(57)【要約】      （修正有）【課題】無線通信システムにおいてアップリンク送信を行う方法を提供する。【解決手段】端末は、基地局からダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を受信しＳ９１０、基地局からアップリンク送信のためのＤＣＩを受信するＳ９２０。ＤＣＩは、ＤＣＩの用途に応じて複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用される。基地局に、ＤＣＩに基づいてアップリンク送信を行うＳ９３０。ＤＣＩは、ＤＣＩの用途と関連したフィールドを含み、ＤＣＩの用途に応じて、ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されてデコードされる。【選択図】図９
2019220947.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
無線通信システムにおいてアップリンク送信を行う方法であって、端末により行われる方法は、
基地局からダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を受信する段階と、
前記基地局からアップリンク送信のためのＤＣＩを受信する段階と、
前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用され、
前記基地局に、前記ＤＣＩに基づいてアップリンク送信を行う段階とを含み、
前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途と関連したフィールドを含み、
前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されてデコードされることを特徴とする方法。
【請求項２】
前記ＤＣＩは、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであり、前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩは、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記ＤＣＩの用途を区分するための特定フィールドは、
「Ｎｅｗ Ｄａｔａ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＮＤＩ）」フィールド、「Ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｖｅｒｓｉｏｎ（ＲＶ）」フィールド及び／又は「ＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ」フィールドのいずれか１つであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記ゼロビットパディングは、
前記ＤＣＩのフィールドサイズが前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズと同一のサイズまで各フィールド内のビットに０が挿入されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記ゼロビットパディングは、
前記ＤＣＩのフィールド内の最上位ビット（most significant bit：ＭＳＢ）又は最下位ビット（least significant bit：ＬＳＢ）に０が挿入されることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記ＤＣＩの用途を区分するための特定フィールドは、ＤＣＩの用途と関係なく構成される共通フィールド以後に位置することを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより大きい場合、前記ＤＣＩは有効ではないＤＣＩであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
無線通信システムにおいてアップリンクを送信する端末であって、
無線信号を送受信するためのＲＦ（Radio Frequency）モジュールと、
前記ＲＦモジュールと機能的に接続されるプロセッサとを含み、前記プロセッサは、
基地局からダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を受信し、
前記基地局からアップリンク送信のためのＤＣＩを受信し、
前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用され、
前記基地局に、前記ＤＣＩに基づいてアップリンク送信を行い、
前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途と関連したフィールドを含み、
前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されてデコードされることを特徴とする端末。
【請求項９】
前記ＤＣＩは、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであり、前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩは、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであることを特徴とする請求項８に記載の端末。
【請求項１０】
前記ＤＣＩの用途を区分するための特定のフィールドは、
「Ｎｅｗ Ｄａｔａ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＮＤＩ）」フィールド、「Ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｖｅｒｓｉｏｎ（ＲＶ）」フィールド及び／又は「ＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ」フィールドのいずれか１つであることを特徴とする請求項８に記載の端末。
【請求項１１】
前記ゼロビットパディングは、
前記ＤＣＩのフィールドサイズが前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズと同一のサイズまで各フィールド内のビットに０が挿入されることを特徴とする請求項８に記載の端末。
【請求項１２】
前記ゼロビットパディングは、
前記ＤＣＩのフィールド内の最上位ビット（most significant bit：ＭＳＢ）又は最下位ビット（least significant bit：ＬＳＢ）に０が挿入されることを特徴とする請求項８に記載の端末。
【請求項１３】
前記ＤＣＩの用途を区分するための特定フィールドは、ＤＣＩの用途と関係なく構成される共通フィールド以後に位置することを特徴とする請求項８に記載の端末。
【請求項１４】
前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより大きい場合、前記ＤＣＩは有効ではないＤＣＩであることを特徴とする請求項８に記載の端末。
【請求項１５】
無線通信システムにおいてアップリンクを受信する方法であって、基地局により行われる方法は、
端末に、ダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を送信する段階と、
前記端末に、アップリンク送信のためのＤＣＩを送信する段階と、
前記端末から、前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用されたＤＣＩに基づいて送信されるアップリンクを受信する段階とを含み、
前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途と関連したフィールドを含み、
前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されることを特徴とする基地局。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本明細書は、無線通信システムに関し、アップリンク送信を行う方法及びこれをサポートする装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
移動通信システムは、ユーザの活動性を保障しながら音声サービスを提供するために開発された。しかしながら、移動通信システムは、音声だけでなくデータサービスまで領域を拡張し、現在では、爆発的なトラヒックの増加によってリソースの不足現象が引き起こされ、ユーザがより高速のサービスを要求するので、より発展した移動通信システムが要求されている。
【０００３】
次世代の移動通信システムの要求条件は大きく、爆発的なデータトラヒックの収容、ユーザ当たり送信率の画期的な増加、大幅増加した連結デバイス個数の収容、非常に低い端対端遅延（End-to-End Latency）、高エネルギー効率をサポートできなければならない。そのため、二重連結性（Dual Connectivity）、大規模多重入出力（Massive MIMO：Massive Multiple Input Multiple Output）、全二重（In-band Full Duplex）、非直交多重接続（ＮＯＭＡ：Non-Orthogonal Multiple Access）、超広帯域（Super wideband）サポート、端末ネットワーキング（Device Networking）など、様々な技術が研究されている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本明細書は、アップリンクを送信する方法を提供することを目的とする。
【０００５】
また、本明細書は、ＤＣＩの用途に応じて相異なるＲＲＣ設定を適用してＤＣＩのフォーマット及びフィールドを解析する方法を提供することを目的とする。
【０００６】
また、本明細書は、ＤＣＩの用途に応じてＤＣＩのフィールドを解析することにおいて、ゼロビットパディング又は切断を利用してフィールドサイズを設定する方法を提供することを目的とする。
【０００７】
本発明で達成しようとする技術的課題は以上で言及した技術的課題に制限されず、言及しない更に他の技術的課題は以下の記載から本発明が属する技術分野で通常の知識を有する者に明確に理解できるはずである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本明細書は、無線通信システムにおいてアップリンク送信を行う方法を提供する。
【０００９】
具体的には、端末により行われる方法は、基地局からダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を受信する段階と、前記基地局からアップリンク送信のためのＤＣＩを受信する段階と、前記ＤＣＩは前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用され、前記基地局に、前記ＤＣＩに基づいてアップリンク送信を行う段階とを含み、前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途と関連したフィールドを含み、及び前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されてデコードされることを特徴とする。
【００１０】
また、本明細書において、前記ＤＣＩはＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであり、前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩはＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであることを特徴とする。
【００１１】
また、本明細書において、前記ＤＣＩの用途を区分するための特定フィールドは、「Ｎｅｗ Ｄａｔａ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＮＤＩ）」フィールド、「Ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｖｅｒｓｉｏｎ（ＲＶ）」フィールド及び／又は「ＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ」フィールドのいずれか１つであることを特徴とする。
【００１２】
また、本明細書において、前記ゼロビットパディングは、前記ＤＣＩのフィールドサイズが前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズと同一のサイズまで各フィールド内のビットに０が挿入されることを特徴とする。
【００１３】
また、本明細書において、前記ゼロビットパディングは、前記ＤＣＩのフィールド内の最上位ビット（most significant bit：ＭＳＢ）又は最下位ビット（least significant bit：ＬＳＢ）に０が挿入されることを特徴とする。
【００１４】
また、本明細書において、前記ＤＣＩの用途を区分するための特定フィールドは、ＤＣＩの用途と関係なく構成される共通フィールド以後に位置することを特徴とする。
【００１５】
また、本明細書において、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより大きい場合、前記ＤＣＩは有効ではないＤＣＩであることを特徴とする。
【００１６】
また、本明細書において、無線通信システムにおいてアップリンクを送信する端末であって、無線信号を送受信するためのＲＦ（Radio Frequency）モジュールと、前記ＲＦモジュールと機能的に接続されるプロセッサとを含み、前記プロセッサは、基地局からダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を受信し、前記基地局からアップリンク送信のためのＤＣＩを受信し、前記ＤＣＩは前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用され、前記基地局に、前記ＤＣＩに基づいてアップリンク送信を行い、前記ＤＣＩは前記ＤＣＩの用途と関連したフィールドを含み、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されてデコードされることを特徴とする。
【００１７】
また、本明細書において、前記ＤＣＩはＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであり、前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩはＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであることを特徴とする。
【００１８】
また、本明細書において、前記ＤＣＩの用途を区分するための特定フィールドは、「Ｎｅｗ Ｄａｔａ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＮＤＩ）」フィールド、「Ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｖｅｒｓｉｏｎ（ＲＶ）」フィールド及び／又は「ＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ」フィールドのいずれか１つであることを特徴とする。
【００１９】
また、本明細書において、前記ゼロビットパディングは、前記ＤＣＩのフィールドサイズが前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズと同一のサイズまで各フィールド内のビットに０が挿入されることを特徴とする。
【００２０】
また、本明細書において、前記ゼロビットパディングは、前記ＤＣＩのフィールド内の最上位ビット（most significant bit：ＭＳＢ）又は最下位ビット（least significant bit：ＬＳＢ）に０が挿入されることを特徴とする。
【００２１】
また、本明細書において、前記ＤＣＩの用途を区分するための特定フィールドは、ＤＣＩの用途と関係なく構成される共通フィールド以後に位置することを特徴とする。
【００２２】
また、本明細書において、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより大きい場合、前記ＤＣＩは有効ではないＤＣＩであることを特徴とする。
【００２３】
また、本明細書において、無線通信システムにおいてアップリンクを受信する方法であって、基地局により行われる方法は、端末に、ダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を送信する段階と、前記端末に、アップリンク送信のためのＤＣＩを送信する段階と、前記端末から、前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用されたＤＣＩに基づいて送信されるアップリンクを受信する段階とを含み、前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途と関連したフィールドを含み、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されることを特徴とする。
【発明の効果】
【００２４】
本明細書は、ＣＳ−ＲＮＴＩ（configured scheduling-RNTI）によりスクランブルされたＤＣＩを用途に応じて区分することにより、相異なる設定を適用することができるため、ＤＣＩの解析を効率的に行うことができるという効果がある。
【００２５】
また、相異なるパラメータにより構成されたＤＣＩのフィールドサイズを同一に解析して、ＤＣＩデコードのときに複雑度を減少させることができるという効果がある。
【００２６】
本発明で得ることができる効果は、以上で言及した効果に制限されず、言及しない更に他の効果は以下の記載から本発明が属する技術分野で通常の知識を有する者に明確に理解できるはずである。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
本発明に関する理解を助けるために詳細な説明の一部として含まれる添付図面は、本発明に対する実施形態を提供し、詳細な説明と共に本発明の技術的特徴を説明する。
【００２８】
【図１】本明細書で提案する方法が適用できるＡＩ装置を示す図である。
【図２】本明細書で提案する方法が適用できるＡＩサーバを示す図である。
【図３】本明細書で提案する方法が適用できるＡＩシステムを示す図である。
【図４】本明細書で提案する方法が適用できるＮＲの全体的なシステム構造の一例を示す図である。
【図５】本明細書で提案する方法が適用できる無線通信システムにおいてアップリンクフレームとダウンリンクフレーム間の関係を示す。
【図６】本明細書で提案する方法が適用できる無線通信システムでサポーグリッド（resource grid）の一例を示す。
【図７】本明細書で提案する方法が適用できるアンテナポート及びヌメロロジー別のリソースグリッドの例を示す。
【図８】本明細書で提案する方法が適用できる自己完結型スロット（self-contained slot）構造の一例を示す図である。
【図９】本明細書で提案するアップリンクを送信する方法を行う端末の動作方法を示すフローチャートである。
【図１０】本明細書で提案するアップリンクを受信する方法を行う基地局の動作方法を示すフローチャートである。
【図１１】本明細書で提案する方法が適用できる無線通信装置のブロック構成図の例示である。
【図１２】本明細書で提案する方法が適用できる無線通信装置のブロック構成図の他の例示である。
【発明を実施するための形態】
【００２９】
以下、本発明に従う好ましい実施形態を添付した図面を参照して詳細に説明する。添付した図面と共に以下に開示される詳細な説明は、本発明の例示的な実施形態を説明しようとするものであり、本発明が実施できる唯一の実施形態を示そうとするものではない。以下の詳細な説明は、本発明の完全な理解を提供するために、具体的な細部事項を含む。しかしながら、当業者は本発明がこのような具体的な細部事項無しでも実施できることが分かる。
【００３０】
幾つかの場合、本発明の概念が曖昧になることを避けるために公知の構造及び装置は省略されるか、または各構造及び装置の核心機能を中心としたブロック図形式に図示できる。
【００３１】
本明細書で、基地局は端末と直接的に通信を行うネットワークの終端ノード（terminal node）としての意味を有する。本文書で、基地局により遂行されるものとして説明された特定動作は、場合によっては、基地局の上位ノード（upper node）により行われることもできる。即ち、基地局を含む複数のネットワークノード（network nodes）からなるネットワークで、端末との通信のために遂行される様々な動作は基地局または基地局以外の他のネットワークノードにより遂行できることは自明である。「基地局（ＢＳ：Base Station）」は、固定局（fixed station）、Ｎｏｄｅ Ｂ、ｅＮＢ（evolved-NodeB）、ＢＴＳ（base transceiver system）、アクセスポイント（ＡＰ：Access Point）、ｇＮＢ（general NB） などの用語により取替できる。また、「端末（Terminal）」は、固定されるか又は移動性を有することができ、ＵＥ（User Equipment）、ＭＳ（Mobile Station）、ＵＴ（user terminal）、ＭＳＳ（Mobile Subscriber Station）、ＳＳ（Subscriber Station）、ＡＭＳ（Advanced Mobile Station）、ＷＴ（Wireless terminal）、ＭＴＣ（Machine-Type Communication）装置、Ｍ２Ｍ（Machine-to-Machine）装置、Ｄ２Ｄ（Device-to-Device）装置などの用語に取替できる。
【００３２】
以下、ダウンリンク（ＤＬ：downlink）は基地局から端末への通信を意味し、アップリンク（ＵＬ：uplink）は端末から基地局への通信を意味する。ダウンリンクで、送信機は基地局の一部であり、受信機は端末の一部でありうる。アップリンクで、送信機は端末の一部であり、受信機は基地局の一部でありうる。
【００３３】
以下の説明で使用される特定用語は本発明の理解を助けるために提供されたものであり、このような特定用語の使用は本発明の技術的思想を逸脱しない範囲で異なる形態に変更できる。
【００３４】
以下の技術は、ＣＤＭＡ（code division multiple access）、ＦＤＭＡ（frequency division multiple access）、ＴＤＭＡ（time division multiple access）、ＯＦＤＭＡ（orthogonal frequency division multiple access）、ＳＣ−ＦＤＭＡ（single carrier frequency division multiple access）、ＮＯＭＡ（non-orthogonal multipleaccess）などの様々な無線接続システムに利用できる。ＣＤＭＡは、ＵＴＲＡ（universal terrestrial radio access）やＣＤＭＡ２０００のような無線技術（radio technology）で実現できる。ＴＤＭＡは、ＧＳＭ（global system for mobile communications）／ＧＰＲＳ（general packet radio service）／ＥＤＧＥ（enhanced data rates for GSM evolution）のような無線技術で実現できる。ＯＦＤＭＡは、ＩＥＥＥ ８０２．１１（ＷｉＦｉ）、ＩＥＥＥ ８０２．１６（ＷｉＭＡＸ）、ＩＥＥＥ ８０２-２０、Ｅ−ＵＴＲＡ（evolved UTRA）などの無線技術で実現できる。ＵＴＲＡは、ＵＭＴＳ（universal mobile telecommunications system）の一部である。３ＧＰＰ（3rd generation partnership project） ＬＴＥ（long term evolution）は、Ｅ−ＵＴＲＡを使用するＥ−ＵＭＴＳ（evolved UMTS）の一部であって、ダウンリンクでＯＦＤＭＡを採用し、アップリンクでＳＣ−ＦＤＭＡを採用する。ＬＴＥ−Ａ（advanced）は３ＧＰＰ ＬＴＥの進化である。
【００３５】
また, ５Ｇ ＮＲは、使用シナリオ（usage scenario）によってｅＭＢＢ（enhanced Mobile Broadband）、ｍＭＴＣ（massive Machine Type Communications）、ＵＲＬＬＣ（Ultra-Reliable and Low Latency Communications）、Ｖ２Ｘ（vehicle-to-everything）を定義する。
【００３６】
そして、５Ｇ ＮＲ規格（standard）はＮＲシステムとＬＴＥシステムとの間の共存（co-existence）によってｓｔａｎｄａｌｏｎｅ（ＳＡ）とｎｏｎ ｓｔａｎｄａｌｏｎｅ（ＮＳＡ）とに区分する。
【００３７】
そして、５Ｇ ＮＲは様々なサブキャリア間隔（subcarrier spacing）をサポートし、ダウンリンクでＣＰ−ＯＦＤＭを、アップリンクでＣＰ−ＯＦＤＭ及びＤＦＴ−ｓ−ＯＦＤＭ（ＳＣ−ＯＦＤＭ）をサポートする。
【００３８】
本発明の実施形態は無線接続システムであるＩＥＥＥ ８０２、３ＧＰＰ、及び３ＧＰＰ２のうち、少なくとも１つに開示された標準文書により裏付けられる。即ち、本発明の実施形態のうち、本発明の技術的思想を明確に示すために説明しないステップまたは部分は前記文書により裏付けられる。また、本文書で開示している全ての用語は前記標準文書により説明できる。
【００３９】
説明を明確にするために、３ＧＰＰ ＬＴＥ／ＬＴＥ、ＮＲ（New Radio）を中心として記述するが、本発明の技術的特徴がこれに制限されるものではない。
【００４０】
また、本明細書で「Ａ及び／又はＢ」は「Ａ又はＢのうち少なくとも１つを含む」ということと同一の意味に解析されることができる。
【００４１】
以下、本明細書で提案する方法が適用できる５Ｇ使用シナリオの一例について説明する。
【００４２】
５Ｇの３つの主要要求事項領域は、（１）改善されたモバイルブロードバンド（Enhanced Mobile Broadband：ｅＭＢＢ）領域、（２）多量のマシンタイプ通信（massive Machine Type Communication：ｍＭＴＣ）領域、及び（３）超信頼及び低遅延通信（Ultra-reliable and Low Latency Communications：ＵＲＬＬＣ）領域を含む。
【００４３】
一部の使用例（Use Case）は、最適化のために多数の領域が要求されることがあり、他の使用例は、１つの重要業績評価指標（Key Performance Indicator：ＫＰＩ）にのみフォーカスされることができる。５Ｇは、このような多様な使用例を柔軟で信頼できる方法でサポートする。
【００４４】
ｅＭＢＢは、基本的なモバイルインターネットアクセスをはるかに凌ぐようにし、豊富な双方向作業、クラウド又は増強現実においてメディア及びエンターテインメントアプリケーションをカバーする。データは、５Ｇの核心動力の１つであり、５Ｇ時代において初めて専用音声サービスを見ることができない可能性がある。５Ｇにおいて、音声は単に通信システムにより提供されるデータ接続を使用して応用プログラムとして処理されることが期待される。増加されたトラヒック量（volume）のための主要原因は、コンテンツサイズの増加及び高いデータ送信率を要求するアプリケーション数の増加である。ストリーミングサービス（オーディオ及びビデオ）、対話型ビデオ及びモバイルインターネット接続は、より多くの装置がインターネットに接続されるほどより広く使用される。このような多くの応用プログラムは、ユーザにリアルタイム情報及び通知をプッシュするために常にオンになっている接続性が必要である。クラウドストレージ及びアプリケーションはモバイル通信プラットフォームで急速に増加しており、これは業務及びエンターテインメントの両方ともに適用できる。そして、クラウドストレージは、アップリンクデータ送信率の成長を牽引する特別な使用例である。５Ｇはまた、クラウドの遠隔業務にも使用され、触覚インターフェースが使用されるときに優秀なユーザ経験を維持するようにはるかに低いエンドツーエンド（end-to-end）遅延を要求する。エンターテインメント、例えば、クラウドゲーム及びビデオストリーミングは、モバイルブロードバンド能力に対する要求を増加させるもう１つ核心要素である。エンターテインメントは、汽車、車、及び飛行機のような高い移動性環境を含むどんなところでもスマートフォン及びタブレットにおいて必須的である。また他の使用例は、エンターテインメントのための増強現実及び情報検索である。ここで、増強現実は、非常に低い遅延と瞬間的なデータ量を必要とする。
【００４５】
また、最も多く予想される５Ｇ使用例の１つは、すべての分野で埋め込みセンサ（embedded sensor）を円滑に接続できる機能、すなわち、ｍＭＴＣに関することである。２０２０年まで潜在的なＩｏＴ装置は２０４億個に達すると予測される。産業ＩｏＴは、５Ｇがスマートシティ、資産追跡（asset tracking）、スマートユーティリティ、農業及びセキュリティインフラを可能にする主要な役割を行う領域の１つである。
【００４６】
ＵＲＬＬＣは、重要インフラの遠隔制御及び自動運転車両（self-driving vehicle）などの超信頼／利用可能な遅延が少ないリンクを介して産業を変化させる新しいサービスを含む。信頼性と遅延の水準は、スマートグリッド制御、産業自動化、ロボット工学、ドローン制御、及び調整に必須的である。
【００４７】
以下、多数の使用例についてより具体的に説明する。
【００４８】
５Ｇは、秒当たり数百メガビットから秒当たりギガビットと評価されるストリームを提供する手段としてＦＴＴＨ（fiber-to-the-home）及びケーブルベースブロードバンド（又は、ＤＯＣＳＩＳ）を補完することができる。このような速い速度は、仮想現実と増強現実だけでなく、４Ｋ以上（６Ｋ、８Ｋ及びそれ以上）の解像度でＴＶを伝達するのに要求される。ＶＲ（Virtual Reality）及びＡＲ（Augmented Reality）アプリケーションは、大部分没入型（immersive）スポーツを含む。特定応用プログラムは、特別なネットワーク設定が要求されることがある。例えば、ＶＲゲームの場合、ゲーム会社が遅延を最小化するためにコアサーバをネットワークオペレータのエッジネットワークサーバと統合しなければならないことがある。
【００４９】
自動車（Automotive）は、車両に対する移動通信のための多くの使用例とともに５Ｇにおいて重要な新しい動力になると予想される。例えば、乗客のためのエンターテインメントは、同時に高い容量と高い移動性モバイルブロードバンドを要求する。その理由は、未来のユーザは自分の位置及び速度に関係なく高品質の接続を継続して期待するためである。自動車分野の他の活用例は、増強現実のダッシュボードである。これは、運転者が前面窓を通じて見ているものの上に、闇の中で物体を識別し、物体の距離と動きに対して運転者に知らせる情報を重ねてディスプレイする。未来に、無線モジュールは、車両間の通信、車両とサポートするインフラ構造間の情報交換、及び自動車と他の接続されたデバイス（例えば、歩行者が携帯するデバイス）間の情報交換を可能にする。安全システムは、運転者がより安全に運転することができるように、行動の代替コースを案内して事故の危険を減らすことができるようにする。次の段階は、遠隔操縦又は自動運転車両（self-driven vehicle）になる。これは、相異なる自動運転車両の運転車両間及び自動車とインフラ間で非常に信頼性があり、非常に速い通信を要求する。未来に、自動運転車両が全ての運転活動を行い、運転者は車両自体が識別できない交通異常にのみ集中するようにする。自動運転車両の技術的な要求事項は、トラヒック安全を人が達成できない程度の水準まで増加するように超低遅延と超高速信頼性を要求する。
【００５０】
スマート社会（smart society）として言及されるスマートシティやスマートホームは、高密度無線センサネットワークで埋め込まれる（embedded）。知能型センサの分散ネットワークは、シティ又はホームの費用及びエネルギー効率的な維持に対する条件を識別する。類似の設定が各家庭のために行われることができる。温度センサ、窓及び暖房コントローラ、盗難警報機及び家電製品は全て無線で接続される。このようなセンサのうち多くのセンサが典型的に低いデータ送信速度、省電力及び低コストである。しかしながら、例えば、リアルタイムＨＤビデオは、監視のために特定タイプの装置により要求される可能性がある。
【００５１】
熱又はガスを含むエネルギーの消費及び分配は、高度に分散化されており、分散センサネットワークの自動化制御が要求される。スマートグリッドは、情報を収集し、これによって行動するようにデジタル情報及び通信技術を使用してこのようなセンサを相互接続する。この情報は、供給会社と消費者の行動を含むことができるので、スマートグリッドが効率性、信頼性、経済性、生産の持続可能性、及び自動化方式で電気などの燃料の分配を改善するようにすることができる。スマートグリッドは、遅延が少ない他のセンサネットワークとして見ることもできる。
【００５２】
健康部門は、移動通信の恵みを享受できる多くの応用プログラムを保有している。通信システムは、遠く離れた所で臨床診療を提供する遠隔診療をサポートすることができる。これは、距離に対する障壁を減らすようにするとともに、遠距離の農村で持続的に利用できない医療サービスへの接近を改善させることができる。これはまた、重要な診療及び応急状況で命を救うために使用される。移動通信ベースの無線センサネットワークは、心拍数及び血圧のようなパラメータに対する遠隔モニタリング及びセンサを提供することができる。
【００５３】
無線及びモバイル通信は、産業応用分野でますます重要になっている。配線は設置及び維持費用が高い。従って、ケーブルを再構成できる無線リンクへの交替可能性は、多くの産業分野で魅力的な機会である。しかしながら、これを達成することは、無線接続がケーブルと類似した遅延、信頼性、及び容量で動作することと、その管理が単純化されることが要求される。低い遅延と非常に低い誤り確率は、５Ｇで接続される必要のある新たな要求事項である。
【００５４】
物流（logistics）及び貨物追跡（freight tracking）は、位置ベース情報システムを使用してとこでもインベントリ（inventory）及びパッケージの追跡を可能にする移動通信に対する重要な使用例である。物流及び貨物追跡の使用例は、典型的に低いデータ速度を要求するが、広い範囲と信頼性のある位置情報が必要である。
【００５５】
人工知能（ＡＩ：Artificial Intelligence）
【００５６】
人工知能は、人工的な知能又はこれを作ることができる方法論を研究する分野を意味し、マシンラーニング（機械学習（Machine Learning））は、人工知能の分野において扱う多様な問題を定義し、それを解決する方法論を研究する分野を意味する。マシンラーニングは、ある作業に対して多くの経験を重ねてその作業に対する性能を高めるアルゴリズムと定義することもある。
【００５７】
人工ニューラルネットワーク（ＡＮＮ：Artificial Neural Network）は、マシンラーニングで使用されるモデルとして、シナプスの結合でネットワークを形成した人工ニューロン（ノード）で構成される、問題解決能力を有するモデル全般を意味する。人工ニューラルネットワークは、他のレイヤのニューロン間の接続パターン、モデルパラメータを更新する学習過程、出力値を生成する活性化関数（Activation Function）により定義されることができる。
【００５８】
人工ニューラルネットワークは、入力レイヤ（Input Layer）、出力レイヤ（Output Layer）、及び選択的に１つ以上の隠れレイヤ（Hidden Layer）を含むことができる。各レイヤは、１つ以上のニューロンを含み、人工ニューラルネットワークは、ニューロンとニューロンを接続するシナプスを含むことができる。人工ニューラルネットワークにおいて各ニューロンは、シナプスを介して入力される入力信号、加重値、偏向に対する活性関数の関数値を出力することができる。
【００５９】
モデルパラメータは、学習により決定されるパラメータを意味し、シナプス接続の加重値とニューロンの偏向などが含まれる。そして、ハイパーパラメータは、マシンラーニングアルゴリズムにおいて学習前に設定されなければならないパラメータを意味し、学習率（Learning Rate）、繰り返しの回数、ミニ配置サイズ、初期化関数などが含まれる。
【００６０】
人工ニューラルネットワークの学習の目的は、損失関数を最小化するモデルパラメータを決定することと見ることができる。損失関数は、人工ニューラルネットワークの学習過程で最適のモデルパラメータを決定するための指標として利用されることができる。
【００６１】
マシンラーニングは、学習方式によって教師あり学習（Supervised Learning）、教師なし学習（Unsupervised Learning）、強化学習（Reinforcement Learning）に分類できる。
【００６２】
教師あり学習は、学習データに対するラベル（label）が与えられた状態で人工ニューラルネットワークを学習させる方法を意味し、ラベルとは、学習データが人工ニューラルネットワークに入力される場合、人工ニューラルネットワークが推論しなければならない正解（又は、結果値）を意味することができる。教師なし学習は、学習データに対するラベルが与えられない状態で人工ニューラルネットワークを学習させる方法を意味する。強化学習は、ある環境内で定義されたエージェントが各状態で累積補償を最大化する行動又は行動順序を選択するように学習させる学習方法を意味する。
【００６３】
人工ニューラルネットワークのうち複数の隠れレイヤを含む深層ニューラルネットワーク（ＤＮＮ：Deep Neural Network）で実現されるマシンラーニングをディープラーニング（深層学習（Deep Learning））といい、ディープラーニングは、マシンラーニングの一部である。以下で、マシンラーニングは、ディープラーニングを含む意味として使用される。
【００６４】
ロボット（Robot）
【００６５】
ロボットは、自分が保有した能力により与えられた仕事を自動で処理するか作動する機械を意味する。特に、環境を認識し、自ら判断して動作を行う機能を有するロボットを知能型ロボットということができる。
【００６６】
ロボットは、使用目的や分野に応じて産業用、医療用、家庭用、軍事用などに分類できる。
【００６７】
ロボットは、アクチュエータ又はモータを含む駆動部を備えてロボット関節を動かすなどの様々な物理的動作を行うことができる。また、移動可能なロボットは、駆動部にホイール、ブレーキ、プロペラなどが含まれて、駆動部により地上で走行するか空中で飛行することができる。
【００６８】
自律走行（Self-Driving, Autonomous-Driving）
【００６９】
自律走行は、自ら走行する技術を意味し、自律走行車両は、ユーザの操作なしに又はユーザの最小の操作で走行する車両（Vehicle）を意味する。
【００７０】
例えば、自律走行には、走行中の車線を維持する技術、アダプティブクルーズコントロールのように速度を自動で調整する技術、定められた経路に沿って自動で走行する技術、目的地が設定されると自動で経路を設定して走行する技術などが全て含まれることができる。
【００７１】
車両は、内燃機関のみを備える車両、内燃機関と電気モータを共に備えるハイブリッド車両、電気モータのみを備える電気車両を全て包括し、自動車だけでなく汽車、バイクなどを含む。
【００７２】
ここで、自律走行車両は、自律走行機能を有するロボットと見ることもできる。
【００７３】
拡張現実（ＸＲ：eXtended Reality）
【００７４】
拡張現実は、仮想現実（ＶＲ：Virtual Reality）、拡張現実（ＡＲ：Augmented Reality）、複合現実（ＭＲ：Mixed Reality）を総称する。ＶＲ技術は、現実世界のオブジェクトや背景などをＣＧ映像のみで提供し、ＡＲ技術は、実物映像の上に仮想で作られたＣＧ映像を共に提供し、ＭＲ技術は、現実世界に仮想オブジェクトを混ぜて結合させて提供するコンピュータグラフィックスの技術である。
【００７５】
ＭＲ技術は、現実オブジェクトと仮想オブジェクトを共に見せてくれるという点でＡＲ技術と類似している。しかしながら、ＡＲ技術では、仮想オブジェクトが現実オブジェクトを補完する形態で使用されるのに対して、ＭＲ技術では、仮想オブジェクトと現実オブジェクトが同等な性格で使われるという点で違いがある。
【００７６】
ＸＲ技術は、ＨＭＤ（Head-Mount Display）、ＨＵＤ（Head-Up Display）、携帯電話、タブレットＰＣ、ラップトップ、デスクトップ、ＴＶ、デジタルサイネージなどに適用されることができ、ＸＲ技術が適用された装置をＸＲ装置（XR Device）という。
【００７７】
図１は、本発明の一実施形態によるＡＩ装置１００を示す。
【００７８】
ＡＩ装置１００は、ＴＶ、プロジェクター、携帯電話、スマートフォン、デスクトップパソコン、ノートパソコン、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（personal digital assistants）、ＰＭＰ（portable multimedia player）、ナビゲーション、タブレットＰＣ、ウェアラブル装置、セットトップボックス（ＳＴＢ）、ＤＭＢ受信機、ラジオ、洗濯機、冷蔵庫、デスクトップパソコン、デジタルサイネージ、ロボット、車両などの、固定型機器又は移動可能な機器などで実現されることができる。
【００７９】
図１に示すように、端末機１００は、通信部１１０、入力部１２０、ラーニングプロセッサ１３０、センシンブ部１４０、出力部１５０、メモリ１７０、及びプロセッサ１８０などを含む。
【００８０】
通信部１１０は、有線無線通信技術を利用して他のＡＩ装置１００ａないし１００ｅやＡＩサーバ２００などの外部装置とデータを送受信することができる。例えば、通信部１１０は、外部装置とセンサ情報、ユーザ入力、学習モデル、制御信号などを送受信することができる。
【００８１】
ここで、通信部１１０が利用する通信技術には、ＧＳＭ（Global System for Mobile communication）、ＣＤＭＡ（Code Division Multi Access）、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、５Ｇ、ＷＬＡＮ（Wireless LAN）、Ｗｉ−Ｆｉ（Wireless-Fidelity）、ブルートゥース
2019220947.tif 000003
、ＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）、赤外線通信（Infrared Data Association：ＩｒＤＡ）、ＺｉｇＢｅｅ、ＮＦＣ（Near Field Communication）などがある。
【００８２】
入力部１２０は、多様な種類のデータを取得することができる。
【００８３】
ここで、入力部１２０は、映像信号入力のためのカメラ、オーディオ信号を受信するためのマイクロフォン、ユーザから情報入力を受けるためのユーザ入力部などを含むことができる。ここで、カメラやマイクロフォンをセンサとして取り扱い、カメラやマイクロフォンから取得した信号をセンシングデータ又はセンサ情報とも言える。
【００８４】
入力部１２０は、モデル学習のための学習データ及び学習モデルを利用して出力を取得するときに使われる入力データなどを取得することができる。入力部１２０は、加工されていない入力データを取得することもでき、この場合、プロセッサ１８０又はラーニングプロセッサ１３０は、入力データに対して前処理として入力特徴点（input feature）を抽出することができる。
【００８５】
ラーニングプロセッサ１３０は、学習データを利用して人工ニューラルネットワークで構成されたモデルを学習させることができる。ここで、学習された人工ニューラルネットワークを学習モデルという。学習モデルは、学習データではない新しい入力データに対して結果値を推論するのに使用されることができ、推論された値はある動作を行うための判断の基礎として利用されることができる。
【００８６】
ここで、ラーニングプロセッサ１３０は、ＡＩサーバ２００のラーニングプロセッサ２４０とともにＡＩプロセッシングを行うことができる。
【００８７】
ここで、ラーニングプロセッサ１３０は、ＡＩ装置１００に統合されるか、実現されたメモリを含むことができる。または、ラーニングプロセッサ１３０は、メモリ１７０、ＡＩ装置１００に直接結合された外部メモリ、又は外部装置で維持されるメモリを使用して実現されることもできる。
【００８８】
センシンブ部１４０は、多様なセンサを利用してＡＩ装置１００の内部情報、ＡＩ装置１００の周辺環境情報、及び利用者情報のうち少なくとも１つを取得することができる。
【００８９】
ここで、センシンブ部１４０に含まれるセンサには、近接センサ、照度センサ、加速度センサ、磁気センサ、ジャイロセンサ、慣性センサ、ＲＧＢセンサ、ＩＲセンサ、指紋認識センサ、超音波センサ、光センサ、マイクロホン、ライダー、レーダーなどがある。
【００９０】
出力部１５０は、視覚、聴覚、又は触覚などと関連した出力を発生させることができる。
【００９１】
ここで、出力部１５０には、視覚情報を出力するディスプレイ部、聴覚情報を出力するスピーカ、触覚情報を出力するハプティックモジュールなどが含まれる。
【００９２】
メモリ１７０は、ＡＩ装置１００の多様な機能をサポートするデータを保存することができる。例えば、メモリ１７０は、入力部１２０から取得した入力データ、学習データ、学習モデル、学習ヒストリーなどを保存することができる。
【００９３】
プロセッサ１８０は、データ分析アルゴリズム又はマシンラーニングアルゴリズムを使用して決定又は生成された情報に基づいて、ＡＩ装置１００の少なくとも１つの実行可能な動作を決定することができる。また、プロセッサ１８０は、ＡＩ装置１００の構成要素を制御して決定された動作を行うことができる。
【００９４】
このために、プロセッサ１８０は、ラーニングプロセッサ１３０又はメモリ１７０のデータを要求、検索、受信、又は活用することができ、前記少なくとも１つの実行可能な動作のうち予測される動作や、好ましいと判断される動作を行うようにＡＩ装置１００の構成要素を制御することができる。
【００９５】
ここで、プロセッサ１８０は、決定された動作を行うために外部装置の連携が必要である場合、当該外部装置を制御するための制御信号を生成し、生成した制御信号を当該外部装置に送信することができる。
【００９６】
プロセッサ１８０は、ユーザ入力に対して意図情報を取得し、取得した意図情報に基づいてユーザの要求事項を決定することができる。
【００９７】
ここで、プロセッサ１８０は、音声入力を文字列に変換するためのＳＴＴ（Speech To Text）エンジン又は自然言語の意図情報を取得するための自然言語処理（ＮＬＰ：Natural Language Processing）エンジンのうち少なくとも１つ以上を利用して、ユーザ入力に相応する意図情報を取得することができる。
【００９８】
ここで、ＳＴＴエンジン又はＮＬＰエンジンのうち少なくとも１つ以上は、少なくとも一部がマシンラーニングアルゴリズムによって学習された人工ニューラルネットワークで構成されることができる。そして、ＳＴＴエンジン又はＮＬＰエンジンのうち少なくとも１つ以上は、ラーニングプロセッサ１３０により学習されたものであるか、ＡＩサーバ２００のラーニングプロセッサ２４０により学習されたものであるか、又はこれらの分散処理により学習されたものであり得る。
【００９９】
プロセッサ１８０は、ＡＩ装置１００の動作内容や動作に対するユーザのフィードバックなどを含む履歴情報を収集してメモリ１７０又はラーニングプロセッサ１３０に保存するか、ＡＩサーバ２００などの外部装置に送信することができる。収集された履歴情報は、学習モデルを更新するのに利用できる。
【０１００】
プロセッサ１８０は、メモリ１７０に保存された応用プログラムを駆動するために、ＡＩ装置１００の構成要素のうち少なくとも一部を制御することができる。さらに、プロセッサ１８０は、前記アプリケーションプログラムの駆動のために、ＡＩ装置１００に含まれた構成要素のうち２つ以上を互いに組み合わせて動作させることができる。
【０１０１】
図２は、本発明の一実施形態によるＡＩサーバ２００を示す。
【０１０２】
図２に示すように、ＡＩサーバ２００は、マシンラーニングアルゴリズムを用いて人工ニューラルネットワークを学習させるか、学習された人工ニューラルネットワークを利用する装置を意味する。ここで、ＡＩサーバ２００は、複数のサーバで構成されて分散処理を行うこともでき、５Ｇネットワークと定義されることができる。ここで、ＡＩサーバ２００は、ＡＩ装置１００の一部の構成に含まれ、ＡＩプロセッシングのうち少なくとも一部を共に行うこともできる。
【０１０３】
ＡＩサーバ２００は、通信部２１０、メモリ２３０、ラーニングプロセッサ２４０、及びプロセッサ２６０を含むことができる。
【０１０４】
通信部２１０は、ＡＩ装置１００などの外部装置とデータを送受信することができる。
【０１０５】
メモリ２３０は、モデル保存部２３１を含むことができる。モデル保存部２３１は、ラーニングプロセッサ２４０により学習中の又は学習されたモデル（又は、人工ニューラルネットワーク２３１ａ）を保存することができる。
【０１０６】
ラーニングプロセッサ２４０は、学習データを利用して人工ニューラルネットワーク２３１ａを学習させることができる。学習モデルは、人工ニューラルネットのＡＩサーバ２００に搭載された状態で利用されるか、ＡＩ装置１００などの外部装置に搭載されて利用されることもできる。
【０１０７】
学習モデルは、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアの組み合わせで実現されることができる。学習モデルの一部又は全部がソフトウェアで実現される場合、学習モデルを構成する１つ以上の命令語（instruction）はメモリ２３０に保存されることができる。
【０１０８】
プロセッサ２６０は、学習モデルを利用して新しい入力データに対して結果値を推論し、推論した結果値に基づいた回答や制御命令を生成することができる。
【０１０９】
図３は、本発明の一実施形態によるＡＩシステム１を示す。
【０１１０】
図３に示すように、ＡＩシステム１は、ＡＩサーバ２００、ロボット１００ａ、自律走行車両１００ｂ、ＸＲ装置１００ｃ、スマートフォン１００ｄ、又は家電１００ｅのうち少なくとも１つ以上がクラウドネットワーク１０と接続される。ここで、ＡＩ技術が適用されたロボット１００ａ、自律走行車両１００ｂ、ＸＲ装置１００ｃ、スマートフォン１００ｄ、又は家電１００ｅなどをＡＩ装置１００ａないし１００ｅということができる。
【０１１１】
クラウドネットワーク１０は、クラウドコンピューティングインフラの一部を構成するか、クラウドコンピューティングインフラ内に存在するネットワークを意味することができる。ここで、クラウドネットワーク１０は、３Ｇネットワーク、４ＧあるいはＬＴＥ（Long Term Evolution）ネットワーク、又は５Ｇネットワークなどを利用して構成されることができる。
【０１１２】
すなわち、ＡＩシステム１を構成する各装置（１００ａないし１００ｅ、２００）は、クラウドネットワーク１０を介して互いに接続されることができる。特に、各装置（１００ａないし１００ｅ、２００）は、基地局を介して互いに通信することもできるが、基地局を介さずに直接互いに通信することもできる。
【０１１３】
ＡＩサーバ２００は、ＡＩプロセッシングを行うサーバとビッグデータに対する演算を行うサーバを含むことができる。
【０１１４】
ＡＩサーバ２００は、ＡＩシステム１を構成するＡＩ装置のロボット１００ａ、自律走行車両１００ｂ、ＸＲ装置１００ｃ、スマートフォン１００ｄ、又は家電１００ｅのうち少なくとも１つ以上とクラウドネットワーク１０を介して接続され、接続されたＡＩ装置１００ａないし１００ｅのＡＩプロセッシングの少なくとも一部を助けることができる。
【０１１５】
ここで、ＡＩサーバ２００は、ＡＩ装置１００ａないし１００ｅの代わりにマシンラーニングアルゴリズムに従って人工ニューラルネットワークを学習させることができ、学習モデルを直接保存するか、ＡＩ装置１００ａないし１００ｅに送信することができる。
【０１１６】
ここで、ＡＩサーバ２００は、ＡＩ装置１００ａないし１００ｅから入力データを受信し、学習モデルを利用して受信した入力データに対して結果値を推論し、推論した結果値に基づいた回答や制御命令を生成してＡＩ装置１００ａないし１００ｅに送信することができる。
【０１１７】
または、ＡＩ装置１００ａないし１００ｅは、直接学習モデルを用いて入力データに対して結果値を推論し、推論した結果値に基づいた回答や制御命令を生成することもできる。
【０１１８】
以下では、前述した技術が適用されるＡＩ装置１００ａないし１００ｅの多様な実施形態について説明する。ここで、図３に示すＡＩ装置１００ａないし１００ｅは、図１に示すＡＩ装置１００の具体的な実施形態であり得る。
【０１１９】
ＡＩ＋ロボット
【０１２０】
ロボット１００ａは、ＡＩ技術が適用されて、案内ロボット、運搬ロボット、掃除ロボット、ウェアラブルロボット、エンターテインメントロボット、ペットロボット、無人飛行ロボットなどで実現されることができる。
【０１２１】
ロボット１００ａは、動作を制御するためのロボット制御モジュールを含み、ロボット制御モジュールは、ソフトウェアモジュール又はこれをハードウェアで実現したチップを意味することができる。
【０１２２】
ロボット１００ａは、様々な種類のセンサから取得したセンサ情報を利用してロボット１００ａの状態情報を取得するか、周辺環境及びオブジェクトを検出（認識）するか、マップデータを生成するか、移動経路及び走行計画を決定するか、ユーザ相互作用に対する回答を決定するか、動作を決定することができる。
【０１２３】
ここで、ロボット１００ａは、移動経路及び走行計画を決定するために、ライダー、レーダー、カメラのうち少なくとも１つ以上のセンサから取得したセンサ情報を利用することができる。
【０１２４】
ロボット１００ａは、少なくとも１つ以上の人工ニューラルネットワークで構成された学習モデルを利用して前記動作を行うことができる。例えば、ロボット１００ａは、学習モデルを利用して周辺環境及びオブジェクトを認識することができ、認識された周辺環境情報又はオブジェクト情報を利用して動作を決定することができる。ここで、学習モデルは、ロボット１００ａにおいて直接学習されるか、ＡＩサーバ２００などの外部装置において学習されたものであり得る。
【０１２５】
ここで、ロボット１００ａは、直接学習モデルを利用して結果を生成して動作を行うこともできるが、ＡＩサーバ２００などの外部装置にセンサ情報を送信し、それによって生成された結果を受信して動作を行うこともできる。
【０１２６】
ロボット１００ａは、マップデータ、センサ情報から検出したオブジェクト情報又は外部装置から取得したオブジェクト情報のうち少なくとも１つ以上を利用して移動経路と走行計画を決定し、駆動部を制御して決定された移動経路と走行計画によってロボット１００ａを走行させることができる。
【０１２７】
マップデータにはロボット１００ａが移動する空間に配置された多様なオブジェクトに関するオブジェクト識別情報が含まれることができる。例えば、マップデータには、壁、門などの固定オブジェクトと植木鉢、机などの移動可能なオブジェクトに対するオブジェクト識別情報が含まれることができる。そして、オブジェクト識別情報には、名称、種類、距離、位置などが含まれることができる。
【０１２８】
また、ロボット１００ａは、ユーザの制御／相互作用に基づいて駆動部を制御することにより、動作を行うか走行することができる。ここで、ロボット１００ａは、ユーザの動作や音声発話による相互作用の意図情報を取得し、取得した意図情報に基づいて回答を決定して動作を行うことができる。
【０１２９】
ＡＩ＋自律走行
【０１３０】
自律走行車両１００ｂは、ＡＩ技術が適用されて、移動型ロボット、車両、無人飛行体などで実現されることができる。
【０１３１】
自律走行車両１００ｂは、自律走行機能を制御するための自律走行制御モジュールを含み、自律走行制御モジュールは、ソフトウェアモジュール又はこれをハードウェアで実現したチップを意味することができる。自律走行制御モジュールは、自律走行車両１００ｂの構成として内部に含まれることもできるが、自律走行車両１００ｂの外部に別のハードウェアとして構成されて接続されることもできる。
【０１３２】
自律走行車両１００ｂは、様々な種類のセンサから取得したセンサ情報を利用して自律走行車両１００ｂの状態情報を取得するか、周辺環境及びオブジェクトを検出（認識）するか、マップデータを生成するか、移動経路及び走行計画を決定するか、動作を決定することができる。
【０１３３】
ここで、自律走行車両１００ｂは、移動経路及び走行計画を決定するために、ロボット１００ａと同様に、ライダー、レーダー、カメラのうち少なくとも１つ以上のセンサから取得したセンサ情報を利用することができる。
【０１３４】
特に、自律走行車両１００ｂは、視界が遮られる領域や一定距離以上の領域に対する環境やオブジェクトは外部装置からセンサ情報を受信して認識するか、外部装置から直接認識された情報を受信することができる。
【０１３５】
自律走行車両１００ｂは、少なくとも１つ以上の人工ニューラルネットワークで構成された学習モデルを利用して前述した動作を行うことができる。例えば、自律走行車両１００ｂは、学習モデルを利用して、周辺環境及びオブジェクトを認識することができ、認識された周辺環境情報又はオブジェクト情報を利用して走行動線を決定することができる。ここで、学習モデルは、自律走行車両１００ｂにおいて直接学習されるか、ＡＩサーバ２００などの外部装置において学習されたものであり得る。
【０１３６】
ここで、自律走行車両１００ｂは、直接学習モデルを利用して結果を生成して動作を行うこともできるが、ＡＩサーバ２００などの外部装置にセンサ情報を送信し、それによって生成された結果を受信して動作を行うこともできる。
【０１３７】
自律走行車両１００ｂは、マップデータ、センサ情報から検出したオブジェクト情報、又は外部装置から取得したオブジェクト情報のうち少なくとも１つ以上を利用して移動経路と走行計画を決定し、駆動部を制御して決定された移動経路と走行計画によって自律走行車両１００ｂを走行させることができる。
【０１３８】
マップデータには自律走行車両１００ｂが走行する空間（例えば、道路）に配置された多様なオブジェクトに対するオブジェクト識別情報が含まれることができる。例えば、マップデータには、街灯、岩、建物などの固定オブジェクトと、車両、歩行者などの移動可能なオブジェクトに関するオブジェクト識別情報が含まれることができる。そして、オブジェクト識別情報には、名称、種類、距離、位置などが含まれることができる。
【０１３９】
また、自律走行車両１００ｂは、ユーザの制御／相互作用に基づいて駆動部を制御することにより、動作を行うか走行することができる。ここで、自律走行車両１００ｂは、ユーザの動作や音声発話による相互作用の意図情報を取得し、取得した意図情報に基づいて回答を決定して動作を行うことができる。
【０１４０】
ＡＩ＋ＸＲ
【０１４１】
ＸＲ装置１００ｃは、ＡＩ技術が適用されて、ＨＭＤ（Head-Mount Display）、車両に装備されたＨＵＤ（Head-Up Display）、ＴＶ、携帯電話、スマートフォン、コンピュータ、ウェアラブルデバイス、家電機器、デジタルサイネージ、車両、固定型ロボットや移動型ロボットなどで実現されることができる。
【０１４２】
ＸＲ装置１００ｃは、多様なセンサを介して又は外部装置から取得した３次元ポイントクラウドデータ又はイメージデータを分析して３次元ポイントに対する位置データ及び属性データを生成することにより周辺空間又は現実オブジェクトに対する情報を取得し、出力するＸＲオブジェクトをレンダリングして出力することができる。例えば、ＸＲ装置１００ｃは、認識された物体に関する追加情報を含むＸＲオブジェクトを該当認識された物体に対応させて出力することができる。
【０１４３】
ＸＲ装置１００ｃは、少なくとも１つ以上の人工ニューラルネットワークで構成された学習モデルを利用して前述した動作を行うことができる。例えば、ＸＲ装置１００ｃは、学習モデルを利用して３次元ポイントクラウドデータ又はイメージデータから現実オブジェクトを認識することができ、認識した現実オブジェクトに相応する情報を提供することができる。ここで、学習モデルは、ＸＲ装置１００ｃにおいて直接学習されるか、ＡＩサーバ２００などの外部装置において学習されたものであり得る。
【０１４４】
ここで、ＸＲ装置１００ｃは、直接学習モデルを利用して結果を生成して動作を行うこともできるが、ＡＩサーバ２００などの外部装置にセンサ情報を送信し、それによって生成された結果を受信して動作を行うこともできる。
【０１４５】
ＡＩ＋ロボット＋自律走行
【０１４６】
ロボット１００ａは、ＡＩ技術及び自律走行技術が適用されて、案内ロボット、運搬ロボット、掃除ロボット、ウェアラブルロボット、エンターテインメントロボット、ペットロボット、無人飛行ロボットなどで実現されることができる。
【０１４７】
ＡＩ技術と自律走行技術が適用されたロボット１００ａは、自律走行機能を有するロボット自体や、自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａなどを意味することができる。
【０１４８】
自律走行機能を有するロボット１００ａはユーザの制御がなくても与えられた動線に沿って自ら動くか、動線を自ら決定して動く装置を通称することができる。
【０１４９】
自律走行機能を有するロボット１００ａ及び自律走行車両１００ｂは、移動経路又は走行計画の１つ以上を決定するために共通的なセンシング方法を使用することができる。例えば、自律走行機能を有するロボット１００ａ及び自律走行車両１００ｂは、ライダー、レーダー、カメラによりセンシングされた情報を利用して、移動経路、又は走行計画の１つ以上を決定することができる。
【０１５０】
自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａは、自律走行車両１００ｂと別個に存在しながら、自律走行車両１００ｂの内部又は外部で自律走行機能に連携されるか、自律走行車両１００ｂに搭乗したユーザと連携された動作を行うことができる。
【０１５１】
ここで、自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａは、自律走行車両１００ｂの代わりにセンサ情報を取得して自律走行車両１００ｂに提供するか、センサ情報を取得し、周辺の環境情報又はオブジェクト情報を生成して自律走行車両１００ｂに提供することにより、自律走行車両１００ｂの自律走行機能を制御又は補助することができる。
【０１５２】
または、自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａは、自律走行車両１００ｂに搭乗したユーザをモニターするか、ユーザとの相互作用により自律走行車両１００ｂの機能を制御することができる。例えば、ロボット１００ａは、運転手が居眠り状態であると判断される場合、自律走行車両１００ｂの自律走行機能を活性化するか、自律走行車両１００ｂの駆動部の制御を補助することができる。ここで、ロボット１００ａが制御する自律走行車両１００ｂの機能には単に自律走行機能だけでなく、自律走行車両１００ｂの内部に備えられたナビゲーションシステムやオーディオシステムで提供する機能も含まれることができる。
【０１５３】
または、自律走行車両１００ｂと相互作用するロボット１００ａは、自律走行車両１００ｂの外部から自律走行車両１００ｂに情報を提供するか、機能を補助することができる。例えば、ロボット１００ａは、スマート信号とともに自律走行車両１００ｂに信号情報などを含む交通情報を提供することもでき、電気車両の自動電気の充電器のように自律走行車両１００ｂと相互作用して充電口に電気の充電器を自動的に接続することもできる。
【０１５４】
ＡＩ＋ロボット＋ＸＲ
【０１５５】
ロボット１００ａは、ＡＩ技術及びＸＲ技術が適用されて、案内ロボット、運搬ロボット、掃除ロボット、ウェアラブルロボット、エンターテインメントロボット、ペットロボット、無人飛行ロボット、ドローンなどで実現されることができる。
【０１５６】
ＸＲ技術が適用されたロボット１００ａは、ＸＲ映像内での制御／相互作用の対象となるロボットを意味することができる。この場合、ロボット１００ａは、ＸＲ装置１００ｃと区分され、互いに連動されることができる。
【０１５７】
ＸＲ映像内での制御／相互作用の対象となるロボット１００ａがカメラを含むセンサからセンサ情報を取得すると、ロボット１００ａ又はＸＲ装置１００ｃは、センサ情報に基づいたＸＲ映像を生成し、ＸＲ装置１００ｃは、生成されたＸＲ映像を出力することができる。そして、このようなロボット１００ａは、ＸＲ装置１００ｃを介して入力される制御信号又はユーザの相互作用に基づいて動作することができる。
【０１５８】
例えば、ユーザは、ＸＲ装置１００ｃなどの外部装置を介して遠隔で連動されたロボット１００ａの視点に相応するＸＲ映像を確認することができ、相互作用によりロボット１００ａの自律走行経路を修正するか、動作又は走行を制御するか、周辺オブジェクトの情報を確認することができる。
【０１５９】
ＡＩ＋自律走行＋ＸＲ
【０１６０】
自律走行車両１００ｂは、ＡＩ技術及びＸＲ技術が適用されて、移動型ロボット、車両、無人飛行体などで実現されることができる。
【０１６１】
ＸＲ技術が適用された自律走行車両１００ｂは、ＸＲ映像を提供する手段を備えた自律走行車両や、ＸＲ映像内での制御／相互作用の対象となる自律走行車両などを意味することができる。特に、ＸＲ映像内での制御／相互作用の対象となる自律走行車両１００ｂは、ＸＲ装置１００ｃと区分され、互いに連動されることができる。
【０１６２】
ＸＲ映像を提供する手段を備えた自律走行車両１００ｂは、カメラを含むセンサからセンサ情報を取得し、取得したセンサ情報に基づいて生成されたＸＲ映像を出力することができる。例えば、自律走行車両１００ｂは、ＨＵＤを備えてＸＲ映像を出力することにより、搭乗者に現実オブジェクト又は画面内のオブジェクトに対応されるＸＲオブジェクトを提供することができる。
【０１６３】
ここで、ＸＲオブジェクトがＨＵＤに出力される場合は、ＸＲオブジェクトの少なくとも一部が搭乗者の視線が向かう実際オブジェクトにオーバーラップされるように出力されることができる。それに対して、ＸＲオブジェクトが自律走行車両１００ｂの内部に備えられるディスプレイに出力される場合は、ＸＲオブジェクトの少なくとも一部が画面内のオブジェクトにオーバーラップされるように出力されることができる。例えば、自律走行車両１００ｂは、車で、他の車両、信号灯、交通標識、二輪車、歩行者、建物などのオブジェクトと対応されるＸＲオブジェクトを出力することができる。
【０１６４】
ＸＲ映像内での制御／相互作用の対象となる自律走行車両１００ｂがカメラを含むセンサからセンサ情報を取得すると、自律走行車両１００ｂ又はＸＲ装置１００ｃは、センサ情報に基づいたＸＲ映像を生成し、ＸＲ装置１００ｃは生成されたＸＲ映像を出力することができる。そして、このような自律走行車両１００ｂは、ＸＲ装置１００ｃなどの外部装置を介して入力される制御信号又はユーザの相互作用に基づいて動作することができる。
【０１６５】
用語の定義 
【０１６６】
ｅＬＴＥ ｅＮＢ：ｅＬＴＥ ｅＮＢは、ＥＰＣ（Evolved Packet Core）及びＮＧＣ（Next Generation Core）に対する接続をサポートするｅＮＢの進化（evolution）である。
【０１６７】
ｇＮＢ：ＮＧＣとの接続だけでなく、ＮＲをサポートするノード。
【０１６８】
新たなＲＡＮ：ＮＲ又はＥ−ＵＴＲＡをサポートするか、又はＮＧＣと相互作用する無線アクセスネットワーク。
【０１６９】
ネットワークスライス（network slice）：ネットワークスライスは、終端間の範囲と共に特定要求事項を要求する特定市場シナリオに対して最適化されたソリューションを提供するようにオペレータ（operator）により定義されたネットワーク。
【０１７０】
ネットワーク機能（network function）：ネットワーク機能は、よく定義された外部インターフェースとよく定義された機能的動作を有するネットワークインフラ内での論理的ノード。
【０１７１】
ＮＧ−Ｃ：新たなＲＡＮとＮＧＣとの間のＮＧ２レファレンスポイント（reference point）に使用される制御プレーンインターフェース。
【０１７２】
ＮＧ−Ｕ：新たなＲＡＮとＮＧＣとの間のＮＧ３レファレンスポイント（reference point）に使用されるユーザプレーンインターフェース。
【０１７３】
非独立型（Non-standalone）ＮＲ：ｇＮＢがＬＴＥ ｅＮＢをＥＰＣに制御プレーン接続のためのアンカーとして要求するか、又はｅＬＴＥ ｅＮＢをＮＧＣに制御プレーン接続のためのアンカーとして要求する配置構成。
【０１７４】
非独立型Ｅ−ＵＴＲＡ：ｅＬＴＥ ｅＮＢがＮＧＣに制御プレーン接続のためのアンカーとしてｇＮＢを要求する配置構成。
【０１７５】
ユーザプレーンゲートウェイ：ＮＧ−Ｕインターフェースの終端点。
【０１７６】
ヌメロロジー（numerology）：周波数領域で１つのサブキャリア間隔（subcarrier spacing）に対応する。レファレンスサブキャリア間隔（Reference subcarrier spacing）を整数Ｎにスケーリング（scaling）することにより、相異なるヌメロロジーが定義されることができる。
【０１７７】
ＮＲ：ＮＲ Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ又はＮｅｗ Ｒａｄｉｏ
【０１７８】
システム一般
【０１７９】
図４は、本明細書で提案する方法が適用できるＮＲの全体的なシステム構造の一例を示す図である。
【０１８０】
図４に示すように、ＮＧ−ＲＡＮは、ＮＧ−ＲＡユーザプレーン（新たなＡＳ ｓｕｂｌａｙｅｒ／ＰＤＣＰ／ＲＬＣ／ＭＡＣ／ＰＨＹ）及びＵＥ（User Equipment）に対する制御プレーン（ＲＲＣ）プロトコル終端を提供するｇＮＢで構成される。
【０１８１】
前記ｇＮＢは、Ｘｎインターフェースを通じて相互接続される。
【０１８２】
また、前記ｇＮＢは、ＮＧインターフェースを通じてＮＧＣに接続される。
【０１８３】
より具体的には、前記ｇＮＢはＮ２インターフェースを介してＡＭＦ（Access and Mobility Management Function）に、Ｎ３インターフェースを介してＵＰＦ（User Plane Function）に接続される。
【０１８４】
ＮＲヌメロロジー（Numerology）及びフレーム（frame）構造
【０１８５】
ＮＲシステムでは、複数のヌメロロジー（numerology）がサポートできる。ここで、ヌメロロジーはサブキャリア間隔（subcarrier spacing）とＣＰ（Cyclic Prefix）オーバーヘッドにより定義できる。この際、複数のサブキャリア間隔は基本サブキャリア間隔を整数Ｎ（又は、μ）にスケーリング（scaling）することにより誘導できる。また、非常に高い搬送波周波数で非常に低いサブキャリア間隔を利用しないと仮定されても、用いられるヌメロロジーは周波数帯域と独立的に選択できる。
【０１８６】
また、ＮＲシステムでは複数のヌメロロジーに従う様々なフレーム構造がサポートできる。
【０１８７】
以下、ＮＲシステムで考慮できるＯＦＤＭ（Orthogonal Frequency Division Multiplexing）ヌメロロジー及びフレーム構造を説明する。
【０１８８】
ＮＲシステムでサポートされる複数のＯＦＤＭヌメロロジーは、表１のように定義できる。
【０１８９】
【表１】
2019220947.tif 000004
【０１９０】
ＮＲシステムにおけるフレーム構造（frame structure）と関連して、時間領域の様々なフィールドサイズは
2019220947.tif 000005
の時間単位の倍数として表現される。ここで、
2019220947.tif 000006
であり、
2019220947.tif 000007
である。ダウンリンク（downlink）及びアップリンク（uplink）送信は
2019220947.tif 000008
の区間を有する無線フレーム（radio frame）で構成される。ここで、無線フレームは各々
2019220947.tif 000009
の区間を有する１０個のサブフレーム（subframe）で構成される。この場合、アップリンクに対する１セットのフレーム及びダウンリンクに対する１セットのフレームが存在することができる。
【０１９１】
図５は、本明細書で提案する方法が適用できる無線通信システムにおけるアップリンクフレームとダウンリンクフレームとの間の関係を示す。
【０１９２】
図５に示すように、端末（User Equipment：ＵＥ）からのアップリンクフレーム番号ｉの送信は、当該端末での該当ダウンリンクフレームの開始より
2019220947.tif 000010
以前に始めなければならない。
【０１９３】
ヌメロロジーμに対して、スロット（slot）はサブフレーム内で
2019220947.tif 000011
の増加する順に番号が付けられて、無線フレーム内で
2019220947.tif 000012
の増加する順に番号が付けられる。１つのスロットは
2019220947.tif 000013
の連続するＯＦＤＭシンボルで構成され、
2019220947.tif 000014
は用いられるヌメロロジー及びスロット設定（slot configuration）によって決定される。サブフレームでスロット
2019220947.tif 000015
の開始は同一サブフレームでＯＦＤＭシンボル
2019220947.tif 000016
の開始と時間的に整列される。
【０１９４】
全ての端末が同時に送信及び受信できるものではなく、これはダウンリンクスロット（downlink slot）またはアップリンクスロット（uplink slot）の全てのＯＦＤＭシンボルが利用できないことを意味する。
【０１９５】
表２はヌメロロジーμでの一般（normal）ＣＰに対するスロット当たりＯＦＤＭシンボルの数を示し、表３はヌメロロジーμでの拡張（extended）ＣＰに対するスロット当たりＯＦＤＭシンボルの数を示す。
【０１９６】
【表２】
2019220947.tif 000017
【０１９７】
【表３】
2019220947.tif 000018
【０１９８】
ＮＲ物理リソース（NR Physical Resource）
【０１９９】
ＮＲシステムにおける物理リソース（physical resource）と関連して、アンテナポート（antenna port）、リソースグリッド（resource grid）、リソース要素（resource element）、リソースブロック（resource block）、キャリアパート（carrier part）などが考慮できる。
【０２００】
以下、ＮＲシステムで考慮できる前記物理リソースに対して具体的に説明する。
【０２０１】
先に、アンテナポートと関連して、アンテナポートはアンテナポート上のシンボルが運搬されるチャンネルが同一なアンテナポート上の他のシンボルが運搬されるチャンネルから推論できるように定義される。１つのアンテナポート上のシンボルが運搬されるチャンネルの広範囲特性（large-scale property）が他のアンテナポート上のシンボルが運搬されるチャンネルから類推できる場合、２つのアンテナポートはＱＣ／ＱＣＬ（quasico-locatedまたはquasi co-location）関係にあるということができる。ここで、前記広範囲特性は遅延拡散（Delay spread）、ドップラー拡散（Doppler spread）、周波数シフト（Frequency shift）、平均受信パワー（Average received power）、受信タイミング（Received Timing）のうち、１つ以上を含む。
【０２０２】
図６は、本明細書において提案する方法が適用され得る無線通信システムでサポートするリソースグリッド（resource grid）の一例を示す。
【０２０３】
図６に示すように、リソースグリッドが周波数領域上に
2019220947.tif 000019
サブキャリアで構成され、１つのサブフレームが１４・２μＯＦＤＭシンボルで構成されることを例示的に技術するが、これに限定されるものではない。
【０２０４】
ＮＲシステムにおいて、送信される信号（transmitted signal）は、
2019220947.tif 000020
サブキャリアで構成される１つまたはそれ以上のリソースグリッド及び
2019220947.tif 000021
のＯＦＤＭシンボルにより説明される。ここで、
2019220947.tif 000022
である。前記
2019220947.tif 000023
は、最大送信帯域幅を表し、これは、ヌメロロジーだけでなく、アップリンクとダウンリンクとの間にも変わることができる。
【０２０５】
この場合、図7のように、ヌメロロジー
2019220947.tif 000024
及びアンテナポートｐ別に１つのリソースグリッドが設定され得る。
【０２０６】
図７は、本明細書において提案する方法が適用され得るアンテナポート及びヌメロロジー別リソースグリッドの例を示す。
【０２０７】
ヌメロロジー
2019220947.tif 000025
及びアンテナポートｐに対するリソースグリッドの各要素は、リソース要素（resource element）と称され、インデックス対
2019220947.tif 000026
により固有的に識別される。ここで、
2019220947.tif 000027
は、周波数領域上のインデックスであり、
2019220947.tif 000028
は、サブフレーム内でシンボルの位置を称する。スロットでリソース要素を称するときには、インデックス対
2019220947.tif 000029
が用いられる。ここで、
2019220947.tif 000030
である。
【０２０８】
ヌメロロジー
2019220947.tif 000031
及びアンテナポートｐに対するリソース要素
2019220947.tif 000032
は、複素値（complex value）
2019220947.tif 000033
に該当する。混同（confusion）される危険がない場合、あるいは特定アンテナポートまたはヌメロロジーが特定されなかった場合には、インデックスｐ及び
2019220947.tif 000034
は、ドロップ（drop）されることができ、その結果、複素値は、
2019220947.tif 000035
または
2019220947.tif 000036
になることができる。
【０２０９】
また、物理リソースブロック（physical resource block）は、周波数領域上の
2019220947.tif 000037
連続的なサブキャリアで定義される。周波数領域上で、物理リソースブロックは、０から
2019220947.tif 000038
まで番号が付けられる。このとき、周波数領域上の物理リソースブロック番号（physical resource block number）
2019220947.tif 000039
とリソース要素
2019220947.tif 000040
との間の関係は、数式１のように与えられる。
【０２１０】
【数１】
2019220947.tif 000041
【０２１１】
また、キャリアパート（carrier part）と関連して、端末は、リソースグリッドのサブセット（subset）だけを用いて受信または送信するように設定されることができる。このとき、端末が受信または送信するように設定されたリソースブロックの集合（set）は、周波数領域上で０から
2019220947.tif 000042
まで番号が付けられる。 
【０２１２】
自己完結型スロット構造（self-contained slot structure）
【０２１３】
ＴＤＤシステムにおいてデータ送信の遅延（latency）を最小化するために、５世代Ｎｅｗ  ＲＡＴ（ＮＲ）では図８のような自己完結型スロット構造（self-contained slot structure）を考慮している。
【０２１４】
すなわち、図８は、本明細書で提案する方法が適用される自己完結型スロット（self-contained slot）構造の一例を示す図である。
【０２１５】
図８において、斜線領域８１０はダウンリンク制御（downlink control）領域を示し、黒い部分８２０はアップリンク制御（uplink control）領域を示す。
【０２１６】
何の表示もない部分８３０は、ダウンリンクデータ送信のために使用されることもでき、アップリンクデータ送信のために使用されることもできる。
【０２１７】
このような構造の特徴は、１つのスロット内でダウンリンク送信とアップリンク送信が順次行われ、１つのスロット内でダウンリンクデータを送信し、アップリンクＡｃｋ／Ｎａｃｋも送受信できる。
【０２１８】
このようなスロットを「自己完結型スロット（self-contained slot）」と定義する。
【０２１９】
すなわち、このようなスロット構造により、基地局は、データ送信エラー発生時に端末へのデータ再送信までかかる時間を減らすことになり、これにより、最終データ伝達の遅延（latency）を最小化することができる。
【０２２０】
このような自己完結型スロット（self-contained slot）構造において、基地局と端末は、送信モードから受信モードに転換する過程又は受信モードから送信モードに転換する過程のための時間間隔（time gap）が必要である。
【０２２１】
このために、当該スロット構造において、ダウンリンクからアップリンクに転換される時点の一部ＯＦＤＭシンボルが保護区間（guard period：ＧＰ）と設定される。
【０２２２】
アナログビームフォーミング（Analog beamforming）
【０２２３】
ミリメートル波 （Millimeter Wave：ｍｍＷ）では、波長が短くなって同一面積に複数のアンテナの設置が可能となる。すなわち、３０ＧＨｚ帯域において波長は１ｃｍであり、５×５（5 by 5）ｃｍのパネル（panel）に０．５ラムダ（lambda）（すなわち、波長）間隔で２次元配列形態でトータル１００個のアンテナ要素（antenna element）が設置できる。従って、ｍｍＷでは複数のアンテナ要素を用いてビームフォーミング（beamforming：ＢＦ）利得を向上させてカバレッジを増加させるか、スループット（throughput）を向上させようとする。
【０２２４】
この場合は、アンテナ要素別に送信パワー及び位相調節ができるようにトランシーバユニット（transceiver unit：ＴＸＲＵ ）を有すると、周波数資源別に独立的なビームフォーミングが可能である。しかしながら、約１００個のアンテナ要素の全てにＴＸＲＵを設置することにはコストの側面で実効性が低下するという問題がある。従って、１つのＴＸＲＵに複数のアンテナ要素をマッピングし、アナログ位相シフター（analog phase shifter）でビームの方向を調節する方式が考慮されている。このようなアナログビームフォーミング方式は全帯域において１つのビーム方向のみを生成できるため、周波数選択的ＢＦができないという欠点がある。
【０２２５】
デジタル（Digital）ＢＦとアナログ（analog）ＢＦの中間形態としてＱ個のアンテナ要素より少ない個数であるＢ個のＴＸＲＵを有するハイブリッドビームフォーミング（hybrid BF）を考慮することができる。この場合、Ｂ個のＴＸＲＵとＱ個のアンテナ要素の接続方式によって違いはあるが、同時に送信できるビームの方向はＢ個以下に制限される。
【０２２６】
次期システム（例えば、５Ｇ）では応用分野及び／又はトラヒック（traffic）の種類によって端末がアップリンク送信を行う前にＵＬグラントを受信しなく、半永久的（semi-persistent）のリソースにおいてアップリンク送信を行う設定されたグラント（Configured grant）送信が可能である。また、既存システム、すなわち、ＬＴＥにおいても半永久的スケジューリング（semi-persistent scheduling：ＳＰＳ）を介してＤＬとＵＬで類似した動作が可能である。設定されたグラント送信には、相異なる端末が競争ベース（contention-based）に共有する無線リソースや端末が独立的（dedicated）に割り当てを受けた無線リソースが使用されることができる。設定されたグラント送信は、送信の前にＵＬグラント受信の動作が不要であるため、より低い遅延時間を要求する分野のサービスやトラヒックにおいて活用されることができる。このような設定されたグラントの送信に使用される無線リソースは、ＵＬグラントを介して割り当てられる無線リソースと相異なる変調及び符号方式又は相異なる送信ブロックサイズ又は相異なる送信時間間隔（ＴＴ）を使用することが考慮されている。端末は、設定されたグラント送信のために１つあるいは複数の無線リソースの割り当てを受けることができる。設定されたグラント送信に使用される複数の無線リソースは、そのサイズあるいは変調及び符号方式、時間及び／又は周波数スケジューリング単位（unit）が互いに同一か異なり、重複（overlap）が許容されることができる。端末がこのような設定されたグラント送信の成功率を高めるために同一のデータに対する送信を何度も連続して試みる方法も考慮されている。次期システムにおいては設定されたグラント送信のために分離されたＲＲＣの設定を行うことができる。
【０２２７】
次期システム（例えは、５Ｇ）の半永久的スケジューリング（semi-persistent scheduling：ＳＰＳ）及び／又は設定されたグラント（configured grant）を利用したダウンリンク及びアップリンク送信、特に設定されたグラントを利用したアップリンクの送信は、一般的なＤＣＩによるアップリンクとダウンリンク送信において使用するＲＲＣパラメータとは異なる別途のＲＲＣ設定（configuration）の割り当てを受けることができる。
【０２２８】
例えば、設定されたグラントによるＰＵＳＣＨの送信は、動的なアップリンクグラント（dynamic UL grant）において使用するものとは異なる波形（waveform）、リソース割り当て類型（resource allocation type：ＲＡタイプ）などを使用することができる。
【０２２９】
このような別途の設定（configuration）は、端末に伝達されなければならないＤＣＩ情報の違いを発生させる。
【０２３０】
ＤＣＩ情報の違いは、結局、端末にＰＤＣＣＨブラインドデコーディング（blind decoding）複雑度を増加させ、従って、端末の設計が複雑となり、電力消耗が大きくなるなどの問題点がある。
【０２３１】
ＤＣＩのサイズが同一であっても、端末は、ＤＣＩフィールド（field）を解析するために該当ＤＣＩがどのようなパラメータにより構成されているかを把握する必要がある。
【０２３２】
すなわち、設定されたグラントＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩと動的なアップリンクグラントＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩが同一のサイズを有しても、端末は、受信したＤＣＩがどの送信の上位層パラメータ（higher layer parameter）に連関しているかを区分できるべきである。
【０２３３】
従って、本明細書では、前述したような問題点を解決するために、ＤＣＩが相異なるＲＲＣパラメータにより構成されても、各ＤＣＩのサイズ又は各ＤＣＩフィールドサイズを同一に合わせる方法を提案する。
【０２３４】
すなわち、本明細書では、端末がＤＣＩを受信する場合、受信したＤＣＩが連関された設定（configuration）を把握する方法を提案する。
【０２３５】
これに加えて、追加的に考慮できるオプションは次の通りである。
【０２３６】
端末は、１つのノン−フォールバックＤＣＩサイズ（non-fallback DCI size）の構成のために設定されたスケジューリング（configured scheduling）とアップリンクグラント（UL grant）によるＰＵＳＣＨスケジューリングが同一に適用されると仮定することができる。
【０２３７】
端末は、ノン−フォールバックＤＣＩによる波形（waveform）や他のパラメータ設定でグラントフリータイプ１（grant free type1）又はグラントフリータイプ２が設定された場合、少なくとも活性及び／又は解除（activation/release）信号はノン−フォールバックＤＣＩに来ることを期待しないことがある。すなわち、端末は２つを仮定することができる。
【０２３８】
端末は、ノン−フォールバックＤＣＩに活性（activation）信号が下りてくる場合、すべてのパラメータがグラントベース（grant-based）とグラントフリー（grant-free）に同一に適用されることを仮定することができる。
【０２３９】
また、端末は、全てのパラメータがグラントベースとグラントフリーに同一に適用されないように構成された場合、ノン−フォールバックＤＣＩに活性信号が送信されないことを仮定することができる。
【０２４０】
このような場合、端末は、グラントフリーに対する再送信（retransmission）はグラントベースＰＵＳＣＨの構成に従うと仮定することができる。
【０２４１】
設定されたグラント（configured grant）により送信された送信ブロック（transport block：ＴＢ）の再送信のために、端末はＣＳ−ＲＮＴＩ（configured scheduling-RNTI）によりスクランブルされたＤＣＩを受信しなければならない。
【０２４２】
このようなＤＣＩは、タイプ２設定されたグラント設定（type 2 configured grant configuration）の活性及び解除にも使用される。
【０２４３】
ＮＲにおいて、設定されたグラントによるＰＵＳＣＨのための一部のＲＲＣパラメータは、動的グラント（dynamic grant）によるＰＵＳＣＨとは別途に構成されることができる。
【０２４４】
すなわち、設定されたグラント及び動的グラントのＤＣＩフィールドは相異なるように構成されることができる。
【０２４５】
特に、他の波形又はリソースの割り当てタイプがＣＳ及びアップリンクグラント間に異なって構成なると、ＤＣＩフィールドは相異なるように構成されることができる。
【０２４６】
ＣＳ−ＲＮＴＩによる活性ＤＣＩがＣ−ＲＮＴＩによる動的グラントと異なるビットサイズを有する場合、ブラインドデコーディングの複雑度を増加させることになる。
【０２４７】
活性ＤＣＩ受信のためにのみこのような複雑度が増加することは合理的ではない。
【０２４８】
言い換えると、活性ＤＣＩと動的ＤＣＩのビットサイズは同一でなければならない。
【０２４９】
別途のＲＲＣ設定（RRC configuration）によるＣ−ＲＮＴＩとＣＳ−ＲＮＴＩ間に同一のＤＣＩのサイズを有するようにするために、２つの方法を考慮することができる。
【０２５０】
１番目の方法は、端末はそれぞれのＤＣＩフォーマットに対して同一のフィールドフォーマット及びフィールドサイズを有するようにＣＳ−ＲＮＴＩとＣ−ＲＮＴＩ間には同一の構成が適用されると仮定する方法である。
【０２５１】
すなわち、端末は、同一のリソース割り当て及び同一の波形構成がＣＳ−ＲＮＴＩ及びＣ−ＲＮＴＩを使用する同一のＤＣＩのフォーマットにより与えられると仮定する方法である。
【０２５２】
２番目の方法は、ＣＳ−ＲＮＴＩに対するＤＣＩのフォーマットにおいてタイプ１又はタイプ２に潜在的に他の構成を許容する方法である。
【０２５３】
以下、再送信に使用されるＣＳ−ＲＮＴＩを使用するＤＣＩフォーマットについて説明する。
【０２５４】
また、活性化及び／又は非活性化に対するハンドリング方法についても説明する。
【０２５５】
フォールバックＤＣＩフォーマットを使用するＣＳ−ＲＮＴＩに従う再送信グラントは、タイプ１及び／又はタイプ２の構成と関係なくＣ−ＲＮＴＩ（例えば、Ｍｓｇ３による波形）によるアップリンクグラント（UL grant）と同一の構成に従うことができる。
【０２５６】
フォールバックＤＣＩを使用した活性化において、端末は、設定されたスケジューリングに基づいたアップリンク送信のためにタイプ１及び／又はタイプ２の構成の波形に従うと仮定することができる。
【０２５７】
方法１
【０２５８】
再送信又は活性及び／又は解除に関係なく、ＣＳ−ＲＮＴＩのノン−フォールバックＤＣＩフォーマットはタイプ１及び／又はタイプ２の構成を有することができる。
【０２５９】
同一のＤＣＩサイズを維持するために、動的ＢＷＰ（Bandwidth part）スイッチングと類似したハンドリング方法が必要である。
【０２６０】
例えば、ＣＳ−ＲＮＴＩの各ＤＣＩフィールドサイズは、Ｃ−ＲＮＴＩの各ＤＣＩフィールドサイズと同一に配列されなければならない。
【０２６１】
ＣＳ−ＲＮＴＩのＤＣＩのサイズが相異なるＲＡタイプ又は波形によりＣ−ＲＮＴＩのＤＣＩに比べてより大きなＤＣＩサイズを要求する場合、切断（truncation）が行われることができる。
【０２６２】
また他の場合、ゼロパディング（zero-padding）を考慮することもできる。
【０２６３】
言い換えると、ＣＳ−ＲＮＴＩのＤＣＩフィールド及びフィールドサイズはＣ−ＲＮＴＩのＤＣＩフィールド及びフィールドサイズと同一であることがあり、必要であれば、ＤＣＩフィールドが切断又はゼロパディングされることがある。
【０２６４】
また、ＣＳ−ＲＮＴＩ及びＣ−ＲＮＴＩのノン−フォールバックＤＣＩサイズは、それぞれの場合に要求されるＤＣＩサイズの最大値により決定されることができる。
【０２６５】
方法２
【０２６６】
ＣＳ−ＲＮＴＩのノン−フォールバックＤＣＩフォーマットは、再送信のためのＣ−ＲＮＴＩのアップリンクグラントの構成に従うことができる。
【０２６７】
活性及び／又は解除の場合、タイプ１及び／又はタイプ２の構成に従うことができる。
【０２６８】
ここで、曖昧性を避けるために、フィールドサイズを含む各ＤＣＩフィールド（ＣＳ−ＲＮＴＩ、Ｃ−ＲＮＴＩによる）を整列する必要がある。
【０２６９】
コードポイント（code points）に基づいて、端末はＤＣＩが活性であるか解除であるかを決定することができる。
【０２７０】
この後、タイプ１及び／又はタイプ２の構成のためのリソースの割り当てタイプ及び／又は波形が解除及び／又は活性のために使用されている間、端末は再送信のためのアップリンクグラントのためのリソースの割り当てタイプ及び／又は波形に基づいて必要なＤＣＩの解析を行うことができる。
【０２７１】
以下、上述した方法に対する具体的な過程及び上述した方法以外の他の方法について説明する。
【０２７２】
ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたノン−フォールバックＤＣＩのハンドリング（handling of non-fallback DCI scrambled by CS-RNTI）
【０２７３】
次期システム（例えば、５Ｇ）においてＤＬ ＳＰＳ又は設定されたグラント（configured grant）送信に対するＤＣＩを受信するとき、ＣＳ−ＲＮＴＩを使用することができる。
【０２７４】
ＤＬ ＳＰＳ又は設定されたグラント送信に対するＤＣＩのＣＲＣパリティビット（parity bit）は、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブリング又はマスキングされることができる。
【０２７５】
ここで、端末は、ＤＣＩを受信した後、ＣＲＣ確認過程でＣＳ−ＲＮＴＩを使用してＣＲＣパリティビットに対する無欠性検査を行うことができる。
【０２７６】
端末は、無欠性が確認されたＤＣＩについて既知のＤＣＩフォーマットを介してＤＣＩを解析する。
【０２７７】
ＤＣＩフォーマットの構成（細部的なフィールドの有無、サイズ、及び解析）又はＤＣＩフォーマット自体が該当ＤＣＩと連関したＲＲＣパラメータにより決定されることができる。
【０２７８】
一方、ノン−フォールバックＤＣＩは、フォールバックＤＣＩよりＲＲＣパラメータにより変更される部分が多い可能性がある。
【０２７９】
ＤＬ ＳＰＳ又は設定されたグラント送信に対するＤＣＩ、言い換えると、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩ（DCI scrambled by CS-RNTI）の用途は次の通りである。
【０２８０】
用途１：ＤＬ ＳＰＳ又は設定されたグラントの構成のための活性（activation）及び解除（release）メッセージ
【０２８１】
用途２：ＤＬ ＳＰＳ又は設定されたグラントにより最初に送信されたＴＢの再送信のためのＤＣＩ
【０２８２】
前記活性又は解除メッセージは、ＤＬ ＳＰＳ又は設定されたグラントのためのリソース割り当て及び解除のためのＤＣＩである。
【０２８３】
該当ＤＣＩの解析のために、端末は、ＤＬ ＳＰＳ又は設定されたグラントに連関したＲＲＣ設定（configuration）を使用する。
【０２８４】
ここで、前記再送信のためのＤＣＩの場合、基地局は、以下の２つの方法のうち１つを使用することができる。
【０２８５】
（方法ａ−１）
【０２８６】
方法ａ−１は、再送信又は活性及び／又は解除とは関係なく、ＣＳ−ＲＮＴＩのノン−フォールバックＤＣＩフォーマットはＳＰＳ又は設定されたグラント設定に従う方法である。
【０２８７】
すなわち、ＤＣＩ用途（usage）とは関係なく、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに使用されたＤＣＩフォーマット又はＤＣＩの構成は、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定（configured grant configuration）と決定されることができる。
【０２８８】
このような方法を利用すると、端末は、ＣＳ−ＲＮＴＩを利用して送信されるＤＣＩを解析するのにおいて常に同一の方法を適用できるという効果がある。
【０２８９】
（方法ａ−２）
【０２９０】
方法ａ−２は、再送信のために、ＣＳ−ＲＮＴＩのノン−フォールバックＤＣＩフォーマットは、Ｃ−ＲＮＴＩのＵＬグラントに対する設定に従う方法である。
【０２９１】
活性及び／又は解除は、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定（configured grant configuration）に従うことができる。
【０２９２】
すなわち、ＳＰＳ又は設定されたグラントの活性及び／解除、シグナリングに使用されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成は、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定のパラメータと決定される。
【０２９３】
しかしながら、当該ＤＣＩがＳＰＳ又は設定されたグラントの再送信に使用される場合、一般的な送信に使用されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用することができる。
【０２９４】
言い換えると、該当ＤＣＩがＳＰＳ又は設定されたグラントの再送信に使用される場合は、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに使用されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用することができる。
【０２９５】
すなわち、端末は、基地局から受信したＤＣＩが活性及び／又は解除のための用途であるか、再送信のための用途であるか区分し、区分された用途に応じて基地局から受信したＲＲＣ設定を適用することができる。
【０２９６】
これにより、端末は、一般的な送信と同一の方法でＳＰＳ又は設定されたグラントの再送信を行うことができる。
【０２９７】
また、方法ａ−２によると、端末は、ＳＰＳ又は設定されたグラント送信と再送信の送信方式を異なるようにして、より柔軟なスケジューリングを行うことができるという効果がある。
【０２９８】
例えば、設定されたグラント送信と再送信に相異なる繰り返し送信回数が適用されるか、他のＲＡタイプを適用してリソースの割り当てがより柔軟になることができる。
【０２９９】
方法ａ−２を使用する場合、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩは２つのＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用することができる。
【０３００】
すなわち、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩは、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定によるＤＣＩフォーマット又は構成として使用されるか、再送信のためのＤＣＩフォーマット又は構成として使用されることができる。
【０３０１】
より具体的に、活性及び／又は解除時にはＳＰＳ又は設定されたグラント設定により決定されたＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用し、再送信のためのレイヤ１（Ｌ１）シグナリングのためにはＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに使用されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用することができる。
【０３０２】
ここで、端末は、活性及び／又は解除の有効性確認（validation）により有効性が確認された場合、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定により決定されたＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用して非有効（invalid）及び／又は有効性確認（validation）の対象ではない場合は、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに使用されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用することができる。
【０３０３】
ここで、有効性確認とは、特定フィールドに基づいて行われることであり得る。
【０３０４】
例えば、ＤＣＩのＮＤＩフィールドがトグル（toggled）されないか、されないと仮定するＮＤＩフィールド値を有する場合、すなわち、再送信に使用されるＬ１シグナリングの場合、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに使用されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用できる。
【０３０５】
端末は、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのＮＤＩフィールド値が「０」である場合は、特別な送信のためのＤＣＩと、「１」である場合は、再送信に使用されるＤＣＩと解析されることができる。
【０３０６】
具体的に、ＮＤＩフィールド値が「０」である場合、端末はＳＰＳの活性／解除に使用されるＤＣＩであると判断することができ、ＮＤＩフィールド値が「１」である場合、ＰＵＳＣＨ再送信のためのＤＣＩであると判断することができる。
【０３０７】
すなわち、端末は、基地局からＤＣＩを受信し、受信されたＤＣＩの用途（活性ＤＣＩのためのものであるか、再送信ＤＣＩのためのものであるか）を特定のフィールド（例えば、ＮＤＩフィールド）に基づいて区分することができる。
【０３０８】
このような動作をサポートするためには、活性（activation）と再送信（retransmission）に共通に使用されるＤＣＩフィールドは少なくとも固定される場所に位置しなければならない。
【０３０９】
その理由は、ＣＳ−ＲＮＴＩでアンマスキング（unmasking）した後、端末は、特定フィールドを読み出して活性のためのＤＣＩであるか、再送信のためのＤＣＩであるかを区分しなければならないためである。
【０３１０】
方法ａ−２によると、端末は、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを受信し、ＤＣＩに含まれた特定フィールド値によってＤＣＩの用途を区分する。
【０３１１】
そして、端末は、区分されたＤＣＩの用途に応じて適用するＲＲＣパラメータセットを決定し、決定されたパラメータセットによってＤＣＩフィールド構成及びＤＣＩフォーマットを決定することができる。
【０３１２】
また、活性と解除を区別するために以下の事項を考慮する必要がある。
【０３１３】
以下の表４ないし表６に示すように、ＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒとＲＶ、ＭＣＳ、ＮＤＩフィールドは、少なくとも活性及び／又は解除に使用されることができる。
【０３１４】
ノン−フォールバックＤＣＩを利用した解除（release）がないと仮定する場合、活性ＤＣＩと再送信ＤＣＩの用途を区分する必要があり、このために、少なくともＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ、ＲＶ、ＮＤＩなどのフィールドが必要である。
【０３１５】
以下の表４は、ＤＬ ＳＰＳ及びＵＬグラントタイプ２スケジューリング活性化（activation）ＰＤＣＣＨ有効性確認のためのスペシャルフィールドに関する表である。
【０３１６】
【表４】
2019220947.tif 000043
【０３１７】
表４によれば、各ＤＣＩフォーマットにおいてＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒフィールド及び／又はＲＶフィールドによって活性ＤＣＩの有効性が決定されることができる。
【０３１８】
以下の表５は、ＤＬ ＳＰＳ及びＵＬグラントタイプ２スケジューリング解除（release）ＰＤＣＣＨ有効性確認のためのスペシャルフィールドに対する表である。
【０３１９】
【表５】
2019220947.tif 000044
【０３２０】
表５によれば、各ＤＣＩのフォーマットにおいてＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒフィールド、ＲＶフィールド、ＭＣＳフィールド及び／又はＲｅｓｏｕｒｃｅ ｂｌｏｃｋ ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔフィールドにより解除ＤＣＩの有効性が決定されることができる。
【０３２１】
上述したフィールド以外に追加的に必要なフィールドがあると、ＤＣＩフォーマットは共通したフィールドが優先的に来て、相異なるフィールドが以後に来ることを仮定することができる。
【０３２２】
すなわち、ＤＣＩフォーマット０＿１のフィールド順序（order）は以下の表６のように変更されて構成される。
【０３２３】
表６は、ＤＣＩフォーマット０＿１を構成するフィールド値及びフィールドの順序を示す表である。
【０３２４】
【表６】
2019220947.tif 000045
【０３２５】
表６によれば、ＮＤＩ（new data indicator）フィールドより前に位置するフィールドとしてＣａｒｒｉｅｒ ｉｎｄｉｃａｔｏｒフィールド、ＵＬ/ＳＵＬ ｉｎｄｉｃａｔｏｒフィールド、Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ ｆｏｒ ＤＣＩ ｆｏｒｍａｔｓフィールド、Ｂａｎｄｗｉｄｔｈ ｐａｒｔ ｉｎｄｉｃａｔｏｒフィールドがあり得る。
【０３２６】
上述したように、ＮＤＩフィールドより前に位置するフィールドを共通したフィールドと仮定することができる。
【０３２７】
上述した方法ａ−２を使用する場合、活性ＤＣＩ（activation DCI）に必要なフィールド（ＣＳ設定によって構成）を構成して、ＤＣＩフォーマット０＿１’（with CS-RNTI for activation）を生成することができる。
【０３２８】
ここで、当該ＤＣＩフォーマット０＿１’とＤＣＩフォーマット０＿１のフィールドサイズが異なる場合、端末は以下の動作を考慮することができる。
【０３２９】
ＤＣＩフォーマット０＿１’とＤＣＩフォーマット０＿１の最大値に合わせて必要なサイズだけパディング（padding）をＤＣＩフォーマット０＿１’又はＤＣＩフォーマット０＿１に行うことができる。
【０３３０】
例えば、ＤＣＩフォーマット０＿１’のフィールドをＤＣＩフォーマット０＿１のフィールドサイズに合わせてパディングすることができ、もしＤＣＩフォーマット０＿１’のフィールドサイズがＤＣＩフォーマット０＿１より大きい場合、ＤＣＩフォーマット０＿１’のフィールドを切断（truncation）することができる。
【０３３１】
切断により切られた（部分又は全体）ＤＣＩフィールドは、デフォルト値を使用するか、まったく使用しないと仮定することができる。
【０３３２】
活性（activation）ＤＣＩにおいて使用されるフィールドとしては、表７に示すフィールドを仮定することができる。
【０３３３】
表７は、活性ＤＣＩのためのＤＣＩフィールドを示す表である。
【０３３４】
【表７】
2019220947.tif 000046
【０３３５】
上述した方法ａ−１又は方法ａ−２を使用する活性及び／又は解除シグナリングの場合、ＳＰＳ又は設定されたグラントの分離されたＲＲＣ設定、ＲＲＣパラメータによりＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのＤＣＩフィールド構成及び各フィールドサイズは、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと異なる可能性がある。
【０３３６】
言い換えると、他のＤＣＩフィールド解析方法又は他のＤＣＩフォーマットを使用することができる。
【０３３７】
ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩとＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの全体サイズが異なる場合、端末が行わなければならないＰＤＣＣＨブラインドデコーディングの複雑度を増加させることになるという問題がある。
【０３３８】
このような問題を解決するためにＳＰＳ又は設定されたグラント設定により構成されたＤＣＩの全体サイズと一般的なＤＣＩの全体サイズを同一にするために、以下のいくつかの方法を考慮することができる。
【０３３９】
（方法ｂ−１）
【０３４０】
方法ｂ−１は、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定を常に一般的なＤＣＩと同一の構成を有するように設定する方法である。
【０３４１】
すなわち、端末は、設定されたグラント設定により構成されたＤＣＩを受信しても、一般的な（例えは、ＰＵＳＣＨの送信）のためのＤＣＩと認識して解析することができる。
【０３４２】
（方法ｂ−２）
【０３４３】
方法ｂ−２は、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩとＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩとの両方のＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成のうちＤＣＩの全体サイズがより大きいＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成に合わせてゼロビットパディング（zero bit padding）を行う方法である。
【０３４４】
ここで、ゼロビットパディングは、両方のＤＣＩサイズが同一になるまで行われる。
【０３４５】
（方法ｂ−３）
【０３４６】
方法ｂ−３は、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩがＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと同一のフィールド構成及びフィールドサイズを使用する方法である。
【０３４７】
すなわち、基地局から受信したＤＣＩ（ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩ）は、その用途に応じて前記基地局から受信したＲＲＣ設定が異なって適用されることができる。
【０３４８】
言い換えると、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩにおいて、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに存在しないフィールドは省略することができ、存在するフィールドはＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩフィールドと同一のサイズを有するように最上位ビット（most significant bit：ＭＳＢ）又は最下位ビット（least significant bit：ＬＳＢ）にゼロビットパディング又は切断を行うことができる。
【０３４９】
例えば、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩとＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩとの両方ともに存在する特定フィールドがあり得る。
【０３５０】
ここで、特定フィールドのビットサイズが、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩは１１ビットであり、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩは１３ビットである場合、不足した２ビットだけ追加的にゼロビットパディングを行うことができる。
【０３５１】
ゼロビットパディングは、ＤＣＩフィールド内のビットに０を挿入することである。
【０３５２】
反対の場合も、特定フィールドのビットサイズが、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩは１３ビットであり、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩは１１ビットである場合、１３ビットのうち２ビットを切断することができる。
【０３５３】
ここで、ゼロビットパディング又は切断される２ビットは、特定フィールド内のＭＳＢであるかＬＳＢであり得る。
【０３５４】
言い換えると、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩとＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの特定フィールドサイズを比較して、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの特定フィールドサイズが小さいと、ゼロビットパディングを行い、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの特定のフィールドサイズが大きいと、切断することができる。
【０３５５】
省略されたフィールドに対しては、フィールド値を０と仮定するか、別途のデフォルト値と仮定することができ、切断されたフィールドに対しては、ビットの前部又は後部が０又は１で充填されたと仮定して解析することができる。
【０３５６】
これは、動的なＢＷＰスイッチングに適用する同一方式を２つの相異なるＤＣＩフォーマットに適用すると理解されることもできる。
【０３５７】
（方法ｂ−４）
【０３５８】
方法ｂ−４は、グラントのためのＤＣＩフォーマット０＿１が構成された場合、ＤＣＩフォーマット０＿１と同一のサイズを使用する方法である。
【０３５９】
例えば、予め構成されたＤＣＩフォーマット０＿１のフィールドよりＣＳ−ＲＮＴＩベースの活性ＤＣＩ（方法ａ−２）又は活性及び／又は再送信ＤＣＩ（方法ａ−１）のフィールドサイズが大きい場合、後ろからフィールドを切断してフィールドサイズを合わせることができる。
【０３６０】
ここで、部分的に又は全体的に切断されたフィールドは、デフォルト値を使用するか存在しないと仮定することができる。
【０３６１】
Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを介した送信がＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを介した送信より一般的で頻繁に発生する点を考慮すると、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに対するサイドエフェクト（side effect）を最小化する必要がある。
【０３６２】
上述した方法ａ−２を使用する場合、端末は、活性及び／又は解除時にのみＳＰＳ又は設定されたグラント設定により構成されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成を使用することになる。
【０３６３】
従って、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成の全体サイズをＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの全体サイズと同一に又は小さく作るとともに、これによるスケジューリング制限（scheduling restriction）を最小化すると、前記ｂ−２による方法より効果的にサイドエフェクト（side effect）なしに活性及び／又は解除を行うことができる。
【０３６４】
ここで、後述する方法によりＳＰＳ又は設定されたグラント設定により構成されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成をデザインすることができる。
【０３６５】
（方法ｃ−１）
【０３６６】
方法ｃ−１は、活性及び／又は解除の有効性確認（validation）を行うためにＳＰＳ又は設定されたグラントの設定により構成されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩの構成の一部はＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと同一になる方法である。
【０３６７】
例えば、有効性確認に使用されるＤＣＩフィールド（例えば、ＮＤＩ、ＨＰＮ、ＭＣＳ、ＲＶ、ＲＢ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎなどのフィールド）のビット領域は、ＤＣＩ内でＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのフィールドと同一の位置、同一のサイズを有するものであり得る。
【０３６８】
これにより、両ＤＣＩの間で端末は活性及び／又は解除の有効性確認によりＤＣＩフォーマットＤＣＩ構成を決定することができる。
【０３６９】
（方法ｃ−２）
【０３７０】
一方、ＮＤＩフィールドのみでＤＣＩの用途を区別する場合、両ＤＣＩフォーマット及び構成間でＮＤＩフィールドの位置及びサイズは同一であり得る。
【０３７１】
すなわち、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定により構成されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成のＮＤＩフィールドより前に位置したフィールドのビット総合は、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成のＮＤＩフィールドより前に位置したフィールドのビット総合と同一であり得る。
【０３７２】
または、このために、ＮＤＩフィールドをＦｒｅｑｕｅｎｃｙ ｄｏｍａｉｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔフィールドより先に置くことができる。
【０３７３】
例えば、Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ ｆｏｒ ＤＣＩ ｆｏｒｍａｔｓフィールド、Ｃａｒｒｉｅｒ ｉｎｄｉｃａｔｏｒフィールド、ＵＬ/ＳＵＬ ｉｎｄｉｃａｔｏｒフィールド、Ｂａｎｄｗｉｄｔｈ ｐａｒｔ ｉｎｄｉｃａｔｏｒフィールド、Ｎｅｗ ｄａｔａ ｉｎｄｉｃａｔｏｒフィールドの順でＤＣＩが構成されることができる。
【０３７４】
（方法ｃ−３）
【０３７５】
方法ｃ−３は、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定により構成されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成が活性及び／又は解除のみに使用される場合、より小さなサイズを有するようにするために再送信に使用されるフィールドを省略し、必須的なフィールドのみで構成されたＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成が使用できる方法である。
【０３７６】
例えば、ＤＡＩフィールド、ＴＰＣフィールド、ＳＲＳ ＲＩフィールド、ＳＲＳ ｒｅｑｕｅｓｔフィールド、ＣＳＩ ｒｅｑｕｅｓｔフィールド及び／又はＣＢＧ−ＴＩフィールドを省略したＤＣＩの構成が使用されることができる。
【０３７７】
または、上述した表７の活性（Activation）に使用されるフィールドのみで構成されたＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成がされることが使用できる。
【０３７８】
（方法ｃ−４）
【０３７９】
方法ｃ−４は、端末は、ＳＰＳ又は設定されたグラントの設定により構成されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成が常にＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのサイズより小さいと仮定する方法である。
【０３８０】
言い換えると、ＳＰＳ又は設定されたグラントの設定を考慮したＤＣＩ構成がＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのサイズより大きい場合、ＳＰＳ又は設定されたグラントの設定を有効ではない設定（invalid configuration）であると仮定することである。
【０３８１】
すなわち、端末は、基地局を介して送信されたＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのサイズが、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのサイズより大きい場合を仮定しない。もし、端末が基地局から受信したＤＣＩのフィールドサイズが、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのフィールドサイズより大きい場合、端末は受信したＤＣＩが有効ではないと判断することができる。
【０３８２】
（その方法ｃ−５）
【０３８３】
方法ｃ−５は、基地局が、ＳＰＳ又は設定されたグラント設定により構成されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成のサイズがＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのサイズより大きい場合、ＤＣＩ全体をこれに合わせて切断できる方法である。
【０３８４】
例えば、後ろにあるフィールドから省略されるか、切断されることであり得る。
【０３８５】
ここで、端末は、全体又は部分が省略されたＤＣＩフィールドに対してはビットの前部又は後部が０又は１で充填されたと仮定して解析することができる。
【０３８６】
（方法ｃ−６）
【０３８７】
フィールド間には特定基準に従う優先順位が存在することができる。
【０３８８】
例えば、ＳＰＳ又は設定されたグラントの設定により構成されるＤＣＩフォーマット又はＤＣＩ構成のサイズがＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのサイズより大きい場合があり得る。
【０３８９】
ここで、端末は、優先順位が低いフィールドから省略されるか切断されると仮定することができる。
【０３９０】
ここで、端末は、全体又は部分が省略されたＤＣＩフィールドに対してはビットの前部又は後部が０又は１で充填されたと仮定して解析することができる。
【０３９１】
また、上述した方法ｃ−１、ｃ−２のためにＮＤＩフィールド又は有効ポイント（validation point）に含まれたフィールドのうち最も後に位置するフィールドまで上述した方法ｂ−３（ゼロビットパディング又は切断）が使用されることができる。
【０３９２】
ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルのフォールバックＤＣＩのハンドリング（handling of fallback DCI scrambled by CS-RNTI）
【０３９３】
ＳＰＳ又は設定されたグラントのためにフォールバックＤＣＩフォーマットを使用する場合、フィールド構成が可能ではないため、Ｃ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたフォールバックＤＣＩとフィールド構成が常に同一になる。
【０３９４】
これにより、前述したようにフィールド構成とＤＣＩサイズが相異なることにより現れる曖昧性やブラインドデコーディングの複雑度が増加するという問題点を解決することができる。
【０３９５】
ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたフォールバックＤＣＩをＳＰＳ又は設定されたグラント設定のＬ１シグナリングとして使用するために以下の事項を追加的に考慮することができる。
【０３９６】
（方法ｄ−１）
【０３９７】
方法ｄ−１は、再送信又は活性及び／又は解除とは関係なくＣＳ−ＲＮＴＩのフォールバックＤＣＩはＳＰＳ又は設定されたグラント設定に従う方法である。
【０３９８】
言い換えると、ＤＣＩの用途と関係なくＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたフォールバックＤＣＩを使用する場合、波形などの送信パラメータはＳＰＳ又は設定されたグラントの設定によって決定されることができる。
【０３９９】
また、方法ｄ−１を利用する場合、端末は、ＣＳ−ＲＮＴＩを利用して送信されるＤＣＩを解析することにおいて、常に同様な方法を適用することができる。
【０４００】
（方法ｄ−２）
【０４０１】
方法ｄ−２は、ＣＳ−ＲＮＴＩのフォールバックＤＣＩは再送信のためのＣ−ＲＮＴＩのＵＬグラントの設定に従い、活性及び／又は解除はＳＰＳ又は設定されたグラント設定に従う方法である。
【０４０２】
ＳＰＳ又は設定されたグラント設定とは関係なく、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたフォールバックＤＣＩが再送信に使用される場合、波形などの送信パラメータはＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと同一のものを使用することができる（例えば、Ｍｓｇ３に対する波形）。
【０４０３】
活性及び／又は解除にＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたフォールバックＤＣＩを使用する場合、波形などの送信パラメータはＳＰＳ又は設定されたグラント設定に従うことができる。
【０４０４】
（方法ｄ−３）
【０４０５】
方法ｄ−３は、再送信又は活性及び／又は解除とは関係なくＣＳ−ＲＮＴＩのフォールバックＤＣＩフォーマットはＣ−ＲＮＴＩの設定に従う方法である。
【０４０６】
言い換えると、ＤＣＩの用途と関係なく、ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたフォールバックＤＣＩを使用する場合、波形などの送信パラメータはＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと同一のものを使用することができる（例えば、Ｍｓｇ３に対する波形）。
【０４０７】
方法ｄ−３を使用することにより、端末は、フォールバックＤＣＩを利用して送信されるＤＣＩの解析に常に同一の方法を適用することができる。
【０４０８】
また、基地局がＤＣＩフォーマットを選択することにより、端末に割り当てられる設定されたグラントの送信パラメータ（例えば、波形、ＤＭＲＳ、ＲＡタイプなど）をより多様に構成することができる。
【０４０９】
フォールバックＤＣＩがＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定（configuration）に従う場合、ノン−フォールバックＤＣＩと異なってフォールバックＤＣＩにはＲＳパラメータ（例えば、ＤＭＲＳポート値（port value）など）など、一部のＤＣＩフィールドが存在しないことがある。
【０４１０】
一部のＤＣＩフィールドが存在しないことにより、以下のような問題が発生する可能性がある。
【０４１１】
波形（すなわち、変換プリコーダ）などの他の設定（configuration）は、ＳＰＳ及び／又は設定されたグラントに設定された値に従うが、フォールバックＤＣＩにおいて用いられる予め設定された値は、ＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定において使用する値によって適用できない場合があり得る。
【０４１２】
例えば、フォールバックＤＣＩにＤＦＴ−ｓ−ＯＦＤＭが設定された場合、グラントフリー設定において使用するＣＰ−ＯＦＤＭのＤＭＲＳ値は適用されないことがある。
【０４１３】
また、ＳＰＳ及び／又は設定されたグラントの設定に従わなくても、フォールバックＤＣＩの設定を使用すると、端末マルチプレキシング（UE multiplexing）、競争ベース（contention-based）などのためのＤＭＲＳの設定が柔軟にならないという問題点があり得る。
【０４１４】
このような問題を解決するために、以下を考慮することができる。
【０４１５】
（方法ｅ−１）
【０４１６】
方法ｅ−１は、フォールバックＤＣＩがＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定に従う場合、フォールバックＤＣＩの波形（又は、Ｍｓｇ.３の波形）及び／又はＲＡタイプとＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定の波形及び／又はＲＡタイプが同一の場合にのみ該当ＤＣＩが有効（valid）であると仮定する方法である。
【０４１７】
（方法ｅ−２）
【０４１８】
方法ｅ−２は、フォールバックＤＣＩがＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定に従う場合、フォールバックＤＣＩの波形（又は、Ｍｓｇ.３の波形）及び／又はＲＡタイプとＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定の波形及び／又はＲＡタイプとが異なる場合、ＤＣＩを解析する方法に関する。
【０４１９】
すなわち、ＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定に従うフォールバックＤＣＩとＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定の波形及び／又はＲＡタイプが相異なって、同一の解析が不可能であるか又は存在しないＤＣＩフィールドに対して当該フィールド値を０又は１に使用するか、予め設定された値を使用してＤＣＩを解析することができる。
【０４２０】
（方法ｅ−２−１）
【０４２１】
方法ｅ−２−１は、前記方法ｅ−２の適用が不可能なフィールドに対してはＳＰＳ及び／又はグラントフリーの設定に従うＤＣＩフィールドが切断及び／又はゼロパディングされたと仮定して解析できる方法である。
【０４２２】
言い換えると、フォールバックＤＣＩの解析において、ＢＷＰスイッチングＤＣＩと同一の解析を仮定することであり得る。
【０４２３】
（方法ｅ−２−２）
【０４２４】
方法ｅ−２−２は、ＲＢ ａｌｌｏｃａｔｉｏｎフィールドはＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定のＲＡタイプと関係なくフォールバックＤＣＩのＲＡタイプに応じて解析できる方法である。
【０４２５】
これにより、フォールバックＤＣＩ受信において曖昧性を解決することができる。
【０４２６】
（方法ｅ−３）
【０４２７】
方法ｅ−３は、フォールバックＤＣＩの設定とＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定の曖昧さを解決して設定をより柔軟にするために、フォールバックＤＣＩの一部のフィールドがＳＰＳ及び／又はグラントフリーの設定に連関する場合にのみ異なる解析を適用できる方法である。
【０４２８】
言い換えると、フォールバックＤＣＩがＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされるか、活性及び／又は解除に使用される場合、Ｃ−ＲＮＴＩのフォールバックＤＣＩと異なる解析を使用することであり得る。
【０４２９】
例えば、既存フォールバックＤＣＩのＴＰＣ、ＲＶ及び／又はＤＡＩフィールドを他のＤＣＩフィールド（例えば、ＤＭＲＳ／ＭＩＭＯ関連フィールド）のいずれか１つであると解析するか、他のパラメータセット（例えば、ＤＭＲＳ／ＭＩＭＯ関連パラメータセット）を定義できるテーブル（table）のインデックスを示すと解析することができる。
【０４３０】
言い換えると、フォールバックＤＣＩがＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされるか、活性及び／又は解除に使用される場合、ＴＰＣ、ＲＶ及び／又はＤＡＩフィールドの代わりに他のパラメータ（例えば、ＤＭＲＳ／ＭＩＭＯと関連したＤＣＩフィールド）が存在すると解析することができる。
【０４３１】
（方法ｅ−４）
【０４３２】
フォールバックＤＣＩの設定とＳＰＳ及び／又はグラントフリー設定の曖昧さを解決するために、フォールバックＤＣＩが使用する設定又はデフォルト値がＣＰ−ＯＦＤＭ、ＤＦＴ−ｓ−ＯＦＭの２つの場合を全て含むことができる。
【０４３３】
例えば、フォールバックＤＣＩ、ＲＡＲグラントによるＭｓｇ.３が使用する波形などのパラメータは、ＲＭＳＩなどの上位層シグナリング又はＬ１シグナリングを介して定められるか、予め定められたものであり得る。
【０４３４】
ここで、フォールバックＤＣＩに使用できる全ての場合を考慮してフォールバックＤＣＩが使用する設定又は予め定められた値を使用することができる。
【０４３５】
具体的に、ＣＰ−ＯＦＤＭ、ＤＦＴ−ｓ−ＯＦＭ、言い換えると、変換プリコーダが存在するか存在しない２つの場合の全てに対するデフォルト値を上位層シグナリングを介して決定することができる。
【０４３６】
例えば、Ｍｓｇ.３がＤＦＴ−ｓ−ＯＦＤＭのみを使用し、フォールバックＤＣＩもＤＦＴ−ｓ−ＯＦＤＭを使うが、ＳＰＳ及び／又はグラントフリーの設定にフォールバックＤＣＩが使用できる点を考慮してＭｓｇ.３、フォールバックＤＣＩが使用できるＤＭＲＳと関連したパラメータの場合は、ＣＰ−ＯＦＤＭ、ＤＦＴ−ｓ−ＯＦＤＭの両方ともを設定することができる。
【０４３７】
ここで、予め定められた値を使用する場合、予め定められた値は、単に１番目の値ではない、フォールバックＤＣＩにおいて使用される全ての場合にできる限り多く使用できる値を選択することができる。
【０４３８】
例えば、２つの波形（変換プリコーダ）又はＲＡタイプなどがフォールバックＤＣＩにおいて使用可能である場合、最大の長さは１（ｍａｘＬｅｎｇｔｈは１）、ＤＭＲＳポートは０を仮定し、データのないＤＭＲＳ ＣＤＭグループの数（Number of DMRS CDM group(s) without data）は２を仮定することができる。
【０４３９】
すなわち、波形と関係なく使用できる値を優先的に選択することである。
【０４４０】
ＢＷＰスイッチングとＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩのハンドリング（handling DCI scrambled by CS-RNTI with BWP switching）
【０４４１】
次期システムにおいてはＢＷＰ（Bandwidth part）を介して端末が使用する周波数領域を調整することができる。
【０４４２】
このような周波数領域の調節は、端末が基地局から割り当てられた周波数リソースのリソース割り当て方式に影響を与える可能性がある。
【０４４３】
言い換えると、ＢＷＰの変化はＤＣＩの構成に変化を与えることがある。
【０４４４】
このようなＢＷＰの変化を動的にするためにＤＣＩの構成の変化なしに解析を異にして対象ＢＷＰへのリソース割り当てとＢＷＰ変更が同時に行われるようにする必要がある。
【０４４５】
このために非活性ＢＷＰＰ（inactive BWP）に設定されたＳＰＳ及び／又は設定されたグラント設定に対するＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを活性ＢＷＰ（active BWP）において受信する場合、該当ＤＣＩを活性ＢＷＰのＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと同一のサイズを有するようにする方法が必要であり、従って、以下の方法を考慮することができる。
【０４４６】
（方法ｆ−１）
【０４４７】
非活性ＢＷＰのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを非活性ＢＷＰのＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと同一のサイズを有するようにマッチングすることができる。
【０４４８】
同一のサイズを有するようにするために、前述した方法ａないし方法ｃを利用するか、動的ＢＷＰスイッチング（dynamic BWP switching）においてＤＣＩのサイズマッチング時に使用する方法を適用することができる。
【０４４９】
このような方法は、ＢＷＰスイッチングを考慮せずにＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩ構成をＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに基づいてデザインできるようにすることである。
【０４５０】
（方法ｆ−１−１）
【０４５１】
上述した方法ｆ−１によってマッチングされたＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを活性ＢＷＰのＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩとマッチングすることができる。
【０４５２】
このために、前述した方法ａないし方法ｃの方法を使用するか、動的ＢＷＰスイッチングにおいてＤＣＩサイズマッチングのときに使用する方法を適用することができる。
【０４５３】
（方法ｆ−１−２）
【０４５４】
上述した方法ｆ−１によってマッチングされたＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを活性ＢＷＰのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩとマッチングすることができる。
【０４５５】
このために、前述した方法ａないし方法ｃの方法を使用するか、動的ＢＷＰスイッチングにおいてＤＣＩサイズマッチングのときに使用する方法を適用することができる。
【０４５６】
これは、活性ＢＷＰのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと活性ＢＷＰのＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの構成が異なる場合、スケジューリング制限（scheduling restriction）を緩和する効果がある。
【０４５７】
（方法ｆ−２）
【０４５８】
非活性ＢＷＰＰのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを活性ＢＷＰのＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと同一のサイズを有するようにマッチングすることができる。
【０４５９】
このために、前述した方法ａないし方法ｃの方法を使用するか、動的ＢＷＰスイッチングにおいてＤＣＩサイズマッチングのときに使用する方法を適用することができる。
【０４６０】
これは、ＤＣＩサイズマッチングによるスケジューリング制限を緩和させる効果がある。
【０４６１】
（方法ｆ−３）
【０４６２】
非活性ＢＷＰＰのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを活性ＢＷＰのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと同一のサイズを有するようにマッチングすることができる。
【０４６３】
このために、前述した方法ａないし方法ｃを使用するか、動的ＢＷＰスイッチングにおいてＤＣＩサイズマッチングのときに使用する方法を適用することができる。
【０４６４】
これは、活性ＢＷＰのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩと活性ＢＷＰのＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの構成が異なる場合、スケジューリング制限を緩和させる効果がある。
【０４６５】
前記ＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩは、活性／解除のためのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩ及び／又は再送信のためのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩを意味することであり得る。
【０４６６】
特に、非活性ＢＷＰＰのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの用途に応じて他の方法を使用することができる。
【０４６７】
すなわち、非活性ＢＷＰＰの再送信のためのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに対しては方法ｆ−１−１又はｆ−１−２を使用し、非活性ＢＷＰの活性／解除のためのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩに対しては方法ｆ−２又はｆ−３を使用することができる。
【０４６８】
これは、再送信のためのＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの構成がＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩの構成と同一の場合に容易に適用できる。
【０４６９】
また他の方法でＢＷＰスイッチングとＣＳ−ＲＮＴＩの活性が同時にトリガーされることがあるが、ＢＷＰスイッチングとＣＳ−ＲＮＴＩ再送信は同時に起こらないと仮定することができ、さらに、ＣＳ−ＲＮＴＩ再送信時には常にＣ−ＲＮＴＩ構成（configuration）に従うとみなすことができる。
【０４７０】
このような場合、活性化（activation）のときにＢＷＰスイッチングがトリガーされると、以下によってＤＣＩフィールドを構成することができる。これは、上述した方法と類似し、上述した方法の一例を示すことであり得る。
【０４７１】
（１）ビットフィールド（Bit field）は、ＣＳ−ＲＮＴＩ活性ＤＣＩを構成する方式を新しい活性ＢＷＰによって設定することができる。
【０４７２】
すなわち、タイプ２の構成は、新しいＢＷＰにおいて設定された方式によって活性ＤＣＩを構成し、必要に応じて切断を行うことができる。
【０４７３】
これは、前述の方法ａ−２によって決定されることでもあり得る。
【０４７４】
また、全体ＤＣＩのサイズは、現在ＢＷＰ（current BWP）のＣ−ＲＮＴＩによって設定されることであるが、ＤＣＩフィールドは新しいＢＷＰ（new BWP）のＣＳ−ＲＮＴＩ設定によって構成されることであり得る。
【０４７５】
これは、必要な場合、再送信ＣＳ−ＲＮＴＩにも使用可能である。
【０４７６】
言い換えると、ＤＣＩサイズは、現在ＢＷＰのＣ−ＲＮＴＩによってフォーマット０＿１が決定され、ＤＣＩ内の各フィールドサイズは新しいＢＷＰのＣＳ設定によって構成される。
【０４７７】
（２）ビットフィールドは現在活性ＢＷＰのＣＳ−ＲＮＴＩの活性ＤＣＩを構成する方式（方法ａ−２）によって構成される。
【０４７８】
ここで、現在ＢＷＰと新しいＢＷＰにそれぞれ異なる設定がある場合を考慮して、各フィールドのサイズを現在ＢＷＰ内のＣＳ−ＲＮＴＩによって構成した後、各フィールド別の異なる設定のとき、必要に応じてパディング及び／又は切断を行うことができる。
【０４７９】
加えて、これは、再送信ＣＳ−ＲＮＴＩにも使用可能である。
【０４８０】
言い換えると、ＤＣＩのサイズは、Ｃ−ＲＮＴＩに基づいて現在のＢＷＰを基準に設定され、各ＤＣＩフィールドは、現在ＢＷＰのＣＳ設定によって構成される。
【０４８１】
すなわち、各ＤＣＩフィールド別に現在ＢＷＰと新しいＢＷＰのＣＳ設定によって必要なときにパディング／切断を行って、それぞれのＤＣＩフィールドをマッチングする方法である。
【０４８２】
上述した方法を利用すると、端末がＳＰＳ又は設定されたグラントのためのＤＣＩを受信するにおいてＤＣＩが相異なるＲＲＣパラメータにより構成されても、各ＤＣＩ又はＤＣＩフィールドのサイズを同一に仮定できるようになる。
【０４８３】
また、端末がＤＣＩを受信する場合、端末が受信したＤＣＩに連関した設定を決定することができる。
【０４８４】
前述した各実施形態又は各方法は、別個に行われることもでき、１つ又はそれ以上の実施形態又は方法の組み合わせにより行われることにより、本明細書で提案する方法を実現することができる。
【０４８５】
図９は、本明細書で提案する方法を行う端末の動作方法を示すフローチャートである。
【０４８６】
すなわち、図９は、無線通信システムにおいてアップリンクを送信する方法を行う端末の動作方法を示す。
【０４８７】
まず、端末は、基地局からダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を受信する（Ｓ９１０）。
【０４８８】
そして、端末は、前記基地局からアップリンク送信のためのＤＣＩを受信する（Ｓ９２０）。
【０４８９】
ここで、前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定の１つのＲＲＣ設定情報のパラメータが適用されることができる。
【０４９０】
この後、端末は、前記基地局に、前記ＤＣＩに基づいてアップリンク送信を行う（Ｓ９３０）。
【０４９１】
ここで、前記ＤＣＩには前記ＤＣＩの用途を区分するためのフィールドを含むことができる。
【０４９２】
ここで、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されてデコードされることができる。
【０４９３】
ここで、前記ＤＣＩはＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであり、前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩはＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであることを特徴とする方法。
【０４９４】
ここで、前記ＤＣＩの用途を区分するための特定のフィールドは、「Ｎｅｗ Ｄａｔａ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＮＤＩ）」フィールド、「Ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｖｅｒｓｉｏｎ（ＲＶ）」フィールド及び／又は「ＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ」フィールドのいずれか１つであり得る。
【０４９５】
ここで、前記ゼロビットパディングは、前記ＤＣＩのフィールドサイズが前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズと同一のサイズまで各フィールド内のビットに０が挿入されることであり得る。
【０４９６】
また、前記ゼロビットパディングは、前記ＤＣＩのフィールド内の最上位ビット（most significant bit：ＭＳＢ）又は最下位ビット（least significant bit：ＬＳＢ）に０が挿入されることであり得る。
【０４９７】
そして、前記ＤＣＩの用途を区分するための特定のフィールドは、ＤＣＩの用途と関係なく構成される共通フィールド以後に位置することができる。
【０４９８】
そして、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドより大きい場合、前記ＤＣＩは有効ではないＤＣＩであり得る。
【０４９９】
図１１及び図１２を参照して本明細書で提案するアップリンクを送信する方法が端末装置で実現される内容について説明する。
【０５００】
無線通信システムにおいてアップリンクを送信する端末は、無線信号を送受信するためのＲＦ（Radio Frequency）モジュールと、前記ＲＦモジュールと機能的に接続されるプロセッサとを含むことができる。
【０５０１】
まず、端末のプロセッサは、基地局からダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を受信するように前記ＲＦモジュールを制御する。
【０５０２】
そして、前記プロセッサは、基地局からアップリンク送信のためのＤＣＩを受信するように前記ＲＦモジュールを制御する。
【０５０３】
ここで、前記ＤＣＩには前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用されることができる。
【０５０４】
そして、前記プロセッサは、前記基地局に、前記ＤＣＩに基づいてアップリンク送信を行うように前記ＲＦモジュールを制御する。
【０５０５】
ここで、前記ＤＣＩには前記ＤＣＩの用途を区分するためのフィールドを含むことができる。
【０５０６】
ここで、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されてデコードされることができる。
【０５０７】
ここで、前記ＤＣＩはＣＳ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであり、前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩはＣ−ＲＮＴＩによりスクランブルされたＤＣＩであることを特徴とする。
【０５０８】
ここで、前記ＤＣＩの用途を区分するための特定のフィールドは、「Ｎｅｗ Ｄａｔａ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ（ＮＤＩ）」フィールド、「Ｒｅｄｕｎｄａｎｃｙ ｖｅｒｓｉｏｎ（ＲＶ）」フィールド及び／又は「ＨＡＲＱ ｐｒｏｃｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ」フィールドのいずれか１つであり得る。
【０５０９】
ここで、前記ゼロビットパディングは、前記ＤＣＩのフィールドサイズが前記ＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズと同一のサイズまで各フィールド内のビットに０が挿入されることであり得る。
【０５１０】
また、前記ゼロビットパディングは、前記ＤＣＩのフィールド内の最上位ビット（most significant bit：ＭＳＢ）又は最下位ビット（least significant bit：ＬＳＢ）に０が挿入されることであり得る。
【０５１１】
そして、前記ＤＣＩの用途を区分するための特定フィールドは、ＤＣＩの用途と関係なく構成される共通フィールド以後に位置することができる。
【０５１２】
そして、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドより大きい場合、前記ＤＣＩは有効ではないＤＣＩであり得る。
【０５１３】
図１０は、本明細書で提案するアップリンクを受信する方法を行う基地局の動作方法を示すフローチャートである。
【０５１４】
すなわち、図１０は、無線通信システムにおいてアップリンクを端末から受信する基地局の動作方法を示す。
【０５１５】
まず、基地局は、端末にダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を送信する（Ｓ１０１０）。
【０５１６】
そして、基地局は、前記端末にアップリンク送信のためのＤＣＩを送信する（Ｓ１０２０）。
【０５１７】
そして、基地局は、前記端末から、前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用されたＤＣＩに基づいて送信されるアップリンクを受信する（Ｓ１０３０）。
【０５１８】
ここで、前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途を区分するためのフィールドを含むことができる。
【０５１９】
ここで、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されることであり得る。
【０５２０】
図１１及び図１２を参照して本明細書で提案する無線通信システムにおいてアップリンクを端末から受信する動作が基地局装置で実現される内容について説明する。
【０５２１】
無線通信システムにおいてアップリンクを受信する基地局は、無線信号を送受信するためのＲＦ（Radio Frequency）モジュールと、前記ＲＦモジュールと機能的に接続されるプロセッサとを含むことができる。
【０５２２】
まず、基地局のプロセッサは、端末にダウンリンク制御情報（downlink control information：ＤＣＩ）と関連した複数のＲＲＣ設定情報を送信するように前記ＲＦモジュールを制御する。
【０５２３】
そして、前記プロセッサは、前記端末にアップリンク送信のためのＤＣＩを送信するように前記ＲＦモジュールを制御する。
【０５２４】
そして、前記プロセッサは、前記端末から、前記ＤＣＩの用途に応じて前記複数のＲＲＣ設定情報のうち特定のＲＲＣ設定情報のパラメータが適用されたＤＣＩに基づいて送信されるアップリンクを受信するように前記ＲＦモジュールを制御する。
【０５２５】
ここで、前記ＤＣＩは、前記ＤＣＩの用途を区分するためのフィールドを含むことができる。
【０５２６】
ここで、前記ＤＣＩのフィールドサイズがＰＵＳＣＨ送信のためのＤＣＩのフィールドサイズより小さい場合、前記ＤＣＩのフィールドはゼロビットパディング（zero bit padding）されることであり得る。
【０５２７】
本発明が適用できる装置一般
【０５２８】
以下、本発明が適用できる装置について説明する。
【０５２９】
図１１は、本発明の一実施形態による無線通信装置を示す。
【０５３０】
図１１に示すように、無線通信システムは、第１装置１１１０と第２装置１１２０を含むことができる。
【０５３１】
前記第１装置１１１０は、基地局、ネットワークノード、送信端末、受信端末、無線装置、無線通信装置、車両、自律走行機能を搭載した車両、コネクティドカー（Connected Car）、ドローン（Unmanned Aerial Vehicle：ＵＡＶ）、ＡＩ（Artificial Intelligence）モジュール、ロボット、ＡＲ（Augmented Reality）装置、ＶＲ（Virtual Reality）装置、ＭＲ（Mixed Reality）装置、ホログラム装置、公共安全装置、ＭＴＣ装置、ＩｏＴ装置、医療装置、フィンテック装置（又は、金融装置）、セキュリティ装置、気候／環境装置、５Ｇサービスと関連した装置又はそれ以外の４次産業革命分野と関連した装置であり得る。
【０５３２】
前記第２装置１１２０は、基地局、ネットワークノード、送信端末、受信端末、無線装置、無線通信装置、車両、自律走行機能を搭載した車両、コネクティドカー（Connected Car）、ドローン（Unmanned Aerial Vehicle：ＵＡＶ）、ＡＩ（Artificial Intelligence）モジュール、ロボット、ＡＲ（Augmented Reality）装置、ＶＲ（Virtual Reality）装置、ＭＲ（Mixed Reality）装置、ホログラム装置、公共安全装置、ＭＴＣ装置、ＩｏＴ装置、医療装置、フィンテック装置（又は、金融装置）、セキュリティ装置、気候／環境装置、５Ｇサービスと関連された装置又はそれ以外４次産業革命分野と関連した装置であり得る。
【０５３３】
例えば、端末は、携帯電話、スマートフォン（smart phone）、ノートパソコン（laptop computer）、デジタル放送用端末、ＰＤＡ（personal digital assistants）、ＰＭＰ（portable multimedia player）、ナビゲーション、スレートＰＣ（slate PC）、タブレットＰＣ（tablet PC）、ウルトラブック（ultrabook）、ウェアラブルデバイス（wearable device）（例えば、スマートウオッチ（smartwatch）、スマートグラス（smart glass）、ＨＭＤ（head mounted display））などを含むことができる。例えば、ＨＭＤは、頭に着用する形態のディスプレイ装置であり得る。例えば、ＨＭＤは、ＶＲ、ＡＲ又はＭＲを実現するために使われることができる。
【０５３４】
例えば、ドローンは、人が乗らずに無線コントロール信号により飛行する飛行体である。例えば、ＶＲ装置は、仮想世界のオブジェクト又は背景などを実装する装置を含むことができる。例えば、ＡＲ装置は、現実世界のオブジェクト又は背景などに仮想世界のオブジェクト又は背景を連結して実現する装置を含むことができる。例えば、ＭＲ装置は、現実世界のオブジェクト又は背景などに仮想世界のオブジェクト又は背景を融合して実現する装置を含むことができる。例えば、ホログラム装置は、ホログラフィという２つのレーザー光が会って発生する光の干渉現象を活用して、立体情報を記録及び再生して３６０度立体映像を実現する装置を含むことができる。例えば、公共安全装置は、映像中継装置又はユーザの人体に着用可能な映像装置などを含むことができる。例えば、ＭＴＣ装置及びＩｏＴ装置は、人の直接的な介入又は操作を必要としない装置であり得る。例えば、ＭＴＣ装置及びＩｏＴ装置はＭスマートメーター、ベンディングマシーン、温度計、スマート電球、ドアロック又は各種センサなどを含むことができる。例えば、医療装置は、疾病を診断、治療、軽減、処置又は予防する目的で使用される装置であり得る。例えば、医療装置は、傷害又は障害を診断、治療、軽減又は補正する目的で使用される装置であり得る。例えば、医療装置は、構造又は機能を検査、代替、又は変形する目的で使用される装置であり得る。例えば、医療装置は、妊娠を調節する目的で使用される装置であり得る。例えば、医療装置は、診療用装置、手術用装置、（体外）診断用装置、補聴器又は施術用装置などを含むことができる。例えば、セキュリティ装置は、発生する恐れのある危険を防止し、安全を維持するために設置した装置であり得る。例えば、セキュリティ装置は、カメラ、ＣＣＴＶ、レコーダ（recorder）又はブラックボックスなどであり得る。例えば、フィンテック装置は、モバイル決済など金融サービスを提供できる装置の可能性もある。例えば、フィンテック装置は、決済装置又はＰＯＳ（Point of Sales）などを含むことができる。例えば、気候／環境装置は、気候／環境をモニタリング又は予測する装置を含むことができる。
【０５３５】
前記第１装置１１１０は、プロセッサ１１１１のような少なくとも１つ以上のプロセッサと、メモリ１１１２のような少なくとも１つ以上のメモリと、送受信機１１１３のような少なくとも１つ以上の送受信機とを含むことができる。前記プロセッサ１１１１は、前述した機能、手順、及び／又は方法を行うことができる。前記プロセッサ１１１１は、１つ以上のプロトコルを実行することができる。例えば、前記プロセッサ１１１１は、無線インターフェースプロトコルの１つ以上の階層を実行することができる。前記メモリ１１１２は、前記プロセッサ１１１１と接続され、様々な形態の情報及び／又は命令を保存することができる。前記送受信機１１１３は、前記プロセッサ１１１１と接続され、無線シグナルを送受信するように制御されることができる。
【０５３６】
前記第２装置１１２０は、プロセッサ１１２１のような少なくとも１つのプロセッサと、メモリ１１２２のような少なくとも１つ以上のメモリ装置と、送受信機１１２３のような少なくとも１つの送受信機とを含むことができる。前記プロセッサ１１２１は、前述した機能、手順、及び／又は方法を行うことができる。前記プロセッサ１１２１は、１つ以上のプロトコルを実行することができる。例えば、前記プロセッサ１１２１は、無線インターフェースプロトコルの１つ以上の階層を実現することができる。前記メモリ１１２２は、前記プロセッサ１１２１と接続され、様々な形態の情報及び／又は命令を保存することができる。前記送受信機１１２３は、前記プロセッサ１１２１と接続され、無線シグナルを送受信するように制御されることができる。
【０５３７】
前記メモリ１１１２及び／又は前記メモリ１１２２は、前記プロセッサ１１１１及び／又は前記プロセッサ１１２１の内部又は外部でそれぞれ接続されることもでき、有線又は無線の接続などの多様な技術により他のプロセッサに接続されることもできる。
【０５３８】
前記第１装置１１１０及び／又は前記第２装置１１２０は、１つ以上のアンテナを有することができる。例えば、アンテナ１１１４及び／又はアンテナ１１２４は、無線信号を送受信するように構成される。
【０５３９】
図１２は、本明細書で提案する方法適用できる無線通信装置のブロック構成図の他の例示である。
【０５４０】
図１２に示すように、無線通信システムは、基地局１２１０と基地局の領域内に位置した多数の端末１２２０を含む。基地局は送信装置で、端末は受信装置で表現されることができ、その逆も可能である。基地局と端末は、プロセッサ（processor）１２１１、１２２１、メモリ（memory）１２１４、１２２４、１つ以上のＴｘ／Ｒｘ ＲＦモジュール（radio frequency module）１２１５、１２２５、Ｔｘプロセッサ１２１２、１２２２、Ｒｘプロセッサ１２１３、１２２３、アンテナ１２１６、１２２６を含む。プロセッサは、前述した機能、過程及び／又は方法を実現する。より具体的に、ＤＬ（基地局から端末への通信）において、コアネットワークからの上位層パケットはプロセッサ１２１１に提供される。プロセッサは、Ｌ２層の機能を実現する。ＤＬにおいて、プロセッサは、論理チャンネルと送信チャネル間の多重化（multiplexing）、無線リソースの割り当てを端末１２２０に提供し、端末へのシグナリングを担当する。送信（ＴＸ）プロセッサ１２１２は、Ｌ１層（すなわち、物理層）に対する多様な信号処理機能を実装する。信号処理機能は、端末においてＦＥＣ（forward error correction）を容易にし、コーディング及びインターリービング（coding and interleaving）を含む。符号化及び変調されたシンボルは、並列ストリームに分割され、それぞれのストリームはＯＦＤＭ副搬送波にマップされ、時間及び／又は周波数領域において基準信号（Reference Signal：ＲＳ）とマルチプレキシングされ、ＩＦＦＴ（Inverse Fast Fourier Transform）を使用して共に結合されて時間領域ＯＦＤＭＡシンボルストリームを運搬する物理的チャンネルを生成する。ＯＦＤＭストリームは、多重空間ストリームを生成するために空間的にプリコーディングされる。それぞれの空間ストリームは、個別Ｔｘ／Ｒｘモジュール（又は、送受信機１２１５）を介して相異なるアンテナ１２１６に提供されることができる。それぞれのＴｘ／Ｒｘモジュールは、送信のためにそれぞれの空間ストリームにＲＦ搬送波を変調することができる。端末において、それぞれのＴｘ／Ｒｘモジュール（又は、送受信機１２２５）は、各Ｔｘ／Ｒｘモジュールの各アンテナ１２２６を介して信号を受信する。それぞれのＴｘ／Ｒｘモジュールは、ＲＦキャリアに変調された情報を復元して、受信（ＲＸ）プロセッサ１２２３に提供する。ＲＸプロセッサは、レイヤ１の多様な信号処理機能を実現する。ＲＸプロセッサは、端末に向かう任意の空間ストリームを復旧するために情報に空間プロセスを行うことができる。もし多数の空間ストリームが端末に向かう場合、多数のＲＸプロセッサにより単一ＯＦＤＭＡシンボルストリームに結合されることができる。ＲＸプロセッサは、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を使用してＯＦＤＭＡシンボルストリームを時間領域から周波数領域に変換する。周波数領域の信号は、ＯＦＤＭ信号のそれぞれのサブキャリアに対する個別的なＯＦＤＭＡシンボルストリームを含む。それぞれのサブキャリア上のシンボル及び基準信号は、基地局により送信された最も可能性のある信号配置ポイントを決定することにより復元され、復調される。このような軟判定（soft decision）は、チャネル推定値に基づくことができる。軟判定は、物理チャンネル上で基地局により本来送信されたデータ及び制御信号を復元するためにデコーディング及びデインターリービングされる。当該データ及び制御信号は、プロセッサ１２２１に提供される。
【０５４１】
ＵＬ（端末から基地局への通信）は、端末１２２０において受信機機能と関連して記述されたものと類似の方式で基地局１２１０において処理される。それぞれのＴｘ／Ｒｘモジュール１２２５は、それぞれのアンテナ１２２６を介して信号を受信する。それぞれのＴｘ／Ｒｘモジュールは、ＲＦ搬送波及び情報をＲＸプロセッサ１２２３に提供する。プロセッサ１２２１は、プログラムコード及びデータを保存するメモリ１２２４と関連することがある。メモリはコンピュータ判読媒体として称されてことができる。
【０５４２】
以上で説明された実施形態は本発明の構成要素と特徴が所定の形態に結合されたものである。各構成要素または特徴は別途の明示的な言及がない限り、選択的なものとして考慮されなければならない。各構成要素または特徴は他の構成要素や特徴と結合されない形態に実施できる。また、一部の構成要素及び／又は特徴を結合して本発明の実施形態を構成することも可能である。本発明の実施形態で説明される動作の順序は変更できる。ある実施形態の一部の構成や特徴は他の実施形態に含まれることができ、または他の実施形態の対応する構成または特徴と取替できる。特許請求範囲で明示的な引用関係がない請求項を結合して実施形態を構成するか、または出願後の補正により新たな請求項に含めることができることは自明である。
【０５４３】
本発明に従う実施形態は、多様な手段、例えば、ハードウェア、ファームウエア（firmware）、ソフトウェア、またはそれらの結合などにより実現できる。ハードウェアによる実現の場合、本発明の一実施形態は１つまたはその以上のＡＳＩＣｓ（application specific integrated circuits）、ＤＳＰｓ（digital signal processors）、ＤＳＰＤｓ（digital signal processing devices）、ＰＬＤｓ（programmable logic devices）、ＦＰＧＡｓ（field programmable gate arrays）、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラー、マイクロプロセッサなどにより実現できる。
【０５４４】
ファームウエアやソフトウェアによる実現の場合、本発明の一実施形態は以上で説明された機能または動作を行うモジュール、手続、関数などの形態に実現できる。ソフトウェアコードはメモリに格納されてプロセッサにより駆動できる。前記メモリは前記プロセッサの内部または外部に位置し、既に公知された多様な手段により前記プロセッサとデータをやり取りすることができる。
【０５４５】
本発明は本発明の必須的な特徴を逸脱しない範囲で他の特定の形態に具体化できることは通常の技術者に自明である。したがって、前述した詳細な説明は全ての面で制限的に解析されてはならず、例示的なものとして考慮されなければならない。本発明の範囲は添付した請求項の合理的な解析により決定されなければならず、本発明の等価的な範囲内での全ての変更は本発明の範囲に含まれる。
【産業上の利用可能性】
【０５４６】
本発明は、３ＧＰＰ ＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａ／ＮＲシステムに適用される例を中心に説明したが、３ＧＰＰ ＬＴＥ／ＬＴＥ−Ａ／ＮＲシステム以外にも多様な無線通信システムに適用することが可能である。
【図１】
2019220947.tif 000047
【図２】
2019220947.tif 000048
【図３】
2019220947.tif 000049
【図４】
2019220947.tif 000050
【図５】
2019220947.tif 000051
【図６】
2019220947.tif 000052
【図７】
2019220947.tif 000053
【図８】
2019220947.tif 000054
【図９】
2019220947.tif 000055
【図１０】
2019220947.tif 000056
【図１１】
2019220947.tif 000057
【図１２】
2019220947.tif 000058
【外国語明細書】
2019220947000001.pdf