(57)【要約】【課題】簡易な構成で居住者の状況を監視することが可能な見守りシステムを提供する。【解決手段】家電製品１０は、ファン１３と、部屋内の空気の成分を検出するガスセンサ１２と、ガスデータをコントローラ２００に送信する無線機器１４とを有し、コントローラ２００は、家電製品１０からガスデータを受信する通信部２０２と、ガスデータを解析するデータ解析部２０３とを有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
部屋に設置された第１の装置と、前記部屋に設置されており前記第１の装置と通信を行うコントローラとを備えた見守りシステムであって、
前記第１の装置は、
ファンと、
前記ファンによって取り込まれた前記部屋内の空気の成分を検出するガスセンサと、
前記ガスセンサによって検出された前記成分を示すガスデータを前記コントローラに送信する通信機器と
を有し、
前記コントローラは、
前記第１の装置から前記ガスデータを受信する通信部と、
前記ガスデータを解析するデータ解析部と
を有する見守りシステム。
【請求項２】
前記コントローラは、人を検知する人感センサを有し、
前記人感センサによって前記人が検知されたとき、前記データ解析部は、前記ガスデータの解析を行う
請求項１に記載の見守りシステム。
【請求項３】
前記コントローラは、予め定められた間隔で前記ファンが駆動するよう制御信号を前記第１の装置に送信する請求項１又は２に記載の見守りシステム。
【請求項４】
前記部屋に設置された第２の装置をさらに備え、
前記第２の装置は、前記部屋内の空気の成分を検出し、前記成分を示す前記ガスデータを前記コントローラに送信する
請求項１から３のいずれか１項に記載の見守りシステム。
【請求項５】
前記第２の装置は、ファンを有する請求項４に記載の見守りシステム。
【請求項６】
前記コントローラは、前記第１の装置及び前記第２の装置の配置に応じて、前記第１の装置のファン及び前記第２の装置のファンを制御する請求項５に記載の見守りシステム。
【請求項７】
前記コントローラは、前記第１の装置の種類に応じて、前記第１の装置のファンを制御する請求項１から６のいずれか１項に記載の見守りシステム。
【請求項８】
前記ガスデータの解析結果に基づく信号、音声、及び画像のうちの少なくとも１つを出力する発報装置をさらに備える請求項１から７のいずれか１項に記載の見守りシステム。
【請求項９】
前記第１の装置は、表示装置を有し、
前記表示装置から、前記ガスデータの解析結果に基づく信号、音声、及び画像のうちの少なくとも１つが出力される
請求項１から８のいずれか１項に記載の見守りシステム。
【請求項１０】
前記第１の装置は、制御基板を有し、
前記制御基板は、前記第１の装置の稼働状況に応じて前記第１の装置の前記ファンを制御する
請求項１から９のいずれか１項に記載の見守りシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、見守りシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、介護施設又は病院などの部屋で居住している高齢者（以下、居住者ともいう）の体調管理又は健康管理を行うための管理システムが用いられている。例えば、居住者が居住している部屋内に設置されたセンサデバイスが部屋内の空気の成分を検出し、検出結果をサーバが収集し、サーバが居住者の健康リスクを判定する管理システムが提案されている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−２６０３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載された技術では、居住者の認証を行うため、居住者がセンサウェアを身に着けている必要がある。そのため、居住者がセンサウェアを身に着けていないとき、健康管理支援システムが機能しないという問題がある。
【０００５】
本発明の目的は、簡易な構成で居住者の状況を監視することが可能な見守りシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の見守りシステムは、部屋に設置された第１の装置と、前記部屋に設置されており前記第１の装置と通信を行うコントローラとを備えた見守りシステムであって、前記第１の装置は、ファンと、前記ファンによって取り込まれた前記部屋内の空気の成分を検出するガスセンサと、前記ガスセンサによって検出された前記成分を示すガスデータを前記コントローラに送信する通信機器とを有し、前記コントローラは、前記第１の装置から前記ガスデータを受信する通信部と、前記ガスデータを解析するデータ解析部とを有する。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、簡易な構成で居住者の状況を監視することが可能な見守りシステムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の実施の形態１に係る見守りシステムの構成を概略的に示す図である。
【図２】家電製品のファンのタイミングチャートである。
【図３】コントローラの動作の一例を示すフローチャートである。
【図４】第２のガス成分と、第２のガス成分に関連付けられた病気との組み合わせの一例を示す図である。
【図５】発報動作を行うときの家電製品の動作の一例を示すフローチャートである。
【図６】本発明の実施の形態２に係る見守りシステムの構成を概略的に示すブロック図である。
【図７】各家電製品の動作の一例を示すフローチャートである。
【図８】（ａ）は、第１の家電製品のファンのタイミングチャートであり、（ｂ）は、第２の家電製品のファンのタイミングチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。
実施の形態１．
図１は、本発明の実施の形態１に係る見守りシステム１の構成を概略的に示す図である。
見守りシステム１は、第１の装置としての家電製品１０と、コントローラ２００と、発報装置１００とを有する。見守りシステム１は、居住者の部屋内の空気から排泄物の検知及び居住者の健康異変を検知するシステムである。
【００１０】
家電製品１０は、家電製品１０の制御用基板である制御基板１１と、ガスセンサ１２と、ファン１３と、通信機器としての無線機器１４と、表示装置１５と、吸気口１６とを有する。家電製品１０は、居住者の部屋に設置されており、コントローラ２００と通信を行うことができる。
【００１１】
ガスセンサ１２は、吸気口１６の近くに配置されている。ガスセンサ１２は、ファン１３によって家電製品１０内に取り込まれた部屋内の空気の成分を検出する。
【００１２】
ファン１３が回転することにより、部屋内の空気が吸気口１６から家電製品１０内に流入する。
【００１３】
無線機器１４は、コントローラ２００（具体的には、通信部２０２）と無線通信を行う。例えば、無線機器１４は、ガスセンサ１２によって検出された空気の成分を示すガスデータをコントローラ２００に送信する。無線機器１４の代わりに、有線通信を行う通信機器を用いてもよい。
【００１４】
表示装置１５から、排泄物又は居住者の健康異変を通知するための、ガスデータの解析結果に基づく信号、音声、及び画像のうちの少なくとも１つ（例えば、発報信号）が出力される。さらに、表示装置１５には、家電製品１０の設定などの情報などが表示される。
【００１５】
家電製品１０は、例えば、部屋に設置されている電気機器などの装置である。家電製品１０は、上述のように、無線機器１４を用いてコントローラ２００と通信が可能である。
【００１６】
家電製品１０は、通常動作（すなわち、ファン１３以外の動作）の停止中であっても、コントローラ２００からの制御信号に従ってファン１３の駆動及び停止を行うことができる。家電製品１０は、ガスデータを、無線機器１４を用いてコントローラ２００に送信することができる。
【００１７】
家電製品１０において、ファン１３が駆動すると、吸気口１６付近に配置されているガスセンサ１２に空気が集中し、排泄物の検知及び健康異変の検知を促進することができる。
【００１８】
家電製品１０においては、その周辺の空気をガスセンサ１２で取得し、無線機器１４でガスデータをコントローラ２００に送信する。
【００１９】
コントローラ２００は、人を検知する人感センサ２０１と、通信部２０２と、主制御部としてのデータ解析部２０３とを有する。コントローラ２００は、居住者の部屋に設置されている。コントローラ２００は、有線通信又は無線通信を用いて、家電製品１０との通信及び家電製品１０に対する制御を行うＨＥＭＳ（Ｈｏｍｅ  Ｅｎｅｒｇｙ  Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ  Ｓｙｓｔｅｍ）コントローラである。コントローラ２００は、データを解析し、解析結果を、家電製品１０及び発報装置１００に送信することができる。
【００２０】
人感センサ２０１は、例えば、温度の変化を検出することによって人体を検知する焦電センサである。人感センサ２０１は、部屋内の人（本実施の形態では、居住者）の有無を検知することができる。
【００２１】
通信部２０２は、有線通信又は無線通信で、家電製品１０及び発報装置１００と通信することができる。例えば、通信部２０２は、家電製品１０からガスデータを受信する。また、通信部２０２は、排泄物の検知又は健康異変の検知を通知するための発報信号を発報装置１００に送信する。
【００２２】
データ解析部２０３は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）などのプロセッサ及びメモリで構成される。データ解析部２０３は、通信部２０２を介して家電製品１０から受信したガスデータを解析する。
【００２３】
発報装置１００は、コントローラ２００から受信した発報信号に従って、ガスデータの解析結果に基づく信号、音声、及び画像のうちの少なくとも１つを出力する装置である。
【００２４】
次に、家電製品１０の動作について説明する。
図２は、家電製品１０のファン１３のタイミングチャートである。
縦軸に示される値（センサ値）が１であるときファン１３が駆動し、縦軸に示される値が０であるときファン１３が停止している。
【００２５】
ファン１３の駆動は、コントローラ２００によって制御される。すなわち、コントローラ２００は、予め定められた間隔（例えば、数分間隔）でファン１３が駆動するよう制御信号を家電製品１０に送信することにより、ファン１３の駆動を制御する。具体的には、家電製品１０の無線機器１４は、コントローラ２００から制御信号を受信し、家電製品１０の制御基板１１は、無線機器１４を介して制御信号を受信し、その制御信号に従ってファン１３の駆動を制御する。無線機器１４は、コントローラ２００から受信した制御信号を変換してもよい。この場合、制御基板１１は無線機器１４から受信した制御信号（すなわち、無線機器１４によって変換された制御信号）に従ってファン１３の駆動を制御する。
【００２６】
ファン１３は、図２に示されるように、予め定められた間隔で駆動及び停止する。ファン１３が駆動することにより、部屋内の空気が、吸気口１６から家電製品１０内に流入し、ガスセンサ１２を通過し、ファン１３から家電製品１０の外部に排出される。これにより、家電製品１０は部屋内の空気を効率的に収集することができる。
【００２７】
家電製品１０から取得するガスデータを用いた、コントローラ２００での異変検知動作について説明する。異変検知動作とは、排泄物及び居住者の健康異変を検知する動作である。
図３は、コントローラ２００の動作の一例を示すフローチャートである。
【００２８】
ステップＳ１では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、家電製品１０の無線機器１４から送信されたガスデータを受信する。具体的には、データ解析部２０３は、通信部２０２を通して少なくとも数十秒ごとにガスデータを受信する。ガスデータは、データ解析部２０３内のメモリに格納される。
【００２９】
ステップＳ２では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、部屋内に人がいるか判定する。例えば、データ解析部２０３は、人感センサ２０１から受信した検知結果に基づいて部屋内に人がいるか判定する。人感センサ２０１によって人が検知されたとき、すなわち、部屋内に人がいるとデータ解析部２０３が判定したとき（ステップＳ２においてＹＥＳ）、処理はステップＳ３に移行する。
【００３０】
部屋内に人がいないとデータ解析部２０３が判定したとき（ステップＳ２においてＮＯ）、処理はステップＳ８に移行する。
【００３１】
ステップＳ３では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、メモリ内に格納されているガスデータ（具体的には、ガスデータに含まれる、第１のガス成分及び第２のガス成分）の解析を行う。データ解析部２０３は、ガスデータを解析することにより、排泄物の検知及び居住者の健康異変の検知を行う。
【００３２】
データ解析部２０３が排泄物の検知を行う場合、データ解析部２０３は、ガスデータに含まれる成分のうちの第１のガス成分（本実施の形態では、アンモニア）のｐｐｍ（ｐａｒｔｓ  ｐｅｒ  ｍｉｌｌｉｏｎ）単位での短期間（第１の期間）ごとにおける変化を解析する。本実施の形態では、データ解析部２０３は、数十秒ごとに第１のガス成分の変化を解析する。ただし、ステップＳ３では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、家電製品１０からのガスデータの受信間隔に合わせて排泄物の検知を常時（例えば、数秒ごとに）行ってもよい。
【００３３】
データ解析部２０３が健康異変の検知を行う場合、データ解析部２０３は、ガスデータに含まれる成分のうちの第２のガス成分のｐｐｂ（ｐａｒｔｓ  ｐｅｒ  ｂｉｌｌｉｏｎ）単位での長期間（第２の期間）における変化を解析するため、予め定められた期間（第２の期間）における第２のガス成分の平均値（第２の値）を算出する。
【００３４】
図４は、第２のガス成分と、第２のガス成分に関連付けられた病気との組み合わせの一例を示す図である。
【００３５】
本実施の形態では、第２のガス成分は、アンモニア、アセトン、及びノナナールのうちの少なくとも１つである。第２の成分の平均値を算出するためのデータ取得開始タイミングは、例えば、第２のガス成分の検出値のｐｐｂ単位での１時間における変化がなく、且つ数時間における変化がない時である。第２の成分の平均値を算出するためのデータ取得終了タイミングは、例えば、第２のガス成分の検出値がｐｐｂ単位で１時間において予め定められた閾値を超えた時又は数時間において予め定められた閾値を超えた時である。この場合、コントローラ２００が時間管理を行う。これにより、例えば、数か月単位での居住者の健康異変を検知することができる。
【００３６】
ステップＳ４では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、排泄物を検知したか判定する。例えば、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、予め定められた期間（すなわち、第１の期間）において、アンモニアの量を示す値（第１の値）が、予め定められた閾値よりも大きいか判定する。
【００３７】
予め定められた期間（すなわち、第１の期間）において、アンモニアの量を示す値（第１の値）が、予め定められた閾値よりも大きい場合（ステップＳ４においてＹＥＳ）、コントローラ２００は、排泄物を検知したと判定し、処理はステップＳ５に移行する。
【００３８】
コントローラ２００が排泄物を検知しない場合、すなわち、予め定められた期間（すなわち、第１の期間）において、アンモニアの量を示す値（第１の値）が、予め定められた閾値以下である場合（ステップＳ４においてＮＯ）、コントローラ２００は、排泄物を検知していないと判定し、処理はステップＳ６に移行する。
【００３９】
ステップＳ５では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、家電製品１０に送信するための発報データをメモリに格納する。
【００４０】
ステップＳ６では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、健康異変を検知したか判定する。例えば、コントローラ２００は、ステップＳ３で算出された第２のガス成分の平均値（第２の値）が、予め定められた閾値（例えば、変化量）よりも大きいか判定する。
【００４１】
第２のガス成分の平均値が予め定められた閾値よりも大きい場合（ステップＳ６においてＹＥＳ）、コントローラ２００は、健康異変を検知したと判定し、処理はステップＳ１１に移行する。
【００４２】
第２のガス成分の平均値が予め定められた閾値以下である場合（ステップＳ６においてＮＯ）、コントローラ２００は、健康異変を検知していないと判定し、処理はステップＳ７に移行する。
【００４３】
ステップＳ７では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、ステップＳ３で得られたガスデータ（例えば、第２の値）をメモリに格納する。これにより、ガスデータがコントローラ２００に蓄積される。
【００４４】
ステップＳ８では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、メモリ内に格納されているガスデータの解析を行う。具体的には、データ解析部２０３は、排泄物の検知は行わず、居住者の健康異変の検知を行う。本実施の形態では、データ解析部２０３は、予め定められた期間（第２の期間）における第２のガス成分の平均値（第２の値）を算出する。
【００４５】
ステップＳ９では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、健康異変を検知したか判定する。例えば、コントローラ２００は、ステップＳ８で算出された第２のガス成分の平均値（第２の値）が、第２の期間において、予め定められた閾値よりも大きいか判定する。ステップＳ９では、コントローラ２００は、第１の期間における第２のガス成分の平均値を算出して予め定められた閾値よりも大きいか判定してもよい。
【００４６】
第２のガス成分の平均値（第２の値）が、予め定められた閾値よりも大きい場合（ステップＳ９においてＹＥＳ）、コントローラ２００は、健康異変を検知したと判定し、処理はステップＳ１１に移行する。
【００４７】
第２のガス成分の平均値（第２の値）が、予め定められた閾値以下である場合（ステップＳ９においてＮＯ）、コントローラ２００は、健康異変を検知していないと判定し、処理はステップＳ１０に移行する。
【００４８】
ステップＳ１０では、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、ステップＳ８で得られたガスデータ（例えば、第２の値）をメモリに格納する。これにより、ガスデータがコントローラ２００に蓄積される。
【００４９】
ステップＳ１１では、コントローラ２００（具体的には、無線機器１４）は、人感センサ２０１によって検知された人の検知データ、発報データ、及び家電製品１０を制御するための制御データ等のデータを家電製品１０に送信する。
【００５０】
ステップＳ１１の後、処理はステップＳ１に戻り、ステップＳ１からステップＳ１１までの処理が繰り返される。
【００５１】
次に、発報動作を行うときの家電製品１０（具体的には、制御基板１１）の動作について説明する。
図５は、発報動作を行うときの家電製品１０（具体的には、制御基板１１）の動作の一例を示すフローチャートである。
【００５２】
ステップＳ２１では、制御基板１１は、人の検知データ及び発報データをコントローラ２００から受信する。
【００５３】
ステップＳ２２では、制御基板１１は、人の検知データに基づいて部屋内に人がいるか判定する。
【００５４】
制御基板１１が、部屋内に人がいると判定した場合（ステップＳ２２においてＹＥＳ）、処理はステップＳ２３に移行する。
【００５５】
制御基板１１が、部屋内に人がいないと判定した場合（ステップＳ２２においてＮＯ）、処理はステップＳ２５に移行する。
【００５６】
ステップＳ２３では、制御基板１１は、家電製品１０が稼働しているか判定する。すなわち、制御基板１１は、家電製品１０が通常動作（ファン１３以外の動作）をしているか判定する。
【００５７】
制御基板１１は、家電製品１０の稼働状況に応じて、ファン１３を制御する。具体的には、制御基板１１が、家電製品１０が稼働していると判定した場合（ステップＳ２３においてＹＥＳ）、処理はステップＳ２５に移行する。
【００５８】
制御基板１１が、家電製品１０が稼働していないと判定した場合（ステップＳ２３においてＮＯ）、処理はステップＳ２４に移行する。
【００５９】
ステップＳ２４では、制御基板１１は、ファン１３が数分間隔で駆動するようにファン１３を制御する。
【００６０】
ステップＳ２５では、制御基板１１は、コントローラ２００から受信した制御信号に従って表示装置１５に発報信号を出力させる。この場合、例えば、ＬＥＤ（発光ダイオード）で構成された表示装置１５が点滅する。これにより、部屋で排泄物又は健康異変を検知されたことが家電製品１０の周囲にいる人に示される。
【００６１】
さらに、コントローラ２００は発報装置１００に発報信号を送信し、発報装置１００から発報信号が出力される。これにより、家電製品１０から遠隔地にいる人に対して排泄物の検知又は健康異変の検知を通知することができる。家電製品１０から遠隔地にいる人とは、例えば、家電製品１０が設置された部屋の外部にいる介護者又は看護師である。
【００６２】
ステップＳ２６では、制御基板１１は、ガスセンサ１２によって検出されたガスデータを取得し、無線機器１４に送信する。そのガスデータは、無線機器１４からコントローラ２００に送信される（ステップＳ２７）。
【００６３】
ステップＳ２７の後、処理はステップＳ２１に戻り、上述の処理が繰り返される。
【００６４】
以上に説明したように、実施の形態１によれば、簡易な構成で居住者の状況を監視することが可能な見守りシステム１を提供することができる。
【００６５】
コントローラ２００によって排泄物又は居住者の健康異変が検知された場合、発報装置１００から信号、音声、及び画像のうちの少なくとも１つが出力される。これにより、排泄物又は居住者の健康異変が検知されたことを、介護者又は看護師などに知らせることができる。
【００６６】
ガスデータを検出する装置として、家電製品１０を用いることにより、日常生活の中で、簡易なシステムで、排泄物又は居住者の健康異変を検知することができ、介護者又は看護師を支援することができる。
【００６７】
さらに、健康異変の検知では、予め定められた条件下において、長期間におけるガスデータの変化が解析されるので、居住者の病気の初期段階を検知することができ、居住者の体調の管理を効率的に行うことができる。
【００６８】
実施の形態２．
図６は、本発明の実施の形態２に係る見守りシステム１ａの構成を概略的に示すブロック図である。
実施の形態２に係る見守りシステム１ａは、少なくとも２つの家電製品１０を有する点が実施の形態１に係る見守りシステム１と異なる。本実施の形態では、各家電製品１０の種類は、エアコン、空気清浄機、電子レンジ、ＩＨＣＨ（以下、ＩＨクッキングヒータという）、布団乾燥機、及び換気扇である。
【００６９】
本実施の形態では、複数の家電製品１０は、居住者のベッドからの距離が近い家電製品１０のグループ（第１のグループ）に属する少なくとも１つの第１の装置としての家電製品１０（第１の家電製品１０ａともいう）と、ベッドからの距離が遠い家電製品１０のグループ（第２のグループ）に属する少なくとも１つの第２の装置としての家電製品１０（第２の家電製品１０ｂともいう）とに分けられている。
【００７０】
第１の家電製品１０ａ及び第２の家電製品１０ｂは、実施の形態１で説明した家電製品１０と同じ構成要素を有する。第１の家電製品１０ａ及び第２の家電製品１０ｂは、部屋内の空気の成分を検出し、その成分を示すガスデータをコントローラ２００に送信する。
【００７１】
高齢者施設及び介護施設では、高齢者がベッド上で生活する時間が長いため、ベッドからの距離が近い第１の家電製品１０ａによって収集されたガスデータは、排泄物の検知及び健康異変の検知のためのデータとして用いられる。これにより、排泄物の検知の精度を高めることができる。
【００７２】
一方、ベッドからの距離が遠い第２の家電製品１０ｂによって収集されたガスデータは、排泄物の検知のためのデータとして用いられず、健康異変の検知のためのデータとして用いられる。これにより、健康異変の検知の精度を高めることができる。
【００７３】
次に、見守りシステム１ａにおける各家電製品１０の動作について説明する。
図７は、各家電製品１０の動作の一例を示すフローチャートである。
【００７４】
ステップＳ３１では、各家電製品１０の制御基板１１は、人の検知データ、発報データ、複数の家電製品１０の稼働データ、及びファン１３の駆動を制御するためのファン制御データをコントローラ２００から受信する。稼働データは、家電製品１０の動作状態を示すデータである。稼働データは、随時、各家電製品１０からコントローラ２００へ送信される。
【００７５】
ステップＳ３２では、制御基板１１は、コントローラ２００から受信した人の検知データに基づいて部屋内に人がいるか判定する。
【００７６】
制御基板１１が、部屋内に人がいると判定した場合（ステップＳ３２においてＹＥＳ）、処理はステップＳ３３に移行する。
【００７７】
制御基板１１が、部屋内に人がいないと判定した場合（ステップＳ３２においてＮＯ）、処理はステップＳ３７に移行する。
【００７８】
ステップＳ３３では、制御基板１１は、コントローラ２００から受信した稼働データを用いて、停止状態（すなわち、通常動作が停止している状態）である家電製品１０の台数が０台かどうか判定する。
【００７９】
停止状態である家電製品１０の台数が０台である場合（ステップＳ３３においてＹＥＳ）、処理はステップＳ３７に移行する。
【００８０】
停止状態である家電製品１０の台数が１台以上である場合（ステップＳ３３においてＮＯ）、処理はステップＳ３４に移行する。
【００８１】
ステップＳ３４では、制御基板１１は、稼働データを用いて、停止状態である家電製品１０の台数が１台かどうか判定する。
【００８２】
停止状態である家電製品１０の台数が１台である場合（ステップＳ３４においてＹＥＳ）、処理はステップＳ３５に移行する。
【００８３】
停止状態である家電製品１０の台数が２台以上である場合（ステップＳ３４においてＮＯ）、処理はステップＳ３６に移行する。
【００８４】
ステップＳ３５では、停止状態である家電製品１０における制御基板１１は、ファン１３が数分間隔で駆動するようにファン１３を制御し、ガスデータを取得する。
【００８５】
図８（ａ）は、第１の家電製品１０ａのファン１３のタイミングチャートであり、（ｂ）は、第２の家電製品１０ｂのファン１３のタイミングチャートである。
【００８６】
ステップＳ３６では、全ての家電製品１０が停止状態であるときの処理について説明する。ステップＳ３６では、コントローラ２００は、第１の家電製品１０ａ及び第２の家電製品１０ｂの配置に応じて、第１の家電製品１０ａのファン１３及び第２の家電製品１０ｂのファン１３を制御する。すなわち、停止状態である家電製品１０のベッドからの距離に応じて各家電製品１０に対する処理が異なる。これにより、図８（ａ）及び（ｂ）に示されるように、第１の家電製品１０ａのファン１３及び第２の家電製品１０ｂのファン１３の駆動タイミング及び駆動時間が互いに異なる。
【００８７】
具体的には、停止状態である家電製品１０のうちベッドからの距離が近い家電製品である第１の家電製品１０ａでは、制御基板１１は、実施の形態１で説明したように、ファン１３が数分間隔で駆動するようにファン１３を制御する。ベッドから各家電製品１０までの距離は、コントローラ２００に予め設定されている。
【００８８】
この場合（ステップＳ３６）、コントローラ２００のデータ解析部２０３は、第１の家電製品１０ａから受信したガスデータに含まれる成分のうちの第１のガス成分（本実施の形態では、アンモニア）のｐｐｍ単位での変化を解析する。例えば、３０分間に排泄物が検知されれば、ステップＳ３７で発報処理を行う。一方、第１の家電製品１０ａにおいて排泄物が検知されなければ、停止状態である他の家電製品１０（すなわち、ベッドからの距離が遠い第２の家電製品１０ｂ）のファン１３が駆動するように、コントローラ２００は、第２の家電製品１０ｂにファン１３の制御信号である駆動信号を送信する。
【００８９】
さらに、ステップＳ３６では、コントローラ２００のデータ解析部２０３は、第２の家電製品１０ｂから受信したガスデータから、第２の家電製品１０ｂの駆動開始（ファン１３の駆動開始）から例えば３０分間、排泄物が検知されなければ、コントローラ２００は、第２の家電製品１０ｂから受信したガスデータの平均値をメモリに蓄積する。
【００９０】
ステップＳ３７では、制御基板１１は、コントローラ２００から受信した信号に従って表示装置１５に発報信号を出力させる。この場合、例えば、ＬＥＤで構成された表示装置１５が点滅する。これにより、部屋で排泄物又は健康異変を検知されたことが家電製品１０の周囲にいる人に示される。さらに、コントローラ２００は発報装置１００に発報信号を送信し、発報装置１００から発報信号が出力される。これにより、家電製品１０から遠隔地にいる人に対して排泄物の検知又は健康異変の検知を通知することができる。
【００９１】
ステップＳ３６において排泄物が検知された後、ステップＳ３７において、第２の家電製品１０ｂのファン１３が駆動している場合、コントローラ２００はファン１３を停止するための制御信号である停止信号を第２の家電製品１０ｂに送信し、第２の家電製品１０ｂのファン１３が停止する。これにより、第２の家電製品１０ｂにおいて収集された、第１の成分を含むガスデータが健康異変の検知のためのデータとして用いられることを防ぐことができる。したがって、第２の家電製品１０ｂにおいて収集されたガスデータに基づく健康異変の検知の精度を高めることができる。
【００９２】
ステップＳ３８では、停止状態である家電製品１０の台数に応じて処理が異なる。具体的には、停止状態である家電製品１０の台数が０台又は１台である場合、ステップＳ３８における処理は、実施の形態１で説明したステップＳ２６（図５）と同じである。
【００９３】
ステップＳ３８において、停止状態である家電製品１０の台数が２台以上である場合、コントローラ２００は、家電製品１０の種類に応じて家電製品１０を制御する。例えば、家電製品１０がエアコン又は空気清浄機である場合、コントローラ２００は、エアコン又は空気清浄機である家電製品１０に、ファン１３を駆動するための制御信号を送信する。これにより、エアコン又は空気清浄機である家電製品１０において、ファン１３が駆動し、ガスデータが取得される。なお、エアコン又は空気清浄機が通常動作を行っている場合、ファン１３の回転数の制御が困難であるので、健康異変を検知するためのガスデータは、コントローラ２００に蓄積されない。すなわち、コントローラ２００（具体的には、データ解析部２０３）は、家電製品１０の稼働状況に応じて、ガスデータの扱いを変更する。
【００９４】
家電製品１０としての電子レンジ、ＩＨクッキングヒータ、又は換気扇が通常動作を行っている場合、調理によって発生する臭いがガスデータに含まれる可能性が高いため、電子レンジ、ＩＨクッキングヒータ、又は換気扇である家電製品１０ではガスデータは取得されないことが望ましい。
【００９５】
さらに、家電製品１０としての布団乾燥機が通常動作を行っている場合、ベッドに居住者がいないと想定されるので、排泄物の検知は行われないことが望ましい。ただし、布団に含まれる第２のガス成分は、健康異変の検知のために用いられるので、コントローラ２００が布団に含まれる第２のガス成分を受信した場合、その第２のガス成分を含むガスデータをメモリに蓄積してもよい。
【００９６】
ステップＳ３９では、各家電製品１０（具体的には、無線機器１４）は、自身の動作状態を示す稼働データ及びステップＳ３８で取得されたガスデータをコントローラ２００に送信する。
【００９７】
ステップＳ３９の後、処理はステップＳ３１に戻り、上述の処理が繰り返される。
【００９８】
実施の形態２に係る見守りシステム１ａは、実施の形態１に係る見守りシステム１と同じ効果を有する。
【００９９】
さらに、実施の形態２に係る見守りシステム１ａは、実施の形態１に係る見守りシステム１と比較すると、複数の家電製品１０からガスデータを取得することができるので、ガスデータを収集する場所の偏りを少なくすることができ、排泄物の検知及び健康異変の検知の精度を高めることができる。
【０１００】
さらに、実施の形態２に係る見守りシステム１ａは、実施の形態１に係る見守りシステム１と比較すると、停止状態である家電製品１０のベッドからの距離に応じてガスデータの解析（分析）を行うので、排泄物の検知及び健康異変の検知の精度を高めることができる。
【０１０１】
さらに、実施の形態２に係る見守りシステム１ａは、実施の形態１に係る見守りシステム１と比較すると、家電製品１０の種類に応じてガスデータの解析（分析）を行うので、排泄物の検知及び健康異変の検知の精度を高めることができる。
【０１０２】
以上に説明した各実施の形態における特徴は、互いに適宜組み合わせることができる。
【符号の説明】
【０１０３】
１，１ａ  見守りシステム、  １０，１０ａ，１０ｂ  家電製品、  １１  制御基板、  １２  ガスセンサ、  １３  ファン、  １４  無線機器（通信機器）、  １５  表示装置、  １６  吸気口、  １００  発報装置、  ２００  コントローラ、  ２０１  人感センサ、  ２０２  通信部、  ２０３  データ解析部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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