(57)【要約】【課題】ランナーに、当該ランナーの走行に関する詳細な側面での評価を与えるための技術を提供すること。【解決手段】ステップＳ１００にて、評価装置は、被験者が第１の条件で所定の試験を実施したときに受けた衝撃の測定値を取得する。ステップＳ２００にて、評価装置は、被験者が第２の条件で所定の試験を実施したときに受けた衝撃の測定値を取得する。ステップＳ３００にて、評価装置は、第１の条件下での衝撃と第２の条件下での衝撃との違いを表わす値を取得する。当該値は、たとえば、被験者による衝撃の吸収が無い状態における、第１の条件下での衝撃と第２の条件下での衝撃の違いを表わす。ステップＳ４００にて、評価装置は、ステップＳ１００，Ｓ２００の測定値と、ステップＳ３００にて取得された値とを用いて、被験者の衝撃の吸収能力を評価する。ステップＳ５００にて、評価装置は、評価の結果を出力する。【選択図】図１
2019066227.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の試験において、異なる複数の条件のそれぞれの下で、被験者の運動時に加えられた衝撃の測定値の入力を受け付けるように構成されたインターフェースと、
前記異なる複数の条件のそれぞれの下での前記測定値を用いて、前記被験者による衝撃の吸収の能力を評価するように構成された評価部とを備え、
前記評価部は、
前記複数の条件の中の１の条件の下での衝撃と他の条件の下での衝撃との違いを取得し、
前記１の条件の下での衝撃の測定値と、前記他の条件の下での衝撃の測定値と、前記違いとを用いて、前記被験者による衝撃の吸収能力を評価し、当該評価を出力するように構成されている、評価装置。
【請求項２】
前記違いは、前記被験者による衝撃の吸収が無い状態における、前記１の条件の下での衝撃と前記他の条件の下での衝撃との違いを表わす、請求項１に記載の評価装置。
【請求項３】
前記他の条件は、前記１の条件に対して、
一定の速度での走行試験において前記被験者が装着するシューズが異なること、
所定の高さからの飛び降り試験において、前記所定の高さが異なること、または、
一定の高さからの飛び降り試験において、前記被験者に付される重りの質量が異なること、
請求項１または請求項２に記載の評価装置。
【請求項４】
前記被験者による衝撃の吸収の能力は、当該被験者が衝撃を吸収する度合いを表わす数値を含む、請求項１〜請求項３のいずれか１項に記載の評価装置。
【請求項５】
前記評価部は、前記被験者による衝撃の吸収の能力に基づいて、当該被験者に適したシューズの種類を出力するように構成されている、請求項１〜請求項４のいずれか１項に記載の評価装置。
【請求項６】
コンピュータによって実行される被験者による衝撃の吸収能力の評価方法であって、
所定の試験において、異なる複数の条件のそれぞれの下で、前記被験者の運動時に加えられた衝撃の測定値の入力を受け付けるステップと、
前記複数の条件の中の１の条件の下での衝撃と他の条件の下での衝撃との違いを取得するステップと、
前記１の条件の下での衝撃の測定値と、前記他の条件の下での衝撃の測定値と、前記違いとを用いて、前記被験者による衝撃の吸収の能力を評価するステップと、
前記評価を出力するステップとを含む、評価方法。
【請求項７】
コンピュータに評価方法を実行させるためのプログラムであって、
前記プログラムは、前記コンピュータに、
所定の試験において、異なる複数の条件のそれぞれの下で、被験者の運動時に加えられた衝撃の測定値の入力を受け付けるステップと、
前記複数の条件の中の１の条件の下での衝撃と他の条件の下での衝撃との違いを取得するステップと、
前記１の条件の下での衝撃の測定値と、前記他の条件の下での衝撃の測定値と、前記違いとを用いて、前記被験者による衝撃の吸収の能力を評価するステップと、
前記評価を出力するステップとを実行させる、プログラム。
【請求項８】
試験用装置と、評価装置とを備える、評価システムであって、
前記試験用装置は、
一定の速度で被験者を走行させるトレッドミルと、
前記被験者の足に装着される加速度計とを含み、
前記評価装置は、
前記加速度計の検出出力から、前記被験者が前記トレッドミル上を一定の速度で走行する試験において、前記被験者が第１のシューズを装着したときに前記被験者に加えられた第１の加速度と、前記被験者が第２のシューズを装着したときに前記被験者に加えられた第２の加速度と、の入力を受け付けるように構成されたインターフェースと、
前記第１および第２の加速度を用いて、前記被験者による衝撃の吸収の能力を評価するように構成された評価部とを含み、
前記評価部は、
前記第１のシューズを装着したときの衝撃と前記第２のシューズを装着したときの衝撃との違いを取得し、
前記第１の加速度に基づいて導出される前記１の条件の下での衝撃の測定値と、前記第２の加速度に基づいて導出される前記他の条件の下での衝撃の測定値と、前記違いとを用いて、前記被験者による衝撃の吸収の能力を評価し、当該評価を出力するように構成されている、評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、評価装置、評価方法、プログラム、および評価システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ランナーの動作を自動的に診断する技術が種々提案されている。たとえば、特許第５３１４２２４号公報（特許文献１）は、トレッドミル上を走行する被験者についての身体動作情報を取得し、取得した特徴を所与の演算式に適用することにより当該被験者のランニングフォーム得点を算出する、ランニングフォーム診断システムを提供する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許第５３１４２２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年、ランナーの間で安全性に対する意識が高くなっている。このことから、各ランナーの走行についてより詳細な側面での評価を与えることにより、一人でも多くのランナーが、それぞれの人生においてより長い期間走り続けることができるようにすることが求められている。
【０００５】
本開示は、かかる実情に鑑み考え出されたものであり、その目的は、ランナーに、当該ランナーの走行に関する詳細な側面での評価を与えるための技術を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示のある局面に従うと、所定の試験において、異なる複数の条件のそれぞれの下で、被験者の運動時に加えられた衝撃の測定値の入力を受け付けるように構成されたインターフェースと、異なる複数の条件のそれぞれの下での測定値を用いて、被験者による衝撃の吸収の能力を評価するように構成された評価部とを備える評価装置が提供される。評価部は、複数の条件の中の１の条件の下での衝撃と他の条件の下での衝撃との違いを取得し、１の条件の下での衝撃の測定値と、他の条件の下での衝撃の測定値と、上記の違いとを用いて、被験者による衝撃の吸収能力を評価し、当該評価を出力するように構成されている。
【０００７】
上記の違いは、被験者による衝撃の吸収が無い状態における、１の条件の下での衝撃と他の条件の下での衝撃との違いを表わしてもよい。
【０００８】
他の条件は、１の条件に対して、一定の速度での走行試験において被験者が装着するシューズが異なること、所定の高さからの飛び降り試験において、所定の高さが異なること、または、一定の高さからの飛び降り試験において、被験者に付される重りの質量が異なること、であってもよい。
【０００９】
被験者による衝撃の吸収の能力は、当該被験者が衝撃を吸収する度合いを表わす数値を含んでいてもよい。
【００１０】
評価部は、被験者による衝撃の吸収の能力に基づいて、当該被験者に適したシューズの種類を出力するように構成されていてもよい。
【００１１】
本開示の他の局面に従うと、コンピュータによって実行される被験者による衝撃の吸収能力の評価方法が提供される。評価方法は、所定の試験において、異なる複数の条件のそれぞれの下で、被験者の運動時に加えられた衝撃の測定値の入力を受け付けるステップと、複数の条件の中の１の条件の下での衝撃と他の条件の下での衝撃との違いを取得するステップと、１の条件の下での衝撃の測定値と、他の条件の下での衝撃の測定値と、上記の違いとを用いて、被験者による衝撃の吸収の能力を評価するステップと、評価を出力するステップとを含む。
【００１２】
本開示のさらに他の局面に従うと、コンピュータに評価方法を実行させるためのプログラムが提供される。プログラムは、コンピュータに、所定の試験において、異なる複数の条件のそれぞれの下で、被験者の運動時に加えられた衝撃の測定値の入力を受け付けるステップと、複数の条件の中の１の条件の下での衝撃と他の条件の下での衝撃との違いを取得するステップと、１の条件の下での衝撃の測定値と、他の条件の下での衝撃の測定値と、違いとを用いて、被験者による衝撃の吸収の能力を評価するステップと、評価を出力するステップとを実行させる。
【００１３】
本開示のさらに他の局面に従うと、試験用装置と、評価装置とを備える、評価システムが提供される。試験用装置は、一定の速度で被験者を走行させるトレッドミルと、被験者の足に装着される加速度計とを含む。評価装置は、加速度計の検出出力から、被験者がトレッドミル上を一定の速度で走行する試験において、被験者が第１のシューズを装着したときに被験者に加えられた第１の加速度と、被験者が第２のシューズを装着したときに被験者に加えられた第２の加速度と、の入力を受け付けるように構成されたインターフェースと、第１および第２の加速度を用いて、被験者による衝撃の吸収の能力を評価するように構成された評価部とを含む。評価部は、第１のシューズを装着したときの衝撃と第２のシューズを装着したときの衝撃との違いを取得し、第１の加速度に基づいて導出される１の条件の下での衝撃の測定値と、第２の加速度に基づいて導出される他の条件の下での衝撃の測定値と、違いとを用いて、被験者による衝撃の吸収の能力を評価し、当該評価を出力するように構成されている。
【発明の効果】
【００１４】
本開示によれば、評価装置は、被験者による衝撃の吸収の能力を出力することにより、ランナーである当該被験者の走行に関する詳細な側面での評価を与えることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本開示の評価装置による、被験者の衝撃の吸収能力の評価の流れを概略的に示す図である。
【図２】評価システムの構成の一例を示す図である。
【図３】情報処理装置３０のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図４】情報処理装置３０が被験者の衝撃の吸収能力の評価結果を出力するために実行する処理の一例のフローチャートである。
【図５】２人の被験者（被験者Ａ，Ｂ）のそれぞれの測定結果を表わす図である。
【図６】評価用情報の出力態様の一例を示す図である。
【図７】判定表の一例を示す図である。
【図８】第２の実施の形態において被験者が実施する試験の内容を模式的に示す図である。
【図９】第２の実施の形態におけるΔＧｅｓｔの導出方法を説明するための図である。
【図１０】第２の実施の形態において、ＣＰＵ３００が被験者の衝撃吸収能力を評価するために実行する処理のフローチャートである。
【図１１】第３の実施の形態において被験者が実施する試験の内容を模式的に示す図である。
【図１２】第３の実施の形態において、ＣＰＵ３００が被験者の衝撃吸収能力を評価するために実行する処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を参照しつつ、評価装置の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、これらについての詳細な説明は繰り返さない。
【００１７】
［１．開示の概要］
図１を参照して、本開示の概要を説明する。図１は、本開示の評価装置による、被験者の衝撃の吸収能力の評価の流れを概略的に示す図である。
【００１８】
図１を参照して、ステップＳ１００にて、評価装置は、被験者が第１の条件で所定の試験を実施したときに受けた衝撃の測定値を取得する。本開示では、衝撃の測定値の一例として、被験者が受ける加速度が示されるが、衝撃の測定値はこれに限定されない。被験者が受ける外力の測定値であれば、他の種類の測定値であってもよい。ステップＳ２００にて、評価装置は、被験者が第２の条件で所定の試験を実施したときに受けた衝撃の測定値を取得する。
【００１９】
ステップＳ３００にて、評価装置は、第１の条件下での衝撃と第２の条件下での衝撃との「違い」を表わす値を取得する。「違い」を表わす値は、たとえば、被験者による衝撃の吸収が無い状態における、第１の条件下での衝撃と第２の条件下での衝撃の違いを表わす。一例では、「違い」を表わす値は、第１の条件下での機械試験における衝撃の測定値と第２の条件下での機械試験における衝撃の測定値との差である。他の例では、「違い」を表わす値は、第１の条件下での単振動バネモデルによって得られる衝撃の計算値と第２の条件下での単振動バネモデルによって得られる衝撃の計算値との差である。
【００２０】
ステップＳ４００にて、評価装置は、ステップＳ１００，Ｓ２００の測定値と、ステップＳ３００の「違い」を表わす値とを用いて、被験者の衝撃の吸収能力を評価する。ステップＳ５００にて、評価装置は、ステップＳ４００にて導出された評価の結果を出力する。
【００２１】
本開示において、「第２の条件」は、第１の条件とは異なる「他の条件」の一例である。「他の条件」は、２以上の複数の条件であってもよい。すなわち、被験者は、３つ以上の条件（たとえば、第１の条件、第２の条件、および第３の条件）で所定の試験を実施してもよい。また、評価装置は、第１の条件下での衝撃の、複数の条件下での衝撃のそれぞれに対する「違い」を表わす値（たとえば、第１の条件下と第２の条件下との差である「第１の違い」、第１の条件下と第３の条件下との差である「第２の違い」、等）を取得してもよい。そして、評価装置は、上記した第１の条件での測定値、２以上の複数の条件のそれぞれでの測定値、第１の条件下での衝撃の複数の条件下での衝撃のそれぞれに対する「違い」を表わす値とを用いて、評価の結果を出力してもよい。
【００２２】
一例では、吸収能力の評価結果として値を出力する。評価装置は、第１の条件での測定値と、第２の条件での測定値と、第１の条件下での衝撃と第２の条件下での衝撃との「違い」（第１の違い）とを用いて、第１の評価結果を導出する。評価装置は、第１の条件での測定値と、第３の条件での測定値と、第１の条件下での衝撃と第３の条件下での衝撃との「違い」（第２の違い）とを用いて、第２の評価結果を導出する。そして、評価装置は、第１の評価結果と第２の評価結果とを用いて、最終的な評価結果を導出する。最終的な評価結果は、たとえば、第１の評価結果と第２の評価結果の平均値である。
【００２３】
［２．第１の実施の形態］
＜１．評価システムの概要＞
図２は、評価システムの構成の一例を示す図である。図２に示されるように、評価システム１００は、トレッドミル１０と、被験者９００に取り付けられた加速度計９０と、加速度計９０が検出する加速度を取得する情報処理装置３０と、被験者９００の衝撃の吸収能力の評価結果を出力する出力装置４０とを備える。加速度計９０は、たとえば被験者９００の踝（脛骨遠位端）に取り付けられる。
【００２４】
情報処理装置３０は、評価装置の一例であって、たとえば所与のアプリケーションがインストールされた汎用のコンピュータである。出力装置４０は、画面を表示するモニタであってもよいし、評価結果が印刷された用紙を出力するプリンタであってもよい。
【００２５】
＜２．情報処理装置３０のハードウェア構成＞
図３は、情報処理装置３０のハードウェア構成の一例を示す図である。情報処理装置３０は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）３００、グラフィック・コントローラ３１０、ＶＲＡＭ（Video  ＲＡＭ（Random  Access  Memory））３１２、Ｉ／Ｏ（入力／出力）コントローラ３１６、インターフェイス３２４、通信機器（インターフェイス）３２６、メインメモリ３２８、ＢＩＯＳ（Basic  Input  Output  System）３３０、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）ボード３３６、および、バスライン３３８を備える。
【００２６】
ＣＰＵ３００は、通信機器３２６を介し、たとえば無線通信によって、加速度計９０からの検出出力を取得する。ＣＰＵ３００は、グラフィック・コントローラ３１０を介して、出力装置４０の一例であるモニタに画面を出力する。
【００２７】
ＢＩＯＳ３３０は、情報処理装置３０の起動時にＣＰＵ３００が実行するブートプログラムや、情報処理装置３０のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。ハードディスク３１８、光ディスクドライブ３２２、および、半導体メモリ３２０等の記憶装置は、Ｉ／Ｏコントローラ３１６に接続される。インターフェイス３２４は、たとえばタッチパネルやキーボード等の、情報処理装置３０に対して情報を入力するための装置である。
【００２８】
情報処理装置３０は、さらに、無線部３３４とＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）モジュール３１４とを含む。情報処理装置３０は、無線部３３４を介して、外部機器と無線で通信できる。情報処理装置３０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈモジュール３１４を利用することにより、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ方式（近距離無線通信方式の一例）で外部機器と通信できる。
【００２９】
光ディスクドライブ３２２としては、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact  Disc  -  ＲＯＭ（Read  Only  Memory））ドライブ、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤ−ＲＡＭドライブ、ＢＤ（Blu-ray（登録商標）  Disk）−ＲＯＭドライブが採用される。光ディスク４００は、光ディスクドライブ３２２に対応した形式の記録媒体である。ＣＰＵ３００は、光ディスクドライブ３２２を利用して光ディスク４００からプログラムまたはデータを読み取る。ＣＰＵ３００は、読み取ったプログラムまたはデータを、Ｉ／Ｏコントローラ３１６を介して、メインメモリ３２８にロードでき、また、ハードディスク３１８にインストールできる。通信機器３２６は、ＬＡＮ（Local  Area  Network）カード等の、他の機器と通信するために情報処理装置３０に搭載される機器である。
【００３０】
ＣＰＵ３００は、光ディスク４００または記録媒体（メモリカード等）に格納されてユーザーに提供され得るプログラムを実行可能である。ＣＰＵ３００は、光ディスク４００以外の記録媒体に格納されたプログラムを実行しても良く、通信機器３２６を介してダウンロードされるプログラムを実行しても良い。
【００３１】
＜３．処理の流れ＞
図４は、情報処理装置３０が被験者の衝撃の吸収能力の評価結果を出力するために実行する処理の一例のフローチャートである。情報処理装置３０は、被験者が図２に示された評価システムにおいて試験を実施することに連動して、当該被験者の評価結果を出力する。図４を主に参照して、上記評価結果の出力のための処理の流れを説明する。図４の処理は、たとえば、ＣＰＵ３００が情報処理装置３０にインストールされたアプリケーションを実行することによって実現される。
【００３２】
（１）第１の条件下での衝撃の取得（図１のステップＳ１００）
被験者は、第１の条件として第１のシューズを装着する。その状態で、被験者は、トレッドミル１０上を所定の速度（たとえば、時速１２ｋｍ）で一定時間（たとえば、３０秒間）以上走行する。
【００３３】
ステップＳ１０２にて、ＣＰＵ３００は、加速度計９０から、第１の条件下（被験者が第１のシューズを装着した状態）での走行データとして、３０秒間分の、下腿鉛直方向の加速度の検出結果を取得する。
【００３４】
ステップＳ１０４にて、ＣＰＵ３００は、ステップＳ１０２にて取得した走行データから、加速度のピークの平均値（Ｇｒｅ＿１）を算出する。算出された平均値（Ｇｒｅ＿１）が、第１の実施の形態における、第１の条件下での衝撃に相当する。
【００３５】
（２）第２の条件下での衝撃の取得（図１のステップＳ２００）
被験者は、第２の条件として第２のシューズを装着する。その状態で、被験者は、トレッドミル１０上を所定の速度（たとえば、時速１２ｋｍ）で一定時間（たとえば、３０秒間）以上走行する。
【００３６】
ステップＳ２０２にて、ＣＰＵ３００は、加速度計９０から、第２の条件下（被験者が第２のシューズを装着した状態）での走行データとして、３０秒間分の、下腿鉛直方向の加速度の検出結果を取得する。
【００３７】
ステップＳ２０４にて、加速度のピークの平均値（Ｇｒｅ＿２）を算出する。算出された平均値（Ｇｒｅ＿２）が、第１の実施の形態における、第２の条件下での衝撃に相当する。
【００３８】
（３）衝撃の「違い」を表わす値の取得（図１のステップＳ３００）
ステップＳ３０２にて、ＣＰＵ３００は、第１の条件下での衝撃と第２の条件下での衝撃との「違い」を表わす値として、ΔＧｅｓｔを読み出す。一例では、ΔＧｅｓｔは、シューズの衝撃を測定する機械を用いた試験に基づいた測定値の差である。機械を用いた試験とは、たとえば、雑誌「Runner's  World」（https://www.runnersworld.com/running-shoes/how-we-test-shoes）にて記述されている、衝撃の吸収（Cushioning）の試験である。当該試験は、たとえば、Exeter Research社（http://www.exeter-research.com/）の「CompITS」（http://www.exeter-research.com/xrtest1.html）を用いて実現される。
【００３９】
本実施の形態では、「CompITS」を用いた、第１のシューズについての所定の速度（たとえば、時速１２ｋｍ）での衝撃試験が実行される。当該試験において検出された衝撃（加速度）が、第１のシューズの機械試験の測定結果の一例である。また、「CompITS」を用いた、第２のシューズについての所定の速度（たとえば、時速１２ｋｍ）での衝撃試験が実行される。当該試験において検出された衝撃（加速度）が、第２のシューズの機械試験の測定結果の一例である。
【００４０】
ΔＧｅｓｔは、たとえば、以下のＳ１〜Ｓ３に従って算出された値であり、ハードディスク３１８に格納される。
【００４１】
Ｓ１：第１のシューズについて、機械を用いた試験における衝撃（加速度）の測定値（Ｇｍａ＿１）を取得する。
【００４２】
Ｓ２：第２のシューズについて、機械を用いた試験における衝撃（加速度）の測定値（Ｇｍａ＿２）を取得する。
【００４３】
Ｓ３：測定値の差（（Ｇｍａ＿２）−（Ｇｍａ＿１））としてΔＧｅｓｔが算出される。本明細書における説明は、ΔＧｅｓｔの一例として、「４．２（Ｇ）」を用いる。
【００４４】
（４）被験者の衝撃の吸収能力の評価（図１のステップＳ４００）
ステップＳ４０２にて、ＣＰＵ３００は、ステップＳ２０６で算出した加速度のピークの平均値（Ｇｒｅ＿２）とステップＳ１０６で算出した加速度のピークの平均値（Ｇｒｅ＿１）との差（ΔＧｒｅ）を算出する。ステップＳ４０４にて、ＣＰＵ３００は、ステップＳ３０２にて読み出されたΔＧｅｓｔと、ステップＳ４０２において算出されたΔＧｒｅとを用いて、指標（Ｒａｂｓ）を算出する。Ｒａｂｓは、以下の式（Ａ）に従って算出される。
【００４５】
Ｒａｂｓ＝｛（ΔＧｅｓｔ−ΔＧｒｅ）／ΔＧｅｓｔ｝×１００
＝（１−ΔＧｒｅ／ΔＧｅｓｔ）×１００  …（Ａ）
Ｒａｂｓは、以下の説明のように、被験者による衝撃の吸収能力の指標の一例である。
【００４６】
図５は、２人の被験者（被験者Ａ，Ｂ）のそれぞれの測定結果を表わす図である。図５を参照して、測定結果と、被験者による衝撃の吸収能力の指標との関係を説明する。
【００４７】
図５において、「被験者Ａの測定結果」は、第１のシューズの装着時の衝撃の測定結果（１０．１（Ｇ））と、第２のシューズの装着時の衝撃の測定結果（７．７（Ｇ））とを表わす。第１のシューズについての測定結果は、ステップＳ１０６にて算出される平均値（Ｇｒｅ＿１））に相当する。第２のシューズについての測定結果は、ステップＳ２０６にて算出される平均値（Ｇｒｅ＿２））に相当する。各測定結果は、図５において黒塗りのバーで示されている。
【００４８】
第２のシューズについて示された「１４．３（Ｇ）」は、第１のシューズの装着時の測定結果と機械試験の評価において得られた「違い」を表わす値と、によって導出された値である。一例では、このように導出される値は、被験者Ａの第１のシューズの装着時の衝撃の測定結果（１０．１（Ｇ））に、ΔＧｅｓｔ（４．２（Ｇ））が加えられることによって導出される。図５は、上記のように導出された値と第２のシューズについての測定値との差を、斜線のハッチングによって示す。
【００４９】
「被験者Ａの測定結果」では、被験者Ａの、第１のシューズの装着時の測定結果に対して、第２のシューズの装着時の測定結果は２．４（Ｇ）減少している。換言すれば、第１のシューズの装着時に対する第２のシューズの装着時の測定結果の増加量は、「−２．４（Ｇ）」である。この値は、機械試験によって得られた増加量（４．２（Ｇ））よりも小さい。このような場合、被験者Ａは、当該被験者Ａの膝等によって、機械試験によれば増加すると考えられた衝撃を吸収したと考えられる。すなわち、被験者の衝撃吸収能力は高いと言える。
【００５０】
図５の「被験者Ａの測定結果」によれば、Ｒａｂｓは、次の式（Ａ１）に示されるように、「１００％」より大きな値、より具体的には「１５７％」と算出される。
【００５１】
Ｒａｂｓ＝｛１−（−２．４）／４．２｝×１００  …（Ａ１）
≒１５７（％）
他の局面から考えると、被験者Ａが第１のシューズを装着したときの衝撃が１０．１（Ｇ）であった。機械試験によれば、シューズが第１のシューズから第２のシューズに変更されることによって増加する衝撃は４．２（Ｇ）である。したがって、被験者Ａが第２のシューズを装着したときに想定される衝撃は、１０．１（Ｇ）に４．２（Ｇ）を加えることによって得られる、１４．３（Ｇ）である。一方、被験者Ａが第２のシューズを装着したときの衝撃は、７．７（Ｇ）であった。このことから、次の式（Ａ２）によっても、Ｒａｂｓは算出され得る。
【００５２】
Ｒａｂｓ＝｛（１４．３−７．７）／４．２｝×１００  …（Ａ２）
≒１５７（％）
一方、被験者が第２のシューズを装着して走行したときの衝撃の、第１のシューズを装着して走行したときの衝撃に対する増加量が増えるほど、被験者が、シューズの変更による衝撃増大を吸収しきれなかった量が増えていると考えられる。上記増加量が大きくなるほど、被験者の衝撃吸収能力は低いと言える。
【００５３】
図５の「被験者Ｂの測定結果」として示されるように、被験者Ｂが第１のシューズを装着したときの衝撃（Ｇｒｅ＿１）が１０．２（Ｇ）であり、被験者Ｂが第２のシューズを装着したときの衝撃（Ｇｒｅ＿２）が１４．１（Ｇ）であったとする。この場合、増加量は、「３．９（Ｇ）」である。この場合、Ｒａｂｓは、次の式（Ｂ１）に示されるように、「７％」と算出される。
【００５４】
Ｒａｂｓ＝｛１−３．９／４．２｝×１００  …（Ｂ１）
≒７（％）
他の局面から考えると、被験者Ｂが第１のシューズを装着したときの衝撃が１０．２（Ｇ）であった。機械試験によれば、シューズが第１のシューズから第２のシューズに変更されることによって増加する衝撃は４．２（Ｇ）である。したがって、被験者Ｂが第２のシューズを装着したときに想定される衝撃は、１０．２（Ｇ）に４．２（Ｇ）を加えることによって得られる、１４．４（Ｇ）である。一方、被験者Ｂが第２のシューズを装着したときの衝撃は、１４．１（Ｇ）であった。このことから、次の式（Ｂ２）によっても、Ｒａｂｓは算出され得る。
【００５５】
Ｒａｂｓ＝｛（１４．４−１４．１）／４．２｝×１００  …（Ｂ２）
≒７（％）
図４に戻って、ステップＳ４０６にて、ＣＰＵ３００は、さらに評価用情報を生成する。評価用情報は、たとえば、被験者の相対的な衝撃吸収能力の判定結果、被験者に適したシューズの選定結果、等を含んでもよい。
【００５６】
（５）分析結果の提示（図１のステップＳ５００）
ステップＳ５０２にて、ＣＰＵ３００は、ステップＳ４０２にて生成された評価用情報を出力する。図６は、評価用情報の出力態様の一例を示す図である。評価用情報は、一例では、画面５００としてモニタに表示され、他の例では、用紙上に印刷される。
【００５７】
図６を参照して、画面５００は、フィールド５１０，５２０，５３０，５４０，５５０を含む。フィールド５１０は、被験者の情報（ＩＤ、名前）および計測の日時を示す。フィールド５１０に示される情報は、たとえば、インターフェイス３２４等を介して入力される。ＣＰＵ３００は、入力された情報を読み出すことにより、フィールド５１０に表示される情報を生成する。
【００５８】
フィールド５２０は、図５を参照して説明されたような、各被験者の第１のシューズおよび第２のシューズについての測定結果を棒グラフを用いて表す画像を示す。ＣＰＵ３００は、各被験者の測定結果と機械試験によって得られたΔＧｅｓｔとを用いて、フィールド５２０に表示される情報を生成する。
【００５９】
フィールド５３０は、第１のシューズと第２のシューズについての測定結果に関する数値を示し、第１のシューズから第２のシューズに変更されたときの衝撃の増加（または、減少）の割合を示す欄５３１と、増加（または、減少）の値を示す欄５３２とを含む。欄５３１の値Ｖ１は、以下の式（Ｃ１）に従って算出される。値Ｖ１が０より大きい値であれば欄５３１は「増加」を表わし、値Ｖ１が０以下であれば欄５３１は「減少」を表わす。
【００６０】
値Ｖ１＝｛（Ｇｒｅ＿２−Ｇｒｅ＿１）／Ｇｒｅ＿１｝×１００  …（Ｃ１）
たとえば、図５の被験者Ａについての測定結果に従うと、値Ｖ１は、以下の通り、−２３％と算出される。したがって、図６の例では、欄５３１は、「２３％減少」を示す。
【００６１】
｛（７．７−１０．１）／１０．１｝＝−２２．７…≒−２３％
欄５３２の値Ｖ２は、以下の式（Ｃ２）に従って算出される。値Ｖ２が０より大きい値であれば欄５３２は「増加」を表わし、値Ｖ２が０以下であれば欄５３２は「減少」を表わす。
【００６２】
値Ｖ２＝Ｇｒｅ＿２−Ｇｒｅ＿１  …（Ｃ２）
たとえば、図５の被験者Ａについての測定結果に従うと、値Ｖ２は、以下の通り、−２．４（Ｇ）と算出される。したがって、図６の例では、欄５３２は、「（減少した衝撃値）２．４Ｇ」を示す。
【００６３】
７．７−１０．１＝−２．４（Ｇ）
フィールド５４０は、シューズの衝撃吸収力が低下したことに対する、被験者の衝撃吸収適応能力の判定結果を示す欄５４１と、上記された指標Ｒａｂｓをフィールド５３０に表示する欄５４２とを含む。ＣＰＵ３００は、欄５４１内の判定結果を、後述する図７の判定表を用いて導出する。
【００６４】
フィールド５５０は、被験者に推奨されるシューズの種類を表わす情報を示す。ＣＰＵ３００は、フィールド５５０の情報を、図７の判定表を用いて導出する。
【００６５】
図７は、判定表の一例を示す図である。当該判定表を規定するデータは、たとえばハードディスク３１８に格納される。図７の判定表は、指標Ｒａｂｓの値に対する被験者の衝撃吸収適応能力の程度、および、推奨されるシューズの種類を特定する。
【００６６】
より具体的には、図７の判定表は、指標Ｒａｂｓの値「４１％未満」「４１％以上１０９％未満」「１０９％以上（および１２９％以上）」のそれぞれの範囲に対して，衝撃吸収能力の程度「低い」「普通」「高い」を関連付けている。指標Ｒａｂｓの値に従った衝撃吸収能力の程度の分類は、一例では、複数の被験者による計測の結果に従う。より具体的には、様々なランニングレベルの被験者２５名の計測を実施した場合に、指標Ｒａｂｓの平均値は、７５±３４％であった。この例では、「平均値−１ＳＤ（Standard  Deviation）」が指標Ｒａｂｓの値「４１％未満」に対応し、「（平均値−１ＳＤ）〜（平均値＋１ＳＤ）」が指標Ｒａｂｓの値「４１％以上１０９％未満」に対応し、また、「平均値＋１ＳＤ以上」が指標Ｒａｂｓの値「１０９％以上」に対応した。これに従い、図７の対応表は、指標Ｒａｂｓの値に従って、上記３つの範囲を定義している。
【００６７】
図７の判定表は、また、指標Ｒａｂｓの値「４１％未満」「４１％以上１０９％未満」「１０９％以上１２９％未満」「１２９％以上」のそれぞれの範囲に対して，シューズの種類「モデルＤ」「モデルＣ」「モデルＢ」「モデルＡ」のいずれかを関連付けている。種類「モデルＤ」「モデルＣ」「モデルＢ」「モデルＡ」の順序は、たとえば、シューズの衝撃吸収力が高さを表わす。種類「モデルＤ」が最も衝撃吸収力が高く、種類「モデルＡ」が最も衝撃吸収力が低い。
【００６８】
図６の例では、被験者の指標Ｒａｂｓは１５７％であり、この値は、図７の判定表において、衝撃吸収能力「高い」に対応し、また、シューズの種類「モデルＡ」に対応する。したがって、図６の例において、ＣＰＵ３００は、欄５４１に適応能力「高い」を示し、フィールド５５０においてシューズの種類「モデルＡ」に対応するチェックボックスにチェックマークを表示している。
【００６９】
以上説明された第１の実施の形態では、ＣＰＵ３００は、被験者について、第１の条件（第１のシューズ）下での測定結果（Ｇｒｅ＿１）と、第２の条件（第２のシューズ）下での測定結果（Ｇｒｅ＿２）とを取得する。ＣＰＵ３００は、機械試験による第１の条件と第２の条件の測定結果の差（ΔＧｅｓｔ）を取得する。そして、ＣＰＵ３００は、これらの値を用いて指標Ｒａｂｓを算出することにより、図６に示したような被験者の衝撃吸収適応能力についての情報を提供する。
【００７０】
なお、第１の実施の形態において、第１の条件以外の条件としてさらに第３の条件で測定が行なわれる場合、被験者は、第３の条件では第３のシューズを装着する。また、第３の条件での機械試験の測定結果として、第３のシューズについての機械試験の測定結果が利用される。
【００７１】
被験者の測定結果は、当該被験者のＩＤに関連付けられて情報処理装置３０に格納されていてもよい。この場合、ＣＰＵ３００は、ステップＳ１０２，Ｓ２０２のそれぞれにおいて、当該被験者のＩＤを検索キーとして各測定結果を読み出す。
【００７２】
第１の実施の形態では、被験者の衝撃吸収能力の評価結果として、判定表（図７）に従った評価に基づいて、被験者の能力および被験者に対して推奨されるシューズが選択される。なお、判定表に示された対応関係は、単なる一例である。たとえば、同一の指標Ｒａｂｓに対して、推奨されるシューズの数は１つに限定されない。
【００７３】
［３．第２の実施の形態］
第２の実施の形態の評価システムでは、第１の実施の形態に対して、被験者が実施する試験の種類、および、第１の条件下での衝撃と第２の条件下での衝撃との違いを表わす値ΔＧｅｓｔの導出方法が異なる。
【００７４】
＜１＞  試験
図８は、第２の実施の形態において被験者が実施する試験の内容を模式的に示す図である。図８に示されるように、被験者９００は、所定の高さのステージ９０１，９０２から飛び降りることにより、試験を実施する。加速度計９０は、被験者９００が着地したときに印加される加速度を計測して、情報処理装置３０（図２等）に送信する。図８の試験において、第１の条件では、ステージ９０１の高さはｈ＿１である。第２の条件では、ステージ９０２の高さはｈ＿２である。
【００７５】
第２の実施の形態では、ステージ９０１から飛び降りた被験者９００が着地したときに加速度計９０によって計測される加速度（ａ＿ｍａｘ＿１）が、第１の条件（高さｈ＿１から飛び降りる）下での測定結果（Ｇｒｅ＿１）として利用される。ステージ９０２から飛び降りた被験者９００が着地したときに加速度計９０によって計測される加速度（ａ＿ｍａｘ＿２）が、第２の条件（高さｈ＿２から飛び降りる）下での測定結果（Ｇｒｅ＿２）として利用される。
【００７６】
＜２＞  ΔＧｅｓｔ
高さｈ＿２が高さｈ＿１のｓ倍である場合、第１の条件下での衝撃と第２の条件下の衝撃との「違い」を表わす値（ΔＧｅｓｔ）は、第１の条件下での衝撃（Ｇｒｅ＿１）を用いて、次の式（Ｐ１）によって表され得る。
【００７７】
ΔＧｅｓｔ＝（ｓ１／２−１）・Ｇｒｅ＿１  …（Ｐ１）
上記式（Ｐ１）に従ったΔＧｅｓｔの導出方法を、図９を参照して説明する。図９は、第２の実施の形態におけるΔＧｅｓｔの導出方法を説明するための図である。
【００７８】
図９には、図８の飛び降り試験の単振動モデル９１０が示される。単振動モデル９１０は、鉛直方向を向いたバネと、当該バネの上端に設けられた質点とを含む。単振動モデル９１０では、最大圧縮位置は、バネが最も縮んだ状態での質点の中心を表わす。
【００７９】
以下に、単振動モデル９１０を用いて、高さｈ＿１から飛び降りて着地した際に被験者の脛骨に対する鉛直方向の加速度の最大値を「ａ＿ｍａｘ」とした場合の、ｓ倍の高さ（すなわち、高さ「ｓ×ｈ＿１」）から飛び降りる際に想定される、脛骨に対する鉛直方向の加速度の最大値を求める。
【００８０】
以下の説明では、各物理量が次のように表わされる。
ｋ：バネ定数
ｍ：質点の有効質量
ｖ＿０：着地時の鉛直下向きの速度
ｇ：重力加速度
ω：単振動の角速度
また、以下の説明では、次の２つの仮定が適用される。
【００８１】
（仮定１）重力の影響は無視される。
（仮定２）質点は、自然長を中心として単振動する。
【００８２】
自然長からの単振動における、最大圧縮位置での質点についてのエネルギ保存則に従って、図９中の式（１）が導かれる。
【００８３】
式（１）を、ｖ＿０について解くことにより、図９中の式（２）が導かれる。
また、上記の加速度（ａ＿ｍａｘ）は、角速度ωを利用して、式（３）で表される。
【００８４】
さらに、角速度ωは、バネ定数ｋを利用することにより、式（４）で表される。
式（３）に、式（２）と式（４）を代入することにより、加速度（ａ＿ｍａｘ）は、式（５）で表される。式（５）は、加速度（ａ＿ｍａｘ）を、バネ定数ｋと、重力加速度ｇと、高さｈ＿１と、質点の有効質量ｍとによって表す。
【００８５】
式（５）から、最大圧縮位置における加速度は、運動する距離の１／２乗倍に比例する。したがって、運動する距離がｓ倍であれば、最大圧縮位置における加速度は、ｓ１／２倍になる。
【００８６】
このことから、図８の飛び降り試験に単振動モデル９１０を適用すると、高さｈ＿２が高さｈ＿１のｓ倍である場合、第２の条件下での衝撃の想定値は、第１の条件下での衝撃のｓ１／２倍になる。このことから、第１の条件下での衝撃（Ｇｒｅ＿１）を用いると、ΔＧｅｓｔは、以下の式（Ｐ１）の関係が導かれる。
【００８７】
ΔＧｅｓｔ＝（ｓ１／２×Ｇｒｅ＿１）−Ｇｒｅ＿１…（Ｐ１）
＝（ｓ１／２−１）・Ｇｒｅ＿１
＜３＞  処理の流れ
図１０は、第２の実施の形態において、ＣＰＵ３００が被験者の衝撃吸収能力を評価するために実行する処理のフローチャートである。
【００８８】
図１０を参照して、ステップＳ１１０にて、ＣＰＵ３００は、被験者の高さｈ＿１からの飛び降りにおける衝撃（加速度）の測定値（Ｇｒｅ＿１）を取得する。ステップＳ２１０にて、ＣＰＵ３００は、被験者の高さｈ＿２からの飛び降りにおける衝撃（加速度）の測定値（Ｇｒｅ＿２）を取得する。
【００８９】
ステップＳ３１０にて、ＣＰＵ３００は、Ｇｒｅ＿１を用い、上記式（Ｐ１）に従って、ΔＧｅｓｔを算出する。
【００９０】
ステップＳ４１２にて、ＣＰＵ３００は、測定値（Ｇｒｅ＿１）と測定値（Ｇｒｅ＿２）との差分として、ΔＧｒｅを算出する。ステップＳ４１４にて、ＣＰＵ３００は、図４のステップＳ４０４と同様に、指標Ｒａｂｓを算出する。ステップＳ４１６にて、ＣＰＵ３００は、図４のステップＳ４０６と同様に、評価用情報を生成する。そして、ステップＳ５０２にて、図４のステップＳ５０２と同様に、評価用情報を出力する。
【００９１】
以上説明された第２の実施の形態では、飛び降りる高さが変更されることにより、被験者が実施する試験における条件が変更される。
【００９２】
［４．第３の実施の形態］
第３の実施の形態の評価システムでは、第１の実施の形態に対して、被験者が実施する試験の種類、および、第１の条件下での衝撃と第２の条件下での衝撃との違いを表わす値（ΔＧｅｓｔ）の導出方法が異なる。
【００９３】
＜１＞  試験
図１１は、第３の実施の形態において被験者が実施する試験の内容を模式的に示す図である。図１１に示されるように、被験者９００は、一定の高さ（高さＨ）のステージ９１１から飛び降りることにより、試験を実施する。加速度計９０は、被験者９００が着地したときに印加される加速度を計測して、情報処理装置３０（図２等）に送信する。図１１の試験において、第１の条件では、ステージ９１１から飛び降りる被験者９００は、質量Ｍ１の重りを付している。第２の条件では、ステージ９１１から飛び降りる被験者９００は、質量Ｍ２の重りを付している。
【００９４】
第３の実施の形態では、質量Ｍ１の重りとともに飛び降りた被験者９００が着地したときに加速度計９０によって計測される加速度（ａ＿ｍａｘ＿１）が、第１の条件（質量Ｍ１の重りとともに飛び降りる）下での測定結果（Ｇｒｅ＿１）として利用される。質量Ｍ２の重りとともに飛び降りた被験者９００が着地したときに加速度計９０によって計測される加速度（ａ＿ｍａｘ＿２）が、第２の条件（質量Ｍ２の重りとともに飛び降りる）下での測定結果（Ｇｒｅ＿２）として利用される。
【００９５】
＜２＞  ΔＧｅｓｔ
第１の条件下での衝撃と第２の条件下の衝撃との違いの差を表わす値（ΔＧｅｓｔ）は、図９の単振動モデル９１０従い、さらに、上記の質量Ｍ１と質量Ｍ２と、第１の条件下での衝撃（Ｇｒｅ＿１）とを用いると、次の式（Ｑ１）によって表され得る。
【００９６】
ΔＧｅｓｔ＝［{(ｍ＋Ｍ１)／(ｍ＋Ｍ２)｝１／２−１］・Ｇｒｅ＿１  …（Ｑ１）
上記式（Ｑ１）に従ったΔＧｅｓｔの導出方法を、図９を参照して説明する。図９の式（５）に示されるように、単振動モデル９１０では、最大圧縮位置における加速度は、運動する質点の質量の逆数の１／２乗（図９中の式（５）では、「（１／ｍ）１／２」）に比例する。
【００９７】
このことから、図１１の飛び降り試験に単振動モデル９１０を適用すると、被験者の質量をｍとした場合、第２の条件下（質量Ｍ２の重りとともに飛び降りる）で被験者が受ける衝撃（Ｇｒｅ＿２）は、第１の条件下（質量Ｍ１の重りとともに飛び降りる）で被験者が受ける衝撃（Ｇｒｅ＿１）に対して、式（Ｑ２）において示されるような関係を有する。
【００９８】
Ｇｒｅ＿２＝（ｍ＋Ｍ１）／（ｍ＋Ｍ２）１／２×Ｇｒｅ＿１  …（Ｑ２）
このことから、ΔＧｅｓｔは、式（Ｑ３）で表され、これにより、上記式（Ｑ１）の関係が導かれる。
【００９９】
ΔＧｅｓｔ＝Ｇｒｅ＿２−Ｇｒｅ＿１
＝{(ｍ＋Ｍ１)／(ｍ＋Ｍ２)｝１／２×Ｇｒｅ＿１−Ｇｒｅ＿１…（Ｑ３）
＝[{(ｍ＋Ｍ１)／(ｍ＋Ｍ２)｝１／２−１］・Ｇｒｅ＿１
【０１００】
＜３＞  処理の流れ
図１２は、第３の実施の形態において、ＣＰＵ３００が被験者の衝撃吸収能力を評価するために実行する処理のフローチャートである。
【０１０１】
図１２を参照して、ステップＳ１２０にて、ＣＰＵ３００は、質量Ｍ１の重りともに飛び降りたときの被験者の衝撃（Ｇｒｅ＿１）を取得する。ステップＳ２２０にて、ＣＰＵ３００は、質量Ｍ２の重りとともに飛び降りたときの被験者の衝撃（Ｇｒｅ＿２）を取得する。
【０１０２】
ステップＳ３２０にて、ＣＰＵ３００は、上記式（Ｑ１）に従って、ΔＧｅｓｔを算出する。
【０１０３】
ステップＳ４２２にて、ＣＰＵ３００は、衝撃（Ｇｒｅ＿２）と衝撃（Ｇｒｅ＿１）の差分として、ΔＧｒｅを算出する。ステップＳ４２４にて、ＣＰＵ３００は、図４のステップＳ４０４と同様に、指標Ｒａｂｓを算出する。ステップＳ４２６にて、ＣＰＵ３００は、図４のステップＳ４０６と同様に、評価用情報を生成する。そして、ステップＳ５０２にて、図４のステップＳ５０２と同様に、評価用情報を出力する。
【０１０４】
以上説明された第３の実施の形態では、被験者が飛び降りる際に付する重りの質量を変更することにより、被験者が実施する試験の条件が変更される。
【０１０５】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１０６】
１０  トレッドミル、３０  情報処理装置、４０  出力装置、９０  加速度計、１００  評価システム、３００  ＣＰＵ、９００  被験者、９０１，９０２，９１１  ステージ、９１０  単振動モデル。
【図１】
2019066227.tif 000003
【図２】
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【図３】
2019066227.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
2019066227.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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