(57)【要約】【課題】デジタルサイネージに表示される広告によって適切な効果が上げられるにすることが可能なデジタルサイネージ制御装置等を提供する。【解決手段】複数のデジタルサイネージのそれぞれに広告情報を表示させる表示制御部と、複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺における交通状況に関する交通状況関連情報を取得する交通状況関連情報取得部と、を備え、表示制御部は、交通状況関連情報に基づき、複数のデジタルサイネージの中で、広告情報を表示させる対象のデジタルサイネージを変更する。【選択図】図５
2019036049.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のデジタルサイネージのそれぞれに広告情報を表示させる表示制御部と、
前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺における交通状況に関する交通状況関連情報を取得する交通状況関連情報取得部と、を備え、
前記表示制御部は、前記交通状況関連情報に基づき、前記複数のデジタルサイネージの中で、前記広告情報を表示させるデジタルサイネージを変更する、
デジタルサイネージ制御装置。
【請求項２】
前記交通状況関連情報に基づき、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれに表示される広告情報の所定の表示期間に亘るインプレッションに相当する第１の効果指標を予測する第１効果予測部を更に備え、
前記表示制御部は、前記第１効果予測部により予測された、前記複数のデジタルサイネージに含まれる一のデジタルサイネージに表示される一の広告情報の前記第１の効果指標が所定の第１基準を下回っている場合、当該一の広告情報を表示させる対象を当該一のデジタルサイネージから、前記複数のデジタルサイネージのうちの前記第１効果予測部により予測される当該一の広告情報の前記第１の効果指標が向上する他のデジタルサイネージに変更する、
請求項１に記載のデジタルサイネージ制御装置。
【請求項３】
前記交通状況関連情報取得部は、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺道路の交通量情報と、前記周辺道路を通過する車両の車速情報と、を含む前記交通状況関連情報を取得し、
前記第１効果予測部は、前記交通量情報及び前記車速情報とに基づき、前記第１の効果指標を予測する、
請求項２に記載のデジタルサイネージ制御装置。
【請求項４】
前記周辺道路を通過する車両の乗車人数に関する乗車人数情報を取得する乗車人数情報取得部を更に備え、
前記第１効果予測部は、前記乗車人数情報に基づき、前記第１の効果指標を予測する、
請求項３に記載のデジタルサイネージ制御装置。
【請求項５】
複数のプローブ車両のそれぞれから位置情報を含む車両移動履歴を収集する車両移動履歴収集部と、
前記複数のプローブ車両の何れかを利用する複数のユーザのそれぞれが所持する携帯端末から位置情報を含む端末移動履歴を収集する端末移動履歴収集部と、
前記車両移動履歴に基づき、前記複数のプローブ車両の中から、前記周辺道路を通過した前記プローブ車両を特定する通過車両特定部と、
前記プローブ車両の前記車両移動履歴と、当該プローブ車両を利用するユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴とに基づき、前記周辺道路を通過した前記プローブ車両に乗車していたユーザを特定する乗車ユーザ特定部と、を更に備え、
前記交通状況関連情報取得部は、前記通過車両特定部による特定結果に基づき、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの前記周辺道路を通過した前記プローブ車両の台数を含む前記交通量情報を取得し、
前記乗車人数情報取得部は、前記乗車ユーザ特定部による特定結果に基づき、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの前記周辺道路を通過した前記プローブ車両に乗車していたユーザの人数を含む前記乗車人数情報を取得する、
請求項４に記載のデジタルサイネージ制御装置。
【請求項６】
前記複数のデジタルサイネージのそれぞれを対応する前記周辺道路の車両から見たときの見え易さに関する見え易さ情報を取得する見え易さ情報取得部を更に備え、
前記第１効果予測部は、前記見え易さ情報に基づき、前記第１の効果指標を予測する、
請求項３乃至５の何れか一項に記載のデジタルサイネージ制御装置。
【請求項７】
複数のプローブ車両のそれぞれから位置情報を含む車両移動履歴を収集する車両移動履歴収集部と、
前記複数のプローブ車両の何れかを利用する複数のユーザのそれぞれが所持する複数の携帯端末から位置情報を含む端末移動履歴を収集する端末移動履歴収集部と、
前記複数のユーザのそれぞれの所定の属性情報を記憶する属性情報記憶部と、
前記車両移動履歴に基づき、前記複数のプローブ車両の中から、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺道路を通過した前記プローブ車両を特定する通過車両特定部と、
前記プローブ車両の前記車両移動履歴と、当該プローブ車両を利用するユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴とに基づき、前記周辺道路を通過した前記プローブ車両に乗車していたユーザを特定する乗車ユーザ特定部と、
前記属性情報記憶部から前記乗車ユーザ特定部により特定されたユーザの前記属性情報を取得する属性情報取得部と、
前記属性情報取得部により取得された前記属性情報に基づき、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれに表示される広告情報の所定の表示期間に亘るオーディエンス属性の適合性に関する第２の効果指標を予測する第２効果予測部と、
を更に備え、
前記表示制御部は、前記第２効果予測部により予測された、前記複数のデジタルサイネージに含まれる一のデジタルサイネージに表示される一の広告情報の前記第２の効果指標が所定の第２基準を下回っている場合、当該一の広告情報を表示させる対象を当該一のデジタルサイネージから、前記複数のデジタルサイネージのうちの前記第２効果予測部により予測される当該一の広告情報の前記第２の効果指標が向上する他のデジタルサイネージに変更する、
請求項１又は２に記載のデジタルサイネージ制御装置。
【請求項８】
デジタルサイネージ制御装置により実行されるデジタルサイネージ制御方法であって、
複数のデジタルサイネージのそれぞれに広告情報を表示させる表示制御ステップと、
前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺における交通状況に関する交通状況関連情報を取得する交通状況関連情報取得ステップと、を備え、
前記表示制御ステップでは、前記交通状況関連情報に基づき、前記複数のデジタルサイネージの中で、前記広告情報を表示させるデジタルサイネージを変更する、
デジタルサイネージ制御方法。
【請求項９】
コンピュータに、
複数のデジタルサイネージのそれぞれに広告情報を表示させる表示制御ステップと、
前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺における交通状況に関する交通状況関連情報を取得する交通状況関連情報取得ステップと、を実行させるプログラムであって、
前記表示制御ステップでは、前記交通状況関連情報に基づき、前記複数のデジタルサイネージの中で、前記広告情報を表示させるデジタルサイネージを変更する、
プログラム。
【請求項１０】
請求項９に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、デジタルサイネージ制御装置等に関する。
【背景技術】
【０００２】
車両に乗車している運転者を含む車両の乗員向けのデジタルサイネージが知られている（例えば、特許文献１等参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】米国特許出願公開第２０１６／０１８０７０９号明細書
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、デジタルサイネージの周辺の道路の交通状況によっては、デジタルサイネージに表示される広告による期待される効果が得られない可能性がある。例えば、デジタルサイネージを視認可能な隣接する道路が交通事故や道路工事等により通行止めになったり、車線規制になったり等すると、交通量が減少し、デジタルサイネージに表示される広告による効果が低下してしまう可能性がある。
【０００５】
そこで、上記課題に鑑み、デジタルサイネージに表示される広告によって適切な効果が上げられるにすることが可能なデジタルサイネージ制御装置等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するため、本発明の一実施形態では、
複数のデジタルサイネージのそれぞれに広告情報を表示させる表示制御部と、
前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺における交通状況に関する交通状況関連情報を取得する交通状況関連情報取得部と、を備え、
前記表示制御部は、前記交通状況関連情報に基づき、前記複数のデジタルサイネージの中で、前記広告情報を表示させるデジタルサイネージを変更する、
デジタルサイネージ制御装置が提供される。
【０００７】
本実施形態によれば、デジタルサイネージ制御装置は、交通状況関連情報から、例えば、デジタルサイネージの周辺道路の交通量等を把握し、デジタルサイネージのインプレッションに相当する効果指標を予測することができる。また、デジタルサイネージ制御装置は、交通状況関連情報から、例えば、デジタルサイネージの周辺道路の交通状況の変動を把握したり、将来的な変動を予測したりすることができる。従って、デジタルサイネージ制御装置は、効果指標の予測値が期待される基準を下回る場合や、デジタルサイネージの周辺道路の交通状況が効果を上げるために期待される範囲から逸脱したり、逸脱が予測されたりする場合等に、当該デジタルサイネージに表示される広告情報を他のデジタルサイネージに振り替えることができる。従って、広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージに表示される広告によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
【０００８】
また、上述の実施形態において、
前記交通状況関連情報に基づき、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれに表示される広告情報の所定の表示期間に亘るインプレッションに相当する第１の効果指標を予測する第１効果予測部を更に備え、
前記表示制御部は、前記第１効果予測部により予測された、前記複数のデジタルサイネージに含まれる一のデジタルサイネージに表示される一の広告情報の前記第１の効果指標が所定の第１基準を下回っている場合、当該一の広告情報を表示させる対象を当該一のデジタルサイネージから、前記複数のデジタルサイネージのうちの前記第１効果予測部により予測される当該一の広告情報の前記第１の効果指標が前記第１基準以上になる他のデジタルサイネージに変更してもよい。
【０００９】
本実施形態によれば、デジタルサイネージ制御装置は、一のデジタルサイネージに表示される一の広告情報のインプレッションに相当する効果指標を予測し、予測される効果指標が期待される基準を下回ると、一の広告情報の表示対象を他のデジタルサイネージに振り替えることができる。従って、インプレッションに相当する広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージに表示される広告によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
【００１０】
また、上述の実施形態において、
前記交通状況関連情報取得部は、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺道路の交通量情報と、前記周辺道路を通過する車両の車速情報と、を含む前記交通状況関連情報を取得し、
前記第１効果予測部は、前記交通量情報及び前記車速情報とに基づき、前記第１の効果指標を予測してもよい。
【００１１】
本実施形態によれば、デジタルサイネージ制御装置は、交通量情報に基づき、デジタルサイネージを視認した可能性のある人が乗車していた車両の台数等を把握することができる。また、一般に、周辺道路を通過する車両の車速が高くなるほど、デジタルサイネージの表示を視認しにくくなるところ、デジタルサイネージ制御装置は、車速情報に基づき、周辺道路を通過した車両の乗員がデジタルサイネージを視認できた確率等を判断することができる。従って、デジタルサイネージ制御装置は、交通量情報及び車速情報に基づき、具体的に、インプレッションに相当する効果指標を予測することができる。
【００１２】
また、上述の実施形態において、
前記周辺道路を通過する車両の乗車人数に関する乗車人数情報を取得する乗車人数情報取得部を更に備え、
前記第１効果予測部は、前記乗車人数情報に基づき、前記第１の効果指標を予測してもよい。
【００１３】
本実施形態によれば、デジタルサイネージ制御装置は、交通量情報に加えて、乗車人数情報を利用することにより、周辺道路を車両に乗って通過した乗員の人数を予測することができる。従って、デジタルサイネージ制御装置は、交通量情報及び車速情報に加えて、乗車人数情報に基づき、具体的に、インプレッションに相当する効果指標をより精度よく予測することができる。
【００１４】
また、上述の実施形態において、
複数のプローブ車両のそれぞれから位置情報を含む車両移動履歴を収集する車両移動履歴収集部と、
前記複数のプローブ車両の何れかを利用する複数のユーザのそれぞれが所持する携帯端末から位置情報を含む端末移動履歴を収集する端末移動履歴収集部と、
前記車両移動履歴に基づき、前記複数のプローブ車両の中から、前記周辺道路を通過した前記プローブ車両を特定する通過車両特定部と、
前記プローブ車両の前記車両移動履歴と、当該プローブ車両を利用するユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴とに基づき、前記周辺道路を通過した前記プローブ車両に乗車していたユーザを特定する乗車ユーザ特定部と、を更に備え、
前記交通状況関連情報取得部は、前記通過車両特定部による特定結果に基づき、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの前記周辺道路を通過した前記プローブ車両の台数を含む前記交通量情報を取得し、
前記乗車人数情報取得部は、前記乗車ユーザ特定部による特定結果に基づき、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの前記周辺道路を通過した前記プローブ車両に乗車していたユーザの人数を含む前記乗車人数情報を取得してもよい。
【００１５】
本実施形態によれば、デジタルサイネージ制御装置は、複数のプローブ車両のそれぞれの移動履歴（車両移動履歴）に基づき、具体的に、デジタルサイネージの周辺道路を通過したプローブ車両の台数を含む交通量情報を取得できる。また、デジタルサイネージ制御装置は、プローブ車両の車両移動履歴と、当該プローブ車両のユーザの携帯端末の端末移動履歴とを照合することにより、具体的に、デジタルサイネージの周辺道路を通過したプローブ車両に乗車していたユーザの人数を含む乗車人数情報を取得できる。従って、デジタルサイネージ制御装置は、このようにして取得される交通量情報及び乗車人数情報に基づき、具体的に、インプレッションに相当する効果指標をより精度よく予測することができる。
【００１６】
また、上述の実施形態において、
前記複数のデジタルサイネージのそれぞれを対応する前記周辺道路の車両から見たときの見え易さに関する見え易さ情報を取得する見え易さ情報取得部を更に備え、
前記第１効果予測部は、前記見え易さ情報に基づき、前記第１の効果指標を予測してもよい。
【００１７】
本実施形態によれば、デジタルサイネージ制御装置は、例えば、周辺道路の車両の進行方向と、デジタルサイネージの表示面の向きとの関係等、車両からデジタルサイネージを見たときの見え易さに関する情報（見え易さ情報）を取得することができる。従って、デジタルサイネージ制御装置は、見え易さ情報に基づき、周辺道路を通過した車両がデジタルサイネージの広告情報を視認できた確率等を判断することができる。そのため、デジタルサイネージ制御装置は、交通量情報及び車速情報に加えて、見え易さ情報に基づき、具体的に、インプレッションに相当する効果指標をより精度よく予測することができる。
【００１８】
また、上述した実施形態において、
複数のプローブ車両のそれぞれから位置情報を含む車両移動履歴を収集する車両移動履歴収集部と、
前記複数のプローブ車両の何れかを利用する複数のユーザのそれぞれが所持する複数の携帯端末から位置情報を含む端末移動履歴を収集する端末移動履歴収集部と、
前記複数のユーザのそれぞれの所定の属性情報を記憶する属性情報記憶部と、
前記車両移動履歴に基づき、前記複数のプローブ車両の中から、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれの周辺道路を通過した前記プローブ車両を特定する通過車両特定部と、
前記プローブ車両の前記車両移動履歴と、当該プローブ車両を利用するユーザの前記携帯端末の前記端末移動履歴とに基づき、前記周辺道路を通過した前記プローブ車両に乗車していたユーザを特定する乗車ユーザ特定部と、
前記属性情報記憶部から前記乗車ユーザ特定部により特定されたユーザの前記属性情報を取得する属性情報取得部と、
前記属性情報取得部により取得された前記属性情報に基づき、前記複数のデジタルサイネージのそれぞれに表示される広告情報の所定の表示期間に亘るオーディエンス属性の適合性に関する第２の効果指標を予測する第２効果予測部と、
を更に備え、
前記表示制御部は、前記第２効果予測部により予測された、前記複数のデジタルサイネージに含まれる一のデジタルサイネージに表示される一の広告情報の前記第２の効果指標が所定の第２基準を下回っている場合、当該一の広告情報を表示させる対象を当該一のデジタルサイネージから、前記複数のデジタルサイネージのうちの前記第２効果予測部により予測される当該一の広告情報の前記第２の効果指標が向上する他のデジタルサイネージに変更してもよい。
【００１９】
本実施形態によれば、デジタルサイネージ制御装置は、プローブ車両の車両移動履歴と、プローブ車両のユーザが所持する携帯端末の端末移動履歴に基づき、デジタルサイネージの周辺道路を通過したプローブ車両に乗車していたユーザを特定し、当該ユーザの属性情報（例えば、性別、年齢層等）を取得することができる。そのため、デジタルサイネージ制御装置は、一のデジタルサイネージの周辺道路を通過したプローブ車両に乗車していたユーザの属性情報に基づき、一のデジタルサイネージに表示される一の広告情報のオーディエンス属性の適合性に関する効果指標を予測し、予測される効果指標が期待される基準を下回ると、一の広告情報の表示対象を他のデジタルサイネージに振り替えることができる。従って、オーディエンス属性の適合性に関する広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージに表示される広告によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
【００２０】
また、本発明の他の実施形態は、デジタルサイネージ制御方法、プログラム、及び、該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体により実現される。
【発明の効果】
【００２１】
上述の実施形態によれば、デジタルサイネージに表示される広告によって適切な効果が上げられるにすることが可能なデジタルサイネージ制御装置等を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】第１実施形態に係る広告配信システムの構成の一例を概略的に示す図である。
【図２】第１実施形態に係る車両（ＥＣＵ）の機能的な構成の一例を示す機能ブロック図である。
【図３】第１実施形態に係る携帯端末（処理装置）の機能的な構成の一例を示す機能ブロック図である。
【図４】第１実施形態に係るセンタサーバ（処理装置）の機能的な構成の一例を示す機能ブロック図である。る。
【図５】第１実施形態に係るセンタサーバによる処理の一例を概略的に示すフローチャートである。
【図６】第１実施形態に係るセンタサーバによるインプレッション指標算出処理の一例を概略的に示すサブフローチャートである。
【図７】第１実施形態に係るセンタサーバによるオーディエンス属性指標算出処理の一例を概略的に示すサブフローチャートである。
【図８Ａ】広告配信システムの作用を説明する図である。
【図８Ｂ】広告配信システムの作用を説明する図である。
【図８Ｃ】広告配信システムの作用を説明する図である。
【図８Ｄ】広告配信システムの作用を説明する図である。
【図９】第２実施形態に係る広告配信システムの構成の一例を概略的に示す図である。
【図１０】第２実施形態に係るセンタサーバの機能的な構成の一例を示す機能ブロック図である。
【図１１】第２実施形態に係るセンタサーバによる表示対象変更処理の一例を概略的に示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、図面を参照して発明を実施するための形態について説明する。
【００２４】
＜第１実施形態＞
［広告配信システムの構成］
まず、図１〜図４を参照して、本実施形態に係る広告配信システム１の構成について説明する。
【００２５】
図１は、本実施形態に係る広告配信システム１の構成を概略的に示す図である。図２は、本実施形態に係る車両３の機能的な構成の一例を概略的に示す機能ブロック図である。図３は、本実施形態に係る携帯端末４の機能的な構成の一例を概略的に示すフローチャートである。図４は、センタサーバ５の機能的な構成の一例を概略的に示す機能ブロック図である。
【００２６】
広告配信システム１は、複数の車両３と、任意の道路の近傍、例えば、道路の路側や道路の真上等に設置される複数のデジタルサイネージ装置７と、複数の車両３及び複数のデジタルサイネージ装置７と通信可能に接続されるセンタサーバ５を含む。広告配信システム１は、デジタルサイネージ装置７の設置位置に隣接する道路に位置する車両３の乗員向けの広告情報を、当該デジタルサイネージ装置７に配信する。
【００２７】
尚、一の車両３は、広告配信システム１に関連して、他の車両３と略同じ構成を有する。また、一の携帯端末４は、広告配信システム１に関連して、他の携帯端末４と略同じ構成を有する。また、一のデジタルサイネージ装置７は、広告配信システム１に関連して、他のデジタルサイネージ装置７と略同じ構成を有する。そのため、図中には、一の車両３、一の携帯端末４、及び一のデジタルサイネージ装置７が代表的に示されている。以下、携帯端末４が省略される以外、図９についても同様である。
【００２８】
車両３は、ＤＣＭ（Data Communication Module）３１と、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）３２と、ＧＰＳ（Global Positioning System）モジュール３３と、ＡＣＣスイッチ３４と、車速センサ３５と、を含む。
【００２９】
ＤＣＭ３１は、例えば、多数の基地局を末端とする携帯電話網やインターネット網等を含む所定の通信ネットワークＮＷ１（以下、通信ネットワークＮＷ２，ＮＷ３についても同様）を通じて、センタサーバ５と双方向で通信を行う通信デバイスである。ＤＣＭ３１は、ＣＡＮ（Controller Area Network）等の車載ネットワークを通じて、ＥＣＵ３２を含む各種ＥＣＵと相互に通信可能に接続される。
【００３０】
ＥＣＵ３２は、車両３における所定の機能に関する各種制御処理を行う電子制御ユニットである。例えば、ＥＣＵ３２は、車両３の状態（車両状態）、車両３の乗員の状態、及び車両３の周辺の状態等に関する各種情報（車両情報）を取得し、ＤＣＭ３１を介して、プローブ情報としてセンタサーバ５にアップロードする処理を行う。ＥＣＵ３２は、その機能が任意のハードウェア、ソフトウェア、或いはその組み合わせ等により実現されてよく、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Read Only Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、補助記憶装置、Ｉ／Ｏ（Input-Output interface）を含むマイクロコンピュータを中心に構成されてよい。ＥＣＵ３２は、例えば、ＲＯＭや補助記憶装置に格納される一以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより実現される機能部として、車両情報取得部３２１と、マップマッチング部３２２と、プローブ情報送信部３２３を含む。また、ＥＣＵ３２は、補助記憶装置等の内部メモリに規定される記憶領域として、記憶部３２０を含む。記憶部３２０には、地図情報ＤＢ（Data Base）３２０Ａが格納される。
【００３１】
尚、ＥＣＵ３２の機能の一部は、一又は複数の他のＥＣＵにより分担されてもよい。
【００３２】
車両情報取得部３２１は、ＧＰＳモジュール３３、ＡＣＣスイッチ３４、及び車速センサ３５等から入力される車両情報をＲＡＭ内のバッファ等から取得する。具体的には、車両情報取得部３２１は、ＧＰＳモジュール３３から入力される車両３の位置情報を取得する。また、車両情報取得部３２１は、ＡＣＣスイッチ３４から入力されるＡＣＣスイッチ３４のＯＮ／ＯＦＦ信号を取得する。また、車両情報取得部３２１は、車速センサ３５から入力される車両３の車速に関する情報（車速情報）を取得する。
【００３３】
マップマッチング部３２２は、記憶部３２０に格納される地図情報ＤＢ３２０Ａと、車両情報取得部３２１により取得される車両３の位置情報に基づき、車両３の位置情報に対応する道路リンク、即ち、車両３が現在位置する道路リンクを特定する。例えば、地図情報ＤＢ３２０Ａに含まれる道路網を構成する複数の道路リンクのそれぞれには、予め識別情報、即ち、リンクＩＤ（Identifier）が規定されている。マップマッチング部３２２は、車両３が現在位置する道路リンクのリンクＩＤを特定する。
【００３４】
尚、地図情報ＤＢ３２０Ａには、交差点に対応するノード、隣接する交差点間の道路に対応する、即ち、ノード間を接続する道路リンク、各建物や道路等の地物に対応するラインやポリゴン等を含むＧＩＳ（Geographic Information System：地理情報システム）データ等が含まれる。以下、後述する地図情報ＤＢ５２００Ａについても同様である。
【００３５】
プローブ情報送信部３２３は、所定周期ごとに、車両情報取得部３２１により取得される各種車両情報、マップマッチング部３２２により特定される道路リンクＩＤ、及び各種車両情報に対応する時刻情報等を含むプローブ情報を生成する。そして、プローブ情報送信部３２３は、ＤＣＭ３１を介して、生成したプローブ情報をセンタサーバ５に送信する。プローブ情報には、車両３の位置情報、車両３の位置情報に対応する時刻情報、車両３の位置情報に対応するリンクＩＤ、車両３の起動・停止に関する情報を含むそれぞれの車両３の移動に関する情報（車両移動情報）が含まれる。以下、本実施形態では、車両３の起動に関する情報として、ＡＣＣスイッチ３４がＯＦＦ状態からＯＮされた旨の情報（ＡＣＣ−ＯＮ情報）を採用し、車両３の停止に関する情報として、ＡＣＣスイッチ３４がＯＮ状態からＯＦＦされた旨の情報（ＡＣＣ−ＯＦＦ情報）を採用する。
【００３６】
尚、車両３からセンタサーバ５に送信されるプローブ情報には、各種車両情報に対応する時刻情報が含まれなくてもよい。この場合、センタサーバ５は、車両３における車両移動情報の送信時刻、センタサーバ５における車両移動情報の受信時刻、或いはこれらの時刻から算出される、車両３の位置情報に対応する推定時刻等を、各種車両情報に対応する時刻情報とすればよい。そして、センタサーバ５は、当該時刻情報を、車両３から受信されたプローブ情報における各種車両情報に対応する時刻情報として、当該プローブ情報に追加すればよい。
【００３７】
ＧＰＳモジュール３３は、車両３の上空の三以上、好ましくは、四以上の衛星から送信されるＧＰＳ信号を受信し、自己が搭載される車両３の位置を測位する。ＧＰＳモジュール３３は、一対一の通信線やＣＡＮ等の車載ネットワークを通じてＥＣＵ３２等と通信可能に接続され、測位された車両３の位置情報は、ＥＣＵ３２等に入力される。
【００３８】
ＡＣＣスイッチ３４は、車両３の運転者等の乗員による所定操作に応じて、車両３のアクセサリ電源をＯＮ／ＯＦＦする。例えば、ＡＣＣスイッチ３４は、車室内の運転席のステアリング近傍のインストルメンタルパネルに設けられるパワースイッチ（ＡＣＣスイッチ３４及びイグニッションスイッチ（ＩＧスイッチ）を操作するボタン型スイッチ）に対する操作に応じて、ＯＮ／ＯＦＦされる。ＡＣＣスイッチ３４は、一対一の通信線やＣＡＮ等の車載ネットワークを通じてＥＣＵ３２等と通信可能に接続され、その状態信号（ＯＮ信号／ＯＦＦ信号）は、ＥＣＵ３２に入力される。
【００３９】
車速センサ３５は、車両３の車速を検出する既知の検出手段である。車速センサ３５は、一対一の通信線やＣＡＮ等の車載ネットワークを通じてＥＣＵ３２等と通信可能に接続され、車両３の車速情報は、ＥＣＵ３２に入力される。
【００４０】
携帯端末４は、例えば、車両３の所有者を含むユーザが所持する携帯電話、スマートフォン、タブレット端末等である。携帯端末４は、通信機器４１と、処理装置４２と、ＧＰＳモジュール４３と、加速度センサ４４と、タッチパネルディスプレイ（以下、単に「ディスプレイ」と称する）４５を含む。
【００４１】
通信機器４１は、処理装置４２（具体的には、後述する通信処理部４２１）による制御の下、所定の通信ネットワークＮＷ２を通じて、センタサーバ５と双方向で通信を行うデバイスである。通信機器４１は、例えば、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation）等の通信規格に対応する移動通信モジュールである。
【００４２】
処理装置４２は、携帯端末４における各種制御処理を行う。処理装置４２は、例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、補助記憶装置、Ｉ／Ｏ等を含むコンピュータを中心に構成される。処理装置４２は、例えば、ＲＯＭや補助記憶装置に格納される一以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより実現される機能部として、通信処理部４２１と、センサ情報取得部４２２と、移動手段判定部４２３と、端末移動情報送信部４２４を含む。
【００４３】
通信処理部４２１は、通信機器４１を制御し、センタサーバ５との間での各種信号の送受信を行う。
【００４４】
センサ情報取得部４２２は、ＧＰＳモジュール４３、加速度センサ４４等の各種センサから入力されるセンサ情報を、ＲＡＭ内のバッファ等から取得する。具体的には、センサ情報取得部４２２は、ＧＰＳモジュール４３から入力される携帯端末４の位置情報を取得する。また、センサ情報取得部４２２は、加速度センサ４４から入力される携帯端末４の加速度に関する情報（加速度情報）を取得する。
【００４５】
移動手段判定部４２３は、任意の方法を用いて、携帯端末４を所持するユーザが移動手段としての車両で移動しているか、それ以外の移動手段（徒歩、自転車、電車等）で移動しているかを判定する。例えば、移動手段判定部４２３は、加速度センサ４４から入力される加速度情報に基づき、移動手段としての車両で移動している場合と車両以外の移動手段で移動している場合とを識別可能に予め機械学習された識別器を適用することにより、当該判定を行ってよい。また、例えば、移動手段判定部４２３は、加速度センサ４４から入力される加速度情報に加えて、或いは、代えて、ＧＰＳモジュール４３から入力される携帯端末４の位置情報に基づき、ユーザが移動手段としての車両で移動しているか、車両以外の移動手段で移動しているかを判定してもよい。
【００４６】
端末移動情報送信部４２４は、携帯端末４の移動、即ち、携帯端末４を所持するユーザの移動に関する情報（端末移動情報）を生成し、通信処理部４２１を介して、センタサーバ５に送信する。端末移動情報には、携帯端末４の位置情報、当該位置情報に対応する時刻情報、移動手段判定部４２３による判定結果（例えば、車両移動中であることを示す車両移動中タグの有無等）が含まれうる。
【００４７】
尚、車両３からセンタサーバ５に送信されるプローブ情報の場合と同様、携帯端末４からセンタサーバ５に送信される端末移動情報には、位置情報に対応する時刻情報が含まれなくてもよい。この場合、センタサーバ５は、プローブ情報の場合と同様、携帯端末４における端末移動情報の送信時刻、センタサーバ５における端末移動情報の受信時刻、或いはこれらの時刻から算出される、携帯端末４の位置情報に対応する推定時刻等を、端末移動情報に対応する時刻情報とすればよい。そして、センタサーバ５は、当該時刻情報を、携帯端末４から受信された端末移動情報に対応する時刻情報として、当該端末移動情報に追加すればよい。
【００４８】
デジタルサイネージ装置７（デジタルサイネージの一例）は、所定の道路の近傍に設置され、所定の通信ネットワークＮＷ３を通じてセンタサーバ５から配信される広告情報（広告画像）を自己の表示部、例えば、液晶ディスプレイに表示する。これにより、当該道路を走行する車両３や当該道路を歩行する歩行者等に対して、デジタルサイネージ装置７に表示される広告情報を視認させることができる。
【００４９】
センタサーバ５は、複数の車両３からプローブ情報を収集し、蓄積させる。また、センタサーバ５（デジタルサイネージ制御装置の一例）は、デジタルサイネージ装置７に広告情報を配信し、表示させる。センタサーバ５は、通信機器５１と、処理装置５２を含む。
【００５０】
尚、センタサーバ５の機能は、複数のサーバにより実現されてもよい。
【００５１】
通信機器５１は、処理装置５２（具体的には、通信処理部５２０１）による制御の下、所定の通信ネットワークＮＷ１〜ＮＷ３を通じて、複数の車両３、複数の携帯端末４、及び複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれと双方向で通信を行うデバイスである。
【００５２】
処理装置５２（コンピュータの一例）は、センタサーバ５における各種制御処理を実行する。処理装置５２は、例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、補助記憶装置、Ｉ／Ｏ等を含む一又は複数のサーバコンピュータを中心に構成される。処理装置５２は、ＲＯＭや補助記憶装置に格納される一以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより実現される機能部として、通信処理部５２０１と、車両移動情報蓄積処理部５２０２と、端末移動情報蓄積処理部５２０３と、乗車車両抽出部５２０４と、利用車両特定部５２０５と、乗車中特定部５２０６と、通過車両特定部５２０７と、交通状況関連情報取得部５２０８と、乗車人数情報取得部５２０９と、サイネージ情報取得部５２１０と、第１効果予測部５２１１と、属性情報取得部５２１２と、第２効果予測部５２１３と、広告配信部５２１４を含む。また、処理装置５２は、例えば、サーバコンピュータの補助記憶装置やサーバコンピュータに接続される外部記憶装置に規定される記憶領域としての記憶部５２００を含む。記憶部５２００には、地図情報ＤＢ５２００Ａと、車両情報ＤＢ５２００Ｂと、端末情報ＤＢ５２００Ｃと、サイネージ情報ＤＢ５２００Ｄと、プローブ情報ＤＢ５２００Ｅと、車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆと、端末移動履歴ＤＢ５２００Ｇと、広告ＤＢ５２００Ｈと、利用車両ＤＢ５２００Ｉと、通過車両ＤＢ２５００Ｊが格納される。
【００５３】
通信処理部５２０１は、通信機器５１を制御し、複数の車両３のそれぞれとの間での各種信号（制御信号、情報信号等）の送受信を行う。
【００５４】
車両移動情報蓄積処理部５２０２（車両移動履歴情報収集部の一例）は、通信処理部５２０１により複数の車両３のそれぞれから逐次受信される車両移動情報に加工を施し、車両３の移動履歴（車両移動履歴）として車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆに蓄積させる処理を行う。例えば、車両移動情報蓄積処理部５２０２は、プローブ情報ＤＢ５２００Ｅに格納される複数の車両３のそれぞれの車両移動情報の時系列データに基づき、それぞれの車両３が起動されてから停止されるまでの期間ごと、即ち、一回のトリップごとの移動履歴に関する情報（トリップ情報）を生成する。換言すれば、車両移動情報蓄積処理部５２０２は、車両３の一回のトリップごとの出発地から目的地までのトリップ情報を生成する。具体的には、車両移動情報蓄積処理部５２０２は、車両移動情報に含まれるＡＣＣ−ＯＮ情報に基づき、車両３の起動を判断し、ＡＣＣ−ＯＮ情報を含む車両移動情報に含まれる車両３の位置情報を車両３の今回のトリップの起点（出発地）と規定する。また、車両移動情報蓄積処理部５２０２は、当該車両移動情報よりも時系列的に後の車両移動情報の中でＡＣＣ−ＯＦＦ情報を含む直近の車両移動情報に含まれる車両３の位置情報を車両３の今回のトリップの終点（目的地）と規定する。そして、車両移動情報蓄積処理部５２０２は、車両３の一回のトリップの起点及び終点の双方に係る２つの車両移動情報と、時系列的に、この２つの車両移動情報の間にある複数の車両移動情報（車両移動情報群）を一つにまとめて、トリップ情報を生成する。車両移動情報蓄積処理部５２０２は、生成したそれぞれの車両３のトリップ情報を、対応する車両３の識別情報、例えば、ＶＩＮ（Vehicle Index Number）や所定の車両ＩＤ等と紐づけて、それぞれの車両３の移動履歴として車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆに保存する。
【００５５】
尚、車両移動情報蓄積処理部５２０２による当該処理は、通信処理部５２０１により複数の車両３のそれぞれから逐次受信されるプローブ情報に対応して、リアルタイムに実行されてもよいし、定期的に、プローブ情報ＤＢ５２００Ｅにある程度溜まった未処理のプローブ情報に対して実行されてもよい。また、複数の車両３のそれぞれの識別情報は、車両情報ＤＢ５２００Ｂに予め登録されている。
【００５６】
端末移動情報蓄積処理部５２０３（端末移動履歴情報収集部の一例）は、通信処理部５２０１により複数の携帯端末４のそれぞれから逐次受信される端末移動情報を、携帯端末４の移動履歴（端末移動履歴）として端末移動履歴ＤＢ５２００Ｇに蓄積させる処理を行う。
【００５７】
尚、端末移動情報蓄積処理部５２０３による当該処理は、通信処理部５２０１により複数の携帯端末４のそれぞれから逐次受信される端末移動情報に対応して、リアルタイムに実行されてもよいし、定期的に、ＲＡＭ等のバッファにある程度溜まった未処理の端末移動情報に対して実行されてもよい。
【００５８】
乗車車両抽出部５２０４は、車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆ及び端末移動履歴ＤＢ５２００Ｇに蓄積される複数の車両３の車両移動履歴及び複数の携帯端末４の端末移動履歴に基づき、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車した車両３を抽出する。換言すれば、乗車車両抽出部５２０４は、複数の車両３の中から、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザの乗車実績がある車両３を抽出する。
【００５９】
例えば、乗車車両抽出部５２０４は、端末移動履歴ＤＢ５２００Ｇにおけるそれぞれの携帯端末４の端末移動履歴と、車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆにおけるそれぞれの車両３の車両移動履歴、即ち、トリップ情報群に基づき、以下の二つの条件成立の有無を判定する。
【００６０】
具体的には、第一に、乗車車両抽出部５２０４は、車両３の出発地及び目的地において、携帯端末４の滞在実績があることを示す滞在実績条件の成立の有無を判定する。より具体的には、乗車車両抽出部５２０４は、携帯端末４の端末移動履歴が、車両３のトリップ情報における車両３の起動時、即ち、ＡＣＣ−ＯＮ時より以前の所定時間（例えば、１０分）以内で、出発地付近に滞在していたことを示しているか否かを判定する。また、乗車車両抽出部５２０４は、携帯端末４の端末移動履歴が、車両３の当該トリップ情報における車両３の停止時、即ち、ＡＣＣ−ＯＦＦ時より以降の所定時間（例えば、１０分）以内で、目的地付近に滞在していたことを示しているか否かを判定する。これにより、乗車車両抽出部５２０４は、車両３が出発地及び目的地のそれぞれに駐車されていた時間帯において、携帯端末４が車両３の出発地及び目的地のそれぞれの付近に滞在していたと判断することができる。
【００６１】
また、第二に、乗車車両抽出部５２０４は、車両３と同時刻に、出発地から目的地までの移動経路上の同じ位置に存在していたことを示す同期移動条件の成立の有無を判定する。より具体的には、乗車車両抽出部５２０４は、車両３のトリップ情報に含まれる出発地と目的地との間の車両移動情報（時刻情報及び位置情報）のデータ群と、当該データ群と同じ時間帯の携帯端末４の端末移動履歴に含まれる端末移動情報（時刻情報及び位置情報）のデータ群とを比較する。そして、乗車車両抽出部５２０４は、携帯端末４と車両３とが、同じ時刻において、同じ位置に存在したと判断可能な車両３の車両移動情報と携帯端末４の端末移動情報との間のマッチングが複数ある場合、同期移動条件が成立したと判定する。
【００６２】
つまり、乗車車両抽出部５２０４は、複数の携帯端末４のそれぞれの端末移動履歴に対して、滞在実績条件及び同期移動条件の双方が成立する車両３のトリップ情報を探索することにより、携帯端末４のユーザが乗車した車両３を抽出できる。
【００６３】
尚、乗車車両抽出部５２０４は、滞在実績条件を省略し、同期移動条件だけを利用して、携帯端末４のユーザの乗車実績がある車両３を抽出してもよい。また、乗車車両抽出部５２０４は、車両移動情報蓄積処理部５２０２及び端末移動情報蓄積処理部５２０３のそれぞれによる車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆ及び端末移動履歴ＤＢ５２００Ｇの更新に合わせて、リアルタイムに上述した処理を実行してよい。また、乗車車両抽出部５２０４は、定期的に、ある程度溜まった未処理の車両移動履歴及び端末移動履歴に対して、上述した処理を実行してもよい。
【００６４】
利用車両特定部５２０５は、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが利用する車両３を特定する。携帯端末４のユーザが利用する車両３とは、ドライバとして利用する車両３だけでなく、ドライバの同乗者として利用する車両３を含む。具体的には、利用車両特定部５２０５は、乗車車両抽出部５２０４により抽出される、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが乗車した、即ち、乗車実績のある車両３の中から、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが利用する車両３を特定する。利用車両特定部５２０５は、それぞれの携帯端末４、或いは、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザと、特定した複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが利用する車両３とを紐づけて、利用車両ＤＢ５２００Ｉに保存する。以下、利用車両ＤＢ５２００Ｉには、携帯端末４と、当該携帯端末４のユーザが利用する車両３とが紐づけられて保存される前提で説明を進める。また、この際、利用車両特定部５２０５は、特定した複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが利用する車両３への乗車頻度（乗車回数）も併せて、利用車両ＤＢ５２００Ｉに保存する。即ち、利用車両特定部５２０５は、複数の携帯端末４のそれぞれと、複数の携帯端末４のそれぞれのユーザが利用する車両３との間を、関係性を表す乗車頻度（乗車回数）で紐づける態様の利用車両ＤＢ５２００Ｉを構築する。例えば、利用車両ＤＢ５２００Ｉは、それぞれの車両３、及びそれぞれの携帯端末４をノードとし、乗車頻度をリレーション情報とするグラフ型データベースとして構築されうる。
【００６５】
上述の如く、乗車車両抽出部５２０４は、車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆ及び端末移動履歴ＤＢ５２００Ｇの更新に応じて、リアルタイムに、或いは、定期的に、複数の車両３の何れかに乗車実績があるユーザの抽出処理を実行する。そのため、利用車両特定部５２０５は、乗車車両抽出部５２０４により逐次実行される抽出処理の結果に応じて、利用車両ＤＢ５２００Ｉを更新する。具体的には、利用車両特定部５２０５は、乗車車両抽出部５２０４によって、携帯端末４のユーザが今まで乗車実績のない車両３に乗車したとして、当該車両３が新たに抽出された場合、当該携帯端末４のユーザと、当該車両３とを紐づける態様で、利用車両ＤＢ５２００Ｉに保存する。また、利用車両特定部５２０５は、乗車車両抽出部５２０４によって、携帯端末４のユーザが既に乗車実績のある車両３に乗車したとして、新たに当該車両３が抽出された場合、利用車両ＤＢ５２００Ｉに保存されるリレーション情報としての乗車頻度を更新する。
【００６６】
尚、利用車両ＤＢ５２００Ｉは、グラフ型データベースでなく、一般的なリレーショナルデータベースとして構築されてもよい。
【００６７】
乗車中特定部５２０６（乗車ユーザ特定部の一例）は、利用車両ＤＢ５２００Ｉに保存される、複数の携帯端末４と複数の車両３との相互間の紐付き関係に基づき、携帯端末４のユーザが、当該携帯端末４のユーザが利用する車両３に現に乗車しているかを特定する。換言すれば、乗車中特定部５２０６は、それぞれの車両３に乗車しているユーザを特定する。例えば、乗車中特定部５２０６は、複数の携帯端末４のそれぞれの現在の端末移動情報と、利用車両ＤＢ５２００Ｉで複数の携帯端末４のそれぞれと紐づけられる車両３の現在の車両移動情報とをリアルタイムに比較する。これにより、乗車中特定部５２０６は、利用車両ＤＢ５２００Ｉにおいて、携帯端末４のユーザが利用するとして、予め特定されている車両３の車両移動履歴だけをモニタリングすればよく、現実的な処理時間で、携帯端末４のユーザが車両３に乗車しているかを特定することができる。
【００６８】
乗車中特定部５２０６は、車両３に乗車していると特定したユーザの携帯端末４の識別情報と乗車中であることを示す乗車中タグを、対応するプローブ情報（車両移動情報）に付与する態様で、プローブ情報ＤＢ５２００Ｅに登録する。これにより、車両移動情報蓄積処理部５２０２は、トリップ情報の中に、対応する各回のトリップで車両３に乗車しているユーザの携帯端末４の識別情報を含めることができる。
【００６９】
尚、それぞれの携帯端末４の識別情報は、それぞれの携帯端末４の各種情報が予め登録される端末情報ＤＢ５２００Ｃに保存されている。
【００７０】
通過車両特定部５２０７は、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれについて、その近傍を通過する車両３を特定する。即ち、通過車両特定部５２０７は、デジタルサイネージ装置７の表示部をそこに位置する任意の車両から視認可能な周辺の道路（以下、単に周辺道路と称する）を通過した車両３を特定する。具体的には、通過車両特定部５２０７は、サイネージ情報ＤＢ５２００Ｄに基づき、それぞれのデジタルサイネージ装置７の設置位置に関する情報（例えば、位置情報や周辺道路のリンクＩＤ等）を取得する。そして、通過車両特定部５２０７は、車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆのそれぞれの車両３の車両移動履歴に基づき、それぞれのデジタルサイネージ装置７の近傍を通過した車両３を特定する。
【００７１】
また、通過車両特定部５２０７は、特定した車両３のそれぞれに乗車していたユーザを特定する。具体的には、通過車両特定部５２０７は、それぞれのデジタルサイネージ装置７を通過した車両３の識別情報及び通過した時刻情報に基づき、対応するトリップ情報を車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆから抽出する。そして、通過車両特定部５２０７は、抽出したトリップ情報の中に含まれる、乗車していたユーザの携帯端末４の識別情報を抽出することにより、乗車していたユーザを特定する。
【００７２】
通過車両特定部５２０７は、特定した車両３の識別情報、通過した時刻情報、及び乗車していたユーザの携帯端末４の識別情報を、対応するデジタルサイネージ装置７の識別情報（例えば、サイネージＩＤ等）と紐付けて、通過車両ＤＢ５２００Ｊに保存する。
【００７３】
交通状況関連情報取得部５２０８は、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺の交通状況に関連する情報（交通状況関連情報）を取得する。本実施形態では、交通状況関連情報取得部５２０８は、デジタルサイネージ装置７の周辺道路の交通量情報と、周辺道路を通過する車両の車速情報を取得する。
【００７４】
例えば、交通状況関連情報取得部５２０８は、交通量情報として、所定期間で、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３（プローブ車両の一例）の通過台数の情報（通過台数情報）を取得する。具体的には、交通状況関連情報取得部５２０８は、通過車両ＤＢ５２００Ｊに保存される、それぞれのデジタルサイネージ装置７の通過した車両３の識別情報及び通過した時刻情報に基づき、所定期間で通過した車両３を計数することにより、通過台数を算出する。
【００７５】
また、例えば、交通状況関連情報取得部５２０８は、通過車両ＤＢ５２００Ｊに保存される、それぞれのデジタルサイネージ装置７の通過した車両３の識別情報及び通過した時刻情報に基づき、当該車両３の通過時における車速情報をプローブ情報ＤＢ５２００Ｅから取得する。
【００７６】
尚、交通状況関連情報取得部５２０８は、例えば、通信処理部５２０１を介して、外部の道路交通情報サーバ等にアクセスし、当該道路交通情報サーバからそれぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路の交通量情報を取得してもよい。また、交通状況関連情報取得部５２０８は、例えば、通信処理部５２０１を介して、外部の道路交通情報サーバ等にアクセスし、当該道路交通情報サーバ等から路側装置で検出される周辺道路を通過する車両の車速情報を取得してもよい。また、例えば、それぞれのデジタルサイネージ装置７に周辺道路を通過する車両の車速を検出する車速検出手段を設け、交通状況関連情報取得部５２０８は、通信処理部５２０１によりデジタルサイネージ装置７から受信される車速情報を取得してもよい。
【００７７】
乗車人数情報取得部５２０９は、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過する車両の乗車人数に関する情報を取得する。例えば、乗車人数情報取得部５２０９は、通過車両ＤＢ５２００Ｊに保存される、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザの人数を取得する。具体的には、乗車人数情報取得部５２０９は、通過車両ＤＢ５２００Ｊに保存される、それぞれのデジタルサイネージ装置７を通過した車両３の時刻情報及び当該車両３に乗車していたユーザの携帯端末４の識別情報に基づき、当該車両３に乗車していたユーザの人数を取得する。
【００７８】
尚、乗車人数情報取得部５２０９は、例えば、通信処理部５２０１を介して、外部の道路交通調査に関連するサーバ等にアクセスし、当該サーバからそれぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過する車両の乗車人数に関する乗車人数情報を取得してもよい。また、例えば、それぞれのデジタルサイネージ装置７に周辺道路を通過する車両を撮像するカメラ等を設け、乗車人数情報取得部５２０９は、通信処理部５２０１を介して、デジタルサイネージ装置７から受信される撮像画像に基づき、乗車人数情報を取得してもよい。
【００７９】
サイネージ情報取得部５２１０（見え易さ情報取得部の一例）は、それぞれのデジタルサイネージ装置７を周辺道路の車両から見たときの見え易さに関する情報（見え易さ情報）を取得する。例えば、サイネージ情報取得部５２１０は、それぞれのデジタルサイネージ装置７の表示面が周辺道路に位置する車両の進行方向を基準としてどの方向に見えるのかに関する情報を取得する。具体的には、サイネージ情報取得部５２１０は、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路に対する設置条件に関する情報（設置条件情報）をサイネージ情報ＤＢ５２００Ｄから取得する。
【００８０】
尚、サイネージ情報取得部５２１０は、見え易さ情報として、デジタルサイネージ装置７の表示面の周辺道路の路面からの高さに関する情報や、デジタルサイネージ装置７の表示面の大きさに関する情報等を取得してもよい。
【００８１】
第１効果予測部５２１１は、デジタルサイネージ装置７に表示される広告情報の所定の表示期間に亘るインプレッションに相当する効果指標（インプレッション指標）を予測する。
【００８２】
例えば、第１効果予測部５２１１は、ある広告情報について、デジタルサイネージ装置７に表示されている所定期間内でのインプレッション指標を導出する。デジタルサイネージ装置７に表示される車両向けの広告情報のインプレッションは、基本的に、通過台数に依存する。また、デジタルサイネージ装置７に表示される車両向けの広告情報を乗員が車両から見たときに、車速が早くなるほど、その内容を認識しにくくなるため、通過する車両の車速が実際のインプレッションに影響する。また、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過する車両には、ドライバだけでなく同乗者がいる可能性があるため、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過する車両の乗車人数が実際のインプレッションに影響する。また、周辺道路を走行する車両から見たときの進行方向に対するデジタルサイネージ装置７の表示面の見える方向（表示方向）に依って、周辺道路を通過する乗員から見たときのデジタルサイネージ装置７の見え易さが変化し、乗員による広告情報の認識の可否に影響する。よって、第１効果予測部５２１１は、以下の式（１）によりインプレッション指標を算出する。
【００８３】
インプレッション指標＝通過台数×車速係数×平均乗車人数×表示方向係数
・・・（１）
【００８４】
車速係数は、交通状況関連情報取得部５２０８により取得される、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を所定期間内で通過した車両の車速情報の平均値（平均車速）に応じて決定される係数である。例えば、車速係数は、０以上且つ１以下の値を有し、平均車速が上昇するほど値が小さくなるように設定される。車速係数の平均車速の上昇に応じた変化の形態は、人間の動体視力の統計データや実際に行われる走行する車両から見た情報の認識に関する実験等に応じて決定されてよい。また、表示方向係数は、周辺道路の車両の乗員から見たときの進行方向に対するデジタルサイネージ装置７の表示面の見える方向に応じて決定される係数である。例えば、表示方向係数は、０以上１以下の値を有し、デジタルサイネージ装置７が周辺道路の車両から略正面（進行方向）に見える場合を基準として、見える方向が進行方向から左右にずれるほど、乗員から見えにくくなるため、値が小さくなるように設定される。具体的には、表示方向係数は、デジタルサイネージ装置７の表示面が周辺道路の車両の乗員から略正面（進行方向）に見える場合、１．０と設定され、見える方向が進行方向に対して左右の斜め方向である場合、０．７５と設定され、見える方向が進行方向に対して左右に略垂直方向である場合、０．５に設定されてよい。平均車速と車速係数との対応関係、及び、周辺道路の車両３の乗員から見たときの進行方向に対するデジタルサイネージ装置７の表示面の見える方向と表示方向係数との対応関係のそれぞれを示す算出式やマップ情報は、例えば、記憶部５２００に予め登録されている。
【００８５】
尚、本実施形態では、交通量情報、車速情報、乗車人数情報、及び見え易さ情報に基づき、インプレッション指標が算出されるが、簡易的に、その一部に基づきインプレッション指標が算出されてもよい。例えば、インプレッション指標は、交通量情報をベースとして、車速情報、乗車人数情報、及び見え易さ情報のうちの一部を用いて、簡易的に算出される態様であってもよい。
【００８６】
そして、第１効果予測部５２１１は、算出した所定期間内のインプレッション指標から当該広告情報の表示開始から表示終了までの所定の表示期間（全表示期間）に亘るインプレッション指標を予測する。例えば、第１効果予測部５２１１は、算出した所定期間内のインプレッション指標から１日当たりのインプレッション指標を算出し、残りの日数に応じて、インプレッション指標を追加することにより、全表示期間に亘るインプレッション指標を予測してよい。また、例えば、第１効果予測部５２１１は、平日と休日に分けて、１日当たりのインプレッション指標を算出し、残りの日数のうちの平日と休日に分けて、インプレッション指標を追加することにより、全表示期間に亘るインプレッション指標を予測してもよい。
【００８７】
属性情報取得部５２１２は、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザに関する所定の属性情報を端末情報ＤＢ５２００Ｃ（属性情報記憶部の一例）から取得する。例えば、デジタルサイネージ装置７に表示される広告情報には、予めターゲットとする対象ユーザの属性（例えば、年齢、性別等）が設定されており、属性情報取得部５２１２は、当該ターゲットに該当するか否かを判別するための属性情報を取得する。具体的には、通過車両ＤＢ５２００Ｊに保存される、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザの携帯端末４の識別情報に基づき、当該ユーザの所定の属性情報を端末情報ＤＢ５２００Ｃから取得する。
【００８８】
尚、広告ＤＢ５２００Ｈには、入稿された広告の内容に相当する広告データ（例えば、広告画像等）の他、当該広告によりオーディエンスを誘導したい誘導先（広告の対象商品等を販売する実店舗等）に関する情報（誘導先情報）、当該広告のターゲットとなる対象オーディエンスの属性情報（オーディエンス属性ターゲット情報）、当該広告のターゲットとなるロケーション（例えば、対象オーディエンスが多く集まるＰＯＩ（Point Of Interest）、誘導先に近いエリア、誘導先に向かうオーディエンスが通過する可能性が高い道路リンク等）に関する情報（ロケーションターゲット情報）等が広告データに紐づけられる態様で保存されている。属性情報取得部５２１２は、広告ＤＢ５２００Ｈに格納される対応する広告情報のユーザ属性ターゲット情報に基づき、取得すべき属性情報の種類を把握することができる。
【００８９】
第２効果予測部５２１３は、デジタルサイネージ装置７に表示される広告情報の所定の表示期間に亘るオーディエンス属性の適合性に関する効果指標（オーディエンス属性指標）を予測する。つまり、第２効果予測部５２１３は、当該表示期間において、オーディエンス属性ターゲット情報に適合する車両の乗員がどの程度の割合で周辺道路を通過するかを予測する。
【００９０】
例えば、第２効果予測部５２１３は、ある広告情報について、デジタルサイネージ装置７に表示されている所定期間内でのオーディエンス属性指標を導出する。具体的には、第２効果予測部５２１３は、所定期間内でデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザのうち、属性情報取得部５２１２により取得される属性情報がオーディエンス属性ターゲット情報に適合するユーザの割合を算出する。
【００９１】
そして、第２効果予測部５２１３は、算出した所定期間内のオーディエンス属性指標から当該広告情報の表示開始から表示終了までの所定の表示期間（全表示期間）に亘るオーディエンス属性指標を予測する。例えば、第２効果予測部５２１３は、上記所定期間におけるオーディエンス属性指標の傾向が継続すると予測し、算出したオーディエンス属性指標をそのまま予測値としてもよい。また、第２効果予測部５２１３は、上記所定期間として、平日及び休日に分けて、オーディエンス属性指標を算出した上で、残りの期間の平日と休日の割合等に応じて、全表示期間に亘るオーディエンス属性指標を予測してもよい。
【００９２】
広告配信部５２１４（表示制御部の一例）は、通信処理部５２０１を介して、広告の配信対象のデジタルサイネージ装置７に広告データを送信する。これにより、広告配信部５２１４は、デジタルサイネージ装置７の表示部に、広告データに相当する広告情報（広告画像）を表示させることができる。
【００９３】
また、広告配信部５２１４は、交通状況関連情報取得部５２０８により取得される交通状況関連情報に基づき、あるデジタルサイネージ装置７について、想定される広告効果が得られないと判断すると、広告情報を表示させる対象のデジタルサイネージ装置７を変更する。具体的には、広告配信部５２１４は、それぞれのデジタルサイネージ装置７に表示される広告情報について、第１効果予測部５２１１及び第２効果予測部５２１３により予測される広告効果が期待される所定の基準に到達しない場合、広告効果が向上する他のデジタルサイネージ装置７への広告情報の振り替えを行う。これにより、インプレッション及びオーディエンス属性の適合性に関する広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージ装置７に表示される広告情報によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
詳細は、後述する。
【００９４】
［広告配信システムの動作の詳細］
【００９５】
次に、図５〜図７を参照して、本実施形態に係る広告配信システム１の具体的な動作について説明をする。
【００９６】
図５は、本実施形態に係るセンタサーバ５の処理装置５２による処理の一例を概略的に示すフローチャートである。図６は、本実施形態に係るセンタサーバ５の処理装置５２によるインプレッション指標算出処理の一例を概略的に示すサブフローチャートである。図７は、本実施形態に係るセンタサーバ５の処理装置５２によるオーディエンス属性指標算出処理の一例を概略的に示すサブフローチャートである。
【００９７】
図５のフローチャートによる処理は、それぞれのデジタルサイネージ装置７を対象として、所定周期ごと、例えば、毎日実行されてよい。以下、図１１のフローチャートについても同様である。
【００９８】
図５を参照するに、ステップＳ５０２にて、処理装置５２は、対象のデジタルサイネージ装置７に現在表示されている広告情報の表示期間内（表示開始から現在まで）におけるインプレッション指標を算出する。以下、図６を参照して、インプレッション指標算出処理について説明する。
【００９９】
尚、ステップＳ５０２の処理について、以下に説明する図６における「所定期間」は、対象のデジタルサイネージ装置７に現在表示されている広告情報の表示期間に相当する。
【０１００】
ステップＳ６０２にて、交通状況関連情報取得部５２０８は、通過車両ＤＢ５２００Ｊに基づき、所定期間内で、対象のデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３の台数を算出する。
【０１０１】
ステップＳ６０４にて、交通状況関連情報取得部５２０８は、プローブ情報ＤＢ５２００Ｅから、所定期間内で当該デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過したそれぞれの車両３の車速情報を取得する。
【０１０２】
ステップＳ６０６にて、第１効果予測部５２１１は、交通状況関連情報取得部５２０８により取得された車速情報に基づき、当該所定期間内で当該デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３の平均車速を算出する。
【０１０３】
ステップＳ６０８にて、乗車人数情報取得部５２０９は、通過車両ＤＢ５２００Ｊに基づき、当該所定期間内で当該デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたそれぞれの車両３の乗車人数を取得する。
【０１０４】
ステップＳ６１０にて、第１効果予測部５２１１は、乗車人数情報取得部５２０９により取得された乗車人数情報に基づき、当該所定期間内で当該デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３の平均乗車人数を算出する。
【０１０５】
ステップＳ６１２にて、サイネージ情報取得部５２１０は、サイネージ情報ＤＢ５２００Ｄから、当該デジタルサイネージ装置７の表示方向情報を取得する。
【０１０６】
ステップＳ６１４にて、式（１）に基づき、通過台数と、平均車速に対応する車速係数と、平均乗車人数と、表示方向情報に対応する表示方向係数とを乗じて、当該所定期間における当該デジタルサイネージ装置７の広告情報のインプレッション指標を算出する。
【０１０７】
図５に戻り、ステップＳ５０４にて、表示終了時における全表示期間における当該デジタルサイネージ装置７の広告情報のインプレッション指標の予測値（予測インプレッション指標）を導出する。
【０１０８】
ステップＳ５０６にて、処理装置５２は、対象のデジタルサイネージ装置７に現在表示されている広告情報の表示期間内（表示開始から現在まで）におけるオーディエンス属性指標を算出する。以下、図７を参照して、オーディエンス属性指標算出処理について説明する。
【０１０９】
尚、ステップＳ５０６の処理について、以下に説明する図７における「所定期間」は、対象のデジタルサイネージ装置７に現在表示されている広告情報の表示期間に相当する。
【０１１０】
ステップＳ７０２にて、属性情報取得部５２１２は、所定期間内で対象のデジタルサイネージ装置７を通過した車両３に乗車していたユーザの所定の属性情報を端末情報ＤＢ５２００Ｃから取得する。
【０１１１】
ステップＳ７０４にて、第２効果予測部５２１３は、属性情報取得部５２１２により取得された属性情報に基づき、所定期間内における当該デジタルサイネージ装置７の広告情報のオーディエンス属性指標を算出する。
【０１１２】
図５に戻り、ステップＳ５０８にて、第２効果予測部５２１３は、表示終了時における全表示期間における当該デジタルサイネージ装置７の広告情報のオーディエンス属性指標の予測値（予測オーディエンス属性指標）を導出する。
【０１１３】
ステップＳ５１０にて、広告配信部５２１４は、予測インプレッション指標及び予測オーディエンス指標の双方が所定の目標基準に到達しているか否かを判定する。広告配信部５２１４は、何れか一方が目標基準に到達していない場合、ステップＳ５１２に進み、双方共に目標基準に到達している場合、今回の処理を終了する。
【０１１４】
ステップＳ５１２にて、広告配信部５２１４は、複数のデジタルサイネージ装置７の中から、当該デジタルサイネージ装置７に表示されている広告情報を振替可能な振替対象のデジタルサイネージ装置７を抽出する。例えば、広告配信部５２１４は、サイネージ情報ＤＢ５２００Ｄに基づき、当該広告情報のロケーションターゲット情報に適合するエリアに設置されるデジタルサイネージ装置７を抽出する。そして、広告配信部５２１４は、抽出したデジタルサイネージ装置７の中から広告情報が表示されていないデジタルサイネージ装置７がある場合、当該デジタルサイネージ装置７を振替対象と判断してよい。また、広告配信部５２１４は、抽出したデジタルサイネージ装置７の中から、インプレッション指標及びオーディエンス属性指標の目標基準が設定されていない広告情報、即ち、効果非保証型の広告情報が表示されているデジタルサイネージ装置７を振替対象と判断してもよい。また、広告配信部５２１４は、抽出したデジタルサイネージ装置７の中から、予め規定される優先度が相対的に低い広告情報が表示されているデジタルサイネージ装置７を振替対象と判断してもよい。以下、第２実施形態（後述する図１１のステップＳ１１０８についても同様である。
【０１１５】
ステップＳ５１４にて、広告配信部５２１４は、振替対象のデジタルサイネージ装置７があるか否かを判定する。広告配信部５２１４は、振替対象のデジタルサイネージ装置７がある場合、ステップＳ５１６に進み、振替対象のデジタルサイネージ装置７がない場合、今回の処理を終了する。
【０１１６】
ステップＳ５１６〜Ｓ５２２の処理は、振替対象のデジタルサイネージ装置７が複数ある場合、それぞれの振替対象のデジタルサイネージ装置７に対して並列的に実行される。
【０１１７】
ステップＳ５１６にて、処理装置５２は、図６の処理により、振替対象のデジタルサイネージ装置７の広告情報の一又は複数の特定期間（例えば、過去一週間等）におけるインプレッション指標を算出する。
【０１１８】
尚、ステップＳ５１６の処理について、上述した図６における「所定期間」は、当該特定期間に相当する。
【０１１９】
ステップＳ５１８にて、第１効果予測部５２１１は、広告情報を振替対象のデジタルサイネージ装置７に振り替えた場合の表示終了時における全表示期間における予測インプレッション指標を導出する。具体的には、ステップＳ５０２で算出された、現在までの表示期間における広告情報のインプレッション指標に、ステップＳ５１６で算出されたインプレッション指標に基づき導出される、残りの表示期間分に相当するインプレッション指標を加算することにより、予測インプレッション指標を算出してよい。例えば、残りの表示期間分に相当するインプレッション指標は、ステップＳ５１６で算出された特定期間のインプレッション指標を残りの表示期間分に比例配分した値（比例配分値）として算出されてよい。また、例えば、残りの表示期間分に相当するインプレッション指標は、ステップＳ５１６にて、平日の特定期間と休日の特定期間とに分けてインプレッション指標が算出される前提で、算出された平日のインプレッション指標と休日のインプレッション指標とを利用し、残りの表示期間の平日及び休日のそれぞれの日数に応じて算出されてもよい。また、例えば、残りの表示期間分に相当するインプレッション指標は、ステップＳ５１６にて、複数の特定期間ごと（例えば、一日ごと）のインプレッション指標が算出される前提で、特定期間ごとのインプレッション指標の変動を考慮して算出されてもよい。
【０１２０】
ステップＳ５２０にて、処理装置５２は、図７の処理により、振替対象のデジタルサイネージ装置７の広告情報の当該特定期間内におけるオーディエンス属性指標を算出する。
【０１２１】
尚、ステップＳ５２０の処理について、上述した図７における「所定期間」は、当該特定期間に相当する。
【０１２２】
ステップＳ５２２にて、第２効果予測部５２１３は、広告情報を振替対象のデジタルサイネージ装置７に振り替えた場合の表示終了時における全表示期間における予測オーディエンス属性指標を導出する。例えば、ステップＳ５０６で算出された当該デジタルサイネージ装置７の現在までの表示期間のオーディエンス属性指標と、ステップＳ５２０で算出された振替対象における特定期間のオーディエンス属性指標とを、それぞれの期間における周辺道路のユーザの通過人数の相互比率に応じて加算することにより、予測オーディエンス属性指標を導出されてよい。また、例えば、ステップＳ５２０にて特定期間として平日及び休日に分けて、オーディエンス属性指標が算出されると共に、残りの表示期間の平日と休日のそれぞれの日数に応じて、予測オーディエンス指標がされてもよい。
【０１２３】
ステップＳ５２４にて、広告配信部５２１４は、振替対象のデジタルサイネージ装置７の中に、予測インプレッション指標及び予測オーディエンス属性指標が振り替えによって向上するデジタルサイネージ装置７があるか否かを判定する。広告配信部５２１４は、予測インプレッション指標及び予測オーディエンス属性指標が振り替えによって向上するデジタルサイネージ装置７がある場合、ステップＳ５２６に進み、ない場合、今回の処理を終了する。
【０１２４】
ステップＳ５２６にて、広告配信部５２１４は、予測インプレッション指標及び予測オーディエンス属性指標が向上するデジタルサイネージ装置７に、広告情報を振替配信し、今回の処理を終了する。ここで、予測インプレッション指標及び予測オーディエンス属性指標が向上するデジタルサイネージ装置７が複数ある場合、広告配信部５２１４は、効果の向上代が最も大きいデジタルサイネージ装置７に振替配信を行ってよい。また、この場合、広告配信部５２１４は、予測インプレッション指標と予測オーディエンス属性指標のうちの一方を重視し、重視する一方の効果向上代が最も大きいデジタルサイネージ装置７に振替配信を行ってもよい。
【０１２５】
尚、振替配信先のデジタルサイネージ装置７に表示されていた広告情報がある場合、当該広告情報は、振り替えられる前に振替対象の広告情報が表示されていたデジタルサイネージ装置７に配信されてよい。また、振替配信先のデジタルサイネージ装置７に表示されていた広告情報は、ステップＳ５１２〜Ｓ５２６の処理により、新たな配信先のデジタルサイネージ装置７が選択されてもよい。
【０１２６】
［作用］
次に、図８（図８Ａ〜図８Ｄ）を参照して、本実施形態に係る広告配信システム１の作用、具体的には、上述した図５に示すセンタサーバ５の処理による作用を説明する。
【０１２７】
図８Ａ〜図８Ｄは、本実施形態に係る広告配信システム１の作用を説明する図である。具体的には、図８Ａは、デジタルサイネージ装置７に含まれる二つのデジタルサイネージ装置７Ａ，７Ｂについて、デジタルサイネージ装置７Ａからデジタルサイネージ装置７Ｂに広告情報の振替が行われた状況を模式的に示す図である。図８Ｂは、デジタルサイネージ装置７Ａに表示されていた広告情報のインプレッション指標及びオーディエンス属性指標の目標である。また、図８Ｃは、デジタルサイネージ装置７Ａに表示されていた広告情報のデジタルサイネージ装置７Ｂへの振替前の予測インプレッション指標を示す図である。また、図８Ｄは、デジタルサイネージ装置７Ａに表示されていた広告情報をデジタルサイネージ装置７Ｂに振り替えた後の表示期間終了時における全表示期間のインプレッション指標及びオーディエンス属性指標の結果を示す図である。
【０１２８】
図８Ａに示すように、デジタルサイネージ装置７の周辺道路である道路リンクＬＫ１では、何等かの理由で通行止めが発生している。そのため、図８Ｂ、図８Ｃに示すように、インプレッション指標及びオーディエンス指標の目標基準に対して、予測インプレッション指標及び予測オーディエンス指標が到達しない状況に陥っている。具体的には、インプレッション指標の目標が５０万インプレッション（図８Ｂ参照）であるのに対して、導出された予測インプレッション指標が２５万インプレッション（図８Ｃ参照）となっている。また、オーディエンス属性指標は、周辺道路を通過する全ユーザに対する２０代女性及び３０代女性の割合が３割であるのに対して、予測オーディエンス属性指標は、２０代女性及び３０代女性の割合が１割となっている。
【０１２９】
そこで、図８Ａに示すように、広告配信部５２１４は、上述の如く、デジタルサイネージ装置７Ａに表示されている広告情報を他のデジタルサイネージ装置７に振り替えて表示させる。本例では、広告配信部５２１４は、デジタルサイネージ装置７Ａに表示されていた広告情報を、通行止めの道路リンクＬＫ１と略平行する道路リンクＬＫ２に隣接するデジタルサイネージ装置７Ｂに振り替える。道路リンクＬＫ１が通行止めの場合、道路リンクＬＫ１を通過する車両は、平行して走る道路リンクＬＫ２に流れ込む可能性があり、高いインプレッション指標等の効果の向上が予測されるからである。
【０１３０】
これにより、本例では、図８Ｄに示すように、最終的な広告情報の表示期間全体でのインプレッション指標は、５５万インプレッションとなり、従来の予測よりも向上され、目標が達成されている。また、オーディエンス属性指標は、目標には到達していないものの、２０代女性及び３０代女性の割合が２．５割となり、従来の予測よりも向上されている。
【０１３１】
このように、本実施形態では、交通状況関連情報取得部５２０８は、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれの周辺における交通状況に関する交通状況関連情報を取得する。そして、広告配信部５２１４は、交通状況関連情報に基づき、複数のデジタルサイネージ装置７の中で、広告情報を表示させるデジタルサイネージ装置７を変更する。
【０１３２】
これにより、センタサーバ５は、交通状況関連情報から、例えば、デジタルサイネージ装置７の周辺道路の交通量等を把握し、デジタルサイネージ装置７のインプレッションに相当する効果指標を予測することができる。従って、センタサーバ５は、効果指標の予測値が期待される基準を下回る場合等に、当該デジタルサイネージ装置７に表示される広告情報を他のデジタルサイネージ装置７に振り替えることができる。そのため、広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージ装置７に表示される広告によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
【０１３３】
具体的には、第１効果予測部５２１１は、交通状況関連情報に基づき、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれに表示される広告情報の所定の表示期間に亘るインプレッションに相当する効果指標（インプレッション指標）を予測する。そして、広告配信部５２１４は、第１効果予測部５２１１により予測された、複数のデジタルサイネージ装置７に含まれる一のデジタルサイネージ装置７に表示される一の広告情報のインプレッション指標が所定の第１基準を下回っている場合、当該一の広告情報を表示させる対象を当該一のデジタルサイネージ装置７から、複数のデジタルサイネージ装置７のうちの第１効果予測部５２１１により予測される当該一の広告情報のインプレッション指標が向上する他のデジタルサイネージ装置７に変更する。
【０１３４】
これにより、センタサーバ５は、一のデジタルサイネージ装置７に表示される一の広告情報のインプレッションに相当する効果指標を予測し、予測される効果指標が期待される基準を下回ると、一の広告情報の表示対象を他のデジタルサイネージ装置７に振り替えることができる。従って、インプレッションに相当する広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージ装置７に表示される広告によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
【０１３５】
また、本実施形態では、交通状況関連情報取得部５２０８は、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれの周辺道路の交通量情報と、周辺道路を通過する車両の車速情報と、を含む交通状況関連情報を取得する。そして、第１効果予測部５２１１は、交通量情報及び車速情報とに基づき、インプレッション指標を予測する。
【０１３６】
これにより、センタサーバ５は、交通量情報に基づき、デジタルサイネージ装置７を視認した可能性のある人が乗車していた車両の台数等を把握することができる。また、一般に、周辺道路を通過する車両の車速が高くなるほど、デジタルサイネージ装置７の表示を視認しにくくなるところ、センタサーバ５は、車速情報に基づき、周辺道路を通過した車両の乗員がデジタルサイネージ装置７を視認できた確率等を判断することができる。従って、センタサーバ５は、交通量情報及び車速情報に基づき、具体的に、インプレッションに相当する効果指標（インプレッション指標）を予測することができる。
【０１３７】
本実施形態では、乗車人数情報取得部５２０９は、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過する車両の乗車人数に関する乗車人数情報を取得する。そして、第１効果予測部５２１１は、乗車人数情報に基づき、インプレッション指標を予測する。
【０１３８】
これにより、センタサーバ５は、交通量情報に加えて、乗車人数情報を利用することにより、周辺道路を車両に乗って通過した乗員の人数を予測することができる。従って、センタサーバ５は、交通量情報及び車速情報に加えて、乗車人数情報に基づき、具体的に、インプレッションに相当する効果指標（インプレッション指標）をより精度よく予測することができる。
【０１３９】
また、本実施形態では、車両移動情報蓄積処理部５２０２は、複数のプローブ車両（車両３）のそれぞれから位置情報を含む車両移動履歴を収集する。また、端末移動情報蓄積処理部５２０３は、複数の車両３の何れかを利用する複数のユーザのそれぞれが所持する携帯端末４から位置情報を含む端末移動履歴を収集する。また、通過車両特定部５２０７は、車両移動履歴に基づき、複数の車両３の中から、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３を特定する。また、通過車両特定部５２０７は、車両３の車両移動履歴と、当該車両３を利用するユーザの携帯端末４の端末移動履歴に基づき、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザを特定する。そして、交通状況関連情報取得部５２０８は、通過車両特定部５２０７による特定結果に基づき、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれの周辺道路を通過した車両３の台数を含む交通量情報を取得する。また、乗車人数情報取得部５２０９は、乗車中特定部５２０６による特定結果に基づき、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれの周辺道路を通過したプローブ車両に乗車していたユーザの人数を含む乗車人数情報を取得する。
【０１４０】
これにより、センタサーバ５は、複数の車両３のそれぞれの移動履歴（車両移動履歴）に基づき、具体的に、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３の台数を含む交通量情報を取得できる。また、センタサーバ５は、車両３の車両移動履歴と、当該車両３のユーザの携帯端末４の端末移動履歴とを照合する等により、具体的に、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザの人数を含む乗車人数情報を取得できる。従って、センタサーバ５は、このようにして取得される交通量情報及び乗車人数情報に基づき、具体的に、インプレッションに相当する効果指標をより精度よく予測することができる。
【０１４１】
また、本実施形態では、サイネージ情報取得部５２１０は、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれを対応する周辺道路の車両から見たときの見え易さに関する見え易さ情報を取得する。そして、第１効果予測部５２１１は、見え易さ情報に基づき、インプレッション指標を予測する。
【０１４２】
これにより、センタサーバ５は、例えば、周辺道路の車両の進行方向と、デジタルサイネージ装置７の表示面の向きとの関係に関する情報（表示方向情報）等、車両からデジタルサイネージ装置７を見たときの見え易さに関する情報（見え易さ）を取得することができる。従って、センタサーバ５は、見え易さ情報に基づき、周辺道路を通過した車両がデジタルサイネージ装置７の広告情報を視認できた確率等を判断することができる。そのため、センタサーバ５は、交通量情報及び車速情報に加えて、見え易さ情報に基づき、具体的に、インプレッションに相当する効果指標（インプレッション指標）をより精度よく予測することができる。
【０１４３】
また、本実施形態では、端末情報ＤＢ５２００Ｃは、複数のユーザのそれぞれの所定の属性情報を記憶し、属性情報取得部５２１２は、端末情報ＤＢ５２００Ｃから、周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザの属性情報を取得する。また、第２効果予測部５２１３は、属性情報取得部５２１２により取得された属性情報に基づき、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれに表示される広告情報の所定の表示期間に亘るオーディエンス属性の適合性に関するオーディエンス属性指標を予測する。そして、広告配信部５２１４は、第２効果予測部５２１３により予測された、複数のデジタルサイネージ装置７に含まれる一のデジタルサイネージ装置７に表示される一の広告情報のオーディエンス属性指標が所定の第２基準を下回っている場合、当該一の広告情報を表示させる対象を当該一のデジタルサイネージ装置７から、複数のデジタルサイネージ装置７のうちの第２効果予測部５２１３により予測される当該一の広告情報のオーディエンス属性指標が第２基準以上になる他のデジタルサイネージ装置７に変更する。
【０１４４】
これにより、センタサーバ５は、車両３の車両移動履歴と、車両３のユーザが所持する携帯端末の端末移動履歴に基づき、デジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザを特定し、当該ユーザの属性情報（例えば、性別、年齢層等）を取得することができる。そのため、センタサーバ５は、一のデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザの属性情報に基づき、一のデジタルサイネージ装置７に表示される一の広告情報のオーディエンス属性の適合性に関する効果指標を予測し、予測される効果指標が期待される基準を下回ると、一の広告情報の表示対象を他のデジタルサイネージ装置７に振り替えることができる。従って、オーディエンス属性の適合性に関する広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージ装置７に表示される広告によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
【０１４５】
尚、本実施形態では、インプレッション指標及びオーディエンス属性指標の双方が予測されるが、何れか一方だけが予測され、該一方が所定基準（目標）を下回るか否かに応じて、振替の要否が判定されてもよい。
【０１４６】
＜第２実施形態＞
次いで、第２実施形態について説明する。
【０１４７】
本実施形態に係る広告配信システム１は、広告情報の効果指標（インプレッション指標等）を予測することなく、交通情報の変動に基づき、広告情報の振り替えを行う点で第１実施形態と異なる。具体的には、広告配信システム１は、複数の携帯端末４が省略される点で第１実施形態と異なる。また、広告配信システム１は、センタサーバ５の処理装置５２において、端末移動情報蓄積処理部５２０３、乗車車両抽出部５２０４、利用車両特定部５２０５、乗車中特定部５２０６、乗車人数情報取得部５２０９、サイネージ情報取得部５２１０、第１効果予測部５２１１、属性情報取得部５２１２、第２効果予測部５２１３、端末情報ＤＢ５２００Ｃ、端末移動履歴ＤＢ５２００Ｇ、及び利用車両ＤＢ５２００Ｉが省略され、交通状況変動分析部５２１５が追加される点で、第１実施形態と異なる。以下、第１実施形態と同一或いは対応する構成には同一の符号を付し、第１実施形態と異なる部分を中心に説明する。
【０１４８】
［広告配信システムの構成］
まず、図９、図１０を参照して、本実施形態に係る広告配信システム１の構成について説明する。
【０１４９】
図９は、本実施形態に係る広告配信システム１の構成の一例を概略的に示す図である。図１０は、本実施形態に係るセンタサーバ５の機能的な構成の一例を示す図である。
【０１５０】
尚、本実施形態に係る車両３の機能的な構成は、第１実施形態と同様、図２で表される。
【０１５１】
センタサーバ５は、第１実施形態と同様、通信機器５１と、処理装置５２を含む。
【０１５２】
処理装置５２は、ＲＯＭや補助記憶装置に格納される一以上のプログラムをＣＰＵ上で実行することにより実現される機能部として、通信処理部５２０１と、車両移動情報蓄積処理部５２０２と、通過車両特定部５２０７と、交通状況関連情報取得部５２０８と、広告配信部５２１４と、交通状況変動分析部５２１５を含む。また、処理装置５２は、例えば、サーバコンピュータの補助記憶装置やサーバコンピュータに接続される外部記憶装置に規定される記憶領域としての記憶部５２０を含む。記憶部５２００には、地図情報ＤＢ５２００Ａと、車両情報ＤＢ５２００Ｂと、サイネージ情報ＤＢ５２００Ｄと、プローブ情報ＤＢ５２００Ｅと、車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆと、広告ＤＢ５２００Ｈと、通過車両ＤＢ５２００Ｊが格納される。
【０１５３】
尚、本例では、携帯端末４が省略されるため、通過車両特定部５２０７は、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路を通過した車両３に乗車していたユーザの特定処理は行わない。そのため、通過車両ＤＢ５２００Ｊには、それぞれのデジタルサイネージ装置７を通過した車両３の識別情報及び通過した時刻情報が、対応するデジタルサイネージ装置７の識別情報と紐付けられて保存されている。
【０１５４】
交通状況関連情報取得部５２０８は、交通状況関連情報として、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路を含む所定のエリア内の各道路リンクを通過した車両３の台数の変動に関する情報（交通量変動情報）を取得する。例えば、交通状況関連情報取得部５２０８は、あるデジタルサイネージ装置７について、車両移動履歴ＤＢ５２００Ｆに基づき、所定のエリア内の複数の道路リンクの所定期間（例えば、一週間等）ごとの車両３の通過台数を算出し、交通量変動情報を取得してよい。
【０１５５】
尚、交通状況関連情報取得部５２０８は、例えば、通信処理部５２０１を介して、外部の道路交通情報サーバ等にアクセスし、当該道路交通情報サーバからそれぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺道路を含む所定のエリアにおける交通量変動情報を取得してもよい。
【０１５６】
交通状況変動分析部５２１５は、交通状況関連情報取得部５２０８により取得される交通状況関連情報に基づき、それぞれのデジタルサイネージ装置７の周辺における交通状況の変動について分析する。具体的には、交通状況変動分析部５２１５は、それぞれのデジタルサイネージ装置７について、交通量変動情報に基づき、エリア内における所定時間ごとの交通量の変動を分析する。より具体的には、交通状況変動分析部５２１５は、デジタルサイネージ装置７に表示される広告情報のインプレッションが悪化する傾向の交通量の変動の有無を分析する。例えば、交通状況変動分析部５２１５は、デジタルサイネージ装置７を含む所定のエリア内の特定の道路リンクの通過台数の上昇や、周辺道路自体の通行止めや車線規制等に基づき、デジタルサイネージ装置７の周辺道路の通過台数の減少の有無を判断する。
【０１５７】
尚、交通状況関連情報取得部５２０８は、交通状況変動分析部５２１５による交通量の変動を分析に利用される交通状況関連情報として、交通量変動情報に代えて、或いは、加えて、他の情報を取得してもよい。例えば、交通状況関連情報取得部５２０８は、エリア内での交通状況に影響する事故、災害、天候、新規店舗の開店、大型のイベントの開催等に関する事故発生情報、災害発生情報、天候情報、新規店舗情報、イベント情報等を取得してもよい。
【０１５８】
広告配信部５２１４は、交通状況変動分析部５２１５により、デジタルサイネージ装置７を含む所定のエリア内において、広告情報のインプレッションが予め想定される所定範囲を超えて悪化する傾向の交通状況（交通量）の変動があると判断された場合、当該広告情報の表示対象を当該デジタルサイネージ装置７から他のデジタルサイネージ装置７に振り替える。例えば、交通状況の変動として予め想定されうる所定範囲は、エリア内の周辺道路を含む各道路リンクごとに、所定期間ごとの通過台数の変動幅として規定されてよく、これらの情報は、予め記憶部５２０に格納される。詳細は、後述する。
【０１５９】
［広告配信システムの動作の詳細］
次に、図１１を参照して、本実施形態に係る広告配信システム１の具体的に動作について説明する。
【０１６０】
図１１は、本実施形態に係るセンタサーバ５の処理装置５２による処理の一例を概略的に示すフローチャートである。
【０１６１】
ステップＳ１１０２にて、交通状況関連情報取得部５２０８は、対象のデジタルサイネージ装置７の周辺における交通状況関連情報として、交通量変動情報を取得する。
【０１６２】
ステップＳ１１０４にて、交通状況変動分析部５２１５は、当該デジタルサイネージ装置７の周辺における交通状況の変動について分析する。
【０１６３】
ステップＳ１１０６にて、交通状況変動分析部５２１５は、デジタルサイネージ装置７を含む所定のエリア内において、広告情報のインプレッションが想定される所定範囲を超えて悪化する傾向の交通量の変動があるか否かを判定する。交通状況変動分析部５２１５は、このような交通量の変動がある場合、ステップＳ１１０８に進み、このような変動がない場合、今回の処理を終了する。
【０１６４】
ステップＳ１１０８にて、広告配信部５２１４は、複数のデジタルサイネージ装置７の中から、当該デジタルサイネージ装置７に表示されている広告情報を振替可能な振替対象のデジタルサイネージ装置７を抽出する。
【０１６５】
ステップＳ１１１０にて、広告配信部５２１４は、振替対象のデジタルサイネージ装置７があるか否かを判定する。広告配信部５２１４は、振替対象のデジタルサイネージ装置７がある場合、ステップＳ１１１２に進み、振替対象のデジタルサイネージ装置７がない場合、今回の処理を終了する。
【０１６６】
以下、ステップＳ１１１２〜Ｓ１１１６の処理は、振替対象のデジタルサイネージ装置７が複数ある場合、それぞれの振替対象のデジタルサイネージ装置７に対して並列的に実行される。
【０１６７】
ステップＳ１１１２にて、交通状況関連情報取得部５２０８は、振替対象のデジタルサイネージ装置７の周辺における交通状況関連情報として、交通量変動情報を取得する。
【０１６８】
ステップＳ１１１４にて、振替対象のデジタルサイネージ装置７の周辺における交通状況の変動について分析する。
【０１６９】
ステップＳ１１１６にて、交通状況変動分析部５２１５は、振替対象のデジタルサイネージ装置７を含む所定のエリア内において、広告情報のインプレッションが所定範囲を超えて悪化する傾向の交通量の変動があるか否かを判定する。交通状況変動分析部５２１５は、このような交通量の変動がない場合、ステップＳ１１１８に進み、このような変動がある場合、今回の処理を終了する。
【０１７０】
ステップＳ１１１８にて、広告配信部５２１４は、広告情報のインプレッションが想定を超えて悪化する傾向の交通量の変動がないエリアに設置されるデジタルサイネージ装置７に、広告情報を振替配信し、今回の処理を終了する。ここで、広告情報のインプレッションが想定を超えて悪化する傾向の交通量の変動がないエリアに設置されるデジタルサイネージ装置７が複数ある場合、広告配信部５２１４は、交通状況の変動幅が最も小さい、即ち、交通状況が安定したエリアに設置されるデジタルサイネージ装置７に振替配信してよい。また、この場合、広告配信部５２１４は、インプレッションが向上する傾向の交通量の変動があり、その変動幅が最も大きいエリアに設置されるデジタルサイネージ装置７に振替配信してもよい。
【０１７１】
［作用］
このように、本実施形態では、交通状況関連情報取得部５２０８は、複数のデジタルサイネージ装置７のそれぞれの周辺における交通状況に関する交通状況関連情報を取得する。そして、広告配信部５２１４は、交通状況関連情報に基づき、複数のデジタルサイネージ装置７の中で、広告情報を表示させるデジタルサイネージ装置７を変更する。
【０１７２】
これにより、センタサーバ５は、交通状況関連情報から、例えば、デジタルサイネージ装置７の周辺道路の交通状況の変動を把握することができる。従って、センタサーバ５は、デジタルサイネージ装置７の周辺道路の交通状況が効果を上げるために期待される範囲から逸脱する場合等に、当該デジタルサイネージ装置７に表示される広告情報を他のデジタルサイネージ装置７に振り替えることができる。そのため、広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージ装置７に表示される広告によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
【０１７３】
具体的には、交通状況変動分析部５２１５は、交通状況関連情報取得部５２０８により取得される交通量変動情報に基づき、デジタルサイネージ装置７を含む所定のエリア内の交通状況の変動分析を行う。そして、広告配信部５２１４は、交通状況変動分析部５２１５により、広告情報のインプレッションが予め想定される所定範囲を超えて悪化する傾向の交通量の変動があると判断された場合、広告情報を表示させる対象を当該デジタルサイネージ装置７から他のデジタルサイネージ装置７に振り替える。
【０１７４】
これにより、具体的に、インプレッションが悪化するような交通状況の変動が把握された場合に、他のデジタルサイネージ装置７に広告情報の振り替えを行うことができる。そのため、具体的に、広告効果の低下を抑制し、デジタルサイネージ装置７に表示される広告によって適切な効果が上げられるようにすることができる。
【０１７５】
尚、本実施形態では、交通状況変動分析部５２１５は、インプレッションが想定を超えて悪化する傾向の交通状況の変動の有無を判定するが、前もって、そのような傾向を予測してもよい。即ち、交通状況変動分析部５２１５は、交通量変動情報に基づき、インプレッションが想定を超えて悪化する傾向の変動が発生の有無を予測する。そして、広告配信部５２１４は、交通状況変動分析部５２１５により、このような変動が予測される場合に、上述と同様の広告情報の振り替えを行ってもよい。これにより、インプレッションが想定以上に低下する前に、広告情報を表示させる対象のデジタルサイネージ装置７の振替を完了させることができる。
【０１７６】
以上、本発明を実施するための形態について詳述したが、本発明はかかる特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【０１７７】
例えば、上述した第１実施形態と第２実施形態を組み合わせてもよい。具体的には、第１実施形態における予測オーディエンス属性指標と、第２実施形態におけるインプレッションに関する交通状況の変動分析の結果とを組み合わせて、広告情報の振り替えを行ってもよい。例えば、広告配信部５２１４は、予測オーディエンス属性指標のみに関する図５のステップＳ５１０の判定結果がＹｅｓの場合、或いは、交通状況の変動分析に関する図１１のステップＳ１１０６の判定結果がＹｅｓの場合に、広告情報の振り替えを行うようにしてもよい。具体的には、図５のフローチャートにおいて、ステップＳ５０２，Ｓ５０４，Ｓ５１６，Ｓ５１８を、図１１のステップＳ１１０２，Ｓ１１０４，Ｓ１１１２，Ｓ１１１４に置換すると共に、ステップＳ５１０，Ｓ５２４のそれぞれの前或いは後に、図１１のステップＳ１１０６，Ｓ１１１６を挿入する。そして、予測オーディエンス属性指標のみに関するステップＳ５１０の判定結果或いはステップＳ１１０６の判定結果の何れかがＹｅｓの場合、ステップＳ５１２に進み、予測オーディエンス属性指標のみに関するステップＳ５２４の判定結果がＹｅｓの場合或いはステップＳ１１１６の判定結果がＮｏの場合にステップＳ５２６に進むようにすればよい。
【０１７８】
また、上述した実施形態では、上述した式（１）は、インプレッション指標の予測のために利用されるが、例えば、事後的に、表示期間が終了した広告情報のインプレッション指標の導出に利用されてもよい。これにより、今後の広告情報の配信先となるデジタルサイネージ装置７の選択等の戦略立案に利用されうる。
【符号の説明】
【０１７９】
１  広告配信システム    
３  車両（プローブ車両）
４  携帯端末
５  センタサーバ（デジタルサイネージ制御装置）
７  デジタルサイネージ装置
３１  ＤＣＭ
３２  ＥＣＵ
３３  ＧＰＳモジュール
３４  ＡＣＣスイッチ
３５  車速センサ
４１  通信機器
４２  処理装置
４３  ＧＰＳモジュール
４４  加速度センサ
４５  タッチパネルディスプレイ
５１  通信機器
５２  処理装置（コンピュータ）
３２１  車両情報取得部
３２２  マップマッチング部
３２３  プローブ情報送信部
４２１  通信処理部
４２２  センサ情報取得部
４２３  移動手段判定部
４２４  端末移動情報送信部
５２００  記憶部
５２００Ａ  地図情報ＤＢ
５２００Ｂ  車両情報ＤＢ
５２００Ｃ  端末情報ＤＢ（属性情報記憶部）
５２００Ｄ  サイネージ情報ＤＢ
５２００Ｅ  プローブ情報ＤＢ
５２００Ｆ  車両移動履歴ＤＢ
５２００Ｇ  端末移動履歴ＤＢ
５２００Ｈ  広告ＤＢ
５２００Ｉ  利用車両ＤＢ
５２００Ｊ  通過車両ＤＢ
５２０１  通信処理部
５２０２  車両移動情報蓄積処理部（車両移動履歴情報収集部）
５２０３  端末移動情報蓄積処理部（端末移動履歴情報収集部）
５２０４  乗車車両抽出部
５２０５  利用車両特定部
５２０６  乗車中特定部（乗車ユーザ特定部）
５２０７  通過車両特定部
５２０８  交通状況関連情報取得部
５２０９  乗車人数情報取得部
５２１０  サイネージ情報取得部（見え易さ情報取得部）
５２１１  第１効果予測部
５２１２  属性情報取得部
５２１３  第２効果予測部
５２１４  広告配信部（表示制御部）
５２１５  交通状況変動分析部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８Ａ】
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【図８Ｂ】
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【図８Ｃ】
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【図８Ｄ】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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