(57)【要約】【課題】投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させること。【解決手段】実施形態に係る情報提供装置は、解析部と、生成部と、提供部とを備える。解析部は、投稿者の任意の投稿画像に基づき、かかる投稿画像が示す事象を解析する。生成部は、解析部の解析結果に基づき、上記事象に関連するサービスについての情報である関連サービス情報を生成する。提供部は、上記関連サービス情報を閲覧者へ提供する。【選択図】図３
2019207495.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
投稿者の任意の投稿画像に基づき、該投稿画像が示す事象を解析する解析部と、
前記解析部の解析結果に基づき、前記事象に関連するサービスについての情報である関連サービス情報を生成する生成部と
前記関連サービス情報を閲覧者へ提供する提供部と
を備えることを特徴とする情報提供装置。
【請求項２】
前記解析部は、
前記投稿画像を解析することによって前記投稿画像の撮影日時および撮影場所を抽出し、該撮影日時および該撮影場所に関連する前記事象を特定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記生成部は、
前記投稿者の投稿の時間的推移を解析することによって、前記投稿者の行動を前記閲覧者に追体験させる内容の前記関連サービス情報を生成する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報提供装置。
【請求項４】
前記生成部は、
前記追体験させる内容に対し、前記事象に関して外部から取得された前記閲覧者への推奨情報を加えて前記関連サービス情報を生成する
ことを特徴とする請求項３に記載の情報提供装置。
【請求項５】
前記生成部は、
前記閲覧者が前記サービスを受けるに際して購入または予約の手続きを要する場合に、該手続きを自動的に実行可能とする操作部品を含む前記関連サービス情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の情報提供装置。
【請求項６】
前記生成部は、
前記閲覧者が前記サービスを受けるに際しての移動経路またはスケジュールを自動的に設定可能とする操作部品を含む前記関連サービス情報を生成する
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の情報提供装置。
【請求項７】
請求項１〜６のいずれか一つに記載の情報提供装置と、
前記情報提供装置と通信可能に設けられ、前記投稿者が利用する投稿者端末と、
前記情報提供装置と通信可能に設けられ、前記閲覧者が利用する閲覧者端末と、
前記情報提供装置と通信可能に設けられ、前記事象に関する各種情報を保持する情報データベース群と
を備えることを特徴とする情報提供システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
開示の実施形態は、情報提供装置および情報提供システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ＳＮＳ（social  networking  service）などの普及に伴い、投稿者の投稿画像に関連する商品やサービスの購入に関する情報を投稿画像とともに公開し、閲覧者にこれら商品やサービスを購入可能とさせる技術が提案されている（たとえば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１６−００９４５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した従来技術では、投稿者や販売者が、商品やサービスを特定するための情報、たとえばファッションアイテムであればブランド名や購入店舗などを投稿画像に関連付けて予め入力する必要がある。
【０００５】
したがって、閲覧者が、たとえば投稿画像の示す事象に関連するサービスを購入したいと思っても、かかる事象を特定するための情報が入力されていなければ、閲覧者は自身でこれを調べる必要があり、手間がかかるという問題があった。
【０００６】
実施形態の一態様は、上記に鑑みてなされたものであって、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる情報提供装置および情報提供システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
実施形態の一態様に係る情報提供装置は、解析部と、生成部と、提供部とを備える。前記解析部は、投稿者の任意の投稿画像に基づき、該投稿画像が示す事象を解析する。前記生成部は、前記解析部の解析結果に基づき、前記事象に関連するサービスについての情報である関連サービス情報を生成する。前記提供部は、前記関連サービス情報を閲覧者へ提供する。
【発明の効果】
【０００８】
実施形態の一態様によれば、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、実施形態に係る情報提供方法の概要説明図である。
【図２】図２は、実施形態に係る情報提供システムの構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係る情報提供装置のブロック図である。
【図４Ａ】図４Ａは、機械学習を用いた位置特定の一例を示す図（その１）である。
【図４Ｂ】図４Ｂは、機械学習を用いた位置特定の一例を示す図（その２）である。
【図５Ａ】図５Ａは、関連サービス情報の具体例を示す図（その１）である。
【図５Ｂ】図５Ｂは、関連サービス情報の具体例を示す図（その２）である。
【図５Ｃ】図５Ｃは、関連サービス情報の具体例を示す図（その３）である。
【図５Ｄ】図５Ｄは、関連サービス情報の具体例を示す図（その４）である。
【図５Ｅ】図５Ｅは、関連サービス情報の具体例を示す図（その５）である。
【図６】図６は、実施形態に係る情報提供装置が実行する処理手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、添付図面を参照して、本願の開示する情報提供装置および情報提供システムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。
【００１１】
また、以下の説明において「事象」と言った場合、投稿画像が示す有形・無形の事柄を指し、投稿者が体験した出来事や、特定の場所で開催されるイベントなどを広く含むものとする。
【００１２】
まず、実施形態に係る情報提供方法の概要について、図１を用いて説明する。図１は、実施形態に係る情報提供方法の概要説明図である。
【００１３】
図１に示す情報提供装置１００は、ＳＮＳサービスを提供するサーバ装置である。たとえば、情報提供装置１００は、ＳＮＳサービスのプラットフォームを介して、投稿者からの投稿を受け付ける。図１に示すユーザＵ０１は、投稿者の一例である。
【００１４】
ユーザＵ０１は、投稿者端末１０を利用して、投稿画像を含む情報を任意に投稿する（ステップＳ１）。投稿者端末１０は、たとえばスマートフォンやノート型ＰＣ（Personal  Computer）などの情報処理端末である。なお、以下の説明では、投稿者端末１０をユーザＵ０１と読み替える場合がある。また、ユーザＵ０１を「Ａさん」と呼ぶ場合がある。
【００１５】
情報提供装置１００は、ユーザＵ０１からの投稿を投稿情報１２１へ蓄積する。投稿情報１２１に蓄積される各投稿画像は、たとえばＥｘｉｆ（Exchangeable  image  file  format）で記録されており、撮影日時や、ＧＰＳ（Global  Positioning  System）情報といった画像用のメタデータが埋め込まれている。
【００１６】
また、情報提供装置１００は、ＳＮＳサービスのプラットフォームを介して、閲覧者の閲覧を受け付ける。図１に示すユーザＵ０２は、閲覧者の一例である。ユーザＵ０２は、閲覧者端末２０を利用して、投稿情報１２１に蓄積された各投稿の内容を任意に閲覧する（ステップＳ２）。閲覧者端末２０もまた、たとえばスマートフォンやノート型ＰＣなどの情報処理端末である。なお、以下の説明では、閲覧者端末２０をユーザＵ０２と読み替える場合がある。
【００１７】
ところで、閲覧者は一般に、このように投稿者の投稿を閲覧する場合、投稿画像を見て直感的に「これ、いいな」と感じたものに対し、たとえば購入意欲が湧いたり、同等の出来事を体験（以下、「追体験」と言う）したいと欲したりすることがよくある。
【００１８】
しかしながら、このとき、投稿の内容だけではたとえば追体験したい出来事の詳細が明らかでない場合、閲覧者は自身でその内容を検索したりすることによって調べる必要があり、手間がかかる場合があった。
【００１９】
そこで、本実施形態に係る情報提供方法では、任意に投稿者によって投稿された投稿画像に基づいて投稿画像が示す事象を特定し、かかる事象に関連するサービスについての情報（以下、「関連サービス情報」と言う）を閲覧者へ提供することとした。
【００２０】
具体的には、図１に示すように、まずＡさんが「サッカー観戦中！」とのコメントとともに観戦席からの撮影画像を投稿しており、ユーザＵ０２がこれを閲覧して、「このスタジアムでサッカー観たいな〜」と欲したものとする。そして、ユーザＵ０２が、かかる投稿画像をタップ操作（図中の「ＴＡＰ！」参照）等により選択したものとする（ステップＳ３）。
【００２１】
すると、情報提供装置１００は、かかる選択操作を受け付け、選択された投稿画像を解析する（ステップＳ４）。たとえば、情報提供装置１００は、前述のＥｘｉｆに基づいて投稿画像が撮影された時間と場所を抽出する。そして、情報提供装置１００は、その時間と場所に関連する事象を特定し、当該事象に関連する各種情報を情報ＤＢ（データベース）群２００から取得する（ステップＳ５）。
【００２２】
情報ＤＢ群２００は、たとえばインターネット等の通信ネットワークＮを介して任意にアクセス可能なクラウドＤＢ群である。
【００２３】
たとえば情報提供装置１００は、投稿画像が示す場所として「○○スタジアム」が抽出された場合、情報ＤＢ群２００からかかる「○○スタジアム」の「イベント情報」を取得し、かかる「イベント情報」および投稿画像が示す時間に基づいてサッカーの試合およびその対戦カードを特定する。
【００２４】
また、情報提供装置１００は、情報ＤＢ群２００から「○○スタジアム」の「座席情報」を取得するとともに、前述のＥｘｉｆに含まれる撮影方向等に基づいてＡさんが画像を撮影したと推定される付近の座席を特定する。なお、かかる座席を特定する処理の一例については、図４Ａおよび図４Ｂを用いた説明で後述する。
【００２５】
また、情報提供装置１００は、情報ＤＢ群２００から「○○スタジアム」の「チケット情報」を取得し、特定した座席のチケット料金等を特定する。
【００２６】
そして、情報提供装置１００は、特定した各種情報に基づいて関連サービス情報を生成し（ステップＳ６）、ユーザＵ０２へ情報提供する（ステップＳ７）。ここで、関連サービス情報は、たとえば図１に示すように、「○○スタジアム  イベント情報」として閲覧者端末２０の表示部へ表示される。
【００２７】
情報提供装置１００は、かかる「○○スタジアム  イベント情報」において、たとえば特定された対戦カードのうちの少なくともいずれかのチームが出場する別日程の対戦カード「○○  ＶＳ  ××」の試合日程とキックオフの時間を提示する。また、情報提供装置１００は、あわせて特定された座席付近のチケット料金を提示し、かかるチケットを購入可能とする「購入」ボタンＢ１を操作部品として配置する。
【００２８】
「購入」ボタンＢ１は、たとえばイベンターの運営するチケット販売サイトへリンク付けされており、ユーザＵ０２は自動的に表示されたかかる「購入」ボタンＢ１を操作するだけで、自動的にチケット販売サイトへ遷移してチケットを購入することが可能となる。
【００２９】
なお、図１に示すように、「他の席を希望」する場合に選択させる「選択」ボタンＢ２等を配置してもよい。また、たとえば上記した「別日程の対戦カード」ではなく、Ａさんが投稿した直後で、かつ、ユーザＵ０２が「○○スタジアム」のすぐ近くにいるような場合、Ａさんが観戦中である当日の対戦カードそのものの情報提供を行ってもよい。
【００３０】
このように、本実施形態に係る情報提供方法では、任意に投稿者によって投稿された投稿画像に基づいて投稿画像が示す事象を特定し、かかる事象の関連サービス情報を生成して、閲覧者へ提供することとした。
【００３１】
したがって、本実施形態に係る情報提供方法によれば、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。
【００３２】
なお、上述した説明では、ユーザＵ０２がユーザＵ０１と同等のサッカー観戦を行う、すなわち閲覧者が投稿者の体験を追体験する場合を例に挙げたが、関連サービス情報には、追体験の内容だけでなく、閲覧者へのお薦めの情報が含まれることとしてもよい。こうした追体験およびお薦めの情報に関する具体例については、図５Ａ〜図５Ｅを用いた説明で後述する。
【００３３】
以下、上述した実施形態に係る情報提供方法を適用した情報提供システム１の構成について、より具体的に説明する。
【００３４】
図２は、実施形態に係る情報提供システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報提供システム１には、投稿者端末１０と、閲覧者端末２０と、情報提供装置１００と、情報ＤＢ群２００とが含まれる。
【００３５】
これらの各種装置は、通信ネットワークＮを介して、有線または無線により通信可能に接続される。また、図２に示す情報提供システム１に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。たとえば、情報提供システム１には、複数台の投稿者端末１０や閲覧者端末２０が含まれてもよい。
【００３６】
投稿者端末１０や閲覧者端末２０は、上述したようにスマートフォンやノート型ＰＣといった情報処理端末である。なお、スマートフォンやノート型ＰＣのほか、タブレット端末や、デスクトップ型ＰＣ、ＰＤＡ（Personal  Digital  Assistant）、眼鏡型や時計型の情報処理端末であるウェアラブルデバイス（wearable  device）、または、車両に搭載されるナビゲーション装置といった車載装置等であってもよい。
【００３７】
投稿者端末１０は、投稿者による操作や、投稿者端末１０が有する機能（たとえば、ＳＮＳサービスのプラットフォームを利用するためのアプリを実行する機能）に応じて、各種情報を取得し、取得した情報を送信する。たとえば、投稿者端末１０は、通信ネットワークＮを介して、情報提供装置１００が提供するプラットフォームにアクセスし、投稿画像を含む投稿者の投稿を情報提供装置１００へ送信する。
【００３８】
閲覧者端末２０は、閲覧者による操作や、閲覧者端末２０が有する機能（たとえば、上述のアプリを実行する機能）に応じて、各種情報を取得し、取得した情報を送信する。たとえば、閲覧者端末２０は、通信ネットワークＮを介して、情報提供装置１００が提供するプラットフォームにアクセスし、投稿情報１２１から任意の投稿を取得する。
【００３９】
情報提供装置１００は、上述のように、ＳＮＳサービスのプラットフォームを介して投稿者の投稿を受け付けるとともに、閲覧者からの閲覧要求に応じて、投稿情報１２１から投稿者の投稿を送信する。また、情報提供装置１００は、上述のように、閲覧者から任意の投稿画像の選択操作を受け付けた場合に、かかる投稿画像を解析し、投稿画像が示す時間と場所を抽出する。
【００４０】
また、情報提供装置１００は、抽出した時間と場所、および、情報ＤＢ群２００の各種情報に基づいて、選択された投稿画像が示す事象を特定する。また、情報提供装置１００は、特定した事象および情報ＤＢ群２００の各種情報に基づいて、上述の関連サービス情報を生成し、閲覧者端末２０へ送信する。
【００４１】
情報ＤＢ群２００は、上述のように、通信ネットワークＮを介して任意にアクセス可能なクラウドＤＢ群であり、たとえばイベント開催会場の運営者やイベンター、チケット販売業者等が運用する各種サーバによって管理されるＤＢ等が含まれる。
【００４２】
次に、図３を用いて、実施形態に係る情報提供装置１００の構成例について説明する。図３は、実施形態に係る情報提供装置１００のブロック図である。なお、図３では、本実施形態の特徴を説明するために必要な構成要素のみを表しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。
【００４３】
換言すれば、図３に図示される各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。例えば、各ブロックの分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することが可能である。
【００４４】
図３に示すように、情報提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報提供装置１００は、情報提供装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（たとえば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（たとえば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【００４５】
通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。通信部１１０は、通信ネットワークＮと有線または無線で接続され、通信ネットワークＮを介して、投稿者端末１０や、閲覧者端末２０、情報ＤＢ群２００との間で情報の送受信を行う。
【００４６】
記憶部１２０は、たとえば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現され、図３の例では、投稿情報１２１と、解析情報１２２と、関連サービス情報１２３とを記憶する。
【００４７】
投稿情報１２１は、上述のように、投稿者からの投稿が蓄積される。投稿者からの投稿には、少なくとも投稿画像が含まれる。投稿画像には、上述のように、Ｅｘｉｆが埋め込まれている。
【００４８】
解析情報１２２は、後述する解析部１３３による投稿画像の解析結果に関する情報である。関連サービス情報１２３は、後述する生成部１３５によって生成される関連サービス情報に関する情報である。
【００４９】
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、たとえば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）やＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等によって、情報提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現することができる。
【００５０】
図３に示すように、制御部１３０は、ＳＮＳサービス提供部１３１と、受付部１３２と、解析部１３３と、取得部１３４と、生成部１３５と、提供部１３６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。
【００５１】
ＳＮＳサービス提供部１３１は、ＳＮＳサービスのプラットフォームを介して、投稿者端末１０および閲覧者端末２０に対してＳＮＳサービスを提供する。
【００５２】
ＳＮＳサービス提供部１３１は、投稿者端末１０からの投稿を受け付けた場合に、かかる投稿を投稿情報１２１へ蓄積する。また、ＳＮＳサービス提供部１３１は、閲覧者端末２０から任意の投稿の閲覧要求を受け付けた場合に、かかる要求に応じた投稿を投稿情報１２１から取得して閲覧者端末２０へ送信する。
【００５３】
受付部１３２は、閲覧者端末２０から任意の投稿画像の選択操作を受け付けるとともに、選択された投稿画像を解析部１３３へ通知する。
【００５４】
解析部１３３は、通知された投稿画像を投稿情報１２１から取得し、かかる投稿画像に埋め込まれたＥｘｉｆに基づいて、投稿画像が示す時間および場所を抽出し、解析情報１２２へ格納する。
【００５５】
また、解析部１３３は、抽出した時間および場所に関連する各種情報を取得部１３４に取得させるとともに、かかる各種情報に基づいて投稿画像が示す事象を特定し、解析情報１２２へ格納する。
【００５６】
取得部１３４は、解析部１３３の指示に基づいて、情報ＤＢ群２００から前述の時間および場所に関連する各種情報を、通信ネットワークＮを介し取得する。また、取得部１３４は、取得した各種情報を解析部１３３および生成部１３５へ通知する。
【００５７】
生成部１３５は、取得部１３４によって取得された各種情報および解析情報１２２に基づき、投稿画像が示す事象に関連するサービスについての情報を生成し、関連サービス情報１２３へ格納する。
【００５８】
提供部１３６は、生成部１３５によって生成された関連サービス情報１２３を取得し、投稿画像が選択された閲覧者端末２０へ送信する。
【００５９】
ところで、解析部１３３は、投稿画像に埋め込まれたＧＰＳ情報に基づいて投稿画像が撮影された場所を特定する。近年、打ち上げられたＧＰＳ衛星は、きわめて高性能化が進んでいることから、ＧＰＳ精度は、誤差が数センチ単位とまで言われている。
【００６０】
したがって、上で例として挙げた「○○スタジアム」でのサッカー観戦の場合、かかる「○○スタジアム」の各座席位置に緯度・経度・標高等をマッピングすることによって、ＧＰＳ情報を用いて座席位置を特定することは十分可能である。
【００６１】
ただし、ＧＰＳ衛星からの電波の受信状況等によっては、高精度なＧＰＳ情報が得られない場合もある。そのような場合、解析部１３３は、たとえばディープラーニング等の機械学習によって生成された学習モデル１２４を用いた解析により、座席位置を特定することが可能である。
【００６２】
かかる場合の一例について、図４Ａおよび図４Ｂを用いて説明する。図４Ａおよび図４Ｂは、機械学習を用いた位置特定の一例を示す図（その１）および（その２）である。
【００６３】
機械学習を用いる場合、図４Ａに示すように、制御部１３０は、学習部１３７をさらに有する。学習部１３７は、予め用意された学習用画像を用いて機械学習を実行することによって、解析対象画像を判別するための学習モデル１２４を生成する。学習モデル１２４は、記憶部１２０が記憶する。
【００６４】
学習用画像は、図４Ｂに示すように、たとえばサッカースタジアムの場合、図中の各座席から撮影された各画像を用いる。かかる学習用画像を用いることにより、学習モデル１２４は、解析対象画像、すなわち、閲覧者によって選択された投稿画像が入力された場合に、各座席の識別子（たとえば、「Ｗゲート１０１番席」等）を返す関数として機能する。
【００６５】
したがって、図４Ａに示すように、解析部１３３は、解析対象画像を学習モデル１２４へ入力することによって得られる出力値に基づいて、投稿画像の撮影された場所（ここでは、座席）を特定し、その結果を解析情報１２２へ格納することとなる。
【００６６】
なお、画像の照度や輝度の差、または、学習不足等により、学習モデル１２４がたとえば異常値を返すような場合、解析部１３３は、該当の解析対象画像を学習部１３７へ渡して、学習部１３７に追加学習を行わせることができる。学習部１３７が追加学習を実行することにより、適宜、学習モデル１２４の精度を高めることが可能となる。
【００６７】
また、たとえばすべての座席について学習する必要は無論なく、一部の座席について学習した学習モデル１２４を用いて大体の位置を把握しておき、ＧＰＳ情報に含まれる撮影方向や焦点距離等を組み合わせた解析を行うことによって、位置を特定してもよい。
【００６８】
次に、関連サービス情報１２３の具体例について、図５Ａ〜図５Ｅを用いて説明する。図５Ａ〜図５Ｅは、関連サービス情報１２３の具体例を示す図（その１）〜（その５）である。
【００６９】
図５Ａに示すように、情報提供装置１００は、投稿情報１２１に基づき、たとえばユーザＵ０１の投稿の時間的推移を解析し、ユーザＵ０１の行動を追体験させる追体験情報として関連サービス情報１２３を生成することができる。
【００７０】
たとえば図５Ａの上側に示すように、ユーザＵ０１の前述の「サッカー観戦中！」の投稿画像ｉ２よりも前に「応援グッズ購入！」の投稿画像ｉ１が、また、投稿画像ｉ２よりも後に「バルで祝杯！」の投稿画像ｉ３が、それぞれ投稿されていたものとする。
【００７１】
かかる場合、解析部１３３は、これらの投稿画像ｉ１〜ｉ３のＥｘｉｆに基づき、たとえば投稿画像ｉ１はショップａで撮影され、投稿画像ｉ２は○○スタジアムで撮影され、投稿画像ｉ３はバルｂで撮影されたことを特定する。
【００７２】
すると、生成部１３５は、図５Ａの下側に示すように、たとえば○○スタジアムの最寄り駅ｃからショップａ、○○スタジアム、バルｂを経て、駅ｃへ戻る追体験ルートを含む追体験情報を生成し、「追体験ルート情報」として閲覧者端末２０へ表示させることができる。また、このとき、「設定」ボタンＢ３を操作部品として配置させることができる。
【００７３】
かかる「設定」ボタンＢ３をユーザＵ０２が操作することにより、たとえば閲覧者端末２０のナビ機能における目的地設定を自動的に行うことができる。なお、投稿画像ｉ１〜ｉ３の撮影日時等に基づき、推奨出発時刻や駅ｃの列車時刻等を表示するようにしてもよい。また、たとえば閲覧者端末２０のスケジューラへの自動設定をあわせて行ってもよい。
【００７４】
また、たとえば投稿画像ｉ１〜ｉ３の被写体を画像解析し、ユーザＵ０１が購入したり、飲食したりしたものの費用や、追体験ルート全体においてかかる費用等を表示するようにしてもよい。
【００７５】
なお、ユーザＵ０１は、人には教えたくない場所等に立ち寄る可能性があるため、解析部１３３は、たとえばＳＮＳサービスにおける公開範囲等に基づき、ユーザＵ０１が公開を許可したと判定される投稿画像についてのみ解析対象とすることが好ましい。
【００７６】
かかる図５Ａに示したように関連サービス情報１２３を生成し、情報提供することによって、ユーザＵ０２は、利便性高く、ユーザＵ０１の体験した出来事を追体験することができる。また、それにより、ユーザＵ０２は、ユーザＵ０１と同等の喜びや充実感を享受することができる。
【００７７】
また、図５Ｂに示すように、情報提供装置１００は、投稿情報１２１および図５Ａに示した追体験情報に基づき、ユーザＵ０２に対して独自のお薦め情報を関連サービス情報１２３として生成することができる。
【００７８】
かかる場合、図５Ｂに示すように、情報提供装置１００は、たとえば情報ＤＢ群２００から追体験情報に関連する周辺情報や、グルメ情報、嗜好情報等を取得する。嗜好情報は、たとえばユーザＵ０２の嗜好に関する情報であり、ＳＮＳサービスにおけるユーザＵ０２の閲覧履歴や投稿履歴、ユーザＵ０２のネットショッピングの履歴、広告クリックの履歴等、ユーザＵ０２の行動に関する情報を含むものである。
【００７９】
そして、生成部１３５は、取得されたこれらの各種情報と、追体験情報とに基づいて、ユーザＵ０２に対するお薦め情報を生成する。たとえば、バルｂでユーザＵ０１は食べていなかったが、グルメ情報に基づき、バルｂでは実はパスタがお薦めであったものとする。また、たとえば、嗜好情報に基づき、ユーザＵ０２はスイーツ好きであることが判明したものとする。
【００８０】
かかる場合、生成部１３５は、図５Ｂの下側に示すように、バルｂは「実はパスタがお薦め！」であり、また、追体験ルート（図５Ａの下側参照）には含まれなかった「女性に大人気のスイーツショップ」であるショップｄに立ち寄るお薦めルートを含むお薦め情報を生成し、「お薦めルート情報」として閲覧者端末２０へ表示させることができる。
【００８１】
かかる図５Ｂに示したように関連サービス情報１２３を生成し、情報提供することによって、ユーザＵ０２は、利便性高く、ユーザＵ０１の体験した出来事を追体験することに加えて、さらに自分にとって好ましい情報の提供を受けることができる。また、それにより、ユーザＵ０２は、ユーザＵ０１以上の喜びや充実感を享受することが可能となる。
【００８２】
ところで、これまでは、サッカー観戦を例に挙げて説明してきたが、ユーザＵ０１の投稿画像がたとえば旅先の景観画像である場合に、ユーザＵ０２が同じ景観を鑑賞したい場合等にも、情報提供装置１００は、その鑑賞場所や同じ季節等を特定し、ユーザＵ０２へ情報提供することができる。
【００８３】
図５Ｃに示すように、Ａさんが「眺め最高の某お宿。オススメですよ〜」との投稿をしていたものとする。そして、ユーザＵ０２がこれを閲覧して、「どこだろう？行ってみたいな〜」と欲し、投稿画像をタップ操作（図中の「ＴＡＰ！」参照）等により選択したものとする。
【００８４】
すると、図５Ｄの上側に示すように、情報提供装置１００は、たとえば情報ＤＢ群２００から該当の投稿に関連する施設情報や、景観情報、天体情報等を取得する。施設情報は、たとえば投稿画像によって特定される宿泊施設に関する情報である。景観情報は、投稿画像の景観に関する情報であり、たとえば宿泊施設が存在する周辺の観光に関するサイト等が提供する景観画像等を含む。天体情報は、たとえば天体の運行等に関する情報であり、たとえば特定日時における太陽の位置等を含む。
【００８５】
そして、解析部１３３は、取得されたこれらの各種情報と、投稿情報１２１とに基づいて、投稿画像と同じ景観を鑑賞することができる部屋や日時、宿泊料金等を探索し、生成部１３５は、その結果に基づいて探索情報を生成する。
【００８６】
たとえば、生成部１３５は、図５Ｄの下側に示すように、「○○旅館  富士の間」といった宿泊施設およびその部屋を特定する情報や、宿泊料金、Ａさんと同じ景観が鑑賞できる「お薦め宿泊日」、「お薦め鑑賞時刻」を含む探索情報を生成し、「探索結果」として閲覧者端末２０へ表示させることができる。また、このとき、「予約」ボタンＢ４を操作部品として配置させることができる。
【００８７】
「予約」ボタンＢ４は、たとえば該当の宿泊施設のサイトや、宿泊予約サイトへリンク付けされており、ユーザＵ０２は自動的に表示されたかかる「予約」ボタンＢ４を操作するだけで、自動的に「お薦め宿泊日」での宿泊予約を行うことが可能となる。
【００８８】
なお、ユーザＵ０２が宿泊予約を行った場合、上述のように、スケジューラへの自動設定を行ってもよい。また、宿泊予約時や、スケジューラへ設定された旅行日程日が到来した場合には、図５Ｅに示すように、目的地である「○○旅館」のほかに、別のお薦めの景観地（ここでは、「三保の松原」）等を閲覧者端末２０へ表示してもよい。無論、図５Ｅに表示された内容から自動的に、ナビ機能における目的地設定が行えるようにしてもよい。
【００８９】
次に、実施形態に係る情報提供装置１００が実行する処理手順について、図６を用いて説明する。図６は、実施形態に係る情報提供装置１００が実行する処理手順を示すフローチャートである。なお、図６には、閲覧者により投稿画像が１回選択される場合の処理手順を示している。
【００９０】
まず、ＳＮＳサービス提供部１３１が、ＳＮＳサービスを提供する（ステップＳ１０１）。そして、受付部１３２が、閲覧者から画像選択を受け付ける（ステップＳ１０２）。
【００９１】
そして、解析部１３３が、選択画像を解析する（ステップＳ１０３）。また、取得部１３４は、情報ＤＢ群２００から適宜、各種情報を取得する（ステップＳ１０４）。
【００９２】
そして、生成部１３５が、解析部１３３の解析結果および情報ＤＢ群２００からの各種情報に基づいて、関連サービス情報１２３を生成する（ステップＳ１０５）。そして、提供部１３６が、閲覧者に情報提供する（ステップＳ１０６）。
【００９３】
そして、閲覧者に提供した情報に基づき、閲覧者のチケット等の購入操作があった場合（ステップＳ１０７，Ｙｅｓ）、決済処理を行うとともに（ステップＳ１０８）、スケジューラに自動設定を行う（ステップＳ１０９）。購入操作がない場合（ステップＳ１０７，Ｎｏ）、ステップＳ１１０へ制御を移す。
【００９４】
また、閲覧者に提供した情報に基づき、閲覧者のルート設定操作があった場合（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）、ナビ機能における目的地設定を行い（ステップＳ１１１）、処理を終了する。ルート設定操作がない場合（ステップＳ１１０，Ｎｏ）、処理を終了する。
【００９５】
上述してきたように、本実施形態に係る情報提供装置１００は、解析部１３３と、生成部１３５と、提供部１３６とを備える。解析部１３３は、投稿者の任意の投稿画像に基づき、かかる投稿画像が示す事象を解析する。生成部１３５は、解析部１３３の解析結果に基づき、上記事象に関連するサービスについての情報である関連サービス情報１２３を生成する。提供部１３６は、関連サービス情報１２３を閲覧者へ提供する。
【００９６】
したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。
【００９７】
また、解析部１３３は、投稿画像を解析することによって投稿画像の撮影日時および撮影場所を抽出し、かかる撮影日時および撮影場所に関連する上記事象を特定する。
【００９８】
したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、投稿者の投稿にたとえば投稿者が体験した出来事を特定するための情報が入力されていなくとも、投稿画像のみに基づき、特定を行うことができる。
【００９９】
また、生成部１３５は、投稿者の投稿の時間的推移を解析することによって、投稿者の行動を閲覧者に追体験させる内容の関連サービス情報１２３を生成する。
【０１００】
したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、投稿者の投稿画像に基づいて容易に、閲覧者に追体験させる内容の関連サービス情報１２３を提供することができる。すなわち、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。
【０１０１】
また、生成部１３５は、上記追体験させる内容に対し、上記事象に関して外部から取得された閲覧者へのお薦め情報（「推奨情報」の一例に相当）を加えて関連サービス情報１２３を生成する。
【０１０２】
したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、閲覧者が、投稿者の追体験に加えて、自分にとってより好ましい内容のサービスの提供を受けることができる。
【０１０３】
また、生成部１３５は、閲覧者が上記サービスを受けるに際して購入または予約の手続きを要する場合に、かかる手続きを自動的に実行可能とする操作部品を含む関連サービス情報１２３を生成する。
【０１０４】
したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、閲覧者が、上記購入または予約に際し、必要な情報を別途自身で検索するなどして調べる必要がない。すなわち、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。
【０１０５】
また、生成部１３５は、閲覧者が上記サービスを受けるに際しての移動経路またはスケジュールを自動的に設定可能とする操作部品を含む関連サービス情報１２３を生成する。
【０１０６】
したがって、本実施形態に係る情報提供装置１００によれば、閲覧者が、ナビ機能における目的地設定やスケジュール設定等において、煩わしい手順を踏む必要がない。すなわち、投稿者の任意の投稿画像が示す事象に関連するサービスを利便性高く閲覧者に享受させることができる。
【０１０７】
なお、上述した実施形態では、投稿者が、サッカー観戦中の画像や旅先での景観画像を投稿した場合を例に挙げたが、無論、情報提供装置１００の用途を限定するものではない。たとえば、他のスポーツ観戦はもちろん、観劇やコンサート、また、レストランやホテルの食事等、様々なシチュエーションを「事象」として取り扱うことができる。
【０１０８】
また、上述した実施形態では、閲覧者が、たとえば追体験のために画像を選択し、これに基づいて関連サービス情報１２３が生成、提供される場合を例に挙げたが、必ずしも閲覧者が画像を選択しなくともよい。
【０１０９】
たとえば、ＳＮＳサービスの運営者が、追体験サービスを販売する企画を実行し、インターネット上で人気のインフルエンサーの行動を追体験させる追体験パック等の生成のために、かかるインフルエンサーの投稿画像を選択するようにしてもよい。
【０１１０】
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。
【符号の説明】
【０１１１】
１    情報提供システム
１０    投稿者端末
２０    閲覧者端末
１００    情報提供装置
１２１    投稿情報
１２２    解析情報
１２３    関連サービス情報
１３３    解析部
１３５    生成部
１３６    提供部
２００    情報ＤＢ群
Ｕ０１，Ｕ０２  ユーザ
【図１】
2019207495.tif 000003
【図２】
2019207495.tif 000004
【図３】
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【図４Ａ】
2019207495.tif 000006
【図４Ｂ】
2019207495.tif 000007
【図５Ａ】
2019207495.tif 000008
【図５Ｂ】
2019207495.tif 000009
【図５Ｃ】
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【図５Ｄ】
2019207495.tif 000011
【図５Ｅ】
2019207495.tif 000012
【図６】
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