(57)【要約】【課題】  薬剤の投与とその投薬効果との関係を、薬剤単位、及び患者単位に、より正確に評価できるようにすることにある。【解決手段】  実施形態によれば、病院情報システムは、生成部を備える。生成部は、薬剤の投与タイミングを表す識別子、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す領域、及び前記薬剤が投与された患者の状態の時間的変化を表す領域が共通の時系列上で表される画像に係る画像データを生成する。【選択図】      図１
2019075012.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
薬剤の投与タイミングを表す識別子、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す領域、及び前記薬剤が投与された患者の状態の時間的変化を表す領域が共通の時系列上で表される画像に係る画像データを生成する生成部を具備する病院情報システム。
【請求項２】
前記患者に関する患者情報、及び診療情報を分析することにより、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す値を取得する分析部をさらに具備する請求項１に記載の病院情報システム。
【請求項３】
医薬品に添付される添付文書情報に含まれる情報であって、前記医薬品に係る薬剤を投与した患者における血中濃度と前記投与後の経過時間との関係に基づいて、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す値を取得する取得部をさらに具備する請求項１に記載の病院情報システム。
【請求項４】
前記患者に関する患者情報、及び診療情報を分析することにより、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す値を取得する分析部と、
医薬品に添付される添付文書情報に含まれる情報であって、前記医薬品に係る薬剤を投与した患者における血中濃度と前記投与後の経過時間との関係に基づいて、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す値を取得する取得部と
をさらに具備する請求項１に記載の病院情報システム。
【請求項５】
前記患者情報から個人を特定可能な情報が削除されている請求項２又は請求項４に記載の病院情報システム。
【請求項６】
前記薬剤が投与された患者の状態の時間的変化を表す値は、前記患者を測定することにより取得されるバイタルサインを表す値を含む請求項１乃至５のうちいずれかに記載の病院情報システム。
【請求項７】
前記生成部は、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す値が所定の値を百とする百分率で表される画像に係る画像データを生成する請求項１乃至６のうちいずれかに記載の病院情報システム。
【請求項８】
コンピュータに、
薬剤の投与タイミングを表す識別子、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す領域、及び前記薬剤が投与された患者の状態の時間的変化を表す領域が共通の時系列上で表される画像に係る画像データを生成する生成機能を実現させる、
画像データ生成プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、病院情報システム、及び画像データ生成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、病院情報システムにおいて、医療端末に表示される診療の経過を表示する画面には、医師が処方指示した薬剤の投与タイミングを表す情報がポイントとして表示されていた。また、医師が処方指示した薬剤の投与期間を表す情報が帯として表示されていた。医師、看護師、及び薬剤師等の医療従事者は、表示されたポイント及び帯を視認することにより、薬剤の投与に関して、院内でそれぞれの業務に直結する診療上の介入行為のタイミングを把握する。介入行為の例としては、例えば、薬剤を患者に手渡す行為、薬剤を実際に投与する行為、及び薬剤の投与後の経過を確認する行為が挙げられる。
【０００３】
さらに、診療の経過を表示する画面には、薬剤の投与タイミング、及び薬剤の投与期間に加え、検査の結果の値、並びに、患者の体温、脈拍数、血圧、及び呼吸数等のバイタルサイン等が並列に表示される。医師は、この診療の経過を表示する画面を視認することにより、薬剤の投与及び当該投与により現れる薬剤の投薬効果を評価する。この投薬効果の評価は、医師の経験及び主観に基づいて行われている。
【０００４】
しかしながら、薬剤が安定した効果を発揮する期間は、投与される薬剤の種類、投与対象となる患者への投与方法、及び患者の状態等により厳密には異なる。そして、医師は、例えば患者の状態をバイタルサイン等から推測している。よって、医師は、その経験及び主観等によっては薬剤が安定した効果を発揮する期間を把握することができない場合がある。したがって、薬剤の種類、患者への投与方法、及び患者の状態等を考慮した表示態様となっていなければ、薬剤の投与とその投薬効果との関係は正確に評価できない。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特表２０１６−５００８６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本実施形態の目的は、薬剤の投与とその投薬効果との関係を、薬剤単位、及び患者単位に、より正確に評価できるようにすることにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
実施形態によれば、病院情報システムは、生成部を備える。生成部は、薬剤の投与タイミングを表す識別子、前記薬剤の投薬効果の時間的変化を表す領域、及び前記薬剤が投与された患者の状態の時間的変化を表す領域が共通の時系列上で表される画像に係る画像データを生成する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】図１は、実施形態に係る病院情報システムが利用される環境を表すブロック図である。
【図２】図２は、図１に示される電子カルテサーバの機能構成を示すブロック図である。
【図３】図３は、図１に示される診断用サーバの機能構成を示すブロック図である。
【図４】図４は、実施形態に係る電子カルテサーバが、投薬効果情報を取得する際の処理回路の動作を表すフローチャートである。
【図５】図５は、実施形態に係る電子カルテサーバが、投薬効果を表す値の時間的変化を折れ線グラフで表す表示用画像に係る表示用画像データを生成する際の処理回路の動作を表すフローチャートである。
【図６】図６は、実施形態に係る電子カルテシステムの入出力装置が備える表示機器に表示される表示用画像を表す図である。
【図７】図７は、実施形態に係る電子カルテサーバが、投薬効果を表す値の時間的変化を色の変化で表す表示用画像に係る表示用画像データを生成する際の処理回路の動作を表すフローチャートである。
【図８】図８は、実施形態に係る電子カルテシステムの入出力装置が備える表示機器に表示される表示用画像を表す図である。
【図９】図９は、実施形態に係る電子カルテサーバが、投薬効果を表す値の時間的変化を色の透過率で表す表示用画像に係る表示用画像データを生成する際の処理回路の動作を表すフローチャートである。
【図１０】図１０は、実施形態に係る電子カルテシステムの入出力装置が備える表示機器に表示される表示用画像を表す図である。
【図１１】図１１は、変形例に係る電子カルテサーバが、分析されていない各種診療情報を分析し、分析した結果を投薬効果情報として取得する際の処理回路の動作を表すフローチャートである。
【図１２】図１２は、他の実施形態に係る診断用システムの入出力装置が備える表示機器に表示される表示用画像の第１の表示例を表す図である。
【図１３】図１３は、他の実施形態に係る診断用システムの入出力装置が備える表示機器に表示される表示用画像の第２の表示例を表す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００１０】
図１は、本実施形態に係る病院情報システムが利用される環境の例を表すブロック図である。図１に示される病院情報システムは、電子カルテシステム１、診断用システム２、及び添付文書情報管理サーバ３を備える。本実施形態において、例えば、電子カルテシステム１、診断用システム２、及び添付文書情報管理サーバ３は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の病院内ネットワークに互いに通信接続可能に接続されているものとする。
【００１１】
また、図１によれば、病院情報システムは、例えば、セキュリティが確保された通信ネットワークを介し、データウェアハウス（DWH：Data WareHouse）４に接続されている。セキュリティが確保された通信ネットワークには、例えば、専用回線、及びＶＰＮ（Virtual Private Network）等により構築される病院間ネットワークが含まれる。なお、データウェアハウス４は、図１に示される病院情報システムに含まれていてもよい。また、図１に示される病院情報システムは、例えば、セキュリティが確保された通信ネットワークを介し、他の病院の病院情報システムに接続されていてもよい。
【００１２】
図１において、電子カルテシステム１は、電子カルテ（EMR:Electronic Medical Record）を管理するシステムである。電子カルテは、医師が患者毎に作成する診療記簿である。電子カルテに記録される情報には、患者に関する患者情報、及び患者を診療する際に発生する診療情報が含まれる。診療情報は、例えば患者毎に管理される。患者情報には、患者の人種、性別、年齢層、病歴、患者が患っている疾患名、併用している薬、及び禁忌・アレルギー情報等が含まれる。診療情報には、患者毎の体温、脈拍数、血圧、及び呼吸数等のバイタルサインを表す値が含まれる。また、診療情報には、薬剤の投与実績が含まれる。薬剤の投与実績には、過去に実施された医薬品に係る薬剤（以下、単に薬剤と称する）の投与という患者への介入行為に対する効果を、所定の投与期間に亘り、投与開始から所定の時間間隔毎に集計した値が含まれる。薬剤の投与に対する効果を具体的に表す値の例としては、薬剤投与後の当該薬剤が投与された患者の検査値、薬剤投与後のバイタルサインを表す値の期待値に対する変化状況、及び薬剤投与後のバイタルサインを表す値の変化率等が含まれる。また、薬剤の投与実績には、内服薬、外用薬、及び注射薬等の投与された薬剤の種類、並びに、投与量、投与手技、及び投与用法等の薬剤の投与方法等が含まれる。
【００１３】
本実施形態では、電子カルテシステム１で管理される電子カルテは、予め機械学習、及び統計分析等の所定のデータマインニング技術により分析されているものとする。分析は、例えば、電子カルテシステム１で管理される電子カルテに含まれる患者情報、及び診療情報を入力として行われる。分析された結果出力される情報は、第１の分析後情報として電子カルテシステム１に記憶される。
【００１４】
電子カルテシステム１は、電子カルテサーバ１１、及び入出力装置１２を備える。電子カルテサーバ１１は、投薬効果情報に基づき、診療の経過を表示するための表示用画像データを生成するサーバである。投薬効果情報とは、投与された薬剤の作用によって患者に現れる効果の度合いを数値化した情報である。投薬効果情報には、例えば、所定の薬剤に含まれる有効成分が患者内の血液に溶けた結果現れる当該有効成分の血中濃度の値が含まれる。電子カルテサーバ１１は、生成した表示用画像データを、例えば入出力装置１２に出力する。
【００１５】
入出力装置１２は、医師、看護師、及び薬剤師等の医療従事者が診療の経過を確認、及び入力等するための装置である。入出力装置１２は、例えば、タブレットＰＣ、ＰＣ等により実現される。入出力装置１２は、例えば、処理回路、入力インタフェース、出力インタフェース、及び通信インタフェースを有する。
【００１６】
入出力装置１２の処理回路は、入出力装置１２の中枢として機能するプロセッサである。
【００１７】
入出力装置１２の入力インタフェースは、例えば、マウス、キーボード、及び、操作面へ触れることで指示が入力されるタッチパネル等により実現される。入力インタフェースは、例えば、操作者からの表示指示を受け付ける。入力インタフェースは、操作者からの表示指示を電気信号へ変換し、電気信号を処理回路へ出力する。
【００１８】
入出力装置１２の出力インタフェースは、例えば、表示インタフェース回路と表示機器とを有する。表示機器としては、例えば、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、プラズマディスプレイ、及び当技術分野で知られている他の任意のディスプレイが適宜利用可能である。表示インタフェース回路は、表示対象を表すデータをビデオ信号に変換する。表示機器は、表示インタフェース回路で変換されたビデオ信号を表示する。また、出力インタフェースは、印刷機器を有してもよい。印刷機器は、例えば、プリンタであり、印刷対象を表す画像データを所定用紙に印刷する。なお、出力インタフェースは、表示機器、及び印刷機器等の物理的な出力部品を備えるものだけに限られない。例えば、入出力装置１２とは別体に設けられた外部の出力機器へ画像データを送信する回路も出力インタフェースの例に含まれる。入出力装置１２の出力インタフェースは、電子カルテサーバ１１から出力された表示用画像データを表示する。
【００１９】
入出力装置１２の通信インタフェースは、病院内ネットワークを介して接続された電子カルテサーバ１１との間でデータ通信を行う。例えば、通信インタフェースは、電子カルテサーバ１１から送信された表示用画像データを予め設定した方式に則って復号し、復号した表示用画像データを処理回路へ出力する。
【００２０】
図１において、診断用システム２は、電子カルテシステム１以外のシステムであり、例えば、異なるメーカーの医療用画像管理システム（ＰＡＣＳ：Picture Archiving and Communication System）、並びに、放射線検査に関する放射線部門情報システム（ＲＩＳ：Radiology Information System）、及び検体検査に関する検査情報システム等の各臨床部門システムにおいて管理されている多様な診療情報を一括して管理するＶＮＡ（Vendor Neutral Archive）システムである。診断用システム２は、個々の医療用画像管理システム、及び臨床部門システムであってもよい。診断用システム２は、診断用サーバ２１、及び入出力装置２２を備える。診断用サーバ２１は、投薬効果情報に基づき、診療の経過を表示するための表示用画像データを生成するサーバである。診断用サーバ２１は、生成した表示用画像データを、例えば入出力装置２２に出力する。
【００２１】
入出力装置２２は、医師、看護師、及び薬剤師等の医療従事者が診療の経過を確認、及び入力等するための装置である。入出力装置２２は、例えば、タブレットＰＣ、ＰＣ等により実現される。入出力装置２２は、例えば、処理回路、入力インタフェース、出力インタフェース、及び通信インタフェースを有する。入出力装置２２は、診断用サーバ２１から出力された表示用画像データを表示する。
【００２２】
添付文書情報管理サーバ３は、医薬品に添付される添付文書の記載内容を元にした添付文書情報を管理するサーバである。添付文書情報には、例えば、薬剤の外観、及び、薬剤の承認された使用方法等を説明する情報が含まれる。添付文書情報には、例えば、薬剤が投与された患者の体内で、薬剤に含まれる成分がどのように機能するか、及びどのようにして代謝されるかを説明する情報が含まれる。
【００２３】
具体的には、添付文書情報には、例えば、体内動態（薬物動態）についての情報が含まれる。体内動態についての情報には、生物学的半減期の理論に基づく情報であって、医薬品毎に画一的な情報が含まれている。医薬品毎に画一的な情報には、例えば、所定の疾患を持つ所定の患者グループに、所定の用量の薬剤を、所定の方法で投与した場合における当該薬剤に含まれる有効成分の各患者の血中濃度の時間的変化の平均値を表す情報が含まれる。
【００２４】
データウェアハウス４は、例えば、複数の医療・介護等関係機関で発生した情報、いわゆる診療ビッグデータを一括して蓄積するデータベースである。データウェアハウス４は、例えば、複数の医療・介護等関係機関で発生した患者情報、及び診療情報等を、診療ビッグデータとして記憶している。なお、電子カルテに含まれる患者情報とは異なり、診療ビッグデータに含まれる患者情報には、氏名、及び住所等の個人を特定可能な情報は含まれない、すなわち患者情報からは個人を特定可能な情報は削除されている。本実施形態では、データウェアハウス４に蓄積された患者情報、及び診療情報は、予め所定のデータマインニング技術により分析されるものとする。分析は、例えば、データウェアハウス４に蓄積された患者情報、及び診療情報を入力として行われる。分析された結果出力される情報は、第２の分析後情報としてデータウェアハウス４に記憶される。
【００２５】
以下、本実施形態に係る電子カルテシステム１が備える電子カルテサーバ１１の詳細について説明する。
【００２６】
図２は、図１に示される電子カルテサーバ１１の機能構成の例を示すブロック図である。図２に示される電子カルテサーバ１１は、処理回路１１１、通信インタフェース１１２、及び記憶回路１１３を有する。処理回路１１１、通信インタフェース１１２、及び記憶回路１１３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。なお、電子カルテサーバ１１は、入出力装置１２に含まれる入力インタフェース、及び出力インタフェース等を備えていてもよい。
【００２７】
処理回路１１１は、電子カルテサーバ１１の中枢として機能するプロセッサである。処理回路１１１は、記憶回路１１３等に記憶されている処理プログラムを実行することにより、当該プログラムに対応する機能を実現する。
【００２８】
通信インタフェース１１２は、病院内ネットワークを介して接続された入出力装置１２、診断用システム２、及び添付文書情報管理サーバ３との間でデータ通信を行う。入出力装置１２、診断用システム２、及び添付文書情報管理サーバ３との通信の規格は、如何なる規格であっても良いが、例えば、ＨＬ７（Hearth Level 7）、及び／又は、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communication in Medicine）等が挙げられる。また、通信インタフェース１１２は、セキュリティが確保された通信ネットワークを介して接続されたデータウェアハウス４との間でデータ通信を行う。データウェアハウス４との通信の規格は、如何なる規格であっても良いが、例えば、ＩＰ（Internet Protocol）等が挙げられる。
【００２９】
記憶回路１１３は、種々の情報を記憶するＨＤＤ（hard disk drive）、ＳＳＤ（solid state drive）、及び集積回路記憶装置等の記憶装置である。また、記憶回路１１３は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤドライブ、及びフラッシュメモリ等の可搬性記憶媒体との間で種々の情報を読み書きする駆動装置等であっても良い。記憶回路１１３は、本実施形態に係る処理プログラム等を記憶している。
【００３０】
また、記憶回路１１３には、電子カルテデータベース（ＤＢ）１１３１が構築されている。電子カルテデータベース１１３１は、処理回路１１１が記憶回路１１３に記憶されるプログラムを実行することで管理される。
【００３１】
電子カルテデータベース１１３１は、診療情報を電子カルテとして記憶するデータベースである。電子カルテデータベース１１３１は、診療情報を、例えば患者毎、及び薬剤毎に電子カルテとして記憶している。
【００３２】
処理回路１１１は、例えば、電子カルテサーバ１１の中枢として機能するプロセッサである。処理回路１１１は、記憶回路１１３に記憶されている動作プログラムを実行することで、この動作プログラムに対応する機能を実現する。具体的には、処理回路１１１は、情報取得機能１１１１、表示用画像データ生成機能１１１２、及びシステム制御機能１１１３を有する。
【００３３】
情報取得機能１１１１は、投薬効果情報を取得する機能である。処理回路１１１は、例えば、予め設定されたバッチ処理等が行われるタイミングで定期的に情報取得機能１１１１を実行する。なお、処理回路１１１は、通信インタフェース１１２を介し、例えば入出力装置１２からの所定の情報取得指示を受け付けることにより情報取得機能１１１１を実行してもよい。情報取得機能１１１１が実行されると処理回路１１１は、添付文書情報管理サーバ３から添付文書情報を、投薬効果情報として取得する。また、処理回路１１１は、記憶回路１１３に構築された電子カルテデータベース１１３１から第１の解析後情報を、投薬効果情報として取得する。また、処理回路１１１は、データウェアハウス４から第２の解析後情報を、投薬効果情報として取得する。処理回路１１１は、取得した投薬効果情報を、マージし、記憶回路１１３に記憶する。
【００３４】
表示用画像データ生成機能１１１２は、診療の経過を表示するための表示用画像データを生成する機能である。処理回路１１１は、表示用画像データ生成機能１１１２を実行する。表示用画像データ生成機能１１１２が実行されると処理回路１１１は、通信インタフェース１１２を介し、例えば入出力装置１２からの診療の経過を表示する表示指示を受け付ける。表示指示には、例えば、医療従事者等が表示を所望する患者、薬剤、及び投与期間等を特定する情報が含まれる。
【００３５】
処理回路１１１は、表示指示を受け付けると、表示指示に含まれる患者、薬剤、及び投与期間に基づいて、記憶回路１１３から、投薬効果情報を読み出す。処理回路１１１は、読み出した投薬効果情報に基づいて、所定の値を百とする百分率を算出する。また、処理回路１１１は、表示指示に含まれる患者、及び投与期間に基づいて、診療情報に含まれるバイタルサインを表す値を、電子カルテデータベース１１３１から読み出す。そして、処理回路１１１は、算出した百分率、及び、読み出したバイタルサインを表す値を時間的に対応付ける。これにより、算出された百分率と、バイタルサインを表す値とが、表示指示に含まれる投与期間において時間的に対応付けられた表示用画像データが生成される。
【００３６】
システム制御機能１１１３は、電子カルテサーバ１１の出力等の基本動作を制御する機能である。システム制御機能１１１３が実行されると、処理回路１１１は、例えば通信インタフェース１１２を介し、表示用画像データ生成機能１１１２により生成された表示用画像データを入出力装置１２に送信する。
【００３７】
情報取得機能１１１１、表示用画像データ生成機能１１１２、及びシステム制御機能１１１３は、制御プログラムとして組み込まれていてもよいし、処理回路１１１自体に各機能を実行可能な専用のハードウェア回路が組み込まれていてもよい。
【００３８】
以下、本実施形態に係る診断用システム２が備える診断用サーバ２１の詳細について説明する。
【００３９】
図３は、図１に示される診断用サーバ２１の機能構成の例を示すブロック図である。
【００４０】
図３に示される診断用サーバ２１は、処理回路２１１、通信インタフェース２１２、及び記憶回路２１３を有する。処理回路２１１、通信インタフェース２１２、及び記憶回路２１３は、例えば、バスを介して互いに通信可能に接続されている。なお、診断用サーバ２１は、入出力装置２２に含まれる入力インタフェース、及び出力インタフェース等を備えていてもよい。
【００４１】
処理回路２１１は、診断用サーバ２１の中枢として機能するプロセッサである。処理回路２１１は、記憶回路２１３等に記憶されている処理プログラムを実行することにより、当該プログラムに対応する機能を実現する。具体的には、処理回路２１１は、情報取得機能２１１１、表示用画像データ生成機能２１１２、及びシステム制御機能２１１３を有する。情報取得機能２１１１、表示用画像データ生成機能２１１２、及びシステム制御機能２１１３が備える機能は、電子カルテサーバ１１の処理回路１１１が有する情報取得機能１１１１、表示用画像データ生成機能１１１２、及びシステム制御機能１１１３が備える機能とそれぞれ同様である。
【００４２】
通信インタフェース２１２は、病院内ネットワークを介して接続された電子カルテシステム１、及び添付文書情報管理サーバ３との間でデータ通信を行う。電子カルテシステム１、及び添付文書情報管理サーバ３との通信の規格は、如何なる規格であっても良いが、例えば、ＨＬ７、及び／又は、ＤＩＣＯＭ等が挙げられる。また、通信インタフェース２１２は、セキュリティが確保された通信ネットワークを介して接続されたデータウェアハウス４との間でデータ通信を行う。データウェアハウス４との通信の規格は、如何なる規格であっても良いが、例えば、ＩＰ等が挙げられる。
【００４３】
記憶回路２１３は、種々の情報を記憶するＨＤＤ、ＳＳＤ、及び集積回路記憶装置等の記憶装置である。また、記憶回路２１３は、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤドライブ、及びフラッシュメモリ等の可搬性記憶媒体との間で種々の情報を読み書きする駆動装置等であっても良い。記憶回路２１３は、本実施形態に係る処理プログラム等を記憶している。
【００４４】
次に、本実施形態に係る電子カルテサーバ１１の各種動作について、図を参照して説明する。
【００４５】
まず、電子カルテサーバ１１が、診療の経過を表示するための表示用画像データを生成するために、投薬効果情報を取得する動作について説明する。図４は、本実施形態に係る電子カルテサーバ１１が、投薬効果情報を取得する際の処理回路の動作を表すフローチャートである。以下の説明では、添付文書情報管理サーバ３に記憶されている添付文書情報、電子カルテデータベース１１３１に記憶されている第１の分析後情報、データウェアハウス４に記憶されている第２の分析後情報のうち、どの情報を取得するかについて予め設定されているものとする。この設定内容を含む設定情報は、例えば記憶回路１１３に記憶されているものとする。また、予め設定された取得対象となる情報は、添付文書情報、及び第１の分析後情報であるものとする。なお、取得対象となる情報としては、添付文書情報、第１の分析後情報、及び第２の分析後情報のうち少なくとも１つの任意の情報を選択することが可能である。
【００４６】
処理回路１１１は、例えば、予め設定されたバッチ処理が開始されると、情報取得機能１１１１を実行する。情報取得機能１１１１の実行により処理回路１１１は、記憶回路１１３に記憶されている設定情報を参照し、添付文書情報を取得するか否か判定する（ステップＳＡ１）。
【００４７】
処理回路１１１は、添付文書情報を取得すると判定し（ステップＳＡ１のＹｅｓ）、通信インタフェース１１２を介して添付文書情報管理サーバ３から添付文書情報を取得する（ステップＳＡ２）。
【００４８】
次に、処理回路１１１は、記憶回路１１３に記憶されている設定情報を参照し、第１の分析後情報を取得するか否か判定する（ステップＳＡ３）。
【００４９】
処理回路１１１は、第１の分析後情報を取得すると判定し（ステップＳＡ３のＹｅｓ）。このとき、処理回路１１１は、記憶回路１１３に構築されている電子カルテデータベース１１３１から第１の分析後情報を取得する（ステップＳＡ４）。
【００５０】
処理回路１１１は、記憶回路１１３に記憶されている設定情報を参照し、第２の分析後情報を取得するか否か判定する（ステップＳＡ５）。
【００５１】
処理回路１１１は、第２の分析後情報を取得しないと判定する（ステップＳＡ３のＮｏ）。このとき、処理回路１１１は、データウェアハウス４から第２の分析後情報を取得しない。
【００５２】
最後に、処理回路１１１は、添付文書情報、第１の分析後情報、及び第２の分析後情報のうち、実際に取得した添付文書情報、及び第１の分析後情報をマージし、投薬効果情報として記憶回路１１３に記憶する（ステップＳＡ７）。マージ方法としては、各情報に含まれる値の平均値、中央値、最大値、又は最小値等を算出する等が挙げられる。また、マージ方法としては、お互いに補完関係にある情報を組み合わせることが挙げられる。これにより、投薬効果情報の精度を向上することができる。
【００５３】
次に、本実施形態に係る電子カルテサーバ１１が、投薬効果を表す値の時間的変化が所定の表示態様で表される表示用画像に係る表示用画像データを生成する動作について説明する。
【００５４】
まず、表示用画像において、投薬効果を表す値の時間的変化が折れ線グラフで表される場合について説明する。図５は、本実施形態に係る電子カルテサーバ１１が、投薬効果を表す値の時間的変化を折れ線グラフで表す表示用画像に係る表示用画像データを生成する際の処理回路１１１の動作の例を表すフローチャートである。以下の説明では、処理回路１１１は、医師、及び看護師等による入院患者の定時検温等のための病棟見回り時等において、表示指示を契機として、表示用画像データを生成するものとする。また、診療の経過を表示する表示指示に含まれる表示対象となる薬剤は、「ＡＡＡ錠」、及び「ＢＢＢ錠」であるものとする。また、「ＡＡＡ錠」についての投与期間は、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年２月２８日（火）」までの期間であるものとする。また、「ＡＡＡ錠」は1日当り３回、例えば、朝、昼、及び夕方の３回服用されるものとする。また、「ＢＢＢ錠」についての投与期間は、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年２月２４日（金）」までの期間であるものとする。また、「ＢＢＢ錠」は1日当り１回、例えば、朝の１回服用されるものとする。なお、投与後の経過観察も考慮した表示期間は、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年３月６日（月）」までの期間であるものする。
【００５５】
また、電子カルテデータベース１１３１には、表示指示の対象となる患者について、少なくとも「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年３月６日（月）」までの「ＡＡＡ錠」、及び「ＢＢＢ錠」に係る第１の解析後情報が記憶されているものとする。また、データウェアハウス４には、表示指示の対象となる患者について、少なくとも「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年３月６日（月）」までの「ＡＡＡ錠」、及び「ＢＢＢ錠」に係る第２の解析後情報が記憶されているものとする。また、投薬効果を表す値は、薬剤の成分が患者に浸透した場合の、当該患者における推定血中濃度であるものとする。
【００５６】
処理回路１１１は、表示用画像データ生成機能１１１２を実行し、通信インタフェース１１２を介し、例えば入出力装置１２からの診療の経過を表示する表示指示を受け付ける（ステップＳＢ１）。これにより、表示指示に含まれる患者、薬剤、及び投与期間が取得される。
【００５７】
処理回路１１１は、表示指示がされている患者、及び薬剤について、取得した投与期間のうち１日分に対応する投薬効果情報を、記憶回路１１３に記憶された投薬効果情報から読み出す（ステップＳＢ２）。処理回路１１１は、例えば、薬剤「ＡＡＡ錠」、及び薬剤「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２３日（木）」に対応する１日分の投薬効果情報を、記憶回路１１３に記憶された投薬効果情報から読み出す。読み出された１日分の投薬効果情報には、例えば、「２０１７年２月２３日（木）」の「０時から２４時まで」の期間について任意の時間間隔で取得された値の集合が含まれている。
【００５８】
処理回路１１１は、表示指示がされている患者毎、及び薬剤毎に、読み出した投薬効果情報に基づいて、所定の値を百とする百分率を算出する（ステップＳＢ３）。所定の値とは、例えば、薬剤の成分が患者に十分浸透していると考えられる血中濃度の値である。処理回路１１１は、例えば、所定の値を百とし、薬剤「ＡＡＡ錠」、及び薬剤「ＢＢＢ錠」のそれぞれついて、読み出した投薬効果情報に含まれる値の百分率を算出する。算出された百分率は、「２０１７年２月２３日（木）」の「０時から２４時まで」の期間について任意の時間間隔で算出された値の集合である。
【００５９】
処理回路１１１は、表示指示がされている患者毎、及び薬剤毎に、算出した百分率に基づき、表示される線の罫線に対する角度を決定する（ステップＳＢ４）。処理回路１１１は、例えば、薬剤「ＡＡＡ錠」、及び薬剤「ＢＢＢ錠」のそれぞれついて、「２０１７年２月２３日（木）」の期間で算出した百分率のうち、当該期間の始点の値、及び、終点の値に基づいて表示される線の罫線に対する角度を決定する。
【００６０】
処理回路１１１は、表示指示に含まれる投与期間に係る全ての日付についての投薬効果情報を、記憶回路１１３に記憶された投薬効果情報から読み出したか否か判定する（ステップＳＢ５）。
【００６１】
処理回路１１１は、全ての日付について投薬効果情報を読み出していないため（ステップＳＢ５のＮｏ）、次の日付である「２０１７年２月２４日（金）」対応する投薬効果情報についてステップＳＢ２からステップＳＢ５までを実行する。処理回路１１１は、「２０１７年２月２５日（土）」から「２０１７年２月２８日（火）」までの期間に対応する投薬効果情報についても、同様にステップＳＢ２からステップＳＢ５までを実行する。
【００６２】
処理回路１１１は、「２０１７年２月２８日（火）」に対応する投薬効果情報ついてステップＳＢ２からステップＳＢ５までを実行すると（ステップＳＢ５のＹｅｓ）、表示指示に含まれる患者、及び投与期間に基づいて、診療情報に含まれるバイタルサインを表す値を、電子カルテデータベース１１３１から読み出す（ステップＳＢ６）。処理回路１１１は、例えば、表示指示に含まれる患者について、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年２月２８日（火）」までの期間に測定された体温、脈拍数、最高血圧、最低血圧、及び呼吸数等を、電子カルテデータベース１１３１から読み出す。
【００６３】
処理回路１１１は、算出した百分率、及び、読み出したバイタルサインに基づいて診療の経過を表示するための表示用画像データを生成する。具体的には、処理回路１１１は、算出した百分率、及び、読み出したバイタルサインを表す値を時間的に対応付ける。これにより、算出された百分率と、バイタルサインとが、表示指示に含まれる投与期間において時間的に対応付けられた表示用画像データが生成される。
【００６４】
生成された表示用画像データは、入出力装置１２に出力される。そして、入出力装置１２が備える表示機器に表示される。図６は、本実施形態に係る電子カルテシステム１の入出力装置１２が備える表示機器に表示される表示用画像の例を表す図である。
【００６５】
図６では、薬剤の投与タイミングを表す識別子、薬剤の投薬効果の時間的変化を表す領域、及び薬剤が投与された患者の状態の時間的変化を表す領域が共通の時系列上で表示されている。例えば、図６では、特定の患者について、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年３月６日（月）」までの期間における薬剤の投与タイミング、及び投薬効果を表す値の時間的変化が表示されている。図６に示される表示領域Ｆ１には、内服薬である「ＡＡＡ錠」（１錠当り６０ｍｇの錠剤）に係る薬剤の投与タイミングが縦棒により表示されている。具体的には、図６に示される表示領域Ｆ１は、「ＡＡＡ錠」を、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年２月２８日（火）」までの各投与日毎に朝、昼、及び夕方に投与をすべき旨を表している。また、図６に示される表示領域Ｆ１には、「ＡＡＡ錠」に係る投薬効果を表す値の時間的変化が折れ線グラフＧ１１の態様で表示されている。折れ線グラフＧ１１の縦軸は、投薬効果を表す値を表している。図６に示される表示領域Ｆ１に表示されている折れ線グラフＧ１１は、例えば、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年２月２６日（日）」から「２０１７年３月１日（水）」までの期間は、薬剤の成分が患者に十分浸透している、すなわち投薬効果が最大（１００％）になることを表している。さらに、図６に示される表示領域Ｆ１に表示されている折れ線グラフＧ１１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年２月２３日（木）」の初回の薬剤投与がされたタイミングから「２０１７年２月２５日（土）」の２４時に渡り、投薬効果が一定の割合で増加していることを表している。これにより、医療従事者等は、例えば、「２０１７年２月２４日（金）」の１２時頃に「ＡＡＡ錠」の投薬効果が５０％程度であることを把握できる。また、図６に示される表示領域Ｆ１に表示されている折れ線グラフＧ１１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年３月２日（木）」０時から「２０１７年３月４日（土）」の２４時に渡り、投薬効果が一定の割合で減少していることを表している。これにより、医療従事者等は、例えば、「２０１７年３月４日（土）」の２４時頃には「ＡＡＡ錠」の投薬効果が略０％になることを把握できる。このように、医療従事者等は、投薬効果を表す値の時間的変化を容易に把握することができ、把握した投薬効果に合わせて適切な診療上の介入行為を行うことができる。
【００６６】
また、図６に示される表示領域Ｆ１には、内服薬である「ＢＢＢ錠」に係る薬剤の投与タイミングが縦棒により表示されている。具体的には、図６に示される表示領域Ｆ１は、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２３日（木）」、及び「２０１７年２月２４日（金）」のそれぞれの朝に薬剤投与をすべき旨を表している。
また、図６に示される表示領域Ｆ１には、「ＢＢＢ錠」に係る投薬効果を表す値の時間的変化が折れ線グラフＧ１２の態様で表示されている。折れ線グラフＧ１２の縦軸は、投薬効果を表す値を表している。図６に示される表示領域Ｆ１に表示されている折れ線グラフＧ１２は、例えば、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２４日（金）」の一定の期間において、投薬効果が最大になることを表している。これにより、医療従事者等は、例えば、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２４日（金）」の１７時頃に投薬効果が最大になることを把握でき、この投薬効果が最大となるタイミングに合わせて適切な診療上の介入行為を行うことができる。
【００６７】
また、図６に示される表示領域Ｆ２には、特定の患者に関する体温、脈拍数、最高血圧、最低血圧、及び呼吸数等のバイタルサインを表す値の時間的変化が表示されている。このバイタルサインを表す値の時間的変化は、図６に示される表示領域Ｆ１に含まれる投薬効果を表す値の時間的変化と時系列が合わせられている。これにより、医療従事者等は、患者の状態とともに、投薬効果を表す値の時間的変化を観察することができる。
【００６８】
次に、表示用画像において、投薬効果を表す値の時間的変化が色の変化で表される場合について説明する。図７は、本実施形態に係る電子カルテサーバ１１が、投薬効果を表す値の時間的変化を色の変化で表す表示用画像に係る表示用画像データを生成する際の処理回路１１１の動作を表すフローチャートである。以下の説明では、表示用画像に表示される色について、予め百分率に応じた複数の表示色が設定されているものとする。
【００６９】
図７に示されるステップＳＣ１からステップＳＣ３までの動作は、図５に示されるステップＳＢ１からステップＳＢ３までの動作と同様である。
【００７０】
処理回路１１１は、表示指示がされている患者毎、及び薬剤毎に、算出した百分率に基づき、表示される色を決定する（ステップＳＣ４）。処理回路１１１は、例えば、薬剤「ＡＡＡ錠」、及び薬剤「ＢＢＢ錠」のそれぞれついて、「２０１７年２月２３日（木）」の期間で算出した百分率に応じた表示色を決定する。
【００７１】
図７に示されるステップＳＣ５からステップＳＣ７までの動作は、図５に示されるステップＳＢ５からステップＳＢ７までの動作と同様である。
【００７２】
図７に示されるステップＳＢ７において生成された表示用画像データは、入出力装置１２に出力される。そして、入出力装置１２が備える表示機器に表示される。図８は、本実施形態に係る電子カルテシステムの入出力装置１２が備える表示機器に表示される表示用画像の例を表す図である。
【００７３】
図８では、薬剤の投与タイミングを表す識別子、薬剤の投薬効果の時間的変化を表す領域、及び薬剤が投与された患者の状態の時間的変化を表す領域が共通の時系列上で表示されている。例えば、図８では、特定の患者について、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年３月６日（月）」までの期間における薬剤の投与タイミング、及び投薬効果を表す値の時間的変化が表示されている。図８に示される表示領域Ｆ１には、内服薬である「ＡＡＡ錠」（１錠当り６０ｍｇの錠剤）に係る薬剤の投与タイミングが縦棒により表示されている。具体的には、図８に示される表示領域Ｆ１は、「ＡＡＡ錠」を、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年２月２８日（火）」までの各投与日毎に朝、昼、及び夕方に投与をすべき旨を表している。
【００７４】
また、図８に示される表示領域Ｆ１には、「ＡＡＡ錠」に係る投薬効果を表す値の時間的変化が色の変化で表されるグラフＧ２１の態様で表示されている。グラフＧ２１の各領域に表示される色は、投薬効果を表す値を段階的に表している。すなわち、表示される色は、投薬効果を表す値に幅を持たせている。図８に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ２１は、例えば、投薬効果を表す値の時間的変化を３段階の色で表している。具体的には、図８に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ２１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年２月２３日（木）」の期間は、例えば投薬効果が０％以上５０％未満であることを表している。また、図８に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ２１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年２月２４日（金）」の期間は、例えば投薬効果が５０％以上１００％未満であることを表している。図８に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ２１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年２月２５日（土）」から「２０１７年３月１日（水）」までの期間は、薬剤の成分が患者に十分浸透している、すなわち投薬効果が最大になることを表している。また、図８に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ２１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年３月２日（木）」の期間は、例えば投薬効果が５０％以上１００％未満であることを表している。図８に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ２１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年３月３日（金）」の期間は、例えば投薬効果が０％以上５０％未満であることを表している。これにより、医療従事者等は、投薬効果を色により段階的に、かつ、直観的に把握することができ、把握した投薬効果に合わせて適切な診療上の介入行為を行うことができる。
【００７５】
また、図８に示される表示領域Ｆ１には、内服薬である「ＢＢＢ錠」に係る薬剤の投与タイミングが縦棒により表示されている。具体的には、図８に示される表示領域Ｆ１は、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２３日（木）」、及び「２０１７年２月２４日（金）」のそれぞれの朝に薬剤投与をすべき旨を表している。また、図８に示される表示領域Ｆ１には、「ＢＢＢ錠」に係る投薬効果を表す値の時間的変化が色の変化で表されるグラフＧ２２の態様で表示されている。グラフＧ２２の各領域に表示される色は、投薬効果を表す値を表している。図８に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ２２は、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２４日（金）」の午前中に投薬効果が最大になることを表している。これにより、医療従事者等は、例えば、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２４日（金）」の午前中に投薬効果が最大になることを把握でき、この投薬効果が最大となるタイミングに合わせて適切な診療上の介入行為を行うことができる。
【００７６】
また、図８に示される表示領域Ｆ２には、特定の患者に関する体温、脈拍数、最高血圧、最低血圧、及び呼吸数等のバイタルサインを表す値の時間的変化が表示されている。このバイタルサインを表す値の時間的変化は、図８に示される表示領域Ｆ１に含まれる投薬効果を表す値の時間的変化と時系列が合わせられている。これにより、医療従事者等は、患者の状態とともに、投薬効果を表す値の時間的変化を観察することができる。
【００７７】
最後に、表示用画像において、投薬効果を表す値の時間的変化が色の透過率の変化で表される場合について説明する。図９は、本実施形態に係る電子カルテサーバが、投薬効果を表す値の時間的変化を色の透過率で表す表示用画像に係る表示用画像データを生成する際の処理回路の動作を表すフローチャートである。以下の説明では、表示用画像に表示される色の透過率について、予め百分率に応じた複数の透過率が設定されているものとする。
【００７８】
図９に示されるステップＳＤ１からステップＳＤ３までの動作は、図５に示されるステップＳＢ１からステップＳＢ３までの動作と同様である。
【００７９】
処理回路１１１は、表示指示がされている患者毎、及び薬剤毎に、算出した百分率に基づき、表示される色の透過率を決定する（ステップＳＤ４）。処理回路１１１は、例えば、薬剤「ＡＡＡ錠」、及び薬剤「ＢＢＢ錠」のそれぞれついて、「２０１７年２月２３日（木）」の期間で算出した百分率に応じた色の透過率を決定する。
【００８０】
図９に示されるステップＳＤ５からステップＳＤ７までの動作は、図５に示されるステップＳＢ５からステップＳＢ７までの動作と同様である。
【００８１】
図９に示されるステップＳＤ７において生成された表示用画像データは、入出力装置１２に出力される。そして、入出力装置１２が備える表示機器に表示される。図１０は、本実施形態に係る電子カルテシステムの入出力装置１２が備える表示機器に表示される表示用画像の例を表す図である。
【００８２】
図１０では、薬剤の投与タイミングを表す識別子、薬剤の投薬効果の時間的変化を表す領域、及び薬剤が投与された患者の状態の時間的変化を表す領域が共通の時系列上で表示されている。例えば、図１０では、特定の患者について、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年３月６日（月）」までの期間における薬剤の投与タイミング、及び投薬効果を表す値の時間的変化が表示されている。図１０に示される表示領域Ｆ１には、内服薬である「ＡＡＡ錠」（１錠当り６０ｍｇの錠剤）に係る薬剤の投与タイミングが縦棒により表示されている。具体的には、図１０に示される表示領域Ｆ１は、「ＡＡＡ錠」を、「２０１７年２月２３日（木）」から「２０１７年２月２８日（火）」までの各投与日毎に朝、昼、及び夕方に投与をすべき旨を表している。また、図１０に示される表示領域Ｆ１には、「ＡＡＡ錠」に係る投薬効果を表す値の時間的変化が色の透過率の変化で表されるグラフＧ３１の態様で表示されている。グラフＧ３１の各領域に表示される色の透過率は、投薬効果を表す値を段階的に表している。すなわち、表示される色の透過率は、投薬効果を表す値に幅を持たせている。図１０に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ３１は、例えば、投薬効果を表す値の時間的変化を３段階の色の透過率で表している。具体的には、図１０に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ３１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年２月２３日（木）」の期間は、例えば投薬効果が０％以上５０％未満であることを表している。また、図１０に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ３１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年２月２４日（金）」の期間は、例えば投薬効果が５０％以上１００％未満であることを表している。図１０に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ３１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年２月２５日（土）」から「２０１７年３月１日（水）」までの期間は、薬剤の成分が患者に十分浸透している、すなわち投薬効果が最大になることを表している。また、図１０に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ３１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年３月２日（木）」の期間は、例えば投薬効果が５０％以上１００％未満であることを表している。図１０に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ３１は、「ＡＡＡ錠」について、「２０１７年３月３日（金）」の期間は、例えば投薬効果が０％以上５０％未満であることを表している。これにより、医療従事者等は、例えば、投薬効果を色の透過率により段階的に、かつ、直感的に把握することができ、把握した投薬効果に合わせて適切な診療上の介入行為を行うことができる。
【００８３】
また、図１０に示される表示領域Ｆ１には、内服薬である「ＢＢＢ錠」に係る薬剤の投与タイミングが縦棒により表示されている。具体的には、図８に示される表示領域Ｆ１は、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２３日（木）」、及び「２０１７年２月２４日（金）」のそれぞれの朝に薬剤投与をすべき旨を表している。また、図８に示される表示領域Ｆ１には、「ＢＢＢ錠」に係る投薬効果を表す値の時間的変化が色の透過率の変化で表されるグラフＧ３２の態様で表示されている。図１０に示される表示領域Ｆ１に表示されているグラフＧ３２は、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２４日（金）」の午前中に投薬効果が最大になることを表している。これにより、医療従事者等は、例えば、「ＢＢＢ錠」について、「２０１７年２月２４日（金）」の午前中に投薬効果が最大になることを把握でき、この投薬効果が最大となるタイミングに合わせて適切な診療上の介入行為を行うことができる。
【００８４】
また、図１０に示される表示領域Ｆ２には、特定の患者に関する体温、脈拍数、最高血圧、最低血圧、及び呼吸数等のバイタルサインを表す値の時間的変化が表示されている。このバイタルサインを表す値の時間的変化は、図１０に示される表示領域Ｆ１に含まれる投薬効果を表す値の時間的変化と時系列が合わせられている。医療従事者等は、患者の状態とともに、投薬効果を表す値の時間的変化を観察することができる。
【００８５】
本実施形態によれば、処理回路１１１は、薬剤の投薬効果に関する百分率と、当該薬剤が投与された患者に関するバイタルサインを表す値とが、表示指示に含まれる投与期間において時間的に対応付けられた表示用画像データを生成する。これにより、医療従事者等は、患者の状態も考慮して薬剤の投薬効果に関する百分率の時間的変化を把握できる。
【００８６】
したがって、本実施形態に係る病院情報システムによれば、薬剤の投与とその投薬効果との関係を、薬剤単位、及び患者単位に、より正確に評価することが可能となる。
【００８７】
（変形例）
上記実施形態では、電子カルテデータベース１１３１に記憶されている電子カルテ、及び、データウェアハウス４に記憶されている診療ビッグデータが既に分析されている場合を例に説明した。すなわち、例えば、実施形態に係る病院情報システムは、電子カルテが分析された結果である第２の分析後情報を、電子カルテデータベース１１３１から取得する。また、病院情報システムは、診療ビッグデータが分析された結果である第１の分析後情報を、データウェアハウス４から取得する。変形例では、病院情報システムが、電子カルテデータベース１１３１、及び／又は、データウェアハウス４から分析前の診療情報を取得し、当該取得した診療情報を分析する場合について説明する。
【００８８】
変形例に係る病院情報システムの機能構成は、図１に示される上記実施形態に係る病院情報システムの機能構成と同様である。
【００８９】
変形例に係る電子カルテサーバ１１の処理回路１１１が備える情報取得機能１１１１は、上記実施形態に係る情報取得機能１１１１が備える機能に加え、取得した情報を分析する機能を備える。具体的には、情報取得機能１１１１が実行されると処理回路１１１は、電子カルテデータベース１１３１から電子カルテを取得する。処理回路１１１は、取得した電子カルテを、機械学習、及び統計分析等の所定のデータマインニング技術を用いて分析し、投薬効果情報として利用可能な第１の分析後情報を取得する。また、処理回路１１１は、データウェアハウス４から診療ビッグデータを取得する。処理回路１１１は、取得した診療ビッグデータを、機械学習、及び統計分析等の所定のデータマインニング技術を用いて分析し、投薬効果情報として利用可能な第２の分析後情報を取得する。
【００９０】
次に、変形例に係る電子カルテサーバ１１が、診療の経過を表示するための表示用画像データを生成するために、分析されていない各種診療情報を分析し、分析した結果を投薬効果情報として取得する動作について説明する。図１１は、変形例に係る電子カルテサーバ１１が、分析されていない各種診療情報を分析し、分析した結果を投薬効果情報として取得する際の処理回路１１１の動作を表すフローチャートである。以下の説明では、添付文書情報管理サーバ３に記憶されている添付文書情報、電子カルテデータベース１１３１に記憶されている電子カルテ、及びデータウェアハウス４に記憶されている診療ビッグデータのうち、どの情報を取得するかについて予め設定されているものとする。この設定内容を含む設定情報は、例えば記憶回路１１３に記憶されているものとする。また、予め設定された取得対象となる情報は、添付文書情報、電子カルテ、及び診療ビッグデータであるものとする。なお、取得対象となる情報としては、添付文書情報、電子カルテ、及び診療ビッグデータのうち少なくとも１つの任意の情報を選択することが可能である。また、診療ビッグデータ、及び電子カルテの分析は、診断用システム２の診断用サーバ２１が備える処理回路２１１が実行してもよい。
【００９１】
処理回路１１１は、例えば、予め設定されたバッチ処理が開始されると、情報取得機能１１１１を実行する。情報取得機能１１１１の実行により処理回路１１１は、記憶回路１１３に記憶されている設定情報を参照し、添付文書情報を取得するか否か判定する（ステップＳＥ１）。
【００９２】
処理回路１１１は、添付文書情報を取得すると判定し（ステップＳＥ１のＹｅｓ）、通信インタフェース１１２を介して添付文書情報管理サーバ３から添付文書情報を取得する（ステップＳＥ２）。
【００９３】
次に、処理回路１１１は、記憶回路１１３に記憶されている設定情報を参照し、電子カルテを取得するか否か判定する（ステップＳＥ３）。
【００９４】
処理回路１１１は、電子カルテを取得すると判定し（ステップＳＥ３のＹｅｓ）、記憶回路１１３に構築されている電子カルテデータベース１１３１から電子カルテを取得する（ステップＳＥ４）。
【００９５】
処理回路１１１は、取得した電子カルテを分析する（ステップＳＥ５）。具体的には、処理回路１１１は、機械学習、及び統計分析等の所定のデータマインニング技術により、電子カルテに含まれる患者情報、及び診療情報等を入力として、患者毎、薬剤毎の投薬効果、すなわち薬がどの程度当該薬が投与された患者に効いていくかを分析する。機械学習としては、例えば、ニューラルネットワークを利用した学習、決定木分析、及びサポートベクターマシンを利用した学習等が挙げられる。なお、機械学習は、教師あり学習であっても、教師なし学習であってもよい。統計分析としては、例えば、重回帰分析、主成分分析、因子分析、及びクラスター分析等が挙げられる。これにより、投薬効果情報として利用可能な第１の分析後情報が取得される。なお、診療情報に含まれる薬剤の投与実績は、同一患者に対するものであれば、当該患者の診療の経過の確認の際に、表示用画像データを生成するために必要な投薬効果情報としてそのまま用いることが可能である。
【００９６】
処理回路１１１は、記憶回路１１３に記憶されている設定情報を参照し、診療ビッグデータを取得するか否か判定する（ステップＳＥ６）。
【００９７】
処理回路１１１は、診療ビッグデータを取得すると判定し（ステップＳＥ６のＹｅｓ）、データウェアハウス４から診療ビッグデータを取得する（ステップＳＥ７）。
【００９８】
処理回路１１１は、取得した診療ビッグデータを分析する（ステップＳＥ８）。具体的には、処理回路１１１は、機械学習、及び統計分析等の所定のデータマインニング技術を用いて、診療ビッグデータに含まれる患者情報、及び診療情報等を分析する。これにより、投薬効果情報として利用可能な第２の分析後情報が取得される。
【００９９】
最後に、処理回路１１１は、添付文書情報、第１の分析後情報、及び第２の分析後情報のうち、実際に取得した添付文書情報、第１の分析後情報、及び第２の分析後情報をマージし、投薬効果情報として記憶回路１１３に記憶する（ステップＳＥ９）。
【０１００】
変形例によれば、電子カルテサーバ１１が備える処理回路１１１は、電子カルテデータベース１１３１から取得した電子カルテを所定のデータマインニング技術を用いて分析し、第２の分析後情報を取得する。また、処理回路１１１は、データウェアハウス４から取得した診療ビッグデータを所定のデータマインニング技術を用いて分析し、第１の分析後情報を取得する。これにより、電子カルテデータベースに蓄積された電子カルテ、及び、データウェアハウス４に蓄積された診療ビッグデータを、直接活用することが可能となる。
【０１０１】
［他の実施形態］
上記実施形態に係る病院情報システムでは、電子カルテシステム、及び診断用システムの双方で表示用画像データを生成することとしていたがこれに限られない。すなわち、電子カルテシステム、及び診断用システムのうち、少なくとも一方で表示用画像データを生成してもよい。
【０１０２】
また、上記実施形態では、図６、図８、及び図１０に示されるような表示態様で薬剤が効果を発揮する期間を表示していたが、これに限定されない。図１２は、他の実施形態に係る診断用システムの入出力装置が備える表示機器に表示される表示用画像の第１の表示例を表す図である。図１２では、図６に示される表示領域Ｆ１に対応する表示領域Ｆ１０１、及び図６に示される表示領域Ｆ２に対応する表示領域１０２に加え、薬剤が投与された患者の検査履歴を表す表示領域Ｆ１０３が表示されている。表示領域Ｆ１０３は、表示領域Ｆ１０１、及び表示領域Ｆ１０２と共通の時系列で表示されている。
【０１０３】
また、図１３は、他の実施形態に係る診断用システムの入出力装置が備える表示機器に表示される表示用画像の第２の表示例を表す図である。図１３では、診療に関する全体的なイベントの予定等を表示する表示領域Ｆ２０１、患者から取得した医用画像を表示する表示領域Ｆ２０２、患者の各種検査結果を表示する表示領域Ｆ２０３、投薬効果情報を表示する表示領域Ｆ２０４、及びオーダ情報等を表示する表示領域Ｆ２０５が表示されている。これらの表示領域では、特定の共通する時間帯が関連付けられてハイライト表示等の表示態様で表示されている。
【０１０４】
以上、図１２、又は図１３のような表示態様とすることにより、医療従事者等は、患者の状態をより詳細に把握しつつ、薬剤の投与とその投薬効果との関係を評価することができる。
【０１０５】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ））、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１、２、及び３における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。
【０１０６】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【０１０７】
１…電子カルテシステム、２…診断用システム、３…添付文書情報管理サーバ、４…データウェアハウス、１１…電子カルテサーバ、１２…入出力装置、２１…診断用サーバ、２２…入出力装置、１１１…処理回路、１１２…通信インタフェース、１１３…記憶回路、２１１…処理回路、２１２…通信インタフェース、２１３…記憶回路、１１１１、２１１１…情報取得機能、１１１２、２１１２…表示用画像データ生成機能、１１１３、２１１３…システム制御機能、１１３１…電子カルテデータベース。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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