(57)【要約】      （修正有）【課題】画像の特定箇所を、簡単な方法で強調して見せることが可能な画像処理装置、プログラム、表示システム、画像処理方法及び画像データを提供する。【解決手段】画像処理装置は、広告画像のフレーム画像４０の一部に有する指定画像４１を含む領域に、主要な領域を目立たせるための波紋が描かれた画像５０ａを合成する強調画像合成部と、強調画像合成部により合成した合成画像４５を、ディスプレイに表示させる画像出力部と、を備える。【選択図】図５
2019115000.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示対象画像の一部に有する指定画像を含む領域に、主要な領域を目立たせるための強調画像を合成する画像合成手段と、
前記画像合成手段により合成した合成画像を、表示装置に表示させる画像出力手段と、
を備える画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記表示対象画像に対して物体認識処理を行い、処理結果の重要度に応じて前記指定画像を抽出する指定画像抽出手段を備えること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置において、
前記強調画像は、波紋が描かれた画像であり、
前記画像合成手段は、前記指定画像の中心部分と前記波紋の中心部分とが重なるように、前記表示対象画像と前記強調画像とを合成すること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
請求項３に記載の画像処理装置において、
前記強調画像は、中心部分から離れるほど、波紋の密度が低くなる、又は、波紋の濃淡が淡くなる画像であること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項５】
請求項３又は請求項４に記載の画像処理装置において、
前記強調画像は、中心部分から外方向に波紋が動く動画像であること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項６】
請求項１又は請求項２に記載の画像処理装置において、
前記強調画像は、集中線が描かれた画像であり、
前記画像合成手段は、前記指定画像の中心部分と前記集中線の集中位置とが重なるように、前記表示対象画像と前記強調画像とを合成すること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項７】
請求項１から請求項６までのいずれかに記載の画像処理装置において、
前記強調画像は、中心部分の輝度が高く、中心部分から離れるにしたがって輝度が低くなる画像であり、
前記画像合成手段は、前記指定画像の中心部分と前記強調画像の中心部分とが重なるように、前記表示対象画像と前記強調画像とを合成すること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項８】
請求項１から請求項７までのいずれかに記載の画像処理装置において、
前記画像合成手段は、前記表示対象画像の大きさの半分以上の大きさにした前記強調画像を合成すること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項９】
請求項１から請求項７までのいずれかに記載の画像処理装置において、
前記画像合成手段は、前記表示対象画像の全体のうち前記指定画像の占める割合に応じて、割合が小さいほど、大きくした前記強調画像を合成すること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項１０】
請求項１から請求項９までのいずれかに記載の画像処理装置において、
前記表示対象画像に有する強調除外画像を前記表示対象画像から抽出して、マスク画像を生成するマスク画像生成手段を備え、
前記画像合成手段は、さらに前記マスク画像を前記強調除外画像の位置に合わせて、前記強調画像と前記マスク画像とを合成すること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項１１】
請求項１から請求項１０までのいずれかに記載の画像処理装置において、
前記表示対象画像は、動画像であり、
前記指定画像の位置の移動にしたがって、前記強調画像の合成位置を追従させる移動手段を備えること、
を特徴とする画像処理装置。
【請求項１２】
請求項１から請求項１１までのいずれかに記載の画像処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【請求項１３】
請求項１から請求項１１までのいずれかに記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置に対して通信可能に接続され、前記合成画像を表示させる表示装置と、
を備える表示システム。
【請求項１４】
画像合成手段が、表示対象画像の一部に有する指定画像を含む領域に、主要な領域を目立たせるための強調画像を合成するステップと、
画像出力手段が、前記画像合成手段により合成した合成画像を、表示装置に表示させるステップと、
を含む画像処理方法。
【請求項１５】
指定画像を有する画像のデータである表示対象画像データと、
前記画像の前記指定画像を含む領域に重畳させ、前記指定画像を目立たせる画像のデータである強調画像データと、
を備えた画像データ。
【請求項１６】
請求項１５に記載の画像データにおいて、
前記表示対象画像データは、動画像のデータであり、
前記強調画像データは、前記指定画像の移動に追従する画像のデータである、
画像データ。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、プログラム、表示システム、画像処理方法及び画像データに関する。
【背景技術】
【０００２】
昨今、例えば、街中や駅構内における広告では、デジタルサイネージ等によるデジタル画像や映像を用いたものが主流になってきている。
そのような広告等は、立ち止まることなく通行人が歩きながら目を向けることが多く、通行人が実際に広告等を見ている時間が少ないと考えられる。そのため、通行人が広告等を見た場合に、広告等を制作する側が見せたい部分を効率的に提示することが望まれる。
画像については、被写体のある物体領域の強調を行ったり、構図自体の強調を行ったりする技術が開示されている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−１４７９３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一般的に、広告代理店等が制作した広告は、制作者が見せたい部分を効率的に提示するものになっている。しかし、広告代理店等に依頼せず、例えば、自らが広告を制作する場合には、制作者が見せたい部分を効率的に提示することが難しい。
そこで、制作者が見せたい部分を効率的に提示するために、画像を加工等することが考えられるが、特許文献１に記載のものは、様々な画像処理をするものであるため、煩雑であった。
【０００５】
そこで、本発明は、画像の特定箇所を、簡単な方法で強調して見せることが可能な画像処理装置、プログラム、表示システム、画像処理方法及び画像データを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明は、以下のような解決手段により、前記課題を解決する。
第１の発明は、表示対象画像の一部に有する指定画像を含む領域に、主要な領域を目立たせるための強調画像を合成する画像合成手段と、前記画像合成手段により合成した合成画像を、表示装置に表示させる画像出力手段と、を備える画像処理装置である。
第２の発明は、第１の発明の画像処理装置において、前記表示対象画像に対して物体認識処理を行い、処理結果の重要度に応じて前記指定画像を抽出する指定画像抽出手段を備えること、を特徴とする画像処理装置である。
第３の発明は、第１の発明又は第２の発明の画像処理装置において、前記強調画像は、波紋が描かれた画像であり、前記画像合成手段は、前記指定画像の中心部分と前記波紋の中心部分とが重なるように、前記表示対象画像と前記強調画像とを合成すること、を特徴とする画像処理装置である。
第４の発明は、第３の発明の画像処理装置において、前記強調画像は、中心部分から離れるほど、波紋の密度が低くなる、又は、波紋の濃淡が淡くなる画像であること、を特徴とする画像処理装置である。
第５の発明は、第３の発明又は第４の発明の画像処理装置において、前記強調画像は、中心部分から外方向に波紋が動く動画像であること、を特徴とする画像処理装置である。
第６の発明は、第１の発明又は第２の発明の画像処理装置において、前記強調画像は、集中線が描かれた画像であり、前記画像合成手段は、前記指定画像の中心部分と前記集中線の集中位置とが重なるように、前記表示対象画像と前記強調画像とを合成すること、を特徴とする画像処理装置である。
第７の発明は、第１の発明から第６の発明までのいずれかの画像処理装置において、前記強調画像は、中心部分の輝度が高く、中心部分から離れるにしたがって輝度が低くなる画像であり、前記画像合成手段は、前記指定画像の中心部分と前記強調画像の中心部分とが重なるように、前記表示対象画像と前記強調画像とを合成すること、を特徴とする画像処理装置である。
第８の発明は、第１の発明から第７の発明までのいずれかの画像処理装置において、前記画像合成手段は、前記表示対象画像の大きさの半分以上の大きさにした前記強調画像を合成すること、を特徴とする画像処理装置である。
第９の発明は、第１の発明から第７の発明までのいずれかの画像処理装置において、前記画像合成手段は、前記表示対象画像の全体のうち前記指定画像の占める割合に応じて、割合が小さいほど、大きくした前記強調画像を合成すること、を特徴とする画像処理装置である。
第１０の発明は、第１の発明から第９の発明までのいずれかの画像処理装置において、前記表示対象画像に有する強調除外画像を前記表示対象画像から抽出して、マスク画像を生成するマスク画像生成手段を備え、前記画像合成手段は、さらに前記マスク画像を前記強調除外画像の位置に合わせて、前記強調画像と前記マスク画像とを合成すること、を特徴とする画像処理装置である。
第１１の発明は、第１の発明から第１０の発明までのいずれかの画像処理装置において、前記表示対象画像は、動画像であり、前記指定画像の位置の移動にしたがって、前記強調画像の合成位置を追従させる移動手段を備えること、を特徴とする画像処理装置である。
第１２の発明は、第１の発明から第１１の発明までのいずれかの画像処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。
第１３の発明は、第１の発明から第１１の発明までのいずれかの画像処理装置と、前記画像処理装置に対して通信可能に接続され、前記合成画像を表示させる表示装置と、を備える表示システムである。
第１４の発明は、画像合成手段が、表示対象画像の一部に有する指定画像を含む領域に、主要な領域を目立たせるための強調画像を合成するステップと、画像出力手段が、前記画像合成手段により合成した合成画像を、表示装置に表示させるステップと、を含む画像処理方法である。
第１５の発明は、指定画像を有する画像のデータである表示対象画像データと、前記画像の前記指定画像を含む領域に重畳させ、前記指定画像を目立たせる画像のデータである強調画像データと、を備えた画像データである。
第１６の発明は、第１５の発明の画像データにおいて、前記表示対象画像データは、動画像のデータであり、前記強調画像データは、前記指定画像の移動に追従する画像のデータである、画像データである。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、画像の特定箇所を、簡単な方法で強調して見せることが可能な画像処理装置、プログラム、表示システム、画像処理方法及び画像データを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本実施形態に係る表示システムの全体概要図である。
【図２】本実施形態に係る画像処理装置の機能ブロック図である。
【図３】本実施形態に係る強調画像の例を示す図である。
【図４】本実施形態に係る画像処理装置の画像処理を示すフローチャートである。
【図５】本実施形態に係る画像処理装置による画像処理で用いる画像の具体例を示す図である。
【図６】本実施形態に係る画像処理装置による画像処理で用いる画像の具体例を示す図である。
【図７】本実施形態に係る画像処理装置の追従処理を示すフローチャートである。
【図８】本実施形態に係る画像処理装置により合成された合成画像の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明を実施するための形態について、図を参照しながら説明する。なお、これは、あくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
（実施形態）
＜表示システム１００＞
図１は、本実施形態に係る表示システム１００の全体概要図である。
図２は、本実施形態に係る画像処理装置１の機能ブロック図である。
図３は、本実施形態に係る強調画像５０の例を示す図である。
【００１０】
図１に示す表示システム１００は、例えば、通行人に特に見せたい広告画像（表示対象画像）の一部画像（指定画像）が目立つように、エフェクトを施す処理をする。そして、表示システム１００は、例えば、街中のビル等の建物の側壁に設けられたディスプレイ４（表示装置）に、処理後の画像を表示させるシステムである。
図２に示す表示システム１００は、画像処理装置１と、ディスプレイ４とを備える。画像処理装置１と、ディスプレイ４とは、通信ネットワークＮを介して通信可能に接続されている。通信ネットワークＮは、例えば、インターネット回線等である。また、通信ネットワークＮは、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）規格に基づく短距離無線通信等を用いるものであってもよい。
【００１１】
＜画像処理装置１＞
画像処理装置１は、ディスプレイ４に表示させる画像に関する処理を行う。画像処理装置１は、広告画像内の一部を占める、例えば、広告対象の商品の画像である指定画像を含む領域に、エフェクトとして、主要な領域を目立たせるための強調画像を重畳する合成処理を行う。そして、画像処理装置１は、合成画像をディスプレイ４に対して出力することで、指定画像を目立たせる演出をする。
ここで、広告画像は、動画像であり、複数の静止画像であるフレーム画像から構成されるものとして説明する。
【００１２】
画像処理装置１は、例えば、サーバである。画像処理装置１は、その他、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）等であってもよい。
画像処理装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、通信インタフェース部２９とを備える。
制御部１０は、画像処理装置１の全体を制御する中央処理装置（ＣＰＵ）である。制御部１０は、記憶部２０に記憶されているオペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションプログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、各種機能を実行する。
【００１３】
制御部１０は、指定画像抽出部１１（指定画像抽出手段）と、強調画像合成部１２（画像合成手段）と、マスク画像生成部１３（マスク画像生成手段）と、マスク画像合成部１４（画像合成手段）と、トラッキング部１５（移動手段）と、画像出力部１６（画像出力手段）とを備える。
指定画像抽出部１１は、広告画像を構成するフレーム画像（表示対象画像データ）から、指定画像を抽出する。予め広告制作者等のユーザが、指定画像の位置（座標）や、指定画像そのものを指定することで、指定画像抽出部１１は、フレーム画像から指定画像を抽出してもよい。また、指定画像抽出部１１は、例えば、予め記憶部に記憶された指定対象画像とフレーム画像とを照合することにより、フレーム画像から指定画像を抽出してもよい。さらに、指定画像抽出部１１は、広告画像を構成するフレーム画像に対して物体認識処理を行い、処理結果として算出された重要度が高い指定画像を抽出してもよい。
【００１４】
強調画像合成部１２は、指定画像抽出部１１によって抽出された指定画像の中心部分に、強調画像の中心部分が重なるように、広告画像のフレーム画像ごとに、フレーム画像と強調画像とを合成する。強調画像合成部１２は、フレーム画像上に強調画像を重畳してもよい。
ここで、強調画像は、主要な領域を目立たせるための画像である。強調画像は、例えば、波紋が描かれた画像や、集中線が描かれた画像である。また、強調画像は、中心位置から外方向にいくにしたがって、輝度が低くなる画像であってもよい。さらに、強調画像は、透過性を有する画像である。透過性を有する画像であれば、強調画像が重なった際に下に位置する広告画像も見えるため、合成した画像は、自然な画像になる。
【００１５】
マスク画像生成部１３は、広告画像を構成するフレーム画像から、強調除外画像（除外対象物の画像）を抽出してマスク画像を生成する。強調除外画像は、例えば、人の顔の画像である。人の顔に強調画像を合成すると、人の顔がはっきりしなくなるため、人の顔には、強調画像を合成しない方がよい。そこで、例えば、予め広告制作者等のユーザが、マスク画像の位置や、範囲等を指定することで、強調除外画像を指定し、マスク画像生成部１３は、指定した強調除外画像からマスク画像を生成する。マスク画像生成部１３は、マスク画像を、透過性を有するように生成してもよい。透過性を有する画像であれば、強調除外画像にだけ強調画像が一切ないという不自然な画像にならずに済み、また、人の顔を、違和感なく認識できる。
【００１６】
なお、例えば、人の画像や、顔の画像を除外するのであれば、公知の検出手段によって、人を判別してマスク画像にしてもよい。
例えば、人検出の手法としては、例えば、ＨＯＧ特徴量を用いるものがある。ＨＯＧ特徴量を用いた人検出に関しては、「Ｎ．Ｄａｌａｌ  ａｎｄ  Ｂ．Ｔｒｉｇｇｓ．Ｈｉｓｔｏｇｒａｍｓ  ｏｆ  Ｏｒｉｅｎｔｅｄ  Ｇｒａｄｉｅｎｔｓ  ｆｏｒ  Ｈｕｍａｎ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｉｎ  ＣＶＰＲ，ｐａｇｅｓ８８６−８９３，２００５」に記載されている。
【００１７】
また、顔検出の手法としては、例えば、Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴を用いるものがある。Ｈａａｒ−ｌｉｋｅ特徴を用いた顔検出に関しては、「Ｐ．Ｖｉｏｌａ  ａｎｄ  Ｍ．Ｊ．Ｊｏｎｅｓ：“Ｒａｐｉｄ  Ｏｂｊｅｃｔ  Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ  Ｕｓｉｎｇ  ａ  Ｂｏｏｓｔｅｄ  Ｃａｓｃａｄｅ  ｏｆ  Ｓｉｍｐｌｅ  Ｆｅａｔｕｒｅｓ”，Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ  ｏｆ  ｔｈｅ  ２００１  ＩＥＥＥ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｓｏｃｉｅｔｙ  Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ  ｏｎ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｖｉｓｉｏｎ  ａｎｄ  Ｐａｔｔｅｒｎ  Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ｐｐ．５１１−５１８，（２００１）．」に記載されている。
【００１８】
さらに、マスク画像生成部１３は、人の肌の色を検出して、その色と等しい色の部分の画像を除外してもよい。
さらにまた、例えば、ディープニューラルネットワーク（Ｄｅｅｐ  Ｎｅｕｒａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）による機械学習手法を用いて、強調除外画像を検出するようにしてもよい。
【００１９】
上述では、強調除外画像の例として、人の顔の画像について説明したが、これに限定されない。例えば、一般物体についても、強調除外画像とするものがあってもよい。また、人や一般物体のみならず、例えば、会社名や商品名、タイトル名等、文字を組み合わせて個性的な書体に図案化したロゴタイプや、文字についても、強調除外画像にしてもよい。
【００２０】
マスク画像合成部１４は、強調画像合成部１２で合成した合成画像と、マスク画像生成部１３で生成したマスク画像とを合成する。マスク画像合成部１４は、合成画像に有する強調除外画像上に、生成したマスク画像を重畳する。
トラッキング部１５は、各フレーム画像に含まれる指定画像及び除外対象物の画像が移動する位置を追跡し、強調画像及びマスク画像の合成位置を追従させる。
画像出力部１６は、合成画像を、ディスプレイ４に対して出力する。
【００２１】
記憶部２０は、制御部１０が各種の処理を実行するために必要なプログラム、データ等を記憶するためのハードディスク、半導体メモリ素子等の記憶領域である。
記憶部２０は、プログラム記憶部２１と、広告画像記憶部２２と、強調画像記憶部２３とを備える。
プログラム記憶部２１は、各種のプログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部２１は、画像処理プログラム２１ａを記憶している。画像処理プログラム２１ａは、画像処理装置１の制御部１０が実行する各種機能を行うためのプログラムである。
【００２２】
広告画像記憶部２２は、ディスプレイ４に表示させる広告画像の画像データを記憶する記憶領域である。
強調画像記憶部２３は、強調画像５０の画像データを記憶する記憶領域である。強調画像５０は、例えば、図３（Ａ）に示すような波紋の画像５０ａであってもよい。また、強調画像５０は、例えば、図３（Ｂ）に示すような集中線の画像５０ｂであってもよい。さらに、強調画像５０は、例えば、図３（Ｃ）に示すような、中心位置から離れるにしたがって、透明度が低くなるような画像にすることで、輝度が低くなるように見える輝度調整の画像５０ｃであってもよい。
【００２３】
図２に戻り、通信インタフェース部２９は、通信ネットワークＮを介してディスプレイ４との間の通信を行うためのインタフェースである。
ここで、コンピュータとは、制御部、記憶装置等を備えた情報処理装置をいい、画像処理装置１は、制御部１０、記憶部２０等を備えた情報処理装置であり、コンピュータの概念に含まれる。
【００２４】
＜ディスプレイ４＞
図１に示すディスプレイ４は、例えば、縦が７〜８ｍ程度で、横幅が１２〜１３ｍ程度の液晶ディスプレイ等のモニタである。ディスプレイ４は、画像処理装置１から受信した広告画像の画像データ等を表示する。
【００２５】
＜画像処理＞
次に、ディスプレイ４に表示させる広告画像を生成する処理について説明する。
図４は、本実施形態に係る画像処理装置１の画像処理を示すフローチャートである。
図５及び図６は、本実施形態に係る画像処理装置１による画像処理で用いる画像の具体例を示す図である。
図７は、本実施形態に係る画像処理装置１の追従処理を示すフローチャートである。
【００２６】
図４のステップＳ（以下、単に「Ｓ」という。）１０において、画像処理装置１の制御部１０は、広告画像データを取得する。制御部１０は、広告画像記憶部２２に記憶された複数の広告画像データから、１つの広告画像データを、例えば、図示しない画像処理装置１の入力部を介して取得してもよい。また、制御部１０は、例えば、通信インタフェース部２９を介して他の外部装置から広告画像データを取得すると共に、広告画像記憶部２２に記憶してもよい。
【００２７】
Ｓ１１において、制御部１０（指定画像抽出部１１）は、選択した広告画像データのうち、強調表示の処理をしたい最初のフレーム画像４０から、指定画像４１を抽出する。
図５（Ａ）は、フレーム画像４０の例を示す。フレーム画像４０は、宣伝をしたい商品であるアイスクリームを女性が持っている画像である。このフレーム画像４０で強調したい対象は、アイスクリームである。そのため、指定画像４１は、アイスクリームの画像になる。また、女性は、人であるため、強調画像を重畳したくない画像である。そのため、強調除外画像４２は、女性の画像になる。
【００２８】
Ｓ１２において、制御部１０は、強調画像データを選択する。制御部１０は、例えば、強調画像記憶部２３に記憶された強調画像５０を示す複数の強調画像データから、１つの強調画像データを、図示しない画像処理装置１の入力部を介して選択してもよい。
図５（Ｂ）に示す強調画像５０は、波紋の画像５０ａである。
【００２９】
Ｓ１３において、制御部１０（強調画像合成部１２）は、選択した強調画像データが示す強調画像５０の大きさを、フレーム画像４０の大きさの半分以上になるように強調画像５０を拡大等することで、強調画像５０の大きさを調整する。
例えば、指定画像４１がフレーム画像４０に対して端の方にあれば、強調画像５０は、全てが表示されず、欠けて表示される。そのため、制御部１０は、強調画像５０の拡大率を大きくする必要がある。他方、例えば、指定画像４１がフレーム画像４０の中心付近にあれば、強調画像５０の全てが表示される。そのため、制御部１０は、強調画像５０の大きさを、指定画像４１がフレーム画像４０に対して端の方にある場合と比較して、拡大率は小さくてよい。
【００３０】
Ｓ１４において、制御部１０（強調画像合成部１２）は、抽出された指定画像４１の中心部分に、強調画像５０の中心部分が重なるように、フレーム画像４０に、強調画像５０を重畳することで合成する。
図５（Ｃ）は、フレーム画像４０に、強調画像５０を重畳した合成画像４５の例を示す。合成画像４５は、指定画像４１を中心に、波紋の画像５０ａの波紋の中心位置が重なるように重畳された画像である。そして、波紋の画像５０ａは、合成画像４５の領域の半分程度の大きさ以上になるように、拡大された画像になっている。合成画像４５は、フレーム画像４０に、強調画像５０を単純に重畳して合成したものであり、人物の顔には不必要な波紋の画像５０ａが配置されたものになっている。よって、人物の顔等は、波紋の画像５０ａを除外する必要がある。
【００３１】
Ｓ１５において、制御部１０は、フレーム画像４０に強調除外画像４２があるか否かを判断する。制御部１０は、この判断を、ユーザの入力に基づいて行ってもよい。また、制御部１０は、この判断を、人検出や顔検出の機能を用いて行ってもよい。強調除外画像４２がある場合（Ｓ１５：ＹＥＳ）には、制御部１０は、処理をＳ１６に移す。他方、強調除外画像４２がない場合（Ｓ１５：ＮＯ）には、制御部１０は、処理をＳ１８に移す。
Ｓ１６において、制御部１０（マスク画像生成部１３）は、指定画像４１を抽出したフレーム画像４０から、強調除外画像４２を抽出することでマスク画像６０を生成する。
【００３２】
図６（Ａ）は、マスク画像６０を示す。マスク画像６０は、強調除外画像４２に相当する人物画像６１のみの画像である。例えば、人の顔や手の部分には、波紋の画像５０ａは不要である。しかし、商品を示す指定画像４１の近傍である人の胴体部分等は、波紋の画像５０ａが必要である。そのため、マスク画像６０は、波紋の画像５０ａが不要な部分を除き、透過性を有する画像であるものが望ましい。
【００３３】
Ｓ１７において、制御部１０（マスク画像合成部１４）は、フレーム画像４０と強調画像５０とを合成した合成画像４５に、マスク画像６０を重畳することで合成画像４６を生成する。その際、制御部１０は、マスク画像６０を、合成画像４５の強調除外画像４２の上に重ね合わせる。
図６（Ｂ）は、合成画像４５（図５（Ｃ）参照）に、マスク画像６０を重畳して合成した合成画像４６の例を示す。図５（Ｃ）の合成画像４５と比較して、人物の顔にあった波紋の画像５０ａが削除されている。このようにすることで、人物の画像には波紋の画像５０ａを含まないものになり、より自然な画像を生成できる。
【００３４】
Ｓ１８において、制御部１０は、次のフレーム画像に対して処理を行うか否かを判断する。制御部１０は、次のフレーム画像に対して処理を行うか否かを、次のフレーム画像を抽出できたか否かによって判断してもよい。また、制御部１０は、次のフレーム画像に対して処理を行うか否かを、次のフレーム画像に指定画像があるか否かによって判断してもよい。次のフレーム画像に対して処理を行う場合（Ｓ１８：ＹＥＳ）には、制御部１０は、処理をＳ１９に移す。他方、次のフレーム画像に対して処理を行わない場合（Ｓ１８：ＮＯ）には、制御部１０は、処理をＳ２０に移す。
Ｓ１９において、制御部１０は、追従処理を行う。
【００３５】
ここで、追従処理について、図７に基づき説明する。
図７のＳ３０において、制御部１０（指定画像抽出部１１、トラッキング部１５）は、次のフレーム画像から指定画像を抽出する。制御部１０は、次のフレーム画像の指定画像を、トラッキングによって抽出することができる。具体的には、制御部１０は、例えば、前のフレーム画像に有する指定画像の形状や位置を記憶し、記憶した形状や位置に基づいて、次のフレーム画像から指定画像を抽出する処理を行う。
Ｓ３１において、制御部１０（強調画像合成部１２）は、抽出された指定画像の中心部分に、強調画像の中心部分が重なるように、フレーム画像に、強調画像を重畳することで合成する。その際、制御部１０は、強調画像が、フレーム画像の大きさの半分以上になるように、強調画像を拡大等する。
【００３６】
Ｓ３２において、制御部１０（トラッキング部１５）は、次のフレーム画像に強調除外画像があるか否かを判断する。強調除外画像がある場合（Ｓ３２：ＹＥＳ）には、制御部１０は、処理をＳ３３に移す。他方、強調除外画像がない場合（Ｓ３２：ＮＯ）には、制御部１０は、処理をＳ３５に移す。
Ｓ３３において、制御部１０（マスク画像生成部１３）は、マスク画像を生成する。
Ｓ３４において、制御部１０（マスク画像合成部１４）は、フレーム画像と強調画像とを合成した合成画像に、生成したマスク画像を重畳することで合成する。
【００３７】
Ｓ３５において、制御部１０は、次のフレーム画像に対して処理を行うか否かを判断する。次のフレーム画像に対して処理を行う場合（Ｓ３５：ＹＥＳ）には、制御部１０は、処理をＳ３０に移し、次のフレーム画像についての処理を繰り返す。他方、次のフレーム画像に対して処理を行わない場合（Ｓ３５：ＮＯ）には、制御部１０は、処理を図４のＳ２０に移す。
【００３８】
図４のＳ２０において、制御部１０は、生成した合成画像からなる合成後広告画像データを、記憶部２０に記憶させる。その後、制御部１０は、本処理を終了する。
【００３９】
＜出力処理＞
次に、生成した広告画像をディスプレイ４に表示させる処理について説明する。
例えば、記憶部２０に記憶された合成後広告画像データを、ディスプレイ４の運営会社の従業員等が選択することで、制御部１０（画像出力部１６）は、記憶部２０に記憶された合成後広告画像データを、ディスプレイ４に対して出力する。
そうすることで、表示システム１００は、指定画像が強調された広告画像を、ディスプレイ４に表示できる。
【００４０】
＜他の具体例＞
次に、他の強調画像５０による具体例を説明する。
図８は、本実施形態に係る画像処理装置１により合成された他の合成画像の例を示す図である。
図８（Ａ）は、図３（Ｂ）に示す集中線の画像５０ｂを、フレーム画像４０に合成して、さらにマスク画像６０を合成した合成画像８０の例を示す。このように、強調画像５０を集中線の画像５０ｂにしても、合成画像８０に有する集中線の中心位置に設けられた指定画像４１を強調して表示できる。その結果、集中線の画像５０ｂを合成した合成画像８０は、人の視線を強調したい画像に誘導させるものにできる。
【００４１】
図８（Ｂ）は、図３（Ｃ）に示す輝度調整の画像５０ｃを、フレーム画像４０に合成して、さらにマスク画像６０を合成した合成画像８１の例を示す。このように、強調画像５０を、該当位置以外の輝度を徐々に低くする輝度調整の画像５０ｃにしても、合成画像８１の該当位置に設けられた指定画像４１を目立たせることができる。その結果、輝度調整の画像５０ｃを合成した合成画像８１は、人の視線を強調したい画像に誘導させるものにできる。
【００４２】
このように、本実施形態の表示システム１００によれば、以下のような効果がある。
（１）画像処理装置１は、広告画像の一部に有する指定画像を含む領域に、主要な領域を目立たせるための強調画像を合成するので、強調画像の働きによって指定画像を強調して見せることができる。しかも、指定画像を含む領域に強調画像を合成するだけなので、処理が簡単である。
【００４３】
（２）強調画像を、波紋が描かれた画像にし、指定画像の中心部分と波紋の中心部分とが重なるように合成するので、広告を見る人の視線が、指定画像の中心部分に向かわせやすいものにでき、結果として、指定画像を強調して表示させることができる。
同様に、強調画像を、集中線が描かれた画像し、指定画像の中心部分と集中線の集中位置とが重なるように合成するので、広告を見る人の視線を、指定画像の中心部分に向かわせやすいものにできる。
さらに、強調画像を、中心部分の輝度が高く、中心部分から離れるにしたがって輝度が低くなる画像にし、指定画像の中心部分と強調画像の中心部分とが重なるように合成するので、広告を見る人の視線を、より指定画像の中心部分に向かわせやすいものにできる。
【００４４】
（３）強調画像を、広告画像の大きさの半分程度以上の大きさにすることで、広告を見る人の視線が、指定画像より離れた場所にあった場合であっても、強調画像を見せることによって、自然と指定画像に向かうようにできる。
（４）画像処理装置１は、強調除外画像を含むマスク画像をさらに重ね合わせることで、強調除外画像上には、強調画像が表示されないか、又は、薄く表示される程度になり、自然な印象の画像合成を生成することができる。
（５）画像処理装置１は、動画像の広告画像の場合に、指定画像を追従して、強調画像と合成する。よって、画像処理装置１は、動画像であっても、簡単に指定画像を強調した画像を生成することができる。
【００４５】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。また、実施形態に記載した効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、実施形態に記載したものに限定されない。なお、上述した実施形態及び後述する変形形態は、適宜組み合わせて用いることもできるが、詳細な説明は省略する。
【００４６】
（変形形態）
（１）本実施形態では、ディスプレイは、通信ネットワークを介して接続されているものとして説明したが、これに限定されない。例えば、画像処理装置がディスプレイを備える装置であってもよい。
（２）本実施形態では、広告画像データが動画像であるものを例に説明したが、これに限定されない。広告画像データが静止画像であっても同様の処理によって指定画像を強調して表示することができる。
また、強調画像データは、動画像であっても、静止画像であってもどちらでもよい。強調画像データの図柄によって、動画像か、静止画像かを決定して強調画像記憶部に記憶させてもよい。
【００４７】
（３）本実施形態では、強調画像の例として、静止画像である等間隔の波紋の画像を例に説明したが、これに限定されない。例えば、中心部分から外方向に波紋が動く動画像であってもよい。また、例えば、中心部分から外方向に離れるほど、波紋の密度が低くなる画像であってもよいし、中心部分から外方向に離れるほど、波紋の濃淡が淡くなる画像であってもよい。
【００４８】
（４）本実施形態では、強調画像が、フレーム画像の大きさの半分以上になるように、強調画像を拡大等したものを例に説明したが、これに限定されない。フレーム画像の大きさのうち、指定画像の占める割合に応じて、指定画像の占める割合が小さいほど、大きく拡大した強調画像を用いるものであってもよい。
【００４９】
（５）本実施形態では、広告画像データを例に説明したが、これに限定されない。広告画像データ以外のデータであってもよい。例えば、ユーザが制作したコンテンツ等であっても、同様に適用できる。
【００５０】
（６）本実施形態では、街中に設置されたサイネージ用のディスプレイを例に説明したが、これに限定されない。ＰＣ（パーソナルコンピュータ）や、タブレット等のディスプレイであってもよい。
【符号の説明】
【００５１】
１    画像処理装置
４    ディスプレイ
１０  制御部
１２  強調画像合成部
１３  マスク画像生成部
１４  マスク画像合成部
１５  トラッキング部
１６  画像出力部
２０  記憶部
２１ａ  画像処理プログラム
２２  広告画像記憶部
２３  強調画像記憶部
４０  フレーム画像
４１  指定画像
４２  強調除外画像
４５、４６、８０、８１  合成画像
５０  強調画像
６０  マスク画像
６１  人物画像
１００  表示システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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