(57)【要約】【課題】アンケートに対する回答の真面目の度合いを評価し、この度合いに対応した報酬の内容（ユーザに提供する処理内容）を選択するアンケート評価システムを提供する。【解決手段】本発明のアンケート評価システムは、アンケートにユーザが記載した文章のテキストデータの自然言語処理を行い、アンケートに対する回答のユーザの真面目の度合いを評価する真面目度解析部と、度合いに対応してユーザ提供するデータ内容を選択する処理選択部とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
アンケートにユーザが記載した文章のテキストデータの自然言語処理を行い、前記アンケートに対する回答の前記ユーザの真面目の度合いを評価する真面目度解析部と、
前記度合いに対応して前記ユーザに提供する処理内容を選択する処理選択部と
を備える
ことを特徴とするアンケート評価システム。
【請求項２】
アンケートにユーザが記載した文章のテキストデータの自然言語処理を行い、前記アンケートに対する回答の前記ユーザの真面目の度合いを評価する過程と、
前記度合いに対応して前記ユーザに提供する処理内容を選択する過程と
を含む
ことを特徴とするアンケート評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、アンケートの記載内容の評価を行うアンケート評価システム及びアンケート評価方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、評価対象の商品（対象商品）に対するアンケートを行い、複数の回答者からの回答を解析し、対象商品に対する認知度や購入利用の有無、さらに商品の評価等について調査することが行われている（例えば、特許文献１参照）。
そして、アンケートに対する回答を促すため、アンケートに回答したユーザに対して、ポイント付与などの謝礼を供与している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−８７３３９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上述したように、謝礼を供与されるということから、アンケートへのユーザからの回答率を向上させることができる。
しかしながら、アンケートに回答する全てのユーザが、アンケートに対して真面目に回答しているか否かは不明であるにもかかわらず、回答したユーザの全てに同一の謝礼を供与している。
【０００５】
ユーザからのアンケートを集計して販促や商品開発などを行う際、アンケートの回答の内容が真面目でなければ、販促や商品開発などを行う際の検討に反映させるための情報として用いることはできない。
このため、アンケートの回答に対する謝礼としては、回答したユーザの全てに同一の謝礼を供与しているため、真面目に回答しているユーザに対して公平性を欠く結果となっている。
【０００６】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、アンケートに対する回答の文章における内容の真面目の度合いを評価し、この真面目の度合いに対応して各ユーザに公平となるように報酬の内容（ユーザに提供する処理内容）を選択するアンケート評価システム及びアンケート評価方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
この発明は上述した課題を解決するためになされたもので、本発明のアンケート評価システムは、アンケートにユーザが記載した文章のテキストデータの自然言語処理を行い、前記アンケートに対する回答の前記ユーザの真面目の度合いを評価する真面目度解析部と、前記度合いに対応して前記ユーザに提供するデータ内容を選択する処理選択部とを備えることを特徴とする。
【０００８】
本発明のアンケート評価方法は、アンケートにユーザが記載した文章のテキストデータの自然言語処理を行い、前記アンケートに対する回答の前記ユーザの真面目の度合いを評価する過程と、前記度合いに対応して前記ユーザに提供するデータ内容を選択する過程とを含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
この発明によれば、アンケートの文章のテキストデータから、ユーザが文章を記載した際の真面目さの度合いである真面目度を求め、この真面目度に対応して謝礼の内容の選択、すなわち、真面目度が高いユーザに対して、真面目度が低いユーザに比較してより良い謝礼を付与する処理を容易に行うことができるという効果が得られる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の第１の実施形態によるアンケート評価システム１の構成例を示す概念図である。
【図２】アンケート評価システム１にアクセスしたユーザのユーザ端末２００の表示画面に表示されるアンケート画面の一例を示す図である。
【図３】記憶部１５に記憶されているユーザテーブルの構成の一例を示す図である。
【図４】本実施形態における報酬がポイントである場合のポイント付与の画面の一例を示す図である。
【図５】アンケート評価システム１が行なうアンケートの文章による報酬の選択処理の動作例を示すフローチャートである。
【図６】本発明の第２の実施形態によるアンケート評価システム１Ａの構成例を示す概念図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
＜第１の実施形態＞
以下、図面を参照して、本発明の第１の実施形態について説明する。図１は、本発明の第１の実施形態によるアンケート評価システム１の構成例を示す概念図である。この図１において、アンケート評価システム１は、入力制御部１１、言語解析部１２、真面目度解析部１３、処理選択部１４及び記憶部１５の各々を備えている。アンケート評価システム１は、例えば、企業のアンケートの集計を行う情報センターに設置されている。
また、アンケート評価システム１は、インターネットを含む情報通信回線１００により、複数のユーザ端末２００と接続される。本実施形態においては、例えば、ユーザがユーザ端末２００により情報通信回線１００を介してアンケート評価システム１に対して接続される。
【００１２】
図２は、アンケート評価システム１にアクセスしたユーザのユーザ端末２００の表示画面に表示されるアンケート画面の一例を示す図である。
図２（ａ）は、ユーザがアンケート評価システムにアクセスした際に、ユーザ端末２００の画面に表示されるアンケート開始の表示画面の一例を示している。アンケートの評価を行い、評価結果によりアンケートの報酬（謝礼）を供与することが記載されている。例えば、本実施形態においては、上記記載として「このアンケートの回答は、人工知能が分析を行っています。より良い回答を下さった方には、高い報酬が支払われます。」という文字列が表示される。これにより、ユーザは、上記文字列の記載を読むことで、人工知能がアンケートの評価を行うため、公平にアンケートにおける文章の内容が評価され、真面目（真剣）に記載すればより高い報酬を得られることを認識し、真面目にアンケートを記載することを意識的に促される。図２（ａ）における「アンケートスタート」の文字列が記載されたボタンを、マウス等によりクリックすることにより、アンケートの入力画面が表示される。
【００１３】
図２（ｂ）は、アンケートの入力画面の一例を示している。性別を記入するチェックボックスとして、チェックボックス５１１、５１２及び５１３の各々が設けられている。チェックボックス５１１はアンケートの回答者が男性である場合にチェックされ、チェックボックス５１２は回答者が女性である場合にチェック（選択）され、チェックボックス５１３は回答者が性別を答えたくない場合にチェックされる。また、年齢の回答に対応するチェックボックス５１５及び５１６の各々が設けられている。ユーザが自身の年齢を記載する場合、チェックボックス５１５をチェックし、年齢記入欄５２１に年齢を記載する。年齢を答えたくない（回答したくない）場合、チェックボックス５１６をチェックする。
領域５３０には、アンケートの質問内容として「○○についてどう思いますか？（自由記述）」が記載されている。これにより、ユーザはテキストボックス５５０に対して、○○についての回答を記述する。
【００１４】
図１に戻り、入力制御部１１は、図２（ｂ）に示す入力画面において入力されるチェックボックス５１１、５１２、５１３，５１５、５１６、年齢記入欄５２１及びテキストボックス５５０のデータを、記憶部１５のユーザテーブルに対して書き込んで記憶させる。
【００１５】
図３は、記憶部１５に記憶されているユーザテーブルの構成の一例を示す図である。この図３に示すユーザテーブルは、レコード単位に、ユーザ識別情報、属性情報、テキストデータインデックス、真面目度及び付与ポイントの各々の欄が設けられている。
ユーザ識別情報は、アンケートの回答を行ったユーザを識別するための識別情報であり、例えばユーザのメールアドレスなどである。属性情報は、図２（ｂ）で入力された性別及び年齢などのデータである。テキストデータインデックスは、ユーザがテキストボックス５５０に書き込んだテキストデータが記憶されている記憶部１５におけるアドレスである。真面目度は、上記テキストデータに基づいて算出された、回答を以下に真面目に記載したかを示す度合いである。付与ポイントは、真面目度に対応して求められた、ユーザに付与する報酬としてのポイントである。
【００１６】
図１に戻り、言語解析部１２は、記憶部１５のテーブルのテキストインデックスを参照し、記憶部１５からテキストデータを読み込む。また、言語解析部１２は、テキストデータに対する自然言語処理を行い、テキストデータに対する評価値を求める。
真面目度解析部１３は、上記評価値に基づいて、テキストデータを記載したユーザの真面目さの度合いを示す真面目度を求める。
処理選択部１４は、上記真面目度に対応して、テキストデータを記載したユーザに提供する処理内容の選択を行う。提供する処理内容としては、付与ポイントなどの謝礼を含み、ゲームでの当選確率、提供する情報内容、製品に対する割引クーポンなどの報酬である。
【００１７】
上述したように、報酬は、真面目度が高い数値となるほど、より高い情報を有する高価なものが設定されている。図４は、本実施形態における報酬がポイントである場合のポイント付与の画面の一例を示す図である。
図４（ａ）は、例えば、真面目度が高いユーザに対して付与するポイントとして、５００ポイントであることを示している。
一方、図４（ａ）は、真面目度が低いユーザに対して付与するポイントとして、２００ポイントであることを示している。
図４に示すように、処理選択部１４は、真面目度が高い場合あるいは低い場合の各々に設定されたポイントそれぞれを、真面目度に対応してアンケートに回答した各ユーザに対して付与する。例えば、処理選択部１４は、真面目度が予め設定された閾値以上の場合に真面目度が高いと判定し、一方真面目度が上記閾値未満の場合に真面目度が低いと判定する。また、真面目度の評価として、多段階に真面目度の数値範囲を設定し、真面目度の高い範囲から真面目度の低い範囲の各々に対して、それぞれ真面目度の高い順に、報酬（付与するポイント数）のレベルを変化させる構成としても良い。
【００１８】
また、処理選択部１４は、付与するポイントの出し分けを行うのではなく、アンケートを回答した後に行えるゲームにおける当選確率を、真面目度度に対応して変更する構成としても良い。例えば、処理選択部１４は、スロットゲームなどの当選確率を、真面目度が高くなるに従って高く設定する構成としてもよい。
また、処理選択部１４は、ユーザの接続できるＷｅｂページの遷移先を真面目度によって情報の内容が異なる、すなわち、真面目度が高いほど得られる情報の内容が多い、ユーザの利益となる内容が多いＷｅｂページに変更する構成としてもよい。
【００１９】
また、真面目度に対応して、提供する製品などの情報の内容を変更する構成としても良い。例えば、真面目度が高い場合、アンケートに回答して貰ったことを感謝し、かつ新たに発売予定の製品の先行販売などの情報を提供する表示画面を表示し、一方、真面目度が低い場合、アンケートに回答して貰ったことを感謝する表示画面を表示するように、処理選択部１４を構成しても良い。
また、真面目度に対応して、上記先行販売などの情報のボリュームを、数行から数ページまでの間で、ユーザに与える公告の情報量を調整するようにしてもよい。
また、真面目度が低い場合、重要な情報のみ（製品であれば、例えばいつ発売を開始するか）を提供し、真面目度が高い場合、重要な情報に加えて細かい情報（製品であれば、例えば、細かい製品のスペックや有効な使い方などの情報）を提供するように構成しても良い。
【００２０】
また、処理選択部１４は、真面目度に対応して、製品の割引クーポンの割引率を変更する構成としても良い。例えば、真面目度が高い場合、製品を購買するときに価格を割引する割引クーポンの割引率を真面目度が低い場合に比較して高くし、一方、真面目度が低い場合、割引クーポンの割引率を真面目度が高い場合に比較して低くして付与する（あるいは割引クーポンを付与しない）ように、処理選択部１４を構成しても良い。すなわち、処理選択部１４は、割引クーポンの割引率を、真面目度が高くなるに従って高く設定する構成としてもよい。
【００２１】
以下、言語解析部１２が求める評価値及び真面目度解析部１３の真面目度の算出方法について、説明する。
・構成＃１
言語解析部１２は、自然言語処理としてコーパス（対象言語の文法や辞書と呼ばれる単語の品詞などの情報）を用いてテキストデータの形態素解析を行い、テキストデータを構成する単語を抽出し、抽出された単語数を評価値とする。
真面目度解析部１３は、例えば、テキストデータから抽出された単語数を、テキストボックス５５０に入力可能な単語数で除算し、除算結果を真面目度として算出する。
この構成においては、単語数が多いほどテキストデータとしての文章が長く、真面目に記載していることを前提としている。
【００２２】
・構成＃２
言語解析部１２は、自然言語処理としてテキストデータを形態素解析した後、各単語間の係り受け解析（構文解析）を行い、係り受け数を評価値として出力する構成としてもよい。
真面目度解析部１３は、所定のアンケート期間における全てのアンケートの係り受け数から最大値を抽出し、この最大値により各テキストデータにおける係り受け数を除算して規格化し、この規格化した結果を各々のユーザの真面目度とする。
この構成においては、単語間の係り受けが多いほどテキストデータの文章が考えられ、真面目に記載していることを前提としている。
【００２３】
・構成＃３
言語解析部１２は、自然言語処理としてテキストデータの文章の意味解析を行い、この意味解析で得られた文章の正確性（意味の繋がりの評価度合い）を評価値とする。
真面目度解析部１３は、所定のアンケート期間における全てのアンケートの文章の上記正確性のなかから最大値を抽出し、この最大値により各テキストデータにおける精度を除算して規格化し、この規格化した結果を真面目度として求める。
また、照応解析において、省略されたと判定されて補完された名詞句を、テキストデータの全単語数により除算した割合に対応して評価値を求める構成としても良い。この場合、評価値が低くなるに従い、真面目度が高くなる。
【００２４】
・構成＃４
言語解析部１２は、自然言語処理としてテキストマイニングの手法を用い、テキストデータを単語や文節で区切り、これらの単語や文節の出現の頻度、共出現の相関、出現傾向（共分散あるいは相関）、時系列などを解析し、これらのいずれか一つ、または組合わせあるいは全てを評価値とする。
真面目度解析部１３は、それぞれの評価値を軸とした評価空間において、テキストデータ毎の評価ベクトルを生成し、この評価ベクトルの大きさを真面目度として用いる。それぞれの軸は、その軸の評価値の最大値により正規化されている。
【００２５】
・構成＃５
言語解析部１２は、自然言語処理としてディープラーニング（深層学習）の手法を用い、入力されたテキストデータを、ディープラーニングの予測モデルにより対応するラベルに分類する。この場合、事前に教師データとしてのテキストデータを入力し、そのテキストデータのそれぞれを複数の評価者が評価したランクのラベルを出力とし、上記予測（あるいは推定）モデルの学習を行わせておく。
真面目度解析部１３は、上記ラベルのランクに対応して設定されている真面目度を、それぞれのテキストデータを記載したユーザの真面目度として出力する。
【００２６】
・構成＃６
言語解析部１２は、ニューラルネットワークを用いた予測モデルを用いて、テキストデータの文章における日本語の文章の構成や表現が正確である場合に良いと上記予測モデル亜が推定された推定値（「０」から「１」までの間）を評価値として出力する。ここで、推定値は、例えば、「０」から「１」の間の数値であり、「１」に近くなるほど文章が良いとする値である。この場合、文章が良いと推定するための特徴値を、テキストデータから複数抽出し、教師データとしてのテキストデータにおけるこの特徴値を入力とし、このテキストデータの文章が真面目に記載されたと判定されている場合に出力が「１」、真面目に記載されていないと判定されている場合に出力が「０」となるように上記予測モデルを、事前に学習させておく。予め教師データとして用いるテキストデータは、複数の人間により、良い文章かまたは悪い文章かの判定を行っておく。
そして、真面目度解析部１３は、推定値の値を真面目度として出力する。
【００２７】
図５は、アンケート評価システム１が行なうアンケートの文章による報酬の選択処理の動作例を示すフローチャートである。以下の説明において、言語解析部１２の評価値を係り受け数とし、処理選択部１４が報酬としてポイントを付与する構成で説明を行う。
ステップＳ１１：ユーザがユーザ端末２００により、アンケート評価システム１をアクセスする。そして、ユーザは、ユーザ端末２００の表示画面に表示される図２（ｂ）に示すアンケートの入力画面において、チェックボックスの各々をチェックした後、テキストボックス５５０に対して感想、意見などの文章を記述する。
【００２８】
ステップＳ１２：入力制御部１１は、ユーザがアンケートの入力画面に入力したチェックボックス及び文章のテキストデータを抽出し、記憶部１５のユーザテーブルに書き込んで記憶させる。
そして、言語解析部１２は、記憶部１５からユーザの記載した文章のテキストデータを読み出し、すでに述べた解析の方法により、読み出したテキストデータを解析して評価値を求める。すなわち、言語解析部１２は、テキストデータに対して形態素解析を行った後、このテキストデータおける単語の係り受け解析を行い、得られる係り受けの数を評価値として出力する。
【００２９】
ステップＳ１３：真面目度解析部１３は、すでに述べた真面目度の算出方法により、言語解析部１２の求めた評価値に対応した真面目度を求める。
ここで、言語解析部１２からテキストデータにおける単語の係り受け数が供給された場合、真面目度解析部１３は、上記係り受け数と予め設定された閾値との比較を行う。
また、真面目度を多段階に分類し、係り受け数がいずれの真面目度の段階に含まれるかを判定し、それぞれの段階毎に設定された報酬の付与を行う構成としても良い。
【００３０】
ステップＳ１４：そして、真面目度解析部１３は、係り受け数が閾値より高い場合に真面目度が高いと判定し、処理をステップＳ１５へ進める。一方、真面目度解析部１３は、係り受け数が閾値未満である場合に真面目度が低いと判定し、処理をステップＳ１６へ進める。また、真面目度解析部１３は、記憶部１５のユーザテーブルにおける真面目度の欄に対し、判定した結果の真面目度を書き込んで記憶させる。
【００３１】
ステップＳ１５：
処理選択部１４は、記憶部１５を参照して予め設定されている真面目度が高いと判定された場合に付与する、予め設定されたポイント数を読み出す。
そして、処理選択部１４は、記憶部１５のユーザテーブルに読み出したポイント数を書き込んで記憶させ、ユーザ端末２００の表示画面に対し、図４（ａ）の表示画面を表示する。
【００３２】
ステップＳ１６：
処理選択部１４は、記憶部１５を参照して予め設定されている真面目度が低いと判定された場合に付与する、予め設定されたポイント数を読み出す。
そして、処理選択部１４は、記憶部１５のユーザテーブルに読み出したポイント数を書き込んで記憶させ、ユーザ端末２００の表示画面に対し、図４（ｂ）の表示画面を表示する。
【００３３】
本実施形態によれば、アンケートにおけるユーザが自由記述した文章を書く際、ユーザが真面目（真剣）に記述した度合いを示す真面目度を、ユーザテキストを自然言語処理して得られる評価値により算出する。このため、本実施形態によれば、各ユーザに対して公平性を有する評価結果から真面目度を求めることが可能となり、この真面目度を用いてユーザに対する報酬の出し分けにおいて、真面目度が高いユーザに対して、真面目度が低いユーザに比較してより良い報酬を付与する処理を容易に行うことができる。すなわち、製品開発あるいは改良などに有効に反映させることができる文章を書いた（真面目に文章を記述した）ユーザに対して、他のユーザに比較してより良い報酬を付与することができる。
また、実施形態によれば、真面目度が低い文章のアンケート結果を除いて、、製品開発あるいは改良などに有効に反映させることができる真面目度が高い文章のアンケート結果を抽出して、アンケートの実施を依頼した組織に対して提供することができる。
【００３４】
＜第２の実施形態＞
以下、図面を参照して、本発明の第２の実施形態について説明する。図６は、本発明の第２の実施形態によるアンケート評価システム１Ａの構成例を示す概念図である。この図６において、アンケート評価システム１Ａは、入力制御部１１、言語解析部１２、真面目度解析部１３、処理選択部１４、記憶部１５及びポジネガ分類部１６の各々を備えている。アンケート評価システム１Ａは、例えば、企業のアンケートの集計を行う情報センターに設置されている。また、アンケート評価システム１Ａは、インターネットを含む情報通信回線１００により、複数のユーザ端末２００と接続される。本実施形態においては、例えば、ユーザがユーザ端末２００により情報通信回線１００を介してアンケート評価システム１Ａに対して接続される。
本実施形態が第１の実施形態と異なる点は、ポジネガ分類部１６が設けられている点である。以下、第１の実施形態と異なる構成及び動作について説明する。
【００３５】
ポジネガ分類部１６は、言語解析部１２がテキストデータの形態素解析をした後、各単語からなる文章がネガティブ（製品などに対して否定的）な意味合いを有するか、ポジティブ（製品などに対して肯定的）な意味合いを有するかの分類を分類器を用いて行う。
この分類器は、例えば、ナイーブベイズ分類器などが用いられる。また、分類器には、予めポジティブなカテゴリである、またはネガティブなカテゴリであるとして、予め複数の教師用のテキストデータにより学習を行わせておく。
これにより、本実施形態においては、テキストデータの文章がポジティブな内容であるか、あるいはネガティブな内容であるかの判定が行われる。
【００３６】
第１の実施形態においては、テキストデータの文章が真面目に記載されているか否かの判定を行っている。すなわち、文章の内容が製品等に対してネガティブである場合、またはポジティブである場合のいずれにおいても、テキストデータの文章が真面目に記載されていれば、アンケートデータを製品開発に有効に用いることができる点では分類する必要はない。
しかしながら、製品開発及び改良に反映させる際、文章がネガティブであるかポジティブであるかは重要な意味を有する。そのため、本実施形態においては、真面目度に加えて、文章に記載されている内容がネガティブかポジティブかのいずれであるかの判定を行う。
【００３７】
本実施形態によれば、テキストデータに基づいて真面目度が高いと判定されたアンケート回答（テキストボックス５５０内の文章）の各々を、文章の内容がポジティブであるか、または文章の内容がネガティブであるかを分類することが可能となり、製品開発あるいは改良などに反映させる際、ポジティブな文章の内容を新たな商品開発に用い、ネガティブな文章を製品の改良に用いる情報の使い分けを容易に行うことができる。
これにより、本実施形態によれば、真面目に記載された文章のアンケート結果のなかから、ポジティブな文章のアンケート結果のみを、アンケートを記載したユーザの属性情報とともに提供、あるいはネガティブな文章のアンケート結果のみを、アンケートを記載したユーザの属性情報とともに、アンケートの実行を依頼した組織に対して提供することが容易に行える。
【００３８】
また、図１のアンケート評価システム１、図６のアンケート評価システム１Ａの各々の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、ユーザが記述した文章のテキストデータを解析し、解析結果からユーザの文章を記載した際の真面目度を求め、この真面目度に対応した報酬を付与する理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
【００３９】
また、「コンピュータシステム」は、ＷＷＷシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
【００４０】
以上、この発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
【符号の説明】
【００４１】
１，１Ａ…アンケート評価システム
１１…入力制御部
１２…言語解析部
１３…真面目度解析部
１４…処理選択部
１５…記憶部
１６…ポジネガ分類部
１００…情報通信回線
２００…ユーザ端末
【図１】
2019016046.tif 000003
【図２】
2019016046.tif 000004
【図３】
2019016046.tif 000005
【図４】
2019016046.tif 000006
【図５】
2019016046.tif 000007
【図６】
2019016046.tif 000008