(57)【要約】【課題】メタデータに含まれる属性の項目について、収集したデータを分割するという観点での有効性を評価する。【解決手段】データセット生成部２１が、操作部１３で受け付けた、元データセットに属するデータに付加されているメタデータに含まれる属性の項目で、元データセットを分割する。特徴抽出部２２が、複数の分割データセット毎に、その分割データセットに属するデータ群の性質の特徴を抽出する。評価部２３が、２つの分割データセットの組み合わせ毎に、その組み合わせにおけるデータ群の性質の特徴に基づく部分評価を取得し、さらに各組み合わせの部分評価に基づいて、操作部１３で受け付けたメタデータにかかる属性の項目について評価する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
元データセットに属するデータに付加されているメタデータに含まれる属性の項目についての指定を受け付ける属性受付部と、
前記属性受付部で受け付けた属性の項目で、前記元データセットを分割して複数の分割データセットを生成するデータセット生成部と、
複数の前記分割データセット毎に、その分割データセットに属するデータ群の性質の特徴を抽出する特徴抽出部と、
２つの前記分割データセットの組み合わせ毎に、その組み合わせにおけるデータ群の性質の特徴に基づく部分評価を取得し、さらに各組み合わせの部分評価に基づいて、前記属性受付部で受け付けた前記メタデータにかかる属性の項目について評価する評価部と、を備えたメタデータ評価装置。
【請求項２】
前記評価部は、２つの前記分割データセットの組み合わせ毎に、その組み合わせにおけるデータ群の性質の特徴の類似性に基づいて部分評価を取得する、請求項１に記載のメタデータ評価装置。
【請求項３】
前記特徴抽出部は、前記分割データセットに属するデータ群の性質の特徴として、当該データ群の尤度関数を抽出する、請求項１、または２に記載のメタデータ評価装置。
【請求項４】
属性受付部で受け付けた、元データセットに属するデータに付加されているメタデータに含まれる属性の項目で、前記元データセットを分割して複数の分割データセットを生成するデータセット生成ステップと、
複数の前記分割データセット毎に、その分割データセットに属するデータ群の性質の特徴を抽出する特徴抽出ステップと、
２つの前記分割データセットの組み合わせ毎に、その組み合わせにおけるデータ群の性質の特徴に基づく部分評価を取得し、さらに各組み合わせの部分評価に基づいて、前記属性受付部で受け付けた前記メタデータにかかる属性の項目について評価する評価ステップと、をコンピュータが実行するメタデータ評価方法。
【請求項５】
属性受付部で受け付けた、元データセットに属するデータに付加されているメタデータに含まれる属性の項目で、前記元データセットを分割して複数の分割データセットを生成するデータセット生成ステップと、
複数の前記分割データセット毎に、その分割データセットに属するデータ群の性質の特徴を抽出する特徴抽出ステップと、
２つの前記分割データセットの組み合わせ毎に、その組み合わせにおけるデータ群の性質の特徴に基づく部分評価を取得し、さらに各組み合わせの部分評価に基づいて、前記属性受付部で受け付けた前記メタデータにかかる属性の項目について評価する評価ステップと、をコンピュータに実行させるメタデータ評価プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、データに付加されているメタデータに含まれる属性の項目について有効性を評価する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、様々な分野において、収集したデータ（データセット）の利活用についての検討がなされている。データの利活用においては、データ本体に付加されているメタデータが利用されている。メタデータは、データ本体の属性を示すデータである。例えば、センサによりセンシングされたセンシングデータのメタデータが特許文献１に示されている。また、メタデータを利用して、データセットのランク付けを行う技術が、特許文献２に記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−２２６１０２号公報
【特許文献２】特開２０１６−  ５８０８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、メタデータに含まれる属性の項目には、データセットを性質の異なるデータセットに分割する項目もあれば、データセットを性質の類似するデータ群に分割する項目もある。ここで言うデータ群の性質とは、事象の種類、事象の発生頻度、事象の発生傾向等である。したがって、データセットを分割するという観点においては、データセットを性質の類似するデータ群に分割する属性の項目は有効性が低いと言われている。
【０００５】
また、メタデータに含まれる属性の項目が多くなるにつれて、データの容量が大きくなる。したがって、データセットを分割するという観点においては、データセットを性質の類似するデータ群に分割するメタデータの属性の項目が、データセットのデータ容量を無駄に大きくするものであった。
【０００６】
この発明の目的は、メタデータに含まれる属性の項目について、データセットを分割するという観点での有効性を評価する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明のメタデータ評価装置は、上記目的を達成するため以下に示すように構成している。
【０００８】
属性受付部が、元データセットに属するデータに付加されているメタデータに含まれる属性の項目についての指定を受け付ける。データセット生成部が、属性受付部で受け付けた属性の項目で、元データセットを分割して複数の分割データセットを生成する。特徴抽出部が、複数の分割データセット毎に、その分割データセットに属するデータ群の性質の特徴を抽出する。そして、評価部が、２つの分割データセットの組み合わせ毎に、その組み合わせにおけるデータ群の性質の特徴に基づく部分評価を取得し、さらに各組み合わせの部分評価に基づいて、属性受付部で受け付けたメタデータにかかる属性の項目について評価する。
【０００９】
この構成では、評価部は、２つの分割データセットの組み合わせ毎に、データ群の性質がどの程度類似しているかを示す部分評価を取得する。データ群の性質とは、事象の種類、事象の発生頻度、事象の発生傾向等である。メタデータに含まれる属性の項目が、元データセットを性質の異なるデータセットに分割する項目である場合、２つの分割データセットの組み合わせにおいて、データ群の性質が類似しない。一方、メタデータに含まれる属性の項目が、元データセットを性質の異なるデータセットに分割する項目でない場合、２つの分割データセットの組み合わせにおいて、データ群の性質が類似する。
【００１０】
したがって、評価部は、元データセットを性質の異なるデータセットに分割する観点で、属性受付部で受け付けたメタデータにかかる属性の項目の有効性を評価できる。言い換えれば、評価部は、元データセットを性質の異なるデータセットに分割しない観点においても、属性受付部で受け付けたメタデータにかかる属性の項目の有効性を評価できる。
【００１１】
また、評価部は、２つの分割データセットの組み合わせ毎に、その組み合わせにおけるデータ群の性質の特徴の類似性に基づいて部分評価を取得する構成にしてもよい。
【００１２】
また、特徴抽出部は、分割データセットに属するデータ群の性質の特徴として、当該データ群の尤度関数を抽出する構成にしてもよい。
【発明の効果】
【００１３】
この発明によれば、メタデータに含まれる属性の項目について、データセットを分割するという観点での有効性を評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】この発明にかかるメタデータ評価装置を適用した１例のメタデータ評価システムを示す概略図である。
【図２】メタデータ評価装置の主要部の構成を示すブロック図である。
【図３】タデータ評価装置の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、この発明の実施形態について説明する。
【００１６】
＜１．適用例＞
図１は、この発明にかかるメタデータ評価装置を適用した１例のメタデータ評価システムを示す概略図である。この例にかかるメタデータ評価システムは、メタデータ評価装置１と、元データセット記憶データベース２（元データセット記憶ＤＢ２）と、分割データセット記憶部３とを備えている。分割データセット記憶部３には、複数のデータベースが設けられている。図１では、分割データセット記憶部３に設けられている、第１データセット記憶データベース３ａ（第１データセット記憶ＤＢ３ａ）、および第２データセット記憶データベース３ｂ（第２データセット記憶ＤＢ３ｂ）のみ示している。
【００１７】
元データセット記憶ＤＢ４には、元データセットが記憶される。元データセットは、収集したデータ群である。データは、データ本体と、データ本体の属性を示すメタデータによって構成されている。データ本体は、例えばＮ次元の実数ベクトルにかかるデータ、Ｎ次元の実数の時系列ベクトルにかかるデータ等である。具体的に説明すると、データは、例えばデータ本体が顔画像データであり、メタデータが示す属性の項目が性別、年齢、国籍、撮影日時、撮影に使用したカメラ等である（この場合、元データセットは様々な年齢の男女の顔画像データの集まりである。）。また、データは、例えばデータ本体が車両の画像データであり、メタデータが示す属性の項目が車種、撮影場所、撮影日時、撮像に使用したカメラ等である（この場合、元データセットは、２輪車、軽自動車、普通自動車、トラック、バス等の様々な車種の車両の画像データの集まりである。）。また、データは、例えばデータ本体が音声データであり、メタデータが示す属性の項目が性別、年齢、国籍、録音日時、録音に使用したマイク等の項目である（この場合、元データセットは、様々な年齢の男女の発声にかかる音声データの集まりである。）。
【００１８】
メタデータ評価装置１は、メタデータの属性の項目についての指定を受け付け、受け付けた属性の項目で、元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットを分割して複数の分割データセットを生成する。分割データセットは、元データセットの一部のデータ群である。メタデータ評価装置１は、元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットを分割した分割データセットを、分割データセット記憶部３に区別して記憶する。具体的には、メタデータ評価装置１は、元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットを２つの分割データセットに分割した場合、一方の分割データセットを第１データセット記憶ＤＢ３ａに記憶させ、他方の分割データセットを第２データセット記憶ＤＢ３ｂに記憶させる。また、メタデータ評価装置１は、元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットを３つの分割データセットに分割した場合、一つ目の分割データセットを第１データセット記憶ＤＢ３ａに記憶させ、２つ目の分割データセットを第２データセット記憶ＤＢ３ｂに記憶させ、さらに３つ目の分割データセットを第３データセット記憶ＤＢ（不図示）に記憶させる。
【００１９】
メタデータ評価装置１は、元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットを分割して生成した２つの分割データセットの組み合わせ毎に、２つの分割データセットに属するデータ群の性質の類似性を推定する。具体的には、２つの分割データセットに属するデータ群について性質の特徴を抽出し、抽出した特徴の類似度を取得する。ここで言うデータ群の性質とは、事象の種類、事象の発生頻度、事象の発生傾向等である。
【００２０】
したがって、今回元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットの分割に用いたメタデータの属性の項目について、元データセットを分割するという観点における有効性を、分割された２つの分割データセットに属するデータ群の性質の類似性によって推定できる。すなわち、メタデータに含まれる属性の項目について、元データセットを性質の異なるデータセットに分割する観点で有効性を評価できる。言い換えれば、メタデータに含まれる属性の項目について、元データセットを性質の異なるデータセットに分割しない観点でも、有効性を評価できる。
【００２１】
＜２．構成例＞
図２は、メタデータ評価装置の主要部の構成を示すブロック図である。メタデータ評価装置１は、制御ユニット１１と、データベースアクセス部１２（ＤＢアクセス部１２）と、操作部１３と、出力部１４とを備えている。
【００２２】
制御ユニット１１は、メタデータ評価装置１本体各部の動作を制御する。また、制御ユニット１１は、データセット生成部２１と、特徴抽出部２２と、評価部２３とを有している。データセット生成部２１、特徴抽出部２２、および評価部２３の詳細については後述する。
【００２３】
ＤＢアクセス部１２は、元データセット記憶ＤＢ２、および分割データセット記憶部３に設けられている各データベース（図では、第１データセット記憶ＤＢ３ａ、および第２データセット記憶ＤＢ３ｂのみ示している。）とのインタフェースである。メタデータ評価装置１は、ＤＢアクセス部１２を介して、元データセット記憶ＤＢ２、および分割データセット記憶部３に設けられているデータベースに対するデータの読み出し、およびデータの書き込みを行う。
【００２４】
操作部１３は、キーボードやマウス等の入力デバイスを有し、メタデータ評価装置１本体に対するオペレータの入力操作を受け付ける。この操作部１３が、この発明で言う属性受付部に相当する。
【００２５】
出力部１４は、メタデータの属性の項目について、元データセットを分割するという観点で評価した評価結果を外部装置に出力する。外部装置は、例えばメタデータの属性の項目について、元データセットを分割するという観点で評価した評価結果を表示する表示装置であってもよいし、この評価結果に基づいて、元データセットを分割するという観点でメタデータの属性の項目を分類した集計データを生成し、出力する情報処理装置（コンピュータ）であってもよい。
【００２６】
次に、制御ユニット１１が有する、データセット生成部２１、特徴抽出部２２、および評価部２３について説明する。
【００２７】
データセット生成部２１は、操作部１３において指定されたメタデータの属性の項目で、元データセット記憶ＤＢ４に記憶されている元データセットを分割し、複数の分割データセットを生成する。データセット生成部２１は、例えば、元データセット記憶ＤＢ２に記憶されている元データセットが、様々な年齢の男女の顔画像データであり、指定されたメタデータの属性の項目が性別であると、元データセットから女性の顔画像データを抽出した第１分割データセットと、元データセットから男性の顔画像データを抽出した第２分割データセットとを生成する。
【００２８】
データセット生成部２１が元データセットを分割して生成した分割データセットは、分割データセット記憶部３に区別して記憶される。例えば、上記の例では、元データセットから女性の顔画像データを抽出した第１分割データセットが第１データセット記憶ＤＢ３ａに記憶され、元データセットから男性の顔画像データを抽出した第２分割データセットが第２データセット記憶ＤＢ３ｂに記憶される。
【００２９】
特徴抽出部２２は、分割データセット記憶部３に分けて記憶されている分割データセット毎に、データ群の性質の特徴を抽出する。データ群の性質とは、上述したように、事象の種類、事象の発生頻度、事象の発生傾向等である。また、データ群の性質の特徴とは、事象の種類、事象の発生頻度、事象の発生傾向等の性質の分布である。特徴抽出部２２は、例えばデータ群の性質の確率分布関数、確率密度関数、または尤度関数を特徴として抽出する。
【００３０】
評価部２３は、分割データセット記憶部３に分けて記憶されている２つの分割データセットの組み合わせ毎に、特徴抽出部２２において抽出されたデータ群の性質の特徴を比較する。評価部２３は、比較した特徴の類似性によって、今回元データセットの分割に用いたメタデータの属性の項目を、元データセットを分割するという観点で部分評価する。メタデータの属性の項目は、元データセットを分割するという観点においては、分割データセットの性質の特徴が類似するほど（類似性が高いほど）有効性が低い。評価部２３は、特徴抽出部２２が抽出したデータセットの特徴の類似性を、確率分布間の距離、または確率密度の比で評価する。また、評価部２３は、分割データセットの組み合わせ毎に取得した部分評価を用いて、今回元データセットの分割に用いたメタデータの属性の項目について、元データセットを性質の異なるデータセットに分割する観点で有効性を評価する。
【００３１】
メタデータ評価装置１の制御ユニット１１は、ハードウェアＣＰＵ、メモリ、その他の電子回路によって構成されている。ハードウェアＣＰＵが、この発明にかかるメタデータ評価プログラムを実行したときに、データセット生成部２１、特徴抽出部２２、および評価部２３として動作する。また、メモリは、この発明にかかるメタデータ評価プログラムを展開する領域や、このメタデータ評価プログラムの実行時に生じたデータ等を一時記憶する領域を有している。制御ユニット１１は、ハードウェアＣＰＵ、メモリ等を一体化したＬＳＩであってもよい。また、ハードウェアＣＰＵが、この発明にかかるメタデータ評価方法を実行するコンピュータである。
【００３２】
また、元データセット記憶ＤＢ２、および分割データセット記憶部３が備える第１データセット記憶ＤＢ３ａ、第２データセット記憶ＤＢ３ｂ等は、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置であってもよい。また、元データセット記憶ＤＢ２、および分割データセット記憶部３が備える第１データセット記憶ＤＢ３ａ、第２データセット記憶ＤＢ３ｂ等は、１つの補助記憶装置で構成してもよいし、複数の補助記憶装置で構成してもよい。
【００３３】
＜３．動作例＞
次に、この例にかかるメタデータ評価装置１の動作について説明する。図３は、メタデータ評価装置の動作を示すフローチャートである。メタデータ評価装置１は、メタデータの属性の項目についての評価処理が要求されると、図３に示す処理を実行する。メタデータ評価装置１は、今回評価するメタデータの属性の項目についての指定を受け付ける（ｓ１）。オペレータが、操作部１３に設けられている入力デバイスを操作し、今回評価するメタデータの属性の項目をメタデータ評価装置１に入力する。
【００３４】
メタデータ評価装置１は、ｓ１で受け付けたメタデータの属性の項目で、元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットを分割する（ｓ２）。ｓ２では、データセット生成部２１が、今回受け付けたメタデータの属性の項目で、元データセットを分割し、複数の分割データセットを生成する。データセット生成部２１は、生成した複数の分割データセットを区別して、分割データセット記憶部３に記憶させる。例えば、データセット生成部２１は、元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットを２つの分割データセットに分割した場合、一方の分割データセットを第１データセット記憶ＤＢ３ａに記憶させ、他方の分割データセットを第２データセット記憶ＤＢ３ｂに記憶させる。また、データセット生成部２１は、元データセット記憶ＤＢ２に記憶している元データセットを３つの分割データセットに分割した場合、一つ目の分割データセットを第１データセット記憶ＤＢ３ａに記憶させ、２つ目の分割データセットを第２データセット記憶ＤＢ３ｂに記憶させ、さらに３つ目の分割データセットを第３データセット記憶ＤＢ（不図示）に記憶させる。
【００３５】
メタデータ評価装置１は、ｓ２で生成した分割データセット毎に特徴を抽出する（ｓ３）。特徴抽出部２２が、ｓ３にかかる処理を実行する。特徴抽出部２２は、ｓ２で生成した分割データセット毎に、その分割データセットに属するデータ群における、事象の種類、事象の発生頻度、事象の発生傾向等の性質についての確率分布関数、確率密度関数、または尤度関数を特徴として抽出する。
【００３６】
メタデータ評価装置１は、分割データセットの組み合わせを選択する（ｓ４）。ｓ４で選択される分割データセットの組み合わせは、２つの分割データセットの組み合わせである。メタデータ評価装置１は、ｓ４で選択した組み合わせの分割データセットについて、ｓ３で抽出した特徴の類似度を取得する（ｓ５）。ｓ５では、ｓ３で抽出した特徴の種別に応じて、確率分布間の距離、または確率密度の比を算出し、算出した値に応じた類似度（この発明で言う、部分評価に相当する。）を取得する。メタデータ評価装置１は、ｓ５にかかる処理を実行していない分割データセットの組み合わせの有無を判定し（ｓ６）、未処理の分割データセットの組み合わせがあれば、ｓ４に戻る。
【００３７】
メタデータ評価装置１は、ｓ６で未処理の分割データセットの組み合わせがないと判定すると、ｓ１で受け付けたメタデータの属性の項目を評価する評価処理を行う（ｓ７）。ｓ７は、今回評価するメタデータの属性の項目（ｓ１で受け付けたメタデータの属性の項目）についての評価値を取得する処理である。この評価値は、例えば、分割データセットの組み合わせ毎にｓ５で取得した類似度の平均値にしてもよいし、分割データセットの組み合わせ毎にｓ５で取得した類似度の最大値、または最小値にしてもよいし、分割データセットの組み合わせ毎にｓ５で取得した類似度の二乗平均平方根にしてもよいし、分割データセットの組み合わせ毎にｓ５で取得した類似度の総和にしてもよい。上述したｓ４〜ｓ７にかかる処理は、評価部２３によって実行される。
【００３８】
メタデータ評価装置１は、ｓ１で指定されたメタデータの属性の項目と、ｓ７で取得した評価値とを対にして外部装置に出力し（ｓ８）、本処理を終了する。
【００３９】
なお、ｓ１で受け付けたメタデータの属性の項目は、ｓ５で特徴が類似しているほど、ｓ７で取得される評価値が大きくなる方式であれば、評価値が大きいほど、元データセットを性質の異なるデータセットに分割するという観点において有効性が低い（評価値が小さいほど、元データセットを性質の異なるデータセットに分割するという観点において有効性が高い。）。逆に、ｓ１で受け付けたメタデータの属性の項目は、ｓ５で特徴が類似しているほど、ｓ７で取得される評価値が小さくなる方式であれば、評価値が小さいほど、元データセットを性質の異なるデータセットに分割するという観点において有効性が低い（評価値が大きいほど、元データセットを性質の異なるデータセットに分割するという観点において有効性が高い。）。
【００４０】
このように、この例では、メタデータの属性の項目毎に、元データセットを性質の異なるデータセットに分割するという観点における有効性を判定できる。したがって、元データセットを性質の異なるデータセットに分割するという観点における有効性で、メタデータに含まれる属性の項目を決定することができ、データセットの容量を抑えることができる。
【００４１】
なお、この例では、メタデータの属性の項目毎に、元データセットを性質の異なるデータセットに分割しないという観点における有効性も判定できる。
【００４２】
＜実験例１＞
元データセットが顔画像データであり、年齢、性別、国籍、撮影時刻、および撮影に用いたカメラの５つの項目について、元データセットを性質の異なる分割データセットに分割するという観点での有効性をメタデータ評価装置１で評価した。  
この評価で、年齢、および性別については有効性が高く、撮影に用いたカメラについては有効性が低いことを確認した。  
なお、国籍、撮影時刻については、有効性があるかどうかを明確に判断できなかった。
【００４３】
この評価結果から、撮影に用いたカメラにかかる項目を、メタデータに含めないことによって、データセットの容量を抑えられることが確認できた。  
さらに、有効性が高いことが確認できた年齢、または性別で元データセットを分割することにより、年齢、または性別による顔画像の特徴の変化を分析することによって、有益な分析結果が得られることも確認できた。
【００４４】
＜実験例２＞
元データセットが車両の画像データであり、車種、撮影場所、撮影時刻、および撮影に用いたカメラの４つの項目について、元データセットを性質の異なる分割データセット分割するという観点での有効性をメタデータ評価装置１で評価した。  
この評価で、車種については有効性が高く、撮影時刻、および撮影に用いたカメラについては有効性が低いことを確認した。  
なお、撮影場所については、有効性があるかどうかを明確に判断できなかった。
【００４５】
この評価結果から、撮影時刻、および撮影に用いたカメラにかかる項目を、メタデータに含めないことによって、データセットの容量を抑えられることが確認できた。
【００４６】
＜４．変形例＞
上記の例では、メタデータ評価装置１は、メタデータの属性の項目の評価値を数値として出力するとしたが、例えば予め定めた５段階や、１０段階にランク分けし、そのランクを評価値として出力する構成にしてもよい。
【００４７】
また、メタデータ評価装置１は、ｓ７で取得した評価値に加えて、ｓ５で取得した分割データセットの組み合わせ毎の類似度も出力するようにしてもよい。
【００４８】
なお、この発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
【００４９】
さらに、この発明に係る構成と上述した実施形態に係る構成との対応関係は、以下の付記のように記載できる。  
＜付記＞
元データセットに属するデータに付加されているメタデータに含まれる属性の項目についての指定を受け付ける属性受付部（１３）と、
前記属性受付部（１３）で受け付けた属性の項目で、前記元データセットを分割して複数の分割データセットを生成するデータセット生成部（２１）と、
複数の前記分割データセット毎に、その分割データセットに属するデータ群の性質の特徴を抽出する特徴抽出部（２２）と、
２つの前記分割データセットの組み合わせ毎に、その組み合わせにおけるデータ群の性質の特徴に基づく部分評価を取得し、さらに各組み合わせの部分評価に基づいて、前記属性受付部で受け付けた前記メタデータにかかる属性の項目について評価する評価部（２３）と、を備えたメタデータ評価装置（１）。
【符号の説明】
【００５０】
１…メタデータ評価装置
２…元データセット記憶データベース（元データセット記憶ＤＢ）
３…記憶部
３…分割データセット記憶部
３ａ…第１データセット記憶データベース（第１データセット記憶ＤＢ）
３ｂ…第２データセット記憶データベース（第２データセット記憶ＤＢ）
１１…制御ユニット
１２…アクセス部
１２…データベースアクセス部（ＤＢアクセス部）
１３…操作部
１４…出力部
２１…データセット生成部
２２…特徴抽出部
２３…評価部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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