(57)【要約】【課題】利用者に有用な情報を提供することができる。【解決手段】実施形態の情報処理装置は、第１抽出部と、第２抽出部とを持つ。第１抽出部は、入力された、テキストを含む特定文書から、文字型の属性である第１属性情報および数字型の属性である第２属性情報を抽出する。第２抽出部は、第１抽出部により抽出された第１属性情報の内容を用いて、第１属性情報を含む複数の第１文書から、特定文書との第１類似度が第１所定度合以上である第１類似文書を抽出し、第１抽出部により抽出された第２属性情報の内容を用いて、第２属性情報を含む複数の第２文書から、特定文書との第２類似度が第２所定度合以上である第２類似文書を抽出し、且つ第１類似文書または第２類似文書のうち少なくとも一方を含む複数の第３文書から、第１類似度および第２類似度を統合した第３類似度が第３所定度合以上である第３類似文書を抽出する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された、テキストを含む特定文書から、文字型の属性である第１属性情報および数字型の属性である第２属性情報を抽出する第１抽出部と、
前記第１抽出部により抽出された第１属性情報の内容を用いて、前記第１属性情報を含む複数の第１文書から、前記特定文書との第１類似度が第１所定度合以上である第１類似文書を抽出し、前記第１抽出部により抽出された第２属性情報の内容を用いて、前記第２属性情報を含む複数の第２文書から、前記特定文書との第２類似度が第２所定度合以上である第２類似文書を抽出し、且つ前記第１類似文書または前記第２類似文書のうち少なくとも一方を含む複数の第３文書から、前記第１類似度および前記第２類似度を統合した第３類似度が第３所定度合以上である第３類似文書を抽出する第２抽出部と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記第２抽出部は、前記第２属性情報に該当しうる情報と前記情報を正規化した情報とが対応付けられた正規化情報を参照して前記抽出した第２属性情報を正規化した情報に変換し、前記正規化した情報を用いて、前記第２属性情報を含む複数の第２文書から、前記特定文書との第２類似度が第２所定度合以上である第２類似文書を抽出する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記第２属性情報は、位置、または日時のうち、一方または双方を示す情報である、
請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記第２抽出部の抽出結果を端末装置の表示部に表示させるための情報を、前記端末装置に提供する提供制御部を、更に備える、
請求項１から３のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記提供制御部は、前記端末装置からの指示に基づいて、前記第１類似度が高い順、前記第２類似度が高い順、または前記第３類似度が高い順に、前記第２抽出部により抽出された文書に関する情報を前記端末装置の表示部に表示させるための情報を、前記端末装置に提供する、
請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記第３類似度が第３所定度合以上である第３類似文書の数を時系列で端末装置の表示部に表示させるための情報を、前記端末装置に提供する提供制御部を更に備える、
請求項１から５のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記第２属性情報は、位置を示す情報であり、
前記第２類似度が第２所定度合以上である第２類似文書の位置を、地図上の位置に対応付けて端末装置の表示部に表示させるための情報を、前記端末装置に提供する提供制御部を更に備える、
請求項１から６のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記第３類似文書が利用された利用度合を監視する監視部と、
前記監視部により監視された利用度合を示す情報を、端末装置の表示部に表示させるための情報を、前記端末装置に提供する提供制御部と、を更に備える、
請求項１から７のうちいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
コンピュータが、
入力された、テキストを含む特定文書から、文字型の属性である第１属性情報および数字型の属性である第２属性情報を抽出し、
前記抽出された第１属性情報の内容を用いて、前記第１属性情報を含む複数の第１文書から、前記特定文書との第１類似度が第１所定度合以上である第１類似文書を抽出し、
前記抽出された第２属性情報の内容を用いて、前記第２属性情報を含む複数の第２文書から、前記特定文書との第２類似度が第２所定度合以上である第２類似文書を抽出し、
更に前記第１類似文書または前記第２類似文書のうち少なくとも一方を含む複数の第３文書から、前記第１類似度および前記第２類似度を統合した第３類似度が第３所定度合以上である第３類似文書を抽出する、
情報処理方法。
【請求項１０】
コンピュータに、
入力された、テキストを含む特定文書から、文字型の属性である第１属性情報および数字型の属性である第２属性情報を抽出させ、
前記抽出された第１属性情報の内容を用いて、前記第１属性情報を含む複数の第１文書から、前記特定文書との第１類似度が第１所定度合以上である第１類似文書を抽出させ、
前記抽出された第２属性情報の内容を用いて、前記第２属性情報を含む複数の第２文書から、前記特定文書との第２類似度が第２所定度合以上である第２類似文書を抽出させ、
更に前記第１類似文書または前記第２類似文書のうち少なくとも一方を含む複数の第３文書から、前記第１類似度および前記第２類似度を統合した第３類似度が第３所定度合以上である第３類似文書を抽出させる、
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、数値表現を用いてテキストマイニングや文書要約、文書検索を行う技術が知られている。しかしながら、上記の技術によって抽出された情報は、利用者にとって十分に有用でない場合があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−１１７７９７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明が解決しようとする課題は、利用者に有用な情報を提供することができる情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
実施形態の情報処理装置は、第１抽出部と、第２抽出部とを持つ。第１抽出部は、入力された、テキストを含む特定文書から、文字型の属性である第１属性情報および数字型の属性である第２属性情報を抽出する。第２抽出部は、前記第１抽出部により抽出された第１属性情報の内容を用いて、前記第１属性情報を含む複数の第１文書から、前記特定文書との第１類似度が第１所定度合以上である第１類似文書を抽出し、前記第１抽出部により抽出された第２属性情報の内容を用いて、前記第２属性情報を含む複数の第２文書から、前記特定文書との第２類似度が第２所定度合以上である第２類似文書を抽出し、且つ前記第１類似文書または前記第２類似文書のうち少なくとも一方を含む複数の第３文書から、前記第１類似度および前記第２類似度を統合した第３類似度が第３所定度合以上である第３類似文書を抽出する。
【図面の簡単な説明】
【０００６】
【図１】情報処理装置２を含む情報処理システム１の機能構成を示す図。
【図２】情報処理装置２の処理対象とされる情報の一例を示す図。
【図３】単語情報３３の情報の内容の一例を示す図。
【図４】定量値変換情報３５の情報の内容の一例を示す図。
【図５】数値一覧情報３５の内容の一例を示す図である。
【図６】情報処理装置２により実行される処理の流れの一例を示すフローチャート。
【図７】表示部５２に表示される画像ＩＭの一例を示す図。
【図８】文書Ａを示すアイコンＩＣ４が操作された場合に、表示部５２に表示される画像ＩＭ１の一例を示す図。
【図９】処理対象の文書と類似度が所定度合以上の文書の数の推移を示す画像ＩＭ３の一例を示す図。
【図１０】地図において、処理対象の文書と類似度が所定度合以上の文書の数と、その文書に関連する位置とが対応付けられて表示された画像ＩＭ４の一例を示す図である。
【図１１】第２の実施形態の情報処理装置２Ａの機能構成の一例を示す図である。
【図１２】利用度情報４３の内容の一例を示す図である。
【図１３】利用度合を含む画像の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００７】
以下、実施形態の情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを、図面を参照して説明する。
【０００８】
（第１の実施形態）
図１は、情報処理装置２を含む情報処理システム１の機能構成を示す図である。情報処理システム１は、例えば、情報処理装置２と、端末装置５０とを備える。
【０００９】
情報処理装置２は、例えば、属性種別分類部１０と、文書属性抽出部１２と、定量値変換部１４と、数値属性抽出部１６と、文書属性類似判断部１８と、数値属性類似判断部２０と、蓄積制御部２２と、統合部２４と、提供制御部２６と、通信部２８と、記憶部３０を備える。属性種別分類部１０、文書属性抽出部１２、定量値変換部１４、数値属性抽出部１６、文書属性類似判断部１８、数値属性類似判断部２０、および蓄積制御部２２は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現されてもよい。また、これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予め情報処理装置２のＨＤＤ（Hard Disk Drive）、やフラッシュメモリなどの記憶装置に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ−ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることで情報処理装置２のＨＤＤやフラッシュメモリにインストールされてもよい。
【００１０】
また、記憶部３０は、例えば、ＨＤＤや、ＳＳＤ (Solid State Drive)、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＳＤカード、ＲＡＭ（Random Access Memory）、レジスタ等によって実現される。記憶部３０は、例えば、単語コーパス記憶部３２と、定量値変換コーパス記憶部３４と、数値コーパス記憶部３６と、文書属性記憶部３８と、数値属性記憶部４０とを含む。また、情報処理装置２の機能構成のうち一部または全部と記憶部３０とは、例えば、リレーショナルデータベースを含むリレーショナルデータベースマネジメントシステムであってもよい。
【００１１】
属性種別分類部１０は、処理対象の情報が文書属性の情報（第１属性情報）、数値属性の情報（第２属性情報）、或いは文書属性および数値属性を含む情報であるかを分類する。処理対象の情報とは、処理対象の文書（特定文書）に含まれる情報である。文書属性の情報とは、例えば、文書に含まれる単語などの意味の一まとまりを表す単位である。数値属性の情報とは、例えば、数字を含む情報、または数字に変換可能な情報（例えば位置を示す情報）である。また、属性種別分類部１０は。例えば、処理対象の情報が数値属性の情報であって、正規化すべき情報であるかを分類する。
【００１２】
属性種別分類部１０は、予め設定された、文書属性を示す情報、数値属性を示す情報、正規化すべき情報を参照して、上記の分類を行う。予め設定された文書属性を示す情報とは、予め定められた、文書に出現した場合に着目すべき単語であるとみなされる情報である。予め設定された数値属性を示す情報とは、予め定められた、文書に出現した場合に着目すべき数値または数値に変換可能であるとみなされる情報である。正規化すべき情報とは、予め定められた、文書に出現した場合に他の着目すべき数値と同様に扱うために正規化する必要がある情報である。
【００１３】
図２は、情報処理装置２の処理対象とされる情報の一例を示す図である。例えば、文書００１（処理対象の文書）に含まれるテキストが属性種別分類器１０に取得される。文書００１には、図中、ＴＸ１に示す文書属性の情報と、図中、ＴＸ２およびＴＸ３に示す数値属性の情報とが含まれているものとする。属性種別分類部１０は、取得した情報が文書属性および数値属性を含む情報であることを認識し、以下で説明するようにより文書属性抽出部１２、定量値変換部１４、および数値属性抽出部１６に、より詳細な処理を実行させる。
【００１４】
文書属性抽出部１２は、単語コーパス記憶部３２に記憶された単語情報３３を参照し、処理対象の情報と合致する情報が単語情報３３に登録されているか否かを判定する。そして、文書属性抽出部１２は、処理対象の情報と合致する情報が単語情報３３に登録されている場合、その単語を抽出する。
【００１５】
図３は、単語情報３３の情報の内容の一例を示す図である。単語情報３３に含まれる単語は、予め登録された着目すべき着目単語、および着目単語に類似する単語（例えば表記ゆれの単語）である。また、単語情報３３に含まれる単語には、指標値が対応付けられていている。この指標値は、単語の重要度を示す値である。単語の重要度を示す値は、文書の種類や母数によって変更されてよい。例えば、特定の種類の文書が処理される場合には、ある単語の重要度を示す値は高く変更され、その他の単語の重要度を示す値は低く変更されてもよい。また、文書の母数が多くなるほど（または少なくなるほど）、ある単語の重要度を示す値は高く（または低く）変更されてもよい。また、単語の重要度を示す値は、文書の種類と、文書の母数の組み合わせにより変更されてもよい。
【００１６】
定量値変換部１４は、定量値変換コーパス記憶部３４に記憶された定量値変換情報３５を参照して、属性種別分類部１０により数値属性情報であると分類された情報であって、変換する必要がある情報を正規化した情報に変換する。定量値変換情報は、第２属性情報に該当しうる情報と前記情報を正規化した情報とが対応付けられた正規化情報の一例である。
【００１７】
図４は、定量値変換情報３５の情報の内容の一例を示す図である。定量値変換情報３５に含まれる単語は、その単語の識別情報と、予め登録された変換対象の情報（例えば、場所や日時を示す情報）と、正規化された情報（変換後の情報）とが互いに対応付けられた情報である。具体的には、異なる表記で日時が示されている場合に、その日時が所定の基準に従って日時を示す情報に変換されることによって正規化される。例えば、異なる表記とは、西暦で示された年月日と、年号で示された年月日とである。また、厳密には異なる住所であるが、近い住所や同一とみなしてもよい住所が所定の位置情報に変換されることによって正規化される。近い住所や同一とみなしてもよいとされた住所とは、例えば、番地または番地の末尾のみが異なる場合や、対象の住所から所定範囲内に存在する住所である。
【００１８】
数値属性抽出部１６は、数値コーパス記憶部３６に記憶された数値一覧情報３７を参照し、処理対象の情報と合致する情報が数値一覧情報３７に登録されているか否かを判定する。そして、数値属性抽出部１６は、処理対象の情報と合致する情報が数値一覧情報３７に登録されている場合、その情報を抽出する。処理対象の情報とは、定量値変換部１４により正規化された情報、または属性種別分類部１０により取得された数値属性を示す情報である。
【００１９】
数値コーパス記憶部３６には、数値情報を含む数値一覧情報３７（詳細は後述）が記憶されている。数値情報とは、予め登録された着目すべき着目数値である。例えば、ある出来事が起きた場所を示す数値（位置情報）や、日時または時刻を示す数値が数値情報に含まれる。この着目数値は、場所を示す緯度経度や、日時（年月日、時分秒）等である。
【００２０】
なお、数値属性抽出部１６は、数値情報が対応付けられた画像から数値情報を抽出してもよい。画像に対応付けられる数値情報とは、その画像が撮像された場所や日時を示す情報である。
【００２１】
文書属性類似判断部１８は、例えば、文書属性抽出部１２により抽出された単語（抽出単語）を用いて、処理対象の情報を含む文書と文書属性記憶部３８に記憶された文書（第１文書）との類似度を導出する。そして、文書属性類似判断部１８は、処理対象の文書との類似度（第１類似度）が所定度合（第１所定度合）以上の文書を文書属性記憶部３８から抽出する。この文書は、「第１類似文書」の一例である。
【００２２】
例えば、文書属性類似判断部１８は、文書属性記憶部３８から抽出単語が含まれる文書を抽出する。そして、例えば、文書属性類似判断部１８は、抽出した文書のうち、指標値が所定値以上の抽出単語が含まれる文書を、処理対象の文書と類似度が所定度合以上であると判断する。
【００２３】
また、例えば、文書属性類似判断部１８は、抽出した文書のうち、指標値が所定値未満の抽出単語が所定数以上含まれる文書を、処理対象の文書との類似度が所定度合以上であると判断してもよい。また、例えば、文書属性類似判断部１８は、抽出した文書のうち、指標値が所定値未満の抽出単語が所定数以上含まれる文書であって、各抽出単語の指標値を所定の関数等に入力した場合のスコアが所定スコア以上の文書を、処理対象の文書との類似度が所定度合以上であると判断してもよい。なお、文書属性類似判断部１８は、上記手法に代えて、他の手法により文書の類似を判断してもよい。
【００２４】
数値属性類似判断部２０は、例えば、数値コーパス記憶部３６に記憶された数値一覧情報３７を参照すると共に数値属性抽出部１６により抽出された数値（抽出数値）を用いて、処理対象の情報を含む文書と、数値属性記憶部４０に記憶された文書（第２文書）との類似度を導出する。
【００２５】
図５は、数値一覧情報３５の内容の一例を示す図である。数値一覧情報３５には、識別情報および着目数値に対して類似の範囲が対応付けられている。例えば、着目数値が日付を示す数値である場合、その日付の日、月、または年のうち、一部または全部について所定幅の範囲内が類似の範囲として設定されている。また、着目数値が位置情報（例えば緯度経度）を示す数値である場合、その緯度経度の度、分、秒のうち、一部または全部について所定幅の範囲内が類似の範囲として設定されている。上記の類似の範囲は、情報処理装置２が扱う文書の種類や、着目数値の種別等によって異なる幅に設定されてもよい。なお、図示する例では、日付の年について所定幅（図中「ＸＸＸＸ」）が設定され、緯度経度の分について所定幅（図中「ＹＹ」、「ＺＺ」）が設定されている。
【００２６】
そして、数値属性類似判断部２０は、着目数値に対する類似の範囲内の数値を有する文書を、処理対象の文書との類似度（第２類似度）が所定度合（第２所定度合）以上の文書として文書属性記憶部３８から抽出する。この文書は、「第２類似文書」の一例である。
【００２７】
蓄積制御部２２は、文書属性抽出部１２の処理結果と、処理対象の文書とを互いに対応付けて、文書属性記憶部３８に記憶させる。これにより、文書と、その文書に含まれる文書属性の情報とが互いに対応付けられて、文書属性記憶部３８に記憶させる。蓄積制御部２２は、数値属性抽出部１６の処理結果と、処理対象の文書とを互いに対応付けて、数値属性記憶部４０に記憶させる。これにより、文書と、その文書に含まれる数値属性の情報とが互いに対応付けられて、数値属性記憶部４０に記憶させる。
【００２８】
統合部２４は、文書属性類似判断部１８および数値属性類似判断部２０の処理結果を統合する。統合とは、例えば、文書属性類似判断部１８および数値属性類似判断部２０の処理結果を統計的に処理することである。例えば、統合部２４は、文書属性類似判断部１８により導出された類似度、および数値属性類似判断部２０により導出された類似度が統計的に処理された結果、類似度（第３類似度）が所定度合（第３所定度合）以上である文書を文書属性記憶部３８または数値属性記憶部４０から抽出する。この文書は、「第３類似文書」の一例である。
【００２９】
提供制御部２６は、上記の各処理部（例えば、統合部２４）の処理結果を端末装置５０の表示部５２に表示させる。表示させるとは、表示部５２に表示させる画像の基となる情報を生成し、通信部２８を用いて生成した情報を端末装置５０に送信することである。提供制御部２６が、表示部５２に表示させる画像の詳細については後述する。
【００３０】
通信部２８は、ネットワークインタフェースである。通信部２８はネットワークを介して、他装置と通信する。ネットワークとは、例えば、ＷＡＮ（Wide Area Network）やＬＡＮ（Local Area Network）、インターネット、専用回線などを含む。
【００３１】
端末装置５０は、例えば、表示部５２と、操作部５４とを備える。表示部５２は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electroluminescence）表示装置、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）ディスプレイなどの表示装置である。操作部５４は、例えば、キーボードや、マウス、ボタンなどの情報を入力するための入力部である。また、操作部５４は、表示部５２と一体として形成されるタッチパネルであってもよい。
【００３２】
［フローチャート］
図６は、情報処理装置２により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。まず、属性種別分類部１０は、処理対象の文書に文書属性の情報が含まれるか否かを判定する（ステップＳ１００）。処理対象の文書とは、例えば、利用者が登録した文書である。処理対象の文書に文書属性の情報が含まれない場合、ステップＳ１０６の処理に進む。
【００３３】
処理対象の文書に文書属性の情報が含まれる場合、文書属性抽出部１２は、その文書から文書属性の情報を抽出する（ステップＳ１０２）。次に、文書属性類似判断部１８は、ステップＳ１０２で抽出された文書属性の情報に基づいて、文書属性記憶部３８から抽出した文書と、処理対象の文書との類似度を導出する（ステップＳ１０４）。
【００３４】
次に、属性種別分類部１０は、処理対象の文書に数値属性の情報が含まれるか否かを判定する（ステップＳ１０６）。処理対象の文書に数値属性の情報が含まれない場合、ステップＳ１１４の処理に進む。
【００３５】
処理対象の文書に数値属性の情報が含まれる場合、数値属性抽出部１６は、その文書から数値属性の情報を抽出する（ステップＳ１０８）。次に、定量値変換部１４は、定量値変換コーパス記憶部３４を参照して、正規化する必要がある数値属性の情報を正規化する（ステップＳ１１０）。なお、正規化する必要のある数値属性の情報が存在しない場合、ステップＳ１１０の処理は省略される。次に、数値属性類似判断部２０は、ステップＳ１０８で抽出された数値属性およびステップＳ１１０で正規化した数値属性の情報に基づいて数値属性記憶部４０から抽出した文書と、処理対象の文書との類似度を導出する（ステップＳ１１２）。
【００３６】
次に、統合部２４は、ステップＳ１０４で導出した文書属性の類似度、およびステップＳ１１２で導出した数値属性の類似度を用いて、処理対象の文書に類似する文書を抽出する（ステップＳ１１４）。次に、提供制御部２６は、ステップＳ１１８の抽出結果を端末装置５０の表示部５２に表示させる（ステップＳ１１６）。これにより本フローチャートの１ルーチンの処理が終了する。
【００３７】
上述した処理により、利用者は、処理対象の文書に類似（関連）する文書を容易に取得することができる。この結果、情報処理装置２は、利用者に有用な情報を提供することができる。
【００３８】
［表示部に表示される画像（その１）］
図７は、表示部５２に表示される画像ＩＭの一例を示す図である。画像ＩＭには、処理対象の文書と類似度が高い文書が優先的に描画される。例えば、画像ＩＭの上部から優先度の高い文書（例えば、文書Ａを示すアイコンＩＣ４）が描画される。また、画像ＩＭには、文書ごとに、その文書と処理対象の文書との類似度を示す情報、およびその文書が記憶部３０に記憶（蓄積）された蓄積時刻を示す情報が描画される。
【００３９】
また、画像ＩＭには、文書属性の類似度が高い順に文書を表示するための並べ替えアイコンＩＣ１、数値属性の類似度が高い順に文書を表示するための並べ替えアイコンＩＣ２、および文書属性の類似度および数値属性の類似度を統合した場合に類似度が高い順に文書を表示するための並べ替えアイコンＩＣ３が表示される。
【００４０】
並び替えアイコンＩＣ１が操作された場合、提供制御部２６は、文書属性の類似度が高い順に文書を並び替えて、類似する文書に関する情報を描画した画像の基となる情報を端末装置５０に送信する。並び替えアイコンＩＣ２が操作された場合、提供制御部２６は、数値属性の類似度が高い順に文書を並び替えて、類似する文書に関する情報を描画した画像の基となる情報を端末装置５０に送信する。並び替えアイコンＩＣ３が操作された場合、提供制御部２６は、統合した類似度が高い順に文書を並び替えて、類似する文書に関する情報を描画した画像の基となる情報を端末装置５０に送信する。
【００４１】
図８は、文書Ａを示すアイコンＩＣ４が操作された場合に、表示部５２に表示される画像ＩＭ１の一例を示す図である。アイコンＩＣ４が操作された場合、文書Ａの内容が表示部５２に表示される。文書Ａは、例えば、処理対象の文書と類似度が他の文書に比較して高い文書である。そのため、文書Ａには、処理対象の文書に含まれていたキーワードとなるような単語（文書属性の情報）や、場所（数値属性の情報）、日時等と同様の情報が含まれている。また、処理対象の文書に含まれていた画像に数値情報が対応付けられている場合、画像に対応付けられていた数値情報と、合致する数値情報が対応付けられている画像（ＩＭ２）が文書Ａに含まれている。
【００４２】
また、提供制御部２６は、数値属性の類似度、文書属性の類似度、またはこれらを統合した類似度が所定度合以上の文書であって、画像を含む文書を優先的に利用者に提示してもよい。このように、画像を含む文書を優先的に示すことにより、利用者は、利用者が保持している処理対象の文書に含まれる画像に対する情報（説明や詳細など）を簡易に取得することができる。
【００４３】
また、提供制御部２６は、数値属性の類似度、文書属性の類似度、またはこれらを統合した類似度が所定度合以上の文書であって、その文書に含まれる画像に対して、共通のラベルを付与してもよい。この場合、例えば、提供制御部２６は、付与したラベルに基づいて、数値属性の類似度、文書属性の類似度、またはこれらを統合した類似度が所定度合以上の文書に含まれる画像を容易に抽出することができる。
【００４４】
［表示部に表示される画像（その２）］
提供制御部２６は、例えば、図９に示すように処理対象の文書と類似度が所定度合以上の文書の数の推移を示す画像ＩＭ３を表示部５２に表示させてもよい。図９に示す日時は、例えば、文書が蓄積された時刻（または文書が作成された時刻）を示している。類似度が所定度合以上の文書とは、文書属性の類似度、数値属性の類似度、およびこれらを統合した類似度が所定度合以上の文書である。
【００４５】
上述したように、処理対象の文書に類似する文書が過去に出現した推移を視認することができる。例えば、利用者は、処理対象の文書のテーマについて過去の流行や、注目度などを認識することができる。すなわち、利用者は有用な情報を取得することができる。
【００４６】
［表示部に表示される画像（その３）］
提供制御部２６は、例えば、図１０に示すように、地図において、処理対象の文書と類似度が所定度合以上の文書の数と、その文書に関連する位置とを対応付けた情報を含む画像ＩＭ４を表示部５２に表示させてもよい。図１０に示す画像ＩＭ４に含まれる文書は、例えば、所定期間において記憶部３０に記憶された文書に対応する。
【００４７】
上述したように、地図において、文書と文書に関連する位置とが対応付けられた画像が表示部５２に表示されるため、利用者は位置ごとに起こった出来事の数や頻度などを認識することができる。すなわち、利用者は有用な情報を取得することができる。
【００４８】
以上説明した第１実施形態によれば、統合部２４が、文書属性類似判断部１８により導出された文書属性の類似度、および数値属性類似判断部２０により導出された数値属性の類似度を統合する。そして、提供制御部２６が、文書属性類似判断部１８により導出された文書属性の類似度、数値属性類似判断部２０により導出された数値属性の類似度、または統合部２４により統合された類似度を利用者に提供する。この結果、利用者に有用な情報を提供することができる。
【００４９】
（第２の実施形態）
第２の実施形態の情報処理装置２Ａは、記憶部３０に記憶している文書に対して、利用度（利用者が参照またはコピーした度合）を対応付ける。以下、第１の実施形態との相違点を中心に説明する。
【００５０】
図１１は、第２の実施形態の情報処理装置２Ａの機能構成の一例を示す図である。情報処理装置２Ａは、第１の実施形態の機能構成に加え、利用監視部２５を更に備える。また、情報処理装置２Ａは、記憶部３０に代えて、記憶部３０Ａを備える。
【００５１】
利用監視部２５は、文書属性記憶部３８または数値属性記憶部４０に記憶された文書を、利用者が参照したか否かを監視する。また、利用監視部２５は、利用者が文書属性記憶部３８または数値属性記憶部４０に記憶された文書を参照し、且つ文書に含まれる情報をコピーしたか否かを監視する。参照とは、端末装置５０の表示部５２に文書が表示されたことである（情報処理装置２が文書の情報を端末装置５０に提供したことである。）。コピーとは、利用者が端末装置５０の操作部５４を操作して、情報提供装置２により提供された画像内のテキストであって、表示部５２に表示されたテキストを他のファイル等で利用できるように複写することである。そして、利用監視部２５は、上記の参照、またはコピーが行われたことを示す情報を、文書に対応付けて利用度記憶部４２に記憶させる。利用監視部２５は、図１１に示すように利用度情報４３を生成する。
【００５２】
図１２は、利用度情報４３の内容の一例を示す図である。利用度情報４３は、文書の識別情報と文書が利用（参照またはコピー）されるごとに付与される識別情報とに対して、利用者により実行された処理、およびその処理が行われた時間が対応付けられている。利用者により実行された処理とは、例えば、文書の参照や、文書のダウンロード、文書内の情報（テキスト）のコピーである。また、利用度情報４３は、例えば、処理対象の文書との類似度合ごとに生成される。具体的には、例えば、利用度情報４３において、文書Ａと処理対象の文書との類似度が５０〜６０％である場合、・・・、９０％以上である場合において利用者により実行された処理が対応付けられて記憶される。
【００５３】
提供制御部２６は、例えば、図１３に示すように、第１の実施形態の図７で示した内容に加え、更に利用度合を表示部５２に表示させてもよい。利用度合とは、例えば、被参照度や、被コピー度等である。被参照度は、その文書が参照された度合である。被コピー度は、その文書内の情報がコピーされた度合である。度合とは、例えば回数や、所定期間に含まる日数などの所定値で除算された指標値等である。例えば、提供制御部２６は、利用度情報４３を参照して、被参照度、および被コピー度のそれぞれを文書ごとに統計的に処理することで被参照度、および被コピー度を生成し、生成した情報を表示部５２に表示させる。
【００５４】
上述したように、表示部５２に表示される画像に被参照度、または被コピー度が表示されることにより、利用者は、文書が他の利用者にどのように、どの程度利用されているかを認識することができる。すなわち、利用者は有用な情報を取得することができる。
【００５５】
上述した例では、コピーの対象はテキストであるものとして説明したが、コピーの対象は、画像情報であってもよい。例えば、文書を作成する場合において、利用者が端末装置５０を操作し、表示部５２に表示された表示情報から画像をキャプチャし、更にその画像に対応付けられた位置情報や日時を示す情報等を付加して、コピーした画像を文書に添付することができる。この場合、利用監視部２５は、キャプチャされた（コピーされた）画像と、その画像に対応付けられた情報等と、その他の情報（利用ＩＤや、利用者に実行された処理、時間等）とを対応付けて利用度記憶部４２に利用度情報４３として記憶させる。提供制御部２６は、例えば、第１の実施形態の図７で示した内容に加え、更に画像の利用度合、画像に対応付けられた位置情報や日時を示す情報等を表示部５２に表示させてもよい。
【００５６】
上述したように、画像の被参照度、被コピー度、または画像に対応付けられた位置情報や日時を示す情報が表示されることにより、利用者は、画像が他の利用者にどのように、どの程度利用されているか、更に画像がどのような位置情報や日時を示す情報に対応付けられているかを認識することができる。すなわち、利用者は有用な情報を取得することができる。
【００５７】
以上説明した第２の実施形態によれば、提供制御部２６が、利用者により利用された利用度合を監視する利用監視部２５により監視された利用度合を示す情報を、端末装置５０の表示部５２に表示させるための情報を端末装置５０に提供することにより、より利用者に有用な情報を提供することができる。
【００５８】
以上説明した少なくともひとつの実施形態によれば、入力された、テキストを含む特定文書から、文字型の属性である第１属性情報および数字型の属性である第２属性情報を抽出する第１抽出部（文書属性抽出部１２、定量値変換部１４、および数値属性抽出部１６）と、第１抽出部により抽出された第１属性情報の内容を用いて、第１属性情報を含む複数の第１文書から、特定文書との第１類似度が第１所定度合以上である第１類似文書を抽出し、第１抽出部により抽出された第２属性情報の内容を用いて、第２属性情報を含む複数の第２文書から、特定文書との第２類似度が第２所定度合以上である第２類似文書を抽出し、且つ第１類似文書または第２類似文書のうち少なくとも一方を含む複数の第３文書から、第１類似度および第２類似度を統合した第３類似度が第３所定度合以上である第３類似文書を抽出する第２抽出部（文書属性類似判断部１８、数値属性類似判断部２０、統合部２４）とを持つことにより、利用者に有用な情報を提供することができる。
【００５９】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００６０】
１‥情報処理システム、２‥情報処理装置、１０‥属性種別分類部、１２‥文書属性抽出部、１４‥定量値変換部、１６‥数値属性抽出部、１８‥文書属性類似判断部、２０‥数値属性類似判断部、２２‥蓄積制御部、２４‥統合部、２５‥利用監視部、２６‥提供制御部、３２‥単語コーパス記憶部、３３‥単語情報、３４‥定量値変換コーパス記憶部、
３５‥定量値変換情報、３６‥数値コーパス記憶部、３８‥文書属性記憶部、４０‥数値属性記憶部、４３‥利用度情報、５０‥端末装置、５２‥表示部、５４‥操作部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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