(57)【要約】      （修正有）【課題】スペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）画像の歪みを補正する方法、装置、システム、および記憶媒体を提供する。【解決手段】複数の径方向線を含む第１の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第１の画像を取得する。スペクトル線の接線方向シフトおよび／または径方向シフトの符号を決定することができ、接線方向シフトおよび径方向シフトの大きさを計算することができる。径方向シフトが正であると決定された場合には、少なくとも１つの円を含む第２の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第２の画像を取得することができる。径方向シフトの大きさは、接線方向シフトの大きさおよび上記の円の半径に基づいて計算することができる。次いで、接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して、歪みを補正することができる。【選択図】図３
2019103780.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
スペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）画像の歪みを補正する方法であって、
複数の径方向線を含む第１の参照パターンをＳＥＥスペクトル線で走査して第１の画像を取得するステップと、
極座標の前記第１の画像の前記径方向線のうちの少なくとも１本の傾きに基づいて、前記スペクトル線の接線方向シフトの符号を決定するステップと、
極座標またはデカルト座標のいずれかの前記第１の画像の前記径方向線のうちの少なくとも１本に基づいて、前記接線方向シフトの大きさを計算するステップと、
前記傾きが変化点を有するか否かに基づいて、前記スペクトル線の径方向シフトの符号を決定するステップと、
前記径方向シフトが負であると決定された場合に、前記変化点の位置を測定することによって、前記径方向シフトの大きさを計算するステップと、
前記径方向シフトが正であると決定された場合に、少なくとも１つの円を含む第２の参照パターンを前記ＳＥＥスペクトル線で走査して第２の画像を取得するステップと、
前記接線方向シフトの大きさおよび前記円の半径に基づいて、前記径方向シフトの大きさを計算するステップと、
前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して、前記ＳＥＥ画像の歪みを補正するステップと、
を含む、方法。
【請求項２】
前記接線方向シフトの大きさを計算する前記ステップは、デカルト座標において前記第１の画像の前記径方向線の元の位置からのシフトを決定することを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記接線方向シフトの大きさを計算する前記ステップは、
互いに角度を有して等間隔で離間しており、それぞれが交点で前記スペクトル線と交差する、少なくとも３本の径方向線を選択することと、
前記角度、前記少なくとも３本の径方向線のうちの第１の径方向線の交点と第２の径方向線の交点の間の第１の距離、および前記少なくとも３本の径方向線のうちの前記第２の径方向線の交点と第３の径方向線の交点の間の第２の距離に基づいて、前記接線方向シフトの大きさを計算することと、
を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記径方向シフトの大きさを計算する前記ステップは、前記径方向シフトが負であると決定された場合に、どこで前記径方向線の２次導関数がゼロとなるかを決定することによって、前記変化点の位置を測定することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記径方向シフトの符号が正であるときに、前記径方向シフトの大きさを、
【数１】
2019103780.tif 000025
によって計算し、ここで、Ｒrが前記径方向シフトであり、Ｒtが前記接線方向シフトであり、Ｒ0が前記円の半径であり、ｄが前記円と目標半径の間の距離である、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
前記径方向シフトの符号が負であるときに、前記径方向シフトの大きさを、
【数２】
2019103780.tif 000026
によって計算し、ここで、Ｒrが前記径方向シフトであり、Ｒtが前記接線方向シフトであり、Ｒ0が前記円の半径であり、ｄが前記円と目標半径の間の距離である、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して前記ＳＥＥ画像の歪みを補正する前記ステップは、前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して、
ｘ’＝ρｃｏｓθ−Ｒtｓｉｎθ＋Ｒrｃｏｓθ、および
ｙ’＝ρｓｉｎθ＋Ｒtｃｏｓθ＋Ｒrｓｉｎθ
で表される径方向線の実際の位置（ｘ’，ｙ’）を決定することをさらに含み、ここで、ρが前記ＳＥＥスペクトル線に沿った画素指標であり、θが前記ＳＥＥスペクトル線の回転角である、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
スペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）画像の歪みを補正する方法であって、
複数の径方向線を含む第１の参照パターンをＳＥＥスペクトル線で走査して第１の画像を取得するステップと、
極座標の前記第１の画像の前記径方向線のうちの少なくとも１本の傾きに基づいて、前記スペクトル線の接線方向シフトの符号を決定するステップと、
少なくとも２つの同心円を含む第２の参照パターンを前記ＳＥＥスペクトル線で走査して第２の画像を取得するステップであって、前記２つの同心円が、それぞれ第１の半径と第２の半径を有する、ステップと、
極座標において前記２つの同心円に対応するスペクトル線の位置を測定することによって、前記スペクトル線の前記接線方向シフトの大きさおよび径方向シフトの大きさを計算するステップと、
前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して、前記ＳＥＥ画像の歪みを補正するステップと、
を含む、方法。
【請求項９】
前記接線方向シフトの大きさを計算する前記ステップは、デカルト座標において前記第１の画像の前記径方向線の元の位置からのシフトを決定することを含む、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記径方向シフトは、
【数３】
2019103780.tif 000027
に基づいて計算され、ここで、Ｒ1が前記第１の半径であり、Ｒ2が前記第２の半径であり、ｄ1およびｄ2が極座標の歪み画像から測定される、請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
前記接線方向シフトは、
【数４】
2019103780.tif 000028
に基づいて計算され、ここで、Ｒ1が前記第１の半径であり、Ｒ2が前記第２の半径であり、ｄ1およびｄ2が極座標の歪み画像から測定される、請求項８に記載の方法。
【請求項１２】
前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して前記ＳＥＥ画像の歪みを補正する前記ステップは、前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して、
ｘ’＝ρｃｏｓθ−Ｒtｓｉｎθ＋Ｒrｃｏｓθ、および
ｙ’＝ρｓｉｎθ＋Ｒtｃｏｓθ＋Ｒrｓｉｎθ
で表される径方向線の実際の位置（ｘ’，ｙ’）を決定することをさらに含み、ここで、ρが前記ＳＥＥスペクトル線に沿った画素指標であり、θが前記ＳＥＥスペクトル線の回転角である、請求項８に記載の方法。
【請求項１３】
スペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）画像の歪みを補正する方法であって、
複数の径方向線を含む第１の参照パターンをＳＥＥスペクトル線で走査して第１の画像を取得するステップと、
極座標の前記第１の画像の前記径方向線のうちの少なくとも１本の傾きに基づいて、前記スペクトル線の接線方向シフトの符号を決定するステップと、
デカルト座標における前記複数の径方向線のうちの少なくとも１本のシフトに基づいて、または前記ＳＥＥスペクトル線で走査される前記複数の径方向線に含まれる少なくとも３本の等角度で離間した径方向線に基づいて、前記接線方向シフトの大きさを決定するステップと、
少なくとも２つの同心円を含む第２の参照パターンを前記ＳＥＥスペクトル線で走査して第２の画像を取得するステップであって、前記２つの同心円が、それぞれ第１の半径と第２の半径を有する、ステップと、
前記第１の半径に対する前記第２の半径の比を提供するステップと、
前記接線方向シフトおよび前記比に基づいて、前記スペクトル線の径方向シフトを計算するステップと、
前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して、前記ＳＥＥ画像の歪みを補正するステップと、
を含む、方法。
【請求項１４】
前記接線方向シフトの大きさを計算する前記ステップは、デカルト座標において前記第１の画像の前記径方向線の元の位置からのシフトを決定することを含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１５】
前記接線方向シフトの大きさを計算する前記ステップは、
互いに角度を有して等間隔で離間しており、それぞれが交点で前記スペクトル線と交差する、少なくとも３本の径方向線を選択することと、
前記角度、前記少なくとも３本の径方向線のうちの第１の径方向線の交点と第２の径方向線の交点の間の第１の距離、および前記少なくとも３本の径方向線のうちの前記第２の径方向線の交点と第３の径方向線の交点の間の第２の距離に基づいて、前記接線方向シフトの大きさを計算することと、
を含む、請求項１３に記載の方法。
【請求項１６】
前記径方向シフトは、
【数５】
2019103780.tif 000029
に基づいて計算され、ここで、ｋが前記第１の半径に対する前記第２の半径の前記比であり、ｄ1およびｄ2が極座標の歪み画像から測定される、請求項１３に記載の方法。
【請求項１７】
前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して前記ＳＥＥ画像の歪みを補正する前記ステップは、前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して、
ｘ’＝ρｃｏｓθ−Ｒtｓｉｎθ＋Ｒrｃｏｓθ、および
ｙ’＝ρｓｉｎθ＋Ｒtｃｏｓθ＋Ｒrｓｉｎθ
で表される径方向線の実際の位置（ｘ’，ｙ’）を決定することをさらに含み、ここで、ρが前記ＳＥＥスペクトル線に沿った画素指標であり、θが前記ＳＥＥスペクトル線の回転角である、請求項１３に記載の方法。
【請求項１８】
スペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）画像の歪みを補正する方法であって、
複数の径方向線を含む第１の参照パターンをＳＥＥスペクトル線で走査して第１の画像を取得するステップと、
極座標の前記第１の画像の前記径方向線のうちの少なくとも１本の傾きに基づいて、前記スペクトル線の接線方向シフトの符号を決定するステップと、
デカルト座標における前記複数の径方向線のうちの少なくとも１本のシフトに基づいて、または前記ＳＥＥスペクトル線で走査される前記複数の径方向線に含まれる少なくとも３本の等角度で離間した径方向線に基づいて、前記接線方向シフトの大きさを決定するステップと、
少なくとも２つの同心円を含む第２の参照パターンを前記ＳＥＥスペクトル線で走査して第２の画像を取得するステップであって、前記２つの同心円が、それぞれ第１の半径と第２の半径を有する、ステップと、
前記第１の半径に対する前記第２の半径の比を提供するステップと、
前記接線方向シフトおよび前記比に基づいて、前記スペクトル線の径方向シフトの大きさの２つの可能な値を計算するステップと、
前記可能な値のうちの１つを選択して、前記スペクトル線によって撮像される前記径方向線の画素座標を計算するステップと、
前記接線方向シフトおよび前記径方向シフトを適用して、前記ＳＥＥ画像の歪みを補正するステップと、
前記歪みが第１の前記可能な値によって補正されない場合に、前記径方向シフトの大きさの前記可能な値のうちの他方を選択して、前記歪みを補正するステップと、
を含む、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
関連出願の相互参照
本願は、参照によりその開示の全体を本明細書に組み込む、２０１７年９月１４日出願の米国特許出願第６２／５５８，６９１号に関し、その優先権を主張するものである。
【０００２】
本開示は、一般に、スペクトル符号化内視鏡（ｓｐｅｃｔｒａｌｌｙ  ｅｎｃｏｄｅｄ  ｅｎｄｏｓｃｏｐｅ：ＳＥＥ）の１つまたは複数の実施形態に関し、さらに詳細には、これらに限定されるわけではないが、小型内視鏡または超小型内視鏡などのスペクトル符号化内視鏡の１つまたは複数の実施形態によって取得される画像データの歪み測定および補正に関する。
【背景技術】
【０００３】
スペクトル符号化内視鏡検査（Ｓｐｅｃｔｒａｌｌｙ ｅｎｃｏｄｅｄ  ｅｎｄｏｓｃｏｐｙ：ＳＥＥ）は、光ファイバ、小型光学素子、および回折格子を利用して、小径の可撓性内視鏡プローブを通した高速撮像を行う技術である。ＳＥＥプローブから発出する多色光は、各色（波長）が線（分散線）に沿って組織などのターゲット上の異なる位置を照明するように、スペクトル分散されて投射される。組織からの反射光を、分光計によって集光して復号して、各画素が特定の照明波長に対応するような線画像を形成する。分散線に対して直交する他の次元の空間情報は、モータまたはガルバノメトリックモータを使用してプローブを移動させることによって取得する。前方ビューＳＥＥ撮像では、分散線に対して直交する他の次元の空間情報は、ターゲットが円形に走査されるように回転モータを使用してプローブを回転させることによって取得する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ＳＥＥプローブの作製および組立てに関する問題により、走査スペクトル線は、撮像対象上の設計位置からシフトして歪み画像を生じることが多い。この歪んだ画像は、図１に示す画像のように、またはこれに類似した状態で見えることがある。現在のところ、この歪みの問題を解決する効率的な方法はない。したがって、歪みを実時間で効率的に補正する任意の方法など、歪みを効率的に解消する少なくとも１つの光学デバイス、アセンブリ、またはシステムで使用される１つまたは複数のＳＥＥ技術を提供することが望ましい。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本明細書では、スペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）画像の歪み（ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ）を補正する方法の少なくとも１つの実施形態を提供する。複数の径方向線（ｒａｄｉａｌ  ｌｉｎｅ）を含む第１の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第１の画像を取得することができる。極座標の第１の画像の径方向線のうちの少なくとも１本の傾きに基づいて、スペクトル線の接線方向シフト（ｔａｎｇｅｎｔｉａｌ  ｓｈｉｆｔ）の符号（ｓｉｇｎ）を決定することができる。極座標またはデカルト座標のいずれかの第１の画像の径方向線のうちの少なくとも１本に基づいて、接線方向シフトの大きさを計算することができる。傾きが変化点を有するか否かに基づいて、スペクトル線の径方向シフト（ｒａｄｉａｌ  ｓｈｉｆｔ）の符号（ｓｉｇｎ）を決定することができる。径方向シフトが負であると決定された場合には、変化点の位置を測定することによって、径方向シフトの大きさを決定することができる。径方向シフトが正であると決定された場合には、少なくとも１つの円を含む第２の参照パターンを走査して、第２の画像を取得する。接線方向シフトの大きさおよび上記の円の半径に基づいて、径方向シフトの大きさを計算する。次いで、接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して、歪みを補正する。
【０００６】
一実施形態では、接線方向シフトの大きさを計算するステップは、デカルト座標において第１の画像の径方向線の元の位置からのシフトを決定することを含む。あるいは、接線方向シフトの大きさを計算するステップは、互いに角度を有して等間隔で離間しており、それぞれが交点（ｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ  ｐｏｉｎｔ）でスペクトル線と交差する、少なくとも３本の径方向線を選択することと、上記の角度、少なくとも３本の径方向線のうちの第１の径方向線の交点と第２の径方向線の交点の間の第１の距離、および少なくとも３本の径方向線のうちの第２の径方向線の交点と第３の径方向線の交点の間の第２の距離に基づいて、接線方向シフトの大きさを計算することと、を含むことがある。
【０００７】
径方向シフトの大きさを計算するステップは、径方向シフトが負であると決定された場合に、どこで径方向線の２次導関数がゼロとなるかを決定することによって、変化点の位置を測定することをさらに含むことがある。１つまたは複数の実施形態では、径方向シフトの符号が正であるときには、径方向シフトの大きさを、幾何学的関係によって、または
【数１】
2019103780.tif 000003
を用いる（１つまたは複数の）関係によって計算することができる。ここで、Ｒrは、径方向シフトであり、Ｒtは、接線方向シフトであり、Ｒ0は、上記の円の半径であり、ｄは、上記の円と目標半径の間の距離である。径方向シフトの符号が負であるときには、径方向シフトの大きさを、
【数２】
2019103780.tif 000004
を用いる関係によって計算することができる。ここで、Ｒrは、径方向シフトであり、Ｒtは、接線方向シフトであり、Ｒ0は、上記の円の半径であり、ｄは、上記の円と目標半径の間の距離である。１つまたは複数の方法は、ＳＥＥ画像の歪みを、直交する接線方向歪みと径方向歪みとに分解し、直交するスペクトル線のシフトを定量的に測定し、これらの歪みを実時間で（例えばソフトウェアおよび／またはハードウェアで実時間で）補正することができる。１つまたは複数の実施形態は、歪みの量を測定し、この歪みを接線方向歪みと径方向歪みとに分解する（１つまたは複数の）較正手順を含むことがある。１つまたは複数の実施形態では、測定した直交歪みデータを使用して、接線方向歪みおよび径方向歪みの両方を（例えばソフトウェアおよび／またはハードウェアで実時間で）補正することができる。ＳＥＥ画像は、（１つまたは複数の）デカルト座標あるいは（１つまたは複数の）極座標のいずれかで表すことができる。生画像データは、横軸がスペクトル線の波長または分光計に組み込まれたラインセンサの画素指標を表し、縦軸がスペクトル線の回転角またはスペクトル線を取得する時間を表す、極座標で収集することができる。
【０００８】
１つまたは複数の実施形態では、接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して歪みを補正するステップは、接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して、
ｘ’＝ρｃｏｓθ−Ｒtｓｉｎθ＋Ｒrｃｏｓθ
ｙ’＝ρｓｉｎθ＋Ｒtｃｏｓθ＋Ｒrｓｉｎθ
で表される径方向線の実際の位置（ｘ’、ｙ’）を決定することをさらに含む。ここで、ρは、ＳＥＥスペクトル線に沿った画素指標であり、θは、ＳＥＥスペクトル線の回転角である。
【０００９】
別の実施形態として、本明細書では、以下のステップを含むスペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）画像の歪みを補正する方法を提供する。複数の径方向線を含む第１の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第１の画像を取得する。極座標の第１の画像の径方向線のうちの少なくとも１本の傾きに基づいて、スペクトル線の接線方向シフトの符号を決定する。少なくとも２つの同心円を含む第２の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第２の画像を取得する。この２つの同心円は、それぞれ第１の半径と第２の半径を有する。極座標において２つの同心円に対応するスペクトル線の位置を測定することによって、スペクトル線の接線方向シフトの大きさおよび径方向シフトの大きさを走査する。接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して、歪みを補正する。接線方向シフトの大きさを計算するステップは、デカルト座標において第１の画像の径方向線の元の位置からのシフトを決定することを含むことがある。径方向シフトは、
【数３】
2019103780.tif 000005
という関係に基づいて計算することができ、接線方向シフトは、
【数４】
2019103780.tif 000006
という関係に基づいて計算することができる。接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して歪みを補正するステップは、接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して、
ｘ’＝ρｃｏｓθ−Ｒtｓｉｎθ＋Ｒrｃｏｓθ
ｙ’＝ρｓｉｎθ＋Ｒtｃｏｓθ＋Ｒrｓｉｎθ
で表される径方向線の実際の位置（ｘ’、ｙ’）を決定することをさらに含む。ここで、ρは、ＳＥＥスペクトル線に沿った画素指標であり、θは、ＳＥＥスペクトル線の回転角である。
【００１０】
別の実施形態では、複数の径方向線を含む第１の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第１の画像を取得する。極座標の第１の画像の径方向線のうちの少なくとも１本の傾きに基づいて、スペクトル線の接線方向シフトの符号を決定する。デカルト座標における複数の径方向線のうちの少なくとも１本のシフトに基づいて、またはＳＥＥスペクトル線で走査される複数の径方向線に含まれる少なくとも３本の等角度で離間した径方向線に基づいて、接線方向シフトの大きさを決定する。径方向線のうちの少なくとも１本のシフトに基づいて、または複数の径方向線に含まれる少なくとも３本の等角度で離間した径方向線に基づいて、接線方向シフトの大きさを計算する。少なくとも２つの同心円を含む第２の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第２の画像を取得する。この２つの同心円は、それぞれ第１の半径と第２の半径を有する。第１の半径に対する第２の半径の比を提供する。接線方向シフトおよびこの比に基づいて、スペクトル線の径方向シフトを計算し、この接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して、歪みを補正する。
【００１１】
１つまたは複数の実施形態では、接線方向シフトの大きさを計算するステップは、デカルト座標において第１の画像の径方向線の元の位置からのシフトを決定することを含むことがある。接線方向シフトの大きさを計算するステップは、互いに角度を有して等間隔で離間しており、それぞれが交点でスペクトル線と交差する、少なくとも３本の径方向線を選択することと、上記の角度、少なくとも３本の径方向線のうちの第１の径方向線の交点と第２の径方向線の交点の間の第１の距離、および少なくとも３本の径方向線のうちの第２の径方向線の交点と第３の径方向線の交点の間の第２の距離に基づいて、接線方向シフトの大きさを計算することと、を含むこともある。
【００１２】
径方向シフトは、
【数５】
2019103780.tif 000007
という関係に基づいて計算することができる。ここで、ｋは、第１の半径に対する第２の半径の比である。接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して歪みを補正するステップは、１つまたは複数の実施形態では、接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して、
ｘ’＝ρｃｏｓθ−Ｒtｓｉｎθ＋Ｒrｃｏｓθ
ｙ’＝ρｓｉｎθ＋Ｒtｃｏｓθ＋Ｒrｓｉｎθ
で表される径方向線の実際の位置（ｘ’、ｙ’）を決定することをさらに含む。ここで、ρは、ＳＥＥスペクトル線に沿った画素指標であり、θは、ＳＥＥスペクトル線の回転角である。
【００１３】
別の実施形態として、本明細書では、スペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）画像の歪みを補正する方法を提供する。複数の径方向線を含む第１の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第１の画像を取得する。極座標の第１の画像の径方向線のうちの少なくとも１本の傾きに基づいて、スペクトル線の接線方向シフトの符号を決定する。デカルト座標における複数の径方向線のうちの少なくとも１本のシフトに基づいて、またはＳＥＥスペクトル線で走査される複数の径方向線に含まれる少なくとも３本の等角度で離間した径方向線に基づいて、接線方向シフトの大きさを決定する。少なくとも２つの同心円を含む第２の参照パターンを、ＳＥＥスペクトル線で走査して、第２の画像を取得する。この２つの同心円は、それぞれ第１の半径と第２の半径を有する。第１の半径に対する第２の半径の比を提供する。接線方向シフトおよび上記の比に基づいて、スペクトル線の径方向シフトの大きさの２つの可能な値を計算することができる。これらの可能な値のうちの１つを選択して、スペクトル線によって撮像される径方向線の（１つまたは複数の）画素座標を計算する。接線方向シフトおよび径方向シフトを適用して、歪みを補正する。歪みが第１の可能な値によって補正されない場合には、径方向シフトの大きさの上記の可能な値のうちの他方を選択する。
【００１４】
本明細書では、本開示の他の態様による、１つまたは複数のＳＥＥ歪み補正技術を使用する、またはそれらとともに使用される、１つまたは複数の追加のデバイス、１つまたは複数のシステム、１つまたは複数の方法、および１つまたは複数の記憶媒体について説明する。本開示のさらなる特徴は、部分的には以下の説明からおよび添付の図面の参照により理解可能であり、また部分的には以下の説明からおよび添付の図面の参照により明らかになるであろう。
【００１５】
本開示の様々な態様を例示するために、利用することができる簡略化した形態を、図面に示してある。図面においては、同じ要素は、同じ参照番号で示してある。ただし、本開示は、図示する厳密な構成および手段によって限定されたり、あるいはこれらに限定されたりするものではないことを理解されたい。当業者が本明細書の主題を作成および使用するのを支援するために、添付の図面について述べておく。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】図１は、本開示の１つまたは複数の態様による、ＳＥＥの前方視画像の例を示す図である。
【図２】図２（ａ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、ターゲット平面内の接線方向にシフトしたスペクトル線の走査の少なくとも１つの実施形態を示す図である。図２（ｂ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、極座標で示される走査パターンの画像の少なくとも１つの実施形態を示す図である。図２（ｃ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、デカルト座標で再構築することもできる走査パターンの画像の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図３】図３（ａ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、オブジェクトの、またはオブジェクト上の設計走査パターンの少なくとも１つの実施形態を示す図である。図３（ｂ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、スペクトル線の方向などのスペクトル方向に沿ってシフトした走査パターンの少なくとも１つの実施形態を示す図である。図３（ｃ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、走査方向に沿ってシフトした走査パターンの少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図４】図４（ａ−１）および図４（ａ−２）は、本開示の１つまたは複数の態様による、外向きの径方向シフト（Ｒr＞０の場合）を有するグリッドオブジェクト上の走査パターンおよび外向きの径方向シフトによる歪みのシミュレーションの少なくとも１つの実施形態をそれぞれ示す図である。図４（ｂ−１）および図４（ｂ−２）は、本開示の１つまたは複数の態様による、内向きの径方向シフト（Ｒr＜０の場合）を有するグリッドオブジェクト上の走査パターンおよび内向きの径方向シフトによって歪んだシミュレーション画像をそれぞれ示す図である。図４（ｃ−１）および図４（ｃ−２）は、本開示の１つまたは複数の態様による、正の接線方向シフト（Ｒt＞０の場合）を有するグリッドオブジェクト上の走査パターンおよび接線方向シフトによる歪みのシミュレーションの少なくとも１つの実施形態をそれぞれ示す図である。図４（ｄ−１）および図４（ｄ−２）は、本開示の１つまたは複数の態様による、負の接線方向シフト（Ｒt＜０の場合）を有するグリッドオブジェクト上の走査パターンおよび負の接線方向シフトによる歪みのシミュレーションの少なくとも１つの実施形態をそれぞれ示す図である。
【図５】図５は、本開示の１つまたは複数の態様による、走査スペクトル線の座標の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図６】図６（ａ）から図６（ｆ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、使用者が接線方向シフトＲtの符号を決定することを可能にする、元の撮像ターゲット（図６（ａ）および図６（ｄ）参照）、ならびに極座標およびデカルト座標の両方のシミュレーション歪み画像（Ｒt＞０の場合は図６（ｂ）から図６（ｃ）参照、Ｒt＜０の場合は図６（ｅ）から図６（ｆ）参照）の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図７】図７（ａ）から図７（ｃ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、Ｒr＞０およびＲt＞０であるときの、元の撮像ターゲット（図７（ａ）参照）、ならびに極座標およびデカルト座標の両方の歪み画像（それぞれ図７（ｂ）および図７（ｃ）参照）の少なくとも１つの実施形態を示す図である。図７（ｄ）から図７（ｆ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、Ｒr＜０およびＲt＜０であるときの、元の撮像ターゲット（図７（ｄ）参照）、ならびに極座標およびデカルト座標のシミュレーション画像（それぞれ図７（ｅ）および図７（ｆ）参照）の少なくとも１つの実施形態を示す図である。図７（ｇ）から図７（ｉ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、Ｒr＜０およびＲt＞０であるときの、元の撮像ターゲット（図７（ｇ）参照）、ならびに極座標およびデカルト座標の両方のシミュレーション画像（それぞれ図７（ｈ）および図７（ｉ）参照）の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図８】図８（ａ）から図８（ｃ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、デカルト座標のＲtの大きさを測定する方法の少なくとも１つの実施形態についての、参照径方向線パターン（図８（ａ））、シミュレーション歪み画像（図８（ｂ））、および復元画像（図８（ｃ））の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図９】図９（ａ）から図９（ｃ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、本開示の１つまたは複数の態様による、ターゲット平面の径方向線を撮像することによってＲtを決定する方法の少なくとも１つの実施形態についての、参照径方向線パターン（図９（ａ））、Ｒr＞０およびＲt＞０である極座標のシミュレーション歪み画像（図９（ｂ））、および径方向線パターンに対する走査スペクトル線の座標（図９（ｃ））の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図１０】図１０（ａ）から図１０（ｃ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、円形パターンを使用してＲrを決定する方法の少なくとも１つの実施形態についての、参照パターン（図１０（ａ）のＳＥＥスペクトル線によって走査されている半径Ｒ0を有する円形パターン参照）、極座標の歪みのない画像（Ｒr＝０およびＲt＝０である図１０（ｂ）参照）、および極座標の歪み画像（Ｒr＞０およびＲt＞０である図１０（ｃ）参照）の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図１１】図１１（ａ）から図１１（ｃ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、Ｒr＜０であるときに円形パターンを使用してＲrを決定する方法の少なくとも１つの実施形態についての、ＳＥＥスペクトル線によって走査される円形パターン（図１１（ａ）のＳＥＥスペクトル線によって走査されている半径Ｒ0を有する円形パターン参照）、極座標の歪みのない画像（Ｒr＝０およびＲt＝０である図１１（ｂ）参照）、および極座標の歪み画像（Ｒr＜０およびＲt＞０である図１１（ｃ）参照）の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図１２】図１２（ａ）から図１２（ｃ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、２つの円形同心円を有するターゲットを撮像することによってＲtおよびＲrを決定する方法の少なくとも１つの実施形態についての、同心円パターン（正のＲｒを有する２つの同心円を有する図１２（ａ）、および負のＲrを有する２つの同心円を有する図１２（ｂ）参照）、および極座標システムの歪み画像（図１２（ｃ））の少なくとも１つの実施形態を示す図である。
【図１３】図１３は、本開示の１つまたは複数の態様による、径方向線パターンを撮像することによって歪み補正を行う方法の少なくとも１つの実施形態を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、本開示の１つまたは複数の態様による、径方向線パターンおよび円形パターンの両方を撮像することによって歪み補正を行う方法の少なくとも１つの実施形態を示すフローチャートである。
【図１５】図１５は、本開示の１つまたは複数の態様による、同心円パターンを撮像することによって歪み補正を行う方法の少なくとも１つの実施形態を示すフローチャートである。
【図１６】図１６は、本開示の１つまたは複数の態様による、別の歪み補正方法の少なくとも１つの実施形態を示すフローチャートである。
【図１７】図１７は、本開示の１つまたは複数の態様による、別の歪み補正方法の少なくとも１つの実施形態を示すフローチャートである。
【図１８】図１８（ａ）から図１８（ｆ）は、本開示の１つまたは複数の態様による、様々な較正目的用のパターンの実施形態の例を示す図である。
【図１９】図１９は、本開示の１つまたは複数の態様による、ＳＥＥシステムの少なくとも１つの実施形態を示す概略図である。
【図２０】図２０は、本開示の１つまたは複数の態様による、ＳＥＥシステムの少なくとも１つの別の実施形態を示す概略図である。
【図２１】図２１は、本開示の１つまたは複数の態様による、ＳＥＥ撮像を実行する方法の少なくとも１つの実施形態を示すフローチャートである。
【図２２】図２２は、本開示の１つまたは複数の態様による、本明細書に記載する装置またはシステムあるいは１つまたは複数の方法の１つまたは複数の実施形態とともに使用することができるコンピュータの実施形態を示す概略図である。
【図２３】図２３は、本開示の１つまたは複数の態様による、本明細書に記載する装置またはシステムあるいは方法の１つまたは複数の実施形態とともに使用することができるコンピュータの別の実施形態を示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、特定の例示的な実施形態について説明するが、他の実施形態は、代替形態、等価形態、および修正形態を含む可能性がある。さらに、これらの例示的な実施形態は、いくつかの新規の特徴を含むことがあるが、個々の特徴が、本明細書に記載するデバイス、システム、および方法の１つまたは複数の実施形態を実施するのに不可欠でないこともある。以下、添付の図面を参照して、実施形態について説明する。全ての図面を通じて、同じ要素は同じ参照番号で示してある。以下の記述は、本質的に単に例証および例示的なものに過ぎず、いかなる意味でも本開示およびその適用分野または用途を限定することを意図したものではないことに留意されたい。実施形態において記載する構成要素およびステップの相対的な配置、数式、ならびに数値は、特に記載がない限り、本開示の範囲を限定しない。当業者に周知の技術、方法、およびデバイスについては、詳細には説明していないこともあるが、これは、当業者なら、それらの詳細を知らなくても、以下に述べる実施形態を利用可能にすることができるからである。さらに、人体内部を検査するために使用される以下に開示する内視鏡は、他の物体を検査するために使用することもできる。実施形態を実装することができる内視鏡の例である特殊内視鏡の例は、毛細血管鏡、肛門鏡、関節鏡、動脈鏡、関節鏡、気管支鏡、カプセル内視鏡、胆道鏡、大腸内視鏡、コルポスコープ、膀胱鏡、脳鏡、上部消化管内視鏡、食道鏡、胃内視鏡、ヒステロスコープ、腹腔鏡、咽頭鏡、縦隔鏡、腎盂鏡、神経内視鏡、直腸鏡、切除鏡、鼻腔鏡、Ｓ字結腸鏡、サイナススコープ、胸腔鏡、尿管鏡、子宮鏡、ボアスコープ、ファイバスコープ、検査カメラ、および実施形態を含むように適合することができる任意の特殊内視鏡を含む。内視鏡は、可撓性であっても、剛性であってもよい。実施形態は、プローブ、または撮像装置であることもある。
【００１８】
本明細書には、ＳＥＥ画像などの画像中の（１つまたは複数の）歪みを補正する１つまたは複数のデバイス、光学システム（ｏｐｔｉｃａｌ  ｓｙｓｔｅｍ）、方法、および記憶媒体を開示する。本開示の少なくとも１つの態様によれば、本明細書に記載する１つまたは複数のデバイス、光学システム、方法、および記憶媒体は、歪み補正技術を使用して、直視像／ビューまたは前方視像／ビューを提供する。
【００１９】
情報収集を迅速化する１つの方法は、空間情報の構成要素をスペクトル情報で符号化することである。内視鏡の状況では、利用することができる１つの例は、スペクトル符号化内視鏡検査（ＳＥＥ）と呼ばれ、これは、照明光の波長を使用して、サンプルの空間情報を符号化するものである。このようなＳＥＥ内視鏡技術では、画像を取得できる速度が速くなり、より小径の内視鏡プローブおよび／あるいはより小さい、または最小の針によって診断および治療を行う効率が向上する。ＳＥＥは、広帯域光源、回転回折格子、および分光検出器を使用して、サンプルについての空間情報を符号化する内視鏡技術である。サンプル、対象、および／または患者（もしくはその一部分）を光で照明すると、光が１つの照明線に沿ってスペクトル分散し、その分散光は、照明線の特定の位置を特定の波長で照明する。サンプルからの反射光を分光計で検出したら、その強度分布を、その線に沿って反射率として解析する。回折格子を前後に回転または揺動させて照明線を走査することにより、サンプルの２次元画像が得られる。
【００２０】
ＳＥＥは、光ファイバ、小型光学素子、および回折格子（またはプリズム）を利用して、小径の可撓性内視鏡プローブによる高速撮像を行うことができる技術である。ＳＥＥプローブから発出する多色光は、各色（波長）が１本の線（分散線、スペクトル線、または照明線）に沿ってサンプル上の異なる位置を照明するように、スペクトル分散されて投射される。サンプルからの反射（または散乱）光を、分光計および／または検出器によって集光して復号して、画像線を形成することができる。この線の各位置は、照明光の特定の波長に対応している。分散線に対して実質的に直交する別の次元の空間情報は、プローブを移動させることによって取得することができる。ＳＥＥは、２次元および３次元で、またカラーで、高画質画像を生成するために使用されている。ＳＥＥは、１本の光ファイバに入力される広帯域幅の光を使用することによって実施することができる。回折格子を前後に回転または揺動させて、光がそれに沿ってスペクトル分散される照明線を走査することにより、サンプルの２次元画像を得る。
【００２１】
図１は、ＳＥＥ前方視画像の例を示している。上述のように、ＳＥＥ装置の少なくとも１つの実施形態で得られる画像の歪みは、走査スペクトル線が製造および／または組立ての問題によってシフトしたときに発生することが多い。ＳＥＥ前方視画像中の歪みは、スペクトル線の方向に沿ったシフトおよび操作方向に沿ったシフトをそれぞれもたらす径方向シフトおよび接線方向シフトなど、少なくとも２つのシフトによって生じる歪みの組合せである。図２（ａ）は、ターゲット平面内の接線方向にシフトしたスペクトル線走査の少なくとも１つの実施形態を示している。図２（ａ）に示すように、この走査スペクトル線のシフトにより、ターゲット平面の中央部分に非照明領域が生じる。この走査パターンの画像は、図２（ｂ）に示すように、極座標で表すことができる。また、この走査パターンの画像は、図２（ｃ）に示すようにデカルト座標で再構築することもできる。図３（ａ）は、オブジェクトの設計走査パターンの少なくとも１つの実施形態を示している。図３（ｂ）は、径方向シフトを有する走査パターンを示し、図３（ｃ）は、接線方向シフトを有する走査パターンを示している。図２（ｃ）に示すように、接線方向シフトのみを有する画像は、次のように数式（１）によって再構築することができる。
ｘ＝ｉｓｉｎθ＋ｒｃｏｓθ
ｙ＝ｉｃｏｓθ＋ｒｓｉｎθ    （１）
【００２２】
歪みの総量を定量化し、歪みをさらに補正するためには、歪み測定メトリクスとしてスペクトル線シフトを測定すればよい。図４は、径方向シフトＲrおよび接線方向シフトＲtの直交する２つの方向に分離したスペクトル線シフトの歪み効果を示している。図４（ａ）−１は、外向きの径方向シフトを有する、すなわちＲr＞０である、グリッドオブジェクト上の走査パターンの少なくとも１つの実施形態を示している。図４（ａ）−１に示すスペクトル線の外向きの径方向シフトによって生じる画像の歪みは、図４（ａ）−２に示すようにシミュレートすることができる。図４（ｂ）−１は、内向きの径方向シフトを有する、すなわちＲr＜０である、グリッドブジェクト上の走査パターンの少なくとも１つの実施形態を示し、図４（ｂ）−２は、このスペクトル線の内向きの径方向シフトによって生じる歪みのシミュレーションを示している。図４（ｃ）−１は、正の接線方向シフトを有する、すなわちＲt＞０である、グリッドブジェクト上のスペクトル線の走査パターンの少なくとも１つの実施形態を示し、図４（ｃ）−２は、この正の接線方向シフトによって生じる歪みのシミュレーションを示している。図４（ｄ）−１は、負の接線方向シフトを有する、すなわちＲ＜０である、グリッドブジェクト上のスペクトル線の走査パターンの少なくとも１つの実施形態を示し、図４（ｄ）−２は、この負の接線方向シフトの結果である歪みのシミュレーションを示している。
【００２３】
図５は、走査スペクトル線の座標を示し、
ｌは、所望のスペクトル線を示し、
ｌ’は、シフトしたスペクトル線を示し、
Ｒrは、スペクトル線の径方向シフトを示し、
Ｒtは、スペクトル線の接線方向シフトを示し、
（ρ，θ）は、所望のスペクトル線に関係する画素の極座標であり、ここで、ρは、スペクトル線に沿った画素指標であり、θは、スペクトル線の回転角であり、
（ｘ，ｙ）は、所望の画像において撮像された画素ターゲットであり、
（ｘ’，ｙ’）は、歪みにより生じた画像における実際に撮像されたターゲット画素である。
【００２４】
測定したＲrおよびＲtを用いて、数式（２）および（３）を用いて画素位置を計算することができ、これを位置（ｘ，ｙ）に配置する代わりに実際の位置（ｘ’，ｙ’）に配置することができる。
ｘ’＝ρｃｏｓθ−Ｒtｓｉｎθ＋Ｒrｃｏｓθ    （２）
ｙ’＝ρｓｉｎθ＋Ｒtｃｏｓθ＋Ｒrｓｉｎθ    （３）
実際の位置（ｘ’，ｙ’）は正しく計算することができるので、この画像中の歪みは、補正することができる。接線方向シフトＲtおよび径方向シフトＲrは、正または負である可能性がある。図５に示すスペクトル線、ならびに数式（２）および（３）は、Ｒt＞０、およびＲr＞０である状況を示している。これらの数式は、負のシフト、すなわちＲt＜０およびＲr＜０によって生じる歪みにも適用することができることは理解されるであろう。
【００２５】
数式（２）および数式（３）を歪み補正に適切に適用するために、１つまたは複数の実施形態では、スペクトルシフトＲtおよびＲrの大きさ（｜Ｒt｜および｜Ｒr｜）だけでなく、符号も決定しなければならない。接線方向シフトＲtの符号を特定するためには、グリッドの形態をした元の撮像ターゲット、例えば図４（ａ）から図４（ｄ）に示すターゲット平面を準備すればよい。１つまたは複数の実施形態では、Ｒtの符号は、デカルト座標の歪み画像における回転パターンの配向によって特定することができる（元の撮像ターゲットがグリッドである図４（ｃ−２）および図４（ｄ−２）に例を見ることができる）。１つまたは複数の実施形態では、Ｒtの符号は、計算速度の観点から有利であることがある、極座標の生データセット（例えば図１Ｂ）から特定することができる。あるいは、図６（ａ）に示す複数の径方向線を有するターゲット平面を準備して、走査を実行することもできる。図６は、極座標画像内の線の傾きの符号を特定することによって径方向線を撮像してＲtの符号を決定する例を示している。図６（ｂ）は、極座標のシミュレーション画像を示している。径方向線の画像が歪んでいないとき、すなわちＲt＝０であるときには、極座標の線は、傾き＝０を有する。歪みによって、極座標の径方向線の傾きが変化する可能性がある。図６（ｂ）は、正の接線方向シフト（Ｒt＞０）によって歪んだ、負の傾きを有する極座標のシミュレーション画像を示している。図６（ｃ）は、正の接線方向シフトを有するデカルト座標のシミュレーション画像である。図６（ｄ）は、ターゲット平面の同じ径方向線を示し、図６（ｅ）および図６（ｆ）は、少なくとも１つの実施形態における、それぞれ極座標およびデカルト座標のＲt＜０を有するシミュレーション歪み画像を示している。図６（ｅ）は、負のＲtシフトによって歪んだ、正の傾きを有する極座標のシミュレーション画像を示している。
【００２６】
図６（ａ）に示す径方向線パターンは、１つまたは複数の実施形態では、デカルト座標の径方向スペクトル線シフトＲrの影響を受けず、接線方向のスペクトル線シフトＲtによって決まる。ただし、径方向スペクトル線シフトによって生じる径方向線パターンの歪みが、極座標の径方向線の傾きに顕著な変化を引き起こす可能性はある。図７は、スペクトル線の径方向シフトおよび接線方向シフトの両方によって生じる歪みを有するシミュレーション画像を示している。図７（ａ）から図７（ｃ）に示すように、径方向シフトＲrおよび接線方向シフトＲtの両方は正である（Ｒr＞０およびＲt＞０）。図７（ｄ）から図７（ｆ）は、負の径方向シフト（Ｒr＜０）および負の接線方向シフト（Ｒt＜０）を有するシミュレーション画像を示している。図７（ｇ）から図７（ｉ）は、負の径方向シフト（Ｒr＜０）および正の接線方向シフト（Ｒt＞０）を有するシミュレーション画像を示している。図７（ａ）から図７（ｉ）から分かるように、Ｒr＜０である場合には、図７（ｅ）および図７（ｈ）に示すように、極座標の画像に、線の２次導関数がゼロに等しくなる傾き移行点がある。Ｒrの大きさは、最大の傾きを有する、すなわち、線の２次導関数がゼロとなる位置に生じる移行点の位置（画素指標）を測定することによって決定することができる。ただし、Ｒr＞０であるときには、図７（ｂ）に示すように、接線方向Ｒtが正であるか負であるかに関わらず、このような移行点は存在しない。したがって、径方向シフトＲrの符号は、径方向線パターンを有する参照ターゲットを撮像し、極座標のその径方向線の傾きの移行点を観察することによって、決定することができる。極座標の線の２次導関数が変化する場合には、径方向シフトＲrの符号は負であり、その他の場合は、Ｒrは正である。
【００２７】
少なくとも１つの実施形態では、Ｒtは、デカルト座標の歪み画像の径方向線シフトを測定することによって得ることができる。図８（ａ）に示す径方向線パターンは、デカルト座標では径方向シフトＲrによって歪んでいない。径方向線画像に現れる歪みを使用して、Ｒrの有無に関わらず、接線方向シフトの大きさ｜Ｒt｜を測定することができる。図８（ｂ）は、元の位置から｜Ｒt｜だけシフトした径方向線を有する歪み画像を示している。図８（ｃ）は、測定値Ｒtを数式（２）および（３）に適用することによって復元した画像を示している。図８（ｃ）の中央の穴の半径は、Ｒtに等しい。すなわち、１実施形態では、接線方向シフトの大きさ｜Ｒt｜は、デカルト座標における径方向線の元の位置からのシフトから、すなわち図８（ａ）に示す元の位置からのシフトから、決定することができる。
【００２８】
接線方向シフトの大きさ｜Ｒt｜は、極座標の少なくとも３本の等間隔で離間した径方向線を撮像することによって決定することもできる。図９は、少なくとも３本の等角度で離間した径方向線を撮像することによってＲtを解く方法を示している。図９（ａ）に示すように、互いに角度Δθだけ等間隔で離間した３本の径方向線を、撮像対象のターゲット平面に設ける。点Ａ、Ｂ、およびＣは、径方向線パターンと走査スペクトル線との交点である。図９（ｃ）は、撮像対象のターゲット平面の径方向線パターンに対する走査線の座標を示している。図９（ｂ）は、交点Ｃと交点Ｂの間の長さｄ1、および交点Ｂと交点Ａの間の長さｄ2を、それぞれ極座標で測定することができ、図９（ｃ）に示す幾何学的関係および下記の数式によって解くことができることを示している。径方向線の間の角度距離Δθが予め決められており、間隔ｄ1およびｄ2が極座標の歪み画像から決定することができるので、未知のパラメータｘ、α、およびＲtは、以下の数式によって得ることができる。
３角形ＯＡＤについては、
【数６】
2019103780.tif 000008
３角形ＯＢＤについては、
【数７】
2019103780.tif 000009
３角形ＯＣＢに正弦定理を適用すると、
【数８】
2019103780.tif 000010
３角形ＯＡＢに正弦定理を適用すると、
【数９】
2019103780.tif 000011
数式（６）／数式（７）によってαを解くと、
【数１０】
2019103780.tif 000012
【数１１】
2019103780.tif 000013
からＲtを解くと、
【数１２】
2019103780.tif 000014
これで、数式（８）を数式（９）と結合してαを除くことによって、Ｒtを得ることができる。
【００２９】
径方向シフトＲrの振幅または大きさを測定するためには、参照パターンを撮像すればよい。例えば、ターゲット平面の複数の径方向線を有する参照パターンを撮像し、極座標の線の移行点に対応する画素位置を見つける。上述のように、Ｒr＜０である場合には、極座標中に示される少なくとも１つの画像で線の傾きの移行がある。Ｒrの振幅は、図７（ｅ）および図７（ｈ）に示すように、最大の傾きが生じる、すなわち、線の２次導関数がゼロとなる位置に生じるこの傾き移行点の位置（画素指標）を測定することによって決定することができる。ただし、１つまたは複数の実施形態では、これはＲr＜０であるときにしか当てはまらない。
【００３０】
径方向シフトが正である、すなわちＲr＞０である状況では、異なるパターンを有するターゲットオブジェクトをＳＥＥプローブで撮像する。例えば、図１０（ａ）に示すように、半径Ｒ0を有する円形パターンをＳＥＥプローブで撮像する。スペクトル線の接線方向および径方向のずれは、円形パターンが円形のままであるという点では、円形パターンの歪みを引き起こさない。ただし、極座標画像中の円に対応する垂直線の位置は変化する。これらの垂直線の変化を測定することにより、スペクトル線のずれを測定することができる。実際に、このような同心円パターンを撮像して、極座標で測定されたパラメータを使用してＲrについて解く方法を使用することができる。図１０（ｂ）は、スペクトル線にずれがない（すなわちＲr＝０およびＲt＝０）と仮定して極座標に示される歪みのない画像を示している。Ｒ0は、ターゲットの半径から測定することができ、その対応する画素指標は、分光計の較正によって決定することができる。図１０（ｃ）は、未知のＲrおよびＲtを有する極座標に示される歪みのある画像を示している。ｄは、ラインセンサ上で測定することができ、Ｒtは、少なくとも図９に示す方法、および少なくとも図７（ｅ）から図７（ｈ）に示す方法で測定することができるので、Ｒrは、以下のように数式（１０）によって解くことができる。
【数１３】
2019103780.tif 000015
【００３１】
図１１（ａ）に示すようにＲr＜０であるときには、数式（１１）を適用してＲrを決定することができる。
【数１４】
2019103780.tif 000016
図１１（ｂ）は、極座標の歪みのない画像（Ｒt＝０，Ｒr＝０）を示し、図１１（ｃ）は、Ｒt＞０およびＲr＜０であるときの極座標の歪みのある画像を示している。
【００３２】
図１２（ａ）および図１２（ｂ）は、２つの同心円を有するパターンを撮像することによって歪み補正を行う方法の少なくとも１つの実施形態を示している。１つまたは複数の実施形態では、２つの同心円を有するパターンを撮像することができ、ＲtおよびＲrは、極座標で測定したパラメータを使用して解くことができる。図１２（ａ）に示すように、一方の半径がＲ1、他方の半径がＲ2である２つの同心円を有するパターンを、正の径方向シフトスペクトル線を有するＳＥＥプローブで撮像する。同様に、図１２（ｂ）に示すように、一方の半径がＲ1、他方の半径がＲ2である２つの同心円を有するパターンを、負の径方向シフトスペクトル線を有するＳＥＥプローブで撮像する。スペクトル線の接線方向および径方向のずれは、円形パターンが円形のままであるという点では、円形パターンに歪みを生じていないように見える。ただし、極座標画像の２つの円に対応する垂直線の位置は変化しており、デカルト座標の円の半径も変化している。２本の垂直線の相対位置を測定することにより、スペクトル線の径方向および接線方向のずれを測定することができる。
【００３３】
図１２（ｃ）は、極座標で示される未知のＲrおよびＲtを有する歪みのある画像を示している。ｄ1およびｄ2はこの画像から測定することができ、Ｒtは少なくとも図７および図９に提示する方法で測定することができるので、Ｒrは、以下の数式によって解くことができる。
既知パラメータおよび測定したパラメータ：ｄ1＝｜ＢＣ｜、ｄ2＝｜ＡＣ｜、Ｒt、およびＲ2／Ｒ1
未知のパラメータ：Ｒr＝｜ＣＤ｜（Ｒrは、正または負である可能性がある）
直角３角形ＯＡＤから、
Ｒt2＋（Ｒr＋ｄ2）2＝Ｒ22    （１２）
直角３角形ＯＢＤから、
Ｒt2＋（Ｒr＋ｄ1）2＝Ｒ12    （１３）
Ｒ1およびＲ2が与えられると、ＲrおよびＲtは両方とも、以下のように数式（１２）および数式（１３）から解くことができる。
【数１５】
2019103780.tif 000017
ＲrおよびＲtは、１つまたは複数の実施形態では、Ｒ1およびＲ2が既知である限り解くことができる。画像空間内のＲ1およびＲ2は、ＳＥＥプローブの理論的導出（波長に対する分散角）、ターゲット上でのＲ1およびＲ2の測定、および分光計の較正（画素指標に対する波長）によって得ることができる。
【００３４】
１つまたは複数の実施形態では、Ｒ1およびＲ2を得るための第２の手法は、既知の、または無視できる歪みを有する参照ＳＥＥプローブを使用して円を撮像することである。Ｒ1を得るための第３の手法は、数式（１５）を修正して、
【数１６】
2019103780.tif 000018
にすることである。ここで、ｋ＝Ｒ2／Ｒ1であり、数式（９）で得られたＲtを使用してＲ1を解き、Ｒ2＝Ｒ1＋ｋである。ここで、ｋは、常に物理的ターゲットから測定することができる。少なくともこの実施形態では、Ｒrの符号を決定するための余分のステップは不要である。Ｒtの符号は、依然として、上述の図６に関係する実施形態など、前述の実施形態のうちの１つまたは複数によって決定する必要がある。ＲrおよびＲtは、両方とも、１回の撮像によって解くことができる。
【００３５】
ｋ＝Ｒ2／Ｒ1のみが与えられる場合、すなわち、Ｒ1およびＲ2が画像中で直接測定されない場合には、Ｒrは、以下のように数式１２／数式１３から得ることができる。
【数１７】
2019103780.tif 000019
数式（１７）は、Ｒrについて２つの解を生じ、そのうちの１つは、無効な解であると予想される。数式（１４）は常に一意的かつ有効な解を生じるので、数式（１７）を数式（１４）と比較することによって、この有効な解を見つけることができる。
【数１８】
2019103780.tif 000020
である場合には、数式（１７）から得られるＲrの有効な解は、
【数１９】
2019103780.tif 000021
であり、
【数２０】
2019103780.tif 000022
であるときには、Ｒrの有効な解は、
【数２１】
2019103780.tif 000023
である。同心円パターンは、数式（１８）または数式（２０）のいずれかが、スペクトル線のずれの許容誤差内で常に真となり、数式（１９）または数式（２１）から常に１つだけ有効な解が得られるように設計することができる。例えば、ＲtがＲ1よりはるかに小さい（Ｒt＜＜Ｒ1）と仮定すると、ｄ2−ｄ1≒Ｒ2−Ｒ1である。Ｒ1＜＜Ｒ2（例えばＲ2／Ｒ1≒３）となるように同心円を設計する。したがって、数式（１９）を使用して、一意的な有効な解を決定することができる。別の手法は、人間が観察することによって、数式（１９）または数式（２１）のいずれかを使用者に選択させるものである。これらの実施形態の少なくとも１つの利点は、Ｒrの符号を決定するための余分のステップが不要になることである。
【００３６】
図１０から図１１に関連する、かつ／または図１２に示す１つまたは複数の実施形態では、Ｒrは、少なくとも１つの円形パターンを使用して測定することができる。全体の線シフトがＲ0より大きくなる（すなわち、
【数２２】
2019103780.tif 000024
となる）場合を回避するために、円形パターンは、１つの円に限定する必要はない。等間隔の同心円を有するパターンも、任意選択で可能である。各円は、ソフトウェアで、かつ／あるいは本明細書の以下に記載するプロセッサのうちの１つまたは複数などのプロセッサによって区別できるように、マーク付けする（限定されるわけではないが、色分けする、破線とする、太さの異なる輪にするなど）ことが好ましい。
【００３７】
図１３は、径方向線パターンを使用する歪み補正／較正方法の少なくとも１つの実施形態のフローチャートを示している。図示のように、例えば図６から図９に示すオブジェクトなど、複数の径方向線を有する参照サンプルの画像を撮像または撮影する（例えば図１３のステップＳ１３００参照）。スペクトル線の接線方向シフトＲtの符号は、例えば極座標の径方向パターンの歪み画像の傾きに基づいて決定または判断することができる（例えば図１３のステップＳ１３０１参照）。次いで、図８（ｂ）に示すデカルト座標の歪み画像に基づいて、接線方向シフトの大きさ｜Ｒt｜を計算する（例えば図１３のステップＳ１３０２参照）。あるいは、接線方向シフトの大きさ｜Ｒt｜は、数式（９）に基づいて、少なくとも３本の等角度で離間した径方向線を使用して計算することもできる（例えば図１３のステップＳ１３０２参照）。径方向シフトの符号は、極座標の参照パターンから得られる画像中に変化（移行）点があるかどうかを判断することによって決定することができる（例えば図１３のステップＳ１３０３参照）。変化点が存在する場合（図１３のステップ１３０３で「Ｙｅｓ」である場合）には、Ｒrは、負である。変化点を使用して、径方向シフトを計算することができる（例えば図１３のステップＳ１３０６参照）。ただし、変化点が存在しない場合（図１３のステップ１３０３で「Ｎｏ」である場合）には、Ｒrは、正であり、同心円パターンを撮像して（例えば図１３のステップＳ１３０４参照）、数式（１０）に基づいて径方向シフトを決定することができる（例えば図１３のステップＳ１３０５参照）。径方向シフトＲrおよび接線方向シフトＲtが決定されているので、数式（２）および数式（３）に基づいて歪みを補正することができ（例えば図１３のステップＳ１３０７参照）、画像を歪みなく再構築することができる。
【００３８】
図１４は、径方向線パターンを使用する歪み補正／較正方法の少なくとも１つの別の実施形態のフローチャートを示している。図示のように、例えば図６から図９に示すオブジェクトなど、複数の径方向線を有する参照サンプルの画像を撮像または撮影する（例えば図１４のステップＳ１３００参照）。スペクトル線の接線方向シフトＲtの符号は、極座標の径方向パターンの歪み画像の傾きに基づいて決定することができる（例えば図１４のステップＳ１３０１参照）。次いで、図８（ｂ）に示すデカルト座標の歪み画像に基づいて、接線方向シフトの大きさ｜Ｒt｜を計算する（例えば図１４のステップＳ１３０２参照）。あるいは、接線方向シフトの大きさ｜Ｒt｜は、数式（９）に基づいて、少なくとも３本の等角度で離間した径方向線を使用して計算することもできる。径方向シフトＲrの符号は、極座標の参照パターンから得られる画像中に変化（移行）点があるかどうかを判断することによって決定することができる（例えば図１４のステップＳ１４０３参照）。変化点が存在する場合には、Ｒrは、負である。そうでない場合には、Ｒrは、正である。次いで、同心円を有する参照サンプルの画像（例えば図１４のステップ１３０４参照）を撮影して、例えば数式（１０）または数式（１１）に基づいてＲrを計算する（例えば図１４のステップＳ１４０５参照）。径方向シフトＲrおよび接線方向シフトＲtが決定されているので、歪みを補正することができ、数式（２）および数式（３）によって画像を歪みなく再構築することができる（例えば図１４のステップ１４０６参照）。
【００３９】
図１５は、ＳＥＥ画像の歪み補正の別の実施形態を示している。図１３および図１４に示す方法と同様に、複数の径方向線を有する参照サンプルの画像を撮影する（例えば図１５のステップＳ１３００参照）。スペクトル線の接線方向シフトＲtの符号は、例えば極座標の画像の傾きに基づいて決定または判断することができる（例えば図１５のステップＳ１３０１参照）。次いで、既知の半径Ｒ1およびＲ2をそれぞれ有する少なくとも２つの同心円を有する参照サンプルの画像を撮影する（例えば図１５のステップＳ１５０２参照）。次いで、これらの同心円の既知のパラメータに基づいて、径方向シフトＲrおよび接線方向シフトＲtを計算することができる（例えば図１５のステップＳ１５０３参照）。次いで、ＲrおよびＲtに基づいて、歪みを補正することができる（例えば図１５のステップＳ１４０６参照）。この方法の１つまたは複数の実施形態では、２つの同心円を有するパターンを１つだけ使用して、あるいは２つの同心円を有するパターンを少なくとも１つ使用して、（例えば数式（１４）および数式（１５）から）ＲrおよびＲtの値を決定することができる。例えば図６に関連して上述したようにＲrおよびＲtの符号を決定または特定する前述のステップを使用して、Ｒtの符号を決定することもできる。
【００４０】
さらに別の実施形態では、複数の径方向線を有する参照サンプルの画像を撮影し（例えば図１６のステップＳ１３００参照）、図１６に示す少なくとも１つのさらに別の歪み補正方法を使用して処理する。接線方向シフトＲtの符号は、例えば極座標の画像の傾きに基づいて決定する（例えば図１６のステップＳ１３０１参照）。次いで、例えば径方向線のうちの少なくとも１つの元の位置からのシフトを決定することによって、接線方向シフトＲtを計算することができる（例えば図１６のステップＳ１３０２参照）。あるいは、３本の等角度で離間した径方向線に基づいて、Ｒtの大きさを得ることもできる。次いで、少なくとも２つの同心円を有する参照サンプルの画像を撮影して（例えば図１６のステップＳ１６０３参照）、径方向シフトＲtを決定する（例えば図１６のステップＳ１６０４参照）。ＲrおよびＲtにより、数式（２）および数式（３）を適用することによって画像を補正することができる（例えば図１６のステップＳ１４０６参照。本明細書で述べるように、画像は、１人または複数人の使用者がソフトウェア、ハードウェア、またはそれらの組合せの実施形態を使用して補正することができる）。１つまたは複数の実施形態では、例えば、Ｒtは、上述の数式（９）によって解く、または決定することができ、Ｒrは、上記の数式（２１）によって解く、または決定することができる。
【００４１】
図１７は、歪み補正方法のさらに別の実施形態を示している。複数の径方向線を有する参照サンプルの画像を撮影する（例えば図１７のステップＳ１３００参照）。接線方向シフトＲtの符号は、例えば極座標の画像の傾きに基づいて決定する（例えば図１７のステップＳ１３０１参照）。次いで、例えば径方向線のうちの少なくとも１つの元の位置からのシフトを決定することによって、接線方向シフトＲtを計算することができる（例えば図１７のステップＳ１３０２参照）。あるいは、３本の等角度で離間した径方向線に基づいて、Ｒtの大きさを得ることもできる。次いで、少なくとも２つの同心円を有する参照サンプルの画像を撮影して（例えば図１７のステップＳ１７０３参照）、径方向シフトＲtを決定する（例えば図１７のステップＳ１７０４参照）。１つまたは複数の実施形態では、例えば、上述の数式（９）によって、Ｒtを解く、または決定することができる。図１７では、数式（１９）および数式（２１）に記されるＲrの２つの可能な解を考慮する（例えば図１７のステップＳ１７０４参照）。Ｒrの解のうちの一方は、Ｒtに基づいて使用する。Ｒtと、選択したＲrとを使用して、数式（２）および数式（３）に基づいて歪みを補正する（例えば図１７のステップＳ１７０５参照）。ただし、歪みを正しく、または十分に補正することができない場合（図１７のステップＳ１７０６で行われる判定参照）には、１つまたは複数の実施形態では、Ｒrのもう１つの解を使用して、補正を実行する（例えばステップＳ１７０６の結果が「Ｎｏ」であるときの図１７のステップＳ１７０７参照）。１つまたは複数の実施形態では、使用者が、補正結果を見ることによって、数式（１９）および数式（２１）の２つの可能な解の間で有効な解を判断することができる（例えば図１７のステップＳ１７０５からＳ１７０７参照）。
【００４２】
色、歪み、背景、および白バランスなど様々な較正の目的を実現するために、パターンは、単独のものであってもよいし、１つのターゲットに組み込んでもよい。図１８（ａ）は、色と径方向線の組合せを示している。図１８（ｂ）は、色と、径方向線と、（１つまたは複数の）同心円の組合せを示している。図１８（ｃ）は、図１８（ｂ）と同様であるが、白バランスを較正するために中央白領域がある点が異なる。図１８（ｄ）および図１８（ｅ）は、同じ角度間隔を有する、または異なる角度間隔を有する、径方向線と同心円の組合せを示している。図１８（ｆ）は、各セットが異なる角度間隔を有する、３組の径方向線のセットを示している。
【００４３】
本開示の１つまたは複数の実施形態は、２Ｄセンサを有する光学システムを使用してスペクトル線シフトを測定することができる。この光学システムは、シフトを正確に測定することができるように、スペクトル線シフトを拡大することができる。１つまたは複数の実施形態では、複数のスペクトル線を取り込んで、回転中心を決定することが好ましい。１つまたは複数の実施形態では、較正は、実行することが容易であり、例えばＳＥＥプローブの歪みが時間とともに変化する可能性があるので、顧客側でも較正を更新するために使用することができる。１つまたは複数の実施形態は、スペクトル線シフトの（１つまたは複数の）測定値の交差検証（ｃｒｏｓｓ  ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ）として使用することができる。１つまたは複数の実施形態では、（例えばソフトウェアおよび／またはハードウェアによる、あるいはソフトウェアのみによる）歪み補正のために、個々のＳＥＥスコープごとに、測定値ＲtおよびＲrを、バーコード、クイックレスポンス（「ＱＲ」）コード、設定ファイルなどに保存することができる。
【００４４】
これらの配置、構成、デバイス、またはシステムに限定されるわけではないが、本明細書に記載する方法の１つまたは複数の実施形態は、限定されるわけではないが例えばシステム１００（図１９参照）、システム１００’（例えば図２０参照）などの前述のＳＥＥプローブとともに使用することができる。１つまたは複数の実施形態では、１人の使用者が本明細書に記載する（１つまたは複数の）方法を実行することができる。１つまたは複数の実施形態では、１人または複数人の使用者が、本明細書に記載する（１つまたは複数の）方法を実行することができる。
【００４５】
システム１００、システム１００’などのデバイスおよび／またはシステムは、広帯域光源１０２を含むことができる、または広帯域光源１０２に接続することができる（システム１００’、システム１００’’についての図１９および図２０で最もよく分かる）。広帯域光源１０２は、複数の光源を含んでいてもよいし、あるいは単一の光源であってもよい。広帯域光源１０２は、レーザ、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）、ハロゲンランプ、白熱灯、レーザによって励起されるスーパコンティニューム光源、および／または蛍光灯のうちの１つまたは複数を含む可能性がある。広帯域光源１０２は、その後に分散させて空間情報のスペクトル符号化に使用される光にすることができる光を提供する任意の光源とすることができる。広帯域光源１０２は、装置および／またはシステム１００、あるいは本明細書に記載するその他の任意の実施形態（限定されるわけではないがシステム１００’（図２０参照）など）のその他の構成要素に、ファイバ結合してもよいし、自由空間結合してもよい。
【００４６】
図１９および図２０で最もよく分かるように、システム１００および／または１００’（あるいは本明細書に記載するその他の任意の装置またはシステム）は、回転接合部１０６を含むことがある。光源１０２と回転接合部１０６の間の接続は、自由空間結合であってもよいし、ファイバ１０４を介したファイバ結合であってもよい。回転接合部１０６は、回転結合によって照明光のみを供給することもできるし、あるいは照明光、電力、および／またはセンサ信号線のうちの１つまたは複数を供給することもできる。
【００４７】
回転接合部１０６は、光を第１の導波路１０８に結合する。少なくとも１つの実施形態では、第１の導波路１０８は、単一モードファイバ、多モードファイバ、または偏波保持ファイバである。
【００４８】
第１の導波路１０８は、撮像機または撮像デバイス１１２として動作する光学装置および／またはシステムに結合される。光学装置および／またはシステム（あるいは撮像機）１１２は、第１の導波路１０８からの光を屈折させ、反射し、分散させて、サンプル、オブジェクト、または患者１１６（例えば患者の所定領域、ターゲット内および／またはターゲット上の所定領域、患者を通して、ターゲットを通して）上に少なくとも１本の線の照明光１１４を形成する１つまたは複数の光学構成要素を含むことがある（例えば、これに加えて、または別法として、１つまたは複数の実施形態では、装置またはシステム（例えばＳＥＥシステム）の撮像デバイス１１２は、限定されるわけではないがスペクトルの３つの波長範囲などから複数の照明線を形成することができ（例えば限定されるわけではないが、赤（Ｒ）（例えば線１１４ａ）、緑（Ｇ）（例えば線１１４ｂ）、青（Ｂ）（例えば線１１４ｃ）などの色などで３本以上の照明線１１４ａ、１１４ｂ、１１４ｃなどを形成することができる）、図１９で最もよく分かるように、この３本の照明線をオブジェクト、サンプル、または患者１１６上の同じ位置、または実質的に同じ位置に重ねることができる）。１実施形態では、照明光の線１１４は、照明光が光学装置および／またはシステム（あるいは撮像機または撮像デバイス）１１２を出るときの、ある波長範囲で焦点を結んだ線であり、この波長範囲は、光源１０２によって決まる。別の実施形態では、分光計１２０が、指定された関心波長からの情報のみを使用して、この波長範囲をさらに限定することができる。別の実施形態では、照明光の線１１４は、分光計１２０によって検出される波長の範囲で、照明光がサンプル、オブジェクト、または患者１１６の表面と交差するときに照明光によって形成される線である。別の実施形態では、照明光の線１１４は、検出光学素子によって決まる特定の像平面上に形成されるある波長範囲の照明光の線である。１つまたは複数の実施形態では、画像線上の点のうちの一部のみが合焦し、画像線上の他の点は合焦していないこともある。照明光の線１１４は、直線的であっても湾曲していてもよい。
【００４９】
代替の実施形態では、光学装置および／またはシステム（あるいは撮像機または撮像デバイス）１１２は、導波路１０８からの光を部分的に視準して、この光がサンプル、オブジェクト、または患者１１６上に合焦するようにすることができるが、この光は、回折格子などの分散性光学素子で実質的に視準される。
【００５０】
装置（システム１００、１００’など）は、検出導波路１１８を含むことがある。検出導波路１１８は、多モードファイバ、複数の多モードファイバ、ファイバ束、ファイバテーパ（ｆｉｂｅｒ  ｔａｐｅｒ）、またはその他の何らかの導波路とすることができる。１つまたは複数の実施形態では、検出導波路１１８は、複数の検出ファイバ（例えば４５本のファイバ、６０本のファイバ、４５本から６０本のファイバ、４５本未満のファイバ、６０本超のファイバなど）を含むことが好ましい。検出導波路１１８の複数の検出ファイバは、撮像デバイス１１２の外周部の周り（例えば外周部の内側、外周部の境界の周りなど）に離間して位置付けることができる。検出導波路１１８は、光学装置および／またはシステム（あるいは撮像機または撮像デバイス）１１２からの光で照明されているサンプル、オブジェクト、および／または患者１１６からの光を集光する。検出導波路１１８によって集光された光は、反射光、散乱光、および／または蛍光である可能性がある。１実施形態では、検出導波路１１８は、光学装置および／またはシステム１１２の分散性要素の前または後に配置することができる。１実施形態では、検出導波路１１８は、光学装置および／またはシステム１１２の分散性要素によって覆うこともでき、この場合には、分散性要素が波長角度フィルタ（ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ−ａｎｇｕｌａｒ  ｆｉｌｔｅｒ）として働くことができる。別の実施形態では、検出導波路１１８は、光学装置および／またはシステム、撮像機あるいは撮像デバイス１１２の分散性要素で覆われていない。検出導波路１１８は、サンプル、オブジェクト、および／または患者１１６からの検出光を分光計１２０に案内する。
【００５１】
分光計１２０は、光を分散させ、検出導波路１１８からの検出光を１つまたは複数の検出器に案内する、１つまたは複数の光学構成要素を含むことがある。この１つまたは複数の検出器は、直線状アレイ、電荷結合素子（ＣＣＤ）、複数のフォトダイオード、または光を電気信号に変換するその他の何らかの方法をとることができる。分光計１２０は、プリズム、回折格子、またはグリズムなど、１つまたは複数の分散性構成要素を含むことがある。分光計１２０は、分光計１２０がサンプル、オブジェクト、および／または患者１１６からの検出光の強度および波長を測定することを可能にする光学素子および光電子構成要素を含むことがある。分光計１２０は、アナログデジタル変換器（ＡＤＣ）を含むことがある。
【００５２】
分光計１２０は、デジタルまたはアナログの信号を、限定されるわけではないが、画像プロセッサ、プロセッサまたはコンピュータ１３００、１３００’（例えば図１９および図２０ならびに図２２および図２３参照）、およびそれらの組合せなどのプロセッサまたはコンピュータに伝送することができる。画像プロセッサは、専用画像プロセッサであっても、画像を処理するように構成された汎用プロセッサであってもよい。少なくとも１つの実施形態では、コンピュータ１３００、１３００’は、画像プロセッサの代わりに、またはこれに加えて、使用することができる。代替の実施形態では、画像プロセッサは、ＡＤＣを含み、分光計１２０からアナログ信号を受信することがある。画像プロセッサは、ＣＰＵ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ、またはその他の何らかの処理回路のうちの１つまたは複数を含むことがある。画像プロセッサは、画像、データ、および命令を記憶するメモリを含むことがある。画像プロセッサは、分光計１２０から提供される情報に基づいて、１つまたは複数の画像を生成することができる。これらに限定されるわけではないがコンピュータ１３００、コンピュータ１３００’、画像プロセッサなどの本明細書に記載するコンピュータまたはプロセッサは、本明細書の以下でさらに説明する１つまたは複数の構成要素（例えば図２２および図２３参照）を含むこともある。
【００５３】
装置および／またはシステム（システム１００，１００’など）の１つまたは複数の構成要素は、回転接合部１０６を介して回転させたり、あるいは振動させたりして、照明光の線１１４を走査して照明光の２Ｄアレイを生成することができる。２Ｄ画像は、光学装置および／またはシステム、撮像機あるいは撮像デバイス１１２からのスペクトル符号化線を、サンプル、オブジェクト、および／または患者１１６を横切るように走査することによって形成することができる。装置および／またはシステム（システム１００，１００’など）は、検出ファイバ１１８からの光を分光計１２０に結合する追加の回転接合部を含むこともある。あるいは、分光計１２０または分光計１２０の一部分が、ファイバ１１８とともに回転することもある。代替の実施形態では、回転接合部１０６がなく、光源がファイバ１０８とともに回転する。代替の実施形態では、光学システムまたは撮像機１１２内の分散性要素の後に、照明光のスペクトル符号化線を、サンプル、オブジェクト、および／または患者１１６を横切るように、照明光のスペクトル符号化線１１４に対して実質的に直交する方向に直線的に回転させる、または走査して２Ｄ画像を生成する、あるいは円周方向に円状に回転させる、または走査して環状画像を生成する、光学構成要素（ミラー）を含むこともある。実質的には、本開示の１つまたは複数の実施形態の状況では、装置および／またはシステム（システム１００，１００’など）ならびに／あるいは本明細書で述べている任意のその他のシステムの位置合わせおよび／または検出の許容誤差内を意味する。代替の実施形態では、回転接合部１０６がなく、光学装置および／またはシステムあるいは撮像機１１２の照明端部は、照明線に対して直交する方向に走査する、または振動させる。
【００５４】
１つまたは複数の代替の実施形態では、分散性要素１０７（すなわち回折格子）を、図１９および図２０にそれぞれ示すように、光学装置および／またはシステム１１２で使用することができる。１つまたは複数の実施形態（図１９および図２０で最もよく分かる）では、照明光ファイバまたは第１の導波路１０８の端部のコアから発出された光は、屈折率分布レンズ（本明細書の以下では「屈折率分布型（ＧＲＩＮ）レンズ」と呼ぶ）１０９を介してスペーサ１１１に入射することができる。回折格子１０７は、図１９および図２０に示すようにスペーサ１１１の先端部に形成され、回折格子１０７に入射する白色光の光束によって、スペクトルシーケンス１１４が被験者、オブジェクト、またはサンプル１１６上に形成される。図２０は、図１９に示す分光計（例えばシステム１００参照）を含む装置および／またはシステム１００’の代替の実施形態を示すが、図２０のシステム１００’には偏光または被偏光部分１１７が組み込まれており、光源１０２を回転接合部１０６ならびに／または光学装置および／もしくはシステム１１２に接続するケーブルもしくはファイバ１０４および／またはケーブルもしくはファイバ１０８と、分光計１２０を回転接合部１０６ならびに／あるいは光学装置および／もしくはシステムまたは撮像機１１２に接続するケーブルもしくはファイバ１１８とが、被偏光部分１１７を通過し、被偏光部分１１７を介して接続されるようになっている点が異なる（以下でさらに詳細に述べる）。
【００５５】
少なくとも１つの実施形態では、コンソールまたはコンピュータ１３００、１３００’は、動作制御装置（ＭＣＵ）１４０を介してＲＪ１０６の動作を制御するように動作し、分光計１２０の（１つまたは複数の）検出器から強度データを取得し、（例えば図１９から図２０および図２２のいずれかのコンソールまたはコンピュータ１３００ならびに／あるいは以下でさらに詳細に説明する図２３のコンソール１３００’に示すようにディスプレイ、スクリーン、またはモニタ１３０９などのモニタまたはスクリーン上に）走査画像を表示する。１つまたは複数の実施形態では、ＭＣＵ１４０は、ＲＪ１０６のモータおよび／またはＲＪ１０６の速度を変化させるように動作する。モータは、速度を制御し、位置精度を高める、ステッピングモータまたはＤＣサーボモータとすることができる。１つまたは複数の実施形態では、偏光または被偏光部分１１７は、光源から干渉光学システムへの光を偏光させ、その後に干渉光学システムから受光した光を少なくとも１つの検出器に向けて送るように動作する構成要素、ならびに１つまたは複数の干渉計、サーキュレータ、ビームスプリッタ、アイソレータ、カプラ、融着ファイバカプラ、穴を有する部分切断ミラー（ｐａｒｔｉａｌｌｙ  ｓｅｖｅｒｅｄ  ｍｉｒｒｏｒ）、およびタップを有する部分切断ミラーのうちの少なくとも１つを含む偏光または被偏光部分のうちの少なくとも１つとすることができる。１つまたは複数の他の実施形態では、回転接合部１０６は、接触型回転接合部、レンズレス回転接合部、レンズ式回転接合部、または当業者には既知のその他の回転接合部のうちの少なくとも１つとすることができる。回転接合部は、１チャネル回転接合部であってもよいし、２チャネル回転接合部であってもよい。１つまたは複数の実施形態では、ＳＥＥプローブの照明部分は、ＳＥＥプローブの検出部分から分離していることもある。例えば、１つまたは複数の適用分野では、「プローブ」が、照明ファイバ１０８（例えば単一モードファイバ、ＧＲＩＮレンズ、スペーサ、およびスペーサの研磨表面上の回折格子など）を含む照明アセンブリを指すこともある。１つまたは複数の実施形態では、「スコープ」が、例えば駆動ケーブル、外装、および外装の周りの検出ファイバ（例えば多モードファイバ（ＭＭＦ））によって封入されて保護されていることもある照明部分を指すこともある。１つまたは複数の適用分野では、回折格子の範囲は、検出ファイバ（例えばＭＭＦ）上で任意選択である。照明部分は、回転継手に接続することができ、ビデオレートで連続的に回転することができる。１つまたは複数の実施形態では、検出部分は、検出ファイバ１１８、分光計１２０、コンピュータ１３００、コンピュータ１３００’などのうちの１つまたは複数を含むことができる。（１つまたは複数の）検出ファイバ１１８などの検出ファイバは、ＩＦ１０８などの照明ファイバを取り囲むこともあり、これらの検出ファイバは、回折格子１０７などの回折格子によって覆われていることも、覆われていないこともある。
【００５６】
１実施形態では、第１の導波路１０８は、単一モードファイバであることがある。代替の実施形態では、第１の導波路１０８は、多モードファイバ、またはダブルクラッドファイバであることがある。１実施形態では、第２の導波路１１８は、多モードファイバ、単一モードファイバ、またはファイバ束であることがある。
【００５７】
代替の実施形態では、第１の導波路１０８が、ダブルクラッドファイバの内側コアであり、第２の導波路１１８が、ダブルクラッドファイバの内側コアと外側クラッディングの間にあることがある。ダブルクラッドファイバを使用する場合には、代替の実施形態は、照明光を内側コアに案内する光カプラを含むことがあり、この光カプラは、外側の導波路からの検出光を受光することもでき、その後、この光を分光計１２０に案内する。
【００５８】
本開示の１つまたは複数の態様によれば、本明細書では、撮像を実行する１つまたは複数の方法が提供される。図２１は、撮像を実行する方法の少なくとも１つの実施形態のフローチャートを示している。好ましくは、この（１つまたは複数の）方法は、（ｉ）スペクトル帯域がサンプルまたはターゲット上で重なり合う、または実質的に重なり合うように、画像を取得するために使用する波長範囲のスペクトルを規定するステップ（図２１のステップＳ４０００参照）、（ｉｉ）ターゲット領域から反射された光を検出するステップ（図２１のステップＳ４００１参照）、（ｉｉｉ）検出した光を異なる波長を有する２つ以上の光束に分離するステップ（図２１のステップＳ４００２参照）、ならびに（ｉｖ）検出した光から分離された光束を撮像して、白黒および／またはカラーの画像を取得または生成するステップ（図２１のステップＳ４００３参照）のうちの１つまたは複数を含む可能性がある。１つまたは複数の方法は、z（ｐｒｏｂｅ  ｇｒａｔｉｎｇ）を使用して、ターゲット領域上で重なり合う、または実質的に重なり合うスペクトル帯域を生成するステップ、および波長範囲内で回折効率が高くなるようにプローブ格子を最適化するステップのうちの少なくとも１つをさらに含むことがある。１つまたは複数の実施形態では、ＳＥＥプローブは、接続部材またはインタフェースモジュールによって１つまたは複数のシステム（例えばシステム１００、システム１００’など）に接続することができる。例えば、接続部材またはインタフェースモジュールがＳＥＥプローブの回転接合部であるときには、この回転接合部は、接触型回転接合部、レンズレス回転接合部、レンズ式回転接合部、または当業者には既知のその他の回転接合部のうちの少なくとも１つとすることができる。回転接合部は、１チャネル回転接合部であってもよいし、２チャネル回転接合部であってもよい。１つまたは複数の実施形態では、ＳＥＥプローブの照明部分は、ＳＥＥプローブの検出部分から分離していることもある。例えば、１つまたは複数の適用分野では、「プローブ」が、照明ファイバ１０８（例えば単一モードファイバ、ＧＲＩＮレンズ、スペーサ、およびスペーサの研磨表面上の回折格子など）を含む照明アセンブリを指すこともある。１つまたは複数の実施形態では、「スコープ」が、例えば駆動ケーブル、外装、および外装の周りの検出ファイバ（例えば多モードファイバ（ＭＭＦ））によって封入されて保護されていることもある照明部分を指すこともある。１つまたは複数の適用分野では、回折格子の範囲は、検出ファイバ（例えばＭＭＦ）上で任意選択である。照明部分は、回転継手に接続することができ、ビデオレートで連続的に回転することができる。１つまたは複数の実施形態では、検出部分は、検出ファイバ１１８、分光計１２０、コンピュータ１３００、コンピュータ１３００’などのうちの１つまたは複数を含むことができる。（１つまたは複数の）検出ファイバ１１８などの検出ファイバは、ＩＦ１０８などの照明ファイバを取り囲むこともあり、これらの検出ファイバは、回折格子１０７などの回折格子によって覆われていることも、覆われていないこともある。
【００５９】
本明細書で特に説明していない限り、同じ参照番号は同じ要素を指している。例えば、限定されるわけではないがシステム１００、システム１００’などのシステム間には、変化または相違が存在するが、限定されるわけではないが光源１０２またはその他の（１つまたは複数の）構成要素（例えばコンソール１３００、コンソール１３００’、ＲＪ１０６など）など、それらのシステムの１つまたは複数の特徴は、互いに同じか、または同様であることがある。当業者なら、システム１００の光源１０２、ＲＪ１０６、ＭＣＵ１４０、分光計１２０（その１つまたは複数の構成要素）、および／あるいは１つまたは複数のその他の要素が、限定されるわけではないがシステム１００’など、本明細書に記載する１つまたは複数のその他のシステムの同じ番号の要素と同じ、または同様の動作をすることができることを理解するであろう。当業者なら、システム１００、システム１００’などの代替の実施形態、および／またはこれらのシステムのうちの１つの、本明細書に記載するように他の変化を有しているが１つまたは複数の同じ番号の要素が、本明細書に記載するその他のシステム（またはその構成要素）のうちのいずれかの同じ番号の要素と同じ、または同様の動作をすることができることを理解するであろう。実際に、本明細書に記載するシステム１００、システム１００’、およびその他の（１つまたは複数の）システムの間には、特定の相違点が存在するが、類似点もある。同様に、コンソールまたはコンピュータ１３００が１つまたは複数のシステム（例えばシステム１００、システム１００’など）で使用されることがあるが、これに加えて、または別法として、コンソールまたはコンピュータ１３００’など、１つまたは複数のその他のコンソールまたはコンピュータを使用することもできる。
【００６０】
白色光源から発出された光は、照明光伝送ファイバによって伝送することができ、ＲＪ１０６を介してプローブ部分に入射することができる。これに加えて、または別法として、白色光源から発出された光は、照明光伝送ファイバによって伝送して、偏光または被偏光部分１１７およびＲＪ１０６を介してプローブ部分（例えば光学装置および／またはシステムあるいは撮像機１１２）に入射することもできる。スペクトルシーケンスからの反射光（例えば被験者またはサンプル上に形成され、これによって反射されるスペクトルシーケンスからの光、被験者またはサンプルによって反射された光など）を、ケーブルまたはファイバ１１８などの検出ファイバまたはケーブルによって取り込む。１つまたは複数の実施形態では１本の検出ファイバを使用することがあるが、これに加えて、または別法として、複数の検出ファイバを使用することもできる。１つまたは複数の実施形態では、検出ファイバは、プローブ部分の端部まで、かつ／またはその付近に延びることがある。例えば、検出ファイバ１１８は、ＲＪ１０６から、またはＲＪ１０６を通って延び、プローブ部分（例えば光学装置および／またはシステム１１２）の端部を通って、この端部まで、かつ／またはこの端部付近に延びる（例えばプローブ部分の端部に隣接して、プローブ部分の端部の周りに、サンプルに最も近いプローブ部分の端部の付近に、など）、検出ファイバ部分（例えばプローブ部分の中に延びるファイバ）を有することがある。検出ファイバ１１８によって取り込まれた光は、複数のスペクトル成分に分離され、限定されるわけではないが分光計１２０（および／または本明細書に記載するその１つもしくは複数の構成要素）など、検出ファイバ１１８の出射側に設けられた少なくとも１つの検出器によって検出される。１つまたは複数の実施形態では、反射光を取り込む検出ファイバ１１８の端部は、回折格子１０７、スペーサ１１１の端部、プローブ部分または撮像機１１２の端部などのうちの少なくとも１つに配置する、またはその付近に位置付けることができる。これに加えて、または別法として、反射光は、プローブ部分、ＧＲＩＮレンズ、回転接合部などのうちの少なくとも１つを通過することができ、この反射光は、偏光または被偏光部分１１７（上記および以下で説明する）を介して分光計１２０まで通すことができる。ＲＪ１０６からプローブ部分１１２まで延びる部分が、プローブ部分１１２の長手方向に延びる回転軸の周りで回転するにつれて、スペクトルシーケンスが、スペクトルシーケンスに対して直交する方向に移動し、２次元方向の反射率情報を得ることができる。これらの情報（例えば２次元方向の反射率情報）を配列することによって、２次元画像を得ることができる。
【００６１】
好ましくは、偏光または被偏光部分１１７を含む１つまたは複数の実施形態では、被偏光部分１１７は、光源１０２からプローブ部分（例えば要素または撮像機１１２）への光を偏光させ、その後、プローブ部分から受光した光を少なくとも１つの検出器（例えば分光計１２０、分光計１２０の１つまたは複数の構成要素など）に向けて送るように動作する。１つまたは複数の実施形態では、被偏光部分１１７は、限定されるわけではないがサーキュレータ、ビームスプリッタ、アイソレータ、カプラ（例えば融着ファイバカプラ）、穴を有する部分切断ミラー、およびタップを有する部分切断ミラーなど、本明細書に記載するように動作する１つまたは複数の干渉計あるいは光学干渉システムを含む、または備えることがある。１つまたは複数の実施形態では、干渉計または光学干渉システムは、限定されるわけではないが光源１０２、被偏光部分１１７、回転接合部１０６、ならびに／あるいはプローブ部分（例えば要素１１２）（および／またはその１つまたは複数の構成要素）など、このシステムの１つまたは複数の構成要素を含むことがある。
【００６２】
白黒および／またはカラーの画像の強度、粘度、解像度（１つまたは複数の画像の解像度を高めることを含む）、生成、あるいは本明細書に記載するその他の任意のデジタルまたはアナログの測定値を計算する方法は、多数ある。少なくとも１つの実施形態では、コンソールまたはコンピュータ１３００、１３００’などのコンピュータは、本明細書に記載するＳＥＥデバイス、システム、方法、および／または記憶媒体の制御および監視を行う専用にすることもできる。
【００６３】
撮像、および／または本明細書に記載する方法のうちの１つもしくは複数の実行のために使用される電気信号は、限定されるわけではないが（１つもしくは複数の）ケーブルまたは（１つもしくは複数の）ワイヤ１１３（図１９から図２０および図２２参照）などの（１つもしくは複数の）ケーブルまたは（１つもしくは複数の）ワイヤを介して、限定されるわけではないがコンピュータ１３００（例えば図１９から図２０および図２２参照）、本明細書の以下に記載するコンピュータ１３００’（例えば図２３参照）などの１つまたは複数のプロセッサに送信することができる。
【００６４】
コンピュータシステム１３００（例えば図１９から図２０に示すコンソールまたはコンピュータ１３００参照）の様々な構成要素を、図２２に示す。コンピュータシステム１３００は、中央処理装置（「ＣＰＵ」）１３０１、ＲＯＭ１３０２、ＲＡＭ１３０３、通信インタフェース１３０５、ハードディスク（および／またはその他の記憶デバイス）１３０４、スクリーン（またはモニタインタフェース）１３０９、キーボード（または入力インタフェース。キーボードに加えてマウスまたはその他の入力デバイスを含むこともある）１３１０、ならびにこれらの構成要素（例えば、限定されるわけではないが、コンソール、プローブ、本明細書に記載する任意のモータ、光源などに接続されている場合も含む）のうちの１つまたは複数の間のバスまたはその他の接続線路（例えば接続線路１３１３）を含むことがある。さらに、コンピュータシステム１３００は、上記の構成要素のうちの１つまたは複数を備えることもある。例えば、コンピュータシステム１３００は、ＣＰＵ１３０１、ＲＡＭ１３０３、入出力（Ｉ／Ｏ）インタフェース（通信インタフェース１３０５など）、およびバス（コンピュータシステム１３００の構成要素間の通信システムとして１本または複数本の線路１３１３を含むことがある。１つまたは複数の実施形態では、コンピュータシステム１３００と少なくともＣＰＵ１３０１とが、限定されるわけではないがモータ、回転接合部などを使用するシステムなどのデバイスまたはシステムの１つまたは複数の上述の構成要素と通信することがある）を含むことがあり、１つまたは複数のその他のコンピュータシステム１３００は、その他の上述の構成要素の１通りまたは複数通りの組合せを含むことがある（例えば、コンピュータ１３００の１本または複数本の線路１３１３は、線路１１３を介して他の構成要素に接続することもある）。ＣＰＵ１３０１は、記憶媒体に記憶されたコンピュータ実行可能命令を読み取って実行するように構成されている。コンピュータ実行可能命令は、本明細書に記載する方法および／または計算を実行するための命令を含むことがある。システム１３００は、ＣＰＵ１３０１に加えて１つまたは複数の追加のプロセッサを含むこともあり、ＣＰＵ１３０１を含めて、これらのプロセッサは、組織またはサンプルの特性決定、診断、評価、処置、および／または撮像（ならびに／あるいは本明細書に記載するその他のプロセス）に使用することができる。システム１３００は、ネットワーク接続を介して（例えばネットワーク１３０６を介して）接続された１つまたは複数のプロセッサをさらに含むこともある。ＣＰＵ１３０１およびシステム１３００で使用されている任意の追加のプロセッサは、同じ電気通信ネットワーク内に位置していてもよいし、異なる電気通信ネットワークに位置していてもよい（例えば本明細書に記載する（１つまたは複数の）技術の実行を遠隔に制御することもできる）。
【００６５】
Ｉ／Ｏまたは通信インタフェース１３０５は、光源、分光計、ＳＥＥプローブ、装置および／またはシステム（例えばシステム１００、システム１００’など）を含むことがある入力および出力デバイスへの通信インタフェースを提供し、コンピュータ１３００の通信インタフェースは、線路１１３（図２２に概略的に示す）を介して本明細書に記載するその他の構成要素に接続することもでき、また、マイクロフォン、通信ケーブルおよびネットワーク（有線または無線）、キーボード１３１０、マウス（例えば図２３に示すマウス１３１１参照）、タッチスクリーンまたはスクリーン１３０９、およびライトペンなどに接続することもできる。モニタインタフェースまたはスクリーン１３０９は、それに対する通信インタフェースを提供する。
【００６６】
組織またはサンプルの特性決定、診断、検査、処置、および／または撮像（限定されるわけではないが画像解像度を高めること、歪みの測定および補正など）、ならびに／あるいは本明細書に記載するその他の任意のプロセスを実行する方法など、本開示の任意の方法および／またはデータは、コンピュータ可読記憶媒体に記憶することができる。限定されるわけではないが、ハードディスク（例えばハードディスク１３０４、磁気ディスクなど）、フラッシュメモリ、ＣＤ、光ディスク（例えばコンパクトディスク（「ＣＤ」）、デジタル汎用ディスク（「ＤＶＤ」）、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）ディスクなど）、光磁気ディスク、ランダムアクセスメモリ（「ＲＡＭ」）（ＲＡＭ１３０３など）、ＤＲＡＭ、読取り専用メモリ（「ＲＯＭ」）、分散型コンピューティングシステムの記憶装置、またはメモリカードなど（例えば、限定されるわけではないが不揮発性メモリカード、ソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）（図２３のＳＳＤ１３０７参照）、ＳＲＡＭなどのその他の半導体メモリなど）、それらの任意の組合せ、サーバ／データベースなど、一般に使用されるコンピュータ可読および／または書込み可能記憶媒体を使用して、前述のコンピュータシステム１３００のプロセッサまたはＣＰＵ１３０１などのプロセッサに、本明細書に開示する方法のステップを実行させることができる。コンピュータ可読記憶媒体は、非一時的コンピュータ可読媒体とすることができ、かつ／またはコンピュータ可読媒体は、全てのコンピュータ可読媒体を含む可能性があるが、１つまたは複数の実施形態では、過渡的な伝搬信号だけは例外である。コンピュータ可読記憶媒体は、限定されるわけではないが、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、レジスタメモリ、（１つまたは複数の）プロセッサキャッシュなど、所定の、限られた、または短い期間にわたって、かつ／または電力があるときにのみ、情報を記憶する媒体を含む可能性がある。本開示の（１つまたは複数の）実施形態は、記憶媒体（より完全に「非一時的コンピュータ可読記憶媒体」と呼ぶこともある）に記録されたコンピュータ実行可能命令（例えば１つまたは複数のプログラム）を読み出して実行して、上述の（１つまたは複数の）実施形態のうちの１つまたは複数の機能を実行するシステムまたは装置のコンピュータ、および／あるいは上述の（１つまたは複数の）実施形態のうちの１つまたは複数の機能を実行する１つまたは複数の回路（例えば特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ））を含むシステムまたは装置のコンピュータ、ならびに例えば記憶媒体からコンピュータ実行可能命令を読み出して実行して上述の（１つまたは複数の）実施形態のうちの１つまたは複数の機能を実行すること、および／あるいは上述の（１つまたは複数の）実施形態のうちの１つまたは複数の機能を実行する１つまたは複数の回路を制御することによってシステムまたは装置のコンピュータによって実行される方法によって、実現することもできる。
【００６７】
本開示の少なくとも１つの態様によれば、限定されるわけではないが前述のコンピュータ１３００のプロセッサなど、上述のプロセッサに関連する方法、システム、およびコンピュータ可読記憶媒体は、図面に示すものなど、適当なハードウェアを利用して実現することができる。本開示の１つまたは複数の態様の機能は、図２２に示すものなど、適当なハードウェアを利用して実現することができる。このようなハードウェアは、標準的なデジタル回路、ソフトウェアおよび／またはファームウェアプログラムを実行するように動作可能な既知のプロセッサのいずれか、ならびにプログラマブル読取り専用メモリ（ＰＲＯＭ）、プログラマブルアレイロジックデバイス（ＰＡＬ）などの１つまたは複数のプログラマブルデジタルデバイスまたはシステムなど、既知の技術のいずれかを利用して実装することができる。ＣＰＵ１３０１（図２２に示す）は、１つまたは複数のマイクロプロセッサ、ナノプロセッサ、１つまたは複数のグラフィックス処理ユニット（「ＧＰＵ」、ビジュアル処理ユニット（「ＶＰＵ」）とも呼ばれる）、１つまたは複数のフィールドプログラマブルゲートアレイ（「ＦＰＧＡ」）、またはその他のタイプの処理構成要素（例えば（１つまたは複数の）特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）など）を含むこともあり、かつ／またはこれらで構成されることもある。さらに、本開示の様々な態様は、運搬および／または配布のために、適当な記憶媒体（例えばコンピュータ可読記憶媒体、ハードドライブなど）または媒体（（１つまたは複数の）フロッピーディスク、（１つまたは複数の）メモリチップなど）に記憶することができる（１つまたは複数の）ソフトウェアおよび／またはファームウェアプログラムによって実施することができる。コンピュータは、コンピュータ実行可能命令を読み出して実行する分離したコンピュータまたは分離したプロセッサのネットワークを含むことがある。コンピュータ実行可能命令は、例えばネットワークまたは記憶媒体からコンピュータに供給することができる。
【００６８】
前述のように、コンピュータまたはコンソール１３００’の代替の実施形態のハードウェア構造を、図２３に示す。コンピュータ１３００’は、中央処理装置（ＣＰＵ）１３０１、グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）１３１５、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１３０３、ネットワークインタフェースデバイス１３１２、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）などの操作インタフェース１３１４、およびハードディスクドライブまたはソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）１３０７などのメモリを含む。好ましくは、コンピュータまたはコンソール１３００’は、ディスプレイ１３０９を含む。コンピュータ１３００’は、操作インタフェース１３１４またはネットワークインタフェース１３１２を介して（例えば同様に図２２に示すケーブルまたはファイバ１１３などのケーブルまたはファイバを介して）モータ、コンソール、および／あるいは本明細書に記載する（１つまたは複数の）デバイスまたは（１つまたは複数の）システムのその他の任意の構成要素に接続することができる。コンピュータ１３００’などのコンピュータは、１つまたは複数の実施形態では、モータまたは動作制御装置（ＭＣＵ）を含むことがある。操作インタフェース１３１４は、マウスデバイス１３１１、キーボード１３１０、またはタッチパネルデバイスなどの操作ユニットに接続される。コンピュータ１３００’は、各構成要素を２つ以上含むこともある。
【００６９】
少なくとも１つのコンピュータプログラムが、ＳＳＤ１３０７に記憶され、ＣＰＵ１３０１は、この少なくとも１つのプログラムをＲＡＭ１３０３にロードし、この少なくとも１つのプログラム中の命令を実行して、本明細書に記載する１つまたは複数のプロセス、ならびに基本的な入力プロセス、出力プロセス、計算プロセス、メモリ書込みプロセス、およびメモリ読取りプロセスを実行する。
【００７０】
コンピュータ１３００、１３００’などのコンピュータは、ＭＣＵ、回転接合部、針などと通信して、撮像、診断、処置、および／または本明細書に記載するその他の任意のプロセスを実行することができ、取得した強度データから画像を再構築する（また、前述の歪みの測定および補正を実行することもできる）。モニタまたはディスプレイ１３０９は、再構築した画像を表示するが、撮像条件についての、または撮像対象についてのその他の情報を表示することもできる。モニタ１３０９は、使用者が本明細書に記載する任意のシステムを操作するためのグラフィカルユーザインタフェースも提供する。操作信号は、操作ユニット（例えば、限定されるわけではないが、マウスデバイス１３１１、キーボード１３１０、タッチパネルデバイスなど）から、コンピュータ１３００’の操作インタフェース１３１４に入力され、この操作信号に従って、コンピュータ１３００’は、本明細書に記載する任意のシステムに、撮像条件を設定または変更し（例えば１つまたは複数の画像の解像度を向上させる）、撮像を開始または終了するように命令する。光源またはレーザ源、ならびに分光計および／または検出器は、コンピュータ１３００、１３００’と通信して状態情報および制御信号を送信および受信するためのインタフェースを有することがある。１つまたは複数の実施形態は、ソフトウェアおよび／またはハードウェアを介して利用することができる。
【００７１】
コンピュータは、１つまたは複数のプロセッサ（例えば中央処理装置（ＣＰＵ）、マイクロプロセッシングユニット（ＭＰＵ））を備えることがあり、コンピュータ実行可能命令を読み出して実行する分離したコンピュータまたは分離したプロセッサのネットワークを含むことがある。コンピュータ実行可能命令は、例えばネットワークまたは記憶媒体からコンピュータに供給することができる。記憶媒体は、例えば、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、分散型コンピューティングシステムの記憶装置、光ディスク（コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル汎用ディスク（ＤＶＤ）、Ｂｌｕ−ｒａｙディスク（ＢＤ）（登録商標）など）、フラッシュメモリデバイス、メモリカード、本明細書に記載するその他の記憶媒体のうちのいずれかなどのうちの１つまたは複数を含む可能性がある。
【００７２】
本開示、そのデバイス、システム、および記憶媒体の１つまたは複数の構成要素、ならびに／あるいはその方法は、これらに限定されるわけではないが、米国特許第６，３４１，０３６号、７，４４７，４０８号、第７，５５１，２９３号、第７，７９６，２７０号、第７，８５９，６７９号、第８，０４５，１７７号、第８，１４５，０１８号、第８，８３８，２１３号、第９，２５４，０８９号、第９，２９５，３９１号、第９４１５５５０号、および第９，５５７，１５４号などに記載されるようなＳＥＥプローブ技術を含む任意の適当な光学アセンブリ、ならびにＴｅａｒｎｅｙ他の米国特許第７，８８９，３４８号に開示されるものなどの光ルミネセンス撮像を容易にする構成および方法とともに使用することもできる。その他の例示的なＳＥＥシステムは、例えば、米国特許公開第２０１６／０３４１９５１号、第２０１６／０３４９４１７号、第２０１７／００３５２８１号、第２０１７／１６７８６１号、第２０１７／０１６８２３２号、第２０１７／０１７６７３６号、第２０１７／０２９０４９２号、第２０１７／０３２２０７９号、第２０１２／０１０１３７４号、および第２０１８／００１７７７８号、ならびにＷＯ２０１５／１１６９５１、ＷＯ２０１５／１１６９３９、ＷＯ２０１７／１１７２０３、ＷＯ２０１７／０２４１４５、ＷＯ２０１７／１６５５１１、およびＷＯ２０１７／１３９６５７に記載されている。これらの特許、特許公開、および特許出願のそれぞれは、その全体を参照により本明細書に組み込む。前述のように、別法として、またはこれらに加えて、その他の撮像技術を、本明細書に記載する装置、システム、方法、および記憶媒体とともに使用することもできる。
【００７３】
特定の実施形態を参照して本明細書の開示について説明したが、これらの実施形態は、単に本開示の原理および適用例を例示するものに過ぎないこと（またそれらに限定されないこと）を理解されたい。したがって、本開示の趣旨および範囲を逸脱することなく、これらの例示的な実施形態に多数の修正を加えることができ、他の構成を考案することができることを理解されたい。後記の特許請求の範囲は、このような修正ならびに等価な構造および機能を全て包含するように、最も広範に解釈されるものとする。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【外国語明細書】
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