(57)【要約】      （修正有）【課題】目視によらず、ロールが汚れているか否かを精度よく監視する方法の提供。【解決手段】フィルムを製造するために用いられるロールの汚れ監視方法であって、前記ロールの表面に、波長１０ｎｍ以上４００ｎｍ以下の光を照射する光照射ステップと、照射された前記光のエネルギーを吸収して蛍光を発する付着物を検出し、前記付着物による前記ロールの汚れの有無を判定する判定ステップと、を含む、ロールの汚れ監視方法。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
フィルムを製造するために用いられるロールの汚れ監視方法であって、
前記ロールの表面に、波長１０ｎｍ以上４００ｎｍ以下の光を照射する光照射ステップと、
照射された前記光のエネルギーを吸収して蛍光を発する付着物を検出し、前記付着物による前記ロールの汚れの有無を判定する判定ステップと、
を含む、ロールの汚れ監視方法。
【請求項２】
前記判定ステップでは、前記ロールの表面を撮影し、撮影範囲における画素値を取得し、前記画素値から汚れ判定用数値を算出し、前記汚れ判定用数値から、前記ロールの汚れの有無を判定する、請求項１に記載のロールの汚れ監視方法。
【請求項３】
前記判定ステップでは、前記撮影範囲における前記画素値の平均値Ａを算出し、前記平均値Ａと所定の初期値Ｉとの差（Ａ−Ｉ）を算出して前記汚れ判定用数値とし、前記汚れ判定用数値が、所定の閾値以上の場合には前記ロールが前記付着物により汚れていると判定し、前記汚れ判定用数値が、前記所定の閾値未満の場合には前記ロールが前記付着物により汚れていないと判定する、請求項２に記載のロールの汚れ監視方法。
【請求項４】
前記画素値が、（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３により算出されるグレースケール値である、請求項２又は３に記載のロールの汚れ監視方法。但し、Ｒは、赤色成分の明度を意味し、Ｇは、緑色成分の明度を意味し、Ｂは、青色成分の明度を意味する。
【請求項５】
前記付着物が、一分子中にπ結合を３個以上有する化合物を含む物質である、請求項１〜４のいずれか１項に記載のロールの汚れ監視方法。
【請求項６】
前記判定ステップでは、前記フィルムを介して前記付着物を検出し、前記ロールの汚れの有無を判定する、請求項１〜５のいずれか１項に記載のロールの汚れ監視方法。
【請求項７】
前記フィルムが、構成単位あたりのπ結合の数が、２個以下である構成単位のみからなる重合体を含む、請求項１〜６のいずれか１項に記載のロールの汚れ監視方法。
【請求項８】
請求項１〜７のいずれか１項に記載のロールの汚れ監視方法により、前記ロールの汚れを監視する工程を含む、フィルムの製造方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ロールの汚れ監視方法及びそれを用いたフィルムの製造方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
フィルムの製造工程では、フィルムの搬送などのために、ロールが用いられている。ロールの表面に汚れが付着すると、製造されるフィルムの品質低下を招いたり、生産性を低下させたりする場合があることから、ロール表面を清掃する技術の開発（特許文献１、２）、及びロール表面に汚れが付着しにくいフィルム材料の開発（特許文献３、４）が行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−８９１４２号公報
【特許文献２】特開２００７−２５３４７６号公報
【特許文献３】特開２００２−３５０６４４号公報
【特許文献４】特開２０１１−２１３９７９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ロールの清掃のためには、通常フィルムの生産ラインを停止させなければならない。フィルムの生産性向上のためには、製造されるフィルムの品質が保たれる範囲において、ロールの清掃作業の間隔はなるべく長くすることが好ましい。したがって、ロールの汚れが、清掃を要する程度に達しているか否かを、正確に判定する必要がある。
従来は、その判定を、熟練した現場作業員がロールを目視して、勘に基づいて行っていた。しかし、目視による判定では、熟練度合により判定結果に差が生じる。さらに、目視による判定は、ロールを停止させて行わなければならない。
【０００５】
よって、目視によらず、ロールが汚れているか否かを精度よく監視する方法が望まれる。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決するため、本発明者は鋭意検討した結果、ロールの表面に所定の範囲にある波長の光を照射して、付着物を検出することを含む方法により、上記課題が解決できることを見出した。すなわち、本発明は、以下を提供する。
【０００７】
［１］  フィルムを製造するために用いられるロールの汚れ監視方法であって、
前記ロールの表面に、波長１０ｎｍ以上４００ｎｍ以下の光を照射する光照射ステップと、
照射された前記光のエネルギーを吸収して蛍光を発する付着物を検出し、前記付着物による前記ロールの汚れの有無を判定する判定ステップと、
を含む、ロールの汚れ監視方法。
［２」  前記判定ステップでは、前記ロールの表面を撮影し、撮影範囲における画素値を取得し、前記画素値から汚れ判定用数値を算出し、前記汚れ判定用数値から、前記ロールの汚れの有無を判定する、［１］に記載のロールの汚れ監視方法。
［３］  前記判定ステップでは、前記撮影範囲における前記画素値の平均値Ａを算出し、前記平均値Ａと所定の初期値Ｉとの差（Ａ−Ｉ）を算出して前記汚れ判定用数値とし、前記汚れ判定用数値が、所定の閾値以上の場合には前記ロールが前記付着物により汚れていると判定し、前記汚れ判定用数値が、前記所定の閾値未満の場合には前記ロールが前記付着物により汚れていないと判定する、［２］に記載のロールの汚れ監視方法。
［４］  前記画素値が、（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３により算出されるグレースケール値である、［２］又は［３］に記載のロールの汚れ監視方法。但し、Ｒは、赤色成分の明度を意味し、Ｇは、緑色成分の明度を意味し、Ｂは、青色成分の明度を意味する。
［５］  前記付着物が、一分子中にπ結合を３個以上有する化合物を含む物質である、［１］〜［４］のいずれか１項に記載のロールの汚れ監視方法。
［６］  前記判定ステップでは、前記フィルムを介して前記付着物を検出し、前記ロールの汚れの有無を判定する、［１］〜［５］のいずれか１項に記載のロールの汚れ監視方法。
［７］  前記フィルムが、構成単位あたりのπ結合の数が、２個以下である構成単位のみからなる重合体を含む、［１］〜［６］のいずれか１項に記載のロールの汚れ監視方法。
［８］  ［１］〜［７］のいずれか１項に記載のロールの汚れ監視方法により、前記ロールの汚れを監視する工程を含む、フィルムの製造方法。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、目視によらず、ロールが汚れているか否かを精度よく監視できる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、本発明の一実施形態に係るロールの汚れ監視方法を実施するための監視装置の一例を示す概略図である。
【図２】図２は、本発明の一実施形態に係るロールの汚れ監視方法のフローチャートである。
【図３】図３は、付着物（イルガノックス１０１０）の量に対してグレースケール値の差Ｘをプロットしたグラフである。
【図４】図４は、付着物（イルガノックス１０１０）の量に対してグレースケール値の差の百分率Ｙをプロットしたグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明について実施形態及び例示物を示して詳細に説明する。ただし、本発明は以下に示す実施形態及び例示物に限定されるものではなく、本発明の特許請求の範囲及びその均等の範囲を逸脱しない範囲において任意に変更して実施しうる。
【００１１】
［汚れ監視方法］
本発明の一実施形態に係るロールの汚れ監視方法は、フィルムを製造するために用いられるロールの汚れを監視する方法である。
本実施形態に係る汚れ監視方法が適用されるロールとしては、例えば、キャストロール、駆動ロール（例、ニップロール、サクションロール）、非駆動ロール（例、パスロール）が挙げられる。
ロールを用いて製造されるフィルムの用途としては、例えば、光学用、包装用、写真用、映画用などが挙げられる。
フィルムの材料としては、熱可塑性樹脂が挙げられる。熱可塑性樹脂は、通常熱可塑性の重合体を含む。熱可塑性の重合体としては、例えば、ポリオレフィン（例、ポリエチレン、ポリプロピレン）、ポリエステル（例、ポリエチレンテレフタレート、ポリブチレンテレフタレート）、セルロースエステル重合体（例、トリアセチルセルロース）、脂環式構造含有重合体が挙げられる。なかでも、波長１０ｎｍ以上４００ｎｍ以下の光のエネルギーを吸収して発する蛍光の強度が小さい重合体が好ましい。これにより、ロールの表面に存在する付着物を、フィルムを介して検出し、汚れの有無を判定する場合に、付着物の付着していないロール表面部分に重なったフィルムから蛍光が発せられることにより、付着物の付着していないロール表面が汚れていると誤って判定されるおそれを少なくすることができる。
ここで、蛍光とは、光エネルギーを吸収した物質から放出される光を意味し、通常、物質に吸収された光の波長よりも長い波長の光である。
【００１２】
具体的には、前記蛍光の強度が小さい重合体としては、単位あたりのπ結合の数が、２個以下である構成単位のみからなる重合体が挙げられる。ここで、ベンゼン環は、π結合を３個持つ構造であるとする。
【００１３】
単位当たりのπ結合の数が、２個以下である構成単位のみからなる重合体としては、例えば、ポリオレフィン、セルロースエステル重合体、脂環式構造含有重合体が挙げられる。
【００１４】
脂環式構造含有重合体は、繰り返し単位中に脂環式構造を含有する重合体であり、例えば、環状オレフィンを単量体として用いた重合反応によって得られうる重合体又はその水素化物などが挙げられる。脂環式構造含有重合体の例としては、（１）ノルボルネン系重合体、（２）単環の環状オレフィン系重合体、（３）環状共役ジエン系重合体、（４）ビニル脂環式炭化水素系重合体、及び（１）〜（４）の水素化物などが挙げられる。これらの中でも、耐熱性、機械的強度等の観点から、ノルボルネン系重合体及びその水素化物が好ましい。
【００１５】
ノルボルネン系重合体としては、例えば、ノルボルネンモノマーの開環重合体、ノルボルネンモノマーと開環共重合可能なその他のモノマーとの開環共重合体、及びそれらの水素化物；ノルボルネンモノマーの付加重合体、ノルボルネンモノマーと共重合可能なその他のモノマーとの付加共重合体などが挙げられる。これらの中でも、透明性の観点から、ノルボルネンモノマーの開環重合体の水素化物及びノルボルネンモノマーと開環共重合可能なその他のモノマーとの開環共重合体の水素化物が特に好ましい。
【００１６】
フィルムの材料である熱可塑性樹脂における、構成単位あたりのπ結合の数が、２個以下である構成単位のみからなる重合体の含有量は、好ましくは９５重量％以上、より好ましくは９８重量％以上であり、１００重量％であってもよい。
【００１７】
本実施形態のロールの監視方法で監視しうる汚れは、ロール表面に存在する、照射された波長１０ｎｍ以上４００ｎｍ以下の光のエネルギーを吸収して蛍光を発する付着物による汚れである。付着物が発する蛍光は、通常、照射された光の波長よりも長波長であるので、照射された光と付着物が発する蛍光とを分離して付着物が発する蛍光を検出することができる。
【００１８】
付着物は、化学構造が明らかとなっている化合物を含む物質であっても、化学構造が明らかとなっていない化合物を含む物質であってもよい。
【００１９】
付着物としては、例えば、フィルムの材料に含まれる酸化防止剤などの添加剤、フィルム製造装置の駆動部に供給された潤滑油、製造現場に浮遊するダストなどが挙げられる。
【００２０】
付着物に含まれる化合物は、一分子中にπ結合を、好ましくは３個以上、より好ましくは４個以上有する。これにより、付着物の蛍光強度がより大きくなるので、ロールの表面に存在する付着物を感度よく検出でき、ロール表面の汚れの有無を容易に判定できる。
【００２１】
本実施形態のロールの監視方法は、ロール全体の領域における汚れを監視対象にしてもよく、ロールの一部分の領域における汚れを監視対象にしてもよい。
【００２２】
本実施形態に係るロールの汚れ監視方法は、例えば以下に説明するロールの汚れを監視する監視装置により実施されうる。
図１は、本発明の一実施形態に係るロールの汚れ監視方法を実施するための監視装置の一例を示す概略図である。
本実施形態に係る監視装置１００は、光源部１０１、撮影部１０２、記憶部１０３、処理部１０４、及び表示部１０５を含む。
【００２３】
光源部１０１は、波長１０ｎｍ以上４００ｎｍ以下の光を出射する機能を有し、ロール２００の表面に光を照射する。光源部１０１として、市販の紫外線照射装置などを使用できる。光源部１０１は、ロール２００の表面全体に光を照射してもよく、監視対象とするロール２００の一部分の領域のみに光を照射してもよい。光源部１０１と、監視対象とするロール２００の領域との距離は、例えば、１００ｍｍ以上としてもよく、例えば３００ｍｍ以下としてもよい。光源部１０１は、ロール２００により搬送されるフィルム３００を介して、ロール２００の表面に光を照射してもよいし、フィルム３００を介さず、直接ロール２００の表面に光を照射してもよい。
【００２４】
撮影部１０２は、ＣＣＤイメージセンサやＣＭＯＳイメージセンサなどの、撮像素子を含む。撮影部１０２は、付着物が発する蛍光の波長を含む領域に受光感度を有し、好ましくは、可視領域に受光感度を有する。撮影部１０２は、ロール２００の表面全体を撮影してもよく、監視対象とするロール２００の一部分の領域のみを撮影してもよい。撮影部１０２と、監視対象とするロール２００の領域との距離は、例えば３０ｍｍ以上としてもよく、例えば３００ｍｍ以下としてもよい。撮影部１０２は、ロール２００により搬送されるフィルム３００を介して、ロール２００の表面を撮影してもよいし、フィルム３００を介さず、直接ロール２００の表面を撮影してもよい。
【００２５】
記憶部１０３は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）などのメモリによって構成されうる。記憶部１０３は、汚れの判定に必要な各種データを記憶する。
処理部１０４は、中央演算処理装置（ＣＰＵ）などであって、演算処理を行う。また、監視装置１００に含まれる、記憶部１０３、表示部１０５などを制御する。
表示部１０５は、液晶表示素子などの表示素子を含み、汚れの有無の判定結果などを表示する。
【００２６】
撮影部１０２、記憶部１０３、処理部１０４、及び表示部１０５は、例えば、市販のデジタルカメラ及びパーソナルコンピュータを組み合わせることにより、構成することができる。
【００２７】
以下に、図を用いて本実施形態の監視方法について説明する。図２は、本発明の一実施形態に係るロールの汚れ監視方法のフローチャートである。図２において、ステップＳ１０は、光照射ステップに該当する。ステップＳ２０〜Ｓ７０は、判定ステップに該当する。
【００２８】
ステップＳ１０では、光源部１０１が、波長１０ｎｍ以上４００ｎｍ以下の光を出射し、監視対象であるロール２００の表面に照射する。本実施形態では、光を照射されたロール２００は、回転している状態である。別の実施形態の監視方法では、ロール２００は、回転している状態でなくてもよい。ロール２００にフィルム３００がセットされているがフィルム３００の製造ラインが停止している状態であってもよい。
【００２９】
ステップＳ２０では、撮影部１０２が、光が照射されたロール２００の表面を撮影する。ステップＳ２０は、蛍光を発する付着物を検出するステップである。撮影部１０２は、光が照射されたロール２００の表面を、フィルム３００を介して撮影してもよく、フィルム３００を介さず直接撮影してもよい。撮影部１０２がフィルム３００を介してロール２００の表面を撮影することは、フィルム３００を介して付着物を検出することを意味する。
撮影する範囲は、ロール２００の全体であってもよいが、ロール２００の一部であってもよい。
【００３０】
撮影するロール２００の周囲の明るさは、好ましくは２０ルクス以下、より好ましくは２ルクス以下、さらに好ましくは０．２ルクス以下である。これにより、ロールの汚れの有無を精度よく判定することができる。ロール２００の周囲の明るさは、通常０ルクス以上である。
【００３１】
ステップＳ３０では、撮影部１０２が、画像データを記憶部１０３に送信し、処理部１０４は、記憶部１０３に格納された画像データを用いて、撮影範囲における画素値を取得する。
【００３２】
画素値としては、例えば、Ｒ（赤色成分の明度）、Ｇ（緑色成分の明度）、Ｂ（青色成分の明度）の値の組であるＲＧＢ値、（ＲＧＢ値のうちの最大値＋ＲＧＢ値のうちの最小値）／２で表される輝度、（０．２９９×Ｒ＋０．５８７×Ｇ＋０．１１４×Ｂ）で表される値、（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３で表されるグレースケール値が挙げられる。通常、画素値は、黒色の場合を０、最大明度を有する色（赤色、緑色、青色）を２５５とする値である。
【００３３】
ステップＳ４０では、処理部１０４が、画素値から、汚れ判定用数値を算出する。具体的には、処理部１０４は、撮影範囲における画素値の平均値Ａを算出し、平均値Ａと所定の初期値Ｉとの差（Ａ−Ｉ）を汚れ判定用数値として算出する。所定の初期値Ｉは、例えば、未使用のロールから得られた画素値の平均値、及び汚れを清掃した後のロールから得られた画素値の平均値が挙げられる。所定の初期値Ｉは、記憶部１０３に格納されている。
【００３４】
ステップＳ５０では、処理部１０４が、算出した汚れ判定用数値（本実施形態では差（Ａ−Ｉ））が、所定の閾値以上であるか否かを判定する。所定の閾値は、例えば、フィルム３００の蛇行、フィルム３００のシワ発生、フィルム３００の破断などの、ロール２００の汚れによる不具合を考慮して、任意に設定しうる。所定の閾値は、記憶部１０３に格納されている。
【００３５】
処理部１０４は、算出した汚れ判定用数値（本実施形態では差（Ａ−Ｉ））が、所定の閾値以上である場合（ステップＳ５０：Ｙｅｓ）は、ロール２００が付着物により汚れていると判定する（ステップＳ６０）。処理部１０４は、算出した汚れ判定用数値が、所定の閾値未満である場合（ステップＳ５０：Ｎｏ）は、ロール２００が付着物により汚れていないと判定する（ステップＳ７０）。
【００３６】
本実施形態では、ステップＳ４０において、汚れ判定用数値として差（Ａ−Ｉ）を算出するが、別の実施形態では、差（Ａ−Ｉ）を算出した後、差（Ａ−Ｉ）の値に基づいて汚れ判定用数値を算出し、汚れ判定用数値が所定の閾値以上であるか否かを判定してもよい。
汚れ判定用数値として、例えば、（Ａ−Ｉ）／２５６×１００を用いてもよい。
【００３７】
ステップＳ６０又はステップＳ７０の後に、表示部１０５が、ロール２００における汚れの有無の判定結果を表示するステップを設けてもよい。また、ステップＳ６０の後に、フィルム３００の製造ラインを停止するステップを設けてもよい。また、ステップＳ７０の後、光照射ステップ（ステップＳ１０）に戻ってもよい。
【００３８】
本実施形態のロールの汚れ監視方法によれば、フィルムの製造現場において、現場作業員の勘に頼っていたロールの汚れの有無の判定を、精度よく行うことができる。また、ロールの汚れの有無の判定を、精度よく行うことができるので、ロールの汚れを清掃する作業の間隔又はロールを交換する作業の間隔を長くすることができる。さらに、ロールの回転を停止させることなく汚れの有無の判定を行うことができる。よって、フィルム製造の生産性を向上させることができる。
【００３９】
［フィルムの製造方法］
本発明の一実施形態であるフィルムの製造方法は、ロールを用いてフィルムを製造する方法であって、ロールの汚れを監視する工程を含む。ロールの汚れを監視する工程は、上記ロールの汚れ監視方法で説明した方法と同様の方法で行われる。
【００４０】
本実施形態のフィルムの製造方法は、溶融押出法を用いてフィルムを製造する方法であって、ガラス転移温度以上の温度を有する樹脂をダイスからフィルム状に押し出して樹脂フィルムを得る工程（Ｉ）、前記樹脂フィルムを、ロールにより成形する工程（ＩＩ）、及びロールの汚れを監視する工程（ＩＩＩ）を含む。
【００４１】
工程（Ｉ）では、樹脂供給装置からダイスにガラス転移温度以上の温度を有する樹脂を供給し、この樹脂をダイスからリップを通してフィルム状に押し出す。ガラス転移温度以上の温度に加熱された樹脂は溶融状態となっているので、ダイスから樹脂を押し出すことにより、溶融状態の樹脂フィルムが得られる。
【００４２】
前記の工程（Ｉ）の後で、工程（ＩＩ）を行う。工程（ＩＩ）では、溶融状態の樹脂フィルムを、ロールにより成形する。ロールによる成形は、従前公知の方法により行ってよい。例えば、ロールによる成形は、溶融状態の樹脂フィルムをキャストロールで受けて冷却する方法により行ってもよいし、溶融状態の樹脂フィルムをニップロール対の間隙に導入し、次いで樹脂フィルムをニップロール対の一方のロール、次いで該一方のロールに対向して配置される剥離ロールにより搬送しながら冷却する方法により行ってもよい。
【００４３】
本実施形態では、工程（Ｉ）及び工程（ＩＩ）と並行して、ロールの汚れを監視する工程（ＩＩＩ）が行われる。工程（ＩＩＩ）は、具体的には、上記項目［汚れ監視方法］において説明したロールの汚れ監視方法と同様にして行いうる。
監視するロールとしては、例えば、上述したキャストロール、ニップロール対を構成するロール、剥離ロールが挙げられる。監視するロールは、複数であってもよい。
【００４４】
本実施形態では、ロールの汚れを監視する工程を、フィルムを溶融押出法により製造する製造方法に組み込んで実施しているが、ロールの汚れを監視する工程を、溶融押出法以外の方法によりフィルムを製造する方法に組み込んでもよい。
また、本実施形態では、ロールの汚れを監視する工程を、フィルムを製膜する工程に組み込んで実施しているが、ロールの汚れを監視する工程を、フィルムを搬送する工程、フィルムを延伸する工程、フィルムの巻出し工程、フィルムの巻き取り工程、塗布材料をフィルムに塗布する工程、乾燥工程などに組み込んでもよい。
本実施形態のフィルムの製造方法によれば、フィルム製造の生産性を向上させることができる。
【００４５】
［参考例］
フィルム材料の酸化防止剤として用いられるイルガノックス１０１０（ＢＡＳＦジャパンより供給、一分子当たりのπ結合の数：１６個）を付着物として用いて、ロールを想定したプレートの汚れの有無を下記の手順により判定しうることを確認した。
［参考例１］
プレート（材質：鋼  ＳＳ４００、大きさ１８０ｍｍ×１５０ｍｍ）を準備し、３区画の２０ｍｍ×２０ｍｍの範囲に、それぞれ、スパチュラ１杯、２杯、及び３杯（０．０１８ｇ／杯）のイルガノックス１０１０を散布して、評価区画（１）、評価区画（２）、及び評価区画（３）を準備した。
プレートに、光源装置（新日本空調株式会社製「Ｄライト」、波長４００ｎｍ）から光を照射し、評価区画（１）及びその周囲の領域を市販のデジタルカメラ（Ｃａｎｏｎ製「ＩＸＹ３  Ｆｕｌｌ  ＨＤ」）で撮影した。デジタルカメラをパーソナルコンピュータに接続して、画像データをパーソナルコンピュータに送信し、パーソナルコンピュータにおいて、評価区画（１）におけるグレースケール値の平均値Ａを求めた。また、評価区画（１）の外であって、イルガノックス１０１０を散布していない２０ｍｍ×２０ｍｍの領域について、グレースケール値の平均値Ｉを求めた。ここで、グレースケール値は、０〜２５５の間の整数で示されている。
【００４６】
評価区画（１）におけるグレースケール値の平均値Ａから、平均値Ｉを引くことにより、グレースケール値の差Ｘを求めた。
また、次式に示すように、画素値が採りうる値（０〜２５５）の個数である２５６に対する、グレースケール値の差Ｘの百分率Ｙ（％）を求めた。
Ｙ＝Ｘ／２５６×１００
【００４７】
評価区画（２）及び（３）についても、評価区画（１）と同様にして、グレースケール値の差Ｘ及びグレースケール値の差の百分率Ｙ（％）をそれぞれ求めた。結果を表１〜３に示す。
【００４８】
【表１】
2019142180.tif 000003
【００４９】
表１によれば、プレートの表面に存在するイルガノックス１０１０の量が増加するのに伴って、グレースケール値の差Ｘ及びグレースケール値の差の百分率Ｙが増加している。以上の結果は、グレースケール値の差、及びグレースケールとの差の百分率を、汚れ判定用数値として使用しうることを示す。従って、ロール表面の汚れを、グレースケール値の差の数値と所定の閾値との大小関係、又はグレースケール値の差の百分率の数値と所定の閾値との大小関係を比較することにより、判定しうることを示す。
例えば、グレースケール値の差Ｘが、閾値３０以上の場合に汚れていると判断してもよい。例えば、グレースケール値の差の百分率Ｙが、閾値２０以上の場合に汚れていると判断してもよい。
【００５０】
［参考例２−１］
参考例１と同様にして、評価区画（１）、評価区画（２）、及び評価区画（３）を準備した。プレートを、樹脂フィルム１（日本ゼオン社製「ゼオノアフィルム」、シクロオレフィン重合体（ＣＯＰ：脂環式構造含有重合体であって、単位当たりのπ結合が０個である構成単位からなる重合体）を含む樹脂からなる。）で覆い、樹脂フィルム１で覆われたプレートに、光源装置（新日本空調株式会社製「Ｄライト」、波長４００ｎｍ）から光を照射した以外は、参考例１と同様にして、評価区画（１）〜（３）及びそれらの周辺の領域を撮影し、グレースケール値の差Ｘ及びグレースケール値の差の百分率Ｙ（％）をそれぞれ求めた。結果を表２及び表３に示す。
【００５１】
［参考例２−２］
プレートを、樹脂フィルム１で覆う代わりに樹脂フィルム２（東レ社製「ルミラー」、ポリエチレンテレフタレート（ＰＥＴ）フィルム、単位当たりのπ結合が５個である構成単位からなる重合体を含む。）で覆った以外は参考例２−１と同様にして、グレースケール値の差Ｘ及びグレースケール値の差の百分率Ｙ（％）をそれぞれ求めた。結果を表２及び表３に示す。
【００５２】
［参考例２−３］
プレートを、樹脂フィルム１で覆う代わりに樹脂フィルム３（王子製紙社製「アルファン」、配向ポリプロピレンフィルム、単位当たりのπ結合が０個である構成単位からなる重合体を含む。）で覆った以外は参考例２−１と同様にして、グレースケール値の差Ｘ及びグレースケール値の差の百分率Ｙ（％）をそれぞれ求めた。結果を表２及び表３に示す。
【００５３】
【表２】
2019142180.tif 000004
【００５４】
【表３】
2019142180.tif 000005
【００５５】
表２及び３において、
「ＣＯＰ」は、日本ゼオン社製「ゼオノアフィルム」を意味し、
「ＰＥＴ」は、ポリエチレンテレフタレートフィルム（東レ社製「ルミラー」）を意味し、
「ＯＰＰ」は、配向ポリプロピレンフィルム（王子製紙社製「アルファン」）を意味する。
【００５６】
図３は、付着物（イルガノックス１０１０）の量に対してグレースケール値の差Ｘをプロットしたグラフである。
【００５７】
図４は、付着物（イルガノックス１０１０）の量に対してグレースケール値の差の百分率Ｙをプロットしたグラフである。
【００５８】
図３及び図４において、「評価区画（１）」は、スパチュラ１杯のイルガノックス１０１０の量、「評価区画（２）」は、スパチュラ２杯のイルガノックス１０１０の量、「評価区画（３）」は、スパチュラ３杯のイルガノックス１０１０の量に対応する。
【００５９】
表２及び３によれば、プレートの表面に存在するイルガノックス１０１０の量が増加するのに伴って、グレースケール値の差Ｘ及びグレースケール値の差の百分率Ｙが増加している。従って、ロールの表面に存在する付着物を、フィルムを介して検出し、ロールの汚れを判定しうることが分かる。
【００６０】
また、図３及び図４によれば、構成単位あたりのπ結合の数が２個以下である構成単位のみからなる重合体をフィルムが含む場合は、特にイルガノックス１０１０の増加量に対するグレースケール値の差Ｘ及びグレースケール値の差の百分率Ｙの増加量が大きく、ロールの表面に存在する付着物を、鋭敏に検出しうることが分かる。
【符号の説明】
【００６１】
１００  監視装置
１０１  光源部
１０２  撮影部
１０３  記憶部
１０４  処理部
１０５  表示部
２００  ロール
３００  フィルム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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