(57)【要約】【課題】栄養指導やアセスメントの根拠となる対象者についての各種情報の収集を的確に行うこと。【解決手段】入出力制御部１０１は、栄養指導やアセスメントの提供を受ける対象者が日々何をどのように食べているのかを示す食生活情報と、前記対象者がどのような健康状態にあるのかを示す健康状態情報と、前記対象者が日々どのような生活環境の下で暮らしているのかを示す生活環境情報との入力の制御を実行する。食生活情報取得部１０２は、前記食生活情報を取得する。健康状態取得部１０３は、前記健康状態情報を取得する。生活環境取得部１０４は、前記生活環境情報を取得する。指導情報生成部１０５は、前記食生活情報と、前記健康状態情報と、前記生活環境情報とに基づいて分析を行い、当該分析の結果に基づいて、前記対象者に対する栄養指導に有用な情報を含む栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を生成する。【選択図】図３
2019028706.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
栄養指導やアセスメントの提供を受ける対象者が日々何をどのように食べているのかを示す食生活情報と、前記対象者がどのような健康状態にあるのかを示す健康状態情報と、前記対象者が日々どのような生活環境の下で暮らしているのかを示す生活環境情報との入力の制御を実行する入力制御手段と、
前記食生活情報を取得する食生活情報取得手段と、
前記健康状態情報を取得する健康状態情報取得手段と、
前記生活環境情報を取得する生活環境情報取得手段と、
前記食生活情報取得手段により取得された前記食生活情報と、前記健康状態情報取得手段により取得された前記健康状態情報と、生活環境取得手段により取得された前記生活環境情報とに基づいて分析を行い、当該分析の結果に基づいて、前記対象者に対する栄養指導に有用な情報を含む栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を生成する指導情報生成手段と、
前記栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を前期対象者に伝達し指導を行う指導手段と、
を備える情報処理装置。
【請求項２】
食事中の複数の前記対象者の夫々を撮影した撮像情報を、前記複数の対象者の夫々が視聴可能な出力手段の夫々にリアルタイムで出力させる制御を実行するコミュニケーション支援手段
をさらに備える、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
情報処理装置が実行する情報処理方法において、
栄養指導やアセスメントの提供を受ける対象者が日々何をどのように食べているのかを示す食生活情報と、前記対象者がどのような健康状態にあるのかを示す健康状態情報と、前記対象者が日々どのような生活環境の下で暮らしているのかを示す生活環境情報との入力の制御を実行する入力制御ステップと、
前記食生活情報を取得する食生活情報取得ステップと、
前記健康状態情報を取得する健康状態情報取得ステップと、
前記生活環境情報を取得する生活環境情報取得ステップと、
前記食生活情報取得ステップで取得された前記食生活情報と、前記健康状態情報取得ステップで取得された前記健康状態情報と、生活環境取得ステップで取得された前記生活環境情報とに基づいて分析を行い、当該分析の結果に基づいて、前記対象者に対する栄養指導に有用な情報を含む栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を生成する情報生成ステップと、
前記栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を前期対象者に伝達し指導を行う指導ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項４】
情報処理装置を制御するコンピュータに、
栄養指導やアセスメントの提供を受ける対象者が日々何をどのように食べているのかを示す食生活情報と、前記対象者がどのような健康状態にあるのかを示す健康状態情報と、前記対象者が日々どのような生活環境の下で暮らしているのかを示す生活環境情報との入力の制御を実行する入力制御ステップと、
前記食生活情報を取得する食生活情報取得ステップと、
前記健康状態情報を取得する健康状態情報取得ステップと、
前記生活環境情報を取得する生活環境情報取得ステップと、
前記食生活情報取得ステップで取得された前記食生活情報と、前記健康状態情報取得ステップで取得された前記健康状態情報と、生活環境取得ステップで取得された前記生活環境情報とに基づいて分析を行い、当該分析の結果に基づいて、前記対象者に対する栄養指導に有用な情報を含む栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を生成する指導情報生成ステップと、
前記栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を前期対象者に伝達し指導を行う指導ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
世界最長寿国となった日本における６５歳以上の高齢者の人口は、全人口の２６％を越え、約３，０００万人となっている。また、このうち要支援・要介護認定を受けている高齢者が約１８％に達している。そして、２０２５年には７５歳以上の後期高齢者人口は２，０００万人を超えることが予想されている。
また、前期高齢者（６５歳以上７５歳未満の高齢者）から後期高齢者（７５歳以上の高齢者）に移行すると要介護認定率が５倍以上増加すると考えられている。このため、フレイルやプレフレイル状態に陥ることを遅らせ、剛健な状態を如何に持続させるかが重要な課題として想定される。
「フレイル」とは、健康な状態と要介護状態との「中間」の状態をいい、「加齢に伴い身体の予備能力が低下し、健康障害を起こしやすくなった状態」を意味する。フレイルは、主に栄養障害を原因として発生する。その後、フレイル、サルコペニア、ロコモティブ症候群、寝たきりの順に状況が悪化するため、フレイルは寝たきりの入口であるとされている。また、換言すると、対象者のフレイルを早期に発見し、適切な栄養指導やアセスメントの提供等の介入を行うことができれば、対象者が寝たきりになることを防ぐことができる。
そのような中、従来より、記憶領域に記憶された画像を取得し、取得した画像に含まれる食事部分を特定し、特定した食事部分に含まれる複数の画素各々の値に基づいて、該複数の画素の色頻度分布を作成し、作成した色頻度分布に基づいて、食事部分に含まれる色種類数を算出し、算出した色種類数に基づき、食事バランス数値を算出し、算出した食事バランス数値を出力する食事画像解析装置は存在する（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−２１２２４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の技術は、食事の色合いのバランスを計算するにすぎないため、栄養指導やアセスメントの根拠となる正確な各種情報を収集する手法としては不十分である。
このため、栄養指導やアセスメントの根拠となる情報の収集や、アセスメントの伝達については、人を介した情報収集と情報提供とがメインとなっているのが現状である。例えば、対象者が何をどのように食べているのかについては、対象者本人の自己申告、及び対象者の家族へのヒヤリングによる情報収集が行われている。つまり、従来より栄養指導やアセスメントの根拠として収集されている情報は、そのほとんどが人に依存した情報となっている。このため、情報としての客観性に欠け、情報の質にもばらつきが生じることから、栄養指導やアセスメントの提供による効果が十分に得られないという問題が生じている。
【０００５】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、栄養指導を支援するアセスメントの根拠となる対象者についての各種情報の収集を的確に行う手法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明の一態様である情報処理装置は、
栄養指導やアセスメントの提供を受ける対象者が日々何をどのように食べているのかを示す食生活情報と、前記対象者がどのような健康状態にあるのかを示す健康状態情報と、前記対象者が日々どのような生活環境の下で暮らしているのかを示す生活環境情報との入力の制御を実行する入力制御手段と、
前記食生活情報を取得する食生活情報取得手段と、
前記健康状態情報を取得する健康状態情報取得手段と、
前記生活環境情報を取得する生活環境情報取得手段と、
前記食生活情報取得手段により取得された前記食生活情報と、前記健康状態取得手段により取得された前記健康状態情報と、生活環境取得手段により取得された前記生活環境情報とに基づいて分析を行い、当該分析の結果に基づいて、前記対象者に対する栄養指導に有用な情報を含む栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を生成する情報生成手段と、
前記栄養指導及び生活習慣指導に係る情報を前期対象者に伝達し指導を行う指導手段と、
を備える。
【０００７】
また、食事中の複数の前記対象者の夫々を撮影した撮像情報を、前記複数の対象者の夫々が視聴可能な出力手段の夫々にリアルタイムで出力させる制御を実行するコミュニケーション支援手段をさらに備えることができる。
【０００８】
本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムは、上述の本発明の一態様の情報処理装置に対応する処理方法及びプログラムである。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、栄養指導やアセスメントの根拠となる対象者についての各種情報の収集を的確に行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の情報処理装置の一実施形態であるサーバを含む、情報処理システムの構成図である。
【図２】図１の情報処理システムのうち、サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】図１の情報処理システムにおける図２のサーバの機能的構成のうち、対象者情報収集処理を実現するための機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。
【図４】図１の情報処理システムにより実現可能なサービスの概要を示すイメージ図である。
【図５】図１の情報処理システムの構成の一例を示すイメージ図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。
【００１２】
図１は、本発明の情報処理装置の一実施形態であるサーバ１を含む、情報処理システムの構成図である。
【００１３】
図１に示す情報処理システムは、サーバ１と、対象者情報入出力装置２−１乃至２−ｎと（ｎは１以上の整数値）と、対象者端末３−１乃至３−ｎと、医師端末４と、栄養士端末５とが、インターネット等のネットワークＮを介して相互に接続されることで構成される。
【００１４】
対象者Ｓ１乃至Ｓｎの夫々は、対象者端末３−１乃至３−ｎの夫々を操作する者であって、栄養指導やアセスメントの提供を受ける者である。なお、以下、対象者情報入出力装置２−１乃至２−ｎを区別する必要がない場合、これらをまとめて「対象者情報入出力装置２」と呼ぶ。また、対象者端末３−１乃至３−ｎを区別する必要がない場合、これらをまとめて「対象者端末３」と呼ぶ。また、「対象者端末３」と呼んでいる場合、その操作を行う者を「対象者Ｓ」と呼ぶ。
医師Ｄは、医師端末４を操作する者であって、ユーザＵの健康指導、栄養指導、及び生活習慣指導を行う者である。
管理栄養士Ｍは、栄養士端末５を操作する者であって、ユーザＵの健康指導、栄養指導、及び生活習慣指導を行う者である。
【００１５】
サーバ１は、対象者情報入出力装置２、対象者端末３、医師端末４、及び栄養士端末５の動作を管理すべく、各種処理を実行する情報処理装置である。サーバ１は、例えば、対象者Ｓが日々何をどのように食べているのかを示す情報（以下「食生活情報」と呼ぶ）と、対象者Ｓがどのような健康状態にあるのかを示す情報（以下「健康状態情報」と呼ぶ）と、対象者Ｓが日々どのような生活環境の下で暮らしているのかを示す情報（以下「生活環境情報」と呼ぶ）とに基づいて分析を行い、当該分析の結果に基づいて、対象者Ｓに対する健康指導、栄養指導、及び生活習慣指導に有用な情報（以下「指導情報」と呼ぶ）を生成する。
【００１６】
また、サーバ１は、食生活情報と、健康状態情報と、生活環境情報とをネットワークＮを介して医師端末４又は栄養士端末５に送信することにより、医師Ｄ又は管理栄養士Ｍの専門的見地に基づいた分析を依頼することもできる。即ち、サーバ１は、食生活情報と、健康状態情報と、生活環境情報とに基づいて、自から分析を行うこともできるし、医師Ｄ又は管理栄養士Ｍの専門的見地に基づいた分析を依頼し、当該分析の結果に基づいた指導情報を生成することもできる。
【００１７】
また、サーバ１により生成された指導情報は、医師Ｄ又は管理栄養士Ｍによる修正の対象とすることもできる。これにより、医師Ｄや管理栄養士Ｍは、対象者Ｓに対する栄養指導の際に、サーバ１の分析により生成された指導情報の確認と修正とを並行して行うこともできる。具体的には例えば、対象者Ｓが昨日の夕食は、ハンバーグ２００ｇではなく、ステーキ３００ｇと卵焼きであった場合にこれを修正することができる。なお、当該修正の内容や結果は、ＡＩ（人工知能）を利用した分析の学習に用いることができる。また、サーバ１は、ＡＩを利用して、対象者Ｓの事例と、それ以外の他の対象者Ｓの事例とを比較し、その比較結果に基づいて、対象者Ｓの食事の好みや嗜好パターンの判断を行ってもよい。
【００１８】
このように生成され、あるいは修正された指導情報は、ネットワークＮを介して対象者情報入出力装置２、対象者端末３、医師端末４、及び栄養士端末５に送信される。このため、対象者Ｓは、指導情報に基づいた適切な行動をとることができる。また、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍは、対象者Ｓに対し、指導情報に基づいた適切な栄養指導を行うことができる。例えば、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍは、指導情報のうち、対象者Ｓの過去の実績として、対象者Ｓが直近１ヵ月間に何をどのように食べているのかについての情報を確認しながら対象者に栄養指導を行うことができる。また例えば、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍは、他の対象者Ｓとの比較情報として、同年齢の他の対象者Ｓの平均よりも食事の量が多い、油分の多い食事を好む、野菜の摂取量が少ない等の情報を確認しながら対象者Ｓに栄養指導を行うことができる。さらに、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍは、指導情報から、対象者Ｓは、食事のスピードが速い、毎回特定のおかずを残す、一定のメニューのみ偏食している、お茶が少ないため水分の摂取量が少ない等の情報を得ることができる。これにより、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍは、対象者Ｓに対し、これらの情報に基づいた適切な栄養指導を行うことができる。
【００１９】
また、対象者Ｓの中には、日本語でのコミュニケーションに問題を抱える外国人等が含まれることがある。このため、指導情報の提供に際しては、多言語化が考慮されている。
【００２０】
また、サーバ１は、指導情報の提供や、栄養指導を受けた対象者Ｓのその後の行動から、指導情報の提供手法や栄養指導の内容が、対象者Ｓにどのような変化をもたらしたのかについて分析を行うことができる。対象者Ｓが栄養指導を受けたときの所感や、指導情報の提供を受けたときの所感は、指導情報にフィードバックされてサーバ１に記憶される。これにより、対象者Ｓの健康維持につながる行動を促すためのフィードバック手法を蓄積することができる。つまり、対象者Ｓが栄養指導を受けたときの所感や指導情報の提供を受けたときの所感は、フィードバック手法をより適切なものに改善するための有効なデータとなる。
【００２１】
また、サーバ１は、指導情報の提供や、栄養指導を受けた対象者Ｓの様子を動画で記録してもよい。
【００２２】
また、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍが行う栄養指導や、指導情報の提供は、動画を用いて行われてもよい。これは、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍ本人の録画でもよいし、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍをモデルとしたアイコンを登場させるもの（例えばアニメーション）であってもよい。動画を用いる場合、多言語化も容易である。
【００２３】
また、サーバ１は、指導情報を提供し、又は栄養指導が行われることにより対象者Ｓの健康に介入をした期間とその効果を記憶してもよい。
【００２４】
対象者情報入出力装置２は、対象者Ｓの食生活情報、健康状態情報、及び生活環境情報を入力する入力部２０１（図３）と、これらの情報を出力する出力部２０２（図３）とを備える装置である。
【００２５】
入力部２０１は、対象者Ｓを撮影し、撮影された映像を画像データとして取得する機能と、対象者Ｓの音声を録音し、録音された音声を音声データとして取得する機能とを少なくとも有する。入力部２０１は、例えばカメラ、マイク等で構成される。なお、カメラ及びマイクは対象者Ｓの室内等に固定されたものであってもよいが、固定されていなくともよい。
カメラ及びマイクは、例えば感情認識ヒューマノイド等のヒト型ロボットや、ペット型ロボットに内蔵させてもよい。ヒト型ロボットやペット型ロボットにカメラ及びマイクが内蔵されている場合、ヒト型ロボットやペット型ロボットは、サーバ１による入力の制御に基づいて、対象者Ｓに対し自然に近付くことができる。これにより、対象者Ｓをズームアップして撮影することが可能となるため、対象者Ｓの画像データや音声データを質の高い状態で取得することができる。即ち、対象者Ｓが何をどのように食べているのか、食事中の対象者Ｓの表情はどのようで、どのような言葉を発するのか、といったことを示す食生活情報を、質の高い状態で取得することができる。
また例えば、カメラ及びマイクを室内用ドローンに内蔵させてもよい。室内用ドローンにカメラ及びマイクが内蔵されている場合、対象者Ｓを上方からのアングルで撮影することも可能となるため、対象者Ｓが何をどのように食べているのか、あるいは、食事中の対象者Ｓの表情はどのようであるかといったことを示す食生活情報を、質の高い状態で取得することができる。例えば後述するバーチャル食事会に参加した対象者Ｓを最適な角度で撮影して得られた画像データを取得することも可能となる。この場合、サーバ１は、例えば対象者Ｓ１を撮影した画像データを、ネットワークＮを介して、同じくバーチャル食事会に参加している対象者Ｓ２が操作する対象者端末３−２や、対象者Ｓ３が操作する対象者端末３−３に送信することもできる。これにより、対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々は、後述する出力部２０２から、互いの顔の表情を解像度の高い映像で見ることができるため、対象者Ｓ１乃至Ｓ３の間のコミュニケーションを強化することができる。
【００２６】
出力部２０２は、対象者２に対して提供される各種情報を出力する機能を有する。出力部２０２は、例えばモニタ、スピーカ等で構成される。
【００２７】
対象者端末３は、対象者２が操作する情報処理端末であって、例えばスマートフォン等で構成される。対象者端末３は、対象者Ｓの操作に基づいて、各種情報を出力する。
【００２８】
医師端末４は、医師Ｄが操作する情報処理装置であって、例えばパーソナルコンピュータやスマートフォン等で構成される。医師端末４は、医師Ｄの操作に基づいて、サーバ１から送信されて来た、対象者Ｓの食生活情報、健康状態情報、生活環境情報、及び指導情報を取得する。
栄養士端末５は、管理栄養士Ｍが操作する情報処理装置であって、例えばパーソナルコンピュータやスマートフォン等で構成される。栄養士端末５は、管理栄養士Ｍの操作に基づいて、サーバ１から送信されて来た、対象者Ｓの食生活情報、健康状態情報、生活環境情報、及び指導情報を取得する。
【００２９】
このようなシステム構成の情報システムは、医師端末４や栄養士端末５で起動可能なアプリケーションプログラム（以下単に「アプリ」と呼ぶ）であってもよい。また、必要に応じて、対象者Ｓの部屋に配置されたテレビジョン（モニタ）、ヒト型ロボット、ドローン等と接続し、医師端末４や栄養士端末５がアプリを介してこれらを制御できるようにしてもよい。また、医師端末４や栄養士端末５でこれらの制御を実行する場合、ヒト型ロボットや、ドローンに内蔵されたカメラ及びマイクで対象者の動画を作成し、当該動画をサーバ１に記憶させてもよい。また、医師端末４や栄養士端末５の画面に、バーチャルの食事会に参加中の対象者Ｓの画像データや、音声データを表示させてもよい。また、対象者Ｓの部屋に設置されたテレビジョンを、バーチャルの食事会に参加している他の対象者Ｓの画像データや、音声データを表示させるモニタとしてもよい。このため、ヒト型ロボット、ドローン等を用いて対象者Ｓの動画を作成することもできる。
【００３０】
図２は、図１の情報処理システムのうち、サーバ１のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００３１】
サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、出力部１６と、入力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０と、を備えている。
【００３２】
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【００３３】
ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。入出力インターフェース１５には、出力部１６、入力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。
【００３４】
出力部１６は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
入力部１７は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。
【００３５】
記憶部１８は、ハードディスクやＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（図１の例では対象者情報入出力装置２−１乃至２−ｎ、対象者端末３−１乃至３−ｎ、医師端末４、及び栄養士端末５）との間で通信を行う。
【００３６】
ドライブ２０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア３０が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア３０から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。
また、リムーバブルメディア３０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
【００３７】
なお、図示はしないが、図１の情報処理システムのうち、対象者端末３−１乃至３−ｎ、医師端末４、及び栄養士端末５も図２に示すハードウェア構成を有している。
【００３８】
次に、このようなハードウェア構成を持つサーバ１の機能的構成について、図３を参照して説明する。
図３は、図１の情報処理システムにおける図２のサーバ１の機能的構成のうち、指導情報生成処理と、コミュニケーション支援処理とを実現するための機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。
【００３９】
「指導情報生成処理」とは、サーバ１が実行する処理のうち、指導情報を生成するまでの一連の処理をいう。
「コミュニケーション支援処理」とは、サーバ１が実行する処理のうち、対象者Ｓ間におけるコミュニケーションの支援を実行する処理をいう。
【００４０】
図３に示すように、サーバ１のＣＰＵ１１（図２）においては、指導情報生成処理が実行される場合には、入出力制御部１０１と、食生活情報取得部１０２と、健康状態取得部１０３と、生活環境取得部１０４と、指導情報生成部１０５と、取得情報送信制御部１０６と、指導情報受信制御部１０７と、指導情報送信制御部１０８とが機能する。
また、コミュニケーション支援処理が実行される場合には、コミュニケーション支援部１０９が機能する。
なお、記憶部１８（図２）の一領域には、食生活ＤＢ４０１と、健康状態ＤＢ４０２と、生活環境ＤＢ４０３と、指導ＤＢ４０４とが設けられている。
【００４１】
入出力制御部１０１は、対象者情報入出力装置２による、対象者Ｓの食生活情報と、健康状態情報と、生活環境情報との出入力の制御を実行する。なお、サーバ１が対象者情報入出力装置２の出入力を制御する具体的手法は特に限定されない。例えば、ＡＩを用いて出入力の制御を実行してもよい。
【００４２】
食生活情報取得部１０２は、対象者情報入出力装置２に入力された対象者Ｓの食生活情報を取得する。なお、対象者情報入出力装置２による食生活情報の取得は、音声（会話）を含む動画による記録が好適である。これは、対象者Ｓが実際に食べている物、及び対象者Ｓの食べ方を確認することができるため、医師Ｄや管理栄養士Ｍによる栄養指導を容易に行うことができるからである。具体的には例えば、「対象者Ｓ１の○月○日に昼食は、ごはん１杯、味噌汁１杯、ハンバーグ２００ｇ程度、野菜３０ｇであり、話をしながら３０分程度の時間をかけて食べている。なお、ご飯は１／３程度、ハンバーグは１／４程度残している」といった情報を取得する。なお、食生活情報取得部１０２が食生活情報を取得するタイミングは特に限定されない。例えば対象者情報入出力装置２により食生活情報が入力されたときにリアルタイムで食生活情報を取得してもよいし、ｓ秒おき（ｓは１以上の任意の整数値）、ｍ分おき（ｍは１以上の任意の整数値）、ｈ時間おき（ｈは１以上の任意の整数値）等任意のタイミングで食生活情報を取得してもよい。食生活情報取得部１０２により取得された食生活情報は、食生活ＤＢ４０１に記憶されて管理される。
【００４３】
健康状態取得部１０３は、対象者情報入出力装置２に入力された対象者Ｓの健康状態情報を取得する。なお、健康状態取得部１０３が健康状態情報を取得するタイミングは特に限定されない。例えば対象者情報入出力装置２により健康状態情報が入力されたときにリアルタイムで健康状態情報を取得してもよいし、ｓ秒おき、ｍ分おき、ｈ時間おき等任意のタイミングで健康状態情報を取得してもよい。健康状態取得部１０３により取得された健康状態情報は、健康状態ＤＢ４０２に記憶されて管理される。
【００４４】
生活環境取得部１０４は、対象者情報入出力装置２に入力された対象者Ｓの生活環境情報を取得する。なお、生活環境取得部１０４が生活環境情報を取得するタイミングは特に限定されない。例えば対象者情報入出力装置２により生活環境情報が入力されたときにリアルタイムで生活環境情報を取得してもよいし、ｓ秒おき、ｍ分おき、ｈ時間おき等任意のタイミングで生活環境情報を取得してもよい。生活環境取得部１０４により取得された生活環境情報は、生活環境ＤＢ４０３に記憶されて管理される。
【００４５】
指導情報生成部１０５は、食生活情報取得部１０２により取得された食生活情報と、健康状態取得部１０３により取得された健康状態情報と、生活環境取得部１０４により取得された生活環境情報とに基づいて分析を行い、当該分析の結果に基づいて指導情報を生成する。
【００４６】
取得情報送信制御部１０６は、食生活情報取得部１０２により取得された食生活情報と、健康状態取得部１０３により取得された健康状態情報と、生活環境取得部１０４により取得された生活環境情報とを医師端末４又は栄養士端末５に送信する制御を実行する。これにより、取得情報送信制御部１０６は、医師Ｄ又は管理栄養士Ｍに対し、専門的見地に基づいた分析を依頼する。医師端末４及び栄養士端末５の夫々は、サーバ１から送信されて来たこれらの情報を受信し、医師Ｄ及び管理栄養士Ｍの夫々による専門的見地に基づいた分析が行われる。当該分析の結果は、指導情報として医師端末４及び栄養士端末５の夫々によりサーバ１に送信される。
【００４７】
指導情報受信制御部１０７は、医師端末４及び栄養士端末５の夫々から送信されて来た指導情報を受信する制御を実行する。
【００４８】
指導情報送信制御部１０８は、指導情報生成部１０５により生成された指導情報、及び指導情報受信制御部１０７により受信された指導情報を、対象者情報入出力装置２、対象者端末３、医師端末４、及び栄養士端末５に送信する制御を実行する。これにより、対象者Ｓは、指導情報に基づいた適切な行動をとることができる。また、医師Ｄ、及び管理栄養士Ｍは、対象者Ｓに対し、指導情報に基づいた適切な健康指導、栄養指導、及び生活習慣指導を行うことができる。
【００４９】
コミュニケーション支援部１０９は、対象者Ｓ同士のコミュニケーションを支援するための各種処理を実行する。これにより、対象者Ｓに緊張感や不快感を与えることなく、対象者情報入出力装置２による食生活情報、健康状態情報、及び生活環境情報の取得を実行させることができる。
具体的には例えば、食事中の対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々を撮影した画像データを、ネットワークＮを介して対象者端末３−１乃至３−３の夫々でリアルタイムで共有する（例えば同一画面上に対象者Ｓ１乃至Ｓ３を同時に表示させる）ことにより、対象者Ｓ１乃至Ｓ３の間でバーチャルの食事会を開催させることもできる。バーチャルの食事会は、対象者Ｓ１乃至Ｓ３に意識させることなく対象者情報入出力装置２−１乃至２−３による食生活情報、健康状態情報、及び生活環境情報の取得を実行させることが目的であるが、対象者Ｓ−１乃至Ｓ−３の間のコミュニケーションを円滑化させる効果もある。また、バーチャルの食事会は、対象者Ｓ（１名）と、知り合いの対象者Ｓ（１名）との１対１を基本とするが、知り合いの対象者２名が参加する１対２であってもよい。この場合、各対象者Ｓの夫々のモニタに表示される画面は左右２分割され、他の参加対象者Ｓの夫々が表示されることとしてもよい。
【００５０】
バーチャルの食事会において、コミュニケーション支援部１０９は、対象者Ｓ同士のコミュニケーションを支援するために、ＡＩを用いて以下の処理を実行することができる。即ち、コミュニケーション支援部１０９は、食生活情報取得部１０２により取得された対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々の食生活情報に基づいて、バーチャルの食事会に参加中の対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々に対し、対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々が今食べている料理の内容を紹介することができる。
【００５１】
また、コミュニケーション支援部１０９は、健康状態取得部１０３により取得された対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々の健康状態情報に基づいて、バーチャルの食事会に参加中の対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々に対し、対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々の健康に関する話題を提供することができる。具体的には例えば、コミュニケーション支援部１０９は、「最近の対象者Ｓ１さんは血糖値が安定していますが他の皆さんはどうでしょう？」といったメッセージを、対象者Ｓ１乃至Ｓ３のモニタに表示させる制御を実行することができる。
【００５２】
また、コミュニケーション支援部１０９は、生活環境取得部１０４により取得された対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々の生活環境情報に基づいて、バーチャルの食事会に参加中の対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々に対し、対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々の生活環境に関する話題を提供することができる。具体的には例えば、コミュニケーション支援部１０９は、「対象者Ｓ２さんは最近猫を飼い始めたそうですが、やはり猫は可愛いですか？」といったメッセージを、対象者Ｓ１乃至Ｓ３のモニタに表示させる制御を実行することができる。
【００５３】
また、コミュニケーション支援部１０９は、ＡＩの学習機能を利用して、ネットワークＮを介して対象者Ｓ１乃至Ｓ３の間で交わされる会話の内容に合わせ、適宜メッセージをモニタに表示させることができる。当該メッセージが会話上の「突っ込み」のような効果を有すれば、対象者Ｓ１乃至Ｓ３の間に笑いが生じ、コミュニケーションをさらに活性化させることができる。これにより、バーチャルの食事会をさらに充実させることができる。
【００５４】
また、コミュニケーション支援部１０９は、バーチャルの食事会で対象者Ｓ１乃至Ｓ３の間にトラブルが生じた場合に、対象者情報入出力装置２−１乃至２−３から得られる各種情報に基づいて、トラブルの原因や対象者Ｓ１乃至Ｓ３の夫々の感情の起伏の状態を分析することができる。これにより、トラブルの仲裁や、バーチャルの食事会の中止等の措置を提案することができる。
【００５５】
次に、図４を参照して、図１の情報処理システムにより実現可能なサービスについて説明する。
図４は、図１の情報処理システムにより実現可能なサービスの概要を示すイメージ図である。
【００５６】
図４の上段に示すアセスメントは、上述の指導情報を示している。指導情報は、図４に示すＤＢ（指導ＤＢ４０４）に記憶されて管理されている。上述したように、指導情報は、サーバ１による各種情報（食生活情報、健康状態情報、及び生活環境情報）の分析の結果として生成される。当該分析にはＡＩや所定のアルゴリズム等が用いられている。指導情報は、図４に示す栄養指導提案書として、サーバ１から医師端末４や栄養士端末５に対し提供することが可能である。これにより、医師Ｄや管理栄養士Ｍは、図４の中心部に示す対象者Ｓに対し栄養指導を行う際に、栄養指導提案書（指導情報）を利用することができる。
また、サーバ１は、医師Ｄや管理栄養士Ｍによる栄養指導を受けた対象者Ｓにおける所感を指導情報に含めることができる。
また、サーバ１は、指導情報をＡＩに強化学習させることもできる。
また、サーバ１は、指導情報を、ヘルスケア事業者、介護事業者、飲食店／配食サービス事業者、生活支援事業者等にフィードバックすることもできる。これにより、ヘルスケア事業者、介護事業者、飲食店／配食サービス事業者、生活支援事業者等は、対象者Ｓに対し、フィードバックされた指導情報に基づいたサービスの提供を行うことができる。
なお、図１の情報処理システムにより実現可能なサービスの概要の他の特徴は図４に示すとおりである。
【００５７】
次に、図５を参照して、図１の情報処理システムの構成の一例について説明する。
図５は、図１の情報処理システムの構成の一例を示すイメージ図である。
【００５８】
図５の上段に示すアセスメントは、上述の指導情報を示している。指導情報は、図５の中央部に示すＤＢ（指導ＤＢ４０４）に記憶されて管理されている。
ＤＢに記憶された指導情報は、図５の下段に示す各対象者Ｓの食生活情報、健康状態情報、及び生活環境情報を入力する入力部２０１に入力される。入力部２０１は、図５に示すように、対象者Ｓの撮影と音声を録音するカメラ及びマイクが少なくとも含まれる。また、これらの情報や指導情報は、出力部２０２を構成するモニタに出力される。
なお、図１の情報処理システムの構成の一例の他の特徴は図５に示すとおりである。
【００５９】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
【００６０】
例えば、図２に示す各ハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。
【００６１】
また、図３に示す機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行出来る機能が情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは、特に図３の例に限定されない。例えば、サーバ１の機能の少なくとも一部を他の装置（例えば対象者情報入出力装置２、対象者端末３、医師端末４、栄養士端末５）に移管してもよいし、その逆であってもよい。
また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体との組み合わせで構成してもよい。
【００６２】
各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
【００６３】
このようなプログラムを含む記録媒体は、各ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各ユーザに提供される記録媒体等で構成される。
【００６４】
また、本発明者は、本発明の実効性について以下の想定をしている。
【００６５】
（フレイルの社会的背景）
加齢に伴い、様々な臓器機能が徐々に低下するに合わせて、外的なストレスに対する脆弱性をもたらし、感染症、手術、事故のような急性のストレスを契機として生活機能が低下しやすくなる状態のことをフレイル状態というが、現在、世界最長寿国となった日本において、高齢者人口が全体の２６％を越え、現在約３，０００万人といわれている６５歳以上の高齢者の中で、要支援・要介護認定を受けている高齢者が約１８％で、１０年後の２０２５年には７５歳以上の後期高齢者人口が２，０００万人を超えることが予想されており、前期高齢者と後期高齢者では要介護認定率が５倍上になると考えられており、フレイルやプレフレイル状態に陥ることを遅らせ、剛健な状態を如何に持続させるかが重要な課題として想定される。また、６５歳以上の一人暮らし高齢者は急増しており、現在６００万人を超えおり、２０２５年には高齢者人口の２２％を占めることが予想されている。
【００６６】
（フレイル予防の方法）
フレイルは、（１）身体の虚弱：フィジカル・フレイル、（２）精神心理の虚弱：メンタル・フレイル（３）社会性の虚弱：ソーシャル・フレイルに分類される。フレイル予防には、（１）運動：しっかり歩く・動く、（２）栄養：しっかり噛んで、しっかり食べる、（３）社会参加：社会性を高く保つ、の三位一体のアプローチが重要であるが、高齢者におけるフレイル予防においては、これらの状況を客観的に捉え且つ適正に第三者が介入することが重要である。
【００６７】
（本発明の目指すもの）
本発明の一実施例では、高齢者に限らず人の健康維持の観点から、まずは、（２）栄養、及び（３）社会参加に着目し、ＩｏＴ／ＩＣＴ技術を利用した遠隔食事会と栄養アセスメントを通して、社会性の維持と適正な健康管理・栄養管理による持続的な剛健状態の維持を目的とした高度情報支援システムの開発とその実効性・有効性を検証し、社会実装を実現する。
【００６８】
（現在の問題点）
これまで、医療現場の発想に基づき、栄養支援や栄養アセスメントに関する情報共有システムは多数開発されてきたが、アセスメントの元となる情報の収集やアセスメントの結果の伝達において、どれも人を介した情報共有となっており、栄養指導の行為がどれも人に依存したものとなっており客観性に欠けるため、情報の質にばらつきが生じ、アセスメントによる効果が十分に得られないといった問題が多くみられた。
【００６９】
（解決策）
これらの問題を解決するために、日々の食生活・健康状態・生活環境等を客観的に収集する情報システムの検討と、収集された情報を医師・栄養士等の専門家の観点から分析を行う情報システムの検討およびそれらの結果を知識ＤＢ化するための検討を行う。
情報の収集方法においては、個人情報保護の観点から利活用について慎重に取り扱いながら、単なる個人の記録ではなく、食事会の会話や仕草などから嗜好パターンを含めた幅広い情報を、映像・音声を記録して収集する。
また、対象となる人の中には、日本語でのコミュニケーションに問題を抱える外国人も含まれるため、アセスメントの結果の伝達においては、多言語化も考慮する。なお、アセスメントの結果の伝達を受けて、対象となる人の行動を観察し、情報伝達の方法や内容がどういった行動の変化をもたらすのかの検討を通して、人にやさしい情報伝達手法の検討を行う。
【００７０】
（具体的な手法）
本発明の一実施例では、別に開発を進めてきた健康情報・栄養管理情報等を統合的に管理するＤＢシステム（みんなのカルテ）と既存の栄養管理システム（栄養ケアパット）を利用して主たる情報フラットフォームを構築することで、従来には無かった、（１）「客観的な視点での情報収集技術の研究及び開発」、（２）「収集した情報の分析技術の研究及び開発」、（３）「健康維持につながる行動を促すためのフィードバック手法（人工知能を含む第三者による適正な介入）の研究及び開発」に焦点を当てることで、研究ポイントを明確にし、複数の医療機関と連携した研究成果の実証を充実させることで、社会実装に向けた課題検討と解決を目指すとともに、具体的かつ段階的な社会実装のための体制・仕組みつくりの構築を目指す。
【００７１】
（研究課題設定の意図（領域概要との関係など））
ＩｏＴ等の技術の普及により、「人と人」や「人と情報（機器）」をよりよくつながる超情報化社会においては、人工知能の仲介が必要不可欠なものとなり、現在、多くの分野で人工知能の研究が進む中で、人工知能により導き出された結果を人がどのように捉えて行動に移すかというのは、今後の人工知能の普及において大きな課題であると言える。
本発明の一実施例では、高齢者一人ひとりの日々の食生活がもたらす健康への影響と変化を収集し、収集された情報を包括的且つ客観的に分析することで、高齢者一人ひとりの「生活の質」と「剛健状態」の維持において、第三者による適正な介入を促すための情報提供を行うために必要となる、情報収集・情報分析のための研究開発と、それにより得られた結果を高齢者の行動に反映させる手法についての研究開発を推進するものであり、これにより人口知能により得られた情報を人に提供する場合の課題を見出し、より確実に行動に移ってもらうための情報伝達手法について実現していくものである。
これにより、本発明の一実施例では、高齢者一人ひとりの「生活の質」と「剛健状態」の維持を実現させる高度情報支援システムを基盤とした新たな栄養指導環境を構築することにつながり、更に本研究の成果は、今後様々な分野で人工知能が社会生活に浸透していく中で、公に発信される情報であっても、デバイスの進化によりそれらの情報は、一人ひとりに個別に伝達される環境へと変わり、その伝達される情報によって、災害時の避難行動等において適正な避難行動につなげるための情報伝達手法の確立にもつながる等、人工知能の普及に伴い、様々な分野への応用が可能となる。
また、本発明の一実施例は、人工知能と人との関わりに関する研究を推進し、今後の人工知能の形成において個の知識を基に構成されたパーソナルな人工知能（個のエージェント）として様々な事象に介入するためのひな型とし、それらの介入の質の向上（人工知能による情報伝達手法）が今後の一人ひとりの生活や仕事において重要な意味を持つようになると考えており、今後注目される分野であると言える。
【００７２】
（研究内容と研究計画・成果目標）
本発明の一実施例においては、既存の栄養指導の問題を踏まえて、客観的な情報の収集による適正な栄養指導を実現することを目指しており、そのために必要となる情報収集・管理システムの構築と、収集された情報を一人ひとりの状態に合わせた栄養指導を実施するための人工知能を利用した高度な分析処理環境を構築し、またその結果を人工知能より栄養指導を実現させることを目指している。
人工知能による栄養指導においては、地方の高齢化対策と地域医療体制の充実を支援するものであり、本研究計画では、地域包括ケアシステムへの適用を目標とし、実装に向けた課題の検討を段階的に実施し、問題解決を図ることを目指している。
【００７３】
（情報管理統合フラットフォームの開発）
健康情報・栄養管理情報等を統合的に管理するＤＢシステム（みんなのカルテ）に栄養管理システム（栄養ケアパット）を組み込み、栄養指導における各種生活情報を取り込み、高度情報支援システムの基盤構築を実施する。
（食生活・健康状態・生活環境データの収集）
食生活における客観的な情報収集を行うためのカメラ（画像認識）、音声（音声認識）による情報収集システムの開発を行うとともに、情報収集において人が違和感を感じないための収集方法の検討を行う。
（栄養士および医療機関の側面からの強化学習における教師データの検討・作成）
これまでに既存の栄養管理システムで蓄積してきた情報を元に医療の専門家の治験を加え、新たに追加すべき栄養指導データについて検討を行い、それらを教師データとして人工知能による機械学習を行う。
（人工知能による栄養指導の実施（強化学習とアルゴリズムの問題点の検討））
本発明の一実施例が実現する「フレイル予防＆栄養障害対策向け高度情報支援システム」の機能検証を実施し、人工知能によるアセスメントの検証とそれによる栄養指導の検証を行う。
【００７４】
（情報管理統合フラットフォームの開発（機能の改善・強化））
一例をあげると、例えば、三年実施する。その初年度成果を踏まえて、人を介さない人工知能による栄養指導に向けた感性処理機能の追加を目指す。
（食生活・健康状態・生活環境データの収集（収集範囲の拡大））
食生活情報以外の情報として対象者のバイタル測定や室内温度や湿度といった生活環境情報等の収集機能を追加し、人工知能によるアセスメントの品質向上を目指す。
（栄養士および医療機関の側面からの強化学習における教師データの検討・作成）
上記初年度の成果を踏まえて、強化学習における教師データの充実を目指す。
（人工知能による栄養指導の実施（強化学習とアルゴリズムの問題点の検討））
上記初年度の成果を踏まえて、小規模実証検証（半年程度）を実施し、人工知能による栄養指導の課題検証を行う。
【００７５】
（情報管理統合フラットフォームの開発（機能の改善・強化））
２年目の成果を踏まえて、感性処理機能に基づく複数の対象者による遠隔食事会による社会性の変化と健康状態の関係を考慮した栄養アセスメント機能の強化・改良を目指す。
（食生活・健康状態・生活環境データの収集（収集範囲の拡大））
複数の対象者による遠隔食事会による社会性の変化と健康状態の関係を示す情報の収集機能の強化・改良を目指す。
（栄養士および医療機関の側面からの強化学習における教師データの検討・充実））
２年目の成果（新たに加味された情報等）を踏まえて、栄養アセスメントにおける課題を再検討し、強化学習における教師データと栄養アセスメントの関係性を検証する。
（人工知能による栄養指導の実施（強化学習とアルゴリズムの問題点の検討））
複数の対象者による遠隔食事会による社会性の変化と健康状態の関係に基づいた栄養アセスメントの効果を検証するための実証検証を実施する。これは、人工知能による栄養アセスメントの効果を最大化することが目的で、遠隔食事会の中で人工知能によるリアルタイムな栄養指導の実現に向けた課題検証を行う。
【符号の説明】
【００７６】
１：サーバ
２：対象者情報入出力装置
３：対象者端末
４：医師端末
５：栄養士端末
１１：ＣＰＵ
１２：ＲＯＭ
１３：ＲＡＭ
１４：バス
１５：入出力インターフェース
１６：出力部
１７：入力部
１８：記憶部
１９：通信部
２０：ドライブ
３０：リムーバブルメディア
１０１：入出力制御部
１０２：食生活情報取得部
１０３：健康状態取得部
１０４：生活環境取得部
１０５：指導情報生成部
１０６：取得データ送信制御部
１０７：指導情報受信制御部
１０８：指導情報送信制御部
１０９：コミュニケーション支援部
２０１：入力部
２０２：出力部
４０１：食生活ＤＢ
４０２：健康状態ＤＢ
４０３：生活環境ＤＢ
４０４：指導情報ＤＢ
Ｄ：医師
Ｍ：管理栄養士
Ｓ：対象者
Ｎ：ネットワーク
【図１】
2019028706.tif 000003
【図２】
2019028706.tif 000004
【図３】
2019028706.tif 000005
【図４】
2019028706.tif 000006
【図５】
2019028706.tif 000007