(57)【要約】【課題】本発明の課題は、水処理装置における水質状態の判別において、複数の指標に基づき、水質状態の判別を安定して効率的に行うことを可能にする水質状態判別装置を提供することである。【解決手段】上記課題を解決するために、水処理装置における水質状態を判別するための水質状態判別装置であって、２以上の指標に関して測定を行う測定部と、指標に関するデータをあらかじめ記憶させておく記憶部と、指標ごとに、測定部により得られた測定値と記憶部に記憶されているデータを比較する判断部を備える水質状態判別装置を提供する。これにより、水質状態の判別が容易となるとともに、複数の指標に基づく解析を行うことにより、現在の水質状態を把握するとともに、今後変化し得る水質状態についての情報も得ることができるという効果を奏する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
水処理装置における水質状態を判別するための水質状態判別装置であって、
２以上の指標に関して測定を行う測定部と、
前記指標に関するデータをあらかじめ記憶させておく記憶部と、
前記指標ごとに、前記測定部により得られた測定値と前記記憶部に記憶されているデータを比較する判断部を備えることを特徴とする、水質状態判別装置。
【請求項２】
前記記憶部に記憶させておく指標に関するデータは、前記測定部により得られた測定値を反映し、随時更新されることを特徴とする、請求項１に記載の水質状態判別装置。
【請求項３】
前記判断部における比較結果を表示するための表示部を備えることを特徴とする、請求項１又は２に記載の水質状態判別装置。
【請求項４】
前記判断部における比較結果により、水処理装置の運転を制御するための制御部を設けることを特徴とする、請求項１〜３のいずれか一項に記載の水質状態判別装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、水質状態判別装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
一般に、水処理においては水質に関するデータの測定が行われ、その測定したデータに基づき水質状態を判断し、水処理に係る工程の制御等が行われる。
例えば、活性汚泥や生物膜を用いる排水処理においては、水質に関するデータとして測定する測定対象としては、被処理水や処理水のＢＯＤ、ＣＯＤ、溶存酸素濃度、微生物の状態などが挙げられる。
【０００３】
例えば、非特許文献１には、生物処理における微生物の状態を把握する方法として、活性汚泥、生物膜、被処理水、処理水などを採取し、採取した試料を濃縮あるいは希釈した検体を調整し、調整した検体を顕微鏡により観察する検鏡と呼ばれる作業を行うことが記載されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】須藤隆一、稲森悠平著、「図説生物相からみた処理機能の診断」、第10版、株式会社産業用水調査会、2006年11月20日、p.28−43
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
非特許文献１に記載されるような検鏡作業は、採取した試料の調整、顕微鏡における観察範囲の選択、観察によって得られる情報の選択などをオペレーターにより行うものであり、作業の精度はオペレーターの知識、経験に頼るところが大きい。また、検鏡作業から得られた結果に対しても、指標とすべきものの選択や、選択した指標と水質状態の関連性に係るデータ処理を行う際にも、指標となるものの選択肢や、指標と水質状態の関連性に係るデータが多く、これらを総合的に勘案して水質状態を判別すること自体もオペレーターの知識、経験によるものである。したがって、水処理装置における水質状態の判別を安定的に行うことが難しいという問題がある。
【０００６】
本発明の課題は、水処理装置における水質状態の判別において、複数の指標に基づき、水質状態の判別を安定して効率的に行うことを可能にする水質状態判別装置を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明者は、上記の課題について鋭意検討した結果、水質状態判別装置として、複数の指標に関して測定を行い、あらかじめ記憶させたそれぞれの指標に関するデータと比較して判断を行うことで、水質状態の判断を安定して行うことが可能になることを見出して、本発明を完成した。
すなわち、本発明は、以下の水質状態判別装置である。
【０００８】
上記課題を解決するための本発明の水質状態判別装置は、水処理装置における水質状態を判別するための水質状態判別装置であって、２以上の指標に関して測定を行う測定部と、指標に関するデータをあらかじめ記憶させておく記憶部と、指標ごとに、測定部により得られた測定値と記憶部に記憶されているデータを比較する判断部を備えるという特徴を有する。
本発明の水質状態判別装置は、２以上の指標に関して測定を行い、あらかじめ記憶させておいた指標に関するデータと比較することで水質状態の判別を行うものである。これにより、水質状態の判別が容易となるとともに、複数の指標に基づく解析を行うことにより、現在の水質状態を把握するとともに、今後変化し得る水質状態についての情報も得ることができるという効果を奏する。
【０００９】
また、本発明の水質状態判別装置の一実施態様としては、記憶部に記憶させておく指標に関するデータは、前記測定部により得られた測定値を反映し、随時更新されるという特徴を有する。
この特徴によれば、記憶部に記憶されているデータに対して、測定部で測定されたデータを反映し、随時更新することで、水処理装置ごとに正常な指標の傾向を把握することが可能となる。特に、被処理水の種類によっては、あらかじめ記憶させておいたデータのみでは解析が困難となる場合がある。したがって、記憶部に記憶されているデータを測定値に基づいて随時更新することで、水処理装置ごとの特異的な指標に基づく判断を可能とすることができる。
【００１０】
また、本発明の水質状態判別装置の一実施態様としては、判断部における比較結果を表示するための表示部を備えるという特徴を有する。
この特徴によれば、解析結果を数値あるいは画像として表示させることで、水質状態をオペレーターが判別することができ、これにより、水処理装置の運転に対して必要な対応をとることが可能となる。
【００１１】
また、本発明の水質状態判別装置の一実施態様としては、判断部における比較結果により、水処理装置の運転を制御するための制御部を設けるという特徴を有する。
この特徴によれば、判断部における水質状態の判断結果として、水質の悪化の有無だけではなく、溶存酸素の不足やバルキングの発生などの情報についても判断結果として入力される。制御部は、これらの判断結果に基づき、適切な水質となるように水処理装置における制御を行う。これにより、水質状態に応じた適切な水処理装置の運転を行うことが可能となる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によると、水処理装置における水質状態の判別において、複数の指標に基づき、水質状態の判別を安定して効率的に行うことを可能にする水質状態判別装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の第１の実施態様に係る水質状態判別装置の全体概略説明図である。
【図２】本発明の第１の実施態様における水質状態判別装置に係る測定部を示す概略説明図である。
【図３】本発明の第１の実施態様における水質状態判別装置に係る測定部、記憶部及び判断部を示す概略説明図である。
【図４】本発明の第１の実施態様に係る水質状態の判別を模式的に表したイメージ図である。
【図５】本発明の第２の実施態様に係る水質状態判別装置の全体概略説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、図面を参照しつつ本発明に係る水質状態判別装置の実施態様を詳細に説明する。
なお、実施態様に記載する水質状態判別装置については、本発明に係る水質状態判別装置を説明するために例示したにすぎず、これに限定されるものではない。
【００１５】
［第１の実施態様］
図１は、本発明の第１の実施態様における水質状態判別装置を示す全体概略説明図である。
本実施態様に係る水質状態判別装置１ａは、各種の水処理装置１００に係る水質の状態を判別するための装置であり、図１に示すように、測定部２、記憶部３、判断部４を有するものである。なお、図１において、実線で示された矢印は、配管等のラインを示す。また、一点鎖線で示された矢印は、制御又は入力可能に接続されていることを示す。
【００１６】
本発明における水質状態判別装置１ａは、各種の水処理装置１００に用いることができる。水処理装置１００としては、水処理に係る公知の装置であれば特に種類は問わない。例えば、下水処理場、廃水処理場、食品工場、製薬工場等の有機性排水処理設備、メッキ工場等の無機性排水処理設備、浄水場等の上水処理設備等に利用される装置である。より具体的には、沈砂地設備、沈殿池設備、曝気槽、好気反応槽、嫌気反応槽、オキシデーションディッチ槽、凝集槽、沈殿槽、汚泥濃縮設備、汚泥消化設備、貯留タンク、消毒設備等の排水処理設備、着水井、フロック形成池、沈殿池、ろ過池、配水池等の上水処理設備等が挙げられる。
【００１７】
測定部２は、水処理装置１００の水質状態を判別するための指標を測定するものである。これにより、水処理装置１００の水質の状態を判別するため指標に関する情報を得ることができる。また、測定部２に係る操作は、オペレーターによるものであってもよく、制御装置によって自動化したものであってもよい。
また、測定部２は、２以上の指標に関して測定を行うものである。これにより、複数の指標から水質状態の判別を行うことができ、水質状態の判別を精度よく行うことができる。
【００１８】
測定部２における測定対象である指標は、水質状態を判別するためのものである。水質状態の判別は、例えば、水処理装置１００に導入する被処理水Ｗ、水処理装置１００内に導入された処理工程中の被処理水Ｗや水処理装置１００から排出される処理水Ｗ１そのものに係る物性値や、被処理水Ｗ及び／又は処理水Ｗ１中に含有する物質の種類や量に係る値を用いて行われる。
【００１９】
水処理装置１００が生物処理を行うものである場合、水質の状態を判別する指標として、微生物の状態が挙げられる。
水質状態を判別する指標としての微生物の状態とは、微生物の種類及び個体数や、菌叢の変化に係る方向性などを指すものである。微生物は、水質によって繁殖する種類及び個体数が異なることが知られている。具体的な例としては、例えば、ツリガネムシやクマムシが優位に存在する場合、水質が良好であると判断することができる。また、糸状菌が優位に存在する場合は、バルキングが発生しており、水質が悪化していると判断することができる。したがって、微生物の状態を測定することで、水質状態に係る情報を得ることができる。
【００２０】
図２は、本発明の第１の実施態様における水質状態判別装置に係る測定部を示す概略説明図である。
本実施態様における測定部２として、微生物の状態を測定するものについて説明する。また、測定部２における操作は、オペレーターの経験に基づき行うものであってもよく、制御装置により自動化するものであってもよい。特に、制御装置により操作を自動化することが好ましい。これにより、オペレーターの経験や技術に依存することなく、高い精度で測定を行うことができる。
【００２１】
本実施態様における測定部２において、微生物の状態を測定する工程としては、試料調整、観察（検鏡）が含まれる。図２（Ａ）は、試料調整に係る概略説明図である。図２（Ｂ）は、検鏡に係る概略説明図である。
以下、それぞれの工程における測定部２の態様について説明する。
【００２２】
試料調整は、活性汚泥、生物膜、被処理水、処理水などを採取し、採取した試料を濃縮あるいは希釈して検体を調整するものである。なお、試料を採取する手段及び頻度は特に限定されない。例えば、週に１回、月に１回など定期的にオペレーターなど人の手によって採取するものでもよく、水処理装置１００に試料の採取機構を設置し、常時連続的に採取するものであってもよい。
本実施態様における試料調整においては、図２（Ａ）に示すように、採取した試料を導入する試料調整槽２１と、採取した試料の浮遊物質濃度（ＭＬＳＳ濃度）を測定するＭＬＳＳ計２２と、所定のＭＬＳＳ濃度となるように、濃縮あるいは希釈を行う濃度調整機構２３と、ＭＬＳＳ計２２の測定結果に基づき濃度調整機構２３を制御する濃度調整制御装置２４を備えている。ここで、濃度調整機構２３は、希釈手段としては蒸留水を加水する手段などが挙げられる。また、濃縮手段としては試料を遠心分離して上澄み液を除去する手段などが挙げられる。なお、微生物の菌叢の変化が起こる可能性があるため、濃縮手段として加熱・加圧によって水を蒸発させる手段は避けることが望ましい。
一般に、採取した試料のＭＬＳＳ濃度が１０００〜３０００ｍｇ/Ｌの範囲にあるときは、そのまま検体として用いることができる。一方、ＭＬＳＳ濃度が３０００ｍｇ/Ｌを超える場合、濃度調整機構２３により希釈を行い、ＭＬＳＳ濃度が２０００ｍｇ/Ｌ程度となるように調整を行う。また、ＭＬＳＳ濃度が１０００ｍｇ/Ｌより小さい場合、濃度調整機構２３により濃縮を行い、ＭＬＳＳ濃度が２０００ｍｇ/Ｌ程度となるように調整を行う。
このようにして調整を行った結果、検体としては、０．０５ｍｌ中に存在する微生物の個体数が５０〜３００程度となるものとすることが好ましい。
【００２３】
一方、検鏡は、上述した試料調整を行った検体を顕微鏡により観察するものである。顕微鏡の種類は特に限定されない。例えば、生物用顕微鏡、位相差顕微鏡、実体顕微鏡などが挙げられる。
本実施態様における検鏡においては、図２（Ｂ）に示すように、顕微鏡２５と、顕微鏡に組み合わせる画像取得装置２６及び二次元ステージ２７と、二次元ステージ２７の移動に係る制御を行うステージ制御装置２８を備えている。なお、画像取得装置２６とステージ制御装置２８は相互に制御可能に接続されている。ここで、画像取得装置２６は、ＣＣＤカメラやハイパースペクトルカメラなどが挙げられる。また、画像としては、静止画像及び動画のいずれであってもよく、特に両方を取得可能とすることが好ましい。これにより、微生物同定の精度が上がり、水質状態の判別に係る精度が向上する。
【００２４】
検鏡の作業としては、スライドガラス上に検体０．０５ｍｌを取り、カバーガラスをかけて作成したプレパラートを顕微鏡下で観察する。１検体につき、複数の倍率で観察を行う。なお、倍率としては、特に限定されないが、一般的な大きさの微生物を観察することが可能な範囲である４０倍、１００倍、４００倍などを採用することが好ましい。さらに、それぞれの倍率ごとに１検体に対して複数の視野にわたって観察を行う。なお、観察する視野の数は特に限定されないが、１検体中の微生物の状態の傾向を把握するためには、下限として５視野以上とすることが好ましく、観察に要する時間を勘案すると、上限としては２０視野以下とすることが好ましい。このとき、画像取得装置２６によりそれぞれの視野の画像を取得する。
また、ステージ制御装置２８により、二次元ステージ２７を自動的に動かし、複数の視野に係るデータを取得するものとする。なお、二次元ステージ２７の移動は、プレパラート上における区画を設定し、あらかじめ定められた区画に移動するものとしてもよく、ランダムに移動するものとしてもよい。また、画像取得装置２６で得られた画像をもとに、ある視野の箇所を中心に設定し、その周辺視野に係る観察を行うために二次元ステージ２７を移動するものとしてもよい。さらに、熟練のオペレーターが行う観察操作の傾向をコンピューターに学習させ、その学習結果に基づいてステージ制御装置２８を動かすものとしてもよい。
【００２５】
測定部２は、画像取得装置２６により得られた画像を解析し、解析した画像をもとに画像取得装置２６及びステージ制御装置２８の制御を可能とするように接続される画像解析部２９を有することが好ましい。これにより、測定部２における測定の精度を高め、測定の効率化を図ることが可能となる。
以下、画像解析部２９を利用した測定について説明する。
【００２６】
顕微鏡２５で観察される視野には、水質状態の判別に適したデータを含むものと含まないものがある。水質状態の判別に適さないデータの例としては、例えば、顕微鏡２５で観察される視野が汚泥の塊などにより埋め尽くされ、視野の中で区別して観察可能なものが存在しないものや、そもそも観察対象となるものが何も存在しないものなどが挙げられる。
【００２７】
顕微鏡２５で観察された視野において得られたデータが、水質状態の判別に適しているか否かを区別するための一例を以下に説明する。
ブランクとして純水を試料としたプレパラートを作製し、このときの１視野の画像における明度を基準明度とする。画像解析部２９により、観察した１視野の画像における各明度の面積比を求め、基準明度の９０％以上に相当する明度が、１視野において９５％以上の面積を占める場合、その視野には観察対象が存在しないと判断する。一方、基準明度の１０％以下に相当する明度が、１視野において９５％以上の面積を占める場合、その視野は観察対象を区別して観察できないと判断する。これにより、水質状態の判別に適したデータと適さないデータとを判別することができる。
【００２８】
また、水質状態の判別に適さないデータが得られた場合、試料そのものに係る要因があるか、試料調整あるいはプレパラートの作製が適切ではないか、あるいは観察している視野が適切ではないということが考えられる。
そこで、画像取得装置２６により取得された画像が画像解析部２９により水質状態の判別に適さないデータであると判断された場合、適切な測定を行うための一例を以下に説明する。
あらかじめ観察する視野の数を定め、その分の画像はすべて取得する。その後、画像解析部２９により、水質状態の判別に適さないデータの有無を判別する。水質状態の判別に適さないデータの数が全体の取得データに対して２０％以下である場合、観察している視野が適切ではなかったと判断し、必要に応じてその分のデータ数を補うように画像取得装置２６及び二次元ステージ２７を制御してデータ取得を行う。一方、水質状態の判別に適さないデータの数が全体の取得データに対して２０％を超える場合、試料そのものに問題があるか、試料調整あるいはプレパラートの作製が適切ではないと判断し、試料調整を再度行う。特に、試料の希釈あるいは濃縮倍率に係る条件を変えて試料調整を行うことが好ましい。試料調整後、再度検鏡を行う。このとき、水質状態の判別に適さないデータの数が全体の取得データに対して２０％以下である場合、前回の試料調整あるいはプレパラートの作製が適切ではなかったと判断し、再調整を行った試料に係るデータを取得する。また、試料を再調整しても、水質状態の判別に適さないデータの数が全体の取得データに対して２０％を超える場合、再度試料調整を行い、再度データ取得を行う。これを所定回数繰り返し、試料そのものに係る要因があるか、試料調整が適切ではないのかについて判断する。例えば、試料の再調整の結果、観察対象となるものが存在しないというデータが繰り返し得られる場合、試料そのものに指標となる微生物が存在していないという判断を行い、微生物以外の指標に基づく水質状態の判別を行うものとすることなどが挙げられる。これにより、水処理装置１００の水質状態の判別に適したデータを精度よく取得することが可能となる。
【００２９】
また、画像解析部２９により、水質状態の判別に適したデータが取得されたと判断された場合、そのデータを取得した視野の周辺にステージ２７を移動させるようにステージ制御装置２８を制御するものとしてもよい。得られた画像が水質状態の判別に適したデータである場合、周辺の環境も水質状態の判別に適したデータが得られる可能性が高いと判断される。これにより、水質状態の判別に適したデータが効率よく取得できる。一方、水質状態の判別に適したデータを取得した視野から離れた位置にステージ２７を移動させるようにステージ制御装置２８を制御するものとしてもよい。水質状態の判別に適したデータが得られた周囲の環境からは新たな情報が得られない場合も考えられるため、別の箇所の観察を行うことも必要である。これにより、水質状態の判別に係る複数の指標についての測定を効率的に行うことが可能となる。なお、画像取得装置２６による測定は、一定数以上の視野について行い、上記２種類のステージ制御を組み合わせることが好ましい。これにより、両方の効果を奏することが可能となる。
【００３０】
測定部２は、上述した微生物の状態に加え、指標として水質の物性値に係るデータを測定することが好ましい。これにより、水質状態の判別に係る精度がより向上する。
【００３１】
本実施態様において指標として用いる水質の物性値に係るデータとしては、濁度、色度、水温、ｐＨ、有機物濃度、窒素成分濃度、溶存酸素濃度、化学的酸素要求量（ＣＯＤ）、生物学的酸素要求量（ＢＯＤ）等が挙げられる。被処理水に固体成分が含まれる場合、浮遊物質濃度（ＳＳ濃度）や汚泥容量（ＳＶ３０、ＳＶＩ）を指標として用いることが挙げられる。
また、測定部２として、水質の物性値に係るデータを測定するための検出器２２ａを有する。このような検出器２２ａとしては、例えば、濁度計、色度計、水温計、ｐＨ計、ＣＯＤ計、ＢＯＤ計、ＴＯＤ計、ＴＯＣ計、ＤＯ計、ＳＳ濃度計、ＳＶＩ計等が挙げられる。なお、検出器２２ａの種類は１つに限定されず、複数種類を設けてもよい。また、検出器２２ａは、図２（Ａ）に示すように、試料調整槽２１に設けられ、ＭＬＳＳ計２２による測定の前、すなわち濃度調整機構２３による試料濃度の調整が行われる前に測定を行うものとする。これにより、水質の物性値に係るデータと微生物の状態に係るデータを１つの試料から得ることができ、水質状態の判別をより精度よく行うことが可能となる。
【００３２】
図３は、本発明の第１の実施態様における水質状態判別装置に係る測定部、記憶部及び判断部を示す概略説明図である。
記憶部３は、各種指標に関するデータをあらかじめ記憶させておくものであり、測定部２で得られた測定結果を入力可能に接続されている。また、記憶部３は外部からデータを入力するための入力手段３１を備えている。
【００３３】
本実施態様における各種指標に関するデータとは、指標の物性の基準値や、水質状態の判別に係る指標の基礎情報のことである。
【００３４】
水質の物性値に係るデータとしては、通常処理時における適正値の範囲に係るデータなどが挙げられる。例えば、ｐＨの適正範囲や、ＢＯＤ値、ＣＯＤ値の適正範囲などが挙げられる。
【００３５】
微生物の状態に係るデータとしては、微生物の種類、微生物の数、微生物と水質状態との関係性が挙げられる。
例えば、微生物の種類として、各微生物の形状、大きさに係るデータを記憶させる。特に、指標生物として有用であるツリガネムシ、クマムシ、糸状菌に関するデータを記憶させることが好ましい。
また、微生物の数として、それぞれの微生物の個体数の目安に係るデータを記憶させる。例えば、観測した１視野につき数個体以上が存在するものを「多量に出現」、１〜数個体が存在するものを「普通に出現」、１個体以下が存在するものを「わずかに出現」とみなすといったような段階分けに係るデータを記憶させることが挙げられる。
また、微生物と水質状態の関係性については、ツリガネムシやクマムシが優位に確認された場合、水質状態が良好であるということや、糸状菌が優位に確認された場合、水質状態が悪化しているということなどを記憶させる。
さらに、活性汚泥が良好のときに出現する生物（Vorticella属、Epistylis属、Opercularia属、Aspidisca属など）、活性汚泥の状態の悪いときに出現する生物（Colpidium属、Bodo属、Monas属など）、活性汚泥が悪いときから回復するときに出現する生物（Litonotus属、Trachelophyllum属など）、バルキングのとき出現する生物（Sphaerotilus属、Thiothrix属、Nocardia属）、溶存酸素が不足しているときに出現する生物（Beggiatoa属、Metopus属、Caenomorpha属など）、水中の有機物濃度及びＢＯＤ負荷が極端に低いときに出現する生物（Euplotes属、Spirostomum属、Arcella属など）等、過去の運転に基づく知見や文献に基づき指標生物の分類を行い、それぞれに関するデータを記憶させるものとしてもよい。
【００３６】
各種指標に関するデータは、測定部２で測定された結果を入力することで蓄積されるものであってもよく、外部からあらかじめデータとして入力するものであってもよい。水処理装置１００の運転初期においては、過去の実績や既に知られた知見に基づくデータを入力することが好ましい。一方、運転を続ける中で、外部から入力したデータ以外に稼働している水処理装置１００特有のデータが生じた場合、新たな指標に関するデータとして蓄積し、随時更新されるようにすることが望ましい。例えば、被処理水中に含有する物質が偏っている場合、出現する微生物が少なくなるため、特異な微生物相が形成される場合がある。一方で、被処理水中に含有する物質が多種類かつ一定ではない場合、出現する微生物を一定のパターン化することが困難である。したがって、水処理装置１００ごとに正常な微生物相を把握するために、記憶部３に記憶されているデータは、測定部２で測定されたデータを反映し、随時更新されることが好ましい。
【００３７】
判断部４は、測定部２で得られた測定値と記憶部３に記憶されているデータを、指標ごとに比較し、水質状態の判別を行うものである。測定部２で得られた測定値には、画像取得装置２６により得られた画像データ及び検出器で得られた水質の物性値が含まれる。また、判断部４は、演算部４１及び表示部４２を備える。
【００３８】
演算部４１は、測定部２で得られた測定値と記憶部３に記憶されているデータとを比較し、比較した結果を基に解析を行うものである。例えば、物性値のような数値比較や画像データの解析に必要なプログラムをＣＰＵ等のプロセッサにより実行する計算装置である。
演算部４１は、水質状態の判別を行うために、測定部２で得られた測定値全てに対して記憶部３に記憶されているデータと比較するものであってもよい。または、指標に優先順位を設け、設けられた優先順位に沿って測定部２で得られた測定値と記憶部３に記憶されているデータとを比較するものであってもよい。
例えば、指標として水質の物性値に係るデータを用いる場合、測定部２で得られた測定値と記憶部３に記憶されているデータとを全て比較し、測定値が基準範囲内にあるかどうかを判断することが望ましい。一方、指標として微生物の状態を用いる場合、画像取得装置２６により得られた画像内に存在する全ての物体に対して解析を行うものとしてもよいが、画像内に存在する全ての物体が、指標として用いることができるものとは限らない。また、解析対象を過度に広げることになり、解析そのものの精度が低下することも考えられる。したがって、記憶部３に記憶されているデータのうち、指標として優先的に用いるデータを設定し、これらのデータに該当する物体が画像取得装置２６により得られた画像内に存在するかどうかを判別することが好ましい。これにより、指標としての有用性が知られている指標生物に係る判別を精度よく行うことが可能となる。
なお、指標の優先順位の設定方法については、特に限定されない。例えば、過去の運転に係るデータや熟練のオペレーターの知見に基づくものであってもよく、測定部２において測定されている指標のうち、検出頻度の高いものについて、優先順位を高く設定するようにしてもよい。
【００３９】
また、演算部４１では、少なくとも２以上の指標に関して解析を行うものとする。これにより、正確かつ詳細に水質状態の判別を行うことが可能となる。例えば、水質の物性値に係るデータと微生物の状態に係るデータに関して解析を行うものであってもよく、２種類以上の微生物を指標として定め、それぞれの微生物に係るデータに関して解析を行うものであってもよい。
【００４０】
演算部４１では、解析結果として、水質状態の判別を行う。例えば、記憶部３に記憶されているデータと比較することで、測定部２で得られた測定値における微生物の種類を同定し、さらに同定された微生物の個体数を数えることで、水質状態の判別を行うものとする。
図４は、水質状態の判別を模式的に表したイメージ図である。
例えば、測定部２で得られた画像データに含まれる物体Ａ、Ｂ、Ｃに対して、記憶部３に記憶されているデータから、物体Ａ、Ｂが微生物ａ、ｂであることを同定し、その後、同定された微生物ａ、ｂの個体数を数える。なお、微生物の個体数を数える手段は、人の目により確認を行うものでもよく、画像解析により行うものとしてもよい。そして、記憶部３に記憶されている指標に関するデータに基づき、微生物ａ、ｂの種類と個体数の関係から、水質状態の判別を行う。例えば、微生物ａがツリガネムシで、微生物ｂが糸状菌であった場合、微生物ａの個体数が優位であるため、水質状態としては良好であると判断されるが、微生物ｂが存在していることから、バルキングが引き起こされる可能性があることが示唆される。
このように、複数の指標に基づく解析を行うことにより、現在の水質状態を把握するとともに、今後変化し得る水質状態についての情報も得ることができる。
【００４１】
なお、図４において、物体Ｃについては記憶部３に記憶されているデータ外として、水質状態の判別の指標として用いないものとしているが、新しい指標として記憶部３に記憶させるかどうかを選択可能とするものとしてもよい。選択にあたっては、物体Ｃが生物か無生物かを判断し、生物である場合には、記憶部３に新たな指標として記憶させることが好ましい。また、このときの水質の物性値に係るデータについても同時に記憶させ、物体Ｃが出現するときの条件に係るデータも取得することが望ましい。これにより、水質状態判別対象である水処理装置１００特有の指標が存在した場合でも、その指標に基づく水質状態の判別が可能となる。
【００４２】
表示部４２は、演算部４１における解析結果を数値あるいは画像として表示させるものである。表示部４２に表示された解析結果に基づいて、オペレーターが水質状態の判別を行い、それに基づき水処理装置の運転に対する対応を行うことが可能となる。
また、表示部４２は、画像検索や表示の条件設定などを行うための入力手段４３が接続されていることが好ましい。入力手段４３により演算部４１で解析する指標の優先順位に関する情報を入力可能とし、この入力された情報に基づき、演算部４１による解析を行うようにするものとしてもよい。また、演算部４１において、測定部２で得られた測定値が記憶部３に記憶されているデータ内に含まれていない指標に基づくものを含むと判断された場合、この測定値を記憶部３に記憶させるかどうかについての表示及び選択に係る入力が可能となるようにすることが好ましい。
【００４３】
［第２の実施態様］
図５は、本発明の第２の実施態様の水質状態判別装置を示す全体概略説明図である。
本実施態様に係る水処理設備１ｂは、図５に示すように、第１の実施態様における水質状態判別装置１ａに、水処理装置１００の運転を制御するための制御部５を設けたものである。なお、第１の実施態様の構造と同じものについては、説明を省略する。また、図５には、処理槽１０５中の被処理水Ｗを試料として採取することが示されているが、第１の実施態様と同様に、流入する被処理水Ｗや処理水Ｗ１、活性汚泥などを試料として採取するものであってもよい。
【００４４】
制御部５は、判断部４における水質状態の判断結果が入力されるように接続されている。また、制御部５は、水処理装置１００を構成する各種処理部における制御が可能となるように接続されている。水処理装置１００における制御としては、例えば、被処理水Ｗの供給水量に係る水量調節部１０１の制御、曝気装置１０２に係るポンプＰの駆動制御、滞留時間に係る排水量調節部１０３の制御、薬品添加部１０４に係る薬品添加量の制御、処理槽１１０内の撹拌部１０５の制御などが挙げられる。
【００４５】
制御部５に入力される判断部４における水質状態の判断結果としては、水質の悪化の有無だけではなく、例えば、溶存酸素の不足やバルキングの発生などの情報についても判断結果として入力される。制御部５は、これらの判断結果に基づき、適切な水質となるように水処理装置１００における制御を行う。例えば、水質状態の判断結果が溶存酸素の不足であれば、曝気装置１０２に係るポンプＰの駆動を行う。また、水質状態の判断結果がバルキングの発生であれば、薬品添加部１０４に係る薬品添加量の制御や処理槽１１０内の撹拌部１０５の制御を行うものとすることが挙げられる。
これにより、水質状態に応じた適切な水処理装置１００の運転を行うことが可能となる。
【００４６】
なお、上述した実施態様は水質状態判別装置の一例を示すものである。本発明に係る水質状態判別装置は、上述した実施態様に限られるものではなく、請求項に記載した要旨を変更しない範囲で、上述した実施態様に係る水質状態判別装置を変形してもよい。
【００４７】
本実施態様における測定部、記憶部、判断部、制御部に係る操作及び条件選択を、全てコンピューターによる制御下において自動化して行うものとしてもよい。また、これらの操作及び条件選択について、熟練したオペレーターの操作及び条件選択を一度コンピューターに学習させ、その学習結果に基づき、水質状態の判別作業を行うようにするものとしてもよい。これにより、オペレーターの熟練度に依存することなく、精度の高い、かつ安定した水質状態判別が可能となる。また、水質状態の判別の精度が上がることにより、制御部による水処理装置の運転も適切に行うことができるという効果を奏する。
【００４８】
また、本実施態様における測定部、記憶部、判断部、制御部に係る操作及び条件選択をコンピューターによる制御下とする場合、水質状態判別装置の操作及び条件選択の一部に、オペレーターの判断及び指示を介入させる入力箇所を設けることとしてもよい。水処理においては、被処理水中に含まれる物質の種類、繁殖する微生物の状態などは事前に想定したとおりであるとは限らない。したがって、水質状態の判別に係る作業の全てをコンピューターの制御下で行うものとすると、コンピューターの学習範囲外の事態が生じることが想定される。しかし、その場合、コンピューターの学習範囲外であるために、特に対応がとられることがなく、処理が継続してしまう可能性がある。また、コンピューターの学習範囲外の事態が生じた場合、水質状態の判別に係る作業を停止させることとしてもよいが、生じた事態の内容が水質状態の判別に係る作業を停止させるほどの内容であるかどうかについて、オペレーターが判断し、指示できるようにすることで、水質状態の判別作業において不必要な停止を行うことに係る作業効率上のロスを抑えることが可能となる。したがって、自動化された水質状態の判別に係る作業の一部にオペレーターを介在させることで、水質状態の判別に係る作業の安定性を保つことが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【００４９】
本発明の水質状態判別装置は、水処理装置における水質の状態を判別する作業において好適に利用されるものである。特に、生物処理を伴う水処理装置において、検鏡作業を含む水質状態の判別作業を行うために好適に利用される。
【符号の説明】
【００５０】
１ａ，１ｂ  水質状態判別装置、２  測定部、２１  試料調整槽、２２  ＭＬＳＳ計、２２ａ  検出器、２３  濃度調整機構、２４  濃度調整制御装置、２５  顕微鏡、２６  画像取得装置、２７  二次元ステージ、２８  ステージ制御装置、２９  画像解析部、３  記憶部、３１  入力手段、４  判断部、４１  演算部、４２  表示部、４３  入力手段、５  制御部、１００  水処理装置、１０１  水量調節部、１０２  曝気装置、１０３  排水量調節部、１０４  薬品添加部、１０５  撹拌部、１１０  処理槽、Ａ〜Ｃ  物体、ａ〜ｃ  微生物、Ｐ  ポンプ、Ｗ  被処理水、Ｗ１  処理水
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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