(57)【要約】      （修正有）【課題】広告配信を効率的に行う提供装置、提供方法及び提供プログラムを提供する。【解決手段】提供システムにおいて、提供装置１００は、一の広告主に関する投稿情報を取得する取得部と、前記投稿情報に基づいて前記一の広告主に対する印象を判定する判定部と、判定部の判定結果に基づいてユーザに提供する前記一の広告主に関する広告量を調整する調整部と、を備える。調整部は、前記一の広告主からの指示情報に基づいて前記一の広告主に関する広告量を調整する。【選択図】図２
2019200751.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
一の広告主に関する投稿情報を取得する取得部と、
前記投稿情報に基づいて前記一の広告主に対する印象を判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいてユーザに提供する前記一の広告主に関する広告量を調整する調整部と、
を備えたことを特徴とする提供装置。
【請求項２】
前記調整部は、
前記一の広告主からの指示情報に基づいて前記一の広告主に関する広告量を調整する、
ことを特徴とする請求項１に記載の提供装置。
【請求項３】
前記調整部は、
前記一の広告主からの指示情報に基づいて前記一の広告主に関する広告の配信先を調整する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の提供装置。
【請求項４】
前記判定部は、
前記広告量の調整の前後における前記一の広告主に対する印象の変化を判定し、
前記調整部は、
前記一の広告主に対する印象の変化に基づいて前記広告量を調整する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項５】
前記判定部は、
複数のカテゴリに分類して前記一の広告主に対する印象を判定すること、
を特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項６】
前記判定部は、
所定の期間における前記一の広告主に関する検索に使用された検索ワードに基づいて前記一の広告主に対する印象を判定する、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項７】
前記判定部は、
前記所定の期間における前記検索の回数が所定の値を超えた場合に前記検索ワードに基づいて前記一の広告主に対する印象を判定する、
ことを特徴とする請求項６に記載の提供装置。
【請求項８】
前記投稿情報は前記一の広告主に関するニュース記事を含む、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項９】
前記投稿情報は前記一の広告主に関する質問と前記質問に対する回答を含む、
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１０】
前記判定部は、
前記回答が所定の要件を満たす場合に、前記回答に基づいて前記印象を判定する、
ことを特徴とする請求項９に記載の提供装置。
【請求項１１】
前記判定部は、
前記投稿情報が前記一の広告主に対する肯定的な情報に対して否定的な場合に、前記一の広告主に対する印象は否定的であると判定する、
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１２】
前記判定部は、
前記投稿情報が前記一の広告主に対する否定的な情報に対して否定的な場合に、前記一の広告主に対する印象は肯定的であると判定する、
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１３】
前記判定部は、
前記投稿情報が前記一の広告主に対する否定的な情報に対して肯定的な場合に、前記一の広告主に対する印象は否定的であると判定する、
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１４】
前記取得部は、
他の広告主に関する投稿情報を取得し、
前記判定部は、
前記他の広告主に関する投稿情報に基づいて前記他の広告主に対する印象を判定し、
前記調整部は、
前記判定部の前記他の広告主に対する印象の判定結果に基づいて、前記一の広告主に関する広告量を調整する、
ことを特徴とする請求項１〜１３のいずれか一項に記載の提供装置。
【請求項１５】
コンピュータが実行する提供方法であって、
一の広告主に関する投稿情報を取得する取得工程と、
前記投稿情報に基づいて、ユーザに提供する前記一の広告主に対する印象を判定する判定工程と、
前記判定工程の判定結果に基づいて、前記一の広告主に関する広告量を調整する調整工程と、
を含むことを特徴とする提供方法。
【請求項１６】
一の広告主に関する投稿情報を取得する取得手順と、
前記投稿情報に基づいて、前記一の広告主に対する印象を判定する判定手順と、
前記判定手順の判定結果に基づいて、ユーザに提供する前記一の広告主に関する広告量を調整する調整手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、提供装置、提供方法及び提供プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを利用した広告ビジネスが盛んになり、例えば、ＥＣ（Electronic  Commerce）サイトに商品に関する広告が配信されている。また、インターネットにおける広告配信に関して、ブランドに対する評価を行う技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−１２３０１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上記の従来技術では、広告配信を行う上で改善の余地がある。これは、ブランドに対するユーザの印象は各種情報等により刻一刻と変化し、広告の効果はブランドに対する印象により影響されるためである。
【０００５】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告配信を効率的に行うことができる提供装置、提供方法及び提供プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願に係る提供装置は、一の広告主に関する投稿情報を取得する取得部と、前記投稿情報に基づいて前記一の広告主に対する印象を判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいてユーザに提供する前記一の広告主に関する広告量を調整する調整部と、を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００７】
実施形態の一態様によれば、広告配信を効率的に行うことができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態に係る提供システムの動作を示す図である。
【図２】図２は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る提供装置に記憶される情報の例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係る提供装置に記憶される情報の他の例を示す図である。
【図５】図５は、実施形態に係る提供装置に記憶される情報の他の例を示す図である。
【図６】図６は、広告主に関する質問と回答の一例を示す図である。
【図７】図７は、提供装置が回答を解析する様子を示す図である。
【図８】図８は、広告主に対する印象の判定結果の一例を示す図である。
【図９】図９は、広告主に対する印象の推移の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、広告主に関する検索と判定結果の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、広告主に関する検索の時期と判定の一例を示す図である。
【図１２】図１２は、広告量の調整の一例を示す図である。
【図１３】図１３は、実施形態に係る提供方法の一例を示すフローチャートである。
【図１４】図１４は、実施形態に係る提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下に、本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、提供内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【００１０】
〔１．提供処理の一例〕
まず、図１を用いて、提供装置１００を備える提供システム１を例に、提供処理の動作を説明する。提供システム１は、提供装置１００と、端末装置１０−１〜１０―３と、端末装置２０−１〜２０−３と、サーバ装置９０を備える。端末装置１０−１は広告主Ａの管理者Ｍ１が操作する端末装置であり、端末装置１０−２は広告主Ｂの管理者Ｍ２が操作する端末装置であり、端末装置１０−３は広告主Ｃの管理者Ｍ３が操作する端末装置である。なお、以下の説明では、端末装置１０−１〜１０−３等を総称して端末装置１０と記載することがある。端末装置１０は、例えば、ノートＰＣ等の情報処理装置である。
【００１１】
端末装置２０−１はユーザＵ０１が操作する端末装置であり、端末装置２０−２はユーザＵ０２が操作する端末装置であり、端末装置２０−３はユーザＵ０３が操作する端末装置である。以下の説明では、端末装置２０−１〜２０−３等を総称して端末装置２０と記載することがある。尚、図１は、端末装置１０−１〜１０−３及び端末装置２０−１〜２０−３を示すが、端末装置１０及び端末装置２０は、夫々、任意の台数とすることができる。
【００１２】
〔１−２．提供システムの動作〕
提供装置１００は、広告主Ａ〜Ｃの端末装置１０から広告コンテンツの登録を受付け（ステップＳ１０）、また、提供装置１００は、ユーザＵ０１〜Ｕ０３の端末装置２０に対して、例えば、広告コンテンツを提供するサーバ用ホストコンピュータである。
【００１３】
提供装置１００は、端末装置２０に広告コンテンツを配信する。端末装置２０は、スマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（3rd  Generation）やＬＴＥ（Long  Term  Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。なお、端末装置２０は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣ（Personal  Computer）やノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。
【００１４】
提供装置１００は、端末装置２０から広告コンテンツの配信要求を受付ける。広告コンテンツの配信要求を受付けると、提供装置１００は、広告コンテンツの配信要求を行った端末装置２０に対して、広告コンテンツを配信する（ステップＳ１１）。
【００１５】
サーバ装置９０は、端末装置２０から質問の投稿を受付ける（ステップＳ１２）。質問は、例えば、広告主が販売する製品についての質問である。例えば、広告主が販売する製品に対して、否定的な質問が多い場合には、広告主に対する印象は否定的であると推定される。
【００１６】
サーバ装置９０は、端末装置２０から回答の投稿を受付ける（ステップＳ１３）。回答は、投稿された質問に対する回答であり、例えば、質問を閲覧した他のユーザから投稿される。例えば、広告主が販売する製品についての否定的な質問に対して、その内容を支持する回答の投稿が多い場合には、その広告主に対する印象は否定的であると推定される。一方、逆に、広告主に対する否定的な質問に対して、その内容を否定する回答の投稿が多い場合には、広告主に対する印象は肯定的であると推定される。
【００１７】
サーバ装置９０は、端末装置２０から評価投稿を受付ける（ステップＳ１４）。評価投稿は、例えば、投稿されたコメントや質問、質問への回答に対する評価であり、例えば、その内容を支持する「Ｇｏｏｄ」や「いいね」等による評価を含む。
【００１８】
提供装置１００は、サーバ装置９０から情報を取得する（ステップＳ１５）。提供装置１００は、サーバ装置９０から取得した質問や質問に対する回答、あるいは、評価投稿の内容に基づいて、広告主に対する印象の判定を行う（ステップＳ１６）。尚、広告主の名称は、いわゆるブランドを示す場合がある。この為、“広告主に対する印象”は“ブランドに対する印象”と同義として両者を併用する場合がある。また、ユーザから投稿される質問や質問に対する回答、評価等を総称して投稿情報と呼ぶ場合がある。広告主に対する印象の判定の内容については、後述する。提供装置１００は、判定の結果に基づいて広告主Ａ〜Ｃの広告量の調整を行う（ステップＳ１７）。例えば、広告主Ａに対する印象が「肯定的」であると評価する割合（以降、肯定度と言う場合がある）が増加したと判定した場合には、広告主Ａの広告量を増やす調整を行う。例えば、ユーザＵ０１〜Ｕ０３に配信する広告のコンテンツを増やす調整を行う。逆に、広告主に対する肯定度が低下した場合には、例えば、ユーザＵ０１〜Ｕ０３に配信する広告のコンテンツを減らす調整を行う。
【００１９】
提供装置１００は、広告主Ａ〜Ｃに対して情報提供を行う（ステップＳ１８）。例えば、広告主Ａに対して、広告主Ａに対する印象の変化を示すデータＤ１の情報、及び、印象の変化に基づく広告量の調整を示すデータＤ２の情報を含むデータＤを提供する。
【００２０】
例えば、データＤ１は、時刻ｔ１以降、広告主Ａに対する印象の肯定度が低下したことを示す。時刻ｔ１は、例えば、広告主Ａに関するニュース記事が配信された時刻である。データＤ２は、広告主に対する印象の肯定度がしきい値「ＢＩｔ」まで低下したタイミングｔ２において、例えば、広告主Ａに関する広告量を減らす調整を行ったことを示す。
【００２１】
このように、提供装置１００は、広告主Ａ〜Ｃに関する投稿情報に基づいて夫々の広告主に対する印象が肯定的であるか否定的であるかを判定し、その判定結果に応じて、その広告主に関する広告量を調整する。これにより、効率的に広告コンテンツの配信を行うことができる。尚、広告量の調整は、広告主の意向に基づいた調整とすることができる。例えば、広告主に対する肯定度が低い場合に、広告量を増やすことを希望する広告主の広告量については、その意向に従って広告量を増やす調整とすることができる。例えば、提供装置１００が端末装置１０から広告主の意向に従った指示情報を示す情報信号（図示せず）を受付け、その情報信号に基づいて広告量を調整することができる。
【００２２】
また、広告量の調整をした後の結果に基づいて、広告量の調整の仕方を変更してもよい。例えば、広告量を増やす調整をしたにも拘らず、広告主の広告コンテンツへのクリック率（ＣＴＲ：Click  Through  Rate）が増えない場合には、広告量を元の状態に戻す調整を行ってもよい。広告コンテンツへのクリック率は、広告主に対する印象の肯定度を反映すると考えられるからである。尚、広告量の調整に加え、あるいは、広告量の調整に代えて、広告主に関して配信する広告コンテンツを変更してもよい。
【００２３】
〔２．提供装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る提供装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る提供装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、提供装置１００は、端末装置１０の管理者Ｍ１〜Ｍ３等から各種操作を受付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【００２４】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、通信ネットワークＮ（図示せず）と有線または無線で接続され、例えば提供システム１に含まれる端末装置１０及び２０、サーバ装置９０等との間で情報の送受信を行う。
【００２５】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部１２０は、図２に示すように、広告主情報記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２と、印象語記憶部１２３を有する。
【００２６】
（広告主情報記憶部１２１）
実施形態に係る広告主情報記憶部１２１は、各広告主に関する各種情報を記憶する。広告主情報記憶部１２１は、各広告主が販売する商品、広告主に関する広告コンテンツといった情報を広告主に対応付けて記憶する。図３は、広告主情報記憶部１２１に記憶される情報の例を示す図である。図３の例では、広告主情報記憶部１２１は、例えば、広告コンテンツＣＴ０１〜ＣＴ０３の情報を各広告主Ａ〜Ｃに対応付けて記憶する。また、広告主情報記憶部１２１は、各広告主Ａ〜Ｃが販売する商品の商品名ＮＡＭＥ１〜ＮＡＭＥ３を広告主Ａ〜Ｃに対応させて記憶する。「登録日」は、各広告コンテンツＣＴ０１〜ＣＴ０３が登録された日を示す。例えば、広告コンテンツＣＴ０１は、ｙ１年ｍ１月ｄ１日に登録されたことを示す。また、「カテゴリ」は、広告コンテンツＣＴ０１〜ＣＴ０３が関連するカテゴリを示し、図３の例の場合は、車に関するものであることを示す。なお、広告主情報記憶部１２１は、図３の例に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、広告主情報記憶部１２１は、広告主に対する印象度をカテゴリ毎に記憶してもよい。
【００２７】
（ユーザ情報記憶部１２２）
実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部１２２は、各ユーザの端末装置２０に配信した広告コンテンツに対するユーザの行動情報を記憶する。図４は、ユーザ情報記憶部１２２に記憶される情報の例を示す。ユーザ情報記憶部１２２は、例えば、各ユーザＵ０１〜Ｕ０５、Ｕ０７に対応付けて、各ユーザが質問を投稿した「質問投稿日」、その質問に対して回答を投稿した「回答投稿日」、及び、その質問、あるいは回答内容の「印象」を記憶する。例えば、図４の例では、ユーザＵ０４が、ｙ０年ｍ０月ｄ０日に質問を投稿し、その質問の広告主に対する印象は中間（ニュートラル）「ＮＴ」であったことを示す。また、図４の例は、ユーザＵ０１がその質問に対してｙ４年ｍ４月ｄ４日に回答を投稿し、その回答の広告主に対する印象は肯定的「Ｐ」であったことを示す。なお、ユーザ情報記憶部１２２は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
【００２８】
（印象語記憶部１２３）
実施形態に係る印象語記憶部１２３は、印象語の情報を記憶する。例えば、印象語記憶部１２３は、広告主に対する肯定的な印象を示す印象語を記憶する。図５は、実施形態に係る印象語記憶部１２３に記憶される情報の例を示す。図５に示す例では、カテゴリ「車」、「衣料品」について、夫々、広告主に対して肯定的な印象を示す「肯定的印象語」と、広告主に対して否定的な印象を示す「否定的印象語」が登録される。例えば、図５に示す例では、カテゴリ「車」において、「肯定的印象語」として「乗りやすい」「かっこいい」等が登録され、「否定的印象語」として「乗りにくい」「かっこ悪い」等が登録されている。尚、「カテゴリ」は製品分野に限らず、安全性、経済性、価格等、細分化してもよい。「カテゴリ」を細分化することで、広告主に対する印象の判定の精度を上げることができる。例えば、広告主Ａについては、「安全性」についての印象は肯定的であるが、「価格」についての印象は否定的であるといった判定を行うことができる。尚、印象語記憶部１２３に記憶される印象語は、適宜、見直すことができる。なお、印象語記憶部１２３は、図５の例に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
【００２９】
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現される。
【００３０】
図２に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、判定部１３２と、調整部１３３と、生成部１３４と、送信部１３５を有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
【００３１】
（取得部１３１）
例えば、取得部１３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部１３１は、通信部１１０を介して、サーバ装置９０から投稿情報を取得する。取得部１３１は、広告主情報記憶部１２１やユーザ情報記憶部１２２や印象語記憶部１２３から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、各種情報を外部の情報処理装置から取得してもよい。
【００３２】
例えば、取得部１３１は、所定の電子商取引における広告主から広告コンテンツの情報を取得する。図１の例では、取得部１３１は、端末装置１０から広告主Ａ〜Ｃの広告コンテンツの登録を受付け、情報を取得する。
【００３３】
例えば、取得部１３１は、ユーザＵ０１〜Ｕ０３による広告主に関する検索内容から広告主に関する情報を介して取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ０１〜Ｕ０３による広告主に関する質問内容から広告主に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、ユーザＵ０１〜Ｕ０３による広告主に関するコメントや質問に対する回答、あるいは回答への評価情報から広告主に関する情報を取得する。
【００３４】
（判定部１３２）
判定部１３２は、広告主に関して取得した情報から広告主に対する印象を判定する。例えば、判定部１３２は、広告主に関する印象が肯定的であるか否定的であるかを判定する。例えば、判定部１３２は、取得部１３１が取得した情報に含まれる印象語と、印象語記憶部１２３が記憶する印象語とを照合することにより、広告主に対する印象を判定する。
【００３５】
（調整部１３３）
調整部１３３は、広告主に関する広告量の調整を行う。例えば、調整部１３３は、判定部１３２の判定結果に基づいて、配信する広告コンテンツの量を調整して広告量を調整する。あるいは、広告コンテンツの配信先を調整して広告量を調整する。尚、調整部１３３は、広告主からの指示情報に基づいて広告主に関する広告量を調整とする構成とすることができる。例えば、広告主に対する肯定度が低い場合に広告量を増やすことを指示する指示情報に基づいて、広告量を増やす調整を行う。あるいは、広告主からの指示情報に基づいて、広告主に対する印象が否定的なユーザに対する広告コンテンツの配信を中止させることにより広告量を減らす調整を行う。また、調整部１３３は、広告主からの指示情報に基づいて、他の広告主に対する印象度に応じて広告量を調整する。
【００３６】
図１の例では、調整部１３３は、広告主に対する印象の肯定度が低下した場合に、その広告主の広告量を減らす調整を行う。
【００３７】
例えば、調整部１３３は、広告主に対して否定的な印象を持っているユーザに対する広告コンテンツの配信を停止することにより、広告量を調整する。
【００３８】
例えば、調整部１３３は、一の広告主に対する印象度と他の広告主に対する印象度を比較して、その比較結果に応じて一の広告主の広告量の調整を行う。これにより、一の広告主の広告を効率的に配信することができる。
【００３９】
（生成部１３４）
生成部１３４は、広告主に提供する各種データ情報を生成する。例えば、生成部１３４は、判定部１３２による判定結果の情報と、判定結果に基づく広告量の調整の結果を示すデータを生成する。例えば、生成部１３４は、広告主に対する印象度の推移を月次ベースで生成する。図１の例では、生成部１３４は、広告主に対する印象を示すデータＤ１と広告量の調整を示すデータＤ２を含むデータＤを生成する。尚、生成部１３４は、特定の広告主に関する検索で使用された検索ワードの情報をまとめたデータを生成してもよい。
【００４０】
（送信部１３５）
送信部１３５は、広告主の端末装置１０とユーザの端末装置２０に各種情報を送信する。例えば、送信部１３５は、生成部１３４が生成した各種データを端末装置２０に送信する。図１の例では、送信部１３５は、広告主の端末装置１０にデータＤを送信する。また、図１の例では、送信部１３５は、ユーザの端末装置に広告主Ａ〜Ｃの広告コンテンツを配信する。
【００４１】
図６は、広告主に対する印象を判定する為の投稿情報を取得する一つの例を説明する為の図である。図６に示す例においては、広告主に関する投稿情報は、質問とその回答から取得する。
【００４２】
図６の状態Ｄ１３の例では、カテゴリ「車」の画面において、ユーザは端末装置２０のテキストボックスＴＢ２に質問を記入する。図６の例では「○○○の車を検討しています。どう思いますか？」の質問が記入されている。ユーザは、ボタンＢ２３をクリックすることで、質問を投稿する。投稿した質問は、例えば、サーバ装置９０に送信される。
【００４３】
図６の状態Ｄ１４は、投稿した質問Ｑ１に対する回答が表示された状態を示す。回答は、例えば、ユーザからの投稿を受付け、サーバ装置９０から配信されて端末装置２０に表示される。図６の例においては、閲覧情報Ｖ１７と回答情報Ｒ１７が付されている。閲覧情報Ｖ１７は、質問Ｑ１が閲覧された回数を示す。図６の状態Ｄ１４の例では、閲覧情報Ｖ１７として“閲覧数：１３，７１３”が表示されている。この例は、質問Ｑ１に対して１３，７１３回の閲覧が行われたことを示している。また、図６の状態Ｄ１４の例では、回答情報Ｒ１７として“回答数：７”が表示されている。この例では、質問Ｑ１に対して７つの回答があったことを示している。
【００４４】
図６の状態Ｄ１４は、「ベストアンサーに選ばれた回答」Ａ１７を表示する。図３の例では、評価情報ＥＰ１７として肯定的評価を示す画像（親指を上向きに立てた手の画像）“１００”が表示されている。この例は、回答Ａ１７に対して１００件の肯定的評価がなされたことを示している。また、評価情報ＥＮ１７として否定的評価を示す画像（親指を下向きに下した手の画像）“１０”が表示される。この例は、回答Ａ１７に対して１０件の否定的評価がなされたことを示している。
【００４５】
また、図６の状態Ｄ１４では、“もっと見る”ボタンＢ３を表示する。ユーザがボタンＢ３をクリックすることで、質問Ｑ１に対する他の回答を閲覧することができる。
【００４６】
図６の例では、提供装置１００は、例えば、ベストアンサーに選ばれた回答Ａ１７の内容を分析して、広告主に対する印象を判定する。提供装置１００は、回答対象の主体（広告主）として○○○を認識し、印象語として「いい」、「乗せやすい」を認識する。提供装置１００が予め記憶する印象語と照合することにより、広告主○○○に対する印象を判定することができる。図６の例では、「いい」「乗せやすい」は、肯定的な印象語として登録されており、ベストアンサーに選ばれた回答Ａ１７は、広告主○○○に対する肯定的な内容として判定される。広告主に関する質問は、ユーザが広告主に対して興味を示す場合であり、また、その質問に対する回答は、ユーザがその広告主に対する印象を反映する場合が多い。従って、質問と回答に基づいて広告主に対する印象を判定することで、広告主に対する印象を適切に判定することができる。
【００４７】
また、ベストアンサーは、多くのユーザに指示された内容であると評価できる。従って、広告主に対する印象を、ベストアンサーに選ばれた回答を分析して判定することで、信頼性の高い判定を行うことができる。
【００４８】
図７は、提供装置１００が回答を解析する様子を示す図である。図７には、提供装置１００が回答Ａ１１〜Ａ１３、Ａ１５を解析する様子が示されている。例えば、回答Ａ１１〜Ａ１３、Ａ１７は、ユーザが図７に示すボタンＢ３をクリックすることで、閲覧することができる。
【００４９】
回答Ａ１１は「○○○の車□□□は乗りやすい」という内容の回答である。提供装置１００は回答ＡＱ１１において回答対象となっている主体を特定する。例えば、提供装置１００は回答Ａ１１の構文解析（例えば、形態素解析）を行う。そして、提供装置１００は、主語部分である「○○○の車□□□」の「○○○」を回答Ａ１１における回答対象の主体（広告主、あるいはブランド）と特定する。さらに、提供装置１００は回答Ａ１１が肯定的な内容か否定的な内容かを判定する。
【００５０】
例えば、提供装置１００は肯定的な印象を示す印象語と否定的な印象を示す印象語が登録された辞書を予め保持する。そして、提供装置１００は回答Ａ１１の構文解析を行うことにより回答Ａ１１の述語部分を特定する。図７の例では「乗りやすい」が回答Ａ１１の述語部分である。そして、提供装置１００は回答Ａ１１の述語部分を、登録した印象語と照合することにより、回答Ａ１１の述語部分が肯定的内容か否定的内容かを判定する。
【００５１】
提供装置１００は、回答Ａ１１の述語部分が肯定的内容の場合は回答Ａ１１が肯定的であると判定し、回答Ａ１１の述語部分が否定的内容の場合は回答Ａ１１が否定的であると判定する。図７の例では回答Ａ１１の述語部分である「乗りやすい」は肯定的な印象を示す印象語として登録されており、回答Ａ１１が肯定的であると判定する。図７に示す“Ｐ”は回答Ａ１１が肯定的であることを示す。
【００５２】
回答Ａ１２は「○○○の車△△△は燃費が良い」という内容の回答である。提供装置１００は回答Ａ１２において回答対象となっている主体を特定する。例えば、提供装置１００は回答Ａ１２の構文解析（例えば、形態素解析）を行う。そして、提供装置１００は、主語部分である「○○○の車△△△」を、回答ＡＱ１２における回答対象の主体（広告主、あるいはブランド）と特定する。
【００５３】
さらに、提供装置１００は回答Ａ１２が肯定的な内容か否定的な内容かを判定する。例えば、提供装置１００は肯定的な印象を示す印象語と否定的な印象を示す印象語が登録された辞書を予め保持する。そして、提供装置１００は回答Ａ１２の構文解析を行うことにより回答Ａ１２の述語部分を特定する。図７の例では「燃費が良い」が回答Ａ１２の述語部分である。そして、提供装置１００は回答Ａ１２の述語部分を、登録した印象語と照合することにより、回答Ａ１２の述語部分が肯定的内容か否定的内容かを判定する。尚、「燃費」を、カテゴリを示す情報として取得してもよい。
【００５４】
提供装置１００は、回答Ａ１２の述語部分が肯定的内容の場合は回答Ａ１２が肯定的であると判定し、回答Ａ１２の述語部分が否定的内容の場合は回答Ａ１２が否定的であると判定する。図７の例では回答Ａ１２の述語部分である「燃費が良い」の「良い」は肯定的な印象を示す印象語として登録されており、回答Ａ１２が肯定的「Ｐ」であると判定する。
【００５５】
回答Ａ１３は「○○○の車☆☆☆はかっこいい」という内容である。提供装置１００は回答Ａ１３において回答対象となっている主体を特定する。例えば、提供装置１００は回答Ａ１３の構文解析（例えば、形態素解析）を行う。そして、提供装置１００は、主語部分である「○○○の車☆☆☆」を、回答Ａ１３における回答対象の主体（広告主、あるいはブランド）と特定する。
【００５６】
さらに、提供装置１００は回答Ａ１３が肯定的な内容か否定的な内容かを判定する。例えば、提供装置１００は肯定的な印象を示す印象語と否定的な印象を示す印象語が登録された辞書を予め保持する。そして、提供装置１００は回答Ａ１３の構文解析を行うことにより回答Ａ１３の述語部分を特定する。図７の例では「かっこいい」が回答Ａ１３の述語部分である。そして、提供装置１００は回答Ａ１３の述語部分を、登録した印象語と照合することにより、回答Ａ１３の述語部分が肯定的内容か否定的内容かを判定する。
【００５７】
提供装置１００は、回答Ａ１３の述語部分が肯定的内容の場合は回答Ａ１３が肯定的であると判定し、回答Ａ１３の述語部分が否定的内容の場合は回答Ａ１３が否定的であると判定する。図７の例では回答Ａ１３の述語部分である「かっこいい」は肯定的な印象を示す印象語として登録されており、回答Ａ１３が肯定的「Ｐ」であると判定する。
【００５８】
回答Ａ１５は「○○○の安全点検は不充分だ」という内容のコメントである。提供装置１００は回答Ａ１５において回答対象となっている主体を特定する。例えば、提供装置１００は回答Ａ１５の構文解析（例えば、形態素解析）を行う。そして、提供装置１００は、主語部分である「○○○の安全点検」を、回答Ａ１５における回答対象の主体（広告主、あるいはブランド）と特定する。
【００５９】
さらに、提供装置１００は回答Ａ１５が肯定的な内容か否定的な内容かを判定する。例えば、提供装置１００は肯定的な印象を示す印象語と否定的な印象を示す印象語が登録された辞書を予め保持する。そして、提供装置１００は回答Ａ１５の構文解析を行うことにより回答Ａ１５の述語部分を特定する。図７の例では「不充分だ」が回答Ａ１５の述語部分である。そして、提供装置１００は回答Ａ１５の述語部分を、登録した印象語と照合することにより、回答ＡＱ１５の述語部分が肯定的内容か否定的内容かを判定する。尚、「安全点検」を、カテゴリを示す情報として取得してもよい。
【００６０】
提供装置１００は、回答Ａ１５の述語部分が肯定的内容の場合は回答Ａ１５が肯定的であると判定し、回答Ａ１５の述語部分が否定的内容の場合は回答Ａ１５が否定的であると判定する。図７の例では回答Ａ１５の述語部分である「不充分だ」は否定的な印象を示す印象語として登録されており、回答Ａ１５が否定的「Ｎ」であると判定する。
【００６１】
主体（広告主、あるいはブランド）に関するユーザからの回答の述語部を予め登録した印象語と参照することにより、ユーザの広告主に対する印象が「肯定的」か「否定的」かを判定することができる。また、提供装置１００に登録する印象語は、広告主が属する業界、あるいは、家電、車、日用品といった製品分野、あるいは、安全性、経済性、価格等に、適宜、カテゴリ分けして登録してもよい。カテゴリ分けすることで、広告主に対する印象の判定の精度を上げることができる。例えば、広告主Ａが自動車業界に属する場合、広告主Ａが販売する車の安全性に対する印象は肯定的であるが、価格に対する印象は否定的である等、カテゴリ毎に分けて印象の判定を行うことができる。また、カテゴリ毎に登録した印象語を適宜見直すことで、時代の流れに応じて広告主に対する印象を適切に判定することができる。尚、提供装置１００は、例えば、回答が登録した印象語を含まない場合には、回答を投稿したユーザの広告主に対する印象は中間（ニュートラル）「ＮＴ」と判定する。
【００６２】
図８は、回答の分析結果の一例を示す図である。図８は、広告主「○○○」に関する回答を抽出し、内容を解析して印象を判定した結果を示す。例えば、図８の解析結果は、回答を投稿したユーザと、主体である広告主、回答の識別番号、印象に対する判定結果、回答の閲覧数、評価等を含む。
【００６３】
図８の解析結果は、例えば、回答Ａ１１はユーザＵ０１が投稿したもので、内容は、広告主「○○○」に関する質問Ｑ１に対して肯定的「Ｐ」であり、回答Ａ１１の「閲覧数」は、６，１８２回で、「評価」は“８８．９”であることを示す。この「評価」は、図８に示す回答Ａ１７と同様、肯定的評価を示す評価情報ＥＰ１１の値（図示せず）と否定的評価を示す評価情報ＥＮ１１の値（図示せず）の総数で肯定的評価情報ＥＰ１１の値を除した値を百分率で示す値である。以下、同様である。回答Ａ１１は、広告主○○○に対して「肯定的」である為、評価“８８．９”は、広告主○○○に対する「肯定度」と捉えることができる。
【００６４】
同様に、図８は各ユーザＵ０２、Ｕ０３、Ｕ０５が投稿した回答Ａ１２、Ａ１３、Ａ１５、及びユーザＵ０７が投稿したベストアンサーＡ１７についての「印象」「閲覧数」「評価」等を示す。尚、回答Ａ１５は、広告主○○○に対する印象が否定的「Ｎ」であるため、「評価」は否定的な印象「Ｎ」に対する支持を示す。従って、否定的な印象「Ｎ」の支持が５０を下回ることを示す。
【００６５】
例えば、広告主○○○に関する各回答Ａ１１〜Ａ１３、Ａ１５、Ａ１７の印象を肯定的「Ｐ」と否定的「Ｎ」に分類し、各回答に対する「閲覧数」と「評価」を乗算した値の総和によって、全体としての広告主○○○に対する印象度とすることができる。例えば、広告主○○○に対する肯定的な回答に対する「閲覧数」とその肯定的な回答を支持する「評価」の乗数の合計値（肯定的評価係数ＰＥ）と、否定的なコメントに対する「閲覧数」とその否定的なコメントを支持する「評価」の乗数の合計値（否定的評価係数ＮＥ）により求めた値（＝（ＰＥ）／（ＰＥ＋ＮＥ））を広告主○○○に対する肯定的な印象度とすることができる。また、同様に、（ＮＥ）／（ＰＥ＋ＮＥ）を広告主○○○に対する否定的な印象度とすることができる。
【００６６】
判定結果に基づいて、広告主○○○に関する広告量を調整することができる。例えば、広告主○○○に対する印象が否定的な場合には、提供装置１００は、広告主○○○に関する広告コンテンツの配信を減らす調整を行うことができる。例えば、広告コンテンツの数を減らすことで広告量を減らす調整を行う。あるいは、広告主○○○に対して否定的な印象の回答を投稿したユーザＵ０５に対しては、広告主○○○に関する広告コンテンツの配信を中止することで広告量を減らす調整を行う。例えば、ユーザＵ０５の投稿履歴の情報に基づいて、広告コンテンツの配信先を調整することができる。広告主に対する印象が否定的な場合には、その広告主の商品に対するユーザの購買意欲は低いと想定される。従って、広告主に対する印象が肯定的か否定的かに応じて広告量を調整することで、広告コンテンツの配信を効率的に行い、例えば、広告主が広告配信に費やす広告費を有効活用することができる。
【００６７】
本実施形態では、提供装置１００は、複数の回答それぞれについて、回答対象となっている主体を特定する。また、提供装置１００は、複数の回答それぞれについて、回答が肯定的か否定的か（例えば、回答対象の広告主に対して回答が肯定的か否定的か）を判定する。
【００６８】
尚、提供装置１００は、回答の内容が肯定的な場合の肯定的な評価は肯定的と判定する。回答が肯定的な場合の否定的な評価は否定的と判定する。また、回答が否定的な場合の否定的な評価は肯定的と判定する。また、回答が否定的な場合の肯定的な評価は否定的と判定する。例えば、ベストアンサーＡ１７に基づいて広告主に対する印象を判定する場合に、仮に、ベストアンサーＡ１７が広告主に対して肯定的な内容に評価が５０を下回り、否定的な場合には、広告主に対する印象は否定的と判定する。回答の内容と評価に応じて判定することで、広告主に対する印象を適切に判定することができる。
【００６９】
尚、図６に示す質問Ｑ１が、登録された印象語を含まない場合には、質問Ｑ１の広告主に対する印象は、中間的（ニュートラル）「ＮＴ」と判定される。広告主に対する印象が中間的な質問の場合には、その質問に対する回答の内容によって、広告主に対する印象が肯定的「Ｐ」か否定的「Ｎ」かが判定される。一方、質問が、例えば、「製品Ａは不具合が多いのですが、皆さんはどうですか？」の場合のように、否定的印象語として登録された「不具合」を含む場合には、その質問を支持する「その通りです」の回答は、否定的「Ｎ」であると判定される。すなわち、「肯定的な内容」に対する肯定は「肯定的」、「肯定的な内容」に対する否定は「否定的」、「否定的な内容」に対する肯定は「否定的」、「否定的な内容」に対する否定は「肯定的」と判定する。例えば、質問の内容とその質問に対する回答、そして、その回答に対する「評価」に基づいて、広告主に対する印象を判定することができる。この様にして、複数の質問（図示せず）とその質問に対する解析を行い広告主に対する印象度を求め、その総和を用いて広告主に対する印象の判定を行うことができる。
【００７０】
図９は、広告主に対する印象度の推移を概念的に示す図である。横軸は時間、縦軸は広告主に対する印象度を示す。図９は、広告主に対する印象度が時間と共に変化することを概念的に示す。図９は、広告主に対する肯定的な印象度を示す実線５０と否定的な印象度を示す破線５１を含む。図９は、時刻ｔ３において、広告主に対する否定的な印象度が肯定的な印象度より高くなったことを示す。図９のデータは、例えば、提供装置１００により広告主に提供される。あるいは、広告主に提供されるデータは、印象度を算出した基礎データとして、投稿情報、「閲覧数」、「評価」に関する情報等を含んでもよい。提供装置１００は、広告主に対する印象度の推移を、例えば、月単位、あるいは、週単位でモニタリングし、その結果を広告主に通知してもよい。尚、広告主に対する前月の肯定的な印象度と今月の肯定的な印象度の比を示すデータを広告主に通知してもよい。広告主は、その印象度の推移に応じて、広告量を増やす、あるいは、減らす判断を行うことができる。広告主が、その判断に基づいて広告量を調整する情報信号を端末装置１０から提供装置１００に供給することで、提供装置１００は、その情報信号に応じて広告量を調整することができる。
【００７１】
図１０は、広告主の印象を判定する為の投稿情報を取得する為の他の方法を説明する為の図である。図１０に示す例においては、広告主に関する投稿情報は、広告主に関する検索ワードから取得する。検索は、例えば、端末装置２０に表示される検索画面（図示せず）から行う。ユーザは、検索ワードを記入し、ボタンＢ２４をクリックすることで、検索を行う。検索の情報は、例えば、サーバ装置９０に配信され、提供装置１００はその情報を取得する。
【００７２】
図１０の検索Ｑ１１は「○○○  車  子供  乗せやすい」という内容の検索である。提供装置１００は検索Ｑ１１において検索の対象となっている主体を特定する。例えば、提供装置１００は検索Ｑ１１の構文解析（例えば、形態素解析）を行う。そして、提供装置１００は、主語部分である「○○○」を検索Ｑ１１における検索対象の主体（広告主、あるいはブランド）と特定する。さらに、提供装置１００は検索Ｑ１１が肯定的な内容か否定的な内容かを判定する。
【００７３】
例えば、提供装置１００は肯定的な印象を示す検索ワードと否定的な印象を示す検索ワードが登録された辞書を予め保持する。そして、提供装置１００は検索Ｑ１１の構文解析を行うことにより検索Ｑ１１の述語部分を特定する。図１０の例では「乗せやすい」が検索Ｑ１１の述語部分である。そして、提供装置１００は検索Ｑ１１の述語部分を、登録した印象語と照合することにより、検索Ｑ１１の述語部分が肯定的内容か否定的内容かを判定する。尚、「車」「子供」を、カテゴリを示すワードとして特定してもよい。
【００７４】
提供装置１００は、検索Ｑ１１の述語部分が肯定的内容の場合は検索Ｑ１１が肯定的であると判定し、検索Ｑ１１の述語部分が否定的内容の場合は検索Ｑ１１が否定的であると判定する。図１０の例では、検索Ｑ１１の述語部分である「乗せやすい」は肯定的な印象を示す印象語として登録されており、検索Ｑ１１が肯定的であると判定する。図１０に示す“Ｐ”は検索Ｑ１１が肯定的であることを示す。
【００７５】
検索Ｑ１２は「○○○  車  燃費  良い」という内容の検索である。提供装置１００は検索Ｑ１２において検索対象となっている主体を特定する。例えば、提供装置１００は検索Ｑ１２の構文解析（例えば、形態素解析）を行う。そして、提供装置１００は、主語部分である「○○○」を、検索Ｑ１２における検索対象の主体（広告主、あるいはブランド）と判定する。
【００７６】
さらに、提供装置１００は検索Ｑ１２が肯定的な内容か否定的な内容かを、既述した検索Ｑ１１と同様に判定する。例えば、提供装置１００は検索Ｑ１２の構文解析を行うことにより検索Ｑ１２の述語部分を特定する。図１０の例では「良い」が検索Ｑ１２の述語部分である。そして、提供装置１００は検索Ｑ１２の述語部分を、登録した印象語と照合することにより、検索Ｑ１２の述語部分が肯定的内容か否定的内容かを判定する。尚、「車」「燃費」を、カテゴリを示すワードとして特定してもよい。
【００７７】
提供装置１００は、検索Ｑ１２の述語部分が肯定的内容の場合は検索Ｑ１２が肯定的であると判定し、検索Ｑ１２の述語部分が否定的内容の場合は検索Ｑ１２が否定的であると判定する。図１０の例では検索Ｑ１２の述語部分である「良い」は肯定的な印象を示す印象語として登録されており、検索Ｑ１２が肯定的「Ｐ」であると判定する。
【００７８】
検索ＱＴ１３は「○○○  車  安全  おすすめ」という内容の検索である。提供装置１００は検索Ｑ１３において検索対象となっている主体を特定する。例えば、提供装置１００は検索Ｑ１３の構文解析（例えば、形態素解析）を行う。そして、提供装置１００は、主語部分である「○○○」を、検索Ｑ１３における検索対象の主体（広告主、あるいはブランド）と特定する。
【００７９】
さらに、提供装置１００は検索Ｑ１３が肯定的な内容か否定的な内容かを、同様に判定する。例えば、提供装置１００は検索Ｑ１３の構文解析を行うことにより検索Ｑ１３の述語部分を特定する。図１０の例では「おすすめ」が検索Ｑ１３の述語部分である。そして、提供装置１００は検索Ｑ１３の述語部分を、登録した印象語と照合することにより、検索Ｑ１３の述語部分が肯定的内容か否定的内容かを判定する。尚、「車」「安全」を、カテゴリを示すワードとして特定してもよい。
【００８０】
提供装置１００は、検索Ｑ１３の述語部分が肯定的内容の場合は検索Ｑ１３が肯定的であると判定し、検索Ｑ１３の述語部分が否定的内容の場合は検索Ｑ１３が否定的であると判定する。図１０の例では検索Ｑ１３の述語部分である「おすすめ」は肯定的な印象を示す印象語として登録されており、検索Ｑ１３が肯定的「Ｐ」であると判定する。
【００８１】
検索Ｑ２０は「○○○  車  点検  危ない」という内容の検索である。提供装置１００は検索Ｑ２０において検索対象となっている主体を特定する。例えば、提供装置１００は検索Ｑ２０の構文解析（例えば、形態素解析）を行う。そして、提供装置１００は、主語部分である「○○○」を、検索Ｑ２０における検索対象の主体（広告主、あるいはブランド）と特定する。
【００８２】
さらに、提供装置１００は検索Ｑ２０が肯定的な内容か否定的な内容かを、同様に判定する。例えば、提供装置１００は検索Ｑ２０の構文解析を行うことにより検索Ｑ２０の述語部分を特定する。図１０の例では「危ない」が検索Ｑ２０の述語部分である。そして、提供装置１００は検索Ｑ２０の述語部分を、登録した印象語と照合することにより、検索Ｑ２０の述語部分が肯定的内容か否定的内容かを判定する。図１０の例では検索Ｑ２０の述語部分である「危ない」は否定的な印象を示す印象語として登録されており、検索Ｑ２０が否定的「Ｎ」であると判定する。尚、「車」「点検」を、カテゴリを示すワードとして特定してもよい。
【００８３】
広告主に対する検索に用いられる検索ワードを解析することにより、広告主に対する印象を判定することができる。すなわち、肯定的な印象をもつ検索ワードによる検索は、肯定的な印象をもって検索したと推定することができる。一方、否定的な印象をもつ検索ワードによる検索は、否定的な印象をもって検索したと推定することができる。広告主に関連して行われた検索の内容を分析することで、広告主に対する印象を判定することができる。例えば、肯定的な印象の検索ワードを用いた検索数と否定的な印象の検索ワードによる検索数を比較することで、広告主に対してユーザがどの様な印象を持っているかを推定し、判定することができる。
【００８４】
提供装置１００は、判定結果に基づいて、広告主に関する広告量を調整する。例えば、広告主Ａ〜Ｃに対する印象が肯定的である場合には、その広告主に関する広告量を増やす調整を行う。広告主に対する印象が肯定的な場合には、その広告主の商品に対する購買意欲は高いと推定できる。従って、広告量を増やすことでユーザによる商品の購入が増えることが期待できる。広告主に対する印象を踏まえて広告量を調整することで、効率的に広告コンテンツを配信することができる。
【００８５】
尚、提供装置１００による判定は、検索回数が所定の回数を超える場合にのみ、検索に用いた検索ワードに基づいて広告主に対する印象を判定する構成とすることができる。検索数は、広告主に対する関心の高さを示すと考えられる。従って、検索数を広告主に対する印象を判断する為の一つの指標とすることで、広告主に対する印象を適切に判定することができる。例えば、余りに少ない検索回数の場合には、広告主に対する印象の判定に用いる情報としては不十分な場合があるからである。
【００８６】
図１１は、検索結果に基づいて広告主に対する印象を判定する一つの方法を説明する図である。図１１においては、例えば、ニュース記事ＮＳが投稿された時刻ｔ１の前後、３０分間の検索結果を用いて広告主に対する印象を判定する処理が行われる。例えば、ニュース記事ＮＳが投稿されるまでの３０分間における検索を集計し、検索集計１を行う（ステップＳ７１）。その検索結果に基づいて、広告主に対する印象の判定を行う（ステップＳ７３）。印象の判定は、既述した手法により行うことができる。すなわち、検索に用いられた検索ワードを分析し、広告主に対する印象が肯定的か否定的かを判定することができる。
【００８７】
図１１の処理においては、ニュース記事ＮＳの投稿後、３０分の間における検索を集計して、検索集計２を行う（ステップＳ７２）。その検索結果に基づいて、同様に、広告主に対する印象の判定を行う（ステップＳ７４）。印象の判定は、既述した手法により行うことができる。
【００８８】
図１１の処理においては、ニュース記事ＮＳの投稿時刻の前後３０分における検索結果に基づく判定に基づき、総合的な判定を行う（ステップＳ７５）。総合判定は、既述した手法により行うことができる。
【００８９】
判定結果に基づいて、広告量の調整を行う（ステップＳ７６）。例えば、ニュース記事ＮＳの投稿前の３０分間における広告主に対する印象が肯定的と判断されていた状態が、ニュース記事ＮＳの投稿後の３０分間においては否定的との判定結果になった場合には、例えば、広告量を減らす調整を行う。尚、検索集計を行う時間は、３０分に限らず、適宜設定してもよい。
【００９０】
ニュース記事は、特定の広告主に関する内容の場合がある。ニュース記事ＮＳの投稿前後の所定の時間内における検索ワードの変化をモニタリングすることで、ニュース記事が対象とする広告主に対する印象の変化をタイムリーに捉えることができる。例えば、影響の大きいニュース記事の場合には検索数は増加する傾向がある。従って、検索数の変化を捉えることで広告主に対する関心の程度を把握することができ、広告主に対する印象を的確に判定することが可能となる。その判定結果に基づいて広告量を調整することでタイムリーに、かつ、効率良く広告コンテンツを配信することができる。
【００９１】
また、検索数の推移をモニタリングすることで、広告主に対するユーザの関心の動向を知ることができる。例えば、広告主に関する検索数が減少した場合には、その広告主に対する関心が鎮静化したと判断できる。従って、例えば、広告量を減らす調整をした後に広告主に対する関心が鎮静化したと判断される状態になった時に、元の広告量に戻す調整を行うことができる。
【００９２】
図１２は、広告量の調整方法の一例を示す図である。図１２の例は、広告主Ａ〜Ｃと、各広告主の広告量を増やすスコア、広告量を減らすスコア、広告を特定内容に切りかえるスコアを示す。
【００９３】
図１２に示すスコアは、例えば、各広告主Ａ〜Ｃに対する印象度に基づいて設定される。尚、各広告主Ａ〜Ｃに対する印象度は、各広告主Ａ〜Ｃに関する種々の投稿情報を取得し、その投稿情報を分析して判定することができる。図１２の例では、例えば、スコアは、否定的な印象度に応じてランク付けされる。例えば、広告主Ａについては、スコアが５の場合には、広告主Ａに関する広告量を増やす調整を行う。
【００９４】
また、スコアが８になった場合には、すなわち、否定的な印象度が高くなった場合には、広告主Ａに関する広告量を減らす調整を行う。
【００９５】
同様に、広告主Ｂについては、広告量を増やすスコアは６に設定され、広告量を減らすスコアは８に設定される。更に、広告内容を特定内容に切りかえるスコアとして３が設定される。例えば、広告主Ｂに対する印象度が肯定的な状態の間に新たな広告コンテンツに切換える等、戦略的な広告を展開することができる。
【００９６】
同様に、広告主Ｃについては、広告量を増やすスコアは５に設定され、広告量を減らすスコアは９に設定される。
【００９７】
各広告主Ａ〜Ｃの広告量を調整するスコアは、適宜、各広告主Ａ〜Ｃの意向を踏まえて設定することができる。これにより、各広告主Ａ〜Ｃの意向を反映して、効率的に広告コンテンツの配信を行うことができる。
【００９８】
図１２の例においては、各広告主Ａ〜Ｃの広告量は、夫々の広告主Ａ〜Ｃに対して設定したスコアに基づいて調整する例であるが、他の広告主の印象度に基づくスコアを参考にして、広告量を調整する設定とすることもできる。例えば、広告主Ｂに対する印象度を示すスコアが広告主Ｂの広告量を減らすスコアとなった状態の時に広告主Ａの広告量を増やす調整を行う設定とすることができる。例えば、各広告主Ａ〜Ｃの意向を踏まえた設定により広告量を調整することができる。夫々の広告主Ａ〜Ｃの意向を踏まえ、戦略的に広告量を調整して、効率的に広告コンテンツの配信を行うことができる。
【００９９】
〔３．提供手順〕
次に、図１３を用いて、実施形態に係る提供装置１００による提供手順について説明する。図１３は、実施形態に係る提供手順を示すフローチャートである。
【０１００】
図１３に示すように、提供装置１００は、広告主に関する投稿情報を取得する（ステップＳ１０１）。図１では、提供装置１００は、例えば、ユーザからの質問投稿、質問に対する回答投稿、あるいは、投稿されたコメント、回答等に対する評価投稿によって投稿情報を、例えば、サーバ装置９０を介して取得する。
【０１０１】
提供装置１００は、取得した投稿情報の内容を分析して、広告主に対する印象を判定する（ステップＳ１０２）。例えば、提供装置１００は、広告主に対する印象が肯定的であるか、あるいは否定的であるかを判定する。
【０１０２】
判定結果に基づいて配信する広告量を調整する（ステップＳ１０３）。図１の例では、提供装置１００は、広告主Ａ〜Ｃに対する印象度が低下した場合には、その広告主に関する広告量を減らす調整を行う。広告主に対する印象が肯定的か、あるいは否定的かに応じて広告量を調整することで、効率的に広告を配信することができる。
【０１０３】
尚、ニュース記事に対するユーザからのコメントの投稿を受付け、そのコメント情報から広告主に対する印象を推定してもよい。ニュース記事は、特定の広告主に対する内容の場合がある為、そのニュース記事に対する投稿情報に基づいて投稿主に対する印象をタイムリーに判定することができる。その判定結果に基づいて広告量を調整することでタイムリーに、かつ、効率良く広告コンテンツを配信することができる。尚、ニュース記事に対するコメントは、例えば、端末装置２０とサーバ装置９０を介して取得し、コメントに含まれる述語と予め登録した印象語との照合を行い、広告主に対する印象を判定することができる。尚、ニュース記事は、提供装置１００からユーザの端末装置２０に提供することも可能であり、あるいは、図示しない他のサーバ装置からユーザの端末装置２０に提供される場合もある。
【０１０４】
〔４．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る提供装置１００やサーバ装置９０、端末装置１０、２０は、例えば図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、提供装置１００を例に挙げて説明する。図１４は、提供装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【０１０５】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を記憶する。
【０１０６】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。
【０１０７】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【０１０８】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に記憶されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【０１０９】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る提供装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが記憶される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信ネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【０１１０】
〔５．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【０１１１】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【０１１２】
〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１００は、取得部１３１と、判定部１３２と調整部１３３を有する。取得部１３１は、広告主に関する投稿情報を取得する。判定部１３２は、投稿情報に基づいて広告主に対する印象を判定する。調整部１３３は、判定部１３２の判定結果に基づいてユーザに提供する広告主に関する広告量を調整する。これにより、広告配信を効率的に行うことができる。
【０１１３】
調整部１３３は、広告主からの指示情報に基づいて広告主に関する広告量を調整する。これにより、広告主の意向を反映して広告配信を効率的に行うことができる。
【０１１４】
調整部１３３は、広告主からの指示情報に基づいて広告主に関する広告の配信先を調整する。例えば、否定的な印象をもっているユーザへの広告コンテンツの配信を中止する。これにより、広告配信を効率的に行うことができる。
【０１１５】
判定部１３２は、広告量の調整の前後における広告主に対する印象の変化を判定し、調整部１３３は、その広告主に対する印象の変化に基づいて広告量を調整する。これにより、広告主に対する印象の変化を反映して広告配信を効率的に行うことができる。
【０１１６】
判定部１３２は、複数のカテゴリに分類して広告主に対する印象を判定する。カテゴリ分けすることにより広告主に対する印象の判定の精度を上げることができる。これにより、広告主に対する印象に応じて、広告配信を効率的に行うことができる。
【０１１７】
判定部１３２は、所定の期間における広告主に関する検索に使用された検索ワードに基づいて広告主に対する印象を判定する。これにより、タイムリーに、かつ、効率良く広告コンテンツを配信することができる。
【０１１８】
判定部１３２は、所定の期間における検索の回数が所定の値を超えた場合に検索ワードに基づいて広告主に対する印象を判定する。これにより、広告主に対する印象を適切に判定することができ、効率良く広告コンテンツを配信することができる。
【０１１９】
判定部１３２は、広告主に関するニュース記事を含む投稿情報に基づいて広告主に対する印象を判定する。ニュース記事は、特定の広告主に対する内容の場合がある為、そのニュース記事に対する投稿情報に基づいて投稿主に対する印象をタイムリーに判定することができる。その判定結果に基づいて広告量を調整することでタイムリーに、かつ、効率良く広告コンテンツを配信することができる。
【０１２０】
判定部１３２は、広告主に関する質問とその質問に対する回答を含む投稿情報に基づいて広告主に対する印象を判定する。広告主に関する質問と回答に基づいて広告主の印象を判定することで広告主に対する印象を適切に判定することができる為、広告コンテンツを効率良く配信することができる。
【０１２１】
判定部１３２は、広告主の質問に対する回答が所定の要件を満たす場合に、その回答に基づいて印象を判定する。例えば、ベストアンサーに選ばれた回答を分析して広告主に対する印象を判定することで、広告主に対して信頼性の高い判定を行うことができる。これにより、判定結果に応じて広告コンテンツを効率良く配信することができる。
【０１２２】
判定部１３２は、投稿情報が広告主に対する肯定的な情報に対して否定的な場合に、広告主に対する印象は否定的であると判定する。これにより、投稿情報に基づいて広告主に対する印象を適切に判定することができる。これにより、判定結果に応じて広告コンテンツを効率良く配信することができる。
【０１２３】
判定部１３２は、投稿情報が広告主に対する否定的な情報に対して否定的な場合に、広告主に対する印象は肯定的であると判定する。これにより、投稿情報に基づいて広告主に対する印象を適切に判定することができる。これにより、判定結果に応じて広告コンテンツを効率良く配信することができる。
【０１２４】
判定部１３２は、投稿情報が広告主に対する否定的な情報に対して肯定的な場合に、広告主に対する印象は否定的であると判定する。これにより、投稿情報に基づいて広告主に対する印象を適切に判定することができる。これにより、判定結果に応じて広告コンテンツを効率良く配信することができる。
【０１２５】
取得部１３１は、他の広告主に関する投稿情報を取得し、判定部１３２は、その投稿情報に基づいて当該他の広告主に対する印象を判定する。調整部１３３は、判定部１３２の判定結果に基づいて、一の広告主に関する広告量を調整する。これにより、広告主の意向を反映して、効率的な広告の配信を行うことができる。
【０１２６】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１２７】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、判定部は、判定手段や判定回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１２８】
１      提供システム
１０    端末装置
２０    端末装置
１００  提供装置
１２０  記憶部
１２１  広告主情報記憶部
１２２  ユーザ情報記憶部
１２３  印象語記憶部
１３０  制御部
１３１  取得部
１３２  判定部
１３３  調整部
１３４  生成部
１３５  送信部
Ｎ      通信ネットワーク
【図１】
2019200751.tif 000003
【図２】
2019200751.tif 000004
【図３】
2019200751.tif 000005
【図４】
2019200751.tif 000006
【図５】
2019200751.tif 000007
【図６】
2019200751.tif 000008
【図７】
2019200751.tif 000009
【図８】
2019200751.tif 000010
【図９】
2019200751.tif 000011
【図１０】
2019200751.tif 000012
【図１１】
2019200751.tif 000013
【図１２】
2019200751.tif 000014
【図１３】
2019200751.tif 000015
【図１４】
2019200751.tif 000016
【手続補正書】
【提出日】令和1年6月18日(2019.6.18)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
一の広告主に関する投稿情報を取得する取得部と、
前記投稿情報に基づいて前記一の広告主に対する印象が肯定的であるか否定的であるかの印象度を判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいてユーザに提供する前記一の広告主に関する広告量を調整する調整部と、
を備えたことを特徴とする提供装置。
【請求項２】
前記調整部は、
前記一の広告主からの指示情報に基づいて前記一の広告主に関する広告量を調整する、
ことを特徴とする請求項１に記載の提供装置。
【請求項３】
前記調整部は、
前記一の広告主からの指示情報に基づいて前記一の広告主に関する広告の配信先を調整する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の提供装置。
【請求項４】
前記判定部は、
前記広告量の調整の前後における前記一の広告主に対する印象の変化を判定し、
前記調整部は、
前記一の広告主に対する印象の変化に基づいて前記広告量を調整する、
ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項５】
前記判定部は、
複数のカテゴリに分類して前記一の広告主に対する印象を判定すること、
を特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項６】
前記判定部は、
所定の期間における前記一の広告主に関する検索に使用された検索ワードに基づいて前記一の広告主に対する印象を判定する、
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項７】
前記判定部は、
前記所定の期間における前記検索の回数が所定の値を超えた場合に前記検索ワードに基づいて前記一の広告主に対する印象を判定する、
ことを特徴とする請求項６に記載の提供装置。
【請求項８】
前記投稿情報は前記一の広告主に関するニュース記事を含む、
ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項９】
前記投稿情報は前記一の広告主に関する質問と前記質問に対する回答を含む、
ことを特徴とする請求項１〜８のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１０】
前記判定部は、
前記回答が所定の要件を満たす場合に、前記回答に基づいて前記印象を判定する、
ことを特徴とする請求項９に記載の提供装置。
【請求項１１】
前記判定部は、
前記投稿情報が前記一の広告主に対する肯定的な情報に対して否定的な場合に、前記一の広告主に対する印象は否定的であると判定する、
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１２】
前記判定部は、
前記投稿情報が前記一の広告主に対する否定的な情報に対して否定的な場合に、前記一の広告主に対する印象は肯定的であると判定する、
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１３】
前記判定部は、
前記投稿情報が前記一の広告主に対する否定的な情報に対して肯定的な場合に、前記一の広告主に対する印象は否定的であると判定する、
ことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１４】
前記取得部は、
他の広告主に関する投稿情報を取得し、
前記判定部は、
前記他の広告主に関する投稿情報に基づいて前記他の広告主に対する印象を判定し、
前記調整部は、
前記判定部の前記他の広告主に対する印象の判定結果に基づいて、前記一の広告主に関する広告量を調整する、
ことを特徴とする請求項１〜１３のいずれか一つに記載の提供装置。
【請求項１５】
コンピュータが実行する提供方法であって、
一の広告主に関する投稿情報を取得する取得工程と、
前記投稿情報に基づいて、ユーザに提供する前記一の広告主に対する印象が肯定的であるか否定的であるかの印象度を判定する判定工程と、
前記判定工程の判定結果に基づいて、前記一の広告主に関する広告量を調整する調整工程と、
を含むことを特徴とする提供方法。
【請求項１６】
一の広告主に関する投稿情報を取得する取得手順と、
前記投稿情報に基づいて、前記一の広告主に対する印象が肯定的であるか否定的であるかの印象度を判定する判定手順と、
前記判定手順の判定結果に基づいて、ユーザに提供する前記一の広告主に関する広告量を調整する調整手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。