(57)【要約】【課題】顧客の満足度を的確かつ簡単に導出する。【解決手段】売上データ処理装置４は、所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データＤ４３を蓄積する蓄積部（記憶部４９）と、蓄積部（記憶部４９）により蓄積された売上データＤ４３に基づいて、対応店舗の利用について顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部１１と、を備えている。導出部１１は、売上データＤ４３として、来店客数、売上金額、および、顧客毎の来店回数、に基づき、顧客の満足度を導出する。【選択図】図２３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データを蓄積する蓄積部と、
前記蓄積部により蓄積された売上データに基づいて、前記対応店舗の利用について前記顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部と、
を備えることを特徴とする売上データ処理装置。
【請求項２】
前記導出部は、前記売上データとして、来店客数、売上金額、および、顧客毎の来店回数、に基づき、前記顧客の満足度を導出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の売上データ処理装置。
【請求項３】
前記満足度は、利用前の期待・予想を表す顧客期待、利用した際の品質評価を表す知覚品質、価格への納得感を表す知覚価値、顧客の満足感を表す顧客満足、他者への推奨を表す推奨意向、及び、継続的な利用意向を表すロイヤルティの中の１又は複数種類の指標で表されたものである、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の売上データ処理装置。
【請求項４】
前記導出部は、前記対応店舗の業種データ及び前記売上データに基づいて、前記対応店舗と同じ業種の店舗群における前記対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する、
ことを特徴とする請求項１から３の何れか一項に記載の売上データ処理装置。
【請求項５】
前記相対的な顧客の満足度は、前記同じ業種の店舗群における前記対応店舗の満足度順位を表すものである、
ことを特徴とする請求項４に記載の売上データ処理装置。
【請求項６】
前記相対的な顧客の満足度は、前記同じ業種の店舗群における前記対応店舗の満足度ランクを表すものである、
ことを特徴とする請求項４に記載の売上データ処理装置。
【請求項７】
前記導出部によって導出された前記満足度を表示部に表示させる表示制御部、
を備えることを特徴とする請求項１から６の何れか一項に記載の売上データ処理装置。
【請求項８】
前記導出部で導出された前記顧客の満足度に応じたコメントを作成するコメント作成部、
を備え、
前記表示制御部は、前記コメント作成部により作成されたコメントを表示部に表示させる、
ことを特徴とする請求項７に記載の売上データ処理装置。
【請求項９】
所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データを蓄積する蓄積部と、
前記蓄積部により蓄積された売上データに基づいて、前記商品又は役務について前記顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部と、
を備えることを特徴とする売上データ処理装置。
【請求項１０】
複数の店舗のそれぞれに対応付けられ、かつ、自身が対応付けられている対応店舗の売上データが入力される複数の入力端末と、
それぞれの前記入力端末から前記対応店舗の業種データ及び前記売上データを取得するサーバと、
を備え、
前記サーバ及び前記入力端末のいずれか一方又は双方は、前記対応店舗に対する顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部を有し、
前記導出部は、前記対応店舗の業種データ及び前記売上データに基づいて、前記対応店舗と同じ業種の店舗群における前記対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する、
ことを特徴とする売上データ処理システム。
【請求項１１】
コンピュータを、
所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データを蓄積する蓄積部、
前記蓄積部により蓄積された売上データに基づいて、前記対応店舗の利用について前記顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、売上データ処理装置、売上データ処理システム、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、飲食店を取り巻く環境は比較的厳しいため、開業して２年以内に廃業する飲食店は５０％にも上るといわれている。廃業には様々な要因があるが、そのうちの一つとして、来店する顧客のニーズを店舗がつかみきれていないことがあげられる。そのため、当初は人気があった店舗であっても、廃れてきてしまい、人が入らなくなることにより、廃業に追い込まれるケースがある。これは、飲食店の運営には、料理の提供以外に、食材の確保や店舗のメンテナンス、アルバイト人員の確保等、様々な業務があり、顧客の満足度（顧客のニーズ）を導出する時間的余裕が少ないことも原因の一つと考えられる。
【０００３】
顧客の満足度（顧客のニーズ）を導出する方法としては、店舗のテーブルにアンケート用紙を置いておき、顧客に顧客の満足度（顧客のニーズ）を記入してもらうアンケート調査方法がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１４−１１６０２８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、アンケート調査方法は、来店した顧客が自由に記載することが可能な形式であるため、信頼性が不確実である。また、アンケート結果を集計する時間が余計に必要となり、業務を圧迫する可能性があった。そのため、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出する装置又はシステムの提供が望まれていた。
【０００６】
この点について、本発明の発明者は、以下のことを考えた。
例えば、顧客が店舗で商品を購入したりサービスを利用したりする場合に、店舗側の人物（例えば、従業員や、管理者、経営者等）は、キャッシュレジスタやＰＯＳ端末等の売上データ処理装置で売上データを登録する。本発明の発明者は、その際に、店舗側の人物（売上データ処理装置の利用者）が顧客（特に、例えば、メンバーズ登録された顧客や、頻繁に来店する常連客等）のデータを売上データ処理装置で登録して、そのデータを活用すれば、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができると、考えた。また、本発明の発明者は、顧客の満足度を導出する際に、業種毎に満足度結果が変動する可能性があるため、業種に基づいて導出することが望ましいとも、考えた。
本発明の課題は、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することである。
【０００７】
なお、例えば、特許文献１には、売上データとして客数や客単価等のデータを取得することが記載されている。しかしながら、特許文献１に記載された技術は、客数や客単価等のデータを顧客の満足度の導出に用いるものではない。そのため、特許文献１に記載された技術は、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができなかった。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決するために、本発明の第１の観点に係る売上データ処理装置は、所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データを蓄積する蓄積部と、前記蓄積部により蓄積された売上データに基づいて、前記対応店舗の利用について前記顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施形態１に係る売上データ処理システムの構成図である。
【図２Ａ】実施形態１に係る売上データ処理装置の構成図である。
【図２Ｂ】実施形態１に係る売上データ処理装置の構成図である。
【図３】実施形態１に係る売上データ処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図４Ａ】図３に示すステップＳ１３０の処理の一例を示すフローチャートである。
【図４Ｂ】図３に示すステップＳ１５０の処理の一例を示すフローチャートである。
【図５Ａ】メニュー画面の説明図である。
【図５Ｂ】売上登録画面の説明図である。
【図５Ｃ】顧客特定画面の説明図である。
【図５Ｄ】顧客満足度表示画面の説明図である。
【図６】業種登録用データの説明図である。
【図７】顧客満足度の説明図である。
【図８】サーバ送信データの説明図である。
【図９Ａ】コメントデータの説明図である。
【図９Ｂ】コメントデータの説明図である。
【図１０】実施形態２に係る売上データ処理システムの構成図である。
【図１１】実施形態２に係る売上データ処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図１２】ランク切分用データの説明図である。
【図１３】サーバ送信データの説明図である。
【図１４Ａ】コメント画面の説明図である。
【図１４Ｂ】顧客満足度表示画面の説明図である。
【図１５】実施形態３に係る売上データ処理システムの構成図である。
【図１６】実施形態３に係る売上データ処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図１７】実施形態４に係る売上データ処理システムの構成図である。
【図１８】実施形態４に係る売上データ処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図１９】満足度分布の説明図である。
【図２０】実施形態５に係る売上データ処理システムの構成図である。
【図２１】実施形態５に係る売上データ処理システムの動作を示すフローチャートである。
【図２２】満足度分布の説明図である。
【図２３】実施形態６に係る売上データ処理システムの構成図である。
【図２４】実施形態６に係る売上データ処理システムの構成図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
本発明は、以下に説明するように、高額な費用と時間をかけることなく、安価な費用でかつ比較的短時間で顧客の満足度を導出することができる売上データ処理装置や売上データ処理システムを提供することも意図している。
【００１２】
例えば、顧客の満足度（顧客のニーズ）を導出する方法としては、顧客満足度調査を外部に委託する方法がある。顧客満足度調査は、公益財団法人日本生産性本部によって確立された顧客の満足度を調査する手法である。
顧客満足度調査については、例えば、公益財団法人日本生産性本部のホームページ（http://consul.jpc-net.jp/jcsi/jcsi_causal_model.html）に掲載されている。
顧客満足度調査では、専任の調査員が来店した顧客に質問を行い、その聞き取りによって顧客満足度を測り、店舗にフィードバックする。このような顧客満足度調査は、店舗の顧客に直接聞き取りを行うため、信頼性が高い。
しかしながら、顧客満足度調査は、専門の業者に依頼する必要があるため、高額な費用と時間を必要とする、という課題があった。
【００１３】
そこで、本発明では、高額な費用と時間をかけることなく、安価な費用でかつ比較的短時間で顧客の満足度を導出することができる売上データ処理装置や売上データ処理システムを提供することも意図している。
【００１４】
なお、本発明は、最終的には実施形態６又は実施形態７に係る売上データ処理装置を提供することを意図しているが、その前段階として実施形態１乃至実施形態５のいずれかに係る売上データ処理システムを提供するものとする。
【００１５】
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態（以下、「本実施形態」と称する）について詳細に説明する。なお、各図は、本発明を十分に理解できる程度に、概略的に示してあるに過ぎない。よって、本発明は、図示例のみに限定されるものではない。また、各図において、共通する構成要素や同様な構成要素については、同一の符号を付し、それらの重複する説明を省略する。
【００１６】
［実施形態１］
＜売上データ処理システムの構成＞
以下、図１を参照して、本実施形態１に係る売上データ処理システム１の構成について説明する。
【００１７】
図１は、本実施形態に係る売上データ処理システム１の構成図である。売上データ処理システム１は、所望の評価対象に対する顧客の満足度の導出をセンタ部門に設置されたサーバ２で行う集中処理型システムになっている。売上データ処理システム１は、内部に、所望の評価対象に対して顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部１１を有している。
【００１８】
前記した導出部１１は、例えば、取引時に売上データと一緒に登録される顧客データを利用して、所望の評価対象に対する顧客の満足度を導出する。ここでは、「取引」とは、例えば、店舗における顧客への商品や役務（サービス）の提供、その他の経済的活動を意味している。
【００１９】
評価対象は、店舗（例えば、後記する売上データ処理装置４が対応付けられた対応店舗）や、商品（役務（サービス）を含む）等である。ここでは、特に、評価対象が後記する売上データ処理装置４が対応付けられた対応店舗である場合を想定して説明する。また、顧客の満足度が顧客満足度（Japanese Customer Satisfaction Index：ＪＣＳＩ）で定義されるものとして説明する。なお、顧客満足度（ＪＣＳＩ）は、サービス産業生産性協議会によって開発された顧客満足の構造を把握できる指数である。
【００２０】
図１に示すように、売上データ処理システム１は、サーバ２と、複数の売上データ処理装置４と、を備えている。ただし、サーバ２は、複数設けられていてもよい。サーバ２と売上データ処理装置４とは、通信網３を介して通信可能に接続されている。サーバ２は、センタ部門に設置されている。売上データ処理装置４は、任意の店舗に対応付けられている。以下、売上データ処理装置４が対応付けられた店舗を「対応店舗」と称する。また、対応店舗の集合体を「店舗群」と称する。なお、ここでは、売上データ処理装置４は、対応店舗に設置されている場合を想定して説明する。つまり、対応店舗が売上データ処理装置４の設置店舗である場合を想定して説明する。
【００２１】
対応店舗は、運用に応じて様々な形態のものにすることができる。例えば、対応店舗は、飲食店やドラッグストア、金融機関等のように、様々な業種が混在したものであってもよい。また、例えば、対応店舗は、任意の会社と提携している店舗群の中の一つであってもよいし、任意の会社の傘下になっている店舗群の中の一つであってもよい。
【００２２】
本実施形態では、サーバ２が各対応店舗の売上データをビッグデータとして管理する装置であるものとして説明する。サーバ２は、前記した導出部１１と、コメント作成部１９と、記憶部２９と、を有している。
【００２３】
導出部１１は、前記した通り、所望の評価対象に対して顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する機能手段である。本実施形態では、導出部１１が顧客の満足度として前記した顧客満足度（ＪＣＳＩ）を導出するものとして説明する。導出部１１は、対応店舗の業種に基づいて、同じ業種の店舗群における対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する。本実施形態では、相対的な満足度が業種におけるランキングであるものとして説明する。
【００２４】
コメント作成部１９は、導出部１１で導出された顧客満足度（ＪＣＳＩ）に応じたコメントデータを作成する機能手段である。コメントデータは、例えば、予めコメントデータ作成用に用意された定型のコメント文を流用したり加工したりすることで作成することができる。コメントデータは、イラスト等の図柄を含むものであってもよい。また、コメントデータは、イラスト等の図柄だけで表現されたものであってもよい。
【００２５】
記憶部２９は、様々なデータが記憶される。本実施形態では、記憶部２９は、各売上データ処理装置４から送信された後記する売上データＤ４３を蓄積する蓄積部として機能する。また、本実施形態では、導出部１１は、記憶部２９（蓄積部）により蓄積された売上データＤ４３に基づいて、対応店舗の利用について顧客の満足度を導出する。また、導出部１１は、売上データＤ４３として、来店客数、売上金額、および、顧客毎の来店回数、に基づき、前記顧客の評価を導出する。
【００２６】
売上データ処理装置４は、売上データが入力される入力端末として機能する装置である。売上データ処理装置４は、キャッシュレジスタや、ＰＯＳ端末、パソコン等で構成される。売上データ処理装置４は、装置全体の動作を制御する制御部４１と、データを表示する表示部４４と、データを入力する入力部４５と、を有している。
【００２７】
売上データ処理装置４は、後記する売上データＤ４３に基づいて、端末作成データＤ４を作成して、サーバ２に送信する。本実施形態では、端末作成データＤ４は、店舗ＩＤデータＤ４１と、業種データＤ４２と、売上データＤ４３と、を含んでいる。
【００２８】
店舗ＩＤデータＤ４１は、店舗毎に固有に付されたＩＤを表すデータである。
業種データＤ４２は、店舗の業種を表すデータである。
売上データＤ４３は、店舗の売上に関するデータである。本実施形態では、売上データＤ４３は、特定顧客（例えば、メンバーズ登録された顧客や、頻繁に来店する常連客等）を識別するための顧客データを含んでいる。売上データＤ４３は、取引時に、対応店舗側の人物（売上データ処理装置４の利用者）によって売上データ処理装置４に入力される。対応店舗側の人物（売上データ処理装置４の利用者）は、例えば、従業員や、管理者、経営者等である。
【００２９】
サーバ２は、端末作成データＤ４に含まれる売上データＤ４３に基づいて、業種毎に、各店舗の顧客満足度（ＪＣＳＩ）を導出して、後記する満足度順位データＤ２１と、後記するコメントデータＤ２９と、を作成する。そして、サーバ２は、サーバ作成データＤ２を作成して、売上データ処理装置４に送信する。本実施形態では、サーバ作成データＤ２は、満足度順位データＤ２１と、コメントデータＤ２９と、を含んでいる。
【００３０】
満足度順位データＤ２１は、対応店舗の満足度順位を表すデータである。
コメントデータＤ２９は、評価対象（ここでは、対応店舗）に対する顧客の満足度に応じたコメントを表すデータである。コメントデータＤ２９は、例えば、顧客の満足度が良好でない場合に、評価対象（対応店舗）の改善を促す内容にすることができる。また、コメントデータＤ２９は、顧客の満足度が良好な場合に、評価対象（対応店舗）を褒章する内容にすることができる。
【００３１】
図２Ａと図２Ｂは、それぞれ、売上データ処理装置４の構成の一例を示す図である。図２Ａは、売上データ処理装置４がタッチパネル式のキャッシュレジスタとして構成されている場合の例を示している。図２Ｂは、売上データ処理装置４が一般的なキャッシュレジスタとして構成されている場合の例を示している。
【００３２】
図２Ａに示す例では、売上データ処理装置４がタッチパネル式のキャッシュレジスタとして構成されている。図示例の売上データ処理装置４は、対応店舗側の人物が操作する部位をタッチパネル式のタブレット部４８で構成し、そのタブレット部４８を装置本体から取り外して外部に持ち出すことが可能な構造になっている。図２Ａに示す例では、売上データ処理装置４は、前記した制御部４１と、前記した表示部４４と、前記した入力部４５と、レシートを印刷して発行する印刷部４６と、現金が収納されるドロア４７と、データが記憶される記憶部４９と、を有している。タブレット部４８には、制御部４１（その一部）と、表示部４４と、入力部４５と、記憶部４９（その一部）が実装されている。本実施形態では、記憶部４９は、所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務（サービス）の提供による売上データＤ４３を蓄積する蓄積部として機能する。
【００３３】
図２Ｂに示す例では、売上データ処理装置４が一般的なキャッシュレジスタとして構成されている。図２Ｂに示す例では、売上データ処理装置４は、前記した制御部４１と、前記した表示部４４と、前記した入力部４５と、前記した印刷部４６と、前記した記憶部４９と、を有している。
【００３４】
＜売上データ処理システムの動作＞
以下、図３、図４Ａ、及び図４Ｂを参照して、売上データ処理システム１の動作について説明する。なお、各装置は、図示せぬタイマによって計測された時間に基づいて動作する。また、各装置の動作は、各装置の記憶部に読み出し自在に予め格納されたプログラムによって規定されており、各装置の制御部によって実行される。また、装置間の通信は、受信側の装置が通信によって受信されたデータを記憶部に一旦格納し、その後に、データを記憶部から読み出すことによって行われる。また、各データは、記憶部に読み出し自在に一旦格納されてから、その後の処理を行う所定の構成要素に出力される。以下、これらの点については、情報処理では常套手段であるので、その詳細な説明を省略する。
【００３５】
売上データ処理システム１の動作の概要は以下の通りである。
本実施形態では、各対応店舗で取引が行われる度に、対応店舗側の人物が取引に関する売上データＤ４３を売上データ処理装置４に登録する。その際に、対応店舗側の人物は、顧客データも一緒に登録する。対応店舗側の人物がこの業務を一定期間（１日、１週間、１ヶ月など）続けることにより、売上データ処理装置４は、顧客データが対応付けられた売上データＤ４３を収集・蓄積する。
【００３６】
そして、一定期間が経過すると、売上データ処理装置４は、蓄積された売上データＤ４３に基づいて、端末作成データＤ４を作成してサーバ２に送信する。このとき、送信される端末作成データＤ４には、蓄積された売上データＤ４３が含まれており、その売上データＤ４３には、顧客データが対応付けられている。
【００３７】
端末作成データＤ４を受信したサーバ２は、端末作成データＤ４から売上データＤ４３を取得して、予め用意された計算式に基づいて評価対象（対応店舗）に対する顧客の満足度結果を算出する。そして、サーバ２は、満足度結果に基づいて、満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９を作成する。さらに、サーバ２は、満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９に基づいて、サーバ作成データＤ２を作成して売上データ処理装置４に送信する。
【００３８】
サーバ作成データＤ２を受信した売上データ処理装置４は、サーバ作成データＤ２から満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９を取得して、利用者に提示する。なお、提示は、例えば、表示部４４にデータを表示したり、印刷部４６でデータを印刷媒体に印刷したりすることにより、行われる。
【００３９】
図３に示すように、本実施形態では、ステップＳ１１０乃至ステップＳ１４２の処理を売上データ処理装置４が行い、ステップＳ１５０の処理をサーバ２が行い、ステップＳ１６０の処理を売上データ処理装置４が行う。
【００４０】
まず、各対応店舗において、売上データ処理装置４は、営業を開始する前（開店準備時）に、対応店舗の業種を表す業種データＤ４２の入力の受付処理（登録処理）を行う（ステップＳ１１０）。
【００４１】
このステップＳ１１０の処理は、例えば、対応店舗側の人物が予め用意された業種登録用データＤ１１（図６参照）の中から該当する対応店舗の業種を選択することによって行われる。業種登録用データＤ１１（図６参照）は、登録可能な業種が網羅されたデータである。業種登録用データＤ１１（図６参照）については、後記する。
【００４２】
このステップＳ１１０の処理は、一度だけ行われ、以後省略されるようにしてもよい。つまり、売上データ処理装置４は、ステップＳ１１０の処理を行う際に、業種データＤ４２を記憶部４９に記憶しておき、以後、取引が行われる度に、記憶された業種データＤ４２を繰り返し利用するようにしてもよい。また、このステップＳ１１０の処理は、売上データ処理装置４が図示せぬ記録媒体から業種データＤ４２を読み取ることで、行うようにしてもよい。また、このステップＳ１１０の処理は、売上データ処理装置４と通信可能に設けられた図示せぬ電子装置が、売上データ処理装置４に代わって、行うようにしてもよい。
【００４３】
次に、店舗での営業が開始されると、売上データ処理装置４は、取引が行われる度に、特定顧客データの入力受付処理を行う（ステップＳ１２０）。具体的には、後述する顧客特定画面ＩＭ２２（図５Ｃ参照）において、対応店舗側の人物が顧客データを選択入力する。なお、特定顧客データの入力方法は、特に限定されるものではなく、ポイントカード等に付された識別情報をバーコードスキャナによって読み取る方法であってもよい。
【００４４】
ここで、特定顧客とは、例えば、メンバーズ登録された顧客や、頻繁に来店する常連客等である。「メンバーズ登録された顧客」は、対応店舗やその提携先の会社が発行した記憶物品（例えば、メンバーズカードや、ポイントカード、クレジットカード、デビットカード等）を所持する人物等である。なお、記憶物品は、カード状の記憶媒体であってもよいし、スマートフォン等の電子装置であってもよい。記憶物品には、メンバーズ登録された顧客に関するデータが記憶されている。また、「常連客」は、店舗側の人物が識別することができる人物である。
【００４５】
なお、複数の人物からなるグループが取引を行う場合で、かつ、そのグループの中に複数の特定顧客が含まれている場合に、店舗側の人物は、そのグループの中から代表的な一人の人物を選ぶ。そして、店舗側の人物は、その人物の顧客データの入力受付処理を行う。
【００４６】
次に、対応店舗側の人物は、レジ（キャッシュカウンタ）で顧客から注文を受け付ける。その際に、対応店舗側の人物は、売上データ処理装置４を操作して、売上データＤ４３を入力する。このとき、売上データ処理装置４は、売上データＤ４３の入力の受付処理（蓄積処理）を行う（ステップＳ１３０）。このステップＳ１３０の処理は、例えば、図４Ａに示すフローに沿って行われる。
【００４７】
まず、対応店舗側の人物は、売上データ処理装置４を操作して、取引を実行するための会計作業を行う。これに応答して、図４Ａに示すように、ステップＳ１３０において、売上データ処理装置４は、レジ（キャッシュカウンタ）での会計作業の受付処理を行う（ステップＳ１３２）。
【００４８】
次に、対応店舗側の人物は、売上データ処理装置４を操作して、顧客から受けた注文商品に関するデータを入力する。その際に、対応店舗側の人物は、さらに詳細な顧客データ（例えば、特定顧客と一緒に来店した客数等）を入力する。これに応答して、売上データ処理装置４は、取引に係る注文商品（商品名、単価、個数）、客数、顧客情報（顧客名、顧客Ｎｏ．）の入力の受付処理を行う（ステップＳ１３４）。なお、ステップＳ１３４で入力される顧客データは、特定顧客と一緒に来店した客数以外に、例えば、性別（グループである場合は男女比でもよい）、年齢層、飲食店等における顧客の着席したテーブル番号・座席番号、その他である。
【００４９】
次に、顧客が代金を支払うと、対応店舗側の人物は、売上データ処理装置４を操作して、会計処理の実行を売上データ処理装置４に指示する。これに応答して、売上データ処理装置４は、会計処理を実行して（ステップＳ１３６）、取引に関する売上データＤ４３の蓄積を行う。これにより、ステップＳ１３０の処理が終了する。
【００５０】
図３に戻り、ステップＳ１３０の後、売上データ処理装置４は、予め設定された所望期間（例えば、一週間や一か月等）が経過したか否かを判定する（ステップＳ１４０）。所望期間が経過していない場合（“Ｎｏ”の場合）に、処理はステップＳ１２０に戻る。一方、所望期間が経過している場合（“Ｙｅｓ” の場合）に、処理はステップＳ１４２に進む。この場合に、ステップＳ１４２において、売上データ処理装置４は、端末作成データＤ４をサーバ２に送信する。
【００５１】
この後、サーバ２は、売上データ処理装置４から送信された端末作成データＤ４を記憶部２９（蓄積部）に蓄積する。そして、サーバ２は、所望のタイミングで記憶部２９（蓄積部）に蓄積された端末作成データＤ４に含まれる売上データＤ４３に基づいて、評価対象（ここでは、店舗）の業種毎に、顧客の満足度の導出を行う（ステップＳ１５０）。このステップＳ１５０の処理は、例えば、図４Ｂに示すフローに沿って行われる。
【００５２】
図４Ｂに示すように、ステップＳ１５０において、まず、サーバ２は、評価対象（ここでは、店舗）毎に、受信された端末作成データＤ４に含まれる売上データＤ４３に基づいて、売上集計処理を行う（ステップＳ１５２）。
【００５３】
次に、サーバ２は、集計データから予め用意された計算式に基づいて評価対象（対応店舗）に対する顧客の満足度結果を算出する（ステップＳ１５４）。計算式の詳細については、後記する。
【００５４】
次に、サーバ２の導出部１１は、満足度結果に基づいて各評価対象（対応店舗）の順位を特定して（ステップＳ１５６）、満足度順位データＤ２１を作成する。
【００５５】
次に、サーバ２の導出部１１は、特定された順位に基づいてコメントデータＤ２９を作成して（ステップＳ１５８）、さらに、満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９とが含まれるサーバ作成データＤ２を作成する。
次に、サーバ２は、作成されたサーバ作成データＤ２を売上データ処理装置４に送信する（ステップＳ１５９）。これにより、ステップＳ１５０の処理が終了する。
【００５６】
図３に戻り、ステップＳ１５０の後、売上データ処理装置４は、顧客の満足度を提示する（ステップＳ１６０）。これにより、一連のルーチンの処理が終了する。なお、顧客の満足度の提示は、例えば、表示部４４にデータを表示したり、印刷部４６でデータを印刷媒体に印刷したりすることにより、行われる。
【００５７】
売上データ処理装置４は、これらの処理を実行する際に、例えば、図５Ａ乃至図５Ｄに示す画面を表示部４４に表示する。
【００５８】
図５Ａは、メニュー画面ＩＭ１１の説明図である。メニュー画面ＩＭ１１は、例えば、開店準備やレジ業務（キャッシュカウンタ業務）等の各種業務を選択する際に表示される。図５Ａに示す例では、メニュー画面ＩＭ１１は、会計準備、レジ業務、積算業務、レジ管理、顧客管理（二種類）、設定等の項目を含んでいる。また、メニュー画面ＩＭ１１は、項目「レジ業務」に対応して、売上登録、伝票処理、入金、出金、両替、顧客満足度の表示等の項目を含んでいる。売上データ処理装置４は、その中から項目「売上登録」が選択された場合に、売上登録画面ＩＭ２１（図５Ｂ参照）を表示部４４に表示する。
【００５９】
図５Ｂは、売上登録画面ＩＭ２１の説明図である。売上登録画面ＩＭ２１は、取引に係るデータを登録する際に表示される。図５Ｂに示す例では、売上登録画面ＩＭ２１は、取引される商品に関する商品データが入力される商品欄ＣＯ２１ａや、顧客の名前等が表示されるお客様欄ＣＯ２１ｂ等の欄を含んでいる。対応店舗側の人物は、ステップＳ１３２（図４Ａ参照）の会計作業の受付処理時に、これらの欄にデータを入力する。
【００６０】
図５Ｃは、顧客特定画面ＩＭ２２の説明図である。顧客特定画面ＩＭ２２は、売上登録画面ＩＭ２１のＣＯ２１ｂを対応店舗側の人物が選択することで、登録されている顧客データが一覧で表示される画面である。対応店舗側の人物は、顧客特定画面ＩＭ２２に表示された顧客データから現在の取引に対応する顧客データを選択する。図５Ｃに示す例では、顧客特定画面ＩＭ２２は、売上登録画面ＩＭ２１の上にポップアップ表示されている。図５Ｃに示す例では、顧客特定画面ＩＭ２２は、顧客コード、メンバーズカードに付されたバーコード、顧客名、顧客名のカナ、電話番号等の項目を含んでいる。顧客特定画面ＩＭ２２は、これらの項目以外に、任意の項目を含んでいてもよい。
【００６１】
図５Ｄは、顧客満足度表示画面ＩＭ２３の説明図である。顧客満足度表示画面ＩＭ２３は、例えば、図５Ａに示すメニュー画面ＩＭ１１で項目「顧客満足度の表示」が選択された場合に表示され、集計された売上データとその売上データに基づいて導出された顧客満足度が合わせて表示される。図５Ｄに示す例では、顧客満足度表示画面ＩＭ２３は、顧客満足度に関連するデータが表示される満足度表示欄ＣＯ２３、売上データを蓄積した期間および顧客満足度の対象期間を示す期間表示欄ＣＯ２４、表示させる売上データの集計レポートの種類を選択させるためのレポート種別表示欄ＣＯ２５、レポート種別表示欄ＣＯ２５で選択された種別の集計レポートが表示されるレポート画面ＩＭ２４、を含んでいる。満足度表示欄ＣＯ２３には、コメントデータＤ２９に基づくコメント（図９Ａ参照）が表示されている。
【００６２】
図６は、業種登録用データＤ１１の一例を示している。図６に示す例では、業種登録用データＤ１１は、系統名（大分類）、業種（中分類）、業種（小分類）等の項目を含んでいる。対応店舗側の人物は、業種を登録する際に、業種登録用データＤ１１の中から該当する業種を選択する。
【００６３】
＜顧客の満足度で用いられる指標＞
前記した通り、本実施形態では、顧客の満足度は顧客満足度（ＪＣＳＩ）で定義される。図７は、顧客満足度（ＪＣＳＩ）の説明図である。図７は、レーダーチャートで顧客満足度（ＪＣＳＩ）を表している。レーダーチャートは、面積が広いほど、顧客の満足度が高く、良好になっている。逆に、レーダーチャートは、面積が狭いほど、顧客の満足度が低く、不評になっている。
【００６４】
図７に示すように、顧客満足度（ＪＣＳＩ）は、顧客期待（Ｃａ）、知覚品質（Ｃｂ）、知覚価値（Ｃｃ）、顧客満足（Ｃｄ）、推奨意向（Ｃｅ）、ロイヤルティ（Ｃｆ）の６つの指標（評価項目）で定義される。なお、６つの指標は、一部の指標のみが用いられるようにしてもよい。つまり、顧客満足度（ＪＣＳＩ）は、６つの指標のうち、１又は複数種類の指標で表すことができる。顧客満足度（ＪＣＳＩ）は、図７に示すような正多角形のレーダーチャートで表現することができるように、各指標が正規化されている。
【００６５】
顧客期待（Ｃａ）は、利用前の期待・予想を表している。
知覚品質（Ｃｂ）は、利用した際の品質満足度を表している。
知覚価値（Ｃｃ）は、価格への納得感を表している。
顧客満足（Ｃｄ）は、顧客の満足感を表している。
推奨意向（Ｃｅ）は、他者への推奨を表している。
ロイヤルティ（Ｃｆ）は、継続的な利用意向を表している。
【００６６】
具体的には、顧客期待（Ｃａ）は、顧客が取引（例えば、商品の購入やサービスの利用等）を行う際に、顧客が事前に持っている企業・ブランドの印象や期待・予想を示している。
知覚品質（Ｃｂ）は、顧客が実際に取引（例えば、商品の購入やサービスの利用等）を行った際に感じる、品質への満足度を示している。
知覚価値（Ｃｃ）は、顧客が購入した商品や利用したサービス等の品質と価格とを対比して、顧客が感じる納得感、コストパフォーマンスを示している。
顧客満足（Ｃｄ）は、顧客が取引（例えば、商品の購入やサービスの利用等）を行った際に感じた満足感を示している。
推奨意向（Ｃｅ）は、顧客が購入した商品や利用したサービス等の内容について、例えばクチコミやソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）等で肯定的に人に伝える意向を示している。
ロイヤルティ（Ｃｆ）は、今後も顧客が購入した商品や利用したサービス等を使い続けたいか、もっと頻繁に使いたいかなどの再利用意向を示している。
【００６７】
＜データの一例＞
図８は、満足度順位データＤ２１の一例を示している。図８に示す例では、満足度順位データＤ２１は、業種、店舗群、順位、顧客期待（Ｃａ）、知覚品質（Ｃｂ）、知覚価値（Ｃｃ）、顧客満足（Ｃｄ）、推奨意向（Ｃｅ）、ロイヤルティ（Ｃｆ）等のデータを含んでいる。
【００６８】
図９Ａは、コメントデータＤ２９の一例を示している。図９Ａに示す例では、コメントデータＤ２９は、顧客の満足度が良好でない場合のものであり、評価対象（対応店舗）の改善を促す内容のコメントを含んでいる。
【００６９】
図９Ｂは、コメントデータＤ２９の他の例を示している。図９Ｂに示す例では、コメントデータＤ２９は、顧客の満足度が良好な場合のものであり、評価対象（対応店舗）を褒章する内容のコメントを含んでいる。
【００７０】
＜計算式の詳細＞
顧客満足度をＦとする場合に、顧客満足度（Ｆ）は、以下の式（１）で算出される。ここでは、評価対象を飲食店とし、飲食店に対する顧客満足度を算出する場合を想定して説明する。式（１）は、顧客満足度の６つ指標を評価対象（対応店舗）のレジ（キャッシュカウンタ）で取得可能な数値データに等価的に置き換えた計算式となっている。顧客満足度（Ｆ）は、最終的に６つの指標のそれぞれに重み付け係数を掛け合わせた総和として数値化することができる。
【数１】
2019139339.tif 000003
【００７１】
ここで、式（１）において、各符号は、以下を表している。
Ｃａは、顧客期待である。
Ｃｂは、知覚品質である。
Ｃｃは、知覚価値である。
Ｃｄは、顧客満足である。
Ｃｅは、推奨意向である。
Ｃｆは、ロイヤルティである。
Ｘａ，Ｘｂ，Ｘｃ，Ｘｄ，Ｘｅ，Ｘｆは、それぞれ、顧客期待（Ｃａ）、知覚品質（Ｃｂ）、知覚価値（Ｃｃ）、顧客満足（Ｃｄ）、推奨意向（Ｃｅ）、ロイヤルティ（Ｃｆ）に対応する重み付け係数である。
各重み付け係数Ｘａ，Ｘｂ，Ｘｃ，Ｘｄ，Ｘｅ，Ｘｆは、任意の値に設定されている。その値は、業種毎に異なる値に設定されている。
【００７２】
顧客期待（Ｃａ）は、任意の期間の来店客数に対応している。
知覚品質（Ｃｂ）は、特定顧客毎の来店回数の平均値に対応している。
知覚価値（Ｃｃ）は、任意の期間の平均客単価に対応している。
顧客満足（Ｃｄ）は、現在の特定顧客の会計単価に対応している。
推奨意向（Ｃｅ）は、特定顧客と一緒に来た人の数に対応している。
ロイヤルティ（Ｃｆ）は、顧客登録された人の来店回数の合計値に対応している。
【００７３】
なお、特定顧客は、例えば、メンバーズ登録された顧客や、頻繁に来店する常連客等である。
【００７４】
顧客期待（Ｃａ）は、同じ顧客が複数回来店した場合に、その顧客の来店回数となる。
知覚価値（Ｃｃ）の客単価は、任意の期間の平均客単価で表される。
推奨意向（Ｃｅ）の特定顧客と一緒に来た人の数は、任意の期間中に特定顧客が来店したときのテーブル人数の総和で表される。
ロイヤルティ（Ｃｆ）の顧客登録された人の来店回数の合計値は、任意の期間の特定顧客の来店回数の総和で表される。
【００７５】
なお、知覚品質（Ｃｂ）は、以下の式（２）で算出される。
【数２】
2019139339.tif 000004
【００７６】
ここで、式（２）において、各符号は、以下を表している。
Ｃｎは、特定顧客毎の来店回数である
ｎは、特定顧客の数である。
ｎｍａｘは、任意の期間の来店客数である。ｎｍａｘは、同じ人を重複して数えないものとする。
【００７７】
以下に、顧客満足度を算出する場合の具体例を説明する。
ここでは、例えば、現在、３人の客（人物Ａ、人物Ｂ、人物Ｃ）が一緒に飲食店（対応店舗）に来店したとする。３人の属性は以下のようになっているものとする。そして、飲食店の人物が今回来店した分の顧客データとして特定顧客である人物Ａを入力するものとする。
【００７８】
（人物Ａ）
人物Ａは、メンバーズ登録された特定顧客である。
人物Ａは、過去に１回（現在の来店を含めると２回）来店している。前回の来店では、人物Ａは、２人で来店して、１０００円分の飲食をしている。
【００７９】
（人物Ｂ）
人物Ｂは、メンバーズ登録された特定顧客である。
人物Ｂは、過去に３回来店している。過去の来店では、人物Ｂは、毎回１人で来店して、５００円分の飲食をしている。
【００８０】
（人物Ｃ）
人物Ｃは、メンバーズ登録されていない一般的な顧客である。
人物Ｃは、過去に２回来店している。過去の来店では、人物Ｃは、毎回１人で来店して、１０００円分の飲食をしている。
【００８１】
この場合に、顧客期待（Ｃａ）、知覚品質（Ｃｂ）、知覚価値（Ｃｃ）、顧客満足（Ｃｄ）、推奨意向（Ｃｅ）、ロイヤルティ（Ｃｆ）は、それぞれ、以下のようになる。
顧客期待（Ｃａ）＝２＋３＋２＝７
知覚品質（Ｃｂ）＝（１＋３）／２＝２
知覚価値（Ｃｃ）＝（１０００×１＋５００×３＋１０００×２）／７＝６４３
顧客満足（Ｃｄ）＝（１０００×１＋５００×３）／４＝６２５
推奨意向（Ｃｅ）＝（人物Ａの同伴者１人）＋（人物Ｂの同伴者０人）＝１
ロイヤルティ（Ｃｆ）＝１＋３＝４
【００８２】
ここで、重み付け係数Ｘａ，Ｘｂ，Ｘｅ，Ｘｆの値が「１」で、重み付け係数Ｘｃ，Ｘｄの値が「１／５００」であったとする。この場合に、前記した式（１）にこれらの値を代入することにより、顧客満足度（Ｆ）は、以下の式（３）で求まる。
【数３】
2019139339.tif 000005
【００８３】
＜売上データ処理システムの主な特徴＞
（１）売上データ処理システム１は、内部に導出部１１を有している。導出部１１は、対応店舗を評価対象とし、対応店舗の業種に基づいて、対応店舗に対する顧客の満足度を導出する。
【００８４】
このような売上データ処理システム１は、取引時に売上データと一緒に登録される顧客データを利用して、所望の評価対象（ここでは、対応店舗）に対する顧客の満足度を導出する。そのため、売上データ処理システム１は、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。
【００８５】
（２）顧客の満足度を導出する場合に、その導出に用いる顧客データの内容や傾向は、業種毎に異なる傾向にある。導出部１１は、対応店舗の業種データ及び売上データを参照して、対応店舗の業種に基づいて、同じ業種の店舗群における対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する。相対的な満足度は、業種におけるランキングである。相対的な満足度は、対応店舗の事業形態（業態）や対応店舗の設置地域等のパラメータで細分化されたものであってもよい。
【００８６】
このような売上データ処理システム１は、対応店舗の業種に基づいて、相対的な顧客の満足度を導出することにより、導出の的確性を向上させることができる。また、導出された顧客の満足度は、同じ業種の店舗群における相対的なものであるため、比較的高い客観性を有している。そのため、売上データ処理システム１は、客観性の高い顧客の満足度を売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示することができる。
【００８７】
（３）本実施形態では、相対的な顧客の満足度は、同じ業種の店舗群における対応店舗の満足度順位を表すものとなっている。売上データ処理装置４は、導出部１１によって導出された満足度順位を売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示する。
【００８８】
このような売上データ処理システム１は、対応店舗に対する顧客の満足度として、同じ業種の店舗群における満足度順位を売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示することができる。
【００８９】
（４）顧客の満足度は、利用前の期待・予想を表す顧客期待、利用した際の品質満足度を表す知覚品質、価格への納得感を表す知覚価値、顧客の満足感を表す顧客満足、他者への推奨を表す推奨意向、及び、継続的な利用意向を表すロイヤルティの中の１又は複数種類の指標で表されたものである。売上データ処理装置４は、導出部１１によって導出された顧客の満足度を売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示する。
【００９０】
このような売上データ処理システム１は、６つの指標で顧客の満足度を売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示することができる。その際に、売上データ処理システム１は、例えば図７に示すようなレーダーチャートの形式で提示することもできる。
【００９１】
（５）顧客の満足度は、満足度に使用されているそれぞれの指標に対して任意の重み付け係数を乗算して表されたものとなっている。
【００９２】
この点について、売上データ処理システム１は、業種毎に異なる値に設定された重み付け係数の値をそれぞれの指標に掛け合わせることで、各業種に特化した導出を行うことができる。そのため、売上データ処理システム１は、導出の的確性を向上させることができる。
【００９３】
（６）サーバ２及び売上データ処理装置４のいずれか一方又は双方は、導出部１１で導出された顧客の満足度に応じたコメントを作成するコメント作成部１９を有している。売上データ処理装置４は、コメント作成部１９によって作成されたコメントを売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示する。コメントは、好ましくは、顧客の満足度が良好でない場合に、評価対象の改善を促すものであるとよい。また、コメントは、好ましくは、顧客の満足度が良好な場合に、評価対象を褒章するものであるとよい。
【００９４】
このような売上データ処理システム１は、導出された顧客の満足度に応じたコメントを売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示することができる。これにより、売上データ処理システム１は、評価対象の改善を促したり、評価対象を褒章したりすることができる。
【００９５】
以上の通り、本実施形態１に係る売上データ処理システム１によれば、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。
【００９６】
［実施形態２］
図１０は、本実施形態に係る売上データ処理システム１Ａの構成図である。図１０に示すように、売上データ処理システム１Ａは、売上データ処理システム１と比較すると、以下の点で相違している。
（１−１）サーバ２の導出部１１が顧客の満足度の順位の代わりに顧客の満足度のランクを導出する点。
（１−２）サーバ作成データＤ２は、満足度順位データＤ２１の代わりに、満足度ランクデータＤ２２を含む内容になっているとともに、サーバ２は、そのサーバ作成データＤ２を売上データ処理装置４に送信する点。
【００９７】
本実施形態に係る売上データ処理システム１Ａの動作は、実施形態１に係る売上データ処理システム１の動作（図３、図４Ａ、及び図４Ｂ参照）と比較すると、図４Ｂのフローの代わりに、図１１のフローが実行される点で相違している。図１１は、売上データ処理システム１Ａの動作を示すフローチャートである。その本実施形態の図１１のフローは、実施形態の図４Ｂのフローと比較すると、以下の点で相違している。
（２）ステップＳ１５６とステップＳ１５８の処理の代わりに、ステップＳ１５６ａとステップＳ１５８ｂの処理が行われる点。
【００９８】
ステップＳ１５６ａでは、サーバ２の導出部１１は、ランク切分用データＤｓｔ（図１２参照）を用いて、満足度結果に基づいて各評価対象（対応店舗）のランクを特定して、満足度ランクデータＤ２２を作成する。ランク切分用データＤｓｔ（図１２参照）は、顧客の満足度のランクを規定するデータである。
【００９９】
また、ステップＳ１５８ｂでは、サーバ２の導出部１１は、特定されたランクに基づいてコメントデータＤ２９を作成して、さらに、満足度ランクデータＤ２２とコメントデータＤ２９とが含まれるサーバ作成データＤ２を作成する。
【０１００】
図１２は、本実施形態で用いられるランク切分用データＤｓｔの一例を示している。図１２に示す例では、ランク切分用データＤｓｔは、顧客満足度、ランク、コメントの例文を含んでいる。図示例では、ランクは、４つの閾値Ｄｔｈ１，Ｄｔｈ２，Ｄｔｈ３，Ｄｔｈ４によって、顧客満足度に応じて５段階に区切られている。
【０１０１】
図１３は、本実施形態で用いられる満足度ランクデータＤ２２の一例を示している。図１３に示す例では、満足度ランクデータＤ２２は、業種、店舗群、順位、顧客期待（Ｃａ）、知覚品質（Ｃｂ）、知覚価値（Ｃｃ）、顧客満足（Ｃｄ）、推奨意向（Ｃｅ）、ロイヤルティ（Ｃｆ）を含んでいる。
【０１０２】
図１４Ａは、コメント画面ＩＭ３１の一例を示している。図１４Ａに示す例では、コメント画面ＩＭ３１は、顧客満足度がランクＤであり、顧客の満足度が良好でないため、評価対象（対応店舗）の改善を促す内容のコメントを含んでいる。
【０１０３】
図１４Ｂは、顧客満足度表示画面ＩＭ３３の説明図である。顧客満足度表示画面ＩＭ３３は、例えば、図５Ａに示すメニュー画面ＩＭ１１で項目「顧客満足度の表示」が選択された場合に表示され、集計された売上データとその売上データに基づいて導出された顧客満足度が合わせて表示される。顧客満足度表示画面ＩＭ３３は、顧客満足度表示画面ＩＭ２３（図５Ｄ参照）と同様の画面構成になっている。ただし、図１４Ｂに示す例では、顧客満足度表示画面ＩＭ３３は、顧客満足度表示画面ＩＭ２３（図５Ｄ参照）と比較すると、満足度表示欄ＣＯ２３の代わりに、満足度表示欄ＣＯ３３を含んでいる点で相違している。図１４Ｂに示す満足度表示欄ＣＯ３３は、図５Ｄに示す満足度表示欄ＣＯ２３と同様に、顧客満足度やそれに関連するデータが表示される欄である。図１４Ｂに示す満足度表示欄ＣＯ３３は、図５Ｄに示す満足度表示欄ＣＯ２３と比較すると、同業種の店舗群における対応店舗の順位の代わりに、同業種の店舗群における対応店舗の相対的なランクを含む点で相違している。
【０１０４】
なお、図１４Ｂに示す顧客満足度表示画面ＩＭ３３は、図１４Ａに示すコメント画面ＩＭ３１のコメントを含むようにしてもよい。つまり、図１４Ｂに示す顧客満足度表示画面ＩＭ３３は、図１４Ａに示すコメント画面ＩＭ３１とリンクされたものであってもよい。
【０１０５】
導出部１１は、対応店舗の業種に基づいて、同じ業種の店舗群における対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する。本実施形態では、相対的な顧客の満足度は、同じ業種の店舗群における対応店舗の満足度ランクを表すものとなっている。売上データ処理装置４は、導出部１１によって導出された満足度ランクを売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示する。
【０１０６】
このような売上データ処理システム１Ａは、対応店舗に対する顧客の満足度として、同じ業種の店舗群における満足度ランクを売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示することができる。その満足度ランクは、同じ業種の店舗群における相対的なものであるため、比較的高い客観性を有している。
【０１０７】
以上の通り、本実施形態２に係る売上データ処理システム１Ａによれば、実施形態１に係る売上データ処理システム１と同様に、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。
【０１０８】
［実施形態３］
図１５は、本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｂの構成図である。図１５に示すように、売上データ処理システム１Ｂは、売上データ処理システム１と比較すると、以下の点で相違している。
（１−１）コメント作成部１９は、サーバ２ではなく、売上データ処理装置４に設けられている点。
（１−２）サーバ作成データＤ２は、コメントデータＤ２９を含んでいない点。
（１−３）サーバ２は、コメントデータＤ２９を作成せずに、売上データ処理装置４のコメント作成部１９がコメントデータＤ２９を作成する点。
（１−４）売上データ処理装置４は、コメント作成部１９が作成したコメントデータＤ２９を提示する点。
【０１０９】
本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｂの動作は、実施形態１に係る売上データ処理システム１の動作（図３、図４Ａ、及び図４Ｂ参照）と比較すると、図４Ｂのフローの代わりに、図１６のフローが実行される点で相違している。図１６は、売上データ処理システム１Ｂの動作を示すフローチャートである。その本実施形態の図１６のフローは、実施形態の図４Ｂのフローと比較すると、以下の点で相違している。
（２−１）ステップＳ１５６とステップＳ１５８の処理の代わりに、ステップＳ１５６ｂとステップＳ１５８ｂの処理が行われる点。
（２−２）ステップＳ１５６ｂとステップＳ１５８ｂの間で、ステップＳ１５７の処理が行われる点。
（２−３）ステップＳ１５８ｂの処理は、売上データ処理装置４のコメント作成部１９が行う点。
【０１１０】
ステップＳ１５６ｂでは、サーバ２の導出部１１は、満足度結果に基づいて各評価対象（対応店舗）の順位を特定して、満足度順位データＤ２１を作成するとともに、さらに、満足度順位データＤ２１が含まれるサーバ作成データＤ２を作成する。
【０１１１】
ステップＳ１５７では、サーバ２は、ステップＳ１５６ｂで作成されたサーバ作成データＤ２を売上データ処理装置４に送信する。このとき送信されるサーバ作成データＤ２は、満足度順位データＤ２１が含まれるものの、コメントデータＤ２９が含まれない内容になっている。
【０１１２】
ステップＳ１５８ｂでは、売上データ処理装置４のコメント作成部１９は、サーバ作成データＤ２に含まれる満足度順位データＤ２１を参照して、ステップＳ１５６ｂで特定された順位に基づいてコメントデータＤ２９を作成する。
【０１１３】
本実施形態では、コメント作成部１９は、サーバ２ではなく、売上データ処理装置４に設けられている。このような売上データ処理システム１Ｂは、売上データ処理装置４でコメントデータＤ２９を作成することができるため、サーバ２の負荷を軽減することができる。
【０１１４】
以上の通り、本実施形態３に係る売上データ処理システム１Ｂによれば、他の実施形態に係る売上データ処理システム１，１Ａと同様に、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。
しかも、本実施形態３に係る売上データ処理システム１Ｂによれば、他の実施形態に係る売上データ処理システム１，１Ａと比べて、サーバ２の負荷を軽減することができる。
【０１１５】
［実施形態４］
図１７は、本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｃの構成図である。図１７に示すように、売上データ処理システム１Ｃは、売上データ処理システム１と比較すると、以下の点で相違している。
（１−１）コメント作成部１９は、サーバ２ではなく、売上データ処理装置４に設けられている点。
（１−２）サーバ２には、導出部１１と、満足度分布取得部１２とが設けられている点。
（１−３）売上データ処理装置４の制御部４１には、順位特定部１６と、コメント作成部１９とが設けられている点。
（１−４）サーバ作成データＤ２は、満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９を含んでおらず、業種毎の満足度分布を表す満足度分布データＤ２３を含んでいる点。
（１−５）サーバ２は、満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９を作成せずに、満足度分布データＤ２３を含むサーバ作成データＤ２を作成するとともに、売上データ処理装置４の順位特定部１６とコメント作成部１９が満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９を作成する点。
（１−６）売上データ処理装置４は、順位特定部１６とコメント作成部１９が作成した満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９を提示する点。
【０１１６】
本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｃの動作は、実施形態１に係る売上データ処理システム１の動作（図３、図４Ａ、及び図４Ｂ参照）と比較すると、図４Ｂのフローの代わりに、図１８のフローが実行される点で相違している。図１８は、売上データ処理システム１Ｃの動作を示すフローチャートである。その本実施形態の図１８のフローは、実施形態の図４Ｂのフローと比較すると、以下の点で相違している。
（２−１）ステップＳ１５２の処理の前に、ステップＳ１５１ａ乃至ステップＳ１５１ｅの処理が行われる点。
（２−２）ステップＳ１５２乃至ステップＳ１５８の処理は、サーバ２ではなく、各店舗に設置された売上データ処理装置４が実行する点。
（２−３）ステップＳ１５９の処理が削除されている点。
【０１１７】
ステップＳ１５１ａでは、サーバ２は、各店舗の売上データ処理装置４から受信された端末作成データＤ４の中から売上データＤ４３を抽出して、全店舗の売上データＤ４３の蓄積処理を行う。
【０１１８】
ステップＳ１５１ｂでは、サーバ２は、所望期間分の全店舗の売上データＤ４３を蓄積すると、業種毎に、売上データＤ４３に基づいて、売上集計処理を行う。
【０１１９】
ステップＳ１５１ｃでは、サーバ２の導出部１１は、業種毎に、集計データから予め用意された計算式に基づいて評価対象（対応店舗）に対する顧客の満足度結果を算出する。
【０１２０】
ステップＳ１５１ｄでは、サーバ２の満足度分布取得部１２は、業種毎に満足度分布を取得して、各業種の満足度分布を表す満足度分布データＤ２３を作成する。
【０１２１】
ステップＳ１５１ｅでは、サーバ２は、各業種の満足度分布データＤ２３を含むサーバ作成データＤ２を各店舗の売上データ処理装置４に送信する。
【０１２２】
図１９は、満足度分布データＤ２３が表す満足度分布の一例を示している。図１９に示す例では、満足度分布は、縦軸が顧客満足度（Ｃｚ）を示し、縦軸が数（評価された件数）を示している。満足度分布データＤ２３は、その満足度分布を表す内容になっている。
【０１２３】
本実施形態では、導出部１１と満足度分布取得部１２とがサーバ２に設けられているとともに、順位特定部１６とコメント作成部１９とが売上データ処理装置４に設けられている。本実施形態では、サーバ２の満足度分布取得部１２が業種毎の満足度分布を表す満足度分布データＤ２３を作成する。そして、売上データ処理装置４の順位特定部１６が満足度分布データＤ２３に基づいて満足度順位データＤ２１を作成し、さらに、売上データ処理装置４のコメント作成部１９がコメントデータＤ２９を作成する。このような売上データ処理システム１Ｃは、売上データ処理装置４で顧客の満足度を導出する構成になっている。そのため、売上データ処理システム１Ｃは、サーバ２の負荷を軽減することができる。
【０１２４】
以上の通り、本実施形態４に係る売上データ処理システム１Ｃによれば、他の実施形態に係る売上データ処理システム１，１Ａ，１Ｂと同様に、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。
しかも、本実施形態４に係る売上データ処理システム１Ｃによれば、実施形態３に係る売上データ処理システム１Ｂと同様に、他の実施形態に係る売上データ処理システム１，１Ａと比べて、サーバ２の負荷を軽減することができる。
【０１２５】
［実施形態５］
図２０は、本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｄの構成図である。図２０に示すように、売上データ処理システム１Ｄは、売上データ処理システム１Ｃ（図１７参照）と比較すると、以下の点で相違している。
（１−１）サーバ２には、導出部１１と満足度分布取得部１２とに加えて、閾値特定部１３が設けられている点。
（１−２）売上データ処理装置４には、ランク特定部１７と、コメント作成部１９とが設けられている点。すなわち、売上データ処理装置４は、順位特定部１６の代わりに、ランク特定部１７が設けられた構成になっている点。
（１−３）サーバ作成データＤ２は、満足度分布データＤ２３に加え、満足度分布を複数のランクに仕切る閾値を表す閾値データＤｔｈを含んでいる点。
（１−４）サーバ２は、満足度分布データＤ２３と閾値データＤｔｈを含むサーバ作成データＤ２を作成するとともに、売上データ処理装置４のランク特定部１７とコメント作成部１９が満足度ランクデータＤ２２とコメントデータＤ２９を作成する点。
（１−５）売上データ処理装置４は、ランク特定部１７とコメント作成部１９が作成した満足度ランクデータＤ２２とコメントデータＤ２９を提示する点。
【０１２６】
本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｄの動作は、実施形態４に係る売上データ処理システム１Ｃの動作（図３、図４Ａ、及び図１８参照）と比較すると、図１８のフローの代わりに、図２１のフローが実行される点で相違している。図２１は、売上データ処理システム１Ｄの動作を示すフローチャートである。その本実施形態の図２１のフローは、実施形態４の図１８のフローと比較すると、以下の点で相違している。
（２）ステップＳ１５１ｅの処理の代わりに、ステップＳ１５１ｆとステップＳ１５１ｇの処理が行われる点。
【０１２７】
ステップＳ１５１ｆでは、サーバ２の閾値特定部１３は、業種毎に、満足度分布を複数のランクに仕切る閾値（図２２参照）を特定して、各業種の閾値データＤｔｈを作成し、さらに、各業種の満足度分布データＤ２３と閾値データＤｔｈを含むサーバ作成データＤ２を作成する。
【０１２８】
ステップＳ１５１ｇでは、サーバ２は、ステップＳ１５１ｆで作成されたサーバ作成データＤ２を各店舗の売上データ処理装置４に送信する。このサーバ作成データＤ２は、各業種の満足度分布データＤ２３と閾値データＤｔｈを含んでいる。
【０１２９】
図２２は、閾値データＤｔｈが表す閾値の一例を示している。図２２に示す例では、満足度分布に対して、４つの閾値Ｄｔｈ１，Ｄｔｈ２，Ｄｔｈ３，Ｄｔｈ４が設定されている。閾値データＤｔｈは、これらの閾値を表す内容になっている。
【０１３０】
本実施形態では、導出部１１と満足度分布取得部１２と閾値特定部１３とがサーバ２に設けられているとともに、ランク特定部１７とコメント作成部１９とが売上データ処理装置４に設けられている。本実施形態では、サーバ２の満足度分布取得部１２が業種毎の満足度分布を表す満足度分布データＤ２３を作成し、閾値特定部１３が満足度分布を複数のランクに仕切る閾値を表す閾値データＤｔｈを作成する。そして、売上データ処理装置４のランク特定部１７が満足度分布データＤ２３に基づいて満足度ランクデータＤ２２を作成し、さらに、売上データ処理装置４のコメント作成部１９がコメントデータＤ２９を作成する。このような売上データ処理システム１Ｄは、売上データ処理装置４で顧客の満足度を導出する構成になっている。そのため、売上データ処理システム１Ｄは、サーバ２の負荷を軽減することができる。
【０１３１】
以上の通り、本実施形態５に係る売上データ処理システム１Ｄによれば、他の実施形態に係る売上データ処理システム１，１Ａ，１Ｂ，１Ｃと同様に、顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。
しかも、本実施形態５に係る売上データ処理システム１Ｄによれば、実施形態３，４に係る売上データ処理システム１Ｂ，１Ｃと同様に、他の実施形態に係る売上データ処理システム１，１Ａと比べて、サーバ２の負荷を軽減することができる。
【０１３２】
［実施形態６］
本実施形態６は、売上データ処理装置４単体で顧客の満足度を導出することができる分散処理型の売上データ処理システム１Ｅを提供するものである。
【０１３３】
例えば、前記した実施形態３，４，５に係る売上データ処理システム１Ｂ，１Ｃ，１Ｄのサーバ２は、各対応店舗の売上データＤ４３を蓄積し、蓄積された各対応店舗の売上データＤ４３に基づいて、各業種の満足度分布データＤ２３を作成する。本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｅは、このようにして作成された各業種の満足度分布データＤ２３を、売上データ処理装置４の製造時や、メンテナンス時、又は、任意のタイミングで、売上データ処理装置４の蓄積部である記憶部４９に記憶させておく。そして、本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｅの売上データ処理装置４は、記憶部４９に記憶された各業種の満足度分布データＤ２３を用いて、評価対象（例えば、対応店舗）に対する顧客の満足度を導出する。
【０１３４】
ただし、売上データ処理装置４は、各業種の満足度分布データＤ２３と同様に、評価対象に対する顧客の満足度の導出に用いることが可能なデータであれば、各業種の満足度分布データＤ２３の代わりに、そのデータを記憶部４９に記憶しておいて、導出に用いるようにしてもよい。
【０１３５】
図２３は、本実施形態６に係る売上データ処理システム１Ｅの構成図である。図２３に示すように、売上データ処理システム１Ｅの売上データ処理装置４の制御部４１には、導出部１１と、コメント作成部１９とが設けられている。また、売上データ処理装置４の蓄積部である記憶部４９には、各業種の満足度分布データＤ２３が記憶されている。
【０１３６】
なお、各業種の満足度分布データＤ２３は、売上データ処理装置４の製造時に、記憶部４９に記憶されるようにしてもよい。又は、各業種の満足度分布データＤ２３は、売上データ処理装置４がサーバ２と通信することによって、記憶部４９に記憶されるようにしてもよい。又は、各業種の満足度分布データＤ２３は、売上データ処理装置４が記憶媒体５から読み出すことによって、記憶部４９に記憶されるようにしてもよい。
【０１３７】
売上データ処理システム１Ｅは、例えば、前記した実施形態４の売上データ処理システム１Ｃにおいて、サーバ２と売上データ処理装置４とが行っている処理を売上データ処理装置４単独で行う（ただし、端末作成データＤ４の送信処理とサーバ作成データＤ２の送信処理を除く）。ここで、前記した実施形態４の売上データ処理システム１Ｃにおいて、サーバ２と売上データ処理装置４とが行っている処理とは、図３の処理と、図４Ａの処理と、図１８の処理（ただし、端末作成データＤ４の送信処理とサーバ作成データＤ２の送信処理を除く）である。その際に、売上データ処理装置４の導出部１１は、対応店舗の業種に基づいて、同じ業種の店舗群における対応店舗に対する相対的な顧客の満足度として、対応店舗の満足度順位を特定する。そして、導出部１１は、対応店舗の満足度順位を表す満足度順位データＤ２１を作成する。
【０１３８】
このような売上データ処理システム１Ｅでは、売上データ処理装置４の導出部１１が、蓄積部である記憶部４９に記憶された満足度分布データＤ２３を利用して、対応店舗のおおよその順位を特定し、満足度順位データＤ２１を作成する。そして、売上データ処理装置４のコメント作成部１９が、特定された満足度順位データＤ２１に基づいてコメントデータＤ２９を作成する。
【０１３９】
売上データ処理装置４は、このようにして作成された満足度順位データＤ２１とコメントデータＤ２９を表示部４４に表示して、売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示する。
【０１４０】
係る構成において、売上データ処理装置４は、所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務（サービス）の提供による売上データＤ４３を蓄積する記憶部４９（蓄積部）と、記憶部４９（蓄積部）により蓄積された売上データＤ４３に基づいて、対応店舗の利用について顧客の満足度を導出する導出部１１と、を備えた構成になっている。
【０１４１】
売上データ処理装置４の導出部１１は、他の実施形態と同様に、売上データとして、来店客数、売上金額、および、顧客毎の来店回数、に基づき、顧客の満足度を導出する。
【０１４２】
なお、満足度は、他の実施形態と同様に、利用前の期待・予想を表す顧客期待、利用した際の品質評価を表す知覚品質、価格への納得感を表す知覚価値、顧客の満足感を表す顧客満足、他者への推奨を表す推奨意向、及び、継続的な利用意向を表すロイヤルティの中の１又は複数種類の指標で表される。
【０１４３】
売上データ処理装置４の導出部１１は、対応店舗の業種データ及び売上データに基づいて、対応店舗と同じ業種の店舗群における対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する。なお、本実施形態では、相対的な顧客の満足度は、同じ業種の店舗群における対応店舗の満足度順位を表すものとなる。
【０１４４】
このような売上データ処理システム１Ｅよれば、売上データ処理装置４単独で評価対象（例えば、対応店舗）に対する相対的な顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。また、サーバ２の負荷を軽減することができる。
【０１４５】
［実施形態７］
本実施形態７は、実施形態６と同様に、売上データ処理装置４単体で顧客の満足度を導出することができる分散処理型の売上データ処理システム１Ｆを提供するものである。
【０１４６】
本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｆの売上データ処理装置４は、実施形態６に係る売上データ処理システム１Ｅと同様に、各業種の満足度分布データＤ２３が記憶部４９に記憶されている。そして、本実施形態に係る売上データ処理システム１Ｆの売上データ処理装置４は、記憶部４９に記憶された各業種の満足度分布データＤ２３を用いて、評価対象（例えば、対応店舗）に対する顧客の満足度を導出する。
【０１４７】
ただし、売上データ処理装置４は、各業種の満足度分布データＤ２３と同様に、評価対象に対する顧客の満足度の導出に用いることが可能なデータであれば、各業種の満足度分布データＤ２３の代わりに、そのデータを記憶部４９に記憶しておいて、導出に用いるようにしてもよい。
【０１４８】
図２４は、本実施形態７に係る売上データ処理システム１Ｆの構成図である。図２４に示すように、売上データ処理システム１Ｆの売上データ処理装置４の制御部４１には、導出部１１と、コメント作成部１９とが設けられている。また、売上データ処理装置４の記憶部４９には、各業種の満足度分布データＤ２３と各業種の閾値データＤｔｈとが記憶されている。
【０１４９】
なお、各業種の満足度分布データＤ２３と各業種の閾値データＤｔｈは、売上データ処理装置４の製造時に、記憶部４９に記憶されるようにしてもよい。又は、各業種の満足度分布データＤ２３と各業種の閾値データＤｔｈは、売上データ処理装置４がサーバ２と通信することによって、記憶部４９に記憶されるようにしてもよい。又は、各業種の満足度分布データＤ２３と各業種の閾値データＤｔｈは、売上データ処理装置４が記憶媒体５から読み出すことによって、記憶部４９に記憶されるようにしてもよい。
【０１５０】
売上データ処理システム１Ｆは、例えば、前記した実施形態５の売上データ処理システム１Ｄにおいて、サーバ２と売上データ処理装置４が行っている処理を売上データ処理装置４単独で行う（ただし、端末作成データＤ４の送信処理とサーバ作成データＤ２の送信処理を除く）。ここで、前記した実施形態５の売上データ処理システム１Ｄにおいて、サーバ２と売上データ処理装置４とが行っている処理とは、図３の処理と、図４Ａの処理と、図２１の処理（ただし、端末作成データＤ４の送信処理とサーバ作成データＤ２の送信処理を除く）である。その際に、売上データ処理装置４の導出部１１は、対応店舗の業種に基づいて、同じ業種の店舗群における対応店舗に対する相対的な顧客の満足度として、対応店舗の満足度ランクを特定する。そして、導出部１１は、対応店舗の満足度ランクを表す満足度ランクデータＤ２２を作成する。
【０１５１】
このような売上データ処理システム１Ｆでは、売上データ処理装置４の導出部１１が、記憶部４９に記憶された満足度分布データＤ２３を利用して、対応店舗のランクを特定して、満足度ランクデータＤ２２を作成する。そして、売上データ処理装置４のコメント作成部１９が、特定された満足度ランクデータＤ２２に基づいてコメントデータＤ２９を作成する。
【０１５２】
売上データ処理装置４は、このようにして作成された満足度ランクデータＤ２２とコメントデータＤ２９を表示部４４に表示して、売上データ処理装置４の利用者（対応店舗側の人物）に提示する。
【０１５３】
係る構成において、売上データ処理装置４は、実施形態６と同様に、所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務（サービス）の提供による売上データＤ４３を蓄積する記憶部４９（蓄積部）と、記憶部４９（蓄積部）により蓄積された売上データＤ４３に基づいて、対応店舗の利用について顧客の満足度を導出する導出部１１と、を備えた構成になっている。
【０１５４】
そして、売上データ処理装置４の導出部１１は、対応店舗の業種データ及び売上データに基づいて、対応店舗と同じ業種の店舗群における対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する。なお、本実施形態では、相対的な顧客の満足度は、同じ業種の店舗群における対応店舗の満足度ランクを表すものとなる。
【０１５５】
このような売上データ処理システム１Ｆは、売上データ処理装置４単独で評価対象（例えば、対応店舗）に対する相対的な顧客の満足度を的確かつ簡単に導出することができる。また、サーバ２の負荷を軽減することができる。
【０１５６】
なお、本発明は、前記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の変更や変形を行うことができる。
【０１５７】
例えば、前記した実施形態は、本発明の要旨を分かり易く説明するために詳細に説明したものである。そのため、本発明は、必ずしも説明した全ての構成要素を備えるものに限定されるものではない。また、本発明は、ある構成要素に他の構成要素を追加したり、一部の構成要素を他の構成要素に変更したりすることができる。また、本発明は、一部の構成要素を削除することもできる。
【０１５８】
また、例えば、相対的な顧客の満足度は、対応店舗の事業形態（業態）や対応店舗の設置地域等のパラメータで細分化されたものであってもよい。
また、例えば、順位データとランクデータとを同時に提示するようにしてもよい。
また、例えば、顧客満足度やランクデータ、コメントデータ等は、売上データ処理装置４の表示部４４に表示しなくてもよい。顧客満足度は、クラウドデータとして保存して、遠隔地にあるパソコンや対応店舗の管理者や経営者のスマートフォン等で表示するようにしてもよい。
また、例えば、顧客満足度のコメントデータは、ランクデータとリンクされないようにしてもよい。
また、例えば、売上データ処理システムは、顧客満足度に用いる６つの指標のうち、いずれかをピックアップしてその指標に対応するコメントデータを表示するようにしてもよい。
【０１５９】
また、例えば、コメントデータは、イラスト等の図柄を含むものであってもよい。また、コメントデータは、イラスト等の図柄だけで表現されたものであってもよい。
また、例えば、売上データ処理装置４へのデータの入力は、タッチパネルでなくてもよい。つまり、売上データ処理装置４は、図２Ｂに示すような一般的なキャッシュレジスタに設けられたキーでデータを入力するようにしてもよい。
また、例えば、顧客満足度やランクデータ、コメントデータ等は、売上登録画面ＩＭ２１（図５Ｂ参照）に常に表示していてもよい。
また、例えば、顧客満足度やランクデータ、コメントデータ等は、レシートに印字されるようにしてもよい。
【０１６０】
また、例えば、評価対象は、対応店舗で取り扱っている商品又は役務（サービス）であってもよい。この場合に、売上データ処理システムは、以下のような構成となる。
すなわち、例えば、図１、図１０、図１５、図１７、図２０、図２３、及び図２４のいずれかに示す例において、売上データ処理システムは、複数の売上データ処理装置４（入力端末）と、サーバ２と、を備えた構成になっている。売上データ処理装置４には、複数の店舗のそれぞれに対応付けられ、かつ、自身が対応付けられている対応店舗で取り扱っている商品の種別データ及び売上データが入力される。サーバ２は、それぞれの売上データ処理装置４から商品の種別データ及び売上データを取得する。サーバ２及び売上データ処理装置４のいずれか一方又は双方は、商品を評価対象とし、商品の種別に基づいて、商品に対する顧客の満足度を導出する導出部１１を有している。導出部１１は、それぞれの対応店舗における商品の種別データ及び売上データを参照して、商品の種別に基づいて、同じ分類の商品群における商品に対する相対的な顧客の満足度を導出する。
【０１６１】
なお、このような売上データ処理システムにおいて、売上データ処理装置４は、好ましくは、所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データＤ４３を蓄積する記憶部４９（蓄積部）と、記憶部４９（蓄積部）により蓄積された売上データＤ４３に基づいて、商品又は役務（サービス）について顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部１１と、を備える構成になっているとよい。
【０１６２】
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
［付記］
《請求項１》
所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データを蓄積する蓄積部と、
前記蓄積部により蓄積された売上データに基づいて、前記対応店舗の利用について前記顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部と、
を備えることを特徴とする売上データ処理装置。
《請求項２》
前記導出部は、前記売上データとして、来店客数、売上金額、および、顧客毎の来店回数、に基づき、前記顧客の満足度を導出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の売上データ処理装置。
《請求項３》
前記満足度は、利用前の期待・予想を表す顧客期待、利用した際の品質評価を表す知覚品質、価格への納得感を表す知覚価値、顧客の満足感を表す顧客満足、他者への推奨を表す推奨意向、及び、継続的な利用意向を表すロイヤルティの中の１又は複数種類の指標で表されたものである、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の売上データ処理装置。
《請求項４》
前記導出部は、前記対応店舗の業種データ及び前記売上データに基づいて、前記対応店舗と同じ業種の店舗群における前記対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する、
ことを特徴とする請求項１から３の何れか一項に記載の売上データ処理装置。
《請求項５》
前記相対的な顧客の満足度は、前記同じ業種の店舗群における前記対応店舗の満足度順位を表すものである、
ことを特徴とする請求項４に記載の売上データ処理装置。
《請求項６》
前記相対的な顧客の満足度は、前記同じ業種の店舗群における前記対応店舗の満足度ランクを表すものである、
ことを特徴とする請求項４に記載の売上データ処理装置。
《請求項７》
前記導出部によって導出された前記満足度を表示部に表示させる表示制御部、
を備えることを特徴とする請求項１から６の何れか一項に記載の売上データ処理装置。
《請求項８》
前記導出部で導出された前記顧客の満足度に応じたコメントを作成するコメント作成部、
を備え、
前記表示制御部は、前記コメント作成部により作成されたコメントを表示部に表示させる、
ことを特徴とする請求項７に記載の売上データ処理装置。
《請求項９》
所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データを蓄積する蓄積部と、
前記蓄積部により蓄積された売上データに基づいて、前記商品又は役務について前記顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部と、
を備えることを特徴とする売上データ処理装置。
《請求項１０》
複数の店舗のそれぞれに対応付けられ、かつ、自身が対応付けられている対応店舗の売上データが入力される複数の入力端末と、
それぞれの前記入力端末から前記対応店舗の業種データ及び前記売上データを取得するサーバと、
を備え、
前記サーバ及び前記入力端末のいずれか一方又は双方は、前記対応店舗に対する顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部を有し、
前記導出部は、前記対応店舗の業種データ及び前記売上データに基づいて、前記対応店舗と同じ業種の店舗群における前記対応店舗に対する相対的な顧客の満足度を導出する、
ことを特徴とする売上データ処理システム。
《請求項１１》
コンピュータを、
所定の期間にわたって、対応店舗における顧客への商品又は役務の提供による売上データを蓄積する蓄積部、
前記蓄積部により蓄積された売上データに基づいて、前記対応店舗の利用について前記顧客の満足の度合いを示す満足度を導出する導出部、
として機能させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０１６３】
１，１Ａ，１Ｂ，１Ｃ，１Ｄ，１Ｅ，１Ｆ    売上データ処理システム
２    サーバ
３    通信網
４    売上データ処理装置（入力端末）
５    記憶媒体
１１    導出部
１２    満足度分布取得部
１３    閾値特定部
１６    順位特定部
１７    ランク特定部
１９    コメント作成部
２９，４９    記憶部（蓄積部）
４１    制御部
４４    表示部
４５    入力部
４６    印刷部
４７    ドロア
４８    タブレット部
Ｃｚ    顧客満足度（顧客の満足度）
Ｃａ    顧客期待
Ｃｂ    知覚品質
Ｃｃ    知覚価値
Ｃｄ    顧客満足
Ｃｅ    推奨意向
Ｃｆ    ロイヤルティ
Ｄ１１    業種登録用データ
Ｄ２    サーバ作成データ
Ｄ２１    満足度順位データ（顧客の満足度データ）
Ｄ２２    満足度ランクデータ（顧客の満足度データ）
Ｄ２３    満足度分布データ
Ｄ２９    コメントデータ
Ｄ４    端末作成データ
Ｄ４１    店舗ＩＤデータ
Ｄ４２    業種データ
Ｄ４３    売上データ
Ｄｓｔ    ランク切分用データ
Ｄｔｈ    閾値データ
Ｘａ，Ｘｂ，Ｘｃ，Ｘｄ，Ｘｅ，Ｘｆ    重み付け係数
【図１】
2019139339.tif 000006
【図２Ａ】
2019139339.tif 000007
【図２Ｂ】
2019139339.tif 000008
【図３】
2019139339.tif 000009
【図４Ａ】
2019139339.tif 000010
【図４Ｂ】
2019139339.tif 000011
【図５Ａ】
2019139339.tif 000012
【図５Ｂ】
2019139339.tif 000013
【図５Ｃ】
2019139339.tif 000014
【図５Ｄ】
2019139339.tif 000015
【図６】
2019139339.tif 000016
【図７】
2019139339.tif 000017
【図８】
2019139339.tif 000018
【図９Ａ】
2019139339.tif 000019
【図９Ｂ】
2019139339.tif 000020
【図１０】
2019139339.tif 000021
【図１１】
2019139339.tif 000022
【図１２】
2019139339.tif 000023
【図１３】
2019139339.tif 000024
【図１４Ａ】
2019139339.tif 000025
【図１４Ｂ】
2019139339.tif 000026
【図１５】
2019139339.tif 000027
【図１６】
2019139339.tif 000028
【図１７】
2019139339.tif 000029
【図１８】
2019139339.tif 000030
【図１９】
2019139339.tif 000031
【図２０】
2019139339.tif 000032
【図２１】
2019139339.tif 000033
【図２２】
2019139339.tif 000034
【図２３】
2019139339.tif 000035
【図２４】
2019139339.tif 000036