(57)【要約】【課題】ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなく精度良好に実施する。【解決手段】ワークショップ支援システム１００において、所定の議論対象に関して所定装置１０１から取得し表示している電子付箋の情報を保持する記憶装置と、前記電子付箋に関して所定インターフェイス１０３、１０４を介して音声データを受け付け、当該音声データに対する音声認識処理を行うことで、当該音声データが示す内容のテキストを取得し、前記電子付箋それぞれの間で、当該電子付箋に関する音声データ由来の前記テキストの所定特性を対照し、当該テキスト同士が予め定めた所定の関係にある電子付箋群を特定する処理と、前記電子付箋群の情報を表示装置１０６に表示させる処理と、を実行する演算装置と備える構成とする。【選択図】図１
2019174894.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の議論対象に関して所定装置から取得し表示している電子付箋の情報を保持する記憶装置と、
前記電子付箋に関して所定インターフェイスを介して音声データを受け付け、当該音声データに対する音声認識処理を行うことで、当該音声データが示す内容のテキストを取得する処理と、前記電子付箋それぞれの間で、当該電子付箋に関する音声データ由来の前記テキストの所定特性を対照し、当該テキスト同士が予め定めた所定の関係にある電子付箋群を特定する処理と、前記電子付箋群の情報を表示装置に表示させる処理と、を実行する演算装置と、
を備えることを特徴するワークショップ支援システム。
【請求項２】
前記演算装置は、
前記テキストの所定特性を対照するに際し、当該テキストを所定アルゴリズムでベクトル化して得たベクトルを対照し、当該テキスト同士のベクトルの類似度が所定基準以上である電子付箋らを電子付箋群として特定するものである、
ことを特徴とする請求項１に記載のワークショップ支援システム。
【請求項３】
前記記憶装置は、
過去に特定済みの前記電子付箋群に関する情報を格納するものであり、
前記演算装置は、
新たに特定した電子付箋群と、前記記憶装置で保持する前記特定済みの電子付箋群との間で、当該電子付箋群に含まれる各電子付箋の前記ベクトルの合計値を対照し、前記新たに特定した電子付箋群と前記ベクトルの合計値が所定の類似度を持つ前記特定済みの電子付箋群をレコメンド対照の電子付箋群と特定し、当該レコメンド対照の電子付箋群には含まれるが前記新たに特定した電子付箋群には含まれない電子付箋を特定し、当該電子付箋の情報をレコメンド情報として前記表示装置に表示させる処理を更に実行するものである、
ことを特徴とする請求項２に記載のワークショップ支援システム。
【請求項４】
前記演算装置は、
前記電子付箋群に含まれる電子付箋の各間について、当該電子付箋の間の前記関係の強度に応じた、所定距離での配置または所定特性の線分での接続、の少なくともいずれかの表示制御を適用して前記表示装置に表示させる処理を更に実行するものである、
ことを特徴とする請求項１に記載のワークショップ支援システム。
【請求項５】
前記演算装置は、
前記議論対象ごとに設けたフレームの内部に、当該議論対象に関して得ている電子付箋から構成された前記電子付箋群を配置する処理と、前記フレームに配置した前記電子付箋群それぞれに含まれる電子付箋と、当該電子付箋に関して得ている音声データ由来の前記テキストとを、当該電子付箋の投稿順に時系列配置する処理と、前記電子付箋群を含んだ前記フレームと前記時系列配置した電子付箋およびテキストとを含む画面を、前記表示装置に表示させる処理を更に実行するものである、
ことを特徴とする請求項４に記載のワークショップ支援システム。
【請求項６】
所定の議論対象に関して所定装置から取得し表示している電子付箋の情報を保持する記憶装置を備えた情報処理システムが、
前記電子付箋に関して所定インターフェイスを介して音声データを受け付け、当該音声データに対する音声認識処理を行うことで、当該音声データが示す内容のテキストを取得する処理と、
前記電子付箋それぞれの間で、当該電子付箋に関する音声データ由来の前記テキストの所定特性を対照し、当該テキスト同士が予め定めた所定の関係にある電子付箋群を特定する処理と、
前記電子付箋群の情報を表示装置に表示させる処理と、
を実行することを特徴するワークショップ支援方法。
【請求項７】
前記情報処理システムが、
前記テキストの所定特性を対照するに際し、当該テキストを所定アルゴリズムでベクトル化して得たベクトルを対照し、当該テキスト同士のベクトルの類似度が所定基準以上である電子付箋らを電子付箋群として特定する、
ことを特徴とする請求項６に記載のワークショップ支援方法。
【請求項８】
前記情報処理システムが、
前記記憶装置において、過去に特定済みの前記電子付箋群に関する情報を格納し、
新たに特定した電子付箋群と、前記記憶装置で保持する前記特定済みの電子付箋群との間で、当該電子付箋群に含まれる各電子付箋の前記ベクトルの合計値を対照し、前記新たに特定した電子付箋群と前記ベクトルの合計値が所定の類似度を持つ前記特定済みの電子付箋群をレコメンド対照の電子付箋群と特定し、当該レコメンド対照の電子付箋群には含まれるが前記新たに特定した電子付箋群には含まれない電子付箋を特定し、当該電子付箋の情報をレコメンド情報として前記表示装置に表示させる処理を更に実行する、
ことを特徴とする請求項７に記載のワークショップ支援方法。
【請求項９】
前記情報処理システムが、
前記電子付箋群に含まれる電子付箋の各間について、当該電子付箋の間の前記関係の強度に応じた、所定距離での配置または所定特性の線分での接続、の少なくともいずれかの表示制御を適用して前記表示装置に表示させる処理を更に実行する、
ことを特徴とする請求項６に記載のワークショップ支援方法。
【請求項１０】
前記情報処理システムが、
前記議論対象ごとに設けたフレームの内部に、当該議論対象に関して得ている電子付箋から構成された前記電子付箋群を配置する処理と、前記フレームに配置した前記電子付箋群それぞれに含まれる電子付箋と、当該電子付箋に関して得ている音声データ由来の前記テキストとを、当該電子付箋の投稿順に時系列配置する処理と、前記電子付箋群を含んだ前記フレームと前記時系列配置した電子付箋およびテキストとを含む画面を、前記表示装置に表示させる処理を更に実行する、
ことを特徴とする請求項９に記載のワークショップ支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ワークショップ支援システムおよびワークショップ支援方法に関するものであり、具体的には、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなく精度良好に実施する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
人口減少など種々の要因もあり、市場規模の自然な拡大は今後望みにくい。そうした中、各企業は生き残りをかけてイノベーションを生み出すしかない状況におかれている。
そこで、企業がイノベーティブなアイディアを出すための手法として、いわゆるワークショップが提案され、広く実行されている。
【０００３】
このワークショップでは、様々な知見を持つ有識者を集めた上で、ファシリテータが中心となり、付箋などの各種ツールを用いながらお互いの意見を出し合う。異なる観点の意見が多数出ることで、従来なかったイノベーティブなアイディアが生まれる可能性がある。そうしたアイディア生成の成否や生成内容の良否は、ワークショップ参加者たる有識者のスキルや参加姿勢などに加え、ファシリテータの差配次第で左右されうる。
【０００４】
一方、ファシリテータは、そうしたワークショップの設計や進行管理、合意形成、意見や質問を促すなど多岐に渡る仕事を行っている。特に、ワークショップにおける議論の最中には、時間管理、各人の意見の理解と内容の見える化、意見のグルーピング、などの仕事を同時に行う必要があり、大きな負担がかかっている。
【０００５】
そこで、ワークショップにおけるファシリテータの業務をサポートする従来技術が存在する。例えば、業務課題の解決に有効なサービスとそれを構成する製品、技術を多面的かつ認識容易に提示し、サービスなどの定義用オブジェクトを適切なエリアに配置することで、効率的で的確なサービス設計を支援する技術（特許文献１参照）が提案されている。
【０００６】
また、ユーザが様々な選択肢の存在に気付くことができるように、複数の選択肢を表示することを課題とした、複数の選択肢情報が表示される表示装置上で選択操作を受け付けた選択肢情報と、該選択肢情報に対する選択操作が受け付けられたタイミングとを対応付けて記憶した第１記憶部と、前記表示装置が配置された場所及び該場所に存在するユーザの少なくとも一方の状態を検出する検出装置により検出された検出情報と、該検出情報が検出された時間情報とを対応付けて記憶した第２記憶部とを参照し、前記場所及び前記ユーザの少なくとも一方が予め定めた状態であることを示す検出情報と対応付けて前記第２記憶部に記憶された時間情報に対応するタイミングと対応付けて前記第１記憶部に記憶された選択肢情報を特定し、特定した選択肢情報を、他の選択肢情報とは異なる表示態様で前記表示装置に表示するように制御する画像制御方法（特許文献２参照）なども提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】ＷＯ２０１６／１３５８８３
【特許文献２】特開２０１７−２０４１４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
実際のワークショップにおいては、電子付箋などのオブジェクトに入力された情報だけ
でなく、当該情報を入力した参加者による口頭説明や、その場で行う参加者同士の議論の情報の方が、より重要になるケースも多い。ところが従来技術では、こうした状況にファシリテータが的確に対応し、議論を好適に主導するための支援技術は提案されていない。
【０００９】
また、従来技術で示すように上述の説明や議論を収録した音声データ等をテキスト化或いはイラスト化するとしても、ファシリテータがそれらの内容を漏らさず理解し、当該ワークショップにおける主題等に応じて、そうした情報をグルーピングに活用することも困難である。好適なグルーピングができないならば、その議論では漏れているが本来なら必要な観点やアイディアを特定することも難しくなり、それら観点等に関する提示（レコメンド）を行うことも自ずと困難になる。
【００１０】
そこで本発明の目的は、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなく精度良好に実施する技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記課題を解決する本発明のワークショップ支援システムは、所定の議論対象に関して所定装置から取得し表示している電子付箋の情報を保持する記憶装置と、前記電子付箋に関して所定インターフェイスを介して音声データを受け付け、当該音声データに対する音声認識処理を行うことで、当該音声データが示す内容のテキストを取得する処理と、前記電子付箋それぞれの間で、当該電子付箋に関する音声データ由来の前記テキストの所定特性を対照し、当該テキスト同士が予め定めた所定の関係にある電子付箋群を特定する処理と、前記電子付箋群の情報を表示装置に表示させる処理と、を実行する演算装置と、を備えることを特徴する。
【００１２】
また本発明のワークショップ支援方法は、所定の議論対象に関して所定装置から取得し表示している電子付箋の情報を保持する記憶装置を備えた情報処理システムが、前記電子付箋に関して所定インターフェイスを介して音声データを受け付け、当該音声データに対する音声認識処理を行うことで、当該音声データが示す内容のテキストを取得する処理と、前記電子付箋それぞれの間で、当該電子付箋に関する音声データ由来の前記テキストの所定特性を対照し、当該テキスト同士が予め定めた所定の関係にある電子付箋群を特定する処理と、前記電子付箋群の情報を表示装置に表示させる処理と、を実行することを特徴する。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなく精度良好に実施できる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本実施形態のワークショップ支援システムの構成例を示す図である。
【図２】本実施形態における電子付箋データの例を示す図である。
【図３】本実施形態における参加者データの例を示す図である。
【図４】本実施形態におけるワークショップ情報データの例を示す図である。
【図５】本実施形態における音声情報データの例を示す図である。
【図６】本実施形態におけるグループ情報データの例を示す図である。
【図７】本実施形態におけるワークショップ支援方法のフロー例1を示す図である。
【図８】本実施形態におけるワークショップ支援方法のフロー例２を示す図である。
【図９】本実施形態における画面例１を示す図である。
【図１０】本実施形態における画面例２を示す図である。
【図１１】本実施形態におけるワークショップ支援方法のフロー例３を示す図である。
【図１２】本実施形態におけるワークショップ支援方法のフロー例４を示す図である。
【図１３】本実施形態における画面例２を示す図である。
【図１４】本実施形態における画面例３を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
−−−システム構成−−−
【００１６】
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は、本実施形態のワークショップ支援システム１１０を含むネットワーク構成図である。図１に示すワークショップ支援システム１１０は、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなく精度良好に実施するコンピュータシステムである。
【００１７】
こうしたワークショップ支援システム１１０のベースになるものとして、出願人は、顧客とのビジョンの共有を目的とした「事業機会の発見」、「現場課題の発見」、「経営課題の分析」、新コンセプト創出を目的とした「サービスアイディアの創出」、「ビジネスモデルの設計」、そして、事業価値の検証を目的とした「事業価値のシミュレーション」、といった幅広いフェーズに関して当該顧客と協働するツールを開発し、既に提案している。
【００１８】
こうしたツールを用いたワークショップでは、ファシリテータ１０５を中心として、当該ワークショップの参加者１０２らの各間で質の高い議論を行うことが可能であり、有望なサービス事業の創生等が期待されている。
【００１９】
上述のワークショップの参加者１０２およびファシリテータ１０５のそれぞれは、電子付箋送信用端末１０１を利用可能である。この電子付箋送信用端末１０１は、参加者１０２やファシリテータ１０５らが、議論対象（以下、テーマ）に関して気付きや提案等の各種意見が生まれた場合など適宜な機会に操作し、当該意見の内容を入力して電子付箋の形でワークショップ支援システム１１０にアップロードする端末である。
【００２０】
この電子付箋送信用端末１０１において、上述の電子付箋用の情報入力を受け付ける入力インターフェイスは、タッチパネルやキーボード、マイクなどを想定できる。
【００２１】
また、上述の参加者１０２およびファシリテータ１０５は、それぞれの発言内容を記録することができるマイクなど音声録音装置１０３、１０４を利用可能である。この音声録音装置１０３、１０４は、ファシリテータ１０５の他、参加者１０２のそれぞれが１台ずつ専有利用できるとしても良いし、参加者１０２およびファシリテータ１０５ら全員の発言内容を録音できる一つの装置を採用するとしても良い。なお、こうした音声録音装置１０３、１０４として、インタラクティブに会話のやり取りができるＡＩスピーカーを採用するとしても良い。また、音声録音装置１０３、１０４の機能を、電子付箋送信用端末１０１の備えるマイクで代替する、すなわち、電子付箋送信用端末１０１が音声録音装置１０３、１０４を包含しているとしてもよい。
【００２２】
上述の参加者１０２およびファシリテータ１０５らが参加するワークショップでは、既に述べた電子付箋送信用端末１０１および音声録音装置１０３、１０４に加え、本実施形態のワークショップ支援システム１１０と、ワークショップデジタルツール１０６とが利用されることとなる。
【００２３】
このうちワークショップ支援システム１１０は、データサーバ１２０と計算サーバ１４０とを有して、本実施形態のワークショップ支援方法の実行主体となるコンピュータシステムである。
【００２４】
上述の構成のうちデータサーバ１２０は、一般的なサーバ装置であって、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１２２、メモリ１２３、ネットワークＩ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１２１、および、補助記憶装置１２４、を備えている。
【００２５】
上述のＣＰＵ１２２は演算装置としてメモリ１２３に格納されたプログラム１２３１にしたがって動作して、ワークショップ支援システム１１０として必要な機能を実装する。なおメモリ１２３は、ＲＡＭなど揮発性記憶素子で構成される主記憶装置である。
【００２６】
また、ネットワークＩ／Ｆ１２１は、ネットワーク１０７と接続し、電子付箋送信用端末１０１、録音装置１０３、１０４、計算サーバ１４０、および、ワークショップデジタルツール１０６など他装置との通信処理を担う装置である。
【００２７】
また、補助記憶装置１２４は、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ  Ｓｔａｔｅ  Ｄｒｉｖｅ）やハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶素子で構成される記憶装置である。
【００２８】
なお、データサーバ１２０の補助記憶装置１２４には、電子付箋データ１２５、参加者情報データ１２６、ワークショップ情報データ１２７、音声情報データ２１８、音声ファウル１２９、および、グループ情報データ１３０、を保持している。これらはいずれもデータベース１３１に格納されている。
【００２９】
このうち電子付箋データ１２５は、詳細は後述するが（以下同様）、電子付箋送信用端末１０１から送信されてきた電子付箋の情報を格納したものであって、当該ワークショップの識別情報やテーマ、電子付箋のテキストデータなどを含むレコードが格納されたものである。
また、参加者情報データ１２６は、ワークショップの参加者の所属先や役割などに関する情報を含むレコードを格納したものである。
また、ワークショップ情報データ１２７は、ワークショップ支援システム１１０が管理する各ワークショップの情報を含むレコードを格納したものである。
【００３０】
また、音声情報データ１２８は、参加者らによる電子付箋に関する口頭説明など、電子付箋ごとの音声に関する情報を含むレコードを格納したものである。この音声情報データ１２８がファイル名５０２として示す、音声ファイル１２９も補助記憶装置１２４に格納される。
【００３１】
また、グループ情報データ１３０は、ワークショップ支援システム１１０が、ワークショップデジタルツール１０６で表示する（或いは表示した）電子付箋を、グルーピングした結果である、電子付箋群の情報を含むレコードを格納したものである。
【００３２】
なお、上述した各データ１２５〜１３０やプログラム１２３１は、単体の補助記憶装置１２４に格納される形態の他、複数の記憶装置に分割格納される形態としてもよい。この点は、以下に説明する計算サーバ１４０についても同様である。
【００３３】
一方、計算サーバ１４０は、グループ計算プログラム１４５、グループ計算準備プログラム１４６、レコメンド計算プログラム１４７、および、レコメンド計算準備プログラム１４８、を保持しており、必要に応じてこれらを選択的に実行し、対応する機能を実装する。
【００３４】
このうち、グループ計算準備プログラム１４６は、データサーバ１２０に蓄積されたデータに基づき電子付箋のグルーピングを計算するための準備を行うプログラムである。
【００３５】
また、グループ計算プログラム１４５は、上述のグループ計算準備プログラム１４６の結果を利用して、電子付箋同士のグルーピングを計算するプログラムである。
【００３６】
また、レコメンド計算準備プログラム１４８は、今次のワークショップにおけるテーマに関して、これまで得ている知見すなわち電子付箋には足りない観点や適切なアイディアなどをレコメンドするための準備を行うプログラムである。
また、レコメンド計算プログラム１４７は、上述の足りない観点や適切なアイディアなどをレコメンドするプログラムである。
【００３７】
計算サーバ１４０は、これら各プログラムをデータベース１５１に予め保持し、これらのプログラムをメモリ１４３に読みだしてＣＰＵ１４２により実行する。なお、プログラムの実行には、ＣＰＵではなくＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）を用いても良い（計算サーバ１４０がＧＰＵを備える場合）。
【００３８】
このため、上述の各プログラムを実行しているＣＰＵ１４２は処理部とみなしても良い。例えば、グルーピング計算プログラム１４５を実行しているＣＰＵ１４２はグルーピング計算処理部とみなしても良い。また、以下の説明においてプログラムが主語となる処理の主体はＣＰＵ１４２でも良く、主語をＣＰＵ１４２に置き換えても良い。
【００３９】
また、ネットワークＩ／Ｆ１４１は、図示を省略したネットワークあるいはネットワーク１０７経由でデータサーバ１２０と接続するためのインターフェイスであり、データサーバ１２０のデータベース１３１を取得できる。
【００４０】
また、データベース１５１は、グループ計算準備プログラム１４６、グループ計算プログラム１４５、レコメンド計算準備プログラム１４８、レコメンド計算プログラム１４７の計算処理結果などが格納される。またデータベース１５１は、データサーバ１２０のデータの一部または全てがコピーされて、データベース１３１と同じデータが格納されてもよい。
【００４１】
データベース１５１に格納された各プログラムが実行される際、計算サーバ１４０は、分析対象となるデータをデータサーバ１２０から読み出して、メモリ１４３へ一時的に格納し、ＣＰＵ１４２で実行することにより各種機能を実現する。
【００４２】
なお、計算サーバ１４０が実行した処理の結果、例えば、グルーピング計算プログラム１４５の計算結果などの情報は、図示を省略したネットワークＩ／ＦあるいはネットワークＩ／Ｆ１０７を介して、ワークショップデジタルツール１０６に表示されることになる。
【００４３】
なお、図１の構成においては、データサーバ１２０と計算サーバ１４０が別のサーバである例を示したが、これら２つのサーバは１つのサーバであっても良いし、各データがそれぞれ別のサーバに格納され、各プログラムがそれぞれ別のサーバで実行されるシステムであっても良い。
【００４４】
他方、ワークショップデジタルツール１０６は、ワークショップ支援システム１１０とネットワーク１０７を介して接続され、ワークショップの参加者１０２およびファシリテータ１０５ら全員で情報を共有し、当該情報に関する適宜な操作も可能とする映像表示装
置である。このワークショップデジタルツール１０６としては、大型のタッチパネルを想定できる。
【００４５】
こうしたワークショップデジタルツール１０６は、一つのディスプレイを備えて当該ディスプレイにすべての情報を表示するとしてもよいし、複数のディスプレイを備えて、当該複数のディスプレイにおいて情報を分散配置して表示するなどとしても良い。また、ワークショップデジタルツール１０６のディスプレイで表示する電子付箋の形状については、一般的な付箋の形状に限定するものではなく、様々な形状、形態のものを採用してもよい。
−−−データ構造例−−−
【００４６】
続いて、本実施形態のワークショップ支援システム１１０が用いるテーブル類について説明する。図２に、本実施形態における電子付箋データ１２５一例を示す。
【００４７】
本実施形態における電子付箋データ１２５は、ワークショップを識別するワークショップＩＤ２０１をキーとして、当該電子付箋が生成された議論対象すなわちテーマ２０２、当該電子付箋を作成した参加者のＩＤ２０３、当該電子付箋を識別する電子付箋のＩＤ２０４、当該電子付箋に入力されたテキストデータ２０５、当該電子付箋に紐づけられた音声データを識別する音声データＩＤ２０６、当該電子付箋がグルーピングされたときに設定された該当グループを識別するグループＩＤ２０７、の各値を対応付けたレコードの集合体となっている。
【００４８】
なお、上述のテーマ２０２は、ワークショップデジタルツール１０６のディスプレイ上で配置されたフレームにも対応している。したがって、当該テーマ２０２に紐付く電子付箋は、ワークショップデジタルツール１０６のディスプレイ上において、対応するフレーム内に配置、表示される。
【００４９】
ここで、電子付箋に関して参加者１０２らにより入力された情報がテキストではなく、例えば図である場合、当該図がデータベース１３１に保存されている場所を示すパスを、テキストデータ２０５に代えて設定するとしても良い。
【００５０】
また、図２における例では、上述のフレームのテーマとして、「課題」、「解決する手段」を採用しているケースについて示しているが、例えば、「課題」、「サービスアイディア」、「未来」、「現在」、「過去」、「自社」、「他社」などであっても良い。
【００５１】
なお、本実施形態における電子付箋データ１２５は、テーブルのデータ構造として表現しているが、これに限定されるものではない。その他にも、例えば、リスト等の他のデータ構造であっても良い。以下で説明する図４〜６のデータ構造についても、図示とは別のデータ構造であっても良い。
【００５２】
続いて図３に、データサーバ１２０内に格納される参加者情報データ１２６の例を示す。図３に示す通り、参加者情報データ１２６は、所定のワークショップにおける参加者を一意に特定する参加者ＩＤ４０１をキーとして、当該参加者の氏名４０２、所属４０３、ワークショップでの役割４０４、といった値を対応付けたレコードの集合体となっている。ここで、氏名や所属、役割などについては必ずしも情報が格納されている必要はない。
また図４に、データサーバ１２０内に格納されるワークショップ情報データ１２７の例を示す図である。
【００５３】
図４に示す通り、本実施形態におけるワークショップ情報データ１２７は、ワークショップを一意に特定するワークショップＩＤ３０１をキーに、当該ワークショップの名前で
あるワークショップ名３０２、当該ワークショップの開始日時を示す日時３０３、および、当該ワークショップの参加者の参加者ＩＤ３０４などで構成される。
また図５に、本実施形態のデータサーバ１２０内に格納されている音声情報データ１２８の例を示す。
【００５４】
図５に示す通り、本実施形態の音声情報データ１２８は、音声データを一意に特定する音声データＩＤ５０１、当該音声データのファイル名（またはそのファイルを示すパス）を示すファイル名５０２、および、当該音声データを音声認識処理でテキスト化して結果たるコメントデータ５０３、といった値を対応付けたレコードで構成されている。
また図６に、本実施形態のデータサーバ１２０内に格納されているグループ情報データ１３０の例を示す。
【００５５】
図６に示す通り、本実施形態のグループ情報データ１３０は、一つまたは複数の電子付箋をグルーピングした識別番号すなわちグループを一意に特定するグループＩＤ６０１をキーに、当該グループにつけられているグループ名６０２、当該グループに含まれる電子付箋の電子付箋ＩＤ６０３、といった値を対応付けたレコードで構成される。
−−−フロー例１−−−
【００５６】
以下、本実施形態におけるワークショップ支援方法の実際手順について図に基づき説明する。以下で説明するワークショップ支援方法に対応する各種動作は、ワークショップ支援システム１１０がメモリ等に読み出して実行するプログラムによって実現される。そして、このプログラムは、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。
【００５７】
図７は、本実施形態におけるワークショップ支援方法のフロー例１を示す図であり、具体的には、計算サーバ１４０のグループ計算準備プログラム１４６が、電子付箋のグルーピングを行うための準備処理を行うフローの例を示す図である。
【００５８】
この場合まず、計算サーバ１４０がグループ計算準備プログラム１４６を起動する（ステップ７００）。この起動に際し、電子付箋のグルーピングを行う対象であるワークショップおよびそのテーマについて、ファシリテータ１０５など適宜な担当者が、計算サーバ１４０に対して指定を行うものとする。
【００５９】
次に、起動したグループ計算準備プログラム１４６が、（上述の担当者に指定された）ワークショップで使用するフレームの形状に関する情報（例：矩形における各辺長など）を、データベース１５１から取得する（ステップ７０１）。このフレームは、当該ワークショップで取り上げる議論対象、すなわちテーマに対応した電子付箋を配置するオブジェクトとなる。
【００６０】
なお、上述のフレームの形状に関する情報は、ワークショップデジタルツール１０６上で上述の担当者等がステップ７０１に先立ち予め入力したものであり、ネットワーク１０７を介して計算サーバ１４０にアップロードされたものとなる。計算サーバ１４０は、これをデータベース１５１に格納している。
【００６１】
勿論、フレームの形状に関する情報を計算サーバ１４０に送信する端末として、ワークショップデジタルツール１０６に限定はしない。また、データベース１５１に格納されているフレームの形状データをそのままステップ７０１で使用しても良い。
【００６２】
次に、グループ計算準備プログラム１４６は、上述のステップ７０１で情報を取得した各フレームに関してテーマの割り振り指定を、例えば、ワークショップデジタルツール１
０６から受け付ける（ステップ７０２）。ワークショップが開催され、参加者１０２らにより送信された電子付箋は、ワークショップデジタルツール１０６のディスプレイ上に表示され、ファシリテータ１０５によりフレーム内に配置される際、当該フレームのテーマが当該電子付箋のテーマとなる。よってこの場合、電子付箋データ１２５における当該電子付箋のレコードのうち、テーマ２０２欄に、対応するテーマの値が登録されることとなる。
【００６３】
次に、グループ計算準備プログラム１４６は、各フレームのテーマ（上述のステップ７０２で割り振ったテーマ）と同じテーマをテーマ２０２の値として持つ電子付箋のＩＤを、電子付箋データ１２５の各レコードにおけるテーマ２０２の値に基づき検索・抽出する（ステップ７０３）。
【００６４】
最後に、グループ計算準備プログラム１４６は、ステップ７０３で抽出した電子付箋のコメントデータ５０３の値をベクトル化するモデルを生成し、これを当該テーマに対応するモデルとしてデータベース１５１に格納する（ステップ７０４）。
【００６５】
上述のコメントデータ５０３の値をベクトル化する技術として、例えばＤｏｃ２Ｖｅｃがある。これは文章をベクトル化する機械学習の技術であり、文章を入力として、その文章を表現するベクトルをアウトプットとして出すモデルを生成することができる。
【００６６】
グループ計算準備プログラム１４６は、上述のステップ７０４でモデルが生成されデータベース１５１に格納されれば、本フローを終了する（ステップ７０５）。
なお、フレームが複数ある場合には、フレームごとにステップ７０２〜ステップ７０４の処理を実行することになる。
−−−フロー例２−−−
【００６７】
続いて、グループ計算プログラム１４５による、電子付箋のグルーピング処理について説明する。図８は、本実施形態におけるワークショップ支援方法のフロー例を示す図であり、具体的には、グループ計算プログラム１４５のフロー例を示す図である。
【００６８】
この場合まず、グループ計算プログラム１４５は、例えば、ワークショップデジタルツール１０６から、ワークショップの開始情報を受取る（ステップ８００）。この開始情報は、ファシリテータ１０５が、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上で所定のアイコンをタップするといった所定の操作を行うことで、当該ワークショップデジタルツール１０６から通知される情報である。
【００６９】
次に、グループ計算プログラム１４５は、電子付箋送信用端末１０１から、当該電子付箋送信用端末１０１を操作する参加者のログイン情報を受取る（ステップ８０１）。このログイン情報は、上述の参加者が電子付箋送信用端末１０１における所定のログイン処理に成功した場合に、その旨を通知する情報となる。
【００７０】
続いて、グループ計算プログラム１４５は、上述の電子付箋送信用端末１０１から電子付箋の情報を受信し、これをワークショップデジタルツール１０６に送信してそのタッチパネルに表示させるとともに、ファシリテータ１０５による操作で所定のフレーム内に当該電子付箋が配置された事態をワークショップデジタルツール１０６を介して感知する（ステップ８０２）。この場合、ファシリテータ１０５は、当該ワークショップにおける所定のテーマに関して、参加者１０２らにより生成・送信されてきた電子付箋について、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上で内容を視認し、これに基づき適宜なテーマを決定して、対応するフレーム内にドロップする操作を行っている。
【００７１】
図９に、ワークショップデジタルツール１０６における表示画面の例を示す。この画面１０００は、テーマに対応したフレーム１１０２、１１０７が配置され、そのうちフレーム１１０２には、ファシリテータ１０５の操作により、参加者“PersonA”による電子付
箋１１０６および参加者“PersonB”による電子付箋１１０４が、また、フレーム１１０
７には、ファシリテータ１０５の操作により、参加者“PersonC”による電子付箋１１０
９が、配置されている。
【００７２】
また、上述のステップ８０２において、グループ計算プログラム１４５は、フレーム内への電子付箋の配置に伴い、当該フレームのテーマに関する情報を、電子付箋データ１２５における当該電子付箋のレコードのテーマ２０２欄に設定する（ステップ８０２）。
【００７３】
ワークショップデジタルツール１０６が（およびワークショップデジタルツール１０６を介してグループ計算プログラム１４５が）、上述の電子付箋がどのフレームに配置されたかを認識する実行手段としては、例えば、各フレームのタッチパネル上の位置情報（例：予め記憶した座標値であり、フレームの描画範囲を示す値）と、対象の電子付箋の配置情報（例：配置操作終了時における電子付箋に対応するオブジェクトの座標値）とを照合し、電子付箋の座標値を描画範囲に含むフレームを特定する、といった方法を例として想定できる。
【００７４】
続いて、グループ計算プログラム１４５は、例えば、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上での操作による、当該タッチパネルで表示中のいずれかの電子付箋に対するアクティブ状態化の所定指示を、ワークショップデジタルツール１０６から受信した場合（ステップ８０３）、例えば、当該電子付箋の表示形態を通常時とは異なる「アクティブ状態」での所定色や形状などに変更する指示をワークショップデジタルツール１０６に通知し、また、当該参加者の口頭説明に対するマイク１０３、１０４による音声の録音処理開始をデータサーバ１２０に指示する（ステップ８０４）。
【００７５】
この録音処理は、上述の「アクティブ状態」になった電子付箋が存在する場合に、上述のグループ計算プログラム１４５の指示により、データサーバ１２０が、マイク１０３、１０４からの出力データすなわち音声データを取り込み、音声ファイル１２９に格納する処理となる。勿論、マイク１０３、１０４は、適宜なインターフェイスを介してデータサーバ１２０と接続されており、マイク１０３、１０４が集音した音声データは、データサーバ１２０に送信される構成となっている。
【００７６】
図９に示す画面１０００の例では、フレーム１１０７に配置されている電子付箋１１０９に対し、ファシリテータ１０５によるタップ動作などがなされ、これを受けたワークショップデジタルツール１０６から、上述のアクティブ状態化の所定指示が、グループ計算プログラム１４５に通知された状態を示している。図９の例では、当該電子付箋１１０９の表示形態を通常時とは異なるせるため、通常時より太い線で「アクティブ状態」の電子付箋を表現している。
【００７７】
続いて、グループ計算プログラム１４５は、データサーバ１２０に格納した音声データを取得し、これを所定の音声認識プログラムに入力することで、当該音声データが示す上述の口頭説明の内容たる、テキストデータを生成する（ステップ８０５）。この音声認識プログラムは既存のものを適宜に採用すればよい。また、ステップ８０４およびステップ８０５による、音声データの取得およびテキスト化の各処理は、当該音声データの取得と同時にすなわちリアルタイム行っても良い。
【００７８】
なお、上述のように音声データをテキスト化する前に、当該音声データに対してテキスト化を補助するためのクレンジング処理も実施すると好適である。例えば、マイク１０３
、１０４の周辺から拾った雑音の除去や、参加者の「あー」、「えー」などの議論と直接関係のない音声を除去する処理が該当する。こうしたクレンジング処理についても、適宜に既存技術を採用すればよい。
【００７９】
次に、グループ計算プログラム１４５は、音声の録音終了を示す非アクティブ状態化の所定指示を、ワークショップデジタルツール１０６から受信したことを受けて、ステップ８０５で得た音声データのファイル名、およびテキストデータ、を含むレコードを生成し、これを音声情報データ１２８に格納する（ステップ８０６）。この時、グループ計算プログラム１４５は、当該レコードに当該音声データを一意に特定する音声データＩＤを所定ルールで付与する。
【００８０】
また、グループ計算プログラム１４５は、このステップ８０６に伴い、ステップ８０５で生成済みのテキストデータを、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネルで表示している画面１０００の音声テキスト欄１１１２に表示させる。
【００８１】
この場合、グループ計算プログラム１４５は、当該ワークショップにおける議論の流れを視覚的にわかりやすくすべく、電子付箋送信用端末１０１から受信した電子付箋１１０４、１１０６、１１０９を、ポストイット欄１１１０にて、その受信順で時系列に配置するとすれば好適である。したがって、上述の音声テキスト欄１１１２に表示するテキストデータも、対応する電子付箋のポストイット欄１１１０での配置順に合わせて、配置・表示するとすればさらに好適である。この時、電子付箋１１０４、１１０６、１１０９の受信日時やテキストデータの生成日時を示すタイムスタンプ１１１１を併せて表示するとしても良い。
【００８２】
なお、上述のステップ８０３、８０６で受信した、アクティブ状態化、非アクティブ状態化の所定指示は、ファシリテータ１０５がワークショップデジタルツール１０６を操作し、ネットワーク１０７を介して送られる。ただし、こうした指示は、ワークショップデジタルツール１０６を使った操作に限らず、ファシリテータ１０５によるマイク１０４を前にした所定内容の発話であっても良い（勿論、この場合、発話の内容を指示として認識可能な音声認識処理機能が、ワークショップデジタルツール１０６ないしデータサーバ１２０に予め備わっている）。
【００８３】
次に、グループ計算プログラム１４５は、イレギュラー処理を行う（ステップ８０７）。このイレギュラー処理は、例えば、既にフレームのテーマ情報を追加されている電子付箋が、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上でのファシリテータ１０５による操作で別のフレームに移動された場合に、グループ計算プログラム１４５が、当該電子付箋のテーマを移動先フレームのテーマに変更する処理が想定できる。これは、あるテーマに対して投稿された電子付箋であったが、ファシリテータ１０５が参加者１０２の口頭説明を聞いてみると、実は別のテーマの内容だった場合に生じうる処理である。
【００８４】
また、別のイレギュラー処理として、電子付箋の複製処理がある。これは、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上において、ファシリテータ１０５による、電子付箋の複製処理の実施トリガー（電子付箋のダブルクリックや、音声による操作など）を受けて、新しい電子付箋ＩＤ情報を持った電子付箋を作成し、電子付箋以外の情報をコピーし、画面上に表示する処理である。
【００８５】
さらに、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上で、それぞれの電子付箋のコメントデータ５０３を表示している中、当該コメントデータ５０３の表示箇所に所定操作がなされることを受けて、コメントの追加や削除を行う処理も想定できる。これは、議論を進めていく中で、議論が複数の内容に跨った場合に対応する際、ファシリテータ
１０５が操作を行って発生する処理である。
【００８６】
さらに別のイレギュラー処理としては、二つの電子付箋のデータを統合して、一つの電子付箋とする処理がある。これは、電子付箋の内容が既に説明された電子付箋の内容とほぼ一致している場合に対応する処理である。
【００８７】
次に、グループ計算プログラム１４５は、関係度の計算を実施する（ステップ８０８）。この場合のグループ計算プログラム１４５は、ここまでの処理で電子付箋データ１２５に格納されている、それぞれの電子付箋に対応するコメントデータ５０３の値（音声データ由来のテキスト）を、グループ計算準備プログラム１４６よって既に作成されたモデル（文章をベクトル化するモデル）に適用して、ベクトル化する。また、グループ計算プログラム１４５は、そうして得た各電子付箋のベクトルを用いて、関係度を表す特徴量の計算を行う。より具体的には、電子付箋それぞれのベクトルのｃｏｓ類似度を計算し、その類似度の値を特徴量すなわち関係度とする。勿論、特徴量の算定手法としてはこれに限定せず、他の手法を適宜に採用してもよい。
【００８８】
続いて、グループ計算プログラム１４５は、上述のステップ８０８で得た関係度に基づき、関係度が所定の基準以上のもので電子付箋群を生成し、この電子付箋群の情報をワークショップデジタルツール１０６に表示させる（ステップ８０９）。なお、グループ計算準備プログラム１４６は、ここで生成した電子付箋群のグループ名や当該電子付箋群に含まれる電子付箋のＩＤを含むレコードを生成し、これをグループ情報データ１３０に格納するものとする。
【００８９】
電子付箋群の情報表示の形態としては、例えば、事前に設定している閾値より関係度が高い電子付箋のオブジェクトの間に、所定色や太さ、或いは線種の線を引いて接続するものを想定できる。
【００９０】
他の表示形態としては、例えば、関係度が所定の閾値より高い電子付箋それぞれのオブジェクトの輪郭に同じ色を付与するものも想定できる。また、関係度が高い電子付箋同士に対して、力学モデルを適用することで、所定基準より近い距離に配置する形態も想定できる。
【００９１】
上述のように、事前に設定した閾値より関係度が高い電子付箋同士を同じグループとして区別できる場合、グループ計算プログラム１４５は、その関係度が高い電子付箋同士をまとめて一つのグループとする。一つのグループにまとめられた電子付箋らは、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上において、それぞれを近くに配置してフレームで囲む、すなわち同じフレーム内に配置することで、同グループであることを表現する。このフレームには、当該電子付箋群を示すグループ名の記入用インターフェイスを付帯させ、ファシリテータ１０５によるグループ名の設定操作を受け付けるとすれば好適である。
【００９２】
図１０に、ワークショップデジタルツール１０６における表示画面の例を示す。この画面１１００は、図９の画面１０００から遷移した画面であって、画面１０００と同様、上述のフレームを配置する枠１１０１に、フレーム１１０２、１１０７が配置され、各フレームにはファシリテータ１０５により設定された、「発明が解決する課題」、「課題を解決する手段」といったテーマ１１０３、１１０８の設定がなされた構成となっている。
【００９３】
例えば、テーマが「発明が解決する課題」であるフレーム１１０２には、上述のグループ計算プログラム１４５により当該テーマに関してグルーピング処理の対象とされた電子付箋群として、参加者“PersonA”による電子付箋１１０６および参加者“PersonB”によ
る電子付箋１１０４が配置されている。またこの電子付箋１１０６と電子付箋１１０４との間は、上述のｃｏｓ類似度が高い、すなわち関係度が高い電子付箋同士であると判定されたため、線分１１０５で接続されている。
【００９４】
一方、グループ計算プログラム１４５によるグルーピングがなされる前の段階では、図９で例示した画面１０００のように、上述の電子付箋１１０６と電子付箋１１０４との間は、上述の線分１１０５で結ばれていない。この未グルーピング処理の段階では、データサーバ１２０が電子付箋送信用端末１０１から受信した電子付箋を、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上に表示させ、これを認識したファシリテータ１０５が、適切なテーマ１１０３、１１０８の枠内に配置したのみとなっている。
【００９５】
次にグループ計算プログラム１４５は、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上で表示中の電子付箋のうち、アクティブ状態にする電子付箋がないか判定する（ステップ８１０）。この判定は、例えば、表示中の電子付箋それぞれが、電子付箋データ１２５のテキストデータ２０５、音声データＩＤ２０６、の各欄に値が設定済みであり、グループ情報データ１３０の電子付箋ＩＤ６０３の欄に、当該電子付箋のＩＤが設定済みであれば、アクティブ状態にする電子付箋が無いと判定すると想定できる。これは、表示中の電子付箋のそれぞれについて、すでに音声データ由来のテキストが取得済みで、かつ、グルーピングもなされている場合、あらためてグルーピングを行う必要がないとみなす概念に基づくものであるが、勿論これに限定しない。
【００９６】
上述の判定の結果、アクティブ状態にする電子付箋が存在した場合（ステップ８１０：Ｎｏ）、グループ計算プログラム１４５は、処理をステップ８０２に戻す。
【００９７】
他方、上述の判定の結果、アクティブ状態にする電子付箋が存在しない場合（ステップ８１０：Ｙｅｓ）、グループ計算プログラム１４５は、処理をステップ８１１に遷移させる。
【００９８】
ステップ８１１におけるグループ計算プログラム１４５は、上述のステップ８０９で行った、関係度に基づき生成した電子付箋群の情報表示の修正処理を、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上でのファシリテータ１０５による操作に応じて実行し、処理を終了する。
この修正処理は、ファシリテータ１０５による操作に応じて、例えば、ある電子付箋群に表示している電子付箋を、別の電子付箋群に移動させる処理がある。
−−−フロー例３−−−
続いて、或るワークショップにおける議論では漏れているが、本来なら必要な観点やアイディアを提示（レコメンド）するための処理について説明する。
【００９９】
図１１は、本実施形態のワークショップ支援方法のフロー例３を示す図であり、具体的には、上述のレコメンドを行うための準備を行うレコメンド準備計算プログラム１４６の処理フローの例を示す図である。
【０１００】
この場合まず、計算サーバ１４０がレコメンド計算準備プログラム１４８を起動する（ステップ９００）。この起動に際し、レコメンド対象であるワークショップおよびそのテーマについて、ファシリテータ１０５など適宜な担当者が、計算サーバ１４０に対して指定を行うものとする。
【０１０１】
次に、起動したレコメンド計算準備プログラム１４８が、（上述の担当者に指定された）ワークショップで使用するフレームの形状に関する情報（例：矩形における各辺長など）を、データベース１５１から取得する（ステップ９０１）。このフレームは、当該ワー
クショップで取り上げる議論対象、すなわちテーマに対応した電子付箋を配置するオブジェクトとなる。
【０１０２】
なお、上述のフレームの形状に関する情報は、ワークショップデジタルツール１０６上で上述の担当者等がステップ９０１に先立ち予め入力したものであり、ネットワーク１０７を介して計算サーバ１４０にアップロードされたものとなる。計算サーバ１４０は、これをデータベース１５１に格納している。
【０１０３】
勿論、フレームの形状に関する情報を計算サーバ１４０に送信する端末として、ワークショップデジタルツール１０６に限定はしない。また、データベース１５１に格納されているフレームの形状データをそのままステップ９０１で使用しても良い。
【０１０４】
次に、レコメンド計算準備プログラム１４８は、上述のステップ９０１で情報を取得した各フレームに関してテーマの割り振り指定を、例えば、ワークショップデジタルツール１０６から受け付ける（ステップ９０２）。ワークショップが開催され、参加者１０２らにより送信された電子付箋は、ワークショップデジタルツール１０６のディスプレイ上に表示され、ファシリテータ１０５によりフレーム内に配置される際、当該フレームのテーマが当該電子付箋のテーマとなる。よってこの場合、電子付箋データ１２５における当該電子付箋のレコードのうち、テーマ２０２欄に、対応するテーマの値が登録されることとなる。
【０１０５】
次に、レコメンド計算準備プログラム１４８は、各フレームのテーマ（上述のステップ９０２で割り振ったテーマ）と同じテーマをテーマ２０２の値として持つ電子付箋のＩＤを、電子付箋データ１２５の各レコードにおけるテーマ２０２の値に基づき検索・抽出する（ステップ９０３）。
【０１０６】
また、レコメンド計算準備プログラム１４８は、ステップ９０３で抽出した電子付箋のコメントデータ５０３の値をベクトル化するモデルを生成し、これを当該テーマに対応するモデルとしてデータベース１５１に格納する（ステップ９０４）。
【０１０７】
上述のコメントデータ５０３の値をベクトル化する技術として、例えばＤｏｃ２Ｖｅｃがある。これは文章をベクトル化する機械学習の技術であり、文章を入力として、その文章を表現するベクトルをアウトプットとして出すモデルを生成することができる。
【０１０８】
次に、レコメンド計算準備プログラム１４８は、上述のステップ９０４で作成したモデルを用いて、ステップ９０３で得た電子付箋のコメントデータ５０３の値をベクトル化する（ステップ９０５）。フレームすなわちテーマが複数ある場合には、フレームごとにステップ９０２〜９０４の処理が行われることになる。
【０１０９】
続いて、レコメンド計算準備プログラム１４８は、上述のコメントデータ５０３を含む電子付箋に紐付いた各ワークショップＩＤごとに、ステップ９０５で生成したベクトルから特徴量を算定し（ステップ９０６）、処理を終了する。作成した特徴量の情報は、例えば補助記憶装置１４４に格納される。
【０１１０】
ここでの特徴量の作成手法の一例としては、例えば、ワークショップごとに、当該ワークショップが含むフレームすなわち各テーマに関して得ているベクトルを、合算する手法を採用できる。
−−−フロー例４−−−
【０１１１】
上述のフロー例３で示した処理に続き、レコメンド計算プログラム１４７によるフロー
について説明する。図１２は、本実施形態におけるワークショップ支援方法のフロー例４を示す図であり、具体的には、当該ワークショップの所定テーマについて、現状の電子付箋では足りない観点や適切なアイディアなどをレコメンドするためのレコメンド計算プログラム１４７の処理フローの例を示す図である。
【０１１２】
この場合まず、レコメンド計算プログラム１４７は、所定の装置からレコメンドの表示トリガーを受信する（ステップ１０００）。このトリガーは、ワークショップデジタルツール１０６からの所定信号、マイク１０３、１０４からの所定入力信号、および、グループ計算プログラム１４５での処理終了の通知、などを想定できる。また、その内容には、レコメンド対象のワークショップの指示情報が含まれるものとする。
【０１１３】
続いて、レコメンド計算プログラム１４７は、上述のトリガー受信に伴い指定されたワークショップの各テーマに関して既に得ている電子付箋を、データサーバ１２０の電子付箋データ１２５で特定し、当該電子付箋のテキストデータ２０５を読取り、このテキストデータ２０５からベクトルを作成する（ステップ１００１）。
【０１１４】
レコメンド計算プログラム１４７は、ここでベクトルを作成するに際し、レコメンド計算準備プログラム１４６がステップ９０４で既に作成したモデルを使用する。
【０１１５】
次に、レコメンド計算プログラム１４７は、上述のステップ１００１でテーマごとに計算したベクトルに基づき、上述のワークショップに関して特徴量を算定する（ステップ１００２）。この特徴量の算定手法は、レコメンド計算準備プログラム１４６によるステップ９０６で採用したものと同じ手法を採用する。
【０１１６】
続いて、レコメンド計算プログラム１４７は、レコメンド準備計算プログラムにより上述の指定ワークショップに関して算定（ステップ９０６）されている特徴量と、ステップ１００２で同ワークショップに関して算定した特徴量とを比較する（ステップ１００４）。こうした特徴量の比較の方法としては、例えば特徴量の差を算定するものが想定できる。
【０１１７】
次に、レコメンド計算プログラム１４７は、上述のステップ１００４における比較の結果、最も特徴量が近い、すなわち特徴量の差が小さい、ワークショップを特定する（ステップ１００４）。
【０１１８】
続いて、レコメンド計算プログラム１４７は、ステップ１００４で特定したワークショップと現在のワークショップのそれぞれに関して作成したベクトル群（テーマごとに計算したベクトル）同士を比較し、特徴量の差異に応じて、上述のステップ１００４で特定したワークショップのベクトル群から、所定のベクトルを取得する（ステップ１００５）。
【０１１９】
特徴量の差に応じてベクトルを取得する手法としては、例えば、ベクトル群の間でベクトル同士のｃｏｓ類似度を算定し、類似しないと判定できるセットのうち、ステップ１００４で特定したワークショップのベクトル群に属するものを抽出するといった手法を想定できる。
【０１２０】
次に、レコメンド計算プログラム１４７は、ステップ１００５で取得したベクトルに対応する電子付箋の情報を、電子付箋データ１２５から抽出して、これをレコメンド情報としてワークショップデジタルツール１０６に表示させ（ステップ１００６）、処理を終了する。
【０１２１】
ワークショップデジタルツール１０６で上述のレコメンド情報を表示させた画面１２０
０の例を図１３に示す。この例では、フレーム１２０２、１２０７を含む枠１２０１に加えて、レコメンド情報を表示するウィンドウ１２１０が表示された画面構成となっている。  この画面１２００のうち上述のウィンドウ１２１０で表示されているレコメンド情報としては、レコメンド対象である電子付箋に対応するテーマ１２１１、電子付箋１２１３、当該電子付箋に対応するワークショップ名やグループ名１２１４、および、当該電子付箋に対応するコメントデータ１２１２、の各値となる。
−−−その他の形態−−−
【０１２２】
ここでその他の実施形態として、ワークショップの参加者にイノベーションを促すためのキーワード表示を行う形態を示す。図１４は、参加者にイノベーションを促すためのキーワードの表示画面の例を示す図である。
【０１２３】
この例では、ワークショップ支援システム１１０が、ワークショップデジタルツール１０６のタッチパネル上で表示中の所定の電子付箋に関して、電子付箋データ１２５で登録されているコメントデータ５０３から、キーワード１３０２、１３０３、１３０４、１３０５を抽出し、そのキーワードを表示した画面１３００を例示している。
【０１２４】
こうしたキーワードの抽出方法としては、例えばコメントデータ５０３にて現れる頻度が所定基準より高いキーワードないし他キーワードより出現頻度が高いキーワードを抽出する方法がある。他にも、事前に製品・サービスなどの情報と、それらに関係するキーワードとの対応関係（補助記憶装置１４４にて予め登録）に基づき、対象となる電子付箋のコメントデータ５０３のキーワードのうち、対応関係がある製品・サービスに対応するキーワードを抽出する方法もある。
【０１２５】
ここで表示しているキーワードは、ワークショップにおける電子付箋の投稿が進むにつれ、画面上を所定方向に流れていくよう表示制御する前提下で、ファシリテータ１０５によるタップ操作を受けたものについては、画面上にピン止め１３０７するといった制御を行うとしても良い。
【０１２６】
ここで、キーワードの抽出方法に学習機能を適用しても良い。学習機能の例としては、ピン止め１３０７された回数を教師ラベルとして記録しておくことで、インプットのコメントデータ５０３に対して、より適切なキーワードを提示できるようになる方法がある。また、キーワードをタップするなどによって、インターネット検索によってキーワードの意味を表示１３０６、１３０６してもよい。
【０１２７】
また、キーワードの表示形態は、四角の枠１３０２、１３０３や雲形１３０４、１３０５など様々な形態があっても良い。さらに、ピン止めされたキーワードから、事前に製品・サービスなどの情報と、それらに関係するキーワードを登録しておくデータベースから、製品・サービスに関連する情報１３０８が提示されても良い。その際には、提示された製品・サービスに関連する情報がタップされた回数などを記録しておくことで、ピン止めされるキーワードから適切な製品・サービスが提示できるような学習機能を持っていても良い。
【０１２８】
以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。
【０１２９】
こうした本実施形態によれば、ワークショップを行う際に使用する電子付箋のグルーピングを、当該電子付箋に関して参加者が行った口頭説明や議論の内容に基づき、精度良好に行うことが可能である。してみれば、そうして精度良くグルーピングされた電子付箋群を、同テーマに関して過去生成された電子付箋群と比較して、不足する観点等を的確に特
定し、これをレコメンドすることも可能となる。
すなわち、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなく精度良好に実施できることとなる。
【０１３０】
本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、本実施形態のワークショップ支援システムにおいて、前記演算装置は、前記テキストの所定特性を対照するに際し、当該テキストを所定アルゴリズムでベクトル化して得たベクトルを対照し、当該テキスト同士のベクトルの類似度が所定基準以上である電子付箋らを電子付箋群として特定するものである、としてもよい。
【０１３１】
これによれば、音声データに対する音声認識処理で得たテキストについて、その後の類似度判定の処理が容易となるベクトル化して取り扱うこととなり、全体として処理効率が良好なものとなりやすい。ひいては、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなくさらに精度良好に実施できることとなる。
【０１３２】
また本実施形態のワークショップ支援システムにおいて、前記記憶装置は、過去に特定済みの前記電子付箋群に関する情報を格納するものであり、前記演算装置は、新たに特定した電子付箋群と、前記記憶装置で保持する前記特定済みの電子付箋群との間で、当該電子付箋群に含まれる各電子付箋の前記ベクトルの合計値を対照し、前記新たに特定した電子付箋群と前記ベクトルの合計値が所定の類似度を持つ前記特定済みの電子付箋群をレコメンド対照の電子付箋群と特定し、当該レコメンド対照の電子付箋群には含まれるが前記新たに特定した電子付箋群には含まれない電子付箋を特定し、当該電子付箋の情報をレコメンド情報として前記表示装置に表示させる処理を更に実行するものである、としてもよい。
【０１３３】
これによれば、或る議論対象（テーマ）に関して行った過去のワークショップと、同じ議論対象に関して行っている現在のワークショップとの間で、参加者等から生まれた意見すなわち電子付箋の有無に相違があり、現在のワークショップには不足している電子付箋を、考慮すべき新たな観点としてレコメンドすることが可能である。この際、過去のワークショップのうち現在のワークショップと議論対象が同一ないし類似のものを特定するにあたり、上述のベクトルの合計値を利用するため、全体として処理効率が良好なものとなりやすい。ひいては、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなくさらに精度良好に実施できることとなる。
【０１３４】
また本実施形態のワークショップ支援システムにおいて、前記演算装置は、前記電子付箋群に含まれる電子付箋の各間について、当該電子付箋の間の前記関係の強度に応じた、所定距離での配置または所定特性の線分での接続、の少なくともいずれかの表示制御を適用して前記表示装置に表示させる処理を更に実行するものである、としてもよい。
【０１３５】
これによれば、各テーマのフレームにおいて、所属する電子付箋らの関係性を、ファシリテータにおける負担無く、視覚的にわかりやすい形で明示することが可能となる。当該ワークショップの参加者らは、そうした形で表現された電子付箋すなわちアイディア等の関係性およびその強度について的確に理解し、更なるアイディア等を効率よく生み出すことが期待される。ひいては、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなくさらに精度良好に実施できることとなる。
【０１３６】
また本実施形態のワークショップ支援システムにおいて、前記演算装置は、前記議論対象ごとに設けたフレームの内部に、当該議論対象に関して得ている電子付箋から構成され
た前記電子付箋群を配置する処理と、前記フレームに配置した前記電子付箋群それぞれに含まれる電子付箋と、当該電子付箋に関して得ている音声データ由来の前記テキストとを、当該電子付箋の投稿順に時系列配置する処理と、前記電子付箋群を含んだ前記フレームと前記時系列配置した電子付箋およびテキストとを含む画面を、前記表示装置に表示させる処理を更に実行するものであるとしてもよい。
【０１３７】
これによれば、ファシリテータにおける負担無く、各テーマに関して得ている電子付箋とその関係性、および、電子付箋と当該電子付箋に関して得た音声データ由来のテキストとの関係を時系列で視覚的にわかりやすい形で明示することが可能となる。当該ワークショップの参加者らは、そうした形で表現されたフレーム、電子付箋、およびテキストを互いに対応付けながら閲覧可能であり、当該テーマに関する理解やこれまで生成されたアイディア等の経緯なども一度に理解し、更なるアイディア等を効率よく生み出すことが期待される。ひいては、ワークショップにて用いる表示オブジェクトのグルーピングや当該グルーピングに伴うレコメンドを、漏れなくさらに精度良好に実施できることとなる。
【０１３８】
また本実施形態のワークショップ支援方法において、前記情報処理システムが、前記テキストの所定特性を対照するに際し、当該テキストを所定アルゴリズムでベクトル化して得たベクトルを対照し、当該テキスト同士のベクトルの類似度が所定基準以上である電子付箋らを電子付箋群として特定する、としてもよい。
【０１３９】
また本実施形態のワークショップ支援方法において、前記情報処理システムが、前記記憶装置において、過去に特定済みの前記電子付箋群に関する情報を格納し、
【０１４０】
新たに特定した電子付箋群と、前記記憶装置で保持する前記特定済みの電子付箋群との間で、当該電子付箋群に含まれる各電子付箋の前記ベクトルの合計値を対照し、前記新たに特定した電子付箋群と前記ベクトルの合計値が所定の類似度を持つ前記特定済みの電子付箋群をレコメンド対照の電子付箋群と特定し、当該レコメンド対照の電子付箋群には含まれるが前記新たに特定した電子付箋群には含まれない電子付箋を特定し、当該電子付箋の情報をレコメンド情報として前記表示装置に表示させる処理を更に実行する、としてもよい。
【０１４１】
また本実施形態のワークショップ支援方法において、前記情報処理システムが、前記電子付箋群に含まれる電子付箋の各間について、当該電子付箋の間の前記関係の強度に応じた、所定距離での配置または所定特性の線分での接続、の少なくともいずれかの表示制御を適用して前記表示装置に表示させる処理を更に実行する、としてもよい。
【０１４２】
また本実施形態のワークショップ支援方法において、前記情報処理システムが、前記議論対象ごとに設けたフレームの内部に、当該議論対象に関して得ている電子付箋から構成された前記電子付箋群を配置する処理と、前記フレームに配置した前記電子付箋群それぞれに含まれる電子付箋と、当該電子付箋に関して得ている音声データ由来の前記テキストとを、当該電子付箋の投稿順に時系列配置する処理と、前記電子付箋群を含んだ前記フレームと前記時系列配置した電子付箋およびテキストとを含む画面を、前記表示装置に表示させる処理を更に実行する、としてもよい。
【符号の説明】
【０１４３】
１０１  電子付箋送信用端末
１０２  参加者
１０３  音声録音装置
１０５  ファシリテータ
１０６  ワークショップデジタルツール
１０７  ネットワーク
１１０  ワークショップ支援システム
１２０  データサーバ
１２１、１４１  Ｉ／Ｆ
１２２、１４２  ＣＰＵ
１２３、１４３  メモリ
１２４、１４４  補助記憶装置
１２５  電子付箋データ
１２６  参加者情報データ
１２７  ワークショップ情報データ
１２８  音声情報データ
１２９  音声ファイル
１３０  グループ情報データ
１３１、１５１  データベース
１４０  計算サーバ
１４５  グループ計算プログラム
１４６  グループ計算準備プログラム
１４７  レコメンド計算プログラム
１４８  レコメンド計算準備プログラム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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