(57)【要約】      （修正有）【課題】聴覚装置パラメータをチューニングした効果が実感できるチューニング方法を提供する。【解決手段】方法は、モデルを初期化し（１０２）、初期テスト設定を取得し（１０４）、一次テスト設定として初期設定を割り当て（１０６）、二次テスト設定を取得し（１０８）、一次テスト信号と二次テスト信号を出力し（１１０、１１２）、一次テストと二次テストの結果でいずれか好ましい方をユーザ入力し（１１４）、これに基づいてモデルを更新する（１１６）。チューニング基準が満たされているという決定に従って、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて聴覚装置パラメータを更新する（１１８）。【選択図】図２
2019134405.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする方法であって、
目的関数の第１の仮定及び第２の仮定に基づいて、パラメータ化された前記目的関数を含むモデルを初期化することと、
１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、
前記初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、
前記モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される二次テスト設定を取得することと、
前記一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、
前記二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、
前記一次テスト設定と、前記二次テスト設定と、前記好ましいテスト設定とに基づいて、前記モデルを更新することと、
チューニング基準が満たされているという決定に従って、前記好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて前記聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新することと、を備える方法。
【請求項２】
前記好ましいテスト設定により前記一次テスト設定を更新することと、
前記更新されたモデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される前記二次テスト設定を更新することと、
前記一次テスト設定に応じて前記一次テスト信号を出力することと、
前記二次テスト設定に応じて前記二次テスト信号を出力することと、
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、
前記一次テスト設定と、前記二次テスト設定と、前記好ましいテスト設定とに基づいて、前記モデルを更新することと、を備える請求項１に記載の方法。
【請求項３】
最適化継続基準が満たされているかを決定することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記最適化継続基準が満たされていることに従って、
前記好ましいテスト設定により前記一次テスト設定を更新することと、
前記更新されたモデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される前記二次テスト設定を更新することと、
前記一次テスト設定に応じて前記一次テスト信号を出力することと、
前記二次テスト設定に応じて前記二次テスト信号を出力することと、
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、を繰り返すことをさらに備える、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記第１の仮定とは、前記目的関数が滑らかな関数であることである、請求項１から４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項６】
前記第２の仮定とは、前記目的関数が単峰性であることである、請求項１又は２に記載の方法。
【請求項７】
前記目的関数ｆｘ＾，Λ（Ｘ）は以下の式で与えられ、
ｆｘ＾，Λ（Ｘ）＝−（（Ｘ−Ｘ＾）ＴΛ（Ｘ−Ｘ＾））ｐ
ここでの、Ｘは、装置の（Ｄ）個の聴覚装置パラメータを表す超立方体［０，１］ＤのＤ次ベクトルであり、Ｘ＾はｆｘ＾，Λの最大化引数であり、ΛはＤ×Ｄ正定値スケーリング行列であり、Ｄは２０未満の整数であり、ｐは０．０１から０．９９の範囲の実数値の指数である、請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
【請求項８】
前記目的関数ｆｘ＾，Λ（Ｘ）は、
ｆＸ＾，Λ（Ｘ）＝−√｛（Ｘ−Ｘ＾）ＴΛ（Ｘ−Ｘ＾）｝
により与えられる、請求項７に記載の方法。
【請求項９】
前記最大化引数Ｘ＾は、前記目的関数ｆｘ＾，Λに対する以下の前提により制限を受け、
Ｚ＾〜Ｎ（μ，Σ）によるＸ＾＝Φ（Ｚ＾）
ここでの、Φ（Ｚ＾）＝∫−∞Ｚ＾Ｎ（ｘ｜０，１）ｄｘは標準正規分布の累積密度関数であり、Ｚ＾は平均ベクトルμ及び共分散行列Σによる正規分布からのサンプルである、請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記正定値スケーリング行列Λは、以下の前提により制限を受け、
Λ＝ｄｉａｇｍ（［λ１，．．．，λＤ］），  λｄ〜Ｇａｍｍａ（ｋｄ，θｄ）
ここでの、λｄは形状パラメータｋｄ及び寸法パラメータθｄによるガンマ分布からのサンプルである、請求項７から９のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１１】
初期テスト設定を取得することは、前記１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータの第１の初期テスト聴覚装置パラメータをランダムに選択するか、前記１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータとして１つ又は複数の現在の聴覚装置パラメータを選択することを含む、請求項１から１０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１２】
前記モデルに基づいて二次テスト設定を取得することは、前記目的関数の前記最大化引数についての事後分布ｐ（Ｘ＾｜ｄａｔａ）からのサンプリングとして、前記二次テスト設定を取得することを含んでおり、前記事後分布は取得済みの全てのユーザ入力に対して条件付けされている、請求項１から１１のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１３】
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することは、前記ユーザ入力をユーザに促すことを含む、請求項１から１２のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１４】
前記モデルを更新することは、ベイズ推論又は近似ベイズ推論に基づく、請求項１から１３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項１５】
第１のマイクロホン入力信号を提供する第１のマイクロホンを含むマイクロホンセットと、
１つ又は複数の聴覚装置パラメータに応じて入力信号を処理し、入力信号に基づいて電気出力信号を提供するプロセッサと、
ユーザインタフェースと、
前記電気出力信号を音響出力信号に変換するレシーバと、を備え、
前記プロセッサは、
目的関数の第１の仮定及び第２の仮定に基づいて、パラメータ化された前記目的関数を含むモデルを初期化することと、
１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、
前記初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、
前記モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義された二次テスト設定を取得することと、
前記レシーバを介して前記一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、
前記レシーバを介して前記二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、
前記一次テスト設定と、前記二次テスト設定と、前記好ましいテスト設定とに基づいて、前記モデルを更新することと、
チューニング基準が満たされているという決定に従って、前記好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて前記聴覚装置の前記聴覚装置パラメータを更新することと、を実行するように構成されている、聴覚装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、聴覚装置及び関連する方法、特に聴覚装置パラメータを設定する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ユーザが聴覚装置プログラム／聴覚装置パラメータを調整可能として、満足するリスニング体験を実現可能とする、ユーザ選択可能プログラムを有する聴覚装置が知られている。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
聴覚装置ユーザに、改良されたリスニング体験を提供することが切望されている。さらに、聴覚装置の１つ又は複数の聴覚装置パラメータを構成するための簡単且つ効果的な方法も必要とされている。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
開示されている聴覚装置は、第１のマイクロホン入力信号を提供する第１のマイクロホンを含むマイクロホンセットと、１つ又は複数の聴覚装置パラメータに応じて入力信号を処理し、入力信号に基づいて電気出力信号を提供するプロセッサと、ユーザインタフェースと、電気出力信号を音響出力信号に変換するレシーバとを備える。聴覚装置、例えばプロセッサは、例えば目的関数の第１の仮定及び／又は第２の仮定に基づいて、パラメータ化された目的関数を含むモデルを初期化することと、１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義された二次テスト設定を取得することと、レシーバを介して一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、レシーバを介して二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、一次テスト設定と、二次テスト設定と、好ましいテスト設定とに基づいて、モデルを更新することと、任意選択で、チューニング基準が満たされているという決定に従って、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新することと、を実行するように構成されている。
【０００５】
さらに、開示されている聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする方法は、例えば目的関数の第１の仮定及び／又は第２の仮定に基づいて、パラメータ化された目的関数を含むモデルを初期化することと、１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義された二次テスト設定を取得することと、一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、少なくともすべての一次テスト設定と、二次テスト設定と、好ましいテスト設定とに基づいて、モデルを更新することと、任意選択で、チューニング基準が満たされているという決定に従って、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新することとを備える。この方法は、聴覚装置、及び／又はアクセサリ装置を有する聴覚装置システムにおいて実行されてもよい。
【０００６】
本開示の利点は、聴覚装置パラメータが通常の動作状況の間、及び／又は少数のユーザ入力／ユーザインタラクションを用いて構成可能であることである。したがって、簡単で且つスムーズな聴覚装置のユーザ体験が提供される。
【０００７】
上述の本発明の特徴及び利点と、他の特徴及び利点は、添付の図面を参照しつつ、以下の例示的な実施形態の詳細な記載によって当業者には容易に明らかになるだろう。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本開示による例示的な聴覚装置及びアクセサリ装置を概略的に示す。
【図２】本開示による例示的な方法のフローチャートである。
【図３】本開示による例示的な方法のフローチャートである。
【図４】本開示による例示的な方法のフローチャートである。
【図５】本開示による例示的な方法のフローチャートである。
【図６】異なる目的関数による最適化の結果を示す。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
関連するときは図面を参照しつつ、本明細書で以下に種々の例示的な実施形態及び詳細を記載する。図面は、縮尺通りに描かれている事もあれば、描かれていない事もあり、同様の構造又は機能をもつ要素は、図面全体で同様の参照番号によって表されることを注記しておくべきである。図面は、実施形態の説明を容易にすることだけを意図していることも注記しておくべきである。図面は、発明の包括的な記載であることは意図しておらず、又は特許請求の範囲に記載された発明の範囲を限定するものであることは意図していない。これに加え、図示されている実施形態は、示されている全ての態様又は利点を有する必要はない。特定の実施形態と関連して記載される態様又は利点は、必ずしもその実施形態に限定されず、図示されていない場合であっても、又はそのように明確に記載されていない場合であっても、任意の他の実施形態で実施することができる。
【００１０】
本開示は、聴覚システムと、そのユーザアクセサリ装置及び聴覚装置、さらに関連する方法に関する。ユーザアクセサリ装置は、聴覚装置に対するアクセサリ装置を形成する。ユーザアクセサリ装置は、典型的には聴覚装置にペアリングされるか、無線接続される。聴覚装置は、例えば、耳掛け（ＢＴＥ）型、耳穴（ＩＴＥ）型、外耳道内（ＩＴＣ）型、外耳道内レシーバ（ＲＩＣ）型、又は耳穴内レシーバ（ＲＩＴＥ）型の補聴器であってよい。典型的には、聴覚装置システムは聴覚装置ユーザに所有されており、当該ユーザに制御される。ユーザアクセサリ装置は、スマートフォン、スマートウォッチ、特定用途向け装置、又はタブレットコンピュータのような、ハンドヘルド型装置である。
【００１１】
聴覚システムは、サーバ装置、及び／又はフィッティング装置を有してもよい。フィッティング装置はディスペンサにより制御されるもので、フィッティングパラメータ等の構成データを決定するように構成される。サーバ装置は聴覚装置メーカーにより制御されてもよい。
【００１２】
聴覚システムは、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を、受信及び検出するように構成される。したがって、聴覚システムは、ユーザ入力を受信及び／又は検出する１つ又は複数のユーザインタフェースを有してもよい。例えば、聴覚装置はユーザ入力を受信するユーザインタフェースを有してもよい。聴覚装置のユーザインタフェースは、１つ又は複数のボタン、加速度計、及び／又は音声制御ユニットを有してもよい。アクセサリ装置は、ユーザインタフェースを有してもよい。アクセサリ装置のユーザインタフェースは、例えばタッチディスプレイのように、タッチセンサ表面を有してもよく、さらに／あるいは１つ又は複数のボタンを有してもよい。アクセサリ装置のユーザインタフェースは音声制御ユニットを有してもよい。聴覚装置のユーザインタフェースは、１つ又は複数の物理的スライダ、ノブ、及び／又はプッシュボタンを有してもよい。アクセサリ装置のユーザインタフェースは、１つ又は複数の物理的、又は仮想の（スクリーン上の）スライダ、ノブ、及び／又はプッシュボタンを有してもよい。
【００１３】
聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする例示的な方法は、目的関数の第１の仮定及び第２の仮定に基づいて、パラメータ化された目的関数を含むモデルを初期化することと、１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される二次テスト設定を取得することと、一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、一次テスト設定と、二次テスト設定と、好ましいテスト設定とに基づいて、モデルを更新することと、チューニング基準が満たされているという決定に従って、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新することとを備える。
【００１４】
方法、又は少なくともその方法の一部は、聴覚装置において実行されてもよい。方法は部分的にユーザアクセサリ装置において実行されてもよい。方法の一部をユーザアクセサリ装置において実行することは、よりスムーズなユーザ入力及びユーザ体験を提供するにあたって有利でありうる。さらに、方法の一部をユーザアクセサリ装置において実行することは、聴覚装置側にしてみれば、より電力効率の良い方法を提供するのに有利でありうる。
【００１５】
聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする例示的な方法は、アクセサリ装置において目的関数の第１の仮定及び第２の仮定に基づいて、パラメータ化された目的関数を含むモデルを初期化することと、アクセサリ装置において１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、アクセサリ装置において、初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、アクセサリ装置において、モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される二次テスト設定を取得することと、アクセサリ装置からの一次テスト設定及び二次テスト設定を示す制御信号に応じて、聴覚装置により一次テスト設定に応じた一次テスト信号と、二次テスト設定に応じた二次テスト信号とを出力することと、アクセサリ装置において、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、アクセサリ装置において、一次テスト設定と二次テスト設定と好ましいテスト設定とに基づいてモデルを更新することと、チューニング基準が満たされているという決定に従って、例えば、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータを示す制御信号を、アクセサリ装置から聴覚装置に送信することによって、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新することと、を備える。
【００１６】
方法において、モデルを初期化することは、聴覚装置又はユーザアクセサリ装置において実行されてもよい。
【００１７】
第１の仮定は、目的関数が滑らかな関数であることであってもよい。
【００１８】
第２の仮定は、目的関数が単峰性（ｕｎｉｍｏｄａｌ）であることであってもよい。
【００１９】
目的関数はｆｘ＾,Λ（Ｘ）として示されてよい。ここで、Ｘは、装置の（Ｄ）個の聴覚装置パラメータを示す超立方体［０，１］ＤのＤ次ベクトルであり、Ｘ＾はｆｘ＾,Λの最大化引数（ｍａｘｉｍｉｚｉｎｇ  ａｒｇｕｍｅｎｔ）であり、Λはスケーリング行列である。聴覚装置パラメータの数Ｄは１であるか、あるいは２から１５の範囲等、２０未満の整数であってもよい。
【００２０】
目的関数はｆｘ＾,Λ（Ｘ）以下の式で与えられてもよい。
ｆｘ＾，Λ（Ｘ）＝−（α（Ｘ−Ｘ＾）ＴΛ（Ｘ−Ｘ＾））ｐ
ここで、Ｘは、装置の（Ｄ）個の聴覚装置パラメータを示す超立方体［０，１］ＤのＤ次ベクトルであり、Ｘ＾はｆｘ＾，Λの最大化引数であり、ΛはＤ×Ｄ正定値スケーリング行列であり、Ｄは２０未満の整数であり、ｐは０．０１から０．９９の範囲の実数値の指数である。実数値の指数ｐは、０．２から０．８の範囲であってもよい。一例として、実数値の指数ｐは１に設定されてもよい。なお、例えばαは、１以上の実数値パラメータである。
【００２１】
目的関数ｆｘ＾，Λ（Ｘ）は以下の式で与えられてもよい。
ｆＸ＾，Λ（Ｘ）＝−√｛（Ｘ−Ｘ＾）ＴΛ（Ｘ−Ｘ＾）｝
【００２２】
目的関数ｆｘ＾，Λ（Ｘ）は以下の式で与えられてもよい。
ｆｘ＾，Λ（Ｘ）＝ｅｘｐ（−（Ｘ−Ｘ＾）ＴΛ（Ｘ−Ｘ＾））
【００２３】
最大化引数Ｘ＾は、目的関数ｆｘ＾，Λの１つ又は複数の前提（ｐｒｉｏｒ  ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎｓ）により制約を受けてもよい。
【００２４】
最大化引数Ｘ＾は、目的関数ｆｘ＾，Λに対する以下の前提により制約を受けてもよい。
Ｘ＾＝Φ（Ｚ＾）
ここで、Φ（Ｚ＾）は標準正規分布のような確率分布の累積密度関数（ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ  ｄｅｎｓｉｔｙ  ｆｕｎｃｔｉｏｎ）であり、Ｚ＾は別の確率分布からのサンプルである。
【００２５】
１つ又は複数の例示的方法／聴覚システムにおいて、最大化引数Ｘ＾は目的関数ｆｘ＾，Λに対する以下の前提により制約を受けてもよい。
Ｚ＾〜Ｎ（μ，Σ）によるＸ＾＝Φ（Ｚ＾）
ここで、Φ（Ｚ＾）＝∫−∞Ｚ＾Ｎ（ｘ｜０，１）ｄｘは標準正規分布の累積密度関数であり、Ｚ＾は平均ベクトルμ及び共分散行列Σによる正規分布からのサンプルである。平均及び共分散値は、ユーザ応答から学習される。
【００２６】
スケーリング行列Λは、例えば以下の前提により制約を受ける正定値スケーリング行列Λであってもよい。
Λ＝ｄｉａｇｍ（［λ１，．．．，λＤ］）、  λｄ〜Ｇａｍｍａ（ｋｄ，θｄ）、
ここで、λｄは形状パラメータｋｄ及び寸法パラメータθｄによるガンマ分布からのサンプルである。形状パラメータ及び寸法パラメータの値は、ユーザ応答から学習される。
【００２７】
スケーリング行列Λは２つの機能がある。第１に、Λの対角要素は、各聴覚装置パラメータのスケール因子であり、第２に、非対角値は、聴覚装置パラメータ間の相関関係をモデリング可能とする。１つ又は複数の例示的方法／聴覚装置において、聴覚装置パラメータ間の相関関係は、前提（Λが対角である）によって、モデル化されない。
【００２８】
スケーリング行列Λは、対角行列でなくてもよい。スケーリング行列Λは、Λ＝Ｌ´＊Ｌとして選択されてもよい。ここで、Ｌは下三角行列（Λのコレスキー分解としても知られる）であってもよい。ガウス事前分布（Ｇａｕｓｓｉａｎ  ｐｒｉｏｒｓ）は、各要素Ｌに対して適用されてもよい（即ち、Ｌｉｊ〜Ｎ（μｉｊ，σｉｊ２））。
【００２９】
１つ又は複数の例示的方法／聴覚システムにおいて、最大化引数Ｘ＾は以下の前提により制約を受けてもよい。
ｐ（Ｘ＾）＝Πｄ＝１ＤＢｅｔａ（Ｘ＾｜ａｄ，ｂｄ）
ここで、Ｂｅｔａ（）は、形状パラメータａ及びｂによるベータ分布である。形状パラメータの値は、ユーザ応答から学習される。
【００３０】
方法は、好ましいテスト設定により一次テスト設定を更新することと、例えば更新されたモデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義された二次テスト設定を更新することと、一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、任意で一次テスト設定と、二次テスト設定と、好ましいテスト設定とに基づいて、又は一次テスト設定、二次テスト設定、好ましいテスト設定のうちの少なくとも１つに基づいて、モデルを更新することと、を備えていてもよい。
【００３１】
方法は、最適化継続基準（ｃｏｎｔｉｎｕｅ−ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ  ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ）が満たされたかを決定することを備え、任意で最適化継続基準が満たされなければ（言い換えると、停止基準が満たされたことに従って）、テスト信号を出力することや、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することを行わないことを備えていてもよい。最適化継続基準は、一次テスト設定と、二次テスト設定とに基づいてもよい。例示的最適化継続基準は、モデル更新が固定パラメータ設定に収束する場合に満たされる、あるいは少なくとも部分的に満たされてもよい。最適化継続基準は、ユーザ入力の数のカウントに基づいてもよい。例示的継続最適化基準は、所与の最適化シーケンスにおけるユーザ入力の数が、２から８の範囲等、１０未満であれば満たされる、又は少なくとも部分的に満たされてもよい。
【００３２】
方法は、最適化継続基準が満たされたことに従って、好ましいテスト設定により一次テスト設定を更新することと、更新されたモデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される二次テスト設定を更新することと、一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、を繰り返すことを備えていてもよい。
【００３３】
初期テスト設定を取得することは、１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータの第１の初期テスト聴覚装置パラメータをランダムに選択するか、１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータとしての１つ又は複数の現在の聴覚装置パラメータを選択することを含んでもよい。
【００３４】
モデルに基づいて二次テスト設定を取得することは、目的関数の最大化引数についての事後分布（ｐ（Ｘ＾｜ｄａｔａ）とも記載する）から、例えばトンプソンサンプリング（Ｔｈｏｍｐｓｏｎ  ｓａｍｐｌｉｎｇ）によるサンプリングとして、二次テスト設定を取得することを含んでもよい。事後分布は、１又は複数の、例えば全ての、取得済みのユーザ入力に条件付けされてもよい。本方法及び聴覚装置により、最大化引数に対する確率分布の明確な記載（即ちｐ（Ｘ＾｜ｄａｔａ））が可能である。ここで、ｄａｔａは後続のデータか、ユーザとのあらゆるインタラクションにより得られるデータを示す。
【００３５】
一次テスト設定又は二次テスト設定の好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することは、ユーザ入力をユーザに促すことを含んでもよい。ユーザ入力を検出することは、聴覚装置において、例えば、ユーザが聴覚装置のボタン、及び／又は加速度計を作動する（例えば、聴覚装置のハウジングをタップ、又はダブルタップする）ことで実現されてもよい。ユーザ入力を検出することは、アクセサリ装置において、ユーザが、好ましいテスト設定を示すユーザインタフェース要素を選択することで実現されてもよい。ユーザ入力を検出することは、アクセサリ装置において、ユーザが、タッチセンサディスプレイにおいて好ましいテスト設定を示すユーザインタフェース要素を選択することで実現されてもよい。
【００３６】
モデルを更新することは、ベイズ推論に基づいてもよい。モデルを更新することは、モデルの１つ又は複数のパラメータを更新することを含んでもよい。１つ又は複数の例示的方法／聴覚装置／アクセサリ装置において、モデルを更新することは、平均ベクトルμ、共分散行列Σ、形状パラメータｋｄ及び寸法パラメータθｄの内の１つ又は複数、例えば全てを更新することを含んでもよい。モデル又はそのパラメータを更新することは、変分最適化（ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ  ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）、ラプラス近似、又はモンテカルロサンプリングに基づいてもよい。
【００３７】
聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新することは、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づく。例えば、聴覚装置の聴覚装置パラメータは目的関数の最大化引数Ｘ＾に設定されてもよい。１つ又は複数の例示的方法／聴覚装置において、聴覚装置の聴覚装置パラメータは各テストサイクル後、即ち各ユーザ入力後に更新されてもよい。但し、ユーザの混乱を避けるため、さらに／あるいは省電力のため、聴覚装置の聴覚装置パラメータはチューニング基準が満たされていることに従って更新されてもよい。１つ又は複数の例示的方法／聴覚装置において、最適化継続基準が満たされていない、即ち聴覚装置パラメータのチューニングが完了していれば、チューニング基準は満たされている。
【００３８】
聴覚装置は、第１のマイクロホン入力信号を提供する第１のマイクロホンを含むマイクロホンセットと、１つ又は複数の聴覚装置パラメータに応じて、第１のマイクロホン入力信号又は事前処理された第１のマイクロホン入力信号を含む入力信号を処理し、入力信号に基づいて電気出力信号を提供するプロセッサと、ユーザインタフェースと、電気出力信号を音響出力信号に変換するレシーバと、を備える。任意で、プロセッサは、ユーザの聴力損失を補償するように構成されている。
【００３９】
プロセッサは、目的関数の第１の仮定及び第２の仮定に基づいて、パラメータ化された目的関数を含むモデルを初期化することと、１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される二次テスト設定を取得することと、レシーバを介して一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、レシーバを介して二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、一次テスト設定と、二次テスト設定と、好ましいテスト設定とに基づいて、モデルを更新することと、チューニング基準が満たされているという決定に応じて、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新することと、を実行するように構成されている。
【００４０】
図１は、例示的な聴覚システムを示す。聴覚システム１は、聴覚装置２と、アクセサリ装置４とを有する。聴覚装置２は、アクセサリ装置４と、任意で（図１では不図示の）対側聴覚装置との（無線）通信用のトランシーバモジュール６を有する。トランシーバモジュール６は、アンテナ８と、トランシーバ１０とを有し、アクセサリ装置４への無線接続１１を通じて、無線信号を受信及び／又は送信するように構成されている。聴覚装置２は、第１のマイクロホン入力信号１４を提供する第１のマイクロホン１２を含むマイクロホンセットと、１つ又は複数の聴覚装置パラメータに応じて第１のマイクロホン入力信号１４を含む入力信号を処理し、入力信号に基づいて電気出力信号１８を提供するプロセッサ１６と、プロセッサ１６に接続されたユーザインタフェース２０と、電気出力信号１８を音響出力信号に変換するレシーバ２２と、を備える。
【００４１】
アクセサリ装置４はスマートフォンで、タッチディスプレイ２６を含むユーザインタフェース２４と、プロセッサ（不図示）とを有する。アクセサリ装置４は、聴覚装置２の１つ又は複数の聴覚装置パラメータの設定を調整するための、設定調整モードにある。
【００４２】
聴覚装置２（プロセッサ１６）又はアクセサリ装置４は、例えば開始基準が満たされたと判断されると、目的関数の第１の仮定及び第２の仮定に基づいて、パラメータ化された目的関数を含むモデルを初期化するように構成されている。開始基準は、例えばアクセサリ装置４の仮想スタートボタン２８の作動のような、ユーザの最適化を開始したいという要求を示す、ユーザインタフェース２０又はユーザインタフェース２４に対するユーザ入力の検出をもって満たされるものとしてもよい。
【００４３】
聴覚装置２又はアクセサリ装置４は、１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得し、初期テスト設定を一次テスト設定として割り当て、モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義された二次テスト設定を取得するように構成される。
【００４４】
アクセサリ装置４を有する形態では、アクセサリ装置４は、一次テスト設定及び二次テスト設定を示す制御信号３０を聴覚装置２に送信して、聴覚装置２がそれに応じたテスト信号を出力可能とするように構成されてもよい。
【００４５】
聴覚装置２（プロセッサ１６）は、レシーバ２２を介して一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力し、レシーバ２２を介して二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力するように構成されている。
【００４６】
聴覚装置２（プロセッサ１６）又はアクセサリ装置４は、一次テスト設定又は二次テスト設定の好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出するように構成されている。これは例えば、ユーザインタフェース２０に対するユーザ入力を検出するか、アクセサリ装置４のユーザインタフェース２６上の一次仮想ボタン３２及び二次仮想ボタン３４のいずれかに対するユーザ選択を検出することで実現される。
【００４７】
聴覚装置２（プロセッサ１６）、及び／又はアクセサリ装置４は、一次テスト設定と、二次テスト設定と、好ましいテスト設定とに基づいて、モデルを更新する、さらに、チューニング基準が満たされているという決定に従って、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新するように構成される。チューニング基準は、最適化の停止を意図したユーザ入力をユーザ行ったことを示す、例えばアクセサリ装置４のユーザインタフェース２６上の仮想停止ボタン（不図示）がユーザ選択された、及び／又は（１つ又は複数の）好ましいテスト設定が所定数ユーザ入力されたことを検出することをもって満たされてもよい。
【００４８】
アクセサリ装置４を有する形態では、アクセサリ装置４は好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータを示す制御信号３８を聴覚装置２に送信して、聴覚装置が聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新できるようにするように構成されてもよい。
【００４９】
図２は、聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする例示定方法のフローチャートである。方法１００は、目的関数の第１の仮定と、第２の仮定とに基づいて、パラメータ化された目的関数を含むモデルを初期化すること１０２を含んでもよい。目的関数ｆＸ＾，Λ（Ｘ）は以下の式で求められる。
ｆＸ＾，Λ（Ｘ）＝−（（Ｘ−Ｘ＾）ＴΛ（Ｘ−Ｘ＾））ｐ
ここで、Ｘは、装置の（Ｄ）個の聴覚装置パラメータを示す超立方体[０，１]ＤのＤ次ベクトルであり、Ｘ＾はｆｘ＾，Λの最大化引数であり、ΛはＤ×Ｄ正定値スケーリング行列であり、Ｄは２０未満の整数であり、ｐは０．５である。最大化引数Ｘ＾は、目的関数ｆＸ＾，Λの、以下の前提に基づいて制約を受ける。
Ｚ＾〜Ｎ（μ，Σ）によるＸ＾＝Φ（Ｚ＾）
ここで、Φ（Ｚ＾）＝∫−∞Ｚ＾Ｎ（ｘ｜０，１）ｄｘは標準正規分布の累積密度関数であり、Ｚ＾は平均ベクトルμ及び共分散行列Σによる正規分布からのサンプルである。正定値スケーリング行列Λは、以下の前提により制約を受ける。
Λ＝ｄｉａｇｍ（［λ１，．．．，λＤ］），  λｄ〜Ｇａｍｍａ（ｋｄ，θｄ）
ここで、λｄは、形状パラメータｋｄ及び寸法パラメータθｄによるガンマ分布からのサンプルである。
【００５０】
方法１００は、１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得すること１０４と、初期テスト設定を一次テスト設定として割り当てること１０６とを含む。方法１００は、目的関数の最大化引数に対する事後分布（ｐ（Ｘ＾｜ｄａｔａ）とも記載する）からのサンプリングにより、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義された二次テスト設定をモデルに基づいて取得すること１０８を含む。
【００５１】
そして方法１００は、聴覚装置により、一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力１１０し、聴覚装置により、二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力すること１１２に進む。
【００５２】
方法１００は、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出すること１１４と、一次テスト設定と、二次テスト設定と、好ましいテスト設定とに基づいて、モデルを更新すること１１６を備える。モデルを更新することは、変分最適化に基づいて、平均ベクトルμと、共分散行列Σと、形状パラメータｋｄ及び寸法パラメータθｄとを更新することを含む。
【００５３】
方法１００は、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて、聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新すること１１８を備える。
【００５４】
聴覚装置パラメータを更新すること１１８と、一次テスト設定を更新すること１２０とは、単一の動作に統合されてもよい。即ち、例えば一次テスト設定を更新すること１２０は、聴覚装置パラメータを更新すること１１８の一部として実行されてもよい。
【００５５】
モデルを更新すること１１６と、一次テスト設定を更新すること１２０とは、単一の動作に統合されてもよい。例えば、一次テスト設定を更新すること１２０は、モデルを更新すること１１６の一部として実行されてもよい。
【００５６】
方法１００は連続的な方法であってもよく、好ましいテスト設定により一次テスト設定を更新すること１２０と、任意で、二次テスト設定を取得すること１０８の一部として、更新されたモデルに基づいて二次テスト設定を更新すること１２２とを備えてもよい。
【００５７】
図３は、聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする例示的方法のフローチャートである。方法１００Ａは、聴覚装置の聴覚装置パラメータの条件付き更新を実現するものである。例えば、方法の動作１０２、１０４、１０６、１０８、１１４、１１６が少なくとも一部アクセサリ装置で実現されれば、更新すること１１８に関して必要となる、聴覚装置から／への受信／送信が低減できるという点で有利でありうる。方法１００Ａは、チューニング基準が満たされているかを決定し、チューニング基準が満たされているという決定１３０に従って、好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新すること１１８を備える。さらに、好ましい設定が実現されるまで、聴覚装置の通常動作は影響されない。方法１００Ａは、チューニング基準が満たされていないという決定１３０に従って、好ましいテスト設定により一次テスト設定を更新すること１２０と、任意で、二次テスト設定を取得すること１０８の一部として、更新されたモデルに基づいて二次テスト設定を更新すること１２２とを備えてもよい。
【００５８】
図４は、聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする例示的方法のフローチャートである。方法１００Ｂは、最適化継続基準が満たされているかを決定し、最適化継続基準が満たされたこと１４０に従って、好ましいテスト設定により一次テスト設定を更新すること１２０と、更新されたモデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義された二次テスト設定を更新すること１２２と、一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力すること１１０と、二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力すること１１２と、一次テスト設定又は二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出すること１１４と、を繰り返すことを備える。最適化継続基準が満たされると、方法１００Ｂは聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新すること１１８に進む。
【００５９】
図５は、聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする例示的方法のフローチャートである。方法１００Ｃにおいて、聴覚装置パラメータは各最適化サイクルにおいて更新すること１１８が実行される。
【００６０】
図６は、様々な目的関数による、聴覚装置パラメータ最適化の結果を示す。図６ａは、第１の目的関数ｆ１としての１次元コーンを示す。図６ｃは、ベル形の第２の目的関数ｆ２を示す。パラメトリックモデルのコーン・バリアント（ｃｏｎｅ  ｖａｒｉａｎｔ）（コーン−トンプソン）は、指数２次カーネル（ｓｑｕａｒｅｄ  ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ  ｋｅｒｎｅｌ）によるＧＰモデル（ＧＰ−トンプソン）と比較される。
【００６１】
パラメトリックモデルでは、目的関数はコーンの解析形式を有すると仮定するため、第２の実験ではモデルのずれが生じる。これにより、ずれ存在下での堅牢性をテストすることができる。事前分布ｐ（Ｘ＾）及びｐ（Λ）は、無情報であるように選択される。ユーザ入力ｘ´１、．．．、ｘ´４０は、両方のモデルにおいて、トンプソンサンプリングで選択される。ＧＰモデルのハイパーパラメータは、限界対数尤度最適化（ｍａｒｇｉｎａｌ  ｌｏｇ−ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ  ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）によって、全ての繰り返しでフィッティングされる。図６ｂ及び６ｄに示す結果によると、本方法は、両方の目的関数に関して、一貫して且つ著しくＧＰ−トンプソンを上回っている。図６ｂ及び６ｄは、いわゆる「累積値」曲線を示す。これは、入力ｘ´１、．．．、ｘ´４０における目的関数値の累積和である。より大きい累積値は、最適なパラメータ値により近い入力ｘ´１、．．．、ｘ´４０に対応する。コーン−トンプソン曲線が、一貫してＧＰ−トンプソンを越えているという事実は、コーン−トンプソンアルゴリズムがＧＰ−トンプソンアルゴリズムよりも優れた入力を選択することを示す。
【００６２】
本明細書で使用される「第１の」、「第２の」、「第３の」、「第４の」、「一次」、「二次」、「三次」等の用語は、具体的な順序を示すものではなく、各要素の特定に使用されている。さらに、本明細書で使用される「第１の」、「第２の」、「第３の」、「第４の」、「一次」、「二次」、「三次」等の用語は、何らかの順序や重要性を示すものではない。本明細書で使用される「第１の」、「第２の」、「第３の」、「第４の」、「一次」、「二次」、「三次」等の用語は、要素同士の区別に用いられている。本明細書及び他部で使用される「第１の」、「第２の」、「第３の」、「第４の」、「一次」、「二次」、「三次」等の用語は、あくまで参照として付されるものであって、特定の空間的、時間的順序を示すことを意図していない。さらに、第１の要素、第２の要素と称されたということで、必ずしも他方の存在が示唆されているとは限らない。
【００６３】
特定の特徴を示し、記載してきたが、これらの特徴は、特許請求の範囲に記載された発明を限定することを意図していないことが理解され、特許請求の範囲に記載された発明の精神及び範囲から逸脱することなく種々の変更及び改変が行われてもよいことが当業者に明らかになるだろう。したがって、明細書及び図面は、限定するという観点ではなく、実例であると考えるべきである。特許請求の範囲に記載された発明は、全ての代替例、改変及び均等物を包含することを意図している。
【符号の説明】
【００６４】
１：聴覚システム
２：聴覚装置
４：アクセサリ装置
６：トランシーバモジュール
８：アンテナ
１０：トランシーバ
１１：聴覚装置及びアクセサリ装置の無線接続
１２：第１のマイクロホン
１４：第１のマイクロホン入力信号
１６：プロセッサ
１８：電気出力信号
２０：ユーザインタフェース
２２：レシーバ
２４：アクセサリ装置のユーザインタフェース
２６：タッチディスプレイ
２８：スタートボタン
３０：一次テスト設定及び二次テスト設定を示す制御信号
３２：一次仮想ボタン
３４：二次仮想ボタン
３８：好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータを示す制御信号
１００、１００Ａ、１００Ｂ、１００Ｃ：聴覚装置パラメータをチューニングする方法
１０２：モデルを初期化する
１０４：初期テスト設定を取得する
１０６：一次テスト設定として初期テスト設定を割り当てる
１０８：二次テスト設定を取得する
１１０：一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力する
１１２：二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力する
１１４：好ましいテスト設定のユーザ入力を検出する
１１６：モデルを更新する
１１８：聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新する
１２０：一次テスト設定を更新する
１２２：二次テスト設定を更新する
１３０：チューニング基準が満たされているという決定に従って
１４０：最適化継続基準が満たされていることに従って
２００：第１の目的関数
２０２：第２の目的関数
【図１】
2019134405.tif 000003
【図２】
2019134405.tif 000004
【図３】
2019134405.tif 000005
【図４】
2019134405.tif 000006
【図５】
2019134405.tif 000007
【図６】
2019134405.tif 000008
【手続補正書】
【提出日】平成31年4月5日(2019.4.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００６３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００６３】
特定の特徴を示し、記載してきたが、これらの特徴は、特許請求の範囲に記載された発明を限定することを意図していないことが理解され、特許請求の範囲に記載された発明の精神及び範囲から逸脱することなく種々の変更及び改変が行われてもよいことが当業者に明らかになるだろう。したがって、明細書及び図面は、限定するという観点ではなく、実例であると考えるべきである。特許請求の範囲に記載された発明は、全ての代替例、改変及び均等物を包含することを意図している。
以下の項目は、出願時の特許請求の範囲に記載の要素である。
（項目１）
聴覚装置の聴覚装置パラメータをチューニングする方法であって、
目的関数の第１の仮定及び第２の仮定に基づいて、パラメータ化された前記目的関数を含むモデルを初期化することと、
１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、
前記初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、
前記モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される二次テスト設定を取得することと、
前記一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、
前記二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、
前記一次テスト設定と、前記二次テスト設定と、前記好ましいテスト設定とに基づいて、前記モデルを更新することと、
チューニング基準が満たされているという決定に従って、前記好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて前記聴覚装置の聴覚装置パラメータを更新することと、を備える方法。
（項目２）
前記好ましいテスト設定により前記一次テスト設定を更新することと、
前記更新されたモデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される前記二次テスト設定を更新することと、
前記一次テスト設定に応じて前記一次テスト信号を出力することと、
前記二次テスト設定に応じて前記二次テスト信号を出力することと、
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、
前記一次テスト設定と、前記二次テスト設定と、前記好ましいテスト設定とに基づいて、前記モデルを更新することと、を備える項目１に記載の方法。
（項目３）
最適化継続基準が満たされているかを決定することをさらに備える、項目１に記載の方法。
（項目４）
前記最適化継続基準が満たされていることに従って、
前記好ましいテスト設定により前記一次テスト設定を更新することと、
前記更新されたモデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義される前記二次テスト設定を更新することと、
前記一次テスト設定に応じて前記一次テスト信号を出力することと、
前記二次テスト設定に応じて前記二次テスト信号を出力することと、
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、を繰り返すことをさらに備える、項目３に記載の方法。
（項目５）
前記第１の仮定とは、前記目的関数が滑らかな関数であることである、項目１から４のいずれか一項に記載の方法。
（項目６）
前記第２の仮定とは、前記目的関数が単峰性であることである、項目１又は２に記載の方法。
（項目７）
前記目的関数ｆｘ＾，Λ（Ｘ）は以下の式で与えられ、
ｆｘ＾，Λ（Ｘ）＝−（（Ｘ−Ｘ＾）ＴΛ（Ｘ−Ｘ＾））ｐ
ここでの、Ｘは、装置の（Ｄ）個の聴覚装置パラメータを表す超立方体［０，１］ＤのＤ次ベクトルであり、Ｘ＾はｆｘ＾，Λの最大化引数であり、ΛはＤ×Ｄ正定値スケーリング行列であり、Ｄは２０未満の整数であり、ｐは０．０１から０．９９の範囲の実数値の指数である、項目１から６のいずれか一項に記載の方法。
（項目８）
前記目的関数ｆｘ＾，Λ（Ｘ）は、
ｆＸ＾，Λ（Ｘ）＝−√｛（Ｘ−Ｘ＾）ＴΛ（Ｘ−Ｘ＾）｝
により与えられる、項目７に記載の方法。
（項目９）
前記最大化引数Ｘ＾は、前記目的関数ｆｘ＾，Λに対する以下の前提により制限を受け、
Ｚ＾〜Ｎ（μ，Σ）によるＸ＾＝Φ（Ｚ＾）
ここでの、Φ（Ｚ＾）＝∫−∞Ｚ＾Ｎ（ｘ｜０，１）ｄｘは標準正規分布の累積密度関数であり、Ｚ＾は平均ベクトルμ及び共分散行列Σによる正規分布からのサンプルである、項目８に記載の方法。
（項目１０）
前記正定値スケーリング行列Λは、以下の前提により制限を受け、
Λ＝ｄｉａｇｍ（［λ１，．．．，λＤ］），  λｄ〜Ｇａｍｍａ（ｋｄ，θｄ）
ここでの、λｄは形状パラメータｋｄ及び寸法パラメータθｄによるガンマ分布からのサンプルである、項目７から９のいずれか一項に記載の方法。
（項目１１）
初期テスト設定を取得することは、前記１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータの第１の初期テスト聴覚装置パラメータをランダムに選択するか、前記１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータとして１つ又は複数の現在の聴覚装置パラメータを選択することを含む、項目１から１０のいずれか一項に記載の方法。
（項目１２）
前記モデルに基づいて二次テスト設定を取得することは、前記目的関数の前記最大化引数についての事後分布ｐ（Ｘ＾｜ｄａｔａ）からのサンプリングとして、前記二次テスト設定を取得することを含んでおり、前記事後分布は取得済みの全てのユーザ入力に対して条件付けされている、項目１から１１のいずれか一項に記載の方法。
（項目１３）
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することは、前記ユーザ入力をユーザに促すことを含む、項目１から１２のいずれか一項に記載の方法。
（項目１４）
前記モデルを更新することは、ベイズ推論又は近似ベイズ推論に基づく、項目１から１３のいずれか一項に記載の方法。
（項目１５）
第１のマイクロホン入力信号を提供する第１のマイクロホンを含むマイクロホンセットと、
１つ又は複数の聴覚装置パラメータに応じて入力信号を処理し、入力信号に基づいて電気出力信号を提供するプロセッサと、
ユーザインタフェースと、
前記電気出力信号を音響出力信号に変換するレシーバと、を備え、
前記プロセッサは、
目的関数の第１の仮定及び第２の仮定に基づいて、パラメータ化された前記目的関数を含むモデルを初期化することと、
１つ又は複数の初期テスト聴覚装置パラメータにより定義された初期テスト設定を取得することと、
前記初期テスト設定を、一次テスト設定として割り当てることと、
前記モデルに基づいて、１つ又は複数の二次テスト聴覚装置パラメータにより定義された二次テスト設定を取得することと、
前記レシーバを介して前記一次テスト設定に応じて一次テスト信号を出力することと、
前記レシーバを介して前記二次テスト設定に応じて二次テスト信号を出力することと、
前記一次テスト設定又は前記二次テスト設定のいずれか好ましい方を示す、好ましいテスト設定のユーザ入力を検出することと、
前記一次テスト設定と、前記二次テスト設定と、前記好ましいテスト設定とに基づいて、前記モデルを更新することと、
チューニング基準が満たされているという決定に従って、前記好ましいテスト設定の聴覚装置パラメータに基づいて前記聴覚装置の前記聴覚装置パラメータを更新することと、を実行するように構成されている、聴覚装置。
【外国語明細書】
2019134405000001.pdf
2019134405000002.pdf
2019134405000003.pdf
2019134405000004.pdf