(57)【要約】【課題】複数の投票テーマが混在している場合でも、複数の国民投票用紙２を一括して分類することができる、国民投票用紙の分類装置を提供する。【解決手段】国民投票用紙の分類装置は、第１投票テーマ判別部３０と、第２投票テーマ４０と、記載内容判別部５０と、分類部６０とを備えている。第１投票テーマ判別部３０は、投票用紙２の色情報に基いて投票テーマを判別する。第２投票テーマ判別部４０は、投票用紙２の記入面の画像情報に基いて投票テーマを判別する。記載内容判別部５０は、投票用紙２の記入面の画像情報に基いて記載内容を判別する。分類部６０は、第１投票テーマ判別部３０によって判別された投票テーマ、および、第２投票テーマ判別部４０によって判別された投票テーマ、並びに、記載内容判別部５０によって判別された記載内容に基いて、国民投票用紙２を各投票テーマについて記載内容別に分類する。【選択図】図３
2019061424.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
国民投票用紙の分類装置であって、
前記国民投票用紙の色情報に基いて、該国民投票用紙の投票テーマを判別する第１の判別部と、
前記国民投票用紙の画像情報に基いて、該国民投票用紙の投票テーマを判別する第２の判別部と、
前記国民投票用紙の前記画像情報に基いて、該国民投票用紙の記載内容を判別する第３の判別部と、
前記第１の判別部によって判別された前記投票テーマ、および、前記第２の判別部によって判別された前記投票テーマ、並びに、前記第３の判別部によって判別された前記記載内容に基いて、前記国民投票用紙を各投票テーマについて記載内容別に分類する分類部と
を備える、国民投票用紙の分類装置。
【請求項２】
前記国民投票用紙に異なる色の光を複数照射して複数の反射光を受光し、該複数の反射光の各受光量を測定すると共に画像情報を生成するイメージセンサをさらに備え、
前記第１の判別部は、前記複数の反射光の各受光量に基いて色情報を生成し、該色情報に基いて前記投票テーマを判別する、請求項１に記載の国民投票用紙の分類装置。
【請求項３】
前記第２の判別部は、前記画像情報から投票テーマが印刷された投票テーマ領域を抽出し、該投票テーマ領域から生成される画素情報または文字情報のいずれかまたは両方に基いて、前記投票テーマを判別し、
前記第３の判別部は、前記画像情報から投票者によって記入される記載領域を抽出し、該記載領域から生成される画素情報に基いて、前記記載領域の記載内容を判別する、請求項２に記載の国民投票用紙の分類装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、国民投票用紙の分類装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
選挙の投票用紙に記入された候補者名等を読み取って投票用紙を分類する装置が知られている（例えば、特許文献１）。このような投票用紙の分類装置では、投票用紙の記入面（投票人が候補者名等を記入する面）をスキャナ等によって撮像して画像情報を生成し、この画像情報から候補者名等の記入内容を画像認識によって読み取り、読み取り結果に基づいて投票用紙を分類する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−５０２２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
近年、日本国憲法の改正の可能性が現実のものとなりつつある。日本国憲法の改正手続に関する法律（平成１９年５月１８日法律第５１）によれば、国民投票の投票用紙（「国民投票用紙」）の記載欄には予め「賛成」、「反対」の文字が印刷されており、投票人が憲法改正案に賛成する場合には、「賛成」の文字を○で囲み、反対する場合には、「反対」の文字を○で囲むように定められている。
【０００５】
また、「●  □□の廃止について」、「●  △△△の明記について」等の複数の投票テーマに関する投票を同一の日程で行うことも考えられており、その場合には各投票テーマについて専用の国民投票用紙が用意され、投票人は複数の国民投票用紙への記入を行うことになる。このように同一の日程で複数の投票テーマの国民投票が行われる場合には、異なる投票テーマの国民投票用紙を一括して分類装置にかけることができれば便利である。
【０００６】
この発明はこのような課題を解決するためになされたものであり、複数の投票テーマが混在している場合でも、複数の国民投票用紙を一括して分類することができる、国民投票用紙の分類装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記の課題を解決するために、この発明に係る国民投票用紙の分類装置は、国民投票用紙の色情報に基いて、当該国民投票用紙の投票テーマを判別する第１の判別部と、国民投票用紙の画像情報に基いて、当該国民投票用紙の投票テーマを判別する第２の判別部と、国民投票用紙の画像情報に基いて、当該国民投票用紙の記載内容を判別する第３の判別部と、第１の判別部によって判別された投票テーマ、および、第２の判別部によって判別された投票テーマ、並びに、第３の判別部によって判別された記載内容に基いて、国民投票用紙を各投票テーマについて記載内容別に分類する分類部とを備える。
【０００８】
国民投票用紙に異なる色の光を複数照射して複数の反射光を受光し、当該複数の反射光の各受光量を測定すると共に画像情報を生成するイメージセンサをさらに備え、第１の判別部は、複数の反射光の各受光量に基いて色情報を生成し、当該色情報に基いて投票テーマを判別してもよい。
【０００９】
第２の判別部は、画像情報から投票テーマが印刷された投票テーマ領域を抽出し、当該投票テーマ領域から生成される画素情報または文字情報のいずれかまたは両方に基いて、投票テーマを判別し、第３の判別部は、画像情報から投票者によって記入される記載領域を抽出し、当該記載領域から生成される画素情報に基いて、記載領域の記載内容を判別してもよい。
【発明の効果】
【００１０】
この発明に係る国民投票用紙の分類装置によれば、複数の投票テーマが混在している場合でも、複数の国民投票用紙を一括して分類することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】この発明の実施の形態に係る国民投票用紙の分類装置の外観の構成を示す図である。
【図２】この発明の実施の形態に係る分類装置の内部構成を示す模式図である。
【図３】この発明の実施の形態に係る分類装置における、演算処理ユニットの構成を示す模式図である。
【図４】国民投票用紙の書式を例示する図である。
【図５】この発明の実施の形態に係る分類装置における、第１投票テーマ判別部の構成を示す模式図である。
【図６】この発明の実施の形態に係る分類装置における、第２投票テーマ判別部の構成を示す模式図である。
【図７】この発明の実施の形態に係る分類装置における、記載内容判別部の構成を示す模式図である。
【図８】この発明の実施の形態に係る分類装置における、学習モードの処理を示すフローチャートである。
【図９】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される、基準マスクパターンを例示する図である。
【図１０】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される、記載領域用のマスクパターンを例示する図である。
【図１１Ａ】この発明の実施の形態に係る分類装置における、分類モードの処理を示すフローチャートである。
【図１１Ｂ】この発明の実施の形態に係る分類装置における、分類モードの処理を示すフローチャートである。
【図１１Ｃ】この発明の実施の形態に係る分類装置における、分類モードの処理を示すフローチャートである。
【図１２】この発明の実施の形態に係る分類装置における、国民投票用紙の記載内容の判別処理を例示する図である。
【図１３】国民投票用紙における投票者による記載内容の一例を示す図である。
【図１４】国民投票用紙における投票者による記載内容の一例を示す図である。
【図１５】国民投票用紙における投票者による記載内容の一例を示す図である。
【図１６】国民投票用紙における投票者による記載内容の一例を示す図である。
【図１７】国民投票用紙における投票者による記載内容の一例を示す図である。
【図１８】国民投票用紙における投票者による記載内容の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、この発明の実施の形態について添付図面に基づいて説明する。
実施の形態．
国民投票用紙の分類装置は、国民投票用紙の投票テーマおよび投票者による記載内容に基いて、国民投票用紙を分類するものである。図１に示されるように、分類装置は、本体１と拡張スタッカユニット８とから構成されている。分類装置の本体１は、分類対象の複数枚の国民投票用紙２を蓄えるホッパ３と、複数のローラ４ａによって構成されて国民投票用紙２を搬送する搬送路４とを備えている。
【００１３】
また、分類装置の本体１は、国民投票用紙２に異なる色の光を複数照射して複数の反射光を受光し、当該複数の反射光の各受光量を測定すると共に画像情報を生成するイメージセンサ５と、国民投票用紙２を投票テーマおよび記載内容に基づいて分類して収容する５つのスタッカ６ａ〜６ｅと、分類結果を表示するモニタ７とを備えている。
【００１４】
また、拡張スタッカユニット８は、本体１から分離可能な拡張ユニットであり、複数のローラ９ａによって構成される拡張搬送路９と、８つの拡張スタッカ１０ａ〜１０ｈとを備えている。
【００１５】
分類装置の本体１に備えられているスタッカ６ａ〜６ｅおよび拡張スタッカユニット８に備えられている拡張スタッカ１０ａ〜１０ｈには、後述のように分類された国民投票用紙２がそれぞれ収容される。一例として、この実施の形態では、本体１のスタッカ６ａ〜６ｄには、第１の投票テーマ（「●  □□の廃止について」）における賛成票、反対票、白票、無効票・疑問票がそれぞれ収容され、スタッカ６ｅには分類不能としてリジェクトされた投票用紙が収容される。また、拡張スタッカユニット８の拡張スタッカ１０ａ〜１０ｄには、第２の投票テーマ（「●  △△△の明記について）における賛成票、反対票、白票、無効票・疑問票がそれぞれ収容される。
【００１６】
次に、図２に示されるように、イメージセンサ５は本体部１１を備えており、本体部１１の内部には、３つのＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが設けられている。ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃは異なる色の光、具体的にはＬＥＤ１２ａが赤色光、ＬＥＤ１２ｂが緑色光、ＬＥＤ１２ｃが青色光を発するようになっている。
【００１７】
なお、本体部１１は、搬送路４に沿って搬送される国民投票用紙２に向かって開放された空間である収容部１１ａを有しており、ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃは、収容部１１ａ内に設けられた導光板１３に支持されている。導光板１３は透明な材料から形成される部材であり、ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが発する各光は、矢印Ｂ１で示されるように導光板１２を通って国民投票用紙２に照射される。
【００１８】
また、本体部１１は、国民投票用紙２に向かって開放された空間である収容部１１ｂを有しており、収容部１１ｂの内部にも透明な材料からなる導光板１４が設けられている。収容部１１ｂの奥側に位置する導光板１４の端部には、受光センサ１５が設けられている。ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃによって照射された赤色、緑色、青色の各光は、矢印Ｂ２で示されるように国民投票用紙２で反射され、それらの反射光は導光板１４を通って受光センサ１５に到達する。
【００１９】
受光センサ１５は、国民投票用紙２からの各反射光を受光して各受光量を測定すると共に画像情報を生成し、測定した各受光量および生成した画像情報を、次に述べる演算処理ユニット２０に出力する。なお、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃは制御部１６に電気的に接続されており、制御部１６によって光の照射の開始および停止が制御される。
【００２０】
（演算処理ユニット２０）
図３に模式的に示されるように、分類装置の本体１の内部には、マイクロコンピュータ等によって構成される演算処理ユニット２０が設けられている。演算処理ユニット２０は、第１投票テーマ判別部３０と、第２投票テーマ判別部４０と、記載内容判別部５０と、分類部６０とを備えている。
【００２１】
第１投票テーマ判別部３０は、イメージセンサ５から入力される各受光量から国民投票用紙２の投票テーマを判別する。詳細には、図４に例示されるように、国民投票用紙２は、「●  □□の廃止について」、「●  △△△の明記について」等の投票テーマごとに専用の投票用紙が用意されており、投票テーマごとに用紙の色が定められている。なお、図４の例では、（Ａ）の「●  □□の廃止について」の投票用紙はピンク色であり、（Ｂ）の「●  △△△の明記について」の投票用紙はウグイス色である。第１投票テーマ判別部３０は、イメージセンサ５から入力される各受光量に基いて国民投票用紙２の色情報を生成し、当該色情報に基いて国民投票用紙２の投票テーマを判別する。
【００２２】
第２投票テーマ判別部４０は、イメージセンサ５によって生成された画像情報から国民投票用紙２における投票テーマが印刷された領域（投票テーマ領域２ａ）を抽出し、当該投票テーマ領域２ａから生成される画素情報および文字情報に基いて、国民投票用紙２の投票テーマを判別する。
【００２３】
記載内容判別部５０は、イメージセンサ５から入力される画像情報から国民投票用紙２における投票者によって記入される領域（記載領域２ｂ，２ｃ）を抽出し、当該記載領域２ｂ，２ｃから生成される画素情報に基いて、国民投票用紙２の記載内容を判別する。
【００２４】
分類部６０は、第１投票テーマ判別部３０によって判別された投票テーマと、第２投票テーマ判別部４０によって判別された投票テーマと、記載内容判別部５０によって判別された記載内容とに基いて、国民投票用紙２を各投票テーマについて記載内容別に分類する。
【００２５】
次に、第１投票テーマ判別部３０、第２投票テーマ判別部４０、記載内容判別部５０の詳細な構成について順に説明する。
【００２６】
（第１投票テーマ判別部３０）
図５に模式的に示されるように、第１投票テーマ判別部３０は、色情報生成部３１と、記憶部３２と、判定部３３とから構成されている。
【００２７】
色情報生成部３１には、イメージセンサ５によって測定された各受光量、すなわち各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが照射した赤色、緑色、青色の各光に対する国民投票用紙２からの各反射光の各受光量が入力される。色情報生成部３１は、これら赤色、緑色、青色の各受光量に基いて、国民投票用紙２の色情報を生成する。
【００２８】
記憶部３２は、各投票テーマに対応する学習用の国民投票用紙２の各色情報を、基準色情報Ｃｒ１、Ｃｒ２、．．．として記憶する。
【００２９】
判定部３３は、生成部３１によって生成される分類対象の国民投票用紙２の色情報（評価色情報Ｃｅ）と、記憶部３２に記憶されている基準色情報Ｃｒ１、Ｃｒ２、．．．とを比較して、分類対象の国民投票用紙２の投票テーマを判別する。
【００３０】
（第２投票テーマ判別部４０）
図６に模式的に示されるように、第２投票テーマ判別部４０は、領域抽出部４１と、基準情報生成部４２と、記憶部４３と、評価情報生成部４４と、判定部４５とから構成されている。
【００３１】
領域抽出部４１は、イメージセンサ５によって生成される国民投票用紙２の画像情報から、「●  □□の廃止について」、「●  △△△の明記について」等の投票テーマが印刷された領域（投票テーマ領域２ａ）を抽出する。
【００３２】
基準情報生成部４２は、各投票テーマに対応する学習用の国民投票用紙２の各投票テーマ領域２ａの画素情報に基いて、基準マスクパターンＭｒ１、Ｍｒ２、．．．を生成する。また、基準情報生成部４２は、各投票テーマに対応する学習用の国民投票用紙２の各投票テーマ領域２ａに対して文字認識処理を行うことによって、基準文字列Ｓｒ１、Ｓｒ２、．．．を生成する。
【００３３】
記憶部４３は、各投票テーマに対応する基準マスクパターンＭｒ１、Ｍｒ２．．．および基準文字列Ｓｒ１、Ｓｒ２．．．を記憶する。
【００３４】
評価情報生成部４４は、分類対象の国民投票用紙２の投票テーマ領域２ａの画素情報に基いて、評価画素情報Ｐｅを生成する。また、評価情報生成部４４は、分類対象の国民投票用紙２の投票テーマ領域２ａに対して文字認識処理を行うことによって、評価文字列Ｓｅを生成する。
【００３５】
判定部４５は、評価情報生成部４３によって生成される分類対象の国民投票用紙２の評価画素情報Ｐｅに対して、記憶部４３に記憶されている各基準マスクパターンＭｒ１、Ｍｒ２．．．を適用した結果残存する画素の数、および評価情報生成部４４によって生成される分類対象の国民投票用紙２の評価文字列Ｓｅと、記憶部４３に記憶されている各基準文字列Ｓｒ１、Ｓｒ２．．．との比較結果に基づいて、分類対象の国民投票用紙２の投票テーマを判別する。
【００３６】
（記載内容判別部５０）
図７に模式的に示されるように、記載内容判別部５０は、領域抽出部５１と、マスク生成部５２と、記憶部５３と、判定部５４とから構成されている。
【００３７】
領域抽出部５１は、イメージセンサ５によって生成される国民投票用紙２の画像情報から、「賛成」、「反対」という文字列が予め印刷されており投票者による記入が行われる領域（記載領域２ｂ，２ｃ）を抽出する。
【００３８】
マスク生成部５２は、学習用の未記入の国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃの画素情報に基いて、マスクパターンＭｂ，Ｍｃを生成する。
【００３９】
記憶部５３は、マスク生成部５２によって生成されたマスクパターンＭｂ，Ｍｃを記憶する。
【００４０】
判定部５４は、領域抽出部５１によって抽出される分類対象の国民投票用紙２における記載領域２ｂ，２ｃの画素情報に対して、記憶部５３に記憶されているマスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用することによって、投票者による記載内容を判定する。
【００４１】
次に、この実施の形態に係る国民投票用紙の分類装置によって行われる処理について説明する。
【００４２】
国民投票用紙の分類装置は、「学習モード」と「分類モード」という２種類の処理モードを有している。学習モードでは、各投票テーマに対応する学習用の国民投票用紙２を１枚ずつ読み込んで、それらの特徴を基準情報として記憶する。分類モードでは、投票者による記入が行われた複数枚の国民投票用紙２のそれぞれから評価情報を生成し、評価情報と学習モードで記憶した基準情報とに基づいて、各国民投票用紙２を投票テーマおよび記載内容に基いて分類する。以下、学習モードと分類モードの処理の詳細について順に説明する。
【００４３】
（学習モード）
学習モードの処理を開始させるために、ユーザは、学習用の国民投票用紙として、各投票テーマに対応する未記入の国民投票用紙２を１枚ずつ取ってホッパ３に配置し、図示しない操作スイッチによって学習モードの開始を指示する。
【００４４】
分類装置は、学習モードの開始が指示されると、搬送路４を構成する各ローラ４ａを駆動させることによって、学習用の各国民投票用紙２をイメージセンサ５に搬送し、図８のフローチャートに示される処理を行う。
【００４５】
まず、イメージセンサ５の制御部１６（図２参照）は、学習用の各国民投票用紙２について、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃによる光の照射の開始と停止を順次行い、イメージセンサ５の受光センサ１５は、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが順次照射する各色の光に対する国民投票用紙２からの反射光を順次受光して各受光量を測定する（Ｓ１０１）。イメージセンサ５は、測定した各受光量を、演算処理ユニット２０の第１投票テーマ判別部３０に出力する。
【００４６】
第１投票テーマ判別部３０の生成部３１は、学習用の各国民投票用紙２の各受光量に基づいて、基準色情報Ｃｒ１、Ｃｒ２、．．．を生成し、これらの基準色情報Ｃｒ１、Ｃｒ２、．．．を記憶部３２に記憶させる（Ｓ１０２）。ここで、Ｃｒ１は１枚目の学習用の国民投票用紙２の基準色情報であり、Ｃｒ２は２枚目の学習用の国民投票用紙２の基準色情報であり、以下同様である。
【００４７】
また、各基準色情報Ｃｒは、赤色の反射光の受光量、緑色の反射光の受光量、青色の反射光の受光量の各相対強度として生成される。図４の例では、（Ａ）の国民投票用紙２はピンク色であり、赤色の反射光の受光量の相対強度が最も高くなる。また、（Ｂ）の国民投票用紙２はウグイス色であり、緑色の反射光の受光量の相対強度が最も高くなる。
【００４８】
次に、イメージセンサ５は、学習用の各国民投票用紙２の記入面の２値化された画像情報をそれぞれ生成する（Ｓ１０３）。イメージセンサ５は、生成した画像情報を、演算処理ユニット２０の第２投票テーマ判別部４０および記載内容判別部５０に出力する。
【００４９】
第２投票テーマ判別部４０の領域抽出部４１は、学習用の各国民投票用紙２の画像情報から投票テーマ領域２ａを抽出する（Ｓ１０４）。図４（Ａ）（Ｂ）の例では、「●  □□の廃止について」、「●  △△△の明記について」という文字列を含む破線で囲まれた矩形領域が投票テーマ領域２ａとしてそれぞれ抽出される。
【００５０】
また、後の判定モードにおいて使用するために、投票テーマ領域２ａの座標を記憶しておく。なお、投票テーマ領域２ａの抽出方法としては、画像情報の全体に対して文字認識処理を行うことによって投票テーマを表す文字列が含まれる領域を特定してもよいし、画像情報をモニタ７上に表示してユーザに領域指定させてもよい。また、この実施の形態では、投票テーマ領域２ａの座標は、全ての種類の国民投票用紙２において同一であるとする。
【００５１】
次に、基準情報生成部４２は、ステップＳ１０４で抽出された投票テーマ領域２ａの画素情報に対して膨張処理と反転処理を施すことによって基準マスクパターンＭｒ１、Ｍｒ２、．．．を生成し、これらの基準マスクパターンを記憶部４３に記憶させる（Ｓ１０５）。図４（Ａ）（Ｂ）の例では、図９（Ａ）（Ｂ）のような基準マスクパターンがそれぞれ生成される。
【００５２】
また、基準情報生成部４２は、ステップＳ１０４で抽出された投票テーマ領域２ａの画素情報に対して文字認識処理を行うことによって、投票テーマ領域２ａ内に含まれる文字列を抽出し、これらを基準文字列として記憶部４３に記憶させる（Ｓ１０６）。図４（Ａ）（Ｂ）の例では、「●  □□の廃止について」、「●  △△△の明記について」という文字列がそれぞれ抽出され、これらが基準文字列として記憶部４３に記憶される。
【００５３】
次に、記載内容判別部５０の領域抽出部５１は、１番目の学習用の国民投票用紙２の画像情報から記載領域２ｂ，２ｃを抽出する（Ｓ１０７）。図４（Ａ）の例では、「賛成」、「反対」という文字列を含む破線で囲まれた矩形領域が記載領域２ｂ，２ｃとしてそれぞれ抽出される。なお、この実施の形態では、記載領域２ｂ，２ｃに予め印刷されている文字列（「賛成」、「反対」）は、全ての種類の国民投票用紙２において同一であるとする。
【００５４】
また、後述する分類モードにおいて使用するために、記載領域２ｂ，２ｃの座標を記憶しておく。なお、記載領域２ｂ，２ｃの抽出方法としては、画像情報の全体に対して文字認識処理を行うことによって、「賛成」、「反対」という文字列が含まれる領域をそれぞれ特定してもよいし、画像情報をモニタ７上に表示してユーザに領域指定させてもよい。また、この実施の形態では、記載領域２ｂ，２ｃの座標は、全ての種類の国民投票用紙２において同一であるとする。
【００５５】
次に、生成部５２は、ステップＳ１０７で抽出された記載領域２ｂ，２ｃの画素情報に対して膨張処理と反転処理を施すことによって、記載領域用のマスクパターンＭｂ，Ｍｃを生成し、これらのマスクパターンを記憶部５３に記憶させる（Ｓ１０８）。図４（Ａ）の例では、図１０のようなマスクパターンが生成される。
【００５６】
学習モードにおいて行われる以上の処理によって、第１投票テーマ判別部３０の記憶部３２には、各投票テーマに対応する基準色情報Ｃｒ１、Ｃｒ２、．．．が記憶され、第２投票テーマ判別部４０の記憶部４３には、各投票テーマに対応する基準マクスパターンＭｒ１、Ｍｒ２、．．．および基準文字列Ｓｒ１、Ｓｒ２、．．．が記憶され、記載内容判別部５０の記憶部５３には、記載領域用のマスクパターンＭｂ，Ｍｃが記憶される。
【００５７】
（分類モード）
学習モードの処理が終了すると、ユーザは投票者による記入が行われた複数枚の国民投票用紙２をホッパ３に配置し、図示しない操作スイッチによって分類モードの開始を指示する。
【００５８】
分類装置は、分類モードの開始が指示されると、搬送路４を構成する各ローラ４ａを駆動させることによって、分類対象の国民投票用紙２を１枚ずつイメージセンサ５に搬送し、各国民投票用紙２に対して、図１１のフローチャートに示される処理を行う。
【００５９】
まず、イメージセンサ５の制御部１６（図２参照）は、分類対象の国民投票用紙２について、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃによる光の照射の開始と停止を順次行い、イメージセンサ５の受光センサ１５は、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが順次照射する各色の光に対する国民投票用紙２からの反射光を順次受光して各受光量を測定する（Ｓ２０１）。イメージセンサ５は、測定した各受光量を、演算処理ユニット２０の第１投票テーマ判別部３０に出力する。
【００６０】
第１投票テーマ判別部３０の色情報生成部３１は、分類対象の国民投票用紙２の各受光量に基づいて、評価色情報Ｃｅを生成する（Ｓ２０２）。判定部３３は、色情報生成部３１によって生成された評価色情報Ｃｅと、記憶部３２に記憶されている基準色情報Ｃｒ１、Ｃｒ２、．．．とを比較し（Ｓ２０３）、評価色情報Ｃｅと一致または近似する基準色情報が存在するか否かを調べる（Ｓ２０４）。
【００６１】
ステップＳ２０４において、評価色情報Ｃｅと一致または近似する基準色情報が存在する場合には（Ｓ２０４＝ＹＥＳ）、分類対象の国民投票用紙２の投票テーマは、当該一致または近似する基準色情報に対応する投票テーマであると判定する（Ｓ２０５）。一方、評価色情報Ｃｅと一致または近似する基準色情報が存在しない場合には（Ｓ２０４＝ＮＯ）、分類対象の国民投票用紙２は分類不能な混入票であるとみなして、リジェクトする（Ｓ２０６）。なお、先述したように、リジェクトされた投票用紙は本体１のスタッカ６ｅに収容される。
【００６２】
次に、イメージセンサ５は、分類対象の国民投票用紙２の記入面の２値化された画像情報を生成する（Ｓ２０７）。イメージセンサ５は、生成した画像情報を、演算処理ユニット２０の第２投票テーマ判別部４０および記載内容判別部５０に出力する。
【００６３】
第２投票テーマ判別部４０の領域抽出部４１は、学習モードにおいて記憶した座標に基づいて、画像情報から投票テーマ領域２ａを抽出する（Ｓ２０８）。
【００６４】
評価情報生成部４４は、投票テーマ領域２ａの各画素を抽出して評価画素情報Ｐｅを生成する（Ｓ２０９ａ）。また、評価情報生成部４４は、投票テーマ領域２ａに対して文字認識処理を行うことによって、投票テーマ領域２ａ内に含まれる文字列を抽出して評価文字列Ｓｅとする（Ｓ２０９ｂ）。
【００６５】
判定部４５は、ステップＳ２０９ａで生成された評価画素情報Ｐｅに対して、記憶部４３に記憶されている基準マスクパターンＭｒ１、Ｍｒ２、．．．を順次適用し、残存する画素の数を調べる（Ｓ２１０ａ）。すなわち、評価画素情報Ｐｅと基準マスクパターンのそれぞれ対応する画素の論理積（ＡＮＤ）を計算し、値が１の画素の数を調べる。
【００６６】
ステップＳ２１０ａにおいて、分類対象の国民投票用紙２の投票テーマと、基準マスクパターンに対応する投票テーマとが一致する場合には、評価画素情報Ｐｅに対して基準マスクパターンを適用した結果、値が１の画素は殆ど残存しない。
【００６７】
これに対して、ステップＳ２１０ａにおいて、分類対象の国民投票用紙２の投票テーマと、基準マスクパターンに対応する投票テーマとが異なる場合には、評価画素情報Ｐｅに対して基準マスクパターンを適用した結果、値が１の画素が数多く残存する。
【００６８】
また、判定部４５は、ステップＳ２０９ｂで抽出された評価文字列Ｓｅと、記憶部４３に記憶されている基準文字列Ｓｒ１、Ｓｒ２、．．．とを順次比較し、評価文字列Ｓｅと一致する基準文字列が存在するか否かを調べる（Ｓ２１０ｂ）。
【００６９】
判定部４５は、評価画素情報Ｐｅとの論理積をとった結果残像する画素の数が所定値以下である基準マスクパターンが存在し、かつ、評価文字列Ｓｅと一致する基準文字列が存在するか否かを調べる（Ｓ２１１）。
【００７０】
ステップＳ２１１において、そのような条件を満たす基準マスクパターンおよび基準文字列が存在する場合には（Ｓ２１１＝ＹＥＳ）、分類対象の国民投票用紙２の投票テーマは、当該条件を満たす基準マスクパターンおよび基準文字列に対応する投票テーマであると判定する（Ｓ２１２）。
【００７１】
一方、そのような基準画素情報および基準文字列が存在しない場合には（Ｓ２１１＝ＮＯ）、分類対象の国民投票用紙２は分類不能の混入票であるとみなして、リジェクトする（Ｓ２１３）。
【００７２】
なお、上記のステップＳ２０９〜Ｓ２１３の処理では、ステップＳ２０９ａ〜２１０ａにおける画素情報に基づく投票テーマの判別と、ステップＳ２０９ｂ〜Ｓ２１０ｂにおける文字情報に基づく投票テーマの判別とを行うことによって判別精度の向上を図っているが、処理速度の短縮や計算リソースの節約のために、画素情報に基づく判別と文字情報に基づく判別のいずれかのみを行うようにしてもよい。
【００７３】
次に、記載内容判別部５０の領域抽出部５１は、学習モードにおいて記憶した座標に基づいて、画像情報から記載領域２ｂ，２ｃを抽出する（Ｓ２１４）。
【００７４】
判定部５４は、記載領域２ｂ，２ｃの各画素を抽出して画素情報を生成し、当該画素情報に対して記憶部５３に記憶されているマスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用する（Ｓ２１５）。
【００７５】
例えば、記載領域２ｂ，２ｃが図１２（Ａ）に示されるようなものである場合、ステップＳ２１５でマスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用すると、図１２（Ｂ）に示されるような画素情報が得られる。すなわち、投票者による記入が行われた記載領域２ｂ，２ｃに対してマスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用することにより、記載領域２ｂ，２ｃに予め印刷されていた文字列が取り除かれ、投票者によって記入された部分のみが残る。ただし、マスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用した結果、投票者によって記入された丸印の一部が欠けた状態になっている。
【００７６】
次に、判定部５４は、ステップＳ２１５でマスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用した後の画素情報に対して膨張処理を施して、図１２（Ｃ）に示されるような画素情報を生成する（Ｓ２１６）。図１２（Ｃ）では、投票者によって記入された丸印が復元されている。
【００７７】
続いて、判定部５４は、ステップＳ２１６で生成された画素情報において、画素値が１の画素の数が所定数以上存在するか否かを調べる（Ｓ２１７）。ここで、画素値が１の画素の数が所定数以上存在しない場合（Ｓ２１７＝ＮＯ）には、図１３に示されるような白票であると判定する（Ｓ２１８）。
【００７８】
一方、画素値が１の画素の数が所定数以上存在する場合（Ｓ２１７＝ＹＥＳ）には、判定部５４は、ステップＳ２１６で生成された画素情報において、「賛成」と「反対」にそれぞれ対応する領域２ｂ，２ｃにおいて、画素値が１の画素の数が所定数以上存在するか否かを調べる（Ｓ２１９）。ここで、領域２ｂ，２ｃの両方において画素値が１の画素の数が所定数以上存在する場合（Ｓ２１９＝ＹＥＳ）には、図１４〜１６に示されるように、「賛成」と「反対」の両方の欄に記入が行われている無効票であると判定する（Ｓ２２０）。
【００７９】
一方、領域２ｂ，２ｃの両方において画素数が１の画素の数が所定数以上存在しない場合（Ｓ２１９＝ＮＯ）には、判定部５４は、「賛成」と「反対」にそれぞれ対応する左右いずれかの領域内に閉じた丸印が存在するか否かを調べる（Ｓ２２１）。ここで、いずれの領域内にも閉じた丸印が存在しない場合（Ｓ２２１＝ＮＯ）には、図１７〜１８に示されるように、「賛成」と「反対」のいずれにも閉じた丸印が記入されていない疑問票であると判定する（Ｓ２２２）。
【００８０】
一方、「賛成」と「反対」のいずれかの領域内に閉じた丸印が記入されている場合（Ｓ２２１＝ＹＥＳ）には、賛成票または反対票であると判定する（Ｓ２２３）。すなわち、「賛成」に対応する領域２ｂ内に閉じた丸印が記入されていれば賛成票であると判定し、「反対」に対応する領域２ｃ内に閉じた丸印が記入されていれば反対票であると判定する。
【００８１】
最後に、分類部６０は、ステップＳ２０５において第１テーマ判別部３０によって判別された投票テーマと、ステップＳ２１２において第２テーマ判別部４０によって判別された投票テーマと、ステップＳ２１７〜Ｓ２２３において記載内容判別部５０によって判別された記載内容とに基いて、分類対象の国民投票用紙２を、各投票テーマについて、白票、無効票、疑問票、賛成票または反対票のいずれかに分類する（Ｓ２２４）。
【００８２】
なお、ステップＳ２２４において、第１テーマ判別部３０によって判別された投票テーマと、第２テーマ判別部４０によって判別された投票テーマとが異なる場合には、当該分類対象の国民投票用紙２は、分類不能な混入票であるとみなしてリジェクトする。
【００８３】
分類モードにおいて行われる以上の処理によって、分類対象の国民投票用紙２を、各投票テーマについて、白票、無効票、疑問票、賛成票または反対票のいずれかに分類することができる。そして、先述したように、この実施の形態では、第１の投票テーマ（「●  □□の廃止について」）における賛成票、反対票、白票、無効票・疑問票は、本体１のスタッカ６ａ〜６ｄにそれぞれ収容され、第２の投票テーマ（「●  △△△の明記について）における賛成票、反対票、白票、無効票・疑問票は、拡張スタッカユニット８の拡張スタッカ１０ａ〜１０ｄにそれぞれ収容される。
【００８４】
以上説明したように、この発明の実施の形態に係る分類装置は、第１投票テーマ判別部３０と、第２投票テーマ４０と、記載内容判別部５０と、分類部６０とを備えている。
【００８５】
第１投票テーマ判別部３０は、国民投票用紙２の色情報に基いて、当該国民投票用紙２の投票テーマを判別する。第２投票テーマ判別部４０は、国民投票用紙２の記入面の画像情報に基いて、当該国民投票用紙２の投票テーマを判別する。記載内容判別部５０は、国民投票用紙２の記入面の画像情報に基いて、当該国民投票用紙２の記載内容を判別する。
【００８６】
分類部６０は、第１投票テーマ判別部３０によって判別された投票テーマ、および、第２投票テーマ判別部４０によって判別された投票テーマ、並びに、記載内容判別部５０によって判別された記載内容に基いて、国民投票用紙２を各投票テーマについて記載内容別に分類する。
【００８７】
上記の特徴により、この発明の実施の形態に係る国民投票用紙の分類装置では、複数の投票テーマが混在している場合でも、複数の国民投票用紙２を一括して分類することができる。また、上記の実施の形態では、１つの拡張スタッカユニット８が本体１に接続されている例を示しているが、複数の拡張スタッカユニット８を本体１に接続することもできる。そのため、接続する拡張スタッカユニット８の数を増やすことによって、多数の投票テーマに対応することができる。
【符号の説明】
【００８８】
２  国民投票用紙、５  イメージセンサ、３０  第１投票テーマ判別部（第１の判別部）、４０  第２投票テーマ判別部（第２の判別部）、５０  記載内容判別部（第３の判別部）、６０  分類部。
【図１】
2019061424.tif 000003
【図２】
2019061424.tif 000004
【図３】
2019061424.tif 000005
【図４】
2019061424.tif 000006
【図５】
2019061424.tif 000007
【図６】
2019061424.tif 000008
【図７】
2019061424.tif 000009
【図８】
2019061424.tif 000010
【図９】
2019061424.tif 000011
【図１０】
2019061424.tif 000012
【図１１Ａ】
2019061424.tif 000013
【図１１Ｂ】
2019061424.tif 000014
【図１１Ｃ】
2019061424.tif 000015
【図１２】
2019061424.tif 000016
【図１３】
2019061424.tif 000017
【図１４】
2019061424.tif 000018
【図１５】
2019061424.tif 000019
【図１６】
2019061424.tif 000020
【図１７】
2019061424.tif 000021
【図１８】
2019061424.tif 000022