(57)【要約】【課題】海馬内情報伝達系を画像化することによって、精度よく被験者の海馬機能を評価することができる動画の作成方法および海馬機能の評価システムを提供すること。【解決手段】課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、課題試験実施中の海馬付近の血流量の変動を相関解析した複数のfMRI画像を取得し、このfMRI画像を海馬及び海馬体の全貌に渡り連続表示することで、海馬内伝達経路内の血流動態を示す動画を得る。【選択図】図１
2019063513.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者の海馬機能を評価可能な動画の作成方法であって、
被験者に対し、以下の工程：
複数のテストアイテムを被験者に順次提示する試行を繰り返し行う試行工程；
前記試行工程における各試行の終了後、被験者にその試行で提示されたテストアイテムが、以下の（A）〜（C）のパターン、
（A）初めて提示されたテストアイテム
（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテム
（C）従前の試行で提示されたことがあるテストアイテムと同一のテストアイテム
のうちのいずれであるかを回答させる回答工程；および
前記試行工程で提示したテストアイテムと前記回答工程で得られた回答結果とを比較して各試行に対する回答結果の正誤を判定する正誤判定工程
を含む課題試験を行うとともに、
この課題試験実施中の被験者の海馬付近の血流量の変動を示すfMRI画像を取得し、
前記（A）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均、前記（B）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均および前記（C）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均を得て、
前記課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、前記血流量の加算平均のそれぞれを相関解析して得た結果を、前記（A）〜（C）の各パターンの試行ごとに前記fMRI画像上に表示し、このfMRI画像を連続表示することで、前記（A）〜（C）の各パターンの試行に対する海馬内伝達経路内の血流動態を示す動画を得ることを特徴とする動画の作成方法。
【請求項２】
前記血流量を、BOLDシグナル (Blood Oxygen Level Dependent Signal)によって取得することを特徴とする請求項１の動画の作成方法。
【請求項３】
課題試験実施装置と、fMRI装置と、画像表示装置とを含む海馬機能評価システムであって、
前記課題試験実施装置は、
複数のテストアイテムを被験者に順次提示する試行を繰り返し実行するためのテストアイテム提示手段と、
各試行で提示するテストアイテムをテストアイテム提示手段に出力するテストアイテム出力手段と、
各試行の終了後、被験者が各試行で提示されたテストアイテムが、以下の（A）〜（C）のパターン、
（A）初めて提示されたテストアイテム
（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテム
（C）従前の試行で提示されたことがあるテストアイテムと同一のテストアイテム
のうちのいずれであるかについての回答結果を入力する回答結果入力手段と、
回答結果入力手段を介して入力された回答結果を記憶する回答結果記憶手段と、
前記テストアイテム出力手段によって出力された各試行におけるテストアイテムと、前記回答結果記憶手段に記憶された回答結果とを比較して、各試行に対する回答結果の正誤を判定する正誤判定手段と、
を含み、
前記fＭＲＩ装置は、課題試験実施中の被験者の海馬付近の血流量の変動を示すfMRI画像を取得可能であり、
前記画像表示装置は、前記課題試験実施装置による前記課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、前記（A）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均、前記（B）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均および前記（C）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均のそれぞれを相関解析して得た結果を、前記（A）〜（C）のパターンの試行ごとに前記fMRI画像上に表示可能であり、かつ、このfMRI画像を連続表示することで、前記（A）〜（C）の各パターンの試行に対する海馬内伝達経路内の血流動態を示す動画を表示可能であることを特徴とする海馬機能評価システム。
【請求項４】
前記fMRI装置は、BOLDシグナル(Blood Oxygen Level Dependent Signal)を取得可能であることを特徴とする請求項３の海馬機能評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、海馬機能を評価するための動画の作成方法および海馬機能評価システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、海馬は、学習と記憶に重要な役割を果たすことが知られており、その機能についての様々な研究が行われている。
【０００３】
そして、本発明者は、１）交通事故、転倒・転落事故等によるびまん性軸索損傷、２）心筋梗塞や脳卒中による低酸素脳症、３）一酸化炭素中毒などにより引き起こされた高次脳機能障害、などに対する診断法および治療法を確立することを目的として研究を進め、被験者の海馬機能を評価するための新しい方法を確立している（特許文献１）。
【０００４】
具体的には、特許文献１の方法は、テストアイテム（例えば絵の描かれたカードなど）を被験者に順次提示する試行を行い、被験者に提示されたテストアイテムが、（A）初めて提示されたテストアイテム、（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテム、（C）従前の試行で提示されたことがあるテストアイテムと同一のテストアイテム、のうちのいずれであるかを回答させる。そして、その回答結果の正誤を集計することで被験者の海馬機能を評価するものである。この方法によれば、機能的磁気共鳴画像装置（fMRI）などの高価な装置を利用しなくても、被験者の海馬に疾患または損傷が生じている否かや新生神経細胞の状態、放射線治療後の認知機能の回復経過、内分泌系代謝疾患、糖尿病、肥満患者の認知能力（海馬新生機能）を簡便に評価することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開2015-195835号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】fMRI 原理と実践  ３版Huettel ら。BOLD fMRI : 起源と特性  第７章192-244頁  2016メディカル・サイエンス・インターナショナル社
【非特許文献２】Adler, D.H., Pluta, J., Kadivar, S., Craige, C., Gee, J.C.,Avants, B.B., and Yushkevich, P.A. (2014). Histology-derived volumetric annotation of the human hippocampal subfields in postmortem MRI. NeuroImage 84, 505-523.
【非特許文献３】Duvernoy, HM. (2005). The human hippocampus: functional anatomy, vascularization and serial sections with MRI (Berlin: Springer Verlag).
【非特許文献４】Insausti, R., Juottonen, K., Soininen, H., Insausti, A.M., Partanen, K., Vainio, P., Laakso, M.P., and Pitkanen, A. (1998). MR volumetric analysis of the human entorhinal, perirhinal, and temporopolar cortices. AJNR Am J Neuroradiol 19, 659-671.
【非特許文献５】Shiroma, A., Nishimura, M., Nagamine, H., Miyagi, T., Hokama, Y., Watanabe, T., Murayama, S., Tsutsui, M., Tominaga, D., and Ishiuchi, S. (2016). Cerebellar Contribution to Pattern Separation of Human Hippocampal Memory Circuits. Cerebellum 15, 645-662.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、特許文献１の方法は、被験者への試行に対する回答結果の正誤を集計して得た数値から海馬機能を評価するものであるため、簡便ではあるものの、より直接的な方法として、海馬内情報伝達系を画像化することによって、精度よく海馬機能を検査、評価することができる方法を確立することが望まれていた。
【０００８】
本発明は、以上のとおりの事情に鑑みてなされたものであり、海馬内情報伝達系を画像化することによって、精度よく被験者の海馬機能を評価することができる海馬機能の評価方法および海馬機能の評価システムを提供することを課題としている。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、被験者の海馬機能を評価可能な動画の作成方法であって、被験者に対し、以下の工程：
複数のテストアイテムを被験者に順次提示する試行を繰り返し行う試行工程；
前記試行工程における各試行の終了後、被験者にその試行で提示されたテストアイテム
が、以下の（A）〜（C）のパターン、
（A）初めて提示されたテストアイテム
（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテム
（C）従前の試行で提示されたことがあるテストアイテムと同一のテストアイテム
のうちのいずれであるかを回答させる回答工程；および
前記試行工程で提示したテストアイテムと前記回答工程で得られた回答結果とを比較して各試行に対する回答結果の正誤を判定する正誤判定工程
を含む課題試験を行うとともに、
この課題試験実施中の被験者の海馬付近の血流量の変動を示すfMRI画像を取得し、
前記（A）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均、前記（B）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均および前記（C）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均を得て、  前記課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、前記血流量の加算平均のそれぞれを相関解析して得た結果を、前記（A）〜（C）の各パターンの試行ごとに前記fMRI画像上に表示し、このfMRI画像を連続表示することで、前記（A）〜（C）の各パターンの試行に対する海馬内伝達経路内の血流動態を示す動画を得ることを特徴としている。
【００１０】
この動画の作成方法では、前記血流量を、BOLDシグナル (Blood Oxygen Level Dependent Signal)によって取得することが好ましい。
【００１１】
本発明の海馬機能評価システムは、課題試験実施装置と、fMRI装置と、画像表示装置とを含む海馬機能評価システムであって、
前記課題試験実施装置は、
複数のテストアイテムを被験者に順次提示する試行を繰り返し実行するためのテストアイテム提示手段と、
各試行で提示するテストアイテムをテストアイテム提示手段に出力するテストアイテム出力手段と、
各試行の終了後、被験者が各試行で提示されたテストアイテムが、以下の（A）〜（C）のパターン、
（A）初めて提示されたテストアイテム
（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテム
（C）従前の試行で提示されたことがあるテストアイテムと同一のテストアイテム
のうちのいずれであるかについての回答結果を入力する回答結果入力手段と、
回答結果入力手段を介して入力された回答結果を記憶する回答結果記憶手段と、
前記テストアイテム出力手段によって出力された各試行におけるテストアイテムと、前記回答結果記憶手段に記憶された回答結果とを比較して、各試行に対する回答結果の正誤を判定する正誤判定手段と、
を含み、
前記fMRI装置は、課題試験実施中の被験者の海馬付近の血流量の変動を示すfMRI画像を取得可能であり、
前記画像表示装置は、前記課題試験実施装置による前記課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、前記（A）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均、前記（B）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均および前記（C）のパターンであると回答すべき試行に対する回答の際の血流量の加算平均のそれぞれを相関解析して得た結果を、前記（A）〜（C）のパターンの試行ごとに前記fMRI画像上に表示可能であり、かつ、このfMRI画像を連続表示することで、前記（A）〜（C）の各パターンの試行に対する海馬内伝達経路内の血流動態を示す動画を表示可能であることを特徴としている。
【００１２】
この海馬機能評価システムでは、前記fMRI装置は、BOLDシグナル(Blood Oxygen Level Dependent Signal)を取得可能であることが好ましい。
【発明の効果】
【００１３】
本発明の動画の作成方法によれば、海馬内情報伝達系が画像化された動画を得ることができ、この動画から精度よく被験者の海馬機能を評価することができる。本発明の海馬機能の評価システムによれば、海馬内情報伝達系を画像化することによって、精度よく被験者の海馬機能を評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】Lure課題に対する健常者の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図２】New課題に対する健常者の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図３】Same課題に対する健常者の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図４】Lure課題に対する高次脳機能障害患者（治療前）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図５】New課題に対する高次脳機能障害患者（治療前）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図６】Same課題に対する高次脳機能障害患者（治療前）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図７】Lure課題に対する高次脳機能障害患者（治療後）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図８】New課題に対する高次脳機能障害患者（治療後）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図９】Same課題に対する高次脳機能障害患者（治療後）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図１０】Lure課題に対するA:control（健常者）と、B:cIR（Cranial irradiation therapy）群の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図１１】New課題に対するC:control（健常者）と、D:cIR群の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【図１２】Same課題に対するE:control（健常者）と、F:cIR群の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の動画の作成方法の一実施形態について説明する。本発明の動画の作成方法によれば、被験者の海馬機能を評価可能な動画を得ることができる。なお、本発明において「海馬」には、歯状回が含まれる。
本発明の海馬機能の評価方法では、被験者に対し所定の課題試験を行うとともに、課題試験実施中の被験者の海馬付近の血流量の変動を示すfMRI画像を取得する。そして、課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、各パターンの試行ごとの血流量の加算平均のそれぞれを相関解析して得た結果を、fMRI画像上に表示し、このfMRI画像を連続表示することで、各パターンの試行に対する海馬内伝達経路内の血流動態を示す動画を得て海馬機能を評価する。
【００１６】
課題試験の実施については特許文献１の記載を踏まえることができる。
【００１７】
具体的には、課題試験は、以下の工程：
複数のテストアイテムを被験者に順次提示する試行を繰り返し行う試行工程；
前記試行工程における各試行の終了後、被験者にその試行で提示されたテストアイテム
が、以下の（A）〜（C）のパターン、
（A）初めて提示されたテストアイテム
（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテム
（C）従前の試行で提示されたことがあるテストアイテムと同一のテストアイテム
のうちのいずれであるかを回答させる回答工程；および
前記試行工程で提示したテストアイテムと前記回答工程で得られた回答結果とを比較して各試行に対する回答結果の正誤を判定する正誤判定工程
を含む。
【００１８】
以下、課題試験の各工程について説明する。
【００１９】
試行工程は、複数のテストアイテムを被験者に順次提示する試行を繰り返し行う工程である。
【００２０】
テストアイテムとは、被験者が目視によって図柄などを記憶すべきアイテムをいい、例えば、図柄が表されたカード、立体物、画面上に表された画像などを例示することができる。したがって、被験者にテストアイテムを提示する方法、手段もテストアイテムの種類や被験者の状態などを考慮して適宜設定することができる。
【００２１】
試行工程における試行回数（テストアイテムの提示回数）やテストアイテムの提示時間、各試行間の時間的間隔などは特に限定されず、例えば、試行回数（テストアイテムの提示回数）については、被験者の状態や難易度などを考慮して、例えば３０回〜１５０回程度の範囲を例示することができる。
【００２２】
回答工程では、試行工程における各試行の終了後（１回のテストアイテムの提示後）、被験者にその試行で提示されたテストアイテムが、以下の（A）〜（C）のパターン、
（A）初めて提示されたテストアイテム、
（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテム、
（C）従前の試行で提示されたことがあるテストアイテムと同一のテストアイテム
のうちのいずれであるかを回答させる。
【００２３】
すなわち、回答工程において被験者が正答するためには、従前の試行で提示されたテストアイテムの内容（図柄など）をすべて記憶し、現在提示されているテストアイテムとの比較によって、（A）〜（C）のパターンを選択して回答する必要がある。したがって、試行回数（テストアイテムの提示数）が増えるに従って、被験者が記憶すべきテストアイテムの種類は増えることになるため回答の難易度は高まることになる。また、テストアイテムの図柄の類似性や、テストアイテムの提示の順番などによっても回答の難易度は変わり得るため、試行工程におけるテストアイテムの提示条件を統一して、予め基準となる健常者の正答率の平均値を得ておくことが好ましい。
【００２４】
以下、便宜的に、（A）初めて提示されたテストアイテムを「New」、（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテムを「Lure」、（C）従前の試行で提示されたことがあるカードと同一のテストアイテムを「Same」と記載することがある。
【００２５】
回答工程における回答形式は特に限定されず、被験者の口頭での回答を第三者が記録してもよいし、被験者自身に回答用紙に回答を記入させたりすることができるが、回答結果の保存や検討が容易なコンピューターに回答を入力させることが好ましい。
【００２６】
なお、パターン（B）の「類似する別種のテストアイテム」とは、例えば、図柄が表されたテストアイテムの場合では、従前の試行で提示されたテストアイテムの図柄に対して、図柄の一部が欠損または付加されているもの、図柄の外形が同一形状であるが色彩が異なるもの、図柄が左右対称に表されているものなどを例示することができる。正誤判定工程では、試行工程で提示したテストアイテムと回答工程で得られた回答結果とを比較して各試行に対する回答結果の正誤を判定する。回答結果の正誤を判定する方法は特に限定されず、例えば第三者が被験者の回答の正誤を判定してもよいが、コンピューターなどによって自動的に回答の正誤を判定させることが好ましい。
【００２７】
本発明の動画の作成方法では、課題試験実施中の被験者の海馬付近、正確にはアンモン角（coru ammonis）CA1〜CA4及び歯状回を含む狭義の海馬と海馬体（嗅内野、嗅上皮および海馬台等）の血流量の変動を示すfMRI画像を取得する。
【００２８】
そして、上記の（A）のパターンであると回答すべき試行（以下、「New課題」と記載する）に対する回答の際の血流量の加算平均、（B）のパターンであると回答すべき試行（Lure課題）に対する回答の際の血流量の加算平均、および、（C）のパターンであると回答すべき試行（以下、「Same課題」と記載する）に対する回答の際の血流量の加算平均を得る。
【００２９】
課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、各課題時の血流量の加算平均をそれぞれ相関解析する。具体的には、血流量の変動を相関解析するために利用できる指標としては、BOLDシグナル(Blood Oxygen Level Dependent Signal) を挙げることができる。脳の活動は酸素を消費し、血中酸素濃度を変化させるため、fMRI装置は、人体に磁場をかけてその応答を取り出すことにより、脳活動を反映した血中酸素濃度に依存する信号であるBOLDシグナルを得ることができる。BOLDシグナルは、脳の局所のオキシへモグロビン（酸素化ヘモグロビン）およびデオキシヘモグロビン（脱酸素化ヘモグロビン）の磁化率の相違（前者が反磁性、後者が常磁性）を利用しデオキシへモグロビンが酸素化するとＭＲ画像がより明るくなる。BOLD反応は脳血流量（CBF）/ 脳酸素代謝率（CMRO2）に比例しCBFに影響を与えるものにはastrocyte , neuron, vasodilator PGE2やCa2+sensitive K+ channelなどが影響する。CMRO2はATP turn overやrate of Na,K-ATPase活性が関与する。簡略すればfMRIで捉えられるBOLD反応は単位ボクセルあたりのデオキシヘモグロビンの総量変化の継時的測定であり、その神経基盤は実験的に局所電場電位（local field potential：LFP）を反映するため神経活動を反映する指標となる。BOLD反応については、例えば非特許文献１を参照することができる。
【００３０】
そして、相関解析して得た結果（基準時に対する血流の増加、減少等）を、各課題（New課題、Lure課題、Same課題）ごとに3次元画像にプロットして連続画像とし、fMRI画像上に表示（mapping）することで、海馬subregion、具体的には嗅内野、嗅上皮、CA1〜CA4及び歯状回および海馬台などの賦活、非賦活および不活の全貌の詳細（脳の血流動態の空間的（３次元的）広がり）を表示することができる。これによって、脳海馬付近において、血流がとどまっているのか、流れているのかを確認することができる。また、脳海馬付近において、血流がとどまっている部位や、血流が流れる経路、各所での血流の大きさなどを判定することができる。
【００３１】
具体的には、解剖学上定義される海馬アトラスを考慮し、公知の手法に従って、海馬付近の血流量の変動を、BOLDシグナルに基づく海馬のsubdivisionの活性化スポットおよび不活性化スポットで表示した複数のfMRI画像を取得し、このfMRI画像を3次元的にその全貌を連続表示することで、海馬の歯状回、CA3、CA1、鉤状回、内嗅皮質および鼻周囲皮質の各領域を含む海馬内伝達経路内の血流動態を示す動画を得ることができる。
【００３２】
このように、本発明では、特許文献１の方法のように回答結果の正誤を集計して得た数値から海馬機能を評価する必要はなく、課題試験中の被験者の海馬付近の血流量の変動を相関解析した複数のfMRI画像から、各課題（New課題、Lure課題、Same課題）時の海馬内伝達経路内の血流動態を示す動画を取得することで、精度よく海馬機能を評価することができる。
【００３３】
より具体的には、Lure課題に正答する場合、情報が嗅内野II層からDG（dentate gyrus：歯状回）へ送られ、DGで選別された情報はCA3に運ばれさらに識別されたのちにCA１へ送付される。このため、３回情報のやり取り(シナプス変換)による高い脳機能が要求される。New課題に正答する場合、情報が嗅内野III層からCA1へ送られ直接送付される。シナプス変換は１回であるため、脳の負担は軽度である。Same課題に正答する場合、Lure課題ほどは難しくないため、一般的には、DGを介さずにCA3に入力されCA1へ出力されるが、DGを介する系が賦活する場合もある。
【００３４】
すなわち、正常な海馬内情報系を有する場合は、各課題（New課題、Lure課題、Same課題）に対して、上記の海馬内伝達経路に従ってスムーズに情報が流れシグナルの伝達が行われるのに対し、病的な脳ではシグナル伝達の機能障害が生じる。このため、被験者のfMRI画像から作成した動画からシグナルの伝達の流れを確認し、例えば同一課題によって得た健常者のfMRI画像から作成した動画と比較することで、被験者の海馬機能を評価することができる。また、DGの活動は新生ニューロンが担うため、動画から被験者のDGの活動が低いことが確認される場合は、神経新生能が低下していると評価することができる。本発明の海馬機能の評価方法では、リアルタイムにヒトの神経新生能を可視化、画像化することができるため、各種の疾患などの診断や治療に有用である。さらに、情報伝達が滞ると様々なsubregionで過活動として検出されるため、動画から過活動が確認される場合は、どの部位にとどまるかによって、病態の重症度を判定することもできる。
【００３５】
このように、海馬機能障害は、Lure課題に対するシグナル伝達が最初に障害され、画像（動画）ではDGの不活性化で表現され、その際情報が嗅内野にとどまり同部位の過活動が認められる。
【００３６】
本発明の動画の作成方法では、海馬機能に影響する疾患や環境について精度よく評価可能な動画を得ることができる。具体的には、本発明の動画の作成方法で得られた動画によれば、脳卒中、頭部外傷、ハンチンソン病、ストレス、うつ病、パーキンソン病、統合失調症、アルツハイマー型認知症などの病態をリアルタイムで簡便に評価することができる。このため、脳の病気の進行の程度、治療効果の判定、鑑別などに有用である。さらに、この動画は、加齢に伴う認知能低下、肥満患者の認知能力、糖尿病、内分泌代謝疾患の治療や管理などにも有効利用することができる。また、原発性及び転移性悪性腫瘍患者においては放射線や化学療法の海馬機能への影響や高次機能障害の判定にも有用である。
【００３７】
次に、本発明の海馬機能評価システムの一実施形態について説明する。
【００３８】
本発明の海馬機能評価システムは、本発明の海馬機能の評価方法を自動化して行うものである。したがって、上記の海馬機能の評価出方法と共通する内容については、説明を一部省略する。
【００３９】
本発明の海馬機能評価システムは、課題試験実施装置と、fMRI装置と、画像表示装置とを含んでいる。
【００４０】
課題試験実施装置は、テストアイテム提示手段と、テストアイテム出力手段と、回答結果入力手段と、回答結果記憶手段と、正誤判定手段とを含んでいる。
【００４１】
テストアイテム提示手段は、複数のテストアイテムを被験者に順次提示する試行を繰り返し実行するためのものである。具体的には、例えばコンピューターと接続するディスプレイなどを例示することができ、ディスプレイ上に表示される画像によってテストアイテムを表示するができる。  テストアイテム出力手段は、各試行で提示するテストアイテムをテストアイテム提示手段に出力して表示する。テストアイテム出力手段は、予め設定されたテストアイテムの提示パターンを実行するためのシステムやプログラムなどを例示することができる。
【００４２】
回答結果入力手段は、各試行の終了後、被験者がテストアイテム提示手段によって提示されたテストアイテムを確認し、自身の記憶に照らして、以下の（A）〜（C）のパターン、
（A）初めて提示されたテストアイテム（New）、
（B）従前の試行で提示されたテストアイテムと類似する別種のテストアイテム（Lure）、
（C）従前の試行で提示されたことがあるテストアイテムと同一のテストアイテム（Same）、
のうちのいずれであるかについて回答を入力するための手段である。具体的な実施形態は特に限定されないが、例えば、ボタンを押して回答を入力する形態や、ディスプレイ（テストアイテム提示手段）上においてタッチパネル形式で入力する形態などを例示することができる。  回答結果記憶手段は、回答結果入力手段を介して入力された回答結果を記憶する記憶媒体（メモリー）などを例示することができ、コンピューターなどに格納されたものであってよい。
【００４３】
正誤判定手段は、テストアイテム出力手段によって出力された各試行におけるテストアイテムと、回答結果記憶手段に記憶された回答結果とを比較して、各試行に対する回答結果の正誤を判定する。例えば、正誤判定手段は、コンピューターに格納されたプログラムによって自動的に回答の正誤を判定することができる。
【００４４】
fMRI装置は、課題試験実施装置による課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、各試行に対する回答の際の海馬付近の血流量の変動を相関解析した複数のfMRI画像を取得することができる。また、fMRI装置は、BOLDシグナル(Blood Oxygen Level Dependent Signal) を得ることで血流量の変動を相関解析できるものであることが好ましい。
【００４５】
したがって、fMRI装置には、上記機能を実現するための各種の構成が含まれる。具体的には、fMRI装置は、例えば、撮像部、制御部、記憶部などを備え、撮像によってfMRI画像等の各種MR画像を収集することができる。
【００４６】
撮像部は、静磁場磁石、傾斜磁場コイル、傾斜磁場電源、送信RF（Radio  Frequency）コイル、送信部、受信RFコイル、受信部を有し、制御部による制御の下、被験者を撮像してfMRI画像を収集する。
【００４７】
制御部は、fMRI画像を撮像するために設定された撮像パラメータに基づいて、撮像部による撮像を制御する。また、制御部は、撮像部による撮像のタイミングを制御することもできる。制御部は、ASIC（Application  Specific  Integrated  Circuit）、FPGA（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路、CPU（Central  Processing  Unit）、MPU（Micro  Processing  Unit）等の電子回路で実現可能である。記憶部は、撮像部によって収集された各種MR画像を記憶する。記憶部は、RAM（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（flash  memory）等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等で実現可能である。
【００４８】
画像表示装置は、fMRI装置によって取得したfMRI画像を連続表示して、海馬subregionの賦活、非賦活および不活の全貌の詳細（海馬内伝達経路内の血流動態の空間的（３次元的）広がり）を示す動画を作成する。
【００４９】
画像表示装置は、課題試験実施装置による課題試験の試行前における被験者の海馬付近の血流量を基準として、New課題に対する回答の際の血流量の加算平均、Lure課題に対する回答の際の血流量の加算平均、および、Same課題に対する回答の際の血流量の加算平均のそれぞれを相関解析して得た結果を、各課題ごとにfMRI画像上に表示する。
【００５０】
したがって、画像表示装置には、上記機能を実現するための各種の構成が含まれる。具体的には、例えば、画像表示装置には、表示部、表示制御部、画像記憶部などが含まれ、fMRI装置によって収集された各種MR画像の表示等を行うことができる。
【００５１】
具体的には、表示部は、表示制御部による制御の下、fMRI画像や伝達経路図やその他の付加情報等を表示することができる。なお、伝達経路図は、指令に対する反応が各部位に伝達される経路を示す図であり、本発明の海馬機能評価システムにおいては、特に課題試験中における海馬内伝達経路を示す。表示部は、液晶表示器等で実現可能である。
【００５２】
表示制御部は、画像表示装置の各部を制御し、fMRI画像と海馬内伝達経路図とを関係付けて表示部に表示することができる。表示制御部は、例えば、ASIC、FPGA等の集積回路、CPU、MPU等の電子回路で実現可能である。
【００５３】
画像記憶部は、運動や感覚刺激の強度やタイミング等の制御情報、fMRI装置によって収集されたfMRI画像、fMRI画像の解析結果などの各種情報を記憶することができる。画像記憶部は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等で実現可能である。
【００５４】
なお、fMRI装置および画像表示装置は、上記の機能を有するものであれば特に限定されず、市販されているものを適宜使用することもできる。
【００５５】
さらに、本発明の海馬機能の評価システムには、例えば、被験者のfMRI画像から作成した動画からシグナルの伝達の流れ（海馬内伝達経路）と、同一課題によって得た健常者のfＭＲＩ画像から作成した動画（海馬内伝達経路）とを比較して、海馬機能を自動的に評価する判定部などが含まれていてもよい。
【００５６】
本発明の動画の作成方法、海馬機能の評価システムは、以上の実施形態に限定されることはない。
【００５７】
以下、本発明の動画の作成方法と海馬機能の評価方法等について実施例とともにより詳細に説明するが、本発明の動画の作成方法、海馬機能の評価システムは、以下の実施例に何ら限定されるものではない。
【実施例】
【００５８】
＜課題試験実施中の海馬内伝達経路の可視化＞
＜１＞方法
健常者36名、高次脳機能障害患者1名（治療前、治療後）および頭部放射線治療患者13名について、海馬機能を測定するために独自に開発した課題試験実施中の脳活動をfMRIを用いて同時計測を行った。
【００５９】
fMRI装置は、GE社製GE 3T Discoveryを用いて、血中酸素濃度に依存するBOLDシグナル（BOLD: Blood Oxygenation Level Dependent）を測定した。
【００６０】
課題試験は、特許文献１の方法を踏まえ、画面（テストアイテム提示手段）に写真（テストアイテム）を１枚ずつ提示し、その写真についてボタン（回答結果入力手段）を押すことで回答を求めた。ボタンは３つあり、初めて見る写真（New）、従前の試行で見た写真と同じもの（Same）、従前の試行で見た写真と似ているが異なる写真（Lure）を判断し、異なる指でボタン押しを行うように教示した。  課題（テストアイテムの提示）の提示時間は2500 ms、課題間の間隔は0〜1000 msとした。写真の提示順序は疑似ランダムとし、New課題は76個、Same課題は16個、そしてLure課題は16個で構成した。
【００６１】
課題試験中の被験者のBOLDシグナル（BOLD: Blood Oxygenation Level Dependent）について、New課題に対する回答の際のBOLDシグナルの加算平均、Lure課題に対する回答の際のBOLDシグナルの加算平均およびSame課題に対する回答の際のBOLDシグナルの加算平均を得た。
【００６２】
課題試験の試行前における被験者の海馬付近のBOLDシグナルを基準として、New課題に対する回答の際のBOLDシグナルの加算平均、Lure課題に対する回答の際のBOLDシグナルの加算平均およびSame課題に対する回答の際のBOLDシグナルの加算平均のそれぞれを相関解析した。そして、画像表示装置によって、各課題（New課題、Lure課題、Same課題）負荷後の血流量の加算平均の相関解析の結果に基づいて、脳の３次元画像上にプロットして、海馬付近のBOLDシグナルの変動を示す複数のfMRI画像を取得した。
【００６３】
このfMRI画像では、課題試験実施中の被験者について、BOLDシグナルに基づく活性化スポットおよび不活性化スポットを、解剖学上定義される海馬アトラス（例えば、非特許文献２−５）に従って特定した。具体的には、FMRIB Software Library v 5.0.2.1のFSLView 3.1.8（FMRIB Analysis Group 英国オックスフォード大学）を使用して、海馬のsubdivisionを描出した。色は、海馬の歯状回（赤色）、CA3（黄色）、CA1（緑色）、鉤状回（青色）、内嗅皮質（淡青色）、および鼻周囲皮質（ピンク色）で各領域を示し、活性化スポットおよび不活性化スポットおよび着色された各領域マップはSPGR画像上に重ね合わせ、時間軸から追跡して連続表示することで、課題試験実施中の被験者の海馬内伝達経路内の血流動態の３次元的な広がりを示す動画を作成することができた。
【００６４】
＜２＞結果
（１）課題試験の正答率
各課題試験（New課題、Lure課題、Same課題）について、健常者36名の平均正答率は、New課題が96±3％、Lure課題が48±19％、Same課題が89±10％であった。
【００６５】
高次脳機能障害患者（治療前）の正答率は、New課題が86％、Lure課題が0％、Same課題が63％であり、高次脳機能障害患者（治療後）は、New課題が84％、Lure課題が50％、Same課題が94％であった。
【００６６】
頭部放射線治療患者13名の平均正答率は、New課題が93％、Lure課題が25％、Same課題が81.5％であった。
【００６７】
（２）海馬内伝達経路
（２−１）健常者および高次脳機能障害患者（治療前、治療後）
図１は、Lure課題に対する健常者の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図２は、New課題に対する健常者の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図３は、Same課題に対する健常者の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【００６８】
健康者では、活性化は完全に対称ではないが、New課題、Lure課題およびSame課題に対して、DG、CA3、CA1および鉤状回において両側海馬が同時に活性化されていることが確認された。
【００６９】
図４は、Lure課題に対する高次脳機能障害患者（治療前）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図５は、New課題に対する高次脳機能障害患者（治療前）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図６は、Same課題に対する高次脳機能障害患者（治療前）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図７は、Lure課題に対する高次脳機能障害患者（治療後）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図８は、New課題に対する高次脳機能障害患者（治療後）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図９は、Same課題に対する高次脳機能障害患者（治療後）の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【００７０】
図４〜図６に示したように、高次脳機能障害患者（治療前）では、Lure課題に対しては、歯状回の賦活化は認められず、嗅上皮に血流上昇を認めるのみである。Same課題に対しては、海馬台、嗅上皮付近に賦活があるものの海馬内に血流の上昇を認めない。New課題に対しては、嗅上皮およびCA1で賦活が観察された。
【００７１】
図７〜図９に示したように、高次脳機能障害患者（治療後）では、Lure課題に対しては、歯状回およびCA3で賦活が観察された。Same課題に対しては、CA3で賦活が観察された。New課題に対しては、CA1及び海馬台で賦活が観察された。
【００７２】
高次脳機能障害患者は、治療によりpolysynaptic pathwayが機能回復していることが確認された。
【００７３】
以上のように、fMRIによる解析によって、健常者および高次脳機能障害患者の海馬内伝達経路を動画によって可視化することに成功した。動画上からもdirect pathway （entorhinal cortex からdirect にCA1 へ入る情報回路）とpolysynaptic pathway（entorhinal cortex からdentate gyrus、CA3 を介しCA1 、海馬台へ流れる情報網）を区別し得ることを明らかになり、これらの動画によって海馬機能を評価できることが確認された。
【００７４】
（２−２）頭部放射線治療患者（Cranial irradiation therapy: cIR群）
図１０は、Lure課題に対するA:control（健常者）と、B:cIR群の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図１１は、New課題に対するC:control（健常者）と、D:cIR群の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。図１２は、Same課題に対するE:control（健常者）と、F:cIR群の脳活動を示したfMRI画像を連続表示した動画を示した図である。
【００７５】
Lure課題に対して、健常者では、DG、CA3、CA1および鉤状回において両側海馬が同時に活性化されていることが確認された。一方、cIR群では、右海馬でシグナルが抑制され、その活性化ポイントは右鼻周囲皮質に限られていたが、不活性化ポイントがDG、CA3、CA1および鉤状回のそれぞれで観察された。
【００７６】
New課題に対して、健康者では、両側の鼻周囲皮質、DG、CA3、CA1、および鉤状回において活性化シグナルが観察された。一方、cIR群では、両側の鼻周囲皮質および鉤状回で活性化が観察され、両側のCA1において不活性化シグナルが観察された。
【００７７】
Same課題に対して、健常者では、Lure課題の場合と同様の活性化シグナルが左右に検出され、DG、CA3、CA1および鉤状回において両海馬でのdirect CA1 activation と同様の伝達経路が観察された。一方、cIR群では、右内嗅皮質および両側のCA1および鉤状回で観察されたが、DGおよびCA3では観察されなかった。
【００７８】
cIR群の海馬内での情報処理は、健常者と比較して放射線療法によって変形され、DGは、cIR群のfMRIのLure課題において最も不活性化された領域であることが確認された。
【００７９】
以上のように、fMRIによる解析によって、健常者およびcIR群の海馬内伝達経路を動画によって可視化することに成功した。動画上からもdirect pathway （entorhinal cortex からdirect にCA1へ入る情報回路）とpolysynaptic pathway（entorhinal cortex からdentate gyrus、CA3を介しCA1、海馬台へ流れる情報網）を区別し得ることを明らかになり、これらの動画によって海馬機能を評価できることが確認された。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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