(57)【要約】【課題】画像集生成システムにおいて、効率的な画像集の生成を行なう。【解決手段】画像集に収録可能な撮像画像データが属する複数のイベントについて、重みづけの設定を受け付け、受け付けた前記重みづけに応じて、複数の前記イベントのそれぞれに属する撮像画像データの中から前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出し、抽出した前記撮像画像データを収録した画像集を生成する。【選択図】図４
2019200642.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像集に収録可能な撮像画像データが属する複数のイベントについて、重みづけの設定を受け付け、
受け付けた前記重みづけに応じて、複数の前記イベントのそれぞれに属する撮像画像データの中から前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出し、
抽出した前記撮像画像データを収録した画像集を生成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像集生成プログラム。
【請求項２】
画像集に収録する撮像画像データの数に関する設定を受け付け、
人物情報を記憶する記憶部を参照して人物数を特定し、
受け付けた前記撮像画像データの数と、特定した前記人物数とに基づいて各人物に割り当てる目安撮像画像データ数を算出し、
算出した前記目安撮像画像データ数に近づくように、前記撮像画像データに含まれる前記人物情報と関連づけられた複数の前記撮像画像データから、前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像集生成プログラム。
【請求項３】
複数の撮像画像データの中から所定の着衣画像が検出される撮像画像データを特定し、
複数の前記撮像画像データから画像集に含める対象の撮像画像データを抽出する際に、前記所定の着衣画像が検出される撮像画像データを、前記所定の着衣画像が検出されない撮像画像データよりも優先して抽出する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像集生成プログラム。
【請求項４】
複数の撮像画像データの中から、画像集に収録する候補として一以上の撮像画像データを所定のアルゴリズムに従って抽出し、
抽出した前記一以上の撮像画像データについて、所定のシーンに対応する撮像画像データの数、所定のイベントに対応する撮像画像データの数、所定の組織の人物がそれぞれ被写体として含まれる撮像画像データの数のいずれか一つ又は複数についての情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像集生成プログラム。
【請求項５】
複数の前記撮像画像データの中から所定の人物が検出される撮像画像データを特定し、
複数の前記撮像画像データから前記画像集に含める対象の撮像画像データを抽出する際に、前記所定の人物が検出される撮像画像データを抽出し、
抽出した前記撮像画像データを、前記所定の人物毎に分類して出力する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、請求項１〜請求項４のいずれか一項に記載の画像集生成プログラム。
【請求項６】
前記画像集に収録可能な撮像画像データが撮像された日時に関する設定を受け付け、
受け付けた前記日時に応じて、前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、請求項１〜請求項５のいずれか一項に記載の画像集生成プログラム。
【請求項７】
算出した前記目安撮像画像データ数以上となるように、前記撮像画像データに含まれる人物情報と関連づけられた複数の前記撮像画像データから、前記画像集に収録する候補の撮像画像データを前記人物毎に抽出する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、請求項２に記載の画像集生成プログラム。
【請求項８】
前記画像集に収録可能な撮像画像データには動画が含まれる、
ことを特徴とする、請求項１〜請求項７のいずれか一項に記載の画像集生成プログラム。
【請求項９】
画像集に収録可能な撮像画像データが属する複数のイベントについて、重みづけの設定を受け付ける受信部と、
受け付けた前記重みづけに応じて、複数の前記イベントのそれぞれに属する撮像画像データの中から前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出し、抽出した前記撮像画像データを収録した画像集を生成する生成部とを、備える、
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項１０】
画像集に収録可能な撮像画像データが属する複数のイベントについて、重みづけの設定を受け付け、
受け付けた前記重みづけに応じて、複数の前記イベントのそれぞれに属する撮像画像データの中から前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出し、
抽出した前記撮像画像データを収録した画像集を生成する、
ことを特徴とする画像集生成方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像集生成プログラム、情報処理装置、及び画像集生成方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
クラブ活動等のコミュニティにおいては、様々なイベントの際に撮像されたメンバ（参加者）の撮像画像（例えば、写真）を用いて画像集（アルバムともいう）を作成する場合があり、このような画像集の作成を支援するシステムが開発されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１８−７０１８号公報
【特許文献２】特開２００７−９６３７９号公報
【特許文献３】特開２０１３−１６１３９４号公報
【特許文献４】特開２０１５−６０２５７号公報
【特許文献５】特開２００１−２９７０９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
このような従来の画像集生成システムにおいては、重要なイベントを網羅することや、各メンバの写っている写真の枚数を平等にすることが困難であり、このような作業を手動で行なっても、多大なる労力や時間を要するという課題がある。
【０００５】
１つの側面では、効率的な画像集の生成を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この画像集生成プログラムは、画像集に収録可能な撮像画像データが属する複数のイベントについて、重みづけの設定を受け付け、受け付けた前記重みづけに応じて、複数の前記イベントのそれぞれに属する撮像画像データの中から前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出し、抽出した前記撮像画像データを収録した画像集を生成する。
【発明の効果】
【０００７】
一実施形態によれば、効率的に画像集を生成することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態の一例としての画像集生成システムのハードウェア構成を例示する図である。
【図２】実施形態の一例としての画像集生成システムにおける情報処理装置のハードウェア構成を例示する図である。
【図３】実施形態の一例としての画像集生成システムにおけるクライアント端末のハードウェア構成を例示する図である。
【図４】実施形態の一例としての画像集生成システムにおける画像集作成の概要を例示する図である。
【図５】実施形態の一例としての画像集生成システムにおけるクライアント端末上での画面を例示する図である。
【図６】実施形態の一例としての画像集生成システムにおける情報処理装置の機能構成を例示する図である。
【図７】実施形態の一例としての画像集生成システムにおける人物情報を例示する図である。
【図８】実施形態の一例としての画像集生成システムにおけるメンバ情報を例示する図である。
【図９】実施形態の一例としての画像集生成システムにおけるイベント情報を例示する図である。
【図１０】実施形態の一例としての画像集生成システムにおける写真判定処理を例示する図である。
【図１１】実施形態の一例としての画像集生成システムにおける写真判定処理結果を例示する図である。
【図１２】実施形態の一例としての画像集生成システムにおける画像集生成処理を例示する図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示あり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図等はない。例えば、本実施形態を、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。なお、以下の実施形態で用いる図面において、同一符号を付した部分は、特に断らない限り、同一若しくは同様の部分を表す。
【００１０】
〔１〕一実施形態
〔１−１〕一実施形態に係る画像集生成システムのハードウェア構成例
図１は、実施形態の一例としての画像集生成システム１のハードウェア構成を例示する図である。
【００１１】
この図１に示すように、画像集生成システム１は、情報処理装置１０と、クライアントによって利用される１つ以上のクライアント端末２０−１，２０−２，２０−３，・・・，２０−ｎ（ｎは整数）とを備える。以下、クライアント端末を示す符号としては、複数のクライアント端末のうち１つを特定する必要があるときには符号２０−１，２０−２，２０−３，・・・，２０−ｎを用いるが、任意のクライアント端末を指すときには符号２０を用いる。情報処理装置１０と、クライアント端末２０とは、インターネット等のネットワーク９０を介して接続される。
【００１２】
また、情報処理装置１０は、例えば、ネットワーク９０を介して、図示しない管理者の管理端末や後述する画像集の編集者が所有する端末と通信することができる。
【００１３】
なお、図１には、画像集生成システム１が、１つの情報処理装置１０を備えることを図示したが、複数の情報処理装置１０を備えてよい。
【００１４】
〔１−２〕一実施形態に係る画像集生成システムにおける情報処理装置のハードウェア構成例
図２は、実施形態の一例としての情報処理装置１０のハードウェア構成を例示する図である。
【００１５】
この図２に示すように、情報処理装置１０は、例えば、サーバ機能を有するコンピュータであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、記憶部１２、メモリ１３、ＩＦ（Interface）部１４、入力部１５、及び、出力部１６を備えてよい。
【００１６】
また、この情報処理装置１０は、サーバ機能を有し、インターネット等のネットワーク９０を介して、複数のクライアント端末２０と接続される。
【００１７】
ＣＰＵ１１は、後述する記憶部１２等に格納されるＯＳ（Operating System）やプログラムを実行し、例えば、後述する画像集を作成すべく情報処理装置１０を制御する。本実施形態では、ＣＰＵ１１は、後述する生成プログラム９１を実行する。
【００１８】
記憶部１２は、種々のデータやプログラム等を格納するハードウェアの一例である。例えば、記憶部１２は、情報処理装置１０の二次記憶装置として使用されてよく、ＯＳやファームウェア、アプリケーション等のプログラム、及び、各種データが格納されてよい。記憶部１２としては、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の磁気ディスク装置の他、ＳＳＤ(Solid State Drive)やＳＣＭ(Storage Class Memory) 等の半導体記憶装置が挙げられる。また、記憶部１２は、情報処理装置１０の各種機能の全部若しくは一部を実現するプログラムを格納してもよい。
【００１９】
メモリ１３は、種々のデータやプログラムを格納するハードウェアの一例である。メモリ１３としては、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性メモリや、フラッシュメモリ、ＳＣＭ、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の不揮発性メモリが挙げられる。
【００２０】
ＩＦ部１４は、ネットワーク９０を介して、クライアント端末２０との間の接続及び通信の制御等を行なう通信インタフェースの一例である。例えば、ＩＦ部１４としては、イーサネット（登録商標）、光通信（例えばFibre Channel）等に準拠したアダプタが挙げられる。なお、情報処理装置１０は、図示しない管理者の管理端末等との間の接続及び通信の制御等を行なう通信インタフェースをそなえてもよく、当該通信インタフェースを用いて、ネットワーク９０から生成プログラム９１をダウンロードしてもよい。
【００２１】
入力部１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、操作ボタン等の入力装置の少なくともいずれか一つを含んでよい。
【００２２】
出力部１６は、例えば、ディスプレイや、プロジェクタ、スピーカ、プリンタ等の出力装置の少なくともいずれか一つを含んでよい。
【００２３】
〔１−３〕一実施形態に係る画像集生成システムにおけるクライアント端末のハードウェア構成例
図３は、実施形態の一例としてのクライアント端末２０のハードウェア構成を例示する図である。
【００２４】
この図３示すように、クライアント端末２０は、ＣＰＵ２１、記憶部２２、メモリ２３、ＩＦ部２４、入力部２５、出力部２６、及び、撮像部２７を備えてもよい。
【００２５】
また、このクライアント端末２０は、インターネット等のネットワーク９０を介して、情報処理装置１０、及び、複数のクライアント端末２０と接続される。
【００２６】
ＣＰＵ２１は、後述する記憶部２２等に格納されるＯＳやプログラムを実行する。本実施形態では、ＣＰＵ２１は、後述するアップロードプログラム９２を実行する。
【００２７】
記憶部２２は、種々のデータやプログラム等を格納するハードウェアの一例である。この記憶部２２は、撮像画像９３を備え、例えば、後述する撮像部２７によって撮像された撮像画像を格納してもよい。
【００２８】
この記憶部２２は、例えば、クライアント端末２０の二次記憶装置として使用されてよく、ＯＳやファームウェア、アプリケーション、アップロードプログラム９２、及び、撮像画像９３等が格納されてよい。また、記憶部２２としては、例えば、ＨＤＤ等の磁気ディスク装置の他、ＳＳＤやＳＣＭ等の半導体記憶装置が挙げられる。また、記憶部２２は、クライアント端末２０の各種機能の全部若しくは一部を実現するプログラムを格納してもよい。
【００２９】
記憶部２２に格納されるアップロードプログラム９２は、記憶部２２に格納される撮像画像９３を、例えば、ネットワーク９０を介して、情報処理装置１０の記憶部１２の撮像画像群４４（図６参照）にアップロードする。このアップロードプログラム９２は、後述する通信インタフェースを用いて、ネットワーク９０を介して記憶部２２にダウンロードされてもよい。
【００３０】
メモリ２３は、種々のデータやプログラムを格納するハードウェアの一例である。メモリ２３としては、ＲＡＭ等の揮発性メモリや、フラッシュメモリ、ＳＣＭ、ＲＯＭ等の不揮発性メモリが挙げられる。
【００３１】
ＩＦ部２４は、ネットワーク９０を介して、情報処理装置１０及びクライアント端末２０との間の接続及び通信の制御等を行なう通信インタフェースの一例である。例えば、ＩＦ部２４としては、イーサネット（登録商標）、光通信（例えばFibre Channel）等に準拠したアダプタが挙げられる。なお、クライアント端末２０は、図示しない管理者の管理端末等との間の接続及び通信の制御等を行なう通信インタフェースをそなえてもよい。
【００３２】
入力部２５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、操作ボタン等の入力装置の少なくともいずれか一つを含んでよい。
【００３３】
出力部２６は、例えば、ディスプレイや、プロジェクタ、スピーカ、プリンタ等の出力装置の少なくともいずれか一つを含んでよい。
【００３４】
撮像部２７は、例えば、レンズ、イメージセンサ、信号処理デバイス等の部品を備え、画像撮像機能を用いて写真等の撮像画像を取得する。また、撮像部２７によって撮像された撮像画像は、記憶部２２に格納される。記憶部２２に格納された撮像画像を符号９３で示す。
【００３５】
なお、上述の如く構成されたクライアント端末２０としては、ＰＣ（Personal Computer）、タブレット、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、カメラ、又は、携帯電話等のコンピュータが挙げられる。
【００３６】
〔１−４〕一実施形態に係る画像集生成システムにおける画像集作成の概要
上述の如く構成された実施形態の一例として、画像集生成システム１における画像集作成の概要について、図４，図５を用いて説明する。
【００３７】
図４は、複数の参加者を管理する画像集生成システム１における画像集作成の概要を示す図である。
【００３８】
図５は、実施形態の一例としての画像集生成システム１におけるクライアント端末２０上での画面を例示する図である。
【００３９】
図４に示すように、コミュニティとして、例えば、スポーツクラブ（チーム）に所属する子供達の保護者等の関係者は、クライアント端末２０の撮像部２７を用い、当該スポーツクラブに所属する選手（例えば、関係者の子供達）を様々なイベントにおいて撮像する。撮像画像には、例えば、練習試合や各種大会等の試合シーン（シーンについては後述する）や、例えば、練習中、食事中、移動中等の上記試合以外のシーン（その他シーン）において撮像したものが含まれる。
【００４０】
また、関係者によって撮像される撮像画像には、写真だけでなく動画も含まれるものとしてもよい。本実施形態においては、撮像画像が写真である場合を例示して説明する。
【００４１】
そして、上述の関係者は、撮像画像を、例えば、アップロードプログラム９２を用いることにより、ネットワーク９０を介して情報処理装置１０の記憶部１２にアップロードすることにより、当該コミュニティに撮像画像を提供する（図４の矢印Ｐ１参照）。また、関係者は、図示しないカメラ等の撮像装置を用いて撮像した撮像画像を情報処理装置１０の記憶部１２にアップロードしてもよい。
【００４２】
この情報処理装置１０は、クラウドサービス上のサーバであってもよいし、コミュニティに所属する選手や関係者からしかアクセスすることのできない専用サーバであってもよい。したがって、この情報処理装置１０の記憶部１２の撮像画像群４４は、当該コミュニティ専用の撮像画像を格納する場所であるともいえる。
【００４３】
本実施形態においては、特定のコミュニティに所属する複数の人物のうち、特定の人物、及び、特定のイベントを対象として画像集（画像データ集）を作成するものとする。すなわち、撮像画像は、画像集に収録可能な撮像画像データであり、特定のイベントに属する撮像画像が抽出されることになる。
【００４４】
この特定の人物は、画像集の対象者ともいい、また、この特定のイベントは画像集の対象イベントともいう。後述するが、このような画像集の対象者や対象イベントの選択（指定）は、編集者等によって行なわれるものとする（図５の矢印Ｂ１参照）。なお、画像集の編集者は、例えば、上記関係者のうちの１以上により構成されてもよい。
【００４５】
また、本実施形態において作成される画像集には、当該コミュニティに所属する人物の関係者によって撮像された撮像画像の中から、特定の人物が含まれている撮像画像が、特定のイベント毎に抽出されて掲載（収録）される。なお、特定の人物を網羅すべく、これら特定の人物について抽出される撮像画像の枚数は、イベント毎に、（ほぼ）同一になるものとすることが望ましい。また、撮像画像の枚数は、撮像画像の数ともいう。
【００４６】
また、本実施形態において、撮像画像は種々のイベントにおいて撮像されたものであり、例えば、重要性を示す重み（重みづけ）の値が大きいイベントほど、多くの枚数を抽出するものとする。
【００４７】
以上のようにして、本実施形態においては、重要なイベントを網羅し、且つ、特定の選手を網羅した画像集を生成する。
【００４８】
〔１−５〕一実施形態に係る画像集生成システムにおける情報処理装置の機能構成例
図６は、図２に示す実施形態の一例としての画像集生成システム１における情報処理装置１０の機能構成を例示する図である。
【００４９】
この図６に示すように、情報処理装置１０は、例示的に、抽出条件決定部３１、撮像画像判定部３２、及び、撮像画像抽出部３３を備えてよい。
【００５０】
抽出条件決定部３１は、人物目安枚数とイベント目安枚数とを決定する。人物目安枚数とは、１人の人物あたり抽出される（割り当てられる）撮像画像の枚数である。この人物目安枚数を、目安撮像画像データ数ともいう。また、イベント目安枚数とは、１つのイベントあたり抽出される撮像画像の枚数である。
【００５１】
なお、この抽出条件決定部３１が、人物目安枚数とイベント目安枚数とを決定するにあたり、事前に、図示しない管理者や当該画像集の編集者（編集者等ともいう）によって、撮像期間と撮像画像抽出枚数とが指定されるものとする（図５の矢印Ｂ２，Ｂ３参照）。
【００５２】
この撮像期間とは、画像集に掲載する対象（候補）となる撮像画像が撮像された期間であり、本画像集生成システムにおいて生成される画像集には、この撮像期間として指定された期間に撮像された撮像画像が抽出されて当該画像集に掲載されるものとする。また、撮像画像抽出枚数とは、画像集に掲載される撮像画像の枚数（撮像画像データの数）であり、この枚数は、当該コミュニティに所属する人物の関係者により撮像された全撮像画像のうち、画像集に掲載すべく抽出される撮像画像の枚数に相当する。
【００５３】
また、上述のように、編集者等により、事前に画像集に掲載される人物が選択（指定）されるものとする。抽出条件決定部３１は、編集者等により指定された人物毎に抽出（選択）される撮像画像の枚数、すなわち、人物目安枚数を決定する。
【００５４】
また、事前に、編集者等により、各イベントの重みが決定される、すなわち、各イベントについて重みづけが設定されるものとする。抽出条件決定部３１は、この決定された各イベントの重みと、上記指定された撮像画像抽出枚数とを受け付け、これらの情報に基づき、イベント毎に抽出する撮像画像の枚数、すなわち、イベント目安枚数を決定する。
【００５５】
次に、撮像画像判定部３２は、各撮像画像について、後述する、各撮像画像が撮像されたときのイベント、シーン、及び、撮像画像に含まれる人物を判定する。
【００５６】
撮像画像抽出部３３は、撮像画像の抽出処理を行なう処理順番を決定し、所定のイベント毎に、対象者がそれぞれ被写体として含まれる撮像画像を抽出する。
【００５７】
また、図６に示すように、記憶部１２は、人物情報４１、メンバ情報４２、イベント情報４３、及び、撮像画像群４４を備えてよい。
【００５８】
なお、これらのうち、人物情報４１、メンバ情報４２、及び、イベント情報４３は、例えば、編集者等によって予め定義されるものとするが、運用中に適宜変更されてもよい。以下に、記憶部１２に格納される各情報について説明する。
【００５９】
まず、人物情報４１は、各コミュニティに所属する人物に関する情報を管理するものであり、本実施形態では、選手情報を管理するものである。この人物情報４１について、図７を用いて説明する。
【００６０】
図７は、本画像集生成システム１において、スポーツクラブに所属する人物として、選手に関する人物情報４１を例示する図である。本実施形態では、図７に示すように、人物情報４１をテーブル形式で表現しているが、人物情報４１に格納される情報の表現形式はテーブルに限られるものではなく、種々変形して実施することができる。
【００６１】
この図７に例示する人物情報４１は、“選手名”、“学年”、“入部日”、及び、“顔画像”の各フィールドを備える。
【００６２】
まず、人物情報４１のフィールド“選手名”は、選手の氏名を格納するものである。例えば、図７に示すように、この人物情報４１のフィールドには「山田  太朗」が格納される。
【００６３】
人物情報４１のフィールド“学年”は、選手の所属する学年を格納するものである。例えば、図７に示すように、“選手名”が「山田  太朗」である選手が所属する学年として、フィールド“学年”には「６年生」が格納される。
【００６４】
人物情報４１のフィールド“入部日”は、選手が当該スポーツクラブに所属（入部）した日付を格納するものであり、例えば、“年”，“月”，“日”を“／”（スラッシュ）で区切ることにより明示した日付を格納する。例えば、図７に示すように、“選手名”が「山田  太朗」である選手が入部した日付が２０１４年５月１１日である場合、フィールド“入部日”には、「２０１４／５／１１」が格納される。
【００６５】
人物情報４１のフィールド“顔画像”は、選手の顔画像の情報として、例えば、当該顔画像へのリンクを格納するものである。本実施形態において、例えば、選手の顔を撮像した顔画像が記憶部１２に格納される場合、人物情報４１のフィールド“顔画像”には、記憶部１２に格納される選手の顔画像へのリンクが格納される。
【００６６】
次に、情報処理装置１０の記憶部１２に備えられるメンバ情報４２について説明する。このメンバ情報４２は、本画像集生成システム１において、各イベントに関連する参加者に関する情報を管理するものである。このメンバ情報４２について、図８を用いて説明する。
【００６７】
図８に例示するメンバ情報４２は、本画像集生成システム１において、図４に例示するスポーツクラブが参戦した試合と、当該試合に出場した選手との対応付けを例示する図である。本実施形態では、図８に示すように、メンバ情報４２をテーブル形式で表現しているが、メンバ情報４２に格納される情報の表現形式はテーブルに限られるものではなく、種々変形して実施することができる。
【００６８】
この図８に示すメンバ情報４２は、“イベント名”、“選手名”、及び、“背番号”の各フィールドを備える。
【００６９】
このメンバ情報４２のフィールド“イベント名”は、イベントの名称を格納するものである。本実施形態では、イベントとして、スポーツクラブが参戦した試合の名称がフィールド“イベント名”に格納される。ここでは、「県大会予選１回戦」のイベントに出場した選手を図８に例示する。
【００７０】
メンバ情報４２のフィールド“選手名”は、当該イベントに参加（出場）した人物の氏名を格納するものである。図８には、“イベント名”が「県大会予選１回戦」であるイベントに出場した選手の氏名を例示する。
【００７１】
メンバ情報４２のフィールド“背番号”は、当該イベントに参加（出場）した“選手名”の備える背番号を格納するものである。図８に示す例では、例えば、“イベント名”が「県大会予選１回戦」であるイベントに出場した選手のうち、“選手名”が「和田  俊夫」である選手が備える“背番号”として、メンバ情報４２のフィールド“背番号”には「１０」が格納される（図８の矢印Ｐ９参照）。
【００７２】
次に、情報処理装置１０の記憶部１２に備えられるイベント情報４３について説明する。このイベント情報４３は、本画像集生成システム１におけるイベントに関する情報を管理するものである。このイベント情報４３について、図９を用いて説明する。
【００７３】
図９に例示するイベント情報４３は、本画像集生成システム１において、図４に例示するスポーツクラブが参戦した試合のスケジュールを格納するものである。本実施形態では、図９に示すように、イベント情報４３をテーブル形式で表現しているが、イベント情報４３に格納される情報の表現形式はテーブルに限られるものではなく、種々変形して実施することができる。
【００７４】
この図９に示すイベント情報４３は、“日付又は曜日”、“時間”、“イベント名”、“場所”、及び、“重み”の各フィールドを備える。
【００７５】
このイベント情報４３のフィールド“日付又は曜日”は、イベントが開催された日付として、例えば、“年”，“月”，“日”を“／”（スラッシュ）で区切ることにより明示した日付を格納したり、曜日を示す情報を格納する。本実施形態では、図９に例示するように、フィールド“日付又は曜日”には、例えば、「日」や「２０１６／１／１５」が格納される。
【００７６】
イベント情報４３のフィールド“時間”は、イベントが開催された時間や時間帯を格納する。本実施形態では、図９に例示するように、フィールド“日付又は曜日”には、例えば、「１４：４０〜１７：３０」や「９：００〜」が格納される。
【００７７】
イベント情報４３のフィールド“イベント名”は、イベントの名称が格納される。このイベント情報４３のフィールド“イベント名”は、既述のメンバ情報４２（図８）のフィールド“イベント名”と同様であるため、ここでは説明を省略する。
【００７８】
イベント情報４３のフィールド“重み”は、各イベントに対応する重要度等の重みを格納する。この重みは、編集者等によって決定されてもよい。また、本実施例においては、このフィールド“重み”には、０以上の整数が格納されるものとしたが、これ８９に限定されるものではない。本実施形態では、図９に例示するように、例えば、“イベント名”が「県大会予選」であるイベントの重みとして、フィールド“重み”には、「６」が格納される（図９の矢印Ｐ２参照）。
【００７９】
また、情報処理装置１０の記憶部１２に備えられる撮像画像群４４は、例えば、コミュニティに所属する人物の関係者がクライアント端末２０を用いて撮像した撮像画像を格納するものである。上述の如く、これらの撮像画像は、関係者がアップロードプログラム９２を用いて、例えば、当該クライアント端末２０の記憶部２２から、ネットワーク９０を介して、情報処理装置１０の記憶部１２にアップロードしたものである。
【００８０】
〔１−６〕一実施形態に係る画像集生成システムの情報処理装置における写真判定処理
上述の如く構成された実施形態の一例として、画像集生成システム１の情報処理装置１０による写真判定を、図１１を用い、図１０に示すフローチャート（ステップＴ１〜Ｔ３）に従って説明する。
【００８１】
この図１０は、一実施形態に係る情報処理装置１０における写真判定処理を説明するためのフローチャートである。
【００８２】
この図１１は、一実施形態に係る情報処理装置１０における写真判定処理を施した結果を例示する図である。図１１に含まれる１０枚の四角形状の画像（人物を含む）は、撮像画像を例示したものである。
【００８３】
図１０，図１１を用いて、図４，図７〜図９に例示するスポーツクラブに所属する特定の選手を対象として画像集を作成する場合を例にとり、画像集作成に必要な前処理としての、情報処理装置１０における写真判定処理について説明する。
【００８４】
なお、上述の如く、関係者は、図３に例示するクライアント端末２０を用いて選手を撮像するが、これまでに撮像された撮像画像９３は、ネットワーク９０を介して、情報処理装置１０の記憶部１２の撮像画像群４４に格納（アップロード）されているものとする。
【００８５】
この図１０に示すステップＴ１において、情報処理装置１０の撮像画像判定部３２は、情報処理装置１０の記憶部１２の撮像画像群４４に格納されている撮像画像毎に、当該撮像が撮像された際のイベントを判定する。すなわち、撮像画像判定部３２は、記憶部１２の撮像画像群４４に格納されている各撮像画像が、図９に例示するイベントのうち、いずれのイベントで撮像されたものであるのかを判定する。
【００８６】
具体的に、撮像画像判定部３２は、撮像画像毎に、当該撮像画像が備えるプロファイル等に含まれる撮像日時を抽出する。そして、撮像画像判定部３２は、図９に示すイベント情報４３に基づき、抽出した撮像日時が、いずれのイベントが開催されている日付又は曜日、及び、時間に含まれるかを判定する。
【００８７】
例えば、撮像画像判定部３２が撮像画像から抽出した撮像日時が、２０１６年１月１６日１１：００である場合、撮像画像判定部３２は、当該撮像画像が「県大会予選」において撮像されたものであると判定する（図９に示す矢印Ｐ２参照）。
【００８８】
また、ステップＴ１において、撮像画像判定部３２は、位置情報を示す座標情報に基づきイベントを判定してもよい。この位置情報を示す座標情報も、撮像画像が備えるプロファイル等に含まれる。この位置情報を示す座標情報に基づくイベント判定は、撮像画像の撮像日時に基づくイベント判定と併せて行なってもよいし、撮像画像の撮像日時に基づくイベント判定に代えて行なってもよい。
【００８９】
撮像画像判定部３２がステップＴ１におけるイベント判定処理を行なった結果、図１１に例示する撮像画像は、各撮像日時に基づき３つのイベント（「入部式」，「県大会予選」，「遠征」）のいずれかで撮像されたかが判定される（図１１の矢印Ｐ３〜Ｐ５参照）。
【００９０】
続くステップＴ２において、撮像画像判定部３２は、情報処理装置１０の記憶部１２の撮像画像群４４に格納されている撮像画像毎に、当該撮像が撮像されたシーンを判定する。シーンとは、撮像された状況を表し、本実施形態においては、シーンが試合であるのか、又は、試合以外であるのかが判定される。すなわち、撮像画像判定部３２は、記憶部１２の撮像画像群４４に格納されている各撮像画像について、当該画像が試合のシーン（試合シーン）であるのか、又は、試合以外のシーン（その他シーン）であるのかを判定する。
【００９１】
具体的に、撮像画像判定部３２は、撮像画像毎に、当該撮像画像に含まれる背景（例えば、グランドの色）に基づきシーンを判定するものとする。また、撮像画像判定部３２は、例えば、撮像画像に含まれる選手の着衣画像を検出し、この検出結果に基づき、シーンを判定する。例えば、検出された着衣画像がユニフォーム画像である場合には、当該ユニフォーム画像に含まれるユニフォームが試合時に着用されるものであるか、試合以外の場面で着用されるものであるかに基づき、シーンを判定する。また、その他、シーンを判定するための公知の手法を適宜組み合わせてもよい。
【００９２】
この撮像画像判定部３２が、このステップＴ２におけるシーン判定処理を行なった結果、図１１に例示する撮像画像は、試合シーンであるのか、又は、その他シーンであるのかが判定される（図１１の矢印Ｐ６，Ｐ７参照）。
【００９３】
続くステップＴ３において、撮像画像判定部３２は、情報処理装置１０の記憶部１２の撮像画像群４４に格納されている撮像画像毎に、当該撮像画像に含まれる人物（撮像された人物）を判定する。図１１の例では、当該撮像画像に含まれる人物として選手を判定する。
【００９４】
具体的に、撮像画像判定部３２は、撮像画像毎に、当該撮像画像に含まれる背番号を抽出する。そして、撮像画像判定部３２は、図８に例示するメンバ情報４２に格納される“背番号”の情報に基づき、抽出した背番号がいずれの選手のものであるかを判定する。この画像から番号を抽出するための手法は公知であるため、その説明は省略する。
【００９５】
このステップＴ３において、例えば、図１１の矢印Ｐ８，Ｐ９に示す撮像画像において、撮像画像判定部３２は、当該撮像画像に含まれる背番号「１０」を抽出する。そして、撮像画像判定部３２は、図８に示すメンバ情報４２を参照し、背番号が「１０」である選手が「和田  俊夫」であることから、図１１の矢印Ｐ８，Ｐ９に示す撮像画像に含まれる選手は、「和田  俊夫」であると判定する。
【００９６】
また、撮像画像判定部３２は、撮像画像毎に、当該撮像画像に含まれる顔（の画像）に基づき、選手を判定してもよい。その場合、撮像画像判定部３２は、各撮像画像に含まれる顔の画像を抽出し、この抽出した顔の画像と、図７に示す人物情報４１の“顔画像”のリンク先に格納される顔の画像とを比較して、当該撮像画像に含まれる選手を判定する（図１１の矢印Ｐ１０参照）。このような顔画像に基づき撮像画像に含まれる人物を判定するための手法は公知であるため、その説明は省略する。この顔画像に基づく人物判定は、背番号に基づく人物判定と併せて行なってもよいし、背番号に基づく人物判定に代えて行なってもよい。
【００９７】
このようにして、ステップＴ３において抽出された撮像画像（撮像画像データ群）は、当該撮像画像に含まれる人物の情報（選手情報）と関連づけられる。
【００９８】
以上のステップＴ１〜Ｔ３の処理を経て、撮像画像判定部３２は、各撮像画像に対して、いずれのイベント及びシーンで撮像されたものであるか、また、各撮像画像にはいずれの選手が含まれるものであるかを判定（分類）することができる。そして、このようなステップＴ１〜Ｔ３に示す前処理を経て判定（分類）された撮像画像を用いて、後述する処理を経て各選手の写真を抽出する。
【００９９】
〔１−７〕一実施形態に係る画像集生成システムの情報処理装置における画像集生成処理
上述の如く構成された実施形態の一例として、画像集生成システム１の情報処理装置１０による画像集生成処理を、図５，図１１を用いて、図１２に示すフローチャート（ステップＳ１〜Ｓ１０）に従って説明する。
【０１００】
この図１２は、一実施形態に係る情報処理装置１０における処理を説明するためのフローチャートである。
【０１０１】
図１２を用いて、図４，図７〜図１１に例示するスポーツクラブに所属する特定の選手を対象として画像集を作成する場合を例にとり、情報処理装置１０における処理を説明する。
【０１０２】
なお、上述の如く、選手の関係者は、図３に例示するクライアント端末２０を用いて選手を撮像するが、これまでに撮像された撮像画像９３は、ネットワーク９０を介して、情報処理装置１０の記憶部１２の撮像画像群４４に格納されているものとする。
【０１０３】
この図１２に示すステップＳ１において、情報処理装置１０の抽出条件決定部３１は、人物目安枚数とイベント目安枚数とを決定する。具体的には、抽出条件決定部３１は、事前に、編集者等によって指定された撮像期間、撮像画像抽出枚数、及び、対象者に基づき、人物目安枚数を決定する。
【０１０４】
例えば、関係者によって撮像された選手の全撮像画像が１，０００枚であったとする（図５に示す矢印Ｂ４参照）。そして、画像集の編集者等により指定された撮像期間が２０１６年度であり（図５に示す矢印Ｂ２参照）、撮像画像抽出枚数が５０枚であったとする（図５に示す矢印Ｂ３参照）。また、画像集の編集者等により、画像集の対象者となる選手が「山田  太朗」，「井口  雄一」と指定されたとする（図５に示す矢印Ｂ１参照）。
【０１０５】
まず、抽出条件決定部３１は、編集者等により指定された撮像期間に基づき、記憶部１２の撮像画像群４４に格納される全撮像画像１，０００枚のうち、撮像された日時が２０１６年度である撮像画像を抽出する。この抽出方法は公知であるため、その説明は省略する。
【０１０６】
抽出条件決定部３１は、撮像画像抽出枚数（５０枚）と、画像集の対象者（選手数）が上記２名であるという情報とから、撮像画像抽出枚数（５０枚）を画像集の対象者数（２名）で除算することにより、人物目安枚数が２５枚であると算出する。これは、全撮像画像のうち、「山田  太朗」，「井口  雄一」の両選手について、それぞれ、２５枚の撮像画像を抽出することを意味する。これは、本実施形態においては、画像集の対象者の各々について、同一枚数の撮像画像を抽出するためである。
【０１０７】
なお、本実施形態において、対象者の各々に対して抽出される画像には、必ず、対象者が含まれる（写っている）ものとする。
【０１０８】
続くステップＳ２において、抽出条件決定部３１は、イベント毎にイベント目安枚数を決定する。具体的には、抽出条件決定部３１は、画像集の編集者等によって設定された、各イベントの重みに基づき、以下の式（１）を用いて各イベントのイベント目安枚数を決定する。
【０１０９】
イベント目安枚数[枚]＝撮像画像抽出枚数[枚]×（当該イベントの重み／全重み）    （１）
【０１１０】
上記式（１）において、全重みとは、各イベントに付与される重みの合計である。すなわち、上記式（１）を用いることにより、抽出条件決定部３１は、重みに応じた数量バランスに応じて、複数のイベントのそれぞれに属する撮像画像の中から該当する撮像画像を抽出する。
【０１１１】
例えば、開催されたイベントのうち、「入部式」，「県大会予選」，「遠征」の各イベントを対象として撮像画像を抽出する場合に、各イベントに付与された重みが、それぞれ、「４」，「６」，「３」と設定されているものとする。このような場合、上記式（１）に基づき、「入部式」のイベント目安枚数は、５０（枚）×（４／（４＋６＋３））＝１５（枚）（なお、下１桁以下は四捨五入）と算出される。同様にして、「県大会予選」のイベント目安枚数は２３枚、「遠征」のイベント目安枚数は１２枚と、それぞれ算出される。
【０１１２】
上述のようにして算出されたイベント目安枚数とは、イベント毎に抽出される撮像画像の枚数であるから、画像集の対象者となる両選手「山田  太朗」，「井口  雄一」の撮像画像を含む。上述の如く、本実施形態においては、各対象者について抽出される撮像画像の枚数は、イベント毎に、（ほぼ）同一になることが望ましい。したがって、例えば、「入部式」の撮像画像の場合、イベント目安枚数が１５枚であることから、イベント目安枚数（１５枚）を対象者数（選手数；２名）で除算（按分）することにより求められた値（７．５枚）が、対象者一人あたりの撮像画像の枚数となる。
【０１１３】
続くステップＳ３において、撮像画像抽出部３３は、図１０のステップＴ２に示すシーン判定処理の結果を受け（図１０及び図１２の矢印Ｑ２参照）、全撮像画像１，０００枚のうち、撮像画像判定部３２によって試合シーンであると判定された撮像画像を抽出する。すなわち、撮像画像抽出部３３は、試合シーンの撮像画像（所定のユニフォーム画像が検出される撮像画像）を、その他シーンの撮像画像（所定のユニフォーム画像が検出されない撮像画像）よりも優先して選択する。
【０１１４】
そして、撮像画像抽出部３３は、図１０のステップＴ３に示す人物判定処理の結果を受け（図１０及び図１２の矢印Ｑ３参照）、上記抽出した撮像画像のうち、対象者がそれぞれ被写体として含まれる撮像画像を抽出し、その枚数を算出する。すなわち、図１０のステップＴ３において、「山田  太朗」と「井口  雄一」とに対応づけられた撮像画像（撮像画像データ群）をそれぞれ抽出し、その枚数を算出する。例えば、全撮像画像１，０００枚のうち、試合シーンであり、且つ、対象者のうち、「山田  太朗」が含まれていると判定された撮像画像が２５０枚であったとする。同様に、全撮像画像１，０００枚のうち、試合シーンであり、且つ、対象者のうち、「井口  雄一」が含まれていると判定された撮像画像が５０枚であったとする。
【０１１５】
このステップＳ３による処理は、例えば、図５に例示するクライアント端末２０上での画面において、“写真を抽出”というボタンを押下することにより開始されるものとしてもよい（図５の矢印Ｂ５参照）。
【０１１６】
続くステップＳ４において、撮像画像抽出部３３は、撮像画像の抽出処理を行なう処理順番を決定する。すなわち、撮像画像抽出部３３は、ステップＳ３において算出した試合シーンの撮像画像の枚数が少ない選手について先に撮像画像の抽出処理を行なうような処理順番を決定する。
【０１１７】
上述した例では、撮像画像抽出部３３は、先に「井口  雄一」（試合シーンの撮像画像枚数：５０枚）について撮像画像の抽出処理を行い、次に「山田  太朗」（試合シーンの撮像画像枚数：２５０枚）について撮像画像の抽出処理を行なう処理順番を決定する。
【０１１８】
続くステップＳ５において、撮像画像抽出部３３は、撮像画像の抽出処理を行なっていない人物の有無を判定する。撮像画像の抽出処理を行なっていない人物がいる場合（ステップＳ５におけるＹｅｓルート）、処理がステップＳ６に進む。一方、撮像画像の抽出処理を行なっていない人物がいない場合（ステップＳ５におけるＮｏルート）、処理がステップＳ７に進む。
【０１１９】
ステップＳ６では、重みの大きい順番に、イベント毎の撮像画像を抽出する処理を行なう。すなわち、ステップＳ６において、重みの大きさに基づき、「県大会予選」（重み：「６」）、「入部式」（重み：「４」）、「遠征」（重み：「３」）の順番に撮像画像を抽出する。このステップＳ６では、図１０のステップＴ１に示すイベント判定処理の結果を受け（図１０及び図１２の矢印Ｑ１参照）、イベント毎に撮像画像を抽出する。
【０１２０】
上述した例では、撮像画像抽出部３３は、「井口  雄一」から先に、ステップＳ６に示す撮像画像の抽出処理を行なう。具体的に、撮像画像抽出部３３は、ステップＳ３で抽出した、「井口  雄一」が含まれていると判定された試合シーンの撮像画像（５０枚）のうち、「県大会予選」（重み：「６」）に撮像されたものを抽出する。この抽出において、撮像画像抽出部３３は、図１０に示すステップＴ１に示すイベント判定処理において、撮像画像判定部３２によって「県大会予選」の撮像画像であると判定されたものを抽出する。
【０１２１】
次に、撮像画像抽出部３３は、同様に、「井口  雄一」が含まれていると判定された試合シーンの撮像画像（５０枚）のうち、「入部式」（重み：「４」）に撮像されたものを抽出する。そして、撮像画像抽出部３３は、「井口  雄一」が含まれていると判定された試合シーンの撮像画像（５０枚）のうち、「遠征」（重み：「３」）に撮像されたものを抽出する。
【０１２２】
このようにステップＳ６に示す処理を経て、「入部式」，「県大会予選」，「遠征」の各イベント時に撮像された「井口  雄一」の撮像画像が抽出される。そして、処理がステップＳ５に戻る。
【０１２３】
本実施形態では、ステップＳ５において、撮像画像の抽出処理を行なっていない人物として「山田  太朗」がいるので、ステップＳ５に示すＹｅｓルートを進み、「山田  太朗」についてステップＳ６に示す撮像画像の抽出処理を行なう。ステップＳ６にて、「山田  太朗」について撮像画像の抽出処理が終了すると、処理がステップＳ５に戻る。この例では、対象者すべてについて撮像画像の抽出処理を行なったことになり、ステップＳ５に示すＮｏルートを経て、処理がステップＳ７に進む。
【０１２４】
ステップＳ７において、撮像画像抽出部３３は、対象者のうち、人物目安枚数に満たない選手の有無を判定する。人物目安枚数に満たない選手がいる場合（ステップＳ７におけるＹｅｓルート）、処理がステップＳ８に進む。一方、人物目安枚数に満たない選手がいない場合（ステップＳ７におけるＮｏルート）、処理がステップＳ９に進む。
【０１２５】
ステップＳ８において、撮像画像抽出部３３は、人物目安枚数に満たない選手について、その他シーンから、人物目安枚数に満たない枚数分だけ、当該選手が被写体として含まれる撮像画像を抽出する。その他シーンの撮像画像について、撮像画像抽出部３３は、図１０のステップＴ２に示すシーン判定処理の結果を用いるものとする（図１０及び図１２の矢印Ｑ２’参照）。
【０１２６】
例えば、上述のステップＳ６（撮像画像抽出処理）において、例えば、「井口  雄一」に関し、撮像画像抽出部３３によって、「入部式」の撮像画像が５枚、「県大会予選」の撮像画像が８枚、「遠征」の撮像画像が８枚の計２１枚の撮像画像が抽出されたとする。また、「山田  太朗」に関し、撮像画像抽出部３３によって、「入部式」の撮像画像が１３枚、「県大会予選」の撮像画像が６枚、「遠征」の撮像画像が６枚の計２５枚の撮像画像が抽出されたとする。
【０１２７】
この例では、ステップＳ７において、撮像画像抽出部３３は、人物目安枚数に満たない選手の有無を判定した結果、「井口  雄一」について人物目安枚数に満たないと判定する。そこで、撮像画像抽出部３３は、「井口  雄一」について、人物目安枚数に満たない枚数である４枚分だけ、その他シーンから、「井口  雄一」が被写体として含まれる撮像画像を抽出する。
【０１２８】
このようにして、撮像画像抽出部３３は、各対象者について、人物目安枚数分の撮像画像を抽出できる。
【０１２９】
続くステップＳ９において、撮像画像抽出部３３は、上述したステップＳ１〜Ｓ９に示す所定のアルゴリズムに従った選択処理を経て得られた選択（抽出）結果を評価する。具体的に、撮像画像抽出部３３は、各対象者について抽出された撮像画像のうち、試合シーンの撮像画像の枚数（試合シーンに対応する撮像画像の枚数）の占める割合（％）を算出することにより、評価結果を求める。
【０１３０】
上記例の場合、「山田  太朗」について抽出された全撮像画像（２５枚）のうち、すべてが試合シーンの撮像画像（２５枚）であるので、「山田  太朗」に関する評価結果は１００％となる。一方、「井口  雄一」について抽出された全撮像画像（２５枚）のうち、２１枚だけが試合シーンの撮像画像であるので、試合シーンの撮像画像の枚数（２１枚）を全撮像画像（２５枚）で割ることにより算出された値（０．８４）に基づき評価結果は８４％となる。
【０１３１】
なお、本実施形態では、抽出された撮像画像のうち、試合シーンの撮像画像の枚数の占める割合を評価結果として算出したが、抽出された撮像画像のうち、所定のイベントに対応する撮像画像の枚数の占める割合を評価結果として算出してもよい。また、抽出された撮像画像のうち、所定のスポーツクラブ（チーム，組織）の選手毎の被写体として含まれる撮像画像の枚数の占める割合を評価結果として算出してもよい。
【０１３２】
続くステップＳ１０では、撮像画像抽出部３３は、上述したステップＳ１〜Ｓ８に示す所定のアルゴリズムに従った抽出処理を経て得られた抽出結果を、例えば、編集者等のクライアント端末２０に送信する。そして、クライアント端末２０側では、例えば、図５の符号Ｂ６に示すような表示を行なうことにより、編集者等に抽出結果を通知する。
【０１３３】
また、ステップＳ１０において、撮像画像抽出部３３は、上記ステップＳ９において求められた評価結果を、例えば、編集者等のクライアント端末２０に送信する。そして、クライアント端末２０側では、例えば、図５の符号Ｂ６に示すような表示を行なうことにより、編集者等に評価結果を通知する。
【０１３４】
また、例えば、クライアント端末２０における、図５の符号Ｂ６に示すような表示画面上で、編集者等がイベントに対応する数字（撮像枚数）をマウス等でクリックすると、該当する撮像写真をビューアで表示してもよい。その場合、例えば、編集者等が、図５の矢印Ｐ１１に示す「１３」をマウス等でクリックすると、「山田  太朗」について抽出された「入部式」の撮像画像がビューアで表示されるものとする。
【０１３５】
本実施形態では、上述の如く、抽出された撮像画像のうち試合シーンの撮像画像の枚数の占める割合を評価結果として算出し、クライアント端末２０上に表示するものとしたが、上述の他の評価結果も算出し、いずれか一つ、又は、複数の評価結果を表示してもよい。
【０１３６】
また、ステップＳ１０において、撮像画像抽出部３３は、上述したステップＳ１〜Ｓ８の処理を経て抽出した撮像画像（画像データ集に収録する候補の撮像画像データ）を掲載した画像集を生成し、処理が終了する。
【０１３７】
〔１−８〕効果
上述のように、本画像集生成システム１では、各撮影画像についてイベントや人物を判定することにより、特定のイベントや人物を網羅した画像集を効率的に生成することを可能とする。また、本画像集生成システム１では、各イベントに対して設定された重みに基づき撮像画像の枚数を算定することにより、大きな重みが設定された重要なイベントほど多くの撮像画像を掲載した画像集を生成することができる。
【０１３８】
そして、本画像集生成システム１では、人物目安枚数に満たない人物がいる場合、試合以外のシーンにおいて撮像された撮像画像から当該人物が被写体として含まれるものを抽出するため、画像集の対象者に対して平等な枚数の撮像画像を抽出することができる。
【０１３９】
〔２〕その他
そして、開示の技術は上述した実施形態に限定されるものではなく、本実施形態の趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。本実施形態の各構成および各処理は、必要に応じて取捨選択することができ、あるいは適宜組み合わせてもよい。
【０１４０】
上述した実施形態では、特定のコミュニティに所属する複数の人物のうち、特定の人物を対象として画像集を作成するものとしたが、当該コミュニティに所属するすべての人物を対象として画像集を作成するものとしてもよい。また、上述した実施形態では、特定のイベントを対象として画像集を作成するものとしたが、当該コミュニティにおいて開催されたすべてのイベントを対象として画像集を作成するものとしてもよい。
【０１４１】
上述した実施形態では、コミュニティといてスポーツクラブを例示したが、これに限定されない。また、人物として選手、関係者として保護者を例示したが、これに限定されない。
【０１４２】
上述した実施形態において、ステップＳ１〜Ｓ１０の処理を経て画像集を作成するが、クライアント端末２０上に表示される評価結果や抽出結果に応じて、編集者等が再編集を可能なものとしてもよい。その場合、撮像画像抽出枚数を変更したり、各イベントに対して設定する重みを変更することにより、再編集を容易化する。
【０１４３】
〔３〕付記
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【０１４４】
（付記１）
画像集に収録可能な撮像画像データが属する複数のイベントについて、重みづけの設定を受け付け、
受け付けた前記重みづけに応じて、複数の前記イベントのそれぞれに属する撮像画像データの中から前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出し、
抽出した前記撮像画像データを収録した画像集を生成する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像集生成プログラム。
【０１４５】
（付記２）
画像集に収録する撮像画像データの数に関する設定を受け付け、
人物情報を記憶する記憶部を参照して人物数を特定し、
受け付けた前記撮像画像データの数と、特定した前記人物数とに基づいて各人物に割り当てる目安撮像画像データ数を算出し、
算出した前記目安撮像画像データ数に近づくように、前記撮像画像データに含まれる前記人物情報と関連づけられた複数の前記撮像画像データから、前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像集生成プログラム。
【０１４６】
（付記３）
複数の撮像画像データの中から所定の着衣画像が検出される撮像画像データを特定し、
複数の前記撮像画像データから画像集に含める対象の撮像画像データを抽出する際に、前記所定の着衣画像が検出される撮像画像データを、前記所定の着衣画像が検出されない撮像画像データよりも優先して抽出する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像集生成プログラム。
【０１４７】
（付記４）
複数の撮像画像データの中から、画像集に収録する候補として一以上の撮像画像データを所定のアルゴリズムに従って抽出し、
抽出した前記一以上の撮像画像データについて、所定のシーンに対応する撮像画像データの数、所定のイベントに対応する撮像画像データの数、所定の組織の人物がそれぞれ被写体として含まれる撮像画像データの数のいずれか一つ又は複数についての情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする画像集生成プログラム。
【０１４８】
（付記５）
複数の前記撮像画像データの中から所定の人物が検出される撮像画像データを特定し、
複数の前記撮像画像データから前記画像集に含める対象の撮像画像データを抽出する際に、前記所定の人物が検出される撮像画像データを抽出し、
抽出した前記撮像画像データを、前記所定の人物毎に分類して出力する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、付記１〜付記４のいずれか一項に記載の画像集生成プログラム。
【０１４９】
（付記６）
前記画像集に収録可能な撮像画像データが撮像された日時に関する設定を受け付け、
受け付けた前記日時に応じて、前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、付記１〜付記５のいずれか一項に記載の画像集生成プログラム。
【０１５０】
（付記７）
算出した前記目安撮像画像データ数以上となるように、前記撮像画像データに含まれる人物情報と関連づけられた複数の前記撮像画像データから、前記画像集に収録する候補の撮像画像データを前記人物毎に抽出する、
処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする、付記２に記載の画像集生成プログラム。
【０１５１】
（付記８）
前記画像集に収録可能な撮像画像データには動画が含まれる、
ことを特徴とする、付記１〜付記７のいずれか一項に記載の画像集生成プログラム。
【０１５２】
（付記９）
画像集に収録可能な撮像画像データが属する複数のイベントについて、重みづけの設定を受け付ける受信部と、
受け付けた前記重みづけに応じて、複数の前記イベントのそれぞれに属する撮像画像データの中から前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出し、抽出した前記撮像画像データを収録した画像集を生成する生成部とを、備える、
ことを特徴とする情報処理装置。
【０１５３】
（付記１０）
画像集に収録可能な撮像画像データが属する複数のイベントについて、重みづけの設定を受け付け、
受け付けた前記重みづけに応じて、複数の前記イベントのそれぞれに属する撮像画像データの中から前記画像集に収録する候補の撮像画像データを抽出し、
抽出した前記撮像画像データを収録した画像集を生成する、
ことを特徴とする画像集生成方法。
【０１５４】
（付記１１）
複数の撮像画像データを抽出する条件の入力を受け付け、
複数の前記撮像画像データが撮像された日時、複数の前記撮像画像データが撮像された位置情報の少なくともいずれかと対応付けて記憶する記憶部を参照して、前記条件を満たす日時又は位置情報と対応付けられた撮像画像データを抽出して、抽出した前記撮像画像データが撮像されたイベントを特定し、
抽出した前記撮像画像データに含まれる背景領域から前記イベントにおけるシーンの種別を特定し、
抽出した前記撮像画像データを、特定した前記シーンの種別毎に分類して出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。
【符号の説明】
【０１５５】
１    画像集生成システム
１０    情報処理装置
１１    ＣＰＵ
１２    記憶部
１３    メモリ
１４    ＩＦ部
１５    入力部
１６    出力部
２０    クライアント端末
２１    ＣＰＵ
２２    記憶部
２３    メモリ
２４    ＩＦ部
２５    入力部
２６    出力部
２７    撮像部
３１    抽出条件決定部（受信部）
３２    撮像画像判定部
３３    撮像画像抽出部（生成部）
４１    人物情報
４２    メンバ情報
４３    イベント情報
４４    撮像画像群
９０    ネットワーク
９１    生成プログラム
９２    アップロードプログラム
９３    撮像画像
【図１】
2019200642.tif 000003
【図２】
2019200642.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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