(57)【要約】【課題】作物の異常発生時に、要因を正確かつ速やかに特定することができる栽培管理装置及び栽培管理方法を提供する。【解決手段】栽培管理装置は、作物の種類及び栽培方法毎に、発生する病害と、該病害の発生頻度とが記録された病害リストを格納する病害情報記憶部２５と、生産者の名称、栽培作物の品種、及び栽培方法を含む生産者情報を記憶する生産者情報記憶部２０と、前記生産者情報及び前記病害リストに基づいて、前記生産者の栽培現場で生じている作物異常の要因となる病害候補を選定する病害候補選定部３２と、栽培現場で採取されたサンプルに対し、前記病害候補に応じた分析を行った分析結果を記憶する分析結果記憶部２２と、前記生産者への問診結果を記憶する問診結果記憶部２３と、前記問診結果及び前記分析結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定する判定部１６と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
作物の種類及び栽培方法毎に、発生する病害と、該病害の発生頻度とが記録された病害リストを格納する病害情報記憶部と、
生産者の名称、栽培作物の品種、及び栽培方法を含む生産者情報を記憶する生産者情報記憶部と、
前記生産者情報及び前記病害リストに基づいて、前記生産者の栽培現場で生じている作物異常の要因となる病害候補を選定する病害候補選定部と、
栽培現場で採取されたサンプルに対し、前記病害候補に応じた分析を行った分析結果を記憶する分析結果記憶部と、
前記生産者への問診結果を記憶する問診結果記憶部と、
前記問診結果及び前記分析結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定する判定部と、
を備える栽培管理装置。
【請求項２】
請求項１において、
前記生産者から試料を撮影した撮影画像を取得する画像取得部と、
病害の見本画像と前記撮影画像とを照合する画像照合部と、
をさらに備え、
前記判定部は、前記問診結果、前記分析結果、及び画像照合結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定することを特徴とする栽培管理装置。
【請求項３】
請求項１又は２において、前記判定部が、第１病害候補が作物異常の要因として正しくないと判定した場合、前記病害候補選定部は、前記病害リストに基づいて、前記第１病害候補の次に可能性の高い第２病害候補を選定することを特徴とする栽培管理装置。
【請求項４】
作物の種類及び栽培方法毎に、発生する病害と該病害の発生頻度とが記録された病害リストと、生産者の名称、栽培作物の品種、及び栽培方法を含む生産者情報とに基づいて、前記生産者の栽培現場で生じている作物異常の要因となる病害候補を選定するステップと、
栽培現場で採取されたサンプルに対し、前記病害候補に応じた分析を行った分析結果を分析結果記憶部に登録するステップと、
前記生産者への問診結果を問診結果記憶部に登録するステップと、
前記問診結果及び前記分析結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定するステップと、
を備える栽培管理方法。
【請求項５】
請求項４において、
前記生産者から試料を撮影した撮影画像を取得するステップと、
病害の見本画像と前記撮影画像とを照合するステップと、
をさらに備え、
前記問診結果、前記分析結果、及び画像照合結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定することを特徴とする栽培管理方法。
【請求項６】
請求項４又は５において、
第１病害候補が作物異常の要因として正しくないと判定した場合、前記病害リストに基づいて、前記第１病害候補の次に可能性の高い第２病害候補を選定し、
前記サンプルに対し、前記第２病害候補に応じた分析を行った分析結果を前記分析結果記憶部に登録することを特徴とする栽培管理方法。
【請求項７】
請求項４乃至６のいずれかにおいて、前記栽培方法は養液栽培であることを特徴とする栽培管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、植物の栽培管理装置及び栽培管理方法に関し、詳細には、異常発生時の速やかな要因特定を行う栽培管理装置及び栽培管理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
農業分野では、生産性を高めるために、生産者の長年の経験と得られた知識を頼りに作物の栽培の改良・改善を行っていた。作物の育成効率を向上させるために、栽培に使用する土壌や水耕栽培の培養液を分析するなどして、養分の量やバランスを把握し、施肥設計を行う施肥設計システムが提案されている（例えば特許文献１参照）。
【０００３】
作物に異常が発生した場合、その要因には、菌、ウィルス、虫等の病害、土質、栄養状態など様々なものが考えられ、特定が困難であった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第５３４３１６３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本発明は、作物の異常発生時に、要因を正確かつ速やかに特定することができる栽培管理装置及び栽培管理方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明による栽培管理装置は、作物の種類及び栽培方法毎に、発生する病害と、該病害の発生頻度とが記録された病害リストを格納する病害情報記憶部と、生産者の名称、栽培作物の品種、及び栽培方法を含む生産者情報を記憶する生産者情報記憶部と、前記生産者情報及び前記病害リストに基づいて、前記生産者の栽培現場で生じている作物異常の要因となる病害候補を選定する病害候補選定部と、栽培現場で採取されたサンプルに対し、前記病害候補に応じた分析を行った分析結果を記憶する分析結果記憶部と、前記生産者への問診結果を記憶する問診結果記憶部と、前記問診結果及び前記分析結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定する判定部と、を備えるものである。
【０００７】
本発明の一態様では、前記生産者から試料を撮影した撮影画像を取得する画像取得部と、病害の見本画像と前記撮影画像とを照合する画像照合部と、をさらに備え、前記判定部は、前記問診結果、前記分析結果、及び画像照合結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定する。
【０００８】
本発明の一態様では、前記判定部が、第１病害候補が作物異常の要因として正しくないと判定した場合、前記病害候補選定部は、前記病害リストに基づいて、前記第１病害候補の次に可能性の高い第２病害候補を選定する。
【０００９】
本発明による栽培管理方法は、作物の種類及び栽培方法毎に、発生する病害と該病害の発生頻度とが記録された病害リストと、生産者の名称、栽培作物の品種、及び栽培方法を含む生産者情報とに基づいて、前記生産者の栽培現場で生じている作物異常の要因となる病害候補を選定するステップと、栽培現場で採取されたサンプルに対し、前記病害候補に応じた分析を行った分析結果を分析結果記憶部に登録するステップと、前記生産者への問診結果を問診結果記憶部に登録するステップと、前記問診結果及び前記分析結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定するステップと、を備えるものである。
【００１０】
本発明の一態様では、前記生産者から試料を撮影した撮影画像を取得するステップと、病害の見本画像と前記撮影画像とを照合するステップと、をさらに備え、前記問診結果、前記分析結果、及び画像照合結果に基づいて、前記病害候補が作物異常の要因として正しいか否か判定する。
【００１１】
本発明の一態様では、第１病害候補が作物異常の要因として正しくないと判定した場合、前記病害リストに基づいて、前記第１病害候補の次に可能性の高い第２病害候補を選定し、前記サンプルに対し、前記第２病害候補に応じた分析を行った分析結果を前記分析結果記憶部に登録する。
【００１２】
本発明の一態様では、前記栽培方法は養液栽培である。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、作物に異常が発生した場合に、その要因を正確かつ速やかに特定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の実施形態にかかる栽培管理システムの概略図である。
【図２】同実施形態にかかる栽培管理装置の構成図である。
【図３】同実施形態にかかる栽培管理装置の処理を説明するフローチャートである。
【図４】同実施形態にかかる栽培管理装置の処理を説明するフローチャートである。
【図５】同実施形態にかかる栽培管理装置の処理を説明するフローチャートである。
【図６】病害リストの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
【００１６】
図１は本発明の実施形態にかかる栽培管理システムの概略図である。この栽培管理システムは、栽培現場４で栽培されている作物の状態を管理し、異常発生時の要因特定を行う栽培管理装置１と、栽培現場４でサンプリングされたサンプル（試料）の分析を行う分析機関３とを備える。栽培現場４では、例えば土耕栽培や養液栽培により作物を栽培している。養液栽培の方式は、湛液水耕（DFT:Deep  Flow   Technique）、薄膜水耕（NFT:Nutrient  Film  Technique）等の水耕栽培、噴霧耕栽培、固形培地耕栽培などを含む。
【００１７】
図２に示すように、栽培管理装置１は、生産者情報登録部１０、サンプリングキット選択部１１、問診内容選択部１２、サンプリング指示部１３、分析結果登録部１４、問診結果登録部１５、判定部１６、対策情報生成部１７、サンプリングスケジュール設定部１８、判定結果送信部１９、生産者情報記憶部２０、サンプリング情報記憶部２１、分析結果記憶部２２、問診結果記憶部２３、培養媒体標準値情報記憶部２４、病害情報記憶部２５、問診送信部３０、画像取得部３１、病害候補選定部３２、及び画像照合部３３を備える。
【００１８】
栽培管理装置１は、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＲＡＭ（Random  Access  Memory）、通信モジュール、ハードディスクや半導体メモリ等の補助記憶装置を備えるコンピュータで構成され、各機能はＣＰＵがプログラムを実行することで実現される。
【００１９】
栽培管理装置１の各部の処理を、図３〜図５に示すフローチャートに沿って説明する。図３、図４は、栽培管理システムのサービス利用開始時の処理を説明する。図５は、サービス利用中に、生産者Ｐが栽培現場４で問題を発見した際の処理を説明する。
【００２０】
生産者Ｐは栽培管理システムのサービス利用にあたり、まず、生産者情報を登録する（ステップＳ１）。生産者情報は、例えば生産者メールアドレス、生産者名（法人の場合は、法人名と担当者名）、栽培現場４の住所、栽培作物の詳細品種、栽培方法（ＮＦＴ、ＤＦＴ、固形培地耕、土耕等）、栽培設備詳細、昨年の生産量、過去５年の生産量の平均、過去５年間の病害歴等である。管理者が生産者Ｐからのヒアリングによって取得した生産者情報は、生産者情報登録部１０により生産者情報記憶部２０に格納される。
【００２１】
ヒアリングの方法は、管理者が生産者Ｐの元へ出向いてヒアリングすることも可能であるが、通常は、郵便、ＦＡＸ、Ｅメール（メールアドレスがわかっている場合）を利用して、生産者情報記入シートを管理者から生産者Ｐへ送付する。生産者Ｐは、シートに記載されている問いに答える形式で情報を記入し、生産者情報記入シートを返信する。管理者は、生産者情報記入シートに記載された情報を、キーボードやマウス等の入力装置を用いて栽培管理装置１に入力する。生産者情報登録部１０は、入力された生産者情報を生産者情報記憶部２０に格納する。
【００２２】
あるいはまた、生産者情報を入力するためのウェブサイトのＵＲＬを生産者Ｐに通知し、生産者Ｐがスマートフォンやパーソナルコンピュータ等のユーザ端末Ｔを使用してウェブサイトから生産者情報を入力してもよい。この場合、生産者情報登録部１０は、ウェブサイトを介して入力された生産者情報を、生産者情報記憶部２０に格納する。
【００２３】
サンプリング情報記憶部２１には、栽培作物の品種及び栽培方法と、サンプリングに使用するキット（用品）、サンプリング方法を説明するサンプリングマニュアル、及び問診内容とが対応付けられたサンプリング情報が記憶されている。サンプリングキット選択部１１は、このサンプリング情報を参照し、生産者情報記憶部２０に格納された生産者情報に含まれる栽培作物の品種及び栽培方法に対応するサンプリングキット及びサンプリングマニュアルを選択し、サンプリング態様を決定する（ステップＳ２）。
【００２４】
同様に、問診内容選択部１２は、サンプリング情報を参照し、生産者情報記憶部２０に格納された生産者情報に含まれる栽培作物の品種及び栽培方法に対応する問診内容を選択する（ステップＳ２）。
【００２５】
サンプリング指示部１３は、サンプリングキット選択部１１により選択されたサンプリングキットの種類、サンプリングマニュアル、問診内容選択部１２により選択された問診内容を分析機関３に通知し、生産者Ｐへのサンプリングキットの送付を指示する（ステップＳ３）。分析機関３は、栽培管理装置１からの指示に基づき、サンプリングキット６、サンプリングマニュアル７、初回問診票８を、返送用伝票と併せて、生産者Ｐへ送付する。
【００２６】
初回問診票８には、栽培作物の品種及び栽培方法に応じた内容が記載されており、病害の傾向をいち早く知るために有用な問いが記載されている。例えば、初回問診票８には、病害によって変化が見られやすい栽培作物の特定部位の外観、資材の再利用の有無、過去の病歴の詳細などに関する問いが記載されている。
【００２７】
栽培管理装置１を使用する管理者と分析機関３とは別団体でもよいし、同一団体であってもよい。
【００２８】
サンプリング指示部１３は、分析機関３への指示後、サンプリングキット６等が分析機関３から送付されることを生産者ＰにＥメールで通知する（ステップＳ４）。生産者Ｐへの通知方法は、Ｅメールに限定されず、郵便やＦＡＸ等でもよい。
【００２９】
生産者Ｐは、分析機関３から送付されたサンプリングマニュアル７に沿って、栽培現場４でサンプリングキット６を使ってサンプリングを実施する。サンプリングは、栽培作物の品種及び栽培方法によっても異なるが、種子、苗、培養液タンク（水耕栽培の培養液を溜めるタンク）、培養資材、培養液、栽培土壌等の病害サンプルを保存容器に採取することによって行う。培養液タンクや培養資材についてはタンクや資材そのものをサンプルとして送付することも可能であるが、大きさによっては、それらの表面を特定の洗浄液で洗浄した洗浄液サンプルや、表面を拭き取った拭き取りサンプルを送付する方が、サンプルとして送付が容易であるため望ましい。
【００３０】
病害の被害を避けるためには、まず外から菌、ウィルス、虫等の病害を持ち込まないことが重要であることから、初期段階に栽培に使用される全ての材料について病害の有無を確認することが望ましい。種子や苗のサンプルは、同一ロットで生産された物の中から、代表的な物が選択される。
【００３１】
また、生産者Ｐは送付された初回問診票８に回答し、栽培作物の品種及び栽培方法に沿った詳細な情報を記入する。
【００３２】
生産者Ｐは、返送用伝票を使用して、採取したサンプル及び問診結果を分析機関３へ返送する。
【００３３】
分析機関３において、生産者Ｐから返送されたサンプルの分析が行われる。例えば、分析機関３では、培養媒体（土壌自体や水耕栽培の培養液等）の組成を分析したり、病害の有無を分析したりする。分析結果、及び生産者Ｐから返送された問診結果が分析機関３から送信され、栽培管理装置１に入力される（ステップＳ５＿Ｙｅｓ）。分析結果登録部１４は、入力された分析結果を分析結果記憶部２２に格納する。また、問診結果登録部１５は、入力された問診結果を問診結果記憶部２３に格納する。
【００３４】
培養媒体標準値記憶部２４には、培養媒体毎に、成分の正常なバランス範囲を示す標準値の情報が格納されている。
【００３５】
判定部１６は、問診結果とサンプルの分析結果から、培養媒体の組成や成分のバランスの崩れの有無や、病害の有無を判定する（ステップＳ６）。例えば、判定部１６は、サンプルの分析結果と、培養媒体標準値記憶部２４に格納されている標準値とを比較して、成分のバランスの崩れの有無を判定する。
【００３６】
病害が発見されなかった場合（ステップＳ７＿Ｎｏ）、サンプリングスケジュール設定部１８が次回サンプリングを行う日程を決定し、生産者Ｐの生産者情報と紐付けて生産者情報記憶部２０に格納する。例えば、サンプリングスケジュール設定部１８は、生産者情報に含まれる栽培作物の品種や栽培方法、栽培設備等に基づいてサンプリングスケジュールを決定する。
【００３７】
判定結果送信部１９は、判定部１６による判定結果と、次回サンプリングスケジュールを生産者ＰにＥメール等で通知する（ステップＳ８）。通知する判定結果は、培養媒体の各成分のバランスをレーダーチャート形式で表したものを含んでいてもよく、成分毎に基準範囲に収まっているか否かを判定した結果を含んでいてもよい。
【００３８】
生産者Ｐへの通知方法は、Ｅメールに限定されず、郵便やＦＡＸ等でもよい。また、生産者Ｐがユーザ端末Ｔを使用して所定のウェブサイトにアクセスし、判定結果送信部１９から送信された判定結果や次回サンプリングスケジュールが閲覧できるようにしてもよい。
【００３９】
所定期間が経過し、生産者情報に紐付けられた次回サンプリングスケジュールの時期になったら（ステップＳ９＿Ｙｅｓ）、サンプリング指示部１３は、前回のサンプリング態様に基づいて、分析機関３にサンプリングキットの送付を指示する（ステップＳ３）。サンプル採取及び分析を定期的に行うことで、病害被害を予防できる。
【００４０】
病害が発見された場合（ステップＳ７＿Ｙｅｓ）、対策情報生成部１７は、問診結果等に基づいて、伝染源の推定や、病害の存在マップの作成を行い、洗浄箇所又は資材交換箇所を決定する。また、対策情報生成部１７は、その他の有用な対策情報を生成する。判定結果送信部１９は、判定結果、洗浄すべき箇所又は資材交換すべき箇所、並びに対策情報を生産者Ｐに通知すると共に、洗浄後の再分析を推奨する通知を行う（ステップＳ１０）。栽培管理装置１は、生産者Ｐから、再分析の希望の有無の回答を受け付ける。洗浄又は資材交換といった対策情報の通知を受けた生産者又は生産者から指示を受けた者が洗浄又は資材交換を行う。
【００４１】
生産者Ｐから再分析を希望しないという回答を受け取った場合（ステップＳ１１＿Ｎｏ）、サンプリングスケジュール設定部１８が次回サンプリングを行う日程を決定し、生産者Ｐの生産者情報と紐付けて生産者情報記憶部２０に格納する。次回サンプリングスケジュールは生産者ＰにＥメール等で通知される（ステップＳ１７）。
【００４２】
生産者Ｐから再分析を希望するという回答を受け取った場合（ステップＳ１１＿Ｙｅｓ）、サンプリング指示部１３は、前回のサンプリング態様に基づいて、分析機関３にサンプリングキットの送付を指示する（ステップＳ１２）。分析機関３は、栽培管理装置１からの指示に基づき、サンプリングキット６等を生産者Ｐへ送付する。また、サンプリング指示部１３は、サンプリングキット６等が再度送付されることを生産者ＰにＥメール等で通知する（ステップＳ１３）。
【００４３】
生産者Ｐは、通知された洗浄箇所の洗浄後、サンプリングキット６を使ってサンプリングを実施する。生産者Ｐは、サンプルを分析機関３へ返送する。
【００４４】
分析機関３において返送されたサンプルの再分析が行われる。この再分析では、前回（初回）の分析と同様の分析項目及び方法で行うことも可能であるが、再分析によって再度、病害が検出された場合は、前回の分析よりもより詳細な分析によって病害の原因を特定することが好ましい。
【００４５】
分析結果が分析機関３から送信され、栽培管理装置１に入力される（ステップＳ１４＿Ｙｅｓ）。病害が発見されなかった場合（ステップＳ１６＿Ｎｏ）、サンプリングスケジュール設定部１８が次回サンプリングを行う日程を決定し、生産者Ｐの生産者情報と紐付けて生産者情報記憶部２０に格納する。判定結果送信部１９は、病害が発見されなかったという判定結果と、次回サンプリングスケジュールを生産者ＰにＥメール等で通知する（ステップＳ１７）。
【００４６】
病害が発見された場合（ステップＳ１６＿Ｙｅｓ）、判定結果送信部１９は、判定結果と共に、特定された病害への対策を生産者Ｐに通知する（ステップＳ１８）。
【００４７】
このようにして、サービス利用開始にあたり、生産者情報が登録され、問診及びサンプル分析を経て、サンプリングスケジュールが設定される。
【００４８】
生産者Ｐは、栽培現場４で作物の部分的な枯れ等の問題を発見すると、所定の方法で栽培管理装置１へ栽培不調が発生した作物の連絡を行う。例えば生産者Ｐは、ユーザ端末Ｔを使用して所定のウェブサイトにアクセスし、栽培不調発生の入力・通知を行う。連絡方法は、Ｅメール、電話、ＦＡＸ等でもよい。
【００４９】
栽培不調発生の通知を受け取ると、問診内容選択部１２が、生産者情報及びサンプリング情報を参照し、栽培不調が発生した作物及びその栽培方法に対応する問診内容を選択する。問診には、状況を把握するための問いが記載されており、例えば、培養液の昼と夜の水温、葉・茎・果実の症状などが問診される。問診送信部３０は、生産者Ｐへ問診を送信する（図５のステップＳ２１）。
【００５０】
例えば、問診送信部３０は、問診の回答用ウェブサイトのＵＲＬを生産者Ｐに通知する。生産者Ｐは、ユーザ端末Ｔを使用してウェブサイトにアクセスし、回答を入力する。問診結果登録部１５は、回答された問診結果を問診結果記憶部２３に登録する（ステップＳ２２）。
【００５１】
生産者Ｐが、問診シートに回答を記入して管理者へＦＡＸや郵便で送付し、管理者が記入された問診結果を登録してもよい。
【００５２】
病害情報記憶部２５には、作物の種類及び栽培方法毎に、発生し得る病害と、その発生頻度とが記録された病害リストが格納されている。図６に病害リストの一例を示す。また、病害情報記憶部２５には、各病害の見本画像データが格納されている。
【００５３】
病害候補選定部３２は、この病害リストを参照し、生産者Ｐの生産者情報に含まれる栽培方法に基づいて、栽培現場４で発生している可能性が最も高い病害の候補を選定する（ステップＳ２３）。例えば、栽培現場４で栽培不調が発生した作物がミツバであり、生産者情報に登録されている栽培方法が水耕栽培である場合、病害候補選定部３２は、病害候補として根腐病を選定する。
【００５４】
サンプリングキット選択部１１は、選定された病害候補に対応するサンプリングキットの種類を選択する。サンプリング指示部１３は、サンプリングキット選択部１１により選択されたサンプリングキットの種類を分析機関３に通知し、生産者Ｐへのサンプリングキット等の送付を指示する（ステップＳ２４）。
【００５５】
画像取得部３１は、サンプリングキット６等が分析機関３から送付されることを生産者ＰにＥメールで通知すると共に、選定された病害候補に応じて、作物の試料写真撮影の依頼を通知する（ステップＳ２５）。
【００５６】
生産者Ｐは、依頼された試料の写真を撮影して、撮影画像を栽培管理装置１へ送信する。例えば、所定のウェブサイトに撮影画像データをアップロードしてもよいし、Ｅメールに添付して送信してもよい。
【００５７】
画像取得部３１は、生産者Ｐから撮影画像を受信すると、分析結果記憶部２２に登録する（ステップＳ２６）。
【００５８】
画像照合部３３は、受信した撮影画像と、病害情報記憶部２５に格納されている見本画像とを照合する（ステップＳ２７）。
【００５９】
生産者Ｐは、分析機関３から送付されたサンプリングキットを受け取ると、マニュアルに従って試料をサンプリング容器に採取し、必要に応じて冷蔵状態で分析機関３へ返送する。分析機関３は病害候補に応じた分析を行い、予定通り、病害候補が検出されるか分析を行う。病害候補の他に培養液の成分分析も併せて行われる。これらの分析結果が分析機関３から送信され、栽培管理装置１に入力される（ステップＳ２８＿Ｙｅｓ）。
【００６０】
判定部１６が、問診結果、分析結果、及び試料写真の照合結果に基づいて、ステップＳ２３で選定された病害候補が、原因として正しかったか否かを判定する。判定の結果、先に選定した病害候補が原因として正しかった場合や培養液の成分のバランスが崩れていたことが原因であると特定できた場合は（ステップＳ２９＿Ｙｅｓ）、判定結果送信部１９が判定結果及び対策方法を生産者Ｐへ所定の方法で通知する（ステップＳ３０）。対策方法の通知を受けた生産者又は生産者から指示を受けた者が対策（洗浄、資材交換、培養液の交換、作物の一部の間引き等）を行う。
【００６１】
判定の結果、先に選定した病害候補が原因として正しくなかった場合は（ステップＳ２９＿Ｎｏ）、病害候補選定部３２は、病害リストを参照し、次に可能性が高い病害の候補を選定する（ステップＳ３１）。
【００６２】
ステップＳ３１で選定した病害を分析するにあたり、先に取得したサンプル以外の試料採取や問診、試料写真が必要な場合は（ステップＳ３２＿Ｙｅｓ）、生産者Ｐへ新たに試料採取、問診、試料写真の撮影の依頼が通知され（ステップＳ３３）、新たな問診結果が問診結果記憶部２３に登録されたり、新たな撮影画像が分析結果記憶部２２に登録されたりする（ステップＳ３４）。
【００６３】
ステップＳ３１で選定された病害候補について、見本画像との照合やサンプルの分析が行われ、原因として正しかったか否かが判定される（ステップＳ２７〜Ｓ２９）。正しい病害候補が特定されるまでこれらの処理を繰り返す。
【００６４】
このように、本実施形態によれば、栽培現場４でのサンプリング及びサンプルの分析を定期的に行い、作物異常の発生を防止できる。また、異常が発見された作物の種類及び栽培方法に応じた問診結果、試料の分析結果、可能性が高い病害候補の見本画像と試料写真との照合結果を組み合わせることで、異常発生時の要因を迅速かつ正確に特定することができる。
【００６５】
上記実施形態による栽培管理システムはあらゆる栽培方法に適用可能であるが、培養媒体の分析の容易さ、培養資材の病害の洗浄の容易さ、病害が他の種子や苗に広がり易いというリスクから、養液栽培への適用が好適である。
【００６６】
栽培管理装置１の管理者は、専門機関５との指導・監修契約によって、病害被害を防ぐための分析の新技術などの情報提供と技術指導を受けられるようにし、管理者が常に最適なソリューションを生産者Ｐに提供できる体制とすることが好ましい。
【００６７】
上記説明は本発明の一例であり、本発明は上記以外の形態とされてもよい。
【符号の説明】
【００６８】
１  栽培管理装置
３  分析機関
４  栽培現場
６  サンプリングキット
７  サンプリングマニュアル
８  問診票
【図１】
2019046076.tif 000003
【図２】
2019046076.tif 000004
【図３】
2019046076.tif 000005
【図４】
2019046076.tif 000006
【図５】
2019046076.tif 000007
【図６】
2019046076.tif 000008