(57)【要約】      （修正有）【課題】であり、複数個のモバイルデバイスが観測した空気検出データを収集し、演算して空気品質情報の空気品質情報を提供する特定応用のデータ処理システムを作成する。【解決手段】空気品質情報を提供するシステムであり、複数個のモバイルデバイスと、クラウド処理装置及びユーザー装置と、を含む。各モバイルデバイスは包含する定位モジュールとアクチュエータセンサモジュールとを分別利用して単地点空気情報をつくり、単地点空気情報をクラウド処理装置に伝送する。クラウド処理装置は前記モバイルデバイスが伝送した単地点空気情報を組合せ演算し、またマップ資料と気象資料とを組合せ、リアルタイム空気品質マップをつくる。クラウド処理装置は、ユーザー装置がつくった現在位置を受信し、リアルタイム空気品質マップと前記現在位置とを基に、演算してデータをつくり、前記データをユーザー装置に伝送する。【選択図】図２
2019028065.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のモバイルデバイスと、一クラウド処理装置と、一ユーザー装置と、を含み、
前記モバイルデバイスの各一つは、
一定位置情報を生成する定位モジュールと、
少なくとも一つの気体検出値を生成する一アクチュエータセンサモジュールと、を含み、
そのうち、前記モバイル装置の各々は、設定時間に単地点空気情報をつくり、且つ前記単地点空気情報は前記気体検出値と前記定位置情報を生成し、
前記クラウド処理装置は、前記モバイルデバイスの各々から通信伝送を通じて伝送した前記単地点空気情報を受信し、前記モバイルデバイスの前記単地点空気情報を組合せて演算し、演算結果をマップ資料に組合せて一リアルタイム空気品質マップを生成し、
前記ユーザー装置は、現在位置を生成し、通信伝送を通じて前記クラウド処理装置に伝送し、前記クラウド処理装置にデータを要求し、前記クラウド処理装置は前記現在位置と、前記リアルタイム空気品質マップと、を基に前記データを生成し、前記データを前記ユーザー装置に伝送することを特徴とする空気品質情報を提供するシステム。
【請求項２】
前記アクチュエータセンサシステムモジュールが、更に
外部の気体を駆動するアクチュエータと、
前記アクチュエータに隣接し、前記気体を検出し、前記気体検出値を生成するセンサと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項３】
前記モバイルデバイス中の各々が、更に、
前記定位モジュールと、前記アクチュエータセンサモジュールと、に電気的に連結し、前記定位置情報と、前記気体検出値と、を受信し、演算により単地点空気情報を生成するマイクロプロセッサと、
前記マイクロプロセッサと電気的に連結し、前記単地点空気情報を受信し、前記単地点空気情報を通信伝送で前記クラウド処理装置に伝送するデータアダプタと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項４】
前記気体検出値が一酸化炭素と、二酸化炭素と、二酸化硫黄と、二酸化窒素と、粒子物質と、微粒子物質と、酸素と、オゾンと、病毒と、細菌と、微生物と、揮発性有機気体と、アンモニアと、エタノールとの少なくとも一つ或いはそれらの組合せの検出であることを特徴とする請求項１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項５】
前記データが行進方向を含むことを特徴とする請求項１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項６】
前記ユーザー装置がモバイルアプリケーションを組み入れ、操作を受けて目的地を入力し、前記ユーザー装置が前記目的地を通信伝送でクラウド処理装置に伝送し、前記クラウド処理装置が前記リアルタイム空気品質マップより、前記リアルタイム定位置と目的地とを演算し前記データをつくり、前記データが少なくとも一つの指定ルートを含むことを特徴とする請求項１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項７】
前記データが前記リアルタイム定位置の空気品質情報に対応する前記リアルタイム空気品質マップであることを特徴とする請求項１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項８】
前記クラウド処理装置が組合せ演算した前記単地点空気情報の演算結果を、更に気象資料と組合せ更に新しいリアルタイム空気品質マップをつくり、其の中の、前記気象資料が風向きと、風速と、湿度と、温度及び天気形態の少なくとも其の中の一つ或いは其の組合せであり、且つ前記データが行進方位を含むことを特徴とする請求項１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項９】
前記ユーザー装置がモバイルアプリケーションを組み入れ、操作を受けて目的地を入力し、前記ユーザー装置が前記目的地を通信伝送でクラウド処理装置に伝送し、前記クラウド処理装置が前記の更に新しいリアルタイム空気品質マップより、前記リアルタイム定位置と、目的地と、を演算し前記データを生成し、前記データが少なくとも一つの指定ルートを含むことを特徴とする請求項８に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項１０】
前記データが前記リアルタイム定位置の空気品質情報に対応する前記の更に新しいリアルタイム空気品質マップであることを特徴とする請求項９に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項１１】
前記データが通知プッシュにより伝送することを特徴とする請求項１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項１２】
前記クラウド処理装置が前記リアルタイム空気品質マップに少なくとも一つの空気品質異常区域を定義し、前記クラウド処理装置は、ユーザー装置が伝送した前記リアルタイム定位置を判断し、前記空気品質異常区域範囲内に入り込んでいる場合、前記クラウド処理装置が空気品質異常通知情報を含む前記データを前記ユーザー装置に伝送し、且つ前記ユーザー装置が前記空気品質異常通知情報より、通知メッセージアラートを発し、これ以外に、前記データが避難ルートを含み、前記避難ルートがリアルタイム定位置から避難地点に向けられたルートであり、且つ前記避難地点が前記空気品質異常区域範囲外に位置することを特徴とする請求項１１に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項１３】
前記データが避難ルートを含み、前記避難ルートがリアルタイム定位置から避難地点に向けられたルートであり、且つ前記避難地点が前記空気品質異常区域範囲外に位置する、請求項１２に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項１４】
前記通知メッセージアラートが使用者にマスクと、酸素を提供する装置とを少なくとも一つを持つように提示する、請求項１２に記載の空気品質情報を提供するシステム。
【請求項１５】
複数個のモバイルデバイスと、少なくとも一つのクラウド処理装置と、少なくとも一つのユーザー装置と、を含み、
前記モバイルデバイスの各一つは、
少なくとも一つの定位置情報を生成する少なくとも一つの定位モジュールと、
少なくとも一つの気体検出値を生成する少なくとも一つのアクチュエータセンサモジュールと、を含み、
そのうち、前記モバイルデバイスの各一つは、少なくとも一つの設定時間に少なくとも一つの単地点空気情報を生成し、且つ前記単地点空気情報は、前記気体検出値と、前記定位置情報と、を包含し、
前記クラウド処理装置は、前記モバイルデバイスの各一つから通信伝送を通じて伝送した前記単地点空気情報を受信し、前記モバイルデバイスの前記単地点空気情報を組合せて演算し、演算結果をマップ資料に組合せて少なくとも一つのリアルタイム空気品質マップを生成し、
前記ユーザー装置は、少なくとも一つの現在位置を生成し、通信伝送を通じて前記クラウド処理装置に伝送し、前記クラウド処理装置に少なくとも一つのデータを要求し、前記クラウド処理装置は前記現在位置と前記リアルタイム空気品質マップとを基に前記データをつくり、前記データを前記ユーザー装置に伝送することを特徴とする空気品質情報を提供するシステムである。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、特定応用のデータ計算或いはデータ処理方法を用いた専門に関するものであって、とりわけ複数のモバイルデバイスが観測した空気検出データを収集したものあり、演算して空気品質情報を生産し、ユーザーに空気品質情報を提供するシステムを提供する。
【背景技術】
【０００２】
近年、我が国と近隣地域の空気汚染問題は増々酷くなり、とりわけ微小粒子状物質ＰＭ２・５の濃度データは常に基準値を超え、民衆は少しずつ生活において随時ネットでリアルタイムの空気品質の観測データを調べる習慣を身につけ、即座に空気汚染対応で予防対策を措置する。従来の空気品質観測方法は、行政院環境保護署の空気品質観測ウェブを例とすると、全国各地に設立されている空気品質観測所を利用し空気に対してサンプリング分析を行い、各定点観測所のデータを空気品質状況の空気質指数（Ａｉｒ  Ｑｕａｌｉｔｙ  Ｉｎｄｅｘ、以下ＡＱＩ指数）の描写としてまとめウェブサイトに掲載し民衆の閲覧に役立てる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】台湾特許公開第ＴＷ２０１７１９５４０号
【０００４】
しかしながら、定点観測のシステムには下記の欠点がある。まず初めに、定点観測所は建設において資本が高揚し、設置数に限りを有するため、特定地点及び周辺特定区域範囲内の空気品質測量データしか提供できず、全ユーザーの所在地を完全にカバーすることはできない。また、ユーザーは自身の所在定点を基に精確な空気品質データを取得することができない。さらに、ある特定区域のAQI指数が人体健康に害を及ぼすレベルに達した際、空気品質観測ウェブは前記区域に対して外出を控えるよう注意を促すことしかできず、ユーザーの空気品質不良の境遇に対して助けられるその他有用な情報を提供するまで進歩していない。
【０００５】
定点空気品質観測の欠点を解決するため、台湾発明特許公開番号ＴＷ２０１７１９５４０は定位及び空気検出のクラウドシェア方法を明かし、携帯用モバイルデバイスを空気検出ユニットに結合させる。これより、前記携帯用モバイルデバイスを利用して特定地点を定位することができ、同時に前記特定地点の空気品質データを検出することができる。そして、前記携帯用モバイルデバイスは定位と検出結果とをクラウドデータ処理ベースにアップデートし、コミュニティベースに標記する。クラウドデータ処理ベースはさらに空気品質データと空気データ資料庫とを比較分析する。もしその分析結果が、空気品質が標準値に達していないと表示されると、クラウドデータ処理ベースは情報を送信し、関連部門にメンテナンスをするよう通知し、分析結果をその他使用者の参考に提供する。
【０００６】
しかしながら、上述の方法は、個別携帯用モバイルデバイスがつくった単一データに処置を行うだけであり、複数個の携帯用モバイルデバイスが検出した違う地点の空気品質データを組み合わせることはなく、空気品質データが組み合わせたその他種類のデータ情報を演算することもなく、更に価値のあるデリバディブ情報を作り、使用者の参考に役立てる。同時に、前記特許権利権は空気品質のレベルを評価することを除いて、分析結果とその他の可能形式と内容とを具体的に明示していない。さらに、発明特許説明書は全面的に検測ユニットの具体的な実施様態と結構とを提示していない。
【０００７】
従来の方法には上述のような欠点があることを鑑み、発明者は前述の欠点に対して改善を研究し、本発明が生まれるに至ったものである。
【発明の概要】
【０００８】
従来の空気品質観測システムは、定点観測所の設置により空気のサンプリングと検測を行う方式であり、全ユーザーの所在地を網羅することはできない。周知技術は携帯用モバイルデバイスを利用して空気検出ユニットを結合し、如何なる時と場所でも空気品質を検出できるが、異なる時間と地点の空気品質情報を組み合わせて利用することに対しては欠乏し、関連するデータ情報を組み合わせず、使用者に有益なデリバディブ情報を作り出せず、さらに、使用者は特定地点の空気情報を自ら調べることができない。これより、周知技術は前記携帯用モバイルデバイスが観測した空気品質情報の価値を有効に活用することはできない。そのほかに、周知技術は、空気検測ユニットに対しても改良を行っていない。以上から、空気検測ユニットは携帯用モバイルデバイス上で応用し、移動中に検出を行い、検測の精確度はまだ考慮する必要がある。
【０００９】
上述の問題を解決する為に、本発明は、アクチュエータセンサモジュールを有する複数個のモバイルデバイスを利用することを提出し、各所在位置の単地点空気情報を観測し、クラウド処理装置に伝送する。クラウド処理装置は、設定された時間に前記モバイルデバイスの前記単地点空気情報を定時収集し、統合して演算した後、演算結果をマップ資料と気象資料とに組み合わせ、リアルタイム気質指数ビジュアルマップを作成する。この時、ユーザー装置は、リアルタイム定位置を通信転送によりクラウド処理装置に伝送し、クラウド処理装置に情報を要求することができる。クラウド処理装置は、リアルタイム気質指数ビジュアルマップと、前記現在位置と、を基に演算し、前記データを生成し、前記ユーザー装置に伝送する。
【００１０】
従来の技術と対照すると、本発明は、複数個のモバイルデバイスの単地点空気品質情報を連通し、その他関連資料を組合せ、前記リアルタイム気質指数ビジュアルマップとして製作し、この種の方法はモバイルデバイスの数量と移動可能という優れた点を充分に利用するだけでなく、精確度を従来の空気定点観測システムより高めており、さらに、本発明は、前記単地点空気情報の演算結果をマップ資料と、気象資料と、に更に進歩させて組み合わせることにより、行進方位、指定ルート、空気品質情報、空気品質異常通知情報或いは避難ルートを含む使用者に有益なデリバディブ情報をつくることができる。従来技術に比べ、単地点の単純空気品質水準判定結果だけを提供し、且つユーザー自らが特定地点の空気質を調べる機能を提供しておらず、本発明はデータに対して更なる高いレベルのビッグデータ演算の運用により、有益な効果を大幅に上げる。
【００１１】
アクチュエータセンサモジュールを含む本発明のモバイルデバイスは、アクチュエータと、センサと、を含み、アクチュエータは、外部の気体をアクチュエータセンサモジュール内部に進入させることで、センサが気体を観測することができ、気体検出値を生成している。モバイルデバイスは、更に定位モジュールを含み、モバイルデバイスの定位置情報を更に包含し、一定の位置データを生成している。モバイルデバイスは、特定時間において、アクチュエータセンサモジュールと、定位モジュールと、により、前記気体検出値と、前記定位置情報と、を生成し、前記単地点空気情報として組み合わせる。従来技術に比べ、本発明はモバイルデバイスのアクチュエータセンサモジュールは、外部の気体を内部に吸収し検出することで、モバイルデバイスの移動状況に対しての適応性は更に良くなり、移動中の空気検測でも一定の正確度を確保できる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】図１は本発明の空気品質情報を提供する方法を応用したシステムのシステムブロック図である。
【図２】図２は本発明の空気品質情報を提供する方法の最良の実施例のチャート図である。
【図３】図３は本発明の空気品質情報を提供する方法の別の最良の実施例のチャート図である。
【図４】図４は本発明の空気品質情報を提供する方法のさらに別の最良の実施例のチャート図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
本発明の特徴と利点を体現するいくつかの典型的実施例について、以下で詳細に説明する。本発明は異なる態様において各種の変化が可能であり、そのいずれも本発明の範囲を逸脱せず、かつ本発明の説明及び図面は本質的に説明のために用いられ、本発明を制限するものではないことが理解されるべきである。
【００１４】
図１を参照すると、本発明は空気品質情報のシステム１００を提供し、少なくとも一つの定位モジュール１２と、少なくとも一つの定位置情報と、少なくとも一つのアクチュエータセンサモジュール１３と、少なくとも一つの気体検出値と、少なくとも一つの設定時間と、少なくとも一つの単地点空気情報と、少なくとも一つのクラウド処理装置２と、少なくとも一つのリアルタイム空気品質マップと、少なくとも一つのユーザー装置３と、少なくとも一つの現在位置と、少なくとも一つのデータと、を含み、以下の実施例中の定位モジュール１２と、定位置情報と、アクチュエータセンサモジュール１３と、気体検出値と、設定時間と、単地点空気情報と、クラウド処理装置２と、リアルタイム空気品質マップと、ユーザー装置３と、現在位置と、データとにおいて、それらの概略は例を挙げて説明するが、これに限るわけではなく、定位モジュール１２と、定位置情報と、アクチュエータセンサモジュール１３と、気体検出値と、設定時間と、単地点空気情報と、クラウド処理装置２と、リアルタイム空気品質マップと、ユーザー装置３と、現在位置と、データとは多くの組合せとすることができる。
【００１５】
図１を参照すると、図１は本発明の空気品質情報を提供するシステムのシステムブロック図である。本発明の提供する空気品質情報のシステム１００は、複数個のモバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃと、及びクラウド処理装置２とユーザー装置３とを含む。モバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃの結構は全て同じで、携帯電話、タブレットパソコン、ウェアラブルデバイス、或いはマイクロプロセッサ、ＲＡＭなどのパーツのモバイル電子デバイスを含むいかなる構築とすることができ、以下にモバイルデバイス１ａを用いてモバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃの結構をさらに詳しく説明する。図１が示すように、モバイルデバイス１aはマイクロプロセッサ１１と、定位モジュール１２と、アクチュエータセンサモジュール１３及びデータアダプタ１４とを含む。其の中で、マイクロプロセッサ１１は定位モジュール１２と、アクチュエータセンサモジュール１３及びデータアダプタ１４と電気的に接続している。定位モジュール１２はＧＰＳ衛星定位モジュールとすることができるが、これに限るわけではない。
【００１６】
アクチュエータセンサモジュール１３は、アクチュエータ１３１と、センサ１３２と、を含み、アクチュエータ１３１は、制御信号を制御されたシステムを促進する動力装置に変換でき、外部の気体を駆動し、前記気体をアクチュエータセンサモジュール１３の内部に吸収する。アクチュエータ１３１は、電動アクチュエータと、磁力アクチュエータと、熱動アクチュエータと、圧電気アクチュエータ及び流体アクチュエータとを含むことができる。例えば、交流及び直流モーター、ステッピングモーターなどの電動アクチュエータ、或いは磁性ソレノイドモーターなどの磁力アクチュエータ、或いは熱ポンプなどの熱動アクチュエータ、或いは圧電気ポンプなどの圧電気駆動器、或いは気体ポンプ、液体ポンプなどの流体アクチュエータとすることができるが、全てこれに限るわけではない。
【００１７】
センサ１３２は、アクチュエータ１３１の隣に設置され、そのため、アクチュエータ１３１に吸収された前記気体の少なくとも一つの標的物を検出することができ、相応の気体検出値をつくる。センサ１３２は、温度センサと、揮発性有機化合物センサ（例えば、ホルムアルデヒドの測定、アンモニアのセンサ）と、微粒子センサ（例えば、ＰＭ２．５の微粒子センサ）と、一酸化炭素センサと、二酸化炭素センサと、酸素センサと、オゾンセンサと、その他の気体センサと、湿度センサと、水分センサと、水或いはその他の液体或いは空気中の化合物及び/或いはバイオ物質を測定するセンサ（例えば、水質センサ）と、その他の液体センサと、を包括し、或いは環境中の光を測定するセンサを用い、これらのセンサと任意に組み合わせグループとすることができるが、全てこれに限るわけではない。これより、センサ１３２の検出標的物は、例えばアンモニアと、エタノールの揮発性有機気体とすることができ、また一酸化炭素と、二酸化炭素と、二酸化硫黄と、二酸化窒素と、粒子物質と、微粒子物質と、酸素及びオゾンとの中の少なくとも一つの気体或いはそれらの組合せとすることもできる。センサ１３２は直接的或いは間接的の方法で病毒と、細菌或いは微生物・・・等を検出できるが、これに限るわけではない。
【００１８】
ユーザー装置３は、ＧＰＳ衛星定位置機能と通信伝送モジュールを有するいかなる携帯電話、タブレットパソコン、ウェアラブルデバイス、或いはマイクロプロセッサ、ＲＡＭなどのパーツのモバイル電子デバイスを含むいかなる構築とすることができるが、これに限るわけではない。これらの実施例において、ユーザー装置３は前記複数個のモバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃの中の一つとするこができる。
【００１９】
クラウド処理装置２は、コンピューター或いはＣＰＵとＲＡＭなどのパーツのデバイスを含むいかなる構築とし、資料の分析管理の機能を有し、システム１００においてサーバーの作用をし、インターネットを通じてモバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃ及びユーザー装置３に連接し、前記システムの間に有線或いは無線の通信伝送方式が有ることにより情報の伝送と受信をする。有線通信伝送技術はＲＳ４８５と、ＲＳ２３２と、Ｍｏｄｂｕｓと、ＫＮＸとなどの通信インターフェースを採用できる。無線通信伝送技術はｚｉｇｂｅｅと、ｚ−ｗａｖｅと、ＲＦと、ブルートゥース（登録商標）と、ｗｉｆｉと、ＥｎＯｃｅａｎとなどの技術を採用できる。モバイルデバイス１ａのデータアダプタ１４は上述に列した通信伝送技術のモジュールである。
【００２０】
図１と図２を参照すると、図２は本発明の空気品質情報を提供するシステムに応用した空気品質提供方法の最良の実施例のチャート図である。本発明の最良の実施例中、ステップＳ１０２において、クラウド処理装置２を定時間に収集した複数個の単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃに利用する。クラウド処理装置２は単位時間を間隔とすることができ、例えば、５分間或いは１時間、設定時間に収集する。前記単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃはモバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃにより分別し、特定時間においてつくられる。モバイルデバイス１ａを例とすると、使用者に定位モジュール１２が自動的に生成される定位置情報をあらかじめ設定するよう指示ができ、或いは自ら定位モジュール１２に指定時間に定位置情報を生成するよう要求できる。前記定位置情報は、ＧＰＳ衛星定位置システムとし、モバイルデバイス１ａの定位置座標に対してタイムスタンプを有する。定位置情報がつくられると同時に、モバイルデバイス１ａのアクチュエータセンサモジュール１３は同期作動し、外部の気体の吸収並び観測をし、気体検出値をつくる。マイクロプロセッサ１１は定位モジュール１２と、アクチュエータセンサモジュール１３が受信した定位置情報と気体検出値とを分別し、単地点空気情報ＳＩａを演算し、単地点空気情報ＳＩａは前記定位置情報のタイムスタンプを保留し、時間の位置座標と前記位置で取得した気体検出値をモバイルデバイス１ａに記録する。データアダプタ１４は、マイクロプロセッサ１１が単地点空気情報ＳＩａを受信し、通信伝送によりクラウド処理装置2に伝送される。
【００２１】
ステップS１０４において、クラウド処理装置2は、モバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃが伝送した前記単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃを組合せ演算する。単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃはモバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃとしてクラウド処理装置2が定時収集を行っている間の時間に資料をつくることができる、即ち、もしクラウド処理装置２が毎１０分間に1回収集を行う場合、単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃのタイムスタンプは時間を記録し、前回の収集と次に行われる収集の間の１０分間に、クラウド処理装置2は単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃを同時間帯中の空気資料とし共同に組合せ処理する。
【００２２】
クラウド処理装置2は、演算結果をマップ資料２１１（Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ  ｉｎｆｏｍａｔｉｏｎ）に組合せ、リアルタイム空気品質マップ２１をつくり、リアルタイム空気品質マップ２１は前記時間帯中に呈示でき、取得した単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃを有する。さらに、クラウド処理装置２は気象センターと連線でき、リアルタイムの気象資料２１２を取得し、前記気象資料２１２を演算してつくられたリアルタイム空気品質マップ２１に組合せる。前記気象資料２１２は、風向きと、風速と、湿度と、温度及び天気形態の少なくとも一種項目或いはその他と組合せることができる。この時、もしある地点が空気情報に対応していない場合、前記地点に最も近い複数地点の空気情報の平均値を用い、パラメーターとして気象資料２１２に加え、演算結果で前記無資料地点の空気情報を呈示する。モバイルデバイス１ａ、１ｂ及び１ｃの数量が一定の規模に達すると、クラウド処理装置2のビッグデータ演算分析により、リアルタイム空気品質マップ２１は従来の定点観測所の精密度より高く、広大で綿密なカバレッジを有することができる。
【００２３】
ステップＳ１０６において、ユーザー装置３はリアルタイム定位置ＣＬ（ｃｕｒｒｅｎｔ  ｌｏｃａｔｉｏｎ）をつくる。ユーザー装置３はモバイルアプリケーション（ｍｏｂｉｌｅ  ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ、以下簡略ＡＰＰ）をダウンロードでき、前記ＡＰＰはユーザーにユーザー装置３のＧＰＳ定位モジュールの資料取用権限を開くよう要求し、もしユーザーが前記要求を同意したならば、ユーザー装置３は起動時或いは前記ＡＰＰを開いた時、ＧＰＳ定位モジュールが検出した座標資料をリアルタイム定位置CLとし、自動でクラウド処理装置2にアップロードできる。或いは、前記ＡＰＰは操作時にユーザーの指示に従うことができ、リアルタイム定位置ＣＬをつくり、クラウド処理装置２にアップロードする。この時、リアルタイム定位置ＣＬはユーザー装置３のＧＰＳ座標、或いは使用者が特定した地点（非ユーザー装置３所在地）とすることができる。
【００２４】
ステップＳ１０８において、クラウド処理装置２がリアルタイム定位置ＣＬを受信した後、リアルタイム空気品質マップ２１と前記リアルタイム定位置ＣＬとをもとに演算し人工智能ＡＩをつくる。前記データＡＩは、リアルタイム定位置ＣＬの空気品質情報として、例えば粒子物質の汚染物濃度を含むが、これに限るわけではない。またステップＳ１１０において、クラウド処理装置２は、空気品質情報をユーザー装置３に伝送する。ユーザー装置３は空気品質情報をヒューマンインターフェース設計よりモニターに表示し、ユーザーが調べて見えるよう役立てる。
【００２５】
本発明のもう一つの実施例において、ステップＳ１０６のリアルタイム定位置はユーザー装置３のＧＰＳ座標とすることができ、且つステップＳ１０８中の前記リアルタイム空気品質マップと、前記リアルタイム定位置と、が演算後生成したデータＡＩは更に行進方向を含み、ユーザー装置３は、前記行進方向をヒューマンインターフェース設計よりモニターに表示（図示していない）し、ユーザーが調べて見えるよう役立て、ユーザーに空気品質の良い相応な方向を告知し、毎日の行程の参考として用いる。
【００２６】
図１と図３を参照すると、図３は、本発明の空気品質情報を提供するシステムに応用した空気品質及び指定ルートの提供方法の最良の実施例のチャート図である。本実施例において、ステップＳ２０２とＳ２０４と、ステップＳ１０２とＳ１０４と、は同じである、故に改めて説明しない。ただステップＳ２０６だけにおいて、ユーザー装置３は、先にインストールしたAPPを起動し、ユーザーの操作で目的地を入力する。同時に、ユーザー装置３は、ＧＰＳ座標を測定し、リアルタイム定位置ＣＬをつくる。ステップＳ２０８において、クラウド処理装置２は、通信伝送によりユーザー装置３がアップロードした前記目的地と、前記リアルタイム定位置ＣＬと、を受信する。ステップＳ２１０において、クラウド処理装置２は、リアル空気品質マップ２１より、リアルタイム定位置ＣＬと、前記目的地と、の演算に対応して指定ルートを生成する。前記指定ルートは、リアルタイム定位置ＣＬから前記目的地に向けてのルートである。ステップＳ２１２において、クラウド処理装置２は、通信伝送により前記指定ルートをユーザー装置３に伝送し、ヒューマンインターフェース設計によりモニター（図示していない）を表示し、ユーザーが調べて見えるよう役立てる。上述のステップより、クラウド処理装置２は、収集した大規模の単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃより、風向きと、天気形態等の気象資料と組み合わせられ更に新しいリアルタイム空気品質マップ２１をつくり、前記指定ルートを演算し、ユーザーに空気品質の悪い区域を避け目的地に到達するよう指示する。
【００２７】
図１と図４を参照すると、図４は本発明の空気品質情報を提供するシステムに応用した空気品質の提供及び警告方法の最良の実施例のチャート図である。本実施例において、ステップＳ３０２とＳ３０４と、図２に示す実施例のステップＳ１０２とＳ１０４と、は同じである、故に改めて説明しない。ステップＳ３０６において、クラウド処理装置２は、リアルタイム空気品質マップ２１中に、更に少なくとも一つの空気品質異常区域を定義する。空気品質異常区域は、例えば円形形状とすることができ、汚染源地点を中心点とし、空気品質が標準地より悪い区域を境界とする。ステップＳ３０８において、クラウド処理装置２は、ユーザー装置３が伝送したリアルタイム定位置ＣＬを受信し、前記リアルタイム定位置ＣＬはユーザー装置３の所在地のＧＰＳ座標であり、デフォルトにより自動につくられ、自動でクラウド処理装置２にアップロードされる。
【００２８】
ステップＳ３１０において、クラウド処理装置２は、リアルタイム定位置ＣＬが空気品質異常区域の範囲内に入り込んでいないか判断する。もしそうであるならば、ステップＳ３１２において、クラウド処理装置２は、空気品質異常通知情報をつくる。ステップＳ３１２において、クラウド処理装置２は、空気品質異常通知情報をプッシュ通知より、自らユーザー装置３に伝送する。ステップＳ３１４において、ユーザー装置３は前記空気品質異常通知情報より、通知メッセージアラートを発し、前記通知メッセージアラートは例えば視覚と、聴覚と或いは振動触覚のいかなる形式とを含むことができ、ユーザーへの提示に用いる。上述のステップより、避難警告の効果をもたらす。例を挙げると、一酸化炭素は無色無味だが、一旦空気中で３５ｐｐｍに達すると人体に損害をもたらし、最悪の場合命の危険に関わる。本発明の発明システムはユーザーにすぐに目前の場所から避難するよう警告することができ、有害気体を避けることができる。
【００２９】
これらの実施例において、ステップＳ３１２のクラウドシステム２はリアルタイム空気品質マップ２１より、ユーザーのリアルタイム定位置ＣＬに対応して演算し少なくとも一つの避難ルートをつくる。避難ルートは、前記リアルタイム定位置ＣＬから避難地点に向けるルートであり、その中で、前記避難地点は空気品質異常区域の範囲外に位置し、且つ前記リアルタイム定位置ＣＬとは最も近い距離の道を有する。ステップＳ３１４において、クラウドシステム２は空気品質異常通知情報及び前記避難ルートを、プッシュ通知により、自らユーザー装置３に伝送する。ユーザー装置３は、避難ルートをヒューマンインターフェース設計よりモニター（図示していない）に表示し、ユーザーが調べて見えるよう役立てる。上述のステップより、クラウドシステム２は収集した大規模の単地点空気情報ＳＩａ、ＳＩｂ及びＳＩｃより、風向きと、天気形態等の気象資料と組み合わせ更に新しいリアルタイム空気品質マップ２１をつくり、前記避難ルートを演算し、ユーザーにできるだけ速やかに有害気体汚染地区或いは火災による濃煙の場所から離れるよう指示し、公安の意外な避難指示機能を有する。
【００３０】
もう一方のこれらの実施例において、ステップＳ３１４の前記通知メッセージアラートは使用者にマスク着用の提示をすることができ、また使用者に酸素を提供する装置を持つよう提示もできる。例として酸素ボンベと連接している酸素マスクが挙げられる。
【００３１】
本発明に属する技術分野において通常の知識を有する者であればさまざまな工夫と修飾が可能であるが、それらはいずれも本願発明の特許請求の範囲が求める保護を逸脱するものではない。
【符号の説明】
【００３２】
１００：                システム
１a、１ｂ、１c：        モバイルデバイス
１１：                  マイクロプロセッサ
１２：                  定位モジュール
１３：                  アクチュエータセンサモジュール
１３１：                アクチュエータ
１３２：                センサ
１４：                  データアダプタ
２：                    クラウド処理装置
２１：                  リアルタイム空気品質マップ
２１１：                マップ資料
２１２：                気象資料
３：                    ユーザー装置
ＳＩａ、ＳＩｂ、ＳＩｃ：単地点空気情報
ＣＬ：                  現在位置
ＡＩ：                  データ
Ｓ１０２〜Ｓ１１０： 空気品質情報を提供するステップ
Ｓ２０２〜Ｓ２１２： 空気品質情報及び指定ルートを提供するステップ
Ｓ３０２〜Ｓ３１４： 空気品質情報及び警告方法を提供するステップ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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