(57)【要約】【課題】利用者のひらめきの創出を支援し、ひらめき創出の効率化を図ることができる情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムを提供することを目的としている。【解決手段】第１ワード群から抽出した第１のワードと、第２ワード群から抽出した第２のワードとを提示する情報提供装置は、第１ワード群を記憶する第１記憶部と、第２ワード群を記憶する第２記憶部と、第２ワード群からワードを第２のワードとして抽出するワード抽出部と、音声信号を収音する収音部と、収音された音声信号に対して音声認識する音声認識部と、を備え、第１記憶部は、第１ワード群にディスカッションテーマのワード群を記憶しておき、第２記憶部は、第２ワード群に前記第１のワードに対応したワード群を記憶しておき、ワード抽出部は、第１のワードと第２のワードが提示された会議で話者が話した内容を音声認識した結果に基づいて新たなワードを第２ワード群に記憶させる。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１ワード群から抽出した第１のワードと、第２ワード群から抽出した第２のワードとを提示する情報提供装置であって、
前記第１ワード群を記憶する第１記憶部と、
前記第２ワード群を記憶する第２記憶部と、
前記第２ワード群からワードを前記第２のワードとして抽出するワード抽出部と、
音声信号を収音する収音部と、
収音された音声信号に対して音声認識する音声認識部と、を備え、
前記第１記憶部は、前記第１ワード群にディスカッションテーマのワード群を記憶しておき、
前記第２記憶部は、前記第２ワード群に前記第１のワードに対応したワード群を記憶しておき、
前記ワード抽出部は、前記第１のワードと前記第２のワードが提示された会議で話者が話した内容を音声認識した結果に基づいて新たなワードを前記第２ワード群に記憶させる、情報提供装置。
【請求項２】
前記ワード抽出部は、前記第１のワードと前記第２のワードが提示されたことにより導き出されたワードを前記第２ワード群に記憶させる、請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記ワード抽出部は、前記導き出されたワードが導き出される過程で用いられたワードを前記第２ワード群に記憶させる、請求項２に記載の情報提供装置。
【請求項４】
前記ワード抽出部は、前記第１のワードと前記第２のワードが提示された会議の議事録からデータマイニングを用いて会議の結論に至ったワードを抽出し、抽出した前記ワードを第２ワード群に記憶させる、請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項５】
前記第２記憶部は、前記第２ワード群において、ワード毎にレベル分して記憶しておき、
前記ワード抽出部は、レベルの低いワードを第２のワードとして提供する、請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の情報提供装置。
【請求項６】
少なくとも１つの第１のワードからなる第１ワード群を記憶する第１記憶部と、第２ワード群を記憶する第２記憶部と、収音部と、収音された音声信号を認識する音声認識部と、を有し、
前記第１記憶部が、前記第１ワード群にディスカッションテーマのワード群を記憶しておき、前記第２記憶部が、前記第２ワード群に前記第１のワードに対応したワード群を記憶しておき、前記第１ワード群から抽出した前記第１のワードと、前記第２ワード群から抽出した第２のワードとを提示する情報提供装置における情報提供方法であって、
第１ワード抽出部が、前記第１ワード群からワードを前記第１のワードとして抽出する第１ワード抽出ステップと、
第２ワード抽出部が、前記第２ワード群から、前記抽出された前記第１のワードに対応するワードを前記第２のワードとして抽出する第２ワード抽出ステップと、
前記第２ワード抽出部が、前記第１のワードと前記第２のワードが提示された会議で話者が話した内容が音声認識された結果に基づいて新たなワードを前記第２ワード群に記憶させるステップと、
を含む情報提供方法。
【請求項７】
少なくとも１つの第１のワードからなる第１ワード群を記憶する第１記憶部と、第２ワード群を記憶する第２記憶部と、収音部と、収音された音声信号を認識する音声認識部と、を有し、
前記第１記憶部が、前記第１ワード群にディスカッションテーマのワード群を記憶しておき、前記第２記憶部が、前記第２ワード群に前記第１のワードに対応したワード群を記憶しておき、前記第１ワード群から抽出した前記第１のワードと、前記第２ワード群から抽出した第２のワードとを提示する情報提供装置のコンピュータに、
前記第１ワード群からワードを前記第１のワードとして抽出する第１ワード抽出ステップと、
前記第２ワード群から、前記抽出された前記第１のワードに対応するワードを前記第２のワードとして抽出する第２ワード抽出ステップと、
前記第１のワードと前記第２のワードが提示された会議で話者が話した内容が音声認識された結果に基づいて新たなワードを前記第２ワード群に記憶させるステップと、
を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ひらめきを想起させるに、利用者が入力した第１ワードと、無作為に抽出した第２ワードとを組み合わせて利用者に提供することで、利用者の発想を触発して新たな着想へと導くことができる発想支援装置が発明者らによって提案されている（例えば特願２０１７−１５７６１１号参照）。そして、ひらめきを想起させるにあたって、効率のよいアイデアが出ることが望まれている。
【０００３】
また、テストなどの解答結果に基づいて、学習者の習得に関する特性を抽出する技術が知られている。一般的な学校での授業スタイルでは、講師が受講者の間を回る机間巡視によって、受講者の理解度等を把握していた。しかし、この形態では、１人の講師が１度にチェックできる人数が限られており、各受講者の理解度等を正確かつ迅速に把握することが困難であった。このため、解析装置が、受講者が解答欄に問題の解答を電子ペンシステムで記入した場合に、その筆跡を示す記入情報に基づき、記入者である受講者の理解度や問題の難易度を決定することが提案されている（例えば特許文献１参照）。特許文献１に記載の技術では、電子ペンが回答欄に接触するペンダウンから、回答欄から離れるペンアップまでの軌跡をストローク情報として検出する。そして、特許文献１に記載の技術では、このストローク情報に基づき、問題ごとのストローク数、解答時間、ストローク長、解答用紙内での記入エリアの面積、筆圧、ストローク同士の距離、記入の向き、ストロークの分布などを認識する。さらに、特許文献１に記載の技術では、認識した情報に基づき、受講者が集中しているか、つまずきがあったか、ひらめきがあったか、グループワークがうまくいっているかなどの受講者の状態を検出する。なお、特許文献１に記載の技術では、単位時間ごとのストローク数の増加率が所定値を超えた場合に、ひらめきがあったと判断する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１５−１６１８９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、電子ペンのストロークに基づいて、ひらめきがあったかを検出しているのみで、利用者のひらめきの創出を支援することはできない。
【０００６】
本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであって、利用者のひらめきの創出を支援し、ひらめき創出の効率化を図ることができる情報提供装置、情報提供方法、およびプログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
（１）上記目的を達成するため、本発明の一態様に係る情報提供装置（１）は、第１ワード群から抽出した第１のワードと、第２ワード群から抽出した第２のワードとを提示する情報提供装置であって、前記第１ワード群を記憶する第１記憶部（１０１）と、前記第２ワード群を記憶する第２記憶部（１０３）と、前記第２ワード群からワードを前記第２のワードとして抽出するワード抽出部（第２ワード抽出部１０４）と、音声信号を収音する収音部（２２）と、収音された音声信号に対して音声認識する音声認識部（１０９）と、を備え、前記第１記憶部は、前記第１ワード群にディスカッションテーマのワード群を記憶しておき、前記第２記憶部は、前記第２ワード群に前記第１のワードに対応したワード群を記憶しておき、前記ワード抽出部は、前記第１のワードと前記第２のワードが提示された会議で話者が話した内容を音声認識した結果に基づいて新たなワードを前記第２ワード群に記憶させる。
【０００８】
（２）また、本発明の一態様に係る情報提供装置において、前記ワード抽出部は、前記第１のワードと前記第２のワードが提示されたことにより導き出されたワードを前記第２ワード群に記憶させるようにしてもよい。
【０００９】
（３）また、本発明の一態様に係る情報提供装置において、前記ワード抽出部は、前記導き出されたワードが導き出される過程で用いられたワードを前記第２ワード群に記憶させるようにしてもよい。
【００１０】
（４）また、本発明の一態様に係る情報提供装置において、前記ワード抽出部は、前記第１のワードと前記第２のワードが提示された会議の議事録からデータマイニングを用いて会議の結論に至ったワードを抽出し、抽出した前記ワードを第２ワード群に記憶させるようにしてもよい。
【００１１】
（５）また、本発明の一態様に係る情報提供装置において、前記第２記憶部は、前記第２ワード群において、ワード毎にレベル分して記憶しておき、前記ワード抽出部は、レベルの低いワードを第２のワードとして提供するようにしてもよい。
【００１２】
（６）上記目的を達成するため、本発明の一態様に係る情報提供方法は、少なくとも１つの第１のワードからなる第１ワード群を記憶する第１記憶部と、第２ワード群を記憶する第２記憶部と、収音部と、収音された音声信号を認識する音声認識部と、を有し、前記第１記憶部が、前記第１ワード群にディスカッションテーマのワード群を記憶しておき、前記第２記憶部が、前記第２ワード群に前記第１のワードに対応したワード群を記憶しておき、前記第１ワード群から抽出した第１のワードと、前記第２ワード群から抽出した第２のワードとを提示する情報提供装置における情報提供方法であって、第１ワード抽出部が、前記第１ワード群から前記第１のワードを抽出する第１ワード抽出ステップと、第２ワード抽出部が、前記第２ワード群から、前記抽出された第１のワードに対応する前記第２のワードを抽出する第２ワード抽出ステップと、前記第２ワード抽出部が、前記第１のワードと前記第２のワードが提示された会議で話者が話した内容が音声認識された結果に基づいて新たなワードを前記第２ワード群に記憶させるステップと、を含む。
【００１３】
（７）上記目的を達成するため、本発明の一態様に係るプログラムは、少なくとも１つの第１のワードからなる第１ワード群を記憶する第１記憶部と、第２ワード群を記憶する第２記憶部と、収音部と、収音された音声信号を認識する音声認識部と、を有し、前記第１記憶部が、前記第１ワード群にディスカッションテーマのワード群を記憶しておき、前記第２記憶部が、前記第２ワード群に前記第１のワードに対応したワード群を記憶しておき、前記第１ワード群から抽出した第１のワードと、前記第２ワード群から抽出した第２のワードとを提示する情報提供装置のコンピュータに、前記第１ワード群から前記第１のワードを抽出する第１ワード抽出ステップと、前記第２ワード群から、前記抽出された第１のワードに対応する前記第２のワードを抽出する第２ワード抽出ステップと、前記第１のワードと前記第２のワードが提示された会議で話者が話した内容が音声認識された結果に基づいて新たなワードを前記第２ワード群に記憶させるステップと、を実行させる。
【発明の効果】
【００１４】
上述した（１）または（６）あるいは（７）の構成によれば、話者の発話を音声認識して会議の結論に至ったワードを抽出できるので、利用者のひらめきの創出を支援し、ひらめき創出の効率化を図ることができる。
【００１５】
上述した（２）の構成によれば、会議の結論に至ったワードを新たなワードとして第２ワード群に記憶させることで、次回の会議で記憶させた新たなワードを第２ワードに用いることができる。これにより、利用者のひらめきの創出を活性化することができる。
上述した（３）の構成によれば、会議の結論に至ったワード導く過程で用いられたワードを新たなワードとして第２ワード群に記憶させることで、次回の会議で記憶させた新たなワードを第２ワードに用いることができる。これにより、利用者のひらめきの創出を活性化することができる。
上述した（４）の構成によれば、利用者において、より一層新たなワードを想起しやすくなるという効果を奏する。
上述した（５）の構成によれば、使用頻度の低い第２のワードを提示することで、利用者の思いもよらない発想を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。
【図２】本実施形態に係る第１ワード群のワードと第２ワード群の例を示す図である。
【図３】本実施形態に係る情報提供装置の表示部上に提示する第１のワードと第２のワードの例である。
【図４】本実施形態に係る第１記憶部が記憶する第１ワード群の例を示す図である。
【図５】本実施形態に係る第２記憶部が記憶する第２ワード群の例を示す図である。
【図６】本実施形態に係る第２記憶部に第２ワード群を登録する処理手順例を示すフローチャートである。
【図７】本実施形態に係る第１のワードと第２のワードを提示した際に作成された議事録から導き出されたワードを抽出する手順例を示すフローチャートである。
【図８】第１変形例における第２記憶部が記憶する情報例を示す図である。
【図９】第２変形例における議事録情報をデータマイニングの手法によってパターンを抽出した例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
図１は、本実施形態に係る情報提供装置１の構成例を示す図である。図１に示すように、情報提供装置１は、第１記憶部１０１、第１ワード抽出部１０２、第２記憶部１０３、第２ワード抽出部１０４（ワード抽出部）、通信部１０５、画像生成部１０６、取得部１０７、音声認識辞書ＤＢ１０８、音声認識部１０９、テキスト変換部１１０、係り受け解析部１１１、議事録作成部１１２、および議事録記憶部１１３を備える。
また、情報提供装置１には、表示部２１、収音部２２、および操作部２３が接続されている。
【００１８】
表示部２１は、液晶表示装置、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ  Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）表示装置、電子インク表示装置等である。表示部２１は、画像生成部１０６が出力する画像を表示する。
【００１９】
収音部２２は、マイクロフォンである。収音部２２は、音声信号を収音し、収音した音声信号を取得部１０７に出力する。なお、会議の参加者が複数の場合、収音部２２を利用者毎に使用する。
【００２０】
操作部２３は、キーボード、マウス、タブレット、タッチパネルセンサ等である。操作部２３は、利用者が操作した操作結果を検出し、検出した操作結果を第１ワード抽出部１０２に出力する。なお、操作部２３は、情報提供装置１と無線ネットワークを介して接続されていてもよい。この場合、操作部２３は、タブレット端末、スマートフォン等であってもよい。
【００２１】
第１記憶部１０１は、複数のワードから構成される第１ワード群を記憶する。なお、第１記憶部１０１が記憶する複数のワードは、例えばディスカッションのテーマである。
【００２２】
第１ワード抽出部１０２は、操作部が出力した検出結果に基づいて、複数のワードを取得し、取得した複数のワードを第１記憶部１０１に記憶させる。なお、第１ワード抽出部１０２は、発話された音声信号を音声認識して、複数のワードを取得するようにしてもよい。この場合、第１ワード抽出部１０２は、係り受け解析部１１１が出力する複数のテキスト情報を取得し、取得した複数の第１のテキスト情報を第１ワード群として第１記憶部１０１に記憶させる。第１ワード抽出部１０２は、第１記憶部１０１が記憶する第１ワード群から１つのワードを抽出し、抽出したワードを第１のワードとして第２ワード抽出部１０４と画像生成部１０６に出力する。
【００２３】
第２記憶部１０３は、複数のワードから構成される第２ワード群を記憶する。なお、第１ワード群に記憶されているワードが複数ある場合、第２記憶部１０３は、第１ワード群に記憶されているワード毎に第２ワード群を記憶する。具体的には、第２記憶部１０３は、ワード（１）に、ワード（１）に対応する第２ワード群（１）を記憶する。第２記憶部１０３は、ワード（２）に、ワード（２）に対応する第２ワード群（２）を記憶する。また、議事録情報には、ディスカッションを行った日時を示す情報、提示された第１のワード、提示された第２のワードが含まれている。また、議事録情報には、ディスカッションに参加した参加者を示す情報（名前や識別情報）が含まれていてもよい。
【００２４】
第２ワード抽出部１０４は、第２記憶部１０３が記憶する第２ワード群から１つのワードを抽出し、抽出したワードを第２のワードとして画像生成部１０６に出力する。
また、第２ワード抽出部１０４は、第１ワード抽出部１０２が出力する第１のワードを取得する。第２ワード抽出部１０４は、取得した第１のワードに対応した複数のワードを、通信部１０５を介して例えばインターネット上から検索して取得し、取得した複数のワードを第２記憶部１０３に記憶させる。例えば、第２ワード抽出部１０４は、インターネットの検索エンジンで第１のワードを検索してワードを取得する。または、第２ワード抽出部１０４は、係り受け解析部１１１が出力する複数のテキスト情報を取得し、取得した複数のテキスト情報を複数のワードとして第２記憶部１０３に記憶させる。なお、音声認識によって取得する複数のワードは、第１ワード群に記憶されているワードに対応した複数のワードである。このように、第２ワード抽出部１０４は、第１ワード群に記憶されているワードに対応した複数のワードを第２ワード群として予め第２記憶部１０３に記憶させておく。
さらに、第２ワード抽出部１０４は、第１のワードと第２のワードを提示して行われた会議の議事録を議事録記憶部１１３から読み出す。第２ワード抽出部１０４その会議の結論を第２のワードとして抽出し、抽出した第２のワードを第２ワード群の１つとして第２記憶部１０３に記憶させる。
【００２５】
通信部１０５は、無線通信部または有線通信部である。通信部１０５は、第２ワード抽出部１０４の指示に応じてネットワークに接続する。通信部１０５は、検索したワードを取得し、取得したワードを第２ワード抽出部１０４に出力する。
【００２６】
画像生成部１０６は、第１ワード抽出部１０２が出力する第１のワードと、第２ワード抽出部１０４が出力する第２のワードとを１つの画像として生成して表示部２１に出力する。なお、表示部２１に出力される画像は、第１のワードのテキスト画像と第２のワードのテキスト画像とを含む。
【００２７】
取得部１０７は、収音部２２が出力する音声信号を取得する。取得部１０７は、取得したアナログ信号の音声信号をデジタル信号に変換し、変換した音声信号を音声認識部１０９に出力する。
【００２８】
音声認識辞書ＤＢ１０８は、例えば音響モデル、言語モデル、単語辞書等が格納されているデータベースである。音響モデルとは、音の特徴量に基づくモデルであり、言語モデルとは、単語とその並び方の情報のモデルである。また、単語辞書とは、多数の語彙による辞書であり、例えば大語彙単語辞書である。
【００２９】
音声認識部１０９は、取得部１０７が出力する音声信号を取得する。音声認識部１０９は、取得部１０７が出力した音声信号から発話区間の音声信号を検出する。発話区間の検出は、例えば所定のしきい値以上の音声信号を発話区間として検出する。なお、音声認識部１０９は、発話区間の検出を周知の他の手法を用いて行ってもよい。音声認識部１０９は、検出した発話区間の音声信号に対して、音声認識辞書ＤＢ１０８を参照して、周知の手法を用いて音声認識を行う。なお、音声認識部１０９は、例えば特開２０１５−６４５５４号公報に開示されている手法等を用いて音声認識を行う。音声認識部１０９は、認識した認識結果をテキスト変換部１１０に出力する。なお、音声認識部１０９は、認識結果と音声信号とを、例えば１文毎に、または発話句間毎に出力する。
【００３０】
テキスト変換部１１０は、音声認識部１０９が出力した認識結果を、音声認識辞書ＤＢ１０８を参照してテキストに変換する。テキスト変換部１１０は、変換したテキスト情報を係り受け解析部１１１に出力する。なお、音声認識部１０９は、「あー」、「えーと」、「えー」、「まあ」等の間投詞を削除してテキストに変換するようにしてもよい。
【００３１】
係り受け解析部１１１は、テキスト変換部１１０が出力したテキスト情報に対して音声認識辞書ＤＢ１０８を参照して形態素解析と係り受け解析を行う。係り受け解析には、例えば、Ｓｈｉｆｔ−ｒｅｄｕｃｅ法や全域木の手法やチャンク同定の段階適用手法においてＳＶＭ（Ｓｕｐｐｏｒｔ  Ｖｅｃｔｏｒ  Ｍａｃｈｉｎｅｓ）を用いる。係り受け解析部１１１は、テキスト変換部１１０が出力したテキスト情報と係り受け解析した結果を議事録作成部１１２に出力する。
また、係り受け解析部１１１は、係り受け解析した結果に基づいて間投詞等を除去してワードを抽出する。第１ワード群を第１記憶部１０１に記憶させるとき、係り受け解析部１１１は、抽出したワードを第１ワード抽出部１０２に出力する。第２ワード群を第２記憶部１０３に記憶させるとき、係り受け解析部１１１は、抽出したワードを第２ワード抽出部１０４に出力する。
【００３２】
議事録作成部１１２は、係り受け解析部１１１が出力するテキスト情報に基づいて、
議事録を作成し、作成した議事録情報を議事録記憶部１１３に記憶させる。議事録作成部１１２は、作成した議事録情報に関連する音声信号を議事録記憶部１１３に記憶させるようにしてもよい。なお、議事録作成部１１２は、「あー」、「えーと」、「えー」、「まあ」等の間投詞を削除して議事録を作成するようにしてもよい。
【００３３】
議事録記憶部１１３は、議事録作成部１１２が作成した議事録の議事録情報を記憶する。なお、議事録記憶部１１３は、議事録情報に対応付けて会議の音声信号も記憶するようにしてもよい。
【００３４】
なお、会議の参加者が複数の場合、情報提供装置１は、例えば取得部１０７を収音部２２毎に備えていてもよい。または、取得部１０７は、収音部２２それぞれが出力する音声信号を時分割処理で取得するようにしてもよい。また、情報提供装置１は、取得した複数の音声信号に対して、収音部２２毎、すなわち話者毎に音声認識処理を行う。
【００３５】
次に、第１ワード群のワードと第２ワード群の例を説明する。
図２は、本実施形態に係る第１ワード群のワードと第２ワード群の例を示す図である。符号ｇ１１は、第１ワード群のワードの例である。符号ｇ１２は、第２ワード群の例である。
【００３６】
第１ワード群のワードは、利用者が設定するワード（設定ワード）である。図２に示す例では、第１ワード群のワードが「スキー」である。この第１ワード群のワードは、利用者が操作部２３を操作して入力するか、または利用者の発話を音声認識して設定された第１ワード群から抽出されたワードである。情報提供装置１が使用される際は、少なくとも１つのワードが第１ワード群として第１記憶部１０１に記憶されている。第１ワード群が１つのワードの場合、利用者は、１つのワードを第１のワードとして発話して入力するか操作部２３を操作して設定してもよい。この場合、第１ワード抽出部１０２は、第１記憶部１０１からワードを抽出せず、音声認識した結果または操作部２３が操作された結果に基づいて第１のワードを設定するようにしてもよい。
【００３７】
第２ワード群は、第１のワードに対応したものである。図２に示す例では、第２ワード群が「温泉、登山、ドライブ」である。この第２のワードは、例えば、利用者の発話を音声認識して設定する。少なくとも１組の第２ワード群を第２記憶部１０３に記憶させた後に、情報提供装置１の利用が開始される。
【００３８】
次に、情報提供装置１の使用手順例を説明する。
（ｉ）手順１；情報提供装置１は、利用者が操作部２３を操作した結果に基づいて、少なくとも１つの第１のワードを第１記憶部１０１に記憶させる。
（ｉｉ）手順２；情報提供装置１は、利用者の発話を音声認識して、少なくとも１つの第２ワード群を第２記憶部１０３に記憶させる。
（ｉｉｉ）手順３；情報提供装置１は、第１記憶部１０１が記憶する第１ワード群から１つのワード（第１のワード）を抽出する。情報提供装置１は、第２記憶部１０３が記憶する第２ワード群から第１のワードに対応する１つのワード（第２のワード）を抽出する。情報提供装置１は、第１のワードと第２のワードを、表示部２１上に表示させる。
（ｉｖ）手順４；利用者は、情報提供装置１が提示した第１のワードと第２のワードを見て、思いつく単語等を発話する。なお、利用者は１人であっても複数であってもよい。情報提供装置１は、利用者の発話に対して音声認識処理等を行って議事録を作成する。
（ｖ）手順５；情報提供装置１は、議事録から結論として導かれたワードを抽出する。情報提供装置１は、抽出したワードを第２のワードとして第２記憶部１０３に記憶させる。
【００３９】
図３は、本実施形態に係る情報提供装置１の表示部２１上に提示する第１のワードと第２のワードの例である。符号ｇ２１は、表示部２１上に表示される画像である。符号ｇ２２は、第１のワードの画像である。符号ｇ２３は、第２のワードの画像である。なお、表示部２１上の表示は一例であり、これに限らない。例えば、第１のワードがディスカッションテーマである場合、情報提供装置１は、符号ｇ２２の画像に「ディスカッションテーマ」の文字の画像をさらに表示させるようにしてもよい。
図３に示す例において、情報提供装置１は、第１のワードとして「スキー」を抽出または設定し、第１のワードに対応する第２のワードとして「温泉」を抽出して提示した例である。
なお、図３に示した第１のワードと第２のワードの提示例は一例であり、これに限らない。情報提供装置１は、第１のワードと第２のワードを上下に並べて提示してもよく、特願２０１７−１５７６１１号に記載のように各ワードに対応する色とともに提示してもよく、特願２０１７−１５７６１１号に記載のように各ワードをアニメーションで提示させるようにしてもよい。
【００４０】
利用者は、このように提示された２つのワード「スキー」と「温泉」を見て、この２つのワードから思いつくワードを発話する。利用者が発話しようしているワードは、例えば「蔵王」、「宴会」、「ナイター」等であったとする。そして、利用者は、これらの発話したワードから結論となるワード（導き出されたワード）を選択する。結論のワードが、例えば「蔵王」であったとする。この場合、情報提供装置１は、スキーに関するディスカッションの議事録から、結論のワードとして「蔵王」を抽出し、抽出した「蔵王」を第２のワードとして第２記憶部１０３に記憶させる。なお、結論であることの判定は、議論の過程で例えば所定のフレーズを発話した場合に、結論に達したと判定するようにしてもよい。所定のフレーズとは、例えば「そうだよね」や「それだ！」等である。これらのフレーズは、音声認識辞書ＤＢ１０８に記憶させておく。
【００４１】
なお、情報提供装置１は、このように第１のワードと第２のワードを提示した際に得られた新たな第２のワードに対して、重み付けを行って第２記憶部に記憶させるようにしてもよい。なお、結論のワードは、音声認識によって認識されるものだけではなく、テキスト入力された言葉であってもよい。
【００４２】
次に、第１記憶部１０１が記憶する第１ワード群の例を説明する。
図４は、本実施形態に係る第１記憶部１０１が記憶する第１ワード群の例を示す図である。図４に示すように、第１記憶部１０１は、複数のワードを第１ワード群として記憶する。図４に示す例では、第１記憶部１０１が記憶するワードが、「スキー」、「テニス」、「カーリング」、・・・である。また、第１ワード群が「スキー、テニス、カーリング、・・・」である。
【００４３】
次に、第２記憶部１０３が記憶する第２ワード群の例を説明する。
図５は、本実施形態に係る第２記憶部１０３が記憶する第２ワード群の例を示す図である。図５に示すように、第２記憶部１０３は、複数のワードを第２ワード群として記憶する。また、第２記憶部１０３は、第１記憶部１０１が記憶するワードに対応付けて第２ワード群を記憶する。図５に示す例では、第１記憶部１０１が記憶するワード「スキー」に対応付けられている第２記憶部１０３が記憶するワードが、「温泉」、「登山」、「ドライブ」、・・・である。また、第２ワード群が「温泉、登山、ドライブ、・・・」である。また、第１記憶部１０１が記憶するワード「カーリング」に対応付けられている第２記憶部１０３が記憶するワードが、「ストーン」、「ブラシ」、「スウィーピング」、・・・である。また、第２ワード群が「ストーン、ブラシ、スウィーピング、・・・」である。
【００４４】
第２ワード抽出部１０４は、例えば第１のワード「カーリング」と第２のワード「ストーン」が提示されたときに、新たなワードとして「スウィーピング」が選ばれた場合、「スウィーピング」を第１のワード「カーリング」に対応づけて第２ワード群に追記する。この場合、第２ワード抽出部１０４は、選ばれた「スウィーピング」に重み、例えば１．５を付加して記憶させるようにしてもよい。
【００４５】
次に、第２記憶部１０３に第２ワード群を登録する処理手順例を説明する。
図６は、本実施形態に係る第２記憶部１０３に第２ワード群を登録する処理手順例を示すフローチャートである。
【００４６】
（ステップＳ１）音声認識部１０９は、取得部１０７が取得した収音部２２によって収音された音声信号に対して、音声認識辞書ＤＢ１０８を用いて音声認識処理を行う。続けて、テキスト変換部１１０は、音声認識部１０９が出力した認識結果を、音声認識辞書ＤＢ１０８を参照してテキストに変換する。
【００４７】
（ステップＳ２）係り受け解析部１１１は、テキスト変換部１１０が出力したテキスト情報に対して形態素解析と係り受け解析（形態素解析ともいう）を行う。
【００４８】
（ステップＳ３）第２ワード抽出部１０４は、発話された中から、ワード（名詞）を取得する。
（ステップＳ４）第２ワード抽出部１０４は、取得したワードを第２ワード群に入れて第２記憶部１０３に記憶させる。
【００４９】
なお、図６に示した例では、第２記憶部１０３に第２ワード群を発話によって登録する例を説明したが、利用者が操作部２３を操作した結果に基づいて登録するようにしてもよい。
【００５０】
次に、第１のワードと第２のワードを提示した際に作成された議事録から導き出されたワードを抽出する手順例を説明する。
図７は、本実施形態に係る第１のワードと第２のワードを提示した際に作成された議事録から導き出されたワードを抽出する手順例を示すフローチャートである。
【００５１】
（ステップＳ１１）第１ワード抽出部１０２は、第１記憶部１０１が記憶する第１ワード群の中から１つのワードを第１のワードとして抽出する。
（ステップＳ１２）第２ワード抽出部１０４は、第２記憶部１０３が記憶する第２ワード群の中から、第１のワードに対応する１つのワードを第１のワードとして抽出する。
【００５２】
（ステップＳ１３）情報提供装置１は、第１のワードと第２のワードを提示する。
（ステップＳ１４）利用者は、提示された第１のワードと第２のワードを見て、思いつくワードを発話する。情報提供装置１は、発話された音声に対して音声認識、テキスト変換および係り受け解析を行って、議事録を作成して議事録記憶部１１３に記憶させる。なお、情報提供装置１は、取得部１０７が取得した音声信号に対して上記処理をオンラインで行ってもよく、オフラインで行ってもよい。
【００５３】
（ステップＳ１５）第２ワード抽出部１０４は、議事録記憶部１１３に記憶されている議事録情報を読み出す。なお、議事録記憶部１１３に複数の議事録情報が記憶されている場合、情報提供装置１は、記憶されている複数の議事録情報に関する情報（作成日時、提示した第１のワードと第２のワード）を、例えばリスト形式で表示部２１上に表示させる。利用者は、表示されたリストを見て、導き出されたワードを抽出したい議事録を、操作部を操作して選択、または発話によって選択するようにしてもよい。この場合、情報提供装置１は、発話に対して音声認識等を行って選択結果を認識する。情報提供装置１は、このように選択された議事録情報を読み出すようにしてもよい。
【００５４】
（ステップＳ１６）第２ワード抽出部１０４は、読み出した議事録情報から結論のワード（導き出されたワード）を選択する。なお、結論であることの判定は、議論の過程で例えば所定のフレーズを発話した場合に、結論に達したと判定するようにしてもよい。
【００５５】
（ステップＳ１７）第２ワード抽出部１０４は、議事録情報に含まれる第１のワードを取得する。第２ワード抽出部１０４は、選択した結論のワードを、取得した第１のワードに対応付けて第２ワード群に入れて第２記憶部１０３に記憶させる。
【００５６】
なお、取得する結論のワードは、少なくとも１つのワードであり、２つ以上であってもよい。また、第２ワード抽出部１０４は、導く過程で用いられたワードを第２ワード群に追加するようにしてもよい。このように、導く過程で用いたれたワードも第２ワード群に追加することで、次回の会議でこの新たなワードを用いることで、より一層新たなワードを想起しやすくできる。
【００５７】
以上のように、本実施形態では、第１ワード群には、ディスカッションテーマのワード群を記憶させておき、第２ワード群には、第１ワード群のワードに対応した第２ワード群を記憶させておくようにした。また、本実施形態では、第１ワード群から選んだ１つの第１のワードと、第２ワード群から選んだ当該第１のワードに対応した１つの第２のワードとを提示した際の会議で話者が話した内容に基づいて新たに導かれたワードを第２ワード群に記憶させるようにした。または、本実施形態では、設定された第１のワードと、第２ワード群から選んだ当該第１のワードに対応した１つの第２のワードとを提示した際の会議で話者が話した内容に基づいて新たに導かれたワードを第２ワード群に記憶させるようにした。
【００５８】
これにより、本実施形態によれば、利用者は提示された２つのワードに基づいて、新たなワードをディスカッションすることができ、そのディスカッションで導かれたワードを新たなワードとして第２ワード群に記憶させることができる。そして、本実施形態によれば、この新たなワードが導かれた後、この導かれたワードと対応する第１のワードを用いてディスカッションすることができるので、ひらめき創出の効率化を図ることができる。
また、会議の結論として導かれたワードを新たなワードとして第２ワード群に記憶させることで、次回の会議で記憶させた新たなワードを第２のワードに用いることができる。これにより、利用者のひらめきの創出を活性化することができる。
【００５９】
＜第１変形例＞
上述した例では、第２記憶部１０３が、複数のワードを第２ワード群として記憶する例を説明したが、これに限らない。複数のワードにレベルを付与して記憶するようにしてもよい。
【００６０】
図８は、第１変形例における第２記憶部１０３が記憶する情報例を示す図である。なお、図８に示す例では、第１ワード群のワードに対応する第２ワード群は、ＡＡＡ，ＢＢＢ，ＣＣＣ，ＤＤＤ，ＥＥＥ，ＦＦＦ，ＧＧＧ，ＨＨＨ，ＩＩＩ，ＪＪＪ，ＫＫＫ，ＬＬＬである。また、図８に示す例では、レベル１が最も高いレベルであり、レベル２がレベル１より低くレベル３より高いレベルであり、レベル３がレベル４より高いレベルであり、レベル４が最も低いレベルである。なお、レベルが高いとは、第２ワード抽出部１０４が第２ワード群から抽出した回数（指示回数ともいう）が多いことに対応する。また、レベルが低いとは、第２ワード抽出部１０４が第２ワード群から抽出した回数が少ないことに対応する。
【００６１】
符号ｇ３１に示すように、ワードのＡＡＡとＢＢＢとＣＣＣがレベル１である。符号ｇ３２に示すように、ワードのＤＤＤとＥＥＥとＦＦＦがレベル２である。符号ｇ３３に示すように、ワードのＧＧＧとＨＨＨとＩＩＩがレベル３である。符号ｇ３４に示すように、ワードのＪＪＪとＫＫＫとＬＬＬがレベル４である。
【００６２】
上述した実施形態では、利用者に第１のワードと第２のワードを提示する際に、第２ワード抽出部１０４が、第２記憶部１０３が記憶する第２ワード群の中から、例えばランダムに１つのワードを第２のワードとして抽出していた。
この場合、第２ワード抽出部１０４は、第２ワード群（ＡＡＡ，ＢＢＢ，ＣＣＣ，ＤＤＤ，ＥＥＥ，ＦＦＦ，ＧＧＧ，ＨＨＨ，ＩＩＩ，ＪＪＪ，ＫＫＫ，ＬＬＬ）の中から１つをランダムに抽出することになる。
【００６３】
一方、第１変形例では、利用者に第１のワードと第２のワードを提示する際に、第２ワード抽出部１０４が、第２記憶部１０３が記憶する第２ワード群のレベルが最も低いグループ中から、１つのワードを抽出する。
第１変形例では、第２ワード抽出部１０４は、例えばレベル４のワードのグループ（ＪＪＪ，ＫＫＫ，ＬＬＬ）の中から１つをランダムに抽出することになる。
【００６４】
ここで、提示回数が高いワードが提示されると、利用者の思いもよらない発想を得ることができないおそれがある。第１変形例によれば、使用頻度の低い第２のワードを提示することで、利用者の思いもよらない発想を得ることができる。
【００６５】
＜第２変形例＞
第２変形例では、会議やディスカッションの議事録からワードを取得する際に、データマイニングによってワードを選定する。
【００６６】
図９は、第２変形例における議事録情報をデータマイニングの手法によってパターンを抽出した例を示す図である。
第２ワード抽出部１０４は、議事録記憶部１１３が記憶する議事録情報を読み出し、読み出した議事録情報に対してデータマイニングの手法によって発話されたワードの相関、ルール等を解析することで、発話されたワードのパターンを解析する。用いる手法は、例えば、知識発見（探索）的データマイニング、または仮説検証（目的志向）的データマイニングである。このようにして解析されたパターンが図９のパターンである。図９においては、例えば「第６のワード」が結論のワードであるとする。なお、第２ワード抽出部１０４は、データマイニングの解析に用いるモデルを記憶している。
【００６７】
利用者は思いつくまま自由に発想したワードを発話する。そして、第２ワード抽出部１０４がデータマイニング手法によって、議事録情報からワードを選定する。これにより、第２変形例によれば、利用者において、より一層新たなワードを想起しやすくなるという効果を奏する。
この場合も、第２ワード抽出部１０４は、推定したワードを、第２ワード群に加えて第２記憶部１０３に記憶させることができる。なお、情報提供装置１は、第１変形例のように、推定したワードをレベル分けして記憶させてもよい。また、第２ワード抽出部１０４が推定する結論のワードは１つに限らず、２つ以上であってもよい。例えば、図９において、「第６のワード」と「第５のワード」の相関が強く、「第６のワード」が「第５のワード」の派生として検出された場合、第２ワード抽出部１０４は、「第６のワード」と「第５のワード」の両方を、第２ワード群に加えて第２記憶部１０３に記憶させるようにしてもよい。
このように、第２ワード抽出部１０４は、導く過程で用いられたワードを第２ワード群に追加するようにしてもよい。このように、導く過程で用いたれたワードも第２ワード群に追加することで、次回の会議でこの新たなワードを用いることで、より一層新たなワードを想起しやすくできる。
【００６８】
なお、図９は、第２変形例を説明するための図であり、議事録情報を解析したパターンは、これに限らない。
【００６９】
なお、本発明における情報提供装置１の機能の全てまたは一部を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより情報提供装置１が行う処理の全てまたは一部を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）を備えたＷＷＷシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００７０】
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【符号の説明】
【００７１】
１…情報提供装置、１０１…第１記憶部、１０２…第１ワード抽出部、１０３…第２記憶部、１０４…第２ワード抽出部、１０５…通信部、１０６…画像生成部、１０７…取得部、１０８…音声認識辞書ＤＢ、１０９…音声認識部、１１０…テキスト変換部、１１１…係り受け解析部、１１２…議事録作成部、１１３…議事録記憶部、２１…表示部、２２…収音部、２３…操作部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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