(57)【要約】【課題】人による発言を評価してその評価結果を客観的に提示する。【解決手段】画像形成装置としての情報処理装置１は、複数人の音声データから各発言についての発言時間を人毎に検出する発言時間検出部１０１と、当該検出された各人の発言時間が第１の時間内の発言を相槌と判定し、第１の時間よりも長い第２の時間でされた発言を意見と判定する相槌・意見判定部１０２と、発言が相槌又は意見のいずれであるかの結果を人毎に記憶するＨＤＤ１１４と、ＨＤＤ１１４に記憶されている各人の結果毎に、相槌に対しては第１の評価ポイントを付与し、意見に対しては第１の評価ポイントとは異なる第２の評価ポイントを付与する評価部１０３と、当該付与された第１及び第２の評価ポイントを人毎に集計してグラフ化し、集計の結果に基づいて各人の評価レベルを判定する集計部１０４とを備える。画像形成装置は、グラフ化された画像データを印刷する。【選択図】図９
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
外部とのデータ通信を行う通信インターフェイスと、
前記通信インターフェイスを介して取得された複数人の音声データから、人の各発言を抽出し、抽出された各発言についての発言時間を各人について別個に検出する発言時間検出部と、
前記発言時間検出部によって検出された前記各人の前記発言時間が、予め定められた第１の時間内であるか否かを判断し、前記第１の時間内の発言を相槌と判定し、前記第１の時間よりも長い予め定められた第２の時間でされた発言を意見と判定し、前記人毎に、前記意見の内容をテキスト化する相槌・意見判定部と、
前記相槌・意見判定部によって判定された、前記発言が相槌又は意見のいずれであるかの結果を前記各人それぞれに記憶する結果記憶部と、
前記結果記憶部に記憶されている前記各人の結果毎に、前記相槌に対して予め定められた第１の評価ポイントを付与し、前記意見に対して前記第１の評価ポイントとは異なる予め定められた第２の評価ポイントを付与する評価部と、
前記評価部によって付与された前記第１及び第２の評価ポイントを前記各人それぞれに集計し、前記各人それぞれの集計結果をグラフ化した画像データを作成する集計部と、を備え、
前記評価部は、前記相槌・意見判定部によってテキスト化された前記意見に、予め定められた重要キーワードを検出したときは、当該意見に対しては、前記第２の評価ポイントを予め定められた加算値だけ加算して付与し、予め定められた不要キーワードを検出したときは、当該意見に対しては、前記第２の評価ポイントを予め定められた減算値だけ減算して付与し、
前記評価部は、前記付与した前記第１の評価ポイントを前記各人それぞれに集計し、当該集計の示すポイントが、予め定められた第１相槌評価値以上である場合には、当該人の評価レベルを、予め定められた第１の高レベルと判定し、前記付与した前記第２の評価ポイントを前記各人それぞれに集計し、当該集計の示すポイントが、予め定められた第１意見評価値以上である場合には、当該人の評価レベルを、予め定められた第２の高レベルと判定する情報処理装置。
【請求項２】
前記評価部は、前記結果記憶部に記憶されている前記各人の結果に基づいて、前記各人それぞれに、前記意見についての前記第２の評価ポイントの集計が、前記第１意見評価値よりも大きい予め定められた第２意見評価値以上であるという条件を満たすか否かを判断し、当該条件を満たすと判断した場合には、当該人の評価レベルを、予め定められた第１の低レベルと判定する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記評価部は、前記結果記憶部に記憶されている前記各人の結果に基づいて、前記人毎に、前記相槌についての前記第１の評価ポイントの集計が、前記第１相槌評価値よりも小さいと判断した場合には、当該人の評価レベルを、予め定められた第３の低レベルと判定する請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記評価部は、前記結果記憶部に記憶されている前記各人の結果に基づいて、前記人毎に、前記相槌についての前記第１の評価ポイントの集計が、前記第１の値よりも大きい予め定められた第２相槌評価値以上であり、前記意見についての前記第２の評価ポイントの集計が、前記第１意見評価値以上という条件を満たすか否かを判断し、当該条件を満たす場合には、当該人の評価レベルを、予め定められた第３の高レベルと判定する請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記評価部は、前記相槌・意見判定部によってテキスト化された前記意見に、同一のキーワードを予め定められた数以上検出したときは、当該意見に対しては、前記第２の評価ポイントを付与しない請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置に関し、特に、人による発言を評価する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
今日では、グループ毎に討論の活性化を推定してその状況を明示する技術が提案されている（下記特許文献１参照）。この技術は、グループの各メンバーが発話した発話時刻及び発話時間長を記憶しておき、グループ毎に、各メンバーの発話時刻及び発話時間長を時系列に区分し、グループ全メンバーの発話時間長に対する各メンバーの発話時間長の比を算出して、グループ毎に、各メンバーの発話密度寄与率を描画したグラフを生成するというものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１６−１６２３３９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記技術は、各メンバーの発話密度寄与率をグループの討論が活性化しているかの判断のために提供するが、この発話密度寄与率は、グループ全メンバーの発話時間長に対する各メンバーの発話時間長の比に過ぎない。この技術によっては、各メンバーが発言時間検出部解した内容を評価することまではできない。
【０００５】
本発明は、上記の事情に鑑みなされたものであり、人による発言を評価してその評価結果を客観的に提示可能にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の一局面に係る情報処理装置は、外部とのデータ通信を行う通信インターフェイスと、前記通信インターフェイスを介して取得された複数人の音声データから、人の各発言を抽出し、抽出された各発言についての発言時間を各人について別個に検出する発言時間検出部と、前記発言時間検出部によって検出された前記各人の前記発言時間が、予め定められた第１の時間内であるか否かを判断し、前記第１の時間内の発言を相槌と判定し、前記第１の時間よりも長い予め定められた第２の時間でされた発言を意見と判定し、前記人毎に、前記意見の内容をテキスト化する相槌・意見判定部と、前記相槌・意見判定部によって判定された、前記発言が相槌又は意見のいずれであるかの結果を前記各人それぞれに記憶する結果記憶部と、前記結果記憶部に記憶されている前記各人の結果毎に、前記相槌に対して予め定められた第１の評価ポイントを付与し、前記意見に対して前記第１の評価ポイントとは異なる予め定められた第２の評価ポイントを付与する評価部と、前記評価部によって付与された前記第１及び第２の評価ポイントを前記各人それぞれに集計し、前記各人それぞれの集計結果をグラフ化した画像データを作成する集計部と、を備え、前記評価部は、前記相槌・意見判定部によってテキスト化された前記意見に、予め定められた重要キーワードを検出したときは、当該意見に対しては、前記第２の評価ポイントを予め定められた加算値だけ加算して付与し、予め定められた不要キーワードを検出したときは、当該意見に対しては、前記第２の評価ポイントを予め定められた減算値だけ減算して付与し、前記評価部は、前記付与した前記第１の評価ポイントを前記各人それぞれに集計し、当該集計の示すポイントが、予め定められた第１相槌評価値以上である場合には、当該人の評価レベルを、予め定められた第１の高レベルと判定し、前記付与した前記第２の評価ポイントを前記各人それぞれに集計し、当該集計の示すポイントが、予め定められた第１意見評価値以上である場合には、当該人の評価レベルを、予め定められた第２の高レベルと判定するものである。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、人による発言を評価してその評価結果を客観的に提示することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の一実施形態に係る情報処理装置、及び当該情報処理装置により発話解析が行われる対象者を示す図である。
【図２】情報処理装置の内部構成の概略を示すブロック図である。
【図３】音声データの一例を示す図である。
【図４】情報処理装置による発話解析処理の第１実施形態を示すフローチャートである。
【図５】各人の各発言をその発言時間に応じて形状を異ならせて示すイメージ図である。
【図６】情報処理装置による発話解析処理の第２実施形態を示すフローチャートである。
【図７】情報処理装置による発話解析処理の第３実施形態を示すフローチャートである。
【図８】各人それぞれについて異なる第１の時間及び上記第２の時間を決定する決定処理を示すフローチャートである。
【図９】情報処理装置の内部構成について更なる実施形態の概略を示すブロック図である。
【図１０Ａ】情報処理装置による各人の発言に対する評価処理の第１実施形態を示すフローチャートである。
【図１０Ｂ】第１及び第２の評価ポイントを人毎に集計した集計結果をグラフ化した画像の一例を示す図である。
【図１１】意見に対する第２の評価ポイントを、当該意見に対する相槌の有無に応じて異ならせて付与する処理を示すフローチャートである。
【図１２】意見に対する第２の評価ポイントを、当該意見に含まれるキーワードに応じて異ならせて付与する処理を示すフローチャートである。
【図１３】各人について評価を行う評価レベル判定処理の第１実施形態を示すフローチャートである。
【図１４】各人について評価を行う評価レベル判定処理の第２実施形態を示すフローチャートである。
【図１５】各人について評価を行う評価レベル判定処理の第３実施形態を示すフローチャートである。
【図１６】評価部によって作成された、上記評価ポイントの合計値をグラフ化した画像の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の一実施形態に係る画像形成装置等の情報処理装置、発話解析プログラム、評価プログラム、発話解析方法、及び評価方法について図面を参照して説明する。図１は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置、及び当該情報処理装置により発話解析が行われる対象者を示す図である。
【００１０】
情報処理装置１は、複数人からなる会話グループの各人が発した音声をデータにより取得する。例えば、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の複数人（本実施形態では３人として説明するが、これに限定されるものではない）からなる会話グループがミーティングや授業、会議など（以下、単に会議という）を行っているものとする。当該会話グループの各人は、マイクロフォン機能を備えたヘッドセット２を使用した状態で発声する。すなわち、当該各人が用いるそれぞれのヘッドセット２は、ヘッドセット２を装着した人の会話の音声を取得し、当該音声を示す電気信号に変換して、情報処理装置１に出力する。情報処理装置１と、各ヘッドセット２とは、例えば、ケーブル接続による有線通信、又はBluetooth（登録商標）や無線ＬＡＮ等の無線通信により接続されている。情報処理装置１は、各ヘッドセット２から出力されてくる上記音声を示す電気信号を、ディジタルの音声信号からなる音声データに変換し、ヘッドセット２毎、すなわち、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についての音声データをそれぞれに蓄積する。
【００１１】
次に、情報処理装置１の構成を説明する。図２は、情報処理装置１の内部構成の概略を示すブロック図である。
【００１２】
情報処理装置１は、例えばコンピューターである。情報処理装置１は、制御ユニット１０と、ＲＯＭ１１２と、ＲＡＭ１１３と、ＨＤＤ１１４と、表示部１１５と、通信インターフェイス１１８と、入力部１１９とを備える。これら各部は、互いにＣＰＵバスによりデータ又は信号の送受信が可能とされている。
【００１３】
制御ユニット１０は、情報処理装置１全体の動作制御を司る。ＲＯＭ１１２は、情報処理装置１の基本動作についての動作プログラムを記憶する。ＲＡＭ１１３は、制御ユニット１０の動作領域等として使用される。
【００１４】
ＨＤＤ１１４は、その記憶領域の一部に、本発明の一実施形態に係る発話分析プログラムを記憶している。また、ＨＤＤ１１４は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についてのそれぞれの上記音声データを記憶する。なお、ＨＤＤ１１４は、特許請求の範囲における結果記憶部の一例でもある。
【００１５】
表示部１１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等からなり、情報処理装置１を操作する操作者に対する操作案内等が表示される。
【００１６】
通信インターフェイス１１８は、ＵＳＢインターフェイス又は無線ＬＡＮインターフェイス等を有する。通信インターフェイス１１８は、上記各ヘッドセット２とのデータ通信を行うためのインターフェイスとして機能する。
【００１７】
入力部１１９は、キーボードやマウス等から構成され、操作指示が操作者から入力される。
【００１８】
制御ユニット１０は、プロセッサー、ＲＡＭ(Random Access Memory）、及びＲＯＭ（Read Only Memory）などから構成される。プロセッサーは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ、又はＡＳＩＣ等である。この制御ユニット１０は、ＨＤＤ１１４に記憶されている発話解析プログラムが上記のプロセッサーで実行されることにより、制御部１００、発言時間検出部１０１、及び相槌・意見判定部１０２として機能する。なお、制御部１００、発言時間検出部１０１、及び相槌・意見判定部１０２は、ハード回路により構成されてもよい。
【００１９】
制御部１００は、情報処理装置１全体の動作制御を司る機能を有する。
【００２０】
発言時間検出部１０１は、ＨＤＤ１１４に記憶されている人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３についての音声データのそれぞれから、音声データに記録されている発話の中でされている各発言についての発言時間を検出する。図３は、音声データの一例を示す図である。図３の縦軸は音の振幅（単位db）、横軸は時刻を示す。発言時間検出部１０１は、音声データを解析し、音声データが示す振幅であって、予め定められた規定時間（例えば、0.25秒）以上連続して、予め定められた大きさ以上の振幅（例えば、20dB）が続く部分を発言として抽出する。図３に示す音声データでは、発言時間検出部１０１は、ａ部分、ｂ部分、及びｃ部分を発言として抽出する。
【００２１】
相槌・意見判定部１０２は、発言時間検出部１０１によって検出された上記発言時間が、予め定められた第１の時間（上記規定時間から、当該規定時間よりも長い予め定められた時間までの時間帯。例えば、上記規定時間としての0.25秒以上であって2.0秒までの時間帯）内であれば、この発言時間でされた発言を、相槌と判定する。また、相槌・意見判定部１０２は、発言時間検出部１０１によって検出された上記発言時間が、上記第１の時間よりも長い予め定められた第２の時間（上記第１時間を超える時間）であれば、この発言時間でされた発言を、意見と判定する。相槌・意見判定部１０２は、当該判定した相槌か意見かの結果と、当該相槌及び意見の各発言時間とをＨＤＤ１１４に記憶させる。
【００２２】
また、相槌・意見判定部１０２は、既知の音声認識機能を備え、これにより、上記音声データをキャラクター変換してテキスト化する。そして、相槌・意見判定部１０２は、例えば人Ｐ１がした全ての発言から、それらに含まれる単語を検出し、同一の単語が複数回検出される場合は当該単語の検出回数をカウントする。相槌・意見判定部１０２は、当該検出した単語のうち、予め定められた数（例えば、５回）以上出現する単語を頻出キーワードとして抽出する。相槌・意見判定部１０２は、全ての人の音声データについて、同様にして頻出キーワードを抽出する。
【００２３】
次に、情報処理装置１による発話解析処理の第１実施形態を説明する。図４は情報処理装置１による発話解析処理の第１実施形態を示すフローチャートである。
【００２４】
当該発話解析が行われる場面は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の複数人からなる会話グループが会議を行っている場面である。人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３は、各自がヘッドセット２を装着し、各ヘッドセット２は上述したように情報処理装置１に対して通信可能に接続されている。この状態で、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３は、会議中に発話を行う。人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３によって発話された音声は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３それぞれのヘッドセット２により集音され、情報処理装置１に出力される。
【００２５】
情報処理装置１は、通信インターフェイス１１８を介して、各ヘッドセット２から音声データを取得する（Ｓ１）。すなわち、通信インターフェイス１１８が、各ヘッドセット２から出力されてくる上記音声を示す電気信号を受信し、発言時間検出部１０１は、当該取得された音声を示す電気信号を、ディジタルの音声信号からなる音声データに変換してＨＤＤ１１４に記憶させる。発言時間検出部１０１は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に、当該音声データをＨＤＤ１１４に記憶させる。
【００２６】
続いて、発言時間検出部１０１は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎にＨＤＤ１１４に記憶された音声データのそれぞれから、当該音声データが示す発話の中でされている各発言を、上述したようにして抽出する（Ｓ２）。そして、発言時間検出部１０１は、当該抽出した各発言の発言時間を検出する（Ｓ３）。
【００２７】
更に、相槌・意見判定部１０２は、上記各発言の発言時間が上記第１の時間内であるか第２の時間であるかを判断する（Ｓ４）。相槌・意見判定部１０２は、発言時間が第１の時間内であれば（Ｓ４で「第１の時間」）、この発言時間でされた発言を相槌と判定する（Ｓ５）。また、相槌・意見判定部１０２は、上記発言時間が上記第２の時間であれば（Ｓ４で「第２の時間」）、この発言時間でされた発言を意見と判定する（Ｓ８）。
【００２８】
更に、相槌・意見判定部１０２は、音声認識機能により人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各音声データをキャラクター変換してテキスト化し、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に、音声データから頻出キーワードを抽出する（Ｓ６）。相槌・意見判定部１０２は、上記判定した相槌か意見かの結果と、当該相槌及び意見の各発言時間と、抽出した頻出キーワードとを、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に纏めて、ＨＤＤ１１４に記憶させる（Ｓ９）。
【００２９】
相槌・意見判定部１０２は、上記判定した相槌又は意見の結果を、図５に例を示すような、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に区分けした画像を作成する（Ｓ１０）。制御部１００は、当該作成された画像を表示部１１５に表示させる（Ｓ１１）。ここで、情報処理装置１が画像形成装置である場合には、Ｓ１０で作成された画像と音声データをテキスト化したデータとを印刷してもよい。
【００３０】
図５は人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各発言をその発言時間に応じて形状を異ならせて示すイメージ図である。
【００３１】
制御部１００は、相槌・意見判定部１０２によって判定された相槌又は意見の結果を、図５に例を示すように、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に区分けして、表示部１１５に表示させる。
【００３２】
例えば、図５において、横軸は時間軸を示し、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３のそれぞれの欄に示される短冊状の画像ｉｍ（図５に示される全ての短冊状の画像を指す）は、発言を表す画像である。人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３のそれぞれの欄には、発言の回数分の画像ｉｍが発言した時刻に対応する位置に並べて表示される。また、画像ｉｍの横幅は、発言の時間に応じて長く設定され、すなわち、発言の時間が長いほど画像ｉｍの横幅は長く設定される。なお、画像ｉｍの縦方向の形状は、発言の時間の長さに拘わらず同一に設定される。
【００３３】
上記イメージ図によれば、このイメージ図を視認したユーザーは、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３が行った発言について、人毎に、画像ｉｍの数から発言回数を把握可能となり、画像ｉｍの表示位置から発言時刻が把握可能となる。
【００３４】
また、上記第１の時間を図５に示す幅wとすると、この幅w未満の横幅からなる画像ｉｍが相槌を示し、幅w以上の横幅からなる画像ｉｍが意見を示すものとなる。なお、相槌・意見判定部１０２は、相槌又は意見の別に応じて、(i)画像ｉｍの色を異ならせたり、(ii)相槌又は意見の別を示す表記を画像ｉｍ中の画像に隣接させて、各画像ｉｍを作成してもよい。
【００３５】
ユーザーは、図５に示すイメージ図を視認することで、更に、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人がどのような発言をいつの時点で行ったかを把握できる。また、図５では、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３について共通の時間軸を用いているため、ある人と他の人がそれぞれに行った発言同士のタイミングの先後を把握することも可能になる。
【００３６】
例えば、図５によれば、人Ｐ１が全ての人の中で最初に意見を行い（画像ｉｍ２１１）、これに続いて、人Ｐ２も意見を行い（画像ｉｍ２２１）、これに続いて更に人Ｐ３も意見を行っている（画像ｉｍ２３１）ことを、ユーザーが把握可能である。
【００３７】
また、人Ｐ１は、人Ｐ２による意見（画像ｉｍ２２１）の直後に連続して相槌（画像ｉｍ１１１）を行い、人Ｐ３は、人Ｐ１による意見（画像ｉｍ２１２）の直後に連続して相槌（画像ｉｍ１３１）を行っていること等を、ユーザーが把握可能である。
【００３８】
また、図５からは、人Ｐ１は、１０分間に意見を６回行っており、人Ｐ２は、１０分間に意見を４回行っており、人Ｐ３は、１０分間に意見を２回行っていることから、人Ｐ１が最も多くの意見を行っていることをユーザーが把握可能である。ユーザーは、この結果から、人Ｐ１が最も積極的に意見を行っていることを想定可能となる。
【００３９】
一方、人Ｐ１は、１０分間に相槌を５回行っており（画像ｉｍ１１１〜ｉｍ１１５）、人Ｐ２は、１０分間に相槌を４回行っており（画像ｉｍ１２１〜ｉｍ１２４）、人Ｐ３は、１０分間に相槌を７回行っている（画像ｉｍ１３１〜ｉｍ１３７）ことから、人Ｐ３が最も多くの相槌を行っていることが把握される。ユーザーは、この結果から、人Ｐ３が最も他人の意見を聞く意思を有していることを想定できる。
【００４０】
なお、相槌・意見判定部１０２は、意見と判定した発言の直後に当該発言に連続してされた発言のみを相槌と判定するようにしてもよい。この場合、例えば、図５では、画像ｉｍ１１１，ｉｍ１１２，ｉｍ１３１，ｉｍ１３３，ｉｍ１３５及びｉｍ１３６のみが相槌・意見判定部１０２により相槌と判定されることになる。
【００４１】
これにより、第１実施形態によれば、本発明によれば、人が発話した際に当該人の発言の種類までを解析してその結果を提供することが可能になる。
【００４２】
次に、情報処理装置１による発話解析処理の第２実施形態を説明する。図６は情報処理装置１による発話解析処理の第２実施形態を示すフローチャートである。なお、第２実施形態における説明では、第１実施形態と同様の処理については説明を省略する。
【００４３】
当該第２実施形態では、第１実施形態におけるＳ１〜Ｓ３と同様の処理であるＳ１１〜Ｓ１３の処理を行った後、Ｓ１４において、相槌・意見判定部１０２が、発言の発言時間が第１の時間内であると判断したとき（Ｓ１４で「第１の時間」）、更に、当該発言が、予め定められたキーワードを含むか否かを判断する（Ｓ１５）。例えば、相槌・意見判定部１０２は、この時点で、音声認識機能により人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各音声データをテキスト化し、各発言について、予め定められたキーワードとして、例えば、「そうですね」「そうでしょうか」「なるほど」「あり得ない」「はい」「いいえ」「ええ」又は「いやいや」等が含まれるかを判断する。このようにテキスト化されたデータは、Ｓ１７における頻出キーワードの抽出時にも用いられる。
【００４４】
ここで、相槌・意見判定部１０２が、当該発言に予め定められたキーワードが含まれると判断した場合（Ｓ１５でＹＥＳ）、当該発言を相槌と判定する（Ｓ１６）。すなわち、第２実施形態では、相槌・意見判定部１０２は、発言の発言時間が上記第１の時間内であって、かつ、当該発言が予め定められたキーワードを含むという条件を満たす場合に、当該発言を相槌と判定する。
【００４５】
なお、相槌・意見判定部１０２は、当該発言に予め定められたキーワードが含まれないと判断した場合（Ｓ１５でＮＯ）、当該発言を相槌及び意見のいずれでもないと判定する（Ｓ１９）。
【００４６】
この第２実施形態によれば、相槌・意見判定部１０２による相槌又は意見の判定を、時間の要素のみではなく、予め定められたキーワードを含むという要素を用いて行うため、相槌・意見判定部１０２が相槌であるという判定を行った場合における、各人の発言が相槌であるという確からしさが更に高まる。
【００４７】
次に、情報処理装置１による発話解析処理の第３実施形態を説明する。図７は情報処理装置１による発話解析処理の第３実施形態を示すフローチャートである。なお、第３実施形態における説明では、第１又は第２実施形態と同様の処理については説明を省略する。
【００４８】
当該第３実施形態では、第２実施形態におけるＳ１１〜Ｓ１４と同様の処理であるＳ２１〜Ｓ２４の処理を行った後、Ｓ２５において、相槌・意見判定部１０２が、当該発言に上記予め定められたキーワードが含まれると判断した場合（Ｓ２５でＹＥＳ）、更に、相槌・意見判定部１０２は、上記予め定められたキーワードの中から更に特定された特定キーワードが、Ｓ２５で処理対象となっている発言に含まれている場合に（Ｓ２６でＹＥＳ）、当該発言を、相槌であってその中でも特に同意を示す頷きと判定する（Ｓ３１）。例えば、相槌・意見判定部１０２は、Ｓ２５で処理対象となっている発言について、特定キーワードとして、例えば、「そうですね」「なるほど」「はい」又は「ええ」等が含まれている場合に、頷きと判定する。
【００４９】
この第３実施形態によれば、相槌・意見判定部１０２による相槌の中から更に頷きを判定することによって、相槌をした人が、他者による意見に同意しているか否かまで判別することが可能になる。
【００５０】
なお、上記第１乃至第３実施形態では、相槌・意見判定部１０２は、相槌の判定に用いる上記第１の時間及び意見の判定に用いる上記第２の時間として、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について同一の時間を用いているが、相槌・意見判定部１０２は、上記第１の時間及び上記第２の時間として、各人それぞれについて異なる時間を用いてもよい。図８は、各人それぞれについて異なる第１の時間及び上記第２の時間を決定する決定処理を示すフローチャートである。当該決定処理は、第１実施形態におけるＳ３とＳ４の間、第２実施形態におけるＳ１３とＳ１４の間、第３実施形態におけるＳ２３とＳ２４の間に行われる。
【００５１】
例えば、発言時間検出部１０１により上記抽出した各発言の発言時間を検出する処理が行われた後（Ｓ３，Ｓ１３，Ｓ２３）、相槌・意見判定部１０２は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人による全ての発言の内容を例えば音声認識機能によりテキスト化し、各発言についてそれぞれのテキスト量を検出する（Ｓ５１）。
【００５２】
続いて、相槌・意見判定部１０２は、検出した上記テキスト量を、当該テキスト量を検出する対象とした発言の発言時間で割った値を発言速度として算出する。相槌・意見判定部１０２は、当該発言速度の算出を、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人による全ての発言について行い、人毎に、その人がした全発言についての発言速度の平均速度を算出し、当該算出した平均速度をその人についての発言速度とする（Ｓ５２）。
【００５３】
更に、相槌・意見判定部１０２は、上記算出した各人の発言速度に応じて、上記第１の時間及び上記第２の時間を人毎に決定する（Ｓ５３）。例えば、相槌・意見判定部１０２は、各発言速度と、各発言速度に対応付けられたそれぞれの第１及び第２時間を示すデータテーブルを保有しており、当該データテーブルを参照して、上記人毎に、算出した発言時間に対応する第１及び第２時間を読み出し、当該読み出した第１及び第２時間を、相槌又は意見の判定に用いる第１及び第２時間として決定する。なお、上記データテーブルは、発言速度が遅くなるほど長くなる第１及び第２時間を記憶している。
【００５４】
これによれば、相槌・意見判定部１０２は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人が話す速度に応じて、相槌又は意見の判定に用いる第１及び第２時間を決定するため、より正確に各人の発言が相槌又は意見であるかを判定することが可能になる。
【００５５】
次に、情報処理装置１についての構成の更なる実施形態を説明する。図９は、情報処理装置１の内部構成について更なる実施形態の概略を示すブロック図である。なお、当該更なる実施形態についての説明では、図２を用いて説明した情報処理装置１の構成と同一の構成及び機能については説明を省略する。
【００５６】
当該更なる実施形態では、情報処理装置１において、制御ユニット１０は、図２に示した構成と同様に、プロセッサー、ＲＡＭ(Random Access Memory）、及びＲＯＭ（Read Only Memory）などから構成される。プロセッサーは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ、又はＡＳＩＣ等である。制御ユニット１０は、ＨＤＤ１１４に記憶されている評価プログラムが上記のプロセッサーで実行されることにより、制御部１００、発言時間検出部１０１、相槌・意見判定部１０２に加え、更に、評価部１０３及び集計部１０４として機能する。なお、制御部１００、発言時間検出部１０１、相槌・意見判定部１０２、評価部１０３及び集計部１０４は、ハード回路により構成されてもよい。
【００５７】
制御部１００、発言時間検出部１０１、及び相槌・意見判定部１０２は、図２を用いて説明した上記構成と同様の機能を有する。本実施形態においても、相槌・意見判定部１０２は、判定した相槌か意見かの結果と、当該相槌及び意見の各発言時間と、抽出した頻出キーワードとを、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に纏めて、ＨＤＤ１１４に記憶させる。
【００５８】
評価部１０３は、ＨＤＤ１１４に記憶されている上記各人の結果毎に、相槌に対しては予め定められた第１の評価ポイントを付与し、意見に対しては当該第１の評価ポイントとは異なる予め定められた第２の評価ポイントを付与する。例えば、評価部１０３は、相槌に対する上記第１の評価ポイント（例えば、１ポイント）よりも、意見に対する上記第２の評価ポイントを大きい値（例えば、１０ポイント）として付与する。
【００５９】
集計部１０４は、評価部１０３によって付与された上記第１及び第２の評価ポイントを人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に集計する。制御部１００は、当該人毎の集計結果を例えば表示部１１５に出力して、表示部１１５に当該人毎の集計結果を表示させる。或いは、制御部１００は、情報処理装置１にネットワーク接続されたコンピューターに上記人毎の集計結果を示すデータを、通信インターフェイス１１８を介して出力する。当該コンピューターでは、当該人毎の集計結果を示すデータの印刷又は表示が可能になる。
【００６０】
また、集計部１０４は、上記人毎の集計結果をグラフ化した画像データを作成する。制御部１００は、当該人毎の集計結果がグラフ化された画像データを表示部１１５に出力して表示させる。
【００６１】
次に、上記更なる実施形態に係る情報処理装置１による各人の発言に対する評価処理を説明する。図１０Ａは情報処理装置１による各人の発言に対する評価処理の第１実施形態を示すフローチャートである。図１０Ｂは、第１及び第２の評価ポイントを人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に集計した集計結果をグラフ化した画像の一例を示す図である。なお、図４を用いて説明した上記発話解析処理の第１実施形態と同様の処理については説明を省略する。
【００６２】
当該評価処理の第１実施形態では、図４を用いて説明した上記発話解析処理の第１実施形態と同様にして、相槌・意見判定部１０２が相槌の判定（Ｓ６５）及び意見の判定（Ｓ７０）までを行った後、評価部１０３が、ＨＤＤ１１４に記憶されている上記各人の上記結果毎に、更に、当該結果が示す相槌及び意見毎に、相槌に対して第１の評価ポイント（例えば、１ポイント）を付与し、意見に対して第２の評価ポイント（例えば、１０ポイント）を付与する（Ｓ６６）。相槌・意見判定部１０２は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人による全ての発言（相槌又は意見）に対して、当該第１の評価ポイント又は第２の評価ポイントの付与を行う。
【００６３】
続いて、集計部１０４は、評価部１０３によって付与された上記第１及び第２の評価ポイントを人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に集計する（Ｓ６７）。更に、集計部１０４は、上記集計結果をグラフ化した画像を作成する（Ｓ６８）。制御部１００は、例を図１０Ｂに示すように、当該人毎の集計結果がグラフ化された画像を表示部１１５に出力して表示させる（Ｓ６９）。
【００６４】
このような評価処理の第１実施形態によれば、相槌・意見判定部１０２が判定した相槌及び意見のそれぞれに対して、数字で示される評価ポイントが付与され、付与された上記第１及び第２の評価ポイントが人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３毎に集計されるので、当該人毎の集計結果に基づいて、会議における各人による発言を評価してその評価結果を客観的に提示することが可能になる。これにより、ユーザーは、会議における各人の発言の評価を客観的に把握することが可能になる。
【００６５】
ここで、評価部１０３は、意見に対する第２の評価ポイントを、当該意見に対する相槌の有無に応じて異ならせて付与するようにしてもよい。図１１は、意見に対する第２の評価ポイントを、当該意見に対する相槌の有無に応じて異ならせて付与する処理を示すフローチャートである。当該処理は、図１０Ａに示したＳ６６のポイント付与処理時に行われる。
【００６６】
評価部１０３は、相槌・意見判定部１０２が相槌の判定（Ｓ６５）及び意見の判定（Ｓ７０）までを行った後、ある人による意見がされた直後のタイミングで、当該意見に連続して他の人により行われた相槌があるかを判断する（Ｓ７１）。評価部１０３は、当該タイミングで行われた相槌があると判断したときは（Ｓ７１でＹＥＳ）、当該意見の評価ポイントを、第２の評価ポイントよりも大きい予め定められた第３の評価ポイント（例えば、２０ポイント）を、当該意見に付与する（Ｓ７２）。
【００６７】
なお、評価部１０３は、Ｓ７１において、上記タイミングで行われた相槌が複数あると判断したときは、第３の評価ポイントを更に増加させた値（例えば、２５ポイント）として、当該意見に付与するようにしてもよい。「相槌が複数ある」の意味は、複数の人によって相槌がされた場合と、同じ人が複数回相槌をした場合のいずれでもよい。
【００６８】
更に、評価部１０３は、上記意見の直後に連続して上記タイミングで行われた上記相槌に対しては、第１の評価ポイントよりも大きい予め定められた第４の評価ポイント（例えば、２ポイント）を付与する（Ｓ７３）。
【００６９】
なお、評価部１０３は、Ｓ７３において、上記タイミングで行われた相槌が複数あると判断したときは、第４の評価ポイントを更に増加させた値（例えば、３ポイント）として、当該相槌に付与するようにしてもよい。「相槌が複数ある」の意味は、複数の人によって相槌がされた場合と、同じ人が複数回相槌をした場合のいずれでもよい。
【００７０】
一方、評価部１０３は、当該タイミングで行われた相槌がないと判断したときは（Ｓ７１でＮＯ）、当該意見の評価ポイントを、第２の評価ポイントとして、当該意見に付与する（Ｓ７４）。
【００７１】
更に、評価部１０３は、上記意見の直後に連続しないタイミングで行われた相槌に対しては、第１の評価ポイントを付与する（Ｓ７５）。なお、この実施形態において、第３の評価ポイントは、第４の評価ポイントより大きく設定されるものとする。
【００７２】
この処理によれば、意見の直後に連続して他の人により相槌がされており、他の人の関心を惹き付けた良質な意見であると想定される意見については、このような意見には、当該相槌がされなかった他の意見よりも高い評価ポイントが付与されるため、良質と想定される意見に対して高評価を的確に与えることが可能になる。
【００７３】
また、意見の直後に連続してされた相槌は、他の人の意見に対して自身の意思を表明する的確な相槌であると想定されるため、当該相槌には、他のタイミングでされた相槌よりも高い評価ポイントを付与する。これにより、的確に行われたと想定される相槌に対して高評価を与えることが可能になる。
【００７４】
また、評価部１０３は、意見に対する第２の評価ポイントを、当該意見に含まれるキーワードに応じて異ならせて付与するようにしてもよい。図１２は、意見に対する第２の評価ポイントを、当該意見に含まれるキーワードに応じて異ならせて付与する処理を示すフローチャートである。当該処理は、図１０Ａに示したＳ６６のポイント付与処理時に行われる。また、当該処理によって決定される第２の評価ポイントは、図１１に示す処理における第２の評価ポイントとしても用いられる。
【００７５】
相槌・意見判定部１０２は、相槌の判定（Ｓ６５）及び意見の判定（Ｓ７０）までを行った後、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人による全ての発言（少なくとも意見について）の内容を例えば音声認識機能によりテキスト化しておく（Ｓ８１）。なお、当該テキスト化の処理は、評価部１０３が行うものとしてもよい。
【００７６】
評価部１０３は、相槌・意見判定部１０２により上記テキスト化処理が行われた後、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人による全ての意見について、それらに含まれる単語を検出し、同一の単語（キーワード）が複数回検出される場合は当該各単語についてその検出回数をカウントする。すなわち、評価部１０３は、当該カウントを意見毎に行う。
【００７７】
そして、評価部１０３は、同一の単語を予め定められた数（例えば、５回）以上含む意見があるか否かを判断する（Ｓ８２）。評価部１０３は、同一の単語が予め定められた数以上含む意見があると判断した場合は（Ｓ８２でＹＥＳ）、当該意見に対しては上記第２の評価ポイントを付与しないものとして設定する（Ｓ８７）。評価部１０３は、同一の単語が予め定められた数以上出現する意見がない場合は、当該設定を行わない（Ｓ８２でＮＯ）。
【００７８】
更に、評価部１０３は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人による全ての意見について、予め定められた不要キーワード（例えば、今回の会議には無関係として予め定められている単語。或いは、「やってられない」等の予め定められた不適切な単語）を含む意見があるか否かを判断する（Ｓ８３）。評価部１０３は、不要キーワードを含む意見があると判断した場合には（Ｓ８３でＹＥＳ）、不要キーワードを含む当該意見に対して付与する第２の評価ポイントの値を、予め定められた減算値（例えば、５ポイント）だけ減算した値（例えば、５ポイント）に設定する（Ｓ８６）。評価部１０３は、不要キーワードを含む意見がない場合は、当該減算を行わない（Ｓ８３でＮＯ）。
【００７９】
続いて、評価部１０３は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人による全ての意見について、予め定められた重要キーワード（例えば、今回の会議において発言して欲しいとして予め定められた単語。例えば、画像形成装置の画像形成機構部分の開発についての会議である場合に、「帯電」「現像」「露光」等の単語）を含む意見があるか否かを判断する（Ｓ８４）。
【００８０】
評価部１０３は、重要キーワードを含む意見があると判断した場合には（Ｓ８４でＹＥＳ）、重要キーワードを含む当該意見に対して付与する第２の評価ポイントの値を、予め定められた加算値（例えば、５ポイント）だけ加算した値（例えば、１５ポイント）に設定する（Ｓ８８）。評価部１０３は、重要キーワードを含む意見がない場合は、当該加算を行わない（Ｓ８４でＮＯ）。
【００８１】
この後、評価部１０３は、上記加算又は／及び減算がされた第２の評価ポイントの値、或いは、第２の評価ポイントそのもの等、この時点で算出されている第２の評価ポイントを、各意見に対する第２の評価ポイントとして用いる。
【００８２】
このような評価処理によれば、１つの意見の中で同じことを繰り返して多く述べており、役に立たないと想定される意見に対しては、第２の評価ポイントを付与しない低評価とし（Ｓ８７）、不要な単語を発言しており、会議に対する貢献度が低いと想定される意見に対しては、第２の評価ポイントを減算することで評価を下げ（Ｓ８６）、重要な単語を発言しており、会議に対する貢献度が高いと想定される意見に対しては、第２の評価ポイントに加算することで評価を上げる（Ｓ８８）、といったように、意見の内容に応じた的確な評価内容を決定することが可能になる。
【００８３】
次に、上記のように評価ポイントを付与した後に、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について評価レベルを判定する評価レベル判定処理の第１実施形態を説明する。図１３は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について評価を行う評価レベル判定処理の第１実施形態を示すフローチャートである。
【００８４】
各人について評価レベルを判定する評価レベル判定処理としては、各人が行った意見に注目して行う方法を説明する。この場合、集計部１０４は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に、各意見について付与された第２の評価ポイントを集計して合計値を算出する（Ｓ１０１）。
【００８５】
そして、評価部１０３は、集計部１０４によって集計された人毎の上記合計値のそれぞれについて、予め定められた第１意見評価値以上か否かを判断する（Ｓ１０２）。ここで、評価部１０３が、上記第１意見評価値未満である合計値があると判断した場合には（Ｓ１０２でＮＯ）、意見について当該合計値を有する人に対する評価を第２の低レベルと判定する（Ｓ１０５）。この第２の低レベルとは、会議において、意見を行っていない人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる低い評価レベルである。
【００８６】
また、評価部１０３は、上記第１意見評価値以上の合計値があると判断した場合には（Ｓ１０２でＹＥＳ）、更に、当該合計値が、上記第１意見評価値よりも大きい予め定められた第２意見評価値以上か否かを判断する（Ｓ１０３）。すなわち、当該第２意見評価値は、過度に多いと想定される意見の回数を示す値である。
【００８７】
ここで、評価部１０３が、当該合計値が上記第２意見評価値以上であると判断した場合は（Ｓ１０３でＹＥＳ）、意見について当該合計値を有する人に対する評価を第１の低レベルと判定する（Ｓ１０６）。この第１の低レベルとは、会議において、意見を行っているものの、意見の回数が過度に多くて会議に貢献していない人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる低い評価レベルである。
【００８８】
一方、評価部１０３が、当該合計値が上記第２意見評価値未満であると判断した場合は（Ｓ１０３でＮＯ）、意見について当該合計値を有する人に対する評価を第１の高レベルと判定する（Ｓ１０４）。この第１の高レベルとは、会議において、意見を適正な回数で行っており会議に貢献している人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる高い評価レベルである。
【００８９】
このような評価レベル判定処理によれば、当該意見を行った人の会議への貢献度を、意見を行った回数に応じて的確に判定することが可能になる。
【００９０】
次に、上記のように評価ポイントを付与した後に、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について評価レベルを判定する評価レベル判定処理の第２実施形態を説明する。図１４は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について評価を行う評価レベル判定処理の第２実施形態を示すフローチャートである。
【００９１】
各人について評価レベルを判定する評価レベル判定処理として、各人が行った相槌に注目して行う方法を説明する。この場合、集計部１０４は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に、各相槌について付与された第１の評価ポイントを集計して合計値を算出する（Ｓ２０１）。
【００９２】
そして、評価部１０３は、集計部１０４によって集計された人毎の上記合計値のそれぞれについて、予め定められた第１相槌評価値以上か否かを判断する（Ｓ２０２）。ここで、評価部１０３が、上記第１相槌評価値未満の合計値があると判断した場合には（Ｓ２０２でＮＯ）、相槌についての当該合計値を有する人に対する評価を第３の低レベルと判定する（Ｓ２０６）。この第３の低レベルとは、会議において、相槌を行っていない人（他人の意見を聞いていないと想定される人）、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる低い評価レベルである。
【００９３】
また、評価部１０３が、上記第１相槌評価値以上の合計値があると判断した場合には（Ｓ２０２でＹＥＳ）、更に、当該合計値が、上記第１相槌評価値よりも大きい予め定められた第２相槌評価値以上か否かを判断する（Ｓ２０３）。
【００９４】
ここで、評価部１０３は、当該合計値が上記第２相槌評価値未満であると判断した場合は（Ｓ２０３でＮＯ）、相槌についての当該合計値を有する人に対する評価を予め定められた第２の高レベルと判定する（Ｓ２０８）。この第２の高レベルとは、会議において、相槌を適正な回数で行っており、他人の意見をよく聞く人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる高い評価レベルである。
【００９５】
一方、評価部１０３は、当該合計値が上記第２相槌評価値以上であると判断した場合（Ｓ２０３でＹＥＳ）、更に、集計部１０４が、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に、各意見について付与された第２の評価ポイントを集計して意見についての合計値を算出し、評価部１０３は、当該意見についての合計値が、上述した第１意見評価値以上であるか否かを判断する（Ｓ２０４）。
【００９６】
ここで、評価部１０３が、当該意見についての合計値が上記第１意見評価値未満であると判断した場合は（Ｓ２０４でＮＯ）、当該意見についての合計値を有する人に対する評価を第４の低レベルと判定する（Ｓ２０５）。この第４の低レベルとは、会議において、相槌を行っているものの、相槌の回数が多すぎて会議において意見を余りしていない人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる低い評価レベルである。
【００９７】
また、評価部１０３が、当該意見についての合計値が上記第１意見評価値以上であると判断した場合は（Ｓ２０４でＹＥＳ）、当該意見についての合計値を有する人に対する評価を第３の高レベルと判定する（Ｓ２０７）。この第３の高レベルとは、会議において、相槌の回数が多すぎるが、意見を多く行っており会議に貢献している人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる高い評価レベルである。
【００９８】
このような評価レベル判定処理によれば、当該相槌を行った人の会議への貢献度を、相槌を行った回数や意見を行った回数に応じて的確に判定することが可能になる。
【００９９】
次に、上記のように評価ポイントを付与した後に、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について評価レベルを判定する評価レベル判定処理の第３実施形態を説明する。図１５は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人について評価を行う評価レベル判定処理の第３実施形態を示すフローチャートである。
【０１００】
各人について評価レベルを判定する評価レベル判定を、各人が行った相槌及び意見に対して付与された評価ポイントの合計値に注目して行う処理を説明する。
【０１０１】
この場合、集計部１０４は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に、相槌及び意見に対して付与された評価ポイントの合計値を算出する（Ｓ３０１）。なお、集計部１０４は、上記各実施形態において相槌及び意見に対して付与されるいずれの評価ポイントであっても、当該合計値として算出することが可能である。
【０１０２】
続いて、評価部１０３は、当該合計値が、予め定められた総合評価値以上か否かを判断する（Ｓ３０２）。この総合評価値は、各人が会議に貢献しているか否かを判断するために予め定められた値である。例えば、１０分の会議で５０ポイントが総合評価値として用いられる。
【０１０３】
ここで、評価部１０３が、当該意見についての合計値が上記総合評価値以上であると判断した場合は（Ｓ３０２でＹＥＳ）、当該総合評価値を有する人に対する総合評価を予め定められた高水準レベルと判定する（Ｓ３０３）。この高水準レベルとは、会議において、相槌や意見を適度に行っており、会議に貢献している人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる高評価である。
【０１０４】
一方、評価部１０３が、当該意見についての合計値が上記総合評価値未満であると判断した場合は（Ｓ３０２でＮＯ）、当該総合評価値を有する人に対する総合評価を予め定められた一般レベルと判定する（Ｓ３０４）。この一般レベルとは、上記高水準レベルの人ほどには会議に貢献していない人、或いは、それに近似する人として、当該人に与えられる評価である。
【０１０５】
続いて、評価部１０３は、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の人毎に算出された上記評価ポイントの合計値をグラフ化した画像を作成する（Ｓ３０５）。制御部１００は、当該作成された画像を表示部１１５に表示させる（Ｓ３０６）。
【０１０６】
図１６は、評価部１０３によって作成された、上記評価ポイントの合計値をグラフ化した画像の例を示す図である。図１６に示す画像は、横軸を時刻（時間経過）、縦軸を各人のポイント割合（縦方向において各人のポイントを示す幅をポイント割合に応じた幅とする）として、評価部１０３により作成されている。当該ポイント割合とは、人毎に算出された上記評価ポイントの合計値を合算した合算値に対する、各人の合計値の割合である。
【０１０７】
図１６に示す画像によれば、時間経過に沿って、人Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の各人による会議に対する貢献度、及び当該貢献度の割合の時系列的変化をユーザーに視覚的に把握させることが可能になる。例えば、会議開始当初の１０分経過時点では、人Ｐ１、人Ｐ２、人Ｐ３の順に貢献度が高いが、１５分経過時点あたりから人Ｐ２の貢献度がもっとも高くなり、会議終了時の６０分経過時には、人Ｐ１、人Ｐ２、人Ｐ３の貢献度はほぼ同じになっていることを把握することができる。
【０１０８】
また、上記実施形態では、図１乃至図１６を用いて上記実施形態により示した構成及び処理は、本発明の一実施形態に過ぎず、本発明を当該構成及び処理に限定する趣旨ではない。例えば、情報処理装置１としては、少なくとも図２に示す構成と同様の構成を備える画像形成装置の他、図２に示す構成を備えるパーソナルコンピューターや通信端末装置等の情報処理装置を本発明に適用することができる。
【符号の説明】
【０１０９】
１        情報処理装置
２        ヘッドセット
１０      制御ユニット
１００    制御部
１０１    発言時間検出部
１０２    相槌・意見判定部
１０３    評価部
１０４    集計部
１１５    表示部
【図１】
2019174768.tif 000003
【図２】
2019174768.tif 000004
【図３】
2019174768.tif 000005
【図４】
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【図５】
2019174768.tif 000007
【図６】
2019174768.tif 000008
【図７】
2019174768.tif 000009
【図８】
2019174768.tif 000010
【図９】
2019174768.tif 000011
【図１０Ａ】
2019174768.tif 000012
【図１０Ｂ】
2019174768.tif 000013
【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
2019174768.tif 000017
【図１５】
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【図１６】
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