(57)【要約】      （修正有）【課題】被験者のストレス状態を簡便かつ非侵襲的に評価できる方法を提供する。【解決手段】被験者のストレス評価方法は、被験者に撮像装置に顔を正対させて最大笑顔を作るように指示する工程、被験者の顔を撮像装置で撮像する工程、撮像された顔画像を処理し、ストレスを反映するパラメータを得る工程、及び画像の処理から得たパラメータを用いて演算し、ストレス指標値を算出する工程を含む。顔画像における左右の目尻及び左右の口角の位置を特定し、一方の側の目尻ａ１と口角ｂ１とを通る直線ａ１−ｂ１及び他方の側の目尻ａ２と口角ｂ２とを通る直線ａ２−ｂ２を引き、直線ａ１−ｂ１と基準線とがなす角度θ１及び直線ａ２−ｂ２と基準線とがなす角度θ２を計測し、これらθ１及びθ２の値を画像の処理から得たパラメータを用いて演算し、ストレス指標値を算出する工程におけるパラメータとする。【選択図】図１
2019069143.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被験者のストレスを評価する方法であって、
（１）被験者に撮像装置に顔を正対させて最大笑顔を作るように指示する工程；
（２）被験者の顔を撮像装置で撮像する工程；
（３）撮像された顔画像を処理し、ストレスを反映するパラメータを得る工程；及び
（４）画像の処理から得たパラメータを用いて演算し、ストレス指標値を算出する工程を含み、
前記工程（３）が、顔画像における左右の目尻及び左右の口角の位置を特定し、一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）を引き、前記直線（ａ１−ｂ１）と基準線とがなす角度（θ１）及び前記直線（ａ２−ｂ２）と基準線とがなす角度（θ２）を計測し、これら「θ１」及び「θ２」の値を前記工程（４）におけるパラメータとすることを特徴とするストレス評価方法。
【請求項２】
工程（３）における基準線が画像の水平線であり、
工程（４）における演算が、θ１とθ２との角度差（θ１−θ２）を算出することを含み、当該角度差（θ１−θ２）をストレス指標値とする、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
工程（３）が、撮像された画像において、右目の中心点（ｃ１）と左目の中心点（ｃ２）の位置を特定して、右目の中心点（ｃ１）と左目の中心点（ｃ２）とを通る目の中心線を引くことを更に含み、
工程（３）における基準線が目の中心線であり、
工程（４）における演算が、θ１とθ２との角度差（θ１−θ２）を算出することを含み、当該角度差（θ１−θ２）をストレス指標値とする、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
（１Ａ）被験者に撮像装置に顔を正対させて最大笑顔を作るように指示する工程；
（２Ａ）撮像装置で最大笑顔の撮像をする工程；
（１Ｂ）被験者に真顔にするように指示する工程；
（２Ｂ）撮像装置で真顔の撮像をする工程；
（３Ａ）前記（２Ａ）で撮像された最大笑顔の画像の画像処理を処理し、ストレスを反映するパラメータを得る工程；
（３Ｂ）前記（２Ｂ）で撮像された真顔の画像の画像処理を処理し、ストレスを反映するパラメータを得る工程；及び
（４）画像の処理から得たパラメータを用いて演算し、ストレス指標値を算出する工程を含み、
（３Ａ）が、（２Ａ）で撮像された最大笑顔の画像における一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）を引き、直線（ａ１−ｂ１）と基準線とがなす角度（θ１）及び直線（ａ２−ｂ２）と基準線とがなす角度（θ２）を計測してパラメータとすることを含み、
（３Ｂ）が、（２Ｂ）で撮像された真顔の画像における一方の側の目尻（ａ１”）と口角（ｂ１”）とを通る直線（ａ１”−ｂ１”）及び他方の側の目尻（ａ２”）と口角（ｂ２”）とを通る直線（ａ２”−ｂ２”）を引き、直線（ａ１”−ｂ１”）と基準線とがなす角度（θ１”）及び直線（ａ２”−ｂ２”）と基準線とがなす角度（θ２”）を計測してパラメータとすることを含み、
工程（４）における演算が、（３Ａ）で得られた最大笑顔のパラメータであるθ１とθ２との角度差（θ１−θ２）及び（３Ｂ）で得られた真顔のパラメータであるθ１”とθ２”との角度差（θ１”−θ２”）を算出し、さらに前記両角度差の差分（（θ１−θ２）−（θ１”−θ２”））を算出することを含み、当該差分（（θ１−θ２）−（θ１”−θ２”））をストレス指標値とする、ストレス評価方法。
【請求項５】
前記工程（１Ａ）、（２Ａ）、（１Ｂ）及び（２Ｂ）を順次複数回繰り返し、前記工程（３Ａ）におけるパラメータが、各回の測定で得られたθ１及びθ２の平均値であり、前記工程（３Ｂ）におけるパラメータが、各回の測定で得られたθ１”及びθ２”の平均値である、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
被験者に対する指示手段、被験者の顔を撮像する撮像手段、撮像した顔画像を処理する画像処理手段、及び画像処理で得られたパラメータを演算する演算手段を具備する、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法を実施するためのストレス評価システム。
【請求項７】
（１）被験者に指示するステップ；
（２）撮像装置で撮像された被験者の顔画像を処理して被験者のストレスを反映するパラメータを出力するステップ、及び
（３）画像処理から出力されたパラメータを用いて演算し、ストレス指標値を算出するステップを含む、請求項１から５のいずれか一項に記載の方法を実施するためのコンピュータプログラム。
【請求項８】
請求項７に記載のコンピュータプログラムを保存した記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明はストレスの評価方法に関する。より詳細には、被験者の顔画像を一定条件下で撮像し、得られた画像に基づいて所定の処理を行うことにより、当該被験者のストレス状態を表す指標値を簡便かつ非侵襲で得ることのできる方法、及び当該方法を実施するためのシステム並びにコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
心理的又は精神的ストレスは、程度の差はあるものの、現代を生きる人々の健康にとって無視できない影響を与えている。ストレスが昂じると感情の起伏が激しくなり、疲労、食欲不振、発熱、不眠など身体状態の不調を来し、それに起因して肥満症や糖尿病等の生活習慣病となる場合もあり、そのまま放置すれば鬱病を代表例とする心の病気を発症する危険がある。従って、近年は、メンタルヘルスの重要性が提唱され、各人が自己のストレス管理をするのみならず、各企業が従業員のストレス状態を把握して適切に管理することが求められるようになっている。
【０００３】
人のストレス状態を測定する手段として、例えば、特許文献１では、ストレスによる心拍のゆらぎと呼吸情報とを組み合わせて解析する計測装置が記載されている。また、ストレス関連遺伝子の発現状態や血中の特定のアミノ酸濃度変化からストレス（抑鬱）状態を測定する方法も提案されている（特許文献２及び３）。
【０００４】
副腎皮質から分泌されるホルモンであるコルチゾールは、過度なストレスを受けると分泌量が増加することからストレスホルモンとも呼ばれている。血液、尿、唾液等の体液中のコルチゾール濃度からストレス状態を測定する試みが行なわれており、特に唾液中のコルチゾール濃度がストレス状態を良好に反映しているとの報告もある（非特許文献１及び２）。また、体液中のコルチゾール濃度を測定するに当たり、サンプル収集のための被験者の負担を軽減した器具等も提案されている（特許文献４）。
【０００５】
しかしながら、上記のような従来方法では、ストレス測定のための装置を購入する必要がある、あるいは、実際の測定に当たって測定サンプルを取得するために採血等の侵襲処置が必要であるといった理由により、日常的なストレス管理に汎用されるには至っていない。
【０００６】
巷間、ストレスが加わると顔の表情が変化する又は顔が歪むなどと言われている。確かに、ストレスによる緊張状態が続くと顔の表情筋が緊張して硬くなり、表情がこわばるといった現象が起こり得る。しかしながら、これまでに、顔（表情等）の変化とストレスとを定量的に関連づけた例は皆無である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０１０−２３４０００号公報
【特許文献２】特開２０１３−１１０９６９号公報
【特許文献３】特許第５８５６３６４号公報
【特許文献４】特開２０１２−２５１８５７号公報
【非特許文献】
【０００８】
【非特許文献１】Ross F. Vining, et al., Ann. Clin. Biochem, Vol. 20, PP. 329-335 (1983)
【非特許文献２】J. Gonzalez-Cabrera, et al., STRESS: The International Journal on the Biology of Stress, Vol. 17, Issue 2, pp.149-156 (2014)
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、上記の技術状況を背景として、被験者のストレス状態を簡便かつ非侵襲的に評価できる方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明者等は、ストレスが人の心や身体に与える影響を検証する中で、被験者の顔（表情等）の変化とストレスとの相関関係に着目して鋭意研究を重ねた。その結果、被験者のストレスが、顔の左右の歪みや、自分の顔を撮像装置に対して真っ直ぐに正対させる行為等にも影響を与えるという知見を得た。そして、一定条件下で撮像した被験者の顔画像を処理して得たパラメータを用いることにより、ストレス状態を定量的に評価しうる指標が再現性よく得られることを初めて見出し、本発明を完成するに至った。
【００１１】
すなわち、本発明は、被験者のストレスを評価する方法であって、（１）被験者に撮像装置に顔を正対させて最大笑顔を作るように指示する工程；（２）被験者の顔を撮像装置で撮像する工程；（３）撮像された顔画像を処理し、ストレスを反映するパラメータを得る工程；及び（４）画像の処理から得たパラメータを用いて演算し、ストレス指標値を算出する工程を含み、前記工程（３）が、顔画像における左右の目尻及び左右の口角の位置を特定し、一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）を引き、前記直線（ａ１−ｂ１）と基準線とがなす角度（θ１）及び前記直線（ａ２−ｂ２）と基準線とがなす角度（θ２）を計測し、これら「θ１」及び「θ２」の値を前記工程（４）におけるパラメータとすることを特徴とするストレス評価方法を提供する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明に係るストレス評価方法は、測定のための特別な装置を必要とせず、血液等の体液試料を採取する必要のない完全に非侵襲的な方法で被験者のストレスを評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の方法において、最大笑顔で撮像した顔画像における特徴点を抽出し、当該特徴点からストレス指標となる値を算出することを説明する模式図である。
【図２】本発明の方法において、真顔で撮像した顔画像における特徴点を抽出し、当該特徴点からストレス指標となる値を算出することを説明する模式図である。
【図３】本発明の第一態様（実施例１）で得られた被験者のストレス指標値と同被験者の唾液コルチゾール濃度との相関を示すグラフである。
【図４】本発明の第二態様（実施例２）で得られた被験者のストレス指標値と同被験者の唾液コルチゾール濃度との相関を示すグラフである。
【図５】本発明の第三態様（実施例３）で得られた被験者のストレス指標値と同被験者の唾液コルチゾール濃度との相関を示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
本発明のストレス評価方法は、概略以下の工程（１）〜（４）に分けられる。
（１）被験者に指示する工程；
（２）被験者の顔を撮像装置で撮像する工程；
（３）撮像された画像を処理し、ストレスを反映するパラメータを得る工程；及び、
（４）画像の処理から得たパラメータを用いて演算し、ストレス指標値を算出する工程。
【００１５】
本発明の方法の第一態様では、工程（１）において、被験者に撮像装置に顔を正対させて最大笑顔を作るように指示する。この指示に従って、被験者は撮像装置の前に位置し、顔を撮像装置に正対させ、被験者が考える最大の笑顔（以下、「最大笑顔」という）になるように表情を作る。
【００１６】
工程（１）における指示は、顔を撮像装置に正対させて最大笑顔を作るという指示のみならず、撮像準備が整ったことを入力させる指示、工程（２）における撮像が完了するまで顔を動かさないように注意する指示等を含んでもよい。
【００１７】
次いで、工程（２）において、撮像装置により被験者の顔を撮像する。撮像された顔画像は、撮像装置に記憶装置を接続して、当該記憶装置に記憶させるのが好ましい。
【００１８】
次に、工程（３）において、撮像された顔画像を処理する。この画像処理方法について、図１を参照しながら説明する。
（３−１）まず、顔画像において、特徴点となる一方の側の目尻（ａ１）及び口角（ｂ１）、他方の側の目尻（ａ２）及び口角（ｂ２）の位置を特定する。
なお、図１においては、説明の便宜上、被験者の顔の右側の目尻を（ａ１）、口角を（ｂ１）とし、左側の目尻を（ａ２）、口角を（ｂ２）としているが、これらは固定されるものではなく、左右を逆にしてもよい。
【００１９】
（３−２）次いで、一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）、及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）を引く。
【００２０】
（３−３）さらに、前記（３−２）で引いた直線（ａ１−ｂ１）と基準線とがなす角度（θ１）及び直線（ａ２−ｂ２）と基準線とがなす角度（θ２）を計測し、これら「θ１」及び「θ２」の値をパラメータとする。
この第一態様における基準線は、画像における水平線（図１における直線Ａ−Ａ）とする。
【００２１】
なお、本明細書における「直線（ａ１−ｂ１）と基準線とがなす角度」及び「直線（ａ２−ｂ２）と基準線とがなす角度」は、前記の直線（ａ１−ｂ１）又は直線（ａ２−ｂ２）と基準線とが交わったときに形成される（互いに補角となる）２つの角度のうち「９０°以下となる方の角度」を意味するものとする。
【００２２】
最後に、工程（４）において、工程（３）で得られたパラメータであるθ１及びθ２からストレス指標値を算出する。第一態様におけるストレス指標値は、θ１とθ２との角度差（θ１−θ２）である。
【００２３】
この第一態様の方法によって算出されるストレス指標値である角度差（θ１−θ２）は、ストレスが加わると増加し、その増減は、ストレスホルモンであるコルチゾールの唾液中濃度の変化に追従すること、即ち、前記ストレス指標値（θ１−θ２）が被験者のストレス状態を反映していることが確認された。
【００２４】
この第一態様で得られるストレス指標値は、画像の水平線（Ａ）を基準線として、その基準線に対する角度に基づいて算出しているため、最大笑顔を作ったときの顔の左右のゆがみ及び顔全体の傾きを反映した値となる。このような値をストレスの指標として選択したのは、被験者にストレスが加わった場合に、被験者が最大の笑顔と思って作る顔の表情に左右の歪みが生じることがあり、当該被験者が撮像装置に真っ直ぐに正対するという行為を実施することが困難になる場合があるという観察結果に基づいている。
【００２５】
本発明の方法の第二態様は、前記第一の態様と同様の工程（１）〜（４）を含む。
但し、工程（３）の（３−１）において、一方の側の目尻（ａ１）及び口角（ｂ１）、他方の側の目尻（ａ２）及び口角（ｂ２）の位置を特定することに加えて、右目の中心点（ｃ１）及び左目の中心点（ｃ２）の位置を特定することを更に含む。
【００２６】
工程（３）の（３−２）においては、一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）を引くことに加えて、右目の中心点（ｃ１）と左目の中心点（ｃ２）とを通る直線（以下、「目の中心線」という（図１における直線Ａ’−Ａ’））を引くことを更に含む。
【００２７】
この第二態様においては、基準線を前記の「目の中心線」とする。従って、工程（３）の（３−３）においては、直線（ａ１−ｂ１）と基準線（図１における直線Ａ’−Ａ’）とがなす角度（図１におけるθ１’）及び直線（ａ２−ｂ２）と基準線（図１における直線Ａ’−Ａ’）とがなす角度（図１におけるθ２’）を計測し、これら「θ１’」及び「θ２’」の値をパラメータとする。
【００２８】
第二態様の工程（４）においては、上記（３−３）で得られたパラメータであるθ１’及びθ２’からストレス指標値を算出する。第二態様におけるストレス指標値は、θ１’とθ２’との角度差（θ１’−θ２’）である。
【００２９】
この第二態様の方法によって算出されるストレス指標値である角度差（θ１’−θ２’）は、ストレスが加わると増加し、その増減は、ストレスホルモンであるコルチゾールの唾液中濃度の変化に追従すること、即ち、前記ストレス指標値（θ１’−θ２’）が被験者のストレス状態を反映していることが確認された。
【００３０】
この態様で得られるストレス指標値は、目の中心線（図１における直線Ａ’−Ａ’）に対する角度に基づいて算出しているため、顔全体の傾きによる影響が補償されるので、顔の左右の歪みのみを反映した値となる。
【００３１】
本発明の方法の第三態様は、前記第一態様及び第二態様と同様に、工程（１）〜（４）を含む。但し、「最大笑顔」で得られるパラメータと「真顔」で得られるパラメータを取得してストレス指標値を算出する。具体的には以下の通りである。
【００３２】
工程（１）及び（２）は、第一態様及び第二態様と同様に、（１Ａ）：被験者に撮像装置に顔を正対させて最大笑顔を作るように指示すること、及び（２Ａ）：最大笑顔の撮像をすることを含む。それに加えて、（１Ｂ）：被験者に真顔にするように指示すること、及び（２Ｂ）：真顔の撮像をすることを含む。ここで、「真顔」とは、被験者が完全にリラックスして顔の筋肉に力を入れていない状態（顔の表情を消した状態）を意味する。
【００３３】
工程（３）は、前記（２Ａ）で撮像された最大笑顔の画像及び前記（２Ｂ）で撮像された真顔の画像の各々について画像処理を施す。最大笑顔の画像処理については図１、真顔の画像処理については図２を参照して説明する。
【００３４】
（３Ａ）：最大笑顔の画像（図１）では、一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）を引き、直線（ａ１−ｂ１）と基準線（図１のＡ−Ａ）とがなす角度（θ１）及び直線（ａ２−ｂ２）と基準線（図１のＡ−Ａ）とがなす角度（θ２）を計測してパラメータとする。
【００３５】
（３Ｂ）：「真顔」の画像（図２）では、一方の側の目尻（ａ１”）と口角（ｂ１”）とを通る直線（ａ１”−ｂ１”）、及び他方の側の目尻（ａ２”）と口角（ｂ２”）とを通る直線（ａ２”−ｂ２”）を引き、直線（ａ１”−ｂ１”）と基準線（図２のＡ−Ａ）とがなす角度（θ１”）及び直線（ａ２”−ｂ２”）と基準線（図２のＡ−Ａ）とがなす角度（θ２”）を計測してパラメータとする。
なお、図２においても、説明の便宜上、被験者の顔の右側の目尻を（ａ１”）、口角を（ｂ１”）とし、左側の目尻を（ａ２”）、口角を（ｂ２”）としているが、左右を逆にしてもよい。
【００３６】
工程（４）においては、（３Ａ）で得られた最大笑顔のパラメータ（θ１、θ２）及び（３Ｂ）で得られた真顔のパラメータ（θ１”及びθ２”）を用いてストレス指標値を算出する。即ち、最大笑顔画像におけるθ１とθ２との角度差（θ１−θ２）及び真顔画像におけるθ１”とθ２”との角度差（θ１”−θ２”）を算出し、次いで、前記の角度差（θ１−θ２）と角度差（θ１”−θ２”）との差分（（θ１−θ２）−（θ１”−θ２”））を算出し、これを第三態様におけるストレス指標値とする。
【００３７】
ここで、本態様の方法におけるストレス指標値（（θ１−θ２）−（θ１”−θ２”））は、「真顔」における指標値と「最大笑顔」における指標値の差であるから、顔の傾きによる数値変化が補償される。従って、この第三態様における「基準線」としては、第一態様と同様に画像の水平線（Ａ−Ａ）としてもよいし、第二態様と同様に目の中心線（Ａ’−Ａ’）としてもよい。
【００３８】
この第三態様の方法によって算出されるストレス指標値である（（θ１−θ２）−（θ１”−θ２”））は、ストレスが加わると増加し、その増減は、ストレスホルモンであるコルチゾールの唾液中濃度の変化に追従すること、即ち、前記ストレス指標値（（θ１−θ２）−（θ１”−θ２”））が被験者のストレス状態を反映していることが確認された。
【００３９】
この第三態様の方法は、「最大笑顔」における指標値と「真顔」における指標値との差をストレス指標としているため、第二態様と同様に顔全体の傾きによる影響が補償され、ストレスによる表情筋のこわばり等の状態が反映されることになる。
【００４０】
本発明の方法では、第一、第二及び第三の態様において、工程（１）と工程（２）を複数回繰り返して複数の画像を取得し、工程（３）で各画像から得られるパラメータの平均値を、工程（４）の演算に用いることにより測定誤差を低減することができる。
繰り返し回数としては、特に限定されないが、例えば、２回〜１０回、好ましくは３回〜９回、より好ましくは４回〜８回、更により好ましくは５回〜７回等とすることが可能である。
【００４１】
本発明は、上記のストレス評価方法を実施するためのシステム及びコンピュータプログラム並びに前記コンピュータプログラムを保存した記憶媒体も提供する。
【００４２】
本発明のシステムは、被験者に対する指示手段、被験者の顔を撮像する撮像手段、撮像した顔画像を処理する画像処理手段、及び画像処理で得られたパラメータを演算する演算手段を具備する。
【００４３】
被験者に対する指示手段は、前記の指示は、撮像装置に添付された書面（使用説明書等）であってもよいし、撮像装置に接続されて指示を表示する画像表示装置、あるいは、音声で指示を与える音声出力装置であってもよい。
【００４４】
撮像手段は、デジタルカメラ等の撮像装置とするのが好ましい。また、カメラから取得した画像をリアルタイムで表示するモニタを備え、被験者がモニタを見ながら顔の位置をカメラの中央に調整できるようにするのが好ましい。但し、モニタを見て被験者が顔の傾きや表情等を意図的に変更することを回避するため、モニタに表示される被験者の目、鼻、及び口を含む部分をマスキングしておくのが好ましい。マスキングは、モニタ画面にマスキング部材を貼付する等によって施してもよく、モニタにマスキングを施した画像を表示する機能を付してもよい。
【００４５】
本発明のシステムは、撮像した顔画像のデータを記憶する記憶手段を備えるのが好ましい。
【００４６】
画像処理手段は、取得した顔画像における特徴点（左右の目尻、左右の口角、及び任意に目の中心点）の位置を特定し、それらの位置から前記所定の角度を計測する手段を備える。
【００４７】
演算手段は、画像処理で得られた角度をパラメータとして、所定の演算を実行してストレス指標値を算出する手段を備える。
【００４８】
本発明のシステムは、演算手段で得たストレス指標値を表示する表示装置を備えるのが好ましい。
また、各被験者のストレス指標値を記憶装置に記憶させておき、新たに得られたストレス指標値と過去のストレス指標値とを比較して、その変化に基づいて被験者に注意を促す手段を設けてもよい。
【００４９】
本発明のシステムは、表示手段、撮像手段、記憶手段、演算手段を具備するパーソナルコンピュータ（ＰＣ）、タブレットあるいはスマートホンとすることが可能であり、ＰＣ、タブレット又はスマートホンに、本発明のストレス評価方法を実施させるプログラム（アプリ）をダウンロードすることにより本発明のシステムを構成することができる。
【００５０】
本発明のコンピュータプログラムは、
（１）被験者に指示するステップ；
（２）撮像装置で撮像された被験者の顔画像を処理して被験者のストレスを反映するパラメータを出力するステップ、及び
（３）画像処理から出力されたパラメータを用いて演算し、ストレス指標値を算出するステップを含み、
前記ステップ（２）において、顔画像における左右の目尻、左右の口角、及び任意に左右の目の中心点の位置を特定し、一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）を引き、前記直線（ａ１−ｂ１）と基準線とがなす角度（θ１）及び前記直線（ａ２−ｂ２）と基準線とがなす角度（θ２）を計測し、これら「θ１」及び「θ２」の値をパラメータとして出力し、
前記ステップ（３）において前記パラメータ（θ１及びθ２）を用いてストレス指標値を算出することを特徴とする。
【実施例】
【００５１】
以下に具体例を挙げて本発明を更に詳細に説明するが、本発明は以下の実施例によって何ら限定されるものではない。
【００５２】
ストレスに起因する心理的、身体的変化を検証する際のストレス付加の手法としては様々考えられているが、特に宇宙飛行士候補生に対しては、外部との接触が断たれた閉鎖環境で一定期間過ごさせるという方法が採用されている。詳細は、例えば、Inoue N, et al., Aviation, Space, and Environmental Medicine, Vol. 84, No. 8, pp. 867-871 (2013)、嶋宮民安等、「閉鎖環境における心理・生理ストレス」、Space Utiliz. Res., 24(2008)等を参照されたい。
【００５３】
本発明の方法の検証においても、外部から隔離された環境で集団生活を行うストレス試験を実施した。詳細には、被験者（２３名）に、外部から隔離された環境において、食事、睡眠時間、課題をコントロールしながら集団生活を送ってもらった。外部から隔離された環境への入室の１日前（Ｌ−１）、２週間の外部から隔離された環境滞在中（Ｃ１〜Ｃ１４）、外部から隔離された環境からの退出後１日（Ｒ＋１）及び７日後（Ｒ＋７）に、毎日一定時間に、本発明に従う方法で顔画像からストレス指標値を測定すると同時に、そのときの唾液中のコルチゾール濃度を測定した。
【００５４】
（実施例１）
図３は本発明の方法の第一態様に従って測定したストレス指標値（θ１−θ２）（図１参照）と、同時に測定した唾液中のコルチゾール濃度の変化をプロットしたグラフである。
この態様の画像処理では、図１に示すように、一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）引き、直線（ａ１−ｂ１）と画像の水平線（Ａ−Ａ）とがなす角度（θ１）及び直線（ａ２−ｂ２）と画像の水平線（Ａ−Ａ）とがなす角度（θ２）から、ストレス指標値（θ１−θ２）を算出した。
【００５５】
図３のデータでは、外部から隔離された環境に入室する前日（Ｌ−１）においてストレス指標値が高くなり、入室後１週間はストレスが緩和されるが（Ｃ２―Ｃ７）、１週間を過ぎるとストレスが増加し（Ｃ８−１４）、外部から隔離された環境から退出するとストレスが緩和され（Ｒ＋１）、７日後には更にストレスが減少した（Ｒ＋７）。これらの変化の仕方は、コルチゾール濃度の変化の仕方と一致していた。
【００５６】
（実施例２）
図４は本発明の方法の第二態様に従って測定したストレス指標値（θ１’−θ２’）（図１参照）と、同時に測定した唾液中のコルチゾール濃度をプロットしたグラフである。
この態様の画像処理では、図１に示すように、一方の側の目尻（ａ１）と口角（ｂ１）とを通る直線（ａ１−ｂ１）及び他方の側の目尻（ａ２）と口角（ｂ２）とを通る直線（ａ２−ｂ２）、更に目の中心点（ｃ１及びＣ２）を通る直線（「目の中心線」：図１のＡ’−Ａ’）を引き、直線（ａ１−ｂ１）と目の中心線（Ａ’−Ａ’）とがなす角度（θ１’）及び直線（ａ２−ｂ２）と目の中心線（Ａ’−Ａ’）とがなす角度（θ２’）から、ストレス指標値（θ１’−θ２’）を算出した。
【００５７】
図４のデータでは、外部から隔離された環境に入室する前日（Ｌ−１）におけるストレス指標値は比較的低いが、入室後に向上し（Ｃ２−７）、後半１週間は更に向上した（Ｃ８−１４）。しかし、外部から隔離された環境から退出するとストレスが緩和された（Ｒ＋１及びＲ＋７）。これらの変化の仕方は、コルチゾール濃度の変化の仕方と良好に一致していた。
【００５８】
（実施例３）
図５は本発明の方法の第三態様に従って測定したストレス指標値（（θ１−θ２）―（θ１”−θ２”））(図１及び図２参照)と、同時に測定した唾液中のコルチゾール濃度をプロットしたグラフである。
この態様の画像処理では、最大笑顔の画像及び真顔の画像を各７回ずつ撮像し、取得した各画像について、実施例１と同様の画像処理を行った。７枚の最大笑顔の画像から得られた角度を平均してパラメータ（θ１及びθ２）とし、７枚の真顔の画像から得られた角度を平均してパラメータ（θ１”及びθ２”）とし、これらのパラメータからストレス指標値（（θ１−θ２）―（θ１”−θ２”））を算出した。
【００５９】
図５のデータでは、外部から隔離された環境に入室する前日（Ｌ−１）におけるストレス指標値は負の値であったが、入室後は正の値となり、前半１週間（Ｃ２−７）より後半一週間（Ｃ８−１４）の方が指標値は増加した。外部から隔離された環境から退出するとストレスが緩和され（Ｒ＋１）、７日後には更にストレスが減少した（Ｒ＋７）。これらの変化の仕方は、コルチゾール濃度の変化の仕方と良好に一致していた。
【産業上の利用可能性】
【００６０】
本発明のストレス評価方法は、ＰＣやタブレット又はスマートホン等を使用して簡便かつ非侵襲的にストレス指標値を測定できるので、各人による自己のストレス管理にも、企業による従業員のストレス状態の適切な管理にも有用である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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