(57)【要約】【課題】Ｗｅｂサイトを閲覧する質の高い高エンゲージメントユーザの数や割合に基づき、Ｗｅｂサイトを評価する評価装置、評価方法および評価プログラムを提供する。【解決手段】高エンゲージメントユーザの数や割合に基づいてＷｅｂサイトを評価する装置１は、通信部２と、記憶部３と、制御部４とを備え、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・と接続される。記憶部３は、アクセス状況ＤＢ３１と、各Ｗｅｂサイトの高エンゲージメントユーザを記憶する高エンゲージメントユーザＤＢ３２と、各Ｗｅｂサイトの評価値を記憶するＷｅｂサイト評価ＤＢ３３とを備える。制御部４は、アクセス状況取得部４１と、Ｗｅｂサイトを閲覧したときの読了率算出部４２と、閲覧時間算出部４３と、読了率補正部４４と、高エンゲージメントユーザを抽出するユーザ抽出部４５と、各Ｗｅｂサイトの偏差値を算出する評価部４６とを備える。【選択図】図１
2019139364.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
Ｗｅｂサイトへのユーザのアクセス状況を取得するアクセス状況取得部と、
前記ユーザの前記Ｗｅｂサイトへのアクセスごとの読了率を算出する読了率算出部と、
所定期間における前記読了率の総和が閾値以上の高エンゲージメントユーザを抽出するユーザ抽出部と、
前記高エンゲージメントユーザの数及び／又は割合に基づき、前記Ｗｅｂサイトの評価値を算出する評価部と、を備える評価装置。
【請求項２】
前記ユーザの前記Ｗｅｂサイトへのアクセスごとの閲覧時間を算出する閲覧時間算出部と、
前記閲覧時間に基づき、前記読了率を補正する読了率補正部と、を備え、
前記ユーザ抽出部は、前記読了率補正部により補正された前記読了率の総和が閾値以上の前記高エンゲージメントユーザを抽出する、請求項１に記載の評価装置。
【請求項３】
前記読了率補正部は、前記読了率の総和に対する所定値の範囲の移動平均値を算出し、前記移動平均値を使用して前記読了率を補正する、請求項２に記載の評価装置。
【請求項４】
前記ユーザ抽出部は、前記読了率の総和と、前記ユーザが直接前記Ｗｅｂサイトを参照した回数と、前記ユーザが再度前記Ｗｅｂサイトを参照した回数と、が所定の値以上である前記高エンゲージメントユーザを抽出する、請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の評価装置。
【請求項５】
前記評価部は、前記高エンゲージメントユーザのユーザ数の偏差値及び／又はユーザ数の割合の偏差値を算出し、所定の重みづけを行って前記Ｗｅｂサイトの評価値を算出する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の評価装置。
【請求項６】
アクセス状況取得部により、Ｗｅｂサイトへのユーザのアクセス状況を取得するアクセス状況取得ステップと、
読了率算出部により、前記ユーザの前記Ｗｅｂサイトへのアクセスごとの読了率を算出する読了率算出ステップと、
ユーザ抽出部により、所定期間における前記読了率の総和が閾値以上の高エンゲージメントユーザを抽出するユーザ抽出ステップと、
評価部により、前記高エンゲージメントユーザの数及び／又は割合に基づき、前記Ｗｅｂサイトの評価値を算出する評価ステップと、を備える評価方法。
【請求項７】
Ｗｅｂサイトへのユーザのアクセス状況を取得するアクセス状況取得ステップと、
前記ユーザの前記Ｗｅｂサイトへのアクセスごとの読了率を算出する読了率算出ステップと、
所定期間における前記読了率の総和が閾値以上の高エンゲージメントユーザを抽出するユーザ抽出ステップと、
前記高エンゲージメントユーザの数及び／又は割合に基づき、前記Ｗｅｂサイトの評価値を算出する評価ステップと、を電子計算機に実行させる、評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、Ｗｅｂサイトを閲覧する質の高いユーザの数や割合に基づき、Ｗｅｂサイトを評価する評価装置、評価方法及び評価プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
Ｗｅｂサイトの最適化を図るために、Ｗｅｂサイトへのアクセス解析が知られている（例えば、特許文献１参照。）。アクセス解析とは、Ｗｅｂサイトに含まれる各Ｗｅｂサイトの閲覧者数、各Ｗｅｂサイトの閲覧者による特定のアクションの有無等々のデータに基づき、Ｗｅｂサイトの構成やＷｅｂサイトの内容、広告内容等の改善を行う手法をいう。
【０００３】
例えば、特許文献１に記載のアクセス解析手法によれば、クライアント端末とＷｅｂサーバとの間の送受信データを監視し、監視結果に基づいて、少なくともクライアント端末の情報、アクセス状況、要求先情報を含む送受信状態情報を記憶手段に記録し、解析要求元のクライアント端末から解析要求が発行されると、記憶手段に格納されている情報を取得し、Ｗｅｂサーバへのクライアント端末のアクセス解析を行い、アクセス解析結果を、Ｗｅｂサーバを介して解析要求元のクライアント端末へ出力するアクセス解析方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−３１１１２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、Ｗｅｂサイトにアクセスするユーザの、当該Ｗｅｂサイトに対する興味の度合いは様々であり、多くのユーザがアクセスするが強い興味はひかないＷｅｂサイトや、一定のユーザ層に対して強い興味を引くＷｅｂサイト等がある。当該Ｗｅｂサイトに対する興味の度合いにより、そのＷｅｂサイトに表示されているバナー広告への注意力も異なると考えられる。このような、Ｗｅｂサイトにアクセスするユーザの興味の度合いを数値化し、他のＷｅｂサイトと客観的に比較することが可能な手法が望まれていた。
【０００６】
そこで、本開示では、Ｗｅｂサイトを閲覧する質の高いユーザ（高エンゲージメントユーザ）の数や割合に基づき、Ｗｅｂサイトを評価する評価装置、評価方法および評価プログラムについて説明する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本開示の一態様における評価装置は、Ｗｅｂサイトへのユーザのアクセス状況を取得するアクセス状況取得部と、ユーザのＷｅｂサイトへのアクセスごとの読了率を算出する読了率算出部と、所定期間における読了率の総和が閾値以上の高エンゲージメントユーザを抽出するユーザ抽出部と、高エンゲージメントユーザの数及び／又は割合に基づき、Ｗｅｂサイトの評価値を算出する評価部と、を備える。
【０００８】
本開示の一態様における評価方法は、アクセス状況取得部により、Ｗｅｂサイトへのユーザのアクセス状況を取得するアクセス状況取得ステップと、読了率算出部により、ユーザのＷｅｂサイトへのアクセスごとの読了率を算出する読了率算出ステップと、ユーザ抽出部により、所定期間における読了率の総和が閾値以上の高エンゲージメントユーザを抽出するユーザ抽出ステップと、評価部により、高エンゲージメントユーザの数及び／又は割合に基づき、Ｗｅｂサイトの評価値を算出する評価ステップと、を備える。
【０００９】
また、本開示の一態様における評価プログラムは、Ｗｅｂサイトへのユーザのアクセス状況を取得するアクセス状況取得ステップと、ユーザのＷｅｂサイトへのアクセスごとの読了率を算出する読了率算出ステップと、所定期間における読了率の総和が閾値以上の高エンゲージメントユーザを抽出するユーザ抽出ステップと、高エンゲージメントユーザの数及び／又は割合に基づき、Ｗｅｂサイトの評価値を算出する評価ステップと、を電子計算機に実行させる。
【発明の効果】
【００１０】
本開示によれば、高エンゲージメントユーザの数や割合に基づき、Ｗｅｂサイトを評価するので、当該Ｗｅｂサイトにアクセスするユーザの興味の度合いを数値化することが可能になり、各Ｗｅｂサイトを客観的に比較することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本開示の一実施形態に係る評価装置を示すブロック図である。
【図２】図１のアクセス状況ＤＢ３１に格納されているＷｅｂサイトごとのアクセス状況の例を示す図である。
【図３】図１の高エンゲージメントユーザＤＢ３２に格納されているＷｅｂサイトごとの高エンゲージメントユーザの例を示す図である。
【図４】図１のＷｅｂサイト評価ＤＢ３３に格納されているＷｅｂサイトごとの評価値の例を示す図である。
【図５】図２の読了率について説明するためのＷｅｂサイトの表示例を示す模式図である。
【図６】図２の閲覧時間の平均値と読了率の総和との関係の例を示すグラフである。
【図７】図２の読了率補正値の算出手段の例を示す模式図である。
【図８】図１の評価装置１による評価方法を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。
【００１３】
以下では、一例として、Ｗｅｂサイトを閲覧する質の高いユーザ（高エンゲージメントユーザ）の数や割合に基づき、Ｗｅｂサイトを評価する評価装置、評価方法及び評価プログラムについて説明する。ここで、質の高いユーザとは、閲覧するＷｅｂサイトへの興味度合いが高いユーザであり、このようなユーザが当該Ｗｅｂサイトを閲覧すると、態度変容（行動の変化）が期待できるため、このようなユーザを高エンゲージメントユーザとしてその数や割合に基づいてＷｅｂサイトを評価するものである。
【００１４】
＜構成＞
図１は、本開示の実施形態に係る評価装置１を示すブロック図である。この評価装置１は、例えば、高エンゲージメントユーザの数や割合に基づいてＷｅｂサイトを評価する装置であり、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・とネットワークＮＷを介して接続される。ネットワークＮＷは、インターネットやＷＡＮ（Wide Area Network）等により構成される。この評価装置１は、通信部２と、記憶部３と、制御部４とを備える。
【００１５】
通信部２は、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・と通信を行うための通信インターフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）等の通信規約により通信が行われる。
【００１６】
記憶部３は、各種制御処理や制御部４内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。
【００１７】
また、記憶部３は、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・ごとのユーザからのアクセス状況を記憶するアクセス状況ＤＢ３１と、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・ごとの高エンゲージメントユーザを記憶する高エンゲージメントユーザＤＢ３２と、Ｗｅｂサイトごとの評価値を記憶するＷｅｂサイト評価ＤＢ３３と、を備えている。アクセス状況ＤＢ３１、高エンゲージメントユーザＤＢ３２、及びＷｅｂサイト評価ＤＢ３３は、制御部４内の各機能を実行するためのプログラムからアクセスされて参照、更新が可能なデータベースである。
【００１８】
図２は、図１のアクセス状況ＤＢ３１に格納されているＷｅｂサイトごとのアクセス状況の例を示す図である。Ｗｅｂサイトごとのアクセス状況には、図２に示すアクセス状況ＤＢ３１の列名に対応して、Ｗｅｂサイト、アクセスユーザ、アクセス開始時刻、アクセス終了時刻、閲覧時間、読了率、読了率補正値の情報が含まれる。このアクセス状況は、後述するアクセス状況取得部４１により取得され、例えば、そのＷｅｂサイトにアクセスしたユーザの情報が全て取得されたデータや、ある特定のセグメント（性別や年代等のユーザ属性、カテゴリ、趣味嗜好性等）で抽出されたユーザのデータである。
【００１９】
Ｗｅｂサイトは、Ｗｅｂサイトを識別するための情報であり、例えば、ＷｅｂサイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）である。アクセスユーザは、そのＷｅｂサイトにアクセスしたユーザを識別するための情報であり、例えば、ユーザの端末固有のＩＤ等である。アクセス開始時刻及びアクセス終了時刻は、ユーザがそのＷｅｂサイトにアクセスしたときの開始時刻及び終了時刻である。
【００２０】
閲覧時間は、後述する閲覧時間算出部４３により、アクセス開始時刻及びアクセス終了時刻に基づいて算出される時間である。読了率は、後述する読了率算出部４２により算出される、Ｗｅｂサイトに記載されている内容がどの程度閲覧されたかを示す値であり、例えば、Ｗｅｂサイトがスクロールされて表示された割合により示される。読了率補正値は、後述する読了率補正部４４により、読了率が補正された値である。
【００２１】
例えば、Ｗｅｂサイトが「www.aaa.co.jp」として特定されるＷｅｂサイトには、アクセスユーザ「Ｕ１、Ｕ２、Ｕ３、・・・」がアクセスしている。例えば、ユーザＵ１は、アクセス開始時刻が、「１０：２２：３３」であり、アクセス終了時刻が、「１０：３３：４４」であるため、閲覧時間は、「００：１１：１１」と算出される。また、読了率は２２．５％であり、この読了率が補正されて、読了率補正値は２３．２％である。
【００２２】
図３は、図１の高エンゲージメントユーザＤＢ３２に格納されているＷｅｂサイトごとの高エンゲージメントユーザの例を示す図である。Ｗｅｂサイトごとの高エンゲージメントユーザには、図２に示すアクセス状況ＤＢ３１と同様に、Ｗｅｂサイト、アクセスユーザ、アクセス開始時刻、アクセス終了時刻、閲覧時間、読了率、読了率補正値の情報が含まれる。この高エンゲージメントユーザは、後述するユーザ抽出部４５により、アクセス状況ＤＢ３１に格納されているユーザから所定の条件で抽出されたものであり、アクセス状況ＤＢ３１と同様の情報が格納されている。
【００２３】
例えば、Ｗｅｂサイトが「www.aaa.co.jp」として特定されるＷｅｂサイトの場合、図２に示すアクセス状況ＤＢ３１に格納されているユーザ「Ｕ１、Ｕ２、Ｕ３、・・・」のうち、高エンゲージメントユーザとして、「Ｕ２、Ｕ３、・・・」が抽出されている。例えば、ユーザＵ２は、アクセス開始時刻が、「１２：３３：４４」であり、アクセス終了時刻が、「１２：５０：２０」であるため、閲覧時間は、「００：１６：３６」と算出される。また、読了率は６０．７％であり、この読了率が補正されて、読了率補正値は６１．９％である。
【００２４】
図４は、図１のＷｅｂサイト評価ＤＢ３３に格納されているＷｅｂサイトごとの評価値の例を示す図である。Ｗｅｂサイトごとの評価値には、図４に示すＷｅｂサイト評価ＤＢ３３の列名に対応して、Ｗｅｂサイト、高エンゲージメントユーザ数、高エンゲージメントユーザ割合、ユーザ数偏差値、ユーザ割合偏差値の情報が含まれる。この評価値は、後述する評価部４６により算出される。
【００２５】
Ｗｅｂサイトは、図２のアクセス状況ＤＢ３１と同様に、Ｗｅｂサイトを識別するための情報である。高エンゲージメントユーザ数は、ユーザ抽出部４５により抽出された高エンゲージメントユーザの人数である。高エンゲージメントユーザ割合は、Ｗｅｂサイトにアクセスしたユーザ全体の人数に対する、ユーザ抽出部４５により抽出された高エンゲージメントユーザの人数の割合である。ユーザ数偏差値は、評価部４６により算出される、Ｗｅｂサイトごとの高エンゲージメントユーザ数を偏差値として算出した値である。ユーザ割合偏差値は、評価部４６により算出される、Ｗｅｂサイトごとの高エンゲージメントユーザ割合を偏差値として算出した値である。
【００２６】
図１に示す制御部４は、記憶部３に記憶されているプログラムを実行することにより、評価装置１の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成される。制御部４の機能として、アクセス状況取得部４１と、読了率算出部４２と、閲覧時間算出部４３と、読了率補正部４４と、ユーザ抽出部４５と、評価部４６とを備えている。このアクセス状況取得部４１〜評価部４６は、記憶部３に記憶されているプログラムにより起動されて実行される。
【００２７】
アクセス状況取得部４１は、ユーザがＷｅｂサイト１１，１２，・・・へアクセスしたときのアクセス状況を取得する。具体的には、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・のＨＴＭＬに所定のタグを組み込み、当該Ｗｅｂサイトへのアクセスがあった場合にアクセス状況を取得する。例えば、Ｗｅｂサーバや他の監視サーバ等に、ＨＴＭＬに組み込んだタグに記載のプログラムが常駐しており、当該Ｗｅｂサイトへのアクセスがあった場合、そのプログラムが起動してアクセスログを記録するように設定されている。このプログラムが記録した、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・へのアクセス状況を格納しているファイルから、アクセスユーザ、アクセス開始時刻、及びアクセス終了時刻を取得し、アクセス状況ＤＢ３１に格納する。
【００２８】
このアクセス状況取得部４１は、アクセス状況ＤＢ３１に格納されている各項目の他、例えば、図示を省略するがＷｅｂサイト１１，１２，・・・にアクセスしたユーザが直接Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・を参照した回数や、ユーザが再度Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・を参照した回数等も取得可能である。このアクセス状況取得部４１には、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・にアクセスした全てのユーザのアクセスデータを取得する場合や、ある特定のセグメントで抽出されたユーザのアクセスデータを取得する場合がある。
【００２９】
読了率算出部４２は、ユーザがＷｅｂサイト１１，１２，・・・へアクセスしたときの、アクセスごとの読了率を算出する。具体的には、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・のＨＴＭＬに所定のタグを組み込み、当該Ｗｅｂサイトへのアクセスがあった場合に当該Ｗｅｂサイトを開いたときの読了率を記録する。例えば、Ｗｅｂサーバや他の監視サーバ等に、ＨＴＭＬに組み込んだタグに記載のプログラムが常駐しており、当該Ｗｅｂサイトへのアクセスがあった場合、そのプログラムが起動して当該Ｗｅｂサイトを開いたときの読了率を記録するように設定されている。このプログラムが算出した、ユーザごとのＷｅｂサイト１１，１２，・・・の読了率を格納しているファイルから、読了率を算出し、アクセス状況ＤＢ３１の読了率に格納する。
【００３０】
ここで、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・の読了率について説明する。図５は、図２の読了率について説明するためのＷｅｂサイトの表示例を示す模式図である。このＷｅｂサイトは、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）やスマートフォン等の情報処理装置の表示画面Ｐに表示されるコンテンツである。このＷｅｂサイトの表示内容は、表示画面Ｐより大きいため、表示画面Ｐの右側にスクロールバーＴが表示され、スクロールバーＴを上下にスライドすることにより表示画面Ｐに表示されるコンテンツの内容が上下に移動するようになっている。
【００３１】
例えば、このＷｅｂサイトは、開いたときに最初に表示画面Ｐに表示される範囲が、コンテンツ全体の約３分の１である。そのため、図５（ａ）に示すように、このＷｅｂサイトのコンテンツ全体のうち、表示画面Ｐに表示される範囲は、上方約３分の１であるため、約３３％になる。このように、コンテンツ全体のうち、表示画面Ｐに表示された範囲の割合を、このＷｅｂサイトの読了率とする。図５（ａ）では、Ｗｅｂサイトの読了率は３３％になる。
【００３２】
この状態で、スクロールバーＴを下方にスライドすると、表示画面Ｐにコンテンツの内容の下方部分が表示されるようになる。すると、Ｗｅｂサイトの読了率が上昇する。さらに、スクロールバーＴを下方にスライドして、図５（ｂ）に示すように、コンテンツの最下方まで表示させるようにすると、このＷｅｂサイトのコンテンツ全体が表示画面Ｐに表示されたことになる。そのため、図５（ｂ）では、Ｗｅｂサイトの読了率は１００％になる。
【００３３】
すなわち、Ｗｅｂサイトの読了率とは、表示画面Ｐにおけるスクロールの割合をいう。これは、ユーザがそのＷｅｂサイトのコンテンツに興味があると、画面をスクロールして全体を閲覧しようとするため、この割合を読了率とし、Ｗｅｂサイトを評価する指標値として利用している。ただし、読了率の算出は上記のような方法に限られず、Ｗｅｂサイトの性質によっては、スクロールの割合以外の方法で読了率を算出しても良い。
【００３４】
閲覧時間算出部４３は、ユーザがＷｅｂサイト１１，１２，・・・へアクセスしたときのアクセス時間である閲覧時間を算出する。具体的には、アクセス状況取得部４１が取得してアクセス状況ＤＢ３１に格納したアクセス終了時刻から、アクセス開始時刻を減ずることにより算出し、アクセス状況ＤＢ３１の閲覧時間に格納する。
【００３５】
読了率補正部４４は、読了率算出部４２によって算出された読了率を、閲覧時間算出部４３によって算出された閲覧時間を使用して補正し、アクセス状況ＤＢ３１の読了率補正値に格納する。
【００３６】
ここで、読了率補正部４４による読了率の補正について説明する。図６は、図２の閲覧時間の平均値と読了率の総和との関係の例を示すグラフである。このグラフは、横軸が図２に示す読了率の総和であり、縦軸が図２に示す閲覧時間の総和から算出された平均値であり、回帰直線Ｌは、グラフ上にプロットした、ユーザごとの読了率の総和と閲覧時間の平均値とから計算された回帰直線である。
【００３７】
このグラフでは、読了率の総和が１００％となる閲覧時間の平均値は、点Ｐに示すように約９４秒である。この値は、Ｗｅｂサイトに表示されているコンテンツの内容により変動するものと考えられるが、Ｗｅｂサイトの読了率にも影響するものと考えられる。前述のように、読了率とは表示画面Ｐにおけるスクロールの割合であり、ユーザの行動に左右されるものであるからである。また、Ｗｅｂサイトによって１ページ当たりのコンテンツの量やページの構成が異なるため、Ｗｅｂサイトごとに読了率の価値は異なる。そのため、読了率における閲覧時間の影響を正規化し、読了率の価値をそろえることにより、より客観的な指標値にするため、閲覧時間の平均値により補正を行うものである。
【００３８】
図７は、図２の読了率補正値の算出手段の例を示す模式図である。図７（ａ）に示す表は、所定期間（例えば、直近３０日）のあるＷｅｂサイトにおける、読了率総和が９０％〜１１０％になるユーザのユーザ数と、各ユーザの閲覧時間の総和と、ユーザ数と閲覧時間の総和とから算出した閲覧時間平均の一覧であり、読了率総和が１％ごとに区切られている。この表から、図７（ｂ）に示すように、閲覧時間平均の値を移動１０ごとに抽出し、その移動平均値を算出する。
【００３９】
例えば、まず、図７（ｂ）の１列目のように、読了率総和が９０％〜９９％の閲覧時間平均の値を抽出し、平均値を算出する。次に、図７（ｂ）の２列目のように、読了率総和が９１％〜１００％の閲覧時間平均の値を抽出し、平均値を算出する。次に、図７（ｂ）の３列目のように、読了率総和が９２％〜１０１％の閲覧時間平均の値を抽出し、平均値を算出する。このようにして、読了率総和が１０１％〜１１０％になるまで繰り返す。その後、図７（ｂ）の各列の最下欄に示す各平均値を合計して列数で除算を行い、図７（ｃ）に示す平均値を算出する。
【００４０】
さらに、図７（ｄ）に示す評価対象となるＷｅｂサイト全体の読了率総和が１００％となる閲覧時間平均と、当該Ｗｅｂサイト全体の読了率総和が１００％となる閲覧時間平均（図７（ｃ）で算出）との割合の差を算出するため、図７（ｅ）のように除算を行う。その後、閲覧時間の影響割合と考えられる所定の値（例えば、０．７）を掛けて重み付けを行い、この値を補正値とする。この所定の値は、閲覧時間の影響の度合いによって変更することが可能である。この補正値を、図２に示す読了率に掛けることにより、読了率の補正を行う。なお、読了率の補正は上記のような方法に限られず、例えば、読了率総和の抽出幅や、移動平均値を求める際の移動幅を変更しても良く、移動平均を使用せずに平均値を算出しても良い。
【００４１】
ユーザ抽出部４５は、読了率補正部４４によって算出された、所定期間（例えば、直近３０日）における読了率の補正値の総和が閾値以上のユーザを高エンゲージメントユーザとし、このユーザを抽出し、高エンゲージメントユーザＤＢ３２に格納する。例えば、図３に示す高エンゲージメントユーザＤＢ３２に格納されている例では、読了率の補正値の総和が１００％以上を高エンゲージメントユーザとして抽出している。
【００４２】
なお、例えば、アクセス状況取得部４１にて取得した、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・にアクセスしたユーザが直接Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・を参照した回数や、ユーザが再度Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・を参照した回数が一定以上のユーザを抽出することも可能である。例えば、直近３０日の間に、読了率の補正値の総和が１００％以上、直接Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・を参照した回数が１回以上、再度Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・を参照している場合、そのユーザを高エンゲージメントユーザとして抽出することも可能である。さらに、閲覧時間の影響が小さいと考えられる場合には、補正前の読了率を使用して高エンゲージメントユーザを抽出しても良い。
【００４３】
評価部４６は、高エンゲージメントユーザの数や割合に基づき、Ｗｅｂサイトの評価値を算出する。具体的には、高エンゲージメントユーザＤＢ３２へのユーザ格納数から、Ｗｅｂサイトごとに高エンゲージメントユーザ数を取得する。また、高エンゲージメントユーザＤＢ３２へのユーザ格納数から、アクセス状況ＤＢ３１へのユーザ格納数を除算することにより、Ｗｅｂサイトごとに高エンゲージメントユーザ割合を算出する。これらの値を、Ｗｅｂサイト評価ＤＢ３３に格納する。
【００４４】
また、評価対象のＷｅｂサイト全体の高エンゲージメントユーザ数及び高エンゲージメントユーザ割合に基づき、それぞれの偏差値を算出し、Ｗｅｂサイト評価ＤＢ３３のユーザ数偏差値、及びユーザ割合偏差値に格納する。このユーザ数偏差値及びユーザ割合偏差値は、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・が他のＷｅｂサイトと比較して高エンゲージメントユーザの数や割合が多いか少ないかを客観的に評価するために使用される。例えば、（ユーザ数偏差値×０．８＋ユーザ割合偏差値×１．２）÷２を調整偏差値として、Ｗｅｂサイトを評価するためのスコアとする。この式における０．８や１．２という値は、それぞれの偏差値の重み付けのための値であり、重み付けの割合により変更可能である。また、このスコアは、ユーザのセグメント別に、例えば、性別や年代、未婚／既婚別等ごとに算出しても良い。
【００４５】
Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・は、各種の情報提供やサービス提供を行うためのＷｅｂサイトであり、例えば、商品販売を行うＥＣサイト、人材流通のためのリクルートサイト、および、情報提供をするポータルサイトなどがある。
【００４６】
＜処理の流れ＞
以下、図８を参照しながら、評価装置１が実行する評価方法の一例を説明する。図８は、図１の評価装置１による評価方法を示すフローチャートである。
【００４７】
ステップＳ１０１の処理として、アクセス状況取得部４１は、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・のＷｅｂサーバが管理している、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・へのアクセス状況を格納しているファイルから、アクセスユーザ、アクセス開始時刻、及びアクセス終了時刻を取得し、アクセス状況ＤＢ３１に格納する。
【００４８】
ステップＳ１０２の処理として、読了率算出部４２は、Ｗｅｂサイト１１，１２，・・・のＷｅｂサーバが管理している、各ユーザごとのＷｅｂサイト１１，１２，・・・の読了率を格納しているファイルから、読了率を算出し、アクセス状況ＤＢ３１の読了率に格納する。
【００４９】
ステップＳ１０３の処理として、閲覧時間算出部４３は、アクセス状況ＤＢ３１に格納されているアクセス終了時刻から、アクセス開始時刻を減ずることにより閲覧時間を算出し、アクセス状況ＤＢ３１の閲覧時間に格納する。
【００５０】
ステップＳ１０４の処理として、読了率補正部４４は、アクセス状況ＤＢ３１に格納されている閲覧時間の総和から閲覧時間平均を算出し、閲覧時間平均の値を移動１０ごとに抽出し、その移動平均値を算出する。それぞれの移動平均値からさらに平均値を算出し、評価対象となるＷｅｂサイト全体の読了率総和が１００％となる閲覧時間平均との割合の差を算出する。その値に、所定の値（例えば、０．７）を掛けて重み付けを行い、補正値を算出する。
【００５１】
ステップＳ１０５の処理として、読了率補正部４４は、ステップＳ１０４にて算出した補正値を、アクセス状況ＤＢ３１に格納されている読了率に掛けることにより、読了率の補正を行い、アクセス状況ＤＢ３１の読了率補正値に格納する。
【００５２】
ステップＳ１０６の処理として、ユーザ抽出部４５は、ステップＳ１０５にて算出された読了率の補正値の総和が閾値以上のユーザを高エンゲージメントユーザとし、このユーザを抽出し、高エンゲージメントユーザＤＢ３２に格納する。
【００５３】
ステップＳ１０７の処理として、評価部４６は、高エンゲージメントユーザＤＢ３２へのユーザ格納数から、Ｗｅｂサイトごとに高エンゲージメントユーザ数を取得し、Ｗｅｂサイト評価ＤＢ３３の高エンゲージメントユーザ数に格納する。また、高エンゲージメントユーザＤＢ３２へのユーザ格納数から、アクセス状況ＤＢ３１へのユーザ格納数を除算することにより、Ｗｅｂサイトごとに高エンゲージメントユーザ割合を算出し、Ｗｅｂサイト評価ＤＢ３３に格納する。
【００５４】
ステップＳ１０８の処理として、評価部４６は、評価対象のＷｅｂサイト全体の高エンゲージメントユーザ数から偏差値を算出し、Ｗｅｂサイト評価ＤＢ３３のユーザ数偏差値に格納する。また、評価対象のＷｅｂサイト全体の高エンゲージメントユーザ割合から偏差値を算出し、Ｗｅｂサイト評価ＤＢ３３のユーザ割合偏差値に格納する。
【００５５】
以上のように、本実施形態に係る評価装置では、読了率算出部４２によってＷｅｂサイト１１，１２，・・・の読了率が算出される。算出された読了率が所定の値以上のユーザが、ユーザ抽出部４５によって高エンゲージメントユーザとして抽出される。抽出された高エンゲージメントユーザの数や割合から、評価部４６によって評価対象のＷｅｂサイト全体の高エンゲージメントユーザの数や割合により偏差値が算出され、評価値として使用される。そのため、当該Ｗｅｂサイトにアクセスするユーザの興味の度合いを数値化することが可能になり、各Ｗｅｂサイトを客観的に比較することが可能である。
【００５６】
また、閲覧時間算出部４３によってＷｅｂサイト１１，１２，・・・の閲覧時間が算出され、読了率補正部４４によって閲覧時間の総和から読了率の補正値が算出され、読了率が補正される。これにより、コンテンツの内容により変動する閲覧時間に影響される読了率が補正されるので、より客観的に各Ｗｅｂサイトを比較することが可能である。
【００５７】
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することができる。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００５８】
１  評価装置、２  通信部、３  記憶部、４  制御部、１１，１２，・・・  Ｗｅｂサイト、３１  アクセス状況ＤＢ、３２  高エンゲージメントユーザＤＢ、３３  Ｗｅｂサイト評価ＤＢ、４１  アクセス状況取得部、４２  読了率算出部、４３  閲覧時間算出部、４４  読了率補正部、４５  ユーザ抽出部、４６  評価部、ＮＷ  ネットワーク
【図１】
2019139364.tif 000003
【図２】
2019139364.tif 000004
【図３】
2019139364.tif 000005
【図４】
2019139364.tif 000006
【図５】
2019139364.tif 000007
【図６】
2019139364.tif 000008
【図７】
2019139364.tif 000009
【図８】
2019139364.tif 000010