(57)【要約】【課題】無線通信を利用してセンシングデータをクラウド上で管理する照明監視システムにおいて、データ信頼性の向上及び通信コストの抑制を実現する。【解決手段】照明監視システム１は、クラウドサーバ５と無線通信可能な親機２と、親機２と無線通信可能な少なくとも１つの子機３と、各子機３に接続された少なくとも１つのセンサ４とを備える。センサ４は検知データに基づいてセンシングデータを生成し、子機３はセンサ４からのセンシングデータを親機２に無線送信するように構成され、親機２は子機３から受信されたセンシングデータをクラウドサーバ５に無線送信するように構成される。子機３又はセンサ４はセンシングデータをフィルタリングするフィルタ部３５又は４５を有し、フィルタ部３５又は４５は、クラウドサーバ５から親機２又は親機２及び子機３を介して受信された設定変更命令に応じてフィルタリングの設定を変更するように構成される。【選択図】  図１
2019096397.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
クラウドサーバと無線通信可能な親機と、該親機と無線通信可能な少なくとも１つの子機と、該子機の各々に接続された少なくとも１つのセンサとを備えた照明監視システムであって、
前記センサが、検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、
前記子機が、前記センサからの前記センシングデータを前記親機に無線送信するように構成され、
前記親機が、前記子機から受信された前記センシングデータを前記クラウドサーバに無線送信するように構成され、
前記子機又は前記センサが、前記センシングデータをフィルタリングするフィルタ部を有し、該フィルタ部が、前記クラウドサーバから前記親機又は前記親機及び前記子機を介して受信された設定変更命令に応じて、前記フィルタリングの設定を変更するように構成された、照明監視システム。
【請求項２】
クラウドサーバと無線通信可能な親機と、該親機と無線通信可能な少なくとも１つの子機と、該子機の各々に接続された少なくとも１つのセンサとを備えた照明監視システムであって、
前記センサが、検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、
前記子機が、前記センサからの前記センシングデータを前記親機に無線送信するように構成され、
前記親機が、前記子機から受信された前記センシングデータを前記クラウドサーバに無線送信するように構成され、
前記親機が、前記センシングデータをフィルタリングするフィルタ部を有し、該フィルタ部が、前記クラウドサーバから受信された設定変更命令に応じて、前記フィルタリングの設定を変更するように構成された、照明監視システム。
【請求項３】
前記フィルタリングの設定が、前記設定変更命令によって示される前記センシングデータの用途又は前記センシングデータの通信量若しくは通信コストに応じて変更されるように構成された、請求項１又は２に記載の照明監視システム。
【請求項４】
前記親機が、前記子機から受信された前記センシングデータを記憶するメモリ、及び該メモリに記憶された前記センシングデータを所定の送信間隔で前記クラウドサーバに無線送信させる通信制御部をさらに含む、請求項１から３のいずれか一項に記載の照明監視システム。
【請求項５】
クラウドサーバと無線通信可能な親機、該親機と無線通信可能な少なくとも１つの子機、及び該子機の各々に接続された少なくとも１つのセンサを備えた照明監視システムであって、
前記センサが、検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、
前記子機が、前記センサからの前記センシングデータを前記親機に無線送信するように構成され、
前記親機が、前記子機から受信された前記センシングデータを記憶するメモリ、該メモリに記憶された前記センシングデータを所定の送信タイミングで前記クラウドサーバに無線送信させる通信制御部、及び前記クラウドサーバから受信された設定変更命令に応じて前記所定の送信タイミングの設定を調整する送信調整部を含む、照明監視システム。
【請求項６】
前記送信タイミングの設定の調整によって前記センシングデータの送信間隔が変更されるように構成された、請求項５に記載の照明監視システム。
【請求項７】
前記所定の送信タイミングが、前記設定変更命令によって示される前記センシングデータの通信量又は通信コストに応じて変更されるように構成された、請求項５又は６に記載の照明監視システム。
【請求項８】
前記センサが、前記検知データを取得する検知部、及び所定時間内に取得された前記検知データに対して所定の演算処理を実行して前記センシングデータを生成する演算処理部を有する、請求項１から７のいずれか一項に記載の照明監視システム。
【請求項９】
前記演算処理が、前記所定時間内に取得された前記検知データの最大値、最小値、平均値又は中央値を前記センシングデータとして演算するものである、請求項８に記載の照明監視システム。
【請求項１０】
前記親機と前記子機とが特定小電力無線によって通信接続されるものである、請求項１から９のいずれか一項に記載の照明監視システム。
【請求項１１】
前記クラウドサーバをさらに備えた請求項１から１０のいずれか一項に記載の照明監視システム。
【請求項１２】
前記所定の命令を前記クラウドサーバに送信可能に構成された端末機をさらに備えた請求項１１に記載の照明監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、クラウドを利用する照明監視システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１は、照明器具に関する情報通信システムを開示する。情報端末がネットワークを介して親機に接続され、親機が照明器具である子機を制御する。また、子機に設けられたセンサからの情報が親機及びネットワークを介して情報端末に送信される。特許文献２は、カプセル商品検知センサ、カプセル商品自動販売機及び販売データ通知システムを開示する。カプセル商品自動販売機に設けられたセンサからのデータが、子機を介して親機に送信され、親機からネットワークを介してクラウドセンタに送信される。クラウドセンタにおいて、収集されたデータに基づいて販売データが一括管理され、クラウドセンタに接続された端末で販売データが確認可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−２６６６７８号公報
【特許文献２】特開２０１４−１５３９１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、センサで得られたセンシングデータを子機及び親機を介してクラウドに転送するような照明監視システムでは、センサからクラウドへのセンシングデータの送信に関するデータ信頼性及び通信コストが問題となる。親機と子機の間ではサブギガ帯（例えば９２０ＭＨｚ帯）などの特定小電力無線通信が利用され、親機とクラウドの間では３Ｇ、４Ｇなどの無線通信が利用され得る。サブギガ帯での無線通信は、他の２．４ＧＨｚ帯などの無線通信と比較して到達距離が長く、回折性が高く、電波干渉を受けにくいという利点がある。そのため、近年ではＬｏＲａ、ＳＩＧＦＯＸなどといった上記サブギガ帯によるセンシング技術が普及している。一方、サブギガ帯の無線通信には、電波法による無線通信制限（例えば１０％、すなわち１時間あたり６分）などの制約がある。また、他の無線通信と比較して通信速度が遅く、データ転送量が小さいという制約がある。このような親機と子機の間の無線通信での制約に起因して、センシングデータの送信に間隔が生じ、センシングデータの欠落が発生し得る。これによって、最終的にクラウドで得られるセンシングデータの信頼性が低下するという問題があった。また、子機に多数のセンサが接続される場合には、子機から親機へのデータ通信量が増大し、通信速度が低下するだけでなく、通信コストも増加するという問題もあった。またさらに、親機からクラウドへの頻繁なセンシングデータの転送によって、通信コストの増加、データロスの可能性の増加などが問題となる場合もあった。
【０００５】
そこで、本発明は、無線通信を利用してセンシングデータをクラウド上で管理する照明監視システムにおいて、データ信頼性の向上及び通信コストの抑制を実現することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の第１の形態の照明監視システムは、クラウドサーバと無線通信可能な親機と、親機と無線通信可能な少なくとも１つの子機と、子機の各々に接続された少なくとも１つのセンサとを備える。センサは検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、子機はセンサからのセンシングデータを親機に無線送信するように構成され、親機は子機から受信したセンシングデータをクラウドサーバに無線送信するように構成される。子機又はセンサはセンシングデータをフィルタリングするフィルタ部を有し、フィルタ部は、クラウドサーバから親機又は親機及び子機を介して受信された設定変更命令に応じて、フィルタリングの設定を変更するように構成される。
【０００７】
上記照明監視システムによると、子機又はセンサのフィルタ部が、クラウドサーバからの設定変更命令に応じてセンシングデータのフィルタリングの設定を変更し、子機がそのフィルタリングによって得られたセンシングデータを親機に無線送信する。これにより、子機から親機に無線送信されるセンシングデータの内容又はデータ量が無線通信の制約に適した態様で最適化されてセンシングデータの欠落が抑制され、クラウドサーバで最終的に得られるセンシングデータのデータ信頼性が向上する。また、子機から親機に無線送信されるセンシングデータの通信量又は通信コストの調整又は軽減が可能となる。したがって、無線通信を利用してセンシングデータをクラウド上で管理する照明監視システムにおいて、データ信頼性の向上及び通信コストの抑制が可能となる。
【０００８】
本開示の第２の形態の照明監視システムは、クラウドサーバと無線通信可能な親機と、親機と無線通信可能な少なくとも１つの子機と、子機の各々に接続された少なくとも１つのセンサとを備える。センサは検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、子機はセンサからのセンシングデータを親機に無線送信するように構成され、親機は子機から受信されたセンシングデータをクラウドサーバに無線送信するように構成される。親機はセンシングデータをフィルタリングするフィルタ部を有し、フィルタ部は、クラウドサーバから受信された設定変更命令に応じて、フィルタリングの設定を変更するように構成される。
【０００９】
上記照明監視システムによると、親機のフィルタ部がクラウドサーバからの設定変更命令に応じてセンシングデータのフィルタリングの設定を変更し、変更されたフィルタリングに従ってセンシングデータがクラウドサーバに無線送信される。これにより、親機からクラウドサーバに送信されるセンシングデータの内容又はデータ量が最適化され、無用なデータロスの可能性が減少し、クラウドサーバで得られるセンシングデータのデータ信頼性が向上する。また、親機からクラウドサーバに送信されるセンシングデータの通信量又は通信コストの調整又は軽減が可能となる。したがって、無線通信を利用してセンシングデータをクラウド上で管理する照明監視システムにおいて、データ信頼性の向上及び通信コストの抑制が可能となる。
【００１０】
上記第１及び第２の形態の照明監視システムにおいて、フィルタリングの設定は、設定変更命令によって示されるセンシングデータの用途又はセンシングデータの通信量若しくは通信コストに応じて変更されるように構成される。これにより、センシングデータの通信状態が柔軟かつ最適な態様で調整可能となる。
【００１１】
また、上記第１及び第２の形態の照明監視システムにおいて、親機は、子機から受信されたセンシングデータを記憶するメモリ、及びメモリに記憶されたセンシングデータを所定の送信間隔でクラウドサーバに無線送信させる通信制御部をさらに含む。これにより、センシングデータが親機からクラウドサーバに逐次送信される構成と比べて、その通信回数が低減され、データロスの可能性がさらに減少する。
【００１２】
本開示の第３の形態の照明監視システムは、クラウドサーバと無線通信可能な親機と、親機と無線通信可能な少なくとも１つの子機と、子機の各々に接続された少なくとも１つのセンサとを備える。センサは検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、子機はセンサからのセンシングデータを親機に無線送信するように構成される。親機は、子機から受信されたセンシングデータを記憶するメモリ、メモリに記憶されたセンシングデータを所定の送信タイミングでクラウドサーバに無線送信させる通信制御部、及びクラウドサーバから受信された設定変更命令に応じて送信タイミングの設定を調整する送信調整部を含む。
【００１３】
上記照明監視システムによると、親機の通信制御部が、メモリに記憶されたセンシングデータを所定の送信タイミングでクラウドサーバに無線送信させ、送信調整部が、クラウドサーバから受信された設定変更命令に応じて送信タイミングの設定を調整する。これにより、親機からクラウドサーバに送信されるセンシングデータの通信回数を通信状況に応じて減少させることができる。したがって、無線通信を利用してセンシングデータをクラウド上で管理する照明監視システムにおいて、データ信頼性の向上及び通信コストの抑制が可能となる。
【００１４】
ここで、上記第３の形態の照明監視システムにおいて、送信タイミングの設定の調整によってセンシングデータの送信間隔が変更されるように構成されることが好ましい。これにより、簡素な制御構成でデータ信頼性の向上及び通信コストの抑制が可能となる。
【００１５】
また、上記第３の形態の照明監視システムにおいて、所定の送信タイミングの設定は、設定変更命令によって示されるセンシングデータの通信量又は通信コストに応じて変更されるように構成される。これにより、れにより、センシングデータの通信状態が柔軟かつ最適な態様で調整可能となる。
【００１６】
上記第１から第３の形態の照明監視システムにおいて、センサは、検知データを取得する検知部、及び所定時間内に取得された検知データに対して所定の演算処理を実行してセンシングデータを生成する演算処理部を有する。例えば、演算処理は、所定時間内に取得された検知データの最大値、最小値、平均値又は中央値をセンシングデータとして演算するものである。これにより、各センサから子機に出力されるセンシングデータが形式又は量において適正化され、子機のデータ処理負担が軽減されるとともに子機の標準化が容易となる。
【００１７】
また、第１から第３の形態の照明監視システムにおいて、親機と子機とが特定小電力無線によって通信接続され得る。本発明の照明監視システムは、データ通信に関して制約があるような無線通信においても好適に作用する。
【００１８】
また、上記第１から第３の形態のいずれかの照明監視システムは、上記クラウドサーバをさらに備え得る。また、照明制御システムは、上記設定変更命令をクラウドサーバに送信可能に構成された端末機をさらに備え得る。このように、本開示の照明制御システムは、親機、少なくとも１つの子機及び少なくとも１つのセンサを最小構成単位として、クラウドサーバ、又はクラウドサーバ及び端末機を包含し得る。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】第１の実施形態による照明監視システムのブロック図である。
【図２】第２の実施形態による照明監視システムのブロック図である。
【図３】第３の実施形態による照明監視システムのブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
＜第１の実施形態＞
図１に、本実施形態による照明監視システム１のブロック図を示す。照明監視システム１は、親機２、子機３−１〜３−ｍ、各子機（図１では子機３−１）に接続されたセンサ４−１〜４−ｎ、クラウドサーバ５及び端末機６を備える。また、必要に応じて、制御装置７が親機２に接続されてもよい。以降の説明において、子機３−１〜３−ｍを総称して又はいずれか１つを代表して子機３といい、センサ４−１〜４−ｎを総称して又はいずれか１つを代表してセンサ４というものとする。各子機３は同様の構成を有するが、それぞれの子機３に接続されるセンサ４の個数及び種類は同じであってもよいし、異なっていてもよい。各子機３は、例えば、不図示の照明器具又は照明器具群に対応して配置される。各センサ４は、検知対象の相違を除いて実質的に同様の構成を有し、対応する子機３が配置された照明器具に対して設置される。クラウドサーバ５は、インターネットなどのクラウドＣ上に存在する。なお、本実施形態では１つの親機２がクラウドサーバ５に対応付けられているが、複数の親機２がクラウドサーバ５に対応付けられていてもよい。
【００２１】
概略として、通常動作において、センサ４が検知データ（例えば、照明器具に関する測定データ）に基づいてセンシングデータを生成し、子機３がセンシングデータを親機２に送信し、親機２がセンシングデータを所定の送信間隔でクラウドサーバ５に送信するように構成される。そして、端末機６は、クラウドサーバ５にアクセスして、クラウドＣ上でセンシングデータを監視することができる。親機２と各子機３とは無線接続され、子機３とセンサ４とは同一基板に一体化されていてもよいし、別基板上に構成されて有線接続又は無線接続されてもよい。親機２と子機３の間の無線接続は、本実施形態では、サブギガ帯（例えば９２０ＭＨｚ帯）などを利用する特定小電力無線であるが、Ｗｉ−ＳＵＮ、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、ＢＬＥなどの通信規格に準拠した他の無線通信によるものであってもよい。親機２とクラウドサーバ５とは、例えば、３Ｇ、４Ｇ（ＬＴＥ）などによって無線接続され、親機２と制御装置７とはＬＡＮなどで有線接続される。クラウドサーバ５と端末機６とは、任意の通信方式を介して有線接続又は無線接続される。
【００２２】
親機２は、無線通信部２０、ＣＰＵ２１、メモリ２２及び送受信部２３を備える。これらの各部は、バスを介して相互に信号及びデータのやり取りが可能な態様で接続される。無線通信部２０は、各子機３（無線通信部３０）と無線通信を行う無線モジュールである。ＣＰＵ２１は、通信制御部２４を含む。ＣＰＵ２１は、通信制御部２４の機能とともに、特に明記しない親機ＣＰＵとしての一般的な機能（子機３への照明制御信号の生成など）も実行可能であるものとする。メモリ２２は、プログラム及びデータを記憶するＲＡＭ、ＲＯＭなどの記憶部であり、本実施形態を実行するためのプログラムがすでに書き込まれているものとする。ＣＰＵ２１及びメモリ２２は、１つのマイクロコンピュータに含まれ得る。送受信部２３は、クラウドサーバ５（送受信機５０）と無線通信可能な通信手段であり、必要に応じて制御装置７（送受信部７０）との有線通信機能も有する。
【００２３】
通信制御部２４は、子機３から無線通信部２０を介して受信されたセンシングデータの、クラウドサーバ５への送信を制御する。通信制御部２４は、センシングデータをメモリ２２に記憶させ、記憶されたセンシングデータを所定の送信タイミングで送受信部２３からクラウドサーバ５に送信させる。このように、メモリ２２は、バッファとして機能する。すなわち、通信制御部２４は、子機３から受信したセンシングデータを逐次クラウドサーバ５に送信するのではなく、このバッファに蓄積されたセンシングデータをまとめてクラウドサーバ５に転送するように構成される。これにより、センシングデータが親機２からクラウドサーバ５に逐次送信される構成と比べて、その通信回数が低減され、データロスの可能性が減少する。
【００２４】
上記の所定の送信タイミングは、固定の周期によって規定されてもよいし（すなわち、送信間隔が一定となるように設定されてもよいし）、メモリ２２に蓄積されたセンシングデータが所定量に達した時点として規定されてもよい（すなわち、１回のデータ通信量が一定となるように設定されてもよい）。また、通信制御部２４は、クラウドサーバ５から送受信部２３を介して受信された設定変更命令を無線通信部２０から子機３に送信させる。この設定変更命令については後述する。
【００２５】
子機３は、無線通信部３０、ＣＰＵ３１、メモリ３２及び入出力インターフェース（Ｉ／Ｆ）３３を備える。これらの各部は、バスを介して相互に信号及びデータのやり取りが可能な態様で接続される。無線通信部３０は、親機２（無線通信部２０）と無線通信を行う無線モジュールである。ＣＰＵ３１は、通信制御部３４及びフィルタ部３５を含む。ＣＰＵ３１は、通信制御部３４及びフィルタ部３５の機能とともに、これらの統括制御など、特に明記しない子機ＣＰＵとしての一般的な機能（不図示の照明器具の照明制御など）も実行可能であるものとする。メモリ３２は、プログラム及びデータを記憶するＲＡＭ、ＲＯＭなどの記憶部であり、本実施形態を実行するためのプログラムがすでに書き込まれているものとする。ＣＰＵ３１及びメモリ３２は１つのマイクロコンピュータに含まれ得る。入出力Ｉ／Ｆ３３は、センサ４（入出力Ｉ／Ｆ４３）からのデータの入力及びセンサ４（入出力Ｉ／Ｆ４３）への命令の出力のためのインターフェースである。
【００２６】
通信制御部３４は、センサ４から入出力Ｉ／Ｆ３３を介して入力されたセンシングデータを、子機３−親機２間の無線通信の通信制限に従って無線通信部３０から親機２に送信させる。例えば、通信時間に制限がある場合には、入力されたセンシングデータを一旦メモリ３２に記憶させ、所定の時間に無線通信部３０を動作させる。また、親機２から無線通信部３０を介して受信された設定変更命令を入出力Ｉ／Ｆ３３からセンサ４に出力させることができる。この設定変更命令については後述する。
【００２７】
フィルタ部３５は、センサ４から入出力Ｉ／Ｆ３３を介して入力されたセンシングデータを所定期間についてフィルタリングする。このフィルタリングによって、子機３から親機２に（及びその結果として親機２からクラウドサーバ５に）送信されるセンシングデータのデータ量が減少する。
【００２８】
フィルタリングは、例えば、センサ４−１〜４−ｎから収集されたセンシングデータのうちの所定のセンサ４からのセンシングデータを選択するための処理（以下、「センサ選択処理」という）であってもよい。例えば、センサ４−１〜４−ｎが異種又は同種の物理量を検知するセンサである場合に、センサ４−１〜４−ｎのうちの優先度の高い一部のセンサ４からのセンシングデータが選択され、フィルタリング後のセンシングデータとして親機２に送信されるようにしてもよい。例えば、フィルタリングにおいて、温度に関するセンシングデータの優先度が高い場合には、子機３−１〜３−ｍの各々に接続された温度センサからのセンシングデータが優先的に（又は温度センサからのセンシングデータのみが）親機２に送信される。
【００２９】
また、フィルタリングは、センサ４−１〜４−ｎから収集された同種のセンシングデータから有意なセンシングデータを抽出又は演算するための処理（以下、「集計処理」という）であってもよい。例えば、センサ４−１〜４−ｎが同種の物理量を検知するセンサである場合に、各センサ４から収集されたｎ個のセンシングデータの平均値、最大値、最小値、中央値などが抽出又は演算され、フィルタリング後のセンシングデータとして親機２に送信される。なお、本開示において、平均値とは、算術平均値、移動平均値、トリム平均値などの種々の平均値を含み得るものとする。
【００３０】
また、フィルタリングは、センサ４−１〜４−ｎの各々からのセンシングデータのうちの所定の演算結果の選択するための処理（以下、「演算選択処理」という）であってもよい。例えば、各センサ４からの各センシングデータが所定期間の平均値、最大値、最小値などを含む場合に、これらの演算値の一部がフィルタリング後のセンシングデータとして親機２に送信されるようにしてもよい。例えば、平均値、最大値及び最小値からなる演算結果のうちの最大値が選択される場合には、センサ４−１における最大値、センサ４−２における最大値、・・・、センサ４−ｎにおける最大値が、フィルタリング後のセンシングデータとして親機２に送信される。
【００３１】
また、フィルタリングは、センサ４−１〜４−ｎの各々からのセンシングデータの各演算値について、さらに所定サンプリング期間における平均値、最大値、最小値、中央値などを二次的に再演算する処理（以下、「二次演算処理」という）であってもよい。例えば、センサ４−１から１秒間隔で入力されるセンシングデータについて１分間における（すなわち６０個のセンシングデータにおける）平均値、最大値、最小値、中央値などが二次的に再演算されて、この再演算結果がフィルタリング後のセンシングデータとして親機２に送信される。
【００３２】
あるいは、フィルタリングは、センサ４−１〜４−ｎの各々から逐次入力されるセンシングデータを所定の割合で除去する処理（以下、「間引き処理」という）であってもよい。例えば、センサ４−１から逐次入力されるセンシングデータが、所定の周期で採用又は除去される。なお、上記のフィルタリング処理は例示であり、他の多数の態様のフィルタリング処理が可能である。また、フィルタリングとして、上記のセンサ選択処理、集計処理、演算選択処理、二次演算処理又は間引き処理の２つ以上が適宜組み合わせられてもよい。
【００３３】
設定変更命令は、上述のフィルタリング（センサ選択処理、集計処理、演算選択処理、二次演算処理、間引き処理など）の設定を変更させる命令である。フィルタ部３５は、クラウドサーバ５から受信される設定変更命令に応じてフィルタリングの設定を変更する。この設定の変更は、上記フィルタリング間の切換であってもよいし、同じフィルタリング処理におけるフィルタリングレベル（絞り込みの度合い）の変更であってもよいし、フィルタリングの有効化／無効化の切換であってもよい。例えば、設定変更命令が、センシングデータの用途の変更に関するものであれば、設定変更命令によって上記のセンサ選択処理の適用又は変更が実行され得る。また、設定変更命令が、通信量又は通信コストに関するものであれば、上記処理のいずれかの適用又は変更が実行され得る。
【００３４】
センサ４は、検知部４０、ＣＰＵ４１、メモリ４２、入出力インターフェース（Ｉ／Ｆ）４３を備える。これらの各部は、バスを介して相互に信号及びデータのやり取りが可能な態様で接続される。ＣＰＵ４１は、演算処理部４４及びフィルタ部４５を含む。ＣＰＵ４１は、演算処理部４４及びフィルタ部４５の機能とともに、それらの統括制御など、特に明記しないセンサＣＰＵとしての一般的な機能も実行可能であるものとする。メモリ４２は、プログラム及びデータを記憶するＲＡＭ、ＲＯＭなどの記憶部であり、本実施形態を実行するためのプログラムがすでに書き込まれているものとする。ＣＰＵ４１及びメモリ４２は１つのマイクロコンピュータに含まれ得る。入出力Ｉ／Ｆ４３は、子機３（入出力Ｉ／Ｆ３３）からの命令の入力及び子機３（入出力Ｉ／Ｆ３３）へのデータの出力のためのインターフェースである。
【００３５】
検知部４０は、種々の検知データを取得するセンサ素子を含み得る。検知データは、照明器具内の温度又は湿度（温湿度センサ）、照明器具のポールの傾き（傾きセンサ）、照明器具の振動（加速度センサ）、照明器具からの照射による照度又は輝度（照度センサ）、照明器具周辺の日照による明るさである環境照度（照度センサ）、人体の在／不在（人感センサ）などを含み得る。なお、種々の検知データとは、上記のように照明器具の動作又は状態、照明器具周辺の状態だけでなく、不図示の通信手段（例えばＢＬＥによる通信）などによって取得可能な情報（例えば、気象に関する情報など）も含み得る。検知部４０は、各センサ素子によって検知される物理量を電気信号に変換し、その電気信号に基づいて検知データを生成する。
【００３６】
演算処理部４４は、検知部４０によって取得された検知データの、所定期間内における平均値、最大値、最小値、中央値などを演算することができる。この所定期間は、検知部４０のセンサ素子に応じて適宜定められる。例えば、照明器具内の温度又は湿度（温湿度センサ）、照明器具のポールの傾き（傾きセンサ）、照明器具周辺の日照などの環境照度（照度センサ）などのように変化が比較的遅い測定対象については、上記所定期間は相対的に長く設定され得る。一方、照明器具からの照射による照度又は輝度（照度センサ）、人体の在／不在（人感センサ）などのように変化が比較的速い測定対象については、上記所定期間は相対的に短く設定され得る。
【００３７】
このように、各センサ４は、検知データを取得する検知部４０、及び所定時間内に取得された検知データに対して所定の演算処理を実行してセンシングデータを生成する演算処理部４４を有する。そして、演算処理によって、所定時間内に取得された検知データの最大値、最小値、平均値又は中央値がセンシングデータとして演算される。これにより、各センサ４から子機３に出力されるセンシングデータが形式又は量において適正化され、子機３のデータ処理負担が軽減されるとともに子機３の標準化が容易となる。
【００３８】
フィルタ部４５は、センシングデータのフィルタリングを行う。このフィルタリングによって、子機３から親機２に送信されるセンシングデータのデータ量（結果として親機２からクラウドサーバ５に送信されるセンシングデータのデータ量）が減少する。なお、フィルタ部４５によるフィルタリングは、演算処理部４４による検知データに対する演算後に実行されてもよいし、その演算とともに実行されてもよい。
【００３９】
フィルタリングは、例えば、演算処理部４４によって演算されるセンシングデータのうちの所定の演算結果を選択するための演算選択処理であってもよい。例えば、センシングデータが所定期間の平均値、最大値、最小値などを含む場合に、これらの演算値の一部（例えば、最大値のみ）がフィルタリング後のセンシングデータとして子機３に出力されるようにしてもよい。
【００４０】
また、フィルタリングは、演算処理部４４によって演算されるセンシングデータを所定の割合で除去する間引き処理であってもよい。例えば、演算処理部４４によって演算されるセンシングデータが、所定の周期で採用又は除去される。あるいは、フィルタリングは、検知データのサンプリング期間を長くする処理（以下、「サンプリング増加処理」という）であってもよい。なお、上記のフィルタリング処理は例示であり、他の多数の態様のフィルタリング処理が可能である。また、フィルタリングとして、上記の演算選択処理、間引き処理又はサンプリング増加処理の２つ以上が適宜組み合わせられてもよい。
【００４１】
設定変更命令は、上述のフィルタリング（演算選択処理、間引き処理、サンプリング増加処理など）の設定を変更させる命令となる。フィルタ部４５は、クラウドサーバ５から子機３を介して受信される設定変更命令に応じてフィルタリングの設定を変更する。この設定の変更は、上記フィルタリング処理間の切換であってもよいし、同じフィルタリング処理におけるフィルタリングレベル（絞り込みの度合い）の変更であってもよいし、フィルタリングの有効化／無効化の切換であってもよい。例えば、設定変更命令がセンシングデータの用途の変更に関するものであれば、各センサ４のフィルタリングの有効化／無効化の切換が実行され得る。また、設定変更命令が、通信量又は通信コストに関するものであれば、上記処理のいずれかの適用又は変更が実行され得る。
【００４２】
このように、フィルタ部３５又は４５におけるフィルタリングの設定が、設定変更命令によって示されるセンシングデータの用途又はセンシングデータの通信量若しくは通信コストに応じて変更されるように構成される。これにより、センシングデータの通信状態が柔軟かつ最適な態様で調整可能となる。
【００４３】
なお、本実施形態では、子機３のフィルタ部３５及びセンサ４のフィルタ部４５の双方が適用される構成を示すが、フィルタ部３５及びフィルタ部４５のいずれか一方が採用されてもよい。
【００４４】
クラウドサーバ５は、送受信機５０、記憶部５１、データ解析部５２及び判定部５３を備える。送受信機５０は、一般的な通信装置であればよく、親機２（送受信部２３）と無線通信が可能であり、端末機６（送受信部６０）と無線通信又は有線通信可能であればよい。
【００４５】
記憶部５１は、親機２から送受信機５０を介して受信されたセンシングデータを蓄積する。記憶部５１は、大量のセンシングデータをビックデータとして蓄積することもできる。データ解析部５２は、記憶部５１に蓄積されたセンシングデータの個数処理など、統計的処理を行うことができる。判定部５３は、データ解析部５２の解析結果に基づいて、センシングデータが正常値であるのか異常値であるのか、すなわち、解析対象のセンシングデータに関係する照明器具が正常な状態にあるのか異常な状態にあるのかを判定する。そして、判定部５３は、判定結果を送受信機５０から端末機６に送信させる。判定結果は、判定対象の親機２、子機３又はセンサ４の識別、子機３又はセンサ４に対応する照明器具の状態の正常／異常の別、異常である場合には異常のレベルなどを含み得る。なお、クラウドサーバ５は、複数組の記憶部５１、データ解析部５２及び判定部５３を含み得る。
【００４６】
端末機６は、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォンなどであり、送受信部６０、ＣＰＵ６１、メモリ６２及び入出力インターフェース（Ｉ／Ｆ）６３を備える。送受信部６０は、クラウドサーバ５（送受信機５０）と通信可能な一般的な通信手段であればよい。ＣＰＵ６１及びメモリ６２は、一般的なコンピュータを構成するプロセッサ及びメモリであればよい。入出力Ｉ／Ｆ６３は、端末機６がパーソナルコンピュータである場合にはキーボード、マウス、表示画面などで構成され、端末機６がタブレット、スマートフォンなどである場合にはタッチパネルからなる表示画面である。表示画面には、上記の判定結果が図表などによって表示される。端末機６は、クラウドサーバ５上で判定結果を閲覧するように構成されてもよいし、クラウドサーバ５から判定結果の通知（異常連絡のメールなど）を受信するように構成されてもよい。また、ＣＰＵ６１は、入出力Ｉ／Ｆ６３を介してユーザ入力された上述の設定変更命令を送受信部６０からクラウドサーバ５（送受信機５０）に送信させることができる。
【００４７】
制御装置７は、例えば、岩崎電気株式会社製のＩＴＡＣＳであり、送受信部７０、処理部７１、記憶部７２及びユーザインターフェース（Ｉ／Ｆ）７３を備える。処理部７１は、制御装置７の全体を統括制御するプロセッサなどである。記憶部７２は、プログラム及びデータを記憶する。記憶部７２に記憶されるデータとして、親機２、子機３及びセンサ４の紐付けの設定などがあり、この設定は親機２のメモリ２２にも記憶され得る。ユーザＩ／Ｆ７３は、タッチパネルでの情報の入出力を可能とするグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）などである。本開示では詳細を記載しないが、制御装置７は、照明制御指令を親機２に出力し、親機２及び子機３の照明制御用の処理部（不図示）を介して、子機３に接続され得る照明器具（不図示）の照明制御（点灯、調光、消灯など）を実行するように構成され得る。さらに、ユーザＩ／Ｆ７３からの入力に応じて、処理部７１が、記憶部７２に記憶されている親機２、子機３及びセンサ４の紐付けの設定を変更できるようにしてもよい。また、処理部７１は、親機２から送受信部７０を介してセンシングデータを受信し、そのセンシングデータをユーザＩ／Ｆ７３に表示させたり記憶部７２に保存したりできるように構成されてもよい。ただし、クラウドサーバ５が任意の多数の親機２からのセンシングデータを受信することができるのに対し、制御装置７は接続された親機２のみからセンシングデータを受信する。
【００４８】
ここで、上記構成に基づいて照明監視システム１の動作について説明する。
通常動作では、センサ４において、検知部４０が検知データを取得し、演算処理部４４が検知データに所定の演算を行ってセンシングデータを生成し、ＣＰＵ４１がセンシングデータを子機３に出力する。子機３において、通信制御部３４が、センサ４−１〜４−ｎから収集されたセンシングデータを無線通信部３０から親機２の無線通信部２０に送信させる。親機２において、通信制御部２４は、子機３−１〜３−ｍから収集されたセンシングデータをメモリ２２に蓄積し、蓄積されたセンシングデータを所定のタイミングで送受信部２３からクラウドサーバ５の送受信機５０に送信させる。クラウドサーバ５において、記憶部５１がセンシングデータを蓄積し、データ解析部５２がその蓄積センシングデータを解析し、判定部５３が解析結果、すなわち、センシングデータに対応する照明器具の正常／異常の別などを判定する。異常が判別されると、その旨がクラウドサーバ５から登録メールアドレスに通知される。
【００４９】
一方、設定変更動作において、端末機６は、設定変更命令をクラウドサーバ５に送信することができる。クラウドサーバ５は、送受信機５０によって設定変更命令を親機２の送受信部２３に送信する。親機２において、通信制御部２４は、受信された設定変更命令を無線通信部２０から子機３の無線通信部３０に送信させる。ここで、設定変更命令は、子機３−１〜３−ｍのいずれかを送信先として指定したものであってもよいし、子機３−１〜３−ｍのすべてを送信先として指定したものであってもよい。いずれの場合であっても、通信制御部２４は、該当する送信先となる子機３に対して設定変更命令を無線通信部２０から送信させる。なお、設定変更命令は、端末機６から起動されるだけでなく、事前に設定された時刻、照明器具の使用予定、その他のトリガ条件などに応じてクラウドサーバ５から自動的に起動されるようにしてもよい。
【００５０】
設定変更命令を受信した子機３において、フィルタ部３５は、以降に各センサ４から受信されるセンシングデータに対して上述のフィルタリングの設定を変更する。すなわち、この設定変更により、以降に子機３から親機２に送信されるセンシングデータの内容又はデータ量が変更される。
【００５１】
また、設定変更命令を受信した子機３において、通信制御部３４は、受信された設定変更命令をセンサ４に出力する。ここで、設定変更命令は、センサ４−１〜４−ｎのいずれかを出力先として指定したものであってもよいし、センサ４−１〜４−ｎのすべてを出力先として指定したものであってもよい。いずれの場合であっても、通信制御部３４は、該当する出力先となるセンサ４に対して設定変更命令を出力する。
【００５２】
設定変更命令が入力されたセンサ４において、フィルタ部４５は、演算処理部４４によって以降に演算されるセンシングデータについて、上記フィルタリングの設定を変更する。すなわち、この設定変更により、以降にセンサ４から子機３に出力されるセンシングデータの内容又はデータ量が変更される。
【００５３】
なお、上記動作においては、子機３のフィルタ部３５及びセンサ４のフィルタ部４５の双方でフィルタリングの設定が変更され得る構成を示したが、子機３のフィルタ部３５及びセンサ４のフィルタ部４５のいずれか一方でフィルタリングの設定が変更されてもよい。この場合、設定変更命令は、フィルタ部３５でのフィルタリング及びフィルタ部４５でのフィルタリングのいずれを変更するかの識別を含むことができる。当然に、フィルタ部４５でのフィルタリングの変更が不要な場合には、設定変更命令はセンサ４には出力されなくてもよい。
【００５４】
以上のように、本実施形態の照明監視システム１は、クラウドサーバ５と無線通信可能な親機２と、親機２と無線通信可能な少なくとも１つの子機３と、子機３の各々に接続された少なくとも１つのセンサ４とを備える。センサ４は検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、子機３はセンサ４からのセンシングデータを親機２に無線送信するように構成され、親機２は子機３から受信されたセンシングデータを所定の送信タイミングでクラウドサーバ５に無線送信するように構成される。そして、子機３又はセンサ４はセンシングデータをフィルタリングするフィルタ部３５又は４５を有し、フィルタ部３５又は４５は、クラウドサーバ５から親機２又は親機２及び子機３を介して受信された設定変更命令に応じてフィルタリングの設定を変更するように構成される。
【００５５】
このように、子機３又はセンサ４のフィルタ部３５又は４５が、クラウドサーバ５からの設定変更命令に応じてセンシングデータのフィルタリングの設定を変更し、子機３が、そのフィルタリングによって得られたセンシングデータを親機２に無線送信する。これにより、子機３から親機２に無線送信されるセンシングデータの内容又はデータ量が無線通信の制約に適した態様で最適化されてセンシングデータの欠落が抑制され、クラウドサーバ５で最終的に得られるセンシングデータのデータ信頼性が向上する。また、子機３から親機２に無線送信されるセンシングデータの通信量の調整又は軽減が可能となる。したがって、無線通信を利用してセンシングデータをクラウドＣ上で管理する照明監視システム１において、データ信頼性の向上及び通信コストの抑制が可能となる。
【００５６】
＜第２の実施形態＞
上記第１の実施形態では、子機３又はセンサ４においてフィルタリングが変更されて親機２と子機３の間の無線通信が最適化される構成を示した。一方、本実施形態では、親機２においてフィルタリングが変更されて親機２とクラウドサーバ５の間の無線通信が最適化される構成を示す。
【００５７】
図２に、本実施形態の照明監視システム１のブロック図を示す。本実施形態において、第１の実施形態と同様の構成には同じ符号を付し、その説明を省略又は簡略化する。本実施形態は、親機２がフィルタ部２５を含む点で、第１の実施形態とは異なる。
【００５８】
親機２のＣＰＵ２１は、通信制御部２４及びフィルタ部２５を備える。フィルタ部２５は、子機３から無線通信部２０を介して受信されたセンシングデータを所定期間についてフィルタリングする。クラウドサーバ５から設定変更命令が受信された場合に、センシングデータをフィルタリングする。このフィルタリングによって、親機２からクラウドサーバ５に送信されるセンシングデータのデータ量が減少する。
【００５９】
フィルタリングは、例えば、複数の子機３−１〜３−ｍから収集されたセンシングデータのうちの所定の子機３からのセンシングデータを選択するための処理（以下、「子機選択処理」という）であってもよい。例えば、子機３−１〜３−ｍのうちの優先度の高い一部の子機３からのセンシングデータが選択され、フィルタリング後のセンシングデータとしてクラウドサーバ５に送信されるようにしてもよい。また、このような子機選択のフィルタリングは、第１の実施形態において、設定変更命令によって、選択対象の子機３のフィルタ部３５におけるフィルタリングを有効化し、残余の子機３のフィルタ部３５のフィルタリングを無効化することによっても実現可能である。
【００６０】
また、フィルタリングは、例えば、複数の子機３−１〜３−ｍに接続されたそれぞれのセンサ４から収集されたセンシングデータのうちの所定のセンサ４からのセンシングデータを選択するためのセンサ選択処理であってもよい。例えば、異種又は同種の物理量を検知するセンサ４のうちの優先度の高い一部のセンサ４からのセンシングデータが選択され、フィルタリング後のセンシングデータとしてクラウドサーバ５に送信されるようにしてもよい。例えば、フィルタリングにおいて、人体の在／不在に関するセンシングデータの優先度が高い場合には、子機３−１〜３−ｍの各々に接続された人感センサからのセンシングデータが優先的に（又は人感センサからのセンシングデータのみが）クラウドサーバ５に送信されることになる。
【００６１】
また、フィルタリングは、子機３−１〜３−ｍの各々からのセンシングデータの各演算値について、さらに所定サンプリング期間における平均値、最大値、最小値、中央値などを二次的に再演算する二次演算処理であってもよい。例えば、子機３−１から１分間隔で入力されるセンシングデータについて１０分間における（すなわち１０個のセンシングデータにおける）平均値、最大値、最小値、中央値などが二次的に再演算されて、この再演算結果がフィルタリング後のセンシングデータとしてクラウドサーバ５に送信される。
【００６２】
あるいは、フィルタリングは、子機３−１〜３−ｍの各々から逐次入力されるセンシングデータを所定の割合で除去する間引き処理であってもよい。例えば、子機３−１から逐次入力されるセンシングデータが、所定の周期で採用又は除去される。なお、上記のフィルタリング処理は例示であり、他の多数の態様のフィルタリング処理が可能である。また、フィルタリングとして、上記の子機選択処理、センサ選択処理、二次演算処理又は間引き処理の２つ以上が適宜組み合わせられてもよい。
【００６３】
設定変更命令は、上述のフィルタリング（子機選択処理、センサ選択処理、二次演算処理又は間引き処理など）の設定を変更させる命令となる。フィルタ部２５は、クラウドサーバ５から受信される設定変更命令に応じてフィルタリングの設定を変更する。この設定の変更は、上記フィルタリング処理間の切換であってもよいし、同じフィルタリング処理におけるフィルタリングレベル（絞り込みの度合い）の変更であってもよいし、フィルタリングの有効化／無効化の切換であってもよい。例えば、設定変更命令がセンシングデータの用途の変更に関するものであれば、設定変更命令によって上記の子機選択処理又はセンサ選択処理の適用又は変更が実行され得る。また、設定変更命令が、通信量又は通信コストに関するものであれば、上記処理のいずれかの適用又は変更が実行され得る。これにより、親機２からクラウドサーバ５への送信タイミング（送信間隔）が一定に設定される場合には１回あたりのデータ通信量が軽減され、あるいは親機２からクラウドサーバ５へのデータ通信量が一定に設定される場合には送信間隔が長くなり、結果として通信コストが減少する。
【００６４】
このように、フィルタ部２５におけるフィルタリングの設定が、設定変更命令によって示されるセンシングデータの用途又はセンシングデータの通信量若しくは通信コストに応じて変更されるように構成される。これにより、センシングデータの通信状態が柔軟かつ最適な態様で調整可能となる。
【００６５】
通常動作は、第１の実施形態で示した動作と同様である。一方、設定変更動作では、クラウドサーバ５は、端末機６から受信され又はクラウドサーバ５で起動された設定変更命令を親機２に送信する。親機２において、フィルタ部２５は、以降に各子機３から受信されるセンシングデータに対して上述のフィルタリングを変更する。すなわち、このフィルタリングにより、以降にクラウドサーバ５に送信するセンシングデータの内容又はデータ量が変更される。
【００６６】
以上のように、本実施形態の照明監視システム１は、クラウドサーバ５と無線通信可能な親機２と、親機２と無線通信可能な少なくとも１つの子機３と、子機３の各々に接続された少なくとも１つのセンサ４とを備える。センサ４は検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、子機３はセンサ４からのセンシングデータを親機２に無線送信するように構成され、親機２は子機３から受信されたセンシングデータをクラウドサーバ５に無線送信するように構成される。親機２はセンシングデータをフィルタリングするフィルタ部２５を有し、フィルタ部２５は、クラウドサーバ５から受信された設定変更命令に応じて、フィルタリングの設定を変更するように構成される。
【００６７】
このように、親機２のフィルタ部２５がクラウドサーバ５からの設定変更命令に応じてセンシングデータのフィルタリングの設定を変更し、変更されたフィルタリングに従ってセンシングデータがクラウドサーバ５に無線送信される。これにより、親機２からクラウドサーバ５に送信されるセンシングデータの内容又はデータ量が最適化され、無用なデータロスの可能性が減少し、クラウドサーバ５で得られるセンシングデータのデータ信頼性が向上する。また、親機２からクラウドサーバ５に送信されるセンシングデータの通信量の調整又は軽減が可能となる。したがって、無線通信を利用してセンシングデータをクラウドＣ上で管理する照明監視システム１において、データ信頼性の向上及び通信コストの抑制が可能となる。
【００６８】
＜第３の実施形態＞
上記第２の実施形態では、センシングデータのフィルタリングの設定変更によって親機２からクラウドサーバ５への無線通信が最適化される構成を示した。一方、本実施形態では、親機２からクラウドサーバ５への送信タイミングを調整してその無線通信が最適化される構成を示す。
【００６９】
図３に、本実施形態の照明監視システム１のブロック図を示す。本実施形態において、第１又は第２の実施形態と同様の構成には同じ符号を付し、その説明を省略又は簡略化する。本実施形態は、親機２が送信調整部２６を備える点で、第１及び第２の実施形態とは異なる。
【００７０】
ＣＰＵ２１は、通信制御部２４及び送信調整部２６を備える。送信調整部２６は、クラウドサーバ５から受信された設定変更命令に応じて、親機２からクラウドサーバ５へのセンシングデータの送信タイミングの設定を調整する。
【００７１】
所定の送信タイミングは、メモリ２２に記憶されたセンシングデータが設定値に達したことによって規定されてもよいし、固定の送信間隔によって規定されてもよい。そして、送信調整部２６は、上記の設定値又は送信間隔を調整することによって所定の送信タイミングの設定を調整することができる。これにより、１回の送信におけるデータ通信量と単位時間当たりのデータ通信量とを柔軟に調整して、適正な通信態様を実現することが可能となる。
【００７２】
また、所定の送信タイミング（例えば、送信間隔）は、設定変更命令によって示されるセンシングデータの通信量又は通信コストの要求レベルに応じて変更されるように構成される。これにより、センシングデータの通信の態様が柔軟に調整可能となる。
【００７３】
通常動作は、第１及び第２の実施形態で示した動作と同様である。一方、設定変更処理では、クラウドサーバ５は、端末機６から受信された設定変更命令又はクラウドサーバ５で起動された設定変更命令を親機２に送信する。親機２は、この設定変更命令に応じてクラウドサーバ５へのセンシングデータの送信タイミング（例えば、送信間隔）を調整する。例えば、端末機６からクラウドサーバ５へのアクセスが少ない状況など、端末機６が高頻度のデータ更新を必要としていないような状況においては、送信間隔を増加させて送信回数を減少させ、送信に伴うデータロスの可能性を低減するとともに通信コストを軽減することができる。したがって、通信状況に応じて送信間隔を最適化（例えば、最大化）することが可能となる。このように、送信タイミングの設定の調整によってセンシングデータの送信間隔が変更される構成によって、簡素な制御構成で本実施形態の効果を得ることができる。
【００７４】
以上のように、本実施形態の照明監視システム１は、クラウドサーバ５と無線通信可能な親機２と、親機２と無線通信可能な少なくとも１つの子機３と、子機３の各々に接続された少なくとも１つのセンサ４を備える。センサ４は検知データに基づいてセンシングデータを生成するように構成され、子機３はセンサ４からのセンシングデータを親機２に無線送信するように構成される。そして、親機２は、子機３から受信されたセンシングデータを記憶するメモリ２２、メモリ２２に記憶されたセンシングデータを所定の送信タイミングでクラウドサーバ５に無線送信させる通信制御部２４、及びクラウドサーバ５から受信された設定変更命令に応じて送信タイミングの設定を調整する送信調整部２６を含む。
【００７５】
このように、親機２の通信制御部２４が、メモリ２２に記憶されたセンシングデータを所定の送信タイミングでクラウドサーバ５に無線送信させ、送信調整部２６が、クラウドサーバ５から受信された設定変更命令に応じて送信タイミングの設定を調整する。これにより、親機２からクラウドサーバ５に送信されるセンシングデータの通信回数を通信状況に応じて減少させることができる。したがって、無線通信を利用してセンシングデータをクラウドＣ上で管理する照明監視システム１において、データ信頼性の向上及び通信コストの抑制が可能となる。
【００７６】
＜変形例＞
以上に本発明の好適な実施形態を示したが、本発明は、例えば以下に示すように種々の態様に変形可能である。
【００７７】
（１）実施形態の組合せ
上記第１から第３の実施形態を個別の実施形態として示したが、これらの一部又は全部は適宜組み合わせて適用可能である。例えば、第１の実施形態と第２の実施形態を組み合わせて、フィルタ部２５、３５及び４５が併用されてもよいし、フィルタ部２５及び３５が併用されてもよいし、フィルタ部２５及び４５が併用されてもよい。また、第１又は第２の実施形態と第３の実施形態とが組み合わされて、フィルタ部２５、３５又は４５と送信調整部２６とが併用されてもよい。
【００７８】
（２）子機３とセンサ４の機能分担に関する変形
上記第１から第３の実施形態では、子機３とセンサ４の機能を区別して示したが、子機３とセンサ４が一体形成される場合には、これらの機能も一体化されてもよい。すなわち、子機３とセンサ４が１つのＣＰＵを共有する構成が採用されてもよく、この場合、入出力Ｉ／Ｆ３３及び４３は不要となる。
【符号の説明】
【００７９】
１  照明監視システム
２  親機
３、３−１〜３−ｍ  子機
４、４−１〜４−ｎ  センサ
５  クラウドサーバ
６  端末機
２０、３０  無線通信部
２１、３１、４１  ＣＰＵ
２２、３２、４２  メモリ
２３  送受信部
２４、３４  通信制御部
２５、３５、４５  フィルタ部
２６  送信調整部
４０  検知部
４４  演算処理部
【図１】
2019096397.tif 000003
【図２】
2019096397.tif 000004
【図３】
2019096397.tif 000005