(57)【要約】【課題】短時間で高精度な測定装置の校正データを取得することが可能な測定装置の校正方法を提供する。【解決手段】Ｎ個の時系列の測定データを含むデータセットを取得し、最新の測定データを基準データに設定し、残りの（Ｎ−１）個の測定データのそれぞれと基準データとの基準差分が、すべて基準閾値以下であるという基準条件を満たすか否か判定し、基準条件を満たさない場合は、該当する測定データを除外して、除外した分だけ新たに取得した測定データをデータセットに追加し、基準条件を満たすまで、測定データの除外及び追加、基準データの設定並びに基準条件の判定の処理を繰り返し、さらに、基準条件を連続して所定回数満たしたか否か判定し、連続して所定回数満たしていない場合に、データセットの取得から所定回数満たしたかの判定までの処理を繰り返し、連続して所定回数満たした場合に、所定回数分のデータセットを校正データとして取得する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
測定装置（２０）の校正用のデータとして測定されたＮ（Ｎは２以上の自然数）個の時系列の測定データを含む少なくとも１つのデータセットを取得し、
前記データセットのうちの最新の測定データを基準データに設定し、
前記データセットのうちの前記基準データを除く（Ｎ−１）個の測定データのそれぞれと前記基準データとの差分である基準差分が、すべて、予め設定された基準閾値以下であるという基準条件を満たすか否か判定し、
前記基準条件を満たさない場合は、前記（Ｎ−１）個の測定データの中から、前記基準差分が前記基準閾値を超える測定データを除外して、除外した前記測定データの個数の分だけ、新たに取得した前記測定データを前記データセットに追加し、
前記基準条件を満たすまで、前記測定データの除外及び追加、前記基準データの設定、並びに前記基準条件の判定の処理を繰り返し、
さらに、前記基準条件を連続して予め設定された所定回数満たしたか否か判定し、
前記基準条件を連続して前記所定回数満たしていない場合に、前記データセットの取得から前基準条件を連続して記所定回数満たしたか否かの判定までの処理を繰り返し、
前記基準条件を連続して前記所定回数満たした場合に、前記基準条件を満たした前記所定回数分の前記データセットを校正データとして取得する、
測定装置の校正方法。
【請求項２】
前記基準データの設定をする前に、前記データセットに含まれる前記Ｎ個の測定データから統計値を算出し、
前記データセットのそれぞれの測定データと前記統計値との差分である統計差分が、すべて予め設定された統計閾値以下になるという統計条件を満たすか否か判定し、
前記統計条件を満たさない場合は、前記データセットの中から、前記統計差分が前記統計閾値を超える測定データを除外して、除外した前記測定データの個数の分だけ、新たに取得した前記測定データを前記データセットに追加し、
前記統計条件を満たすまで、前記測定データの除外及び追加、前記統計値の算出、並びに前記統計条件の判定の処理を繰り返し、
前記統計条件を満たした後、前記基準データの設定以降の処理を実行する、
請求項１に記載の測定装置の校正方法。
【請求項３】
前記少なくとも１つのデータセットは、互いに異なる測定箇所で同時に測定された複数のデータセットを含み、前記複数のデータセットのそれぞれは、互いに同じように経時変化するＮ個の時系列の測定データを含み、
前記基準データの設定をする前に、互に異なる前記データセットに含まれ同時刻に測定された前記測定データ間の差分である同時差分が、すべて予め設定された同時閾値以下であるという同時条件を満たすか否か判定し、
前記同時条件を満たさない場合は、前記複数のデータセットのそれぞれにおいて、前記同時差分が前記同時閾値を超える測定データを除外して、除外した前記測定データの個数の分だけ、新たに取得した前記測定データを前記データセットに追加し、
前記同時条件を満たすまで、前記測定データの除外及び追加、並びに前記同時条件の判定の処理を繰り返し、
前記同時条件を満たした後、前記複数のデータセットのいずれかについて、前記基準データの設定以降の処理を実行する、
請求項１に記載の測定装置の校正方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、測定装置を校正する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、濁度計の校正方法が記載されている。上記校正方法は、信号サンプリング周期ごとにアナログ信号をサンプリングし、このアナログ信号の平均値、平方和、標準偏差、過去Ｎ個のデータの変動係数を各々計算した後、変動係数の安定性から校正データが安定したか否か判定する。そして、上記校正方法は、変動係数が一定の条件を連続して所定回数満たした場合に安定したと見なし、この時の値を校正値とする。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第２５６９７５８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記校正方法では、Ｎ個のデータに異常信号が入った場合、Ｎ個のデータすべてが破棄され、新たにＮ個のデータが取得される。よって、上記校正方法は、変動係数の計算に用いる過去Ｎ個のデータに不定期な異常信号が入った場合に、校正データの取得に必要以上に時間がかるという問題がある。
【０００５】
本開示は、上記実情に鑑みてなされたものであり、短時間で高精度な測定装置の校正データを取得することが可能な測定装置の校正方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一つの局面は、測定装置（２０）の校正方法であって、測定装置の校正用のデータとして測定されたＮ（Ｎは２以上の自然数）個の時系列の測定データを含む少なくとも１つのデータセットを取得し、データセットのうちの最新の測定データを基準データに設定し、データセットのうちの基準データを除く（Ｎ−１）個の測定データのそれぞれと基準データとの差分である基準差分が、すべて予め設定された基準閾値以下であるという基準条件を満たすか否か判定し、基準条件を満たさない場合は、（Ｎ−１）個の測定データの中から、基準差分が基準閾値を超える測定データを除外して、除外した測定データの個数の分だけ、新たに取得した測定データをデータセットに追加し、基準条件を満たすまで、測定データの除外及び追加、基準データの設定、並びに基準条件の判定の処理を繰り返し、さらに、基準条件を連続して予め設定された所定回数満たしたか否か判定し、基準条件を連続して所定回数満たしていない場合に、データセットの取得から基準条件を連続して所定回数満たしたか否かの判定までの処理を繰り返し、基準条件を連続して所定回数満たした場合に、基準条件を満たした所定回数分のデータセットを校正データとして取得する。
【０００７】
本開示の一つの局面によれば、データセットが基準条件を連続して所定回数満たすか否か判定する前に、データセットに異常値が含まれている場合には、データセットから異常値が除外される。そして、データセットに異常値が含まれていても、データセットがすべて破棄されず、異常値だけが除外されて、新たな測定データが追加される。よって、基準条件を連続して所定回数満たすまでの時間を短縮することができる。
【０００８】
さらに、データセットに含まれるＮ個の測定データのうち最新の測定データを基準データとすることで、最新の測定データは除外されることなくデータセットに残る。そのため、データセットに新たに測定データを追加した場合に、データセットには、追加した測定データの測定時刻と近い時刻に測定された測定データが残っている。よって、測定データが経時変化する場合でも、データセットには、追加した測定データと値の近い測定データが含まれているため、データセットが早く安定する。したがって、短時間で高精度な測定装置の校正データを取得することができる。
【０００９】
なお、この欄及び特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、一つの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、本開示の技術的範囲を限定するものではない。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】測定装置の構成を示す図である。
【図２】第１実施形態に係る校正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図３】第１実施形態に係る校正データを取得する過程を説明する図である。
【図４】従来の校正データを取得する過程を説明する図である。
【図５】第２実施形態に係る校正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図６】第２実施形態に係る校正データを取得する過程を説明する図である。
【図７】第３実施形態に係る校正処理の処理手順を示すフローチャートである。
【図８】第３実施形態に係る校正データを取得する過程を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、図面を参照しながら、発明を実施するための形態を説明する。
（第１実施形態）
＜１．構成＞
まず、本実施形態に係る測定装置２０の構成について、図１を参照して説明する。測定装置２０は、外部測定装置１０により測定された測定データＭ１から校正データＣｖを取得し、取得した校正データＣｖを用いて自身で検出した値を校正して、測定データＭ２を算出する。本実施形態では、測定装置２０は、脈波センサを用いて被測定者の血圧を測定する装置を想定しており、外部測定装置１０は、カフを用いて被測定者の血圧を測定する装置を想定している。
【００１２】
測定装置２０は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及びＩ／Ｏ等を有するマイクロコンピュータを備える。測定装置２０の各機能は、ＣＰＵがＲＯＭなどの非遷移的実体的記録媒体に格納されているプログラムを実行することにより実現される。また、このプログラムが実行されることで、プログラムに対応する方法が実行される。なお、測定装置２０は、１つのマイクロコンピュータを備えていてもよいし、複数のマイクロコンピュータを備えていてもよい。
【００１３】
測定装置２０は、入力部３０と、制御部４０と、出力部５０と、を備える。
入力部３０は、センサ部３１とデータ入力部３２とを備える。センサ部３１は、脈波センサを備え、脈波センサにより検出された脈波信号Ｓｐを取得し、取得した脈波信号Ｓｐを制御部４０へ出力する。脈波センサは、発光素子及び受光素子を備えた光学式のセンサである。発光素子としては、例えば発光ダイオードが挙げられる。受光素子としては、例えばフォトダイオードが挙げられる。脈波センサは、発光素子を用いて被測定者の指先に光を照射し、その反射光を受光素子で受光する。そして、脈波センサは、被測定者の脈波に起因する反射光の経時的な変動に基づいて脈波を表す脈波信号Ｓｐを検出する。
【００１４】
データ入力部３２は、外部測定装置１０により測定された測定データＭ１を取得し、取得した測定データＭ１を制御部４０へ出力する。外部測定装置１０は、上腕にカフが巻かれた被測定者の血圧を測定する。外部測定装置１０は、血圧の測定方法として、例えば、オシロメトリック法を採用できる。
【００１５】
制御部４０は、校正データ算出部４１と測定データ算出部４５とを備える。
校正データ算出部４１は、校正データ除外判定部４２と、校正データ判定部４３とを備え、データ入力部３２から出力された測定データＭ１から、校正データＣｖを取得し、取得した校正データＣｖを記憶部４４に格納する。校正データＣｖの取得方法の詳細は後述する。
【００１６】
測定データ算出部４５は、センサ部３１から出力された脈波信号Ｓｐを用いて血圧を推定する。脈波信号Ｓｐを用いて血圧を推定する方法としては、例えば、特開２０１７−１３６２４０号公報に記載の方法を採用できる。そして、測定データ算出部４５は、推定した血圧推定値Ｐｅと記憶部４４に記憶されている校正データＣｖとを用いて、測定データＭ２を算出する。
【００１７】
出力部５０は、測定データ算出部４５により算出された測定データＭ２を出力する。例えば、出力部５０は、測定データＭ２を測定装置２０の表示部（図示なし）に表示させたり、通信で外部へ送信したりする。
【００１８】
＜２．処理＞
次に、本実施形態の校正データ算出部４１が実行する、校正データＣｖを取得する処理について、図２のフローチャートを参照して説明する。
【００１９】
まず、Ｓ１０では、外部測定装置１０から入力された直近の過去のＮ個の測定データＭ１を含むデータセットを取得する。Ｎは２以上の自然数である。
続いて、Ｓ２０では、除外した個数の測定データＭ１を取得する。まだ、測定データＭ１を除外していない場合は、そのまま次の処理へ進む。
【００２０】
続いて、Ｓ３０では、取得したデータセットのうちの最新の測定データＭ１を基準データとする。
続いて、Ｓ４０では、基準データと、（Ｎ−１）個の測定データＭ１のそれぞれとの差分ΔＭ１を算出する。（Ｎ−１）個の測定データＭ１は、データセットのうちの基準データを除いた測定データＭ１である。そして、（Ｎ−１）個の差分ΔＭ１の大きさが、すべて、予め設定された基準閾値以下であるという基準条件を満たすか否か判定する。基準条件を満たさない場合はＳ５０の処理へ進み、基準条件を満たす場合はＳ６０の処理へ進む。
【００２１】
Ｓ５０では、（Ｎ−１）個の測定データＭ１のうち、差分ΔＭ１の大きさが基準閾値を超える測定データＭ１をデータセットから除外し、Ｓ２０の処理へ進む。
Ｓ２０では、Ｓ５０において除外した測定データＭ１の個数分の測定データＭ１を、外部測定装置１０から新たに取得してデータセットに追加して、データセットに含まれる測定データＭ１の個数をＮ個にする。ここで追加する測定データＭ１は、Ｓ１０において取得したＮ個の測定データＭ１よりも後に、外部測定装置１０によって測定された測定データＭ１である。
【００２２】
続いて、Ｓ３０において、新たなデータセットのうちの最新データを基準データとする。この場合、Ｓ２０において追加した測定データＭ１のうちの最新の測定データＭ１が基準データとなる。そして、基準条件を満たすまで、Ｓ５０、Ｓ２０、Ｓ３０、Ｓ４０の処理を繰り返し実行する。
【００２３】
Ｓ６０では、Ｙ回以上連続して基準条件を満たしたか否か判定する。Ｙは１以上の自然数である。Ｙ回以上連続して基準条件を満たしていない場合は、Ｓ１０の処理へ戻り、データセットの取得から基準条件をＹ回以上連続して満たしているか否かの判定までの処理を繰り返し実行する。
【００２４】
一方、Ｙ回以上連続して基準条件を満たしている場合は、Ｓ７０の処理へ進む。
Ｓ７０では、基準条件を満たしたＹ回分のデータセットに含まれる測定データＭ１を校正データＣｖとして取得する。取得した校正データＣｖは記憶部４４に格納する。記憶部４４に格納された校正データＣｖは、例えば平均されて、その平均値が測定データＭ２の算出に用いられる。以上で本処理を終了する。
【００２５】
＜３．動作＞
次に、図２に示すフローチャートを実行した場合における、校正データＣｖを取得する過程について、図３を参照して説明する。ここでは、Ｎ＝３、Ｙ＝１とする。まず、３個の測定データＭ１ａ，Ｍ１ｂ，Ｍ１ｃが取得される。次に、測定データＭ１ｃが基準データに設定され、基準データＭ１ｃと測定データＭ１ａ，Ｍ１ｂとの差分ΔＭ１の大きさが基準閾値以下か否か判定される。
【００２６】
そして、差分ΔＭ１が基準閾値を超える測定データＭ１ｂがデータセットから除外され、新たに測定データＭ１ｄがデータセットに追加される。さらに、最新の測定データＭ１ｄが基準データに設定され、基準データＭ１ｄと測定データＭ１ａ，Ｍ１ｃとの差分ΔＭ１の大きさが基準値以下か否か判定される。そして、どちらの差分ΔＭ１の大きさも基準閾値以下であるため、測定データＭ１ａ，Ｍ１ｃ，Ｍ１ｄが校正データＣｖとして取得される。よって、外部測定装置１０による４回の測定で校正データＣｖの取得が完了する。
【００２７】
つまり、データセットの中に異常値が含まれている場合は、データセットすべてが破棄されて新しいデータセットが取得されるのではなく、データセットの中の異常値のみが除外されてその分だけ新しい測定データＭ１が追加される。そのため、外部測定装置１０による少ない測定回数で校正データＣｖの取得が完了する。
【００２８】
一方、従来は、図２のフローチャートにおけるＳ２０及びＳ５０の処理を行っておらず、Ｓ４０において基準条件を満たさない場合は、Ｓ１０の処理に戻っていた。図４に、従来の校正データＣｖの取得処理を実行した場合における、校正データＣｖを取得する過程について示す。ここでは、Ｎ＝３、Ｙ＝１とする。
【００２９】
まず、３個の測定データＭ１を含むデータセットＳ１が取得される。次に、取得したデータセットＳ１が基準条件を満たすか否か判定されるが、データセットＳ１に異常値が含まれており基準条件を満たさないため、データセットＳ１がすべて破棄される。そして、新たに３個の測定データＭ１を含むデータセットＳ２が取得され、基準条件を満たすか否か判定されるが、データセットＳ２にも異常値が含まれており基準条件を満たさないため、データセットＳ２がすべて破棄される。さらに、新たに３個の測定データＭ１を含むデータセットＳ３が取得され、基準条件を満たすか否か判定される。そして、データセットＳ３が基準条件を満たすため、校正データＣｖの取得が完了する。よって、外部測定装置１０による９回の測定で校正データＣｖの取得が完了する。
【００３０】
つまり、データセットの中に異常値が含まれている場合は、データセットすべてが破棄されて新しいデータセットが取得されるため、本実施形態と比べて、校正データＣｖの取得が完了するまでに、外部測定装置１０による測定回数が多くなる。
【００３１】
＜４．効果＞
以上説明した第１実施形態によれば、以下の効果が得られる。
（１）データセットに異常値が含まれていても、データセットがすべて破棄されず、異常値だけが除外されて、新たな測定データＭ１が追加される。さらに、データセットに含まれるＮ個の測定データのＭ１うち最新の測定データＭ１が基準データとされるため、最新の測定データＭ１は除外されることなくデータセットに残る。そのため、データセットに新たに測定データＭ１を追加した場合に、データセットには、追加した測定データＭ１の測定時刻と近い時刻に測定された測定データＭ１が残っている。よって、測定データＭ１が経時変化する場合でも、データセットには、追加した測定データと値の近い測定データＭ１が含まれているため、データセットが早く安定する。したがって、短時間で高精度な測定装置２０の校正データＣｖを取得することができる。
【００３２】
（第２実施形態）
＜１．第１実施形態との相違点＞
第２実施形態は、基本的な構成は第１実施形態と同様であるため、共通する構成については説明を省略し、相違点を中心に説明する。なお、第１実施形態と同じ符号は、同一の構成を示すものであって、先行する説明を参照する。
【００３３】
第２実施形態では、データセットが基準条件を満たすか否か判定する前に、前段階の処理を実行する点で、第１実施形態と相違する。基準条件では、データセットのうちの最新データを基準データとしたが、最新データが異常値になる可能性がある。異常値を基準データとすると、校正データＣｖの取得までに時間がかかる可能性がある。
【００３４】
そこで、第２実施形態では、データセットが基準条件を満たすか否か判定する前に、データセットに含まれるＮ個の測定データＭ１と、Ｎ個の測定データＭ１の統計値とを比較し、統計値から大きくずれた測定データＭ１を除外する。統計値は、Ｎ個の測定データＭ１の平均値、中央値など、Ｎ個の測定データＭ１の全体的な特徴を表す数値である。
【００３５】
＜２．処理＞
次に、本実施形態の校正データ算出部４１が実行する、校正データＣｖを取得する処理について、図５のフローチャートを参照して説明する。
【００３６】
まず、Ｓ１００では、外部測定装置１０から入力された直近の過去のＮ個の測定データＭ１を含むデータセットを取得する。
続いて、Ｓ１１０では、除外した個数の測定データＭ１を取得する。まだ、測定データＭ１を除外していない場合は、そのまま次の処理へ進む。
【００３７】
続いて、Ｓ１２０では、Ｓ１１０において取得したＮ個の測定データＭ１の統計値を算出し、算出した統計値とＮ個の測定データＭ１のそれぞれとの差分ΔＭ１Ｓを算出する。そして、Ｎ個の差分ΔＭ１Ｓの大きさが、すべて、予め設定された統計閾値以下であるという統計条件を満たすか否か判定する。統計条件を満たさない場合はＳ１３０の処理へ進み、統計条件を満たす場合はＳ１４０の処理へ進む。
【００３８】
Ｓ１３０では、Ｎ個の測定データＭ１のうち、差分ΔＭ１Ｓの大きさが統計閾値を超える測定データＭ１をデータセットから除外し、Ｓ１１０の処理へ進む。
Ｓ１１０では、Ｓ２０と同様に、除外した測定データＭ１の個数分の測定データＭ１を、外部測定装置１０から新たに取得してデータセットに追加する。そして、統計条件を満たすまで、Ｓ１３０、Ｓ１１０、Ｓ１２０の処理を繰り返し実行する。
【００３９】
また、Ｓ１４０〜Ｓ１８０では、Ｓ３０〜Ｓ７０と同様の処理を実行する。すなわち、第２実施形態に係る校正データＣｖを取得する処理では、第１実施形態に係る校正データＣｖを取得する処理におけるＳ２０とＳ３０の処理の間に、前処理としてＳ１２０及びＳ１３０の処理が追加されている。
【００４０】
＜３．動作＞
次に、図５に示すフローチャートを実行した場合における、校正データＣｖを取得する過程について、図６を参照して説明する。ここでは、Ｎ＝３、Ｙ＝１とする。まず、３個の測定データＭ１ａ，Ｍ１ｂ，Ｍ１ｃが取得される。次に、３個の測定データＭ１ａ，Ｍ１ｂ，Ｍ１ｃの統計値、例えば平均値が算出される。そして、平均値との差分ΔＭ１Ｓの大きさが統計閾値を超える測定データＭ１ｂ，Ｍ１ｃが除外され、新たに測定データＭ１ｄ，Ｍ１ｅが追加される。
【００４１】
そして、３個の測定データＭ１ａ，Ｍ１ｄ，Ｍ１ｅの統計値が算出され、統計条件を満たすか否か判定される。３個の測定データＭ１ａ，Ｍ１ｄ，Ｍ１ｅは統計条件を満たすため、次に、最新の測定データＭ１ｅが基準データに設定され、基準条件を満たすか否か判定される。３個の測定データＭ１ａ，Ｍ１ｄ，Ｍ１ｅは基準条件を満たすため、校正データＣｖの取得が完了する。
【００４２】
＜４．効果＞
以上説明した第２実施形態によれば、前述した第１実施形態の効果（１）に加え、以下の効果が得られる。
【００４３】
（２）基準データが異常値である場合、基準条件を満たすまでに時間がかかる場合がある。そこで、基準条件を満たすか否か判定する前に、データセットの中で統計値から大きくずれた測定データＭ１が除外される。これにより、データセットに含まれるＮ個の測定データＭ１の分布の広がりが抑制され、基準条件を満たすまでに要する時間を短縮することができる。ひいては、より短時間で校正データＣｖを取得することができる。
【００４４】
（第３実施形態）
＜１．第１実施形態との相違点＞
第１実施形態は、基本的な構成は第１実施形態と同様であるため、共通する構成については説明を省略し、相違点を中心に説明する。なお、第１実施形態と同じ符号は、同一の構成を示すものであって、先行する説明を参照する。
【００４５】
第３実施形態に係る測定装置２０は、図１に破線で示すように、データ入力部３２とデータ入力部３３の２つのデータ入力部を備える点で、第１実施形態に係る測定装置２０と異なる。外部測定装置１０は、同じ被測定者の左腕と右腕において、カフを用いて血圧を同時に測定する。そして、データ入力部３２は、左腕において測定された測定データＭ１１を取得し、データ入力部３３は、測定データＭ１１と同時に右腕において測定された測定データＭ１２を取得する。すなわち、測定データＭ１１，Ｍ１２は、外部測定装置１０により互いに異なる測定箇所で同時に測定された測定データであって、互いに同じように経時変化する。
【００４６】
第３実施形態では、１つのデータセットが基準条件を満たすか否か判定する前に、互いに異なる箇所で同時に測定した２つのデータセットを比較して、異常値を除外する。基準条件では、１つのデータセットの中の比較で異常値を除外したが、一箇所で測定され測定データＭ１の変化を見るだけでは、異常値を見逃す可能性がある。
【００４７】
そこで、第３実施形態では、１つのデータセットが基準条件を満たすか否か判定する前に、互いに異なる箇所で測定した２つのデータセットに含まれる、同時刻に測定された測定データＭ１１，Ｍ１２間の差が大きい測定データＭ１１，Ｍ１２を除外する。
【００４８】
＜２．処理＞
次に、本実施形態の校正データ算出部４１が実行する、校正データＣｖを取得する処理について、図７のフローチャートを参照して説明する。
【００４９】
まず、Ｓ２００では、外部測定装置１０により２箇所で同時に測定された２つのデータセットをＳ１１，Ｓ１２取得する。データセットＳ１１は、Ｎ個の測定データＭ１１を含み、データセットＳ１２は、Ｎ個の測定データＭ１２を含む。Ｎ個の測定データＭ１１のそれぞれを測定したタイミングと、Ｎ個の測定データＭ１２のそれぞれを測定したタイミングとは一致する。
【００５０】
続いて、Ｓ２１０では、除外した個数の測定データＭ１１，Ｍ１２を取得する。まだ、測定データＭ１１，Ｍ１２を除外していない場合は、そのまま次の処理へ進む。
続いて、Ｓ２２０では、Ｓ２００において取得したデータセットＳ１１，Ｓ１２の同時刻に測定された測定データＭ１１と測定データＭ１２との間の差分ΔＭ１Ｔを算出する。そして、Ｎ個の差分ΔＭ１Ｔの大きさが、すべて、予め設定された同時閾値以下であるという同時条件を満たすか否か判定する。同時条件を満たさない場合はＳ２３０へ進み、同時条件を満たす場合はＳ２４０の処理へ進む。
【００５１】
Ｓ２３０では、Ｎ個の測定データＭ１１のうち、差分ΔＭ１Ｔの大きさが同時閾値を超える測定データＭ１１をデータセットＳ１１から除外するとともに、Ｎ個の測定データＭ１２のうち、差分ΔＭ１Ｔの大きさが同時閾値を超える測定データＭ１２をデータセットＳ１２から除外する。そして、Ｓ２１０の処理へ進む。
【００５２】
Ｓ２１０では、Ｓ２０と同様に、除外した測定データＭ１１の個数分の測定データＭ１１を、データ入力部３２を介して外部測定装置１０から新たに取得して、データセットＳ１に追加する。また、除外した測定データＭ１２の個数分の測定データＭ１２を、データ入力部３３を介して外部測定装置１０から新たに取得して、データセットＳ１２に追加する。そして、同時条件を満たすまで、Ｓ２３０、Ｓ２１０、Ｓ２２０の処理を繰り返し実行する。
【００５３】
また、Ｓ２４０〜Ｓ２８０では、Ｓ３０〜Ｓ７０と同様の処理を実行する。すなわち、第３実施形態に係る校正データＣｖを取得する処理では、第１実施形態に係る校正データＣｖを取得する処理におけるＳ２０とＳ３０の処理の間に、前処理としてＳ２２０及びＳ２３０の処理が追加される。
【００５４】
なお、本実施形態では、異なる２箇所で同時に測定された２つのデータセットを比較して異常値を除外したが、異なる３箇所以上で同時に測定された３つ以上のデータセットを比較して異常値を除外してもよい。この場合、各データセットに含まれる測定データは、同じ経時変化をする必要がある。
【００５５】
＜３．動作＞
次に、図７に示すフローチャートを実行した場合における、校正データＣｖを取得する過程について、図８を参照して説明する。ここでは、Ｎ＝３、Ｙ＝１とする。まず、左腕で測定された３個の測定データＭ１１ａ，Ｍ１１ｂ、Ｍ１１ｃを含むデータセットＳ１１と、データセットＳ１１と同時刻に右腕で測定された３個の測定データＭ１２ａ，Ｍ１２ｂ，Ｍ１２ｃを含むデータセットＳ１２とが取得される。
【００５６】
次に、測定データＭ１１ａ，Ｍ１１ｂ，Ｍ１１ｃのそれぞれと、測定データＭ１２ａ，Ｍ１２ｂ，Ｍ１２ｃのそれぞれとの差分ΔＭ１Ｔが算出される。そして、差分ΔＭＩＴの大きさが同時閾値を超える測定データＭ１１ｂ，Ｍ１２ｂが、データセットＳ１１，Ｓ１２から除外され、新たに測定データＭ１１ｄ，Ｍ１２ｄが、データセットＳ１１，Ｓ１２に追加される。
【００５７】
そして、測定データＭ１１ｄと測定データＭ１２ｄとの差分ΔＭＩＴが算出され、同時閾値以下か否か判定される。３個の測定データＭ１１ａ，Ｍ１１ｃ，Ｍ１１ｄを含むデータセットＳ１１と、３個の測定データＭ１２ａ，Ｍ１２ｃ，Ｍ１２ｄを含むデータセットＳ１２とは、同時条件を満たしている。よって、次に、２つのデータセットＳ１１，Ｓ１２のうちの何れかのデータセットにおいて、基準データが設定され、基準条件を満たすか否か判定される。ここでは、データセットＳ１１について基準条件を満たすか否か判定される。データセットＳ１１は基準条件を満たすため、校正データＣｖの取得が完了する。
【００５８】
＜４．効果＞
以上説明した第３実施形態によれば、前述した第１実施形態の効果（１）に加え、以下の効果が得られる。
【００５９】
（３）一つの測定箇所で測定された測定データＭ１の変化を見るだけでは異常値を見逃す可能性もある。そこで、２つの測定箇所で同時に測定された、同じように経時変化する２つのデータセットＳ１１，Ｓ１２が取得される。そして、いずれかのデータセットＳ１１，Ｓ１２が基準条件を満たすか判定する前に、データセットＳ１１，Ｓ１２に含まれる同時刻に測定された測定データＭ１１，Ｍ１２が比較される。さらに、測定データＭ１１，Ｍ１２間のずれが大きい場合には、その測定データＭ１１，Ｍ１２がデータセットＳ１１，１２から除外される。したがって、より精度の高い校正データＣｖを取得することができる。
【００６０】
（他の実施形態）
以上、本開示を実施するための形態について説明したが、本開示は上述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
【００６１】
（ａ）上記実施形態では、外部測定装置１０によって測定された測定データＭ１から校正データＣｖを取得しているが、本開示はこれに限定されるものではない。測定装置２０が、カフを用いた血圧の測定と、脈拍センサを用いた血圧の測定とを実行可能であって、カフを用いた血圧の測定データを、脈拍センサの出力から推定した血圧推定値Ｐｅを校正するための校正データＣｖにしてもよい。すなわち、外部測定装置１０が測定装置２０に内蔵されていてもよい。
【００６２】
（ｂ）上記実施形態では、測定装置２０及び外部測定装置１０の測定対象は血圧であったが、測定対象は血圧以外でもよい。本開示の測定装置の校正方法は、経時変化する測定対象を測定する測定装置全般に適用することができる。
【００６３】
（ｃ）上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。なお、特許請求の範囲に記載した文言のみによって特定される技術思想に含まれるあらゆる態様が本開示の実施形態である。
【００６４】
（ｄ）上述した測定装置の校正方法の他、上述した測定装置の校正方法を実行する校正装置又は測定装置、当該測定装置の校正方法をコンピュータに実行させるためのプログラム、このプログラムを記録した半導体メモリ等の非遷移的実態的記録媒体など、種々の形態で本開示を実現することもできる。
【符号の説明】
【００６５】
２０…測定装置。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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