(57)【要約】【課題】各々の生産場所における農産物の生産性を向上させるため、気象、生産手法、生産量、品質等の基礎データの正確な分析を行い、問題を回避するための精度の高い情報提供が望まれる。【解決手段】農場の位置情報、気象情報、及び生産情報を入力する端末と、端末とネットワーク接続された管理支援サーバと、管理支援サーバとネットワーク接続された端末とを備え、管理支援サーバは、複数の農場の位置情報、気象情報、及び生産情報を取得する入力手段を有し、位置情報及び気象情報をセットにして、生産情報の同一の条件の情報毎に変量データの取得と分析を行い、農場毎に変量データが変化する場合に、生産性に影響を与える閾値を設定する管理情報作成手段を有し、端末が入力した情報が、閾値を記録した場合に農場の警告情報を出力する出力手段を有し、端末に農場の警告情報を表示する。【選択図】図１
2019046126.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
農場の位置情報及び生産情報を入力する第一の端末と、
気象情報を入力する第二の端末と、
前記第一の端末及び前記第二の端末とネットワーク接続された管理支援サーバと、
該管理支援サーバとネットワーク接続された第三の端末とを備え、
前記管理支援サーバは、
複数の農場の前記位置情報、前記気象情報、及び前記生産情報を取得する入力手段を有し、
前記位置情報及び前記気象情報をセットにして、前記生産情報の同一の条件の情報毎に変量データの取得と分析を行い、前記農場毎に前記変量データが変化する場合に、生産性に影響を与える閾値を設定する管理情報作成手段を有し、
前記第一の端末又は前記第二の端末が入力した情報が、前記閾値を記録した場合に前記農場の警告情報を出力する出力手段を有し、
前記第三の端末に前記農場の警告情報を表示することを特徴とする農場の管理支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通信ネットワークを介して動物又は植物の管理情報を提供する農場の管理支援システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
世界的な人口増加に伴う食糧の安定的供給のため、農産物の生産量増加や生産効率向上は喫緊の課題であり、新たな技術開発及びその生産現場への速やかな普及が望まれる。中でも農産物の生産性に関する技術開発が特に望まれるが、生産性の変動要因は多岐に亘っている。すなわち、同じ動物又は植物であったとしても、各々の生産地域、時季、生産手法等によって生産性が異なることは周知である。
【０００３】
例えば、家畜では、生産性や繁殖性の変動要因の一つとして、繋養場所の気象条件がある。乳用牛では、夏季の暑熱ストレスによる生乳生産量の減少や人工授精の受胎率低下がある（非特許文献１）。しかし、繋養地域毎に、気温が何度になったので、乳量が何キロ減少した、受胎率が何％減少したといった分析は殆どされていない。
【０００４】
また、農園管理を行うにあたり、通信ネットワークを介して農園内の天候測定システムと画像情報を遠隔収集して、ユーザーに農園の状況確認を行い、収穫や自動散水を行う農園管理システムが開示されている（特許文献１）。しかし、生産性を著しく損なうような突発的な問題が起きた時の適切な解決策まではリアルタイムには分からないのが実情である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００１−３４４３８１号公報
【非特許文献】
【０００６】
【非特許文献１】産業動物臨床医誌  ５（増刊号）：２３８−２４６  （２０１５年）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
このように動物又は植物の管理に関して、生産場所毎に生産量や生産効率等への影響を回避するための適切な解決策を提示することは困難である。これは、生産場所毎の信頼性の高い基礎データが少ないことに起因すると考えられる。そこで、各々の生産場所における農産物の生産性を向上させるため、農場毎の気象、生産手法、生産量、品質等の基礎データの正確な分析を行い、問題を回避するための精度の高い情報提供が望まれる。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、農場の場所毎に根差した正確な動物又は植物の生産性を高める管理支援システムを提供することにある。
【０００９】
したがって、本発明は、以下に掲げる構成とした。
本発明の農場の管理支援システムは、農場の位置情報及び生産情報を入力する第一の端末と、気象情報を入力する第二の端末と、前記第一の端末及び前記第二の端末とネットワーク接続された管理支援サーバと、該管理支援サーバとネットワーク接続された第三の端末とを備え、前記管理支援サーバは、複数の農場の前記位置情報、前記気象情報、及び前記生産情報を取得する入力手段を有し、前記位置情報及び前記気象情報をセットにして、前記生産情報の同一の条件の情報毎に変量データの取得と分析を行い、前記農場毎に前記変量データが変化する場合に、生産性に影響を与える閾値を設定する管理情報作成手段を有し、前記第一の端末又は前記第二の端末が入力した情報が、前記閾値を記録した場合に前記農場の警告情報を出力する出力手段を有し、前記第三の端末に前記農場の警告情報を表示することを特徴とする。
また、前記出力手段は、前記農場の管理情報を出力することを特徴とする。
また、前記第一の端末は、前記第三の端末と同一であることを特徴とする。
また、前記第二の端末は、気象情報支援サーバであることを特徴とする。
また、前記気象情報支援サーバからアメダス観測所の位置情報及びリアルタイム気象情報を取得することを特徴とする。
また、管理情報作成部は、前記農場の位置情報と前記アメダス観測所の位置情報から、最も近いアメダス地点を特定することを特徴とする。
また、前記変量データは、同一の条件の情報を得るために前記端末で入力フォーマットを用いて入力することを特徴とする。
また、前記変量データは、階層毎に比較して、有意に差がある値を前記閾値として設定することを特徴とする。
また、前記変量データは、気温と家畜の新生児死亡率との関係であって、同じ階層の最低気温毎に前記新生児死亡率を作成し、どの気温以下になると問題が生じるということをリファレンス情報として把握することを特徴とする。
また、前記変量データは、重み付けを行うことを特徴とする。
また、前記管理情報は、推定新生子牛早期死亡情報であることを特徴とする。
また、前記推定新生子牛早期死亡情報は、牛群検定による分娩年月日と個体識別による出生報告を突合し、出生報告された子牛がいなければ死亡したと推定することを特徴とする。
また、前記管理情報は、品種によって異なる植物の正常な生育ができる積算温度の最小時間を用いて、同一地域で前記品種毎の栽培時期をずらす情報であることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、多岐に亘る農産物の生産性を左右する要因に対して、複数の農家の生産情報について同一の条件で分析し、その結果を個別の農場の条件に合致させて返すことで、その影響に主観を交えることになく客観性の高い個々の農場の管理支援情報を提供することができる。精度の高い情報提供によって、当該システムへの加入促進が益々進み、さらに加入した農家の情報を分析にフィードバックすることにより、極めて高い精度の農場の管理支援情報が提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、本発明の実施の形態１に係る農場の管理支援システム１の構成図である。
【図２】図２は、本発明の実施の形態１に係る管理支援サーバ４の構成図である。
【図３】図３は、本発明の実施例１に係る牛群管理支援システム２１の構成図である。
【図４】図４は、本発明の実施例２に係る推定新生子牛早期死亡情報の出力例である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
本発明は、農場の位置情報、生産情報、気象情報等を取得して、個々の農場毎に管理支援情報を提供するシステムに関する。以下、本発明に係る農場の管理支援システムの実施の形態について説明する。
【００１３】
実施の形態１
本発明の農場の管理支援システム１の構成を図１に示す。管理支援システム１を構成する装置は、全てネットワーク２で接続される。ネットワーク２は、例えば  ＦＴＰ、ＨＴＴＰＳ、ＶＰＮ等のインターネット接続があげられ、常時接続又は必要時接続することができる。複数の農家（図１では農家Ａ、農家Ｂ、農家Ｃと表すが、数は限定されるものではない）は、コンピュータ、スマートフォン、タブレット等の端末３ａから農場の位置情報、生産情報等を入力し、管理支援サーバ４に提供する。気象情報支援サーバ５は、複数の観測所６で観測した気象情報を管理支援サーバ４に提供する。管理支援サーバ４は、農家の端末３ａや気象情報支援サーバ５から受け取った情報を分析して、農家の農場毎の農産物の管理情報や警告情報を作成する。この管理支援サーバ４が作成した農場の管理情報や警告情報は、農家（農家Ａ、農家Ｂ、農家Ｃ）の端末３ｂに出力する。端末３ａ、端末３ｂ、管理支援サーバ４、気象情報支援サーバ５は、同一の装置であってもよく、協同して作業してもよい。端末３ａ、端末３ｂ、管理支援サーバ４、気象情報支援サーバ５を構成する装置は、各々一つであっても複数であってもよい。
【００１４】
本発明の農場の管理支援システム１は、農場における農業の生産性を向上させるために利用することができる。農業は、例えば、畜産による動物の飼育、耕作による植物の栽培があげられる。動物は、牛、馬、豚、羊、山羊、鶏、魚介類等が該当する。植物は、稲類、麦類、豆類、果樹類、野菜、花き、緑化植物、茶、飼料作物等が該当する。
【００１５】
農場の位置情報は、農場の場所を客観的に示す情報であり、例えば、農場の住所や郵便番号から得た緯度・経度の情報があげられる。高度情報、海、山、湖沼の近くといった農産物の生産性に影響を与える情報も含めることもできる。
【００１６】
農場の気象情報は、個々の農場における気象条件を示す指標である。客観的に評価できる指標が好ましい。例えば、天候、平均気温、最高気温、最低気温、積算温度、湿度、風向、風速、気圧、降水量、２４時間降水量、日照時間、積算日照時間、積雪等があげられる。
【００１７】
農場の気象情報は、個々の農場で測定したデータを用いることができるが、好ましくは、信頼性の高い同一の条件で測定した情報を得るため、近接する観測所６で測定した値を用いることができる。例えば、観測所６は、農場の位置情報を用いて、農場から最も近い全国約８４０か所にあるアメダス観測所を選択できる。また、これらのアメダス観測所で用いた情報を一括して気象情報支援サーバ５から受け取って用いることもできる。これによって、比較可能な客観性の高い同一の条件の情報を利用することができる。具体的には、農家及びアメダス観測所の緯度・経度情報から距離を計算して最も近いアメダス観測所を特定できる。２地点間の距離の計算は、例えば、ｈｔｔｐ：／／ｖｌｄｂ．ｇｓｉ．ｇｏ．ｊｐ／ｓｏｋｕｃｈｉ／ｓｕｒｖｅｙｃａｌｃ／ｓｕｒｖｅｙｃａｌｃ／ｂｌ２ｓｔｆ．ｈｔｍｌ（距離と方位角の計算、国土交通省ＨＰ）を利用できる。簡便に位置関係を特定するため、２地点の緯度・経度情報から三平方の定理を用いて求めることもできる。アメダス観測所を利用することにより、農場と平均約１０ｋｍ離れた地点の客観的な気象情報を用いることができる。また、より細かく気象情報を評価するため、メッシュ農業気象データ（農研機構）等のように、観測地点間の気温を平滑化して利用できる。さらに、アメダス観測所の情報を用いる場合でも、実際の農場で測定した気象情報と関連付けて用いることもできる。
【００１８】
農場の生産情報は、農場で生産する動物や植物に関する情報やこれらに附随する情報であり、客観的に評価できる指標であることが好ましい。動物の生産に関する情報は、生産量、出荷量、生産品質、生産効率、損耗率、繁殖率等があげられる。例えば、乳用牛であれば、乳量、各乳成分、体細胞数、受胎率、空胎日数等があげられる。肉用牛であれば、脂肪交雑や美味しさ等の肉質、増体、飼料効率等があげられる。植物の生産に関する情報は、開花時期、収穫時期等の栽培時期、生産量、出荷量、生産品質、生産効率等があげられる。例えば、飼料稲、飼料米、飼料用トウモロコシであれば、生産量、積算温度等があげられる。イタリアンライグラスであれば、成長に必要な積算気温等があげられる。オーチャード、チモシー等のイネ科牧草であれば、出穂の目安時期等があげられる。附随する情報は、収穫した日のタイムスタンプ、取扱者、その他備考として記載できる任意の情報があげられる。
【００１９】
次に、管理支援サーバ４の構成を図２に示す。管理支援サーバ４は、端末３ａから受け取った複数の農場の情報等の入力や演算処理の指示等を与える入力部１１（入力手段）、入力した情報や演算処理結果等を記憶する記憶部１２（記憶手段）、入力した情報の分析を行い管理情報や警告情報等を作成する管理情報作成部１３（管理情報作成手段）、作成した管理情報や警告情報等を出力する出力部１４（出力手段）を主に備えている。
【００２０】
入力部１１は、インターフェイス等であり、キーボード、マウス、スキャナ等の入力手段も含む。これにより、入力部１１は、複数の農場の位置情報、気象情報、生産情報、同一の条件で情報を取得するための農家への入力の指示、管理情報作成部１３で行う演算処理の指示等を入力することができる。また、入力部１１は、測定したデータ等をネットワークや記憶媒体を介して入力してもよい。
【００２１】
記憶部１２は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ等である。記憶部１２は、入力部１１から入力された複数の農場の位置情報、気象情報、生産情報、演算処理の指示情報、管理情報作成部１３で行った演算処理結果等を記憶する。
【００２２】
管理情報作成部１３は、記憶部１２に記憶しているプログラムに従って、農場の位置情報、気象情報、生産情報等に対して、各種の制御と演算処理を実行する。複数の農家の位置情報及び気象情報をセットにして、生産情報毎に変量データの取得と分析を行い、各農場でこの変量データが変化する場合に生産性を低下させる閾値として設定する管理情報作成手段を備える。
【００２３】
変量データは、客観的に解釈可能とするため同一の条件で取得した情報であることが好ましい。この場合、予め農家の端末３ａで同一の条件の情報を取得するための入力フォーマットを提供してもよい。変量データを取得した後、管理情報作成部１３において同一の条件で解析ができるように、予め設定した同一の基準を設けて複数の農場のデータを集計してもよい。また、解析を行った結果、有意な差が出る値を基準として設定してもよい。例えば、温度と家畜の新生児死亡率との関係について、例えば、摂氏０．５度おきといった同じ階層の最低気温毎に死亡率を作成し、どの温度以下になると問題が生じるということをリファレンス情報として把握したうえで、各農場のリアルタイムな気象情報から死亡率が有意に高くなる温度に下がるにはどの位の時間がかかるかという推測値を計算したうえで、その推測値を出力する。そして、現在の気温情報から、その推測値に達すると考えられる数時間前に警告情報を出力するように設定する。これにより、地域毎に異なる気温の変化を反映した各地域毎に根差した警告情報を設定することができる。
【００２４】
複数の農家の位置情報と気象情報を利用して、農家から最も近いアメダス観測所を特定して、その関係性を記憶部１２に保存された全ての農家についてデータベースを構築できる。これらの関係性を元に、生産情報の分析を行うことができる。分析する単位も、地方別、各都道府県別、生産組合別、農家別等に区分けができる。農村部、都市部、山間部等といった地域毎の区分けもできる。複数地点の気象情報を用いる場合、農村部、都市部、山間部といった区分により、変量データを農家の戸数で加重平均して用いることもできる。また、品種別、飼養形態別、頭数規模別などの単位での情報提供もできる。
【００２５】
農家の数は、多ければ多いほどデータが集まるため、信頼性の高いリファレンスや管理情報の作成ができる。例えば、古い教科書で効果を謳われている値は、現在の品種改良が進んだ状況に即しても有効であるかの判断は難しいが、新規性がないため研究として追試を大規模に行うことも難しい。これに対して、本発明の農場の管理支援システム１では、保有する同一の条件でまとめたデータを用いることで短時間に追試できるため、現状に即した極めて有用な情報が得られる。例えば、乳用牛の育種改良によって過去の乳量年平均６，０００Ｋｇの牛と現在の年平均１０，０００Ｋｇの牛では同じような値となるのかは分からないが、一から追試をすることが困難な場合であっても、本発明の農場の管理支援システム１を用いることで、短期間、場合によってはリアルタイムに解析結果を返すことも可能となる。このようなデータとしては、例えば、乳用牛であれば、気象情報と乳量、寒冷条件での子牛の死亡や死産の発生、暑熱での体細胞数増加、乳脂率低下、繁殖の低下等の関係があげられる。
【００２６】
出力部１４は、液晶ディスプレイ等の表示装置、プリンタ等の出力手段も含む。管理情報作成部１３で演算処理を行った結果である管理情報や警告情報等の出力を行う。
【００２７】
管理支援サーバ４で作成された農場の管理情報や警告情報等は、管理支援サーバ４とネットワーク２で接続された農家の端末３ｂに出力される。そして、農家は、管理情報や警告情報等を受け取って、農場での農作物の管理に利用できる。農家での入力、出力を一元化するために、農場の情報を入力する端末３ａと端末３ｂは、同一であってもよい。出力形式は、リアルタイムといった早期の情報提供に対応するため、電子データを表示できるパソコン等の端末３ｂで行うことが好ましい。但し、農家に情報が伝われば任意の形式を採用することができ、例えば葉書や手紙等といった形式でもよい。
【００２８】
出力結果は、端末３ｂを用いる場合は、定期的な時間毎に結果を返すことができる。例えば、１時間おきの自動更新があげられる。また、農家のリクエストに応じて手動更新を行うこともできる。また、予測値、予測結果に対する適切な指示等の管理情報、緊急に突発的な事項に対応する指示等の警告情報等を出力することもできる。例えば、降雪が予想される場合には生産物の収穫を急ぐような指示、集中豪雨の時には農産物への被害を最小限にするための情報の提供がある。
【００２９】
以下に実施例を挙げて、本発明の農場の管理支援システム１を具体的に説明する。本発明は以下の実施例に限定されるものではなく、本発明の技術分野において通常の変更をすることができる。
【００３０】
実施例１．乳用牛群検定を利用した酪農家への管理情報の提供
実施の形態１に記載した農場の管理支援システム１の一例である牛群管理支援システム２１を図３に示す。乳用牛群検定は、酪農家が飼養する一頭毎の泌乳能力や繁殖、飼料等を調査し、経営改善に役立てるものであり、一戸一戸の住所や検定年月日が入力され、「どこの地域」、「いつ」、「乳量何キロ」まで正確に把握できる。経営改善には、夏季の暑熱対策、冬季の防寒対策も重要であり、季節要因ごとの検定成績の活用が望まれる。しかし、南北に長い日本では、６個の気候区分（北海道、太平洋、日本海、中央高地、瀬戸内、南西諸島）に分けられ、さらに異常気象も増えていることから総論的な検定成績の活用は困難であり、その対策として本発明の農場の管理支援システムを利用して正確な気象情報等を加味して解析を行うことで、これまで分析できなかった農場に根差した客観的な管理情報を提供する。
【００３１】
検定農家又は検定組合の端末２３ａから酪農家８，０００戸の位置情報及び生産情報を入力する。酪農家の生産情報は、乳量、各乳成分、体細胞数、ボディコンディションスコア（ＢＣＳ）、肢蹄状況スコア、受胎率、空胎日数、出荷量、推定体重、飼料効率、早期子牛死亡等の牛群検定成績が該当する。
【００３２】
検定農家又は検定組合が入力した位置情報及び生産情報は、インターネット（ＨＴＴＰＳ）２２ａを介して牛群検定サーバ２４に送られる。検定組合が入力した位置情報及び生産情報は、インターネット（ＶＰＮ）２２ｂを介して牛群検定サーバ２４に送られる。これらの情報は、牛群検定サーバ２４の入力部２５から入力され、記憶部２６で保存される。
【００３３】
全国８４０か所に設置している地域気象観測システムであるアメダス観測所３０の気象情報は、非公開のネットワーク２２ｃを介して気象情報支援サーバ２９に送られる。牛群検定サーバ２４は、インターネット（ＦＴＰ）２２ｄを介して気温、降水量、風向風速、日照時間等の気象情報、緯度・経度の位置情報、年月日時の時刻情報を気象情報支援サーバ２９から受け取る。この気象情報としては、リアルタイム、１時間毎、数時間後の予測情報も利用できる。
【００３４】
管理情報作成部２７は、入力部２５で受け取った検定農家の位置情報である農場の郵便番号から緯度・経度を特定する。検定農家の農場と８４０か所のアメダス観測所の位置情報から三平方の定理を用いて距離を計算し、最も近いアメダス観測所３０を特定する。これを分析に用いる全ての検定農家の農場に対して行い、データベースを構築する。
【００３５】
管理情報作成部２７は、検定農家の生産情報と農場から最も近いアメダス観測所の気象情報をセットにして、一定期間データの取得と分析を行う。検定農家の生産情報は、２０１７年８月時点で一般農家の半数の５０万頭分があり、北海道から沖縄までの全国で気温等の気象情報の関連づけを行い、最高、最低、積算気温等の判別を行う。これにより、非常に信頼性の高いリファレンスデータ、管理情報、警告設定値を得ることができ、正確度の高い分析結果を返すことができる。これらの関係性をもとに、各種の乳用牛群検定成績との分析を各農場毎にリアルタイムに行う。
【００３６】
管理情報作成部２７で計算した管理情報や警告情報等は、出力部２８で出力する。インターネット（ＨＴＴＰＳ）２２ａ又はインターネット（ＶＰＮ）２２ｂを介して検定農家又は検定組合の端末２３ｂに送られる。
【００３７】
例えば、各地域における最高気温と乳量の関係や上記の各種牛群検定成績に示す泌乳能力との関係を示すことが出来る。さらに、提供できる地域単位も、地方別、各都道府県別、組合別、農家別に表示できる。また、品種別、飼養形態別、頭数規模別等の単位での情報提供もできる。異なる区分毎の評価について、検定農家の戸数で重み付けを行う等の変量データの加工ができる。地域別の評価であれば、検定農家の戸数がより多い地域について加重平均することができる。これにより、各地域毎に気温と生産性の特徴をつかめるため、各地域に合った精度の高い管理対策を講じることができる。
【００３８】
地域毎の情報提供が必要な理由として、乳用牛の生産性を左右する大きな要因の一つに気象状況があげられる。その影響は暑いから乳量や受胎率が低下するとか、寒いから突然死が増えるといった主観を交えた表現が多く、客観性をもった実態は不明である。温暖化に代表される今後の環境変化を踏まえれば、暑熱対策情報として地域毎の気象情報はこれからの酪農業に最も必要な情報になる。一方、子牛損耗防止等への寒冷対策情報としても重要である。本発明により、検定情報と気象情報が結び付いた情報提供がなされることで、酪農家自身の暑熱対策、寒冷対策等を客観的データにより実施できる。
【００３９】
また、リアルタイム、１時間毎でのデータの提供により、牛群検定加入者へ地域の気象情報の速報的な提供が可能となり、ひいては生産性に寄与できる。また、乳用牛群検定の目的でもある、飼養（健康）管理、繁殖管理、乳質・衛生管理、遺伝的改良が効率的にできる。これは乳用牛群検定の大きな魅力となり、加入促進の一助となる。
【００４０】
また、リアルタイムで測定しているアメダス地点の気温が、予め設定した温度警告設定値に近づいた場合に、警告メッセージを表示して予め農家に注意喚起することができる。例えば、過去の報告では摂氏１３度以下になった場合は子牛の死亡事故に注意する必要があるが、平均気温や昼間の気温ではないため、沖縄や夏場（７〜９月）を除いて、一般に日本中どこでも最低気温は摂氏１３度を下回る可能性がある。このような気温の特徴を理解したうえで、警告を提示するようにする。農場における天気予報を加味して、今後摂氏１３度以下になることが予想される場合、摂氏１４〜１５度まで下がった際に農家の端末で注意喚起を行う。また、アメダス地点との高度差がある場合には、気温逓減率を乗じて設定を行うこともできる。さらに、本発明の牛群管理支援システム２１を利用して、摂氏１３度に達するまでの気温の減少速度が地域毎に異なるため、地域毎に１３度まで低下すると予測される一定時間前に寒冷対策を行う猶予時間を設けて管理情報や警告情報を提示する。このように、子牛損耗に関して農場毎にデータを取得することにより、農場毎に特徴的な気温変化の危険値を分析することができ、各農場に即した警告情報の提供を行うことができる。
【００４１】
実施例２．推定新生子牛早期死亡情報の提供
実施の形態１に記載した管理支援サーバ４の処理の一例を示す。近年、初妊牛価格が高騰し、子牛の自家生産が見直されており、子牛の損耗の視点から酪農家自身の哺育技術の課題を総点検することが求められる。そこで、哺育管理が適切に行われているかについて管理支援情報の提供を行う。
【００４２】
推定新生子牛早期死亡情報は、耳標を装着する前に死亡したと推測される子牛の情報であり、各農家全体の子牛出生頭数に対する割合で示す。牛群検定による分娩年月日と、個体識別（耳標）による出生報告を突合し、出生報告された子牛がいなければ、１週間程度の早期に子牛が死亡したと推定する。年間の出生数は、牛群検定の分娩報告から死産、単子分娩、双子分娩、三子以上が推定でき、この推定出生数と早期死亡を推定できる子牛の頭数から推定新生子牛早期死亡を計算する（図４）。
【００４３】
この値が高い割合、例えば４％以上になるような値を示した場合は、初乳給与、保温管理、臍帯処理といった哺育の基本管理が不十分と判断する。そこで、農家の端末には、管理情報として、初乳給与を出来るだけ早く行うといった飼養管理のチェックポイントを表示する。さらに、初乳は、必ずしも母牛である必要はなく乳房炎を罹患していない２産以上の牛の初乳が良いこと、冷凍保管されたものは必ず４５〜５０度程度に加温すること等の管理情報も提供する。
【００４４】
実施例３．飼料用作物と食用作物の管理情報の提供
実施の形態１に記載した管理支援サーバ４の処理の一例を示す。植物は、積算温度で開花時期、収穫時期等が決定され、正常な生育ができる積算温度の最小時間を超えることが栽培期間の目安となる。この積算温度は、同じ種でも品種間によって異なることが分かっているため、その特性を利用して栽培時期をずらす管理支援情報の提供をする。
【００４５】
家畜用の専用品種の飼料米の栽培は、ブランド米の生産地帯では嫌われる傾向がある。これは地域内で飼料米を栽培した場合、近隣田畝へ花粉のコンタミが発生するためである。一方、米の収穫時期を早まると青未熟粒の過多の問題が生じ、収穫時期を過ぎると収穫遅延による登熟過多が起こる。このように、良質な米の生産を目指す上で収穫時期の管理は極めて重要である。そこで、米の品種によって収穫までに必要な最小積算温度が異なることを利用して、生産管理情報として提供することで、飼料米と食用米の栽培時期をずらす。特に、ヤマセが発生する東北地方のように稲の栽培可能期間自体が短い場所では、積算温度の正確な提供によって、同一地域内で飼料米と食用米の栽培時期をうまくずらすことができる。トウモロコシ、大豆、ライ麦、エン麦等も、同様の生産情報の提供ができる。このようにして、農家の端末には、管理情報として、飼料米と食用米の栽培時期を表示することもできる。
【００４６】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。
【産業上の利用可能性】
【００４７】
本発明の農場の管理支援システムは、各々の生産場所における農産物の時期、生産手法、生産量、品質等の基礎データの正確な分析ができるため、各々の生産場所毎に問題を回避するための精度の高い管理情報の提供を行うことができる。この情報を生産現場に活用することで、農産物の生産性向上に寄与できる。また、収集した膨大な生産データから新しい技術開発も行うことができ、その開発技術も速やかに実用化できる。
【図１】
2019046126.tif 000003
【図２】
2019046126.tif 000004
【図３】
2019046126.tif 000005
【図４】
2019046126.tif 000006
【手続補正書】
【提出日】平成30年12月25日(2018.12.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
農場の位置情報及び生産情報を入力する第一の端末と、
気象情報を入力する第二の端末と、
前記第一の端末及び前記第二の端末とネットワーク接続された管理支援サーバと、
該管理支援サーバとネットワーク接続された第三の端末とを備え、
前記管理支援サーバは、
複数の農場の前記位置情報、前記気象情報、及び前記生産情報を取得する入力手段を有し、
前記位置情報及び前記気象情報をセットにして、前記生産情報の同一の条件の情報毎に変量データの取得と分析を行い、前記農場毎に前記変量データが変化する場合に、生産性に影響を与える閾値を設定する管理情報作成手段を有し、
前記第一の端末又は前記第二の端末が入力した情報が、前記閾値を記録した場合に前記農場の警告情報を出力する出力手段を有し、
前記第三の端末に前記農場の警告情報を表示することを特徴とする農場の管理支援システム。
【請求項２】
前記出力手段は、前記農場の管理情報を出力することを特徴とする請求項１に記載の農場の管理支援システム。
【請求項３】
前記第一の端末は、前記第三の端末と同一であることを特徴とする請求項１又は２に記載の農場の管理支援システム。
【請求項４】
前記第二の端末は、気象情報支援サーバであることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項５】
前記気象情報支援サーバからアメダス観測所の位置情報及びリアルタイム気象情報を取得することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項６】
前記管理情報作成手段は、前記農場の位置情報と前記アメダス観測所の位置情報から、最も近いアメダス地点を特定することを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項７】
前記変量データは、同一の条件の情報を得るために前記端末で入力フォーマットを用いて入力することを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項８】
前記変量データは、階層毎に比較して、有意に差がある値を前記閾値として設定することを特徴とする請求項１〜７のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項９】
前記変量データは、気温と家畜の新生児死亡率との関係であって、同じ階層の最低気温毎に前記新生児死亡率を作成し、どの気温以下になると問題が生じるということをリファレンス情報として把握することを特徴とする請求項１〜８のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項１０】
前記変量データは、重み付けを行うことを特徴とする請求項１〜９のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項１１】
前記管理情報は、推定新生子牛早期死亡情報であることを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項１２】
前記推定新生子牛早期死亡情報は、牛群検定による分娩年月日と個体識別による出生報告を突合し、出生報告された子牛がいなければ死亡したと推定することを特徴とする請求項１〜１１のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。
【請求項１３】
前記管理情報は、品種によって異なる植物の正常な生育ができる積算温度の最小時間を用いて、同一地域で前記品種毎の栽培時期をずらす情報であることを特徴とする請求項１〜１２のいずれか一項に記載の農場の管理支援システム。