(57)【要約】【課題】読み取った原稿から誤混載の可能性がある原稿をより確実に検出する。【解決手段】画像処理装置であって、複数ページの原稿を読み取り可能な画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段で読み取った所定単位の原稿の画像から、あらかじめ設定された特徴条件にあった特徴情報をページ毎に抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された前記特徴情報のページ毎の差異に基づき、前記所定単位の原稿をページ単位で複数のグループに分類する分類手段と、前記分類手段によって分類された前記複数のグループの中から、ページ数が少ないグループを特定する特定手段と、前記特定手段によって特定されたグループに該当する特定ページを報知する報知手段とを備える。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数ページの原稿を読み取り可能な画像読み取り手段と、
前記画像読み取り手段で読み取った所定単位の原稿の画像から、あらかじめ設定された特徴条件にあった特徴情報をページ毎に抽出する抽出手段と、
前記抽出手段により抽出された前記特徴情報のページ毎の差異に基づき、前記所定単位の原稿をページ単位で複数のグループに分類する分類手段と、
前記分類手段によって分類された前記複数のグループの中から、ページ数が少ないグループを特定する特定手段と、
前記特定手段によって特定されたグループに該当する特定ページを報知する報知手段とを備えることを特徴とする、画像処理装置。
【請求項２】
前記特定手段によって特定されたグループに該当する前記特定ページを前記報知手段でユーザーに報知した場合に、前記画像読み取り手段で読み取った原稿の送信許可を受付ける送信許可受付手段と、
受付けた前記送信許可に基づき、前記画像読み取り手段で読み取った原稿を送信する送信手段とをさらに備える、請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記特定手段によって特定されたグループに該当する前記特定ページの削除操作を受付ける削除操作受付手段と、
受付けた前記削除操作に基づき、前記所定単位の原稿から前記特定ページを削除する削除手段とをさらに備える、請求項１または請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記特定手段によって特定されたグループに該当する前記特定ページを自動で削除する自動削除手段と、
前記自動削除手段により前記特定ページが削除された後の前記所定単位の原稿を自動で送信する自動送信手段とをさらに備える、請求項１〜請求項３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記報知手段は、前記所定単位の原稿における前記特定ページの位置を示す情報、および前記所定単位の原稿から前記特定ページが削除されたか否かを示す情報のうち少なくとも一方の情報を報知することを特徴とする、請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページに含まれる定型文字の有無とし、
前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に前記定型文字の有無の情報を前記特徴情報として抽出し、
前記分類手段は、前記定型文字が有るページと、前記定型文字が無いページとにグループを分けることを特徴とする、請求項１〜請求項５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの背景とし、
前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に背景の情報を前記特徴情報として抽出し、
前記分類手段は、背景の情報に差異を有するページ毎にグループを分けることを特徴とする、請求項１〜請求項６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの文字のフォントとし、
前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に文字のフォント情報を前記特徴情報として抽出し、
前記分類手段は、文字のフォント情報に差異を有するページ毎にグループを分けることを特徴とする、請求項１〜請求項７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの色とし、
前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に色情報を前記特徴情報として抽出し、
前記分類手段は、色情報に差異を有するページ毎にグループを分けることを特徴とする、請求項１〜請求項８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの情報密度とし、
前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に情報密度を前記特徴情報として抽出し、
前記分類手段は、情報密度に差異を有するページ毎にグループを分けることを特徴とする、請求項１〜請求項９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの原稿サイズとし、
前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に原稿サイズの情報を前記特徴情報として抽出し、
前記分類手段は、原稿サイズの情報に差異を有するページ毎にグループを分けることを特徴とする、請求項１〜請求項１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
前記分類手段は、前記所定単位の原稿の各ページに含まれる日付情報が同一で、ページ番号が連続している場合、前記抽出手段により抽出された前記特徴情報に差異があっても前記所定単位の原稿を同じグループに分類することを特徴とする、請求項１〜請求項１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記抽出手段は、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定されている場合、前記特徴条件として原稿サイズの設定を無効にすることを特徴とする、請求項１１に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記特徴条件を１つ以上設定可能な設定手段をさらに備える、請求項１〜請求項１３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
画像処理装置を制御するコンピューターにおいて実行される画像処理プログラムであって、
前記コンピューターに、
複数ページの原稿を読み取るステップと、
読み取った所定単位の原稿の画像から、あらかじめ設定された特徴条件にあった特徴情報をページ毎に抽出するステップと、
抽出された前記特徴情報のページ毎の差異に基づき、前記所定単位の原稿をページ単位で複数のグループに分類するステップと、
分類された前記複数のグループの中から、ページ数が少ないグループを特定するステップと、
特定されたグループに該当する特定ページを報知するステップとを含むことを特徴とする、画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この開示は、画像処理装置および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、画像処理装置（例えば、ＭＦＰ）の機能の一つとして、画像読取部（例えば、スキャナー部）で読み取った原稿を他の機器へ送信（例えば、スキャン送信やＦＡＸ送信）する際に、ユーザーが意図していない原稿が誤って送信されてしまうことを防止するために、ＯＣＲ解析やイメージ解析の結果を基に、特異なページを検出することが知られている。
【０００３】
例えば、特開２００９−２０６６７８号公報（特許文献１）では、読み取った原稿に無地（白紙）のページが含まれているか否かを検出したい場合には、画像処理装置は、抽出したページ単位の画像データから文字や図形等を抽出し、それらが無いことを基準値に検出することが開示されている。また、読み取った原稿の画像の中から記録シートに対し斜めになっている画像や歪んだ画像が含まれているか否かを検出したい場合には、画像処理装置は、抽出したページ単位の画像データからエッジを抽出し、エッジが基準値以上に傾いているか、歪んでいるかを検出することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−２０６６７８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に開示される技術は、抽出した項目を基準値と比較し、基準値から外れるページを検出するというものであり、基準値に基づく判断しかできなかった。たとえば、読み取った原稿の中にＡ４以外の原稿サイズが含まれているか否かを検出する基準値が設定されている場合、画像処理装置は、Ａ４サイズの原稿を読み取ってＦＡＸ送信するのであれば、Ｂ５サイズの原稿が誤混載していることを検出することができる。しかし、画像処理装置は、Ｂ５サイズの原稿を読み取ってＦＡＸ送信したい場合、Ｂ５以外の原稿サイズが含まれているか否かを検出する基準値に変更しなければ、読み取った原稿のうち送信したいＢ５サイズの原稿が誤混載として判断し、誤って挿入されたＡ４サイズの原稿のみが送信されることになる。つまり、特許文献１に開示される技術では、読み取った原稿から基準値に基づいて画一的に誤混載の原稿を判断するため、誤って誤混載の原稿を送信するという問題があった。
【０００６】
本開示は、上記のような問題を解決するためになされたものであり、読み取った原稿から誤混載の可能性がある原稿をより確実に検出することができる、画像処理装置および画像処理プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
ある実施形態に従うと、画像処理装置であって、複数ページの原稿を読み取り可能な画像読み取り手段と、前記画像読み取り手段で読み取った所定単位の原稿の画像から、あらかじめ設定された特徴条件にあった特徴情報をページ毎に抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された前記特徴情報のページ毎の差異に基づき、前記所定単位の原稿をページ単位で複数のグループに分類する分類手段と、前記分類手段によって分類された前記複数のグループの中から、ページ数が少ないグループを特定する特定手段と、前記特定手段によって特定されたグループに該当する特定ページを報知する報知手段とを備える。
【０００８】
好ましくは、前記特定手段によって特定されたグループに該当する前記特定ページを前記報知手段でユーザーに報知した場合に、前記画像読み取り手段で読み取った原稿の送信許可を受付ける送信許可受付手段と、受付けた前記送信許可に基づき、前記画像読み取り手段で読み取った原稿を送信する送信手段とをさらに備える。
【０００９】
好ましくは、前記特定手段によって特定されたグループに該当する前記特定ページの削除操作を受付ける削除操作受付手段と、受付けた前記削除操作に基づき、前記所定単位の原稿から前記特定ページを削除する削除手段とをさらに備える。
【００１０】
好ましくは、前記特定手段によって特定されたグループに該当する前記特定ページを自動で削除する自動削除手段と、前記自動削除手段により前記特定ページが削除された後の前記所定単位の原稿を自動で送信する自動送信手段とをさらに備える。
【００１１】
好ましくは、前記報知手段は、前記所定単位の原稿における前記特定ページの位置を示す情報、および前記所定単位の原稿から前記特定ページが削除されたか否かを示す情報のうち少なくとも一方の情報を報知する。
【００１２】
好ましくは、前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページに含まれる定型文字の有無とし、前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に前記定型文字の有無の情報を前記特徴情報として抽出し、前記分類手段は、前記定型文字が有るページと、前記定型文字が無いページとにグループを分ける。
【００１３】
好ましくは、前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの背景とし、前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に背景の情報を前記特徴情報として抽出し、前記分類手段は、背景の情報に差異を有するページ毎にグループを分ける。
【００１４】
好ましくは、前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの文字のフォントとし、前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に文字のフォント情報を前記特徴情報として抽出し、前記分類手段は、文字のフォント情報に差異を有するページ毎にグループを分ける。
【００１５】
好ましくは、前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの色とし、前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に色情報を前記特徴情報として抽出し、前記分類手段は、色情報に差異を有するページ毎にグループを分ける。
【００１６】
好ましくは、前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの情報密度とし、前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に情報密度を前記特徴情報として抽出し、前記分類手段は、情報密度に差異を有するページ毎にグループを分ける。
【００１７】
好ましくは、前記特徴条件を、前記画像読み取り手段で読み取ったページの原稿サイズとし、前記抽出手段は、前記所定単位の原稿からページ毎に原稿サイズの情報を前記特徴情報として抽出し、前記分類手段は、原稿サイズの情報に差異を有するページ毎にグループを分ける。
【００１８】
好ましくは、前記分類手段は、前記所定単位の原稿の各ページに含まれる日付情報が同一で、ページ番号が連続している場合、前記抽出手段により抽出された前記特徴情報に差異があっても前記所定単位の原稿を同じグループに分類する。
【００１９】
好ましくは、前記抽出手段は、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定されている場合、前記特徴条件として原稿サイズの設定を無効にする。
【００２０】
好ましくは、前記特徴条件を１つ以上設定可能な設定手段をさらに備える。
【００２１】
ある実施形態に従うと、画像処理装置を制御するコンピューターにおいて実行される画像処理プログラムであって、前記コンピューターに、複数ページの原稿を読み取るステップと、読み取った所定単位の原稿の画像から、あらかじめ設定された特徴条件にあった特徴情報をページ毎に抽出するステップと、抽出された前記特徴情報のページ毎の差異に基づき、前記所定単位の原稿をページ単位で複数のグループに分類するステップと、分類された前記複数のグループの中から、ページ数が少ないグループを特定するステップと、特定されたグループに該当する特定ページを報知するステップとを含む。
【発明の効果】
【００２２】
ある実施形態に従う画像処理装置および画像処理プログラムでは、読み取った所定単位の原稿の中から他のページと差異を有するページを特定することにより、誤混載の可能性がある原稿をより確実に検出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本実施の形態におけるＭＦＰの外観を示す概略図である。
【図２】本実施の形態におけるＭＦＰのハードウェア構成の概要を示すブロック図である。
【図３】本実施の形態におけるＭＦＰのＣＰＵで行われる処理を説明するためのブロック図である。
【図４】本実施の形態における事前設定処理を説明するためのフローチャートである。
【図５】本実施の形態におけるＭＦＰの操作パネルの表示例を示す図である。
【図６】本実施の形態におけるＭＦＰの原稿読取処理を説明するためのフローチャートである。
【図７】本実施の形態におけるＭＦＰの分類処理を説明するためのフローチャートである。
【図８】本実施の形態におけるＭＦＰの分類結果の報知処理を説明するためのフローチャートである。
【図９】本実施の形態におけるＭＦＰの操作パネルの表示例を示す図である。
【図１０】本実施の形態におけるＭＦＰの操作パネルの表示例を示す図である。
【図１１】本実施の形態における原稿の一例を示す図である。
【図１２】本実施の形態における原稿の一例を示す図である。
【図１３】本実施の形態における原稿の一例を示す図である。
【図１４】本実施の形態における原稿の一例を示す図である。
【図１５】本実施の形態における原稿の一例を示す図である。
【図１６】本実施の形態における原稿の一例を示す図である。
【図１７】本実施の形態における原稿の一例を示す図である。
【図１８】本実施の形態における原稿の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中の同一または相当部分については、同一符号を付してその説明は繰返さない。
【００２５】
図１は、本実施の形態におけるＭＦＰの外観を示す概略図である。本実施の形態において、ＭＦＰ１００では、原稿読取部１３０で読み取った原稿から誤混載の可能性がある原稿をより確実に検出するために、基準値を定めて画一的に判断するのではなく、読み取った原稿の各ページから特徴情報（例えば、定型文字）を抽出し、抽出した特徴情報の差異により複数のグループに原稿を分類して誤混載の可能性がある原稿を検出している。そのため、ＭＦＰ１００では、複数ページの原稿を読み取るにあたり、各ページから抽出する特徴情報の内容をあらかじめ特徴条件で設定しておく。具体的に、ＭＦＰ１００では、原稿読取部１３０で読み取った所定単位の原稿（以下、読取原稿ともいう）の画像から、その特徴条件にあった特徴情報をページ毎に抽出し、抽出した特徴情報のページ毎の差異に基づき、読取原稿をページ単位で複数のグループに分類する。また、ＭＦＰ１００では、分類した複数のグループの中から、ページ数が少ないグループを特定し、特定したグループに該当するページを操作パネル１８０に表示する。
【００２６】
［１．画像処理装置のハードウェア構成］
図２は、本実施の形態におけるＭＦＰのハードウェア構成の概要を示すブロック図である。ＭＦＰ１００は、画像処理部１１０と、画像形成部１２０と、原稿読取部１３０と、ファクシミリ通信部１４０と、ネットワークインターフェース１５０と、ＲＯＭ１６０と、ＲＡＭ１７０と、操作パネル１８０と、ＣＰＵ１９０とを含む。
【００２７】
画像処理部１１０は、入力された画像に対して拡大・縮小を含む各種の処理を施す。
【００２８】
画像形成部１２０は、レーザプリンタであり、記録用紙に画像を形成する。画像形成部１２０は、原稿読取部１３０が出力する画像、または他の装置（例えば、コンピューターやスマートフォン等）から送信される画像を、給紙部から供給される紙などの記録媒体に形成することにより、可視化する。画像形成部１２０は、カラープリントの場合には、イエロー、マゼンタ、シアン、ブラックの４色のトナーで画像を形成する。なお、画像形成部１２０は、インクジェットプリンタであってもよい。
【００２９】
原稿読取部１３０は、原稿の画像データを生成する。原稿読取部１３０は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等の光電変換素子を含み、自動原稿搬送装置から搬送される原稿やガラス面に置かれる原稿を光学的に読み取り、電子データとしての画像を出力する。
【００３０】
ファクシミリ通信部１４０は、モデム等のファクシミリ通信により画像データを送受信する。
【００３１】
ネットワークインターフェース１５０は、ＭＦＰ１００をネットワークに接続するためのインターフェースである。ＣＰＵ１９０は、ネットワークインターフェース１５０を介して、ネットワークに接続される他の装置との間で通信し、データを送受信する。ネットワークインターフェース１５０は、他の装置と接続され、他の装置から印刷のためのジョブデータを受信したり、他の装置へ原稿読取部１３０で生成した原稿の画像データを送信したりすることができる。なお、ネットワークインターフェース１５０は、有線のＬＡＮにかぎられず、無線ＬＡＮでもよい。
【００３２】
ＲＯＭ１６０は、ＣＰＵ１９０が実行するプログラム、またはそのプログラムを実行するために必要な各種データを記憶する。ＲＡＭ１７０は、ＣＰＵ１９０がプログラムを実行する際の作業領域として用いられる。ＲＡＭ１７０は、原稿読取部１３０から連続的に送られてくる画像データを一時的に記憶する。
【００３３】
操作パネル１８０は、表示部としてのディスプレイと、操作部としてのユーザーインターフェースとを含む。ディスプレイは、例えば、液晶表示装置やプラズマディスプレイ等である。ユーザーインターフェースは、ＭＦＰ１００に対する操作の入力を受け付けるためのものであり、例えば、タッチセンサーやハードウェアボタン等である。
【００３４】
ＣＰＵ１９０は、画像処理部１１０、画像形成部１２０、原稿読取部１３０、ファクシミリ通信部１４０、ネットワークインターフェース１５０、ＲＯＭ１６０、ＲＡＭ１７０、操作パネル１８０などと接続され、ＭＦＰ１００の全体を制御する。
【００３５】
ＣＰＵ１９０が実行するプログラムを記憶する媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭに限られず、光ディスク（ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ  Ｏｐｔｉｃａｌ  Ｄｉｓｃ）／ＭＤ（Ｍｉｎｉ  Ｄｉｓｃ）／ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ））、ＩＣカード、光カード、マスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ  ＥＰＲＯＭ）などの半導体メモリーであってもよい。
【００３６】
また、ＣＰＵ１９０が実行するプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭに記録されたプログラムに限られず、補助記憶装置（例えば、ＨＤＤ）に記憶されたプログラムをＲＡＭ１７０にロードして実行するようにしてもよい。この場合、ネットワークインターフェース１５０を介してネットワークに接続された他のコンピューターが、ＭＦＰ１００の補助記憶装置に記憶されたプログラムを書換える、または、新たなプログラムを追加して書き込むようにしてもよい。さらに、ＭＦＰ１００が、ネットワークインターフェース１５０を介してネットワークに接続された他のコンピューターからプログラムをダウンロードして、そのプログラムを補助記憶装置に記憶するようにしてもよい。ここでいうプログラムは、ＣＰＵ１９０が直接実行可能なプログラムだけでなく、ソースプログラム、圧縮処理されたプログラム、暗号化されたプログラム等を含む。
【００３７】
［２．画像処理装置のＣＰＵが行う処理］
次に、図３を参照して、本発明の実施にあたりＣＰＵ１９０が行う処理を説明する。図３は、本実施の形態におけるＭＦＰのＣＰＵで行われる処理を説明するためのブロック図である。
【００３８】
ＣＰＵ１９０では、抽出部１９１、分類部１９２、特定部１９３、報知部１９４、削除部１９５、送信部１９６による処理が行われる。
【００３９】
抽出部１９１は、原稿読取部１３０で生成される原稿の画像データと、図４に示す事前設定処理により設定された特徴条件をＲＯＭ１６０から取得し、読取原稿の画像から特徴条件にあった特徴情報を抽出する。特徴条件とは、読取原稿の画像から抽出しようとする特徴情報の内容を決定するための条件であり、例えば、定型文字、背景、文字のフォント、色、情報密度、原稿サイズ等が特徴条件となる。また、特徴情報とは、特徴条件を基に、読取原稿の画像から抽出される情報である。例えば、定型文字という特徴条件が設定された場合には、抽出部１９１は、読取原稿に共通して用いられている定型文字等を特徴情報として抽出する。また、背景という特徴条件が設定された場合には、抽出部１９１は、読取原稿から背景の情報を特徴情報として抽出する。また、文字のフォントという特徴条件が設定された場合には、抽出部１９１は、読取原稿から文字のフォントの情報を特徴情報として抽出する。また、色という特徴条件が設定された場合には、抽出部１９１は、読取原稿から色の情報を特徴情報として抽出する。また、情報密度という特徴条件が設定された場合には、抽出部１９１は、読取原稿から情報密度の情報を特徴情報として抽出する。また、原稿サイズという特徴条件が設定された場合には、抽出部１９１は、読取原稿から原稿サイズの情報を特徴情報として抽出する。例えば、抽出部１９１が、図１１に示す原稿の画像データが読み込まれ、「定型文字」という特徴条件が設定された場合には、各ページに共通して用いられている「社外秘」という定型文字５１を特徴情報として抽出する。
【００４０】
分類部１９２は、抽出部１９１で抽出された特徴情報をページ毎に比較し、その差異に基づいて原稿をページ単位で複数のグループに分類する。図１１に示す原稿の場合、分類部１９２は、読取原稿を、「社外秘」という定型文字５１を含むページ（１ページ目、２ページ目、４ページ目、５ページ目）のグループ（グループＡと称す）と含まないページ（３ページ目）のグループ（グループＢと称す）とに分類する。
【００４１】
特定部１９３は、分類部１９２で分類された複数のグループの中から、ページ数が少ないグループを特定する。図１１に示す原稿の場合、特定部１９３は、分類部１９２で分類されたグループＡとグループＢの中からページ数が少ないグループＢを特定する。
【００４２】
報知部１９４は、特定部１９３で特定されたグループに該当するページを報知する。図１１に示す原稿の場合、図９や図１０に示すとおり、報知部１９４は、特定部１９３で特定されたグループＢに該当する３ページ目を操作パネル１８０に表示する。
【００４３】
削除部１９５は、原稿読取部１３０で生成された原稿の画像データの中から、特定部１９３で特定されたグループに該当するページの画像データを、自動で、または、ユーザーからの削除指示にしたがって削除する。削除パターンとしては、特定部１９３で特定されたグループに該当する全てのページの画像データを削除する場合と、特定部１９３で特定されたグループに該当するページの中の一部のページの画像データのみを削除する場合とがある。図１１に示す原稿の場合、削除部１９５は、特定部１９３で特定されたグループＢに該当する３ページ目を、自動で、または、ユーザーからの削除指示にしたがって削除する。
【００４４】
送信部１９６は、原稿読取部１３０で生成された原稿の画像データを、ファクシミリ通信部１４０やネットワークインターフェース１５０等により、コンピューターや他の画像処理装置等に送信する。原稿読取部１３０で生成された原稿の画像データから、特定部１９３で特定され、削除部１９５で削除されたページの画像データを除いて送信する場合と、原稿読取部１３０で生成された原稿の画像データから、特定部１９３で特定されたグループに該当するページの画像データを除かずに送信する場合とがある。図１１に示す原稿の場合、特定部１９３で特定された３ページ目を除く他のページ（１ページ目、２ページ目、４ページ目、５ページ目）の画像データを送信する場合と、特定部１９３で特定された３ページ目の画像を除かずに１ページ目〜５ページ目までの画像を送信する場合とがある。
【００４５】
ＣＰＵ１９０の各部による上記処理により、読み取った所定単位の原稿の中から他のページと差異を有するページが特定され、特定されたページが削除、または設定された宛先へ送信される。これにより、誤混載の可能性がある原稿をより確実に検出することができ、必要に応じて、削除、または送信することができる。
【００４６】
次に、図４と図５を参照して、抽出部１９１で取得される特徴条件の事前設定処理を説明する。図４は、本実施の形態における事前設定処理を説明するためのフローチャートである。図５は、本実施の形態におけるＭＦＰの操作パネルの表示例を示す図である。
【００４７】
まず、ＣＰＵ１９０は、特徴条件の一覧を操作パネル１８０に表示する（Ｓ１０）。図５に示すとおり、原稿読取時に送信先等を設定する画面において表示されてもよいし、他の画面において表示されてもよく、ユーザーにどの条件を適用するかの設定を促す表示であればよい。また、特徴条件の一覧２００の表示は、この表示に替えて、または、この表示とともに音声で報知されてもよい。また、ユーザーによる押下に替えて、ユーザーの発話により、項目が選択されてもよい。
【００４８】
次いで、ＣＰＵ１９０は、ユーザーによる条件選択が完了したか否かを判定する（Ｓ１２）。ＣＰＵ１９０は、ユーザーによる条件選択が完了した場合には（Ｓ１２でＹＥＳ）、選択された条件を記憶し（Ｓ１４）、処理を終了する。一方、ＣＰＵ１９０は、ユーザーによる条件選択が完了していない場合には（Ｓ１２でＮＯ）、ユーザーによる条件選択が完了するまでＳ１２の処理を繰返す。
【００４９】
ＣＰＵ１９０による上記処理により、ユーザーが選択した特徴条件が設定される。
【００５０】
［３．原稿読取から誤混載の可能性がある原稿を検出するまでの処理］
次に、図６〜図１８を参照して、ユーザーがＭＦＰに原稿をセットし、読取指示を出した場合に、本実施の形態におけるＭＦＰ１００がどのようにして誤混載の可能性がある原稿を検出し、それをユーザーへ報知するのかを具体例を用いながら説明する。まず、図６のＳ２０〜Ｓ２６、および図７を参照して原稿の読取から誤混載の可能性がある原稿を検出するまでの処理を説明する。図６は、本実施の形態におけるＭＦＰの原稿読取処理を説明するためのフローチャートである。また、図７は、本実施の形態におけるＭＦＰの分類処理を説明するためのフローチャートである。
【００５１】
まず、ＣＰＵ１９０は、ユーザーにより設定された原稿の送信先の取得（Ｓ２０）と、上記事前設定処理により設定された特徴条件の取得（Ｓ２２）を行う。例えば、図１１に示す原稿がセットされ、特徴条件として定型文字が選択された場合には、ＣＰＵ１９０は、送信先と、「定型文字」という特徴条件を取得する。
【００５２】
次いで、原稿読取部１３０で原稿読取処理が行われ、ＣＰＵ１９０は、読取原稿の画像を取得する（Ｓ２４）。
【００５３】
次いで、ＣＰＵ１９０は、読取原稿の画像に対し、Ｓ２２で取得した特徴条件に基づき、図７に示す分類処理（Ｓ２６）を行う。この分類処理を経て、誤混載の可能性がある原稿が検出される。そこで、図７を参照して、Ｓ２６の分類処理を説明する。分類処理は、主に、ＣＰＵ１９０の抽出部１９１と、分類部１９２と、特定部１９３とで行われる処理である。
【００５４】
まず、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として定型文字が設定されているか否かを判定する（Ｓ４０）。
【００５５】
特徴条件として定型文字が設定されている場合には（Ｓ４０でＹＥＳ）、ＣＰＵ１９０は、読み取った所定単位の原稿の画像に共通して用いられている定型文字を判別し、ページ毎に定型文字を含むか含まないかの情報を抽出する（Ｓ４２）。次いで、ＣＰＵ１９０は、読取原稿を、定型文字を含むページのグループと含まないページのグループとに分類し（Ｓ４４）、Ｓ４６へ移行する。例えば、図１１に示す原稿がセットされ、特徴条件として定型文字が選択されていた場合には、原稿に共通して用いられている「社外秘」という定型文字５１を抽出し、「社外秘」という定型文字５１を含むページ（１ページ目、２ページ目、４ページ目、５ページ目）のグループ（グループＡと称す）と含まないページ（３ページ目）のグループ（グループＢと称す）とに分類し、ページ数の少ないグループＢを特定し、Ｓ４６へ移行する。
【００５６】
一方、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として定型文字が設定されていない場合には（Ｓ４０でＮＯ）、Ｓ４６へ移行する。
【００５７】
Ｓ４６では、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として背景が設定されているか否かを判定する。
【００５８】
特徴条件として背景が設定されている場合には（Ｓ４６でＹＥＳ）、ＣＰＵ１９０は、読取原稿の画像から、ページ毎に背景の情報を抽出する（Ｓ４８）。次いで、ＣＰＵ１９０は、背景のパターンにより、読取原稿をページ単位でグループに分類し（Ｓ５０）、Ｓ５２へ移行する。例えば、図１２に示す原稿がセットされ、特徴条件として背景が選択されていた場合には、背景が無地であるとの情報と、背景が無地ではないとの情報とを抽出し、背景が無地であるページ（１ページ目〜３ページ目と、５ページ目）のグループ（グループＣと称す）と背景が無地ではないページ（４ページ目）のグループ（グループＤと称す）とに分類し、ページ数の少ないグループＤを特定し、Ｓ５２へ移行する。
【００５９】
一方、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として背景が設定されていない場合には（Ｓ４６でＮＯ）、Ｓ５２へ移行する。
【００６０】
Ｓ５２では、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として文字のフォントが設定されているか否かを判定する。
【００６１】
ＣＰＵ１９０は、特徴条件として文字のフォントが設定されている場合には（Ｓ５２でＹＥＳ）、読取原稿の画像から、ページ毎に文字のフォントの情報を抽出する（Ｓ５４）。次いで、ＣＰＵ１９０は、文字のフォントの違いにより、読取原稿をページ単位でグループに分類し（Ｓ５６）、Ｓ５８へ移行する。例えば、図１３に示す原稿がセットされ、特徴条件として文字のフォントが選択されていた場合には、文字のフォントが文字フォント５６であるとの情報と、文字のフォントが文字フォント５７であるとの情報を抽出し、文字のフォントが文字フォント５６であるページ（１ページ目と、２ページ目と、４ページ目と、５ページ目）のグループ（グループＥと称す）と文字のフォントが文字フォント５７であるページ（３ページ目）のグループ（グループＦと称す）とに分類し、ページ数の少ないグループＦを特定し、Ｓ５８へ移行する。
【００６２】
一方、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として文字のフォントが設定されていない場合には（Ｓ５２でＮＯ）、Ｓ５８へ移行する。
【００６３】
Ｓ５８では、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として色が設定されているか否かを判定する。
【００６４】
ＣＰＵ１９０は、特徴条件として色が設定されている場合には（Ｓ５８でＹＥＳ）、読取原稿の画像から、ページ毎に色の情報を抽出する（Ｓ６０）。次いで、ＣＰＵ１９０は、色の情報の違いにより、読取原稿をページ単位でグループに分類し（Ｓ６２）、Ｓ６４へ移行する。例えば、図１４に示す原稿がセットされ、特徴条件として色が選択されていた場合には、カラーであるとの情報と、モノクロであるとの情報とを抽出し、カラーであるページ（１ページ目と、３ページ目〜５ページ目）のグループ（グループＧと称す）とモノクロであるページ（２ページ目）のグループ（グループＨと称す）とに分類し、ページ数の少ないグループＨを特定し、Ｓ６４へ移行する。
【００６５】
一方、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として色が設定されていない場合には（Ｓ５８でＮＯ）、Ｓ６４へ移行する。
【００６６】
Ｓ６４では、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として情報密度が設定されているか否かを判定する。
【００６７】
ＣＰＵ１９０は、特徴条件として情報密度が設定されている場合には（Ｓ６４でＹＥＳ）、読取原稿の画像から、ページ毎に情報密度を算出し、その情報を抽出する（Ｓ６６）。次いで、ＣＰＵ１９０は、情報密度の違いにより、読取原稿をページ単位でグループに分類し（Ｓ６８）、Ｓ７０へ移行する。例えば、図１５に示す原稿がセットされ、特徴条件として情報密度が選択されていた場合には、情報密度が２０であるとの情報と、情報密度が１９であるとの情報と、情報密度が１８であるとの情報と、情報密度が５０であるとの情報と、情報密度が２１であるとの情報とを抽出し、情報密度が比較的近いものが同一のグループとなるように、情報密度が２０前後であるページ（１ページ目〜３ページ目と、５ページ目）のグループ（グループＩと称す）と情報密度が５０前後であるページ（４ページ目）のグループ（グループＪと称す）とに分類し、ページ数の少ないグループＪを特定し、Ｓ７０へ移行する。
【００６８】
一方、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として情報密度が設定されていない場合には（Ｓ６４でＮＯ）、Ｓ７０へ移行する。
【００６９】
Ｓ７０では、ＣＰＵ１９０は、原稿混載モードが設定されていないかを判定する。原稿混載モードとは、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行うモードであり、例えば、図５に示す、原稿サイズの一覧２０２の「サイズ混載」を選択すると設定される。ＣＰＵ１９０は、原稿混載モードが設定されていない場合には（Ｓ７０でＹＥＳ）、Ｓ７２へ移行する。一方、原稿混載モードが設定されている場合には（Ｓ７０でＮＯ）、Ｓ７２以下の処理を行うことなく、処理を終了する。これにより、原稿混載モードが設定されている場合には、原稿サイズが特徴条件として設定されていたとしても、原稿サイズで比較しないよう、その設定を無効にすることができる。
【００７０】
Ｓ７２では、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として原稿サイズが設定されているか否かを判定する。
【００７１】
ＣＰＵ１９０は、特徴条件として原稿サイズが設定されている場合には（Ｓ７２でＹＥＳ）、読取原稿の画像から、ページ毎に原稿サイズの情報を抽出する（Ｓ７４）。次いで、ＣＰＵ１９０は、原稿サイズの違いにより、読取原稿をページ単位でグループに分類し（Ｓ７６）、処理を終了する。例えば、図１６に示す原稿がセットされ、特徴条件として原稿サイズが選択されていた場合には、原稿サイズがＡ４であるとの情報と、原稿サイズがＡ３であるとの情報と、原稿サイズがＢ５であるとの情報とを抽出し、原稿サイズがＡ４であるページ（１ページ目と、２ページ目と、５ページ目）のグループ（グループＫと称す）と、原稿サイズがＡ３であるページ（３ページ目）のグループ（グループＬと称す）と、原稿サイズがＢ５であるページ（４ページ目）のグループ（グループＭと称す）とに分類し、ページ数の少ないグループＬとグループＭを特定し、処理を終了する。
【００７２】
一方、ＣＰＵ１９０は、特徴条件として原稿サイズが設定されていない場合には（Ｓ７２でＮＯ）、処理を終了する。
【００７３】
ＣＰＵ１９０による上記処理により、ユーザーが設定した特徴条件にあった特徴情報がページ毎に抽出され、抽出された特徴情報のページ毎の差異に基づき、読取原稿がページ単位で複数のグループに分類され、その中から、ページ数の少ないグループが特定される。このようにして、読取原稿の中から、他のページと比較して差異を有する、誤混載の可能性がある原稿をより確実に検出することができる。
【００７４】
なお、上記の特徴条件は一例にすぎず、他の特徴条件であってもよい。また、特徴条件は、ＭＦＰの出荷時にＲＯＭ１６０に記憶されて提供されてもよいし、出荷後、配信等により提供されてもよい。
【００７５】
また、上記例では、定型文字は「社外秘」であったが、定型文字５１は「社外秘」に限られず、読取原稿に共通して用いられているものであればよく、例えば、「秘」、「極秘」、「公開用」、「禁複写」、「回覧」、「承認済」、「却下」、会社名、会社のスローガン、これらを英語等の他の言語で標記したもの等でもよい。また、定型文字は文字に限られず、会社のロゴ等、画像であってもよい。
【００７６】
また、上記例では、背景の情報は、背景が無地であるとの情報と背景が無地ではないとの情報であったが、背景の情報は、背景の有無の情報に限られず、背景の模様や色に関する情報であればよく、背景が斜線模様であるとの情報、背景がドット模様であるとの情報、背景が格子模様であるとの情報、背景が青色であるとの情報等でもよい。
【００７７】
また、文字のフォントの情報とは、明朝体やゴシック体といった文字の書体の情報に限られず、文字の大きさの情報、文字の太さの情報、文字の斜体の情報、文字の全角半角の情報等でもよい。
【００７８】
また、色の情報とは、読取原稿の色に関する情報であればよく、読取原稿がモノクロであるとの情報やカラーであるとの情報に限られず、赤黒２値であるとの情報等でもよい。
【００７９】
また、情報密度とは、原稿１ページあたりに文字や図が占める割合であり、公知技術を利用して算出することができる。例えば、読取原稿の色情報を基に、背景色に対し、背景色以外の色が占める割合を算出するという方法がある。
【００８０】
また、原稿サイズの情報とは、Ａ３、Ａ４、Ｂ４、Ｂ５といった定形のサイズの情報だけではなく、不定形のサイズの情報であってもよい。
【００８１】
また、分類の結果、ページ数が少ないグループが複数存在する場合には、その全てのグループが特定されてもよいし、何らかの基準を設け、そのグループの中から一部のグループのみが特定されてもよい。
【００８２】
また、特徴条件を複数設定してもよい。例えば、図１７に示す原稿がセットされ、特徴条件として、定型文字と原稿サイズが選択されていた場合には、「社外秘」という共通して用いられている定型文字５１と、原稿サイズがＡ４であるとの情報と、原稿サイズがＢ５であるとの情報とを抽出する。その後、「社外秘」という定型文字５１を含むページ（１ページ目と、２ページ目と、４ページ目と、５ページ目）のグループ（グループＮと称す）と含まないページ（３ページ目）のグループ（グループＯと称す）とに分類する。また、原稿サイズの情報に基づき、原稿サイズがＡ４であるページ（１ページ目〜３ページ目と、５ページ目）のグループ（グループＰと称す）と、原稿サイズがＢ５であるページ（４ページ目）のグループ（グループＱと称す）とに分類する。そして、ページ数の少ないグループＯとグループＱとを特定する。このように、特徴条件として複数の項目を選択した場合には、特徴条件毎に分類し特定されてもよいが、以下に示すような分類と特定を行ってもよい。
【００８３】
具体的には、読取原稿を、「社外秘」という定型文字５１を含み、原稿サイズがＡ４であるページ（１ページ目と、２ページ目と、５ページ目）のグループ（グループＲと称す）と、「社外秘」という定型文字５１を含み、原稿サイズがＢ５であるページ（４ページ目）のグループ（グループＳと称す）と、「社外秘」という定型文字５１を含まず、原稿サイズがＡ４であるページ（３ページ目）のグループ（グループＴと称す）とに分類し、ページ数が少ないグループＳとグループＴとを特定してもよい。
【００８４】
［４．誤混載の可能性がある原稿を報知する処理］
以上、原稿の読取から誤混載の可能性がある原稿を検出するまでの処理の流れを説明した。次に、図６のＳ２８〜Ｓ３６、および図８〜図１０を参照して、上記処理により検出された誤混載の可能性がある原稿をユーザーへ報知する処理を説明する。
【００８５】
まず、図６のＳ２８〜Ｓ３６を参照して、Ｓ２６の分類処理を終えた、ＣＰＵ１９０は、日付情報が同一かつページ番号が連続している場合に誤混載と判断しないモードが設定されているか否かを判定する（Ｓ２８）。このモードは、これが設定されており、日付情報が同一かつページ番号が連続している場合には、上記分類処理の結果にかかわらず、Ｓ３４の報知処理を行わないようにするためのものであり、例えば、図５に示す、該当項目を選択すると設定される。
【００８６】
ＣＰＵ１９０は、日付情報が同一かつページ番号が連続している場合に誤混載と判断しないモードが設定されている場合には（Ｓ２８でＹＥＳ）、読取原稿の画像に対し、日付情報とページ番号を判別する処理を行い（Ｓ３０）、Ｓ３２へ移行する。Ｓ３２では、ＣＰＵ１９０は、日付情報が全て一致し、ページ番号が抜けなく連番になっているか否かを判定する（Ｓ３２）。ＣＰＵ１９０は、日付情報が全て一致し、ページ番号が抜けなく連番になっている場合には（Ｓ３２でＹＥＳ）、Ｓ２６の分類処理の結果を報知することなく、読取原稿の全ての画像をＳ２０で取得した送信先に送信し（Ｓ３６）、処理を終了する。これにより、Ｓ２６の分類処理で、他のページと差異があるとして特定されたグループに含まれるページを、誤混載の可能性がある原稿から除外することができる。例えば、図１８に示す原稿がセットされ、誤混載と判断しないモードと、特徴条件として定型文字が選択されていた場合には、「２０１８／４／１」という日付情報５２と、「１／５」から「５／５」までの連番となっているページ番号５３を抽出し、Ｓ２６で分類した、「社外秘」という定型文字５１を含むページのグループと、含まないページのグループとの分類を解消して読取原稿を同一のグループに分類し、読取原稿の全ての画像を送信先に送信する。
【００８７】
Ｓ２８において、日付情報が同一かつページ番号が連続している場合に誤混載と判断しないモードが設定されていない場合（Ｓ２８でＮＯ）、または、Ｓ３２において、日付情報が不一致またはページ番号が連続していない場合（Ｓ３２でＮＯ）には、ＣＰＵ１９０は、Ｓ２６の分類処理の結果を報知する処理（Ｓ３４）を行い、処理を終了する。
【００８８】
次に、図８〜図１０を参照して、Ｓ３４でＣＰＵ１９０が行う処理を説明する。報知処理は、主に、ＣＰＵ１９０の報知部１９４と、削除部１９５と、送信部１９６とで行われる処理である。図８は、本実施の形態におけるＭＦＰの分類結果の報知処理を説明するためのフローチャートである。図９と図１０は、本実施の形態におけるＭＦＰの操作パネルの表示例を示す図であり、図９は、自動削除／送信モードが設定されている場合の分類結果の報知処理における表示例を示す図であり、図１０は、自動削除／送信モードが設定されていない場合の分類結果の報知処理における表示例を示す図である。
【００８９】
まず、ＣＰＵ１９０は、自動削除／送信モードが設定されているか否かを判定する（Ｓ８０）。自動削除／送信モードとは、Ｓ２６の分類処理により分類したグループの中から、ページ数が少ないグループに該当するページの画像を自動で削除し、残りの原稿の画像を自動で送信するモードであり、例えば、図５に示す、該当の項目を選択すると設定される。
【００９０】
ＣＰＵ１９０は、自動削除／送信モードが設定されている場合には（Ｓ８０でＹＥＳ）、Ｓ２６の分類処理により分類したグループの中から、ページ数が少ないグループに該当するページの画像を削除し（Ｓ８２）、残りのページの画像を、Ｓ２０で取得した送信先に送信する（Ｓ８４）。次いで、ＣＰＵ１９０は、操作パネル１８０に、Ｓ８２で削除したページの画像の表示と、残りのページの画像の送信が完了した旨の表示とを行い（Ｓ８６）、処理を終了する。
【００９１】
例えば、図９に示すとおり、メッセージ６１と、サムネイル表示６４とが操作パネル１８０に表示される。メッセージ６１には、誤混載の可能性のある原稿の画像を削除した旨と、残りの原稿の画像を送信した旨の内容が表示される。サムネイル表示６４には、選択されている特徴条件と、削除されたページの画像と、削除されていないページの画像とが表示される。削除されたページとは、上記分類処理により特定されたグループに該当するページであり、図９では、「社外秘」という定型文字が含まれていない３ページ目である。ユーザーは、操作パネル１８０を見ることで、誤混載の可能性があるページの画像が削除され、残りの原稿の画像が送信されたことを知ることができる。また、ユーザーは、操作パネル１８０を見ることで、誤混載の可能性がある削除されたページがどのページなのかを知ることができる。
【００９２】
また、図９では、サムネイル表示６４には、２ページ目〜４ページ目までの原稿の画像が表示されているが、１ページ目や５ページ目以降の原稿の画像を閲覧したい場合には、キー６２またはキー６３を押下することで閲覧可能となる。また、図９では、削除されたページの画像は、削除されていないページの画像よりも大きく表示されているが、削除されたページの画像が、削除されていないページの画像よりも目立つ態様で表示されればよく、削除されたページの画像のみ赤枠で囲まれた態様で表示されたり、削除されたページの画像のみ濃く表示されてもよい。また、削除されたページの画像のみが表示され、削除されていないページの画像は表示されなくてもよい。また、メッセージ６１とサムネイル表示６４との表示は、これらの表示に替えて、または、これらの表示とともに音声で報知されてもよい。また、サムネイル表示６４等により報知される、誤混載の可能性があるページがどのページであるかという情報と、メッセージ６１等により報知される、そのページが削除されたか否かという情報は、両方ともに表示されてもよいし、いずれか一方のみが表示されてもよい。
【００９３】
一方、ＣＰＵ１９０は、自動削除／送信モードが設定されていない場合には（Ｓ８０でＮＯ）、Ｓ２６の分類処理により分類したグループの中から、ページ数が少ないグループに該当するページの画像を操作パネル１８０に表示する（Ｓ８８）。次いで、ＣＰＵ１９０は、削除キーと送信ＯＫキーとを操作パネル１８０に表示する（Ｓ９０）。
【００９４】
次いで、ＣＰＵ１９０は、送信ＯＫキーが押下されたか否かを判定する（Ｓ９２）。ＣＰＵ１９０は、送信ＯＫキーが押下された場合には（Ｓ９２でＹＥＳ）、読取原稿の画像のうち、押下時点でＲＡＭ１７０に記憶されている原稿の画像をＳ２０で取得した送信先に送信し（Ｓ９８）、処理を終了する。一方、ＣＰＵ１９０は、送信ＯＫキーが押下されていない場合には（Ｓ９２でＮＯ）、Ｓ９４へ移行する。
【００９５】
Ｓ９４では、ＣＰＵ１９０は、削除キーが押下されたか否かを判定する。ＣＰＵ１９０は、削除キーが押下された場合には（Ｓ９４でＹＥＳ）、該当ページの画像、つまり、操作パネル１８０に誤混載の可能性があるページとして表示しているページの画像を削除し（Ｓ９６）、Ｓ９２へ移行する。一方、ＣＰＵ１９０は、削除キーが押下されていない場合には（Ｓ９４でＮＯ）、Ｓ９２へ移行する。
【００９６】
例えば、図１０に示すとおり、メッセージ７１と、サムネイル表示７４と、削除キー７２と、送信ＯＫキー７３とが操作パネル１８０に表示される。メッセージ７１には、誤混載の可能性のある原稿を検知した旨と、削除または送信の指示を促す旨とが表示される。サムネイル表示７４には、選択されている特徴条件と、誤混載の可能性があるページの画像と、誤混載の可能性がないページの画像とが表示される。誤混載の可能性があるページとは、上記分類処理により特定されたグループに該当するページであり、図１０では、「社外秘」という定型文字が含まれていない３ページ目である。ユーザーは、操作パネル１８０に表示されている誤混載の可能性があるページを削除したい場合には削除キー７２を押し、送信したい場合には送信ＯＫキー７３を押す。これにより、ユーザーは、読取原稿の画像から、誤混載の可能性があるページの画像を削除することができる。また、ユーザーは、読取原稿の画像から誤混載の可能性があるページの画像を確認した上で、当該ページの画像を送信して問題ないとして削除せずに送信することができる。
【００９７】
また、図１０では、サムネイル表示７４には、２ページ目〜４ページ目までの原稿の画像が表示されているが、１ページ目や５ページ目以降の原稿の画像を閲覧したい場合には、キー６２またはキー６３を押下することで閲覧可能となる。また、図１０では、誤混載の可能性があるページの画像は、誤混載の可能性がないページの画像よりも大きく表示されているが、誤混載の可能性があるページの画像が、誤混載の可能性がないページの画像よりも目立つ態様で表示されればよく、誤混載の可能性があるページの画像のみ赤枠で囲まれた態様で表示されたり、誤混載の可能性があるページの画像のみ濃く表示されてもよい。また、誤混載の可能性があるページの画像のみが表示され、誤混載の可能性がないページの画像は表示されなくてもよい。また、メッセージ７１とサムネイル表示７４との表示は、これらの表示に替えて、または、これらの表示とともに音声で報知されてもよい。
【００９８】
また、削除キー７２と送信ＯＫキー７３は、操作パネル１８０のディスプレイに表示されるものに限られず、操作パネル１８０に含まれるハードウェアボタン等でもよい。また、ユーザーによる削除または送信の指示は、削除キー７２や送信ＯＫキー７３のユーザーによる押下に替えて、ユーザーの発話により、削除または送信処理を実行してもよい。
【００９９】
ＣＰＵ１９０による上記処理により、自動削除／送信モードが設定されている場合には、読取原稿の画像から、Ｓ２６の分類処理において特定されたグループに該当するページの画像が自動で削除され、残りの画像が送信される。また、自動で削除されたページの画像が操作パネルに表示される。これにより、ユーザーは、誤混載の可能性があるページとして削除されたページを知ることができる。また、自動で削除、送信した旨が操作パネルに表示される。これにより、ユーザーは、誤混載の可能性があるページの画像が削除され、残りのページの画像が送信されたことを知ることができる。
【０１００】
また、ＣＰＵ１９０による上記処理により、自動削除／送信モードが設定されていない場合には、Ｓ２６の分類処理において特定されたグループに該当するページの画像が操作パネルに表示される。これにより、ユーザーは、誤混載の可能性があるページを知ることができる。また、削除キーと送信ＯＫキーが操作パネルに表示される。これにより、ユーザーは、表示された画像の中から、不要なページの画像を削除し、必要なページの画像を送信することができる。
【０１０１】
以上のように、ある実施の形態に係る画像処理装置では、複数ページの原稿を読み取るにあたり、あらかじめ特徴条件を設定しておくと、読み取った所定単位の原稿の画像から、その特徴条件にあった特徴情報をページ毎に抽出し、抽出された特徴情報のページ毎の差異に基づき、読み取った所定単位の原稿をページ単位で複数のグループに分類する。また、分類された複数のグループの中から、ページ数が少ないグループを特定し、特定されたグループに該当するページを報知する。
【０１０２】
これにより、読み取った所定単位の原稿の中から他のページと差異を有するページを特定することにより、誤混載の可能性がある原稿をより確実に検出し、報知することができる。
【０１０３】
また、特定されたグループに該当するページを報知した場合に送信許可を受付け、受付けた送信許可にしたがって、読み取った原稿の画像を送信してもよい。
【０１０４】
これにより、誤混載の可能性があるとして報知した場合であっても、ユーザーの指示にしたがって、読み取った原稿の画像を送信することができる。
【０１０５】
また、特定されたグループに該当するページの削除操作を受付け、受付けた削除操作にしたがって、そのページの画像を削除してもよい。
【０１０６】
これにより、誤混載の可能性があるとして報知されたページの画像を削除することができる。
【０１０７】
また、特定されたグループに該当するページを自動で削除し、残りのページを自動で送信してもよい。
【０１０８】
これにより、削除と送信の操作の手間を省くことができる。
【０１０９】
また、特定されたグループに該当するページの所定単位の原稿における位置を示す情報、および所定単位の原稿から特定されたグループに該当するページが削除されたか否かを示す情報のうち少なくとも一方の情報を報知してもよい。
【０１１０】
これにより、誤混載の可能性があるページがどのページであるかを把握することができる。また、誤混載の可能性があるページが削除されたか否かを把握することができる。
【０１１１】
また、読み取った所定単位の原稿の画像から、定型文字の有無の情報をページ毎に抽出し、読み取った所定単位の原稿を、定型文字が有るページのグループと、定型文字が無いページのグループとに分けてもよい。
【０１１２】
これにより、定型文字の有無をページ間で比較することにより、その差異に基づき、誤混載の可能性があるページを特定することができる。
【０１１３】
また、読み取った所定単位の原稿の画像から、背景の情報をページ毎に抽出し、読み取った所定単位の原稿を、背景の情報に差異を有するページ毎にグループ分けしてもよい。
【０１１４】
これにより、背景の情報をページ間で比較することにより、その差異に基づき、誤混載の可能性があるページを特定することができる。
【０１１５】
また、読み取った所定単位の原稿の画像から、文字のフォント情報をページ毎に抽出し、読み取った所定単位の原稿を、文字のフォント情報に差異を有するページ毎にグループ分けしてもよい。
【０１１６】
これにより、文字のフォント情報をページ間で比較することにより、その差異に基づき、誤混載の可能性があるページを特定することができる。
【０１１７】
また、読み取った所定単位の原稿の画像から、色情報をページ毎に抽出し、読み取った所定単位の原稿を、色情報に差異を有するページ毎にグループ分けしてもよい。
【０１１８】
これにより、色情報をページ間で比較することにより、その差異に基づき、誤混載の可能性があるページを特定することができる。
【０１１９】
また、読み取った所定単位の原稿の画像から、情報密度の情報をページ毎に抽出し、読み取った所定単位の原稿を、情報密度に差異を有するページ毎にグループ分けしてもよい。
【０１２０】
これにより、情報密度の情報をページ間で比較することにより、その差異に基づき、誤混載の可能性があるページを特定することができる。
【０１２１】
また、読み取った所定単位の原稿の画像から、原稿サイズの情報をページ毎に抽出し、読み取った所定単位の原稿を、原稿サイズの情報に差異を有するページ毎にグループ分けしてもよい。
【０１２２】
これにより、原稿サイズの情報をページ間で比較することにより、その差異に基づき、誤混載の可能性があるページを特定することができる。
【０１２３】
また、読み取った所定単位の原稿の各ページに含まれる日付情報が同一で、ページ番号が連続している場合には、抽出された特徴情報に差異があっても、所定単位の原稿を同じグループに分類してもよい。
【０１２４】
これにより、日付情報が同一でページ番号が連続している場合には、抽出された特徴情報に差異があっても、誤混載として検出されずにすむ。
【０１２５】
また、原稿サイズが異なる複数の原稿の読み取りを行う原稿混載モードが設定されている場合には、特徴条件として原稿サイズの設定を無効にしてもよい。
【０１２６】
これにより、原稿混載モードが設定されている場合には、原稿サイズの情報をページ間で比較されずにすむ。
【０１２７】
また、特徴条件を１つ以上設定可能としてもよい。
【０１２８】
これにより、様々な特徴を持つ原稿の中から誤混載の可能性がある原稿をより柔軟に検出することができる。
【０１２９】
上記説明した各種処理は、１つのＣＰＵによって実現されるものとしてあるが、これに限られない。これらの各種機能は、少なくとも１つのプロセッサのような半導体集積回路、少なくとも１つの特定用途向け集積回路ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）、少なくとも１つのＤＳＰ（Digital Signal Processor）、少なくとも１つのＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）、および／またはその他の演算機能を有する回路によって実装され得る。
【０１３０】
これらの回路は、有形の読取可能な少なくとも１つの媒体から、１以上の命令を読み出すことにより上記の各種処理を実行しうる。
【０１３１】
このような媒体は、磁気媒体（例えば、ハードディスク）、光学媒体（例えば、コンパクトディスク（ＣＤ）、ＤＶＤ）、揮発性メモリー、不揮発性メモリーの任意のタイプのメモリーなどの形態をとるが、これらの形態に限定されるものではない。
【０１３２】
揮発性メモリーは、ＤＲＡＭ（Dynamic  Random  Access  Memory）およびＳＲＡＭ（Static  Random  Access  Memory）を含み得る。不揮発性メモリーは、ＲＯＭ、ＮＶＲＡＭを含み得る。
【０１３３】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１３４】
１００  ＭＦＰ、１３０  原稿読取部、１６０  ＲＯＭ、１７０  ＲＡＭ、１８０  操作パネル、１９０  ＣＰＵ、１９１  抽出部、１９２  分類部、１９３  特定部、１９４  報知部、１９５  削除部、１９６  送信部。
【図１】
2019193059.tif 000003
【図２】
2019193059.tif 000004
【図３】
2019193059.tif 000005
【図４】
2019193059.tif 000006
【図５】
2019193059.tif 000007
【図６】
2019193059.tif 000008
【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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