(57)【要約】【課題】画像サンプルデータベースへの保存を短時間で容易に行うことができ、識別作業の途中でも、識別作業を中断することなく、新しい画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベースに保存することができる物品画像識別システムおよび物品画像識別方法を提供する。【解決手段】画像識別手段３３が、画像取得手段１１で取得された画像を、画像サンプルデータベース３１に保存された画像と比較して、識別対象物品１を識別し、識別された物品に対応する識別情報を出力する。音声認識手段３４が、画像識別手段３３で出力された識別情報が誤っているとき、識別対象物品１に対する検査員２の発話を音声認識し、音声認識辞書３２に登録された用語中の識別情報に対応させて出力する。追加データ保存手段３５が、音声認識手段３４で出力された識別情報を、画像取得手段１１で取得された画像とともに画像サンプルデータベース３１に保存する。【選択図】図１
2019049796.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数種類の物品を、画像に基づいて識別するための物品画像識別システムであって、
前記複数種類の物品について、あらかじめ取得された様々な角度からの画像を、各物品の識別情報に対応させて保存しておく画像サンプルデータベースと、
あらかじめ前記識別情報を含む複数の用語を登録しておく音声認識辞書と、
識別対象物品の画像を取得するための画像取得手段と、
前記画像取得手段で取得された画像を、前記画像サンプルデータベースに保存された画像と比較して、前記識別対象物品が前記複数種類の物品のいずれに該当するかを識別し、識別された物品に対応する識別情報を出力する画像識別手段と、
前記画像識別手段で出力された前記識別情報が誤っているとき、前記識別対象物品に対する検査員の発話を音声認識し、前記音声認識辞書に登録された用語中の識別情報に対応させて出力する音声認識手段と、
前記音声認識手段で出力された識別情報を、前記画像取得手段で取得された画像とともに前記画像サンプルデータベースに保存する追加データ保存手段と、
前記画像識別手段で出力された前記識別情報が正しいときには、その識別情報を識別結果データとして出力し、前記画像識別手段で出力された前記識別情報が誤っているときには、前記音声認識手段で出力された識別情報を識別結果データとして出力する識別データ出力手段とを、
有することを特徴とする物品画像識別システム。
【請求項２】
前記画像識別手段は、前記識別対象物品に対する識別の確からしさを示す識別確率を出力するよう構成され、
前記音声認識手段は、前記識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、前記画像識別手段で出力された前記識別情報が誤っているとき、前記識別対象物品に対する前記検査員の発話を音声認識し、前記音声認識辞書に登録された用語中の識別情報に対応させて出力するよう構成され、
前記識別データ出力手段は、前記識別確率が所定の値以上かつ前記画像識別手段で出力された前記識別情報が正しいとき、その識別情報を識別結果データとして出力し、前記識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、前記画像識別手段で出力された前記識別情報が誤っているとき、前記音声認識手段で出力された識別情報を識別結果データとして出力するよう構成されていることを
特徴とする請求項１記載の物品画像識別システム。
【請求項３】
複数種類の物品を、画像に基づいて識別するための物品画像識別方法であって、
前記複数種類の物品について、様々な角度からの画像をあらかじめ取得し、各物品の識別情報に対応させて画像サンプルデータベースとして保存しておく画像サンプル保存ステップと、
前記識別情報を含む複数の用語を、あらかじめ音声認識辞書として登録しておく音声辞書登録ステップと、
識別対象物品の画像を取得する画像取得ステップと、
前記画像取得ステップで取得された画像を、前記画像サンプルデータベースに保存された画像と比較して、前記識別対象物品が前記複数種類の物品のいずれに該当するかを識別し、識別された物品に対応する識別情報を出力する画像識別ステップと、
検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が誤っていると判断したとき、前記検査員が前記識別対象物品に対応する識別情報を発話し、その発話を音声認識して、前記音声認識辞書に登録された用語中の識別情報に対応させて出力する音声認識ステップと、
前記音声認識ステップで出力された識別情報を、前記画像取得ステップで取得された画像とともに前記画像サンプルデータベースに保存する追加データ保存ステップと、
前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が正しいと判断したときには、その識別情報を識別結果データとして出力し、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が誤っていると判断したときには、前記音声認識ステップで出力された識別情報を識別結果データとして出力する識別データ出力ステップとを、
有することを特徴とする物品画像識別方法。
【請求項４】
前記画像識別ステップは、前記識別対象物品に対する識別の確からしさを示す識別確率を出力するよう構成され、
前記音声認識ステップは、前記識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が誤っていると判断したとき、前記検査員が前記識別対象物品に対応する識別情報を発話し、その発話を音声認識して、前記音声認識辞書に登録された用語中の識別情報に対応させて出力するよう構成され、
前記識別データ出力手段は、前記識別確率が所定の値以上、かつ、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が正しいと判断したとき、その識別情報を識別結果データとして出力し、前記識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が誤っていると判断したとき、前記音声認識ステップで出力された識別情報を、識別結果データとして出力するよう構成されていることを
特徴とする請求項３記載の物品画像識別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、物品画像識別システムおよび物品画像識別方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、複数種類の物品を、画像に基づいて識別するシステムとして、識別対象となる物品を撮影した画像から、画像特徴や特徴量を抽出し、あらかじめデータベースに保存された多数の物品の画像特徴や特徴量と比較して、識別対象物品がいずれの種類の物品に該当するかを識別するものがある（例えば、特許文献１または２参照）。さらに近年では、ＡＩ（人工知能）を利用して、画像識別を行う試みがなされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−４３４４７号公報
【特許文献２】特開２００１−１０１１９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一般的な画像識別システムでは、画像識別の精度を高めるために、できるだけ多くの種類の物品に対して、あらゆる角度から画像を取得し、各物品の画像データを、製品名、部位、良品、不良品、特階級、色、サイズ、コード等の物品の識別情報に対応させて、画像サンプルデータベースに保存・登録しておく必要がある。一例では、１つの物品あたり、100〜1000の画像データを登録している。
【０００５】
しかしながら、特許文献１や２に記載のような画像識別システムやＡＩを利用した画像識別システムでは、画像データを画像サンプルデータベースに保存する際に、一つ一つの画像に対して、製品名等の識別情報を手入力する必要があり、その保存作業に要する時間や手間が膨大になるという課題があった。また、識別作業の途中で、新しい物品や、物品と識別情報との新たな組合せ等の新しい画像識別サンプルデータまたは教師データ（以下、「画像識別サンプルデータ」と呼ぶ）が発生した場合には、識別作業を中断して、その画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベースに新たに保存する必要があるという課題があった。
【０００６】
本発明は、このような課題に着目してなされたもので、画像サンプルデータベースへの保存を短時間で容易に行うことができ、識別作業の途中でも、識別作業を中断することなく、識別作業を行いながら、新しい画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベースに保存することができる物品画像識別システムおよび物品画像識別方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本発明に係る物品画像識別システムは、複数種類の物品を、画像に基づいて識別するための物品画像識別システムであって、前記複数種類の物品について、あらかじめ取得された様々な角度からの画像を、各物品の識別情報に対応させて保存しておく画像サンプルデータベースと、あらかじめ前記識別情報を含む複数の用語を登録しておく音声認識辞書と、識別対象物品の画像を取得するための画像取得手段と、前記画像取得手段で取得された画像を、前記画像サンプルデータベースに保存された画像と比較して、前記識別対象物品が前記複数種類の物品のいずれに該当するかを識別し、識別された物品に対応する識別情報を出力する画像識別手段と、前記画像識別手段で出力された前記識別情報が誤っているとき、前記識別対象物品に対する検査員の発話を音声認識し、前記音声認識辞書に登録された用語中の識別情報に対応させて出力する音声認識手段と、前記音声認識手段で出力された識別情報を、前記画像取得手段で取得された画像とともに前記画像サンプルデータベースに保存する追加データ保存手段と、前記画像識別手段で出力された前記識別情報が正しいときには、その識別情報を識別結果データとして出力し、前記画像識別手段で出力された前記識別情報が誤っているときには、前記音声認識手段で出力された識別情報を識別結果データとして出力する識別データ出力手段とを、有することを特徴とする。
【０００８】
本発明に係る物品画像識別方法は、複数種類の物品を、画像に基づいて識別するための物品画像識別方法であって、前記複数種類の物品について、様々な角度からの画像をあらかじめ取得し、各物品の識別情報に対応させて画像サンプルデータベースとして保存しておく画像サンプル保存ステップと、前記識別情報を含む複数の用語を、あらかじめ音声認識辞書として登録しておく音声辞書登録ステップと、識別対象物品の画像を取得する画像取得ステップと、前記画像取得ステップで取得された画像を、前記画像サンプルデータベースに保存された画像と比較して、前記識別対象物品が前記複数種類の物品のいずれに該当するかを識別し、識別された物品に対応する識別情報を出力する画像識別ステップと、検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が誤っていると判断したとき、前記検査員が前記識別対象物品に対応する識別情報を発話し、その発話を音声認識して、前記音声認識辞書に登録された用語中の識別情報に対応させて出力する音声認識ステップと、前記音声認識ステップで出力された識別情報を、前記画像取得ステップで取得された画像とともに前記画像サンプルデータベースに保存する追加データ保存ステップと、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が正しいと判断したときには、その識別情報を識別結果データとして出力し、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が誤っていると判断したときには、前記音声認識ステップで出力された識別情報を識別結果データとして出力する識別データ出力ステップとを、有することを特徴とする。
【０００９】
本発明に係る物品画像識別方法は、本発明に係る物品画像識別システムにより好適に実施することができる。本発明に係る物品画像識別システムおよび物品画像識別方法は、新しい画像識別サンプルデータが取得されたとき、検査員の発話に対して音声認識を行うことにより、その画像識別サンプルデータに対応する識別情報を、画像識別サンプルデータとともに画像サンプルデータベースに追加して保存することができる。このため、新しい画像識別サンプルデータに対応する識別情報を手入力する必要がなく、短時間で容易に追加データを保存することができる。また、識別作業の途中でも、識別作業を中断することなく、識別作業を行いながら、新しい画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベースに保存することができる。
【００１０】
本発明に係る物品画像識別システムおよび物品画像識別方法は、識別作業中に、新しい画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベースに保存することができるため、識別作業を始める前に、あらかじめ大量の画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベースに保存しておく必要がない。このため、識別作業前の画像サンプルデータベースへの保存を、短時間で行うことができる。また、その識別作業前の保存作業も、音声認識を利用することにより、短時間で容易に行うことができる。また、識別作業中に新しい画像識別サンプルデータが増えていくため、使用すればするほど、画像識別の識別確率を高めることができる。
【００１１】
本発明に係る物品画像識別システムおよび物品画像識別方法で、識別対象物品の画像を取得するための画像取得手段は、識別対象物品の画像を取得可能なものであればいかなるものであってもよく、例えば、検査員が装着可能な、メガネ等に取り付けられたウェアラブルカメラや、搬送される識別対象物品を撮影可能に設けられた固定カメラなどである。また、取得される画像は、静止画像であっても、動画であってもよい。
【００１２】
本発明に係る物品画像識別システムおよび物品画像識別方法で、検査員の発話を音声認識するための音声認識手段としては、例えば、一般的な音声認識装置や音声認識ソフトウェア等を使用することができる。取得された画像を識別するための画像識別手段としては、例えば、一般的な画像識別装置や画像識別ソフトウェア等を使用することができる。画像識別手段は、ＡＩ（人工知能）を利用して画像識別を行うものであることが好ましい。
【００１３】
本発明に係る物品画像識別システムで、前記画像識別手段は、前記識別対象物品に対する識別の確からしさを示す識別確率を出力するよう構成され、前記音声認識手段は、前記識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、前記画像識別手段で出力された前記識別情報が誤っているとき、前記識別対象物品に対する前記検査員の発話を音声認識し、前記音声認識辞書に登録された用語中の識別情報に対応させて出力するよう構成され、前記識別データ出力手段は、前記識別確率が所定の値以上かつ前記画像識別手段で出力された前記識別情報が正しいとき、その識別情報を識別結果データとして出力し、前記識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、前記画像識別手段で出力された前記識別情報が誤っているとき、前記音声認識手段で出力された識別情報を識別結果データとして出力するよう構成されていてもよい。
【００１４】
本発明に係る物品画像識別方法で、前記画像識別ステップは、前記識別対象物品に対する識別の確からしさを示す識別確率を出力するよう構成され、前記音声認識ステップは、前記識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が誤っていると判断したとき、前記検査員が前記識別対象物品に対応する識別情報を発話し、その発話を音声認識して、前記音声認識辞書に登録された用語中の識別情報に対応させて出力するよう構成され、前記識別データ出力手段は、前記識別確率が所定の値以上、かつ、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が正しいと判断したとき、その識別情報を識別結果データとして出力し、前記識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、前記検査員が前記画像識別ステップで出力された前記識別情報が誤っていると判断したとき、前記音声認識ステップで出力された識別情報を、識別結果データとして出力するよう構成されていてもよい。
【００１５】
この識別確率を利用する場合、効率良く識別作業を行うことができる。出力された識別確率を判定するための所定の値は、識別作業の効率や正確性が高くなるよう、あらかじめ適切な値に設定されていることが好ましいが、識別作業の途中で変更されてもよい。
【発明の効果】
【００１６】
本発明によれば、画像サンプルデータベースへの保存を短時間で容易に行うことができ、識別作業の途中でも、識別作業を中断することなく、識別作業を行いながら、新しい画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベースに保存することができる物品画像識別システムおよび物品画像識別方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施の形態の物品画像識別システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態の物品画像識別システムの、システム本体の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施の形態の物品画像識別システムの処理手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態について説明する。
図１乃至図３は、本発明の実施の形態の物品画像識別システムおよび物品画像識別方法を示している。
図１に示すように、物品画像識別システム１０は、複数種類の物品を、画像に基づいて識別するための物品画像識別システム１０であって、画像取得手段１１と音声出力手段１２と音声取得手段１３とシステム本体１４とを有している。
【００１９】
画像取得手段１１は、識別対象物品１の画像を、静止画像や動画で取得するよう構成されており、例えば、検査員２が装着するメガネ等に取り付けられたウェアラブルカメラや、搬送される識別対象物品１を撮影可能に設けられた固定カメラから成っている。音声出力手段１２は、検査員２が装着可能なヘッドホンから成り、検査員２に音声を伝達可能になっている。音声取得手段１３は、マイクから成っており、音声出力手段１２のヘッドホンに取り付けられており、検査員２の発話を取得可能になっている。
【００２０】
図２に示すように、システム本体１４は、コンピュータから成り、受信手段２１と、各種データを記憶する記憶手段２２と、演算機能および制御機能を有する主制御部２３と、送信手段２４とを有している。受信手段２１は、画像取得手段１１および音声取得手段１３に、有線または無線で接続され、画像取得手段１１で取得された画像および音声取得手段１３で取得された音声を受信可能になっている。
【００２１】
記憶手段２２は、メモリから成り、画像サンプルデータベース３１と音声認識辞書３２とを、あらかじめ記憶しておくようになっている。画像サンプルデータベース３１には、複数種類の物品について、様々な角度から撮影された画像が、各物品の識別情報に対応させて保存されている。音声認識辞書３２には、各物品の識別情報を含む複数の用語が登録されている。なお、各物品の識別情報は、例えば、製品名、部位、良品、不良品、特階級、色、サイズ、コード等から成っている。
【００２２】
主制御部２３は、ＣＰＵから成り、受信手段２１、記憶手段２２および送信手段２４に接続されて、それぞれを制御可能に構成されている。主制御部２３は、画像識別手段３３と音声認識手段３４と追加データ保存手段３５と識別データ出力手段３６とを有している。
【００２３】
画像識別手段３３は、画像取得手段１１で取得されて受信手段２１で受信された画像を、記憶手段２２の画像サンプルデータベース３１に保存された画像と比較して、識別対象物品１が複数種類の物品のいずれに該当するかを識別するようになっている。また、画像識別手段３３は、識別対象物品１に対する識別の確からしさを示す識別確率と、識別された物品に対応する識別情報とを出力するようになっている。画像識別手段３３は、一般的な画像識別ソフトウェアで構成されていてもよい。具体的な一例では、画像識別手段３３は、ＡＩ（人工知能）を搭載した一般の画像認証システムを利用して構成されている。
【００２４】
音声認識手段３４は、音声取得手段１３で取得されて受信手段２１で受信された検査員２の発話を音声認識し、記憶手段２２の音声認識辞書３２に登録された用語に対応させて出力するよう構成されている。例えば、音声認識手段３４は、画像識別手段３３で出力された識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、画像識別手段３３で出力された識別情報が誤っているとき、識別対象物品１に対する検査員２の発話を音声認識し、音声認識辞書３２に登録された用語中の識別情報に対応させて出力するようになっている。音声認識手段３４は、一般的な音声認識ソフトウェアで構成されていてもよい。具体的な一例では、音声認識手段３４は、「Ｖｏｉｎ２Ｆｉｅｌｄ（テクノ・マインド株式会社製）」の音声認識ソフトウェア（音声入力現場支援システム）を利用して構成されている。
【００２５】
追加データ保存手段３５は、画像識別手段３３で出力された識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、画像識別手段３３で出力された識別情報が誤っているとき、音声認識手段３４で出力された識別情報を、画像取得手段１１で取得されて受信手段２１で受信された、対応する画像とともに、新しい画像識別サンプルデータとして、記憶手段２２の画像サンプルデータベース３１に保存するよう構成されている。
【００２６】
識別データ出力手段３６は、画像識別手段３３で出力された識別確率が所定の値以上、かつ画像識別手段３３で出力された識別情報が正しいとき、その識別情報を識別結果データとして出力するようになっている。また、識別データ出力手段３６は、識別確率が所定の値より小さいとき、および／または、画像識別手段３３で出力された識別情報が誤っているとき、音声認識手段３４で出力された識別情報を識別結果データとして出力するようになっている。識別データ出力手段３６は、出力した識別結果データを、記憶手段２２に保存したり、送信手段２４に送信したりするようになっていてもよい。
【００２７】
送信手段２４は、音声出力手段１２に有線または無線で接続され、あらかじめ決められた状況に応じて、音声出力手段１２に対して音声を送信可能になっている。また、送信手段２４は、モニタやプリンタなどの外部出力手段（図示せず）に接続され、識別データ出力手段３６で出力された識別結果データを表示または印刷するようになっていてもよい。
【００２８】
次に、本発明の実施の形態の物品画像識別システム１０の処理手順について、図３を参照しながら説明する。まず、事前準備として、複数種類の物品について、様々な角度からの画像をあらかじめ取得し、各物品の識別情報に対応させて、画像サンプルデータベース３１として記憶手段２２に保存しておく。また、識別情報を含む複数の用語を、あらかじめ音声認識辞書３２として記憶手段２２に登録しておく。
【００２９】
図３に示すように、事前準備ができたら、設備点検や製品検査のために、識別作業を開始する（ステップ４１）。まず、一般の音声認識エンジンを利用して、音声合成音３７を音声出力手段１２のヘッドホンから検査員２に出力し、その音声合成音３７を合図として、検査員２が、例えば「点検」または「検査」と発話すると、その音声を音声取得手段１３で取得し、音声認識手段３４により音声認識を行い（ステップ４２）、あらかじめ設定された手順に従って、画像取得手段１１が識別対象物品１の画像を取得する（ステップ４３）。取得された画像を、画像識別手段（ＡＩ画像認証システム）３３に送信し（ステップ４４）。画像識別手段３３が、（ＡＩ）画像サンプルデータベース３１から識別確率（ＡＩ画像確率）を計算して出力する（ステップ４５）。ここで、あらかじめ初期設定で、識別確率のＯＫ認証率を設定しておく（ステップ４６）。
【００３０】
ＯＫ認証率と識別確率とを比較し（ステップ４７）、識別確率がＯＫ認証率と等しいか、ＯＫ認識率より大きいとき、画像識別手段３３の識別確率の出力結果を、音声認識エンジンの音声合成音３７で、例えば、「ＮＮ％で、名称〇○○○です。宜しいですか」と、音声出力手段１２にアンサーバックする（ステップ４８）。検査員２が「はい」と発話したら（ステップ４９）、検査員２が発話するその他の情報を音声認識し、音声認識辞書３２を利用して識別結果データとして出力し、検査員２が「登録」と言ったら、その識別結果データを点検・検査結果データとして記憶手段２２に登録する（ステップ５０、５１）。
【００３１】
このとき登録の一例として、「りんご」や「なし」の種類等を識別する場合、識別対象物品１が「りんご」の種類「ふじ」の品質「特秀」のとき、ステップ４８で、「ＮＮ％で、りんごです。宜しいですか」との問いに対して、検査員２が「はい」と回答し（ステップ４９）、さらに「ふじですか」との問いに対して、検査員２が「はい」と回答し、さらに「秀」ですかとの問いに対し、検査員２が「特秀です」と回答し、検査員２が「登録」と発話することにより、これらの情報を点検・検査結果データとして記憶手段２２に登録することができる（ステップ５１）。
【００３２】
次に、ステップ４９で検査員２が「いいえ」と発話したとき、すなわち名称等の識別情報が誤っているとき、または、ステップ４７で識別確率がＯＫ認証率より小さいとき、または、画像サンプルデータがないときは、音声認識エンジンの音声合成音３７に応じて、検査員２が音声認識辞書３２に登録されている語彙を発話し、正しい名称等の識別情報を音声認識させ、新たな画像サンプルデータを画像サンプルデータベース３１に追加登録する（ステップ５２、５３）。また、それと同時に、識別結果データとして出力し、点検・検査結果データとして記憶手段２２に登録する（ステップ５１）。
【００３３】
このとき登録の一例として、「りんご」や「なし」の種類等を識別する場合、識別対象物品１が「なし」の種類「幸水」の品質「秀」のとき、ステップ４８で、「ＮＮ％で、りんごです。宜しいですか」との問いに対して、検査員２が「いいえ」と回答し（ステップ４９）、さらに「何ですか」との問いに対して、検査員２が「なし」、「幸水」、「秀」と続けて回答し、検査員２が「登録」と発話することにより、これらの情報を点検・検査結果データとして記憶手段２２に登録することができる（ステップ５１）。
【００３４】
ある識別対象物品１の登録が終わったならば、再びステップ４２に戻り、次の識別対象物品１に対して識別作業を行う。識別作業を終了する際には、例えば、ステップ４２で、検査員２が「終了」と発話することにより、終了することができる。
【００３５】
このように、物品画像識別システム１０は、新しい画像識別サンプルデータが取得されたとき、検査員２の発話に対して音声認識を行うことにより、その画像識別サンプルデータに対応する識別情報を、画像識別サンプルデータとともに画像サンプルデータベース３１に追加して保存することができる。このため、新しい画像識別サンプルデータに対応する識別情報を手入力する必要がなく、短時間で容易に追加データを保存することができる。また、識別作業の途中でも、識別作業を中断することなく、識別作業を行いながら、新しい画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベース３１に保存することができる。
【００３６】
物品画像識別システム１０は、識別作業中に、新しい画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベース３１に保存することができるため、識別作業を始める前に、あらかじめ大量の画像識別サンプルデータを画像サンプルデータベース３１に保存しておく必要がない。このため、識別作業前の画像サンプルデータベース３１への保存を、短時間で行うことができる。また、その識別作業前の保存作業も、音声認識を利用することにより、短時間で容易に行うことができる。また、識別作業中に新しい画像識別サンプルデータが増えていくため、使用すればするほど、画像識別の識別確率を高めることができる。
【００３７】
物品画像識別システム１０は、物品の識別作業であれば、いかなる作業にも使用することができる。例えば、物品の検査、点検、検品、荷受け、出荷、セリ結果等の作業に使用することができる。
【００３８】
なお、本明細書中でコンピュータとは、ハードウェアとＯＳ（オペレーティングシステム）とを含む概念であり、ＯＳの制御の下で動作するハードウェアを意味している。また、ＯＳが不要で、アプリケーションプログラム単独でハードウェアを動作させるような場合には、そのハードウェア自体がコンピュータに相当する。ハードウェアは、少なくとも、ＣＰＵ等のマイクロプロセッサと、記録媒体に記録されたコンピュータプログラムを読み取るための手段とを備えている。
【符号の説明】
【００３９】
１  識別対象物品
２  検査員
１０  物品画像識別システム
１１  画像取得手段
１２  音声出力手段
１３  音声取得手段
１４  システム本体
２１  受信手段
２２  記憶手段
３１  画像サンプルデータベース
３２  音声認識辞書
２３  主制御部
３３  画像識別手段
３４  音声認識手段
３５  追加データ保存手段
３６  識別データ出力手段
２４  送信手段
【図１】
2019049796.tif 000003
【図２】
2019049796.tif 000004
【図３】
2019049796.tif 000005