(57)【要約】      （修正有）【課題】ニュースや命題の信憑性を確認するためのコンピュータプログラム、方法及び装置を提供する。【解決手段】対象情報についての一以上の根拠の存在の信憑性、内容の信憑性、又は、その両方についての評価を複数の利用者から集めることにより、該対象情報、該根拠又はその両方の確からしさについて該対象情報の利用者が分析しやすくしたコンピュータプログラムを提供する。類似の対象情報の省略・統合も自動化する。【選択図】図１
2019128855.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象情報についての
一以上の根拠の
存在の信憑性、
内容の信憑性、又は、
その両方についての
評価を複数の利用者から集めることにより、
該対象情報、該根拠又はその両方の確からしさについて
該対象情報の利用者が分析しやすくした
コンピュータプログラム。
【請求項２】
前記対象情報についての一以上の根拠について、
根拠の数が多いほど、
該複数根拠間の機械的に確認できる独立性が高いほど、
各根拠の存在又は内容の信憑性についての評価が高いほど、
各根拠の信憑性を評価している利用者についての機械的に確認できる評価が高いほど、
または、それらの組み合わせにおける程度が高いほど
該対象情報の確からしさをそうでない場合より大きく判断できるように表示した
請求項１に記載のコンピュータプログラム。
【請求項３】
前記対象情報についての根拠が複数存在し
そのうちの第一の根拠の内容が条件と効果を含むルールであり、かつ、
第一の根拠以外の根拠もしくは根拠集合の内容が該ルールの条件を充足し、かつ、
該対象情報が該ルールの効果に該当する場合に、
該ルールを根拠とした該対象情報の確からしさをそうでない場合より大きく判断できるように表示した
請求項１または２に記載のコンピュータプログラム。
【請求項４】
前記対象情報についての
特定の根拠、特定の根拠集合、又は、すべての根拠集合を
別の対象情報として、
該別の対象情報についての
一以上の根拠の
存在の信憑性、
内容の信憑性、
またはその両方についての
評価を複数の利用者から集めることにより
、
該別の対象情報、該根拠又はその両方の確からしさについて
該別の対象情報の利用者が分析しやすくした
請求項１から３のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項５】
前記再帰的に別の対象情報として一以上の根拠を処理した該別の対象情報又は該根拠の確からしさが
より大きいものとして、機械的に確認できる場合に、
該別の対象情報を根拠とする元の対象情報の確からしさをそうでない場合より大きく判断できるように表示した
請求項４に記載のコンピュータプログラム。
【請求項６】
担当エリアと関連づけて登録した利用者のみが、
該担当エリアに関する前記対象情報を登録又は投稿できるようにした
請求項１から５のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項７】
前記一以上の根拠そのものの、又は、前記複数の利用者から集める評価の
定型選択肢（集計しやすい固定文字列等を用いる）として、
「ミス」を意味する内容、
大きさや個数を意味する内容、
「古い情報」を意味する内容、又は、
投稿もしくは登録した者による「撤回」を意味する内容を、
利用者にとって容易に登録可能とした
請求項１から６のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項８】
標準化して似たものは、関連づけて表示する、省略する、又は、統合することを特徴とする、
請求項１から７のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項９】
５Ｗ２Ｈ等からなる一種類以上のフォーム／テンプレート形式のみから利用者が投稿できるようにした
請求項１から８のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１０】
真と判明した対象情報の根拠を真（「いいね」「あるね」「マジね」等）と、又は
偽と判明した対象情報の根拠を偽（「ないね」「古いね」「デマね」等）と、
最初に又は早期に評価している利用者に報酬を与えること
を特徴とする請求項１から９のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１１】
偽と判明した対象情報の根拠を真（「いいね」「あるね」「マジね」等）と、又は
真と判明した対象情報の根拠を偽（「ないね」「古いね」「デマね」等）と、
評価している利用者に不利益を与えること
を特徴とする請求項１から１０のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
【請求項１２】
請求項１から１１のいずれか一項に記載のコンピュータプログラムを用いた方法。
【請求項１３】
請求項１から１１のいずれか一項に記載のコンピュータプログラムを用いた装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ニュースや命題の信憑性を確認するためのコンピュータプログラム、方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
個人による情報発信すらも可能になり、
組織的にいろんな意味で操作された情報も含めて、
インターネットや雑誌等のメディアに情報や知識があふれている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】言葉方程式 VLANK21.XYZ https://vlank21.xyz
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
このような中で、新しい情報や古い知識等（真偽を決められるようにきちんと定義したものは命題ないし仮説と呼ぶこともできる）の
確からしさや真偽を正確に判断して、
間違った情報や知識に基づく判断がなされないようにするニーズが存在する（基本課題）。
これを解決することにより、
各地域の身近な個人等による情報発信も信頼できるものになり、
現在のところあまり普及していない極めてローカルなニュースの集配信等が現実的となり、
近隣住民等のより機動的な意思決定等が容易になると考えられる（関連◆課題１）。
また、単純なミスで流れる情報（場面によっては正しい情報）や更新前の古い情報（以前まで正しかった情報）が混乱をまねくこともあり、このような情報をも統合的に扱えるアプローチ（システム、UX/UI、等）が求められていた（関連◆課題２）。
また、同じ情報や似た情報が同一の利用者に冗長な態様で提供されてしまうケース（複数のニュースアプリやニュースサイトを購読／閲覧した場合等）もあり、確からしさの確認作業の効率的な運用を困難にしていた（関連◆課題３）。
また、とりわけニュース対象者の身近な個人等による情報発信においては、情報そのものの間違いだけでなく、ヘイトスピーチ、名誉棄損、個人情報漏洩、営業秘密情報漏洩、著作権侵害、等の観点で不適切な情報の排除をも同時に行う必要があった（関連◆課題４）。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
かかる課題を解決するため、
本発明の請求項１は、
対象情報についての
一以上の根拠の
存在の信憑性、
内容の信憑性、又は、
その両方についての
評価を複数の利用者から集めることにより、
該対象情報、該根拠又はその両方の確からしさについて
該対象情報の利用者が分析しやすくした
コンピュータプログラム
を提供する。
：ここで、「対象情報」とは、その根拠の存在や内容の信憑性が利用者（又は評価専用担当者）の評価の対象となる、例えば、報道／電子共有等された事実／決定／判例／意見／感想／命題／理論／仮説、等をいう。
：また、ここで、「根拠」とは、「対象情報」の根拠として、その「根拠」の投稿者／登録者（多くは利用者でもある）が位置づけた、例えば、情報源情報、根拠となる個別の事実／決定／判例／意見／感想若しくは一般的な法則／法令／判例／意見／命題／理論／仮説／基準、等をいう。
：また、ここで、「根拠の存在」とは、例えば、過去における存在を記録した物もしくは記憶した人の存在、現在における記録／電子記録／記憶／物証の存在、未来における存在を保証した物もしくは保証する人の存在、等をいう。
：また、ここで、「根拠の内容」とは、例えば、根拠としての主旨や命題としての真実度（語弊の少なさを含む）、一般的な構成要素・観点（５Ｗ２Ｈ等）ごとの情報の正確性、誤字脱字の少なさ、等をいう。
：また、ここで、「対象情報」、その対象情報についての一以上の「根拠」と各根拠の存在や内容の信憑性の「評価」は、
インターネットや一定グループのみにアクセス制限された社内ＬＡＮ等により、
登録したアカウント集合から新規投稿、登録、共有等できるようになっていることが
一般的である。
：「対象情報」と「根拠」については、完全な自由文（「根拠」については「対象情報」に対する反論も可）か又は選択したテンプレートを埋める形式とすることができ、「評価」としては、３段階評価、５段階評価、自由文評価（反論も含む）、定型文評価（反論も含む）などが可能である。
：なお、スパムを抑制しやすくするため、利用者ＩＤ一つにつき、一日にＮ回しか「対象情報」「根拠」「評価」を投稿できないようにシステムを構成することもできる。
：また、「根拠」が「情報源」である場合に、その掲載日（提供日、発言日、等でもよい）を必須とするよう構成することもできる。
：また、「対象情報」「根拠」又は「評価」が、明らかな嘘と判明（評価の多数決計算、別途の人手による検証、等）したときに、その投稿者（利用者ＩＤ）に罰を課すように構成することもできる。例えば、Ｍ日間投稿禁止、ポイント減額、課金、有料化、等を適用することができる。
＞これらにより、対象情報の信憑性についての水掛け論に陥らず、利用者の評価による各「根拠の」（「対象情報」自体のではない）信憑性という視点を加えて、議論（＝「対象情報」の信憑性についての精度）を確実に一歩いっぽ深めることができ、基本課題の解決につなげることができる。
また、本発明の請求項２は、
前記対象情報についての一以上の根拠について、
根拠の数が多いほど、
該複数根拠間の機械的に確認できる独立性が高いほど、
各根拠の存在又は内容の信憑性についての評価が高いほど、
各根拠の信憑性を評価している利用者についての機械的に確認できる評価が高いほど、
または、それらの組み合わせにおける程度が高いほど
該対象情報の確からしさをそうでない場合より大きく判断できるように表示した
請求項１に記載のコンピュータプログラム
を提供する。
：ここで、「機械的に確認できる」とは、コンピュータが参照可能な範囲（外部ネットワークのＤＢを参照してもよく、ディープラーニング結果等の推論器を参照してもよい）を参照しながら所与のアルゴリズムにより自動計算して確認できることをいう。
：ここで、「独立性が高いほど」とは、異なる人／グループからの証言が得られる場合、異なる観点／理論／仮説／法則からの証明が得られる場合、等をいう。
：また、そもそも対象情報と根拠の投稿者が異なることを機械的に確認できる独立性の加点要素にしてもよく、根拠の投稿者とその存在や内容の信憑性を評価する利用者との相違も加点要素にしてもよく、システムによっては、同一人物が、対象情報と根拠の両方に、あるいは、根拠とその信憑性の評価の両方にそもそも関われない（投稿できないなど）ように構成することもできる。
：なお、根拠（情報源や理論や証拠）の独立性は、様々な手法により機械的に計算することができる。情報源の独立性は、事前定義した情報源間や利用者ＩＤ間の親密度に関する知識ベースにより判断可能であるし、理論の独立性も、理論間の依存度を示す知識ベースにより判断可能であるし、証拠の独立性は、証拠に関わる場所や時間や証言者（利用者ＩＤ）の多様性等により判断可能である。
：情報源の例としては、○○新聞〇年〇月〇日朝刊、ＦＢ公開記事ＩＤ△△△、工業試験場に勤めている友達の発言、利用者ＩＤＸＸＸＸ番、等とすることができる。また、情報源として、自分の利用者ＩＤを認めないように設計することもできる。
：ここで、「存在又は内容の信憑性についての評価」とは、例えば、評価の平均、中央値、最高評価、最低評価、等である。
＞これにより、対象情報について、利用者が議論を総合して信憑性の心象を得る手間を節約することができ、さらに、機械的に得た信憑性の程度を別の自動推論の根拠とすることができる。
また、本発明の請求項３は、
前記対象情報についての根拠が複数存在し
そのうちの第一の根拠の内容が条件と効果を含むルールであり、かつ、
第一の根拠以外の根拠もしくは根拠集合の内容が該ルールの条件を充足し、かつ、
該対象情報が該ルールの効果に該当する場合に、
該ルールを根拠とした該対象情報の確からしさをそうでない場合より大きく判断できるように表示した
請求項１または２に記載のコンピュータプログラム
を提供する。
＞これにより、複数ある根拠について、相乗効果の構造及び論理的筋道を正確にとらえた信憑性自動評価が可能となる。
また、本発明の請求項４は、
前記対象情報についての
特定の根拠、特定の根拠集合、又は、すべての根拠集合を
別の対象情報として、
該別の対象情報についての
一以上の根拠の
存在の信憑性、
内容の信憑性、
またはその両方についての
評価を複数の利用者から集めることにより
、
該別の対象情報、該根拠又はその両方の確からしさについて
該別の対象情報の利用者が分析しやすくした
請求項１から３のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム
を提供する。
＞これにより、根拠を再帰的にさかのぼって、元々の対象情報の確からしさを推し量りやすくなる。
また、本発明の請求項５は、
前記再帰的に別の対象情報として一以上の根拠を処理した該別の対象情報又は該根拠の確からしさが
より大きいものとして、機械的に確認できる場合に、
該別の対象情報を根拠とする元の対象情報の確からしさをそうでない場合より大きく判断できるように表示した
請求項４に記載のコンピュータプログラム
を提供する。
＞これにより、再帰的な根拠ツリー構造について、機械による信憑性自動評価が可能となり、省コストのもしくは一時的な分析・判断を行うこと等が容易になる。
また、請求項６の発明は、
担当エリアと関連づけて登録した利用者のみが、
該担当エリアに関する前記対象情報を登録又は投稿できるようにした
請求項１から５のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム。
＞これにより、関連課題１の信頼できるローカルニュースの提供が可能になる。
：なお、確からしさについて、自動／半自動で確認できたニュースのみを配信するサーバー又は受信するクライアントとしてサブシステムを構成してもよい。
：担当エリア（多くの場合は、登録した住所や居所の属するエリア）と関連づけて登録した利用者以外の登録又は投稿については、利用者ＩＤと紐づけて登録した属性等により、制限等するようにすることが明らかに可能である。
：なお、ニュースの場合は、５Ｗ１Ｈ等の充足・管理等が利用者にとって煩雑となるが、「Ｗｈｅｎ」の入力は、省略したときは、投稿者にとっての本日とすることができる。また、「Ｗｈｅｒｅ」の入力は、省略すると、投稿者の登録した居住国／居住州・省・都道府県／居住市町村区とすることもでき、また、投稿したときの端末の緯度・経度が属する地区名などとすることもできる。
：なお、「Ｗｈｅｒｅ」について、該当地区「小松市蛭川町」を、外国人が閲覧するときは「日本／Ｊａｐａｎ」等とし、東京住民から閲覧するときは「石川県小松市」とし、金沢市住民が閲覧するときは「小松市蛭川町」とし、小松市民が閲覧するときは「蛭川町」と表示の粒度を自動調整することが有利である。
また、本発明の請求項７は、
ミスや古い情報への対策として、
前記一以上の根拠そのものの、又は、前記複数の利用者から集める評価の
定型選択肢（集計しやすい固定文字列等を用いる）として、
「ミス」を意味する内容、
大きさや個数を意味する内容、
「古い情報」を意味する内容、又は、
投稿もしくは登録した者による「撤回」を意味する内容を、
利用者にとって容易に登録可能とした
請求項１から６のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム
を提供する。
：ここで、「容易に登録可能」とは、例えば、ワンクリックや選択式で選択できる定型文選択肢になっていること等をいう。
：ここで、「ミス」を意味する内容としては、「デマね」「確認不足」「古いね」等を用意することができる。
：また、その反対の承認を意味する内容としては、「いいね」や「ソースあるね」を容易に登録できるようすることがにできる。
＞これにより、ミスや古いニュース等の排除が簡単になり、積極的打消しの意味ももちうる情報の撤回（自治体等によるイベントの中止のアナウンスも含む）が容易になる。
＞また、災害時における避難所のおにぎりの個数等をリアルタイムにアナウンスしたり、疑われやすい情報を各タイミングでリアルタイムで担当者が承認して利用者の安心を得やすくすることができる。
また、本発明の請求項８は、
似た情報（関連課題３）への対応として、
標準化して似たものは、関連づけて表示する、省略する、又は、統合することを特徴とする、
請求項１から７のいずれか一項に記載のコンピュータプログラムを提供する。
：ここで、「標準化して似たもの」とは、機械的に、全角半角を統一したり、同義語の表記を統一したり、格構造や５Ｗ１Ｈの語順を統一したり等、した結果として、文字の並びが似ていたり、構文解析の結果や意味解析の結果が似ている場合等をいう。
：ここで、「関連づけて表示する」とは、補助線を引いたり付近に相互リンクを表示したりして、似ていることを明示すること等をいう。また、似た情報同士を相互に「根拠」として明示的に相互リンクするようにプログラムすることもできる。
：ここで、「省略する」「統合する」とは、例えば、代表の一つしか表示せず、その代表情報に対する利用者の扱いを他の情報にも波及したりすることをいう（リンクドリスト等を用いてこのようなプログラミングが可能なことは明らかである）。また、代表の情報の全体ではなく、そのうちの特徴ある文字や単語のみをつなぎあわせて略記する場合も含む。
本発明の請求項９は、
不適切情報（個人情報流出、著作権侵害、名誉棄損／ヘイトスピーチ等）のリスク対応やニュースカテゴリ等の解析の便宜ために、
５Ｗ２Ｈ等からなる一種類以上のフォーム／テンプレート形式のみから利用者が投稿できるようにした
請求項１から８のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム
を提供する。
＞これにより、対象情報等の内容の不適切さやカテゴリの解析が完全な自由文よりも極めて容易となる。
＞また、一般の人が、ニュース記事としての観点に不足なく触れて記事を完成させることを容易にする。
：名誉棄損等の不適切情報と判断された情報は自動論理削除（非表示化）したり、論理削除を管理者画面で推奨したりすることができ、カテゴリ判断した文字列（例えば、「スポーツ」「災害対策」「政治・経済」）は、その情報の分類や検索に活用しやすいようその情報と紐づけて自動登録することができる。
本発明の請求項１０は、
真と判明した対象情報の根拠を真（「いいね」「あるね」「マジね」等）と、又は
偽と判明した対象情報の根拠を偽（「ないね」「古いね」「デマね」等）と、
最初に又は早期に評価している利用者に報酬を与えること
を特徴とする請求項１から９のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム
を提供する。
：ここで、「判明」とは、真又は偽の方向に収束（又は仮確定）できることを、所定の自動計算アルゴリズムで自動判断できるようになった場合をいう。
：ここで、「報酬」とは、広告モデルで得た収入を分配することなどをいう。
本発明の請求項１１は、
偽と判明した対象情報の根拠を真（「いいね」「あるね」「マジね」等）と、又は
真と判明した対象情報の根拠を偽（「ないね」「古いね」「デマね」等）と、
評価している利用者に不利益を与えること
を特徴とする請求項１から１０のいずれか一項に記載のコンピュータプログラム
を提供する。
：ここで、「不利益」とは、報酬を減らすこと、利用の一部制限等をすることをいう。
本発明の請求項１２は、
請求項１から１１のいずれか一項に記載のコンピュータプログラムを用いた方法を提供する。
本発明の請求項１３は、
請求項１から１１のいずれか一項に記載のコンピュータプログラムを用いた装置を提供する。
【発明を実施するための形態】
【０００６】
本発明は、ＰＨＰ、ＭｙＳＱＬ（登録商標）、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）という要素技術の組合せにより、実装済である。これらの技術によるデータ構造、投稿、表示の詳細なデータ構造やアルゴリズムは自明であるため詳述はしない。
図１は、本発明により管理する情報の関係（紐づけ方）を説明する図である。この例は、利用者が、「金沢」「天気」というカテゴリを選択したときに最初に表示される内容の例である。
対象情報１ａのソース２ａは、対象情報の登録時に最低一つ利用者に要求するシステムとしている。
ソース２ｂは、対象情報１ａの投稿者が追加したものであるが、第三者も追加できるようになっている。
評価３ａは、第三者による肯定的な評価（真とする評価）であり、２人分のアカウントによりなされていることを示している。
評価３ｂは、ソース２ａに対して自由文での訂正コメントであり、金沢に「さらに」雪がつもった、より現在の状態に近い訂正情報を示している。こうした訂正コメント（３ｂ）は、情報の訂正の「可能性」を示すものとして、対象情報と同等に表示される（１ｂ）ようにプログラムしている。
しかし、図２では、対象情報１ａがデマの可能性た高まった（図１で「デマ＋古い＝４」＞「あるね＝３」となった）ため、対象情報に関する全体（４）を隠して（＝表示を省略して）、より正しい可能性のある情報（１ｂ）のみをみやすく工夫するようにプログラミングしている。
３ｃは、ソース２ａに対して偽とする評価（デマね）が一つ、ソース２ａに紐づけて記憶されている。これは別の利用者が、図示しないフォーム上の「デマね」ボタンを押すことにより登録されたものである。
３ｄは、ソース２ａに対して偽とする評価（古いね）であり、４６ｃｍが古い情報であることにきずいた、金沢住民が３人登録したことによるものであり、このように、従来より身近でタイムリーな情報評価が可能となっている。
３ｅは、ソース２ｂに対して真とする評価（あるね）であり、この実装例では、ソース１ｂに対する評価と合わせて、総合評価（２＋１＝３）としている。
図２は、本発明により管理する情報の表示方針（統合）を説明する図である。
図２の４は、類似情報（１ａと１ｂ（＝３ｂ））の統合（１ｂが類似、かつ、１ａは「デマ＋古い＝４」で「あるね＝３」より大きい）により表示を省略される範囲（１ａに関連する情報）である。
図示しない管理画面では、図示しない不適切情報自動判断機能や５Ｗ１Ｈ自動判断機能やカテゴリ自動判断機能（いずれもＨＵＭＡＮＯＴＥ（登録商標）により実装）により推奨された内容について、管理者が目視判断により不適切情報やスパム等の物理・論理削除やブラックリストユーザーの追加管理等を行っている。
また、連動する電子証明により、投稿日時を証明するサービスも行っている。
また、ニュース投稿や評価に寄与した、地域の一般利用者に対し、報酬を付与するプログラムも含んでいる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明により管理する情報の関係（紐づけ方）を説明する図である。
【図２】本発明により管理する情報の表示方針（統合）を説明する図である。
【符号の説明】
【０００８】
１ａ、１ｂ  対象情報（命題やニュース）
２ａ、２ｂ  対象情報の根拠／ソース（自由文／ＵＲＬ）
３ａ  ソース２ａに対して真とする評価（あるね）
３ｂ  ソース２ａに対して自由文での評価、コメント、訂正／補正／補足情報
３ｃ  ソース２ａに対して偽とする評価（デマね）
３ｄ  ソース２ａに対して偽とする評価（古いね）
３ｅ  ソース２ｂに対して真とする評価（あるね）
４  類似情報（１ａと１ｂ（＝３ｂ））の統合（１ｂが類似、かつ、１ａは「デマ＋古い＝４」で「あるね＝３」より大きい）により表示を省略される範囲（１ａに関連する情報）
【図１】
2019128855.tif 000003
【図２】
2019128855.tif 000004