(57)【要約】  各種システムにおいて出現するリスクを検出し、検出したリスクをシステム又は製品に対するそれの相対的影響に関連付けるため、通信ネットワークに接続されたサーバが通信ネットワークを介し地理的に分散化されたコンピュータ化されたデータソースからリスク情報を受信及び格納する。受信したリスク情報は、具体的リスクの識別、具体的リスクのレーティング、及び地理的エリアと具体的リスクを関連付ける情報を有する。格納されているリスク情報と、相関係数と拡散パターンなどのエリア属性とに基づき、第１地理的エリアに出現し、１以上の第２地理的エリアに拡がる具体的リスクが検出される。リスクの出現は、リスク情報が受信されていない地理的エリアで検出可能であり、従って、出現したリスクが検出されるすべての地理的エリアのリスク指標を測定、送信及び格納することが不要であるため、低減され簡単化された技術的インフラストラクチャを有するリスク検出システムを設定、維持及び動作することを可能にする。
2007520019.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
通信ネットワークに接続されるサーバと、
前記サーバ上で前記通信ネットワークを介し第１地理的エリアに配置される地理的に分散されたコンピュータ化されたデータソースから、具体的リスクの識別、前記具体的リスクのレーティング及び前記第１地理的エリアの１つと前記具体的リスクを関連付ける情報を含むリスク情報を受信する手段と、
前記第１地理的エリアの１つに割り当てられる前記具体的リスクのレーティング、前記具体的リスクの識別及び受信したリスク情報を格納する手段と、
地理的エリアに関する格納されている相関係数及び／又は拡散パターンに関する格納されているデータと、
前記第１地理的エリアの１つに割り当てられた具体的リスクのレーティングを吹く無為格納されているリスク情報と、前記格納されている相関係数及び／又は拡散パターンに関するデータとに基づき、前記第１地理的エリアの１つに出現し、１以上の第２地理的エリアに拡散する具体的リスクを検出する検出手段と、
前記検出された出現したリスクと前記第２地理的エリアに応じた出力データをインタフェースに提供する通知手段と、
から構成されることを特徴とするコンピュータベースリスク検出システム。
【請求項２】
請求項１記載のリスク検出システムであって、
前記インタフェースは、当該リスク検出システムの一部であり、
前記通知手段によって提供された出力データを格納するよう構成され、
前記インタフェースとそこに格納されている前記出力データとは、当該リスク検出システムの外部の装置にアクセス可能である、
ことを特徴とするシステム。
【請求項３】
請求項１又は２記載のリスク検出システムであって、
当該システムはさらに、格納されたエリア属性を有し、
前記検出手段は、前記第１地理的エリアの１つと前記第２地理的エリアに関する格納されているエリア属性に基づき、前記出現した具体的リスクを検出するよう構成される、
ことを特徴とするシステム。
【請求項４】
請求項１乃至３何れか一項記載のリスク検出システムであって、
前記検出手段は、格納されているルールに基づき、前記出現した具体的リスクを検出するよう構成されるエキスパートシステムを有することを特徴とするシステム。
【請求項５】
請求項１乃至４何れか一項記載のリスク検出システムであって、
当該システムはさらに、データベースを有し、
前記受信したリスク情報を格納する手段は、前記受信したリスク情報を前記データベースに格納するよう構成され、
前記検出手段は、前記データベースに格納されているリスク情報を定期的に抽出することによって、前記出現した具体的リスクを検出するよう構成される、
ことを特徴とするシステム。
【請求項６】
請求項１乃至５何れか一項記載のリスク検出システムであって、
前記検出手段は、出現した具体的リスクの検出により、管理者にメッセージを自動的に生成するよう構成されることを特徴とするシステム。
【請求項７】
請求項１乃至６何れか一項記載のリスク検出システムであって、
前記具体的リスクは、技術的、生態的、地質的、気象的、疫学的、文化的、政治的及び／又は経済的システムに関するリスクを含み、
当該システムはさらに、検出した出現したリスクを技術製品、技術システム及び／又は保険商品に対するそれの相対的な影響と関連付ける手段を有する、
ことを特徴とするシステム。
【請求項８】
請求項１乃至７何れか一項記載のリスク検出システムであって、
前記リスク情報は、技術製品、技術システム及び／又は保険商品に対する特定された具体的リスクの相対的影響に関する情報を有し、
前記通知手段は、前記インタフェースに提供される出力データに状態情報又は命令を含むよう構成される、
ことを特徴とするシステム。
【請求項９】
サーバが、該サーバに接続される通信ネットワークを介し第１地理的エリアに配置される地理的に分散したコンピュータ化されたデータソースから、具体的リスクの識別、前記具体的リスクのレーティング及び前記具体的リスクを前記第１地理的エリアの１つに関連付ける情報を含むリスク情報を受信し、
前記サーバが、前記第１地理的エリアの１つに割り当てられた前記具体的リスクのレーティング、前記具体的リスクの識別及び前記受信したリスク情報を格納し、
前記サーバは、拡散パターンに関するデータ及び／又は地理的エリアに関する相関係数を格納し、
前記サーバは、前記第１地理的エリアの１つに割り当てられた具体的リスクのレーティングと、前記格納されている相関係数及び／又は拡散パターンに関するデータとに基づき、前記第１地理的エリアの１つに出現し、１以上の第２地理的エリアに拡散する前記具体的リスクを検出し、
前記サーバは、前記検出された出現したリスクと前記第２地理的エリアとに応じた出力データをインタフェースに提供する、
ようコンピュータベースリスク検出システムの１以上のプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有することを特徴とするコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１０】
請求項９記載のコンピュータプログラムプロダクトであって、
当該プロダクトはさらに、前記サーバが該サーバに配置される前記インタフェースに前記出力データを格納し、前記インタフェース及び前記格納されている出力データへのアクセスを前記サーバの外部の装置に提供するように、前記サーバのプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有することを特徴とするコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１１】
請求項９又は１０記載のコンピュータプログラムプロダクトであって、
当該プロダクトはさらに、前記サーバがエリア属性を格納するように、前記サーバのプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有し、
前記サーバは、前記第１地理的エリアの１つ及び前記第２地理的エリアに関する格納されているエリア属性に基づき、前記出現した具体的リスクを検出する、
ことを特徴とするコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１２】
請求項９乃至１１何れか一項記載のコンピュータプログラムプロダクトであって、
当該プロダクトはさらに、前記サーバがエキスパートシステムのルールを格納し、該格納されているルールに基づき、前記出現した具体的リスクを検出するよう構成される前記エキスパートシステムを実行するように、前記サーバのプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有することを特徴とするコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１３】
請求項９乃至１２何れか一項記載のコンピュータプログラムプロダクトであって、
当該プロダクトはさらに、前記サーバが受信したリスク情報をデータベースに格納し、該データベースに格納されているリスク情報を定期的に抽出することによって、前記出現した具体的リスクを検出するように、前記サーバのプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有することを特徴とするコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１４】
請求項９乃至１３何れか一項記載のコンピュータプログラムプロダクトであって、
当該プロダクトはさらに、前記サーバが出現した具体的リスクの検出により、管理者にメッセージを自動的に生成するように、前記サーバのプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有することを特徴とするコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１５】
請求項９乃至１４何れか一項記載のコンピュータプログラムプロダクトであって、
当該プロダクトはさらに、前記サーバが技術的、生態的、地質的、気象的、疫学的、文化的、政治的及び／又は経済的システムに関するリスクに関連するリスク情報を処理し、検出された出現したリスクを技術製品、技術システム及び／又は保険商品に対するそれの相対的影響に関連付けるように、前記サーバのプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有することを特徴とするコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１６】
請求項９乃至１５何れか一項記載のコンピュータプログラムプロダクトであって、
当該プロダクトはさらに、前記サーバが、さらに技術製品、技術システム及び／又は保険商品に対する特定された具体的リスクの相対的影響に関する情報を含む前記リスク情報を受信及び格納し、前記インタフェースに提供される出力データに状態情報又は命令を含むように、前記サーバのプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有することを特徴とするコンピュータプログラムプロダクト。
【請求項１７】
リスクを検出するコンピュータベース方法であって、
第１地理的エリアに配置される地理的に分散したコンピュータ化されたデータソースから通信ネットワークを介しサーバに、具体的リスクの識別と、前記具体的リスクのレーティングと、前記具体的リスクを前記第１地理的エリアの１つに関連付ける情報とを含むリスク情報を送信するステップと、
前記サーバにおいて、前記地理的に分散したコンピュータ化されたデータソースによって送信される前記リスク情報を受信するステップと、
前記受信したリスク情報のサーバによって、前記第１地理的エリアの１つに割り当てられた前記具体的リスクのレーティングと前記具体的リスクの識別とを格納するステップと、
地理的エリアに関する相関係数及び／又は拡散パターンに関するデータをメモリに格納するステップと、
前記サーバによって、前記第１地理的エリアの１つに割り当てられた前記具体的リスクのレーティングを含む格納されているリスク情報と、前記格納されている相関係数及び／又は拡散パターンに関するデータとに基づき、前記第１地理的エリアの１つに出現し、１以上の第２地理的エリアに拡散する具体的リスクを検出するステップと、
前記サーバによって、前記検出された出現したリスクと前記第２地理的エリアとに応じた出力データをインタフェースに提供するステップと、
から構成されることを特徴とする方法。
【請求項１８】
請求項１７記載のコンピュータベース方法であって、
前記出力データは、前記サーバによって前記インタフェースに格納され、
前記インタフェースと前記格納されている出力データとは、前記サーバの外部の装置にアクセス可能とされる、
ことを特徴とする方法。
【請求項１９】
請求項１７又は１８記載のコンピュータベース方法であって、
エリア属性が、メモリに格納され、
前記出現した具体的リスクを検出するステップは、前記第１地理的エリアの１つと前記第２地理的エリアとに関する相関係数などの格納されているエリア属性に基づく、
ことを特徴とする方法。
【請求項２０】
請求項１７乃至１９何れか一項記載のコンピュータベース方法であって、
エキスパートシステムのルールが、メモリに格納され、
前記出現した具体的リスクは、前記格納されているルールに基づきエキスパートシステムによって検出される、
ことを特徴とする方法。
【請求項２１】
請求項１７乃至２０何れか一項記載のコンピュータベース方法であって、
前記受信したリスク情報は、データベースに格納され、
前記出現した具体的リスクは、前記データベースに格納されているリスク情報を定期的に抽出することによって検出される、
ことを特徴とする方法。
【請求項２２】
請求項１７乃至２１何れか一項記載のコンピュータベース方法であって、
出現した具体的リスクの検出により、管理者へのメッセージが自動的に生成されることを特徴とする方法。
【請求項２３】
請求項１７乃至２２何れか一項記載のコンピュータベース方法であって、
技術的、生態的、地質的、気象的、疫学的、文化的、政治的及び／又は経済的システムに関するリスクが、前記具体的リスクに含まれ、
検出された出現したリスクは、技術製品、技術システム及び／又は保険商品に対するそれの相対的影響に関する、
ことを特徴とする方法。
【請求項２４】
請求項１７乃至２３何れか一項記載のコンピュータベース方法であって、
技術製品、技術システム及び／又は保険商品に対する特定された具体的リスクの相対的影響に関する情報が、前記リスク情報に含まれ、
状態情報又は命令が、前記インタフェースに提供される出力データに含まれる、
ことを特徴とする方法。
【発明の詳細な説明】
【発明の詳細な説明】
【０００１】
［技術分野］
本発明は、リスクを検出するためのコンピュータベースシステム及び方法に関する。より詳細には、本発明は、通信ネットワークに接続されるサーバによってリスクを検出するためのコンピュータベースシステム及び方法に関する。ある用途では、本発明は、技術製品又は技術システムに対するそれの相対的な影響と検出されたリスクを関連付けるコンピュータベースシステム及び方法に関する。
【０００２】
［背景技術］
リスクの検出及び認識は、各種タイプの多数のシステムにおいて関連する。典型的には、リスクは、リスト指標を測定するセンサによって検出される。所定の閾値まで、センサによって与えられた測定値が、リスクの検出に利用可能である。閾値を超えると、測定値は、制御不調又は不能などの重大な状態又は望ましくないイベントの実際の出現を示す。この意味において、リスクの検出及び認識は、望ましくない又は重大な状態及びイベントの予想及び定量化である。一般に、リスクの検出及び認識は、複数のリスク指標に基づく。従って、技術的なインフラストラクチャが、複数のリスク指標の測定値を収集するのに必要とされる。通信リンクを介して、リスク指標の測定値はデータソースから共通の処理ユニットに送信される。処理ユニットでは、受信したリスク指標の測定値は格納され、格納されている値に基づき、リスクの発生が検出される。発生するリスクは、具体的なリスクの識別と当該リスクのレーティングによって特徴付けされる。
【０００３】
例えば、電力又は通信ネットワークなどの鉄道や高速道路などの交通輸送システム、石油又はガスパイプラインなどの燃料輸送システム、ダム、発電所、製造プラント又は他の大規模複合建造物などの公共構造など広範な地理的エリアに拡がる大規模システムでは、技術的、生態的、地質的、気象的、疫学的、文化的、政治的及び経済的性質の多様なリスクが考慮されねばならない。この結果、このようなシステムにおいてリスクの発生を検出するため、多様な対応するリスク指標が連続的かつ動的に測定、収集及び処理される必要がある。このような大規模分散システムにおいてリスクの発生を検出するのに適したリスク検出システムを提供することは、複雑であり、セットアップするのに長時間を要し、高い財政コストをもたらす。特に複数の地理的エリアに拡がるシステムにおけるリスクの検出については、広げられた地理的エリアに拡がる複数の位置におけるリスク指標の測定値を収集するための複雑な分散化された技術的インフラストラクチャを実現、運営及び維持することが必要とされるであろう。にもかかわらず、技術的システム及び構造、従って環境及び／又は人間生活に対する上記リスクの潜在的な相対的影響のため、このような大規模システムにおけるリスクの発生の検出、認識及び定量化は基本的なものである。
【０００４】
ＵＳ６，００２，７４８では、コンピュータ端末が脅威データ及び関連する地理的データを通信ネットワークを介し中央コンピュータに送信する災害警告システムが記載されている。受信した地理的データに基づき、中央コンピュータは、ローカル交換のアドレス情報を選択し、脅威データに対応する警告メッセージを選択されたローカル交換に送信する。
【０００５】
ＵＳ６，１６９，４７６では、地理的に分散化された検出装置が、災害を示すデータを中央処理サイトに送信する災害のための早期警戒システムが記載されている。ＵＳ６，１６９，４７６によると、警戒メッセージが中央処理サイトによって危険エリア及び選択された警戒装置に送信される。警戒装置は、それらの現在の地理的位置に基づき選択される。
【０００６】
ＷＯ０１／６３５３４では、保険リスクが保険対象の構造について決定される保険引受のための評価システムが記載されている。当該構造の地理的位置に基づき、システムは、既知の断層線への当該構造の距離と、構造と断層線との間に存在する地質形成を記述するデータとを決定する。このデータに基づき、当該構造の予想される存在レベルの統計的評価が行われる。
【０００７】
［発明の開示］
本発明の課題は、認識された新たに出現するリスクの認識に関する情報の交換及び収集を容易にするコンピュータベースシステム及び方法を提供することである。特に、本発明の課題は、複数の規定された地理的エリアに拡がるシステムにおけるリスクを検出するコンピュータベースシステム及び方法を提供することである。さらに本発明の課題は、複数の規定された地理的エリアに発生するリスクを検出するコンピュータベースシステム及び方法を提供することである。さらに、本発明の課題は、複数の規定された地理的エリアのすべてにおけるリスク標識の測定値を収集する必要がない複数の規定された地理的エリアに出現するリスクを検出するコンピュータベースシステム及び方法を提供することである。
【０００８】
本発明によると、上記課題は、特に独立クレームの特徴を通じて達成される。さらに、さらなる効果的な実施例が、従属クレーム及び本記載から理解される。
【０００９】
本発明によると、上記課題は、通信ネットワークに接続されたサーバを有するコンピュータベースリスク検出システムがさらに、地理的に分散したコンピュータ化されたデータソースから通信ネットワークを介しサーバ上で、具体的リスクの識別、具体的リスクのレーティング及び具体的リスクを地理的エリアに関連付ける情報を含むリスク情報を受信する手段を有する。さらに、コンピュータベースリスク検出システムは、第１地理的エリアに割り当てられた具体的リスクのレーティングと、具体的リスクの識別と、受信したリスク情報とを格納する手段を有する。さらに、コンピュータベースリスク検出システムは、第１地理的エリアに出現し、１以上の第２地理的エリアに拡がる具体的リスクを、格納されているリスク情報に基づき検出する検出手段を有する。さらに、コンピュータベースリスク検出システムは、検出された出現したリスクと第２地理的エリアに応じた出力データをインタフェースに提供する通知手段を有する。例えば、検出される出現したリスクのタイプ、特定の地理的エリア及び当該リスクのレーティングに応じて、通知手段によって提供される出力データは、規定された状態又は規定された命令を表す。本発明によると、検出手段は、具体的リスクのレーティングに基づき、出現した具体的リスクを検出するよう構成される。リスク情報を第１地理的エリアに関連付け、第１地理的エリアに出現し、１以上の第２地理的エリアに拡散する具体的リスクの検出は、出現した具体的リスクがサーバにおいてリスク情報が受信されていない地理的エリアにおいて検出することが可能であるという効果を有する。この結果、出現する具体的リスクは、何も実現及び／又は動作していないか、あるいは限られたリスク検出インフラストラクチャのみが実現及び／又は動作する地理的エリアにおいて検出することが可能である。従って、リスク検出システムの技術的インフラストラクチャは、出現したリスクが検出されるすべての地理的エリアに対するリスク指標を測定、送信及び格納する必要があるため、低減及び簡単化することが可能である。限られた技術的インフラストラクチャの設置及び動作は、エネルギーと物質を保持することを可能にする。さらに、出力データをインタフェースに提供すること、特に規定された状態又は命令をインタフェースに通知することは、システムの状態と共にこれらのシステムの動作及びプロセスを検出された具体的リスクに応じて制御することを可能にする。さらに、リスク情報がサーバに受信されていない地理的エリアのシステム状態、動作及び処理を制御することが可能である。
【００１０】
一実施例では、インタフェースはリスク検出システムの一部であり、インタフェースは通知手段によって与えられる出力データを格納するよう構成され、インタフェースとそこに格納されている出力データとは、リスク検出システムの外部の装置にアクセス可能である。このように、例えば、外部装置の状態又は外部装置の処理及び動作のパフォーマンスリスクを検出システムに格納されている出力データに依存させることが可能である。検出システムがアクティブに出力データを外部装置に送信する必要はなく、外部装置はリスク検出システムのインタフェースから自動的に、例えば、定期的に出力データを抽出する。
【００１１】
好適な実施例では、リスク検出システムはさらに、地理的エリアに関する格納されているエリア属性を有し、検出手段は、第１地理的エリア及び第２地理的エリアに関する格納されているエリア属性に基づき、出現した具体的リスクを検出するよう構成される。例えば、エリア属性は、地理的エリアの共通の特性に関する情報及び／又は地理的エリア間の相互依存性を示す地理的エリアに関する相関係数を有する。エリア属性を格納及び使用することは、地理的エリアの共通の特性とそれらの間の相互依存性とに基づき、出現するリスクの検出を可能にする。従って、出現するリスクを検出するためエリア属性を使用することは、何も又は限られたリスク情報のみが受信及びサーバに格納された地理的エリアのリスク検出を可能にする。この結果、リスク検出システムの技術的インフラストラクチャは、出現するリスクが検出されるべきすべての地理的エリアのリスク指標を測定及び送信するための技術的インフラストラクチャを設定、維持及び処理することが不要となるため、かなり簡略化することが可能となる。
【００１２】
本発明によると、リスク検出システムはさらに、地理的エリアに関する格納されている相関係数及び／又は拡散パターンに関する格納されているデータを有し、検出手段は、格納されている相関係数及び／又は拡散パターンに関する格納されているデータに基づき、出現する具体的リスクを検出するよう構成される。例えば、拡散パターンに関する格納されているデータは、規定されている地理的エリアの境界を介したリスクの拡散の記録に基づく。拡散パターンに関するデータの格納及び使用は、リスク検出システムの技術的インフラストラクチャなしに、又は限られた技術的インフラストラクチャのみによって、地理的エリアの出現するリスクを検出することを可能にする。技術的インフラストラクチャなしに、又は限られた技術的インフラストラクチャのみによる地理的エリアに出現するリスクは、他の地理的エリアから受信されるリスク情報及び限られた技術的インフラストラクチャによる当該他の地理的エリアから当該地理的エリアへのリスクの拡散を示す拡散パターンに関する格納されているデータに基づき検出される。この結果、出現するリスクが検出されるすべての地理的エリアのリスク指標を測定及び送信するための技術的インフラストラクチャを設定、維持及び処理することが不要となる。
【００１３】
一実施例では、検出手段は、格納されているルールに基づき、出現する具体的リスクを検出するよう構成されるエキスパートシステムを有する。ルールベースエキスパートシステムを使用することは、ルール及びリスク検出システムの新たなシナリオ、状況及び情報へのフレキシブルかつ効率的な適応を可能にする。
【００１４】
好ましくは、リスク検出システムはさらにデータベースを有し、受信したリスク情報を格納する手段は、受信したリスク情報をデータベースに格納するよう構成され、検出手段は、データベースに格納されているリスク情報を定期的に抽出することによって、出現する具体的リスクを検出するよう構成される。受信したリスク情報をデータベースに格納することは、リスクのトレンド解析を可能にするリスク情報の時間シーケンスの記録を容易にする。データベースに格納されているリスク情報を定期的に抽出することによって、出現するリスクを検出することは、地理的に分散化されたデータソースからサーバにリスク情報が受信される頻度及び回数とは独立した規定された間隔による連続的なリスク検出を可能にする。
【００１５】
一実施例では、検出手段は、出現する具体的リスクの検出により、管理者へのメッセージを自動的に生成するよう構成される。管理者へのメッセージは、必要な予防及び緊急対策をとることができるように、システムの管理者に差し迫ったリスクに関する情報、警告及び／又は警戒を自動的かつ動的に提供することを可能にする。
【００１６】
好ましくは、具体的リスクは、技術的、生態的、地質的、気象的、疫学的、文化的、政治的及び／又は経済的システムに関するリスクを含み、リスク検出システムはさらに、検出された出現したリスクを技術製品又は技術システムに対するそれの相対的影響に関連付ける手段を有する。保険業界では、リスク検出システムはさらに、検出された出現したリスクを保険商品に対するそれの相対的影響に関連付ける手段を有する。一実施例では、リスク情報は、技術製品、技術システム及び／又は保険商品に対する特定された具体的リスクの相対的影響に関する情報を含む。検出された出現したリスクを技術製品又は技術システムに対するそれの相対的影響に関連付けることは、技術製品又はシステムの望ましくない又は重大な状態に到達する可能性、技術製品又はシステムの望ましくない又は重大なイベントが発生する可能性、及びこのような状態又はイベントの結果がどのようになるかを評価することを可能にする。さらに、検出された出現したリスクを技術製品又は技術システムに対するそれの相対的影響に関連付けることは、差し迫った結果の準備において予防的対策のタイムリーな設定を容易にする。検出された出現したリスクを保険商品に対する相対的影響に関連付けることは、例えば、支払われる必要がある保険請求の請求数及び請求額など、保険商品自体のリスクに関する望ましくない又は重大な状態及びイベントの結果を評価することを可能にする。
【００１７】
コンピュータベースリスク検出システムに加えて、本発明はまた、リスクを検出するコンピュータベース方法及びコンピュータベースリスク検出システムの１以上のプロセッサを制御するコンピュータプログラムコード手段を有するコンピュータプログラムプロダクト、特にコンピュータプログラムコード手段を有するコンピュータ可読媒体を有するコンピュータプログラムプロダクトに関する。
【００１８】
［発明を実行するためのモード］
図１において、参照番号１はコンピュータベースリスク検出システムを参照する。リスク検出システム１は、少なくとも１つのサーバ１０を有する。サーバ１０は、サーバ１０のメモリ又はサーバ１０に挿入されるコンピュータ可読媒体に格納されているコンピュータプログラムコード手段によって制御される１以上のプロセッサを有する。
【００１９】
参照番号３は、地理的領域のセグメントを参照する。セグメント３は、各地理的境界によって規定される複数の地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨを含む。
【００２０】
地理的エリアＡ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｇ及びＨには、コンピュータ化されたデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｇが配置されている。データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈは、通信ネットワーク２を介しリスク検出システム１に接続されている。好ましくは、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈは、パーソナルコンピュータなどのワークステーションである。一実施例では、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈの少なくとも一部は、センサ要素と、センサ要素から通信ネットワーク２を介しリスク検出システム１の測定値を送信する通信モジュールのみを有する。データソースＡ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｇ及びＨは、リスク情報をリスク検出システム１に送信するよう構成される。特に、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈは、通信ネットワーク２を介しリスク検出システム１のサーバ１０にリスク情報を送信するよう構成される。
【００２１】
データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈは、大規模システムの異なるコンポーネント又は異なる人口センターからなど、異なる地理的エリアＡ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｇ及びＨからのリスク認識に関する入力を提供するため、多様な位置に地理的に配置される。これは、ローカルに発生し、その後、他の位置に拡大するかもしれないリスクに関する認識の迅速な検出にとって重要であるかもしれない。このようなデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈの地理的分布はまた、生態的、地質的、気象的、疫学的、文化的、政治的及び又は経済的要因の共通した又は多様なリスクの認識に対する影響を理解するのに効果的であるかもしれない。例えば、年などの地理的領域に固有のリスクに関する認識を収集するのに用いられる実施例が、リスクが関連する都市の区域など、地理的領域の各セクション又はエリアを表すデータソースグループ３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈによって最も良く利用されるかもしれない。実際、このような例では、地理的に離れたエリアに存在するデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈからの入力は、関連性がないかもしれない。要するに、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈの所望の多様性の度合い及び指標は、本発明の特定リスク及び実施例によっておそらく変化するであろう。
【００２２】
通信ネットワーク２は、ＰＳＴＮ（Ｐｕｂｌｉｃ  Ｓｗｉｔｃｈｅｄ  Ｔｅｌｅｐｈｏｎｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＩＳＤＮ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｓｅｒｖｉｃｅｓ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ又はＷＡＮ（Ｌｏｃａｌ  ｏｒ  Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ポイント・ツー・ポイント通信リンク、イントラネット又はグローバルなインターネットなどの固定された通信ネットワークを有する。あるいは、又はその代わりに、通信ネットワーク２は、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｆｏｒ  Ｍｏｂｉｌｅ  ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）ネットワーク、ＵＭＴＳ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ）ネットワーク、ＷＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）又は衛星ベースシステムなどの他のモバイル通信システムなどのモバイル通信ネットワークを含む。
【００２３】
サーバ１０は、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈから通信ネットワーク２を介しリスク情報を受信する手段を有する。リスク情報を受信する手段は、通信ネットワーク２を介し通信するための通信モジュール１１を有する。通信モジュール１１は、ハードウェアにより完全に、又は一部をハードウェアにより、一部をソフトウェアにより実現される。
【００２４】
サーバ１０は、受信したリスク情報を格納する手段を有する。受信したリスク情報を格納する手段は、データメモリ６と、データメモリ６を管理し、受信したリスク情報をデータメモリ６に書き込むコンピュータプログラムモジュール１２とを有する。好ましくは、受信したリスク情報を格納する手段は、データベースを有する。特に、受信したリスク情報を格納する手段は、受信したリスク情報をデータメモリ６に格納及び管理するデータベース管理システムを有する。受信したリスク情報はまた、例えば、電子スプレッドシートとして構成されるデータファイルに格納することが可能である。当業者は、データメモリ６が１以上の位置に実現可能であり、すなわち、データメモリがサーバ１０と同一のハウジングに配置可能であり、それはサーバ１のハウジングの外部に配置可能であり、あるいは複数のサーバに分散化することも可能であるということを理解するであろう。
【００２５】
【表１】
2007520019.tif 000003
【００２６】
テーブル１に概略的に示されるように、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈから受信したリスク情報は、具体的なリスクの識別、当該リスクのレーティング、当該リスクを地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨに関連付けるための情報、及び任意的に、当該リスクを技術製品、技術システム及び／又は保険製品に対する相対的な影響に関連付ける情報を含む。リスク情報は、技術的、生態的、地質的、気象的、疫学的、文化的、政治的及び／又は経済的システムに関するリスクに関連する。
【００２７】
具体的リスクの識別は、数値又は英数字コード若しくは記述的テキストの形式である。この具体的リスクの識別は、センサ又はデータソースの特定として、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈによって自動的に提供される。あるいは、具体的リスクの識別は、ユーザインタフェースを介しユーザによってデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈに提供される。
【００２８】
具体的リスクのレーティングは、好ましくは、１〜５又は低いから高いまでの５つのレベルの１つなど、規定されたレーティング値の集合のある数又は値である。具体的リスクのレーティングは、例えば、センサからの測定値又は複数のセンサによって与えられる測定値から計算されたレーティング値としてデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈによって自動的に提供される。あるいは、具体的リスクのレーティングは、例えば、ピックリストとレーティングテーブルなどによって、ユーザインタフェースを介しユーザによってデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈに提供される。また、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈ又はサーバ１０において、エキスパートシステムなどによって定性的レーティングデータから具体的リスクのレーティングを決定することが可能である。
【００２９】
地理的エリアの特定は、地理的名称、記述的テキスト、地理的座標又は位置若しくは地理的エリアに関するユーザ名又はコードの形式によるものである。好ましくは、地理的エリアの特定のための情報は、位置、ユーザ、センサ又はデータソースの特定などとして、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈによって自動的に与えられる。地理的エリアの特定のための情報はまた、ユーザインタフェースを介しユーザによってデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈに提供可能である。
【００３０】
相対的な影響に関する情報は、技術製品、技術システム及び／又は保険製品の参照と共に、記述的テキスト及び／又は数値的レーティングの形式による影響の言及を含む。また、データメモリ６に格納されている影響定義に割り当てられるコードの形式による相対的な影響に関する情報を提供することが可能である。相対的な影響に関する情報は、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈ又はサーバ１０によって自動的に提供される。例えば、相対的影響に関する情報は、具体的リスクの識別及び具体的リスクのレーティングに割り当てられる影響データを選択することによって決定され、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈ又はサーバ１０にそれぞれ格納される。相対的影響に関する情報はまた、ユーザインタフェースを介しユーザによってデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈに提供することが可能である。
【００３１】
データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈのユーザインタフェースは、例えば、ＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ  Ｍａｒｋ−ｕｐ  Ｌａｎｇｕａｇｅ）などによりグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）又はフィードバック形式として実現される。リスク情報はまた、符号化された音声情報として提供することが可能である。このため、データソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈは、マイクロフォン及び音声及び／又は認識プロセッサを含む。
【００３２】
【表２】
2007520019.tif 000004
【００３３】
テーブル２に概略的に示されるように、受信したリスク情報は、具体的リスクの識別、具体的リスクのレーティング及び任意的に、受信したリスク情報によって特定される地理的エリアに対する具体的リスクの相対的影響に関する情報を割り当てることによって格納される。好ましくは、データメモリ６に格納されるリスク情報６１は、コンピュータプログラムによる処理に適した規定されたコードから構成される。
【００３４】
図１に示されるように、サーバ１０は、第１地理的エリアＡ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｇ及びＨに発生し、１以上の第２地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨに拡がる具体的リスクを格納されているリスク情報６１に基づき検出する検出手段１４を有する。検出手段１４は、好ましくは、コンピュータプログラムによって実現されるが、検出手段１４がまたハードウェアによって完全に又は部分的に実現することも可能であるということは当業者は理解するであろう。例えば、検出手段１４は、ハードウェアベースニューラルネットワークを有するようにしてもよい。検出手段１４は、データメモリ６に格納されている具体的リスクのレーティングに基づき、出現した具体的リスクを検出するよう構成される。さらに、第１地理的エリアＡ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｇ及びＨに出現し、１以上の第２地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨに拡がる具体的リスクは、データメモリ６に格納されているエリア属性６３に基づき検出手段１４によって検出される。例えば、エリア属性６３は、相関係数６３１及び／又は拡散パターン６３２に関するデータを含む。
【００３５】
好ましくは、検出手段１４は、データベースなどのデータメモリ６に格納されているリスク情報６１を定期的に抽出し、この定期的に抽出されたリスク情報に基づき出現した具体的リスクを検出するよう構成される。このことは、リスク情報の通信及び受信と非同期的なリスク検出を可能にする。本発明の特定の実施例及びリスクのタイプに応じて、定期的な抽出は、１日に複数回行われ、又は１週間に１回や１月に１回など行われる。さらに、検出手段１４は、検出された出現したリスクをそれの技術製品、技術システム及び／又は保険製品に対する相対的影響に関連付けるよう構成される。出現した具体的リスクの相対的影響は、サーバ１０に格納されている影響データを選択することによって、又はデータソース３Ａ、３Ｃ、３Ｄ、３Ｅ、３Ｇ及び３Ｈから受信した相対的影響に関する情報に基づくものであり、当該影響データが具体的リスクの識別及びレーティングに割り当てられる。検出手段１４は、好ましくは、データメモリ６に格納されているルール６２に基づき、相対的影響及び出現したリスクを検出するよう構成されるエキスパートシステム１４１を含む。格納されているルール６２は、出現したリスクが、格納されているエリア属性６３と抽出されたリスク情報に基づき、検出手段１４のエキスパートシステム１４１によってどのように検出されるかを支配している。
【００３６】
テーブル３に概略的に示されるように、格納されているエリア属性６３は、地理的エリアの特定及び１以上のエリア属性を含む。このエリア属性は、地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨの技術的、生態的、地質的、気象的、疫学的、文化的、政治的及び又は経済的特徴に関する情報を含む。特に、エリア属性は、上述したように、相関係数６３１及び／又は拡散パターン６３２に関するデータを含む。
【００３７】
【表３】
2007520019.tif 000005
【００３８】
格納されている相関係数６３１は、地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨの間の共通性と相互依存性を示す。相関係数６３１は、あるタイプのリスク、リスク要因、リスクを構成する各種リスク要因又は上述した地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨの他の特徴に固有なものである。テーブル４では、地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨについて、あるタイプのリスク、あるリスク要因又は他のある特徴に固有の相関係数ｆｉｊが示される。テーブル４では、各行は、地理的エリアｉ＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ｝のエリア属性として格納され、他の地理的エリアｊ＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ｝とのｆｉｊ＝［０．．．１］の範囲などにおける相関レベルを示す相関係数ｆｉｊの集合を示す。例えば、地理的エリアＢのエリア属性として格納される相関係数ｆＢＣは、特定タイプのリスク、特定のリスク要因又は地理的エリアＢとＣの他の特定の特徴についての地理的エリアＣとの相関レートを示す。
【００３９】
【表４】
2007520019.tif 000006
【００４０】
拡散パターン６３２に関する格納されているデータは、地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨの１つにおいて発生した具体的リスクが、どのようにして、そしてどのようなレートにより他の地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨに拡がっているかを示す。相関係数６３１と同様に、拡散パターン６３２に関するデータは、特定タイプのリスク、リスク要因又は地理的エリアＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ及びＨの他の特徴に固有のものである。テーブル５に概略的に示されるように、拡散パターン６３２に関するデータは、規定された拡散属性ｓｉｊの集合として格納される。テーブル５において、各行は、他の地理的エリアｊ＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ｝に出現する具体的リスク又はリスク要因の拡散タイミングを示す地理的エリアｉ＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ｝の１つに対する拡散属性ｓｉｊの集合を示す。例えば、地理的エリアＢの拡散属性として格納されている拡散属性ｓＢＣは、地理的エリアＢについて、地理的エリアＣに出現する特定のリスク又はリスク要因の拡散タイミングを示す。
【００４１】
【表５】
2007520019.tif 000007
【００４２】
例えば、拡散属性は、地理的エリアｉ＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ｝の第１のものの特定リスク又はリスク要因の出現から、他の地理的エリアｊ＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ｝の他の１つの当該リスク又はリスク要因の出現までの推定される期間を示す時間遅延値を含む。テーブル５に概略的に示されるように、拡散属性は、好ましくは、時間遅延値だけでなくタイミングシーケンスを含む。地理的エリアｉ＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ｝の第１のものにおける特定リスク又はリスク要因の出現後、タイミングシーケンスは、特定の期間ｔ１，ｔ２，．．．，ｔｎにおける地理的エリアｊ＝｛Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆ，Ｇ，Ｈ｝のその他の１つにおける予想される緊急範囲ｅ１，ｅ２，．．．，ｅｎを示す。例えば、緊急範囲ｅ１，ｅ２，．．．，ｅｎは、特定リスク又はリスク要因の予想されるレーティング又は相関係数として示される。本発明の特定の実施例及びリスクのタイプに応じて、時間遅延の長さ又は期間の長さはそれぞれ、１時間以上、１日以上、数週間又は１ヶ月以上である。基本的に、拡散パターン６３２に関するデータは、時間依存した相関係数を含む。
【００４３】
【表６】
2007520019.tif 000008
【００４４】
検出手段１４は、格納されているリスク情報６１に基づき報告を生成するよう構成され、この報告は出現した具体的リスクと関連する地理的エリアを示すものである。一実施例では、検出手段１４は、出現した具体的リスクを検出すると、管理者に対するメッセージを自動的に生成するよう構成される。このメッセージは、例えば、電子メール、ＳＭＳ（Ｓｈｏｒｔ  Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ＭＭＳ（Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｍｅｓｓａｇｉｎｇ）又は他のタイプのデータメッセージ処理によって送信される。
【００４５】
図１に示されるように、サーバ１０は、検出された出現したリスクと第２の地理的エリアに応じて、インタフェース５、５’、５”に出力データを提供する通知手段１３を有する。例えば、検出された地理的エリアのタイプ、特定の地理的エリア、当該リスクのレーティング及び当該リスクに関する相対的な影響に応じて、通知手段１３は、状態情報又は命令をインタフェース５、５’、５”などに提供する。この状態情報は、外部装置やシステムなどの通常、重大又は警戒状態を示す。当該命令は、外部装置又はシステムの予防又は回復手段に関する。インタフェース５、５’、５”は、通知手段１３によって提供される出力データを格納するデータメモリを含むデータインタフェースとして実現される。好ましくは、インタフェース５、５’、５”は、１以上の状態レジスタ及び／又は１以上の命令レジスタを有する。さらに、インタフェース５、５’、５”はまた、上述の報告及び／又はメッセージを格納するデータメモリを有するようにしてもよい。図１に概略的に示されるように、インタフェース５はサーバ１０に配置され、インタフェース５’はリスク検出システム１に配置され、サーバ１０に接続され、インタフェース５”は通信ネットワーク２に接続され、リスク検出システム１の外部にある装置７”に配置される。インタフェース５は、サーバ１０上で実行されるプロセスにアクセス可能であり、リスク検出システム１の外部の装置７と７”に通信ネットワーク２を介しアクセス可能である。インタフェース５’は、リスク検出システム１の外部の装置７’に通信リンクを介しアクセス可能である。インタフェース５”は、装置７”上で実行されるプロセスにアクセス可能である。図１において、様々な可能性のある実施例が示されていることに留意すべきである。異なる実施例では、インタフェース５、インタフェース５’及び／又はインタフェース５”が存在可能であるということを当業者は理解するであろう。通知手段１３は、好ましくは、コンピュータプログラムによって実現されるが、通知手段１３はまた、ハードウェアによって完全に又は部分的に実現可能であるということを当業者は理解するであろう。装置７、７’、７”は、コンピュータ、プリンタ、表示端末、マシーン、制御システム又は他の周辺装置などを含む。
【００４６】
サーバ１０は、格納されているリスク情報６１、格納されているルール６２、格納されているエリア属性６３、インタフェース５、５’に格納されている出力データ及び／又はサーバ１０によって生成される報告又はメッセージへの通信ネットワーク２を介したユーザ及び管理者のアクセスを制御及び提供するためのアクセス制御モジュール１５を有する。好ましくは、アクセス制御モジュール１５は、コンピュータプログラムによって実現される。
【００４７】
提案されたリスクを検出するためのコンピュータベースシステム及び方法は、技術システムにおいて認識され、新たに出現したリスクを検出及び解析するのに適しているだけでなく、保険商品の開発、マーケティング又は管理に関するリスクに関連する情報を収集及び解析するのに適しているということに留意すべきである。リスク認識及び解析は、技術的な処理だけでなく、多数の業務処理に関連するものである。提案されたシステム及び方法は、技術システムだけでなく業務処理に関するリスク検出及び影響解析のためのプラットフォームを提供する。リスクが認識される方法は、技術システムだけでなく業務設定において基本的なものである。このことは保険業界において特にそうであり、保健課のウナリスクが認識され、その後、解析及び定量化されねばならない。リスクの認識は、異なる企業、文化、地理的位置及び他の設定において変換する。業務範囲が拡大すると、このような変動は関連性が大きくなっていく。既存の業務に影響を与え、又は将来の業務に関連性を有する新たなリスクの出現はまた、保険業界を含む多数の業界に関連性がある。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】図１は、サーバを有するコンピュータベースのリスク検出システムと、複数の地理的エリア及び通信ネットワークを介しサーバに接続される地理的エリアの一部に配置されているコンピュータ化されたデータソースを含む地理的領域のセグメントとを示すブロック図である。
【図１】
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【国際調査報告】
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