(57)【要約】      （修正有）【課題】睡眠に関する適切な改善案を提示する生活情報提供システム、生活情報提供方法およびプログラムを提供する。【解決手段】生活情報提供システムにおいて携帯端末は、ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する体温取得部１３２と、アンケートに対するユーザからの回答データを取得する回答取得部１３０と、体温測定データと回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する分析部１３６と、推奨情報を出力する出力部（表示部１１６）と、を備える。推奨情報によって、ユーザは睡眠に関する適切な改善案の提案を受けることができる。【選択図】図２
2019032641.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する体温取得部と、
アンケートに対するユーザからの回答データを取得する回答取得部と、
前記体温測定データと前記回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する分析部と、
前記推奨情報を出力する出力部と、
を備える生活情報提供システム。
【請求項２】
前記体温取得部は、ユーザの深部体温の体温測定データを取得する請求項１に記載の生活情報提供システム。
【請求項３】
ユーザの血流を測定した血流測定データを取得する血流取得部
を備え、
前記出力部は、前記体温測定データと、前記回答データと、前記血流測定データとに基づいた前記推奨情報を出力する請求項１または２に記載の生活情報提供システム。
【請求項４】
前記分析部は、所定の周期前に取得された前記回答データに基づいて、前記推奨情報を生成する請求項１から３のいずれか１項に記載の生活情報提供システム。
【請求項５】
少なくとも前記体温取得部、前記回答取得部、および、前記出力部を備える端末装置と、
複数の前記端末装置から収集された前記回答データを蓄積する記憶部と、前記記憶部に蓄積された前記回答データに基づいて、前記推奨情報の生成に関わる所定の判定基準を補正する補正部と、を備えるサーバと、
を備える請求項１から４のいずれか１項に記載の生活情報提供システム。
【請求項６】
前記分析部は、生活習慣に関するアンケートの統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて生成された分類情報に基づいて、ユーザを分類する請求項１から５のいずれか１項に記載の生活情報提供システム。
【請求項７】
ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する工程と、
アンケートに対するユーザからの回答データを取得する工程と、
前記体温測定データと前記回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する工程と、
前記推奨情報を出力する工程と、
を含む生活情報提供方法。
【請求項８】
コンピュータを、
ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する体温取得部と、
アンケートに対するユーザからの回答データを取得する回答取得部と、
前記体温測定データと前記回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する分析部と、
前記推奨情報を出力する出力部と、
して機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生活に関する情報を出力する生活情報提供システム、生活情報提供方法、および、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、生活に関するアンケートに回答すると、生活の改善案が提案されるサービスが普及している。例えば、特許文献１には、眠りについてのアンケートへの回答、および、光電脈波センサや加速度センサの出力に基づいて、ユーザの睡眠状況を分析し、アドバイスとなるメッセージを出力する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第５０４６３６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記特許文献１に記載のように、ユーザの疲労回復のため、睡眠の質を改善することは有効である。しかし、特許文献１に記載された光電脈波センサや加速度センサ、および、ユーザへのアンケートでは、適切な改善案が提案されない場合があった。
【０００５】
本発明は、このような課題に鑑み、睡眠に関する適切な改善案を提示することが可能な生活情報提供システム、生活情報提供方法、および、プログラムを提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するため、本発明の生活情報提供システムは、ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する体温取得部と、アンケートに対するユーザからの回答データを取得する回答取得部と、体温測定データと回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する分析部と、推奨情報を出力する出力部と、を備える。
【０００７】
体温取得部は、ユーザの深部体温の体温測定データを取得してもよい。
【０００８】
ユーザの血流を測定した血流測定データを取得する血流取得部を備え、出力部は、体温測定データと、回答データと、血流測定データとに基づいた推奨情報を出力してもよい。
【０００９】
分析部は、所定の周期前に取得された回答データに基づいて、推奨情報を生成してもよい。
【００１０】
少なくとも体温取得部、回答取得部、および、出力部を備える端末装置と、複数の端末装置から収集された回答データを蓄積する記憶部と、記憶部に蓄積された回答データに基づいて、推奨情報の生成に関わる所定の判定基準を補正する補正部と、を備えるサーバと、を備えてもよい。
【００１１】
分析部は、生活習慣に関するアンケートの統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて生成された分類情報に基づいて、ユーザを分類してもよい。
【００１２】
上記課題を解決するため、本発明の生活情報提供方法は、ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する工程と、アンケートに対するユーザからの回答データを取得する工程と、体温測定データと回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する工程と、推奨情報を出力する工程と、を含む。
【００１３】
上記課題を解決するため、本発明のプログラムは、コンピュータを、ユーザの体温を測定した体温測定データを取得する体温取得部と、アンケートに対するユーザからの回答データを取得する回答取得部と、体温測定データと回答データとに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を生成する分析部と、推奨情報を出力する出力部と、して機能させる。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、睡眠に関する適切な改善案を提示することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】情報伝達システムの概略的な構成を示す図である。
【図２】携帯端末の概略的な構成を示すブロック図である。
【図３】サーバの概略的な構成を示すブロック図である。
【図４】アンケート情報の設計について説明するための説明図である。
【図５】アンケートの一例を示す図である。
【図６】ユーザを５つのタイプに分類する分類処理における第１判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図７】ユーザを５つのタイプに分類する分類処理における第２判定処理の流れを示すフローチャートである。
【図８】推奨情報の一例を示す図である。
【図９】生活情報提供処理の流れを示すフローチャートである。
【００１６】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。かかる実施形態に示す寸法、材料、その他具体的な数値等は、発明の理解を容易とするための例示にすぎず、特に断る場合を除き、本発明を限定するものではない。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能、構成を有する要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略し、また本発明に直接関係のない要素は図示を省略する。
【００１７】
図１は、生活情報提供システム１００の概略的な構成を示す図である。図１に示すように、生活情報提供システム１００は、複数の携帯端末（端末装置）１１０と、通信回線１４０と、サーバ１５０とを含んで構成される。
【００１８】
携帯端末１１０は、スマートフォン、携帯電話、ＰＨＳ（Personal Handyphone System）、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、タブレットコンピュータなどで構成される。携帯端末１１０は、無線により通信が可能であり、かつ、携帯可能である。ここでは、端末装置の一例として携帯端末１１０を挙げたが、無線もしくは有線により通信できれば、携帯端末１１０に替えて、例えば、据え置き型のパーソナルコンピュータが用いられてもよい。
【００１９】
通信回線１４０は、携帯電話網やＰＨＳ網等を含む通信網である。サーバ１５０は、コンピュータなどで構成される。また、通信回線１４０を介して、携帯端末１１０とサーバ１５０との間の通信が確立される。
【００２０】
（携帯端末１１０）
図２は、携帯端末１１０の概略的な構成を示すブロック図である。携帯端末１１０は、端末通信部１１２と、端末記憶部１１４と、表示部（出力部）１１６と、操作部１１８と、端末制御部１２０とを含んで構成される。端末通信部１１２は、サーバ１５０と通信回線１４０を通じた無線通信を確立する。また、端末通信部１１２は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）等の近距離無線通信により、不図示の体温計や血流計と無線通信を確立する。ただし、端末通信部１１２は、体温計や血流計と有線による通信を確立してもよい。ここで、体温計は、端末通信部１１２と通信可能であって、例えば、ユーザ１０の深部体温（環境温度の影響を受けにくい身体深部の温度）を測定するものとするが、体温計が、ユーザ１０の皮膚温を測定してもよい。また、血流計は、端末通信部１１２と通信可能であって、例えば、超音波やレーザなどにより、ユーザ１０の血流量を測定する。
【００２１】
端末記憶部１１４は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、ＨＤＤ等で構成され、携帯端末１１０に用いられるプログラムや各種データ（例えば、後述するアンケートに関するアンケート情報）を記憶する。表示部１１６は、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイで構成される。操作部１１８は、例えば、抵抗膜方式（感圧式）、静電容量方式、赤外遮光方式などのタッチパネルで構成され、表示部１１６の表面に対するユーザ１０の操作入力を検知する。
【００２２】
端末制御部１２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＤＳＰ（Digital Signal Processor）で構成され、端末記憶部１１４に格納されたプログラムを用い、携帯端末１１０全体を制御する。また、端末制御部１２０は、端末通信制御部（取得部）１２２、端末記憶制御部１２４、表示制御部１２６、操作受付部１２８、回答取得部１３０、体温取得部１３２、血流取得部１３４、分析部１３６としても機能する。
【００２３】
端末通信制御部１２２は、端末通信部１１２を制御し、後述する回答データ、体温測定データ（例えば、後述するように、数日間、睡眠前の数時間から起床後までの間に、所定間隔で複数回測定されたもの）、血流測定データ（例えば、数日間、睡眠の数時間前に測定されたもの）をサーバ１５０に送信する。また、端末通信制御部１２２は、端末通信部１１２を制御し、サーバ１５０から後述する補正情報を受信する。端末記憶制御部１２４は、サーバ１５０から送信されたデータ（例えば、補正情報）を端末記憶部１１４に記憶させる。表示制御部１２６は、表示部１１６にアンケートなどを表示させる。操作受付部１２８は、例えば、操作部１１８を介して、ユーザ１０の操作入力を受け付ける。回答取得部１３０は、操作入力に応じて、アンケートに対するユーザ１０からの回答データを取得（生成）する。
【００２４】
体温取得部１３２は、体温計によって測定されたユーザ１０の体温測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。血流取得部１３４は、血流計によって測定されたユーザ１０の血流測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。分析部１３６は、体温測定データ、血流測定データ、および、回答データに基づいて、ユーザ１０の入浴に関する推奨情報を生成する。回答取得部１３０、体温取得部１３２、血流取得部１３４、分析部１３６の処理については、後に詳述する。
【００２５】
（サーバ１５０）
図３は、サーバ１５０の概略的な構成を示すブロック図である。サーバ１５０は、サーバ通信部１５２と、サーバ記憶部（記憶部）１５４と、サーバ制御部１５６とを含んで構成される。サーバ通信部１５２は、携帯端末１１０と通信回線１４０を通じた無線通信を確立する。サーバ記憶部１５４は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ、ＨＤＤ等で構成され、サーバ１５０に用いられるプログラムや各種データを記憶する。
【００２６】
サーバ制御部１５６は、ＣＰＵやＤＳＰで構成され、サーバ記憶部１５４に格納されたプログラムを用い、サーバ１５０全体を制御する。また、サーバ制御部１５６は、サーバ通信制御部１６０、サーバ記憶制御部１６２、補正部１６４としても機能する。
【００２７】
サーバ通信制御部１６０は、サーバ通信部１５２を制御し、携帯端末１１０との通信を遂行する。サーバ記憶制御部１６２は、複数の携帯端末１１０から送信（収集）されたデータ（例えば、回答データ）をサーバ記憶部１５４に記憶（蓄積）させる。補正部１６４は、サーバ記憶部１５４に蓄積された体温測定データ、および、回答データに基づいて、推奨情報の生成に関わる所定の判定基準を補正する。補正部１６４の処理については、後に詳述する。
【００２８】
図４は、アンケート情報の設計について説明するための説明図である。図５は、アンケートの一例を示す図である。図５では、アンケートと、アンケートに対する回答が記載されている。上記のように、アンケート情報は、端末記憶部１１４に予め記憶されているものであり、例えば、図５に示すように、複数（ここでは１２）の設問により構成される。
【００２９】
携帯端末１１０の表示制御部１２６は、例えば、端末記憶部１１４に記憶されたアンケート情報に基づいて、図５に示すアンケートを表示部１１６に表示させる。ここで、アンケート情報において、アンケートの設問は、「仕事過多」、「対人関係」、「生活乱れ」、「メリハリ」、「睡眠」、「パソコン」のいずれかの分野に分類される。すなわち、設問と分野名とが関連付けられている。
【００３０】
アンケート情報は、以下のように設計されたものである。すなわち、被験者に対して、疲労に関するアンケートに回答させる。疲労に関するアンケートは、図４に示すように、疲労度チェックリストと、主観的な疲労度に関する設問とを含んで構成される。
【００３１】
疲労度チェックリストでは、例えば、身体的疲労と精神的疲労の２種類について、それぞれ複数項目の設問が設けられる。身体的疲労については、例えば、「微熱がある」、「疲れた感じ、だるい感じがある」といった設問がある。精神的疲労については、例えば、「よく眠れない」、「憂鬱な気分になる」といった設問がある。身体的疲労についての設問は、精神的疲労についての設問よりも、身体に関する影響が大きい事項についての設問となっている。各設問に対する回答に応じて点数が加点され、合計点数の大きさが疲労度の大きさとなって表れる。
【００３２】
主観的な疲労度についての設問は、身体的疲労と精神的疲労の２種類について、被験者が疲労を感じているかを直接問うものである。主観的な疲労度についての設問では、疲労度に応じて、例えば、１〜５の数値（例えば、疲労度が大きいほど数値が大きい）を選択させる。
【００３３】
疲労度チェックリストに対する回答から、被験者の客観的な疲労度が推定される。客観的な疲労度と、主観的な疲労度についての設問に対する回答とを併せて分析することで、被験者の疲労度が総合的に推定される。
【００３４】
また、被験者に対して、生活習慣に関するアンケート（大）に回答させる。生活習慣に関するアンケート（大）は、図５に示すアンケート（後述する生活習慣に関するアンケート（小））と同様、「仕事過多」、「対人関係」、「生活乱れ」、「メリハリ」、「睡眠」、「パソコン」のいずれかの分野に分類される。また、「５：当てはまる」、「４：やや当てはまる」、「３：どちらでもない」、「２：あまり当てはまらない」、「１：当てはまらない」のように、回答内容に点数が関連付けられている。設問に対する回答を行うと、回答内容に関連付いた点数が加点される。
【００３５】
被験者に対して行われる生活習慣に関するアンケート（大）では、４０の設問が設けられる。こうして得られた生活習慣に関するアンケート（大）の統計データについて、所謂クラスタ分析が行われ、図５に示すように、１２の設問が抽出される。具体的には、統計データにおいて、例えば、「仕事過多」の分野の分野得点が高い被験者が選択される。これらの被験者の回答について、「仕事過多」の分野の中で、特に得点が高い傾向がある設問が２つ抽出される。他の５つの分野についても、同様に２つずつ設問が抽出される。こうして、４０の設問から１２の設問が抽出される。
【００３６】
生活習慣に関するアンケート（小）は、抽出された１２の設問で構成され、アンケート情報として携帯端末１１０の端末記憶部１１４に記憶される。上記のように、表示制御部１２６は、例えば、端末記憶部１１４に記憶されたアンケート情報に基づいて、図５に示すアンケートを表示部１１６に表示させる。操作受付部１２８は、例えば、操作部１１８を介して、ユーザ１０の操作入力を受け付ける。回答取得部１３０は、回答の完了を示す操作入力に応じて、アンケートに対する回答を示す回答データを生成する。
【００３７】
このように、本実施形態では、生活習慣に関するアンケート（大）よりも、設問数の少ないアンケート（生活習慣に関するアンケート（小））が表示部１１６に表示される。そのため、アンケートの回答に対するユーザ１０の負担を軽減することができる。
【００３８】
また、生活習慣に関するアンケート（小）の統計データと、疲労に関するアンケートの統計データ（推定された被験者の疲労度）とは、予め比較検証される。例えば、生活習慣に関するアンケート（小）において、特定の分野の分野得点（点数の合計）が閾値以上であれば、疲労度の高さが被験者の上位○○％以内に入るといった分析がなされる。このような分析により、生活習慣に関するアンケート（小）に対する回答に基づいて、ユーザ１０の疲労度を推定することが可能となる。
【００３９】
ユーザ１０は、疲労度に応じて５つのタイプ「仕事頑張り過ぎタイプ」、「疲れ慢性タイプ」、「疲れ無頓着タイプ」、「疲れコントロールタイプ」、「予防意識高めタイプ」に分類される。ユーザ１０は、生活習慣に関するアンケート（小）に対する回答に基づいて、５つのタイプのいずれかに分類される。
【００４０】
このように、生活習慣に関するアンケート（小）の統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて、ユーザ１０を５つのタイプのいずれかに分類する分類情報が生成される。分類情報には、５つのタイプそれぞれについて、ユーザ１０が分類される所定の判定基準が設けられる。以下、分類情報の判定基準について、図６、図７を用いて説明する。
【００４１】
図６は、ユーザ１０を５つのタイプに分類する分類処理における第１判定処理の流れを示すフローチャートである。上記のように、携帯端末１１０の表示制御部１２６が、図５に示すアンケートを表示部１１６に表示させた後、操作部１１８を介してユーザ１０が回答の操作入力を行うと、図６に示す処理が行われる。
【００４２】
（Ｓ２００）
分析部１３６は、回答データを分析し、総合得点が３５点以上であるか、または、分野得点が８点以上の分野が３つ以上あるかを判定する。総合得点が３５点以上であるか、または、分野得点が８点以上の分野が３つ以上ある場合、Ｓ２０２に処理を移す。総合得点が３５点未満であって、分野得点が８点以上の分野が３つ未満の場合、Ｓ２０４に処理を移す。
【００４３】
（Ｓ２０２）
分析部１３６は、「睡眠」の分野得点が７点以上であるか否かを判定する。「睡眠」の分野得点が７点以上である場合、Ｓ２０８に処理を移し、「睡眠」の分野得点が７点未満である場合、Ｓ２０６に処理を移す。
【００４４】
（Ｓ２０４）
分析部１３６は、「メリハリ」の分野得点が８点以上であるか否かを判定する。「メリハリ」の分野得点が８点以上である場合、Ｓ２０８に処理を移し、「メリハリ」の分野得点が８点未満である場合、Ｓ２１０に処理を移す。
【００４５】
（Ｓ２０６）
分析部１３６は、ユーザ１０を「仕事頑張り過ぎタイプ」に分類して、当該第１判定処理を終了する。
【００４６】
（Ｓ２０８）
分析部１３６は、ユーザ１０を「疲れ慢性タイプ」に分類して、当該第１判定処理を終了する。
【００４７】
（Ｓ２１０）
分析部１３６は、第２判定処理を行った後、当該第１判定処理を終了する。
【００４８】
図７は、ユーザ１０を５つのタイプに分類する分類処理における第２判定処理の流れを示すフローチャートである。
【００４９】
（Ｓ２１２）
分析部１３６は、「メリハリ」の分野得点が３点以下であるか否かを判定する。「メリハリ」の分野得点が３点以下である場合、Ｓ２１４に処理を移し、「メリハリ」の分野得点が３点より大きい場合、Ｓ２２８に処理を移す。
【００５０】
（Ｓ２１４）
分析部１３６は、全ての分野得点が５〜７点であるか否かを判定する。全ての分野得点が５〜７点である場合、Ｓ２２４に処理を移す。全ての分野得点が５〜７点でない場合、Ｓ２１６に処理を移す。
【００５１】
（Ｓ２１６）
分析部１３６は、総合得点が３３点以上であるか否かを判定する。総合得点が３３点以上である場合、Ｓ２１８に処理を移す。総合得点が３３点未満である場合、Ｓ２２２に処理を移す。
【００５２】
（Ｓ２１８）
分析部１３６は、分野名「パソコン」における利用時間に関する設問についての点数が５点であるか否かを判定する。分野名「パソコン」における利用時間に関する設問についての点数が５点である場合、Ｓ２２４に処理を移す。分野名「パソコン」における利用時間に関する設問についての点数が５点未満である場合、Ｓ２２０に処理を移す。
【００５３】
（Ｓ２２０）
分析部１３６は、「生活乱れ」の分野得点、または、「対人関係」の分野得点が５点以下であるか否かを判定する。「生活乱れ」の分野得点、または、「対人関係」の分野得点が５点以下である場合、Ｓ２２６に処理を移す。「生活乱れ」の分野得点、および、「対人関係」の分野得点が、いずれも５点より大きい場合、Ｓ２２４に処理を移す。
【００５４】
（Ｓ２２２）
分析部１３６は、「メリハリ」の分野得点が６点以上であるか否かを判定する。「メリハリ」の分野得点が６点以上である場合、Ｓ２２６に処理を移す。「メリハリ」の分野得点が６点未満である場合、Ｓ２２８に処理を移す。
【００５５】
（Ｓ２２４）
分析部１３６は、ユーザ１０を「疲れ無頓着タイプ」に分類して、当該第２判定処理を終了する。
【００５６】
（Ｓ２２６）
分析部１３６は、ユーザ１０を「疲れコントロールタイプ」に分類して、当該第２判定処理を終了する。
【００５７】
（Ｓ２２８）
分析部１３６は、ユーザ１０を「予防意識高めタイプ」に分類して、当該第２判定処理を終了する。
【００５８】
分析部１３６は、上記のように、分類情報の判定基準と、回答データに基づいてユーザ１０を５つのタイプに分類すると、ユーザ１０の入浴に関する推奨情報を生成する。
【００５９】
図８は、推奨情報の一例を示す図である。ここでは、推奨情報として解決方法が表示される場合を例に挙げて説明する。図８中、丸（○）は、推奨される解決方法であり、二重丸（◎）は、丸よりも強く推奨される解決方法である。図８に示すように、推奨情報では、ユーザ１０の５つのタイプ別に解決方法が設けられる。
【００６０】
例えば、解決方法としては、「予防」、「解消」の２種類が設けられる。「予防」の解決方法は、「浴槽習慣で疲れ予防」、「最適な入浴方法でよりよい睡眠」である。「解消」の解決方法は、「肩こりに効く「４０℃１０分の全身浴」」、「眼精疲労の解消には「４２℃のシャワー浴」」、「脳の疲れ解消には「全身浴」」、「すっきり朝の目覚めには「シャワー浴」」である。
【００６１】
端末記憶部１１４には、図８に示す解決方法と、関連情報が記憶されている。関連情報では、５つのタイプが、それぞれ、図８中、丸や二重丸で示される解決方法に関連付けられている。分析部１３６は、アンケートの回答データに基づいてユーザ１０を５つのタイプのいずれかに分類すると、分類されたタイプと関連情報とに基づいて、分類されたタイプに関連付けられた解決方法を特定する。表示制御部１２６は、特定された解決方法（推奨情報）を表示部１１６に表示させる。表示制御部１２６は、二重丸となっている解決方法について、丸となっている解決方法よりも、強く推奨する表示態様で表示部１１６に表示させる。
【００６２】
図８に示すように、解決方法は主に入浴に関するものである。適切な入浴習慣を身に着けることで、睡眠の質が向上し、ユーザ１０の疲労回復が図られる。すなわち、入浴に関する解決方法は、睡眠に関する改善案となっている。
【００６３】
本実施形態では、睡眠に関するより適切な改善案を提示するため、分析部１３６に加えて、携帯端末１１０の体温取得部１３２、血流取得部１３４、および、サーバ１５０の補正部１６４が設けられる。
【００６４】
上記のように、体温取得部１３２は、体温計によって測定されたユーザ１０の体温測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。血流取得部１３４は、血流計によって測定されたユーザ１０の血流測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。
【００６５】
分析部１３６は、体温測定データおよび血流測定データに基づいて、ユーザの入浴に関する推奨情報を特定する。例えば、ユーザ１０の体温（特に深部体温）は、睡眠の質への影響が大きい。
【００６６】
そこで、分析部１３６は、体温測定データによって、ユーザ１０の体温変化を特定する。体温測定データは、例えば、数日間、睡眠前の数時間から起床後まで、所定間隔で複数回測定されて生成されたものとする。分析部１３６は、測定された過去の体温測定データにおいて、睡眠時の深部体温の低下幅の平均値が体温閾値未満である場合、図８に示す解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」の推奨度合いを強める。体温閾値は、例えば、予め適切な値が設定される。
【００６７】
例えば、ユーザ１０が「疲れ無頓着タイプ」の場合、解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」は、本来、丸となっているが、当該解決方法の推奨度合いが強められて二重丸として扱われる。表示制御部１２６は、体温測定データを勘案しない場合に比べて、当該解決方法を強く推奨する表示態様で表示部１１６に表示させる。
【００６８】
例えば、ユーザ１０が「予防意識高めタイプ」の場合、解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」は、本来、推奨されていないが、当該解決方法が推奨されて丸として扱われる。表示制御部１２６は、当該解決方法を表示部１１６に表示させる。
【００６９】
睡眠時の深部体温の低下幅が小さい場合、浅い睡眠が多くなることが分かっている。深部体温の低下幅を大きくするには、入浴によって就寝の一定時刻より前に体温を上昇させることが効果的である。そこで、上記のように、例えば、解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」の推奨度合いを強めたり、本来表示されない解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」を表示させることで、体温を上昇させて、睡眠の質の向上を図ることができる。
【００７０】
また、分析部１３６は、血流測定データによって、ユーザ１０の体温変化を推定する。血流測定データは、数日間、睡眠の数時間前に測定されているとする。分析部１３６は、過去の数日間の血流測定データと、体温測定データとを対比させ、血流が血流閾値よりも高い場合に、睡眠時の深部体温の低下幅が体温閾値未満となるといった傾向を特定する。血流閾値は、例えば、ユーザ１０の数日間の血流測定データと、体温測定データを分析して決定される。
【００７１】
血流は深部体温への影響が大きく、血流が大きいほど、深部体温が上昇し易いことが知られている。そのため、上記のように、測定された過去の体温測定データにおいて、睡眠時の深部体温の低下幅の平均値が体温閾値以上であっても、当日の血流が大きいと、深部体温が低下せずに、睡眠時の深部体温の低下幅が小さくなることがある。
【００７２】
分析部１３６は、血流測定データにおける血流が血流閾値以上である場合、睡眠時の深部体温の低下幅の過去の平均値が体温閾値以上であっても、図８に示す解決方法「脳の疲れ解消には「全身浴」」の推奨度合いを強める。血流測定データを用いることで、より適切な推奨情報を提供することができる。
【００７３】
このように、分析部１３６は、体温測定データと、回答データと、血流測定データとに基づいて、推奨される解決方法を選択して推奨情報とする。表示部１１６は、体温測定データと、回答データと、血流測定データとに基づいた推奨情報（推奨される解決方法）を表示する。
【００７４】
また、分析部１３６は、所定の周期前に取得された回答データに基づいて、推奨情報を生成する。所定の周期は、昨日ではなく、例えば、１週間、１か月、１年などである。ユーザ１０には、例えば、週末や月末に疲労が大きくなったり、季節の変わり目に疲労を感じやすくなり体調を崩す場合がある。分析部１３６は、過去の回答データに基づいて、ユーザ１０のこのような傾向を分析する。
【００７５】
そして、分析部１３６は、例えば、週末に疲労が大きくなる傾向があると判定すると、週末になったとき、ユーザ１０からアンケートに対する回答の操作入力がなくとも、先週の回答データに基づいて、推奨情報を特定する。表示制御部１２６は、特定された推奨情報を表示部１１６に表示させる。
【００７６】
このように、所定の周期前に取得された回答データに基づいて、推奨情報を生成することで、アンケートの回答に対するユーザ１０の負担を軽減しつつ、疲労しているユーザ１０に適切な推奨情報を提供することができる。
【００７７】
また、上記のように、サーバ１５０のサーバ記憶制御部１６２は、携帯端末１１０から送信されたデータ（例えば、回答データ）をサーバ記憶部１５４に記憶（蓄積）させる。補正部１６４は、サーバ記憶部１５４に蓄積された体温測定データ、および、回答データに基づいて、推奨情報の生成に関わる判定基準を補正する。
【００７８】
ここで、推奨情報の生成に関わる判定基準は、上記の分類情報の判定基準である。すなわち、図６、図７に示す総合得点や分野得点、該当する設問への回答の得点、該当する分野の数などの閾値（例えば、Ｓ２００の「３５点」、「８点」、「３つ」）などである。
【００７９】
例えば、不特定のユーザ１０に対して低頻度で、通常の１２の設問の他に、上記の疲労に関するアンケートを行う。補正部１６４は、疲労に関するアンケートへの回答データに基づいて初期の統計データを修正し、分類情報の判定基準を補正する。補正部１６４は、定期的に分類情報の判定基準を補正し、補正された分類情報の判定基準を、携帯端末１１０に配信する。携帯端末１１０では、古い分類情報の判定基準が、配信された分類情報の判定基準に更新される。
【００８０】
このように、サーバ１５０の補正部１６４によって判定基準を随時補正することで、ユーザ１０は、より適切なタイプに分類される。システムの運用後、時世や年代などのユーザ１０の経年変化に低コストで対応することが可能となる。
【００８１】
図９は、生活情報提供処理の流れを示すフローチャートである。
【００８２】
（Ｓ３００）
体温取得部１３２は、体温計によって測定されたユーザ１０の体温測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。
【００８３】
（Ｓ３０２）
血流取得部１３４は、血流計によって測定されたユーザ１０の血流測定データを、端末通信部１１２による通信を介して取得する。
【００８４】
（Ｓ３０４）
回答取得部１３０は、操作入力に応じて、アンケートに対するユーザ１０からの回答データを取得する。
【００８５】
（Ｓ３０６）
分析部１３６は、体温測定データと回答データとに基づいて、ユーザ１０の入浴に関する推奨情報を生成する。
【００８６】
（Ｓ３０８）
表示制御部１２６は、解決方法（推奨情報）を表示部１１６に表示させる。
【００８７】
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる実施形態に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【００８８】
また、コンピュータを、上記の実施形態の生活情報提供システム１００、携帯端末１１０、および、サーバ１５０のいずれかとして機能させるプログラムや、当該プログラムを記録した、コンピュータで読み取り可能なフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤ等の記憶媒体も提供される。ここで、プログラムは、任意の言語や記述方法にて記述されたデータ処理手段をいう。
【００８９】
例えば、上述した実施形態では、生活情報提供システム１００には、サーバ１５０が含まれる場合について説明した。ただし、サーバ１５０は必須の構成ではない。生活情報提供システム１００として、携帯端末１１０がスタンドアロンで機能してもよい。
【００９０】
また、上述した実施形態では、血流取得部１３４が設けられる場合について説明したが、血流取得部１３４は、必須の構成ではない。推奨情報は、血流測定データに基づいたものでなくともよい。
【００９１】
また、上述した実施形態では、分析部１３６は、所定の周期前に取得された回答データに基づいて推奨情報を生成する場合について説明した。ただし、分析部１３６が、所定の周期前に取得された回答データに基づいて推奨情報を生成する構成は、必須ではない。
【００９２】
また、上述した実施形態では、サーバ１５０に補正部１６４を備える場合について説明した。ただし、補正部１６４は、必須の構成ではない。分類情報の判定基準は、補正部１６４によって補正されなくともよい。
【００９３】
また、上述した実施形態では、分析部１３６は、生活習慣に関するアンケート（小）の統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて生成された分類情報に基づいて、ユーザを分類する場合について説明した。ただし、分類情報は、どのように生成されていてもよい。しかし、分類情報が、生活習慣に関するアンケート（小）の統計データと、疲労に関するアンケートの統計データとに基づいて生成されることで、ユーザ１０は、疲労に関するアンケートに答えずとも、生活習慣に関するアンケート（小）に答えるだけで、推奨情報の提供を受けることが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【００９４】
本発明は、生活に関する情報を出力する生活情報提供システム、生活情報提供方法、および、プログラムに利用することができる。
【符号の説明】
【００９５】
１０  ユーザ
１００  生活情報提供システム
１１０  携帯端末（端末装置）
１１６  表示部（出力部）
１３０  回答取得部
１３２  体温取得部
１３４  血流取得部
１３６  分析部
１５０  サーバ
１５４  サーバ記憶部（記憶部）
１６４  補正部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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