(57)【要約】      （修正有）【課題】国民投票用紙の記載領域に印刷されている「賛成」、「反対」の文字の上から重ねて記載が行われている場合でも記載内容を正確に判別することができる、分類装置を提供する。【解決手段】国民投票用紙の分類装置は、イメージセンサ５と、国民投票用紙の記載領域２ｂ，２ｃの画像情報を抽出する記載領域抽出部３０と、第１の画像情報を生成する塗りつぶし処理部４０と、第２の画像情報を生成するマスク処理部５０と、第３の画像情報を生成する合成部６０と、第３の画像情報に基いて図形情報を抽出する図形情報抽出部７０と、第２の画像情報に基いて何も記載されていない状態を判別する記載なし判別部８０と、抽出された図形情報および記載なし判別部８０の判別結果に基いて記載領域２ｂ，２ｃの記載内容を判別する判別部９０と、国民投票用紙を記載内容別に分類する分類部１００とを備えている。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
国民投票用紙の分類装置であって、
前記国民投票用紙の記入面の画像情報を生成するイメージ生成部と、
前記記入面の画像情報から記載領域の画像情報を抽出する記載領域抽出部と、
前記記載領域の画像情報に対して少なくとも塗りつぶし処理を行って第１の画像情報を生成する塗りつぶし処理部と、
前記第１の画像情報に基いて投票人によって記載された図形情報を抽出する図形情報抽出部と、
前記図形情報に基いて前記記載領域の記載内容を判別する判別部と
を備える、国民投票用紙の分類装置。
【請求項２】
前記記載領域の画像情報に対してマスク処理を行って第２の画像情報を生成するマスク処理部と、
前記第１の画像情報と前記第２の画像情報とを合成して第３の画像情報を生成する合成部とをさらに備え、
前記図形情報抽出部は、前記第３の画像情報に基いて前記図形情報を抽出する、請求項１に記載の国民投票用紙の分類装置。
【請求項３】
前記第２の画像情報に基いて前記記載領域に何も記載されていない状態を判別する記載なし判別部をさらに備え、
前記判別部は、前記図形情報および前記記載なし判別部の判別結果に基いて、前記記載領域の記載内容を判別する、請求項２に記載の国民投票用紙の分類装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、国民投票用紙の分類装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
選挙の投票用紙に記入された候補者名等を読み取って投票用紙を分類する装置が知られている（例えば、特許文献１）。このような投票用紙の分類装置では、投票用紙の記入面（投票人が候補者名等を記入する面）をスキャナ等によって撮像して画像情報を生成し、この画像情報から候補者名等の記入内容を画像認識によって読み取り、読み取り結果に基づいて投票用紙を分類する。
【０００３】
また近年、日本国憲法の改正の可能性が現実のものとなりつつある。日本国憲法の改正手続に関する法律（平成１９年５月１８日法律第５１）によれば、国民投票の投票用紙（「国民投票用紙」）の記載欄には予め「賛成」、「反対」の文字が印刷されており、投票人が憲法改正案に賛成する場合には、「賛成」の文字を丸印で囲み、反対する場合には、「反対」の文字を丸印で囲むように定められている。
【０００４】
上記のような投票用紙を分類装置によって分類する際には、「賛成」、「反対」のいずれの文字が丸印で囲まれているかを自動的に判別する必要がある。これを従来一般的な画像認識の技術によって行う場合、例えば以下のようにすることが考えられる。
【０００５】
まず、投票人による記載が行われた国民投票用紙の記載領域をスキャナ等によって撮像し、記載領域の画像情報を生成する。図１６（Ａ）には、投票人によって「賛成」の文字が丸印で囲まれた記載領域の画像情報の一例が示されている。次に、図１６（Ａ）の画像情報に対してマスク処理を行って、予め印刷されている「賛成」の文字を消去する（図１６（Ｂ））。次に、図１６（Ｂ）の画像情報に対して補間処理と膨張処理を行う（図１６（Ｃ））。
【０００６】
続いて、図１６（Ｃ）の画像情報から投票人によって記載された図形情報を抽出する。図１６（Ｄ）のＲで示される領域は、図１６（Ｃ）に基いて抽出された図形情報を囲む領域である。そして、抽出された図形情報が略円形である場合には、当該記載領域に丸印が記載されているものと判別する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００４−５０２２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、上記のような方法に基いて「賛成」「反対」のいずれの文字が丸印で囲まれているかを判別する際には、図１６（Ａ）のように文字の外側を囲むように丸印が記載されている場合にはこれを正しく判別することができるが、例えば図１７（Ａ）のように文字の上から重ねて記載が行われている場合には、記載内容を正しく判別することができない（図１７（Ｄ）参照）。
【０００９】
この発明はこのような課題を解決するためになされたものであり、国民投票用紙の記載領域に印刷されている「賛成」、「反対」の文字の上から重ねて記載が行われている場合でも、記載内容を正しく判別することができる、国民投票用紙の分類装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記の課題を解決するために、この発明に係る国民投票用紙の分類装置は、国民投票用紙の記入面の画像情報を生成するイメージ生成部と、記入面の画像情報から記載領域の画像情報を抽出する記載領域抽出部と、記載領域の画像情報に対して少なくとも塗りつぶし処理を行って第１の画像情報を生成する塗りつぶし処理部と、第１の画像情報に基いて投票人によって記載された図形情報を抽出する図形情報抽出部と、図形情報に基いて記載領域の記載内容を判別する判別部とを備える。
【００１１】
好適には、記載領域の画像情報に対してマスク処理を行って第２の画像情報を生成するマスク処理部と、第１の画像情報と第２の画像情報とを合成して第３の画像情報を生成する合成部とをさらに備え、図形情報抽出部は、第３の画像情報に基いて図形情報を抽出する。
【００１２】
さらに好適には、第２の画像情報に基いて記載領域に何も記載されていない状態を判別する記載なし判別部をさらに備え、判別部は、図形情報および記載なし判別部の判別結果に基いて、記載領域の記載内容を判別する。
【発明の効果】
【００１３】
この発明に係る国民投票用紙の分類装置によれば、国民投票用紙の記載領域に印刷されている「賛成」、「反対」の文字の上から重ねて記載が行われている場合でも、記載内容を正しく判別することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】この発明の実施の形態に係る国民投票用紙の分類装置の外観構成を示す図である。
【図２】この発明の実施の形態に係る分類装置の内部構成を示す模式図である。
【図３】この発明の実施の形態に係る分類装置における演算処理ユニットの構成を示す模式図である。
【図４】国民投票用紙の書式を例示する図である。
【図５】この発明の実施の形態に係る分類装置におけるマスク処理部の詳細な構成を示す模式図である。
【図６】この発明の実施の形態に係る分類装置における学習モードの処理を示すフローチャートである。
【図７】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される記載領域のマスクパターンの一例を示す図である。
【図８】この発明の実施の形態に係る分類装置における分類モードの処理を示すフローチャートである。
【図９】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される画像情報の一例を示す図である。
【図１０】この発明の実施の形態に係る分類装置における図形情報の抽出処理の詳細を示す図である。
【図１１】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される画像情報の一例を示す図である。
【図１２】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される画像情報の一例を示す図である。
【図１３】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される画像情報の一例を示す図である。
【図１４】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される画像情報の一例を示す図である。
【図１５】この発明の実施の形態に係る分類装置によって生成される画像情報の一例を示す図である。
【図１６】従来技術によって生成される画像情報の一例を示す図である。
【図１７】従来技術によって生成される画像情報の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、この発明の実施の形態について添付図面に基づいて説明する。
実施の形態．
国民投票用紙の分類装置は、国民投票用紙を投票人による記載内容に基いて分類するものである。図１に示されるように、分類装置は、本体１と拡張スタッカユニット８とから構成されている。分類装置の本体１は、分類対象の複数枚の国民投票用紙２を蓄えるホッパ３と、複数のローラ４ａによって構成されて国民投票用紙２を搬送する搬送路４とを備えている。
【００１６】
また、分類装置の本体１は、国民投票用紙２の画像情報を生成するイメージセンサ５と、国民投票用紙２を記載内容に基づいて分類して収容する５つのスタッカ６ａ〜６ｅと、分類結果を表示するモニタ７とを備えている。
【００１７】
また、拡張スタッカユニット８は、本体１から分離可能な拡張ユニットであり、複数のローラ９ａによって構成される拡張搬送路９と、８つの拡張スタッカ１０ａ〜１０ｈとを備えている。
【００１８】
分類装置の本体１に備えられているスタッカ６ａ〜６ｅおよび拡張スタッカユニット８に備えられている拡張スタッカ１０ａ〜１０ｈには、後述のように分類された国民投票用紙２がそれぞれ収容される。
【００１９】
次に、図２に示されるように、イメージセンサ５は本体部１１を備えており、本体部１１の内部には、３つのＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが設けられている。ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃは異なる色の光、具体的にはＬＥＤ１２ａが赤色光、ＬＥＤ１２ｂが緑色光、ＬＥＤ１２ｃが青色光を発するようになっている。
【００２０】
なお、本体部１１は、搬送路４に沿って搬送される国民投票用紙２に向かって開放された空間である収容部１１ａを有しており、ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃは、収容部１１ａ内に設けられた導光板１３に支持されている。導光板１３は透明な材料から形成される部材であり、ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが発する各光は、矢印Ｂ１で示されるように導光板１２を通って国民投票用紙２に照射される。
【００２１】
また、本体部１１は、国民投票用紙２に向かって開放された空間である収容部１１ｂを有しており、収容部１１ｂの内部にも透明な材料からなる導光板１４が設けられている。収容部１１ｂの奥側に位置する導光板１４の端部には、受光センサ１５が設けられている。ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃによって照射された赤色、緑色、青色の各光は、矢印Ｂ２で示されるように国民投票用紙２で反射され、それらの反射光は導光板１４を通って受光センサ１５に到達する。
【００２２】
受光センサ１５は、国民投票用紙２からの各反射光を受光して画像情報を生成し、生成した画像情報を、次に述べる演算処理ユニット２０に出力する。なお、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃは制御部１６に電気的に接続されており、制御部１６によって光の照射の開始および停止が制御される。
【００２３】
（演算処理ユニット２０）
図３に模式的に示されるように、分類装置の本体１の内部には、マイクロコンピュータ等によって構成される演算処理ユニット２０が設けられている。演算処理ユニット２０は、記載領域抽出部３０と、塗りつぶし処理部４０と、マスク処理部５０と、合成部６０と、図形情報抽出部７０と、記載なし判別部８０と、記載内容判別部９０と、分類部１００とを備えている。
【００２４】
記載領域抽出部３０は、イメージセンサ５から入力される国民投票用紙２の画像情報（図４参照）から、「賛成」、「反対」という文字列が予め印刷されており投票人による記載が行われる領域（記載領域２ｂ，２ｃ）の画像情報を抽出する。
【００２５】
塗りつぶし処理部４０は、記載領域２ｂ，２ｃの画像情報の外縁から塗りつぶし処理を行って、第１の画像情報を生成する。
【００２６】
マスク処理部５０は、記載領域２ｂ，２ｃの画像情報に対してマスク処理を行って、第２の画像情報を生成する。詳細には、図５に模式的に示されるように、マスク処理部５０は、マスク生成部５１と、記憶部５２と、マスク適用部５３とから構成されている。
【００２７】
マスク生成部５１は、学習用の未記入の国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃの画像情報に基いて、マスクパターンＭｂ，Ｍｃを生成する。記憶部５２は、マスクパターンＭｂ，Ｍｃを記憶する。マスク適用部５３は、分類対象の国民投票用紙２における記載領域２ｂ，２ｃの画像情報に対して、記憶部５２に記憶されているマスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用する。
【００２８】
図３に戻って、合成部６０は、第１の画像情報ｃと第２の画像情報とを合成して、第３の画像情報を生成する。
【００２９】
図形情報抽出部７０は、第３の画像情報に基いて、投票人によって国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃに記載された図形情報を抽出する。
【００３０】
記載なし判別部８０は、第２の画像情報に基いて、投票人によって国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃに何も記載されていない状態を判別する。
【００３１】
記載内容判別部９０は、図形情報抽出部７０によって抽出された図形情報および記載なし判別部８０の判別結果に基いて、投票人によって国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃに記載された内容を記載なしの場合も含めて判別する。
【００３２】
分類部１００は、記載内容判別部９０によって判別された記載内容に基いて、国民投票用紙２を記載内容別に分類する。
【００３３】
次に、この実施の形態に係る国民投票用紙の分類装置によって行われる処理について説明する。
【００３４】
国民投票用紙の分類装置は、「学習モード」と「分類モード」という２種類の処理モードを有している。学習モードでは、学習用の国民投票用紙２を１枚読み込んで、記載領域２ｂ，２ｃのマスクパターンＭｂ，Ｍｃを生成して記憶する。一方、分類モードでは、投票人による記載が行われた複数枚の国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃの画像情報をそれぞれ抽出し、これと学習基準モードで生成したマスクパターンＭｂ，Ｍｃとに基づいて、各国民投票用紙２を記載内容に基いて分類する。以下、学習モードと分類モードの処理の詳細について順に説明する。
【００３５】
（学習モード）
学習モードの処理を開始させるために、ユーザは、学習用の国民投票用紙として、未記入の国民投票用紙２を１枚取ってホッパ３に配置し、図示しない操作スイッチによって学習モードの開始を指示する。
【００３６】
分類装置は、学習モードの開始が指示されると、搬送路４を構成する各ローラ４ａを駆動させることによって、学習用の国民投票用紙２をイメージセンサ５に搬送し、図６のフローチャートに示される処理を行う。
【００３７】
まず、イメージセンサ５の制御部１６（図２参照）は、学習用の国民投票用紙２について、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃによる光の照射の開始と停止を順次行い、イメージセンサ５の受光センサ１５は、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが順次照射する各色の光に対する国民投票用紙２からの反射光を順次受光して、これに基いて国民投票用紙２の記入面の２値化された画像情報を生成する（Ｓ１０１）。イメージセンサ５は、生成した画像情報を演算処理ユニット２０に出力する。
【００３８】
演算処理ユニット２０の記載領域抽出部３０は、学習用の国民投票用紙２の画像情報から記載領域２ｂ，２ｃを抽出する（Ｓ１０２）。図４の例では、「賛成」、「反対」の文字を含む破線で囲まれた矩形領域が記載領域２ｂ，２ｃとしてそれぞれ抽出される。
【００３９】
また、後述する分類モードにおいて使用するために、記載領域２ｂ，２ｃの座標を記憶しておく。なお、記載領域２ｂ，２ｃの抽出方法としては、画像情報の全体に対して文字認識処理を行うことによって、「賛成」、「反対」の文字が含まれる領域をそれぞれ特定してもよいし、画像情報をモニタ７上に表示してユーザに領域指定させてもよい。
【００４０】
次に、マスク処理部５０のマスク生成部５１は、ステップＳ１０２で抽出された記載領域２ｂ，２ｃの画像情報に対して膨張処理と反転処理を施すことによって、記載領域用のマスクパターンＭｂ，Ｍｃを生成し、これらのマスクパターンを記憶部５２に記憶させる（Ｓ１０３）。図４の例では、図７のようなマスクパターンＭｂ，Ｍｃが生成される。
【００４１】
学習モードにおいて行われる以上の処理によって、マスク処理部５０の記憶部５２には、記載領域２ｂ，２ｃ用のマスクパターンＭｂ，Ｍｃが記憶される。
【００４２】
（分類モード）
学習モードの処理が終了すると、ユーザは投票人による記載が行われた複数枚の国民投票用紙２をホッパ３に配置し、図示しない操作スイッチによって分類モードの開始を指示する。
【００４３】
分類装置は、分類モードの開始が指示されると、搬送路４を構成する各ローラ４ａを駆動させることによって、分類対象の国民投票用紙２を１枚ずつイメージセンサ５に搬送し、各国民投票用紙２に対して、図８のフローチャートに示される処理を行う。
【００４４】
まず、イメージセンサ５の制御部１６（図２参照）は、分類対象の国民投票用紙２について、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃによる光の照射の開始と停止を順次行い、イメージセンサ５の受光センサ１５は、各ＬＥＤ１２ａ〜１２ｃが順次照射する各色の光に対する国民投票用紙２からの反射光を順次受光して、これに基いて国民投票用紙２の記入面の２値化された画像情報を生成する（Ｓ２０１）。イメージセンサ５は、生成した画像情報を演算処理ユニット２０に出力する。
【００４５】
演算処理ユニット２０の記載領域抽出部３０は、学習モードにおいて記憶した座標に基づいて、画像情報から記載領域２ｂ，２ｃを抽出する（Ｓ２０２）。領域抽出部３０は、記載領域の画像情報２ｂ，２ｃを、塗りつぶし処理部４０とマスク処理部５０とにそれぞれ出力する。
【００４６】
塗りつぶし処理部４０は、記載領域の画像情報２ｂ，２ｃの外縁から塗りつぶし処理を行った後、反転処理、膨張処理および収縮処理を施して、第１の画像情報を生成する（Ｓ２０３）。なお、塗りつぶし処理とは、一般的なペイント系のソフトウェアが備えている周知の処理である。例えば、記載領域２ｂが図９（Ａ）に示されるようなものである場合、これに塗りつぶし処理を行うと、図９（Ｂ）のようになる。そして、図９（Ｂ）に反転処理を施すと図９（Ｃ）のようになり、図９（Ｃ）に膨張処理と収縮処理を施すと図９（Ｄ）に示されるような第１の画像情報が得られる。
【００４７】
一方、マスク処理部５０のマスク適用部５３は、記載領域２ｂ，２ｃの画像情報に対して、記憶部５２に記憶されているマスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用して第２の画像情報を生成する（Ｓ２０４）。
【００４８】
例えば、記載領域２ｂが図９（Ａ）に示されるようなものである場合、ステップＳ２０４でマスクパターンＭｂを適用すると、図９（Ｅ）に示されるような第２の画像情報が得られる。
【００４９】
すなわち、投票人による記載が行われた記載領域２ｂ，２ｃに対してマスクパターンＭｂ，Ｍｃを適用することにより、記載領域２ｂ，２ｃに予め印刷されている「賛成」、「反対」の文字が取り除かれ、投票人によって記載された部分のみが残る。ただし、図９（Ａ）の例では「賛成」の文字に重なって丸印が記載されているため、マスクパターンＭｂを適用した結果、投票人によって記載された丸印の一部が欠けた状態になっている。
【００５０】
次に、合成部６０は、第１の画像情報と第２の画像情報とを合成して、第３の画像情報を生成する（Ｓ２０５）。図９（Ｆ）は、図９（Ｄ）と図９（Ｅ）とを合成した結果である。
【００５１】
次に、図形情報抽出部７０は、合成部６０によって生成された第３の画像情報に基いて、投票人によって国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃに記載された図形情報を抽出する（Ｓ２０６）。なお、図９（Ｆ）のように黒画素の領域が複数存在する場合には、それらの中から面積が最も大きいものを抽出する。
【００５２】
詳細には、図１０に示されるように、Ｘ方向とＹ方向の黒画素領域の開始点と終了点を順次見出して各矩形領域を定義し、それらの中から面積が最も大きい矩形領域を選択し、当該領域によって囲まれた図形情報を抽出する。なお、図１０において、関数Ｙ（ｙ）と関数Ｘ（ｘ）は、それぞれ以下の式によって定義される。
【００５３】
【数１】
2019144991.tif 000003
【００５４】
ただし、上式において、Ｉ（ｘ，ｙ）は第３の画像情報、Ｙｍａｘは画像Ｉの縦方向の大きさ、Ｘｍａｘは画像Ｉの横方向の大きさである。
【００５５】
図９（Ｇ）のＲで示される領域は、上記の処理によって図９（Ｆ）から抽出された図形情報を囲む領域である。
【００５６】
なお、図９（Ｈ）には、先に説明した従来技術に係る方法に基いて抽出された図形情報が参考のために示されている。図９（Ｇ）と図９（Ｈ）とを比べてみると、本願発明に係る方法では、予め印刷されている「賛成」の文字に重ねて丸印が記載されている場合でも、その丸印に基づく略円形の図形情報の抽出が正確に行われている。
【００５７】
次に、記載なし判別部８０は、第２の画像情報に基いて、記載領域２ｂ，２ｃに何も記載されていない場合を判別する（Ｓ２０７）。例えば、図９（Ａ）において、仮に投票人によって記載領域２ｂに何も記載されていない場合には、図９（Ｅ）の第２の画像情報は全て白色の状態になる。このような場合、記載なし判別部８０は、図形情報抽出部７０による抽出結果とは無関係に、記載領域２ｂには何も記載されていないと判別する。
【００５８】
続いて、記載内容判別部９０は、図形情報抽出部７０によって抽出された図形情報および記載なし判別部８０の判別結果に基いて、投票人によって国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃに記載された内容を記載なしの場合も含めて判別する（Ｓ２０８）。すなわち、ステップＳ２０６で抽出された図形情報が略円形である場合には、対応する記載領域に丸印が記載されているものと判別する。また、ステップＳ２０７で何も記載されていないと判別された場合には、対応する記載領域には何も記載されていないと判別する。また、図形情報が抽出されるが略円形であると判別できない場合には、丸印以外（例えばバツ印等）が記載されているものと判別する。
【００５９】
最後に、分類部１００は、記載内容判別部９０によって判別された記載内容に基いて、国民投票用紙２を記載内容別に分類する（Ｓ２０９）。すなわち、分類対象の国民投票用紙２の記載領域２ｂに丸印が記載されている場合には「賛成票」に分類し、記載領域２ｃに丸印が記載されている場合には「反対票」に分類する。また、記載領域２ｂ，２ｃにともに何も記載されていない場合には「白票」に分類し、記載領域２ｂ，２ｃに丸印以外が記載されている場合には、「無効票」または「疑問票」に分類する。
【００６０】
分類モードにおいて行われる以上の処理によって、分類対象の国民投票用紙２は、賛成票、反対票、白票、無効票、疑問票のいずれかに分類され、本体１のスタッカ６ａ〜６ｄおよび拡張スタッカユニット８の拡張スタッカ１０ａ〜１０ｄにそれぞれ収容される。
【００６１】
以上説明したように、この発明の実施の形態に係る分類装置は、国民投票用紙２の記入面の画像情報を生成するイメージセンサ５と、記入面の画像情報から記載領域２ｂ，２ｃの画像情報を抽出する記載領域抽出部３０と、記載領域２ｂ，２ｃの画像情報に対して少なくとも塗りつぶし処理を行って第１の画像情報を生成する塗りつぶし処理部４０と、記載領域２ｂ，２ｃの画像情報に対してマスク処理を行って第２の画像情報を生成するマスク処理部５０と、第１の画像情報と第２の画像情報とを合成して第３の画像情報を生成する合成部６０と、第３の画像情報に基いて投票人によって記載された図形情報を抽出する図形情報抽出部７０と、第２の画像情報に基いて記載領域２ｂ，２ｃに何も記載されていない状態を判別する記載なし判別部８０と、抽出された図形情報および記載なし判別部８０の判別結果に基いて記載領域２ｂ，２ｃの記載内容を判別する判別部９０とを備えている。これにより、国民投票用紙２の記載領域２ｂ，２ｃに印刷されている「賛成」、「反対」の文字の上から重ねて記載が行われている場合でも、記載内容を正確に判別することができる。
【００６２】
なお、上記の実施の形態では、塗りつぶし処理部４０によって生成された第１の画像情報と、マスク処理部５０によって生成された第２の画像情報とを合成して、第３の画像情報を生成し、この第３の画像情報に基いて投票人によって記載された図形情報を抽出していたが、塗りつぶし処理部４０によって生成された第１の画像情報から直接に図形情報を抽出してもよい。ただし、第１の画像情報と第２の画像情報とを合成した第３の画像情報に基いて図形情報を抽出したほうが、例えばバツ印のような本来認められていない記載も含めて、より幅広い記載に対応することができる。
【００６３】
（実施例）
図１１〜１５には、国民投票用紙の様々な記載例に対して本願発明を適用した結果が示されている。なお、図１１〜１５において、（Ａ）〜（Ｈ）までが本願発明によって生成された画像情報であり、（Ｇ）は比較のための従来技術に係る方法によって生成された画像情報である。また、図１４，１５では記載欄にバツ印が記載されているが、これは本来認められていない記載である。
【符号の説明】
【００６４】
２  国民投票用紙、５  イメージセンサ（イメージ生成部）、３０  記載領域抽出部、４０  塗りつぶし処理部、５０  マスク処理部、６０  合成部、７０  図形情報抽出部、８０  記載なし判別部、９０  記載内容判別部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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