(57)【要約】【課題】多大な時間やリソースを要することなく、構造物の劣化部分をユーザに認知させる手段を提供する。【解決手段】取得手段１１１は、三次元レーザースキャナ１４から構造物の三次元形状を複数の点の位置で表すノードデータと、構造物を撮影した画像を表すテクスチャデータを取得する。単純化手段１１２はノードデータが表す三次元形状を近似する少数の幾何学的な曲面を特定し、それらの曲面を表すメッシュデータを生成する。補完手段１１３は、メッシュデータが表す三次元形状の欠落部分を、当該三次元形状の規則性に基づき補完する。特定手段１１５はテクスチャデータから構造物の劣化部分を特定し、判定手段１１６は当該劣化部分の劣化状態を判定する。生成手段１１７は、欠落部分の補完されたメッシュデータが表す構造物９の三次元形状に、劣化状態に応じた表示態様で劣化部分を示す画像を重畳した画像を生成し、当該画像を表示装置１２に表示させる。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
構造物の三次元形状を複数の点の位置で表すノードデータと、前記構造物の画像を表すテクスチャデータとを取得する取得手段と、
前記ノードデータが表す三次元形状を近似する複数の幾何学的な曲面であって、前記複数の点のうち互いに隣接する複数の点を頂点とする多角形平面の数より少ない数の曲面を特定し、当該複数の幾何学的な曲面を表すメッシュデータを生成する単純化手段と、
前記テクスチャデータが表す画像から前記構造物の劣化部分を特定する特定手段と、
前記メッシュデータが表す三次元形状の画像に、前記劣化部分を示す画像を重畳した画像を生成する生成手段と
を備える三次元画像生成システム。
【請求項２】
前記単純化手段により生成されたメッシュデータが表す三次元形状が有する規則性に基づき当該三次元形状の欠落部分を補完し、補完後の三次元形状を表すメッシュデータを生成する補完手段を備え、
前記生成手段は、前記単純化手段が生成したメッシュデータに代えて、前記補完手段が生成したメッシュデータを用いる
請求項１に記載の三次元画像生成システム。
【請求項３】
前記特定手段により特定された劣化部分の劣化状態を判定する判定手段を備え、
前記生成手段は、前記メッシュデータが表す三次元形状の画像に、前記劣化状態を示す画像を重畳した画像を生成する
請求項１又は２に記載の三次元画像生成システム。
【請求項４】
コンピュータに、
構造物の三次元形状を複数の点の位置で表すノードデータと、前記構造物の画像を表すテクスチャデータとを取得する処理と、
前記ノードデータが表す三次元形状を近似する複数の幾何学的な曲面であって、前記複数の点のうち互いに隣接する複数の点を頂点とする多角形平面の数より少ない数の曲面を特定し、当該複数の幾何学的な曲面を表すメッシュデータを生成する処理と、
前記テクスチャデータが表す画像から前記構造物の劣化部分を特定する処理と、
前記メッシュデータが表す三次元形状の画像に、前記劣化部分を示す画像を重畳した画像を生成する処理と
を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、構造物の三次元画像を生成する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
コンクリート構造物等の構造物には、時間の経過とともに、ひび割れや剥落等の劣化が生じる。構造物を撮影した画像に基づき当該構造物の劣化の状態を把握する技術がある。例えば、特許文献１には、作業者が撮影した橋梁等のコンクリート構造物の画像に基づき、当該コンクリート構造物から離れた場所にいる専門家が当該コンクリート構造物の劣化状態を診断するためのシステムが提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−２２５８８９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載のシステムによる場合、専門家は分断された複数の二次元画像に基づき構造物の劣化状態を診断せねばならず、各画像が構造物のどの部分の画像であるかを特定するために時間を要し、構造物全体における劣化状態を把握しづらい。
【０００５】
これに対し、三次元レーザースキャナ等により構造物全体の三次元形状を複数の点で表すノードデータを生成すると共に、光学カメラにより当該構造物を撮影した画像を表すテクスチャデータを生成し、ノードデータが表す三次元形状に、テクスチャデータが表す画像を重畳した画像を表示するシステムがある。このシステムによれば、専門家は構造物全体の三次元形状を把握すると共に、構造物の劣化部分の特定や構造物の劣化状態の特定を容易に行うことができる。
【０００６】
しかしながら、ノードデータは、例えば数万から数億といった膨大な数の点の位置により三次元形状を表すサイズの大きなデータであるため、処理に多くの時間やリソースを要する。
【０００７】
上記の背景に鑑み、本発明は、多大な時間やリソースを要することなく、構造物の劣化部分をユーザに認知させる手段を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上述した課題を解決するために、本発明は、構造物の三次元形状を複数の点の位置で表すノードデータと、前記構造物の画像を表すテクスチャデータとを取得する取得手段と、前記ノードデータが表す三次元形状を近似する複数の幾何学的な曲面であって、前記複数の点のうち互いに隣接する複数の点を頂点とする多角形平面の数より少ない数の曲面を特定し、当該複数の幾何学的な曲面を表すメッシュデータを生成する単純化手段と、前記テクスチャデータが表す画像から前記構造物の劣化部分を特定する特定手段と、前記メッシュデータが表す三次元形状の画像に、前記劣化部分を示す画像を重畳した画像を生成する生成手段とを備える三次元画像生成システムを第１の態様として提供する。
【０００９】
第１の態様の三次元画像生成システムによれば、多大な時間やリソースを要することなく、構造物の劣化部分をユーザに認知させることができる。
【００１０】
第１の態様の三次元画像生成システムにおいて、前記単純化手段により生成されたメッシュデータが表す三次元形状が有する規則性に基づき当該三次元形状の欠落部分を補完し、補完後の三次元形状を表すメッシュデータを生成する補完手段を備え、前記生成手段は、前記単純化手段が生成したメッシュデータに代えて、前記補完手段が生成したメッシュデータを用いる、という構成が第２の態様として採用されてもよい。
【００１１】
第２の態様の三次元画像生成システムによれば、欠落部分の少ない構造物の三次元形状をユーザに認知させることができる。
【００１２】
第１又は第２の態様の三次元画像生成システムにおいて、前記特定手段により特定された劣化部分の劣化状態を判定する判定手段を備え、前記生成手段は、前記メッシュデータが表す三次元形状の画像に、前記劣化状態を示す画像を重畳した画像を生成する、という構成が第３の態様として採用されてもよい。
【００１３】
第３の態様の三次元画像生成システムによれば、構造物の劣化状態をユーザに認知させることができる。
【００１４】
また、本発明は、コンピュータに、構造物の三次元形状を複数の点の位置で表すノードデータと、前記構造物の画像を表すテクスチャデータとを取得する処理と、前記ノードデータが表す三次元形状を近似する複数の幾何学的な曲面であって、前記複数の点のうち互いに隣接する複数の点を頂点とする多角形平面の数より少ない数の曲面を特定し、当該複数の幾何学的な曲面を表すメッシュデータを生成する処理と、前記テクスチャデータが表す画像から前記構造物の劣化部分を特定する処理と、前記メッシュデータが表す三次元形状の画像に、前記劣化部分を示す画像を重畳した画像を生成する処理とを実行させるためのプログラムを第４の態様として提供する。
【００１５】
第４の態様のプログラムによれば、コンピュータを用いて、多大な時間やリソースを要することなく、構造物の劣化部分をユーザに認知させることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】一実施形態に係る三次元画像生成システムのハードウェア構成を示した図。
【図２】一実施形態に係るデータ処理装置の機能構成を示した図。
【図３】一実施形態に係る三次元画像生成システムの測定対象の構造物の外観を示した図。
【図４】一実施形態に係るデータ処理装置の処理のフローを示した図。
【図５】一実施形態に係る三次元画像生成システムが備える三次元レーザースキャナが生成するノードデータが表す構造物の三次元形状の一部を示した図。
【図６】一実施形態に係るデータ処理装置が特定する図５の三次元形状を近似する平面を示した図。
【図７】一実施形態に係るデータ処理装置が生成する補完前メッシュデータが表す三次元形状の一部を示した図。
【図８】一実施形態に係るデータ処理装置が生成する補完後メッシュデータが表す三次元形状の一部を示した図。
【図９】一実施形態に係るデータ処理装置が用いるテクスチャデータが表す構造物の一部の画像を示した図。
【図１０】一実施形態に係るデータ処理装置が図９の画像から特定した劣化部分を示した図。
【図１１】一実施形態に係るデータ処理装置が図９の画像から判定した劣化状態を示した図。
【図１２】一実施形態に係る三次元画像生成システムが表示する画像を示した図。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
［実施形態］
以下に本発明の一実施形態に係る三次元画像生成システム１を説明する。図１は、三次元画像生成システム１のハードウェア構成を模式的に示した図である。三次元画像生成システム１は、コンピュータ１０と、コンピュータ１０に接続された表示装置１２、操作装置１３、三次元レーザースキャナ１４を備える。
【００１８】
コンピュータ１０は、プロセッサ１０１、メモリ１０２、インタフェース１０３を備える。プロセッサ１０１は、メモリ１０２に記憶されているプログラムに従い各種データ処理を行う。メモリ１０２は、プロセッサ１０１により実行されるプログラム等の各種データを記憶する。インタフェース１０３は、表示装置１２、操作装置１３、三次元レーザースキャナ１４に対するデータの受け渡しを行う。なお、インタフェース１０３によるデータの受け渡しは、有線接続及び無線接続のいずれによって行われてもよい。
【００１９】
表示装置１２は画像を表示する。操作装置１３はユーザのコンピュータ１０に対する操作を受け付ける。
【００２０】
三次元レーザースキャナ１４は、対象物の表面上の多数の点にレーザー光を照射し、その反射光によりそれらの多数の点の各々までの距離を測定し、測定した距離に基づき対象物の三次元形状を複数の点の位置で表すノードデータを生成する。以下、ノードデータが位置を示す複数の点のうち互いに隣接する複数の点を頂点とする三角形平面又は四角形平面を「単純化前メッシュ」と呼ぶ。
【００２１】
また、三次元レーザースキャナ１４は、デジタルカメラを有し、対象物をデジタルカメラで撮影した画像を表すテクスチャデータを生成する。さらに、三次元レーザースキャナ１４は、テクスチャデータが表す画像のうち、複数の単純化前メッシュの各々に対応する部分（以下、「部分画像」という）を特定する処理（マッピング処理）を行い、特定した部分画像と単純化前メッシュの対応関係を示すマッピングデータを生成する。
【００２２】
以下、三次元レーザースキャナ１４が生成するノードデータ、テクスチャデータ及びマッピングデータを含むデータを「テクスチャ付き高密度三次元形状データ」という。テクスチャ付き高密度三次元形状データは、対象物の三次元形状とその外観を表す。
【００２３】
コンピュータ１０は、本実施形態に係るプログラムに従う処理を行うことにより、図２に示す構成を備えるデータ処理装置１１として機能する。すなわち、本実施形態に係るプログラムは、コンピュータ１０に、以下に説明する記憶手段１１０、取得手段１１１、単純化手段１１２、補完手段１１３、対応付手段１１４、特定手段１１５、判定手段１１６、生成手段１１７が行う処理を実行させる。
【００２４】
記憶手段１１０は、データ処理装置１１が三次元レーザースキャナ１４から取得するテクスチャ付き高密度三次元形状データ及びデータ処理装置１１が生成する各種データを記憶する。記憶手段１１０はプロセッサ１０１の制御下で動作するメモリ１０２により実現される。
【００２５】
取得手段１１１は、三次元レーザースキャナ１４からテクスチャ付き高密度三次元形状データを取得する。取得手段１１１はプロセッサ１０１の制御下で動作するインタフェース１０３により実現される。取得手段１１１はテクスチャ付き高密度三次元形状データを記憶手段１１０に記憶させる。
【００２６】
単純化手段１１２は、記憶手段１１０に記憶されているテクスチャ付き高密度三次元形状データに含まれるノードデータが表す三次元形状を近似する複数の幾何学的な曲面であって、ノードデータが表す三次元形状を構成する単純化前メッシュの数よりも少ない数の曲面（以下、「単純化後メッシュ」という）を特定する。本願において、幾何学的な曲面とは、平面又は所定の規則に従い変化する曲率を有する形状の曲面を意味する。幾何学的な曲面の例としては、平面の他、円柱の側面、球の外面、円錐の側面等が挙げられる。
【００２７】
単純化手段１１２が単純化後メッシュを特定する方法としては、例えば、溝口知広、伊達宏昭、金井理、共著「Region Growing/Mergingを用いた効率的なメッシュセグメンテーション」（精密工学会誌、74巻7号752-759ページ、2008年7月）に記載されている以下の工程を備える方法が採用可能であるが、それに限られない。
【００２８】
（工程１）局所２次多項式曲面フィッティングの反復に基づき、メッシュ頂点の主曲率を計算する。
（工程２）工程１で算出した主曲率を基に初期セグメンテーションを行う。より具体的には、まず各頂点の主曲率を解析し、本来の曲面間の境界ではなく曲面上に乗っていると推定される小さな数の連結頂点集合からなるシード領域を生成する。次に、２次多項式曲面と２次曲面を併用したリージョングローイングを用いて、領域への曲面フィッティングとシード領域への近傍頂点追加を反復的に行い、メッシュ上の部分領域とそれを近似する解析曲面を抽出する。
（工程３）リージョンマージングを用いて、ユーザが指定した閾値内で、領域数をできるだけ減少するように効率的に初期領域を統合する。
【００２９】
単純化手段１１２は、複数の単純化後メッシュの形状、大きさ、位置、方向により対象物の三次元形状を表すメッシュデータを生成し、記憶手段１１０に記憶させる。
【００３０】
補完手段１１３は、単純化手段１１２により生成されたメッシュデータが表す三次元形状が有する規則性に基づき当該三次元形状の欠落部分を補完し、補完後の三次元形状を表すメッシュデータを生成する。以下、単純化手段１１２が生成するメッシュデータを「補完前メッシュデータ」、補完手段１１３が生成するメッシュデータを「補完後メッシュデータ」という。
【００３１】
対応付手段１１４は、補完後メッシュデータが示す複数の単純化後メッシュの各々に関し、テクスチャ付き高密度三次元形状データに含まれるマッピングデータに基づき、テクスチャ付き高密度三次元形状データに含まれるテクスチャデータが表す複数の部分画像のうち当該単純化後メッシュに対応する複数の部分画像を特定し、それらの部分画像を繋ぎ合わせて、当該単純化後メッシュに対応する新たな部分画像を生成する。
【００３２】
対応付手段１１４は、複数の単純化後メッシュの各々に対応する部分画像を表すテクスチャデータと、部分画像と単純化後メッシュとの対応関係を示すマッピングデータを生成し、記憶手段１１０に記憶させる。
【００３３】
以下、補完後メッシュデータと、対応付手段１１４が生成するテクスチャデータ及びマッピングデータを含むデータを「テクスチャ付き低密度三次元形状データ」という。テクスチャ付き低密度三次元形状データは、テクスチャ付き高密度三次元形状データと同様に対象物の三次元形状とその外観を表すが、テクスチャ付き高密度三次元形状データと比較しデータサイズが小さい。従って、テクスチャ付き低密度三次元形状データを用いた処理（例えば、対象物の三次元形状及び外観の表示処理）の負荷は小さく、そのために膨大な時間やリソースを要することはない。
【００３４】
特定手段１１５は、テクスチャ付き低密度三次元形状データに含まれるテクスチャデータが表す画像から、対象物の劣化部分（ひび、剥落等）を特定し、特定した劣化部分の領域を示す劣化領域データを記憶手段１１０に記憶させる。特定手段１１５が対象物の劣化部分を特定する方法としては、例えば、単純なパターンマッチングを用いた画像解析方法が採用され得るが、これに限られない。
【００３５】
判定手段１１６は、特定手段１１５により特定された劣化部分、すなわち対象物のうち劣化領域データが示す領域の劣化状態を判定し、判定の結果を示す判定結果データを記憶手段１１０に記憶させる。判定手段１１６が劣化状態を判定する方法としては、例えば、劣化部分の長さ（ひびの場合）や面積（剥落の場合）を算出し、算出したそれらの数値を閾値と比較することにより、劣化の程度を特定する方法が採用され得るが、これに限られない。
【００３６】
単純化手段１１２、補完手段１１３、対応付手段１１４、特定手段１１５、判定手段１１６は、プロセッサ１０１により実現される。
【００３７】
生成手段１１７は、補完後メッシュデータ、劣化領域データ、判定結果データを用いて、補完後メッシュデータが表す三次元形状の画像に、特定手段１１５が特定した劣化部分及び判定手段１１６が判定した劣化状態を示す画像を重畳した画像を生成し、生成した画像を表す画像データを表示装置１２に出力する。生成手段１１７はプロセッサ１０１と、プロセッサ１０１の制御下で動作するインタフェース１０３により実現される。
【００３８】
以下に、データ処理装置１１が行う処理のフローを説明する。なお、以下の説明において、例として、データ処理装置１１は、図３に示すような外観の構造物９の三次元形状及び劣化部分、劣化状態を表す画像を表示装置１２に表示させるものとする。
【００３９】
構造物９は桟橋の上部工であり、図３は構造物９を下方から見た図である。構造物９には、格子状に配置された複数の梁９１と、隣り合う３本又は４本の梁９１の連結部に配置された複数のハンチ９２と、四方を梁９１に囲まれた複数の床版９３が含まれる。構造物９は、例えば鉄筋コンクリート製であり、ひびや剥落を生じている部分（劣化部分）を有する場合がある。
【００４０】
図３における領域Ａは、障害物の影響等により三次元レーザースキャナ１４によって距離の計測及び画像の撮影が行われなかった領域（欠落部分）である。
【００４１】
図４は、データ処理装置１１の処理のフローを示した図である。まず、取得手段１１１は、三次元レーザースキャナ１４から構造物９のテクスチャ付き高密度三次元形状データを取得する（ステップＳ０１）。
【００４２】
図５は、テクスチャ付き高密度三次元形状データに含まれるノードデータが表す構造物９の床版９３の一部分の三次元形状を模式的に示した図である。図５において、多数の三角形の頂点は、ノードデータにより示される点である。図５に示すように、床版９３の底面を三次元レーザースキャナ１４が計測して生成したノードデータが示す三次元形状は、もともと床版９３の表面にある細かい凹凸や計測誤差等の影響を受け、平坦ではない。
【００４３】
続いて、単純化手段１１２は、ステップＳ０１において取得されたテクスチャ付き高密度三次元形状データに含まれるノードデータを用いて、構造物９の補完前メッシュデータを生成する（図４、ステップＳ０２）。
【００４４】
図６は、図５に示した三次元形状を近似する、単純化手段１１２により特定される曲面を示した図である。この場合、単純化手段１１２は、図５に示されるノードデータが表す三次元形状を近似する曲面として１つの平面を特定する。単純化手段１１２は、ノードデータが表す構造物９の三次元形状の全ての領域において同様の処理を行い、構造物９の全体の三次元形状を表す補完前メッシュデータを生成する。
【００４５】
図７は、単純化手段１１２が生成する補完前メッシュデータが表す構造物９の三次元形状の一部を示した図である。図７に示される三次元形状は、図３に示した三次元形状に含まれる細かい凹凸等が除かれ、単純化された形状である。
【００４６】
続いて、補完手段１１３は、ステップＳ０２において生成された補完前メッシュデータが表す三次元形状における規則性に基づき欠落部分を補完した構造物９の全体の三次元形状を表す補完後メッシュデータを生成する（図４、ステップＳ０３）。
【００４７】
図８は、補完手段１１３が生成する補完後メッシュデータが表す構造物９の三次元形状の一部を示した図である。
【００４８】
続いて、対応付手段１１４は、テクスチャ付き高密度三次元形状データに含まれるテクスチャデータとマッピングデータを用いて、ステップＳ０３において生成された補完後メッシュデータが示す複数のメッシュの各々に対応する部分画像を表す新たなテクスチャデータと、それらのメッシュと部分画像の対応関係を示す新たなマッピングデータを生成する（図４、ステップＳ０４）。ステップＳ０４において生成される新たなテクスチャデータとマッピングデータは、補完後メッシュデータと共に、テクスチャ付き低密度三次元形状データを構成する。
【００４９】
続いて、特定手段１１５は、ステップＳ０４において生成されたテクスチャデータとマッピングデータを用いて、構造物９の劣化部分を特定し、特定した劣化部分の領域を示す劣化領域データを生成する（ステップＳ０５）。
【００５０】
図９は、ステップＳ０４において生成されたテクスチャデータが表す、構造物９の一部の画像を模式的に示した図である。図９に示される画像には、ひびが生じた部分の画像（左側）と、コンクリートの一部が剥落した部分の画像（右側）が含まれている。
【００５１】
図１０は、図９の画像から特定手段１１５が特定した劣化部分を示した図である。図１０の領域Ｂはひびを生じている劣化部分を示し、領域Ｃは剥落を生じている劣化部分を示している。
【００５２】
続いて、判定手段１１６は、ステップＳ０４において生成されたテクスチャデータとステップＳ０５において生成された劣化領域データを用いて、構造物９の劣化部分における劣化状態を判定し、判定の結果を示す判定結果データを生成する（図４、ステップＳ０６）。
【００５３】
図１１は、図９の画像から判定手段１１６が判定した劣化状態を、劣化部分の表示態様により示した図である。
【００５４】
続いて、生成手段１１７は、補完後メッシュデータが表す三次元形状の画像に、劣化領域データが示す領域を判定結果データが示す劣化状態に応じた表示態様で表す画像を重畳した画像を生成し、当該画像を表示装置１２に表示させる（図４、ステップＳ０７）。
【００５５】
図１２は、ステップＳ０７の処理に応じて、表示装置１２が表示する画像を模式的に示した図である。ユーザは、表示装置１２に表示される画像を見て、構造物９の劣化の状態を容易に知ることができる。
【００５６】
［変形例］
上述した実施形態は、本発明の技術的思想の下で様々に変形されてよい。以下にそれらの変形の例を示す。
【００５７】
（１）上述した実施形態においては、テクスチャ付き高密度三次元形状データが表す構造物９の三次元形状に欠落部分があり、その欠落部分を補完手段１１３が補完する構成が採用されている。テクスチャ付き高密度三次元形状データが表す構造物９の三次元形状に欠落部分がない場合や、欠落部分があっても不都合が生じない場合は、三次元画像生成システム１が補完手段１１３を備えなくてもよい。この場合、生成手段１１７は補完後メッシュデータに代えて、補完前メッシュデータを用いて構造物９の三次元形状を表す画像を生成する。
【００５８】
（２）上述した実施形態においては、テクスチャ付き高密度三次元形状データに含まれるノードデータは三次元レーザースキャナ１４により生成されるものとしたが、ノードデータの生成方法はこれに限られない。例えば、三次元画像生成システム１が三次元レーザースキャナ１４に代えて、対象物を複数の方向から撮影した画像を取得し、それらの画像を用いて対象物の三次元形状を特定するＳｆＭ（Shape from Motion, Structure from Motion）と呼ばれる手法によりノードデータを生成するデータ処理装置を備えてもよい。
【００５９】
（３）上述した実施形態においては、データ処理装置１１が、特定手段１１５と判定手段１１６を備える。これに代えて、データ処理装置１１が、対象物の劣化部分と当該劣化部分における劣化状態を同時に特定する特定手段を備えてもよい。例えば、データ処理装置１１が、劣化状態に応じて区分された対象物の画像を教師データとして用い、機械学習を行わせた人工知能を有し、当該人工知能によってテクスチャデータが表す画像に含まれる劣化部分の特定と特定した劣化部分における劣化状態の判定を同時に行う特定手段を備えてもよい。
【００６０】
（４）上述した実施形態においては、データ処理装置１１は１つの装置として構成される。これに代えて、互いにデータの送受信を行う複数の装置によりデータ処理装置１１が構成されてもよい。この場合、データ処理装置１１が備える記憶手段１１０、取得手段１１１、単純化手段１１２、補完手段１１３、対応付手段１１４、特定手段１１５、判定手段１１６、生成手段１１７は、データ処理装置１１を構成する複数の装置のいずれに配置されてもよい。
【００６１】
（５）上述した実施形態においては、劣化状態は劣化部分の表示態様により区別される。三次元画像生成システム１が構造物９の劣化状態を示す方法はこれに限られず、例えば劣化部分を示す画像の近傍に「劣化度：高」等の文字を表示することによって劣化状態を示す構成が採用されてもよい。
【００６２】
（６）上述した実施形態においては、データ処理装置１１のハードウェアはコンピュータであり、プロセッサ１０１がプログラムに従う処理を実行することにより、図２に示される構成を備える装置が実現される。これに代えて、データ処理装置１１が、図２に示される構成を備える専用装置として構成されてもよい。
【符号の説明】
【００６３】
１…三次元画像生成システム、９…構造物、１０…コンピュータ、１１…データ処理装置、１２…表示装置、１３…操作装置、１４…三次元レーザースキャナ、９１…梁、９２…ハンチ、９３…床版、１０１…プロセッサ、１０２…メモリ、１０３…インタフェース、１１０…記憶手段、１１１…取得手段、１１２…単純化手段、１１３…補完手段、１１４…対応付手段、１１５…特定手段、１１６…判定手段、１１７…生成手段。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2019159379.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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