(57)【要約】本発明は、癌患者における予後診断決定のための非侵襲性定量試験を提供する。この試験は、特定のメッセンジャーＲＮＡ（ｍＲＮＡ）の腫瘍レベルの測定値に依存する。これらのｍＲＮＡレベルは、再発リスクを示す数値的再発スコアを得る多項式（アルゴリズム）に代入される。具体的には、本発明は、癌再発の可能性および／または患者が治療法によく応答する可能性を決定するための、アルゴリズムに基づく予後試験を提供する。特定の局面において、本発明は、浸潤乳癌を有する患者における乳癌の再発および／または処置に対する患者応答の可能性を決定するためのアルゴリズムおよび予後試験を提供する。
2007527220.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
哺乳動物被験体における癌の再発または治療への応答の可能性に基づいて腫瘍を分類する方法であって、該方法は以下の工程：
（ａ）前記被験体から得た癌細胞を含む生物学的サンプルを遺伝子またはタンパク質発現プロファイリングに供する工程；
（ｂ）各遺伝子またはタンパク質についての発現値を決定するために、前記サンプル内の複数の個々の遺伝子の遺伝子またはタンパク質発現レベルを定量化する工程；
（ｃ）遺伝子またはタンパク質発現値のサブセットであって、各サブセットが癌に関連した生物学的機能によっておよび／または同時発現によって連関した遺伝子またはタンパク質についての発現値を含む、サブセットを作製する工程；
（ｄ）サブセット内の各遺伝子またはタンパク質の発現レベルに、前記サブセット内の癌の再発または患者応答へのその相対的寄与率を反映する係数を掛け、この積を加算して前記サブセットについての項を得る工程；
（ｅ）各サブセットの項に、癌の再発または治療への応答に対するその寄与率を反映する換算係数を掛ける工程；ならびに
（ｆ）前記換算係数を掛けた各サブセットについての項の合計を求めて、再発スコア（ＲＳ）または治療への応答スコア（ＲＴＳ）を得る工程であって、
ここで、癌の再発と線形相関を示さない各サブセットの寄与率は、所定の非線形関数変換（例えば、閾値）を超える場合に限り算入され、そして
ここで、含まれる遺伝子またはタンパク質の発現が増加して癌再発のリスクが低下するサブセットには負の値が付与され、そして含まれる遺伝子またはタンパク質の発現が増加して癌の再発のリスクが増大するサブセットには正の値が付与される、工程、
を包含する、方法。
【請求項２】
前記哺乳動物被験体が、ヒトである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記生物学的サンプルが、前記ヒト被験体から得た腫瘍組織である、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記生物学的サンプルが、固定パラフィン包埋組織から得られる、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記癌が、乳癌、結腸癌、肺癌、前立腺癌、肝細胞癌、胃癌、膵癌、子宮頸癌、卵巣癌、肝臓癌、膀胱癌、尿路の癌、甲状腺癌、腎臓癌、癌腫、黒色腫、リンパ腫、および脳腫瘍からなる群より選択される、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
１以上の以下のサブセット：増殖サブセット、分化サブセット、成長因子サブセット、および侵襲サブセット、を作製する工程を包含する、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記増殖、侵襲および成長因子サブセットの項が、前記ＲＳを算出する際に正の値を付与される、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記分化サブセットの項が、前記ＲＳを算出する際に負の値を付与される、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記癌が乳癌である、請求項５に記載の方法。
【請求項１０】
前記乳癌が、リンパ節陰性浸潤乳癌である、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
１以上の以下のサブセット：増殖サブセット、エストロゲン受容体（ＥＲ）サブセット、Ｈｅｒ２サブセット、および侵襲サブセット、を包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記Ｈｅｒ２サブセットおよび増殖サブセットの寄与率が、各閾値を越える場合に限り算入される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記増殖サブセット、侵襲サブセットおよびＨｅｒ２サブセットの項の項が、前記ＲＳを算出する際に正の値を付与される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
前記ＥＲサブセットの項が、前記ＲＳを算出する際に負の値を付与される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１５】
前記再発スコアを算出する際に、癌の分子病理学に関与する１以上のさらなる個々の遺伝子を含む工程をさらに包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１６】
前記患者を、高リスク群、中程度リスク群または低リスク群に割り当てる工程をさらに包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１７】
哺乳動物被験体における乳癌の再発またはホルモン療法への応答の可能性を決定する方法であって、該方法は、以下の工程：
（ａ）該被験体から得た腫瘍細胞を含む生物学的サンプルにおいて、ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥＲ、ＰＲ、Ｂｃｌ２、ＣＥＧＰ１、ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、およびＳＴＭＹ３のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物、あるいは対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程；
（ｂ）以下の遺伝子サブセット：
（ｉ）成長因子サブセット：ＧＲＢ７およびＨＥＲ２；
（ｉｉ）エストロゲン受容体サブセット：ＥＲ、ＰＲ、Ｂｃｌ２、およびＣＥＧＰ１；
（ｉｉｉ）増殖サブセット：ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、およびＳＴＫ１５；
ならびに
（ｉｖ）侵襲サブセット：ＣＴＳＬ２、およびＳＴＭＹ３；
を作製する工程であって、
ここで、（ｉ）〜（ｉｖ）の任意のサブセット内の遺伝子は、ピアソンの相関係数が０．４０以上である該腫瘍中の該遺伝子と同時発現する代替遺伝子で置換され得る、工程；
ならびに
（ｃ）乳癌の再発に対する（ｉ）〜（ｉｖ）の各サブセットの寄与率を重み付けすることによって、該被験体についての再発スコア（ＲＳ）を算出する工程、
を包含する、方法。
【請求項１８】
ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１およびＢＡＧ１のＲＮＡ転写物またはそれらの発現産物、あるいは対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程、ならびに前記ＲＳを算出する際に乳癌の再発に対する該遺伝子または代替遺伝子の寄与率を算入する工程をさらに包含し、
ここで、より高いＲＳは乳癌の再発の可能性の増大を表す、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記成長因子サブセット（ｉ）の代替遺伝子が、Ｑ９ＢＲＴ３；ＴＣＡＰ；ＰＮＭＴ；ＭＬ６４；ＩＰＰＤ；Ｑ９Ｈ７Ｇ１；Ｑ９ＨＢＳ１；Ｑ９Ｙ２２０；ＰＳＭＤ３；およびＣＳＦ３からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記エストロゲン受容体サブセット（ｉｉ）の代替遺伝子が、ＨＮＦ３Ａ、ＥｒｂＢ３、ＧＡＴＡ３、ＢＥＣＮ１、ＩＧＦ１Ｒ、ＡＫＴ２、ＤＨＰＳ、ＢＡＧ１、ｈＥＮＴ１、ＴＯＰ２Ｂ、ＭＤＭ２、ＣＣＮＤ１、ＤＫＦＺｐ５８６Ｍ０７２３、ＮＰＤ００９、Ｂ．カテニン、ＩＲＳ１、Ｂｃｌｘ、ＲＢＭ５、ＰＴＥＮ、Ａ．カテニン、ＫＲＴ１８、ＺＮＦ２１７、ＩＴＧＡ７、ＧＳＮ、ＭＴＡ１、Ｇ．カテニン、ＤＲ５、ＲＡＤ５１Ｃ、ＢＡＤ、ＴＰ５３ＢＰ１、ＲＩＺ１、ＩＧＦＢＰ２、ＲＵＮＸ１、ＰＰＭ１Ｄ、ＴＦＦ３、Ｓ１００Ａ８、Ｐ２８、ＳＦＲＳ５、およびＩＧＦＢＰ２からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記増殖サブセット（ｉｉｉ）の代替遺伝子が、Ｃ２０．ｏｒｆｌ、ＴＯＰ２Ａ、ＣＤＣ２０、ＫＮＳＬ２、ＭＥＬＫ、ＴＫ１、ＮＥＫ２、ＬＭＮＢ１、ＰＴＴＧ１、ＢＵＢ１、ＣＣＮＥ２、ＦＬＪ２０３５４、ＭＣＭ２、ＲＡＤ５４Ｌ、ＰＲＯ２０００、ＰＣＮＡ、Ｃｈｋ１、ＮＭＥ１、ＴＳ、ＦＯＸＭ１、ＡＤ０２４、およびＨＮＲＰＡＢからなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２２】
前記侵襲サブセット（ｉｖ）の代替遺伝子が、ｕｐａ、ＣＯＬ１Ａ１、ＣＯＬ１Ａ２、およびＴＩＭＰ２からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２３】
前記ＣＤ６８の代替遺伝子が、ＣＴＳＢ、ＣＤ１８、ＣＴＳＬ、ＨＬＡ．ＤＰＢ１、およびＭＭＰ９からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２４】
前記ＧＳＴＭ１の代替遺伝子が、ＧＳＴＭ２、ＧＳＴＭ３、ＧＳＴＭ４、ＧＳＴＭ５、ＭＹＨ１１、ＧＳＮ、およびＩＤ１からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２５】
前記ＢＡＧ１の代替遺伝子が、Ｂｃｌ２、ＧＡＴＡ３、ＤＨＰＳ、およびＨＮＦ３Ａからなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２６】
前記遺伝子ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥＲ、ＰＲ、ＣＥＧＰ１、ＢＣＬ２、ＳＵＲＶ、ＫＩ６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、ＳＴＭＹ３、ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１、およびＢＡＧ１の発現が、タンパク質発現レベルを決定することによって測定される、請求項１７または請求項１８に記載の方法。
【請求項２７】
前記被験体が、ヒトである、請求項１８に記載の方法。
【請求項２８】
前記癌が、リンパ節陰性乳癌である、請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
前記サブセット（ｉ）および（ｉｉｉ）の寄与率が、前記サブセットに含まれる遺伝子のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物、あるいは前記対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の総発現レベルが閾値を越える場合に限り算入される、請求項１８に記載の方法。
【請求項３０】
（ｉ）〜（ｉｖ）の各サブセットの中で、含まれる各遺伝子の前記個々の寄与率が別々に重み付けされる、請求項１８に記載の方法。
【請求項３１】
サブセット（ｉ）において、ＧＲＢ７およびＨＥＲ２の各々のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物、あるいは前記対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の発現レベルに、乳癌の再発に対するそれらの個々の寄与率を表す０〜１の間の換算係数を掛ける工程を包含し、ここで、ＧＲＢ７およびＨＥＲ２の合計寄与率が１で表される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
サブセット（ｉｉ）に記載される遺伝子、またはそれらの発現産物の、乳癌の再発に対する個々の寄与率を同等に重み付けする工程を包含し、ここで、サブセット（ｉｉ）に記載される全ての遺伝子の合計寄与率が１で表される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３３】
サブセット（ｉｉｉ）に記載される遺伝子、またはそれらの発現産物の、乳癌の再発に対する個々の寄与率を同等に重み付けする工程を包含し、ここで、サブセット（ｉｉｉ）に記載される全ての遺伝子の合計寄与率が１で表される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３４】
サブセット（ｉｖ）に記載される各遺伝子、またはそれらの発現産物の、乳癌の再発に対する個々の寄与率を同等に重み付けする工程を包含し、ここで、サブセット（ｉｖ）に記載される全ての遺伝子の合計寄与率が１で表される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３５】
サブセット（ｉ）、（ｉｉｉ）および（ｉｖ）における遺伝子のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物のレベルの増加が、乳癌の再発のリスクの増大と関連し、かつ正の値が付与される、請求項１７に記載の方法。
【請求項３６】
クラスター（ｉｉ）の遺伝子における遺伝子のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物のレベルの増加が、乳癌の再発のリスクの低下と関連し、かつ負の値が付与される、請求項１７に記載の方法。
【請求項３７】
ＣＤ６８のＲＮＡ転写物、またはその発現産物のレベルの増加が、乳癌の再発のリスクの増大と関連し、かつ正の値が付与される、請求項１８に記載の方法。
【請求項３８】
ＧＳＴＭ１およびＢＡＧＩのＲＮＡ転写物、またはその発現産物のレベルの増加が、乳癌の再発のリスクの低下と関連し、かつ負の値が付与される、請求項１８に記載の方法。
【請求項３９】
前記生物学的サンプルが、新鮮な腫瘍組織、細針吸引液、腹水、管洗浄液および胸膜液からなる群より選択される、請求項１７に記載の方法。
【請求項４０】
前記生物学的サンプルが、腫瘍サンプルである、請求項１７に記載の方法。
【請求項４１】
前記腫瘍サンプルが、固定パラフィン包埋腫瘍組織から得られる、請求項４０に記載の方法。
【請求項４２】
前記組織が、生検によって得られた、請求項４１に記載の方法。
【請求項４３】
前記ＲＮＡ転写物の発現レベルが、ＲＴ−ＰＣＲによって決定される、請求項４１に記載の方法。
【請求項４４】
前記ＲＮＡが、フラグメント化される、請求項４１に記載の方法。
【請求項４５】
前記ＲＮＡ転写物の発現レベルが、
（ａ）前記発現レベルが決定されるべき標的遺伝子内のイントロンＲＮＡ配列に相補的なポリヌクレオチドを提供する工程であって、ここで、該イントロンＲＮＡ配列の発現が、該遺伝子内のエキソンｍＲＮＡ配列の発現と相関する、工程；
（ｂ）該ポリヌクレオチドを該イントロンＲＮＡ配列にハイブリダイズして、ポリヌクレオチド−イントロンＲＮＡ複合体を形成する工程；および
該ポリヌクレオチド−イントロンＲＮＡ複合体を検出する工程
によって決定される、請求項１７に記載の方法。
【請求項４６】
Ｋａｐｌａｎ−Ｍｅｉｅｒ生存曲線を用いて前記データを分析する工程をさらに包含する、請求項２７に記載の方法。
【請求項４７】
前記計算の結果を要約する報告書を作成する工程をさらに包含する、請求項２７に記載の方法。
【請求項４８】
前記報告書が、前記被験体についての治療法の推奨を含む、請求項４７に記載の方法。
【請求項４９】
哺乳動物被験体における乳癌の再発の可能性を決定する方法であって、該方法は、以下の工程：
（ａ）該被験体から得た腫瘍細胞を含む生物学的サンプルにおいて、ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥｓｔＲ１、ＰＲ、Ｂｃｌ２、ＣＥＧＰ１、ＳＵＲＶ、Ｋｉ６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、ＳＴＭＹ３、ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１、およびＢＡＧ１、またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程；ならびに
（ｂ）以下の方程式：
ＲＳ＝（０．２３〜０．７０）×ＧＲＢ７軸閾値−（０．１７〜０．５５）×ＥＲ軸＋（０．５２〜１．５６）×増殖軸閾値＋（０．０７〜０．２１）×侵襲軸＋（０．０３〜０．１５）×ＣＤ６８−（０．０４〜０．２５）×ＧＳＴＭ１−（０．０５〜０．２２）×ＢＡＧ１
によって再発スコア（ＲＳ）を算出する工程であって、
ここで、
（ｉ）ＧＲＢ７軸＝（０．４５〜１．３５）×ＧＲＢ７＋（０．０５〜０．１５）×ＨＥＲ２；
（ｉｉ）ＧＲＢ７軸＜−２であれば、ＧＲＢ７軸閾値＝−２であり、そして
ＧＲＢ７軸≧−２であれば、ＧＲＢ７軸閾値＝ＧＲＢ７軸である；
（ｉｉｉ）ＥＲ軸＝（Ｅｓｔ１＋ＰＲ＋Ｂｃｌ２＋ＣＥＧＰ１）／４；
（ｉｖ）増殖軸＝（ＳＵＲＶ＋Ｋｉ．６７＋ＭＹＢＬ２＋ＣＣＮＢ１＋ＳＴＫ１５）／５；
（ｖ）増殖軸＜−３．５であれば、増殖軸閾値＝−３．５であり、
増殖軸≧−３．５であれば、増殖軸閾値＝増殖軸である；および
（ｖｉ）侵襲軸＝（ＣＴＳＬ２＋ＳＴＭＹ３）／２であって、
ここで、（ｉｉｉ）、（ｉｖ）および（ｖｉ）における該遺伝子の個々の寄与率は０．５〜１．５の換算係数によって重み付けされ、そしてここで、より高いＲＳは乳癌の再発の可能性の増大を表す、工程、
を包含する、方法。
【請求項５０】
換算係数を重み付けする工程が、スケールド再発スコア（ＳＲＳ）を０〜１００段階評価で得るために導入される、請求項４９に記載の方法。
【請求項５１】
乳癌と診断された被験体のための処置選択肢を決定する方法であって、該方法は以下の工程：
（ａ）前記被験体から得た腫瘍細胞を含む生物学的サンプルにおいて、ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥｓｔＲ１、ＰＲ、Ｂｃｌ２、ＣＥＧＰ１、ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、ＳＴＭＹ３、ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１、およびＢＡＧ１のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程；
（ｂ）以下の多重遺伝子サブセット：
（ｉ）ＧＲＢ７およびＨＥＲ２；
（ｉｉ）ＥｓｔＲ１、ＰＲ、Ｂｃｌ２、およびＣＥＧＰ１；
（ｉｉｉ）ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、およびＳＴＫ１５
（ｉｖ）ＣＴＳＬ２、およびＳＴＭＹ３；
を作製する工程、
（ｃ）（ｉ）〜（ｉｖ）の各サブセット、ならびに個々の遺伝子ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１およびＢＡＧ１、またはそれらの発現産物の、乳癌の再発に対する寄与率を重み付けすることによって、該被験体についての再発スコア（ＲＳ）を算出する工程であって、
ここで、より高いＲＳは乳癌の再発の可能性の増大を表す、工程；
（ｄ）該被験体を、低リスク群、中程度のリスク群または高リスク群に分類する工程；ならびに
（ｅ）前記被験体が、前記低リスク群に入る場合、無処置またはホルモン療法単独または他の毒性が少ない処置を加えたホルモン療法を推奨する工程；該被験体が、前記中程度リスク群または高リスク群に入る場合、化学療法処置を推奨する工程、
を包含する、方法。
【請求項５２】
以下の工程：
（ａ）２ｃｍ未満のサイズの悪性固形腫瘍と診断されたヒト被験体から、または５０歳を超えるヒト被験体から得た癌細胞を含む生物学的サンプルを、遺伝子またはタンパク質発現プロファイリングに供する工程；
（ｂ）各遺伝子またはタンパク質についての発現値を決定するために、複数の個々の遺伝子の該遺伝子またはタンパク質発現レベルを定量化する工程；
（ｃ）遺伝子またはタンパク質発現値のサブセットであって、各サブセットが癌に関連した生物学的機能によっておよび／または同時発現によって連関した遺伝子またはタンパク質についての発現値を含む、サブセットを作製する工程；
（ｄ）サブセット内の各遺伝子またはタンパク質の発現レベルに、前記サブセット内の癌の再発に対するその相対的寄与率を反映する係数を掛け、この積を加算して前記サブセットの項を得る工程；
（ｅ）各サブセットの項に、癌の再発に対するその寄与率を反映する換算係数を掛ける工程；
（ｆ）前記換算係数を掛けた各サブセットについての項の合計を求めて、再発スコア（ＲＳ）を得る工程；
（ｇ）該被験体を、低いＲＳ、中程度のＲＳ、または高いＲＳを有すると診断する工程；ならびに
（ｈ）該被験体が中程度のＲＳまたは高いＲＳを有する場合、該被験体を補助的化学療法の有効なレジメンで処置する工程、
を包含する、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
（発明の分野）
本発明は、癌患者における予後診断決定のための非侵襲性定量試験を提供する。この試験は、特定のメッセンジャーＲＮＡ（ｍＲＮＡ）または対応する遺伝子発現産物の腫瘍レベルの測定値に依存する。これらのｍＲＮＡレベルまたはタンパク質レベルは、再発リスク（再発スコア）または治療に対する患者応答の可能性（応答スコア）を示す、数値的スコアを得る多項式（アルゴリズム）に代入される。
【背景技術】
【０００２】
（関連技術の説明）
癌専門医が十分に道理に基づいた処置決定を下すのに役立つ臨床試験が必要である。癌専門医が日常の診療で直面する最も基本的な決定の１つは、化学療法剤を用いて特定の患者の処置を行うか先送りするかの決定である。癌のための現在の治療薬は、一般に、かなりの毒性を伴うが、効力はそれほど大きくない。従って、患者（原発腫瘍の切除後）が転移性再発を有する可能性があることを予め決定することは非常に望ましい。この情報を得るのに信頼できる方法があったならば、高リスク患者には補助的化学療法が選択され得、そして癌の再発を有する可能性のない患者は化学療法に伴う有害事象への不必要な曝露を回避し得たはずである。同様に、患者（原発腫瘍の切除前または後のいずれか）を特定の治療に供する前に、患者がこのような処置に応答を示す可能性があるか否かを知ることが望ましい。特定の治療法（例えば、特定の化学療法剤および／または放射線学を用いる処置）に応答を示す可能性のない患者については、貴重な時間を浪費することなく、他の処置が計画されそして用いられ得る。
【０００３】
現代分子生物学および生化学により、若干の例外はあるものの、その活性が腫瘍細胞の挙動および分化の状態ならびに特定の治療薬に対する感受性または耐性に影響を及ぼす、何百もの遺伝子を明らかになってきたが、これらの遺伝子の状態は、薬物処置についての臨床決定を日常的に行う目的で開発されてきたものではない。１つの注目すべき例外は、抗エストロゲン薬（例えばタモキシフェン）を用いて処置する患者を選択するための、乳癌におけるエストロゲン受容体（ＥＲ）タンパク質発現の利用である。別の例外的な例は、抗Ｈｅｒ２抗体であるハーセプチン（登録商標）（Ｇｅｎｅｎｔｅｃｈ，Ｉｎｃ．，Ｓｏｕｔｈ  Ｓａｎ  Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ，ＣＡ）で処置する患者を選択するための、乳癌におけるＥｒｂＢ２（Ｈｅｒ２）タンパク質発現の利用である。
【０００４】
本発明は、その生物学的理解が依然として進展していない癌（例えば乳癌）に関する。ＥｒｂＢ２＋亜群のような少数の亜群、ならびにエストロゲン受容体（ＥＲ）および少数の付加的な因子の遺伝子発現が低いか欠如していることを特徴とする亜群への乳癌の分類（Ｐｅｒｏｕ  ｅｔ  ａｌ．，Ｎａｔｕｒｅ  ４０６：７４７〜７５２（２０００））は、乳癌の細胞および分子多様性を反映せず、かつ患者の処置および医療の最適化を可能にしないことは明らかである。他のタイプの癌も同様であり、これらの癌の多くは、乳癌よりずっと少ししか研究および理解されていない。
【０００５】
現在、臨床診療で用いられる診断学的検査は単一分析物であり、従って数十の異なる腫瘍マーカー間の関連性を知ることの潜在的意義を捉え損なう。さらに、診断学的検査は、免疫組織化学に依存し、定量的でないことが多い。この方法は、しばしば異なる研究室において異なる結果をもたらす。なぜなら、１つにはこれらの試薬が標準化されておらず、そして１つには解釈が主観的であり容易に定量化され得ないためである。ＲＮＡベースの試験はあまり頻繁には用いられていない。なぜなら、経時的なＲＮＡ分解の問題および新鮮な組織サンプルを患者から分析のために入手することが困難であるという事実のためである。固定パラフィン包埋組織はより入手しやすく、固定組織中のＲＮＡを検出するために方法が確立されてきた。しかしながら、これらの方法は代表的には、少量の材料に由来する多数の遺伝子の研究を可能にしない。従って、伝統的に、固定組織はタンパク質の免疫組織化学検出以外にはめったに用いられてこなかった。
【０００６】
過去数年において、いくつかのグループが、マイクロアレイ遺伝子発現分析による種々の癌タイプの分類に関する研究を発表してきた｛例えば、Ｇｏｌｕｂ  ｅｔ  ａｌ．，Ｓｃｉｅｎｃｅ  ２８６：５３１〜５３７（１９９９）；Ｂｈａｔｔａｃｈａｒｊａｅ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９８：１３７９０〜１３７９５（２００１）；Ｃｈｅｎ−Ｈｓｉａｎｇ  ｅｔ  ａｌ．，Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ  １７（補遺１）：Ｓ３１６〜Ｓ３２２（２００１）；Ｒａｍａｓｗａｍｙ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９８：１５１４９〜１５１５４（２００１）を参照のこと｝。遺伝子発現パターンに基づくヒト乳癌のある種の分類もまた、報告されている｛Ｍａｒｔｉｎ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃａｎｃｅｒ  Ｒｅｓ．６０：２２３２〜２２３８（２０００）；Ｗｅｓｔ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９８：１１４６２〜１１４６７（２００１）｝。これらの研究のほとんどが、種々のタイプの癌（乳癌を含む）の既に確立された分類を改良および精緻化することに重点を置いている。少数の研究により、予後兆候である可能性がある遺伝子発現パターンが同定されているが｛Ｓｏｒｌｉｅ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９８：１０８６９〜１０８７４（２００１）；Ｙａｎ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃａｎｃｅｒ  Ｒｅｓ．６１：８３７５〜８３８０（２００１）；Ｖａｎ  Ｄｅ  Ｖｉｖｊｅｒ  ｅｔ  ａｌ．，Ｎｅｗ  Ｅｎｇｌａｎｄ  Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ  ３４７：１９９９〜２００９（２００２）｝、スクリーニングされた患者の数が不十分であるため、臨床的に広く用いられるほど十分に有効ではない。
【非特許文献１】Ｐｅｒｏｕ  ｅｔ  ａｌ．，Ｎａｔｕｒｅ  ４０６：７４７〜７５２（２０００）
【非特許文献２】Ｇｏｌｕｂ  ｅｔ  ａｌ．，Ｓｃｉｅｎｃｅ  ２８６：５３１〜５３７（１９９９）；Ｂｈａｔｔａｃｈａｒｊａｅ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９８：１３７９０〜１３７９５（２００１）；Ｃｈｅｎ−Ｈｓｉａｎｇ  ｅｔ  ａｌ．，Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ  １７（補遺１）：Ｓ３１６〜Ｓ３２２（２００１）
【非特許文献３】Ｒａｍａｓｗａｍｙ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９８：１５１４９〜１５１５４（２００１）
【非特許文献４】Ｍａｒｔｉｎ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃａｎｃｅｒ  Ｒｅｓ．６０：２２３２〜２２３８（２０００）；Ｗｅｓｔ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９８：１１４６２〜１１４６７（２００１）
【非特許文献５】Ｓｏｒｌｉｅ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９８：１０８６９〜１０８７４（２００１）
【非特許文献６】Ｙａｎ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃａｎｃｅｒ  Ｒｅｓ．６１：８３７５〜８３８０（２００１）
【非特許文献７】Ｖａｎ  Ｄｅ  Ｖｉｖｊｅｒ  ｅｔ  ａｌ．，Ｎｅｗ  Ｅｎｇｌａｎｄ  Ｊｏｕｒｎａｌ  ｏｆ  Ｍｅｄｉｃｉｎｅ  ３４７：１９９９〜２００９（２００２）
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
本発明は、癌再発の可能性および／または患者が治療法によく応答する可能性を決定するための、アルゴリズムに基づく予後試験を提供する。特定の局面において、本発明は、浸潤乳癌を有する患者における乳癌の再発および／または処置に対する患者応答の可能性を決定するためのアルゴリズムおよび予後試験を提供する。従って、本発明は、例えば腫瘍の外科的切除を受けたリンパ節陰性乳癌患者のような癌患者の治療に関する処置決定に有用性を見出す。具体的には、このアルゴリズムおよび関連する予後試験はそのような患者を補助的化学療法で処置するか否かを決定するのに役立ち、その答えが肯定的である場合、その処置選択肢が選択される。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
このアルゴリズムを他の乳癌予測法と区別する特徴としては、以下の１）〜３）が挙げられる：１）再発可能性を決定するのに用いられる試験ｍＲＮＡ（または対応する遺伝子発現産物）のユニークな組合せ、２）発現データを式に組み入れるのに用いられる特定の重み、３）患者をリスクのレベルが異なる群（例えば、低リスク群、中程度リスク群、および高リスク群）に分類するのに用いられる閾値。このアルゴリズムによって、数値的再発スコア（ＲＳ）を得るか、または処置に対する患者応答が評価される場合は、治療への応答スコア（ＲＴＳ）を得る。この試験は、特定のｍＲＮＡまたはそれらの発現産物のレベルを測定するために研究室アッセイを必要とするが、極めて少量の、新鮮な組織か、または既に患者から必然的に収集されそして保存されている凍結組織もしくは固定パラフィン包埋腫瘍生検標本のいずれかを利用し得る。従って、この試験は非侵襲性であり得る。この試験はまた、いくつかの異なる腫瘍組織収集方法（例えば、コア生検または細針吸引による方法）と両立し得る。この腫瘍組織は、正常な組織から肉眼で見て切除が可能であるが、そのようにする必要はない。さらに、遺伝子セットの各メンバーについて、本発明は、この試験に用いられ得るオリゴヌクレオチド配列を特定する。これらのｍＲＮＡレベルは、参照遺伝子の特定のセットに対して正規化される。本発明は、類似の様式で、試験遺伝子および参照遺伝子の全ての部分列を包含する。
【０００９】
従って、１つの局面において、本発明は、哺乳動物被験体における癌の再発または治療への応答の可能性に基づいて腫瘍を分類する方法に関し、該方法は以下の工程：
（ａ）前記被験体から得た癌細胞を含む生物学的サンプルを遺伝子またはタンパク質発現プロファイリングに供する工程；
（ｂ）各遺伝子についての発現値を決定するために、複数の個々の遺伝子の遺伝子またはタンパク質発現レベルを定量化する工程；
（ｃ）遺伝子またはタンパク質発現値のサブセットであって、各サブセットが癌に関連した生物学的機能によっておよび／または同時発現によって連関している遺伝子またはタンパク質についての発現値を含む、サブセットを作製する工程；
（ｄ）サブセット内の各遺伝子の発現レベルに、前記サブセット内の癌の再発または治療への応答に対するその相対的寄与率を反映する係数を掛け、この積を加算して前記サブセットについての項を得る工程；
（ｅ）各サブセットの項に、癌の再発または治療への応答に対するその寄与率を反映する換算係数を掛ける工程；ならびに
（ｆ）前記換算係数を掛けた各サブセットについての項の合計を求めて、再発スコア（ＲＳ）または治療への応答スコア（ＲＴＳ）を得る工程、を包含し、
ここで、癌の再発または治療への応答と線形相関を示さない各サブセットの寄与率は、所定の閾値を超える場合に限り算入され、そして
ここで、含まれる遺伝子またはタンパク質の発現の増大により癌再発のリスクが低下するサブセットには、負の値が付与され、そして、含まれる遺伝子またはタンパク質の発現の増大により癌の再発のリスクが増大するサブセットには、正の値が付与される。
【００１０】
このアルゴリズムは、任意のタイプの癌（乳癌が例示されるが、限定されない）について、癌再発のリスクまたは治療への応答を評価するのに適している。
【００１１】
乳癌の場合、この再発アルゴリズムに寄与する遺伝子は、１６個の試験遺伝子および５個の参照遺伝子を含む。
【００１２】
指定された試験遺伝子／ｍＲＮＡは：Ｇｒｂ７；Ｈｅｒ２；ＥＲ；ＰＲ；ＢＣｌ２；ＣＥＧＰ１；ＳＵＲＶ；Ｋｉ−６７；ＭＹＢＬ２；ＣＣＮＢ１；ＳＴＫ１５；ＣＴＳＬ２；ＳＴＭＹ３；ＧＳＴＭ１；ＢＡＧ１；ＣＤ６８である。
【００１３】
参照遺伝子／ｍＲＮＡは：β−ＡＣＴＩＮ；ＧＡＰＤＨ；ＲＰＬＰＯ；ＴＦＲＣ；ＧＵＳである。
【００１４】
乳癌について、上記の１６個の試験遺伝子のセットは、４つの多重遺伝子サブセットを含む。これらのサブセットの遺伝子メンバーは、相関発現および以下の生物学的機能のカテゴリーの両方に共通点がある：ＳＵＲＶ、Ｋｉ−６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１およびＳＴＫ１５を含む増殖サブセット；Ｈｅｒ２およびＧｒｂ７を含む成長因子サブセット；ＥＲ、ＰＲ、ＢＣｌ２、およびＣＥＧＰ１を含むエストロゲン受容体サブセット；侵襲性プロテアーゼＣＴＳＬ２およびＳＴＭＹ３のための遺伝子を含む侵襲サブセット。
【００１５】
従って、特定の局面において、本発明は哺乳動物被験体における乳癌の再発またはホルモン療法への応答の可能性を決定する方法に関し、該方法は、以下の工程：
（ａ）前記被験体から得た腫瘍細胞を含む生物学的サンプルにおいて、ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥＲ、ＰＲ、Ｂｃｌ２、ＣＥＧＰ１、ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、およびＳＴＭＹ３のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物、あるいは対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程；
（ｂ）以下の遺伝子サブセット：
（ｉ）成長因子サブセット：ＧＲＢ７およびＨＥＲ２；
（ｉｉ）分化（エストロゲン受容体）サブセット：ＥＲ、ＰＲ、Ｂｃｌ２、およびＣＥＧＰ１；
（ｉｉｉ）増殖サブセット：ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、およびＳＴＫ１５；ならびに
（ｉｖ）侵襲サブセット：ＣＴＳＬ２、およびＳＴＭＹ３；
を作製する工程であって、
ここで、（ｉ）〜（ｉｖ）の任意のサブセット内の遺伝子は、ピアソンの相関係数が０．４０以上である前記腫瘍中の前記遺伝子と同時発現する代替遺伝子で置換され得る、工程；ならびに
（ｃ）乳癌の再発または治療への応答に対する（ｉ）〜（ｉｖ）の各サブセットの寄与率を重み付けすることによって、前記被験体についての再発スコア（ＲＳ）または治療への応答スコア（ＲＴＳ）を算出する工程、を包含する。
【００１６】
特定の実施形態において、この方法は、ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１およびＢＡＧ１のＲＮＡ転写物またはそれらの発現産物、あるいは対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程、ならびに乳癌の再発または治療への応答に対する前記遺伝子または代替遺伝子の寄与率をＲＳまたはＲＴＳの計算に組み込む工程をさらに包含し、
ここで、より高いＲＳまたはＲＴＳは、乳癌の再発の可能性の増大または治療（適用可能な場合）に対する応答の可能性の低下を表す。
【００１７】
特定の局面において、本発明は哺乳動物被験体における乳癌の再発の可能性を決定する方法に関し、該方法は、以下の工程：
（ａ）前記被験体から得た腫瘍細胞を含む生物学的サンプルにおいて、ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥｓｔＲｌ、ＰＲ、Ｂｃｌ２、ＣＥＧＰ１、ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、ＳＴＭＹ３、ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１、およびＢＡＧ１、またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程；ならびに
（ｂ）以下の方程式：
ＲＳ＝（０．２３〜０．７０）×ＧＲＢ７軸閾値（ａｘｉｓｔｈｒｅｓｈ）−（０．１７〜０．５１）×ＥＲ軸＋（０．５３〜１．５６）×増殖軸閾値（ｐｒｏｌｉｆａｘｉｓｔｈｒｅｓｈ）＋（０．０７〜０．２１）×侵襲軸（ｉｎｖａｓｉｏｎａｘｉｓ）＋（０．０３〜０．１５）×ＣＤ６８−（０．０４〜０．２５）×ＧＳＴＭ１−（０．０５〜０．２２）×ＢＡＧ１
によって再発スコア（ＲＳ）を算出する工程であって、
ここで、
（ｉ）ＧＲＢ７軸＝（０．４５〜１．３５）×ＧＲＢ７＋（０．０５〜０．１５）×ＨＥＲ２；
（ｉｉ）ＧＲＢ７軸＜−２であれば、ＧＲＢ７軸閾値＝−２であり、そして
ＧＲＢ７軸≧−２であれば、ＧＲＢ７軸閾値＝ＧＲＢ７軸である；
（ｉｉｉ）ＥＲ軸＝（Ｅｓｔ１＋ＰＲ＋Ｂｃｌ２＋ＣＥＧＰ１）／４；
（ｉｖ）増殖軸＝（ＳＵＲＶ＋Ｋｉ．６７＋ＭＹＢＬ２＋ＣＣＮＢ１＋ＳＴＫ１５）／５；
（ｖ）増殖軸＜−３．５であれば、増殖軸閾値＝−３．５であり、
増殖軸≧−３．５であれば、増殖軸閾値＝増殖軸である；および
（ｖｉ）侵襲軸＝（ＣＴＳＬ２＋ＳＴＭＹ３）／２であって、
ここで、範囲が具体的には示されていない全ての個々の遺伝子についての項は約０．５〜１．５の間で変動し得、そしてここで、より高いＲＳは乳癌の再発の可能性の増大を表す、工程
を包含する。
【００１８】
遺伝子発現についての研究室アッセイは、種々の異なるプラットフォームを用い得る。固定パラフィン包埋組織とともに用いるのに好ましい実施形態は、定量的逆転写酵素ポリメラーゼ連鎖反応（ｑＲＴ−ＰＣＲ）である。しかしながら、質量分析およびＤＮＡマイクロアレイを含む他のテクノロジープラットフォームもまた用いられ得る。ＤＮＡマイクロアレイの場合、ポリヌクレオチドプローブは代表的に約５００〜５０００塩基長のｃＤＮＡ（「ｃＤＮＡアレイ」）であり得るが、より短いかまたはより長いｃＤＮＡも用いられ得、かつこれらは本発明の範囲内である。あるいは、これらのポリヌクレオチドは、オリゴヌクレオチド（ＤＮＡマイクロアレイ）であり得、代表的に約２０〜８０塩基長であるが、より短いかまたはより長いオリゴヌクレオチドも適しており、かつこれらは本発明の範囲内である。この固体表面は、例えば、ガラスまたはナイロンであるか、あるいはアレイ（例えばマイクロアレイ）の調製に代表的に用いられる任意の他の固体表面であり得、代表的にはガラスである。
（好ましい実施形態の詳細な説明）
Ａ．定義
他に規定しない限り、本明細書において使用される技術用語および科学用語は、本発明が属する技術の当業者によって通常理解されるのと同様の意味を有する。Ｓｉｎｇｌｅｔｏｎ  ｅｔ  ａｌ．，Ｄｉｃｔｉｏｎａｒｙ  ｏｆ  Ｍｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ  ａｎｄ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ  ２ｎｄ  ｅｄ．，  Ｊ．Ｗｉｌｅｙ  ＆  Ｓｏｎｓ（Ｎｅｗ  Ｙｏｒｋ，  ＮＹ  １９９４）、およびＭａｒｃｈ、Ａｄｖａｎｃｅｄ  Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ  Ｒｅａｃｔｉｏｎｓ，  Ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓ  ａｎｄ  Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ  ４ｔｈ  ｅｄ．，  Ｊｏｈｎ  Ｗｉｌｅｙ  ＆  Ｓｏｎｓ（Ｎｅｗ  Ｙｏｒｋ，  ＮＹ  １９９２）は、本願に用いた多数の用語に対する一般指針を当業者に提供する。
【００１９】
当業者は、本明細書中に記載の方法および材料と類似しているかまたはこれらに相当する多くの方法および材料を認識し、これらは本発明の実施において用いられ得る。実際に、本発明は、記載されている方法および材料に全く限定されない。本発明の目的のために、下記の用語を以下に定義する。
【００２０】
用語「マイクロアレイ」とは、基材上のハイブリダイズ可能なアレイエレメント、好ましくはポリヌクレオチドプローブの、規則正しい配列をいう。
【００２１】
用語「ポリヌクレオチド」とは、単数形または複数形で用いられる場合、一般に任意のポリリボヌクレオチドまたはポリデオキシリボヌクレオチドをいい、修飾されていないＲＮＡもしくはＤＮＡであっても修飾されたＲＮＡもしくはＤＮＡであってもよい。従って、例えば、本明細書中で定義されるようなポリヌクレオチドとしては、非限定的に、一本鎖および二本鎖ＤＮＡ、一本鎖および二本鎖領域を含むＤＮＡ、一本鎖および二本鎖ＲＮＡ、ならびに一本鎖および二本鎖領域を含むＲＮＡ、一本鎖またはより代表的には二本鎖であり得るかあるいは一本鎖および二本鎖領域を含み得るＤＮＡおよびＲＮＡを含むハイブリッド分子が挙げられる。さらに、本明細書中で使用される場合、用語「ポリヌクレオチド」とは、ＲＮＡまたはＤＮＡあるいはＲＮＡおよびＤＮＡの両方を含む三本鎖領域をいう。このような領域中の鎖は、同一分子に由来するかまたは異なる分子に由来し得る。これらの領域は、１以上の分子の全てを含み得るが、より代表的にはこれらの分子のいくつかの一領域のみを含む。これらの三重らせん領域の分子の１つはオリゴヌクレオチドである場合が多い。用語「ポリヌクレオチド」は、具体的にはｃＤＮＡを含む。この用語は、１以上の修飾塩基を含むＤＮＡ（ｃＤＮＡを含む）およびＲＮＡを含む。従って、安定性のためにまたは他の理由で修飾された主鎖を有するＤＮＡまたはＲＮＡは、本明細書においてその用語が意図されるような「ポリヌクレオチド」である。さらに、異常塩基（例えば、イノシン）または修飾塩基（例えば、トリチウム化塩基）を含むＤＮＡまたはＲＮＡは、本明細書中で定義されるような用語「ポリヌクレオチド」の中に含まれる。一般に、用語「ポリヌクレオチド」は、修飾されていないポリヌクレオチドの、化学的に、酵素的におよび／または代謝的に修飾された全ての形態、ならびに単純型細胞および複雑型細胞を含む細胞およびウイルスに特有のＤＮＡおよびＲＮＡの化学的形態を包含する。
【００２２】
用語「オリゴヌクレオチド」とは比較的短いポリヌクレオチドをいい、非限定的に、一本鎖デオキシリボヌクレオチド、一本鎖または二本鎖リボヌクレオチド、ＲＮＡ：ＤＮＡハイブリッドおよび二本鎖ＤＮＡが挙げられる。オリゴヌクレオチド（例えば、一本鎖ＤＮＡプローブオリゴヌクレオチド）は、化学的方法で（例えば、市販の自動オリゴヌクレオチドシンセサイザーを使用して）合成される場合が多い。しかしながら、オリゴヌクレオチドは、インビトロ組換えＤＮＡ媒介技術を含む種々の他の方法によって、ならびに細胞および生物体内でのＤＮＡの発現によって、作製され得る。
【００２３】
交換可能に用いられる、用語「差次的発現遺伝子」、「差次的遺伝子発現」およびそれらの同義語は、疾患（具体的には、乳癌のような、癌）に罹患している被験体において、正常またはコントロール被験体における発現と比較して、より高いかまたはより低いレベルにその発現が活性化される遺伝子をいう。これらの用語はまた、同一の疾患の異なる段階で、より高いかまたはより低いレベルにその発現が活性化される遺伝子も包含する。差次的発現遺伝子は、核酸レベルもしくはタンパク質レベルで活性化または阻害されてもよく、あるいは選択的スプライシングを受けた結果として異なるポリペプチド産物を生成してもよいことも理解される。このような差異は、例えば、ｍＲＮＡレベル、表面発現、分泌または他のポリペプチドの区分の変化によって証明され得る。差次的遺伝子発現は、２以上の遺伝子またはそれらの遺伝子産物の間の発現の比較、あるいは２以上の遺伝子またはそれらの遺伝子産物の間の発現比率の比較、あるいは同一遺伝子の２つの異なるプロセス産物の比較さえも包含し得、これらは正常な被験体と疾患（具体的には癌）に罹患した被験体との間で、あるいは同一疾患の種々の段階間で異なる。差次的発現は、例えば、正常細胞と異常細胞の間、あるいは異なる疾患事象または疾患段階を経験した細胞間の、遺伝子またはその発現産物の一過性または細胞性発現パターンにおける量的差異および質的差異の両方を含む。本発明の目的のために、正常被験体および疾患被験体における、または疾患被験体の種々の疾患進行段階における所定の遺伝子の発現の間に、少なくとも約２倍、好ましくは少なくとも約４倍、より好ましくは少なくとも約６倍、最も好ましくは少なくとも約１０倍の差異がある場合に、「差次的遺伝子発現」が存在しているとみなされる。
【００２４】
「遺伝子増幅」との語句は、遺伝子または遺伝子フラグメントの複数のコピーが特定の細胞または細胞株において形成されるプロセスをいう。この複製領域（増幅されたＤＮＡの伸長）は、しばしば「アンプリコン」と呼ばれる。通常、生成されたメッセンジャーＲＮＡ（ｍＲＮＡ）の量（すなわち、遺伝子発現のレベル）もまた、発現された特定の遺伝子の作製されたコピー数に比例して増加する。
【００２５】
用語「予後診断」は、癌に起因する死亡または新生物性疾患（例えば、乳癌）の再発、転移性拡散、および薬剤耐性を含む進行の可能性の予測をいうのに本明細書中で使用される。
【００２６】
用語「予測」は、患者が１つの薬物または一連の薬物に対して有利にまたは不利に応答する可能性、そしてまたそれらの応答の程度、あるいは患者が原発腫瘍の外科的切除および／または化学療法の後に癌を再発することなく一定期間生存する可能性をいうのに本明細書中で使用される。本発明の予測方法は、患者が処置レジメン（例えば、外科的処置、所定の薬物または薬物の組合せを用いた化学療法、および／または放射線療法）に対して有利に応答する可能性が高いか否か、あるいは外科手術後および／または化学療法もしくは他の治療法の終了後に患者の長期生存が有望であるか否かを予測するのに有益なツールである。
【００２７】
用語「長期」生存は、外科手術または他の処置の後の少なくとも５年間、より好ましくは少なくとも８年間、最も好ましくは少なくとも１０年間の生存をいうのに本明細書中で使用される。
【００２８】
用語「腫瘍」は、本明細書中で使用される場合、悪性であろうと良性であろうと、全ての新生細胞の成長および増殖、ならびに全ての前癌性および癌性の細胞および組織をいう。
【００２９】
用語「癌」および「癌性」とは、代表的には無秩序な細胞増殖を特徴とする、哺乳動物における生理学的状態をいうかまたは記述する。癌の例としては、乳癌、結腸癌、肺癌、前立腺癌、肝細胞癌、胃癌、膵癌、子宮頸癌、卵巣癌、肝臓癌、膀胱癌、尿路癌、甲状腺癌、腎臓癌、癌腫、黒色腫、および脳腫瘍が挙げられるが、これらに限定されない。
【００３０】
（腫瘍）癌の「病理」は、患者の健康を損なう全ての現象を包含する。これは、非限定的に、異常なまたは制御できない細胞増殖、転移、周辺細胞の正常機能への干渉、異常なレベルでのサイトカインまたは他の分泌物の放出、炎症応答または免疫応答の抑制または悪化、新生物形成、前悪性腫瘍、悪性腫瘍、周囲または遠隔の組織または器官（例えばリンパ節）の侵襲などを包含する。
【００３１】
ハイブリダイゼーション反応の「ストリンジェンシー」は、当業者によって容易に決定可能であり、そして一般には、プローブ長、洗浄温度、および塩濃度に依存する経験的計算である。一般的には、より長いプローブは、適切なアニーリングのためにより高い温度を必要とするが、より短いプローブは、より低い温度を必要とする。ハイブリダイゼーションは、一般的に、相補鎖がこれらの融点未満の環境に存在する場合、変性したＤＮＡが再アニールする能力に依存する。プローブとハイブリダイズ可能な配列との間の所望の相同性の程度が高いほど、使用され得る相対温度が高くなる。結果として、より高い相対温度は、反応条件をよりストリンジェントにするが、より低い温度は、反応条件をあまりストリンジェントにしない傾向にある。ハイブリダイゼーション反応のストリンジェンシーのさらなる詳細および説明については、Ａｕｓｕｂｅｌ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃｕｒｒｅｎｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ  ｉｎ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ，Ｗｉｌｅｙ  Ｉｎｔｅｒｓｃｉｅｎｃｅ  Ｐｕｂｌｉｓｈｅｒｓ，（１９９５）を参照のこと。
【００３２】
本明細書中で規定されるように、「ストリンジェント条件」または「高いストリンジェント条件」は、代表的には以下：（１）洗浄のために、低いイオン強度および高温を使用し、例えば、５０℃で０．０１５Ｍ塩化ナトリウム／０．００１５Ｍクエン酸ナトリウム／０．１％ドデシル硫酸ナトリウムを使用する；（２）ハイブリダイゼーションの間、変性剤（例えば、ホルムアミド）を使用し、例えば、４２℃で０．１％ウシ血清アルブミン／０．１％Ｆｉｃｏｌｌ／０．１％ポリビニルピロリドン／７５０ｍＭ塩化ナトリウム、７５ｍＭクエン酸ナトリウムを含有する５０ｍＭリン酸ナトリウム緩衝液（ｐＨ６．５）を含有する５０％（ｖ／ｖ）ホルムアミドを使用する；または（３）４２℃で５０％ホルムアミド、５×ＳＳＣ（０．７５Ｍ  ＮａＣｌ、０．０７５Ｍクエン酸ナトリウム）、５０ｍＭリン酸ナトリウム（ｐＨ６．８）、０．１％ピロリン酸ナトリウム、５×Ｄｅｎｈａｒｄｔ溶液、超音波処理したサケ精子ＤＮＡ（５０μｇ／ｍＬ）、０．１％ＳＤＳ、および１０％硫酸デキストランを使用し、４２℃で０．２×ＳＳＣ（塩化ナトリウム／クエン酸ナトリウム）、５５℃で５０％ホルムアミド、続いて５５℃でＥＤＴＡを含む０．１×ＳＳＣから構成される高ストリンジェンシー洗浄液で洗浄する。
【００３３】
「中程度にストリンジェントな条件」は、Ｓａｍｂｒｏｏｋ  ｅｔ  ａｌ．，Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｃｌｏｎｉｎｇ：Ａ  Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ  Ｍａｎｕａｌ，Ｎｅｗ  Ｙｏｒｋ：Ｃｏｌｄ  Ｓｐｒｉｎｇ  Ｈａｒｂｏｒ  Ｐｒｅｓｓ，１９８９によって記載されるように特定され得、そして上記される条件よりもあまりストリンジェントでない洗浄溶液およびハイブリダイゼーション条件（例えば、温度、イオン強度およびＳＤＳ％）の使用を含む。中程度にストリンジェントな条件の例は、溶液（以下を含む：２０％ホルムアミド、５×ＳＳＣ（１５０ｍＭ  ＮａＣｌ、１５ｍＭクエン酸三ナトリウム）、５０ｍＭリン酸ナトリウム（ｐＨ７．６）、５×Ｄｅｎｈａｒｄｔ溶液、１０％硫酸デキストラン、および２０ｍｇ／ｍＬ変性切断サケ精子ＤＮＡ）中で３７℃で一晩インキュベーションし、その後に約３７〜５０℃で１×ＳＳＣ中でフィルターを洗浄することである。当業者は、プローブ長などのような因子を適応させるために必要な温度、イオン強度などを調整する方法を認識している。
【００３４】
本発明に関連して、任意の特定の遺伝子セットに記載された遺伝子の「少なくとも１つ」、「少なくとも２つ」、「少なくとも５つ」などは、リストに記載された遺伝子のうちのいずれか１つまたはありとあらゆる組合せを意味する。
【００３５】
用語「（リンパ）節陰性」癌、例えば「（リンパ）節陰性」乳癌は、リンパ節にまで転移していない癌をいうのに本明細書中で使用される。
【００３６】
用語「遺伝子発現プロファイリング」は、最も広い意味で使用され、生物学的サンプル中のｍＲＮＡレベルおよび／またはタンパク質レベルの定量方法を含む。
【００３７】
用語「アジュバント療法」は、一次（初期）治療に加えて供される処置に一般に使用される。癌治療において、用語「アジュバント療法」は、癌再発のリスクを低下させることを主要目的とする、腫瘍の外科的切除後の化学療法、ホルモン療法および／または放射線療法をいうのに使用される。
【００３８】
「ネオアジュバント療法」は、一次（主要）療法の前に供される補助的療法またはアジュバント療法である。ネオアジュバント療法としては、例えば、化学療法、放射線療法、およびホルモン療法が挙げられる。従って、化学療法を外科手術の前に実施して腫瘍を縮小させ得、その結果、外科手術がより有効になり得るか、または既に手術不可能な腫瘍の場合には外科手術が可能になり得る。
【００３９】
用語「癌に関連した生物学的機能」は、宿主に逆らって癌の成立（ｃａｎｃｅｒ  ｓｕｃｃｅｓｓ）に影響を与える分子活性（非限定的に、細胞増殖、プログラム細胞死（アポトーシス）、分化、侵襲、転移、腫瘍抑制、免疫監視に対する感受性、血管形成、不死の維持または獲得を調節する活性が挙げられる）をいうのに本明細書中で使用される。
【００４０】
Ｂ．詳細な説明
本発明の実施には、他に指示がない限り、分子生物学（組換え技術を含む）、微生物学、細胞生物学、および生化学の従来技術を用い、これらは当該分野の技術範囲内である。このような技術は、例えば、「Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｃｌｏｎｉｎｇ：Ａ  Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ  Ｍａｎｕａｌ」，２ｎｄ  ｅｄｉｔｉｏｎ（Ｓａｍｂｒｏｏｋ  ｅｔ  ａｌ．，１９８９）；「Ｏｌｉｇｏｎｕｃｌｅｏｔｉｄｅ  Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ」（Ｍ．Ｊ．Ｇａｉｔ，編，１９８４）；「Ａｎｉｍａｌ  Ｃｅｌｌ  Ｃｕｌｔｕｒｅ」（Ｒ．Ｉ．Ｆｒｅｓｈｎｅｙ，編，１９８７）；「Ｍｅｔｈｏｄｓ  ｉｎ  Ｅｎｚｙｍｏｌｏｇｙ」（Ａｃａｄｅｍｉｃ  Ｐｒｅｓｓ，Ｉｎｃ．）；「Ｈａｎｄｂｏｏｋ  ｏｆ  Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ  Ｉｍｍｕｎｏｌｏｇｙ」，４ｔｈ  ｅｄｉｔｉｏｎ（Ｄ．Ｍ．Ｗｅｉｒ  ＆  Ｃ．Ｃ．Ｂｌａｃｋｗｅｌｌ，編，Ｂｌａｃｋｗｅｌｌ  Ｓｃｉｅｎｃｅ  Ｉｎｃ．，１９８７）；「Ｇｅｎｅ  Ｔｒａｎｓｆｅｒ  Ｖｅｃｔｏｒｓ  ｆｏｒ  Ｍａｍｍａｌｉａｎ  Ｃｅｌｌｓ」（Ｊ．Ｍ．Ｍｉｌｌｅｒ  ＆  Ｍ．Ｐ．Ｃａｌｏｓ，編，１９８７）；「Ｃｕｒｒｅｎｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ  ｉｎ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ」（Ｆ．Ｍ．Ａｕｓｕｂｅｌら，編，１９８７）；および「ＰＣＲ：Ｔｈｅ  Ｐｏｌｙｍｅｒａｓｅ  Ｃｈａｉｎ  Ｒｅａｃｔｉｏｎ」、（Ｍｕｌｌｉｓら，編，１９９４）のような文献中で十分に説明される。
【００４１】
本発明は、癌患者における癌の再発または治療への応答の可能性を決定するためのアルゴリズムを提供する。この方法は、以下の（１）〜（３）に基づく：（１）癌再発のマーカーとして機能し得る遺伝子セットの同定およびクラスター形成または特定の治療に対する患者応答の可能性、（２）クラスターおよびクラスター内の個々の遺伝子（癌の再発または治療への応答を予測する際にそれらの値を反映する）に割り当てられ、そして発現データを式に組み入れるのに用いられる、特定の重み；ならびに（３）癌再発の種々の危険度を有する群、または処置に対する応答の種々の可能性を有する群（例えば、低リスク群、中程度リスク群、および高リスク群、あるいは特定の処置に対する患者応答の可能性が低い群、中程度の群または高い群）に患者を分類するのに用いられる閾値の決定。このアルゴリズムは数値的再発スコア（ＲＳ）または処置への応答スコア（ＲＴＳ）をもたらし、これらは癌患者の治療に関して処置決定を行うのに用いられ得る。
【００４２】
本発明のアルゴリズムによって分析されるデータを作成する第一工程は、遺伝子またはタンパク質発現プロファイリングである。
【００４３】
１．発現プロファイリングの技術
本発明は、癌細胞を含む生物学的サンプル中の特定遺伝子（ｍＲＮＡ）またはそれらの発現産物（タンパク質）のレベルを測定するのにアッセイを必要とする。代表的には、この生物学的サンプルは、例えば腫瘍生検または吸引によって腫瘍から得た、新鮮なまたは保存された組織サンプルであるが、腫瘍細胞を含む生物学的流体も分析に用いられ得る。
【００４４】
最も一般的な形態において、遺伝子発現プロファイリングは、例えば、既に患者から収集しそして保存されている固定パラフィン包埋腫瘍生検標本のような組織サンプル中のｍＲＮＡレベルの決定を包含する。従って、この試験は完全に非侵襲であり得る。この試験はまた、いくつかの異なる腫瘍組織収集方法（例えば、コア生検または細針吸引）と両立し得る。この腫瘍組織は、正常な組織から肉眼で見て切除が可能であるが、そのようにする必要はない。
【００４５】
ｍＲＮＡレベルの測定に指向される遺伝子発現プロファイリングの方法は、以下の２つの大きな群に分類され得る：ポリヌクレオチドのハイブリダイゼーション分析に基づく方法、およびポリヌクレオチドの配列決定に基づく方法。サンプル中のｍＲＮＡ発現の定量に最も一般に用いられる当該分野で公知の方法としては、ノーザンブロット法およびインサイチュハイブリダイゼーション（Ｐａｒｋｅｒ＆Ｂａｒｎｅｓ，  Ｍｅｔｈｏｄｓ  ｉｎ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ  １０６：２４７〜２８３（１９９９））；ＲＮＡｓｅ保護アッセイ（Ｈｏｄ，  Ｂｉｏｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ  １３：８５２〜８５４（１９９２））；ならびに逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（ＲＴ−ＰＣＲ）（Ｗｅｉｓ  ｅｔ  ａｌ．，Ｔｒｅｎｄｓ  ｉｎ  Ｇｅｎｅｔｉｃｓ  ８：２６３〜２６４（１９９２））が挙げられる。あるいは、ＤＮＡ二重鎖、ＲＮＡ二重鎖、およびＤＮＡ−ＲＮＡハイブリッド二重鎖またはＤＮＡ−タンパク質二重鎖を含む特定の二重鎖を認識し得る抗体が用いられ得る。配列決定に基づく遺伝子発現分析のための代表的な方法としては、連続的遺伝子発現解析法（ＳＡＧＥ）、および超並列的な遺伝子ビーズクローン解析法（ＭＰＳＳ）による遺伝子発現分析が挙げられる。
【００４６】
これらの技術の全てにおいて、第一工程は、標的サンプルからのｍＲＮＡの単離である。この出発物質は、代表的にはヒト腫瘍または腫瘍細胞株、およびそれぞれ対応する正常組織または細胞株から単離された全ＲＮＡである。従って、ＲＮＡは、健康なドナーからのプールＤＮＡを用いて、乳房、肺、大腸、前立腺、脳、肝臓、腎臓、膵臓、脾臓、胸腺、精巣、卵巣、子宮などの腫瘍を含む種々の原発腫瘍、または腫瘍細胞株から単離され得る。ｍＲＮＡの供給源が原発腫瘍である場合、ｍＲＮＡは、例えば、凍結または保存されているパラフィン包埋および固定（例えば、ホルマリン固定）組織サンプルから抽出され得る。
【００４７】
ｍＲＮＡ抽出の一般的方法は周知の技術であり、Ａｕｓｕｂｅｌ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃｕｒｒｅｎｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ  ｏｆ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｌｏｇｙ，Ｊｏｈｎ  Ｗｉｌｅｙ  ａｎｄ  Ｓｏｎｓ（１９９７）を含む、分子生物学の標準的テキストに開示されている。パラフィン包埋組織からのＲＮＡ抽出の方法は、例えば、ＲｕｐｐおよびＬｏｃｋｅｒ、Ｌａｂ  Ｉｎｖｅｓｔ．５６：Ａ６７（１９８７）、ならびにＤｅ  Ａｎｄｒｅｓ  ｅｔ  ａｌ．，ＢｉｏＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓ  １８：４２０４４（１９９５）に開示されている。特に、ＲＮＡの単離は、商業製造者（例えばＱｉａｇｅｎ）が提供している精製キット、緩衝液セットおよびプロテアーゼを用い、製造業者の指示に従って実施され得る。例えば、培養細胞からの全ＲＮＡは、Ｑｉａｇｅｎ  ＲＮｅａｓｙミニカラムを用いて単離され得る。他の市販のＲＮＡ単離キットとしては、ＭａｓｔｅｒＰｕｒｅＴＭ完全ＤＮＡおよびＲＮＡ精製キット（ＥＰＩＣＥＮＴＲＥ（登録商標），Ｍａｄｉｓｏｎ，ＷＩ）、およびパラフィンブロックＲＮＡ単離キット（Ｐａｒａｆｆｉｎ  Ｂｌｏｃｋ  ＲＮＡ  Ｉｓｏｌａｔｉｏｎ  Ｋｉｔ）（Ａｍｂｉｏｎ，Ｉｎｃ．）が挙げられる。組織サンプルからの全ＲＮＡは、ＲＮＡ  Ｓｔａｔ−６０（Ｔｅｌ−Ｔｅｓｔ）を用いて単離され得る。腫瘍から調製されたＲＮＡは、例えば、塩化セシウム密度勾配遠心分離によって単離され得る。
【００４８】
本発明の実施は、生物学的（例えば組織）サンプル中のｍＲＮＡレベルを決定するために開発された技術を参照して説明されるが、プロテオミクス分析の方法のような他の技術もまた、広い概念の遺伝子発現プロファイリングに含まれ、かつ本明細書の範囲内である。一般に、パラフィン包埋組織を用いる好ましい遺伝子発現プロファイリング方法は、定量的逆転写酵素ポリメラーゼ連鎖反応（ｑＲＴ−ＰＣＲ）であるが、質量分析およびＤＮＡマイクロアレイを含む、他のテクノロジープラットフォームも使用され得る。
【００４９】
以下の節において、代表的であるが網羅的ではない一連の遺伝子発現プロファイリング技術が、さらに詳細に議論される。
【００５０】
２．逆転写酵素ＰＣＴ（ＲＴ−ＰＣＲ）
上記の技術のうち、最も高感度かつ最も適応性のある定量方法はｑＲＴ−ＰＣＲであり、これは、薬物処置を受けたかまたは受けていない、正常および腫瘍組織中の、異なるサンプル集団のｍＲＮＡレベルを比較して、遺伝子発現のパターンを特徴付けし、近縁種のｍＲＮＡ間を区別し、そしてＲＮＡ構造を分析するのに用いられ得る。
【００５１】
ＲＮＡはＰＣＲのテンプレートとなり得ないため、ＲＴ−ＰＣＲによる遺伝子発現プロファイリングの第一工程は、ｃＤＮＡへのＲＮＡテンプレートの逆転写であり、その後にＰＣＲ反応における指数関数的増幅が続く。最も一般に用いられる２つの逆転写酵素は、鳥骨髄芽球症ウイルス逆転写酵素（ＡＭＶ−ＲＴ）およびモロニーマウス白血病ウイルス逆転写酵素（ＭＭＬＶ−ＲＴ）である。逆転写工程を、発現プロファイリングの状況および目的に応じて、代表的には特定のプライマー、ランダムヘキサマー、またはオリゴ−ｄＴプライマーを用いてプライムする。例えば、抽出したＲＮＡを、製造業者の指示に従って、ＧｅｎｅＡｍｐ  ＲＮＡ  ＰＣＲキット（Ｐｅｒｋｉｎ  Ｅｌｍｅｒ，ＣＡ，ＵＳＡ）を用いて逆転写させ得る。次いで、生成されたｃＤＮＡを、その後のＰＣＲ反応のテンプレートとして用い得る。
【００５２】
ＰＣＲ工程は、種々の耐熱性ＤＮＡ依存性ＤＮＡポリメラーゼを用い得るが、代表的にはＴａｑ  ＤＮＡポリメラーゼを用い、この酵素は、５’−３’ヌクレアーゼ活性を有するが３’−５’プルーフリーディングエンドヌクレアーゼ活性を欠く。従って、ＴａｑＭａｎ（登録商標）ＰＣＲは、代表的には、ＴａｑまたはＴｔｈポリメラーゼの５’−ヌクレアーゼ活性を利用して標的アンプリコンに結合したハイブリダイゼーションプローブを加水分解するが、等価の５’ヌクレアーゼ活性を有する任意の酵素が用いられ得る。２つのオリゴヌクレオチドプライマーを用いて、ＰＣＲ反応に典型的なアンプリコンを生成する。第３のオリゴヌクレオチド（すなわちプローブ）を設計して、２つのＰＣＲプライマーの間に位置するヌクレオチド配列を検出する。このプローブは、Ｔａｑ  ＤＮＡポリメラーゼ酵素によって伸長不可能であり、かつレポーター蛍光色素およびクエンチャー蛍光色素で標識される。これらの２つの色素がこのプローブ上にあるように、互いに近接して位置する場合、レポーター色素からのいかなるレーザー誘起発光もクエンチング色素によってクエンチされる。この増幅反応の間、Ｔａｑ  ＤＮＡポリメラーゼ酵素はテンプレート依存的な様式でプローブを切断する。結果として生じたプローブフラグメントを溶液中に分離させ、そして遊離したレポーター色素からのシグナルが第２フルオロフォアのクエンチング作用を受けないようにする。合成された新規分子の各々につき１分子のレポーター色素が遊離され、そしてクエンチされていないレポーター色素を検出することにより、このデータの定量的解釈の根拠を得る。
【００５３】
ＴａｑＭａｎ（登録商標）ＲＴ−ＰＣＲは、例えば、ＡＢＩ  ＰＲＩＳＭ  ７７００ＴＭ配列検出システムＴＭ（Ｐｅｒｋｉｎ−Ｅｌｍｅｒ−Ａｐｐｌｉｅｄ  Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ，Ｆｏｓｔｅｒ  Ｃｉｔｙ，ＣＡ，ＵＳＡ）、またはＬｉｇｈｔｃｙｃｌｅｒ（Ｒｏｃｈｅ  Ｍｏｌｅｃｕｌａｒ  Ｂｉｏｃｈｅｍｉｃａｌｓ，Ｍａｎｎｈｅｉｍ，Ｇｅｒｍａｎｙ）のような市販の装置を用いて実施され得る。好ましい実施形態において、５’ヌクレアーゼ手順は、ＡＢＩ  ＰＲＩＳＭ  ７７００ＴＭ配列検出システムＴＭのようなリアルタイム定量的ＰＣＲデバイスで実行される。このシステムは、サーモサイクラー、レーザー、電荷結合素子（ＣＣＤ）、カメラおよびコンピュータで構成される。このシステムは、この機器を作動させるためおよびデータを解析するためのソフトウェアを備える。
【００５４】
５’−ヌクレアーゼアッセイデータは、初めにＣｔ（すなわち閾値サイクル）として表される。上記のように、蛍光値はサイクル毎に記録され、増幅反応におけるその時点までで増幅された産物の量を表す。蛍光シグナルが初めて統計学的有意として記録される時点が、閾値サイクル（Ｃｔ）である。
【００５５】
誤差およびサンプル間変動の影響を最小にするために、通常、内部標準を用いてＲＴ−ＰＣＲを行う。理想的な内部標準は、異なる組織間で一定のレベルで発現され、かつ実験的処理によって影響を受けない。遺伝子発現のパターンを正規化するのに最も頻繁に用いられるＲＮＡは、ハウスキーピング遺伝子グリセルアルデヒド３リン酸デヒドロゲナーゼ（ＧＡＰＤＨ）およびβアクチンのｍＲＮＡである。
【００５６】
ＲＴ−ＰＣＲ技術の最近のバリエーションは、リアルタイム定量的ＰＣＲであり、これは、二重標識蛍光発光性プローブ（すなわち、ＴａｑＭａｎ（登録商標）プローブ）によってＰＣＲ産物蓄積を測定する。リアルタイムＰＣＲは、各標的配列に対する内部競合体を正規化に用いる定量的競合ＰＣＲ、およびサンプル内に含まれる正規化遺伝子またはハウスキーピング遺伝子をＲＴ−ＰＣＲに用いる定量的比較ＰＣＲの両方と適合する。さらなる詳細については、例えば、Ｈｅｌｄら，Ｇｅｎｏｍｅ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ  ６：９８６〜９９４（１９９６）を参照のこと。
【００５７】
３．マイクロアレイ
差次的遺伝子発現もまたマイクロアレイ技術を用いて同定され得るか、または確認され得る。従って、乳癌関連遺伝子の発現プロフィールは、マイクロアレイ技術を用いて、新鮮な腫瘍組織かまたはパラフィン包埋腫瘍組織のいずれかにおいて測定され得る。この方法では、目的のポリヌクレオチド配列（ｃＤＮＡおよびオリゴヌクレオチドを含む）をマイクロチップ基材上にプレートするかまたはアレイ化する。次いで、これらのアレイ化配列を、目的の細胞または組織由来の特定のＤＮＡプローブとハイブリダイズさせる。ＲＴ−ＰＣＲ法と同様に、ｍＲＮＡの供給源は、代表的にはヒト腫瘍または腫瘍細胞株、および対応する正常組織または細胞株から単離された全ＲＮＡである。従って、ＲＮＡは、種々の原発腫瘍または腫瘍細胞株から単離され得る。ｍＲＮＡの供給源が原発腫瘍である場合、ｍＲＮＡは、例えば、凍結されているかまたは保存されているパラフィン包埋および固定（例えば、ホルマリン固定）組織サンプル（これらは、日々の臨床診療において日常的に調製されかつ保存される）から抽出され得る。
【００５８】
マイクロアレイ技術の特定の実施形態において、ＰＣＲ増幅したｃＤＮＡクローンのインサートを緻密アレイ中の基材にアプライする。好ましくは、少なくとも１０，０００個のヌクレオチド配列をこの基材にアプライする。マイクロチップ上に各々１０，０００エレメントで固定化されたマイクロアレイ化遺伝子が、ストリンジェントな条件下でのハイブリダイゼーションに適する。蛍光標識化ｃＤＮＡプローブは、目的の組織から抽出されたＲＮＡの逆転写による蛍光ヌクレオチドの取り込みによって生成され得る。チップにアプライされた標識化ｃＤＮＡプローブを、アレイ上のＤＮＡの各スポットに対する特異性でハイブリダイズする。ストリンジェントな洗浄を行って非特異的結合プローブを除去した後、このチップを共焦点レーザー顕微鏡によって、または別の検出方法（例えば、ＣＣＤカメラ）によってスキャンする。各アレイ化エレメントのハイブリダイゼーションの定量化によって、対応するｍＲＮＡ存在量の評価が可能になる。２つのＲＮＡ供給源から生成した、二色蛍光を用いて別々に標識化されたｃＤＮＡプローブを、このアレイに２つ１組でハイブリダイズさせる。従って、各々の特定遺伝子に対応する２つの供給源由来の転写物の相対存在量は、同時に決定される。ハイブリダイゼーションの規模を縮小することにより、多数の遺伝子についての発現パターンの簡便かつ迅速な評価が得られる。このような方法は、稀な転写物（細胞当たり数コピーで発現される）を検出するために、かつ発現レベルに少なくとも約２倍の差異を再現可能に検出するために必要な感度を有することが示されている（Ｓｃｈｅｎａら，Ｐｒｏｃ．Ｎａｔｌ．Ａｃａｄ．Ｓｃｉ．ＵＳＡ  ９３（２）：１０６〜１４９（１９９６））。マイクロアレイ分析は、製造業者のプロトコールに従い、市販の装置によって（例えば、Ａｆｆｙｍｅｔｒｉｘ  ＧｅｎＣｈｉｐ技術、またはＩｎｃｙｔｅのマイクロアレイ技術を用いることによって）実施され得る。
【００５９】
遺伝子発現の大規模解析のためのマイクロアレイ法の開発により、種々の腫瘍タイプにおける癌分類および予後予測の分子マーカーについて系統的に検索することが可能になる。
【００６０】
４．連続的遺伝子発現解析法（ＳＡＧＥ）
連続的遺伝子発現解析法（ＳＡＧＥ）は、各転写物についての個々のハイブリダイゼーションプローブを提供する必要なく、多数の遺伝子転写物の同時定量分析を可能にする方法である。まず、転写物を固有に同定するのに十分な情報を含む短配列タグ（約１０〜１４塩基対）が、このタグが各転写物中の固有の位置から得られるという条件で生成される。次いで、多数の転写物を連結させて、配列決定され得る長い連続分子を形成し、同時に多重タグの同一性を明らかにする。転写物の任意の集団の発現パターンが、個々のタグの存在量を決定し、そして各タグに対応する遺伝子を同定することによって定量的に評価され得る。さらに詳細には、例えば、Ｖｅｌｃｕｌｅｓｃｕ  ｅｔ  ａｌ．，Ｓｃｉｅｎｃｅ  ２７０：４８４〜４８７（１９９５）；およびＶｅｌｃｕｌｅｓｃｕ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃｅｌｌ  ８８：２４３〜５１（１９９７）を参照のこと。
【００６１】
５．超並列的な遺伝子ビーズクローン解析法（ＭＰＳＳ）による遺伝子発現分析
この方法は、Ｂｒｅｎｎｅｒ  ｅｔ  ａｌ．，Ｎａｔｕｒｅ  Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  １８：６３０〜６３４（２０００）によって記載され、非ゲルベースのシグニチャー配列決定と個々の直径５μｍのマイクロビーズ上の何百万ものテンプレートのインビトロクローニングを組み合わせる配列決定アプローチである。まず、ＤＮＡテンプレートのマイクロビーズライブラリーが、インビトロクローニングによって構築される。続いて、高密度で（代表的には、３×１０６個のマイクロビーズ／ｃｍ２よりも高い密度で）フローセル中のテンプレート含有マイクロビーズの平面アレイを組み立てる。各マイクロビーズ上のクローン化テンプレートの自由端は、ＤＮＡフラグメント分離を必要としない蛍光ベースのシグニチャー配列決定法を用いて同時に分析される。この方法により、単一の操作で、酵母ｃＤＮＡライブラリーから数十万の遺伝子シグニチャー配列が同時にかつ正確にもたらされることが示されている。
【００６２】
６．免疫組織化学
免疫組織化学法もまた、本発明の予後マーカーの発現レベルを検出するのに適する。従って、抗体または抗血清、好ましくはポリクローナル抗血清、そして最も好ましくは各マーカーに特異的なモノクローナル抗体が、発現を検出するのに用いられる。これらの抗体は、例えば、放射活性標識、蛍光標識、ビオチンのようなハプテン標識、またはセイヨウワサビペルオキシダーゼもしくはアルカリホスファターゼのような酵素を用いた、抗体自体の直接標識によって検出され得る。あるいは、非標識一次抗体を、この一次抗体に特異的な抗血清、ポリクローナル抗血清またはモノクローナル抗体を含む、標識二次抗体と併せて用いる。免疫組織化学プロトコールおよびキットは当該分野において周知であり、かつ市販されている。
【００６３】
７．プロテオミクス
用語「プロテオーム」は、特定の時点でサンプル（例えば組織、生物体、または細胞培養物）中に存在するタンパク質全体と定義される。中でも、プロテオミクスは、サンプル中のタンパク質発現の全体的な変化の研究（「発現プロテオミクス」とも呼ばれる）を包含する。プロテオミクスは、代表的には以下の工程を包含する：（１）２次元ゲル電気泳動（２−Ｄ  ＰＡＧＥ）によるサンプル中の個々のタンパク質の分離；（２）例えば質量分析またはＮ末端配列決定による、ゲルから回収した個々のタンパク質の同定、および（３）バイオインフォマティクスを用いたデータの分析。プロテオミクス法は、遺伝子発現プロファイリングの他の方法への有益な補足であり、単独でも他の方法と組み合わせても、本発明の予後マーカーの産生を検出するのに用いられ得る。
【００６４】
８．癌遺伝子セット、アッセイした遺伝子配列および遺伝子発現データの臨床応用
本発明の重要な局面は、癌（例えば乳癌）組織による特定の遺伝子の発現（またはそれらの発現産物）を測定し、予後情報を得るのに用いることである。このために、アッセイしたＲＮＡの量における差および用いたＲＮＡの質における可変性の両方について補正（正規化）する必要がある。従って、このアッセイは、代表的には、周知のハウスキーピング遺伝子（例えば、ＧＡＰＤＨおよびβ−ＡＣＴＩＮ）を含む特定の正規化遺伝子の発現を測定し、そして組み込む。あるいは、正規化は、全てのアッセイした遺伝子またはそれらの大サブユニットの平均または中央シグナル（Ｃｔ）に基づいたものであり得る（全体的な正規化アプローチ）。開示全体にわたって、他に記述のない限り、遺伝子の発現レベルへの言及は、必ずしも明記されているとは限らないが、参照セットと比較して正規化された発現とみなす。
【００６５】
９．癌再発スコアを得るためのアルゴリズム
ｑＲＴ−ＰＣＲを用いてｍＲＮＡレベルを測定する場合、ｍＲＮＡ量は、Ｃｔ（閾値サイクル）単位で表される（Ｈｅｌｄら，Ｇｅｎｏｍｅ  Ｒｅｓｅａｒｃｈ  ６：９８６〜９９４（１９９６））。参照ｍＲＮＡ  Ｃｔの合計の平均をゼロに設定し、そして各々の測定した試験ｍＲＮＡ  Ｃｔを、このゼロ点を参照して得た。例えば、特定の患者腫瘍検体について、５つの参照遺伝子のＣｔの平均が３１であり、かつ試験遺伝子ＣＲＢ７のＣｔが３５であると求められれば、ＧＲＢ７についての報告値は−４（すなわち３１−３５）である。
【００６６】
ｍＲＮＡレベルの定量後に、第一工程として、腫瘍検体中で同定された遺伝子および癌の分子病理学に関連することが知られている遺伝子を、サブセットに群化する。従って、増殖に関連することが知られている遺伝子は、「増殖サブセット」（軸）を構成する。癌の侵襲に関連することが知られている遺伝子は、「侵襲サブセット」（軸）を構成する。主要な成長因子レセプター経路に関連する遺伝子は、「成長因子サブセット」（軸）を構成する。エストロゲン受容体（ＥＲ）を介する活性化またはシグナル伝達に関与することが知られている遺伝子は、「エストロゲン受容体サブセット」（軸）を構成する。このサブセットのリストは、当然ながら限定ではない。作成されたこれらのサブセット（軸）は、特定の癌（すなわち、乳癌、前立腺癌、膵臓癌、肺癌など）に依存する。通常、その発現が互いに相関していることが知られているか、または同じ経路に関与することが知られている遺伝子は、同じ軸に群化される。
【００６７】
次の工程において、サブセット内の各ｍＲＮＡの測定した腫瘍レベルに、癌再発のリスクに対する相対的セット内寄与率を反映する係数をかけ、この積を、サブセット内のｍＲＮＡレベルとそれらの係数との間の他の積に加算して、項（例えば、増殖項、侵襲項、成長因子項、など）を得る。例えば、リンパ節陰性浸潤乳癌の場合、成長因子項は（０．４５〜１．３５）×ＧＲＢ７＋（０．０５〜０．１５）×Ｈｅｒ２である（下記の実施例を参照のこと）。
【００６８】
再発スコア全体への各項の寄与率は、係数を用いて重み付けされる。例えば、リンパ節陰性浸潤乳癌の場合、成長因子項の係数は０．２３〜０．７０の間であり得る。
【００６９】
さらに、一部の項（例えば、成長因子項および増殖項）について、さらなる工程が実施される。項と再発リスクとの間の関係が非線形である場合、この項の非線形関数変換（例えば、閾値）が用いられる。従って、リンパ節陰性浸潤乳癌において、成長因子項が−２よりも小さい場合、この値は−２に固定される。増殖項が−３．５よりも小さい場合、この値は−３．５に固定される。
【００７０】
得られたこれらの項の合計から、再発スコア（ＲＳ）を得る。
【００７１】
再発スコア（ＲＳ）と再発リスクとの間の関係は、浸潤乳癌を有するリンパ節陰性患者の集団に由来する生検腫瘍検体における試験遺伝子および参照遺伝子の発現を測定し、そしてこのアルゴリズムを適用することによって求められている。
【００７２】
本発明のアルゴリズムによってもたらされたＲＳスケールは、種々の方法で調整され得ることが知られている。従って、上で具体的に記載したＲＳスケールは、効率的には−４．５〜−２．０であるが、この範囲は、このスケールが例えば０〜１０、０〜５０、または０〜１００となるように選択され得る。
【００７３】
例えば、特定のスケーリングアプローチにおいて、スケールド再発スコア（ｓｃａｌｅｄ  ｒｅｃｕｒｒｅｎｃｅ  ｓｃｏｒｅ）（ＳＲＳ）を０〜１００のスケールで算出した。便宜上、１０Ｃｔ単位を各測定Ｃｔ値に加算し、そして調整されていないＲＳを前記のように算出する。スケールド再発スコア（ＳＲＳ）は、以下に示す方程式を用いて算出される。
【００７４】
【化１】
2007527220.tif 000003
【００７５】
以下の再発スコアを用いて種々のリスクカテゴリーに割り当てられた患者：
【００７６】
【化２】
2007527220.tif 000004
【００７７】
この調整アプローチを用いて、図２に示した再発スコアを算出した。
【００７８】
１０．再発スコアおよび処置への応答スコアの利用
本発明のアルゴリズムによって決定されるような再発スコア（ＲＳ）または処置への応答スコア（ＲＴＳ）は、開業医が重大な処置決定を行うのに有益なツールをもたらす。従って、特定の患者のＲＳが低ければ、医師は、癌（例えば乳癌）の外科的切除後の化学療法が患者の長期生存を保証するのに必須ではないと判断する場合がある。結果として、この患者は、医療化学療法処置の標準のしばしば非常に重篤な副作用を受けることがない。一方、ＲＳが高いと決定されると、この情報を用いて、どの化学療法または他の処置選択肢（例えば、放射線療法）がこの患者の処置に最も適するかを決定し得る。同様に、特定の処置について患者のＲＴＳスコアが低ければ、他のより有効な治療法を用いて、その特定の患者の癌を治療する。
【００７９】
例証として、乳癌の処置のための現在の標準の医療化学療法選択肢としては、アントラサイクリン＋シクロホスファミド（ＡＣ）；またはＡＣ＋タキサン（ＡＣＴ）；またはＣ＋メトトレキサート＋５−フルオロウラシル（ＣＭＦ）の投与；あるいは任意のこれらの薬物単独、または任意の組合せの投与が挙げられる。癌（例えば乳癌）処置にしばしば用いられる他の化学療法剤としては、例えば、ハーセプチン（登録商標）、ビンブラスチン、アクチノマイシンＤ、エトポシド、シスプラチン、およびドキソルビシンが挙げられる。本発明のアルゴリズムによって特定の患者についてのＲＳを決定することにより、患者が長期生存の最良の機会を有する一方、望ましくない副作用を最小化するように、医師が患者の処置を合わせることが可能である。
【００８０】
従って、癌再発のリスクが低い患者は、代表的には、ホルモン処置単独、またはホルモン処置および毒性が少ない化学療法処置レジメント（例えば、ハーセプチン（登録商標）を用いた）を受ける。一方、癌再発のリスクが中程度であるかまたは高いと決定された患者は、代表的には、より積極的な化学療法（例えば、アントラサイクリンおよび／またはタキサンに基づく処置レジメン）を受ける。
【００８１】
ＲＳ値はまた、特定の癌のための主要な処置プロトコールには現在のところ必要とされていない治療薬（例えば、ＥＧＦＲインヒビター）を用いて、および／または他の処置選択肢によって、例えば、放射線療法単独、または化学療法処置の前もしくは後に、患者を処置するべきか否かを決定するのにも用いられ得る。
【００８２】
本発明のさらなる詳細は、以下の非限定的な実施例において提供される。
【実施例】
【００８３】
実施例１
乳癌の再発を予測するためのアルゴリズム
このアルゴリズムは、１６個のｍＲＮＡマーカーの腫瘍レベルの測定値に基づいておりり、これらのマーカーは以下の２つの大基準によって選択した：１）下記の臨床研究における乳癌の再発との一変量相関、および２）公表科学文献に示されるように腫瘍病理学における潜在的重要性。
【００８４】
これらの選択マーカーは、癌の再発におけるいくつかの細胞性作用および経路の役割を示す：例えば、Ｈｅｒ２成長因子；エストロゲン受容体、増殖、および侵襲。乳癌の分子病理学の現時点での理解と一致して、成長因子軸、増殖軸、および侵襲軸においてｍＲＮＡレベルの増加を示す遺伝子は、再発のリスクの増大と相関しているのに対し、エストロゲン受容体軸においてｍＲＮＡレベルの増加を示す遺伝子は、再発のリスクの低下と相関している。これらの経路における関連遺伝子は、ピアソンの相関係数によって示されるように、生物学的機能で関連があるのみならず、同時発現でも関連がある（データは示さず）。ピアソンの相関係数の算出については、例えばＫ．ＰｅａｒｓｏｎおよびＡ．Ｌｅｅ，Ｂｉｏｍｅｔｒｉｋａ  ２：３５７（１９０２）を参照のこと。
【００８５】
アルゴリズムを、上記経路の特定の同時発現遺伝子の寄与率を重み付けすることによって構築する。このモデルを、再発リスクに対する最高の相関について選択することによって反復的に最適化した。モデルフィッティングは、上記の機能軸および同時発現軸を示す最良の遺伝子の選択ならびに最適な方程式の係数についての選択を包含する。
【００８６】
さらに、上記の遺伝子のいずれかに対してまたは互いに対して発現において密接には相関していないが、癌再発の予測に独立的に寄与することも見出されている、他の遺伝子を含めた。腫瘍マクロファージは誤った癌の予後診断を与えるという、生物医学文献中に蓄積している証拠（Ｍ．ＯｒｒｅおよびＰ．Ａ  Ｒｏｇｅｒｓ  Ｇｙｎｅｃｏｌ．Ｏｎｃｏｌ．７３：４７〜５０［１９９９］；Ｌ．Ｍ．Ｃｏｕｓｓｅｎｓ  ｅｔ  ａｌ．，Ｃｅｌｌ  １０３：４８１〜９０［２０００］；Ｓ．Ｈｕａｎｇ  ｅｔ  ａｌ．，Ｊ．Ｎａｔｌ．Ｃａｎｃｅｒ  Ｉｎｓｔ．９４：１１３４〜４２［２００２］；Ｍ．Ａ．Ｃｏｂｌｅｉｇｈ  ｅｔ  ａｌ．，Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆ  Ａ．Ｓ．Ｃ．Ｏ．２２：Ａｂｓｔｒａｃｔ  ３４１５［２００３］）を考慮して、マクロファージマーカーＣＤ６８も試験遺伝子セットに含めた。最終的に、以下の遺伝子を含むモデルを同定した：Ｇｒｂ７；Ｈｅｒ２；ＥＲ；ＰＲ；ＢＣｌ２；ＣＥＧＰ１；ＳＵＲＶ；Ｋｉ−６７；ＭＹＢＬ２；ＣＣＮＢ１；ＳＴＫ１５；ＣＴＳＬ２；ＳＴＭＹ３；ＧＳＴＭ１；ＢＡＧ１；ＣＤ６８。
【００８７】
このアルゴリズムにより、再発リスクスコア（ＲＳ）を得る。具体的には、ＲＳを以下のように導く：
１．ＧＲＢ７軸を規定
ＧＲＢ７軸＝（０．４５〜１．３５）×ＧＲＢ７＋（０．０５〜０．１５）×ＨＥＲ２
２．ＧＲＢ７軸閾値を規定
ＧＲＢ７軸＜−２である場合
ＧＲＢ７ＧＴ閾値＝−２、
他のＧＲＢ７ＧＴ閾値＝ＧＲＢ７軸
３．ＥＲ軸を規定
Ｅｒ軸＝（ＥｓｔＲ１＋ＰＲ＋Ｂｃｌ２＋ＣＥＧＰ１）／４であって、ここで、リストに記載した遺伝子の個々の寄与率は、０．５から１．５までにわたる換算係数によって重み付けされ得る。
４．増殖軸（ｐｒｏｌｉｆａｘｉｓ）を規定
増殖軸＝（ＳＵＲＶ＋Ｋｉ．６７＋ＭＹＢＬ２＋ＣＣＮＢ１＋ＳＴＫ１５）／５であって、ここで、リストに記載した遺伝子の個々の寄与率は、０．５から１．５までの換算係数によって重み付けされ得る。
５．増殖軸閾値（ｐｒｏｌｉｆａｘｉｓｔｈｒｅｓｈ）を規定
増殖軸＜−３．５である場合
増殖軸閾値＝−３．５、
他の増殖軸閾値＝増殖軸
６．侵襲軸を規定
侵襲軸＝（ＣＴＳＬ２＋ＳＴＭＹ３）／２であって、ここで、リストに記載した遺伝子の個々の寄与率は、０．５から１．５までの換算係数によって重み付けされ得る。
７．再発スコア（ＲＳ）を算出
ＲＳ＝（０．２３〜０．７０）×ＧＲＢ７ＧＴ閾値−（０．１７〜０．５１）×ＥＲ軸＋（０．５２〜１．５６）×増殖軸閾値＋（０．０７〜０．２１）×侵襲軸＋（０．０３〜０．１５）×ＣＤ６８−（０．０４〜０．２５）×ＧＳＴＭ１−（０．０５〜０．２２）×ＢＡＧ１。
【００８８】
特定の実施形態において、ＲＳを以下のように算出する：
ＲＳ＝０．４７×ＧＲＢ７ＧＴ閾値−０．３４×ＥＲ軸＋１．０４×増殖軸閾値＋０．１４×侵襲軸＋０．１１×ＣＤ６８−０．１７×ＧＳＴＭ１−０．１５ＢＡＧ１。
【００８９】
当業者は、上に特定した１６個の試験遺伝子の代わりに他の遺伝子を用い得ることを理解する。大まかには、このアルゴリズム中の遺伝子の代わりに１６個の遺伝子試験パネル中の遺伝子と同時発現する任意の遺伝子（ピアソンの相関係数≧０．４０）を用い得る。遺伝子Ｘを、相関する遺伝子Ｙに置き換えるために、患者集団における遺伝子Ｘについての値域、患者集団における遺伝子Ｙについての値域を決定し、そして一次変換を適用して遺伝子Ｙについての値を遺伝子Ｘについての対応する値にマッピングする。例えば、患者集団における遺伝子Ｘについての値域が０〜１０であり、患者集団における遺伝子Ｙについての値域が０〜５である場合、適切な変換は、遺伝子Ｙの値に２を掛けることである。
【００９０】
例証として、Ｈｅｒ２アンプリコン内にある以下の遺伝子は、成長因子遺伝子サブセットの中に置換され得る遺伝子の一部である：Ｑ９ＢＲＴ３；ＴＣＡＰ；ＰＮＭＴ；ＭＬ６４；ＩＰＰＤ；Ｑ９Ｈ７Ｇ１；Ｑ９ＨＢＳ１；Ｑ９Ｙ２２０；ＰＳＭＤ３；およびＣＳＦ３。
【００９１】
例証として、増殖遺伝子サブセットの中に置換され得る遺伝子の一部は以下である：Ｃ２０．ｏｒｆ１、ＴＯＰ２Ａ、ＣＤＣ２０、ＫＮＳＬ２、ＭＥＬＫ、ＴＫ１、ＮＥＫ２、ＬＭＮＢ１、ＰＴＴＧ１、ＢＵＢ１、ＣＣＮＥ２、ＦＬＪ２０３５４、ＭＣＭ２、ＲＡＤ５４Ｌ、ＰＲ０２０００、ＰＣＮＡ、Ｃｈｋ１、ＮＭＥ１、ＴＳ、ＦＯＸＭ１、ＡＤ０２４、およびＨＮＲＰＡＢ。
【００９２】
例証として、エストロゲン受容体（ＥＲ）サブセットの中に置換され得る遺伝子の一部は以下である：ＨＮＦ３Ａ、ＥｒｂＢ３、ＧＡＴＡ３、ＢＥＣＮ１、ＩＧＦ１Ｒ、ＡＫＴ２、ＤＨＰＳ、ＢＡＧ１、ｈＥＮＴ１、ＴＯＰ２Ｂ、ＭＤＭ２、ＣＣＮＤ１、ＤＫＦＺｐ５８６Ｍ０７２３、ＮＰＤ００９、Ｂ．カテニン、ＩＲＳ１、Ｂｃｌｘ、ＲＢＭ５、ＰＴＥＮ、Ａ．カテニン、ＫＲＴ１８、ＺＮＦ２１７、ＩＴＧＡ７、ＧＳＮ、ＭＴＡ１、Ｇ．カテニン、ＤＲ５、ＲＡＤ５１Ｃ、ＢＡＤ、ＴＰ５３ＢＰ１、ＲＩＺ１、ＩＧＦＢＰ２、ＲＵＮＸ１、ＰＰＭ１Ｄ、ＴＦＦ３、Ｓ１００Ａ８、Ｐ２８、ＳＦＲＳ５、およびＩＧＦＢＰ２。
【００９３】
例証として、侵襲軸の中に置換され得る遺伝子の一部は以下である：ｕｐａ、ＣＯＬｌＡ１、ＣＯＬ１Ａ２、およびＴＩＭＰ２。
【００９４】
ＣＤ６８の代わりに用いられ得る遺伝子の一部は以下である：ＣＴＳＢ、ＣＤ１８、ＣＴＳＬ、ＨＬＡ．ＤＰＢ１、ＭＭＰ９。
【００９５】
ＧＳＴＭ１の代わりに用いられ得る遺伝子の一部は以下である：ＧＳＴＭ３．２、ＭＹＨ１１．１、ＧＳＮ．３、ＩＤ１．１。
【００９６】
ＢＡＧ１の代わりに用いられ得る遺伝子の一部は以下である：Ｂｃｌ２．２、ＧＡＴＡ３．３、ＤＨＰＳ．３、ＨＮＦ３Ａ．１。
【００９７】
決定したＲＳ値を用いて、リンパ節陰性乳癌患者を補助的化学療法で処置するか否かの２項（イエスかノーか）の決定を導き得る。このために、閾値は、低リスク患者から高リスク患者を分離することを規定し得る。前に述べたように、高リスク、中程度リスクおよび低リスクの３つのカテゴリーを規定すること（２つのＲＳ切点を必要とする）は、より有益であり得る。切点は、特定の臨床研究データにアルゴリズムを適用することによって所望のリスクカテゴリーに患者をサブグループ化するために選択され得る。例えば、癌専門医は、１０年以内で１０％未満の再発のリスクを有するリンパ節陰性乳癌患者の処置を回避することを希望し得る。このアルゴリズムを実施例２に記載の臨床試験データへ適用することにより、−３．９未満のＲＳを有する患者が１０年間で１０％未満の再発のリスクを有するのに対し、−３．５より大きいＲＳを有する患者は１０年間で３９％より大きい再発のリスクを有することを示す。中程度のＲＳ値を有する患者は、中程度のリスクカテゴリーに入るとみなされ得る。癌専門医は、１０年カプランマイヤー生存に対する連続数字関連再発スコアの形でＲＳ結果を得ることができる。
【００９８】
実施例２
２４２個の悪性乳房腫瘍における遺伝子発現の研究
遺伝子発現研究を計画しかつ実行して、リンパ節陰性浸潤乳癌を有する患者の集団における再発スコア（ＲＳ）値を決定し、そしてＲＳ値と疾患を有さない生存との間の相関を求めた。本研究は、保存されている固定パラフィン包埋腫瘍ブロックをＲＮＡの供給源として利用し、そして保管されている患者記録を適合させた。
【００９９】
研究計画：
分子アッセイを、浸潤乳癌と診断された２５２人の個々の患者から得たパラフィン包埋ホルマリン固定原発乳房腫瘍組織に対して行った。全ての患者は、リンパ節陰性、ＥＲ陽性であり、タモキシフェンで処置されていた。平均年齢は５２歳であり、平均臨床腫瘍サイズは２ｃｍであった。平均追跡検査は１０．９年であった。２００３年１月１日現在で、４１人の患者が、局所または遠隔に疾患を再発したかまたは乳癌死した。患者は、組織病理学的評価（材料および方法の項に記載されるように実施される）が適当量の腫瘍組織および同種の病理を示す場合に限り、本研究に含まれる。
【０１００】
材料および方法：
代表的な腫瘍ブロックの各々を、診断、腫瘍の量の半定量的評価、および腫瘍進行度について標準組織病理学によって特徴付けした。腫瘍領域が断面の７０％未満であった場合、腫瘍領域を肉眼で見て解剖し、そして組織を６つの（１０ミクロン）切片から取り出した。さもなければ、合計３つの切片（同じく各々厚み１０ミクロン）を調製した。切片を、２本のＣｏｓｔａｒ  Ｂｒａｎｄマイクロ遠心分離管（ポリプロピレン、１．７ｍＬチューブ、透明）に入れた。２以上の腫瘍ブロックを外科的手順の一環として得た場合、病理の最も代表的なブロックを分析に用いた。遺伝子発現分析；ｍＲＮＡを固定パラフィン包埋組織サンプルから抽出および精製し、上述のように遺伝子発現分析用に調製した。定量的遺伝子発現の分子アッセイを、ＡＢＩ  ＰＲＩＳＭ  ７９００ＴＭ配列検出システムＴＭ（Ｐｅｒｋｉｎ−Ｅｌｍｅｒ−Ａｐｐｌｉｅｄ  Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ，Ｆｏｓｔｅｒ  Ｃｉｔｙ，ＣＡ，ＵＳＡ）を用いてＲＴ−ＰＣＲによって行った。ＡＢＩ  ＰＲＩＳＭ  ７９００ＴＭは、サーモサイクラー、レーザー、電荷結合素子（ＣＣＤ）、カメラおよびコンピュータで構成される。このシステムは、サーモサイクラーで３８４ウェル形式中のサンプルを増幅する。このシステムは、この機器を作動させるためおよびデータを解析するためのソフトウェアを備える。
【０１０１】
結果：
正規化した遺伝子発現値を上記患者検体から得、これらを用いて各患者についてのＲＳを算出し、このＲＳは、図１ＡおよびＢに示したように、各々のＫａｐｌａｎ−Ｍｅｉｅｒの１０年生存データと適合させた。図のように、約−３．７５未満のＲＳ値を有する患者は、１０年間再発のない生存の見込みを〜９０％有する。再発率は、ＲＳ値＞−３．３で急増する。ＲＳが〜−３．０で１０年間の再発リスクは約３０％であり、ＲＳが〜−２．０で１０年間の再発リスクは５０％を超える。図１Ｂは、約７０％の患者が、最も低いリスクカテゴリーに入ることを示す。
【０１０２】
従って、これらの結果は、前記試験およびアルゴリズムによって決定されるようなＲＳ値と乳癌再発のリスクとの間に密接な一致を示す。
【０１０３】
実施例３
本発明のアルゴリズムの妥当性
前向き臨床妥当性研究を行って、米国乳癌・大腸癌術後補助療法プロジェクト（Ｎａｔｉｏｎａｌ  Ｓｕｒｇｉｃａｌ  Ａｄｊｕｖａｎｔ  Ｂｒｅａｓｔ  ａｎｄ  Ｂｏｗｅｌ  Ｐｒｏｊｅｃｔ）（ＮＳＡＢＰ）のタモキシフェン単独部門に登録された患者における固定パラフィン包埋腫瘍組織からのＲＮＡの抽出および定量のための多重遺伝子ＲＴ−ＰＣＲアッセイの性能を検査した。
【０１０４】
研究Ｂ−１４：ゲノム腫瘍発現プロフィールが原発浸潤乳癌、陰性腋窩リンパ節およびエストロゲン受容体陽性腫瘍を有する患者における再発の可能性を明確にし得るか否かを臨床的に検査するための実験室研究。このＮＳＡＢＰ研究Ｂ−１４は、リンパ節陰性原発乳癌患者における乳房切除術後のタモキシフェン処置の効力を評価するために行い、そして、適格とみなされて５年間処置された合計２，８９２人の患者を含んだ。このプロトコールを、タモキシフェンを１０ｍｇの用量で１日２回受けている一組の患者および物理的に同一のプラシーボ錠剤を受けている一組のコントロール患者に対して無作為化二重盲検法で実施した。多重遺伝子アッセイを、腫瘍分類の標準組織病理学的基準および分子基準に対して比較した。
【０１０５】
多重遺伝子アッセイから導き出された患者特異的再発スコアを、ＮＳＡＢＰ研究Ｂ−１４のタモキシフェン単独部門からの合計６６８人の適格な患者（平均追跡検査期間、１４．１年）について得た。統計的分析により、得られた患者特異的再発スコア（図２）は、遠隔の再発の可能性と有意に（Ｐ＝６．５  Ｅ−９）相関し、そして腫瘍分類（外科手術時の患者年齢、臨床腫瘍サイズおよび腫瘍進行度を含む）の標準臨床基準を超える重要な情報を提供することを明らかにした。
【０１０６】
本発明のアッセイおよびアルゴリズムにより、タモキシフェンで処置したリンパ節陰性、ＥＲ＋、原発乳癌患者について外科手術時に収集した腫瘍組織から、遠隔再発の可能性の再現可能なかつ有益な基準が得られることが見出された。本発明の方法によってもたらされ患者再発スコアは、年齢、臨床腫瘍サイズおよび腫瘍進行度を含む、臨床診療において一般に用いられる腫瘍分類の標準組織病理学的基準および分子基準を超える有意な（Ｐ＜０．０００１）情報をもたらす。他の一般的な臨床基準とは対照的に、この患者再発スコアは高度に再現性があり、そして他の分子試験とは異なり複数のゲノムマーカー（ＥＲ、ＰＲおよびＨＥＲ２を含む）にわたって情報を同時に活用する。
【０１０７】
本発明は、特定の実施形態とみなされるものを参照して記載されてきたが、本発明はこのような実施形態に限定されないことが理解されるはずである。それと反対に、本発明は、添付の特許請求の範囲の精神および範囲内に含まれる種々の改変および等価物を包含することが意図される。例えば、本開示は、種々の乳癌関連遺伝子および遺伝子セットの同定、および乳癌の個人的予後診断に重点的に取り組むが、他のタイプの癌に関する類似の遺伝子、遺伝子セットおよび方法は、詳細には本明細書における範囲内である。
【０１０８】
本開示全体にわたって引用される全ての参考文献は、本明細書中に参考として明白に援用される。
【０１０９】
【化３】
2007527220.tif 000005
【０１１０】
【化４】
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【０１１１】
【化５】
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【図面の簡単な説明】
【０１１２】
（表１）  表１は、試験遺伝子および参照遺伝子を記載し、これらの遺伝子の発現は乳癌再発のアルゴリズムを構築するのに用いられる。この表は、遺伝子の受託番号、ＰＣＲ増幅に用いられる順方向プライマーおよび逆方向プライマー（それぞれ「ｆ」および「ｒ」と称される）ならびにプローブ（「ｐ」と称される）の配列を含む。
【０１１３】
（表２）  表２は、前述の遺伝子のアンプリコン配列を示す。
【図１Ａ】図１Ａは、１０年再発データが入手可能な、侵襲性リンパ節陰性乳癌を有する２４２人の患者の臨床研究の結果を示す。図１Ａは、計算された再発スコアに対する、実際に癌を再発している患者の割合（Ｋａｐｌａｎ−Ｍｅｉｅｒ法）を示す。患者は、−４．５よりも小さいスコアを有する患者（ひとまとめにして群化される）を除いて、５パーセンタイル単位で群化される。
【図１Ｂ】図１Ｂは、１０年再発データが入手可能な、侵襲性リンパ節陰性乳癌を有する２４２人の患者の臨床研究の結果を示す。図１Ｂは、図１Ａと同様である。図１Ｂもまた実際に癌を再発している患者の割合を示すが、この場合、実際の再発データは再発スコアのパーセンタイルに対してプロットされる。患者は、低い方から２０パーセンタイルの患者（ひとまとめにして群化される）を除いて、５パーセンタイル単位で群化される。
【図２】図２は、再発スコア｛ＲＳ｝と１０年後の乳癌の遠隔再発の率または可能性との間の関係を図示する。ＮＳＡＢＰ  Ｂ−１４患者集団からデータを取得する。破線は９５％信頼区間を表す。Ｘ軸上の各チェックマークは、一致するＲＳを有する患者を示す。
【図１Ａ】
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【図１Ｂ】
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【図２】
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【配列表】
2007527220000001.xml
【手続補正書】
【提出日】平成19年6月22日(2007.6.22)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
哺乳動物被験体における癌の再発または治療への応答の可能性に基づいて腫瘍を分類するのを支援する方法であって、該方法は以下の工程：
（ａ）前記被験体から得た癌細胞を含む生物学的サンプルを遺伝子またはタンパク質発現プロファイリングに供する工程；
（ｂ）各遺伝子またはタンパク質についての発現値を決定するために、前記サンプル内の複数の個々の遺伝子の遺伝子またはタンパク質発現レベルを定量化する工程；
（ｃ）遺伝子またはタンパク質発現値のサブセットであって、各サブセットが癌に関連した生物学的機能によっておよび／または同時発現によって連関した遺伝子またはタンパク質についての発現値を含む、サブセットを作製する工程；
（ｄ）サブセット内の各遺伝子またはタンパク質の発現レベルに、前記サブセット内の癌の再発または患者応答へのその相対的寄与率を反映する係数を掛け、この積を加算して前記サブセットについての項を得る工程；
（ｅ）各サブセットの項に、癌の再発または治療への応答に対するその寄与率を反映する換算係数を掛ける工程；ならびに
（ｆ）前記換算係数を掛けた各サブセットについての項の合計を求めて、再発スコア（ＲＳ）または治療への応答スコア（ＲＴＳ）を得る工程であって、
ここで、癌の再発と線形相関を示さない各サブセットの寄与率は、所定の非線形関数変換（例えば、閾値）を超える場合に限り算入され、そして
ここで、含まれる遺伝子またはタンパク質の発現が増加して癌再発のリスクが低下するサブセットには負の値が付与され、そして含まれる遺伝子またはタンパク質の発現が増加して癌の再発のリスクが増大するサブセットには正の値が付与される、工程、
を包含する、方法。
【請求項２】
前記哺乳動物被験体が、ヒトである、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記生物学的サンプルが、前記ヒト被験体から得た腫瘍組織である、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記生物学的サンプルが、固定パラフィン包埋組織から得られる、請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記癌が、乳癌、結腸癌、肺癌、前立腺癌、肝細胞癌、胃癌、膵癌、子宮頸癌、卵巣癌、肝臓癌、膀胱癌、尿路の癌、甲状腺癌、腎臓癌、癌腫、黒色腫、リンパ腫、および脳腫瘍からなる群より選択される、請求項２に記載の方法。
【請求項６】
１以上の以下のサブセット：増殖サブセット、分化サブセット、成長因子サブセット、および侵襲サブセット、を作製する工程を包含する、請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記増殖、侵襲および成長因子サブセットの項が、前記ＲＳを算出する際に正の値を付与される、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記分化サブセットの項が、前記ＲＳを算出する際に負の値を付与される、請求項６に記載の方法。
【請求項９】
前記癌が乳癌である、請求項５に記載の方法。
【請求項１０】
前記乳癌が、リンパ節陰性浸潤乳癌である、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
１以上の以下のサブセット：増殖サブセット、エストロゲン受容体（ＥＲ）サブセット、Ｈｅｒ２サブセット、および侵襲サブセット、を包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１２】
前記Ｈｅｒ２サブセットおよび増殖サブセットの寄与率が、各閾値を越える場合に限り算入される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記増殖サブセット、侵襲サブセットおよびＨｅｒ２サブセットの項の項が、前記ＲＳを算出する際に正の値を付与される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１４】
前記ＥＲサブセットの項が、前記ＲＳを算出する際に負の値を付与される、請求項１１に記載の方法。
【請求項１５】
前記再発スコアを算出する際に、癌の分子病理学に関与する１以上のさらなる個々の遺伝子を含む工程をさらに包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１６】
前記患者を、高リスク群、中程度リスク群または低リスク群に割り当てる工程をさらに包含する、請求項９に記載の方法。
【請求項１７】
哺乳動物被験体における乳癌の再発またはホルモン療法への応答の可能性を決定するのを支援する方法であって、該方法は、以下の工程：
（ａ）該被験体から得た腫瘍細胞を含む生物学的サンプルにおいて、ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥＲ、ＰＲ、Ｂｃｌ２、ＣＥＧＰ１、ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、およびＳＴＭＹ３のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物、あるいは対応する代替遺伝子またはそれらの 発現産物の発現レベルを決定する工程；
（ｂ）以下の遺伝子サブセット：
（ｉ）成長因子サブセット：ＧＲＢ７およびＨＥＲ２；
（ｉｉ）エストロゲン受容体サブセット：ＥＲ、ＰＲ、Ｂｃｌ２、およびＣＥＧＰ１；
（ｉｉｉ）増殖サブセット：ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、およびＳＴＫ１５；
ならびに
（ｉｖ）侵襲サブセット：ＣＴＳＬ２、およびＳＴＭＹ３；
を作製する工程であって、
ここで、（ｉ）〜（ｉｖ）の任意のサブセット内の遺伝子は、ピアソンの相関係数が０．４０以上である該腫瘍中の該遺伝子と同時発現する代替遺伝子で置換され得る、工程；
ならびに
（ｃ）乳癌の再発に対する（ｉ）〜（ｉｖ）の各サブセットの寄与率を重み付けすることによって、該被験体についての再発スコア（ＲＳ）を算出する工程、
を包含する、方法。
【請求項１８】
ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１およびＢＡＧ１のＲＮＡ転写物またはそれらの発現産物、あるいは対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工程、ならびに前記ＲＳを算出する際に乳癌の再発に対する該遺伝子または代替遺伝子の寄与率を算入する工程をさらに包含し、
ここで、より高いＲＳは乳癌の再発の可能性の増大を表す、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記成長因子サブセット（ｉ）の代替遺伝子が、Ｑ９ＢＲＴ３；ＴＣＡＰ；ＰＮＭＴ；ＭＬ６４；ＩＰＰＤ；Ｑ９Ｈ７Ｇ１；Ｑ９ＨＢＳ１；Ｑ９Ｙ２２０；ＰＳＭＤ３；およびＣＳＦ３からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記エストロゲン受容体サブセット（ｉｉ）の代替遺伝子が、ＨＮＦ３Ａ、ＥｒｂＢ３、ＧＡＴＡ３、ＢＥＣＮ１、ＩＧＦ１Ｒ、ＡＫＴ２、ＤＨＰＳ、ＢＡＧ１、ｈＥＮＴ１、ＴＯＰ２Ｂ、ＭＤＭ２、ＣＣＮＤ１、ＤＫＦＺｐ５８６Ｍ０７２３、ＮＰＤ００９、Ｂ．カテニン、ＩＲＳ１、Ｂｃｌｘ、ＲＢＭ５、 ＰＴＥＮ、Ａ．カテニン、ＫＲＴ１８、ＺＮＦ２１７、ＩＴＧＡ７、ＧＳＮ、ＭＴＡ１、Ｇ．カテニン、ＤＲ５、ＲＡＤ５１Ｃ、ＢＡＤ、ＴＰ５３ＢＰ１、ＲＩＺ１、ＩＧＦＢＰ２、ＲＵＮＸ１、ＰＰＭ１Ｄ、ＴＦＦ３、Ｓ１００Ａ８、Ｐ２８、ＳＦＲＳ５、およびＩＧＦＢＰ２からなる群より選択される、請求項 １８に記載の方法。
【請求項２１】
前記増殖サブセット（ｉｉｉ）の代替遺伝子が、Ｃ２０．ｏｒｆｌ、ＴＯＰ２Ａ、ＣＤＣ２０、ＫＮＳＬ２、ＭＥＬＫ、ＴＫ１、ＮＥＫ２、ＬＭＮＢ１、ＰＴＴＧ１、ＢＵＢ１、ＣＣＮＥ２、ＦＬＪ２０３５４、ＭＣＭ２、ＲＡＤ５４Ｌ、ＰＲＯ２０００、ＰＣＮＡ、Ｃｈｋ１、ＮＭＥ１、ＴＳ、ＦＯＸＭ１、 ＡＤ０２４、およびＨＮＲＰＡＢからなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２２】
前記侵襲サブセット（ｉｖ）の代替遺伝子が、ｕｐａ、ＣＯＬ１Ａ１、ＣＯＬ１Ａ２、およびＴＩＭＰ２からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２３】
前記ＣＤ６８の代替遺伝子が、ＣＴＳＢ、ＣＤ１８、ＣＴＳＬ、ＨＬＡ．ＤＰＢ１、およびＭＭＰ９からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２４】
前記ＧＳＴＭ１の代替遺伝子が、ＧＳＴＭ２、ＧＳＴＭ３、ＧＳＴＭ４、ＧＳＴＭ５、ＭＹＨ１１、ＧＳＮ、およびＩＤ１からなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２５】
前記ＢＡＧ１の代替遺伝子が、Ｂｃｌ２、ＧＡＴＡ３、ＤＨＰＳ、およびＨＮＦ３Ａからなる群より選択される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２６】
前記遺伝子ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥＲ、ＰＲ、ＣＥＧＰ１、ＢＣＬ２、ＳＵＲＶ、ＫＩ６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、ＳＴＭＹ３、ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１、およびＢＡＧ１の発現が、タンパク質発現レベルを決定することによって測定される、請求項１７または請求項１８に記載の方法。
【請求項２７】
前記被験体が、ヒトである、請求項１８に記載の方法。
【請求項２８】
前記癌が、リンパ節陰性乳癌である、請求項２７に記載の方法。
【請求項２９】
前記サブセット（ｉ）および（ｉｉｉ）の寄与率が、前記サブセットに含まれる遺伝子のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物、あるいは前記対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の総発現レベルが閾値を越える場合に限り算入される、請求項１８に記載の方法。
【請求項３０】
（ｉ）〜（ｉｖ）の各サブセットの中で、含まれる各遺伝子の前記個々の寄与率が別々に重み付けされる、請求項１８に記載の方法。
【請求項３１】
サブセット（ｉ）において、ＧＲＢ７およびＨＥＲ２の各々のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物、あるいは前記対応する代替遺伝子またはそれらの発現産物の発現レベルに、乳癌の再発に対するそれらの個々の寄与率を表す０〜１の間の換算係数を掛ける工程を包含し、ここで、ＧＲＢ７およびＨＥＲ２の合計寄与 率が１で表される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
サブセット（ｉｉ）に記載される遺伝子、またはそれらの発現産物の、乳癌の再発に対する個々の寄与率を同等に重み付けする工程を包含し、ここで、サブセット（ｉｉ）に記載される全ての遺伝子の合計寄与率が１で表される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３３】
サブセット（ｉｉｉ）に記載される遺伝子、またはそれらの発現産物の、乳癌の再発に対する個々の寄与率を同等に重み付けする工程を包含し、ここで、サブセット（ｉｉｉ）に記載される全ての遺伝子の合計寄与率が１で表される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３４】
サブセット（ｉｖ）に記載される各遺伝子、またはそれらの発現産物の、乳癌の再発に対する個々の寄与率を同等に重み付けする工程を包含し、ここで、サブセット（ｉｖ）に記載される全ての遺伝子の合計寄与率が１で表される、請求項３０に記載の方法。
【請求項３５】
サブセット（ｉ）、（ｉｉｉ）および（ｉｖ）における遺伝子のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物のレベルの増加が、乳癌の再発のリスクの増大と関連し、かつ正の値が付与される、請求項１７に記載の方法。
【請求項３６】
クラスター（ｉｉ）の遺伝子における遺伝子のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物のレベルの増加が、乳癌の再発のリスクの低下と関連し、かつ負の値が付与される、請求項１７に記載の方法。
【請求項３７】
ＣＤ６８のＲＮＡ転写物、またはその発現産物のレベルの増加が、乳癌の再発のリスクの増大と関連し、かつ正の値が付与される、請求項１８に記載の方法。
【請求項３８】
ＧＳＴＭ１およびＢＡＧＩのＲＮＡ転写物、またはその発現産物のレベルの増加が、乳癌の再発のリスクの低下と関連し、かつ負の値が付与される、請求項１８に記載の方法。
【請求項３９】
前記生物学的サンプルが、新鮮な腫瘍組織、細針吸引液、腹水、管洗浄液および胸膜液からなる群より選択される、請求項１７に記載の方法。
【請求項４０】
前記生物学的サンプルが、腫瘍サンプルである、請求項１７に記載の方法。
【請求項４１】
前記腫瘍サンプルが、固定パラフィン包埋腫瘍組織から得られる、請求項４０に記載の方法。
【請求項４２】
前記組織が、生検によって得られた、請求項４１に記載の方法。
【請求項４３】
前記ＲＮＡ転写物の発現レベルが、ＲＴ−ＰＣＲによって決定される、請求項４１に記載の方法。
【請求項４４】
前記ＲＮＡが、フラグメント化される、請求項４１に記載の方法。
【請求項４５】
前記ＲＮＡ転写物の発現レベルが、
（ａ）前記発現レベルが決定されるべき標的遺伝子内のイントロンＲＮＡ配列に相補的なポリヌクレオチドを提供する工程であって、ここで、該イントロンＲＮＡ配列の発現が、該遺伝子内のエキソンｍＲＮＡ配列の発現と相関する、工程；
（ｂ）該ポリヌクレオチドを該イントロンＲＮＡ配列にハイブリダイズして、ポリヌクレオチド−イントロンＲＮＡ複合体を形成する工程；および
該ポリヌクレオチド−イントロンＲＮＡ複合体を検出する工程
によって決定される、請求項１７に記載の方法。
【請求項４６】
Ｋａｐｌａｎ−Ｍｅｉｅｒ生存曲線を用いて前記データを分析する工程をさらに包含する、請求項２７に記載の方法。
【請求項４７】
前記計算の結果を要約する報告書を作成する工程をさらに包含する、請求項２７に記載の方法。
【請求項４８】
前記報告書が、前記被験体についての治療法の推奨を含む、請求項４７に記載の方法。
【請求項４９】
哺乳動物被験体における乳癌の再発の可能性を決定するのを支援する方法であって、該方法は、以下の工程：
（ａ）該被験体から得た腫瘍細胞を含む生物学的サンプルにおいて、ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥｓｔＲ１、ＰＲ、Ｂｃｌ２、ＣＥＧＰ１、ＳＵＲＶ、Ｋｉ６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、ＳＴＭＹ３、ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１、およびＢＡＧ１、またはそれらの発現産物の発現レベルを決定する工 程；ならびに
（ｂ）以下の方程式：
ＲＳ＝（０．２３〜０．７０）×ＧＲＢ７軸閾値−（０．１７〜０．５５）×ＥＲ軸＋（０．５２〜１．５６）×増殖軸閾値＋（０．０７〜０．２１）×侵襲軸＋（０．０３〜０．１５）×ＣＤ６８−（０．０４〜０．２５）×ＧＳＴＭ１−（０．０５〜０．２２）×ＢＡＧ１
によって再発スコア（ＲＳ）を算出する工程であって、
ここで、
（ｉ）ＧＲＢ７軸＝（０．４５〜１．３５）×ＧＲＢ７＋（０．０５〜０．１５）×ＨＥＲ２；
（ｉｉ）ＧＲＢ７軸＜−２であれば、ＧＲＢ７軸閾値＝−２であり、そして
ＧＲＢ７軸≧−２であれば、ＧＲＢ７軸閾値＝ＧＲＢ７軸である；
（ｉｉｉ）ＥＲ軸＝（Ｅｓｔ１＋ＰＲ＋Ｂｃｌ２＋ＣＥＧＰ１）／４；
（ｉｖ）増殖軸＝（ＳＵＲＶ＋Ｋｉ．６７＋ＭＹＢＬ２＋ＣＣＮＢ１＋ＳＴＫ１５）／５；
（ｖ）増殖軸＜−３．５であれば、増殖軸閾値＝−３．５であり、
増殖軸≧−３．５であれば、増殖軸閾値＝増殖軸である；および
（ｖｉ）侵襲軸＝（ＣＴＳＬ２＋ＳＴＭＹ３）／２であって、
ここで、（ｉｉｉ）、（ｉｖ）および（ｖｉ）における該遺伝子の個々の寄与率は０．５〜１．５の換算係数によって重み付けされ、そしてここで、より高いＲＳは乳癌の再発の可能性の増大を表す、工程、
を包含する、方法。
【請求項５０】
換算係数を重み付けする工程が、スケールド再発スコア（ＳＲＳ）を０〜１００段階評価で得るために導入される、請求項４９に記載の方法。
【請求項５１】
乳癌と診断された被験体のための処置選択肢を決定するのを支援する方法であって、該方法は以下の工程：
（ａ）前記被験体から得た腫瘍細胞を含む生物学的サンプルにおいて、ＧＲＢ７、ＨＥＲ２、ＥｓｔＲ１、ＰＲ、Ｂｃｌ２、ＣＥＧＰ１、ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、ＳＴＫ１５、ＣＴＳＬ２、ＳＴＭＹ３、ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１、およびＢＡＧ１のＲＮＡ転写物、またはそれらの発現産物の発 現レベルを決定する工程；
（ｂ）以下の多重遺伝子サブセット：
（ｉ）ＧＲＢ７およびＨＥＲ２；
（ｉｉ）ＥｓｔＲ１、ＰＲ、Ｂｃｌ２、およびＣＥＧＰ１；
（ｉｉｉ）ＳＵＲＶ、Ｋｉ．６７、ＭＹＢＬ２、ＣＣＮＢ１、およびＳＴＫ１５
（ｉｖ）ＣＴＳＬ２、およびＳＴＭＹ３；
を作製する工程、
（ｃ）（ｉ）〜（ｉｖ）の各サブセット、ならびに個々の遺伝子ＣＤ６８、ＧＳＴＭ１およびＢＡＧ１、またはそれらの発現産物の、乳癌の再発に対する寄与率を重み付けすることによって、該被験体についての再発スコア（ＲＳ）を算出する工程であって、
ここで、より高いＲＳは乳癌の再発の可能性の増大を表す、工程；
（ｄ）該被験体を、低リスク群、中程度のリスク群または高リスク群に分類する工程；ならびに
（ｅ）前記被験体が、前記低リスク群に入る場合、無処置またはホルモン療法単独または他の毒性が少ない処置を加えたホルモン療法を推奨する工程；該被験体が、前記中程度リスク群または高リスク群に入る場合、化学療法処置を推奨する工程、
を包含する、方法。
【請求項５２】
以下の工程：
（ａ）２ｃｍ未満のサイズの悪性固形腫瘍と診断されたヒト被験体から、または５０歳を超えるヒト被験体から得た癌細胞を含む生物学的サンプルを、遺伝子またはタンパク質発現プロファイリングに供する工程；
（ｂ）各遺伝子またはタンパク質についての発現値を決定するために、複数の個々の遺伝子の該遺伝子またはタンパク質発現レベルを定量化する工程；
（ｃ）遺伝子またはタンパク質発現値のサブセットであって、各サブセットが癌に関連した生物学的機能によっておよび／または同時発現によって連関した遺伝子またはタンパク質についての発現値を含む、サブセットを作製する工程；
（ｄ）サブセット内の各遺伝子またはタンパク質の発現レベルに、前記サブセット内の癌の再発に対するその相対的寄与率を反映する係数を掛け、この積を加算して前記サブセットの項を得る工程；
（ｅ）各サブセットの項に、癌の再発に対するその寄与率を反映する換算係数を掛ける工程；および
（ｆ）前記換算係数を掛けた各サブセットについての項の合計を求めて、再発スコア（ＲＳ）を得る工程；
を包含する、診断を支援する方法。
【国際調査報告】
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