(57)【要約】【課題】  画像データのうち、注目する輝度範囲の色域外の領域の識別が容易となるように画像データを処理することが可能な画像処理装置を提供する。【解決手段】  本発明の画像処理装置は、画像データを取得する取得部２０１と、対象範囲を設定する範囲設定手段と、輝度レベルが対象範囲に含まれ、かつ、色が設定された色域に含まれない画像データの対象領域を特定色に変換し、画像データの他の領域をモノクロ変換して、変換画像データを生成する色変換部２０６および色域外変換部２０７と、を備えることを特徴とする。【選択図】  図２
2019159053.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを取得する取得手段と、
対象範囲を設定する第１設定手段と、
輝度レベルが前記対象範囲に含まれ、かつ、色が所定の色域に含まれない前記画像データの第１領域を第１変換処理で変換し、前記画像データの他の第２領域を第２変換処理で変換して、変換画像データを生成する変換手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記第１設定手段は、ユーザが入力した輝度レベルに基づいて、前記対象範囲を設定するものであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記第１設定手段は、ユーザが入力した輝度レベルに基づいて、前記対象範囲の下限値を設定することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記第１設定手段は、前記対象範囲を相対輝度で設定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記第１設定手段は、前記対象範囲を絶対輝度で設定することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記取得手段に取得された前記画像データの階調特性を設定する第３設定手段をさらに備え、
前記設定された階調特性が、ＩＴＵ−Ｒ  ＢＴ．２１００で規定されるＰＱである場合に、前記第１設定手段は、前記対象範囲を絶対輝度で設定し、そうでない場合に、前記第１設定手段は、前記対象範囲を相対輝度で設定することを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記第１設定手段は、前記対象範囲を前記取得手段が取得した前記画像データの特徴量に基づいて設定することを特徴とする請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
複数の色域のうちいずれかを前記所定の色域として設定する第２設定手段を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記第２設定手段は、Ｒｅｃ．２０２０およびＲｅｃ．７０９の少なくとも一方を含む前記複数の色域のうちいずれか１つを、前記所定の色域として設定することを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記第２設定手段は、前記複数の色域のうちユーザの指示に対応する色域を、前記所定の色域として設定することを特徴とする請求項８または請求項９に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記取得手段により取得された前記画像データのうち、前記第１領域を前記第１変換処理で変換し、前記第２領域を前記第２変換処理で変換する第１変換モードと、前記取得手段により取得された前記画像データの色域を前記所定の色域の画像データに変換する第３変換処理で変換する第２変換モードとを含む複数の動作モードのうち、いずれかを設定する第３設定手段を備え、
前記変換手段は、前記第３設定手段が設定した動作モードに基づいて、変換画像データを生成することを特徴とする請求項１乃至請求項１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記第１変換処理は、前記画像データの前記第１領域を第１の色に変換し、前記画像データの前記第２領域を前記第１の色と異なる前記第２の色に変換する処理であることを特徴とする請求項１乃至請求項１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記第１乃至請求項８のいずれか１項に記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置が生成した前記変換画像データに基づいて画像を表示する表示手段と、
を備える表示装置。
【請求項１４】
前記表示装置が設けられた周囲の環境光の照度に関連する出力値を出力するセンサをさらに備え、
前記第１設定手段は、前記出力値に応じて、前記対象範囲を設定することを特徴とする請求項１３に記載の表示装置。
【請求項１５】
画像データを取得する取得工程と、
対象範囲を設定する第１設定工程と、
輝度レベルが前記対象範囲に含まれ、かつ、色が所定の色域に含まれない前記画像データの第１領域を第１変換処理で変換し、前記画像データの他の第２領域を第２変換処理で変換して、変換画像データを生成する変換工程と、
を備えることを特徴とする画像処理装置の制御方法。
【請求項１６】
画像データを取得する取得工程と、
対象範囲を設定する第１設定工程と、
輝度レベルが前記対象範囲に含まれ、かつ、色が所定の色域に含まれない前記画像データの第１領域を第１変換処理で変換し、前記画像データの他の第２領域を第２変換処理で変換して、変換画像データを生成する変換工程と、
前記変換画像データに基づいて、画像を表示する表示工程と、
を備えることを特徴とする表示装置の制御方法。
【請求項１７】
表示装置を、請求項１乃至請求項１４のいずれか１項に記載の表示装置として機能させるための、プロセッサが実行可能なプログラムを格納し、プロセッサが前記プログラムを読出し可能な記憶媒体。
【請求項１８】
表示装置を、請求項１乃至請求項１２のいずれか１項に記載の表示装置として機能させるための、プロセッサが実行可能なプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力画像のうち所定の色域外の領域に所定の画像処理を実行する画像処理装置、表示装置、画像処理装置の制御方法、表示装置の制御方法、プログラム、記憶媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
画像データが対応する色域よりも、表示装置で表示可能な色域が狭い場合がある。表示装置で表示可能な色域よりも広い色域を有する画像データに基づいて表示装置が画像を表示する場合、画像データの色域を表示装置で表示可能な色域に対応する色域（変換色域）に変換することがある。この時、データ色域のうち変換色域の外側（色域外）の色が指定された画素は飽和して表示されることがある。
【０００３】
このような場合、ユーザは、画像データに色域外の色が指定された領域があるか否かを、表示装置に表示された画像によって確認することが困難であった。
【０００４】
特許文献１に記載の表示装置は、入力画像データのうちガマットから外れてしまった画素を特定の色に変換して、画像を表示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−１２８０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
画像の暗部領域は、目視で色の違いを識別しにくい。ユーザが画像処理等の編集作業を行う場合等、ユーザは、画像の暗部領域における色域外の領域よりも、明部領域における色域外の領域に注目する。
【０００７】
しかし、ｘｙ色度図では明部に比べて暗部の色域が広い傾向があることから、画像データをデータ色域から変換色域に変換した場合、画像の明部領域よりも暗部領域で色域外が出やすい傾向にある。
【０００８】
上述した特許文献１に開示された技術では、全ての輝度レンジに対して色域外か否かを判定して、特定の色に変換する。したがって、明部領域の色域外の領域を示す表示が、暗部領域の色域外を示す表示するに埋もれてしまい、明部領域の色域外の領域を識別することが困難であった。
【０００９】
本発明は、上述の課題を鑑みて、画像データのうち、注目する輝度範囲の色域外の領域の識別が容易となるように画像データを処理することが可能な画像処理装置、表示装置、それらの制御方法、プログラム、および記憶媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述した課題を解決するために、本発明の一実施形態に係る画像処理装置は、画像データを取得する取得手段と、対象範囲を設定する設定手段と、輝度レベルが前記対象範囲に含まれ、かつ、色が所定の色域に含まれない前記画像データの領域を第１変換処理で変換し、前記画像データの他の領域を第２変換処理で変換して、変換画像データを生成する変換手段と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、輝度レベルが設定された対象範囲に含まれ、かつ、色が色域外である領域と、他の領域とを異なる変換処理で変換する。したがって、ユーザが、画像データのうち、注目する輝度範囲の色域外の領域の識別することを容易とすることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】表示装置の機能ブロックを示すブロック図である。
【図２】画像処理部の機能ブロックを示すブロック図である。
【図３】判定条件を設定するために用いるＧＵＩを示す模式図である。
【図４】対象範囲を設定するために用いるＧＵＩを示す模式図である。
【図５】判定部２１２における対象領域の判定処理を示す第１のフローチャートである。
【図６】ｘｙ色度図上における色域と、対象画素ｔのｘｙ値を示す模式図である。
【図７】画像処理部の変換画像データの生成処理のフローを示す第２のフローチャートである。
【図８】色域変換処理を示す第３のフローチャートである。
【図９】色域外変換処理を示す第４のフローチャートである。
【図１０】色域外変換処理の効果を示すための模式図である。
【図１１】ＥＯＴＦを設定するために用いるＧＵＩを示す模式図である。
【図１２】対象範囲を設定するために用いるＧＵＩを示す模式図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図面を用いて本発明の実施の形態について説明する。なお、本発明の技術的範囲は、特許請求の範囲によって確定され、以下に例示する実施形態によって限定されるものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせすべてが本発明に必須とは限らない。本明細書および図面に記載の内容は例示であって、本発明を制限するものと見なすべきではない。本発明の趣旨に基づき種々の変形が可能であり、それらを本発明の範囲から除外するものではない。即ち、各実施形態及びその変形例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。
【００１４】
（実施例１）
以下、本発明の実施例１について説明する。以下では、本実施例に係る画像処理装置を有する表示装置の例を説明する。なお、画像処理装置は表示装置とは別体の装置であってもよい。表示装置とは別体の画像処理装置は、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、再生装置（例えば、ブルーレイプレーヤ）、サーバ装置、等である。また、ＰＣに含まれるプロセッサが読出して、下記の制御を実行することが可能なプログラム、およびプログラムを記憶する記憶媒体についても、本発明に含まれるものである。
【００１５】
図１は、表示装置１００の機能ブロックを示すブロック図である。表示装置１００は、Ｉ／Ｆ部１０１、制御部１０２、メモリ１０３、画像処理部１０４、パネル制御部１０５、パネル１０６、バックライト制御部１０７、バックライトモジュール１０８、および入力部１０９を備える。
【００１６】
Ｉ／Ｆ部１０１は、ユーザが操作することで、表示装置１００の設定値や後述する変換モードを変更することが可能なインターフェースである。例えば、Ｉ／Ｆ部１０１は、ボタンスイッチであり、表示装置１００の画面に表示されたＧｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ（ＧＵＩ）に基づいてユーザが操作して、指示を入力する。
【００１７】
制御部１０２は、各機能ブロックの動作を制御する演算処理装置である。制御部１０２は、例えば、Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）であるとする。制御部１０２は、各機能ブロックの動作を制御するためのパラメータや、画像データの送受信を制御する。
【００１８】
メモリ１０３は、制御部１０２や各機能ブロックが処理に用いるパラメータやプログラムを記憶する記憶媒体である。制御部１０２は、メモリ１０３から読み出したプログラムを実行して、各機能ブロックの動作を制御する。また、メモリ１０３は、画像データを記憶するものであってもよい。
【００１９】
画像処理部１０４は、ユーザが指定した設定値に基づき、表示装置１００に入力された画像データを変換して、パネル制御部１０５に出力する。
【００２０】
パネル制御部１０５は、画像処理部１０４から出力される変換画像データに基づく画像パネル１０６に表示されるよう、パネル１０６を制御する。
【００２１】
パネル１０６は、パネル制御部１０５の制御に基づいて画面に画像を表示する液晶ディスプレイパネルである。
【００２２】
バックライト制御部１０７は、ＰＷＭ（Ｐｕｌｓｅ  Ｗｉｄｔｈ  Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）制御により、バックライトモジュール１０８を構成するＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）の輝度を調整する。ＰＷＭ制御のデューティ比は、制御部１０２により算出される。
【００２３】
バックライトモジュール１０８は、パネル１０６の背面から光を照射する光源である。パネル制御部１０５、パネル１０６、バックライト制御部１０７およびバックライトモジュール１０８は、ディスプレイモジュールである。なお、ディスプレイモジュールは、パネル制御部１０５、パネル１０６、バックライト制御部１０７およびバックライトモジュール１０８ではなく、例えば複数の有機ＥＬ素子を有する有機ＥＬディスプレイモジュールと、その駆動部とで構成されていてもよい。
【００２４】
入力部１０９は、外部装置から画像データを取得する取得手段である。
【００２５】
照度センサ１１０は、表示装置１００が配置される周囲の環境の照度（環境光の照度）に関する出力値を出力するセンサである。
【００２６】
図２は、画像処理部１０４の機能ブロックを示すブロック図である。画像処理部１０４は、入力された画像データの色域を設定された色域に変換して出力する第１変換モードで動作することが可能である。また、画像処理部１０４は、入力された画像データのうち、輝度レベルが設定された対象範囲に含まれ、かつ、色が設定された色域に含まれない領域と、画像データの他の領域とが識別可能なように変換して、出力する第２変換モードで動作することが可能である。また、画像処理部１０４は、入力された画像データのうち、設定された対象範囲によらず、色が設定された色域に含まれない領域と、画像データの他の領域とが識別可能なように変換して、出力する第３変換モードで動作することが可能である。なお、ここで対象範囲は、入力された画像データの輝度レベルの取り得る範囲よりも狭い範囲である。例えば、対象範囲は、入力された画像データの輝度レベルの取り得る範囲のうち、設定された下限値よりも輝度レベルの低い（暗い）範囲を除く範囲であるとする。また、対象範囲は、入力された画像データの輝度レベルの取り得る範囲のうち、設定された上限値よりも輝度レベルの高い（明るい）範囲を除く範囲であってもよい。
【００２７】
画像処理部１０４は、取得部２０１、フォーマット変換部２０２、リニア変換部２０３、切換え部２０４、色域変換部２０５、色変換部２０６、色域外変換部２０７、およびガンマ変換部２０８、を備える。また、画像処理部１０４は、輝度取得部２０９、色域設定部２１０、範囲設定部２１１、判定部２１２、ＥＯＴＦ設定部２１３、特徴量取得部２１４、照度取得部２１５、およびモード設定部２１６を備える。ここで、ＥＯＴＦ設定部２１３、特徴量取得部２１４、および照度取得部２１５は、実施例１の表示装置１００の制御では使用されないため、詳細な説明は後述する。
【００２８】
取得部２０１は、制御部１０２の制御により、画像データを取得する。取得部２０１は、入力部１０９を介して外部装置から取得された画像データをしてもよい。また、取得部２０１は、メモリ１０３に記憶された画像データを読み出して画像データを取得してもよい。取得部２０１は取得した画像データをフォーマット変換部２０２に出力する。
【００２９】
フォーマット変換部２０２は、表示装置１００に入力された画像データの信号フォーマットをＲＧＢに変換し、リニア変換部２０３に出力する。
【００３０】
リニア変換部２０３は、フォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データを、リニア色空間に変換する。リニア色空間への変換は、例えば、ＥＯＴＦ（Ｅｌｅｃｔｒｏ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）を適用することにより行う。ＥＯＴＦは、信号レベルと、表示輝度等の光との関係を示す伝達関数、階調特性である。画像データがＩＴＵ−Ｒ  ＢＴ．２１００で規定されるＰＱ（Ｐｅｒｃｅｐｔｕａｌ  Ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）特性を持つ場合、ＥＯＴＦは数式１によって表される。数式１において、Ｖｉｎは、フォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データを０〜１に正規化した値である。また、数式１において、Ｍａｘ（ａ，ｂ）は、ａとｂのうち最大値を選択する関数である。
【００３１】
【数１】
2019159053.tif 000003
【００３２】
切換え部２０４は、モード設定部２１６が設定した変換モードに基づいて、リニア変換部２０３から取得した画像データを出力する機能ブロックを色域変換部２０５と色変換部２０６とのいずれかに切り換える。切換え部２０４は、画像データを設定された色域の画像データに変換する第１変換モードが設定された場合、色域変換部２０５に画像データを出力する。また、切換え部２０４は、第２変換モードが設定された場合、画像データを色変換部２０６に出力する。
【００３３】
色域変換部２０５は、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換された画像データの色域を設定された色域に変換して変換画像データを出力する。例えば、画像データの色域をＲｅｃ．２０２０、設定された色域をＲｅｃ．７０９とする。ここで、Ｒｅｃ．７０９は、国際電気通信連合無線通信部門（ＩＴＵ−Ｒ）が現行のＨＤＴＶ（Ｈｉｇｈ  Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ）向けに策定したＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  ＩＴＵ−Ｒ  ＢＴ．７０９規格に準ずる色域を示す。また、Ｒｅｃ．２０２０は、ＩＴＵ−Ｒが次世代のＵＨＤＴＶ（Ｕｌｔｒａ  Ｈｉｇｈ  Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ）向けに策定したＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  ＩＴＵ−Ｒ  ＢＴ．２０２０規格に準ずる色域を示す。なお、画像データの色域および変換後の色域として設定可能な色域は、上述の例に限らない。
【００３４】
この場合、数式２によって色域変換を行う。数式３において、Ｒｉｎ／Ｇｉｎ／Ｂｉｎは、それぞれ入力された画像データの各画素のＲ値、Ｇ値、Ｂ値である。また、数式２の３×３マトリクスは、Ｒｅｃ．２０２０色域のＲＧＢ値をＲｅｃ．７０９色域のＲＧＢ値に変換する変換行列である。また、数式２において、Ｍａｘ（ａ，ｂ）は、ａとｂのうち最大値を選択する関数であり、Ｍｉｎ（ａ，ｂ）は、ａとｂのうち最小値を選択する関数である。
【００３５】
【数２】
2019159053.tif 000004
【００３６】
色変換部２０６は、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換された画像データをカラーからモノクロに変換するモノクロ変換処理を実行する。モノクロへの変換は、例えば、数式３によって行う。数式３において、Ｒｉｎ／Ｇｉｎ／Ｂｉｎは、それぞれ入力された画像データの各画素のＲ値、Ｇ値、Ｂ値である。また、数式３の３×３マトリクスは、Ｒｅｃ．２０２０色域のＲＧＢ値をＸＹＺのＹ値に変換する変換行列である。なお、数式３の３×３マトリクスは、ＸＹＺのＹ値に変換する変換行列に限定せず、ＹＣｂＣｒのＹ値や、ＩＣｔＣｐのＩ値に変換する変換行列など、他の変換行列を適用してもよい。
【００３７】
【数３】
2019159053.tif 000005
【００３８】
色域外変換部２０７は、後述する判定部２１２により、入力された画像データのうち、輝度レベルが設定された対象範囲に含まれ、かつ、色が設定された色域に含まれないと判定された対象領域に含まれる画素の画素値を特定の色に変換する変換処理を実行する。例えば、特定の色が赤の場合、対象領域に含まれる画素の画素値を、数式４に示す値に置き換える。対象領域でない領域は、少なくとも特定の色以外の色（モノクロ）に変化されることから、色域外変換部２０７の処理により、画像データにおいて対象領域とそうでない領域とが識別可能に変換される。
Ｒｏｕｔ＝１
Ｇｏｕｔ＝０  …数式４
Ｂｏｕｔ＝０
【００３９】
ガンマ変換部２０８は、色域変換部２０５もしくは、色域外変換部２０７から取得した変換画像データのガンマ特性を、パネル１０６が持つガンマ特性に変換する。パネル１０６のガンマ特性がＶγ（Ｖは入力値：０〜１）で表される場合、数式５に従いガンマ特性を変換する。Ｖｉｎは、数式１と同様にフォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データを０〜１に正規化した値である。
【００４０】
【数４】
2019159053.tif 000006
【００４１】
輝度取得部２０９は、フォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データを輝度値（輝度レベル）に変換する。輝度値は、ＹＣｂＣｒのＹ値であり、例えば、数式６に従ってＲＧＢ画像データをＹ値に変換する。なお、輝度値はＹＣｂＣｒのＹ値に限定せず、例えば、ＩＣｔＣｐのＩ値やＲＧＢの平均値としてもよい。数式６の１×３マトリクスは、ＲＧＢ値をＹＣｂＣｒのＹ値に変換する変換行列である。
【００４２】
【数５】
2019159053.tif 000007
【００４３】
色域設定部２１０は、後述する判定部２１２で画像データの色域外の領域を判定するための条件（判定条件）を設定する。判定条件は、例えば、色域を指定することによって設定される。図３は、判定条件を設定するために表示するＧＵＩを示す模式図である。図３（Ａ）に示すメニュー画面をディスプレイモジュールの画面に表示し、Ｉ／Ｆ部１０１を介してユーザよって選択させることにより、設定されるものとする。図３（Ａ）で「Ｒｅｃ．７０９」が選択された場合は、Ｒｅｃ．７０９の色域外の画像データが、色域外となる。なお、図３（Ｂ）に示すように、ＲＧＢのｘｙ値を指定させることによって、判定条件となる色域を指定することも可能である。また、後述する色域変換モードで画像処理部１０４が動作する場合、取得した画像データの色域を変換する目標の色域を設定することも可能である。
【００４４】
範囲設定部２１１は、判定部２１２が対象領域を判定するために用いる輝度レベルの対象範囲を設定する。範囲設定部２１１は、Ｉ／Ｆ部１０１を介してユーザが設定することが可能であるとする。図４は、ユーザが対象範囲を設定するために用いるＧＵＩを示す模式図である。ユーザは、スライドバーのボタンを操作して、対象範囲の上限値および下限値の少なくとも一方を指定する。なお、図４の例では、輝度閾値を１０ビット整数で指定するが、範囲設定部２１１では、輝度閾値を輝度取得部２０９で算出される輝度値の値域に正規化して使用する。
【００４５】
図４（Ａ）は、ユーザが対象範囲の下限値を指定する場合のＧＵＩを示す。この場合、輝度値が１０ビット換算で１００以上の輝度範囲を対象範囲とする。図４（Ｂ）は、ユーザが対象範囲の下限値を指定する場合のＧＵＩを示す。この場合、輝度値が１０ビット換算で９００以下の輝度範囲を対象範囲とする。図４（Ｃ）は、ユーザが対象範囲の下限値と上限値とを指定する場合のＧＵＩを示す。この場合、輝度値が１０ビット換算で１００以上、かつ９００以下の輝度範囲を対象範囲とする。
【００４６】
判定部２１２は、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換された画像データのうち、輝度レベルが対象範囲に含まれ、かつ、色が設定された色域に含まれない対象領域を判定する。判定部２１２は、色域設定部２１０で設定された判定条件、輝度取得部２０９で算出された画像データの輝度値、および範囲設定部２１１で設定された対象範囲に基づき、対象領域を判定する。なお、判定部２１２の対象領域の判定は、第２変換モードが選択されている場合に実行されるとする。
【００４７】
図５は、判定部２１２における対象領域の判定処理を示すフローチャートである。なお、本フローは、取得した画像データの画素ごとに実行し、全ての画素に対して判定処理が完了するまで繰り返し実行されるとする。
【００４８】
Ｓ１１で、判定部２１２は、対象画素の色をｘｙ値に変換する。リニア変換部２０３でリニア色空間（ＲＧＢ）に変換された画像データの色域がＲｅｃ．２０２０である場合、数式７に従ってｘｙ値に変換する。数式７において、Ｒｉｎ／Ｇｉｎ／Ｂｉｎは、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換された画像データのＲＧＢ値である。また、数式７の３×３マトリクスは、Ｒｅｃ．２０２０色域のＲＧＢ値をＸＹＺ値に変換する変換行列である。
【００４９】
【数６】
2019159053.tif 000008
【００５０】
Ｓ１２で、判定部２１２は、Ｓ１１で変換された対象画素の色が設定された判定条件を満たすか否かを判定する。すなわち、対象画素が色域外か否かを判定する。対象画素ｔのｘｙ値を［ｘｔ，ｙｔ］、設定された色域がＲｅｃ．７０９の場合、判定部２１２は、数式８の何れかの条件に該当する対象画素ｔを色域外と判定する。
ｙｔ＞−０．７９４１ｘｔ＋０．８３８２
ｙｔ＜０．５５１０ｘｔ−０．０２２６    …数式８
ｙｔ＞３．６ｘｔ−０．４８
【００５１】
Ｓ１２で、対象画素ｔのｘｙ値が設定された色域に含まれないと判定された場合（Ｓ１２  Ｙｅｓ）、Ｓ１３で、判定部２１２は、対象画素ｔを色域外画素と判定する。図６はｘｙ色度図上における色域と、対象画素ｔのｘｙ値を示す模式図である。内側の三角形がＲｅｃ．７０９で規定された色域、外側の三角形がＲｅｃ．２０２０で規定された色域であるとする。図６（Ａ）に示すように、Ｒｅｃ．７０９の色域よりも外側に対象画素ｔのｘｙ値［ｘｔ，ｙｔ］が存在する場合、判定部２１２は、対象画素ｔを色域外画素と判定する。
【００５２】
Ｓ１２で、対象画素ｔのｘｙ値が設定された色域に含まれると判定された場合（Ｓ１２  Ｎｏ）、Ｓ１４で、判定部２１２は、対象画素ｔを色域内画素と判定する。図６（Ｂ）に示すように、Ｒｅｃ．７０９の色域よりも内側に対象画素ｔのｘｙ値［ｘｔ，ｙｔ］が存在する場合、判定部２１２は、対象画素ｔを色域内画素と判定する。なお、ここで色域の内側は、色域の境界線上も含む。
【００５３】
Ｓ１５で、判定部２１２は、輝度取得部２０９で取得した画像データの各画素の輝度値と、範囲設定部２１１で設定された対象範囲を比較して、対象画素ｔの輝度値が対象範囲に含まれるか否かを判定する。
【００５４】
対象画素ｔの輝度値が対象範囲に含まれない場合、対象画素ｔを色域内画素とする（Ｓ１６）。つまり、Ｓ１３で色域外画素と判定された場合でも、Ｓ１５の判定により色域内と判定される。これにより、対象画素ｔの輝度値が対象範囲に含まれない場合、色域外変換部２０７において、対象画素ｔの色が設定された色域に含まれるか否かによらず、対象画素ｔは特定色への変換処理が実行されない。Ｓ１６の処理が実行されたのち、対象画素ｔに対する判定処理は終了する。
【００５５】
また、Ｓ１５で、対象画素ｔの輝度値が対象範囲に含まれると判定された場合、対象画素ｔに対する判定処理は終了する。すなわち、Ｓ１２で判定された結果に基づいて決定された色域外か否かの判定結果が維持される。
【００５６】
以上の処理を、画像データの全ての画素に対して実行することにより、画像データにおいて、輝度レベルが対象範囲内であって、かつ色が色域外の領域（対象領域）と、そうでない領域（非対象領域）とが判定される。
【００５７】
なお、判定処理において、対象画素の色が設定された色域に含まれるか否かを判定する処理（Ｓ１２）と、対象画素の輝度レベルが対象範囲に含まれるか否かを判定する処理（Ｓ１５）は、交換可能である。先に、判定部２１２は、対象画素の輝度レベルが対象範囲に含まれるか否かを判定する処理を実行し、輝度レベルが対象範囲に含まれると判定された場合にのみ、色が設定された色域に含まれるか否かを判定する処理を実行することも可能である。
【００５８】
この場合、対象画素の輝度レベルが対象範囲に含まれると判定され、かつ色が設定された色域に含まれないと判定された場合に、当該対象画素は、色域外画素であると判定される。また、対象画素の輝度レベルが対象範囲に含まないと判定された場合、もしくは、対象画素の輝度レベルが対象範囲に含まれると判定され、かつ色が設定された色域に含まれると判定された場合に、当該対象画素は、色域内画素であると判定される。
【００５９】
なお、判定処理は、画素ごとに上述の処理を行うものでなく、画像データの全ての画素に対してそれぞれの処理を実行するものであってもよい。以上のステップで、判定部２１２の対象領域の判定処理が終了する。
【００６０】
判定部２１２は、色域外変換部２０７が、画像データにおいて輝度レベルが対象範囲に含まれ、かつ色が設定された色域に含まれない対象領域と、そうでない非対象領域とが判別可能なように判定できるものであれば、上述の方法に限定されない。
【００６１】
モード設定部２１６は、ユーザがＩ／Ｆ部１０１を介して入力した指示に基づいて、色域変換の動作モードを設定する。モード設定部２１６は、色域変換モードと、色域外表示モードを含む複数の動作モードのうち、いずれかを動作モードに設定することが可能である。ここで、色域変換モードは、取得した画像データの色域を設定された色域に変換して変換画像データを生成する動作モードである。色域外表示モードは、取得した画像データのうち、輝度レベルが設定された対象範囲に含まれ、かつ、色が設定された色域に含まれない領域と、他の領域とが識別可能なように変換して、変換画像データを生成する動作モードである。
【００６２】
図７は、実施例１の画像処理部１０４の変換画像データの生成処理のフローを示すフローチャートである。本フローは、表示装置１００の電源がＯＮになったことに応じて実行が開始されるとする。
【００６３】
Ｓ２１で、取得部２０１は画像データを取得する処理を実行する。取得部２０１は、色域がＲｅｃ．２０２０に対応する画像データを取得するとする。
【００６４】
Ｓ２２で、色域設定部２１０は、変換色域を設定する。例えば、変換色域は、図３に示したＧＵＩを表示して、ユーザがいずれかの色域を選択することによって設定されるとする。
【００６５】
Ｓ２３で、範囲設定部２１１は、対象範囲を設定する。例えば、対象範囲は、図４（Ａ）に示したＧＵＩを表示して、ユーザがスライドバーを操作して対象範囲の下限値を設定することによって、入力された範囲に設定されるとする。ユーザが対象範囲を設定するタイミングは、色域外表示モードが選択されたあとであってもよい。
【００６６】
Ｓ２４で、モード設定部２１６は、動作モードを設定する。動作モードは、ユーザが不図示のＧＵＩを操作することにより、設定されるとする。
【００６７】
Ｓ２５で、切換え部２０４は、設定された動作モードに応じて、リニア変換部２０３から取得した画像データの出力先を切り換える。色域変換モードが設定されている場合、切換え部２０４は、色域変換部２０５に画像データを出力し、色域変換処理（Ｓ２６）に進む。また、色域外表示モードが設定されている場合、切換え部２０４は、色変換部２０６に画像データを出力し、色域変換処理（Ｓ２７）に進む。
【００６８】
Ｓ２６で、色域変換処理が実行される。色域変換処理の詳細は後述する。
【００６９】
Ｓ２７で、色域外変換処理が実行される。色域外変換処理の詳細は後述する。
【００７０】
Ｓ２８で、ガンマ変換部２０８が、取得した画像データのガンマを変換して、変換画像データを出力する。
【００７１】
以上で、変換画像データの生成処理が完了する。なお、本フローは、表示装置１００が画像を表示する間、もしくは、画像データが入力される間、繰り返し実行されるとする。
【００７２】
図８は、Ｓ２６の色域変換処理を示すフローチャートである。
【００７３】
Ｓ３１で、フォーマット変換部２０２は、取得した画像データの信号フォーマットをＲＧＢに変換した画像データをリニア変換部２０３に出力するフォーマット変換処理を実行する。
【００７４】
Ｓ３２で、リニア変換部２０３は、フォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データを、リニア色空間に変換した画像データを切換え部２０４を介して色域変換部２０５に出力するリニア変換処理を実行する。
【００７５】
Ｓ３３で、色域変換部２０５は、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換された画像データの色域を設定された色域に変換した画像データを出力する色域変換処理を実行する。
【００７６】
以上で、色変換処理が終了する。
【００７７】
図９は、Ｓ２７の色域外変換処理を示すフローチャートである。
【００７８】
Ｓ４１で、輝度取得部２０９は、フォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データに基づいて、各画素の輝度レベルを取得する輝度レベル取得処理を実行する。輝度取得部２０９は、各画素の輝度レベルを示すデータを判定部２１２に出力する。
【００７９】
Ｓ４２で、判定部２１２は、色域設定部２１０で設定された色域と、範囲設定部２１１で設定された対象範囲と、輝度取得部２０９から取得した画像データの輝度レベルとに基づいて、対象領域を判定する対象領域判定処理を実行する。対象領域の判定方法は、図５に示したフローに基づいて実行されるとする。
【００８０】
Ｓ４３で、フォーマット変換部２０２は、取得した画像データの信号フォーマットをＲＧＢに変換した画像データをリニア変換部２０３に出力するフォーマット変換処理を実行する。
【００８１】
Ｓ４４で、リニア変換部２０３は、フォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データを、リニア色空間に変換した画像データを切換え部２０４を介して色変換部２０６に出力するリニア変換処理を実行する。
【００８２】
Ｓ４５で、色変換部２０６は、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換された画像データをカラーからモノクロに変換した画像データを色域外変換部２０７に出力する色変換処理を実行する。
【００８３】
Ｓ４６で、色域外変換部２０７は、色変換部２０６から取得した画像データのうち、判定部２１２により対象領域と判定された領域に含まれる画素の画素値を特定の色に変換する色域外変換処理を実行する。色域外変換処理は、着色処理ともいえる。色域外変換部２０７は、得られた画像データをガンマ変換部２０８に出力する。
【００８４】
以上で、色域外変換処理が終了する。
【００８５】
図１０は、本実施例の色域外変換処理の効果を示すための模式図である。図１０（Ａ）は、表示装置１００に入力される画像データ（画像信号）を示す模式図である。図１０（Ａ）の画像データの色域はＲｅｃ．２０２０、Ｏｂｊｅｃｔ１〜３のｘｙ値は全てｘ＝０．２、ｙ＝０．７とする。また、図１０（Ａ）のＯｂｊｅｃｔ１〜３の輝度値Ｙ（ＹＣｂＣｒのＹ）は、それぞれ１０ビット整数で、Ｏｂｊｅｃｔ１が５０、Ｏｂｊｅｃｔ２が２００、Ｏｂｊｅｃｔ３が４００であるとする。
【００８６】
図１０（Ｂ）は、本実施例のように、画像データの領域の輝度値によらず、色域外と判定された領域を着色する処理を実行した場合の変換画像データを示す模式図である。例えば、色域設定部２１０で設定された判定条件（色域）が「Ｒｅｃ．７０９」であるとすることのき、Ｏｂｊｅｃｔ１〜３は全てＲｅｃ．７０９の色域外と判定され、対象領域とされる。したがって、図１０（Ｂ）に示すように、Ｏｂｊｅｃｔ１〜３は全て特定色（図中の斜線）で表示される。しかし、各Ｏｂｊｅｃｔは上述した通り、輝度値Ｙが互いに大きく異なる。Ｏｂｊｅｃｔ１は、輝度値が低いことから、色域外であっても目視しづらい。全てのＯｂｊｅｃｔに対して特定色での着色を行うと、ユーザは影響度が異なるそれぞれのＯｂｊｅｃｔがいずれも注目すべき（処理すべき）色域外領域であると認識してしまう。
【００８７】
図１０（Ｃ）は、範囲設定部２１１で対象範囲を輝度値が１００以上の範囲と設定し、対象範囲に含まれ、かつ色域外の領域を対象領域として変換画像データを生成した場合の変換画像データを示す模式図である。判定部２１２は、輝度値Ｙが１００未満の画像データは、色域内と判定される。つまり、判定部２１２は、輝度値Ｙが１００以上の画素のうち、色域外の画素を対象領域と判定する。したがって、図１０（Ｃ）に示すように、輝度値が１００以上となるＯｂｊｅｃｔ２、３のみ特定色（図中の斜線）で表示され、Ｏｂｊｅｃｔ１はモノクロで表示される。
【００８８】
図１０（Ｄ）は、範囲設定部２１１で対象範囲を輝度値が３００以上の範囲と設定し、対象範囲に含まれ、かつ色域外の領域を対象領域として変換画像データを生成した場合の変換画像データを示す模式図である。判定部２１２は、輝度値Ｙが３００未満の画像データは、色域内と判定される。つまり、判定部２１２は、輝度値Ｙが３００以上の画素のうち、色域外の画素を対象領域と判定する。したがって、図１０（Ｄ）に示すように、輝度値が１００以上となるＯｂｊｅｃｔ３のみ特定色（図中の斜線）で表示され、Ｏｂｊｅｃｔ１、２はモノクロで表示される。
【００８９】
図１０（Ｅ）は、範囲設定部２１１で対象範囲を輝度値が３００以下の範囲と設定し、対象範囲に含まれ、かつ色域外の領域を対象領域として変換画像データを生成した場合の変換画像データを示す模式図である。判定部２１２は、輝度値Ｙが３００より高い画像データは、色域内と判定される。つまり、判定部２１２は、輝度値Ｙが３００以下の画素のうち、色域外の画素を対象領域と判定する。したがって、図１０（Ｅ）に示すように、輝度値が１００以上となるＯｂｊｅｃｔ１、２のみ特定色（図中の斜線）で表示され、Ｏｂｊｅｃｔ３はモノクロで表示される。
【００９０】
図１０（Ｆ）は、範囲設定部２１１で対象範囲を輝度値が１００以上、かつ３００以下の範囲と設定し、対象範囲に含まれ、かつ色域外の領域を対象領域として変換画像データを生成した場合の変換画像データを示す模式図である。判定部２１２は、輝度値Ｙが１００より小さい、もしくは３００より高い画像データは、色域内と判定される。つまり、判定部２１２は、輝度値Ｙが１００以上３００以下の画素のうち、色域外の画素を対象領域と判定する。したがって、図１０（Ｆ）に示すように、輝度値が１００以上かつ３００以下となるＯｂｊｅｃｔ２のみ特定色（図中の斜線）で表示され、Ｏｂｊｅｃｔ１、３はモノクロで表示される。
【００９１】
上述のように、実施例１の表示装置では、輝度範囲を限定して色域外の領域を他の領域と識別して表示することが可能となる。これにより、注目する輝度レベルの範囲以外の色域外の領域に着色処理を施さずに非表示とすることが可能となる。したがって、注目する輝度範囲で色域外の領域の視認性を向上させることができる。
【００９２】
特に、画像の暗部は、色域間の差が大きく、画像信号にノイズが重畳すると、暗い画素ほど色域外と判定されやすい傾向がある。したがって、画像信号に発生したノイズにより本来色域外でない画素も色域外と判定される場合があった。従来のように、輝度レベルによらず色域外の画素に対して着色処理を施す場合、画像信号に重畳したノイズにより、色域外でない暗部領域の画素が着色処理され、ユーザが注目したい高輝度領域の色域外の画素を認識しづらいという課題があった。
【００９３】
上述のようにして、例えば、画像信号において予め設定された輝度レベル以下の範囲の色域外の領域について、着色処理を施さないことで、ノイズにより色域外であると判定されてもユーザが注目したい色域外の画素の認識への影響を低減することが可能となる。
【００９４】
なお、実施例１では、色域外と判定された画素を特定色で着色する例について説明したが、これに限定しない。例えば、点滅表示やパターン表示で、色域外と判定された画素が表示されるように変換することも可能である。また、実施例１では、色域外と判定されなかった（色域内）画素をモノクロに変換するが、白黒以外の色を用いて表示することも可能である。画像処理部１０４が、色域外と判定した画素と、色域内と判定した画素とがそれぞれ、識別可能に表示されるように変換画像データを生成すれば、変換方法は既知の種々の方法を採用することが可能である。
【００９５】
なお、画像処理部１０４が実行可能な動作モードは、上述の２つの動作モードに限らない。例えば、画像データの画素の輝度レベルによらず、色域外と判定された領域に特定職を着色し、他の領域をモノクロとして表示する動作モードで、画像処理部１０４が動作することも可能である。この場合、判定部２１２は、対象範囲に画像データの輝度レベルが含まれているか否かによらずに、設定された色域に色が含まれない画素を色域外と判定する。また、切換え部２０４は、リニア変換部２０３から取得した画像データを、色変換部２０６に出力する。色域外変換部２０７は、色変換部２０６でモノクロに変換された画像データのうち、判定部２１２が色域外と判定した画素を特定色に着色する変換処理を実行する。上述のようにして、画像処理部１０４は、取得した画像データのうち、色が設定された色域に含まれない画素を特定色に変換し、かつ、そうでない領域をモノクロに変換して、変換画像データを生成して出力する。
【００９６】
色変換部２０６の処理は、リニア変換部２０３から取得した画像データをカラーからモノクロの画像に変換する処理に限らない。例えば、色変換部２０６は、色域変換部２０５と同様に、設定された色域に画像データの色域を変換する処理を実行するものであってもよい。
【００９７】
（実施例２）
実施例１では、ＹＣｂＣｒのＹ値、すなわち、相対輝度で示された輝度レベルを用いて、対象範囲に含まれる輝度レベルであるかを判定した。実施例２の画像処理部１０４は、絶対輝度で示された輝度レベルを用いて、対象範囲に含まれる輝度レベルであるかを判定する。なお、実施例２の表示装置１００および画像処理部１０４の機能ブロックは、実施例１と同様であるとする。
【００９８】
実施例２の画像処理部１０４は、ＥＯＴＦ設定部２１３およびそれに関連して動作する機能ブロックの動作が実施例１と異なる。実施例１と異なる動作を行う機能ブロックについて詳細に説明する。
【００９９】
ＥＯＴＦ設定部２１３は、画像データをリニア空間に変換するための変換関数（ＥＯＴＦ）、および、画像データの最大輝度Ｌｍａｘを設定する。最大輝度Ｌｍａｘは、絶対輝度で示される。絶対輝度で示された輝度値とは、輝度を示す単位系（ｃｄ／ｍ２、ｎｉｔ等）で示された輝度値であることを意味する。ＥＯＴＦ、および、最大輝度Ｌｍａｘは、例えば、図１１に示すメニュー画面をパネル１０６に表示し、Ｉ／Ｆ部１０１を介してユーザが設定可能なものとする。
【０１００】
リニア変換部２０３は、画像データの最大値がＥＯＴＦ設定部２１３で設定されたＥＯＴＦ，および、最大輝度に応じて、画像データをリニア色空間に変換する。ＥＯＴＦがＰＱとした場合、数式９に従い画像データをリニア空間に変換する。数式９において、Ｖｉｎは、フォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データを０〜１に正規化した値である。
【０１０１】
【数７】
2019159053.tif 000009
【０１０２】
輝度取得部２０９は、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換された画像データを、ＥＯＴＦ設定部２１３で設定された最大輝度Ｌｍａｘに基づいて輝度値Ｌに変換する。輝度値は、数式１０に従い算出する。数式１０の１×３マトリクスは、Ｒｅｃ．２０２０色域のＲＧＢ値をＸＹＺのＹ値に変換する変換行列である。Ｙ値で示された輝度値は相対値である。相対値であるＹ値に絶対輝度で示される最大輝度Ｌｍａｘを乗算することにより、得られる輝度値Ｌは、絶対輝度で示される値である。
【０１０３】
【数８】
2019159053.tif 000010
【０１０４】
範囲設定部２１１は、判定部２１２が対象領域を判定するために用いる輝度レベルの対象範囲を、絶対輝度で設定する。範囲設定部２１１は、Ｉ／Ｆ部１０１を介してユーザが設定することが可能であるとする。図１２は、ユーザが対象範囲を設定するために用いるＧＵＩを示す模式図である。図４で示したＧＵＩと同様、ユーザは、スライドバーのボタンを操作して、対象範囲の上限値および下限値の少なくとも一方を指定する。なお、図１２の例では、輝度閾値を絶対輝度（ＮＩＴ）で指定するとする。
【０１０５】
図１２（Ａ）は、ユーザが対象範囲の下限値を指定する場合のＧＵＩを示す。この場合、輝度値が１ｎｉｔ以上の輝度範囲を対象範囲とする。図４（Ｂ）は、ユーザが対象範囲の下限値を指定する場合のＧＵＩを示す。この場合、輝度値が１００ｎｉｔ以下の輝度範囲を対象範囲とする。図４（Ｃ）は、ユーザが対象範囲の下限値と上限値とを指定する場合のＧＵＩを示す。この場合、輝度値が１ｎｉｔ以上、かつ１００ｎｉｔ以下の輝度範囲を対象範囲とする。
【０１０６】
判定部２１２は、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換された画像データのうち、輝度レベルが対象範囲に含まれ、かつ、色が設定された色域に含まれない対象領域を判定する。判定フローおよびその後の着色処理は、実施例１と同様であるので説明は省略する。
【０１０７】
上述のように、実施例２の表示装置では、対象範囲を、絶対輝度で指定することができる。特に、方式によって輝度のダイナミックレンジが大きく異なるＨＤＲ（Ｈｉｇｈ  Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｇｅ）信号を扱う場合に有効である。
【０１０８】
（実施例３）
実施例１では、判定部２１２が、ＹＣｂＣｒのＹ値、すなわち、相対輝度で示された輝度レベルを用いて、対象範囲に含まれる輝度レベルであるかを判定した。また、実施例２では、判定部２１２が、絶対輝度示された輝度レベルを用いて、対象範囲に含まれる輝度レベルであるかを判定した。
【０１０９】
実施例３では、画像データの特性に応じて、実施例１の色域外表示と実施例２の色域外表示とを切り換える場合について説明する。なお、実施例２の表示装置１００および画像処理部１０４の機能ブロックは、実施例１、２と同様であるとする。
【０１１０】
実施例３は、ＥＯＴＦ設定部２１３で設定されたＥＯＴＦに応じて、輝度取得部２０９が輝度値の算出方法を変更する。
【０１１１】
ＥＯＴＦ設定部２１３でＳＤＲ（Ｓｔａｎｄａｒｄ  Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｇｅ）信号のＥＯＴＦ（γ２．２等）が設定された場合は、輝度取得部２０９は、実施例１に従い輝度値を算出する。すなわち、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換前の画像データからＹＣｂＣｒのＹ値を算出する。ＥＯＴＦ設定部２１３でＨＤＲ信号のＥＯＴＦ（ＰＱ等）が設定された場合は、実施例２に従い輝度値を算出する。すなわち、リニア変換部２０３でリニア色空間に変換後の画像データをＸＹＺのＹ値に変換し、最大輝度を乗算して、絶対輝度を算出する。
【０１１２】
範囲設定部２１１は、ＥＯＴＦ設定部２１３で設定されたＥＯＴＦに応じて、色域外領域を識別するための輝度範囲（対象範囲）を設定する。ＥＯＴＦ設定部２１３でＳＤＲ信号のＥＯＴＦ（γ２．２等）が設定された場合は、図４に示すように、相対輝度（例えば、ＹＣｂＣｒのＹ値）を用いて、対象範囲を設定する。ＥＯＴＦ設定部２１３でＨＤＲ信号のＥＯＴＦ（ＰＱ等）が設定された場合は、図１２に示すように、絶対輝度（ＰＱの場合はｎｉｔ）を用いて、対象範囲を設定する。
【０１１３】
上述のように制御することにより、設定されたＥＯＴＦの種類に応じた輝度レベルの単位系で対象範囲を指定することが可能となる。つまり、ＳＤＲ信号の場合は相対輝度、ＨＤＲ信号の場合は絶対輝度で、色域外領域を表示する輝度範囲を指定することが可能となる。これにより、画像データの特性に適した輝度範囲の指定が可能になる。
【０１１４】
（実施例４）
実施例４の画像処理部１０４は、画像データの特徴量に応じて、設定された対象範囲を補正することが、実施例１〜３と異なる。上述の実施例と異なる対象範囲の補正処理について説明する。他の処理については、上述の各実施例と同様の処理が実行可能であることから説明を省略する。
【０１１５】
特徴量取得部２１４は、フォーマット変換部２０２でＲＧＢに変換された画像データの特徴量を取得する。ここで、画像データの特徴量は、画像データの平均的な輝度レベルＡＰＬ（Ａｖｅｒａｇｅ  Ｐｉｃｔｕｒｅ  Ｌｅｖｅｌ）であるとする。ＡＰＬは、画像データの全画素のＲＧＢ値の平均値とする。
【０１１６】
範囲設定部２１１は、特徴量取得部２１４で取得された画像データのＡＰＬに応じて、設定された対象範囲を補正する。例えば、範囲設定部２１１にあらかじめ設定された対象範囲の下限値をＹｍｉｎとする。また、画像データのＡＰＬをＡＰＬｔａｒ、ＡＰＬの基準値をＡＰＬｂａｓｅとする。補正された対象範囲の下限値をＹｔｈとする。範囲設定部２１１は、数式１１に基づいて、下限値Ｙｔｈを決定する。
【０１１７】
【数９】
2019159053.tif 000011
【０１１８】
範囲設定部２１１は、補正された下限値Ｙｔｈ以上の輝度レベルを対象範囲として、判定部２１２に出力する。
【０１１９】
上述のように、実施例４の表示装置１００では、画像データの特徴量に応じた対象範囲に輝度レベルが含まれる領域において、設定された色域に含まれない色域外領域を他の領域と識別可能なように変換する。全体的に明るい画像であれば、全体的に暗い画像よりも、対象範囲に含まれる輝度レベルの下限値を高くする。これにより、画像データの特徴に応じて色域外として表示する領域の輝度レベルが調整されるため、画像における色域外領域の視認性を向上することができる。
【０１２０】
なお、範囲設定部２１１において、ＡＰＬに基づき輝度閾値を修正する例について説明したが、他の特徴量を用いてもよい。また、数式１１を用いて輝度閾値の算出する例について説明したが、これに限定せず、画像データの特徴量に応じて輝度閾値を算出する他の計算式を適用してもよい。
【０１２１】
（実施例５）
実施例５の画像処理部１０４は、視聴環境の明るさ（環境光の照度）に応じて、設定された対象範囲を補正することが、実施例１〜４と異なる。上述の実施例と異なる対象範囲の補正処理について説明する。他の処理については、上述の各実施例と同様の処理が実行可能であることから説明を省略する。
【０１２２】
照度取得部２１５は、照度センサ１１０から照度を取得する。
【０１２３】
範囲設定部２１１は、照度取得部２１５で取得された照度に応じて、設定された対象範囲を補正する。例えば、範囲設定部２１１にあらかじめ設定された対象範囲の下限値をＹｍｉｎとする。また、照度取得部２１５で取得した照度をＩｔａｒ、照度の基準値をＩｂａｓｅとする。補正された対象範囲の下限値をＹｔｈとする。範囲設定部２１１は、数式１１に基づいて、下限値Ｙｔｈを決定する。
【０１２４】
【数１０】
2019159053.tif 000012
【０１２５】
上述のように、実施例５の表示装置１００では、環境光の照度に応じた対象範囲に輝度レベルが含まれる領域において、設定された色域に含まれない色域外領域を他の領域と識別可能なように変換する。例えば、環境光の照度が明るい場合は、暗部の視認性が低下するため、輝度の高い画素の色域外領域を表示し、環境光の照度が暗い場合は、暗部の視認性が向上するため、輝度の低い画素の色域外領域も表示する。これにより、視聴環境による暗部の視認性の違いを、色域外領域の表示に反映することができる。
【０１２６】
なお、範囲設定部２１１において、数式１２を用いて輝度閾値の算出する例について説明したが、これに限定せず、照度に応じて輝度閾値を算出する他の計算式を適用してもよい。
【０１２７】
（その他の実施例）
本発明は、上述の実施例の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。また、プロセッサが読出して実行可能な状態で、当該プログラムを格納する記憶媒体も、本発明を実現する形態の一つである。
【符号の説明】
【０１２８】
１００  表示装置
１０４  画像処理部
２０１  取得部
２０５  色域変換部
２０６  色変換部
２０７  色域外変換部
２１０  色域設定部
２１１  範囲設定部
２１６  モード設定部
【図１】
2019159053.tif 000013
【図２】
2019159053.tif 000014
【図３】
2019159053.tif 000015
【図４】
2019159053.tif 000016
【図５】
2019159053.tif 000017
【図６】
2019159053.tif 000018
【図７】
2019159053.tif 000019
【図８】
2019159053.tif 000020
【図９】
2019159053.tif 000021
【図１０】
2019159053.tif 000022
【図１１】
2019159053.tif 000023
【図１２】
2019159053.tif 000024