(57)【要約】      （修正有）【課題】音声を用いて精度の高いユーザ認証を行うことができる認証装置及びプログラムを提供する。【解決手段】認証装置５は、音声解析部５０、データ解析部５１、データ記憶部５２、照合部５３、通信Ｉ／Ｆ部５４及び制御部５５を有する。音声解析部は、ユーザの周囲で集音された音声を解析する。データ解析部は、解析結果を制御部へ出力する。データ記憶部には、音声解析部による解析結果及びデータ解析部による解析結果と比較して、ユーザ認証を行うための基準データが記憶されている。照合部は、音声解析部による解析結果を用いて、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数、ユーザの歯磨き音、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証を行う。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの周囲で集音された音声を解析する音声解析部と、
前記音声解析部による解析結果を用いて、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数、ユーザの歯磨き音、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証を行う照合部とを備えることを特徴とする認証装置。
【請求項２】
前記照合部は、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの足音の特徴に基づくユーザ認証を行うことを特徴とする請求項１記載の認証装置。
【請求項３】
前記照合部は、ユーザのうがい音に基づくユーザ認証を行うことを特徴とする請求項１又は請求項２記載の認証装置。
【請求項４】
前記音声解析部は、ユーザが起床後にマイクを搭載した端末を持って寝床から部屋の扉まで移動するときに前記マイクにより集音された音声を解析し、
前記照合部は、前記マイクが衣服に摺れる音又は風切音に基づくユーザ認証を行うことを特徴とする請求項１から請求項３のうちのいずれか１項記載の認証装置。
【請求項５】
前記照合部は、複数の項目に基づきユーザ認証を行う場合、項目ごとの重み付けを考慮してユーザ認証を行うことを特徴とする請求項１から請求項４のうちのいずれか１項記載の認証装置。
【請求項６】
前記照合部は、曜日ごと又は時間帯ごとの重み付けを考慮してユーザ認証を行うことを特徴とする請求項５記載の認証装置。
【請求項７】
ユーザ認証で考慮される重み付けのユーザによる設定を受け付ける重み付け設定部を備えることを特徴とする請求項１から請求項６のうちのいずれか１項記載の認証装置。
【請求項８】
ユーザの行動を学習して、ユーザ認証で考慮される重み付けを設定する重み付け設定部を備えることを特徴とする請求項１から請求項６のうちのいずれか１項記載の認証装置。
【請求項９】
前記重み付け設定部は、ユーザ認証で考慮される重み付けのユーザによる設定を受け付け、ユーザにより設定された重み付けと、ユーザの行動を学習して設定した重み付けとの間に設定値以上の乖離がある場合、ユーザの行動を学習して設定した重み付けを前記照合部に使用させないことを特徴とする請求項８記載の認証装置。
【請求項１０】
ユーザの周囲で集音された音声を解析する音声解析部と、
前記音声解析部による解析結果を用いて、ユーザが終業後にデスクから車両まで移動するときの歩数、足音の特徴、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証を行う照合部とを備えることを特徴とする認証装置。
【請求項１１】
前記照合部による認証結果を用いて車両のキーロックを解除する端末に対して、前記照合部による認証結果を送信する送信部を備えることを特徴とする請求項１から請求項１０のうちのいずれか１項記載の認証装置。
【請求項１２】
コンピュータを、
ユーザの周囲で集音された音声を解析する音声解析部と、
前記音声解析部による解析結果を用いて、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数、ユーザの歯磨き音、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証を行う照合部として機能させるプログラム。
【請求項１３】
コンピュータを、
ユーザの周囲で集音された音声を解析する音声解析部と、
前記音声解析部による解析結果を用いて、ユーザが終業後にデスクから車両まで移動するときの歩数、足音の特徴、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証を行う照合部として機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、個人を認証する装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１の認証装置は、ユーザによって利用される複数の端末装置における利用状況の組合せに基づき、ユーザを認証する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−３７５２９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記特許文献１では、利用状況として、マイクロフォンよって収集された音の大きさを示す収音情報を取得する旨記載されている。しかし、当該収音情報の具体的な利用方法については上記特許文献１に記載が無く、音声を利用して認証精度を上げるための方法が提案されているわけではない。したがって、上記特許文献１の認証装置は、想定外の使い方でユーザが端末装置を使用した場合等に、ユーザを適切に認証できないことがある。
【０００５】
この発明は、上記のような課題を解決するためになされたもので、音声を用いて精度の高いユーザ認証を行うことができる認証装置を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に係る個人認証装置は、ユーザの周囲で集音された音声を解析する音声解析部と、音声解析部による解析結果を用いて、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数、ユーザの歯磨き音、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証を行う照合部とを備えることを特徴とするものである。
【発明の効果】
【０００７】
この発明によれば、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数、ユーザの歯磨き音、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証が行われるので、音声を用いて精度の高いユーザ認証を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】認証処理システムの構成例を示す図である。
【図２】第１ユーザ端末の機能ブロック図の一例である。
【図３】認証装置の機能ブロック図の一例である。
【図４】図４Ａ及び図４Ｂは、第１ユーザ端末のハードウェア構成例を示す図である。
【図５】図５Ａ及び図５Ｂは、認証装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図６】第２ユーザ端末のハードウェア構成例を示す図である。
【図７】第３ユーザ端末のハードウェア構成例を示す図である。
【図８】マイクのハードウェア構成例を示す図である。
【図９】車両のハードウェア構成例を示す図である。
【図１０】認証処理システムによる処理の一例について説明するためのフローチャートである。
【図１１】認証処理システムによる処理の一例について説明するためのフローチャートである。
【図１２】重み付けを考慮したユーザ識別率を説明するための表である。
【図１３】曜日ごと及び時間帯ごとの重み付けの一例を示した表である。
【図１４】曜日ごと及び時間帯ごとの重み付けの一例を示した表である。
【図１５】認証装置の機能ブロック図の変形例である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る認証処理システムの構成例を示す図である。当該認証処理システムは、第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３、マイク４、認証装置５及び車両６を有する。
第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３、マイク４及び車両６は、ユーザの行動範囲内に存在する。ユーザの行動範囲とは、例えば、ユーザの家、及び、ユーザの家から車両６に至るまでにユーザが通過する場所である。
【００１０】
第１ユーザ端末１は、ユーザが所持するスマートフォン又はタブレット端末等の携帯通信端末である。
第２ユーザ端末２は、ユーザが身に着けているウェアラブル端末である。
第３ユーザ端末３は、ユーザの行動範囲内にあるスマート家電である。スマート家電は、寝室、トイレ、洗面所又はダイニングキッチン等に置かれて、Ｗｉ−Ｆｉ等によりネットワークに接続されたあらゆる家電である。照明等もスマート家電に含むことができる。
【００１１】
マイク４は、ユーザの行動範囲内にある独立したマイクである。マイク４は、例えば家の壁面に設置されている。
認証装置５は、第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３及びマイク４が送信した認証用データを受信し、受信した認証用データを用いてユーザ認証を行う。また、認証装置５は、認証結果を第１ユーザ端末１又は第２ユーザ端末２へ送信する。認証装置５は、ネットワークに接続されたサーバである。
車両６は、認証装置５による認証結果を用いて、第１ユーザ端末１又は第２ユーザ端末２によりキーロックの解除が行われるものとなっている。
第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３及びマイク４の個数は、１又は複数個であり、図１に示した個数に限らない。
【００１２】
このように、実施の形態１では、第１ユーザ端末１又は第２ユーザ端末２が、車両６のキーとして利用される環境を想定して説明を行う。このような環境下では、車両６のキーとして利用されるユーザ端末が盗難されるなどして不正なユーザの手に渡ると、当該不正なユーザによって車両６が盗難される恐れがある。そこで、実施の形態１に係る認証処理システムでは、車両６のキーとして利用されるユーザ端末を正規のユーザが持っているのかを、第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３及びマイク４という様々な機器が送信する認証用データを用いて認証することで、車両６のキーロックが不正に解除されることを防ぐ。
【００１３】
図２は、第１ユーザ端末１の機能ブロック図の一例である。第１ユーザ端末１は、音声収集部１０、音声解析部１１、測位位置収集部１２、センサＩ／Ｆ部１３、カメラＩ／Ｆ部１４、通信Ｉ／Ｆ部１５、データ記憶部１６、ディスプレイ部１７及び制御部１８を有する。ここで、Ｉ／Ｆは、インタフェースを意味する。
【００１４】
音声収集部１０は、第１ユーザ端末１の周囲で発生する音声を収集し、収集した音声を示す音声データを音声解析部１１へ出力する。音声収集部１０は、例えば、足音、歯磨きの音、うがいの音、会話、又は、靴を履くときの音を収集する。
【００１５】
音声解析部１１は、音声収集部１０が出力した音声データを対象として音声解析を行う。音声解析部１１は、例えば、周波数特性を解析するなどして、音声収集部１０が収集した音声が足音、歯磨きの音、うがいの音、会話、靴を履くときの音、又は、これらの音以外のものであるかを区別する程度の簡易な音声解析を行う。音声解析部１１は、音声収集部１０が出力した音声データを、解析結果に応じて制御部１８へ出力する。例えば、音声解析部１１は、足音又は歯磨きの音等、認証装置５でのユーザ認証で利用される種類の音声データに限り、制御部１８へ出力する。なお、音声解析部１１は、後述の認証装置５の音声解析部５０で行われるような詳細な音声解析を行うようにしてもよい。
【００１６】
測位位置収集部１２は、例えばＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）衛星から電波を受信し、第１ユーザ端末１の位置データを制御部１８へ出力する。
センサＩ／Ｆ部１３は、後述の指紋認証装置１０３、角速度センサ１０４及び加速度センサ１０５で生成されたセンサデータを制御部１８へ出力する。
【００１７】
カメラＩ／Ｆ部１４は、後述のカメラ１０６で生成された映像データを制御部１８へ出力する。
通信Ｉ／Ｆ部１５は、第１ユーザ端末１外部の機器との通信を担う。通信Ｉ／Ｆ部１５は、制御部１８が出力した認証用データを、認証装置５へ送信する。また、通信Ｉ／Ｆ部１５は、認証装置５から認証結果を受信し、制御部１８へ出力する。
【００１８】
データ記憶部１６は、第１ユーザ端末１で行われる処理に関連した各種のデータを記憶する。
ディスプレイ部１７は、ウェブ画面又はメール作成画面等、ユーザ向けの画面を表示するためのものである。
【００１９】
制御部１８は、第１ユーザ端末１の各部を全体的に制御する。また、制御部１８は、音声解析部１１からの音声データ、測位位置収集部１２からの位置データ、センサＩ／Ｆ部１３からのセンサデータ及びカメラＩ／Ｆ部１４からの映像データ等を認証用データとして通信Ｉ／Ｆ部１５へ出力し、認証装置５へ送信させる。制御部１８は、音声解析部１１、測位位置収集部１２、センサＩ／Ｆ部１３又はカメラＩ／Ｆ部１４からデータが出力される度に当該データを通信Ｉ／Ｆ部１５へ出力してもよいし、当該データをデータ記憶部１６に一時的に記憶してから任意のタイミングで通信Ｉ／Ｆ部１５へ出力してもよい。
【００２０】
図３は、認証装置５の機能ブロック図の一例である。認証装置５は、音声解析部５０、データ解析部５１、データ記憶部５２、照合部５３、通信Ｉ／Ｆ部５４及び制御部５５を有する。
【００２１】
音声解析部５０は、通信Ｉ／Ｆ部５４を介して受信した認証用データのうち音声データを対象として音声解析を行う。当該音声データは、第１ユーザ端末１が送信した音声データだけでなく、第３ユーザ端末３又はマイク４が送信した音声データであってよい。このとき、音声解析部５０は詳細な音声解析、具体的には前述の第１ユーザ端末１にて行われる簡易な音声解析よりも詳細な音声解析を行う。例えば、音声解析部５０は、音声解析部１１での解析よりも周波数の分解能及び振幅の分解能を上げて解析を行う。音声解析部５０は、解析により得た周波数特性、及び、当該周波数特性から分かる歩数等を、解析結果として制御部５５へ出力する。このようにして、音声解析部５０は、ユーザの周囲で集音された音声を解析する。
【００２２】
データ解析部５１は、通信Ｉ／Ｆ部５４を介して受信した認証用データのうち音声データ以外のデータ、例えば位置データ、センサデータ及び映像データを解析する。データ解析部５１が解析するデータは、第１ユーザ端末１が送信したものだけでなく、第２ユーザ端末２又は第３ユーザ端末３が送信したものであってよい。データ解析部５１は、解析結果を制御部５５へ出力する。
【００２３】
データ記憶部５２には、音声解析部５０による解析結果及びデータ解析部５１による解析結果と比較して、ユーザ認証を行うための基準データが記憶されている。例えば、ユーザの足音、歯磨きの音及びうがいの音等について、ユーザごとに周波数特性等の特徴を示した基準データがデータ記憶部５２には記憶されている。例えば足音の基準データは、ユーザが自分の足音を第１ユーザ端末１に集音させ、基準データの作成用と指定して認証装置５へ送信させた音声データを音声解析部５０で解析した結果である。または、過去において認証用データを音声解析部５０及び音声解析部５０で解析したときの結果が、基準データとして利用されてもよい。
【００２４】
照合部５３は、音声解析部５０による解析結果及びデータ解析部５１による解析結果を、データ記憶部５２に記憶されている基準データと照合し、その類似度を示すユーザ識別率を算出する。照合部５３は、算出したユーザ識別率が、予め設定された判定基準値以上であればユーザ認証ＯＫ、つまりユーザが正規のユーザであると判定する。一方、照合部５３は、算出したユーザ識別率が、予め設定された判定基準値未満であればユーザ認証ＮＯＫ（Ｎｏｔ  ＯＫ）、つまりユーザは正規のユーザでないと判定する。照合部５３は、ユーザ認証ＯＫかＮＯＫかを示す認証結果を制御部５５へ出力する。
【００２５】
通信Ｉ／Ｆ部５４は、認証装置５外部の機器との通信を担う。通信Ｉ／Ｆ部５４は、第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３及びマイク４から、認証用データを受信し、制御部５５へ出力する。また、通信Ｉ／Ｆ部５４は、制御部５５が出力する認証結果を第１ユーザ端末１又は第２ユーザ端末２へ送信する。
【００２６】
制御部５５は、認証装置５の各部を全体的に制御する。また、制御部５５は、通信Ｉ／Ｆ部５４が出力した認証用データのうち、音声データを音声解析部５０へ、音声データ以外のデータをデータ解析部５１へ出力する。また、制御部５５は、音声解析部５０及びデータ解析部５１からの解析結果を照合部５３に出力するとともに、データ記憶部５２に記憶させる。データ記憶部５２に解析結果を記憶させることにより、既に述べたように次回以降のユーザ認証の際の基準データとして利用することができる。また、制御部５５は、照合部５３が出力した認証結果を通信Ｉ／Ｆ部５４へ出力し、第１ユーザ端末１又は第２ユーザ端末２へ送信させる。このように、制御部５５は、通信Ｉ／Ｆ部５４を介して認証結果を送信する送信部としても機能する。
【００２７】
次に、第１ユーザ端末１及び認証装置５のハードウェア構成例について、図４Ａ、図４Ｂ、図５Ａ及び図５Ｂを用いて説明する。ここでは、認証装置５のハードウェア構成例について特に詳細に説明する。
認証装置５の音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の機能は、処理回路により実現される。当該処理回路は、専用のハードウェアであっても、メモリに格納されるプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）であってもよい。第１ユーザ端末１の音声解析部１１及び制御部１８の各部の機能の実現についても同様である。ＣＰＵは、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサ又はＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）とも呼ばれる。
【００２８】
図５Ａは、音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の機能を、専用のハードウェアである処理回路５００で実現した場合のハードウェア構成例を示す図である。処理回路５００は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）若しくはＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）、又は、これらを組み合わせたものが該当する。音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の機能を別個の処理回路５００を組み合わせて実現してもよいし、当該各部の機能を１つの処理回路５００で実現してもよい。
【００２９】
なお、通信Ｉ／Ｆ部５４は、通信Ｉ／Ｆ５０１で実現される。データ記憶部５２は、後述のメモリ５０３のように各種のメモリである記憶装置５０２で実現される。
【００３０】
音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の機能は、図５Ａで示した処理回路５００に代えて、図５Ｂのように、メモリ５０３に格納されるプログラムを実行するＣＰＵ５０４で実現されてもよい。この場合、音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の機能は、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組合せにより実現される。ソフトウェア及びファームウェアはプログラムとして記述され、メモリ５０３に格納される。ＣＰＵ５０４は、メモリ５０３に格納されたプログラムを読み出して実行することにより、音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の機能を実現する。すなわち、認証装置５は、後述する図１１のフローチャートで示すステップＳＴ３０〜ＳＴ３３の処理が結果的に実行されることになるプログラム等を格納するためのメモリ５０３を有する。また、これらのプログラムは、音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の手順又は方法をコンピュータに実行させるものであるとも言える。ここで、メモリ５０３は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ＲＯＭ）若しくはＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ  Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ＲＯＭ）等の、不揮発性若しくは揮発性の半導体メモリ、又は、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク若しくはＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）等のディスク状の記録媒体が該当する。
【００３１】
なお、音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の機能について、一部を専用のハードウェアで実現し、一部をソフトウェア又はファームウェアで実現するようにしてもよい。例えば、音声解析部５０及びデータ解析部５１については専用のハードウェアとしての処理回路でその機能を実現し、照合部５３及び制御部５５については処理回路がメモリに格納されたプログラムを読み出して実行することによってその機能を実現することが可能である。
【００３２】
このように、処理回路は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア又はこれらの組合せによって、上記の音声解析部５０、データ解析部５１、照合部５３及び制御部５５の各部の機能を実現することができる。
【００３３】
なお、図５Ａで示した認証装置５の場合と同様に、第１ユーザ端末１の音声解析部１１及び制御部１８の各部の機能を専用のハードウェアである処理回路１００で実現した場合の例を図４Ａに示す。
【００３４】
音声収集部１０は、マイク１０１で実現される。測位位置収集部１２は、ＲＦ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）部１０２Ａとアンテナ１０２Ｂとを有するＧＮＳＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｎａｖｉｇａｔｉｏｎ  Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ  Ｓｙｓｔｅｍ）部１０２で実現される。センサＩ／Ｆ部１３は、指紋認証装置１０３、角速度センサ１０４及び加速度センサ１０５で実現される。カメラＩ／Ｆ部１４は、カメラ１０６で実現される。通信Ｉ／Ｆ部１５は、携帯電話網通信部１０７、ＢＴ（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ；登録商標）通信部１０８及びＷｉ―Ｆｉ通信部１０９により実現される。携帯電話網通信部１０７は、携帯電話網を利用した第１ユーザ端末１外部の機器との通信を担い、ＲＦ部１０７Ａとアンテナ１０７Ｂとを有する。ＢＴ通信部１０８は、ＢＴを利用した第１ユーザ端末１外部の機器との通信を担い、ＲＦ部１０８Ａとアンテナ１０８Ｂとを有する。Ｗｉ―Ｆｉ通信部１０９は、Ｗｉ―Ｆｉを利用した第１ユーザ端末１外部の機器との通信を担い、ＲＦ部１０９Ａとアンテナ１０９Ｂとを有する。データ記憶部１６は、処理回路１００が利用可能な不図示のメモリで実現される。ディスプレイ部１７は、ディスプレイ１１０で実現される。
【００３５】
また、認証装置５の場合と同様に、音声解析部１１及び制御部１８の各部の機能は、図４Ａで示した処理回路１００に代えて、図４Ｂのように、メモリ１１１に格納されるプログラムを実行するＣＰＵ１１２で実現されてもよい。
【００３６】
次に、第２ユーザ端末２について説明する。第２ユーザ端末２は、例えばユーザの体温又は脈拍を測定し、測定結果を認証用データとして認証装置５へ送信する。
図６は、第２ユーザ端末２のハードウェア構成例を示す図である。第２ユーザ端末２は、ＢＴ通信部２００、Ｗｉ―Ｆｉ通信部２０１、センサ２０２及び処理回路２０３を用いて実現される。ＢＴ通信部２００は、ＢＴを利用した第２ユーザ端末２外部の機器との通信を担い、ＲＦ部２００Ａとアンテナ２００Ｂとを有する。Ｗｉ―Ｆｉ通信部２０１は、Ｗｉ―Ｆｉを利用した第２ユーザ端末２外部の機器との通信を担い、ＲＦ部２０１Ａとアンテナ２０１Ｂとを有する。センサ２０２は、例えば、生体センサ、角速度センサ又は加速度センサである。処理回路２０３は、第２ユーザ端末２を全体的に制御する。
処理回路２０３は、図５Ａで示した認証装置５の処理回路５００と同様に、単一回路又は複合回路等である。また、認証装置５の場合と同様に、処理回路２０３に代えてメモリに格納されるプログラムを実行するＣＰＵを第２ユーザ端末２が備えるようにしてもよい。
【００３７】
次に、第３ユーザ端末３について説明する。第３ユーザ端末３は、自身が備えるセンサ、カメラ及びマイク等で生成したデータ、つまりセンサデータ、映像データ及び音声データ等を認証用データとして認証装置５へ送信する。また、第３ユーザ端末３は、ユーザＩ／Ｆを介して入力されるユーザ操作を示すデータも認証用データとして認証装置５へ送信する。
図７は、第３ユーザ端末３のハードウェア構成例を示す図である。第３ユーザ端末３は、通信Ｉ／Ｆ３００、センサ３０１、カメラ３０２、ユーザＩ／Ｆ３０３、マイク３０４及び処理回路３０５を用いて実現される。通信Ｉ／Ｆ３００は、第３ユーザ端末３外部の機器との通信を担う。センサ３０１は、例えば、角速度センサ又は加速度センサである。カメラ３０２は、例えば、第３ユーザ端末３の周辺を撮影範囲としている。ユーザＩ／Ｆ３０３は、例えば、操作ボタン又はタッチパネルである。マイク３０４は、例えば、第３ユーザ端末３の周辺を集音範囲としている。処理回路３０５は、第３ユーザ端末３を全体的に制御する。
処理回路３０５は、図５Ａで示した認証装置５の処理回路５００と同様に、単一回路又は複合回路等である。また、認証装置５の場合と同様に、処理回路３０５に代えてメモリに格納されるプログラムを実行するＣＰＵを第３ユーザ端末３が備えるようにしてもよい。
【００３８】
次に、マイク４について説明する。マイク４は、集音した音声を示す音声データを認証用データとして認証装置５へ送信する。
図８は、マイク４のハードウェア構成例を示す図である。マイク４は、マイクＩ／Ｆ４００、通信Ｉ／Ｆ４０１及び処理回路４０２を用いて実現される。マイクＩ／Ｆ４００は、音声を音声データに変換する。通信Ｉ／Ｆ４０１は、マイク４外部の機器との通信を担う。処理回路４０２は、マイク４を全体的に制御する。
処理回路４０２は、図５Ａで示した認証装置５の処理回路５００と同様に、単一回路又は複合回路等である。また、認証装置５の場合と同様に、処理回路４０２に代えてメモリに格納されるプログラムを実行するＣＰＵをマイク４が備えるようにしてもよい。
【００３９】
次に、車両６について説明する。
図９は、車両６のハードウェア構成例を示す図である。なお、図９では、認証処理システムにおいて重要となる部分についてのみ抜粋して示している。具体的には、図９には、アクチュエータ６００、エンジンスイッチ６０１、車外カメラ６０２、車内カメラ６０３及び車載電子装置６０４のみが示されている。
【００４０】
車載電子装置６０４は、ＧＮＳＳ部６０５、ＢＴ通信部６０６、Ｗｉ−Ｆｉ通信部６０７、携帯電話網通信部６０８、記憶装置６０９及び処理回路６１０を有する。ＧＮＳＳ部６０５は、ＲＦ部６０５Ａとアンテナ６０５Ｂとを有する。ＢＴ通信部６０６は、ＢＴを利用した車載電子装置６０４外部の機器との通信を担い、ＲＦ部６０６Ａとアンテナ６０６Ｂとを有する。Ｗｉ−Ｆｉ通信部６０７は、Ｗｉ−Ｆｉを利用した車載電子装置６０４外部の機器との通信を担い、ＲＦ部６０７Ａとアンテナ６０７Ｂとを有する。携帯電話網通信部６０８は、携帯電話網を利用した車載電子装置６０４外部の機器との通信を担い、ＲＦ部６０８Ａとアンテナ６０８Ｂとを有する。
【００４１】
記憶装置６０９は、既に述べたメモリ５０３のように各種のメモリである。
処理回路６１０は、図５Ａで示した認証装置５の処理回路５００と同様に、単一回路又は複合回路等である。また、認証装置５の場合と同様に、処理回路６１０に代えてメモリに格納されるプログラムを実行するＣＰＵを車載電子装置６０４が備えるようにしてもよい。
【００４２】
次に、上記のように構成された認証処理システムによる処理の一例について、図１０及び図１１に示すフローチャートを用いて説明する。
まず、図１０を用いて、第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３及びマイク４から、ユーザを認証するための認証用データが認証装置５へ送信される処理について説明する。なお、図１０中の「マイク」は、マイク４に加え、第１ユーザ端末１及び第３ユーザ端末３が有するマイク１０１，３０４も意味する。それ以外にも、図１０中の「マイク」には、ユーザの靴に備えられたマイク等、ユーザの行動範囲内にあるあらゆるマイクが含まれてよい。
【００４３】
第１ユーザ端末１は、設定された時刻になると目覚ましオンとし、目覚まし用のアラームを鳴らす（ステップＳＴ１）。すると、第２ユーザ端末２は、ユーザの体温又は脈拍等を測定する（ステップＳＴ２）。例えば、第１ユーザ端末１が第２ユーザ端末２に対して目覚ましオンとなったことを通知することで、第２ユーザ端末２は、ステップＳＴ２の処理を開始する。ステップＳＴ２で測定されたユーザの体温又は脈拍等を示すデータは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５のデータ解析部５１により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、ユーザの体温又は脈拍に基づくユーザ認証を行うことができる。
【００４４】
ユーザは、目覚まし用のアラームを聞いて起床する（ステップＳＴ３）。
ユーザは、起床すると、第１ユーザ端末１を操作する（ステップＳＴ４）。このときの操作は、例えば、ウェブの閲覧行動、第１ユーザ端末１を衣服のポケットに格納する行動、又は、第１ユーザ端末１を手に取って移動を開始する行動を意味する。
【００４５】
第１ユーザ端末１は、上記したウェブの閲覧行動等、ユーザによる第１ユーザ端末１の操作を制御部１８で検知する（ステップＳＴ５）。ステップＳＴ５で検知された行動を示すデータは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５のデータ解析部５１により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、ユーザの起床後の第１ユーザ端末１の操作に基づくユーザ認証を行うことができる。
なお、第１ユーザ端末１を衣服のポケットに格納する行動は、例えば、第１ユーザ端末１が有する加速度センサ１０５又は不図示の照度センサ等を用いて検知することができる。また、第１ユーザ端末１を手に取って移動を開始する行動は、例えば、第１ユーザ端末１が有する加速度センサ１０５等を用いて検知することができる。
【００４６】
続いて、ユーザはベッド又は布団等の寝床を出て、第１ユーザ端末１を持って寝床から、寝ていた部屋の扉まで移動する（ステップＳＴ６）。その際の音声は、第１ユーザ端末１、第３ユーザ端末３又はマイク４等により取得される（ステップＳＴ７）。ステップＳＴ７で取得された音声を示す音声データは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５の音声解析部５０により解析される。第１ユーザ端末１を持って寝床から部屋の扉まで移動する際の音声が解析されることで、認証装置５の照合部５３は、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数、足音の特徴、又は、第１ユーザ端末１のマイク１０１で集音されたマイク１０１が衣服に擦れる音若しくは風切音等に基づくユーザ認証を行うことができる。
【００４７】
なお、ユーザが寝床から部屋の扉まで移動したか否かは、当該扉に付加しているセンサを利用して判定されてもよいし、第１ユーザ端末１が備えるＧＮＳＳ部１０２、ＢＴ通信部１０８又はＷｉ−Ｆｉ通信部１０９による第１ユーザ端末１の位置特定機能を利用して判定されてもよい。
足音の特徴とは、足を床に着ける間隔であるリズム、音程、音の大きさ、及び、床を擦る音として現れるものである。足音の特徴は、ユーザが寝る部屋の床が畳か、フローリングか、絨毯かで異なり、また、ユーザが頻繁に寝る部屋を変更することはないので、ユーザ認証での利用価値が高い。
【００４８】
続いて、ユーザは、歯磨きをする（ステップＳＴ８）。その際の音声は、第１ユーザ端末１、第３ユーザ端末３又はマイク４等により取得される（ステップＳＴ９）。ステップＳＴ９で取得された音声を示す音声データは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５の音声解析部５０により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、ユーザの歯磨き音に基づくユーザ認証を行うことができる。
【００４９】
続いて、ユーザは、うがいをする（ステップＳＴ１０）。その際の音声は、第１ユーザ端末１、第３ユーザ端末３又はマイク４等により取得される（ステップＳＴ１１）。ステップＳＴ１１で取得された音声を示す音声データは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５の音声解析部５０により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、ユーザのうがい音に基づくユーザ認証を行うことができる。
【００５０】
続いて、ユーザは、会話をする（ステップＳＴ１２）。その際の音声は、第１ユーザ端末１、第３ユーザ端末３又はマイク４等により取得される（ステップＳＴ１３）。ステップＳＴ１３で取得された音声を示す音声データは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５の音声解析部５０により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、ユーザの声の特徴又は会話内容等に基づくユーザ認証を行うことができる。
【００５１】
続いて、ユーザは、朝食をとる（ステップＳＴ１４）。その際のユーザの着席、離席又は着席した位置等の朝食時の行動は、例えばダイニングキッチンに置かれた第３ユーザ端末３が検知する（ステップＳＴ１５）。ステップＳＴ１５で検知された朝食時のユーザの行動を示すデータは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５のデータ解析部５１により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、ユーザの朝食時の行動に基づくユーザ認証を行うことができる。
【００５２】
また、ユーザは、トイレをすませる（ステップＳＴ１６）。その際のトイレに掛かった時間、トイレでの紙の巻き取り方又はトイレで使用した紙の量等のトイレでの行動は、トイレに置かれた第３ユーザ端末３が検知する（ステップＳＴ１７）。ステップＳＴ１７で検知されたトイレでのユーザの行動を示すデータは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５のデータ解析部５１により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、ユーザのトイレでの行動に基づくユーザ認証を行うことができる。
また、朝食及びトイレ以外にも、例えば、テレビのオンオフ又はテレビの観覧番組が第３ユーザ端末３であるテレビで検知されるなどする。これらの行動を示すデータも、認証用データとして認証装置５へ送信される。
【００５３】
続いて、ユーザは、靴を履く（ステップＳＴ１８）。その際の音声は、第１ユーザ端末１、第３ユーザ端末３又はマイク４等により取得される（ステップＳＴ１９）。ステップＳＴ１９で取得された音声を示す音声データは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５の音声解析部５０により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、靴を履いた後につま先を地面に打ち付ける音の回数、当該音の強さ、靴を地面に擦りながら履くときの音、又は、靴ベラを使用するときの音等、靴を履くときの音に基づくユーザ認証を行うことができる。
【００５４】
続いて、ユーザは、玄関を開ける（ステップＳＴ２０）。玄関が開いてユーザが外出することは、例えば玄関に置かれた第３ユーザ端末３が検知する（ステップＳＴ２１）。または、玄関の扉に設けたセンサがユーザの外出を検知してもよい。ステップＳＴ２１で検知されたユーザの外出を示すデータは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５のデータ解析部５１により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、ユーザの外出タイミングに基づくユーザ認証を行うことができる。
【００５５】
続いて、ユーザは、車両６に向かう（ステップＳＴ２２）。
第１ユーザ端末１は、自身ひいてはユーザの位置を検知する（ステップＳＴ２３）。ステップＳＴ２３で検知されたユーザの位置を示すデータは、認証用データとして認証装置５へ送信され、後述のステップＳＴ３１で認証装置５のデータ解析部５１により解析される。これにより、認証装置５の照合部５３は、家から車両６に向かうときのユーザ位置の軌跡に基づくユーザ認証を行うことができる。
【００５６】
図１０を用いて説明した認証装置５への認証用データの送信は、第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３又はマイク４で音声データ等が生成されるたび、又は、周期的なタイミングで行われる。以下に、図１１を用いて、認証用データが認証装置５へ送信された後の処理について説明する。
認証装置５の制御部５５は、通信Ｉ／Ｆ部５４を介して、第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３又はマイク４から、認証用データを受信する（ステップＳＴ３０）。制御部５５は、認証用データのうち、音声データを音声解析部５０へ、音声データ以外のデータをデータ解析部５１へ出力する。
【００５７】
続いて、音声解析部５０が認証用データのうち音声データを対象として音声解析を行い、データ解析部５１が認証用データのうち音声データ以外のデータを対象として解析を行う（ステップＳＴ３１）。音声解析部５０及びデータ解析部５１は、解析結果を照合部５３へ出力する。
【００５８】
続いて、照合部５３は、ユーザ認証を行う（ステップＳＴ３２）。具体的には、照合部５３は、既に述べたように、音声解析部５０による解析結果及びデータ解析部５１による解析結果を、データ記憶部５２に記憶されている基準データと照合し、その類似度を示すユーザ識別率を算出する。ユーザ識別率は、歯磨き音又は靴を履くときの音等、項目ごとに算出され、照合部５３は、項目ごとに算出したユーザ識別率を合計し、その合計値を判定基準値と比較することで、ユーザ認証ＯＫかＮＯＫかを判定する。そして、照合部５３は、認証結果を制御部５５へ出力する。
【００５９】
続いて、制御部５５は、通信Ｉ／Ｆ部５４を介して認証結果を、車両６のキーロックを解除する機能を有する端末へ送信する（ステップＳＴ３３）。車両６のキーロックを解除する機能を有する端末は、第１ユーザ端末１であってもよいし、第２ユーザ端末２であってもよい。なお、以下では、認証結果を用いて車両６のキーロックを解除する機能を有する端末が第１ユーザ端末１であり、第１ユーザ端末１に対して認証結果を送信する場合を例に説明する。
【００６０】
第１ユーザ端末１の制御部１８は、通信Ｉ／Ｆ部１５を介して認証結果を受信する（ステップＳＴ３４）。
続いて、制御部１８は、受信した認証結果がユーザ認証ＯＫを示しているかを判定する（ステップＳＴ３５）。
【００６１】
認証結果がユーザ認証ＯＫを示している場合（ステップＳＴ３５；ＹＥＳ）、制御部１８は、ユーザから特定範囲内、例えばユーザから半径２０ｍ以内に、自身の第１ユーザ端末１があるかを判定する（ステップＳＴ３６）。車両６のキーロックを解除する機能を有する第１ユーザ端末１が、ユーザから特定範囲内にあるか否かは、例えば、ユーザの行動範囲内にあるカメラからの画像データを用いて、ユーザと第１ユーザ端末１との位置関係を特定することにより判定することが可能である。または、車両６のキーロックを解除する機能を有する第１ユーザ端末１が、ユーザから特定範囲内にあるか否かは、第１ユーザ端末１が備えるＧＮＳＳ部１０２、ＢＴ通信部１０８又はＷｉ−Ｆｉ通信部１０９による第１ユーザ端末１の位置特定機能を利用して判定することも可能である。
ユーザから特定範囲内に第１ユーザ端末１がある場合（ステップＳＴ３６；ＹＥＳ）、制御部１８は、鍵機能オンにする（ステップＳＴ３７）。
【００６２】
一方、認証結果がユーザ認証ＮＯＫを示している場合（ステップＳＴ３５；ＮＯ）、又は、ユーザから特定範囲内に第１ユーザ端末１がない場合（ステップＳＴ３６；ＮＯ）、制御部１８は、センサＩ／Ｆ部１３から出力される身体的特徴を用いて、ユーザ認証を行う（ステップＳＴ３８）。なお、身体的特徴とは、耳穴の形状、指紋、虹彩、網膜、掌形、掌紋、顔、匂い、ＤＮＡ、脳波又は心拍等である。
制御部１８は、身体的特徴を用いたユーザ認証の結果が、ユーザ認証ＯＫであるかを判定する（ステップＳＴ３９）。
ユーザ認証ＯＫの場合（ステップＳＴ３９；ＹＥＳ）、処理は、ステップＳＴ３７の処理に移る。一方、ユーザ認証ＮＯＫの場合（ステップＳＴ３９；ＮＯ）、鍵機能オンにならずに処理は終了する。
【００６３】
ユーザは、車両６に接近中の状態にある（ステップＳＴ４０）。
鍵機能オンになると、制御部１８は、通信Ｉ／Ｆ部１５を介してキーロックの解除を指示する電波を放出する（ステップＳＴ４１）。
車両６に搭載された車載電子装置６０４は、第１ユーザ端末１から放出された電波を受信すると、電波強度を測定する（ステップＳＴ４２）。
【００６４】
車載電子装置６０４は、測定した電波強度に基づき、第１ユーザ端末１ひいてはユーザが車両６に対して特定距離内に近付いたかを判定する（ステップＳＴ４３）。
ユーザが車両６に対して特定距離内に近付いた場合（ステップＳＴ４３；ＹＥＳ）、車載電子装置６０４はキーロックを解除する（ステップＳＴ４４）。
ユーザが車両６に対して特定距離内に近付いていない場合（ステップＳＴ４３；ＮＯ）、車載電子装置６０４は、例えば１０分間、ユーザが車両６に対して特定距離内に近付いたと判定するまでステップＳＴ４２及びＳＴ４３の処理を繰り返す。
キーロックが解除されたドアをユーザが開けると（ステップＳＴ４５）、認証処理システムによる処理は終了する。
【００６５】
以上のように、実施の形態１に係る認証処理システムは、ユーザの行動範囲内に存在する第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３及びマイク４等の様々な機器から取得した認証用データを用いてユーザ認証を行い、車両６のキーロック解除を行う。
【００６６】
なお、認証装置５の照合部５３は、ユーザ識別率を算出する際に、図１２に示すように項目ごと、曜日ごと又は時間帯ごとの重み付けを考慮してユーザ識別率を算出してもよい。この場合、照合部５３が参照する重み付けは、データ記憶部５２に記憶されている。
例えば、ユーザが起床後に行う第１ユーザ端末１を操作する行動（ステップＳＴ４）は、安定した傾向を示す。また例えば、起床後に寝床から部屋の扉まで移動するとき（ステップＳＴ６）の歩数、足音の特徴、マイク１０１が衣服に擦れる音、及び、風切音は、外部環境に影響されにくく、体調不良等の例外的な場合以外は、安定した傾向を示す。また例えば、歯磨き音（ステップＳＴ８）はユーザによって癖があるので、安定した傾向を示す。また例えば、うがい音（ステップＳＴ１０）はユーザによって癖があるので、安定した傾向を示す。また例えば、起床後の声及び会話内容（ステップＳＴ１２）は、安定した傾向を示しにくい。また例えば、朝食時の行動（ステップＳＴ１４）、トイレでの行動（ステップＳＴ１６）及びテレビの観覧状況は、ユーザによってパターン化されることが多いが、起床から家を出るまでの時間によっては安定した傾向を示しにくい。また例えば、ユーザが靴を履くとき（ステップＳＴ１８）の音は、安定した傾向を示す。このように、安定した傾向を示す項目については、重み付けを高くし、安定した傾向を示さない項目については、重み付けを低く設定することが好ましい。
【００６７】
図１２は、重み付けを考慮したユーザ識別率を説明するための表である。重み付けを考慮せずに算出されたユーザ識別率に、項目ごとの重み付けと、曜日ごと又は時間帯ごとの重み付けを乗じることで、重み付けを考慮したユーザ識別率が算出される。図１２の場合、例えば起床後の第１ユーザ端末１の操作の重み付けを考慮した識別率はＢ×３×ｂ、起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数の重み付けを考慮した識別率はＣ×５×ｃとなる。
照合部５３は、項目ごとの重み付けと、曜日ごとの重み付けと、時間帯ごとの重み付けとのうち、いずれか１つの重み付けのみを用いてユーザ識別率を算出してもよいし、複数の重み付けを組み合わせてユーザ識別率を算出してもよい。
【００６８】
図１３及び図１４は、曜日ごと及び時間帯ごとの重み付けの一例を示している。図１３及び図１４は、土曜及び日曜が休日の会社員を想定している。
図１３は、起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数、足音の特徴、マイク１０１が衣服に擦れる音、及び、風切音の重み付けについての一例である。月曜から金曜までは、６：３０〜７：００の間で重み付けが一番高い５と設定されている。また、この６：３０〜７：００の前後３０分の時間帯では重み付けは下がり３と設定され、更に前後３０分の時間帯では重み付けは更に下がり１と設定されている。土曜及び日曜では、８：００〜８：３０の間で重み付けが一番高い５と設定されている。また、この８：００〜８：３０の前後３０分の時間帯では重み付けは下がり４と設定され、更に前後３０分ずれるごとに設定された重み付けは３、２、１と下がっていく。このように、図１３に示す例は、月曜から金曜までの起床時間が６：３０〜７：００までの場合が多く、土曜及び日曜の起床時間は８：００〜８：３０の場合が多いユーザ用である。
【００６９】
図１４は、歯磨き音及びうがい音の重み付けについての一例である。図１４は、図１３が対象とするユーザが、起床の３０分後に歯磨き及びうがいをすると想定した場合の例である。月曜から金曜までは、７：００〜７：３０の間で重み付けが一番高い５と設定されている。また、この７：００〜７：３０の前後３０分の時間帯では重み付けは下がり３と設定され、更に前後３０分の時間帯では重み付けは更に下がり１と設定されている。土曜及び日曜では、８：３０〜９：００の間で重み付けが一番高い５と設定されている。また、この８：３０〜９：００の前後３０分の時間帯では重み付けは下がり４と設定され、更に前後３０分ずれるごとに設定された重み付けは３、２、１と下がっていく。
【００７０】
なお、重み付けは、図１５に示す重み付け設定部５６により設定される。
重み付け設定部５６は、ユーザによる重み付けの設定を受け付ける。例えば、ユーザは、第１ユーザ端末１等に重み付けを設定するためのアプリをインストールし、当該アプリ経由で項目ごと、曜日ごと及び時間帯ごとの重み付けを認証装置５に送信する。重み付け設定部５６は、通信Ｉ／Ｆ部５４を介して受信した項目ごと、曜日ごと及び時間帯ごとの重み付けをデータ記憶部５２に記憶させる。
【００７１】
または、重み付け設定部５６は、ユーザの行動を学習して、重み付けを設定してもよい。つまり、第１ユーザ端末１、第２ユーザ端末２、第３ユーザ端末３及びマイク４から日常的に送信される音声データ等を用いて、重み付け設定部５６は、ユーザの行動パターンを分析する。そして、重み付け設定部５６は、例えばユーザが起床することが多い時間帯の重み付けを高くするなどする。
【００７２】
さらに、重み付け設定部５６は、重み付けのユーザによる設定を受け付けるとともに、ユーザの行動を学習して重み付けを設定できるように構成されてもよい。この場合、重み付け設定部５６は、ユーザにより設定された重み付けと、ユーザの行動を学習して設定した重み付けとの間に設定値以上の乖離がある場合、ユーザの行動を学習して設定した重み付けを照合部５３に使用させないようにする。これにより、不正な成りすましを防止することができる。
【００７３】
また、上記では、認証装置５の照合部５３が、ユーザの歯磨き音及びユーザが靴を履くときの音等、複数の項目に基づきユーザ認証を行う場合を示した。しかしながら、照合部５３は、１つの項目に基づきユーザ認証を行ってもよい。特に、ユーザの特徴が出やすく、かつ、安定した傾向を示す項目に基づくことにより、精度の高いユーザ認証が可能となる。例えば、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの歩数、ユーザの歯磨き音、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証を行うことが考えられる。
【００７４】
また、上記では、ユーザが自宅にいる場合を例に、認証処理について説明した。しかしながら、上記した認証処理は、ユーザが職場にいて帰宅しようとする場合にも応用することができる。
例えば、認証装置５は、ユーザの終業後にユーザの周囲で集音された音声を解析することで、ユーザが終業後にデスクから車両６まで移動するときの歩数、足音の特徴、及び、ユーザが靴を履くときの音のうちの少なくとも１つに基づくユーザ認証を行うことができる。ユーザが終業後にデスクから車両６まで移動するときの歩数、足音の特徴、及び、ユーザが靴を履くときの音は、いずれもユーザの特徴が出やすく安定した傾向を示すので、精度の高いユーザ認証が可能となる。また、ユーザが終業後にデスクから車両６まで移動するときの歩数に代えて、ユーザが終業後にデスクからロッカーまで移動するときの歩数に基づくユーザ認証が行われてもよい。
【００７５】
また、上記では、車両６のキーロック解除用に認証装置５がユーザ認証を行う場合を例に説明した。車両６のキーロック解除用以外にも、認証装置５による認証結果は、正規のユーザであるかを知る必要がある様々な場面において、利用することができる。
【００７６】
また、上記では、認証装置５をサーバとして示したが、認証装置５はサーバ以外の装置例えば第１ユーザ端末１等に内蔵されてもよい。また、既に述べたように第１ユーザ端末１の音声解析部１１が、認証装置５の音声解析部５０で行われるような詳細な音声解析を行う場合は、認証装置５がサーバと第１ユーザ端末１にまたがって構築されていると捉えることができる。このように、認証装置５の各部が、複数の装置に分散されていてもよい。
【００７７】
以上のように、この実施の形態１に係る認証装置５によれば、ユーザの特徴が出やすく安定した傾向を示す項目に基づくユーザ認証が行われるので、音声を用いて精度の高いユーザ認証を行うことができる。
【００７８】
また、照合部５３は、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの足音の特徴に基づくユーザ認証を行うこととした。ユーザ認証の際、ユーザが起床後に寝床から部屋の扉まで移動するときの足音の特徴が更に考慮されることで、更に精度の高いユーザ認証を行うことができる。
【００７９】
また、照合部５３は、ユーザのうがい音に基づくユーザ認証を行うこととした。ユーザ認証の際、うがい音が更に考慮されることで、更に精度の高いユーザ認証を行うことができる。
【００８０】
また、音声解析部５０は、ユーザが起床後にマイク１０１を搭載した第１ユーザ端末１を持って寝床から部屋の扉まで移動するときにマイク１０１により集音された音声を解析し、照合部５３は、マイク１０１が衣服に摺れる音又は風切音に基づくユーザ認証を行うこととした。ユーザ認証の際、マイク１０１が衣服に摺れる音又は風切音が更に考慮されることで、更に精度の高いユーザ認証を行うことができる。
【００８１】
また、照合部５３は、複数の項目に基づきユーザ認証を行う場合、項目ごとの重み付けを考慮してユーザ認証を行うこととした。したがって、重み付けを考慮しない場合に比べ、更に精度の高いユーザ認証を行うことができる。
【００８２】
また、照合部５３は、曜日ごと又は時間帯ごとの重み付けを考慮してユーザ認証を行うこととした。したがって、重み付けを考慮しない場合に比べ、更に精度の高いユーザ認証を行うことができる。
【００８３】
また、認証装置５は、ユーザ認証で考慮される重み付けのユーザによる設定を受け付ける重み付け設定部５６を備えることとした。したがって、ユーザに合った重み付けが設定される。
【００８４】
また、認証装置５は、ユーザの行動を学習して、ユーザ認証で考慮される重み付けを設定する重み付け設定部５６を備えることとした。したがって、ユーザに合った重み付けが自動的に設定される。
【００８５】
また、重み付け設定部５６は、ユーザ認証で考慮される重み付けのユーザによる設定を受け付け、ユーザにより設定された重み付けと、ユーザの行動を学習して設定した重み付けとの間に設定値以上の乖離がある場合、ユーザの行動を学習して設定した重み付けを照合部５３に使用させないこととした。したがって、不正な成りすましを防止することができる。
【００８６】
また、認証装置５は、照合部５３による認証結果を用いて車両６のキーロックを解除するユーザ端末に対して、照合部５３による認証結果を送信する送信部を備えることとした。このように、認証装置５は、車両６のキーロック解除をすることに適用することができる。
【００８７】
なお、本願発明はその発明の範囲内において、実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは実施の形態の任意の構成要素の省略が可能である。
【符号の説明】
【００８８】
１  第１ユーザ端末、２  第２ユーザ端末、３  第３ユーザ端末、４  マイク、５  認証装置、６  車両、１０  音声収集部、１１  音声解析部、１２  測位位置収集部、１３  センサＩ／Ｆ部、１４  カメラＩ／Ｆ部、１５  通信Ｉ／Ｆ部、１６  データ記憶部、１７  ディスプレイ部、１８  制御部、５０  音声解析部、５１  データ解析部、５２  データ記憶部、５３  照合部、５４  通信Ｉ／Ｆ部、５５  制御部、５６  重み付け設定部、１００  処理回路、１０１  マイク、１０２  ＧＮＳＳ部、１０２Ａ  ：ＲＦ部、１０２Ｂ  アンテナ、１０３  指紋認証装置、１０４  角速度センサ、１０５  加速度センサ、１０６  カメラ、１０７  携帯電話網通信部、１０７Ａ  ＲＦ部、１０７Ｂ  アンテナ、１０８    ：ＢＴ通信部、１０８Ａ  ＲＦ部、１０８Ｂ  アンテナ、１０９  Ｗｉ−Ｆｉ通信部、１０９Ａ  ＲＦ部、１０９Ｂ  アンテナ、１１０  ディスプレイ、１１１  メモリ、１１２  ＣＰＵ、２００  ＢＴ通信部、２００Ａ  ＲＦ部、２００Ｂ  アンテナ、２０１  Ｗｉ―Ｆｉ通信部、２０１Ａ  ＲＦ部、２０１Ｂ  アンテナ、２０２  センサ、２０３  処理回路、３００  通信Ｉ／Ｆ、３０１  センサ、３０２  カメラ、３０３  ユーザＩ／Ｆ、３０４  マイク、３０５  処理回路、４００  マイクＩ／Ｆ、４０１  通信Ｉ／Ｆ、４０２  処理回路、５００  処理回路、５０１  通信Ｉ／Ｆ、５０２  記憶装置、５０３  メモリ、５０４  ＣＰＵ、６００  アクチュエータ、６０１  エンジンスイッチ、６０２  車外カメラ、６０３  車内カメラ、６０４  車載電子装置、６０５  ＧＮＳＳ部、６０５Ａ  ＲＦ部、６０５Ｂ  アンテナ、６０６  ＢＴ通信部、６０６Ａ  ＲＦ部、６０６Ｂ  アンテナ、６０７  Ｗｉ−Ｆｉ通信部、６０７Ａ  ＲＦ部、６０７Ｂ  アンテナ、６０８  携帯電話網通信部、６０８Ａ  ＲＦ部、６０８Ｂ  アンテナ、６０９  記憶装置、６１０  処理回路。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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