(57)【要約】【課題】生活リズムに合わせた見守りサービスの提供。【解決手段】電気使用量受信部２１を用いて所定時間毎の電気使用量を電気使用量ＤＢ２３に記憶させ、パターン解析部２５を用いて電気使用量ＤＢ２３に記憶された監視対象者１０毎の電気使用量の推移により生活リズムパターンを解析してパターン解析結果ＤＢ２４に記憶させ、通知判定部２２を用いて電気使用量受信部２１が受信した所定時間毎の電気使用量とパターン解析結果ＤＢ２４に記憶した生活リズムパターンを比較して任意時刻における監視対象者１０に異常が発生したか否かを判定させ、異常が発生したと判定したときに見守りサービスセンタ３０に通知させる電気使用量監視システム。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
監視対象者の自宅に設置されたスマートメータから無線通信を介して所定時間毎の電気使用量を監視し、電気使用量に基づいて監視対象者に異常が発生したか否かを判定し、異常と判定したときに見守りサービスセンタを用いて通知する通知判定サーバを含む電気使用量監視システムであって、
前記通知判定サーバが、
所定時間毎の電気使用量を無線通信を介して受信する電気使用量受信部と、
該電気使用量受信部が受信した所定時間毎の電気使用量を記憶する電気使用量データベースと、
該電気使用量データベースに記憶された利用者毎の電気使用量の推移により生活リズムパターンを解析するパターン解析部と、
該パターン解析部が解析した生活リズムパターンを記憶するパターン解析結果データベースと、
前記電気使用量受信部が受信した所定時間毎の電気使用量と前記パターン解析結果データベースに記憶した生活リズムパターンを比較することにより、任意時刻における利用者に異常が発生したか否かを判定し、異常が発生したと判定したときに見守りサービスセンタに通知する通知判定部と、
を備えた電気使用量監視システム。
【請求項２】
前記パターン解析部が解析する生活リズムパターンが、夜間における最低小電気量が継続する時刻帯を睡眠時刻帯と解析する請求項１に記載の電気使用量監視システム。
【請求項３】
前記パターン解析部が解析する生活リズムパターンが、夜間における最低小電気量が開始される時刻帯を睡眠開始時刻と解析する請求項２に記載の電気使用量監視システム。
【請求項４】
前記パターン解析部が解析する生活リズムパターンが、特定の曜日及び時刻帯における最低小電気量が継続する時刻帯を外出時刻帯と解析する請求項３に記載の電気使用量監視システム。
【請求項５】
前記通知判定部が、前記睡眠時刻帯又は前記睡眠開始時刻又は前記外出時刻帯に所定の余裕値を加算した時刻帯又は時刻帯を超えたとき、利用者に異常が発生したと判定する請求項４に記載の電気使用量監視システム。
【請求項６】
監視対象者の自宅に設置されたスマートメータから無線通信を介して所定時間毎の電気使用量を監視し、電気使用量に基づいて監視対象者に異常が発生したか否かを判定し、異常と判定したときに見守りサービスセンタを用いて通知する通知判定サーバを備え、
前記通知判定サーバが、
所定時間毎の電気使用量を無線通信を介して受信する電気使用量受信部と、
該電気使用量受信部が受信した所定時間毎の電気使用量を記憶する電気使用量データベースと、
該電気使用量データベースに記憶された利用者毎の電気使用量の推移により生活リズムパターンを解析するパターン解析部と、
該パターン解析部が解析した生活リズムパターンを記憶するパターン解析結果データベースと、
前記電気使用量受信部が受信した所定時間毎の電気使用量と前記パターン解析結果データベースに記憶した生活リズムパターンを比較することにより、任意時刻帯における利用者に異常が発生したか否かを判定し、異常が発生したと判定したとき、見守りサービスセンタに通知する通知判定部と、
を備えるコンピュータシステムの電気使用量監視方法であって、
前記通知判定サーバに
前記電気使用量受信部を用いて所定時間毎の電気使用量を無線通信を介して電気使用量データベースに記憶させ、
前記パターン解析部を用いて該電気使用量データベースに記憶された利用者毎の電気使用量の推移により生活リズムパターンを解析してパターン解析結果データベースに記憶させ、
前記通知判定部を用いて前記電気使用量受信部が受信した所定時間毎の電気使用量と前記パターン解析結果データベースに記憶した生活リズムパターンを比較して任意時刻における利用者に異常が発生したか否かを判定し、異常が発生したと判定したときに見守りサービスセンタに通知する、
電気使用量監視方法。
【請求項７】
前記パターン解析部が解析する生活リズムパターンが、夜間における最低小電気量が継続する時刻帯を睡眠時刻帯と解析する請求項６に記載の電気使用量監視方法。
【請求項８】
前記パターン解析部が解析する生活リズムパターンが、夜間における最低小電気量が開始される時刻帯を睡眠開始時刻と解析する請求項７に記載の電気使用量監視方法。
【請求項９】
前記パターン解析部が解析する生活リズムパターンが、特定の曜日及び時刻帯における最低小電気量が継続する時刻帯を外出時刻帯と解析する請求項８に記載の電気使用量監視方法。
【請求項１０】
前記通知判定部に、前記睡眠時刻帯又は前記睡眠開始時刻又は前記外出時刻帯に所定の余裕値を加算した時刻帯又は時刻帯を超えたとき、利用者に異常が発生したと判定する請求項９に記載の電気使用量監視方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、独居老人の見守りサービスに好適な電気使用量監視システム及び電気使用量監視方法に係り、特に独居老人の生活リズムに合わせた見守りサービスを行うことができる電気使用量監視システム及び電気使用量監視方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、総人口に占めるおおむね６５歳以上の老年人口（高齢者）が増大した社会高齢化社会が進み、例えば、２０１０年の６５歳以上の高齢者人口におけるひとり暮らしの割合は、男性約１３９万人（１１．１％）、女性約３４１万人（２０．３％）と増加し、この独居老人の見守りが社会問題化している。
【０００３】
この独居老人の見守りに関する技術が記載された文献としては、下記の特許文献１が挙げられる。特許文献１には「蓄積された計測データに基づいて安否確認の対象世帯の居住者の活動停止時間又は活動継続時間が所定の時間以上である場合に安否確認の対象世帯の居住者が非常状態であると判定する」という記載がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１４−２２５２１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
前述の特許文献１に記載された技術は、世帯内に配設された特定の電気機器の情報を必要とすることなく、居住者の安否確認を行うことができる効果に留まる。
【０００６】
本発明は、通知判定の閾値が一定で設定されているため見守りセンタに誤警報が通知されることを減少させる電気使用量監視システム及び電気使用量監視方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明による電気使用量監視システム及び方法は、電気使用量受信部を用いて所定時間毎の電気使用量を電気使用量ＤＢに記憶させ、パターン解析部を用いて該電気使用量データベースに記憶された利用者毎の電気使用量の推移により生活リズムパターンを解析してパターン解析結果ＤＢに記憶させる。次いで通知判定部を用いて電気使用量受信部が受信した所定時間毎の電気使用量とパターン解析結果ＤＢに記憶した生活リズムパターンを比較して任意時刻における利用者に異常が発生したか否かを判定し、異常が発生したと判定したときに見守りサービスセンタに通知する。
【発明の効果】
【０００８】
本発明による電気使用量監視システム及び電気使用量監視方法は、監視対象者の生活リズムパターンに合わせた見守りサービスを行い、誤警報を減少させることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の実施例による電気使用量監視システムの基本構成を示す図である。
【図２】本実施例によるパターン解析処理のフローチャート図である。
【図３】本実施例による電気使用量取得処理のフローチャート図である。
【図４】本実施例による通知判定処理のフローチャート図である。
【図５】本実施例による警告表示処理のフローチャート図である。
【図６Ａ】本実施例による解析処理対象の電気使用量ＤＢのデータ例を示す図である。
【図６Ｂ】本実施例による解析処理対象の電気使用量ＤＢのデータ例を示す図である。
【図６Ｃ】本実施例による解析処理対象の電気使用量ＤＢのデータ例を示す図である。
【図６Ｄ】本実施例による解析処理対象の電気使用量ＤＢのデータ例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明による電気使用量監視方法を適用した電気使用量監視システムの一実施例を説明する。
【実施例１】
【００１１】
［構成］
本実施例による電気使用量監視システムは、図１に示す如く、次の要素により構成される。
【００１２】
（１）独居老人等の監視対象者１０の自宅に設置されたスマートメータ１１。このスマートメータ（ｓｍａｒｔ  ｍｅｔｅｒ）１１は、例えば、従来のアナログ式誘導型電力量計と異なり、電力をデジタルで計測し、メータ内に通信機能を持たせた次世代電力量計である。
【００１３】
（２）前記スマートメータ１１から無線通信１３を介して所定時間毎（図示の例では３０分毎）の電気使用量２６を監視し、監視対象者１０に異常が発生したか否かを判定し、異常と判定したときに見守りサービスセンタ３０の監視員１５に警告表示部３１を用いて通知する通知判定サーバ２０。
【００１４】
この通知判定サーバ２０は、次の要素から構成される。
【００１５】
（ａ）３０分毎の電気使用量２６を無線通信１３を介して受信する電気使用量受信部２１。
【００１６】
（ｂ）電気使用量受信部２１が受信した３０分毎の電気使用量２６を記憶する電気使用量ＤＢ（データベース）２３。
【００１７】
この３０分毎の電気使用量２６の例としては、図６Ａから図６Ｃが挙げられる。
【００１８】
図６Ａに示す例では、利用者番号及び日付毎の０時から２４時までの電気使用量（Ｗ）が記憶される。図６Ａの例では、利用者番号「１２３４５６７８９０」の利用者の日付「２０１７／４／１」の１時から７時迄の使用量が１０Ｗ（冷蔵庫やＴＶ等の待機電流必要機器等による電力）、７時から１２時迄の使用量が３０Ｗ、１２時から１７時迄の使用量が５０Ｗの如く記憶される。
【００１９】
（ｃ）該電気使用量ＤＢ２３に記憶された利用者毎の電気使用量の推移により生活リズムパターンを解析するパターン解析部２５。この生活リズムパターンとは、図６Ａに示した利用者の場合、１時から７時迄の電気使用量が１０Ｗと最低であることから睡眠時刻帯が１時から７時であること、１７時から１時迄の電気使用量が８０Ｗ乃至１５０Ｗに上昇していることから当該時間帯に電気製品を多用していると解析する。
【００２０】
図６Ｂに示す例では、２０１７／４／１〜２０１７／４／３０迄の生活リズムパターンとして、符号Ａで示す２３時以降の電力使用量が最低小電気量である１０Ｗに低下していることから２３時に就寝する睡眠開始時刻であると解析する。
【００２１】
図６Ｃに示す例では、２０１７／４／１〜２０１７／４／３０迄の生活リズムパターンとして、符号Ｅ〜Ｃで示す間の電力使用量が１０Ｗに低下していることから就寝時刻が２３時〜７時の就寝時間が８時間であると解析する。
【００２２】
図６Ｄに示す例では、２０１７／４／１〜２０１７／４／３０迄の生活パターンとして、符号Ｆ〜Ｇで示す土曜日の電力使用量が１０Ｗに低下していることから、土曜日の１０時〜２０時間は外出すると解析する。
【００２３】
（ｄ）パターン解析部２５が解析した生活リズムパターンを記憶するパターン解析結果ＤＢ（データベース）２４。
【００２４】
（ｅ）前記電気使用量受信部２１が受信した３０分毎の電気使用量と前記パターン解析結果ＤＢ２４に記憶した生活リズムパターンを任意時刻帯又は所定時刻毎において比較することにより、任意時刻帯又は所定時刻毎における利用者に異常が発生したか否かを判定し、異常が発生したと判定したとき、見守りサービスセンタ３０に通知する通知判定部２２。なお、任意時刻帯とは、例えば、後述する睡眠時刻や外出時刻帯であり、所定時刻毎とは３０分毎の時刻帯である。
【００２５】
[動作]
次に、本実施例による電気使用量監視システムは、次の各動作を実行することによって、監視対象者の生活リズムパターンに合わせた見守りサービスを行い、誤警報を減少させる。
【００２６】
［パターン解析処理］
このパターン解析処理は、図２に示す如く、電気使用量ＤＢ２３を参照して利用者毎の電気使用量を取得するステップＳ２０１と、利用者の生活リズムパターンを解析するステップＳ２０２と、該ステップＳ２０２により解析した利用者毎の警告を行う警告パターン（警告条件）をパターン解析結果ＤＢ２４に格納して更新するステップＳ２０３とを実行する。
【００２７】
この警告パターンは、図６Ｂに示す２３時に就寝するパターンの場合、就寝時刻を過ぎても電気機器の使用を終了せずに何らかの異常が発生し、電気使用量が低下しない可能性があるため、例えば、２０１７／５／１の如く、２３時を過ぎても３時間電気使用量が低下しないとき、警告を発する警告条件とする。
【００２８】
この警告パターンは、図６Ｃに示す就寝時間が８時間の生活リズムパターンの場合、夜間の就寝時間（連続活動停止時間）をマージン（余裕値）を付加した１０時間に設定し、例えば、２０１７／５／１の如く、前記夜間就寝時間（１０時間）を超えても電気使用量が増加しないとき、警告を発する警告条件とする。
【００２９】
この警告パターンは、図６Ｄに示す土曜日の１０時〜２０時の間は外出する生活リズムパターンの場合、電気使用量が低下する連続活動停止時間が土曜日の日中で設定値（例えば１０時間）を超えても警告を発しない警告条件とする。
【００３０】
［電気使用量取得処理］
前記ステップＳ２０１による電気使用量取得処理は、図３に示す如く、前記スマートメータ１１から無線通信１３を介して所定時間毎に電気使用量２６を取得するステップＳ３０１と、該ステップＳ３０１により取得した電気使用量２６を電気使用量ＤＢ２３に記憶して更新するステップＳ３０２とを実行することによって行われる。
【００３１】
［パターン解析処理］
前記ステップＳ２０２によるパターン解析処理を図４に示す。この処理は、電気使用量ＤＢ２３からの電気使用量及びパターン解析結果ＤＢ２４からの警告パターン（警告条件）を取得するステップＳ４０１と、この取得した電気使用量と警告パターン（警告条件）とを任意時刻において比較し、異常を通知するか否かを判定するステップＳ４０２と、該ステップＳ４０２により通知対象と判定したか否かを識別し、通知対象と識別したときに警告情報通知処理を行うステップＳ４０４に移行するステップＳ４０３とを実行することによって行われる。
【００３２】
［警告表示処理］
前記ステップＳ４０４による警告情報通知処理は、図５に示す如く、警告の通知を入力するステップＳ５０１と、該ステップＳ５０１による警告通知入力に基づいて見守りサービスセンタ３０の警告表示部３１に管理画面３２を表示させるステップＳ５０２により実行される。このステップＳ５０２による警告情報表示処理により管理画面３２に警告が表示された場合、監視員１５に監視対象者１０の安否状況確認を実施する。
【符号の説明】
【００３３】
１０  監視対象者、１１  スマートメータ、１３  無線通信、
１５  監視員、２０  通知判定サーバ、２１  電気使用量受信部、
２２  通知判定部、２３  電気使用量ＤＢ（データベース）、
２４  パターン解析結果ＤＢ（データベース）、２５  パターン解析部、
２６  電気使用量、３０  見守りサービスセンタ、３１  警告表示部、
３２  管理画面
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図６Ｃ】
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【図６Ｄ】
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