(57)【要約】      （修正有）【課題】使用者にとって負担とならない方法で健康に関する情報を入手し、これを用いて使用者の健康管理を行う、画像読取装置、健康管理システムを提供する。【解決手段】健康管理システムとして用いられる画像読取装置１の文字データ比較部２０は、文字認識部１９によって対象画像データ中で認識された文字と、これに対応し参照画像データ中で認識された文字同士を比較し、これらの差異を抽出する。文字毎に予め特徴点を定め、特徴点の差に応じた相違ポイントを、差が大きくなるほど相違ポイントが大きくなるように設定すれば、各文字毎に、相違ポイントの総計を機械的に算出することができる。判定部２１は、算出された相違ポイントあるいはその平均に基づき、これらがある閾値よりも大きくなった場合に、使用者の視覚神経系統や手の神経系統に何らかの異常がある可能性があると認識する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
予め定められた語句が使用者によって手書きされた画像が含まれる対象画像データを取り込む対象画像データ入力手段と、
前記語句が描画された画像が含まれ前記対象画像データの比較対象となる参照画像データを記憶する参照画像データ記憶手段と、
前記参照画像データにおける前記語句に対応する部分と、前記対象画像データにおける前記語句に対応する部分とを比較した差に応じて設定される相違ポイントを算出する文字データ比較手段と、
を具備し、
前記相違ポイントに基づいて、前記使用者に警告を発することを特徴とする画像読取装置。
【請求項２】
前記使用者及びその属性情報を認識する使用者認識手段を具備し、
前記参照画像データ記憶手段は、前記使用者又は前記属性情報に応じた前記参照画像データを記憶し、
前記文字データ比較手段は、前記使用者又は前記属性情報に応じた前記参照画像データと前記対象画像データとの比較を行うことを特徴とする請求項１に記載の画像読取装置。
【請求項３】
前記語句を構成する文字には、複数の線分で構成された漢字が含まれることを特徴とする請求項１又は２に記載の画像読取装置。
【請求項４】
前記文字データ比較手段は、前記参照画像データと前記対象画像データとの比較において、前記線分の形態の差に基づいて前記相違ポイントを設定することを特徴とする請求項３に記載の画像読取装置。
【請求項５】
前記語句は複数の文字で構成されたことを特徴とする請求項３又は４に記載の画像読取装置。
【請求項６】
前記文字データ比較手段は、前記参照画像データと前記対象画像データとの比較において、対応する前記文字同士の大きさの差、又は前記語句における前記文字の大きさのばらつきの差に基づいて前記相違ポイントを設定することを特徴とする請求項５に記載の画像読取装置。
【請求項７】
前記文字データ比較手段は、前記文字毎に前記相違ポイントを算出し、
前記相違ポイントが予め定められた閾値を超えた前記文字が存在した場合に、前記警告を発することを特徴とする請求項５又は６に記載の画像読取装置。
【請求項８】
前記参照データ記憶手段は、過去に前記対象画像データ入力手段から入力された前記対象画像データを、前記参照画像データとして記憶することを特徴とする請求項１から請求項７までのいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項９】
前記対象画像データ入力手段は、媒体に記録された２次元画像を光学的に読み込むことによって前記対象画像データを取り込むスキャナを具備することを特徴とする請求項１から請求項８までのいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項１０】
前記対象画像データ入力手段は、ネットワークを介して接続された端末から前記対象画像データを入手することを特徴とする請求項１から請求項８までのいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項１１】
前記使用者の居住地名の一部が前記語句として設定されたことを特徴とする請求項１から請求項１０までのいずれか１項に記載の画像読取装置。
【請求項１２】
請求項１から請求項１１までのいずれか１項に記載の画像読取装置が用いられ、
前記相違ポイントに基づいて、前記使用者に健康に関する警告を発することを特徴とする健康管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データから文字を認識する画像読取装置、及びこの画像読取装置を利用して使用者の健康状態をモニターする健康管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医師が直接診断をする代わりに、患者（使用者）が端末を介して情報を入力し、ネットワークを介して他の端末から医師がこの情報を認識して適切な指示を行うことによって、治療あるいは使用者の健康管理を管理するためのシステムが、特許文献１に記載されている。
【０００３】
このシステムにおいては、使用者側の端末から、使用者に関する情報として、使用者について測定された体温や血糖値等のデータに加え、使用者の識別情報が入力される。また、使用者による手書きのメッセージも画像データとして入力され、この画像データから文字認識によってメッセージが解読された上で、上記の測定されたデータと共に管理されて扱われる。医師は、医師側の端末から、これらの全ての情報を用いて使用者の状態を適切に認識することができ、適切な指示をすることができる。この場合、使用者側の端末からの入力は、例えば深夜等、医師の勤務時間外にも行うことができ、医師はその後に入力された情報を確認することができるため、医師が患者（使用者）と直接対面することなしに適切な医療的措置、指示を行うことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−２８３４２４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記の技術においては、使用者の体温や血糖値を測定することが必要であり、かつ、使用者がメッセージを作成することが必要とされた。何らかの疾病のある患者の治療に対して治療を行うためにはこうした情報は極めて重要であるため、高い頻度で（例えば毎日）こうした情報を取得することは有効である。一方で、通常の生活を行っており特に重篤な疾病をもたないと思われる使用者に対しては、こうした情報を日常的に取得することは負担となる。こうした使用者に対しては、むしろ、より簡易的に入手できる情報を高い頻度で入手することによって、健康管理を行う方が好ましい。
【０００６】
すなわち、使用者にとって負担とならない方法で健康に関する情報を入手し、これを用いて使用者の健康管理を行うことが求められた。
【０００７】
本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、上記課題を解決できる技術を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の画像読取装置は、予め定められた語句が使用者によって手書きされた画像が含まれる対象画像データを取り込む対象画像データ入力手段と、前記語句が描画された画像が含まれ前記対象画像データの比較対象となる参照画像データを記憶する参照画像データ記憶手段と、前記参照画像データにおける前記語句に対応する部分と、前記対象画像データにおける前記語句に対応する部分とを比較した差に応じて設定される相違ポイントを算出する文字データ比較手段と、を具備し、前記相違ポイントに基づいて、前記使用者に警告を発することを特徴とする。
本発明の画像読取装置は、前記使用者及びその属性情報を認識する使用者認識手段を具備し、前記参照画像データ記憶手段は、前記使用者又は前記属性情報に応じた前記参照画像データを記憶し、前記文字データ比較手段は、前記使用者又は前記属性情報に応じた前記参照画像データと前記対象画像データとの比較を行うことを特徴とする。
本発明の画像読取装置において、前記語句を構成する文字には、複数の線分で構成された漢字が含まれることを特徴とする。
本発明の画像読取装置において、前記文字データ比較手段は、前記参照画像データと前記対象画像データとの比較において、前記線分の形態の差に基づいて前記相違ポイントを設定することを特徴とする。
本発明の画像読取装置において、前記語句は複数の文字で構成されたことを特徴とする。
本発明の画像読取装置において、前記文字データ比較手段は、前記参照画像データと前記対象画像データとの比較において、対応する前記文字同士の大きさの差、又は前記語句における前記文字の大きさのばらつきの差に基づいて前記相違ポイントを設定することを特徴とする。
本発明の画像読取装置において、前記文字データ比較手段は、前記文字毎に前記相違ポイントを算出し、前記相違ポイントが予め定められた閾値を超えた前記文字が存在した場合に、前記警告を発することを特徴とする。
本発明の画像読取装置において、前記参照データ記憶手段は、過去に前記対象画像データ入力手段から入力された前記対象画像データを、前記参照画像データとして記憶することを特徴とする。
本発明の画像読取装置において、前記対象画像データ入力手段は、媒体に記録された２次元画像を光学的に読み込むことによって前記対象画像データを取り込むスキャナを具備することを特徴とする。
本発明の画像読取装置において、前記対象画像データ入力手段は、ネットワークを介して接続された端末から前記対象画像データを入手することを特徴とする。
本発明の画像読取装置は、前記使用者の居住地名の一部が前記語句として設定されたことを特徴とする。
本発明の健康管理システムは、前記画像読取装置が用いられ、前記相違ポイントに基づいて、前記使用者に健康に関する警告を発することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
上記の構成により、使用者にとって負担とならない方法で健康に関する情報を入手し、これを用いて使用者の健康管理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の実施の形態となる画像読取装置の構成を示す図である。
【図２】本発明の実施の形態となる画像読取装置における各種のデータの流れを示す図である。
【図３】本発明の実施の形態となる画像読取装置における参照画像データ（ａ）、対象画像データ（ｂ）の例である。
【図４】本発明の実施の形態となる画像読取装置における、参照画像データ（ａ）、対象画像データ（ｂ）の一部での特徴点の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本発明を実施するための形態について図面を参照して説明する。図１は、本発明の実施の形態に係る健康管理システムとして用いられる画像読取装置１の構成を示す図である。この画像読取装置１は、手書きの文字を認識することのできる構成としては、例えば特開２０１４−２３６２６２号公報に記載された画像形成装置と共通の点を多く有し、画像読取装置１は、実際には印刷出力等も行うことのできる画像形成装置としても機能する複合機（ＭｕｌｔｉＦｕｎｔｉｏｎ  Ｐｒｉｎｔｅｒ）である。ただし、図１においては、本願発明に直接関連する部分のみが記載され、印刷機能等に係る部分の記載は省略されている。
【００１２】
また、図２には、この画像読取装置１において取り扱われるデータの流れが示されている。このデータとしては、対象画像データ、参照画像データ、使用者属性情報、相違ポイントがある。
【００１３】
この画像読取装置１においては、媒体（用紙）の上に使用者によって描画された語句（文字列）が２次元画像データとして扱われる。予め登録された使用者のみがこの画像読取装置１を使用可能とされ、この使用者はＩＤ番号（識別番号）によって認識される。使用者は、操作パネル１１を介してＩＤ番号を入力し、使用者認識部（使用者認識手段）１２は、入力されたＩＤ番号から使用者を認識する。また、各使用者毎にその属性情報（年齢、性別、居住地域、既往症等：使用者属性情報）が設定される。これらに関する情報は、不揮発性メモリである使用者情報記憶部１３に記憶され、使用者認識部１２は、使用者情報記憶部１３にアクセスして使用者を認識すると同時に使用者属性情報を認識することができる。
【００１４】
また、この画像読取装置１には、画像が記録された用紙を光学的にスキャンすることによって画像データを取得するスキャナである原稿読取部１４Ａと、原稿読取部１４Ａに用紙を送る、あるいは原稿読取部１４Ａから用紙を排出するための機械的動作を行う原稿給送部１５が設けられている。
【００１５】
また、この画像読取装置１においては、用紙上の画像だけでなく、使用者がタッチペン（図示せず）を用いてタッチパネル１４Ｂに描画した文字列を２次元画像として読み込んだ画像も、画像データとして用いることもできる。あるいは、特開２０１４−２３６２６２号公報等に記載された画像形成装置と同様にこの画像読取装置１がネットワークを介してサーバ（端末）と接続されていてもよく、この場合には、サーバ側から上記と同様に手書き文字の画像データを入手して用いてもよい。この際、ばらつきによる影響を低減するために、手書き文字の入力を複数回（例えば３回）行わせることもできる。
【００１６】
ここで、原稿読取部１４Ａで読み込まれる用紙又はタッチパネル１４Ｂに描画される文字列としては、予め定められたものが用いられる。この文字列としては、通常知られる文字認識手法によって文字として識別することができるもので構成され、複数の特徴点が存在する文字列を用いることができる。更に、使用者が自己に関わる情報（属性情報）として容易に認識できるものが好ましい。例えば、この文字列として、使用者の居住地名あるいはその一部（地名）を用いることができる。あるいは、文字列ではなく、予め定められた単一の文字（漢字）等を用いてもよい。また、後述するように対象画像データと参照画像データとの間の特徴点についての比較を行うことができれば、文字ではない記号を用いる、あるいは文字列の中に記号を含ませることもできる。
【００１７】
制御部１０は、操作パネル１１を介した使用者からの指示に基づいて上記の各部を含む画像読取装置１全体の制御を行い、かつ上記の画像データに対する各種の処理を行わせるＣＰＵである。なお、タッチパネル１４Ｂが操作パネル１１を兼ねる構成とすることもでき、使用者によるタッチパネル１４Ｂを介した入力によって使用者認識部１２が使用者を認識することができる設定としてもよい。
【００１８】
画像処理部１４Ｃは、原稿読取部１４Ａ又はタッチパネル１４Ｂによって得られた画像データに対して、文字認識をするための前処理となる各種のデジタル信号処理を行うプロセッサである。この処理後の画像データは、対象画像データとして、対象画像データ記憶部（対象画像データ記憶手段）１６に記憶される。原稿読取部１４Ａ、タッチパネル１４Ｂ、画像処理部１４Ｃは、このような対象画像データを取得するための対象画像データ入力部（対象画像データ入力手段）１４として機能する。
【００１９】
一方、この画像読取装置１においては、不揮発性メモリで構成された参照画像データ記憶部（参照画像データ記憶手段）１７が設けられ、参照画像データ記憶部１７には、上記の対象画像データ中の文字列と同一の文字列の、参照用の画像データ（参照画像データ）が予め記憶されている。参照画像データ記憶部１７には、使用者属性情報（年齢、性別、居住地域、既往症等）に応じて適宜分類されて作成された参照画像データが複数記憶されている。参照画像データ抽出部１８は、使用者認識部１１によって得られた使用者属性情報に対応した１つの参照画像データを、参照画像データ記憶部１７から抽出する。
【００２０】
文字認識部（文字認識手段）１９は、この対象画像データ及び参照画像データ中の文字を、通常知られる文字認識手法によって認識するプロセッサである。このように対象画像データから文字列を認識する工程は、例えば特開２０１４−２３６２６２号公報に記載された画像形成装置と同様である。なお、以下に説明する作業において上記のような調整作業を予め行うことが不要であれば、画像処理部１４Ｃによる処理は不要である。
【００２１】
文字データ比較部（文字データ比較手段）２０は、文字認識部１９によって対象画像データ中で認識された文字と、これに対応し参照画像データ中で認識された文字同士を比較し、これらの差異を抽出するプロセッサである。判定部（判定手段）２１は、文字データ比較部２０の結果に基づいて、原稿読取部１４Ａ又はタッチパネル１４Ｂによって得られた画像データ中の文字列を描画した使用者の状態を推測する。
【００２２】
制御部１０が表示部２２（ディスプレイ）でその結果を表示させることによって、使用者はこの結果を認識することができる。また、この画像読取装置１がネットワークを介して端末と接続されている場合には、この端末側にこの結果を送信してこの端末側でこの結果を表示させることもできる。
【００２３】
次に、文字データ比較部２０が行う、対象画像データと参照画像データの比較の動作について具体的に説明する。手書き文字入力を複数回行ったために対象画像データが複数ある場合には、以下の手順を各対象画像データ毎に行うことができる。
【００２４】
ここでは、上記のように指定された文字列（語句）が「大阪市中央区」であるものとする。まず、参照画像データ記憶部１７は、参照画像データとして「大阪市中央区」の手書き文字の画像データとして基準となるものを複数記憶する。参照画像データ抽出部１８がこの中で選択を行う基準としては、例えば、年齢層、性別、地方（上記の例では大阪市中央区）がある。こうした場合には、これらの条件に合致した被験者が作成した手書きの文字の平均的なものを用いることができる。図３（ａ）は、このように参照画像データ抽出部１８が使用者属性情報に応じて選択したもの一例を示す例であり、図３（ｂ）は、対象画像データの一例である。
【００２５】
このように得られた参照画像データと、実際に得られた対象画像データの対比について説明する。この対比は、予め定められた着眼点毎に行われる。着眼点としては、文字毎に定められたものと、文字列全体に関わるものの２種類がある。
【００２６】
文字毎に定められた着眼点の一例について説明する。図４（ａ）（ｂ）は、図３に示された参照画像データ、対象画像データにおける「大」の文字の着眼点となる特徴点Ａ、Ｂについて拡大して示す図である。ここでは、「大」の文字が線分の結合として認識されている。特徴点Ａは、直線であるべき部分であり、その水平に対する角度（傾斜角）が、参照画像データ（図４（ａ））においては左下がりであるのに対して、対象画像データ（図４（ｂ））においては、逆に右下がりとなっている。このような参照画像データからの角度の変動に応じて、例えば相違ポイントとして１〜５（数字が大きい方が相違が大きい）として区分することができる。すなわち、特徴点Ａにおいては、その水平からの角度の違いを相違ポイントとして設定することができる。
【００２７】
また、図４における特徴点Ｂは線分の交点であり、この特徴点Ｂの高さが、参照画像データ（図４（ａ））と対象画像データ（図４（ｂ））では大きく異なっている。このため、この高さの差に応じ、この差が大きい場合に相違ポイントが大きくなるように、上記と同様に相違ポイントを設定することができる。
【００２８】
このように、文字毎に予め特徴点を定め、特徴点の差に応じた相違ポイントを、差が大きくなるほど相違ポイントが大きくなるように設定すれば、各文字毎に、相違ポイントの総計を機械的に算出することができる。文字データ比較部２０は、文字列における各文字毎に相違ポイントの総計を算出することができる。対象画像データが複数ある場合には、更に各対象画像データ毎の相違ポイントの合計あるいは平均を求めることもできる。
【００２９】
判定部２１は、算出された相違ポイントあるいはその平均に基づき、これらがある閾値よりも大きくなった場合に、使用者の視覚神経系統や手の神経系統に何らかの異常がある可能性があると認識する。制御部１０は、その旨を表示部２２で表示させることができる。また、文字列における文字数が多い場合には、相違ポイントの単純な合計や平均によって判断せずに、文字毎に算出された相違ポイントがある閾値を超えた文字の数が所定の数を超えた場合に、異常があると判定することもできる。
【００３０】
図４の例では、線分に関する特徴点Ａにおける相違ポイントとして、線分の傾斜角の違いが用いられた。図４における特徴点Ａとなる線分は、本来は直線形状となるべき線分であったが、他の文字においては、本来は曲線となるべき線分が用いられる場合も多い。このように曲線となるべき線分に対しては、その線分の曲率の差に応じて相違ポイントを設定することができる。また、文字全体のサイズ（例えば文字が内接する矩形体における各辺の長さ）に対するこの線分の長さの比率を調べ、対象画像データにおいてこの比率が参照画像データよりも大きくなっていた場合には、この線分が長いと判定することができる。この比率の参照画像データとの差に応じて、相違ポイントを設定することができる。
【００３１】
また、上記の特徴点Ｂのように線分と線分の交点を特徴点とする場合において、上記の例ではこの交点の高さの差に応じて相違ポイントが定められたが、この交点の水平方向における位置の差に応じて相違ポイントを設定することもできる。これらは、文字列を構成する各文字の構成に応じて、適宜設定することができる。
【００３２】
また、各文字の構成に一様に関わる事項として、例えば線分の蛇行がある。線分の蛇行に関しては、図４の特徴点Ａのように本来直線であるべき線分に関して評価することができる。この場合には、例えば対象画像データにおけるこの線分を近似する直線を最小二乗法等によって算出し、対象画像データにおけるこの線分のこの直線からの分散を算出すればよい。この分散がある閾値よりも大きければ、判定部２０は、使用者が文字を書く手が震えていたと認識することができるため、制御部１０は、その旨を表示部２２で表示させることができる。手書きの文字が判定に用いられるために、実際には文字を構成する線分が完全な直線形状となることはないが、上記のように参照画像データと対象画像データとの間でこの分散の差を算出すれば、こうした判定を行うことができる。
【００３３】
文字列全体に関わる着眼点としては、まず、各文字の配列や大きさに関わる事項がある。例えば、参照画像データ（図３（ａ）における「市」「中」の文字は他の文字と同等の大きさであるのに対して、対象画像データ（図３（ｂ））における「市」「中」の文字は、他の文字よりも小さくなっている。文字認識部１９が各文字を認識する際に各文字のサイズを認識することができる。このため、各文字のサイズの平均値及び分散を算出することができ、文字データ比較部２０は、この分散を認識することができ、判定部２１は、この分散が参照画像データにおける分散よりもある閾値を超えて大きければ、参照画像データ中の文字列中の文字のサイズが不揃いであり、使用者の視覚神経系に異常があるおそれがあると認識することができる。この場合には、制御部１０は、その旨を表示部２２で表示させることができる。
【００３４】
また、特に文字列がペンによって用紙上に描画され、対象画像データが原稿読取部１４Ａから得られた場合には、各文字を構成する線の太さも、着眼点とすることができる。この場合にも、文字認識部１９が各文字を認識する際にこの太さを認識することができる。この際、この太さの文字列中における平均値が、参照画像データ中の文字列におけるものよりもある閾値を超えて小さければ、使用者がペンを押し付ける力が異常に弱かったものと認識することができる。この場合には、制御部１０は、その旨を表示部２２で表示させることができる。
【００３５】
上記のように、手書き文字の変化の状況を使用者の健康状況と関連付けることのできる程度の度合いは、使用者属性情報における項目（年齢、性別、居住地域、既往症等）毎に異なる。このため、参照用画像データの選択の基準とする項目と、これに応じた参照用画像データは、多くの被験者を用いた調査によって、設定することができる。このため、上記の画像読取装置１を、このような健康管理システムとして好ましく用いることができる。
【００３６】
対象画像データ、参照画像データにおいて用いられる文字列は、予め設定されるため、上記のように特徴点を複数設定しても、その設定を容易に行うことができる。また、例えば、この文字列として、予め定められた複数種類のものを設定することもできる。この場合には、例えば居住地の一部の名所、使用者の氏名をこの文字列として用いることができる。この場合においては、文字認識部１９は、対象画像データとして入手した画像データがどの文字列に対応するかを認識することができ、参照画像データ抽出部１８は、認識された文字列に対応する参照画像データを参照画像データ記憶部１７から読み出すことができる。対象画像データとして入手した画像データ中に、予め設定された文字列がない場合には、制御部１０は、表示部２２にその旨を表示させ、使用者に再入力を要請することができる。この際、制御部１０は、操作パネル１１やタッチパネル１４Ｂの動作モードを、例えば特開２００７−２３３５４０号公報に記載されるような標準モードからユニバーサルモードに切り替えることができ、これによって、使用者による再入力を容易とすることができる。
【００３７】
また、参照用画像データとして、使用者が過去に入力した対象画像データを用いることもできる。この場合には、特に、使用者が自身で気付くことができなかった自己の変化を、画像読取装置１によって認識することができる。この場合、使用者による対象画像データの入力を毎日日課として行わせることによって、この経時変化を認識しやすくすることができる。
【００３８】
また、前記のように、ネットワークを介して端末から入手した画像から対象画像データを入手する場合には、使用者に関する情報もこの端末から入手し、かつ判定部２１による判定の結果を、この端末側に送信して表示させることができる。こうした場合には、多数の端末が用いられる場合もあるが、使用者は、どの端末からも同様に入力をすることができ、同様にこの画像読取装置１を使用することができる。
【００３９】
上記の構成において用いられる原稿読取部１４Ａ等として、例えば一般的に使用されているＭＦＰのスキャナを用いることができる。また、使用者情報記憶部１３や参照画像データ記憶部１７等としては、やはりＭＦＰ等で用いられている不揮発性メモリやハードディスク等を用いることができる。また、ネットワークを介してＭＦＰが接続されている場合には、ＭＦＰ間で画像データを送受信（共用）することもできる。このため、通常のＭＦＰにおいて、文字認識部１９、文字データ比較部２０、判定部２１等として機能するプロセッサを搭載すれば、このＭＦＰを上記の画像読取装置１として用いることができる。このため、上記の健康管理システムを容易かつ安価に実現することができる。
【符号の説明】
【００４０】
１  画像読取装置
１０  制御部
１１  操作パネル
１２  使用者認識部（使用者認識手段）
１３  使用者情報記憶部
１４  対象画像データ入力部（対象画像データ入力手段）
１４Ａ  原稿読取部
１４Ｂ  タッチパネル
１４Ｃ  画像処理部
１５  原稿給送部
１６  対象画像データ記憶部（対象画像データ記憶手段）
１７  参照画像データ記憶部（参照画像データ記憶手段）
１８  参照画像データ抽出部
１９  文字認識部（文字認識手段）
２０  文字データ比較部（文字データ比較手段）
２１  判定部（判定手段）
２２  表示部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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