(57)【要約】【課題】ネットワークに接続されている電子端末での不具合の原因を予測する、あるいは不具合発生を予測する電子端末問題予測装置をを提供する。【解決手段】本発明の電子端末問題予測装置は、ネットワークに接続された複数の電子端末から、所定情報を受信する受信部と、前記所定情報を、異なる種類である複数の情報種類に分類する分類部と、前記情報種類に基づいて、（１）前記電子端末が不具合を生じた場合の原因を予測する、もしくは（２）前記電子端末が生じえる不具合の種類を予測する、予測部を、備え、前記予測部は、前記種類情報と前記不具合の種類との対応関係を含めて、予測する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークに接続された複数の電子端末から、所定情報を受信する受信部と、
前記所定情報を、異なる種類である複数の情報種類に分類する分類部と、
前記情報種類に基づいて、
（１）前記電子端末が不具合を生じた場合の原因を予測する、
もしくは
（２）前記電子端末が生じえる不具合の種類を予測する、
予測部を、備え、
前記予測部は、前記種類情報と前記不具合の種類との対応関係を含めて、予測する、電子端末問題予測装置。
【請求項２】
前記所定情報は、前記電子端末における
充電状態、電源のＯＮ・ＯＦＦ、アプリケーションソフトウェアの動作状態、ＣＰＵの稼働率、メモリの稼働率、ＣＰＵの温度、ネットワークの使用帯域およびネットワークの占有率の、少なくとも一つである、請求項１記載の電子端末問題予測装置。
【請求項３】
前記分類部は、前記所定情報の内、
前記充電状態を、充電情報として、
前記電源のＯＮ・ＯＦＦを、起動情報として、
前記アプリケーションソフトウェアの動作状態を、アプリケーション動作情報として、
前記ＣＰＵの稼働率、メモリの稼働率、ＣＰＵの温度を、ＯＳ動作情報として、
前記ネットワークの使用帯域およびネットワークの占有率を、ネットワーク使用情報として、
分類する、請求項２記載の電子端末問題予測装置。
【請求項４】
前記受信部は、前記ネットワークを介して、前記所定情報を収集する命令信号を前記電子端末に出力することで、前記所定情報を受信できる、請求項１から３のいずれか記載の電子端末問題予測装置。
【請求項５】
前記受信部は、前記ネットワークを介して、前記電子端末が自発的に送信する前記所定情報を受信できる、請求項１から３のいずれか記載の電子端末問題予測装置。
【請求項６】
前記電子端末が不具合を生じた場合における原因予測において、前記予測部は、前記電子端末の不具合の原因を、
前記充電情報に基づいて、前記電子端末が充電不具合である、
前記起動情報に基づいて、前記電子端末が起動していない状態である、
前記アプリケーション動作情報に基づいて、前記電子端末において動作するアプリケーションソフトウェアが動作不良状態である、
前記ＯＳ情報に基づいて、前記電子端末のＯＳが動作不良状態である、
前記ネットワーク使用情報に基づいて、前記電子端末がネットワーク接続不具合状態である、
とのいずれかであるとして予測する、請求項３から５のいずれか記載の電子端末問題予測装置。
【請求項７】
前記予測部の結果に基づいて、前記電子端末が不具合を生じた場合に予測した原因を表示する表示部を更に備える、請求項１から６のいずれか記載の電子端末問題予測装置。
【請求項８】
前記予測部の結果に基づいて、前記電子端末への復旧を指示する復旧信号を、前記電子端末に送信する復旧指示部を更に備え、
前記復旧信号は、前記アプリケーションソフトウェアのリブートもしくは前記ＯＳのリブートを指示する、請求項１から７のいずれか記載の電子端末問題予測装置。
【請求項９】
前記復旧指示部は、前記復旧信号が示す復旧方法を、前記表示部に表示する、請求項８記載の電子端末問題予測装置。
【請求項１０】
前記電子端末が事後的な不具合の発生を予測する場合において、前記予測部は、前記電子端末の不具合の発生を、
前記充電情報に基づいて、前記電子端末が充電不具合を発生させる、
前記起動情報に基づいて、前記電子端末が起動不具合を発生させる、
前記アプリケーション動作情報に基づいて、前記電子端末において動作するアプリケーションソフトウェアが動作不具合を発生させる、
前記ＯＳ情報に基づいて、前記電子端末のＯＳが動作不具合を発生させる、
前記ネットワーク使用情報に基づいて、前記電子端末がネットワーク接続不具合を発生させる、
とのいずれかの不具合を事後的に生じさせることを予測する、請求項３から５のいずれか記載の電子端末問題予測装置。
【請求項１１】
前記予測部が予測した前記電子端末における事後的な不具合の発生予測を、前記電子端末に送信する予測送信部を更に備える、請求項１０記載の電子端末問題予測装置。
【請求項１２】
前記予測部が予測した前記電子端末における事後的な不具合の発生予測を表示する、発生予測表示部を更に備える、請求項１０記載の電子端末問題予測装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ネットワークに接続されている電子端末において動作不具合が生じる場合における、動作不具合の問題を予測する電子端末問題予測装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、スマートフォンやタブレット端末などの電子端末が非常に普及している。多くの人が、これらの携帯端末を所持して、通信やアプリケーションソフトウェアの機能を享受している。スマートフォンやタブレット端末などは、汎用に市販されているものもあるし、特定用途向けに製造されて使用されているものもある。
【０００３】
多くの人が様々な場面で、これらの電子端末を使用する。自身の必要性に応じて使用することもあるし、娯楽として使用することもある。電子端末の性能が向上して、様々なアプリケーションソフトウェアを使用することが可能となっているからである。自身の所有する電子端末を、使用者が様々な場面で使用している。
【０００４】
このような中で、特定の場所や特定の場面で、電子端末が使用されることも生じている。特定の場所において、対象となる使用者に向けた電子端末が使用されることがある。例えば、ホテルなどの宿泊施設において、各部屋に電子端末が設置される。電子端末には、各部屋で操作の必要となるアプリケーションソフトウェアや機能が組み込まれている。例えば、温度調整、エアコン調整、テレビやビデオなどの操作、鍵の操作、照明装置の操作などを、電子端末を通じて行うアプリケーションや機能が組み込まれている。
【０００５】
宿泊施設の部屋にこれらの機能を有する電子端末が設置されていることで、宿泊客は、この電子端末を操作することで、温度調整、エアコン調整、テレビやビデオなどの操作、鍵の操作、照明装置の操作などを行うことができる。
【０００６】
あるいは、ネットカフェにおいても、各個室に電子端末が設置されており、使用者は、設置されている電子端末を使用して、必要となる各種操作を行うことができる。あるいは、集合住宅やオフィスなどにおいて、各個室に電子端末が設置されていることがある。この場合にも、使用者は、電子端末を使用することで、必要となる各種操作を実行することができる。
【０００７】
このような電子端末は、使用者の所有するものであってもよいが、入れ替わる使用者（宿泊客などは変わっていく）に共通に使用されるものもある。後者の場合には、共用端末が予め設置されている。入れ替わる使用者が、この共用端末を使用する。
【０００８】
ここで、これら各個室などに設置されている電子端末は、サーバーなどの管理装置にネットワークで接続されている。ネットワーク経由で管理される必要性があるからである。あるいは、ネットワーク経由で、アプリケーションソフトウェアのアップデートが行われることがあるからである。
【０００９】
宿泊施設、ネットカフェ、集合住宅、オフィスなどに設置されている（遠隔設置も含む）管理装置とネットワーク接続されることで、上述のような管理が実現される。
【００１０】
このように、様々な場所や用途において、複数の電子端末が、サーバーなどの管理装置とネットワーク接続されていることがある。これらの構成によって、種々のサービスが実現されている。宿泊施設であれば宿泊客が、オフィスであれば、従業員が、これらのサービスを利用している。このサービスの利用により、利用者も、サービス提供者も、作業や管理の効率化が実現できている。
【００１１】
ここで、各個室で使用される電子端末は、サービスの提供にあたって提供されているものでもよいし、使用者が自身のものを持ち込んで使用してもよい。しかしながら、宿泊施設や公共施設などにおいては、不特定多数の利用者が、同じ場所を日替わりで使用することが多い。宿泊施設においては、毎日異なる宿泊客が、同じ個室を使用することがある。この場合には、予め宿泊施設の個室に電子端末が設置されており、日替わりの宿泊客が、これを共通に使用する。
【００１２】
この場合でも、複数の個室に設置されている電子端末がネットワークで接続されている。ネットワークにおいては、管理者による管理装置が接続されている。同じ施設内であったり、遠隔する場所であったりの物理的な位置は様々であるが、ネットワークに繋がっている電子端末を、この管理装置は管理する。
【００１３】
このような電子端末と管理装置とがネットワークで接続されている場合に、ネットワーク上の不具合が発生したり、電子端末に不具合が生じたりすることがある。このような場合に対応するため、ネットワークの不具合などを検出する技術が提案されている（例えば、特許文献１、特許文献２、特許文献３参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１４】
【特許文献１】特開２００９−６４１０１号公報
【特許文献２】特開２００９−８８６７２号公報
【特許文献３】特開２０１７−１７５３４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１５】
特許文献１は、監視対象機器１０の故障診断を含む遠隔監視処理を実行できる遠隔監視システムにおいて、ネットワークモデルを使用して遠隔監視処理を実行する中央監視診断システム１４を有する。中央監視診断システム１４は、端末１１から監視対象機器１０の故障発生などの事象が発生する前に得られる事前情報及び事象の発生後に得られる事後情報を取得して、ネットワークモデルに入力することで統合化する遠隔監視システムを、開示する。
【００１６】
特許文献１は、ネットワークモデルを基本として、ネットワークの問題を監視する技術を開示する。このとき、ネットワーク上の不具合が生じる場合には、これをネットワークモデルに反映させて、以降のネットワーク管理の基本状態をアップデートする。このように、特許文献１は、ネットワーク上の不具合をモデル化して蓄積する技術を開示する。
【００１７】
しかしながら、ネットワークに接続されている複数の電子端末は、様々な理由で不具合を発生させることがある。宿泊施設や公共施設においては、日替わりで不特定の利用者が、同じ個室の同じ電子端末を使用することがある。この場合には、利用者の不手際や電子端末そのものの問題などによって、電子端末が動作不能になったり、動作停止したりするなどの現象が生じる。不特定多数の利用者による電子端末の不具合の発生は、サービスの提供と管理において、好ましくない。
【００１８】
このような電子端末の不具合が生じると、不具合の原因を把握する必要があるが、個室のそれぞれに設置されていたり、利用者が不特定多数であったりすることで、手作業を必要とすることが多い。この手作業となる部分の省力化が求められている。
【００１９】
特許文献１は、ネットワークモデルによるネットワークの管理を目的としており、電子端末の個々で生じる不具合の原因を予測するなどのことができない。
【００２０】
特許文献２は、システムに通信障害が発生し、基地局１の障害検知部１３３が障害アラームを生成しＥＭＳサーバ２に送信したとき、ＥＭＳサーバ２の制御部が、保守担当者によって予め設定されていた条件の判断基準が満たされているか否か（無線通信システム１００の通信に何らかの問題が生じることが予測される事態が生じたか否か）の判定を行い、判断基準が満たされていた場合には、予測される障害に関する（予め設定された）通知内容をユーザ（無線通信システム１００の加入者）の通信端末３へ基地局１に通知させる無線通信システムを、開示する。
【００２１】
特許文献２は、システム障害を、事前の判断基準との比較により予測される障害を端末に通知する技術である。すなわち、管理装置であるサーバーが、自身もしくはネットワークで生じうる問題を、電子端末に伝える技術である。
【００２２】
上述したように、宿泊施設や公共施設などにおける不特定多数が交互に電子端末を利用する環境では、サーバーやネットワークでの問題を電子端末が受けることの重要性よりも、電子端末の不具合に対応することの重要性が高い。不特定多数の利用者による利用によって、電子端末には様々な不具合が生じるからである。
【００２３】
ネットワークは正常であっても、電子端末に様々な不具合が生じることが多く、この場合には、特許文献２の技術は適用できない問題がある。特許文献２の技術は、ネットワークや管理装置の不具合を電子端末に通知する方向だからである。特に、電子端末の不具合は、ネットワークや管理装置が原因であることよりも、電子端末自身の問題であることが多いからである。
【００２４】
特許文献２の技術は、電子端末における不具合を検出したり、検出したとしても、その原因を予測することができない問題を有している。これでは、電子端末において不具合が生じたことを、管理側で対応することが難しい問題を有している。
【００２５】
特許文献３は、ＲＴＰパケットを生成するＲＴＰパケット生成手段と、前記ＲＴＰパケットにＤＴＭＦ信号を付加し、障害検知信号とするＤＴＭＦ信号付加手段と、前記障害検知信号を他障害解析装置に送信する送信手段と、他障害解析装置から返信されてきた前記障害検知信号を受信する受信手段と、前記受信手段が受信した前記障害検知信号に含まれるＤＴＭＦ信号に基づき、当該障害解析装置内の問題モジュールを検出する問題検出手段と、前記問題検出手段によって検出された前記問題モジュールをリブートするリブート手段とを備える障害解析装置を開示する。
【００２６】
特許文献３は、問題のある端末をリブートする技術で、端末問題に対応することを目的としている。
【００２７】
しかしながら、電子端末の不具合は、リブートだけで対応できるとは限らない。不具合においては、電子端末の物理的な問題、ハードウェアの問題、ＯＳの問題、アプリケーションソフトウェアの問題など、様々な問題があり、これらの問題のいずれが原因となって不具合が生じているか分からないからである。
【００２８】
特許文献３は、このような不具合の原因を予測することもできず、また、リブートのみで対応するだけなので、対応が不適当になることもありえる。
【００２９】
上述したように、宿泊施設や公共施設などにおいては、不特定多数の異なる人が、日替わりなどで、設置されている電子端末を利用する。この利用の中で、電子端末において、物理的な問題、ハードウェアの問題、ＯＳの問題、アプリケーションソフトウェアの問題などの様々な原因での不具合が発生する可能性がある。
【００３０】
従来技術では、この原因予測ができず、電子端末の不具合が発生した場合での対応作業が煩雑かつ手作業となってしまう問題があった。
【００３１】
本発明は、これらの課題に鑑み、ネットワークに接続されている電子端末での不具合の原因を予測する、あるいは不具合発生を予測する電子端末問題予測装置を、提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００３２】
上記課題に鑑み、本発明の電子端末問題予測装置は、ネットワークに接続された複数の電子端末から、所定情報を受信する受信部と、
前記所定情報を、異なる種類である複数の情報種類に分類する分類部と、
情報種類に基づいて、
（１）電子端末が不具合を生じた場合の原因を予測する、
もしくは
（２）電子端末が生じえる不具合の種類を予測する、
予測部を、備え、
予測部は、種類情報と不具合の種類との対応関係を含めて、予測する。
【発明の効果】
【００３３】
本発明の電子端末問題予測装置は、ネットワーク接続されている複数の電子端末から、所定の情報を収集することで、電子端末で生じた不具合の原因を分析して予測することができる。あるいは、ネットワーク接続されている電子端末から所定の情報を収集することで、電子端末において不具合が生じることを予測できる。この予測において、不具合の原因も合わせて予測できる。
【００３４】
電子端末で生じた不具合もしくは生じうる不具合の原因を予測することができることで、実際に電子端末で不具合が生じた場合に、原因が分かる。この結果、対応が容易となる。
【００３５】
特に、不特定多数の利用者が日替わりのように電子端末を共通に利用する環境では、管理者にとっても利用者にとっても、安心できる。対応作業などが早いことで、管理効率やサービスの質も高まる。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】発明者の解析の一例である宿泊施設での電子端末の利用態様を示す模式図である。
【図２】本発明の実施の形態１における特定施設における電子端末問題予測装置の組み込みを示す模式図である。
【図３】本発明の実施の形態１における電子端末問題予測装置のブロック図である。
【図４】本発明の実施の形態１における分類部での分類を示す模式図である。
【図５】本発明の実施の形態２における電子端末問題予測装置のブロック図である。
【図６】本発明の実施の形態２における電子端末問題予測装置のブロック図である。
【図７】本発明の実施の形態２における電子端末問題予測装置のブロック図である。
【図８】本発明の実施の形態２における電子端末問題予測装置のブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００３７】
本発明の第１の発明に係る電子端末問題予測装置は、ネットワークに接続された複数の電子端末から、所定情報を受信する受信部と、
所定情報を、異なる種類である複数の情報種類に分類する分類部と、
情報種類に基づいて、
（１）電子端末が不具合を生じた場合の原因を予測する、
もしくは
（２）電子端末が生じえる不具合の種類を予測する、
予測部を、備え、
予測部は、種類情報と不具合の種類との対応関係を含めて、予測する。
【００３８】
この構成により、ネットワークに接続された電子端末が動作不能などの不具合を発生した時に、不具合の発生原因を予測できる。あるいは、将来的に不具合が発生することとその原因を予測できる。これらの結果、電子端末での不具合が生じても、対応が容易化できる。あるいは、不具合の発生を未然防止できる。
【００３９】
本発明の第２の発明に係る電子端末問題予測装置では、第１の発明に加えて、所定情報は、電子端末における充電状態、電源のＯＮ・ＯＦＦ、アプリケーションソフトウェアの動作状態、ＣＰＵの稼働率、メモリの稼働率、ＣＰＵの温度、ネットワークの使用帯域およびネットワークの占有率の、少なくとも一つである。
【００４０】
この構成により、電子端末が動作不能や操作受付不可などの不具合の原因となりうる事象を、収集して整理できる。結果として、不具合の原因予測の精度を上げることができる。
【００４１】
本発明の第３の発明に係る電子端末問題予測装置では、第２の発明に加えて、分類部は、所定情報の内、
充電状態を、充電情報として、
電源のＯＮ・ＯＦＦを、起動情報として、
アプリケーションソフトウェアの動作状態を、アプリケーション動作情報として、
ＣＰＵの稼働率、メモリの稼働率、ＣＰＵの温度を、ＯＳ動作情報として、
ネットワークの使用帯域およびネットワークの占有率を、ネットワーク使用情報として、
分類する。
【００４２】
この構成により、個別の所定情報を、不具合の原因予測に関連性を持たせるように、整理することができる。結果として、不具合の原因予測の精度を上げることができる。
【００４３】
本発明の第４の発明に係る電子端末問題予測装置では、第１から第３のいずれかの発明に加えて、受信部は、ネットワークを介して、所定情報を収集する命令信号を電子端末に出力することで、所定情報を受信できる。
【００４４】
この構成により、所定情報の収集を確実に行える。
【００４５】
本発明の第５の発明に係る電子端末問題予測装置では、第１から第３のいずれかの発明に加えて、受信部は、ネットワークを介して、電子端末が自発的に送信する所定情報を受信できる。
【００４６】
この構成により、所定情報を確実に受信できる。
【００４７】
本発明の第６の発明に係る電子端末問題予測装置では、第３から第５のいずれかの発明に加えて、電子端末が不具合を生じた場合における原因予測において、予測部は、電子端末の不具合の原因を、
充電情報に基づいて、電子端末が充電不具合である、
起動情報に基づいて、電子端末が起動していない状態である、
アプリケーション動作情報に基づいて、電子端末において動作するアプリケーションソフトウェアが動作不良状態である、
ＯＳ情報に基づいて、電子端末のＯＳが動作不良状態である、
ネットワーク使用情報に基づいて、電子端末がネットワーク接続不具合状態である、
とのいずれかであるとして予測する。
【００４８】
この構成により、情報種類と原因との相関関係に基づいて、不具合の原因を精度よく予測できる。
【００４９】
本発明の第７の発明に係る電子端末問題予測装置では、第１から第６のいずれかの発明に加えて、予測部の結果に基づいて、電子端末が不具合を生じた場合に予測した原因を表示する表示部を更に備える。
【００５０】
この構成により、予測された原因を視認でき、管理者等が対応を即座に行えるようになる。
【００５１】
本発明の第８の発明に係る電子端末問題予測装置では、第１から第７のいずれかの発明に加えて、予測部の結果に基づいて、電子端末への復旧を指示する復旧信号を、電子端末に送信する復旧指示部を更に備え、
復旧信号は、アプリケーションソフトウェアのリブートもしくはＯＳのリブートを指示する。
【００５２】
この構成により、電子端末の不具合を自動で解消できる。あるいは、不具合の原因を解決して、不具合の発生問題をより減らすことができる。
【００５３】
本発明の第９の発明に係る電子端末問題予測装置では、第８の発明に加えて、復旧指示部は、復旧信号が示す復旧方法を、表示部に表示する。
【００５４】
この構成により、復旧させようとする内容を、管理者等に認識させることができる。管理者によるシステムの管理を確実にさせる。
【００５５】
本発明の第１０の発明に係る電子端末問題予測装置では、第３から第５のいずれかの発明に加えて、電子端末が事後的な不具合の発生を予測する場合において、予測部は、電子端末の不具合の発生を、
充電情報に基づいて、電子端末が充電不具合を発生させる、
起動情報に基づいて、電子端末が起動不具合を発生させる、
アプリケーション動作情報に基づいて、電子端末において動作するアプリケーションソフトウェアが動作不具合を発生させる、
ＯＳ情報に基づいて、電子端末のＯＳが動作不具合を発生させる、
ネットワーク使用情報に基づいて、電子端末がネットワーク接続不具合を発生させる、
とのいずれかの不具合を事後的に生じさせることを予測する。
【００５６】
この構成により、電子端末において、将来的に不具合が生じうることを、高い精度で予測できる。このとき、不具合が生じる原因（因果関係）も合わせて予測できるので、不具合の未然防止に加えて、対応処理を事前に行うこともできる。
【００５７】
本発明の第１１の発明に係る電子端末問題予測装置では、第１０の発明に加えて、予測部が予測した電子端末における事後的な不具合の発生予測を、電子端末に送信する予測送信部を更に備える。
【００５８】
この構成により、不具合の発生の可能性を、電子端末および利用者に通知できる。この通知によって、利用者は、不具合の発生を未然防止する手立てをとることもできる。
【００５９】
本発明の第１２の発明に係る電子端末問題予測装置では、第１０の発明に加えて、予測部が予測した電子端末における事後的な不具合の発生予測を表示する、発生予測表示部を更に備える。
【００６０】
この構成により、不具合の発生可能性を、事前に把握できる。
【００６１】
以下、図面を用いながら本発明の実施の形態について説明する。
【００６２】
（実施の形態１）
【００６３】
（発明者による解析）
まず、ネットワークに接続された複数の電子端末が設置されて、不特定の利用者に利用される場合の問題点について説明する。従来技術で説明したように、宿泊施設、オフィス、公共施設、特定施設などの様々な施設において、各居室や各空間に電子端末が設置されていることがある。この電子端末は、施設の各居室を使用する利用者によって、利用される。
【００６４】
電子端末は、利用者の専用ではなく、利用者が変わる場合には、異なる利用者によって共通に利用される。すなわち、ある電子端末は、日によってあるいは時間によって異なる利用者に利用される状態である。このため、様々な利用者による利用態様がなされる。
【００６５】
一例として、図１のような宿泊施設での利用態様がある。図１は、発明者の解析の一例である宿泊施設での電子端末の利用態様を示す模式図である。ホテルなどの宿泊施設２００は、複数の居室２１０を備えている。各居室２１０には、日々、異なる宿泊客が宿泊する。各居室２１０には、電子端末２２０が設置されている。
【００６６】
例えば、照明装置、空調装置、音響機器、映像機器、フロントとの連絡などを、この電子端末を通じて行うことができるようになっている。宿泊客は、利用者として、これらの機能を電子端末２２０によって利用する。利用者は、電子端末２２０を操作して、空調機器の調節などを行ったりできる。
【００６７】
宿泊施設２００には、複数の居室２１０がある。複数の居室２１０のそれぞれに、電子端末２２０が備わっている。これらの電子端末２２０は、管理装置２３０とネットワークで接続されている。管理装置２３０は、ネットワーク接続によって、電子端末２２０からの情報を受信したり、電子端末２２０に命令信号を送信したりすることができる。この受信や送信によって、管理装置２３０は、電子端末２２０を管理できる。
【００６８】
ここで、居室２１０には、日によって異なる利用者が宿泊する。このため、ある居室２１０に設置されている電子端末２２０は、異なる利用者によって共通して使用される。ある日は、利用者Ａによって利用され、別の日は、利用者Ｂによって利用される。
【００６９】
ここで、利用者Ａや利用者Ｂは、その嗜好やＩＴリテラシーによって電子端末２２０の利用態様が異なる。また、必要性に応じて、利用の内容や頻度が相違することもある。また、電子端末２２０を丁寧に扱う利用者やそうではない利用者、あるいは、電子端末２２０の利用になれている利用者と慣れていない利用者とがいる。
【００７０】
このため、ある居室２１０に設置されている電子端末２２０が、ある利用者によって不適切に利用されることもある。例えば、電子端末２２０の能力を超えて利用したり、充電不足の状態にしたり、不要なアプリケーションソフトウェアを多数起動させたり、主電源を停止させたりするなどである。このような利用者による不適切な利用が生じると、当該利用者が利用している間に、電子端末２２０に不具合が生じる可能性がある。あるいは、次の利用者の利用時に不具合が生じる可能性がある。
【００７１】
このとき、利用者は、電子端末２２０が起動しなかったり動作しなかったりなどの不具合を受けることがある。このとき、利用者は宿泊施設２００のフロントに電話して、対応を依頼することがある。フロント担当者は、利用者の居室２１０にまで訪問して、電子端末２２０の状態を確認するなどの作業を行う。このように、フロントや利用者の手間を削減するはずの電子端末２２０の不具合対応に不要な時間や手間を必要とする問題が生じる。
【００７２】
あるいは、フロント担当者や管理担当者、あるいは、電子端末などのシステム業者に電話などで問い合わせることがある。この場合には、利用者の説明を受けても、担当者や管理担当者は、電子端末２２０の状態を正確に把握できず、その復旧に対応することが難しい。あるいは、復旧に時間がかかってしまい、電子端末２２０によるサービス提供において好ましくない。
【００７３】
居室２１０に設置されている電子端末２２０は、このように不特定多数の利用者によって共通に利用されることで、不具合が発生しやすい。加えて、不具合が発生しても、その対応に手間や時間がかかってしまうとの問題があった。これは、宿泊施設２００の場合を例としているが、他の場合も同様である。一方で、ネットワークを介して管理装置２３０に接続されているが、不具合の発生時には、このネットワーク接続が適切に役立っていない問題もあった。
【００７４】
発明者は、このような解析に基づいて、本発明をするに至った。
【００７５】
（全体概要）
図２、図３を用いて本発明の実施の形態１における電子端末問題予測装置の全体概要について説明する。図２は、本発明の実施の形態１における特定施設における電子端末問題予測装置の組み込みを示す模式図である。図３は、本発明の実施の形態１における電子端末問題予測装置のブロック図である。以下、必要に応じて電子端末問題予測装置を、「予測装置」と略す。
【００７６】
宿泊施設などの特定施設１００には、複数の居室１１０が備わっている。この複数の居室１１０のそれぞれに、電子端末１２０が設置されている。電子端末１２０は、居室１１０において、利用者が様々な機器をコントロールしたり、必要な通信作業を行ったりすることに用いられる。
【００７７】
電子端末１２０のそれぞれは、ネットワーク１４０を介して、予測装置１に接続されている。ネットワーク１４０は、有線であると無線であるとを問わない。また、ネットワーク１４０は、特定施設１００において既設されていたものでもよいし、予測装置１と電子端末１２０の導入に伴って設置されるものでもよい。
【００７８】
ネットワーク１４０で接続されていることにより、予測装置１と電子端末１２０とは、電子信号をやり取りできる。すなわち、電子的な命令信号や電子データなどの電子情報をやり取りできる。
【００７９】
予測装置１は、受信部２、分類部３、予測部４を備える。
【００８０】
受信部２は、ネットワーク１４０に接続された複数の電子端末１２０から、所定情報を受信する。受信部２は、自らの指示信号に基づいて、複数の電子端末１２０から所定情報を自発的に受信してもよいし、電子端末１２０から送信される所定情報を受信してもよい。
【００８１】
受信部２は、電子端末１２０からの所定情報の受信を可能とするために、ネットワーク１４０で電子端末１２０と接続されている。予測装置１が、ネットワーク１４０と接続されていることで、受信部２も、ネットワーク１４０と接続された状態である。
【００８２】
分類部３は、受信した所定情報を異なる種類である複数の情報種類に分類する。後述するように、適切な情報種類に分類することで、予測部４が、電子端末の不具合の原因あるいは不具合の種類を予測しやすくなる。
【００８３】
予測部４は、分類部３で分類された結果である情報種類に基づいて、
【００８４】
（１）電子端末が不具合を生じた場合の原因を予測する、
もしくは
（２）電子端末が生じえる不具合の種類を予測する。
【００８５】
（１）の場合は、すなわち、ネットワーク１４０に接続されているいずれかの電子端末１２０（単数あるいは複数）において不具合が生じた場合に、この不具合の原因を予測する。予測部４は、不具合が生じた後で、この電子端末１２０の不具合の原因を予測する。
【００８６】
あるいは（２）の場合は、ネットワーク１４０に接続されているいずれかの電子端末１２０（単数あるいは複数）において、事後的に不具合が生じると共にこの不具合の種類を予測する。将来的に生じうる、不具合の種類を予測することで、予測部４は、不具合のリスクのある電子端末１２０への危険性を提示できる。
【００８７】
このように、予測装置１は、電子端末１２０からの所定情報に基づいて、電子端末１２０に不具合が生じた後で、不具合の原因を予測する。あるいは、電子端末１２０にある種類の不具合が生じうることを予測する。
【００８８】
不具合の原因が予測されることで、不具合が生じた電子端末１２０への対応が、容易かつ早期に処理できるようになる。これは、利用者自らが対応する場合でも、担当者や管理者が対応する場合でも同様である。
【００８９】
不具合の原因が予測できていることで、対応が容易かつ短時間でできるからである。
【００９０】
あるいは、電子端末１２０に事後的に生じうる不具合を予測することで、電子端末１２０の利用者への警告を促すことができる。加えて、事後的に不具合が生じた場合には、利用者や管理者での対応を容易とできる。
【００９１】
不具合の種類が予測されていることで、不具合に至らせないで済ませる、あるいは不具合となっても、種類が予測されていることで対応が容易かつ短時間でできるからである。
【００９２】
このようにして、発明者が解析したような問題を解消できる。
【００９３】
次に、各部の詳細やバリエーションについて説明する。
【００９４】
（所定情報）
受信部２は、ネットワーク１４０で接続されている複数の電子端末１２０から、所定情報を受信する。ここで、所定情報は、電子端末１２０における、充電状態、電源のＯＮ・ＯＦＦ、アプリケーションソフトウェアの動作状態、ＣＰＵの稼働率、メモリの稼働率、ＣＰＵの温度、ネットワークの使用帯域およびネットワークの占有率の、少なくとも一つである。
【００９５】
これらの要素は、電子端末１２０を利用者が利用するに際して、利用者の利用態様、利用内容、利用レベルや利用スキルを反映しているからである。これらを反映している要素であることで、これらの要素を含む所定情報は、電子端末１２０の不具合の予測を行いやすくなるからである。
【００９６】
ここで、電子端末１２０の不具合とは、電子端末１２０が動作しない、起動しない、操作を受け付けないといった状態である。
【００９７】
充電状態によっては、電子端末１２０は、動作停止するなどの不具合を生じさせる。このとき、充電状態の情報が所定情報として得られていることで、動作停止との不具合の事象に対応する原因は、充電不足であることが予測できる。この点で、所定情報が充電状態を含んでいることで、電子端末１２０での不具合の原因や、将来的に起こりうる不具合の種類を予測しやすくなる。
【００９８】
電源のＯＮ・ＯＦＦの情報も同様である。例えば、同じ電子端末１２０について、前の利用者が電源をＯＦＦにした状態で退室することが有り得る。この状態で次の利用者が居室１１０に入って電子端末１２０を利用しようとする。このとき、電源ＯＦＦに気づかずに、電子端末１２０が使えないとの判断をしてしまうことが有り得る。この場合には、利用者にとっての電子端末１２０の不具合の原因は、電源がＯＮになっていないことである。
【００９９】
予測部４において原因を予測する際に、電源ＯＮ・ＯＦＦの情報を有していることで、電源が原因での不具合であることを予測できる。
【０１００】
アプリケーションソフトウェアの動作情報は、電子端末１２０で不具合が生じた場合に、アプリケーションソフトウェアの暴走やフリーズなどが原因であるとの予測材料となる。あるいは、アプリケーションソフトウェアが、電子端末１２０を動作不能にしてしまっているとの原因であるとの予測材料となる。場合によっては、アプリケーションソフトウェアの動作情報に基づいて、事後的に、電子端末１２０が動作停止などの不具合を生じさせるとの予測材料ともなり得る。
【０１０１】
ＣＰＵの稼働率は、電子端末１２０で不具合が生じた場合に、ＣＰＵの稼働率が高すぎることが原因であるとの予測材料となる。例えば、ＣＰＵの稼働率が上がりすぎてしまうことで、電子端末１２０が動作停止したり、操作を受け付けなくなったりしてしまうことがある。この関連性により、ＣＰＵの稼働率が所定情報として得られることで、予測装置１は、電子端末の不具合の原因を予測できるようになる。あるいは、不具合を予測できるようになる。
【０１０２】
メモリの稼働率は、電子端末１２０で不具合が生じた場合に、メモリの稼働率が高すぎることが原因であるとの予測材料となる。例えば、メモリの稼働率が上がりすぎてしまうことで、電子端末１２０が動作停止したり、操作を受け付けなくなったりしてしまうことがある。この関連性により、メモリの稼働率が所定情報として得られることで、予測装置１は、電子端末の不具合の原因を予測できるようになる。あるいは、不具合を予測できるようになる。
【０１０３】
ＣＰＵの温度は、電子端末１２０で不具合が生じた場合に、ＣＰＵの温度が高すぎることが原因であるとの予測材料となる。ＣＰＵの温度が上がりすぎると、電子端末１２０のＯＳが動作しなくなるなど、動作停止や操作を受け付けなくなるなどが生じる。この関連性に寄り、ＣＰＵの温度が所定情報として得られることで、電子端末１２０の不具合の原因を予測できるようになる。あるいは、不具合の発生（およびその種類）を、予測できるようになる。
【０１０４】
ネットワークの使用帯域は、電子端末１２０で不具合が生じた場合に、ネットワークの混雑が原因であるとの予測材料となる。電子端末１２０は、ネットワーク１４０を介して、データを得ながら動作することもある。このとき、ネットワークの混雑が高いとデータを得ながらの動作ができなくなる。すなわち、操作困難などの不具合を生じさせることが有り得る。ネットワークの使用帯域が所定情報として得られることで、予測装置１は、電子端末１２０の不具合の原因を予測できるようになる。あるいは、不具合の発生（およびその種類）を、予測できるようになる。
【０１０５】
ネットワークの占有率は、電子端末１２０で不具合が生じた場合に、ネットワークの混雑が原因であるとの予測材料となる。電子端末１２０は、ネットワーク１４０を介して、データを得ながら動作することもある。このとき、ネットワークの混雑が高いとデータを得ながらの動作ができなくなる。すなわち、操作困難などの不具合を生じさせることが有り得る。ネットワークの占有率が所定情報として得られることで、予測装置１は、電子端末１２０の不具合の原因を予測できるようになる。あるいは、不具合の発生（およびその種類）を、予測できるようになる。
【０１０６】
このような所定情報を受信部２が受信できることで、分類部３での分類などを経て、予測部４が、生じた不具合の原因や起こりうる不具合を予測することができるようになる。
【０１０７】
なお、受信部２は、自ら所定情報を収集するための命令信号を電子端末１２０に送信して所定情報を受信してもよい。この場合には、受信部２（あるいは予測装置１）が、ネットワーク１４０を介して接続されている電子端末１２０に命令信号を送信する。この命令信号を受信した電子端末１２０が所定情報を、受信部２に対して送信する。このとき、受信部２は、命令信号を定期的に送信してもよし、何らかのトリガーが掛かるタイミングで送信してもよい。
【０１０８】
あるいは、電子端末１２０が、受信部２に所定情報を送信してもよい。このとき、電子端末１２０は、受信部２に定期的に所定情報を送信してもよいし、何らかのトリガーが掛かるタイミングで送信してもよい。この場合は、すなわち、電子端末１２０が自発的に所定情報を送信し、受信部２が、この所定情報を受信できる。
【０１０９】
なお、上述した所定情報は一例であり、これらに限られるものではない。電子端末１２０の不具合との相関関係を有すると考えられる事象（電子端末１２０に係る事象、ネットワーク１４０に係る事象など）は、所定情報として取り扱われればよい。
【０１１０】
（分類部）
分類部３は、所定情報を異なる種類である複数の情報種類に分類する。上述したように、受信部２は、様々な事象を、所定情報として受信する。これら所定情報は、電子端末１２０の不具合の原因となりうる情報である。このため、予測部４において、電子端末１２０の不具合の原因の予測材料として用いることができる。
【０１１１】
このとき、所定情報は、様々な事象に関連しており、それぞれを個別として予測部で取り扱うよりも、種類毎に分類されている方が、予測部４における予測においては好適である。
【０１１２】
分類部３は、個別の様々な事象である所定情報を、一定の関連性の基準で分類する。この分類結果は、不具合の原因との相関関係がさらに高まっている。この相関関係が高まった情報種類に基づいて、予測部４は、原因予測や不具合予測を高めることができる。
【０１１３】
図４は、本発明の実施の形態１における分類部での分類を示す模式図である。図４は、所定情報を情報種類に分類している一例を示している。ここに示す以外の所定情報があれば、分類部３は、適宜、情報種類に分類する。
【０１１４】
分類部３は、図４に示されるような分類を実行する。所定情報の内、充電状態を、充電情報として分類する。分類部３は、電源のＯＮ・ＯＦＦを、起動情報として分類する。分類部３は、アプリケーションソフトウェアの動作情報を、アプリケーション情報として分類する。分類部３は、ＣＰＵの稼働率、ＣＰＵの温度およびメモリの稼働率を、ＯＳ動作情報として分類する。分類部３は、ネットワークの使用帯域およびネットワークの占有率をネットワーク使用情報として分類する。
【０１１５】
これらは、図４に示される通りである。
【０１１６】
もちろん、これら以外の所定情報が受信される場合には、図４に示す既存の情報種類に分類してもよいし、新たな情報種類を設けて、これに分類してもよい。
【０１１７】
分類部３が、図４のように個別の様々な所定情報を、一定の関連性のある情報種類に分類することで、予測部４は、電子端末１２０の不具合の原因を予測できるようになる。分類部３は、分類した結果である情報種類を、予測部４に出力する。
【０１１８】
（予測部）
予測部４は、情報種類に基づいて、
【０１１９】
（１）電子端末１２０が不具合を生じた場合の原因を予測する、
もしくは
（２）電子端末１２０が生じえる不具合の種類を予測する。
【０１２０】
（その１：（１）である場合）
（１）の場合には、ネットワーク１４０に接続されている電子端末１２０のいずれかに（単数あるいは複数）、不具合が生じた後で、当該不具合の原因を予測する。不具合の態様としては、電子端末１２０が起動しない、動作しない、フリーズしている、操作を受け付けない、操作を受け付けるがその通りの結果が得られない、機能の実行が不十分である、動作速度が非常に遅いなどである。
【０１２１】
予測部４は、ある電子端末１２０が不具合に陥った場合に、当該電子端末１２０の不具合の原因を次のように予測する。なお、予測部４は、ネットワーク１４０を介して、当該電子端末１２０が不具合に陥ったことを把握してもよい。あるいは、利用者などからの問い合わせを受けた管理者が、予測装置１を用いて原因予測を行う作業を通じて、予測部４が、当該電子端末１２０が不具合に陥ったことを把握してもよい。
【０１２２】
予測部４は、不具合に陥った当該電子端末１２０から受信していた所定情報に基づく情報種類を受ける。受信部２は、上述の通り、ネットワーク１４０に接続される電子端末１２０から所定情報を受信し続けている。このため、予測部４は、不具合の生じた電子端末１２０に関する情報種類を受けることができる状態にある。
【０１２３】
予測部４は、充電情報に基づいて、不具合に陥った当該電子端末１２０の不具合の原因を、充電不具合であるとして予測する。充電情報によって、充電状態が把握できる。例えば、充電量が不足していたり無くなったりしていることなどがある。利用者は、自身の電子端末ではなく、前の利用者が利用した後の状態でこの電子端末を利用する。このため、前の利用者の利用状態によっては、充電不足であることもありえる。しかし、現在の利用者は、この状況を把握できないこともある。
【０１２４】
このような状態で、動作しないなどの電子端末１２０の不具合に、現在の利用者が対面することがある。この状態では、利用者は、電子端末１２０の不具合の原因が分からず、施設の管理者もすぐには把握できないことも多い。
【０１２５】
このような不具合の生じた当該電子端末１２０の不具合の原因を、予測部４が充電情報に基づいて充電不具合であるとして予測できる。この予測は、予測部４によって自動的になされる。この結果を受けた管理者や利用者は、当該電子端末１２０の充電を行うことで、不具合を解消することができる。あるいは、管理者が、利用者に充電を行うことで不具合が解消することのアドバイスを行うこともできる。
【０１２６】
充電不具合などの簡単な原因であっても、異なる不特定多数の利用者に日替わりで利用されることで、利用者や管理者は、不具合の原因をすぐに把握できないことも多い。このような場合でも、予測装置１によって原因が予測されることで、対応が容易となる。
【０１２７】
あるいは、予測部４は、起動情報に基づいて、当該電子端末１２０の不具合の原因を、電子端末１２０が起動していない状態である、と予測できる。例えば、当該電子端末１２０の前の利用者が、電子端末１２０の電源をＯＦＦにしてしまうことがあり得る。利用の必要性が無いなどの理由である。
【０１２８】
次の利用者である現在の利用者は、この状況を知ることなく電子端末１２０の利用を開始しようとする。しかしながら、当然に前の利用者が電源をＯＦＦにしたことに気付かないことも多い。動作するものと思い込んで、電子端末１２０が不具合であると、管理者に問い合わせることも多い。
【０１２９】
この場合には、予測部４は、起動情報において電源ＯＦＦとなっている情報を見出すことができる。この結果、起動情報に基づいて、電子端末１２０が起動していない状態であると、不具合の原因を予測できる。この予測結果により、管理者は、電子端末１２０の電源を入れるように、利用者にアドバイスできる。このアドバイスにより、利用者は、不具合を即座に解決でき、当該電子端末１２０を、利用できるようになる。
【０１３０】
予測部４は、アプリケーション動作情報に基づいて、当該電子端末１２０の不具合の原因を、アプリケーションソフトウェアが動作不良状態であるとして、予測する。例えば、アプリケーションソフトウェアがフリーズしたり暴走したりすることがある。このフリーズや暴走が、電子端末１２０の動作そのものにも影響を与えて、動作不能や操作受付不可などの不具合を生じさせることがある。
【０１３１】
利用者が電子端末１２０の操作に慣れていない場合に、このアプリケーションソフトウェアの動作不良が生じることもあるし、前の利用者による不良操作でアプリケーションソフトウェアの動作不良が生じることもあり得る。
【０１３２】
この場合には、予測部４は、アプリケーション動作情報に基づいて、アプリケーションソフトウェアの動作不良が、電子端末１２０の不具合の原因として予測する。この予測結果を受けた管理者や利用者は、動作不良を起こしているアプリケーションソフトウェアを停止させるなどして、不具合を解消できる。
【０１３３】
予測部４は、ＯＳ情報に基づいて、電子端末１２０の不具合の原因を、ＯＳの動作不良であると予測することもできる。ＣＰＵやメモリに関する問題は、ＯＳの動作不良を生じさせる。このＯＳの動作不良により電子端末１２０が動作できなくなるなどの不具合を生じさせる。
【０１３４】
例えば、利用者が電子端末１２０の操作に不慣れであることで、たくさんのアプリケーションを起動してしまい、ＣＰＵの稼働率が上がりすぎてしまったりメモリの稼働率が上がりすぎてしまったりすることがある。利用者は、この原因が分からず、電話などで問い合わされた管理者も、状況を把握しきれないことが多い、
【０１３５】
このような状況で、予測部４は、ＯＳの動作不良が原因であることを予測できる。この予測結果を受けた管理者は、電子端末１２０の再起動などをアドバイスでき、動作停止などの不具合を即座に解消できる。
【０１３６】
また、予測部４は、ネットワーク使用情報に基づいて、当該電子端末１２０の不具合の原因を、ネットワーク接続不具合状態であるとして予測できる。ネットワークの接続状態が不具合であることで、電子端末１２０が適切に動作できないことがある。例えば、操舵を受け付けなかったり、動作が非常に遅くなったりなどである。
【０１３７】
予測部４が、ネットワーク使用情報に基づいて、ネットワーク接続不具合であるとの原因を予測する。この予測結果を受けた管理者は、ネットワーク１４０の再起動や、電子端末１２０のネットワーク接続の再設定を行うなどできる。これらによって、不具合を生じた電子端末１２０が動作できるようになる。
【０１３８】
以上のように、予測部４が電子端末１２０の不具合の原因を予測できることで、不具合を生じた電子端末１２０の不具合を解決できる。
【０１３９】
このように、予測部４は、不具合が発生した電子端末１２０の不具合の原因を予測できる。この予測結果により、利用者や管理者は、容易かつ早期に不具合の解決を図ることができる。
【０１４０】
（その２：（２）の場合）
予測部４は、情報分類に基づいて、事後的に（以降において）ある電子端末１２０が不具合を生じさせることを予測できる。このとき、不具合を生じさせる原因と合わせて予測できる。いうなれば、生じる不具合の種類を予測できる。
【０１４１】
予測部４は、充電情報に基づいて、電子端末が充電不具合を発生させることを予測できる。充電情報は、充電状態の情報を含んでいる。この充電情報に基づいて、予測部４は、電子端末１２０における不具合の種類として、充電不具合が発生することを予測できる。この予測は、結果的には、当該電子端末１２０の動作不能などの不具合を生じさせることを予測している。
【０１４２】
所定情報として得られる充電状態による充電情報に基づいて、予測部４は、当該電子端末１２０が、充電不具合によって動作停止などを生じさせる可能性を予測できる。この予測により、当該電子端末１２０において動作停止などの不具合が生じることを事前に把握でき、充電実施などの事前措置を取ることができる。この事前措置によって、利用者へのメリットが生じる。
【０１４３】
予測部４は、起動情報に基づいて、電子端末が起動不具合を発生させることを予測できる。起動情報は、電源のＯＮ・ＯＦＦの情報を含んでいる。この起動情報に基づいて、予測部４は、電子端末１２０における不具合の種類として、起動不具合が発生することを予測できる。この予測は、結果的には、当該電子端末１２０が起動しないなどの不具合を生じさせることを予測している。
【０１４４】
この予測により、当該電子端末１２０の電源をＯＮにすることで、不具合が発生することを事前防止できる。この事前防止によって、利用者のメリットが生じる。もちろん、管理者側も、利用者の不便を事前防止できるので、サービス提供での信頼性が高まる。
【０１４５】
予測部４は、アプリケーション動作情報に基づいて、電子端末１２０において動作するアプリケーションソフトウェアが動作不具合を発生させることを予測できる。アプリケーションソフトウェアが動作しなくなったり、誤った動作を行ったりするなどの不具合である。
【０１４６】
この予測により、管理者は当該電子端末１２０をリブートするなどして、この不具合の発生を事前防止できる。この事前防止によって、利用者のメリットが生じる。もちろん、管理者側も、利用者の不便を事前防止できるので、サービス提供での信頼性が高まる。
【０１４７】
予測部４は、ＯＳ情報に基づいて、電子端末１２０のＯＳが動作不具合を発生させることを予測できる。ＯＳ動作不具合により、電子端末１２０が操作を受け付けなくなったりするなどの不具合を予測できる。予測部４は、この不具合の種類（不具合とその原因）を、予測して、管理者に通知できる。
【０１４８】
管理者は、ＯＳ不具合が起きうる電子端末１２０を遠隔でリブートするなどして、この不具合の発生を事前防止できる。事前防止のメリットは、利用者、管理者双方にある。
【０１４９】
予測部４は、ネットワーク情報に基づいて、電子端末１２０がネットワーク接続不具合を発生させることを予測できる。例えば、ネットワークの占有率が高まっていることで、電子端末１２０においてネットワーク接続不具合が発生することを予測できる。
【０１５０】
ネットワーク接続不具合が発生することを予測できれば、ネットワークのリセットや接続再設定などを行わせることで、電子端末１２０のネットワーク接続不具合の発生を事前防止できる。このような事前防止によって、電子端末１２０の不具合発生を防止できる。
【０１５１】
以上のように、予測部４は、不具合の発生を事前に予測できる。この予測においては、不具合の種類（不具合の原因）も含んでいるので、事前措置が容易に実施できる。結果として、電子端末１２０を介したサービスの利便性と信頼性が向上する。
【０１５２】
（実施の形態２）
【０１５３】
次に、実施の形態２について説明する。実施の形態２では、追加的な工夫などについて説明する。
【０１５４】
（表示部）
図５は、本発明の実施の形態２における電子端末問題予測装置のブロック図である。図５の予測装置１は、表示部５を更に備えている。
【０１５５】
表示部５は、予測部４が予測した結果を表示する。例えば、電子端末１２０で不具合が生じた場合に予測された不具合の原因を、表示部５は表示する。この表示部５の表示により、例えば、予測装置１の管理者は、不具合の生じた電子端末１２０の不具合原因を認識できる。
【０１５６】
ある電子端末１２０で不具合が生じたとの連絡を、この管理者が受けた場合には、当該電子端末１２０での不具合対応をすぐに始めることができる。利用者にとっても便利であり、管理者にとっても便利である。もちろん、管理者は、表示部５の表示により、不具合の原因を認識することが容易であり、利用者に対してスムーズに対応できる。
【０１５７】
表示部５は、予測装置１に備わってもよく、予測装置１と別体として備わってもよい。例えば、施設のサーバーに予測装置１が組み込まれており、施設のネットワークや電子端末１２０全体のシステムを管理する管理者が別の場所にいることもある。この場合には、この管理者のいる場所に、表示部５が備わっていてもよい。
【０１５８】
表示部５が、予測した不具合の原因を表示することで、管理者は、不具合が生じた場合に、その原因をすぐに把握できる。結果として、電子端末１２０および利用者への対応が即座にできる。
【０１５９】
また、表示部５は、ある電子端末１２０が不具合を生じさせるとの将来的な予測も表示できる。予測部４が予測する将来的な不具合の可能性を表示できる。これを見た管理者は、対応する電子端末１２０への事前対応を行ったり、利用者への連絡を行ったりできる。この対応により、不具合の発生を未然防止できる。
【０１６０】
以上のように、表示部５が備わっていることで、人的作業の容易性が図られる。
【０１６１】
（復旧指示部）
図６は、本発明の実施の形態２における電子端末問題予測装置のブロック図である。予測装置１は、復旧指示部６を更に備える。復旧指示部６は、予測部４の予測結果に基づいて、電子端末１２０への復旧を指示する復旧信号を送信する。
【０１６２】
例えば、電子端末において生じた不具合の原因を、予測部４が予測する。このとき、予測部４は、不具合の原因をアプリケーションソフトウェアの動作不具合であるとして予測するとする。予測部４は、この予測結果を、復旧指示部６に出力する。
【０１６３】
復旧指示部６は、アプリケーションソフトウェアの動作不具合の結果に基づいて、対応する電子端末１２０にリブートを行わせる信号を出力する。リブートによって、アプリケーションソフトウェアの動作不具合をリセットできるからである。リセットによって、電子端末１２０が動作しないといった不具合も解消できる。
【０１６４】
あるいは、ＯＳ不具合を原因とするときには、復旧指示部６は、ＯＳのリブート信号を送信する。
【０１６５】
このように、復旧指示部６は、復旧を指示する信号として、アプリケーションソフトウェアのリブートもしくはＯＳのリブートを指示する信号を送信する。これらの信号が送信されれば、不具合の原因が解決されることが多いからである。不具合の原因が解決されれば、電子端末１２０そのものの不具合も解決される。
【０１６６】
復旧指示部６によって、予測された不具合の原因が、自動的に解決される。
また、予測部４がある電子端末１２０の将来的に生じうる不具合を予測する場合もある。このとき、予測部４は、予測結果を、復旧指示部６に出力する。復旧指示部６は、この予測結果を受けて、不具合を生じさせる可能性のある電子端末１２０に復旧信号を送信する。
【０１６７】
このとき、復旧信号は、アプリケーションソフトウェアのリブート信号やＯＳのリブート信号である。これらの信号が電子端末１２０に到達することによって、電子端末１２０での問題が解消できる。解消されることで、電子端末１２０が将来的に動作不能になるなどの不具合を防止できる。
【０１６８】
また、図６に示されるように、復旧指示部６は、復旧信号が示す復旧方法を、表示部５に表示することも好適である。
【０１６９】
表示部５において、復旧信号が示す復旧方法が表示されることで、管理者にとって、状況の把握が容易となるメリットがある。もちろん、利用者に対して、自動で送信された復旧信号がどのような内容であったかを把握でき、利用者に対する説明を行いやすくなる。
【０１７０】
（予測送信部）
図７は、本発明の実施の形態２における電子端末問題予測装置のブロック図である。図７の予測装置１は、予測送信部７を更に備える。
【０１７１】
予測部４は、上述したように、（１）不具合が発生した電子端末１２０での不具合の原因、（２）電子端末で生じうる不具合（とその原因）と、を予測する。（２）の場合は、電子端末１２０から収集した所定情報に基づいて、電子端末１２０で、ある原因によって動作不能や操作受付不能などの不具合が、将来的に生じうることを、予測する。
【０１７２】
このような（２）の将来的な不具合の予測の場合には、管理者が把握して事前対応することも必要であるが、電子端末１２０の利用者が認識することがより重要である。例えば、アプリケーションソフトウェアの不具合が予測されれば、利用者が、このアプリケーションソフトウェアを停止させることが好ましい。あるいは、充電不十分による不具合の可能性が予測されれば、利用者が、充電を行えば、電子端末１２０での将来的な不具合発生を防止できる。
【０１７３】
このように、将来的に電子端末１２０で不具合が発生するとするとの予測の場合には、利用者側での対応が、将来的な不具合の発生防止に有効である。この点から、利用者にとって把握可能となるように、電子端末１２０に、発生の予測結果が通知されることが適当である。予測結果は、不具合となり得る原因を含んでいるので（ＯＳ不具合、充電不具合など）、利用者は、これをベースにして対応を行うことができる。
【０１７４】
また、図６で説明した復旧指示部６による復旧信号の意味することを、予測送信部７が、併せて電子端末１２０に送信してもよい。復旧信号の意味とは、例えば、ＯＳ動作不良が、電子端末１２０の不具合の原因となりうることの場合には、電子端末を再起動（リブート）させることである。
【０１７５】
すなわち、予測送信部７は、ＯＳ動作不良による電子端末１２０の不具合発生予測と、これに対応する再起動を促す内容とを、電子端末１２０に送信する。利用者は、この送信された内容を、電子端末１２０において視認できる。例えば、電子端末１２０において、送信された内容が表示されればよい。ポップアップ方式で、強制的に表示させることでよい。
【０１７６】
この表示結果を見た利用者は、対応することができるようになるからである。
【０１７７】
（発生予測表示部）
図８は、本発明の実施の形態２における電子端末問題予測装置のブロック図である。予測装置１は、予測部４で予測された事後的な電子端末１２０の不具合発生予測結果を、表示する発生予測表示部８を更に備える。
【０１７８】
発生予測表示部８での表示は、表示部５において表示されてもよい。しかしながら、予測部４は、（１）不具合が発生した電子端末１２０での不具合の原因、（２）電子端末で生じうる不具合（とその原因）と、を予測する。このため、（２）の予測を区別して管理者に把握させるために、表示部５とは別要素である発生予測表示部８にて、不具合発生の予測結果を表示させてもよい。
【０１７９】
発生予測表示部８が、将来的な不具合発生を表示することで、管理者は、いずれかの電子端末１２０において、不具合の発生すること、およびその原因を体系的かつ網羅的に把握することができる。
【０１８０】
以上のように、実施の形態２における予測装置１は、不具合が発生した電子端末１２０の不具合の原因を予測したり、電子端末１２０において将来的に不具合の発生することを予測したりすることに加えて、これらを管理者や利用者に通知することが容易となる。あるいは、自動で復旧したり原因を取り除いたりすることができる。
【０１８１】
このように、不具合の発生原因や不具合の発生が予測できることで、不特定多数の利用者の利用に供される電子端末での不具合へ、早期かつ容易に対応できるようになる。結果として、システム提供者の、サービス提供レベルを上げることができる。利用者も安心して電子端末を利用できるので、システムに対する信頼性を持つことができる。
【０１８２】
予測装置１は、作られた装置であってもよく、汎用コンピューターに組み込まれてもよい。後者の場合には、ネットワークと電子端末のシステムを管理するサーバーとなっている汎用コンピューターに組み込まれればよい。この時は、必要となるハードウェアとソフトウェアが組み込まれてもよいし、ソフトウェアのみが組み込まれてもよい。
【０１８３】
なお、実施の形態１〜２で説明された電子端末問題予測装置は、本発明の趣旨を説明する一例であり、本発明の趣旨を逸脱しない範囲での変形や改造を含む。
【符号の説明】
【０１８４】
１    電子端末問題予測装置
２    受信部
３    分類部
４    予測部
５    表示部
６    復旧指示部
７    予測送信部
８    発生予測表示部
１００    施設
１１０    居室
１２０    電子端末
１４０    ネットワーク
【図１】
2019168877.tif 000003
【図２】
2019168877.tif 000004
【図３】
2019168877.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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