(57)【要約】【課題】ユーザのストレス度合いを判定するための質問を、ユーザのストレス兆候の有無に適応的に行うことが可能な、情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムを提供する。【解決手段】ユーザの状態のセンシング結果を取得する取得部と、記憶部に記憶されている、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目の中から選択された一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、前記ユーザの状態のセンシング結果に基づいて判定された、前記ユーザのストレス兆候の有無および前記ユーザの作業状態に基づいて音声出力部に出力させる音声指示部と、前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて算出された前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する出力制御部と、を備える、情報処理装置。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの状態のセンシング結果を取得する取得部と、
記憶部に記憶されている、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目の中から選択された一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、前記ユーザの状態のセンシング結果に基づいて判定された、前記ユーザのストレス兆候の有無および前記ユーザの作業状態に基づいて音声出力部に出力させる音声指示部と、
前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて算出された前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する出力制御部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項２】
前記ユーザの状態のセンシング結果は、前記ユーザの眼のセンシングデータを含む、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記ユーザの作業状態は、前記ユーザの眠気度合いを含む、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記ストレス兆候が有ると判定され、かつ、前記眠気度合いが所定の閾値以上であると判定された場合には、前記音声指示部は、前記一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを前記音声出力部に出力させ、
前記ストレス兆候が無いと判定された場合、および、前記眠気度合いが前記所定の閾値未満であると判定された場合には、前記音声指示部は、前記一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを前記音声出力部に出力させない、請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データの出力後で、かつ、所定の期間経過後に前記眠気度合いが前記所定の閾値以上であると新たに判定された場合には、前記一以上の第１の質問項目を除いた前記複数の質問項目の中から一以上の第２の質問項目が選択され、かつ、
前記音声指示部は、前記一以上の第２の質問項目の各々に対応する質問用音声データを前記音声出力部に出力させる、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記一以上の第１の質問項目の各々に関して、当該質問項目に対応する質問用音声データが出力され、かつ、当該質問用音声データに対する前記ユーザの回答が取得される度に、前記音声指示部は、取得された前記ユーザの回答に対応する共感伝達用音声データを前記音声出力部にさらに出力させる、請求項４または５に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記ユーザが位置する環境における天候または気温を示す環境情報を取得する環境情報取得部をさらに備え、
前記ストレス兆候が有ると判定され、かつ、前記眠気度合いが前記所定の閾値以上であると判定された場合には、前記音声指示部は、前記環境情報に対応する共感伝達用音声データを前記音声出力部にさらに出力させる、請求項４〜６のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記音声指示部は、前記一以上の第１の質問項目の各々に関して、当該質問項目の一番目の質問に対応する第１の質問用音声データを、前記ユーザのストレス兆候の有無または前記ユーザの眠気度合いに基づいて前記音声出力部に出力させ、かつ、
当該第１の質問用音声データの出力後で、かつ、当該第１の質問用音声データに対する前記ユーザの発話が検出された場合には、当該質問項目の二番目の質問に対応する第２の質問用音声データを前記音声出力部に出力させる、請求項４〜７のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記一番目の質問は、尋ねたい事柄自体を確認する質問であり、
前記二番目の質問は、当該尋ねたい事柄に関する程度を確認する質問である、請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記ユーザの眼のセンシングデータに対する認識に基づいて瞳孔径および瞼の開閉間隔を検出する眼球運動検出部をさらに備え、
前記ストレス兆候の有無または前記作業状態は、前記眼球運動検出部による検出結果に基づいて判定される、請求項４〜９のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記眼球運動検出部により検出された瞳孔径に基づいて前記ストレス兆候の有無を判定するストレス兆候判定部と、
前記眼球運動検出部により検出された瞼の開閉間隔に基づいて前記作業状態を判定する作業状態判定部と、をさらに備える、請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記記憶部をさらに備え、
前記記憶部は、前記複数の質問項目の各々に関して、当該質問項目と、当該質問項目の一番目の質問に対応する第１の質問用音声データと、当該質問項目の二番目の質問に対応する第２の質問用音声データとを対応付けて記憶する、請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
前記音声出力部と、
前記ユーザの発話を収音する音声入力部と、をさらに備える、請求項１１または１２に記載の情報処理装置。
【請求項１４】
前記出力制御部は、前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて前記ユーザのストレス度合いを算出し、かつ、
算出した前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する、請求項１３に記載の情報処理装置。
【請求項１５】
ユーザの状態のセンシング結果を取得するステップと、
記憶部に記憶されている、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目の中から選択された一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、前記ユーザの状態のセンシング結果に基づいて判定された、前記ユーザのストレス兆候の有無および前記ユーザの作業状態に基づいて音声出力部に出力させるステップと、
前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて算出された前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御するステップと、
を含む、情報処理方法。
【請求項１６】
コンピュータを、
ユーザの状態のセンシング結果を取得する取得部と、
記憶部に記憶されている、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目の中から選択された一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、前記ユーザの状態のセンシング結果に基づいて判定された、前記ユーザのストレス兆候の有無および前記ユーザの作業状態に基づいて音声出力部に出力させる音声指示部と、
前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて算出された前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する出力制御部、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、労働者のメンタルヘルス不調を防止することを目的として、事業者は、個々の労働者に対してストレスの状況の検査（ストレスチェック）を行うことが求められている。
【０００３】
また、このようなストレスチェックの入力を容易化するための技術も提案されている。例えば、下記特許文献１には、出勤時間・退勤時間の打刻時に、当該打刻と同時にストレスチェックの質問を入力可能とする技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１７−２１６６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に記載の技術では、ユーザのストレス兆候の有無によらずにストレスチェックを行う。このため、例えば、ユーザがストレスを全く感じていない場合であっても、ストレスチェックを行ってしまう。
【０００６】
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、ユーザのストレス度合いを判定するための質問を、ユーザのストレス兆候の有無に適応的に行うことが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、ユーザの状態のセンシング結果を取得する取得部と、記憶部に記憶されている、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目の中から選択された一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、前記ユーザの状態のセンシング結果に基づいて判定された、前記ユーザのストレス兆候の有無および前記ユーザの作業状態に基づいて音声出力部に出力させる音声指示部と、前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて算出された前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する出力制御部と、を備える、情報処理装置が提供される。
【０００８】
前記ユーザの状態のセンシング結果は、前記ユーザの眼のセンシングデータを含んでもよい。
【０００９】
前記ユーザの作業状態は、前記ユーザの眠気度合いを含んでもよい。
【００１０】
前記ストレス兆候が有ると判定され、かつ、前記眠気度合いが所定の閾値以上であると判定された場合には、前記音声指示部は、前記一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを前記音声出力部に出力させ、前記ストレス兆候が無いと判定された場合、および、前記眠気度合いが前記所定の閾値未満であると判定された場合には、前記音声指示部は、前記一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを前記音声出力部に出力させなくてもよい。
【００１１】
前記一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データの出力後で、かつ、所定の期間経過後に前記眠気度合いが前記所定の閾値以上であると新たに判定された場合には、前記一以上の第１の質問項目を除いた前記複数の質問項目の中から一以上の第２の質問項目が選択され、かつ、前記音声指示部は、前記一以上の第２の質問項目の各々に対応する質問用音声データを前記音声出力部に出力させてもよい。
【００１２】
前記一以上の第１の質問項目の各々に関して、当該質問項目に対応する質問用音声データが出力され、かつ、当該質問用音声データに対する前記ユーザの回答が取得される度に、前記音声指示部は、取得された前記ユーザの回答に対応する共感伝達用音声データを前記音声出力部にさらに出力させてもよい。
【００１３】
前記ユーザが位置する環境における天候または気温を示す環境情報を取得する環境情報取得部をさらに備え、前記ストレス兆候が有ると判定され、かつ、前記眠気度合いが前記所定の閾値以上であると判定された場合には、前記音声指示部は、前記環境情報に対応する共感伝達用音声データを前記音声出力部にさらに出力させてもよい。
【００１４】
前記音声指示部は、前記一以上の第１の質問項目の各々に関して、当該質問項目の一番目の質問に対応する第１の質問用音声データを、前記ユーザのストレス兆候の有無または前記ユーザの眠気度合いに基づいて前記音声出力部に出力させ、かつ、当該第１の質問用音声データの出力後で、かつ、当該第１の質問用音声データに対する前記ユーザの発話が検出された場合には、当該質問項目の二番目の質問に対応する第２の質問用音声データを前記音声出力部に出力させてもよい。
【００１５】
前記一番目の質問は、尋ねたい事柄自体を確認する質問であり、前記二番目の質問は、当該尋ねたい事柄に関する程度を確認する質問であってもよい。
【００１６】
前記ユーザの眼のセンシングデータに対する認識に基づいて瞳孔径および瞼の開閉間隔を検出する眼球運動検出部をさらに備え、前記ストレス兆候の有無または前記作業状態は、前記眼球運動検出部による検出結果に基づいて判定されてもよい。
【００１７】
前記眼球運動検出部により検出された瞳孔径に基づいて前記ストレス兆候の有無を判定するストレス兆候判定部と、前記眼球運動検出部により検出された瞼の開閉間隔に基づいて前記作業状態を判定する作業状態判定部と、をさらに備えてもよい。
【００１８】
前記記憶部をさらに備え、前記記憶部は、前記複数の質問項目の各々に関して、当該質問項目と、当該質問項目の一番目の質問に対応する第１の質問用音声データと、当該質問項目の二番目の質問に対応する第２の質問用音声データとを対応付けて記憶してもよい。
【００１９】
前記音声出力部と、前記ユーザの発話を収音する音声入力部と、をさらに備えてもよい。
【００２０】
前記出力制御部は、前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて前記ユーザのストレス度合いを算出し、かつ、算出した前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御してもよい。
【００２１】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、ユーザの状態のセンシング結果を取得するステップと、記憶部に記憶されている、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目の中から選択された一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、前記ユーザの状態のセンシング結果に基づいて判定された、前記ユーザのストレス兆候の有無および前記ユーザの作業状態に基づいて音声出力部に出力させるステップと、前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて算出された前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御するステップと、を含む、情報処理方法が提供される。
【００２２】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、ユーザの状態のセンシング結果を取得する取得部と、記憶部に記憶されている、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目の中から選択された一以上の第１の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、前記ユーザの状態のセンシング結果に基づいて判定された、前記ユーザのストレス兆候の有無および前記ユーザの作業状態に基づいて音声出力部に出力させる音声指示部と、前記音声出力部により出力された個々の前記質問用音声データに対する前記ユーザの回答に基づいて算出された前記ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する出力制御部、として機能させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００２３】
以上説明したように本発明によれば、ユーザのストレス度合いを判定するための質問を、ユーザのストレス兆候の有無に適応的に行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明の第１の実施形態に係るストレス測定装置１０‐１の構成例を示した機能ブロック図である。
【図２】第１の実施形態に係るストレスチェック用質問項目に対応する質問用音声データの一例を示した図である。
【図３】第１の実施形態に係る処理の流れの一部を示したフローチャートである。
【図４】第１の実施形態に係る処理の流れの一部を示したフローチャートである。
【図５】本発明の第２の実施形態に係るストレス測定装置１０‐２の構成例を示した機能ブロック図である。
【図６】第２の実施形態に係る共感伝達用音声データの一例を示した図である。
【図７】第２の実施形態に係る処理の流れの一部を示したフローチャートである。
【図８】第２の実施形態に係る処理の流れの一部を示したフローチャートである。
【図９】第２の実施形態に係る処理の流れの一部を示したフローチャートである。
【図１０】各実施形態に共通するストレス測定装置１０のハードウェア構成例を示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００２６】
また、以下に示す項目順序に従って当該「発明を実施するための形態」を説明する。
１．背景
２．第１の実施形態
３．第２の実施形態
４．ハードウェア構成
５．変形例
【００２７】
なお、以下では、本発明の第１の実施形態に係るストレス測定装置１０‐１、および、本発明の第２の実施形態に係るストレス測定装置１０‐２を総称して、ストレス測定装置１０と称する場合がある。
【００２８】
＜＜１．背景＞＞
最初に、本発明を創作するに至った背景について説明する。従来、企業などにおいて、ストレスの高い人物を把握することを目的としてストレスチェックが行われている。しかしながら、公知の技術では、ストレスチェックの実施時期が固定の時期または任意である。このため、公知の技術では、ユーザのストレス度合いが低下している時期であっても、当該ユーザに対してストレスチェックを行ってしまう恐れがある。従って、有効性の点で課題がある。
【００２９】
また、公知の技術では、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）やアンケート用紙などを用いて、例えばストレスチェック用の全ての質問項目に対してユーザに一度に回答させることが多い。しかしながら、このような回答方法ではユーザの負荷が大きい。
【００３０】
そこで、上記事情を一着眼点にして、本発明の各実施形態に係るストレス測定装置１０を創作するに至った。ストレス測定装置１０は、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目の中から選択された一以上の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、当該ユーザのストレス兆候の有無および当該ユーザの作業状態に基づいて音声出力部１２６に出力させ、そして、個々の質問用音声データに対する当該ユーザの回答に基づいて算出された当該ユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する。このため、ユーザのストレス兆候の有無や当該ユーザの作業状態に適応的にストレスチェックを行うことができる。
【００３１】
ここで、ストレス測定装置１０は、本発明に係る情報処理装置の一例である。ストレス測定装置１０は、例えば業務支援を行う対話型の機器（オフィス機器など）であり得る。例えば、ストレス測定装置１０は、電話機（例えばスマートフォンなどの携帯電話や据置型の電話機など）、コピー機、汎用ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、または、タブレット端末などであってもよい。または、ストレス測定装置１０は、電話会議システム用の機器であってもよい。以下、各実施形態の内容について順次詳細に説明する。
【００３２】
＜＜２．第１の実施形態＞＞
＜２−１．構成＞
まず、第１の実施形態について説明する。図１は、第１の実施形態に係るストレス測定装置１０‐１の構成例を示した機能ブロック図である。図１に示したように、ストレス測定装置１０‐１は、制御部１００、通信部１２０、センサ部１２２、音声入力部１２４、音声出力部１２６、および、記憶部１２８を有する。
【００３３】
｛２−１−１．制御部１００｝
制御部１００は、例えば、後述するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１５０や、後述するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１５４などのハードウェアを用いて、ストレス測定装置１０‐１の動作を全般的に制御する。また、図１に示したように、制御部１００は、センシング結果取得部１０２、眼球運動検出部１０４、ストレス兆候判定部１０６、作業状態判定部１０８、質問指示部１１０、および、出力制御部１１２を有する。また、出力制御部１１２は、ストレス度合い算出部１１４を含む。
【００３４】
｛２−１−２．センシング結果取得部１０２｝
センシング結果取得部１０２は、本発明に係る取得部の一例である。センシング結果取得部１０２は、後述するセンサ部１２２などによる、ユーザの状態に関するセンシング結果を取得する。例えば、センシング結果取得部１０２は、ユーザの眼のセンシング結果を取得する。一例として、センシング結果取得部１０２は、ユーザの眼に向けられているカメラにより撮像された、ユーザの眼の撮像映像を当該カメラから受信することにより、当該撮像映像を当該ユーザの眼のセンシング結果として取得してもよい。なお、当該カメラは、後述するセンサ部１２２に含まれていてもよい。または、当該カメラは、ストレス測定装置１０‐１の外部に設置されており、かつ、ストレス測定装置１０‐１と通信可能に構成されていてもよい。
【００３５】
または、センシング結果取得部１０２は、ユーザが装着している眼鏡型デバイスが内蔵している眼電位センサによる、接触した皮膚からの電位のセンシング結果を当該ユーザの眼のセンシング結果として取得してもよい。なお、ストレス測定装置１０‐１は、当該眼鏡型デバイスと通信可能に構成されていてもよいし、または、ストレス測定装置１０‐１と当該眼鏡型デバイスとは一体的に構成されていてもよい。
【００３６】
さらに、センシング結果取得部１０２は、ユーザの頭の動きや、ユーザの発話の状態のセンシング結果（例えば、声の高さなど）を例えばセンサ部１２２などから取得してもよい。
【００３７】
｛２−１−３．眼球運動検出部１０４｝
眼球運動検出部１０４は、センシング結果取得部１０２により取得されたセンシング結果に基づいて、該当のユーザの眼球運動（例えば瞳孔径や瞼の開閉間隔など）を検出する。例えば、眼球運動検出部１０４は、取得されたユーザの眼の撮像映像に対して画像認識を行うことにより、当該ユーザの眼球運動を検出してもよい。または、眼球運動検出部１０４は、（当該ユーザが装着している眼鏡型デバイスの）眼電位センサにより測定された電圧の変化に基づいて当該ユーザの眼球運動を検出してもよい。
【００３８】
｛２−１−４．ストレス兆候判定部１０６｝
ストレス兆候判定部１０６は、眼球運動検出部１０４による検出結果に基づいて、当該ユーザのストレス兆候の有無を判定する。例えば、ストレス兆候判定部１０６は、眼球運動検出部１０４によるユーザの瞳孔径の割合の検出結果に基づいて、当該ユーザのストレス兆候の有無を判定する。ここで、ストレス兆候とは、当該ユーザが一定以上のストレスを感じている兆候を意味し得る。なお、ストレス兆候判定部１０６は、例えば瞳孔径の割合が所定値を超えた回数に基づいて、当該ユーザのストレス兆候の有無を判定してもよい。
【００３９】
｛２−１−５．作業状態判定部１０８｝
作業状態判定部１０８は、センシング結果取得部１０２により取得されたセンシング結果に基づいて、ユーザの作業状態を判定する。ここで、ユーザの作業状態は、例えば、ユーザの眠気度合いや、ユーザの集中度合いを含む。例えば、作業状態判定部１０８は、眼球運動検出部１０４による検出結果に基づいて、当該ユーザの作業状態を判定する。一例として、作業状態判定部１０８は、眼球運動検出部１０４によるユーザの瞼の開閉間隔の検出結果に基づいて、当該ユーザの眠気度合いを判定する。なお、作業状態判定部１０８は、例えば瞼の開閉間隔が所定値を超えた回数に基づいて、当該ユーザの眠気度合いを判定してもよい。
【００４０】
または、作業状態判定部１０８は、センシング結果取得部１０２により取得された頭の動きのセンシング結果（例えば動きの速度や動きパターンなど）や、当該ユーザがあくびをしているか否かの検出結果などに基づいて、当該ユーザの眠気度合いを判定してもよい。
【００４１】
｛２−１−６．質問指示部１１０｝
質問指示部１１０は、本発明に係る音声指示部の一例である。質問指示部１１０は、記憶部１２８に記憶されている、ストレス度合いを判定するための複数の質問項目（以下、ストレスチェック用の複数の質問項目と称する）の中から選択された一以上の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、ストレス兆候判定部１０６により判定された当該ユーザのストレス兆候の有無、および、作業状態判定部１０８により判定された当該ユーザの作業状態に基づいて音声出力部１２６に出力させる。例えば、当該ユーザのストレス兆候が無いと判定された場合、および、当該ユーザの眠気度合いが所定の閾値未満であると判定された場合には、質問指示部１１０は、当該一以上の質問項目の各々に対応する質問用音声データを音声出力部１２６に出力させない。なお、当該ユーザの集中度合いが所定の閾値以上であると判定された場合に関しても、質問指示部１１０は、当該質問用音声データを音声出力部１２６に出力させなくてもよい。
【００４２】
また、当該ユーザのストレス兆候が有ると判定され、かつ、当該ユーザの眠気度合いが当該所定の閾値以上であると判定された場合には、質問指示部１１０は、当該一以上の質問項目の各々に対応する質問用音声データを音声出力部１２６に出力させる。なお、当該ユーザのストレス兆候が有ると判定され、かつ、当該ユーザの集中度合いが所定の閾値未満であると判定された場合に関しても、質問指示部１１０は、当該一以上の質問項目の各々に対応する質問用音声データを音声出力部１２６に出力させてもよい。
【００４３】
例えば、質問指示部１１０は、当該複数の質問項目の中から、今回の質問タイミングにおける質問対象として所定の数の質問項目（第１の質問項目）を選択し、そして、当該所定の数の質問項目の各々に対応する質問用音声データを音声出力部１２６に出力させる。そして、所定の時間の経過後で、かつ、当該ユーザの眠気度合いが当該所定の閾値以上であると新たに判定された場合には、質問指示部１１０は、当該複数の質問項目のうち、前回の質問タイミングまでに質問対象として選択された全ての質問項目以外の質問項目の中から、今回の質問タイミングにおける質問対象として所定の数の質問項目（第２の質問項目）を新たに選択し、そして、選択した所定の数の質問項目の各々に対応する質問用音声データを音声出力部１２６に出力させる。
【００４４】
以下、上記の機能についてさらに詳細に説明する。例えば、質問指示部１１０は、（同一のユーザに対する）質問タイミングごとに、まず、記憶部１２８に記憶されている、ストレスチェック用の複数の質問項目の中から、前回の質問タイミングまでに質問されていない一以上の質問項目の中から、所定の数の質問項目を当該質問タイミングにおける質問項目として例えばランダムに選び出す。（つまり、毎回の質問タイミングにおける質問項目は重複しない。）そして、質問指示部１１０は、選び出した所定の数の質問項目の各々に関して、当該質問項目の一番目の質問に対応する第１の質問用音声データと当該質問項目の二番目の質問に対応する第２の質問用音声データとを音声出力部１２６に出力させる。例えば、質問指示部１１０は、まず、当該所定の数の質問項目の各々に関して、当該質問項目の一番目の質問に対応する第１の質問用音声データを音声出力部１２６に出力させる。次に、当該第１の質問用音声データに対する当該ユーザの回答の発話が検出された場合には、質問指示部１１０は、当該質問項目の二番目の質問に対応する第２の質問用音声データを音声出力部１２６に出力させる。そして、当該第２の質問用音声データに対する当該ユーザの回答の発話が検出された場合には、質問指示部１１０は、当該所定の数の質問項目のうちの次の順番の質問項目に関して同様の処理を繰り返す（つまり、上記の第１の質問用音声データおよび第２の質問用音声データの出力制御を行う）。ここで、当該質問項目の一番目の質問は、尋ねたい事柄自体を確認する質問であり得る。また、当該質問項目の二番目の質問は、当該尋ねたい事柄に関する程度を確認する質問であり得る。このように二種類の質問を行うことにより、個々の質問をユーザが理解しやすくなるとともに、ユーザとの自然な対話を実現することができる。
【００４５】
なお、上記の所定の数（つまり、質問タイミングごとに選び出される質問項目の数）は、任意に変更可能である。また、上記の所定の数は、質問タイミングごとに全て同数であってもよいし、異なってもよい。
【００４６】
（２−１−６−１．ストレスチェック用質問データ）
図２は、上記のストレスチェック用の複数の質問項目に対応する質問用音声データの一例（ストレスチェック用質問データ２０）を示した図である。図２に示したように、ストレスチェック用質問データ２０では、例えば、Ｎｏ２００、質問項目２０２、第１の質問用音声データ２０４、および、第２の質問用音声データ２０６が対応付けられている。例えば、図２に示した１レコード目のデータでは、質問項目が「非常にたくさんの仕事をしなければならない」であり、当該質問項目に対応する第１の質問用音声データが「最近は仕事が多いですか？」という音声データであり、また、当該質問項目に対応する第２の質問用音声データが「どのくらい多いですか？非常に？かなり？やや？全く？」という音声データである例を示している。
【００４７】
なお、当該ストレスチェック用の複数の質問項目は、例えば公的機関（厚生労働省など）が定める複数の質問項目（例えば２３項目の質問項目など）と同一であってもよいし、または、他の人物（例えばストレス測定装置１０‐１の管理者など）により定められてもよい。また、ストレスチェック用質問データ２０は、例えば、記憶部１２８に記憶される。
【００４８】
｛２−１−７．ストレス度合い算出部１１４｝
ストレス度合い算出部１１４は、ストレスチェック用の複数の質問項目の各々に対応する質問用音声データに対するユーザの回答に基づいて、当該ユーザのストレス度合いを算出する。例えば、ストレス度合い算出部１１４は、まず、当該複数の質問項目の各々に関して、当該質問項目に対応する第２の質問用音声データに対する当該ユーザの回答の発話の音声認識結果（文言）を数値へ変換する。そして、ストレス度合い算出部１１４は、当該複数の質問項目の各々に関する変換後の数値と、所定の算出式（例えば公的機関が定める算出式など）とに基づいて当該ユーザのストレス度合いを算出する。
【００４９】
ここで、上記のユーザの回答を数値へ変換する具体例について説明する。例えば、ストレス度合い算出部１１４は、当該複数の質問項目の各々に関して、当該質問項目の第２の質問用音声データに対する当該ユーザの回答の音声認識結果が示す程度（度合い）が大きいほど、変換後の数値がより大きくなるように（あるいは、より小さくなるように）当該回答を数値へ変換してもよい。図２に示した例では、ストレス度合い算出部１１４は、「Ｎｏ．１」の質問項目に対応する第２の質問用音声データ（つまり、「どのくらい多いですか？非常に？かなり？やや？全く？」）に対するユーザの回答が「非常に多い」ことを示す場合には「４」、「かなり多い」ことを示す場合には「３」、「やや多い」ことを示す場合には「２」、「全くない」ことを示す場合には「１」に、当該回答をそれぞれ変換してもよい。
【００５０】
｛２−１−８．出力制御部１１２｝
出力制御部１１２は、ストレス度合い算出部１１４により算出されたユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する。例えば、ストレス測定装置１０‐１がディスプレイ（表示部）を有する場合、出力制御部１１２は、当該ユーザのストレス度合いを示す文字列や画像を当該ディスプレイに表示させてもよいし、または、出力制御部１１２は、例えばインターネットなどの通信網を介してストレス測定装置１０‐１と通信可能な外部の装置（図示省略）に表示させてもよい。または、出力制御部１１２は、当該ユーザのストレス度合いに対応するフィードバック音声（「ストレス度合いが高いようです」など））を音声出力部１２６に出力させてもよい。または、出力制御部１１２は、当該ユーザのストレス度合いを示す情報を含む電子メールを、例えば医者などの特定の人物宛てに通信部１２０に送信させてもよい。
【００５１】
｛２−１−９．通信部１２０｝
通信部１２０は、例えばインターネットなどの通信網を介して、他の装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１２０は、外部のセンサ（図示省略）によるセンシング結果（例えば、ユーザの眼の撮像映像など）を当該外部のセンサから受信する。
【００５２】
｛２−１−１０．センサ部１２２｝
センサ部１２２は、ユーザの状態（例えばユーザの眼の状態など）をセンシングする。センサ部１２２は、例えば、カメラ（イメージセンサ）、眼電位センサ、生体センサ（脈拍センサなど）、および／または、温度センサなどを含む。
【００５３】
｛２−１−１１．音声入力部１２４｝
音声入力部１２４は、ユーザの音声を収音（入力）する。音声入力部１２４は、マイクロフォンを含んで構成され得る。
【００５４】
｛２−１−１２．音声出力部１２６｝
音声出力部１２６は、制御部１００の制御に従って、音声を出力する。例えば、音声出力部１２６は、スピーカ、イヤフォン、または、ヘッドフォンなどを含む。
【００５５】
｛２−１−１３．記憶部１２８｝
記憶部１２８は、各種のデータや各種のソフトウェアを記憶する。例えば、記憶部１２８は、図２に示したストレスチェック用質問データ２０を記憶する。また、記憶部１２８は、ユーザごとに、ストレスチェック用の複数の質問項目の各々に対する当該ユーザの回答のデータ（例えば当該回答の録音データまたは当該回答の音声認識結果など）を記憶する。
【００５６】
＜２−２．処理の流れ＞
以上、第１の実施形態の構成について説明した。次に、第１の実施形態に係る処理の流れについて、図３および図４を参照して説明する。図３および図４は、第１の実施形態に係る処理の流れを示したフローチャートである。
【００５７】
図３に示したように、まず、ストレス測定装置１０‐１のセンシング結果取得部１０２は、センサ部１２２などによる、ユーザの眼のセンシング結果を常時取得する。そして、眼球運動検出部１０４は、取得されたセンシング結果に基づいて、当該ユーザの眼球運動を常時検出する（Ｓ１０１）。
【００５８】
続いて、ストレス兆候判定部１０６は、Ｓ１０１における眼球運動の検出結果に基づいて、当該ユーザのストレス兆候の有無を判定する（Ｓ１０３）。
【００５９】
続いて、作業状態判定部１０８は、Ｓ１０１における眼球運動の検出結果に基づいて、当該ユーザの眠気度合いを判定する（Ｓ１０５）。
【００６０】
そして、Ｓ１０３においてストレス兆候が無いと判定された場合には（Ｓ１０７：Ｎｏ）、ストレス測定装置１０‐１は、再びＳ１０３以降の処理を行う。
【００６１】
一方、Ｓ１０３においてストレス兆候が有ると判定され、かつ、Ｓ１０５において判定された眠気度合いが所定の閾値未満である場合には（Ｓ１０７：Ｙｅｓ、Ｓ１０９：Ｎｏ）、ストレス測定装置１０‐１は、再びＳ１０５以降の処理を行う。
【００６２】
一方、Ｓ１０３においてストレス兆候が有ると判定され、かつ、Ｓ１０５において判定された眠気度合いが当該所定の閾値以上である場合には（Ｓ１０７：Ｙｅｓ、Ｓ１０９：Ｙｅｓ）、音声出力部１２６は、質問指示部１１０の制御に従って、当該ユーザに対する呼び掛け用の音声データ（イントロ用の音声データ）を音声出力する（Ｓ１１１）。
【００６３】
その後、質問指示部１１０は、当該ユーザの応答の発話が検出されるまで待機する（Ｓ１１３）。そして、当該ユーザの応答の発話が検出された場合には（Ｓ１１３：Ｙｅｓ）、質問指示部１１０は、記憶部１２８に記憶されているストレスチェック用の複数の質問項目の中から、今回の質問対象として所定の数の質問項目を選択する（Ｓ１１５）。
【００６４】
ここで、図４を参照して、Ｓ１１５より後の処理の流れについて説明する。図４に示したように、Ｓ１１５の後、質問指示部１１０は、まず、Ｓ１１５で選択された所定の数の質問項目のうち、まだ質問していない質問項目を一つ抽出する。そして、音声出力部１２６は、質問指示部１１０の制御に従って、抽出された質問項目に対応する第１の質問用音声データを音声出力する（Ｓ１２１）。
【００６５】
その後、質問指示部１１０は、当該ユーザの応答の発話が検出されるまで待機する（Ｓ１２３）。そして、当該ユーザの応答の発話が検出された場合には（Ｓ１２３：Ｙｅｓ）、音声出力部１２６は、質問指示部１１０の制御に従って、当該質問項目に対応する第２の質問用音声データを音声出力する（Ｓ１２５）。
【００６６】
その後、制御部１００は、当該第２の質問用音声データに対する当該ユーザの回答の発話が検出されるまで待機する（Ｓ１２７）。そして、当該ユーザの回答の発話が検出された場合には（Ｓ１２７：Ｙｅｓ）、制御部１００は、当該ユーザの回答データを記憶部１２８に格納する（Ｓ１２９）。
【００６７】
その後、Ｓ１１５で選択された所定の数の質問項目のうち、まだ質問していない質問項目が存在する場合には（Ｓ１３１：Ｎｏ）、質問指示部１１０は、再びＳ１２１以降の処理を行う。
【００６８】
一方、Ｓ１１５で選択された所定の数の質問項目の全てに関する質問が完了した場合には（Ｓ１３１：Ｙｅｓ）、次に、制御部１００は、当該ユーザに対する、ストレスチェック用の全ての質問項目に関する質問が完了したか否かを判定する（Ｓ１３３）。
【００６９】
当該ストレスチェック用の全ての質問項目のうち、当該ユーザに対してまだ質問していない質問項目が存在する場合には（Ｓ１３３：Ｎｏ）、ストレス測定装置１０‐１は、再びＳ１０５以降の処理を行う。
【００７０】
一方、当該ユーザに対する当該ストレスチェック用の全ての質問項目に関する質問が完了した場合には（Ｓ１３３：Ｙｅｓ）、ストレス度合い算出部１１４は、例えば記憶部１２８に記憶されている、当該ストレスチェック用の全ての質問項目の各々に対する当該ユーザの回答データに基づいて、当該ユーザのストレス度合いを算出する（Ｓ１３５）。
【００７１】
その後、出力制御部１１２は、Ｓ１３５で算出されたユーザのストレス度合いを示す情報の出力を制御する。例えば、出力制御部１１２は、当該ユーザのストレス度合いを示す情報を外部の装置へ通信部１２０に送信させたり、または、当該ユーザのストレス度合いに対応するフィードバック音声を音声出力部１２６に出力させる（Ｓ１３７）。
【００７２】
＜２−３．効果＞
｛２−３−１．効果１｝
以上説明したように、第１の実施形態に係るストレス測定装置１０‐１は、ユーザの状態のセンシング結果を取得し、ストレスチェック用の複数の質問項目の中から選択された一以上の質問項目の各々に対応する質問用音声データを、当該ユーザのストレス兆候の有無および当該ユーザの作業状態に基づいて音声出力部１２６に出力させ、そして、個々の質問用音声データに対する当該ユーザの回答に基づいて当該ユーザのストレス度合いを算出する。このため、ユーザのストレス兆候の有無や当該ユーザの作業状態に適応的にストレスチェックを行うことができる。
【００７３】
例えば、ユーザのストレス兆候が有ると判定され、かつ、ユーザの眠気度合いが所定の閾値以上であると判定された場合には、ストレス測定装置１０‐１は、当該一以上の質問項目の各々に対応する質問用音声データを音声出力部１２６に出力させる。このため、ユーザのストレス度合いが高いタイミングに、当該ユーザに対してストレスチェックを行うことができるので、より効果的にストレスチェックを行うことができる。
【００７４】
また、ストレス測定装置１０‐１は、眼球運動の検出に基づいたストレス推定と、質問形式でのストレスチェックとを併用するので、ユーザのストレス度合いを精度高く推定することができる。
【００７５】
｛２−３−２．効果２｝
また、ストレス測定装置１０‐１は、例えば、ユーザの眠気度合いが所定の閾値以上であると判定された場合に限りストレスチェックを行う。このため、ユーザの業務を妨げるリスクが低く、かつ、当該ユーザの眠気覚ましの効果も期待できる。
【００７６】
｛２−３−３．効果３｝
また、ストレス測定装置１０‐１は、質問タイミングごとに、ストレスチェック用の複数の質問項目のうち数個の質問項目だけを選択し、かつ、当該数個の質問項目に関するチェックをシンプルな対話形式により行い得る。このため、例えばＧＵＩやアンケート用紙を用いて当該ストレスチェック用の全項目を纏めてチェックする方法と比較して、ユーザの回答の負荷が低くなる利点がある。
【００７７】
＜２−４．変形例＞
なお、第１の実施形態は、前述した例に限定されない。例えば、ストレス度合い算出部１１４により算出されたユーザのストレス度合いの所定の値以上である場合には、ストレス測定装置１０‐１は、当該ユーザと所定の人物（医者など）との間で呼を接続させることにより通話させてもよい。
【００７８】
＜＜３．第２の実施形態＞＞
以上、第１の実施形態について説明した。ところで、一般的に、システムがユーザの感覚（例えば天気などの環境に対する感覚や、ユーザの状態に関する感覚など）を共有しているような内容の音声をユーザに対して出力すると、ユーザは、システムに対してより積極的に対話しようとする傾向にあることが知られている。
【００７９】
次に、第２の実施形態について説明する。後述するように、第２の実施形態によれば、例えば、現在の環境情報や、ストレスチェック用の個々の質問に対するユーザの回答に対応する共感伝達用音声データをユーザに対して出力させることができる。ここで、共感伝達用音声データは、例えば現在の環境情報やユーザの回答内容から想定されるユーザの感情（感覚）に対する共感を示す内容の音声データであり得る。
【００８０】
＜３−１．構成＞
まず、第２の実施形態に係る構成について説明する。図５は、第２の実施形態に係るストレス測定装置１０‐２の構成例を示した機能ブロック図である。図５に示したように、ストレス測定装置１０‐２は、図１に示したストレス測定装置１０‐１と比較して、環境情報取得部１１６、および、共感伝達指示部１１８をさらに有する。以下では、第１の実施形態と異なる機能を有する構成要素についてのみ説明を行うこととし、同様の内容については説明を省略する。
【００８１】
｛３−１−１．環境情報取得部１１６｝
環境情報取得部１１６は、（ストレスチェックの対象の）ユーザが位置する環境における環境情報を取得する。ここで、環境情報は、当該環境における天候や温度（例えばユーザが室内にいる場合には当該室内の温度）を示すデータであり得る。例えば、環境情報取得部１１６は、センサ部１２２によりセンシングされた温度を当該環境情報の一部として取得してもよい。また、環境情報取得部１１６は、通信網を介して外部のサイトから受信された、ユーザの現在地の天気や気温の情報を当該環境情報の一部として取得してもよい。
【００８２】
｛３−１−２．共感伝達指示部１１８｝
共感伝達指示部１１８は、本発明に係る音声指示部の一例である。共感伝達指示部１１８は、環境情報取得部１１６により取得された環境情報に対応する共感伝達用音声データを、ストレス兆候判定部１０６により判定された当該ユーザのストレス兆候の有無、および、作業状態判定部１０８により判定された当該ユーザの作業状態に基づいて音声出力部１２６に出力させる。例えば、質問タイミングごとに、当該質問タイミングにおける最初の質問用音声データの出力の直前に、共感伝達指示部１１８は、当該環境情報に対応する共感伝達用音声データを音声出力部１２６に出力させる。
【００８３】
さらに、共感伝達指示部１１８は、ストレスチェック用の複数の質問項目の各々に対応する質問用音声データに対するユーザの回答の検出に基づいて、当該ユーザの回答に対応する共感伝達用音声データを音声出力部１２６に出力させる。例えば、質問項目ごとに、当該質問項目に対応する第２の質問用音声データが出力され、かつ、当該第２の質問用音声データに対するユーザの回答が取得される度に、共感伝達指示部１１８は、当該ユーザの回答に対応する共感伝達用音声データを音声出力部１２６に出力させる。
【００８４】
（３−１−２−１．共感伝達用音声データ）
図６は、共感伝達用音声データの一例（共感伝達用音声データ３０）を示した図である。図６に示したように、共感伝達用音声データ３０では、例えば、種類３００、変数３０２、値３０４、および、音声データ３０６が対応付けられている。なお、共感伝達用音声データ３０は、例えば、記憶部１２８に記憶される。
【００８５】
図６に示した例では、環境情報取得部１１６により取得された環境情報が「天気：晴れ」を示す場合には、共感伝達指示部１１８は、当該環境情報に対応する共感伝達用音声データとして「今日はいい天気ですね。」という音声データを取得し、そして、当該音声データを音声出力部１２６に出力させ得る。また、「（ストレスチェック用の）質問項目１」に対応する第２の質問用音声データの出力後に「非常に多い」ことを示すユーザの回答が検出された場合には、共感伝達指示部１１８は、当該ユーザの回答に対応する共感伝達用音声データとして「仕事が多いのは大変ですね。」という音声データを取得し、そして、当該音声データを音声出力部１２６に出力させ得る。
【００８６】
なお、図６では、種類３００、変数３０２、および、値３０４の組み合わせに対して、音声データ３０６が一つずつ登録されている例を示しているが、かかる例に限定されず、当該組み合わせに対して、音声データ３０６は複数の種類が登録されていてもよい。この場合、共感伝達指示部１１８は、当該複数の種類の音声データのうちのいずれかを毎回ランダムに選択してもよい。
【００８７】
＜３−２．処理の流れ＞
以上、第２の実施形態の構成について説明した。次に、第２の実施形態に係る処理の流れについて、図７〜図９を参照して説明する。図７〜図９は、第２の実施形態に係る処理の流れを示したフローチャートである。なお、図７に示したＳ１０１〜Ｓ１０９の処理は、第１の実施形態に係るＳ１０１〜Ｓ１０９と同様である。
【００８８】
Ｓ１０９において、判定された眠気度合いが所定の閾値以上である場合には（Ｓ１０９：Ｙｅｓ）、環境情報取得部１１６は、該当のユーザが位置する環境における環境情報を取得する（Ｓ２０１）。
【００８９】
なお、図７に示したＳ１１１〜Ｓ１１３の処理は、第１の実施形態に係るＳ１１１〜Ｓ１１３と同様である。
【００９０】
ここで、図８を参照して、Ｓ１１３において当該ユーザの応答の発話が検出された場合（Ｓ１１３：Ｙｅｓ）における処理の流れについて説明する。図８に示したように、この場合、まず、共感伝達指示部１１８は、Ｓ２０１で取得された環境情報に対応付けられている共感伝達用音声データを記憶部１２８から抽出する。そして、音声出力部１２６は、共感伝達指示部１１８の制御に従って、抽出された共感伝達用音声データを音声出力する（Ｓ２０３）。
【００９１】
なお、図８に示したＳ１１５〜Ｓ１２７の処理は、第１の実施形態に係るＳ１１５〜Ｓ１２７と同様である。
【００９２】
Ｓ１２７において、当該ユーザの回答の発話が検出された場合には（Ｓ１２７：Ｙｅｓ）、共感伝達指示部１１８は、Ｓ１２５で出力された第２の質問用音声データと、Ｓ１２７で取得されたユーザの回答（例えば音声認識結果など）とに対応付けられている共感伝達用音声データを記憶部１２８から抽出する。そして、音声出力部１２６は、共感伝達指示部１１８の制御に従って、抽出された共感伝達用音声データを音声出力する（Ｓ２０５）。
【００９３】
なお、図８および図９に示したＳ１２９〜Ｓ１３７の処理は、第１の実施形態に係るＳ１２９〜Ｓ１３７と同様である。
【００９４】
＜３−３．効果＞
以上説明したように、第２の実施形態に係るストレス測定装置１０‐２は、ユーザが位置する環境における環境情報に対応する共感伝達用音声データを、当該ユーザのストレス兆候の有無および当該ユーザの作業状態に基づいて音声出力部１２６に出力させる。さらに、ストレス測定装置１０‐２は、個々の質問項目に対応する質問用音声データに対するユーザの回答の検出に基づいて、当該ユーザの回答に対応する共感伝達用音声データを音声出力部１２６に出力させる。このため、個々の質問用音声データが出力された際に、ユーザがより積極的に回答するようになることが期待できる。
【００９５】
例えば、ユーザに対してストレスチェックを行う際に、ストレス測定装置１０‐２は、現在の環境情報に対するユーザの感覚や、ユーザのストレス状態に対する感覚を共有しているような内容の音声をユーザに対して提示することができる。これにより、ユーザは、ストレス測定装置１０‐２とのインタラクションにより集中するようになることが期待できる。その結果、ストレスチェックの遂行率が向上することが期待できる。
【００９６】
＜＜４．ハードウェア構成＞＞
次に、各実施形態に係るストレス測定装置１０のハードウェア構成について、図１０を参照して説明する。図１０に示したように、ストレス測定装置１０は、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１５２、ＲＡＭ１５４、内部バス１５６、入出力インターフェース１５８、入力装置１６０、出力装置１６２、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）１６４、および、ネットワークインターフェース１６６を備える。
【００９７】
ＣＰＵ１５０は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従ってストレス測定装置１０内の動作全般を制御する。また、ＣＰＵ１５０は、制御部１００の機能を実現する。なお、ＣＰＵ１５０は、マイクロプロセッサなどのプロセッサにより構成される。
【００９８】
ＲＯＭ１５２は、ＣＰＵ１５０が使用するプログラムや演算パラメータなどを記憶する。
【００９９】
ＲＡＭ１５４は、ＣＰＵ１５０の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータなどを一時記憶する。
【０１００】
内部バス１５６は、ＣＰＵバスなどから構成される。この内部バス１５６は、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ１５２、およびＲＡＭ１５４を相互に接続する。
【０１０１】
入出力インターフェース１５８は、入力装置１６０、出力装置１６２、ＨＤＤ１６４、および、ネットワークインターフェース１６６を、内部バス１５６と接続する。
【０１０２】
入力装置１６０は、例えばタッチパネル、ボタン、スイッチ、レバー、または、マイクロフォンなどユーザが情報を入力するための入力手段、および、ユーザによる入力に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ１５０に出力する入力制御回路などから構成される。
【０１０３】
出力装置１６２は、例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）やＯＬＥＤ（Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｌｉｇｈｔ  Ｅｍｉｔｔｉｎｇ  Ｄｉｏｄｅ）などのディスプレイ、または、プロジェクタなどの表示装置を含む。また、出力装置１６２は、スピーカなどの音声出力装置を含んでもよい。
【０１０４】
ＨＤＤ１６４は、データ格納用の装置である。このＨＤＤ１６４は、例えば、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置、および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含む。また、ＨＤＤ１６４は、ＣＰＵ１５０が実行するプログラムや各種データを格納する。このＨＤＤ１６４は、記憶部１２８として機能する。
【０１０５】
ネットワークインターフェース１６６は、例えばインターネットなどの通信網に接続するための通信デバイスなどで構成された通信インターフェースである。このネットワークインターフェース１６６は、通信部１２０として機能する。なお、ネットワークインターフェース１６６は、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）対応通信装置、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ  Ｔｅｒｍ  Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）対応通信装置、または有線による通信を行うワイヤー通信装置であってもよい。
【０１０６】
＜＜５．変形例＞＞
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１０７】
＜５−１．変形例１＞
例えば、前述した各実施形態では、ユーザの状態のセンシング結果に基づいて当該ユーザのストレス兆候の有無を判定する例について説明したが、かかる例に限定されない。例えば、各実施形態に係るストレス測定装置１０は、業務システム（例えば出退勤管理システムなどを含む）に接続されており、そして、ストレス測定装置１０は、当該業務システムから受信されるユーザに関する情報に基づいて当該ユーザのストレス兆候の有無を判定してもよい。一例として、個々のユーザの残業時間が当該業務システムから受信される場合、ストレス測定装置１０は、個々のユーザの残業時間が所定の閾値を超えているか否かに基づいて、個々のユーザのストレス兆候の有無を判定してもよい。
【０１０８】
＜５−２．変形例２＞
また、センサ部１２２、音声入力部１２４、および、音声出力部１２６のうちのいずれか一以上は、ストレス測定装置１０に含まれる代わりに、ストレス測定装置１０と通信可能な他の装置（例えばユーザのモバイル端末など）に含まれてもよい。例えば、当該モバイル端末は、音声入力部１２４、および、音声出力部１２６を含み得る。この場合、ストレス兆候が有ると判定され、かつ、ユーザの眠気度合いが所定の閾値以上であると判定された際には、ストレス測定装置１０は、当該モバイル端末と通信を行うことにより、当該ユーザに対してストレスチェックを行うことが可能である。
【０１０９】
＜５−３．変形例３＞
また、各実施形態では、ストレス測定装置１０が対話型のオフィス機器である例を中心に説明したが、かかる例に限定されない。例えば、センサ部１２２、音声入力部１２４、および、音声出力部１２６が、ユーザが位置する環境内の他の装置に含まれる場合、ストレス測定装置１０は、当該他の装置と通信可能なサーバであってもよい。
【０１１０】
また、本発明の各実施形態によれば、ＣＰＵ１５０、ＲＯＭ１５２、およびＲＡＭ１５４などのハードウェアを、各実施形態に係るストレス測定装置１０の構成と同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも提供可能である。また、当該コンピュータプログラムが記録された記憶媒体も提供される。
【符号の説明】
【０１１１】
１０‐１、１０‐２  ストレス測定装置
１００  制御部
１０２  センシング結果取得部
１０４  眼球運動検出部
１０６  ストレス兆候判定部
１０８  作業状態判定部
１１０  質問指示部
１１２  出力制御部
１１４  ストレス度合い算出部
１１６  環境情報取得部
１１８  共感伝達指示部
１２０  通信部
１２２  センサ部
１２４  音声入力部
１２６  音声出力部
１２８  記憶部
【図１】
2019040495.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2019040495.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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