(57)【要約】本発明は、記録媒体上にデータを記録するための、第一および第二のパラメータを有する書き込み方針モデルを使って少なくとも一つの書き込み方針を決定することに関する。それは、ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを提供し（１０２、ステップ２０２）、前記第一のランダム化されたパラメータの少なくとも一つのセット（１０２）を使うことによって少なくとも一つの試験データ１０４パターンを書き込み（１０６、ステップ２０４）、記録された試験データパターンを読み取り（１０８、ステップ２０６）、前記読み取られた試験データパターン（１１０）に基づいて、および前記第一のランダム化されたパラメータの少なくとも一つのセット（１０２）に基づいて第二のパラメータのセット（１１４）を計算する（１１２、ステップ２０８）、ことを含む。計算された第二のパラメータのセット（１１４）および記録されるべき真のデータ１１８から、第一のパラメータのセット（１２０）が計算される（ステップ２１０）。真のデータ（１１８）は選ばれた書き込み方針モデルを使うことによって記録される（１２２、ステップ２１２）。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
媒体上にデータを記録するために、第一および第二のパラメータを有する書き込み方針モデルを使って少なくとも一つの書き込み方針を決定するための方法であって、最適化された仕方で前記媒体上にデータを記録することを可能にするために：
・ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを提供し、
・前記第一のランダム化されたパラメータの少なくとも一つのセットを使うことによってデータパターンを書き込み、
・記録されたデータパターンを読み取り、
・前記読み取られたパターンに基づいて、および前記第一のランダム化されたパラメータの少なくとも一つのセットに基づいて第二のパラメータのセットを計算する、
ステップを有することを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１記載の少なくとも一つの書き込み方針を決定するための方法であって、さらに：
・前記計算された第二のパラメータのセットを提供し、
・前記第二のパラメータのセットと記録されるべきデータとに基づいて第一のパラメータの少なくとも一つのセットを計算する、
ステップを有することを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項２記載の方法であって、さらに：
・計算された第一および第二のパラメータのセットと記録されるべきデータとに基づいて少なくとも一つの記憶位置にデータを記録する、
ステップを有することを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項１記載の方法であって、前記第一のパラメータのセット中のパラメータが書き込み方針パラメータであることを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法であって、前記書き込み方針パラメータが少なくとも書き込み強度レベルに関係することを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項１のうちいずれか一項記載の方法であって、前記第二のパラメータのセット中のパラメータが方針モデルパラメータであることを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項１記載の方法であって、前記第二のパラメータのセット中のパラメータが前記少なくとも一つの記憶位置の読み出しレベルと使用された書き込み強度レベルとに関係していることを特徴とする方法。
【請求項８】
前記少なくとも一つの記憶位置の読み出しレベルが使用された書き込み強度レベルに線形に依存することを特徴とする請求項７記載の方法。
【請求項９】
請求項１記載の方法であって、前記少なくとも一つの書き込み方針の決定が最適化であることを特徴とする方法。
【請求項１０】
請求項１記載の方法であって、前記モデルが近接記憶位置を処理することからくる、ある記憶位置に対する影響に基づいていることを特徴とする方法。
【請求項１１】
ある位置にデータを保存するための書き込み強度レベルが近接記憶位置のために使用される書き込み強度レベルに依存することを特徴とする、請求項１０記載の方法。
【請求項１２】
ある位置にデータを保存するための書き込み強度レベルが近接記憶位置での読み出しレベルに依存することを特徴とする、請求項１０記載の方法。
【請求項１３】
第一および第二のパラメータを使う書き込み方針モデルを利用した、記録媒体上にデータを記録するための方法であって：
・第二のパラメータのセットを提供し、該第二のパラメータのセットは、ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを使うことによってデータパターンを書き込み、記録されたデータパターンを読み取り、前記読み取られたパターンに基づいて前記第二のパラメータのセットを計算することによって得られたものであり、
・前記第二のパラメータのセットおよび記録されるべきデータに依存して第一のパラメータの少なくとも一つのセットを計算し、
前記計算された第一および第二のパラメータのセットならびに記録されるべきデータに基づいて少なくとも一つの記憶位置にデータを記録する、
ことを含むことを特徴とする方法。
【請求項１４】
少なくとも一つの記憶位置領域において書き込まれた少なくとも一つのデータブロックをもつ記録媒体であって、前記少なくとも一つのデータブロックが第一および第二のパラメータを有する書き込み方針モデルを利用する方法を使うことによって書き込まれたデータパターンを有しており、第一のパラメータの少なくとも一つのセットがランダム化され、記録されたデータパターンが読み取られることができ、該読み取られたパターンに基づいて前記第二のパラメータのセットが計算されることができることを特徴とする、記録媒体。
【請求項１５】
記録媒体上にデータを記録するための書き込み方針決定装置であって：
・ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを提供するよう構成された制御ユニットと、
・前記第一のランダム化されたパラメータの少なくとも一つのセットを使うことによって前記記録媒体上にデータパターンを書き込むよう構成された、前記制御ユニットに接続された書き込みユニットと、
・前記記録されたデータパターンを前記記録媒体から読み取るよう構成された、前記制御ユニットに接続された読み取りユニット、
とを有しており、前記制御ユニットがさらに、前記読み取られたパターンに基づいて、および前記ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットに基づいて第二のパラメータのセットを計算するよう構成されている、ことを特徴とする装置。
【請求項１６】
第一および第二のパラメータを使う書き込み方針モデルを利用して記録媒体上にデータを記録するための記録装置であって：
・第二のパラメータのセットを提供するよう構成されており、該第二のパラメータのセットは、ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを使うことによってデータパターンを書き込み、記録されたデータパターンを読み取り、前記読み取られたパターンに基づいて前記第二のパラメータのセットを計算することによって得られたものであり、前記計算された第二のパラメータのセットおよび記録されるべきデータに依存して第一のパラメータの少なくとも一つのセットを計算するよう構成されている制御ユニットと、
・前記計算された第一および第二のパラメータのセットならびに記録されるべきデータに基づいて前記記録媒体上の少なくとも一つの記憶位置にデータを記録するよう構成された、前記制御ユニットに接続された書き込みユニット、
とを有することを特徴とする装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は一般には記録媒体上にデータを記録することに、特に書き込み方針最適化法を使ったデータ記録に関する。
【背景技術】
【０００２】
書き込みおよび読み取り技術については増加の一途をたどるデータ密度に対する絶えざる需要がある。
【０００３】
安価な複製可能媒体にレーザービームの焦点を当ててのデータ複製である光学式記憶の分野は、安価なコンテンツ配布のための好適な技術であることが立証されるに至っている。また、この分野では、サイズが大きくなる一方のビデオおよびデータコンテンツの要求を満たすためにデータ密度の上昇も必要とされている。
【０００４】
さまざまな技術が提案されているが、そのうちの二つは溝染料記録（groove  dye  recording）法と相変化記録法である。記録前にマスタリングされていない記録媒体上の記録位置またはピットを利用するいわゆる溝染料記録法を適用することによって、あるいはいわゆる相変化記録法を使用することによっては、レコーダーは所定の物理的サイズをもつものとしてリーダーに読み取られるマークを記憶位置に書き込むことはできない。それは二つの理由による。一つには、記録媒体上の隣り合う記憶位置の間の熱的な干渉すなわち漏話のため、もう一つには、読み出し信号が記憶位置の間の光学的な干渉すなわち漏話、つまりシンボル間干渉によって影響されるためである。これらの現象を読み出し信号中で区別することはできない。
【０００５】
これはデータブロックを保存する際、ドライブがデータを書き込むための書き込み方針（write  strategy）を、読み出し信号中の読み取りレベルに基づいて、記憶位置の厳密な物理的サイズを知ることなく取得または最適化しなければならないということを意味する。
【０００６】
記憶位置のサイズを小さくすると、前述の熱的および光学的干渉は２次元になる。たとえば六角形格子中にデータを記憶すると、６つの最近接干渉セルがある。
【０００７】
最近接光学的干渉および各位置に８レベルの記憶の場合、隣接レベルの86＝262144通りの組み合わせがある。これは書き込み方針行列中の同数の書き込みエントリーに対応する。
【０００８】
光学式干渉については円対称性がある。これは、ある記憶位置を最適化するためには、82＝64通りの組み合わせを評価するだけでよいということを意味している。
【０００９】
しかし、データの書き込みのためには、熱的干渉を考慮する必要がある。
【００１０】
熱的干渉の場合、六角形格子中での４種類の並進対称性が同定される。
【００１１】
第一は、トラック中での現在のマークの直前のマークからの事前加熱である。現在書き込まれているマークから前記第二の直前のマークへの熱的干渉は事後加熱である。他の二つの干渉はトラック間干渉である。それには二つの種類がある：前方および後方である。これらは記録媒体の回転方向のために熱的に異なっている。これらの熱的干渉は並進に対してのみ不変である。
【００１２】
トラックピッチを小さくした相変化記録については、４種類すべての干渉を考える必要がある。ライトワンス記録については、トラック間干渉は大幅に低下する。
【００１３】
このように、86通りの干渉を減らすことは困難になる。
【００１４】
これは、データブロックの保存に際して、ドライブはデータを書き込むための書き込み方針を、読み出し信号中の読み取りレベルに基づいて、記憶位置の厳密な物理的サイズを知ることなく取得または最適化するということを意味している。
【００１５】
文書US2002/0126604において、データを書き込むための書き込み方針が提示されている。これは試験データを記録媒体上に書いてみるという試行錯誤法に基づいている。書き込まれたデータの読み取り応答が、試験データの決められたモデルからの応答などといった該試験データの予想される応答と比較される。誤差信号が書き込み器にフィードバックされて、それが書き込みを変更し、この逐次ループは誤差信号が十分小さくなるまで継続される。十分小さくなった段階でデータが光学媒体上に書き込まれる。
【００１６】
よってこの方法は逐次的なプロセスであり、試験データの書き込みの試行錯誤に基づいていて、最適化されるべきマークとマークの組み合わせ（ヘキサゴナル）の数を減らすことはない。さらに、書き込み方針行列全体を埋めるためにはあらゆる可能な干渉を別々に最適化する必要がある。
【００１７】
よって、迅速で、最適化に基づく信頼できる結果を生じる非逐次的な書き込み方針を用いれば、記録媒体上にデータを書き込むために有益であろう。有利には、この改良されたプロセスはあらゆる可能な干渉の網羅的な試験に基づくべきではなく、干渉の代表的な部分集合から書き込み方針行列全体を外挿することによって消費されるディスクスペースおよび最適化時間を減らすべきである。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【００１８】
本発明は、よって、記録媒体上にデータを書き込むための、迅速で、最適化に基づく信頼できる結果を生じる非逐次的な書き込み方針を提供するという問題を解決することに向けられている。
【課題を解決するための手段】
【００１９】
これは、記録媒体上にデータを記録するための非逐次的な最適化を使った書き込み方針を使うことによって達成される。
【００２０】
よって、本発明の一つの目的は、記録媒体上にデータを記録するための非逐次的な最適化を使った書き込み方針を提供することである。
【００２１】
本発明の第一の側面によれば、この目的は、媒体上にデータを記録するための、第一および第二のパラメータを有する書き込み方針モデルを使った少なくとも一つの書き込み方針を決定するための方法であって、最適化された仕方で前記媒体上にデータを記録することを可能にするために：
・ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを提供し、
・前記第一のランダム化されたパラメータの少なくとも一つのセットを使うことによってデータパターンを書き込み、
・記録されたデータパターンを読み取り、
・前記読み取られたパターンに基づいて、および前記第一のランダム化されたパラメータの少なくとも一つのセットに基づいて第二のパラメータのセットを計算する、
ステップを有する方法によって達成される。
【００２２】
よって、本発明の第二の目的は、非逐次的な最適化を使った書き込み方針を使った記録媒体上へのデータ記録を提供することである。
【００２３】
本発明の第二の側面によれば、この目的は、第一および第二のパラメータを使う書き込み方針モデルを利用した、記録媒体上にデータを記録するための方法であって：
・第二のパラメータのセットを提供し、該第二のパラメータのセットは、ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを使うことによってデータパターンを書き込み、記録されたデータパターンを読み取り、前記読み取られたパターンに基づいて前記第二のパラメータのセットを計算することによって得られたものであり、
・前記第二のパラメータのセットおよび記録されるべきデータに依存して第一のパラメータの少なくとも一つのセットを計算し、
・前記計算された第一および第二のパラメータのセットならびに記録されるべきデータに基づいて少なくとも一つの記憶位置にデータを記録する、
ことを含む方法によって達成される。
【００２４】
本発明の第三の目的は、書き込み方針モデルを利用してデータが非逐次的に記録される記録媒体を提供することである。
【００２５】
本発明のある第三の側面によれば、この目的は、少なくとも一つの記憶位置領域において書き込まれた少なくとも一つのデータブロックをもつ記録媒体であって、前記少なくとも一つのデータブロックが第一および第二のパラメータを有する書き込み方針モデルを利用する方法を使うことによって書き込まれたデータパターンを有しており、第一のパラメータの少なくとも一つのセットがランダム化され、記録されたデータパターンが読み取られることができ、該読み取られたパターンに基づいて前記第二のパラメータのセットが計算されることができるような、記録媒体によって達成される。
【００２６】
本発明の第四の目的は、最適化された仕方で記録媒体上にデータを記録するための書き込み方針の決定のための装置を提供することである。
【００２７】
本発明の第四の側面によれば、この目的は、記録媒体上にデータを記録するための書き込み方針決定装置であって：
・ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを提供するよう構成された制御ユニットと、
・前記第一のランダム化されたパラメータの少なくとも一つのセットを使うことによって前記記録媒体上にデータパターンを書き込むよう構成された、前記制御ユニットに接続された書き込みユニットと、
・前記記録されたデータパターンを前記記録媒体から読み取るよう構成された、前記制御ユニットに接続された読み取りユニット、
とを有しており、前記制御ユニットがさらに、前記読み取られたパターンに基づいて、および前記ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットに基づいて第二のパラメータのセットを計算するよう構成されている、ことを特徴とする装置によって達成される。
【００２８】
本発明の第五の目的は、書き込み方針モデルを利用して記録媒体上にデータを記録するための装置を提供することである。
【００２９】
本発明の第五の側面によれば、この目的は、第一および第二のパラメータを使い：
・第二のパラメータのセットを提供するよう構成されており、該第二のパラメータのセットは、ランダム化された第一のパラメータの少なくとも一つのセットを使うことによってデータパターンを書き込み、記録されたデータパターンを読み取り、前記読み取られたパターンに基づいて前記第二のパラメータのセットを計算することによって得られたものであり、前記計算された第二のパラメータのセットおよび記録されるべきデータに依存して第一のパラメータの少なくとも一つのセットを計算するよう構成されている制御ユニットと、
・前記計算された第一および第二のパラメータのセットならびに記録されるべきデータに基づいて前記記録媒体上の少なくとも一つの記憶位置にデータを記録するよう構成された、前記制御ユニットに接続された書き込みユニット、
とを有することを特徴とする装置によって達成される。
【発明の効果】
【００３０】
本発明は以下の効果がある：
第二のパラメータのセットを計算できるために限られたセットの試験記録しか要求しない、記録媒体上にデータを記録するための書き込み方針を提供する。
【００３１】
さらに、記録媒体上へのデータの非逐次的で迅速な記録を提供する。
【００３２】
独立請求項の方向性とその効果：
請求項２は、計算された第二のパラメータのセットと記録されるべきデータとに基づいて第一のパラメータの少なくとも一つのセットを計算することに向けられている。
【００３３】
請求項３は、計算された第一および第二のパラメータのセットと記録されるべきデータとに基づいて少なくとも一つの記憶位置にデータを記録することに向けられている。
【００３４】
この請求項は、記録媒体上へのデータの記録が非逐次的で迅速となる効果をも有する。
【００３５】
請求項４、５、６、７、８は、第一および第二のパラメータの性質を指定することに向けられている。ここで、第一のパラメータは書き込み方針パラメータであり、書き込み方針パラメータは少なくとも書き込み強度レベルに関係し、第二のパラメータのセットは方針モデルパラメータであり、第二のパラメータのセットは前記少なくとも一つの記憶位置の読み出しレベルと使用された書き込み強度レベルとに関係し、前記少なくとも一つの記憶位置の読み出しレベルが使用された書き込み強度レベルに線形に依存する。
【００３６】
これらの請求項は、書き込み強度レベルに関係するパラメータの最適化が可能にされるという効果を有する。これらはデータ書き込みの間の熱的干渉とデータ読み取りの間の光学的干渉の両方に関係する効果を有する。さらに、これは前記第二のパラメータのセットの決定のために必要とされる試験記録回数を限定することを可能にするという効果を有する。
【００３７】
請求項９は、少なくとも一つの書き込み方針の決定が最適化であることを指定することに向けられている。
【００３８】
この請求項は、当該方法を使って計算された書き込み方針が最適化されているという効果を有する。
【００３９】
請求項１０、１１、１２は、近接記憶位置におけるマークからの影響に向けられている。モデルは近接記憶位置を処理することからくるある記憶位置に対する影響に基づいている。ある位置にデータを保存するための書き込み強度レベルは近接記憶位置のために使用される書き込み強度レベルに依存し、ある位置にデータを保存するための書き込み強度レベルは近接記憶位置での読み出しレベルに依存する。
【００４０】
これらの請求項は干渉し合う記憶位置における記録を可能にするという効果を有する。
【００４１】
これらのことを含む本発明のさまざまな側面は、以下に記載される実施形態を参照することから明らかとなり、明快に説明されるであろう。
【００４２】
本発明は、付属の図面とともに読まれる、本発明の好ましい実施形態の以下の記載からより明瞭に理解されるであろう。
【発明を実施するための最良の形態】
【００４３】
本発明は一般にはたとえば光ディスクの形の記録媒体上にデータを記録することに、特に書き込み方針最適化法を使ったデータ記録に関する。
【００４４】
記憶位置の間の距離が減少するにつれて、近接記憶位置どうしの間の干渉は、記録プロセスの間、読み取りプロセスの間の両方で増大する。
【００４５】
書き込み方針方法において方針モデルを適用することによって、データを書き込むのに使われる強度、記憶位置において保存されるマークの幅および保存されるデータのタイミングに関して最適化されたデータの高速記録が達成できる。
【００４６】
本発明のある実施形態によれば、第一のパラメータL、たとえば使用される書き込み強度に関係した書き込み方針パラメータと、たとえば前記第一のパラメータに関係した書き込み方針モデルについての第二のパラメータαと、たとえば光ディスク型の記録媒体から読み取り可能な出力レベルMとを有する書き込み方針モデルが提供される。
【００４７】
書き込み方針最適化は、書き込み方針と読み出しレベルとの間の関係についての線形化モデルを使って提案される。このモデルを使うことによって、保存されたデータを保存されるべく意図されたデータとして読むことができるようにするためには、どのようにデータを書き込むか、すなわち、どの書き込み方針パラメータを使用するかが計算できる。該計算は、干渉パラメータのセットに基づくもので、読み出しレベルと使用される書き込み方針パラメータとを関係づける。これらの干渉パラメータは、ランダム化された書き込み方針パラメータを使った限られた数の試験実験から計算される。線形化モデルを適用することによって、完全な書き込み方針行列を解くために必要とされる実験の数を減らすことができる。
【００４８】
記憶位置「n」に書き込みを行うために必要とされる方針を考える。直前の位置「n−1」だけが記憶位置「n」に影響する場合、一次モデルは次のようになる
M(n)＝L(n)＋αL(n−1)
ここで、
・M(n)は記憶位置「n」の読み出しレベル、
・L(n−1)は直前の記憶位置「n−1」の書き込み方針パラメータ、
・L(n)は現在の記憶位置「n」の書き込み方針パラメータ、
・αは干渉パラメータ、
である。
【００４９】
六角形格子における熱的干渉に戻ると、次のように４つの型の熱的干渉が実施されうる。トラック「m」内の記憶位置「n」におけるマークが読み出しレベルM(m,n)を有しているとすると、熱的干渉をする４つのマークは：
ａ）L(m,n−1)
ｂ）L(m,n＋1)
ｃ）L(m＋1,n−1/2)
ｄ）L(m＋1,n＋1/2)
である。ここで、ｃ）およびｄ）は次のトラックからのもので、格子が六角形状であるため−1/2か＋1/2ずれている。
【００５０】
光学的干渉は同じ４つの熱的干渉するマークから誘導されるが、隣接マークL(m−1,n−1/2)およびL(m−1,n＋1/2)からも観測される。すなわち、次のトラックに書き込まれているマークから観察される。六角形系についてのモデルはしたがって次のようになる。
M(m,n)＝L(m,n)＋α1L(m,n−1)＋α2L(m,n＋1)
＋α3L(m＋1,n−1/2)＋α4L(m＋1,n＋1/2)        （１）
＋α5L(m−1,n−1/2)＋α6L(m−1,n＋1/2)
ここで、α1からα6は干渉パラメータである。
【００５１】
線形化についていうと、線形化モデルの２つの選択肢がある。その第一では、パラメータα1からα6はすべてのマークL(m,n)について固定とされる。第二のより精密な線形化は、各レベルがα1からα6パラメータの独自のセットを有している区分線形モデルである。
【００５２】
上述したように、線形化モデルを使用するおかげで、干渉パラメータを計算するための試験実験の数を減らすことができる。よって、あらゆる可能なマークの組み合わせを試験する必要はない。レベル数N、干渉マーク数Mについては、書き込み方針探索表のエントリー数はNM+1に等しい。完全な線形化でもM＋1回の実験しか必要とせず、区分モデルはN(M＋1)だけである。しかし、これらの実験についてのパラメータはランダムな仕方で慎重に選ばれるべきである。
【００５３】
実験から係数を計算するためには、回帰法が使われる。たとえば式（１）の６パラメータモデルでは、いくつかのランダムに選んだレベルについてP回の測定を用いると、解くべき方程式は次のようになる。
【００５４】
M＝Lα                                                  （２）
ここで、
MはP次元列ベクトル、
LはP×i次元行列、
αはi次元列ベクトル、
である。
【００５５】
よって６パラメータについての方程式は、i＝7となり、次のようになる。
【００５６】
【数１】
2007516558.tif 000003
ここでMは測定された読み出しレベルの列ベクトルであり、Lは適用される方針強度設定の行列であり、αは関心のある干渉パラメータαiの列ベクトルである。列ベクトルαは、
＾a＝(LTL)-1LTM                                          （３）
によって＾aを計算することによって推定できる。
【００５７】
モデルパラメータαを決定するステップについてこれから図１を参照しつつ説明する。図１は、本発明のある実施形態に基づく、方針モデルを使うことによる記録媒体上へのデータ記録の概略図を示している。
【００５８】
モデルパラメータの決定は、ランダム化された第一のパラメータを使うことによって、すなわちランダム化された初期書き込み方針パラメータのセット１０２L0を使ってランダム化された強度レベルを適用することによって試験データパターンを書き込むことに依拠している。図１が概略的に示しているところでは、試験データ１０４がまず書き込まれ１０６、その後書き込まれたデータパターンが読み取られ１０８、こうして試験データ読み出しレベル１１０M0が得られる。ベクトルM、行列Lおよびベクトルαを関係させる選択されたモデルに基づいて、ランダム化されたL0値１０２および対応する読み出しM0値１１０を使ってベクトルαの推定１１４が計算される１１２。これらの計算された第二のパラメータ、すなわちベクトルαのαi値１１４は、隣り合う記憶位置どうしの間の干渉を反映している。
【００５９】
式（２）
M＝Lα                                                  （２）
に戻って、読み出しレベルMおよびランダム化L行列から列ベクトルαを＾aとして推定していることに注目する。
【００６０】
ここでMが各記憶位置にデータを書き込んだのちに読み取りたいところのデータが読み取られたものを表しているとし、計算されたαベクトルを使用すると、L行列が計算できる。
【００６１】
再び図１を参照すると、計算された第二のパラメータ、すなわちαベクトル１１４および記録したい真のデータ１１８に基づいて、モデルを適用することによって第一のパラメータ、すなわち書き込み方針パラメータ、あるいはL行列１２０が計算される１１６。真のデータセット１１８についてL行列１２０を定義したので、データは書き込まれることができる１２２。
【００６２】
L行列の計算はさらなる説明が必要である。
【００６３】
たとえば、近接干渉が直後と直前の記憶位置干渉だけに制限され、隣のトラックからの干渉がない単純な場合には、モデルはたとえば次のようになる。
【００６４】
M(n)＝L(n)＋α1L(n−1)＋α2L(n＋1)                        （４）
M(n)は現在の記憶位置の所望のレベルであり、L(n−1)は直前の記憶位置で使われた書き込みパラメータである。しかし、L(n＋1)は次の記憶位置で使われる書き込みパラメータである。現在の位置は「n」なのでこのパラメータはまだ決定されていない。
【００６５】
このややこしい状況を解決するため、式（４）を使って次のように書くことができる。
【００６６】
M(n＋1)＝L(n＋1)＋α1L(n)＋α2L(n＋2)                      （５）
（５）から、
L(n＋1)＝M(n＋1)−α1L(n)−α2L(n＋2)                      （６）
干渉については、最近接干渉のみを顧慮することによって、すなわち２番目または３番目の最近接干渉のような高次干渉を無視することによって、（６）において項α2L(n＋2)＝0となる。これは、現在位置から高々位置１つぶん離れた記憶位置に書き込まれたマークがこの特定のモデルでは顧慮されるということを含意している。
【００６７】
α2L(n＋2)＝0とおくことによって、M(n＋1)とL(n)の関数として表したL(n＋1)を式（４）に代入できて、L(n)は次のように計算される。
【００６８】
L(n)＝［M(n)−α1L(n−1)−α2M(n＋1)］／(1−α1α2)        （７）
記憶位置「n」においてその位置でM(n)を読み取るために使用されるべき書き込み方針はこのように直前の記憶位置での直前のマークの書き込み方針と次の記憶位置n＋1での所望の読み出しレベルM(n＋1)とに依存する。
【００６９】
これは、現在の記憶位置でマークを書き込むためには次のデータマークについての知識が必要とされるということを意味している。データファイルを有しているので、これは、第一の記憶位置でのデータの書き込みプロセスが開始できる前にデータファイル全体が処理されることが必要であるということを意味している。
【００７０】
書き込みプロセスを開始する前にたとえば光ディスクのような記録媒体に保存されるべきデータ量全体を処理することによって、逐次計算に依拠する諸プロセスと比較して書き込みレートが向上される。
【００７１】
書き込み方針パラメータの決定およびデータ書き込みプロセスについて以下に述べる。
【００７２】
図２は本発明のある好ましい実施形態に基づく、記録媒体上にデータを記録するための方法のフローチャートを示しており、図３は本発明の前記好ましい実施形態に基づく、記録ユニット上でデータを記録するための書き込み方針決定装置を示しているが、これらを参照しつつ本発明の一つの側面についてより詳細に説明する。この側面は、前記光学式媒体上にデータを記録するために使われる書き込み方針の決定に関する。
【００７３】
本発明のある好ましい実施形態によれば、図３に示されるような書き込み方針決定装置は、ランダム化ユニット３０６および計算ユニット３０８を有する制御ユニット３０４と、接続されている計算ユニット３０８にモデルを提供するためのモデルユニット３０２と、書き込みユニット３１０と、読み取りユニット３１６とを有している。書き込みユニットと読み取りユニットの両者は前記計算ユニット３０８に接続されており、それぞれ記録媒体３１２のデータブロック３１４にデータを書き込み、データブロック３１４からデータを読み取るよう構成されている。
【００７４】
記録媒体上にデータを記録するための書き込み方針を決定する方法は、制御ユニット３０４の計算ユニット３０８にランダム化された第一のパラメータのセットを提供する（ステップ２０２）ことによって始まる。ここでランダム化ユニット３０６がモデルユニット３０２によって提供される第一のパラメータのセットをランダム化する。ランダム化された第一のパラメータを制御ユニット３０４内で得たところで、データパターンを記録媒体３１２上に書き込むステップ２０４が書き込みユニット３１０によって実行される。典型的には、データは記録媒体３１２上のデータブロック３１４に書き込まれる。その後、記録媒体３１２の書き込まれたデータパターンの読み取り（ステップ２０６）が生起し、読み取りユニット３１６によって実行される。記録媒体３１２のデータブロック３１４に保存されていて読み取りユニット３１６によって読み取られた読み出しデータパターンは次いで制御ユニット３０４の計算ユニット３０８に送られる。そこで第二のパラメータを計算するステップ（ステップ２０８）が生起する。これらの第二のパラメータは、モデルユニット３０２によって提供されるモデルに基づいて、前記ランダム化された第一のパラメータおよび読み取りユニット３１６によって得られた読み出しレベルから計算される。よって方針モデルパラメータαが得られる。
【００７５】
図２と、本発明の前記好ましい実施形態に基づく、データを記録媒体上に記録するための書き込み方針モデルを使った記録装置を示す図４とを参照しつつ、本発明のもう一つの側面についてより詳細に説明する。この側面は、書き込み方針モデルを使うことによって光媒体上にデータを記録することに関係する。
【００７６】
本発明のある好ましい実施形態によれば、図４に示したような記録装置は制御ユニット４０６と、いずれも前記制御ユニット４０６の計算ユニット４０８に接続されているモデルユニット４０２およびデータユニット４０４と、前記計算ユニット４０８に接続されたパラメータ記憶ユニット４１６と、前記計算ユニット４０８および前記パラメータ記憶ユニット４１６の両方に接続された書き込みユニット４１０とを有している。書き込みユニット４１０はさらに、たとえば光ディスク型の記録媒体４１２上のデータブロック４１４内にデータを書き込むよう構成されている。
【００７７】
記録媒体上にデータを記録する方法は、第二のパラメータを制御ユニット４０６の計算ユニット４０８に提供することによって始まる。第二のパラメータのセットはモデルユニット４０２によって提供されるモデルに基づいている。データユニット４０４によって提供される記録されるべき全データに基づいて、第一のパラメータのセットが計算ユニット４０８によって計算される。計算された第一のパラメータは、データを記録するステップで使用するためにパラメータユニット４１６に保存される。第一のパラメータを計算し終わり（ステップ２１０）、以前に第二のパラメータは取得しているので（ステップ２１０）、書き込みユニット４１０によってデータを記録媒体４１２上のデータブロック４１４に記録することが行われる（ステップ２１２）。
【００７８】
こうして、データユニット４０４によって保存されていたデータが、モデルユニット４０２によって提供されたモデルについて計算された（ステップ２０８）書き込み方針を使うことによって、記録媒体４１２上に記録される。
【００７９】
図５は記録媒体を示している。本発明のある好ましい実施形態によれば、記録媒体は光ディスクである。
【実施例】
【００８０】
本発明はさまざまに変更することができる。たとえば：
本発明のある異なる実施形態では、近接トラックのマークからの干渉が考慮に入れられるモデルが使われる。
【００８１】
本発明のもう一つの実施形態では、二番目に最近接の位置の効果を考慮に入れ、よって三番目の最近接効果などのより高次の近接効果だけを無視するモデルを使用することができる。
【００８２】
本発明のさらにもう一つの実施形態では、書き込み方針パラメータの決定のための装置とデータ記録のための装置とは好ましくは同一の実体内にて提供されるが、別々に提供されることもできる。
【００８３】
本発明のさらにいま一つの実施形態では、記憶位置における各マークのレベル数は８とは異なり、若干の例を挙げると４，１２または１６などでもよい。
【００８４】
本発明のさらにいま一つの実施形態では、非逐次的記録のための書き込み方針行列の最適化は、部分的な応答検出を用いた読み出しのために意図され、可変のセルサイズを有するランレングス制限のある符号についても適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【００８５】
【図１】本発明のある実施形態に基づく、記録媒体上にデータを記録するための方法の概略図である。
【図２】本発明のある好ましい実施形態に基づく、記録媒体上にデータを記録するための方法のフローチャートである。
【図３】本発明のある好ましい実施形態に基づく、記録ユニット上でデータを記録するための書き込み方針決定装置を示す図である。
【図４】本発明のある好ましい実施形態に基づく、記録ユニット上でデータを記録するための書き込み方針モデルを使った記録装置を示す図である。
【図５】本発明のある好ましい実施形態に基づく記録媒体を示す図である。
【符号の説明】
【００８６】
２０２  ランダム化された第一のパラメータを提供
２０４  データパターンを書き込み
２０６  データパターンを読み取り
２０８  第二のパラメータを計算
２１０  第一のパラメータを計算
２１２  データを記録
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【国際調査報告】
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