(57)【要約】【課題】車両の搭乗者に対して適切に情報を提供する。【解決手段】情報提供装置（１００）は、車両（１）の搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方に基づく情報を提供する。当該情報提供装置は、搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方を検出する検出手段（２０）と、検出された発言及び行動の少なくとも一方に係る内容が、秘密情報に該当するか否かを推定する推定手段（１１）と、搭乗者に係る情報を取得する取得手段（１２）と、検出された発言及び行動の少なくとも一方に係る内容が秘密情報に該当すると推定されたことを条件に、検出された発言及び行動の少なくとも一方と、取得された搭乗者に係る情報と、を紐付けて記憶する記憶手段（１３）と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
車両の搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方に基づく情報を提供する情報提供装置であって、
前記搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方を検出する検出手段と、
前記検出された発言及び行動の少なくとも一方に係る内容が、秘密情報に該当するか否かを推定する推定手段と、
前記搭乗者に係る情報を取得する取得手段と、
前記検出された発言及び行動の少なくとも一方に係る内容が秘密情報に該当すると推定されたことを条件に、前記検出された発言及び行動の少なくとも一方と、前記取得された前記搭乗者に係る情報と、を紐付けて記憶する記憶手段と、
を備えることを特徴とする情報提供装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、車両の搭乗者に対して情報を提供する情報提供装置の技術分野に関する。
【背景技術】
【０００２】
この種の装置として、例えば、運転者宛の電子メールが新たに届いた場合に、電子メールの内容を読み上げる読み上げ処理を実行可能な装置であって、車両に運転者の他に同乗者が存在するときは、運転者のプライバシーの保護等のため、読み上げ処理を実行しない装置が提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１６−１２１８８６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載の技術では、電子メールの内容が秘密情報に該当するか否かが判定されておらず改善の余地がある。
【０００５】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、車両の搭乗者に対して適切に情報を提供することができる情報提供装置を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一態様に係る情報提供装置は、車両の搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方に基づく情報を提供する情報提供装置であって、前記搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方を検出する検出手段と、前記検出された発言及び行動の少なくとも一方に係る内容が、秘密情報に該当するか否かを推定する推定手段と、前記搭乗者に係る情報を取得する取得手段と、前記検出された発言及び行動の少なくとも一方に係る内容が秘密情報に該当すると推定されたことを条件に、前記検出された発言及び行動の少なくとも一方と、前記取得された前記搭乗者に係る情報と、を紐付けて記憶する記憶手段と、を備えるというものである。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】実施形態に係る情報提供装置の構成を示すブロック図である。
【図２】実施形態に係る情報記憶処理を示すフローチャートである。
【図３】実施形態に係る情報提供処理を示すフローチャートである。
【図４】実施形態の変形例に係る情報記憶処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
情報提供装置に係る実施形態について図１乃至図３を参照して説明する。
【０００９】
（構成）
実施形態に係る情報提供装置の構成について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る情報提供装置の構成を示すブロック図である。
【００１０】
図１において、情報提供装置１００は、車両１に搭載されている。情報提供装置１００は、車両１の搭乗者の発言及び行動を記憶し、該記憶された発言及び行動を用いた学習を行うことによって、搭乗者に、例えば話題や行動提案等の情報を提供可能に構成されている。尚、記憶された発言及び行動を用いた学習については、本発明の趣旨から外れるので、その説明を省略する。
【００１１】
情報提供装置１００は、処理装置１０、入力デバイス２０、出力デバイス３０及びデータベース部（ＤＢ部）４０を備えて構成されている。処理装置１０は、その内部に論理的に実現される処理ブロックとして又は物理的に実現される処理回路として、情報推定部１１、状態推定部１２、記憶制御部１３及び出力制御部１４を有する。
【００１２】
入力デバイス２０は、例えば各種スイッチ、タッチパッド、タッチパネル、マイク、カメラ等である。入力デバイス２０は、例えばスイッチ操作を示す信号、マイクにより集音された音声を示す信号、カメラにより撮像された画像を示す信号、等を処理装置１０に送信する。出力デバイス３０は、例えば表示部、スピーカ等である。
【００１３】
処理装置１０の情報推定部１１は、入力デバイス２０からの出力信号を受信したことを契機として、所定期間における車両１の搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方が秘密情報に該当するか否かを推定する。具体的には、情報推定部１１は、入力デバイス２０からの出力信号により示される音声の内容（即ち、発言）を認識する。また、情報推定部１１は、入力デバイス２０からの出力信号により示される画像から、車両１の搭乗者の表情や、ジェスチャ等の動作を認識する。また、情報推定部１１は、入力デバイス２０からの出力信号により示されるスイッチ操作を、車両１の搭乗者の動作として認識する。次に、情報推定部１１は、認識された音声の内容や行動と、予め定義された秘密情報に係る正解データとを比較することによって、搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方が秘密情報に該当するか否かを推定する。
【００１４】
より具体的には、正解データに、例えば「ないしょ」、「ここだけの秘密」等のキーワードが含まれている場合、発言に、「ないしょ」又は「ここだけの秘密」が含まれていれば、情報推定部１１は、その発言が秘密情報に該当すると推定する。
【００１５】
或いは、正解データに、例えば「ウィンク」等の動作又はジェスチャが含まれている場合、認識された表情や動作に、「ウィンク」に相当する表情や動作が含まれていれば、情報推定部１１は、表情や動作の認識に用いられた画像が撮像された時点を含む所定期間の搭乗者の動作及び／又は発言が秘密情報に該当すると推定する。
【００１６】
或いは、正解データに、「特定のスイッチがＯＮ状態にされたこと」が含まれている場合、入力デバイス２０からの出力信号に、該特定のスイッチがＯＮ状態にされたことを示す信号が含まれていれば、情報推定部１１は、該特定のスイッチがＯＮ状態にされた時点を含む所定期間の搭乗者の動作及び／又は発言が秘密情報に該当すると推定する。
【００１７】
状態推定部１２は、入力デバイス２０からの出力信号に基づいて、車両１の車内状態を推定する。具体的には、状態推定部１２は、例えば顔認証、指紋認証、骨格検知等により、車両１の運転者以外の搭乗者（即ち、同乗者）の有無を推定するとともに、搭乗者を特定する。
【００１８】
記憶制御部１３は、情報推定部１１により秘密情報に該当すると推定された搭乗者の発言及び／又は行動を、状態推定部１２により推定された車内状態と紐付けて、秘密情報としてデータベース部４０に記憶する。また、記憶制御部１３は、情報推定部１１により秘密情報に該当しないと推定された搭乗者の発言及び／又は行動を、車内状態に紐付けることなく、秘密ではない情報としてデータベース部４０に記憶する。
【００１９】
出力制御部１４は、入力デバイス２０からの出力信号に基づく搭乗者の発言及び／又は行動を契機として（例えば、情報推定部１１により発言等が認識されたことを契機として）、データベース部４０から、該発言及び／又は行動に対応する情報（例えば話題、行動提案等）を提供するために必要な情報を取得する。出力制御部１４は、該取得された情報が秘密情報に該当するか否かを判定する。取得された情報が秘密情報に該当する場合、状態推定部１２により推定された車内状態が、該取得された情報に紐付けられている車内状態と一致すれば、出力制御部１４は、該取得された情報を用いた情報（例えば話題、行動提案等）を、出力デバイス３０を介して、車両１の搭乗者に提供する。
【００２０】
（情報記憶処理）
次に、処理装置１０が行う情報記憶処理について、図２のフローチャートを参照して説明する。
【００２１】
図２において、先ず、処理装置１０の情報推定部１１は、入力デバイス２０からの出力信号により示される、例えば音声、画像、スイッチ操作等を認識し、該認識された音声、画像、スイッチ操作等を解析する（ステップＳ１０１）。情報推定部１１は、音声を解析することにより搭乗者の発言を認識し、画像を解析することによって搭乗者の表情やジェスチャを認識し、スイッチ操作を解析することによって搭乗者の行動を認識する。
【００２２】
次に、情報推定部１１は、認識された発言等が秘密情報に該当するか否かを判定する（ステップＳ１０２）。この判定において、秘密情報に該当しないと判定された場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、記憶制御部１３は、上記認識された発言等を、秘密ではない情報としてデータベース部４０に記憶する（ステップＳ１０５）。その後、第１所定時間（例えば数十ミリ秒から数百ミリ秒）経過した後に、ステップＳ１０１の処理が行われる。
【００２３】
ステップＳ１０２の判定において、秘密情報に該当すると判定された場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、記憶制御部１３は、状態推定部１２により推定された車内状態を取得する。（ステップＳ１０３）。記憶制御部１３は、上記認識された発言等を、車内状態（即ち、搭乗者に係る情報）と紐付け（ステップＳ１０４）、データベース部４０に記憶する（ステップＳ１０５）。その後、第１所定時間経過した後に、ステップＳ１０１の処理が行われる。
【００２４】
（情報提供処理）
次に、処理装置１０が行う情報提供処理について、図３のフローチャートを参照して説明する。尚、当該情報影響処理は、上述の情報記憶処理と並行して行われてよい。
【００２５】
図３において、情報推定部１１により搭乗者の発言等が認識された場合、処理装置１０の出力制御部１４は、該認識された発言等に対応する情報を提供するために必要な情報をデータベース４０から取得する（ステップＳ２０１）。
【００２６】
次に、出力制御部１４は、取得された情報が秘密情報に該当するか否かを判定する（ステップＳ２０２）。この判定において、取得された情報が秘密情報に該当しないと判定された場合（ステップＳ２０２：Ｎｏ）、出力制御部１４は、後述するステップＳ２０５の処理を行う。
【００２７】
他方、ステップＳ２０２の判定において、取得された情報が秘密情報に該当すると判定された場合（ステップＳ２０２：Ｙｅｓ）、出力制御部１４は、状態推定部１２により推定された車内状態を取得する（ステップＳ２０３）。次に、出力制御部１４は、データベース部１４から取得された情報（ここでは、秘密情報）に紐付けられている車内状態（以降、適宜、“記憶時の車内状態”と称する）と、ステップＳ２０３の処理において取得された車内状態（以降、適宜“現在の車内状態”と称する）とが一致しているか否かを判定する。具体的には、出力制御部１４は、記憶時の車内状態により示される搭乗者（特に、同乗者）が、現在の車内状態により示される搭乗者と一致しているか否かを判定する（ステップＳ２０４）。
【００２８】
ここで、ステップＳ２０４の判定における「一致」について説明を加える。記憶時の車内状態により示される搭乗者が、例えばＡ、Ｂ及びＣであるとする。現在の車内状態により示される搭乗者がＡ、Ｂ及びＣである場合、ステップＳ２０４の判定において「一致」と判定される。また、現在の車内状態により示される搭乗者が（ｉ）Ａ及びＢ、（ｉｉ）Ａ及びＣ、又は（ｉｉｉ）Ａである場合も、即ち、記憶時の車内状態により示される搭乗者に含まれる搭乗者のみが車両１に搭乗している場合、ステップＳ２０４の判定において「一致」と判定される。
【００２９】
他方で、現在の車内状態により示される搭乗者が、例えばＡ、Ｂ及びＤである場合や、Ａ、Ｂ、Ｃ及びＤである場合等、記憶時の車内状態により示される搭乗者に含まれない搭乗者が車両１に搭乗している場合、ステップＳ２０４の判定において「一致」ではないと判定される。
【００３０】
ステップＳ２０４の判定において、記憶時の車内状態と現在の車内状態とが一致していないと判定された場合（ステップＳ２０４：Ｎｏ）、当該処理は終了される。その後、第２所定時間（例えば数十ミリ秒から数百ミリ秒）経過後に、ステップＳ２０１の処理が行われる。
【００３１】
ステップＳ２０４の判定において、記憶時の車内状態と現在の車内状態とが一致していないと判定された場合（ステップＳ２０４：Ｙｅｓ）、出力制御部１４は、ステップＳ２０１の処理において取得した情報を用いて、情報推定部１１により認識された発言等に対応する情報（例えば話題、行動提案等）を、出力デバイス３０を介して提供する（ステップＳ２０５）。その後、第２所定時間経過後に、ステップＳ２０１の処理が行われる。
【００３２】
（技術的効果）
当該情報提供装置１００では、情報推定部１１により、搭乗者の発言や行動が秘密情報に該当するか否かが自動的に推定される。また、出力制御部１４により搭乗者に情報（例えば話題、行動提案等）が提供される際には、データベース部４０から取得された情報が秘密情報に該当するか否かが判定される。そして、取得された情報が秘密情報に該当する場合には、記憶時の車内状態と現在の車内状態とが一致していない限り、秘密情報を用いた情報が提供されない、言い換えれば、記憶時の車内状態と現在の車内状態とが一致していれば、秘密情報を用いた情報が提供される。
【００３３】
当該情報提供装置１００によれば、搭乗者が秘密にして欲しいと思っている情報を自動的に秘密にすることができる。加えて、当該情報提供装置１００によれば、記憶時の車内状態と現在の車内状態とが一致していれば秘密情報を用いた情報が提供されるので、必要以上に情報が秘匿化されることを抑制することができる。
【００３４】
＜第１変形例＞
情報提供装置１００の第１変形例について図４のフローチャートを参照して説明する。尚、図４のステップＳ１０１、Ｓ１０２及びＳ１０５の処理は、上述した図２のステップＳ１０１、Ｓ１０２及びＳ１０５の処理と同じである。
【００３５】
ステップＳ１０２の判定において、秘密情報に該当しないと判定された場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、図４に示す情報記憶処理は終了される。つまり、第１変形例では、秘密情報はデータベース部４０に記憶されない。言い換えれば、第１変形例では、秘密情報に該当しない情報のみがデータベース部４０に記憶される。このように構成すれば、秘密漏えいを防止することができる。
【００３６】
＜第２変形例＞
記憶制御部１３により秘密情報としてデータベース部４０に記憶される情報は、個人ごとに管理可能な構成で記憶されてよい。そして、搭乗者が、例えば顔認証、指紋認証等の所定の認証処理を行うことによって、データベース部４０に記憶されている該搭乗者に係る秘密情報が出力デバイス３０に表示されてよい。更に、該搭乗者が、出力デバイス３０に表示された秘密情報を削除可能に構成されてよい。
【００３７】
＜その他変形例＞
（１）データベース部４０は、車両１に搭載されていなくてよい。データベース部４０は、例えば、処理装置１０と無線通信により通信可能なネットワーク上のサーバ装置により構成されていてもよい。
【００３８】
（２）データベース部４０が車両１の搭乗者に係るスケジュール情報を記憶しており、該スケジュール情報に含まれる予定の状態が「非公開」である場合、情報推定部１１は、「非公開」状態の予定に係る時間帯の搭乗者の発言及び行動を、秘密情報と推定してよい。
【００３９】
以上に説明した実施形態及び変形例から導き出される発明の各種態様を以下に説明する。
【００４０】
発明の一態様に係る情報提供装置は、車両の搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方に基づく情報を提供する情報提供装置であって、前記搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方を検出する検出手段と、前記検出された発言及び行動の少なくとも一方に係る内容が、秘密情報に該当するか否かを推定する推定手段と、前記搭乗者に係る情報を取得する取得手段と、前記検出された発言及び行動の少なくとも一方に係る内容が秘密情報に該当すると推定されたことを条件に、前記検出された発言及び行動の少なくとも一方と、前記取得された前記搭乗者に係る情報と、を紐付けて記憶する記憶手段と、を備えるというものである。
【００４１】
「秘密情報」とは、秘密情報に該当すると推定された発言及び行動の少なくとも一方がなされた時に車両に搭乗していなかった人に対して秘密にすべき情報を意味する。尚、上述の実施形態においては、「入力デバイス２０」が検出手段の一例に相当し、「情報推定部１１」が推定手段の一例に相当し、「状態推定部１２」が取得手段の一例に相当し、「記憶制御部１３」が記憶手段の一例に相当する。
【００４２】
当該情報提供装置では、搭乗者の発言や行動が秘密情報に該当するか否かが推定され、秘密情報に該当すると推定された発言や行動が、搭乗者に係る情報と紐付けられて記憶される。このため、当該情報提供装置により、搭乗者の発言及び行動の少なくとも一方に基づく情報（例えば発言に関連する話題等）が提供される際に、秘密情報が無条件に提供されることを防止することができるとともに、秘密情報に該当しない情報が秘匿化される可能性を抑制することができる。従って、当該情報提供装置によれば、車両の搭乗者に対して適切に情報を提供することができる。
【００４３】
本発明は、上述した実施形態に限られるものではなく、特許請求の範囲及び明細書全体から読み取れる発明の要旨或いは思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う情報提供装置もまた本発明の技術的範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００４４】
１…車両、１０…処理装置、１１…情報推定部、１２…状態推定部、１３…記憶制御部、１４…出力制御部、２０…入力デバイス、３０…出力デバイス、４０…データベース部、１００…情報提供装置
【図１】
2019100842.tif 000003
【図２】
2019100842.tif 000004
【図３】
2019100842.tif 000005
【図４】
2019100842.tif 000006