(57)【要約】      （修正有）【課題】人工知能に基づく三元組チェック方法及び装置及記憶媒体を提供する。【解決手段】方法は、チェック待ちの三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成すること、ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得すること、捜索結果Ｗｅｂページに基づいて三元組の確信度スコアを確定すること及び確信度スコアに基づいて三元組が正しい三元組であるかを確定することを含む。【選択図】図１
2019169126.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人工知能に基づく三元組チェック方法であって、
チェック待ちの三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成すること、
前記ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得すること、
前記捜索結果Ｗｅｂページに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定すること、
前記確信度スコアに基づいて前記三元組が正しい三元組であるかを確定すること、を含む
三元組チェック方法。
【請求項２】
前記捜索結果Ｗｅｂページに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定することは、
前記捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ（Ｍが１より大きい正の整数である）個のＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとすること、
処理待ちＷｅｂページ毎に、
前記処理待ちＷｅｂページに前記三元組の情報が含まれば、前記処理待ちＷｅｂページに関するＮ（Ｎが正の整数である）個の所定パラメータ値をそれぞれに取得し、前記Ｎ個の所定パラメータ値に基づいて前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアを確定し、
前記処理待ちＷｅｂページには前記三元組の情報が含まなければ、ゼロを前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアとし、
各処理待ちＷｅｂページの品質スコアに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定すること、
を含む
請求項１に記載の三元組チェック方法。
【請求項３】
前記要求に合致するＭ個のＷｅｂページは、前記捜索結果Ｗｅｂページにおける上からＭ個までのＷｅｂページを含み、
前記捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ個のＷｅｂページを選出した後に、更に、選出された要求に合致するＭ個のＷｅｂページに対して、重複除去処理を含む前処理を行い、前処理されたＷｅｂページを前記処理待ちＷｅｂページとすることを含む
請求項２に記載の三元組チェック方法。
【請求項４】
前記重複除去処理は、内容が重複するＷｅｂページにおけるソースサイトの信頼度が最も高いＷｅｂページを保留することを含む
請求項３に記載の三元組チェック方法。
【請求項５】
前記Ｎ個の所定パラメータ値は、
前記処理待ちＷｅｂページのソースサイトの信頼度と、
前記処理待ちＷｅｂページの内容と前記三元組との相関性と、
前記処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度と、を含む
請求項２に記載の三元組チェック方法。
【請求項６】
前記Ｎ個の所定パラメータ値に基づいて前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアを確定することは、前記Ｎ個の所定パラメータ値の積を計算し、計算結果を前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアとすることを含み、
前記各処理待ちＷｅｂページの品質スコアに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定することは、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアを加算し、加算した結果を前記三元組の確信度スコアとすること、を含む
請求項２に記載の三元組チェック方法。
【請求項７】
前記確信度スコアに基づいて前記三元組が正しい三元組であるかを確定することは、
前記確信度スコアを予め設定された第１の閾値と比較すること、
前記確信度スコアが前記第１の閾値より大きければ、前記三元組が正しい三元組であると確定すること、を含む
請求項１に記載の三元組チェック方法。
【請求項８】
前記三元組が正しい三元組であると確定したら、品質スコアの大きい順に、各処理待ちＷｅｂページを並べ替え、並べ替えた後に上からＮ′（ Ｎ′が正の整数である）個までのＷｅｂページを選出すること、
選出されたＮ′個のＷｅｂページから更に品質スコアが予め設定された第２の閾値より高いＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを前記三元組のＷｅｂページに関するコーパスデータ補足証明とすること、を更に含む
請求項２に記載の三元組チェック方法。
【請求項９】
人工知能に基づく三元組チェック装置であって、生成手段と、取得手段と、スコア手段と、チェック手段とを含み、
前記生成手段は、チェック待ちの三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成することに用いられ、
前記取得手段は、前記ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得することに用いられ、
前記スコア手段は、前記捜索結果Ｗｅｂページに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定することに用いられ、
前記チェック手段は、前記確信度スコアに基づいて前記三元組が正しい三元組であるかを確定することに用いられる
三元組チェック装置。
【請求項１０】
前記スコア手段は、選択サブ手段と処理サブ手段とを含み、
前記選択サブ手段は、前記捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ（Ｍが１より大きい正の整数である）個のＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとすることに用いられ、
前記処理サブ手段は、前記処理待ちＷｅｂページ毎に、
前記処理待ちＷｅｂページには前記三元組の情報が含まれば、前記処理待ちＷｅｂページに関するＮ（Ｎが正の整数である）個の所定パラメータ値をそれぞれに取得し、前記Ｎ個の所定パラメータ値に基づいて前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアを確定し、
前記処理待ちＷｅｂページには前記三元組の情報が含まなければ、ゼロを前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアとし、
各処理待ちＷｅｂページの品質スコアに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定する
ことに用いられる
請求項９に記載の三元組チェック装置。
【請求項１１】
前記要求に合致するＭ個のＷｅｂページは、前記捜索結果Ｗｅｂページにおける上からＭ個までのＷｅｂページを含み、
前記選択サブ手段は、更に、前記捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ個のＷｅｂページを選出した後に、選出された前記要求に合致するＭ個のＷｅｂページに対して重複除去処理を含む前処理を行い、前処理されたＷｅｂページを前記処理待ちＷｅｂページとすることに用いられる
請求項１０に記載の三元組チェック装置。
【請求項１２】
前記重複除去処理は、内容が重複するＷｅｂページにおけるソースサイトの信頼度が最も高いＷｅｂページを保留することを含む
請求項１１に記載の三元組チェック装置。
【請求項１３】
前記Ｎ個の所定パラメータ値は、
前記処理待ちＷｅｂページのソースサイトの信頼度と、
前記処理待ちＷｅｂページの内容と前記三元組との相関性と、
前記処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度と、を含む
請求項１０に記載の三元組チェック装置。
【請求項１４】
前記処理サブ手段は、処理待ちＷｅｂページ毎に、前記Ｎ個の所定パラメータ値の積をそれぞれに計算し、計算結果を前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアとし、
前記処理サブ手段は、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアを加算し、加算した結果を前記三元組の確信度スコアとする
請求項１０に記載の三元組チェック装置。
【請求項１５】
前記チェック手段は、前記確信度スコアを予め設定された第１の閾値と比較し、前記確信度スコアが前記第１の閾値より大きければ、前記三元組が正しい三元組であると確定する
請求項９に記載の三元組チェック装置。
【請求項１６】
前記チェック手段は、さらに、前記三元組が正しい三元組であると確定したら、品質スコアの大きい順に、各処理待ちＷｅｂページを並べ替え、並べ替えた後に上からＮ′（ Ｎ′が正の整数である）個までのＷｅｂページを選出し、選出されたＮ′個のＷｅｂページから更に品質スコアが予め設定された第２の閾値より高いＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを前記三元組のＷｅｂページに関するコーパスデータ補足証明とすることに用いられる
請求項１０に記載の三元組チェック装置。
【請求項１７】
メモリ、プロセッサ及び前記メモリに記憶され前記プロセッサによって実行されるコンピュータプログラムを含むコンピュータ設備であって、
前記プロセッサが前記プログラムを実行する時、請求項１〜８の何れか１項に記載の方法を実現する
コンピュータ設備。
【請求項１８】
プロセッサによって実行される時、請求項１〜８の何れか１項に記載の方法を実現する
コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータ応用技術に関するものであり、特に人工知能に基づく三元組チェック方法、装置及記憶媒体に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ  Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）の英語略語はＡＩであり、それは、人間の知能を模擬、延伸及び拡張するための理論、方法、技術及び応用システムを研究、開発する新たな技術科学である。人工知能はコンピュータ科学領域の１つ分岐であり、知能の本質を了解することを意図し、人間の知能に似ている方式で反応できる新たなスマート機器を製造し、該分野における研究は、ロボット、言語識別、画像識別、自然言語処理及びエキスパートシステム等を含む。
【０００３】
精確な応答とは、自然結果である表現形態と異なり、直接に精確にユーザの捜索必要を満足する製品である。精確応答類の製品において、構造化の主語述語目的語（ＳＰＯ，Ｓｕｂｊｅｃｔ  Ｐｒｅｄｉｃａｔｅ  Ｏｂｊｅｃｔ）三元組の正確性を保証することは、精確応答類の製品の基本的な要求であり、同時に、ユーザの捜索必要を満足し、ユーザの体験を向上する基礎である。
【０００４】
ＳＰＯ三元組は、知識マップにおける構造化データの基本的な要素であり、例えば、１つのＳＰＯ三元組において、Ｓ＝劉＊華、Ｐ＝妻、Ｏ＝朱＊倩である。
【０００５】
正しいＳＰＯ三元組を取得するために、従来技術において常に以下の処理方式を採用する。
１）高品質Ｗｅｂサイトから正しいＳＰＯ三元組を抽出する。
２）人工照合標注に基づいて正しいＳＰＯ三元組を提供する。
【０００６】
上記２つの種類の方式は、小規模のデータに適用することができるが、情報抽取（ＩＥ，Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ）技術の徐々に繰り返して成熟に従って、ＳＰＯ三元組データは、前例のない拡張して来るが、大規模のＳＰＯ三元組データは、制限される高品質Ｗｅｂサイト及び人工照合標注の不可持続性によって、統一、効率的なチェックができなく、知識マップの更なる拡大のボトルネックとなる。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上記実情に鑑みて、本発明は、人工知能に基づく三元組チェック方法、装置及び記憶媒体を提供する。
【０００８】
具体的な技術案は、以下とおりである。人工知能に基づく三元組チェック方法は、チェック待ちの三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成すること、前記ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得すること、前記捜索結果Ｗｅｂページに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定すること、前記確信度スコアに基づいて前記三元組が正しい三元組であるかを確定すること、を含む。
【０００９】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記捜索結果Ｗｅｂページに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定することは、前記捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ（Ｍが１より大きい正の整数である）個のＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとすること、処理待ちＷｅｂページ毎に、前記処理待ちＷｅｂページに前記三元組の情報が含まれば、前記処理待ちＷｅｂページに関するＮ（Ｎが正の整数である）個の所定パラメータ値をそれぞれに取得し、前記Ｎ個の所定パラメータ値に基づいて前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアを確定し、前記処理待ちＷｅｂページには前記三元組の情報が含まなければ、ゼロを前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアとし、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定すること、を含む。
【００１０】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記要求に合致するＭ個のＷｅｂページは、前記捜索結果Ｗｅｂページにおける上からＭ個までのＷｅｂページを含み、前記捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ個のＷｅｂページを選出した後に、更に、選出された要求に合致するＭ個のＷｅｂページに対して、重複除去処理を含む前処理を行い、前処理されたＷｅｂページを前記処理待ちＷｅｂページとすることを含む。
【００１１】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記重複除去処理は、内容が重複するＷｅｂページにおけるソースサイトの信頼度が最も高いＷｅｂページを保留することを含む。
【００１２】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記Ｎ個の所定パラメータ値は、前記処理待ちＷｅｂページのソースサイトの信頼度と、前記処理待ちＷｅｂページの内容と前記三元組との相関性と、前記処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度と、を含む。
【００１３】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記Ｎ個の所定パラメータ値に基づいて前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアを確定することは、前記Ｎ個の所定パラメータ値の積を計算し、計算結果を前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアとすることを含み、前記各処理待ちＷｅｂページの品質スコアに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定することは、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアを加算し、加算した結果を前記三元組の確信度スコアとすること、を含む。
【００１４】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記確信度スコアに基づいて前記三元組が正しい三元組であるかを確定することは、前記確信度スコアを予め設定された第１の閾値と比較すること、前記確信度スコアが前記第１の閾値より大きければ、前記三元組が正しい三元組であると確定すること、を含む。
【００１５】
本発明の１つの好ましい実施例によると、該方法は、前記三元組が正しい三元組であると確定したら、品質スコアの大きい順に、各処理待ちＷｅｂページを並べ替え、並べ替えた後に上からＮ′（ Ｎ′が正の整数である）個までのＷｅｂページを選出すること、選出されたＮ′個のＷｅｂページから更に品質スコアが予め設定された第２の閾値より高いＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを前記三元組のＷｅｂページに関するコーパスデータ補足証明とすること、を更に含む。
【００１６】
人工知能に基づく三元組チェック装置は、生成手段と、取得手段と、スコア手段と、チェック手段とを含み、前記生成手段は、チェック待ちの三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成することに用いられ、前記取得手段は、前記ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得することに用いられ、前記スコア手段は、前記捜索結果Ｗｅｂページに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定することに用いられ、前記チェック手段は、前記確信度スコアに基づいて前記三元組が正しい三元組であるかを確定することに用いられる。
【００１７】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記スコア手段は、選択サブ手段と処理サブ手段とを含み、前記選択サブ手段は、前記捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ（Ｍが１より大きい正の整数である）個のＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとすることに用いられ、前記処理サブ手段は、前記処理待ちＷｅｂページ毎に、前記処理待ちＷｅｂページには前記三元組の情報が含まれば、前記処理待ちＷｅｂページに関するＮ（Ｎが正の整数である）個の所定パラメータ値をそれぞれに取得し、前記Ｎ個の所定パラメータ値に基づいて前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアを確定し、前記処理待ちＷｅｂページには前記三元組の情報が含まなければ、ゼロを前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアとし、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアに基づいて前記三元組の確信度スコアを確定することに用いられる。
【００１８】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記要求に合致するＭ個のＷｅｂページは、前記捜索結果Ｗｅｂページにおける上からＭ個までのＷｅｂページを含み、前記選択サブ手段は、更に、前記捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ個のＷｅｂページを選出した後に、選出された要求に合致するＭ個のＷｅｂページに対して重複除去処理を含む前処理を行い、前処理されたＷｅｂページを前記処理待ちＷｅｂページとすることに用いられる。
【００１９】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記重複除去処理は、内容が重複するＷｅｂページにおけるソースサイトの信頼度が最も高いＷｅｂページを保留することを含む。
【００２０】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記Ｎ個の所定パラメータ値は、前記処理待ちＷｅｂページのソースサイトの信頼度と、前記処理待ちＷｅｂページの内容と前記三元組との相関性と、前記処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度と、を含む。
【００２１】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記処理サブ手段は、処理待ちＷｅｂページ毎に、前記Ｎ個の所定パラメータ値の積をそれぞれに計算し、計算結果を前記処理待ちＷｅｂページの品質スコアとし、前記処理サブ手段は、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアを加算し、加算した結果を前記三元組の確信度スコアとする。
【００２２】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記チェック手段は、前記確信度スコアを予め設定された第１の閾値と比較し、前記確信度スコアが前記第１の閾値より大きければ、前記三元組が正しい三元組であると確定する。
【００２３】
本発明の１つの好ましい実施例によると、前記チェック手段は、さらに、前記三元組が正しい三元組であると確定したら、品質スコアの大きい順に、各処理待ちＷｅｂページを並べ替え、並べ替えた後に上からＮ′（ Ｎ′が正の整数である）個までのＷｅｂページを選出し、選出されたＮ′個のＷｅｂページから更に品質スコアが予め設定された第２の閾値より高いＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを前記三元組のＷｅｂページに関するコーパスデータ補足証明とすることに用いられる。
【００２４】
メモリ、プロセッサ及び前記メモリに記憶され前記プロセッサに実行されるコンピュータプログラムを含むコンピュータ設備であって、前記プロセッサが前記プログラムを実行する時、以上のような方法を実現する。
【００２５】
コンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ読取り可能な記憶媒体であって、前記プログラムがプロセッサによって実行される時、以上のような方法を実現する。
【００２６】
上記説明から分かるように、本発明の上記技術案によれば、先ずチェック待ちの三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成し、その後、ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得し、捜索結果Ｗｅｂページに基づいて三元組の確信度スコアを確定し、更に確信度スコアに基づいて三元組が正しい三元組であるかを確定する。即ち、本発明に係る技術案において、捜索結果に基づいて三元組に対する効率的なチェックを実現することができ、効率的に三元組の正確性をチェックすることができ、制限される高品質なＷｅｂサイトの拘束を避ける同時に、人工照合標注するためにかかる人力及び時間コストを大幅に削減し、知識マップのデータのカバー範囲等を拡大することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】本発明に係る人工知能に基づくＳＰＯ三元組チェック方法の第１の実施例のフローチャートである。
【図２】本発明に係る人工知能に基づくＳＰＯ三元組チェック方法の第２の実施例のフローチャートである。
【図３】本発明に係る人工知能に基づくＳＰＯ三元組チェック装置の実施例の構成模式図である。
【図４】本発明の実施形態を実現することに適する、例示的なコンピュータシステム／サーバ１２を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２８】
従来技術に存在する問題点に対して、本発明において、捜索結果に基づいて効率的に三元組の正確性をチェックすることができる、人工知能に基づく三元組チェック方式を提供する。好ましく、前記三元組はＳＰＯ三元組である。
【００２９】
本発明の技術案をより明確で簡潔させるために、以下、ＳＰＯ三元組を例として、図面を参照して実施例を挙げて、本発明に係る技術案を更に説明する。
【００３０】
明らかに、記載された実施例は、本発明の実施例の一部だけであり、全ての実施例ではない。本発明における実施例に基づいて、当業者が創造的な労働をしないことを前提として獲得できる他の実施例は、いずれも本発明の保護範囲に属する。
【００３１】
図１は、本発明に係る人工知能に基づくＳＰＯ三元組チェック方法の第１の実施例のフローチャートである。図１に示すように、以下のような具体的な実現方式を含む。１０１において、チェック待ちのＳＰＯ三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成する。
【００３２】
１０２において、ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得する。
【００３３】
１０３において、捜索結果Ｗｅｂページに基づいてＳＰＯ三元組の確信度スコアを確定する。
【００３４】
１０４において、確信度スコアに基づいてＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であるかを確定する。
【００３５】
何れかの１つのＳＰＯ三元組については、それに対してチェックを行う必要がある時、先ず、ＳＰＯ三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成し、即ち、オリジナルの未確認のＳＰＯ三元組に基づいて捜索語句を構成する。
【００３６】
例えば、Ｓ＝劉＊華、Ｐ＝妻、Ｏ＝朱＊倩については、ｑｕｅｒｙ＝劉＊華妻朱＊倩を構成することができる。
【００３７】
上記ｑｕｅｒｙを利用して捜索エンジンにおいて捜索を行い、捜索エンジンによって返信される捜索結果Ｗｅｂページを取得することができる。捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ個のＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとし、更に処理待ちＷｅｂページに対して後続の処理を行う。Ｍは、１より大きい正の整数であり、必要に応じて具体的な値がを設定することができる。
【００３８】
例えば、捜索結果ＷｅｂページにおけるトップＭのＷｅｂページを選出することができる。且つ、更に選出されたＭ個のＷｅｂページに対して前処理を行い、即ち選出されたＭ個のＷｅｂページに対してフィルタリング及び整理を行い、例えば重複除去処理等を行い、更に前処理されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとすることができる。
【００３９】
そのうち、重複除去処理とは、内容が重複するＷｅｂページにおけるソースサイトの信頼度が最も高いＷｅｂページを保留することである。例えば、２つのＷｅｂページにおける内容が重複すれば、２つのＷｅｂページのソースサイトの信頼度を比較して、信頼度が高いソースサイトからのＷｅｂページを保留し、即ち高品質ＷｅｂサイトからのＷｅｂページを保留する。
【００４０】
サイトの信頼度は、サイトの確信度或いは確信値とも呼ばれ、サイトが信頼できるサイトであるかを反映するためのものである。どのようにサイトの信頼度を取得することは、制限がない。例えば、各サイトに関する各方面の品質を評価することで、それぞれに各サイトの信頼度を生成し保存することができる。このようにして、必要があるとき、直接に保存された何れかのサイトの信頼度を問い合わせることができる。
【００４１】
重複除去処理によって、低品質サイトからのゴシップ情報を互いにコピーすることで、後続の処理結果等を影響することを防止することができる。重複除去処理の以外に、実際の必要に応じて選出されたＷｅｂページに対して他の前処理を行うこともでき、例えば不健康な内容を含むＷｅｂページ等を除去することができる。
【００４２】
その後、取得された処理待ちＷｅｂページに基づいてＳＰＯ三元組の確信度スコアを確定することができる。
【００４３】
具体的に、処理待ちＷｅｂページ毎に以下のような処理等を行うことができる。即ち、処理待ちＷｅｂページにはＳＰＯ情報が含まれば、処理待ちＷｅｂページに関するＮ個の所定パラメータ値をそれぞれに取得し、Ｎ個の所定パラメータ値に基づいて処理待ちＷｅｂページの品質スコアを確定し、Ｎが正の整数である。処理待ちＷｅｂページにはＳＰＯ情報が含まなければ、ゼロを処理待ちＷｅｂページに関する品質スコアとする。その後、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアに基づいてＳＰＯ三元組の確信度スコアを確定することができる。
【００４４】
処理待ちＷｅｂページにはＳＰＯ情報を含むことは、常に、処理待ちＷｅｂページにはＳ、Ｐ、Ｏを同時に含み、Ｓ、Ｐ、Ｏが連続的でも不連続的でもよいということを指す。
【００４５】
処理待ちＷｅｂページにはＳＰＯ情報が含まれば、更に処理待ちＷｅｂページに関するＮ個の所定パラメータ値、例えば処理待ちＷｅｂページに関するソースサイトの信頼度、処理待ちＷｅｂページの内容とＳＰＯ三元組との相関性及び処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度等を取得することができる。
【００４６】
予め設定された評価標準に従って、処理待ちＷｅｂページの内容とＳＰＯ三元組との相関性を確定／計算することができる。例えば、処理待ちＷｅｂページにおいて、ＳとＰがＯの先に出現することが、ＯがＳとＰの先に出現することと比べて相関性が更に高いと考え、或いは、Ｓ、ＰとＯが同一話或いは同一段落に出現することが、異なる段落に出現することと比べて相関性が更に高いと考える。具体的な実現は従来技術である。
【００４７】
また、自然言語処理（ＮＬＰ，Ｎａｔｕｒａｌ  Ｌａｎｇｕａｇｅ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）における意味分析技術等によって、処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度を確定／計算することができる。例えば、内容の文法、用語或いは論理でできるだけ客観、正確であるか等によって、処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度を確定することができる。同様に、具体的な実現は従来技術である。
【００４８】
Ｎ個の所定パラメータ値をそれぞれに取得した後に、Ｎ個の所定パラメータ値の積を計算し、計算結果を処理待ちＷｅｂページの品質スコアとすることができる。以上のように、処理待ちＷｅｂページにはＳＰＯ情報が含まなければ、ゼロを処理待ちＷｅｂページの品質スコアとすることができる。
【００４９】
各処理待ちＷｅｂページの品質スコアをそれぞれに取得した後に、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアを加算し、加算した結果をＳＰＯ三元組の確信度スコアとすることができる。
【００５０】
更に、ＳＰＯ三元組の確信度スコアを予め設定された第１の閾値と比較して、確信度スコアが第１の閾値より大きければ、ＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であると確定することができる。第１の閾値の具体的な値は、必要に応じて設定できる。
【００５１】
ＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であれば、更にＳＰＯ三元組のＷｅｂページに関するコーパスデータ補足証明を確定することもできる。
【００５２】
具体的に、品質スコアの大きい順に各処理待ちＷｅｂページを並べ替え、並べ替えた後にトップＮ′のＷｅｂページを選出することができ、選出されたＮ′個のＷｅｂページから更に品質スコアが予め設定された第２の閾値より高いＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページをＳＰＯ三元組のＷｅｂページコーパスデータ補足証明とすることができ、ただし、Ｎ′が正の整数であり、実際の必要に応じて、その具体的な値を設定できる。同様に、第２の閾値の具体的な値も必要に応じて設定できる。
【００５３】
上記処理は、主に製品の実現という観点から考え、ユーザが精確応答類の製品を使用する時、例えば劉＊華の妻を捜索する時、１つの簡単な回答結果だけ返事すれば、ユーザの体験が比較的に悪くなり、従って、実際の応用において、回答結果を表す同時に、選出されたＷｅｂページコーパスデータ補足証明とするＷｅｂページへのリンクを表すことができ、Ｗｅｂページには回答結果に関する相関内容があることをユーザに教えて、ユーザはクリックして閲覧すること等ができるので、製品の性能を向上することができる。
【００５４】
上記説明に基づいて、図２は、本発明に係る人工知能に基づくＳＰＯ三元組チェック方法の第２の実施例のフローチャートである。図２に示すように、以下の具体的な実現方式を含む。
【００５５】
２０１において、チェック待ちのＳＰＯ三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成する。
【００５６】
例えば、Ｓ＝杜＊濤、Ｐ＝父、Ｏ＝杜＊豪については、ｑｕｅｒｙ＝杜＊濤父杜＊豪を構成することができる。
【００５７】
２０２において、ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得する。
【００５８】
上記ｑｕｅｒｙを利用して捜索エンジンにおいて捜索を行い、捜索エンジンによって返信される捜索結果Ｗｅｂページを取得することができる。
【００５９】
２０３において、捜索結果ＷｅｂページからトップＭのＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページに対して前処理を行い、前処理されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとする。
【００６０】
前記前処理は重複除去処理等を含み、重複除去処理とは、内容が重複するＷｅｂページにおけるソースサイトの信頼度が最も高いＷｅｂページを保留することであってもよい。
【００６１】
２０４において、処理待ちＷｅｂページに基づいてＳＰＯ三元組の確信度スコアを確定する。
【００６２】
好ましく、数式（１）に従ってＳＰＯ三元組の確信度スコアを計算することができる。
【００６３】
【数１】
2019169126.tif 000003
【００６４】
そのうち、ｉの値が１からＱであり、Ｑが処理待ちＷｅｂページの総数を表す。
【００６５】
数式（１）に示すように、処理待ちＷｅｂページ毎に、対応する
2019169126.tif 000004
、
2019169126.tif 000005
、
2019169126.tif 000006
及び
2019169126.tif 000007
をそれぞれに取得し、
2019169126.tif 000008
、
2019169126.tif 000009
、
2019169126.tif 000010
及び
2019169126.tif 000011
の積を計算し、各々の積を加算することで、ＳＰＯ三元組の確信度スコアＴＣを取得する。
【００６６】
処理待ちＷｅｂページ毎については、処理待ちＷｅｂページにＳＰＯ情報が含まれば、
2019169126.tif 000012
を１とすることができ、そうでなければ、０とすることができる。例えば、処理待ちＷｅｂページには「杜＊濤」、「父」及び「杜＊豪」という情報が同時に出現すると、
2019169126.tif 000013
を１とすることができ、そうでなければ、０とすることができる。
【００６７】
2019169126.tif 000014
は、処理待ちＷｅｂページのソースサイトの信頼度を表す。
2019169126.tif 000015
は、処理待ちＷｅｂページの内容とＳＰＯ三元組との相関性を表す。
2019169126.tif 000016
は、処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度を表す。
2019169126.tif 000017
、
2019169126.tif 000018
及び
2019169126.tif 000019
の値がいずれも０〜１の間である。
【００６８】
何れかの処理待ちＷｅｂページについては、その
2019169126.tif 000020
が０であると、該処理待ちＷｅｂページの
2019169126.tif 000021
、
2019169126.tif 000022
及び
2019169126.tif 000023
を計算する必要がなく、なずなら、計算結果に関わらず、計算された積はいずれも０であるためである。
【００６９】
注意すべきことは、数式（１）に従って確信度スコアを計算する方式は単に例だけであり、本発明の技術案を制限しなく、実際の応用において、当業者が想到できる他の計算方式を採用してもよく、ＳＰＯ三元組の確信度を効率的に評価するという目的に達成することができれば良い。
【００７０】
２０５において、確信度スコアに基づいてＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であるかを確定し、正しいＳＰＯ三元組であれば、２０６を実行し、正しいＳＰＯ三元組でなければ、フローを終了する。
【００７１】
ＴＣを計算した後に、ＴＣを第１の閾値ＥＣと比較して、ＴＣ＞ＥＣであれば、ＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であると判定することができ、即ちＳＰＯ三元組がチェックを満足すると確定することができる。
【００７２】
２０６において、処理待ちＷｅｂページからＳＰＯ三元組のＷｅｂページコーパスデータ補足証明を選出し、フローを終了する。
【００７３】
ＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であると確定したら、
2019169126.tif 000024
が１である処理待ちＷｅｂページに対して、
2019169126.tif 000025
、
2019169126.tif 000026
及び
2019169126.tif 000027
の積の大きい順に並べ替えて、並べ替えた後にトップＮ′のＷｅｂページを選出し、選出されたＮ′個のＷｅｂページから更に
2019169126.tif 000028
、
2019169126.tif 000029
及び
2019169126.tif 000030
の積が予め設定された第２の閾値より大きいＷｅｂページを選出し、最終的に選出されたＷｅｂページをＳＰＯ三元組のＷｅｂページコーパスデータ補足証明とし、ただし、Ｎ′が正の整数である。
【００７４】
注意すべきことは、前述各方法の実施例に関して、説明を簡単させるために、それを一連の動作の組み合わせとして表現したが、本開示によれば、あるステップが他の順序または同時に行うことができるので、当業者であれば、本開示は記述された動作の順序によって制限されないことを理解すべきことである。そして、明細書に記載された実施例はいずれも好ましい実施例であり、係る操作及びモジュールが、本発明にとっては必ずしも必要とは限らないことが、当業者であれば理解すべきである。
【００７５】
上記実施例において、各実施例に関する説明にはいずれも自分の重点があり、ある実施例において詳述していない部分が、他の実施例にかかる説明を参照できる。
【００７６】
要するに、上記各方法の実施例における技術案を採用して、捜索結果に基づいてＳＰＯ三元組についての効率的なチェックを実現することができ、効率的にＳＰＯ三元組の正確性をチェックすることができ、制限される高品質なＷｅｂサイトの拘束を避ける同時に、大人工照合標注するためにかかる人力及び時間コストを大幅に削減し、知識マップのデータのカバー範囲等を拡大することができる。
【００７７】
以上は方法の実施例に関する説明であり、以下、装置の実施例によって本発明に係る技術案を更に説明する。
【００７８】
図３は、本発明に係る人工知能に基づくＳＰＯ三元組チェック装置の実施例の構成模式図である。図３に示すように、生成手段３０１、取得手段３０２、スコア手段３０３及びチェック手段３０４を含む。
【００７９】
生成手段３０１は、チェック待ちのＳＰＯ三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成するために用いられる。
【００８０】
取得手段３０２は、ｑｕｅｒｙに対応する捜索結果Ｗｅｂページを取得するために用いられる。
【００８１】
スコア手段３０３は、捜索結果Ｗｅｂページに基づいてＳＰＯ三元組の確信度スコアを確定するために用いられる。
【００８２】
チェック手段３０４は、確信度スコアに基づいてＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であるかを確定するために用いられる。
【００８３】
何れかの１つのＳＰＯ三元組については、それに対してチェックを行う必要がある時、先ず、生成手段３０１によってＳＰＯ三元組に基づいて捜索ｑｕｅｒｙを生成し、即ちオリジナルの未確認のＳＰＯ三元組に基づいて捜索語句を構成する。
【００８４】
取得手段３０２は、上記ｑｕｅｒｙを利用して捜索エンジンにおいて捜索を行い、捜索エンジンによって返信される捜索結果Ｗｅｂページを取得し、更にスコア手段３０３によって捜索結果Ｗｅｂページに基づいてＳＰＯ三元組の確信度スコアを確定する。
【００８５】
図３に示すように、スコア手段３０３は、具体的に選択サブ手段３０３１及び処理サブ手段３０３２を含む。
【００８６】
選択サブ手段３０３１は、捜索結果Ｗｅｂページから要求に合致するＭ個のＷｅｂページを選出し、選出されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとし、Ｍが１より大きい正の整数である。例えば、選択サブ手段３０３１は、捜索結果ＷｅｂページにおおけるトップＭのＷｅｂページを選出することができる。また、選択サブ手段３０３１は、更に選出されたＭ個のＷｅｂページに対して前処理を行い、即ち選出されたＭ個のＷｅｂページに対してフィルタリング及び整理を行い、例えば重複除去処理等を行い、更に前処理されたＷｅｂページを処理待ちＷｅｂページとすることができる。
【００８７】
そのうち、重複除去処理とは、内容が重複するＷｅｂページにおけるソースサイトの信頼度が最も高いＷｅｂページを保留することである。
【００８８】
処理サブ手段３０３２は、処理待ちＷｅｂページ毎に、それぞれ以下のような処理等を行うことができる。すなわち、処理待ちＷｅｂページにはＳＰＯ情報が含まれば、処理待ちＷｅｂページのＮ個の所定パラメータ値をそれぞれに取得し、Ｎは正の整数であり、Ｎ個の所定パラメータ値に基づいて処理待ちＷｅｂページの品質スコアを確定することと、処理待ちＷｅｂページにはＳＰＯ情報が含まなければ、ゼロを処理待ちＷｅｂページの品質スコアとすることと、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアに基づいてＳＰＯ三元組の確信度スコアを確定すること、を行う。
【００８９】
そのうち、Ｎ個の所定パラメータ値は、処理待ちＷｅｂページのソースサイトの信頼度、処理待ちＷｅｂページの内容とＳＰＯ三元組との相関性、及び処理待ちＷｅｂページの内容の信頼度を含む。
【００９０】
また、処理サブ手段３０３２は、処理待ちＷｅｂページ毎に、それぞれにＮ個の所定パラメータ値の積を計算し、計算結果を処理待ちＷｅｂページの品質スコアとする。処理サブ手段３０３２は、各処理待ちＷｅｂページの品質スコアを加算し、加算した結果をＳＰＯ三元組の確信度スコアとすることもできる。
【００９１】
ＳＰＯ三元組の確信度スコアを取得した後、チェック手段３０４は、確信度スコアを予め設定された第１の閾値と比較して、確信度スコアが第１の閾値より大きければ、ＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であると確定することができる。
【００９２】
ＳＰＯ三元組が正しいＳＰＯ三元組であれば、チェック手段３０４は、更にＳＰＯ三元組のＷｅｂページに関するコーパスデータ補足証明を確定することもできる。
【００９３】
例えば、チェック手段３０４は、品質スコアの大きい順に各処理待ちＷｅｂページを並べ替え、並べ替えた後にトップＮ′のＷｅｂページを選出することができ、選出されたＮ′個のＷｅｂページから更に品質スコアが予め設定された第２の閾値より高いＷｅｂページを選出し、最終的に選出されたＷｅｂページをＳＰＯ三元組のＷｅｂページコーパスデータ補足証明とすることができ、Ｎ′が正の整数である。
【００９４】
図３に示す装置の実施例における具体的な動作フローは、前述各方法の実施例における対応する説明を参照し、その説明を省略する
【００９５】
以上の各実施例において、ＳＰＯ三元組を例として説明したが、本発明に係る技術案は、ＳＰＯ三元組に限定しておらず、正確性のチェック必要がある他の三元組についても、本発明に係る技術案は同様に適用することができる。
【００９６】
図４は、本発明の実施形態を実現することに適する、例示的なコンピュータシステム／サーバ１２のブロック図を示す。図４に示したコンピュータシステム／サーバ１２が１つの例だけであり、本発明の実施例の機能及び使用範囲を限制するためのものではない。
【００９７】
図４に示すように、コンピュータシステム／サーバ１２は、汎用演算設備の形態で表現される。コンピュータシステム／サーバ１２の部品には、１つ又は複数のプロセッサ（処理手段）１６と、メモリ２８と、異なるシステム部品（メモリ２８とプロセッサ１６とを含む）を接続するためのバス１８を含んでいるが、これに限定されない。
【００９８】
バス１８は、複数種類のバス構成の中の１つ又は複数の種類を示し、メモリバス又はメモリコントローラ、周辺バス、グラフィック加速ポート、プロセッサ又は複数種類のバス構成での何れかのバス構成を使用したローカルバスを含む。例えば、それらの架構には、工業標準架構（ＩＳＡ）バス、マイクロチャンネル架構（ＭＡＣ）バス、増強型ＩＳＡバス、ビデオ電子規格協会（ＶＥＳＡ）ローカルバス及び周辺コンポーネント接続（ＰＣＩ）バスを含んでいるが、これに限定されない。
【００９９】
コンピュータシステム／サーバ１２には、典型的には複数の種類のコンピュータシステム読取り可能な媒体を含む。それらの媒体は、コンピュータシステム／サーバ１２にアクセスされて使用可能な任意な媒体であり、揮発性の媒体と不揮発性の媒体や移動可能な媒体と移動不可な媒体を含む。
【０１００】
メモリ２８には、揮発性メモリ形式のコンピュータシステム読取り可能な媒体、例えばランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）３０及び／又はキャッシュメモリ３２を含むことができる。コンピュータシステム／サーバ１２には、更に他の移動可能／移動不可なコンピュータシステム記憶媒体や揮発性／不揮発性のコンピュータシステム記憶媒体を含むことができる。例として、記憶システム３４は、移動不可能な不揮発性磁媒体を読み書くために用いられる（図４に示していないが、常に「ハードディスクドライブ」とも呼ばれる）。図４に示していないが、移動可能な不揮発性磁気ディスク（例えば「フレキシブルディスク」）に対して読み書きを行うための磁気ディスクドライブ、及び移動可能な不揮発性光ディスク（例えばＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ又は他の光媒体）に対して読み書きを行うための光ディスクドライブを提供できる。このような場合に、ドライブは、それぞれ１つ又は複数のデータ媒体インターフェースによってバス１８に接続される。メモリ２８には少なくとも１つのプログラム製品を含み、該プログラム製品には１組の（例えば少なくとも１つの）プログラムモジュールを含み、それらのプログラムモジュールは、本発明の各実施例の機能を実行するように配置される。
【０１０１】
１組の（少なくとも１つの）プログラムモジュール４２を含むプログラム／実用ツール４０は、例えばメモリ２８に記憶され、このようなプログラムモジュール４２には、オペレーティングシステム、１つの又は複数のアプリケーションプログラム、他のプログラムモジュール及びプログラムデータを含んでいるが、これに限定しておらず、それらの例示での１つ又はある組み合にはネットワーク環境の実現を含む可能性がある。プログラムモジュール４２は、常に本発明に記載されている実施例における機能及び／又は方法を実行する。
【０１０２】
コンピュータシステム／サーバ１２は、１つ又は複数の周辺設備１４（例えば、キーボード、ポインティングデバイス、ディスプレイ２４等）と通信を行ってもよく、ユーザと該コンピュータシステム／サーバ１２とのインタラクティブを実現できる１つ又は複数の設備と通信を行ってもよく、及び／又は該コンピュータシステム／サーバ１２と１つ又は複数の他の演算設備との通信を実現できる任意の設備（例えばネットワークカード、モデム等）と通信を行っても良い。このような通信は入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース２２によって行うことができる。そして、コンピュータシステム／サーバ１２は、ネットワークアダプタ２０によって１つ又は複数のネットワーク（例えば、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）及び／又は公衆回線網、例えばインターネット）と通信を行っても良い。図４に示すように、ネットワークアダプタ２０は、バス１８によってコンピュータシステム／サーバ１２の他のモジュールと通信を行う。図に示していないが、コンピュータシステム／サーバ１２と連携して他のハードウェア及び／又はソフトウェアモジュールを使用することができ、マイクロコード、設備ドライブ、冗長処理手段、外部磁気ディスクドライブアレイ、ＲＡＩＤシステム、磁気テープドライブ及びデータバックアップストレジ等を含むが、これに限定されない。
【０１０３】
プロセッサ１６は、メモリ２８に記憶されているプログラムを実行することで、各々機能応用及びデータ処理を実行し、例えば図１又は２に示す実施例における方法を実現する。
【０１０４】
本発明には、コンピュータプログラムが記憶されているコンピュータ読取り可能な記憶媒体を同時に開示し、該プログラムがプロセッサによって実行される時、図１又は２に示すような実施例における方法を実現する。
【０１０５】
１つ又は複数のコンピュータ読取り可能な媒体の任意な組合を採用しても良い。コンピュータ読取り可能な媒体は、コンピュータ読取り可能な信号媒体又はコンピュータ読取り可能な記憶媒体である。コンピュータ読取り可能な記憶媒体は、例えば、電気、磁気、光、電磁気、赤外線、又は半導体のシステム、装置又はデバイス、或いは上記ものの任意な組合であるが、これに限定されない。コンピュータ読取り可能な記憶媒体の更なる具体的な例（網羅していないリスト）には、１つ又は複数のワイヤを具備する電気的な接続、携帯式コンピュータ磁気ディスク、ハードディクス、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、消去可能なプログラマブルリードオンリーメモリ（ＥＰＲＯＭ又はフラッシュ）、光ファイバー、携帯式コンパクト磁気ディスクリードオンリーメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、光メモリ部材、磁気メモリ部材、又は上記ものの任意で適当な組合を含む。本願において、コンピュータ読取り可能な記憶媒体は、プログラムを含む又は記憶する任意な有形媒体であってもよく、該プログラムは、命令実行システム、装置又はデバイスに使用される又はそれらと連携して使用されるができる。
【０１０６】
コンピュータ読取り可能な信号媒体には、ベースバンドにおいて伝搬されるデータ信号或いはキャリアの一部として伝搬されるデータ信号を含み、それにコンピュータ読取り可能なプログラムコードが載っている。このような伝搬されるデータ信号について、複数種類の形態を採用でき、電磁気信号、光信号又はそれらの任意で適当な組合を含んでいるが、これに限定されない。コンピュータ読取り可能な信号媒体は、コンピュータ読取り可能な記憶媒体以外の任意なコンピュータ読取り可能な媒体であってもよく、該コンピュータ読取り可能な媒体は、命令実行システム、装置又はデバイスによって使用される又はそれと連携して使用されるプログラムを送信、伝搬又は転送できる。
【０１０７】
コンピュータ読取り可能な媒体に記憶されたプログラムコードは、任意で適正な媒体によって転送されてもよく、無線、電線、光ケーブル、ＲＦ等、又は上記ものの任意で適当な組合が含されているが、これに限定されない。
【０１０８】
１つ又は複数の種類のプログラミング言語又はそれらの組合で、本発明の操作を実行するためのコンピュータプログラムコードを編集することができ、前記プログラミング言語には、オブジェクト向けのプログラミング言語、例えばＪａｖａ（登録商標）、Ｓｍａｌｌｔａｌｋ、Ｃ＋＋が含まれ、通常のプロシージャ向けプログラミング言語、例えば「Ｃ」言語又は類似しているプログラミング言語も含まれる。プログラムコードは、完全的にユーザコンピュータに実行されてもよく、部分的にユーザコンピュータに実行されてもよく、１つの独立のソフトウェアパッケージとして実行されてもよく、部分的にユーザコンピュータに実行され且つ部分的に遠隔コンピュータに実行されてもよく、又は完全的に遠隔コンピュータ又はサーバに実行されてもよい。遠隔コンピュータに係る場合に、遠隔コンピュータは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）又は広域ネットワーク（ＷＡＮ）を含む任意の種類のネットワークを介して、ユーザコンピュータ、又は、外部コンピュータに接続できる（例えば、インターネットサービス事業者を利用してインターネットを介して接続できる）。
【０１０９】
本発明に開示されたいくつの実施例で開示された装置および方法などが、他の手段によって実現できることを理解すべきだ。例えば、上述した装置は単に例示に過ぎず、例えば、前記手段の分割は、論理的な機能分割のみであり、実際には、別の方法で分割することもできる。
【０１１０】
前記の分離部品として説明された手段が、物理的に分離されてもよく、物理的に分離されなくてもよく、手段として表される部品が、物理手段でもよく、物理手段でなくてもよく、１つの箇所に位置してもよく、又は複数のネットワークセルに分布されても良い。実際の必要に基づいて、その中の一部又は全部を選択して、本実施例の態様の目的を実現することできる。
【０１１１】
また、本発明の各実施例における各機能手段が１つの処理手段に集積されてもよく、各手段が物理的に独立に存在してもよく、２つ又は２つ以上の手段が１つの手段に集積されても良い。上記集積された手段は、ハードウェアの形式で実現してもよく、ハードウェア＋ソフトウェア機能手段の形式で実現しても良い。
【０１１２】
上記ソフトウェア機能手段の形式で実現する集積された手段は、１つのコンピュータ読取り可能な記憶媒体に記憶されることができる。上記ソフトウェア機能手段は１つの記憶媒体に記憶されており、１台のコンピュータ設備（パソコン、サーバ、又はネットワーク設備等）又はプロセッサ（ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）に本発明の各実施例に記載された方法の一部の手順を実行させるための若干の命令を含む。前述の記憶媒体には、ＵＳＢメモリ、リムーバブルハードディスク、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ，Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ，Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気ディスク又は光ディスク等の、プログラムコードを記憶できる媒体を含む。
【０１１３】
以上は、本発明の好ましい実施例だけであり、本発明を制限するものでなく、本発明の精神および原則の範囲内で行われた変更、同等の置換、改善等は、全て本発明の特許請求の範囲に含めるべきである。
【図１】
2019169126.tif 000031
【図２】
2019169126.tif 000032
【図３】
2019169126.tif 000033
【図４】
2019169126.tif 000034