(57)【要約】【課題】動画による教育効果の向上を図ること。【解決手段】教育装置１００は、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力１１０を抽出する。教育装置１００は、抽出した複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する。【選択図】図１
2019159152.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
コンピュータが、
複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出し、
抽出した前記複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から前記複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する、
処理を実行することを特徴とする教育支援方法。
【請求項２】
前記決定する処理は、前記それぞれの情報入力が行われた再生位置のばらつきが大きいほど前記動画戻し量が大きくなるように、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする請求項１に記載の教育支援方法。
【請求項３】
前記抽出する処理は、前記動画の録画時間のうち、特定の利用者の情報入力が行われた再生位置を含まない時間を特定し、特定した時間に行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする請求項１または２に記載の教育支援方法。
【請求項４】
前記抽出する処理は、前記動画の録画時間のうち、前記複数の利用者の少なくともいずれかの利用者の情報入力が行われた再生位置を含む時間を特定し、特定した時間に行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項５】
前記抽出する処理は、前記それぞれの利用者により前記動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の種別を表す情報に基づいて、種別が同一である複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項６】
前記抽出する処理は、前記それぞれの利用者により前記動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の内容を表す情報に基づいて、内容が同一または類似する複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項７】
前記決定する処理は、前記それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う早さを表す指標値に基づいて、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項８】
前記決定する処理は、前記それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う熟練度を表す指標値に基づいて、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項９】
前記コンピュータが、
前記動画の区切り位置を検出する、処理を実行し、
前記決定する処理は、検出した前記区切り位置に基づいて、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項１０】
前記コンピュータが、
決定した前記動画戻し量に基づいて、前記動画を再生開始する開始位置を特定し、
特定した前記開始位置から前記動画を再生開始する場合、抽出した前記複数の情報入力の少なくともいずれかの情報入力の内容を出力する、処理を実行することを特徴とする請求項１〜９のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項１１】
前記出力する処理は、前記それぞれの情報入力の内容のうち、再生開始した前記動画を閲覧する特定の利用者の情報入力の内容との類似度が比較的小さい内容を出力する、ことを特徴とする請求項１０に記載の教育支援方法。
【請求項１２】
前記出力する処理は、前記複数の情報入力のうち、内容が同一または類似する情報入力をグループ化した場合、最も多くの情報入力が属するグループに含まれるいずれかの情報入力の内容を出力する、ことを特徴とする請求項１０または１１に記載の教育支援方法。
【請求項１３】
前記特定する処理は、複数の前記動画戻し量を決定した場合、いずれかの前記動画戻し量に基づいて、前記動画を再生開始する開始位置を特定する、ことを特徴とする請求項１０〜１２のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項１４】
前記決定する処理は、予め設定された再生位置に基づいて、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする請求項１〜１３のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【請求項１５】
コンピュータに、
複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出し、
抽出した前記複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から前記複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する、
処理を実行させることを特徴とする教育支援プログラム。
【請求項１６】
複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出し、
抽出した前記複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から前記複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する、
制御部を有することを特徴とする教育装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、教育支援方法、教育支援プログラム、および教育装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネットを介して学習者に動画を閲覧させることにより、学習者に講義を受けさせるＭＯＯＣ（Ｍａｓｓｉｖｅ  Ｏｐｅｎ  Ｏｎｌｉｎｅ  Ｃｏｕｒｓｅ）と呼ばれる教育システムがある。また、学習者に特定のテーマについて調査や思考を行わせ、学習者に調査や思考の結果についてアウトプットさせることにより、特定のテーマについて学習させ、思考訓練を行うキュレーションラーニングと呼ばれる教育システムがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−２２７７６０号公報
【特許文献２】特開２０１０−４３０９号公報
【特許文献３】特開２０１５−５９４０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ここで、教育者は、学習者に動画を閲覧させる際、学習者に他の学習者の調査や思考の結果を基に、動画のいずれかの部分の内容についてアウトプットし易くし、教育効果の向上を図ることを期待する場合がある。しかしながら、従来技術では、教育者が期待する教育効果が得られない場合がある。例えば、学習者は、他の学習者の調査や思考の結果を参照しても、他の学習者が調査や思考に要した動画の部分が不明確であると、他の学習者の調査や思考の結果を理解しづらく、自身の学びに活かすことが難しい。
【０００５】
１つの側面では、本発明は、動画による教育効果の向上を図ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
１つの実施態様によれば、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出し、抽出した前記複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から前記複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する教育支援方法、教育支援プログラムおよび教育装置が提案される。
【発明の効果】
【０００７】
一態様によれば、動画による教育効果の向上を図ることが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施の形態にかかる教育支援方法の一実施例を示す説明図である。
【図２】図２は、教育システム２００の一例を示す説明図である。
【図３】図３は、教育装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図４】図４は、クリップ情報テーブル４００の記憶内容の一例を示す説明図である。
【図５】図５は、グループ情報テーブル５００の記憶内容の一例を示す説明図である。
【図６】図６は、ユーザ平均値テーブル６００の記憶内容の一例を示す説明図である。
【図７】図７は、グループ平均値テーブル７００の記憶内容の一例を示す説明図である。
【図８】図８は、クライアント装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図９】図９は、教育装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。
【図１０】図１０は、利用者がクリップをアウトプットする一例を示す説明図である。
【図１１】図１１は、動画戻し量を決定する第１の例を示す説明図である。
【図１２】図１２は、決定した動画戻し量の一例を示す説明図（その１）である。
【図１３】図１３は、決定した動画戻し量の一例を示す説明図（その２）である。
【図１４】図１４は、動画戻し量を決定する具体例を示す説明図（その１）である。
【図１５】図１５は、動画戻し量を決定する具体例を示す説明図（その２）である。
【図１６】図１６は、見直し再生位置を選択する一例を示す説明図である。
【図１７】図１７は、動画戻し量を決定する第２の例を示す説明図である。
【図１８】図１８は、動画戻し量を決定する第３の例を示す説明図である。
【図１９】図１９は、動画戻し量を決定する第４の例を示す説明図である。
【図２０】図２０は、動画を表示する一例を示す説明図である。
【図２１】図２１は、他の利用者のクリップを参照する一例を示す説明図である。
【図２２】図２２は、動画を表示する別の例を示す説明図である。
【図２３】図２３は、全体処理手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、図面を参照して、本発明にかかる教育支援方法、教育支援プログラム、および教育装置の実施の形態を詳細に説明する。
【００１０】
（実施の形態にかかる教育支援方法の一実施例）
図１は、実施の形態にかかる教育支援方法の一実施例を示す説明図である。教育装置１００は、利用者にどのように動画を閲覧させるかを制御することにより、動画による利用者に対する教育効果の向上を図るコンピュータである。利用者は、例えば、ＭＯＯＣを利用する学習者である。動画は、例えば、ＭＯＯＣに利用され、利用者に連続的に閲覧される画像群である。
【００１１】
ここで、ＭＯＯＣに対してキュレーションラーニングを適用することにより、動画による教育効果の向上を図ることが考えられる。例えば、利用者に動画の内容について調査や思考を行わせ、利用者に調査や思考の結果についてアウトプットさせることにより、動画の内容について学習を深めさせ、思考訓練を行わせることが考えられる。
【００１２】
調査は、例えば、動画の内容に関する情報検索である。調査は、具体的には、書籍に基づく情報検索、または、インターネットを介した情報検索などである。調査の結果は、例えば、動画の内容に関する情報検索に用いた検索キーワードや、情報検索の結果得られたＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）や書籍名などである。思考の結果は、例えば、動画の内容に関して思考した結果を表す考察文やコメントなどである。アウトプットは、例えば、調査や思考の結果を記録すること、調査や思考の結果を纏めた情報を作成すること、または、調査や思考の結果を発表して他者と共有することなどである。以下の説明では、アウトプットされる調査や思考の結果を「クリップ」と表記する場合がある。
【００１３】
これによれば、利用者は、動画を閲覧するという受動的な学びを行うことができるほか、動画の内容から派生して色々な事柄について調査や思考を行うことができ、クリップをアウトプットするという能動的な学びを行うことができる。このため、利用者は、学びを深めることができ、思考訓練を行うことができ、インプットに応じてアウトプットする能力の向上を図ることができる。
【００１４】
これに対し、動画を閲覧する利用者が、他の利用者のクリップを参照可能にすることにより、動画の内容についての理解、調査や思考を支援し、クリップをアウトプットし易くし、さらに教育効果の向上を図る場合が考えられる。例えば、利用者が、動画を閲覧中に、過去に他の利用者のクリップがアウトプットされた動画の再生位置に対応付けて、他の利用者のクリップを参照可能に表示する場合が考えられる。
【００１５】
しかしながら、この場合でも、教育者が期待する教育効果が得られないことがある。例えば、利用者は、他の利用者のクリップを参照しても、他の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分が不明確であるため、他の利用者がどのような理屈でクリップをアウトプットしたのかを理解しづらい。このため、利用者は、他の利用者のクリップを、自身の学びに活かすことが難しい。
【００１６】
これに対し、利用者が調査や思考に要する時間の長さを一定として扱って、他の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分として推定された部分を、掻い摘んで再生可能にする場合が考えられる。この場合、例えば、他の利用者がクリップをアウトプットした際の動画の再生位置から一定時間前までの部分を、他の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分として推定する。
【００１７】
しかしながら、この場合でも、他の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度が悪く、動画を閲覧する利用者は、他の利用者が調査や思考に要した動画の部分を把握することが難しいことがある。このため、動画を閲覧する利用者は、他の利用者のクリップを、自身の学びに活かすことが難しく、教育者が期待する教育効果が得られないことがある。
【００１８】
実際は、利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要する時間の長さは一定ではなく、調査や思考が簡単であれば調査や思考に要する時間の長さは短くなり、調査や思考が複雑であれば調査や思考に要する時間の長さは長くなる傾向がある。このため、他の利用者がクリップをアウトプットした際の動画の再生位置から一定時間前までの部分を、常に他の利用者が調査や思考に要した動画の部分として推定すると、推定の精度が悪くなる傾向がある。
【００１９】
例えば、他の利用者が調査や思考に要した動画の部分として推定された動画の部分が、実際に他の利用者が調査や思考に要した動画の部分よりも短くなる場合がある。この場合、利用者は、掻い摘んで再生して閲覧する動画の部分が、他の利用者が調査や思考に要した動画の部分よりも不足しているため、他の利用者がどのような理屈でクリップを作成したのかを理解しづらい。
【００２０】
また、例えば、他の利用者が調査や思考に要した動画の部分として推定された動画の部分が、実際に他の利用者が調査や思考に要した動画の部分よりも長くなる場合がある。この場合、利用者は、掻い摘んで再生して閲覧する動画の部分が、他の利用者が調査や思考に要した動画の部分以外を含んでしまう。このため、利用者は、閲覧しなくてもよい部分も閲覧することになり、学習効率の低下を招く。
【００２１】
したがって、他の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した時間の長さが一定ではないことを考慮して、他の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度の向上を図ることが好ましい。
【００２２】
そこで、本実施の形態では、過去の幾人かの利用者により動画の色々な時点に対してアウトプットされたクリップのうち、互いに関連する複数のクリップがアウトプットされた時点を基に、動画をどこから途中再生するかを決定する教育支援方法について説明する。これによれば、教育支援方法は、以降に動画を閲覧する利用者が、過去の幾人かの利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分を精度よく把握し易くすることができ、学びを深め易くすることができる。
【００２３】
図１において、（１−１）教育装置１００は、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出する。再生位置は、動画の録画時間のうち再生対象の時点を表す情報である。再生位置は、例えば、動画の先頭からの経過時間により表現される。情報入力は、動画のいずれかの再生位置に関する調査や思考の結果を表す情報を、利用者が有するコンピュータに入力することである。情報入力は、例えば、クリップのアウトプットである。
【００２４】
互いに関連する複数の情報入力は、複数の利用者によって行われた複数の情報入力である。互いに関連する複数の情報入力は、同一または類似する調査や思考の結果に対応する複数の情報入力と判断され、複数の利用者によって動画の同一の部分について行われた複数の情報入力であると判断される。互いに関連する複数の情報入力は、例えば、種別が同一である複数の情報入力である。種別は、例えば、動画に関連する検索キーワードの入力、動画に関連するアドレスの入力、および、動画に関連する考察内容の入力のいずれかである。
【００２５】
また、互いに関連する複数の情報入力は、例えば、内容が同一または類似する複数の情報入力であってもよい。内容が同一または類似とは、例えば、入力された検索キーワードが同一または類似すること、入力されたアドレスが同一または類似すること、および、入力された考察内容が同一または類似することである。また、互いに関連する複数の情報入力は、例えば、所定長さ以下の時間に行われた複数の情報入力であってもよい。図１の例では、教育装置１００は、互いに関連する複数のクリップ１１０を抽出する。
【００２６】
（１−２）教育装置１００は、抽出した複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する。基準位置は、例えば、複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置である。基準位置は、例えば、動画の末尾に対応する再生位置であってもよい。
【００２７】
動画戻し量は、動画を途中から再生開始する位置を特定するための情報である。動画戻し量は、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分と推定される動画の部分を掻い摘んで再生可能にするために、動画を途中から再生開始する位置を、基準位置からどのくらい前の位置にするかを表す。動画戻し量は、動画を途中から再生開始する位置自体を直接的に表す情報であってもよい。
【００２８】
ここで、利用者が、動画のいずれかの部分の内容について調査や思考を行う場合、調査や思考が簡単なほど、調査や思考に要する時間が短くなる傾向があり、かつ、利用者の能力の高低が調査や思考に要する時間に与える影響が小さくなる傾向がある。このため、調査や思考が簡単であると、複数の利用者が、動画の同一の部分の内容について調査や思考を行った場合、それぞれの利用者の能力の高低に関わらず、調査や思考に要する時間は、短くなり易く、かつ、ばらつきづらい傾向がある。
【００２９】
例えば、複数の利用者のそれぞれの利用者が動画のいずれかの部分で聞いた語句を、検索キーワードとしてアウトプットする場合、それぞれの利用者は語句を聞いた後すぐに検索キーワードをアウトプットすることができる傾向がある。このため、それぞれの利用者が調査や思考に要する時間は、短くなり易く、ばらつかずに纏まり易くなる傾向がある。結果として、それぞれの利用者が検索キーワードをアウトプットする再生位置は、それぞれの利用者が動画のいずれかの部分を閲覧して調査や思考を開始した再生位置から比較的近くなり、ばらつかずに纏まり易くなる傾向がある。
【００３０】
一方で、利用者が、動画のいずれかの部分の内容について調査や思考を行う場合、調査や思考が複雑なほど、調査や思考に要する時間が長くなる傾向があり、かつ、利用者の能力の高低が調査や思考に要する時間に与える影響が大きくなる傾向がある。このため、調査や思考が複雑であると、複数の利用者が、動画の同一の部分の内容について調査や思考を行った場合、それぞれの利用者の能力の高低により、調査や思考に要する時間は、長くなり易く、かつ、ばらつき易い傾向がある。
【００３１】
例えば、複数の利用者のそれぞれの利用者が動画のいずれかの部分で聞いた話題について考察し、コメントをアウトプットする場合、それぞれの利用者は、話題を聞いてから時間をかけて思考することになる。そして、話題を聞いている最中に先読みをする利用者、聞いた話題について予備知識を有する利用者、または、考察が得意な利用者などは、話題を聞いた後の思考に要する時間が比較的短くなる傾向がある。一方で、聞いた話題について予備知識を有さない利用者、または、考察が得意ではない利用者などは、話題を聞いた後の思考に要する時間が比較的長くなる傾向がある。このため、それぞれの利用者が調査や思考に要する時間は、長くなり易く、ばらつき易くなる傾向がある。結果として、それぞれの利用者がコメントをアウトプットする再生位置は、それぞれの利用者が動画のいずれかの部分を閲覧して調査や思考を開始した再生位置から比較的遠くに、ばらつき易くなる傾向がある。
【００３２】
これらのことから、互いに関連する複数のクリップのアウトプットの時点のばらつきは、動画のいずれかの部分の内容についての調査や思考の難しさを表す指標になると考えられる。このため、互いに関連する複数のクリップのアウトプットの時点のばらつきは、動画のいずれかの部分の内容についての調査や思考に要した時間の長さを表す指標になると考えられる。
【００３３】
図１の例では、教育装置１００は、互いに関連する複数のクリップ１１０のばらつきの大きさに基づいて、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した時間の長さを推定する。そして、教育装置１００は、推定した時間の長さに基づき、複数のクリップ１１０のうち先頭のクリップ１１１がアウトプットされた再生位置からの動画戻し量を決定する。
【００３４】
これにより、教育装置１００は、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した時間の長さを推定する精度の向上を図ることができ、推定した時間の長さに対応する動画戻し量を決定することができる。結果として、教育装置１００は、決定した動画戻し量に基づいて、以降の利用者が、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分を、精度よく掻い摘んで再生可能なようにすることができる。
【００３５】
また、教育装置１００は、以降の利用者が、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分を、過不足なく閲覧することができる確率を向上することができる。このため、以降の利用者は、過去の利用者がどのような理屈でクリップを作成したのかを理解し易く、過去の利用者のクリップとの関連性が小さい部分を閲覧しないようにすることができ、効率よく学習できる。
【００３６】
教育装置１００は、具体的には、以降の利用者が、動画を見直す際、過去の利用者のクリップを参照可能にし、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分と推定される動画の部分を把握可能にすることができる。このため、教育装置１００は、以降の利用者が動画を見直す際、以降の利用者の動画の内容についての調査や思考を支援し、動画を最初に閲覧した際にはアウトプットしづらかったクリップをアウトプットし易くし、さらに教育効果の向上を図ることができる。
【００３７】
このように、利用者は、動画を閲覧するという受動的な学びを行うことができ、動画の内容から派生して色々な事柄について調査や思考を行うことができ、クリップをアウトプットするという能動的な学びを行うことができる。このため、利用者は、学びを深めることができ、思考訓練を行うことができ、インプットに応じてアウトプットする能力の向上を図ることができる。
【００３８】
ここでは、教育装置１００が、以降の利用者が過去の利用者のクリップを参照可能にしつつ、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分と推定される動画の部分を把握可能にする場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、以降の利用者が動画を見直す際に過去の利用者のクリップを参照可能にせず、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分と推定される動画の部分を把握可能にする場合があってもよい。この場合、教育装置１００は、過去の利用者が動画のいずれの部分の内容についての調査や思考を行ったかを、以降の利用者が把握可能にすることができ、以降の利用者の調査や思考を支援することができる。
【００３９】
ここでは、教育装置１００が、以降の利用者が動画を見直す際に過去の利用者のクリップを参照可能にする場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、以降の利用者が初めて動画を閲覧する際に過去の利用者のクリップを参照可能にする場合があってもよい。また、教育装置１００は、参照可能にしたクリップごとに、参照可能にしたクリップをアウトプットする際に過去の利用者が調査や思考に要した動画の部分と推定される動画の部分を指定して再生可能にしてもよい。
【００４０】
ここでは、教育装置１００が、互いに関連する複数の情報入力を抽出する抽出元として、動画全体を用いる場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、互いに関連する複数の情報入力を抽出する抽出元を、動画の一部の時間に限定する場合があってもよい。
【００４１】
ここで、例えば、利用者次第で動画のいずれの部分について調査や思考を行うことが好ましいかは異なる。このため、教育装置１００が、動画を途中再生しようとする利用者がクリップをアウトプットしていない時間を特定して、互いに関連する複数の情報入力を抽出する抽出元として用いる場合があってもよい。
【００４２】
また、例えば、動画には出演者の開始の挨拶や終了の挨拶などが含まれ、出演者の開始の挨拶や終了の挨拶などの部分は、利用者が調査や思考を行わなくてよい。このため、教育装置１００が、出演者の開始の挨拶や終了の挨拶など以外の時間を特定して、互いに関連する複数の情報入力を抽出する抽出元として用いる場合があってもよい。
【００４３】
ここでは、教育装置１００が、動画戻し量を決定する際、抽出した複数の情報入力のそれぞれの情報入力を行った利用者の属性や能力などについて考慮しなくてよい場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、動画戻し量を決定する際、抽出した複数の情報入力のそれぞれの情報入力を行った利用者の属性や能力などを考慮する場合があってもよい。属性や能力は、例えば、調査や思考の慣れ、または、調査や思考の早さなどである。
【００４４】
ここでは、教育装置１００が、動画戻し量を決定する際、抽出した複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置以外の情報を用いなくてよい場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、動画戻し量を決定する際、抽出した複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置以外の情報を用いる場合があってもよい。具体的には、教育装置１００が、動画の区切り位置を検出し、検出した区切り位置に基づいて、動画戻し量を決定する場合があってもよい。区切り位置は、例えば、動画に映った出演者の発話が途切れた再生位置、動画における投影対象が切り替わる再生位置、動画に所定画面が映った再生位置などである。
【００４５】
ここでは、教育装置１００が、情報入力が行われた再生位置として、クリップのアウトプットが確定した再生位置を用いる場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、情報入力が行われた再生位置として、クリップのアウトプットが開始した再生位置を用いる場合があってもよい。クリップのアウトプットが開始した再生位置は、例えば、利用者がクリップをアウトプットし始めた再生位置である。クリップのアウトプットが開始した再生位置は、具体的には、利用者がクリップをアウトプットするために、キーボードやマウスなどを操作入力し始めた再生位置である。
【００４６】
（教育システム２００の一例）
次に、図２を用いて、図１に示した教育装置１００を適用した、教育システム２００の一例について説明する。
【００４７】
図２は、教育システム２００の一例を示す説明図である。図２において、教育システム２００は、教育装置１００と、クライアント装置２０１とを含む。
【００４８】
教育システム２００において、教育装置１００とクライアント装置２０１とは、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどである。
【００４９】
教育装置１００は、図４〜図７に後述する各種テーブルを記憶し、クライアント装置２０１の利用者にどのように動画を閲覧させるかを制御するコンピュータである。教育装置１００は、図４および図５に後述する各種テーブルを記憶し、図６および図７に後述する各種テーブルを記憶していない場合があってもよい。
【００５０】
教育装置１００は、例えば、クライアント装置２０１に動画情報を送信し、利用者に動画を閲覧させる。教育装置１００は、動画を閲覧した利用者がアウトプットしたクリップと、クリップがアウトプットされた動画の再生位置とを対応付けた対応情報を、クライアント装置２０１から受信し、図４に後述するクリップ情報テーブル４００を用いて記憶する。そして、教育装置１００は、図４に後述するクリップ情報テーブル４００を用いて動画戻し量を決定し、決定した動画戻し量に基づいて、以降、クライアント装置２０１の利用者にどのように動画を閲覧させるかを制御する。教育装置１００は、例えば、サーバやＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などである。
【００５１】
クライアント装置２０１は、利用者からの操作入力に基づいて、動画を再生するコンピュータである。クライアント装置２０１は、再生中の動画のいずれかの再生位置に対するクリップのアウトプットを受け付け、クリップと、クリップがアウトプットされた動画の再生位置とを対応付けて記憶する。クライアント装置２０１は、記憶したクリップと、クリップがアウトプットされた動画の再生位置とを対応付けた対応情報を、教育装置１００に送信する。クライアント装置２０１は、例えば、ＰＣ、ノートＰＣ、タブレット端末、スマートフォンなどである。
【００５２】
図２に示した教育システム２００は、例えば、学習行為として学習者に動画を閲覧させることを目的とした教育機関によって使用される場合がある。この場合、例えば、教育装置１００は、教育機関に所属する教育者によって使用される。一方で、クライアント装置２０１は、動画を閲覧する学習者によって使用される。
【００５３】
図２に示した教育システム２００は、具体的には、利用者に動画を閲覧させながらクリップをアウトプットさせた後、利用者に動画を見直させるようにした状況に適用される。そして、教育システム２００は、利用者に動画を見直させる際、他の利用者のクリップを参照可能にし、他の利用者のクリップを思考の刺激にして、最初に動画を閲覧した際には調査や思考を行わなかった話題についても調査や思考を行わせることを目的にする。
【００５４】
ここでは、教育装置１００が、動画戻し量を決定し、クライアント装置２０１の利用者の動画の閲覧を制御する場合について説明したが、これに限らない。例えば、動画戻し量を決定する教育装置１００と、クライアント装置２０１の利用者の動画の閲覧を制御する教育装置１００とが存在し、２つの教育装置１００が協働する場合があってもよい。
【００５５】
ここでは、教育装置１００とクライアント装置２０１とが別の装置である場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、いずれかのクライアント装置２０１としても動作する場合があってもよい。以下の説明では、図２に示した教育システム２００が、教育機関によって使用される場合について説明する。
【００５６】
ここでは、教育装置１００が、動画情報をクライアント装置２０１に送信する場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００とは異なる装置が動画情報を記憶し、動画情報をクライアント装置２０１に送信し、利用者に動画を閲覧させる場合があってもよい。この場合、教育装置１００は、動画情報を記憶する装置を制御し、クライアント装置２０１の利用者にどのように動画を閲覧させるかを制御する。
【００５７】
（教育装置１００のハードウェア構成例）
次に、図３を用いて、図２に示した教育システム２００に含まれる教育装置１００のハードウェア構成例について説明する。
【００５８】
図３は、教育装置１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、教育装置１００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ネットワークＩ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０３と、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４と、記録媒体３０５とを有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。
【００５９】
ここで、ＣＰＵ３０１は、教育装置１００の全体の制御を司る。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。メモリ３０２は、例えば、図４〜図７に後述する各種テーブルを記憶する。
【００６０】
ネットワークＩ／Ｆ３０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータに接続される。そして、ネットワークＩ／Ｆ３０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。ネットワークＩ／Ｆ３０３には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。
【００６１】
記録媒体Ｉ／Ｆ３０４は、ＣＰＵ３０１の制御に従って記録媒体３０５に対するデータのリード／ライトを制御する。記録媒体Ｉ／Ｆ３０４は、例えば、ディスクドライブ、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ポートなどである。記録媒体３０５は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４の制御で書き込まれたデータを記憶する不揮発メモリである。記録媒体３０５は、例えば、ディスク、半導体メモリ、ＵＳＢメモリなどである。記録媒体３０５は、教育装置１００から着脱可能であってもよい。記録媒体３０５は、例えば、メモリ３０２の代わりに、図４〜図７に後述する各種テーブルを記憶してもよい。
【００６２】
教育装置１００は、上述した構成部のほか、例えば、キーボード、マウス、ディスプレイ、プリンタ、スキャナ、マイク、スピーカーなどを有してもよい。また、教育装置１００は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４や記録媒体３０５を複数有していてもよい。また、教育装置１００は、記録媒体Ｉ／Ｆ３０４や記録媒体３０５を有していなくてもよい。
【００６３】
（クリップ情報テーブル４００の記憶内容）
次に、図４を用いて、クリップ情報テーブル４００の記憶内容の一例について説明する。クリップ情報テーブル４００は、例えば、図３に示した教育装置１００のメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域により実現される。
【００６４】
図４は、クリップ情報テーブル４００の記憶内容の一例を示す説明図である。図４に示すように、クリップ情報テーブル４００は、Ｎｏ．と、ユーザＩＤと、Ｔｉｍｅと、種別と、内容とのフィールドを有する。クリップ情報テーブル４００は、クリップごとに各フィールドに情報を設定することにより、クリップ情報がレコードとして記憶される。
【００６５】
Ｎｏ．のフィールドには、レコードの番号が設定される。ユーザＩＤのフィールドには、クリップをアウトプットした利用者を識別する情報としてユーザＩＤが設定される。Ｔｉｍｅのフィールドには、クリップがアウトプットされた再生位置を表す情報として、動画の先頭からの経過時間が設定される。経過時間の単位は、例えば、ｓｅｃである。種別のフィールドには、クリップの種別が設定される。種別は、例えば、検索キーワード、コメント、ＵＲＬなどである。内容のフィールドには、クリップの内容が設定される。
【００６６】
（グループ情報テーブル５００の記憶内容）
次に、図５を用いて、グループ情報テーブル５００の記憶内容の一例について説明する。グループ情報テーブル５００は、例えば、図３に示した教育装置１００のメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域により実現される。
【００６７】
図５は、グループ情報テーブル５００の記憶内容の一例を示す説明図である。図５に示すように、グループ情報テーブル５００は、Ｇｒ．Ｎｏ．と、種別と、内容と、ユーザと、Ｔｉｍｅとのフィールドを有する。グループ情報テーブル５００は、クリップグループごとに各フィールドに情報を設定することにより、グループ情報がレコードとして記憶される。
【００６８】
Ｇｒ．Ｎｏ．のフィールドには、クリップをグループ化した場合のクリップグループの番号が設定される。種別のフィールドには、クリップグループに含まれるクリップの種別が設定される。種別は、例えば、検索キーワード、コメント、ＵＲＬなどである。内容のフィールドには、クリップグループに含まれるクリップの内容が設定される。
【００６９】
ユーザのフィールドには、クリップグループに含まれるそれぞれのクリップをアウトプットした利用者を識別する情報としてユーザＩＤが設定される。Ｔｉｍｅのフィールドには、クリップグループに含まれるそれぞれのクリップがアウトプットされた再生位置を表す情報として、動画の先頭からの経過時間が設定される。経過時間の単位は、例えば、ｓｅｃである。
【００７０】
（ユーザ平均値テーブル６００の記憶内容）
次に、図６を用いて、ユーザ平均値テーブル６００の記憶内容の一例について説明する。ユーザ平均値テーブル６００は、例えば、図３に示した教育装置１００のメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域により実現される。
【００７１】
図６は、ユーザ平均値テーブル６００の記憶内容の一例を示す説明図である。図６に示すように、ユーザ平均値テーブル６００は、ユーザＩＤと、順位平均値と、習熟度とのフィールドを有する。ユーザ平均値テーブル６００は、利用者ごとに各フィールドに情報を設定することにより、ユーザ平均値情報がレコードとして記憶される。
【００７２】
ユーザＩＤのフィールドには、利用者を識別する情報としてユーザＩＤが設定される。順位平均値のフィールドには、過去に利用者が行ったすべてのクリップを対象に、クリップをアウトプットした再生位置の順位を算出し、それら順位の平均値が設定される。再生位置の順位は、過去に利用者が行ったクリップと同一のクリップグループに含まれる、それぞれのクリップがアウトプットされた再生位置のうち、該当する利用者のクリップの再生位置がどのぐらい早かったかという位置づけを表す値である。例えば、各順位は０−１の範囲の値で表し、順位の平均値が０に近い利用者は、他利用者に比べていつもクリップをアウトプットするのが早いことを表している。また、ユーザ平均値テーブル６００は、再生位置の順位について平均値以外の統計値を記憶してもよい。統計値は、例えば、最大値、最小値、中央値、最頻値などである。
【００７３】
習熟度のフィールドには、利用者のクリップのアウトプットについての習熟度の平均値が設定される。習熟度は、過去に利用者がいくつのクリップをアウトプットしたかに基づく度合いである。習熟度は、例えば、０−１の間の値で、過去に利用者がアウトプットしたクリップの数が大きいほど、値が大きくなる。習熟度は、例えば、総利用者のうち一番クリップ数の大きい利用者の習熟度を１として、当該利用者のクリップ数との比較により算出される。また、ユーザ平均値テーブル６００は、習熟度について平均値以外の統計値を記憶してもよい。統計値は、例えば、最大値、最小値、中央値、最頻値などである。
【００７４】
（グループ平均値テーブル７００の記憶内容）
次に、図７を用いて、グループ平均値テーブル７００の記憶内容の一例について説明する。グループ平均値テーブル７００は、例えば、図３に示した教育装置１００のメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域により実現される。
【００７５】
図７は、グループ平均値テーブル７００の記憶内容の一例を示す説明図である。図７に示すように、グループ平均値テーブル７００は、Ｇｒ．Ｎｏ．と、順位平均値と、習熟度平均値とのフィールドを有する。グループ平均値テーブル７００は、クリップグループごとに各フィールドに情報を設定することにより、グループ平均値情報がレコードとして記憶される。
【００７６】
Ｇｒ．Ｎｏ．のフィールドには、クリップをグループ化した場合のクリップグループの番号が設定される。順位平均値のフィールドには、クリップグループに含まれるクリップをアウトプットした利用者に対応する順位の平均値の、クリップグループにおける平均値が設定される。また、グループ平均値テーブル７００は、再生位置の順位について平均値以外の統計値を記憶してもよい。統計値は、例えば、最大値、最小値、中央値、最頻値などである。
【００７７】
習熟度平均値のフィールドには、クリップグループに含まれるクリップをアウトプットした利用者に対応する習熟度の平均値の、クリップグループにおける平均値が設定される。また、グループ平均値テーブル７００は、習熟度について平均値以外の統計値を記憶してもよい。統計値は、例えば、最大値、最小値、中央値、最頻値などである。
【００７８】
（クライアント装置２０１のハードウェア構成例）
次に、図８を用いて、図２に示した教育システム２００に含まれるクライアント装置２０１のハードウェア構成例について説明する。
【００７９】
図８は、クライアント装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図８において、クライアント装置２０１は、ＣＰＵ８０１と、メモリ８０２と、ネットワークＩ／Ｆ８０３と、記録媒体Ｉ／Ｆ８０４と、記録媒体８０５と、ディスプレイ８０６と、入力装置８０７とを有する。また、各構成部は、バス８００によってそれぞれ接続される。
【００８０】
ここで、ＣＰＵ８０１は、クライアント装置２０１の全体の制御を司る。メモリ８０２は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭおよびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭやＲＯＭが各種プログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ８０１のワークエリアとして使用される。メモリ８０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ８０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ８０１に実行させる。
【００８１】
ネットワークＩ／Ｆ８０３は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して他のコンピュータに接続される。そして、ネットワークＩ／Ｆ８０３は、ネットワーク２１０と内部のインターフェースを司り、他のコンピュータからのデータの入出力を制御する。ネットワークＩ／Ｆ８０３には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。
【００８２】
記録媒体Ｉ／Ｆ８０４は、ＣＰＵ８０１の制御に従って記録媒体８０５に対するデータのリード／ライトを制御する。記録媒体Ｉ／Ｆ８０４は、例えば、ディスクドライブ、ＳＳＤ、ＵＳＢポートなどである。記録媒体８０５は、記録媒体Ｉ／Ｆ８０４の制御で書き込まれたデータを記憶する不揮発メモリである。記録媒体８０５は、例えば、ディスク、半導体メモリ、ＵＳＢメモリなどである。記録媒体８０５は、クライアント装置２０１から着脱可能であってもよい。
【００８３】
ディスプレイ８０６は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。ディスプレイ８０６は、例えば、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ  Ｒａｙ  Ｔｕｂｅ）、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどを採用することができる。入力装置８０７は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを有し、データの入力を行う。入力装置８０７は、キーボードやマウスなどであってもよく、また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。
【００８４】
クライアント装置２０１は、上述した構成部のほか、例えば、プリンタ、スキャナ、マイク、スピーカーなどを有してもよい。また、クライアント装置２０１は、記録媒体Ｉ／Ｆ８０４や記録媒体８０５を複数有していてもよい。また、クライアント装置２０１は、記録媒体Ｉ／Ｆ８０４や記録媒体８０５を有していなくてもよい。
【００８５】
（教育装置１００の機能的構成例）
次に、図９を用いて、教育装置１００の機能的構成例について説明する。
【００８６】
図９は、教育装置１００の機能的構成例を示すブロック図である。教育装置１００は、記憶部９００と、取得部９０１と、特定部９０２と、抽出部９０３と、決定部９０４と、出力部９０５とを含む。
【００８７】
記憶部９００は、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域によって実現される。以下では、記憶部９００が、教育装置１００に含まれる場合について説明するが、これに限らない。例えば、記憶部９００が、教育装置１００とは異なる装置に含まれ、記憶部９００の記憶内容が教育装置１００から参照可能である場合があってもよい。
【００８８】
取得部９０１〜出力部９０５は、制御部の一例として機能する。取得部９０１〜出力部９０５は、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、ネットワークＩ／Ｆ３０３により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、図３に示したメモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域に記憶される。
【００８９】
記憶部９００は、各機能部の処理において参照され、または更新される各種情報を記憶する。記憶部９００は、例えば、利用者により情報入力が行われた再生位置を表す情報を記憶してもよい。再生位置は、動画の録画時間のうち再生対象の時点を表す情報である。再生位置は、例えば、動画の先頭から再生対象の時点までの経過時間により表現される。この場合、再生位置の単位は、例えば、ｓｅｃである。再生位置は、例えば、動画の録画時間に対する、動画の先頭から再生対象の時点までの経過時間の割合により表現されてもよい。再生位置の単位は、例えば、％である。情報入力は、例えば、クリップのアウトプットである。
【００９０】
また、記憶部９００は、例えば、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の種別を表す情報を記憶してもよい。種別は、動画に関連する検索キーワード、動画に関連するアドレス、および、動画に関連する考察内容のいずれかである。情報入力が行われる再生位置は、情報入力が行われた再生中の動画の再生位置である。情報入力が行われる再生位置は、利用者が動画を一旦停止して情報入力を行う場合、情報入力が行われた停止中の動画の再生位置である。また、記憶部９００は、例えば、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の内容を表す情報を記憶してもよい。
【００９１】
また、記憶部９００は、例えば、情報入力をグループ化したグループを表す情報を記憶してもよい。また、記憶部９００は、例えば、それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う早さを表す指標値を記憶してもよい。早さを表す指標値は、例えば、クリップ１回限りではなく過去のクリップ履歴に基づいて得られる、利用者が常に反応が早い／遅い人であるかを表す指標値である。早さを表す指標値は、具体的には、図６に示した順位平均値である。
【００９２】
また、記憶部９００は、例えば、それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う熟練度を表す指標値を記憶してもよい。熟練度を表す指標値は、例えば、クリップ１回限りではなく過去の受講／クリップの履歴に基づいて得られる指標値である。熟練度を表す指標値は、具体的には、図６に示した習熟度である。記憶部９００は、具体的には、図４〜図７に示した各種テーブルを記憶する。
【００９３】
取得部９０１は、各機能部の処理に用いられる各種情報を取得し、各機能部に出力する。取得部９０１は、例えば、各機能部の処理に用いられる各種情報を記憶部９００から取得し、各機能部に出力してもよい。取得部９０１は、例えば、各機能部の処理に用いられる各種情報を、教育装置１００とは異なる装置から取得し、各機能部に出力してもよい。
【００９４】
取得部９０１は、例えば、利用者により情報入力が行われた再生位置を表す情報を取得してもよい。また、取得部９０１は、例えば、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の種別を表す情報を取得してもよい。また、取得部９０１は、例えば、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の内容を表す情報を取得してもよい。
【００９５】
特定部９０２は、動画の録画時間のうち、抽出部９０３の処理対象とする時間を特定する。抽出部９０３の処理対象とする時間は、抽出部９０３が互いに関連する複数の情報入力を抽出する抽出元として設定される時間である。これにより、特定部９０２は、抽出部９０３の処理量の低減化を図ることができる。また、特定部９０２は、以降に動画を閲覧する利用者が、動画のいずれの部分について調査や思考を行うことが好ましいかを考慮して、抽出部９０３の処理対象とする時間を限定することができる。
【００９６】
特定部９０２は、例えば、動画の録画時間のうち、特定の利用者の情報入力が行われた再生位置を含まない時間を特定する。特定の利用者は、例えば、一旦動画を閲覧してクリップをアウトプットした後に、再び動画を見直す利用者である。特定部９０２は、具体的には、動画の録画時間のうち、動画を見直す利用者がクリップをアウトプットした再生位置の前後の一定時間を含まない時間を特定する。これにより、特定部９０２は、動画を見直す利用者が、クリップをアウトプットしていない時間であり、調査や思考が不足していると判断される時間を、抽出部９０３の処理対象とする時間として特定することができる。
【００９７】
特定部９０２は、例えば、動画の録画時間のうち、複数の利用者の少なくともいずれかの利用者の情報入力が行われた再生位置を含む時間を特定する。特定部９０２は、具体的には、動画の再生時間のうち、少なくともいずれかの利用者がクリップをアウトプットした再生位置の前後の一定時間が含まれる時間を特定する。これにより、特定部９０２は、動画の出演者の開始の挨拶や終了の挨拶などの時間のように、利用者が調査や思考を行わなくてよい時間について、抽出部９０３の処理対象から除外し易くすることができる。
【００９８】
ここでは、特定部９０２が、抽出部９０３の処理対象となる時間を特定する場合について説明したが、これに限らない。例えば、動画の録画時間の全体を抽出部９０３の処理対象とする場合があってもよい。この場合、教育装置１００は、特定部９０２を有していなくてもよい。
【００９９】
抽出部９０３は、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出する。抽出部９０３は、例えば、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置に対してアウトプットされたクリップのうち、互いに関連する複数のクリップを抽出する。互いに関連する複数のクリップは、例えば、同一または類似する調査や思考の結果に対応する複数のクリップと判断され、複数の利用者によって動画の同一の部分についてアウトプットされた複数のクリップであると判断される。
【０１００】
抽出部９０３は、特定部９０２が特定した時間に行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出してもよい。抽出部９０３は、例えば、特定部９０２が特定した時間にアウトプットされたクリップのうち、互いに関連する複数のクリップを抽出する。これにより、抽出部９０３は、動画のいずれの部分について調査や思考を行うことが好ましいかを考慮して、互いに関連する複数の情報入力を抽出することができ、教育効果の向上を図ることができる。
【０１０１】
抽出部９０３は、例えば、動画の録画時間のうち、所定長さ以下の時間に行われた複数の情報入力を、互いに関連する複数の情報入力として抽出する。抽出部９０３は、具体的には、互いに所定長さ以下の近さの再生位置でアウトプットされた複数のクリップを、互いに関連する複数のクリップとして抽出する。これにより、抽出部９０３は、複数の利用者によって動画の同一の部分についてアウトプットされた複数のクリップであると判断される複数のクリップを抽出することができる。
【０１０２】
抽出部９０３は、例えば、それぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の種別を表す情報に基づいて、種別が同一である複数の情報入力を抽出する。抽出部９０３は、具体的には、クリップ情報テーブル４００を参照し、種別が同一である複数のクリップを抽出する。これにより、抽出部９０３は、複数の利用者によって動画の同一の部分についてアウトプットされた複数のクリップであると判断される複数のクリップを抽出することができる。
【０１０３】
抽出部９０３は、例えば、それぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の内容を表す情報に基づいて、内容が同一または類似する複数の情報入力を抽出する。抽出部９０３は、具体的には、クリップ情報テーブル４００を参照し、内容が同一または類似する複数のクリップを抽出する。これにより、抽出部９０３は、複数の利用者によって動画の同一の部分についてアウトプットされた複数のクリップであると判断される複数のクリップを抽出することができる。
【０１０４】
決定部９０４は、動画戻し量を決定する。動画戻し量は、動画を途中から再生開始する位置を特定するための情報である。動画戻し量は、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分と推定される動画の部分を掻い摘んで再生可能にするために、動画を途中から再生開始する位置を、基準位置からどのくらい前の位置にするかを表す。基準位置は、例えば、複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置である。基準位置は、例えば、動画の末尾に対応する再生位置であってもよい。
【０１０５】
動画戻し量は、例えば、基準位置から動画を途中から再生開始する位置までの時間の長さで表されてもよい。動画戻し量の単位は、例えば、ｓｅｃである。動画戻し量は、動画を途中から再生開始する位置自体を直接的に表す情報であってもよい。動画戻し量は、例えば、動画を途中から再生開始する位置を表す、動画の先頭からの経過時間により表されてもよい。
【０１０６】
決定部９０４は、例えば、抽出した複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する。これにより、決定部９０４は、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分と推定される動画の部分を掻い摘んで再生可能にすることができる。
【０１０７】
決定部９０４は、例えば、それぞれの情報入力が行われた再生位置のばらつきが大きいほど動画戻し量が大きくなるように、動画戻し量を決定する。決定部９０４は、具体的には、クリップをアウトプットした再生位置の分散を算出し、分散から標準偏差を算出し、標準偏差の所定倍を動画戻し量に決定する。これにより、決定部９０４は、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度の向上を図ることができる。
【０１０８】
決定部９０４は、例えば、それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う早さを表す指標値に基づいて、動画戻し量を決定する。決定部９０４は、具体的には、それぞれの情報入力を行った利用者について、統計的に動画に対する情報入力を行う早さが大きいほど動画戻し量が大きくなるように、動画戻し量を決定する。決定部９０４は、より具体的には、ユーザ平均値テーブル６００を参照し、グループ平均値テーブル７００を作成し、グループ平均値テーブル７００の順位平均値が小さいほど動画戻し量が大きくなるように、動画戻し量を決定する。
【０１０９】
これにより、決定部９０４は、情報入力を行った過去の利用者の属性を考慮し、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度の向上を図ることができる。このため、決定部９０４は、例えば、クリップ１回限りではなく、過去のクリップ履歴を見て、ユーザがいつも反応が早い／遅い人であることを検知し、クリップグループごとに、クリップグループ内の利用者群の反応の早さの偏りを考慮して、動画戻し量を微調整することができる。
【０１１０】
決定部９０４は、例えば、それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う熟練度を表す指標値に基づいて、動画戻し量を決定する。決定部９０４は、具体的には、それぞれの情報入力を行った利用者について、統計的に動画に対する情報入力を行う熟練度が大きいほど動画戻し量が大きくなるように、動画戻し量を決定する。決定部９０４は、より具体的には、ユーザ平均値テーブル６００を参照し、グループ平均値テーブル７００を作成し、グループ平均値テーブル７００の習熟度平均値が小さいほど動画戻し量が小さくなるように、動画戻し量を決定する。
【０１１１】
これにより、決定部９０４は、情報入力を行った過去の利用者の属性を考慮し、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度の向上を図ることができる。決定部９０４は、例えば、クリップ１回限りではなく、過去の受講／クリップの履歴を見て、ユーザの習熟度を検知し、クリップグループごとに、クリップグループ内の利用者群の習熟度の偏りを考慮して、動画戻し量を微調整することができる。
【０１１２】
決定部９０４は、例えば、動画の区切り位置を検出し、検出した区切り位置に基づいて、動画戻し量を決定する。区切り位置は、例えば、動画に映った出演者の発話が途切れた再生位置、動画における投影対象が切り替わる再生位置、または、動画に所定画面が映った再生位置などである。これにより、決定部９０４は、動画の内容を考慮し、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分として推定される動画の部分が、内容がぶつ切りにならず、内容が纏まった部分になるようにすることができる。
【０１１３】
決定部９０４は、予め設定された再生位置に基づいて、動画戻し量を決定する。決定部９０４は、例えば、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などによって予め設定された再生位置まで、基準位置から戻るように動画戻し量を決定する。これにより、決定部９０４は、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などが、利用者に調査や思考を行わせようと考えた動画の部分を、利用者が閲覧し易くすることができる。
【０１１４】
決定部９０４は、決定した動画戻し量に基づいて、動画を再生開始する開始位置を特定する。決定部９０４は、出力部９０５を制御し、特定した開始位置から動画を再生開始する場合、抽出した複数の情報入力の少なくともいずれかの情報入力の内容を出力する。決定部９０４は、例えば、出力部９０５を制御し、特定した開始位置からクライアント装置２０１に動画を再生開始させる場合、抽出した複数のクリップの少なくともいずれかのクリップを表示させる。これにより、決定部９０４は、利用者に、過去の利用者の情報入力の内容を参照させ、動画の部分についての調査や思考を支援し、学びを深め易くさせることができる。
【０１１５】
決定部９０４は、例えば、それぞれの情報入力の内容のうち、再生開始した動画を閲覧する特定の利用者の情報入力の内容との類似度が比較的小さい内容を出力する。これにより、決定部９０４は、利用者が、自身とは異なる内容の情報入力を行った過去の利用者の情報入力の内容を参照可能にすることができる。
【０１１６】
決定部９０４は、例えば、複数の情報入力のうち、内容が同一または類似する情報入力をグループ化した場合、最も多くの情報入力が属するグループに含まれるいずれかの情報入力の内容を出力する。これにより、決定部９０４は、利用者が、多数派である過去の利用者の情報入力の内容を参照可能にすることができる。
【０１１７】
決定部９０４は、複数の動画戻し量を決定した場合、いずれかの動画戻し量に基づいて、動画を再生開始する開始位置を特定する。決定部９０４は、複数の動画戻し量を決定した場合、それぞれの動画戻し量に基づいて、動画を再生開始する複数の開始位置を特定してもよい。
【０１１８】
出力部９０５は、動画情報をクライアント装置２０１に送信し、クライアント装置２０１のディスプレイ８０６に動画を表示させ、利用者に動画を閲覧させる。また、出力部９０５は、決定部９０４の制御に従って、利用者にどのように動画を閲覧させるかを制御する。出力部９０５は、例えば、決定部９０４が特定した開始位置から動画を途中再生可能なように、決定部９０４が特定した開始位置を特定する情報をクライアント装置２０１に送信し、利用者に動画を閲覧させる。
【０１１９】
出力部９０５は、利用者に動画を閲覧させる際、クライアント装置２０１のディスプレイ８０６に動画のいずれかの再生位置に対する情報入力の内容を表示させ、利用者に情報入力の内容を閲覧させてもよい。出力部９０５は、例えば、決定部９０４が特定した開始位置から動画を途中再生する際、決定部９０４が特定した開始位置から始まる動画の部分に対応するクリップをクライアント装置２０１に送信し、利用者にクリップを閲覧させる。
【０１２０】
出力部９０５は、各機能部の処理結果を出力してもよい。出力形式は、例えば、ディスプレイへの表示、プリンタへの印刷出力、ネットワークＩ／Ｆ３０３による外部装置への送信、または、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域への記憶である。これにより、出力部９０５は、各機能部の処理結果を利用者に通知可能にし、教育装置１００の管理や運用、例えば、教育装置１００の設定値の更新などを支援することができ、教育装置１００の利便性の向上を図ることができる。
【０１２１】
（教育システム２００の動作例）
次に、図１０〜図２２を用いて、教育システム２００の動作例について説明する。まず、図１０を用いて、利用者がクライアント装置２０１を用いて、動画を閲覧しながらクリップをアウトプットする一例について説明する。
【０１２２】
図１０は、利用者がクリップをアウトプットする一例を示す説明図である。図１０において、教育装置１００は、動画情報をクライアント装置２０１に送信し、クライアント装置２０１のディスプレイ８０６に動画を表示させ、利用者に動画を閲覧させる。クライアント装置２０１は、動画情報を受信し、ディスプレイ８０６に動画を表示し、利用者がアウトプットしたクリップを受け付ける。利用者は、動画を閲覧しつつ、クリップをアウトプットする。クライアント装置２０１は、クリップの内容と、クリップがアウトプットされた際の動画の再生位置とを対応付けて、教育装置１００に送信する。
【０１２３】
クライアント装置２０１は、具体的には、動画情報を受信し、動画を閲覧するための閲覧画面１０００を表示する。閲覧画面１０００は、例えば、動画の表示欄１００１を含む。また、閲覧画面１０００は、例えば、検索キーワードを入力する検索キーワード入力欄１０１１を含む。また、閲覧画面１０００は、例えば、検索キーワード入力欄１０１１に入力された検索キーワードを用いた検索結果を表示する表示欄１０２１と、検索されたいずれかのＵＲＬをクリップとしてアウトプットするクリップボタン１０２２とを含む。また、閲覧画面１０００は、例えば、意見や考察を入力するコメント入力欄１０３１を含む。
【０１２４】
利用者は、例えば、動画の表示欄１００１において再生される動画を閲覧しながら、検索キーワード入力欄１０１１やクリップボタン１０２２やコメント入力欄１０３１を用いて、クリップをアウトプットする。クライアント装置２０１は、例えば、検索キーワード入力欄１０１１に検索キーワードが入力されると、入力された検索キーワードをクリップとして受け付ける。また、クライアント装置２０１は、例えば、いずれかのＵＲＬに対応するクリップボタン１０２２がクリックされると、いずれかのＵＲＬをクリップとして受け付ける。また、クライアント装置２０１は、例えば、コメント入力欄１０３１に意見や考察などのコメントが入力・投稿されると、入力されたコメントをクリップとして受け付ける。
【０１２５】
このように、教育装置１００は、複数の利用者のそれぞれの利用者に動画を閲覧させる。そして、教育装置１００は、複数の利用者のそれぞれの利用者がアウトプットしたクリップの内容と、クリップがアウトプットされた動画の再生位置とを対応付けた情報を、クリップ情報テーブル４００を用いて記憶する。次に、図１１の説明に移行し、教育装置１００が、いずれかの利用者が動画を見直す際に、クリップ情報テーブル４００に基づいて、動画戻し量を決定する第１の例について説明する。
【０１２６】
図１１は、動画戻し量を決定する第１の例を示す説明図である。図１１において、教育装置１００は、クリップ情報テーブル４００に基づいて、動画を見直す利用者のクリップ１１１０がアウトプットされた再生位置と、他の利用者のクリップ１１００がアウトプットされた再生位置とを取得する。以下の説明では、動画を見直す利用者を「本人」と表記する場合がある。また、以下の説明では、他の利用者を「他者」と表記する場合がある。
【０１２７】
次に、教育装置１００は、動画の録画時間のうち、本人と他者とを合わせた全員のクリップが所定時間以上ない区間１１２０と、他者のクリップはあるが本人のクリップが所定時間以上ない区間１１２１と、本人のクリップあり区間１１２２とを特定する。以下の説明では、全員のクリップが所定時間以上ない区間１１２０を「全員のクリップなし区間１１２０」と表記する場合がある。以下の説明では、他者のクリップはあるが本人のクリップが所定時間以上ない区間１１２１を「本人のクリップなし区間１１２１」と表記する場合がある。
【０１２８】
ここで、全員のクリップなし区間１１２０は、動画の出演者の挨拶の区間などのように、本人が調査や思考を行わなくてよい区間を含んでいる可能性が大きいと判断される。また、本人のクリップなし区間１１２１は、他者が調査や思考を行った区間を含んでいる可能性が大きいと判断され、本人が調査や思考を行うことが好ましいと判断される。本人のクリップあり区間１１２２は、本人が調査や思考を行った区間を含んでいる可能性が大きいと判断される。
【０１２９】
このため、教育装置１００は、本人のクリップなし区間１１２１を処理対象区間に設定し、本人のクリップなし区間１１２１から、互いに関連する複数のクリップを抽出する。教育装置１００は、具体的には、同一の検索キーワード「ヴィゴツキー」を示す他者のクリップ１１００を抽出する。
【０１３０】
次に、教育装置１００は、他者のクリップ１１００がアウトプットされた再生位置の分散σ＾２を算出し、分散σ＾２から標準偏差σを算出し、動画戻し量をσに基づく値に決定する。動画戻し量は、具体的には、３σに決定される。そして、教育装置１００は、他者のクリップ１１００のうち先頭のクリップ１１０１から動画戻し量３σ前にある再生位置を、見直し再生位置１１３０として特定する。
【０１３１】
その後、教育装置１００は、見直し再生位置１１３０から動画を途中再生して本人に閲覧させながら、他者のクリップを参照させる。これにより、本人は、他者がクリップをアウトプットするために調査や思考に要した動画の部分を、掻い摘んで閲覧し易くなり、効率よく学習できる。ここで、教育装置１００は、例えば、参照可能にする他者のクリップとして、多数派であるクリップを用いてもよい。また、教育装置１００は、例えば、参照可能にする他者のクリップとして、本人のクリップと内容が類似しない他者のクリップを用いてもよい。
【０１３２】
ここでは、教育装置１００が、本人のクリップなし区間１１２１から、互いに関連する複数のクリップを抽出する場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、本人のクリップあり区間１１２２などから、互いに関連する複数のクリップを抽出する場合があってもよい。この場合、教育装置１００は、例えば、本人のクリップと内容が類似しない他者のクリップを参照可能にし、動画の内容についての多角的な見方を学習し易くすることができる。次に、図１２および図１３の説明に移行し、抽出したクリップに応じて動画戻し量がどのように変化するかについて具体的に説明する。
【０１３３】
図１２および図１３は、決定した動画戻し量の一例を示す説明図である。図１２の例では、教育装置１００が抽出した、同一グループの複数のクリップ１２００は、後述する図１３の例に比べて他者のクリップがアウトプットされた再生位置のばらつきが小さい。ここで、クリップがアウトプットされた再生位置のばらつきが比較的小さいことは、クリップをアウトプットするために調査や思考に要した時間のばらつきが比較的小さいことを表し、クリップをアウトプットするための調査や思考が比較的簡単であったことを表すと判断される。このため、再生位置のばらつきが比較的小さいことは、アウトプットするために調査や思考に要した時間が比較的短いことを表すと判断される。
【０１３４】
したがって、図１２の例では、後述する図１３の例に比べて動画差し戻し量３σが小さくなり、複数のクリップ１２００がアウトプットされた再生位置に見直し再生位置１２１０が近くなる。これにより、教育装置１００は、複数のクリップ１２００の内容を把握するために、複数のクリップ１２００をアウトプットするために調査や思考に要した動画の部分以外を見直してしまう確率の低減化を図ることができ、効率よく学習できる。このため、利用者は、過去の利用者のクリップとの関連性が小さい部分を閲覧しないようにすることができ、効率よく学習できる。次に、図１３の説明に移行する。
【０１３５】
図１３の例では、教育装置１００が抽出した、同一グループの複数のクリップ１２００は、図１２の例に比べて他者のクリップがアウトプットされた再生位置のばらつきが大きい。ここで、クリップがアウトプットされた再生位置のばらつきが比較的大きいことは、クリップをアウトプットするために調査や思考に要した時間のばらつきが比較的大きいことを表し、クリップをアウトプットするための調査や思考が比較的複雑であったことを表すと判断される。このため、再生位置のばらつきが比較的大きいことは、アウトプットするために調査や思考に要した時間が比較的長いことを表すと判断される。
【０１３６】
したがって、図１３の例では、図１２の例に比べて動画差し戻し量３σが大きくなり、複数のクリップ１３００がアウトプットされた再生位置から見直し再生位置１３１０が遠くなる。これにより、教育装置１００は、複数のクリップ１３００の内容を把握するために、複数のクリップ１３００をアウトプットするために調査や思考に要した動画の部分を不足せずに見直し易くなり、効率よく学習することができる。このため、利用者は、過去の利用者がどのような理屈でクリップを作成したのかを理解し易く、効率よく学習できる。次に、図１４および図１５の説明に移行し、教育装置１００が、クリップ情報テーブル４００を参照し、動画戻し量を決定する具体例について説明する。
【０１３７】
図１４および図１５は、動画戻し量を決定する具体例を示す説明図である。図１４において、教育装置１００は、クリップ情報テーブル４００を参照し、クリップグループを作成する。図１４の例では、教育装置１００は、種別と内容とが同一であるクリップをグループ化する。教育装置１００は、例えば、Ｇｒ．Ｎｏ．１のクリップグループとして、種別「検索キーワード」かつ内容「ヴィゴツキー」のクリップを含むクリップグループを作成し、グループ情報テーブル５００を用いて記憶する。Ｇｒ．Ｎｏ．１のクリップグループは、図１５に後述するクリップグループ１５００である。
【０１３８】
また、教育装置１００は、例えば、「ヴィゴツキー」「ヴィゴツキ−」などのように、表記ゆれがある内容を同一の内容と扱ってもよい。また、教育装置１００は、種別「ＵＲＬ」であり同一の内容であるクリップを含むクリップグループを作成してもよい。また、教育装置１００は、種別「コメント」であり同一または類似する内容であるクリップを含むクリップグループを作成してもよい。教育装置１００は、例えば、クリップ間のコサイン類似度が閾値以上であれば、クリップ間の内容が類似すると扱う。次に、図１５の説明に移行する。
【０１３９】
図１５において、教育装置１００は、グループ情報テーブル５００を参照し、クリップグループ１５００に含まれるクリップがアウトプットされた再生位置を表す経過時間「１２０，１２１，１２１，１２５」の標準偏差「１．９」を算出する。教育装置１００は、標準偏差の３倍「５．７」を動画戻し量に決定し、先頭のクリップがアウトプットされた再生位置を表す経過時間「１２０」から「５．７」を減算し小数点を切り捨てて、見直し再生位置１５１０を表す経過時間「１１４」を特定する。次に、図１６の説明に移行し、クリップグループが複数作成され、見直し再生位置が複数特定された場合、見直し再生位置を選択する一例について説明する。
【０１４０】
図１６は、見直し再生位置を選択する一例を示す説明図である。図１６において、教育装置１００は、クリップグループが複数作成されたため、クリップグループごとに見直し再生位置を特定可能である。この場合、教育装置１００は、クリップグループごとに見直し再生位置１６０１〜１６０３を特定し、見直し再生位置の候補として記憶する。
【０１４１】
これに対し、教育装置１００は、例えば、動画の先頭に近い見直し再生位置１６０１を、実際に途中再生の起点とする見直し再生位置として決定してもよい。これにより、教育装置１００は、利用者が、見直し再生位置１６０１から、見直し再生位置１６０２や見直し再生位置１６０３も通して閲覧することができるようにすることができる。結果として、利用者は、それぞれのクリップグループのクリップをアウトプットするために調査や思考に要した動画の部分を閲覧し易くなり、効率よく学習できる。
【０１４２】
また、教育装置１００は、例えば、見直し再生位置１６０１〜１６０３を、実際に途中再生の起点とする見直し再生位置として決定してもよい。そして、教育装置１００は、クリップグループごとに、クリップグループに対応する見直し再生位置１６０１〜１６０３を、選択可能に表示してもよい。これにより、利用者は、それぞれのクリップグループのクリップをアウトプットするために調査や思考に要した動画の部分を、掻い摘んで閲覧し易くなり、効率よく学習できる。
【０１４３】
また、教育装置１００は、例えば、クリップグループに含まれるクリップの数が所定値以上であるクリップグループに対応する見直し再生位置を、実際に途中再生の起点とする見直し再生位置として決定してもよい。また、教育装置１００は、例えば、最も多くのクリップが含まれるクリップグループに対応する見直し再生位置を、実際に途中再生の起点とする見直し再生位置として決定してもよい。次に、図１７の説明に移行し、動画戻し量を決定する別の例について説明する。
【０１４４】
図１７は、動画戻し量を決定する第２の例を示す説明図である。図１７において、教育装置１００は、利用者の属性を考慮して、動画戻し量を決定する。図１７の例では、利用者の属性は、利用者の調査や思考の早さである。教育装置１００は、利用者の調査や思考の早さの指標として、順位平均値を用いる。
【０１４５】
教育装置１００は、クリップ情報テーブル４００を参照し、利用者ごとに順位平均値を算出し、ユーザ平均値テーブル６００を用いて記憶する。順位は、例えば、０〜１の値で表される。順位は、具体的には、利用者のクリップにクリップグループ１７００内でのクリップがアウトプットされた再生位置が早い順に割り振られた番号を、クリップグループ１７００のクリップの総数で除算した値で表される。利用者が過去に行ってきた各クリップについて、クリップ順位の平均値を算出したものが順位平均値である。これにより、教育装置１００は、該当利用者が、常に調査や思考が比較的早く／遅く、調査や思考に要する時間が短い／長いなどの傾向を把握することができる。
【０１４６】
ここで、クリップグループ１７００の数がまだ十分ではない場合に、調査や思考に要する時間がつねに短い傾向がある利用者がアウトプットしたクリップが比較的多く含まれる偏りがある場合がある。この場合、現時点では、クリップグループ１７００のクリップの再生位置の分散は小さくなり易く、動画戻し量が小さくなり易く、見直し再生位置はクリップに近くなり易い傾向がある。結果として、教育装置１００は、クリップグループ１７００のクリップをアウトプットするために調査や思考に要した動画の部分を、多くの利用者が調査や思考に要する部分よりも短く推定してしまうことが考えられる。
【０１４７】
将来的に、動画を視聴する利用者が増え、クリップグループ１７００中のクリップの数が十分大きくなってくると、調査や思考に要する時間が比較的長い利用者のクリップも含まれてきて、分散の値は大きくなっていくことが想定される。そこで、教育装置１００は、該当クリップグループの利用者の調査・思考の早さの偏りを考慮して、動画戻し量を決定することが好ましい。
【０１４８】
教育装置１００は、ユーザ平均値テーブル６００を参照し、利用者ごとの順位平均値に基づいて、クリップグループ１７００のそれぞれのクリップをアウトプットした利用者の順位平均値の平均値を算出し、グループ平均値テーブル７００を用いて記憶する。グループ平均値テーブル７００の順位平均値が小さいほど、クリップグループ１７００は、調査や思考に要する時間が短い傾向がある利用者のクリップに偏っていることを示している。そして、教育装置１００は、グループ平均値テーブル７００の順位平均値が小さいほど動画戻し量が大きくなるようにする。
【０１４９】
教育装置１００は、例えば、グループ平均値テーブル７００の順位平均値が０以上０．３未満であれば、動画戻し量を３σ＋βにする。また、教育装置１００は、例えば、グループ平均値テーブル７００の順位平均値が０．３以上０．７未満であれば、動画戻し量を３σにする。また、教育装置１００は、例えば、グループ平均値テーブル７００の順位平均値が０．７以上１．０以下であれば、動画戻し量を３σ−βにする。
【０１５０】
図１７の例では、教育装置１００は、動画戻し量を３σ＋βにし、クリップ１７０１の再生位置を起点にした動画戻し量が３σの場合の見直し再生位置１７１０よりも前にある、見直し再生位置１７２０を決定することができる。
【０１５１】
これにより、教育装置１００は、将来的に、クリップグループ１７００に含まれるクリップをする利用者が増え、調査や思考に要する時間が短い傾向がある利用者も調査や思考に要する時間が長い傾向がある利用者もクリップをアウトプットした場合に対応する動画戻し量を決定することができる。結果として、教育装置１００は、利用者が、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分を、過不足なく閲覧することができる確率を向上することができる。次に、図１８の説明に移行し、動画戻し量を決定する別の例について説明する。
【０１５２】
図１８は、動画戻し量を決定する第３の例を示す説明図である。図１８において、教育装置１００は、利用者の属性を考慮して、動画戻し量を決定する。図１８の例では、利用者の属性は、利用者のクリップ作成の慣れである。教育装置１００は、クリップ作成の慣れの指標として、習熟度を用いる。
【０１５３】
教育装置１００は、クリップ情報テーブル４００を参照し、利用者ごとに習熟度を算出し、ユーザ平均値テーブル６００を用いて記憶する。習熟度は、例えば、０〜１の値で表される。習熟度は、具体的には、利用者が閲覧した動画の数が多いほど、または、利用者がアウトプットしたクリップの数が多いほど、値が１に近づくように表される。これにより、教育装置１００は、いずれの利用者が、クリップ作成に比較的慣れており、調査や思考に要する時間が短い傾向があるかを把握することができる。
【０１５４】
ここで、クリップグループ１８００の数がまだ十分ではない場合に、クリップに慣れた利用者がアウトプットしたクリップが比較的多く含まれる偏りがある場合がある。この場合、現時点では、クリップグループ１８００のクリップの再生位置の分散は小さくなり易く、動画戻し量が小さくなり易く、見直し再生位置はクリップに近くなり易い傾向がある。結果として、教育装置１００は、クリップグループ１８００のクリップをアウトプットするために調査や思考に要した動画の部分を、多くの利用者が調査や思考に要する部分よりも短く推定してしまうことが考えられる。将来的に、動画を視聴する利用者が増え、クリップグループ１８００中のクリップの数が十分大きくなってくると、クリップに慣れない利用者のクリップも含まれてきて、分散の値は大きくなっていくことが想定される。そこで、教育装置１００は、該当クリップグループの利用者の習熟度の偏りを考慮して、動画戻し量を決定することが好ましい。
【０１５５】
教育装置１００は、ユーザ平均値テーブル６００を参照し、利用者ごとの習熟度に基づいて、クリップグループ１８００のそれぞれのクリップをアウトプットした利用者の習熟度の平均値を算出し、グループ平均値テーブル７００を用いて記憶する。グループ平均値テーブル７００の習熟度の値が大きいほど、クリップグループ１８００は、クリップに習熟した利用者のクリップに偏っていることを示している。そして、教育装置１００は、グループ平均値テーブル７００の習熟度平均値が大きいほど動画戻し量が大きくなるようにする。
【０１５６】
教育装置１００は、例えば、グループ平均値テーブル７００の習熟度平均値が０以上０．３未満であれば、動画戻し量を３σ−γにする。また、教育装置１００は、例えば、グループ平均値テーブル７００の習熟度平均値が０．３以上０．７未満であれば、動画戻し量を３σにする。また、教育装置１００は、例えば、グループ平均値テーブル７００の習熟度平均値が０．７以上１．０未満であれば、動画戻し量を３σ＋γにする。
【０１５７】
図１８の例では、教育装置１００は、動画戻し量を３σ＋γにし、クリップ１８０１の再生位置を起点にした動画戻し量が３σの場合の見直し再生位置１８１０よりも前にある、見直し再生位置１８２０を決定することができる。
【０１５８】
これにより、教育装置１００は、将来的に、調査や思考に要する時間が短い傾向がある利用者も調査や思考に要する時間が長い傾向がある利用者もクリップをアウトプットした場合に対応する動画戻し量を決定することができる。結果として、教育装置１００は、利用者が、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分を、過不足なく閲覧することができる確率を向上することができる。次に、図１９の説明に移行し、動画戻し量を決定する別の例について説明する。
【０１５９】
図１９は、動画戻し量を決定する第４の例を示す説明図である。図１９において、教育装置１００は、動画の区切り位置を考慮して、動画戻し量を決定し、見直し再生位置を決定する。区切り位置は、例えば、動画に映った出演者の発話が途切れた再生位置、動画における投影対象が切り替わる再生位置、動画に所定画面が映った再生位置などである。ここで、教育装置１００が、動画戻し量を３σにした結果、見直し再生位置が動画の出演者の喋りの途中の再生位置になることがある。この場合、利用者は、喋りの冒頭から聞いていないため、話題を理解しづらくなることがある。
【０１６０】
そこで、教育装置１００は、動画の画像解析または音声解析を行い、出演者の口が閉じた再生位置または出演者の音声がない再生位置を、区切り位置として検出する。図１９の例では、教育装置１００は、画像１９２１〜１９２３の再生位置のうち、画像１９２１の再生位置を、区切り位置として検出する。また、教育装置１００は、クリップグループ１９００を基に動画戻し量３σを決定し、クリップ１９０１を起点に３σ前にある見直し再生位置１９１０を決定する。そして、教育装置１００は、見直し再生位置１９１０よりも前で、見直し再生位置１９１０に近い区切り位置を、新たな見直し再生位置１９３０に決定する。これにより、教育装置１００は、利用者が、過去の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分を、閲覧し易くすることができる。
【０１６１】
以上では、教育装置１００が、クリップグループに基づいて動画戻し量を決定し、見直し再生位置を決定する場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などによって予め設定された再生位置まで、基準位置から戻るように動画戻し量を決定する場合があってもよい。これにより、教育装置１００は、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などが、利用者に調査や思考を行わせようと考えた動画の部分を、利用者が閲覧し易くすることができる。
【０１６２】
この際、教育装置１００は、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などによって予め設定されたクリップと同一または類似するクリップを、動画を見直す利用者がアウトプット済みであるか否かを判定してもよい。そして、教育装置１００は、アウトプット済みでない場合に、予め設定された再生位置まで、基準位置から戻るように動画戻し量を決定する。これにより、教育装置１００は、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などが、利用者に調査や思考を行わせようと考えた動画の部分について、利用者が調査や思考を行っていれば、利用者の負担の低減化を図ることができる。
【０１６３】
この際、教育装置１００は、動画を見直す利用者に、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などによって予め設定されたクリップの内容を参照させてもよい。また、教育装置１００は、動画を見直す利用者に、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などによって予め設定されたクリップの内容を参照させなくてもよい。次に、図２０の説明に移行し、利用者が動画を見直す際、クライアント装置２０１が動画を表示する一例について説明する。
【０１６４】
図２０は、動画を表示する一例を示す説明図である。図２０において、教育装置１００は、動画情報および見直し再生位置をクライアント装置２０１に送信し、クライアント装置２０１のディスプレイ８０６に動画を表示させ、利用者に動画を閲覧させる。クライアント装置２０１は、動画情報および見直し再生位置を受信し、ディスプレイ８０６に動画を見直し再生位置から途中再生も可能なように表示し、利用者がアウトプットしたクリップを受け付ける。利用者は、動画を閲覧しつつ、クリップをアウトプットする。クライアント装置２０１は、クリップの内容と、クリップがアウトプットされた際の動画の再生位置とを対応付けて、教育装置１００に送信する。
【０１６５】
クライアント装置２０１は、具体的には、動画を見直すための閲覧画面２０００を表示する。閲覧画面２０００は、例えば、動画の表示欄２０１０を含む。また、閲覧画面２０００は、例えば、動画の再生位置を指定するシークバー２０２０を含む。また、閲覧画面２０００は、例えば、動画を見直す利用者が過去にアウトプットしたクリップを表示する表示欄２０３０を含む。また、閲覧画面２０００は、例えば、他の利用者が過去にアウトプットしたクリップを表示する表示欄２０４０を含む。また、閲覧画面２０００は、例えば、動画を見直す際に、表示欄２０４０にクリップを表示するか否かを指定するボックス２０５０を含む。
【０１６６】
利用者は、例えば、ボックス２０５０の「表示する」にチェックして「ＯＫボタン」をクリックする。クライアント装置２０１は、「ＯＫボタン」をクリックされると、シークバー２０２０上に見直し再生位置を表す見直しボタン２０２１を表示し、動画を再生する。また、クライアント装置２０１は、表示欄２０４０にクリップを表示する。
【０１６７】
その後、利用者は、見直しボタン２０２１をクリックする。クライアント装置２０１は、見直しボタン２０２１をクリックされると、見直しボタン２０２１が表す見直し再生位置から動画を途中再生する。これにより、クライアント装置２０１は、動画を見直す際、他の利用者のクリップを参照可能にし、他の利用者がクリップをアウトプットする際に調査や思考に要した動画の部分と推定される動画の部分を途中再生可能にすることができる。
【０１６８】
このため、利用者は、動画の内容について調査や思考を行い易くなり、クリップをアウトプットし易くなり、効率よく学習できる。一方、ボックス２０５０で「表示しない」にチェックして「ＯＫボタン」をクリックした場合、見直し再生位置を示す見直しボタン２０２１と、自分のクリップの表示欄２０３０のみ表示とし、表示欄２０４０は表示しないようにしてもよい。次に、図２１の説明に移行し、動画を見直す利用者が、他の利用者のクリップを参照し、動画の内容について調査や思考を行う一例について説明する。
【０１６９】
図２１は、他の利用者のクリップを参照する一例を示す説明図である。図２１において、利用者は、見直し再生位置から途中再生される動画の内容と、動画の内容についての他の利用者のクリップとを、インプットとして受けることができる。利用者は、例えば、動画の先頭からの経過時間ｔ＝２：００〜４：００の部分を掻い摘んで閲覧し、他の利用者がｔ＝２：００〜４：００の部分に基づいてアウトプットしたと判断されるクリップを閲覧することができる。これにより、教育装置１００は、利用者が、単独で調査や思考を行った場合に比べて、新たなクリップをアウトプットし易くすることができる。
【０１７０】
利用者は、例えば、予め定めた所定時間分、一律で動画再生位置を戻すケースでよく発生するような、部分的にｔ＝３：００〜４：００の部分だけを閲覧してしまうようなことがないため、クリップの基になった動画の部分を過不足なく閲覧することができる。このため、利用者は、他の利用者がどのような理屈でクリップをアウトプットしたのかを理解し易く、動画の内容についての多角的な見方を学習し、自身の学びに活かすことができる。そして、利用者は、新たな調査や思考を行い易く、新たなクリップをアウトプットし易くなる。このように、教育装置１００は、動画による教育効果を高めることができる。次に、図２２の説明に移行する。
【０１７１】
図２２は、動画を表示する別の例を示す説明図である。図２２において、クライアント装置２０１は、図２０とは異なり、動画を見直すための閲覧画面２２００を表示し、閲覧画面２２００に動画とクリップとを重ねて表示する場合があってもよい。
【０１７２】
ここでは、教育装置１００が、３σを動画戻し量に決定する場合について説明したが、これに限らない。例えば、教育装置１００が、３σ＋αを動画戻し量に決定する場合があってもよい。また、例えば、教育装置１００が、σや２σを動画戻し量に決定する場合があってもよい。
【０１７３】
（全体処理手順）
次に、図２３を用いて、教育装置１００が実行する、全体処理手順の一例について説明する。全体処理は、例えば、図３に示したＣＰＵ３０１と、メモリ３０２や記録媒体３０５などの記憶領域と、ネットワークＩ／Ｆ３０３とによって実現される。
【０１７４】
図２３は、全体処理手順の一例を示すフローチャートである。図２３において、まず、教育装置１００は、利用者が閲覧した動画について処理対象区間を検出する（ステップＳ２３０１）。
【０１７５】
次に、教育装置１００は、検出した処理対象区間における他利用者のクリップを検出する（ステップＳ２３０２）。そして、教育装置１００は、検出した他利用者のクリップをグループ化し、１以上の表示候補クリップ群を特定する（ステップＳ２３０３）。表示候補クリップ群は、上述したクリップグループに対応する。
【０１７６】
次に、教育装置１００は、１以上の表示候補クリップ群のいずれかを選択する（ステップＳ２３０４）。そして、教育装置１００は、選択した表示候補クリップ群におけるクリップ実施時間の分散を算出し、標準偏差を算出する（ステップＳ２３０５）。
【０１７７】
次に、教育装置１００は、算出した標準偏差に基づいて動画戻し量を算出し、算出した動画戻し量に基づいて見直し再生位置の候補を特定する（ステップＳ２３０６）。そして、教育装置１００は、すべての表示候補クリップ群を選択したか否かを判定する（ステップＳ２３０７）。
【０１７８】
ここで、未選択の表示候補クリップ群がある場合（ステップＳ２３０７：Ｎｏ）、教育装置１００は、ステップＳ２３０４の処理に戻る。一方で、すべての表示候補クリップ群を選択している場合（ステップＳ２３０７：Ｙｅｓ）、教育装置１００は、ステップＳ２３０８の処理に移行する。
【０１７９】
ステップＳ２３０８では、教育装置１００は、特定した１以上の見直し再生位置の候補に基づいて、利用者に閲覧開始させる見直し再生位置を決定する（ステップＳ２３０８）。そして、教育装置１００は、全体処理を終了する。これにより、教育装置１００は、以降の利用者が、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を、掻い摘んで再生可能なようにすることができる。
【０１８０】
以上説明したように、教育装置１００によれば、複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出することができる。教育装置１００によれば、抽出した複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定することができる。これにより、教育装置１００は、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した時間の長さを推定する精度の向上を図ることができ、推定した時間の長さに対応する動画戻し量を決定することができる。結果として、教育装置１００は、決定した動画戻し量に基づいて、以降の利用者が、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を、掻い摘んで再生可能なようにすることができる。
【０１８１】
教育装置１００によれば、それぞれの情報入力が行われた再生位置のばらつきが大きいほど動画戻し量が大きくなるように、動画戻し量を決定することができる。これにより、教育装置１００は、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した時間の長さを推定する精度の向上を図ることができる。
【０１８２】
教育装置１００によれば、動画の録画時間のうち、特定の利用者の情報入力が行われた再生位置を含まない時間を特定し、特定した時間に行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出することができる。これにより、教育装置１００は、抽出処理量の低減化を図り、特定の利用者が、動画のいずれの部分について調査や思考を行うことが好ましいかを考慮して、抽出対象とする時間を限定することができる。
【０１８３】
教育装置１００によれば、動画の録画時間のうち、複数の利用者の少なくともいずれかの利用者の情報入力が行われた再生位置を含む時間を特定し、特定した時間に行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出することができる。これにより、教育装置１００は、抽出処理量の低減化を図ることができる。
【０１８４】
教育装置１００によれば、動画の録画時間のうち、所定長さ以下の時間に行われた複数の情報入力を抽出することができる。これにより、教育装置１００は、時間的に関連すると判断される複数の情報入力を抽出することができる。
【０１８５】
教育装置１００によれば、それぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の種別を表す情報に基づいて、種別が同一である複数の情報入力を抽出することができる。これにより、教育装置１００は、内容的に関連すると判断される複数の情報入力を抽出することができる。
【０１８６】
教育装置１００によれば、種別として、動画に関連する検索キーワード、動画に関連するアドレス、および、動画に関連する考察内容のいずれかを用いることができる。これにより、教育装置１００は、複数の種別を使い分けることができる。
【０１８７】
教育装置１００によれば、それぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の内容を表す情報に基づいて、内容が同一または類似する複数の情報入力を抽出することができる。これにより、教育装置１００は、内容的に関連すると判断される複数の情報入力を抽出することができる。
【０１８８】
教育装置１００によれば、それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う早さを表す指標値に基づいて、動画戻し量を決定することができる。これにより、教育装置１００は、情報入力を行った過去の利用者の属性を考慮し、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度の向上を図ることができる。
【０１８９】
教育装置１００によれば、それぞれの情報入力を行った利用者について、統計的に動画に対する情報入力を行う早さが大きいほど動画戻し量が大きくなるように、動画戻し量を決定することができる。これにより、教育装置１００は、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度の向上を図ることができる。
【０１９０】
教育装置１００によれば、それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う熟練度を表す指標値に基づいて、動画戻し量を決定することができる。これにより、教育装置１００は、情報入力を行った過去の利用者の属性を考慮し、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度の向上を図ることができる。
【０１９１】
教育装置１００によれば、それぞれの情報入力を行った利用者について、統計的に動画に対する情報入力を行う熟練度が大きいほど動画戻し量が大きくなるように、動画戻し量を決定することができる。これにより、教育装置１００は、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分を推定する精度の向上を図ることができる。
【０１９２】
教育装置１００によれば、動画の区切り位置を検出し、検出した区切り位置に基づいて、動画戻し量を決定することができる。これにより、教育装置１００は、動画の内容を考慮し、過去の利用者が情報入力を行う際に調査や思考に要した動画の部分として推定される動画の部分が、内容がぶつ切りにならず、内容が纏まった部分になるようにすることができる。
【０１９３】
教育装置１００によれば、区切り位置として、動画に映った出演者の発話が途切れた再生位置、動画における投影対象が切り替わる再生位置、動画に所定画面が映った再生位置などを用いることができる。これにより、教育装置１００は、色々な区切り位置を検出することができる。
【０１９４】
教育装置１００によれば、決定した動画戻し量に基づいて、動画を再生開始する開始位置を特定し、特定した開始位置から動画を再生開始する場合、抽出した複数の情報入力の少なくともいずれかの情報入力の内容を出力することができる。これにより、教育装置１００は、情報入力の内容を参照し、利用者の学びに活かすことができるようにすることができる。
【０１９５】
教育装置１００によれば、それぞれの情報入力の内容のうち、再生開始した動画を閲覧する特定の利用者の情報入力の内容との類似度が比較的小さい内容を出力することができる。これにより、教育装置１００は、異なる調査や思考を行った他の利用者の情報入力の内容を参照し、利用者の学びに活かすことができるようにすることができる。
【０１９６】
教育装置１００によれば、複数の情報入力のうち、内容が同一または類似する情報入力をグループ化した場合、最も多くの情報入力が属するグループに含まれるいずれかの情報入力の内容を出力することができる。これにより、教育装置１００は、多数派である他の利用者の情報入力の内容を参照し、利用者の学びに活かすことができるようにすることができる。
【０１９７】
教育装置１００によれば、複数の動画戻し量を決定した場合、いずれかの動画戻し量に基づいて、動画を再生開始する開始位置を特定することができる。これにより、教育装置１００は、複数の動画戻し量があっても、動画を再生開始する開始位置を一つに特定することができ、利用者が、動画を再生開始する開始位置を選択する作業量を低減化することができる。
【０１９８】
教育装置１００によれば、予め設定された再生位置に基づいて、動画戻し量を決定することができる。これにより、教育装置１００は、動画の製作者、または、教育装置１００を利用する教育者などが、利用者に調査や思考を行わせようと考えた動画の部分を、利用者が閲覧し易くすることができる。
【０１９９】
なお、本実施の形態で説明した教育支援方法は、予め用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本実施の形態で説明した教育支援プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本実施の形態で説明した教育支援プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。
【０２００】
上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【０２０１】
（付記１）コンピュータが、
複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出し、
抽出した前記複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から前記複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する、
処理を実行することを特徴とする教育支援方法。
【０２０２】
（付記２）前記決定する処理は、前記それぞれの情報入力が行われた再生位置のばらつきが大きいほど前記動画戻し量が大きくなるように、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする付記１に記載の教育支援方法。
【０２０３】
（付記３）前記抽出する処理は、前記動画の録画時間のうち、特定の利用者の情報入力が行われた再生位置を含まない時間を特定し、特定した時間に行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする付記１または２に記載の教育支援方法。
【０２０４】
（付記４）前記抽出する処理は、前記動画の録画時間のうち、前記複数の利用者の少なくともいずれかの利用者の情報入力が行われた再生位置を含む時間を特定し、特定した時間に行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする付記１〜３のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２０５】
（付記５）前記抽出する処理は、前記動画の録画時間のうち、所定長さ以下の時間に行われた複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする付記１〜４のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２０６】
（付記６）前記抽出する処理は、前記それぞれの利用者により前記動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の種別を表す情報に基づいて、種別が同一である複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする付記１〜５のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２０７】
（付記７）前記種別は、前記動画に関連する検索キーワード、前記動画に関連するアドレス、および、前記動画に関連する考察内容のいずれかである、ことを特徴とする付記６に記載の教育支援方法。
【０２０８】
（付記８）前記抽出する処理は、前記それぞれの利用者により前記動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力の内容を表す情報に基づいて、内容が同一または類似する複数の情報入力を抽出する、ことを特徴とする付記１〜７のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２０９】
（付記９）前記決定する処理は、前記それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う早さを表す指標値に基づいて、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする付記１〜８のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２１０】
（付記１０）前記決定する処理は、前記それぞれの情報入力を行った利用者について、統計的に動画に対する情報入力を行う早さが大きいほど前記動画戻し量が大きくなるように、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする付記９に記載の教育支援方法。
【０２１１】
（付記１１）前記決定する処理は、前記それぞれの情報入力を行った利用者の、動画に対する情報入力を行う熟練度を表す指標値に基づいて、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする付記１〜１０のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２１２】
（付記１２）前記決定する処理は、前記それぞれの情報入力を行った利用者について、統計的に動画に対する情報入力を行う熟練度が大きいほど前記動画戻し量が大きくなるように、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする付記１１に記載の教育支援方法。
【０２１３】
（付記１３）前記コンピュータが、
前記動画の区切り位置を検出する、処理を実行し、
前記決定する処理は、検出した前記区切り位置に基づいて、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする付記１〜１２のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２１４】
（付記１４）前記区切り位置は、前記動画に映った出演者の発話が途切れた再生位置である、ことを特徴とする付記１３に記載の教育支援方法。
【０２１５】
（付記１５）前記区切り位置は、前記動画における投影対象が切り替わる再生位置である、ことを特徴とする付記１３または１４に記載の教育支援方法。
【０２１６】
（付記１６）前記区切り位置は、前記動画に所定画面が映った再生位置である、ことを特徴とする付記１３〜１５のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２１７】
（付記１７）前記コンピュータが、
決定した前記動画戻し量に基づいて、前記動画を再生開始する開始位置を特定し、
特定した前記開始位置から前記動画を再生開始する場合、抽出した前記複数の情報入力の少なくともいずれかの情報入力の内容を出力する、処理を実行することを特徴とする付記１〜１６のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２１８】
（付記１８）前記出力する処理は、前記それぞれの情報入力の内容のうち、再生開始した前記動画を閲覧する特定の利用者の情報入力の内容との類似度が比較的小さい内容を出力する、ことを特徴とする付記１７に記載の教育支援方法。
【０２１９】
（付記１９）前記出力する処理は、前記複数の情報入力のうち、内容が同一または類似する情報入力をグループ化した場合、最も多くの情報入力が属するグループに含まれるいずれかの情報入力の内容を出力する、ことを特徴とする付記１７または１８に記載の教育支援方法。
【０２２０】
（付記２０）前記特定する処理は、複数の前記動画戻し量を決定した場合、いずれかの前記動画戻し量に基づいて、前記動画を再生開始する開始位置を特定する、ことを特徴とする付記１７〜１９のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２２１】
（付記２１）前記決定する処理は、予め設定された再生位置に基づいて、前記動画戻し量を決定する、ことを特徴とする付記１〜２０のいずれか一つに記載の教育支援方法。
【０２２２】
（付記２２）コンピュータに、
複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出し、
抽出した前記複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から前記複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する、
処理を実行させることを特徴とする教育支援プログラム。
【０２２３】
（付記２３）複数の利用者のそれぞれの利用者により動画のいずれかの再生位置において行われた情報入力のうち、互いに関連する複数の情報入力を抽出し、
抽出した前記複数の情報入力のそれぞれの情報入力が行われた再生位置に基づいて、基準位置から前記複数の情報入力のいずれかの情報入力が行われた再生位置以前の再生位置までの動画戻し量を決定する、
制御部を有することを特徴とする教育装置。
【符号の説明】
【０２２４】
１００  教育装置
１１０，１１１，１１００，１１０１，１１１０，１２００，１３００，１７０１，１８０１，１９０１  クリップ
２００  教育システム
２０１  クライアント装置
２１０  ネットワーク
３００，８００  バス
３０１，８０１  ＣＰＵ
３０２，８０２  メモリ
３０３，８０３  ネットワークＩ／Ｆ
３０４，８０４  記録媒体Ｉ／Ｆ
３０５，８０５  記録媒体
４００  クリップ情報テーブル
５００  グループ情報テーブル
６００  ユーザ平均値テーブル
７００  グループ平均値テーブル
８０６  ディスプレイ
８０７  入力装置
９００  記憶部
９０１  取得部
９０２  特定部
９０３  抽出部
９０４  決定部
９０５  出力部
１０００，２０００，２２００  閲覧画面
１００１，１０２１，２０１０，２０３０，２０４０  表示欄
１０１１  検索キーワード入力欄
１０２２  クリップボタン
１０３１  コメント入力欄
１１２０〜１１２２  区間
１１３０，１２１０，１３１０，１５１０，１６０１〜１６０３，１７１０，１７２０，１８１０，１８２０，１９１０，１９３０  再生位置
１５００，１７００，１８００，１９００  クリップグループ
１９２１〜１９２３  画像
２０２０  シークバー
２０２１  見直しボタン
２０５０  ボックス
【図１】
2019159152.tif 000003
【図２】
2019159152.tif 000004
【図３】
2019159152.tif 000005
【図４】
2019159152.tif 000006
【図５】
2019159152.tif 000007
【図６】
2019159152.tif 000008
【図７】
2019159152.tif 000009
【図８】
2019159152.tif 000010
【図９】
2019159152.tif 000011
【図１０】
2019159152.tif 000012
【図１１】
2019159152.tif 000013
【図１２】
2019159152.tif 000014
【図１３】
2019159152.tif 000015
【図１４】
2019159152.tif 000016
【図１５】
2019159152.tif 000017
【図１６】
2019159152.tif 000018
【図１７】
2019159152.tif 000019
【図１８】
2019159152.tif 000020
【図１９】
2019159152.tif 000021
【図２０】
2019159152.tif 000022
【図２１】
2019159152.tif 000023
【図２２】
2019159152.tif 000024
【図２３】
2019159152.tif 000025