(57)【要約】【課題】  ＩｏＴデバイスから取得したデータを流通するためのデータ流通システムを提供することを目的とする。【解決手段】  ＩｏＴデバイスで計測した計測値の流通を行うデータ流通システムであって，データ流通システムは，少なくとも一以上のＩｏＴデバイスを備えるデバイスネットワークから計測値を取得する取得処理部と，計測値を記憶するＩｏＴデータ記憶部と，ＩｏＴデータ記憶部に記憶する計測値に対して，信頼性を確保する処理を実行する信頼性処理部と，信頼性処理部における信頼性を確保する処理を実行後の計測値を，データ利用者端末に対して送る送信処理部と，を有するデータ流通システムである。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＩｏＴデバイスで計測した計測値の流通を行うデータ流通システムであって，
前記データ流通システムは，
少なくとも一以上のＩｏＴデバイスを備えるデバイスネットワークから計測値を取得する取得処理部と，
前記計測値を記憶するＩｏＴデータ記憶部と，
前記ＩｏＴデータ記憶部に記憶する計測値に対して，信頼性を確保する処理を実行する信頼性処理部と，
前記信頼性処理部における信頼性を確保する処理を実行後の計測値を，データ利用者端末に対して送る送信処理部と，
を有することを特徴とするデータ流通システム。
【請求項２】
前記信頼性処理部は，
前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値に対して，平滑化処理を実行することで，信頼性を確保する処理を実行する，
ことを特徴とする請求項１に記載のデータ流通システム。
【請求項３】
前記信頼性処理部は，
前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値に対して，精密度，故障率，Ｓ／Ｎ比，参照数のいずれか一以上の指標に基づいて平滑化処理を実行する，
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載のデータ流通システム。
【請求項４】
前記信頼性処理部は，
前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値に対して，平均計測値からの乖離を算出し，
前記平均計測値からの乖離が小さい計測値を計測したＩｏＴデバイスからの計測値を優先するように重み付けを行うことで，平滑化処理を実行する，
ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載のデータ流通システム。
【請求項５】
前記信頼性処理部は，
前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値に対して，ほかのデバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値を用いて補正処理を実行することで，信頼性を確保する処理を実行する，
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載のデータ流通システム。
【請求項６】
前記送信処理部は，
前記信頼性処理部における処理を実行後の計測値を，前記デバイスネットワークにおける計測値として前記データ利用者端末に送る，
ことを特徴とする請求項１から請求項５のいずれかに記載のデータ流通システム。
【請求項７】
前記送信処理部は，
前記信頼性処理部における処理を実行後の計測値に加え，前記信頼性処理部における処理を実行する前の前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスの計測値を，前記データ利用者端末に送る，
ことを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載のデータ流通システム。
【請求項８】
コンピュータを，
少なくとも一以上のＩｏＴデバイスを備えるデバイスネットワークから計測値を取得し，所定の記憶装置に記憶させる取得処理部，
前記記憶装置に記憶する計測値に対して，信頼性を確保する処理を実行する信頼性処理部，
前記信頼性処理部における信頼性を確保する処理を実行後の計測値を，データ利用者端末に対して送る送信処理部，
として機能させることを特徴とするデータ流通プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，ＩｏＴデバイスなどにより取得したデータを流通するためのデータ流通システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年，ＩｏＴ技術が注目を浴びている。ＩｏＴ技術とは，さまざまな計測対象にセンサなどのＩｏＴデバイスを設置することで計測対象に関する計測値を収集し，それに基づいて，さまざまな情報処理を行う技術である。ＩｏＴ技術は，そこで収集した計測値に基づくデータ分析処理を行うことで，計測対象などに対する最適な処理を実行することが可能であるなど，応用範囲が広い技術である。
【０００３】
従来は，自らが管理するＩｏＴデバイスで計測した計測値を収集し，その計測値を分析することにとどまっていたので，収集できる計測値の範囲に限りがあった。そのため，データ分析も限定的なものにとどまらざるを得なかった。
【０００４】
そこで，ＩｏＴデバイスで計測した計測値を流通させるプラットフォームが検討されはじめ，たとえば下記特許文献１，特許文献２が存在している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】ＷＯ２０１６／０３９０１２パンフレット
【特許文献２】特開２０１７−８４１３４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
特許文献１，特許文献２のような従来のデータ流通のプラットフォームでは，ＩｏＴデバイスで計測した計測値を第三者に流通することができるので，必要な種類の計測値をその流通プラットフォームを介して取得することはできる点で有益である。
【０００７】
しかし，計測値を提供するＩｏＴデバイスは，それぞれの設置者が設置しているので，提供される計測値の信頼性が必ずしも確保されているとはいえない。そこで，計測値の信頼性が確保されたデータ流通のプラットフォームが望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は上記課題に鑑み，流通するデータの信頼性を確保したデータ流通システムを発明した。
【０００９】
第１の発明は，ＩｏＴデバイスで計測した計測値の流通を行うデータ流通システムであって，前記データ流通システムは，少なくとも一以上のＩｏＴデバイスを備えるデバイスネットワークから計測値を取得する取得処理部と，前記計測値を記憶するＩｏＴデータ記憶部と，前記ＩｏＴデータ記憶部に記憶する計測値に対して，信頼性を確保する処理を実行する信頼性処理部と，前記信頼性処理部における信頼性を確保する処理を実行後の計測値を，データ利用者端末に対して送る送信処理部と，を有するデータ流通システムである。
【００１０】
本発明のように構成することで，ＩｏＴデバイスが計測した計測値に対して，信頼性を確保する処理を実行した後の計測値を流通プラットフォームで流通させることができるので，従来よりも流通する計測値の信頼性を確保することができる。
【００１１】
上述の発明において，前記信頼性処理部は，前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値に対して，平滑化処理を実行することで，信頼性を確保する処理を実行する，データ流通システムのように構成することができる。
【００１２】
ＩｏＴデバイスから取得した計測値に対する信頼性を確保する処理としてはさまざまなものがあるが，本発明のように平滑化処理を用いることができる。
【００１３】
上述の発明において，前記信頼性処理部は，前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値に対して，精密度，故障率，Ｓ／Ｎ比，参照数のいずれか一以上の指標に基づいて平滑化処理を実行する，データ流通システムのように構成することができる。
【００１４】
精密度に基づく評価処理は，計測値のばらつき誤差が小さいＩｏＴデバイスから取得した計測値はデータとしての信頼性が高いと考えられることに基づく。また，平均故障間隔が長いＩｏＴデバイスから取得した計測値は，故障しにくいＩｏＴデバイスからの計測値であるのでデータとしての信頼性が高いと考えられる。さらに，Ｓ／Ｎ比が高いＩｏＴデバイスから取得した計測値はデータとしての信頼性が高いと考えられる。加えて，データ利用者によるデータ参照数が多いＩｏＴデバイスはその信頼性が高いと多くの利用者が考えていることから，その信頼性が高いと考えられる。このように，平滑化処理を行う際にはこれらの指標に基づいて行うとよい。
【００１５】
上述の発明において，前記信頼性処理部は，前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値に対して，平均計測値からの乖離を算出し，前記平均計測値からの乖離が小さい計測値を計測したＩｏＴデバイスからの計測値を優先するように重み付けを行うことで，平滑化処理を実行する，データ流通システムのように構成することができる。
【００１６】
精密度に基づく評価処理を実行する場合には，本発明のような処理を実行することが好ましい。
【００１７】
上述の発明において，前記信頼性処理部は，前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値に対して，ほかのデバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスから取得した計測値を用いて補正処理を実行することで，信頼性を確保する処理を実行する，データ流通システムのように構成することができる。
【００１８】
信頼性を確保する処理としては，計測値に対する評価処理を行うほか，計測値に対する補正処理を実行してもよい。
【００１９】
上述の発明において，前記送信処理部は，前記信頼性処理部における処理を実行後の計測値を，前記デバイスネットワークにおける計測値として前記データ利用者端末に送る，データ流通システムのように構成することができる。
【００２０】
ＩｏＴデバイスで計測した計測値をそのまま送るのではなく，そのＩｏＴデバイスが属するデバイスネットワークとしての計測値を送るようにしてもよい。それによって，より信頼性の高い計測値を送ることができる。
【００２１】
上述の発明において，前記送信処理部は，前記信頼性処理部における処理を実行後の計測値に加え，前記信頼性処理部における処理を実行する前の前記デバイスネットワークにおけるＩｏＴデバイスの計測値を，前記データ利用者端末に送る，データ流通システムのように構成することができる。
【００２２】
信頼性処理部における信頼性の確保処理を実行した後の計測値だけではなく，その処理を実行する前の計測値も合わせて送ることで，データ利用者は自らの観点で計測値の利用を行うこともできる。また，信頼性確保処理の検証を行うこともでき，それによって，データ利用者の汎用性を確保することができる。
【００２３】
第１の発明は，本発明のプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することで実現できる。すなわち，コンピュータを，少なくとも一以上のＩｏＴデバイスを備えるデバイスネットワークから計測値を取得し，所定の記憶装置に記憶させる取得処理部，前記記憶装置に記憶する計測値に対して，信頼性を確保する処理を実行する信頼性処理部，前記信頼性処理部における信頼性を確保する処理を実行後の計測値を，データ利用者端末に対して送る送信処理部，として機能させるデータ流通プログラムである。
【発明の効果】
【００２４】
本発明のデータ流通システムを用いることで，流通するデータの信頼性が確保されたデータ流通プラットフォームが実現できる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明のデータ流通システムの全体の構成の一例を模式的に示す図である。
【図２】本発明のデータ流通システムで用いるコンピュータのハードウェア構成の一例を模式的に示す図である。
【図３】本発明のデータ流通システムにおけるデバイスネットワークの登録処理の一例を模式的に示すフローチャートである。
【図４】本発明のデータ流通システムにおけるＩｏＴデータの評価処理の一例を模式的に示すフローチャートである。
【図５】本発明のデータ流通システムにおけるＩｏＴデータの取得処理の一例を模式的に示すフローチャートである。
【図６】室温を計測する４つのＩｏＴデバイスから取得した計測値の一例を示す図である。
【図７】図６の計測値に基づいて評価処理を実行した後の一例を示す図である。
【図８】図６の計測値に対して重み付けによる処理を実行した後の補正値の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
本発明のデータ流通システム１の全体の構成の一例を図１に示す。データ流通システム１では，データ流通プラットフォームとなる管理システム２を有している。管理システム２は，少なくとも一以上のセンサーなどのＩｏＴデバイス３で構成されるデバイスネットワーク４から，ＩｏＴデータ（ＩｏＴデバイス３で計測した計測値を含むデータ）を取得し，管理する。そして，ＩｏＴデータの利用を所望するデータ利用者端末５に対して，ＩｏＴデータを送信する。
【００２７】
データ流通システム１における管理システム２などは，コンピュータを用いて実現される。図２にコンピュータのハードウェア構成の一例を模式的に示す。コンピュータは，プログラムの演算処理を実行するＣＰＵなどの演算装置７０と，情報を記憶するＲＡＭやハードディスクなどの記憶装置７１と，情報を表示するディスプレイなどの表示装置７２と，情報の入力が可能なキーボードやマウスなどの入力装置７３と，演算装置７０の処理結果や記憶装置７１に記憶する情報をインターネットやＬＡＮなどのネットワークを介して送受信する通信装置７４とを有している。
【００２８】
コンピュータがタッチパネルディスプレイを備えている場合には，表示装置７２と入力装置７３とが一体的に構成されていてもよい。タッチパネルディスプレイは，たとえばタブレット型コンピュータやスマートフォンなどの可搬型通信端末などで利用されることが多いが，それに限定するものではない。
【００２９】
タッチパネルディスプレイは，そのディスプレイ上で，直接，所定の入力デバイス（タッチパネル用のペンなど）や指などによって入力を行える点で，表示装置７２と入力装置７３の機能が一体化した装置である。
【００３０】
本発明のデータ流通システム１は一台のコンピュータによって実現されていてもよいが，その一部または全部の機能が複数のコンピュータによって実現されていてもよい。この場合のコンピュータとして，たとえばクラウドサーバであってもよい。
【００３１】
本発明における各手段は，その機能が論理的に区別されているのみであって，物理上あるいは事実上は同一の領域を為していても良い。
【００３２】
デバイスネットワーク４は，少なくとも一以上のＩｏＴデバイス３が一群として管理されているネットワークである。デバイスネットワーク４には，同一種類（同一のデータフォーマット）のＩｏＴデバイス３が一群として管理されている。たとえば，あるビニールハウスに設置されているそのビニールハウス内の気温を計測するセンサー群が，一つのデバイスネットワーク４とされる。デバイスネットワーク４は複数あり，それぞれが管理システム２で管理される。デバイスネットワーク４における各ＩｏＴデバイス３は，管理システム２に対して計測値を送信する。この送信の際には，好ましくは，計測値のほか，デバイスネットワーク４，ＩｏＴデバイス３を識別する識別情報，計測した日時情報などがＩｏＴデータに含まれていてもよい。ＩｏＴデバイス３としては各種のセンサーが一般的であるが，それに限定するものではない。
【００３３】
データ利用者端末５は，ＩｏＴデータを利用することを所望する利用者が利用するコンピュータである。ＩｏＴデータとは，ＩｏＴデバイス３が計測した計測値および／または計測値に対して管理システム２が評価をした後の計測値を含むデータである。
【００３４】
データ流通システム１は，デバイスネットワーク管理部２０とデバイスネットワーク情報記憶部２１と取得処理部２２とＩｏＴデータ記憶部２３と信頼性処理部２４と検索処理部２５と送信処理部２６とを有する。
【００３５】
デバイスネットワーク管理部２０は，デバイスネットワーク４，ＩｏＴデバイス３を管理する。たとえば新しいデバイスネットワーク４が追加，削除，修正等がされた場合に，その処理を実行する。
【００３６】
デバイスネットワーク情報記憶部２１は，デバイスネットワーク４，ＩｏＴデバイス３に関する情報を記憶する。すなわちデバイスネットワーク４の識別情報，デバイスネットワーク４にあるＩｏＴデバイス３のデータフォーマットの種別，データ種別（たとえば気温，水温，湿度などの計測しているデータの種類），デバイスネットワーク４やそこに属するＩｏＴデバイス３の設置場所，所在場所，設置者などの関連する情報のほか，デバイスネットワーク４内にあるＩｏＴデバイス３の識別情報，ＩｏＴデバイス３の型式番号，データの計測間隔，計測期間などのＩｏＴデバイス３に関連する情報を記憶する。
【００３７】
取得処理部２２は，各デバイスネットワーク４における各ＩｏＴデバイス３から計測値を含むＩｏＴデータを受け付け，後述するＩｏＴデータ記憶部２３に記憶させる。たとえばＩｏＴデータに含まれるデバイスネットワーク４の識別情報，ＩｏＴデバイス３の識別情報などに基づいて，経時的にＩｏＴデータを後述するＩｏＴデータ記憶部２３に記憶させる。
【００３８】
なお，管理システムは，各デバイスネットワークを構成するＩｏＴデバイスからＬＰＷＡ方式などの低電力で広域のＩｏＴ向けの無線通信（多くは低速通信）で直接，計測値を含むＩｏＴデータを取得してもよいし，ＩｏＴデバイスがＩｏＴ向けの無線通信で所定のコンピュータに計測値を含むＩｏＴデータを送信後，そのコンピュータからインターネットなどを介してＩｏＴデータを取得してもよい。
【００３９】
ＩｏＴデータ記憶部２３は，各デバイスネットワーク４における各ＩｏＴデバイス３から受け付けたＩｏＴデータを経時的に記憶する。ＩｏＴデータは，デバイスネットワーク４，ＩｏＴデバイス３，計測した日時情報に対応づけて記憶されていることが好ましいが，それに限定されない。また，ＩｏＴデータ記憶部２３は，後述する信頼性処理部２４における評価処理が実行された後の評価後ＩｏＴデータを対応づけて記憶しているとさらによい。さらに，ＩｏＴデータを取得しているデータ利用者の識別情報を対応づけて記憶していてもよい。
【００４０】
信頼性処理部２４は，ＩｏＴデータ記憶部２３に記憶するＩｏＴデータについて，その信頼性の評価処理および／またはＩｏＴデータにおける計測値に対する補正処理などの信頼性を確保するための処理を実行する。ＩｏＴデータの評価処理にはさまざまなものがあるが，計測値における異常値や欠損を除去するほか，精密度，故障率（安定度），Ｓ／Ｎ比，参照数などの各種の信頼性の評価指標に基づいて，ＩｏＴデータの信頼性を評価してもよい。ＩｏＴデータの信頼性の評価処理として，同一のデバイスネットワーク４におけるＩｏＴデバイス３の計測値に対して平滑化処理を実行することで評価処理を行うことが好ましい。
【００４１】
精密度に基づく評価処理は，計測値のばらつき誤差が小さいＩｏＴデバイス３から取得した計測値はデータとしての信頼性が高いと考えられることに基づく。たとえばＩｏＴデバイス３が温度センサーである場合，同一のデバイスネットワーク４に属する温度センサーは，ほぼ同一の計測対象（たとえば同一のビニールハウス内の気温）を計測している。そこで，同一のデバイスネットワーク４に属する各温度センサーの計測値を平均し，その平均値との差の乖離に基づいて，同一のデバイスネットワーク４に属するほかの温度センサーとの信頼性の優劣を決定する。これによって，同一のデバイスネットワーク４において，各ＩｏＴデバイス３の個別の精密度以上のデータ精密度とすることができる。
【００４２】
故障率（安定度）に基づく評価処理は，平均故障間隔が長いＩｏＴデバイス３から取得した計測値はデータとしての信頼性が高いと考えられることに基づく。たとえばＩｏＴデバイス３の稼働時間と不稼働時間（故障時間）から平均故障間隔を算出し，データの信頼性の優劣を決定する。なお，ＩｏＴデバイス３の稼働時間，不稼働時間は，本来，ＩｏＴデバイス３から計測値を取得しなければならないにもかかわらず，計測値を取得できない時間である。
【００４３】
Ｓ／Ｎ比に基づく評価処理は，Ｓ／Ｎ比が高いＩｏＴデバイス３から取得した計測値はデータとしての信頼性が高いと考えられることに基づく。たとえばＩｏＴデバイス３としてイメージセンサーや音響センサーの場合，センサー自体から得たＳ／Ｎ比，または計測値に基づいて算出したＳ／Ｎ比に基づいて，データの信頼性の優劣を決定する。
【００４４】
参照数に基づく評価処理は，データ利用者によるデータ取得数が多いＩｏＴデバイス３はその信頼性が高いと考えられることに基づく。ＩｏＴデバイス３の計測値を参照（取得）するデータ利用者はＩｏＴデータ記憶部２３に記憶されているので，それに基づいてデータの信頼性の優劣を決定する。
【００４５】
信頼性処理部２４におけるこれらの評価処理はあくまでも一例であって，これらに限定するものではない。また一つの評価処理ではなく，複数の評価処理を組み合わせて実行してもよい。
【００４６】
信頼性処理部２４における補正処理については後述する。
【００４７】
検索処理部２５は，データ利用者端末５から所望するＩｏＴデータの検索条件を受け付け，それに対応するＩｏＴデバイス３および／またはデバイスネットワーク４をデバイスネットワーク情報記憶部２１を検索し，結果として返す。検索条件としては，たとえば，ＩｏＴデバイス３のデータフォーマット，データ種別（たとえば気温，水温，湿度など），ＩｏＴデバイス３やデバイスネットワーク４の所在場所，設置者，データの計測間隔，計測期間など各種あり，任意に設定が可能である。
【００４８】
送信処理部２６は，データ利用者端末５から選択されたＩｏＴデバイス３および／またはデバイスネットワーク４から取得し，ＩｏＴデータ記憶部２３に記憶するＩｏＴデータを送信する。送信するＩｏＴデータとしては，信頼性処理部２４による評価処理前のＩｏＴデータ（ＩｏＴデバイス３から取得したＩｏＴデータ），評価処理後のＩｏＴデータの双方またはいずれか一方でよい。また評価処理前のＩｏＴデータと，評価処理後のＩｏＴデータとではそれぞれのＩｏＴデータに対する取得価格が相違していてもよく，たとえば評価処理前または評価処理後のＩｏＴデータの取得価格が高額に設定されていてもよい。
【００４９】
つぎに本発明のデータ流通システム１の処理プロセスの一例を図３乃至図５のフローチャートを用いて説明する。
【００５０】
まず管理システム２にデバイスネットワーク４を追加する場合の処理プロセスの一例を図３のフローチャートを用いて説明する。
【００５１】
デバイスネットワーク４を新しく追加する場合，デバイスネットワーク４の管理者は，所定のコンピュータから管理システム２にアクセスし，デバイスネットワーク４の登録処理を実行する。すなわちデバイスネットワーク４に関する情報，たとえばデバイスネットワーク４の識別情報，デバイスネットワーク４にあるＩｏＴデバイス３のデータフォーマットの種別，デバイスネットワーク４におけるＩｏＴデバイス３がどのような場所に設置されているかなどの関連する情報を登録する。これを受け付けたデバイスネットワーク管理部２０は，デバイスネットワーク情報記憶部２１に記憶させ，デバイスネットワーク４の設定を受け付ける（Ｓ１００）。
【００５２】
また，デバイスネットワーク４の管理者は，所定のコンピュータから，デバイスネットワーク４に追加するＩｏＴデバイス３に関する情報，たとえばデバイスネットワーク４内にあるＩｏＴデバイス３の識別情報，ＩｏＴデバイス３の型式番号などのＩｏＴデバイス３に関連する情報を登録する。これを受け付けたデバイスネットワーク管理部２０は，デバイスネットワーク情報記憶部２１に記憶させ，デバイスネットワーク４にＩｏＴデバイス３を追加する（Ｓ１１０）。
【００５３】
以上のような処理を実行することで，管理システム２が管理するデバイスネットワーク４が更新される。
【００５４】
なお，デバイスネットワーク４を新たに追加せず，既存のデバイスネットワーク４に新たなＩｏＴデバイス３を追加する場合には，ＩｏＴデバイス３を追加するデバイスネットワーク４を特定し，そのデバイスネットワーク４においてＳ１１０における処理を実行すればよい。
【００５５】
つぎにＩｏＴデバイス３から取得したＩｏＴデータに対する評価処理を実行する場合の処理プロセスの一例を図４のフローチャートを用いて説明する。
【００５６】
各デバイスネットワーク４における各ＩｏＴデバイス３は，逐次または定期的にＩｏＴデバイス３で計測した計測値を含むＩｏＴデータを管理システム２に送る。そして取得処理部２２は，各ＩｏＴデバイス３から送られたＩｏＴデータを取得し（Ｓ２００），ＩｏＴデータ記憶部２３に記憶させる（Ｓ２１０）。
【００５７】
そして信頼性処理部２４は，取得処理部２２で取得したＩｏＴデータまたはＩｏＴデータ記憶部２３に記憶したＩｏＴデータに対して，逐次または所定のタイミングで評価処理を実行する（Ｓ２２０）。
【００５８】
たとえば評価処理として，精密度に基づく評価処理を実行する場合を説明する。この場合，計測値のばらつき誤差が小さいＩｏＴデバイス３からの計測値の信頼性が高いと定め，平均値からの乖離が少ないＩｏＴデバイス３からの計測値が優先的に処理されるように，重み付けをする処理を実行する。
【００５９】
たとえばあるデバイスネットワーク４において，４つのＩｏＴデバイス３（センサー）があり，各ＩｏＴデバイス３から取得した計測値に基づく処理を行う場合を説明する。なお計測値としては，室温の場合を示す。図６に４つのＩｏＴデバイス３から取得した計測値を示す。
【００６０】
各センサーｋからのｉ番目の計測値をｖｋｉとし，４つのセンサーのｉ番目の平均計測値をｖｉａｖｇとする。そしてセンサーｋの１からｎ番目までの平均計測値との差分は数１で示される。
（数１）
2019067121.tif 000003
【００６１】
そして，差分値Δｖｊが小さいセンサーｊを順位が高くなるような重み係数ｗｊを割り当てる。この重み係数ｗｊは如何なるように算出してもよいが，たとえば，数２で示される。なお，ここでは４つのセンサに対する演算なのでｋを１から４までとしているが，これはセンサーの数に応じて変更する。
（数２）
2019067121.tif 000004
【００６２】
信頼性処理部２４が，図６の場合の計測値に，数１および数２を用いて重み係数ｗｊの評価処理を行った結果を図７に示す。
【００６３】
このように算出した重み係数ｗｊに基づいて，信頼性処理部２４は，当該デバイスネットワーク４における評価後の計測値を算出し，デバイスネットワーク４における評価後の計測値としてＩｏＴデータ記憶部２３に記憶させる。
【００６４】
たとえば，ｉ番目の計測値に対する補正値ｖｉ’は，各センサーの計測値に重み係数ｗｊを乗算したものの総和を，重み係数ｗｊの総和で除算して算出する。これは数３で示される。なお，ここでは４つのセンサに対する演算なのでｋを１から４までとしているが，これはセンサーの数に応じて変更する。
（数３）
2019067121.tif 000005
【００６５】
信頼性評価処理部２４が，図６の場合の計測値に重み係数ｗｊを用いて算出するデバイスネットワーク４における評価後の計測値ｖｉ’（補正値）を図８に示す。この計測値ｖｉ’が，デバイスネットワーク４における評価後の計測値となる。
【００６６】
つぎにデータ利用者端末５からＩｏＴデータの検索条件を受け付け，該当するＩｏＴデータを送る場合の処理プロセスの一例を図５のフローチャートを用いて説明する。
【００６７】
まずＩｏＴデータを管理システム２から取得することを希望するデータ利用者は，データ利用者端末５から管理システム２に対してアクセスをし，所望するＩｏＴデータの検索条件を受け付ける（Ｓ３００）。
【００６８】
検索処理部２５は，データ利用者端末５から検索条件を受け付けると，該当するデバイスネットワーク４，ＩｏＴデバイス３をデバイスネットワーク情報記憶部２１から検索し（Ｓ３１０），検索条件に該当するデバイスネットワーク４，ＩｏＴデバイス３を検索結果として，データ利用者端末５に返す。なお，検索条件を受け付けるほか，デバイスネットワーク情報記憶部２１におけるデバイスネットワーク４やＩｏＴデバイス３の一部または全部の情報をデータ利用者端末５で表示させ，そこから選択可能とさせてもよい。
【００６９】
そしてデータ利用者端末５において，ＩｏＴデータを取得するデバイスネットワーク４／ＩｏＴデバイス３が選択されると，それを受け付けた送信処理部２６は，対応するＩｏＴデータをＩｏＴデータ記憶部２３から抽出し，データ利用者端末５に送信する（Ｓ３２０）。
【００７０】
送信処理部２６がこの際に送信するＩｏＴデータとしては，信頼性処理部２４による評価処理前のＩｏＴデータ（ＩｏＴデバイス３から取得したＩｏＴデータ），評価処理後のＩｏＴデータの双方またはいずれか一方でよい。また，有料にてＩｏＴデータを提供する場合には，所定の決済処理を実行してもよい。
【００７１】
以上のような処理を実行することで，評価処理を実行したＩｏＴデータをデータ利用者端末５は取得することができ，信頼性が高いＩｏＴデータを取得することができる。
【００７２】
本発明の信頼性確保処理の別の実施態様として，たとえば計測値に補正処理を行うこともできる。たとえばＩｏＴデバイス３としてＧＰＳ装置であり，計測値として，ＧＰＳ信号に基づく測定距離の場合を説明する。
【００７３】
ＧＰＳ信号などの通信衛星から受信する信号は，電子層や気象状況などの影響を受けてノイズが派生する。そのため，通信衛星からの信号をほかのセンシングデータ（電離層状況や対流圏状況など）を利用することでノイズを除去すれば，補正したＩｏＴデータを提供できる。
【００７４】
一般的なＧＰＳ装置による測位では，
測定距離＝光速×（ＧＰＳ装置時計−ＧＰＳ衛星時計）＋観測誤差
で表される。そして，観測誤差は，
観測誤差＝電離層遅延＋対流圏遅延＋その他の誤差
で表される。
【００７５】
そこで観測誤差に関係するデータを，管理システム２におけるほかのデバイスネットワーク４の計測値を適用することで，観測誤差の影響を減少させる。すなわち，電離層遅延は，電離層の状態の影響で太陽活動，季節，時間帯，緯度などの条件によって大きく変動するので，日時情報，緯度情報などの計測値をほかのデバイスネットワーク４（ＧＰＳ装置のデバイスネットワーク４とはコトンルデバイスネットワーク４）から取得する。また，対流圏遅延は大気の水蒸気量によって変動するので，ＧＰＳ装置が所在する付近の大気の水蒸気量を計測するデバイスネットワーク４から計測値を取得する。
【００７６】
そして信頼性処理部２４は，ＧＰＳ装置のデバイスネットワーク４とは異なるデバイスネットワーク４からの観測誤差に関連する計測値に基づいて，カルマンフィルター等の補正処理を，ＧＰＳ装置で取得した測定距離に実行する。このように補正した測定距離をＩｏＴデータ記憶部２３に記憶させる。これによって，観測誤差を考慮した測定距離（補正後の計測値）を提供することが可能となる。
【００７７】
以上のように，あるデバイスネットワーク４のＩｏＴデバイス３の計測値に対し，あらかじめ管理システム２の管理者が設定した，ほかのデバイスネットワーク４におけるＩｏＴデバイス３の計測値（信頼性処理部２４における処理を実行前の計測値，信頼性処理部２４における処理を実行後の計測値のいずれでもよい）に基づく補正処理を実行することで，より正確な計測値の提供が可能となり，流通するＩｏＴデータの信頼性の確保につながる。
【産業上の利用可能性】
【００７８】
本発明のデータ流通システム１を用いることで，流通するデータの信頼性が確保されたデータ流通プラットフォームが実現できる。
【符号の説明】
【００７９】
１：データ流通システム
２：管理システム
３：ＩｏＴデバイス
４：デバイスネットワーク
５：データ利用者端末
２０：デバイスネットワーク管理部
２１：デバイスネットワーク情報記憶部
２２：取得処理部
２３：ＩｏＴデータ記憶部
２４：信頼性処理部
２５：検索処理部
２６：送信処理部
７０：演算装置
７１：記憶装置
７２：表示装置
７３：入力装置
７４：通信装置
【図１】
2019067121.tif 000006
【図２】
2019067121.tif 000007
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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