(57)【要約】【課題】ユーザの属性に適した回答を示すことができる情報提供装置を提供すること。【解決手段】ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する特定部１１と、ユーザからの質問を受け付ける質問受付部１２と、質問受付部１２で受け付けた質問に対して、特定部１１により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理部１３とを備える。ユーザの属性とは、例えば、性別や年齢などである。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する特定部と、
前記ユーザからの質問を受け付ける質問受付部と、
前記質問受付部で受け付けた質問に対して、前記特定部により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理部とを備える情報提供装置。
【請求項２】
前記処理部は、一の質問が選択された場合、前記ユーザの属性に適した回答をテーブル記憶部に記憶されている質問回答テーブルから抽出し、抽出した回答を前記ユーザの端末装置に表示させ、
前記質問回答テーブルには、ユーザの属性ごとに質問と回答が対応づけられている請求項１記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記処理部は、前記ユーザの属性に適した質問を前記ユーザの端末装置に表示させる請求項２記載の情報提供装置。
【請求項４】
前記特定部は、Ｗｅｂブラウザを利用してアクセスされた場合、当該アクセスしたときに生成される所定情報を解析し、当該解析結果から前記ユーザの属性を特定する請求項１から３のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項５】
前記特定部は、所定のアプリケーションを利用してアクセスされた場合、当該所定のアプリケーションの利用に際して登録されているユーザ登録情報から前記ユーザの属性を特定する請求項１から３のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項６】
前記特定部は、所定のアプリケーションまたはＷｅｂブラウザを利用してアクセスされた場合、発信元のＩＰアドレスから所在地を検索し、または、アクセスに使用した端末装置のＧＰＳ情報から所在地を検索し、当該所在地と同一または近隣の所在地に属するユーザと同じ属性であると特定する請求項１から３のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項７】
前記特定部は、所定のアプリケーションまたはＷｅｂブラウザを利用してアクセスされた場合、登録情報記憶部に記憶されている登録情報に基づいて、ユーザの業種または職種を特定し、当該業種または職種と同一または類似のユーザと同じ属性であると特定し、
前記登録情報には、少なくとも、業種または職種が関連付けられている請求項１から３のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項８】
前記質問受付部は、質問入力回答領域に入力されたテキスト情報を受け付け、
前記処理部は、前記質問受付部で受け付けたテキスト情報を解析し、解析結果に基づいて、前記ユーザの属性に適した回答を生成し、生成した回答を前記質問入力回答領域に表示する請求項１から７のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項９】
前記処理部は、複数の層から構成されるニューラルネットワークを用いて、解析結果から前記特定部により特定したユーザの属性に適した回答を生成する請求項８記載の情報提供装置。
【請求項１０】
特定部によって、ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する特定工程と、
質問受付部によって、前記ユーザからの質問を受け付ける質問受付工程と、
処理部によって、前記質問受付部で受け付けた質問に対して、前記特定部により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理工程とを備える情報提供方法。
【請求項１１】
ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する特定工程と、
前記ユーザからの質問を受け付ける質問受付工程と、
前記質問受付工程で受け付けた質問に対して、前記特定工程により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理工程と、をコンピュータによって実現するための情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、情報を提供する情報提供装置、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
企業等のＷｅｂサイトにおいて、求職活動を支援するための支援ページが提供されている。支援ページには、企業の案内や採用条件などを含む求人情報が公開されている。求職者は、その求人情報を閲覧することで求職活動のための情報収集を行うことができる。また、支援ページには、求職者からのよくある質問とその回答を収集して作成されたＦＡＱ（Ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ  Ａｓｋｅｄ  Ｑｕｅｓｔｉｏｎｓ）も用意されている場合がある。
【０００３】
例えば、特許文献１では、ＦＡＱデータへのアクセスデータから利用者の行動履歴データを作成する行動履歴作成手段と、行動履歴データから、階層構造の問題点を分析する行動履歴分析手段と、分析結果を出力する分析結果出力手段と、を備え、ＦＡＱデータの階層構造を改善する作業を支援するＦＡＱ改善支援装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−１８７１８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１にかかるＦＡＱ改善支援装置では、ＦＡＱサーバに対するアクセスログを解析し、解析結果に基づいてＦＡＱデータの構造を改善するものであり、アクセスしてきたユーザ属性に基づくものではない。つまり、当該装置によって改善されたＦＡＱデータは、当該ユーザのアクセスだけに依存して改善されているため、似た属性の異なるユーザがアクセスを行った場合、似た属性のユーザであるにもかかわらず、改善されたＦＡＱデータではなく、当初の回答が示されるだけである。同じ質問であっても、ユーザの属性に応じて適した回答を示す技術が求められている。
【０００６】
本開示では、ユーザの属性に適した回答を示すことができる情報提供装置、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、本開示の一態様における情報提供装置は、ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する特定部と、前記ユーザからの質問を受け付ける質問受付部と、前記質問受付部で受け付けた質問に対して、前記特定部により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理部とを備える。
【０００８】
上記目的を達成するために、本開示の一態様における情報提供方法は、特定部によって、ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する特定工程と、質問受付部によって、前記ユーザからの質問を受け付ける質問受付工程と、処理部によって、前記質問受付部で受け付けた質問に対して、前記特定部により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理工程とを備える。
【０００９】
上記目的を達成するために、本開示の一態様における情報提供プログラムは、ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する特定工程と、前記ユーザからの質問を受け付ける質問受付工程と、前記質問受付工程で受け付けた質問に対して、前記特定工程により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理工程と、をコンピュータによって実現するためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１０】
本開示によれば、ユーザの属性に適した回答を示すことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】情報提供装置の概要についての説明に供する図である。
【図２】情報提供装置の構成を示す図である。
【図３】推定テーブルの構成を模式的に示す図である。
【図４】質問回答テーブルの構成を模式的に示す図である。
【図５】Ｗｅｂサイトの画面遷移の一例を示す図である。
【図６】Ｗｅｂサイトの画面遷移の一例を示す図である。
【図７】情報提供装置によりユーザの属性に適した回答を示す手順についての説明に供するフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本開示の実施形態に係る情報提供装置、方法およびプログラムについて図面を参照しながら説明する。なお、実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。
【００１３】
情報提供装置１は、チャットボットの機能を有しており、図１に示すように、例えば、ユーザＵからの質問などの問い合わせを受け付けたときに、当該ユーザＵの属性に適した回答を行うことを目的にしている。チャットボット（ｃｈａｔｂｏｔ）とは、チャット機能とロボット機能を組み合わせた技術であり、ユーザと自動的に会話を行うことができる。
【００１４】
また、本開示では、ユーザは求職者であり、会社の応募に際しての様々な質問を行う場合を想定して説明するが、ユーザは求職者以外でもよいし、また、会社の応募に際しての質問以外の質問でもよく、一般的な検索や、ショッピングなどに利用されてもよい。以下に、情報提供装置１の構成と動作について説明する。
【００１５】
情報提供装置１は、図２に示すように、特定部１１と、質問受付部１２と、処理部１３とを備える。
【００１６】
特定部１１は、ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する。ユーザの属性の詳細については、後述するが、ユーザの属性とは、例えば、性別や年齢などである。
【００１７】
また、ユーザは、情報提供装置１に質問を送信し、また、情報提供装置１から回答を取得する場合、所定のアプリケーション（以下、所定アプリという）を利用してもよいし、Ｗｅｂブラウザを利用してもよい。
【００１８】
所定アプリを利用する場合、ユーザは、予め自身の端末装置にインストールされている所定アプリを起動し、所定アプリにより情報提供装置１にアクセスする。そして、ユーザは、所定アプリを利用して、質問を送信し、また、回答を取得する。
【００１９】
また、所定アプリをダウンロードして利用する場合には、初期登録が必要になる。初期登録では、例えば、性別、年齢などを登録する。なお、登録した内容は、所定アプリを利用していつでも変更することができる。また、初期登録により登録された内容は、ユーザの属性に該当する。
【００２０】
特定部１１は、サーバに対して所定アプリを利用してアクセスされた場合、当該所定アプリの利用に際して登録されているユーザ登録情報からユーザの属性を特定する。
【００２１】
また、Ｗｅｂブラウザを利用する場合、ユーザは、端末装置にインストールされているＷｅｂブラウザを起動し、Ｗｅｂブラウザにより情報提供装置１にアクセスする。そして、ユーザは、Ｗｅｂブラウザを利用して、質問を送信し、回答を取得する。
【００２２】
特定部１１は、Ｗｅｂブラウザを利用してアクセスされた場合、当該アクセスしたときに生成される所定情報を解析し、当該解析結果からユーザの属性を特定する。
【００２３】
所定情報は、例えば、Ｃｏｏｋｉｅ機能を利用してＷｅｂサイトに訪問したことを示すアクセス履歴情報である。
【００２４】
ここで、アクセス履歴情報に基づく解析について説明する。Ｗｅｂブラウザは、所定のＷｅｂサイトにアクセスした場合、Ｃｏｏｋｉｅ機能を利用して当該所定のＷｅｂサイトに訪問したことを示すアクセス履歴情報などを保存する。特定部１１は、Ｗｅｂブラウザのアクセス履歴に基づいて、ユーザの属性（例えば、年齢や性別など）を特定（推定）する。
【００２５】
特定部１１は、例えば、Ｗｅｂサイトの内容（コンテンツ）ごとに、アクセスしやすい、または、アクセスする傾向のあるユーザの属性（性別や年齢など）を推定するテーブル（以下、「推定テーブル」という。）を利用する。推定テーブルは、例えば、図３に示すように、コンテンツごとに性別や年齢が関連付けられている。例えば、「スポーツ」に関するコンテンツには、男性、１０代〜５０代などの属性が関連付けられている。推定テーブルは、例えば、推定テーブル記憶部２１に保存されている。推定テーブル記憶部２１は、国内・海外・海上・宇宙など任意の場所に設置することができる。
【００２６】
特定部１１は、Ｗｅｂブラウザを利用してアクセスされた場合、推定テーブルを参照し、当該Ｗｅｂブラウザに保存されているアクセス履歴に基づいて、ユーザがどの属性に該当するのかを分類し、ユーザの属性を特定（推定）する。
【００２７】
また、所定情報は、Ｃｏｏｋｉｅ機能により取得した情報に限られず、例えば、アイトラッキング分析によって得られる情報でもよい。アイトラッキング分析とは、アイトラッカーと呼ばれる装置を用いてＷｅｂサイトを利用するユーザが、画面内のどの部分をどれくらい見ていたか視点を記録し、分析することをいう。アイトラッキング分析によれば、ユーザによるＷｅｂページ内の微細な行動や心理状況を取得することができる。特定部１１は、アイトラッキング分析によって分析した結果に基づいて、ユーザの属性を特定する。
【００２８】
質問受付部１２は、ユーザからの質問を受け付ける。上述したように、質問は、所定アプリやＷｅｂブラウザを利用して行われる。
【００２９】
処理部１３は、質問受付部１２で受け付けた質問に対して、特定部１１により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる。
【００３０】
このようにして、情報提供装置１は、ユーザから送信されてきた質問に対して、画一的な回答ではなく、当該ユーザの属性に応じて適した回答を示すことができる。よって、ユーザは、質問を繰り返すような手間をかけずに、自身に適した回答を効率的に取得することができる。
【００３１】
＜質問回答テーブルについて＞
また、処理部１３は、ユーザによって一の質問が選択され、質問受付部１２により当該質問を受け付けた場合、ユーザの属性に適した回答を質問回答テーブル記憶部２２に記憶されている質問回答テーブルから抽出し、抽出した回答をユーザの端末装置に表示させる構成でもよい。また、質問回答テーブルには、ユーザの属性ごとに質問と回答が対応づけられている。なお、質問回答テーブル記憶部２２は、国内・海外・海上・宇宙など任意の場所に設置することができる。
【００３２】
質問回答テーブルは、例えば、図４に示すように、複数の質問が列挙されているテーブルと、ユーザの属性ごとに回答が列挙されているテーブルとから構成されている。「残業は？」という質問に対しては、テーブルＡ１を参照し、ユーザの属性ごとに回答が列挙されている。ここで、ユーザの属性が「１０代」の場合における「残業は？」という質問には、残業がしたいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて、「残業は一定程度あります。平均残業代は〜円です。」などという回答が示される。また、ユーザの属性が「５０代」の場合における「残業は？」という質問には、残業せずに早く帰宅がしたいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて、「定時で帰宅する社員が多数おります」などという回答が示される。
【００３３】
また、ユーザの属性は、年齢や性別以外でもよい。例えば、ユーザの属性が「喫煙者」の場合における「喫煙は？」という質問には、喫煙ができる場所が会社近くにある方がよいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて、喫煙エリアを案内する回答が示される。なお、当該回答は、地図で示されてもよい。また、ユーザの属性が「禁煙者」の場合における「喫煙は？」という質問には、全面禁煙がよいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて、分煙している旨の回答が示される。なお、当該回答は、地図で示されてもよい。
【００３４】
また、ユーザの属性が「独身」や「若年者」の場合における「転勤は？」という質問には、転勤がしたいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて、転勤のチャンスを案内する回答が示される。また、ユーザの属性が「妻帯者」の場合における「転勤は？」という質問には、定住がしたいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて、定住の条件や職種などを案内する回答が示される。
【００３５】
さらに、ユーザの属性が「飲食系のコンテンツに興味を持っている」場合における「通勤は？」という質問には、美味しいカフェなどを知りたいという意図が含まれていると推定し、最寄駅や会社付近の人気のあるカフェ情報を案内する回答が示される。
【００３６】
また、ユーザの属性が「スポーツ系のコンテンツに興味を持っている」場合における「通勤は？」という質問には、健康に関心があると推定し、自転車通勤を案内する回答（例えば、実際に自転車通勤をしている社員のコメントなど）が示される。
【００３７】
また、複数の属性を組み合わせて回答が示されてもよい。例えば、ユーザ属性が「４０〜５０代」、「男性」である場合における「飲み会は？」という質問には、飲み会が多い方がよいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて、「ワインサークルがあります。」などの回答が示される。また、ユーザ属性が「２０代」、「男性」である場合における「飲み会は？」という質問には、飲み会が少ない方がよいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて、「飲み会参加の強制はありません。」などの回答が示される。
【００３８】
さらに、「女性は？」という質問に対しては、テーブルＡ２を参照し、ユーザの属性ごとに回答が列挙されている。ここで、ユーザの属性が「１０代・男性」の場合における「女性は？」という質問には、社内恋愛に興味があると推定し、対象企業の事実に基づいて「従業員の男女比は４：６です。」などという回答が示される。また、ユーザの属性が「３０代・女性」の場合における「女性は？」という質問には、女性の出世について知りたいという意図が含まれていると推定し、対象企業の事実に基づいて「女性管理職がおります。」などという回答が示される。なお、図４に示す質問に対する回答は一例であって、これに限られない。
【００３９】
このようにして、情報提供装置１は、ユーザから送信されてきた質問に対して、当該ユーザの属性に応じて、異なる回答を提供することができる。よって、ユーザは、質問を繰り返すような手間をかけずに、自身に適した回答を効率的に取得することができる。
【００４０】
＜質問の表示について＞
処理部１３は、ユーザの属性に適した質問をユーザの端末装置に表示させる構成でもよい。以下では、Ｗｅｂブラウザを利用して質問を行う場合を想定して説明する。
【００４１】
ユーザは、自身の端末装置を操作してＷｅｂブラウザにより所定のＷｅｂサイトにアクセスする。例えば、図５（ａ）に示すように、アルバイト採用情報についてのページにおいて、質問事項を表示させるアイコンＡを選択すると、図５（ｂ）に示すように、質問事項Ｂがポップアップで示される。当該質問事項は、ユーザの属性に適した質問により構成されており、ユーザごとに異なる質問が表示されることになる。ここで、ユーザが質問事項Ｂ中の「記載されているシフト以外で働きたい」や、「平日のみの勤務でも問題ないか」や、「社員特典はあるか」などを選択すると、ユーザの属性に適した回答が示される。また、「その他の質問」を選択した場合には、一般的な質問が表示されてもよいし、フリーワードの入力ができる検索窓が表示されてもよい。なお、「その他の質問」は表示されない形態でもよい。
【００４２】
ここで、ユーザの属性に適した質問を抽出し、ユーザの端末装置に表示させる手順について説明する。
【００４３】
特定部１１は、Ｗｅｂブラウザを利用してアクセスされた場合、当該アクセスしたときに生成されるアクセス履歴情報を解析し、推定テーブルを参照し、解析結果に基づいてユーザの属性を特定する。
【００４４】
処理部１３は、質問回答テーブルを参照し、特定部１１で特定されたユーザの属性に基づいて、質問を抽出する。そして、処理部１３は、ユーザによって、質問事項を表示させるアイコンが操作された場合に、抽出した質問をユーザの端末装置のＷｅｂブラウザに表示させる。なお、処理部１３は、質問をカテゴリに分類し、カテゴリごとにユーザの端末装置のＷｅｂブラウザに表示させてもよい。
【００４５】
このようにして、情報提供装置１は、ユーザの属性に適した質問をユーザに提示することができる。ユーザは、表示されている質問を選択することによって、自身に適した回答を効率的に取得することができる。
【００４６】
＜ＧＰＳ情報に基づくユーザの属性の特定について＞
特定部１１は、所定アプリまたはＷｅｂブラウザを利用してアクセスされた場合、発信元のＩＰアドレスから所在地を検索し、または、アクセスに使用した端末装置のＧＰＳ情報から所在地を検索し、当該所在地と同一または近隣の所在地に属するユーザと同じ属性であると特定する構成でもよい。
【００４７】
例えば、対象となるユーザＡと同一または近隣の所在地のユーザＢとが年齢が同程度であれば、ユーザＡとユーザＢの属性（年齢）は同程度であるといえる。
【００４８】
よって、対象となるユーザの所在地と同一または近隣の所在地のユーザの属性に適した回答は、対象となるユーザにとっても適した回答になる。
【００４９】
このようにして、情報提供装置１は、質問受付部１２で受け付けた対象となるユーザの質問に対して、対象となるユーザの所在地と同一または近隣の所在地のユーザの属性に適した回答を提供することができる。
【００５０】
＜登録情報に基づくユーザの属性の特定について＞
特定部１１は、所定アプリまたはＷｅｂブラウザを利用してアクセスされた場合、登録情報記憶部２３に記憶されている登録情報に基づいて、アクセスしてきたユーザの業種または職種（以下、「業種等」という。）を特定し、当該業種等と同一または類似のユーザと同じ属性であると特定する構成でもよい。登録情報には、少なくとも、業種等が関連付けられている。
【００５１】
ユーザ（求職者）は、所定のアプリまたはＷｅｂブラウザを利用して、アルバイトに関する応募シートや、採用に関する登録シートに必要な情報を入力する。必要な情報とは、例えば、氏名、生年月日、性別、職歴などの情報である。当該情報が登録情報である。なお、職歴から現在または過去に在籍していた企業の業種または職種を特定することができる。
【００５２】
また、登録情報記憶部２３は、国内・海外・海上・宇宙など任意の場所に設置することができる。
【００５３】
例えば、対象となるユーザＡの業種等と同一または類似の業種等のユーザＢとは、同じ属性（業種等）を有しているといえる。
【００５４】
よって、対象となるユーザの業種等と同一または類似の業種のユーザの属性に適した回答は、対象となるユーザにとっても適した回答になる。
【００５５】
このようにして、情報提供装置１は、質問受付部１２で受け付けた対象となるユーザの質問に対して、対象となるユーザの業種等と同一または類似の業種のユーザの属性に適した回答を提供することができる。
【００５６】
＜フリーワードの入力について＞
質問受付部１２は、質問入力回答領域に入力されたテキスト情報を受け付ける。また、処理部１３は、質問受付部１２で受け付けたテキスト情報を解析し、解析結果に基づいて、ユーザの属性に適した回答を生成し、生成した回答を質問入力回答領域に表示する。
【００５７】
例えば、図６（ａ）に示すように、質問事項Ｂの中から「その他の質問」を選択すると、図６（ｂ）に示すように、フリーワードを入力するための検索窓Ｃが表示される。検索窓Ｃに任意のワードを入力することができる。
【００５８】
検索窓Ｃに任意のワードを入力し、検索ボタンを操作すると、入力されたワードがテキスト情報として質問受付部１２に送信される。
【００５９】
処理部１３は、質問受付部１２で受け付けた質問に対して、特定部１１により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理を行う。
【００６０】
このようにして、情報提供装置１は、ユーザが入力した任意のワードに対して、画一的な回答ではなく、当該ユーザの属性に応じて適した回答を示すことができる。よって、ユーザは、質問を繰り返したり、電話で問い合わせるような手間をかけずに、自身に適した回答を効率的に取得することができる。
【００６１】
また、処理部１３は、複数の層から構成されるニューラルネットワークを用いて、解析結果から特定部１１により特定したユーザの属性に適した回答を生成する構成でもよい。
【００６２】
例えば、会社案内用に社員に作成してもらった会社や仕事に関する文書や、対象となる会社についての新聞記事や、ＳＮＳや会社のＨＰなどで公開されている情報に基づいて、テキストマイニングを行い、企業ごとに質問に対する回答集を作成する。なお、質問に対する回答集の作成には、複数の層から構成されるニューラルネットワークを利用して、強化学習やディープラーニングなどの技術を用いてもよい。
【００６３】
また、作成した質問に対する回答集は、属性ごとに分類されて、質問回答テーブルが作成される。作成された質問回答テーブルは、質問回答テーブル２２に保存される。
【００６４】
処理部１３は、ユーザが入力した任意のワードに対して、質問回答テーブルを参照し、当該ユーザの属性に応じて適した回答を示す。
【００６５】
よって、ユーザは、質問を繰り返したり、電話で問い合わせるような手間をかけずに、自身に適した回答を効率的に取得することができる。
【００６６】
＜方法およびプログラムについて＞
また、本実施例では、主に、ユーザの属性に適した回答を示す情報提供装置１の構成と動作について説明したが、これに限られず、各構成要素を備え、ユーザの属性に適した回答を示すための方法、およびプログラムとして構成されてもよい。
【００６７】
ここで、情報提供装置１によりユーザの属性に適した回答を示す手順について、図７に示すフローチャートを用いて説明する。
【００６８】
ステップＳ１において、特定部１１は、ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する。
【００６９】
ステップＳ２において、質問受付部１２は、ユーザからの質問を受け付ける。なお、質問は、予め用意されている質問事項の中から選択する形式でもよいし、フリーワードの入力による形式でもよい。
【００７０】
ステップＳ３において、処理部１３は、ステップＳ２の工程で受け付けた質問に対して、ステップＳ１の工程により特定したユーザの属性に適した回答を抽出する。
【００７１】
ステップＳ４において、処理部１３は、抽出した回答をアクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる。
【００７２】
よって、情報提供装置１は、ユーザから送信されてきた質問に対して、画一的な回答ではなく、当該ユーザの属性に応じて適した回答を示すことができる。よって、ユーザは、質問を繰り返すような手間をかけずに、自身に適した回答を効率的に取得することができる。
【００７３】
また、情報提供装置１を構成する各機能を実現するためのプログラムをコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。
【００７４】
具体的には、当該プログラムは、ネットワークを介してアクセスしてきたユーザの属性を特定する特定工程と、ユーザからの質問を受け付ける質問受付工程と、質問受付工程で受け付けた質問に対して、特定工程により特定したユーザの属性に適した回答を、アクセスしてきたユーザの端末装置に表示させる処理工程と、をコンピュータによって実現するためのプログラムである。
【００７５】
さらに、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータで読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。
【００７６】
さらに「コンピュータで読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短期間で動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
【符号の説明】
【００７７】
１  情報提供装置、１１  特定部、１２  質問受付部、１３  処理部、２１  推定テーブル記憶部、２２  質問回答テーブル記憶部、２３  登録情報記憶部
【図１】
2019028646.tif 000003
【図２】
2019028646.tif 000004
【図３】
2019028646.tif 000005
【図４】
2019028646.tif 000006
【図５】
2019028646.tif 000007
【図６】
2019028646.tif 000008
【図７】
2019028646.tif 000009