(57)【要約】【課題】  民間試験での成績を上げる学習スケジュールを決める。【解決手段】  情報記憶部21乃至23は、民間試験の複数種の学習要素毎の問題出題率、各々一コマ分の多数の教材についての学習要素毎の学習効果度、教材別、Ｎ個のコマでの学習順位別に定めた順序付け用指数で、同じ学習順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど小さく、同じ教材で異なる学習順位では順位が下がるほど大となる指数を記憶する。処理部26は記憶部21〜23と学習者の予備テストでの学習要素毎の正答率を用い、種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者誤答率と問題出題率の積を、予め定めた複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算した値と、選択された順序付のＮ個の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮ個の教材について加算した値の重み付け加算値が最大な順序付きのＮ個の組合わせを数理計画法により探索する。【選択図】        図１
2019160260.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
学習者が受験予定の或る試験における過去の試験での複数種の学習要素毎の問題出題率を記憶した第１の記憶手段と、
前記或る試験対策用であって各々１学習コマ分の多数の教材について、複数種の学習要素毎に期待される学習効果度を記憶した第２の記憶手段と、
教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に定められた順序付け用指数であって、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きく（小さく）なるように定めた順序付け用指数の情報を記憶した第３の記憶手段と、
第１乃至第３の記憶手段に記憶された情報と、学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を用いて、同じ教材はＮ個の学習コマ数の中で高々一回だけ学習するという制約条件下で、多数の教材の中から種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、予め定められた複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算した第１の値と、選択された順序付のＮ個の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮ個の教材について加算した第２の値とを重み付け加算した値が最大となる順序付けのＮ個の組み合わせを、数理計画法により探索する探索手段と、
を含むことを特徴とする教材学習スケジュール決定装置。
【請求項２】
第３の記憶手段は、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に定められた順序付け用指数であって、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が小さく（大きく）なるように定めた順序付け用指数の情報を記憶するようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴とする請求項１記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項３】
数理計画法により第１の値を求める際の学習要素の種類を学習者または教師が設定する学習要素設定手段を設け、
探索手段は、第１の値を計算する際、多数の教材の中から種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、学習要素設定手段で設定された複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算するようにしたこと、
を特徴とする請求項１または２記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項４】
学習者が受験予定の或る試験における過去の試験での複数種の学習要素毎の問題出題率を記憶した第１の記憶手段と、
前記或る試験対策用の多数の教材について、複数種の学習要素毎に期待される学習効果度と予定学習時間を記憶した第２の記憶手段と、
教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に定められた順序付け用指数であって、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利なほど指数が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きく（小さく）なるように定めた順序付け用指数の情報を記憶した第３の記憶手段と、
第１乃至第３の記憶手段に記憶された情報と、学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を用いて、同じ教材はＮ個の学習コマ数の中で高々一回だけ学習するという制約条件と、１つの学習コマ内で１以上の教材を学習可能であるが教材の予定学習時間の合計は一コマ分の学習時間を超えないという制約条件下で、全教材の中から種々にＮコマ分の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、予め定められた範囲の学習要素についてと選択されたＮコマ分の教材について加算した第１の値と、選択された順序付のＮコマ分の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮコマ分の教材について加算した第２の値とを重み付け加算した値が最大となるＮコマ分の順序付の教材の個の組み合わせを、数理計画法により探索する探索手段と、
を含むことを特徴とする教材学習スケジュール決定装置。
【請求項５】
第３の記憶手段は、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に定められた順序付け用指数であって、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が小さく（大きく）なるように定めた順序付け用指数の情報を記憶するようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴とする請求項４記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項６】
数理計画法により第１の値を求める際の学習要素の種類を学習者または教師が設定する学習要素設定手段を設け、
探索手段は、第１の値を計算する際、多数の教材の中から種々にＮコマ分の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、学習要素設定手段で設定された複数種の学習要素についてと選択されたＮコマ分の教材について加算するようにしたこと、
を特徴とする請求項４または５記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項７】
順序付け用指数は、教材の難易度を指標に定めてあること、
を特徴とする請求項１乃至６の内のいずれか一項記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項８】
順序付け指数は、先順位での学習が有利な特定の１または複数の学習要素を指標に定めてあること、
を特徴とする請求項１乃至６内のいずれか一項記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項９】
順序付け指数は、後順位での学習が有利な特定の１または複数の学習要素を指標に定めてあること、
を特徴とする請求項１乃至６内のいずれか一項記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１０】
学習者が受験予定の或る試験における過去の試験での複数種の学習要素毎の問題出題率を記憶した第１の記憶手段と、
前記或る試験対策用であって各々１学習コマ分の多数の教材について、複数種の学習要素毎に期待される学習効果度を記憶した第２の記憶手段と、
複数種の学習要素の中から学習者が優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素を指定する指定手段と、
指定手段で指定された学習要素についての各教材の学習効果度から、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど大きく（小さく）なる順序付け用指数を作成するための情報を記憶した第３の記憶手段と、
第１乃至第３の記憶手段に記憶された情報と、学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を用いて、同じ教材はＮ個の学習コマ数の中で高々一回だけ学習するという制約条件下で、多数の教材の中から種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、予め定めた複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算した第１の値と、選択された順序付のＮ個の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮ個の教材について加算した第２の値とを重み付け加算した値が最大となる順序付けのＮ個の組み合わせを、数理計画法により探索する探索手段と、
を含むことを特徴とする教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１１】
第３の記憶手段は、指定手段で指定された学習要素についての各教材の学習効果度から、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど小さく（大きく）なる順序付け用指数を作成するための情報を記憶するようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴とする請求項１０記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１２】
第３の記憶手段は、学習要素毎に、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習要素に対応する学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど大きく（小さく）なる順序付け用指数を記憶しておくようにしたこと、
を特徴とする請求項１０記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１３】
第３の記憶手段は、学習要素毎に、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習要素に対応する学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど小さく（大きく）なる順序付け用指数を記憶しておくようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴とする請求項１０記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１４】
数理計画法により第１の値を求める際の学習要素の種類を学習者または教師が設定する学習要素設定手段を設け、
探索手段は、第１の値を計算する際、多数の教材の中から種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、学習要素設定手段で設定された複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算するようにしたこと、
を特徴とする請求項１０乃至１３の内のいずれか一項記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１５】
学習者が受験予定の或る試験における過去の試験での複数種の学習要素毎の問題出題率を記憶した第１の記憶手段と、
前記或る試験対策用の多数の教材について、複数種の学習要素毎に期待される学習効果度と予定学習時間を記憶した第２の記憶手段と、
複数種の学習要素の中から学習者が優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素を指定する学習要素指定手段と、
指定手段で指定された学習要素についての各教材の学習効果度から、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど大きく（小さく）なる順序付け用指数を作成するための情報を記憶した第３の記憶手段と、
第１乃至第３の記憶手段に記憶された情報と、学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を用いて、同じ教材はＮ個の学習コマ数の中で高々一回だけ学習するという制約条件と、１つの学習コマ内で１以上の教材を学習可能であるが教材の予定学習時間の合計は一コマ分の学習時間を超えないという制約条件下で、全教材の中から種々にＮコマ分の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、予め定められた複数種の学習要素についてと選択されたＮコマ分の教材について加算した第１の値と、選択された順序付のＮコマ分の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮコマ分の教材について加算した第２の値とを重み付け加算した値が最大となるＮコマ分の順序付の教材の個の組み合わせを、数理計画法により探索する探索手段と、
を含むことを特徴とする教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１６】
第３の記憶手段は、指定手段で指定された学習要素についての各教材の学習効果度から、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど小さく（大きく）なる順序付け用指数を作成するための情報を記憶するようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴とする請求項１５記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１７】
第３の記憶手段は、学習要素毎に、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習要素に対応する学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど大きく（小さく）なる順序付け用指数を記憶しておくようにしたこと、
を特徴とする請求項１５記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１８】
第３の記憶手段は、学習要素毎に、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習要素に対応する学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど小さく（大きく）なる順序付け用指数を記憶しておくようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴とする請求項１５記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項１９】
数理計画法により第１の値を求める際の学習要素の種類を学習者または教師が設定する学習要素設定手段を設け、
探索手段は、第１の値を計算する際、多数の教材の中から種々にＮコマ分の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、学習要素設定手段で設定された複数種の学習要素についてと選択されたＮコマ分の教材について加算するようにしたこと、
を特徴とする請求項１０乃至１８の内のいずれか一項記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項２０】
学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を探索手段に入力する入力手段を設けたこと、
を特徴とする請求項１乃至１９の内のいずれか一項記載の教材学習スケジュール決定装置。
【請求項２１】
探索手段での探索結果を学習者に提示する提示手段を設けたこと、
を特徴とする請求項１乃至２０の内のいずれか一項記載の教材学習スケジュール決定装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は教材学習スケジュール決定装置に係り、とくに試験での成績アップを図るための教材学習スケジュール決定装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ビジネス・通信のグローバル化、海外旅行の普及などに伴い、外国語の修得の必要性が益々高くなってきている。学校教育においては限られた授業時間内で個々の学習者の語学力を如何に効率良く向上させるかが重要な課題となっている。学校教育で実施されているコンピュータ支援語学学習システムには、種々の難易度の多数の語学教材を用意しておき、予備テストで個々の学習者の語学力を評価し、多数の語学教材の中から学習者の語学力に見合った語学教材を抽出し学習者に提示するものがある。例えば、文法が弱い学習者に文法の学習効果が高い語学教材を抽出して提示したり、語彙力が弱い学習者に語彙力の学習効果が高い語学教材を抽出して提示したり、リスニングにおける弱音、破裂音、リエゾン（連結）、消える音、短縮形などが弱い学習者には、それぞれの学習効果が高い語学教材を抽出して提示したりすることもできる。
【０００３】
ところで、企業での人材の採用や海外勤務の選考にあたって、語学力を社会で大規模に実施されている民間の語学試験または公的な語学試験の成績で評価する場合が多くなっている。これらの学校外で実施される語学試験は、実社会で通用する語学力をかなり正確に評価できる内容となっており、学校教育においてこれらの語学試験の成績向上を目標とすることは理にかなった方針と言える。
けれども、従来のコンピュータ支援語学学習システムは、学習者の語学力の弱点部分を強化する学習はできるものの、社会で実施されている語学試験の成績向上を効率的に図るものとはなっていなかった。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は上記した従来技術の問題に鑑みなされたもので、試験での成績アップを図ることのできる教材学習スケジュール決定装置を提供することを、その目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
請求項１記載の発明では、
学習者が受験予定の或る試験における過去の試験での複数種の学習要素毎の問題出題率を記憶した第１の記憶手段と、
前記或る試験対策用であって各々１学習コマ分の多数の教材について、複数種の学習要素毎に期待される学習効果度を記憶した第２の記憶手段と、
教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に定められた順序付け用指数であって、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きく（小さく）なるように定めた順序付け用指数の情報を記憶した第３の記憶手段と、
第１乃至第３の記憶手段に記憶された情報と、学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を用いて、同じ教材はＮ個の学習コマ数の中で高々一回だけ学習するという制約条件下で、多数の教材の中から種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、予め定められた複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算した第１の値と、選択された順序付のＮ個の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮ個の教材について加算した第２の値とを重み付け加算した値が最大となる順序付けのＮ個の組み合わせを、数理計画法により探索する探索手段と、
を含むことを特徴としている。
請求項２記載の発明では、
第３の記憶手段は、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に定められた順序付け用指数であって、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が小さく（大きく）なるように定めた順序付け用指数の情報を記憶するようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴としている。
請求項３記載の発明では、
数理計画法により第１の値を求める際の学習要素の種類を学習者または教師が設定する学習要素設定手段を設け、
探索手段は、第１の値を計算する際、多数の教材の中から種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、学習要素設定手段で設定された複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算するようにしたこと、
を特徴としている。
請求項４記載の発明では、
学習者が受験予定の或る試験における過去の試験での複数種の学習要素毎の問題出題率を記憶した第１の記憶手段と、
前記或る試験対策用の多数の教材について、複数種の学習要素毎に期待される学習効果度と予定学習時間を記憶した第２の記憶手段と、
教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に定められた順序付け用指数であって、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利なほど指数が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きく（小さく）なるように定めた順序付け用指数の情報を記憶した第３の記憶手段と、
第１乃至第３の記憶手段に記憶された情報と、学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を用いて、同じ教材はＮ個の学習コマ数の中で高々一回だけ学習するという制約条件と、１つの学習コマ内で１以上の教材を学習可能であるが教材の予定学習時間の合計は一コマ分の学習時間を超えないという制約条件下で、全教材の中から種々にＮコマ分の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、予め定められた範囲の学習要素についてと選択されたＮコマ分の教材について加算した第１の値と、選択された順序付のＮコマ分の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮコマ分の教材について加算した第２の値とを重み付け加算した値が最大となるＮコマ分の順序付の教材の個の組み合わせを、数理計画法により探索する探索手段と、
を含むことを特徴としている。
請求項５記載の発明では、
第３の記憶手段は、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に定められた順序付け用指数であって、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が小さく（大きく）なるように定めた順序付け用指数の情報を記憶するようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴としている。
請求項６記載の発明では、
数理計画法により第１の値を求める際の学習要素の種類を学習者または教師が設定する学習要素設定手段を設け、
探索手段は、第１の値を計算する際、多数の教材の中から種々にＮコマ分の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、学習要素設定手段で設定された複数種の学習要素についてと選択されたＮコマ分の教材について加算するようにしたこと、
を特徴としている。
請求項７記載の発明では、
順序付け用指数は、教材の難易度を指標に定めてあること、
を特徴としている。
請求項８記載の発明では、
順序付け指数は、先順位での学習が有利な特定の１または複数の学習要素を指標に定めてあること、
を特徴としている。
請求項９記載の発明では、
順序付け指数は、後順位での学習が有利な特定の１または複数の学習要素を指標に定めてあること、
を特徴としている。
請求項１０記載の発明では、
学習者が受験予定の或る試験における過去の試験での複数種の学習要素毎の問題出題率を記憶した第１の記憶手段と、
前記或る試験対策用であって各々１学習コマ分の多数の教材について、複数種の学習要素毎に期待される学習効果度を記憶した第２の記憶手段と、
複数種の学習要素の中から学習者が優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素を指定する指定手段と、
指定手段で指定された学習要素についての各教材の学習効果度から、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど大きく（小さく）なる順序付け用指数を作成するための情報を記憶した第３の記憶手段と、
第１乃至第３の記憶手段に記憶された情報と、学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を用いて、同じ教材はＮ個の学習コマ数の中で高々一回だけ学習するという制約条件下で、多数の教材の中から種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、予め定めた複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算した第１の値と、選択された順序付のＮ個の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮ個の教材について加算した第２の値とを重み付け加算した値が最大となる順序付けのＮ個の組み合わせを、数理計画法により探索する探索手段と、
を含むことを特徴としている。
請求項１１記載の発明では、
第３の記憶手段は、指定手段で指定された学習要素についての各教材の学習効果度から、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど小さく（大きく）なる順序付け用指数を作成するための情報を記憶するようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴としている。
請求項１２記載の発明では、
第３の記憶手段は、学習要素毎に、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習要素に対応する学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど大きく（小さく）なる順序付け用指数を記憶しておくようにしたこと、
を特徴としている。
請求項１３記載の発明では、
第３の記憶手段は、学習要素毎に、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習要素に対応する学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど小さく（大きく）なる順序付け用指数を記憶しておくようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴としている。
請求項１４記載の発明では、
数理計画法により第１の値を求める際の学習要素の種類を学習者または教師が設定する学習要素設定手段を設け、
探索手段は、第１の値を計算する際、多数の教材の中から種々にＮ個の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、学習要素設定手段で設定された複数種の学習要素についてと選択されたＮ個の教材について加算するようにしたこと、
を特徴としている。
請求項１５記載の発明では、
学習者が受験予定の或る試験における過去の試験での複数種の学習要素毎の問題出題率を記憶した第１の記憶手段と、
前記或る試験対策用の多数の教材について、複数種の学習要素毎に期待される学習効果度と予定学習時間を記憶した第２の記憶手段と、
複数種の学習要素の中から学習者が優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素を指定する学習要素指定手段と、
指定手段で指定された学習要素についての各教材の学習効果度から、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど大きく（小さく）なる順序付け用指数を作成するための情報を記憶した第３の記憶手段と、
第１乃至第３の記憶手段に記憶された情報と、学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を用いて、同じ教材はＮ個の学習コマ数の中で高々一回だけ学習するという制約条件と、１つの学習コマ内で１以上の教材を学習可能であるが教材の予定学習時間の合計は一コマ分の学習時間を超えないという制約条件下で、全教材の中から種々にＮコマ分の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、予め定められた複数種の学習要素についてと選択されたＮコマ分の教材について加算した第１の値と、選択された順序付のＮコマ分の教材の各選択順位の順序付け用指数をＮコマ分の教材について加算した第２の値とを重み付け加算した値が最大となるＮコマ分の順序付の教材の個の組み合わせを、数理計画法により探索する探索手段と、
を含むことを特徴としている。
請求項１６記載の発明では、
第３の記憶手段は、指定手段で指定された学習要素についての各教材の学習効果度から、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど小さく（大きく）なる順序付け用指数を作成するための情報を記憶するようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴としている。
請求項１７記載の発明では、
第３の記憶手段は、学習要素毎に、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習要素に対応する学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど大きく（小さく）なる順序付け用指数を記憶しておくようにしたこと、
を特徴としている。
請求項１８記載の発明では、
第３の記憶手段は、学習要素毎に、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習要素に対応する学習効果度が大きいほど値が小さく（大きく）、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど小さく（大きく）なる順序付け用指数を記憶しておくようにし、
探索手段は、数理計画法により探索する際、第１の値と第２の値の重み付け減算をするようにしたこと、
を特徴としている。
請求項１９記載の発明では、
数理計画法により第１の値を求める際の学習要素の種類を学習者または教師が設定する学習要素設定手段を設け、
探索手段は、第１の値を計算する際、多数の教材の中から種々にＮコマ分の教材を順序付で選択したときの学習要素毎の学習効果度と学習者の誤答率と試験での問題出題率の積を、学習要素設定手段で設定された複数種の学習要素についてと選択されたＮコマ分の教材について加算するようにしたこと、
を特徴としている。
請求項２０記載の発明では、
学習者が事前に受けた予備テストでの学習要素毎の正答率または誤答率の情報を探索手段に入力する入力手段を設けたこと、
を特徴としている。
請求項２１記載の発明では、
探索手段での探索結果を学習者に提示する提示手段を設けたこと、
を特徴としている。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、学習者が受験予定の公的または民間の試験対策用の多数の教材の中から、学習者の受験成績向上に適したＮコマ分の教材と学習順序を決定可能となる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明の一実施例に係る英語の教材学習スケジュール決定システムの構成図である（実施例１）。
【図２】順序付け用指数の説明図である。
【図３】図１中の情報端末の処理部の動作を示すフローチャートである。
【図４】図１中のプレテスト用サーバの処理部の動作を示すフローチャートである。
【図５】図１中の教材学習スケジュール決定用サーバの処理部の動作を示すフローチャートである。
【図６】図１の変形例に係る英語の教材学習スケジュール決定システムの構成図である。
【図７】図７の教材学習スケジュール決定システムの順序付け用指数情報記憶部に記憶させる情報の例を示す説明図である。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
以下、本発明の最良の形態を実施例に基づき説明する。
【実施例１】
【０００９】
図１は本発明の一実施例に係る英語の教材学習スケジュール決定システムの構成を示すブロック図であり、コンピュータシステムにより具現されている。英語の教材学習スケジュール決定システムは学習者が例えば１コマＴ時間（Ｔは１時間でも良いし、２時間でも良いし、９０分などでも良い）で学習コマ数Ｎ＝１５コマ分の英語学習をする際に、予め準備された多数の英語の教材を対象にして、外部で行なわれる公的または民間の或る特定の英語試験Ｚの対策に適した英語教材の組合せを決定するものである。決定にあたっては、英語試験Ｚの過去問における英語の学習要素毎の問題出題率と、学習者の英語の学習要素毎の現在の学力と、各教材の学習要素毎の学習効果度とを加味することにより、英語試験Ｚの成績向上に最適な英語教材の組合せを決定する。同時に、１コマ目から１５コマ目までの教材の学習コマ順序も決定する。
【００１０】
図１において、１０はプレテスト用サーバであり、この内、１１は学習者の現在の英語力を検査するための多数のプレテストと正解を記憶したプレテスト情報記憶部であり、プレテストは、学習要素Ｂj （ｊ＝１、２、・・。ここでは例えば、文法がＢ1 、語彙がＢ2 、リスニングにおける弱音、破裂音、リエゾン（連結）、消える音、短縮形がＢ3 乃至Ｂ7 、・・などとする）の種類毎に類別されており、学習者の学習要素毎の正答率ｐj を計算可能になっている。なお、正答率ｐj はここでは１００％正答のときに１となる数値で表すものとする（０≦ｐj ≦１）。１２はプレテスト用サーバ１０の動作を制御するプログラムを記憶したプログラム記憶部、１３は外部との間でデータや命令の入出力を行う入出力部、１４は処理部であり、プログラム記憶部１２に記憶されたプログラムに基づき、外部から入出力部１３を介してプレテストの呼び出し要求を入力すると、プレテスト情報記憶部１１から読み出して入出力部１３を介して要求元に送信したり、外部からプレテストの解答を含む採点要求を入力すると、正解と照合して採点し、学習要素毎の正答率を計算して要求元に送信したりする。
【００１１】
２０は教材学習スケジュール決定用サーバであり、この内、２１は英語試験Ｚの過去の全ての試験または最近の或る年数分（１０年間分とか、５年間分とか）の試験で出題された問題について、予め教師側で分析した、学習要素Ｂj 毎の問題出題率ｒj を記憶した問題出題率情報記憶部であり、ここでは問題出題率ｒj は１００％のとき１となる数値で表すものとする（０≦ｒj ≦１）。具体的には、過去試験での学習要素Ｂj の出題数をＥj 、ｊ＝１、２、・・、Ｇとすると、問題出題率ｒj は、
ｒj ＝Ｅj ／（Ｅ1 ＋Ｅ2 ＋・・＋ＥG ）
で計算してある。
２２は教師側で予め用意した多数の各々１コマ分（Ｔ時間分）の英語の教材Ｓi （ｉ＝１、２、・・）と、各教材別に、予め教師側で分析した、教材Ｓi を一回学習したときの学習要素Ｂj 毎の学習効果度ｖijを記憶した教材情報記憶部である。ここでは学習効果度ｖijは、高いほど大きくなる正の数値に数値化されているものとする。また教材Ｓi の数は１５より遥かに多いものとする。
【００１２】
英語試験Ｚの対策としては経験的に、学習者が苦手な学習要素であってかつ問題出題率の高い学習要素についての学習効果度の高い教材を優先的に選択して学習するのが成績向上に有効である。学習要素Ｂj の誤答率（１−ｐj ）、英語試験Ｚでの学習要素Ｂj の問題出題率ｒj 、教材Ｓi の学習要素Ｂj の学習効果度ｖijの積（＝Ｄ）を考えたとき、多数の教材の中から任意の組み合わせで１５コマ分の学習候補の教材を選択したときのＤが最大となる組み合わせを学習するのが効果的である。
このような組み合わせは、教材Ｓi を学習するか否かを変数ｘi で表し（ｘi の値が１となった教材Ｓi を学習）、数理計画法の一つである混合整数計画法を用いて、
目標関数
Maximize  Σi Σj （１−ｐj ）・ｒj ・ｖij・ｘi     ・・・（１）
制約条件式
Subject to  Σi ｘi   ＝  １５                      ・・・（２）
ｘi   ∈  ｛０，１｝，∀ｉ          ・・・（３）
のように定式化して解くことで、探索できる。
【００１３】
但し、（１）乃至（３）に基づく数理計画法では、１５コマ分の教材は抽出できるものの、１コマ目から１５コマ目までの各学習コマ順位において、どの教材を学習するのが良いかまでは求められない。
ここで多数の教材Ｓ1 、Ｓ2 、・・の中には、基礎的である、語彙レベルが低く判りやすい、文法問題が少ないなど、１５コマの内、最初の方の学習コマ順位で学習した方が、後から学習する教材の理解に有利なものがある。この点を考慮し、この実施例では、以下に述べるように、教材の学習コマ順位にも着目し、学習者の試験対策に最適な教材の組み合わせを順序付きで決定可能とする構成を備えている。
【００１４】
２３は教材別、学習コマ順位ｋ（ｋ＝１〜１５）別に、予め教師側で分析して定めた順序付け用指数ｗikの情報を記憶した順序付け用指数情報記憶部である。順序付け用指数ｗikは、多数の教材Ｓ1 、Ｓ2 ・・中から学習対象の仮候補とされた１５個の教材について外部の英語試験Ｚの成績向上に最も有効な学習コマ順序を決定するために用いられる。順序付け用指数ｗikは、ここでは同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さくなり、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きくなるように定めてある。
【００１５】
この順序付け用指数ｗikは、例えば教材の難易度（難易度は例えば教材の語彙レベルとすることができる）を指標に定めることができる。これは、学習対象の候補とされる複数の教材の難易度が異なっている場合、経験的に、より難易度の低い教材を先に学習し、より難易度の高い教材を後で学習するのが学力向上に効果的であるからである。順序付け用指数ｗikは同じ学習コマ順位で異なる教材間では難易度が低いほど指数が小さく、同じ教材では学習コマ順位が下がるほど指数が大きくなるように定めておけば良い。
【００１６】
説明の便宜上、仮に全コマ数Ｎ’＝５とし、学習対象の仮候補とされる５個の教材ｓ1'乃至ｓ5'の組み合わせについて、各々の指数化した難易度ｍ1'乃至ｍ5' が、
ｍ1'＝２．５５  ・・・ｓ1'
ｍ2'＝２．８０  ・・・ｓ2'
ｍ3'＝１．６３  ・・・ｓ3'
ｍ4'＝１．４９  ・・・ｓ4'
ｍ5'＝２．０１  ・・・ｓ5'
但し、数値が大きい程、難易度が高いことを示す
であったとすると、順序付け用指数ｗi'k'は例えば、図２（１）、（２）に示す如く設定しておく。図２ではｗi'k'＝ｋ’・ｍi'（但し、ｋ’＝１，２，・・５、ｉ’＝１’、２’、・・５’）の関係に有るとした数値例を示す。
ここで、１コマ目に教材ｓ1'を選択し、２コマ目に教材ｓ3'を選択し、３コマ目に教材ｓ5'を選択し、４コマ目に教材ｓ2'を選択し、５コマ目に教材ｓ4'を選択したとき、
Ｕ＝ｗ1'1'＋ｗ3'2'＋ｗ5'3'＋ｗ2'4'＋ｗ4'5'
とするようなＵを考える。５つの教材ｓ1'乃至ｓ5'を重複せずに種々の順番で計５コマの学習に割り振るとき、Ｕが最大となる順番はｓ4'、ｓ3'、ｓ5'、ｓ1'、ｓ2'であり、難易度の低い順となっている。従って、５つの学習候補の教材ｓ1' 乃至ｓ5'があるとき、Ｕが最大となる順番が最も成績向上に良い順番である。因みにＵが最小となる順番はＳ2'、Ｓ1'、Ｓ5'、Ｓ3'、Ｓ4'である。
【００１７】
Ｕが最大となる順番は、ｋ’コマ目に教材Ｓi'を学習するか否かを変数ｘi'k'で表し（ｘi'k'＝１のとき、教材Ｓi'をｋ’コマ目に学習）、数理計画法を用いて、
目標関数
Maximize  Σi'Σk'ｗi'k'・ｘi'k'              ・・・（４）
制約条件式
Subject to  Σk'ｘi'k'  ＝  １  ，  ∀ｉ’    ・・・（５）
ｘi'k'  ∈  ｛０，１｝，∀ｉ’・・・（６）
のように定式化して解くことで、探索できる。
但し、本実施例では、後述するようにＮ＝１５コマ分の教材の選択と学習コマ順位の決定を一度に行うことができるように工夫している。
なお、ここでは、順序付け用指数情報記憶部２３に記憶された情報は、教材別、学習コマ順位別の順序付け用指数ｗikの数値テーブルであるとする（図２（１）参照）。
【００１８】
２４は数理計画法を用いて学習対象の教材の組み合わせを順序付きで探索するプログラム（数理最適化ソルバ（Ｇｏｒｏｂｉ）など。このプログラム中に目標関数、制約条件式などが設定されている）などを記憶したプログラム記憶部、２５は外部との間でデータ・命令等を授受する入出力部であり、学習者が受けたプレテストの学習要素別の正答率を入力する入力手段として機能とする。２６は処理部であり、プログラム記憶部２４に記憶されたプログラムに基づき、外部から入出力部２５を介して学習要素別の正答率を含む教材学習スケジュール決定要求を入力すると、問題出題率情報記憶部２１、教材情報記憶部２２、順序付け用指数情報記憶部２３に記憶された各種情報を参照しながら最適化計画法を用いて、１５コマ分の１５個の英語の教材を順序付きで探索して決定し、要求元に送信する。
【００１９】
３０は学習者が使用する情報端末であり、プレテストを受けたり、１５コマ分の学習対象の教材学習スケジュール決定を指示したり、教材学習スケジュールを確認したりする。この内、３１はメニュー表示操作、プレテストの受験操作、教材学習スケジュール決定の指示操作等を行う操作部、３２はメニュー画面、プレテスト受験画面、教材学習スケジュール表示画面等を表示する表示部、３３はリスニング用の音声を出力するスピーカ、３４は外部との間でデータ・命令等の授受を行う入出力部、３５はメニュー表示、プレテストの呼び出し要求、プレテストの実行、教材学習スケジュール決定要求、教材学習スケジュール表示等を行うための各種プログラムを記憶したプログラム記憶部、３６は処理部であり、プログラム記憶部３５に記憶したプログラムに基づき、操作部３１での操作に従いメニュー表示、プレテストの呼び出し要求、プレテスト、教材学習スケジュール決定要求、教材学習スケジュールの表示等の処理を実行する。
情報端末３０と、プレテスト用サーバ１０及び教材学習スケジュール決定用サーバ２０はネットワーク（ローカルネットワーク、公衆ネットワークなど）を介して通信可能となっている。
【００２０】
次に、図３乃至図５を参照して上記した実施例の動作を説明する。図３は図１中の情報端末３０の処理部３６の動作を示すフローチャート、図４はプレテスト用サーバ１０の処理部１４の動作を示すフローチャート、図５は教材学習スケジュール決定用サーバ２０の処理部２６の動作を示すフローチャートである。なお、ここでは多数の教材Ｓ1 、Ｓ2 、・・の各々はいずれも予定学習時間がＴであるとし、Ｎ＝１５コマ分の１５個の教材を順序付きで決定するものとする。
（１）プレテスト
学習者が情報端末３０の操作部３１でメニュー表示操作をすると、処理部３６はプログラム記憶部３５に記憶されたプログラムに基づき表示部３２に「プレテスト」、「教材学習スケジュール決定」、「教材学習スケジュール表示」のメニューを表示し（図３のステップＦ１）、「プレテスト」の選択操作をすると、処理部３６は入出力部３４を介してプレテスト呼び出し要求を外部のプレテスト用サーバ１０に送信する（ステップＦ２でＹＥＳ、Ｆ３）。入出力部１３を介して該要求を入力した処理部１４はプレテスト情報記憶部１１からプレテストを読み出し、要求元に返信する（図４のステップＦ２０でＹＥＳ、Ｆ２１）。
【００２１】
情報端末３０の処理部３６は入出力部３４を介して入力したプレテストを内部の記憶部（図示せず）に記憶するとともに、表示部３２、スピーカ３３からプレテストの出力を行う（図３のステップＦ４、Ｆ５）。学習者はプレテストを解いて操作部３１で解答を入力する。プレテストには、種々の学習要素Ｂj （ｊ＝１、２、・・・）の各々について多数の問題が含まれている。
プレテストの全問の解答入力が終わり学習者が終了操作をすると、処理部３６は解答を含む採点要求を入出力部３４を介してプレテスト用サーバ１０に送信する（ステップＦ６でＹＥＳ、Ｆ７）。該要求を入力したプレテスト用サーバ１０の処理部１４は解答をプレテスト情報記憶部１１の正解と照合し、採点を行い学習要素Ｂj 毎の問題正答率ｐj を計算し、学習要素Ｂj の内容と対応する問題正答率ｐj を情報端末３０へ返信する（図４のステップＦ２２でＹＥＳ、Ｆ２３乃至Ｆ２５）。
情報端末３０の処理部３６は入出力部３４を介して入力した学習要素Ｂj 毎の問題正答率ｐj を記憶するとともに、表示部３２に学習要素Ｂj の内容と問題正答率ｐj を対にして表示させる（図３のステップＦ８、Ｆ９）。これにより、学習者は現在の英語力を把握することができる。
【００２２】
（２）教材の決定
プレテストを受けた学習者がメニュー呼び出し操作をし、画面の「教材学習スケジュール決定」を選択すると（ステップＦ１０でＹＥＳ、Ｆ１、Ｆ１１でＹＥＳ）、処理部３６はプレテストを実施済みなので、入出力部３４を介して、学習要素Ｂj 毎の問題正答率ｐj を含む教材学習スケジュール決定要求を教材学習スケジュール決定用サーバ２０へ送信する（ステップＦ１２でＹＥＳ、Ｆ１３）。
入出力部２５を介して該要求を入力した処理部２６は、プログラム記憶部２４に記憶された教材決定用プログラムに基づき、プレテストでの学習要素Ｂj 毎の問題正解率ｐj と、問題出題率情報記憶部２１に記憶された英語試験Ｚの過去問題の学習要素Ｂj 毎の問題出題率ｒj と、教材情報記憶部２２に記憶された各教材Ｓi の学習要素Ｂj の学習効果度ｖijと、順序付け用指数情報記憶部２３に記憶された順序付け用指数ｗikなどを用いて最適計画法により学習者が英語試験Ｚを受験したときに一番成績の上がる１５個の教材の組み合わせを順序付きで探索し、決定する（図５のステップＦ３０でＹＥＳ、Ｆ３１）。
【００２３】
具体的には、ｋコマ目に教材Ｓｉを学習するか否かを変数ｘikで表し（ｘikが１のとき、教材Ｓi をｋコマ目に学習）、数理計画法を用いて、
目標関数
Maximize  Σi Σj Σk （１−ｐj ）・ｒj ・ｖij・ｘik
＋α・Σi Σk ｗik・ｘik                ・・・（７）
α：重み付け係数
制約条件式
Subject to  Σk ｘik  ≦  １，  ∀ｉ              ・・・（８）
Σi ｘik  ＝  １，  ∀ｋ              ・・・（９）
ｘik  ∈  ｛０，１｝，∀ｉ        ・・・（１０）
のように定式化して解くことで、１５コマ分の教材を順序付きで探索する。なお、αはここでは正とする。αは（７）式の第１項の最大値を第２項の最大値が超えないように設定すれば良く、例えばα＝０．０００１などの小さい値でよい。
【００２４】
処理部２６は今回、学習対象として決定した１５コマ分の順序付きの教材の組み合わせ情報を教材学習スケジュールとして要求元に送信する。入出力部３４を介して教材学習スケジュールを入力した情報端末３０の処理部３６は内蔵の記憶部に記憶するとともに、表示部３２に１コマ目から１５コマ目までに分けて教材学習スケジュールを表示する（図３のステップＦ１４、Ｆ１５）。これにより、学習者は１５コマ分の教材学習スケジュールを順序付きで把握することができる。
教材学習スケジュール決定用サーバ２０から受信した教材学習スケジュールはメニューから「教材学習スケジュール表示」を選択することで、いつでも表示させることができる（ステップＦ１６とＦ１７でＹＥＳ、Ｆ１８）。
【００２５】
この実施例によれば、学習者が受験予定の公的または民間の英語試験対策用の多数の教材Ｓ1 、Ｓ2 、・・があり、各々の学習予定時間がＴであり、１コマの学習時間がＴで１５コマ分の教材を選択したい場合に、学習者の受験成績向上に最も適した１５コマ分の教材と学習順序を決定可能となる。
【００２６】
なお、上記した実施例では学習コマ数Ｎを１５とした例を挙げて説明したが、１５に限定されるものではない。また、プレテスト用サーバ１０は学習要素毎の正答率ｐｊを計算して情報端末３０に返信するようにしたが、誤答率（１−ｐj ）を計算して情報端末３０に返信するようにして、情報端末３０では学習要素Ｂj 毎の内容と誤答率（１−ｐj ）を対にして画面表示したり、情報端末３０から教材学習スケジュール決定要求を教材学習スケジュール決定用サーバ２０に送信する際、学習要素Ｂｊ毎の誤答率（１−ｐj ）を含めるようにしても良い。
【００２７】
また、どの教材も予定学習時間がＴである場合について説明したが、若し、各教材Ｓi の予定学習時間ｔi がＴより短かいものとか、長いものとかも混在している場合、１コマ分の学習時間Ｔで複数の教材を学習可能な場合もある。この場合は、予め、教材情報記憶部に各教材Ｓi の予定学習時間ｔi も記憶しておき、教材Ｓi をｋコマ目で学習するか否かを変数ｘikで表し（ｘikの値が１となった教材Ｓi をｋコマ目で学習）、数理計画法を用いて、
目標関数
Maximize  Σi Σj Σk （１−ｐj ）・ｒj ・ｖij・ｘik
＋α・Σi Σk ｗik・ｘik                ・・・（１１）
α：重み付け係数
制約条件式
Subject to  Σk ｘik  ≦  １  ，∀ｉ              ・・・（１２）
Σi ｔi ｘik  ≦  Ｔ  ，∀ｋ          ・・・（１３）
ｘi   ∈  ｛０，１｝，∀ｉ    ・・・（１４）
のように定式化し、１コマに複数の教材が選択される場合も許容しながら、Ｎコマ分の学習対象教材を順序付きで決定することができる。ここではαは正とする。なお、１つのコマに対し複数の教材が選択されたときの当該コマ内での学習順序は問わないものとする。
【００２８】
また、上記した実施例及び変形例では順序付け用指数ｗikは、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さくなり、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きくなるように設定したが、逆に、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が大きくなり、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が小さくなるように設定しても良い。
これと異なり（７）式、（１１）式のαを負の係数とし、第１項と第２項の重み付け減算を行うときは、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が小さくなり、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が小さくなるるように設定するか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では先順位での学習が有利な教材ほど指数が大きくなり、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きくなるように設定しても良い。
【００２９】
また、上記した実施例及び変形例では、式（７）または式（１１）の第１項では、全ての種類の学習要素を加算するようにしたが、次の英語試験Ｚで出題されない１または複数の学習要素が事前に判っている場合など、教師側が教材学習スケジュール決定用サーバ２０の操作部（図示せず）により、第１項で加算する学習要素の種類を任意に設定可能としておき、処理部２６は情報端末３０からの教材学習スケジュール決定要求を受けて数理計画法によりＮコマ分の最適な教材の組み合わせを順序付きで探索する際、（７）式または（１１）式の第１項で加算する学習要素の種類を教師により設定された範囲に限定するようにしても良い。
或いは、学習者が情報端末３０によるメニュー選択で「教材学習スケジュール決定」を選択すると、処理部３６が学習要素の種類を設定するサブメニューを表示することで、学習者が所望の学習要素の種類を任意に設定可能としておき、学習者が操作部３１により所望の学習要素の種類を設定したのち教材学習スケジュール決定要求操作を行うと、処理部３６が学習者の設定した学習要素の種類を含めた教材学習スケジュール決定要求を教材学習スケジュール決定用サーバ２０に送信し、当該要求を受けた処理部２６は数理計画法によりＮコマ分の最適な教材の組み合わせを順序付きで探索する際、（７）式または（１１）式の第１項で加算する学習要素の種類を学習者により設定された範囲に限定するようにしても良い。
【００３０】
また、上記した実施例及び変形例では、教材の難易度を指標にして順序付け用指数を定めた場合につき説明したが、本発明は何らこれに限定されず、例えば学習要素の１つである文法が難しく無い方が教材理解が容易であり、文法の学習効果度が高い教材を後回しにして学習するのが英語試験Ｚの対策に有効であると考えられることから、各教材の文法の学習効果度（ｖi1）を指標にして順序付け用指数を定めても良い。
具体的には、順序付け用指数ｗikは目標関数の重み付け係数αが正の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では文法の学習効果度が小さい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が大きくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では文法の学習効果度が小さい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が小さくなるように定める。αが負の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では文法の学習効果度が小さい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が小さくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では文法の学習効果度が小さい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きくなるように定める。
【００３１】
また、優先的に学習するのが有利な複数種の学習要素Ｂj1、Ｂj2、・・がある場合には、複数種の学習要素の学習効果度の和（ｖij1 ＋ｖij2 ＋・・）を指標にし、順序付け用指数ｗikは目標関数の重み付け係数αが正の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では複数種の学習要素の学習効果度の和が大きい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が大きくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では複数種の学習要素の学習効果度の和が大きい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が小さくなるように定めるようにしても良い。αが負の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では複数種の学習要素の学習効果度の和が大きい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が小さくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では複数種の学習要素の学習効果度の和が大きい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が大きくなるように定める。
【００３２】
また、後回しにして学習するのが有利な複数種の学習要素Ｂj1、Ｂj2、・・がある場合には、複数種の学習要素の学習効果度の和（ｖij1 ＋ｖij2 ＋・・）を指標にし、順序付け用指数ｗikは目標関数の重み付け係数αが正の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では複数種の学習要素の学習効果度の和が小さい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が大きくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では複数種の学習要素の学習効果度の和が小さい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が小さくなるように定めても良い。αが負の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では複数種の学習要素の学習効果度の和が小さい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が小さくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では複数種の学習要素の学習効果度の和が小さい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が大きくなるように定めれば良い。
【００３３】
また、図１の順序付け用指数情報記憶部２３には、図２（１）の如く二次元の数値テーブルで定義した順序付け用指数自体を記憶した場合を例に挙げて説明したが、例えば難易度を指標とする場合は、順序付け用指数情報記憶部２３には教材Ｓi 別の難易度レベルｍi と、難易度レベルｍi から順序付け用指数ｗikを求めるためのｗik＝ｋ・ｍi （ｋ＝１、２、・・）という数式とを記憶するようにしても良い（αが正の場合）。
この場合、処理部２６は、教材学習スケジュールの探索に用いる目標関数の（７）、（１１）式を、
Maximize  Σi Σj Σk （１−ｐj ）・ｒj ・ｖij・ｘik
＋α・Σi Σk ｋ・ｍi ・ｘik              ・・・（１５）
α：重み付け係数。
として探索を行うことができる。
αが負の場合は、例えばｗij＝ｍi ／ｋという数式に置き換えれば良い。
【００３４】
また、後順位で学習するのが有利な特定の学習要素Ｂj の学習効果度ｖijを指標とする場合は、αが正の場合、ｗik＝ｋ・ｖij、αが負の場合、ｗik＝ｖij／ｋという数式を記憶しておくようにしても良い。更に、後順位で学習するのが有利な特定の複数の学習要素Ｂj1、Ｂj2・・の学習効果度の和（ｖij1 ＋ｖij2 ＋・・）を指標とする場合は、αが正の場合、ｗik＝ｋ・（ｖij1 ＋ｖij2 ＋・・）、αが負の場合、ｗik＝（ｖij1 ＋ｖij2 ＋・・）／ｋという数式を記憶しておくようにしても良い。
【００３５】
また、学習者が都合で全コマ数を学習できない場合があるので、情報端末３０に表示されたメニューから「教材学習スケジュール決定」を選択したとき、処理部３６が学習コマ数を設定するサブメニューを表示することで、操作部３１の操作で学習者が所望の学習コマ数を任意に設定可能としておき、学習者が操作部３１により所望の学習コマ数を設定したのち教材学習スケジュール決定要求操作を行うと、処理部３６が学習コマ数を含む教材学習スケジュール決定要求を教材学習スケジュール決定用サーバ２０に送信し、処理部２６は数理計画法により学習者の設定したコマ数分の最適な教材の組み合わせを順序付きで探索するようにしても良い。
【００３６】
また、上記した実施例及び変形例では公的または民間の英語試験を例に挙げて説明したが、何ら英語試験に限定されず、ドイツ語やフランス語など他の外国語試験、大学入試や入社試験等での数学、物理等の科目、各種資格試験を対象として良いのは勿論である。
例えば、数学の試験対策の場合、学習要素として関数、図形、微分、積分、確率、統計などがあるが、関数を先順位で学習するのが試験対策に有利なので、各教材の関数の学習効果度を指標にして順序用指数を定めても良い。具体的には、順序付け用指数は目標関数の重み付け係数αが正の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では関数の学習効果度が大きい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が大きくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では関数の学習効果度が大きい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が小さくなるように定めるようにすれば良い。αが負の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では関数の学習効果度が大きい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が小さくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では関数の学習要素の学習効果度が大きい教材ほど指数が大きく、同じ教材では学習順位が下がるほど指数が大きくなるように定めれば良い。
【００３７】
或いは、統計を後順位で学習するのが試験対策に有利なので、各教材の統計の学習効果度を指標にして順序用指数を定めても良い。具体的には、順序付け用指数は、目標関数の重み付け係数αが正の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では統計の学習効果度が小さいほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど大きくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では統計の学習効果度が小さいほど指数が大きくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど小さくなるように定めれば良い。αが負の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では統計の学習効果度が小さい教材ほど指数が小さくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど小さくなるように定めるか、または、同じ学習コマ順位で異なる教材間では統計の学習効果度が小さい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材では学習順位が下がるほど大きくなるように定めればよい。
【００３８】
また、上記した実施例及び変形例では順序付け用指数ｗikは予め定められている場合を例に挙げて説明したが、学習者が優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素が有る場合に対応した教材学習スケジュール決定システムに変更することもできる。
具体的には、図１を図６に示す如く変更し、教材学習スケジュール決定用サーバ２０Ａの順序付け指数情報記憶部２３Ａには、学習者が任意に指定した学習要素Ｂj に対応する各教材Ｓi の学習効果度ｖijを、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、目標関数の重み付け係数αが正の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど指数が大きく、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が小さくなる順序付け用指数ｗikに変換する数式、例えばｗik＝ｖij／ｋ（ｋ＝１、２、・・）を記憶しておく（αが負の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど指数が大きく、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きくなる順序付け用指数ｗikに変換する数式、例えばｗik＝ｋ・ｖij（ｋ＝１、２、・・）を記憶しておく）。
【００３９】
学習者が情報端末３０Ａによるメニュー選択で「教材学習スケジュール決定」を選択すると、処理部３６Ａが優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素の種類を指定するサブメニューを表示することにより、操作部３１の操作で学習者が所望の学習要素ＢJ の種類を指定したのち教材学習スケジュール決定要求操作を行うと、処理部３６が指定された学習要素ＢJ の種類を含む教材学習スケジュール決定要求を教材学習スケジュール決定用サーバ２０Ａに送信し、当該要求を受けた処理部２６Ａは数理計画法によりＮコマ分の最適な教材の組み合わせを順序付きで探索する際、教材情報記憶部２２と順序付け指数情報記憶部２３Ａを参照して、各教材Ｓi の学習要素ＢJ の学習効果度ｖiJをｋで徐した順序付け用指数ｗik（αが正の場合）、または学習効果度ｖiJにｋを乗した順序付け用指数ｗik （αが負の場合）を用いて、（７）式または（１１）式の計算を行う。これにより、Ｎコマ分の教材の組み合わせが、学習要素ＢJ の学習効果度の高い順に順序付けられる。
【００４０】
図６の教材学習スケジュール決定用サーバ２０Ａの順序付け指数情報記憶部２３Ａに、学習者が任意に指定した学習要素Ｂj に対応する各教材Ｓi の学習効果度ｖijを順序付け用指数ｗikに変換する数式を記憶させる代わりに、図７に示す如く、学習要素毎に用意された複数の二次元の数値テーブルＴＢj （ｊ＝１、２、・・）を記憶しておき、学習要素Ｂj に対応するｊ番目のテーブルＴＢj には、学習要素Ｂj に対応する各教材Ｓi の学習効果度ｖijを、教材別、Ｎ個の学習コマの中での学習コマ順位別に、目標関数の重み付け係数αが正の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きいほど指数が小さく、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きくなるように定めた順序付け用指数ｗik（αが負の場合、同じ学習コマ順位で異なる教材間では学習効果度が大きい教材ほど指数が大きくなり、同じ教材で異なる学習コマ順位間では順位が下がるほど指数が大きくなるように定めた順序付け用指数ｗik）自体を記憶しておくようにしても良い。
【００４１】
また、図６、図７の変形例においても、教師側が教材学習スケジュール決定用サーバ２０Ａの操作部（図示せず）により、第１項で加算する学習要素の種類を任意に設定可能としておき、処理部２６Ａは情報端末３０Ａからの教材学習スケジュール決定要求を受けて数理計画法によりＮコマ分の最適な教材の組み合わせを順序付きで探索する際、（７）式または（１１）式の第１項で加算する学習要素の種類を教師により設定された範囲に限定するようにしても良い。
或いは、学習者が情報端末３０Ａによるメニュー選択で「教材学習スケジュール決定」を選択したときのサブメニューで、学習者が優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素の種類を指定可能とするのに加えて、（７）式または（１１）式の第１項で加算する学習要素の範囲も任意に設定可能としておき、学習者が操作部３１により、優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素の種類を指定するとともに、（７）式または（１１）式の第１項で加算する所望の学習要素の範囲も設定したのち教材学習スケジュール決定要求操作を行うと、処理部３６Ａが優先的な学習コマ順位で学習したい学習要素の種類と、（７）式または（１１）式の第１項で加算する所望の学習要素の範囲とを含めた教材学習スケジュール決定要求を教材学習スケジュール決定用サーバ２０Ａに送信し、当該要求を受けた処理部２６Ａは数理計画法によりＮコマ分の最適な教材の組み合わせを順序付きで探索する際、（７）式または（１１）式の第１項で加算する学習要素の種類を学習者により設定された範囲に限定するようにしても良い。
【産業上の利用可能性】
【００４２】
本発明は、英語などの語学の試験対策を初めとして大学入試や入社試験、資格試験等の種々の科目の試験対策に適用可能である。
【符号の説明】
【００４３】
１０  プレテスト用サーバ
１１  プレテスト情報記憶部
１２、２４、３５  プログラム記憶部
１４、２６、３６  処理部
２０  教材学習スケジュール決定用サーバ
２１  問題出題率情報記憶部
２２  教材情報記憶部
２３  順序付け用指数情報記憶部
２４  入出力部
２５  プログラム記憶部
３０  情報端末
【図１】
2019160260.tif 000003
【図２】
2019160260.tif 000004
【図３】
2019160260.tif 000005
【図４】
2019160260.tif 000006
【図５】
2019160260.tif 000007
【図６】
2019160260.tif 000008
【図７】
2019160260.tif 000009