(57)【要約】【課題】色の違いで不具合箇所を判断し、その色の配分も解析者によって任意に変えられるため均一的な評価が出来ず、解析者の技術差で誤診を起こす可能性がある。【解決手段】温度データ化（図２の５）をして、トレンド（図２の７）に緩急をつけて一律化した温度幅で比較することが可能となる。また、３Ｄグラフ化（図２の８）することで今までは２元的に一方向からの解析しかできなかったものが、３次元で多角的に解析ができることで色の微妙な判断に頼っていた従来方法と違い高低差での判断となる為誤診が著しく解消される。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
赤外線サーモグラフィカメラで外壁劣化や雨漏り等の可能性がある箇所を撮影する画像撮影工程と、前記画像撮影工程で撮影した赤外線画像データとして保存された温度データを抜き出して、温度データをグラフ化する温度データグラフ化工程とを備える赤外線サーモグラフィカメラで取得した温度データを３Ｄグラフで解析し建物の不具合箇所を判別する手法であって、前記温度データグラフ化工程においては、温度データを縦軸と横軸の組み合わせグラフにすることで３Ｄグラフ化にする装置を用いて３Ｄグラフ化し３次元で動かすことが出来、作成したグラフの勾配や凹凸角度を基準化し不具合箇所であると判断する事を特徴とする、赤外線サーモグラフィカメラで取得した温度データを３Ｄグラフで解析し建物の不具合箇所を判別する手法。
【請求項２】
温度データグラフ化工程においては更に３Ｄグラフより導き出された温度データの勾配を精査し、温度判断基準として０．７℃〜１℃以上の温度差が検出された場合は不具合アラートの１段階として規定することを特徴とする請求項１に記載の赤外線サーモグラフィカメラで取得した温度データを３Ｄグラフで解析し建物の不具合箇所を判別する手法。
【請求項３】
温度データグラフ化工程においては更に温度差が０．７℃〜１℃以上ある場合は勾配に着目し勾配によって規定した範囲であるのか否かを判断し不具合箇所であるかを判断する工程を備える請求項１または２に記載の赤外線サーモグラフィカメラで取得した温度データを３Ｄグラフで解析し建物の不具合箇所を判別する手法。
【請求項４】
温度データグラフ化工程においてはグラフのメモリピッチを０．５℃にすることで上下４メモリ（温度差上下２℃幅計４℃）を大枠基準とする。尚、このピッチは任意で変更できる手法を備える請求項１から３のいずれか１項に記載の、赤外線サーモグラフィカメラで取得した温度データを３Ｄグラフで解析し建物の不具合箇所を判別する手法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、赤外線サーモグラフィカメラで取得した温度データを３Ｄグラフにて解析する手法に関する。
【背景技術】
【０００２】  従来の建築物劣化診断や雨漏り調査診断は物理的に劣化部をたたいて音を聞き分け雨漏りを再現するために水をかけて再現する方法（例えば、特許文献１参照。）や漏水確認を特定し臭いがあるガスを流すような手法が（例えば、特許文献２参照。主流だった。昨今、赤外線サーモグラフィを用グラフのメモリピッチを０．５℃にすることで上下４メモリ（温度差上下２℃幅計４℃）を大枠基準とする。いた手法で劣化部の浮の状況や雨漏れ部の要因となる水分の滞留状況が色違いで分かるようになった。
【特許文献１】特開２００４−２１９１５７（Ｐ２００４−２１９１５７Ａ）
【特許文献２】特開２００６−３０１０１（Ｐ２００６−３０１０１Ａ）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】  赤外線サーモグラフィを用いて色彩により水分の滞留状況が分かるようになったものの劣化箇所や水分箇所の判断は解析者の主観によるものが強く明確な判断基準がなかった。この為、これらの色彩判断の基準客観的に評価するため、赤外線サーモグラフィ画像をさらに加工し立体的に表示することでし、建築物劣化、雨漏り診断を容易にすることが必要となった。
通常雨漏りが発生している箇所は、水分により熱を奪われる特徴がでており色彩判断だけでは判断がむずかしい。また剥離などが発生し空気が滞留するところは急激な温度上昇があり色彩判断に加え、３Ｄグラフなどにより温度変化の状況を見る必要があった。【０００４】  本発明は上記事情に鑑みて成されたものであり、サーモグラフィカメラでの建築物診断が未熟なものに対しても一律の評価基準を判断できる事を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】本発明は、上記課題を解決するため、以下の手段を採用する。
まず、赤外線サーモグラフィで撮影された赤外線画像から取り出した温度データ（セ氏）で数値化する。この方法には、赤外線サーモグラフィ画像から数値変換は一般的に確立された手法である。
次に温度データを数値処理ソフトに取り組み３Ｄグラフに取り込む。この際、温度レンジを独自に設定することで変化の度合いを立体的に画面に表示し、温度変化のトレンド（緩急）をつける。
これらの手法により、問題個所はトレンドの急激な変化により特定することができグラフにより解析者の補助となる。【０００６】  また、本発明に係るデータ解析方法をとることで、多面的で３６０°回転し撮影視点以外からの解析も可能になることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】  本発明によれば、判別しにくい温度差情報がトレンドとして立体的・多面的に評価することで解析者の誤診を防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】  本発明に係る一実施形態について、図１及び図２を参照して説明する。
本実施形態に係る処理が図１に示すように、実現することができる。【０００９】  ＳＴＥＰ１では、画像撮影工程となる。赤外線サーモグラフィカメラを用いて、問題個所を撮影し、ＳＤ等に保存しそのデータをパソコン等に記録する。【００１０】ＳＴＥＰ２はパソコンに記録した温度データを数値変換する。
具体的内容としては図３の様に任意の解析箇所を指定し解析部位を確定する。【００１１】ＳＴＥＰ３で、色彩変化の大きな箇所を特定し、パソコン上の本件解析ソフトにデータを取り込む。【００１２】ＳＴＥＰ４は温度データグラフ化工程となり、画像判断の調整を当該専用のソフトから行いトレンドの緩急をつける。【００１３】グラフのメモリピッチを０．５℃にすることで上下４メモリ（温度差上下２℃幅計４℃）を大枠基準とする。具体的には図９においてはグラフの凹凸が同じ温度差でも角度が変わってしまう為、不具合判断が困難となる。これに対して、図８の様に上記基準にメモリピッチの基準通りにすると均一な温度勾配（凹凸）が現れ容易に不具合箇所の判断が出来解決できる。【００１４】具体的な緩急は図７の様なボックス内に任意の数字を打ち込むことで調整する。【００１５】ＳＴＥＰ５ではＳＴＥＰ４で付けられた緩急により３Ｄグラフで再描画し傾斜度合いを立体的に表示し、３６０°回転させユーザーに提示する。【００１６】具体的手法としては図４−１の様な等位線状のグラフや図４−２の様にグラフィック型のグラフにすることで異常部位の発見が容易となる。【００１７】また、図５の様にこれらグラフを横から解析する事で温度変化のグラフトレンドの角度を詳細解析する事で判別不具合箇所が目的に合う水分の侵入による水分反応での低下や、空隙層による温度遮断による高温化か否かを判別することが出来る。【００１８】具体的解析法として図６−１は探査壁面が太陽の反射による高温である為トレンドの変化が９０°〜８０°（９及び１０）と急激な変化となる。上昇後のグラフトレンドも安定せず乱高下を起こす事（１５）もあり、特徴ともいえる。【００１９】また、逆に同じような勾配で下がる場合は影による影響や映り込み等の外的要因であると判断できる（１２および１４）。この場合は温度下降後の底辺が急激に平らになる特徴がある。【００２０】一方、図６−２の様な温度勾配や温度変化を示す場合は外壁の浮き剥離劣化調査の場合は空隙があると推測される温度変化である。空隙がある場合のトレンドの変化は７０°〜３５°程度（１１）となる。【００２１】また、逆に同じような勾配で下がる場合は水分が壁裏に侵入している等の状況であると判断できる。それ以外のなだらかな温度変化トレンドは温度勾配（１３）やほかの影響による物であると判断できる
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】構成図である。
【図２】フロー図である。
【符号の説明】
【００１５】１  画像撮影工程
２  画像解析工程
【図１】
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【図２】
2019124677.tif 000004
【図３】
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【図４−１】
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【図４−２】
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【図５】
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【図６−１】
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【図６−２】
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【図７】
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【図８−１】
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【図８−２】
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【図９】
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【手続補正書】
【提出日】平成30年9月14日(2018.9.14)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は、赤外線サーモグラフィカメラで取得した温度データを３Ｄグラフにて解析する手法に関する。
【背景技術】
【０００２】  従来の建築物劣化診断や雨漏り調査診断は物理的に劣化部をたたいて音を聞き分け雨漏りを再現するために水をかけて再現する方法（例えば、特許文献１参照。）や漏水確認を特定し臭いがあるガスを流すような手法が（例えば、特許文献２参照。主流だった。昨今、赤外線サーモグラフィを用グラフのメモリピッチを０．５℃にすることで上下４メモリ（温度差上下２℃幅計４℃）を大枠基準とする。いた手法で劣化部の浮の状況や雨漏れ部の要因となる水分の滞留状況が色違いで分かるようになった。
【特許文献１】特開２００４−２１９１５７（Ｐ２００４−２１９１５７Ａ）
【特許文献２】特開２００６−３０１０１（Ｐ２００６−３０１０１Ａ）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】  赤外線サーモグラフィを用いて色彩により水分の滞留状況が分かるようになったものの劣化箇所や水分箇所の判断は解析者の主観によるものが強く明確な判断基準がなかった。この為、これらの色彩判断の基準客観的に評価するため、赤外線サーモグラフィ画像をさらに加工し立体的に表示することでし、建築物劣化、雨漏り診断を容易にすることが必要となった。
通常雨漏りが発生している箇所は、水分により熱を奪われる特徴がでており色彩判断だけでは判断がむずかしい。また剥離などが発生し空気が滞留するところは急激な温度上昇があり色彩判断に加え、３Ｄグラフなどにより温度変化の状況を見る必要があった。【０００４】  本発明は上記事情に鑑みて成されたものであり、サーモグラフィカメラでの建築物診断が未熟なものに対しても一律の評価基準を判断できる事を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００５】本発明は、上記課題を解決するため、以下の手段を採用する。
まず、赤外線サーモグラフィで撮影された赤外線画像から取り出した温度データ（セ氏）で数値化する。この方法には、赤外線サーモグラフィ画像から数値変換は一般的に確立された手法である。
次に温度データを数値処理ソフトに取り組み３Ｄグラフに取り込む。この際、温度レンジを独自に設定することで変化の度合いを立体的に画面に表示し、温度変化のトレンド（緩急）をつける。
これらの手法により、問題個所はトレンドの急激な変化により特定することができグラフにより解析者の補助となる。【０００６】  また、本発明に係るデータ解析方法をとることで、多面的で３６０°回転し撮影視点以外からの解析も可能になることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】  本発明によれば、判別しにくい温度差情報がトレンドとして立体的・多面的に評価することで解析者の誤診を防止することができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】  本発明に係る一実施形態について、図１及び図２を参照して説明する。
本実施形態に係る処理が図１に示すように、実現することができる。【０００９】  ＳＴＥＰ１では、画像撮影工程となる。赤外線サーモグラフィカメラを用いて、問題個所を撮影し、ＳＤ等に保存しそのデータをパソコン等に記録する。【００１０】ＳＴＥＰ２はパソコンに記録した温度データを数値変換する。
具体的内容としては図３の様に任意の解析箇所を指定し解析部位を確定する。【００１１】ＳＴＥＰ３で、色彩変化の大きな箇所を特定し、パソコン上の本件解析ソフトにデータを取り込む。【００１２】ＳＴＥＰ４は温度データグラフ化工程となり、画像判断の調整を当該専用のソフトから行いトレンドの緩急をつける。【００１３】グラフのメモリピッチを０．５℃にすることで上下４メモリ（温度差上下２℃幅計４℃）を大枠基準とする。具体的には図９においてはグラフの凹凸が同じ温度差でも角度が変わってしまう為、不具合判断が困難となる。これに対して、図８の様に上記基準にメモリピッチの基準通りにすると均一な温度勾配（凹凸）が現れ容易に不具合箇所の判断が出来解決できる。【００１４】具体的な緩急は図７の様なボックス内に任意の数字を打ち込むことで調整する。【００１３】ＳＴＥＰ５ではＳＴＥＰ４で付けられた緩急により３Ｄグラフで再描画し傾斜度合いを立体的に表示し、３６０°回転させユーザーに提示する。【００１６】具体的手法としては図４―１の様な等位線状のグラフや図４―２の様にグラフィック型のグラフにすることで異常部位の発見が容易となる。【００１７】また、図５の様にこれらグラフを横から解析する事で温度変化のグラフトレンドの角度を詳細解析する事で判別不具合箇所が目的に合う水分の侵入による水分反応での低下や、空隙層による温度遮断による高温化か否かを判別することが出来る。【００１８】具体的解析法として図６―１は探査壁面が太陽の反射による高温である為トレンドの変化が９０°〜８０°（９及び１０）と急激な変化となる。上昇後のグラフトレンドも安定せず乱高下を起こす事（１５）もあり、特徴ともいえる。【００１９】また、逆に同じような勾配で下がる場合は影による影響や映り込み等の外的要因であると判断できる（１２および１４）。この場合は温度下降後の底辺が急激に平らになる特徴がある。【００２０】一方、図６―２の様な温度勾配や温度変化を示す場合は外壁の浮き剥離劣化調査の場合は空隙があると推測される温度変化である。空隙がある場合のトレンドの変化は７０°〜３５°程度（１１）となる。【００２１】また、逆に同じような勾配で下がる場合は水分が壁裏に侵入している等の状況であると判断できる。それ以外のなだらかな温度変化トレンドは温度勾配（１３）やほかの影響による物であると判断できる
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】構成図である。
【図２】フロー図である。
【図３】赤外線画像の浮の例である。
【図４−１】ポリゴン解析３Ｄグラフである。
【図４−２】着色型解析３Ｄグラフである。
【図５】水平面からの３Ｄグラフである。
【図６−１】ノイズのトレンド特徴の３Ｄグラフである。
【図６−２】水分のトレンド特徴の３Ｄグラフである。
【図７】赤外線画像ノイズの例である。
【図８−１】ノイズのトレンド特徴の３Ｄグラフである。
【図８−２】ノイズの水平面からの３Ｄグラフである。
【図９】ノイズのトレンド特徴の３Ｄグラフである。
【符号の説明】
【００２３】１  画像撮影工程
２  画像解析工程