(57)【要約】【課題】画像異常に起因するパーツを発見する時間を短縮することである。【解決手段】画像形成装置１は、複数の各種のパーツを有し、複数のパーツにより用紙に画像形成を行う。画像形成装置１は、用紙に画像形成する画像形成部４０などの画像形成手段と、画像形成された用紙の画像データを読み取る画像読取装置２００と、読み取られた画像データから画像異常を検出し、検出された画像異常に基づいて、複数のパーツから診断の対象パーツを特定し、特定された対象パーツの劣化度を算出し、算出された劣化度に基づいて、対象パーツが検出された画像異常に起因するか否かを診断する画像制御ＣＰＵ１１と、を備える。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の各種のパーツを有し、当該複数のパーツにより用紙に画像形成を行う画像形成装置であって、
用紙に画像形成する画像形成手段と、
前記画像形成された用紙の画像データを読み取る画像読取手段と、
前記読み取られた画像データから画像異常を検出する異常検出手段と、
前記検出された画像異常に基づいて、前記複数のパーツから診断の対象パーツを特定するパーツ特定手段と、
前記特定された対象パーツの劣化度を算出する劣化度算出手段と、
前記算出された劣化度に基づいて、前記対象パーツが前記検出された画像異常に起因するか否かを診断する診断手段と、
を備える画像形成装置。
【請求項２】
前記診断手段は、前記算出された劣化度が高い順に、前記対象パーツを診断する請求項１に記載の画像形成装置。
【請求項３】
前記パーツ特定手段は、前記検出された画像異常の種類に基づいて、前記複数のパーツから診断の対象パーツを特定する請求項１又は２に記載の画像形成装置。
【請求項４】
前記診断手段は、前記検出された画像異常の種類に対応する診断方法に基づいて、前記特定された対象パーツを診断する請求項１から３のいずれか一項に記載の画像形成装置。
【請求項５】
前記診断手段は、前記特定された対象パーツに対応する診断方法に基づいて、当該対象パーツを診断する請求項４に記載の画像形成装置。
【請求項６】
前記劣化度算出手段は、前記特定された対象パーツの使用のリミット値に対するカウント値である対象パーツ消耗率を算出し、当該算出した対象パーツ消耗率に基づいて、当該対象パーツの劣化度を算出する請求項１から５のいずれか一項に記載の画像形成装置。
【請求項７】
前記劣化度算出手段は、前記特定された対象パーツの異常の発生回数の履歴情報を用いて、当該対象パーツの劣化度を算出する請求項１から６のいずれか一項に記載の画像形成装置。
【請求項８】
前記診断手段は、前記特定された対象パーツのパラメーターを変更して、前記検出された画像異常が改善するか否かを診断する請求項１から７のいずれか一項に記載の画像形成装置。
【請求項９】
前記劣化度算出手段は、前記特定された対象パーツのパラメーターの変更により前記検出された画像異常が改善された割合を示す診断改善率を用いて、当該対象パーツの劣化度を算出する請求項８に記載の画像形成装置。
【請求項１０】
複数の各種のパーツを有し、当該複数のパーツにより用紙に画像形成を行う画像形成装置のコンピューターを、
用紙に画像形成する画像形成手段、
前記画像形成された用紙の画像データを読み取る画像読取手段、
前記読み取られた画像データから画像異常を検出する異常検出手段、
前記検出された画像異常に基づいて、前記複数のパーツから診断の対象パーツを特定するパーツ特定手段、
前記特定された対象パーツの劣化度を算出する劣化度算出手段、
前記算出された劣化度に基づいて、前記対象パーツが前記検出された画像異常に起因するか否かを診断する診断手段、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像形成装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、トナーを用いて用紙に画像を形成する電子写真方式の複合機などの画像形成装置が知られている。画像形成装置は、複数のパーツから構成されており、故障診断として異常起因のパーツを診断して、故障である場合にメンテナンスが行われている。
【０００３】
また、実際に印刷されたテスト用画像をスキャナー部で読み込み、読み込んだ画像の異常に応じて構成ユニット（パーツ）の異常を診断する複合機が知られている（特許文献１参照）。
【０００４】
また、故障原因（パーツ）と、故障原因（パーツ）と因果関係を有するとともに故障診断における影響度に応じた入力順位優先度が付与される入力情報とを結線して表現される故障診断モデルを用いて、入力順位優先度が上位である順に、入力情報を得て故障原因の故障診断を行う故障診断システムが知られている（特許文献２参照）。故障原因との結線数が多い入力情報ほど、入力順位優先度を上位とする。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００５−１２５６３３号公報
【特許文献２】特開２００７−６２２８８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
複数パーツのうちのどのパーツに起因して画像異常が発生したのかを特定する故障診断の場合、パーツ毎に条件を変えながら（例えば、帯電部のチャージ電圧を変える)テスト画像を印刷して、画像の変化から起因となるパーツを特定する。
【０００７】
しかし、従来の故障診断では、異常起因のパーツを特定する場合に、劣化度が考慮されていなかった。図７（ａ）は、従来のパーツの診断順の診断の一例のテーブルを示す図である。図７（ｂ）は、図７（ａ）と同様の診断順で異常パーツが異なる従来のパーツの診断の別の一例のテーブルを示す図である。図７（ａ）、図７（ｂ）において、パーツの番号が診断順であるものとする。
【０００８】
このため、図７（ａ）のテーブルの番号順に故障診断を行う場合に、ドラムユニットの劣化度が大きく故障がある場合は最初に原因を特定することができる。しかし、図７（ｂ）に示すように、二次転写ローラーＵｐ（上側）の劣化度が大きく故障がある場合は、異常起因のパーツを特定するまでに時間を要してしまい、画像形成装置のダウンタイム増加につながる。
【０００９】
本発明の課題は、画像異常に起因するパーツを発見する時間を短縮することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の画像形成装置は、
複数の各種のパーツを有し、当該複数のパーツにより用紙に画像形成を行う画像形成装置であって、
用紙に画像形成する画像形成手段と、
前記画像形成された用紙の画像データを読み取る画像読取手段と、
前記読み取られた画像データから画像異常を検出する異常検出手段と、
前記検出された画像異常に基づいて、前記複数のパーツから診断の対象パーツを特定するパーツ特定手段と、
前記特定された対象パーツの劣化度を算出する劣化度算出手段と、
前記算出された劣化度に基づいて、前記対象パーツが前記検出された画像異常に起因するか否かを診断する診断手段と、
を備える。
【００１１】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像形成装置において、
前記診断手段は、前記算出された劣化度が高い順に、前記対象パーツを診断する。
【００１２】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の画像形成装置において、
前記パーツ特定手段は、前記検出された画像異常の種類に基づいて、前記複数のパーツから診断の対象パーツを特定する。
【００１３】
請求項４に記載の発明は、請求項１から３のいずれか一項に記載の画像形成装置において、
前記診断手段は、前記検出された画像異常の種類に対応する診断方法に基づいて、前記特定された対象パーツを診断する。
【００１４】
請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の画像形成装置において、
前記診断手段は、前記特定された対象パーツに対応する診断方法に基づいて、当該対象パーツを診断する。
【００１５】
請求項６に記載の発明は、請求項１から５のいずれか一項に記載の画像形成装置において、
前記劣化度算出手段は、前記特定された対象パーツの使用のリミット値に対するカウント値である対象パーツ消耗率を算出し、当該算出した対象パーツ消耗率に基づいて、当該対象パーツの劣化度を算出する。
【００１６】
請求項７に記載の発明は、請求項１から６のいずれか一項に記載の画像形成装置において、
前記劣化度算出手段は、前記特定された対象パーツの異常の発生回数の履歴情報を用いて、当該対象パーツの劣化度を算出する。
【００１７】
請求項８に記載の発明は、請求項１から７のいずれか一項に記載の画像形成装置において、
前記診断手段は、前記特定された対象パーツのパラメーターを変更して、前記検出された画像異常が改善するか否かを診断する。
【００１８】
請求項９に記載の発明は、請求項８に記載の画像形成装置において、
前記劣化度算出手段は、前記特定された対象パーツのパラメーターの変更により前記検出された画像異常が改善された割合を示す診断改善率を用いて、当該対象パーツの劣化度を算出する。
【００１９】
請求項１０に記載の発明のプログラムは、
複数の各種のパーツを有し、当該複数のパーツにより用紙に画像形成を行う画像形成装置のコンピューターを、
用紙に画像形成する画像形成手段、
前記画像形成された用紙の画像データを読み取る画像読取手段、
前記読み取られた画像データから画像異常を検出する異常検出手段、
前記検出された画像異常に基づいて、前記複数のパーツから診断の対象パーツを特定するパーツ特定手段、
前記特定された対象パーツの劣化度を算出する劣化度算出手段、
前記算出された劣化度に基づいて、前記対象パーツが前記検出された画像異常に起因するか否かを診断する診断手段、
として機能させる。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、画像異常に起因するパーツを発見する時間を短縮できる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の実施の形態の画像形成装置の概略構成を示す概略図である。
【図２】画像形成装置本体の内部構成を示す図である。
【図３】画像形成装置の機能構成を示すブロック図である。
【図４】（ａ）は、画像異常テーブルを示す図である。（ｂ）は、パーツテーブルを示す図である。（ｃ）は、テスト診断テーブルを示す図である。
【図５】テスト診断処理を示すフローチャートである。
【図６】本実施の形態のパーツの診断順の診断の一例のテーブルを示す図である。
【図７】（ａ）は、従来のパーツの診断順の診断の一例のテーブルを示す図である。（ｂ）は、（ａ）と同様の診断順で異常パーツが異なる従来のパーツの診断の別の一例のテーブルを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
添付図面を参照して、本発明に係る実施の形態を詳細に説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。
【００２３】
まず、図１〜図３を参照して、本実施の形態の装置構成を説明する。図１は、本実施の形態の画像形成装置１の概略構成を示す図である。
【００２４】
図１に示すように、画像形成装置１は、電子写真方式により用紙に画像を形成するものであり、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）及びブラック（Ｋ）の４色のトナーを重ね合わせるタンデム形式のカラー画像形成装置である。
【００２５】
画像形成装置１は、図１に示すように、画像形成装置本体１００と、画像読取装置２００と、画像読取手段としての画像読取装置２００に直列に接続された後処理装置ＦＮと、を備える。
【００２６】
画像形成装置本体１００は、用紙に画像形成を行う本体部である。画像形成装置本体１００は、操作表示部２０、スキャナー部３０、画像形成手段としての画像形成部４０、定着部６０、給紙部５０などを備える。画像形成装置本体１００の内部構成は、後述する。
【００２７】
画像読取装置２００は、画像形成装置本体１００から出力された画像形成された用紙を読み取り画像形成装置本体１００へフィードバックする装置である。画像読取装置２００は、画像読取部２０２Ａ，２０２Ｂを備える。画像読取部２０２Ａは、用紙の搬送経路の画像形成装置本体１００の下流側に配置され、用紙の一方の面（例えば裏面）の画像を読み取り画像データを取得する。画像読取部２０２Ｂは、用紙の搬送経路の画像読取部２０２Ａの下流側に配置され、用紙のもう一方の面（例えば表面）の画像を読み取り画像データを取得する。画像読取部２０２Ａ，２０２Ｂは、例えば、光源から射出され用紙の表面で反射した光を受光素子で受光し、光の強度に応じた信号を出力するカラーセンサーである。画像読取部２０２Ａ，２０２Ｂは、複数の受光素子が用紙搬送方向と直交する方向に所定の間隔で配置されたラインセンサーによって構成されることとしてもよいし、用紙搬送方向と直交する方向における所定の領域のみを読み取るものであってもよい。
【００２８】
後処理装置ＦＮは、画像読取装置２００から出力された用紙に、必要に応じて中綴じ処理を行う装置であり、中綴じ部ＦＮａを有する。具体的には、後処理装置ＦＮは、プリントジョブに中綴じ処理の実行が設定されていない場合、搬送された用紙に中綴じ処理を行わず、そのまま排紙トレイＴＲ１に排出する。一方、後処理装置ＦＮは、プリントジョブに中綴じ処理の実行が設定されている場合に、中綴じ部ＦＮａにより、搬送された用紙に中綴じ処理を行った後、中綴じされた用紙（冊子）を排紙トレイＴＲ２に排出する。
【００２９】
画像形成装置１において、後処理装置ＦＮがなくてもよく、中綴じ処理以外に、くるみ製本処理、多穴パンチ処理、用紙に折り筋を付けるクリース処理などの他の後処理が可能な後処理装置を有する構成としてもよい。
【００３０】
ここで、図２を参照して、画像形成装置本体１００の構成を説明する。図２は、画像形成装置本体１００の内部構成を示す図である。
【００３１】
図２に示すように、画像形成部４０は、後述する画像制御ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１の制御に従って、ＹＭＣＫの各色トナーによる画像を形成する画像形成ユニット４１Ｙ，４１Ｍ，４１Ｃ，４１Ｋを有する。これらは、収容されるトナー以外はいずれも同じ構成を有するので、以後、色を表す記号を省略することがある。画像形成部４０は、さらに、中間転写ユニット４２及び二次転写ユニット４３を有する。
【００３２】
画像形成ユニット４１は、露光部４１１、現像部４１２、感光体ドラム４１３、帯電部４１４及びドラムクリーニング部４１５を有する。感光体ドラム４１３は、例えば負帯電型の有機感光体である。感光体ドラム４１３の表面は、光導電性を有する。帯電部４１４は、例えばコロナ帯電器である。帯電部４１４は、帯電ローラーや帯電ブラシ、帯電ブレードなどの接触帯電部材を感光体ドラム４１３に接触させて帯電させる接触帯電装置であってもよい。露光部４１１は、例えば、光源としてレーザー光を出力するＬＤ（LASER Diode）４１１ａと、形成すべき画像に応じたレーザー光を感光体ドラム４１３に向けて照射する光偏向装置（ポリゴンモーター）とを含む。
【００３３】
現像部４１２は、二成分現像方式の現像装置である。現像部４１２は、例えば、二成分現像剤を収容する現像容器と、当該現像容器の開口部に回転自在に配置されている現像ローラー（磁性ローラー）と、二成分現像剤が連通可能に現像容器内を仕切る隔壁と、現像容器における開口部側の二成分現像剤を現像ローラーに向けて搬送するための搬送ローラーと、現像容器内の二成分現像剤を撹拌するための撹拌ローラーと、を有する。上記現像容器には、二成分現像剤としての上記トナーが収容されている。
【００３４】
中間転写ユニット４２は、中間転写ベルト４２１を感光体ドラム４１３に圧接させる一次転写ローラー４２２、二次転写ローラーＵｐ（バックアップローラー）４２３Ａを含む複数の支持ローラー４２３及びベルトクリーニング部４２６を有する。中間転写ベルト４２１は、複数の支持ローラー４２３にループ状に張架される。複数の支持ローラー４２３のうちの少なくとも一つの駆動ローラーが回転することにより、中間転写ベルト４２１は矢印ａ方向に一定速度で走行する。
【００３５】
二次転写ユニット４３は、無端状の二次転写ベルト４３２及び二次転写ローラーＬｗ（下側）４３１Ａを含む複数の支持ローラー４３１を有する。二次転写ベルト４３２は、二次転写ローラーＬｗ４３１Ａ及び支持ローラー４３１によってループ状に張架される。
【００３６】
定着部６０は、後述する画像制御ＣＰＵ１１の制御に従って、画像形成部４０によりトナー像が形成された用紙を加熱及び加圧する。定着部６０は、加熱部材である無端状の定着ベルト６１と、加熱ローラー６２と、加圧ローラー６４に対向して配置された定着ローラー６３と、加圧ローラー６４と、エアー分離部６５と、を備える。定着ベルト６１は、加熱ローラー６２と定着ローラー６３とに張架されている。加熱ローラー６２は、定着ベルト６１を加熱するハロゲンヒーター（図示略）などの加熱手段を内蔵する。定着ローラー６３は、定着ベルト６１と加圧ローラー６４との間にニップ部Ｎを形成する。
【００３７】
以上の構成において、不図示の駆動手段によって加圧ローラー６４が反時計方向に回転すると、定着ベルト６１、加熱ローラー６２、定着ローラー６３が時計方向に回動・回転する。定着ベルト６１は当接する加熱ローラー６２により加熱され、定着ローラー６３も加熱される。そして、トナー像が形成された用紙は、ニップ部Ｎを通ることにより、加熱・加圧され、用紙上に転写されたトナー像が溶融定着する。
【００３８】
また、エアー分離部６５は、ニップ部Ｎから排出される用紙に対してエアーを吹き付けて定着ベルト６１から用紙を分離する。エアー分離部は、外部から空気を吸引してニップ部Ｎの方向へ送り出す吸引ファン（図示略）と、送り出した空気の経路であるダクトと、を有する。エアー分離部６５により用紙を定着ベルト６１から分離することにより、定着ベルト６１の表面に分離爪などの部材を接触させずに用紙を分離させることができるため、定着ベルト６１の表面を損傷させることはない。
【００３９】
画像形成装置本体１００は、さらに、スキャナー部３０、読み取り処理部１３、給紙部５０及び用紙搬送部７０を有する。スキャナー部３０は、給紙装置３０１及びスキャナー３０２を有する。スキャナー部３０は、後述する画像制御ＣＰＵ１１の制御に従って、給紙装置３０１により原稿ｄを給紙し、スキャナー３０２のＣＣＤ（Charge Coupled Device）センサー３２により原稿ｄをスキャンして入力画像データを取得する。給紙部５０は、給紙部５０ａ，５０ｂを有する。給紙部５０は、後述する画像制御ＣＰＵ１１の制御に従って、用紙Ｓを画像形成部４０に給紙する。給紙部５０ａを構成する三つの給紙トレイユニット５１ａ，５１ｂ，５１ｃと、外部の給紙部５０ｂには、坪量やサイズなどに基づいて識別された用紙Ｓ（規格用紙、特殊用紙）が予め設定された種類ごとに収容される。
【００４０】
用紙搬送部７０は、排紙部７２及び搬送経路部７３を有する。用紙搬送部７０は、後述する画像制御ＣＰＵ１１に従って、搬送経路部７３により用紙Ｓを画像形成部４０に搬送し、排紙部７２により用紙Ｓを定着部６０から排紙する。搬送経路部７３は、レジストローラー対７３ａなどの複数の搬送ローラー対を有する。用紙搬送部７０は、１面を画像形成した用紙を反転して再度画像形成部４０に搬送する反転経路部を有する。
【００４１】
ここで、画像形成装置本体１００による画像形成方法の一例を説明する。スキャナー３０２は、給紙装置３０１によりコンタクトガラス上に給紙された、又はプラテンガラスに載置された原稿ｄを光学的に走査して読み取る。原稿ｄからの反射光が、スキャナー３０２のＣＣＤセンサー３２により読み取られ、入力画像データとなる。入力画像データは、読み取り処理部１３において所定の画像処理が施され、露光部４１１に送られる。
【００４２】
感光体ドラム４１３は、一定の周速度で回転する。帯電部４１４は、感光体ドラム４１３の表面を一様に負極性に帯電させる。露光部４１１では、ポリゴンモーターのポリゴンミラーが高速で回転し、各色成分の入力画像データに対応するレーザー光が、感光体ドラム４１３の軸方向に沿って展開し、当該軸方向に沿って感光体ドラム４１３の外周面に照射される。こうして感光体ドラム４１３の表面には、静電潜像が形成される。
【００４３】
現像部４１２では、上記現像容器内の二成分現像剤の撹拌、搬送によってトナー粒子が帯電し、二成分現像剤は上記現像ローラーに搬送され、当該現像ローラーの表面で磁性ブラシを形成する。帯電したトナー粒子は、上記磁性ブラシから感光体ドラム４１３における静電潜像の部分に静電的に付着する。こうして、感光体ドラム４１３の表面の静電潜像が可視化され、感光体ドラム４１３の表面に、静電潜像に応じたトナー画像が形成される。
【００４４】
感光体ドラム４１３の表面のトナー画像は、中間転写ユニット４２によって中間転写ベルト４２１に転写される。転写後に感光体ドラム４１３の表面に残存する転写残トナーは、感光体ドラム４１３の表面に摺接するドラムクリーニングブレードを有するドラムクリーニング部４１５によって除去される。
【００４５】
一次転写ローラー４２２によって中間転写ベルト４２１が感光体ドラム４１３に圧接することにより、感光体ドラム４１３と中間転写ベルト４２１とによって、一次転写ニップが感光体ドラムごとに形成される。当該一次転写ニップにおいて、各色のトナー画像が中間転写ベルト４２１に順次重なって転写される。
【００４６】
一方、二次転写ローラーＬｗ４３１Ａは、中間転写ベルト４２１及び二次転写ベルト４３２を介して、二次転写ローラーＵｐ４２３Ａに圧接される。それにより、中間転写ベルト４２１と二次転写ベルト４３２とによって、二次転写ニップが形成される。当該二次転写ニップを用紙Ｓが通過する。用紙Ｓは、用紙搬送部７０によって二次転写ニップへ搬送される。用紙Ｓの傾きの補正及び搬送のタイミングの調整は、レジストローラー対７３ａが配設されたレジストローラー部により行われる。
【００４７】
上記二次転写ニップに用紙Ｓが搬送されると、二次転写ローラーＬｗ４３１Ａへ転写バイアスが印加される。この転写バイアスの印加によって、中間転写ベルト４２１に担持されているトナー画像が用紙Ｓに転写される。トナー画像が転写された用紙Ｓは、二次転写ベルト４３２によって、定着部６０に向けて搬送される。
【００４８】
定着部６０は、定着ベルト６１と加圧ローラー６４とによって、ニップ部Ｎを形成し、搬送されてきた用紙Ｓをニップ部Ｎで加熱、加圧する。用紙Ｓ上のトナー画像を構成するトナー粒子は、加熱され、その内部で結晶性樹脂が速やかに融け、その結果、比較的少ない熱量で速やかにトナー粒子全体が融解し、トナー成分が用紙Ｓに付着する。こうして、比較的少ない熱量で速やかにトナー画像が用紙Ｓに定着する。トナー像が定着された用紙Ｓは、用紙搬送部７０の排紙ローラー７２ａを備えた排紙部７２により画像読取装置２００に排紙される。こうして、高画質の画像が形成される。
【００４９】
なお、二次転写後に中間転写ベルト４２１の表面に残存する転写残トナーは、中間転写ベルト４２１の表面に摺接するベルトクリーニングブレードを有するベルトクリーニング部４２６によって除去される。
【００５０】
次いで、図３を参照して、画像形成装置１の機能構成を説明する。図３は、画像形成装置１の機能構成を示すブロック図である。
【００５１】
画像形成装置本体１００は、原稿から画像を読み取って得られた画像データ又は外部装置２から受信した画像データに基づいて、電子写真方式によりカラー画像を形成する。画像形成装置本体１００は、本体部１００ａと、プリントコントローラー１００ｂと、を備え、プリントコントローラー１００ｂのＬＡＮＩＦ（Local Area Network InterFace）５２を介して、ネットワーク上の外部装置２と相互に情報の送受信を行うことができるよう接続されている。
【００５２】
本体部１００ａは、本体制御部１０と、操作表示部２０と、スキャナー部３０と、画像形成部４０と、を備える。
【００５３】
本体制御部１０は、異常検出手段、パーツ特定手段、劣化度算出手段、診断手段としての画像制御ＣＰＵ１１と、不揮発メモリー１２と、読み取り処理部１３と、圧縮ＩＣ（Integrated Circuit）１４と、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）制御ＩＣ１５と、画像メモリー１６と、伸長ＩＣ１７と、書き込み処理部１８と、を備える。
【００５４】
画像制御ＣＰＵ１１は、操作表示部２０から出力される操作信号に基づいて、不揮発メモリー１２などに記憶されている各種プログラムを読み出してＲＡＭ（図示省略）に展開し、展開された各種プログラムとの協働により各種処理を実行して画像形成装置１の各部を制御する。不揮発メモリー１２は、データを読み書き可能な不揮発性の半導体メモリーなどにより構成され、画像形成装置１に係る各種プログラムや各種データを記憶する。特に、不揮発メモリー１２には、後述する画像異常テーブルＴ１、パーツテーブルＴ２、テスト診断テーブルＴ３、テスト診断改善率Ａ、パーツの使用のカウント値、リミット値、トラブル発生回数Ｃ，トラブル発生係数Ｄ及びテスト診断プログラムが記憶されているものとする。
【００５５】
読み取り処理部１３は、スキャナー部３０（ＣＣＤセンサー３２）から出力されるアナログ画像信号にアナログ処理、シェーディング処理、Ａ／Ｄ（Analog to Digital）変換処理などを行い、デジタル画像データを生成する。読み取り処理部１３は、生成された画像データを圧縮ＩＣ１４に出力する。圧縮ＩＣ１４は、読み取り処理部１３から出力された画像データに圧縮処理を行った後、画像データをＤＲＡＭ制御ＩＣ１５に出力する。
【００５６】
ＤＲＡＭ制御ＩＣ１５は、画像制御ＣＰＵ１１の制御に基づいて、圧縮ＩＣ１４による画像データの圧縮処理及び伸長ＩＣ１７による圧縮画像データの伸長処理を制御するとともに、画像メモリー１６への画像データの入出力制御を行う。例えば、ＤＲＡＭ制御ＩＣ１５は、スキャナー部３０により読み取られた画像データの保存が指示されると、読み取り処理部１３から出力された画像データの圧縮処理を圧縮ＩＣ１４により実行させて、圧縮画像データを画像メモリー１６の圧縮メモリー１６ａに格納させる。また、ＤＲＡＭ制御ＩＣ１５は、圧縮メモリー１６ａに格納された圧縮画像データのプリント出力が指示されると、圧縮メモリー１６ａから圧縮画像データを読み出し、伸長ＩＣ１７により伸長処理を実行させてページメモリー１６ｂに格納させる。また、ＤＲＡＭ制御ＩＣ１５は、ページメモリー１６ｂから非圧縮画像データを読み出して書き込み処理部１８に出力する。
【００５７】
画像メモリー１６は、ＤＲＡＭにより構成され、圧縮メモリー１６ａ及びページメモリー１６ｂを備える。圧縮メモリー１６ａは、圧縮画像データを記憶する。また、ページメモリー１６ｂは、画像形成前にプリント対象の非圧縮画像データを一時的に記憶する。
【００５８】
伸長ＩＣ１７は、圧縮メモリー１６ａから読み出された圧縮画像データに伸長処理を行った後、画像データをＤＲＡＭ制御ＩＣ１５に出力する。書き込み処理部１８は、ＤＲＡＭ制御ＩＣ１５から出力されたプリント対象の画像データに基づいて、画像形成のためのプリント用画像データを生成し、画像形成部４０に出力する。
【００５９】
操作表示部２０は、操作表示制御部２１と、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）２２と、を備える。操作表示制御部２１は、画像制御ＣＰＵ１１の指示に基づいてＬＣＤ２２の表示制御を行うとともに、図示しない操作キー群又はタッチパネルの押下により生成された操作信号を、画像制御ＣＰＵ１１に出力する。ＬＣＤ２２は、ＬＣＤ２２を覆うように設けられたタッチパネルを備えて構成され、操作表示制御部２１から出力された表示信号の指示に従って画面上に各種設定画面や画像の状態表示、各機能の動作状況などの表示を行う。
【００６０】
スキャナー部３０は、ＣＣＤセンサー３２などを駆動制御するスキャナー制御部３１と、ＣＣＤセンサー３２と、を備える。スキャナー部３０は、給紙装置３０１によりコンタクトガラスに給紙され、又はプラテンガラスに載置された原稿ｄの原稿面を光源により露光走査して原稿面からの反射光を受光し、受光された反射光をＣＣＤセンサー３２により光電変換してアナログ画像信号を生成する。スキャナー部３０は、生成されたアナログ画像信号を読み取り処理部１３に出力する。
【００６１】
画像形成部４０は、プリンター制御部４０１と、ＬＤ４１１ａを有する露光部４１１などの各部と、を備える。プリンター制御部４０１は、画像制御ＣＰＵ１１の指示に基づいて、画像形成部４０内の各部の動作を制御する。例えば、プリンター制御部４０１は、書き込み処理部１８から出力されたプリント用画像データに基づいて、用紙に画像を形成させる。
【００６２】
また、図３では図示を省略しているが、給紙部５０、定着部６０及び用紙搬送部７０は、画像制御ＣＰＵ１１に接続されている。給紙部５０、定着部６０及び用紙搬送部７０は、画像制御ＣＰＵ１１の制御に基づいて、用紙Ｓの給紙と、画像形成された用紙Ｓの加熱及び加圧と、用紙Ｓの搬送とを行う。
【００６３】
プリントコントローラー１００ｂは、画像形成装置１をネットワークプリンターとして使用する場合に、ネットワークに接続される外部装置２から画像形成装置１に出力されるプリントジョブの管理及び制御を行うものである。プリントコントローラー１００ｂは、外部装置２からプリント対象のデータを受信し、当該データをプリントジョブデータとして本体部１００ａへと送信する。プリントコントローラー１００ｂは、コントローラー制御ＣＰＵ８１と、ＬＡＮＩＦ８２と、ＤＲＡＭ制御ＩＣ８３と、画像メモリー８４と、を備える。
【００６４】
コントローラー制御ＣＰＵ８１は、プリントコントローラー１００ｂの各部の動作を統括的に制御し、ＬＡＮＩＦ８２を介して外部装置２から出力される画像データをプリントジョブとして本体部１００ａへと出力する。
【００６５】
ＬＡＮＩＦ８２は、ＮＩＣ（Network Interface Card）やモデムなどのＬＡＮと接続するための通信インターフェイスであり、外部装置２からネットワークを介してプリント対象の画像データを受信する。また、ＬＡＮＩＦ８２は、受信した画像データを、ＤＲＡＭ制御ＩＣ８３に出力する。
【００６６】
ＤＲＡＭ制御ＩＣ８３は、ＬＡＮＩＦ８２を介して受信した画像データの画像メモリー８４への格納や、画像メモリー８４からの画像データの読み出しを制御する。また、ＤＲＡＭ制御ＩＣ８３は、本体部１００ａの本体制御部１０のＤＲＡＭ制御ＩＣ１５とＰＣＩ（Peripheral Components Interconnect）バスで接続されており、コントローラー制御ＣＰＵ８１からの指示に従って、プリント対象の画像データを画像メモリー８４から読み出して、ＤＲＡＭ制御ＩＣ１５に出力する。
【００６７】
画像メモリー８４は、ＤＲＡＭにより構成され、入力された画像データを一時的に格納する。
【００６８】
外部装置２は、ユーザー操作などによりプリントするプリントジョブのデータを生成し、ネットワークを介して画像形成装置１に送信する。外部装置２としては、例えばＰＣ（Personal Computer）やサーバー装置、タブレットＰＣなどの携帯機器などを適用可能である。
【００６９】
画像読取装置２００は、画像読取制御部２０１と、画像読取部２０２と、を備える。画像読取制御部２０１は、画像読取装置２００の各部の動作を統括的に制御し、画像読取部２０２により読み取られた画像データを、プリンター制御部４０１を介して画像制御ＣＰＵ１１へと出力する。画像読取部２０２は、画像読取部２０２Ａ，２０２Ｂを有する。画像読取部２０２は、画像形成部４０により画像形成が行われ定着部６０により画像が定着された用紙Ｓ上の画像を読み取り、読み取った画像データを画像読取制御部２０１へと出力する。
【００７０】
また、図３では図示を省略しているが、後処理装置ＦＮは、画像読取制御部２０１などを介して画像制御ＣＰＵ１１に接続されている。後処理装置ＦＮは、画像制御ＣＰＵ１１の制御に基づいて、画像読取装置２００から入力された用紙Ｓに中綴じなどの後処理を施して排紙する。
【００７１】
つぎに、図４（ａ）〜図４（ｃ）を参照して、不揮発メモリー１２に記憶される情報を説明する。図４（ａ）は、画像異常テーブルＴ１を示す図である。図４（ｂ）は、パーツテーブルＴ２を示す図である。図４（ｃ）は、テスト診断テーブルＴ３を示す図である。
【００７２】
図４（ａ）に示すように、画像異常テーブルＴ１は、用紙Ｓの画像形成において発生した異常のうち、画像異常についての異常内容を示すテーブルである。用紙Ｓの画像形成において発生した異常の種類には、画像異常と、用紙不具合と、トラブル発生と、の３種類があるものとするが、これに限定されるものではない。
【００７３】
画像異常は、画像読取装置２００により読み取られた用紙Ｓの画像から検出される異常であり、周期的な白点／黒点、白ホタル、ＦＤ（Feed Direction：用紙搬送方向）方向スジ、ＣＤ（Cross Direction：用紙搬送方向の直交方向）方向スジ、機内トナー飛散／トナー汚れなどとして発生する。用紙不具合は、用紙の異常であり、用紙の波打ち／カール、用紙後端しわ、両面画像形成時の角折れなどの要因により発生する。トラブル発生は、エラーコード（例えば、エアー分離部６５など定着部６０関連の異常）が要因となる。
【００７４】
画像異常テーブルＴ１は、番号Ｔ１１と、画像異常種類Ｔ１２と、異常内容Ｔ１３と、の項目を有する。番号Ｔ１１は、画像異常テーブルＴ１のレコードの識別情報である。画像異常種類Ｔ１２は、番号Ｔ１１に対応する画像異常の種類である。画像異常種類Ｔ１２は、例えば、周期的な白点／黒点、白ホタル、ＦＤ方向スジ、ＣＤ方向スジ、機内トナー飛散／トナー汚れがある。異常内容Ｔ１３は、画像異常種類Ｔ１２の内容であり、画像異常の種類を特定するための情報である。
【００７５】
パーツテーブルＴ２は、画像形成装置１のパーツのうち、画像異常の起因となる対象パーツに関する判断方法の情報を示すテーブルである。図４（ｂ）に示すパーツテーブルＴ２は、画像異常種類が「周期的な白点／黒点」に対応するテーブルであり、実際には、画像異常種類ごとに、パーツテーブルＴ２が用意されているものとする。パーツテーブルＴ２は、番号Ｔ２１と、対象パーツＴ２２と、異常判断方法Ｔ２３と、の項目を有する。
【００７６】
番号Ｔ２１は、パーツテーブルＴ２のレコードの識別情報である。対象パーツＴ２２は、番号Ｔ２１に対応する画像形成装置１内の画像異常の起因となる対象パーツである。図４（ｂ）に示す対象パーツＴ２２は、例えば、周期的な白点／黒点の画像異常種類に対応する、感光体ドラム４１３、現像部４１２、中間転写ベルト４２１、二次転写ベルト４３２、一次転写ローラー４２２、二次転写ローラーＵｐ４２３Ａ、二次転写ローラーＬｗ４３１Ａ、中間転写ローラーとしての支持ローラー４２３、定着ベルト６１、定着ローラー６３、加圧ローラー６４であるものとする。
【００７７】
異常判断方法Ｔ２３は、対象パーツＴ２２を特定するための画像異常の判断方法の情報である。図４（ｂ）に示す異常判断方法Ｔ２３は、例えば、画像異常種類が「周期的な白点／黒点」に対応する対象パーツＴ２２を特定するための画像異常画像中の白点／黒点の異常部分の周期及び発生条件の情報である。
【００７８】
図４（ｃ）に示すように、テスト診断テーブルＴ３は、発生した画像異常の起因となったパーツに対応するテスト診断の情報を示すテーブルである。テスト診断は、パーツの異常と、劣化度を算出するための画像異常の改善率（テスト診断改善率）と、を得るための診断である。テスト診断テーブルＴ３は、番号Ｔ３１と、画像異常種類Ｔ３２と、テスト診断方法Ｔ３３と、の項目を有する。番号Ｔ３１は、テスト診断テーブルＴ３のレコードの識別情報である。画像異常種類Ｔ３２は、番号Ｔ３１に対応する画像異常の種類である。テスト診断方法Ｔ３３は、画像異常種類Ｔ３２に対応するパーツに対しての具体的なテスト診断方法の情報である。
【００７９】
画像異常種類Ｔ３２は、パーツごとに設定されているものとする。テスト診断方法Ｔ３３の「テストチャートをパラメーターを変更して出力してどの程度改善されるか確認」は、テスト診断対象のパーツごとにパラメーターの種類及び変更量が異なる。例えば、画像異常種類Ｔ３２のパーツが、定着部６０のパーツである場合に、変更するパラメーターが定着温度とされる構成としてもよく、画像異常種類Ｔ３２のパーツが、帯電部４１４のパーツである場合に、パラメーターが帯電電圧とされる構成としてもよい。
【００８０】
図４（ｃ）に示すテスト診断テーブルＴ３は、画像異常に対応するものであるが、これに限定されるものではない。画像異常以外の異常（用紙不具合、トラブル発生）についても、テスト診断テーブルＴ３が用意されるものとする。ただし、画像異常以外の異常のテスト診断テーブルＴ３において、画像異常種類Ｔ３２は、画像異常以外の異常の種類を示す異常種類Ｔ３２に代えられ、異常種類Ｔ３２に対応するテスト診断方法Ｔ３３は、テスト診断の対象パーツと、テスト診断方法の内容とが含まれるものとする。
【００８１】
つぎに、図５及び図６を参照して、画像形成装置１の動作を説明する。図５は、テスト診断処理を示すフローチャートである。図６は、本実施の形態のパーツの診断順の診断の一例のテーブルを示す図である。
【００８２】
図５を参照して、画像形成装置１で実行されるテスト診断処理を説明する。画像形成装置１において、例えば、操作表示部２０を介して、ユーザーからテスト診断処理の実行指示が入力されたことをトリガーとして、画像制御ＣＰＵ１１は、不揮発メモリー１２に記憶されたテスト診断プログラムに従い、テスト診断処理を行う。
【００８３】
まず、画像制御ＣＰＵ１１は、画像形成装置本体１００の給紙部５０、画像形成部４０、定着部６０、用紙搬送部７０などの各パーツを制御して、予め設定されたテストチャート（背景色が一様な色（グレー、白など））を用紙Ｓに画像形成し、画像読取装置２００により画像形成された用紙Ｓの画像スキャン（読み取り）を行い、画像スキャンした画像データを取得する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１で画像スキャンされた用紙Ｓは、例えば、後処理装置ＦＮから排紙される。
【００８４】
そして、画像制御ＣＰＵ１１は、ステップＳ１１で読み取られた画像データを画像解析し、画像解析結果、画像形成装置１の検知部（電圧計、温度計、ジャム検知部、トナーのパーティクルカウンターなど（図示略））からの検知情報、エラーの発生の有無に基づいて、画像形成時の異常を検出し、画像形成時の異常があるか否かを判別する（ステップＳ１２）。異常がない場合（ステップＳ１２；ＮＯ）、テスト診断処理が終了する。
【００８５】
異常がある場合（ステップＳ１２；ＹＥＳ）、画像制御ＣＰＵ１１は、不揮発メモリー１２に記憶された画像異常テーブルＴ１を参照し、ステップＳ１２で判別された異常の種類が、異常内容Ｔ１３を内容とする画像異常種類Ｔ１２に記載された画像異常であるか否かを判別する（ステップＳ１３）。画像異常である場合（ステップＳ１３；画像異常）、画像制御ＣＰＵ１１は、画像異常テーブルＴ１を参照し、ステップＳ１３で判別された画像異常の種類を特定する（ステップＳ１４）。
【００８６】
そして、画像制御ＣＰＵ１１は、不揮発メモリー１２に記憶された、ステップＳ１４で特定された画像異常の種類に対応するパーツテーブルＴ２を参照し、その異常判断方法Ｔ２３により対象パーツの判断ルールを設定する（ステップＳ１５）。そして、画像制御ＣＰＵ１１は、ステップＳ１５で設定された対象パーツの判断ルールにより、ステップＳ１２で画像解析された画像異常がいずれの異常判断方法Ｔ２３のレコードに該当し、該当するレコードに対応する対象パーツＴ２２を特定する（ステップＳ１６）。
【００８７】
ステップＳ１６では、例えば、画像異常の種類が「周期的な白点／黒点」である場合に、ステップＳ１２で取得された白点／黒点のＦＤ方向の周期が計測される。この白点／黒点の周期は、用紙Ｓの紙間の距離を含むものとする。図４（ｂ）のパーツテーブルＴ２に示されるように、異常判断方法Ｔ２３の周期は近いものがあるため、計測された周期が異常判断方法Ｔ２３の周期に近い全てのレコードの対象パーツＴ２２が特定されるのが好ましい。例えば、計測された周期が１００ｍｍである場合に、計測された周期から予め設定された所定範囲（±２０ｍｍ）内の全ての周期の異常判断方法Ｔ２３に対応する対象パーツＴ２２として、二次転写ローラーＵｐ４２３Ａ、二次転写ローラーＬｗ４３１Ａ、指示ローラー（中間転写ローラー）４２３の３つが特定される。また、この所定範囲は、ユーザーからの操作表示部２０を介する操作入力に応じて（例えば±５０ｍｍなどに）変更可能とする構成としてもよい。
【００８８】
そして、画像制御ＣＰＵ１１は、ステップＳ１６で特定された対象パーツについて、劣化度係数として、テスト診断改善率Ａ、パーツの使用のカウント値、リミット値、トラブル発生回数Ｃ、トラブル発生係数Ｄを不揮発メモリー１２から読み出し又は算出し、得られたテスト診断改善率Ａ、対象パーツ消耗率Ｂ、トラブル発生回数Ｃ、トラブル発生係数Ｄを用いて次式（１）により対象パーツの劣化の度合を示す劣化度Ｘを算出する（ステップＳ１７）。
Ｘ＝Ａ＊Ｂ＋Ｃ＊Ｄ  …（１）
ただし、テスト診断改善率Ａ：テスト診断実施時のパラメーターを変更した場合の異常画像の改善率（ＭＡＸ：１．００）、対象パーツ消耗率Ｂ：対象パーツのカウント値／リミット値、トラブル発生回数Ｃ：対象パーツ関連のトラブル（トラブルコード（サービスコール、ジャムコードなどのエラーコード））発生回数、トラブル発生係数Ｄ：トラブルコード種類に応じた係数（０．００〜１．００）、である。トラブルコードとは、トラブルの種類を示す識別情報である。
【００８９】
テスト診断改善率Ａについて、後述するステップＳ１９のテスト診断実施により得られた対象パーツごとのパラメーター変更に応じたテスト診断改善率が不揮発メモリー１２に記憶されている。ステップＳ１７では、対象パーツの前回実施時のテスト診断改善率Ａが不揮発メモリー１２から読み出されて取得される。
【００９０】
対象パーツ消耗率Ｂについて、画像形成装置１は、機内の各パーツの使用回数であるカウント値と、使用のリミット値と、を不揮発メモリー１２に記憶し、各パーツの使用に応じてカウント値をインクリメントしていく。ステップＳ１７では、対象パーツのカウント値及びリミット値が不揮発メモリー１２から読み出され、読み出されたカウント値及びリミット値を用いて対象パーツ消耗率Ｂが算出されて取得される。例えば、リミット値１０００００の対象パーツに対してカウント値が８００００の場合に、対象パーツ消耗率Ｂは、０．８となる。
【００９１】
トラブル発生回数Ｃについて、画像形成装置１は、機内の各パーツ関連のトラブルコードの発生回数を不揮発メモリー１２に記憶しているものとする。ステップＳ１７では、対象パーツのトラブルコードの発生回数がトラブル発生回数Ｃとして読み出されて取得される。
【００９２】
トラブル発生係数Ｄについて、画像形成装置１は、機内の各パーツのトラブルコードの種類に応じてトラブル発生係数が予め設定されて不揮発メモリー１２に記憶されているものとする。トラブルの修理によって直ぐに交換が発生するパーツほど、トラブル発生係数Ｄは１．００に近い値を設定することで劣化度Ｘの値を高めることが可能となる。ステップＳ１７では、対象パーツのトラブル発生回数Ｃに対応するトラブルのトラブル発生係数Ｄが読み出されて取得される。
【００９３】
そして、画像制御ＣＰＵ１１は、ステップＳ１７で算出された対象パーツの劣化度Ｘを不揮発メモリー１２に記憶（上書き）し、診断対象の各パーツの劣化度Ｘが高い順に診断順を設定し、不揮発メモリー１２に記憶されたテスト診断テーブルＴ３を参照して、対象パーツの画像異常種類Ｔ３２に対応するテスト診断方法Ｔ３３を設定する（ステップＳ１８）。
【００９４】
そして、画像制御ＣＰＵ１１は、ステップＳ１８で設定された診断順及びテスト診断方法により、ステップＳ１６で特定された対象パーツのテスト診断を実施し、テスト診断結果を操作表示部２０に表示し（ステップＳ１９）、テスト診断処理を終了する。ステップＳ１９では、テスト診断において、パラメーターの変更、画像形成部４０及び定着部６０による用紙上の画像形成、画像読取装置２００による画像形成された用紙の画像の読み取り、読み取られた画像データの画像解析による画像異常が改善されたか否かの判別が少なくとも１回行われ、最終的にパラメーターの変更により画像異常が改善されるか否かにより、対象パーツが画像異常に起因するか否かが判別される。対象パーツのテスト診断の実施により、パラメーターを変更しても画像異常が全く改善されない場合には、対象パーツが画像異常に起因しない対象外パーツであると診断される。対象パーツのテスト診断の実施により、パラメーターを変更して画像異常が完全に改善された場合には、その対象パーツには問題なくパラメーター設定だけで発生した画像異常であると診断される。対象パーツのテスト診断の実施により、パラメーターを変更して画像データに変化が見られても画像異常状態が改善されない場合には、その対象パーツが画像異常に起因するパーツとなり、交換対象と診断される。
【００９５】
さらに、ステップＳ１９では、画像制御ＣＰＵ１１は、パラメーターを変更していった場合に画像異常がどの程度改善されたかを示す対象パーツのテスト診断改善率Ａを算出し、不揮発メモリー１２に記憶（上書き）する。
【００９６】
画像異常でない場合（ステップＳ１３；画像異常以外）、画像制御ＣＰＵ１１は、不揮発メモリー１２に記憶された、ステップＳ１３で判別された画像異常以外の異常（用紙不具合、トラブル発生）に対応するテスト診断テーブルＴ３を参照して、異常種類Ｔ３２に対応する対象パーツのテスト診断方法Ｔ３３を設定し（ステップＳ２０）、ステップＳ１９に移行する。ステップＳ２０後のステップＳ１９において、画像制御ＣＰＵ１１は、ステップＳ２０で設定されたパーツにテスト診断方法を実施する。
【００９７】
例えば、テスト診断処理の実行により、図６のテーブルに示すように、ステップＳ１４で画像異常の種類が特定され、ステップＳ１６で対象パーツが特定され、ステップＳ１７で特定された各パーツに対応する劣化度が算出され、ステップＳ１８で特定された各パーツに対応する診断順が設定されたものとする。診断順は、劣化度の大きい順に設定されているため、劣化度が高く、異常診断の可能性が高い二次転写ローラーＵｐ４２３Ａからテスト診断が実施され、二次転写ローラーＵｐ４２３Ａが異常と診断されている。このため、本実施の形態のテスト診断処理によれば、図７（ｂ）のテーブルなどの従来の構成に比べて、異常パーツ特定までの時間が短縮される。
【００９８】
以上、本実施の形態によれば、画像形成装置１は、複数の各種のパーツを有し、複数のパーツにより用紙に画像形成を行う。画像形成装置１は、用紙に画像形成する画像形成部４０、定着部６０などと、画像形成された用紙の画像データを読み取る画像読取装置２００と、読み取られた画像データから画像異常を検出し、検出された画像異常に基づいて、複数のパーツから診断の対象パーツを特定し、特定された対象パーツの劣化度Ｘを算出し、算出された劣化度Ｘに基づいて、対象パーツが検出された画像異常に起因するか否かを診断する画像制御ＣＰＵ１１と、を備える。
【００９９】
このため、劣化度Ｘが高く画像異常に起因する確率が高いパーツを優先的に診断することで、画像異常に起因するパーツを発見する時間を短縮できる。
【０１００】
また、画像制御ＣＰＵ１１は、算出された劣化度Ｘが高い順に、対象パーツを診断する。このため、劣化度Ｘの高い順にパーツを優先的に診断でき、画像異常に起因するパーツを発見する時間を短縮できる。
【０１０１】
また、画像制御ＣＰＵ１１は、検出された画像異常の種類に基づいて、複数のパーツから診断の対象パーツを特定する。このため、画像異常の種類に対応する診断に適切なパーツを抽出できる。
【０１０２】
また、画像制御ＣＰＵ１１は、検出された画像異常の種類に対応する診断方法に基づいて、特定された対象パーツを診断する。このため、画像異常の種類に対応する適切な診断方法で対象パーツを診断できる。
【０１０３】
また、画像制御ＣＰＵ１１は、特定された対象パーツに対応する診断方法に基づいて、対象パーツを診断する。このため、対象パーツに対応する適切な診断方法で当該対象パーツを診断できる。
【０１０４】
また、画像制御ＣＰＵ１１は、特定された対象パーツの異常の発生回数の履歴情報であるトラブル発生回数Ｃを用いて、対象パーツの劣化度Ｘを算出する。このため、対象パーツの異常の発生履歴回数を反映した適切な劣化度Ｘを算出できる。
【０１０５】
また、画像制御ＣＰＵ１１は、特定された対象パーツの使用のリミット値に対するカウント値である対象パーツ消耗率Ｂを算出し、算出した対象パーツ消耗率Ｂに基づいて、対象パーツの劣化度Ｘを算出する。このため、対象パーツの現在までの消耗率を反映した適切な劣化度Ｘを算出できる。
【０１０６】
また、画像制御ＣＰＵ１１は、特定された対象パーツのパラメーターを変更して、検出された画像異常が改善するか否かを診断する。このため、画像異常が改善された場合に、改善に用いたパラメーターにより対象パーツを制御して、正常な画像形成を行うことができる。
【０１０７】
また、画像制御ＣＰＵ１１は、特定された対象パーツのパラメーターの変更により検出された画像異常が改善された割合を示すテスト診断改善率Ａを用いて、対象パーツの劣化度Ｘを算出する。このため、対象パーツの診断改善率を反映した適切な劣化度Ｘを算出でき、改善率が高い対象パーツを優先的に診断できる。
【０１０８】
なお、上記実施の形態における記述は、本発明に係る好適な画像形成装置及びプログラムの一例であり、これに限定されるものではない。
【０１０９】
例えば、上記実施の形態では、画像形成装置１がＹＭＣＫの４色のトナーを用いたカラー画像形成を行う構成としたが、これに限定されるものではない。例えば、画像形成装置１が黒色のトナーを用いたモノクロの画像形成を行う構成としてもよい。
【０１１０】
また、以上の実施の形態における画像形成装置１を構成する各部の細部構成及び細部動作に関して本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
【符号の説明】
【０１１１】
１  画像形成装置
１００  画像形成装置本体
２０  操作表示部
２１  操作表示制御部
２２  ＬＣＤ
３０  スキャナー部
３０１  給紙装置
３０２  スキャナー
３１  スキャナー制御部
３２  ＣＣＤセンサー
ｄ  原稿
４０  画像形成部
４０１  プリンター制御部
４１  画像形成ユニット
４１１  露光部
４１１ａ  ＬＤ
４１２  現像部
４１３  感光体ドラム
４１４  帯電部
４２  中間転写ユニット
４２１  中間転写ベルト
４２２  一次転写ローラー
４２３Ａ  二次転写ローラーＵｐ
４２３  支持ローラー
４２６  ベルトクリーニング部
４３  二次転写ユニット
４３１Ａ  二次転写ローラーＬｗ
４３１  支持ローラー
４３２  二次転写ベルト
５０，５０ａ，５０ｂ  給紙部
５１ａ，５１ｂ，５１ｃ  給紙トレイユニット
Ｓ  用紙
６０  定着部
６１  定着ベルト
６２  加熱ローラー
６３  定着ローラー
６４  加圧ローラー
６５  エアー分離部
Ｎ  ニップ部
７０  用紙搬送部
７２  排紙部
７２ａ  排紙ローラー
７３  搬送経路部
７３ａ  レジストローラー対
１００ａ  本体部
１０  本体制御部
１１  画像制御ＣＰＵ
１２  不揮発メモリー
１３  読み取り処理部
１４  圧縮ＩＣ
１５  ＤＲＡＭ制御ＩＣ
１６  画像メモリー
１６ａ  圧縮メモリー
１６ｂ  ページメモリー
１７  伸長ＩＣ
１８  書き込み処理部
１００ｂ  プリントコントローラー
８１  コントローラー制御ＣＰＵ
８２  ＬＡＮＩＦ
８３  ＤＲＡＭ制御ＩＣ
８４  画像メモリー
２００  画像読取装置
２０１  画像読取制御部
２０２，２０２Ａ，２０２Ｂ  画像読取部
ＦＮ  後処理装置
ＦＮａ  中綴じ部
ＴＲ１，ＴＲ２  排紙トレイ
２  外部装置
【図１】
2019124886.tif 000003
【図２】
2019124886.tif 000004
【図３】
2019124886.tif 000005
【図４】
2019124886.tif 000006
【図５】
2019124886.tif 000007
【図６】
2019124886.tif 000008
【図７】
2019124886.tif 000009