(57)【要約】【課題】検討対象となる原料米の数が増えても、実現可能な形態で、調合すべき米の種類と最適な米の調合比率とを効率的に抽出することのできるブレンド米調合支援システムを提供する。【解決手段】ブレンド米調合支援システムは、顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米である第１米を米質データベース２から抽出し、第１米と第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の米質を推定し、顧客要求情報の各評価項目の評価値と当該推定された米質との近似度合により定まる補完率が最も高い米である第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を抽出する。【選択図】図５
2019141819.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも複数の評価項目及びその評価値を含む米質に関する顧客の要求に基づき、複数種類の米を調合して作成するブレンド米にかかる調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出するブレンド米調合支援システムであって、
複数の米の前記米質を記憶する米質データベースと、
ブレンド米の前記米質に関する顧客の要求である顧客要求情報を記憶する顧客要求データベースと、
前記顧客要求情報に対応する米の種類と米の調合比率とを抽出する調合比率抽出部と
を備え、
前記調合比率抽出部は、
前記顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米である第１米を前記米質データベースから抽出し、
前記第１米と該第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の前記米質を推定し、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と該推定された米質との近似度合により定まる補完率が最も高い米である第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を抽出することを特徴とするブレンド米調合支援システム。
【請求項２】
請求項１記載のブレンド米調合支援システムにおいて、
前記顧客要求情報は、各評価項目の重要度合である重み付け値を含み、
前記調合比率抽出部は、
式（１）を用いて顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率を算出することを特徴とするブレンド米調合支援システム。
【数１】
2019141819.tif 000013
（ここで、
Fは、適合率であり、
Dnは、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と各米の米質との偏差であり、
Wnは、前記顧客要求情報の各評価項目の重み付け値であり、
nは、前記顧客要求情報の各評価項目の識別番号であり、
Nは、前記顧客要求情報の評価項目の数であり、
Dnは、0≦Dn≦1であり、
Wnは、式（２）を満たす。
【数２】
2019141819.tif 000014
【請求項３】
請求項１又は２記載のブレンド米調合支援システムにおいて、
前記顧客要求情報は、各評価項目の重要度合である重み付け値を含み、
前記調合比率抽出部は、
式（３）を用いて前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と前記推定された米質との近似度合により定まる前記補完率を算出することを特徴とするブレンド米調合支援システム。
【数３】
2019141819.tif 000015
（ここで、
Cは、補完率であり、
Dnは、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と前記推定された米質との偏差であり、
Wnは、前記顧客要求情報の各評価項目の重み付け値であり、
nは、前記顧客要求情報の各評価項目の識別番号であり、
Nは、前記顧客要求情報の評価項目の数であり、
Dnは、0≦Dn≦1であり、
Wnは、式（４）を満たす。
【数４】
2019141819.tif 000016
【請求項４】
請求項１〜３の何れか１項に記載のブレンド米調合支援システムにおいて、
前記調合比率抽出部は、
第１米と第２米との調合比率の抽出後に、該調合比率によるブレンド米の米質と顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が所定の閾値未満である場合に、調合すべき米の種類及び米の調合比率の抽出条件を変更し、
変更後の前記顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が最も高い米である第１米を前記米質データベースから抽出し、
前記第１米と該第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の前記米質を推定し、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と該推定された米質との近似度合により定まる補完率が最も高い米である第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を抽出することを特徴とするブレンド米調合支援システム。
【請求項５】
請求項１〜４の何れか１項に記載のブレンド米調合支援システムにおいて、
顧客要求情報に対応する前記第１米、前記第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を記憶するブレンド米データベースを備え、
前記調合比率抽出部は、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が最も高い米である第１米を前記米質データベース又は前記ブレンド米データベースから抽出することを特徴とするブレンド米調合支援システム。
【請求項６】
少なくとも複数の評価項目及びその評価値を含む米質に関する顧客の要求に基づき、複数の米の前記米質を記憶する米質データベースとブレンド米の前記米質に関する顧客の要求である顧客要求情報を記憶する顧客要求データベースとを備えるブレンド米調合支援システムが実行する複数種類の米を調合して作成するブレンド米にかかる調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出するブレンド米調合方法であって、
ブレンド米の前記米質に関する顧客の要求である顧客要求情報を記憶する顧客要求記憶処理と、
前記顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米である第１米を前記米質データベースから抽出する第１米抽出処理と、
前記第１米と該第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の前記米質を推定し、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と該推定された米質との近似度合により定まる補完率が最も高い米である第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を抽出する調合比率抽出処理と
を有することを特徴とするブレンド米調合方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、米質に関する顧客の要求に基づき、複数種類の米を調合して作成するブレンド米にかかる調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出するブレンド米調合支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、複数の米をブレンドして、米の特性に関する条件を満たすブレンド米を生産可能なブレンド精米機が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１のシステムでは、複数の原料米をブレンドして製品米を得る場合に、製品米に求められる食味値や価格値などが所望値に近づくように各原料米の好適ブレンド率が複数導出され、これらの複数の好適ブレンド率から食味値や価格値などの優先順位に応じて最も適切な最適ブレンド率を出力し、それに基づいて米のブレンドを行うことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平０８−２４６７７号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献１のブレンド精米機によれば、検討対象となる全ブレンド率に対して、製品米特定要素値が計算されて、この計算結果が所定の条件を満たすかどうかの判断を行う構成となっている。
【０００６】
この構成では、ブレンド率の検討時に、全ての米の組み合わせを検討するため、検討対象となる原料米の数が多い場合、膨大な組み合わせが検討対象となるので、最適な米の調合比率を抽出する処理が効率的ではない。
【０００７】
また、この構成では、ブレンドの検討対象とする米の選定基準がないため、例えば平均的な粘りの米を顧客が求めている場合に、粘りの非常に強い米と粘りの全くないパサパサした米とを調合するような現実的ではない極端な組み合わせであっても、これらの米を調合したブレンド米の粘りに関する計算上の値が顧客の要求値を満たせば、好適ブレンド率と判定してしまう不都合がある。
【０００８】
本発明の目的は、かかる従来技術の課題に鑑み、検討対象となる原料米の数が増えても、実現可能な形態で、調合すべき米の種類と最適な米の調合比率とを効率的に抽出することができるブレンド米調合支援システムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
第１発明に係るブレンド米調合支援システムは、
少なくとも複数の評価項目及びその評価値を含む米質に関する顧客の要求に基づき、複数種類の米を調合して作成するブレンド米にかかる調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出するブレンド米調合支援システムであって、
複数の米の前記米質を記憶する米質データベースと、
ブレンド米の前記米質に関する顧客の要求である顧客要求情報を記憶する顧客要求データベースと、
前記顧客要求情報に対応する米の種類と米の調合比率とを抽出する調合比率抽出部と
を備え、
前記調合比率抽出部は、
前記顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米である第１米を前記米質データベースから抽出し、
前記第１米と該第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の前記米質を推定し、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と該推定された米質との近似度合により定まる補完率が最も高い米である第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を抽出することを特徴とする。
【００１０】
第１発明によれば、調合比率抽出部は、まず、予め米質データベースに記憶させた複数の種類の米の中から、顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米を第１米として抽出する。
【００１１】
次に、当該第１米と第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の米質を推定し、推定された米質が顧客の要求する米質に最も近いものとなる第２米及び、当該第１米と当該第２米との調合比率を抽出する。
【００１２】
このように、第１発明によれば、まず調合の基本となる第１米を抽出してから、ブレンド米の米質を推定する処理を行うので、調合すべき米の種類と最適な米の調合比率とを抽出するにあたって、検討するべき米の組み合わせの数を抑えることができる。そのため、調合すべき米の種類と最適な米の調合比率とを効率的に得ることができる。
【００１３】
また、第１米の抽出の際に、粘りや硬さなど顧客の要求する米質との近似度合により定まる適合率を考慮してそれに適した米を抽出するため、現実的ではない極端な米の組み合わせが抽出されることを防止できる。
【００１４】
このように、第１発明によれば、検討対象となる原料米の数が増えても、実現可能な形態で、調合すべき米の種類と最適な米の調合比率とを効率的に抽出することができるブレンド米調合支援システムを提供できる。
【００１５】
第２発明は、第1発明において、
前記顧客要求情報は、各評価項目の重要度合である重み付け値を含み、
前記調合比率抽出部は、
式（１）を用いて顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率を算出することを特徴とする。
【００１６】
【数１】
2019141819.tif 000003
【００１７】
（ここで、
Fは、適合率であり、
Dnは、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と各米の米質との偏差であり、
Wnは、前記顧客要求情報の各評価項目の重み付け値であり、
nは、前記顧客要求情報の各評価項目の識別番号であり、
Nは、前記顧客要求情報の評価項目の数であり、
Dnは、0≦Dn≦1であり、
Wnは、式（２）を満たす。
【００１８】
【数２】
2019141819.tif 000004
【００１９】
第２発明によれば、顧客が米質のどの評価項目を重要視しているかを考慮した数式を用いて顧客が求める米質との適合率を数値化し、当該適合率が最も高い米を第１米として抽出するので、顧客の要望する米質により近い第１米を抽出することができる。
【００２０】
このように、第２発明によれば、顧客の要望する米質により近い調合すべき米の種類と米の調合比率とを効率的に抽出することを実現するブレンド米調合支援システムを提供できる。
【００２１】
第３発明は、第１又は第２発明において、
前記顧客要求情報は、各評価項目の重要度合である重み付け値を含み、
前記調合比率抽出部は、
式（３）を用いて前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と前記推定された米質との近似度合により定まる前記補完率を算出することを特徴とする。
【００２２】
【数３】
2019141819.tif 000005
【００２３】
（ここで、
Cは、補完率であり、
Dnは、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と前記推定された米質との偏差であり、
Wnは、前記顧客要求情報の各評価項目の重み付け値であり、
nは、前記顧客要求情報の各評価項目の識別番号であり、
Nは、前記顧客要求情報の評価項目の数であり、
Dnは、0≦Dn≦1であり、
Wnは、式（４）を満たす。
【００２４】
【数４】
2019141819.tif 000006
【００２５】
第３発明によれば、顧客が米質のどの評価項目を重要視しているかを考慮した数式を用いて顧客が求める米質との補完率を数値化し、当該補完率が最も高い米を第２米として抽出するとともに第１米と当該第２米との調合比率を抽出するので、顧客の要望する米質により近い第２米及び第１米と第２米との調合比率を抽出することができる。
【００２６】
このように、第３発明によれば、顧客の要望する米質にさらに近い調合すべき米の種類と米の調合比率とを効率的に抽出することを実現するブレンド米調合支援システムを提供できる。
【００２７】
第４発明は、第１〜第３発明において、
前記調合比率抽出部は、
第１米と第２米との調合比率の抽出後に、該調合比率によるブレンド米の米質と顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が所定の閾値未満である場合に、調合すべき米の種類及び米の調合比率の抽出条件を変更し、
変更後の前記顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が最も高い米である第１米を前記米質データベースから抽出し、
前記第１米と該第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の前記米質を推定し、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と該推定された米質との近似度合により定まる補完率が最も高い米である第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を抽出することを特徴とする。
【００２８】
第４発明によれば、第１米と第２米との調合比率の抽出後に、当該調合比率によるブレンド米の米質と顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率を算出し、当該適合率が所定の閾値未満である場合に、調合すべき米の種類及び米の調合比率の抽出条件を変更し、変更後の抽出条件に基づいて第１米、第２米及び米の調合比率の抽出を繰り返すことができる。
【００２９】
このように、第４発明によれば、顧客の要望する米質に近い調合すべき米の種類と米の調合比率とを確実かつ効率的に抽出することを実現するブレンド米調合支援システムを提供できる。
【００３０】
第５発明は、第１〜第４発明において、
顧客要求情報に対応する前記第１米、前記第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を記憶するブレンド米データベースを備え、
前記調合比率抽出部は、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が最も高い米である第１米を前記米質データベース又は前記ブレンド米データベースから抽出することを特徴とする。
【００３１】
第５発明によれば、第１米を抽出するに当たり、米質データベースだけでなく、ブレンド米データベースに記憶されているブレンド米も含めた米の中から、顧客要求情報の各評価項目の評価値に最も近い米質である第１米を抽出するので、第１米として抽出できる米の選択肢が実際の米の種類よりも豊富になる。そのため、顧客の要望に適合する第１米を抽出できる可能性がより高くなる。
【００３２】
このように、第５発明によれば、顧客の要望する米質に近い調合すべき米の種類と米の調合比率とをより効率的に抽出することを実現するブレンド米調合支援システムを提供できる。
【００３３】
第６発明は、
少なくとも複数の評価項目及びその評価値を含む米質に関する顧客の要求に基づき、複数の米の前記米質を記憶する米質データベースとブレンド米の前記米質に関する顧客の要求である顧客要求情報を記憶する顧客要求データベースとを備えるブレンド米調合支援システムが実行する複数種類の米を調合して作成するブレンド米にかかる調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出するブレンド米調合方法であって、
ブレンド米の前記米質に関する顧客の要求である顧客要求情報を記憶する顧客要求記憶処理と、
前記顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米である第１米を前記米質データベースから抽出する第１米抽出処理と、
前記第１米と該第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の前記米質を推定し、前記顧客要求情報の各評価項目の評価値と該推定された米質との近似度合により定まる補完率が最も高い米である第２米及び該第１米と該第２米との調合比率を抽出する調合比率抽出処理と
を有することを特徴とする。
【００３４】
第６発明によれば、まず、予め米質データベースに記憶させた複数の種類の米の中から、顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米を第１米として抽出する。
【００３５】
次に、当該第１米と第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の米質を推定し、推定された米質が顧客の要求する米質に最も近いブレンド米となる米を第２米として抽出するとともに、第１米と第２米との調合比率を抽出する。
【００３６】
このように、第６発明によれば、まず調合の基本となる第１米を抽出してから、ブレンド米の米質を推定する処理を行うので、最適な米の調合比率を抽出するにあたって、検討するべき米の組み合わせの数を抑えることができる。
【００３７】
そのため、最適な米の調合比率を効率的に得ることができる。
【００３８】
また、第１米の抽出の際に、顧客の要求する米質との近似度合により定まる適合率を考慮するので、現実的ではない極端な米の組み合わせを抽出することを防止できる。
【００３９】
このように、第６発明によれば、検討対象となる原料米の数が増えても、調合すべき米の種類と最適な米の調合比率とを効率的に抽出することができ、かつ米質に関する顧客の要求に近い米を選んで米の調合率を抽出することができるブレンド米調合方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】本発明の一実施形態に係るブレンド米調合支援システムの構成を示すブロック図
【図２】本発明の一実施形態による米質データベースを示すリスト図
【図３】本発明の一実施形態による顧客要求データベースを示すリスト図
【図４】本発明の一実施形態によるブレンド米データベースを示すリスト図
【図５】本発明の一実施形態による処理の流れを示すフローチャート
【図６】本発明の一実施形態による情報出力部の出力内容を示す図
【図７Ａ】本発明の一実施形態による処理の流れの変更例を示すフローチャート
【図７Ｂ】本発明の一実施形態による処理の流れの変更例を示すフローチャート
【図８】本発明の一実施形態による推定された米質の各評価項目の評価値の偏差が所定の許容範囲内であるか否かを判定するための変換テーブルを示す図
【発明を実施するための形態】
【００４１】
以下、図面を用いて本発明の実施形態を説明する。
【００４２】
まず、図１〜図４を参照して、本発明の一実施形態に係るブレンド米調合支援システムの構成の概略を説明する。
【００４３】
本発明の一実施形態であるブレンド米調合支援システムは、情報入力受付部１と、米質データベース２と、顧客要求データベース３と、調合比率抽出部４を備える。
【００４４】
また、ブレンド米データベース５と、情報出力部６を有することとしてもよい。
【００４５】
情報入力受付部１は、複数種類の米の米質及び顧客が要求する米質に関するユーザの入力を受け付けて、当該入力された値をそれぞれ米質データベース２と顧客要求データベース３とに記憶させる。
【００４６】
米質データベース２は情報入力受付部１が受け付けた複数の米の米質に関する情報を記憶する。米質データベース２は、図２に示されるように、リスト形式で、例えば米ＩＤ２１及び、評価項目である弾力２２、香り２３、甘み２４及び粘り２５の評価値を含んでいる。
【００４７】
各米の評価値は、未調理の玄米、未調理の白米又は炊飯した白米のいずれの状態で測定したものを記憶させることとしてもよい。
【００４８】
これにより、顧客が求める測定方法に即して米の評価値を記憶させることができるので、後述する第１米抽出処理（ＳＴＥＰ２０）及び調合比率抽出処理（ＳＴＥＰ３０）において、顧客の要望する米質により近い米及びその調合比率を抽出することができる。
【００４９】
さらに、中華用、和食用、あるいはさらに詳細化してカレー用、粉末カレー用、かぼちゃカレー用など各米の用途ごとに米の評価値を記憶させることとしてもよい。これにより、後述する第１米抽出処理（ＳＴＥＰ２０）及び調合比率抽出処理（ＳＴＥＰ３０）において、顧客要求により細やかに対応した米及びその調合率を抽出できる。
【００５０】
また、米の品種や圃場識別名などを記憶させることとしてもよい。
【００５１】
各評価項目の評価値は、例えば−０．５〜０．５の間の値で基準化し、データベースに登録される。
【００５２】
顧客要求データベース３は、情報入力受付部１が受け付けた顧客が要求する米質に関する情報を記憶する。顧客要求データベース３は、図３に示されるように、リスト形式で、例えば顧客ＩＤ３１と要望ＩＤ３２及び、評価項目である弾力３３、香り３４、甘み３５及び粘り３６の評価値を含んでいる。
【００５３】
なお、評価項目である弾力３３〜粘り３６のそれぞれについて、各評価項目の重要度合である重み付け値（それぞれ３３１、３４１、３５１、３６１）を含むことが好ましい。
【００５４】
これにより、顧客が米質のどの評価項目を重要視するかを考慮して米を抽出できるので、後述する第１米抽出処理（ＳＴＥＰ２０）及び調合比率抽出処理（ＳＴＥＰ３０）において、顧客の要望する米質により近い第１米及び第２米を抽出できる。
【００５５】
各重み付け値は、例えば顧客要求ごとの全ての重み付け値を合計すると１になるように記憶させる。
【００５６】
調合比率抽出部４は、顧客要求情報に基づき、顧客の要求に対応する第１米と第２米とこれらの米の調合比率とを抽出する。
【００５７】
ブレンド米データベース５は、調合比率抽出部４が抽出した第１米と第２米とこれらの米の調合比率とを記憶する。あるいは、ユーザが自ら情報入力受付部１を操作して第１米と第２米とこれらの米の調合比率とを記憶させることとしてもよい。
【００５８】
ブレンド米データベース５は、図４に示すように、例えば顧客ＩＤ５１と、要望ＩＤ５２と、比率ＩＤ５３と、第１米ＩＤ５４と、その比率５４１と、第２米ＩＤ５５と、その比率５５１及び、評価項目である弾力５６と、香り５７と、甘み５８と、粘り５９との評価値を含んでいる。
【００５９】
第１米の比率５４１と第２米の比率５５１とは、例えば、１〜９の間の数値で定量化し、調合比率ＩＤごとのすべての比率の値を合計すると１０になるように記憶させる。
【００６０】
情報出力部６は、例えば米質データベース２、顧客要求データベース３、又はブレンド米データベース５に記憶されている情報の表示又は、調合比率抽出部４が抽出した米の調合比率の表示を行う。
【００６１】
次に、図５を参照して、本発明の一実施形態に係るブレンド米調合支援システムによる処理の流れについて説明する。図５は、本発明の一実施形態による処理の流れを示すフローチャートである。
【００６２】
ブレンド米調合支援システムは、図５の処理を開始すると、まず、顧客の要望する米質を記憶するための顧客要求記憶処理を実施する（ＳＴＥＰ１０）。
【００６３】
当該処理は、例えば情報入力受付部１を介して、顧客が要求する米質に関するユーザの入力を受け付け、当該入力された情報を顧客要求データベース３に記憶することにより行われる。
【００６４】
あるいは、例えば情報入力受付部１を介して、顧客要求データベース３から過去に記憶された顧客の要望する米質に関する情報のユーザによる選択を受け付けることとしてもよい。
【００６５】
なお、ＳＴＥＰ１０において顧客の要望する米質について記憶する際に、米質の評価項目ごとに、重み付け値を入力することが好ましい。
【００６６】
次に、調合比率抽出部４は、顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米である第１米を抽出するための、第１米抽出処理を実施する（ＳＴＥＰ２０）。
【００６７】
この処理では、調合比率抽出部４は、ＳＴＥＰ１０において記憶された顧客の要望する米質を認識する。次に、調合比率抽出部４は、米質データベース２を参照して、顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米を第１米として抽出する。
【００６８】
どの米が顧客要求情報との適合率が最も高い米であるかは、例えば以下のような処理を行うことにより判定される。
【００６９】
まず、米質データベース２を参照し、米質データベース２に登録されている全ての米の米質を認識する。
【００７０】
さらに、各米の各評価項目の評価値について、顧客要求情報の各評価項目の評価値との偏差を計算する。当該偏差は、例えば、下記式にて計算される。
偏差＝｜米の各評価項目の評価値−顧客要求情報の各評価項目の評価値｜
すなわち、ある米の弾力に関する評価値が−０．２５であり、顧客要求情報の弾力に関する評価値が０である場合の偏差は、｜−０．２５−０｜＝０．２５となる。
【００７１】
そして、例えば以下のような式を用いて顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合を特定し各米の適合率を算出する。
【００７２】
【数１】
2019141819.tif 000007
【００７３】
（ここで、
Fは、適合率であり、
Dnは、顧客要求情報の各評価項目の評価値と各米の米質との偏差であり、
Wnは、顧客要求情報の各評価項目の重み付け値であり、
nは、顧客要求情報の各評価項目の識別番号であり、
Nは、顧客要求情報の評価項目の数であり、
Dnは、0≦Dn≦1であり、
Wnは、次の式（２）を満たす。
【００７４】
【数２】
2019141819.tif 000008
【００７５】
これにより得られる適合率の値が１に最も近い米が、顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が最も高い米質の米であると判定され、当該米が第１米として抽出される。
【００７６】
なお、適合率の値が同じ米が複数存在する場合は、例えば適合率の値が同じ米すべてを第１米の候補として抽出したうえで、後述する調合比率抽出処理（ＳＴＥＰ３０）を実施し、その結果として得られるブレンド米の米質と顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が最も高い米を第１米として抽出することとしてもよい。
【００７７】
あるいは、適合率の値が同じ米が複数存在する場合は、例えばこれらの米が第１米として抽出された頻度の高さ又はこれらの米の在庫量の多さなどにより優先順位付けをして１種類の米を選択し、当該選択された米が第１米として抽出されるようにしてもよい。
【００７８】
あるいは、調合比率抽出部４は、米質データベース２に加えてブレンド米データベース５を参照して、顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合により定まる適合率が最も高い米を第１米として抽出することとしてもよい。
【００７９】
これにより、米質データベースだけでなく、ブレンド米データベースに記憶されているブレンド米も含めた米の中から、顧客要求情報の各評価項目の評価値に最も近い米質である第１米を抽出するので、第１米として抽出できる米の選択肢が実際の米の種類よりも豊富になる。そのため、顧客の要望に適合する第１米を抽出できる可能性がより高くなる。
【００８０】
続いて、調合比率抽出部４は、第１米と調合するべき第２米及び第１米と第２米との調合比率を抽出するための、調合比率抽出処理を実施する（ＳＴＥＰ３０）。
【００８１】
この処理では、調合比率抽出部４は、まず米質データベース２を参照して、第１米以外の米の米質を認識する。
【００８２】
次に、第１米と当該第１米以外の米とを複数の比率で調合して得られるブレンド米の米質を推定する。
【００８３】
ブレンド米の米質の推定は、例えば以下のような処理により行われる。
【００８４】
例えば調合比率抽出部４は、５：５、６：４、７：３、８：２及び９：１の５パターンの調合比率を仮に抽出し、これらの調合比率に基づいて第１米と各第１米以外の米とを調合した際に得られるブレンド米の米質の推定値を計算する。
【００８５】
ブレンド米の米質の各評価項目の推定値は、例えば第１米の弾力が−０．２５で、第２米の弾力が＋０．２５であるとした場合で、仮の調合比率が５：５である場合、仮の調合比率で加重平均をとった値である０が、ブレンド米の弾力の推定値となる。
【００８６】
このような計算を、すべての評価値について行い、各米の組み合わせ及び各パターンの調合比率についてのブレンド米の米質を推定する。
【００８７】
さらに、各ブレンド米の各評価項目の評価値について、顧客要求情報の各評価項目の評価値との偏差を計算する。当該偏差は、例えば、下記式にて計算される。
偏差＝｜ブレンド米の各評価項目の評価値−顧客要求情報の各評価項目の評価値｜
そして、例えば以下のような式を用いて顧客要求情報の各評価項目の評価値との近似度合を特定し各米の補完率を算出する。
【００８８】
【数３】
2019141819.tif 000009
【００８９】
（ここで、
Cは、補完率であり、
Dnは、顧客要求情報の各評価項目の評価値と前記推定された米質との偏差であり、
Wnは、顧客要求情報の各評価項目の重み付け値であり、
nは、顧客要求情報の各評価項目の識別番号であり、
Nは、顧客要求情報の評価項目の数であり、
Dnは、0≦Dn≦1であり、
Wnは、次の式（４）を満たす。
【００９０】
【数４】
2019141819.tif 000010
【００９１】
これにより得られる補完率の値が１に最も近い米が、顧客要求情報の各評価項目の評価値との補完率が最も高い米質の米であると判定され、当該米が第２米として抽出される。
【００９２】
なお、補完率の値が同じ米が複数存在する場合は、例えば補完率の値が同じ米すべてを第２米の候補として抽出することとしてもよい。
【００９３】
あるいは、補完率の値が同じ米が複数存在する場合は、例えばこれらの米が第２米として抽出された頻度の高さ又はこれらの米の在庫量の多さなどにより優先順位付けをして１種類の米を選択し、当該選択された米が第２米として抽出されるようにしてもよい。
【００９４】
続いて、調合比率抽出部４は、例えば以下のような流れで第１米、第２米及びこれらの米の調合比率を抽出する。
【００９５】
まず、調合比率抽出部４は、米質の推定を行ったすべての組み合わせの中から、第２米として抽出された米を含む組み合わせを抽出する。
【００９６】
次に、当該抽出された組み合わせの中から、例えば算出された補完率の高い順に３つの組み合わせを抽出する。
【００９７】
その後、調合比率抽出部４は、これら３つの組み合わせのそれぞれについて、推定された米質の各評価項目の評価値の偏差が、所定の許容範囲内であるか否かを判定する。
【００９８】
所定の許容範囲内であるか否かは、例えば図８Ａに示すような変換テーブルを用意して各評価項目についての重み付け値７１に応じた偏差の許容範囲７２を定めておき、各評価項目の値が当該許容範囲内に含まれているか否かにより判定される。
【００９９】
すなわち、例えば顧客要求情報の弾力についての評価値が０であり、重み付け値が０．２である場合、偏差の許容範囲は、当該評価値に対して＋０．２３〜−０．２３となるため、推定された米質の弾力についての評価値が０．２３〜−０．２３である場合に、当該推定された評価値が許容範囲内であると判定される。
【０１００】
調合比率抽出部４は、このような判定をすべての評価項目について行い、すべてが許容範囲内である組み合わせにおける第１米、第２米及びこれらの米の調合比率を抽出する。
【０１０１】
その後、調合比率抽出部４は、抽出した上記第１米、第２米及びこれらの米の調合比率を、情報出力部６に出力する調合比率出力処理を実施する（ＳＴＥＰ４０）とともにブレンド米データベース５に記憶する調合比率記憶処理を実施し（ＳＴＥＰ５０）、処理を終了する。
【０１０２】
調合比率出力処理（ＳＴＥＰ４０）においては、調合比率抽出部４が抽出した調合比率について、例えば図６に示すようにレーダーチャートとして情報出力部６に表示させることとしてもよい。
【０１０３】
図６Ａは、米質の各評価項目をレーダーチャートの各軸にとり、中心から放射線状に目盛を設け、顧客要求情報の各評価項目の評価値を対応する各軸の各目盛に点として表示し、隣り合う点同士を直線で結ぶように表示させた状態を表している。
【０１０４】
図６Ｂは、調合比率抽出処理（ＳＴＥＰ３０）にて抽出された調合比率の１つで調合して得られるブレンド米の各評価項目の推定値を対応する各軸の各目盛に点として表示し、隣り合う点同士を直線で結ぶように表示させたものを、図６Ａの表示内容に重ね合わせて表示させた状態を表している。
【０１０５】
なお、レーダーチャートには、上記のほか、第１米の各評価項目の評価値、第２の米の各評価項目の評価値及び調合比率抽出処理（ＳＴＥＰ３０）にて抽出された各調合比率で調合して得られるブレンド米の各評価項目の推定値のうちいずれか複数を選択して重ね合わせて表示させるようにしてもよいし、それぞれを単独で表示させるようにしてもよい。
【０１０６】
調合比率記憶処理（ＳＴＥＰ５０）においては、推定された米質の各評価項目の評価値を記憶した後に、ブレンド米を実際に作成し、当該米を顧客の要求に応じた調理法で調理した状態で測定した各評価項目の評価値を記憶させることとしてもよい。
【０１０７】
次に、図７を参照して、本発明の一実施形態に係るブレンド米調合支援システムによる処理の流れの変更例について説明する。なお、同一の構成には、同一の符号を付して説明を省略する。
【０１０８】
図７Ａは、本発明の一実施形態による処理の流れの変更例を示すフローチャートである。
【０１０９】
本変更例においては、調合比率抽出部４は、調合比率抽出処理（ＳＴＥＰ３０）を実施して第１米と第２米との調合比率を抽出した後に、当該調合比率によるブレンド米の米質と顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率を算出し、当該適合率が所定の閾値未満であるか否かを判定する（ＳＴＥＰ３０１）。
【０１１０】
当該適合率は、例えば以下のような式を用いて算出する。
【０１１１】
【数５】
2019141819.tif 000011
【０１１２】
（ここで、
Fは、適合率であり、
Dnは、顧客要求情報の各評価項目の評価値とブレンド米の米質との偏差であり、
Wnは、顧客要求情報の各評価項目の重み付け値であり、
nは、顧客要求情報の各評価項目の識別番号であり、
Nは、顧客要求情報の評価項目の数であり、
Dnは、0≦Dn≦1であり、
Wnは、次の式（６）を満たす。
【０１１３】
【数６】
2019141819.tif 000012
【０１１４】
当該適合率が所定の閾値未満であるか否かは、例えば適合率の目標値を０．９３以上と設定しておき、それを下回れば閾値未満であると判定する。
【０１１５】
当該判定結果が否定的である場合（ＳＴＥＰ３０１・・ＮＯ）は、すなわち適合率が閾値以上であり顧客の要求を満たすと判定されるため、調合比率抽出部４は、ＳＴＥＰ４０以降の処理を実施し、処理を終了する。
【０１１６】
一方、当該判定結果が肯定的である場合（ＳＴＥＰ３０１・・ＹＥＳ）は、すなわち適合率が閾値未満であり顧客の要求を満たすことができないと判定されるため、調合比率抽出部４は、調合すべき米の種類及び米の調合比率の抽出条件の変更を行う。
【０１１７】
なお、ＳＴＥＰ３０の結果、いずれも許容範囲外であり、調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出できなかった場合は、ブレンド米の米質と顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率を算出できないため、当該適合率が所定の閾値未満であると判定する。
【０１１８】
調合すべき米の種類及び米の調合比率の抽出条件の変更は、例えば適合率の目標値を下方修正することにより行われる。この場合、あらかじめ適合率の目標値の下限値を定めると共に、１回の下方修正において適合率の目標値をどの程度下げてよいかを定めておく。
【０１１９】
例えば、適合率の目標値の下限値を０．９０とし、１回の下方修正において適合率の目標値を下げることのできる程度を０．０１と定めた場合について説明する。
【０１２０】
まず調合比率抽出部４は、現在の適合率の目標値が適合率の下限値に達しているか否かを判定する（ＳＴＥＰ３０２）。
【０１２１】
本実施例においては現在の適合率の目標値が０．９３であり、適合率の下限値は０．９０であるため、当該判定は否定的なものとなる。
【０１２２】
当該判定が否定的である場合、適合率の目標値を下げることができるので、あらかじめ１回の下方修正において適合率の目標値を下げることのできる程度として定められた０．０１がけ適合率の目標値を下げた値である０．９２を新たな適合率の目標値として設定し（ＳＴＥＰ３０３）、ＳＴＥＰ２０以降の処理を繰りかえす。
【０１２３】
本実施例においては、この処理を３回行ってもなお適合率の目標値を下回る場合（ＳＴＥＰ３０１…ＹＥＳ）、現在の適合率の目標値は０．０９となり適合率の下限値であるため（ＳＴＥＰ３０２…ＹＥＳ）、顧客要求を実現できないものと判定して処理を終了する。
【０１２４】
このようにすることで、一定の限度をもって少しずつ適合率の閾値が緩和されるので、顧客の要求に近い米の組み合わせを抽出できる可能性が高まることとなる。
【０１２５】
あるいはさらに、図７Ｂに示すように、例えばＳＴＥＰ３０において調合比率抽出部４により参照される変換テーブルで定められている偏差の許容範囲７２の値を変更することにより、調合すべき米の種類及び米の調合比率の抽出条件の変更を行うこととしてもよい。
【０１２６】
すなわち例えば、ブレンド米の米質と顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が所定の閾値未満である場合に、ＳＴＥＰ３０２及び３０３を実施した後に、評価値の偏差が許容範囲内のものがあるか否かを、つまりＳＴＥＰ３０において許容範囲を満足する調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出ができたか否かを判定する（ＳＴＥＰ３０４）。
【０１２７】
当該判定が肯定的である場合（ＳＴＥＰ３０４…ＹＥＳ）、適合率の目標値は下回るものの、許容範囲内の調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出できることとなるため、偏差の許容範囲７２の値の変更は行わずに、ＳＴＥＰ２０以降の処理を再度実施する。
【０１２８】
一方、当該判定が否定的である場合（ＳＴＥＰ３０４…ＮＯ）、ＳＴＥＰ３０においていずれも許容範囲外であり、調合すべき米の種類及び米の調合比率を抽出できなかったこととなるため、ＳＴＥＰ３０において調合比率抽出部４により参照される変換テーブルで定められている偏差の許容範囲７２の値を変更する。
【０１２９】
この変更を行うために、例えば、図８Ｂに示すように変換テーブルの各評価項目についての重み付け値７１に応じた偏差の許容範囲７２を、図８Ａに比して＋及び−の両方向に０．０２ずつ広がるように変更したテーブルをあらかじめ用意しておく。
【０１３０】
顧客と合意したうえで、許容範囲をさらに緩和した第３・第４の変換テーブルしておいてもよい。
【０１３１】
本実施例においては、当該変更に先立って、まず許容範囲を緩和した別の変換テーブルがあるか否かを判定する（ＳＴＥＰ３０５）。
【０１３２】
当該判定が肯定的である場合（ＳＴＥＰ３０５…ＹＥＳ）、許容範囲を緩和した別の変換テーブルがあるので、当該別の変換テーブルを適用し（ＳＴＥＰ３０６）、その後ＳＴＥＰ２０以降の処理を再度実施する。
【０１３３】
当該判定が否定的である場合（ＳＴＥＰ３０５…ＮＯ）、許容範囲を緩和した別の変換テーブルがないので、これ以上許容範囲を緩和できず、顧客要求を実現できないものと判定して処理を終了する。
【０１３４】
このようにすることで、適合率の閾値に加え、偏差の許容範囲が緩和されるので、推定された米質の各評価項目の偏差が許容範囲内に収まるような米の組み合わせを抽出できる可能性が高まることとなる。
【０１３５】
これにより、ブレンド米の米質と顧客要求情報の各評価項目の評価値との適合率が所定の閾値未満である場合に、調合すべき米の種類及び米の調合比率の抽出条件を変更し、変更後の抽出条件に基づいて第１米、第２米及び米の調合比率の抽出を繰り返すので、顧客の要望する米質に近い米の調合比率を確実かつ効率的に抽出することができる。
【０１３６】
なお、このような変更は、調合比率抽出部４が自動的に行うこととしてもよいし、あるいは情報出力部６に当該変更の内容を表示し、ユーザによる承認などの操作を経ることによりなされることとしてもよい。
【０１３７】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、調合比率抽出部４は、ＳＴＥＰ３０において抽出された第１米、第２米及びこれらの米の調合比率により得られるブレンド米を新たな第１米として第３、第４の米を抽出し、調合比率を抽出するようにしてもよい。
【符号の説明】
【０１３８】
１…情報入力受付部、２…米質データベース、３…顧客要求データベース、４…調合比率抽出部、５…ブレンド米データベース、６…情報出力部
【図１】
2019141819.tif 000017
【図２】
2019141819.tif 000018
【図３】
2019141819.tif 000019
【図４】
2019141819.tif 000020
【図５】
2019141819.tif 000021
【図６】
2019141819.tif 000022
【図７Ａ】
2019141819.tif 000023
【図７Ｂ】
2019141819.tif 000024
【図８】
2019141819.tif 000025