(57)【要約】【課題】健康に関する信頼性の高い情報を容易に提供すること。【解決手段】管理装置１は、会員の健康状態に関する健康情報を記憶する個人情報管理テーブルＴ１と、会員の検体を解析した結果得られる指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントを記憶するコメント管理テーブルＴ３と、指標の入力を受け付けると、受け付けた指標および個人情報管理テーブルＴ１に記憶されている健康情報との組み合わせに基づき対応するコメントをコメント管理テーブルＴ３から抽出し、出力する解析処理部１２と、を有する。【選択図】図３
2019194773.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の健康状態に関する健康情報を記憶する第１の記憶部と、
利用者の検体を解析した結果得られる指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントを記憶する第２の記憶部と、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標および前記第１の記憶部に記憶されている健康情報との組み合わせに基づき対応するコメントを前記第２の記憶部から抽出し、出力する処理部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記処理部は、利用者の前回の検体の解析により得られる指標と、今回の検体の解析により得られる指標と、前記第１の記憶部に記憶されている健康情報との組み合わせに基づき対応するコメントを前記第２の記憶部から抽出し、出力する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記指標は、医療機関での実施が義務づけられていない検体を解析した結果得られる請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
利用者の健康状態に関する健康情報と、利用者の検体を解析した結果得られる指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントとが記憶されており、
コンピュータが、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標および記憶されている健康情報との組み合わせに基づき対応するコメントを抽出し、出力する、
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項５】
利用者の健康状態に関する健康情報と、利用者の検体を解析した結果得られる指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントとが記憶されており、
コンピュータに、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標および記憶されている健康情報との組み合わせに基づき対応するコメントを抽出し、出力する、
処理を実行させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
食生活の欧米化、近代化による運動量の減少、ストレス社会などの要因により、生活習慣病が増加しており、世界最速の高齢化社会となっている。
今後は、後期高齢者の増加に伴い、さらに生活習慣病やその合併症による国民の生活の質の低下、そして国民医療費の増加が深刻な問題となっている。
【０００３】
１９８１年より死亡原因一位となった、がんも、近年では遺伝病というよりも生活習慣病という認識がなされ、その予防対策が生活の質の改善、医療費の削減双方において重要な課題となっている（例えば非特許文献１、２参照）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】Department of Medical Epidemiology, Karolinska Institute, Stockholm, Sweden.、「Environmental and heritable factors in the causation of cancer--analyses of cohorts of twins from Sweden, Denmark, and Finland.」 N Engl Med.2000 Jul 13;343(2):78-85.
【非特許文献２】“がんの統計‘１６”、［online］、平成２９年３月、公益財団法人  がん研究振興財団、［平成３０年４月１３日検索］、インターネット＜URL：https://ganjoho.jp/data/reg_stat/statistics/brochure/2016/cancer_statistics_2016.pdf＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
生活習慣病は、一般的な健康診断や自覚症状による通院から発見されることもあるが、予防が功を奏する早期に見つかるケースは少なく、従来の健康診断手法では、発症してから見つかっている状況がほとんどである。
【０００６】
特にがんについては、早期に自覚症状を伴うケースは少なく、一般的な企業健康診断等で発見されたときには、進行がんとして発見される場合が多く、生存率の改善には、従来の健康診断はあまり寄与できていない現状がある。
【０００７】
欧米諸国ではがん検診の自主的な受診等を国家戦略として推奨してきたため、乳がんなど、ある特定のがん腫においては罹患率、死亡率の減少がみられているが、本邦では欧米諸国に比べ自主的ながん検診の受診率が低く、検診率５０％以上とする国の指針も示されているものの、具体的な検診率の改善策が稼働する状況には至っていない。
【０００８】
検診率の低さについては、日本の労働環境や病院のシステム上の問題もあり、長期の予約待機や通院診療待機時の時間的拘束に対する煩わしさ、放射線被ばくや痛みを伴う侵襲性検査に対する抵抗感、保険診療における過度の安心感等で、本来早期に、かつ簡易的にできるだけ多くの被検者の実施が望まれるべきスクリーニング検査の実施体制が整備されていないところに、根本的な技術的問題が存在する。
【０００９】
現在の医療業界、特に予防医療領域において、次にあげる問題が、検診率の向上、予防・早期発見・早期治療等の改善につながらない根本的な要因となっている。
【００１０】
（イ） 現状の国民医療保険制度では、特定疾患の精密検査の前段階として行うべき、症状未自覚の段階でも定期的に実施でき、リスクを予測し得る利便性の高いスクリーニング検査実施体制が確立されていない。
【００１１】
（ロ） 保険診療医療機関において実施される一般的な企業検診等では、がんなどの特定疾患のスクリーニング検査としては適していないため、早期発見率の改善につながっていない。
（ハ） 侵襲性、待機時間の煩わしさ、予約の煩雑さ等が医療機関における自主的なスクリーニング検査を敬遠する理由として挙げられている。
【００１２】
（ニ） 自由診療域における遺伝子検査などは、明らかに遺伝性疾患として分類される特定疾患のスクリーニング検査には適しているが、遺伝情報は先天的な遺伝要因を示しているに過ぎず、生活習慣の影響度が高いとされる、がんを含む各種生活習慣病の要因となる体内環境リスクの予測にはつながらない。
【００１３】
（ホ） スクリーニング検査実施後の低リスクを維持する生活習慣支援や、高リスク者への早期発見のための精密検査受診を支援する国の制度としての具体的な予防医療体制や、民間企業が実施するビジネスモデルが確立されていなかった。
１つの側面では、本発明は、健康に関する信頼性の高い情報を容易に提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１４】
上記目的を達成するために、開示の情報処理装置が提供される。この情報処理装置は、利用者の健康状態に関する健康情報を記憶する第１の記憶部と、利用者の検体を解析した結果得られる指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントを記憶する第２の記憶部と、指標の入力を受け付けると、受け付けた指標および第１の記憶部に記憶されている健康情報との組み合わせに基づき対応するコメントを第２の記憶部から抽出し、出力する処理部と、を有する。
【発明の効果】
【００１５】
１態様では、健康に関する信頼性の高い情報を容易に提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】実施の形態のシステムを示す図である。
【図２】実施の形態の管理装置のハードウェア構成を示す図である。
【図３】実施の形態の管理装置の機能を示すブロック図である。
【図４】実施の形態の管理装置に記憶される情報を説明する図である。
【図５】実施の形態の指標管理テーブルに設定される内容を説明する図である。
【図６】実施の形態のコメント管理テーブルを説明する図である。
【図７】リスクランクデータ管理テーブルを説明する図である。
【図８】解析装置が送信するリスクランクデータを説明する図である。
【図９】解析処理部の処理を説明するフローチャートである。
【図１０】リスク判定処理を説明するフローチャートである。
【図１１】実施の形態のがん発見率を説明する図である。
【図１２】変形例の指標管理テーブルに設定される内容を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】
以下、実施の形態のシステムを、図面を参照して詳細に説明する。
＜実施の形態＞
図１は、実施の形態のシステムを示す図である。
実施の形態のシステム１００は、がんを含む生活習慣病の予防、早期発見を推進するシステムである。
実施の形態のシステム１００は、管理装置（コンピュータ）１と、端末装置２と、解析装置３とを有している。
管理装置１は、会社１０内に設置されている。管理装置１は、システム１００を利用する会員の個人情報を管理したり、会員に情報を提供したりする。
【００１８】
また、管理装置１には、会員の健常情報を加味し、リスク解析結果と併せた複数パターンの報告コメントマスターが構築されている。複数パターンのコメントを用意することで、会員各々について検査時の健康状態等を考慮した適切な助言となる複数の構成を有し、ある程度分類されるであろう、会員の健康パターンに適したバリエーションを提供することができる。
【００１９】
端末装置２は、システム１００に加入した会員（または加入する利用者）が操作する装置である。端末装置２としては、固定端末装置や、タブレットやスマートフォン等の移動端末装置が挙げられる。
解析装置３は、解析機関３０内に設置されている。解析装置３は、会員の検体を解析し、リスクランクデータを作成する。
【００２０】
解析装置３は、少なくとも個人情報を統括する管理装置１からは独立しており、検査・解析機関等においては個人情報との連動性が遮断されており、解析結果を含む個人情報の漏洩の懸念が考慮されているものが好ましい。
以下、システム１００の処理を簡単に説明する。
【００２１】
利用者は、端末装置２を操作して入会手続を行う。クレジットカード決済により会費を支払うことも可能である。入会手続を済ませ、会員となった利用者は、端末装置２を介して検査資材の送付を要求する（Ｓｅｑ１）。
【００２２】
会社１０は、要求に応じて検査資材を会員に送付する（Ｓｅｑ２）。この検査資材には、会員を識別する会員番号や、検査資材を識別する情報（検査ＩＤ）や、会員の性別および年齢が含まれている。本実施の形態では、検体として採尿を例示する。しかし、検体は尿に限定されず、他にも例えば唾液や、微量の血液等が挙げられる。
［自宅採尿検体の郵送］
【００２３】
特定医療機器に分類されるような特殊な採尿装置等を必要とせず、会員が自宅で採取した採尿検体を郵便局等の配送業者４０を介して解析機関３０に検体とともに紙等に記載した健康情報を送付する。この健康情報には、治療疾患の有無や、既往歴の有無、現在の治療ステータス（未治療、経過観察、治療中など）、治療方法、服薬物、サプリメントの摂取、身長、体重、ＢＭＩ、飲酒、喫煙歴および量などの一次予防的課題を含む、予め用意された健康に関する質問事項が含まれる（Ｓｅｑ３）。
【００２４】
解析機関３０は、採尿検体の解析を行うことで得られる２つ以上の指標とその総合解析結果が記載されたリスクランクデータを作成する。解析装置３は、作成したリスクランクデータを管理装置１に送信する（Ｓｅｑ４）。
【００２５】
管理装置１は、受信したリスクランクデータに、利用者の健康情報、および疾患の有無等を加味し、健康状態を鑑みたコメントが記載された報告書（リスクチェック結果）を作成する。
【００２６】
管理装置１は、報告書を会員に送付する（Ｓｅｑ５）。送付方法については、本実施の形態では、端末装置２に電子メールを用いて送信する例を示している。しかし、これに限らず、書面の郵送、または非公開の会員マイサイト、スマートフォンアプリ等を介し伝達してもよい。会員の要望に応じ対応できるのが好ましい。
報告の種別は、例えば以下の２つが挙げられる。
【００２７】
有疾患者の割合が８５％、またはそれ以上の割合となる集団を高リスク集団とし、それ以下の集団については、低、または中等度のリスク集団とする計３〜５ランク程度の階層を作成する。
［低・中等度リスクの生活習慣改善支援］
【００２８】
低、中等度のリスクとなった会員に対しては、リスクチェック結果の確認ができ、かつ生活習慣予防への取り組みなどの理解を支援するプログラムを提示する。プログラムの内容は、例えば、生活習慣のチェックや健康管理を支援する電話相談、面談、または配布物等を介した相談サービス等が挙げられる。プログラムの提示は、書面の郵送や、電子メールや、スマートフォンを介した非公開の会員マイサイト等により行うことができる（Ｓｅｑ６ａ）。
また、同じ低、中等度のリスクとなった会員でも疾患がある場合は、定期検診を推奨したり、リスク要因を排除するアドバイス等を送ったりすることができる。
［高リスクの生活習慣改善支援］
【００２９】
高リスク集団に属する会員に対しては、低、中程度のリスクとなった会員に提供するサービスに加え、サービスの対象となる疾患につき、専門医療機関における疾患確認のための精密検査（がんであればがんドックなど）の受診に係る自己負担費用を負担するシステムであることが好ましい（Ｓｅｑ６ｂ）。また、治療法等に関するセカンドオピニオンサービスの提供などを行ってもよい。
【００３０】
人間ドック等の精密検査実施費用負担については、専門医療機関で実施する、がんドックなどを含む精密検査などの自己負担費用につき、少なくとも専門医療機関が実施する基本精密検査項目を網羅できる費用として、約２０万円程度までの費用を負担できるシステムであることが好ましい。さらには、利用者の利便性を鑑み、その費用については、限度枠の範囲において、一度の使い切りではなく、一定期間の中で複数回の検査費用に割り当てられるシステムであることが好ましい。
【００３１】
このように、自宅で採取した検体を郵便、または宅配便等の運搬方法を利用して実施できる簡易な体内環境リスクチェックにより、がんを含む生活習慣病リスクを提示し、かつリスクのレベルにあった健康維持と発症予防（一次予防）、もしくは疾患の早期発見・早期治療（二次予防）への取り組みを支援することで、利用者の健康寿命の増進と国民医療費の削減を図ることができる。
また、会員は、定期的なリスクチェックによる生活習慣改善の意識付けができる。
以下、開示のシステムをより具体的に説明する。
図２は、実施の形態の管理装置のハードウェア構成を示す図である。
【００３２】
管理装置１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１によって装置全体が制御されている。ＣＰＵ１０１には、バス１０８を介してＲＡＭ（Random Access Memory）１０２と複数の周辺機器が接続されている。
【００３３】
ＲＡＭ１０２は、管理装置１の主記憶装置として使用される。ＲＡＭ１０２には、ＣＰＵ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ１０２には、ＣＰＵ１０１による処理に使用する各種データが格納される。
【００３４】
バス１０８には、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ:Hard Disk Drive）１０３、グラフィック処理装置１０４、入力インタフェース１０５、ドライブ装置１０６、および通信インタフェース１０７が接続されている。
【００３５】
ハードディスクドライブ１０３は、内蔵したディスクに対して、磁気的にデータの書き込みおよび読み出しを行う。ハードディスクドライブ１０３は、管理装置１の二次記憶装置として使用される。ハードディスクドライブ１０３には、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。なお、二次記憶装置としては、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置を使用することもできる。
【００３６】
グラフィック処理装置１０４には、モニタ１０４ａが接続されている。グラフィック処理装置１０４は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、画像をモニタ１０４ａの画面に表示させる。モニタ１０４ａとしては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）を用いた表示装置や、液晶表示装置等が挙げられる。
【００３７】
入力インタフェース１０５には、キーボード１０５ａとマウス１０５ｂとが接続されている。入力インタフェース１０５は、キーボード１０５ａやマウス１０５ｂから送られてくる信号をＣＰＵ１０１に送信する。なお、マウス１０５ｂは、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、例えばタッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボール等が挙げられる。
【００３８】
ドライブ装置１０６は、例えば、光の反射によって読み取り可能なようにデータが記録された光ディスクや、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の持ち運び可能な記録媒体に記録されたデータの読み取りを行う。例えば、ドライブ装置１０６が光学ドライブ装置である場合、レーザ光等を利用して、光ディスク２００に記録されたデータの読み取りを行う。光ディスク２００には、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等が挙げられる。
【００３９】
通信インタフェース１０７は、ネットワーク５０に接続されている。通信インタフェース１０７は、ネットワーク５０を介して、他のコンピュータまたは通信機器との間でデータを送受信する。
【００４０】
以上のようなハードウェア構成によって、本実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、図２には管理装置１のハードウェア構成を示したが、他のコンピュータも同様のハードウェア構成で実現できる。
図２に示すようなハードウェア構成の管理装置１内には、以下のような機能が設けられる。
図３は、実施の形態の管理装置の機能を示すブロック図である。
管理装置１は、記憶部１１と、解析処理部１２とを有している。
【００４１】
記憶部１１には、個人情報管理テーブルＴ１と、指標管理テーブルＴ２と、コメント管理テーブルＴ３と、リスクランクデータ管理テーブルＴ４とが記憶されている。
図４は、実施の形態の管理装置に記憶される情報を説明する図である。
【００４２】
図４に示す個人情報管理テーブルＴ１は、会員登録時に会員が入力する情報が設定されている。個人情報管理テーブルＴ１には、会員番号、氏名、性別、年齢、住所、メールアドレス、疾患、第１条件および第２条件の欄が設けられている。横方向に並べられた情報同士が互いに関連づけられている。
会員番号の欄には、当該管理装置１が割り振った会員番号が設定される。
【００４３】
氏名、性別、年齢、住所、メールアドレスの欄には、それぞれ会員の氏名、性別、年齢、住所およびメールアドレスが設定される。一部の項目を任意入力項目としてもよい。
疾患、第１条件、および第２条件の欄には、予め会員から受領した回答（疾患の種類、服薬物等）に基づく情報が設定される。
図５は、実施の形態の指標管理テーブルに設定される内容を説明する図である。
【００４４】
指標管理テーブルＴ２には、例えば２つの指標（個別指標）の組み合わせにより得られる総合評価が設定されている。この指標は、検体の検査結果に関する情報に基づき決定される疾患リスクに関する情報であり、例えば、酸化ストレス、疾患細胞特有の代謝物、後天的遺伝子修飾、断片化遺伝子、断片化ペプチド、ミトコンドリア機能、クレアチニン、糖代謝量、推定塩分摂取量等の指標が挙げられる。各指標について「Ａ」が最もよい評価で「Ｄ」が最も悪い評価である。
以下、２つの個別指標を第１指標、第２指標とも言う。
【００４５】
総合評価がＡとなる個別指標の組み合わせは３パターン、総合評価がＢとなる個別指標の組み合わせは６パターン、総合評価がＣとなる個別指標の組み合わせは１０パターン、総合評価がＤとなる個別指標の組み合わせは３パターンである。
【００４６】
同じ個別指標の組み合わせでも総合評価が異なる理由は、例えば第一指標がＢ、第二指標がＣであった場合、第一指標のレベルがＣに近い場合には、総合評価はＣとなることがあり、一方第二指標のレベルがＢに近い場合には、総合評価はＢとなる場合のあることが挙げられる。
【００４７】
例えば、総合評価Ａ、Ｂ、Ｃを低・中等度リスクと決定し、総合評価Ｄを高リスクと判断することができる。また、疾患の種類や路用する指標の組み合わせによっては、リスク段階を３段階に設定することも可能である。その場合は、評価Ｃを高リスクとして判断することができる。
【００４８】
また、本実施の形態では、総合評価と個別指標の組み合わせ毎に、会員の健康情報、および疾患の有無等を加味して、コメントの異なる４つの報告書のパターン（報告パターン）を作成している。
【００４９】
この結果、総合評価Ａについて１２パターン、総合評価Ｂについて２４パターン、総合評価Ｃについて４０パターン、総合評価Ｄについて１２パターンの合計８８通りのコメントを振り分ける報告パターンを作成できる。
８８通りのコメントは、コメント管理テーブルＴ３に記憶されている。
図６は、実施の形態のコメント管理テーブルを説明する図である。
【００５０】
コメント管理テーブルＴ３には、総合評価毎に、個別指標の組み合わせと後述するコードとの組み合わせに対応するコメントＩＤが、関連づけられて記憶されている。
【００５１】
コメントＩＤは、コメントを識別し、利用者と紐づけをする情報であり、利用者の検査結果と健康情報を結び付けた特定のコメント毎にコメントＩＤが設定されている。
リスクランクデータ管理テーブルＴ４には、解析装置３から送られてきたリスクランクデータが格納される。
図７は、リスクランクデータ管理テーブルを説明する図である。
リスクランクデータ管理テーブルＴ４には、検査ＩＤ、検査受付日、報告予定日、会員番号、性別、年齢、状況、解析結果の欄が設けられている。
検査ＩＤの欄には、当該検体を識別するＩＤが設定される。
検査受付日の欄には、検査を受け付けた日（例えば、検体が解析機関３０に届いた日）が設定される。
報告予定日の欄には、当該検体の検査結果を報告する予定日が設定される。
会員番号の欄には、会員番号が設定される。
性別、年齢の欄には、それぞれ会員の性別および年齢が設定される。
【００５２】
解析結果の欄には、解析機関が検体を解析した結果が設定される。図７では一例として、２つの個別指標（第１指標、第２指標）について解析した結果が設定されている。総合評価の欄には、第１指標および第２指標に基づき得られた総合結果が設定される。コメントＩＤの欄には、第１指標、第２指標および会員の健康状態に基づき得られたコメントのコメントＩＤが、コメント管理テーブルＴ３から抽出されて設定される。
次に、解析装置３が送信するリスクランクデータを説明する。
図８は、解析装置が送信するリスクランクデータを説明する図である。
【００５３】
図８に示すリスクランクデータ作成テーブルＴ５には、検査ＩＤ、検査受付日、報告予定日、会員番号、性別、年齢、状況、第１指標、第２指標、および総合評価の欄が設けられている。検査ＩＤ、検査受付日、報告予定日、会員番号、性別、年齢、第１指標、第２指標、および総合評価に設定される内容は、リスクランクデータ管理テーブルＴ４と同様である。
状況の欄には、解析処理の状況（未処理または完了）が設定される。解析装置３は、状況の欄が完了になったリスクランクデータを管理装置１に送信する。
【００５４】
次に、解析処理部１２の処理を、フローチャートを用いて説明する。なお、以下に示すフローチャートは一例であり、処理の順序を入れ替えたり、一部の処理を省略したり、別途、任意の処理を追加したりしてもよい。
図９は、解析処理部の処理を説明するフローチャートである。
［ステップＳ１］  解析処理部１２は、リスクランクデータ管理テーブルＴ４を参照し、リスクランクデータを読み込む。その後、ステップＳ２に遷移する。
【００５５】
［ステップＳ２］  解析処理部１２は、個人情報管理テーブルＴ１を参照し、読み込んだリスクランクデータの会員番号に一致する会員番号の疾患、第１条件および第２条件を読み出す。その後、ステップＳ３に遷移する。
［ステップＳ３］  解析処理部１２は、リスク判定処理を実行し、会員に提示するコメントを決定する。
【００５６】
［ステップＳ４］  解析処理部１２は、第１指標および第２指標に基づく総合評価、およびステップＳ３にて得られたコメントを含む報告書を作成する。そして、解析処理部１２は、メールアドレスが設定されている会員に対し、作成した報告書を送信する。また、解析処理部１２は、総合評価およびコメントＩＤをリスクランクデータ管理テーブルＴ４に設定する。
次に、ステップＳ３のリスク判定処理を説明する。
図１０は、リスク判定処理を説明するフローチャートである。
［ステップＳ３ａ］  解析処理部１２は、リスクを評価する２桁のコードを［００］に設定（リセット）する。その後、ステップＳ３ｂに遷移する。
【００５７】
［ステップＳ３ｂ］  解析処理部１２は、ステップＳ２にて読み出した会員番号の会員に疾患が無いか否かを判断する。疾患が存在しない場合（ステップＳ３ｂのＹｅｓ）、ステップＳ３ｃに遷移する。疾患が存在する場合（ステップＳ３ｂのＮｏ）、ステップＳ３ｄに遷移する。
［ステップＳ３ｃ］  解析処理部１２は、下二桁目のコードを［０］に設定する。その後、ステップＳ３ｅに遷移する。
［ステップＳ３ｄ］  解析処理部１２は、下二桁目のコードを［１］に設定する。その後、ステップＳ３ｅに遷移する。
【００５８】
［ステップＳ３ｅ］  解析処理部１２は、ステップＳ２にて読み出した会員番号の会員に第１条件が無い（非該当）か否かを判断する。第１条件が存在しない場合（ステップＳ３ｅのＹｅｓ）、ステップＳ３ｆに遷移する。第１条件が存在（該当）する場合（ステップＳ３ｅのＮｏ）、ステップＳ３ｈに遷移する。
【００５９】
［ステップＳ３ｆ］  解析処理部１２は、ステップＳ２にて読み出した会員番号の会員に第２条件が無い（非該当）か否かを判断する。第２条件が存在しない場合（ステップＳ３ｆのＹｅｓ）、ステップＳ３ｇに遷移する。第２条件が存在（該当）する場合（ステップＳ３ｆのＮｏ）、ステップＳ３ｈに遷移する。
［ステップＳ３ｇ］  解析処理部１２は、下一桁目のコードを［０］に設定する。その後、ステップＳ３ｉに遷移する。
［ステップＳ３ｈ］  解析処理部１２は、下一桁目のコードを［１］に設定する。その後、ステップＳ３ｉに遷移する。
【００６０】
［ステップＳ３ｉ］  解析処理部１２は、得られた二桁のコードおよびリスクランクデータの総合評価並びに第１指標および第２指標の組み合わせにより得られるコメントおよびコメントＩＤを、コメント管理テーブルＴ３から抽出する。その後、図１０の処理を終了する。
【００６１】
なお、図１０では、第１条件と第２条件の少なくとも１つが存在する場合は、下一桁目のコードを［１］に設定した。すなわち、第１条件と第２条件との間に優劣はないものとした。しかし、これに限らず、第１条件と第２条件に優劣を設定してもよい。
［高リスク者への早期発見支援］
図１１は、実施の形態のがん発見率を説明する図である。
【００６２】
当該システムの運用に先立ち、内容を開示せず試験的に行った、実施の形態のシステム１００を適用した利用者１，３７０人における解析では、通常の検診から精密検査に移行しがんが発見される比率に対し、明らかにがんの発見確率が向上することを確認している。本邦において罹患率の高い大腸がん、肺がん、胃がんなどのメジャーがん腫における従来の検診によるがんの発見率（例えば、https://www.med.or.jp/forest/gankenshin/data/detection/の日本医師会のウェブサイトに開示されている情報）では、母集団からのがん発見率はそれぞれ０．１９、０．０４、０．１％であり、０．２％を上回っていない。
【００６３】
これに対し、実施の形態のシステム１００を適用した場合の発見率は、０．２９％を超える発見率となっている。また、スクリーニング陽性集団からの発見率においても、従来のスクリーニングの３〜６倍の発見率となっており、独立２群の母比率の差の検定（Ｚ検定）を実施したところ、大腸がん、肺がん、胃がん、それぞれの検診方法に対し、有意差（ｐ＜０．０５）を示す結果が得られている。
【００６４】
システム１００の利用により、がん発見率の向上が期待される。また、保険業者との提携により、例えば最大２０万円まで、早期発見にかかるがんドック受診費用支出サービスを実現も可能である。これにより、高リスクとなっても、費用負担などの心配により、精密検査受診を躊躇する機会が軽減され、精密検査受診率にもつながることが期待される。
【００６５】
以上述べたように、本実施の形態のシステム１００によれば、管理装置１が、会員の健康状態に関する健康情報を記憶する個人情報管理テーブルＴ１と、会員の検体を解析した結果得られる指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントを記憶するコメント管理テーブルＴ３と、指標の入力を受け付けると、受け付けた指標および個人情報管理テーブルＴ１に記憶されている健康情報との組み合わせに基づき対応するコメントをコメント管理テーブルＴ３から抽出し、出力する解析処理部１２と、を有する。
従って、従来のリスク評価のような単なる記号分類にとどまらず、利用者の健康状態を鑑みた適切な報告を行うことができる。
【００６６】
また、会員が自宅で採取した検体を郵便、または宅配便等の運搬方法を用いて解析機関３０に送るようにした。すなわち、医療機関、医療保険等を使わず実施でき、非侵襲性または低侵襲性で利便性の高い検査手法を現在の体内環境リスクの提示に利用するようにした。従って、会員は通院しなくても気軽にリスクチェックを行うことができる。
【００６７】
また、報告書は、単なる遺伝情報の提示によらず、会員より入手した生活習慣情報を考慮した上で、採取した検体から測定した検査結果に加味したコメントが得られる。
リスク提示に併せて、予防推進、特に高リスク者に対しては、特定の精密検査受診、早期発見に役立つ役務提供を一貫して行うことができる。
【００６８】
また、会員から会費を徴収するようにしてもよい、会費の使い道としては、例えば、人間ドック等の精密検査受診費用提供による損害補償保険のような補償サービスを提供してもよい。
【００６９】
また、利用者との合意のもとで、リスクチェックの結果、利用者の健康状態推移等を情報化し経時集積して、サービス利用者の継続的な疾病予防と健康維持への取り組み方法に関する総合コンサルテーションサービスに応用するようにしてもよい。
また、報告書は、特別対応の有無や、備考等、特殊な情報についても適宜加筆修正できるようになっていてもよい。
＜変形例＞
【００７０】
例えば、少なくとも３段階以上のリスクレベルを設定し、低・中等度から高度リスクに分類された解析結果を、利用者の健康情報を鑑み分類された報告パターンを作成してもよい。
図１２は、変形例の指標管理テーブルに設定される内容を説明する図である。
【００７１】
変形例の指標管理テーブルＴ２ａは、検査を定期的に実施する会員に対し、前回の検査結果を踏まえたコメントを送付する例を示している。この場合にはさらに報告パターンが増えることになり、これに対応するコメントは、８８×４＝３５２通りになる。
【００７２】
例えば、今回の総合評価が「Ａ」であり、個別指標の組み合わせが同じ会員２人がいたとしても、前回の総合評価が異なる場合には、それぞれ異なるコメントが報告書に記載される。
今後指標の変更、増加などによっても報告パターンは増加させていくことが可能であり、分類は実施の形態に限定されるものではない。
【００７３】
なお、管理装置１が行った処理が、複数の装置によって分散処理されるようにしてもよい。例えば、１つの装置が、リスク判定処理までを行ってコメントを取得しておき、他の装置が、そのコメントを用いて報告書を作成するようにしてもよい。
【００７４】
以上、本発明の情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを、図示の実施の形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は、同様の機能を有する任意の構成のものに置換することができる。また、本発明に、他の任意の構成物や工程が付加されていてもよい。
また、本発明は、前述した各実施の形態のうちの、任意の２以上の構成（特徴）を組み合わせたものであってもよい。
【００７５】
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、管理装置１が有する機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記憶装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等が挙げられる。磁気記憶装置には、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ等が挙げられる。光ディスクには、ＤＶＤ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ／ＲＷ等が挙げられる。光磁気記録媒体には、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等が挙げられる。
【００７６】
プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。
【００７７】
プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、ネットワークを介して接続されたサーバコンピュータからプログラムが転送される毎に、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。
【００７８】
また、上記の処理機能の少なくとも一部を、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）等の電子回路で実現することもできる。
【符号の説明】
【００７９】
１  管理装置
２  端末装置
３  解析装置
１０  会社
１１  記憶部
１２  解析処理部
３０  解析機関
４０  配送業者
１００  システム
Ｔ１  個人情報管理テーブル
Ｔ２、Ｔ２ａ  指標管理テーブル
Ｔ３  コメント管理テーブル
Ｔ４  リスクランクデータ管理テーブル
Ｔ５  リスクランクデータ作成テーブル
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【手続補正書】
【提出日】平成31年2月4日(2019.2.4)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の疾患の有無に関する健康情報を記憶する第１の記憶部と、
利用者の検体を解析した結果得られる、異なる疾患リスクに関する複数の指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントを記憶する第２の記憶部と、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標の組み合わせおよび前記第１の記憶部に記憶されている疾患の有無との組み合わせに基づき、リスクが高いと判断された利用者に対し、特定の精密検査受診、早期発見に役立つ役務提供に関するコメントを前記第２の記憶部から抽出し、出力する処理部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記第１の記憶部には、さらに利用者の服薬物の有無に関する健康情報が記憶されており、前記処理部は、受け付けた前記指標の組み合わせおよび前記第１の記憶部に記憶されている疾患の有無および服薬物の有無との組み合わせに基づき対応するコメントを前記第２の記憶部から抽出し、出力する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記処理部は、利用者の前回の検体の解析により得られる指標と、今回の検体の解析により得られる指標と、前記第１の記憶部に記憶されている健康情報との組み合わせに基づき、対応するコメントを前記第２の記憶部から抽出し、出力して疾患の早期発見・早期治療への取り組みを支援する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
利用者の疾患の有無に関する健康情報と、利用者の検体を解析した結果得られる、異なる疾患リスクに関する複数の指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントとが記憶されており、
コンピュータが、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標の組み合わせおよび記憶されている疾患の有無との組み合わせに基づき、リスクが高いと判断された利用者に対し、特定の精密検査受診、早期発見に役立つ役務提供に関するコメントを抽出し、出力する、
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項５】
利用者の疾患の有無に関する健康情報と、利用者の検体を解析した結果得られる、異なる疾患リスクに関する複数の指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントとが記憶されており、
コンピュータに、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標の組み合わせおよび記憶されている疾患の有無との組み合わせに基づき、リスクが高いと判断された利用者に対し、特定の精密検査受診、早期発見に役立つ役務提供に関するコメントを抽出し、出力する、
処理を実行させることを特徴とするプログラム。
【手続補正書】
【提出日】令和1年7月2日(2019.7.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の疾患の有無に関する健康情報を記憶する第１の記憶部と、
利用者の検体を解析した結果得られる、異なる疾患リスクに関する複数の指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みた個別のコメントを記憶する第２の記憶部と、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標の組み合わせおよび前記第１の記憶部に記憶されている疾患の有無との組み合わせに基づき、前記指標の組み合わせと前記疾患の有無との組み合わせ毎に異なる個別のコメントを前記第２の記憶部から抽出するに際し、リスクが高いと判断された利用者に対しては、特定の精密検査受診、早期発見に役立つ役務提供に関するコメントを前記第２の記憶部から抽出し、出力する処理部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記第１の記憶部には、さらに利用者の服薬物の有無に関する健康情報が記憶されており、前記処理部は、受け付けた前記指標の組み合わせおよび前記第１の記憶部に記憶されている疾患の有無および服薬物の有無との組み合わせに基づき対応するコメントを前記第２の記憶部から抽出し、出力する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記処理部は、利用者の前回の検体の解析により得られる指標と、今回の検体の解析により得られる指標と、前記第１の記憶部に記憶されている健康情報との組み合わせに基づき、対応するコメントを前記第２の記憶部から抽出し、出力して疾患の早期発見・早期治療への取り組みを支援する請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
利用者の疾患の有無に関する健康情報と、利用者の検体を解析した結果得られる、異なる疾患リスクに関する複数の指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントとが記憶されており、
コンピュータが、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標の組み合わせおよび記憶されている疾患の有無との組み合わせに基づき、前記指標の組み合わせと前記疾患の有無との組み合わせ毎に異なる個別のコメントを抽出するに際し、リスクが高いと判断された利用者に対しては、特定の精密検査受診、早期発見に役立つ役務提供に関するコメントを抽出し、出力する、
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項５】
利用者の疾患の有無に関する健康情報と、利用者の検体を解析した結果得られる、異なる疾患リスクに関する複数の指標の組み合わせおよび健康状態に基づき区分けされた、健康状態を鑑みたコメントとが記憶されており、
コンピュータに、
前記指標の入力を受け付けると、受け付けた前記指標の組み合わせおよび記憶されている疾患の有無との組み合わせに基づき、前記指標の組み合わせと前記疾患の有無との組み合わせ毎に異なる個別のコメントを抽出するに際し、リスクが高いと判断された利用者に対しては、特定の精密検査受診、早期発見に役立つ役務提供に関するコメントを抽出し、出力する、
処理を実行させることを特徴とするプログラム。