(57)【要約】【課題】臨床研究における情報処理作業の効率を向上させる。【解決手段】情報処理システム１は、サーバ装置２と表示装置４を含んでいる。サーバ装置２には、母集団を形成する複数の患者の各々について複数の生体パラメータの値の経時変化を示すデータが格納されている。情報処理システム１は、母集団の一部である研究対象群を形成する複数の患者を抽出する抽出条件の入力を支援する第一ＧＵＩを、表示装置４に表示させる。情報処理システム１は、第一ＧＵＩを介して、抽出条件の入力を受け付ける。情報処理システム１は、一つの生体パラメータの選択を支援する第二ＧＵＩを、表示装置４に表示させる。情報処理システム１は、第二ＧＵＩを介して、一つの生体パラメータの選択を受け付ける。情報処理システム１は、研究対象群を形成する複数の患者について得られた一つの生体パラメータの統計値の経時変化を示すグラフを、表示装置４に表示させる。【選択図】図１
2019185342.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示装置と、
第一グループを形成する複数の患者の各々について複数の生体パラメータの値の経時変化を示すデータが格納されているサーバ装置と、
を含む情報処理システムにおいて、プロセッサにより実行される情報処理方法であって、
前記第一グループの一部である第二グループを形成する複数の患者を抽出する第一抽出条件の入力を支援する第一ＧＵＩを、前記表示装置に表示させるステップと、
前記第一ＧＵＩを介して、前記第一抽出条件の入力を受け付けるステップと、
前記複数の生体パラメータに含まれる第一生体パラメータの選択を支援する第二ＧＵＩを、前記表示装置に表示させるステップと、
前記第二ＧＵＩを介して、前記第一生体パラメータの選択を受け付けるステップと、
前記第二グループを形成する複数の患者について得られた前記第一生体パラメータの統計値の経時変化を示すグラフを、前記表示装置に表示させるステップと、
を含んでいる、
情報処理方法。
【請求項２】
表示装置と、
第一グループを形成する複数の患者の各々について複数の生体パラメータの値を示すデータが複数の医療イベントと関連付けられて格納されているサーバ装置と、
を含む情報処理システムにおいて、プロセッサにより実行される情報処理方法であって、
前記第一グループの一部である第二グループを形成する複数の患者を抽出する第一抽出条件の入力を支援する第一ＧＵＩを、前記表示装置に表示させるステップと、
前記第一ＧＵＩを介して、前記第一抽出条件の入力を受け付けるステップと、
前記複数の生体パラメータに含まれる第一生体パラメータの選択を支援する第二ＧＵＩを、前記表示装置に表示させるステップと、
前記第二ＧＵＩを介して、前記第一生体パラメータの選択を受け付けるステップと、
前記複数の医療イベントの各々に対応する時点における、前記第二グループを形成する複数の患者について得られた前記第一生体パラメータの統計値を示すグラフを、前記表示装置に表示させるステップと、
を含んでいる、
情報処理方法。
【請求項３】
前記第二グループに含まれる複数の患者を、前記表示装置に表示させるステップと、
前記表示装置を介して、前記第二グループに含まれる複数の患者からの第一患者の選択を受け付けるステップと、
前記第一患者の前記第一生体パラメータの値を、前記グラフに重ねて表示するステップと、
を含んでいる、
請求項１または２に記載の情報処理方法。
【請求項４】
前記表示装置を介して、前記第一グループの一部であり前記第二グループとは異なる第三グループに含まれる複数の患者を抽出する第二抽出条件への変更を受け付けるステップと、
前記第三グループに含まれる複数の患者について得られた前記統計値を示すように、前記グラフの表示を変更するステップと、
を含んでいる、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項５】
前記表示装置を介して、前記複数の生体パラメータに含まれる第二生体パラメータへの変更を受け付けるステップと、
前記第二生体パラメータについて前記統計値を示すように、前記グラフの表示を変更するステップと、
を含んでいる、
請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項６】
前記表示装置を介して、前記グラフに表示される少なくとも一つの医療イベントの種別と表示位置の少なくとも一方の変更を受け付けるステップと、
変更された前記少なくとも一つの医療イベントとその表示位置の少なくとも一方について前記統計値を示すように、前記グラフの表示を変更するステップと、
を含んでいる、
請求項２から５のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項７】
前記表示装置を介して、前記統計値の種別の変更を受け付けるステップと、
変更された種別の統計値を示すように、前記グラフの表示を変更するステップと、
を含んでいる、
請求項１から６のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項８】
前記グラフを、第一分布表示に基づいて前記表示装置に表示させるステップと、
前記表示装置を介して、前記第一分布表示とは異なる第二分布表示の指定を受け付けるステップと、
前記第二分布表示に基づいて前記統計値を表示するグラフを、前記表示装置に表示させるステップと、
を含んでいる、
請求項７に記載の情報処理方法。
【請求項９】
前記第一生体パラメータの選択肢における前記第一抽出条件に関連性の低い生体パラメータの表示優先度を低下させるステップを含んでいる、
請求項１から８のいずれか一項に記載の情報処理方法。
【請求項１０】
請求項１から９のいずれか一項に記載の情報処理方法をプロセッサに実行させる、
情報処理プログラム。
【請求項１１】
請求項１０に記載の情報処理プログラムが記憶されている、
コンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示装置とサーバ装置を含む情報処理システムにおいてプロセッサにより実行される情報処理方法に関連する。本発明は、当該情報処理方法を当該プロセッサに実行させる情報処理プログラム、および当該情報処理プログラムが記憶されているコンピュータが読み取り可能な記憶媒体にも関連する。
【背景技術】
【０００２】
この種の情報処理システムの一例として、非特許文献１に記載された手術支援システムが知られている。当該システムは、手術室や集中治療室に設置された医療設備を通じて周術期における患者の生体情報、麻酔記録、術前術後観察記録などを取得し、データとして管理するように構成されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】手術支援システムＰＲＭ−７５００［平成３０年４月９日検索］、インターネット＜http://www.nihonkohden.co.jp/iryo/products/cis/gaia/prm7500.html＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
臨床研究においては、特定の患者について得られた生体情報に係るデータと、研究対象群について得られた当該生体情報に係る統計データとの比較がなされる。研究対象群とは、特定の条件を満足する複数の患者により構成される群である。統計データとしては、平均値、中央値、最頻値、最大値、最小値、標準偏差などが例示されうる。例えば、手術中における特定の患者の血圧の経時変化が、研究対象群について得られた血圧の経時変化の平均値と比較される。あるいは、周術期におけるイベント（挿管、手術終了など）時における特定の患者の心拍数が、研究対象群について得られた当該イベント時における心拍数の分布と比較される。
【０００５】
統計データは、上記のような手術支援システムを通じて蓄積された複数の患者のデータから作成される。具体的には、比較検討が必要な項目に応じて適宜の条件（年齢、性別、体重など）が設定され、蓄積されたデータから当該条件を満足する患者のデータが抽出される。抽出されたデータに基づいて所望の統計値を得るための前処理がなされる。条件設定や前処理は、表計算ソフトウェアなどを用いた手作業により行なわれることが一般的である。
【０００６】
しかしながら、予め知られている明確な指針や答えのない臨床研究においては、上記の条件設定や前処理は、試行錯誤をしながら繰り返される傾向にある。蓄積されたデータの量や研究対象群を構成する患者の数が多い場合、統計データの準備に必要な作業は、研究者にとって大きな負担となる。
【０００７】
本発明は、臨床研究における情報処理作業の効率を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の目的を達成するための一態様は、表示装置、および第一グループを形成する複数の患者の各々について複数の生体パラメータの値の経時変化を示すデータが格納されているサーバ装置を含む情報処理システムにおいて、プロセッサにより実行される情報処理方法であって、
前記第一グループの一部である第二グループを形成する複数の患者を抽出する第一抽出条件の入力を支援する第一ＧＵＩを、前記表示装置に表示させるステップと、
前記第一ＧＵＩを介して、前記第一抽出条件の入力を受け付けるステップと、
前記複数の生体パラメータに含まれる第一生体パラメータの選択を支援する第二ＧＵＩを、前記表示装置に表示させるステップと、
前記第二ＧＵＩを介して、前記第一生体パラメータの選択を受け付けるステップと、
前記第二グループを形成する複数の患者について得られた前記第一生体パラメータの統計値の経時変化を示すグラフを、前記表示装置に表示させるステップと、
を含んでいる。
【０００９】
このような構成によれば、第一ＧＵＩと第二ＧＵＩに支援されて行なう操作に基づいて、第二グループを形成する複数の患者について得られた第一生体パラメータの統計値の経時変化を示すグラフが容易に得られる。これにより、研究対象群の形成を通じた統計処理作業が大幅に省力化され、臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【００１０】
上記の目的を達成するための一態様は、表示装置、および第一グループを形成する複数の患者の各々について複数の生体パラメータの値の経時変化を示すデータが格納されているサーバ装置を含む情報処理システムにおいて、プロセッサにより実行される情報処理方法であって、
前記第一グループの一部である第二グループを形成する複数の患者を抽出する第一抽出条件の入力を支援する第一ＧＵＩを、前記表示装置に表示させるステップと、
前記第一ＧＵＩを介して、前記第一抽出条件の入力を受け付けるステップと、
前記複数の生体パラメータに含まれる第一生体パラメータの選択を支援する第二ＧＵＩを、前記表示装置に表示させるステップと、
前記第二ＧＵＩを介して、前記第一生体パラメータの選択を受け付けるステップと、
前記複数の医療イベントの各々に対応する時点における、前記第二グループを形成する複数の患者について得られた前記第一生体パラメータの統計値を示すグラフを、前記表示装置に表示させるステップと、
を含んでいる。
【００１１】
このような構成によれば、第一ＧＵＩと第二ＧＵＩに支援されて行なう操作に基づいて、複数の医療イベントに対応する時点における、第二グループを形成する複数の患者について得られた第一生体パラメータの統計値を示すグラフが容易に得られる。これにより、研究対象群の形成を通じた統計処理作業が大幅に省力化され、臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】情報処理システムの構成例を示している。
【図２】上記の情報処理システムにおけるサーバ装置の構成例を示している。
【図３】上記の情報処理システムにおけるクライアント装置の構成例を示している。
【図４】上記の情報処理システムにより実行される処理例を示している。
【図５】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図６】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図７】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図８】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図９】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図１０】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図１１】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図１２】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図１３】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【図１４】上記の情報処理システムの表示装置に表示される画面例を示している。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
添付の図面を参照しつつ、実施形態の例を以下詳細に説明する。図１は、一実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示している。情報処理システム１は、サーバ装置２、クライアント装置３、および表示装置４を備えている。
【００１４】
サーバ装置２は、通信ネットワーク５を介して生体情報取得装置６と接続されている。通信ネットワーク５としては、インターネットなどのＷＡＮや、ＬＡＮが例示されうる。通信ネットワーク５との接続の形態は、有線接続でもよいし、無線接続でもよい。図１に破線で示されるように、サーバ装置２と生体情報取得装置６は、通信ネットワーク５を介することなく接続されてもよい。両者間で通信が可能であれば、接続の形態は、有線接続でもよいし、無線接続でもよい。
【００１５】
生体情報取得装置６は、手術室や集中治療室などに設置される医療設備である。生体情報取得装置６は、手術や治療に供されている患者から複数の生体パラメータの値を取得するように構成されている。生体パラメータとしては、心拍、血圧、心電図、脳波、動脈血酸素飽和度などが例示されうる。
【００１６】
クライアント装置３は、通信ネットワーク５を介してサーバ装置２と接続されている。通信ネットワーク５との接続の形態は、有線接続でもよいし、無線接続でもよい。
【００１７】
表示装置４は、クライアント装置３と接続されている。接続の形態は、有線接続でもよいし、無線接続でもよい。図１に破線で示されるように、表示装置４は、クライアント装置３の一部でもよい。表示装置４としては、汎用コンピュータと接続されたディスプレイ装置、携帯情報端末の表示パネル、ヘッドマウントディスプレイなどが例示されうる。
【００１８】
図２に示されるように、サーバ装置２は、制御部２１、記憶部２２、通信インターフェース２３、およびバス２４を備えている。制御部２１、記憶部２２、および通信インターフェース２３は、バス２４を介して相互に信号やデータの通信が可能に接続されている。
【００１９】
制御部２１は、プロセッサ２１１とメモリ２１２を備えている。プロセッサ２１１としては、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵなどが例示されうる。プロセッサ２１１は、複数のプロセッサコアを有しうる。メモリ２１２としては、ＲＯＭやＲＡＭなどが例示されうる。ＲＯＭには、プロセッサ２１１により実行される各種のプログラムなどが格納されうる。ＲＡＭは、プロセッサ２１１により実行される各種のプログラムなどが格納される複数のワークエリアを有している。例えば、プロセッサ２１１は、ＲＯＭに格納されたプログラムの少なくとも一部を指定してプログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭと協働して各種の処理を実行する。
【００２０】
記憶部２２は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、ＵＳＢフラッシュメモリなどのストレージである。生体情報取得装置６を通じて取得された患者の生体情報は、各種情報と関連付けられて記憶部２２に格納される。各種情報としては、手術室や集中治療室などのサイトに係る情報、患者の属性に係る情報、手術や治療に伴う医療イベントに係る情報、生体情報が取得された時刻に係る情報、麻酔や投薬に係る情報などが例示されうる。医療イベントとしては、手術の開始、終了、中断、再開、挿管、抜管、麻酔薬投与の開始と終了などが例示されうる。
【００２１】
上記の生体情報は、手術や治療に供された複数の患者について取得され、患者ごとに上記の各種情報と関連付けられて記憶部２２に格納される。これにより、記憶部２２内には複数の患者の生体情報と各種情報からなるデータベースが形成される。すなわち、記憶部２２には、当該データベースにおいて母集団（第一グループの一例）を形成する複数の患者の各々について、複数の生体パラメータの値の経時変化を示すデータが格納されうる。また、当該記憶部２２には、複数の患者の各々について、複数の生体パラメータの値を示すデータが複数の医療イベントと関連付けられて格納されうる。
【００２２】
通信インターフェース２３は、サーバ装置２を通信ネットワーク５と接続し、クライアント装置３や生体情報取得装置６との通信を仲介する。通信インターフェース２３は、有線接続のための端子と無線接続のための各種処理回路の少なくとも一方を備えている。
【００２３】
図３に示されるように、クライアント装置３は、制御部３１、記憶部３２、通信インターフェース３３、Ｉ／Ｏインターフェース３４、およびバス３５を備えている。制御部３１、記憶部３２、通信インターフェース３３、およびＩ／Ｏインターフェース３４は、バス３５を介して相互に信号やデータの通信が可能に接続されている。
【００２４】
制御部３１は、プロセッサ３１１とメモリ３１２を備えている。プロセッサ３１１としては、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵなどが例示されうる。プロセッサ３１１は、複数のプロセッサコアを有しうる。メモリ３１２としては、ＲＯＭやＲＡＭなどが例示されうる。ＲＯＭには、プロセッサ３１１により実行される各種のプログラムなどが格納されうる。ＲＡＭは、プロセッサ３１１により実行される各種のプログラムなどが格納される複数のワークエリアを有している。例えば、プロセッサ３１１は、ＲＯＭに格納されたプログラムの少なくとも一部を指定してプログラムをＲＡＭ上に展開し、ＲＡＭと協働して各種の処理を実行する。プロセッサ３１１は、後述する情報処理方法を実行する。
【００２５】
記憶部３２は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、ＵＳＢフラッシュメモリなどのストレージである。記憶部３２は、クライアント装置３に対して着脱可能な可搬記憶媒体でありうる。プロセッサ３１１に後述する情報処理方法を実行させるための情報処理プログラムは、記憶部３２に格納される。
【００２６】
通信インターフェース３３は、クライアント装置３を通信ネットワーク５と接続し、サーバ装置２との通信を仲介する。通信インターフェース３３は、有線接続のための端子と無線接続のための各種処理回路の少なくとも一方を備えている。
【００２７】
Ｉ／Ｏインターフェース３４は、クライアント装置３を表示装置４および入力装置７と接続し、これらの間での通信を仲介する。Ｉ／Ｏインターフェース３４は、有線接続のための端子と無線接続のための各種処理回路の少なくとも一方を備えている。入力装置７としては、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタンスイッチ、専用コントローラなどが例示されうる。
【００２８】
ユーザが入力装置７を通じてクライアント装置３に所定の指示を入力すると、制御部３１によって記憶部３２に格納された情報処理プログラムが起動される。これにより、表示装置４におけるＧＵＩの表示を伴う情報処理アプリケーションが、情報処理システム１上で動作を開始する。図４は、動作フローの一例を示している。図５の（Ａ）は、情報処理アプリケーション起動後に表示装置４に表示される初期画面の一例を示している。
【００２９】
図５の（Ａ）に示されるように、初期画面は、群形成ウインドウ８を含んでいる。群形成ウインドウ８は、期間設定ペイン８１、項目設定ペイン８２、リスト表示ペイン８３、項目選択ペイン８４、履歴表示ペイン８５、およびグラフ選択ペイン８６を含んでいる。各ペインは、群形成ウインドウ８内に表示されたアイテムに対して所定の操作を行なうことによってポップアップされる別ウインドウとされてもよい。
【００３０】
期間設定ペイン８１と項目設定ペイン８２は、サーバ装置２に格納されているデータベースに含まれる母集団に含まれる複数の患者の一部を抽出し、研究対象群（第二グループの一例）を形成するためのＧＵＩである。図４に示される抽出条件の設定（ＳＴＥＰ１）は、当該ＧＵＩを用いて行なわれる。
【００３１】
図５の（Ａ）に示される期間設定ペイン８１は、検索期間を設定するためのＧＵＩである。検索期間とは、抽出される患者データが登録された時点が含まれる期間を意味する。当該設定を可能にするＧＵＩは、様々な態様で実現されうる。例えば、検索期間の初日と末日をテキスト入力するテキストボックスが提供されうる。当該初日と末日は、カレンダ表示された複数の日付から選択されてもよい。これに加えてあるいは代えて、「今日」「昨日」「今週」「先週」「今月」「先月」「今年」「昨年」などのテキストが表示されたボタンが操作されることによって直接的に検索期間が設定されてもよい。
【００３２】
図５の（Ａ）に示される項目設定ペイン８２は、検索項目を設定するためのＧＵＩである。検索項目とは、抽出される患者データに関連付けられている属性を意味する。属性としては、「患者情報」「麻酔情報」「手術情報」「診察情報」「薬剤情報」などが例示されうる。各属性は、より詳細な属性を含んでいる。各属性に含まれる詳細属性の例を以下に列挙する。
患者情報：性別、年齢、身長、体重、血液型など
麻酔情報：局所麻酔、全身麻酔など
手術情報：術式、術者、手術場所、手術時間、手術部位など
診察情報：病名、病歴など
薬剤情報：薬剤名、投与量など
【００３３】
当該設定を可能にするＧＵＩは、様々な態様で実現されうる。検索項目を直接テキスト入力するためのテキストボックス、項目の階層的な指定を可能にするプルダウンメニュー、直接的な項目の指定を可能にするボタンなどが適宜に組み合わされうる。
【００３４】
期間設定ペイン８１と項目設定ペイン８２を用いて設定されうる抽出条件としては、「過去１年以内に５０歳以上の女性に対して行なわれた生体肝移植を伴う手術」、「今月、第一手術室で男性に対して行なわれた全身麻酔を伴う手術」などが挙げられる。
【００３５】
すなわち、情報処理システム１は、サーバ装置２に格納されているデータに関連付けられた母集団の一部である研究対象群を形成する複数の患者を抽出する抽出条件（第一抽出条件の一例）の入力を支援する期間設定ペイン８１と項目設定ペイン８２（第一ＧＵＩの一例）を表示装置４に表示させる。そして、情報処理システム１は、期間設定ペイン８１と項目設定ペイン８２を介して、抽出条件の入力を受け付ける。
【００３６】
抽出条件の設定が完了すると、検索開始ボタン８２１が操作される。これにより、図４に示される抽出処理（ＳＴＥＰ２）が実行される。具体的には、抽出条件に対応する要求がクライアント装置３からサーバ装置２へ送信される。サーバ装置２は、当該要求への応答として抽出条件を満たすデータをクライアント装置３へ送信する。その結果、表示装置４においては、サーバ装置２から送信されたデータに対応するリストが、図５の（Ａ）に示されるリスト表示ペイン８３に表示される。
【００３７】
図５の（Ｂ）は、リスト表示ペイン８３に表示される患者リスト８３１の一例を示している。患者リスト８３１には、ＳＴＥＰ１で設定された抽出条件を満足する少なくとも一人の患者とその属性が表示される。「サイトＩＤ」とは、手術や集中治療が行なわれた場所を特定するＩＤである。
【００３８】
図５の（Ａ）に示される項目選択ペイン８４は、患者リスト８３１に表示される属性を追加または削除するためのＧＵＩである。例えば、項目選択ペイン８４には、患者リスト８３１に表示されうる複数の属性がリスト表示されうる。各属性の左端にはチェックボックスが配置されうる。当該チェックボックスをオンオフする操作を行なうことにより、患者リスト８３１に含まれる属性項目を追加または削除できる。
【００３９】
履歴表示ペイン８５は、期間設定ペイン８１と項目設定ペイン８２を用いて設定された抽出条件に基づいてなされた検索履歴をリスト表示するためのＧＵＩである。検索開始ボタン８２１の操作により検索処理がなされると、履歴表示ペイン８５にタイトルバー８５１が表示される。タイトルバー８５１には、ＳＴＥＰ１で設定された抽出条件に対応するテキスト（不図示）が表示されている。例えば、上述した「過去１年以内に５０歳以上の女性に対して行なわれた生体肝移植を伴う手術」という抽出条件（第一抽出条件の一例）に対応するテキストが表示される。当該テキストは、任意に編集可能である。当該テキストは、検索が実行された日時を含みうる。
【００４０】
グラフ選択ペイン８６は、研究に用いられるグラフの表示形式を選択するためのＧＵＩである。本実施形態においては、「トレンドグラフ」と「イベントグラフ」が選択可能とされている。グラフ選択ペイン８６は、トレンドグラフを選択するためのボタン８６１とイベントグラフを選択するためのボタン８６２を含んでいる。図４に示されるグラフ形式の選択（ＳＴＥＰ３）は、当該ＧＵＩを用いて行なわれる。ユーザは、表示を希望するグラフ形式に対応するボタン８６１とボタン８６２のいずれかを操作する。
【００４１】
グラフ選択ペイン８６のボタン８６１が操作されると、図６に示されるグラフ表示ウインドウ９が、表示装置４に表示される。
【００４２】
グラフ表示ウインドウ９は、群設定ペイン９１を含んでいる。群設定ペイン９１は、研究対象とされる生体パラメータの種別を選択するためのＧＵＩである。群設定ペイン９１は、追加ボタン９１１を含んでいる。
【００４３】
追加ボタン９１１が操作されると、図７に示されるように、パラメータ選択ウインドウ９２がポップアップ表示される。パラメータ選択ウインドウ９２は、プルダウンメニュー９２１、登録ボタン９２２などを含みうる。プルダウンメニュー９２１は、生体パラメータの階層的な指定を可能にするＧＵＩである。パラメータ選択ウインドウ９２は、より詳細な選択条件を設定するためのＧＵＩも含みうる。登録ボタン９２２は、プルダウンメニュー９２１などを用いて設定された内容を登録する際に操作される。図４に示される生体パラメータの選択処理（ＳＴＥＰ４）は、当該ＧＵＩを用いて行なわれる。例えば、生体パラメータとして「心拍数」が選択される。
【００４４】
すなわち、情報処理システム１は、サーバ装置２に格納されているデータに関連付けられた複数の生体パラメータの一つ（第一生体パラメータの一例）の選択を支援するパラメータ選択ウインドウ９２（第二ＧＵＩの一例）を、表示装置４に表示させる。そして、情報処理システム１は、パラメータ選択ウインドウ９２を介して、複数の生体パラメータの一つの選択を受け付ける。
【００４５】
図８に示されるように、グラフ表示ウインドウ９は、グラフ表示ペイン９３を含んでいる。パラメータ選択ウインドウ９２の登録ボタン９２２が操作されると、グラフ表示ペイン９３にトレンドグラフ９３１が表示される。他方、群設定ペイン９１には、タイトルバー９１２が表示される。タイトルバー９１２には、ＳＴＥＰ１で設定された抽出条件に対応するテキスト（不図示）が表示されている。例えば、上述した「心拍数」に対応するテキストが表示される。当該テキストは、任意に編集可能である。
【００４６】
トレンドグラフ９３１は、ＳＴＥＰ１で設定された抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者について、ＳＴＥＰ５で選択された生体パラメータの統計値の経時変化を示すグラフである。すなわち、トレンドグラフ９３１の横軸は時間である。本例においては、生体パラメータとして「心拍数（ＨＲ）」が選択されている。したがって、トレンドグラフ９３１の縦軸は、心拍数の値である。トレンドグラフ９３１は、統計値として、平均値と標準偏差を示している。すなわち、トレンドグラフ９３１は、研究対象群を形成する複数の患者について得られた心拍数の平均値と標準偏差の経時変化を示している。本例においては、経時変化の総時間は約４００分であり、データ同士の時間間隔は３分である。
【００４７】
グラフ表示ウインドウ９は、表示設定ペイン９４を含んでいる。表示設定ペイン９４は、トレンドグラフ９３１として表示される経時変化の総時間やデータ同士の時間間隔を変更するためのＧＵＩを含んでいる。すなわち、トレンドグラフ９３１として表示される経時変化の総時間と時間間隔は、表示設定ペイン９４を通じて適宜に変更されうる。
【００４８】
同一の生体パラメータであっても、その値が取得された時刻は、患者ごとに異なる。本例では、研究対象群を形成する患者ごとに生体パラメータの経時変化における基準時点が設定され、当該基準時点がトレンドグラフ９３１の横軸における同一点と一致するようにデータの統計処理が自動的になされる。基準時点としては、手術の開始時刻や当該生体パラメータの測定開始時刻などが例示されうる。これらの基準時点は、パラメータ選択ウインドウ９２に含まれるＧＵＩを通じて設定あるいは変更がなされうる。
【００４９】
すなわち、情報処理システム１は、研究対象群を形成する複数の患者について得られた心拍数の平均値と標準偏差の経時変化を、表示装置４に表示させる。
【００５０】
このような構成によれば、期間設定ペイン８１、項目設定ペイン８２、およびパラメータ選択ウインドウ９２に支援されて行なう操作に基づいて、研究対象群を形成する複数の患者について得られた特定の生体パラメータの統計値の経時変化を示すトレンドグラフ９３１が容易に得られる。これにより、研究対象群の形成を通じた統計処理作業が大幅に省力化され、臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【００５１】
図５の（Ａ）に示されるグラフ選択ペイン８６のボタン８６２が操作されると、図６に示されるグラフ表示ウインドウ９が表示され、図４に示される生体パラメータの選択処理（ＳＴＥＰ５）が実行される。生体パラメータの選択は、図７を参照して説明したように、パラメータ選択ウインドウ９２を用いて行なわれる。
【００５２】
図７に示されるように、グラフ表示ウインドウ９は、イベント設定ペイン９５を含んでいる。イベント設定ペイン９５は、後述するイベントグラフの表示に用いられる医療イベントを選択するためのＧＵＩである。イベント設定ペイン９５は、追加ボタン９５１を含んでいる。
【００５３】
追加ボタン９５１が操作されると、図９に示されるように、イベント選択ウインドウ９６がポップアップ表示される。イベント選択ウインドウ９６は、プルダウンメニュー９６１、登録ボタン９６２などを含みうる。プルダウンメニュー９６１は、医療イベントの階層的な指定を可能にするＧＵＩである。イベント選択ウインドウ９６は、より詳細な選択条件を設定するためのＧＵＩも含みうる。登録ボタン９６２は、プルダウンメニュー９６１などを用いて設定された内容を登録する際に操作される。図４に示されるイベントパラメータの選択処理（ＳＴＥＰ６）は、当該ＧＵＩを用いて行なわれる。例えば、医療イベントとして「手術開始」「挿管」「抜管」および「手術終了」が選択される。
【００５４】
イベント選択ウインドウ９６の登録ボタン９６２が操作されると、図１０に示されるように、グラフ表示ペイン９３にイベントグラフ９３２が表示される。
【００５５】
イベントグラフ９３２は、複数の医療イベントの各々の発生時点における、ＳＴＥＰ１で設定された抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者についての、ＳＴＥＰ５で選択された生体パラメータの統計値を示すグラフである。すなわち、イベントグラフ９３２の横軸は、ＳＴＥＰ６で選択された複数の医療イベントによって形成される。本例においては、生体パラメータとして「心拍数（ＨＲ）」が選択され、「手術開始」「挿管」「抜管」および「手術終了」の四つのイベントが表示されている。したがって、イベントグラフ９３２の縦軸は、心拍数の値である。イベントグラフ９３２は、統計値として、平均値と標準偏差を示している。すなわち、イベントグラフ９３２は、各医療イベントの発生時点における、研究対象群を形成する複数の患者について得られた心拍数の平均値と標準偏差を示している。
【００５６】
他方、イベント設定ペイン９５には、タイトルバー９５２が表示される。タイトルバー９５２には、ＳＴＥＰ６で選択されたイベントに対応するテキスト（不図示）が表示されている。例えば、タイトルバー９５２にはＳＴＥＰ６で選択された「手術開始」に対応するテキストが表示される。図示を省略するが、ＳＴＥＰ６で選択されたその他の医療イベントである「挿管」「抜管」および「手術終了」に対応するテキストをそれぞれ伴う複数のタイトルバーが表示される。当該テキストは、任意に編集可能である。
【００５７】
同一の医療イベントであっても、その発生時刻は、患者ごとに異なる。本例では、研究対象群を形成する全ての患者について、同一の医療イベントの発生時刻がイベントグラフ９３２の横軸における同一点と一致するようにデータの統計処理が自動的になされる。
【００５８】
すなわち、情報処理システム１は、複数の医療イベントの発生時点における、研究対象群を形成する複数の患者について得られた心拍数の平均値と標準偏差を、表示装置４に表示させる。
【００５９】
このような構成によれば、期間設定ペイン８１、項目設定ペイン８２、パラメータ選択ウインドウ９２、およびイベント選択ウインドウ９６に支援されて行なう操作に基づいて、複数の医療イベントの発生時点における、研究対象群を形成する複数の患者について得られた特定の生体パラメータの統計値を示すイベントグラフ９３２が容易に得られる。これにより、研究対象群の形成を通じた統計処理作業が大幅に省力化され、臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【００６０】
図６に示されるように、グラフ表示ウインドウ９は、個人比較ペイン９７を含んでいる。個人比較ペイン９７には、比較開始ボタン９７１が配置されている。
【００６１】
比較開始ボタン９７１が操作されると、個人比較ペイン９７には、図５の（Ｂ）に示される群形成ウインドウ８のリスト表示ペイン８３に表示された患者リスト８３１と同じリストが表示されうる。個人比較ペイン９７の仕様に応じて患者リスト８３１に含まれる項目の一部が省略されてもよい。
【００６２】
図５の（Ｂ）に示されるように、患者リスト８３１を構成する各患者のフィールドの左端には、チェックボックス８３２が配置されている。チェックボックス８３２をオンにする操作を行なうことにより、患者リスト８３１に含まれる複数の患者から一人の患者を選択できる。図４に示される個人の選択（ＳＴＥＰ７）は、患者リスト８３１とチェックボックス８３２を用いて行なわれうる。
【００６３】
これに加えてあるいは代えて、個人比較ペイン９７には、患者リスト８３１に含まれる複数のフィールドを上下方向に移動しながら患者を順に指定可能なスクロールボタンや、患者名を検索して直接指定するためのテキストボックスなどが適宜に設けられうる。
【００６４】
図５の（Ｂ）に示されるように、例えば患者リスト８３１の一番上に位置する患者（第一患者の一例）が選択されると、図４に示される個人データの重畳表示（ＳＴＥＰ８）が実行されうる。
【００６５】
図１１は、当該処理の実行により表示される画面の一例を示している。グラフ表示ペイン９３に表示されたトレンドグラフ９３１上に、ＳＴＥＰ７で選択された患者の心拍数の経時変化を示す個人トレンドグラフ９３３が重畳表示される。患者リスト８３１に含まれる別の患者が選択されると、トレンドグラフ９３１上に重畳表示される個人トレンドグラフ９３３が変化する。
【００６６】
図１２は、当該処理の実行により表示される画面の別例を示している。グラフ表示ペイン９３に表示されたイベントグラフ９３２上に、ＳＴＥＰ７で選択された患者の各医療イベントの発生時点における心拍数を示す個人イベントグラフ９３４が重畳表示される。患者リスト８３１に含まれる別の患者が選択されると、イベントグラフ９３２上に重畳表示される個人イベントグラフ９３４が変化する。
【００６７】
すなわち、情報処理システム１は、研究対象群に含まれる複数の患者を表示装置４に表示させ、当該表示装置４を介して特定の患者の選択を受け付ける。そして、情報処理システム１は、選択された特定の患者の心拍数の値を、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２に重ねて表示する。
【００６８】
このような構成によれば、特定の個人について得られた生体パラメータの値と研究対象群について得られた当該生体パラメータの統計値との比較が、容易に行なわれうる。また、表示されている複数の患者の選択を通じて、重畳表示される個人グラフをインタラクティブに変更できる。これにより、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【００６９】
臨床研究における試行錯誤の過程で研究対象群の変更が希望されることがある。この場合、図４に示される抽出条件の変更（ＳＴＥＰ９においてＹ）が実行される。例えば、グラフ表示ウインドウ９内に配置された不図示の群変更ボタンが操作される。
【００７０】
当該操作に応じて、図５の（Ａ）に示される群形成ウインドウ８が再表示される。同等のＧＵＩを提供する新たなウインドウがポップアップされてもよい。例えば、「過去１年以内に５０歳以上の男性に対して行なわれた生体肝移植を伴う手術」という抽出条件（第二抽出条件の一例）が、期間設定ペイン８１と項目設定ペイン８２を用いて設定される。
【００７１】
検索開始ボタン８２１が操作されると、変更後の抽出条件に対応する要求がクライアント装置３からサーバ装置２へ送信される。サーバ装置２は、当該要求への応答として、変更後の抽出条件を満たすデータをクライアント装置３へ送信する。その結果、表示装置４においては、サーバ装置２から送信されたデータに対応する新たな患者リスト８３１が、リスト表示ペイン８３に表示される。
【００７２】
続いてグラフ選択ペイン８６を用いてトレンドグラフかイベントグラフが選択されると、グラフ表示ウインドウ９が表示される。新たに抽出された研究対象群については、生体パラメータの選択と医療イベントの選択の少なくとも一方が行なわれてもよいし、先の設定が維持されてもよい。その結果、図４に示されるグラフ表示の変更（ＳＴＥＰ１０）が実行される。
【００７３】
図８に示されるようにトレンドグラフ９３１がグラフ表示ペイン９３に表示されていた場合、変更後の抽出条件に基づいて形成された新たな研究対象群（第三グループの一例）に含まれる複数の患者について得られた心拍数の平均値と標準偏差の経時変化を示すように、トレンドグラフ９３１が変化する。
【００７４】
図１０に示されるようにイベントグラフ９３２がグラフ表示ペイン９３に表示されていた場合、変更後の抽出条件に基づいて形成された新たな研究対象群に含まれる複数の患者について得られた各医療イベントの発生時点における心拍数の平均値と標準偏差を示すように、イベントグラフ９３２が変化する。
【００７５】
他方、図５の（Ａ）に示されるように、新たな抽出条件に対応するタイトルバー８５２が履歴表示ペイン８５に追加される。タイトルバー８５２には、新たに設定された抽出条件に対応するテキスト（不図示）が表示されている。当該テキストは、任意に編集可能である。
【００７６】
履歴表示ペイン８５には、引き続きタイトルバー８５１が表示されている。ユーザがタイトルバー８５１を選択する操作を行なうと、タイトルバー８５１と関連付けられた抽出条件が呼び出され、当該条件に基づくトレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の再表示が可能になる。
【００７７】
さらに抽出条件を変更すれば、上記の処理が繰り返され、当該別の抽出条件に関連付けられた新たなタイトルバー８５３が追加される。
【００７８】
すなわち、情報処理システム１は、表示装置４を介して、サーバ装置２に格納された母集団から別の研究対象群を形成する複数の患者を抽出する条件への変更を受け付ける。そして、情報処理システム１は、当該別の研究対象群に含まれる複数の患者について得られた統計値を示すように、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の表示を変更する。
【００７９】
このような構成によれば、異なる研究対象群同士の比較が容易に行なわれうる。また、表示が維持されている複数のＧＵＩに対応する複数の抽出条件の選択を通じて、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の表示をインタラクティブに切り替えることが可能である。これにより、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【００８０】
臨床研究における試行錯誤の過程で表示される生体パラメータの変更が希望されることがある。この場合、図４に示されるパラメータの変更（ＳＴＥＰ１１においてＹ）が実行される。例えば、図６に示される群設定ペイン９１内に配置された追加ボタン９１１が操作される。
【００８１】
当該操作に応じて、生体パラメータの種別を再選択するために、図７に示されるパラメータ選択ウインドウ９２が再表示される。例えば、「血圧」（第二生体パラメータの一例）が選択される。登録ボタン９２２が操作されて上記の設定が確定されると、図４に示されるグラフ表示の変更（ＳＴＥＰ１０）が実行される。
【００８２】
図８に示されるようにトレンドグラフ９３１がグラフ表示ペイン９３に表示されている場合、現在有効である抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者について得られた血圧の平均値と標準偏差の経時変化を示すように、トレンドグラフ９３１が変化する。
【００８３】
図１０に示されるようにイベントグラフ９３２がグラフ表示ペイン９３に表示されている場合、現在有効である抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者について得られた各医療イベントの発生時点における血圧の平均値と標準偏差を示すように、イベントグラフ９３２が変化する。
【００８４】
さらに、群設定ペイン９１に新たなタイトルバー９１３が追加される。タイトルバー９１３には、新たに選択された生体パラメータに対応するテキスト（不図示）が表示されている。当該テキストは、任意に編集可能である。
【００８５】
群設定ペイン９１には、引き続きタイトルバー９１２が表示されている。ユーザがタイトルバー９１２を選択する操作を行なうと、タイトルバー９１２と関連付けられた心拍数に基づく変更前のトレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２が、グラフ表示ペイン９３に再表示される。
【００８６】
さらに生体パラメータの種別を変更すれば、上記の処理が繰り返され、当該別の生体パラメータに関連付けられた新たなタイトルバー９１４が追加される。
【００８７】
各タイトルバーの右端には、クローズボタンが表示されている。当該クローズボタンは、群設定ペイン９１から対応するタイトルバーを消去し、当該タイトルバーに対応付けられている生体パラメータに基づくグラフ表示を無効にするためのＧＵＩである。これにより、設定の整理と管理が容易になる。
【００８８】
すなわち、情報処理システム１は、表示装置４を介して、表示される生体パラメータの種別の変更を受け付ける。そして、情報処理システム１は、変更された生体パラメータの統計値を示すように、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の表示を変更する。
【００８９】
このような構成によれば、同一の研究対象群について得られた異なる生体パラメータのデータ同士の比較が容易に行なわれうる。また、表示が維持されている複数のＧＵＩに対応する複数の生体パラメータの種別の選択を通じて、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の表示をインタラクティブに切り替えることが可能である。これにより、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【００９０】
臨床研究における試行錯誤の過程で表示される医療イベントの種別と表示位置の少なくとも一方の変更が希望されることがある。例えば、図６に示されるイベント設定ペイン９５内に配置された追加ボタン９５１が操作される。
【００９１】
当該操作に応じて、イベントグラフ９３２の横軸に表示される医療イベントの種別と表示位置の少なくとも一方を再選択するために、図９に示されるイベント選択ウインドウ９６が再表示される。例えば、「麻酔薬投与開始」が追加されうる。あるいは、「挿管」と「抜管」の表示順序が逆にされうる。あるいは、「手術開始」が削除されうる。登録ボタン９６２が操作されて上記の設定が確定されると、図４に示されるグラフ表示の変更（ＳＴＥＰ１０）が実行される。
【００９２】
その結果、図１０においてグラフ表示ペイン９３に表示されるイベントグラフ９３２が変化する。具体的には、変更後の各医療イベントの発生時点における現在有効である抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者について得られた血圧の平均値と標準偏差を示すように、イベントグラフ９３２が変化する。
【００９３】
さらに、イベント設定ペイン９５に新たなタイトルバー９５３が追加される。タイトルバー９５３には、新たな医療イベントに係る設定に対応するテキスト（不図示）が表示されている。当該テキストは、任意に編集可能である。
【００９４】
イベント設定ペイン９５には、引き続きタイトルバー９５２が表示されている。ユーザがタイトルバー９５２を選択する操作を行なうと、タイトルバー９５２と関連付けられた初期設定に基づく変更前のイベントグラフ９３２が、グラフ表示ペイン９３に再表示される。
【００９５】
さらに医療イベントに係る設定を変更すれば、上記の処理が繰り返され、当該別の設定に関連付けられた新たなタイトルバー９５４が追加される。
【００９６】
各タイトルバーの右端には、クローズボタンが表示されている。当該クローズボタンは、イベント設定ペイン９５から対応するタイトルバーを消去し、当該タイトルバーに対応付けられている医療イベント設定に基づくグラフ表示を無効にするためのＧＵＩである。これにより、設定の整理と管理が容易になる。
【００９７】
すなわち、情報処理システム１は、表示装置４を介して、イベントグラフ９３２の横軸に表示される医療イベントの種別と表示位置の少なくとも一方の変更を受け付ける。そして、情報処理システム１は、変更された医療イベント設定に基づいて有効な生体パラメータの統計値を示すように、イベントグラフ９３２の表示を変更する。
【００９８】
このような構成によれば、同一の研究対象群と生体パラメータについて得られた異なる医療イベントに係るデータ同士の比較が容易に行なわれうる。また、表示が維持されている複数のＧＵＩに対応する医療イベント設定の選択を通じて、イベントグラフ９３２の表示をインタラクティブに切り替えることが可能である。これにより、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【００９９】
臨床研究における試行錯誤の過程で表示される統計値の変更が希望されることがある。この場合、図４に示される統計値の変更（ＳＴＥＰ１３においてＹ）が実行される。例えば、図６に示される表示設定ペイン９４は、前述した群設定ペイン９１やイベント設定ペイン９５と同様の構成を備えうる。
【０１００】
この場合、表示設定ペイン９４は、追加ボタンやタイトルバーを含みうる。追加ボタンが操作されると、パラメータ選択ウインドウ９２やイベント選択ウインドウ９６のようなＧＵＩがポップアップ表示されうる。例えば、「平均値のみ」や「最大値と最小値」などが選択されうる。ここでは「最頻値のみ」が選択された場合について説明する。当該選択が確定されると、図４に示されるグラフ表示の変更（ＳＴＥＰ１０）が実行される。
【０１０１】
図８に示されるようにイベントグラフ９３２がグラフ表示ペイン９３に表示されている場合、現在有効である抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者について得られた血圧の最頻値のみの経時変化を示すように、トレンドグラフ９３１が変化する。
【０１０２】
図１０に示されるようにイベントグラフ９３２がグラフ表示ペイン９３に表示されている場合、現在有効である抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者について得られた各医療イベントの発生時点における血圧の最頻値のみを示すように、イベントグラフ９３２が変化する。
【０１０３】
さらに、表示設定ペイン９４に新たなタイトルバーが追加される。当該タイトルバーには、新たに選択された「最頻値のみ」に対応するテキスト（不図示）が表示されている。当該テキストは、任意に編集可能である。
【０１０４】
表示設定ペイン９４には、先の設定に係るタイトルバーが引き続き表示される。ユーザが先の設定に係るタイトルバーを選択する操作を行なうと、当該タイトルバーと関連付けられた平均値と標準偏差に基づく変更前のトレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２が、グラフ表示ペイン９３に再表示される。
【０１０５】
さらに統計値の種別を変更すれば、上記の処理が繰り返され、当該別の統計値に関連付けられた新たなタイトルバーが追加される。
【０１０６】
各タイトルバーの右端には、クローズボタンが表示されうる。当該クローズボタンは、表示設定ペイン９４から対応するタイトルバーを消去し、当該タイトルバーに対応付けられている統計値に基づくグラフ表示を無効にするためのＧＵＩである。これにより、設定の整理と管理が容易になる。
【０１０７】
すなわち、情報処理システム１は、表示装置４を介して、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２として表示される統計値の種別の変更を受け付ける。そして、情報処理システム１は、変更された統計値を示すように、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の表示を変更する。
【０１０８】
このような構成によれば、同一の研究対象群と生体パラメータについて得られた異なる統計値のデータ同士の比較が容易に行なわれうる。また、表示が維持されている複数のＧＵＩに対応する複数の統計値の種別の選択を通じて、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の表示をインタラクティブに切り替えることが可能である。これにより、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【０１０９】
図６に示されるように、表示設定ペイン９４は、より簡易に統計値の変更を行なうためのＧＵＩとして分布表示変更ボタン９４１を含みうる。
【０１１０】
前述のように、初期設定においては、トレンドグラフ９３１とイベントグラフ９３２は、平均値と標準偏差に基づいて表示される。分布表示変更ボタン９４１は、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の表示を、別の分布表示に基づくように変更するためのＧＵＩである。
【０１１１】
データ分布の対称性が正規分布のように高い場合、平均値と標準偏差に基づく表示は、分布の特徴を正確に反映しうる。しかしながら、分布の対称性が低い場合や大きな外れ値が存在する場合は、平均値と標準偏差に基づく表示では分布の特徴を正確に反映しにくい。このような場合において、分布表示の変更が希望されることがあり、分布表示変更ボタン９４１が操作される。例えば、「平均値と標準偏差」に基づく分布表示（第一分布表示の一例）から「中央値と四分位範囲」に基づく分布表示（第二分布表示の一例）に変更がなされる。その結果、図４に示されるグラフ表示の変更（ＳＴＥＰ１０）が実行される。
【０１１２】
図８に示されるようにトレンドグラフ９３１がグラフ表示ペイン９３に表示されている、現在有効である抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者について得られた血圧の中央値と四分位範囲の経時変化を示すように、トレンドグラフ９３１が変化する。
【０１１３】
図１０に示されるようにイベントグラフ９３２がグラフ表示ペイン９３に表示されている場合、現在有効である抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者について得られた各医療イベントの発生時点における血圧の中央値と四分位範囲を示すように、イベントグラフ９３２が変化する。
【０１１４】
分布表示変更ボタン９４１は、複数の選択肢から一つを選択可能な複数のラジオボタンによって置き換えられうる。
【０１１５】
分布表示の別例として、箱ひげ図（第二分布表示の一例）が挙げられる。箱ひげ図は、上述の中央値と四分位範囲に加えて最大値と最小値の表示を伴う分布表示である。図６に示されるように、個人比較ペイン９７は、箱ひげ図表示ボタン９７２を含みうる。トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２に含まれる一部のデータについて分布の特徴が正確に反映されていないと判断される場合、必ずしも当該グラフ全体にわたって分布表示の方式を変更することを要しない。当該一部のデータを指定して箱ひげ図表示ボタン９７２を操作することにより、当該一部のデータについて箱ひげ図を表示させてもよい。
【０１１６】
図１３は、そのようにして箱ひげ図が表示された画面の一例を示している。グラフ表示ウインドウ９は、データ表示ペイン９８を含んでいる。データ表示ペイン９８は、グラフ表示ペイン９３に表示されているトレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２を形成しているデータの値を示すテーブル９８１を表示するためのＧＵＩである。テーブル９８１の各列は選択可能とされている。テーブル９８１の少なくとも一列を選択することにより、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の一部が指定される。この状態で箱ひげ図表示ボタン９７２が操作されることにより、箱ひげ図を表示するウインドウ９７３がポップアップされる。
【０１１７】
すなわち、情報処理システム１は、表示装置４を介して、分布表示の種別の変更を受け付ける。そして、情報処理システム１は、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の少なくとも一部を、変更後の分布表示に基づくように変更する。
【０１１８】
このような構成によれば、トレンドグラフ９３１またはイベントグラフ９３２の少なくとも一部を、データの分布状態に応じた適切な方式に基づいて表示させうる。これにより、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【０１１９】
図４のＳＴＥＰ４やＳＴＥＰ５において選択されうる生体パラメータが多数である場合、例えばプルダウンメニューを介して提示される選択肢から所望の生体パラメータを見つけるのに時間を要する場合がある。他方、ＳＴＥＰ１において設定された抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者の構成によっては、選択され得ない生体パラメータが生じる場合がある。例えば、「局所麻酔を用いて行なわれた下肢の手術」という抽出条件に基づいて形成された研究対象群の場合、生体パラメータとして脳波が選択される可能性は低い。
【０１２０】
したがって、ＳＴＥＰ２の抽出処理が完了した後、形成された研究対象群に関連性の低い生体パラメータが存在するかが判定されうる。抽出条件を構成する項目と生体パラメータの相関度は、テーブル形式のデータとして予め記憶部２２などに保持されている。上記の判定は、当該データを参照することによって行なわれうる。
【０１２１】
関連性の低い生体パラメータが存在しないと判定された場合、前述した通りに生体パラメータの選択処理（ＳＴＥＰ４またはＳＴＥＰ５）が実行される。関連性の低い生体パラメータが存在すると判定された場合、表示優先度の変更（ＳＴＥＰ１４）が実行される。具体的には、関連性が低いと判断された生体パラメータの表示優先度が低下される処理が行なわれる。そのような処理としては、当該生体パラメータをパラメータ選択ウインドウ９２におけるプルダウンメニュー９２１から消去する処理、当該生体パラメータの表示順序を下方へ移動する処理、当該生体パラメータを示すテキストの濃度を下げる処理などが例示されうる。
【０１２２】
すなわち、情報処理システム１は、生体パラメータの選択処理に用いられる選択肢における、研究対象群の形成に用いた抽出条件に関連性の低い生体パラメータの表示優先度を低下させる。
【０１２３】
このような構成によれば、生体パラメータの選択を迅速に遂行可能となり、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【０１２４】
図４のＳＴＥＰ６において選択されうる医療イベントが多数である場合、例えばプルダウンメニューを介して提示される選択肢から所望の医療イベントを見つけるのに時間を要する場合がある。他方、ＳＴＥＰ１において設定された抽出条件に基づいて形成された研究対象群に含まれる複数の患者の構成によっては、選択され得ない医療イベントが生じる場合がある。例えば、「中断なしに行なわれた手術」という抽出条件に基づいて形成された研究対象群の場合、「手術中断」や「手術再開」という医療イベントが選択される可能性は低い。
【０１２５】
したがって、ＳＴＥＰ２の抽出処理が完了した後、形成された研究対象群に関連性の低い医療イベントが存在するかが判定されうる。抽出条件を構成する項目と医療イベントの相関度は、テーブル形式のデータとして予め記憶部２２などに保持されている。上記の判定は、当該データを参照することによって行なわれうる。
【０１２６】
関連性の低い医療イベントが存在しないと判定された場合、前述した通りに医療イベントの選択処理（ＳＴＥＰ６）が実行される。関連性の低い医療イベントが存在すると判定された場合、表示優先度の変更（ＳＴＥＰ１４）が実行される。具体的には、関連性が低いと判断された医療イベントの表示優先度が低下される処理が行なわれる。そのような処理としては、当該医療イベントをイベント選択ウインドウ９６におけるプルダウンメニュー９６１から消去する処理、当該医療イベントの表示順序を下方へ移動する処理、当該医療イベントを示すテキストの濃度を下げる処理などが例示されうる。
【０１２７】
すなわち、情報処理システム１は、医療イベントの選択処理に用いられる選択肢における、研究対象群の形成に用いた抽出条件に関連性の低い医療イベントの表示優先度を低下させる。
【０１２８】
このような構成によれば、医療イベントの選択を迅速に遂行可能となり、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【０１２９】
図１２に示されるように、イベントグラフ９３２について個人比較処理が行なわれている場合、個人比較ペイン９７は、トレンド表示ボタン９７４を含みうる。トレンド表示ボタン９７４は、イベントグラフ９３２に重畳表示されている個人イベントグラフ９３４に関連付けられた患者の生体パラメータの経時変化（すなわち図８における個人トレンドグラフ９３３に対応）を表示させるためのＧＵＩである。
【０１３０】
トレンド表示ボタン９７４が操作されると、図１４に示されるように、個人トレンドグラフ９３３を表示するウインドウ９７５がポップアップされる。図示のように、イベントグラフ９３２の横軸に表示されている各医療イベントの発生時点が、個人トレンドグラフ９３３上に重畳表示されてもよい。
【０１３１】
このような構成によれば、トレンドグラフとイベントグラフを比較しながら、特定の患者のデータを分析できる。したがって、試行錯誤を伴う臨床研究における情報処理作業の効率が向上する。
【０１３２】
上記の実施形態は、本発明の理解を容易にするための例示にすぎない。上記の実施形態に係る構成は、本発明の趣旨を逸脱しなければ、適宜に変更・改良されうる。
【０１３３】
上記の実施形態においては、イベントグラフ９３２に表示される生体パラメータの統計値が取得された時点は、医療イベントの発生時点である。しかしながら、医療イベントの発生時を基準時点としてその前後の時点を指定するためのＧＵＩが提供されうる。例えば、「手術開始の３０分後」という指定の仕方が許容される。この場合、指定された時点に取得された生体パラメータの統計値が、イベントグラフ９３２に表示される。換言すると、イベントグラフ９３２は、複数の医療イベントの各々に対応する時点における、研究対象群を形成する複数の患者について得られた生体パラメータの統計値を示しうる。
【０１３４】
上記の実施形態においては、マウス、キーボード、タッチパネルなどの操作を通じて表示装置４に表示されたＧＵＩが操作される。本明細書における「表示装置を介して」という表現は、ＧＵＩに表示された内容の視認に基づいて操作が行なわれることを意味しており、音声入力による操作も含む意図である。
【０１３５】
上記の実施形態においては、上述した情報処理方法はクライアント装置３のプロセッサ３１１により実行される。また、上述した情報処理方法をプロセッサ３１１に実行させるための情報処理プログラムは、クライアント装置３の記憶部３２に格納されている。しかしながら、上述した情報処理方法の少なくとも一部は、サーバ装置２のプロセッサ２１１により実行されてもよい。この場合、上述した情報処理方法の少なくとも一部をプロセッサ２１１に実行させる情報処理プログラムの少なくとも一部は、サーバ装置２の記憶部２２に格納される。あるいは、上述した情報処理方法の少なくとも一部は、通信ネットワーク５に接続されてクライアント装置３と通信可能な別のサーバ装置が備えるプロセッサにより実行されてもよい。この場合、上述した情報処理方法の少なくとも一部を当該プロセッサに実行させる情報処理プログラムの少なくとも一部は、当該別のサーバ装置が備える記憶部に格納される。
【符号の説明】
【０１３６】
１：情報処理システム、２：サーバ装置、３１１：プロセッサ、４：表示装置、８：群形成ウインドウ、８１：期間設定ペイン、８２：項目設定ペイン、８３：リスト表示ペイン、８３１：患者リスト、８４：項目選択ペイン、８５：履歴表示ペイン、８６：グラフ選択ペイン、９：グラフ表示ウインドウ、９１：群設定ペイン、９２：パラメータ選択ウインドウ、９３：グラフ表示ペイン、９４：表示設定ペイン、９５：イベント設定ペイン、９６：イベント選択ウインドウ、９７：個人比較ペイン、９８：データ表示ペイン
【図１】
2019185342.tif 000003
【図２】
2019185342.tif 000004
【図３】
2019185342.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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