(57)【要約】【課題】旅客用の乗り物における乗客の内面状態を的確に把握する。【解決手段】乗客管理システムの生体情報取得部は、客室の座席に設けられたセンサから乗客の生体情報を取得する。内面状態推定・分析部は、取得された生体情報に基づいて、乗客の内面状態の度合を推定する。閾値特定部は、乗り物の運行に関する現在の局面に応じて、乗客の内面状態に関する閾値を特定する。内面状態推定・分析部は、推定された乗客の内面状態の度合と、特定された閾値とを比較することで乗客の内面状態を分析するように構成されている。提示・記録制御部は、内面状態が特定の条件に該当する乗客について、当該乗客の座席に対応付けされた特定の乗務員に対して、分析の結果を表す分析結果情報を提示する。【選択図】  図２
2019159774.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
旅客用の乗り物の客室における座席に設けられたセンサから、前記座席に着座している乗客の生体情報を取得するように構成された生体情報取得部と、
前記生体情報取得部により取得された生体情報に基づいて、前記座席ごとの乗客の内面状態の度合を推定するように構成された内面状態推定部と、
前記乗り物の運行に関する現在の局面に応じて、前記乗客の内面状態に関する閾値を特定するように構成された閾値特定部と、
前記内面状態推定部により推定された乗客の内面状態の度合と、前記閾値特定部により特定された閾値とを比較することで前記座席ごとの乗客の内面状態を分析するように構成された分析部と、
前記分析部による分析の結果に基づき、内面状態が特定の条件に該当する乗客について、当該乗客の座席に対応付けされた特定の乗務員に対して、前記分析部による分析の結果を表す分析結果情報を提示するように構成された提示制御部と、
を備える乗客管理システム。
【請求項２】
前記乗り物の運行の起点から終点までの各局面において前記分析部によって繰返し行われた分析の結果を表す情報を、前記各局面に対応付けて所定の記憶装置に累積的に記録するように構成された記録制御部を更に備える、
請求項１に記載の乗客管理システム。
【請求項３】
前記提示制御部は、前記乗り物の客室乗務員により携帯される、又は前記客室内で使用される移動式の荷台に備えられる移動体端末に前記分析結果情報を送信し、当該移動端末に前記分析結果情報に基づく画像情報を表示させるように構成されている、
請求項１又は請求項２に記載の乗客管理システム。
【請求項４】
旅客用の乗り物の客室における座席に設けられたセンサから、前記座席に着座している乗客の生体情報を取得するように構成された生体情報取得部と、
前記生体情報取得部により取得された生体情報に基づいて、前記座席ごとの乗客の内面状態の度合を推定するように構成された内面状態推定部と、
前記乗り物の運行に関する現在の局面に応じて、前記乗客の内面状態に関する閾値を特定するように構成された閾値特定部と、
前記内面状態推定部により推定された乗客の内面状態の度合と、前記閾値特定部により特定された閾値とを比較することで前記座席ごとの乗客の内面状態を分析するように構成された分析部と、
前記乗り物の運行の起点から終点までの各局面において前記分析部によって繰返し行われた分析の結果を表す情報を、前記各局面に対応付けて所定の記憶装置に累積的に記録するように構成された記録制御部と、
を備える乗客管理システム。
【請求項５】
前記閾値特定部は、更に、乗客の属性を表す情報である属性情報を取得し、その取得された属性情報で表される乗客の属性を加味して、当該乗客に関する内面状態の閾値を特定するように構成されている、
請求項１ないし請求項４の何れか１項に記載の乗客管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、旅客用の乗り物の座席に着座している乗客の内面状態を把握する乗客管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、乗り物の座席に設けられた座席装置により、着席者に装着されたユーザデバイスからチケット情報（例えば、乗車券、指定席件等の情報）を読み出してチケットの正当性を判断する機能を有する管理システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−３２３４９８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、航空機や鉄道、自動車等による旅客輸送サービスにおいて、乗客が体調や心理的な不具合を乗務員に伝える際には、乗客自身が座席付近に備えられた呼び出しボタンを押して、乗務員を呼び出すことが行われている。
【０００５】
上述のような従来の手法においては、乗客の自発的な行動が必要である。しかしながら、体調の急変等により乗客自らが乗務員を呼び出すことができない状況においては、乗務員が不調をきたした乗客を発見するのが遅れてしまうおそれがある。また、乗客がサービスに対する不満を持っていても、その不満を乗客が表明しない場合があり、サービスに対する乗客の満足度をサービスの提供者側が正確に把握することが難しかった。
【０００６】
本開示は、上記問題を解決するためになされたものである。本開示は、旅客用の乗り物における乗客の内面状態を的確に把握することで、サービスの品質を向上させるための技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本開示の一態様に係る乗客管理システムは、生体情報取得部（１０１）と、内面状態推定部（１０５）と、閾値特定部（１０３）と、分析部（１０５）と、提示制御部（１０７）とを備える。なお、この欄に記載した括弧内の符号は、一つの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、本開示の技術的範囲を限定するものではない。
【０００８】
生体情報取得部は、旅客用の乗り物の客室における座席に設けられたセンサから、座席に着座している乗客の生体情報を取得するように構成されている。内面状態推定部は、生体情報取得部により取得された生体情報に基づいて、座席ごとの乗客の内面状態の度合を推定するように構成されている。閾値特定部は、乗り物の運行に関する現在の局面に応じて、乗客の内面状態に関する閾値を特定するように構成されている。
【０００９】
分析部は、内面状態推定部により推定された乗客の内面状態の度合と、閾値特定部により特定された閾値とを比較することで座席ごとの乗客の内面状態を分析するように構成されている。提示制御部は、分析部による分析の結果に基づき、内面状態が特定の条件に該当する乗客について、当該乗客の座席に対応付けされた特定の乗務員に対して、分析部による分析の結果を表す分析結果情報を提示するように構成されている。
【００１０】
このように構成された乗客管理システムによれば、乗り物の運行の局面に応じて設定された閾値を用いて乗客の内面状態を評価することができる。これにより、乗り物の運行の局面ごとの特性に合わせて、特定の局面において乗客に発生しやすい不具合を的確に判定できるように内面状態の閾値を調節しつつ、乗客に生じた不具合を的確に判定することができる。
【００１１】
そして、内面状態が特定の条件に該当する乗客について、その乗客の座席に対応付けられた乗務員に対して通知を行うことができる。これにより、不具合を感じている乗客について、対応すべき乗務員が乗客の状態を早期かつ的確に把握することができるので、サービスの品質が向上する。
【００１２】
また、上述の乗客管理システムにおいて、更に次のように構成してもよい。すなわち、乗客管理システムは、乗り物の運行の起点から終点までの各局面において分析部によって繰返し行われた分析の結果を表す情報を、各局面に対応付けて所定の記憶装置に累積的に記録するように構成された記録制御部（１０７）を更に備える。
【００１３】
このような構成によれば、乗り物の運行の起点から終点までの期間に蓄積された情報を分析することで、例えば、運行の局面における乗客の内面状態の変化の傾向や、客室でのサービスを担当する乗務員のサービスの品質の良否の度合を把握することができる。そして、このような分析結果を今後の運行に反映させることで、サービスの品質の向上を図ることができる。
【００１４】
また、上述の乗客管理システムにおいて、更に次のように構成してもよい。すなわち、提示制御部は、乗り物の客室乗務員により携帯される、又は客室内で使用される移動式の荷台に備えられる移動体端末に分析結果情報を送信し、当該移動端末に分析結果情報に基づく画像情報を表示させるように構成されている。このようにすることで、客室内で勤務する乗務員に対して、いち早く乗客の状態を通知することができる。
【００１５】
本開示の別態様に係る乗客管理システムは、生体情報取得部（１０１）と、内面状態推定部（１０５）と、閾値特定部（１０３）と、分析部（１０５）と、記録制御部（１０７）とを備える。生体情報取得部は、旅客用の乗り物の客室における座席に設けられたセンサから、座席に着座している乗客の生体情報を取得するように構成されている。内面状態推定部は、生体情報取得部により取得された生体情報に基づいて、座席ごとの乗客の内面状態の度合を推定するように構成されている。閾値特定部は、乗り物の運行に関する現在の局面に応じて、乗客の内面状態に関する閾値を特定するように構成されている。
【００１６】
分析部は、内面状態推定部により推定された乗客の内面状態の度合と、閾値特定部により特定された閾値とを比較することで座席ごとの乗客の内面状態を分析するように構成されている。記録制御部は、乗り物の運行の起点から終点までの各局面において分析部によって繰返し行われた分析の結果を表す情報を、各局面に対応付けて所定の記憶装置に累積的に記録するように構成されている。
【００１７】
このように構成された乗客管理システムによれば、乗り物の運行の局面に応じて設定された閾値を用いて乗客の内面状態を評価することができる。これにより、乗り物の運行の局面ごとの特性に合わせて、特定の局面において乗客に発生しやすい不具合を的確に判定できるように内面状態の閾値を調節することができる。そのようにすることで、運行の局面に応じて乗客に生じた不具合を的確に判定することができる。
【００１８】
そして、乗り物の運行の起点から終点までの期間に蓄積された情報を分析することで、例えば、運行の局面における乗客の内面状態の変化の傾向や、客室でのサービスを担当する乗務員のサービスの品質の良否の度合を把握することができる。そして、このような分析結果を今後の運行に反映させることで、サービスの品質の向上を図ることができる。
【００１９】
また、上述の乗客管理システムにおいて、更に次のように構成してもよい。すなわち、閾値特定部は、更に、乗客の属性を表す情報である属性情報を取得し、その取得された属性情報で表される乗客の属性を加味して、当該乗客に関する内面状態の閾値を特定するように構成されている。
【００２０】
乗り物の乗客が感じる不具合の内容や度合は、例えば年齢や性別等の属性に応じて傾向が異なると考えられる。そこで、乗り物の運行の局面に加えて、更に、乗客の属性を加味して内面状態の閾値を設定することで、乗客の内面状態をより的確に評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】乗客管理システムを含むシステム全体の構成を表すブロック図である。
【図２】乗客管理システムの機能的構成を表すブロック図である。
【図３】乗客の生体情報の測定結果の一覧を表す図である。
【図４】運行フェーズ検知部の出力内容の一例を表す図である。
【図５】乗客の内面状態に関する閾値を定義するテーブルの一例を表す図である。
【図６】内面状態推定・分析部の出力内容の一例を表す図である。
【図７】勤務体制記憶部の記憶内容の一例を表す図である。
【図８】乗客管理処理の手順を表すフローチャートである。
【図９】乗客の内面状態レベルの算出結果の一覧を表す図である。
【図１０】分析結果情報の表示例を表す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、本開示の例示的な実施形態を図面に基づいて説明する。なお、本開示は下記の実施形態に限定されるものではなく様々な態様にて実施することが可能である。
［乗客管理システムの構成の説明］
実施形態の乗客管理システム１０を含むシステム全体の構成について、図１を参照しながら説明する。
【００２３】
乗客管理システム１０は、旅客用の乗り物に搭載されるコンピュータシステムである。なお、本実施形態では、旅客用の乗り物として、民間用航空機である旅客機に乗客管理システム１０を適用した事例について説明する。図１に例示されるとおり、乗客管理システム１０は、通信部１１と、制御部１２と、記憶部１３とを備える。
【００２４】
通信部１１は、無線通信や有線通信を利用する通信ネットワークを介して外部装置との間で情報をやり取りする通信装置である。乗客管理システム１０は、通信部１１を介して、移動体端末２０、端末装置３０、シートセンサ４１、着座センサ４２や他のコンピュータ（不図示）等の外部装置との間で各種情報をやり取りする機能を有する。
【００２５】
制御部１２は、図示しないＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、外部記憶装置、入出力インタフェース等を中心に構成された情報処理装置である。制御部１２は、旅客機の乗客の状態の管理に関する各種処理を実行する機能を有する。制御部１２が有するこれらの機能は、ＣＰＵがＲＯＭや、半導体メモリ等の実体的な記録媒体に格納されたプログラムを実行することにより実現される。記憶部１３は、各種情報を保存するための記憶装置である。記憶部１３には、後述の乗客管理処理において利用される各種情報を蓄積するためのデータベースが設けられる。
【００２６】
移動体端末２０は、客室乗務員が旅客機内で勤務する際に使用する携帯情報端末である。移動体端末２０は、例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ等のスマートデバイスで具現化される。移動体端末２０は、客室乗務員によって所持されて用いられてもよいし、旅客機内の客室内で使用されるミールカートやワゴンといった移動式の荷台に備えられていてもよい。移動体端末２０は、乗客管理システム１０との間で各情報をやり取りし、乗客管理システム１０から提供される分析結果情報に基づく画像を表示する。
【００２７】
端末装置３０は、例えば、旅客機内のギャレー等のバックヤードに設置される情報端末である。端末装置３０は、バックヤードにいる客室乗務員に対して情報を提示する役割を担う。端末装置３０は、乗客管理システム１０との間で各情報をやり取りし、乗客管理システム１０から提供される分析結果情報に基づく画像を表示する。
【００２８】
シートセンサ４１は、旅客機内の客室に設けられた座席シート４０に着座している乗客の状態を計測するための計測用センサであり、客席に備えられた複数の座席シート４０それぞれの座面や背もたれの内部に組み込まれている。シートセンサ４１は、着座している乗客の心拍を計測する心拍計等により具現化される。着座センサ４２は、乗客が座席シート４０に着座しているかを検知するためのセンサである。着座センサ４２は、複数の座席シート４０それぞれの座面に組み込まれている圧力センサ等により具現化される。
【００２９】
乗客管理システム１０のソフトウェアによる機能的構成について、図２を参照しながら説明する。図２に例示されるとおり、乗客管理システム１０は、ソフトウェアによる機能の構成として、生体情報取得部１０１、運行フェーズ検知部１０２、閾値特定部１０３、乗客情報記憶部１０４、内面状態推定・分析部１０５、勤務体制記憶部１０６、提示・記録制御部１０７、及び履歴情報記憶部１０８を備える。
【００３０】
生体情報取得部１０１は、各座席シート４０のシートセンサ４１から入力される生体情報の計測データを取得する。具体的には、生体情報取得部１０１は、生体情報として、各座席シート４０に着座している乗客の心拍数の時間的推移を表す時系列の計測データを取得する。生体情報取得部１０１により取得される各乗客の生体情報の具体例を図３に示す。図３において、縦列及び横列に付された番号は、客室内における座席シート４０の前後及び左右方向の配列順を示している。図３に例示されるように、個々の座席シート４０に着座している乗客ごとに、乗客の心拍数の時間的推移を表す計測データが生体情報として記録されている。なお、図３において、計測データに代えて「Ｎ」と表記されている箇所は、乗客が着座していないことを表す。また、「ｎ／ａ」と記載されている箇所は、座席が設定されていないことを表す。
【００３１】
図２の説明に戻る。運行フェーズ検知部１０２は、フライトの開始から終了までの一連の運行の局面について、現時点の運行の局面（以下、運行フェーズともいう）を検知し、検知された運行フェーズの内容を出力する。運行フェーズには、例えば、離陸中、巡航中、ドリンク提供、食事配膳、暗転巡航中、及び着陸中等といった、旅客機の飛行状況や、客室内でのサービスの実施形態等に関する局面が含まれる。具体的には、運行フェーズ検知部１０２は、旅客機の運行を管理するコンピュータ（不図示）から旅客機の高度、速度、気圧、シートベルトサインの有無、客室内の照明の点灯の有無等の状況を表す情報を運行状況情報として取得し、現在の運行フェーズを検知する。また、運行フェーズ検知部１０２は、ギャレー等に配備されたミールカート等の稼働状況を表す情報を運行状況情報として取得し、その運行状況情報に基づいて現在の運行フェーズを検知する。
【００３２】
運行フェーズ検知部１０２が出力する情報の一例を図４に示す。図４に例示されるテーブルには、「フライトナンバー」、「開始時刻」、「終了時刻」、及び「運行フェーズ」の情報項目が含まれる。フライトナンバーは、当該フライトに割当てられた識別番号を表す情報項目である。開始時刻は、運行フェーズが開始した時刻を表す情報項目である。終了時刻は、運行フェーズが終了した時刻を表す情報項目である。運行フェーズは、検知された運行フェーズの内容を表す情報項目である。
【００３３】
閾値特定部１０３は、運行フェーズ検知部１０２により検知された現在の運行フェーズ、及び各乗客の属性に応じて、乗客の内面状態に関する閾値を特定する。乗客の内面状態に関する閾値は、乗客の生体情報に基づいて推定された内面状態について、客室乗務員への通知を要するか否かを判定する基準となる閾値である。具体的には、閾値特定部１０３は、図５に例示される所与のテーブルに基づいて、運行フェーズ及び乗客の属性に応じた閾値を、個々の乗客ごとに特定する。
【００３４】
図５に例示されるテーブルは、運行フェーズ検知部１０２において検知され得る複数種類の運行フェーズごとに、乗客の内面状態に関する閾値が定義されている。この閾値は、例えば、「怒り」や「不安」、「ストレス」、「楽しみ」といった、複数種類に内面状態についてそれぞれ定義された数値の集合である。図５の事例では、Ｎ＋１種類の内面状態について、それぞれ閾値Ｃ＿０〜Ｃ＿Ｎが定義されている。
【００３５】
また、図５に例示されるように、閾値のテーブルは、乗客の性別及び年齢層からなる属性ごとに複数種類用意されている。閾値特定部１０３は、運行フェーズ検知部１０２において検知された運行フェーズと、乗客情報記憶部１０４から取得される情報で表される各乗客の属性とに基づき、各乗客の属性に適合するテーブルの中から現在の運行フェーズに該当する閾値の集合を、当該乗客の内面状態に関する閾値として特定する。
【００３６】
図２の説明に戻る。乗客情報記憶部１０４は、当該フライトにおける各乗客の性別及び年齢を含む属性を表す情報を記憶するデータベースである。乗客情報記憶部１０４に記憶される乗客の属性に関する情報は、例えば、旅客機への搭乗手続の際に申告された情報を利用することが考えられる。
【００３７】
内面状態推定・分析部１０５は、生体情報取得部１０１により取得された生体情報の計測データに基づいて各乗客の内面状態を推定し、その推定結果を出力する。また、内面状態推定・分析部１０５は、乗客の内面状態の推定結果と、閾値特定部１０３により特定された閾値とを比較することで乗客の内面状態を分析する。
【００３８】
具体的には、内面状態推定・分析部１０５は、乗客の自律神経機能の指標として、心拍間隔（ＲＲＩ：Ｒ−Ｒ Interval）の時系列データに関連する指標である、ＲＲＩ  Ｍｅａｎ、ＳＤＮＮ、ｐＮＮ５０、及びＬＦ／ＨＦ比等の指標を導出する。ＲＲＩ  Ｍｅａｎは、ＲＲＩの時系列データの平均値である。ＳＤＮＮは、ＲＲＩの標準偏差を表す値である。ｐＮＮ５０は、ＲＲ間隔が５０ミリ秒以上の心拍回数を表す値である。ＬＦ／ＨＦ比は、ＲＲＩの時系列データで表される心拍変動のＬＦとＨＦとのパワーの比率である。ＬＦは、心拍変動の低周波領域のパワースペクトルの積算値である。ＬＦは、主に交感神経の活動を反映する指標として知られている。ＨＦは、心拍変動の高周波領域のパワースペクトルの積算値である。ＨＦは、副交感神経の活動を反映する指標として知られている。つまり、ＬＦ／ＨＦ比は、交感神経と副交感神経のバランスを指標化したものである。
【００３９】
一般に、内面状態推定・分析部１０５によって導出される自律神経機能の指標から、緊張や、興奮、覚醒、リラックス、精神的負担等の精神状態の度合を推定できることが知られている。よって、内面状態推定・分析部１０５によって導出される自律神経機能の指標は、乗客の内面状態を推定できる指標になり得る。
【００４０】
そして、内面状態推定・分析部１０５は、生体情報の計測データ及び自律神経機能の指標に基づき、例えば、「怒り」や「不安」、「ストレス」、「楽しみ」といった、複数種類の内面状態について、それらの度合を数値として評価した内面状態レベルを算出する。なお、内面状態レベルを推定する対象となる内面状態の種類は、閾値特定部１０３において特定される閾値に対応する内面状態と共通である。内面状態レベルの算出方法は、例えば、過去の計測データを用いた機械学習や統計的手法により予め作成した推定モデルの数式を用いて算出する。
【００４１】
内面状態推定・分析部１０５が出力する情報の一例を図６に示す。内面状態推定・分析部１０５が出力する情報には、個々の乗客について推定された内面状態を表す情報が含まれる。図６に例示されるテーブルには、「時刻」、「フライトナンバー」、「座席ナンバー」、「自律神経指標」、及び「内面状態レベル」の情報項目が含まれる。
【００４２】
時刻は、当該乗客の内面状態が推定された時刻を表す情報項目である。フライトナンバーは、当該フライトに割当てられた識別番号を表す情報項目である。座席ナンバーは、当該乗客の座席に割当てられた識別番号を表す情報項目である。自律神経指標は、当該乗客のＲＲＩの時系列データに基づいて導出されたＲＲＩ  Ｍｅａｎ、ＳＤＮＮ、ｐＮＮ５０、及びＬＦ／ＨＦ比の値を表す情報項目である。内面状態レベルは、複数種類の内面状態それぞれについての内面状態レベルの数値を表す情報項目である。図６の事例では、図５の事例では、Ｎ＋１種類の内面状態について、それぞれ内面状態レベルＹ＿０〜Ｙ＿Ｎの数値を表す情報が含まれている。なお、内面状態レベルＹ＿０〜Ｙ＿Ｎは、閾値Ｃ＿０〜Ｃ＿Ｎとそれぞれ対応する。
【００４３】
勤務体制記憶部１０６は、当該フライトにおける旅客機の乗務員の勤務体制を表す情報を記憶するデータベースである。勤務体制記憶部１０６の記憶内容の具体例を図７に示す。図７に例示されるテーブルには、「乗務員ＩＤ」、「区分」、「期間」、「フライトナンバー」、「担当エリア」、及び「端末ＩＤ」の情報項目が含まれる。乗務員ＩＤは、個々の乗務員を識別するための識別番号である。区分は、例えば、操縦士や客室乗務員等といった、乗務員の役職を表す情報項目である。期間は、当該フライトにおいて乗務員が勤務する期間を表す情報項目である。フライトナンバーは、当該フライトに割当てられた識別番号を表す情報項目である。担当エリアは、客室乗務員が乗客に対するサービスを主に担当する客席の範囲を表す情報項目である。端末ＩＤは、乗務員が勤務中に携帯する移動体端末２０を識別するための識別情報である。
【００４４】
図２の説明に戻る。提示・記録制御部１０７は、内面状態推定・分析部１０５による分析結果に基づき、乗客の内面状態に関する情報を乗務員に通知するための情報である分析結果情報を、移動体端末２０及び端末装置３０に送信し、その分析結果情報に関する画像を移動体端末２０及び端末装置３０に表示させる。
【００４５】
その際、提示・記録制御部１０７は、勤務体制記憶部１０６に記憶されている勤務体制に基づき、各客室乗務員が携帯する移動体端末２０の中から、乗務員への通知が必要な乗客の座席を担当エリアに含む客室乗務員に対応する移動体端末２０を選択して、分析結果情報を送信する。併せて、提示・記録制御部１０７は、ミールカートやワゴンに搭載された移動体端末２０や、ギャレー等のバックヤードに設置された端末装置３０にも分析結果情報を送信してもよい。
【００４６】
また、提示・記録制御部１０７は、フライトの起点から終点までの期間において内面状態推定・分析部１０５により繰り返し取得された乗客の内面状態の推定及び分析の結果を表す情報を、履歴情報記憶部１０８に記録する。具体的には、提示・記録制御部１０７は、図６に例示されるテーブルの内容や、乗客の内面状態レベルと閾値とを比較した分析結果を含む情報を、履歴情報記憶部１０８に記録する。履歴情報記憶部１０８は、提示・記録制御部１０７により記録された情報を累積的に記憶するデータベースである。
【００４７】
［乗客管理処理の説明］
乗客管理システム１０の制御部１２が実行する乗客管理処理の手順について、図８のフローチャートを参照しながら説明する。この乗客管理処理は、フライトが行われる期間において繰返し実行される。なお、図８に例示されるフローチャートは、１人の乗客を対象とした処理の手順を表しており、制御部１２は、旅客機内の各座席に対応する個々の乗客それぞれに対応する複数の乗客管理処理のプロセスを並行して実行する。
【００４８】
乗客管理処理の開始時において、制御部１２は、計時用のカウンタであるｔの値、及び内面状態の種類を示すカウンタであるｉの値を共に「０」にセットする。Ｓ１００では、制御部１２は、本処理の対象である乗客（以下、対象乗客と称する）が、座席シート４０に着座しているか否かを判定する。具体的には、制御部１２は、対象乗客に対応する座席シートに設けられた着座センサ４２による検知信号に基づいて、着座の有無を判定する。対象乗客が着座中である場合（Ｓ１００：ＹＥＳ）、制御部１２は処理をＳ１０２に移す。一方、対象乗客が着座していない場合（Ｓ１００：ＮＯ）、制御部１２は処理をＳ１０６に移す。
【００４９】
対象乗客が着座中である場合に進むＳ１０２では、制御部１２は、対象乗客に対応するシートセンサ４１から入力される生体情報の計測データを取得する。なお、Ｓ１０２の処理は、生体情報取得部１０１としての処理に相当する。Ｓ１０４では、制御部１２は、計時用のカウンタｔの値が、所与の規定値であるＴに達したか否かを判定する。カウンタｔの値が規定値Ｔに達していない場合（Ｓ１０４：ＮＯ）、制御部１２は処理をＳ１０６に移す。Ｓ１０６では、制御部１２は、カウンタｔの値を１つカウントアップする。Ｓ１０６の後、制御部１２は処理をＳ１００に戻す。
【００５０】
一方、カウンタｔの値が規定値Ｔに達した場合（Ｓ１０４：ＹＥＳ）、制御部１２は処理をＳ１０８に移す。Ｓ１０８では、制御部１２は、運行フェーズ検知部１０２による検知結果に基づき、運行フェーズが変化したか否かを判定する。運行フェーズが変化した場合（Ｓ１０８：ＹＥＳ）、制御部１２は処理をＳ１１０に移す。一方、運行フェーズが変化していない場合（Ｓ１０８：ＮＯ）、制御部１２はＳ１１０をスキップしてＳ１１２に処理を移す。
【００５１】
運行フェーズが変化した場合に進むＳ１１０では、制御部１２は、対象乗客の内面状態に関する閾値Ｃを特定する。具体的には、制御部１２は、図５に例示される閾値のテーブルの中から、現在の運行フェーズの種類、及び対象乗客の性別や年齢等の属性に適合する閾値の集合Ｃ｛Ｃ＿ｉ，ｉ＝０，…，Ｎ｝を特定する。なお、Ｓ１１０の処理は、閾値特定部１０３としての処理に相当する。
【００５２】
Ｓ１１２では、制御部１２は、カウンタｔの値が０からＴまでの期間において取得された対象乗客の生体情報に基づき、対象乗客の内面状態レベルＹを推定する。具体的には、制御部１２は、図６に例示される複数種類の内面状態レベルの集合Ｙ｛Ｙ＿ｉ，ｉ＝０，…，Ｎ｝を算出する。なお、Ｓ１１２の処理は、内面状態推定・分析部１０５としての処理に相当する。図９に例示されるとおり、各座席に対応する乗客の内面状態レベルＹの推定結果は、Ｙ＿０〜Ｙ＿Ｎの値からなる集合として表わされる。
【００５３】
図８のフローチャートの説明に戻る。Ｓ１１４では、制御部１２は、内面状態の種類を示すカウンタｉの値が、内面状態の種類の総数Ｎ＋１に到達したか否かを判定する。カウンタｉの値がＮ＋１に到達していない場合（Ｓ１１４：ＮＯ）、制御部１２は処理をＳ１１６に移す。Ｓ１１６では、制御部１２は、ｉ番目の内面状態レベルＹ＿ｉの値と、ｉ番目の閾値Ｃ＿ｉの値とを比較し、Ｙ＿ｉがＣ＿ｉより大きいか否かを判定する。なお、Ｓ１１６の処理は、内面状態推定・分析部１０５としての処理に相当する。Ｙ＿ｉがＣ＿ｉより大きい場合（Ｓ１１６：ＹＥＳ）、制御部１２は処理をＳ１１８に移す。一方、Ｙ＿ｉがＣ＿ｉ以下である場合（Ｓ１１６：ＮＯ）、制御部１２はＳ１１８をスキップしてＳ１２０に処理を移す。
【００５４】
Ｓ１１８では、制御部１２は、対象乗客の内面状態レベルＹ＿ｉの値が客室乗務員への通知を要する状態であることを示す情報を含む分析結果情報を、担当の客室乗務員に対応する移動体端末２０や、全体管理者に対応する端末装置３０に通知する。この分析結果情報には、対象乗客の座席の位置を示す情報、及び通知する通知の対象となる内面状態の種類を表す情報が含まれる。なお、Ｓ１１８の処理は、提示・記録制御部１０７としての処理に相当する。
【００５５】
Ｓ１２０では、制御部１２は、カウンタｉの値を１つカウントアップする。Ｓ１２０の後、制御部１２は処理をＳ１１４に戻す。そして、Ｓ１１４においてカウンタｉの値がＮ＋１に到達したと判定された場合（Ｓ１１４：ＹＥＳ）、制御部１２は処理をＳ１２２に移す。Ｓ１２２では、制御部１２は、カウンタｔの値、及びカウンタｉの値を０にリセットする。Ｓ１２２の後、制御部１２は処理をＳ１００に戻す。
【００５６】
［分析結果情報の表示例の説明］
乗客管理システム１０の提示・記録制御部１０７から通知される分析結果情報に基づいて、移動体端末２０及び端末装置３０が表示する画像の具体例について、図１０を参照しながら説明する。
【００５７】
図１０に例示される画像の表示例では、不安や、怒り、楽しみといった内面状態の種類ごとに、旅客機の客室内の座席の配置を表す見取り図上に、客室乗務員への通知を要する乗客の位置が示されている。客室乗務員への通知を要する乗客の位置は、座席を表す画像に強調表示が施されることにより表現されている。客室乗務員は、移動体端末２０や端末装置３０に表示される分析結果情報を見ることにより、対応が必要な乗客の位置や、その内面状態の種類を速やかに把握することができる。
【００５８】
［効果］
実施形態の乗客管理システム１０によれば、以下の効果を奏する。
シートセンサ４１を用いて取得された乗客の生体情報から乗客の内面状態を推定し、推定された内面状態を、旅客機の運行フェーズ及び各乗客の属性に応じて設定された閾値を用いて評価することができる。それにより、旅客機の運行フェーズの特性に合わせて、特定の運行フェーズにおいて乗客に発生しやすい不具合を的確に判定できるように内面状態の閾値を調節しつつ、乗客に生じた不具合を的確に判定することができる。そして、内面状態レベルが閾値を超える乗客について、その乗客の座席に対応付けられた客室乗務員に対して通知を行うことができる。これにより、不具合を感じている乗客について、対応すべき客室乗務員が乗客の状態を早期かつ的確に把握することができるので、サービスの品質が向上する。
【００５９】
また、フライト中に内面状態推定・分析部１０５により得られた乗客の内面状態の推定及び分析の結果を表す情報を、履歴情報記憶部１０８に累積的に保存することができる。このようにすることで、フライトの起点から終点までの期間に蓄積された情報を分析することで、例えば、運行フェーズにおける乗客の内面状態の変化の傾向や、客室乗務員によるサービスの品質の良否を評価することができる。そして、このような分析結果を今後のフライトに反映させることで、サービスの品質の向上を図ることができる。
【００６０】
［特許請求の範囲に記載の構成との対応］
実施形態の各構成と、特許請求の範囲に記載の構成との対応は次のとおりである。
内面状態推定・分析部１０５が、内面状態推定部及び分析部に相当する。提示・記録制御部１０７が、提示制御部及び記録制御部に相当する。
【００６１】
［変形例］
上述の実施形態では、本開示における乗り物の一例として旅客機を適用した事例について説明した。本開示に係る乗客管理システムは、旅客機を適用した実施例に限らず、例えば、バスやタクシー、ハイヤー等の自動車、鉄道、船舶等の様々な旅客用の乗り物について適用可能である。
【００６２】
上述の実施形態では、乗客の生体情報として心拍を計測する事例について説明した。心拍を計測する事例に限らず、例えば、呼吸等の生体情報を計測し、計測された呼吸の状態に基づいて乗客の内面状態を推定する構成であってもよい。また、乗客の生体情報を計測するセンサとして、シートセンサ４１に限らず、乗客の身体に装着して生体情報を計測する、いわゆるウェアラブルデバイスとして構成されたセンサを用いてもよい。
【００６３】
上記各実施形態における１つの構成要素が有する機能を複数の構成要素に分担させたり、複数の構成要素が有する機能を１つの構成要素に発揮させたりしてもよい。また、上記各実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記各実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加、置換等してもよい。なお、特許請求の範囲に記載の文言から特定される技術思想に含まれるあらゆる態様が、本開示の実施形態である。
【００６４】
上述した乗客管理システム１０を構成要件とするシステム、乗客管理システム１０としてコンピュータを機能させるためのプログラム、このプログラムを記録した記録媒体、乗客管理方法等の種々の形態で本開示を実現することもできる。
【符号の説明】
【００６５】
１０…乗客管理システム、１１…通信部、１２…制御部、１３…記憶部、２０…移動体端末、３０…端末装置、４０…座席シート、４１…シートセンサ、４２…着座センサ、１０１…生体情報取得部、１０２…運行フェーズ検知部、１０３…閾値特定部、１０４…乗客情報記憶部、１０５…内面状態推定・分析部、１０６…勤務体制記憶部、１０７…提示・記録制御部、１０８…履歴情報記憶部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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