(57)【要約】【課題】  ＯＣＴデータの解析結果を見やすく表示するＯＣＴデータ解析装置、およびＯＣＴデータ解析プログラムを提供することを技術課題とする。【解決手段】  ＯＣＴ光学系によって取得された被検体のＯＣＴデータを解析するＯＣＴデータ解析装置であって、前記ＯＣＴデータを解析することによって前記被検体の評価情報を取得する解析手段と、前記評価情報の分布量を表示手段に表示させる表示制御手段と、を備えることを特徴とする。【選択図】      図７
2019103762.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＯＣＴ光学系によって取得された被検体のＯＣＴデータを解析するＯＣＴデータ解析装置であって、
前記ＯＣＴデータを解析することによって前記被検体の評価情報を取得する解析手段と、
前記評価情報の分布量を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とするＯＣＴデータ解析装置。
【請求項２】
前記解析手段は、第１ＯＣＴデータを解析することによって第１評価情報を取得し、第１ＯＣＴデータとは異なる第２ＯＣＴデータを解析することによって第２評価情報を取得し、
前記表示制御手段は、前記第１評価情報の分布量である第１分布量と、第２評価情報の分布量である第２分布量と、を前記表示手段の画面に並べて表示させることを特徴とする請求項１のＯＣＴデータ解析装置。
【請求項３】
前記第１ＯＣＴデータは、前記ＯＣＴ光学系によって第１日時に取得された前記被検体のＯＣＴデータであり、
前記第２ＯＣＴデータは、前記ＯＣＴ光学系によって前記第１日時とは異なる第２日時に取得された前記被検体のＯＣＴデータであり、
前記解析手段は、前記第１日時に取得された前記第１ＯＣＴデータを解析することによって前記第１評価情報を取得し、前記第２日時に取得された前記第２ＯＣＴデータを解析することによって前記第２評価情報を取得し、
前記表示制御手段は、前記第１評価情報の前記第１分布量と、前記第２評価情報の前記第２分布量と、を前記表示手段の画面に時系列で表示させることを特徴とする請求項２のＯＣＴデータ解析装置。
【請求項４】
前記第１ＯＣＴデータは、第１被検者のＯＣＴデータであり、
前記第２ＯＣＴデータは、前記第１被検者とは異なる第２被検者のＯＣＴデータであり、
前記解析手段は、前記第１被検者の前記第１ＯＣＴデータを解析することによって前記第１評価情報を取得し、前記第２被検者の前記第２ＯＣＴデータを解析することによって前記第２評価情報を取得し、
前記表示制御手段は、前記第１評価情報の前記第１分布量と、前記第２評価情報の前記第２分布量と、を前記表示手段の画面に並べて表示させることを特徴とする請求項２のＯＣＴデータ解析装置。
【請求項５】
前記第２ＯＣＴデータは、前記第１被検者とは異なる複数の被検者のＯＣＴデータであることを特徴とする請求項４のＯＣＴデータ解析装置。
【請求項６】
前記第２ＯＣＴデータは、正常眼のＯＣＴデータであることを特徴とする請求項４または５のＯＣＴデータ解析装置。
【請求項７】
前記第１ＯＣＴデータは、被検者の右眼のＯＣＴデータであり、
前記第２ＯＣＴデータは、前記被検者の左眼のＯＣＴデータであり、
前記解析手段は、前記右眼の前記第１ＯＣＴデータを解析することによって前記第１評価情報を取得し、前記左眼の前記第２ＯＣＴデータを解析することによって前記第２評価情報を取得し、
前記表示制御手段は、前記第１評価情報の前記第１分布量と、前記第２評価情報の前記第２分布量と、を前記表示手段の画面に並べて表示させることを特徴とする請求項２のＯＣＴデータ解析装置。
【請求項８】
前記表示制御手段は、前記評価情報のヒストグラムを表示させることを特徴とする請求項１〜７のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項９】
前記表示制御手段は、前記評価情報の積み上げ棒グラフを表示させることを特徴とする請求項１〜７のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１０】
前記表示制御手段は、前記評価情報の棒グラフを表示させることを特徴とする請求項１〜７のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１１】
前記表示制御手段は、前記評価情報の円グラフを表示させることを特徴とする請求項１〜７のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１２】
前記表示制御手段は、前記評価情報の数値を表示させることを特徴とする請求項１〜７のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１３】
前記評価情報は、前記被検体の血管密度であることを特徴とする請求項１〜１２のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１４】
前記評価情報は、前記被検体の血管径であることを特徴とする請求項１〜１２のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１５】
前記評価情報は、前記被検体の血管分岐密度であることを特徴とする請求項１〜１２のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１６】
前記評価情報は、前記被検体の血流量であることを特徴とする請求項１〜１２のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１７】
前記評価情報は、被検眼の網膜層の厚さであることを特徴とする請求項１〜１２のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１８】
前記表示制御手段は、前記被検体において特定した計測領域における前記分布量を表示させることを特徴とする請求項１〜１７のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項１９】
前記計測領域は、被検眼の中心窩を除外した領域であることを特徴とする請求項１８のＯＣＴデータ解析装置。
【請求項２０】
前記表示制御手段は、前記被検体において指定された計測領域における前記分布量を表示させることを特徴とする請求項１〜１７のいずれかのＯＣＴデータ解析装置。
【請求項２１】
ＯＣＴ光学系によって取得された被検体のＯＣＴデータを解析するＯＣＴデータ解析装置において実行されるＯＣＴデータ解析プログラムであって、前記ＯＣＴデータ解析装置のプロセッサによって実行されることで、
前記ＯＣＴデータを解析することによって前記被検体の評価情報を取得する解析ステップと、
前記被検体における前記評価情報の分布量を表示手段に表示させる表示制御ステップと、
を前記ＯＣＴデータ解析装置に実行させることを特徴とするＯＣＴデータ解析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、光干渉断層計（ＯＣＴ：Optical Coherence Tomography）によって取得されたＯＣＴデータを解析するための装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、被検体の断層画像を撮影することができる装置として、ＯＣＴ（Optical Coherence Tomography：光断層干渉計）デバイスを用いた装置が知られている（特許文献１参照）。ＯＣＴデバイスは、光源から出射された光を測定光と参照光に分割し、分割した測定光を被検体の組織に照射する。ＯＣＴデバイスは、組織によって反射された測定光を参照光と合成し、合成した光のＯＣＴ信号を取得する。
【０００３】
また、近年では、ＯＣＴデバイスによって得られたＯＣＴ信号を用いてモーションコントラスト（例えば、血流などの物体の動きを捉えたもの）を取得することが提案されている。モーションコントラストは、血管造影画像等に利用される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１１−１７２８２２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、ＯＣＴデバイスから取得されたＯＣＴデータは、得られる情報が多い半面、検者は、ＯＣＴデータの解析結果を確認することに時間が掛かっていた。
【０００６】
本開示は、従来技術の問題点を鑑み、ＯＣＴデータの解析結果を見やすく表示するＯＣＴデータ解析装置、ＯＣＴデータ解析プログラムを提供することを技術課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本開示は以下のような構成を備えることを特徴とする。
【０００８】
（１）  ＯＣＴ光学系によって取得された被検体のＯＣＴデータを解析するＯＣＴデータ解析装置であって、前記ＯＣＴデータを解析することによって前記被検体の評価情報を取得する解析手段と、前記評価情報の分布量を表示手段に表示させる表示制御手段と、
を備えることを特徴とする。
（２）  ＯＣＴ光学系によって取得された被検体のＯＣＴデータを解析するＯＣＴデータ解析装置において実行されるＯＣＴデータ解析プログラムであって、前記ＯＣＴデータ解析装置のプロセッサによって実行されることで、前記ＯＣＴデータを解析することによって前記被検体の評価情報を取得する解析ステップと、前記被検体における前記評価情報の分布量を表示手段に表示させる表示制御ステップと、を前記ＯＣＴデータ解析装置に実行させることを特徴とする。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】ＯＣＴデータ解析装置の概略を示すブロック図である。
【図２】ＯＣＴデバイスの光学系の一例を示す図である。
【図３】モーションコントラストの取得について説明するための図である。
【図４】ＯＣＴデータの一例を示す図である。
【図５】解析マップの一例を示す図である。
【図６】解析値の分布量を示すヒストグラムである。
【図７】解析値の分布量を積み上げ棒グラフで示した図である。
【図８】分布量を時系列で表示した例を示す図である。
【図９】対象眼と正常眼との分布量を比較表示した図である。
【図１０】３次元ＯＣＴデータを示す図である。
【図１１】複数の中心窩無血管領域を重畳させたときの一例を示す図である。
【図１２】中心窩無血管領域に関するパラメータの一例を示す図である。
【図１３】中心窩無血管領域にチャートを表示させたときの一例を示す図である。
【図１４】中心窩無血管領域とチャートの表示例を示す図である。
【図１５】中心窩無血管領域に所定サイズのチャートを表示させたときの一例を示す図である。
【図１６】中心窩無血管領域に表示させるチャートの一例を示す図である。
【図１７】正常眼と疾病眼の中心窩無血管領域を比較するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
＜第１実施形態＞
第１実施形態について説明する。第１実施形態のＯＣＴデータ解析装置（例えば、ＯＣＴデータ解析装置１）は、ＯＣＴ光学系（例えば、ＯＣＴ光学系１００）によって取得された被検体のＯＣＴデータを解析する。ＯＣＴ光学系は、例えば、被検体に照射された測定光の反射光と、測定光に対応する参照光との干渉光を検出する光学系である。ＯＣＴデータは、例えば、干渉光の検出結果から得られたデータである。例えば、ＯＣＴデータは、ＯＣＴ信号、断層画像データ、モーションコントラストデータ、モーションコントラスト画像データ等を含む。
【００１１】
ＯＣＴデータ解析装置（解析装置と略す）は、解析部（例えば、制御部７０）と、表示制御部（例えば、制御部７０）と、を備える。解析部は、例えば、ＯＣＴデータを解析することによって被検体の評価情報（例えば、血管密度など）を取得する。評価情報としては、例えば、評価値であってもよい。評価値としては、ＯＣＴデータの解析結果を示す解析値であってもよい。表示制御部は、例えば、評価情報の分布量（例えば、ヒストグラムなど）を表示部（例えば、表示部７５）に表示させる。本実施形態の解析装置は、上記のような構成によって、被検体の状態を検者に分かりやすく提示できる。例えば、ＯＣＴデータに基づく断層画像を解析することによって様々な評価情報が得られるが、情報量が豊富なため、検者は確認に時間が掛かっていた。しかしながら、本実施形態のように評価情報の分布量が表示されることによって、被検体の状態を容易に確認することができ、スクリーニングの効率化を図ることができる。また、分布量は、位置情報が不要であるため、複数の評価情報を比較する際も位置合わせの必要がない。
【００１２】
なお、評価情報の分布量を示す表示としては、例えば、評価情報の分布量を示すグラフ又は表であってもよい。この場合、例えば、評価値毎の分布量に基づいて統計化されたグラフ又は表であってもよい。評価情報の分布状況を示すグラフとしては、例えば、段階的に区切られた評価値の構成量又は構成比率を表したグラフであってもよい。評価情報の分布状況を示すグラフとしては、例えば、評価値を段階的に区切った階級を横軸とし、各階級に属する度数を縦軸とするヒストグラムであってもよい。評価情報の分布状況を示す表としては、段階的に区切られた評価値の構成量又は構成比率を表した表であってもよい。なお、評価情報の分布量を示す表示（例えば、グラフ、表）は、被検体の各位置での評価情報を二次元的に示すマッピング表示（例えば、血管密度マップ、層厚アップ）と共に表示されてもよい。
【００１３】
なお、解析部は、第１ＯＣＴデータを解析することによって第１評価情報を取得してもよい。解析部は、第１ＯＣＴデータとは異なる第２ＯＣＴデータを解析することによって第２評価情報を取得してもよい。この場合、表示制御部は、第１評価情報の分布量である第１分布量と、第２評価情報の分布量である第２分布量と、を表示部に表示させてもよい。例えば、表示制御部は、表示部の画面に第１分布量と第２分布量を表示部の画面に並べて表示させてもよい。これによって、解析装置は、第１ＯＣＴデータと第２ＯＣＴデータとの位置合わせなどの処理を行うことなく、複数のＯＣＴデータを比較して表示させることができる。
【００１４】
なお、第１ＯＣＴデータは、ＯＣＴ光学系によって第１日時に取得された被検体のＯＣＴデータであってもよい。第２ＯＣＴデータは、ＯＣＴ光学系によって第２日時に取得された被検体のＯＣＴデータであってもよい。第２日時は、第１日時に対して、日および時刻の少なくともいずれかが異なる日時である。解析部は、第１日時に取得された第１ＯＣＴデータを解析することによって第１評価情報を取得してもよい。解析部は、第２日時に取得された第２ＯＣＴデータを解析することによって第２評価情報を取得してもよい。表示制御部は、第１評価情報の第１分布量と、第２評価情報の第２分布量と、を表示部の画面に時系列で表示させてもよい。これによって、解析装置は、被検体の経時的変化を分かりやすく表示させることができる。もちろん、解析部は、２つの異なる日時に取得されたＯＣＴデータに限らず、３つ以上の異なる日時に取得されたＯＣＴデータを解析することによって複数の評価情報を取得してもよい。この場合、表示制御部は、３つ以上の異なる日時に取得された評価情報の分布量を表示部に並べて表示させてもよい。
【００１５】
なお、第１ＯＣＴデータは、第１被検者のＯＣＴデータであってもよい。第２ＯＣＴデータは、第１被検者とは異なる第２被検者のＯＣＴデータであってもよい。解析部は、第１被検者の第１ＯＣＴデータを解析することによって第１評価情報を取得してもよい。第２被検者の第２ＯＣＴデータを解析することによって第２評価情報を取得してもよい。表示制御部は、第１評価情報の第１分布量と、第２評価情報の第２分布量と、を表示部に表示させてもよい。例えば、表示制御部は、第１分布量と第２分布量を画面に並べて表示させてもよい。これによって、解析装置は、異なる被検者のＯＣＴデータを観察することができる。
【００１６】
なお、第２ＯＣＴデータは、第１被検者とは異なる複数の被検者のＯＣＴデータであってもよい。例えば、第２ＯＣＴデータは、正常眼のＯＣＴデータを集めて作成された正常眼データベースであってもよい。この場合、表示制御部は、第１被検者の評価情報の分布量と、正常眼の評価情報の分布量を表示部に並べて表示させてもよい。
【００１７】
なお、第１ＯＣＴデータは、被検者の右眼のＯＣＴデータであってもよい。第２ＯＣＴデータは、被検者の左眼のＯＣＴデータであってもよい。解析部は、右眼の第１ＯＣＴデータを解析することによって第１評価情報を取得してもよい。解析部は、左眼の第２ＯＣＴデータを解析することによって第２評価情報を取得してもよい。表示制御部は、第１評価情報の第１分布量と、第２評価情報の第２分布量と、を表示部の画面に並べて表示させてもよい。これによって、解析装置は、右眼と左眼の状態を比較しやすく表示させることができる。
【００１８】
なお、分布量の表示としては、例えば、ヒストグラムが用いられてもよい。例えば、表示制御部は、評価情報のヒストグラムを表示させてもよい。これによって、解析装置は、評価情報の分布を直感的に分かりやすく表示できる。
【００１９】
なお、表示制御部は、評価情報の積み上げ棒グラフ、棒グラフ、円グラフ、数値、累積分布関数のグラフなどを表示させてもよい。これによって、検者は、被検体の画像を見る場合に比べ、グラフまたは数値によって一目で被検者の状態を確認できる。
【００２０】
なお、評価情報は、被検体の血管密度であってもよいし、被検体の血管径、または血管分岐数などであってもよい。この場合、例えば、解析部は、ＯＣＴ光学系によって取得された複数のＯＣＴ信号からモーションコントラストデータを算出する。モーションコントラストは例えば、血流などの物体の動きを表現したデータである。例えば、解析部は、モーションコントラストデータを解析処理することによって血管密度、血管径、血管分岐密度、血流量等を取得してもよい。表示制御手段は、これらの解析値の分布量を表示部に表示させてもよい。
【００２１】
なお、評価情報は、被検眼の網膜層の厚さであってもよい。解析部は、ＯＣＴ信号に基づく断層画像の画像処理によって被検眼の網膜層の厚さを取得する。層厚を求める場合、例えば、ＯＣＴデータに対する画像処理（例えば、セグメンテーション処理）によってＯＣＴデータが層毎に分割処理され、層境界の間隔に基づいて各層の厚みが計測される。表示制御部は、層厚の分布量を表示部に表示させてもよい。
【００２２】
なお、表示制御部は、被検体において特定した計測領域における分布量を表示させてもよい。例えば、表示制御部は、被検眼の中心窩を除外した領域を計測領域として特定してもよい。中心窩は通常、血管が少ないため、中心窩を分布量の計測領域から外すことで、中心窩以外の部位に発生した無血管領域を目立たせることができる。
【００２３】
また、表示制御部は、被検体において指定された計測領域における分布量を表示させてもよい。例えば、被検眼において円状領域が計測領域として指定された場合、眼の湾曲等によって生じる周辺部のノイズを拾う可能性を低減できる。なお、計測領域は、円状領域に限らず、矩形領域、グリッド領域、チャート領域などが指定されてもよい。チャート領域は、例えば、画像に重畳された任意形状のチャートの領域であり、検者は、チャートの形状または位置を指定することによって、計測領域の形状または位置を変更してもよい。
【００２４】
なお、解析装置のプロセッサによってＯＣＴデータ解析プログラムが実行されてもよい。ＯＣＴデータ解析プログラムは、例えば、解析ステップと、表示制御ステップと、を含む。解析ステップは、例えば、ＯＣＴデータを解析することによって被検体の評価情報を取得するステップである。表示制御ステップは、被検体における表示情報の分布量を表示部に表示させるステップである。
【００２５】
＜第２実施形態＞
第２実施形態について説明する。第２実施形態のＯＣＴデータ解析装置（例えば、ＯＣＴデータ解析装置１）は、ＯＣＴ光学系（例えば、ＯＣＴ光学系１００）によって取得された被検体のＯＣＴデータを解析する。ＯＣＴ光学系は、例えば、被検体に照射された測定光の反射光と、測定光に対応する参照光との干渉光を検出する光学系である。ＯＣＴデータは、例えば、干渉光の検出結果から得られたデータである。例えば、ＯＣＴデータは、ＯＣＴ信号、断層画像データ、モーションコントラストデータ、モーションコントラスト画像データ等を含む。
【００２６】
ＯＣＴデータ解析装置（解析装置と略す）は、解析部（例えば、制御部７０）と、表示制御部（例えば、制御部７０）と、を備える。解析部は、例えば、ＯＣＴデータを解析することによって、第１中心窩無血管領域と、第１中心窩無血管領域とは異なる第２中心窩無血管領域と、を特定する。表示制御部は、第１中心窩無血管領域と、第２中心窩無血管領域を表示部に比較表示させる。第２実施形態の解析装置は、上記の構成によって、互いに異なる複数の中心窩無血管領域のデータを容易に比較できるように表示できる。表示制御部は、第１中心窩無血管領域を示す第１パターン（例えば、ＦＡＺ６０１、ＦＡＺ６０６など）と、第２中心窩無血管領域を示す第２パターン（例えば、ＦＡＺ６０２、ＦＡＺ６０８など）を表示部に表示させてもよい。もちろん、中心窩無血管領域のデータは２つに限らず、３つ以上のデータを表示部に比較表示させてもよい。
【００２７】
なお、解析部は、ＯＣＴデータの第１スラブを解析することによって第１中心窩無血管領域を特定し、ＯＣＴデータの第２スラブを解析することによって第２中心窩無血管領域を特定してもよい。この場合、表示制御部は、第１スラブのＯＣＴデータに基づく第１中心窩無血管領域と第２スラブのＯＣＴデータに基づく第２中心窩無血管領域を重畳表示してもよい。これによって、検者は、異なるスラブにおいて抽出された複数の中心窩無血管領域を容易に比較することができる。なお、スラブとは、例えば、ＯＣＴデータのある深さ位置における層領域である。例えば、スラブは、ＯＣＴデータに対するセグメンテーション処理によって分離される。もちろん、スラブは、検者によって手動で設定されてもよい。
【００２８】
なお、解析部は、被検者の右眼のＯＣＴデータを解析することによって第１中心窩無血管領域を特定し、被検者の左眼のＯＣＴデータを解析することによって第２中心窩無血管領域を特定してもよい。この場合、表示制御部は、右眼のＯＣＴデータに基づく第１中心窩無血管領域と、左眼のＯＣＴデータに基づく第２中心窩無血管領域を表示部に重畳表示させる。これによって、左右の被検眼の中心窩無血管領域を容易に比較することができ、左右眼の中心窩無血管領域が対称であるか否かを確認することができる。
【００２９】
なお、解析部は、ＯＣＴ光学系によって第１日時に取得された被検眼のＯＣＴデータを解析することによって第１中心窩無血管領域を特定し、ＯＣＴ光学系によって第１日時とは異なる第２日時に取得された被検眼のＯＣＴデータを解析することによって第２中心窩無血管領域を特定してもよい。この場合、表示制御部は、第１日時に取得されたＯＣＴデータに基づく第１中心窩無血管領域と、第２日時に取得されたＯＣＴデータに基づく第２無血管領域を表示部に重畳表示させる。これによって、被検眼の経時的変化を確認することが容易となる。もちろん、異なる日時に取得された３つ以上のＯＣＴデータから抽出された中心窩無血管領域を比較してもよい。
【００３０】
なお、表示制御部は、第１中心窩無血管領域と、第２中心窩無血管領域を表示部に重畳表示させてもよい。これによって、第１中心窩無血管領域と、第２中心窩無血管領域の形状または大きさを比較することが容易となる。もちろん、表示制御部は、第１中心窩無血管領域と、第２中心窩無血管領域を表示部に並列表示させてもよい。
【００３１】
なお、表示制御部は、第１中心窩無血管領域を第１表示色で表示させ、第２中心窩無血管領域を第１表示色とは異なる第２表示色で表示させてもよい。これによって、複数の中心窩無血管領域の違いを分かりやすく表示できる。また、表示制御部は、第１中心窩無血管領域と第２中心窩無血管領域との重畳部分を、第１表示色と第２表示色とは異なる第３表示色で表示させてもよい。例えば、第３表示色は、第１表示色と第２表示色との混合色であってもよい。これによって、第１中心窩無血管領域と第２中心窩無血管領域とがどの程度重なっているかを容易に把握することができる。
【００３２】
なお、解析部は、第１中心窩無血管領域に関する第１解析パラメータを取得し、第２中心窩無血管領域に関する第２解析パラメータを取得してもよい。この場合、表示制御部は、第１解析パラメータと第２解析パラメータを表示部に表示させてもよい。これによって、複数の中心窩無血管領域の違いを容易に確認することができる。解析パラメータは、例えば、中心窩無血管領域の面積、周囲長、円形度、軸比（Axial Ratio）などである。なお、面積等のパラメータは、眼軸長補正量を考慮した数値であってもよい。
【００３３】
なお、解析部は、第１解析パラメータと第２解析パラメータとの差または比を算出してもよい。この場合、表示制御部は、差または比を表示部に表示させてもよい。これによって、複数の中心窩無血管領域の違いを容易に確認することができる。
【００３４】
なお、表示制御部は、第１中心窩無血管領域に対応する大きさの第１チャートと、第２中心窩無血管領域に対応する大きさの第２チャートの少なくともいずれかを表示部に表示させてもよい。第１チャートは、例えば、第１中心窩無血管領域を評価するための基準となる。第２チャートは、例えば、第２中心窩無血管領域を評価するための基準となる。第１チャートと第２チャートの少なくともいずれかが表示部に表示されることによって、検者は、チャートの大きさを基準にして中心窩無血管領域の大きさを確認することができる。例えば、第１中心窩無血管領域を示す第１パターンまたは第２中心窩無血管領域を示す第２パターンと、第１チャートまたは第２チャートを比較することによって、各中心窩無血管領域を評価することができる。なお、チャートの形状としては、例えば、円、楕円、矩形、短径、凸包など任意の形状であってもよい。
【００３５】
なお、表示制御部は、第１中心窩無血管領域を含む最小の大きさで第１チャートを表示させ、第２中心窩無血管領域を含む最小の大きさで第２チャートを表示させてもよい。これによって、検者は、中心窩無血管領域の大きさをチャートの大きさによって容易に確認できる。
【００３６】
なお、表示制御部は、第１スラブの深さ位置に応じて第１チャートの大きさを設定し、第２スラブの深さ位置に応じて第２チャートの大きさを設定してもよい。これによって、検者は、各層において適した中心窩無血管領域の大きさをチャートの大きさによって把握することができる。
【００３７】
なお、表示制御部は、正常眼の中心窩無血管領域の大きさに基づいて第１チャートおよび第２チャートの大きさを設定してもよいし、疾病眼の中心窩無血管領域の大きさに基づいて第１チャートおよび第２チャートの大きさを設定してもよい。これによって、検者は被検眼と正常眼との中心窩無血管領域の大きさの違いを容易に確認することができる。
【００３８】
なお、解析部は、ＯＣＴ光学系によって第１日時に取得された被検眼のＯＣＴデータを解析することによって第１中心窩無血管領域を特定し、ＯＣＴ光学系によって第１日時と同一日に取得された被検眼のＯＣＴデータを解析することによって第２中心窩無血管領域を特定してもよい。なお、ＯＣＴデータは１回の測定で取得されたものであってもよい。
【００３９】
なお、解析部は、ＯＣＴデータを解析することによって特定した１つの中心窩無血管領域に対応する大きさのチャートを表示部に表示させてもよい。これによって、検者は、チャートの大きさを基準にして被検眼の中心窩無血管領域が正常かどうかを確認することができる。
【００４０】
なお、ＯＣＴデータ解析装置のプロセッサ（例えば、制御部７０）は、記憶部（例えば、記憶部７４）に記憶されたＯＣＴデータ解析プログラムを実行してもよい。ＯＣＴデータ解析プログラムは、例えば、解析ステップと、表示制御ステップを含む。解析ステップは、ＯＣＴデータを解析することによって、第１中心窩無血管領域と、第１中心窩無血管領域とは異なる第２中心窩無血管領域と、を特定するステップである。表示制御ステップは、例えば、第１中心窩無血管領域と、第２中心窩無血管領域を表示部に重畳表示させるステップである。
【００４１】
＜第１実施例＞
第１実施例のＯＣＴデータ解析装置について図面を用いて説明する。図１に示すＯＣＴデータ解析装置（解析装置と略す）１は、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴデータを解析処理する。
【００４２】
解析装置１は、例えば、制御部７０を備える。制御部７０は、例えば、一般的なＣＰＵ（Central Processing Unit）７１、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３等である。ＲＯＭ７２には、例えば、ＯＣＴデータを解析するための解析処理プログラム、および初期値等が記憶される。ＲＡＭ７３は、例えば、各種情報を一時的に記憶する。
【００４３】
制御部７０には、図１に示すように、例えば、記憶部（例えば、不揮発性メモリ）７４、操作部７６、および表示部７５等が電気的に接続されている。記憶部７４は、例えば、電源の供給が遮断されても記憶内容を保持できる非一過性の記憶媒体である。例えば、ハードディスクドライブ、着脱可能なＵＳＢメモリ等を記憶部７４として使用することができる。
【００４４】
操作部７６には、検者による各種操作指示が入力される。操作部７６は、入力された操作指示に応じた信号を制御部７０に出力する。操作部７６には、例えば、マウス、ジョイスティック、キーボード、タッチパネル等の少なくともいずれかのユーザーインターフェイスを用いればよい。
【００４５】
表示部７５は、装置１の本体に搭載されたディスプレイであってもよいし、本体に接続されたディスプレイであってもよい。例えば、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」という）のディスプレイを用いてもよい。表示部７５は、例えば、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴデータ、モーションコントラストデータ等を表示する。
【００４６】
なお、第１実施例の解析装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０が接続されている。なお、ＯＣＴ解析装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０と同一の筐体に収納された一体的な構成であってもよいし、別々の構成であってもよい。制御部７０は、接続されたＯＣＴデバイス１０からモーションコントラストデータを取得してもよい。制御部７０は、記憶媒体を介してＯＣＴデバイス１０によって取得されたモーションコントラストデータを取得してもよい。
【００４７】
＜ＯＣＴデバイス＞
以下、図２に基づいてＯＣＴデバイス１０の概略を説明する。例えば、ＯＣＴデバイス１０は、被検眼Ｅに測定光を照射し、その反射光と測定光とによって取得されたＯＣＴ信号を取得する。ＯＣＴデバイス１０は、例えば、ＯＣＴ光学系１００を主に備える。
【００４８】
＜ＯＣＴ光学系＞
ＯＣＴ光学系１００は、被検眼Ｅに測定光を照射し、その反射光と参照光との干渉信号を検出する。ＯＣＴ光学系１００は、例えば、測定光源１０２と、カップラー（光分割器）１０４と、測定光学系１０６と、参照光学系１１０と、検出器１２０等を主に備える。なお、ＯＣＴ光学系の詳しい構成については、例えば、特開２０１５−１３１１０７号を参考にされたい。
【００４９】
ＯＣＴ光学系１００は、いわゆる光断層干渉計（ＯＣＴ：Optical coherence tomography）の光学系である。ＯＣＴ光学系１００は、測定光源１０２から出射された光をカップラー１０４によって測定光（試料光）と参照光に分割する。分割された測定光は測定光学系１０６へ、参照光は参照光学系１１０へそれぞれ導光される。測定光は測定光学系１０６を介して被検眼Ｅの眼底Ｅｆに導かれる。その後、被検眼Ｅによって反射された測定光と，参照光との合成による干渉光を検出器１２０に受光させる。
【００５０】
測定光学系１０６は、例えば、走査部（例えば、光スキャナ）１０８を備える。走査部１０８は、例えば、眼底上でＸＹ方向（横断方向）に測定光を走査させるために設けられてもよい。例えば、制御部７０は、設定された走査位置情報に基づいて走査部１０８の動作を制御し、検出器１２０によって検出された受光信号に基づいてＯＣＴ信号を取得する。参照光学系１１０は、眼底Ｅｆでの測定光の反射によって取得される反射光と合成される参照光を生成する。参照光学系１１０は、マイケルソンタイプであってもよいし、マッハツェンダタイプであっても良い。
【００５１】
検出器１２０は、測定光と参照光との干渉状態を検出する。フーリエドメインＯＣＴの場合では、干渉光のスペクトル強度が検出器１２０によって検出され、スペクトル強度データに対するフーリエ変換によって所定範囲における深さプロファイル（Ａスキャン信号）が取得される。
【００５２】
なお、ＯＣＴデバイス１０として、例えば、Spectral-domain OCT（ＳＤ−ＯＣＴ）、Swept-source OCT（ＳＳ−ＯＣＴ）、Time-domain OCT（ＴＤ−ＯＣＴ）等が用いられてもよい。
【００５３】
＜正面撮影光学系＞
正面撮影光学系２００は、例えば、被検眼Ｅの眼底Ｅｆを正面方向（例えば、測定光の光軸方向）から撮影し、眼底Ｅｆの正面画像を得る。正面撮影光学系２００は、例えば、走査型レーザ検眼鏡（ＳＬＯ）の装置構成であってもよいし（例えば、特開２０１５−６６２４２号公報参照）、いわゆる眼底カメラタイプの構成であってもよい（特開２０１１−１０９４４参照）。なお、正面撮影光学系２００としては、ＯＣＴ光学系１００が兼用してもよく、検出器１２０からの検出信号に基づいて正面画像が取得されてもよい。
【００５４】
＜固視標投影部＞
固視標投影部３００は、眼Ｅの視線方向を誘導するための光学系を有する。投影部３００は、眼Ｅに呈示する固視標を有し、眼Ｅを誘導できる。例えば、固視標投影部３００は、可視光を発する可視光源を有し、固視標の呈示位置を二次元的に変更させる。これによって、視線方向が変更され、結果的にＯＣＴ信号の取得部位が変更される。
【００５５】
＜モーションコントラストデータの取得＞
第１実施例の解析装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０によって検出されたＯＣＴ信号を処理してモーションコントラストデータを取得してもよい。制御部７０は、走査部１０８の駆動を制御し、眼底Ｅｆ上の領域Ａ１において測定光を走査させる。なお、図３（ａ）において、ｚ軸の方向は、測定光の光軸の方向とする。ｘ軸の方向は、ｚ軸に垂直であって被検者の左右方向とする。ｙ軸の方向は、ｚ軸に垂直であって被検者の上下方向とする。
【００５６】
例えば、制御部７０は、領域Ａ１において走査ラインＳＬ１，ＳＬ２，・・・，ＳＬｎに沿ってｘ方向に測定光を走査させる。なお、測定光の光軸方向に交差する方向（例えば、ｘ方向）に測定光を走査させることを「Ｂスキャン」と呼ぶ。そして、１回のＢスキャンによって得られた二次元ＯＣＴデータを１フレームの二次元ＯＣＴデータとして説明する。制御部７０は、例えば、ｘｙ方向に２次元的に測定光を走査させ、各走査位置においてｚ方向のＡスキャン信号を得てもよい。
【００５７】
制御部７０は、ＯＣＴデータに基づいてモーションコントラストデータを取得してもよい。モーションコントラストは、例えば、被検眼の血流、網膜組織の変化などを捉えた情報であってもよい。モーションコントラストデータを取得する場合、制御部７０は、被検眼の同一位置に関して時間的に異なる少なくとも２つのＯＣＴ信号を取得する。例えば、各走査ラインにおいて、制御部７０は、時間の異なる複数回のＢスキャンを行い、時間の異なる複数のＯＣＴ信号をそれぞれ取得する。
【００５８】
例えば、図３（ｂ）は、走査ラインＳＬ１，ＳＬ２，・・・，ＳＬｎにおいて時間の異なる複数回のＢスキャンを行った場合に取得されたＯＣＴ信号を示している。例えば、図３（ｂ）は、走査ラインＳＬ１を時間Ｔ１１，Ｔ１２，・・・，Ｔ１Ｎで走査し、走査ラインＳＬ２を時間Ｔ２１，Ｔ２２，・・・，Ｔ２Ｎで走査し、走査ラインＳＬｎを時間Ｔｎ１，Ｔｎ２，・・・，ＴｎＮで走査した場合を示している。例えば、制御部７０は、各走査ラインにおいて、時間の異なる複数のＯＣＴデータを取得し、そのＯＣＴデータを記憶部７４に記憶させる。
【００５９】
制御部７０は、上記のように、同一位置に関して時間的に異なる複数のＯＣＴ信号を取得すると、ＯＣＴ信号を処理してモーションコントラストデータを取得する。モーションコントラストを取得するためのＯＣＴ信号の演算方法としては、例えば、複素ＯＣＴ信号の強度差を算出する方法、複素ＯＣＴ信号の位相差を算出する方法、複素ＯＣＴ信号のベクトル差分を算出する方法、複素ＯＣＴ信号の位相差及びベクトル差分を掛け合わせる方法、信号の相関を用いる方法（コリレーションマッピング）などが挙げられる。なお、演算手法の一つとして、例えば、特開２０１５−１３１１０７号公報を参照されたい。
【００６０】
制御部７０は、異なる走査ラインでのモーションコントラストデータを並べることによって、被検眼Ｅの３次元モーションコントラストデータを取得してもよい。なお、前述のように、モーションコントラストデータとしては、位相差に限らず、強度差、ベクトル差分等が取得されてもよい。
【００６１】
図４は、モーションコントラストデータ（以下、ＭＣデータ）４０２の一例を示す。図４（ａ），（ｂ）は、ＭＣ正面画像データ（ＭＣエンフェイス画像データともいう）４０３である。ＭＣ正面画像データ４０３は、例えば、深さ方向の少なくとも一部の領域に関して３次元ＭＣデータを取り出す（例えば、特願２０１５−１２１５７４号公報参照）ことによって取得される。例えば、ＭＣデータ４０２における深さ方向での積算値又は最大値によってＭＣ正面画像データ４０３が生成されてもよい。もちろん、ＭＣデータ４０２として、一次元ＭＣデータ、二次元ＭＣデータ、３次元ＭＣデータが表示されてもよい。
【００６２】
＜モーションコントラストデータの解析処理＞
上記のように取得されたＭＣデータ４０２の解析処理の一例を説明する。制御部７０は、ＭＣデータ４０２に対する解析処理を行うことによって少なくとも一つの解析値（評価情報）を取得する。一例として、ＭＣデータ４０２に対する解析処理によって被検眼の血管領域を抽出する場合について説明する。
【００６３】
＜血管抽出処理＞
制御部７０は、ＭＣデータ４０２を解析することによって血管を抽出する。例えば、制御部７０は、ＭＣデータ４０２の画像処理によって、血管領域と非血管領域との判別処理を行う。例えば、制御部７０は、判別処理によって血管領域を抽出する。もちろん、判別処理によって非血管領域が抽出されてもよい。
【００６４】
判別処理としては、例えば、閾値処理が用いられる。例えば、制御部７０は、閾値を満たす画素を血管領域とし、閾値を満たさない画素を非血管領域として判別してもよい。閾値自体は、検者によって任意に設定できてもよいし、固定値として予め決定されていてもよい。また、閾値は、ＭＣデータ４０２に対する画像解析処理を経て設定されてもよい。
【００６５】
なお、血管領域と非血管領域との判別処理を自動的に行う場合、制御部７０は、ＭＣデータ４０２の輝度値から二値化処理（例えば、判別分析法）を適用することによって、血管・非血管領域を定めてもよい。
【００６６】
＜血管密度算出＞
制御部７０は、判別処理の結果に基づいて局所領域毎に血管密度を算出する。例えば、制御部７０は、各画素位置を中心とする所定の領域に占める血管の割合を求めることによって血管密度を算出する。なお、血管密度の算出は、２次元データから求めてもよいし、３次元データから求めてもよい。
【００６７】
図５は、血管密度の解析マップである。解析マップ４０４は、例えば、血管密度の二次元分布を示している。解析マップ４０４は、血管密度に応じて色分けされたカラーマップである。図５（ａ），（ｂ）の例では、解析マップ４０４がＭＣ正面画像データ４０３に重畳表示されている。なお、解析マップを重畳させる画像は、例えば、正面撮影光学系２００によって撮影された正面画像であってもよいし、ＯＣＴ３次元データから生成されるＯＣＴ正面画像データ（ＯＣＴエンフェイス画像データともいう）であってもよい。３次元ＯＣＴデータの場合、３次元モーションコントラストデータの基礎となる３次元ＯＣＴデータであってもよい。図５に示すように、従来の解析マップ４０４は、密度が低い場所または高い場所が視認しやすいが、得られる情報は元のＭＣ正面画像データ４０３と大きく変わらない。そこで、第１実施例では解析値（例えば、血管密度）の分布量を計測することで、被検体の情報を分かりやすく表示する。
【００６８】
＜分布量計測＞
解析値の分布量計測について説明する。制御部７０は、例えば、被検体の血管密度の分布量を計測する。例えば、制御部７０は、ＭＣデータ４０２によって取得した被検体の血管密度を複数の階級（ビン）に分け、その度数を計測する。例えば、制御部７０は、各画素の血管密度において、その数値がどの階級に属するかを判定し、その画素数を計測する。なお、分布量計測を行う計測領域は、２次元ＭＣデータであってもよいし、３次元ＭＣデータであってもよい。図６は、縦軸を度数、横軸を階級として棒グラフで示したヒストグラム５０１である。制御部７０は、複数の図６の例では、密度を０〜９％、１０〜１９％、・・・、９０〜１００％の１０階級に分け、階級ごとに色分けして表示している。もちろん、階級の分け方はこれに限定されない。例えば、ビン幅を２０に設定し、階級を１〜１９％、２０〜３９％、・・・、８０〜１００％の５段階に分けてもよい。
【００６９】
制御部７０は、例えば、図７に示すように、各階級の度数を積み上げ棒グラフで表示させる。図７（ａ）は正常眼の血管密度の解析マップ４０４と分布量の積み上げ棒グラフ５０２を示し、図７（ｂ）は疾病眼の血管密度の解析マップ４０４と分布量の積み上げ棒グラフ５０２を示す。解析マップ４０４では、マップ画像全体を見渡す必要があるが、積み上げ棒グラフであればグラフを確認するだけで無血管領域が多いか少ないかを容易に確認できる。もちろん、制御部７０は、画像全体で一つの積み上げ棒グラフを生成してもよいし、複数に分割した領域毎に積み上げ棒グラフを生成してもよい。例えば、ＭＣデータ４０２において３×３ブロックに分割された各領域において積み上げ棒グラフを生成してもよい。密度の分布量は平均密度と異なり、点在する無血管領域が平均化されて消えてしまうことがないため、点在する無血管領域を含むデータに対しても有用である。
【００７０】
＜比較表示・経過観察＞
なお、制御部７０は、複数のＯＣＴデータの解析値の分布量を比較表示してもよい。例えば、制御部７０は、同一被検者について異なる日時に測定されたＯＣＴデータにおける解析値の分布量を比較してもよい。例えば、図８のように、異なる日時に撮影された３日分のＭＣデータ４０２を解析し、得られた血管密度の分布量を複数の積み上げ棒グラフ５０３ａ，５０３ｂ，５０３ｃとして表示部７５の画面上に並べて表示してもよい。これによって、解析装置１は、被検眼の経過観察に適した情報を提供できる。検者は、比較表示された異なる日時における複数の積み上げ棒グラフ５０３ａ，５０３ｂ，５０３ｃを確認することによって、被検者の経時的変化を容易に把握することができる。
【００７１】
＜正常眼比較＞
また、制御部７０は、異なる被検者に関する解析値の分布量を表示部７５に比較表示してもよい。例えば、制御部７０は、対象とする被検者の眼に関する解析値の分布量と、正常眼に関する解析値の分布量を比較表示してもよい。例えば、図９のように、対象眼の血管密度分布量を示す積み上げ棒グラフ５０４ａと、記憶部７４に記憶された正常眼の血管密度分布量を示す積み上げ棒グラフ５０４ｂとして表示してもよい。これによって、検者は、対象眼と正常眼の状態を容易に比較できる。
【００７２】
＜左右眼比較＞
また、制御部７０は、左右の眼について比較表示してもよい。例えば、制御部７０は、被検者の右眼の解析値の分布量と、左眼の解析値の分布量を計測し、その結果を表示部７５に並べて表示してもよい。これによって、検者は、左右の被検眼の情報を容易に比較することができる。
【００７３】
＜分布量計測領域の設定＞
なお、分布量の計測領域は、検者が任意に指定してもよい。例えば、制御部７０は、操作部７６からの操作信号を受け付け、ＭＣデータ上での分布量計測領域の位置を指定してもよい。例えば、ＭＣデータ４０２の周辺部は、不要な成分が含まれている場合が多い。眼軸長が長い眼等の場合、眼の湾曲が大きいので、画角が広い範囲で撮影した場合、基礎となるＯＣＴデータ自体が欠けてしまう。また、データの端部（例えば、撮影の終わりの方）で眼が動いて、基礎となるＯＣＴデータが欠ける場合がある。したがって、制御部７０は、血管密度の分布量計測を一部の指定された領域で行ってもよい。例えば、制御部７０は、検者によって指定された円状領域において血管密度の分布量計測を行ってもよい。これによって、ＭＣデータ４０２の周辺部のノイズを計測することを防ぐことができる。もちろん、計測領域は、円状だけでなく、楕円、矩形などの形状に指定されてもよい。また、任意形状のチャート、またはグリッド等によって計測領域が指定されてもよい。
【００７４】
また、分布量の計測領域の範囲（サイズ）は検者が任意に指定してもよい。計測領域の範囲は、眼底上でのＭＣデータ４０２の取得領域に応じて設定可能であってもよい。取得領域としては、眼底の表面方向に関して異なる取得領域に応じて設定可能であってもよい。例えば、黄斑部位、乳頭部位に関して、範囲がそれぞれ設定されてもよい。
【００７５】
取得領域に応じた設定としては、眼底の深さ方向に関して異なる取得領域に応じて設定可能であってもよい。例えば、異なる血管層に関して、範囲がそれぞれ設定されてもよい。もちろん、血管層に限定されず、異なる網膜層（又は脈絡膜層）に関して、範囲がそれぞれ設定されてもよい。
【００７６】
＜中心窩無血管領域（ＦＡＺ）の除外＞
なお、制御部７０は、ＭＣデータ４０２に対する解析処理によって被検眼の中心窩無血管領域（ＦＡＺ）を検出（特定）し、その領域を分布量の計測領域から除外してもよい。これによって、ＦＡＺ以外に発生した無血管領域を目立たせることができる。この場合、ＭＣデータ４０２に対して、無血管解析領域を抽出するための解析処理が行われる。
【００７７】
ＦＡＺは、無血管領域であって輝度値が低いので、例えば、ＦＡＺの中心部に設定されたシード点を基準として中心部周辺での輝度と連結性を判定することによって、ＦＡＺが抽出される。なお、抽出処理の手法としては、例えば、グラフ理論ベースでの抽出処理の他、領域拡張法による抽出、Ｓｎａｋｅ、Ｌｅｖｅｌ  Ｓｅｔのような動的輪郭モデルによる抽出がある。また、Kimらによる”Noninvasive Imaging of the Foveal Avascular Zone with High-Speed,Phase-Variance Optical Coherence Tomography” 2012年1月に記載された手法が用いられてもよい。
【００７８】
なお、以上の実施例において、解析値（評価情報）として、血管密度について主に説明したが、これに限らない。例えば、解析値は、ＯＣＴデータを解析して得られるものであればよい。例えば、解析値は、被検体の血管径、血管分岐密度、血流量、または、断層画像の解析によって得られた眼底の各層の層厚等であってもよい。ここで、血管分岐密度は、例えば、単位面積（または単位体積）当たりの血管分岐数である。血管分岐は、例えば、ＭＣデータ４０２から抽出された血管形状に基づいて抽出される。これらの解析値においても、上記の実施例のように分布量を表示させることによって、解析結果の良否が分かりやすくなる。
【００７９】
なお、以上の実施例において、分布量の表示において、積み上げ棒グラフについて主に説明したが、これに限らない。例えば、分布量の表示は、ヒストグラムのような棒グラフであってもよいし、円グラフであってもよいし、累積分布関数（累積密度関数）のようなグラフであってもよい。
【００８０】
なお、上記解析は、血管に限定されず、脈管解析領域として脈管解析（例えば、リンパ管）に適用可能である。
【００８１】
なお、上記説明においては、被検眼の眼底を例として説明したが、これに限定されず、被検眼の前眼部においても適用可能である。さらに、被検眼に限らず、ＯＣＴによって取得された他のモーションコントラストデータ（例えば、眼以外の他の組織におけるモーションコントラストデータ）に対しても適用可能である。
【００８２】
＜第２実施例＞
第２実施例について説明する。第２実施例のＯＣＴデータ解析装置は、第１実施例とは異なる解析処理を行う。第２実施例の構成は、第１実施例の構成と同様であるため、同一番号を付して説明を省略する。
【００８３】
＜中心窩無血管領域のオーバーレイ表示＞
第２実施例の解析処理について説明する。制御部７０は、異なるスラブについてそれぞれ中心窩無血管領域（ＦＡＺ）を抽出する。スラブとは、例えば、ＯＣＴデータにおけるある深さ位置の層領域である。例えば、制御部７０は、図１０に示すようなＭＣデータ４０２において、網膜表層Ｄ１及び網膜深層Ｄ２のスラブでＦＡＺを抽出する。ＦＡＺの抽出方法は第１実施例と同様である。なお、制御部７０は、ＭＣデータ４０２に対するセグメンテーション処理によって各スラブを分離してもよいし、検者の操作部７６による入力に基づいてスラブを分離してもよい。なお、制御部７０は、ＦＡＺを抽出するスラブを自動で選択してもよいし、操作部からの入力に基づいて選択してもよい。図１１（ａ）は、網膜表層Ｄ１のＯＣＴデータにおいて抽出されたＦＡＺ６０１である。図１１（ｂ）は、網膜深層Ｄ２のＯＣＴデータにおいて抽出されたＦＡＺ６０２である。
【００８４】
制御部７０は、各層で抽出したＦＡＺ６０１，６０２を重畳（オーバーレイ）して表示させる。このとき、制御部７０は、図１１（ｃ）のように、各層のＦＡＺに対してそれぞれ異なる色で表示させてもよい。これによって、制御部７０は、異なるスラブから検出したＦＡＺの形状または大きさの違いを検者に分かりやすく表示できる。制御部７０は、各ＦＡＺが重なった部分６０３は、各層のＦＡＺとは別の色で表示してもよい。例えば、制御部７０は、重なった部分６０３を各層の色の混合色で表示してもよい。これによって、どこが各層のＦＡＺか、重なった部分かを把握し易くなる。
【００８５】
＜中心窩無血管領域のパラメータ比較＞
また、制御部７０は、各層で抽出したＦＡＺに関する各種パラメータを表示部７５に表示させてもよい。例えば、制御部７０は、網膜表層Ｄ１のＦＡＺ６０１と網膜深層Ｄ２のＦＡＺ６０２の各種パラメータを表示する。例えば、図１２に示すように、制御部７０は、各種パラメータを表として表示してもよい。パラメータは、例えば、ＦＡＺの面積、周囲長、円形度、軸比（Axial Ratio）、楕円の角度、離心率などである。円形度は、図形の複雑さを表す数値であり、例えば、真円を１として、図形が複雑なほど小さくなる数値である。例えば、円形度＝4π×（面積）÷（周囲長）^2として求めることができる。軸比は、例えば、ＦＡＺの形状を楕円近似したときの短径と長径の比である。
【００８６】
なお、制御部７０は、各層での各種パラメータの比または差を算出し、表示部７５に数値として表示させてもよい。これによって、検者は、各層のＦＡＺのパラメータの違いを容易に確認することができる。また、制御部７０は、例えば、差の閾値を予め設定しておき、その差が大きい場合は検者に報知してもよい。例えば、図１２の例では、円形度の差が閾値よりも大きいため、制御部７０はアラート６０５を表示させている。なお、差の閾値は正常眼における各層のパラメータの差を基準として設定されてもよい。もちろん、各層の個々のパラメータについても、正常眼のパラメータを基準とした閾値が設定されてもよい。パラメータの他の例としては、ＦＡＺの重心（ＦＡＺが縦もしくは横方向に伸長しているかを示すパラメータ）、楕円軸（短径、長径など）の傾きなどが用いられてもよい。また、各層のＦＡＺの比として、面積比、直径比（例えば、垂直径比または水平径比）などが用いられてもよい。
【００８７】
＜中心窩無血管領域を含むチャート表示＞
ＦＡＺの形状は正常眼であれば円形状となり、疾病眼になると網膜形状の変形により特異な形状となることが知られている。そこで、制御部７０は、各層から検出したＦＡＺを囲む最小の円形チャートを表示してもよい。例えば、図１３（ａ）は、正常眼の網膜深層Ｄ２におけるＦＡＺ６０６を囲む最小の円形チャート６０７が表示された画像を示す。図１３（ｂ）は、疾病眼の網膜深層Ｄ２におけるＦＡＺ６０８を囲む最小の円形チャート６０９が表示された画像を示す。
【００８８】
正常眼のＦＡＺ６０６は円形状であるため、円形チャート６０７の内側に占めるＦＡＺ６０６の割合が大きい。一方、疾病眼のＦＡＺ６０８は特異な形状であるため、円形チャート６０９の内側に占めるＦＡＺ６０８の割合が小さくなる。したがって、検者は、円形チャート内に占めるＦＡＺの割合を確認することによって、被検眼が病気である可能性を判断してもよい。また、疾病眼のＦＡＺ６０８は、正常眼のＦＡＺ６０７よりも大きいため、検者は、円形チャートの大きさによってＦＡＺの大小関係を確認し、疾病の有無の判断に利用してもよい。
【００８９】
なお、制御部７０は、図１４に示すように、各層のＦＡＺ６０１，６０２と、ＦＡＺに対応する各チャート６１２，６１３を重畳させて表示させてもよい。これによって、各ＦＡＺと各チャートの大きさを比較することが容易となる。なお、制御部７０は、チャートのみを比較表示させてもよい。なお、チャートの形状は、円に限らず、楕円、矩形、長径、短径、凸包など任意の形状であってもよい。
【００９０】
＜チャートのサイズ＞
なお、制御部７０は、予め設定された大きさのチャートをＦＡＺとともに表示させてもよい。検者は、所定サイズのチャートと、被検眼のＦＡＺの大きさを比較することによって、被検眼が病気である可能性を判断してもよい。例えば、図１５（ａ）は、正常眼のＦＡＺ６０６に対して所定サイズのチャート６１０を表示させた例である。図１５（ｂ）は、疾病眼のＦＡＺ６０８に対して所定サイズのチャート６１０を表示させた例である。正常眼のＦＡＺ６０６はチャート６１０の内側に収まるが、疾病眼のＦＡＺ６０８はチャート６１０の外側にはみ出す。このように、検者は、所定サイズのチャートとＦＡＺの大きさを比較することによって、病気の可能性について検討することができる。なお、チャート６１０のサイズは、正常眼の標準的なＦＡＺの大きさに基づいて設定されてもよい。例えば、制御部７０は、正常眼のＯＣＴデータを集めて作成された正常眼データベースの情報に基づいてチャート６１０のサイズを設定してもよい。
【００９１】
なお、制御部７０は、複数のサイズのチャートをＦＡＺとともに表示させてもよい。例えば、制御部７０は、図１６に示すように、同心円状の３つの大きさの円形チャート６１１を表示させてもよい。この場合、例えば、検者は、ＦＡＺが同心円チャートのどの円に収まっているかによって、病気の進行具合を確認してもよい。
【００９２】
＜正常眼比較・左右眼比較・フォローアップ＞
なお、制御部７０は、例えば、被検眼のＦＡＺと正常眼のＦＡＺを比較できるようにしてもよい。例えば、制御部７０は、記憶部７４等に記憶された正常眼のＦＡＺのデータを被検眼のＦＡＺに重畳させてもよい。これによって、検者は、正常眼に対する被検眼の状態を容易に確認できる。また、制御部７０は、被検者の右眼と左眼のＦＡＺを重畳表示させてもよい。これによって、検者は、左右眼の対称性を比較することが容易となり、病気の発見に有用な情報を得ることができる。また、制御部７０は、異なる日時において撮影された同一被検者のＦＡＺを重畳表示させてもよい。これによって、被検者の病気の進行具合を容易に確認することができる。なお、制御部７０は、異なるＦＡＺを重畳させる場合、チャートも重畳させるようにしてもよい。もちろん、制御部７０は、チャートのみを比較表示させてもよい。なお、異なるＦＡＺのデータを重畳させる場合、制御部７０は、例えば、中心窩の中心または重心を基準に位置合わせを行ってもよい。同一被検眼の場合は、眼底（画像全体）を基準に位置合わせを行ってもよい。
【００９３】
以上のように、第２実施例のＯＣＴデータ解析装置１は、ＯＣＴデータの互いに異なる領域において抽出されたＦＡＺを重畳表示することによって、各領域のＦＡＺの形状または大きさなどの違いを容易に比較させることができる。これによって、検者は、異なるＦＡＺを容易に比較することができる。
【００９４】
黄斑浮腫を伴わない糖尿病網膜症では、表層・深層の血管密度低下は視力低下と有意に相関し、特に表層よりも深層のＦＡＺの拡大は、視力低下とより強い相関を示すとの報告がある。例えば、正常眼であれば、図１７（ａ），（ｂ）に示すように、網膜表層・深層のＦＡＺに形状的な大きな差はみられないが、病気を発症するにつれて形状の対称性が崩れてくる（図１７（ｃ），（ｄ））。上記のように、異なるスラブ（例えば、網膜表層と網膜深層など）のＦＡＺを比較表示することによって、検者に各層のＦＡＺの変化を分かり易く提示することができ、OCT-Angiographyを用いたスクリーニング機能の利用性を向上させることができる。
【００９５】
なお、制御部７０は、図１７に示すように、各層のＦＡＺの解析結果を表示部７５に並べて表示させてもよい。また、制御部７０は、図１７に示すように、被検眼と正常眼のＦＡＺの解析結果を表示部７５に並べて表示させてもよい。
【符号の説明】
【００９６】
１  ＯＣＴデータ解析装置
１０  ＯＣＴデバイス
７０  制御部
７５  表示部
４０２  ＭＣデータ
【図１】
2019103762.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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