(57)【要約】【課題】空気調和機において、省エネルギー化を図りつつ、システム全体を簡易にして設備コストの増加を抑える。【解決手段】ネットワーク回線３００に接続された情報機器２００を冷却する空気調和機１０を有する空気調和システム１であって、情報機器２００での発熱量の予測を行う発熱量予測装置２０と、発熱量予測装置２０に対して、情報機器２０での発熱量の予測を行うための発熱量予測情報を提供する予測情報提供装置３０と、発熱量予測装置２０で予測された発熱量に基づいて、空気調和機１の制御を行う制御装置１１と、を有する構成とした。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワーク回線に接続された情報機器を冷却する空気調和機を有する空気調和システムであって、
前記情報機器での発熱量の予測を行う発熱量予測装置と、
前記発熱量予測装置に対して、前記情報機器での発熱量の予測を行うための発熱量予測情報を提供する予測情報提供装置と、
前記発熱量予測装置で予測された発熱量に基づいて、前記空気調和機の制御を行う制御装置と、を有する空気調和システム。
【請求項２】
前記予測情報提供装置は、
少なくとも日付情報と、時刻情報と、前記情報機器での処理が予測される情報量と、が関連付けて記憶されたカレンダ装置である請求項１に記載の空気調和システム。
【請求項３】
前記予測情報提供装置は、
前記カレンダ装置に対して、少なくとも日付情報と、時刻情報と、前記情報機器での処理が予測される情報量とを関連付けて入力する情報入力装置を、有する請求項２に記載の空気調和システム。
【請求項４】
前記予測情報提供装置は、
前記情報機器での過去に処理された情報量を、日付情報と、時刻情報とに関連付けて記憶する過去情報記憶装置を有し、
前記発熱量予測装置は、前記過去情報記憶装置に記憶された、前記情報機器で過去に処理された情報量と、日付情報と、時刻情報とに基づいて、将来の対応する日付情報および時刻情報における、前記情報機器での発熱量を予測する請求項１から請求項３の何れか一項に記載の空気調和システム。
【請求項５】
前記予測情報提供装置は、
前記ネットワーク回線を介して前記情報機器に送信された情報量を測定するトラフィック測定装置を有し、
前記発熱量予測装置は、
前記トラフィック測定装置で測定された前記情報量に基づいて、前記情報機器での発熱量を予測する請求項１から請求項４の何れか一項に記載の空気調和システム。
【請求項６】
前記予測情報提供装置は、
前記情報機器の消費電力を測定する消費電力測定装置を有し、
前記発熱量予測装置は、
前記消費電力測定装置で測定された前記消費電力に基づいて、前記情報機器での発熱量を予測する請求項１から請求項５の何れか一項に記載の空気調和システム。
【請求項７】
前記予測情報提供装置は、
前記情報機器に設けられた冷却ファンの作動音または回転数の少なくとも何れか一つを測定するファン測定装置を有し、
前記発熱量予測装置は、
前記ファン測定装置で測定された前記冷却ファンの作動音または回転数の少なくとも何れか一つに基づいて、前記情報機器での発熱量を予測する請求項１から請求項６の何れか一項に記載の空気調和システム。
【請求項８】
前記情報機器は、前記ネットワーク回線に接続され、他の多数の情報機器から同時にアクセスされるように構成されたサーバ機能を有するコンピュータである請求項１から請求項７の何れか一項に記載の空気調和システム。
【請求項９】
請求項１から請求項８の何れか一項に記載の前記空気調和システムが設けられると共に、前記ネットワーク回線に接続された前記情報機器が配置されたサーバルーム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空気調和システムおよびサーバルームに関する。
【背景技術】
【０００２】
コンピュータなどの情報機器では、処理する情報量が多くなるほど、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）での発熱量が多くなる。
特に、情報機器が、ネットワーク回線に接続されたサーバ機能を有する情報機器である場合、ネットワーク回線を介して大量の情報が短時間で送られてくることがあり、情報機器で処理される情報量が短時間で急激に増加する。その結果、情報機器（特にＣＰＵ）での発熱量が短時間で急激に多くなり、情報機器の誤動作や故障を引き起こす恐れがある。
【０００３】
そのため、このような情報機器が配置されたサーバルームなどでは、空気調和機を有する空気調和システムが設けられており、この空気調和システムでは、情報機器の発熱に起因する空気調和機の負荷を予測して空気調和機を制御することで、情報機器の発熱を効率よく抑えるようにしている。
【０００４】
特許文献１には、室内に設置された空気調和機の負荷を予測して、室内の空気調和を効率よく行うようにした空気調和システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開平１０−１７００５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１に開示されている空気調和システムでは、室外気温などを検知する室外センサと、室内温度などを検知する室内センサとに基づいて、空気調和機の負荷を予測している。
【０００７】
しかしながら、室外気温や室内気温は、実際の変動に対する応答が遅いため、これらの情報に基づいて空気調和機を制御する空気調和システムでは、短期間で急激に増加する情報機器の発熱を効率よく抑えることができないという問題がある。
【０００８】
したがって本発明は、上記課題に鑑みてなされたもので、情報機器の発熱を効率よく抑えることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記課題を解決するため、ネットワーク回線に接続された情報機器を冷却する空気調和機を有する空気調和システムであって、情報機器での発熱量の予測を行う発熱量予測装置と、発熱量予測装置に対して、情報機器での発熱量の予測を行うための発熱量予測情報を提供する予測情報提供装置と、発熱量予測装置で予測された発熱量に基づいて、空気調和機の制御を行う制御装置と、を有する空気調和システムとした。
とした。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、情報機器の発熱を効率よく抑えることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施の形態にかかる空気調和システムの全体構成を説明するブロック図である。
【図２】発熱量予測テーブルの一例を説明する図である。
【図３】発熱量予測テーブルの一例を説明する図である。
【図４】実績情報の一例を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施の形態にかかる空気調和システム１を説明する。
以下の説明では、空気調和システム１を、情報機器２００が配置されたサーバルーム１００に設置した場合を例示して説明する。
図１は、実施の形態にかかる空気調和システム１の全体構成を説明するブロック図である。
図２は、カレンダ装置３１に記憶された発熱量予測テーブル３１１の一例を説明する図である。
図３は、カレンダ装置３１に記憶された発熱量予測テーブル３１１の一例を説明する図である。
図４は、過去情報記憶装置３２に記憶された実績情報３２１の一例を説明する図である。
【００１３】
［サーバルーム］
サーバルーム１００には、ネットワーク回線３００に接続された情報機器２００が配置されている。この情報機器２００には、電力系統４００を介して電力が供給されている。
【００１４】
なお、実施の形態では、情報機器２００は、ネットワーク回線３００を介して他の多数の情報機器（例えば、スマートフォンやパーソナルコンピュータ：図示せず）から同時にアクセスされるように構成されたサーバ機能を有するコンピュータである。
【００１５】
この情報機器２００の筐体には、放熱用の冷却ファン２１０が設けられている。
【００１６】
図１では、サーバルーム１００に配置される情報機器２００の数は１台の場合を例示して説明しているが、これに限定されるものではなく、情報機器２００の数は複数台であってもよい。
【００１７】
サーバルーム１００には、このサーバルーム１００内の空気を調和し、サーバルーム１００内に配置された情報機器２００での発熱を抑える（情報機器２００を冷却する）ための空気調和システム１が設けられている。
【００１８】
［空気調和システム］
空気調和システム１は、空気調和機１０と、発熱量予測装置２０と、予測情報提供装置３０とを有している。
【００１９】
［空気調和機］
空気調和機１０は、当該空気調和機１０の全体的な制御を行う制御装置１１を有している。制御装置１１は、圧縮機１２、室内ファン１３、室内膨張弁１４、電磁弁１５、室外ファン１６などの冷凍サイクルを制御する各アクチュエータと接続され、これらを適宜制御することにより、冷却能力を調整する。
【００２０】
空気調和機１０は、サーバルーム１００の室内温度を、所定の設定温度に近づけるように調整するほか、発熱量予測装置２０で予測された情報機器２００の発熱量に基づいてサーバルーム１００の室内温度を調整する。
【００２１】
［発熱量予測装置］
発熱量予測装置２０では、情報機器２００での発熱量の予測を行い、この予測された発熱量に基づいて、制御装置１１は、各アクチュエータ（圧縮機１２、室内ファン１３、室内膨張弁１４、電磁弁１５、室外ファン１６）の制御を行う。
【００２２】
発熱量予測装置２０は、予測情報提供装置３０から提供された発熱量予測情報に基づいて、情報機器２００での発熱量の予測を行う。
発熱量予測装置２０での発熱量の予測は、所定の情報と情報機器２００の発熱量とを関連付けたテーブル（例えば、図２の発熱量予測テーブル３１１）などを用いてもよく、ディープラーニングなどによる機械学習を用いてもよい。
【００２３】
［予測情報提供装置］
図１に示すように、予測情報提供装置３０は、カレンダ装置３１と、過去情報記憶装置３２と、トラフィック測定装置３３と、消費電力測定装置３４と、作動音測定装置３５とを有している。
【００２４】
図２に示すように、カレンダ装置３１には、発熱量予測テーブル３１１が記憶されている。
【００２５】
発熱量予測テーブル３１１は、イベント名３１１ａと、日時情報３１１ｂと、時刻情報３１１ｃと、情報機器での処理が予測される情報量３１１ｄとが関連付けて記憶されている。
【００２６】
これにより、例えば、年越しの１２月３１日の２３時５０分から１月１日の１時３０分の間や、クリスマスイブの１２月２４日の１９時から２２時の間は、他の情報機器から送信される電子メールなどの情報量が短時間で急激に多くなるため、情報機器２００での処理が予測される情報量が短時間に急激に増加することが想定される。
【００２７】
また、例えば、クリスマス当日の１２月２５日の１９時から２２時の間や、バレンタインデーの２月１４日の１９時から２４時の間も、他の情報機器から送信される電子メールなどの情報量が多くなるため、情報機器２００での処理が予測される情報量が、通常の場合よりも増加することが分かる。
【００２８】
実施の形態では、発熱量予測テーブル３１１に記憶された予測される情報量は、「増加」や「急激に増加」などで表した場合を例示して説明したが、実際の処理件数などの数値であってもよい。
【００２９】
なお、このカレンダ装置３１には、情報入力装置３６が接続されており、この情報入力装置３６からイベント名（例えば、ハロウィンやスポーツイベント）などを入力することで、カレンダ装置３１の発熱量予測テーブル３１１に新しい情報を追加することができる（図３の太枠参照）。
【００３０】
図４に示すように、過去情報記憶装置３２は、日付情報と、時刻情報と、情報機器２００で過去に処理された情報量の実績情報３２１とが関連付けて記憶されている。この実績情報３２１は、所定のサンプリング周期で連続的に記憶されている。
【００３１】
過去情報記憶装置３２に記憶された実績情報３２１は、発熱量予測装置２０に送信され、発熱量予測装置２０での発熱量の予測に用いられる。
【００３２】
これにより、過去情報記憶装置３２は、より細かい時間間隔での実際の実績情報３２１を発熱量予測装置２０に提供することができる。
なお、実績情報３２１は、過去に処理された情報量ではなく、空気調和機１０に接続された圧縮機１２などの実際の駆動データを記憶しておいてもよい。
【００３３】
図１に示すように、トラフィック測定装置３３は、接続装置４０を介してネットワーク回線３００に接続されており、ネットワーク回線３００を伝達して情報機器２００に送信された情報のトラフィック量を測定する。このトラフィック量３３１は、所定時間ごとに連続的に測定される。
【００３４】
トラフィック測定装置３３で測定されたトラフィック量３３１は、発熱量予測装置２０に送信され、発熱量予測装置２０での発熱量の予測に用いられる。
【００３５】
消費電力測定装置３４は、情報機器２０の電力系統４００に取り付けられた電力計５０に接続されており、電力計５０の計測結果を用いて、情報機器２００での消費電力３４１を測定する。この消費電力３４１は、所定時間ごとに連続的に測定される。
【００３６】
情報機器２００での消費電力３４１は、情報機器２００で処理される情報量に応じて変動し、情報機器２００で処理される情報量が多くなるほど、情報機器２００での消費電力３４１も多くなる。
【００３７】
消費電力測定装置３４で測定された消費電力３４１は、発熱量予測装置２０に送信され、発熱量予測装置２０での発熱量の予測に用いられる。
【００３８】
作動音測定装置３５は、音を電気信号に変換するマイクロフォン３５５に接続されている。このマイクロフォン３５５は、情報機器２００に設けられた冷却ファン２１０の近傍に配置されており、冷却ファン２１０の回転に伴う音（作動音情報３５１）を測定する。この作動音情報３５１は、所定時間ごとに連続的に測定される。
【００３９】
情報機器２００の冷却ファン２１０は、情報機器２００での発熱量が多くなるほど（情報機器２００のＣＰＵの温度が高くなるほど）回転数が早くなる。その結果、冷却ファン２１０の作動音が大きくなる。
【００４０】
作動音測定装置３５は、マイクロフォン３５５を介して収集した作動音情報３５１を、発熱量予測装置２０に送信し、この作動音情報３５１は、発熱量予測装置２０での発熱量の予測に用いられる。
【００４１】
［空気調和システムの動作］
次に、空気調和システム１の動作を説明する。
【００４２】
コンピュータなどの情報機器２００は、ネットワーク回線３００に接続されており、このネットワーク回線３００から情報機器２００に対して様々な情報が伝達されてくる。そして、情報機器２００は、ネットワーク回線３００を介して取得したこれらの情報の処理を行う。
【００４３】
ネットワーク回線３００は、例えば、スマートフォンやパーソナルコンピュータなどの他の多数の情報機器（図示せず）と接続されており、これらの他の情報機器から送信される情報量が多くなると、ネットワーク回線３００に接続されている情報機器２００での処理量が短時間で急激に増加する。
【００４４】
ここで、他の多数の情報機器（図示せず）から送信される情報量が短時間で急激に増加するタイミング（日時）は、一年間を通じてある程度把握することができる。よって、ネットワーク回線３００を介して他の多数の情報機器（図示せず）と接続された情報機器２００で処理される必要のある情報量もまた、一年間を通じてある程度把握できる。
【００４５】
予測情報提供装置３０のカレンダ装置３１では、これらのタイミングと情報量の増加とが関連付けられて記憶されており（図２の発熱量予測テーブル３１１参照）、発熱量予測装置２０では、この発熱量予測テーブル３１１に基づいて情報機器２００の発熱量を予測する。
【００４６】
実施の形態では、図２に示すように、発熱量予測装置２０は、クリスマスイブ（１２月２４日）や年越し（１２月３１日から１月１日）などの所定の時刻において、情報機器２００での処理が予測される情報量が「急激に増加」することから、この間の情報機器２００での発熱量が「短時間に急激に多くなる」と予測して、空気調和機１０の制御装置１１に当該予測結果を送信する。
【００４７】
制御装置１１では、これらの発熱量の予測結果に基づいて、圧縮機１２、室内ファン１３、室内膨張弁１４、電磁弁１５、室外ファン１６などの冷凍サイクルを制御する各アクチュエータを制御することにより、空気調和機１０の冷却能力を制御し、サーバルーム１００（情報機器２００）をより短時間で急激に冷却する。
【００４８】
また、発熱量予測装置２０は、クリスマス（１２月２５日）やバレンタインデー（２月１４日）の所定の時間において、情報機器２００での処理が予測される情報量が「増加」することから、この間の情報機器２００での発熱量が「平均と比べて増加」と予測して、空気調和機１０の制御装置１１に当該予測結果を送信する。
【００４９】
制御装置１１では、これらの発熱量の予測結果に基づいて、圧縮機１２、室内ファン１３、室内膨張弁１４、電磁弁１５、室外ファン１６などの冷凍サイクルを制御する各アクチュエータを制御することにより、空気調和機１０の冷却能力の制御を行い、サーバルーム１００（情報機器２００）を、当該イベント日時よりも早い段階から、通常よりも少し低い温度で徐々に冷却する。
【００５０】
カレンダ装置３１の発熱量予測テーブル３１１は、カレンダ装置３１に接続された情報入力装置３６により更新できるようになっており、この情報入力装置３６から新たなイベント情報（イベント名３１１ａ、日付情報３１１ｂ、時刻情報３１１ｃ、予想される情報量３１１ｄ）を入力することで、発熱量予測テーブル３１１を更新することができる（図３参照）。
【００５１】
そして、発熱量予測装置２０では、過去情報記憶装置３２に記憶されている、情報機器２０における過去に処理した情報量の実績情報３２１に基づいて、将来の対応する日時における情報機器２００の発熱量を予測する。
【００５２】
ここで、過去情報記憶装置３２に、カレンダ装置３１の発熱量予測テーブル３１１に記憶されたイベントに対応する日時の過去情報が存在する場合、発熱量予測装置２０では、過去情報記憶装置３２に記憶された過去の実績情報３２１に基づいて、発熱量の予測を行う。このように、発熱量予測装置２０では、過去の実績情報３２１を優先して用いることで、発熱量の予測をより高い精度で行うことができる。
【００５３】
発熱量予測装置２０では、トラフィック測定装置３３で測定したネットワーク回線３００を介して伝達された情報のトラフィック量３３１、消費電力測定装置３４で測定した情報機器２００の消費電力３４１、作動音測定装置３５で測定した情報機器２００の冷却ファン２１０の作動音情報３５１の何れかを取得した場合、これらの情報に基づいて情報機器２００での発熱量の予測を行う。
【００５４】
なお、発熱量予測装置２０は、これらの情報（トラフィック量３３１、消費電力３４１、作動音情報３５１）を同時に取得した場合には、何れか一つの情報に基づいて発熱量の予測を行ってもよく、これらの情報を適宜組み合わせて発熱量の予測を行ってもよい。
【００５５】
また、発熱量予測装置２０は、カレンダ装置３１や過去情報記憶装置３２の情報に基づく発熱量の予測を行う際に、これらの情報により発熱量の補正を行うようにしてもよい。これにより、発熱量予測装置２０は、発熱量の予測を実際の測定情報（トラフィック量３３１、消費電力３４１、作動音情報３５１）に基づいてより精度よく行うことができる。
【００５６】
以上説明した通り、実施の形態では、
（１）ネットワーク回線３００に接続された情報機器２００を冷却する空気調和機１０を有する空気調和システム１であって、情報機器２００での発熱量の予測を行う発熱量予測装置２０と、発熱量予測装置２０に対して、情報機器２０での発熱量の予測を行うためのカレンダ情報３１１や実績情報３２１などの発熱量予測情報を提供する予測情報提供装置３０と、発熱量予測装置２０で予測された発熱量に基づいて、空気調和機１０の制御を行う制御装置１１と、を有する構成とした。
【００５７】
このように構成すると、空気調和機１０の制御装置１１は、発熱量予測装置２０で予測された情報機器２００の発熱量に基づいて、空気調和機１０の制御を行うので、情報機器２００での短時間に急激に増加する発熱を効率よく抑えることができる。
【００５８】
（２）また、予測情報提供装置３０は、少なくとも日付情報３１１ｂと、時刻情報３１１ｃと、情報機器２００での処理が予測される情報量３１１ｄと、が関連付けて記憶されたカレンダ装置３１である構成とした。
【００５９】
このように構成すると、空気調和機１０の制御装置１１は、予め設定された特定の日付情報３１１ｂなどにおける情報機器２００の発熱量に基づいて、空気調和機１０の制御を行うので、情報機器２００の特定の日付等における発熱をより効率よく抑えることができる。
【００６０】
（３）また、予測情報提供装置３０は、カレンダ装置３１に対して、少なくとも日付情報３１１ｂと、時刻情報３１１ｃと、情報機器２００での処理が予測される情報量３１１ｄとを関連付けて入力する情報入力装置３６を、有する構成とした。
【００６１】
このように構成すると、カレンダ装置３１の情報を更新するための情報入力装置３６が設けられるので、この情報入力装置３６から入力された新たな情報をカレンダ装置３１に記憶することができる。
よって、新たなイベントが開催される日時における情報機器２００の短時間での急激な発熱を確実に抑えることができる。
【００６２】
（４）また、予測情報提供装置３０は、情報機器２００での過去に処理された情報量を、日付情報と、時刻情報とに関連付けて記憶する過去情報記憶装置３２を有し、発熱量予測装置２０は、過去情報記憶装置３２に記憶された過去の実績情報３２１（情報機器２００で過去に処理された情報量と、日付情報と、時刻情報）に基づいて、将来の対応する日付情報および時刻情報における、情報機器２００での発熱量を予測する構成とした。
【００６３】
このように構成すると、発熱量予測装置２０は、情報機器２００の過去に処理された実際の実績情報３２１に基づいて、将来の対応する日時における情報機器２００の発熱量を予測する。
よって、空気調和機１の制御装置１１は、過去に処理した実績情報３２１に基づいて、空気調和機１０を制御することで、情報機器２００の発熱をより高い精度で抑えることができる。
【００６４】
（５）予測情報提供装置３０は、ネットワーク回線３００を介して情報機器２００に送信されたトラフィック量３３１を測定するトラフィック測定装置３３を有し、発熱量予測装置２０は、トラフィック測定装置３３で測定されたトラフィック量３３１に基づいて、情報機器２００での発熱量を予測する構成とした。
【００６５】
ネットワーク回線３００を伝達するトラフィック量は、瞬時に変動する情報である。
このように構成すると、空気調和機１０の制御装置１１は、瞬時に変動するネットワーク回線３００を伝達するトラフィック量３３１に基づいて、空気調和機１０の制御を行うので、情報機器２００の短時間で急激に変動する発熱を迅速に抑えることができる。
【００６６】
（６）予測情報提供装置３０は、情報機器２００の消費電力３４１を測定する消費電力測定装置３４を有し、発熱量予測装置２０は、消費電力測定装置３４で測定された消費電力３１に基づいて、情報機器２００での発熱量を予測する構成とした。
【００６７】
情報機器２００で処理される情報量が多くなるほど、情報機器２００での消費電力３４１も多くなり、情報機器２００で処理される情報量が変動すると、情報機器２００での消費電力３４１は、遅れ時間が少なく、ほぼそれに追従して変動する。
【００６８】
このように構成すると、発熱量予測装置２０では、遅れ時間の少ない情報機器２００での消費電力３４１に基づいて、情報機器２００での発熱量の予測を、消費電力３４１の変動に遅れることなく行うことができる。よって、制御装置１１では、この予測された発熱量に基づいて、空気調和機１０の制御を迅速に行うことができる。
【００６９】
（７）予測情報提供装置３０は、情報機器２００に設けられた冷却ファン２１０の作動音情報３５１を測定する作動音測定装置３５（ファン測定装置）を有し、発熱量予測装置２０は、作動音測定装置３５で測定された冷却ファン２１０の作動音情報３５１に基づいて、情報機器２００での発熱量を予測する構成を例示して説明したが、冷却ファン２１０の回転軸（図示せず）の回転数を測定してもよい。
【００７０】
冷却ファン２１０の回転軸の回転数は、ロータリエンコーダを用いて検出することができ、その他、電磁式又は光学式の回転検出器を用いて検出することができる。
【００７１】
情報機器２００での発熱量が増加すると、冷却ファン２１０の作動音や、回転数は比較的早い追従時間で変動する。
【００７２】
このように構成すると、発熱量予測装置２０では、比較的早い追従時間で変動する冷却ファン２１０の作動音情報３５１や回転数に基づいて、情報機器２００での発熱量の予測を行うことができる。よって、制御装置１１では、この予測された発熱量に基づいて、空気調和機１０の制御を迅速に行うことができる。
【００７３】
（８）また、情報機器２００は、ネットワーク回線３００に接続され、他の多数の情報機器から同時にアクセスされるように構成されたサーバ機能を有するコンピュータである構成とした。
【００７４】
サーバ機能を有する情報機器２００（コンピュータ）は、ネットワーク回線３００を介して他の多数の情報機器に接続されているため、他の多数の情報機器から送信される情報量の変動により、情報機器２００で処理が必要となる情報量が短時間で急激に変動することがある。
【００７５】
このように構成すると、発熱量予測装置２０では、予測情報提供装置３０から提供された発熱量予測情報（例えば、カレンダ情報３１１）に基づいて、情報機器２００での発熱量を迅速に予測することができる。
よって、制御装置１１は、発熱量予測装置２０で予測された発熱量予測情報に基づいて、空気調和機１０の制御を適切に行うことができる。
【００７６】
（９）（１）から（８）の何れか一項に記載の空気調和システム１が設けられると共に、ネットワーク回線３００に接続された情報機器２００が配置されたサーバルーム１００を有する構成とした。
【００７７】
情報機器２００が配置されたサーバルーム１００では、情報機器２００での発熱量の増加と共に、室内温度が高温になる。このため、サーバルーム１００の室内温度が高温になると、ルーム内に配置された情報機器２００の誤動作や故障の恐れが高くなる。
【００７８】
このように構成すると、サーバルーム１００に前述した空気調和システム１が設けられているので、情報機器２００の発熱量を予測して空気調和機１０の制御を行うように構成された空気調和システム１により、サーバルーム１００が適切に冷却されると共に、サーバルーム１００に配置された情報機器２００も適切に冷却される。
よって、このような空気調和システム１を備えたサーバルーム１００では、当該サーバルーム１００内に配置された情報機器２００の誤動作や故障を防止することができる。
【００７９】
また、本発明は、前述した実施の形態の全ての構成を備えているものに限定されるものではなく、前述した実施の形態の構成の一部を、他の実施の形態の構成に置き換えてもよく、また、前述した実施の形態の構成を、他の実施の形態の構成に置き換えてもよい。
【００８０】
また、前述した実施の形態の一部の構成について、他の実施の形態の構成に追加、削除、置換をしてもよい。
【００８１】
また、上記した実施の形態の構成、機能、処理、手段は、それの一部又は全部を、例えば、集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよい。また、前述した構成、機能は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムの実行により実現できるものであってもよい。
このプログラム等の情報は、メモリなどの記憶装置に記憶しておくことができる。
【符号の説明】
【００８２】
１：空気調和システム、１０：空気調和機、１１：制御装置、１２：圧縮機、１３：室内ファン、１４：室内膨張弁、１５：電磁弁、１６：室外ファン、２０：発熱量予測装置、３０：予測情報提供装置、３１：カレンダ装置、３１１：発熱量予測テーブル、３２：過去情報記憶装置、３２１：実績情報、３３：トラフィック測定装置、３３１：トラフィック量、３４：消費電力測定装置、３４１：消費電力、３５：作動音測定装置、３５１：作動音情報、３５５：マイクロフォン、３６：情報入力装置、４０：接続装置、５０：電力計、１００：サーバルーム、２００：情報機器（コンピュータ）、２１０：冷却ファン、３００：ネットワーク回線、４００：電力系統
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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