(57)【要約】【課題】ユーザが所有する所有機器に対する活用方法を提供することができる情報端末、サーバ、表示方法、情報提供方法およびプログラムを提供する。【解決手段】サーバ４は、少なくとも外部機器３のユーザの所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールに基づいて、将来のイベントに対して最適な機器セットを選択する選定部４９４を備える。【選択図】図４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
情報端末であって、
当該情報端末のユーザのプロフィール情報と、前記ユーザの利用可能な機器を示す機器情報と、に基づいて、所定のイベントに対して最適な機器セットが選定されたレコメンドを表示する表示部を備えることを特徴とする情報端末。
【請求項２】
前記レコメンドの生成を外部のサーバに依頼するための指示信号を送信する通信部をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の情報端末。
【請求項３】
前記機器情報は、前記外部のサーバが備えるデータベースに記録されていることを特徴とする請求項２に記載の情報端末。
【請求項４】
外部機器と通信することができるサーバであって、
少なくとも前記外部機器のユーザの所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールに基づいて、将来のイベントに対して最適な機器セットを選択する選定部を備えることを特徴とするサーバ。
【請求項５】
前記選定部が選定した前記機器セットと、前記イベントと、を前記外部機器にレコメンドするレコメンド生成部をさらに備えることを特徴とする請求項４に記載のサーバ。
【請求項６】
前記ユーザの趣味嗜好を解析する解析部と、
前記解析部が解析した解析結果と、前記外部機器が当該サーバにアクセスした現在の日時と、複数のイベント情報を記録するベント情報データベースと、に基づいて、前記ユーザの趣味嗜好に適合するイベントを検索するイベント検索部と、
をさらに備えることを特徴とする請求項５に記載のサーバ。
【請求項７】
複数の画像データを記録する画像データベースをさらに備え、
前記所有機器は、前記画像データを生成することができ、
前記外部機器は、前記所有機器が生成した前記画像データを当該サーバに送信し、
前記解析部は、前記所有機器によって過去に生成された複数の前記画像データと、前記プロフィールと、に基づいて、前記趣味嗜好を解析することを特徴とする請求項６に記載のサーバ。
【請求項８】
前記選定部は、前記イベント検索部が検索した前記イベントに対して最適な前記機器セットの設定パラメータをさらに選定することを特徴とする請求項６または７に記載のサーバ。
【請求項９】
イベント毎に撮影された複数のサンプル画像データを記録するサンプル画像データベースをさらに備え、
前記レコメンド生成部は、
前記イベント検索部が検索した前記イベントにおいて過去に撮影された複数のサンプル画像データを前記サンプル画像データベースから抽出して前記外部機器へさらにレコメンドし、
前記選定部は、
前記外部機器から前記複数のサンプル画像データのいずれか一つ以上を選択する選択信号が入力された場合、該選択信号によって選択された前記複数のサンプル画像データを撮影することができる前記機器セットおよび前記設定パラメータを選定することを特徴とする請求項８に記載のサーバ。
【請求項１０】
前記所有機器情報と前記機器セットとに基づいて、前記ユーザが不足する機器が発生するか否かを判定する判定部をさらに備え、
前記レコメンド生成部は、前記判定部によって不足する機器が発生すると判定された場合、不足する不足機器を前記外部機器に対してレコメンドすることを特徴とする請求項６〜９のいずれか一つに記載のサーバ。
【請求項１１】
前記レコメンド生成部は、
前記外部機器から前記不足する機器の購入を指示する指示信号が入力された場合において、前記不足機器の購入金額が所定以上のとき、前記外部機器に対して前記不足機器のレンタルをレコメンドすることを特徴とする請求項１０に記載のサーバ。
【請求項１２】
前記レコメンド生成部は、
前記不足機器の重量が所定の重量以上である場合、前記外部機器に対して前記不足機器を配送する配送先をレコメンドすることを特徴とする請求項１０に記載のサーバ。
【請求項１３】
前記外部機器は、キャラクター画像を表示することができ、
前記レコメンド生成部は、前記キャラクター画像にレコメンドさせることを特徴とする請求項６〜１２のいずれか一つに記載のサーバ。
【請求項１４】
前記機器セットの重量または容量に応じて、前記キャラクター画像の表示態様を変更して前記外部機器へレコメンドすることを特徴とする請求項１３に記載のサーバ。
【請求項１５】
表示部を備える情報端末が実行する表示方法であって、
前記情報端末のユーザのプロフィール情報と、前記ユーザの利用可能な機器を示す機器情報と、に基づいて、所定のイベントに対して最適な機器セットが選定されたレコメンドを前記表示部に表示させる表示ステップを含むことを特徴とする表示方法。
【請求項１６】
外部機器と通信することができるサーバが実行する情報提供方法であって、
少なくとも前記外部機器のユーザの所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールに基づいて、将来のイベントに対して最適な機器セットを選択する選定ステップを含むことを特徴とする情報提供方法。
【請求項１７】
表示部を備える情報端末に、
前記情報端末のユーザのプロフィール情報と、前記ユーザの利用可能な機器を示す機器情報と、に基づいて、所定のイベントに対して最適な機器セットが選定されたレコメンドを前記表示部に表示させる表示ステップを実行させることを特徴とするプログラム。
【請求項１８】
外部機器と通信することができるサーバに、
少なくとも前記外部機器のユーザの所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールに基づいて、将来のイベントに対して最適な機器セットを選択する選定ステップを実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザが所有する所有機器の活用方法を提示する情報端末、サーバ、表示方法、情報提示方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ユーザが所有する端末に対して、定期的に質問を配信し、質問に対する回答を取得し、蓄積された回答からユーザのプロフィールを生成後、プロフィールの類似している人の情報を提供したり、プロフィールの類似している人が関心を持っている商品やサービス情報を提供したりする技術が知られている（特許文献１参照）。このような技術は、レコメンデーション（Recommendation）と言われ、様々なサービスや商品の販売に用いられている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−１６８６５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した特許文献１では、ユーザに対する商品やサービスの購入を促すものであるため、ユーザが所有する所有機器に対する活用方法や所有機器を携帯させて行動を促すものではないという問題点があった。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザが所有する所有機器に対する活用方法を提供することができる情報端末、サーバ、表示方法、情報提供方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報端末は、情報端末であって、当該情報端末のユーザのプロフィール情報と、前記ユーザの利用可能な機器を示す機器情報と、に基づいて、所定のイベントに対して最適な機器セットが選定されたレコメンドを表示する表示部を備えることを特徴とする。
【０００７】
また、本発明に係る情報端末は、上記発明において、前記レコメンドの生成を外部のサーバに依頼するための指示信号を送信する通信部をさらに備えることを特徴とする。
【０００８】
また、本発明に係る情報端末は、上記発明において、前記機器情報は、前記外部のサーバが備えるデータベースに記録されていることを特徴とする。
【０００９】
また、本発明に係るサーバは、外部機器と通信することができるサーバであって、少なくとも前記外部機器のユーザの所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールに基づいて、将来のイベントに対して最適な機器セットを選択する選定部を備えることを特徴とする。
【００１０】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記選定部が選定した前記機器セットと、前記イベントと、を前記外部機器にレコメンドするレコメンド生成部をさらに備えることを特徴とする。
【００１１】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記選定部が選定した前記機器セットと、前記イベントと、を前記外部機器にレコメンドするレコメンド生成部をさらに備えることを特徴とする。
【００１２】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記ユーザの趣味嗜好を解析する解析部と、前記解析部が解析した解析結果と、前記外部機器が当該サーバにアクセスした現在の日時と、複数のイベント情報を記録するベント情報データベースと、に基づいて、前記ユーザの趣味嗜好に適合するイベントを検索するイベント検索部と、をさらに備えることを特徴とする。
【００１３】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、複数の画像データを記録する画像データベースをさらに備え、前記所有機器は、前記画像データを生成することができ、前記外部機器は、前記所有機器が生成した前記画像データを当該サーバに送信し、前記解析部は、前記所有機器によって過去に生成された複数の前記画像データと、前記プロフィールと、に基づいて、前記趣味嗜好を解析することを特徴とする。
【００１４】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記選定部は、前記イベント検索部が検索した前記イベントに対して最適な前記機器セットの設定パラメータをさらに選定することを特徴とする。
【００１５】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、イベント毎に撮影された複数のサンプル画像データを記録するサンプル画像データベースをさらに備え、前記レコメンド生成部は、前記イベント検索部が検索した前記イベントにおいて過去に撮影された複数のサンプル画像データを前記サンプル画像データベースから抽出して前記外部機器へさらにレコメンドし、前記選定部は、前記外部機器から前記複数のサンプル画像データのいずれか一つ以上を選択する選択信号が入力された場合、該選択信号によって選択された前記複数のサンプル画像データを撮影することができる前記機器セットおよび前記設定パラメータを選定することを特徴とする。
【００１６】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記所有機器情報と前記機器セットとに基づいて、前記ユーザが不足する機器が発生するか否かを判定する判定部をさらに備え、前記レコメンド生成部は、前記判定部によって不足する機器が発生すると判定された場合、不足する不足機器を前記外部機器に対してレコメンドすることを特徴とする。
【００１７】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記レコメンド生成部は、前記外部機器から前記不足する機器の購入を指示する指示信号が入力された場合において、前記不足機器の購入金額が所定以上のとき、前記外部機器に対して前記不足機器のレンタルをレコメンドすることを特徴とする。
【００１８】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記レコメンド生成部は、前記不足機器の重量が所定の重量以上である場合、前記外部機器に対して前記不足機器を配送する配送先をレコメンドすることを特徴とする。
【００１９】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記外部機器は、キャラクター画像を表示することができ、前記レコメンド生成部は、前記キャラクター画像にレコメンドさせることを特徴とする。
【００２０】
また、本発明に係るサーバは、上記発明において、前記機器セットの重量または容量に応じて、前記キャラクター画像の表示態様を変更して前記外部機器へレコメンドすることを特徴とする。
【００２１】
また、本発明に係る表示方法は、表示部を備える情報端末が実行する表示方法であって、前記情報端末のユーザのプロフィール情報と、前記ユーザの利用可能な機器を示す機器情報と、に基づいて、所定のイベントに対して最適な機器セットが選定されたレコメンドを前記表示部に表示させる表示ステップを含むことを特徴とする。
【００２２】
また、本発明に係る情報提供方法は、外部機器と通信することができるサーバが実行する情報提供方法であって、少なくとも前記外部機器のユーザの所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールに基づいて、将来のイベントに対して最適な機器セットを選択する選定ステップを含むことを特徴とする。
【００２３】
また、本発明に係るプログラムは、表示部を備える情報端末に、前記情報端末のユーザのプロフィール情報と、前記ユーザの利用可能な機器を示す機器情報と、に基づいて、所定のイベントに対して最適な機器セットが選定されたレコメンドを前記表示部に表示させる表示ステップを実行させることを特徴とする。
【００２４】
また、本発明に係るプログラムは、外部機器と通信することができるサーバに、少なくとも前記外部機器のユーザの所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールに基づいて、将来のイベントに対して最適な機器セットを選択する選定ステップを実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２５】
本開示によれば、ユーザが所有する所有機器に対する活用方法を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】図１は、本開示の一実施形態に係る情報提供システムの概要を示す模式図である。
【図２】図２は、本開示の一実施形態に係る情報機器の機能構成を示すブロック図である。
【図３】図３は、本開示の一実施形態に係る外部機器の機能構成を示すブロック図である。
【図４】図４は、本開示の一実施形態に係るサーバの機能構成を示すブロック図である。
【図５Ａ】図５Ａは、本開示の一実施形態に係る情報提供システムが実行する処理の概要を模式的に説明する図である。
【図５Ｂ】図５Ｂは、本開示の一実施形態に係る情報提供システムが実行する処理の概要を模式的に説明する図である。
【図５Ｃ】図５Ｃは、本開示の一実施形態に係る情報提供システムが実行する処理の概要を模式的に説明する図である。
【図５Ｄ】図５Ｄは、本開示の一実施形態に係る情報提供システムが実行する処理の概要を模式的に説明する図である。
【図５Ｅ】図５Ｅは、本開示の一実施形態に係る情報提供システムが実行する処理の概要を模式的に説明する図である。
【図５Ｆ】図５Ｆは、本開示の一実施形態に係る情報提供システムが実行する処理の概要を模式的に説明する図である。
【図６】図６は、本開示の一実施形態に係るサーバが実行する処理の概要を示すフローチャートである。
【図７】図７は、本開示の一実施形態に係るイベント検索部が検索する際に参照するイベントマッチングテーブルの一例を示す図である。
【図８】図８は、本開示の一実施形態に係る外部機器が表示するレコメンドの一例を模式的に示す図である。
【図９】図９は、本開示の一実施形態に係る外部機器が表示するレコメンドの別の一例を模式的に示す図である。
【図１０】図１０は、図６のイベント機材レコメンド処理の概要を示すフローチャートである。
【図１１】図１１は、本開示の一実施形態に係る通信制御部が送信する想定撮影シーンの一例を模式的に示す図である。
【図１２】図１２は、本開示の一実施形態に係る選定部が選定する際に参照する機材設テーブルの一例を模式的に示す図である。
【図１３】図１３は、本開示の一実施形態に係る選定部が選定する際に参照する機材設テーブルの別の一例を模式的に示す図である。
【図１４】図１４は、図１０のアバター表示処理の概要を示すフローチャートである。
【図１５】図１５は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するアバター画像の一例を示す図である。
【図１６】図１６は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するアバター画像の別の一例を示す図である。
【図１７】図１７は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するアバター画像の別の一例を示す図である。
【図１８】図１８は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するアバター画像の一例を示す図である。
【図１９】図１９は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するアバター画像の別の一例を示す図である。
【図２０】図２０は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するアバター画像の別の一例を示す図である。
【図２１】図２１は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するレコメンドの一例を示す図である。
【図２２】図２２は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するレコメンドの別の一例を示す図である。
【図２３】図２３は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するレコメンドの別の一例を示す図である。
【図２４】図２４は、図６の機材手配方法選択処理の概要を示すフローチャートである。
【図２５】図２５は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するレコメンドの別の一例を示す図である。
【図２６】図２６は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するレコメンドの別の一例を示す図である。
【図２７】図２７は、本開示の一実施形態に係るレコメンド生成部が生成するレコメンドの別の一例を示す図である。
【図２８】図２８は、本発明の一実施形態に係る別の情報機器の一例を示す模式図である。
【図２９】図２９は、本発明の一実施形態に係る別の情報機器の一例を示す模式図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明を実施するための形態を図面とともに詳細に説明する。なお、以下の実施形態により本発明が限定されるものではない。また、以下の説明において参照する各図は、本発明の内容を理解でき得る程度に形状、大きさ、および位置関係を概略的に示してあるに過ぎない。即ち、本発明は、各図で例示された形状、大きさおよび位置関係のみに限定されるものではない。さらに、以下の説明では、情報機器の例として携帯電話と双方向に通信することができる撮像装置を例に説明するが、撮像装置以外にも、タブレット型端末装置、カムコーダ、撮影機能付きＩＣレコーダ、ビデオマイクロスコープや生物顕微鏡等の顕微鏡、工業用または医療用の内視鏡、超音波スコープおよび電気メス等処置具であっても適用することができる。
【００２８】
[情報提供システムの概要]
図１は、本開示の一実施形態に係る情報提供システムの概要を示す模式図である。図１に示す情報提供システム１は、ユーザが所有する情報機器２と、所定の通信規格に従って外部の機器と通信することができる外部機器３と、ネットワークＮ１００を介して外部機器３が接続することができるサーバ４と、を備える。以下の説明では、情報機器２として、デジタルスチルカメラを例に説明するが、デジタルスチルカメラ以外にも、タブレット型端末装置、カムコーダ、撮影機能付きＩＣレコーダ、ビデオマイクロスコープや生物顕微鏡等の顕微鏡、工業用または医療用の内視鏡、超音波スコープおよび処置具であっても適用することができる。また、外部機器３として携帯電話を例に説明するが、携帯電話以外にも、タブレット型端末装置およびパーソナルコンピュータであっても適用することができる。
【００２９】
図１に示す情報提供システム１は、情報機器２および外部機器３の各々が所定の通信規格に従って双方向に通信することができる。具体的には、情報機器２は、外部機器３へ画像データや各種情報を無線によって送信することができるとともに、外部機器３から送信された情報を表示したり、外部機器３から送信された指示信号に応じた制御を行ったりすることができる。さらに、情報機器２は、ネットワークＮ１００を介してレコメンデーション、画像データを記録する画像ストレージ、ＳＮＳ（Social  Networking  Service）およびオークション等を管理するサーバ４に送信することができる。また、外部機器３は、情報機器２から画像データや各種情報を受信するとともに、情報機器２に各種情報を送信したり、情報機器２の所定の動作を指示する指示信号、例えばレリーズ指示信号や撮影パラメータを変更する変更信号を送信したりすることができる。さらに、外部機器３は、ネットワークＮ１００を介して情報機器２から受信した画像データを他のＳＮＳサーバやフォトストレージサーバ等に送信することができる。
【００３０】
図１に示す状況下において、ユーザは、所有する情報機器２と所有する外部機器３とが双方向に通信することができる場合において、情報機器２を用いた撮影を終了するとき、情報機器２に対して電源操作、例えば電源オフ操作を行い、自宅に帰宅した後や職場に戻った後に、所定の収納場所に情報機器２を収容する。また、ユーザは、情報機器２以外にも、他の機器を複数所有していたりする。このため、以下においては、情報機器２の構成、外部機器３の構成およびサーバ４の構成の順に説明する。
【００３１】
〔情報機器の構成〕
まず、情報機器２の構成について説明する。
図２は、情報機器２の機能構成を示すブロック図である。
図２に示す情報機器２は、本体部１０と、本体部１０に対して着脱自在なレンズ装置２０と、を備える。
【００３２】
〔レンズ装置の構成〕
まず、レンズ装置２０の構成について説明する。
レンズ装置２０は、光学系２０１と、絞り２０２と、ドライバ２０３と、レンズ制御部２０４と、レンズ通信部２０５と、を備える。
【００３３】
光学系２０１は、単数または複数のレンズを用いて構成され、所定の視野領域から光を集光して被写体像を結像する。光学系２０１は、後述するレンズ制御部２０４の制御のもと、ドライバ２０３によって光軸方向に移動することで、焦点距離や焦点位置を変更する。
【００３４】
絞り２０２は、光学系２０１が集光した光の入射量を制御することで露出の調整を行う。絞り２０２は、ドライバ２０３によって絞り値を変更する。
【００３５】
ドライバ２０３は、レンズ制御部２０４の制御のもと、光学系２０１を光軸方向に沿って移動させることによって光学系２０１の焦点位置や焦点距離を変更する。また、ドライバ２０３は、レンズ制御部２０４の制御のもと、絞り２０２を駆動させて絞り値を変更する。ドライバ２０３は、駆動回路等を用いて構成される。
【００３６】
レンズ制御部２０４は、レンズ通信部２０５を介して本体部１０から入力された指示信号に基づいて、ドライバ２０３の駆動を制御することによって光学系２０１および絞り２０２を制御する。レンズ制御部２０４は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）等を用いて構成される。
【００３７】
レンズ通信部２０５は、所定の通信規格に従って本体部１０から入力された指示信号をレンズ制御部２０４へ送信するとともに、レンズ制御部２０４から入力された信号を本体部１０へ送信する。
【００３８】
〔本体部の構成〕
次に、本体部１０の構成について説明する。
本体部１０は、シャッタ１００と、撮像素子１０１と、通信部１０２と、ＳＤＲＡＭ（Synchronous  Dynamic  Random  Access  Memory）１０３と、メモリＩ／Ｆ１０４と、Ｆｌａｓｈメモリ１０５と、画像処理部１０６と、操作部１０７と、電池１０８と、表示制御部１０９と、表示部１１０と、タッチパネル１１１と、ＧＰＳ１１２と、ジャイロセンサ１１３と、加速度センサ１１４と、地磁気センサ１１５と、第１通信部１１６と、第２通信部１１７と、第３通信部１１８と、バス１１９と、時計１２０と、制御部１２１と、を備える。
【００３９】
シャッタ１００は、後述する制御部１２１の制御のもと、撮像素子１０１の状態を露光状態または遮光状態に設定する。シャッタ１００は、例えばフォーカルプレーンシャッタ等を用いて構成される。なお、シャッタ１００を用いずに、後述する撮像素子１０１における電子シャッタを用いてもよい。
【００４０】
撮像素子１０１は、後述する制御部１２１の制御のもと、光学系２０１が集光した被写体像を受光して光電変換を行うことによって画像データ（ＲＡＷデータ）を生成して出力する。撮像素子１０１は、ＣＣＤ（Charge  Coupled  Device）やＣＭＯＳ（Complementary  Metal  Oxide  Semiconductor）等のイメージセンサを用いて構成される。なお、本実施形態では、撮像素子１０１をベイヤー配列のイメージセンサを例に説明するが、例えばＦｏｖｉｏｎのような積層型のイメージセンサであってもよいし、赤外光に感度を持つ画素を有するイメージセンサであってもよい。また、撮像素子１０１は、後述する制御部１２１の制御のもと、受光量を電子的に制御することができる電子シャッタ機能を有する。
【００４１】
通信部１０２は、所定の通信規格に従って制御部１２１から入力された指示信号をレンズ装置２０へ送信するとともに、レンズ装置２０から入力された信号を制御部１２１へ送信する。
【００４２】
ＳＤＲＡＭ１０３は、バス１１９を介して撮像素子１０１から入力された画像データ（ＲＡＷデータ）や情報機器２が処理中の各種情報を一時的に記録する。
【００４３】
メモリＩ／Ｆ１０４は、後述する制御部１２１の制御のもと、本体部１０の外部から装着されるメモリカード等の記録媒体Ｗ１に対して画像データを書き込むとともに、記録媒体Ｗ１に記録された画像データを読み出し、この画像データをＳＤＲＡＭ１０３へ出力する。
【００４４】
Ｆｌａｓｈメモリ１０５は、情報機器２を動作させるための各種プログラム、プログラムの実行中に使用される各種データを記録する。また、Ｆｌａｓｈメモリ１０５は、情報機器２の使用履歴を記録する使用履歴情報記録部１０５ａと、情報機器２のユーザのプロフィールを記録するプロフィール情報記録部１０５ｂと、ユーザが所有する所有機器情報を記録する所有機器情報記録部１０５ｃと、後述するサーバ４によって学習された識別器１０５ｄと、を有する。ここで、使用履歴とは、情報機器２において手動設することができる設定パラメータの使用回数、情報機器２を用いた撮影回数、情報機器２で使用することができる複数の撮影モードの各々の使用回数、識別器１０５ｄの識別結果による被写体毎の撮影回数、電源がオフ状態になってから電源がオン状態になるまでの経過時間を含む。また、プロフィール情報記録部１０５ｂが記録するユーザのプロフィールとは、少なくとも情報機器２を所有する所有者の名前または著作権情報である。さらに、所有機器情報とは、情報機器２の本体部１０に着脱されたレンズ装置２０やフラッシュ等のアクセサリ等の識別情報である。もちろん、所有機器情報には、ユーザが利用可能な機器を示す機器情報も含まれる。ここで、機器情報とは、ユーザが過去にレンタルしたレンズ装置２０やフラッシュ等のアクセサリ等の識別情報である。
【００４５】
画像処理部１０６は、ＧＰＵ（Graphics  Processing  Unit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等を用いて構成され、撮像素子１０１が生成した画像データ（ＲＡＷデータ）に対して、所定の画像処理を行う。ここで、所定の画像処理として、ノイズ低減処理、オプティカルブラック減算処理、ホワイトバランス調整処理、撮像素子１０１がベイヤー配列の場合には画像データの同時化処理、カラーマトリクス演算処理、γ補正処理、色再現処理およびエッジ強調処理等を含む基本の画像処理を行う。また、画像処理部１０６は、予め設定された各画像処理のパラメータに基づいて、自然な画像を再現する画像処理を行う。ここで、各画像処理のパラメータとは、コントラスト、シャープネス、彩度、ホワイトバランスおよび階調の値である。さらに、画像処理部１０６は、複数の画像処理を組み合わせて視覚的な効果を与える特殊効果処理を実行する。ここで、特殊効果処理としては、例えばトーンカーブ処理、彩度アップ処理、ソフトフォーカス効果処理、ホワイトアウト効果処理、シェーディング効果処理またはスターライト効果処理等である。また、画像処理部１０６は、識別器１０５ｄを用いて画像データに対応する画像から被写体の種別を識別して判定するようにしてもよい。
【００４６】
操作部１０７は、情報機器２の各種の指示を与える指示信号の入力を受け付ける。操作部１０７は、情報機器２の電源状態をオン状態またはオフ状態に切り換える電源スイッチ１０７ａ、撮影の指示を与えるレリーズスイッチ、情報機器２の各種設定を切り換える操作スイッチ、動作撮影の指示を与える動作スイッチ、情報機器２のピント位置を変更するフォーカススイッチ、情報機器２の露出値を補正する露出補正スイッチおよび情報機器２のＩＳＯ感度を変更するＩＳＯ変更スイッチ等を用いて構成される。なお、操作部１０７は、ブッシュスイッチ、ジョグダイヤルおよび回転レバー等を用いて構成される。
【００４７】
電池１０８は、情報機器２に対して着脱自在であり、情報機器２を構成する各部に所定の電圧を供給する。電池１０８は、リチウムイオン充電池やニッケル水素充電池等を用いて構成される。
【００４８】
表示制御部１０９は、表示部１１０の表示態様を制御する。具体的には、表示制御部１０９は、画像処理部１０６が画像処理を施した画像データに対応するライブビュー画像を表示部１１０に表示させる。また、表示制御部１０９は、情報機器２の現在の状態を示す状態情報を表示部１１０に表示させる。ここで、状態情報には、情報機器２の電池残量、情報機器２に装着された記録媒体Ｗ１のメモリ残量、情報機器２の撮影パラメータ（例えばシャッタ速度、絞り値、所定距離、ピント位置、ＡＦモードの種別、ＩＳＯ感度、顔検出の有無、特殊効果処理の設定状態および画質モードの種別）が含まれる。
【００４９】
表示部１１０は、液晶または有機ＥＬ（Electro  Luminescence）等の表示パネルを用いて構成される。表示部１１０は、表示制御部１０９の制御のもと、情報機器２に関する各種情報、ライブビュー画像、撮影画像および動画を表示する。
【００５０】
タッチパネル１１１は、表示部１１０の表示領域に重畳して設けられ、外部からタッチされた位置を検出し、この検出した位置に応じた信号を制御部１２１へ出力する。
【００５１】
ＧＰＳ１１２は、地上の物体の位置を測位する測定手段であるＧＰＳ（Global  Positioning  System）を構成する複数のＧＰＳ衛星から送信されてくる衛星の軌道情報を受信し、この受信した軌道情報に基づいて、撮影時や画像再生時における情報機器２の位置情報を取得し、この位置情報を制御部１２１へ出力する。ここで、位置情報は、経度、緯度および時刻情報である。
【００５２】
ジャイロセンサ１１３は、情報機器２の姿勢を検出し、この検出結果を制御部１２１へ出力する。具体的には、ジャイロセンサ１１３は、情報機器２のヨー方向、ロー方向およびピッチ方向それぞれの角速度（傾き）を検出し、この角速度を制御部１２１へ出力する。
【００５３】
加速度センサ１１４は、情報機器２に生じる加速度を検出し、この検出結果を制御部１２１へ出力する。
【００５４】
地磁気センサ１１５は、レンズ装置２０の光軸が略水平になる場合において、レンズ装置２０の光軸が視野領域を向いた方向を基準方位としたときの情報機器２の方位を検出する。具体的には、地磁気センサ１１５は、地磁気の垂直方向と水平方向の成分を検出し、北を基準とする基準方位と情報機器２におけるレンズ装置２０の光軸とがなす角度を方位角として検出することによって情報機器２の方位を検出する。
【００５５】
第１通信部１１６は、制御部１２１の制御のもと、外部機器３との間で通信に必要な信号を含む各種データの無線通信を所定のプロトコルに従って行う。第１通信部１１６は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）通信を採用している。なお、第１通信部１１６は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ通信の他、赤外線通信（IrDA（Infrared  Data  Association））等、他の通信を採用しても構わない。例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈの場合、機器の役割としては、近距離の一対一関係のマスター、スレーブの関係となり、概略接続処理としては、マスターが、所望のスレーブを検索し接続を行うため、問い合わせと応答の関係だけで通信が成り立ち、簡便である。つまり、大まかな接続シーケンスとしては、まず、マスターは、スレーブ機器が存在するかの問い合わせ（Ｉｎｑｕｉｒｙ）を行う。続いて、スレーブは、マスターからの問い合わせ（Ｉｎｑｕｉｒｙ）に対し、応答を返す。その後、マスターは、応答があったスレーブのうち、所望のスレーブと接続する。ただし、データ通信は、マスターからのデータ送受信指示により、データ送受信を行い、マスターが許可しないとデータ送受信できない。
【００５６】
第２通信部１１７は、制御部１２１の制御のもと、外部機器３との間で通信に必要な信号を含む各種データの無線通信を所定のプロトコルに従って行う。第２通信部１１７は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ  Ｌｏｗ  Ｅｎｅｒｇｙ（登録商標）通信（以下、単に「ＢＬＥ通信」という）を採用している。
【００５７】
第３通信部１１８は、制御部１２１の制御のもと、ネットワークＮ１００を介して外部のサーバとの間で通信に必要な信号を含む各種データの無線通信を所定のプロトコルに従って行う。第３通信部１１８は、Ｗｉ-Ｆｉ（Wireless  Fidelity）（登録商標）通信を採用している。例えば、Ｗｉ-Ｆｉの場合、ローカルネットワークを想定し、機器の役割として、アクセスポイント、ステーションの関係があり、概略の接続処理としては、アクセスポイントが構築している無線ネットワークに、ステーションが接続する関係となる。大まかな接続シーケンスとしては、まず、アクセスポイントは、無線ネットワークを構築し、自分のネットワーク識別子(ＳＳＩＤ)を報知する。続いて、ステーションは、報知されているネットワーク識別子(ＳＳＩＤ)を検索し、所望のネットワーク(アクセスポイント)に接続する。多くの機器とのネットワークを想定するので、カバー範囲も広く、干渉の問題を考慮しながら厳密な識別ステップを踏むことになる。このため、接続確立に時間がかかることがある。ただし、データ通信は、アクセスポイント、ステーションそれぞれのタイミングでデータの送受信がすることができる。なお、第３通信部１１８は、Ｗｉ-Ｆｉ（Wireless  Fidelity）以外に、４Ｇ無線を利用した通信を採用してもよい。もちろん、第３通信部１１８は、３Ｇ無線を利用した通信、５Ｇ無線を利用した通信およびＷｉＭＡＸ（Worldwide  Interoperability  for  Microwave  Access）通信等、他の通信を採用しても構わない。
【００５８】
バス１１９は、情報機器２の各部を接続する伝送路をなし、情報機器２の内部で発生した各種データを情報機器２の各部に転送する。
【００５９】
時計１２０は、時間を計時し、この計時結果を制御部１２１へ出力する。時計１２０は、計時機能の他、撮像素子１０１によって生成された画像データの日時に関する日時情報を生成し、この日時情報を制御部１２１へ出力する。
【００６０】
制御部１２１は、ＣＰＵやＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）を用いて構成され、情報機器２を構成する各部を統括的に制御する。制御部１２１は、表示制御部１２１ａと、撮像制御部１２１ｂと、通信制御部１２１ｃと、を有する。
【００６１】
表示制御部１２１ａは、表示部１１０の表示態様を制御する。例えば、表示制御部１２１ａは、情報機器２に関する各種情報を表示部１１０に表示させる。
【００６２】
撮像制御部１２１ｂは、撮像素子１０１およびレンズ装置２０を制御することによって情報機器２の撮影の制御を行う。また、撮像制御部１２１ｂは、操作部１０７の操作のもと、情報機器２において手動で設定変更することができる設定パラメータを変更する。
【００６３】
通信制御部１２１ｃは、第１通信部１１６、第２通信部１１７および第３通信部１１８それぞれの通信を制御する。また、通信制御部１２１ｃは、第１通信部１１６、第２通信部１１７および第３通信部１１８それぞれの通信を制御することによって、撮像素子１０１が生成した画像データ、情報機器２の使用履歴情報、プロフィールおよび所有機器情報等を外部機器３へ送信する。
【００６４】
〔外部機器の構成〕
次に、外部機器３の構成について説明する。
図３は、外部機器３の機能構成を示すブロック図である。
図３に示す外部機器３は、Ｆｌａｓｈメモリ３１と、表示制御部３２と、表示部３３と、タッチパネル３４と、第１通信部３５と、第２通信部３６と、第３通信部３７と、メモリＩ／Ｆ３８と、ＳＤＲＡＭ３９と、バス４０と、時計４１と、制御部４２と、を備える。
【００６５】
Ｆｌａｓｈメモリ３１は、外部機器３を動作させるための各種プログラム、外部機器３にインストールされた各種アプリを実行するためのプログラム、プログラムの実行中に使用される各種データを記録する。Ｆｌａｓｈメモリ３１は、外部機器３を動作させるための各種プログラムを記録するプログラム記録部３１１と、キャラクター画像のアバター画像を表示するためのアプリ記録部３１２と、後述するサーバ４によって学習された学習結果に基づく識別器３１３と、を有する。
【００６６】
表示制御部３２は、表示部３３の表示態様を制御する。具体的には、表示制御部３２は、外部機器３に関する各種情報や外部機器３で実行することができる各種アプリに対応するアイコンを表示部３３に表示させる。
【００６７】
表示部３３は、液晶または有機ＥＬ等の表示パネルを用いて構成される。表示部３３は、表示制御部３２の制御のもと、外部機器３に関する各種情報やアイコンを表示する。
【００６８】
タッチパネル３４は、表示部３３の表示領域に重畳して設けられ、外部からタッチされた位置を検出し、この検出した位置に応じた信号を制御部４２へ出力する。
【００６９】
第１通信部３５は、後述する制御部４２の制御のもと、情報機器２との間で通信に必要な信号を含む各種データの無線通信を所定のプロトコルに従って行う。第１通信部３５は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ通信を採用している。なお、第１通信部３５は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ通信の他、赤外線通信（IrDA）等、他の通信を採用しても構わない。
【００７０】
第２通信部３６は、後述する制御部４２の制御のもと、情報機器２との間で通信に必要な信号を含む各種データの無線通信を所定のプロトコルに従って行う。第２通信部３６は、ＢＬＥ通信を採用している。
【００７１】
第３通信部３７は、後述する制御部４２の制御のもと、ネットワークＮ１００を介して外部のサーバとの間で通信に必要な信号を含む各種データの無線通信を所定のプロトコルに従って行う。第３通信部３７は、Ｗｉ-Ｆｉ通信を採用している。なお、第３通信部３７は、Ｗｉ-Ｆｉ以外に、４Ｇ無線を利用した通信を採用してもよい。もちろん、第３通信部３７は、３Ｇ無線を利用した通信、５Ｇ無線を利用した通信およびＷｉＭＡＸ通信等、他の通信を採用しても構わない。
【００７２】
メモリＩ／Ｆ３８は、後述する制御部４２の制御のもと、外部機器３の外部から装着されるメモリカード等の記録媒体Ｗ２に対して各種情報、例えば画像データを書き込むとともに、記録媒体Ｗ２に記録された各種情報を読み出し、この情報を後述するＳＤＲＡＭ３９へ出力する。
【００７３】
ＳＤＲＡＭ３９は、バス４０を介して外部機器３が処理中の各種情報を一時的に記録する。
【００７４】
バス４０は、外部機器３の各部を接続する伝送路をなし、外部機器３の内部で発生した各種データを外部機器３の各部に転送する。
【００７５】
時計４１は、時間を計時し、この計時結果を制御部４２へ出力する。時計４１は、計時機能の他、Ｆｌａｓｈメモリ３１に記録された各アプリの日時に関する日時情報を生成し、この日時情報を制御部４２へ出力する。
【００７６】
制御部４２は、ＣＰＵ等を用いて構成され、外部機器３を構成する各部を制御する。
【００７７】
〔サーバの構成〕
次に、サーバ４の構成について説明する。
図４は、サーバ４の機能構成を示すブロック図である。
図４に示すサーバ４は、通信部４１と、サンプル画像データベース４２、イベント情報データベース４３と、機材画像データベース４４と、機材データベース４５と、設定パラメータ画像データベース４６と、ユーザプロフィールデータベース４７と、記録部４８と、サーバ制御部４９と、を備える。
【００７８】
通信部４１は、サーバ制御部４９の制御のもと、外部機器３との間で通信に必要な信号を含む各種データの通信を所定のプロトコルに従って行う。
【００７９】
サンプル画像データベース４２は、イベント毎に撮影された複数の画像データをサンプル画像データとして記録する。サンプル画像データベース４２は、ＨＤＤ（Hard  Disk  Drive）やＳＳＤ（Solid  State  Drive）等を用いて構成される。
【００８０】
イベント情報データベース４３は、複数のイベントと、この複数のイベントの各々の開催日時と、位置情報と、を対応付けて記録する。イベント情報データベース４３は、ＨＤＤやＳＳＤ等を用いて構成される。
【００８１】
機材画像データベース４４は、複数の機材の各々と、この複数の機材の各々で撮影された画像データと、を対応付けて記録する。具体的には、情報機器２の種別毎に撮影された画像データを記録する。機材画像データベース４４は、ＨＤＤやＳＳＤ等を用いて構成される。
【００８２】
機材データベース４５は、複数の機材の各々を識別する識別情報と、複数の機材の各々のスペック情報と、を対応付けて記載する。例えば、レンズ装置２０の識別情報と、レンズ装置２０の焦点距離や絞り値（Ｆ値）のスペック情報と、を対応付けて記録する。機材データベース４５は、ＨＤＤやＳＳＤ等を用いて構成される。
【００８３】
設定パラメータ画像データベース４６は、複数の撮影シーンと、複数の機材と、この複数の機材の各々で撮影した際の設定パラメータと、この設定パラメータで撮影された際の画像データと、を対応付けて記録する。設定パラメータ画像データベース４６は、ＨＤＤやＳＳＤ等を用いて構成される。
【００８４】
ユーザプロフィールデータベース４７は、サーバ４にアクセスされた外部機器３のユーザのプロフィールと、サーバ４にサクセスされた外部機器３の識別情報と、を対応付けて記録する。ユーザプロフィールデータベース４７は、ＨＤＤやＳＳＤ等を用いて構成される。なお、ユーザのプロフィールの詳細は、後述する。
【００８５】
記録部４８は、揮発性メモリや不揮発性メモリ等を用いて構成される。記録部４８は、サーバ４が実行する各種プログラムを記録するプログラム記録部４８１を有する。
【００８６】
サーバ制御部４９は、ＣＰＵ等を用いて構成される。サーバ制御部４９は、学習部４９０と、解析部４９１と、プロフィール検出部４９２と、イベント検索部４９３と、選定部４９４と、レコメンド生成部４９５と、判定部４９６と、通信制御部４９７と、を有する。
【００８７】
学習部４９０は、通信部４１を経由して外部機器３から送信された画像データに対して、周知のディープラーニング等の深層学習や機械学習によるトレーニングを行って画像データに写る被写体の種類を学習し、この学習結果を識別器として外部機器３または情報機器２に送信する。
【００８８】
解析部４９１は、外部機器３のユーザの氏名に関する氏名情報および外部機器３のユーザが所有する所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールと、外部機器３のユーザが所有する所有機器の使用履歴に関する使用履歴情報と、に基づいて、ユーザの趣味嗜好を解析する。具体的には、解析部４９１は、外部機器３のユーザの氏名に関する氏名情報および外部機器３のユーザが所有する情報機器２を含むプロフィールと、情報機器２が撮影した複数の画像データである使用履歴情報とに基づいて、ユーザの趣味嗜好を解析する。具体的には、解析部４９１は、撮像装置である情報機器２によって過去に生成された複数の画像データと、ユーザのプロフィールと、に基づいて、ユーザの趣味嗜好を解析する。より具体的には、解析部４９１は、複数の画像データに写る主被写体の出現頻度とユーザのプロフィールとに基づいて、ユーザの趣味嗜好、例えば、鉄道写真、ポートレート写真、家族写真、子供写真、スナップ写真、ＳＮＳ写真および風景写真等を趣味嗜好分野として解析する。さらに、解析部４９１は、写真以外にも、複数の画像データに写る主被写体の出現頻度とユーザのプロフィールとに基づいて、ユーザの趣味嗜好が、例えば旅行、ブログ、食べ歩き、コンサート鑑賞、映画鑑賞、ミュージカル鑑賞、ヨガ、マラソンおよび手芸等を解析するようにしてもよい。この場合、解析部４９１は、上述した学習部４９０の学習結果を用いてユーザの趣味嗜好を解析してもよい。なお、ここでの、氏名情報には、厳密な意味での氏名である必要はなく、ＩＤやハンドルネームで特定ユーザが指定できればよい。ここまで書いてきたプロフィールで表されるユーザであるから、プロフィール情報と呼んでもよい。また、ユーザは、個人に限る必要はなく、家族やグループなどで行動する場合は、「あの家はよくスキーに行く」とか、「彼らはよくみんなで海に行く」とか、その集団としてのプロフィールがあり、嗜好がある。
【００８９】
プロフィール検出部４９２は、ユーザプロフィールデータベース４７が記録する複数のユーザのプロフィールデータから通信部４１を経由してアクセスされた外部機器３の識別情報に対応するユーザのプロフィールを検出する。例えば、プロフィール検出部４９２は、外部機器３の機器ＩＤ（機器アドレス）に基づいて、ユーザプロフィールデータベース４７が記録する複数のプロフィールから外部機器３の機器ＩＤに対応するプロフィールを検出する。
【００９０】
イベント検索部４９３は、解析部４９１が解析した解析結果と、外部機器３がサーバ４にアクセスした現在の日時と、複数のイベント情報を記録するイベント情報データベース４３と、に基づいて、ユーザの趣味嗜好に適合するイベントを検索する。
【００９１】
選定部４９４は、プロフィールに含まれる外部機器３のユーザが所有する所有機器に関する所有機器情報に基づいて、イベント検索部４９３が検索したイベントに対して最適な機器セットを選定する。さらに、選定部４９４は、イベント検索部４９３が検索したイベントに対して最適な機器セットの設定パラメータ（例えば絞り値やＩＳＯ感度等）を選定する。
【００９２】
レコメンド生成部４９５は、選定部４９４が選定した機器セットと、イベント検索部４９３が検索したイベントと、レコメンド情報として生成して外部機器３にレコメンドする。
【００９３】
判定部４９６は、プロフィールに含まれる外部機器３のユーザが所有する所有機器に関する所有機器情報と選定部４９４が選定した機器セットとに基づいて、ユーザが不足する機器が発生するか否かを判定する。
【００９４】
通信制御部４９７は、通信部４１の通信を制御する。例えば、学習部４９０の学習結果の識別器やレコメンド生成部４９５が生成したレコメンド情報等を外部機器３へ送信する。
【００９５】
〔情報提供システムの概要〕
次に、情報提供システム１が行う処理の概要について説明する。図５Ａ〜図５Ｆは、情報提供システム１が行う処理の概要を模式的に説明する図である。
【００９６】
図５Ａに示すように、ユーザは、様々な趣味および嗜好を持つため、情報機器２や外部機器３を用いて、興味を頂く様々な被写体の撮影や自撮りを行ったり、ＳＮＳへ画像データを送信したりする。さらに、ユーザは、情報機器２で撮像した複数の画像Ｆ１〜Ｆ６を、外部機器３等を用いてＳＮＳやストレージ機能を有するサーバ４へアップロードする。この場合、サーバ４は、情報機器２または外部機器３から送信された画像データと、アクセスまたはＳＮＳやストレージサービスにログインされた情報機器２または外部機器３を所有するユーザのプロフィールと、を対応付けて記録する。また、画像データには、Ｅｘｉｆ（メタデータ）が含まれる。
【００９７】
ここで、Ｅｘｉｆには、少なくとも、撮影日時、情報機器２または外部機器３のメーカ名（製造・販売元）、情報機器２または外部機器３のモデル名、撮像方向、撮像方向、シャッタ速度、絞り値（Ｆ値）、ＩＳＯ感度、測光モード、フラッシュの有無、露出補正ステップ値、焦点距離、色空間（カラープロファイル）、位置情報（経度と緯度）、画像形式、ファイルサイズ、解像度、カラーモード、情報機器２または外部機器３のファームウェアＶｅｒ情報、ＡＦモード、ピント位置、撮影モード（例えばシャッタ優先モード、絞り優先モード、シーンモードおよびプログラムモード等）、レンズメーカ、レンズのモデル名、レンズの焦点距離、評価、大きさ、タイトル、作成者（著作権情報）、コメントの追加、ファイル名およびサムネル画像等が含まれる。
【００９８】
また、ユーザのプロフィールには、少なくとも、ユーザの氏名に関する氏名情報、生年月日、性別、住所（郵便番号も含む）、電話番号、家族構成（例えば子供の有無）、ユーザの撮影レベル（例えばサーバ４への画像の送信数の数に基づくレベル、ユーザが所有する所有機器の数に基づくレベルおよびＳＮＳ等の他のユーザの反応数に基づくレベル）およびユーザが所有する所有機器に関する所有機器情報（機器を識別する機器ＩＤやモデル名およびアクセス情報等）が含まれる。
【００９９】
続いて、図５Ｂに示すように、サーバ４の解析部４９１は、外部機器３を経由してユーザが所有する所有機器である情報機器２から過去に送信された使用履歴情報として機能する複数の画像データと、この複数の画像データを送信したユーザのプロフィールと、に基づいて、ユーザの趣味嗜好を分析する。具体的には、サーバ４の解析部４９１は、ユーザから送信されて蓄積された複数の画像データと、ユーザのプロフィールとに基づいて、例えば鉄道が写る画像Ｆ１がユーザの趣味嗜好分野、即ち鉄道分野が趣味嗜好分野であると解析する。
【０１００】
その後、図５Ｃに示すように、サーバ４のイベント検索部４９３は、ユーザのプロフィールと、ユーザの趣味嗜好分野と、外部機器３がサーバ４にアクセスまたはログインした現在の日時と、ネット上のイベント情報またはイベント情報データ４３に記録されたイベント情報とに基づいて、ユーザの趣味嗜好分野にあったイベントを検索する。例えば、図５Ｃに示すように、サーバ４のイベント検索部４９３は、ユーザの趣味嗜好分野の被写体が撮影することができるイベントと、所定の期間内におけるイベントの日時、所定の範囲内のイベントを示す地図等の位置情報Ｆ１３、そのイベントで過去に撮影された複数のイベント画像データＦ１０〜Ｆ１２とをネット上の画像データ群またはサンプル画像データベース４２から検索する。この場合、サーバ４のイベント検索部４９３は、少なくとも外部機器３からストレージサービスまたはＳＮＳにログインされた日時またはアクセスがあった日時に基づいて、所定の期間内における直近のイベントの日時をネット上またはイベント情報データ４３から検索する。
【０１０１】
続いて、図５Ｄに示すように、サーバ４の選定部４９４は、ユーザのプロフィール（撮影レベル）と、イベント情報と、ユーザの趣味嗜好分野と、に基づいて、ユーザが所有する複数の所有機器からユーザの趣味嗜好分野の被写体の撮影や撮影シーンに最適な撮像セットと、この撮像セットを用いて撮影する際の設定パラメータとを選定する。例えば、図５Ｄに示すように、サーバ４の選定部４９４は、ユーザが所持する情報機器２Ａ〜２Ｃの中から情報機器２Ｂを選択するとともに、複数のレンズ群からレンズ装置２０を選択し、かつ、複数のアクセサリ群から三脚５を選択する。さらに、サーバ４の選定部４９４は、ユーザの趣味嗜好分野の被写体に撮影することに最適な設定パラメータを選択する。
【０１０２】
その後、図５Ｅに示すように、サーバ４のレコメンド生成部４９５は、外部機器３（情報端末）に対して、ユーザの趣味嗜好分野のイベント情報と、このイベントに最適な撮像セットと、設定パラメータと、をレコメンド（Recommend）する。この場合、図５Ｅに示すように、サーバ４のレコメンド生成部４９５は、外部機器３にインストールされたアプリを用いて、外部機器３の表示部３３にキャラクター等のアバター画像Ａ１を表示させてテキストデータのメッセージＭ１〜Ｍ３または音声によってレコメンドさせる。これにより、ユーザは、ライフスタイルに合わせた写真活動を行うことができる。なお、図５Ｅでは、アバター画像Ａ１を用いて、ユーザの趣味嗜好分野のイベント情報と、このイベントに最適な撮像セットと、設定パラメータと、をレコメンドさせていたが、例えば図５Ｆに示すように、サーバ４のレコメンド生成部４９５は、画像Ｆ１０および撮影セットおよび設定パラメータを外部機器３の表示部３３に表示させることによってレコメンドしてもよい。このような外部機器３（情報端末）が、単独で、そのユーザのプロフィール情報と、当該ユーザの利用可能機器（所有機器）の機器情報と、に基づいて、所定のイベントに対して最適な機器セットを選定し、レコメンドする機能を外部制御部４２に持たせ、この外部機器４２が表示部３３にレコメンドを表示させてもよい。即ち、外部制御部４２は上述したサーバ４のサーバ制御部４９と同様の機能が発揮できるように各種プログラムやアプリで構成することができる。さらに、外部機器３（情報端末）は、このレコメンド生成を外部のサーバ４と連携し、サーバ４に依頼するための通信部（例えば第１通信部３５〜第３通信部３７）を有してもよい。このとき、サーバ４は、上記ユーザの所有機器のみならず、レンタル等で利用可能な機器の情報をもってもよく、所定のイベントの情報、上記ユーザのプロフィール情報を管理して記録する機能があってもよい。
【０１０３】
〔サーバの処理〕
次に、サーバ４が実行する処理について説明する。図６は、サーバ４が実行する処理の概要を示すフローチャートである。
【０１０４】
図６に示すように、プロフィール検出部４９２は、外部機器３からネットワークＮ１００を経由してサーバ４にアクセスされたユーザのプロフィールを検出する（ステップＳ１０１）。具体的には、プロフィール検出部４９２は、ネットワークＮ１００を経由してサーバ４にアクセスされた外部機器３の識別情報に基づいて、ユーザプロフィールデータベース４７からユーザのプロフィールを検出する。
【０１０５】
続いて、解析部４９１は、プロフィール検出部が検出したユーザのプロフィールと、ユーザが過去にアップロードした複数の画像データとに基づいて、ユーザの趣味嗜好分野を解析する（ステップＳ１０２）。具体的には、解析部４９１は、学習部４９０がユーザのプロフィールとユーザによってアップロードされた複数の画像データとに基づいて学習して抽出した主要被写体を撮影することができる分野を趣味嗜好分野として判定する。
【０１０６】
その後、イベント検索部４９３は、ネット上のイベント情報またはイベント情報データベース４３からイベントを検索する（ステップＳ１０３）。具体的には、イベント検索部４９３は、サーバ４に外部機器３からアクセスがあった現在の日時に基づいて、ネット上における複数のイベント情報またはイベント情報データ４３に記録された複数のイベント情報から所定の期間内、例えば１ヶ月以内に行われる複数のイベントを検索する。
【０１０７】
続いて、所定の期間内にイベントがある場合（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ１０５へ移行する。これに対して、所定の期間内にイベントがない場合（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、サーバ４は、本処理を終了する。
【０１０８】
ステップＳ１０５において、イベント検索部４９３は、上述したステップＳ１０３で検索した複数のイベントの中からユーザのプロフィールに適合するプロフィールマッチングを行う。具体的には、イベント検索部４９３は、上述したステップＳ１０３で検索した複数のイベントの中からユーザのプロフィールに含まれる趣味嗜好分野のイベント情報を検索する。例えば、イベント検索部４９３は、図７のイベントマッチングテーブルＴ１に示すように、ステップＳ１０３で検出した複数のイベントが季節イベント、花火イベントおよび鉄道イベントの場合において、ユーザのプロフィールが単身男性のとき、鉄道イベントがユーザのプロフィールに適合するイベントとして検索する。
【０１０９】
イベント検索部４９３が複数のイベントの中からユーザのプロフィールに適合する適合イベントを検索できた場合（ステップＳ１０６：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ１０７へ移行する。これに対して、イベント検索部４９３が複数のイベントの中からユーザのプロフィールに適合する適合イベントを検索できない場合（ステップＳ１０６：Ｎｏ）、サーバ４は、後述するステップＳ１０８へ移行する。
【０１１０】
ステップＳ１０７において、レコメンド生成部４９５は、ネットワークＮ１００を経由して外部機器３へイベント情報を送信する。具体的には、図８に示すように、レコメンド生成部４９５は、ネットワークＮ１００を経由して外部機器３へイベント情報を送信する。これにより、図８に示すように、外部機器３は、アバター画像Ａ１とともに、イベント情報Ｑ１，Ｑ２を表示部３３に表示させることができる。この場合、レコメンド生成部４９５は、イベントのレコメンドをアバター画像Ａ１によって表示させるため、テキストデータを外部機器３へ送信してもよい。また、図９に示すように、レコメンド生成部４９５は、ユーザのプロフィールの使用履歴に応じて、アバター画像Ａ１がレコメンドするテキストデータやイベント情報Ｑ３の内容を変更してもよい。ステップＳ１０７の後、サーバ４は、後述するステップＳ１１０へ移行する。
【０１１１】
ステップＳ１０８において、イベント検索部４９３が上述したステップＳ１０３で検索した複数のイベントの中からユーザのプロフィールに適合する適合イベントが１ヶ月以上ない場合（ステップＳ１０８：Ｙｅｓ）、イベント検索部４９３は、推奨イベントを検索する（ステップＳ１０９）。具体的には、イベント検索部４９３は、ネット上における複数のイベント情報またはイベント情報データ４３に記録された複数のイベント情報からユーザのプロフィールに含まれる趣味嗜好分野に近似する推奨イベントを検索する。例えば、イベント検索部４９３は、ユーザのプロフィールに含まれる趣味嗜好分野が鉄道である場合、鉄道が趣味嗜好分野である他のユーザが過去に参加した所定の期間内（例えば１ヶ月以内）のイベントを推奨イベントとして検索する。ステップＳ１０９の後、サーバ４は、後述するステップＳ１０７へ移行する。これに対して、イベント検索部４９３が上述したステップＳ１０３で検索した複数のイベントの中からユーザのプロフィールに適合する適合イベントが１ヶ月未満である場合（ステップＳ１０８：Ｎｏ）、サーバ４は、本処理を終了する。
【０１１２】
ステップＳ１１０において、ネットワークＮ１００を経由して外部機器３からイベントに参加する指示信号が入力された場合（ステップＳ１１０：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ１１１へ移行する。これに対して、ネットワークＮ１００を経由して外部機器３からイベントに参加する指示信号が入力されていない場合（ステップＳ１１０：Ｎｏ）、サーバ４は、本処理を終了する。
【０１１３】
ステップＳ１１１において、イベント検索部４９３は、サンプル画像データベース４２が記録する画像群から対応イベントサンプル画像を検索する。
【０１１４】
続いて、選定部４９４は、サンプル画像向け機材を検索する（ステップＳ１１２）。
【０１１５】
続いて、サーバ４は、イベントに最適な撮影セットおよび設定パラメータを選定してアバターにレコメンドさせるイベント機材レコメンド処理を実行する（ステップＳ１１３）。
【０１１６】
〔イベント機材レコメンド処理〕
図１０は、上述したステップＳ１１３のイベント機材レコメンド処理の概要を示すフローチャートである。
【０１１７】
図１０に示すように、通信制御部４９７は、イベント検索部４９３がユーザのプロフィールに適合したイベントで想定される複数の想定撮影シーンを外部機器３へ送信する（ステップＳ２０１）。具体的には、図１１に示すように、レコメンド生成部４９５は、イベント検索部４９３がユーザのプロフィールに適合したイベントで想定される複数の想定撮影シーンに対応するサンプル画像Ｃ１〜Ｃ３を通信部４１に外部機器３へ送信させる。
【０１１８】
続いて、ネットワークＮ１００を経由して外部機器３から撮影シーンが選択された選択信号が入力された場合（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ２０３へ移行する。これに対して、外部機器３から撮影シーンが選択された選択信号が入力されていない場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、サーバ４は、上述したステップＳ２０１へ戻る。
【０１１９】
ステップＳ２０３において、外部機器３に送信した複数の想定撮影シーンのうち複数撮影シーンが選択されている場合（ステップＳ２０３：Ｙｅｓ）、レコメンド生成部４９５は、複数シーン包含条件を生成する（ステップＳ２０４）。ステップＳ２０４の後、サーバ４は、後述するステップＳ２０５へ移行する。これに対して、外部機器３に送信した複数の想定撮影シーンのうち複数撮影シーンが選択されていない場合（ステップＳ２０３：Ｎｏ）、サーバ４は、後述するステップＳ２０５へ移行する。
【０１２０】
選定部４９４は、撮影シーンに応じた機材を選定する機材選定処理を実行する（ステップＳ２０５）。具体的には、選定部４９４は、図１２に示す機材設定テーブルＴ２を参照して、撮影シーンとして花火が選択された場合、焦点距離として１２ｍｍ〜３０ｍｍのレンズ、アクセサリとして三脚を選定するとともに、カメラ設定として長秒設定コンポジットを選定し、かつ、ＡＦとして静体（Ｓ−ＡＦ）を選定する。また、選定部４９４は、図１３に示す機材設定テーブルＴ３に示すように、撮影シーンとして花火と屋台が選択された場合、焦点距離として１２ｍｍ〜５０ｍｍのレンズ、アクセサリとしてレフ板およびストロボを選定するとともに、カメラ設定として長秒設定コンポジット、ホワイトバランス（ＷＢ）として電球、ストロボ発光ＯＮを選定し、かつ、ＡＦとして静体および動体（Ｃ−ＡＦ）を選定する。
【０１２１】
続いて、レコメンド生成部４９５は、アバターの表示を機材に応じて変更するアバター表示処理を実行する（ステップＳ２０６）。ステップＳ２０６の後、サーバ４は、後述するステップＳ２０７へ移行する。
【０１２２】
〔アバター表示処理〕
図１４は、上述したステップＳ２０６のアバター表示処理の概要を示すフローチャートである。
【０１２３】
図１４に示すように、選定部４９４によって選定された機材の装備重量が１ｋｇ以上である場合（ステップＳ３０１：Ｙｅｓ）において、選定部４９４によって選定された機材の装備重量が３ｋｇ以上であるとき（ステップＳ３０２：Ｙｅｓ）、レコメンド生成部４９５は、アバターを重い表示で外部機器３の表示部３３に表示させる（ステップＳ３０３）。例えば、図１５に示すように、レコメンド生成部４９５は、アバター画像Ａ１１を外部機器３の表示部３３に表示させる。ステップＳ３０３の後、サーバ４は、後述するステップＳ４０６へ移行する。
【０１２４】
ステップＳ３０１において、選定部４９４によって選定された機材の装備重量が１ｋｇ以上である場合（ステップＳ３０１：Ｙｅｓ）において、選定部４９４によって選定された機材の装備重量が３ｋｇ以上でないとき（ステップＳ３０２：Ｎｏ）、レコメンド生成部４９５は、アバターを通常表示で外部機器３の表示部３３に表示させる（ステップＳ３０４）。例えば、図１６に示すように、レコメンド生成部４９５は、アバター画像Ａ１を外部機器３の表示部３３に表示させる。ステップＳ３０４の後、サーバ４は、後述するステップＳ３０６へ移行する。
【０１２５】
ステップＳ３０１において、選定部４９４によって選定された機材の装備重量が１ｋｇ以上である場合（ステップＳ３０１：Ｙｅｓ）において、レコメンド生成部４９５は、アバターを軽い表示で外部機器３の表示部３３に表示させる（ステップＳ３０５）。例えば、図１７に示すように、レコメンド生成部４９５は、アバター画像Ａ１２を外部機器３の表示部３３に表示させる。ステップＳ３０５の後、サーバ４は、後述するステップＳ３０６へ移行する。
【０１２６】
ステップＳ３０６において、選定部４９４によって選定された機材の容量が２ｌ以上である場合（ステップＳ３０６：Ｙｅｓ）において、選定部４９４によって選定された機材の容量が５ｌ以上であるとき（ステップＳ３０７：Ｙｅｓ）、レコメンド生成部４９５は、アバターに大バックを選択させて外部機器３の表示部３３に表示させる（ステップＳ３０８）。具体的には、図１８に示すように、レコメンド生成部４９５は、アバター画像Ａ１１に大バックＢ１を選択させて外部機器３の表示部３３に表示させる。これにより、ユーザは、直感的にイベントに最適な機器セットの重量を把握することができる。ステップＳ３０８の後、サーバ４は、図１０のサブルーチンへ戻る。
【０１２７】
ステップＳ３０６において、選定部４９４によって選定された機材の容量が２ｌ以上である場合（ステップＳ３０６：Ｙｅｓ）において、選定部４９４によって選定された機材の容量が５ｌ以上でないとき（ステップＳ３０７：Ｎｏ）、レコメンド生成部４９５は、アバターに中バックＢ２を選択させて外部機器３の表示部３３に表示させる（ステップＳ３０９）。具体的には、図２２に示すように、レコメンド生成部４９５は、アバター画像Ａ１１に中バックＢ２を選択させて外部機器３の表示部３３に表示させる。ステップＳ３０９の後、サーバ４は、図１０のサブルーチンへ戻る。
【０１２８】
ステップＳ３０６において、選定部４９４によって選定された機材の容量が２ｌ以上でない場合（ステップＳ３０６：Ｎｏ）において、レコメンド生成部４９５は、アバターに小バックＢ３を選択させて外部機器３の表示部３３に表示させる（ステップＳ３１０）。具体的には、図２３に示すように、レコメンド生成部４９５は、アバター画像Ａ１１に小バックＢ３を選択させて外部機器３の表示部３３に表示させる。ステップＳ３１０の後、サーバ４は、図１０のサブルーチンへ戻る。
【０１２９】
図１０に戻り、ステップＳ２０７以降の説明を続ける。
ステップＳ２０７において、レコメンド生成部４９５は、ユーザプロフィールデータベース４７に記録されたユーザのプロフィールに基づいて、ユーザが同一シーンの撮影経験があるか否かを判定する。具体的には、レコメンド生成部４９５は、ユーザのプロフィールに含まれる撮影履歴に基づいて、同一シーンの撮影経験があるか否かを判定する。レコメンド生成部４９５によってユーザが同一シーンの撮影経験があると判定された場合（ステップＳ２０７：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ２０８へ移行する。これに対して、レコメンド生成部４９５によってユーザが同一シーンの撮影経験がないと判定された場合（ステップＳ２０７：Ｎｏ）、サーバ４は、後述するステップＳ２１１へ移行する。
【０１３０】
ステップＳ２０８において、レコメンド生成部４９５は、ユーザプロフィールデータベース４７に記録されたユーザのプロフィールに基づいて、ユーザが同一シーンの撮影経験が５回以上であるか否かを判定する。レコメンド生成部４９５によってユーザが同一シーンの撮影経験が５以上であると判定された場合（ステップＳ２０８：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ２０９へ移行する。これに対して、レコメンド生成部４９５によってユーザが同一シーンの撮影経験が５以上でないと判定された場合（ステップＳ２０８：Ｎｏ）、サーバ４は、後述するステップＳ２１０へ移行する。
【０１３１】
ステップＳ２０９において、レコメンド生成部４９５は、プロセットをレコメンドとして生成する。具体的には、図２１に示すように、レコメンド生成部４９５は、プロセットをレコメンドとして生成する。ステップＳ２０９の後、サーバ４は、図６のメインルーチンへ戻る。
【０１３２】
ステップＳ２０８において、レコメンド生成部４９５は、標準セットをレコメンドとして生成する。具体的には、図２２に示すように、レコメンド生成部４９５は、標準セットをレコメンドとして生成する。ステップＳ２１０の後、サーバ４は、図６のメインルーチンへ戻る。
【０１３３】
ステップＳ２１１において、レコメンド生成部４９５は、入力セットをレコメンドとして生成する。具体的には、図２３に示すように、レコメンド生成部４９５は、入力セットをレコメンドとして生成する。ステップＳ２１１の後、サーバ４は、図６のメインルーチンへ戻る。
【０１３４】
図６に戻り、ステップＳ１１４以降の説明を続ける。
ステップＳ１１４において、レコメンド生成部４９５は、上述したステップＳ１１３で生成したイベントに最適な撮影セットおよび設定パラメータを含むレコメンドを外部機器３へ送信する。
【０１３５】
続いて、サーバ４は、レコメンドに応じた機材を手配する機材配送方法選択処理を実行する（ステップＳ１１５）。ステップＳ１１５の後、サーバ４は、後述するステップＳ１１６へ移行する。
【０１３６】
〔機材配送方法選択処理〕
図２４は、上述したステップＳ１１５の機材手配方法選択処理の概要を示すフローチャートである。
【０１３７】
図２４に示すように、判定部４９６は、レコメンド生成部４９５が選定した機材において不足機材があるか否かを判定する（ステップＳ４０１）。判定部４９６によってレコメンド生成部４９５が選定した機材において不足機材があると判定された場合（ステップＳ４０１：Ｙｅｓ）、後述するステップＳ４０２へ移行する。これに対して、判定部４９６によってレコメンド生成部４９５が選定した機材において不足機材がないと判定された場合（ステップＳ４０１：Ｎｏ）、サーバ４は、図６のメインルーチンへ戻る。
【０１３８】
ステップＳ４０２において、外部機器３から不足機材の購入を指示する指示信号が入力された場合（ステップＳ４０２：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ４０３へ移行する。これに対して、外部機器３から不足機材の購入を指示する指示信号が入力されていない場合（ステップＳ４０２：Ｎｏ）、サーバ４は、図６のメインルーチンへ戻る。
【０１３９】
ステップＳ４０３において、不足機材の購入金額の総額が５万以上である場合（ステップＳ４０３：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ４０４へ移行する。これに対して、不足機材の購入金額の総額が５万以上でない場合（ステップＳ４０３：Ｎｏ）、サーバ４は、後述するステップＳ４０７へ移行する。
【０１４０】
ステップＳ４０４において、レコメンド生成部４９５は、不足機材のレンタルを促すレンタルレコメンドを外部機器３に表示させる。
【０１４１】
その後、外部機器３から不足機器のレンタルを指示する指示信号が入力された場合（ステップＳ４０５：Ｙｅｓ）、通信制御部４９７は、不足機材のレンタルを手配する（ステップＳ４０６）。例えば、通信制御部４９７は、提携するレンタルショップにユーザのプロフィール、配送先およびイベント名を含むテキストデータを送信する。ステップＳ４０６の後、サーバ４は、後述するステップＳ４０８へ移行する。
【０１４２】
ステップＳ４０５において、外部機器３から不足機器のレンタルを指示する指示信号が入力されてない場合（ステップＳ４０５：Ｎｏ）、通信制御部４９７は、不足機器の購入を手配する（ステップＳ４０７）。例えば、通信制御部４９７は、提携するショップにユーザのプロフィール、配送先およびイベント名を含むテキストデータを送信する。ステップＳ４０７の後、サーバ４は、後述するステップＳ４０８へ移行する。
【０１４３】
続いて、不足機材の重量が１．５ｋｇ以上である場合（ステップＳ４０８：Ｙｅｓ）、サーバ４は、後述するステップＳ４０９へ移行する。これに対して、不足機材の重量が１．５ｋｇ以上でない場合（ステップＳ４０８：Ｎｏ）、サーバ４は、後述するステップＳ４１２へ移行する。
【０１４４】
ステップＳ４０９において、レコメンド生成部４９５は、郵送方法選択を外部機器３に表示させる。
【０１４５】
続いて、外部機器３から現地郵送を指示する指示信号が入力された場合（ステップＳ４１０：Ｙｅｓ）、通信制御部４９７は、不足機材の郵送をイベントがある現地郵送を手配する（ステップＳ４１１）。この場合、通信制御部４９７は、提携する配送業者にイベントがある地域のコンビニエンスストアの住所またはユーザが指定した宿泊ホテルの住所をユーザのプロフィールとともにテキストデータ等で送付する。ステップＳ４１１の後、サーバ４は、図６のメインルーチンへ戻る。
【０１４６】
ステップＳ４１０において、外部機器３から現地郵送を指示する指示信号が入力されていない場合（ステップＳ４１０：Ｎｏ）、通信制御部４９７は、ユーザのプロフィールに含まれる自宅住所に不足機材の郵送を手配する（ステップＳ４１２）。ステップＳ４１２の後、サーバ４は、図６のメインルーチンへ戻る。
【０１４７】
図６に戻り、ステップＳ１１６以降の説明を続ける。
ステップＳ１１６において、学習部４９０は、ユーザの使用履歴を学習する。例えば、学習部４９０は、外部機器３から送信された画像データに基づいて学習を行い、この学習結果を外部機器３または情報機器２へ送信する。ステップＳ１１６の後、サーバ４は、本処理を終了する。
【０１４８】
以上説明した一実施形態によれば、レコメンド生成部４９５が機器セットと、イベントとを外部機器３にレコメンドするので、ユーザが所有する所有機器に対する活用方法を提供することができる。
【０１４９】
また、一実施形態によれば、ユーザが所持する情報機器２によって過去に生成された複数の前記画像データと、外部機器３のユーザのプロフィールと、に基づいて、解析部４９１がユーザの趣味嗜好を解析するので、ユーザに最適なイベントを検索することができる。
【０１５０】
また、一実施形態によれば、レコメンド生成部４９５が選定部４９４によって選定されたイベントに最適な機器セットの設定パラメータをレコメンドするので、ユーザが迷うことなく最適な画像を撮影することができる。
【０１５１】
また、一実施形態によれば、レコメンド生成部は４９５がイベント検索部４９３によって検索されたイベントにおいて過去に撮影された複数のサンプル画像データを外部機器３へレコメンドし、選定部４９４が外部機器３から複数のサンプル画像データのいずれか一つ以上を選択する選択信号が入力された場合、この選択信号によって選択された複数のサンプル画像データを撮影することができる機器セットおよび機器セットの設定パラメータを選定するので、複数の撮影シーンに適した機器セットと設定パラメータとをレコメンドすることができる。
【０１５２】
また、一実施形態によれば、判定部４９６によって不足する機器が発生すると判定された場合、レコメンド生成部４９５が不足する不足機器を外部機器３へレコメンドすることによって、ユーザに対して不足機器のレンタルまたは購入を促すことができる。
【０１５３】
なお、本開示の一実施形態では、レコメンド生成部４９５がアバター画像と機器セットを外部機器３の表示部３３に表示することによってレコメンドしていたが、例えば図２５のプロセットを示すアバター画像Ａ１００，図２６の標準セットを示すアバター画像Ａ１０１および図２７の入門セットを示すアバター画像Ａ１０２を外部機器３の表示部３３に表示させてもよい。
【０１５４】
また、本開示の一実施形態では、情報機器２として撮像装置を例に説明していたが、これに限定されることなく、例えば図２８に示すように情報機器２として顕微鏡２００であってもよい。この場合、レコメンド生成部４９５は、試薬や検査キット等をレコメンドするようにしてもよい。もちろん、図２９に示すように情報機器２として内視鏡システム３００であってもよい。この場合、レコメンド生成部４９５は、ユーザによる検査履歴等に基づいて、新たな内視鏡や処置具等をレコメンドするようにしてもよい。
【０１５５】
また、本開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることによって、種々の発明を形成することができる。例えば、上述した一実施形態に係る情報提供システムに記載した全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。さらに、上述した一実施形態に係る情報提供システムで説明した構成要素を適宜組み合わせてもよい。
【０１５６】
また、本開示の一実施形態では、上述してきた「部」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。
【０１５７】
また、本開の一実施形態に係る情報提供システムに実行させるプログラムは、インストールすることができる形式または実行することができる形式のファイルデータでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disk）、ＵＳＢ媒体、フラッシュメモリ等のコンピュータで読み取りすることができる記録媒体に記録されて提供される。
【０１５８】
また、本開の一実施形態に係る情報提供システムに実行させるプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。さらに、本開の一実施形態に係る情報提供システムに実行させるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
【０１５９】
なお、本明細書におけるフローチャートの説明では、「まず」、「その後」、「続いて」等の表現を用いてステップ間の処理の前後関係を明示していたが、本開示の一実施形態を実施するために必要な処理の順序は、それらの表現によって一意的に定められるわけではない。即ち、本明細書で記載したフローチャートにおける処理の順序は、矛盾のない範囲で変更することができる。また、こうした、単純な分岐処理からなるプログラムに限らず、より多くの判定項目を総合的に判定して分岐させてもよい。その場合、ユーザにマニュアル操作を促して学習を繰り返すうちに機械学習するような人工知能の技術を併用しても良い。また、多くの専門家が行う操作パターンを学習させて、さらに複雑な条件を入れ込む形で深層学習をさせて実行してもよい。
【０１６０】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、本発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１６１】
なお、本発明は以下のような構成も取ることができる。
（１）
外部機器と通信することができるサーバであって、
少なくとも前記外部機器のユーザの氏名に関する氏名情報および前記外部機器の前記ユーザが所有する所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールと、前記所有機器の使用履歴に関する使用履歴情報と、に基づいて、前記ユーザの趣味嗜好を解析する解析部と、
前記解析部が解析した解析結果と、前記外部機器が当該サーバにアクセスした現在の日時と、複数のイベント情報を記録するイベント情報データベースと、に基づいて、前記ユーザの趣味嗜好に適合するイベントを検索するイベント検索部と、
前記所有機器情報に基づいて、前記イベント検索部が検索した前記イベントに対して最適な機器セットを選定する選定部と、
前記選定部が選定した前記機器セットと、前記イベント検索部が検索した前記イベントと、を前記外部機器にレコメンドするレコメンド生成部と、
を備えることを特徴とするサーバ。
（２）
複数の画像データを記録する画像データベースをさらに備え、
前記所有機器は、前記画像データを生成することができる撮像装置であり、
前記外部機器は、前記撮像装置が生成した前記画像データを当該サーバに送信し、
前記使用履歴情報は、前記撮像装置によって生成された前記画像データであり、
前記解析部は、前記撮像装置によって過去に生成された複数の前記画像データと、前記プロフィールと、に基づいて、前記趣味嗜好を解析することを特徴とする上記（１）に記載のサーバ。
（３）
前記選定部は、前記イベント検索部が検索した前記イベントに対して最適な前記機器セットの設定パラメータをさらに選定することを特徴とする上記（１）または（２）に記載のサーバ。
（４）
イベント毎に撮影された複数のサンプル画像データを記録するサンプル画像データベースをさらに備え、
前記レコメンド生成部は、
前記イベント検索部が検索した前記イベントにおいて過去に撮影された複数のサンプル画像データを前記サンプル画像データベースから抽出して前記外部機器へさらにレコメンドし、
前記選定部は、
前記外部機器から前記複数のサンプル画像データのいずれか一つ以上を選択する選択信号が入力された場合、該選択信号によって選択された前記複数のサンプル画像データを撮影することができる前記機器セットおよび前記設定パラメータを選定することを特徴とする上記（３）に記載のサーバ。
（５）
前記所有機器情報と前記機器セットとに基づいて、前記ユーザが不足する機器が発生するか否かを判定する判定部をさらに備え、
前記レコメンド生成部は、前記判定部によって不足する機器が発生すると判定された場合、不足する不足機器を前記外部機器に対してレコメンドすることを特徴とする上記（１）〜（４）のいずれか一つに記載のサーバ。
（６）
前記レコメンド生成部は、
前記外部機器から前記不足する機器の購入を指示する指示信号が入力された場合において、前記不足機器の購入金額が所定以上のとき、前記外部機器に対して前記不足機器のレンタルをレコメンドすることを特徴とする上記（５）に記載のサーバ。
（７）
前記レコメンド生成部は、
前記不足機器の重量が所定の重量以上である場合、前記外部機器に対して前記不足機器を配送する配送先をレコメンドすることを特徴とする上記（６）に記載のサーバ。
（８）
前記外部機器は、キャラクター画像を表示することができ、
前記レコメンド生成部は、前記キャラクター画像にレコメンドさせることを特徴とする上記（１）〜（７）のいずれか一つに記載のサーバ。
（９）
前記機器セットの重量または容量に応じて、前記キャラクター画像の表示態様を変更して前記外部機器へレコメンドすることを特徴とする上記（８）に記載のサーバ。
（１０）
外部機器と通信することができるサーバが実行する情報提供方法であって、
少なくとも前記外部機器のユーザの氏名に関する氏名情報および前記外部機器の前記ユーザが所有する所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールと、前記所有機器の使用履歴に関する使用履歴情報と、に基づいて、前記ユーザの趣味嗜好を解析する解析ステップと、
前記解析ステップにおいて解析した解析結果と、前記外部機器が当該サーバにアクセスした現在の日時と、複数のイベント情報を記録するイベント情報データベースと、に基づいて、前記ユーザの趣味嗜好に適合するイベントを検索するイベント検索ステップと、
前記所有機器情報に基づいて、前記イベント検索ステップで検索した前記イベントに対して最適な機器セットを選定する選定ステップと、
前記選定ステップにおいて選定した前記機器セットと、前記イベント検索ステップにおいて検索した前記イベントと、を前記外部機器にレコメンドするレコメンド生成ステップと、
を含むことを特徴とする情報提供方法。
（１１）
外部機器と通信することができるサーバに、
少なくとも前記外部機器のユーザの氏名に関する氏名情報および前記外部機器の前記ユーザが所有する所有機器に関する所有機器情報を含むプロフィールと、前記所有機器の使用履歴に関する使用履歴情報と、に基づいて、前記ユーザの趣味嗜好を解析する解析ステップと、
前記解析ステップにおいて解析した解析結果と、前記外部機器が当該サーバにアクセスした現在の日時と、複数のイベント情報を記録するイベント情報データベースと、に基づいて、前記ユーザの趣味嗜好に適合するイベントを検索するイベント検索ステップと、
前記所有機器情報に基づいて、前記イベント検索ステップで検索した前記イベントに対して最適な機器セットを選定する選定ステップと、
前記選定ステップにおいて選定した前記機器セットと、前記イベント検索ステップにおいて検索した前記イベントと、を前記外部機器にレコメンドするレコメンド生成ステップと、
を実行させることを特徴とするプログラム。
【符号の説明】
【０１６２】
１・・・情報提供システム；２，２Ａ，２Ｂ，２Ｃ・・・情報機器；３・・・外部機器；４・・・サーバ；５・・・三脚；１０・・・本体部；２０・・・レンズ装置；３１・・・Ｆｌａｓｈメモリ；３２・・・表示制御部；３３・・・表示部；３４・・・タッチパネル；３５・・・第１通信部；３６・・・第２通信部；３７・・・第３通信部；３８・・・メモリＩ／Ｆ；４０・・・バス；４１・・・時計；４２・・・サンプル画像データベース；４３・・・イベント情報データ；４３・・・イベント情報データベース；４４・・・機材画像データベース；４５・・・機材データベース；４６・・・設定パラメータ画像データベース；４７・・・ユーザプロフィールデータベース；４８・・・記録部；４９・・・サーバ制御部；１００・・・シャッタ；１０１・・・撮像素子；１０２・・・通信部；１０４・・・メモリＩ／Ｆ；１０５・・・Ｆｌａｓｈメモリ；１０５ａ・・・使用履歴情報記録部；１０５ｂ・・・プロフィール情報記録部；１０５ｃ・・・所有機器情報記録部；１０５ｄ・・・識別器；１０６・・・画像処理部；１０７・・・操作部；１０７ａ・・・電源スイッチ；１０８・・・電池；１０９・・・表示制御部；１１０・・・表示部；１１１・・・タッチパネル；１１２・・・ＧＰＳ；１１３・・・ジャイロセンサ；１１４・・・加速度センサ；１１５・・・地磁気センサ；１１６・・・第１通信部；１１７・・・第２通信部；１１８・・・第３通信部；１１９・・・バス；１２０・・・時計；１２１・・・制御部；１２１ａ・・・表示制御部；１２１ｂ・・・撮像制御部；１２１ｃ・・・通信制御部；２００・・・顕微鏡；２０１・・・光学系；２０２・・・絞り；２０３・・・ドライバ；２０４・・・レンズ制御部；２０５・・・レンズ通信部；３００・・・内視鏡システム；３１１・・・プログラム記録部；３１２・・・アプリ記録部；３１３・・・識別器；４８１・・・プログラム記録部；４９０・・・学習部；４９１・・・解析部；４９２・・・プロフィール検出部；４９３・・・イベント検索部；４９４・・・選定部；４９５・・・レコメンド生成部；４９６・・・判定部；４９７・・・通信制御部；
【図１】
2019168829.tif 000003
【図２】
2019168829.tif 000004
【図３】
2019168829.tif 000005
【図４】
2019168829.tif 000006
【図５Ａ】
2019168829.tif 000007
【図５Ｂ】
2019168829.tif 000008
【図５Ｃ】
2019168829.tif 000009
【図５Ｄ】
2019168829.tif 000010
【図５Ｅ】
2019168829.tif 000011
【図５Ｆ】
2019168829.tif 000012
【図６】
2019168829.tif 000013
【図７】
2019168829.tif 000014
【図８】
2019168829.tif 000015
【図９】
2019168829.tif 000016
【図１０】
2019168829.tif 000017
【図１１】
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【図１２】
2019168829.tif 000019
【図１３】
2019168829.tif 000020
【図１４】
2019168829.tif 000021
【図１５】
2019168829.tif 000022
【図１６】
2019168829.tif 000023
【図１７】
2019168829.tif 000024
【図１８】
2019168829.tif 000025
【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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