(57)【要約】【課題】極力小さい肉厚測定データ量で、管形状を精密にモデル化することができる、肉厚測定位置決定方法を提供する。【解決手段】管の軸方向に垂直な断面において前記管の肉厚を周方向に複数点測定するときの肉厚測定点を決定する方法であって、前記断面において、任意の肉厚測定点と前記軸中心とを結んだ直線と、前記任意の肉厚測定点に隣接する他の肉厚測定点と前記軸中心とを結んだ直線とが構成する角度をθ（°）とするとき、（１）前記管の偏肉次数Ｎを決定する工程、および、（２）４°≦θ≦６０°／Ｎを満たす範囲となるように肉厚測定点を決定する工程を有する、管の肉厚測定位置決定方法。【選択図】  図１１
2019135059.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
管の軸方向に垂直な断面において前記管の肉厚を周方向に複数点測定するときの肉厚測定点を決定する方法であって、
前記断面において、任意の肉厚測定点と前記軸中心とを結んだ直線と、前記任意の肉厚測定点に隣接する他の肉厚測定点と前記軸中心とを結んだ直線とが構成する角度をθ（°）とするとき、
（１）前記管の偏肉次数Ｎを決定する工程、および、
（２）４°≦θ≦６０°／Ｎを満たす範囲となるように肉厚測定点を決定する工程、
を有する、管の肉厚測定位置決定方法。
【請求項２】
前記（１）の工程において、
予め得られた管の種類に応じた偏肉次数の統計情報に基づいて、前記管の偏肉次数を決定する、
請求項１に記載の管の肉厚測定位置決定方法。
【請求項３】
前記（１）の工程において、
前記統計情報が、予め、
（ａ１）任意の管の肉厚を周方向に複数点測定して、肉厚測定データを得る工程、
（ａ２）前記肉厚測定データをフーリエ解析して、振幅スペクトルを得る工程、
（ａ３）前記振幅スペクトルに基づいて、前記任意の管の偏肉次数を判定する工程、および、
（ａ４）管の種類に応じた偏肉次数を集計する工程、
を実施して得た統計情報である、
請求項２に記載の管の肉厚測定位置決定方法。
【請求項４】
前記（１）の工程において、
（ｂ１）測定対象となる管の肉厚を、前記θが２°以下となる条件で周方向に複数点測定して、肉厚測定データを得る工程、
（ｂ２）前記肉厚測定データをフーリエ解析して、振幅スペクトルを得る工程、および、
（ｂ３）前記振幅スペクトルに基づいて、前記管の偏肉次数を決定する工程、
を実施し、
前記（２）の工程において、
決定した肉厚測定点以外の測定点の肉厚測定データを削除する、
請求項１に記載の管の肉厚測定位置決定方法。
【請求項５】
前記測定対象となる管が、継目無鋼管である、
請求項１から４までのいずれかに記載の管の肉厚測定位置決定方法。
【請求項６】
前記測定対象となる管の肉厚測定データと、その他の因子情報とから有限要素法を用いてコプラス強度を予測するに際して用いる、
請求項１から５までのいずれかに記載の管の肉厚測定位置決定方法。
【請求項７】
請求項１から５までのいずれかに記載の方法によって決定した肉厚測定点における肉厚測定データと、その他の因子情報とから有限要素法を用いてコプラス強度を予測する、
管のコプラス強度予測方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、管の肉厚測定位置決定方法および管のコプラス強度予測方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
油井またはガス井で用いられる管（以下、単に「油井管」という。）においては、敷設後に周囲の外圧などに対して十分な座屈強度（以下、「コプラス強度」という。）を有することが求められる。油井管のコプラス強度の最小値については、ＡＰＩ規格で定められている。コラプス強度に影響する因子には、管の機械的特性のほか、幾何学形状（下記式で定義される楕円率、偏肉率など）、残留応力などがあり、コプラス強度の推定には、これらの因子を考慮する必要がある。
楕円率[%]＝(外径最大値−外径最小値)／｛(外径最大値＋外径最小値)×0.5｝×100
偏肉率[%]＝(肉厚最大値−肉厚最小値)／｛(肉厚最大値＋肉厚最小値)×0.5｝×100
【０００３】
図１は、継目無管の製造工程の一例を示した図である。加熱炉で加熱されたビレットは、図示しない穿孔機によって穿孔圧延され中空素管１０となる。中空素管１０は、マンドレルバー１１および複数のスタンドからなるマンドレルミル１２を用いて延伸圧延され、さらにサイザ１３等によって外径・肉厚の調整がなされ、定径圧延される。
【０００４】
継目無管の製造工程において問題となるのが、周方向の管の厚さに偏りが生じるいわゆる偏肉の問題である。偏肉が生じると、肉厚の薄い部分である薄肉部において強度不足となり、高圧環境下で使用する場合、パイプが潰れるいわゆる圧潰の原因ともなり得る。図２を参照して、偏肉には、発生原因に応じた種々の形状が存在する。それぞれ、薄肉化した部分の数によって、１次偏肉、２次偏肉、３次偏肉・・・と呼ばれる。このように、継目無管の製管プロセスにおいては、様々な形態の偏肉が生じる。また、実際の管では種々の次数の偏肉が混合した状態となっている。
【０００５】
ここで、楕円率および偏肉率は、管の外径および肉厚から算出される。管の外径および肉厚の測定には、例えば、キャリパーゲージやマイクロメータなどを用いる方法、超音波測定技術を利用した方法などが採用されている。特許文献１では、測定に利用する放射線源および検出器の位置を設定する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１７−１１３７９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ＦＥＭ解析によりコラプス強度を推定する場合、高精度な推定値を得るためには管形状を精緻にモデル化することが必要となる。キャリパーゲージやマイクロメータなどを用いる方法では手作業となるため、管の円周方向または管軸方向に多くの測定点を取ることは容易ではない。よって、これらの方法では管形状を精緻にモデル化することは困難となる。
【０００８】
超音波測定技術を利用した方法では、測定間隔を狭くすれば、多くの肉厚測定データを得ることができるので、より詳細な情報が得られ、管形状の精密なモデル化には役立つ。しかし、当然のことながら肉厚測定データ量も膨大となる。測定間隔を広くすれば、肉厚測定データ量を減らすことができるが、管形状を精密にモデル化することが困難となる。
【０００９】
本発明は、極力小さい肉厚測定データ量で、管形状を精密にモデル化することができる、肉厚測定位置決定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明者らは、管形状を精密にモデル化するために最低限必要な肉厚測定位置（最大測定間隔）についての検討を行なった。以下の説明において、管の軸方向に垂直な断面において、管の肉厚を周方向に複数点測定するとき、任意の肉厚測定点ａと軸中心とを結んだ直線と、肉厚測定点ａに隣接する他の肉厚測定点ｂと軸中心とを結んだ直線とが構成する角度をθ（°）とする。
【００１１】
２次偏肉を表現するには円周方向に少なくとも４点の肉厚データが必要である。６次偏肉を表現するには円周方向に少なくとも１２点の肉厚データが必要である。実際の鋼管では各次数の偏肉が混合した状態であるが、肉厚分布のフーリエ解析からどの偏肉次数が強いかを判定することが可能である。
【００１２】
検討に際して、サイズの異なる２本の管を用意し、それぞれ超音波測定により外径および肉厚を測定した。上記２本の鋼管として、鋼管Ａ（公称外径１７７．８ｍｍ、公称肉厚１０．３６ｍｍの鋼管）と、鋼管Ｂ（公称外径１３９．７ｍｍ、公称肉厚７．７２ｍｍの鋼管）を用意した。
【００１３】
鋼管Ａについて、θ＝２．６５°の間隔で肉厚１３６点、外径６８点を測定し、この測定を管軸方向５．２５ｍｍ間隔で繰り返した。また、鋼管Ｂについて、θ＝３．４°間隔で肉厚１０６点、外径５３点を測定し、この測定を管軸方向５．２５ｍｍ間隔で繰り返した。
【００１４】
図３は、鋼管Ａの円周方向肉厚分布を示し、図４は、そのフーリエ解析から得られた振幅スペクトルを示している。図３に示すように、円周方向には薄肉部（あるいは厚肉部）が２ヶ所現れており、また、図４に示すように、振幅スペクトルにおいても２次成分が強いことが分かる。これらから、鋼管Ａは、２次偏肉が比較的強い鋼管であると判断できる。
【００１５】
図５は、鋼管Ｂの円周方向肉厚分布を示し、図６は、そのフーリエ解析から得られた振幅スペクトルを示している。図５に示すように、円周方向には薄肉部（あるいは厚肉部）が６ヶ所現れており、また、図６に示すように、振幅スペクトルにおいても６次成分が強いことが分かる。これらから、鋼管Ｂは、６次偏肉が比較的強い鋼管であると判断できる。
【００１６】
次に、肉厚測定点をどの程度まで減らすことができるかを検討した。具体的には、鋼管Ａおよび鋼管Ｂの肉厚測定データをもとに、円周方向の測定間隔を変化させた場合の鋼管形状モデルを検討した。
【００１７】
図７は、実際の測定点と、平均化によって得たみなし測定点との関係を示す概念図である。図７を参照して、実際の測定点における肉厚測定データを平均化して、所定の測定間隔における肉厚測定データとみなす。平均化で得られた肉厚測定データの間は線形補間で近似した。
【００１８】
すなわち、鋼管Ａにおいて、実際の円周方向の測定間隔θ０は２．６５°である。この場合の肉厚測定点は１３６点である。円周方向の角度が１０°、３０°、４５°、９０°となる範囲で、隣接する複数の肉厚測定点を平均し、得られたそれぞれの平均肉厚を、それぞれ測定間隔θを１０°、３０°、４５°、９０°とした時の肉厚測定データであるとみなした。同様に、鋼管Ｂにおいて、実際の円周方向の測定間隔θ０は３．４°である。この場合の肉厚測定点は１０６点である。円周方向の角度が１０°、２０°、３０°、４５°となる範囲で、隣接する複数の肉厚測定点を平均し、得られたそれぞれの平均肉厚を、それぞれ測定間隔θを１０°、２０°、３０°、４５°とした時の肉厚測定データであるとみなした。
【００１９】
ここで、測定の起点が異なれば、上記のみなし肉厚測定データにも差が生じる。その影響を調査した。図８は、測定の起点を変更した場合の平均化する測定点の変化を示す概念図である。図８を参照して、測定間隔を４分割し、例えば、起点１とした場合の平均値から、各測定間隔θにおける肉厚測定データ（みなし肉厚測定データ）を求め、次に、起点１から０．２５θずれた位置にある起点２を起点とした場合の平均値から、各測定間隔θにおける肉厚測定データ（みなし肉厚測定データ）を求める。同様に、起点１から０．５０θずれた位置にある起点、および、起点１から０．７５θずれた位置にある起点においても、各測定間隔θにおける肉厚測定データ（みなし肉厚測定データ）を求める。例えば、測定間隔θが９０°の場合、あるひとつの起点の位置を０°とすると、２２．５°、４５°、６７．５°の位置が他の起点となる。
【００２０】
このようにして、鋼管Ａおよび鋼管Ｂそれぞれについて、四つの起点に基づく、各測定間隔θにおける肉厚測定データを準備した。そして、これらの肉厚測定データからＦＥＭ解析によりコプラス強度を求めた。
【００２１】
図９は、ＦＥＭ解析のモデルを示す概略図である。図９を参照して、ＦＥＭ解析モデルでは、全長Ｌ１が３０００ｍｍまたは２７９０ｍｍである鋼管について、管軸方向をｚ方向、鉛直方向をｙ方向、これらに垂直な方向をｘ方向と定義した場合、鋼管の一方の端部断面では外表面の最上部Ｐ１で完全に固定し、最下部Ｐ２でｘ方向およびｚ方向を固定し、他方では外表面の最上部Ｐ３でｘ方向およびｙ方向を固定、最下部Ｐ４でｘ方向を固定した。長さＬ２：２５００ｍｍの加圧部には、境界条件として鋼管外表面に外圧を負荷する条件にて解析を行なった。
【００２２】
図１０は、鋼管Ａにおける測定間隔θとコプラス強度との関係を示し、図１１は、鋼管Ｂにおける測定間隔θとコプラス強度との関係を示す。なお、いずれの図においても、縦軸には、実際の測定間隔θ０（鋼管Ａの場合、２．６５°、鋼管Ｂの場合、３．４°）におけるコプラス強度に対する各測定間隔θにおけるコプラス強度の比を示している。
【００２３】
図１０および図１１を参照して、測定間隔が大きくなると分割の起点の違いによるコラプス強度のばらつきが大きくなることが分かる。例えば、鋼管Ａに関しては、９０°間隔では実際の測定間隔θ０（２．６５°）の場合と比べて５％以上の差が現れる場合があり、４５°間隔でも２％近くの差が現れている。３０°間隔では１％以内の差になり、ばらつきがほとんどない。一方、鋼管Ｂに関しては、４５°間隔では実際の測定間隔θ０（３．４°）の場合と比べて４％以上の差となる場合がある。鋼管Ａではばらつきがない３０°間隔でも鋼管Ｂではばらつきが大きく、測定間隔を１０°（測定点数３６）まで小さくするとようやくばらつきがなくなる。
【００２４】
このように、鋼管の種類、より具体的には偏肉次数の違いによってコラプス強度を適正に推定できる測定間隔が異なるといえる。すなわち、２次偏肉が強い鋼管Ａでは、測定間隔は少なくとも３０°間隔（１２測定点）が必要であり、６次偏肉が強い鋼管Ｂでは、測定間隔は少なくとも１０°間隔（３６測定点）が必要である。
【００２５】
以上より、２．６５°または３．４°よりも広い測定間隔、具体的には４°以上の測定間隔であっても、十分に精度よくコラプス強度を推定することができることがわかった。一方、許容できる最大測定間隔θｍａｘは、偏肉次数をＮとするとき、次式より決定できることが分かった。
θｍａｘ＝６０°／Ｎ
【００２６】
本発明は、このような知見に基づいてなされたものであり、下記の発明を要旨とする。
【００２７】
〔１〕管の軸方向に垂直な断面において前記管の肉厚を周方向に複数点測定するときの肉厚測定点を決定する方法であって、
前記断面において、任意の肉厚測定点と前記軸中心とを結んだ直線と、前記任意の肉厚測定点に隣接する他の肉厚測定点と前記軸中心とを結んだ直線とが構成する角度をθ（°）とするとき、
（１）前記管の偏肉次数Ｎを決定する工程、および、
（２）４°≦θ≦６０°／Ｎを満たす範囲となるように肉厚測定点を決定する工程、
を有する、管の肉厚測定位置決定方法。
【００２８】
〔２〕前記（１）の工程において、
予め得られた管の種類に応じた偏肉次数の統計情報に基づいて、前記管の偏肉次数を決定する、
上記〔１〕の管の肉厚測定位置決定方法。
【００２９】
〔３〕前記（１）の工程において、
前記統計情報が、予め、
（ａ１）任意の管の肉厚を周方向に複数点測定して、肉厚測定データを得る工程、
（ａ２）前記肉厚測定データをフーリエ解析して、振幅スペクトルを得る工程、
（ａ３）前記振幅スペクトルに基づいて、前記任意の管の偏肉次数を判定する工程、および、
（ａ４）管の種類に応じた偏肉次数を集計する工程、
を実施して得た統計情報である、
上記〔２〕の管の肉厚測定位置決定方法。
【００３０】
〔４〕前記（１）の工程において、
（ｂ１）測定対象となる管の肉厚を、前記θが２°以下となる条件で周方向に複数点測定して、肉厚測定データを得る工程、
（ｂ２）前記肉厚測定データをフーリエ解析して、振幅スペクトルを得る工程、および、
（ｂ３）前記振幅スペクトルに基づいて、前記管の偏肉次数を決定する工程、
を実施し、
前記（２）の工程において、
決定した肉厚測定点以外の測定点の肉厚測定データを削除する、
上記〔１〕の管の肉厚測定位置決定方法。
【００３１】
〔５〕前記測定対象となる管が、継目無鋼管である、
上記〔１〕〜〔４〕のいずれかの管の肉厚測定位置決定方法。
【００３２】
〔６〕前記測定対象となる管の肉厚測定データと、その他の因子情報とから有限要素法を用いてコプラス強度を予測するに際して用いる、
上記〔１〕〜〔５〕のいずれかの管の肉厚測定位置決定方法。
【００３３】
〔７〕上記〔１〕〜〔５〕のいずれかの方法によって決定した肉厚測定点における肉厚測定データと、その他の因子情報とから有限要素法を用いてコプラス強度を予測する、
管のコプラス強度予測方法。
【発明の効果】
【００３４】
本発明によれば、極力小さい肉厚測定データ量で、管形状を精密にモデル化することができる、肉厚測定位置決定方法を提供することが可能となる。この方法により得られた肉厚測定データは、コプラス強度予測を行う際の肉厚測定データとして有用である。
【図面の簡単な説明】
【００３５】
【図１】図１は、継目無管の製造工程の一例を示した図である。
【図２】図２は、管に生じる偏肉状況を示す概略図である。
【図３】図３は、鋼管Ａの円周方向肉厚分布を示す図である。
【図４】図４は、鋼管Ａにおいて、フーリエ解析から得られた振幅スペクトルを示す図である。
【図５】図５は、鋼管Ｂの円周方向肉厚分布を示す図である。
【図６】図６は、鋼管Ｂにおいて、フーリエ解析から得られた振幅スペクトルを示す図である。
【図７】図７は、実際の測定点と、平均化によって得たみなし測定点との関係を示す概念図である。
【図８】図８は、測定の起点を変更した場合の平均化する測定点の変化を示す概念図である。
【図９】図９は、ＦＥＭ解析のモデルを示す概略図である。
【図１０】図１０は、鋼管Ａにおける測定間隔θとコプラス強度との関係を示す図である。
【図１１】図１１は、鋼管Ｂにおける測定間隔θとコプラス強度との関係を示す図である。
【図１２】図１２は、鋼管Ｃの円周方向肉厚分布を示す図である。
【図１３】図１３は、鋼管Ｃについて、フーリエ解析から得られた振幅スペクトルを示す図である。
【図１４】図１４は、鋼管Ｄの円周方向肉厚分布を示す図である。
【図１５】図１５は、鋼管Ｄについて、フーリエ解析から得られた振幅スペクトルを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３６】
本実施形態に係る肉厚測定位置決定方法は、管の軸方向に垂直な断面において前記管の肉厚を周方向に複数点測定するときの肉厚測定点を決定する方法である。ここで、前記断面において、任意の肉厚測定点と前記軸中心とを結んだ直線と、前記任意の肉厚測定点に隣接する他の肉厚測定点と前記軸中心とを結んだ直線とが構成する角度をθ（°）とする。このときの角度は、上記の構成角度のうち、鋭角な方を選択する。測定対象となる管としては、例えば、継目無鋼管である。
【００３７】
そして、本実施形態に係る肉厚測定位置決定方法は、下記の（１）および（２）の工程を有する。
（１）前記管の偏肉次数Ｎを決定する工程、および、
（２）４°≦θ≦６０°／Ｎを満たす範囲となるように肉厚測定点を決定する工程。
【００３８】
大きな偏肉次数Ｎは、コプラス強度の精度に悪影響を及ぼしにくくなるので、実質的には６以下の正の整数である。
【００３９】
一の実施形態に係る肉厚測定位置決定方法において、上記（１）の工程は、例えば、予め得られた管の種類に応じた偏肉次数の統計情報に基づいて、管の偏肉次数を決定することができる。この統計情報は、例えば、予め、下記の（ａ１）〜（ａ４）を実施して得ることができる。
（ａ１）任意の管の肉厚を周方向に複数点測定して、肉厚測定データを得る工程、
（ａ２）前記肉厚測定データをフーリエ解析して、振幅スペクトルを得る工程、
（ａ３）前記振幅スペクトルに基づいて、前記任意の管の偏肉次数を判定する工程、および、
（ａ４）管の種類に応じた偏肉次数を集計する工程。
【００４０】
管の種類とは、管の化学組成、サイズ（外径、肉厚等）などのほか、管の製造条件（マンドレルミル時のロール数等）など、管の偏肉次数に影響を与える因子を考慮した種類を意味する。このように、管の種類毎の偏肉次数の傾向に関する統計情報を用意しておけば、測定対象である管についての偏肉次数が分かる。
【００４１】
そして、測定対象である管の偏肉次数が決定されると、４°≦θ≦６０°／Ｎを満たす範囲となるように肉厚測定点を決定すればよい。ここで、肉厚測定点の間隔は、広い方が保存すべき肉厚測定データの量を減らすことができる。そして、本発明者らの検討により、θが４°以上の測定間隔であっても、十分な測定精度でコラプス強度を推定することができることがわかっている。θの好ましい下限は、３０°／Ｎであり、より好ましい下限は、１０°である。一方、θが大きすぎると、十分な測定精度でコラプス強度を推定することができなくなる。ただし、θが６０°／Ｎ（Ｎ：偏肉次数）以下の範囲までは許容できる。また、この範囲であれば、測定点の起点によらず、十分な測定精度でコラプス強度を推定することが可能である。
【００４２】
このように予め統計情報を得ておれば、測定対象である管の肉厚測定時に肉厚測定点を減らす（具体的には、測定間隔θを４°以上とする）ことができるので、保存すべき肉厚測定データの量を減らすことができる。
【００４３】
他の実施形態に係る肉厚測定位置決定方法において、上記（１）の工程は、例えば、下記の（ｂ１）〜（ｂ３）の工程を実施することにより決定することができる。
（ｂ１）測定対象となる管の肉厚を、前記θが２°以下となる条件で周方向に複数点測定して、肉厚測定データを得る工程、
（ｂ２）前記肉厚測定データをフーリエ解析して、振幅スペクトルを得る工程、および、
（ｂ３）前記振幅スペクトルに基づいて、前記管の偏肉次数を決定する工程。
【００４４】
この実施形態においては、測定対象となる管について、できる限り狭い測定間隔で肉厚測定をし、その結果から偏肉次数を把握するものである。この実施形態は、特に、偏肉次数が未知である管の偏肉次数を決定するのに有用であるが、偏肉次数が既知である管の偏肉次数を決定するのに用いてもよい。ただし、この実施形態では、測定対象となる管の肉厚測定データは膨大となるので、上記（２）の工程において、４°≦θ≦６０°／Ｎを満たす範囲となるように肉厚測定点を決定し、決定した肉厚測定点以外の測定点の肉厚測定データを削除することによって、保存すべき肉厚測定データの量を減らすことができる。
【００４５】
そして、本実施形態においては、測定対象となる管の肉厚測定データと、その他の因子情報とから有限要素法（ＦＥＭ解析）を用いてコプラス強度を予測することができる。
【実施例１】
【００４６】
本発明の効果を確認するために、鋼管Ｃおよび鋼管Ｄ（いずれも、公称外径２５７．１８ｍｍ、公称肉厚２０．１９ｍｍ）を用意し、それぞれにコラプス試験を実施した。一方、それぞれの鋼管の肉厚を円周方向の測定間隔θを１０°、２０°および３０°とし、管軸方向に３００ｍｍ間隔で測定した。
【００４７】
図１２には、鋼管Ｃの円周方向肉厚分布を示し、図１３には、そのフーリエ解析から得られた振幅スペクトルを示す図である。図１４には、鋼管Ｄの円周方向肉厚分布を示し、図１５には、そのフーリエ解析から得られた振幅スペクトルを示す図である。これらの図に示すように、鋼管Ｃおよび鋼管Ｄはいずれも、４次偏肉が強い傾向が見られた。そして、よって、これらの鋼管において、許容できる最大測定間隔θｍａｘ（＝６０°／Ｎ）は、１５°である。
【００４８】
ここで、得られた肉厚測定データと、その他の因子情報とからＦＥＭ解析によりコプラス強度を計算した。得られた結果を表１に示す。
【００４９】
【表１】
2019135059.tif 000003
【００５０】
表１に示すように、測定間隔θが本発明で規定される範囲内の１０°の例では、実管試験における結果との誤差が２％以下であり、両者はよく一致していたが、測定間隔θが本発明で規定される範囲外の２０°または３０°の例では、いずれも誤差が２％を超えていた。
【産業上の利用可能性】
【００５１】
本発明によれば、極力小さい肉厚測定データ量で、管形状を精密にモデル化することができる、肉厚測定位置決定方法を提供することが可能となる。この方法により得られた肉厚測定データは、コプラス強度予測を行う際の肉厚測定データとして有用である。
【符号の説明】
【００５２】
１０．中空素管
１１．マンドレルバー
１２．マンドレルミル
１３．サイザ
【図１】
2019135059.tif 000004
【図２】
2019135059.tif 000005
【図３】
2019135059.tif 000006
【図４】
2019135059.tif 000007
【図５】
2019135059.tif 000008
【図６】
2019135059.tif 000009
【図７】
2019135059.tif 000010
【図８】
2019135059.tif 000011
【図９】
2019135059.tif 000012
【図１０】
2019135059.tif 000013
【図１１】
2019135059.tif 000014
【図１２】
2019135059.tif 000015
【図１３】
2019135059.tif 000016
【図１４】
2019135059.tif 000017
【図１５】
2019135059.tif 000018