(57)【要約】【課題】空車で流し運転状態の無人タクシー車両が、タクシーを必要とする道路上の見込み客を、実際の乗客として効率よく獲得可能にすること。【解決手段】無人タクシー車両が空車で流し運転しているときに、車載カメラで撮影した車外映像に基づき、Ｓ１２で道路上の人物を認識する。更に、各人物の姿勢がタクシーを利用する可能性の高い人に特有のポーズか否かをＳ１５で識別することにより、見込み客を特定する。車載カメラの映像から、自車両と見込み客との相対的な位置関係を特定し、見込み客が乗車できる位置まで無人タクシーを移動して停車するように、Ｓ１８でタクシーメータ車載器が自動運転制御部に指示を与える。検出した見込み客が道路の左右どちら側に存在するのかを識別して、無人タクシーが見込み客を迎えに行く時の適切な移動経路を選択する。【選択図】図５
2019016150.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
無人タクシー車両が、道路上で自車両に乗車する可能性のある見込み客を獲得するための無人タクシー制御方法であって、
前記自車両外側の情景を撮影する車載カメラの映像に基づき、人物を検出する手順と、
検出した前記人物の姿勢の特徴に基づいて、前記人物が見込み客か否かを識別する手順と、
前記自車両の現在位置と、見込み客と識別された前記人物の現在位置とに基づいて、前記自車両が前記人物に接近して停車するように前記自車両の移動を制御する手順と、
を有することを特徴とする無人タクシー制御方法。
【請求項２】
無人タクシー車両が、道路上で自車両に乗車する可能性のある見込み客を獲得するための無人タクシー制御装置であって、
前記自車両外側の情景を撮影する車載カメラと、
前記車載カメラの映像に基づき、人物を検出する人物検出部と、
前記人物検出部が検出した前記人物の姿勢の特徴に基づいて、前記人物が見込み客か否かを識別する乗客候補識別部と、
前記自車両の現在位置と、見込み客と識別された前記人物の現在位置とに基づき、前記自車両が前記人物に接近して停車するように前記自車両の移動を制御するタクシー移動制御部と、
を備えたことを特徴とする無人タクシー制御装置。
【請求項３】
前記タクシー移動制御部は、前記車載カメラの映像に含まれる前記見込み客の人物と前記自車両との相対的な位置関係を特定し、前記位置関係に基づき前記自車両の移動方向を決定する、
ことを特徴とする請求項２に記載の無人タクシー制御装置。
【請求項４】
前記タクシー移動制御部は、検出された前記見込み客の人物が、前記自車両の左右いずれの方向に存在するかに応じて、異なる移動経路を選択する、
ことを特徴とする請求項３に記載の無人タクシー制御装置。
【請求項５】
前記乗客候補識別部は、道路上でタクシーを利用する可能性の高い人物の姿勢の特徴を表すデータを事前に登録した基準姿勢テーブルを有する、
ことを特徴とする請求項２乃至請求項４のいずれか１項に記載の無人タクシー制御装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無人タクシー制御方法および無人タクシー制御装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、タクシーの運行サービスにおいては、タクシーを必要とする乗客に対して効率よく各車両を配車することや、運転手の負担を軽減することが望まれている。また、将来的にはコンピュータの自動運転により無人でタクシーを運行可能にすることも想定される。
【０００３】
例えば特許文献１に示されたタクシー配車システムは、タクシー送迎を依頼した乗客を迅速かつ、確実にピックアップするための技術を示している。具体的には、携帯電話端末から、乗客の画像と位置情報をコントロールセンターへ送ると、コントロールセンターは稼動中のタクシーから最適なタクシーを検索して該当タクシーの運転手に送迎指令を出す。また、コントロールセンターは受付番号を乗客の携帯電話端末へメール通知し、該当タクシーの車載システムへ受付番号と、乗客の位置情報と乗客の画像を送信する。車載システムは、モニタ画面の地図上に乗客の位置を表示し、送迎場所に到着すると、モニタ画面に受付番号と、乗客の画像を表示する。
【０００４】
また、特許文献２のタクシー用判定装置は、乗客を探す際に、自車両前方を撮影した映像に基づいてタクシー乗車希望者を自動判定するための技術を示している。すなわち、自車両前方を撮影する撮影手段と、撮影した映像中の人物の顔を認識する顔認識手段と、撮影した映像中の人物の腕を認識する腕認識手段と、これらの認識結果に基づいて自車両前方の人物がタクシー乗車希望者であるか否かを判定する判定手段とを備えている。また、撮影した映像中の人物について、顔が自車両であるタクシーを向いていると認識し、かつ、腕が上がっていると認識したときに、タクシー乗車希望者であると判定することを示している。
【０００５】
また、特許文献３には、実際に存在する見込み客の位置を正確に把握するための見込み客位置情報検出システムが開示されている。すなわち、特徴記憶手段は、乗客の特徴を記憶し、人物抽出手段は、位置情報と関連付けられた画像データから人物画像を抽出する。判定手段は、抽出された人物画像を乗客の特徴と比較して、その人物画像が見込み客を示しているか判定する。送信手段は、見込み客を示していると判定された人物画像を含む画像データに関連付けられた位置情報を送信する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００５−２５０６１４号公報
【特許文献１】特開２０１２−１４４８２号公報
【特許文献１】特開２０１６−１２６４０５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
例えば、特許文献２や特許文献３の技術を利用すれば、タクシー車両を利用する可能性のある見込み客を、カメラで撮影した映像から自動的に探すことができるので、タクシー運転手の負担を減らしたり、タクシー車両を効率的に配車することが可能になる。
【０００８】
しかしながら、このような従来技術においては人間の乗務員がタクシー車両を運転する場合を前提としているので、実際に見込み客を迎えに行くためのタクシー車両の運転は、乗務員の判断及び運転操作にゆだねられている。したがって、運転手を必要としない完全自動運転車両が実用化されたとしても、その車両を無人タクシーとして効率よく利用するための技術はまだ存在しない。
【０００９】
すなわち、特許文献２や特許文献３の技術を利用することにより、見込み客を自動的に探すことが可能であるが、その見込み客を実際の乗客として獲得するためには、運転手の判断と運転操作が必要になる。もしも完全自動運転車両のタクシーに特許文献２や特許文献３の技術を適用したとしても、必ずしも効率よく乗客を獲得できるとは限らない。
【００１０】
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、空車で流し運転状態の無人タクシー車両が、タクシーを必要とする道路上の見込み客を、実際の乗客として効率よく獲得するために役立つ無人タクシー制御方法および無人タクシー制御装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
前述した目的を達成するために、本発明に係る無人タクシー制御方法および無人タクシー制御装置は、下記（１）〜（５）を特徴としている。
（１）  無人タクシー車両が、道路上で自車両に乗車する可能性のある見込み客を獲得するための無人タクシー制御方法であって、
前記自車両外側の情景を撮影する車載カメラの映像に基づき、人物を検出する手順と、
検出した前記人物の姿勢の特徴に基づいて、前記人物が見込み客か否かを識別する手順と、
前記自車両の現在位置と、見込み客と識別された前記人物の現在位置とに基づいて、前記自車両が前記人物に接近して停車するように前記自車両の移動を制御する手順と、
を有することを特徴とする無人タクシー制御方法。
【００１２】
上記（１）の構成の無人タクシー制御方法によれば、無人タクシー車両が空車状態で道路上を流し運転している時に、タクシーを必要としている見込み客を自動的に検知し、この見込み客に向かって直ちに接近し乗車できるように停車することができる。したがって、他のタクシーよりも先に、この見込み客を実際の乗客として獲得することが可能になる。
【００１３】
（２）  無人タクシー車両が、道路上で自車両に乗車する可能性のある見込み客を獲得するための無人タクシー制御装置であって、
前記自車両外側の情景を撮影する車載カメラと、
前記車載カメラの映像に基づき、人物を検出する人物検出部と、
前記人物検出部が検出した前記人物の姿勢の特徴に基づいて、前記人物が見込み客か否かを識別する乗客候補識別部と、
前記自車両の現在位置と、見込み客と識別された前記人物の現在位置とに基づき、前記自車両が前記人物に接近して停車するように前記自車両の移動を制御するタクシー移動制御部と、
を備えたことを特徴とする無人タクシー制御装置。
【００１４】
上記（２）の構成の無人タクシー制御装置によれば、無人タクシー車両が空車状態で道路上を流し運転している時に、タクシーを必要としている見込み客を自動的に検知し、この見込み客に向かって直ちに接近し乗車できるように停車することができる。したがって、他のタクシーよりも先に、この見込み客を実際の乗客として獲得することが可能になる。
【００１５】
（３）  前記タクシー移動制御部は、前記車載カメラの映像に含まれる前記見込み客の人物と前記自車両との相対的な位置関係を特定し、前記位置関係に基づき前記自車両の移動方向を決定する、
ことを特徴とする上記（２）に記載の無人タクシー制御装置。
【００１６】
上記（３）の構成の無人タクシー制御装置によれば、前記車載カメラの映像に基づいて、前記見込み客の人物と自車両との相対的な位置関係を特定するので、現在位置から前記見込み客が乗車できる地点まで自車両を移動するための適切な走行経路を、すばやく決定できる。
【００１７】
（４）  前記タクシー移動制御部は、検出された前記見込み客の人物が、前記自車両の左右いずれの方向に存在するかに応じて、異なる移動経路を選択する、
ことを特徴とする上記（３）に記載の無人タクシー制御装置。
【００１８】
上記（４）の構成の無人タクシー制御装置によれば、見込み客が道路の左右のどちら側に存在する場合であっても、適切な移動経路を通って無人タクシーで直ちに迎えに行くことができる。例えば、自車両が走行している道路の対向側の車線を跨いだ反対側の位置（自車両から視て道路の右側）に見込み客が存在するような場合には、自車両がＵターンするような移動経路を通ることにより、見込み客が乗車できるように接近して停車することができる。したがって、道路の左右どちら側に存在する見込み客も実際の乗客として獲得できる。
【００１９】
（５）  前記乗客候補識別部は、道路上でタクシーを利用する可能性の高い人物の姿勢の特徴を表すデータを事前に登録した基準姿勢テーブルを有する、
ことを特徴とする上記（２）乃至（４）のいずれかに記載の無人タクシー制御装置。
【００２０】
上記（５）の構成の無人タクシー制御装置によれば、道路上でタクシーを利用する可能性の高い人物（見込み客）の姿勢の特徴と、実際の映像から検出した人物の姿勢とを比較できるので、検出した各人物が見込み客か否かを容易に識別できる。
【発明の効果】
【００２１】
本発明の無人タクシー制御方法および無人タクシー制御装置によれば、空車で流し運転状態の無人タクシー車両が、タクシーを必要とする道路上の見込み客を、実際の乗客として効率よく獲得できる。
【００２２】
以上、本発明について簡潔に説明した。更に、以下に説明される発明を実施するための形態（以下、「実施形態」という。）を添付の図面を参照して通読することにより、本発明の詳細は更に明確化されるであろう。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】図１は、本発明の実施形態の無人タクシー制御装置を搭載した無人タクシー車両の車室内で後部側から前方を視た状態の具体例を示す正面図である。
【図２】図２は、図１の無人タクシー車両上に搭載された主要な構成要素を示すブロック図である。
【図３】図３は、本発明の実施形態のタクシーメータシステムに含まれる外部サーバの構成例を示すブロック図である。
【図４】図４は、無人タクシー車両におけるタクシーメータシステムの動作の概要を示すフローチャートである。
【図５】図５は、本発明の実施形態の無人タクシー制御装置における乗客探索処理の動作例を示すフローチャートである。
【図６】図６は、本発明の実施形態の無人タクシー制御装置における迎車処理の動作例を示すフローチャートである。
【図７】図７は、乗客の乗車から降車までの間のタクシーメータ車載器の動作例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
本発明に関する具体的な実施形態について、各図を参照しながら以下に説明する。
【００２５】
まず、システムの概要を説明する。
本発明の無人タクシー制御装置は、例えばタクシーメータ車載器に内蔵された機能としてタクシー車両に搭載される。また、このタクシーメータ車載器と車両外の適当な箇所に設置される外部サーバとでタクシーメータシステムを構成する。タクシーメータ車載器と、外部サーバとの間は無線通信により接続され、これらの間で必要なデータの送受信を相互に実施する。無人タクシーの運行に必要な各種制御は、タクシーメータ車載器、および外部サーバのいずれか一方の制御、又は両者の協調的な制御により実施される。
【００２６】
次に、無人タクシーの車室内の構成例を説明する。
本発明の実施形態のタクシーメータシステムを使用する無人タクシー車両の車室内で後部側から前方を視た状態の具体例を図１に示す。
【００２７】
図１に示した例では、無人タクシー車両の前方窓（ウインドシールド）の上部中央付近に車載カメラ１７、マイク１８、およびディスプレイ２１ａが配置されている。車載カメラ１７は無人タクシー車両の後部座席等に着座している乗客の様子を撮影できるように配置されている。マイク１８は、乗客の音声やその他の車室内の音響を検出できるように配置されている。ディスプレイ２１ａは後部座席等に着座している乗客が視認しやすい状態で配置されており、無人のタクシー車両において乗客が必要とする様々な情報を表示するために利用される。
【００２８】
また、後部座席前方の中央部には、タクシー料金の決済を行うために必要な決済端末１６およびプリンタ１６Ａが配置されている。この決済端末１６は、乗客が所持しているスマートフォン２２との間で通信を行い、クレジットカードなどを利用して電子的に運賃の料金決済を行うために必要な機能を搭載している。プリンタ１６Ａは、料金決済した際に領収書を発行するために備わっている。
【００２９】
決済端末１６の右側には、ＥＴＣ（電子料金収受：Electronic Toll Collection）車載器２３が設置されている。このＥＴＣ車載器２３を用いて乗客が料金の支払いを行うこともできる。また、後部座席前方の左側方の位置に、マイク付きリモコン１９が設置されている。このマイク付きリモコン１９は、乗客の操作用の端末であり、無人タクシーにおいて行き先などの情報を入力したり、乗客が必要とする情報を表示するために利用される。マイク付きリモコン１９のマイクを利用して行き先などの情報を音声で入力することもできる。マイク付きリモコン１９の代わりに、各乗客が所持しているスマートフォン２２を用いて操作することも可能である。
【００３０】
また、後部座席前方右側の位置に、スピーカ２０が配置されている。このスピーカ２０は、乗客に対して音声によるアナウンスなどを行うために設けてある。例えば、タクシーが目的地へ到着した際に、それを乗客に知らせるためにスピーカ２０から音声のメッセージを出力する。
【００３１】
次に、無人タクシー車両上の主要な構成要素を説明する。図１の無人タクシー車両上に搭載された主要な構成要素を図２に示す。
【００３２】
図２に示したタクシーメータ車載器１０には、タクシー管理部１１、乗客状態検知部１２、無線通信モジュール１３、乗降検知部１４、ＧＰＳ受信機１５、決済端末１６、プリンタ１６Ａ、および音声合成部２４が備わっている。
【００３３】
タクシー管理部１１は、マイクロコンピュータを主体とする電気回路で構成されており、予め組み込まれているプログラムを実行することにより、タクシーメータ車載器１０に必要とされる各種機能を実現する。
【００３４】
一般的なタクシーメータの場合には、「空車」、「実車」、「支払い」等のタクシーの状態が運転手のボタン操作で切り替わるが、無人タクシーの場合には、運転手が存在しないので、タクシーメータの状態の切替を自動的に実施する必要がある。そこで、本実施形態では、タクシー管理部１１が組み込まれたプログラムに基づき状態を自動識別するか、又は図３に示した外部サーバ３０からの指示を受けて、タクシーメータの状態を自動的に切り替える。
【００３５】
乗客状態検知部１２の入力には、複数の車載カメラ１７、１７Ｂ、およびマイク１８が接続されている。車載カメラ１７Ｂは、車室内に固定された状態で設置されており、一般的な車両の運転手の視界と同じように、自車両の進行方向前方における道路などの情景を被写体として撮影できるように位置決めされている。
【００３６】
乗客状態検知部１２は、車載カメラ１７が撮影した車室内の乗客の映像や、マイク１８が集音した音声の信号を監視してリアルタイムで解析することにより、この無人タクシー車両に乗車している乗客の状態を検知する。検知する乗客の状態には、健康状態を表す情報も含まれる。映像の解析により、乗客の乗降を検知することもできる。
【００３７】
また、空車状態の自車両が乗客となり得る人物、すなわち見込み客を探しながら流し状態で運行している時には、乗客状態検知部１２は、車載カメラ１７Ｂが撮影した車外の映像を画像処理して監視することにより、見込み客を検出することができる。見込み客を検出するための詳細な動作については後で説明する。
【００３８】
無線通信モジュール１３は、無人タクシーの運行中に、タクシーメータ車載器１０と図３に示した外部サーバ３０との間で常時データの送受信ができるように無線接続するための通信モジュールである。
【００３９】
乗降検知部１４は、タクシー車両のドアの開閉を表す信号ＳＧ２や、乗客の座席への着座を検知するスイッチの信号ＳＧ３を監視することにより、乗客の乗車、および降車を検知することができる。なお、映像や音声に基づいて乗客状態検知部１２が乗客の乗降を検知する場合には、乗降検知部１４はなくてもよい。
【００４０】
ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機１５は、ＧＰＳ等の複数の衛星からの電波を受信して所定の演算処理を実施することにより、タクシー車両の現在位置（緯度／経度）を表す位置情報を取得することができる。
【００４１】
自動運転制御部２１は、タクシー等の車両を自動運転するための様々な制御を実施する。すなわち、行き先や行き先までの走行経路の情報が入力された場合に、自動運転制御部２１が状況を適切に把握しながら、車両のアクセル操作、ステアリング操作、ブレーキ操作などの運転動作を自動的に制御して車両を無人で目的地である行き先まで運行する。道路の状況、道路と自車両との位置関係、自車両と他車両あるいは障害物との位置関係を把握するために、図示しない複数の車載カメラで車外各部の映像を撮影して解析したり、レーダ装置を利用する。
【００４２】
図２に示したタクシー管理部１１は、自動運転制御部２１と接続されているので、行き先や行き先までの走行経路の情報をタクシー管理部１１から自動運転制御部２１に入力することができる。また、自動運転制御部２１が把握している様々な車両情報をタクシー管理部１１は取得することができる。
【００４３】
タクシーメータがタクシーの運賃を算出する際には、タクシーの走行距離の情報が必要になる。したがって、タクシー管理部１１は、一般的なタクシーメータと同じように、車両側から与えられる車速パルス信号ＳＧ１を監視して走行距離を把握する。すなわち、車速パルス信号ＳＧ１のパルス数を計数することにより、乗客の乗車地点からの走行距離を算出する。
【００４４】
音声合成部２４は、タクシー管理部１１が出力するデータに基づいて、そのメッセージを表す疑似音声信号を合成しスピーカ２０に与えることができる。したがって、例えば「目的地に到着しました」などの音声メッセージをスピーカ２０から出力することができる。
【００４５】
また、タクシー管理部１１は自車両のドアロック機構（図示せず）の施錠／解錠を制御するためのドアロック信号ＳＧ４を生成し、ドアロック機構に与えることができる。
【００４６】
一方、乗客のスマートフォン２２は、所定のカードリーダ２２Ａを接続した状態で、乗客が所持しているクレジットカード２５の情報を読み取ることができる。また、スマートフォン２２上で料金決済のための所定のアプリケーションソフトウェアを実行することにより、決済端末１６との間で通信を行い、クレジットカード２５から読み取った情報を決済端末１６に与えたり、クレジットカード２５の本人認証に必要な暗証番号などの情報を入力して、運賃の料金決済を行うことができる。決済端末１６は、クレジットカード２５の情報を管理している車両外部の管理センタとの間で、無線通信モジュール１３を介して無線通信を行い、料金決済のために必要な手続きを行うことができる。
【００４７】
次に、外部サーバの構成例を説明する。
本発明の実施形態のタクシーメータシステムに含まれる外部サーバ３０の構成例を図３に示す。この外部サーバ３０は、例えば所定のデータセンタ内に設置される。また、図３に示すように外部サーバ３０には無線通信装置３８が接続されている。無線通信装置３８は、各無人タクシー車両に搭載されているタクシーメータ車載器１０との間で無線通信するために必要な通信回線を確保する。
【００４８】
外部サーバ３０は、サーバとして動作可能なコンピュータの本体と、大容量記憶装置、通信装置などにより構成されている。この外部サーバ３０は、無線通信装置３８を経由して各タクシーメータ車載器１０と接続されているので、タクシーメータ車載器１０との間でデータの送受信を行うことにより、タクシーメータ車載器１０を遠隔操作することができる。
【００４９】
図３に示した外部サーバ３０の内部には、経路算出部３１、料金算出部３２、車両点検部３３、配車処理部３４、情報提供部３５、乗客管理部３６、地図情報データベース（ＤＢ）３７ａ、車両情報データベース３７ｂ、乗車需要データベース３７ｃ、商業施設データベース３７ｄ、および個人情報データベース３７ｅの各機能が含まれている。
【００５０】
経路算出部３１は、各無人タクシー車両について、乗客から指定された行き先情報と、車両の現在位置と、地図情報データベース３７ａとに基づき、現在位置から行き先までの道路上の経路を表す適切な走行経路を算出する機能を有している。
【００５１】
料金算出部３２は、該当するタクシー車両の運行に関して事前に定めた料金体系と、乗客が乗車した時点からの該当するタクシー車両の実際の走行距離、経過時間などに基づいて、適切な料金（運賃）を自動的に算出する機能を有している。
【００５２】
車両点検部３３は、例えば車両各部の油圧、水温、電源電圧、電流、車速、エンジン回転速度等を表す車両情報を各タクシー車両から定期的に取得して、車両情報データベース３７ｂに蓄積し管理する。また、車両点検部３３は車両情報データベース３７ｂが蓄積している車両情報を自動的に解析して、当該車両の異常の有無を識別する。異常を検知した場合には、車両点検や整備のための処置を実行する。
【００５３】
配車処理部３４は、各タクシー車両から取得した行き先や乗客が乗車した位置の位置情報を乗車需要データベース３７ｃに蓄積して管理する。また、配車処理部３４は、乗車需要データベース３７ｃに蓄積されている様々な位置情報を解析することにより、地点毎の乗車需要の大きさの予想値を算出する。また、配車処理部３４は、現在空車状態の各タクシー車両に対して、乗車需要の予想値が大きい地点に優先的に移動して待機するように指示を与える。
【００５４】
情報提供部３５は、各無人タクシー車両に乗車している乗客に対して、該当する乗客が必要とする商業施設情報を商業施設データベース３７ｄから自動的に抽出して該当する車両に提供する。
【００５５】
商業施設データベース３７ｄは、様々な商業施設について、例えば該当する商業施設の種類、営業時間、料金などの情報を所在地の位置情報に対応付けて保持しており、必要に応じて最新の情報に更新される。したがって、情報提供部３５は各乗客の現在位置や行き先の位置に近い商業施設の情報を自動的に抽出できる。
【００５６】
また、事前に個人情報の利用を承諾した乗客については、情報提供部３５は、過去に利用した際の乗車地点、行き先、各地点の近傍に存在する商業施設の種類などの個人情報を、ユーザ毎に個別に個人情報データベース３７ｅで蓄積して管理している。また、個人情報データベース３７ｅで個人情報を管理している乗客に対しては、情報提供部３５は該当する個人情報を利用してより適切な商業施設の情報を商業施設データベース３７ｄから抽出する。例えば、過去に利用した可能性の高い商業施設と同じ種類の商業施設の情報を優先的に抽出する。
【００５７】
乗客管理部３６は、各無人タクシー車両に乗車している各乗客について、健康状態を主体とする状態情報をタクシーメータ車載器１０から取得して管理している。そして、乗客に異常が発生したことを検知した場合には、乗客管理部３６は特別な処理を実施する。例えば、該当するタクシー車両の予定走行経路を自動的に修正する。これにより、例えば乗客が意識を失った場合や病気を発症したような場合には、無人タクシー車両が行き先（目的地）に到着する前に、近くの病院や警察署に立ち寄って救助を求めることが可能になる。
【００５８】
次に、システムの動作の概要を説明する。
無人タクシー車両におけるタクシーメータシステムの動作の概要を図４に示す。
無人タクシー車両の運行を開始する場合には、この無人タクシーを利用する乗客の情報をステップＳ０１で外部サーバ３０に自動的に入力する。例えば、乗車前のユーザが電話や携帯端末などを利用してタクシーの配車を要求した場合には、その要求に応じた乗客の情報が外部サーバ３０に入力される。
【００５９】
この要求に従って、指定先の地点まで無人タクシー車両を運行するように、外部サーバ３０がタクシーメータ車載器１０に対して配車指定先および走行経路の指示を与える。タクシーメータ車載器１０は、この配車指定先および走行経路を自動運転制御部２１に与える。その結果、無人タクシー車両は最初の地点からユーザの配車指定先まで自動運転で運行する（Ｓ０２）。
【００６０】
また、ユーザの要求が存在しない場合には、事前に定めた初期情報の地域について、無人タクシー車両が流し運転する（Ｓ０２）ように外部サーバ３０がタクシーメータ車載器１０に指示を与える。
【００６１】
無人タクシー車両が流し運転している時には、後述するように、タクシーメータ車載器１０が所定の乗客探索処理を実行することにより、自車両の乗客となり得る見込み客を、撮影した車外の映像に基づいて自律的に探すことができる。
【００６２】
無人タクシー車両が配車指定先に到着した後で、あるいは流し運転している時に、タクシーメータ車載器１０又は自動運転制御部２１が車載カメラの映像に基づき乗車前の乗客を検知すると（Ｓ０３）、所定の乗車処理を実施する（Ｓ０４）。すなわち、ドアの自動開閉を実施して乗客を乗車させた後、マイク付きリモコン１９又はスマートフォン２２のユーザ操作による行き先情報の入力をタクシーメータ車載器１０が受け付ける。そして、入力された行き先情報に基づき、外部サーバ３０が行き先までの最適な走行経路を決定する。この走行経路の情報が、タクシーメータ車載器１０を経由して自動運転制御部２１に入力されると、自動運転制御部２１は指定された走行経路に沿って無人タクシー車両を運行する。
【００６３】
無人タクシー車両がユーザ（現在乗車している乗客）により指定された行き先に到着すると、外部サーバ３０およびタクシーメータ車載器１０が所定の終了処理を実施する（Ｓ０５）。すなわち、乗客の今回の乗車から到着までの運行に関する運賃を確定し、決済端末１６による料金の精算を実施する。更に、ドアの解錠および自動開閉を実施して、乗客の降車を完了させる。
【００６４】
乗客の降車後、つまり「空車」に切り替わった後で、システムが別の乗客を検知した場合には、ステップＳ０１又はＳ０２に戻って無人タクシー車両の運行を繰り返す。
【００６５】
＜システムの特徴的な動作＞
＜概要の説明＞
タクシーを効率的に運行するためには、乗客を乗せていない「空車」の状態を減らす必要がある。したがって、「空車」の状態になったタクシーは、なるべく早く新たな乗客を見つける必要がある。また、配車センタなどから特別な配車の指示を受けることができないタクシーの場合には、各タクシー車両が適当な道路上で流し運転をしながら運転手の判断で新たな乗客を探すことになる。
【００６６】
一方、図２に示したタクシーメータ車載器１０は、運転手が存在しない無人タクシーにおいて、新たな乗客となり得る見込み客を、流し運転をしながら自動的に探索するための「乗客探索」機能を搭載している。
【００６７】
＜乗客探索処理の説明＞
上記の「乗客探索」機能を実現するための乗客探索処理の動作例を図５に示す。すなわち、タクシーメータ車載器１０が、図４のステップＳ０２において図５に示した乗客探索処理を実行することにより、上記の「乗客探索」機能を実現する。図５の乗客探索処理について以下に説明する。
【００６８】
図５のステップＳ１１では、タクシーメータ車載器１０が車載カメラ１７Ｂを利用して、車外風景の映像を撮影する。この撮影は一定の周期で繰り返し実施する。
【００６９】
ステップＳ１２では、車載カメラ１７Ｂの撮影した映像の信号をタクシーメータ車載器１０内の乗客状態検知部１２が画像処理し、人物基準テーブルＴＢ１を利用して、映像の中から人物のパターンを検出する。
【００７０】
人物基準テーブルＴＢ１は、タクシーメータ車載器１０内の不揮発性メモリ（図示せず）上に用意されており、人物とそれ以外とを区別するために利用可能な様々な特徴を表す基準データ（定数）が基準姿勢テーブルＴＢ１上に予め登録されている。乗客状態検知部１２は、入力された映像中の様々なパターンについて、その特徴を人物基準テーブルＴＢ１内の基準データと比較することにより、当該パターンが人物か否かを識別できる。
【００７１】
入力された映像中に一人以上の人物が含まれている場合には、Ｓ１３からＳ１４の処理に進む。ステップＳ１４では、乗客状態検知部１２が検出した人物毎に、その姿勢（ポーズ）の特徴をタクシー管理部１１が特定する。例えば、人物の顔の向き、視線の方向、片手を挙げている、歩道側から車道側に身を乗り出して（タクシーなど）を探しているなどの姿勢を検出する。
【００７２】
次のステップＳ１５では、タクシー管理部１１が基準姿勢テーブルＴＢ２を利用して、タクシーに乗る人の基準姿勢と、Ｓ１４で検出した人物毎の姿勢の特徴とを比較することにより、乗客の候補、すなわち見込み客の人物を検出する。
【００７３】
基準姿勢テーブルＴＢ２は、タクシーメータ車載器１０内の不揮発性メモリ（図示せず）上に用意されており、タクシーに乗ろうとしている人やタクシーを探している人に特有のポーズの特徴を表す基準データ（定数）が基準姿勢テーブルＴＢ２上に予め登録されている。したがって基準姿勢テーブルＴＢ２を利用することにより、乗客状態検知部１２が検出した各人物の姿勢が、タクシーに乗ろうとしている人やタクシーを探している人に特有のポーズの特徴と一致しているかどうかを識別できる。
【００７４】
タクシー管理部１１が乗客の候補、すなわち見込み客の人物を検出している時には、Ｓ１６からＳ１７の処理に進む。ステップＳ１７では、タクシー管理部１１がＳ１５で検出した見込み客を自車両に乗る予定の乗客として認識する。
【００７５】
次のステップＳ１８では、タクシー管理部１１が検出した乗客と自車両との相対的な位置関係を、撮影した映像内の位置と車載カメラ１７Ｂの撮影範囲とに基づいて特定し、この乗客が自車両に乗車できる場所に向けて自車両の走行を制御し、その乗車場所で停車するように制御する。つまり、タクシー管理部１１がＳ１７で認識した乗客を無人タクシー（自車両）が迎えに行くための「迎車処理」をＳ１８で実行する。
【００７６】
＜「迎車処理」の具体例＞
本発明の実施形態の無人タクシー制御装置における「迎車処理」の動作例を図６に示す。すなわち、図２に示したタクシーメータ車載器１０が図５のＳ１８で「迎車処理」を実行する場合の具体的な動作例が図６に示されている。図６の動作例について以下に説明する。
【００７７】
ステップＳ２１では、タクシー管理部１１は車載カメラ１７Ｂが撮影した映像に基づき、検出した乗客の位置が自車両の左前方／右前方のいずれであるのかを識別する。撮影した映像の中で自車両が走行している車道の左端側に乗客が存在する場合は「左前方」、車道の右端側に乗客が存在する場合は「右前方」とする。「左前方」の場合はＳ２１からＳ２２に進み、「右前方」の場合はＳ２６に進む。
【００７８】
ステップＳ２２では、タクシー管理部１１は自動運転制御部２１に指示を与えて自車両の方向指示器の点滅動作を開始する。すなわち、自車両が現在の走行レーン又は車道左側の走行レーンの左寄りの位置に移動することを周囲の車両の運転手に知らせるために、左折用方向指示器の点滅を開始する。
【００７９】
ステップＳ２３では、タクシー管理部１１は自動運転制御部２１に進路変更の指示を与えて、自車両が現在の走行レーン又は車道左側の走行レーンの左寄りの位置に移動するように制御する。同時に、乗客が存在する位置の近傍を目的地点とする指示をタクシー管理部１１が自動運転制御部２１に与える。
【００８０】
これにより、自車両は低速で移動しながら目的の乗客に近づく。また、自車両が目的地点、すなわち乗客の乗車位置に近づくと、Ｓ２４からＳ２５に進む。このとき、これから乗客を乗せるので、周囲の車両の運転手に対して注意を喚起するためにハザードランプを点滅する。これにより、乗客を乗せる際の安全性を確保できる。そして、自動運転制御部２１が自車両を停車する。また、例えば所定時間が経過した時に自動運転制御部２１又はタクシーメータ車載器１０がハザードランプの点滅を停止する。
【００８１】
一方、乗客が「右前方」の位置に存在する場合には、この乗客の現在位置に基づいて、自車両がＵターンするための移動経路の情報を、Ｓ２６でタクシーメータ車載器１０が作成する。また、適切な移動経路をタクシーメータ車載器１０だけでは作成できない場合には、自車両の現在位置と、乗客の現在位置とを含む情報をタクシーメータ車載器１０が外部サーバ３０に送信し、これらの情報に基づいて外部サーバ３０が移動経路を作成する。具体的には、道路の形状や、各地点のＵターン禁止などの規制情報の条件を考慮して、最短の経路を通って見込み客に接近できるようなＵターンのための移動経路を作成する。外部サーバ３０は、作成した移動経路の情報をタクシーメータ車載器１０に送信する。
【００８２】
タクシーメータ車載器１０は、Ｓ２６で作成した移動経路に従って自車両が走行するように、自動運転制御部２１に対して指示を与える。自動運転制御部２１は、タクシーメータ車載器１０から与えられた移動経路に従って、Ｓ２７で自車両の走行を制御する。そして、自車両のＵターンが完了すると、Ｓ２８からＳ２２に進み、既に説明した動作（Ｓ２２〜Ｓ２５）を実行する。
【００８３】
図６に示した「迎車処理」を実行する場合には、対向する隣の走行レーンを跨いで車道の反対側に見込み客が存在する場合であっても、この見込み客に近い位置まで直ちに無人タクシーである自車両を移動できるので、見込み客を実際の乗客として獲得することができる。
【００８４】
＜乗客の無人タクシー乗車から降車までの間の動作例＞
図４に示したステップＳ０４、Ｓ０５に相当する乗客の乗車から降車までの間のタクシーメータ車載器の動作例を図７に示す。図７に示した動作について以下に説明する。
【００８５】
ステップＳ３１では、タクシーメータ車載器１０のタクシー管理部１１が、自車両（無人タクシー車両）が「空車」状態で新たな乗客の乗車を検知したか否かを識別する。乗車を検知すると次のステップＳ３２に進む。
【００８６】
ステップＳ３２では、タクシー管理部１１は自車両（無人タクシー車両）の運行状態を「空車」から「実車」状態に切り替えた後、マイク付きリモコン１９又はスマートフォン２２によるユーザからの行き先情報の入力を受け付ける。
【００８７】
ステップＳ３３では、タクシー管理部１１は、ＧＰＳ受信機１５を利用して自車両の現在位置の情報を取得する。
【００８８】
ステップＳ３４では、タクシー管理部１１は、ステップＳ３２で入力された行き先情報と、ステップＳ３３で取得した現在地の位置情報とを、無線通信モジュール１３を経由して外部サーバ３０に送信する。
【００８９】
一方、外部サーバ３０においては、各無人タクシー車両のタクシーメータ車載器１０がステップＳ３４で送信する情報を受信すると、この情報に基づいて経路算出部３１が該当する無人タクシー車両の適切な走行経路を自動的に算出する。そして、外部サーバ３０は算出した予定走行経路を表す経路情報をタクシーメータ車載器１０に対して無線送信する。
【００９０】
タクシーメータ車載器１０のタクシー管理部１１は、外部サーバ３０が送信する前記経路情報をステップＳ３５で受信すると、次のステップＳ３６の処理に進む。
【００９１】
ステップＳ３６では、タクシー管理部１１は、外部サーバ３０から受信した前記経路情報に基づき、乗客が指定した行き先までの予定走行経路の情報を自動運転制御部２１に与える。その結果、自動運転制御部２１は自動運転による自車両の運行を開始する。
【００９２】
ステップＳ３７では、タクシー管理部１１は、「実車」状態における自車両の走行中の処理を実行する。具体的には、車速パルスＳＧ１に基づく走行距離の算出、「実車」に切り替わった時点からの経過時間の算出、現在位置情報の更新、外部サーバ３０への各情報の無線送信などをタクシー管理部１１が実施する。
【００９３】
一方、外部サーバ３０においては、料金算出部３２が各無人タクシー車両における乗客の料金（運賃）を、タクシーメータ車載器１０から送信された最新の情報に基づいて常時算出している。すなわち、事前に定めた基本料金、走行距離に応じた加算料金、経過時間に応じた加算料金などの総和を料金算出部３２が料金として算出する。外部サーバ３０は、料金算出部３２が算出した料金の情報を該当する無人タクシー車両に搭載されたタクシーメータ車載器１０に対して逐次無線送信する。
【００９４】
タクシーメータ車載器１０のタクシー管理部１１は、外部サーバ３０が送信する料金の情報をステップＳ３８で受信する。そして、最新の料金の情報を受信したタクシー管理部１１は、ステップＳ３９で乗客に提示する料金の表示内容を更新する。この料金の表示は、例えばディスプレイ２１ａの画面、マイク付きリモコン１９の画面、スマートフォン２２の画面などに表示される。
【００９５】
外部サーバ３０およびタクシーメータ車載器１０の少なくとも一方は、乗客により指定された無人タクシー車両の行き先の位置と、現在位置とを逐次比較することにより、行き先、すなわち目的地に到着したか否かを識別する。行き先の到着すると、ステップＳ４０からＳ４１の処理に進む。
【００９６】
ステップＳ４１では、タクシー管理部１１の指示により、あるいは外部サーバ３０上の料金算出部３２の自動識別により、料金算出部３２が料金を確定する。これにより、タクシーメータ車載器１０の状態は「支払い」状態に移行し、決済処理を実行する。すなわち、料金算出部３２が確定した料金に対する乗客の支払いを、決済端末１６を用いて処理する。乗客の支払いが完了し、乗客の降車を検知すると、タクシーメータ車載器１０の状態は「支払い」から「空車」に自動的に切り替わり、ステップＳ３１又は図４のＳ０６の処理に進んで上記と同じ動作を繰り返す。
【００９７】
ここで、上述した本発明の実施形態に係る無人タクシー制御方法および無人タクシー制御装置の特徴をそれぞれ以下［１］〜［５］に簡潔に纏めて列記する。
［１］  無人タクシー車両が、道路上で自車両に乗車する可能性のある見込み客を獲得するための無人タクシー制御方法であって、
自車両外側の情景を撮影する車載カメラ（１７Ｂ）の映像に基づき、人物を検出する手順（Ｓ１２）と、
検出した前記人物の姿勢の特徴に基づいて、前記人物が見込み客か否かを識別する手順（Ｓ１３〜Ｓ１７）と、
前記自車両の現在位置と、見込み客と識別された前記人物の現在位置とに基づいて、自車両が前記人物に接近して停車するように自車両の移動を制御する手順（Ｓ１８）と、
を有することを特徴とする無人タクシー制御方法。
【００９８】
［２］  無人タクシー車両が、道路上で自車両に乗車する可能性のある見込み客を獲得するための無人タクシー制御装置（タクシーメータ車載器１０）であって、
前記自車両外側の情景を撮影する車載カメラ（１７Ｂ）と、
前記車載カメラの映像に基づき、人物を検出する人物検出部（乗客状態検知部１２、Ｓ１２）と、
前記人物検出部が検出した前記人物の姿勢の特徴に基づいて、前記人物が見込み客か否かを識別する乗客候補識別部（タクシー管理部１１、Ｓ１３〜Ｓ１７）と、
自車両の現在位置と、見込み客と識別された前記人物の現在位置とに基づき、前記自車両が前記人物に接近して停車するように前記自車両の移動を制御するタクシー移動制御部（タクシー管理部１１、Ｓ１８）と、
を備えたことを特徴とする無人タクシー制御装置。
【００９９】
［３］  前記タクシー移動制御部は、前記車載カメラの映像に含まれる前記見込み客の人物と前記自車両との相対的な位置関係を特定し、前記位置関係に基づき前記自車両の移動方向を決定する（Ｓ１８）、
ことを特徴とする上記［２］に記載の無人タクシー制御装置。
【０１００】
［４］  前記タクシー移動制御部は、検出された前記見込み客の人物が、前記自車両の左右いずれの方向に存在するかに応じて、異なる移動経路を選択する（Ｓ２１〜Ｓ２５）、
ことを特徴とする上記［３］に記載の無人タクシー制御装置。
【０１０１】
［５］  前記乗客候補識別部は、道路上でタクシーを利用する可能性の高い人物の姿勢の特徴を表すデータを事前に登録した基準姿勢テーブル（ＴＢ２）を有する、
ことを特徴とする上記［２］乃至［４］のいずれかに記載の無人タクシー制御装置。
【符号の説明】
【０１０２】
１０  タクシーメータ車載器
１１  タクシー管理部
１２  乗客状態検知部
１３  無線通信モジュール
１４  乗降検知部
１５  ＧＰＳ受信機
１６  決済端末
１６Ａ  プリンタ
１７，１７Ｂ  車載カメラ
１８  マイク
１９  マイク付きリモコン
２０  スピーカ
２１  自動運転制御部
２１ａ  ディスプレイ
２２  スマートフォン
２２Ａ  カードリーダ
２３  ＥＴＣ車載器
２４  音声合成部
２５  クレジットカード
３０  外部サーバ
３１  経路算出部
３２  料金算出部
３３  車両点検部
３４  配車処理部
３５  情報提供部
３６  乗客管理部
３７ａ  地図情報データベース
３７ｂ  車両情報データベース
３７ｃ  乗車需要データベース
３７ｄ  商業施設データベース
３７ｅ  個人情報データベース
３８  無線通信装置
ＳＧ４  ドアロック信号
ＴＢ１  人物基準テーブル
ＴＢ２  基準姿勢テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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