(57)【要約】【課題】対象者が期待される反応を示すコンテンツを適切に再生することができるコンテンツ再生制御装置、コンテンツ再生システムおよびプログラムを提供する。【解決手段】コンテンツ再生制御装置（２）は、コンテンツに対する対象者の過去の反応に基づいて、対象者が期待される反応を示すコンテンツを選択し、選択したコンテンツを再生する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者の状態を検出する状態検出部と、
コンテンツに対する前記対象者の過去の反応に基づいて、前記状態検出部によって検出された状態の前記対象者が期待される反応を示すコンテンツを選択するコンテンツ選択部と、
前記コンテンツ選択部によって選択されたコンテンツを再生するコンテンツ再生部とを備えたこと
を特徴とするコンテンツ再生制御装置。
【請求項２】
前記コンテンツ選択部は、再生候補の複数のコンテンツから、前記状態検出部によって検出された前記対象者の状態が緩和する反応を示すコンテンツを選択すること
を特徴とする請求項１記載のコンテンツ再生制御装置。
【請求項３】
前記対象者の生活習慣を示す生活習慣データおよび使用者のスケジュールデータに基づいて、前記対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯であるか否かを判定する時間帯判定部を備え、
前記コンテンツ選択部は、前記時間帯判定部によってコンテンツを再生すべき時間帯であると判定された場合、前記対象者が期待される反応を示すコンテンツを選択し、
前記コンテンツ再生部は、前記コンテンツ選択部によって選択されたコンテンツを再生すること
を特徴とする請求項１または請求項２記載のコンテンツ再生制御装置。
【請求項４】
前記生活習慣データおよび前記スケジュールデータのうちの少なくとも一方を外部装置から取得するデータ取得部を備えたこと
を特徴とする請求項３記載のコンテンツ再生制御装置。
【請求項５】
前記時間帯判定部は、目的地到着予定時刻までの時間で、前記対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯であるか否かを判定すること
を特徴とする請求項３記載のコンテンツ再生制御装置。
【請求項６】
前記時間帯判定部は、前記対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯を判定できない場合に、前記対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべきか否かを前記使用者に問い合わせること
を特徴とする請求項３記載のコンテンツ再生制御装置。
【請求項７】
コンテンツに対する前記対象者の過去の反応が登録された個人データベースと、
複数のコンテンツが登録されたコンテンツデータベースと、
前記個人データベースに登録された前記対象者の過去の反応に基づいて、前記コンテンツ選択部が、前記状態検出部によって検出された状態の前記対象者が期待される反応を示すコンテンツを選択し、前記コンテンツ再生部が、前記コンテンツ選択部によって選択されたコンテンツを、前記コンテンツデータベースから読み出して再生する、請求項１から請求項６のうちのいずれか１項記載のコンテンツ再生制御装置と、
前記コンテンツ再生部によって再生されたコンテンツを出力する出力装置とを備えたこと
を特徴とするコンテンツ再生システム。
【請求項８】
コンピュータを、
対象者の状態を検出する状態検出部、
コンテンツに対する前記対象者の過去の反応に基づいて、前記状態検出部によって検出された状態の前記対象者が期待される反応を示すコンテンツを選択するコンテンツ選択部、
前記コンテンツ選択部によって選択されたコンテンツを再生するコンテンツ再生部
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、再生対象のコンテンツを選択して再生するコンテンツ再生制御装置、これを備えたコンテンツ再生システムおよびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、顔の表情に合ったコンテンツを再生する技術が知られている。
例えば、特許文献１には、コンテンツの内容を形容する属性情報が付されたコンテンツのうちから、表情検出処理で検出された表情を緩和する属性情報が付されたコンテンツを再生対象として選択して再生する再生装置が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１４−１５０４３５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
コンテンツを視聴したときの視聴者の反応には個人差があるため、特許文献１に記載された再生装置では、視聴者によって表情が緩和されない、すなわち、視聴者が期待される反応を示すコンテンツが適切に再生されないという課題があった。
【０００５】
この発明は上記の課題を解決するものであり、対象者が期待される反応を示すコンテンツを適切に再生することができるコンテンツ再生制御装置、コンテンツ再生システムおよびプログラムを得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この発明に係るコンテンツ再生制御装置は、状態検出部、コンテンツ選択部およびコンテンツ再生部を備える。状態検出部は、対象者の状態を検出する。コンテンツ選択部は、コンテンツに対する対象者の過去の反応に基づいて、状態検出部によって検出された状態の対象者が期待される反応を示すコンテンツを選択する。コンテンツ再生部は、コンテンツ選択部によって選択されたコンテンツを再生する。
【発明の効果】
【０００７】
この発明によれば、コンテンツに対する対象者の過去の反応に基づいて、対象者が期待される反応を示すコンテンツが選択され、選択されたコンテンツが再生される。これにより、コンテンツ再生制御装置は、対象者が期待される反応を示すコンテンツを適切に再生することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】この発明の実施の形態１に係るコンテンツ再生システムの構成を示すブロック図である。
【図２】実施の形態１における状態検出部の構成例を示すブロック図である。
【図３】図３Ａは、実施の形態１に係るコンテンツ再生制御装置の機能を実現するハードウェア構成を示すブロック図である。図３Ｂは、実施の形態１に係るコンテンツ再生制御装置の機能を実現するソフトウェアを実行するハードウェア構成を示すブロック図である。
【図４】実施の形態１に係るコンテンツ再生制御装置の動作を示すフローチャートである。
【図５】実施の形態１に係るコンテンツ再生制御装置の具体的な動作を示すフローチャートである。
【図６】この発明の実施の形態２に係るコンテンツ再生システムの構成を示すブロック図である。
【図７】実施の形態２における状態検出部の構成例を示すブロック図である。
【図８】実施の形態２に係るコンテンツ再生制御装置の具体的な動作を示すフローチャートである。
【図９】図９Ａは、生活習慣データおよびスケジュールデータの一例を示す図である。図９Ｂは、生活習慣データおよびスケジュールデータの別の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
実施の形態１．
図１は、この発明の実施の形態１に係るコンテンツ再生システム１の構成を示すブロック図である。コンテンツ再生システム１は、例えば、車両に設けられたシステムであり、車内の対象者に視聴させるコンテンツを再生する。再生対象のコンテンツは、対象者が、車内の使用者が期待する反応を示すコンテンツである。使用者が期待する反応であれば、対象者の状態が緩和する反応を示すコンテンツが再生対象であってもよい。
【００１０】
例えば、対象者が乳幼児であり、使用者が対象者の親であるものとする。一般に、適切な昼寝時間に乳幼児を眠らせるためには、親が、昼寝時間前に乳幼児を眠らせないことが必要である。そこで、コンテンツ再生システム１は、昼寝時間前に乳幼児が眠そうな状態であると、乳幼児の眠気が緩和されるコンテンツを再生する。コンテンツを再生して昼寝時間まで乳幼児を眠らせないことで、乳幼児を適切な昼寝時間に眠らせることができる。なお、乳幼児の眠気が緩和されるコンテンツは、再生されたコンテンツに対する乳幼児の過去の反応に基づいて選択される。
【００１１】
コンテンツ再生システム１は、コンテンツ再生制御装置２、撮像装置３、出力装置４、コンテンツデータベース（以下、コンテンツＤＢと記載する）５および個人データベース（以下、個人ＤＢと記載する）６を備える。また、コンテンツ再生制御装置２は、コンテンツＤＢ５から再生対象のコンテンツを選択して再生する装置であり、状態検出部２０、コンテンツ選択部２１およびコンテンツ再生部２２を備える。
【００１２】
撮像装置３は、対象者を撮像する装置であり、例えば、車内を撮像範囲としたカメラによって実現される。撮像装置３は、対象者の顔部分を撮像し、撮像画像をコンテンツ再生制御装置２に出力する。コンテンツ再生制御装置２は、撮像画像から対象者の状態を検出する。対象者の状態とは、対象者の外面から判断される状態であり、「笑っている」、「怒っている」、「泣いている」および「眠そう」などの状態である。
【００１３】
出力装置４は、コンテンツ再生制御装置２によって再生されたコンテンツを、対象者に対して聴覚的または視覚的に出力する。例えば、出力装置４は、コンテンツを音声出力するスピーカ、またはコンテンツを表示出力する表示装置によって実現される。
【００１４】
コンテンツＤＢ５は、コンテンツ再生制御装置２から読み書きが可能な記憶装置に設けられ、再生候補の複数のコンテンツが登録されている。再生候補のコンテンツは、対象者に過去に視聴されて、対象者の過去の反応が個人ＤＢ６に登録されたコンテンツである。
【００１５】
個人ＤＢ６は、コンテンツ再生制御装置２から読み書きが可能な記憶装置に設けられ、コンテンツに対する対象者の過去の反応が登録されている。対象者の反応は、コンテンツを視聴した対象者の状態変化であり、例えば、眠そうな状態から眠気が緩和された状態への変化である。個人ＤＢ６には、コンテンツに対する対象者の過去の反応を示す情報が、このコンテンツを示す情報に対応付けられて、対象者ごとに登録されている。
【００１６】
状態検出部２０は、対象者の状態を検出する。例えば、状態検出部２０は、撮像装置３から入力した対象者の撮像画像を解析して対象者の表情を特定し、特定した対象者の表情に基づいて対象者の状態を検出する。なお、状態検出部２０は、対象者の生態情報に基づいて対象者の状態を検出してもよい。
【００１７】
コンテンツ選択部２１は、個人ＤＢ６に登録されたコンテンツに対する対象者の過去の反応に基づいて、状態検出部２０によって検出された状態の対象者が期待される反応を示すコンテンツを、個人ＤＢ６から選択する。対象者が期待される反応を示すコンテンツとは、対象者の状態が緩和される反応を示すコンテンツであってもよい。例えば、対象者が眠そうな状態であれば、眠気が緩和されるコンテンツが選択される。
【００１８】
コンテンツ再生部２２は、コンテンツ選択部２１によって選択されたコンテンツを、コンテンツＤＢ５から読み出して再生する。例えば、コンテンツが楽曲データである場合、コンテンツ再生部２２は、楽曲データを音声出力が可能なデータに再生する。また、コンテンツが映像データであれば、コンテンツ再生部２２は、映像データを表示出力が可能なデータに再生する。
【００１９】
図２は、状態検出部２０の構成例を示すブロック図である。状態検出部２０は、例えば顔検出部２００、年齢判定部２０１、対象者照合部２０２および表情検出部２０３を備えて構成される。顔検出部２００は、撮像装置３によって撮像された画像から人物の顔部分の画像を検出する。年齢判定部２０１は、顔検出部２００により検出された顔部分の画像に基づいて、撮像された人物が対象者の年齢属性に合致するか否かを判定する。
【００２０】
対象者照合部２０２は、年齢判定部２０１によって対象者の年齢属性に合致すると判定された人物が、個人ＤＢ６に登録された対象者であるか否かを照合する。表情検出部２０３は、顔検出部２００から入力した対象者の顔部分の画像に基づいて、対象者の表情を検出し、検出した表情から対象者の状態を推定する。表情検出部２０３によって推定された対象者の状態を示す情報は、コンテンツ選択部２１に出力される。
【００２１】
図３Ａは、コンテンツ再生制御装置２の機能を実現するハードウェア構成を示すブロック図である。図３Ｂは、コンテンツ再生制御装置２の機能を実現するソフトウェアを実行するハードウェア構成を示すブロック図である。図３Ａおよび図３Ｂにおいて、カメラ１００は、図１に示した撮像装置３である。表示ディスプレイ１０１およびスピーカ１０２は、図１に示した出力装置４である。
【００２２】
記憶装置１０３は、図１に示したコンテンツＤＢ５および個人ＤＢ６を備える記憶装置である。記憶装置１０３は、コンテンツ再生制御装置２とは独立して設けられた記憶装置であってもよい。例えば、コンテンツ再生制御装置２は、クラウド上に存在する記憶装置１０３を利用してもよい。
【００２３】
コンテンツ再生制御装置２における、状態検出部２０、コンテンツ選択部２１、およびコンテンツ再生部２２のそれぞれの機能は、処理回路によって実現される。
すなわち、コンテンツ再生制御装置２は、図４を用いて後述する、ステップＳＴ１からステップＳＴ３までの処理を実行するための処理回路を備える。
処理回路は、専用のハードウェアであってもよいが、メモリに記憶されたプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）であってもよい。
【００２４】
処理回路が、図３Ａに示す専用のハードウェアの処理回路１０４である場合、処理回路１０４は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｇａｔｅ  Ａｒｒａｙ）またはこれらを組み合わせたものが該当する。
状態検出部２０、コンテンツ選択部２１およびコンテンツ再生部２２のそれぞれの機能を別々の処理回路で実現してもよいし、これらの機能をまとめて１つの処理回路で実現してもよい。
【００２５】
処理回路が、図３Ｂに示すプロセッサ１０５である場合、状態検出部２０、コンテンツ選択部２１およびコンテンツ再生部２２のそれぞれの機能は、ソフトウェア、ファームウェアまたはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現される。ソフトウェアまたはファームウェアは、プログラムとして記述されてメモリ１０６に記憶される。
【００２６】
プロセッサ１０５は、メモリ１０６に記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、状態検出部２０、コンテンツ選択部２１およびコンテンツ再生部２２のそれぞれの機能を実現する。すなわち、コンテンツ再生制御装置２は、プロセッサ１０５によって実行されるときに、図４に示すステップＳＴ１からステップＳＴ３までの処理が結果的に実行されるプログラムを記憶するためのメモリ１０６を備える。
これらのプログラムは、状態検出部２０、コンテンツ選択部２１およびコンテンツ再生部２２の手順または方法をコンピュータに実行させるものである。
メモリ１０６は、コンピュータを、状態検出部２０、コンテンツ選択部２１およびコンテンツ再生部２２として機能させるためのプログラムが記憶されたコンピュータ可読記憶媒体であってもよい。
【００２７】
メモリ１０６には、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ−ＥＰＲＯＭ）などの不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤなどが該当する。
【００２８】
また、状態検出部２０、コンテンツ選択部２１およびコンテンツ再生部２２のそれぞれの機能について一部を専用のハードウェアで実現し、一部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。例えば、状態検出部２０は、専用のハードウェアとしての処理回路で機能を実現する。コンテンツ選択部２１およびコンテンツ再生部２２については、プロセッサ１０５が、メモリ１０６に記憶されたプログラムを読み出して実行することによって機能を実現してもよい。このように、処理回路は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェアまたはこれらの組み合わせによって上記機能のそれぞれを実現することができる。
【００２９】
次に動作について説明する。
図４は、コンテンツ再生制御装置２の動作を示すフローチャートであり、対象者が期待される反応を示すコンテンツが再生されるまでの一連の処理を示している。
状態検出部２０が、対象者の状態を検出する（ステップＳＴ１）。状態検出部２０によって検出された対象者の状態を示す情報は、コンテンツ選択部２１に出力される。
【００３０】
コンテンツ選択部２１は、個人ＤＢ６に登録されたコンテンツに対する対象者の過去の反応に基づいて、状態検出部２０によって検出された状態の対象者が期待される反応を示すコンテンツを、個人ＤＢ６から選択する（ステップＳＴ２）。
【００３１】
個人ＤＢ６には、コンテンツを示す情報と、このコンテンツを視聴した対象者の過去の反応を示す情報が、対象者ごとに登録されている。コンテンツ選択部２１は、個人ＤＢ６に登録された上記情報に基づいて、状態検出部２０によって検出された対象者の状態から使用者が期待する状態へ変化する反応を特定して、対象者がこの反応を示すコンテンツを個人ＤＢ６から選択する。
【００３２】
コンテンツ再生部２２は、コンテンツ選択部２１によって選択されたコンテンツを、コンテンツＤＢ５から読み出して再生する（ステップＳＴ３）。コンテンツ再生部２２によって再生されたコンテンツは、出力装置４に出力される。出力装置４は、対象者に対してコンテンツを聴覚的または視覚的に出力する。
【００３３】
次に、対象者の状態の検出処理について詳細に説明する。
図５は、コンテンツ再生制御装置２の具体的な動作を示すフローチャートである。図５のステップＳＴ１ａからステップＳＴ３ａまでは、図４のステップＳＴ１の処理の具体的な動作を示している。また、図５のステップＳＴ４ａおよびステップＳＴ５ａは、図１のステップＳＴ２およびステップＳＴ３の処理と同じであるので説明を省略する。
【００３４】
顔検出部２００は、撮像装置３によって撮像された画像から人物の顔部分の画像を検出する（ステップＳＴ１ａ）。年齢判定部２０１は、顔検出部２００により検出された顔部分の画像に基づいて、撮像装置３によって撮像された人物が対象者の年齢属性に合致するか否かを判定する（ステップＳＴ２ａ）。ここでは、年齢判定部２０１が、撮像装置３によって撮像された人物が乳幼児であるか否かを判定する。
【００３５】
撮像装置３によって撮像された人物が乳幼児ではないと判定された場合（ステップＳＴ２ａ；ＮＯ）、この人物が対象者ではないので図５の処理が終了される。
撮像装置３によって撮像された人物が乳幼児ではあると判定された場合（ステップＳＴ２ａ；ＹＥＳ）、対象者照合部２０２は、対象者の年齢属性に合致すると判定された人物が、個人ＤＢ６に登録された対象者であるか否かを照合する（ステップＳＴ３ａ）。
【００３６】
例えば、個人ＤＢ６には、対象者を特定するための情報として、対象者の顔部分の画像が登録されているものとする。年齢判定部２０１は、乳幼児であると判定した人物の顔部分の画像を対象者照合部２０２に出力する。対象者照合部２０２は、年齢判定部２０１から入力した顔部分の画像と個人ＤＢ６に登録されている画像とを照合し、乳幼児であると判定された人物が、個人ＤＢ６に登録された対象者であるか否かを判定する。
【００３７】
乳幼児が個人ＤＢ６に登録されていない場合（ステップＳＴ３ａ；ＮＯ）、この乳幼児は対象者ではないので、図５の処理が終了される。
一方、乳幼児が個人ＤＢ６に登録されていた場合（ステップＳＴ３ａ；ＹＥＳ）、対象者照合部２０２は、この判定結果を表情検出部２０３に出力する。
【００３８】
表情検出部２０３は、対象者照合部２０２から判定結果を入力すると、顔検出部２００から入力した対象者の顔部分の画像に基づいて対象者の表情を検出し、検出した表情から対象者の状態を推定する。表情検出部２０３によって推定された対象者の状態を示す情報は、コンテンツ選択部２１に出力される。
【００３９】
なお、表情検出部２０３は、乳幼児が個人ＤＢ６に登録されていなかった場合、コンテンツ再生部２２によって再生されたコンテンツを示す情報、およびこのコンテンツを視聴した上記乳幼児の反応を示す情報を、個人ＤＢ６に登録してもよい。これにより、この乳幼児は、コンテンツを視聴させる対象者となり、さらに個人ＤＢ６の内容も更新される。
【００４０】
これまでコンテンツ再生システム１を車両に設けた場合を示したが、実施の形態１は、これに限定されるものではない。例えば、コンテンツ再生システム１は、屋内に設けてもよい。
【００４１】
以上のように、実施の形態１に係るコンテンツ再生制御装置２は、コンテンツに対する対象者の過去の反応に基づいて、対象者が期待される反応を示すコンテンツを選択して、選択したコンテンツを再生する。これによって、コンテンツ再生制御装置２は、対象者が期待される反応を示すコンテンツを適切に再生することができる。
【００４２】
実施の形態１に係るコンテンツ再生制御装置２において、コンテンツ選択部２１が、状態検出部２０によって検出された対象者の状態が緩和する反応を示すコンテンツを、個人ＤＢ６から選択する。コンテンツ再生システム１が出力するコンテンツによって対象者の状態を緩和させることができる。例えば、車両内で乳幼児を泣き止ますコンテンツを再生することが可能である。
【００４３】
実施の形態２．
図６は、この発明の実施の形態２に係るコンテンツ再生システム１Ａの構成を示すブロック図である。図６において、図１と同一の構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。コンテンツ再生システム１Ａは、例えば、車両に設けられ、車内の対象者に視聴させるコンテンツを再生するシステムであり、コンテンツ再生制御装置２Ａ、撮像装置３、出力装置４、コンテンツＤＢ５、個人ＤＢ６、携帯端末７および入力装置８を備える。
なお、再生対象のコンテンツは、対象者が、車内の使用者が期待する反応を示すコンテンツである。使用者が期待する反応であれば、対象者の状態が緩和する反応を示すコンテンツが再生対象であってもよい。
【００４４】
携帯端末７は、コンテンツ再生制御装置２Ａとデータ通信可能に接続された外部装置であって、対象者の生活習慣データおよび使用者のスケジュールデータのうちの少なくとも一方を備える。対象者の生活習慣データとは、対象者の生活習慣を示すデータであって、例えば、対象者が乳幼児である場合、生活習慣データは、乳幼児が、食事、昼寝および就寝のそれぞれを行う時間帯を示すデータである。使用者のスケジュールデータは、使用者のスケジュールを示すデータであり、例えば、使用者が上記乳幼児の親である場合、親が乳幼児とともに行う行動を時間帯ごとに示すデータである。
【００４５】
入力装置８は、使用者からのデータ入力操作を受け付ける装置であり、例えば、タッチパネル、ハードウェアキーまたはボタン、音声認識装置によって実現される。使用者は、入力装置８を用いて、コンテンツ再生制御装置２Ａからの問い合わせに応じて、コンテンツを再生すべきか否かを、コンテンツ再生制御装置２Ａに入力指示することができる。
【００４６】
コンテンツ再生制御装置２Ａは、コンテンツＤＢ５から再生対象のコンテンツを選択して再生する装置であり、状態検出部２０Ａ、コンテンツ選択部２１Ａ、コンテンツ再生部２２、データ取得部２３および時間帯判定部２４を備える。
状態検出部２０Ａは、実施の形態１で示した状態検出部２０と同様に、対象者の状態を検出する。また、状態検出部２０Ａは、対象者を特定すると、対象者の生活習慣データを取得するように、データ取得部２３に指示する。
【００４７】
コンテンツ選択部２１Ａは、個人ＤＢ６に登録されたコンテンツに対する対象者の過去の反応に基づいて、状態検出部２０によって検出された状態の対象者が期待される反応を示すコンテンツを、個人ＤＢ６から選択する。また、コンテンツ選択部２１Ａは、時間帯判定部２４によってコンテンツを再生すべき時間帯であると判定された場合に、対象者が期待される反応を示すコンテンツを選択する。
【００４８】
データ取得部２３は、対象者の生活習慣データおよび使用者のスケジュールデータのうちの少なくとも一方を携帯端末７から取得する。例えば、対象者が乳幼児であり、使用者が乳幼児の親であり、使用者が管理する携帯端末７に乳幼児の子育てアプリケーションがインストールされている場合に、データ取得部２３は、子育てアプリケーションで作成された乳幼児の生活習慣データを取得する。携帯端末７にスケジュールアプリケーションがインストールされている場合に、データ取得部２３は、スケジュールアプリケーションに登録された使用者のスケジュールデータを取得する。
【００４９】
時間帯判定部２４は、データ取得部２３によって取得された、対象者の生活習慣データおよび使用者のスケジュールデータに基づいて、対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯であるか否かを判定する。例えば、時間帯判定部２４は、乳幼児の生活習慣データおよび親のスケジュールデータから、乳幼児の昼寝時間前でかつ乳幼児と親が帰宅している時間帯であると判断した場合、乳幼児の眠気を緩和させるコンテンツを再生すべき時間帯であると判定する。
【００５０】
図７は、状態検出部２０Ａの構成例を示すブロック図である。図７において、図２と同一の構成要素には同一の符号を付して説明を省略する。状態検出部２０Ａは、顔検出部２００、年齢判定部２０１、対象者照合部２０２Ａ、および表情検出部２０３Ａを備える。対象者照合部２０２Ａは、年齢判定部２０１によって対象者の年齢属性に合致すると判定された人物が、個人ＤＢ６に登録された対象者であるか否かを照合する。また、対象者照合部２０２Ａは、個人ＤＢ６に登録された対象者の生活習慣データおよび使用者のスケジュールデータを取得するようにデータ取得部２３に指示する。
【００５１】
表情検出部２０３Ａは、顔検出部２００から入力した対象者の顔部分の画像に基づいて対象者の表情を検出し、検出した表情から対象者の状態を推定する。表情検出部２０３Ａによって推定された対象者の状態を示す情報は、コンテンツ選択部２１および時間帯判定部２４に出力される。
【００５２】
コンテンツ再生制御装置２Ａにおける、状態検出部２０Ａ、コンテンツ選択部２１Ａ、コンテンツ再生部２２、データ取得部２３および時間帯判定部２４のそれぞれの機能は、処理回路によって実現される。すなわち、コンテンツ再生制御装置２Ａは、図８を用いて後述するステップＳＴ１ｂからステップＳＴ１０ｂまでの処理を実行するための処理回路を備える。処理回路は、図３Ａに示した専用のハードウェアの処理回路１０４であってもよいが、図３Ｂに示した、メモリ１０６に記憶されたプログラムを実行するプロセッサ１０５であってもよい。
【００５３】
次に動作について説明する。
図８は、コンテンツ再生制御装置２Ａの具体的な動作を示すフローチャートである。図８のステップＳＴ１ｂからステップＳＴ３ｂまでの処理は、図５のステップＳＴ１ａからステップＳＴ３ａまでの処理と同じであるので説明を省略する。以降では、対象者が乳幼児であり、使用者が乳幼児の親である場合を例に挙げて説明する。
【００５４】
ステップＳＴ４ｂにおいて、対象者照合部２０２Ａは、携帯端末７に使用者のスケジュールデータおよび対象者の生活習慣データがあるか否かをデータ取得部２３に問い合わせる。携帯端末７に使用者のスケジュールデータおよび対象者の生活習慣データがない場合（ステップＳＴ４ｂ；ＮＯ）、ステップＳＴ９ｂの処理に移行する。
【００５５】
携帯端末７にスケジュールデータおよび生活習慣データがある場合（ステップＳＴ４ｂ；ＹＥＳ）、対象者照合部２０２Ａは、使用者のスケジュールデータおよび対象者の生活習慣データを携帯端末７から取得するようにデータ取得部２３に指示する。データ取得部２３は、携帯端末７に通信接続して、スケジュールアプリケーションから使用者のスケジュールデータを取得し、子育てアプリケーションから対象者の生活習慣データを取得して、個人ＤＢ６に登録する（ステップＳＴ５ｂ）。
【００５６】
表情検出部２０３Ａは、対象者照合部２０２Ａから、乳幼児が個人ＤＢ６に登録されていることを示す判定結果を入力した場合に、顔検出部２００から入力した対象者の顔部分の画像に基づいて乳幼児の表情を検出して、検出した表情から乳幼児の状態を推定する。表情検出部２０３Ａによって推定された乳幼児の状態を示す情報は、コンテンツ選択部２１および時間帯判定部２４に出力される。
【００５７】
なお、表情検出部２０３Ａは、乳幼児が個人ＤＢ６に登録されていなかった場合、コンテンツ再生部２２によって再生されたコンテンツを示す情報、およびこのコンテンツを視聴した上記乳幼児の反応を示す情報を、個人ＤＢ６に登録してもよい。これにより、この乳幼児はコンテンツを視聴させる対象者となり、さらに個人ＤＢ６の内容も更新される。
【００５８】
時間帯判定部２４は、データ取得部２３によって取得された、対象者の生活習慣データおよび使用者のスケジュールデータに基づいて、対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯であるか否かを判定する（ステップＳＴ６ｂ）。
図９Ａは、生活習慣データおよびスケジュールデータの一例を示す図であり、対象者が乳幼児であり、使用者が乳幼児の親である場合を示している。ここでは、乳幼児が眠そうな状態であり、親の期待する反応は、乳幼児の眠気を緩和させた状態へ変化する反応であるものとする。
【００５９】
時間帯判定部２４は、図９Ａに示すように、乳幼児が起床してから親とともに目的地であるプールへ移動している時間では乳幼児が眠ってもよいと判断し、乳幼児の眠気を緩和させるコンテンツを再生すべき時間帯ではないと判定する。
また、時間帯判定部２４は、プールから目的地である自宅へ移動している時間で、かつ乳幼児の昼寝時間前の時間帯では乳幼児を眠らせてはいけないと判断し、乳幼児の眠気を緩和させるコンテンツを再生すべき時間帯であると判定する。
さらに、時間帯判定部２４は、買い物先から目的地である自宅へ移動している時間で、かつ乳幼児の就寝時間前の時間帯では乳幼児を眠らせてはいけないと判断し、乳幼児の眠気を緩和させるコンテンツを再生すべき時間帯であると判定する。
【００６０】
図９Ｂは、生活習慣データおよびスケジュールデータの別の例を示す図であり、図９Ａと同様に、対象者が乳幼児であり、使用者が乳幼児の親である場合を示している。図９Ｂにおいても、乳幼児が眠そうな状態であり、親の期待する反応は、乳幼児の眠気を緩和させた状態へ変化する反応であるものとする。
時間帯判定部２４は、図９Ｂに示すように、乳幼児が親とともに目的地である都市部へ移動している時間では乳幼児が眠ってもよいと判断し、乳幼児の眠気を緩和させるコンテンツを再生すべき時間帯ではないと判定する。
また、時間帯判定部２４は、都市部から目的地である自宅へ移動している時間で、かつ乳幼児の昼寝時間前の時間帯では乳幼児を眠らせてはいけないと判断し、乳幼児の眠気を緩和させるコンテンツを再生すべき時間帯であると判定する。
【００６１】
図９Ａおよび図９Ｂに示すように、時間帯判定部２４は、対象者と使用者が目的地まで車両で移動している場合に、対象者に対してコンテンツを再生すべき時間帯と、コンテンツを再生すべきでない時間帯とを判定することができる。
なお、コンテンツ再生システム１Ａを車両に設けた場合を示したが、実施の形態２は、これに限定されるものではない。例えば、コンテンツ再生システム１Ａは、屋内に設けてもよい。
【００６２】
対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯でないと判定された場合（ステップＳＴ６ｂ；ＮＯ）、図８の処理が終了される。
対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯であると判定した場合（ステップＳＴ６ｂ；ＹＥＳ）、時間帯判定部２４は、この判定結果をコンテンツ選択部２１Ａに出力する。
【００６３】
コンテンツ選択部２１Ａは、時間帯判定部２４から入力した上記判定結果に基づいて、コンテンツの選択処理に移行する。すなわち、コンテンツ選択部２１Ａは、個人ＤＢ６に登録されたコンテンツに対する対象者の過去の反応に基づいて、状態検出部２０によって検出された状態の対象者が期待される反応を示すコンテンツを、個人ＤＢ６から選択する（ステップＳＴ７ｂ）。
【００６４】
コンテンツ再生部２２は、コンテンツ選択部２１Ａによって選択されたコンテンツを、コンテンツＤＢ５から読み出して再生する（ステップＳＴ８ｂ）。コンテンツ再生部２２によって再生されたコンテンツは、出力装置４に出力される。出力装置４は、対象者に対してコンテンツを聴覚的または視覚的に出力する。
【００６５】
一方、携帯端末７に使用者のスケジュールデータおよび対象者の生活習慣データがない場合（ステップＳＴ４ｂ；ＮＯ）、対象者照合部２０２Ａは、スケジュールデータおよび生活習慣データが個人ＤＢ６にあるか否かを判定する（ステップＳＴ９ｂ）。
使用者のスケジュールデータおよび対象者の生活習慣データが個人ＤＢ６にある場合（ステップＳＴ９ｂ；ＹＥＳ）、ステップＳＴ６ｂの処理に移行して前述した一連の処理が行われる。
【００６６】
使用者のスケジュールデータおよび対象者の生活習慣データが個人ＤＢ６にない場合（ステップＳＴ９ｂ；ＮＯ）、対象者照合部２０２Ａは、この判定結果を時間帯判定部２４に出力する。時間帯判定部２４は、使用者のスケジュールデータおよび対象者の生活習慣データがないと、対象者（乳幼児）を眠らせる時間帯であるか否かを判定できない。
【００６７】
そこで、時間帯判定部２４は、上記判定結果を入力すると、対象者の眠気を緩和させるコンテンツを再生すべきか否かを使用者に問い合わせ、対象者を眠らせてよいという問い合わせ結果が得られたか否かを判定する（ステップＳＴ１０ｂ）。例えば、時間帯判定部２４は、出力装置４を用いて、対象者の眠気を緩和させるコンテンツを再生すべきか否かを、使用者に聴覚的または視覚的に出力させる。使用者は、入力装置８を用いて、出力装置４が出力する問い合わせに応答する。
【００６８】
使用者から対象者を眠らせてよいという問い合わせ結果が得られなかった場合（ステップＳＴ１０ｂ；ＮＯ）、図８の処理が終了される。
一方、使用者から対象者を眠らせてよいという問い合わせ結果が得られた場合（ステップＳＴ１０ｂ；ＹＥＳ）、時間帯判定部２４は、その旨をコンテンツ選択部２１Ａに通知する。コンテンツ選択部２１Ａは、時間帯判定部２４から上記通知を受けると、ステップＳＴ７ｂの処理に移行する。これによって、ステップＳＴ８ｂにおいて、出力装置４が、対象者に対してコンテンツを聴覚的または視覚的に出力する。
【００６９】
以上のように、実施の形態２に係るコンテンツ再生制御装置２Ａにおいて、時間帯判定部２４が、対象者の生活習慣データおよび使用者のスケジュールデータに基づいて、対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯であるか否かを判定する。コンテンツ選択部２１Ａが、時間帯判定部２４によってコンテンツを再生すべき時間帯であると判定された場合に、対象者が期待される反応を示すコンテンツを、個人ＤＢ６から選択する。コンテンツ再生部２２は、コンテンツ選択部２１Ａによって選択されたコンテンツを再生する。これにより、コンテンツ再生制御装置２Ａは、対象者の生活習慣および使用者のスケジュールに応じて、対象者が期待される反応を示すコンテンツを適切に再生することができる。
【００７０】
実施の形態２に係るコンテンツ再生制御装置２Ａは、生活習慣データおよびスケジュールデータのうちの少なくとも一方を携帯端末７から取得するデータ取得部２３を備える。この構成を有することにより、コンテンツ再生制御装置２Ａが、対象者の生活習慣および使用者のスケジュールを考慮してコンテンツを再生させることができる。
【００７１】
実施の形態２に係るコンテンツ再生制御装置２Ａにおいて、時間帯判定部２４が、目的地到着予定時刻までの時間で、対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯であるか否かを判定する。これにより、コンテンツ再生制御装置２Ａが、目的地到着予定時刻までの時間で、対象者に対してコンテンツを再生すべき時間帯と、コンテンツを再生すべきでない時間帯とを判定することができる。
【００７２】
実施の形態２に係るコンテンツ再生制御装置２Ａにおいて、時間帯判定部２４が、対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべき時間帯を判定できない場合に、対象者が期待される反応を示すコンテンツを再生すべきか否かを使用者に問い合わせる。
これにより、コンテンツ再生制御装置２Ａが、コンテンツを再生すべき時間帯を判定できなくても、コンテンツを再生すべきか否かを使用者に判断させることができる。
【００７３】
なお、本発明は上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の範囲内において、実施の形態のそれぞれの自由な組み合わせまたは実施の形態のそれぞれの任意の構成要素の変形もしくは実施の形態のそれぞれにおいて任意の構成要素の省略が可能である。
【符号の説明】
【００７４】
１，１Ａ  コンテンツ再生システム、２，２Ａ  コンテンツ再生制御装置、３  撮像装置、４  出力装置、５  コンテンツＤＢ、６  個人ＤＢ、７  携帯端末、８  入力装置、２０，２０Ａ  状態検出部、２１，２１Ａ  コンテンツ選択部、２２  コンテンツ再生部、２３  データ取得部、２４  時間帯判定部、１００  カメラ、１０１  表示ディスプレイ、１０２  スピーカ、１０３  記憶装置、１０４  処理回路、１０５  プロセッサ、１０６  メモリ、２００  顔検出部、２０１  年齢判定部、２０２，２０２Ａ  対象者照合部、２０３，２０３Ａ  表情検出部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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