(57)【要約】【課題】「ときめき」感情を測定するための技術を提供する。【解決手段】データベースを有する情報処理装置を用いて、「ときめき」感情を評価する方法は、予め定められた感情を示す語句である感情語がそれぞれ分類されている５以上の感情因子についての回答者の状態を示す数値データである負荷前因子得点を取得し、負荷前因子得点を取得した後に、前記回答者の状態を変化させる要因である心理負荷を与えられた回答者の状態を示す数値データである負荷後因子得点を取得し、負荷前因子得点と負荷後因子得点とを用いて、心理負荷前と心理負荷後における、回答者の状態の変化を示す数値データである得点変化量を取得し、データベースに予め記憶されている、得点変化量に応じて「ときめき」感情の変化を評価する評価モデル、を用いて、心理負荷によって生じる「ときめき」感情を評価する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
データベースを有する情報処理装置を用いて、「ときめき」感情を評価する方法であって、
予め定められた感情を示す語句である感情語がそれぞれ分類されている５以上の感情因子についての回答者の状態を示す数値データである負荷前因子得点を取得し、
前記負荷前因子得点を取得した後に、前記回答者の状態を変化させる要因である心理負荷を与えられた前記回答者の状態を示す数値データである負荷後因子得点を取得し、
前記負荷前因子得点と前記負荷後因子得点とを用いて、前記心理負荷前と前記心理負荷後における、前記回答者の状態の変化を示す数値データである得点変化量を取得し、
前記データベースに予め記憶されている、前記得点変化量に応じて前記「ときめき」感情の変化を評価する評価モデル、を用いて、前記心理負荷によって生じる前記「ときめき」感情を評価する、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、
前記「ときめき」感情として、製品によって生じる「ときめき」感情を評価し、
前記心理負荷は、前記製品を用いて前記回答者に与えられる心理負荷である、方法。
【請求項３】
請求項２に記載の方法であって、
前記製品を用いて前記回答者に与えられる心理負荷は、下記（ｉ）から（ｉｖ）までの少なくともいずれか１つである、方法。
（ｉ）前記回答者に前記製品を見せることによって与えられる心理負荷
（ｉｉ）前記回答者に前記製品を触らせることによって与えられる心理負荷
（ｉｉｉ）前記回答者に前記製品の香りを嗅がせることによって与えられる心理負荷
（ｉｖ）前記回答者に前記製品を実際に使用させることによって与えられる心理負荷
【請求項４】
請求項３に記載の方法であって、
前記製品は、化粧品である、方法。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の方法であって、さらに、
前記負荷前因子得点を取得する際および前記負荷後因子得点を取得する際には、前記「ときめき」感情の変動に応じて発現量が変化する遺伝子である感情遺伝子の発現量を取得し、
前記負荷前因子得点を取得する際および前記負荷後因子得点を取得する際における、前記発現量の変化に応じて、前記評価モデルを補正することを備える、方法。
【請求項６】
請求項５に記載の方法であって、
前記感情遺伝子は、脳由来神経栄養因子を示す遺伝子を含む、方法。
【請求項７】
請求項６に記載の方法であって、
前記感情遺伝子は、さらにオキシトシン受容体を示す遺伝子を含む、方法。
【請求項８】
請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の方法であって、
前記感情因子にはそれぞれ４種類以上の前記感情語が分類され、
前記負荷前因子得点の取得は、前記心理負荷が付与される前に前記回答者によって回答される第１の数値であって、前記感情語と前記回答者の状態との合致度を示す数値が回答される感情評価アンケートへの回答である第１の数値、を前記感情因子ごとに合計することによって実行され、
前記心理負荷が付与された後に前記回答者によって回答される第２の数値であって、前記感情評価アンケートへの回答である第２の数値、を前記感情因子ごとに合計することによって前記負荷後因子得点を取得する、方法。
【請求項９】
請求項８に記載の方法であって、
前記感情因子として、少なくとも５つの感情因子である第１から第５の因子が用いられ、
前記第１の因子に分類されている感情語は、「キラキラした」と、「すてきな」と、「幸せな」と、「心躍る」と、を少なくとも含み、
前記第２の因子に分類されている感情語は、「いらいらした」と、「むっとした」と、「どんよりした」と、「たいくつな」と、を少なくとも含み、
前記第３の因子に分類されている感情語は、「動揺した」と、「うろたえた」と、「自信がない」と、「びくりとした」と、を少なくとも含み、
前記第４の因子に分類されている感情語は、「のんびりした」と、「おっとりした」と、「落ち着いた」と、「のどかな」と、を少なくとも含み、
前記第５の因子に分類されている感情語は、「きっぱりした」と、「気合の入った」と、「強気な」と、「機敏な」と、を少なくとも含む、方法。
【請求項１０】
請求項１から請求項９のいずれか一項に記載の方法であって、
前記「ときめき」感情の実測値の取得が可能なモデルサンプルについての前記得点変化量と前記実測値とを用いて回帰分析を行い、
前記回帰分析によって算出される回帰式を前記評価モデルとして前記データベースに記憶させる、方法。
【請求項１１】
データベースを有し、「ときめき」感情を評価する評価装置であって、
予め定められた感情を示す語句である感情語がそれぞれ分類されている５以上の感情因子についての回答者の状態を示す数値データである負荷前因子得点を取得し、前記負荷前因子得点を取得した後に、前記回答者の状態を変化させる要因である心理負荷を与えられた前記回答者の状態を示す数値データである負荷後因子得点を取得し、前記負荷前因子得点と前記負荷後因子得点とを用いて、前記心理負荷前と前記心理負荷後における、前記回答者の状態の変化を示す数値データである得点変化量を説明変数として取得する得点変化量取得部と、
前記データベースに予め記憶されている、前記得点変化量に応じて前記「ときめき」感情の変化を評価する評価モデル、を用いて、前記心理負荷によって生じる前記「ときめき」感情を評価する評価算出部と、を備える、
評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、「ときめき」感情を評価する方法及び評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、人の心理状態の変化を測定する尺度として、感情を数値化する手段である心理質問紙が知られている（例えば非特許文献１、２）。また、心理状態の変化に応じて発現量が変化する遺伝子の存在が知られている（例えば非特許文献３、４）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】「多面的感情状態尺度の作成」，寺崎正治・岸本陽一・古賀愛人，The Japanese Journal of Psychology 1992, Vol. 62, No. 6, 350-356
【非特許文献２】「日本語版ＰＡＮＡＳの作成」，佐藤徳・安田朝子，性格心埋学研究第９巻第２号，Ｐ．１３８−１３９，２００１年
【非特許文献３】「Salivary Gland Derived BDNF Overexpression inMice Exerts an Anxiolytic Effect」Juri Saruta et al. , Molecular Sciences, 2017
【非特許文献４】「Oxytocin receptor genetic variation promotes human trust behavior」Frank Krueger et al. , HUMAN NEUROSCIENCE, 2012
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、従来技術において、心理状態の変化のうち「ときめき」感情の変化を測定する方法は、十分に検討されていなかった。このため、「ときめき」感情の変化を測定するための技術の開発が望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本開示は、上述の課題を解決するためになされたものであり、以下の形態として実現することが可能である。
【０００６】
（１）本開示の一形態によれば、データベースを有する情報処理装置を用いて、「ときめき」感情を評価する方法が提供される。この方法は、データベースを有する情報処理装置を用いて、「ときめき」感情を評価する方法であって、予め定められた感情を示す語句である感情語がそれぞれ分類されている５以上の感情因子についての回答者の状態を示す数値データである負荷前因子得点を取得し、前記負荷前因子得点を取得した後に、前記回答者の状態を変化させる要因である心理負荷を与えられた前記回答者の状態を示す数値データである負荷後因子得点を取得し、前記負荷前因子得点と前記負荷後因子得点とを用いて、前記心理負荷前と前記心理負荷後における、前記回答者の状態の変化を示す数値データである得点変化量を取得し、前記データベースに予め記憶されている、前記得点変化量に応じて前記「ときめき」感情の変化を評価する評価モデル、を用いて、前記心理負荷によって生じる前記「ときめき」感情を評価する。この形態の方法によれば、データベースに予め記憶されている、得点変化量に応じて感情の変化を評価する評価モデル、を用いて、「ときめき」感情を評価する手段を備えるため、評価モデルを必要に応じて読み込んで用いることができる。したがって、「ときめき」感情の評価が容易に実行できる。また、「ときめき」感情の変化を測定することを想定して作成されているため、「ときめき」感情の変化を測定することを想定して作成されていない方法と比べて、「ときめき」感情を高い精度で測定できる。
【０００７】
（２）上記形態の方法は、前記「ときめき」感情として、製品によって生じる「ときめき」感情を評価し、前記心理負荷は、前記製品によって前記回答者に与えられる心理負荷であってもよい。この形態の方法によれば、製品によって生じる「ときめき」感情を評価できる。
【０００８】
（３）上記形態の方法において、前記製品を用いて前記回答者に与えられる心理負荷は、下記（ｉ）から（ｉｖ）までの少なくともいずれか１つであってもよい。
（ｉ）前記回答者に前記製品を見せることによって与えられる心理負荷
（ｉｉ）前記回答者に前記製品を触らせることによって与えられる心理負荷
（ｉｉｉ）前記回答者に前記製品の香りを嗅がせることによって与えられる心理負荷
（ｉｖ）前記回答者に前記製品を実際に使用させることによって与えられる心理負荷
この形態の方法によれば、上記（ｉ）から（ｉｖ）の心理負荷を用いて、製品によって生じる「ときめき」感情を評価できる。
【０００９】
（４）上記形態の方法において、前記製品は、化粧品であってもよい。この形態の方法によれば、化粧品によって生じる「ときめき」感情を評価できる。
【００１０】
（５）上記形態の方法は、さらに、前記負荷前因子得点を取得する際および前記負荷後因子得点を取得する際には、前記「ときめき」感情の変動に応じて発現量が変化する遺伝子である感情遺伝子の発現量を取得し、前記負荷前因子得点を取得する際および前記負荷後因子得点を取得する際における、前記発現量の変化に応じて、前記評価モデルを補正することを備えてもよい。この形態の方法によれば、発現量の変化に応じて、評価モデルを補正するため、補正しない場合と比べて「ときめき」感情をより高い精度で評価できる。
【００１１】
（６）上記形態の方法において、前記感情遺伝子は、脳由来神経栄養因子を示す遺伝子を含んでもよい。この形態の方法によれば、脳由来神経栄養因子を示す遺伝子の発現量の変化に応じて、評価モデルを補正するので、「ときめき」感情をより適切に評価できる。
【００１２】
（７）上記形態の方法において、前記感情遺伝子は、さらにオキシトシン受容体を示す遺伝子を含んでもよい。この形態の方法によれば、脳由来神経栄養因子を示す遺伝子の発現量の変化に加えてオキシトシン受容体を示す遺伝子の発現量の変化に応じて、評価モデルを補正するので、「ときめき」感情をより適切に評価できる。
【００１３】
（８）上記形態の方法において、前記感情因子にはそれぞれ４種類以上の前記感情語が分類され、前記負荷前因子得点の取得は、前記心理負荷が付与される前に前記回答者によって回答される第１の数値であって、前記感情語と前記回答者の状態との合致度を示す数値が回答される感情評価アンケートへの回答である第１の数値、を前記感情因子ごとに合計することによって実行され、前記心理負荷が付与された後に前記回答者によって回答される第２の数値であって、前記感情評価アンケートへの回答である第２の数値、を前記感情因子ごとに合計することによって前記負荷後因子得点を取得してもよい。この形態の方法によれば、感情語と回答者の状態との合致度を示す数値が回答される感情評価アンケートを用いるため、他の方式のアンケートを採用する場合と比べて、回答結果の解析が容易である。
【００１４】
（９）上記形態の方法において、前記感情因子として、少なくとも５つの感情因子である第１から第５の因子が用いられ、前記第１の因子に分類されている感情語は、「キラキラした」と、「すてきな」と、「幸せな」と、「心躍る」と、を少なくとも含み、前記第２の因子に分類されている感情語は、「いらいらした」と、「むっとした」と、「どんよりした」と、「たいくつな」と、を少なくとも含み、前記第３の因子に分類されている感情語は、「動揺した」と、「うろたえた」と、「自信がない」と、「びくりとした」と、を少なくとも含み、前記第４の因子に分類されている感情語は、「のんびりした」と、「おっとりした」と、「落ち着いた」と、「のどかな」と、を少なくとも含み、前記第５の因子に分類されている感情語は、「きっぱりした」と、「気合の入った」と、「強気な」と、「機敏な」と、を少なくとも含んでもよい。この形態の方法によれば、回答者による回答が容易な感情語が選択されているため、回答結果の取得が円滑に行なわれる。
【００１５】
（１０）上記形態の方法において、前記感情の実測値の取得が可能なモデルサンプルについての前記得点変化量と前記実測値とを用いて回帰分析を行い、前記回帰分析によって算出される回帰式を前記評価モデルとして前記データベースに記憶させてもよい。この形態の方法によれば、回帰式を評価モデルとしてデータベースに記憶しているため、評価の結果として数値データを取得できる。
【００１６】
（１１）本開示の他の形態によれば、データベースを有し、「ときめき」感情を評価する評価装置が提供される。この形態の感情評価システムは、予め定められた感情を示す語句である感情語がそれぞれ分類されている５以上の感情因子についての回答者の状態を示す数値データである負荷前因子得点を取得し、前記負荷前因子得点を取得した後に、前記回答者の状態を変化させる要因である心理負荷を与えられた前記回答者の状態を示す数値データである負荷後因子得点を取得し、前記負荷前因子得点と前記負荷後因子得点とを用いて、前記心理負荷前と前記心理負荷後における、前記回答者の状態の変化を示す数値データである得点変化量を説明変数として取得する得点変化量取得部と、前記データベースに予め記憶されている、前記得点変化量に応じて前記「ときめき」感情の変化を評価する評価モデル、を用いて、前記心理負荷によって生じる前記「ときめき」感情を評価する評価算出部と、を備える。この形態の感情評価システムによれば、データベースに予め記憶されている、得点変化量に応じて感情の変化を評価する評価モデル、を用いて、製品によって生じる感情を評価する手段を備えるため、評価モデルを必要に応じて読み込んで用いることができる。したがって、「ときめき」感情の評価が容易に実行できる。また、「ときめき」感情の変化を測定することを想定して作成されているため、「ときめき」感情の変化を測定することを想定して作成されていない方法と比べて、「ときめき」感情を高い精度で測定できる。
【００１７】
なお、本開示は、上記の「ときめき」感情を評価する方法及び評価装置以外の種々の形態で実現することも可能である。例えば、上記形態の評価装置を用いる「ときめき」感情評価システムや上記形態の「ときめき」感情を評価する方法を用いた製品の販売数の予測システムの形態で実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】第１実施形態に係る感情評価システムの構成を示すブロック図。
【図２】アンケート作成部によって実行されるアンケート作成処理を示すフローチャート。
【図３】第１実施形態において選定された感情語を示す表。
【図４】選定された感情語の各因子における因子負荷量を示す表。
【図５】選定された感情語の共通性を示す表。
【図６】第１実施形態おいて作成された感情評価アンケートの説明図。
【図７】評価モデル作成部によって実行される評価モデル作成処理を示すフローチャート。
【図８】説明変数の取得の手順を示すフローチャート。
【図９】感情評価アンケートの第１の記載例を示す図。
【図１０】感情評価アンケートの第２の記載例を示す図。
【図１１】目的変数の取得の手順を示すフローチャート。
【図１２】「ときめき」評価アンケートを示す図。
【図１３】第１実施形態における「ときめき」変化量の実測値と「ときめき」変化量の推定値の関係を示す分布図。
【図１４】第１比較例における「ときめき」変化量の実測値と推定値との関係を示す分布図。
【図１５】第２比較例における「ときめき」変化量の実測値と推定値との関係を示す分布図。
【図１６】説明変数取得部によって実行される得点変化量取得処理を示すフローチャート。
【図１７】第２実施形態に係る感情評価システムの構成を説明するためのブロック図。
【図１８】補正部において実行される評価モデル補正処理を示すフローチャート。
【図１９】発現変化量取得部において実行される発現変化量取得処理を示すフローチャート。
【図２０】第１の実験例における「ときめき」変化量の実測値と「ときめき」変化量の推定値の関係を示す分布図。
【図２１】遺伝子発現量が増加した回答者における第１の因子「幸福」と「ときめき」変化量の推定値と実測値との残差の関係を示すグラフ。
【図２２】第２実験例における「ときめき」変化量の実測値と「ときめき」変化量の推定値の関係を示す分布図。
【図２３】第３実験例における「ときめき」変化量の実測値と「ときめき」変化量の推定値の関係を示す分布図。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
Ａ．第１実施形態
Ａ１．感情評価システムの構成
図１は、第１実施形態に係る感情評価システム１００の構成を示すブロック図である。感情評価システム１００は、製品（例えば、化粧品）によって生じる「ときめき」感情を評価するシステムであり、解析装置８０と評価装置９０と、を備える。解析装置８０は、製品によって生じる「ときめき」感情を評価する評価モデルを作成する装置である。評価装置９０は、解析装置８０によって作成された評価モデルを記憶するデータベース９２１を有し、データベース９２１に記憶された評価モデルを用いることによって製品によって生じる「ときめき」感情を評価する情報処理装置である。なお、「ときめき」感情は、辞書的な意味のみに限定されるものではなく、辞書的な意味に加えて、「ときめき」に類する種々の好感情を含む。「ときめき」に類する好感情には、例えば、憧れや高揚感や感動や幸福感が含まれる。また、「ときめき」感情の対象には、例えば、製品や異性や生物（例えば植物や動物）やモノや風景が含まれる。ここで、例えば、生物には、観葉植物や愛玩動物が含まれる。また例えば、モノには、建築物や家具や置物や装飾品や製品の包装や広告等の様々な物が含まれる。また、生物やモノや風景等は、製品の宣伝等のためのイメージとして用いられるものであってもよい。
【００２０】
解析装置８０は、測定者から解析装置８０へと入力される情報を用いて評価モデルを作成する。また、測定者から解析装置８０へと入力される情報は、モデル回答者から得られる情報である。ここで、モデル回答者は、評価モデル作成のためのデータを提供する人物である。測定者は、評価モデル作成のためのデータを収集する人物である。本実施形態において、製品は、女性用化粧品である。解析装置８０は、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末やスマートフォンである。
【００２１】
解析装置８０は、処理部８１と、記憶部８２と、表示部８３と、入力部８４と、を備える。入力部８４は、外部から解析装置８０へ情報を入力するための入力装置、例えば、スキャナやキーボードやタッチパネルである。表示部８３は、解析装置８０によって作成される各種情報を表示するためのモニタである。
【００２２】
処理部８１は、ＣＰＵを含み、評価モデルを作成するためのプログラムを実行することにより、例えば、アンケート作成部８１１や評価モデル作成部８１２として機能する。アンケート作成部８１１は、評価モデルの作成や評価モデルの運用の際に用いられる感情評価アンケート１３０（後述する図６）を作成するための処理（アンケート作成処理）を実行する。評価モデル作成部８１２は、「ときめき」感情の評価モデルを作成するための処理（評価モデル作成処理）を実行する。アンケート作成部８１１によるアンケート作成処理や評価モデル作成部８１２による評価モデル作成処理によって実行される各処理の詳細な内容は、後述する。
【００２３】
記憶部８２は、読み込み及び書き込みが可能な記憶媒体である。記憶部８２には、例えば、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）やハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の大容量ストレージを用いることができる。記憶部８２は、例えば、前述した処理部８１が処理を実行するためのプログラムや、「ときめき」感情の評価に用いるデータが記憶されている。本実施形態において、記憶部８２は、ＳＳＤである。
【００２４】
評価装置９０は、測定者から評価装置９０へと入力される情報と評価モデルとを用いて「ときめき」評価を実行する。また、測定者から評価装置９０へと入力される情報は、回答者から得られる情報である。ここで、回答者は、「ときめき」評価に用いるデータを提供する人物である。測定者は、「ときめき」評価に用いるデータを収集する人物である。
【００２５】
評価装置９０は、処理部９１と、記憶部９２と、表示部９３と、入力部９４と、を備える。処理部９１は、ＣＰＵを含み、各種プログラムを実行することにより、例えば、得点変化量取得部９１１や評価算出部９１２として機能する。入力部９４は、外部から評価装置９０へ情報を入力するための入力装置、例えば、スキャナやキーボードやタッチパネルである。表示部９３は、評価装置９０によって作成される各種情報を表示するためのモニタである。
【００２６】
記憶部９２は、読み込み及び書き込みが可能な記憶媒体である。記憶部９２には、例えば、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）やハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の大容量ストレージを用いることができる。記憶部９２は、例えば、前述した処理部９１が処理を実行するためのプログラムや、「ときめき」感情の評価に用いるデータが記憶されている。また、記憶部９２は、「ときめき」感情の評価に用いるデータの集積や管理するデータベース９２１として機能する。本実施形態において、記憶部９２は、ＳＳＤである。
【００２７】
Ａ２．解析装置によって実行される処理
解析装置８０は、アンケート作成処理および評価モデル作成処理を実行することにより評価モデルを作成する。以下では、アンケート作成処理および評価モデル作成処理を含む評価モデルの作成手順を説明する。
【００２８】
アンケート作成処理が実行される前には、前処理として、まず感情評定用語の収集が行われる。感情評定用語は、アンケート作成処理によって作成される感情評価アンケートの回答項目に用いる語句である感情語の候補として収集される語句である。感情評定用語は、人や製品、映像、景色などによる「ときめき」から想像される語句と、「ときめいていない」状態から想像される語句と、一般的な感情語と、からなる６１語である。評価対象だけに限定されていないことにより、偏りなく様々な語句が感情評定用語として収集されている。なお、感情評定用語の数は６１語に限定されない。例えば、想定される回答者や評価対象に応じて適宜変更可能であり、６２語以上の感情評定用語が選定されていてもよく、６０語以下の感情評定用語が選定されていてもよい。
【００２９】
以下では、感情評定用語の収集の手順を説明する。２１名の女性に自由記載形式のアンケートが行われ、「ときめき」から想像される語句と「ときめいていない」状態から想像される語句として６５語が収集された。この６５語と一般的な感情語とを合わせた１２１語の中から、感情語の意味に偏りのないように６１語の感情評定用語が選定された。一般的な感情語とは、既存の感情尺度において用いられている感情語であり、例えば、多面的感情状態尺度や、日本語版ＰＡＮＡＳや、日本語版ＰＯＭＳにおいて用いられる感情語である。本実施形態において、一般的な感情語として、多面的感情状態尺度・短縮版に用いられている４０語と、日本語版ＰＡＮＡＳに用いられている１６語と、が用いられた。なお、感情評定用語の収集において、自由記載形式のアンケートが用いられているが、これに限定されない。例えば、辞書から無作為に選ばれた感情を表す語句から、「ときめき」から想像される語句と「ときめいていない」状態から想像される語句とを選択する選択形式のアンケートを採用していてもよい。また、感情評定用語の選定において、一般的な感情語は必ずしも用いられなくてもよい。一般的な感情語句を用いない場合には、アンケートによって収集された感情語のみを感情評定用語として用いてもよい。
【００３０】
感情評定用語の収集の後に、解析装置８０が実行するアンケート作成処理における感情語の選定のために用いる語句選定用アンケートが作成される。語句選定用アンケートは、感情評定用語とモデル回答者の現在の状態との合致度を調査するためのアンケートである。本実施形態において、語句選定用アンケートは、回答項目として感情評定用語が列挙され、感情評定用語毎に合致度を示す得点の回答が可能な回答欄が準備されている。得点として、「全く当てはまらない」（１点）と「当てはまらない」（２点）と「どちらかといえば当てはまらない」（３点）と「どちらかといえば当てはまる」（４点）と「当てはまる」（５点）と「非常によく当てはまる」（６点）との６段階が設定されている。語句選定用アンケートの作成が完了すると、前処理が完了する。
【００３１】
図２は、アンケート作成部８１１によって実行されるアンケート作成処理を示すフローチャートである。アンケート作成処理では、予め準備された感情評定用語の一部が感情語として選定され、選定された感情語を回答項目として用いた感情評価アンケートが作成される。
【００３２】
アンケート作成処理では、感情評定用語についての得点データの取得（ステップＳ１０１）と、感情評定用語の因子分析（ステップＳ１０２）と、感情語の選定（ステップＳ１０３）と、感情評価アンケート１３０の作成（ステップＳ１０４）と、が実行される。
【００３３】
アンケート作成処理が開始されると、アンケート作成部８１１は、感情評定用語についての得点データを取得する（ステップＳ１０１）。得点データは、モデル回答者から回収された感情評定用語についての語句選定用アンケートの集計結果に応じて算出される。語句選定調査は、複数のモデル回答者に対して行われるアンケート調査である。この調査におけるモデル回答者は、評価の対象となる製品において想定される利用者であることが好ましい。本実施形態において、モデル回答者は、女性用化粧品の利用者として想定される女性（１１９名）である。アンケート作成部８１１は、測定者によって入力された語句選定調査の集計結果を、感情評定用語の得点データとして取得する。
【００３４】
本実施形態において、各モデル回答者は、対象の異なる「ときめき」、具体的には化粧品による「ときめき」と男性による「ときめき」と、を想像し、それぞれの「ときめき」における心理状態について語句選定用アンケートに回答した。評価対象である化粧品以外によって想像される「ときめき」についても考慮するため、評価対象が限定されない「ときめき」感情全体に適用可能である。
【００３５】
感情評定用語の得点データの取得（ステップＳ１０１）が完了すると、アンケート作成部８１１は、得点データを用いて感情評定用語の因子分析を行なう（ステップＳ１０２）。因子分析は、多変数の観測データからその中に潜在する共通因子を求める統計解析手法であり、本実施形態では、得点データから感情評定用語に潜在する共通因子を求めるために用いられている。因子分析の結果に応じて、感情評定用語は複数の因子に分類される。本実施形態において、感情評定用語は、因子分析によって、５つの因子に分類された。これにより、「ときめき」感情は、これら５つの因子によって構成されていることが示された。また、各感情評定用語について、因子毎における因子負荷量と、共通性と、が算出された。
【００３６】
感情評定用語の因子分析（ステップＳ１０２）が完了すると、アンケート作成部８１１は、感情語を選定する（ステップＳ１０３）。感情語は、感情評定用語の因子分析の結果として得られた各因子における代表的な語句である。本実施形態において、感情語として、因子毎に４つの語句、合計２０の語句が、共通性および因子負荷量に応じて選定された。
【００３７】
図３は、第１実施形態において選定された感情語を示す表である。図４は、選定された感情語の各因子（第１から第５の因子）における因子負荷量を示す表である。図５は、選定された感情語の共通性を示す表である。
【００３８】
図３に示すように、第１の因子には、「すてきな」と、「キラキラした」と、「心躍る」と、「幸せな」と、が属する。第２の因子には、「いらいらした」と、「むっとした」と、「どんよりした」と、「たいくつな」と、が属する。第３の因子には、「うろたえた」と、「動揺した」と、「自信がない」と、「びくりとした」と、が属する。第４の因子には、「のんびりした」と、「おっとりした」と、「落ち着いた」と、「のどかな」と、が属する。第５の因子には、「きっぱりとした」と、「気合の入った」と、「強気な」と、「機敏な」と、が属する。第１から第５の因子は、分類された感情評定用語に応じて名称が付けられている。第１の因子の名称は「幸福」であり、第２の因子の名称は「倦怠」であり、第３の因子の名称は「動揺」であり、第４の因子の名称は「平穏」であり、第５の因子の名称は「強気」である。図４に示すように、選択された感情語は、それぞれが属する因子において因子負荷量の絶対値が大きい語句である。また、感情語を選定する際には、図５に示した共通性の値も考慮している。本実施形態において、共通性の値が小さい語句（例えば共通性０．３未満の語句）は、他の語句とは独立して数値が変動する傾向があるため、除外されている。また、感情語として、モデル回答者による回答が容易な語句を用いることにより、回答結果の取得を円滑にできる。
【００３９】
感情語を選定（ステップＳ１０３）が完了すると、アンケート作成部８１１は、選定された感情語を用いてアンケートを作成する（ステップＳ１０４）。
【００４０】
図６は、第１実施形態おいて作成された感情評価アンケート１３０の説明図である。本実施形態において、感情評価アンケート１３０の形式は予め定められている。このため、回答項目１３２として感情語を配置することによって、感情評価アンケート１３０の作成が完了する。本実施形態において、感情評価アンケート１３０には、リッカート法を用いた感情評価質問紙の形式が採用されている。このため、感情評価アンケート１３０の集計結果は、数値データとして解析することが可能である。また、リッカート法は、他の方法（例えばサーストン法）と比べて、処理が容易である。
【００４１】
図６に示すように、感情評価アンケート１３０には、回答項目１３２である２０種類の感情語について得点を記載することができる。回答項目１３２において、２０種類の感情語は、同一の感情因子に属する感情語同士が固まって配置されないように列挙されている。感情評価アンケート１３０では、複数のモデル回答者による感情評定用語毎への得点の記載が行なわれる。感情評価アンケート１３０の回答欄１３４には、「全く当てはまらない」（１点）と「当てはまらない」（２点）と「どちらかといえば当てはまらない」（３点）と「どちらかといえば当てはまる」（４点）と「当てはまる」（５点）と「非常によく当てはまる」（６点）との６段階の選択肢から選択できるように作成されている。感情評価アンケート１３０の作成（ステップＳ１０４）が完了すると、アンケート作成部８１１による処理が終了する。アンケート作成部８１１によって作成された感情評価アンケート１３０を示すデータは、記憶部８２に記憶される。なお、作成された感情評価アンケート１３０は、タブレット端末等に表示される電子データとして使用されてもよく、紙媒体として使用されてもよい。本実施形態において、感情評価アンケート１３０は、紙媒体として使用される。感情評価アンケート１３０は、製品に対する印象を直接的に回答するものではないため、製品に対する印象を直接的に回答させる場合と比べて、恣意的な要素を低減することが可能である。
【００４２】
図７は、評価モデル作成部８１２によって実行される評価モデル作成処理を示すフローチャートである。評価モデル作成処理では、説明変数の取得（ステップＳ２０１）と、目的変数の取得（ステップＳ２０２）と、説明変数と目的変数を用いた評価モデルの作成（ステップＳ２０３）と、が行なわれることにより、「ときめき」評価に用いる評価モデルが作成される。説明変数は、心理負荷が付与される前後における感情因子得点の変化量である。心理負荷とは、感情状態を変化させる要因である。例えば、「ときめき」感情を変化させる要因となる心理負荷は、製品を見ることや製品に触れることや製品を使用することである。具体的には、例えば、憧れている化粧品を手渡され、手渡された化粧品を使用等することが該当する。目的変数は、後述する「ときめき」感情得点の変化量である。本実施形態において、心理負荷は、モデル回答者に対してモデル製品（モデルサンプル）が手渡されることによって与えられる。心理負荷を与えるために用いられたモデル製品は、モデル回答者に贈与され、実験後に持ち帰られた。また、本実施形態において、評価モデルは、複数の説明変数を用いて「ときめき」感情の変化量を定量的に算出する回帰式である。このため、「ときめき」感情という曖昧な尺度を、数値として算出できる。感情の評価結果が数値として算出される場合には、評価結果が数値として算出されない場合（例えば判別分析が採用されている場合）と比べて、異なる製品同士を比較することが容易である。
【００４３】
図８は、説明変数の取得（ステップＳ２０１）の手順を示すフローチャートである。評価モデル作成処理が開始されると、評価モデル作成部８１２は、説明変数を取得する（ステップＳ２０１）。説明変数の取得（ステップＳ２０１）では、負荷前因子得点の取得（ステップＳ２１１）と、負荷後因子得点の取得（ステップＳ２１２）と、得点変化量の算出（ステップＳ２１３）と、が実行される。
【００４４】
説明変数を取得する（ステップＳ２０１）際には、評価モデル作成部８１２は、まず心理負荷が付与される前における各因子の因子得点である負荷前因子得点を取得する（ステップＳ２１１）。因子得点は、モデル回答者による感情評価アンケート１３０への回答に応じて取得される数値データである。なお、ステップＳ２０１及びステップＳ２０２における、モデル回答者には、「ときめき」感情評価モデルの作成において不公正な判断を行い得る者が含まれていないことが好ましい。「ときめき」感情評価モデルの作成において不公正な判断を行い得る者とは、例えば、回答前に十分な安静時間を確保できていない等、「ときめき」感情の変化に影響を与える要因を有する者である。また例えば、回答の使用目的を事前に知っている等、恣意的に回答を変更するおそれがある者である。
【００４５】
図９は、感情評価アンケート１３０の第１の記載例を示す図である。感情評価アンケート１３０への回答は、心理負荷が付与される前に行なわれ、測定者によって解析装置８０へと入力されることによって評価モデル作成部８１２に取得される。評価モデル作成部８１２は、取得した感情評価アンケート１３０に回答された得点を因子毎に合計した値である得点群を負荷前因子得点として取得する。例えば、図９に示す例の場合には、負荷前因子得点は、第１の因子「幸福」の得点である１３点と、第２の因子「倦怠」の得点である１３点と、第３の因子「動揺」の得点である１２点と、第４の因子「平穏」の得点である１８点と、第５の因子「強気」の得点である１３点と、である。
【００４６】
負荷前因子得点を取得（ステップＳ２１１）した後に、評価モデル作成部８１２は、心理負荷が付与された後における各因子の因子得点である負荷後因子得点を取得する（ステップＳ２１２）。
【００４７】
図１０は、感情評価アンケート１３０の第２の記載例を示す図である。感情評価アンケート１３０への回答は、心理負荷が付与された後に行なわれ、測定者によって解析装置８０へと入力されることによって評価モデル作成部８１２に取得される。評価モデル作成部８１２は、取得した感情評価アンケート１３０への回答に応じて負荷後因子得点を取得する。例えば、図１０に示す例の場合には、負荷後因子得点は、第１の因子「幸福」の得点である２１点と、第２の因子「倦怠」の得点である１２点と、第３の因子「動揺」の得点である１８点と、第４の因子「平穏」の得点である１５点と、第５の因子「強気」の得点である１５点と、である。
【００４８】
負荷後因子得点を取得（ステップＳ２１２）した後に、評価モデル作成部８１２は、得点変化量を算出する（ステップＳ２１３）。得点変化量は、心理負荷前と心理負荷後における、モデル回答者の感情状態の変動を示す数値データである。得点変化量の取得には、負荷前因子得点と負荷後因子得点とが用いられる。本実施形態では、得点変化量は、負荷後因子得点から負荷前因子得点を減算した値である。例えば、図９及び図１０に示す例の場合には、第１の因子「幸福」は８点であり、第２の因子「倦怠」は−１点であり、第３の因子「動揺」は６点であり、第４の因子「平穏」は−３点であり、第５の因子「強気」は２点である。得点変化量の算出（ステップＳ２１３）が完了すると、評価モデル作成部８１２は、得点変化量を記憶部８２へと出力し、説明変数の取得（ステップＳ２０１）を終了する。出力された得点変化量は、記憶部８２において説明変数として一時的に記憶される。
【００４９】
図１１は、目的変数の取得（ステップＳ２０２）の手順を示すフローチャートである。説明変数を取得（ステップＳ２０１）した後に、評価モデル作成部８１２は、目的変数を取得する（ステップＳ２０２）。目的変数の取得（ステップＳ２０２）では、負荷前「ときめき」得点の取得（ステップＳ２２１）と、負荷後「ときめき」得点の取得（ステップＳ２２２）と、「ときめき」変化量の算出（ステップＳ２２３）と、が実行される。
【００５０】
目的変数を取得する（ステップＳ２０２）際には、評価モデル作成部８１２は、まず心理負荷が付与される前におけるモデル回答者に生じている「ときめき」感情の度合いを示す数値データである負荷前「ときめき」得点を取得する（ステップＳ２２１）。
【００５１】
図１２は、「ときめき」評価アンケート４００を示す図である。「ときめき」評価アンケート４００は、回答項目４１０の「ときめき」感情について得点を記載することができる。「ときめき」評価アンケート４００の回答欄４１２には、「全くときめいていない」（１点）から「想像できる最高のときめき」（６点）の６段階の選択肢から選択できるように作成されている。「ときめき」評価アンケート４００は、タブレット端末等に表示される電子データであってもよく、紙媒体であってもよい。本実施形態において、「ときめき」評価アンケート４００は、紙媒体である。「ときめき」評価アンケート４００への回答は、モデル回答者による回答の後に、測定者によって解析装置８０へと入力される。評価モデル作成部８１２は、入力された「ときめき」評価アンケート４００への回答を負荷前「ときめき」得点として取得する。ここで、負荷前因子得点の取得（ステップＳ２１１）のために行なわれる感情評価アンケート１３０への回答と、負荷前「ときめき」得点の取得（ステップＳ２２１）のための「ときめき」評価アンケート４００への回答と、は、並行して、もしくは、順次、実行されることが好ましい。この場合には、「ときめき」評価アンケート４００への回答時点と、負荷前因子得点の取得（ステップＳ２１１）のために行なわれた感情評価アンケート１３０への回答の時点とにおける、モデル回答者の感情の変化を低減できる。
【００５２】
負荷前「ときめき」得点を取得（ステップＳ２２１）した後に、評価モデル作成部８１２は、心理負荷が付与された後におけるモデル回答者に生じている「ときめき」感情の度合いを示す数値データである負荷後「ときめき」得点を取得する（ステップＳ２２２）。「ときめき」評価アンケート４００への回答は、心理負荷が付与された後に行なわれ、モデル回答者による回答の後に、測定者によって解析装置８０へと入力される。評価モデル作成部８１２は、入力された「ときめき」評価アンケート４００への回答を負荷後「ときめき」得点として取得する。ここで、負荷後因子得点の取得（ステップＳ２１２）のために行なわれる感情評価アンケート１３０への回答と、負荷後「ときめき」得点の取得（ステップＳ２２２）のための「ときめき」評価アンケート４００への回答と、は、並行して、もしくは、順次、実行されることが好ましい。この場合には、「ときめき」評価アンケート４００への回答時点と、負荷後因子得点の取得（ステップＳ２１２）のために行なわれた感情評価アンケート１３０への回答の時点とにおける、モデル回答者の感情の変化を低減できる。
【００５３】
負荷後「ときめき」得点を取得（ステップＳ２２２）した後に、評価モデル作成部８１２は、「ときめき」変化量を算出する（ステップＳ２２３）。本実施形態では、「ときめき」変化量は、負荷後「ときめき」得点から負荷前「ときめき」得点を減算した値である。例えば、負荷前「ときめき」得点が１点であり、負荷後「ときめき」得点が３点である場合には、「ときめき」変化量は、２点である。「ときめき」変化量の算出（ステップＳ２２３）が完了すると、評価モデル作成部８１２は、「ときめき」変化量を記憶部８２へ出力し、目的変数の取得（ステップＳ２０２）を終了する。出力された「ときめき」変化量は、記憶部８２において目的変数として一時的に記憶される。
【００５４】
説明変数の取得（ステップＳ２０１）と目的変数の取得（ステップＳ２０２）とが完了すると、評価モデル作成部８１２は、説明変数と目的変数とを用いて評価モデルを作成する（ステップＳ２０３）。評価モデル作成部８１２は、説明変数として得点変化量と、目的変数として「ときめき」変化量と、を用いて回帰分析が実行される。回帰分析には、例えば、重回帰分析や主成分回帰分析や偏最小二乗（Ｐａｒｔｉａｌ  Ｌｅａｓｔ  Ｓｑｕｅｒｅｓ）回帰分析が用いられる。主成分回帰分析や偏最小二乗回帰分析は、説明変数を次元圧縮することによって、説明変数間における相関性の影響を低減することができる。さらに、偏最小二乗回帰分析は、説明変数を次元圧縮する際に、説明変数と目的変数との相関を考慮するため、他の回帰分析手法（例えば主成分回帰分析）と比べて、サンプル数が少ない場合であっても回帰の精度が高い傾向がある。本実施形態では、偏最小二乗回帰分析が採用されている。また、本実施形態において、偏最小二乗回帰分析において用いられている次元数は３である。なお、評価モデルの作成（ステップＳ２０３）では、説明変数の標準化等の前処理や、説明変数の主成分分析の結果に応じたアウトライヤーの除去等の処理が実行されてもよい。
【００５５】
第１実施形態に係る感情評価システム１００における評価モデルである回帰式として以下の式（１）が作成された。
Ｙ１＝０．２０４ｘ１＋０．０５７０ｘ２−０．０１２９ｘ３−０．０２０１ｘ４−０．０２９２ｘ５＋０．５７７  ・・・（１）
【００５６】
ここで、Ｙ１は、「ときめき」変化量の推定値である。ｘ１からｘ５は、それぞれ各感情因子の得点変化量である。具体的には、ｘ１は第１の因子「幸福」の得点変化量であり、ｘ２は第２の因子「倦怠」の得点変化量であり、ｘ３は第３の因子「動揺」の得点変化量であり、ｘ４は第４の因子「平穏」の得点変化量であり、ｘ５は第５の因子「強気」の得点変化量である。作成された評価モデル（式（１））は、解析装置８０からデータベース９２１へと出力され、データベース９２１に記憶される。これにより、評価モデル作成部８１２による処理が終了する。
【００５７】
Ａ３．第１実施形態における評価モデルと比較例における評価モデルとの比較
以下では、第１実施形態における評価モデルと第１比較例における評価モデル及び第２比較例における評価モデルとの比較を行なう。第１比較例と第２比較例は、説明変数の取得方法において、第１実施形態と異なる。具体的には、第１比較例と第２比較例において、説明変数を取得する際に感情評価アンケート１３０に代えて既存の心理状態の測定尺度が用いられている。第１比較例では、既存の心理状態の測定尺度として多面的感情状態尺度・短縮版が用いられた。第２比較例では、既存の心理状態の測定尺度として日本語版ＰＡＮＡＳが用いられた。第１比較例において、多面的感情状態尺度・短縮版の感情因子のうち「不安」と「倦怠」と「非活動的快」と「敵意」と「活動的快」と「親和」と「驚愕」と「集中」スコアとを用いた。第１比較例および第２比較例では、説明変数を取得する際に感情評価アンケート１３０に代えて既存の心理状態の測定尺度を用いた点を除いて、第１実施形態と同様の方法によって評価モデルが作成された。なお、以下の第１実施形態における評価モデルと比較例における評価モデルとの比較において用いられる実測値は、「ときめき」評価アンケートに用い取得される「ときめき」変化量であり、第１実施形態と比較例とで同一の値が用いられる。
【００５８】
図１３は、第１実施形態における「ときめき」変化量の実測値と「ときめき」変化量の推定値の関係を示す分布図である。図１３において、縦軸は「ときめき」変化量の実測値であり、横軸は「ときめき」変化量の推定値である。図１３では、傾き１の直線、つまり推定値と実測値が完全に一致している場合の関係を示す直線が破線で表示されている。本実施形態において、評価モデルの相関係数は、０．９２６であることが示された。
【００５９】
図１４は、第１比較例における「ときめき」変化量の実測値と推定値との関係を示す分布図である。図１５は、第２比較例における「ときめき」変化量の実測値と推定値との関係を示す分布図である。図１４および図１５に示すように、第１比較例および第２比較例において作成された評価モデルによって算出される「ときめき」変化量の推定値と実測値との推定誤差は、第１実施形態において作成された評価モデルの推定誤差より大きい。第１比較例において、評価モデルの相関係数は、０．７１４であることが示された。第２比較例において、評価モデルの相関係数は、０．４１９であることが示された。
【００６０】
Ａ４．評価装置による「ときめき」評価
以下では、解析装置８０によって作成された評価モデルを用いた評価装置９０による「ときめき」感情の評価方法を説明する。評価装置９０は、得点変化量取得処理と評価算出処理とを実行することにより、製品によって生じる「ときめき」感情を評価する。
【００６１】
図１６は、得点変化量取得部９１１によって実行される得点変化量取得処理を示すフローチャートである。「ときめき」感情を評価する際には、まず得点変化量取得処理が実行される。得点変化量取得処理では、負荷前因子得点の取得（ステップＳ３０１）と、負荷後因子得点の取得（ステップＳ３０２）と、得点変化量の算出（ステップＳ３０３）と、が実行される。得点変化量取得処理では、評価モデル作成部８１２による説明変数の取得（ステップＳ２０１（図７））と同様の内容の処理によって、評価製品を評価するための説明変数として得点変化量が取得される。
【００６２】
得点変化量取得処理において、得点変化量取得部９１１は、まず心理負荷が付与される前における各因子の因子得点である負荷前因子得点を取得する（ステップＳ３０１）。因子得点は、回答者による感情評価アンケート１３０への回答に応じて取得される数値データである。
【００６３】
負荷前因子得点を取得（ステップＳ３０１）した後に、得点変化量取得部９１１は、心理負荷が付与された後における各因子の因子得点である負荷後因子得点を取得する（ステップＳ３０２）。
【００６４】
負荷後因子得点を取得（ステップＳ３０２）した後に、得点変化量取得部９１１は、得点変化量を算出する（ステップＳ３０３）。得点変化量は、負荷後因子得点から負荷前因子得点を減算することによって算出される。得点変化量の算出（ステップＳ３０３）が完了すると、得点変化量取得部９１１は、得点変化量を評価算出部９１２へと出力し、得点変化量取得処理を終了する。
【００６５】
評価算出部９１２は、得点変化量取得部９１１から出力された得点変化量と、データベース９２１に予め記憶されている評価モデル（式（１））を用いて、対象製品によって生じる「ときめき」感情を評価する。具体的には、得点変化量取得部９１１において取得された対象製品における得点変化量を評価モデル（式（１））に当てはめることによって、対象製品における「ときめき」変化量の推定値が算出される。例えば、得点変化量取得部９１１において取得される得点変化量は、第１の因子「幸福」は８点であり、第２の因子「倦怠」は−１点であり、第３の因子「動揺」は６点であり、第４の因子「平穏」は−３点であり、第５の因子「強気」は２点である場合において、「ときめき」変化量の推定値は２．０７７である。測定者は、算出された「ときめき」変化量の推定値を用いて対象製品によって生じる「ときめき」感情を評価する。
【００６６】
評価結果である、「ときめき」変化量の推定値は、評価装置９０の表示部９３に表示されることにより、測定者へと提供される。本実施形態において、複数の回答者から得られた「ときめき」変化量の推定値における平均値と中央値と標準偏差とが、製品ごとに表示部に表示される。また、平均値等に加えて、製品ごとに「ときめき」変化量の推定値についてのヒストグラムを表示してもよい。本実施形態において、「ときめき」変化量の推定値の測定者への提供には、表示部への表示が採用されているが、これに限定されない。例えば、評価結果を紙媒体に印刷されることによって提供されても良い。また、「ときめき」変化量の推定値は、回答者ごとに提供されてもよく、また、製品ごとにまとめられて提供されても良い。
【００６７】
以上説明した第１実施形態によれば、感情評価モデルは、「ときめき」感情の変化を測定することを想定して作成されているため、「ときめき」感情の変化を測定することを想定して作成されていない方法と比べて、「ときめき」感情を高い精度で測定できる。
【００６８】
また第１実施形態によれば、感情評価モデルは、製品によって引き起こされる感情（心理状態）の変化を評価するために作成されている。このため、製品よって引き起こされる感情（心理状態）の変化を、従来の心理状態の尺度を用いる場合と比べて、より精度よく評価できる。これにより、例えば、製品によって生じる「ときめき」を評価し、この評価結果を用いて開発する製品の方向性を決めることが可能である。また、「ときめき」感情の評価結果に応じて、製品の顧客吸引力を予想することが可能である。
【００６９】
また第１実施形態によれば、評価装置９０のデータベース９２１に予め記憶されている評価モデル（式（１））を用いて、製品によって生じる「ときめき」感情を評価することができる。このため、評価モデルを必要に応じて読み込んで用いることができるので、製品によって生じる「ときめき」感情の評価の指標となる「ときめき」変化量の推定値を容易に取得できる。
【００７０】
Ｂ．第２実施形態
Ｂ１．第２実施形態に係る感情評価システムの構成
図１７は、第２実施形態に係る感情評価システム５００の構成を説明するためのブロック図である。第２実施形態に係る感情評価システム５００は、感情の変動に応じて発現量が変化する遺伝子である感情遺伝子の発現量に応じて評価モデルを補正する点で第１実施形態と異なる。感情遺伝子には、例えば、鬱病や精神疾患との関連性が示されている遺伝子が該当する。具体的には、脳由来神経栄養因子（ＢＤＮＦ）やオキシトシン受容体（ＯＸＴＲ）を示す遺伝子を用いることができる。
【００７１】
第２実施形態において、解析装置８０の処理部８１は、アンケート作成部８１１と、評価モデル作成部８１２と、に加えて、評価モデルを補正する補正部８１３として機能する。また、評価装置９０の処理部９１は、得点変化量取得部９１１と、評価算出部９１２と、に加えて、感情遺伝子の発現変化量を取得する発現変化量取得部９１３として機能する。以下の説明では、第１実施形態と同様の構成については、同様の符号を付し、説明を省略する。また、補正部８１３および発現変化量取得部９１３以外において実行される処理の内容は、第１実施形態と同様であるため、同様の符号を付し、説明を省略する。
【００７２】
Ｂ２．第２実施形態において実行される処理の説明
図１８は、補正部８１３において実行される評価モデル補正処理を示すフローチャートである。補正部８１３において実行される評価モデル補正処理では、負荷前発現量の取得（ステップＳ４０１）と、負荷後発現量の取得（ステップＳ４０２）と、発現変化量の算出（ステップＳ４０３）と、評価モデルの補正（ステップＳ４０４）と、が実行される。
【００７３】
評価モデル補正処理が開始されると、補正部８１３は、心理負荷が付与される前における感情遺伝子の発現量である負荷前発現量を取得する（ステップＳ４０１）。感情遺伝子の発現量は、唾液や血液の解析によって取得可能である。本実施形態において、感情遺伝子の発現量の取得は、モデル回答者から採取した唾液中の遺伝子発現量の解析結果が入力されることによって実行される。唾液を用いる場合には、モデル回答者への負担を低減できる。モデル回答者からの唾液の採取は、心理負荷が付与される前に行なわれる。本実施形態において、唾液中の遺伝子発現量の解析には、リアルタイムＰＣＲ法が用いられている。ここで、モデル回答者からの唾液の採取と、負荷前因子得点の取得（ステップＳ２１１）のために行なわれる感情評価アンケート１３０への回答とは、並行して、もしくは、順次、実行されることが好ましい。この場合には、モデル回答者から唾液を採取した時点と、負荷前因子得点の取得（ステップＳ２１１）のために行なわれた感情評価アンケート１３０への回答の時点とにおける、モデル回答者の感情の変化を低減できる。
【００７４】
以下では、本実施形態における唾液中の遺伝子発現量の取得方法を説明する。自然排出した唾液が、遺伝子発現量の取得に用いた唾液サンプルとして採取される。なお、唾液の採取は、口を５回ゆすいだ後に行われる。次に、採取された唾液サンプルを用いて遺伝子発現量が取得される。遺伝子発現量の取得の際には、まず、ＲＮＡの取得が行われる。ＲＮＡは、ＲＮＡ精製キットであるＮｕｃｌｅｏＳｐｉｎ  ＲＮＡ（タカラバイオ株式会社製）（ＮｕｃｌｅｏＳｐｉｎは登録商標）を用いた唾液サンプルからの抽出によって取得される。本実施形態において、１つの唾液サンプルの量は５００μＬである。ＲＮＡが取得された後に、取得されたＲＮＡと逆転写用プライマーを含む転写反応用試薬とを用いた逆転写反応によってｃＤＮＡ（Ｃｏｎｐｒｉｍｅｎｔａｒｙ  ＤＮＡ）が合成される。本実施形態において、逆転写反応用試薬としてＰｒｉｍｅ  ＲＴ  Ｍａｓｔｅｒ  Ｍｉｘ（Ｐｅｒｆｅｃｔ  Ｒｅａｌ  Ｔｉｍｅ）（タカラバイオ株式会社製）が用いられた。逆転写反応により取得されたｃＤＮＡと、ＤＮＡポリメラーゼを含む試薬と、を用いて、ＰＣＲ法による遺伝子発現量が定量的に取得される。本実施形態において、ＤＮＡポリメラーゼを含む試薬には、ＳＹＢＲ  Ｓｅｌｅｃｔ  Ｍａｓｔｅｒ  Ｍｉｘ（Ａｐｐｌｉｅｄ  Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ社製）（ＳＹＢＲは登録商標）が用いられた。本実施形態におけるＰＣＲ法では、まず、ｃＤＮＡの初期変性が９５℃で２分間行われる。次に、９５℃で２０秒間と６０℃で６０秒間とを１サイクルとするＰＣＲ反応が４０サイクル行われる。各遺伝子発現量は、内部標準であるＧＡＰＤＨの発現量に対する割合として求められている。
【００７５】
本実施形態では、逆転写用プライマーとして、以下に記載のプライマーセットが用いられている。
・ＢＤＮＦ用のプライマーセット
ＡＧＧＣＣＡＡＣＴＧＡＡＧＣＡＡＴＡＣＴＴＣＴＡＣ
ＧＴＴＣＣＡＡＴＧＣＣＴＴＴＴＧＴＣＴＡＴＧＣ
・ＯＸＴＲ用のプライマーセット
ＧＡＴＧＧＧＡＡＧＧＧＴＧＧＴＧＣＴＡＡ
ＴＴＡＧＧＧＣＴＡＣＣＣＴＣＴＧＡＣＡＡＧＣＴ
【００７６】
負荷前発現量を取得（ステップＳ４０１）した後に、補正部８１３は、心理負荷が付与された後における感情遺伝子の発現量である負荷後発現量を取得する（ステップＳ４０２）。ここで、モデル回答者からの唾液の採取と、負荷後因子得点の取得（ステップＳ２１２）のために行なわれる感情評価アンケート１３０への回答とは、並行して、もしくは、順次、実行されることが好ましい。この場合には、モデル回答者から唾液を採取した時点と、負荷後因子得点の取得（ステップＳ２１２）のために行なわれた感情評価アンケート１３０への回答の時点とにおける、モデル回答者の感情の変化を低減できる。
【００７７】
負荷後発現量を取得（ステップＳ４０２）した後に、補正部８１３は、発現変化量を算出する（ステップＳ４０３）。本実施形態では、発現変化量は、負荷後発現量から負荷前発現量を減算した値である。発現変化量を算出（ステップＳ４０３）が完了すると、補正部８１３は、発現変化量を記憶部８２へ出力する。出力された発現変化量は、記憶部８２において一時的に記憶される。
【００７８】
発現変化量の算出（ステップＳ４０３）が完了した後に、感情遺伝子の発現変化量に応じて、評価モデルの補正が行なわれる（ステップＳ４０４）。具体的には、まず、感情遺伝子の発現変化量に応じた補正式を作成し、補正式を用いて評価モデルの補正を行なうことにより補正後の評価モデルが算出される。補正後の評価モデルは、対応する発現変化量の条件と共に、解析装置８０から評価装置９０のデータベース９２１へと出力され、データベース９２１に記憶される。これにより、補正部８１３による評価モデル補正処理が終了する。
【００７９】
図１９は、発現変化量取得部９１３において実行される発現変化量取得処理を示すフローチャートである。発現変化量取得処理では、負荷前発現量の取得（ステップＳ５０１）と、負荷後発現量の取得（ステップＳ５０２）と、発現変化量の算出（ステップＳ５０３）と、が実行される。発現変化量取得処理では、解析装置８０における補正部８１３による負荷前発現量の取得（ステップＳ４０１（図１８））と、負荷後発現量の取得（ステップＳ４０２）と、発現変化量の算出（ステップＳ４０３）と、と同様の内容の処理によって、発現変化量が取得される。
【００８０】
発現変化量取得処理において、発現変化量取得部９１３は、心理負荷が付与される前における感情遺伝子の発現量である負荷前発現量を取得する（ステップＳ５０１）。ここで、負荷前発現量の取得（ステップＳ５０１）のための唾液の採取は、負荷前因子得点の取得（ステップＳ３０１）のために行なわれる感情評価アンケート１３０への回答と、は、並行して、もしくは、順次、実行されることが好ましい。
【００８１】
負荷前発現量を取得（ステップＳ５０１）した後に、発現変化量取得部９１３は、心理負荷が付与された後における感情遺伝子の発現量である負荷後発現量を取得する（ステップＳ５０２）。ここで、負荷後発現量の取得（ステップＳ５０２）のための唾液の採取は、負荷後因子得点の取得（ステップＳ３０２）のために行なわれる感情評価アンケート１３０への回答と、は、並行して、もしくは、順次、実行されることが好ましい。
【００８２】
負荷後発現量を取得（ステップＳ５０２）した後に、発現変化量取得部９１３は、発現変化量を算出する（ステップＳ５０３）。発現変化量の算出（ステップＳ５０３）が完了すると、発現変化量取得部９１３は、発現変化量を評価算出部９１２へと出力し、発現変化量取得処理を終了する。
【００８３】
評価算出部９１２は、得点変化量取得部９１１から出力された得点変化量と、評価算出部９１２から出力された発現変化量と、データベース９２１に予め記憶されている補正後の評価モデルと、を用いて、対象製品によって生じる「ときめき」感情を評価する。具体的には、データベース９２１に予め記憶されている複数の評価モデルから発現変化量に応じた評価モデルを選択し、得点変化量取得部９１１において取得された対象製品における得点変化量を評価モデルに当てはめることによって、対象製品における「ときめき」変化量の推定値が算出される。
【００８４】
Ｂ３．実験例を用いた評価モデルの比較
以下では、第１から第３実験例を用いて、第２実施形態において算出される評価モデルによる「ときめき」変化量の推定精度を比較する。推定精度の比較は、同様のモデル製品について「ときめき」変化量の推定値を算出することによって行なわれた。なお、第１から第３実験例では、第１実施形態とは異なる回答者から得られたデータが用いられている。
【００８５】
Ｂ３−１．第１実験例
第１実験例では、第１実施形態と同様の手順によって、第１の評価モデルである回帰式として以下の式（２）が作成された。
Ｙ２＝０．２４５ｘ１＋０．０３９２ｘ２−０．０３８７ｘ３−０．０５８７ｘ４−０．０００４ｘ５＋０．１５７  ・・・（２）
【００８６】
ここで、Ｙ２は、「ときめき」変化量の推定値である。ｘ１からｘ５は、それぞれ各感情因子の得点変化量である。具体的には、ｘ１は第１の因子「幸福」の得点変化量であり、ｘ２は第２の因子「倦怠」の得点変化量であり、ｘ３は第３の因子「動揺」の得点変化量であり、ｘ４は第４の因子「平穏」の得点変化量であり、ｘ５は第５の因子「強気」の得点変化量である。
【００８７】
図２０は、第１実験例における「ときめき」変化量の実測値と「ときめき」変化量の推定値の関係を示す分布図である。図２０において、縦軸は「ときめき」変化量の実測値であり、横軸は「ときめき」変化量の推定値である。図２０では、傾き１の直線、つまり推定値と実測値が完全に一致している場合の関係を示す直線が破線で表示されている。第１実験例において、評価モデルの相関係数は、０．７３１であることが示された。
【００８８】
Ｂ３−２．第２実験例
第２実験例では、感情遺伝子の発現量に応じた評価モデルの補正が行われた。第２実験例では、感情遺伝子として、脳由来神経栄養因子を示す遺伝子が用いられている。
【００８９】
図２１は、遺伝子発現量が増加した回答者における第１の因子「幸福」と「ときめき」変化量の推定値と実測値との残差の関係を示すグラフである。心理負荷前における脳由来神経栄養因子を示す遺伝子の発現量が心理負荷前と比べて増加した回答者は、第１の因子「幸福」の変化量が大きい傾向があることが見出された。また、遺伝子発現量が増加した回答者は、「ときめき」変化量の推定値が実測値と比べて大きい傾向があることが見出された。図２１に示したように、遺伝子発現量が増加した回答者における第１の因子「幸福」と、「ときめき」変化量の推定値と実測値との残差と、には、相関（相関係数＝０．８７４）があることが示された。
【００９０】
補正部８１３では、第１の評価モデル（式（２））を補正するための式が作成される。具体的には、第１の評価モデルによって算出される「ときめき」変化量の推定値と実測値との誤差を低減する補正式が作成された。
【００９１】
補正式は、単回帰分析である最小二乗法を用いて作成されている。最小二乗法における目的変数は、「ときめき」変化量の推定値と実測値との残差（以下では単に残差と記載する）である。最小二乗法における説明変数は、発現変化量が０以下の場合には０であり、発現変化量が０より大きい場合には第１の因子「幸福」の変化量である。最小二乗法の結果、評価モデル（式（２））における残差の推定式として式（３）と式（４）が作成された。
Ａ１＝−０．４８４  ・・・（３）
Ａ２＝０．１２８ｘ１−０．４８４  ・・・（４）
ここで、Ａ１とＡ２は残差の推定値である。Ａ１は変化量が０以下の場合における残差の推定値であり、Ａ２は変化量が０より大きい場合における推定値である。残差の推定式は、第１の評価モデル（式（２））を補正するための補正式として用いられる。具体的には、第１の評価モデル（式（２））から算出される「ときめき」変化量の推定値から補正式（式（３）、式（４））によって算出される残差の推定値を減算することによって、「ときめき」変化量の推定値を補正する。
【００９２】
評価モデル（式（２））を補正式である式（３）と式（４）とによって補正することによって、以下の補正後評価モデルとして第２の評価モデル（式（５））と第３の評価モデル（式（６））が作成された。
Ｙ３＝０．２４５ｘ１＋０．０３９２ｘ２−０．０３８７ｘ３−０．０５８７ｘ４−０．０００４ｘ５＋０．６４１  ・・・（５）
Ｙ４＝０．１１７ｘ１＋０．０３９２ｘ２−０．０３８７ｘ３−０．０５８７ｘ４−０．０００４ｘ５＋０．６４１  ・・・（６）
ここで、Ｙ３は変化量が０以下の場合における「ときめき」変化量の推定値であり、Ｙ４は変化量が０より大きい場合における「ときめき」変化量の推定値である。
【００９３】
図２２は、第２実験例における「ときめき」変化量の実測値と「ときめき」変化量の推定値の関係を示す分布図である。発現変化量が０以下である場合には、評価算出部９１２は、得点変化量を第２の評価モデル（式（５））に当てはめることによって、対象製品における「ときめき」変化量の推定値を算出する。一方、発現変化量が０より大きい場合には、評価算出部９１２は、取得された対象製品における得点変化量を第３の評価モデル（式（６））に当てはめることによって、対象製品における「ときめき」変化量の推定値を算出する。図２２において、縦軸は「ときめき」変化量の実測値であり、横軸は「ときめき」変化量の推定値である。図２２では、傾き１の直線、つまり推定値と実測値が完全に一致している場合の関係を示す直線が破線で表示されている。本実施形態において、評価モデルの相関係数は、０．８９４であることが示された。
【００９４】
Ｂ３−３．第３実験例
第３実験例では、感情遺伝子の発現量に応じた評価モデルの補正が行われた。第２実験例において、感情遺伝子として、脳由来神経栄養因子を示す遺伝子とオキシトシン受容体を示す遺伝子と、が用いられている。以下において、脳由来神経栄養因子を示す遺伝子の発現の発現変化量はＢＤＮＦ変化量とも記載し、オキシトシン受容体を示す遺伝子の発現の発現変化量はＯＸＴＲ変化量とも記載する。
【００９５】
第３実験例では、まず第２実験例と同様の手順で第２の評価モデル（式（５））および第３の評価モデル（式（６））が作成される。
【００９６】
オキシトシン受容体を示す遺伝子の発現量が増加した回答者と減少した回答者とでは、第３の因子「動揺」の得点変化量の傾向が異なる。このため、オキシトシン受容体を示す遺伝子の発現の変化量（ＯＸＴＲ変化量）に応じて第２の評価モデル（式（５））および第３の評価モデル（式（６））を補正する式が作成された。
【００９７】
補正式は、単回帰分析である最小二乗法を用いて作成されている。最小二乗法における目的変数は、「ときめき」変化量の推定値と実測値との残差（以下では単に残差と記載する）である。最小二乗法における説明変数は、ＯＸＴＲ変化量が０以下の場合には０であり、ＯＸＴＲ変化量が０より大きい場合には第１の因子「動揺」の変化量である。最小二乗法の結果、残差の推定式として式（７）と式（８）が作成された。
Ａ３＝−０．４８４  ・・・（７）
Ａ４＝０．１２８ｘ１−０．４８４  ・・・（８）
ここで、Ａ３とＡ４は残差の推定値である。Ａ３はＯＸＴＲ変化量が０以下の場合における残差の推定値であり、Ａ４はＯＸＴＲ変化量が０より大きい場合における推定値である。残差の推定式は、第２の評価モデルおよび第３の評価モデルを補正するための補正式として用いられる。具体的には、第１の評価モデル（式（５）、式（６））から算出される「ときめき」変化量の推定値から補正式（式（７）、式（８））によって算出される残差の推定値を減算することによって、「ときめき」変化量の推定値を補正する。
【００９８】
第２の評価モデル（式（５））および第３の評価モデル（式（６））を補正式である式（７）と式（８）とによって補正することによって、以下の補正後評価モデルとして第４の評価モデル（式（９））と第５の評価モデル（式（１０））と第６の評価モデル（式（１１））と第７の評価モデル（式（１２））とが作成された。
Ｙ５＝０．２４５ｘ１＋０．０３９２ｘ２−０．０３８７ｘ３−０．０５８７ｘ４−０．０００４ｘ５＋０．５５１  ・・・（９）
Ｙ６＝０．２４５ｘ１＋０．０３９２ｘ２＋０．９０３ｘ３−０．０５８７ｘ４−０．０００４ｘ５＋０．５５１  ・・・（１０）
Ｙ７＝０．１１７ｘ１＋０．０３９２ｘ２−０．０３８７ｘ３−０．０５８７ｘ４−０．０００４ｘ５＋０．５５１  ・・・（１１）
Ｙ８＝０．１１７ｘ１＋０．０３９２ｘ２＋０．９０３ｘ３−０．０５８７ｘ４−０．０００４ｘ５＋０．５５１  ・・・（１２）
【００９９】
ここで、Ｙ５はＢＤＮＦ変化量が０以下であり、かつＯＸＴＲ変化量が０以下である場合における「ときめき」変化量の推定値である。Ｙ６はＢＤＮＦ変化量が０以下であり、かつＯＸＴＲ変化量が０より大きい場合における「ときめき」変化量の推定値である。Ｙ７はＢＤＮＦ変化量が０より大きく、かつＯＸＴＲ変化量が０以下である場合における「ときめき」変化量の推定値である。Ｙ８はＢＤＮＦ変化量が０より大きく、かつＯＸＴＲ変化量が０より大きい場合における「ときめき」変化量の推定値である。
【０１００】
図２３は、第３実験例における「ときめき」変化量の実測値と「ときめき」変化量の推定値の関係を示す分布図である。図２３において、縦軸は「ときめき」変化量の実測値であり、横軸は「ときめき」変化量の推定値である。図２３では、傾き１の直線、つまり推定値と実測値が完全に一致している場合の関係を示す直線が破線で表示されている。本実施形態において、評価モデルの相関係数は、０．９２９であることが示された。
【０１０１】
以上説明した第２実施形態によれば、感情の変動に応じて発現量が変化する遺伝子である脳由来神経栄養因子を示す遺伝子の発現量の変化（ＢＤＮＦ変化量）に応じて評価モデル（式（２））を補正することによって、補正後の評価モデル（式（５）、式（６））が作成できる。これにより、脳由来神経栄養因子を示す遺伝子の発現量の変化に応じた補正をしない場合と比べて、より高い精度で「ときめき」感情を評価できる。さらに、ＢＤＮＦ変化量に加えて、ＯＸＴＲ変化量に応じて評価モデル（式（５）、式（６））を補正することによって、評価モデル（式（９）〜式（１２））が作成できる。これにより、さらに高い精度で「ときめき」感情を評価できる。
【０１０２】
また第２実施形態によれば、第１実施形態と同様に、評価装置９０のデータベース９２１に予め記憶されている評価モデルを用いて、製品によって生じる「ときめき」感情を評価することができる。このため、評価モデルを必要に応じて読み込んで用いることができるので、製品によって生じる「ときめき」感情の評価の指標となる「ときめき」変化量の推定値を容易に取得できる。
【０１０３】
Ｃ．他の実施形態
Ｃ１．第１の他の実施形態
上記実施形態において、化粧品によって生じる「ときめき」感情を評価しているが、これに限定されない。例えば、化粧品以外の製品によって生じる「ときめき」感情を評価してもよい。また、製品に限らず異性に対する「ときめき」感情を評価することに利用してもよい。なお、上記実施形態において、感情評価アンケート１３０の回答項目１３２は、化粧品以外の製品にも適用可能に作成されているが、評価対象となる製品に合わせて適宜変更してもよい。
【０１０４】
Ｃ２．第２の他の実施形態
上記実施形態において、感情評価アンケート１３０には、図６に示したアンケートが用いられているが、感情評価アンケートはこれに限定されない。例えば、感情語として異なる語句を選択してもよい。例えば、感情語を選定する際の処理を変更することによって、他の語句を感情語として採用しても良い。また上記実施形態において、感情語は、５つの因子に分類される２０種類の語句であるが、これに限定されない。例えば、２１種類以上の語句が選択されていてもよく、２０種類未満の語句が選択されていてもよい。また、感情語は、５つ以上の因子に分類可能な語句であっても良く、３つ以下の因子に分類可能な語句であってもよい。また、本実施形態において、各因子には、４種類の感情語が分類されているが、これに限定されない。例えば、各因子には、３種類以下の感情語が分類されてもよく、５種類以上の感情語が分類されてもよい。また、各因子に分類された感情語の種類の数が異なっていても良い。各因子に分類された感情語の種類の数が異なる場合には、説明変数に標準化等の各因子得点の最大値の差による影響を低減させる処理を実行してもよい。また、上記実施形態において６段階の得点を選択するリッカート法が採用されているが、これに限定されない。例えば、５段階以下もしくは７段階以上の得点を選択するリッカート法を採用してもよい。また、リッカート法以外、例えばガットマン尺度や強制選択尺度が採用されていてもよい。なお、リッカート法以外が採用されている場合には、感情評価アンケート１３０における回答項目１３２や回答欄１３４を適宜変更してもよい。
【０１０５】
Ｃ３．第３の他の実施形態
上記実施形態において、回帰分析によって評価モデルを作成しているが、これに限定されない。回帰分析以外の分析手段によって評価モデルを作成してもよい。回帰分析以外の分析手段には、例えば、ＫＮＮ法やＳＩＭＣＡ法等の分類分析やディープラーニング等の機械学習を用いることができる。分類分析を採用した場合には、例えば、「ときめき」感情を生じさせる商品と、生じさせない商品と、に評価対象を分類する評価モデルが作成される。
【０１０６】
Ｃ４．第４の他の実施形態
第２実施形態において、脳由来神経栄養因子（ＢＤＮＦ）を示す遺伝子とオキシトシン受容体（ＯＸＴＲ）を示す遺伝子とが用いられているが、これに限定されない。脳由来神経栄養因子（ＢＤＮＦ）を示す遺伝子については、例えば、これに代えて、もしくは、加えて、以下に記載の神経関連因子のうちの少なくとも１つの因子を用いてもよい。オキシトシン受容体（ＯＸＴＲ）を示す遺伝子については、例えば、これに代えて、もしくは、加えて、以下に記載の女性ホルモン関連因子のうちの少なくとも１つの因子を用いてもよい。神経関連因子は、脳由来神経栄養因子（ＢＤＮＦ）、上皮成長因子（ＥＧＦ）、神経成長因子（ＮＧＦ）、ニューロトロフィン３、ニューロトロフィン４、ニューロトロフィン５、細胞由来神経栄養因子（ＧＤＮＦ）、神経栄養因子受容体（ＴｒｋＡ、ＴｒｋＢ、ＴｒｋＣ）、アドレナリン、アセチルコリン、を含む。女性ホルモン関連因子は、オキシトシン、エストロゲン、プロゲステロン、オキシトシン受容体（ＯＸＴＲ）、エストロゲン受容体（ＥＲ）、プロゲステロン受容体（ＰＲ）を含む。また、遺伝子に限定されず、タンパクや神経伝達物質、内分泌物質でもよい。
【０１０７】
Ｃ５．第５の他の実施形態
第２実施形態において、遺伝子発現量を用いた評価モデルの補正方法が説明されているが、遺伝子発現量を用いた評価モデルの補正方法はこれに限定されない。例えば、遺伝子発現量の変化に応じてデータを分類し、分類後のデータ群毎に回帰分析を行なうことによって、評価モデルを作成してもよい。また、遺伝子発現の変化量が０より大きい場合と０以下の場合とに分けて、補正式を作成しているが、これに限定されない。例えば、変化量を段階的に分類し、この分類ごとに補正式を作成しても良い。また、遺伝子発現の変化量を説明変数に加えた評価モデルを作成してもよい。また、遺伝子発現量に加えて、もしくは、代えて、脈拍等の遺伝子発現量以外の情報を用いて評価モデルの補正を行なってもよい。
【０１０８】
Ｃ６．第６の他の実施形態
上記実施形態において、感情評価システム１００、５００は、解析装置８０と評価装置９０と別々の装置として備えるが、これに限定されない。解析装置８０と評価装置９０との両方の装置として機能する１つの情報処理装置を備えていてもよい。
【０１０９】
Ｃ７．第７の他の実施形態
上記実施形態において、心理負荷は、回答者（モデル回答者を含む）に対して評価対象となる製品（モデル製品を含む）が手渡されることによって与えられる。しかし、心理負荷を与える方法は、これに限定されない。心理負荷は、評価対象（例えば製品）によって与えられる心理負荷であればよい。製品を用いて与えられる心理負荷は、例えば、下記（ｉ）から（ｉｖ）までの少なくともいずれか１つであってもよい。
（ｉ）回答者に製品を見せることによって与えられる心理負荷
（ｉｉ）回答者に製品を触らせることによって与えられる心理負荷
（ｉｉｉ）回答者に製品の香りを嗅がせることによって与えられる心理負荷
（ｉｖ）回答者に製品を実際に使用させることによって与えられる心理負荷
【０１１０】
上記（ｉ）から（ｉｖ）までの心理負荷を与える具体的な方法は、「ときめき」感情の評価を行う目的に応じて変更可能である。（ｉ）の心理負荷は、例えば、顧客が製品を手にとって観察した際に感じる「ときめき」感情を評価することが目的である場合には、回答者に製品を手渡して見せてもよい。また、店頭に陳列された製品から感じる「ときめき」感情を評価する場合には、店頭に陳列をされた状態の製品を離れた位置から見せてもよい。また、カタログ販売やインターネット通販等において製品から感じる「ときめき」感情を評価する場合には、映像や写真を用いて製品を見せてもよい。（ｉｉｉ）の心理負荷は、例えば、手渡した実際の製品の香りを嗅がせてもよく、製品が見えない状態で香りのみを嗅がせてもよい。
【０１１１】
また、上記（ｉ）から（ｉｖ）の心理負荷を与えるために用いられる製品は、実際の製品を回答者に譲渡されていてもよい。つまり、心理負荷には、回答者自身が所有する製品を用いてもよい。具体的には、例えば、心理負荷に用いられる製品は、回答者に贈与された製品や販売された製品であり、心理負荷に用いられた後に回答者によって持ち帰られてもよい。また、上記（ｉ）から（ｉｖ）の心理負荷を与えるために用いる製品は、実際の製品を回答者に一時的に貸与された製品であってもよい。つまり、心理負荷には、回答者自身が所有していない製品を用いてもよい。この場合には、例えば、製品は、心理負荷に用いられた後に回答者から回収される。心理負荷に用いる製品を回答者に譲渡するか否かは、評価した「ときめき」感情の利用目的に応じて、変更してもよい。例えば、製品を使い続けることを想像した際に感じる「ときめき」感情を評価する場合には、回答者に贈与した製品を用いてもよい。また例えば、回答者が購入した製品に感じていた「ときめき」感情を評価する場合には、回答者が購入した製品を用いてもよい。また例えば、製品を欲しいと感じる際に生じる「ときめき」感情を評価する場合には、回答者に貸与した製品を用いてもよい。また、心理負荷を与えるために用いられる製品は、実際の製品ではなく、試供品等であってもよい。また、開発中の製品である場合には、心理負荷を与えるために試作品が用いられていてもよい。
【０１１２】
また、製品によって与えられる心理負荷は、これらの心理負荷以外であってもよい。例えば、製品を使用した人を見ることや、製品を使用した人の感想を聞くことによって与えられる心理負荷であってもよい。また、評価対象が製品以外のものである場合には、心理負荷を与える方法を適宜変更してもよい。例えば、評価対象が生物やモノである場合には、回答者が実際に生物やモノに実際に触れさせることや、生物やモノを見ることによって与えられる心理負荷であってもよい。ここで、生物やモノを見ることには、生物やモノの実物を見る以外に、例えば、生物やモノの動画や写真を見ることも含まれる。また例えば、評価対象が風景である場合には、風景を実際に見ることや、風景を記録した写真や動画をみることであってもよい。なお、例示された心理負荷は、適宜組み合わせて回答者に与えられてもよい。
【０１１３】
本発明は、上述の実施形態に限られるものではなく、その趣旨を逸脱しない範囲において種々の構成で実現することができる。例えば、発明の概要の欄に記載した各形態中の技術的特徴に対応する実施形態中の技術的特徴は、上述の課題の一部又は全部を解決するために、あるいは、上述の効果の一部又は全部を達成するために、適宜、差し替えや、組み合わせを行うことが可能である。また、その技術的特徴が本明細書中に必須なものとして説明されていなければ、適宜、削除することが可能である。
【符号の説明】
【０１１４】
８０…解析装置
８１…処理部
８２…記憶部
８３…表示部
８４…入力部
９０…評価装置
９１…処理部
９２…記憶部
９３…表示部
９４…入力部
１００…感情評価システム
１３０…感情評価アンケート
１３２…回答項目
１３４…回答欄
４００…評価アンケート
４１０…回答項目
４１２…回答欄
５００…感情評価システム
８１１…アンケート作成部
８１２…評価モデル作成部
８１３…補正部
９１１…得点変化量取得部
９１２…評価算出部
９１３…発現変化量取得部
９２１…データベース
【図１】
2019185173.tif 000003
【図２】
2019185173.tif 000004
【図３】
2019185173.tif 000005
【図４】
2019185173.tif 000006
【図５】
2019185173.tif 000007
【図６】
2019185173.tif 000008
【図７】
2019185173.tif 000009
【図８】
2019185173.tif 000010
【図９】
2019185173.tif 000011
【図１０】
2019185173.tif 000012
【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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