(57)【要約】      （修正有）【課題】ＳＥＯの対象となる検索語の検索結果の上位ページが時間経過に従ってどのように変化しているのかを定量的に評価する評価装置、評価システム及び評価方法を提供する。【解決手段】評価方法は、検索語が入力される入力ステップＳＡ１００と、第１の時点における検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、第１の時点とは異なる第２の時点における検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得ステップＳＡ１１０と、第１の時点の検索結果データと第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を検索語に固有の解析結果として出力する解析ステップＳＡ１２０とを含む。【選択図】図２
2019128622.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検索語が入力される入力手段と、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得手段と、
前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段と
を有することを特徴とする検索語の評価装置。
【請求項２】
前記第１の時点と前記第２の時点の少なくとも一方を指定する指定手段を有することを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
【請求項３】
前記検索結果データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における順位が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの順位であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの順位と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの順位を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項２に記載の評価装置。
【請求項４】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データの順位又は順位に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データの順位又は順位に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項３に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000011
【請求項５】
前記検索結果データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における順位が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データのスニペットに所定の解析処理を施して得たスニペット解析データであり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個のスニペット解析データと前記第２の時点における前記Ｎ個のスニペット解析データを所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項２に記載の解析装置。
【請求項６】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データのスニペット解析データ又はスニペット解析データに基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データのスニペット解析データ又はスニペット解析データに基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項５に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000012
【請求項７】
利用者端末と、前記利用者端末と通信する評価装置と、を含み、
前記評価装置は、
検索語が入力される入力手段と、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得手段と、
前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段と
を備えることを特徴とする検索語の評価システム。
【請求項８】
検索語が入力される入力ステップと、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得ステップと、
前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析ステップと
を有することを特徴とする検索語の評価方法。
【請求項９】
検索語が入力される入力手段と、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得手段と、
前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段と
を有することを特徴とする検索語の評価装置。
【請求項１０】
前記第１の時点と前記第２の時点の少なくとも一方を指定する指定手段を有することを特徴とする請求項９に記載の評価装置。
【請求項１１】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおけるクリックスルーレートが上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データのクリックスルーレートであり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データのクリックスルーレートと前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データのクリックスルーレートを所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項１２】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちのクリックスルーレートがｉ番目の文書データのクリックスルーレート又はクリックスルーレートに基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちのクリックスルーレートがｉ番目の文書データのクリックスルーレート又はクリックスルーレートに基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１１に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000013
【請求項１３】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける滞在時間が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの滞在時間であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの滞在時間と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの滞在時間を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項１４】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの滞在時間がｉ番目の文書データの滞在時間又は滞在時間に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの滞在時間がｉ番目の文書データの滞在時間又は滞在時間に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１３に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000014
【請求項１５】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける離脱率が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの離脱率であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの離脱率と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの離脱率を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項１６】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの離脱率がｉ番目の文書データの離脱率又は離脱率に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの離脱率がｉ番目の文書データの離脱率又は離脱率に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１５に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000015
【請求項１７】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける流入数が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの流入数であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの流入数と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの流入数を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項１８】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの流入数がｉ番目の文書データの流入数又は流入数に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの流入数がｉ番目の文書データの流入数又は流入数に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１７に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000016
【請求項１９】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における文書データの閲覧ページ数が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの閲覧ページ数であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの閲覧ページ数と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの閲覧ページ数を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項２０】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの閲覧ページ数がｉ番目の文書データの閲覧ページ数又は閲覧ページ数に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの閲覧ページ数がｉ番目の文書データの閲覧ページ数又は閲覧ページ数に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１９に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000017
【請求項２１】
利用者端末と、前記利用者端末と通信する評価装置と、を含み、
前記評価装置は、
検索語が入力される入力手段と、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得手段と、
前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段と
を備えることを特徴とする検索語の評価システム。
【請求項２２】
検索語が入力される入力ステップと、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得ステップと、
前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析ステップと
を有することを特徴とする検索語の評価方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、検索システムにおける検索語毎の検索結果の変化の傾向を評価する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
ＳＥＯ（Search Engine Optimization）を支援する技術が各種提案されている。この種の技術を開示した文献として、特許文献１がある。特許文献１のウェブページ解析装置は、ある検索語がターゲットキーワードとして入力された場合に、ターゲットキーワードについての検索結果内の複数のウェブページデータの各々を解析対象ウェブページとし、解析対象ウェブページデータに形態素解析処理を施し、形態素解析処理により得られた形態素群における同じ種類の形態素毎の含有数を集計し、検索結果に占める解析対象ウェブページの順位に対する各形態素の寄与の度合いを示す形態素別評価値を求め、形態素別評価値を解析対象ウェブページ毎に並べたリストを解析結果として提示する。特許文献１の技術によると、ＳＥＯ効果の高い形態素を効率よく見出すことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許６１６４４３６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、検索エンジンの検索クエリとして用いられる検索語の中には、検索結果の上位ページの顔ぶれが短期間にめまぐるしく変わるものもあれば、検索結果の上位ページの顔ぶれが長期間に渡ってほとんど変わらないものもある。ある検索語の検索結果に占める対策対象ページまたはコンテンツの順位を高く保つのに要する人的、予算的リソースの大きさは、その検索語の検索結果の上位がどの程度激しく変化するかに概ね依存する。このため、ＳＥＯやマーケティングを行う企業、とりわけ、数百、数千、数万点以上の商材を取り扱う小売、通販、メーカ、ポータルサイトなどの事業者には、自社の商材に関わる検索語がどの程度時流の変化に即した対応を迫られるものであるかを定量的に評価し、それを自社のリソース配分の指標として生かしたい、という強いニーズがある。
【０００５】
しかしながら、特許文献１の技術は、解析時点の検索結果内の複数のウェブページデータだけを解析対象として解析を行うものであり、検索語毎の検索結果の上位ページの時間変化の評価には不向きであった。
【０００６】
本発明は、このような課題に鑑みて為されたものであり、ＳＥＯやマーケティングに関わる検索語の検索結果の上位ページが時間経過に従ってどのように変化しているのかを定量的に評価する技術的手段を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明の好適な態様である検索語の評価装置は、検索語が入力される入力手段と、第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得手段と、前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
この態様において、前記第１の時点と前記第２の時点の少なくとも一方を指定する指定手段を有してもよい。
【０００９】
また、前記検索結果データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における順位が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの順位であり、前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの順位と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの順位を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求めるようにしてもよい。
【００１０】
また、前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、前記解析手段は、前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データの順位又は順位に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データの順位又は順位に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めてもよい。
【数１】
2019128622.tif 000003
【００１１】
また、前記検索結果データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における順位が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データのスニペットに所定の解析処理を施して得たスニペット解析データであり、前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個のスニペット解析データと前記第２の時点における前記Ｎ個のスニペット解析データを所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求めてもよい。。
【００１２】
また、前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、前記解析手段は、前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データのスニペット解析データ又はスニペット解析データに基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データのスニペット解析データ又はスニペット解析データに基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めてもよい。
【数２】
2019128622.tif 000004
【００１３】
本発明の別の好適な態様である検索語の評価システムは、利用者端末と、前記利用者端末と通信する評価装置と、を含み、前記評価装置は、検索語が入力される入力手段と、第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得手段と、前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段とを備えることを特徴とする。
【００１４】
本発明の別の好適な態様である検索語の評価方法は、検索語が入力される入力ステップと、第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得ステップと、前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析ステップとを有することを特徴とする。
【００１５】
本発明の別の好適な態様である検索語の評価装置は、検索語が入力される入力手段と、第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得手段と、前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段とを有することを特徴とする。
【００１６】
この態様において、前記第１の時点と前記第２の時点の少なくとも一方を指定する指定手段を有してもよい。
【００１７】
また、前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおけるクリックスルーレートが上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データのクリックスルーレートであり、前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データのクリックスルーレートと前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データのクリックスルーレートを所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求めてもよい。。
【００１８】
また、前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、前記解析手段は、前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちのクリックスルーレートがｉ番目の文書データのクリックスルーレート又はクリックスルーレートに基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちのクリックスルーレートがｉ番目の文書データのクリックスルーレート又はクリックスルーレートに基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めてもよい。
【数３】
2019128622.tif 000005
【００１９】
また、前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける滞在時間が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの滞在時間であり、前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの滞在時間と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの滞在時間を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求めてもよい。。
【００２０】
また、前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、前記解析手段は、前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの滞在時間がｉ番目の文書データの滞在時間又は滞在時間に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの滞在時間がｉ番目の文書データの滞在時間又は滞在時間に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めてもよい。
【数４】
2019128622.tif 000006
【００２１】
また、前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける離脱率が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの離脱率であり、前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの離脱率と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの離脱率を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求めてもよい。。
【００２２】
また、前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、前記解析手段は、前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの離脱率がｉ番目の文書データの離脱率又は離脱率に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの離脱率がｉ番目の文書データの離脱率又は離脱率に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めてもよい。
【数５】
2019128622.tif 000007
【００２３】
また、前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける流入数が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの流入数であり、前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの流入数と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの流入数を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求めてもよい。。
【００２４】
また、前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、前記解析手段は、前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの流入数がｉ番目の文書データの流入数又は流入数に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの流入数がｉ番目の文書データの流入数又は流入数に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めてもよい。
【数６】
2019128622.tif 000008
【００２５】
また、前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における文書データの閲覧ページ数が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの閲覧ページ数であり、前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの閲覧ページ数と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの閲覧ページ数を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求めてもよい。。
【００２６】
また、前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、前記解析手段は、前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの閲覧ページ数がｉ番目の文書データの閲覧ページ数又は閲覧ページ数に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの閲覧ページ数がｉ番目の文書データの閲覧ページ数又は閲覧ページ数に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めてもよい。
【数７】
2019128622.tif 000009
【００２７】
本発明の別の好適な態様である検索語の評価システムは、利用者端末と、前記利用者端末と通信する評価装置と、を含み、前記評価装置は、検索語が入力される入力手段と、第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得手段と、前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段とを備えることを特徴とする。
【００２８】
本発明の別の好適な態様である検索語の評価方法は、検索語が入力される入力ステップと、第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得ステップと、前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析ステップとを有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００２９】
本発明によれば、検索語の検索結果の上位が時間経過に従ってどのように変化しているのかを定量的に評価することができる。よって、本発明によると、ＳＥＯやマーケティングを行う企業は、より時流の変化に即した対応を迫られる商材分野とそうでない商材分野とを区別し、より現実的なリソースの配分を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】本発明の第１実施形態である評価装置２０を含む評価システム１の全体構成を示す図である。
【図２】評価装置２０のＣＰＵ２２が評価プログラム２６にしたがって実行する評価方法の流れを示すフローチャートである。
【図３】評価装置２０の入力処理を説明するための図である。
【図４】評価装置２０の取得処理及び解析処理を説明するための図である。
【図５】評価装置２０の解析処理にて算出された指標ρを用いた順位の定量評価及びこの定量評価に基づく市場の特徴分析を説明するための図である。
【図６】本発明の第２実施形態である評価装置２０Ａを含む評価システム１Ａの全体構成を示す図である。
【図７】本発明の第３実施形態である評価装置２０Ｂを含む評価システム１Ｂの全体構成を示す図である。
【図８】本発明の第４実施形態である評価装置２０Ｃを含む評価システム１Ｃの全体構成を示す図である。
【図９】評価装置２０Ｃの取得処理及び解析処理を説明するための図である。
【図１０】本発明の第５実施形態である評価装置２０Ｄを含む評価システム１Ｄの全体構成を示す図である。
【図１１】本発明の第６実施形態である評価装置２０Ｅを含む評価システム１Ｅの全体構成を示す図である。
【図１２】評価装置２０の取得処理及び解析処理を説明するための図である。
【図１３】評価装置２０Ｃの取得処理及び解析処理を説明するための図である。
【図１４】評価装置２０Ｃの取得処理及び解析処理を説明するための図である。
【図１５】評価装置２０Ｃの取得処理及び解析処理を説明するための図である。
【図１６】評価装置２０Ｃの取得処理及び解析処理を説明するための図である。
【図１７】評価装置２０の解析処理にて算出された指標ρを用いた順位の定量評価及びこの定量評価に基づく市場の特徴分析を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
以下、図面を参照しつつ本発明の実施形態を説明する。
＜第１実施形態＞
図１は、本発明の第１実施形態である評価装置２０を含む評価システム１の全体構成を示す図である。図１に示す評価システム１は、インターネット９０上に、ｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツとして散在する文書データ（ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）などのマークアップ言語により記述されたデータ）群の中からある検索語に基づく検索をした場合に検索結果の上位が時間経過に従ってどのように変化しているのかを定量的に評価するものである。
【００３２】
図１に示すように、評価システム１は、利用者端末１０、及び評価装置２０を有する。利用者端末１０、及び評価装置２０は、インターネット９０を介して接続されている。インターネット９０には、検索エンジンサーバ装置５０が接続されている。
【００３３】
検索エンジンサーバ装置５０は、検索エンジンサービスを提供する役割を果たす装置である。検索エンジンサーバ装置５０は、インターネット９０を巡回し、巡回先のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツから得た情報をインデックスデータベースにインデクシングする巡回処理と、検索者のコンピュータから検索語を含むＨＴＴＰ（Hyper Text Transfer Protocol）リクエスト（検索クエリ）を受信し、検索クエリ内の検索語に関わるｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツのタイトル、ＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、スニペット（Snippet）のセットを上位（順位が高い）のものから順に配した検索結果を返信する検索処理とを行う。ここで、検索エンジンサーバ装置５０は、検索処理では、ｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツのＵＲＬと過去の日時を示す情報とを含むＨＴＴＰリクエスト（順位問合せリクエスト）を受信した場合、当該日時における当該ｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツの順位を返信する。図１では、検索エンジンサーバ装置５０が１つだけ図示されているが、検索エンジンサーバ装置５０の数は複数であってもよい。
【００３４】
利用者端末１０は、パーソナルコンピュータである。利用者端末１０のユーザには、固有のＩＤとパスワードが付与されている。ユーザは、自らの利用者端末１０から評価装置２０にアクセスして認証手続を行い、評価装置２０により提供されるサービスを利用する。図１では、利用者端末１０が１つだけ図示されているが、評価システム１における利用者端末１０の数は複数であってもよい。
【００３５】
評価装置２０は、順位の時間変化の定量評価サービスを提供する役割を果たす装置である。順位の時間変化の定量評価サービスは、ユーザから検索語を受け取り、現在日時（当該サービスの利用日時）以前の時点である第１の時点において当該検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の上位のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツの各々の順位と、第１の時点よりも過去の第２の時点において当該検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の上位のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツの各々の順位との相関を示す指標を求め、この指標を当該検索語に固有の解析結果としてユーザに提示するサービスである。
【００３６】
図１に示すように、評価装置２０は、通信インターフェース２１、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２２、ＲＡＭ（Random Access Memory）２３、ＲＯＭ（Read Only Memory）２４、ハードディスク２５を有する。通信インターフェース２１は、インターネット９０に接続された装置との間でデータを送受信する。ＣＰＵ２２は、ＲＡＭ２３をワークエリアとして利用しつつ、ＲＯＭ２４やハードディスク２５に記憶された各種プログラムを実行する。ＲＯＭ２４には、ＩＰＬ（Initial Program Loader）などが記憶されている。ハードディスク２５には、本実施形態に特有の機能を有する評価プログラム２６が記憶されている。
【００３７】
次に、本実施形態の動作について説明する。
図２は、評価装置２０のＣＰＵ２２が評価プログラム２６にしたがって実行する評価方法の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２２は、評価プログラム２６を実行することで、入力処理（ステップＳＡ１００）を実行する入力手段、取得処理（ステップＳＡ１１０）を実行する取得手段、及び解析処理（ステップＳＡ１２０）を実行する解析手段として機能する。
【００３８】
図２のステップＳＡ１００の入力処理では、ＣＰＵ２２は、認証手続を済ませた利用者端末１０に対し、図３に示すように、入力画面の構造をＨＴＭＬにより記述した文書データを送信する。利用者端末１０は、この文書データを受信すると、入力画面を表示する。入力画面には、「検索語を入力してください」という文字列が表示される。その下には、検索語入力欄５１がある。検索語入力欄５１には、順位の時間変化の評価の対象の検索語がユーザによって入力される。検索語入力欄５１の下には、「第１の日時を指定してください」という文字が表示される。その下には、日時入力欄５２がある。日時入力欄５２には、第１の時点を示す情報として、現在日時以前の日時を示す日時情報がユーザによって入力される。日時入力欄５２内の情報は、第１の時点を、年、月、及び日により示すものであってもよいし、年、月、日、及び時刻により示すものであってもよい。日時入力欄５２の下には、「第２の日時を時間差で指定してください」という文字列が表示される。その下には、日時入力欄５３がある。日時入力欄５３には、第２の時点を示す情報として、第１の時点との時間差を示す情報がユーザによって入力される。日時入力欄５３内の情報は、第１の時点との時間差を、日単位で示すものであってもよいし、週単位で示すものであってもよいし、月単位で示すものであってもよいし、年単位で示すものであってもよい。
【００３９】
日時入力欄５３の下には、「解析範囲を入力してください」という文字列が表示される。解析範囲とは、日時入力欄５２に入力された日時情報の示す日時（すなわち、第１の時点）において、検索語入力欄５１に入力された検索語でｗｅｂ検索を行った場合の検索結果内のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツのうちの上位何位までを解析対象とするのかを意味する。「解析範囲を入力してください」という文字列の下には、解析範囲入力欄５４がある。解析範囲入力欄５４には、解析範囲を示す数Ｎ（Ｎは２以上の自然数）がユーザによって入力される。解析範囲入力欄５４は、上位１０位、上位２０位、上位３０位、といったような、複数の選択肢の中の一つを選択するものであってもよい。解析範囲入力欄５４の下には、送信ボタン５５がある。
【００４０】
ユーザは、入力画面の検索語入力欄５１に検索語を入力し、日時入力欄５２に第１の時点を示す情報を入力し、日時入力欄５３に第１の時点と第２の時点の時間差を示す情報を入力し、解析範囲入力欄５４に解析範囲を示す数Ｎを入力し、送信ボタン５５を押下する。送信ボタン５５が押下されると、利用者端末１０は、検索語入力欄５１、日時入力欄５２、日時入力欄５３、及び解析範囲入力欄５４の各欄に入力された情報を、入力情報として評価装置２０へ送信する。ＣＰＵ２２は、インターネット９０を介して利用者端末１０から入力情報を受信すると、受信した入力情報をＲＡＭ２３に書き込む。
【００４１】
次に、ＣＰＵ２２は、取得処理（ステップＳＡ１１０）を実行する。図２に示すように、取得処理は、ステップＳＡ１１０ａとステップＳＡ１１０ｂとを有する。ステップＳＡ１１０ａでは、ＣＰＵ２２は、第１の時点（日時入力欄５２内の日付）において入力情報内の検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の上位Ｎ位のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツを解析対象とし、解析対象のＮ個のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツの順位を第１の時点の検索結果データＡｉ（ｉ＝１〜Ｎ、ｉは検索結果内の順位を示すインデックス）として取得する。
【００４２】
ステップＳＡ１１０ｂでは、ＣＰＵ２２は、第２の時点（日時入力欄５２内の日付から日時入力欄５３内の時間差だけ遡った日付）における解析対象のＮ個のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツの順位を第２の時点の検索結果データＢｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得する。ここで、第１の時点の検索の検索結果において上位Ｎ位内であったｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツが、第２の時点の検索の検索結果において圏外となる場合もあり得る。このようなｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツの検索結果データＢｉは、十分に大きな値（例えば、１０００）とすればよい。
【００４３】
ステップＳＡ１２０の解析処理では、ＣＰＵ２２は、第１の時点の検索結果データＡｉ（ｉ＝１〜Ｎ）が示す順位と第２の時点の検索結果データＢｉ（ｉ＝１〜Ｎ）が示す順位を以下の式（１）の関数に作用させることにより、両者の相関を示す指標ρ（ｔ、ｄ）を求め、この指標ρ（ｔ、ｄ）を入力情報内の検索語に固有の解析結果として出力する。
【数１】
2019128622.tif 000010
【００４４】
ここで、式（１）におけるｔは、第１の時点を表す。ｄは、第１の時点と第２の時点の時間差を表す。第２の時点は第１の時点よりも過去の時点であるから、第２の時点はｔ−ｄと表す。ｘ（ｔ）ｉは、ＲＯＭ２４のテーブルＴＢＬ１において検索結果データＡｉと対応付けられている指標である。テーブルＴＢＬ１には、順位と指標の各対が格納されている。テーブルＴＢＬ１の指標は、より上位の順位と対応するものほど大きな値となっている。ｘｍ（ｔ）は、検索結果データＡｉ（ｉ＝１〜Ｎ）の各々と対応する指標ｘ（ｔ）ｉの平均値（加算平均）である。また、ｘ（ｔ−ｄ）ｉは、テーブルＴＢＬ１において検索結果データＢｉと対応付けられている指標である。ｘｍ（ｔ−ｄ）は、検索結果データＢｉ（ｉ＝１〜Ｎ）の各々と対応する指標ｘ（ｔ）ｉの平均値（加算平均）である。
【００４５】
取得処理と解析処理についてより詳細に説明すると、図４の例に示すように、ＣＰＵ２２は、入力画面の検索語入力欄５１内の情報が「保険」、日時入力欄５２内の情報が「2017.12.12」、日時入力欄５３内の情報が「一週間前」、解析範囲入力欄５４内の情報が「１０」であった場合、２０１７年１２月１２日の時点（第１の時点）における検索語「保険」に基づく検索と、一週間前の２０１７年１２月５日の時点（第２の時点）における同じ検索語「保険」に基づく検索とを実行し、２０１７年１２月１２日の時点の検索の検索結果内における上位１０位のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツを解析対象とする。
【００４６】
ＣＰＵ２２は、２０１７年１２月１２日の時点の検索の検索結果内における解析対象の１０個のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツの順位を検索結果データＡ１、Ａ２・・・Ａ１０とし、２０１７年１２月５日の時点の検索の検索結果における解析対象の１０個のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツの順位を検索結果データＢ１、Ｂ２・・・Ｂ１０とする。ＣＰＵ２２は、ＲＯＭ２４のテーブルＴＢＬ１から、検索結果データＡ１、Ａ２・・・Ａ１０と対応する指標ｘ（ｔ）１、ｘ（ｔ）２・・・ｘ（ｔ）１０、及び検索結果データＢ１、Ｂ２・・・Ｂ１０と対応する指標ｘ（ｔ−ｄ）１、ｘ（ｔ−ｄ）２・・・ｘ（ｔ−ｄ）１０を取り出す。さらに、ＣＰＵ２２は、指標ｘ（ｔ）１、ｘ（ｔ）２・・・ｘ（ｔ）１０の平均ｘｍ（ｔ）、及び指標ｘ（ｔ−ｄ）１、ｘ（ｔ−ｄ）２・・・ｘ（ｔ−ｄ）１０の平均ｘｍ（ｔ−ｄ）を求める。
【００４７】
その上で、ＣＰＵ２２は、指標ｘ（ｔ）１、ｘ（ｔ）２・・・ｘ（ｔ）１０と平均ｍｘ（ｔ）、及び指標ｘ（ｔ−ｄ）１、ｘ（ｔ−ｄ）２・・・ｘ（ｔ−ｄ）１０と平均ｘｍ（ｔ−ｄ）を式（１）に入力して指標ρ（ｔ、ｄ）を求め、この指標ρ（ｔ、ｄ）を検索語「保険」に固有の解析結果として利用者端末１０に送信する。
【００４８】
入力情報の送信元の利用者端末１０のユーザは、評価装置２０から返信される指標ρ（ｔ，ｄ）を用いて自身の商材に関わるｗｅｂサイト等の順位の時間変化を定量的に評価し、自身の商材の市場の特徴を把握することができる。例えば、現在日時をｔ０とした場合におけるｔｎ＝ｔ０−ｎ×ｄ（ｎ＝０〜１０）の各々を第１の時点ｔとして指定して評価装置２０に算出せた指標ρ（ｔ，ｄ）が図５におけるグラフ（Ａ）に示すように常に１に近い値となっていたとする。指標ρ（ｔ，ｄ）の値が１に近いということは、時点ｔ１０〜ｔ０の期間に亘って検索結果の上位の顔ぶれがそれほど変わっていないと考えられ、情報鮮度が求められない市場であると推定できる。逆に、図５におけるグラフ（Ｂ）に示すように、指標ρ（ｔ、ｄ）が常に０．５以下の小さな値となっているのであれば、検索結果の上位の顔ぶれが常に変わり続けていたと考えられ、情報鮮度が求められる市場であると推定できる。
【００４９】
また、図５におけるグラフ（Ｃ）のように指標ρ（ｔ、ｄ）が周期的に変化していたのであれば、市場は季節性を持ったものであると推定できる。この場合、指標ρ（ｔ、ｄ）の周期のスパンを求めることで、どのような単位（月、四半期、半期など）で市場が変化しているかを推定することができる。また、互いに異なる複数の検索語の各々に対して算出される指標ρ（ｔ、ｄ）の時間変化を比較することで、検索エンジンサーバ装置５０における検索アルゴリズムの変更に起因する順位の時間変化であるか、検索語特有の時間変化であるのかを推定することができる。例えば、図５におけるグラフ（Ｄ）およびグラフ（Ｅ）では、時点ｔ１０〜ｔ０の期間について、互いに異なる検索語である検索語Ｘ、検索語Ｙ及び検索語Ｚの各々について算出された指標ρ（ｔ，ｄ）のグラフ曲線が、実線、点線、及び一点鎖線で描画されている。図５におけるグラフ（Ｄ）では、検索語Ｘ、検索語Ｙ及び検索語Ｚのすべについて時点ｔ６において指標ρ（ｔ，ｄ）の値が急激に落ち込んでいる。これは、時点ｔ６を境に検索語Ｘ、検索語Ｙ及び検索語Ｚの全てについて、検索結果の上位の顔ぶれが大きく変動したことを意味しており、時点ｔ５と時点ｔ６の間で検索アルゴリズムの変更が行われたと推定される。これに対して、図５におけるグラフ（Ｅ）では、検索語Ｙについてのみ指標ρ（ｔ、ｄ）の値の急激な落ち込みが発生しており、これは検索語Ｙに特有の時間変化であると推定される。
【００５０】
以上説明したように、本実施形態の評価装置２０によれば、検索語の検索結果の上位が時間経過に従ってどのように変化しているのかを定量的に評価することができる。よって、本実施形態によると、ＳＥＯやマーケティングを行う企業は、より時流の変化に即した対応を迫られる商材分野とそうでない商材分野とを区別し、より現実的なリソースの配分を行うことができる。
【００５１】
＜第２実施形態＞
図６は、本発明の第２実施形態である評価装置２０Ａを含む評価システム１Ａの全体構成を示す図である。評価システム１Ａは、企業のＬＡＮ（Local Area Network）８０内の利用者端末１０から文書管理サーバ装置３０に集められた文書データ群の中からある検索語に基づく検索をした場合の検索結果の上位が時間経過に従ってどのように変化しているのかを定量的に評価するものである。
【００５２】
図６において、評価システム１Ａの利用者端末１０及び評価装置２０Ａは、ＬＡＮ８０を介して文書管理サーバ装置３０と接続されている。文書管理サーバ装置３０は、文書管理サービスを提供する役割を果たす装置である。文書管理サーバ装置３０は、ＬＡＮ８０内の利用者端末１０から文書データを受信し、受信した文書データを文書データベース３１に蓄積する蓄積処理と、利用者端末１０から検索クエリを受信し、検索クエリ内の検索語に関わる文書データを文書データベース３１から検索し、検索した文書データのタイトル、ＵＲＬ、スニペット（Snippet）のセットを上位（順位が高い）のものから順に配した検索結果を返信する検索処理とを行う。
【００５３】
評価システム１Ａの評価装置２０Ａは、ハードディスク２５内の評価プログラム２６の働きにより、図２に示した入力処理、取得処理、及び解析処理を実行する。これらの処理の内容は、第１の時点の検索結果データＡｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及び第２の時点の検索結果データＢｉ（ｉ＝１〜Ｎ）の取得先が文書管理サーバ装置３０の文書データベース３１である点を除いて、第１実施形態と同様である。本実施形態によると、第１実施形態と同様の効果が得られる。
【００５４】
＜第３実施形態＞
図７は、本発明の第３実施形態である評価装置２０Ｂを含む評価システム１Ｂの全体構成を示す図である。評価システム１Ｃは、第１実施形態の評価システム１と同様に、インターネット９０上に散在する文書データ群の中からある検索語に基づく検索をした場合に検索結果の上位が時間経過に従ってどのように変化しているのかを定量的に評価するものである。
【００５５】
図７において、評価システム１Ａの利用者端末１０及び評価装置２０Ａは、ＬＡＮ８０を介して検索結果収集サーバ装置４０と接続されている。検索結果収集サーバ装置４０は、検索結果収集サービスを提供する役割を果たす装置である。検索結果収集サーバ装置４０は、所定の時間間隔（例えば、１０分おき）ごとに、様々な検索語の検索クエリを検索エンジンサーバ装置５０に送信し、検索エンジンサーバ装置５０から検索結果を受信し、検索語、検索日時、及び検索結果のセットを検索結果データベース４１に蓄積する処理を行う。
【００５６】
評価システム１Ｂの評価装置２０Ｂは、ハードディスク２５内の評価プログラム２６の働きにより、図２に示した入力処理、取得処理、及び解析処理を実行する。これらの処理の内容は、第１の時点の検索結果データＡｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及び第２の時点の検索結果データＢｉ（ｉ＝１〜Ｎ）の取得先が検索結果収集サーバ装置４０の検索結果データベース４１である点を除いて、第１実施形態と同様である。本実施形態によると、第１〜第２実施形態と同様の効果が得られる。
【００５７】
＜第４実施形態＞
図８は、本発明の第４実施形態である評価装置２０Ｃを含む評価システム１Ｃの全体構成を示す図である。評価システム１Ｃは、第１実施形態の評価システム１と同様に、インターネット９０上に散在する文書データ群の中からある検索語に基づく検索をした場合に検索結果の上位が時間経過に従ってどのように変化しているのかを定量的に評価するものである。
【００５８】
図８において、インターネット９０には、検索エンジンサーバ装置５０とアクセス解析サーバ装置６０が接続されている。アクセス解析サーバ装置６０は、アクセス解析サービスを提供する役割を果たす装置である。アクセス解析サーバ装置６０は、利用者端末１０から、インターネット９０におけるアクセス解析対象の文書データのＵＲＬを含むＨＴＴＰリクエストを受信し、アクセス解析対象の文書データのＵＲＬのクリックスルーレート、滞在時間、離脱率、流入数、閲覧ページ数などの情報をアクセス解析結果として返信する。ここで、アクセス解析サーバ装置６０は、アクセス解析対象の文書データのＵＲＬと過去の日時を示す情報とを含むＨＴＴＰリクエストを受信した場合、当該日時におけるアクセス解析結果を返信する。
【００５９】
評価システム１Ｃの評価装置２０Ｃは、ハードディスク２５内の評価プログラム２６の働きにより、図２に示した入力処理、取得処理、及び解析処理を実行する。これらの処理のうち入力処理の内容は、第１実施形態と同様である。
【００６０】
本実施形態では、取得処理において、評価装置２０ＣのＣＰＵ２２は、第１の時点（日時入力欄５２内の日付）において入力情報内の検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の上位Ｎ位のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツを解析対象とし、解析対象のＮ個のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツのクリックスルーレートをアクセス解析サーバ装置６０から取得し、これらのクリックスルーレートを第１の時点の検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とする。また、ＣＰＵ２２は、第２の時点（日時入力欄５２内の日付から日時入力欄５３内の時間差だけ遡った日付）における解析対象のＮ個のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツのクリックスルーレートをアクセス解析サーバ装置６０から取得し、これらのクリックスルーレートを第２の時点の検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とする。
【００６１】
解析処理において、ＣＰＵ２２は、第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）が示すクリックスルーレートと第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）が示すクリックスルーレートを上記の式（１）の関数に作用させることにより、両者の相関を示す指標ρ（ｔ、ｄ）を求め、この指標ρ（ｔ、ｄ）を入力情報内の検索語に固有の解析結果として出力する。
【００６２】
本実施形態の取得処理と解析処理についてより詳細に説明すると、図９の例に示すように、ＣＰＵ２２は、入力画面の検索語入力欄５１内の情報が「保険」、日時入力欄５２内の情報が「2017.12.12」、日時入力欄５３内の情報が「一週間前」、解析範囲入力欄５４内の情報が「１０」であった場合、２０１７年１２月１２日の時点（第１の時点）における検索語「保険」に基づく検索と、一週間前の２０１７年１２月５日の時点（第２の時点）における同じ検索語「保険」に基づく検索とを実行し、２０１７年１２月１２日の時点の検索の検索結果内における上位１０位のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツを解析対象とする。
【００６３】
ＣＰＵ２２は、２０１７年１２月１２日の時点の検索の検索結果内における解析対象の１０個のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツのクリックスルーレートをアクセス解析データＣ１、Ｃ２・・・Ｃ１０とし、２０１７年１２月５日の時点の検索の検索結果における解析対象の１０個のｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、及びｗｅｂコンテンツのクリックスルーレートをアクセス解析データＤ１、Ｄ２・・・Ｄ１０とする。ＣＰＵ２２は、ＲＯＭ２４のテーブルＴＢＬ２から、アクセス解析データＣ１、Ｃ２・・・Ｃ１０と対応する指標ｘ（ｔ）１、ｘ（ｔ）２・・・ｘ（ｔ）１０、及びアクセス解析データＤ１、Ｄ２・・・Ｄ１０と対応する指標ｘ（ｔ−ｄ）１、ｘ（ｔ−ｄ）２・・・ｘ（ｔ−ｄ）１０を取り出す。さらに、ＣＰＵ２２は、指標ｘ（ｔ）１、ｘ（ｔ）２・・・ｘ（ｔ）１０の平均ｘｍ（ｔ）、及び指標ｘ（ｔ−ｄ）１、ｘ（ｔ−ｄ）２・・・ｘ（ｔ−ｄ）１０の平均ｘｍ（ｔ−ｄ）を求める。
【００６４】
その上で、ＣＰＵ２２は、指標ｘ（ｔ）１、ｘ（ｔ）２・・・ｘ（ｔ）１０と平均ｍｘ（ｔ）、及び指標ｘ（ｔ−ｄ）１、ｘ（ｔ−ｄ）２・・・ｘ（ｔ−ｄ）１０と平均ｘｍ（ｔ−ｄ）を式（１）に入力して指標ρ（ｔ、ｄ）を求め、この指標ρ（ｔ、ｄ）を検索語「保険」に固有の解析結果とて利用者端末１０に送信する。本実施形態によると、第１〜第３実施形態と同様の効果が得られる。
【００６５】
＜第５実施形態＞
図１０は、本発明の第５実施形態である評価装置２０Ｄを含む評価システム１Ｄの全体構成を示す図である。図１０において、評価システム１Ｄの利用者端末１０及び評価装置２０Ｄは、ＬＡＮ８０を介して文書管理サーバ装置３０と接続されている。文書管理サーバ装置３０は、利用者端末１０から、文書データベース３１におけるアクセス解析対象の文書データの格納先のアドレスを含むリクエストを受信し、アクセス解析対象の文書データのクリックスルーレート、滞在時間、離脱率、流入数、閲覧ページ数などの情報をアクセス解析結果として返信する。
【００６６】
評価システム１Ｄの評価装置２０Ｄは、ハードディスク２５内の評価プログラム２６の働きにより、図２に示した入力処理、取得処理、及び解析処理を実行する。これらの処理の内容は、第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及び第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）の取得先が文書管理サーバ装置３０の文書データベース３１である点を除いて、第４実施形態と同様である。本実施形態によると、第１〜第４実施形態と同様の効果が得られる。
【００６７】
＜第６実施形態＞
図１１は、本発明の第６実施形態である評価装置２０Ｅを含む評価システム１Ｅの全体構成を示す図である。図１１において、評価システム１Ｅの利用者端末１０及び評価装置２０Ｅは、ＬＡＮ８０を介してアクセス解析結果収集サーバ装置４５と接続されている。
【００６８】
アクセス解析結果収集サーバ装置４５は、アクセス解析結果収集サービスを提供する役割を果たす装置である。アクセス解析結果収集サーバ装置４５は、所定の時間間隔（例えば、１０分おき）ごとに、様々な文書データのＵＲＬを含むＨＴＴＰリクエストをアクセス解析サーバ装置６０に送信し、アクセス解析サーバ装置６０からアクセス解析結果（クリックスルーレート、滞在時間、離脱率、流入数、閲覧ページ数などの情報）を受信し、文書データのＵＲＬ、解析日時、及び解析結果のセットをアクセス解析結果データベース４６に蓄積する処理を行う。
【００６９】
評価システム１Ｅの評価装置２０Ｅは、ハードディスク２５内の評価プログラム２６の働きにより、図２に示した入力処理、取得処理、及び解析処理を実行する。これらの処理の内容は、第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及び第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）の取得先がアクセス解析結果収集サーバ装置４５のアクセス解析結果データベース４６である点を除いて、第４実施形態と同様である。本実施形態によると、第１〜第５実施形態と同様の効果が得られる。
【００７０】
＜変形例＞
以上本発明の第１〜第６実施形態について説明したが、この実施形態に以下の変形を加えてもよい。
【００７１】
（１）上記第１〜第３実施形態では、評価装置２０、２０Ａ、２０ＢのＣＰＵ２２は、取得処理（図２のステップＳＡ１１０）において、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データ（ｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツ）の順位を第１の時点の検索結果データＡｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データの順位を第２の時点の検索結果データＢｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得した。しかし、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データのスニペットに所定の解析処理を施して得たスニペット解析データを第１の時点の検索結果データＡｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのスニペットに所定の解析処理を施して得たスニペット解析データを第２の時点の検索結果データＢｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得してもよい。図１２の例に示すように、この変形例では、解析処理において、ＲＯＭ２４におけるスニペット解析データと指標とを対応付けたテーブルＴＢＬ３を参照し、検索結果データＡｉから指標ｘ（ｔ）ｉへの変換と検索結果データＢｉから指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉへの変換とを行うようにするとよい。この変形例における入力処理、取得処理、及び解析処理の内容は、第１の時点及び第２の時点のスニペット解析データを検索結果データＡｉ及びＢｉとする点を除いて、第１〜第３実施形態と同様にするとよい。
【００７２】
（２）上記第４〜第６実施形態では、評価装置２０Ｃ、２０Ｄ、２０ＥのＣＰＵ２２は、取得処理（図２のステップＳＡ１１０）において、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データ（ｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツ）のＵＲＬのクリックスルーレートを第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬのクリックスーレートを第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得した。しかし、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬにおける滞在時間を第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬにおける滞在時間を第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得してもよい。図１３の例に示すように、この変形例では、解析処理において、ＲＯＭ２４における滞在時間と指標とを対応付けたテーブルＴＢＬ４を参照し、アクセス解析データＣｉから指標ｘ（ｔ）ｉへの変換とアクセス解析データＤｉから指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉへの変換とを行うようにするとよい。この変形例における入力処理、取得処理、及び解析処理の内容は、第１の時点及び第２の時点の滞在時間をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする点を除いて、第４〜第６実施形態と同様にするとよい。
【００７３】
（３）上記第４〜第６実施形態では、評価装置２０Ｃ、２０Ｄ、２０ＥのＣＰＵ２２は、取得処理（図２のステップＳＡ１１０）において、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データ（ｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツ）のＵＲＬのクリックスルーレートを第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬのクリックスルーレートを第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得した。しかし、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬにおける離脱率を第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬにおける離脱率を第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得してもよい。図１４の例に示すように、この変形例では、解析処理において、ＲＯＭ２４における離脱率と指標とを対応付けたテーブルＴＢＬ５を参照し、アクセス解析データＣｉから指標ｘ（ｔ）ｉへの変換とアクセス解析データＤｉから指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉへの変換とを行うようにするとよい。この変形例における入力処理、取得処理、及び解析処理の内容は、第１の時点及び第２の時点の離脱率をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする点を除いて、第４〜第６実施形態と同様にするとよい。
【００７４】
（４）上記第４〜第６実施形態では、評価装置２０Ｃ、２０Ｄ、２０ＥのＣＰＵ２２は、取得処理（図２のステップＳＡ１１０）において、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データ（ｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツ）のＵＲＬのクリックスルーレートを第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬのクリックスルーレートを第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得した。しかし、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬにおける流入数を第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬにおける流入数を第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得してもよい。図１５の例に示すように、この変形例では、解析処理において、ＲＯＭ２４における流入数と指標とを対応付けたテーブルＴＢＬ６を参照し、アクセス解析データＣｉから指標ｘ（ｔ）ｉへの変換とアクセス解析データＤｉから指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉへの変換とを行うようにするとよい。この変形例における入力処理、取得処理、及び解析処理の内容は、第１の時点及び第２の時点の流入数をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする点を除いて、第４〜第６実施形態と同様にするとよい。
【００７５】
（５）上記第４〜第６実施形態では、評価装置２０Ｃ、２０Ｄ、２０ＥのＣＰＵ２２は、取得処理（図２のステップＳＡ１１０）において、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データ（ｗｅｂサイト、ｗｅｂページ、又はｗｅｂコンテンツ）のＵＲＬのクリックスルーレートを第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのＵＲＬのクリックスルーレートを第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得した。しかし、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データの閲覧ページ数を第１の時点のアクセス解析データＣｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得し、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データの閲覧ページ数を第２の時点のアクセス解析データＤｉ（ｉ＝１〜Ｎ）として取得してもよい。図１６の例に示すように、この変形例では、解析処理において、ＲＯＭ２４における閲覧ページ数と指標とを対応付けたテーブルＴＢＬ６を参照し、アクセス解析データＣｉから指標ｘ（ｔ）ｉへの変換とアクセス解析データＤｉから指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉへの変換とを行うようにするとよい。この変形例における入力処理、取得処理、及び解析処理の内容は、第１の時点及び第２の時点の閲覧ページ数をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする点を除いて、第４〜第６実施形態と同様にするとよい。
【００７６】
（６）上記第１〜第３実施形態において、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データの順位自体を、当該順位に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とし、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データの順位自体を、当該順位に基づく指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。スニペット解析データを検索結果データＢｉ及びＡｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点のスニペット解析データそれ自体を、当該スニペット解析データに基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。
【００７７】
また、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データの順位を対数（log）や逆数（１／順位）に変換した数を、当該順位に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とし、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データの順位を対数（log）や逆数（１／順位）に変換した数を、当該順位に基づく指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。スニペット解析データを検索結果データＡｉ及びＢｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点のスニペット解析データを対数（log）や逆数（１／スニペット解析データ）に変換した数を、当該スニペット解析データに基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。
【００７８】
また、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データの順位にＮ個の重み係数を各々乗算した数を、当該順位に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とし、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データの順位にＮ個の重み係数を乗算した数を、当該順位に基づく指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。この場合、順位が高いほど大きい重み係数を乗算してもよいし、順位が高いほど小さい重み係数を乗算してもよい。スニペット解析データを検索結果データＡｉ及びＢｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点のスニペット解析データにＮ個の重み係数を乗算した数を、当該スニペット解析データに基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。
【００７９】
（７）上記第４〜第６実施形態において、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データのクリックスルーレート自体を、当該クリックスルーレートに基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とし、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのクリックスルーレート自体を、当該クリックスルーレートに基づく指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。滞在時間をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の滞在時間それ自体を、当該滞在時間に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。離脱率をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の離脱率それ自体を、当該離脱率に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。流入数をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の流入数それ自体を、当該流入数に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。閲覧ページ数をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の閲覧ページ数それ自体を、当該閲覧ページ数に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。
【００８０】
また、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データのクリックスルーレートを対数（log）や逆数（１／クリックスルーレート）に変換した数を、当該クリックスルーレートに基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とし、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのクリックスルーレートを対数（log）や逆数（１／クリックスルーレート）に変換した数を、当該クリックスルーレートに基づく指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。滞在時間をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の滞在時間を対数（log）や逆数（１／滞在時間）に変換した数を、当該滞在時間に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。離脱率をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の離脱率を対数（log）や逆数（１／離脱率）に変換した数を、当該離脱率に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。流入数をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の流入数を対数（log）や逆数（１／流入数）に変換した数を、当該流入数に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。閲覧ページ数をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の閲覧ページ数を対数（log）や逆数（１／閲覧ページ数）に変換した数を、当該閲覧ページ数に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。
【００８１】
また、第１の時点における解析対象のＮ個の文書データのクリックスルーレートにＮ個の重み係数を各々乗算した数を、当該クリックスルーレートに基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）とし、第２の時点における解析対象のＮ個の文書データのクリックスルーレートにＮ個の重み係数を乗算した数を、当該クリックスルーレートに基づく指標ｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。この場合、クリックスルーレートが高いほど大きい重み係数を乗算してもよいし、クリックスルーレートが高いほど小さい重み係数を乗算してもよい。滞在時間をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の滞在時間にＮ個の重み係数を乗算した数を、当該滞在時間に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。離脱率をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の離脱率にＮ個の重み係数を乗算した数を、当該離脱率に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。流入数をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の流入数にＮ個の重み係数を乗算した数を、当該流入数に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。閲覧ページ数をアクセス解析データＣｉ及びＤｉとする場合も同様に、Ｎ個の文書データの第１の時点及び第２の時点の閲覧ページ数にＮ個の重み係数を乗算した数を、当該閲覧ページ数に基づく指標ｘ（ｔ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）及びｘ（ｔ−ｄ）ｉ（ｉ＝１〜Ｎ）としてもよい。
【００８２】
（８）上記第１〜第６実施形態では、第１の時点を日時で指定させ、第２の時点を第１の時点との時間差で指定させた。しかし、第２の時点を日時で指定させてもよい。また、第２の時点を「第１の時点の１週間前の時点」と定めておく態様であれば、第２の時点をユーザに指定させる必要はなく、第１の時点を「現在日時」と定めておく態様であれば、第１の時点をユーザに指定させる必要はない。つまり、第１及び第２の時点をユーザに指定させることは必須ではなく、ユーザに指定させるにしても少なくとも一方を指定させる態様であればよい。
【００８３】
（９）上記第１〜第６実施形態では、評価装置２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ、２０Ｄ、２０Ｅを含む評価システム１、１Ａ、１Ｂ、１Ｃ、１Ｄ、１Ｅについて説明したが、評価装置２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ、２０Ｄ、２０Ｅを単体で製造・販売してもよい。また、上記実施形態では、ＣＰＵ２２を評価プログラム２６にしたがって作動させることで、当該ＣＰＵ２２に本発明の特徴を顕著に示す評価方法を実行させた。しかし、入力処理を実行する入力手段、取得処理を実行する取得手段、及び解析処理を実行する解析手段の各々を電気回路で構成し、これら各手段を組み合わせて本発明の評価装置２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ、２０Ｄ、２０Ｅを構成してもよい。
【００８４】
（１０）上記第１〜第６実施形態では、本発明の特徴を顕著に示す評価方法をＣＰＵ２２に実行させる評価プログラム２６が評価装置２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ、２０Ｄ、２０Ｅのハードディスク２５に予め記憶されていた。しかし、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）やＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に上記評価プログラム２６を書き込んで配布してもよく、インターネットなどの電気通信回線経由のダウンロードにより評価プログラム２６を配布してもよい。このようにして配布される評価プログラム２６にしたがって一般的なコンピュータを作動させることで、当該コンピュータを本発明の評価装置２０、２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ、２０Ｄ、２０Ｅとして機能させることが可能になる。
【００８５】
（１１）上記第１〜第６実施形態では、一つの検索語におけるρ（ｔ，ｄ）のみでなく、他の多くの検索語のρ（ｔ，ｄ）と比較することにより、その変化が検索エンジンのアルゴリズムによるものか、その検索語特有で起きている時系列変化であるかを推定することも可能である。ここでいう検索語には、所謂セカンドワードも概念的に含まれ、上記推定の過程でその出現頻度の変化も把握することが可能となる。
【００８６】
（１２）上記第１〜第６実施形態では、時刻ｔと時間差ｄについて図４で例示し、ｄが定数となっている場合のみを示したが、時刻ｔを定数にして時間差ｄを変数にしてもよいし、時刻ｔ及び時間差ｄを変数として汎用性を高めるようにしてもよいことは勿論である。時刻ｔ及び時間差ｄを変数とした場合の、表示例は図１７に示される。同図に示されるようなヒストグラム的な図をユーザに提示し、自時刻々と変化する市場や企業に対する一般的な市場分析や企業分析に役立てるようにしてもよい。
【符号の説明】
【００８７】
1、１Ａ，１Ｂ，１Ｃ，１Ｄ，１Ｅ…評価システム、１０…利用者端末、２０，２０Ａ，２０Ｂ，２０Ｃ，２０Ｄ，２０Ｅ…評価装置、２１…通信インターフェース、２２…ＣＰＵ、２３…ＲＡＭ、２４…ＲＯＭ、２５…ハードディスク、２６…評価プログラム、３０…文書管理サーバ装置、４０…検索結果収集サーバ装置、４５…アクセス解析結果収集サーバ装置、５０…検索エンジンサーバ装置、６０…アクセス解析サーバ装置。
【図１】
2019128622.tif 000018
【図２】
2019128622.tif 000019
【図３】
2019128622.tif 000020
【図４】
2019128622.tif 000021
【図５】
2019128622.tif 000022
【図６】
2019128622.tif 000023
【図７】
2019128622.tif 000024
【図８】
2019128622.tif 000025
【図９】
2019128622.tif 000026
【図１０】
2019128622.tif 000027
【図１１】
2019128622.tif 000028
【図１２】
2019128622.tif 000029
【図１３】
2019128622.tif 000030
【図１４】
2019128622.tif 000031
【図１５】
2019128622.tif 000032
【図１６】
2019128622.tif 000033
【図１７】
2019128622.tif 000034
【手続補正書】
【提出日】平成30年11月26日(2018.11.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
検索語が入力される入力手段と、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得手段と、
前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段と
を有することを特徴とする検索語の評価装置。
【請求項２】
前記第１の時点と前記第２の時点の少なくとも一方を指定する指定手段を有することを特徴とする請求項１に記載の評価装置。
【請求項３】
前記検索結果データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における順位が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの順位であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの順位と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの順位を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項２に記載の評価装置。
【請求項４】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データの順位又は順位に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データの順位又は順位に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項３に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000035
【請求項５】
前記検索結果データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における順位が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データのスニペットに所定の解析処理を施して得たスニペット解析データであり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個のスニペット解析データと前記第２の時点における前記Ｎ個のスニペット解析データを所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項２に記載の解析装置。
【請求項６】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データのスニペット解析データ又はスニペット解析データに基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの順位がｉ番目の文書データのスニペット解析データ又はスニペット解析データに基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項５に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000036
【請求項７】
利用者端末と、前記利用者端末と通信する評価装置と、を含み、
前記評価装置は、
検索語が入力される入力手段と、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得手段と、
前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段と
を備えることを特徴とする検索語の評価システム。
【請求項８】
評価対象の検索語についての評価を行う評価装置に、前記検索語が入力される入力ステップと、
前記評価装置が、第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果データを取得する取得ステップと、
前記評価装置が、前記第１の時点の検索結果データと前記第２の時点の検索結果データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析ステップと
を有することを特徴とする検索語の評価方法。
【請求項９】
検索語が入力される入力手段と、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得手段と、
前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段と
を有することを特徴とする検索語の評価装置。
【請求項１０】
前記第１の時点と前記第２の時点の少なくとも一方を指定する指定手段を有することを特徴とする請求項９に記載の評価装置。
【請求項１１】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおけるクリックスルーレートが上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データのクリックスルーレートであり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データのクリックスルーレートと前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データのクリックスルーレートを所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項１２】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちのクリックスルーレートがｉ番目の文書データのクリックスルーレート又はクリックスルーレートに基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちのクリックスルーレートがｉ番目の文書データのクリックスルーレート又はクリックスルーレートに基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１１に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000037
【請求項１３】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける滞在時間が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの滞在時間であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの滞在時間と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの滞在時間を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項１４】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの滞在時間がｉ番目の文書データの滞在時間又は滞在時間に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの滞在時間がｉ番目の文書データの滞在時間又は滞在時間に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１３に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000038
【請求項１５】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける離脱率が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの離脱率であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの離脱率と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの離脱率を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項１６】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの離脱率がｉ番目の文書データの離脱率又は離脱率に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの離脱率がｉ番目の文書データの離脱率又は離脱率に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１５に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000039
【請求項１７】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果内の文書データのアドレスにおける流入数が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの流入数であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの流入数と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの流入数を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項１８】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの流入数がｉ番目の文書データの流入数又は流入数に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの流入数がｉ番目の文書データの流入数又は流入数に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１７に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000040
【請求項１９】
前記アクセス解析データは、マークアップ言語により記述された文書データ群の中から前記検索語に基づく検索をした場合の検索結果における文書データの閲覧ページ数が上位のＮ（Ｎは２以上の自然数）個の文書データの閲覧ページ数であり、
前記解析手段は、前記第１の時点における前記Ｎ個の文書データの閲覧ページ数と前記第２の時点における前記Ｎ個の文書データの閲覧ページ数を所定の関数に作用させることにより、前記相関を示す指標を求める
ことを特徴とする請求項１０に記載の評価装置。
【請求項２０】
前記第２の時点は前記第１の時点よりも過去の時点であり、
前記解析手段は、
前記第１の時点ｔと前記第２の時点の時間差をｄ、第１の時点ｔにおける前記Ｎ個の文書データのうちの閲覧ページ数がｉ番目の文書データの閲覧ページ数又は閲覧ページ数に基づく指標をｘ（ｔ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ）、第２の時点ｔ−ｄにおける前記Ｎ個の文書データのうちの閲覧ページ数がｉ番目の文書データの閲覧ページ数又は閲覧ページ数に基づく指標をｘ（ｔ−ｄ）ｉ、当該指標の平均値をｘｍ（ｔ−ｄ）とした場合に、以下の式（１）に示す関数にしたがって前記相関を示す指標ρ（ｔ，ｄ）を求めることを特徴とする請求項１９に記載の評価装置。
【数１】
2019128622.tif 000041
【請求項２１】
利用者端末と、前記利用者端末と通信する評価装置と、を含み、
前記評価装置は、
検索語が入力される入力手段と、
第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得手段と、
前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析手段と
を備えることを特徴とする検索語の評価システム。
【請求項２２】
評価対象の検索語についての評価を行う評価装置に、前記検索語が入力される入力ステップと、
前記評価装置が、第１の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得すると共に、前記第１の時点とは異なる第２の時点における前記検索語に基づく検索の検索結果内のアクセス先のアクセス解析データを取得する取得ステップと、
前記評価装置が、前記第１の時点のアクセス解析データと前記第２の時点のアクセス解析データとの相関を示す指標を求め、この指標を前記検索語に固有の解析結果として出力する解析ステップと
を有することを特徴とする検索語の評価方法。