(57)【要約】【課題】一日の中でトイレの利用者数が変動する施設（例えば駅）のトイレにおいて、トイレ個室の長時間使用や長時間不使用を適切に検出することのできるトイレの保守管理システムを提供する。【解決手段】トイレの保守管理システムは、トイレ１０内の各トイレ個室にドア開閉検出センサ１２を備え、各トイレ個室の使用状況を検知することができる。監視用コンピュータ５１は、ドア開閉検出センサ１２により特定のトイレ個室の不使用状態が検知されている場合に、その不使用状態の継続時間を第２閾値と比較し、不使用状態の継続時間が第２閾値を越えた場合に長時間不使用の不具合として検出する。第２閾値は時間帯によってその値が変更されるものであり、混雑する時間帯には第２閾値は短い時間に設定され、混雑しない時間帯では第２閾値は長い時間に設定される。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
トイレ内の各トイレ個室の使用状況を検知する検知センサと、
前記検知センサにより特定のトイレ個室の不使用状態が検知されている場合に、その不使用状態の継続時間を不使用状態検知用閾値と比較し、前記継続時間が前記不使用状態検知用閾値を越えた場合に長時間不使用の不具合として検出する制御部とを備え、
前記不使用状態検知用閾値は、時間帯によってその値が変更されるものであることを特徴とするトイレの保守管理システム。
【請求項２】
請求項１に記載のトイレの保守管理システムであって、
前記不使用状態検知用閾値は、前記検知センサの検知データに基づく機械学習によって自動的に更新されることを特徴とするトイレの保守管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、駅等のトイレの保守管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
不特定多数の人が利用する施設や建物のトイレでは、混雑緩和や異常状態の早期発見等を目的とした様々な保守管理システムが提案されている。例えば特許文献１では、トイレの各個室のドアにセンサを設け、センサデータからトイレの使用状況（使用状態もしくは不使用状態）を判定するシステムが提案されている。より具体的には、トイレ利用者を空いている個室に誘導したり、長時間の使用もしくは不使用状態が検出されたトイレ個室に対して異常状態と判定してトイレ管理者に通報したりすることが行われている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１７−１４６８１３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１のシステムは、特定のトイレ個室の使用時間もしくは不使用時間が閾値を超えた場合にトイレ個室の長時間使用や長時間不使用の不具合を検出し、トイレ管理者への通報を行うものとなっている。
【０００５】
但し、特許文献１のシステムは、一つの階又は複数の階に複数のトイレを備えるような建物において、トイレ利用者を空いているトイレ個室に誘導することを主目的としている。そして、このような建物に適用される特許文献１のシステムでは、一日の中でトイレの利用者数に大きな変動が生じることは想定されていない。
【０００６】
一方、例えば駅のトイレでは、通常、一日の中でトイレの利用者数が大きく変動し、混雑する時間帯と混雑しない時間帯とが存在する。このため、トイレ個室の長時間使用や長時間不使用を検出するための閾値を長くすると混雑する時間帯に迅速な検出が行えず、一方で該閾値を短くすると混雑しない時間帯に不要な検出が増加するといった問題がある。
【０００７】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、一日の中でトイレの利用者数が大きく変動する施設（例えば駅）のトイレにおいても、トイレ個室の長時間使用や長時間不使用を適切に検出することのできるトイレの保守管理システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するために、本発明のトイレの保守管理システムは、トイレ内の各トイレ個室の使用状況を検知する検知センサと、前記検知センサにより特定のトイレ個室の不使用状態が検知されている場合に、その不使用状態の継続時間を不使用状態検知用閾値と比較し、前記継続時間が前記不使用状態検知用閾値を越えた場合に長時間不使用の不具合として検出する制御部とを備え、前記不使用状態検知用閾値は、時間帯によってその値が変更されることを特徴としている。
【０００９】
上記の構成によれば、トイレ個室の不使用状態の継続時間を不使用状態検知用閾値と比較し、不使用状態が不使用状態検知用閾値を越えた場合には長時間不使用のトラブルとして検出することで、長時間不使用のトラブルに対して必要な措置を講じることができるようになる。また、混雑する時間帯には不使用状態検知用閾値を短い時間に設定して迅速な検出が行えるようにする一方、混雑しない時間帯では不使用状態検知用閾値を長い時間に設定して不要な検出が増加することを抑制することができる。
【００１０】
また、上記トイレの保守管理システムでは、前記不使用状態検知用閾値は、前記検知センサの検知データに基づく機械学習によって自動的に更新される構成とすることができる。
【００１１】
上記の構成によれば、機械学習により不使用状態検知用閾値を自動的に更新されることで、例えば、本システムが適用される施設（例えば駅）の周辺環境が変化して混雑する時間帯に変化が生じても、速やかにその変化に対応して不使用状態検知用閾値を適切な値に変更することができる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明のトイレの保守管理システムは、トイレ個室の不使用状態の継続時間を不使用状態検知用閾値と比較し、不使用状態が不使用状態検知用閾値を越えた場合には長時間不使用のトラブルとして検出することができ、かつ、混雑する時間帯には不使用状態検知用閾値を短い時間に設定して迅速な検出が行えるようにする一方、混雑しない時間帯では不使用状態検知用閾値を長い時間に設定して不要な検出が増加することを抑制することができるといった効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の一実施形態を示すものであり、トイレの保守管理システムの基本構成を示す図である。
【図２】トイレの保守管理システムにおいて、トイレ個室の長時間使用が検出された場合の処理の流れを示す図である。
【図３】トイレの保守管理システムにおいて、トイレ個室の長時間不使用が検出された場合の処理の流れを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。図１は、本実施の形態に係るトイレの保守管理システム（以下、本システムと称する）の基本構成を示す図である。
【００１５】
本システムは、大略的には、トイレ１０内に設けられる各種センサやトイレ用の各設備に設けられる制御盤等を、無線もしくは有線のネットワークを介して監視用もしくは管理用コンピュータに接続して構成されている。また、本システムから得られる情報の一部を、クラウドサービスとして一般利用者に提供することも可能である。
【００１６】
トイレ１０内に設けられる各種センサの具体例としては、トイレ入り口通路の天井等に設置される人感センサ１１や、各トイレ個室のドアに設けられるドア開閉検出センサ（検知センサ）１２等が挙げられる。人感センサ１１は、トイレ１０への人の入出を検知し、トイレ入出人員の算出に使用される。ドア開閉検出センサ１２は、各トイレ個室のドアの開閉状態を検知し、各トイレ個室の使用／不使用状態の検出に使用される（ドア閉鎖時は使用状態、ドア開放時は不使用状態）。また、多目的トイレでは、該多目的トイレの制御盤（検知センサ）１３の入出力信号により、使用／不使用状態の検出を行ってもよい。
【００１７】
トイレ用の各設備としては、給水ポンプ室３０、汚水槽４０等が挙げられる。給水ポンプ室３０には、貯水タンク（図示せず）や給水用ポンプ３１が設置され、給水用ポンプ３１を駆動して貯水タンクの水をトイレ水洗用の水としてトイレ１０へ供給する。給水ポンプ室３０における制御盤３２は、水位センサ３３による貯水タンクの水位検知や、給水用ポンプ３１の駆動制御を行う。汚水槽４０は、トイレ１０から排出される汚水を一時格納するものであり、汚水を下水道へ排出するための排水ポンプ４１が設置されている。汚水槽４０における制御盤４２は、水位センサ４３による汚水槽の水位検知や、排水ポンプ４１の駆動制御を行う。
【００１８】
監視用コンピュータ５１は、本システムでは中央監視室（例えば駅では駅務室）５０に設置されるものとする。監視用コンピュータ５１は、各制御盤３２，４２の運転・警報信号を取り込み、各設備における何らかの異常発生を発見したり、設備異常の早期発見に繋がるデータを集積したりする。設備異常が発生すれば、監視用コンピュータ５１において警報が発令され、これに基づいてトイレ設備の保守管理を請け負っている会社や事務所へ修理や確認を依頼することができる。尚、監視用コンピュータ５１は、パーソナルコンピュータのような情報端末機器であってもよく、あるいは本システム専用の警報盤であってもよい。
【００１９】
管理用コンピュータ６１は、本システムでは管理事務所６０に設置されるものとする。管理事務所６０は、本システムを遠隔管理する管理事務所である。管理用コンピュータ６１は、例えば、トイレ１０に設けられた人感センサ１１やドア開閉検出センサ１２（あるいは多目的トイレの制御盤１３）の検知データを、インターネット１００を介して集積し、データベース化している。また、管理用コンピュータ６１は、集積されたデータを統計的に分析してトイレ１０の使用回数や使用状態を算出する。このような統計データの分析は、トイレ設備の清掃・点検時期の予測やトイレ設備の予防保全等に利用することができ、設備異常の未然防止や、修繕対応者の負担軽減に役立てることができる。
【００２０】
また、本システムには、トイレ１０やトイレ設備の保守管理を請け負う会社や事務所（例えば、事務所Ａ，Ｂ）の情報端末機器がインターネット１００を介して接続されていてもよい。例えば、トイレ１０の清掃を請け負う清掃会社が、人感センサ１１やドア開閉検出センサ１２の検知データからトイレ利用者の人数を割り出して、トイレットペーパーなどの消耗品の補充時期を予測することができる。あるいは、汚水槽４０の管理会社が、排水ポンプ４１や運転信号や水位センサ４３の検知信号等から設備異常を早期に予測し、点検等による予防保全を行うことができる。
【００２１】
また、本システムには、一般利用者がスマートフォン・タブレット８０等で接続し、本システムから得られる情報の一部をクラウドサービスとして受け取るようにしてもよい。例えば、ドア開閉検出センサ１２（あるいは多目的トイレの制御盤１３）の検知データから現在のトイレの使用状況を一般利用者にデータとして与えることができる。これにより、複数のトイレ１０が設けられている大型の施設等では、空きのあるトイレ１０にトイレ利用者を誘導することができる。
【００２２】
さらに、本システムでは、ドア開閉検出センサ１２（あるいは多目的トイレの制御盤１３）の検知データから特定のトイレ個室の使用状況（使用状態もしくは不使用状態）を検出し、長時間使用や長時間不使用のトイレを検出することができる。
【００２３】
例えば、特定のトイレ個室が不自然に長時間の使用状態となっていれば、そのトイレ個室内で利用者が体調不良となっていたり、そのトイレ個室が他用途に使用されていたりすることが考えられる。あるいは、トイレ個室のドアが故障しており、開くことができない状態となっていることも考えられる。したがって、特定のトイレ個室の長時間使用が検出された場合には状況確認の必要がある。本システムにおいて、トイレ個室の長時間使用が検出された場合の処理の流れを図２に示す。尚、以下の説明では、本システムが適用される施設が駅である場合を例示する。
【００２４】
先ず、トイレ個室に備えられたドア開閉検出センサ１２が閉状態を継続して検出している場合、その継続時間が所定の第１閾値（例えば３０分）と比較され、閉状態の継続時間が第１閾値を越えた場合に長時間使用のトラブルとして検出され、監視用コンピュータ５１を介して駅員にメールで通報される。メールによりトラブルを受信した駅員は、メールの画面により内容（どのトイレで長時間使用のトラブルが発生したか）を確認し、その現地に行って確認する。
【００２５】
確認の結果、利用者の他用途使用や体調不良であり駅員のみでの対応が可能であれば、これに対応した後、監視用コンピュータ５１を介して完了報告を本システムに入力する。また、設備の損傷（ドア故障など）が生じていた場合は、電鉄会社の施設保全課に連絡し、修理業者の手配等の必要措置を講じる。
【００２６】
一方、特定のトイレ個室が不自然に長時間の不使用状態となっていれば、便器汚れが生じていたり、トイレ個室の設備故障が生じていたりすることも考えられる。したがって、特定のトイレ個室の長時間不使用が検出された場合にも状況確認の必要がある。本システムにおいて、トイレ個室の長時間不使用が検出された場合の処理の流れを図３に示す。
【００２７】
先ず、トイレ個室に備えられたドア開閉検出センサ１２が開状態を継続して検出している場合、その継続時間が所定の第２閾値（不使用状態検知用閾値：例えば９０分）と比較され、開状態の継続時間が第２閾値を越えた場合に長時間不使用のトラブルとして検出され、監視用コンピュータ５１を介して駅員にメールで通報される。メールによりトラブルを受信した駅員は、メールの画面により内容（どのトイレで長時間不使用のトラブルが発生したか）を確認し、その現地に行って確認する。
【００２８】
確認の結果、特に問題が生じていなければ確認のみの簡易対応とし、監視用コンピュータ５１を介して完了報告を本システムに入力する。
【００２９】
また、便器汚れが生じていた場合には清掃業者への連絡が行われ、清掃業者による対応・処置（清掃など）が行われ、清掃業者からの完了報告後に監視用コンピュータ５１を介して完了報告を本システムに入力する。
【００３０】
また、トイレ個室の設備故障が生じていた場合には鉄道会社の施設保全課に連絡し、施設保全課から設備業者へ連絡される。設備業者は現地確認後に修理業者を手配し、修理業者による対応・処置（設備修理など）が行われる。そして、設備業者は、修理業者による対応後に結果を確認して完了報告を本システムに入力する。施設保全課は、その完了報告を本システムによって確認することができる。
【００３１】
以上のように、本システムは、トイレ個室の使用状態の継続時間を第１閾値と比較し、使用状態が第１閾値を越えた場合には長時間使用のトラブルとして検出する。これにより、長時間使用のトラブルに対して必要な措置を講じることができるようになる。また、本システムは、トイレ個室の不使用状態の継続時間を第２閾値と比較し、不使用状態が第２閾値を越えた場合には長時間不使用のトラブルとして検出する。これにより、長時間不使用のトラブルに対しても必要な措置を講じることができるようになる。尚、上記比較は、例えば、監視用コンピュータ（制御部）５１によって行われるものとする。この場合、第１閾値および第２閾値が監視用コンピュータ５１の記憶部に予め記憶され、監視用コンピュータ５１は記憶されている第１閾値および第２閾値を用いて使用状態もしくは不使用状態の継続時間との比較を行う。
【００３２】
但し、一日の中でトイレの利用者数が大きく変動する施設（例えば駅）等に本システムを適用する場合、第２閾値を固定値とすると、トイレ個室の長時間不使用を適切に検出することが困難となる。例えば駅のトイレには、通常、混雑する時間帯と混雑しない時間帯とがあり、該閾値を長くすると混雑する時間帯に迅速な検出が行えず、一方で該閾値を短くすると混雑しない時間帯に不要な検出が増加する。
【００３３】
このため、本システムでは、長時間不使用の異常を検出するための第２閾値を時間帯によって変更する。具体的には、混雑する時間帯には第２閾値を短い時間に設定して迅速な検出が行えるようにする。一方、混雑しない時間帯では第２閾値を長い時間に設定して不要な検出が増加することを抑制する。尚、１日の中で第２閾値の設定値が変更される回数は、特に限定されるものではない。
【００３４】
第２閾値の適切な値については、人感センサ１１やドア開閉検出センサ１２（あるいは多目的トイレの制御盤１３）の集積データを統計的に分析することで得ることができる。また、本システムにおける第２閾値の設定・登録に関しては、人手による入力によって設定を行ってもよい。あるいは、本システム（例えば管理用コンピュータ６１）が機械学習プログラムを有しており、人感センサ１１やドア開閉検出センサ１２（あるいは多目的トイレの制御盤１３）の検知データに基づいて第２閾値が自動的に更新されるようにしてもよい。この場合、本システムで実施される機械学習の手法は、本発明において特に限定されるものではないが、例えばディープラーニングの手法を用いることができる。
【００３５】
このように機械学習により第２閾値を自動的に更新する構成とすることで、例えば、本システムを駅のトイレに適用する場合、駅の周辺環境が変化して混雑する時間帯に変化が生じても、速やかにその変化に対応して第２閾値を適切な値に変更することができる。
【００３６】
また、機械学習によって第２閾値の自動更新を行う場合、分析用に用いる入力データは人感センサ１１やドア開閉検出センサ１２（あるいは多目的トイレの制御盤１３）の検知データのみに限定されるものではない。例えば、天候データなど駅の利用者数に影響を与える他のデータも機械学習への入力データとし、多様なデータを用いてトイレの利用者数の変動を予測することもできる。
【００３７】
上記説明では、長時間不使用の異常を検出するための第２閾値を時間帯によって変更するとしているが、長時間使用の異常を検出するための第１閾値については時間帯による変更は行わずに固定値としてもよい。これは、一人の利用者がトイレ個室を連続使用する時間は混雑する時間帯であるか否かの影響をあまり受けないため、第１閾値は時間帯によって変更する必要性が低いためである。但し、本発明はこれに限定されるものではなく、第１閾値に関しても時間帯によって変更する構成であってもよい。例えば、混雑しない時間帯では、トイレ個室で利用者が体調不良となっていたりしても他の利用者に気づかれにくいため、混雑しない時間帯ほど第１閾値の設定値を短くすることも考えられる。
【００３８】
本システムは、一日の中でトイレの利用者数が大きく変動する施設のトイレに適用されることが好適であり、特に駅のトイレへの適用が好適である。但し、本発明はこれに限定されるものではなく、高速道路のＳＡやＰＡのトイレ、あるいは商業施設やアミューズメント施設のトイレ等に適用されるものであってもよい。
【００３９】
今回開示した実施形態はすべての点で例示であって、限定的な解釈の根拠となるものではない。従って、本発明の技術的範囲は、上記した実施形態のみによって解釈されるものではなく、特許請求の範囲の記載に基づいて画定される。また、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれる。
【符号の説明】
【００４０】
１０    トイレ
１１    人感センサ
１２    ドア開閉検出センサ（検知センサ）
１３    多目的トイレの制御盤（検知センサ）
３０    給水ポンプ室
４０    汚水槽
５０    中央監視室
５１    監視用コンピュータ
６０    管理事務所
６１    管理用コンピュータ
１００    インターネット
【図１】
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【図２】
2019154851.tif 000004
【図３】
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