(57)【要約】      （修正有）【課題】現在のライフスタイルが反映され、快適な生活環境を形成することが可能な間取りを提案することができる間取り提案システムを提供する。【解決手段】間取り提案システムは、顧客が現在利用している建物の現在間取り情報８と、顧客への提案候補となる複数の候補間取り情報１０と、が記憶された記憶手段と、現在利用している建物の各部屋のうち顧客の滞在時間の長い部屋を判別する第一判別手段と、滞在時間の長い部屋を、現在よりも広くした方が良い部屋として条件付けし、記憶手段に記憶された複数の候補間取り情報１０の中から、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出する間取り選出手段と、を備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客が現在利用している建物の現在間取り情報と、顧客への提案候補となる複数の候補間取り情報と、が記憶された記憶手段と、
前記現在利用している建物の各部屋のうち顧客の滞在時間の長い部屋を判別する第一判別手段と、
前記滞在時間の長い部屋を、現在よりも広くした方が良い部屋として条件付けし、前記記憶手段に記憶された前記複数の候補間取り情報の中から、当該条件に合致する候補間取り情報を選出する間取り選出手段と、を備えることを特徴とする間取り提案システム。
【請求項２】
請求項１に記載の間取り提案システムにおいて、
前記各部屋での顧客の滞在時間を計測する計測手段を更に備え、
前記計測手段は、前記建物内における顧客の位置を特定する機器を含んで構成されていることを特徴とする間取り提案システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の間取り提案システムにおいて、
前記各部屋での顧客の滞在時間に基づいて、所定の期間における前記各部屋での顧客の滞在時間率を算出する算出手段を更に備えることを特徴とする間取り提案システム。
【請求項４】
顧客が現在利用している建物の現在間取り情報と、顧客への提案候補となる複数の候補間取り情報と、が記憶された記憶手段と、
前記現在利用している建物の各部屋のうち顧客が一の部屋と他の部屋との間を移動した回数の多い組み合わせを判別する第二判別手段と、
前記一の部屋と前記他の部屋との間の移動回数が多い組み合わせを、近接させた方が良い部屋として条件付けし、前記記憶手段に記憶された前記複数の候補間取り情報の中から、当該条件に合致する候補間取り情報を選出する間取り選出手段と、を備えることを特徴とする間取り提案システム。
【請求項５】
請求項４に記載の間取り提案システムにおいて、
顧客が前記一の部屋と前記他の部屋との間を移動した回数をカウントするカウント手段を更に備え、
前記カウント手段は、前記建物内における顧客の位置を特定する機器を含んで構成されていることを特徴とする間取り提案システム。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれか一項に記載の間取り提案システムにおいて、
前記間取り選出手段は、前記複数の候補間取り情報の中から、前記現在利用している建物の面積と、間口寸法と、奥行き寸法と、が近似する候補間取り情報を選出することを特徴とする間取り提案システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、間取り提案システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
住宅等の建物において間取りは、快適な生活環境を形成する上で重要な要素となる。そのため、顧客に対して、快適な生活環境を形成するのに貢献できる間取り提案システムの開発が従来進められてきた。
特許文献１に記載の間取り選択システムでは、住宅への入居者となる顧客情報（家族構成）と生活情報（ライフスタイル）のうち生活情報を優先して、データベースの中から、条件に該当する間取りを抽出するので、家族構成から一義的に部屋数を限定することなく、よりライフスタイルにあった間取りの抽出が可能となっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−１２０７０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、特許文献１に記載の間取り選択システムでは、生活情報（ライフスタイル）の情報蓄積が、顧客が回答するアンケート形式で行われており、顧客の要望や理想を極力採り入れた形となっている。
しかしながら、顧客の要望や理想と、実際のライフスタイルとの間に齟齬が生じてしまうと、提案された間取りに従って建物を建築したり、リフォームしたりしても快適な生活環境を形成しにくくなる場合がある。
【０００５】
本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、現在のライフスタイルが反映され、快適な生活環境を形成することが可能な間取りを提案することができる間取り提案システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の発明は、例えば図１〜図６，図８，図９に示すように、顧客が現在利用している建物の現在間取り情報８と、顧客への提案候補となる複数の候補間取り情報１０と、が記憶された記憶手段（記憶部７）と、
前記現在利用している建物の各部屋のうち顧客の滞在時間の長い部屋を判別する第一判別手段（第一判別プログラム１４）と、
前記滞在時間の長い部屋を、現在よりも広くした方が良い部屋として条件付けし、前記記憶手段に記憶された前記複数の候補間取り情報１０の中から、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出する間取り選出手段（間取り選出プログラム１６）と、を備えることを特徴とする。
【０００７】
請求項１に記載の発明によれば、間取り選出手段が、滞在時間の長い部屋を、現在よりも広くした方が良い部屋として条件付けし、記憶手段に記憶された複数の候補間取り情報１０の中から、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出するので、提案された間取りに従って建物を建築したり、リフォームしたりする場合に、滞在時間の長い部屋を広くすることができる。これにより、現在のライフスタイルが反映され、快適な生活環境を形成することが可能な間取りを提案することができる。
【０００８】
請求項２に記載の発明は、例えば図１，図２，図５に示すように、請求項１に記載の間取り提案システムにおいて、
前記各部屋での顧客の滞在時間を計測する計測手段（計測プログラム１１）を更に備え、
前記計測手段は、前記建物内における顧客の位置を特定する機器（位置情報検知部４）を含んで構成されていることを特徴とする。
【０００９】
請求項２に記載の発明によれば、各部屋での顧客の滞在時間を計測する計測手段が、建物内における顧客の位置を特定する機器を含んで構成されているので、顧客の位置を確実に把握しながら当該位置での顧客の滞在時間を計測することができる。これにより、建物内における顧客の位置ごとの滞在時間を正確に計測することができる。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、例えば図２，図６に示すように、請求項１又は２に記載の間取り提案システムにおいて、
前記各部屋での顧客の滞在時間に基づいて、所定の期間における前記各部屋での顧客の滞在時間率を算出する算出手段（算出プログラム１３）を更に備えることを特徴とする。
【００１１】
請求項３に記載の発明によれば、各部屋での顧客の滞在時間に基づいて、所定の計測期間における前記各部屋での顧客の滞在時間率を算出する算出手段を備えるので、各部屋における顧客の滞在時間の割合を導き出すことができため、顧客の滞在時間を判別しやすくなる。
【００１２】
請求項４に記載の発明は、例えば図１〜図４，図７〜図９に示すように、顧客が現在利用している建物の現在間取り情報８と、顧客への提案候補となる複数の候補間取り情報１０と、が記憶された記憶手段（記憶部７）と、
前記現在利用している建物の各部屋のうち顧客が一の部屋と他の部屋との間を移動した回数の多い組み合わせを判別する第二判別手段（第二判別プログラム１５）と、
前記一の部屋と前記他の部屋との間の移動回数が多い組み合わせを、近接させた方が良い部屋として条件付けし、前記記憶手段に記憶された前記複数の候補間取り情報１０の中から、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出する間取り選出手段（間取り選出プログラム１６）と、を備えることを特徴とする。
【００１３】
請求項４に記載の発明によれば、間取り選出手段が、現在利用している建物の各部屋のうち一の部屋と他の部屋との間の移動回数が多い組み合わせを、近接させた方が良い部屋として条件付けし、記憶手段に記憶された複数の候補間取り情報１０の中から、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出するので、提案された間取りに従って建物を建築したり、リフォームしたりする場合に、顧客の生活動線を考慮に入れることができる。これにより、現在のライフスタイルが反映され、快適な生活環境を形成することが可能な間取りを提案することができる。
【００１４】
請求項５に記載の発明は、例えば図１，図７に示すように、請求項４に記載の間取り提案システムにおいて、
顧客が前記一の部屋と前記他の部屋との間を移動した回数をカウントするカウント手段（カウントプログラム１２）を更に備え、
前記カウント手段は、前記建物内における顧客の位置を特定する機器（位置情報検知部４）を含んで構成されていることを特徴とする。
【００１５】
請求項５に記載の発明によれば、顧客が一の部屋と他の部屋との間を移動した回数をカウントするカウント手段が、建物内における顧客の位置を特定する機器を含んで構成されているので、顧客の位置を確実に把握しながら顧客が一の部屋と他の部屋との間を移動した回数をカウントすることができる。これにより、移動回数が多い組み合わせを正確に導き出すことができる。
【００１６】
請求項６に記載の発明は、例えば図３，図４，図８に示すように、請求項１〜５のいずれか一項に記載の間取り提案システムにおいて、
前記間取り選出手段（間取り選出プログラム１６）は、前記複数の候補間取り情報１０の中から、前記現在利用している建物の面積と、間口寸法と、奥行き寸法と、が少なくとも近似する候補間取り情報１０を選出することを特徴とする。
【００１７】
請求項６に記載の発明によれば、間取り選出手段は、複数の候補間取り情報１０の中から、現在利用している建物の面積と、間口寸法と、奥行き寸法と、が近似する候補間取り情報１０を選出するので、現在利用している建物と同程度の規模の建物を選出することができる。そのため、現在のライフスタイルを反映させやすい間取りの提案が可能となる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、現在のライフスタイルが反映され、快適な生活環境を形成することが可能な間取りを提案することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】間取り提案システムの概略構成を示す図である。
【図２】サーバの概略構成を示す図である。
【図３】複数の候補間取り情報の詳細を示す図である。
【図４】現住居情報の詳細を示す図である。
【図５】居住者の時間別の滞在場所に係る情報を示す図である。
【図６】滞在時間の計測結果を示す図である。
【図７】部屋間移動回数のカウント結果を示す図である。
【図８】候補間取りの選出結果を示す図である。
【図９】間取り提案の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。ただし、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の技術的範囲を以下の実施形態および図示例に限定するものではない。
【００２１】
本実施形態における間取り提案システムは、ユーザ（顧客）に対して、ユーザが現在居住（使用）している建物の間取りに比して、より快適な生活環境を形成することが可能な間取りの候補を提案するものであり、図１に示すように、ユーザ側と、ユーザに対して候補となる間取りの情報を提供するサーバ１側との間で、各種データの送受信を行うことによって成立する構成となっている。
このような間取り提案システムは、サーバ１と、現在間取り情報入力部２と、候補間取り情報入力部３と、位置情報検知部４と、を備える。
【００２２】
サーバ１は、詳細については後述するが、図２に示すように、演算部５と、通信部６と、記憶部７と、を有し、記憶部７に記憶された各種データ及び各種プログラムに基づいて演算部５が演算することで、ユーザに対して間取りの候補を提案するために必要な各種処理を実行することができる。そして、各種処理を実行した結果の情報を、通信部６を介してユーザに送信することができる。
なお、サーバ１は、本実施形態においては、設計者（例えば、施工会社、工務店、建築デザイナー）が使用するものであり、設計者が使用する事務所等に設置されているか、クラウドサーバであってもよい。
【００２３】
現在間取り情報入力部２は、サーバ１の記憶部７に対して、ユーザが現在居住している建物（以下、ユーザ宅）の間取りの情報（以下、現在間取り情報）を入力するためのものであり、本実施形態においては、パソコンやスマートフォン、タブレット端末等の情報処理端末によって構成されている。
現在間取り情報入力部２を構成する情報処理端末は、図示しない通信部を備え、通信ネットワークＮを通じて、サーバ１との間でデータの送受信ができるようになっている。
なお、現在間取り情報入力部２を構成する情報処理端末は、本実施形態においては、ユーザ宅に設けられているが、その他の場所に設けられていてもよい。また、この情報処理端末は、本実施形態においては、サーバ１からの情報を受信する端末としても機能する。
【００２４】
候補間取り情報入力部３は、サーバ１の記憶部７に対して、候補となる間取りの情報（以下、候補間取り情報）を入力するためのものであり、本実施形態においては、パソコンやスマートフォン、タブレット端末等の情報処理端末によって構成されている。
候補間取り情報入力部３を構成する情報処理端末は、図示しない通信部を備え、通信ネットワークＮを通じて、サーバ１との間でデータの送受信ができるようになっている。
なお、候補間取り情報入力部３を構成する情報処理端末は、本実施形態においては、サーバ１と同様、設計者が使用するものである。
【００２５】
位置情報検知部４は、ユーザ宅に設置され、ユーザ宅内におけるユーザの位置情報を検知・特定するためのものである。すなわち、ユーザ宅内におけるユーザの居場所が分かるようになっている。
本実施形態における位置情報検知部４は、信号を発信する発信機４ａと、発信機４ａから発信された信号を受信する受信機４ｂと、を有する。発信機４ａから信号が発信される領域内に受信機４ｂが入ると、受信機４ｂは、発信機４ａからの信号を感知し、その時の発信機４ａに対する位置情報をサーバ１に送信するように構成されている。
また、位置情報を受信したサーバ１は、受信機４ｂに対して各種情報を送信することが可能となっている。
【００２６】
発信機４ａとしては、ユーザ宅に設置されるアクセスポイントや、ビーコン等を採用することができ、本実施形態においては、ビーコンが採用されている。
ビーコンとは、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）無線技術を用いた無線ＩＤ発信機であり、受信機４ｂ側で読み取ることが可能なＩＤを、数秒に１回、半径数メートルから数十メートルの範囲に発信し続けるものである。ビーコンの場合、当該ビーコンまでの距離が近いと受信電波強度が強く、遠いと弱く受信されるため、電波強度を基にだいたいの距離を算出することができる。このようなビーコンは、ユーザ宅に対して複数設置されており、これら複数のビーコンを、例えばメッシュ状（格子状）に配置することで、ユーザ宅内に仮想的に座標を形成できるようになっている。
【００２７】
受信機４ｂとしては、ユーザが所持するスマートフォン、タブレット端末等の情報処理端末や、専用受信機を採用することができ、本実施形態においては、携帯性に優れ、かつ通信機能を有するスマートフォンが採用されている。
受信機４ｂであるスマートフォンは、ユーザ宅内に設置された複数の発信機４ａから受信した信号に基づく情報を、通信ネットワークＮを介してサーバ１に送信することができる。
【００２８】
サーバ１における演算部５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）を備えており、間取り提案システム用の各種処理プログラムに従って各種処理を行う。
また、通信部６は、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワークＮ（コンピュータネットワーク）に対してサーバ１を通信可能に接続するものであり、当該通信部６を介して各種データの送受信ができるようになっている。
【００２９】
サーバ１における記憶部７は、例えばＲＡＭ、ＲＯＭ、不揮発性メモリ、ハードディスクドライブにより構成され、演算部５により実行される各種プログラムと、プログラムの実行に必要なデータを記憶している（すなわち、記憶手段。）。
より詳細に説明すると、記憶部７には、現在間取り情報８、基準値データ９、候補間取り情報１０、計測プログラム１１、カウントプログラム１２、算出プログラム１３、第一判別プログラム１４、第二判別プログラム１５、間取り選出プログラム１６が記憶されている。
【００３０】
現在間取り情報８は、図３に示すように、ユーザが現在居住しているユーザ宅の間取りやその面積、間口寸法、奥行き寸法、家族構成、各部屋の広さ・用途等を含むデータであり、現在間取り情報入力部２から入力された情報である。
本実施形態におけるユーザは、夫、妻、子供の３人家族であり、マンションに居住している。ユーザ宅であるマンションは、３ＬＤＫであり、専有面積が７０．０平方メートル、間口寸法が７．０メートル、奥行き寸法が１０．０メートルとなっている。
内部の各部屋は、現在間取り情報８においては、その広さ（面積）が「畳」単位で示されている。リビングダイニングを除くその他の３つの居室の用途は、それぞれ、寝室、予備室、子供室として利用され、区別されている。
【００３１】
基準値データ９は、ユーザに対して提案される候補間取りを選出するための間取り選出プログラム１６を実行する際に利用される基準値である（図６参照）。この基準値データ９は、サーバ１の記憶部７に予め記憶されているものとする。より詳細に説明すると、この基準値データ９は、後述する第一判別プログラム１４によって、現在間取り情報８の中からユーザの滞在時間率の高い部屋を判別する際に用いられる比較用のデータである。
【００３２】
候補間取り情報１０は、ユーザへの提案候補となる複数の候補間取りやその面積、間口寸法、奥行き寸法、各部屋の広さ・用途等を含むデータであり、候補間取り情報入力部３から入力された情報である。サーバ１の記憶部７に記憶された複数の候補間取り情報１０は、図２に示すように、データベース化されており、演算部５によって処理しやすくなっている。
本実施形態においては、図４に示すように、候補間取り情報１０として、形態の異なる３つの候補間取り（候補間取りＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３）が挙げられている。これら３つの候補間取りは、データベース化された複数の候補間取り情報１０のうち、ユーザが現在居住しているユーザ宅の間取りの情報に近似するものである。
なお、候補間取り情報１０は、図４に示す例に限られるものではなく、その他にも様々な候補間取り情報１０がデータベース化されて記憶部７に記憶されている。
【００３３】
計測プログラム１１は、位置情報検知部４から得られたユーザの位置情報を基に、ユーザの各部屋での滞在時間を計測するためのプログラムである。演算部５は、位置情報検知部４から得られたユーザの位置情報を用い、当該計測プログラム１１との協働により、ユーザの各部屋での滞在時間を計測する処理を実行する（すなわち、計測手段。）。つまり、このような計測手段は、ユーザ宅内におけるユーザの位置を特定する機器（位置情報検知部４）を含んで構成されていることになる。
より具体的には、位置情報検知部４における受信機４ｂを各ユーザが所持して生活し、図５に示すように、日時分ごとに誰がどの部屋にいたかを計測・記録する。なお、図５に示す例では、１日の計測結果を時間単位で表しているが、１分単位で、かつ１週間程度の計測を続けることによって、より詳細かつ信頼性の高いデータを得ることができるようになっている。
【００３４】
カウントプログラム１２は、位置情報検知部４から得られたユーザの位置情報を基に、現在利用しているユーザ宅の各部屋のうちユーザが一の部屋と他の部屋との間を移動した回数をカウントするためのプログラムである。演算部５は、位置情報検知部４から得られたユーザの位置情報を用い、当該カウントプログラム１２との協働により、ユーザの、一の部屋と他の部屋との間を移動した回数をカウントする処理を実行する（すなわち、カウント手段。）。つまり、このようなカウント手段は、ユーザ宅内におけるユーザの位置を特定する機器（位置情報検知部４）を含んで構成されていることになる。
より具体的には、位置情報検知部４における受信機４ｂを各ユーザが所持して生活し、図７に示すように、ユーザ（居住者全員）が一の部屋と他の部屋との間を移動した回数をカウントする。図７に示す例では、ユーザ（居住者全員）が、リビングダイニングとキッチンとの間を移動した回数が「１５回」となっている。この場合、逆順を含むものとする。つまり、リビングダイニングからキッチンへと移動した回数と、キッチンからリビングダイニングへと移動した回数との合計が「１５回」となっている。
【００３５】
算出プログラム１３は、上述の計測手段によって取得したユーザの各部屋での滞在時間に係るデータに基づいて、所定の計測期間における各部屋でのユーザの滞在時間率を算出するためのプログラムである。演算部５は、ユーザの各部屋での滞在時間に係るデータを用い、当該算出プログラム１３との協働により、所定の計測期間における各部屋でのユーザの滞在時間率を算出する処理を実行する（すなわち、算出手段。）。
より具体的に説明すると、このような算出手段は、図６に示すように、ユーザ（居住者全員）の、各部屋における滞在時間が１００％のうち、どれだけの割合を占めるかを数値（比率）で導き出すものである。図６に示す例では、ユーザ（夫、妻、子）がリビングダイニングに１日平均で２０時間滞在し、その滞在時間率は「４０％」となっている。つまり、ユーザが、例えば１日のうち、どれだけの割合で各部屋に滞在していたか、計測期間中に、どれだけの割合で各部屋に滞在していたかが分かるようになっている。
【００３６】
第一判別プログラム１４は、算出プログラム１３によって取得したユーザの各部屋での滞在時間率に基づいて、現在間取り情報８の中からユーザの滞在時間率の高い部屋を判別するためのプログラムである。演算部５は、各部屋でのユーザの滞在時間率に係るデータと、サーバ１の記憶部７に予め記憶された上述の基準値データ９とを用い、当該第一判別プログラム１４との協働により、現在間取り情報８の中からユーザの滞在時間率の高い部屋を判別する処理を実行する（すなわち、第一判別手段。）。
より具体的に説明すると、このような第一判別手段は、図６に示すように、算出プログラム１３によって取得したユーザの各部屋での滞在時間率と、基準値データ９とを比較して、基準値データ９を上回った滞在時間率の部屋を導き出すものである。図６に示す例では、基準値データ９を上回った滞在時間率の部屋の、滞在時間率を示す項目が網掛け表示されている。図６に示す例では、リビングダイニングと、主寝室として使用される居室（１）と、風呂が、ユーザの滞在時間率の高い部屋として判別されている。
【００３７】
第二判別プログラム１５は、カウントプログラム１２によってカウントされた移動回数の多い一の部屋と他の部屋との組み合わせを判別するためのプログラムである。演算部５は、カウントプログラム１２によってカウントされた移動回数に係るデータを用い、当該第二判別プログラム１５との協働により、移動回数の多い一の部屋と他の部屋との組み合わせを判別する処理を実行する（すなわち、判別手段。）。
より具体的に説明すると、このような第二判別手段は、図７に示すように、カウントプログラム１２によってカウントした一の部屋と他の部屋との移動回数から、移動回数の多い一の部屋と他の部屋との組み合わせを判別するものである。図７に示す例では、リビングダイニングとキッチンとの間、リビングダイニングと子供部屋として使用される居室（３）との間、キッチンと洗面所との間が、移動回数の多い組み合わせとして判別されている。
【００３８】
間取り選出プログラム１６は、記憶部７に記憶された複数の候補間取り情報１０の中から、設定された条件に合致する候補間取り情報１０を選出するためのプログラムである。演算部５は、間取り選出プログラム１６との協働により、記憶部７に記憶された複数の候補間取り情報１０の中から、設定された条件に合致する候補間取り情報１０を選出する処理を実行する（すなわち、間取り選出手段。）。
より具体的に説明すると、間取り選出プログラム１６に基づく処理は、設定される条件に応じた複数のパターンで実行される。本実施形態においては、第一パターンと、第二パターンとがあり、これらのパターンのうち、少なくとも一方のパターンを採用して、ユーザに対して候補間取りを提供することができる。本実施形態においては、両方のパターンを採用して候補間取りを選出している。
第一パターンは、滞在時間率の高い部屋を、現在よりも広くした方が良い部屋として条件付けし、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出するものである。
第二パターンは、一の部屋と他の部屋との間の移動回数が多い組み合わせを、近接させた方が良い部屋として条件付けし、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出するものである。
さらに、演算部５は、間取り選出プログラム１６との協働により、複数の候補間取り情報１０の中から、現在利用しているユーザ宅の面積と、間口寸法と、奥行き寸法と、が近似する候補間取り情報１０を選出する処理を実行する。すなわち、現在間取り情報８と、差一周的に選出される候補間取り情報１０の面積と、間口寸法と、奥行き寸法と、が近似することになる。
【００３９】
図８に示す例では、現在間取り情報８で「現在よりも広くした方が良い部屋」、「近接させた方が良い部屋」という条件に合致する項目に「○」が施されている。一方、候補間取り情報１０では、上記の条件に合致する項目が網掛けされている。そして、間取り選出手段は、合致している項目をポイント化し、当該ポイントの多い候補間取りをユーザに対して提供する。
なお、本実施形態においては、合致数で６ポイント獲得した候補間取りＩＤ３が、ユーザに対して提供される候補間取りとして選出されている。すなわち、候補間取りＩＤ３は、現在利用しているユーザ宅の面積と、間口寸法と、奥行き寸法と、が近似している。さらに、現在間取り情報８よりも、リビングダイニングが「０．６畳」、居室（１）が「１．５畳」、風呂が「０．３畳」広くなり、かつ、リビングダイニングとキッチンとが近接し、リビングダイニングと居室（３）とが近接し、キッチンと洗面所とが近接している。
【００４０】
なお、図４〜図８に示すような表は、ユーザが使用する情報処理端末である現在間取り情報入力部２又はユーザが所持する情報処理端末である受信機４ｂの表示部（図示せず）で表示することができるものとする。
【００４１】
次に、図９等を参照して、以上のように構成された間取り提案システムによってユーザに対して候補間取り情報を提案する流れについて説明する。
【００４２】
事前に行われる工程として、まず、図４に示すような多数の候補間取り情報１０をデータベース化して記憶部７に登録・記憶させる（ステップＳ１）。
多数の候補間取り情報１０をデータベース化して記憶部７に登録・記憶する際は、候補間取り情報入力部３によって行われる。また、多数の候補間取り情報１０のそれぞれには、間取りやその面積、間口寸法、奥行き寸法、各部屋の広さ、各部屋の用途等の項目が含まれており、上述の情報処理端末によって項目ごとに検索したり、項目に応じてソートして上述の情報処理端末の表示部に表示したりすることができる。
【００４３】
続いて、ユーザからサーバ１に送信された現在間取り情報８を記憶部７に登録・記憶させる（ステップＳ２）。すなわち、住宅の新築やリフォームを希望するユーザが、候補間取り情報１０を確認するために、図３に示すような、自身が現在利用している住宅の間取り等に係る情報を現在間取り情報入力部２から入力し、通信ネットワークＮを通じてサーバ１に送信する。
【００４４】
続いて、位置情報検知部４によって、ユーザ宅内におけるユーザの位置情報（例えば図５参照。）を逐一検知・特定し、その情報を、通信ネットワークＮを通じて、サーバ１に送信する。すなわち、予め発信機４ａをユーザ宅に設置しておき、その環境の中でユーザは、受信機４ｂを常時所持しながら、所定の期間に亘って普段の生活を送るようにする（ステップＳ３）。
【００４５】
ユーザが受信機４ｂを所持しながら普段の生活を送る最中、サーバ１は、図６，図７に示すように、位置情報検知部４から入力された情報の集計を行う（ステップＳ４）。すなわち、サーバ１は、現在利用しているユーザ宅の各部屋でのユーザの滞在時間を計測するとともに、現在利用しているユーザ宅の各部屋のうちユーザが一の部屋と他の部屋との間を移動した回数をカウントする。そして、所定期間分の情報の集計を行う。さらに、所定の期間が終了したら、ユーザ宅の各部屋でのユーザの滞在時間に基づいて、所定の計測期間における各部屋でのユーザの滞在時間率を算出する。
【００４６】
続いて、サーバ１は、図６に示すように、ステップＳ４にて集計した各情報に基づき、現在間取り情報８の中からユーザの滞在時間率の高い部屋がどこであるかを判別し、候補間取り情報１０を選出する際の、現在よりも広くした方が良い部屋という条件として抽出する（ステップＳ５）。
さらに、サーバ１は、図７に示すように、ステップＳ４にて集計した各情報に基づき、移動回数の多い一の部屋と他の部屋との組み合わせを判別し、候補間取り情報１０を選出する際の、近接させた方が良い部屋という条件として抽出する（ステップＳ６）。
【００４７】
続いて、サーバ１は、複数の候補間取り情報１０の中から、現在利用しているユーザ宅の面積と、間口寸法と、奥行き寸法と、が近似する候補間取り情報１０をいくつか絞り込んで選出する（ステップＳ７）。
【００４８】
続いて、サーバ１は、図８に示すように、現在間取り情報８の各部屋の広さと、いくつか絞り込まれて選出された候補間取り情報１０の各部屋の広さの差を算出する（ステップＳ８）。
ステップＳ８に続いて、サーバ１は、広くした方が良い部屋という条件と、近接させた方が良い部屋という条件に合致する候補間取り情報１０の選出を行う（ステップＳ９）。すなわち、絞り込まれた複数の候補間取りＩＤ１，ＩＤ２，ＩＤ３の中から、上記２つの条件に合致する数の多い候補間取りを、ポイント上位の候補間取り情報１０として選出する。本実施形態においては、合致数で６ポイント獲得した候補間取りＩＤ３が、ポイント上位の候補間取り情報１０として選出されている。
【００４９】
続いて、サーバ１は、ポイント上位の候補間取り情報１０を、ユーザが使用する情報処理端末である現在間取り情報入力部２又はユーザが所持する情報処理端末である受信機４ｂへと送信し、提示する（ステップＳ１０）。
ユーザは、自身が使用・所持する情報処理端末の表示部に、サーバ１から送信されたポイント上位の候補間取り情報１０を表示させて確認することができる。
【００５０】
以上のようにして、間取り提案システムによってユーザに対して候補間取り情報１０を提案することができる。
【００５１】
なお、候補間取り情報１０として挙げられた候補間取りＩＤ３は、広くした方が良い部屋については、その他の候補間取りＩＤ１，ＩＤ２と比較して広くなっているが、その他の部屋（例えばキッチンや廊下等）については、その他の候補間取りＩＤ１，ＩＤ２と比較して狭くなっている可能性がある。そのため、ユーザに提示する候補間取り情報１０には、第２候補、第３候補として、候補間取りＩＤ１，ＩＤ２を一緒に提示してもよいものとする。
【００５２】
また、本実施形態においては、住宅のリフォームを行う際について説明しているが、これに限られるものではなく、住宅を新築する際の間取り提案を行う場合にも適用することができる。すなわち、滞在時間が長く、広くした方が良い部屋や、近接させた方が良い部屋を含んだ候補間取り情報１０をユーザに提示することで、ユーザは、候補間取り情報１０を加味した新築住宅の設計が可能となる。
【００５３】
さらに、本実施形態における間取り提案システムは、ユーザが居住する住宅をリフォームしたり、新築したりする場合に適用することができるとしたが、これに限られるものではなく、例えばオフィスや工場等を始めとする住宅以外の建物におけるリフォームや新築の場合にも適用できる。すなわち、ユーザが内部に入ることができ、かつ、内部に受信機４ｂを持ち込める空間のある建物であればよい。
【００５４】
また、本実施形態における間取り提案システムは、ユーザ側と、ユーザに対して候補となる間取りの情報を提供するサーバ１側との間で、各種情報等の授受を行うことによって成立する構成となっているが、これに限られるものではない。すなわち、ユーザが使用する情報処理端末である現在間取り情報入力部２又はユーザが所持する情報処理端末である受信機４ｂのような、一つの情報処理端末によって各種処理を行うような構成であってもよいものとする。
【００５５】
さらに、本実施形態においては、位置情報検知部４を含んで構成された計測手段及びカウント手段によって滞在時間の計測、各部屋間移動回数のカウントを行うものとしたが、これに限られるものではなく、ユーザ自身が時計やストップウォッチを使って滞在時間を計測し、部屋間の移動回数を数えて、その情報を間取り選出に用いてもよい。
【００５６】
また、間取り選出プログラム１６に基づく処理は複数のパターンで実行できるものとされており、本実施形態においては、両方のパターンを採用して候補間取りを選出しているものとしたが、これに限られるものではない。すなわち、上述の第一パターンと第二パターンのうち、いずれか一方のパターンを採用して間取りを選出してもよいものとする。
第一パターンを採用して間取りの選出を行った場合、サーバ１は、滞在時間率の高い部屋を、現在よりも広くした方が良い部屋として条件付けして間取りを選出する処理を実行する。
第二パターンを採用して間取りの選出を行った場合、サーバ１は、一の部屋と他の部屋との間の移動回数が多い組み合わせを、近接させた方が良い部屋として条件付けして間取りを選出する処理を実行する。
【００５７】
本実施の形態によれば、演算部５と間取り選出プログラム１６との協働により、滞在時間率の高い部屋を、現在よりも広くした方が良い部屋として条件付けし、記憶部７に記憶された複数の候補間取り情報１０の中から、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出するので、提案された間取りに従って建物を建築したり、リフォームしたりする場合に、滞在時間の長い部屋を広くすることができる。
また、演算部５と間取り選出プログラム１６との協働により、現在利用しているユーザ宅の各部屋のうち一の部屋と他の部屋との間の移動回数が多い組み合わせを、近接させた方が良い部屋として条件付けし、記憶部７に記憶された複数の候補間取り情報１０の中から、当該条件に合致する候補間取り情報１０を選出するので、提案された間取りに従って建物を建築したり、リフォームしたりする場合に、ユーザの生活動線を考慮に入れることができる。
これにより、現在のライフスタイルが反映され、快適な生活環境を形成することが可能な間取りを提案することができる。
【００５８】
さらに、演算部５と間取り選出プログラム１６との協働により、複数の候補間取り情報１０の中から、現在利用しているユーザ宅の面積と、間口寸法と、奥行き寸法と、が近似する候補間取り情報１０を選出するので、現在利用しているユーザ宅と同程度の規模の建物を選出することができる。そのため、現在のライフスタイルを反映させやすい間取りの提案が可能となる。
【００５９】
また、計測手段は、ユーザ宅内におけるユーザの位置を特定する機器を含んで構成されているので、ユーザの位置を確実に把握しながら当該位置でのユーザの滞在時間を計測することができる。これにより、ユーザ宅内におけるユーザの位置ごとの滞在時間を正確に計測することができる。
さらに、カウント手段は、ユーザ宅内におけるユーザの位置を特定する機器を含んで構成されているので、ユーザの位置を確実に把握しながらユーザが一の部屋と他の部屋との間を移動した回数をカウントすることができる。これにより、移動回数が多い組み合わせを正確に導き出すことができる。
【符号の説明】
【００６０】
Ｎ  通信ネットワーク
１  サーバ
２  現在間取り情報入力部
３  候補間取り情報入力部
４  位置情報検知部
４ａ  発信機
４ｂ  受信機
５  演算部
６  通信部
７  記憶部
８  現在間取り情報
９  基準値データ
１０  候補間取り情報（データベース化）
１１  計測プログラム
１２  カウントプログラム
１３  算出プログラム
１４  第一判別プログラム
１５  第二判別プログラム
１６  間取り選出プログラム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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