(57)【要約】【課題】ファッションブランドのような衣服の生産業者は、在庫不足又は過剰在庫を避けるために、衣服の需要を予測して生産計画を立てている。しかしながら、衣服の需要に影響を与える要因が多いため、勘又は経験に頼って大まかに需要を予測せざるを得ないというのが実情である。衣服の需要が勘又は経験に頼って予測される場合、天候又は流行の急な変化によって予測が不正確になってしまう。そのため、衣服の需要をより正確に予測する方法が求められている。【解決手段】将来の天候を示す天候情報を取得する天候情報取得部と、天候情報に基づいて、複数の衣服の将来の需要を予測する需要予測部と、複数の衣服の将来の需要に関する情報を提供する情報提供部とを備える情報提供装置を提供する。【選択図】図９
2019128922.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
将来の天候を示す天候情報を取得する天候情報取得部と、
前記天候情報に基づいて、複数の衣服の将来の需要を予測する需要予測部と、
前記複数の衣服の将来の需要に関する情報を提供する情報提供部と
を備える情報提供装置。
【請求項２】
衣服に関するユーザの嗜好の調査結果を示す調査結果情報を取得する調査結果情報取得部
をさらに備え、
前記需要予測部は、前記調査結果情報にさらに基づいて、前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記複数の衣服の販売実績を示す販売実績情報を取得する販売実績情報取得部
をさらに備え、
前記需要予測部は、前記販売実績情報にさらに基づいて、前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１又は２に記載の情報提供装置。
【請求項４】
前記複数の衣服の注目度を示す注目度情報を取得する注目度情報取得部
をさらに備え、
前記需要予測部は、前記注目度情報にさらに基づいて、前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項５】
衣服に関するユーザの嗜好の調査結果を示す調査結果情報を取得する調査結果情報取得部と、
前記複数の衣服の販売実績を示す販売実績情報を取得する販売実績情報取得部と、
前記複数の衣服の注目度を示す注目度情報を取得する注目度情報取得部と
をさらに備え、
前記需要予測部は、前記調査結果情報、前記販売実績情報、及び前記注目度情報にさらに基づいて、前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項６】
ユーザの衣服の購買履歴を示す購買履歴情報を取得する購買履歴情報取得部
をさらに備え、
前記需要予測部は、前記購買履歴情報にさらに基づいて、前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１から５のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項７】
ユーザの位置を示すユーザ位置情報を取得するユーザ位置情報取得部
をさらに備え、
前記需要予測部は、前記ユーザ位置情報に基づいて、地域ごとの前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１から６のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項８】
複数の衣服に関する情報及びユーザの体型を示す体型情報に基づいて、前記複数の衣服の中から少なくとも１つの衣服を選択する衣服選択部と、
前記衣服選択部により選択された前記少なくとも１つの衣服に関する情報を前記ユーザに提供する情報提供部と
をさらに備え、
前記需要予測部は、前記ユーザに提供された前記少なくとも１つの衣服に関する情報にさらに基づいて、前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１から７のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項９】
前記ユーザの身体を含む画像であるユーザ画像を取得するユーザ画像取得部と、
前記ユーザ画像に基づいて、前記ユーザの体型を示す体型情報を生成する体型情報生成部と
をさらに備える
請求項８に記載の情報提供装置。
【請求項１０】
原料費又は加工費を含む製造関連情報を取得する製造関連情報取得部
をさらに備え、
前記需要予測部は、前記製造関連情報にさらに基づいて、前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１から９のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項１１】
前記需要予測部は、機械学習モデルを用いて、前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１から１０のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項１２】
前記需要予測部は、日次で前記複数の衣服の将来の需要を予測する、
請求項１から１１のいずれか一項に記載の情報提供装置。
【請求項１３】
将来の天候を示す天候情報を取得する段階と、
前記天候情報に基づいて、複数の衣服の将来の需要を予測する段階と
を備える方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提供装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ファッションブランドのような衣服の生産業者は、在庫不足又は過剰在庫を避けるために、衣服の需要を予測して生産計画を立てている（例えば、特許文献１参照）。しかしながら、衣服の需要に影響を与える要因が多いため、勘又は経験に頼って大まかに需要を予測せざるを得ないというのが実情である。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］特開２０１４−２２９２５２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
衣服の需要が勘又は経験に頼って予測される場合、天候又は流行の急な変化によって予測が不正確になってしまう。そのため、衣服の需要をより正確に予測する方法が求められている。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明の第１の態様によれば、情報提供装置が提供される。情報提供装置は、将来の天候を示す天候情報を取得する天候情報取得部を備えてよい。情報提供装置は、上記天候情報に基づいて、複数の衣服の将来の需要を予測する需要予測部を備えてもよい。情報提供装置は、上記複数の衣服の将来の需要に関する情報を提供する情報提供部を備えてもよい。情報提供装置は、衣服に関するユーザの嗜好の調査結果を示す調査結果情報を取得する調査結果情報取得部をさらに備えてもよい。上記需要予測部は、上記調査結果情報にさらに基づいて、上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。情報提供装置は、複数の衣服の販売実績を示す販売実績情報を取得する販売実績情報取得部をさらに備えてもよい。上記需要予測部は、上記販売実績情報にさらに基づいて、上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。情報提供装置は、上記複数の衣服の注目度を示す注目度情報を取得する注目度情報取得部をさらに備えてもよい。上記需要予測部は、上記注目度情報にさらに基づいて、上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。
【０００５】
情報提供装置は、衣服に関するユーザの嗜好の調査結果を示す調査結果情報を取得する調査結果情報取得部を備えてもよい。情報提供装置は、上記複数の衣服の販売実績を示す販売実績情報を取得する販売実績情報取得部を備えてもよい。上記複数の衣服の注目度を示す注目度情報を取得する注目度情報取得部をさらに備えてよい。上記需要予測部は、上記調査結果情報、上記販売実績情報、及び上記注目度情報にさらに基づいて、上記複数の衣服の将来の需要を予測してよい。情報提供装置は、ユーザの衣服の購買履歴を示す購買履歴情報を取得する購買履歴情報取得部をさらに備えてもよい。上記需要予測部は、上記購買履歴情報にさらに基づいて、上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。情報提供装置は、ユーザの位置を示すユーザ位置情報を取得するユーザ位置情報取得部をさらに備えてもよい。上記需要予測部は、上記ユーザ位置情報に基づいて、地域ごとの上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。
【０００６】
情報提供装置は、複数の衣服に関する情報及びユーザの体型を示す体型情報に基づいて、上記複数の衣服の中から少なくとも１つの衣服を選択する衣服選択部を備えてもよい。情報提供装置は、上記衣服選択部により選択された上記少なくとも１つの衣服に関する情報を上記ユーザに提供する情報提供部をさらに備えてもよい。上記需要予測部は、上記ユーザに提供された上記少なくとも１つの衣服に関する情報にさらに基づいて、上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。情報提供装置は、上記ユーザの身体を含む画像であるユーザ画像を取得するユーザ画像取得部をさらに備えてもよい。情報提供装置は、上記ユーザ画像に基づいて、上記ユーザの体型を示す体型情報を生成する体型情報生成部をさらに備えてもよい。
【０００７】
情報提供装置は、原料費又は加工費を含む製造関連情報を取得する製造関連情報取得部をさらに備えてもよい。上記需要予測部は、上記製造関連情報にさらに基づいて、上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。上記需要予測部は、機械学習モデルを用いて、上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。上記需要予測部は、日次で上記複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。
【０００８】
本発明の第２の態様によれば、方法が提供される。方法は、将来の天候を示す天候情報を取得する段階を備えてよい。方法は、上記天候情報に基づいて、複数の衣服の将来の需要を予測する段階を備えてもよい。
【０００９】
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】一実施形態に係る情報提供システム１００の一例を示す。
【図２】消費者デバイス１０２に衣服に関する情報を提供する方法の一例を示す。
【図３】生産業者デバイス１１０に需要予測に関する情報を提供する方法の一例を示す。
【図４】ファッションプラットフォーム１０４による需要予測の補正方法の一例を示す。
【図５】消費者デバイス１０２の機能構成の一例を示す。
【図６】ファッションプラットフォーム１０４の機能構成の一例を示す。
【図７】ファッション提案プラットフォーム６００の機能構成の一例を示す。
【図８】ユーザデータベース７４２に格納される情報の一例を示す。
【図９】需要予測プラットフォーム６０２の機能構成の一例を示す。
【図１０】店舗デバイス１０８の機能構成の一例を示す。
【図１１】表示部１０３１に表示される表示内容の一例を示す。
【図１２】消費者デバイス１０２として機能するコンピュータ１２００のハードウエア構成の一例を示す。
【図１３】ファッションプラットフォーム１０４として機能するコンピュータ１３００のハードウエア構成の一例を示す。
【図１４】店舗デバイス１０８として機能するコンピュータ１４００のハードウエア構成の一例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【００１２】
図１は、一実施形態に係る情報提供システム１００の一例を示す。情報提供システム１００は、消費者デバイス１０２、ファッションプラットフォーム１０４、データベース１０６、店舗デバイス１０８、及び生産業者デバイス１１０を備える。消費者デバイス１０２、ファッションプラットフォーム１０４、データベース１０６、店舗デバイス１０８、及び生産業者デバイス１１０は、インターネット等の通信ネットワーク１１２を介して互いに通信する。消費者デバイス１０２、ファッションプラットフォーム１０４、及び店舗デバイス１０８はそれぞれ、情報提供装置の一例である。
【００１３】
消費者デバイス１０２は、消費者が利用するスマートフォン、携帯電話、タブレットデバイス、パーソナルコンピュータ等のデバイスである。データベース１０６は、消費者の情報、生産業者の情報、商品の情報等を含むいわゆるビッグデータを格納している。店舗デバイス１０８は、実店舗に設置されて消費者に商品の情報を提供するデバイスである。生産業者デバイス１１０は、ファッションブランドのような商品の生産業者又は販売業者が利用するデバイスである。ファッションプラットフォーム１０４は、クラウド型プラットフォームでもよく、サーバ型プラットフォームでもよい。
【００１４】
ファッションプラットフォーム１０４は、生産業者又は販売業者に対して、衣服の将来の需要を予測するサービスを提供する。より具体的には、ファッションプラットフォーム１０４は、消費者デバイス１０２、店舗デバイス１０８、及び生産業者デバイス１１０から通信ネットワーク１１２を介してデータを収集する。また、ファッションプラットフォーム１０４は、気象予報サイト、ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）、検索サイト、及びアンケートサイト等のインターネットサービスからデータを収集する。ファッションプラットフォーム１０４は、様々なソースから収集されたデータをビッグデータとしてデータベース１０６に蓄積する。ファッションプラットフォーム１０４は、データベース１０６に蓄積されたデータに基づいて衣服の将来の需要を予測し、生産業者デバイス１１０を介して生産業者又は販売業者に情報を提供する。
【００１５】
また、ファッションプラットフォーム１０４は、消費者に対して、消費者の体型に合う衣服を提案するサービスを提供する。より具体的には、ファッションプラットフォーム１０４は、消費者デバイス１０２又は店舗デバイス１０８から、消費者の体型に関する情報を受信する。ファッションプラットフォーム１０４は、消費者の体型に関する情報に基づいて、その消費者の体型に合う衣服を選択し、消費者デバイス１０２又は店舗デバイス１０８を介して消費者に情報を提供する。
【００１６】
図２は、消費者デバイス１０２に衣服に関する情報を提供する方法の一例を示す。消費者デバイス１０２は、消費者であるユーザの身長、体重、性別、年齢、及びＩＤ等の情報、並びにユーザの画像をファッションプラットフォーム１０４に送信する。ユーザの画像は、ユーザの身体を含む画像である。ＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報であり、例えば、電話番号である。ＩＤは、インターネットサービスのユーザアカウント又はＳＮＳのＩＤであってもよい。
【００１７】
ファッションプラットフォーム１０４は、消費者デバイス１０２から送信された情報を受信する。ファッションプラットフォーム１０４は、消費者デバイス１０２から送信された情報に基づいて、ユーザの体型に合う衣服を選択する。ファッションプラットフォーム１０４は、消費者デバイス１０２から送信されたユーザの画像を用いて、選択された衣服をユーザが着用している様子を表す画像を生成して、消費者デバイス１０２に送信する。また、ファッションプラットフォーム１０４は、選択された衣服の画像及び価格等の情報を消費者デバイス１０２に送信してよい。
【００１８】
図３は、生産業者デバイス１１０に需要予測に関する情報を提供する方法の一例を示す。生産業者デバイス１１０は、衣服に関する情報を含む衣服情報、衣服の在庫に関する情報である在庫情報、及び販売実績を示す販売実績情報をデータベース３１０で管理する。ファッションプラットフォーム１０４は、衣服情報、在庫情報、及び販売実績情報を生産業者デバイス１１０から受信する。図３に示されるＡ社、Ｂ社、及びＣ社は、衣服の生産業者又は販売業者を例示したものである。また、ファッションプラットフォーム１０４は、将来の天候等の様々な情報を収集する。
【００１９】
ファッションプラットフォーム１０４は、生産業者デバイス１１０から送信された衣服情報、在庫情報、及び販売実績情報、並びに将来の天候等の様々な情報を分析し、衣服の将来の需要及び衣服のトレンドを予測する。ファッションプラットフォーム１０４は、衣服の将来の需要を示す需要予測情報及び衣服のトレンドを示すトレンド情報を生産業者デバイス１１０に送信する。生産業者は、需要予測情報及びトレンド情報を短期的、中期的、又は長期的な生産計画に反映することができる。
【００２０】
図４は、ファッションプラットフォーム１０４による需要予測の補正方法の一例を示す。ファッションプラットフォーム１０４は、天気予報、アンケート、店舗データ、及びライバル商品情報に基づいて、衣服の将来の需要を予測する。ファッションプラットフォーム１０４は、これらの情報を継続的に収集し、例えば日次で衣服の将来の需要を予測する又は前回の予測を補正する。より具体的には、他企業の動向、ファッションショー、及び雑誌等から得られる流行情報及び特集情報、衣服又はブランドに関するアンケート、並びに店舗の初動売上等の情報から衣服の将来の需要を予測する又は前回の予測を補正する。ファッションプラットフォーム１０４は、機械学習モデルを用いて、衣服の将来の需要を予測してよい又は前回の予測を補正してよい。
【００２１】
生産業者は、ファッションプラットフォーム１０４から提供された需要予測に基づいて、衣服の販売に至るまでの生産計画を立てることができる。生産業者は、生産計画を素材調達工程、デザイン工程、及び製造工程等に工程分けを行い、適宜補正された需要予測を生産計画に反映してよい。例えば、衣服の発売前の６か月の間、生産業者は、ファッションプラットフォーム１０４から提供される需要予測に基づいて約１か月毎に生産計画を見直すことができる。衣服の販売が開始された後、生産業者は、ファッションプラットフォーム１０４から需要予測に基づいて翌日以降の衣服の出荷数を毎日更新できる。需要予測を生産計画に反映することで、衣服の在庫不足又は余剰在庫が生じる可能性を低減できる。
【００２２】
図５は、消費者デバイス１０２の機能構成の一例を示す。消費者デバイス１０２は、撮像部５００、操作入力部５０２、表示部５０４、ユーザ画像取得部５０６、ユーザ情報取得部５０８、ユーザ識別情報取得部５１０、表示制御部５１２、及び通信部５１４を備える。通信部５１４は、送信部５１６及び受信部５１８を有する。
【００２３】
撮像部５００は、消費者デバイス１０２が備えるカメラであってよい。操作入力部５０２は、操作ボタン、タッチパネル、キーボード、又はマウスであってよい。表示部５０４は、消費者デバイス１０２が備えるディスプレイであってよい。
【００２４】
ユーザ画像取得部５０６は、撮像部５００により撮像されたユーザの身体を含むユーザ画像を取得する。ユーザ情報取得部５０８は、操作入力部５０２に入力されたユーザの身長、体重、及び性別の少なくとも１つを含むユーザ情報を取得する。ユーザ情報は、ユーザの遺伝子情報を含んでよい。ユーザ識別情報取得部５１０は、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を取得する。ユーザ識別情報は、例えば、電話番号である。ユーザ識別情報は、インターネットサービスのユーザアカウント又はＳＮＳのＩＤであってもよい。送信部５１６は、ユーザ画像、ユーザ情報、及びユーザ識別情報をファッションプラットフォーム１０４に送信する。受信部５１８は、ファッションプラットフォーム１０４により選択された少なくとも１つの衣服に関する情報を受信する。表示制御部５１２は、少なくとも１つの衣服に関する情報を表示部５０４に表示する。
【００２５】
ユーザ画像取得部５０６は、他のデバイスから送信されたユーザ画像を、受信部５１８を介して取得してもよい。例えば、ユーザ画像取得部５０６は、消費者デバイス１０２とは別個の撮像デバイスから送信されたユーザ画像を、受信部５１８を介して取得してもよい。
【００２６】
ユーザ情報取得部５０８は、他のデバイスから送信されたユーザ情報を、受信部５１８を介して取得してもよい。例えば、ユーザ情報取得部５０８は、体組成計等のＩｏＴデバイスから送信されたユーザ情報を、受信部５１８を介して取得してよい。また、ユーザ情報取得部５０８は、ユーザの体型を測定するレーザ測定装置を備える据え付け型専用機器から送信されたユーザの体型情報を、受信部５１８を介して取得してもよい。体型情報は、ユーザの首回りのサイズ、肩幅のサイズ、袖丈のサイズ、足丈のサイズ、胸囲のサイズ、及び腹囲のサイズ等の身体の部位のサイズを含んでよい。送信部５１６は、据え付け型専用器を用いて測定したユーザの体型情報をファッションプラットフォーム１０４に送信してもよい。
【００２７】
ユーザ情報取得部５０８は、深度センサを用いて測定された測定情報を、受信部５１８を介して取得してよい。測定情報は、衣服の皺の凹凸を特定するための情報であってよい。送信部５１６は、深度センサを用いて測定された測定情報をファッションプラットフォーム１０４に送信してよい。
【００２８】
ユーザ識別情報取得部５１０は、他のデバイスから送信されたユーザ識別情報を、受信部５１８を介して取得してよい。例えば、ユーザ情報取得部５０８は、インターネットサービスを提供するサーバ又はＳＮＳを提供するサーバから送信されたユーザ識別情報を、受信部５１８を介して取得してもよい。
【００２９】
図６は、ファッションプラットフォーム１０４の機能構成の一例を示す。ファッションプラットフォーム１０４は、ファッション提案プラットフォーム６００及び需要予測プラットフォーム６０２を備える。
【００３０】
ファッション提案プラットフォーム６００は、ユーザの身体を含むユーザ画像及びユーザの身長、体重、及び性別の少なくとも１つを含むユーザ情報に基づいてユーザの体型を推定し、ユーザの体型に合う衣服を消費者デバイス１０２に提案する。需要予測プラットフォーム６０２は、ビックデータを用いて衣服の将来の需要を予測し、予測した需要予測情報を生産業者デバイス１１０に提供する。
【００３１】
図７は、ファッション提案プラットフォーム６００の機能構成の一例を示す。ファッション提案プラットフォーム６００は、ユーザ識別情報取得部７００、ユーザ情報取得部７０２、ユーザ画像取得部７０４、体型情報生成部７０６、衣服選択部７２０、格納制御部７２２、衣服画像取得部７２４、モデル画像取得部７２６、画像生成部７２８、情報提供部７３０、計画情報生成部７３２、ユーザデータベース７４２、衣服データベース７４４、及びモデルデータベース７４６を備える。体型情報生成部７０６は、体型情報を生成するための構成の一例として、部位サイズ導出部７０８、皺形状特定部７１０、導出部位決定部７１２、部位方向特定部７１４、衣服種類特定部７１６、及び衣服サイズ特定部７１８を有する。
【００３２】
衣服データベース７４４は、複数の衣服に関する情報を格納する。具体的には、衣服データベース７４４は、衣服を識別するための衣服識別情報、衣服の商品名、色、価格、サイズ、各部位のサイズ、衣服の画像である衣服画像、生産業者、及び販売業者を含む。衣服データベース７４４は、衣服に対して複数の方向から撮影された複数の衣服画像、又は衣服の部位の衣服画像を格納してよい。また、衣服データベース７４４は、衣服画像の３次元画像データを格納してもよい。
【００３３】
モデルデータベース７４６は、モデルとなる人物の情報を格納する。具体的には、モデルデータベース７４６は、人物を識別するための人物識別情報、人物の名前、人物の画像であるモデル画像、身長、体重、性別、年齢、及び各部位のサイズを含む。モデルデータベース７４６は、人物に対して複数の方向から撮影された複数のモデル画像、又は異なるポーズで撮影された複数のモデル画像を格納してよい。衣服データベース７４４は、モデル画像の３次元画像データを格納してもよい。
【００３４】
ユーザ識別情報取得部７００は、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を消費者デバイス１０２から取得する。ユーザ識別情報は、例えば、電話番号である。ユーザ情報取得部７０２は、ユーザの身長、体重、年齢、及び性別の少なくとも１つを含むユーザ情報を消費者デバイス１０２から取得する。ユーザ画像取得部７０４は、ユーザの身体を含む画像であるユーザ画像を消費者デバイス１０２から取得する。
【００３５】
体型情報生成部７０６は、ユーザ画像取得部７０４により取得されたユーザ画像及びユーザ情報取得部７０２により取得されたユーザ情報の少なくとも一方に基づいて、ユーザの体型を示す体型情報を生成する。体型情報生成部７０６は、部位サイズ導出部７０８により導出されたユーザの身体の部位のサイズを含む体型情報を生成する。
【００３６】
皺形状特定部７１０は、ユーザ画像に含まれるユーザが着用している衣服の皺の形状を特定する。皺形状特定部７１０は、消費者デバイス１０２から送信された深度センサの測定情報に基づいて、衣服の皺の凹凸を特定してよい。
【００３７】
導出部位決定部７１２は、複数のユーザ画像のそれぞれに含まれるユーザの衣服の皺の形状に基づいて、複数のユーザ画像のそれぞれからサイズが導出されるべきユーザの身体の部位を決定する。例えば、導出部位決定部７１２は、複数のユーザ画像のうちの第１ユーザ画像を用いてサイズが導出されるべきユーザの身体の第１部位を決定し、複数のユーザ画像のうちの第２ユーザ画像を用いてサイズが導出されるべきユーザの身体の第２部位を決定する。例えば、導出部位決定部７１２は、衣服の形状がユーザの体型に近いか否か、つまり衣服が身体の各部位に密着しているか否かを衣服の皺の形状から判断する。そして、導出部位決定部７１２は、衣服の形状がユーザの体型に近い部位をユーザ画像毎に決定する。より具体的には、導出部位決定部７１２は、ユーザが着用している衣服のボタンの周りに横皺が形成されている場合、衣服の形状がユーザの体型に近いと判断する。
【００３８】
部位方向特定部７１４は、ユーザ画像に含まれるユーザの身体の部位が向いている方向を特定する。部位方向特定部は、複数のユーザ画像のそれぞれに含まれるユーザの各部位がそれぞれ向いている方向を特定してよい。
【００３９】
衣服種類特定部７１６は、ユーザ画像に含まれるユーザが着用している衣服の種類を特定する。衣服種類特定部７１６は、ユーザ画像から検出される衣服の情報と衣服データベース７４４に格納されている情報とを比較して、ユーザ画像に含まれる衣服の種類を特定する。衣服サイズ特定部７１８は、衣服の種類に基づいて、衣服データベース７４４を参照して衣服の各部位のサイズを特定する。また、衣服種類特定部７１６は、ユーザ画像から検出される衣服の情報と衣服データベース７４４に格納されている衣服に関する情報に基づいて、ユーザが着用している衣服の生産業者又は販売業者を特定してよい。衣服サイズ特定部７１８は、衣服の生産業者又は販売業者に基づいて、衣服の各部位のサイズを推定してもよい。
【００４０】
部位サイズ導出部７０８は、ユーザ画像及びユーザ情報に基づいて、ユーザの身体の部位のサイズを導出する。部位サイズ導出部７０８は、皺形状特定部７１０により特定された衣服の皺の形状、導出部位決定部７１２により決定された各ユーザ画像からサイズが導出されるべき部位、部位方向特定部７１４により特定された部位が向いている方向、及び衣服サイズ特定部７１８により特定された衣服の各部位のサイズの少なくとも１つにさらに基づいて、ユーザの身体の部位のサイズを導出する。
【００４１】
導出部位決定部７１２が、複数のユーザ画像のうちの第１ユーザ画像を用いてサイズが導出されるべきユーザの身体の第１部位を決定し、複数のユーザ画像のうちの第２ユーザ画像を用いてサイズが導出されるべきユーザの身体の第２部位を決定する場合、部位サイズ導出部７０８は、第１ユーザ画像に基づいて、第１部位のサイズを導出し、第２ユーザ画像に基づいて、第２部位のサイズを導出する。部位サイズ導出部７０８は、部位方向特定部７１４により特定されたユーザの身体の部位の方向が予め定められた条件を満たす場合に、そのユーザ画像に基づいて、ユーザの身体の部位のサイズを導出する。
【００４２】
なお、体型情報生成部７０６は、ユーザ画像内のユーザの骨格を判定し、骨格の判定結果及びユーザ情報に含まれる身長の情報から身体の部位の長さを推定してよい。また、体型情報生成部７０６は、ユーザ画像内のユーザの身体の部位の画像を判別し、部位の画像及びユーザ情報に含まれる身長の情報から身体の部位の長さ及び太さを推定してもよい。また、体型情報生成部７０６は、ユーザ画像が専用の施設で撮影される場合、背景に敷設された目印を用いて身体の部位の長さ及び太さを推定してもよい。さらに、体型情報生成部７０６は、機械学習モデルを用いて、ユーザ画像及びユーザ情報からユーザの体型を示す体型情報を生成してもよい。
【００４３】
衣服選択部７２０は、衣服データベース７４４に格納された複数の衣服に関する情報及びユーザの体型を示す体型情報に基づいて、複数の衣服の中から少なくとも１つの衣服を選択する。例えば、衣服選択部７２０は、体型情報に含まれるユーザの身体の部位のサイズにより近い１つ又は複数の衣服を選択する。格納制御部７２２は、ユーザの体型を示す体型情報、衣服選択部７２０により選択された少なくとも１つの衣服に関する情報、ユーザ情報、及びユーザ画像の少なくとも１つを、ユーザ識別情報に対応づけてユーザデータベース７４２に格納する。
【００４４】
衣服画像取得部７２４は、衣服選択部７２０により選択された少なくとも１つの衣服の画像である衣服画像を衣服データベース７４４から取得する。モデル画像取得部７２６は、ユーザとは異なる人物の画像であるモデル画像をモデルデータベース７４６から取得する。衣服画像取得部７２４は、人物の体型を示す体型情報に基づいて、衣服選択部７２０により選択された少なくとも１つの衣服と同種であってサイズが同一又は異なる衣服の画像である衣服画像を取得する。
【００４５】
画像生成部７２８は、衣服画像及びユーザ画像に基づいて、衣服選択部７２０により選択された少なくとも１つの衣服を着用しているユーザの画像であるユーザ合成画像を生成する。具体的には、画像生成部７２８は、ユーザ画像に含まれるユーザの衣服の領域に衣服画像が合成されたユーザ合成画像を生成する。画像生成部７２８は、衣服画像及びモデル画像に基づいて、衣服選択部７２０により選択された少なくとも１つの衣服を着用している人物の画像であるモデル合成画像を生成する。具体的には、画像生成部７２８は、モデル画像に含まれる人物の衣服の領域に衣服画像が合成されたモデル合成画像を生成する。
【００４６】
計画情報生成部７３２は、ユーザの体型を示す体型情報及び人物の体型を示す体型情報に基づいて、ユーザの体型を改善するための計画を示す計画情報を生成する。計画情報は、食事のメニュー、運動の方法、及び筋力トレーニングの方法を含む。計画情報生成部７３２は、画像生成部７２８により生成されたユーザ合成画像に基づいて、衣服選択部７２０により選択された少なくとも１つの衣服に合うユーザのヘアスタイルを提案するためのヘアスタイル情報を生成してよい。
【００４７】
計画情報生成部７３２は、ユーザの体型を示す体型情報に基づいてユーザの将来の体型を予測してよい。計画情報生成部７３２は、体型情報及びユーザの遺伝子情報に基づいて、ユーザの将来の体型のタイプを予測してもよい。例えば、体型のタイプは、脂肪がより多くつきやすい部位別に体型を分類したものであってよい。計画情報生成部７３２は、予測したユーザの将来の体型及び体型のタイプのうちの少なくとも一方に基づいて計画情報を生成してもよい。
【００４８】
情報提供部７３０は、画像生成部７２８により生成されたユーザ合成画像及びモデル画像の少なくとも一方を消費者デバイス１０２に提供する。また、情報提供部７３０は、計画情報生成部７３２により生成された計画情報を消費者デバイス１０２に提供する。さらに、情報提供部７３０は、衣服データベース７４４に格納されている衣服の画像及び衣服の価格を消費者デバイス１０２に提供する。情報提供部７３０は、計画情報生成部７３２により生成されたヘアスタイル情報を消費者デバイス１０２に提供してよい。情報提供部７３０は、計画情報生成部７３２により生成された、ユーザの将来の体型に基づく計画情報を消費者デバイス１０２に提供してもよい。
【００４９】
図８は、ユーザデータベース７４２に格納される情報の一例を示す。ユーザデータベース７４２は、電話番号、体型情報、ユーザ情報、ユーザ画像、及び提案履歴を格納する。
【００５０】
電話番号は、ユーザ識別情報の一例である。体型情報は、ユーザの首回りの寸法、肩幅の寸法、袖丈の寸法、足丈の寸法、胸囲の寸法、及び腹回りの寸法等のユーザの身体の各部位のサイズを含む。体型情報は、ユーザの二の腕の太さ、太腿の太さ、及びふくらはぎの太さに関する寸法をさらに含んでよい。ユーザ情報は、身長、体重、性別、年齢、及びユーザの位置に関する情報を含む。ユーザ情報は、ユーザの遺伝子情報を含んでよい。ユーザ画像は、ユーザの身体が撮像された画像である。ユーザ画像は、ユーザの全身が撮影された画像であってよい。ユーザ画像は、ユーザが正面から撮影された画像、ユーザが背面から撮影された画像、ユーザが横から撮影された画像、及びユーザの腕が広げられた状態で撮影された画像の少なくとも１つであってよい。また、ユーザ画像は、静止画及び動画のいずれであってよい。提案履歴は、ファッション提案プラットフォーム６００からユーザに過去に提案された衣服を識別するための衣服識別情報を含む。
【００５１】
図９は、需要予測プラットフォーム６０２の機能構成の一例を示す。需要予測プラットフォーム６０２は、天候情報取得部９００、調査結果情報取得部９０２、販売実績情報取得部９０４、注目度情報取得部９０６、購買履歴情報取得部９０８、製造関連情報取得部９１０、ユーザ位置情報取得部９１２、需要予測部９１４、及び情報提供部９１６を備える。
【００５２】
天候情報取得部９００は、将来の天候を示す天候情報を取得する。例えば、天候情報取得部９００は、３か月間の季節予報、月間天気予報、週間天気予報、及び翌日の天気予報のうちの少なくとも１つをインターネット上の気象予報サイトから取得する。
【００５３】
調査結果情報取得部９０２は、衣服に関するユーザの嗜好の調査結果を示す調査結果情報を取得する。調査結果情報は、ウェブアンケート結果及びアンケートの集計情報を含んでよい。アンケートは、複数の衣服のそれぞれに対して好きか嫌いか普通かを選択させるものであってよい。アンケートは、アンケートに対する報酬をユーザに提供する方式で実施されてよい。
【００５４】
販売実績情報取得部９０４は、複数の衣服の販売実績を示す販売実績情報を取得する。販売実績情報取得部９０４は、生産業者デバイス１１０から通信ネットワーク１１２を介して販売実績情報を取得してよい。販売実績情報は、生産業者又は販売業者毎の衣服の販売実績及びその他の統計情報である。
【００５５】
注目度情報取得部９０６は、複数の衣服の注目度を示す注目度情報を取得する。注目度情報は、例えば、雑誌、新聞、テレビ番組等のメディア、ファッションショー等の発表会、又は展示会で取り上げられたこと又は特集されたことを示す指標値である。また、注目度情報は、メディア、発表会、又は展示会で取り上げられた数又は特集された数を示す指標値であってよい。
【００５６】
購買履歴情報取得部９０８は、ユーザの衣服の購買履歴を示す購買履歴情報を取得する。購買履歴は、衣服の購買位置を含む。購買位置は、実店舗の物理的な位置又はＥＣサイトの論理的な位置であってよい。購買履歴情報取得部９０８は、店舗デバイス１０８が設置された実店舗から通信ネットワーク１１２を通じて実店舗でのユーザの購入履歴を取得してもよい。
【００５７】
製造関連情報取得部９１０は、原料費又は加工費を含む製造関連情報を取得する。製造関連情報取得部９１０は、衣服の生産業者から通信ネットワーク１１２を通じて製造関連情報を取得する。
【００５８】
ユーザ位置情報取得部９１２は、ユーザの位置を示すユーザ位置情報を取得する。ユーザ位置情報取得部９１２は、ユーザデータベース７４２が格納しているユーザ情報に含まれる位置の情報をユーザ位置情報として取得する。
【００５９】
需要予測部９１４は、天候情報、調査結果情報、販売実績情報、注目度情報、購買履歴情報、及び製造関連情報の少なくとも１つに基づいて、複数の衣服の将来の需要を予測する。需要予測部９１４は、調査結果情報であるアンケートの集計結果を需要量に換算する換算式を用いて、複数の衣服の将来の需要を予測してよい。換算式は、アンケートの種類毎に用意されてもよく、消費者の年齢又は世代毎に用意されてもよい。需要予測部９１４は、注目度情報である指標値を需要量に換算する換算式を用いて、複数の衣服の将来の需要を予測してよい。換算式は、メディア、発表会、又は展示会の種類毎に用意されていてもよい。
【００６０】
需要予測部９１４は、購買履歴情報に含まれる購買位置又はユーザ位置情報が示すユーザの位置を利用して、地域又は世代等のマーケット毎に、複数の衣服の将来の重要を予測してよい。需要予測部９１４は、ファッション提案プラットフォーム６００の情報提供部７３０から提供された少なくとも１つの衣服に関する情報にさらに基づいて、複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。
【００６１】
需要予測部９１４は、機械学習モデルを用いて、複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。また、需要予測部９１４は、日次で複数の衣服の将来の需要を予測してもよい。
【００６２】
情報提供部９１６は、複数の衣服の将来の需要に関する情報を生産業者デバイス１１０に提供する。情報提供部９１６は、ユーザデータベース７４２に格納されるユーザ情報及びユーザ画像を生産業者デバイス１１０へ提供してよい。
【００６３】
図１０は、店舗デバイス１０８の機能構成の一例を示す。店舗デバイス１０８は、撮像部１０００、撮像制御部１００２、体型情報生成部１００６、特徴情報生成部１００７、衣服選択部１０２０、衣服画像取得部１０２４、画像生成部１０２８、表示制御部１０２９、表示部１０３１、ユーザデータベース１０４２、衣服データベース１０４４、衣服評価データベース１０４８、操作入力部１０５０、及びユーザ特定部１０５２を備える。店舗デバイス１０８は、スマートミラーであってよい。
【００６４】
体型情報生成部１００６、特徴情報生成部１００７、衣服選択部１０２０、衣服画像取得部１０２４、及び画像生成部１０２８は、店舗デバイス１０８とは異なる位置に設けられてもよい。例えば、店舗デバイス１０８は、ファッションプラットフォーム１０４が備える体型情報生成部７０６、衣服選択部７２０、衣服画像取得部７２４、及び画像生成部７２８を、体型情報生成部１００６、特徴情報生成部１００７、衣服選択部１０２０、衣服画像取得部１０２４、及び画像生成部１０２８として利用してもよい。なお、体型情報生成部１００６、衣服選択部１０２０、衣服画像取得部１０２４、及び画像生成部１０２８のそれぞれは、体型情報生成部７０６、衣服選択部７２０、衣服画像取得部７２４、及び画像生成部７２８と同様の機能を有してよい。また、ユーザデータベース１０４２は、ユーザデータベース７４２に格納されている情報と同様の情報を格納してよい。衣服データベース１０４４は、衣服データベースと７４４に格納されている情報と同様の情報を格納してよい。
【００６５】
撮像制御部１００２は、表示部１０３１の表示面の前方に存在するユーザの身体を含む画像であるユーザ画像を撮像部１０００に撮像させる。体型情報生成部１００６は、ユーザ画像に基づいて、ユーザの体型を示す体型情報を生成する。特徴情報生成部１００７は、ユーザ画像に基づいて、ユーザの体型以外の特徴を示す特徴情報を生成する。ユーザの体型以外の特徴は、ユーザの髪型、雰囲気、及び推定年齢であってよい。店舗デバイス１０８は、ユーザ画像、体型情報及び特徴情報の少なくとも１つをファッションプラットフォーム１０４及び生産業者デバイス１１０に提供してよい。ユーザデータベース１０４２は、ユーザの特徴情報をさらに格納してよい。
【００６６】
衣服選択部１０２０は、複数の衣服に関する情報及び体型情報に基づいて、複数の衣服の中から少なくとも１つの衣服を選択する。衣服選択部１０２０は、複数の衣服に関する情報、体型情報、及び特徴情報に基づいて、複数の衣服の中から少なくとも１つの衣服を選択してよい。衣服選択部１０２０は、衣服データベース１０４４に衣服に対応づけて格納されている季節の情報を参照して、現在の季節に適合する複数の衣服の中から少なくとも１つの衣服を選択してもよい。衣服選択部１０２０は、衣服データベース１０４４に格納されている衣服の在庫情報を参照して、販売可能な少なくとも１つの衣服を選択してもよい。衣服画像取得部１０２４は、衣服選択部１０２０により選択された少なくとも１つの衣服の画像である衣服画像を取得する。
【００６７】
他の例においては、衣服選択部１０２０は、複数の衣服に関する情報及び体型情報に基づいて、複数の衣服の組み合わせの中から少なくとも１つの衣服の組み合わせを選択する。衣服選択部１０２０は、有名人又はスタイリストによりコーディネートされた複数の衣服の組み合わせを含むデータベースを参照する。衣服選択部１０２０は、コーディネートされた複数の衣服の組み合わせに基づいて、衣服データベース１０４４に格納された在庫情報に含まれる複数の衣服の組み合わせの中から少なくとも１つの衣服の組み合わせを選択する。衣服画像取得部１０２４は、衣服選択部１０２０により選択された複数の衣服の組み合わせに含まれる複数の衣服の画像である衣服画像を取得する。
【００６８】
画像生成部１０２８は、衣服画像及びユーザ画像に基づいて、衣服選択部１０２０により選択された少なくとも１つの衣服を着用しているユーザの画像であるユーザ合成画像を生成する。具体的には、画像生成部１０２８は、ユーザ画像に含まれるユーザの衣服の領域に衣服画像が合成されたユーザ合成画像を生成する。画像生成部１０２８は、複数の衣服の組み合わせ毎に、ユーザ画像に含まれるユーザの衣服の領域に衣服画像が合成された複数のユーザ合成画像を生成してよい。
【００６９】
表示制御部１０２９は、ユーザ合成画像を表示部１０３１に表示させる。表示制御部１０２９は、複数のユーザ合成画像を表示部１０３１に順次表示させる。複数の衣服の組み合わせのそれぞれに対して予め評価値が定められている。評価値は、衣服評価データベース１０４８に格納されている。表示制御部１０２９は、衣服評価データベース１０４８に格納された評価値を参照し、評価値に応じた順で、複数のユーザ合成画像を表示部１０３１に表示させる。表示制御部１０２９は、ユーザ特定部１０５２により特定されたユーザに対応するユーザ識別情報及びユーザ名をユーザデータベース１０４２から取得する。表示制御部１０２９は、取得したユーザ識別情報及びユーザ名を表示部１０３１に表示させる。表示制御部１０２９は、衣服データベース１０４４に格納されている衣服の価格を表示部１０３１に表示させてよい。
【００７０】
ユーザ特定部１０５２は、ユーザによって操作入力部１０５０に入力されたユーザ識別情報及びユーザデータベース１０４２に格納されているユーザ識別情報に基づいてユーザを特定する。ユーザ特定部１０５２は、撮像部１０００により撮像されたユーザ画像及びユーザデータベース１０４２に格納されているユーザ画像に基づいてユーザの顔認証を行うことによりユーザを特定してよい。表示制御部１０２９は、特定されたユーザに関連付けられたユーザ名、及びユーザ識別情報を表示部１０３１に表示させてもよい。
【００７１】
図１１は、表示部１０３１に表示される表示内容の一例を示す。表示部１０３１には、計測ボタン１１０４、送信ボタン１１０５、ユーザ合成画像１１０８、左スクロールボタン１１１０、右スクロールボタン１１１２、ポインタ１１１４、及び購入金額１１１６が表示される。表示部１０３１には、ユーザ名１１００及びユーザ識別情報１１０２のうちの少なくとも一方が表示されてよい。表示部１０３１の初期画面には、ユーザ合成画像１１０８が表示される代わりに、表示部１０３１の表示面の前方に存在するユーザを撮像部１０００で撮影した映像が表示されてもよい。表示制御部１０２９は、ユーザ合成画像に含まれる衣服が店舗内で実際に陳列されている棚の番号を衣服データベース１０４４から取得してよい。表示制御部１０２９は、取得した棚の番号を表示部１０３１に表示させてもよい。
【００７２】
計測ボタン１１０４、送信ボタン１１０５、左スクロールボタン１１１０、及び右スクロールボタン１１１２はタッチパネル式ボタンであってよい。ユーザが各ボタンに触れると各ボタンに対応する動作が実行される。ユーザがマウスを操作して、ポインタ１１１４を各ボタン上に位置合わせした状態でマウスをクリックすることにより各ボタンに対応する動作が実行されてよい。
【００７３】
計測ボタン１１０４が選択された場合、体型情報生成部１００６は、ユーザ画像に基づいて体型情報を生成する。特徴情報生成部１００７はユーザ画像に基づいて特徴情報を生成してよい。さらに、図１０に示す衣服選択部１０２０、衣服画像取得部１０２４、画像生成部１０２８による処理の後、表示部１０３１は、生成されたユーザ合成画像１１０８を表示する。
【００７４】
送信ボタン１１０５が選択された場合、店舗デバイス１０８は、表示部１０３１に表示されているユーザ合成画像１１０８及び購入金額１１１６をユーザのスマートフォンに送信する。スマートフォンは、消費者デバイス１０２の一例である。左スクロールボタン１１１０又は右スクロールボタン１１１２が選択された場合、表示制御部１０２９は、ユーザ合成画像１１０８が左方向又は右方向にスクロールする処理を表示部１０３１に実行させ、次のおすすめの衣服の組み合わせを合成したユーザ合成画像１１０８が表示部１０３１に表示させる。ユーザのクレジットカード情報が店舗の会員情報としてユーザデータベース１０４２に登録されている場合、表示制御部１０２９は、購入ボタンを表示部１０３１に表示させてもよい。購入ボタンが選択された場合、店舗デバイス１０８は、表示部１０３１に表示されている衣服の会計処理を行ってもよい。
【００７５】
図１２は、消費者デバイス１０２として機能するコンピュータ１２００のハードウエア構成の一例を示す。本実施形態に係るコンピュータ１２００は、ＳｏＣ１２１０、メインメモリ１２２２、フラッシュメモリ１２２４、アンテナ１２３２、アンテナ１２３４、ディスプレイ１２４０、マイク１２４２、スピーカ１２４４、カメラ１２４６、ＵＳＢポート１２５２、及びカードスロット１２５４を備える。
【００７６】
ＳｏＣ１２１０は、メインメモリ１２２２及びフラッシュメモリ１２２４に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。アンテナ１２３２は、いわゆるセルラーアンテナである。アンテナ１２３４は、いわゆるＷｉＦｉ（登録商標）アンテナである。ＳｏＣ１２１０は、アンテナ１２３２及びアンテナ１２３４を用いて、各種通信機能を実現してよい。ＳｏＣ１２１０は、例えば、アンテナ１２３２又はアンテナ１２３４を用いてＳｏＣ１２１０が使用するプログラムを受信して、フラッシュメモリ１２２４に格納してよい。
【００７７】
ＳｏＣ１２１０は、ディスプレイ１２４０を用いて各種表示機能を実現してよい。ＳｏＣ１２１０は、マイク１２４２を用いて各種音声入力機能を実現してもよい。ＳｏＣ１２１０は、スピーカ１２４４を用いて各種音声出力機能を実現してもよい。ＳｏＣ１２１０は、カメラ１２４６を用いて各種撮影機能を実現してもよい。
【００７８】
ＵＳＢポート１２５２は、ＵＳＢ接続を実現する。カードスロット１２５４は、ＳＤカード等の各種カードとの接続を実現する。ＳｏＣ１２１０は、ＵＳＢポート１２５２に接続された機器又はメモリと、カードスロット１２５４に接続されたカードとから、ＳｏＣ１２１０が使用するプログラムを受信して、フラッシュメモリ１２２４に格納してよい。
【００７９】
コンピュータ１２００にインストールされ、コンピュータ１２００を消費者デバイス１０２として機能させるプログラムは、ＳｏＣ１２１０等に働きかけて、コンピュータ１２００を、消費者デバイス１０２の各部としてそれぞれ機能させてよい。これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ１２００に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウエア資源とが協働した具体的手段である撮像部５００、操作入力部５０２、表示部５０４、ユーザ画像取得部５０６、ユーザ情報取得部５０８、ユーザ識別情報取得部５１０、表示制御部５１２、及び通信部５１４として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ１２００の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の消費者デバイス１０２が構築される。
【００８０】
図１３は、ファッションプラットフォーム１０４として機能するコンピュータ１３００の一例を概略的に示す。本実施形態に係るコンピュータ１３００は、ホストコントローラ１３９２により相互に接続されるＣＰＵ１３１０、及びＲＡＭ１３３０を有するＣＰＵ周辺部と、入出力コントローラ１３９４によりホストコントローラ１３９２に接続されるＲＯＭ１３２０、通信Ｉ／Ｆ１３４０、ハードディスクドライブ１３５０、及び入出力チップ１３８０を有する入出力部を備える。コンピュータ１３００は、ＣＰＵ１３１０に代えてＧＰＵ又はＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）を備えてよい。
【００８１】
ＣＰＵ１３１０は、ＲＯＭ１３２０及びＲＡＭ１３３０に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。通信Ｉ／Ｆ１３４０は、有線又は無線により通信ネットワーク１１２を介して他の装置と通信する。また、通信Ｉ／Ｆ１３４０は、通信を行うハードウエアとして機能する。ハードディスクドライブ１３５０は、ＣＰＵ１３１０が使用するプログラム及びデータを格納する。
【００８２】
ＲＯＭ１３２０は、コンピュータ１３００が起動時に実行するブート・プログラム及びコンピュータ１３００のハードウエアに依存するプログラムなどを格納する。入出力チップ１３８０は、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポートなどを介して各種の入出力装置を入出力コントローラ１３９４へと接続する。
【００８３】
ＲＡＭ１３３０を介してハードディスクドライブ１３５０に提供されるプログラムは、ＩＣカードなどの記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、ＲＡＭ１３３０を介してハードディスクドライブ１３５０にインストールされ、ＣＰＵ１３１０において実行される。
【００８４】
コンピュータ１３００にインストールされ、コンピュータ１３００をファッションプラットフォーム１０４として機能させるプログラムは、ＣＰＵ１３１０などに働きかけて、コンピュータ１３００を、ファッションプラットフォーム１０４の各部としてそれぞれ機能させてよい。これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ１３００に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウエア資源とが協働した具体的手段であるユーザ識別情報取得部７００、ユーザ情報取得部７０２、ユーザ画像取得部７０４、体型情報生成部７０６、衣服選択部７２０、格納制御部７２２、衣服画像取得部７２４、モデル画像取得部７２６、画像生成部７２８、情報提供部７３０、計画情報生成部７３２、ユーザデータベース７４２、衣服データベース７４４、及びモデルデータベース７４６として機能する。さらに、これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ１３００に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウエア資源とが協働した具体的手段である天候情報取得部９００、調査結果情報取得部９０２、販売実績情報取得部９０４、注目度情報取得部９０６、購買履歴情報取得部９０８、製造関連情報取得部９１０、ユーザ位置情報取得部９１２、需要予測部９１４、及び情報提供部９１６として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ１３００の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有のファッションプラットフォーム１０４が構築される。
【００８５】
図１４は、店舗デバイス１０８として機能するコンピュータ１４００の一例を概略的に示す。本実施形態に係るコンピュータ１４００は、ホストコントローラ１４９２により相互に接続されるＣＰＵ１４１０、ＲＡＭ１４３０、及びグラフィックコントローラ１４８５を有するＣＰＵ周辺部と、入出力コントローラ１４９４によりホストコントローラ１４９２に接続されるＲＯＭ１４２０、通信Ｉ／Ｆ１４４０、ハードディスクドライブ１４５０、カメラ１４６０、及び入出力チップ１４８０を有する入出力部を備える。コンピュータ１４００は、ＣＰＵ１４１０に代えてＧＰＵ又はＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）を備えてよい。
【００８６】
ＣＰＵ１４１０は、ＲＯＭ１４２０及びＲＡＭ１４３０に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィックコントローラ１４８５は、ＣＰＵ１４１０などがＲＡＭ１４３０内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、ディスプレイ１４９０上に表示させる。ディスプレイ１４９０は、表示部１０３１の一例であってよい。これに代えて、グラフィックコントローラ１４８５は、ＣＰＵ１４１０などが生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。
【００８７】
通信Ｉ／Ｆ１４４０は、有線又は無線により通信ネットワーク１１２を介して他の装置と通信する。また、通信Ｉ／Ｆ１４４０は、通信を行うハードウエアとして機能する。ハードディスクドライブ１４５０は、ＣＰＵ１４１０が使用するプログラム及びデータを格納する。
【００８８】
ＲＯＭ１４２０は、コンピュータ１４００が起動時に実行するブート・プログラム及びコンピュータ１４００のハードウエアに依存するプログラムなどを格納する。入出力チップ１４８０は、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポートなどを介して各種の入出力装置を入出力コントローラ１４９４へと接続する。
【００８９】
ＲＡＭ１４３０を介してハードディスクドライブ１４５０に提供されるプログラムは、ＩＣカードなどの記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、ＲＡＭ１４３０を介してハードディスクドライブ１４５０にインストールされ、ＣＰＵ１４１０において実行される。
【００９０】
コンピュータ１４００にインストールされ、コンピュータ１４００を店舗デバイス１０８として機能させるプログラムは、ＣＰＵ１４１０などに働きかけて、コンピュータ１４００を、店舗デバイス１０８の各部としてそれぞれ機能させてよい。これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ１４００に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウエア資源とが協働した具体的手段である撮像部１０００、撮像制御部１００２、体型情報生成部１００６、特徴情報生成部１００７、衣服選択部１０２０、衣服画像取得部１０２４、画像生成部１０２８、表示制御部１０２９、表示部１０３１、ユーザデータベース１０４２、衣服データベース１０４４、衣服評価データベース１０４８、操作入力部１０５０、及びユーザ特定部１０５２として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ１４００の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の店舗デバイス１０８が構築される。
【００９１】
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【００９２】
特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示した装置、システム、プログラム、及び方法における動作、手順、ステップ、及び段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。
【符号の説明】
【００９３】
１００  情報提供システム、１０２  消費者デバイス、１０４  ファッションプラットフォーム、１０６  データベース、１０８  店舗デバイス、１１０  生産業者デバイス、１１２  通信ネットワーク、３１０  データベース、５００  撮像部、５０２  操作入力部、５０４  表示部、５０６  ユーザ画像取得部、５０８  ユーザ情報取得部、５１０  ユーザ識別情報取得部、５１２  表示制御部、５１４  通信部、５１６  送信部、５１８  受信部、６００  ファッション提案プラットフォーム、６０２  需要予測プラットフォーム、７００  ユーザ識別情報取得部、７０２  ユーザ情報取得部、７０４  ユーザ画像取得部、７０６  体型情報生成部、７０８  部位サイズ導出部、７１０  皺形状特定部、７１２  導出部位決定部、７１４  部位方向特定部、７１６  衣服種類特定部、７１８  衣服サイズ特定部、７２０  衣服選択部、７２２  格納制御部、７２４  衣服画像取得部、７２６  モデル画像取得部、７２８  画像生成部、７３０  情報提供部、７３２  計画情報生成部、７４２  ユーザデータベース、７４４  衣服データベース、７４６  モデルデータベース、９００  天候情報取得部、９０２  調査結果情報取得部、９０４  販売実績情報取得部、９０６  注目度情報取得部、９０８  購買履歴情報取得部、９１０  製造関連情報取得部、９１２  ユーザ位置情報取得部、９１４  需要予測部、９１６  情報提供部、１０００  撮像部、１００２  撮像制御部、１００６  体型情報生成部、１００７  特徴情報生成部、１０２０  衣服選択部、１０２４  衣服画像取得部、１０２８  画像生成部、１０２９  表示制御部、１０３１  表示部、１０４２  ユーザデータベース、１０４４  衣服データベース、１０４８  衣服評価データベース、１０５０  操作入力部、１０５２  ユーザ特定部、１１００  ユーザ名、１１０２  ユーザ識別情報、１１０４  計測ボタン、１１０５  送信ボタン、１１０８  ユーザ合成画像、１１１０  左スクロールボタン、１１１２  右スクロールボタン、１１１４  ポインタ、１１１６  購入金額、１２００  コンピュータ、１２１０  ＳｏＣ、１２２２  メインメモリ、１２２４  フラッシュメモリ、１２３２  アンテナ、１２３４  アンテナ、１２４０  ディスプレイ、１２４２  マイク、１２４４  スピーカ、１２４６  カメラ、１２５２  ＵＳＢポート、１２５４  カードスロット、１３００  コンピュータ、１３１０  ＣＰＵ、１３２０  ＲＯＭ、１３３０  ＲＡＭ、１３４０  通信Ｉ／Ｆ、１３５０  ハードディスクドライブ、１３８０  入出力チップ、１３９２  ホストコントローラ、１３９４  入出力コントローラ、１４００  コンピュータ、１４１０  ＣＰＵ、１４２０  ＲＯＭ、１４３０  ＲＡＭ、１４４０  通信Ｉ／Ｆ、１４５０  ハードディスクドライブ、１４６０  カメラ、１４８５  グラフィックコントローラ、１４９０  ディスプレイ、１４９２  ホストコントローラ、１４９４  入出力コントローラ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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