(57)【要約】      （修正有）【課題】色検証対象オブジェクトの大きさが測色器の測色用開口部の口径より小さい場合であっても、補正係数の算出を別途行うことなく、正確な色検証を行う。【解決手段】色検証装置は、画像形成装置によりＲＩＰ画像が形成された印刷物における推定用オブジェクトを測色器を用いて計測することにより、推定用オブジェクトの実測色彩値を取得し、この推定用オブジェクトの実測色彩値と変換係数とから、色検証対象オブジェクトの推定色彩値を算出し、そして色検証対象オブジェクトに対する測色可否の判定結果が測色不可である場合に、色検証対象オブジェクトの推定色彩値と、色検証対象オブジェクトの理論色彩値とに基づいて、印刷物における色検証対象オブジェクトの色検証を行う。【選択図】図９
2019114883.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
色検証対象オブジェクトが含まれる原稿画像を画像形成装置における画像形成用にラスタライズ処理及び色変換した、デバイス依存の表色系のＲＩＰ画像と、前記ＲＩＰ画像のデバイス依存の表色系の色空間とデバイス非依存の表色系の色空間との対応関係を定義したカラープロファイルの入力を受け付ける入力処理部と、
前記色検証対象オブジェクトと測色器の測色用開口部を比較し、前記色検証対象オブジェクトが前記測色器の測色用開口部を完全に包含するかどうかの比較結果に基づいて、前記色検証対象オブジェクトの前記測色器による測色可否を判定する測色可否判定部と、
前記ＲＩＰ画像内に含まれるオブジェクトの中から、構成画素のデバイス依存の色彩値が均一、且つ、前記測色器の測色用開口部を完全に包含するオブジェクトを推定用オブジェクトとして抽出し一覧を作成する推定用オブジェクト一覧作成部と、
前記ＲＩＰ画像の各画素のデバイス依存の色彩値を取得し、前記カラープロファイルを用いて、前記デバイス依存の色彩値をデバイス非依存の色彩値へ変換して理論色彩値として取得する理論色彩値取得部と、
前記理論色彩値取得部により取得された前記推定用オブジェクトの理論色彩値から前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値を導出するための変換係数を計算する変換係数算出部と、
前記画像形成装置により前記ＲＩＰ画像が形成された印刷物における前記推定用オブジェクトを前記測色器を用いて計測することにより、前記推定用オブジェクトの実測色彩値を取得する実測色彩値取得部と、
前記推定用オブジェクトの実測色彩値と、前記変換係数とから、前記色検証対象オブジェクトの推定色彩値を算出する推定色彩値算出部と、
前記測色可否判定部による前記色検証対象オブジェクトに対する測色可否の判定結果が測色不可である場合に、前記推定色彩値算出部により算出された前記色検証対象オブジェクトの推定色彩値と、前記理論色彩値取得部により取得された前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値とに基づいて、前記印刷物における前記色検証対象オブジェクトの色検証を行う色検証部と、を備える
色検証装置。
【請求項２】
さらに、前記ＲＩＰ画像内に含まれるオブジェクトから、色の値が均一であり、かつ、前記測色器の測色用開口部を完全に包含するオブジェクトを推定用オブジェクト候補として抽出し一覧を作成する推定用オブジェクト候補一覧作成部、を備え、
前記推定用オブジェクト一覧作成部は、前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値が、前記推定用オブジェクト候補一覧作成部により作成された推定用オブジェクト候補一覧から選択したある４つの推定用オブジェクト候補の理論色彩値によりデバイス非依存の表色系において構成される空間に含まれるか否かを判定し、前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値が、前記４つの推定用オブジェクト候補の理論色彩値により前記デバイス非依存の表色系に構成される空間に含まれる場合には、前記４つの推定用オブジェクト候補を前記推定用オブジェクトとして抽出し前記推定用オブジェクト一覧を作成し、
前記変換係数算出部は、前記４つの推定用オブジェクトの理論色彩値から前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値を補間処理により求めるための補間係数を算出し、前記補間係数を前記変換係数とする
請求項１に記載の色検証装置。
【請求項３】
前記推定用オブジェクト一覧作成部は、前記推定用オブジェクト候補一覧から前記推定用オブジェクトを抽出できず前記推定用オブジェクト一覧を作成できない場合には、前記推定用オブジェクト候補一覧から、前記色検証対象オブジェクトとの色差が小さい順に４つの推定用オブジェクト候補を選択する処理を実施し、
前記変換係数算出部は、前記色検証対象オブジェクトとの色差が小さい前記４つの推定用オブジェクトの理論色彩値から前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値を補外処理により求めるための補外係数を算出し、前記補外係数を前記変換係数とする
請求項２に記載の色検証装置。
【請求項４】
前記デバイス依存の表色系はＣＭＹＫ表色系であり、前記デバイス非依存の表色系はＬ＊ａ＊ｂ＊表色系である
請求項１乃至３のいずれか一項に記載の色検証装置。
【請求項５】
さらに前記入力処理部で受け付けた前記ＲＩＰ画像に含まれるオブジェクトの中から色検証対象オブジェクトの指定を受け付ける色検証対象オブジェクト指定部、を備える
請求項１乃至４のいずれか一項に記載の色検証装置。
【請求項６】
測色用開口部が形成された測色器と、
前記測色器の測色結果に基づいて色検証対象オブジェクトの色検証を行う色検証装置と、を備え、
前記色検証装置は、
色検証対象オブジェクトが含まれる原稿画像を画像形成装置における画像形成用にラスタライズ処理及び色変換した、デバイス依存の表色系のＲＩＰ画像と、前記ＲＩＰ画像のデバイス依存の表色系の色空間とデバイス非依存の表色系の色空間との対応関係を定義したカラープロファイルの入力を受け付ける入力処理部と、
前記色検証対象オブジェクトと前記測色器の測色用開口部を比較し、前記色検証対象オブジェクトが前記測色器の測色用開口部を完全に包含するかどうかの比較結果に基づいて、前記色検証対象オブジェクトの前記測色器による測色可否を判定する測色可否判定部と、
前記ＲＩＰ画像内に含まれるオブジェクトの中から、構成画素のデバイス依存の色彩値が均一、且つ、前記測色器の測色用開口部を完全に包含するオブジェクトを推定用オブジェクトとして抽出し一覧を作成する推定用オブジェクト一覧作成部と、
前記ＲＩＰ画像の各画素のデバイス依存の色彩値を取得し、前記カラープロファイルを用いて、前記デバイス依存の色彩値をデバイス非依存の色彩値へ変換して理論色彩値として取得する理論色彩値取得部と、
前記理論色彩値取得部により取得された前記推定用オブジェクトの理論色彩値から前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値を導出するための変換係数を計算する変換係数算出部と、
前記画像形成装置により前記ＲＩＰ画像が形成された印刷物における前記推定用オブジェクトを前記測色器を用いて計測することにより、前記推定用オブジェクトの実測色彩値を取得する実測色彩値取得部と、
前記推定用オブジェクトの実測色彩値と、前記変換係数とから、前記色検証対象オブジェクトの推定色彩値を算出する推定色彩値算出部と、
前記測色可否判定部による前記色検証対象オブジェクトに対する測色可否の判定結果が測色不可である場合に、前記推定色彩値算出部により算出された前記色検証対象オブジェクトの推定色彩値と、前記理論色彩値取得部により取得された前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値とに基づいて、前記印刷物における前記色検証対象オブジェクトの色検証を行う色検証部と、を備える
色検証システム。
【請求項７】
色検証対象オブジェクトが含まれる原稿画像を画像形成装置における画像形成用にラスタライズ処理及び色変換した、デバイス依存の表色系のＲＩＰ画像と、前記ＲＩＰ画像のデバイス依存の表色系の色空間とデバイス非依存の表色系の色空間との対応関係を定義したカラープロファイルの入力を受け付ける入力処理手順と、
前記色検証対象オブジェクトと測色器の測色用開口部を比較し、前記色検証対象オブジェクトが前記測色器の測色用開口部を完全に包含するかどうかの比較結果に基づいて、前記色検証対象オブジェクトの前記測色器による測色可否を判定する測色可否判定手順と、
前記ＲＩＰ画像内に含まれるオブジェクトの中から、構成画素のデバイス依存の色彩値が均一、且つ、前記測色器の測色用開口部を完全に包含するオブジェクトを推定用オブジェクトとして抽出し一覧を作成する推定用オブジェクト一覧作成手順と、
前記ＲＩＰ画像の各画素のデバイス依存の色彩値を取得し、前記カラープロファイルを用いて、前記デバイス依存の色彩値をデバイス非依存の色彩値へ変換して理論色彩値として取得する理論色彩値取得手順と、
前記理論色彩値取得手順により取得された前記推定用オブジェクトの理論色彩値から前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値を導出するための変換係数を計算する変換係数算出手順と、
前記画像形成装置により前記ＲＩＰ画像が形成された印刷物における前記推定用オブジェクトを前記測色器を用いて計測することにより、前記推定用オブジェクトの実測色彩値を取得する実測色彩値取得手順と、
前記推定用オブジェクトの実測色彩値と、前記変換係数とから、前記色検証対象オブジェクトの推定色彩値を算出する推定色彩値算出手順と、
前記測色可否判定手順による前記色検証対象オブジェクトに対する測色可否の判定結果が測色不可である場合に、前記推定色彩値算出手順により算出された前記色検証対象オブジェクトの推定色彩値と、前記理論色彩値取得手順により取得された前記色検証対象オブジェクトの理論色彩値とに基づいて、前記印刷物における前記色検証対象オブジェクトの色検証を行う色検証手順を、
コンピューターに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、色検証を行う色検証装置、色検証システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
コーポレートカラーや商品ロゴのようなオブジェクトは、厳密な色再現が求められるため、特別に調合された特色インクにより印刷される。そのため、これらのオブジェクトは印刷データの作成においてもＣＭＹＫ版とは異なる特色版を設けたうえで、重要色は特色版上の特色オブジェクトとして表現される。また、品質管理のため、印刷された特色オブジェクトの色彩値を測定し既定の色差に収まっているか確認する色検証が実施されている。
【０００３】
一方、小ロットの印刷においては、コスト削減を目的に、電子写真方式やインクジェット方式の色材としてＣＭＹＫ（シアン、マゼンタ、イエロー、ブラック）のみを使用するデジタル印刷機が用いられている。一般にＣＭＹＫは基本色と呼ばれる。近年、色材や画像処理の進歩により、デジタル印刷機においても多くの特色インクの色味を再現可能になり、特色オブジェクトを含む印刷物にも、色材としてＣＭＹＫのみを使用するデジタル印刷機が使用されるようになってきている。
【０００４】
図１は、従来のオフセット印刷機における特色印刷と色検証を示す。
（１）特色オブジェクト１ａを含む原稿１（印刷データ）をラスタライズ（Raster Image Processer：RIP）処理し特色版２とＣＭＹＫ版３のデータを作成し、同時にそれぞれの版に断裁領域と色検証用パッチ２ｐ，３ｐを付加する。
（２）ＣＭＹＫ版３のＲＩＰ画像を色変換する。ＣＭＹＫ版３の色変換では、ターゲットプロファイル（ＣＭＹＫ→Ｌ＊ａ＊ｂ＊）とプリンタープロファイル（Ｌ＊ａ＊ｂ＊→ＣＭＹＫ’）を用いて、ＣＭＹＫ値からＣＭＹＫ’値に変換される。
（３）色変換後の特色版２とＣＭＹＫ版３を製版しオフセット印刷機１００にセットする。
（４）特色版２は特色インクで印刷し、ＣＭＹＫ版３はＣＭＹＫインクで印刷する。
（５）印刷物４上の特色用の色検証用パッチ（特色パッチ）２ｐを測色器５で測色し色検証を実施する。
【０００５】
図２は、従来のデジタル印刷機における特色印刷と色検証を示す。
（１）特色オブジェクト１ａを含む原稿１（印刷データ）をＲＩＰ処理し特色版２ＤとＣＭＹＫ版３Ｄのデータを作成する。
（２）ＣＭＹＫ版３ＤのＲＩＰ画像を色変換する。ＣＭＹＫ版３Ｄの色変換では、ターゲットプロファイルとプリンタープロフィルを用いて、ＣＭＹＫ値からＣＭＹＫ’値に変換される。
（３）色変換テーブル用いて特色版２Ｄの特色をＣＭＹＫに変換し、ＣＭＹＫ版３Ｄに反映する。
（４）色変換後のＣＭＹＫ版３Ｄのデータをデジタル印刷機１１０に送信する。
（５）特色を含むすべてのオブジェクトをＣＭＹＫで印刷する。
（６）印刷物４Ｄ上の特色オブジェクト１ａを測色器５で測色し色検証を実施する。
【０００６】
印刷された特色オブジェクト１ａの色彩値測定では、筒状である測色器５の計測部（図３の測色用開口部５ａに相当）を印刷物表面に押し当て、計測部内の反射率に基づいて色彩値の計算が行われる。そのため、特色オブジェクト１ａの大きさが測色器５の測色用開口部５ａの口径よりも小さい場合、正確な測定を行えない。
【０００７】
オフセット印刷機１００のような大判サイズの印刷物を出力できる印刷機の場合、断裁領域に色検証用に特色オブジェクト１ａと同じ特色のカラーパッチを断裁領域に付加し、特色オブジェクト１ａの代わりにカラーパッチを測色することで色検証ができる。しかし、デジタル印刷機１１０の場合、断裁領域を確保できない場合があり、この場合、断裁領域にカラーパッチを配置する方法では色検証が行えない。
【０００８】
図３は、測色対象と測色用開口部の関係による測色精度の違いを示す説明図である。図３Ａの例では、測色対象（特色用の色検証用パッチ２ｐ）の外径（フェレ径）が測色器５の測色用開口部５ａの口径よりも大きく、測色対象が測色用開口部５ａを包含している。そのため、測色器５の測色用開口部５ａに測色対象の周辺の色情報が入力され、正確な測色値が得られる。一方、図３Ｂの例では、測色対象（特色オブジェクト１ａ）の外径（フェレ径）が測色器５の測色用開口部５ａの口径よりも小さく、測色対象が測色用開口部５ａを包含していない。測色器５の測色用開口部５ａに測色対象の周辺の色情報が入力されないため、不正確な測色値しか得られない。
【０００９】
例えば、分光測定器の測定領域より小さいサイズのカラーパッチをモニタに表示し、モニタのカラーパッチ以外の領域を黒色としてこのカラーパッチを測定することで補正係数を求め、上記測定により得られた分光分布と補正係数に基づいて補正分光分布を得る技術が開示されている（例えば、特許文献１参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１０】
【特許文献１】特開２０１０−２０３８２５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１１】
ところで、特許文献１に記載の技術は、予め、あるサイズのアパーチャ径以下の測定領域を測色する際の補正係数を求めておき、補正係数を用いてアパーチャ径以下の測定領域の測色値を計算するものである。そのため、測色領域のサイズや形状が印刷物ごとに異なる場合、予め膨大なサイズと形状の組み合わせに対して補正係数を求めておくか、毎回補正係数を算出する必要がある。
【００１２】
本発明は、上記の状況を考慮してなされたものであり、色検証対象オブジェクトの大きさが測色器の測色用開口部の口径より小さい場合でも、補正係数の算出を別途行うことなく、色検証が行えるようにするものである。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
本発明の一態様の色検証装置は、入力処理部と、測色可否判定部と、推定用オブジェクト一覧作成部と、理論色彩値取得部と、変換係数算出部と、実測色彩値取得部と、推定色彩値算出部と、色検証部と、を備える。
上記入力処理部は、色検証対象オブジェクトが含まれる原稿画像を画像形成装置における画像形成用にラスタライズ処理及び色変換した、デバイス依存の表色系のＲＩＰ画像と、ＲＩＰ画像のデバイス依存の表色系の色空間とデバイス非依存の表色系の色空間との対応関係を定義したカラープロファイルの入力を受け付ける。
上記測色可否判定部は、色検証対象オブジェクトと測色器の測色用開口部を比較し、色検証対象オブジェクトが測色器の測色用開口部を完全に包含するかどうかの比較結果に基づいて、色検証対象オブジェクトの測色器による測色可否を判定する。
上記推定用オブジェクト一覧作成部は、上記ＲＩＰ画像内に含まれるオブジェクトの中から、構成画素のデバイス依存の色彩値が均一、且つ、測色器の測色用開口部を完全に包含するオブジェクトを推定用オブジェクトとして抽出し一覧を作成する。
上記理論色彩値取得部は、ＲＩＰ画像の各画素のデバイス依存の色彩値を取得し、カラープロファイルを用いて、デバイス依存の色彩値をデバイス非依存の色彩値へ変換して理論色彩値として取得する。
上記変換係数算出部は、上記理論色彩値取得部により取得された推定用オブジェクトの理論色彩値から色検証対象オブジェクトの理論色彩値を導出するための変換係数を計算する。
上記実測色彩値取得部は、画像形成装置により上記ＲＩＰ画像が形成された印刷物における推定用オブジェクトを測色器を用いて計測することにより、推定用オブジェクトの実測色彩値を取得する。
上記推定色彩値算出部は、推定用オブジェクトの実測色彩値と、計算された変換係数とから、色検証対象オブジェクトの推定色彩値を算出する。
上記色検証部は、上記測色可否判定部による色検証対象オブジェクトに対する測色可否の判定結果が測色不可である場合に、上記推定色彩値算出部により算出された色検証対象オブジェクトの推定色彩値と、上記理論色彩値取得部により取得された色検証対象オブジェクトの理論色彩値とに基づいて、印刷物における色検証対象オブジェクトの色検証を行う。
【発明の効果】
【００１４】
本発明の少なくとも一態様によれば、色検証対象オブジェクトの大きさが測色器の測色用開口部の口径より小さい場合でも、補正係数の算出を別途行うことなく、色検証を行うことができる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】従来のオフセット印刷機における特色印刷と色検証を示す説明図である。
【図２】従来のデジタル印刷機における特色印刷と色検証を示す説明図である。
【図３】測色対象と測色用開口部の関係による測色精度の違いを示す説明図である。
【図４】本発明の第１の実施形態に係る色検証システム全体の構成例を示す説明図である。
【図５】本発明の第１の実施形態に係るＰＣ端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【図６】本発明の第１の実施形態に係るＰＣ端末の制御部の内部構成例を示すブロック図である。
【図７】測色器の外観を示す説明図である。
【図８】カラープロファイルの一例を示す説明図である。
【図９】本発明の第１の実施形態に係る色検証システムによる色検証処理の手順例を示すフローチャートである。
【図１０】本発明の第１の実施形態に係る色検証を実施するジョブを選択する画面例を示す説明図である。
【図１１】本発明の第１の実施形態に係る色検証対象のオブジェクトを選択する画面例を示す説明図である。
【図１２】抽出された色検証対象オブジェクトの一例を示す拡大図である。
【図１３】本発明の第１の実施形態に係る色検証対象のオブジェクトを測色を指示する画面例を示す説明図である。
【図１４】本発明の第１の実施形態に係る印刷物の推定用オブジェクトを測色する様子を示す説明図である。
【図１５】本発明の第１の実施形態に係る色検証結果を表示する画面例を示す説明図である。
【図１６】図９の推定用オブジェクト一覧作成処理の手順例を示すフローチャートである。
【図１７】本発明の第１の実施形態に係る推定用オブジェクトの選定方法（補間を行う場合）を示す説明図である。
【図１８】図１６の推定用オブジェクト候補一覧作成処理の手順例を示すフローチャートである。
【図１９】本発明の第２の実施形態に係る色検証システムによる色検証処理の手順例を示すフローチャートである。
【図２０】図１９の推定用オブジェクト一覧作成処理の手順例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明を実施するための形態（以下、「実施形態」と記述する）の例について、添付図面を参照しながら説明する。本明細書及び添付図面において実質的に同一の機能又は構成を有する構成要素については、同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【００１７】
＜１．第１の実施形態＞
［色検証システム全体の構成］
まず、本発明の第１の実施形態に係る色検証システム全体の構成例について説明する。
図４は、第１の実施形態に係る色検証システム全体の構成例を示す説明図である。
【００１８】
図４に示す色検証システム１０は、画像処理装置２０、画像形成装置３０、ＰＣ端末４０、及び測色器５を備える。画像処理装置２０、画像形成装置３０、及びＰＣ端末４０は、データの送受信が相互に可能なネットワークＮで相互に接続されている。ＰＣ端末４０と測色器５は、ＰＣ端末４０が測色器５から測色値を取得する制御が可能となるように通信バスで相互に接続されている。
【００１９】
画像処理装置２０は、ＰＣ端末４０からのプリント要求に応じて、原稿データ（例えばＲＧＢ表色系）を画像形成装置３０における画像形成用にＲＩＰ処理（例えばＲＧＢ→ＣＭＹＫ）を行うとともに色変換を行う。そして、画像処理装置２０は、色変換を行ったＲＩＰ画像と、ＲＩＰ画像の色空間を定義したカラープロファイルとを、ＰＣ端末４０へ送信する。ＲＩＰ画像は、例えばＣＭＹＫ表色系の色空間における色彩値で表されている。ＣＭＹＫ表色系は、一般的にデジタル印刷機で用いられるデバイス依存の表色系の一例である。
【００２０】
画像形成装置３０は、デジタル印刷機の一例であり、ジョブ（ＲＩＰ画像）に基づいて、用紙に画像を形成し印刷物を出力する。画像形成装置３０には、例えば電子写真方式の画像形成装置やインクジェット方式の記録装置を適用することができる。画像形成装置３０は、ＣＭＹＫ表色系の基本色（４色）によりジョブのＲＩＰ画像を用紙に出力する。なお、デジタル印刷機で用いられる基本色は４色に限らない。例えば画像形成装置３０が基本色として６色を用いる場合には、原稿データの特色は６色の基本色を用いて表現される。カラープロファイルも６色に対応したものとなる。
【００２１】
測色器５は、ＰＣ端末４０の制御に応じて、印刷物の色検証対象オブジェクトを計測し得られたＬ＊ａ＊ｂ＊表色系の色空間における実測色彩値（実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）を、ＰＣ端末４０へ送信する。なお、Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系は、デバイス非依存の表色系の一例である。デバイス非依存の表色系として、ＸＹＺ等の他の表色系を適用してもよい。
【００２２】
ＰＣ端末４０は、プリンタドライバーを備え、ユーザーの指示に従い原稿データに対するジョブを生成する。また、ＰＣ端末４０は、色検証を行う際に、ＲＩＰ画像とカラープロファイルとに基づいて、色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊表色系の色空間における理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（理論色彩値）を計算する。また、ＰＣ端末４０は、印刷物内の色検証対象オブジェクトとは異なる他のオブジェクト（推定用オブジェクト）の実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（実測色彩値）から色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊表色系の色空間における推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（推定色彩値）を算出し、色検証対象オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値と推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値とに基づいて、色検証を実施する。
【００２３】
色検証システムの構成は一例であり、画像形成装置３０が図４に記載した全て又は複数の装置の機能を具備してもよい。あるいは、ＰＣ端末４０が、画像処理装置２０のラスタライズ処理を行う不図示のＲＩＰ部と、カラープロファイルや色変換テーブルに基づいて色変換を行う不図示の色変換部を備えていてもよい。
【００２４】
［ＰＣ端末の構成］
次に、ＰＣ端末４０のハードウェア構成例について説明する。
図５は、ＰＣ端末４０のハードウェア構成例を示すブロック図である。
【００２５】
図５に示すように、ＰＣ端末４０は、制御部４１、表示部４５、操作部４６、不揮発性ストレージ４７、ネットワークインターフェース４８、及び外部機器接続インターフェース４９を備える。各部は、システムバスを介して相互にデータ通信可能に接続されている。
【００２６】
制御部４１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４２、ＲＯＭ（Read Only Memory）４３、ＲＡＭ（Random Access Memory）４４により構成される。この制御部４１は、ＰＣ端末４０内の各部の動作を制御するコンピューターの一例として用いられる。ＣＰＵ４２は、本実施形態に係る各機能を実現するソフトウェアのプログラムコードをＲＯＭ４３（記録媒体の一例）から読み出して実行する。これらのハードウェアとソフトウェアが協働することでＰＣ端末４０の機能が実現される。なお、ＣＰＵ４２に代えて、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等の他の演算処理装置を用いてもよい。
【００２７】
ＲＡＭ４４は、揮発性の記録媒体の一例であり作業領域として用いられる。ＲＡＭ４４は、ＣＰＵ４２が行う各処理に必要な情報（データ）やＣＰＵ４２による演算処理の途中に発生した変数やパラメータ等を一時的に記憶する。
【００２８】
表示部４５は、例えば液晶ディスプレイモニタであり、ＣＰＵ４２で行われる処理の結果等、各種の情報を表示する。操作部４６には、例えば、マウス又はタッチパネル等のポインティングデバイス、キーボードが用いられ、ユーザーが所定の操作を行い、指示を入力することが可能である。
【００２９】
不揮発性ストレージ４７は、記録媒体の一例であり、ＣＰＵ４２が各部を制御するためのプログラム、ＯＳ（Operating System）等のプログラム、及びデータを記憶する。不揮発性ストレージ４７としては、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード等が用いられる。なお、プログラムは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線又は無線の伝送媒体を介して提供されてもよい。
【００３０】
ネットワークインターフェース４８は、例えばＮＩＣ（Network Interface Card）やモデム等で構成され、ＬＡＮ等のネットワークＮを介して通信相手の装置との接続を確立し、各種データの送受信を実行する。
【００３１】
外部機器接続インターフェース４９は、通信バスを介して測色器５に制御信号を出力するとともに、測色器５から測色値を受信するためのインターフェースである。
【００３２】
ＲＯＭ４３又は不揮発性ストレージ４７は、上記のとおり各種プログラムや各種データを格納する。ＲＯＭ４３又は不揮発性ストレージ４７に格納されるプログラムとして、下記の各プログラムがある。
・色検証対象オブジェクトの測色可否判定プログラム
・推定用オブジェクト一覧作成プログラム
・オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得プログラム
・推定用オブジェクトの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得プログラム
・変換係数算出プログラム
・色検証対象オブジェクトの推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値算出プログラム
・色検証プログラム
【００３３】
ＲＯＭ４３又は不揮発性ストレージ４７に格納されるデータとして、下記の各データがある。
・ＲＩＰ画像
・カラープロファイル
・推定用オブジェクト一覧
・各種のＬ＊ａ＊ｂ＊値
【００３４】
［制御部の内部構成］
次に、制御部４１の内部構成例について説明する。
図６は、ＰＣ端末４０の制御部４１の内部構成例を示すブロック図である。
【００３５】
図６に示すように、制御部４１は、データ入力処理部５１、色検証対象オブジェクト指定部５２、測色可否判定部５３、及び推定用オブジェクト一覧作成部５４を備える。さらに制御部４１は、理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５５、変換係数算出部５６、実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５７、推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値算出部５８、及び色検証部５９を備える。
【００３６】
データ入力処理部５１（入力処理部の一例）は、画像処理装置２０からＲＩＰ画像とカラープロファイルの入力を受け付ける処理を行う。ＲＩＰ画像は、色検証対象オブジェクトが含まれる原稿画像（例えばＲＧＢ）を画像形成装置３０における画像形成用にＲＩＰ処理及び色変換したものであり、デバイス依存の表色系（例えばＣＭＹＫ）で表現されている。ＲＩＰ画像内の特色オブジェクトについては、色変換テーブルにより特色がＣＭＹＫ色に変換されているものとする（図２の（３）参照）。また、カラープロファイルには、ＲＩＰ画像のデバイス依存の表色系の色空間と、デバイス非依存の表色系の色空間との対応関係が定義されている。
【００３７】
色検証対象オブジェクト指定部５２は、データ入力処理部５１で受け付けたＲＩＰ画像に含まれるオブジェクトの中から色検証対象オブジェクトの指定を受け付ける処理を行う。本実施形態では、ユーザーが、操作部４６を操作してＲＩＰ画像に対し色検証対象オブジェクトを指定できるように構成されている。
【００３８】
測色可否判定部５３は、色検証対象オブジェクトと測色器５の測色用開口部５ａを比較する。そして、測色可否判定部５３は、色検証対象オブジェクトが測色器５の測色用開口部５ａを完全に包含するかどうかの比較結果に基づいて、色検証対象オブジェクトを測色器５で正確に測色できるか否かを判定する。
【００３９】
推定用オブジェクト一覧作成部５４は、色検証対象オブジェクトの色彩値を推定するのに用いることが可能な推定用オブジェクトの一覧を作成する。具体的には、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、ＲＩＰ画像内に含まれるオブジェクトの中から、構成画素のデバイス依存の色彩値（ＣＭＹＫ値）が均一、且つ、測色器５の測色用開口部５ａを完全に包含するオブジェクトを推定用オブジェクトとして抽出し一覧を作成する。この推定用オブジェクト一覧作成部５４の詳細な動作については、後述する図１６を参照して説明する。また本実施形態の推定用オブジェクト一覧作成部５４は、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａを有している。この推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａについては、後述する図１８を参照して説明する。
【００４０】
理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５５（理論色彩値取得部の一例）は、ＲＩＰ画像の各画素のデバイス依存の色彩値（ＣＭＹＫ値）を取得し、入力されたカラープロファイルを用いて、デバイス依存の色彩値をデバイス非依存の色彩値（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）へ変換して理論色彩値（理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）として取得する。
【００４１】
変換係数算出部５６は、理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５５により取得された推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値から色検証対象オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を導出するための変換係数を計算する。この変換係数の計算方法については後述する。
【００４２】
実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５７（実測色彩値取得部の一例）は、ユーザーが測色器５を用いて計測した、画像形成装置３０によりＲＩＰ画像が形成された印刷物における推定用オブジェクトの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（実測色彩値）を取得する。
【００４３】
推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値算出部５８（推定色彩値算出部の一例）は、推定用オブジェクトの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値と、変換係数算出部５６により算出された変換係数とから、色検証対象オブジェクトの推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（推定色彩値）を算出する。
【００４４】
色検証部５９は、測色可否判定部５３による色検証対象オブジェクトに対する測色可否の判定結果が測色不可である場合に、下記の方法で色検証を行う。即ち色検証部５９は、推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値算出部５８により算出された色検証対象オブジェクトの推定色彩値と、理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５５により取得された色検証対象オブジェクトの理論色彩値とに基づいて、印刷物における色検証対象オブジェクトの色検証を行う。
【００４５】
［測色器］
ここで、色検証対象オブジェクトを測色する測色器５の外観について図７を参照して説明する。図７は、測色器５の外観を示す説明図である。図７Ａは斜め上側からの測色器５の外観を示し、図７Ｂは測色器５の裏側を示す。
【００４６】
測色器５は、測色器５に内蔵されている光源からの光を、測色用開口部５ａを介して計測対象に照射し、その反射光の分光反射率に基づいて計測対象の色彩値を、Ｌ＊ａ＊ｂ＊値のようなデバイス非依存の表色系の値として取得するものである。実際の測色では、測色用開口部５ａを測色対象に密着するように押し付けながら、上記のような反射光を取得する。
【００４７】
［カラープロファイル］
次に、カラープロファイルの概念について図８を参照して説明する。
図８は、カラープロファイルの一例を示す説明図である。
【００４８】
カラープロファイルＣＰには、異なる２つの色空間において同じ色を示す色彩値の対応関係が定義されている。本実施形態におけるカラープロファイルＣＰは、ＣＭＹＫの色材を使用して画像形成を行う画像形成装置３０用のＲＩＰ画像の色空間を示すカラープロファイルであるため、ＣＭＹＫ値とＬ＊ａ＊ｂ＊値の対応関係が定義されている。カラープロファイルの一つであるターゲットプロファイルでは、ＣＭＹＫ値とＬ＊ａ＊ｂ＊値の対応関係が定義されている。また、プリンタープロファイルでは、Ｌ＊ａ＊ｂ＊値とＣＭＹＫ’値の対応関係が定義されている。これらのプロファイルを利用することにより、ＣＭＹＫ値からＣＭＹＫ’値への色変換を行うことができる。
【００４９】
［色検証処理］
次に、色検証システム１０による色検証処理の手順例について図９を参照して説明する。
図９は、色検証システム１０による色検証処理の手順例を示すフローチャートである。
【００５０】
まず、ＰＣ端末４０（制御部４１）のデータ入力処理部５１は、ネットワークＮを介して画像処理装置２０から、ＲＩＰ画像とカラープロファイルの入力を受け付ける（Ｓ１）。ＲＩＰ画像及びカラープロファイルの入力では、データ入力処理部５１は、図９のようなＵＩ（User Interface）画面を表示部４５に表示し、ユーザーからＲＩＰ画像及びカラープロファイルの取得を行うジョブの指定を受け付ける。そして、データ入力処理部５１は、指定されたジョブのＲＩＰ画像及びカラープロファイルを画像処理装置２０から取得する。
【００５１】
（色検証実施ジョブ選択画面）
ここで、色検証を実施するジョブを選択する画面例について図１０を参照して説明する。
図１０に示す色検証実施ジョブ選択画面６０では、色検証を実施可能（選択可能）な複数のジョブの一覧と、ジョブの作成日時が表示されている。ユーザーが色検証実施ジョブ選択画面６０によりジョブを指定してＯＫボタンをクリックすると、色検証に使用するＲＩＰ画像とカラープロファイルが自動的に取得される。
【００５２】
図９の説明に戻る。ステップＳ１の処理後、色検証対象オブジェクト指定部５２は、図１１のようなＵＩ画面においてＲＩＰ画像８１を表示し、ユーザーからの色検証対象オブジェクトの指定を受け付ける（Ｓ２）。このＲＩＰ画像８１は、図２に示したＣＭＹＫ版３Ｄのデータの特色オブジェクト１ａの色彩値を、特色からＣＭＹＫ色に変換したものに対応する。以下では、この特色オブジェクト１ａがＣＭＹＫ色で表現されたＲＩＰ画像８１を「ＲＩＰ画像３Ｄ」とも称する。
【００５３】
（色検証対象オブジェクト選択画面）
ここで、色検証対象のオブジェクトを選択する画面例について図１１を参照して説明する。図１１に示す色検証対象オブジェクト選択画面７０では、特色オブジェクト１ａを含むＲＩＰ画像８１が表示される。また色検証対象オブジェクト選択画面７０には、色彩値の目標値（理論色彩値に相当）と、実測値（実測色彩値に相当）と、目標値と実測値間の誤差（色差）を表示するエリアが設けられている。
【００５４】
色検証対象オブジェクト指定部５２は、色検証対象オブジェクトの指定を受け付けると、クリックされた画素とその周囲の画素の色彩値を比較し、色彩値が異なる値になるまで画素を連結していくことで、同じ色彩値を持つ画素により形成される領域を検出する。そして、色検証対象オブジェクト指定部５２は、図１２に示すようにＲＩＰ画像８１から色検証対象オブジェクトとして、例えば特色オブジェクト１ａを抽出する。以下では、色検証対象オブジェクトが特色オブジェクト１ａである場合について説明する。
【００５５】
図９の説明に戻る。次いで、測色可否判定部５３は、選択された色検証対象オブジェクトの測色可否を判定する（Ｓ３）。この判定処理では、測色可否判定部５３が、ＲＩＰ画像の解像度を用いて測色器５の測色用開口部５ａに相当するオブジェクトを生成し、色検証対象オブジェクトが測色用開口部５ａを包含するか否かを判定する。
【００５６】
図１２に、抽出された色検証対象オブジェクトの一例を示す。
ここでは、色検証対象オブジェクトとして特色オブジェクト１ａが選択されている。図３Ａに示したように、測定対象の特色オブジェクト１ａの大きさが測色用開口部５ａの口径よりも大きく、特色オブジェクト１ａが測色用開口部５ａを包含する場合には、測色器５による正確な測色が可能である（測色可能）。また、図３Ｂに示したように、測定対象の特色オブジェクト１ａの大きさが測色用開口部５ａの口径よりも小さく、特色オブジェクト１ａが測色用開口部５ａを包含しない場合には、測色器５による正確な測色が不可能である（測色不可）。
【００５７】
図９の説明に戻る。次いで、実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５７は、測色可否判定部５３による測色可否判定結果が測色可能であるか否かを判断し（Ｓ４）、測色可能である場合には（Ｓ４のＹｅｓ）、特色オブジェクト１ａの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得する（Ｓ５）。具体的には、実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５７は、不図示のＵＩ画面を通じて、ユーザーに特色オブジェクト１ａを測色器５で測色するよう指示し、測色器５で測色された印刷物の特色オブジェクト１ａの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得する。この処理と並行して、理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５５は、ＲＩＰ画像の各画素のＣＭＹＫ値（デバイス依存の色彩値）を取得し、カラープロファイルを用いて、ＣＭＹＫ値をＬ＊ａ＊ｂ＊値（デバイス非依存の色彩値）へ変換して理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値として取得する。
【００５８】
次いで、色検証部５９は、特色オブジェクト１ａの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値と実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値に基づいて、特色オブジェクト１ａの色検証を実施する（Ｓ６）。このステップＳ５及びＳ６の処理は従来と同じ処理である。
【００５９】
一方、測色可否判定結果が測色不可である場合には（Ｓ４のＮｏ）、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、推定用オブジェクト一覧を作成する（Ｓ７）。この推定用オブジェクト一覧作成処理の詳細については、後に図１６を用いて説明する。
【００６０】
次いで、理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５５は、カラープロファイルに定義されているＣＭＹＫ値とＬ＊ａ＊ｂ＊値の対応関係に基づいて、色検証対象オブジェクトである特色オブジェクト１ａのＣＭＹＫ値をＬ＊ａ＊ｂ＊値に変換することで理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得する。同様に、理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５５は、カラープロファイルに基づいて、推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得する（Ｓ８）。
【００６１】
次いで、変換係数算出部５６は、推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値から色検証対象オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を導出するための変換係数を算出する（Ｓ９）。具体的には、変換係数算出部５６は、下記式（１）のように推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値からの補間（＝内挿）によって特色オブジェクト１ａの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を求めるために必要な補間係数であるｈ，ｉ，ｊ，ｋを算出し、変換係数とする。
【００６２】
Ｌ＊０＝ｈＬ＊１＋ｉＬ＊２＋ｊＬ＊３＋ｋＬ＊４
ａ＊０＝ｈａ＊１＋ｉａ＊２＋ｊａ＊３＋ｋａ＊４          ・・・・（１）
ｂ＊０＝ｈｂ＊１＋ｉｂ＊２＋ｊｂ＊３＋ｋｂ＊４
【００６３】
次いで、実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５７は、推定用オブジェクトの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得する（Ｓ１０）。具体的には、実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部５７は、図１３のようなＵＩ画面を表示部４５に表示し、ＲＩＰ画像上に測色箇所（推定用オブジェクト）を表示することでユーザーに対し測色による推定用オブジェクトの計測を指示する。そして、ユーザーが印刷物の該当位置を測色器５により計測することで、推定用オブジェクトの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得する。このステップＳ１０とステップＳ５の処理は、ＲＩＰ画像上に測色箇所を表示してユーザーに測色を指示する点では同じである。
【００６４】
（色検証対象オブジェクトの測色指示画面）
ここで、色検証対象のオブジェクトの測色を指示する画面例について図１３を参照して説明する。
図１３に示す色検証対象オブジェクト測色指示画面８０には、色検証対象オブジェクトを正確に計測できないため周囲の色から推定処理を行うこと、周囲の指定したオブジェクトの計測を依頼するメーセージが表示される。例えば図１３には、「色検証対象オブジェクト（赤枠内）は面積が不足しており、測色器で正確に計測できないため、周囲の色から推定処理を行います。計測ポイントＸ１〜Ｘ４を測色器で計測してください。」というメッセージが表示されている。ユーザーは、ＲＩＰ画像８１上の指定された計測ポイントＸ１〜Ｘ４を確認し、計測ポイントＸ１〜Ｘ４に対応する印刷物４Ｄ上の４箇所の推定用オブジェクトＥ１〜Ｅ４を測色器５で計測する。
【００６５】
なお、図１３の色検証対象オブジェクト測色指示画面８０には、図１１の色検証対象オブジェクト選択画面７０で選択された色検証対象オブジェクト（特色オブジェクト１ａ）の理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値が、目標値として表示される。図１３に示す例では、Ｌ＊の目標値“５６．０”、ａ＊の目標値“７３．０”、ｂ＊の目標値“６８．０”である。
【００６６】
図１４は、印刷物上の推定用オブジェクトを測色する様子を示す。
ユーザーは、図１３の色検証対象オブジェクト測色指示画面８０に表示された指示に従い、計測ポイントＸ２を含む印刷物４Ｄ上の略矩形の推定用オブジェクトＥ２（図１４Ａ）を測色器５で計測する。同様に、ユーザーは、計測ポイントＸ３に対応する印刷物４Ｄ上の略矩形の推定用オブジェクトＥ３（図１４Ｂ）、計測ポイントＸ４に対応する印刷物４Ｄ上の略矩形の推定用オブジェクトＥ４（図１４Ｃ）、そして背景である計測ポイントＸ１に対応する印刷物４Ｄ上の推定用オブジェクトＥ１（図１４Ｄ）を計測する。
【００６７】
図９の説明に戻る。次いで、推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値算出部５８は、色検証対象オブジェクトである特色オブジェクト１ａの推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を算出する（Ｓ１１）。具体的には、推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値算出部５８は、推定用オブジェクトの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値である（Ｌ’＊１，ａ’＊１，ｂ’＊１）〜（Ｌ’＊４，ａ’＊４，ｂ’＊４）と変換係数ｈ，ｉ，ｊ，ｋを用いて、色検証対象オブジェクトの推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値である（Ｌ’＊０，ａ’＊０，ｂ’＊０）を下記式（２）のように算出する。
【００６８】
Ｌ’＊０＝ｈＬ’＊１＋ｉＬ’＊２＋ｊＬ’＊３＋ｋＬ’＊４
ａ’＊０＝ｈａ’＊１＋ｉａ’＊２＋ｊａ’＊３＋ｋａ’＊４      ・・・・（２）
ｂ’＊０＝ｈｂ’＊１＋ｉｂ’＊２＋ｊｂ’＊３＋ｋｂ’＊４
【００６９】
次いで、色検証部５９は、推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（目標値）と推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値に基づいて、色検証を実施し（Ｓ１２）、色検証結果を表示部４５に表示する。本処理が終了後、色検証システム１０による色検証処理が終了する。
【００７０】
（色検証結果表示画面）
図１５は、色検証結果を表示する画面例を示す説明図である。
例えば図１５に示す色検証結果表示画面９０は、推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（目標値）と推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（実測値）の色差（誤差）を、色検証結果として表示する。図１５に示す例では、Ｌ＊の推定値“５５．１”、ａ＊の推定値“７１．５”、及びｂ＊の推定値“６５．２”であり、目標値（理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）と推定値（推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）の色差（ΔＥ）は“３．３”である。なお、色検証の内容は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊値等のデバイス非依存の色彩値から検証できる内容であれば、色差に限定されない。
【００７１】
［推定用オブジェクト一覧作成処理］
ここで、図９のステップＳ７における推定用オブジェクト一覧作成処理の手順例について説明する。
図１６は、推定用オブジェクト一覧作成処理の手順例を示すフローチャートである。
【００７２】
まず、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、推定用オブジェクト候補一覧(リスト)を作成する（Ｓ２１）。推定用オブジェクト候補一覧は、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａ（図６）により作成される。この推定用オブジェクト候補一覧作成処理の詳細については、後に図１８を用いて説明する。
【００７３】
次いで、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、推定用オブジェクト候補リストから、任意の４つのオブジェクトを選択する（Ｓ２２）。次いで、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、選択した４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値がＬ＊ａ＊ｂ＊座標系において構成する空間（図１７参照）に、色検証対象オブジェクト（特色オブジェクト１ａ）のＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれるか否かを判定する（Ｓ２３）。
【００７４】
図１７は、推定用オブジェクトの選定方法を示す説明図である。
４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値により、Ｌ＊ａ＊ｂ＊座標系において三角錐状の空間ＳＰが形成される。推定用オブジェクト一覧作成部５４は、空間ＳＰに色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれる場合には、選択中の４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４を推定用オブジェクトに選定し、推定用オブジェクトリストに追加する（Ｓ２４）。推定用オブジェクトリストには、４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４の各々のＲＩＰ画像３Ｄ（図２）上の位置と、Ｌ＊ａ＊ｂ＊座標系の位置（色彩値）が登録される。図１７に示す選定方法は、図９のステップＳ９で変換係数を補間（＝内挿）計算により求める場合の例である。
【００７５】
一方、４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値が構成する空間ＳＰに、色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれない場合には（Ｓ２３のＮｏ）、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、推定用オブジェクト候補リストから、異なる組み合わせで４つのオブジェクトを選択する（Ｓ２５）。そして、ステップＳ２５で異なる組み合わせで４つのオブジェクトを選択した後、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、ステップＳ２３の処理に移行する。
【００７６】
次いで、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、新たに選択した４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値が構成する空間ＳＰに、色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれるか否かを判定し（Ｓ２３）、空間ＳＰに検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれる場合には（Ｓ２３のＹｅｓ）、ステップＳ２４の処理に移行する。
【００７７】
次いで、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、選択中の４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４を推定用オブジェクトリストに追加する（Ｓ２４）。推定用オブジェクト一覧作成部５４は、ステップＳ２４の処理が終了後、図９のステップＳ８の処理に戻る。
【００７８】
（推定用オブジェクト候補一覧作成処理）
次に、図１６のステップＳ２１における推定用オブジェクト候補一覧作成処理の手順例について説明する。
図１８は、図１６のステップＳ２１における推定用オブジェクト候補一覧作成処理の手順例を示すフローチャートである。
【００７９】
まず、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、ＲＩＰ画像３Ｄ内で色彩値（例えばＣＭＹＫ値）が同一である連続領域をオブジェクトとして全て抽出し、そのオブジェクトを推定用オブジェクト候補として推定用オブジェクト候補リストに追加する（Ｓ３１）。抽出されたオブジェクトには、一意に番号が割り振られる。
【００８０】
次いで、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、カウンター変数Ｎを１に設定する（Ｎ＝１）（Ｓ３２）。次いで、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、推定用オブジェクト候補リストからＮ番目（１番目）のオブジェクトを取得する（Ｓ３３）。
【００８１】
次いで、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、Ｎ番目（１番目）のオブジェクトが測色器５の測色用開口部５ａを包含するか否かを判定する（Ｓ３４）。Ｎ番目のオブジェクトが測色器５の測色用開口部５ａを包含しない場合には（Ｓ３４のＮｏ）、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、Ｎ番目のオブジェクトを推定用オブジェクト候補リストから削除し（Ｓ３５）、ステップＳ３６の処理に移行する。また、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、Ｎ番目のオブジェクトが測色器５の測色用開口部５ａを包含する場合には（Ｓ３４のＹｅｓ）、ステップＳ３６の処理に移行する。
【００８２】
次いで、ステップＳ３５の処理後、又はステップＳ３４のＹｅｓの場合、カウンター変数Ｎに１を加算する（Ｎ＝Ｎ＋１）（Ｓ３６）。次いで、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、推定用オブジェクト候補リストに追加されたオブジェクト（推定用オブジェクト候補）の総数がカウンター変数Ｎよりも小さいか否かを判定する（Ｓ３７）。ここで、カウンター変数Ｎがリスト内のオブジェクトの総数以下である場合には（Ｓ３７のＮｏ）、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、ステップＳ３３の処理に移行する。
【００８３】
一方、カウンター変数Ｎがリスト内のオブジェクトの総数よりも大きい場合には（Ｓ３７のＹｅｓ）、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、推定用オブジェクト候補リスト内の全てのオブジェクトのＣＭＹＫ値を、カラープロファイルに定義されているＣＭＹＫ値とＬ＊ａ＊ｂ＊値の対応関係に基づいて、理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値に変換する（Ｓ３８）。
【００８４】
ステップＳ３８の処理後、推定用オブジェクト候補一覧作成部５４ａは、図１６のステップＳ２２に移行する。
【００８５】
このように本実施形態は、補正係数の算出を別途行うことなく、同一の印刷物に存在する他のオブジェクトを測色器５で測色するのみで測色対象の測色値を推定可能であるという点で先行技術より優れている。即ち、測色器５の測色用開口部より小さい色検証対象オブジェクト（例えば特色オブジェクト）の測色値を、印刷物内の他のオブジェクトの測色値から推定する。
【００８６】
上述した第１の実施形態によれば、色検証対象オブジェクト（例えば特色オブジェクト１ａ）の大きさが測色器５の測色用開口部５ａの口径より小さい場合（特色オブジェクト１ａが測色用開口部５ａを包含しない場合）であっても、補正係数の算出を別途行うことなく、色検証対象オブジェクトの色検証を行うことができる。
【００８７】
また、第１の実施形態によれば、測色用開口部５ａの口径より小さい特色オブジェクト１ａを画像形成装置３０（デジタル印刷機）で印刷する場合の色検証のために、特色の色味確認用のカラーパッチを配置するための断裁領域を設定する必要が無くなる。それゆえ、用紙の無駄や断裁の手間を削減することができる。
【００８８】
さらに、第１の実施形態によれば、断裁領域が不要となるため印刷可能サイズが拡大し、従来のデジタル印刷機では印刷できなかったサイズの用紙を利用して印刷物を作成することが可能になる。
【００８９】
＜２．第２の実施形態＞
第２の実施形態は、色検証対象オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値が、推定用オブジェクト候補一覧から選択される任意の４つの推定用オブジェクト候補の理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値により構成されるＬ＊ａ＊ｂ＊座標系の空間に含まれない場合であっても、色検証を実施できるように構成したものである。
【００９０】
［色検証処理］
第２の実施形態に係る色検証システム１０による色検証処理の手順例について図１９を参照して説明する。
図１９は、第２の実施形態に係る色検証システム１０による色検証処理の手順例を示すフローチャートである。本フローチャートのステップＳ４１〜Ｓ４６，Ｓ４８，Ｓ５１〜Ｓ５４の処理は、図９のフローチャートのＳ１〜Ｓ６，Ｓ８，Ｓ９〜Ｓ１２の処理と同じであり詳細な説明を割愛する。
【００９１】
まず、ＰＣ端末４０の制御部４１は、画像処理装置２０からＲＩＰ画像３Ｄ及びカラープロファイルの入力を受け付けるとともに（Ｓ４１）、ＲＩＰ画像３Ｄ内の色検証対象オブジェクトの指定を受け付ける（Ｓ４２）。次いで、制御部４１は、色検証対象オブジェクト（例えば特色オブジェクト１ａ）の測色可否を判定し（Ｓ４３）、色検証対象オブジェクトを測色器５で測色可能である場合には（Ｓ４３のＹｅｓ）、色検証対象オブジェクトの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得する（Ｓ４５）。そして、制御部４１は、色検証対象オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値と実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値に基づいて、色検証対象オブジェクトの色検証を実施する（Ｓ４６）。
【００９２】
一方、色検証対象オブジェクトを測色器５で測色不可である場合には（Ｓ４４のＮｏ）、制御部４１は、推定用オブジェクト一覧を作成する（Ｓ４７）。ここで作成された推定用オブジェクト一覧に応じて、後述する変換係数の算出方法が違ってくる。このステップＳ４７の推定用オブジェクト一覧作成処理の詳細については、後に図２０を用いて説明する。
【００９３】
次いで、制御部４１は、カラープロファイルに基づいて、色検証対象オブジェクトと推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得する（Ｓ４８）。次いで、制御部４１は、変換係数の算出方法を判定する（Ｓ４９）。
【００９４】
制御部４１は、変換係数の算出方法として補間（＝内挿）が設定されている場合には（Ｓ４９の補間）、上述した式（１）のように推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値からの補間によって色変換対象オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を求めるために必要な補間係数であるｈ，ｉ，ｊ，ｋを算出し、変換係数とする（Ｓ５０）。
【００９５】
一方、制御部４１は、変換係数の算出方法として補外（＝外挿）が設定されている場合には（Ｓ４９の補外）、下記式（３）のように推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値からの補外によって色変換対象オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を求めるために必要な補外係数であるｈ，ｉ，ｊ，ｋを算出し、変換係数とする（Ｓ５１）。
【００９６】
Ｌ＊０＝ｈＬ＊１＋ｉＬ＊２＋ｊＬ＊３＋ｋＬ＊４
ａ＊０＝ｈａ＊１＋ｉａ＊２＋ｊａ＊３＋ｋａ＊４          ・・・・（３）
ｂ＊０＝ｈｂ＊１＋ｉｂ＊２＋ｊｂ＊３＋ｋｂ＊４
【００９７】
次いで、ステップＳ５０又はステップＳ５１の処理が終了後、制御部４１は、推定用オブジェクトの実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を取得し（Ｓ５２）、実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値と変換係数に基づいて、色検証対象オブジェクトの推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を算出する（Ｓ５３）。
【００９８】
次いで、色検証部５９は、推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値（目標値）と推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値に基づいて、色検証を実施し（Ｓ５４）、色検証結果を表示部４５に表示する。本処理が終了後、色検証システム１０による色検証処理を終了する。
【００９９】
（推定用オブジェクト一覧作成処理）
ここで、図１９のステップＳ４７における推定用オブジェクト一覧作成処理の手順例について説明する。推定用オブジェクト候補一覧に、４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４（図１７）のＬ＊ａ＊ｂ＊値がＬ＊ａ＊ｂ＊座標系において構成する空間ＳＰに色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値を含むような４つのオブジェクトが存在しない場合がある。この場合、補外係数を変換係数として求めることを前提に、推定用オブジェクト候補一覧リストのオブジェクトから、色検証対象オブジェクトとの間でＬ＊ａ＊ｂ＊表色系における色差ΔＥが小さい順に４つのオブジェクトを選択し、推定用オブジェクトリストに追加する。
【０１００】
図２０は、図１９のステップＳ４７の推定用オブジェクト一覧作成処理の手順例を示すフローチャートである。本フローチャートのステップＳ６１〜Ｓ６４，Ｓ６７の処理は、図１６のフローチャートのＳ２１〜Ｓ２４，Ｓ２５の処理と同じであり詳細な説明を割愛する。
【０１０１】
まず、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、推定用オブジェクト候補一覧（リスト）を作成する（Ｓ６１）。この推定用オブジェクト候補一覧作成処理の詳細については、図１８を用いて説明した通りである。
【０１０２】
次いで、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、推定用オブジェクト候補リストから、任意の４つのオブジェクトを選択する（Ｓ６２）。次いで、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、選択した４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値がＬ＊ａ＊ｂ＊座標系において構成する空間（図１７参照）に、色検証対象オブジェクト（特色オブジェクト１ａ）のＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれるか否かを判定する（Ｓ６３）。
【０１０３】
４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値が構成する空間ＳＰに、色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれる場合には（Ｓ６３のＹｅｓ）、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、選択中の４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４を推定用オブジェクトリストに追加する（Ｓ６４）。そして、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、変換係数の算出方法を補間（＝内挿）計算に決定し、図１９のステップＳ４８の処理に戻る。
【０１０４】
一方、４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値が構成する空間ＳＰに、色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれない場合には（Ｓ６３のＮｏ）、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、推定用オブジェクト候補リストから、異なる組み合わせで４つのオブジェクトを選択可能であるか否かを判定する（Ｓ６６）。即ち、任意の４つのオブジェクトで新しい組み合わせが作れるか否かを判定する。
【０１０５】
そして、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、異なる組み合わせで４つのオブジェクトを選択可能であると判定した場合には（Ｓ６６のＹｅｓ）、推定用オブジェクト候補リストから、異なる組み合わせで４つのオブジェクトを選択し（Ｓ６７）、ステップＳ６３の処理に移行する。４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値が構成する空間ＳＰに、色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれない場合には、異なる組み合わせで４つのオブジェクトを選択可能である限り、ステップＳ６３，Ｓ６６，Ｓ６７の処理が繰り返される。
【０１０６】
また、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、異なる組み合わせで４つのオブジェクトを選択することが不可能であると判定した場合には（Ｓ６６のＮｏ）、推定用オブジェクト候補リストから、色検証対象オブジェクトとの色差ΔＥが小さい順に４つのオブジェクトを選択し、推定用オブジェクトリストに追加する（Ｓ６８）。そして、推定用オブジェクト一覧作成部５４は、変換係数の算出方法を補外（＝外挿）計算に決定し、図１９のステップＳ４８の処理に戻る。
【０１０７】
図１９のステップＳ５１では、変換係数算出部５６は、色検証対象オブジェクトとの色差が小さい４つの推定用オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値から色検証対象オブジェクトの理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を補外処理（＝外挿）により求めるための補外係数を算出し、この補外係数を変換係数とする。
【０１０８】
上述した第２の実施形態によれば、４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値が構成する空間ＳＰに、色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれない場合には、推定用オブジェクト候補リストから、色検証対象オブジェクトとの色差ΔＥが小さい順に４つのオブジェクトが選択される。また、変換係数の算出方法が、この色検証対象オブジェクトとの色差ΔＥが小さい順に選択された４つのオブジェクトを用いた補外計算に設定される。それにより、４つのオブジェクトＯｂｊ１〜Ｏｂｊ４のＬ＊ａ＊ｂ＊値が構成する空間ＳＰに、色検証対象オブジェクトのＬ＊ａ＊ｂ＊値が含まれるか否かにかかわらず、色検証対象オブジェクトの推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値を算出することができる。
【０１０９】
＜３．変形例＞
上述した各実施形態では、色検証対象オブジェクト指定部５２が、ユーザーから色検証対象オブジェクトの指定を受け付ける例を説明したが、この例に限られない。即ち、ユーザーが色検証対象オブジェクトを指定せずに、ＲＩＰ画像から特色オブジェクト等の特定のオブジェクトを自動的に色検証対象オブジェクトとして抽出してもよい。ＲＩＰ画像のデータには、基本色（例えばＣＭＹＫ）ごとにタグビットプレーンが生成される。各基本色のタグビットプレーンには、各画素の色彩値や、ＲＩＰ画像内における各領域のオブジェクトの種類（テキスト、図形、画像）に応じたタグビットなどの情報が含まれている。これと同様に、ＲＩＰ画像のデータに特色オブジェクトを示す情報（例えばフラグ情報）を付与しておくことにより、色検証対象オブジェクト指定部５２が、ＲＩＰ画像から色検証対象として特色オブジェクトを抽出することができる。
【０１１０】
さらに、本発明は上述した各実施形態例に限られるものではなく、特許請求の範囲に記載した本発明の要旨を逸脱しない限りにおいて、その他種々の応用例、変形例を取り得ることは勿論である。
【０１１１】
例えば、上述した実施形態例は本発明を分かりやすく説明するために装置及びシステムの構成を詳細且つ具体的に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成要素を備えるものに限定されない。また、ある実施形態例の構成の一部を他の実施形態例の構成要素に置き換えることは可能である。また、ある実施形態例の構成に他の実施形態例の構成要素を加えることも可能である。また、各実施形態例の構成の一部について、他の構成要素の追加、削除、置換をすることも可能である。
【０１１２】
また、上記の各構成要素、機能、処理部、処理部等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路の設計などによりハードウェアで実現してもよい。また、上述した実施形態にかかるＰＣ端末が備える制御部の各構成要素は、それぞれのハードウェアがネットワークを介して互いに情報を送受信できるならば、いずれのハードウェアに実装されてもよい。また、ある処理部により実施される処理が、１つのハードウェアにより実現されてもよいし、複数のハードウェアによる分散処理により実現されてもよい。
【符号の説明】
【０１１３】
５…測色器、  ５ａ…測色用開口部、  ２０…画像処理装置、  ３０…画像形成装置、  ４０…ＰＣ端末、  ４１…制御部、  ４２…ＣＰＵ、  ５１…データ入力処理部、  ５２…色検証対象オブジェクト指定部、  ５３…測色可否判定部、  ５４…推定用オブジェクト一覧作成部、  ５４ａ…推定用オブジェクト候補一覧作成部、  ５５…理論Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部、  ５６…変換係数算出部、  ５７…実測Ｌ＊ａ＊ｂ＊値取得部、  ５８…推定Ｌ＊ａ＊ｂ＊値算出部、  ５９…色検証部、  ＣＰ…カラープロファイル、  ６０…色検証実施ジョブ選択画面、  ７０…色検証対象オブジェクト選択画面、  ８０…色検証対象オブジェクト測色指示画面、  ９０…色検証結果表示画面
【図１】
2019114883.tif 000003
【図２】
2019114883.tif 000004
【図３】
2019114883.tif 000005
【図４】
2019114883.tif 000006
【図５】
2019114883.tif 000007
【図６】
2019114883.tif 000008
【図７】
2019114883.tif 000009
【図８】
2019114883.tif 000010
【図９】
2019114883.tif 000011
【図１０】
2019114883.tif 000012
【図１１】
2019114883.tif 000013
【図１２】
2019114883.tif 000014
【図１３】
2019114883.tif 000015
【図１４】
2019114883.tif 000016
【図１５】
2019114883.tif 000017
【図１６】
2019114883.tif 000018
【図１７】
2019114883.tif 000019
【図１８】
2019114883.tif 000020
【図１９】
2019114883.tif 000021
【図２０】
2019114883.tif 000022