(57)【要約】【課題】必要な場合にのみ空調機のメンテナンスや交換を行い、メンテナンス等に要するコストを削減しうるようにした空調機の診断方法及び診断装置を提供する。【解決手段】居室１に設けられた空調機９の診断方法であって、所定の測定環境条件を満たした場合に、居室１内の単位時間当りの温度変化のデータを測定し、当該データと、前記測定環境条件と同じ測定環境条件の下で予め測定された、基準値となる居室１内の単位時間当りの温度変化の初期データとを比較し、比較されたデータに基づいて空調機９が正常に作動しているか否かを診断する。【選択図】図４
2019184093.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
居室に設けられた空調機の診断方法であって、所定の測定環境条件を満たした場合に、前記居室内の単位時間当りの温度変化のデータを測定し、当該データと、前記測定環境条件と同じ測定環境条件の下で予め測定された、基準値となる前記居室内の単位時間当りの温度変化の初期データとを比較し、比較されたデータに基づいて前記空調機が正常に作動しているか否かを診断することを特徴とする空調機の診断方法。
【請求項２】
前記単位時間当りの温度変化のデータは、データ測定開始時の第１の設定温度から、目標となる第２の設定温度に到達するまでの時間に基づいて算出されることを特徴とする請求項１に記載の空調機の診断方法。
【請求項３】
前記データ測定開始時の第１の設定温度は、一定温度に維持されていることを特徴とする請求項２に記載の空調機の診断方法。
【請求項４】
前記所定の測定環境条件を満たした場合ごとに、前記単位時間当りの温度変化のデータを複数回測定し、当該複数回のデータの平均値に基づいて前記初期データと比較することを特徴とする請求項１ないし３のいずれかに記載の空調機の診断方法。
【請求項５】
前記測定環境条件は、測定開始時の外気温度が予め定めた特定温度であることが含まれることを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の空調機の診断方法。
【請求項６】
前記測定環境条件は、外気温度の変化の小さい特定の時間帯であることが含まれることを特徴とする請求項１ないし５のいずれかに記載の空調機の診断方法。
【請求項７】
前記測定環境条件は、前記居室内への入室時であることが含まれることを特徴とする請求項１ないし６のいずれかに記載の空調機の診断方法。
【請求項８】
居室に設けられた空調機の診断装置であって、前記居室内の温度を検知する室温センサと、所定の測定環境条件を満たした場合に、前記室温センサにより測定された温度に基づいて前記居室内の単位時間当りの温度変化のデータを測定するタイマと、前記測定環境条件と同じ測定環境条件の下で予め測定された、基準値となる前記居室内の単位時間当りの温度変化の初期データが記憶された初期データ記憶部と、前記タイマにより測定された前記居室内の単位時間当りの温度変化のデータと前記初期データ記憶部に記憶された初期データとを比較演算する比較部と、前記比較部により比較演算された比較結果を出力する出力部と、前記出力部から出力される比較結果に基づいて前記空調機が正常に作動しているか否かを表示する表示部と、を備えることを特徴とする空調機の診断装置。
【請求項９】
前記タイマにより測定された複数回の温度変化のデータを平均化し、前記比較部に出力する平均データ算出部を更に備えることを特徴とする請求項８に記載の空調機の診断装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えばホテルの客室等に設けられた空調機が正常に作動しているか否かを診断する診断方法及び診断装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、ホテルの客室の温度は、客室を利用している場合に、客室に設けられている操作パネルにより設定される設定温度に制御されるのが一般的である。しかし、このような制御では、利用者が退室し、客室を利用していない場合には、手動操作または人感センサ等が作動して空調機は停止される場合が多いので、例えば夏季であれば時間の経過に伴って、客室内の温度は室外の温度に近い温度まで徐々に上昇する。このようになると、利用者が客室に戻ってきた際、またはチェックイン時に快適性が損なわれる。また、利用者の入室時に空調機が運転されても、室温が快適レベルに到達するまでに長い時間を要する。
【０００３】
このような問題を解決するために、本願の出願人は、利用者が入室していない場合でも、室温を所定の温度に維持しておくことにより、入室時に利用者に快適性を与えられるようにした室内空調システムを開発し、先に特許出願している(例えば特許文献１参照)。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１０−１０７１２４号公報（第１１頁、第８図）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
特許文献１に記載されているように、利用者が入室していない場合でも、室温を所定の温度に維持しておく室内空調システムにおいては、利用者が不在の時には運転されない一般的な空調機に比してその累積運転時間が長くなるので、空調機の冷暖房効率が経時的に低下するなどの不具合が発生する割合が高くなる虞が生じると考えられる。
【０００６】
このような不具合が発生すると、空調機のメンテナンスの頻度を多くする必要が生じ、特に室数の多いホテル等にあっては、客室ごとに配設された空調機の不具合の有無に個体差があるものの、一定期間運転された複数の空調機を冷暖房効率の善し悪しに関係なく一律に交換したりする必要があり、客室数の多いホテルほどコストが増大する。
【０００７】
本発明は、このような問題点に着目してなされたもので、必要な場合にのみ空調機のメンテナンスや交換を行い、メンテナンス等に要するコストを削減しうるようにした空調機の診断方法及び診断装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
前記課題を解決するために、本発明の空調機の診断方法は、
居室に設けられた空調機の診断方法であって、所定の測定環境条件を満たした場合に、前記居室内の単位時間当りの温度変化のデータを測定し、当該データと、前記測定環境条件と同じ測定環境条件の下で予め測定された、基準値となる前記居室内の単位時間当りの温度変化の初期データとを比較し、比較されたデータに基づいて前記空調機が正常に作動しているか否かを診断することを特徴としている。
この特徴によれば、空調機を所定期間運転した後など、必要に応じて、測定されたデータと予め測定された初期データとを比較し、それらの差異により、空調機が正常に作動しているか否かを診断することができるので、診断結果に基づいてメンテナンス等が必要か否かを判断すればよい。従って、空調機に不具合が発生していないにも拘わらず定期的にメンテナンスを実施したり、一定期間運転した空調機を定期的に交換したりする必要はなく、客室数の多いホテル等においては、メンテナンス等に要するコストを大幅に削減することができる。
【０００９】
前記単位時間当りの温度変化のデータは、データ測定開始時の第１の設定温度から、目標となる第２の設定温度に到達するまでの時間に基づいて算出されることを特徴としている。
この特徴によれば、第１の設定温度から第２の設定温度に到達するまでの時間データを計測し、このデータと予め測定された初期の時間データとを比較するだけで、空調機が正常に作動しているか否かを容易に診断することができる。
【００１０】
前記データ測定開始時の第１の設定温度は、一定温度に維持されていることを特徴としている。
この特徴によれば、測定開始時の第１の設定温度の温度条件を常に同じくして比較することができるので、空調機の診断精度が高まる。
【００１１】
前記所定の測定環境条件を満たした場合ごとに、前記単位時間当りの温度変化のデータを複数回測定し、当該複数回のデータの平均値に基づいて前記初期データと比較することを特徴としている。
この特徴によれば、ノイズデータ等による測定誤差が排除されるとともに、平均化されたデータを初期データと比較するので、空調機の診断精度を高めることができる。
【００１２】
前記測定環境条件は、測定開始時の外気温度が予め定めた特定温度であることが含まれることを特徴としている。
この特徴によれば、所定期間運転した後に空調機を診断する場合に、外気温度条件を常に同じくして温度変化データを測定しうるので、データの測定精度及び空調機の診断精度を高めることができる。
【００１３】
前記測定環境条件は、外気温度の変化の小さい特定の時間帯であることが含まれることを特徴としている。
この特徴によれば、測定環境条件を例えば日没後の特定の時間帯に設定すると、日照の影響を受けにくい時間帯にデータを測定しうるので、データの測定精度が高まる。
【００１４】
前記測定環境条件は、前記居室内への入室時であることが含まれることを特徴としている。
この特徴によれば、居室が利用されている状態において空調機が正常に作動しているか否かを診断することができる。
【００１５】
前記課題を解決するために、本発明の空調機の診断装置は、
居室に設けられた空調機の診断装置であって、前記居室内の温度を検知する室温センサと、所定の測定環境条件を満たした場合に、前記室温センサにより測定された温度に基づいて前記居室内の単位時間当りの温度変化のデータを測定するタイマと、前記測定環境条件と同じ測定環境条件の下で予め測定された、基準値となる前記居室内の単位時間当りの温度変化の初期データが記憶された初期データ記憶部と、前記タイマにより測定された前記居室内の単位時間当りの温度変化のデータと前記初期データ記憶部に記憶された初期データとを比較演算する比較部と、前記比較部により比較演算された比較結果を出力する出力部と、前記出力部から出力される比較結果に基づいて前記空調機が正常に作動しているか否かを表示する表示部と、を備えることを特徴としている。
この特徴によれば、同じ測定環境条件の下において、タイマにより測定された居室内の単位時間当りの温度変化のデータと、初期データ記憶部に記憶された初期データとを比較部により比較演算し、出力部から出力される比較結果の差異に基づいて、表示部が空調機が正常に作動しているか否かを表示するので、表示部の表示結果に基づいて空調機のメンテナンス等が必要か否かを判断すればよい。従って、空調機に不具合が発生していないにも拘わらず定期的にメンテナンスを実施したり、一定期間運転した空調機を定期的に交換したりする必要はなく、客室数の多いホテル等においては、メンテナンス等に要するコストを大幅に削減することができる。
【００１６】
前記タイマにより測定された複数回の温度変化のデータを平均化し、前記比較部に出力する平均データ算出部を更に備えることを特徴としている。
この特徴によれば、平均データ算出部によって平均化されたデータが初期データと比較されるので、ノイズデータ等による測定誤差が排除され、空調機の診断精度を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の実施例が適用されるホテルの客室の概略平面図である。
【図２】空調機の操作パネルを示す正面図である。
【図３】スイッチ部を示す正面図である。
【図４】本発明の空調機の診断装置の実施例を示すブロック図である。
【図５】冷房季における本発明の空調機の診断方法を説明する線図である。
【図６】暖房季における本発明の空調機の診断方法を説明する線図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
本発明の実施形態を、実施例及び図面に基づいて以下に説明する。なお、以下の説明においては、本発明をホテルの客室（居室）に設置される空調機の診断に適用した実施例について説明する。
【実施例】
【００１９】
図１は、ホテルの客室１の概略平面図を示すもので、客室１の開閉扉２は、カードキーにより解錠可能となっている。客室１内には、バス用照明３、ベッド用照明４、デスク用照明５、及びテレビ６などの電気機器が設置され、これらの電気機器は、電源ユニット７に接続されている。客室１の入口部の壁面には、キーユニット８が設置され、このキーユニット８に図示しないカードキーが挿入された場合に、電源ユニット７を介して各種電気機器に電源が供給される。
【００２０】
客室１に設置された空調機９は、各客室１に個別に設置されるパッケージ型のものであって、客室１内の温度を検知する室温センサ１０と、利用者が所望の設定温度に入力可能な操作パネル１１と、室温センサ１０及び操作パネル１１に接続された制御部１２とを有し、利用者の設定温度に対する室温センサ１０で検知される温度に基づいて、制御部１２が適宜の風量・温度の空気を客室１内に送風するようになっている。なお、室温センサ１０は、客室１内やキーユニット８等、任意の場所に設けてもよい。また、操作パネル１１は、空調機９に設定温度情報を発信するリモコンであってもよい。
【００２１】
空調機９は、電源ユニット７を介さずに、他の電気機器と独立して外部電源に接続されている。空調機９は、客室１の利用状態において、主電源スイッチ１３を投入操作するとともに、操作パネル１１をＯＮ操作することにより、利用状態モードとして運転される。なお、利用状態モードとは、キーユニット８にカードキーが挿入された状態、すなわち客室１内に利用者が入室しているときの状態であって、設定した温度に基づいて空調機９が運転される。また、キーユニット８からカードキーが抜かれた状態、すなわち客室１から利用者が退出した不在時を非利用状態モードとしている。従って、キーユニット８は、利用者が在室しているか不在かを検出するセンサも兼ねることができる。
【００２２】
図２に示すように、操作パネル１１の前面には、空調機９の風量を選択的に切り換える風量切換えスイッチ１４と、室内温度を設定可能な温度設定スイッチ１５と、この温度設定スイッチ１５により設定された温度を表示する設定温度表示部１６と、空調機９の運転を停止するＯＦＦスイッチ１７とが設けられている。風量切換えスイッチ１４は、ＬＯスイッチ１４ａと、ＨＩスイッチ１４ｂと、ＡＵＴＯスイッチ１４ｃの３種のスイッチからなっている。キーユニット８にカードキーが挿入された客室１の利用状態モードにおいて、利用者がいずれかのスイッチ１４ａ〜１４ｃを操作することにより、空調機９は所望の設定温度で運転される。
【００２３】
一方、キーユニット８からカードキーが抜かれた非利用状態モードにおいては、空調機９の制御部１２を起動または停止状態にする制御を自動的に繰り返すことにより、客室１の非利用状態においても一定温度に維持されるように、空調機９が運転される。すなわち、冷房季においては、予め設定された第２の設定温度、例えば２４℃度よりも高く、外気温度よりも低い第１の設定温度、例えば２７℃に維持されるように制御され、非利用状態においても客室１内の温度を外気温度よりも一定程度低くしておくことで、入室した際の快適性が高められるようになっている。この非利用状態モードは、ヒートラン運転モードともいう。なお、第２の設定温度(２４℃)は、操作パネル１１の設定温度表示部１６に予め設定表示され、第１の設定温度(２７℃)から第２の設定温度(２４℃)への設定温度の切り換えは、制御部１２に設けたタイマ(図示略)により、予め定めた時間帯において自動的に行われる。
【００２４】
暖房季においては、予め設定した第２の設定温度、例えば２４℃よりも低く、室外の外気温度よりも高い第１の設定温度、例えば１７℃に維持されるように制御され、非利用状態においても客室１内の温度を外気温度よりも一定程度高くしておくことで、入室した際の快適性が高められるようになっている。
【００２５】
非利用状態モードの設定については、図３に示すように、電源ユニット７に設けられているスイッチ部１８を操作して行われる。スイッチ部１８の１番スイッチをＯＮすると、冷房季における非利用状態モードに設定可能で、この場合に、２番スイッチをＯＮすることで第１の設定温度を２７℃に設定することができる。同様に、３番スイッチをＯＮすることにより、暖房季における非利用状態モードを設定可能となり、この場合に、４番スイッチをＯＮすることにより、第１の設定温度を１７℃に設定することができる。
【００２６】
また、春季や秋季には、非利用状態モードを実施しない場合が多いので、この場合には、２番スイッチ及び４番スイッチをいずれもＯＦＦすれば、非利用状態モードを実施しないことを選択することができる。
【００２７】
このように、利用者が入室していない場合でも空調機９を運転して、室温を所定の温度に維持すると、利用者が不在の時に運転されない一般的な空調機に比して空調機９の累積運転時間は長くなり、空調機９の冷暖房効率が経時的に低下するなどの不具合が発生する割合が高くなることが考えられる。このような不具合を発見するために、制御部１２には、本発明に係る空調機９の診断装置１９が設けられている。
【００２８】
図４のブロック図に示すように、診断装置１９は、客室１内の温度を検知する前述した室温センサ１０と、この室温センサ１０に接続され、客室１内の単位時間当りの温度変化時間のデータを異なる日ごとに複数回測定するタイマ２０と、タイマ２０により測定された複数回のデータを平均化する平均データ算出部２１と、予め測定された、基準値となる客室１内の単位時間当りの温度変化の初期データが記憶された初期データ記憶部２２と、平均データ算出部２１より出力される平均化されたデータと初期データ記憶部２１に記憶された初期データとを比較演算する比較部２３と、この比較部２３による比較結果を出力する出力部２４と、この出力部２４から出力される比較結果に基づいて空調機９が正常に作動しているか否かを表示する表示部としてのインジケータ２５とを備えている。なお、診断装置１９は、制御部１２とは別に、客室１内の任意の場所に外付けで設けることもできる。
【００２９】
単位時間当りの温度変化時間のデータを異なる日ごとに複数回測定し、平均データ算出部２１により平均化するのは、ノイズデータ等による測定誤差を排除するとともに、平均化されたデータを初期データと比較して診断精度を高めるためである。タイマ２０、平均データ算出部２１、初期データ記憶部２２及び出力部２４は、図示しないマイクロコンピュータ等の中央処理装置(ＣＰＵ)２６に収められている。
【００３０】
インジケータ２５は、例えば緑ランプ２５ａ、黄ランプ２５ｂ、赤ランプ２５ｃ等の３色のランプを有し、空調機９が正常である場合は緑ランプ２５ａが、軽度の不具合の場合は黄ランプ２５ｂが、重度の不具合の場合は赤ランプ２５ｃが、それぞれ空調機９の不具合の程度に応じて点灯するようになっている。なお、インジケータ２５は、各々の客室１内の任意の場所または複数の客室の空調機９を集中的に管理する集中管理室等に設置される。また、操作パネル１１に組み込むこともできる。
【００３１】
単位時間当りの温度変化のデータは、例えば以下の測定環境条件を満たした場合に測定される。冷房季においては、測定開始時の外気温度が客室１内の温度よりも高い特定の温度として、例えば３２℃である場合で、且つ測定開始時の特定の時間帯として例えば１７時〜２０時の時間帯である場合で、且つこの特定の時間帯に利用者が入室(チェックイン)した場合を条件として測定することが好ましい。なお、利用者の入室検知は、前述したキーユニット８にカードキーが差し込まれた場合に検知することができるが、別途客室１内に人感センサを設けて検知してもよい。更になお、必ずしも上記した測定環境条件に限られず、例えば特定の外気温度、特定の時間帯、利用者の入室時のうちいずれかのみを条件としてもよいし、あるいはいずれかを条件から外しても構わない。
【００３２】
このように、外気温度が特定の例えば３２℃の場合に測定を開始すると、外気温度条件を常に同じくして温度変化データを測定しうるので、データの測定精度及び空調機９の診断精度を高めることができる。また、例えば１７時〜２０時の特定の時間帯に測定すると、日照の影響を受けにくく、温度変化も小さいので、データの測定精度が高まる。またこの特定の時間帯に利用者が入室(チェックイン)した場合を条件として測定することが好ましく、このようにすることで、客室１が利用されている状態において空調機９が正常に作動しているか否かを診断することができる。なお、暖房季においては、外気温度が客室１の温度よりも低い特定の温度として、例えば４℃の測定環境条件を満たした場合で、且つ冷房季と同様に例えば１７時〜２０時の特定の時間帯である場合で、且つこの時間帯に利用者が入室(チェックイン)した場合を条件として測定することが好ましい。
【００３３】
次に、前述した診断装置１９を用いて、冷房季の空調機９を診断する方法について説明する。この場合は、スイッチ部１８を操作して冷房季における非利用状態モードに切り替える。図５は、空調機９を客室１に設置した初年度において、前述した測定環境条件を満たした状態で、基準値となる客室１内の単位時間当りの温度変化の初期データを測定し、この初期データと一定期間経過後の単位時間当りの温度変化のデータとを比較した線図を示している。
【００３４】
データ測定開始時の第１の設定温度は、上述したスイッチ部１８により、外気温度(３２℃)よりも低く、且つ客室１使用時の空調温度よりも高い第１の設定温度、例えば２７℃に維持されている。この状態において、１７時〜２０時の特定の時間帯に入室(チェックイン)し、第１の設定温度から目標となる第２の設定温度、例えば操作パネル１１によって設定された２４℃に到達するまでの温度変化時間のデータを、診断装置１９のタイマ２０により測定し、その温度変化時間のデータが例えば８分である場合、これが基準値となる初期データとされて初期データ記憶部２２に記憶される。
【００３５】
次に、例えば５年経過後において空調機９を診断する場合は、初期データの測定と同じ測定環境条件の下において、第１の設定温度(２７℃)から第２の設定温度(２４℃)に到達するまでの温度変化時間のデータを、診断装置１９のタイマ２０により異なる日ごとに複数回測定し、平均データ算出部２１により平均化された温度変化時間のデータが診断装置１９の比較部２３に入力される。比較部２３においては、平均化された温度変化時間のデータと初期データ記憶部２２に記憶された温度変化時間の初期データとが比較演算される。
【００３６】
比較部２３により比較演算された比較結果は出力部２４に出力され、５年経過後の温度変化時間のデータが、基準となる初期データの温度変化時間(８分)と等しい若しくは略等しいと判定された場合には、出力部２４から出力される信号に基づいて、インジケータ２３の緑ランプ２３ａが点灯し、空調機９は正常に作動していると診断される。一方、図５の破線で示すように、比較部２３において、５年経過後の温度変化時間のデータが、初期データの温度変化時間(８分)よりも若干長い、例えば初期データの１．１倍以上で２倍未満の１０分と判定された場合には、インジケータ２３の黄ランプ２３ｂが点灯し、空調機９は軽度の不具合が発生していると診断される。この診断結果に基づいて、空調機９の不具合を発見することができるとともに、メンテナンスを実施して空調機９の不具合箇所の点検または修理を実施することができる。
【００３７】
図５の１点鎖線で示すように、例えば１０年経過後において、初期データの測定と同一測定環境条件下で測定した温度変化時間のデータが、初期データの温度変化時間(８分)よりもかなり長い、例えば初期データの２倍を超えた２０分と判定された場合には、インジケータ２３の赤ランプ２３ｃが点灯し、空調機９は重度の不具合が発生し、冷房効率が大幅に低下していると診断される。この診断結果に基づいて、空調機９個別に不具合の詳細な原因を調査し、例えば空調機９の冷媒を入れ替えたり、不具合部品を交換するなどのメンテナンスを実施すればよい。また、空調機９が交換時期に達していると判断された場合にはこれを交換すればよい。
【００３８】
次に、暖房季の空調機９の診断方法について説明する。この場合は、スイッチ部１８を操作して暖房季における非利用状態モードに切り替える。暖房季の測定環境条件は、外気温度が客室１内の温度よりも低い特定の温度として、例えば４℃である場合で、且つ測定開始時の特定の時間帯として冷房季と同じ１７時〜２０時の時間帯である場合で、且つこの特定の時間帯に利用者が入室(チェックイン)した場合を条件として測定する。
【００３９】
図６は、空調機９を設置した初年度において、前述した暖房季の測定環境条件を満たした状態で、基準値となる客室１内の単位時間当りの温度変化の初期データを測定し、この初期データと一定期間経過後の単位時間当りの温度変化のデータとを比較した線図を示している。
【００４０】
データ測定開始時の第１の設定温度は、外気温度(４℃)よりも高い第１の設定温度、例えば１７℃に維持されている。この状態において、１７時〜２０時の時間帯に入室し、第１の設定温度(１７℃)から目標となる第２の設定温度、例えば操作パネル１１によって設定された２４℃に到達するまでの温度変化時間のデータを、診断装置１９のタイマ２０により測定し、その温度変化時間のデータが例えば１０分である場合、これが基準値となる初期データとされて初期データ記憶部２２に記憶される。
【００４１】
次に、例えば５年経過後において空調機９を診断する場合は、初期データの測定と同じ測定環境条件の下において、第１の設定温度(１７℃)から第２の設定温度(２４℃)に到達するまでの温度変化時間のデータを、診断装置１９のタイマ２０により異なる日ごとに複数回測定し、平均データ算出部２１により平均化された温度変化時間のデータと、初期データ記憶部２２に記憶された温度変化時間の初期データとを、診断装置１９の比較部２３により比較演算する。
【００４２】
比較部２３により比較演算された比較結果は出力部２４に出力され、５年経過後の温度変化時間のデータが、基準となる初期データの温度変化時間(１０分)と等しい若しくは略等しいと判定された場合には、出力部２４から出力される信号に基づいて、インジケータ２３の緑ランプ２３ａが点灯し、空調機９は正常に作動していると診断される。一方、図６の破線で示すように、５年経過後の温度変化時間のデータが、基準となる初期データの温度変化時間(１０分)よりも若干長い、例えば初期データの１．１倍以上で２倍未満の１１分と判定された場合には、インジケータ２３の黄ランプ２３ｂが点灯し、空調機９は軽度の不具合が発生していると診断される。この診断結果に基づいて、前述した冷房季と同様に、空調機９個別に不具合の詳細な原因を調査し、メンテナンスを実施して空調機９の不具合を直すことができる。
【００４３】
図６の１点鎖線で示すように、例えば１０年経過後において、初期データの測定と同一測定環境条件下で測定した温度変化時間のデータが、初期データの温度変化時間(１０分)よりもかなり長い、例えば初期データの２倍を超えた３５分と判定された場合には、インジケータ２３の赤ランプ２３ｃが点灯し、空調機９は重度の不具合が発生し、暖房効率が大幅に低下していると診断される。この診断結果に基づいて、冷房季と同様に、空調機９にメンテナンスを施したり、空調機９が交換時期に達していると判断された場合にはこれを交換すればよい。
【００４４】
以上説明したように、本実施例の空調機９の診断方法及び診断装置によれば、空調機９を所定期間運転した後など、必要に応じて、所定の測定環境条件下で測定された客室１の単位時間当りの温度変化のデータと予め測定された基準値となる客室１の単位時間当りの温度変化の初期データとを比較し、それらの差異により、空調機９が正常に作動しているか否かを診断することができるので、診断結果に基づいてメンテナンス等が必要か否かを判断すればよい。従って、空調機９に不具合が発生していないにも拘わらず定期的にメンテナンスを実施したり、一定期間運転した空調機９を定期的に交換したりする必要はなく、客室数の多いホテル等においては、メンテナンス等に要するコストを大幅に削減することができる。
【００４５】
また、単位時間当りの温度変化のデータは、データ測定開始時の第１の設定温度から、目標となる第２の設定温度に到達するまでの時間に基づいて算出されることで、第１の設定温度から第２の設定温度に到達するまでの時間データを計測し、このデータと予め測定された初期の時間データとを比較するだけで、空調機９が正常に作動しているか否かを容易に診断することができる。
【００４６】
また、データ測定開始時の第１の設定温度は、非利用状態での空調運転により、一定温度に維持されていることで、測定開始時の第１の設定温度の温度条件を常に同じくして比較することができるので、空調機９の診断精度が高まる。
【００４７】
更に、所定の測定環境条件を満たした場合ごと、例えば異なる日ごとに、単位時間当りの温度変化のデータを複数回測定し、当該複数回のデータの平均値に基づいて初期データと比較することで、ノイズデータ等による測定誤差が排除されるとともに、平均化されたデータを初期データと比較するので、空調機９の診断精度を高めることができる。
【００４８】
以上、本発明の空調機の診断方法及び診断装置を実施例に基づいて説明したが、具体的な構成はこの実施例に限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲内で、次のような種々の変形や変更があっても、本発明に含まれる。
【００４９】
例えば、前記実施例では、客室１内の単位時間当りの温度変化のデータを、データ測定開始時の第１の設定温度から、目標となる第２の設定温度に到達するまでの時間データに基づいて算出しているが、例えば所定の設定温度から一定時間の経過後に到達する温度を測定し、この温度データと、同一条件で予め測定された初期温度データとを比較し、その温度差に基づいて空調機９が正常に作動しているか否かを診断するようにしてもよい。
【００５０】
また、前記実施例では、客室１の単位時間当りの温度変化のデータを異なる日に複数回測定し、平均データ算出部２１により平均化したデータを初期データと比較するようにしているが、単位時間当りの温度変化のデータをタイマ２０により１回だけ測定してもよい。この場合には、診断装置１９の平均データ算出部２１は不要となる。
【００５１】
さらに、前記実施例では、本発明をホテルの客室の空調機の診断に適用した例について説明したが、オフィスや一般住宅などの居室の空調機の診断にも本発明を適用することができる。
【符号の説明】
【００５２】
１                客室
２                開閉扉
７                電源ユニット
８                キーユニット
９                空調機
１０              室温センサ
１１              操作パネル
１２              制御部
１３              主電源スイッチ
１４              風量切換えスイッチ
１５              温度設定スイッチ
１６              設定温度表示部
１７              ＯＦＦスイッチ
１８              スイッチ部
１９              診断装置
２０              タイマ
２１              平均データ算出部
２２              初期データ記憶部
２３              比較部
２４              出力部
２５              インジケータ(表示部)
２５ａ            緑ランプ
２５ｂ            黄ランプ
２５ｃ            赤ランプ
２６              中央処理装置
【図１】
2019184093.tif 000003
【図２】
2019184093.tif 000004
【図３】
2019184093.tif 000005
【図４】
2019184093.tif 000006
【図５】
2019184093.tif 000007
【図６】
2019184093.tif 000008