(57)【要約】【課題】女性の月経のタイプを容易に特定する。【解決手段】女性の月経のタイプを特定する月経タイプ特定システムであって、特定される対象者の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数の種類の数値データを取得する数値データ取得部と、複数の女性の前記数値データを主成分分析することにより求められる各主成分軸の主成分スコアの算出式毎に、前記算出式の主成分係数と、前記対象者の前記数値データと、の積和演算を行なって前記対象者の主成分スコアを求めることにより、各主成分軸の主成分スコアからなる月経タイプ評価スコアセットを求めるスコアセット算出部と、前記複数の女性の前記月経タイプ評価スコアセットをクラスタ分析することにより求められる各月経タイプのそれぞれの判別式と、前記対象者の前記月経タイプ評価スコアセットと、を用いて、前記対象者の月経タイプを特定する月経タイプ特定部と、を備える。【選択図】図１
2019063027.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
女性の月経のタイプを特定する月経タイプ特定システムであって、
特定される対象者の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数の種類の数値データを取得する数値データ取得部と、
複数の女性の前記数値データを主成分分析することにより求められる各主成分軸の主成分スコアの算出式毎に、前記算出式の主成分係数と、前記対象者の前記数値データと、の積和演算を行なって前記対象者の主成分スコアを求めることにより、各主成分軸の主成分スコアからなる月経タイプ評価スコアセットを求めるスコアセット算出部と、
前記複数の女性の前記月経タイプ評価スコアセットをクラスタ分析することにより求められる各月経タイプのそれぞれの判別式と、前記対象者の前記月経タイプ評価スコアセットと、を用いて、前記対象者の月経タイプを特定する月経タイプ特定部と、
を備える月経タイプ特定システム。
【請求項２】
請求項１に記載の月経タイプ特定システムであって、
前記月経タイプ特定部は、
前記判別式毎に、前記判別式の判別係数と、前記対象者の前記月経タイプ評価スコアセットの各主成分スコアと、の積和演算を行って所定の定数を加え、
演算値が最大となる判別式を特定することによって前記対象者の月経タイプを特定する
ことを特徴とする月経タイプ特定システム。
【請求項３】
請求項１又は２に記載の月経タイプ特定システムであって、
前記複数の女性には、月経と身体の正常度に応じて設定される２値データがそれぞれ付与されており、
前記複数の女性の前記各月経タイプ評価スコアセットに対して、月経と身体が正常である確率に関する対数オッズ比を用いた２項ロジスティック回帰分析を行うことにより求められる、月経と身体が正常である確率を算出するための算出式と、前記対象者の月経タイプ評価スコアセットと、を用いて、前記対象者の月経と身体の正常度を表す指標値を算出する正常度算出部をさらに備える
ことを特徴とする月経タイプ特定システム。
【請求項４】
請求項３に記載の月経タイプ特定システムであって、
前記月経タイプごとに、提供されるべき情報を記憶する情報記憶部と、
前記対象者の月経タイプに対応する前記情報を、前記対象者の月経と身体の正常度を表す前記指標値とともに出力する情報出力部と、  
をさらに備える月経タイプ特定システム。
【請求項５】
請求項４に記載の月経タイプ特定システムであって、
前記対象者の基礎体温を取得する基礎体温取得部と、
前記複数の女性の基礎体温の平均値及び標準偏差を元に算出される前記対象者の基礎体温のｚスコアを所定の判定値と比較することにより、前記対象者の基礎体温のレベルを特定する基礎体温レベル特定部と、
をさらに備え、
前記情報記憶部は、前記月経タイプおよび前記基礎体温のレベルの組み合わせごとに、提供されるべき前記情報を記憶し、
前記情報出力部は、前記対象者の月経タイプ及び基礎体温のレベルの組み合わせに対応する前記情報を、前記対象者の月経と身体の正常度を表す前記指標値とともに出力する
ことを特徴とする月経タイプ特定システム。
【請求項６】
請求項１〜５の何れかに記載の月経タイプ特定システムであって、
前記数値データを構成する各データは、ｚスコアに変換された値である
ことを特徴とする月経タイプ特定システム。
【請求項７】
女性の月経のタイプを特定するコンピュータに、
対象者の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数の種類の数値データを取得する手順と、
複数の女性の前記数値データを主成分分析することにより求められる各主成分軸の主成分スコアの算出式毎に、前記算出式の主成分係数と、前記対象者の前記数値データと、の積和演算を行なって前記対象者の主成分スコアを求めることにより、各主成分軸の主成分スコアからなる月経タイプ評価スコアセットを求める手順と、
前記複数の女性の前記月経タイプ評価スコアセットをクラスタ分析することにより求められる各月経タイプのそれぞれの判別式と、前記対象者の前記月経タイプ評価スコアセットと、を用いて、前記対象者の月経タイプを特定する手順と、
を実行させるためのプログラム。
【請求項８】
請求項７に記載のプログラムであって、
前記月経タイプを特定する手順は、
前記判別式毎に、前記判別式の判別係数と、前記対象者の前記月経タイプ評価スコアセットの各主成分スコアと、の積和演算を行って所定の定数を加える手順と、
演算値が最大となる判別式を特定することによって前記対象者の月経タイプを特定する手順と、である
ことを特徴とするプログラム。
【請求項９】
請求項７又は８に記載のプログラムであって、
前記複数の女性には、月経と身体の正常度に応じて設定される２値データがそれぞれ付与されており、
前記複数の女性の前記各月経タイプ評価スコアセットに対して、月経と身体が正常である確率に関する対数オッズ比を用いた２項ロジスティック回帰分析を行うことにより求められる、月経と身体が正常である確率を算出するための算出式と、前記対象者の月経タイプ評価スコアセットと、を用いて、前記対象者の月経と身体の正常度を表す指標値を算出する手順と、
をさらに実行するプログラム。
【請求項１０】
請求項９に記載のプログラムであって、
前記月経タイプごとに、提供されるべき情報を記憶する手順と、
前記対象者の月経タイプに対応する前記情報を、前記対象者の月経と身体の正常度を表す前記指標値とともに出力する手順と、  
をさらに実行するプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、月経タイプ特定システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、女性を取り巻く社会環境の変化や、少子化に伴う生涯月経回数の増加の影響等により、月経異常や生理痛、ＰＭＳ（月経前症候群）などの症状に悩む女性が増えており、医療体制の強化が図られている。
【０００３】
一方で、ＩＴ技術を活用することにより、このような症状に悩む女性に対して有用な情報を提供する技術の開発も進められている（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特表２００４−５０７２７５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、月経の症状には個人差があるのに対して、上記技術により提供される情報は個人差を考慮しない画一的なものであるため、提供された情報が自分の症状にうまく適合しないことがある。
【０００６】
一方で、月経の症状をいくつかのタイプに分類し、タイプ別に情報を提供するようにすれば、より的確な情報を提供することができるが、月経の多種多様な症状を適切に分類することは容易ではなく、また女性にとっても、自分がどのタイプであるのかを判断することは難しい。
【０００７】
本発明はこのような課題を鑑みてなされたものであり、女性の月経のタイプを容易に特定することが可能な月経タイプ特定システム及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一実施形態の月経タイプ特定システムは、女性の月経のタイプを特定する月経タイプ特定システムであって、特定対象者の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数の種類の数値データを取得する数値データ取得部と、複数の女性の前記数値データを主成分分析することにより求められる各主成分軸の主成分スコアの算出式毎に、前記算出式の主成分係数と、前記対象者の前記数値データと、の積和演算を行なって前記対象者の主成分スコアを求めることにより、各主成分軸の主成分スコアからなる月経タイプ評価スコアセットを求めるスコアセット算出部と、前記複数の女性の前記月経タイプ評価スコアセットをクラスタ分析することにより求められる各月経タイプのそれぞれの判別式と、前記対象者の前記月経タイプ評価スコアセットと、を用いて、前記対象者の月経タイプを特定する月経タイプ特定部と、を備える。
【０００９】
その他、本願が開示する課題、及びその解決方法は、発明を実施するための形態の欄の記載、及び図面の記載等により明らかにされる。
【発明の効果】
【００１０】
女性の月経のタイプを容易に特定することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本実施形態に係る月経タイプ特定システムを含むシステムの全体構成図である。
【図２】本実施形態に係るユーザ端末のハードウェア構成を示す図である。
【図３】本実施形態に係る月経タイプ特定システムのハードウェア構成を示す図である。
【図４】本実施形態に係る月経タイプ特定システムの機能構成を示す図である。
【図５】本実施形態に係る月経タイプ特定システムの記憶装置を示す図である。
【図６】本実施形態に係る月経のタイプを判別するための質問項目を示す図である。
【図７】本実施形態に係る主成分スコア算出式記憶部を示す図である。
【図８】本実施形態に係るタイプ判別式記憶部を示す図である。
【図９】本実施形態に係る総合スコア算出式記憶部を示す図である。
【図１０】本実施形態に係るアドバイス情報記憶部を示す図である。
【図１１】本実施形態に係る数値データ記憶部を示す図である。
【図１２】本実施形態に係る数値データ記憶部を示す図である。
【図１３】本実施形態に係る基礎体温記憶部を示す図である。
【図１４】本実施形態に係る基礎体温記憶部を示す図である。
【図１５】本実施形態に係る月経タイプを特定する処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本明細書および添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。以下、本発明をその一実施形態に即して添付図面を参照しつつ説明する。
【００１３】
＝＝全体構成＝＝
図１に、本発明の一実施形態に係る月経タイプ特定システム３００を含むシステムの全体構成図を示す。本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００は、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）、電話網等のネットワーク５００を通じて、ユーザ端末１００と通信可能に接続されている。
【００１４】
ユーザ端末１００は、月経タイプ特定システム３００から月経に関する情報の提供を受けるユーザが有する情報処理装置であり、スマートフォンや携帯電話機、ノートパソコン、タブレットなどの可搬型の情報処理端末や、このユーザが自宅などで使用するパソコン等である。
【００１５】
特定対象者（以下、対象者またはユーザとも言う）は、例えば、ユーザ端末１００を用いて月経タイプ特定システム３００にアクセスし、所定のアンケートに回答することで月経タイプの判定を受ける。そしてユーザは、この月経のタイプに応じて月経タイプ特定システム３００から送られてくる月経に関する情報を取得する。このようにしてユーザは、月経のタイプに応じて、月経の症状緩和に役立つ様々な情報を取得することができる。
【００１６】
本実施形態の月経タイプ特定システム３００は、上記のアンケートによって、特定対象者の身体や食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数の種類の数値データを取得し、事前に構築した所定の判定式を用いてその女性の月経のタイプを特定する。そして、月経タイプ特定システム３００は、その月経のタイプに応じた情報をユーザ端末１００に送信する。
【００１７】
月経タイプ特定システム３００によって提供される情報には、特定対象者がより健康的で快適な毎日を送れるようになるために有用と考えられる様々な情報が含まれ、例えば、月経の症状を軽減する効果が期待できる運動や食事、睡眠、気分転換、休息、体操、体質改善などに関するアドバイスや、商品の紹介、医療情報などが含まれる。
【００１８】
また月経タイプ特定システム３００は、月経タイプ特定対象者である女性の年齢や居住地、職業、家族構成、趣味、嗜好、病歴などの各種個人情報や、季節、天候、ニュースなどの様々な情報、または情報の受信者が特定対象者と異なる場合には、その受信者の情報（特定対象者との関係、職業等）を別途取得しておき、これらの情報を加味しながら、提供する情報の内容を変更するようにしても良い。
【００１９】
このようにして、月経タイプ特定システム３００は、特定対象者の月経のタイプを容易に特定することができる。さらに本実施形態の構成においては、特定対象者の月経のタイプに応じた的確な情報を提供することができる。
【００２０】
なお詳細は後述するが、月経タイプ特定システム３００は、月経のタイプを判別するための判別式を事前に構築している。
【００２１】
本実施形態の判別式の構築は、予め複数（本実施形態では数万人程度）の女性に対して送付したアンケートの回答結果から、身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数種類の数値データを取得し、これらの情報に対してクラスタ分析を行うことによって行われる。
【００２２】
なお、このクラスタ分析の結果、本実施形態では女性の月経のタイプを１２種類に分類している。
【００２３】
そして月経タイプ特定システム３００は、これから月経タイプを特定しようとする特定対象者の上記数値データをこの判別式に代入することで、この特定対象者の月経のタイプを特定する。
【００２４】
また、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００は、上記判別式を構築する際に、単に、複数の女性から取得した数値データをそのままクラスタ分析するのではなく、これらの数値データに対して主成分分析を行い、各女性の個人差がより明確になるような主成分軸を特定した上で、各主成分軸の主成分スコアを用いてクラスタ分析を行うようにしている。そのため、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００は、各女性の月経のタイプをより精度良く判別することが可能になっている。
【００２５】
本実施形態においては、具体的には、月経タイプ特定システム３００が取得する女性の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する数値データは、身長、体重、ＢＭＩ、月経日数などの２２項目の要素データからなり、月経タイプ特定システム３００は、この数万人分の数値データを主成分分析することにより９つの主成分軸を特定する。
【００２６】
そして月経タイプ特定システム３００は、この９つの各主成分軸の主成分スコアに対してクラスタ解析を行うことで、１２の月経のタイプ及び各タイプを特定するための判別式を生成する。
【００２７】
このようにして生成される判別式は、数万人規模の女性の月経に関する数値データを統計的に処理することにより得られる精度の高いものである。
【００２８】
そのため、この判別式により特定される月経のタイプは、きわめて客観的であり、かつ高精度である。またこれにより、システムから提供される情報は、特定対象者である各女性の月経のタイプに応じた的確で有益なものとなる。
【００２９】
以下、詳細に説明する。
【００３０】
＝＝ユーザ端末の構成＝＝
まず、ユーザ端末１００について図２を参照しながら説明する。
【００３１】
ユーザ端末１００のハードウェア構成図の一例を図２に示す。本実施形態のユーザ端末１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０、メモリ１２０、通信装置１３０、記憶装置１４０、入力装置１５０、出力装置１６０、及び記録媒体読取装置１７０を備えて構成されるスマートフォンやパソコンなどの情報処理装置である。
【００３２】
記憶装置１４０は、ユーザ端末１００によって実行されるユーザ端末制御プログラム７１０等の各種のプログラムやデータを格納する。
【００３３】
記憶装置１４０に記憶されているユーザ端末制御プログラム７１０や各種のデータがメモリ１２０に読み出されてＣＰＵ１１０によって実行あるいは処理されることにより、ユーザ端末１００の各種機能が実現される。
【００３４】
ここで、記憶装置１４０は例えばハードディスクやＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等の不揮発性の記憶装置である。
【００３５】
記録媒体読取装置１７０は、ＳＤカード等の記録媒体８００に記録されたユーザ端末制御プログラム７１０やデータを読み取り、記憶装置１４０に格納する。
【００３６】
通信装置１３０は、ネットワーク５００を介して、月経タイプ特定システム３００や不図示の他のコンピュータと各種データやユーザ端末制御プログラム７１０の授受を行う。例えば他のコンピュータに上述したユーザ端末制御プログラム７１０やデータを格納しておき、ユーザ端末１００がこのコンピュータからユーザ端末制御プログラム７１０やデータをダウンロードするようにすることができる。
【００３７】
入力装置１５０は、ユーザによるコマンドやデータの入力を受け付ける各種ボタンやスイッチ、キーボード、タッチパネルディスプレイ上でのタッチ位置を検出するタッチセンサ、マイクなどの入力インタフェース、加速度センサ、温度センサ、ＧＰＳ受信機やコンパスなどの位置検出センサ、カメラなどである。
【００３８】
また出力装置１６０は、例えばディスプレイなどの表示装置、スピーカ、バイブレータ、照明などの出力ユーザインタフェースである。
【００３９】
＝＝月経タイプ特定システムの構成＝＝
続いて、月経タイプ特定システム３００の構成について図３〜図１４を参照しながら説明する。
【００４０】
＜ハードウェア構成＞
月経タイプ特定システム３００のハードウェア構成図の一例を図３に示す。本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００は、一例として、ＣＰＵ３１０、メモリ３２０、通信装置３３０、記憶装置３４０、入力装置３５０、出力装置３６０、及び記録媒体読取装置３７０を備えるコンピュータ等の情報処理装置により構成される。
【００４１】
記憶装置３４０は、月経タイプ特定システム３００によって実行される月経タイプ特定システム制御プログラム７００や、後述する主成分スコア算出式記憶部６００、タイプ判別式記憶部６１０、総合スコア算出式記憶部６２０、アドバイス情報記憶部６３０、数値データ記憶部６４０、基礎体温記憶部６５０等の各種のデータを格納する。
【００４２】
記憶装置３４０に記憶されている月経タイプ特定システム制御プログラム７００やデータがメモリ３２０に読み出されてＣＰＵ３１０によって実行あるいは処理されることにより、後述する月経タイプ特定システム３００の各種機能が実現される。
【００４３】
ここで、記憶装置３４０は例えばハードディスクドライブやＳＳＤのような不揮発性の記憶装置である。
【００４４】
記録媒体読取装置３７０は、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤ、ＵＳＢ（登録商標）メモリ等の記録媒体８００に記録された月経タイプ特定システム制御プログラム７００や各種データを読み取り、記憶装置３４０に格納する。
【００４５】
通信装置３３０は、ネットワーク５００を介してユーザ端末１００等の他のコンピュータと各種データや月経タイプ特定システム制御プログラム７００の授受を行う。例えば他のコンピュータに、上述した月経タイプ特定システム制御プログラム７００やデータを格納しておき、月経タイプ特定システム３００がこのコンピュータからこれらのデータや月経タイプ特定システム制御プログラム７００をダウンロードするようにすることができる。
【００４６】
あるいは、主成分スコア算出式記憶部６００、タイプ判別式記憶部６１０、総合スコア算出式記憶部６２０、アドバイス情報記憶部６３０、数値データ記憶部６４０、基礎体温記憶部６５０をクラウド等の他のコンピュータに構築するようにしても良い。
【００４７】
入力装置３５０は、例えばキーボードやマウスなどの入力ユーザインタフェースである。また出力装置３６０は、例えばディスプレイやプリンタなどの出力ユーザインタフェースである。
【００４８】
なお月経タイプ特定システム３００は、１台のコンピュータによって実現されても良いし、相互に通信可能に接続された複数台のコンピュータによって実現されても良い。
【００４９】
＜機能構成＞
次に月経タイプ特定システム３００の機能構成図の一例を図４に示す。本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００は、数値データ取得部３０１、スコアセット算出部３０２、月経タイプ特定部３０３、正常度算出部３０４、基礎体温取得部３０５、基礎体温レベル特定部３０６、情報出力部３０７、情報記憶部３０８の各機能を含む。
【００５０】
これらの各機能は、月経タイプ特定システム３００のハードウェアによって本実施形態に係る月経タイプ特定システム制御プログラム７００が実行されることにより実現される。
【００５１】
なお上述したように、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００は、あらかじめ複数の女性から身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数種類の数値データを取得して、これらの情報に対して主成分分析及びクラスタ分析を行うことにより、女性の月経のタイプを所定種類（本実施形態では１２種類）に分類し、これらの月経のタイプを判別するための判別式を記憶している。
【００５２】
またさらに月経タイプ特定システム３００は、以下に述べるように２項ロジスティック回帰分析を行うことにより作成された、女性の月経及び身体の正常度を数値化して表した総合スコアを算出するための算出式を記憶している。
【００５３】
そのため、月経タイプ特定システム３００の各機能を説明する前に、月経タイプ特定システム３００が記憶している判別式と算出式、及びこれらの式を作成する事前処理の一例について説明する。
【００５４】
[事前処理]
まず月経タイプ特定システム３００は、例えば、図６に示したような質問項目を複数の女性（本実施形態では１万人以上の女性）のユーザ端末１００に送信し、これらの質問に対する回答を複数の女性の各ユーザ端末１００から取得する。
【００５５】
図６には質問項目のうちの一部のみが例示されているが、１番目〜４番目は女性の身体に関する質問であり、８番目〜１０番目は女性の月経の状況に関する質問であり、１７番目〜１９番目は食習慣に関する質問である。また２０番目は、基礎体温に関する質問である。
【００５６】
そして月経タイプ特定システム３００は、各女性の回答結果から、所定個数（本実施形態では２２個）の数値データを抽出あるいは算出し、図１１に示す様に、複数の女性の各数値データをそれぞれユーザＩＤと対応付けて数値データ記憶部６４０に格納する。
【００５７】
図１１には、数値データの一部のみが例示されているが、本実施形態に係る数値データは２２種類あり、その一つである「体重差」は、女性が理想とする体重と現実の体重との差である。理想体重は、図６に示したアンケートの３番目の質問に対する回答から取得でき、現実の体重は、２番目の質問に対する回答から取得できる。理想とする体重が現実の体重よりも少ない女性ほど、食事制限を強く行うことが想定され、月経の症状に影響があると考えられる。
【００５８】
また２２項目の数値データの他の例である「ＢＭＩ」は、女性から回答があった身長と体重を元に、数値データ取得部３０１によって算出された値である。
【００５９】
このような数値データとしては、その他にも、例えば「１週間の運動時間」、「月経痛の有無」、「身長」、「月経周期が２５日から３８日以内であるか否か」、などがある。
【００６０】
また月経タイプ特定システム３００は、「体重差」や「ＢＭＩ」などの個々の数値データをさらにｚスコアに変換しておく。図１２に、各数値データがｚスコアに変換されて数値データ記憶部６４０に記憶されている様子を示す。各数値データのｚスコアへの変換は、各数値データからそれぞれの平均値を引いて標準偏差で割ることで算出される。
【００６１】
このように、数値データをｚスコアに変換することで、「体重差」や「ＢＭＩ」のような互いに性質の異なる数値データを、母集団の中で統計的にどのような位置にあるのかという共通の基準で取り扱うことが可能になる。
【００６２】
続いて月経タイプ特定システム３００は、数値データ記憶部６４０に記憶された各数値データ（ｚスコア）に対して主成分分析を行い、複数の主成分軸（本実施形態では９つの主成分軸）を特定し、各主成分軸の主成分スコアの算出式（９つの算出式）を作成する。
【００６３】
主成分分析は、周知のように、多次元座標空間に点在する複数の観測点の分散が最大となる方向に第１主成分軸を定めた後、以下、他の主成分軸と直交する方向に、観測点の分散が大きい順に、順次、主成分軸を定める手法である。
【００６４】
そのため、上記９つの算出式からそれぞれ得られる各女性の主成分スコア（９つの主成分スコア）は、女性間で値のバラつきが大きくなるように算出されるため、２２項目の数値データそのものよりも、各女性の特徴をより明確に表していると言える。
【００６５】
このように、各女性の２２項目の数値データを９つの主成分スコアに変換し、各女性の個人差がより大きくなるような評価軸（すなわち主成分軸）に沿った指標値（すなわち主成分スコア）を用いて各女性の月経タイプを分類するようにすることで、より精度良く月経タイプの分類を行うことが可能となる。
【００６６】
次に月経タイプ特定システム３００は、主成分分析により求めた上記主成分スコアの算出式を、図７に示す主成分スコア算出式記憶部６００に記憶する。
【００６７】
各主成分スコアの算出式は、周知のように、本実施形態で言えば、２２項目の数値データを変数とする一次式で表される。このため、主成分スコア算出式記憶部６００には、図７に示す様に、各算出式の主成分係数（Z11〜Zjn ,j=9 ,n=22)のみを記憶するようにしても良い。
【００６８】
なお、このような９つの算出式を用いて計算される９つの主成分スコアの組を、本実施形態では月経タイプ評価スコアセットと称する。
【００６９】
この月経タイプ評価スコアセット（９つの主成分スコアの組）は、各女性の２２項目の数値データに応じて値が変わるものであり、また、各女性の個人差（バラつき）がより大きくなるように算出される値の組合わせであり、各女性の特徴をより明確に評価できる９つの指標値の組として表現したものである。
【００７０】
続いて月経タイプ特定システム３００は、図１２に示した各女性の数値データ（ｚスコア）と、図７に示した主成分スコア算出式の主成分係数と、の積和演算を、各算出式毎に行なって、各女性の月経タイプ評価スコアセットを算出する。
【００７１】
そして月経タイプ特定システム３００は、これらの各女性の月経タイプ評価スコアセットに対してクラスタ分析を行い、各女性の月経タイプ評価スコアセットを、それぞれの類似性に応じて複数（本実施形態では１２）のクラスタ、すなわち月経のタイプに分類する。クラスタ分析の手法は特に問わないが、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００は、非階層クラスタ分析を行う。
【００７２】
また月経タイプ特定システム３００は、クラスタ分析を行う際に、各月経のタイプを特定するための判別式を生成する。本実施形態では１２の判別式が生成されている。これらの判別式は、周知の判別判定を行うことにより求めることができ、図８に示す様に、月経タイプ評価スコアセットを構成する主成分スコアを変数とする一次式で表される。このため、タイプ判別式記憶部６１０には、各判別式の判別係数（S11〜Skj,j=9, k=12）と定数（C1〜Ck ,j=9）のみを記憶するようにしても良い。
【００７３】
そして各判別式の判別係数（S11〜Skj）及び定数（C1〜Ck）は、各判別式に月経タイプ評価スコアセット（各主成分スコア）をそれぞれ代入して演算した場合に、この月経タイプ評価スコアセットが分類されるべきクラスタの判別式の演算結果が最大値となるように定められる（もちろん最小値となるように定めてもよい）。
【００７４】
このため、月経タイプ特定システム３００は、各判別式の判別係数と、月経タイプ評価スコアセットと、の積和演算を行なうと共に定数を加えた演算値が最大（あるいは最小）となる判別式を特定することによって、この月経タイプ評価スコアセットの特定対象者が分類される月経タイプを特定することができる。
【００７５】
続いて、月経タイプ特定システム３００は、総合スコア算出式を求める。そして月経タイプ特定システム３００は、図９に示す総合スコア算出式記憶部６２０に、総合スコア算出式を格納する。
【００７６】
総合スコアとは、月経と身体の正常度を表す指標値であり、月経タイプ評価スコアセットを元に算出される。この総合スコアを用いることにより、月経と身体の正常度を分かりやすく示すことができる。
【００７７】
本実施形態では、まず、前記複数の女性に対して、所定の基準に従って判断される月経と身体の正常度に応じた２値データが付与される。各女性に対する２値データの付与は、例えば図１２に示す各女性の２２項目の数値データを元に医療従事者によって行われ、数値データの内容から判断して、月経及び身体が正常であると言える場合には１、正常とは言えない場合には０が付与される。
【００７８】
そして月経タイプ特定システム３００は、これら複数の女性の各月経タイプ評価スコアセットに対して、月経が正常である確率（月経正常判別確率）をｐ（０＜ｐ＜１）としたときの対数オッズ比（log(p/(1-p))）を用いた２項ロジスティック回帰分析を行い、月経が正常である確率ｐを、月経タイプ評価スコアセットから算出するための算出式（p=1/(exp(-FS)+1)）を求める。ここで、ＦＳは、図９に示す様に月経タイプ評価スコアセットを変数とする一次式により表される。
【００７９】
そして、月経タイプ特定システム３００は、このｐ×100の値を総合スコアとして求める。このｐの値または総合スコアは適宜処理されてもよい。例えば、月経タイプ特定システム３００は、総合スコア（ｐ×100）の値が所定値未満（例えば５未満）の場合は、所定値（５）に切り上げるようにしても良い。このような態様によって、総合スコアが極めて低い値となった特定対象者に対して過度な不安を与えないようにすることができる。
【００８０】
なお、総合スコア算出式記憶部６２０には、総合スコア算出式の係数（F1〜Fj, j=9）のみを記憶するようにしても良い。
【００８１】
以上のようにして、本実施形態の月経タイプ特定システム３００は、複数の女性の数値データから、各女性の主成分スコアを算出するための算出式、各女性の月経のタイプを判定するための判定式、及び各女性の総合スコアを算出するための算出式を求め、それぞれ、主成分スコア算出式記憶部６００、タイプ判別式記憶部６１０、及び、総合スコア算出式記憶部６２０に記憶しておく。
【００８２】
また本実施形態の月経タイプ特定システム３００は、図６に示したアンケートに対する回答から、複数の女性の基礎体温を取得している。そして月経タイプ特定システム３００は、これら各女性の基礎体温を、各女性のユーザＩＤと対応付けて図１３に示す基礎体温記憶部６５０に記憶する。
【００８３】
なお、例えばユーザ端末１００がいわゆるウェアラブル端末のような体温計測機能付きの端末であるような場合には、月経タイプ特定システム３００は、基礎体温の値を図６に示したアンケートに対する回答として取得するのではなく、ユーザ端末１００によって計測された体温を取得するようにしても良い。
【００８４】
そして月経タイプ特定システム３００は、これらの各女性の基礎体温をさらにｚスコアに変換しておく。ｚスコアに変換された基礎体温が基礎体温記憶部６５０に記憶されている様子を図１４に示す。各女性の基礎体温のｚスコアへの変換は、各女性の基礎体温から平均値を引いて標準偏差で割ることで算出される。
【００８５】
これにより、特定対象者の基礎体温が、母集団の中で統計的にどのような位置にあるのかを明確にすることができる。
【００８６】
また月経タイプ特定システム３００は、基礎体温のｚスコアの値を所定の判定値（不図示）と比較することにより、基礎体温のレベルを特定することができる。
【００８７】
例えば、所定の判定値として、ｔ１及びｔ２（ｔ１及びｔ２はいずれも正の値でｔ１＜ｔ２）のような２つの判定値を定めておくことにより、月経タイプ特定システム３００は、以下の様な５段階の基礎体温のレベルを特定することができる。
【００８８】
レベル１：基礎体温のｚスコア＜−ｔ２の場合
レベル２：−ｔ２≦基礎体温のｚスコア＜−ｔ１の場合
レベル３：−ｔ１≦基礎体温のｚスコア＜ｔ１の場合
レベル４：ｔ１≦基礎体温のｚスコア＜ｔ２の場合
レベル５：ｔ２≦基礎体温のｚスコアの場合
ある女性の基礎体温のレベルがレベル１となった場合は、その女性の基礎体温は、他の女性の基礎体温に比べて統計的にかなり低めであることになる。
【００８９】
また基礎体温のレベルがレベル２となった場合は、その女性の基礎体温は、他の女性の基礎体温に比べて統計的にやや低めであることになる。
【００９０】
また基礎体温のレベルがレベル３となった場合は、その女性の基礎体温は、他の女性の基礎体温の平均値付近にあり、標準的であると言える。
【００９１】
また基礎体温のレベルがレベル４となった場合は、その女性の基礎体温は、他の女性の基礎体温に比べて統計的にやや高めであることになる。
【００９２】
また基礎体温のレベルがレベル５となった場合は、その女性の基礎体温は、他の女性の基礎体温に比べて統計的にかなり高めであると言える。
【００９３】
そして月経タイプ特定システム３００は、図１０に示す様に、月経のタイプと基礎体温のレベルとの組み合わせに応じて、各組み合わせに該当する女性に有用と考えられる情報を、アドバイス情報記憶部６３０に記憶している。上述したように、本実施形態では月経のタイプは１２種類であり、基礎体温のレベルは５段階であるので、この場合、アドバイスの種類は６０種類ある。
【００９４】
このような態様により、特定対象者の月経のタイプのみならず、基礎体温の状態も考慮した情報を提供することができるため、例えば女性の月経周期内の時期（生理期、卵胞期、排卵期、黄体期）に応じた情報が提供可能になる。
【００９５】
もちろん、基礎体温を考慮せずに、特定対象者の月経のタイプに応じた１２種類の情報をアドバイス情報記憶部６３０に記憶しておく形態でもよい。このような態様によっても、月経タイプ特定システム３００は、各女性の月経のタイプに応じた的確な情報を提供することができる。
【００９６】
以上のようにして、月経タイプ特定システム３００は、あらかじめ、複数の女性から身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数の種類の数値データを取得して、これらの情報に対して主成分分析、クラスタ分析及び２項ロジスティック回帰分析を行い、特定対象者である各女性の主成分スコアを算出するための算出式、各女性の月経のタイプを判別するための判別式、各女性の総合スコアを算出するための算出式を作成している。また月経タイプ特定システム３００は、あらかじめ各月経タイプに応じた情報を記憶している。
【００９７】
また本実施形態の月経タイプ特定システム３００は、各女性の基礎体温のレベルを判定するための判定値（不図示）を記憶しており、各女性の月経のタイプと基礎体温のレベルの組み合わせに応じた情報を記憶している。
【００９８】
続いて、図４に戻って、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００が備える各機能及び上記の判別式等を用いた特定対象者の月経タイプの特定方法の一例について説明する。
【００９９】
[数値データ取得部]
数値データ取得部３０１は、月経タイプの特定対象者の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する複数種類の数値データを取得する。
【０１００】
数値データ取得部３０１は、特定対象者である女性の数値データを取得するために、図６に示した質問項目を女性のユーザ端末１００に送信し、これらの質問に対する回答をユーザ端末１００から取得する。
【０１０１】
そして数値データ取得部３０１は、この女性からの回答結果から２２項目の数値データを抽出あるいは算出した後ｚスコアに変換し、ユーザＩＤと対応付けて、図１２に示すように数値データ記憶部６４０に格納する。本実施形態では、数値データは２２次元のベクトルデータであるとも言える。そして２２次元空間上の点の位置によって、この女性の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況が総合的に表される。
【０１０２】
なお、数値データ記憶部６４０には、このようにして新たな数値データが次第に追加されていくため、数値データ取得部３０１は、定期的（例えば毎週あるいは毎月、又は追加された数値データが一定の数に達した際など）または不定期的にこれらの数値データの平均値及び標準偏差を再計算し、図１２の数値データ記憶部６４０に記憶されている各ｚスコアを再計算するようにしても良い。そして主成分スコアの算出式やタイプ判別式、総合スコア算出式の各係数を再計算すると良い。
【０１０３】
このような態様によって、母集団が徐々に大きくなることにより、平均値や標準偏差が正確になり、女性の月経のタイプをより精度良く判別することができるようになる。
【０１０４】
[スコアセット算出部]
スコアセット算出部３０２は、図７に示した主成分スコア算出式記憶部６００を参照し、各主成分軸の主成分スコアを算出するための算出式毎に、主成分係数と、特定対象者のｚスコアに変換された数値データと、の積和演算を行なって主成分スコアを求めることにより、各主成分軸の主成分スコアからなる月経タイプ評価スコアセットを算出する。
【０１０５】
本実施形態では、算出式が９つあるので、月経タイプ評価スコアセットを構成する主成分スコアは９つ（９次元ベクトル）になる。つまり、特定対象者の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況を表す特徴点が、２２次元空間上の点から９次元空間上の点に縮約されたことになり、クラスタ分析や総合スコア算出の際の計算量を削減することが可能となる。
【０１０６】
また、この９次元の座標軸は、２２次元座標空間における各女性の特徴点のばらつきが大きくなる方向に決められるので、月経タイプ評価スコアセットは、各女性のそれぞれの特徴がより明確になるような値になる。そのため、特定対象者の月経のタイプをより正確に判別できると共に、より精度良く総合スコアを算出することが可能になる。
【０１０７】
[月経タイプ特定部]
月経タイプ特定部３０３は、図８に示したタイプ判別式記憶部６１０を参照し、月経のタイプを判別するための判別式と、特定対象者の月経タイプ評価スコアセットと、を用いて特定対象者であるこの女性の月経のタイプを特定する。
【０１０８】
そして月経タイプ特定部３０３は、この演算値が最大となった判別式に対応するクラスタを、この女性の月経のタイプとして特定する。
【０１０９】
このように、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００は、複数の女性の身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況を表す数値データを事前に統計分析することにより得られた月経のタイプを特定するための判定式を用いることにより、月経のタイプを特定しているので、特定の女性の月経のタイプを容易かつ正確に特定することができる。
【０１１０】
[正常度算出部]
正常度算出部３０４は、図９に示した総合スコア算出式記憶部６２０に記憶されている総合スコア算出式と、月経タイプの特定対象者の女性の月経タイプ評価スコアセットと、を用いて、この女性の月経及び身体の正常度を示す指標値すなわち総合スコアを算出する。
【０１１１】
このような態様によって、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００を利用して月経に関する有益な情報を得ようとする者に対して、特定対象者の月経及び身体に関する正常度を数値情報の形で、直感的でわかりやすく提供することが可能となる。
【０１１２】
[基礎体温取得部]
基礎体温取得部３０５は、特定対象者の女性の基礎体温を取得する。基礎体温取得部３０５は、数値データ取得部３０１として実現してもよい。
【０１１３】
基礎体温取得部３０５は、図６に示した質問項目を特定対象者の女性のユーザ端末１００に送信し、これらの質問に対する回答をユーザ端末１００から取得することによって、基礎体温を取得するようにしても良いし、ユーザ端末１００が体温計測機能付きのウェアラブル端末である場合には、ユーザ端末１００によって測定された基礎体温を取得するようにしても良い。
【０１１４】
そして基礎体温取得部３０５は、この特定対象者の基礎体温をｚスコアに変換し、ユーザＩＤと対応付けて、図１４に示す基礎体温記憶部６５０に格納する。
【０１１５】
[基礎体温レベル特定部]
基礎体温レベル特定部３０６は、特定対象者である女性の基礎体温のｚスコアを所定の判定値（上述したｔ１、ｔ２、−ｔ１、−ｔ２）と比較することにより、この女性の基礎体温のレベルを特定する。本実施形態では、レベル１〜５の５段階でレベルを特定する。
【０１１６】
このような態様によって、特定対象者の基礎体温が他の女性と比べて統計的にどのような位置にあるのかを明らかにすることができる。
【０１１７】
[情報記憶部]
情報記憶部３０８は、月経のタイプごとに特定対象者（ユーザ）に提供されるべき情報を記憶する。つまり１２種類の情報を記憶する。
【０１１８】
ユーザに提供される情報には、ユーザがより健康的で快適な毎日を送れるようになるために有用と考えられる様々な情報が含むことができ、例えば、月経の症状を軽減する効果が期待できる運動や食事、睡眠、気分転換、休息、体操、体質改善などに関するアドバイスや、商品の紹介、医療情報などが含まれる。
【０１１９】
このような態様によって、各特定対象者の月経のタイプに応じた的確な情報を提供することが可能となる。
【０１２０】
あるいは情報記憶部３０８は、基礎体温のレベルを考慮し、月経のタイプと基礎体温のレベルとの組み合わせに応じて、各組み合わせに該当する特定対象者に有用と考えられる情報を記憶するようにしても良い。上述したように、本実施形態では月経のタイプは１２種類であり、基礎体温のレベルは５段階であるので、この場合、情報の種類は６０種類になる。
【０１２１】
このような態様により、特定対象者である各女性の月経のタイプのみならず、基礎体温の状態も考慮した情報を提供することができるため、例えば女性の月経周期内の時期（生理期、卵胞期、排卵期、黄体期）に応じた情報が提供可能になる。
【０１２２】
[情報出力部]
情報出力部３０７は、あらかじめ１２種類に分類された女性の月経の各タイプにそれぞれ対応付けて情報記憶部３０８に記憶される情報の中から、月経タイプ特定部３０３によって特定された月経タイプ特定対象者の女性の月経のタイプに対応付けて記憶される情報を選び、当該情報をユーザ端末１００に送信する。このとき、各月経タイプや各月経タイプに付与された名称そのものを送信してもよい。
【０１２３】
また情報出力部３０７は、正常度算出部３０４によって算出されたこの女性の総合スコア（月経及び身体の正常度を示す値）もユーザ端末１００に送信する。
【０１２４】
このような態様によって、特定対象者に対して月経のタイプに応じた的確な情報を提供できるとともに、特定対象者の月経及び身体の正常度を表す数値情報も提供できるため、直感的でわかりやすく情報を提供することができる。
【０１２５】
あるいは情報出力部３０７は、１２種類の月経のタイプと５段階の基礎体温レベルの組み合わせによって６０種類の情報が情報記憶部３０８に記憶されている場合には、この女性の月経のタイプと基礎体温のレベルの組み合わせに対応する情報を、総合スコアと共にこの女性のユーザ端末１００に送信するようにしても良い。
【０１２６】
このような態様によって、各特定対象者の月経のタイプのみならず、基礎体温の状態も考慮した情報を提供することが可能となる。
【０１２７】
＝＝処理の流れ＝＝
次に、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００による処理の流れを、図１５に示すフローチャートを参照しながら説明する。
【０１２８】
なお、図１５のフローチャートには記載されていないが、上述したように、月経タイプ特定システム３００は事前に複数の女性から身体、食習慣、運動習慣及び月経の状況に関する数値データ及び基礎体温を取得しておき、これらの情報を用いて主成分スコア算出式、タイプ判別式、総合スコア算出式を求め、それぞれ主成分スコア算出式記憶部６００、タイプ判別式記憶部６１０、総合スコア算出式記憶部６２０に記憶してある。
【０１２９】
その状態において、まず、月経タイプ特定システム３００から月経に関する情報の取得を希望する特定対象者である女性は、ユーザ端末１００上でユーザ端末制御プログラム７１０を起動し、事前に月経タイプ特定システム３００に登録したアカウントＩＤ及びログインパスワードを用いて、月経タイプ特定システム３００（月経タイプ特定サーバ）にログインする（S2000）。
【０１３０】
そしてユーザ端末１００から月経タイプ特定システム３００に対して、図６に示したアンケートの取得要求が送信されると、ユーザ端末１００は、月経タイプ特定システム３００から送信されるアンケートを取得する。
【０１３１】
その後、特定対象者によってアンケートに対する回答が入力されると、ユーザ端末１００は、この回答を月経タイプ特定システム３００に送信する（S2010）。
【０１３２】
月経タイプ特定システム３００は、この回答結果から、上述した２２項目の数値データと、基礎体温を抽出あるいは算出し（S2020）、これらの値をｚスコアに変換する（S2030）。
【０１３３】
そして月経タイプ特定システム３００は、ｚスコアに変換したこの特定対象者の２２項目の数値データと、図７に示した主成分スコアの算出式と、を用いて、この特定対象者の９つの主成分スコアを月経タイプ評価スコアセットとして算出する（S2040）。
【０１３４】
続いて月経タイプ特定システム３００は、この特定対象者の月経タイプ評価スコアセットと、図８に示したタイプ判別式と、を用いて、この特定対象者の月経タイプ評価スコアセットが分類されるクラスタを、この特定対象者の月経のタイプとして特定する（S2050）。
【０１３５】
また月経タイプ特定システム３００は、この特定対象者の月経タイプ評価スコアセットと、図９に示した総合スコア算出式と、を用いて、この特定対象者の総合スコアを算出する（S2055）。
【０１３６】
そして月経タイプ特定システム３００は、S2030において取得した特定対象者の基礎体温のｚスコアを所定の判定値と比較することで、この特定対象者の基礎体温のレベルを特定する（S2060）。
【０１３７】
月経タイプ特定システム３００は、図１０に記憶されているアドバイス情報記憶部６３０から、この特定対象者の月経のタイプ及び基礎体温のレベルの組み合わせに該当する情報を選び出して（S2070）、総合スコアと共にユーザ端末１００に送信する（S2080）。
【０１３８】
そしてユーザ端末１００は、月経タイプ特定システム３００から送信されてきた情報をディスプレイ等の出力装置１６０に出力する（S2090）。
【０１３９】
このようにして、本実施形態に係る月経タイプ特定システム３００によれば、特定対象者である各女性の月経のタイプを容易かつ客観的に特定することができると共に、各女性に対して、月経のタイプに応じた適切な情報を提供することが可能となる。
【０１４０】
そして各女性は、自分の月経のタイプを知ることにより、月経不順の原因や理由を知る手がかりを得ることができ、的確な対処方法を取ることも可能となる。
【０１４１】
特に、トップアスリートと呼ばれる運動能力が極めて高い一部のスポーツ選手にとっては、日々の体調管理は極めて重要であり、本実施形態のような情報が得られることによって、自らの月経の管理に役立てることができる上、コーチや監督などの周囲の支援者とも情報を共有することで、無理のない、より効果的なトレーニングに役立てることも可能となる。
【０１４２】
なお上述した実施の形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。
【０１４３】
例えば、対象者の月経タイプを特定する際に用いるシステムと各種判別式を作成するシステムとは異なるものであってよい。例えば、あらかじめ作成された主成分スコアを算出するための算出式及び月経のタイプを判別するための判定式および各女性の総合スコアを算出する算出式を記憶させることで、月経タイプ特定システム３００としてもよい。
【０１４４】
例えば、上記実施形態では、複数の女性や特定対象者である女性が自らシステムを利用する（例えば、質問の回答等を入力し、月経タイプをはじめとする結果を受け取る）こととしたが、これらを複数の女性や特定対象者本人以外の者（例えば特定対象者の保護者、運動のコーチや監督、教師、管理栄養士、医師、研究家等の専門家）や本月経タイプ特定システム３００とは異なるシステム（例えば健康管理システム）等が行ってもよい。
【０１４５】
また、上記実施形態では、１つのユーザ端末１００を用いて情報を送受信することとしたが、これに限られない。例えば送信側と受信側のユーザ端末１００が異なってもよいし、送信または受信を本月経タイプ特定システム３００と連携する別のシステムが行ってもよい。
【符号の説明】
【０１４６】
１００    ユーザ端末
１１０    ＣＰＵ
１２０    メモリ
１３０    通信装置
１４０    記憶装置
１５０    入力装置
１６０    出力装置
１７０    記録媒体読取装置
３００    情報提供システム
３０１    数値データ取得部
３０２    スコアセット算出部
３０３    月経タイプ特定部
３０４    正常度算出部
３０５    基礎体温取得部
３０６    基礎体温レベル特定部
３０７    情報出力部
３０８    情報記憶部
３１０    ＣＰＵ
３２０    メモリ
３３０    通信装置
３４０    記憶装置
３５０    入力装置
３６０    出力装置
３７０    記録媒体読取装置
５００    ネットワーク
６００    主成分スコア算出式記憶部
６１０    タイプ判別式記憶部
６２０    総合スコア算出式記憶部
６３０    アドバイス情報記憶部
６４０    数値データ記憶部
６５０    基礎体温記憶部
７００    情報提供システム制御プログラム
７１０    ユーザ端末制御プログラム
８００    記録媒体
【図１】
2019063027.tif 000003
【図２】
2019063027.tif 000004
【図３】
2019063027.tif 000005
【図４】
2019063027.tif 000006
【図５】
2019063027.tif 000007
【図６】
2019063027.tif 000008
【図７】
2019063027.tif 000009
【図８】
2019063027.tif 000010
【図９】
2019063027.tif 000011
【図１０】
2019063027.tif 000012
【図１１】
2019063027.tif 000013
【図１２】
2019063027.tif 000014
【図１３】
2019063027.tif 000015
【図１４】
2019063027.tif 000016
【図１５】
2019063027.tif 000017