(57)【要約】【課題】発光部の発光特性に生じる誤差を低減する。【解決手段】フィラメントを具備する発光部と、前記発光部が出射した光の分光スペクトルを特定する特定部と、前記フィラメントが所定の温度である場合に前記発光部が出射する光の基準分光スペクトルに前記特定部が特定する分光スペクトルが近づくように、前記発光部に供給される電力を制御する制御部とを具備する発光装置。【選択図】図１
2019141468.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
フィラメントを具備する発光部と、
前記発光部が出射した光の分光スペクトルを特定する特定部と、
前記フィラメントが所定の温度である場合に前記発光部が出射する光の基準分光スペクトルに前記特定部が特定する分光スペクトルが近づくように、前記発光部に供給される電力を制御する制御部と
を具備する発光装置。
【請求項２】
前記制御部は、前記基準分光スペクトルのピークの波長に前記分光スペクトルのピークの波長が近づくように、前記発光部に供給される電力を制御する
請求項１の発光装置。
【請求項３】
前記制御部は、前記基準分光スペクトルにおける強度の変化率に、前記分光スペクトルにおける強度の変化率が近づくように、前記発光部に供給される電力を制御する
請求項１の発光装置。
【請求項４】
前記制御部は、前記基準分光スペクトルにおける第１波長の強度に対する第２波長の強度の変化率に、前記分光スペクトルにおける前記第１波長の強度に対する前記第２波長の強度の変化率が近づくように、前記発光部に供給される電力を制御する
請求項３の発光装置。
【請求項５】
請求項１から請求項４の何れかの発光装置と、
前記発光装置の発光部が出射して被測定体の内部で反射した光の分光スペクトルから、前記被測定体の状態を表す指標を算定する算定部と
を具備する解析装置。
【請求項６】
前記算定部は、前記被測定体の内部で反射した光から前記特定部が特定した分光スペクトルから前記指標を算定する
請求項５の解析装置。
【請求項７】
前記被測定体は、生体であり、
前記算定部は、前記生体の血糖値を前記指標として算定する
請求項５または請求項６の解析装置。
【請求項８】
フィラメントを具備する発光部と、
前記発光部が出射して被測定体の内部で反射した光の分光スペクトルを特定する第１特定部と、
前記発光部が出射した光の分光スペクトルを特定する第２特定部と、
前記フィラメントが所定の温度である場合に前記発光部が出射する光の基準分光スペクトルに対する、前記第２特定部が特定する分光スペクトルの相違に応じて、前記第１特定部が特定する分光スペクトルを補正する補正部と
を具備する解析装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば生体等の被測定体に照射された光を検出するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
被測定体に照射された光を検出する各種の測定技術が従来から提案されている。例えば特許文献１には、発光素子から出射し生体組織を透過した光を受光することで、ヘモグロビン濃度を測定する構成が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−２３００００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１の技術では、発光素子の発光強度を制御できず、測定するヘモグロビン濃度に誤差が生じ得るという問題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
以上の課題を解決するために、本発明の好適な態様に係る発光装置は、フィラメントを具備する発光部と、前記発光部が出射した光の分光スペクトルを特定する特定部と、前記フィラメントが所定の温度である場合に前記発光部が出射する光の基準分光スペクトルに前記特定部が特定する分光スペクトルが近づくように、前記発光部に供給される電力を制御する制御部とを具備する。
本発明の好適な態様に係る解析装置は、前述の発光装置と、前記発光装置の発光部が出射して被測定体の内部で反射した光の分光スペクトルから、被測定体の状態を表す指標を算定する算定部とを具備する。
本発明の好適な態様に係る解析装置は、フィラメントを具備する発光部と、前記発光部が出射して被測定体の内部で反射した光の分光スペクトルを特定する第１特定部と、前記発光部が出射した光の分光スペクトルを特定する第２特定部と、前記フィラメントが所定の温度である場合に前記発光部が出射する光の基準分光スペクトルに対する、前記第２特定部が特定する分光スペクトルの相違に応じて、前記第１特定部が特定する分光スペクトルを補正する補正部とを具備する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】第１実施形態に係る生体解析装置の構成図である。
【図２】各フィラメント温度における分光スペクトルである。
【図３】血糖値を測定する処理のフローチャートである。
【図４】第２実施形態に係る各フィラメント温度における分光スペクトルである。
【図５】第３実施形態に係る生体解析装置の構成図である。
【図６】第４実施形態に係る生体解析装置の構成図である。
【図７】第４実施形態に係る血糖値を測定する処理のフローチャートである。
【図８】基準分光スペクトルの強度を基準値とした場合の各フィラメント温度の分光スペクトルにおける強度の相対値である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
＜第１実施形態＞
図１は、第１実施形態に係る生体解析装置１００の構成図である。生体解析装置１００（解析装置の例示）は、被験者の生体指標を非侵襲的に測定する測定機器である。例えば被験者の血糖値（グルコース濃度）が生体指標として例示される。被験者の身体のうち測定対象となる部位（以下「測定部位」という）Ｈに光Ｌを照射することで、血糖値が測定される。測定部位Ｈは、例えば掌、指、手首または上腕である。
【０００８】
具体的には、生体解析装置１００は、発光部２０と第１特定部３０と第２特定部４０と制御部５０と算定部６０と記憶装置７０と表示装置８０とを具備する。記憶装置７０は、例えば不揮発性の半導体メモリーで構成され、生体解析装置１００が実行するプログラムと各種のデータとを記憶する。表示装置８０（例えば液晶表示パネル）は、測定結果を含む各種の画像を表示する。
【０００９】
発光部２０は、光Ｌを出射する光源である。具体的には、発光部２０は、フィラメントを具備する白熱電球（例えばハロゲンランプ）である。第１実施形態の発光部２０は、例えば近赤外領域内の所定の波長（＝８００ｎｍ〜１３００ｎｍ）の光Ｌを測定部位Ｈに向けて出射する。なお、発光部２０が出射する光Ｌは近赤外光に限定されない。制御部５０の制御により発光部２０が光Ｌを出射する。
【００１０】
発光部２０から出射して測定部位Ｈに入射した光Ｌは、測定部位Ｈの内部を通過しながら拡散反射を繰返したうえで生体解析装置１００側に出射する。具体的には、測定部位Ｈの内部に存在する動脈（例えば上腕動脈、橈骨動脈または尺骨動脈）等の血管と血管内の血液とを通過した光Ｌが測定部位Ｈから生体解析装置１００側に出射する。
【００１１】
第１特定部３０は、測定部位Ｈから到来する光Ｌの分光スペクトル（透過スペクトル）λ1を特定する。すなわち、発光部２０が出射して測定部位Ｈの内部で反射した光Ｌの分光スペクトルλ1が特定される。第１実施形態の第１特定部３０は、分光部３１と受光部３３と処理部３５とを具備する。測定部位Ｈから到来する光Ｌは、分光部３１に入射する。分光部３１は、特定の波長域内の光Ｌを選択的に透過させる。例えばファブリ・ペロー型干渉計（エタロン）が分光部３１として好適である。分光部３１が透過させる光Ｌの波長は、時分割で変化する。分光部３１を透過した光Ｌは、受光部３３に入射する。
【００１２】
受光部３３は、分光部３１を透過した光Ｌを受光する。具体的には、受光部３３は、発光部２０から出射して生体（測定部位Ｈ）の内部で反射した光Ｌの受光強度を表す検出信号Ｓ1を生成する。検出信号Ｓ1は、分光部３１を透過した光Ｌの波長毎の受光強度を表す信号である。例えば、受光強度に応じた電荷を発生するフォトダイオード（ＰＤ：Photo Diode）等の受光素子が受光部３３として利用される。具体的には、近赤外領域に高い感度を示すＩｎＧａＡｓ（インジウムガリウム砒素）で光電変換層が形成された受光素子が受光部３３として好適である。発光部２０と受光部３３とは、発光部２０と受光部３３とが測定部位Ｈに対して片側に位置する反射型の光学センサーとして機能する。ただし、発光部２０と受光部３３とが測定部位Ｈを挟んで反対側に位置する透過型の光学センサーとして発光部２０と受光部３３とが機能してもよい。
【００１３】
処理部３５は、受光部３３が生成した検出信号Ｓ1から分光スペクトルλ1を特定する。具体的には、処理部３５は、受光部３３が生成した検出信号Ｓ1から波長毎の受光強度を抽出することで分光スペクトルλ1を特定する。なお、実際には、参照体に光Ｌを照射したときの分光スペクトル（以下「参照スペクトル」という）が事前に測定される。処理部３５は、測定部位Ｈに光Ｌを照射したときの検出信号Ｓ1から特定された分光スペクトルを、参照スペクトルにより補正することで分光スペクトルλ1を特定する。参照体は、測定部位Ｈと対比される物体である。例えば、光Ｌの波長域内で反射率が均等である物体、または、標準的な生体の光学特性を有する物体が参照体として好適に利用される。
【００１４】
算定部６０は、処理部３５が生成した分光スペクトルλ1から血糖値を算定する。具体的には、算定部６０は、分光スペクトルλ1から吸光スペクトルを生成し、当該吸光スペクトルから血糖値を特定する。吸光スペクトルを利用した血糖値の特定には、例えば重回帰分析法等の公知の技術が任意に利用され得る。ＰＬＳ（Partial Least Squares）回帰分析法および独立成分分析法等が重回帰分析法として例示される。表示装置８０は、算定部６０が算定した血糖値を表示する。
【００１５】
血糖値を高精度に算定するためには、発光部２０の発光特性を高精度に制御する必要がある。特に、発光部２０が出射する光Ｌの分光スペクトルが血糖値に与える影響が大きい。以上の事情を考慮して、第１実施形態では、発光部２０が出射する光Ｌの分光スペクトルを制御する。分光スペクトルの制御には、第２特定部４０および制御部５０が利用される。
【００１６】
第２特定部４０は、測定部位Ｈが存在しない状態で、発光部２０が出射した光Ｌの分光スペクトルλ2を特定する。発光部２０が出射した光Ｌを直接的に受光することで分光スペクトルλ2が特定される。具体的には、第２特定部４０は、分光部４１と受光部４３と処理部４５とを具備する。発光部２０から出射した光Ｌが直接的に分光部４１に入射する。すなわち、分光部４１と発光部２０との間には、媒体（例えば生体や試料）が存在しない。分光部４１は、特定の波長域内の光Ｌを選択的に透過させる。分光部３１と同様に、ファブリ・ペロー型干渉計が分光部４１として好適である。分光部４１を透過した光Ｌは、受光部４３に入射する。
【００１７】
受光部４３は、分光部４１を透過した光Ｌを受光する。具体的には、受光部４３は、発光部２０から出射した光Ｌの受光強度を表す検出信号Ｓ2を生成する。検出信号Ｓ2は、分光部４１を透過した光Ｌの波長毎の受光強度を表す信号である。受光部３３と同様に、受光強度に応じた電荷を発生するフォトダイオード等の受光素子が受光部３３として利用される。
【００１８】
処理部４５は、受光部４３が生成した検出信号Ｓ2から分光スペクトルλ2を特定する。具体的には、処理部４５は、受光部４３が生成した検出信号Ｓ2から波長毎の受光強度を抽出することで分光スペクトルλ2を特定する。
【００１９】
制御部５０は、第２特定部４０が特定する分光スペクトルλ2が、基準となる分光スペクトル（以下「基準分光スペクトル」という）に近づくように発光部２０を制御する。発光部２０からの出射光Ｌの分光スペクトルλ2は、発光部２０のフィラメントの温度（以下「フィラメント温度」という）に応じて変化するという傾向がある。図２には、複数のフィラメント温度の各々について分光スペクトルλ2が図示されている。図２から理解される通り、分光スペクトルλ2のピークの波長（以下「ピーク波長」という）Ｐは、フィラメント温度に応じて変化する。具体的には、フィラメント温度が低いほどピーク波長Ｐが長くなる。以上の傾向を踏まえて、第１実施形態では、フィラメント温度を制御することで、分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐを基準分光スペクトルのピーク波長Ｐに近づける（理想的には一致させる）。所定のフィラメント温度である場合に発光部２０が出射した光の分光スペクトルが基準分光スペクトルである。基準分光スペクトルは、記憶装置７０に事前に記憶される。
【００２０】
具体的には、制御部５０は、発光部２０に供給する電力（以下「駆動電力」という）を制御することで、フィラメント温度を制御する。駆動電力を上げるとフィラメント温度が高くなり、駆動電力を下げるとフィラメント温度が低くなる。第１実施形態の制御部５０は、分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐが基準分光スペクトルのピーク波長Ｐよりも高い場合には駆動電力を上げる一方で、分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐが基準分光スペクトルのピーク波長Ｐよりも低い場合には駆動電力を下げる。以上の説明から理解される通り、基準分光スペクトルに分光スペクトルλ2が近づくように駆動電力が制御される。制御部５０による発光部２０の制御は、第１特定部３０を利用した血糖値の算定前の事前準備として実行される。以上に例示した発光部２０と第２特定部４０と制御部５０とは、発光装置として機能する。
【００２１】
なお、生体解析装置１００は、受光部（３３，３４）の出力信号を増幅およびＡ/Ｄ変換する出力回路（例えば増幅回路とＡ/Ｄ変換器）を包含するが、図１では各回路の図示を省略した。処理部３５と処理部４５と制御部５０と算定部６０との機能は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）等の演算処理装置が記憶装置７０に記憶されたブログラムを実行することで実現される。
【００２２】
図３は、生体解析装置１００が血糖値を測定する処理のフローチャートである。例えば利用者からの測定の指示を契機として図３の処理が開始される。図３の処理が開始されると、制御部５０は、発光部２０に駆動電力を供給することで、発光部２０を発光させる（Ｓa1）。第２特定部４０（具体的には処理部４５）は、測定部位Ｈが存在しない状態で、発光部２０が出射した光Ｌの分光スペクトルλ2を特定する（Ｓa2）。具体的には、発光部２０から出射して分光部４１を透過した光Ｌの受光強度を表す検出信号Ｓ2から分光スペクトルλ2が特定される。制御部５０は、第２特定部４０が特定した分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐと基準分光スペクトルのピーク波長Ｐとが一致するか否かを判定する（Ｓa3）。ここで、分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐと基準分光スペクトルのピーク波長Ｐとが一致するとは、分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐと基準分光スペクトルのピーク波長Ｐとの差が、所定値以下であればよい。分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐと基準分光スペクトルのピーク波長Ｐとの差は、例えば２０ｎｍ以下である。好適には、１０ｎｍ以下であり、より好適には、５ｎｍ以下である。分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐと基準分光スペクトルのピーク波長Ｐとの差は、製品に要求される精度によって定められる。
【００２３】
分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐと基準分光スペクトルのピーク波長Ｐとが一致していない場合（Ｓa3：NO）、制御部５０は、駆動電力を制御する（Ｓa8）。駆動電力を制御した後に、第２特定部４０は、再度、分光スペクトルλ2を特定する（Ｓa2）。以上の説明から理解される通り、基準分光スペクトルのピーク波長Ｐと分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐとが一致するまで、駆動電力が繰り返し制御される。
【００２４】
以上に説明した駆動電力の制御により分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐと基準分光スペクトルのピーク波長Ｐとが一致すると（Ｓa3：YES）、第１特定部３０（処理部３５）は、測定部位Ｈが存在する状態で、発光部２０から出射して測定部位Ｈの内部で反射した光Ｌの分光スペクトルλ1を特定する（Ｓa4）。具体的には、発光部２０から出射して測定部位Ｈの内部で反射した光Ｌが分光部３１に入射し、当該分光部３１を透過した光Ｌの受光強度を表す検出信号Ｓ1から分光スペクトルλ1が特定される。算定部６０は、血糖値を算定する（Ｓa5）。算定部６０は、測定を終了するか否かを判定する（Ｓa6）。例えば利用者から測定終了の指示の有無により、測定を終了するか否かが判定される。測定を終了する場合（Ｓa6：YES）、制御部５０は、駆動電力の供給を停止することで発光部２０を消灯する（Ｓa7）。他方、測定を終了しない場合（Ｓa6：NO）、分光スペクトルλ1を特定する処理（Ｓa4）と血糖値を算定する処理（Ｓa5）とが繰り返し実行される。
【００２５】
第１実施形態では、分光スペクトルλ2が基準分光スペクトルに近づくように駆動電力が制御されるから、発光部２０の発光特性（特に分光スペクトル）に生じる誤差を低減することが可能である。したがって、血糖値を高精度に算定することができる。基準分光スペクトルのピーク波長Ｐに分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐが近づくように駆動電力を制御する第１実施形態の構成は、分光スペクトルλ2のピークが明確に観測される場合に有効な構成である。
【００２６】
＜第２実施形態＞
本発明の第２実施形態を説明する。なお、以下に例示する各形態において作用または機能が第１実施形態と同様である要素については、第１実施形態の説明で使用した符号を流用して各々の詳細な説明を適宜に省略する。
【００２７】
第１実施形態では、分光スペクトルλ2のピークが明確に観測される場合に有効な構成を例示した。第２実施形態では、分光スペクトルλ2にピークが観測されない場合でも駆動電力の制御が可能な構成を例示する。第２実施形態の生体解析装置１００の構成は、第１実施形態と同様である。
【００２８】
図４には、第２実施形態で観測され得る分光スペクトルλ2が、複数のフィラメント温度の各々について図示されている。図４から理解される通り、所定の波長域（１０００ｎｍ−１２５０ｎｍ）内での分光スペクトルλ2における強度の変化率（以下「強度変化率」という）は、フィラメント温度に応じて変化する。第２実施形態では、第１波長の強度に対する第２波長の強度の変化率（相対値）が強度変化率として例示される。第１波長は、例えば１２５０ｎｍであり、第２波長は、例えば１０００ｎｍである。図４には、第１波長での強度を１００％とした場合における各フィラメント温度での強度が図示されている。フィラメント温度が１７３７Ｋである場合の強度変化率は、４２．０％（＝１００％−５８．０％）であり、フィラメント温度が１７２１Ｋである場合の強度変化率は、４２．９％（＝１００％−５７．１％）であり、フィラメント温度が１７０５Ｋである場合の強度変化率は、４３．８％（＝１００％−５６．２％）である。すなわち、フィラメント温度が低いほど強度変化率が高く、フィラメント温度が高いほど強度変化率が低いという傾向が観測される。以上の傾向を踏まえて、第２実施形態では、フィラメント温度を制御することで、分光スペクトルλ2の強度変化率を基準分光スペクトルの強度変化率に近づける（理想的には一致させる）。
【００２９】
第２実施形態の第２特定部４０は、第１実施形態と同様に、分光スペクトルλ2を特定する。第２実施形態の制御部５０は、分光スペクトルλ2の強度変化率が基準分光スペクトルの強度変化率に近づくように、駆動電力を制御する。具体的には、制御部５０は、分光スペクトルλ2の強度変化率が基準分光スペクトルの強度変化率よりも高い場合には駆動電力を上げる一方で、分光スペクトルλ2の強度変化率が基準分光スペクトルの強度変化率よりも低い場合には駆動電力を下げる。第２実施形態では、図３のステップＳa3の処理が、基準分光スペクトルの強度変化率が分光スペクトルλ2の強度変化率に一致するか否かを判定する処理に置換される。ここで、基準分光スペクトルの強度変化率が分光スペクトルλ2の強度変化率に一致するとは、基準分光スペクトルの強度変化率と分光スペクトルλ2の強度変化率との差が、所定値以下であればよい。基準分光スペクトルの強度変化率と分光スペクトルλ2の強度変化率との差は、例えば１％以下である。好適には、０．５％以下がよい。基準分光スペクトルの強度変化率と分光スペクトルλ2の強度変化率との差は、製品に要求される精度によって定められる。
【００３０】
以上の説明から理解される通り、第２実施形態においても第１実施形態と同様に、基準分光スペクトルに分光スペクトルλ2が近づくように駆動電力が制御されるから、発光部２０の発光特性（特に分光スペクトル）に生じる誤差を低減することが可能である。第２実施形態では特に、駆動電力の制御に分光スペクトルλ2のピークが不要であるから、分光スペクトルλ2のピークが観測されない場合でも、発光部２０の発光特性に生じる誤差を低減することができる。
【００３１】
＜第３実施形態＞
図５は、第３実施形態に係る生体解析装置１００の構成図である。第３実施形態では、第１特定部３０が第２特定部４０としても機能する。すなわち、第３実施形態の生体解析装置１００では、第２特定部４０は省略される。
【００３２】
第３実施形態の第１特定部３０は、測定部位Ｈが存在しない状態で、分光スペクトルλ2を特定する。具体的には、発光部２０から出射した光Ｌの受光強度を表す検出信号Ｓから分光スペクトルλ2が特定される。第３実施形態の制御部５０は、第１特定部３０が特定した分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐが基準分光スペクトルのピーク波長Ｐに近づくように、駆動電力を制御する。分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐが基準分光スペクトルのピーク波長Ｐに一致すると、第１特定部３０は、測定部位Ｈが存在する状態で、分光スペクトルλ1を特定する。具体的には、発光部２０から出射して測定部位Ｈの内部で反射した光Ｌの受光強度を表す検出信号Ｓから分光スペクトルλ1が特定される。算定部６０は、第１実施形態と同様に、第１特定部３０が特定した検出信号Ｓから血糖値を算定する。
【００３３】
第３実施形態においても第１実施形態と同様の効果が実現される。第３実施形態では特に、第１特定部３０が第２特定部４０としても機能するから、第１特定部３０と第２特定部４０とを別個に設ける構成と比較して、生体解析装置１００を小型化することが可能である。なお、第３実施形態の構成を第２実施形態に適用してもよい。
【００３４】
＜第４実施形態＞
第４実施形態では、第２特定部４０が特定した分光スペクトルλ2を利用して、血糖値の算定に利用される分光スペクトルλ1を補正する。
【００３５】
図６は、第４実施形態に係る生体解析装置１００の構成図である。第４実施形態の生体解析装置１００は、図１の制御部５０が補正部９０に置換された構成である。補正部９０は、基準分光スペクトルに対する分光スペクトルλ2の相違に応じて、分光スペクトルλ1を補正する。算定部６０は、補正後の分光スペクトルλ3から血糖値を算定する。
【００３６】
図７は、血糖値を測定する処理のフローチャートである。例えば利用者からの測定の指示を契機として図７の処理が開始される。図７の処理が開始されると、第２特定部４０は、測定部位Ｈが存在しない状態で、分光スペクトルλ2を特定する（Ｓb1）。次に、第１特定部３０は、測定部位Ｈが存在する状態で、分光スペクトルλ1を特定する（Ｓb2）。
【００３７】
補正部９０は、基準分光スペクトルと第２特定部４０が特定した分光スペクトルλ2から、分光スペクトルλ1を補正するための補正値Ａ(n)を算定する（Ｓb3）。基準分光スペクトルは、相異なるＮ個の波長毎の強度ｘ(1)〜ｘ(N)で表されるスペクトルである。生体が存在しない状態で観測された分光スペクトルλ2は、相異なるＮ個の波長毎の受光強度ｙ2(1)〜ｙ2(N)で表されるスペクトルである。補正値Ａ(n)は、例えば、分光スペクトルλ2における強度ｙ2(n)に対する基準分光スペクトルにおける強度ｘ(n)の比である（Ａ(n)＝ｘ(n)／ｙ2(n)）。nは、１以上Ｎ以下の何れかの整数である（１≦n≦Ｎ）。図８には、基準分光スペクトルの強度ｘ(n)を基準値（１００％）とした場合の各フィラメント温度の分光スペクトルλ2における強度の相対値が図示されている。図８では、フィラメント温度が１７３０Ｋの場合が基準分光スペクトルとして例示されている。図８に矢印で示される通り、補正値Ａ(n)は、観測された分光スペクトルλ2を基準分光スペクトルに近づけるための係数である。
【００３８】
補正部９０は、補正値Ａ(1)〜ａ(N)を利用して分光スペクトルλ1を補正することで、分光スペクトルλ3を生成する（Ｓb4）。生体が存在する状態で測定された分光スペクトルλ1は、相異なるＮ個の波長毎の受光強度ｙ1(1)〜ｙ1(N)で表されるスペクトルである。分光スペクトルλ3は、相異なるＮ個の波長毎の受光強度ｙ3(1)〜ｙ3(N)で表されるスペクトルである。具体的には、補正部９０は、実際に観測された分光スペクトルλ1の各強度ｙ1(n)に対して補正値Ａ(n)を乗算することで、補正後の分光スペクトルλ3の各強度ｙ3(n)を算定する（ｙ3(n)＝ａ(n)×ｙ1(n)。ステップＳb3およびステップＳb4は、基準分光スペクトルに対する分光スペクトルλ2の相違に応じて分光スペクトルλ1を補正する処理である。以上の処理により、基準分光スペクトルに対応する温度のもとで観測されるべき分光スペクトルλ3に補正される。算定部６０は、補正部９０が生成した分光スペクトルλ3から血糖値を算定する（Ｓb5）。
【００３９】
第４実施形態では、基準分光スペクトルに対する分光スペクトルλ2の相違に応じて分光スペクトルλ1が補正されるから、発光部２０の発光特性（特に分光スペクトル）に誤差が生じた場合でも、誤差の影響を低減した分光スペクトルλ3を生成できる。なお、第４実施形態の構成は、第１実施形態から第３実施形態の構成に組み合わせて利用してもよい。
【００４０】
＜変形例＞
以上に例示した各形態は多様に変形され得る。具体的な変形の態様を以下に例示する。以下の例示から任意に選択された２以上の態様を適宜に併合することも可能である。
【００４１】
（１）前述の各形態では、生体指標として血糖値を特定したが、生体指標は以上の例示に限定されない。例えば血液中のコレステロール値や中性脂肪値を生体指標として特定してもよい。
【００４２】
（２）前述の各形態において、生体を測定対象（すなわち被測定体）として例示したが、被測定体は生体に限定されない。例えば分析または試験等に使用される試料を被測定体としてもよい。算定部６０は、被測定体の内部で反射した分光スペクトルから被測定体の状態を表す指標を算定する要素として包括的に表現される。なお、前述の生体解析装置１００は、被測定体の状態を表す指標を算定する解析装置の一例である。また、生体指標は、被測定体の状態を表す指標の一例である。
【００４３】
（３）第１実施形態では、基準分光スペクトルのピーク波長Ｐに分光スペクトルλ2のピーク波長Ｐが近づくように駆動電力を制御し、第２実施形態では、基準分光スペクトルの強度変化率に分光スペクトルλ2の強度変化率が近づくように駆動電力を制御したが、駆動電力を制御する方法は以上の例示に限定されない。例えば基準分光スペクトルの形状に分光スペクトルλ2の形状が近づくように駆動電力を制御してもよい。すなわち、第２特定部４０は、基準分光スペクトルに分光スペクトルλ2が近づくように駆動電力を制御する要素として包括的に表現される。
【００４４】
（４）第２実施形態では、第１波長の強度に対する第２波長の強度の変化率を強度変化率として例示したが、例えば所定の波長域（例えば１０００ｎｍ−１２５０ｎｍ）内での強度の変化率の平均値を強度変化率として利用してもよい。ただし、第１波長の強度に対する第２波長の強度の変化率を強度変化率とする第２実施形態の構成によれば、強度の変化が大きい２つの波長の間における強度変化率を利用して駆動電力を制御することが可能である。
【００４５】
（５）前述の各形態では、被測定体から受光部３３に到達する光路上に分光部３１を設置する構成（すなわち後分光）を例示したが、発光部２０から被測定体に到達する光路上に分光部３１を設置する構成（すなわち前分光）も採用され得る。
【００４６】
（６）前述の各形態において、算定部６０を生体解析装置１００とは別体の端末装置（例えば携帯電話機もしくはスマートフォン等の情報端末）に搭載してもよい。生体解析装置１００が特定した分光スペクトルλ1が有線または無線で端末装置に送信される。端末装置は、受信した分光スペクトルλ1から血糖値を算定して当該端末装置の表示装置８０に表示する。以上の説明から理解される通り、生体解析装置１００の複数の要素を相互に別体の装置として実現してもよい。なお、第４実施形態では算定部６０に加えて補正部９０を端末装置に搭載してもよい。
【００４７】
（７）前述の各形態では、被験者の血糖値を表示装置８０に表示したが、血糖値を被験者に報知するための構成は以上の例示に限定されない。例えば、血糖値を音声で被験者に報知することも可能である。また、血糖値を被験者に報知することは必須ではない。例えば、生体解析装置１００が算定した血糖値を通信網から他の通信装置に送信してもよい。また、生体解析装置１００の記憶装置７０や生体解析装置１００に着脱可能な可搬型の記録媒体に血糖値を格納してもよい。
【００４８】
（８）前述の各形態に係る生体解析装置１００は、前述の例示の通り、演算処理装置（例えばＣＰＵ）とプログラムとの協働により実現される。本発明の好適な態様に係るプログラムは、コンピューターが読取可能な記録媒体に格納された形態で提供されてコンピューターにインストールされ得る。また、配信サーバーが具備する記録媒体に格納されたプログラムを、通信網を介した配信の形態でコンピューターに提供することも可能である。記録媒体は、例えば非一過性（non-transitory）の記録媒体であり、ＣＤ-ＲＯＭ等の光学式記録媒体（光ディスク）が好例であるが、半導体記録媒体または磁気記録媒体等の公知の任意の形式の記録媒体を包含し得る。なお、非一過性の記録媒体とは、一過性の伝搬信号（transitory, propagating signal）を除く任意の記録媒体を含み、揮発性の記録媒体を除外するものではない。
【符号の説明】
【００４９】
１００…生体解析装置、２０…発光部、３０…第１特定部、３１…分光部、３３…受光部、３５…処理部、４０…第２特定部、４１…分光部、４３…受光部、４５…処理部、５０…制御部、６０…算定部、７０…記憶装置、８０…表示装置、９０…補正部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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