(57)【要約】【課題】移動するアクセスポイントへの端末の無駄な無線通信の接続切り替えによるサービス品質の低下を抑止する。【解決手段】通信システムは、基地局１２０と、移動ＡＰ１３０と、基地局１２０と移動ＡＰ１３０との無線通信の接続を切り替える端末１１０と、端末１１０の切り替えを制御するための情報を生成する制御装置１０１と、を含む。制御装置１０１は、端末１１０の情報および移動ＡＰ１３０の情報に基づいて、移動ＡＰ１３０の移動により端末１１０の通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは切り替えの影響を受ける端末１１０を推定し、該推定結果を基地局１２０に送信する。基地局１２０は、受信した影響エリアの情報または影響を受ける端末１１０の情報に基づいて、移動ＡＰ１３０の情報を含む抑止制御通知を端末１１０に送信する。端末１１０は、受信した抑止制御通知に基づき、該当する移動ＡＰ１３０への接続の切り替えを抑止する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置と、を含む通信システムにおいて、
前記制御装置は、前記端末の情報および前記移動アクセスポイントの情報に基づいて、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信し、
前記基地局は、受信した前記影響エリアの情報または前記影響を受ける端末の情報に基づいて前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を前記端末に送信し、
前記端末は、受信した前記抑止制御通知に基づき、該当する前記移動アクセスポイントへの通信接続の切り替えを抑止する、
ことを特徴とする通信システム。
【請求項２】
前記制御装置は、
前記移動アクセスポイントの移動に伴い、前記移動アクセスポイントに通信接続した前記端末から通信接続時および通信切断時の情報を、複数の前記端末から収集して学習モデルを生成する学習部と、
前記移動アクセスポイントが移動したときの情報を、前記学習モデルに基づき分析して、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信する分析部と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の通信システム。
【請求項３】
基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末とを含む通信システムの前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置において、
前記端末の情報および前記移動アクセスポイントの情報に基づいて、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信することを特徴とする制御装置。
【請求項４】
移動する移動アクセスポイントと、基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置を含む通信システムの前記基地局において、
前記端末が前記移動アクセスポイントとの通信接続を切断したとき、前記端末および前記切断時の前記端末および前記移動アクセスポイントの情報を前記制御装置に送信し、
前記制御装置から通知された前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアの情報に基づき、前記影響エリアに位置する前記端末を抽出し、当該抽出した端末に対し、前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を通知することを特徴とする基地局。
【請求項５】
基地局と、移動する移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置を含む通信システムの前記移動アクセスポイントにおいて、
自装置の情報および、前記端末と通信接続したとき、前記端末および自アクセスポイントの位置を含む情報を前記制御装置に送信し、
自アクセスポイントの移動時、自アクセスポイントの位置を含む情報を定期的に前記制御装置に通知することを特徴とする移動アクセスポイント。
【請求項６】
基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置と、を含む通信システムの前記端末において、
前記移動アクセスポイントに通信接続および通信切断したとき、自端末の位置を含む情報を前記制御装置に送信し、
前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える旨の前記抑止制御通知を前記基地局から受信したとき、前記抑止制御通知に含まれる前記移動アクセスポイントへの通信の切り替えを抑止することを特徴とする端末。
【請求項７】
基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置と、を含む通信システムの通信方法において、
前記制御装置は、前記端末の情報および前記移動アクセスポイントの情報に基づいて、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信し、
前記基地局は、受信した前記影響エリアの情報または前記影響を受ける端末の情報に基づいて前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を前記端末に送信し、
前記端末は、受信した前記抑止制御通知に基づき、該当する前記移動アクセスポイントへの通信接続の切り替えを抑止する、
ことを特徴とする通信方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、無線通信システムの無線通信の制御にかかる通信システム、制御装置、基地局、移動アクセスポイント、端末および通信方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
スマートフォンなどの端末は、マクロセル等の基地局や、セル範囲が狭いアクセスポイント（ＡＰ）と無線で通信接続が可能である。例えば、端末は、基地局との間は、ＬＴＥなどのモバイル通信方式で通信接続し、ＡＰとの間はＷｉＦｉ（登録商標）等で通信接続可能である。近年、ＡＰとしてフリーＷｉＦｉスポットが増加しており、移動する移動体（例えばバス等）にＡＰを搭載した移動ＡＰも増加している。ＬＴＥはＬｏｎｇ  Ｔｅｒｍ  Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎの略である。
【０００３】
従来、移動基地局の制御について、移動基地局のセル範囲外に位置する端末の移動基地局へのハンドオーバを抑制する技術がある（例えば、下記特許文献１〜３参照。）。また、移動基地局の移動位置をサーバが管理し、他の基地局を含めた位置に適したパラメータの制御情報を用いて移動基地局を動作制御する技術がある（例えば、下記特許文献４参照。）。また、移動体に設けられ基地局と端末との通信を中継する中継装置の移動位置に基づき、サーバが通信品質に影響を与える中継装置の中継機能を無効に制御する技術がある（例えば、下記特許文献５参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】国際公開第２０１１／１０４８７４号
【特許文献２】特開２０１１−８２９４２号公報
【特許文献３】特開２００９−１００３３８号公報
【特許文献４】特開２０１０−２８３６９号公報
【特許文献５】特開２０１５−１５４３５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、上記従来の技術では、端末は、移動ＡＰの移動時に通信接続の切り替えを適切に行えなかった。端末は、以前に通信接続したＡＰの接続実績の情報、例えば、ＡＰの識別子（ＳＳＩＤ）を保持している。そして、端末のＷｉＦｉ設定がＯＮになっている場合、以前に接続したＡＰのエリアに入ると、自動的に基地局とのＬＴＥによる通信をＡＰのＷｉＦｉによる通信に接続切り替えを行う。ＳＳＩＤは、Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｓｅｔ  Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒの略である。
【０００６】
ここで、ＡＰが移動体に搭載された移動ＡＰである場合、端末が基地局との間でＬＴＥ等により無線通信品質が良い状態で通信接続している状態であっても、接続実績のある移動ＡＰの移動体が端末に近づくと、端末は移動ＡＰへ通信切り替えを行ってしまう。
【０００７】
これにより、基地局との間で通信中だった端末は、スループットが悪化したような感覚をユーザに与えてしまう。移動ＡＰは、移動体に搭乗するユーザが所持し移動体と共に移動する端末を対象に通信接続を行う。しかし、移動体の外に位置する（移動体に搭乗していないユーザが所持する）端末に対し、移動ＡＰが相対的に近づくと、自動的に端末は移動ＡＰに接続切り替えを行ってしまう。端末が一時的に近づいた移動ＡＰと通信接続しても、通信サービスの品質は安定せず、ユーザにとって不本意な端末の接続切り替えを行うこととなる。従来は、この無駄な接続切り替えを抑止することができなかった。
【０００８】
一つの側面では、本発明は、移動するアクセスポイントへの端末の無駄な無線通信の接続切り替えによるサービス品質の低下を抑止できることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
一つの案では、通信システムは、基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置と、を含む通信システムにおいて、前記制御装置は、前記端末の情報および前記移動アクセスポイントの情報に基づいて、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信し、前記基地局は、受信した前記影響エリアの情報または前記影響を受ける端末の情報に基づいて前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を前記端末に送信し、前記端末は、受信した前記抑止制御通知に基づき、該当する前記移動アクセスポイントへの通信接続の切り替えを抑止する、ことを要件とする。
【発明の効果】
【００１０】
一つの実施形態によれば、移動するアクセスポイントへの端末の無駄な無線通信の接続切り替えによるサービス品質の低下を抑止できるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】図１は、実施の形態１にかかる通信システムの全体構成例を示す図である。
【図２】図２は、実施の形態１にかかる制御装置の学習機能の内部構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施の形態１にかかる制御装置の分析機能の内部構成例を示す図である。
【図４】図４は、実施の形態１にかかる基地局の内部構成例を示す図である。
【図５】図５は、実施の形態１にかかる端末の内部構成例を示す図である。
【図６】図６は、実施の形態１にかかる移動アクセスポイントの内部構成例を示す図である。
【図７】図７は、実施の形態１にかかる制御装置のハードウェア構成例を示す図である。
【図８】図８は、実施の形態１にかかる基地局のハードウェア構成例を示す図である。
【図９】図９は、実施の形態１にかかる端末のハードウェア構成例を示す図である。
【図１０】図１０は、実施の形態１にかかる端末が収集する情報例を示す図表である。
【図１１】図１１は、実施の形態１にかかる移動アクセスポイントが収集する情報例を示す図表である。
【図１２】図１２は、実施の形態１にかかる制御装置の学習用データの情報例を示す図表である。
【図１３】図１３は、実施の形態１にかかる分析装置の分析用データの情報例を示す図表である。
【図１４】図１４は、移動アクセスポイントによる端末への通信の影響を説明する図である。
【図１５】図１５は、実施の形態にかかる移動ＡＰによる端末の通信への影響を抑止する制御例を説明する図である。（その１）
【図１６】図１６は、実施の形態にかかる移動ＡＰによる端末の通信への影響を抑止する制御例を説明する図である。（その２）
【図１７】図１７は、実施の形態１にかかる制御装置の学習機能の情報収集例を示すシーケンス図である。
【図１８】図１８は、実施の形態１にかかる学習装置が収集した情報を示す図表である。
【図１９】図１９は、実施の形態１にかかる制御装置の学習機能の学習処理例を示すシーケンス図である。
【図２０】図２０は、実施の形態１にかかる学習装置が生成する学習モデルの生成過程を示す図表である。
【図２１】図２１は、実施の形態１にかかる制御装置の分析機能の分析処理例を示すシーケンス図である。
【図２２】図２２は、実施の形態１にかかる制御装置の分析機能の分析処理の他の例を示すシーケンス図である。
【図２３】図２３は、実施の形態２にかかる分析装置の分析用データの情報例を示す図表である。
【図２４】図２４は、実施の形態２にかかる制御装置の分析機能の分析処理例を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下に説明する各実施の形態では、端末が無線通信を行う基地局のうち、特定の基地局との間の無線通信を抑止する。端末と無線通信を行う基地局は、第一の通信方式、例えば、ＬＴＥ等のマクロセルの基地局と、第２の通信方式、例えば、マクロセル内に配置されるＷｉＦｉ等のスモールセルのアクセスポイント（ＡＰ）と、を含む。
【００１３】
各実施の形態では、アクセスポイントのうち、移動する移動ＡＰとの間の無線通信を抑止する例を用いて説明する。端末は、上述したように、以前に接続実績がある移動ＡＰの情報を保持している。そして、端末に対し移動ＡＰが相対的に近づいた際、端末が基地局との通信から移動ＡＰへの通信への接続切り替えを抑止する。このため、通信システムの各装置は、以下の制御を行う。
【００１４】
（１）制御装置の学習機能は、端末が移動ＡＰに通信接続あるいは通信切断した際、該当する移動ＡＰのＳＳＩＤ、通信の接続／切断時刻、その時の端末の位置情報、移動体（例えばバス）の位置情報などの情報を収集および学習する。
【００１５】
（２）制御装置の分析機能は、移動ＡＰを搭載した移動体が走行する際、上記（１）の学習結果を用いて、移動体の接近時に移動ＡＰの通信の影響を受ける可能性がある影響エリアまたはユーザ（端末）を推定（分析）する。この通信の影響とは、上述したように、基地局と通信中の端末に移動ＡＰが近づいたとき、端末の基地局との通信が移動ＡＰの通信に接続切り替えされることを意味する。
【００１６】
（３）制御装置の分析機能は、上記（２）の推定結果を、移動体の接近時に移動ＡＰの通信の影響を受ける可能性がある影響エリアまたは端末の情報を特定し、特定した影響エリアまたは端末の情報を該当する基地局に送信する。
（４）基地局は、制御装置から受信した推定結果である、影響エリアの情報または影響を受ける端末の情報に基づき、該当する影響エリアまたは該当する端末に対し、移動ＡＰへの通信接続の切り替えを抑止する抑止制御通知を行う。
（５）端末は、基地局より通知された抑止制御通知に基づき、移動体が相対的に接近した場合に、移動ＡＰとの通信接続を抑止する。
【００１７】
（６）端末は、移動ＡＰへの通信接続時、および通信切断時に、それぞれ基地局を介して制御装置（学習機能）に、これら通信接続時および通信切断時の端末、移動ＡＰ、移動体に関する各種情報を送信する。
（７）基地局は、端末が基地局との間の無線通信から移動ＡＰの無線通信に通信接続を切り替えた際、制御装置（学習機能）に、端末や移動ＡＰ、移動体に関する各種情報を送信する。
【００１８】
上記により、以前に移動ＡＰと通信実績を有する端末が、相対的に移動ＡＰの影響を受ける影響エリアに位置した場合でも、現在通信中の基地局との間の通信が継続できるようになる。そして、端末は、無駄に移動ＡＰへの通信接続に切り替わることがなく、通信中の通信品質が安定するため、端末を使用するユーザの使用時の体感（スループット）を向上できる。また、通信サービスを行うキャリアについても、ユーザの顧客満足度の向上を図ることができる。
【００１９】
以下に説明する実施の形態１では、端末が移動ＡＰにより影響を受ける影響エリアを分析する制御処理例、すなわち端末を特定せずに影響エリアを特定する例について説明する。なお、後述する実施の形態２では、移動ＡＰにより影響を受けるユーザ（端末）を特定する制御処理例について説明する。
【００２０】
（実施の形態１）
図１は、実施の形態１にかかる通信システムの全体構成例を示す図である。通信システム１００は、制御装置１０１、端末（ＵＥ）１１０、基地局（ｅＮＢ）１２０、移動アクセスポイント（移動ＡＰ）１３０、を含む。ＵＥはＵｓｅｒ  Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ、ＬＡＮはＬｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋの略である。以下、移動ＡＰ１３０は、移動体Ｃの一例であるバスに搭載された例を用いて説明する。
【００２１】
制御装置１０１と、基地局１２０は、コアネットワークＡ上に配置される。制御装置１０１は、上記の学習機能にかかる制御処理を実施する学習部と、上記の分析機能にかかる制御処理を実施する分析部とを含む。学習部と分析部は、図１の例では、各機能別に異なる装置（学習装置１１１、分析装置１１２）として分けた構成例を記載している。また、制御装置１０１、特に、端末１１０に制御指示（後述の抑止制御通知）を送信するための分析を行う分析装置１１２の機能は、ＭＥＣ（Ｍｏｂｉｌｅ  Ｅｄｇｅ  Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）に配置することも可能である。この場合、処理遅延を短縮できる。
【００２２】
端末１１０は、基地局１２０との間で、例えば、ＬＴＥやＬＴＥ−Ａｄｖａｎｃｅｄ、次世代移動通信として検討されている５Ｇの通信方式により無線通信を行う。また、端末１１０は、移動ＡＰ１３０との間で、例えば、ＷｉＦｉによる通信を行う。
【００２３】
移動ＡＰ１３０は、移動体（バス）Ｃに設置され、無線ＬＡＮでインターネットＢに通信接続する。コアネットワークＡとインターネットＢは相互に通信接続され、制御装置１０１は、端末１１０および移動ＡＰ１３０の各種情報を収集し、情報の学習および分析を行う。
【００２４】
制御装置１０１を構成する学習装置１１１は、基地局１２０と移動ＡＰ１３０から送信された情報を用いて、移動する移動ＡＰ１３０に対して端末１１０が通信接続および通信切断した際の情報を収集する。また、移動ＡＰ１３０から定期的（例えば１秒ごと）に通知される情報を収集する。そして、学習装置１１１は、移動ＡＰ１３０の移動に相当する収集した複数の情報を学習して、学習モデルのデータベース（ＤＢ）を生成する。学習装置１１１は、情報の収集毎に学習を繰り返し、例えば毎日学習モデルを生成する。
【００２５】
分析装置１１２は、学習装置１１１とは独立して動作する。分析装置１１２は、学習装置１１１で生成された学習モデルのＤＢと、移動ＡＰ１３０から定期的（例えば１秒ごと）に通知される情報に基づき、移動ＡＰ１３０の移動により端末１１０が通信の影響を受ける可能性を有する影響エリアをリアルタイムに推定する。そして、分析装置１１２は、推定結果を基地局１２０に送信する。ここで、分析装置１１２は、移動ＡＰ１３０が端末１１０に接近する以前の時期に基地局１２０に推定結果を送信する。これにより、移動ＡＰ１３０が移動で近づいた端末１１０に対し、移動ＡＰ１３０による通信の影響を抑制する制御が実行可能となる。
【００２６】
図２は、実施の形態１にかかる制御装置の学習機能の内部構成例を示す図である。制御装置１０１の学習装置１１１の機能構成例を示す。学習装置１１１は、ＩＰ−インタフェース（ＩＦ）制御部２０１、収集情報ＤＢ２０２、データ加工部２０３、学習部２０４、モデルＤＢ２０５を含む。ＩＰはＩｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌの略である。
【００２７】
ＩＰ−ＩＦ制御部２０１は、コアネットワークＡに通信接続するインタフェースであり、コアネットワークＡを介して基地局１２０および移動ＡＰ１３０からデータ収集のためのデータ通信を行う。また、ＩＰ−ＩＦ制御部２０１を介して分析装置１１２との間のデータ通信を行う。収集情報ＤＢ２０２は、端末１１０と移動ＡＰ１３０の情報を収集し、保持する。
【００２８】
収集情報ＤＢ２０２は、端末１１０が移動ＡＰ１３０に近づき移動ＡＰ１３０と通信接続している時には、移動ＡＰ１３０から端末１１０、移動ＡＰ１３０、移動体Ｃに関する情報を収集する。また、収集情報ＤＢ２０２は、端末１１０が移動ＡＰ１３０と通信接続後の切断時には、基地局１２０から端末１１０、移動ＡＰ１３０、移動体Ｃに関する情報を収集する。
【００２９】
データ加工部２０３は、収集した端末１１０と移動ＡＰ１３０の情報をデータ加工して、学習部２０４に出力する。学習部２０４は、端末１１０が移動ＡＰ１３０に通信接続時のデータと、端末１１０が移動ＡＰ１３０に通信接続後の離脱（通信切断）時のデータを、それぞれ学習する。
【００３０】
学習用に収集するデータは、端末１１０が移動ＡＰ１３０に通信接続および通信切断した際に収集した移動ＡＰ１３０のＳＳＩＤ、通信の接続／切断時間（時刻）、端末１１０の位置情報、移動体Ｃの位置等の情報である。また、学習部２０４は、収集したデータに基づき、移動体Ｃの速度および進行方向、移動体Ｃと端末１１０の距離、端末１１０が移動ＡＰ１３０の通信（ＷｉＦｉ）を受信中の時間を算出する。
【００３１】
学習部２０４は、収集した情報及び算出した情報を機械学習し、学習結果を学習モデルとして生成し、モデルＤＢ２０５に格納する。そして、生成した学習モデルをＩＰ−ＩＦ制御部２０１を介して分析装置１１２に送信する。学習モデルは、移動体Ｃの進行方向や速度等から求めた移動体Ｃと端末１１０との距離と、移動体Ｃの速度の情報を含む。
【００３２】
ここで、端末１１０の移動に関する情報は算出していないが、これら移動体Ｃの速度が速いため、移動体Ｃの速度のみ収集している。この場合、収集データの学習により生成した学習モデルは、移動ＡＰ１３０の移動により、固定位置の複数の端末１１０が移動ＡＰ１３０に通信接続した際の情報を集約したものとなる。この学習モデルは、分析装置１１２において、移動ＡＰ１３０の移動に伴い、端末１１０の通信に影響を与える時間ごとの影響エリアの分析に用いることができる情報である。学習部２０４は、逐次データの収集を行い、また、学習モデルを継続的に繰り返し（例えば毎日）生成する。
【００３３】
なお、端末１１０の速度や進行方向の情報を収集して端末１１０の位置の変化を算出し、学習モデルを生成する構成としてもよい。この場合、端末１１０および移動体Ｃのそれぞれの移動に基づき、分析装置１１２は、移動ＡＰ１３０が端末１１０の通信に影響を与える時間ごとの影響エリアの分析が行えるようになる。
【００３４】
図３は、実施の形態１にかかる制御装置の分析機能の内部構成例を示す図である。制御装置１０１の分析装置１１２の機能構成例を示す。分析装置１１２は、ＩＰ−ＩＦ制御部３０１、モデルＤＢ３０２、移動ＡＰ情報ＤＢ３０３、移動ＡＰ影響エリア分析部３０４を含む。分析装置１１２は、学習装置１１１とは独立した処理を行い、例えば、移動ＡＰ１３０から送信される定期通知（例えば１秒ごと）に後述する分析処理を実行する。
【００３５】
ＩＰ−ＩＦ制御部３０１は、学習装置１１１との間のデータ通信を行う。また、ＩＰ−ＩＦ制御部３０１は、コアネットワークＡを介して基地局１２０とデータ通信を行い、分析装置１１２の分析結果を基地局１２０に向けて送信する。分析結果は、移動ＡＰ１３０の移動時に端末１１０の通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアを予測した結果の情報を含む。
【００３６】
モデルＤＢ３０２は、学習装置１１１で作成された学習モデルを格納する。移動ＡＰ情報ＤＢ３０３は、移動ＡＰ１３０が送信する移動体Ｃの移動に関する情報を格納する。移動ＡＰ影響エリア分析部３０４は、移動ＡＰ情報ＤＢ３０３が保持する移動体Ｃに関する情報をモデルＤＢ３０２に格納された学習モデルを用い、移動ＡＰ１３０の移動により端末１１０が影響を受ける影響エリアを推定する。端末１１０が受ける影響とは、上述した移動ＡＰ１３０が相対的に端末１１０に近づくことにより端末１１０が移動ＡＰ１３０に通信接続の切り替えを行うことを指す。
【００３７】
例えば、移動ＡＰ影響エリア分析部３０４は、移動ＡＰ情報ＤＢ３０３の移動体Ｃの速度に基づき、所定時間（例えば１秒後）後の移動体Ｃの位置を推定する。そして、移動ＡＰ影響エリア分析部３０４は、推定した移動ＡＰ１３０の位置をモデルＤＢ３０２の学習モデルを用いて、所定時間後に移動ＡＰ１３０が端末１１０に影響を与える影響エリアを特定する。
【００３８】
そして、移動ＡＰ影響エリア分析部３０４は、特定した影響エリアを含む予測データを予測結果としてＩＰ−ＩＦ制御部３０１を介して基地局１２０に通知する。基地局１２０は、通知された影響エリアに存在する可能性がある端末１１０を抽出し、抽出した端末１１０に上記の抑止制御通知を送信する。
【００３９】
図４は、実施の形態１にかかる基地局の内部構成例を示す図である。基地局（ｅＮＢ）１２０は、無線通信部４０１、ＩＰ−ＩＦ制御部４０２、移動ＡＰ切替通知受信部４０３、移動ＡＰ影響確認部４０４、抑止制御指示部４０５を含む。
【００４０】
無線通信部４０１は、端末１１０との間で無線通信によりデータを送受信する。ＩＰ−ＩＦ制御部４０２は、コアネットワークＡ側の制御装置１０１等との間でネットワーク信号を介してデータ通信を行う。
【００４１】
移動ＡＰ切替通知受信部４０３は、端末１１０が移動ＡＰ１３０に無線の通信接続を行った後、移動ＡＰ１３０の移動等により端末１１０との通信接続が切断され、端末１１０が基地局１２０の通信接続に切り替わった際の切替通知を端末１１０から受信する。移動ＡＰ切替通知受信部４０３は、端末１１０から受信した切替通知をＩＰ−ＩＦ制御部４０２を介して制御装置１０１（学習装置１１１）に転送する。
【００４２】
移動ＡＰ影響確認部４０４は、制御装置１０１（分析装置１１２）が送信する予測結果である影響エリアに基づき、移動ＡＰ１３０の影響エリアに存在する配下の端末１１０を抽出する。
【００４３】
抑止制御指示部４０５は、移動ＡＰ影響確認部４０４が抽出した端末１１０に対し、抑止制御通知を送信し、端末１１０に接近する移動ＡＰ１３０による影響を抑止する制御を行う。
【００４４】
図５は、実施の形態１にかかる端末の内部構成例を示す図である。端末（ＵＥ）１１０は、基地局間通信部５０１、ＡＰ通信部５０２、通信切替部５０３、ＡＰ抑止制御部５０４、端末情報収集制御部５０５、端末情報収集部５０６、位置情報収集部５０７を含む。
【００４５】
基地局間通信部５０１は、基地局１２０との間でＬＴＥの無線通信によりデータを送受信する。ＡＰ通信部５０２は、移動ＡＰ１３０を含むアクセスポイント（ＡＰ）との間でＷｉＦｉの無線通信によりデータを送受信する。
【００４６】
通信切替部５０３は、基地局間通信部５０１と、ＡＰ通信部５０２による無線通信の切り替えを行う。ＡＰ抑止制御部５０４は、基地局１２０から抑止制御通知を受信した場合、ＡＰ通信部５０２による無線通信を抑止する制御を行う。例えば、ＡＰ抑止制御部５０４は、抑止制御通知に基づき、抑止するＳＳＩＤ（移動ＡＰ１３０）に対するＷｉＦｉ接続を所定の無効時間の間、ＯＦＦに制御する。
【００４７】
端末情報収集制御部５０５は、端末１１０の各種情報、例えば、端末の識別子、移動ＡＰ１３０との通信接続時の時間、ＳＳＩＤ等の情報を収集し、端末情報収集部５０６に保持する。また、端末情報収集制御部５０５は、端末１１０の位置情報、例えば、移動ＡＰ１３０との通信接続時の位置情報等を位置情報収集部５０７に保持する。
【００４８】
図６は、実施の形態１にかかる移動アクセスポイントの内部構成例を示す図である。移動ＡＰ１３０は、ＡＰ通信部６０１、ネットワーク通信部６０２、端末情報受信部６０３、端末／移動体情報送信部６０４、移動ＡＰ情報収集制御部６０５、移動体情報収集部６０６、位置情報収集部６０７を含む。
【００４９】
ＡＰ通信部６０１は、端末１１０との間でＷｉＦｉの無線通信によりデータを送受信する。ネットワーク通信部６０２は、インターネットＢに無線による通信接続を行う。ネットワーク通信部６０２は、インターネットＢを介して制御装置１０１とデータを送受信可能である。
【００５０】
端末情報受信部６０３は、端末１１０から送信される各種情報を受信し、端末／移動体情報送信部６０４に出力する。移動ＡＰ情報収集制御部６０５は、移動ＡＰ１３０に関する各種情報を収集し、移動体情報収集部６０６に保持する。また、移動ＡＰ情報収集制御部６０５は、移動ＡＰ１３０が搭載された移動体Ｃに関する情報を収集し、位置情報収集部６０７に保持する。そして、移動ＡＰ情報収集制御部６０５は、移動ＡＰ１３０および移動体Ｃに関する情報を端末／移動体情報送信部６０４に出力する。
【００５１】
端末／移動体情報送信部６０４は、端末情報受信部６０３が出力する端末１１０と、移動ＡＰ情報収集制御部６０５が収集した移動ＡＰ１３０および移動体Ｃに関する情報を、ネットワーク通信部６０２を介して制御装置１０１（学習装置１１１）に送信する。
【００５２】
図７は、実施の形態１にかかる制御装置のハードウェア構成例を示す図である。図１に示す制御装置１０１の学習装置１１１と分析装置１１２は、それぞれ図７に示すハードウェア構成で実現できる。制御装置１０１は、入出力インタフェース（ＩＦ）７０１、ネットワークインタフェース７０２、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）７０３、メモリ７０４を含む。
【００５３】
入出力インタフェース（ＩＦ）７０１は、学習装置１１１と分析装置１１２との間のデータを送受信するためのＩＦである。ネットワークＩＦ７０２は、コアネットワークＡに通信接続する通信ＩＦである。ネットワークＩＦ７０２を介して制御装置１０１（学習装置１１１、分析装置１１２）は、基地局１２０とデータを送受信し、また、コアネットワークＡ〜インタネットＢ〜無線ＬＡＮを介して移動ＡＰ１３０とデータを送受信する。入出力ＩＦ７０１は、学習装置１１１（図２）、および分析装置（図３）のＩＰ−ＩＦ制御部の機能を実現する。なお、単一の制御装置１０１内に学習装置１１１の機能と分析装置１１２の機能を実装した場合には、入出力ＩＦ７０１を省くこともできる。
【００５４】
ＣＰＵ７０３は、制御装置１０１全体を統括制御する。例えば、ＣＰＵ７０３は、図２に記載の学習装置１１１のデータ加工部２０３、学習部２０４の機能を実現する。学習装置１１１のデータ加工部２０３、学習部２０４の機能は、図７に示したＣＰＵ７０３がメモリ７０４に格納されたプログラムを読み出し実行し、その際、メモリ７０４を作業領域に使用することで実現可能である。メモリ７０４は、ＲＯＭ，ＲＡＭ，フラッシュＲＯＭ等を用いることができる。また、メモリ７０４は、図２に示した収集情報ＤＢ２０２と、モデルＤＢ２０５の情報を記憶保持する。
【００５５】
また、ＣＰＵ７０３は、図３に記載の分析装置１１２の移動ＡＰ影響エリア分析部３０４の機能を実現する。分析装置１１２の移動ＡＰ影響エリア分析部３０４の機能は、図７に示したＣＰＵ７０３がメモリ７０４に格納されたプログラムを読み出し実行し、その際、メモリ７０４を作業領域に使用することで実現可能である。また、メモリ７０４は、図３に示したモデルＤＢ３０２と、移動ＡＰ情報ＤＢ３０３の情報を記憶保持する。
【００５６】
また、学習装置１１１と分析装置１１２の機能を単一の制御装置１０１で構成した場合においても、ＣＰＵ７０３が各装置の機能をプログラム実行することで実現可能である。図７に示した制御装置１０１のハードウェアは、汎用のサーバを用いて構成することができる。
【００５７】
図８は、実施の形態１にかかる基地局のハードウェア構成例を示す図である。基地局（ｅＮＢ）１２０は、ＲＦ（Ｒａｄｉｏ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）回路８０１、ネットワークＩＦ８０２、ＣＰＵ８０３、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｉｇｎａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）８０４、メモリ８０５を含む。
【００５８】
ＲＦ回路８０１は、端末１１０との間で所定の無線方式（ＬＴＥ）による無線通信を行い、図４の無線通信部４０１の機能を実現する。ネットワークＩＦ８０２は、コアネットワークＡを介して、制御装置１０１との通信を行い、図４のＩＰ−ＩＦ制御部４０２の機能を実現する。
【００５９】
ＣＰＵ８０３は、基地局１２０全体を統括制御し、図４の移動ＡＰ切替通知受信部４０３、移動ＡＰ影響確認部４０４、抑止制御指示部４０５の各機能を実現する。これらの各機能は、図８に示したＣＰＵ８０３がメモリ８０５に格納されたプログラムを読み出し実行し、その際、メモリ８０５を作業領域に使用することで実現可能である。
【００６０】
ＤＳＰ８０４は、例えば、基地局１２０のベースバンド信号処理の機能を実現する。このほか、ＣＰＵ８０３がベースバンド信号処理の機能を実現してもよい。
【００６１】
移動ＡＰ１３０のハードウェア構成例は、図示省略するが、図８と同様のハードウェア構成を用いて機能実現できる。ＣＰＵ８０３は、移動ＡＰ１３０全体を統括制御し、図６の端末情報受信部６０３、端末／移動体情報送信部６０４、移動ＡＰ情報収集制御部６０５の各機能を実現する。メモリ８０５は、図６の位置情報収集部６０７と、移動体情報収集部６０６が収集した各種情報を記憶保持する。また、移動ＡＰ１３０では、図８に記載のネットワークＩＦ８０２を設けない構成としてもよく、この場合、ＲＦ回路８０１は、端末１１０、およびインターネットＢを経由した制御装置１０１との間のデータ送受信を行う。
【００６２】
図９は、実施の形態１にかかる端末のハードウェア構成例を示す図である。端末（ＵＥ）１１０は、ＲＦ回路９０１、ＣＰＵ９０２、メモリ９０３を含む。
【００６３】
ＲＦ回路９０１は、基地局１２０および移動ＡＰ１３０との間でＬＴＥあるいはＷｉＦｉの無線方式による無線通信を行い、図５の基地局間通信部５０１、ＡＰ通信部５０２の機能を実現する。
【００６４】
ＣＰＵ９０２は、端末１１０全体を統括制御し、図５の通信切替部５０３、ＡＰ抑止制御部５０４、端末情報収集制御部５０５の各機能を実現する。これらの各機能は、図９に示したＣＰＵ９０２がメモリ９０３に格納されたプログラムを読み出し実行し、その際、メモリ９０３を作業領域に使用することで実現可能である。メモリ９０３は、図５に示した端末情報収集部５０６、位置情報収集部５０７が収集した各種情報を記憶保持する。
【００６５】
図１０は、実施の形態１にかかる端末が収集する情報例を示す図表である。端末１１０（端末情報収集制御部５０５）が収集する各種情報の例を示す。情報は、基地局１２０および移動ＡＰ１３０との通信時に、それぞれ、通信接続した接続時の時間（ＨＨ：ＭＭ：ＳＳ）、接続時の端末１１０の位置情報（緯度・経度）、ＳＳＩＤ（直前に離脱した移動ＡＰ１３０のＳＳＩＤ）を含む。また、端末識別子、データ収集時期（移動ＡＰアクセス時、ｅＮＢ接続時）、データ通知先（移動ＡＰ、ｅＮＢ）、を含む。
【００６６】
図１０に示すように、端末１１０は、移動ＡＰ１３０へのアクセス時に、接続時の時間、接続時の位置情報、端末識別子、の各種情報を収集して移動ＡＰ１３０にデータ送信する。また、端末１１０は、基地局１２０への通信接続時に、接続時の時間、接続時の位置情報、直前に離脱（通信切断）した端末識別子、の各種情報を収集して基地局１２０にデータ送信する。
【００６７】
図１１は、実施の形態１にかかる移動アクセスポイントが収集する情報例を示す図表である。移動ＡＰ１３０（移動ＡＰ情報収集制御部６０５）が収集する各種情報の例を示す。情報は、端末１１０との通信時、および定期的に、それぞれ、通信接続した接続時の時間、接続時の端末１１０の位置情報、接続時の移動体（バス）Ｃの位置情報、移動体の速度、ＳＳＩＤを含む。
【００６８】
図１１に示すように、移動ＡＰ１３０は、端末１１０接続時に、接続時の時間、接続時の端末の位置情報、接続時の移動体の位置情報、移動体の速度、ＳＳＩＤ、の各種情報を収集して制御装置１０１（学習装置１１１）にデータ送信する。また、移動ＡＰ１３０は、定期的（例えば１秒単位）に、通知時の時刻、接続時の移動体の位置情報、移動体の速度、ＳＳＩＤ、の各種情報を収集して制御装置１０１（学習装置１１１および分析装置１１２）にデータ送信する。
【００６９】
図１２は、実施の形態１にかかる制御装置の学習用データの情報例を示す図表である。制御装置１０１の学習装置１１１が学習に用いる学習用データの例を示す。学習装置１１１は、図１２（ａ）に示す端末１１０が移動ＡＰ１３０への接続時、図１２（ｂ）に示す端末１１０が移動ＡＰ１３０からの離脱時、にそれぞれ以下の情報を作成する。
【００７０】
学習装置１１１は、端末１１０および移動ＡＰ１３０から送信された各種情報を収集し、データ加工して、学習データを生成する。この際、学習装置１１１は、基地局１２０経由で収集した端末１１０の「接続時の時間（図１０）」と、移動ＡＰ１３０から収集した「接続時の時間（図１１の定期通知の通知時の時刻」の一致するデータ同士をマージする。
【００７１】
これにより、図１２（ａ），（ｂ）に示す学習データをそれぞれ生成する。学習データは、端末１１０が移動ＡＰ１３０に接続時の時間、接続時の端末の位置情報、接続時の移動体の位置情報、移動体の速度、ＳＳＩＤ、移動体Ｃの進行方向、移動体Ｃと端末１１０の距離、ＷｉＦｉ接続中の時間、端末識別子を含む。
【００７２】
学習装置１１１は、上記の学習データの「移動体の進行方向」は、時系列に収集した情報の「移動体位置情報」の差分によって算出する。また、「移動体と端末の距離」は、端末１１０が移動ＡＰ１３０に接続時の「端末位置情報」と「移動体位置情報」に基づき算出する。また、図１２（ｂ）の「ＷｉＦｉ接続中時間」は、該当する端末１１０の「端末識別子」の「ＷｉＦｉ接続時の時間」と「ＷｉＦｉ離脱時の時間」の差分に基づき算出する。学習装置１１１は、図１２（ａ），（ｂ）に示した学習データの学習結果を学習モデルとして分析装置１１２に出力する。
【００７３】
図１３は、実施の形態１にかかる分析装置の分析用データの情報例を示す図表である。実施の形態１では、上述したように端末１１０を特定せずに、端末１１０が移動ＡＰ１３０により影響を受ける影響エリアを特定する。この際、分析装置１１２は、図１３に示す分析用データを移動ＡＰ１３０から受信し、移動体Ｃの所定時間（例えば１秒後）の移動体Ｃの位置を推定する。分析用データは、現在時刻、移動体位置情報、移動体の速度、ＳＳＩＤを含む。
【００７４】
そして、分析装置１１２は、分析用データを学習装置１１１から出力された学習モデルを用いて分析し、移動ＡＰ１３０が端末１１０に影響を与える影響エリア（緯度・経度等）、ＷｉＦｉ接続時間（影響がある時間）を推定する。そして、分析装置１１２は、推定した予測データを予測結果として基地局１２０に送信する。
【００７５】
予測データを受信した基地局１２０では、予測データの影響エリアに位置している可能性がある端末１１０を抽出し、この端末１１０に対して移動ＡＰ１３０との間の通信を抑止する抑止制御通知を送信する。また、端末１１０は、基地局１２０から抑止制御通知を受信すると、該当する移動ＡＰ１３０に対するＷｉＦｉ接続を一時的に無効にする制御を行う。
【００７６】
（移動ＡＰによる端末の通信への影響について）
次に、移動ＡＰ１３０が端末１１０に相対的に接近することによる、端末１１０の通信への影響について、図を用いて説明しておく。
【００７７】
図１４は、移動アクセスポイントによる端末への通信の影響を説明する図である。既存の技術で生じていた、移動ＡＰ１３０が端末１１０に近づくことで端末１１０に生じたＷｉＦｉ接続への切り替えの問題について説明する。端末１１０は、ＷｉＦｉ設定がＯＮになっている場合、以前アクセスした実績のあるＳＳＩＤ（移動ＡＰ１３０）のＷｉＦｉとの間でも通信が可能である。
【００７８】
ここで、図１４に示すように、バスなどの移動体Ｃの移動により、移動ＡＰ１３０が端末１１０影響エリア（ＷｉＦｉ通信範囲）ｗ内に位置すると、端末１１０は、移動ＡＰ１３０のＷｉＦｉに自動的にアクセスする。既存の技術では、端末１１０は、基地局１２０のエリア（マクロセル範囲）ｍ内でＬＴＥの無線通信Ｍにより無線通信品質が良い状態で通信していたとしても、移動体Ｃの接近により、接続実績のある移動ＡＰ１３０のＷｉＦｉの影響エリアｗの無線通信Ｗにアクセスしてしまう。これにより、端末１１０では、ＬＴＥからＷｉＦｉへの通信の切り替えが発生していた。なお、移動体Ｃが端末１１０と通信可能な影響エリアｗから通りすぎて離れると、端末１１０は、移動ＡＰ１３０のＷｉＦｉの無線通信Ｗから離脱し、ＬＴＥの無線通信Ｍに再度通信切り替えを行う。
【００７９】
上記の説明では、端末１１０に対して移動ＡＰ１３０が接近する例について説明したが、逆に移動ＡＰ１３０に端末１１０（ユーザ）が接近する場合、さらには、端末１１０および移動ＡＰ１３０がいずれも移動して接近する場合でも同様の課題を有する。
【００８０】
このように、既存の技術では、端末１１０は、移動ＡＰ１３０の接近により、無駄に通信切り替えが発生し、通信品質が安定しない状態が生じた。このため、移動体Ｃの乗客以外は、移動ＡＰ１３０のＷｉＦｉにアクセス可能な影響エリアに入っても、無線の切り替えが発生しないことが望まれている。
【００８１】
図１５，図１６は、実施の形態にかかる移動ＡＰによる端末の通信への影響を抑止する制御例を説明する図である。実施の形態１の通信システムでは、端末１１０が移動ＡＰ１３０に相対的に近づいた際、移動ＡＰ１３０に通信接続を切り替えしないよう抑止するため、上述した（１）〜（６）の各制御を行う。
【００８２】
これらの各制御により、図１５に示すように、制御装置１０１は、基地局１２０に対し、移動ＡＰ１３０の移動により端末１１０の通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアの情報を送信する。そして、基地局１２０は、制御装置１０１から受信した影響エリアの情報に基づき、影響エリア内で基地局１２０と無線通信Ｍを行っている端末１１０に対し、移動ＡＰ１３０が相対的に接近し影響を受ける前に、抑止制御通知Ｓを送信する。抑止制御通知Ｓは、移動ＡＰ１３０が端末１１０に影響を与えるＷｉＦｉの影響エリア（緯度・経度等）、ＷｉＦｉ接続時間（影響がある時間）を含んでいる。
【００８３】
そして、図１６に示すように、抑止制御通知Ｓを受信した端末１１０は、移動体Ｃが端末１１０に接近（通過）する時間に合わせて移動ＡＰ１３０との間のＷｉＦｉの無線通信Ｗを無効にする制御を行う。この際、端末１１０は、抑止制御通知Ｓで通知されたＳＳＩＤの移動ＡＰ１３０に対して通信接続しない無効の制御を行い、所定時間後に無効の制御を解除する。これにより、端末１１０は、移動ＡＰ１３０の影響エリアｗ内に位置している期間中、基地局１２０との間のＬＴＥの無線通信Ｍを継続させることができ、安定した通信品質で通信を継続できるようになる。
【００８４】
（制御装置の学習機能について）
次に、実施の形態１にかかる通信システムの各装置の制御例について説明する。図１７は、実施の形態１にかかる制御装置の学習機能の情報収集例を示すシーケンス図である。
【００８５】
また、図１８は、実施の形態１にかかる学習装置が収集した情報を示す図表である。図１８は、学習装置１１１が収集した情報を格納する収集情報ＤＢ２０２の状態遷移を示す。図１７による学習装置１１１のデータ収集時の制御と、図１８のＤＢ遷移状態とを併せて説明する。
【００８６】
ここで、移動ＡＰ１３０は、移動体であるバスＣの移動により、端末１１０に近づいた後に通過して端末１１０から離れる移動状態であるとする。この場合、図１７に示すように、端末１１０に対し移動ＡＰ１３０が接近すると、端末１１０は、移動ＡＰ１３０に対してＷｉＦｉの通信接続を行う（ステップＳ１７０１）。ここで、端末１１０は、以前に移動ＡＰ１３０と通信接続した通信実績の情報（ＳＳＩＤ等）を保持しているとする。この際、端末１１０は、端末識別子、移動ＡＰ１３０へのＷｉＦｉ接続時の時間、接続時の端末１１０の位置情報等を移動ＡＰ１３０に送信する（ステップＳ１７０２）。
【００８７】
そして、移動ＡＰ１３０は、端末１１０と移動ＡＰ１３０の情報を学習装置１１１に送信する（ステップＳ１７０３）。例えば、端末１１０と接続時の時間、端末１１０とバスＣの位置情報、バスＣの速度、ＳＳＩＤ、端末識別子等の各情報を送信する。
【００８８】
この後、学習装置１１１は、端末１１０とバスＣの位置情報が同じ位置であるか判断する（ステップＳ１７０４）。判断の結果、端末１１０とバスＣの位置が同じでなければ（ステップＳ１７０４：Ｎｏ）、学習装置１１１は、受信したＷｉＦｉ接続時の情報を収集情報ＤＢ２０２に格納する（ステップＳ１７０５）。
【００８９】
この際、学習装置１１１は、図１８（ａ）に示すように、端末１１０が移動ＡＰ１３０との通信接続時における、各種情報を収集情報ＤＢ２０２に格納する。これらの情報は、接続時の時間「８：１０：３０」、接続時の端末位置情報、接続時のバスの位置情報、バスの速度、ＳＳＩＤ、端末識別子、等を含む。
【００９０】
一方、学習装置１１１は、端末１１０とバスＣの位置が同じであれば（ステップＳ１７０４：Ｙｅｓ）、受信した情報を破棄し、以降の処理を実施せずに処理を終了する。
【００９１】
この後、端末１１０に対し移動ＡＰ１３０が離れると、端末１１０は、移動ＡＰ１３０との通信接続を切断（ＷｉＦｉ離脱）し（ステップＳ１７０６）、基地局１２０との無線通信に切り替える制御を行う（ステップＳ１７０７）。そして、端末１１０は、ＷｉＦｉ切替通知を基地局１２０に送信する（ステップＳ１７０８）。このＷｉＦｉ切替通知は、ＷｉＦｉ通信から基地局通信に切り替えた際の、端末１１０の端末識別子、接続時の時間、接続時の位置情報、切り替わり元ＳＳＩＤ（離脱した移動ＡＰ１３０のＳＳＩＤ）を含む。
【００９２】
基地局１２０は、端末１１０からのＷｉＦｉ切替通知の受信を待つ（ステップＳ１７０９：Ｎｏのループ）。そして、ＷｉＦｉ切替通知の受信であれば（ステップＳ１７０９：Ｙｅｓ）、基地局１２０は、受信したＷｉＦｉ切替通知、等の各情報を学習装置１１１に送信する（ステップＳ１７１０）。学習装置１１１は、受信したＷｉＦｉ切替通知の各情報を収集情報ＤＢ２０２に格納する（ステップＳ１７１１）。
【００９３】
この際、学習装置１１１は、図１８（ｂ）に示すように、端末１１０がＷｉＦｉ離脱時（基地局１２０通信接続時）の各種情報を収集情報ＤＢ２０２に格納する。これらの情報は、端末識別子、基地局１２０への接続時の時間、基地局１２０への接続時の端末１１０の位置情報、切り替わり元ＳＳＩＤ、等を含む。
【００９４】
また、移動ＡＰ１３０は、上記処理とは別に定期的（例えば１秒毎）に、定期通知の情報を学習装置１１１に送信する（ステップＳ１７１２）。
【００９５】
収集情報ＤＢ２０２は、移動ＡＰ１３０経由で収集した情報と、基地局１２０経由で収集した情報を分けたＤＢとして保持する（ステップＳ１７１３）。図１８（ｃ）には、収集情報ＤＢ２０２のうち、移動ＡＰ１３０経由で収集した端末１１０のＷｉＦｉ接続時のＤＢを示し、図１８（ａ）に示した端末１１０が移動ＡＰ１３０に通信接続時の各情報と、基地局１２０から送信された定期通知の情報が蓄積保持される。
【００９６】
また、図１８（ｄ）には、収集情報ＤＢ２０２のうち、基地局１２０経由で収集した情報のＤＢを示し、図１８（ｂ）に示した端末１１０のＷｉＦｉ離脱時、すなわち、ＷｉＦｉ離脱による基地局１２０への通信接続時毎の各情報が蓄積保持される。
【００９７】
以後、学習装置１１１は、収集情報ＤＢ２０２に蓄積保持されている、図１８（ｃ）に示した端末１１０のＷｉＦｉ接続時、および図１８（ｄ）に示したＷｉＦｉ離脱時の情報を用いて学習を行い、学習モデルを生成する。
【００９８】
図１９は、実施の形態１にかかる制御装置の学習機能の学習処理例を示すシーケンス図である。図１９は、制御装置１０１の学習装置１１１が図１７の処理に続いて実施する学習処理にかかる制御を示す。
【００９９】
また、図２０は、実施の形態１にかかる学習装置が生成する学習モデルの生成過程を示す図表である。図１９による学習装置１１１の学習モデルの生成処理と、図２０の学習モデル生成時のモデルＤＢ２０５の遷移状態とを併せて説明する。
【０１００】
はじめに、学習装置１１１は、図１８（ｃ），（ｄ）に示した収集情報ＤＢ２０２に格納保持されている、端末１１０の移動ＡＰ１３０へのＷｉＦｉ接続時、およびＷｉＦｉ離脱時の情報を用いて、データ加工し、学習データを生成する（ステップＳ１９０１）。この学習データの生成の際、学習装置１１１は、まず、基地局１２０経由で収集したデータの「接続時の時間」と、移動ＡＰ１３０経由で収集したデータの「接続時の時間（定期通知時の時間）」とをマージし、モデルＤＢ２０５に格納する（ステップＳ１９０２）。
【０１０１】
この際、図２０（ａ）に示すように、学習装置１１１は、移動ＡＰ１３０に対するＷｉＦｉ接続時、およびＷｉＦｉ離脱時における、接続時の時間、接続時の端末１１０の位置情報、接続時のバス位置情報、バスＣの速度、ＳＳＩＤをモデルＤＢ２０５に格納する。
【０１０２】
次に、学習装置１１１は、バスＣの進行方向を算出し、モデルＤＢ２０５に格納する（ステップＳ１９０３）。この際、図２０（ｂ）に示すように、学習装置１１１は、接続時の時間で前後するバスＣの位置情報の差分に基づき、バスＣの進行方向「北→南」を算出し、モデルＤＢ２０５の移動ＡＰ離脱時の情報にバスＣの進行方向を追加して格納する。
【０１０３】
次に、学習装置１１１は、バスＣと端末１１０の距離を算出し、モデルＤＢに格納する（ステップＳ１９０４）。この際、図２０（ｃ）に示すように、学習装置１１１は、接続時の時間毎にバスＣと端末１１０の位置情報の差分に基づき、バスＣと端末１１０の距離「８ｍ」、「１５ｍ」を算出する。そして、移動ＡＰ接続時と移動ＡＰ離脱時のそれぞれの情報として、算出したバスＣと端末１１０の距離を、モデルＤＢ２０５に追加して格納する。
【０１０４】
次に、学習装置１１１は、移動ＡＰ１３０に対する端末１１０のＷｉＦｉ接続中の時間を算出し、モデルＤＢ２０５に格納する（ステップＳ１９０５）。この際、図２０（ｄ）に示すように、学習装置１１１は、該当する同一の端末識別子の端末１１０の移動ＡＰ１３０に対する接続時および離脱時の「接続時の時間」から差分の時間「１：３１」を算出する。そして、移動ＡＰ接続時の情報として、算出したＷｉＦｉ接続中時間を、モデルＤＢ２０５に追加して格納する。
【０１０５】
学習装置１１１は、以上に示したデータ収集および学習の処理を定期的（例えば毎日）実施する毎に新たな学習モデルを生成する（ステップＳ１９０６）。この際、図２０（ｄ）に示すようにモデルＤＢ２０５に格納保持する。学習装置１１１は、学習により生成した学習モデルを分析装置１１２に送信する（ステップＳ１９０７）。分析装置１１２は、学習モデルをモデルＤＢ３０２に格納保持する（ステップＳ１９０８）。以降、分析装置１１２は、生成した学習モデルを用いて、端末１１０に対する移動ＡＰ１３０の影響をリアルタイムに分析する処理を行う。
【０１０６】
（制御装置の分析機能について）
図２１は、実施の形態１にかかる制御装置の分析機能の分析処理例を示すシーケンス図である。図２１を用いて、分析装置１１２の分析処理にかかるシステムの制御例を説明する。
【０１０７】
上述したように、実施の形態１では、分析装置１１２は、移動ＡＰ１３０の影響を受ける影響エリアを特定する。はじめに、分析装置１１２は、移動ＡＰ１３０から定期的（例えば１秒毎）に送信される定期通知を受信する（ステップＳ２１０１）。定期通知は、定期通知の通知時刻、バスＣの現在の位置情報、バスＣの速度、ＳＳＩＤ、を含む。
【０１０８】
そして、分析装置１１２は、移動ＡＰ１３０から受信した定期情報に基づき、移動中のバスＣの所定時間後（例えば１秒後）の位置を推定する（ステップＳ２１０２）。例えば、複数送信される定期情報のバスＣの位置の差分からバスＣの１秒後の位置を推定する。
【０１０９】
この後、分析装置１１２は、モデルＤＢ３０２に格納してある学習モデルを分析用のモデルとして用い、推定したバスＣの所定時間後の位置を分析する（ステップＳ２１０３）。モデルＤＢ３０２に格納されている学習モデル（分析用モデル）は、図２０に示したように、移動ＡＰ接続時および離脱時のそれぞれにおける各種情報を有している。ここで、分析装置１１２は、分析時の時間における、移動ＡＰ１３０の位置や速度、進行方向、等に基づき、移動中の移動ＡＰ１３０のＷｉＦｉ通信により影響を受ける可能性がある影響エリアを特定する（ステップＳ２１０４）。
【０１１０】
そして、分析装置１１２は、特定した影響エリアを含む予測結果の情報を基地局１２０に通知する（ステップＳ２１０５）。予測結果の情報は、移動ＡＰ１３０のＳＳＩＤ、ＷｉＦｉ無効時間、影響エリアを示す緯度経度、バスＣの速度等の情報を含む。ＷｉＦｉ無効時間は、例えば、バスＣの移動速度や、ＷｉＦｉ通信で影響を与える影響エリアの範囲等に基づき、端末１１０に対してＷｉＦｉ接続を無効にする期間を求める。
【０１１１】
基地局１２０は、分析装置１１２から通知された予測結果の情報に基づき、基地局１２０配下の影響エリアに位置する可能性のある端末１１０を抽出する（ステップＳ２１０６）。ここで、端末１１０の位置（緯度経度）がバスＣのバス停の位置（緯度経度）と同じであるか判断する（ステップＳ２１０８）。この際、基地局１２０は、ステップＳ２１０８の判断処理を、該当する影響エリアに位置する複数ユーザの端末１１０分だけ繰り返す（ステップＳ２１０７）、（ステップＳ２１０８：Ｙｅｓのループ処理に相当）。ここでは、バス停に位置している端末１１０がある（ユーザがいる）場合、バスＣに搭乗するユーザの端末１１０を抑止制御通知の対象から除外する処理を行う。
【０１１２】
そして、基地局１２０は、該当する影響エリアに位置する複数の端末に対するステップＳ２１０８の処理を終えると（ステップＳ２１０８：Ｎｏ）、該当する端末１１０に対し、ＷｉＦｉ通信を抑止するための抑止制御通知を送信する（ステップＳ２１０９）。抑止制御通知は、移動ＡＰ１３０のＳＳＩＤ、ＷｉＦｉ無効時間、バスＣの速度、の各情報を含む。
【０１１３】
端末１１０は、抑止制御通知を受信すると、該当ＳＳＩＤのＷｉＦｉ接続をＯＦＦに制御する（ステップＳ２１１０）。これにより、端末１１０は、近づいてくる移動ＡＰ１３０に対するＷｉＦｉ接続を事前に無効にできる。また、端末１１０は、通知されたＷｉＦｉ無効時間の間、移動ＡＰ１３０とのＷｉＦｉ通信を行わず、ＷｉＦｉ無効時間が経過後、該当ＳＳＩＤのＷｉＦｉ接続をＯＮ（有効）に戻す（ステップＳ２１１１）。これにより、端末１１０は、端末１１０を通過する一時的な期間のみ、移動ＡＰ１３０に対するＷｉＦｉ接続を無効にできる。
【０１１４】
図２２は、実施の形態１にかかる制御装置の分析機能の分析処理の他の例を示すシーケンス図である。図２２には、ＷｉＦｉ抑止制御中の端末１１０がバスＣに搭乗した場合、ＷｉＦｉ抑止制御を解除する例を示す。
【０１１５】
はじめに、端末１１０は、該当ＳＳＩＤ（移動ＡＰ１３０）へのＷｉＦｉ接続をＯＦＦに制御し、ＷｉＦｉ無効時間中であるとする（ステップＳ２２０１）。以下、ステップＳ２２０２〜ステップＳ２２１０までの処理は、図２１に示したステップＳ２１０１〜ステップＳ２１０９の処理と同じである。
【０１１６】
この後、ステップＳ２２１０にて、基地局１２０から抑止制御通知を受信した端末１１０は、自端末１１０の速度を計測する（ステップＳ２２１１）。そして、端末１１０は、自端末１１０の速度がバスＣの速度と同じであるかを判断する（ステップＳ２２１２）。
【０１１７】
判断の結果、自端末１１０の速度がバスＣの速度と同じであれば（ステップＳ２２１２：Ｙｅｓ）、端末１１０は、抑止制御通知に含まれる該当ＳＳＩＤの移動ＡＰ１３０に対するＷｉＦｉ接続をＯＮにする（ステップＳ２２１３）。一方、自端末１１０の速度がバスＣの速度と同じでなければ（ステップＳ２２１２：Ｎｏ）、処理を行わず移動ＡＰ１３０に対するＷｉＦｉ接続をＯＦＦの状態に維持する。
【０１１８】
ステップＳ２２１２では、端末１１０のユーザがバスＣに搭乗していれば端末１１０の速度はバスＣの速度と同じになる。この場合、端末１１０は、自端末１１０のユーザがバスＣに搭乗したものと判断して抑止制御を解除し、端末１１０が移動ＡＰ１３０にＷｉＦｉ接続できるようにする。
【０１１９】
ステップＳ２２１２では、端末１１０のユーザがバスＣへの搭乗の有無を判断するものであり、上記の速度比較以外に端末１１０で検出した移動ＡＰ１３０の電波強度に基づき判断してもよい。例えば、端末１１０で検出した該当する移動ＡＰ１３０の電波強度が変動しない場合、端末１１０がバスＣと共に移動していると判断し、ステップＳ２２１３の抑止制御の解除（ＷｉＦｉ接続ＯＮ）を実行すればよい。
【０１２０】
以上説明した実施の形態１によれば、制御装置１０１は、端末１１０が移動ＡＰ１３０に通信接続あるいは通信切断した際、該当する移動ＡＰ１３０の情報を収集および学習し、分析用の学習モデルを生成する。そして、制御装置１０１は、移動ＡＰ１３０のバスＣが走行する際、学習結果を用いて、バスＣの接近時に移動ＡＰ１３０の通信の影響を受ける可能性がある影響エリアを特定し、影響エリアの情報を基地局１２０に送信する。基地局１２０は、受信した影響エリアの情報により、影響エリアに位置している該当ユーザの端末１１０に対し、移動ＡＰ１３０への通信接続の切り替えを抑止する抑止制御通知を行う。これにより、端末１１０は、抑止制御通知に基づき、バスＣが相対的に接近する一時的な期間、移動ＡＰ１３０との通信接続を抑止することができる。
【０１２１】
ここで、制御装置は、バスＣの走行で移動ＡＰ１３０のＷｉＦｉ通信による影響を受ける影響エリアを特定し、バスＣが端末１１０に接近する以前の時期に、該当する影響エリアの情報を基地局１２０に通知し、基地局１２０は該当する端末１１０に抑止制御通知を送信している。これにより、移動ＡＰ１３０と通信実績を有する端末１１０が相対的に移動ＡＰ１３０に近づき、移動ＡＰ１３０の影響を受ける影響エリアに位置した場合でも、現在通信中の基地局１２０との間のＬＴＥ通信を継続できるようになる。この際、端末１１０は、無駄に移動ＡＰ１３０へのＷｉＦｉ通信に無駄に切り替わることを防いで通信中の通信品質が安定するため、端末１１０のユーザの使用時の体感を向上できるようになる。
【０１２２】
（実施の形態２）
実施の形態２では、移動ＡＰにより影響を受けるユーザの端末を特定する制御処理例について説明する。この実施の形態２においても、実施の形態１と同様のシステム構成である。そして、制御装置１０１は、実施の形態１同様の学習機能（学習装置１１１）で学習データを生成し分析機能（分析装置１１２）に出力する。実施の形態２では、制御装置１０１の分析機能（分析装置１１２）の分析処理が、移動ＡＰ１３０により影響を受けるユーザ（端末１１０）を特定する点が実施の形態１と相違する。このため、実施の形態２では、図３に記載した分析装置１１２の移動ＡＰ影響エリア分析部３０４は、移動ＡＰ１３０により影響を受ける端末を分析する点が相違し、移動ＡＰ影響端末分析部として機能する。
【０１２３】
図２３は、実施の形態２にかかる分析装置の分析用データの情報例を示す図表である。分析装置１１２は、図２３に示す分析用データを移動ＡＰ１３０から受信し、移動体Ｃの所定時間（例えば１秒後）の移動体Ｃの位置を推定する。分析用データは、現在時刻、移動体（バス）Ｃの位置情報、移動体の速度、ＳＳＩＤを含む。
【０１２４】
そして、分析装置１１２は、分析用データを学習装置１１１から出力された学習モデルを用いて分析し、移動ＡＰ１３０が影響を与える端末１１０（端末識別子）、ＷｉＦｉ接続時間（影響がある時間）を推定する。そして、分析装置１１２は、推定した該当の端末１１０を予測結果として基地局１２０に送信する。
【０１２５】
図２４は、実施の形態２にかかる制御装置の分析機能の分析処理例を示すシーケンス図である。図２４を用いて、分析装置１１２の分析処理にかかるシステムの制御例を説明する。はじめに、分析装置１１２は、移動ＡＰ１３０から定期的（例えば１秒毎）に送信される定期通知を受信する（ステップＳ２４０１）。定期通知は、定期通知の通知時刻、バスＣの現在の位置情報、バスＣの速度、ＳＳＩＤ、を含む。
【０１２６】
そして、分析装置１１２は、移動ＡＰ１３０から受信した定期情報に基づき、移動中のバスＣの所定時間後（例えば１秒後）の位置を推定する（ステップＳ２４０２）。例えば、複数送信される定期情報のバスＣの位置の差分からバスＣの１秒後の位置を推定する。
【０１２７】
この後、分析装置１１２は、モデルＤＢ３０２に格納してある学習モデルを分析用のモデルとして用い、推定したバスＣの所定時間後の位置を分析する（ステップＳ２４０３）。モデルＤＢ３０２に格納されている学習モデル（分析用モデル）は、図２０に示したように、移動ＡＰ接続時および離脱時のそれぞれにおける各種情報を有している。ここで、分析装置１１２は、分析時の時間における、移動ＡＰ１３０の位置や速度、進行方向、等に基づき、移動中の移動ＡＰ１３０のＷｉＦｉ通信により影響を受ける端末１１０を特定する（ステップＳ２４０４）。
【０１２８】
そして、分析装置１１２は、特定した端末１１０を含む予測結果の情報を、基地局１２０に通知する（ステップＳ２４０５）。予測結果の情報は、移動ＡＰ１３０のＳＳＩＤ，ＷｉＦｉ無効時間、影響エリアを示す緯度経度、バスＣの速度、特定した端末１１０の端末識別子等の情報を含む。ＷｉＦｉ無効時間は、例えば、バスＣの移動速度やＷｉＦｉ通信で影響を与える影響エリアの範囲等に基づき、端末１１０に対してＷｉＦｉ接続を無効にする期間を求める。
【０１２９】
基地局１２０は、分析装置１１２から通知された予測結果の情報に基づき、該当する端末１１０の位置（緯度経度）がバスＣのバス停の位置（緯度経度）と同じであるか判断する（ステップＳ２４０７）。この際、基地局１２０は、ステップＳ２１０７の判断処理を、該当端末１１０分の数分だけ繰り返す（ステップＳ２４０６）、（ステップＳ２４０７：Ｙｅｓのループ処理に相当）。ここでは、バス停に位置している端末１１０のユーザがいる場合、バスＣに搭乗するユーザの端末１１０を抑止制御通知の対象から除外する処理を行う。
【０１３０】
そして、基地局１２０は、該当する影響エリアに位置する複数ユーザ分に対するステップＳ２４０６の処理を終えると（ステップＳ２４０７：Ｎｏ）、該当する端末１１０に対し、ＷｉＦｉ通信を抑止するための抑止制御通知を送信する（ステップＳ２４０８）。抑止制御通知は、移動ＡＰ１３０のＳＳＩＤ、ＷｉＦｉ無効時間、バスＣの速度、の各情報を含む。
【０１３１】
端末１１０は、抑止制御通知を受信すると、該当ＳＳＩＤのＷｉＦｉ接続をＯＦＦに制御する（ステップＳ２４０９）。これにより、端末１１０は、近づいてくる移動ＡＰ１３０に対するＷｉＦｉ接続を事前に無効にできる。また、端末１１０は、通知されたＷｉＦｉ無効時間の間、移動ＡＰ１３０とのＷｉＦｉ通信を行わず、ＷｉＦｉ無効時間が経過後、該当ＳＳＩＤのＷｉＦｉ接続をＯＮ（有効）に戻す（ステップＳ２４１０）。これにより、端末１１０は、端末１１０を通過する一時的な期間のみ、移動ＡＰ１３０に対するＷｉＦｉ接続を無効にできる。
【０１３２】
以上説明した実施の形態２によれば、実施の形態１同様の作用効果を得ることができる。実施の形態２では、制御装置１０１は、移動ＡＰ１３０のバスＣが走行する際、学習結果を用いて、バスＣの接近時に移動ＡＰ１３０の通信の影響を受ける端末１１０を特定し、端末１１０の情報を基地局１２０に送信する。基地局１２０は、受信した端末の情報に基づき、該当する端末１１０に対し、移動ＡＰ１３０への通信接続の切り替えを抑止する抑止制御通知を行う。これにより、端末１１０は、抑止制御通知に基づき、バスＣが相対的に接近する一時的な期間、移動ＡＰ１３０との通信接続を抑止することができる。
【０１３３】
そして、実施の形態２においても、バスＣが端末１１０に接近する以前の時期に、制御装置１０１が基地局１２０に移動ＡＰ１３０の接近で影響を受ける端末１１０を直接通知し、基地局１２０はこの端末１１０に抑止制御通知を送信する。これにより、端末１１０が相対的に移動ＡＰ１３０に近づいても、現在通信中の基地局１２０との間のＬＴＥ通信を継続できるようになる。この際、端末１１０は、無駄に移動ＡＰ１３０へのＷｉＦｉ通信に無駄に切り替わることを防いで通信中の通信品質が安定するため、端末１１０のユーザの使用時の体感を向上できるようになる。
【０１３４】
実施の形態２によれば、制御装置１０１が移動ＡＰ１３０によって影響を受ける端末１１０を予測して基地局１２０に通知するため、基地局１２０は該当端末１１０の抽出（実施の形態１）の処理を不要にできる。
【０１３５】
以上説明した各実施の形態によれば、制御装置は、端末が移動ＡＰに通信接続あるいは通信切断した際、該当する移動ＡＰの情報を収集および学習し、分析用の学習モデルを生成する。そして、制御装置は、移動ＡＰの移動体が走行する際、学習結果を用いて、移動体の接近時に移動ＡＰの通信の影響を受ける可能性がある影響エリアまたは端末を推定する。そして、制御装置は、推定した予測結果を基地局に送信し、基地局が該当ユーザの端末に対し、移動ＡＰへの通信接続の切り替えを抑止する抑止制御通知として送信する。これにより、端末は、抑止制御通知に基づき、移動体が相対的に接近する一時的な期間、移動ＡＰとの通信接続を抑止することができる。
【０１３６】
そして、制御装置は、移動体の走行で移動ＡＰの無線通信による影響を受ける影響エリアまたは端末を特定するが、移動体が端末に接近する以前の時期に、該当する影響エリアまたは端末の情報を基地局に通知し、基地局は該当する端末に抑止制御通知を送信する。これにより、端末が相対的に移動ＡＰに近づき、移動ＡＰの影響を受ける影響エリアに位置した場合でも、現在通信中の基地局との間の無線通信を継続できるようになる。この際、端末は、移動ＡＰと通信実績を有していても、移動ＡＰへの無線通信に無駄に切り替わることを防ぎ通信中の通信品質が安定するため、端末のユーザの使用時の体感を向上できるようになる。
【０１３７】
また、移動体に搭載されて移動する移動ＡＰは、端末に対して、相対的に移動し接近後通過して離れる等、一時的に接近することに対応し、端末に対し移動ＡＰが近づいている期間にのみ移動ＡＰへの通信接続を無効にする制御を行うことができる。これにより、多数のＡＰのうち、移動ＡＰの移動状態に合わせて、端末が無駄に移動ＡＰに通信接続されてしまうことを効率的に防ぐことができる。
【０１３８】
また、ユーザの端末と移動ＡＰのそれぞれの状態に基づき、移動体に搭乗するユーザを判断し、抑止制御を解除して移動ＡＰへの通信接続を有効にすることもできる。このように、単に移動ＡＰに対する通信接続を抑止するに限らず、移動体に搭乗して移動ＡＰの無線通信を利用するユーザに対する利便性も確保することができるようになる。
【０１３９】
また、実施の形態では、移動体としてバスを例に説明したが、他に電車、船舶等であっても同様に適用することができる。これら移動体としては、例えば、決められたルートを決められた時間のスケジュールで定期運行する移動体に適用することで、制御装置の学習データを構築できる。また、学習データの信頼性を向上でき、学習データを用いた分析処理時に、移動ＡＰが影響を与える影響エリアおよび端末を精度よく推定できるようになる。
【０１４０】
なお、本実施の形態で説明した制御方法は、予め用意された制御プログラムを対象機器（上記制御装置等）等のコンピュータ（ＣＰＵ等のプロセッサ）で実行することにより実現することができる。本制御プログラムは、磁気ディスク、光ディスク、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）フラッシュメモリなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、制御プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。
【０１４１】
上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【０１４２】
（付記１）基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置と、を含む通信システムにおいて、
前記制御装置は、前記端末の情報および前記移動アクセスポイントの情報に基づいて、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信し、
前記基地局は、受信した前記影響エリアの情報または前記影響を受ける端末の情報に基づいて前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を前記端末に送信し、
前記端末は、受信した前記抑止制御通知に基づき、該当する前記移動アクセスポイントへの通信接続の切り替えを抑止する、
ことを特徴とする通信システム。
【０１４３】
（付記２）前記制御装置は、
前記移動アクセスポイントの移動に伴い、前記移動アクセスポイントに通信接続した前記端末から通信接続時および通信切断時の情報を、複数の前記端末から収集して学習モデルを生成する学習部と、
前記移動アクセスポイントが移動したときの情報を、前記学習モデルに基づき分析して、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信する分析部と、
を有することを特徴とする付記１に記載の通信システム。
【０１４４】
（付記３）前記端末は、
前記移動アクセスポイントに通信接続および通信切断したとき、自端末の位置を含む情報を前記制御装置に送信し、
前記移動アクセスポイントは、
自装置の情報および、前記端末と通信接続したとき、前記端末および自アクセスポイントの位置を含む情報を前記制御装置に送信し、
前記基地局は、
前記端末が前記移動アクセスポイントとの通信接続を切断したとき、前記端末および前記切断時の前記端末および前記移動アクセスポイントの情報を前記制御装置に送信し、
前記制御装置の前記学習部は、
前記端末、前記移動アクセスポイントおよび前記基地局から受信した情報をデータベースに格納し、当該データベースを用いて前記移動アクセスポイントの移動に関する情報を学習し、前記学習モデルを生成することを特徴とする付記２に記載の通信システム。
【０１４５】
（付記４）前記制御装置の前記学習部は、
前記端末および前記アクセスポイントからそれぞれ、前記移動アクセスポイントに通信接続および通信切断したときの前記アクセスポイントの識別子、接続時および切断時の時間、接続時の前記端末の位置、接続時の前記移動体の速度を収集し、収集した情報を時刻別にマージして学習用のデータを作成することを特徴とする付記２または３に記載の通信システム。
【０１４６】
（付記５）前記制御装置の前記学習部は、
前記端末および前記移動アクセスポイントから収集した情報に基づき、前記移動体の進行方向、前記移動体と前記端末との距離、前記アクセスポイントと前記端末との接続中の時間、の情報を算出し、前記学習モデルに加えることを特徴とする付記４に記載の通信システム。
【０１４７】
（付記６）前記制御装置の前記分析部は、
前記移動アクセスポイントが移動したときの情報を、前記学習モデルに基づき分析して、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアを推定し、該推定結果を前記基地局に通知し、
前記基地局は、通知された前記影響エリアに位置する前記端末に対し、前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を通知することを特徴とする付記１〜５のいずれか一つに記載の通信システム。
【０１４８】
（付記７）前記制御装置の前記分析部は、
前記移動アクセスポイントが移動したときの情報を、前記学習モデルに基づき分析して、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアに位置する前記端末を推定し、推定した前記端末の識別子を前記基地局に通知し、
前記基地局は、通知された前記端末に対し、前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を通知することを特徴とする付記２〜５のいずれか一つに記載の通信システム。
【０１４９】
（付記８）基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末とを含む通信システムの前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置において、
前記端末の情報および前記移動アクセスポイントの情報に基づいて、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信することを特徴とする制御装置。
【０１５０】
（付記９）移動する移動アクセスポイントと、基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置を含む通信システムの前記基地局において、
前記端末が前記移動アクセスポイントとの通信接続を切断したとき、前記端末および前記切断時の前記端末および前記アクセスポイントの情報を前記制御装置に送信し、
前記制御装置から通知された前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアの情報に基づき、前記影響エリアに位置する前記端末を抽出し、当該抽出した端末に対し、前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を通知することを特徴とする基地局。
【０１５１】
（付記１０）移動する移動アクセスポイントと、基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置を含む通信システムの前記基地局において、
前記端末が前記移動アクセスポイントとの通信接続を切断したとき、前記端末および前記切断時の前記端末および前記移動アクセスポイントの情報を前記制御装置に送信し、
前記制御装置から通知された前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアに位置する前記端末の情報に基づき、当該端末に対し、前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を通知することを特徴とする基地局。
【０１５２】
（付記１１）基地局と、移動する移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置を含む通信システムの前記移動アクセスポイントにおいて、
自装置の情報および、前記端末と通信接続したとき、前記端末および自アクセスポイントの位置を含む情報を前記制御装置に送信し、
自アクセスポイントの移動時、自アクセスポイントの位置を含む情報を定期的に前記制御装置に通知することを特徴とする移動アクセスポイント。
【０１５３】
（付記１２）基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置と、を含む通信システムの前記端末において、
前記移動アクセスポイントに通信接続および通信切断したとき、自端末の位置を含む情報を前記制御装置に送信し、
前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える旨の抑止制御通知を前記基地局から受信したとき、前記抑止制御通知に含まれる前記移動アクセスポイントへの通信の切り替えを抑止することを特徴とする端末。
【０１５４】
（付記１３）前記抑止制御通知による前記移動アクセスポイントへの通信の切り替えを抑止した後、前記抑止制御通知に含まれる無効時間経過後、前記抑止の制御を解除することを特徴とする付記１２に記載の端末。
【０１５５】
（付記１４）前記抑止制御通知による前記移動アクセスポイントへの通信の切り替えを抑止した後、自端末のユーザが前記移動アクセスポイントが搭載された移動体への搭乗の有無を判断し、自端末のユーザが前記移動体への搭乗時には、前記抑止の制御を解除することを特徴とする付記１２または１３に記載の端末。
【０１５６】
（付記１５）基地局と、移動する移動アクセスポイントと、前記基地局と前記移動アクセスポイントとの通信接続を切り替えて無線通信する端末と、前記端末の前記通信接続の切り替えを制御する制御装置と、を含む通信システムの通信方法において、
前記制御装置は、前記端末の情報および前記移動アクセスポイントの情報に基づいて、前記移動アクセスポイントの移動により前記端末の前記通信接続の切り替えに影響を与える影響エリアまたは前記切り替えの影響を受ける端末を推定し、該推定結果を前記基地局に送信し、
前記基地局は、受信した前記影響エリアの情報または前記影響を受ける端末の情報に基づいて前記移動アクセスポイントの情報を含む抑止制御通知を前記端末に送信し、
前記端末は、受信した前記抑止制御通知に基づき、該当する前記移動アクセスポイントへの通信接続の切り替えを抑止する、
ことを特徴とする通信方法。
【符号の説明】
【０１５７】
１００  通信システム
１０１  制御装置
１１０  端末
１１１  学習装置
１１２  分析装置
１２０  基地局
１３０  移動アクセスポイント（ＡＰ）
２０１，３０１，４０２  ＩＰ−ＩＦ制御部
２０２  収集情報データベース（ＤＢ）
２０３  データ加工部
２０４  学習部
２０５，３０２  モデルＤＢ
３０３  移動ＡＰ情報ＤＢ
３０４  移動ＡＰ影響エリア分析部（移動ＡＰ影響端末分析部）
４０１  無線通信部
４０３  移動ＡＰ切替通知受信部
４０４  移動ＡＰ影響確認部
４０５  抑止制御指示部
５０１  基地局間通信部
５０２，６０１  ＡＰ通信部
５０３  通信切替部
５０４  ＡＰ抑止制御部
５０５  端末情報収集制御部
６０２  ネットワーク通信部
６０３  端末情報受信部
６０４  端末／移動体情報送信部
６０５  移動ＡＰ情報収集制御部
７０１  入出力インタフェース（ＩＦ）
７０２，８０２  ネットワークＩＦ
７０３，８０３，９０２  ＣＰＵ
７０４，８０５，９０３  メモリ
８０１，９０１  ＲＦ回路
Ａ  コアネットワーク
Ｂ  インターネット
Ｃ  移動体（バス）
Ｓ  抑止制御通知
Ｍ  基地局との無線通信（ＬＴＥ）
ｍ  基地局のエリア
Ｗ  移動ＡＰとの無線通信（ＷｉＦｉ）
ｗ  移動ＡＰの影響エリア
【図１】
2019129340.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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