(57)【要約】【課題】  いじめ兆候に対して実効的な対応を可能にする。【解決手段】  集音部１は、学校の教室内の音声を集音しその音声に対応する音声信号を出力する。音声入力部５１は、集音部１から前記音声信号を受け付ける。音声解析部５２は、その音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、その所定イベントの発生を示す音声の声紋、その所定イベントの発生場所、および所定イベントの発生を示す音声から検出された名前の少なくとも１つに基づいて、そのイベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
学校の教室内の音声を集音し前記音声に対応する音声信号を出力する集音部と、
前記集音部から前記音声信号を受け付ける音声解析装置とを備え、
前記音声解析装置は、前記音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、前記所定イベントの発生を示す音声の声紋、前記所定イベントの発生場所、および前記所定イベントの発生を示す音声から検出された名前の少なくとも１つに基づいて、前記イベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定すること、
を特徴とする音声解析システム。
【請求項２】
学校の教室内の音声を集音し前記音声に対応する音声信号を出力する集音部から前記音声信号を受け付ける音声入力部と、
前記音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、前記所定イベントの発生を示す音声の声紋、前記所定イベントの発生場所、および前記所定イベントの発生を示す音声から検出された名前の少なくとも１つに基づいて、前記イベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する音声解析部と、
を備えることを特徴とする音声解析装置。
【請求項３】
前記音声解析部は、前記音声信号から、（ａ）前記所定イベントの発生を示す音声を特定し、（ｂ）前記教室の複数の生徒と前記複数の生徒の声紋データとをそれぞれ関連付けている生徒データに基づいて、特定した前記音声の声紋に合致する前記声紋データの生徒を、前記被害者または前記関連者として特定することを特徴とする請求項２記載の音声解析装置。
【請求項４】
前記生徒データは、前記教室の複数の生徒と前記複数の生徒に割り当てられている座席の座席位置とをそれぞれ関連付けており、
前記音声解析部は、前記座席に着席している際の前記生徒の発言時の音声を含む前記音声信号から、当該生徒の前記声紋データを生成し、生成した前記声紋データと当該生徒とを互いに関連付けて前記生徒データに追加すること、
を特徴とする請求項３記載の音声解析装置。
【請求項５】
前記集音部は、複数の位置で集音された音声に対応する複数の音声信号を出力し、
前記音声入力部は、前記複数の音声信号を受け付け、
前記音声解析部は、前記複数の音声信号から、（ａ）前記所定イベントの発生を示す音声の発生位置を特定し、（ｂ）前記教室の複数の生徒と前記複数の生徒に割り当てられている座席の座席位置とをそれぞれ関連付けている生徒データに基づいて、特定した前記発生位置に合致する前記座席位置の生徒を、前記被害者または前記関連者として特定すること、
を特徴とする請求項２記載の音声解析装置。
【請求項６】
前記音声解析部は、（ａ）前記音声信号に対する音声認識処理によって前記音声に含まれるキーワードを特定し、（ｂ）前記音声信号に対する感情認識処理によって前記音声の発話者の感情を特定し、前記キーワードおよび前記感情に基づいて、前記所定イベントの種別を特定することを特徴とする請求項２記載の音声解析装置。
【請求項７】
（ａ）少なくとも、（ａ１）特定した前記所定イベントの種別、（ａ２）特定した前記被害者および前記関連者の少なくとも一方、および（ａ３）前記音声信号を含む音声データファイルを互いに関連付けて、履歴として記録し、（ｂ）前記履歴をレポートとして出力する教育支援部をさらに備えることを特徴とする請求項２から請求項６のうちのいずれか１項記載の音声解析装置。
【請求項８】
前記音声解析部は、前記音声信号に基づいて、前記教室における複数の生徒により形成されるグループを特定し、
前記教育支援部は、（ａ）前記関連者が含まれる前記グループを特定し、（ｂ）特定した前記グループを前記レポートにおいて示すこと、
を特徴とする請求項７記載の音声解析装置。
【請求項９】
前記グループは、前記音声信号、または、前記学校内に設置された防犯カメラの撮影画像に基づいて特定されることを特徴とする請求項８記載の音声解析装置。
【請求項１０】
コンピューターを、
学校の教室内の音声を集音し前記音声に対応する音声信号を出力する集音部から前記音声信号を受け付ける音声入力部、並びに
前記音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、前記所定イベントの発生を示す音声の声紋、前記所定イベントの発生場所、および前記所定イベントの発生を示す音声から検出された名前の少なくとも１つに基づいて、前記イベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する音声解析部
として機能させる音声解析プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声解析システム、音声解析装置、および音声解析プログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
学校などの集団におけるいじめが問題視されており、いじめの兆候を早期に発見し対応策を講ずることが求められている。
【０００３】
ある音声データ解析装置は、学校内で特定の時間帯に音声録音を行い、音声録音で得られた音声データから誹謗中傷キーワードを検出することで、いじめの早期発見を可能にしている（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−１６５０９７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述の音声データ解析装置では、音声からいじめ行為を自動的に発見することはできるが、いじめの被害者や関連者（加害者、同調者など）を特定することは困難であり、いじめの被害者や関連者に対する実効的な対応が行えない可能性がある。
【０００６】
本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、いじめ兆候に対して実効的な対応を可能にする音声解析システム、音声解析装置、および音声解析プログラムを得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係る音声解析システムは、学校の教室内の音声を集音し前記音声に対応する音声信号を出力する集音部と、前記集音部から前記音声信号を受け付ける音声解析装置とを備える。そして、前記音声解析装置は、前記音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、前記所定イベントの発生を示す音声の声紋、前記所定イベントの発生場所、および前記所定イベントの発生を示す音声から検出された名前の少なくとも１つに基づいて、前記イベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する。
【０００８】
本発明に係る音声解析装置は、学校の教室内の音声を集音し前記音声に対応する音声信号を出力する集音部から前記音声信号を受け付ける音声入力部と、前記音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、前記所定イベントの発生を示す音声の声紋、前記所定イベントの発生場所、および前記所定イベントの発生を示す音声から検出された名前の少なくとも１つに基づいて、前記イベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する音声解析部とを備える。
【０００９】
本発明に係る音声解析プログラムは、コンピューターを、学校の教室内の音声を集音し前記音声に対応する音声信号を出力する集音部から前記音声信号を受け付ける音声入力部、並びに前記音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、前記所定イベントの発生を示す音声の声紋、前記所定イベントの発生場所、および前記所定イベントの発生を示す音声から検出された名前の少なくとも１つに基づいて、前記イベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する音声解析部として機能させる。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、いじめ兆候に対して実効的な対応を可能にする音声解析システム、音声解析装置、および音声解析プログラムが得られる。
【００１１】
本発明の上記又は他の目的、特徴および優位性は、添付の図面とともに以下の詳細な説明から更に明らかになる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】図１は、本発明の実施の形態に係る音声解析システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図２は、図１における生徒データ３１の一例を示す図である。
【図３】図３は、図１におけるイベント発生履歴データ４１の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、図に基づいて本発明の実施の形態を説明する。
【００１４】
図１は、本発明の実施の形態に係る音声解析システムの構成を示すブロック図である。図１に示す音声解析システムは、集音部１と音声解析装置２とを備える。集音部１は、学校の教室内の音声を集音しその音声に対応する音声信号を出力する。例えば、集音部１は、学校の教室に設置されたマイクロフォンなどである。なお、集音部１には、必要に応じて、アンプ、通信回路などの電子回路、電源回路などが含まれる。また、音声解析装置２は、学校内に設置された端末装置または電子機器、外部のサーバーなどである。また、集音部１と音声解析装置２との接続は、有線でも無線でもよい。
【００１５】
音声解析装置２は、集音部１からその音声信号を受け付け、その音声信号に対して所定の音声解析処理を行う。具体的には、音声解析装置２は、その音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、その所定イベントの発生を示す音声の声紋およびその所定イベントの発生場所の少なくとも一方に基づいて、そのイベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する。
【００１６】
図１に示すように、音声解析装置２は、ユーザーインターフェイス１１、通信インターフェイス１２、記憶装置１３、および演算処理装置１４を備える。
【００１７】
ユーザーインターフェイス１１は、ユーザーに各種情報を表示する表示装置（ディスプレイパネルなど）およびユーザー操作を受け付ける入力装置（キーボードなど）を備える。通信インターフェイス１２は、外部装置と通信するための周辺機器インターフェイス、ネットワークインターフェイスなどである。
【００１８】
記憶装置１３は、各種プログラムおよび各種データを格納している不揮発性の記憶装置（ハードディスクドライブ、フラッシュメモリーなど）である。ここでは、記憶装置１３は、音声解析プログラム２１を格納している。また、記憶装置１３には、生徒データ３１、いじめ兆候イベントリスト３２、およびキーワードリスト３３が格納される。さらに、記憶装置１３には、イベント発生履歴データ４１が格納される。
【００１９】
演算処理装置１４は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えたコンピューターであって、ＲＯＭや記憶装置１３に格納されているプログラムをＲＡＭにロードしＣＰＵで実行することで、各種処理部として動作する。
【００２０】
ここでは、演算処理装置１４は、音声解析プログラム２１で実行することで、音声入力部５１、音声解析部５２、および教育支援部５３として動作する。
【００２１】
音声入力部５１は、集音部１から音声信号を受け付ける。なお、集音部１からアナログ音声信号が出力される場合、アナログデジタル変換器で、そのアナログ音声信号がデジタル音声信号に変換され、そのデジタル音声信号が音声入力部５１に入力される。
【００２２】
音声解析部５２は、その音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、その所定イベントの発生を示す音声の声紋およびその所定イベントの発生場所の少なくとも一方に基づいて、そのイベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する。
【００２３】
例えば、いじめ兆候イベントリスト３２に記述されている後述のいずれかの条件が成立した際に、所定イベントの発生が検出されたと判定される。また、上述の音声の発言者が被害者および関連者のいずれであるかは、後述のイベント種別の特定のように、発言音声に含まれる単語（生徒の名前、特定キーワードなど）から特定される。
【００２４】
例えば、音声解析部５２は、上述の音声信号から、（ａ）所定イベントの発生を示す音声を特定し、（ｂ）教室の複数の生徒と複数の生徒の声紋データとをそれぞれ関連付けている生徒データ３１に基づいて、特定した音声の声紋に合致する声紋データの生徒を、被害者または関連者として特定する。
【００２５】
例えば、生徒データ３１は、さらに、教室の複数の生徒と複数の生徒に割り当てられている座席の座席位置とをそれぞれ関連付けている。そして、音声解析部５２は、座席位置と生徒との対応関係に基づいて、座席に着席している際の（例えば所定時間帯の朝礼時や授業時の）生徒の発言時の音声を含む音声信号から、当該生徒の声紋データを生成し、生成した声紋データと当該生徒とを互いに関連付けて生徒データ３１に追加する。
【００２６】
また、例えば、集音部１は、複数の位置で集音された音声に対応する複数の音声信号を出力し、音声入力部５１は、その複数の音声信号を受け付ける。そして、音声解析部５２は、その複数の音声信号から、（ａ）所定イベントの発生を示す音声の発生位置を特定し、（ｂ）教室の複数の生徒と複数の生徒に割り当てられている座席の座席位置とをそれぞれ関連付けている生徒データ３１に基づいて、特定した発生位置に合致する座席位置の生徒を、被害者または関連者として特定する。例えば、複数の集音位置の座標、複数の集音位置での音声の集音タイミングなどから、音声発生位置が特定される。また、例えば、集音部１が複数の指向性マイクロフォンで複数の位置での集音を行い、複数の集音位置の座標、複数の指向性マイクロフォンの集音音量などから、音声発生位置が特定される。
【００２７】
図２は、図１における生徒データ３１の一例を示す図である。
【００２８】
例えば図２に示すように、生徒データ３１には、各生徒について、その生徒の生徒ＩＤ、その生徒の声紋データ、その生徒の、教室での座席位置を示す座席位置データ、その生徒の名前などが含まれている。なお、声紋データは、例えば、声紋認証に使用可能な特徴点データである。
【００２９】
また、音声解析部５２は、（ａ）上述の音声信号に対する音声認識処理によって上述の音声に含まれるキーワードを特定し、（ｂ）上述の音声信号に対する感情認識処理によって上述の音声の発話者の感情を特定し、そのキーワードおよびその感情に基づいて、所定イベントの種別を特定する。つまり、検出された被害者の感情や関連者の感情を考慮して所定イベントの発生が検出されるとともに、そのイベント種別が特定される。
【００３０】
所定イベントの種別は、いじめ兆候イベントリスト３２に予め記述されている。いじめ兆候イベントリスト３２は、複数の所定イベントの種別と、複数の所定イベントの種別に対応する判定条件とを関連付けている。
【００３１】
例えば、そのイベント種別としては、「嘲笑」、「阻害」、「命令形コミュニケーション」、「誹謗中傷」、「強要」、「けんか」などが設定される。
【００３２】
例えば、「嘲笑」については、授業中などにおいて特定生徒（被害者）の発言後や特定生徒の名前が教師に呼ばれた後に、他の生徒（関連者）の嘲笑が起こったことなどが条件とされる。特定生徒の発言は、声紋解析によって特定され、特定生徒の名前は、音声認識処理で音声から抽出される。また、嘲笑の発生は、例えば、感情認識処理などで特定される。また、授業中であることは、例えば、音声信号が、継続して、音声なし、教師の音声のみ、あるいは１人の生徒の音声のみとなっていることで検出されたり、または、所定の授業スケジュール（授業の開始時刻と終了時刻）から各時点が授業中であるか否かが判定されたりする。
【００３３】
例えば、「阻害」については、授業中などにおいて特定生徒（被害者）の発言が他の生徒（関連者）の発言で遮られるなどが条件とされる。
【００３４】
例えば、「命令形コミュニケーション」については、音声（つまり、音声信号から音声認識処理で変換されたテキストデータ）において、特定生徒（被害者）に対する他の生徒（関連者）の発言で「しろ」、「してこい」、「するな」など特定の語尾が検出されることが条件とされる。
【００３５】
例えば、「誹謗中傷」については、音声（つまり、音声信号から音声認識処理で変換されたテキストデータ）において、特定生徒（被害者）に対する他の生徒（関連者）の発言で、キーワードリスト３３に挙げられている特定のキーワードが検出されることが条件とされる。
【００３６】
例えば、「強要」については、音声（つまり、音声信号から音声認識処理で変換されたテキストデータ）において、特定生徒（被害者）から他の生徒（関連者）に対する発言で、「いやだ」、「やめて」などの特定のキーワードが検出されることが条件とされる。ここで、特定生徒の発言の代わりに、特定の感情（泣くなど）が感情認識処理によって検出されることを条件としてもよい。
【００３７】
例えば、「けんか」については、大きな物音、格闘音などの特定音が所定時間継続して検出されることが条件とされる。なお、この場合、被害者と関連者は、特定音の発生位置から特定される。
【００３８】
教育支援部５３は、（ａ）少なくとも、（ａ１）特定した所定イベントの種別、（ａ２）特定した被害者および関連者の少なくとも一方、および（ａ３）上述の音声信号を含む音声データファイルを互いに関連付けて、履歴としてイベント発生履歴データ４１に記録し、（ｂ）その履歴をレポートとして出力する。
【００３９】
なお、音声解析部５２は、上述の音声信号に基づいて、教室における複数の生徒により形成されるグループを特定し、教育支援部５３は、（ａ）関連者が含まれるグループを特定し、（ｂ）特定したグループをそのレポートにおいて示すようにしてもよい。
【００４０】
例えば、レポートは、所定期間ごとに出力されたり、履歴がイベント発生履歴データ４１に追加される際に後述の上限が成立すると随時出力されたりする。
【００４１】
また、例えば、特定生徒が被害者となっている履歴の件数が、１人の生徒あたりの履歴の平均件数より高い場合に、その旨のレポートが所定の担当者（教師やカウンセラーなど）に対して送信される。
【００４２】
また、例えば、特定生徒が被害者となっている履歴の件数が、継続的に増加している場合に、その旨のレポートが所定の担当者に対して送信される。
【００４３】
また、例えば、特定生徒が被害者となっている履歴の件数が、所定の短期間で急増または急減した場合（所定の短期間における件数の増加幅または減少幅が所定閾値を超えた場合）に、その旨のレポートが所定の担当者に対して送信される。
【００４４】
例えば、教育支援部５３は、通信インターフェイス１２を使用して、レポートを電子メールなどとして、予め登録されている担当者のアドレスに宛てて送信する。
【００４５】
なお、その際、レポートとともに、いじめ兆候に対するアドバイスや今後のいじめ発生リスクなどの付加情報を送信するようにしてもよい。
【００４６】
また、教育支援部５３は、ユーザーインターフェイス１１を使用して生徒の情報を受け付け、生徒データ３１に追加する機能を有する。
【００４７】
図３は、図１におけるイベント発生履歴データ４１の一例を示す図である。
【００４８】
例えば図３に示すように、イベント発生履歴データ４１には、イベントが発生するたびに、履歴が追加される。各イベントについて、発生日時、発生場所データ、被害者生徒ＩＤ、関連者生徒ＩＤ、イベント種別、証拠音声データ（音声データファイルへのパス）などを示すレコードがイベント発生履歴データ４１に追加される。なお、証拠音声データは、音声信号から所定フォーマット（ここでは、ｗａｖ形式）で生成される。
【００４９】
次に、上記音声解析システムの動作について説明する。
【００５０】
音声解析装置２の音声入力部５１は、所定スケジュールに従って、所定開始時間（例えば、登校時間、教室の解錠時間など）になると、集音部１からの音声信号の取得を開始し、所定終了時間（例えば、下校時間、教室の施錠時間など）になると、集音部１からの音声信号の取得を終了する。
【００５１】
所定開始時間から所定終了時間までの期間、音声解析部５２は、音声入力部５１により取得された音声信号から、上述の所定イベントの発生を示す音声（発言など）が検出されるか否かを監視する。
【００５２】
上述の所定イベントの発生を示す音声（発言など）が検出されると、その所定イベントについて、音声解析部５２は、生徒データ３１に基づいて、その音声内の各発言について、声紋または発生位置に基づいて、その発言の発言者である生徒（生徒ＩＤ）を、その発言内容に応じて被害者または関連者として特定し、教育支援部５３は、検出されたイベントについての上述のレコードをイベント発生履歴データ４１に追加する。
【００５３】
また、教育支援部５３は、定期的に、または、上述のレコードの追加時に、イベント発生履歴データ４１を解析し、上述のような条件を満たす特定生徒が検出された場合には、その特定生徒についてのレポートを所定の担当者へ送信する。
【００５４】
以上のように、上記実施の形態によれば、集音部１は、学校の教室内の音声を集音しその音声に対応する音声信号を出力する。音声入力部５１は、集音部１から前記音声信号を受け付ける。音声解析部５２は、その音声信号から、いじめ兆候に関する所定イベントの発生を検出するとともに、その所定イベントの発生を示す音声の声紋およびその所定イベントの発生場所の少なくとも一方に基づいて、そのイベントにおける被害者および関連者の少なくとも一方を特定する。
【００５５】
これにより、いじめ行為の関係者（被害者および関連者）が特定されるため、いじめ兆候に対して実効的な対応が可能になる。
【００５６】
なお、上述の実施の形態に対する様々な変更および修正については、当業者には明らかである。そのような変更および修正は、その主題の趣旨および範囲から離れることなく、かつ、意図された利点を弱めることなく行われてもよい。つまり、そのような変更および修正が請求の範囲に含まれることを意図している。
【００５７】
例えば、上記実施の形態において、上述のグループは、上述の音声信号の他、学校内に設置された防犯カメラの撮影画像に基づいて特定されるようにしてもよい。その場合、例えば撮影画像から、所定時間連続して同時に撮影された複数の生徒を顔認証などで特定し、特定した複数の生徒を１つのグループに属するものとする。なお、上述の所定時間は、撮影場所（教室、部室など）に応じて設定されるようにしてもよい。
【００５８】
また、上記実施の形態において、関係者が発言した音声の音声信号に対する音声認識処理で得られたテキストデータにおいて、生徒データ３１に登録されている生徒の名前を検索し、発見した名前の生徒を被害者として特定するようにしてもよい。その場合、例えば、イベント種別が「命令形コミュニケーション」であるイベントの発生が検出された場合のテキストデータにおいて発見された名前の生徒が被害者として特定される。
【産業上の利用可能性】
【００５９】
本発明は、例えば、学校内の端末装置や電子機器に適用可能である。
【符号の説明】
【００６０】
１  集音部
２  音声解析装置
１４  演算処理装置（コンピューターの一例）
２１  音声解析プログラム
５１  音声入力部
５２  音声解析部
５３  教育支援部
【図１】
2019095552.tif 000003
【図２】
2019095552.tif 000004
【図３】
2019095552.tif 000005