(57)【要約】【課題】胸部動態画像において、呼吸に伴う肺野の濃度変化情報の抽出精度を向上させる。【解決手段】、診断用コンソール３の制御部３１は、胸部動態画像の複数のフレーム画像の少なくとも一つから肺野領域を抽出し、抽出された肺野領域における呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置に特徴点を設定し、設定された特徴点に対応する対応点を前記特徴点が設定されたフレーム画像以外の他のフレーム画像から探索する。そして、設定された特徴点と探索された対応点の位置関係に基づいて、胸部動態画像の複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応関係を推定する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検者の胸部の動態を放射線撮影することにより得られた胸部動態画像の複数のフレーム画像の少なくとも一つから肺野領域を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された肺野領域における呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置に特徴点を設定する特徴点設定手段と、
前記特徴点設定手段により設定された特徴点に対応する対応点を前記特徴点が設定されたフレーム画像以外の他のフレーム画像から探索する対応点探索手段と、
前記特徴点設定手段により設定された特徴点と前記対応点探索手段により探索された対応点の位置関係に基づいて、前記複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応関係を推定する推定手段と、
を備える動態画像処理装置。
【請求項２】
前記特徴点設定手段は、前記抽出手段により抽出された肺野領域における肺野輪郭の位置に特徴点を設定する請求項１に記載の動態画像処理装置。
【請求項３】
前記特徴点設定手段は、前記肺野輪郭における心臓領域と重ならない位置に特徴点を設定する請求項２に記載の動態画像処理装置。
【請求項４】
前記特徴点設定手段は、前記抽出手段により抽出された肺野領域における肺血管の位置に特徴点を設定する請求項１〜３のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項５】
前記特徴点設定手段は、前記肺血管のうち、大動脈、動脈、大静脈又は静脈に特徴点を設定する請求項４に記載の動態画像処理装置。
【請求項６】
前記対応点探索手段は、テンプレートマッチング処理又はオプティカルフロー処理を用いて前記特徴点に対応する対応点を探索する請求項１〜５のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項７】
過去の胸部動態画像における対応点探索結果を示す対応点探索モデルを被検者情報及び／又は検査情報に対応付けて記憶する記憶する記憶手段を備え、
前記対応点探索手段は、前記記憶手段に記憶されている前記被検者又は前記被検者と予め定められた項目の被検者情報及び／又は検査情報が類似している被検者の対応点探索モデルに基づいて、前記特徴点に対応する対応点を探索する請求項１〜６のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項８】
前記推定手段は、前記フレーム画像毎に、前記特徴点とその対応点の位置関係を示す移動ベクトルをマッピングした位置関係マップを作成し、前記特徴点が設定されたフレーム画像における前記特徴点以外の各画素に対する対応点の位置を前記作成した位置関係マップを補間することにより推定することで、前記複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応関係を推定する請求項１〜７のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項９】
前記胸部動態画像の複数のフレーム画像に骨部減弱処理を施す減弱手段を備え、
前記骨部減弱処理が施されたフレーム画像を用いて、少なくとも前記特徴点設定手段による前記特徴点の設定及び前記対応点探索手段による前記対応点の探索を行う請求項１〜８のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項１０】
前記複数のフレーム画像の中から一の基準フレーム画像を選択する選択手段を備え、
前記抽出手段は、前記基準フレーム画像から肺野領域を抽出し、
前記特徴点設定手段は、前記基準フレーム画像の肺野領域における、呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置に特徴点を設定する請求項１〜９のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項１１】
前記複数のフレーム画像の中から一の基準フレーム画像を選択する選択手段と、
前記抽出手段により前記複数の各フレーム画像から肺野領域を抽出し、前記各フレーム画像の肺野領域の垂直方向を前記基準フレーム画像の肺野領域の垂直方向に位置合わせする垂直方向位置合わせ手段と、
を備え、
前記垂直方向位置合わせ手段により肺野領域の垂直方向が位置合わせされた複数のフレーム画像を用いて、少なくとも前記特徴点設定手段による特徴点の設定及び前記対応点探索手段による対応点の探索を行う請求項１〜９のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項１２】
前記垂直方向位置合わせ手段は、前記各フレーム画像から抽出した肺野領域に基づいて、横隔膜と肺尖部における基準点の位置を取得し、取得した基準点の位置に基づいて前記各フレーム画像の肺野領域の垂直方向を前記基準フレーム画像の肺野領域の垂直方向に合わせるための変換行列を推定し、推定した変換行列を用いて前記各フレーム画像の肺野領域の垂直方向を前記基準フレーム画像の肺野領域の垂直方向に位置合わせする請求項１１に記載の動態画像処理装置。
【請求項１３】
前記推定手段により推定された前記複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応関係に基づいて、前記各フレーム画像の肺野領域を前記基準フレーム画像の肺野領域に位置合わせした位置合わせ画像を生成する位置合わせ手段を備える請求項１０〜１２のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項１４】
前記複数のフレーム画像の中から一の基準フレーム画像を選択する選択手段と、  
前記推定手段により推定された前記複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応位置に基づいて、前記各フレーム画像の肺野領域を前記基準フレーム画像の肺野領域に位置合わせした位置合わせ画像を生成する位置合わせ手段と、を備える請求項１〜９のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項１５】
前記特徴点設定手段により設定された特徴点をユーザーが修正するための修正手段を備える請求項１〜１４のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【請求項１６】
前記設定された特徴点と前記探索された対応点との位置関係を前記胸部動態画像に付加して表示する表示手段を備える請求項１〜１５のいずれか一項に記載の動態画像処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動態画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、被写体の状態変化を示す複数の画像に含まれる被写体の位置合わせを行う技術が知られている。例えば、特許文献１には、胸部の動態を放射線撮影した胸部動態画像において、最大呼気画像と最大吸気画像の間に基準画像を設け、最大呼気画像〜基準画像〜最大吸気画像の間の中間画像について隣接する画像に順次位置合わせを行っていく技術が記載されている。位置合わせにおける二つの画像の対応位置を求める処理としては、特許文献１ではグローバルマッチング処理及びローカルマッチング処理が用いられている。ローカルマッチング処理では、位置合わせする一方の画像全体を多数のテンプレートＲＯＩに区切り、各テンプレートＲＯＩの各中心画素の他方の画像における対応位置を求め、求めた対応位置に基づいて、他の画素の対応位置を求めることが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第４４９３４０８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、胸部動態画像には、呼吸により肺野の動きと異なる方向へ動く構造物（例えば、肋骨）が含まれる。そのため、例えば、肺野と肋骨の双方に位置合わせの特徴点（テンプレートＲＯＩの中心画素）を設定してしまうと、動きの方向に矛盾が生じ、肺野内の生体的に同じ位置を表す画素同士を精度よく対応させて位置合わせを行うことができない。その結果、胸部動態画像から肺野内の生体的に同じ位置の呼吸に伴う濃度変化情報を抽出しようとしても、精度良く抽出を行うことができない。
【０００５】
本発明の課題は、胸部動態画像において、呼吸に伴う肺野の濃度変化情報の抽出精度を向上させることである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の動態画像処理装置は、
被検者の胸部の動態を放射線撮影することにより得られた胸部動態画像の複数のフレーム画像の少なくとも一つから肺野領域を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された肺野領域における呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置に特徴点を設定する特徴点設定手段と、
前記特徴点設定手段により設定された特徴点に対応する対応点を前記特徴点が設定されたフレーム画像以外の他のフレーム画像から探索する対応点探索手段と、
前記特徴点設定手段により設定された特徴点と前記対応点探索手段により探索された対応点の位置関係に基づいて、前記複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応関係を推定する推定手段と、
を備える。
【０００７】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、
前記特徴点設定手段は、前記抽出手段により抽出された肺野領域における肺野輪郭の位置に特徴点を設定する。
【０００８】
請求項３に記載の発明は、請求項２に記載の発明において、
前記特徴点設定手段は、前記肺野輪郭における心臓領域と重ならない位置に特徴点を設定する。
【０００９】
請求項４に記載の発明は、請求項１〜３のいずれか一項に記載の発明において、
前記特徴点設定手段は、前記抽出手段により抽出された肺野領域における肺血管の位置に特徴点を設定する。
【００１０】
請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の発明において、
前記特徴点設定手段は、前記肺血管のうち、大動脈、動脈、大静脈又は静脈に特徴点を設定する。
【００１１】
請求項６に記載の発明は、請求項１〜５のいずれか一項に記載の発明において、
前記対応点探索手段は、テンプレートマッチング処理又はオプティカルフロー処理を用いて前記特徴点に対応する対応点を探索する。
【００１２】
請求項７に記載の発明は、請求項１〜６のいずれか一項に記載の発明において、
過去の胸部動態画像における対応点探索結果を示す対応点探索モデルを被検者情報及び／又は検査情報に対応付けて記憶する記憶する記憶手段を備え、
前記対応点探索手段は、前記記憶手段に記憶されている前記被検者又は前記被検者と予め定められた項目の被検者情報及び／又は検査情報が類似している被検者の対応点探索モデルに基づいて、前記特徴点に対応する対応点を探索する。
【００１３】
請求項８に記載の発明は、請求項１〜７のいずれか一項に記載の発明において、
前記推定手段は、前記フレーム画像毎に、前記特徴点とその対応点の位置関係を示す移動ベクトルをマッピングした位置関係マップを作成し、前記特徴点が設定されたフレーム画像における前記特徴点以外の各画素に対する対応点の位置を前記作成した位置関係マップを補間することにより推定することで、前記複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応関係を推定する。
【００１４】
請求項９に記載の発明は、請求項１〜８のいずれか一項に記載の発明において、
前記胸部動態画像の複数のフレーム画像に骨部減弱処理を施す減弱手段を備え、
前記骨部減弱処理が施されたフレーム画像を用いて、少なくとも前記特徴点設定手段による前記特徴点の設定及び前記対応点探索手段による前記対応点の探索を行う。
【００１５】
請求項１０に記載の発明は、請求項１〜９のいずれか一項に記載の発明において、
前記複数のフレーム画像の中から一の基準フレーム画像を選択する選択手段を備え、
前記抽出手段は、前記基準フレーム画像から肺野領域を抽出し、
前記特徴点設定手段は、前記基準フレーム画像の肺野領域における、呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置に特徴点を設定する。
【００１６】
請求項１１に記載の発明は、請求項１〜９のいずれか一項に記載の発明において、
前記複数のフレーム画像の中から一の基準フレーム画像を選択する選択手段と、
前記抽出手段により前記複数の各フレーム画像から肺野領域を抽出し、前記各フレーム画像の肺野領域の垂直方向を前記基準フレーム画像の肺野領域の垂直方向に位置合わせする垂直方向位置合わせ手段と、
を備え、
前記垂直方向位置合わせ手段により肺野領域の垂直方向が位置合わせされた複数のフレーム画像を用いて、少なくとも前記特徴点設定手段による特徴点の設定及び前記対応点探索手段による対応点の探索を行う。
【００１７】
請求項１２に記載の発明は、請求項１１に記載の発明において、
前記垂直方向位置合わせ手段は、前記各フレーム画像から抽出した肺野領域に基づいて、横隔膜と肺尖部における基準点の位置を取得し、取得した基準点の位置に基づいて前記各フレーム画像の肺野領域の垂直方向を前記基準フレーム画像の肺野領域の垂直方向に合わせるための変換行列を推定し、推定した変換行列を用いて前記各フレーム画像の肺野領域の垂直方向を前記基準フレーム画像の肺野領域の垂直方向に位置合わせする。
【００１８】
請求項１３に記載の発明は、請求項１０〜１２のいずれか一項に記載の発明において、
前記推定手段により推定された前記複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応関係に基づいて、前記各フレーム画像の肺野領域を前記基準フレーム画像の肺野領域に位置合わせした位置合わせ画像を生成する位置合わせ手段を備える。
【００１９】
請求項１４に記載の発明は、請求項１〜９のいずれか一項に記載の発明において、
前記複数のフレーム画像の中から一の基準フレーム画像を選択する選択手段と、  
前記推定手段により推定された前記複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応位置に基づいて、前記各フレーム画像の肺野領域を前記基準フレーム画像の肺野領域に位置合わせした位置合わせ画像を生成する位置合わせ手段と、を備える。
【００２０】
請求項１５に記載の発明は、請求項１〜１４のいずれか一項に記載の発明において、
前記特徴点設定手段により設定された特徴点をユーザーが修正するための修正手段を備える。
【００２１】
請求項１６に記載の発明は、請求項１〜１５のいずれか一項に記載の発明において、
前記設定された特徴点と前記探索された対応点との位置関係を前記胸部動態画像に付加して表示する表示手段を備える。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、胸部動態画像において、呼吸に伴う肺野の濃度変化情報の抽出精度を向上させることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本発明の実施形態における動態画像処理システムの全体構成を示す図である。
【図２】図１の撮影用コンソールの制御部により実行される撮影制御処理を示すフローチャートである。
【図３】図１の診断用コンソールの制御部により実行される濃度変化情報抽出処理を示すフローチャートである。
【図４】（ａ）は、肺野輪郭に特徴点を設定した例を示す図、（ｂ）は、肺血管上に特徴点を設定した例を示す図、（ｃ）は肺野輪郭及び肺血管に特徴点を設定した例を示す図である。
【図５】修正画面の一例を示す図である。
【図６】（ａ）は、特徴点とその対応点との位置関係を示す位置関係マップを模式的に示す図、（ｂ）は、補間後の全画素とその対応点の位置関係を示す位置関係マップを模式的に示す図である。
【図７】（ａ）は、換気が正常である被検者の動態画像における位置合わせ前の濃度波形の一例を示す図、（ｂ）は、（ａ）の動態画像における本実施形態による位置合わせ後の濃度波形を示す図、（ｃ）は、換気が異常である被検者の動態画像における本実施形態による位置合わせ後の濃度波形を示す図である。
【図８】特徴点と対応点の位置関係を示す移動ベクトルを基準フレーム画像上に表示した例を示す図である。
【図９】移動ベクトル静止画像の肺尖、横隔膜、外胸郭、内胸郭等の各部位における移動量（ベクトルの大きさ）をレーダーチャートで表示した例を示す図である。
【図１０】或るフレーム画像の肺野領域の垂直方向のみを基準フレーム画像に位置合わせした例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。
【００２５】
〔動態画像処理システム１００の構成〕
まず、本実施形態の構成を説明する。
図１に、本実施形態における動態画像処理システム１００の全体構成を示す。
図１に示すように、動態画像処理システム１００は、撮影装置１と、撮影用コンソール２とが通信ケーブル等により接続され、撮影用コンソール２と、診断用コンソール３とがＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワークＮＴを介して接続されて構成されている。動態画像処理システム１００を構成する各装置は、ＤＩＣＯＭ（Digital Image and Communications in Medicine）規格に準じており、各装置間の通信は、ＤＩＣＯＭに則って行われる。
【００２６】
〔撮影装置１の構成〕
撮影装置１は、例えば、呼吸運動に伴う肺の膨張及び収縮の形態変化、心臓の拍動等の、生体の動態を撮影する撮影手段である。動態撮影とは、被写体に対し、Ｘ線等の放射線をパルス状にして所定時間間隔で繰り返し照射するか(パルス照射)、もしくは、低線量率にして途切れなく継続して照射する(連続照射)ことで、被写体の動態を示す複数の画像を取得することをいう。動態撮影により得られた一連の画像を動態画像と呼ぶ。また、動態画像を構成する複数の画像のそれぞれをフレーム画像と呼ぶ。なお、以下の実施形態では、パルス照射により胸部の動態撮影を行う場合を例にとり説明する。
【００２７】
放射線源１１は、被写体Ｍ（被検者）を挟んで放射線検出部１３と対向する位置に配置され、放射線照射制御装置１２の制御に従って、被写体Ｍに対し放射線（Ｘ線）を照射する。
放射線照射制御装置１２は、撮影用コンソール２に接続されており、撮影用コンソール２から入力された放射線照射条件に基づいて放射線源１１を制御して放射線撮影を行う。撮影用コンソール２から入力される放射線照射条件は、例えば、パルスレート、パルス幅、パルス間隔、１撮影あたりの撮影フレーム数、Ｘ線管電流の値、Ｘ線管電圧の値、付加フィルター種等である。パルスレートは、１秒あたりの放射線照射回数であり、後述するフレームレートと一致している。パルス幅は、放射線照射１回当たりの放射線照射時間である。パルス間隔は、１回の放射線照射開始から次の放射線照射開始までの時間であり、後述するフレーム間隔と一致している。
【００２８】
放射線検出部１３は、ＦＰＤ（Flat Panel Detector）等の半導体イメージセンサーにより構成される。ＦＰＤは、例えば、ガラス基板等を有しており、基板上の所定位置に、放射線源１１から照射されて少なくとも被写体Ｍを透過した放射線をその強度に応じて検出し、検出した放射線を電気信号に変換して蓄積する複数の検出素子（画素）がマトリックス状に配列されている。各画素は、例えばＴＦＴ（Thin Film Transistor）等のスイッチング部を備えて構成されている。ＦＰＤにはＸ線をシンチレーターを介して光電変換素子により電気信号に変換する間接変換型、Ｘ線を直接的に電気信号に変換する直接変換型があるが、何れを用いてもよい。
放射線検出部１３は、被写体Ｍを挟んで放射線源１１と対向するように設けられている。
【００２９】
読取制御装置１４は、撮影用コンソール２に接続されている。読取制御装置１４は、撮影用コンソール２から入力された画像読取条件に基づいて放射線検出部１３の各画素のスイッチング部を制御して、当該各画素に蓄積された電気信号の読み取りをスイッチングしていき、放射線検出部１３に蓄積された電気信号を読み取ることにより、画像データを取得する。この画像データがフレーム画像である。フレーム画像の画素信号値は濃度値を表す。そして、読取制御装置１４は、取得したフレーム画像を撮影用コンソール２に出力する。画像読取条件は、例えば、フレームレート、フレーム間隔、画素サイズ、画像サイズ（マトリックスサイズ）等である。フレームレートは、１秒あたりに取得するフレーム画像数であり、パルスレートと一致している。フレーム間隔は、１回のフレーム画像の取得動作開始から次のフレーム画像の取得動作開始までの時間であり、パルス間隔と一致している。
【００３０】
ここで、放射線照射制御装置１２と読取制御装置１４は互いに接続され、互いに同期信号をやりとりして放射線照射動作と画像の読み取りの動作を同調させるようになっている。
【００３１】
〔撮影用コンソール２の構成〕
撮影用コンソール２は、放射線照射条件や画像読取条件を撮影装置１に出力して撮影装置１による放射線撮影及び放射線画像の読み取り動作を制御するとともに、撮影装置１により取得された動態画像を撮影技師等の撮影実施者によるポジショニングの確認や診断に適した画像であるか否かの確認用に表示する。
撮影用コンソール２は、図１に示すように、制御部２１、記憶部２２、操作部２３、表示部２４、通信部２５を備えて構成され、各部はバス２６により接続されている。
【００３２】
制御部２１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory
）等により構成される。制御部２１のＣＰＵは、操作部２３の操作に応じて、記憶部２２に記憶されているシステムプログラムや各種処理プログラムを読み出してＲＡＭ内に展開し、展開されたプログラムに従って後述する撮影制御処理を始めとする各種処理を実行し、撮影用コンソール２各部の動作や、撮影装置１の放射線照射動作及び読み取り動作を集中制御する。
【００３３】
記憶部２２は、不揮発性の半導体メモリーやハードディスク等により構成される。記憶部２２は、制御部２１で実行される各種プログラムやプログラムにより処理の実行に必要なパラメーター、或いは処理結果等のデータを記憶する。例えば、記憶部２２は、図２に示す撮影制御処理を実行するためのプログラムを記憶している。また、記憶部２２は、検査対象部位（ここでは、胸部とする）に対応付けて放射線照射条件及び画像読取条件を記憶している。各種プログラムは、読取可能なプログラムコードの形態で格納され、制御部２１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
【００３４】
操作部２３は、カーソルキー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された指示信号を制御部２１に出力する。また、操作部２３は、表示部２４の表示画面にタッチパネルを備えても良く、この場合、タッチパネルを介して入力された指示信号を制御部２１に出力する。
【００３５】
表示部２４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＣＲＴ（Cathode Ray Tube）等のモニターにより構成され、制御部２１から入力される表示信号の指示に従って、操作部２３からの入力指示やデータ等を表示する。
【００３６】
通信部２５は、ＬＡＮアダプターやモデムやＴＡ（Terminal Adapter）等を備え、通信ネットワークＮＴに接続された各装置との間のデータ送受信を制御する。
【００３７】
〔診断用コンソール３の構成〕
診断用コンソール３は、撮影用コンソール２から動態画像を取得し、取得した動態画像に画像処理を施して表示する動態画像処理装置である。
診断用コンソール３は、図１に示すように、制御部３１、記憶部３２、操作部３３、表示部３４、通信部３５を備えて構成され、各部はバス３６により接続されている。
【００３８】
制御部３１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ等により構成される。制御部３１のＣＰＵは、操作部３３の操作に応じて、記憶部３２に記憶されているシステムプログラムや、各種処理プログラムを読み出してＲＡＭ内に展開し、展開されたプログラムに従って、後述する濃度変化情報抽出処理を始めとする各種処理を実行し、診断用コンソール３の各部の動作を集中制御する。制御部３１は、抽出手段、特徴点設定手段、対応点探索手段、推定手段、選択手段、位置合わせ手段、として機能する。
【００３９】
記憶部３２は、不揮発性の半導体メモリーやハードディスク等により構成される。記憶部３２は、制御部３１で診断支援処理を実行するためのプログラムを始めとする各種プログラムやプログラムによる処理の実行に必要なパラメーター、或いは処理結果等のデータを記憶する。これらの各種プログラムは、読取可能なプログラムコードの形態で格納され、制御部３１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
【００４０】
また、記憶部３２には、過去に撮影された動態画像が識別ＩＤ、患者情報（被検者情報。例えば、患者ＩＤ、患者（被検者）の氏名、身長、体重、年齢、性別等）、検査情報（例えば、検査ＩＤ、検査日、検査対象部位（ここでは、胸部）、呼吸状態等）等に対応付けて記憶されている。
【００４１】
操作部３３は、カーソルキー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、ユーザーによるキーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された指示信号を制御部３１に出力する。また、操作部３３は、表示部３４の表示画面にタッチパネルを備えても良く、この場合、タッチパネルを介して入力された指示信号を制御部３１に出力する。
【００４２】
表示部３４は、ＬＣＤやＣＲＴ等のモニターにより構成され、制御部３１から入力される表示信号の指示に従って、各種表示を行う。
【００４３】
通信部３５は、ＬＡＮアダプターやモデムやＴＡ等を備え、通信ネットワークＮＴに接続された各装置との間のデータ送受信を制御する。
【００４４】
〔動態画像処理システム１００の動作〕
次に、本実施形態における上記動態画像処理システム１００の動作について説明する。
【００４５】
（撮影装置１、撮影用コンソール２の動作）
まず、撮影装置１、撮影用コンソール２による撮影動作について説明する。
図２に、撮影用コンソール２の制御部２１において実行される撮影制御処理を示す。撮影制御処理は、制御部２１と記憶部２２に記憶されているプログラムとの協働により実行される。
【００４６】
まず、撮影実施者により撮影用コンソール２の操作部２３が操作され、被検者（被写体Ｍ）の患者情報、検査情報の入力が行われる（ステップＳ１）。
【００４７】
次いで、放射線照射条件が記憶部２２から読み出されて放射線照射制御装置１２に設定されるとともに、画像読取条件が記憶部２２から読み出されて読取制御装置１４に設定される（ステップＳ２）。
【００４８】
次いで、操作部２３の操作による放射線照射の指示が待機される（ステップＳ３）。ここで、撮影実施者は、被写体Ｍを放射線源１１と放射線検出部１３の間に配置してポジショニングを行う。また、被検者（被写体Ｍ）に対し、呼吸状態（例えば、安静呼吸）を指示する。撮影準備が整った時点で、操作部２３を操作して放射線照射指示を入力する。
【００４９】
操作部２３により放射線照射指示が入力されると（ステップＳ３；ＹＥＳ）、放射線照射制御装置１２及び読取制御装置１４に撮影開始指示が出力され、動態撮影が開始される（ステップＳ４）。即ち、放射線照射制御装置１２に設定されたパルス間隔で放射線源１１により放射線が照射され、放射線検出部１３によりフレーム画像が取得される。
【００５０】
予め定められたフレーム数の撮影が終了すると、制御部２１により放射線照射制御装置１２及び読取制御装置１４に撮影終了の指示が出力され、撮影動作が停止される。撮影されるフレーム数は、少なくとも１呼吸サイクルが撮影できる枚数である。
【００５１】
撮影により取得されたフレーム画像は順次撮影用コンソール２に入力され、撮影順を示す番号（フレーム番号）と対応付けて記憶部２２に記憶されるとともに（ステップＳ５）、表示部２４に表示される（ステップＳ６）。撮影実施者は、表示された動態画像によりポジショニング等を確認し、撮影により診断に適した画像が取得された（撮影ＯＫ）か、再撮影が必要（撮影ＮＧ）か、を判断する。そして、操作部２３を操作して、判断結果を入力する。
【００５２】
操作部２３の所定の操作により撮影ＯＫを示す判断結果が入力されると（ステップＳ７；ＹＥＳ）、動態撮影で取得された一連のフレーム画像のそれぞれに、動態画像を識別するための識別ＩＤや、患者情報、検査情報、放射線照射条件、画像読取条件、撮影順を示す番号（フレーム番号）等の情報が付帯され（例えば、ＤＩＣＯＭ形式で画像データのヘッダ領域に書き込まれ）、通信部２５を介して診断用コンソール３に送信される（ステップＳ８）。そして、本処理は終了する。一方、操作部２３の所定の操作により撮影ＮＧを示す判断結果が入力されると（ステップＳ７；ＮＯ）、記憶部２２に記憶された一連のフレーム画像が削除され（ステップＳ９）、本処理は終了する。この場合、再撮影が必要となる。
【００５３】
（診断用コンソール３の動作）
次に、診断用コンソール３における動作について説明する。
診断用コンソール３においては、通信部３５を介して撮影用コンソール２から動態画像の一連のフレーム画像が受信されると、受信された動態画像の一連のフレーム画像が識別ＩＤ、患者情報及び検査情報等に対応付けて記憶部３２に記憶される。また、記憶部３２に記憶されている動態画像の中から操作部３３により一の動態画像が選択され、濃度変化情報の抽出の実行が指示されると、制御部３１と記憶部３２に記憶されているプログラムとの協働により図３に示す濃度変化情報抽出処理が実行される。以下、図３を参照して濃度変化情報抽出処理について説明する。
【００５４】
まず、動態画像を構成する複数のフレーム画像の中から一のフレーム画像が基準フレーム画像として選択される（ステップＳ１１）。基準フレーム画像は、複数のフレーム画像間の位置合わせの基準となるフレーム画像であるが、いずれのフレーム画像を基準フレーム画像としてもよい。例えば、予め設定された呼吸位相（例えば、最大呼気位や最大吸気位）のフレーム画像を自動的に選択してもよいし、操作部３３の操作によりユーザーが選択してもよい。
【００５５】
次いで、基準フレーム画像から肺野領域が抽出される（ステップＳ１２）。
肺野領域の抽出は、公知のいずれの手法を用いてもよい。例えば、フレーム画像の各画素の信号値（濃度値）のヒストグラムから判別分析によって閾値を求め、この閾値より高信号の領域を肺野領域候補として１次抽出する。次いで、１次抽出された肺野領域候補の境界付近でエッジ検出を行い、境界付近の小ブロックでエッジが最大となる点を境界に沿って抽出すれば肺野領域の境界を抽出することができる。
【００５６】
次いで、抽出された肺野領域内に特徴点が設定される（ステップＳ１３）。
ステップＳ１３においては、基準フレーム画像から抽出された肺野領域内の、呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置（肺野の動きを反映している位置）に特徴点を設定する。本処理では、各フレーム画像間で肺野内の各点の対応点（生体的に同じ点）を求めて濃度変化情報を抽出するが、肺野と異なる方向に動く構造物上に特徴点が設定されると、対応点を探索したり推定したりする際の処理精度が低下する。そこで、ステップＳ１３では、呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置（肺野の動きを反映している位置）に特徴点を設定し、呼吸に伴う肺野の動きと異なる動きをする位置、例えば、肋骨が存在する位置には特徴点は設定しない。
【００５７】
例えば、図４（ａ）に示すように、肺野輪郭に特徴点を設定する。肺野輪郭は、呼吸に伴う肺野の動きを最もよく反映していると想定されるためである。なお、心臓付近の肺野輪郭は呼吸に伴う動きよりも心拍の動きを強く反映しているため、肺野輪郭のうち心臓領域に重なる部分を除いた位置に特徴点を設定することが好ましい。心臓領域の抽出は、例えば、心臓のテンプレート画像を用いたテンプレートマッチング処理を用いて行うことができる。
【００５８】
また、例えば、図４（ｂ）に示すように、肺血管に特徴点を設定することとしてもよい。肺血管は、肺野領域内に存在し呼吸に伴う肺野の動きに伴って動くため、肺野の動きを反映していると想定されるためである。肺血管の抽出処理としては、例えば、ヘッセ行列を用いて線状構造物を抽出する方法等を用いることができる（例えば、Qiang Li, “Selective enhancement filters for nodules, vessels, and airway salls in two- and three- dimensional CT scans”, MEDICAL PHYSICS. SEPTEMBER 2003参照)。なお、太さが０．３ｍｍ以下の細動脈は認識／追跡が困難であり、また、太い血管に比べて肺野の動きを反映していない。そこで、抽出された肺血管から細動脈を除いて、大動脈、動脈、大静脈、及び／又は静脈上に特徴点を設定することが好ましい。
【００５９】
また、例えば、図４（ｃ）に示すように、肺野輪郭（心臓領域に重なる部分を除いた肺野輪郭が好ましい）及び肺血管（大動脈、動脈、大静脈、及び／又は静脈上が好ましい）に特徴点を設定することとしてもよい。
【００６０】
また、過去の動態画像における特徴点の設定情報（例えば、肺野輪郭のみ、肺血管のみ、肺野輪郭＋肺血管等）を患者情報に対応付けて記憶部３２に記憶しておき、被検者の過去の特徴点の設定情報に基づいて、過去と同じ個所に特徴点を設定することとしてもよい。
【００６１】
また、過去の動態画像において設定された特徴点位置情報（座標）を患者情報に対応付けて記憶部３２に記憶しておき、被検者の過去の動態画像において特徴点が設定された位置と同じ位置（座標）に特徴点を設定することとしてもよい。
【００６２】
また、特徴点を設定する構造物を操作部３３によりユーザーが指定できるようにしてもよい。例えば、肺野輪郭のみ、肺血管のみ、肺野輪郭＋肺血管等をユーザーが指定できるようにしてもよい。また、ユーザーが特徴点を設定する構造物に重みづけ（ステップＳ１５の処理で使用する際の重みづけ）を設定できるようにしてもよい。
【００６３】
なお、特徴点設定の自由度及び精度向上のため、制御部３１は、自動的に設定した特徴点の位置をユーザーが修正するための修正画面３４１を表示部３４に表示し、操作部３３によるユーザー操作に応じて特徴点の位置を修正することが好ましい（修正手段）。
図５は、修正画面３４１の一例を示す図である。図５に示すように、修正画面３４１には、特徴点の位置にマークが付与された基準フレーム画像３４１ａが表示されており、例えば、ユーザーが操作部３３のマウス等により位置を修正したい特徴点を指定して修正後の位置にドラッグ（移動）することで、特徴点の位置を修正することができる。
修正画面３４１は、肺野領域を拡大表示する機能を備えることが好ましい。これにより、修正の精度向上及び修正作業の行いやすさの向上を図ることができる。
また、複数の特徴点をグループ化してまとめて移動（修正）できるようにしてもよい。これにより、修正作業の効率化を図ることができる。
【００６４】
また、本処理を行う前に、少ない特徴点数又は縮小した画像で後述するステップＳ１４〜ステップＳ１６の処理を行って位置合わせ画像のプレビュー画像を生成して表示部３４に表示することとしてもよい。これにより、処理のやり直し時の時間を短縮することができる。
【００６５】
次いで、基準フレーム画像以外の各フレーム画像から、特徴点に対応する対応点が探索される（ステップＳ１４）。
基準フレーム画像以外の各フレーム画像上の対応点の探索方法としては、基準フレーム画像と各フレーム画像間で対応点の探索を直接行っても良いし、基準フレーム画像から開始して各隣接フレーム画像間で順次対応点の探索を行ってもよい。
基準フレーム画像から開始して各隣接フレーム間で順次対応点の探索を行う場合について説明する。例えば、全フレーム画像数がN枚、基準フレーム画像がiフレーム目であるとする。初めにiフレーム目の特徴点に対応する対応点をi+1フレーム目から探索する。次にi+1フレーム目から探索された対応点を基準としてi+2フレーム目の対応点の探索を行い、同様にNフレーム目までの対応点を探索する。同様にiフレーム目の特徴点に対応する対応点をi-1フレーム目から探索する。次にi-1フレーム目から探索された対応点を基準としてi-2フレーム目の対応点の探索を行い、同様に1フレーム目までの対応点を探索する。本処理で基準フレーム画像の特徴点から各フレーム画像の対応点への移動ベクトルを求める際には、基準フレーム画像から該当フレーム画像までのすべての移動ベクトルを加算することで算出が可能である。例えば、基準フレーム画像がiフレーム目で、基準フレーム画像の特徴点からi+3フレーム目の対応点への移動ベクトルを算出したい場合には、iフレーム目の特徴点からi+1フレーム目の対応点への移動ベクトルと、 i+1フレーム目の対応点からi+2フレーム目の対応点への移動ベクトルと、 i+2フレーム目の対応点からi+3フレーム目の対応点への移動ベクトルとを加算すればよい。
【００６６】
各フレーム画像における対応点の探索方法としては、例えば、基準フレーム画像の各特徴点（隣接するフレーム画像間での探索の場合は、基準とするフレーム画像から探索された特徴点の対応点）を中心とする所定サイズのＲＯＩをテンプレート画像としたテンプレートマッチング処理を用いることができる。テンプレートマッチングの類似度としては、例えば、ＳＳＤ(Sum of Squared Difference)、ＳＡＤ(Sum of Absolute Difference)、相互相関係数等を用いて算出することができる。
【００６７】
また、例えば、オプティカルフロー処理を用いて各フレーム画像から基準フレーム画像の各特徴点に対応する対応点を探索することとしてもよい。オプティカルフロー処理としては、Sparse型のLucas-Kanade法や、Dense型のHorn-Schunck法、Gunnar-Farneback法等があるが、いずれを用いてもよい。
【００６８】
また、過去の対応点探索モデルを用いて各フレーム画像から基準フレーム画像の各特徴点に対応する対応点の位置を探索することとしてもよい。例えば、過去の動態画像における対応点探索結果を対応点探索モデルとして患者情報及び／又は検査情報に対応付けて記憶部３２に記憶しておき、被検者の過去の対応点探索モデル又は被検者と被検者情報及び／又は検査情報の所定の項目の情報（例えば、年齢、性別、身長、体重、国籍、撮影時の呼吸状態等）が類似する（一致又は差が所定の範囲内の）被検者の過去の対応点探索モデルを用いて特徴点に対応する対応点の位置を求めてもよい。例えば、対応点探索モデルにおける、ステップＳ１３で設定した特徴点位置に最も近い対応点を対応点として適用してもよいし、対応点探索モデルの特徴点に対応する対応点をそのまま対応点として適用してもよい。
【００６９】
次いで、各フレーム画像毎に、基準フレーム画像において設定された特徴点とその対応点の位置関係を示す移動ベクトルをマッピングした位置関係マップを作成し、作成した位置関係マップを補間することで、各フレーム画像における各画素（特徴点以外の点）の対応点が推定される（ステップＳ１５）。
図６（ａ）に、特徴点とその対応点との位置関係を示す位置関係マップを模式的に示す。図６（ｂ）に、補間後の各画素とその対応点との位置関係を示す位置関係マップを模式的に示す。補間方法としては、スプライン補間や多項式近似等を挙げることができる。
なお、特徴点に重みづけが設定されている場合、ステップＳ１５においては、重みづけが高い特徴点と対応点との位置関係に基づいて各画素の対応点を推定する。これにより、対応点の推定精度を向上させることができる。
【００７０】
次いで、各フレーム画像において、生成した全画素の位置関係マップに基づいて、基準フレーム画像以外の他のフレーム画像の肺野領域を基準フレーム画像の肺野領域に位置合わせした位置合わせ画像（位置合わせ動態画像と呼ぶ）を生成する（ステップＳ１６）。
【００７１】
ここで、本実施形態では、呼吸に伴う肺野の動きによって動く点のみに特徴点を設定しているため、本実施形態で作成される位置合わせ動態画像では、肋骨等の肺野と異なる動きをする構造物が位置ずれにより歪む（不鮮明となる）が、肺野輪郭や肺血管の位置がフレーム画像間で固定された鮮明な画像が得られる。
【００７２】
次いで、位置合わせした各フレーム画像に基づいて、濃度変化情報が抽出される（ステップＳ１７）。
例えば、各フレーム画像のそれぞれを複数の小領域（例えば、０．４〜４ｃｍ角の小領域）に分割し、小領域毎に、小領域に含まれる複数画素の濃度値の代表値（平均値、中央値、最大値、最小値等）を算出し、算出した濃度値の時間変化を示す濃度波形を濃度変化情報として抽出する。
【００７３】
なお、本実施形態では、フレーム画像間の対応点に基づいて位置合わせ動態画像を生成し、生成した位置合わせ動態画像から濃度波形を抽出することとしたが、必ずしも位置合わせ画像を生成しなくても、各フレーム画像の対応点の濃度変化をたどることで、濃度波形を抽出することは可能である。
【００７４】
次いで、抽出された濃度波形が表示部３４に表示され（ステップＳ１８）、濃度変化情報抽出処理は終了する。
ここで、図７（ａ）は、換気が正常である被検者の位置合わせ前の動態画像の位置Ａ、Ｂ（位置Ａは肋骨が重畳していない位置、位置Ｂは肋骨が重畳している位置）から抽出した濃度波形を模式的に示す図である。図７（ｂ）は、図７（ａ）と同じ被検者の本実施形態による位置合わせ後の動態画像の位置Ａ、Ｂから抽出した濃度波形を模式的に示す図である。図７（ｃ）は、換気が異常である被検者の本実施形態による位置合わせ後の動態画像の位置Ａ、Ｂから抽出した濃度波形を模式的に示す図である。
換気が正常である被検者の場合、呼吸に伴う肺野の時間方向の濃度変化を示す濃度波形と、横隔膜位置（例えば、安静吸気位（横隔膜位置が最も下がったとき）の横隔膜位置を原点とした場合の座標）の時間変化を示す波形を反転した波形（横隔膜位置波形と呼ぶ）とは位相がほぼ一致するはずである。しかし、従来のように、呼吸に伴う肺野の動きと異なる動きをする構造物に対しても特徴点を設定して位置合わせを行い、得られた画像から濃度波形を抽出すると、図７（ａ）の位置Ｂのように、肋骨等の、呼吸に伴う肺野の動きと異なる動きをする構造物が重なっている付近の領域では、それらの動きの影響により横隔膜位置波形と位相のずれ（極端な例では、逆位相）が発生する。一方、本実施形態の手法により生成した換気が正常である被検者の位置合わせ画像から濃度波形を抽出すると、図７（ｂ）に示すように、横隔膜位置波形との位相のずれが減少した濃度波形を得ることができる。また、本実施形態で生成した位置合わせ画像から濃度波形を抽出した場合において、図７（ｃ）に示すように、横隔膜位置波形と位相がずれた濃度波形が抽出された領域には、異常がある可能性が高いと判断することができる。
【００７５】
なお、医師の診断を支援するための情報として、制御部３１は、以下の情報についても表示部３４に表示することとしてもよい。
【００７６】
（１）例えば、上記の特徴点と対応点の位置関係を示す移動ベクトルを動態画像のフレーム画像上に付加して表示部３４に表示する。これにより、肺野の動きが正常であるか異常であるかを医師が容易に把握することが可能となる。
（１−１）例えば、図８に示すように、ステップＳ１３において設定された特徴点とその対応点との位置関係を示す移動ベクトルとを基準フレーム画像上に表示する。移動ベクトルとしては、例えば、特徴点から最も遠い対応点との位置関係を示す移動ベクトルを表示する。
（１−２）例えば、各フレーム画像に、基準フレーム画像における特徴点とその対応点との移動ベクトルを付加して表示部３４に動画表示する。
上記（１−１）で表示される画像を移動ベクトル静止画像、（１−２）で表示される画像を移動ベクトル動画像と呼ぶ。
【００７７】
（２）被検者と正常者の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を並べて表示部３４に表示する。これにより、肺野の動きが正常であるか異常であるかを医師が容易に把握することが可能となる。
（３）ユーザーが指定した向きを示す移動ベクトルのみを表示した移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を表示部３４に表示する。
（４）左右の肺野で差が大きい領域の移動ベクトルのみを表示した移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を表示部３４に表示する。
（５）ユーザーが指定した位置の移動ベクトル情報を時系列にグラフ（例えば、折れ線グラフ等）で表示部３４に表示する。
（６）過去の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を患者情報と対応付けて記憶部３２に記憶しておき、被検者の所定の期間の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を記憶部３２から読み出して並べて表示部３４に表示する。これにより経過観察が可能となる。
（７）過去の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を疾患名（例えば、ＣＯＰＤ、間質性肺炎等）と対応付けて記憶部３２に記憶しておき、今回生成した移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像と移動ベクトルが近い画像を記憶部３２において検索し、検索された画像のうち、移動ベクトルが近い画像から順に疾患名とともに表示部３４に表示する。これにより、被検者の肺野の動きに近い疾患名の把握が容易となる。
（８）位置合わせ画像を表示部３４に表示する。
（９）位置合わせ画像、移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像における左右肺野の一方を左右反転し、左右の肺野の向きを揃えて表示する。
（１０）横隔膜の移動ベクトル（例えば、移動ベクトルの大きさ）の時間変化を示す波形を生成し、表示する。
【００７８】
上記（１）〜（９）において移動ベクトルを表示する際には、移動ベクトルの大きさに応じて移動ベクトルの色を変更することとしてもよい。例えば、移動ベクトルの大きさと色を対応付けたＬＵＴ（Look Up Table）を記憶部３２に記憶しておき、ＬＵＴに基づいて移動ベクトルの大きさに応じた色で移動ベクトルを表示することとしてもよい。
また、移動ベクトルの大きさに応じて移動ベクトルの太さを変更することとしてもよい。
これにより、移動の大きい箇所、小さい箇所を医師がより容易に把握することが可能となる。
【００７９】
また、移動ベクトルの方向に合わせて移動ベクトルの色を変更することとしてもよい。例えば、移動ベクトルの方向と色を対応付けたＬＵＴ（Look Up Table）を記憶部３２に記憶しておき、ＬＵＴに基づいて移動ベクトルの方向に応じた色で移動ベクトルを表示することとしてもよい。これにより、移動の方向を医師がより容易に把握することが可能となる。
【００８０】
なお、医師の患者への説明を補助するための情報として、制御部３１は、以下の（１１）〜（１７）の情報を表示部３４に表示することとしてもよい。
【００８１】
（１１）正常者と疾患患者の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を同時に（並べて又は重ねて）表示する。
（１２）被検者の過去の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を記憶部３２に記憶しておき、被検者の過去の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像と今回の検査で生成された移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を経過観察の容易化のために並べて又は重ねて表示する。
（１３）被検者の過去の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像と今回の検査で生成された移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像の変化部分（移動ベクトルの大きさ、向き）を強調して（例えば色を変える等して）を経過観察の容易化のために並べて又は重ねて表示する。
（１４）被検者の移動ベクトル静止画像又は移動ベクトル動画像を表示する際に、移動ベクトルの数値（変化量の数値）及び説明文（例えば、○○方向へ△△ｍｍ移動）を併せて表示する。これにより、肺野移動量の定量表示が可能となる。
（１５）被検者の移動ベクトルと類似の移動ベクトルをもつ疾患を検索し、疾患名及び被検者の移動ベクトルとその疾患の移動ベクトルの差異量を表示部３４に表示する。これにより、被検者と肺野の動きが近い疾患とを容易に比較することが可能となる。
（１６）被検者の現在の移動ベクトル静止画像又は動画像と、今後疾患が改善した場合の移動ベクトル静止画像又は動画像（予後予測の移動ベクトル静止画像又は動画像）を同時に（並べて又は重ねて）表示する。
（１７）図９に示すように、被検者の移動ベクトル静止画像の肺尖、横隔膜、外胸郭、内胸郭等の各部位における移動量（ベクトルの大きさ）をレーダーチャートで表示する。
【００８２】
以上説明したように、診断用コンソール３の制御部３１は、胸部動態画像の複数のフレーム画像の少なくとも一つから肺野領域を抽出し、抽出された肺野領域における呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置に特徴点を設定し、設定された特徴点に対応する対応点を前記特徴点が設定されたフレーム画像以外の他のフレーム画像から探索する。そして、設定された特徴点と探索された対応点の位置関係に基づいて、胸部動態画像の複数のフレーム画像間における肺野領域の各画素の対応関係を推定する。
したがって、肺野領域における呼吸に伴う肺野の動きによって動く位置に特徴点を設定するので、呼吸により肺野の動きと異なる方向へ動く構造物（例えば、肋骨）に特徴点が設定されて対応点を探索したり推定したりする際の動きの方向に矛盾が生じることがなくなるため、肺野内の生体的に同じ位置を表す画素同士を精度よく対応させることが可能となる。その結果、呼吸に伴う肺野の濃度変化情報の抽出精度を向上させることが可能となる。
【００８３】
なお、上記実施形態における記述内容は、本発明の好適な一例であり、これに限定されるものではない。
【００８４】
例えば、上記実施形態においては、基準フレーム画像が一つである場合を例にとり説明したが、複数であってもよい。例えば、複数の呼吸周期を撮影した動態画像においては、各安静呼気位のフレーム画像を基準フレーム画像としてもよい。また、ユーザーが操作部３３の操作により各基準フレーム画像と各基準フレーム画像に位置合わせするフレーム画像の範囲を指定できるようなユーザーインターフェース（例えば、操作画面等）を備える構成としてもよい。
【００８５】
また、上記実施形態においては、基準フレーム画像において、肺野領域を抽出し、抽出した肺野領域内において呼吸に伴う肺野の動きに応じて動く点を特徴点として設定し、設定した特徴点に対応する点を他のフレーム画像から探索することとして説明したが、各フレーム画像から肺野領域を抽出し、各フレーム画像の肺野領域内において特徴点を設定し、設定した各フレーム画像の特徴点に対応する点を他のフレーム画像から探索することとしてもよい。
【００８６】
また、制御部３１は、減弱手段として、胸部動態画像の複数のフレーム画像のそれぞれに対して骨部に起因する信号成分を減弱する骨部減弱処理（例えば、ＷＯ２０１５／１５７０６７参照）を行い、骨部に起因する信号成分が減弱されたフレーム画像を用いて、上記濃度変化情報抽出処理におけるステップＳ１３以降の処理行うこととしてもよい。これにより、肺血管の認識／追跡精度が向上する。また、肺野領域における骨による濃度変化の発生を抑制できるため、濃度解析精度が向上する。
なお、肺野領域の抽出は、骨減弱処理の前に行っても後に行っても構わない。また骨部減弱処理後のフレーム画像を用いて、少なくとも特徴点の設定及び特徴点に対応する対応点の探索を行えば、精度良く位置合わせを行うことが可能となる。
【００８７】
また、肺野の垂直方向の動き（主に横隔膜の動き）は他の方向の動きに対して非常に大きく、他の方向と共に上記実施形態における対応点の探索を行った場合に探索の精度が低下する場合がある。そこで、制御部３１により、事前に各フレーム画像から肺野領域を抽出し、フレーム画像間で肺野領域の垂直方向の位置合わせを行い（垂直方向位置合わせ手段）、垂直方向の位置合わせが行われた動態画像に対して、図３のステップＳ１３以降の処理を行うこととしてもよい。
【００８８】
例えば、動態画像の複数のフレーム画像の中から一の基準フレーム画像を選択し、他のフレーム画像の肺野領域の垂直方向のみを基準フレーム画像に位置合わせする。すなわち、基準フレーム画像に合わせて他のフレーム画像の肺野形状を垂直方向に拡大／縮小する（図１０参照）。そして、肺野領域の垂直方向の位置合わせが行われた各フレーム画像を用いて、図３のステップＳ１３以降の処理を行う。
【００８９】
他のフレーム画像の肺野領域の垂直方向のみを基準フレーム画像に位置合わせする手法としては、例えば、以下の（ａ）〜（ｃ）により位置合わせを行うフレーム画像間で３点法を用いて変換行列を推定し、推定した行列を用いて肺野領域の垂直方向の位置合わせを行う手法を用いることができる。
（ａ）各フレーム画像で基準点（例えば、左右の肺尖の中点、右横隔膜の頂点、左横隔膜の頂点の３点）を抽出する。
（ｂ）各フレーム画像において抽出した３点の基準点の位置が基準フレーム画像において抽出した３点の基準点の位置に合うようにするための変換行列をそれぞれ推定する。
（ｃ）推定された変換行列を用いて、各フレーム画像の肺野領域の垂直方向を基準フレーム画像の肺野領域に合わせる。
なお、基準点として、左右の肺尖のそれぞれと、右横隔膜の頂点、左横隔膜の頂点の４点を抽出し、抽出した４点を基準点として用いて変換行列を推定してもよい。
【００９０】
このように、事前に各フレーム画像から肺野領域を抽出し、フレーム画像間で肺野領域の垂直方向の位置合わせを行い、垂直方向の位置合わせが行われた動態画像に対して、特徴点の設定〜対応点の探索を行って位置合わせを行うことで、全方向への精度良い対応点の抽出（位置合わせ）が可能となる。
【００９１】
また、例えば、上記の説明では、本発明に係るプログラムのコンピュータ読み取り可能な媒体としてハードディスクや半導体の不揮発性メモリー等を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。また、本発明に係るプログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ（搬送波）も適用される。
【００９２】
その他、動態画像処理システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【符号の説明】
【００９３】
１００  動態画像処理システム
１  撮影装置
１１  放射線源
１２  放射線照射制御装置
１３  放射線検出部
１４  読取制御装置
２  撮影用コンソール
２１  制御部
２２  記憶部
２３  操作部
２４  表示部
２５  通信部
２６  バス
３  診断用コンソール
３１  制御部
３２  記憶部
３３  操作部
３４  表示部
３５  通信部
３６  バス
【図１】
2019063328.tif 000003
【図２】
2019063328.tif 000004
【図３】
2019063328.tif 000005
【図４】
2019063328.tif 000006
【図５】
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【図６】
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【図７】
2019063328.tif 000009
【図８】
2019063328.tif 000010
【図９】
2019063328.tif 000011
【図１０】
2019063328.tif 000012