(57)【要約】【課題】チーム編成目的に対する資質適性に基づいて最適なメンバーを選出するチーム編成装置を提供する。【解決手段】チーム編成装置１は、複数のメンバーによりチームを編成する際のチーム編成目的に関するチーム編成目的情報を取得するチーム情報取得部１３２と、チームメンバーの候補者が有する複数の資質と、当該資質に関連付けられて資質が高い順に付けられた順位とを含む資質順位情報を取得する社員情報取得部１３１と、チーム編成目的に対して重要な資質である重要資質が所定順位以上である候補者を、チームメンバーに選出するチーム編成部１３３と、を備える。【選択図】図１
2019215806.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のメンバーによりチームを編成する際のチーム編成目的に関するチーム編成目的情報を取得する目的情報取得部と、
前記チームのチームメンバーの候補者が有する複数の資質と、前記資質に関連付けられて前記資質が高い順に付けられた順位とを含む資質順位情報を取得する資質順位情報取得部と、
前記チーム編成目的に対して重要な前記資質である重要資質が所定順位以上である前記候補者を、前記チームメンバーに選出するチーム編成部と、
を備えることを特徴とするチーム編成装置。
【請求項２】
請求項１に記載のチーム編成装置において、
前記チーム編成部は、前記チーム編成目的に対する前記資質の相関性に関する資質相関情報に基づき、前記チーム編成目的に正相関する前記資質を前記重要資質として扱う
ことを特徴とするチーム編成装置。
【請求項３】
請求項２に記載のチーム編成装置であって、
前記資質相関情報は、前記チーム編成目的に対する前記資質の相関値を含んでおり、
前記チーム編成部は、前記候補者毎に、所定順位以上の前記資質に対応する前記相関値に対して前記資質順位情報に応じた重み付けを行い、重み付けられた前記相関値の合計値が高い順に、前記候補者を選出することを特徴とするチーム編成装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のチーム編成装置であって、
前記チーム編成部は、前記資質同士の相性度に関する資質相性情報に基づき、前記重要資質に対する相性度が所定値以上である前記資質を特定し、前記重要資質が所定順位以上であり、かつ、前記重要資質に対する相性度が所定値以上である前記資質が所定順位以上である前記候補者を優先して選出することを特徴とするチーム編成装置。
【請求項５】
請求項１から請求項４のいずれか一項に記載のチーム編成装置であって、
前記チーム編成部は、前記重要資質が所定順位以上である前記候補者を選出すると共に、前記資質同士の相性度に関する資質相性情報に基づき、前記重要資質に対する相性度が所定値以上である前記資質を特定し、当該資質が所定順位以上である前記候補者を選出することを特徴とするチーム編成装置。
【請求項６】
請求項１から請求項５のいずれか一項に記載のチーム編成装置であって、
前記候補者が有する能力と、前記能力を数値化した能力値とを含む能力情報を取得する能力情報取得部をさらに備え、
前記チーム編成部は、前記重要資質が所定順位以上である前記候補者を、前記チーム編成目的に対して前記能力毎に設定された前記能力値の条件を満たすように選出することを特徴とするチーム編成装置。
【請求項７】
コンピュータにより、チームに属するチームメンバーを複数の候補者から選出するチーム編成方法であって、
前記コンピュータは、目的情報取得部、資質順位情報取得部、及びチーム編成部を備え、
前記目的情報取得部が、前記チームを編成する際のチーム編成目的に関するチーム編成目的情報を取得するステップと、
前記資質順位情報取得部が、前記候補者が有する複数の資質と、前記資質に関連付けられて前記資質が高い順に付けられた順位とを含む資質順位情報を取得するステップと、
前記チーム編成部が、前記チーム編成目的に対して重要な前記資質である重要資質が所定順位以上である前記候補者を、前記チームメンバーに選出するステップと、を実施する
ことを特徴とするチーム編成方法。
【請求項８】
コンピュータにより読み込まれて実行されるチーム編成プログラムであって、
前記コンピュータを請求項１から請求項６のいずれか一項に記載のチーム編成装置として機能させることを特徴とするチーム編成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、チーム編成装置、チーム編成方法及びチーム編成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、プロジェクトチーム等の編成を支援するために、社員のスキルを管理するためのシステムが存在する（例えば特許文献１参照）。特許文献１に記載のシステムは、社員のスキル診断結果に基づいてスキル診断書を作成し、スキル管理情報としてデータベースに登録する。ユーザは、データベースに登録されたスキル管理情報を、プロジェクトチーム編成時のツールとして利用できる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−３２５３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、特許文献１に開示されたシステムは、社員の選出までを支援するものではなく、ユーザがスキル管理情報を確認し、メンバーに適した社員を選出する手間を必要とする。また、一般に、チームの成功は、チームメンバーのスキルのみに依存するものではなく、チーム編成目的に対するチームメンバーの資質適性が重要になると考えられる。
以上により、チーム編成目的に対する資質適性に着目したメンバー選出技術が望まれている。
【０００５】
本発明は、チーム編成目的に対する資質適性に基づいて最適なチームメンバーを選出するチーム編成装置、チーム編成方法及びチーム編成プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係るチーム編成装置は、複数のメンバーによりチームを編成する際のチーム編成目的に関するチーム編成目的情報を取得する目的情報取得部と、前記チームのチームメンバーの候補者が有する複数の資質と、前記資質に関連付けられて前記資質が高い順に付けられた順位とを含む資質順位情報を取得する資質順位情報取得部と、前記チーム編成目的に対して重要な前記資質である重要資質が所定順位以上である前記候補者を、前記チームメンバーに選出するチーム編成部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
本発明では、チーム編成目的に対して重要な資質に高い適性を有する候補者がチームメンバーに選出されるため、チーム編成目的に対する資質適性に基づいて最適なチームメンバーを選出できる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の第１実施形態に係るチーム編成装置の概略構成を示すブロック図。
【図２】社員資質情報の例を示す図。
【図３】資質相関情報の例を示す図。
【図４】資質相性情報の例を示す図。
【図５】上記第１実施形態のチーム編成方法を説明するフローチャート。
【図６】上記第１実施形態のチーム編成方法において、重要資質毎のメンバー選出処理を説明するフローチャート。
【図７】本発明の第２実施形態のチーム編成方法を説明するフローチャート。
【図８】本発明の第３実施形態のチーム編成方法を説明するフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
［第１実施形態］
以下、本発明に係る第１実施形態のチーム編成装置について説明する。第１実施形態に係るチーム編成装置は、ある集団に所属するメンバー（候補者）から、編成対象のチームに所属するメンバー（チームメンバー）を選出するものであり、チーム編成目的に対して重要な資質に高い適性を有する候補者をチームメンバーに選出する。以下、会社組織という集団において、新規プロジェクトチームのためのチームメンバーを選出する場合を例として説明する。
【００１０】
［チーム編成装置の構成］
図１は、第１実施形態に係るチーム編成装置１の概略構成を示すブロック図である。
図１に示すように、チーム編成装置１は、コンピュータにより構成され、通信部１１と、記録部１２と、制御部１３とを含んで構成されている。
【００１１】
通信部１１は、ネットワーク（例えばインターネットやイントラネット等）に接続されており、ネットワークを介して端末装置２や、ネットワーク上の他のサーバ装置と通信する。なお、端末装置２は、チーム編成を要求するユーザが使用するコンピュータであり、例えばタブレット端末やパーソナルコンピュータ等により構成される。
【００１２】
記録部１２は、例えばメモリ又はハードディスク等により構成されたデータ記録装置である。記録部１２は、社員情報記録領域（社員ＤＢ１２Ａ）、資質相関情報記録領域（資質相関ＤＢ１２Ｂ）、資質相性情報記録領域（資質相性ＤＢ１２Ｃ）、及び、評価情報記録領域（評価ＤＢ１２Ｄ）を備える。
なお、本実施形態では、記録部１２に社員ＤＢ１２Ａ、資質相関ＤＢ１２Ｂ、資質相性ＤＢ１２Ｃ、及び、評価ＤＢ１２Ｄ等が設けられる例を示すが、これに限定されない。例えば、チーム編成装置１とネットワークを介して通信可能なデータサーバに、これらの社員ＤＢ１２Ａ、資質相関ＤＢ１２Ｂ、資質相性ＤＢ１２Ｃ、及び、評価ＤＢ１２Ｄが設けられ、チーム編成装置１が適宜必要な情報をダウンロードする構成等としてもよい。
【００１３】
社員ＤＢ１２Ａは、社員情報が記録されたデータベースである。社員情報は、社員ＩＤと、社員ＩＤに関連付けられた各種情報（属性情報、資質順位情報）とを含む。
属性情報は、社員の所属する部署名や、社員の役職等の情報を含む。
資質順位情報は、図２に示すように、社員が有する複数の資質Ｅ１〜Ｅｎと、資質が高い順に付けられた順位（１位〜ｎ位）とが関連付けられた情報である。資質としては、例えば「社交性」、「共感性」、「着想」、「責任感」等が挙げられる。
このような資質順位情報は、例えば各社員が任意の資質検査（例えばストレングスファインダー（登録商標）等）を受診することにより診断結果として得られる。資質検査において、全部でＮ個の資質が存在する場合、資質順位情報は、Ｎ個全部の資質を含むものでもよいし、Ｎ個の資質のうち上位に該当する複数個の資質を含むものでもよい。
【００１４】
資質相関ＤＢ１２Ｂは、資質相関情報が記録されたデータベースである。資質相関情報は、図３に示すように、複数のチーム編成目的Ｐ１〜Ｐｍと、各チーム編成目的に対する資質Ｅ１〜Ｅｎの相関性を示す相関値とを含んでいる。
チーム編成目的は、チームを編成する際の目的に関する情報（チーム編成目的情報）であり、本実施形態では、チーム編成目的が複数のタイプに分類されて扱われるものとして説明する。例えば、チーム編成目的として、プロジェクトの性質のタイプ（例えば「リカバリータイプ」、「変革タイプ」、「継続タイプ」等）が記録されていてもよい。又は、チーム編成目的として、チームにより実行される仕事のタイプ（例えば、「営業タイプ」、「開発タイプ」等）が記録されていてもよい。又は、これらのタイプの組み合わせ情報が記録されていてもよい。
【００１５】
資質相関情報は、上述したように、チーム編成目的に対する資質の相関性を示す相関値を含んでいる。ここで、チーム編成目的に対して正相関する（プラスの影響を与える）資質には、１.０を上限とする正の相関値が与えられ、数値が大きい程、チーム編成目的に対して合致する（重要である）資質であることを意味する。一方、チーム編成目的に対して負相関する（マイナスの影響を与える）資質には、−１．０を下限とする負の相関値が与えられ、数値が小さい程、チーム編成目的に対して不適合であることを示している。また、チーム編成目的に対して相関性を有さない（影響を与えない）資質には、ゼロの相関値が与えられている。
資質相関情報の相関値は、初期値として一般分析による値を与えられているが、後述する学習部１３４が機械学習することにより更新されてもよい。
【００１６】
なお、図３に示す相関値の数値は単なる例示である。また、相関値は、資質毎に独立して与えられる値であることに限定されず、全資質における相関値合計が一定の値になる正の数値であってもよい。
【００１７】
資質相性ＤＢ１２Ｃは、資質相性情報が記録されたデータベースである。資質相性情報は、図４に示すように、同一の候補者における資質Ｅ１〜Ｅｎ同士の相性を示す相性度を含んでいる。
また、資質相性情報では、相性の良い（プラスの影響を生じる）資質の組み合わせには、１.０を上限とする正の相性度が与えられ、相性の悪い（マイナスの影響を生じる）資質の組み合わせには、−１．０を下限とする負の相性度が与えられている。また、相性が普通である（影響を与えない）資質の組み合わせには、ゼロの相性度が与えられている。
以上の相性度は、初期値として一般分析による値を与えられているが、後述する学習部１３４が機械学習することにより更新されてもよい。
【００１８】
なお、図３に示す相性度の数値は単なる例示である。また、資質相性情報における相性度は、チーム編成目的毎に設定されていてもよい。例えば、「チーム編成目的Ｐ１」に関して「Ｅ１」と「Ｅ２」との相性度が０．８である一方、「チーム編成目的Ｐ２」に関して「Ｅ１」と「Ｅ２」との相性度が０．３であってもよい。
【００１９】
評価ＤＢ１２Ｄは、評価情報が記録されたデータベースである。評価情報は、過去のチーム情報（チーム編成目的、チームメンバー）と、当該チームに対する評価とを含んでいる。例えば、ネットワークを介して端末装置２から送信されたチームの評価は、チーム情報と共に評価ＤＢ１２Ｄに蓄積される。
【００２０】
また、記録部１２は、制御部１３により実行させる複数のプログラムを記録する。これらのプログラムとしては、チーム編成装置１の各部を制御するオペレーティングシステムを実行するためのプログラム、オペレーティングシステム上で実行される各種アプリケーションプログラム（本発明のチーム編成プログラム等）を含む。
【００２１】
制御部１３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の演算回路、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記録回路により構成される。制御部１３は、記録部１２等に記録されているプログラムをＲＡＭに展開し、ＲＡＭに展開されたプログラムとの協働で、各種処理を実行する。そして、制御部１３は、記録部１２に記録されたチーム編成プログラムを読み込んで実行することで、図１に示すように、社員情報取得部１３１、チーム情報取得部１３２、チーム編成部１３３、及び、学習部１３４として機能する。
なお、本実施形態では、１台のサーバ装置によりチーム編成装置１が構成され、制御部１３が社員情報取得部１３１、チーム情報取得部１３２、チーム編成部１３３、及び、学習部１３４として機能する例を示すが、これに限定されない。例えば、通信可能に接続された複数のサーバ装置によって本発明のチーム編成装置が構成されていてもよく、この場合、各機能に対応したサーバ装置を設けることで、処理負荷の軽減を図ることができる。
【００２２】
社員情報取得部１３１は、本発明の資質順位情報取得部として機能するものである。
例えば、社員情報取得部１３１は、ネットワークを介して端末装置２から送信された社員ＩＤを取得する。そして、社員情報取得部１３１は、取得した社員ＩＤに基づいて、別のサーバ装置から社員ＩＤに紐付けられた属性情報を取得し、資質検査による検査結果を保存している別のサーバ装置から社員ＩＤに紐付けられた資質順位情報を取得してもよい。この場合、社員情報取得部１３１は、取得した社員ＩＤ、属性情報及び資質順位情報を、社員情報として社員ＤＢ１２Ａに記録する。
【００２３】
チーム情報取得部１３２は、本発明の目的情報取得部として機能するものであり、ネットワークを介して端末装置２から送信されたチーム情報を取得する。チーム情報は、今回編成するチームに関して、チーム編成目的、メンバー属性条件及びチームメンバー人数等の各情報を含む。
なお、チーム編成目的は、上述したように、チームを編成する際の目的に関する情報である。メンバー属性条件は、チームメンバーがどの部署や役職であればよいかの条件を示す情報である。チームメンバー人数は、チームを構成するチームメンバーの人数（例えば最大人数）を示す情報である。
【００２４】
チーム編成部１３３は、チーム編成目的に対して重視する資質（重要資質）を判定し、重要資質が所定以上の順位である社員（候補者）をチームメンバーに選出する。
具体的には、チーム編成部１３３は、重要資質を判定する重要資質判定部１３３Ａと、重要資質毎にチームメンバーを選出するメンバー選出部１３３Ｂとを備える。
重要資質判定部１３３Ａは、資質相関情報に基づいて、チーム編成目的に対して所定値以上の相関値を示す資質を重要資質として判定する。
メンバー選出部１３３Ｂは、資質順位情報に基づいて、重要資質が所定順位以上である候補者を抽出し、抽出された候補者からチームメンバーを選出する。
学習部１３４は、評価ＤＢ１２Ｄに記録された評価情報に基づいて機械学習を行い、資質相関情報の相関値及び資質相性情報の相性度を更新する。
【００２５】
［チーム編成方法］
次に、チーム編成装置１におけるチーム編成方法について説明する。図５は、本実施形態におけるチーム編成方法を示すフローチャートである。なお、本明細書において、順位が高いとは、順位を示す数字が小さいことを意味するものである。
【００２６】
まず、社員情報取得部１３１が、端末装置２又は他のサーバ装置から社員情報を取得し、社員ＤＢ１２Ａに記録する（ステップＳ１１）。チーム編成装置１は次のステップＳ１２においてＹｅｓと判定されるまで待機状態のままであり、当該待機状態において、社員情報取得部１３１はステップＳ１１を随時繰り返す。例えば、社員情報取得部１３１は、端末装置２から社員ＩＤを入力される度に、当該社員ＩＤが紐付けられた属性情報及び資質順位情報を端末装置２又は他のサーバ装置等から取得し、これらの情報を社員情報として社員ＤＢ１２Ａに蓄積する。
【００２７】
そして、チーム情報取得部１３２は、端末装置２からチーム情報の入力を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１２）。例えば、ユーザが端末装置２を操作することで、端末装置２がネットワーク上で閲覧可能となる所定のコンテンツにアクセスする。ユーザがコンテンツの案内に従ってチーム情報を入力することで、端末装置２は、チーム編成装置１にチーム情報を送信する。
ステップＳ１２がＹｅｓの場合、チーム情報取得部１３２は、入力されたチーム情報（チーム編成目的、メンバー属性条件、チームメンバー人数）を、今回編成するチームに関するチーム情報として取得する（ステップＳ１３）。ステップＳ１２がＮｏの場合、ステップＳ１１に戻る。つまり、チーム編成装置１は、端末装置２からチーム情報の入力が得られるまで待機し、ステップＳ１１の社員情報の取得を継続する。
【００２８】
ステップＳ１３の後、重要資質判定部１３３Ａが、資質相関ＤＢ１２Ｂに記録された資質相関情報に基づき、ステップＳ１３により取得されたチーム編成目的に対して所定値以上の相関値を示す資質を重要資質として判定する（ステップＳ１４）。
ここで、相関値の所定値は、任意に設定可能であるが、０より大きい値に設定されることが好ましい。すなわち、チーム編成目的に対して正相関する資質を重要資質として判定することが好ましい。また、チームメンバー人数が多いほど、所定値を小さい値に設定し、より多くの資質を重要資質として判定してもよい。
なお、以下では、複数の資質が重要資質として判定された場合を例とする。
【００２９】
重要資質判定部１３３Ａは、重要資質毎に、当該重要資質に基づいて選出するチームメンバーの人数（構成人数）を決定する（ステップＳ１５）。例えば、複数の重要資質間で、各重要資質に対する構成人数を等しくしてもよい。又は、複数の重要資質の相関値合計に対する各重要資質の相関値の割合に基づいて、各重要資質に対する構成人数を決定してもよい。
【００３０】
次に、メンバー選出部１３３Ｂが、ステップＳ１３により取得されたメンバー属性条件に基づき、社員ＤＢ１２Ａから当該メンバー属性条件に合致した社員属性に対応する候補者を抽出する（ステップＳ１６）。ここで抽出された候補者の集団を、候補者集団Ｕとする。
なお、ステップＳ１６を実施するタイミングは、ステップＳ１３の後からステップＳ１７の前までの間であれば、特に限られない。また、以下では、ステップＳ１６で抽出する候補者数が、ステップＳ１５で決定した構成人数よりも多いことを前提として説明する。
【００３１】
メンバー選出部１３３Ｂは、ステップＳ１６で抽出した候補者から、重要資質毎に、当該重要資質が所定順位以上である候補者をチームメンバーとして選出する（ステップＳ１７）。この所定順位以上とは、重要資質毎に、抽出する候補者の人数が、当該重要資質の構成人数以上になる順位となる。
【００３２】
ここで、上述のステップＳ１７について、図６に示すフローチャートを参照して具体的に説明する。図６に示すフローは、各重要資質毎に行われる。以下では、任意の重要資質Ｅｋについてチームメンバーを選出する場合を例として説明する。
【００３３】
まず、メンバー選出部１３３Ｂは、重要資質Ｅｋに対して決定された構成人数Ｘ（ｋ）を未定人数ｘとして設定すると共に、参照する順位を示す変数ｎを導入し、初期値としてｎ＝１を設定する（ステップＳ１７１）。
【００３４】
次いで、資質順位情報に基づき、候補者集団Ｕから、第ｎ位の資質が重要資質Ｅｋに該当する候補者を抽出する（ステップＳ１７２）。ここで抽出される候補者の人数を、抽出人数ａ（ｎ）とする。そして、抽出人数ａ（ｎ）が未定人数ｘよりも多いか否かを判断する（ステップＳ１７３）。
【００３５】
抽出人数ａ（ｎ）が未定人数ｘよりも多い場合（ステップＳ１７３；Ｙｅｓ）、資質相性情報に基づいて、重要資質Ｅｋに対する相性度が第ｉ位の資質Ｅｉを特定する（ステップＳ１７４）。ここで、変数ｉは、重要資質Ｅｋに対する相性度が高い順である順位を示す任意の変数であるが、初期値としてｉ＝１に設定されていることが好ましい。
【００３６】
次に、資質順位情報に基づき、Ｓ１７２で抽出された候補者から、資質Ｅｉが所定順位（第ｍ位）以上である候補者を抽出する（ステップＳ１７５）。ここで抽出される候補者の人数を、抽出人数ａ（ｎ，ｉ）とする。そして、抽出人数ａ（ｎ，ｉ）が未定人数ｘよりも大きいか否かを判断する（ステップＳ１７６）。なお、所定順位（第ｍ位）は、任意の順位であるが、抽出人数ａ（ｎ）が未定人数ｘよりも多いほど、高い順位に設定されることが好ましい。
【００３７】
抽出人数ａ（ｎ，ｉ）が未定人数ｘよりも大きい場合（ステップＳ１７６；Ｙｅｓ）、変数ｉをカウントアップした後（ステップＳ１７７）、変数ｉが設定値Ｉと等しいか否かを判断する（ステップＳ１７８）。ここで、設定値Ｉは、任意の値であるが、資質順位情報に含まれる資質の総数よりも小さい整数であることが好ましい。
【００３８】
変数ｉが設定値Ｉ未満の場合（ステップＳ１７８；Ｎｏ）、ステップＳ１７４に戻って処理を繰り返す。一方、変数ｉが設定値Ｉと等しい場合（ステップＳ１７８；Ｙｅｓ）、図６に示すフロー（ステップＳ１７）を終了し、図５のステップＳ１８に進む。
この場合、候補者が十分に絞り込まれていないため、その時点で抽出されている候補者から、チームメンバーとなる候補者をランダムに選出し、複数のパターンによるチームを編成してもよい。
【００３９】
一方、抽出人数ａ（ｎ）が未定人数ｘ以下である場合（ステップＳ１７３；Ｎｏ）、又は、抽出人数ａ（ｎ，ｉ）が未定人数ｘ以下である場合（ステップＳ１７６；Ｎｏ）、ステップＳ１７９に進む。
ステップＳ１７９では、ステップＳ１７２又はステップＳ１７５において抽出した候補者をチームメンバーに選出し、候補者集団Ｕから、選出候補者を除外する。
【００４０】
次に、現在の未定人数ｘから抽出人数ａ（ｎ）を引いた数を、新たな未定人数ｘに設定し（ステップＳ１８０）、この未定人数ｘが０であるか否かを判断する（ステップＳ１８１）。未定人数ｘが０である場合（ステップＳ１８１；Ｙｅｓ）、図６に示すフロー（ステップＳ１７）を終了し、図５のステップＳ１８に進む。一方、未定人数ｘが０より大きい場合（ステップＳ１８１；Ｎｏ）、変数ｎをカウントアップし（ステップＳ１８２）、ステップＳ１７２に戻る。
【００４１】
図６に示すフローによるステップＳ１７が終了した後、図５に示すように、メンバー選出部１３３Ｂは、ステップＳ１７でチームメンバーに選出した候補者の情報（社員ＩＤなど）を端末装置２に出力する（ステップＳ１８）。
以上により、チーム編成装置１におけるチーム編成のフローが終了する。
【００４２】
なお、上述したチーム編成方法では、重要資質間で選出される候補者が重複する可能性を許容している。すなわち、本実施形態において、端末装置２から入力されるチームメンバー人数は、チームメンバーに選出される候補者の最大値を示しており、当該チームメンバー人数以下の人数の候補者によるチームが編成されることを許容する。
ただし、端末装置２から入力されるチーム情報において、チームメンバー人数の絶対性を求める指示が含まれている場合には、複数の重要資質間で同一の順位について、上位の順位から順に候補者の選出を行うことにより、候補者の重複を回避してもよい。
【００４３】
チーム編成装置１によるチーム編成終了後、ユーザは、チーム編成装置１から提示されたチーム編成について、適宜、その評価を端末装置２に入力してもよい。端末装置２から入力された評価情報は、評価ＤＢ１２Ｄに蓄積される。学習部１３４は、適宜、評価ＤＢ１２Ｄに蓄積された評価情報に基づいた機械学習を行い、資質相関情報の相関値及び資質相性情報の相性度を更新する。
【００４４】
［第１実施形態の効果］
本実施形態のチーム編成装置１では、チーム編成部１３３が、チーム編成目的に対する重要資質毎に、当該重要資質がより高い順位である候補者、すなわち当該重要資質が所定順位以上である候補者をチームメンバーに選出する。
【００４５】
このような構成によれば、チーム編成目的に対する１以上の重要資質に高い適性を有する候補者が、チームメンバーとして選出される。チームメンバーに選出された候補者は、自己が高い適性を有する資質を強みとして生かすことができる。このような候補者がチームメンバーであるチームによれば、チームの成功率が向上する。
よって、チーム編成装置１は、チーム編成目的に対する資質適性に基づいて最適なメンバーを選出することができ、ひいてはプロジェクトを成功させるために好適なチーム編成を行うことができる。
【００４６】
なお、特許文献１に記載のような従来技術では、各社員のスキルを採点し、その採点結果である得点やランクを管理することにより、得点やランクが所定値以上の候補者をチームメンバーに選出する。
このような従来技術においてスキルを単に資質に置き換えた場合、資質について、社員間の相対的な評価に基づいて社員が選出され、本実施形態のような社員毎の自己内での評価に基づく選出は行われない。このため、高得点の資質が多い候補者は、チームメンバーとして選出される機会が多くなり、多忙となる一方、高得点の資質が少ない候補者は、チームメンバーとして選出される機会が少なく、活躍の場を得られ難い。また、ある候補者が、あるチーム編成目的に正相関する資質に対して自己の中で高い適性を有していたとしても、当該資質の採点点数が他の候補者と比べて低い場合には、チームメンバーに選出されることがなく、当該資質を伸ばす機会を得られ難い。
【００４７】
これに対し、本実施形態のチーム編成装置１は、社員毎の自己内での評価である資質順位情報を利用し、各候補者の上位に順位付けされた資質に基づいてチームメンバーを選出する。これにより、本実施形態では、従来技術と比べて、チームメンバーに選出される候補者が偏り難く、候補者に対して活躍の機会が比較的に均等に与えられる。また、ある候補者が、あるチーム編成目的に正相関する資質に対して自己の中で高い適性を有している場合には、チームメンバーに選出される可能性が高くなり、当該資質を伸ばす機会を得られやすい。よって、本実施形態によれば、会社組織の人的資源を有効に活用することができる。
【００４８】
また、各候補者の資質順位情報は、当該候補者の考え方や行動パターンと相関する。例えば、協調性が同じランクである候補者Ａ，Ｂが存在し、候補者Ａの協調性順位が１位であり、候補者Ｂの協調性順位が１０位であった場合を例とする。この場合、候補者Ａは、協調性を優先して行動するが、候補者Ｂは協調性を有するものの、他の上位順位の資質に対応する行動を優先する。
ここで、チーム編成目的に対する重要資質が協調性である場合、本実施形態では、候補者Ｂよりも、チーム編成目的に適した行動を優先する候補者Ａを高確率で選出することができる。このため、従来技術よりも、チーム編成目的に適したチームメンバーを選出することができる。
【００４９】
また、前記実施形態では、重要資質判定部１３３Ａが、チーム編成目的に対する資質の相関性に関する資質相関情報に基づいて、チーム編成目的に正相関する資質を重要資質として判定する。このような構成によれば、チーム編成目的に対応する重要資質を容易に特定できる。
特に本実施形態では、資質相関情報がチーム編成目的に対する資質の相関値を含んでおり、所定値以上の相関値を重要資質として判定している。このような構成によれば、チームの規模（チームメンバーの人数）に合わせて所定値を調整することにより、重要資質の数を調整することができる。また、各重要資質の相関値を利用して各重要資質の構成人数を決定することができる。
【００５０】
また、前記実施形態では、メンバー選出部１３３Ｂは、重要資質との相性度が所定値以上となる資質が所定順位以上である候補者を優先して選出する。
このような構成によれば、チームメンバーに選出された候補者は、重要資質だけでなく、当該重要資質と相性のよい資質に対しても高い適性を有する。このため、チームメンバーに選出された候補者が重要資質をより効果的に生かして働くことを期待できる。また、同じ重要資質に基づいて選出された候補者間の相性が向上する効果も期待できる。
【００５１】
［第２実施形態］
本発明に係る第２実施形態について説明する。
第２実施形態におけるチーム編成装置１は、チーム編成部１３３の内部構成以外、第１実施形態と略同様の構成を有しており、主にチーム編成部１３３の処理内容が第１実施形態とは異なる。以降の説明にあたり、既に説明した事項については同一符号を付し、その説明を省略又は簡略化する。
【００５２】
図７は、第２実施形態におけるチーム編成方法を示すフローチャートである。なお、第２実施形態では、ステップＳ１１〜Ｓ１３，Ｓ１６が、第１実施形態と同様である。
【００５３】
チーム編成部１３３は、ステップＳ１６で抽出した候補者毎に、当該候補者が有する所定順位以上の複数の資質（高順位資質）を特定し、チーム編成目的に対する複数の高順位資質の各相関値に、順位に応じた重み付けを行う（ステップＳ１９）。ここで、所定順位は、特に限定されないが、チームメンバー人数が少ないほど、高い順位に設定されてもよい。また、重み付けの際に用いる重み係数Ｋｎは、資質の順位が高いほど大きい値に設定されることが好ましい。
【００５４】
上述のステップＳ１９について、例えば候補者に抽出された社員ＩＤ「Ｙ０００１」を例とし、図２，図３を参照して具体的に説明する。なお、ステップＳ１３で取得したチーム編成目的はＰ１であり、高順位資質は第２順位以上の資質、すなわち第１順位及び第２順位の各資質であると仮定する。
まず、資質順位情報に基づき、社員ＩＤ「Ｙ０００１」に関する第１順位の資質Ｅ１，第２順位の資質Ｅ４を特定する。そして、資質相関情報に基づき、チーム編成目的Ｐ１に対する第１順位の資質Ｅ１の相関値０．２を取得し、当該相関値０．２に対して、第１順位に対応する重み係数Ｋ１を乗算する。同様に、チーム編成目的Ｐ１に対する第２順位の資質Ｅ４の相関値０．５を取得し、当該相関値０．５に対して、第２順位に対応する重み係数Ｋ２（＜Ｋ１）を乗算する。これにより、社員ＩＤ「Ｙ０００１」を対象とした処理が完了する。
【００５５】
次に、チーム編成部１３３は、ステップＳ１９で重み付けられた相関値の合計値を、候補者毎に算出する（ステップＳ２０）。例えば、上述の社員ＩＤ「Ｙ０００１」の例では、「０．２×Ｋ１＋０．５×Ｋ２」が重み付けられた相関値の合計値として算出される。
【００５６】
また、チーム編成部１３３は、ステップＳ２０で算出した合計値が高い順に、候補者を選出する（ステップＳ２１）。ステップＳ２１において、メンバー選出部１３３Ｂは、選出した候補者の数がステップＳ１３で取得されたチーム情報のチームメンバー人数に達した時点で候補者の選出を終了し、次のステップに移行する。
なお、ステップＳ２１で算出した合計値が同一の複数の候補者により、チームメンバー人数以上の候補者が選出される場合には、例えば第１実施形態で説明したように、資質同士の相性度に基づいて候補者の人数を絞ってもよい。
【００５７】
最後に、チーム編成部１３３は、ステップＳ２７で選出した候補者をチームメンバーとし、当該候補者の情報（社員ＩＤなど）を端末装置２に出力する（ステップＳ２２）。
以上により、第２実施形態のチーム編成装置１におけるチーム編成のフローが終了する。
【００５８】
第２実施形態では、資質相関情報において、チーム編成目的に対してプラスの相関値が与えられている資質が、本発明のチーム編成目的に対する重要資質に相当する。
また、第２実施形態において、重要資質を高順位資質として有する候補者は、他の候補者に比べて、「重み付けられた相関値の合計値」が高くなるため、チームメンバーに選出され易い。具体的には、第２実施形態では「重み付けられた相関値の合計値」が高い順に候補者が選出されるため、チーム編成目的に対してより高い相関値が与えられた資質がより高い順位である候補者であるほど、チームメンバーに優先して選出される。
【００５９】
［第２実施形態の効果］
第２実施形態のチーム編成装置１では、具体的な処理が第１実施形態と異なるものの、チーム編成部１３３が、チーム編成目的に対する重要資質が所定順位以上である候補者を、チームメンバーに選出する。このような構成によれば、第１実施形態と同様、チーム編成目的に対する１以上の重要資質に高い適性を有する候補者を、チームメンバーとして選出できる。
【００６０】
また、第２実施形態では、第１実施形態に比べてメンバーを選出するためのステップ数が少なく、メンバー選出処理が簡単であるという効果がある。
また、第２実施形態では、チーム編成目的に対して負相関する資質が高順位資質である候補者については、重み付けられた相関値の合計値が大幅に低下する。このため、チーム編成目的に対して負相関する資質が高順位資質である候補者は、チームメンバーに選出され難い。よって、第２実施形態では、チーム編成目的に正相関する資質だけでなく、チーム編成目的に負相関する資質についても考慮したチーム編成を行うことができる。
【００６１】
［第３実施形態］
本発明に係る第３実施形態について説明する。
第３実施形態におけるチーム編成装置１は、第１実施形態と略同様の構成を有しており、主に社員情報取得部１３１及びメンバー選出部１３３Ｂの処理内容が第１実施形態とは異なる。以降の説明にあたり、既に説明した事項については同一符号を付し、その説明を省略又は簡略化する。
【００６２】
第３実施形態では、各候補者の資質順位情報だけでなく、各候補者の能力情報に基づいて、チームメンバーの選出が行われる。
ここで、能力情報は、候補者が有する複数の能力と、各能力の能力値とを含む情報である。能力は、例えば「ＰＣスキル」や「営業スキル」等であり、各能力の能力値は、各社員が任意の能力検査を受診することにより数値化される。
また、第３実施形態において、記録部１２には、チーム編成目的に対して能力毎に設定された能力値の条件が記録されているものとする。能力毎の能力値の条件としては、各チームメンバーの能力値の目標点、全チームメンバーの能力値の目標合計点、あるいは、チーム内において能力値が目標点を満たすチームメンバーの最低人数などが挙げられる。
【００６３】
図８は、第３実施形態におけるチーム編成方法を示すフローチャートである。
まず、社員情報取得部１３１が、端末装置２又は他のサーバ装置から社員情報を取得し、社員ＤＢ１２Ａに記録する（ステップＳ２３）。
ここで、社員情報取得部１３１は、本発明の能力情報取得部としても機能するものであり、社員情報において社員ＩＤに関連付けられた各種情報には、第１実施形態で説明した属性情報及び資質順位情報だけでなく、能力情報が含まれる。
例えば、社員情報取得部１３１は、端末装置２から社員ＩＤを入力される度に、当該社員ＩＤに紐付けられた属性情報、資質順位情報及び能力情報を、端末装置２又は他のサーバ装置等から取得し、これらの情報を社員情報として社員ＤＢ１２Ａに蓄積する。
【００６４】
その後のステップＳ１３〜Ｓ１６は、第１実施形態と同様である。
メンバー選出部１３３Ｂは、ステップＳ１６で抽出した候補者から、重要資質毎に、当該重要資質が所定順位以上である候補者をさらに抽出する（ステップＳ２４）。ここで、所定順位は任意に設定可能であるが、重要資質毎に抽出された候補者人数が、当該重要資質の構成人数よりも多くなるように設定されることが好ましい。
【００６５】
また、メンバー選出部１３３Ｂは、重要資質毎に、抽出候補者の集団から当該重要資質の構成人数だけ候補者を任意に選択することにより、複数の仮チームを作成する（ステップＳ２５）。そして、複数の仮チームから、チーム編成目的に対して能力毎に設定された能力値の条件を満たす仮チームを特定する（ステップＳ２６）。
【００６６】
最後に、メンバー選出部１３３Ｂは、特定した仮チームに含まれる複数の候補者をそれぞれチームメンバーに選出し（ステップＳ２７）、当該候補者の情報（社員ＩＤなど）を端末装置２に出力する（ステップＳ２８）。
以上により、第３実施形態のチーム編成装置１におけるチーム編成のフローが終了する。
【００６７】
なお、上述のステップＳ２６において複数の仮チームが特定された場合、仮チーム毎に候補者を選出した後、仮チーム毎に候補者の情報を出力してもよい。この場合、ユーザは、端末装置２において、複数提示されるチーム編成から、希望するチーム編成を選択してもよい。
【００６８】
［第３実施形態の効果］
第３実施形態のチーム編成装置１では、具体的な処理が第１実施形態と異なるものの、チーム編成部１３３が、チーム編成目的に対する重要資質が所定順位以上である候補者を、チームメンバーに選出する。このような構成によれば、第１実施形態と同様、チーム編成目的に対する重要資質に高い適性を有する候補者をチームメンバーに選出できる。
また、第３実施形態のチーム編成装置１では、チーム編成目的に対して能力毎に設定された能力値の条件を満たすように、重要資質が所定順位以上である候補者を選出する。すなわち、第３実施形態では、資質だけでなく、能力を考慮したチーム編成を行うことができる。
【００６９】
［第４実施形態］
本発明に係る第４実施形態について説明する。
第４実施形態におけるチーム編成装置１は、チーム編成部１３３の内部構成と、学習部１３４を別途備えないこと以外、第１実施形態と同様の構成を有しており、主にチーム編成部１３３の処理内容が第１実施形態とは異なる。以降の説明にあたり、既に説明した事項については同一符号を付し、その説明を省略又は簡略化する。
【００７０】
チーム編成部１３３は、チーム編成目的を入力、候補者（チームメンバー）を出力としたモデルを生成する。例えば、チーム編成部１３３は、記録部１２の評価ＤＢ１２Ｄに記録された多数のチーム情報（チーム編成目的、チームメンバー）と、当該チームに対する評価とを学習データとして、チーム編成モデルを生成し、当該チーム編成モデルを周期的に更新する。
チーム編成モデルは、チーム編成目的に対してどのような資質順位を有するメンバーがどの割合いればよいか、ある資質順位がどのようなチームに向いているか、ある資質順位の人がどのような資質順位の人と組んだ際にチーム評価が高いかについて、多数の学習データを元に算出される。
【００７１】
また、チーム編成部１３３は、チームメンバー同士のその他の情報、例えば交友関係等に関する付加情報を入力としたチーム編成モデルを生成してもよい。この場合、資質同士の相性性だけでなく、候補者同士の特有の相性についても算出できる。
【００７２】
以上の構成において、チーム編成装置１の待機状態における処理は、上記第１実施形態と同様である。待機状態のチーム編成装置１にチーム情報（チーム編成目的、メンバー属性条件、チームメンバー人数）が入力されたタイミングで、チーム編成部１３３は、チーム編成モデルに基づき、当該チーム情報に対して最適なチームメンバーを選出する。ここで選出される候補者には、チーム編成目的に対して重要な資質が所定順位以上である候補者が含まれる。
【００７３】
第４実施形態においても、上記第１実施形態と同様に、チーム編成目的に対する重要資質に高い適性を有する候補者をチームメンバーとして選出することができる。また、第４実施形態では、チーム編成部１３３がＡＩ（Artificial Intelligence）から構成されることにより、より最適化したチーム編成を行うことができる。
【００７４】
［変形例］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で、以下に示される変形をも含むものである。また、上記各実施形態において説明した要素は、それぞれ組み合わせて実施することが可能である。
【００７５】
（変形例１）
上記各実施形態において、端末装置２から入力されるチーム情報は、上述したものに限定されない。
例えば、チーム情報は、チーム編成目的ではなく、チーム編成目的を判定するための他の情報（例えば期限、チームメンバー人数、目標売上、エリア）を含むものであってもよい。この場合、チーム編成装置１は、ネットワークを介して端末装置２から送信された各情報に基づいて、チーム編成目的を判定する手段を有していてもよい。
また、チーム編成目的は、複数のタイプに分類されて扱われるものに限定されず、編成するチームに必要な資質そのものであってもよい。
【００７６】
（変形例２）
上記第１実施形態では、各重要資質に候補者を選出する際、当該重要資質の構成人数以上の候補者が抽出される場合には、抽出候補者の人数を絞るために、当該重要資質に対する相性度が高い順に候補者を抽出している（図６のステップＳ１７４〜Ｓ１７８参照）。しかし、抽出候補者の人数を絞る方法は、上述した方法に限定されず、以下に記載するような様々な方法をとることができる。
【００７７】
例えば、メンバー選出部１３３Ｂは、資質相性情報に基づき、重要資質に対する相性度が所定値以上である資質（高相性資質）を特定し、高相性資質の順位（又は複数の高相性資質の順位の合計）がより高い順位（小さい数値）である候補者の順に選出してもよい。
【００７８】
また、メンバー選出部１３３Ｂは、重要資質毎に候補者を任意に選択することにより、複数の仮チームを作成してもよい。そして、仮チームに含まれる複数の候補者間において、所定順位以上の資質同士の組み合わせによる相性度の合計値を算出し、当該合計値が所定値以上である仮チームを特定し、仮チーム毎に候補者を選出してもよい。
【００７９】
また、メンバー選出部１３３Ｂは、第２実施形態で説明したように、資質順位情報に応じて重み付けられた相関値の合計値に基づいて、当該合計値が高い順に候補者を抽出してもよいし、第３実施形態で説明したように、能力情報等に基づいて能力等が高い順に候補者を抽出してもよい。
【００８０】
また、メンバー選出部１３３Ｂは、重要資質を入力、相性の良い候補者を出力とする相性モデルを生成してもよい。この場合、重要資質、チームメンバーの資質情報、チームに対する評価を学習データとし、良い評価が得られたチームメンバーにおいて重要資質と共に上位順位の資質を抽出する学習により、相性モデルを生成してもよい。相性モデルは、どのような候補者の組み合わせによってチーム内の相性が高くなるかを算出できる。
【００８１】
（変形例３）
上記各実施形態において、チームメンバーに選出する候補者の全ては、いずれかの重要資質が所定順位以上である候補者であるが、これに限定されない。例えば、重要資質が所定順位以上の候補者の数が、チームメンバー人数の所定割合以上であればよい。
この場合、重要資質が所定順位以上である候補者が選出された後、チームメンバー人数から既選出の候補者の人数を引いた人数分のチームメンバーについて、未選出の候補者から選出してもよい。例えば、未選出の候補者のうち、「重要資質に対する相性度が所定値以上である資質」が所定順位以上である候補者を選出してもよい。ここでの所定値及び所定順位は任意に設定可能であるが、それぞれ、チームメンバー人数の不足人数が少ないほど、高い所定値又は高順位であることが好ましい。
【００８２】
（変形例４）
上記第１〜第３実施形態において、資質相関情報は、チーム編成目的に対する各資質の相関値の他に、チーム編成目的に対する各資質の付帯情報を含んでもよい。例えば、チーム編成目的によっては、「チームリーダー」タイプに分類される資質が、互いに反発する可能性がある。このため、チーム編成目的によっては、資質相関情報において「チームリーダー」タイプに分類される複数の資質には、当該複数の資質における全体の構成人数を１人に指定する付帯情報が対応していてもよい。
【００８３】
（変形例５）
上記第１，第３実施形態のステップＳ１４において、重要資質判定部１３３Ａは、相関値が所定値以上となる資質を重要資質として判定するが、これに限定されない。
例えば、重要資質判定部１３３Ａは、資質相関情報において、正相関する資質のうち、相関値が大きい順に所定数の資質を重要資質としてもよい。この場合、チームメンバー人数が多いほど、前記所定数を大きくしてもよい。
また、重要資質判定部１３３Ａは、チーム編成目的を入力、重要資質を出力する重要資質モデルを生成してもよい。この場合、チーム編成目的、チームメンバーの資質情報、チームに対する評価を学習データとして、重要資質モデルを生成する。重要資質モデルは、チーム編成目的に対する重要な資質を重要資質として算出できる。
【００８４】
（変形例６）
上記各実施形態において、資質相関情報は、チーム編成目的に対する各資質の相関値を含むものに限られず、チーム編成目的に正相関する資質のみにチェックが入れられたテーブル等であってもよい。同様に、資質相性情報は、資質同士の相性度を含むものに限られず、資質同士の相性度が所定値以上である組み合わせにチェックが入れられたテーブル等であってもよい。
【００８５】
（変形例７）
上記各実施形態では、資質順位情報に対して相性情報や能力情報を組み合わせて候補者を選出する例を説明したが、その他の情報を組み合わせることで候補者を選出してもよい。例えば、資質を複数のタイプに分類した資質タイプ情報を利用し、重要資質が所定順位以上であり、かつ、チームメンバーとして選出された複数の候補者の資質タイプが所定割合となるように、候補者を選出してもよい。
【００８６】
（変形例８）
上記各実施形態では、会社組織という集団において、新規プロジェクトのためのチームのメンバーを選出する場合を例として説明しているが、本発明はこれに限られず、任意の集団において任意の目的のためのチームを編成する場合に好適に利用できる。
【符号の説明】
【００８７】
１…チーム編成装置、１１…通信部、１２…記録部、１３…制御部、１３１…社員情報取得部（資質順位情報取得部）、１３２…チーム情報取得部（目的情報取得部）、１３３…チーム編成部、１３３Ａ…重要資質判定部、１３３Ｂ…メンバー選出部、１３４…学習部、２…端末装置、１２Ａ…社員ＤＢ、１２Ｂ…資質相関ＤＢ、１２Ｃ…資質相性ＤＢ、１２Ｄ…評価ＤＢ。
【図１】
2019215806.tif 000003
【図２】
2019215806.tif 000004
【図３】
2019215806.tif 000005
【図４】
2019215806.tif 000006
【図５】
2019215806.tif 000007
【図６】
2019215806.tif 000008
【図７】
2019215806.tif 000009
【図８】
2019215806.tif 000010