(57)【要約】異なる動作機能で多数の動作モードを有するモバイル通信装置（１１）およびモバイル通信装置（１１）のための方法であって、このモバイル通信装置（１１）はユーザ（１０）の身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータを判定するためのセンサ（１２、．．．、１８）を含み、このモバイル通信装置（１１）はユーザ（１０）の身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置（１１）の周囲環境のパラメータを評価するための選択モジュールを含み、かつこのモバイル通信装置（１１）は身体関連のパラメータおよび／または周囲環境のパラメータの評価データに従ってモバイル通信装置（１１）のそれぞれの動作モードを合わせるための動作モード・モジュールを含む。このモバイル通信装置（１１）は特にモバイル無線装置を含むことが可能である。
2007502136.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ（１０）の身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置（１１）の周囲環境のパラメータを判定するためのセンサおよび／または測定装置（１２、．．．、１８）を含む、異なる動作機能で多数の動作モードを有するモバイル通信装置（１１）であって、
ユーザ（１０）の前記身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）の周囲環境のパラメータを評価するための選択モジュールを含み、
前記身体関連のパラメータおよび／または周囲環境のパラメータの評価データに従って前記モバイル通信装置（１１）のそれぞれの動作モードを合わせるための動作モード・モジュールを含むモバイル通信装置（１１）。
【請求項２】
前記ユーザ（１０）の心臓のリズムおよび／またはアドレナリン・レベルおよび／または血液の酸素含有量および／または血糖含有量および／または身体姿勢および／または脳の活性および／または運動のタイプおよび／または運動の方向および／または声の活性および／または声の音程を身体関連のパラメータとして測定するための少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）を含む、請求項１に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項３】
前記モバイル通信装置（１１）の周囲の領域のノイズ・レベルおよび／または空気温度および／または光の値を周囲環境パラメータとして測定するための少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）を含む、請求項１乃至２のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項４】
通信ネットワーク（２０、２１）へと接続可能なモバイル無線装置を含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項５】
通信ネットワーク（２０、２１）へと接続可能なプレー端末を含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項６】
専門モジュールを含み、それにより、前記ユーザ（１０）の前記身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）に関する周囲環境パラメータに応じて決まるパターン認識に基づいた前記ユーザ（１０）による動作モードの選択が訓練可能である、請求項１乃至５のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項７】
前記専門モジュールがパターン認識のために少なくとも１つのニューラル・ネットワークを有する、請求項６に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項８】
前記選択モジュールが、少なくとも１つの身体関連のパラメータおよび／または少なくとも１つの周囲環境パラメータに関して前記モバイル通信装置（１１）によって警報機能にトリガをかけるための予め規定することが可能な閾値を有する、請求項１乃至７のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項９】
前記モバイル通信装置（１１）が前記ユーザ（１０）によって起動させられることが可能な少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）を含む、請求項１乃至８のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項１０】
多様な動作機能が前記モバイル通信装置（１１）のそれぞれの動作モードを通じて制御され、ユーザ（１０）の身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置（１１）の周囲環境パラメータが前記モバイル通信装置（１１）のセンサ（１２、．．．、１８）によって判定される、モバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法であって、
判定された前記ユーザ（１０）の身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）の周囲環境パラメータが選択モジュールによって評価され、
動作モード・モジュールが、前記身体関連のパラメータおよび／または前記周囲環境のパラメータの評価データに基づいて前記モバイル通信装置（１１）のそれぞれの動作モードを合わせる方法。
【請求項１１】
ユーザ（１０）の心臓のリズムおよび／または血圧および／またはアドレナリン・レベルおよび／または血液の酸素含有量および／または血糖含有量および／または身体姿勢および／または脳の活性および／または運動のタイプおよび／または運動の方向および／または声の活性および／または声の音程が前記モバイル通信装置（１１）の少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）によって身体関連のパラメータとして測定される、請求項１０に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１２】
周囲の領域のノイズ・レベルおよび／または空気温度および／または光の値が前記モバイル通信装置（１１）の少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）によって周囲環境パラメータとして測定される、請求項１０乃至１１のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１３】
前記モバイル通信装置（１１）として使用されるものが通信ネットワーク（２０、２１）へと接続可能なモバイル無線装置である、請求項１０乃至１２のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１４】
前記モバイル通信装置（１１）として使用されるものが通信ネットワーク（２０、２１）へと接続可能なプレー端末である、請求項１０乃至１２のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１５】
専門モジュールが、前記ユーザ（１０）による動作モードの選択に基づき、前記ユーザ（１０）の前記身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）に関する周囲環境パラメータに応じて決まるパターン認識によって訓練され、動作モードの選択の制御に使用される、請求項１０乃至１４のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１６】
前記専門モジュールが少なくとも１つのニューラル・ネットワークを使用して前記パターン認識を訓練する、請求項１５に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１７】
１つまたは複数の身体関連のパラメータおよび／または１つまたは複数の周囲環境のパラメータに関して少なくとも１つの閾値が規定され、それにより、前記閾値に到達すると警報機能が前記選択モジュールによってトリガをかけられる、請求項１０乃至１６のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１８】
少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）が前記ユーザ（１０）によって起動させられる、請求項１０乃至１７のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、異なる動作機能で多数の動作モードを有するモバイル通信装置、およびそれらの動作モードを制御するための方法に関し、少なくとも１つの動作機能はモバイル通信装置のそれぞれの動作モードを通じて決定される。本発明は特にそのようなユーザ制御型のモバイル無線装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、モバイル無線ネットワークのモバイル・ユーザの数は全世界で指数関数的に増加してきており、上昇し続けている。その結果、モバイル通信デバイスは生活もしくは生活状況の殆どすべての分野の人々に付随している。今日では当該技術で、そのようなモバイル受信装置のユーザが多数のユーザ・プロファイルを作成することが既に可能であり、それにより、その瞬間にユーザが置かれている現在の周囲環境に動作機能を合わせることが可能である。しかしながら、これは手動操作でのみ可能であって、事前にユーザによる多様な動作モードの定義を必要とする。
【０００３】
自動のヘルプ起動システムが文書ＤＥ１９６３９４９２号に述べられている。測定モジュール（例えば時間経過、パルス、陸地の高度、湿度、衝撃力などを測定するため）の規定された臨界状況が生じると、システムの起動が差し迫っているという警報が光学的もしくは音響学的に与えられる。もしもこの警報が規定された時間内に肯定応答されなければ、例えば地理的場所、個人データといったデータがモバイル無線によって既知の番号へと送信され、会話モジュールがデータを会話信号へと変換する。
【０００４】
患者の身体機能の値の送信のためのシステムが文書ＤＥ２０２１４１８９号に述べられている。少なくとも１つの身体機能の値が測定装置によって測定され、この測定装置が、測定値に特異的な情報の断片を無線でモバイル送受信装置へと送信する。このモバイル送受信装置が、この測定値に特異的な情報を電子メッセージの形式でモバイル無線ネットワークに送信する。
【特許文献１】ＤＥ１９６３９４９２号
【特許文献２】ＤＥ２０２１４１８９号
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
当該技術の現状の上述の欠点を有さない新たなモバイル通信装置、およびモバイル通信装置の多様な動作モードを制御するための方法を提案することが本発明の目的である。特に、ユーザからの補助を伴わずにモバイル通信装置の動作モードが変化した周囲環境に自動的に適合することを可能にする単純で効率的な自動化された方法およびそのような装置が提案されるはずである。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この目的は本発明に従って、特に、複数の独立請求項の要素を通じて達成される。さらに都合の良い実施形態は従属請求項および明細書からさらに得られる。
【０００７】
特に、これらの目的は、モバイル通信装置が異なる動作機能で多数の動作モードを有する本発明を通じて達成され、このモバイル通信装置はユーザの身体関連パラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータを判定するためのセンサを含み、このモバイル通信装置はユーザの身体関連パラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータを評価するための選択モジュールを含み、かつこのモバイル通信装置はモバイル通信装置のそれぞれの動作モードをこれらの身体関連パラメータおよび／または周囲環境のパラメータに関する評価データに従って合わせるための動作モード・モジュールを含む。この実施形態の変形例はとりわけ、ユーザからのどのような補助も伴わずにモバイル通信装置の動作モードが変化した周囲環境および／または他の状況に自動的に合わされることが可能であることの利点を有する。さらに、動作モードの自動選択によって、特にモニタリング機能および警報機能がトリガをかけられること、およびそれぞれ遂行されることが可能である。
【０００８】
或る実施形態の変形例では、モバイル通信装置はユーザの心臓のリズムおよび／またはアドレナリン・レベルおよび／または血液の酸素含有量および／または血糖含有量および／または体温および／または身体姿勢および／または運動のタイプおよび／または運動の方向および／または声の活性および／または声の音程および／または脳の活性を身体関連パラメータとして測定するためのセンサを有する。この実施形態の変形例はとりわけ、例えば糖尿病のケースで血糖レベルが自動的にモニタされることが可能であり、呼び出し音が自動的に外部状況（ユーザの活動の局面、ユーザの休憩の局面）に合わされることが可能であること、あるいは概して、動作モードが外部状況および／またはユーザのパラメータに合わせられることが可能であることの利点を有する。さらなる利点はセンサの特異的な選択から得られる。したがって、例えば声の活性および／または声の音程の測定（大きくなるかまたは高くなる声）はユーザに関する情緒的ストレス状況を示すことが可能であり、例えば余計な販売促進電話呼び出し、または或る番号からの電話呼び出し、またはすべての種類の概して電話呼び出しもしくはメッセージは必ずしも望ましくなく、かつ／または、例えばアンサーフォン（ａｎｓｗｅｒｉｎｇ  ｍａｃｈｉｎｅ）への発呼の自動転送を示すことが可能である。特に、活性な局面（高いα活性）および／または休憩の局面（γ活性）および／または緊急の状況（おそらく変化したβ活性）を見分けるために脳の活性、例えばα／β／γ波が使用されることもやはり可能である。いずれにせよセンサの数および／またはタイプが上記のリストによって限定されることはなく、権利保護の範囲が概してすべての考え得る測定パラメータに関連することは指摘されるべきである。前記センサはモバイル通信装置に装備されることが可能であり、あるいは無線もしくは有線接続を介してモバイル通信装置に連結されることも可能である。
【０００９】
他の実施形態の変形例では、モバイル通信装置は通信装置の周囲の領域のノイズ・レベルおよび／または空気温度および／または光の値を周囲環境パラメータとして測定するためのセンサを有する。この実施形態の変形例はとりわけ、先行する実施形態の変形例と同じ利点を有する。身体関連パラメータと周囲環境パラメータの組み合わせを通じて、選択モジュールはさらに精密に、かつさらに信憑性をもってはたらくことが可能である。大音量の周囲環境では、例えば一層大きな呼び出し音が自動的に設定されることが可能であり、かつ／または身体の姿勢との組み合わせて光の値が減少すると、これはユーザの睡眠または休憩の局面として解釈されることが可能である。
【００１０】
さらなる実施形態の変形例では、モバイル通信装置はモバイル無線装置を有する。この実施形態の変形例はとりわけ、モバイル無線装置の広範な分布および現代生活の殆どすべての状況にそれらが存在するおかげでそのような実施形態の変形例が特に意味をなすという利点を有する。
【００１１】
さらなる実施形態の変形例では、モバイル通信装置はプレー端末を有する。この実施形態の変形例はとりわけ、プレー端末の広範な分布および現代生活の殆どすべての状況にそれらが存在するおかげでそのような実施形態の変形例が特に意味をなすという利点を有する。
【００１２】
別の実施形態の変形例では、モバイル通信装置は専門モジュールを有し、それにより、ユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータに応じて決まる動作モードの選択がパターン認識に基づいた自己学習の方式で実行されることが可能である。この専門モジュールは、例えばパターン認識に関して少なくとも１つのニューラル・ネットワークを含むことが可能である。この実施形態の変形例はとりわけ、通信装置などの複雑なプログラミングがユーザに要求されることなく、或る一定のパラメータを伴った最も適切な動作モードの自動選択が自己適応の方式で経時的に上達するという利点を有する。
【００１３】
さらなる実施形態の変形例では、選択モジュールは少なくとも１つの身体関連のパラメータに関して、および／または少なくとも１つの周囲環境パラメータに関してモバイル通信装置による警報機能にトリガをかけるための予め規定することが可能な閾値を有する。この実施形態の変形例はとりわけ、ユーザのためのモニタリングおよび警報の機能が特に単純かつ効率的な方式でモバイル通信装置によって達成され得るという利点を有する。
【００１４】
さらなる実施形態の変形例では、センサ、例えば圧力センサがユーザによって起動させられ、対応する測定信号が周囲環境パラメータとして記録され、モバイル通信装置上で走るアプリケーションが動作モード・モジュールによって制御される。この実施形態の変形例はとりわけ、プレー端末がモバイル通信装置によって実現され得るという利点を有する。付け加えると、もしもユーザのアドレナリン値がさらなるセンサで捕捉されれば、或る一定の魅力を保証し、同時に健康の危険性（例えば癲癇性の発作）を防止するためにゲームの刺激の潜在能力はそれに相応して制御されることが可能である。
【００１５】
本発明による方法に加えて、本発明がこの方法を実行するための装置にもやはり関することがここで述べられなければならない。さらに、それはモバイル無線装置に限定されず、概して全種類のモバイル通信装置に関する。
【００１６】
本発明の実施形態の変形例が範例を参照しながら以下で述べられるであろう。実施形態の範例は添付の図面で具体的に示される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１７】
図１は本発明を達成するために使用されることが可能なアーキテクチャを概略で例示している。この実施形態の範例では、モバイル通信装置は異なる動作機能で多数の動作モードを有する。図１で、参照番号１１は説明される本発明による方法および／またはシステムを達成するためにハードウェアとソフトウェア成分を含めた必要な基盤を有するそのようなモバイル通信装置またはいわゆるモバイル・ノードに関する。モバイル通信装置１１によって理解されるものはとりわけ、様々なネットワーク所在地および／またはネットワーク内で使用するために設計される、考え得るすべてのいわゆる加入者宅内機器（ＣＰＥ）である。特に、モバイル通信装置は例えばモバイル無線装置、ラップトップ、ＰＤＡ、またはプレー端末であることが可能である。モバイル通信機器１１は１つまたは複数の異なる物理的ネットワーク・インターフェースを有し、それらはやはり多数の異なるネットワーク規格をサポートすることが可能である。モバイル通信機器の物理的ネットワーク・インターフェースは、例えばイーサネット（登録商標）もしくは他の有線ＬＡＮ（ローカルエリア・ネットワーク）、ブルートゥース、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｆｏｒ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＧＰＲＳ（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ  Ｐａｃｋｅｔ  Ｒａｄｉｏ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ＵＳＳＤ（Ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ  Ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｄａｔａ）、ＵＭＴＳ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  Ｓｙｓｔｅｍ）、および／またはＷＬＡＮ（無線ローカルエリア・ネットワーク）へのインターフェースを含むことが可能である。例えば、通信ネットワーク２０／２１は地上モバイル無線ネットワーク、例えばＧＳＭもしくはＵＭＴＳネットワーク、衛星に基づいたモバイル無線ネットワークといったモバイル無線ネットワーク、および／または１つまたは複数の固定型ネットワーク、例えば公衆交換電話網、全世界規模のパケット指向ＩＰ中枢ネットワーク、あるいは適切なＬＡＮ（ローカルエリア・ネットワーク）もしくはＷＡＮ（広域ネットワーク）を含む。既に部分的に説明されたように、例えば、モバイル無線ネットワーク２０／２１上の通信はＵＳＳＤ（Ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ  Ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｄａｔａ）、もしくはＭＥｘＥ（Ｍｏｂｉｌｅ  Ｅｘｅｃｕｔｉｏｎ  Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）のような他の技術、ＧＰＲＳ（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ  Ｐａｃｋｅｔ  Ｒａｄｉｏ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ＷＡＰ（ワイヤレス・アプリケーション・プロトコル）、またはＵＭＴＳ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  Ｓｙｓｔｅｍ）またはユーザ・サービス・チャンネルといった信号チャンネルを介して特定の短いメッセージ、例えばＳＭＳ（ショート・メッセージ・サービス）、ＭＭＳ（マルチメディア・メッセージ・サービス）、ＥＭＳ（エンハンスド・メッセージ・サービス）によって行なわれることが可能である。動作機能は、例えば着呼のケースでは例えば呼び出し音色、呼び出し音量、振動の長さ、光信号、モバイル通信装置ディスプレイ上へのロゴおよび絵柄の表示、および／またはカレンダ・アラーム機能のような警報機能を含むことが可能である。個々の動作機能の値の決定はそれら全体で特定の動作モードを構成する。モバイル通信装置１１はユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータを判定するためのセンサおよび／または測定装置１２、．．．、１８を有する。センサは、例えば、身体関連のパラメータとしてユーザの心臓のリズムを測定するため、ユーザの血圧を測定するため、ユーザのアドレナリン・レベルを測定するため、ユーザの血液の酸素含有量を測定するため、ユーザの身体の姿勢を測定するため、ユーザの運動のタイプおよび／または運動の方向を測定するため、ユーザの声の活性を測定するため、および／または周囲環境中のノイズ・レベル、周囲環境中の大気圧を測定するため、および／または周囲環境中の原子、生物、または化学元素を検出するため、および／または時刻を検出するためのセンサを含むことが可能である。しかしながらセンサ１２、．．．、１８は通信装置１１の絶対位置を判定するために例えばＧＰＳモジュール（グローバル・ポジショニング・モジュール）を含むこともやはり可能である。センサおよび／または検出器は直接的または間接的に測定値を捕捉することが可能である。例えば、モバイル通信装置のハウジング内の温度センサはハウジングの温度を捕捉し、その結果、周囲環境の温度もやはり間接的に捕捉することが可能である。各々の測定パラメータは動作モードに影響を与えることが可能である。例えば、ユーザ１０の身体の姿勢が測定されるとき、モバイル通信装置はユーザ１０の身体の姿勢が水平になる（横たわる、眠る、休憩する）と自動的に無音動作モードに切り換わることが可能である。センサ１２、．．．、１８は、例えば体温、脈拍を測定するためにユーザに直接着用される（１６、．．．、１８）ことが可能であり、あるいはモバイル通信装置１１に一体化される（１２、．．．、１５）ことが可能である。それらがユーザに直接着用される場合、それらは無線またはモバイル通信装置１１へのケーブル接続を介して未加工の測定信号および／または処理済みの測定データを送信することが可能である。同じことが周囲環境パラメータに当てはまる。モバイル通信装置１１はさらに、ユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境パラメータの評価のために選択モジュールを含む、すなわち有するか、またはそれに接続される。もしもユーザの身体関連のパラメータおよび／または周囲環境パラメータのうちの１つまたは複数が変化すると、動作モード・モジュールによってモバイル通信装置の動作モードは変化した状況（睡眠、運転）に合わせられるであろう。選択モジュールおよび動作モード・モジュールはモバイル通信装置内のソフトウェアおよび／またはハードウェアを通じて実現されることが可能である。選択モジュールおよび動作モード・モジュールは相応して通信装置内に導入されることが可能であり、あるいは無線もしくは有線の通信用インターフェースを介して、例えば通信ネットワーク２０、２１を介して通信装置へと接続されることが可能である。
【００１８】
同様に図２は本発明を達成するために使用されることが可能なアーキテクチャを概略で例示している。この実施形態の範例では、身体関連のパラメータおよび／または周囲環境パラメータのうちの少なくとも１つに関して、モバイル通信装置の選択モジュールは警報機能に自動的にトリガをかけるために予め規定することが可能な閾値をさらに有する。考え得る範例としてここで述べられるものは、例えば血糖レベルを測定するための糖尿病患者および／またはスポーツ選手用のセンサである。もしも血糖レベルが予め規定された閾値よりも下に落ち込むか、または予め決められた閾値よりも上に上がると、モバイル通信ユニットの警報モードが自動的にトリガをかけられる。警報モードでは、医者または警察官に関する緊急呼び出しサービスのような緊急呼び出しサービスが警報発令されることが可能である。この警報はユーザ１０に関する身体関連のパラメータと同様に、特にモバイル通信装置１１に関する位置表示を含むことも可能である。これは、例えば説明されたネットワーク２０／２１を介して行なわれることが可能である。したがって、緊急呼び出しサービス３１は例えばモバイル通信装置１１によって直接警報発令されることが可能であり、あるいは評価データが中央ユニット３０へと送信されることが可能であって、それがその後に例えばモバイル通信装置１１内のさらなるモニタリング機能（例えばＧＰＳモジュールによる所在地モニタリング）を起動させること、およびモバイル通信装置１１を介したユーザ１０の直接モニタリングを引き受けること、および／または単独で警報機能を実行することが可能である。
【００１９】
実施形態の範例として、モバイル通信装置が専門のモジュールをさらに有することが可能であり、それにより、ユーザ１０の身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置１１に関する周囲環境のパラメータに応じて決まるユーザによる動作モードの選択がパターン認識、例えばユーザの挙動のパターン認識に基づいて自動的に学習可能であることを指摘することが重要である。専門モジュール用のソフトウェアはアプレットとして実現されることが可能であり、通信ネットワークを介してモバイル通信装置へと送信されることが可能である。パターン認識用の専門モジュールは、例えば少なくとも１つのニューラル・ネットワークを含むことが可能である。例えばフィードフォワード（異種連合）ネットワーク、パーセプトロンまたは多層パーセプトロン（ＭＬＰ）といった従来式の静的および／または動的ニューラル・ネットワークが、例えばニューラル・ネットワークとして選択されることが可能であるが、しかし例えば回帰ネットワーク構造のような他のネットワーク構造もやはり考え得る。フィードバックを備えたネットワーク（回帰ネットワーク）とは対照的にフィードフォワード・ネットワークの異なるネットワーク構造は、情報がネットワークによって処理される方式を判定する。静的ニューラル・ネットワークのケースでは、その構造は充分な近似品質を備えた静特性領域の複製を確実化することを想定される。ニューラル・ネットワークはソフトウェアまたはハードウェアを通じて専門モジュール内で実現されることが可能である。この実施形態の範例については、多層パーセプトロンが範例として選択されることが可能である。ＭＬＰは、少なくとも１つの入力層および１つの出力層を有するいくつかのニューロン層から成る。その構造は厳密に前方向へと向けられ、フィードフォワード・ネットワークのグループに属する。ニューラル・ネットワークはｍ次元の入力信号をｎ次元の出力信号の上に全く一般的にマップする。本願明細書で考察されるフィードフォワード・ネットワークでは、処理されるべき情報は入力ニューロンを有する層、入力層によって受信される。入力ニューロンは入力信号を処理し、重み付けされた接続、いわゆるシナプスを介してそれらを１つまたは複数の隠されたニューロン層、隠れ層へと転送する。隠れ層からその信号は重み付けされたシナプスによって同じように出力層のニューロンへと伝達され、それが今度は他方でニューラル・ネットワークの出力信号を作り出す。前方に向けられて完全に接続されたＭＬＰでは、或る層の各々のニューロンが次の層のすべてのニューロンへと接続される。特定の層での層およびニューロン（ネットワーク・ノード）の数の選択は、普通はそれぞれの課題、ここではとりわけ身体関連のパラメータおよび／または周囲環境パラメータおよび／または動作モードの数に合わせられるべきである。最も単純な可能性は、理想のネットワーク構造を経験的に見つけ出すことである。そのようにする中で、もしも選択されるニューロンの数が大き過ぎる場合、ネットワークは学習するのではなく純粋にイメージ形成にはたらき、その一方で小さ過ぎる数のニューロンではそれはマップ化されたパラメータの相関関係に取り掛かることが留意されるべきである。異なる表現では、もしも選択されるニューロンの数が小さ過ぎれば関数はおそらく表現され得ないことが事実である。しかしながら、隠れニューロンの数を増加させると、誤差関数の中の独立変数の数もやはり増加する。これはさらに多くのローカル・ミニマム、およびこれらローカル・ミニマムのうちの１つを正確に入手するさらに大きな確率につながる。バック・プロパゲーションの特定のケースでは、この問題は例えば擬似アニーリングによって少なくとも最小化される。擬似アニーリングでは、確率はネットワークの複数の状態に割り当てられる。結晶が作り出される液体材料の冷却と同様に、高い初期温度Ｔが選択される。これが徐々に、さらに低く、さらに緩やかに下げられる。液体からの結晶の形成と同様に、もしも材料が過度に急速に冷却されると分子が格子構造に従って並ばないと想定される。結晶は純粋ではなくなり、影響を受ける場所で不安定になる。これを防止するために、材料は分子がローカル・ミニマムから飛び出すために充分なエネルギーをなおも有するように緩やかに冷えるようにされる。ニューラル・ネットワークのケースでは、異なったことが為されず、付け加えてわずかに変更された誤差関数の中に大きさＴが導入される。理想的なケースでは、その後これがグローバル・ミニマムへと収束する。ユーザ制御型モバイル通信装置を伴う用途に関すると、ＭＬＰのケースでは少なくとも３層構造を有するニューラル・ネットワークが有用であると実証されてきた。それは、ネットワークが少なくとも１つの入力層、隠れ層、および出力層を有することを意味する。専門モジュールのニューラル・ネットワークはここでユーザ１０の動作モード選択に従って連続的または定期的に教育されることが可能である。ユーザ１０のあり得る修正によって、動作モードの適合化はこのようにして定常的に、選択モジュールを使用して身体関連のパラメータおよび／または周囲環境パラメータに基づいて経時的に向上する。このように、例えばセンサがユーザ１０に関して水平の身体姿勢を登録するときのようにユーザ１０は常時眠っているわけではない。例えば、もしもユーザが寝室で横になれば、彼が休息をとっていて無音の動作モードを好都合にする確率が極めて高く、それに対して例えばテレビの前の椅子に座っているとき、または身体姿勢はやはり水平である可能性が高いがスイミング・プールの芝生にいるとき、彼は通常よりも大音量の動作モードを好むであろう。たとえそのような複雑な状況でも、専門モジュールは例えば身体姿勢に関するセンサのデータ、脈拍データ、および／またはＧＰＳモジュールのデータから適応の方式で正しい動作モードをここで選択することを学習することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】ユーザ１０を伴ってモバイル通信装置１１を概略で示すブロック図であって、ユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータがセンサおよび／または測定装置１２〜１８によって判定されることが可能である。
【図２】同様にユーザ１０を伴ってモバイル通信装置１１を概略で表わすブロック図であって、センサおよび／または測定装置１２〜１８の測定パラメータは、例えば予め規定することが可能な閾値に到達すると通信ネットワーク２０／２１を介して中央ユニット３０へと送信され、例えば緊急呼び出しの医師または警察官によって使用されるように緊急呼び出しサービス３１を警報発令するために使用されることが可能である。
【図１】
2007502136.tif 000003
【図２】
2007502136.tif 000004
【手続補正書】
【提出日】平成18年4月21日(2006.4.21)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ（１０）の身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置（１１）の周囲環境のパラメータがセンサおよび／または測定装置（１２、．．．、１８）によって、
前記モバイル通信装置で捕捉されることが可能であり、
前記モバイル通信装置（１１）が、前記ユーザ（１０）の前記身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）の周囲環境のパラメータを評価するための選択モジュールを含む、異なる動作機能で多数の動作モードを有するモバイル通信装置（１１）であって、
前記身体関連のパラメータおよび／または周囲環境のパラメータの評価データに従って前記モバイル通信装置（１１）のそれぞれの動作モードを合わせるための動作モード・モジュールを含むモバイル通信装置（１１）。
【請求項２】
センサ（１２、．．．、１８）によって、前記モバイル通信装置で捕捉されることが可能となる前記ユーザ（１０）の身体関連のパラメータが、身体関連のパラメータとなる前記ユーザ（１０）の心臓のリズムおよび／またはアドレナリン・レベルおよび／または血液の酸素含有量および／または血糖含有量および／または身体姿勢および／または脳の活性および／または運動のタイプおよび／または運動の方向および／または声の活性および／または声の音程を含む、請求項１に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項３】
センサ（１２、．．．、１８）によって、前記モバイル通信装置で捕捉されることが可能となる前記モバイル通信装置（１１）の周囲環境の周囲環境パラメータが、前記通信装置（１１）の周囲領域に関するノイズ・レベルおよび／または空気温度および／または光の値を含む、請求項１乃至２のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項４】
通信ネットワーク（２０、２１）へと接続可能なモバイル無線装置を含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項５】
通信ネットワーク（２０、２１）へと接続可能なプレー端末を含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項６】
専門モジュールを含み、それにより、前記ユーザ（１０）の前記身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）に関する周囲環境パラメータに応じて決まるパターン認識に基づいた前記ユーザ（１０）による動作モードの選択が訓練可能である、請求項１乃至５のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項７】
前記専門モジュールがパターン認識のために少なくとも１つのニューラル・ネットワークを有する、請求項６に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項８】
前記選択モジュールが、少なくとも１つの身体関連のパラメータおよび／または少なくとも１つの周囲環境パラメータに関して前記モバイル通信装置（１１）によって警報機能にトリガをかけるための予め規定することが可能な閾値を有する、請求項１乃至７のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項９】
前記モバイル通信装置（１１）が前記ユーザ（１０）によって起動させられることが可能な少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）を含む、請求項１乃至８のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）。
【請求項１０】
多様な動作機能が前記モバイル通信装置（１１）のそれぞれの動作モードを通じて制御され、前記ユーザ（１０）の身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）の周囲環境パラメータがセンサ（１２、．．．、１８）によって、前記モバイル通信装置で捕捉される、モバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法であって、
判定された前記ユーザ（１０）の身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）の周囲環境パラメータが選択モジュールによって評価され、
動作モード・モジュールが、前記身体関連のパラメータおよび／または前記周囲環境のパラメータの評価データに基づいて前記モバイル通信装置（１１）のそれぞれの動作モードを合わせる方法。
【請求項１１】
ユーザ（１０）の心臓のリズムおよび／または血圧および／またはアドレナリン・レベルおよび／または血液の酸素含有量および／または血糖含有量および／または身体姿勢および／または脳の活性および／または運動のタイプおよび／または運動の方向および／または声の活性および／または声の音程が少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）によって、身体関連のパラメータとして前記モバイル通信装置（１１）で捕捉される、請求項１０に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１２】
周囲領域のノイズ・レベルおよび／または空気温度および／または光の値が少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）によって、周囲環境パラメータとして前記モバイル通信装置（１１）で捕捉される、請求項１０乃至１１のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１３】
前記モバイル通信装置（１１）として使用されるものが通信ネットワーク（２０、２１）へと接続可能なモバイル無線装置である、請求項１０乃至１２のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１４】
前記モバイル通信装置（１１）として使用されるものが通信ネットワーク（２０、２１）へと接続可能なプレー端末である、請求項１０乃至１２のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１５】
専門モジュールが、前記ユーザ（１０）による動作モードの選択に基づき、前記ユーザ（１０）の前記身体関連のパラメータおよび／または前記モバイル通信装置（１１）に関する周囲環境パラメータに応じて決まるパターン認識によって訓練され、動作モードの選択の制御に使用される、請求項１０乃至１４のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１６】
前記専門モジュールが少なくとも１つのニューラル・ネットワークを使用して前記パターン認識を訓練する、請求項１５に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１７】
１つまたは複数の身体関連のパラメータおよび／または１つまたは複数の周囲環境のパラメータに関して少なくとも１つの閾値が規定され、それにより、前記閾値に到達すると警報機能が前記選択モジュールによってトリガをかけられる、請求項１０乃至１６のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【請求項１８】
少なくとも１つのセンサ（１２、．．．、１８）が前記ユーザ（１０）によって起動させられる、請求項１０乃至１７のいずれか１項に記載のモバイル通信装置（１１）の多様な動作モードを制御するための方法。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、異なる動作機能で多数の動作モードを有するモバイル通信装置、およびそれらの動作モードを制御するための方法に関し、少なくとも１つの動作機能はモバイル通信装置のそれぞれの動作モードを通じて決定される。本発明は特にそのようなユーザ制御型のモバイル無線装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、モバイル無線ネットワークのモバイル・ユーザの数は全世界で指数関数的に増加してきており、上昇し続けている。その結果、モバイル通信デバイスは生活もしくは生活状況の殆どすべての分野の人々に付随している。今日では当該技術で、そのようなモバイル受信装置のユーザが多数のユーザ・プロファイルを作成することが既に可能であり、それにより、その瞬間にユーザが置かれている現在の周囲環境に動作機能を合わせることが可能である。しかしながら、これは手動操作でのみ可能であって、事前にユーザによる多様な動作モードの定義を必要とする。
【０００３】
自動のヘルプ起動システムが文書ＤＥ１９６３９４９２号に述べられている。測定モジュール（例えば時間経過、パルス、陸地の高度、湿度、衝撃力などを測定するため）の規定された臨界状況が生じると、システムの起動が差し迫っているという警報が光学的もしくは音響学的に与えられる。もしもこの警報が規定された時間内に肯定応答されなければ、例えば地理的場所、個人データといったデータがモバイル無線によって既知の番号へと送信され、会話モジュールがデータを会話信号へと変換する。
【０００４】
患者の身体機能の値の送信のためのシステムが文書ＤＥ２０２１４１８９号に述べられている。少なくとも１つの身体機能の値が測定装置によって測定され、この測定装置が、測定値に特異的な情報の断片を無線でモバイル送受信装置へと送信する。このモバイル送受信装置が、この測定値に特異的な情報を電子メッセージの形式でモバイル無線ネットワークに送信する。
【０００５】
送信される可変増幅度の送信信号を伴った通信装置が文書ＵＳ５７３４９８７号に述べられている。追加のマイクロフォンによって、ノイズ・レベルが通信装置の場所で検出される。ノズル・レベルが或る一定の閾値を超えると、送信される送信信号の増幅度が、送信もしくは受信信号が検出可能であるかどうかに応じて合わせられる。
【０００６】
発呼を受信するための通信装置および方法がドイツの公開未審査特許出願ＤＥ１９６５１７８１Ａ号に述べられている。赤外線センサ、位置センサ、または音響センサといったセンサ手段を使用して、通信装置の物理的条件が測定される。例えば、赤外線センサが適切な場所で通信装置に装備され、それにより、その装置を手にとる過程が登録されることが可能となり、その直後に装置が発呼を受信しているはずであり、発呼の受信が実行される。
【０００７】
例えば着信する呼び出し音パターン、着信する呼び出し振動、着信する呼び出し音量、マイクロフォン感度、またはメッセージ記録といった様々な機能を備えた通信装置が特許文献ＵＳ６２８５８９１Ｂ１号に述べられている。キーの組み合わせを入力することによって、ユーザは周囲環境に対応する機能特性を調節することが可能である。しかしながら、機能特性が周囲環境に自動的に合わされないことが欠点である。
【０００８】
例えば呼び出し音の音量または送受話器の音量といった様々な動作機能を備えたモバイル無線装置が特許出願ＥＰ０６１１０７０Ａ２号に述べられている。多様な周囲環境への動作機能の適合を容易にするために動作機能が複数のグループにされ、周囲環境の変化時にキーボード入力によって規定可能なグループに従ってユーザは動作機能を調節することが可能である。しかしながら、自動化された方式で機能特性が周囲環境に適合することが不可能であることが欠点である。
【特許文献１】ＤＥ１９６３９４９２号
【特許文献２】ＤＥ２０２１４１８９号
【特許文献３】ＵＳ５７３４９８７号
【特許文献４】ＤＥ１９６５１７８１Ａ号
【特許文献５】ＵＳ６２８５８９１Ｂ１号
【特許文献６】ＥＰ０６１１０７０Ａ２号
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
当該技術の現状の上述の欠点を有さない新たなモバイル通信装置、およびモバイル通信装置の多様な動作モードを制御するための方法を提案することが本発明の目的である。特に、ユーザからの補助を伴わずにモバイル通信装置の動作モードが変化した周囲環境に自動的に適合することを可能にする単純で効率的な自動化された方法およびそのような装置が提案されるはずである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
この目的は本発明に従って、特に、複数の独立請求項の要素を通じて達成される。さらに都合の良い実施形態は従属請求項および明細書からさらに得られる。
【００１１】
特に、これらの目的はモバイル通信装置が多様な動作機能で多数の動作モードを有する本発明を通じて達成され、ユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境パラメータがセンサおよび／または測定装置によって、モバイル通信装置で捕捉されることが可能であり、このモバイル通信装置はユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境パラメータを評価するための選択モジュールを有し、かつこのモバイル通信装置は身体関連のパラメータおよび／または周囲環境のパラメータに関する評価データに従ってモバイル通信装置のそれぞれの動作モードを合わせるための動作モード・モジュールを有する。この実施形態の変形例はとりわけ、ユーザからのどのような補助も伴わずにモバイル通信装置の動作モードが変化した周囲環境および／または他の状況に自動的に合わされることが可能であることの利点を有する。さらに、動作モードの自動選択によって、特にモニタリング機能および警報機能がトリガをかけられること、およびそれぞれ遂行されることが可能である。
【００１２】
或る実施形態の変形例では、センサによって、モバイル通信装置で捕捉されることが可能となる身体関連のパラメータはユーザの心臓のリズムおよび／またはアドレナリン・レベルおよび／または血液の酸素含有量および／または血糖含有量および／または体温および／または身体姿勢および／または運動のタイプおよび／または運動の方向および／または声の活性および／または声の音程および／または脳の活性を含む。この実施形態の変形例はとりわけ、例えば糖尿病のケースで血糖レベルが自動的にモニタされることが可能であり、呼び出し音が自動的に外部状況（ユーザの活動の局面、ユーザの休憩の局面）に合わされることが可能であること、あるいは概して、動作モードが外部状況および／またはユーザのパラメータに合わせられることが可能であることの利点を有する。さらなる利点はセンサの特異的な選択から得られる。したがって、例えば声の活性および／または声の音程の測定（大きくなるかまたは高くなる声）はユーザに関する情緒的ストレス状況を示すことが可能であり、例えば余計な販売促進電話呼び出し、または或る番号からの電話呼び出し、またはすべての種類の概して電話呼び出しもしくはメッセージは必ずしも望ましくなく、かつ／または、例えばアンサーフォン（ａｎｓｗｅｒｉｎｇ  ｍａｃｈｉｎｅ）への発呼の自動転送を示すことが可能である。特に、活性な局面（高いα活性）および／または休憩の局面（γ活性）および／または緊急の状況（おそらく変化したβ活性）を見分けるために脳の活性、例えばα／β／γ波が使用されることもやはり可能である。いずれにせよセンサの数および／またはタイプが上記のリストによって限定されることはなく、権利保護の範囲が概してすべての考え得る測定パラメータに関連することは指摘されるべきである。前記センサはモバイル通信装置に装備されることが可能であり、あるいは無線もしくは有線接続を介してモバイル通信装置に連結されることも可能である。
【００１３】
別の実施形態の変形例では、センサによって、モバイル通信装置で捕捉されることが可能となるモバイル通信装置の周囲環境のパラメータは通信装置の周囲領域に関するノイズ・レベルおよび／または空気温度および／または光の値を含む。この実施形態の変形例はとりわけ、先行する実施形態の変形例と同じ利点を有する。身体関連パラメータと周囲環境パラメータの組み合わせを通じて、選択モジュールはさらに精密に、かつさらに信憑性をもってはたらくことが可能である。大音量の周囲環境では、例えば一層大きな呼び出し音が自動的に設定されることが可能であり、かつ／または身体の姿勢との組み合わせて光の値が減少すると、これはユーザの睡眠または休憩の局面として解釈されることが可能である。
【００１４】
さらなる実施形態の変形例では、モバイル通信装置はモバイル無線装置を有する。この実施形態の変形例はとりわけ、モバイル無線装置の広範な分布および現代生活の殆どすべての状況にそれらが存在するおかげでそのような実施形態の変形例が特に意味をなすという利点を有する。
【００１５】
さらなる実施形態の変形例では、モバイル通信装置はプレー端末を有する。この実施形態の変形例はとりわけ、プレー端末の広範な分布および現代生活の殆どすべての状況にそれらが存在するおかげでそのような実施形態の変形例が特に意味をなすという利点を有する。
【００１６】
別の実施形態の変形例では、モバイル通信装置は専門モジュールを有し、それにより、ユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータに応じて決まる動作モードの選択がパターン認識に基づいた自己学習の方式で実行されることが可能である。この専門モジュールは、例えばパターン認識に関して少なくとも１つのニューラル・ネットワークを含むことが可能である。この実施形態の変形例はとりわけ、通信装置などの複雑なプログラミングがユーザに要求されることなく、或る一定のパラメータを伴った最も適切な動作モードの自動選択が自己適応の方式で経時的に上達するという利点を有する。
【００１７】
さらなる実施形態の変形例では、選択モジュールは少なくとも１つの身体関連のパラメータに関して、および／または少なくとも１つの周囲環境パラメータに関してモバイル通信装置による警報機能にトリガをかけるための予め規定することが可能な閾値を有する。この実施形態の変形例はとりわけ、ユーザのためのモニタリングおよび警報の機能が特に単純かつ効率的な方式でモバイル通信装置によって達成され得るという利点を有する。
【００１８】
さらなる実施形態の変形例では、センサ、例えば圧力センサがユーザによって起動させられ、対応する測定信号が周囲環境パラメータとして記録され、モバイル通信装置上で走るアプリケーションが動作モード・モジュールによって制御される。この実施形態の変形例はとりわけ、プレー端末がモバイル通信装置によって実現され得るという利点を有する。付け加えると、もしもユーザのアドレナリン値がさらなるセンサで捕捉されれば、或る一定の魅力を保証し、同時に健康の危険性（例えば癲癇性の発作）を防止するためにゲームの刺激の潜在能力はそれに相応して制御されることが可能である。
【００１９】
本発明による方法に加えて、本発明がこの方法を実行するための装置にもやはり関することがここで述べられなければならない。さらに、それはモバイル無線装置に限定されず、概して全種類のモバイル通信装置に関する。
【００２０】
本発明の実施形態の変形例が範例を参照しながら以下で述べられるであろう。実施形態の範例は添付の図面で具体的に示される。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
図１は本発明を達成するために使用されることが可能なアーキテクチャを概略で例示している。この実施形態の範例では、モバイル通信装置は異なる動作機能で多数の動作モードを有する。図１で、参照番号１１は説明される本発明による方法および／またはシステムを達成するためにハードウェアとソフトウェア成分を含めた必要な基盤を有するそのようなモバイル通信装置またはいわゆるモバイル・ノードに関する。モバイル通信装置１１によって理解されるものはとりわけ、様々なネットワーク所在地および／またはネットワーク内で使用するために設計される、考え得るすべてのいわゆる加入者宅内機器（ＣＰＥ）である。特に、モバイル通信装置は例えばモバイル無線装置、ラップトップ、ＰＤＡ、またはプレー端末であることが可能である。モバイル通信機器１１は１つまたは複数の異なる物理的ネットワーク・インターフェースを有し、それらはやはり多数の異なるネットワーク規格をサポートすることが可能である。モバイル通信機器の物理的ネットワーク・インターフェースは、例えばイーサネット（登録商標）もしくは他の有線ＬＡＮ（ローカルエリア・ネットワーク）、ブルートゥース、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｓｙｓｔｅｍ  ｆｏｒ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＧＰＲＳ（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ  Ｐａｃｋｅｔ  Ｒａｄｉｏ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ＵＳＳＤ（Ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ  Ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｄａｔａ）、ＵＭＴＳ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  Ｓｙｓｔｅｍ）、および／またはＷＬＡＮ（無線ローカルエリア・ネットワーク）へのインターフェースを含むことが可能である。例えば、通信ネットワーク２０／２１は地上モバイル無線ネットワーク、例えばＧＳＭもしくはＵＭＴＳネットワーク、衛星に基づいたモバイル無線ネットワークといったモバイル無線ネットワーク、および／または１つまたは複数の固定型ネットワーク、例えば公衆交換電話網、全世界規模のパケット指向ＩＰ中枢ネットワーク、あるいは適切なＬＡＮ（ローカルエリア・ネットワーク）もしくはＷＡＮ（広域ネットワーク）を含む。既に部分的に説明されたように、例えば、モバイル無線ネットワーク２０／２１上の通信はＵＳＳＤ（Ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ  Ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ  Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｄａｔａ）、もしくはＭＥｘＥ（Ｍｏｂｉｌｅ  Ｅｘｅｃｕｔｉｏｎ  Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ）のような他の技術、ＧＰＲＳ（Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ  Ｐａｃｋｅｔ  Ｒａｄｉｏ  Ｓｅｒｖｉｃｅ）、ＷＡＰ（ワイヤレス・アプリケーション・プロトコル）、またはＵＭＴＳ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｍｏｂｉｌｅ  Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ  Ｓｙｓｔｅｍ）またはユーザ・サービス・チャンネルといった信号チャンネルを介して特定の短いメッセージ、例えばＳＭＳ（ショート・メッセージ・サービス）、ＭＭＳ（マルチメディア・メッセージ・サービス）、ＥＭＳ（エンハンスド・メッセージ・サービス）によって行なわれることが可能である。動作機能は、例えば着呼のケースでは例えば呼び出し音色、呼び出し音量、振動の長さ、光信号、モバイル通信装置ディスプレイ上へのロゴおよび絵柄の表示、および／またはカレンダ・アラーム機能のような警報機能を含むことが可能である。個々の動作機能の値の決定はそれら全体で特定の動作モードを構成する。モバイル通信装置１１はユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータを判定するためのセンサおよび／または測定装置１２、．．．、１８を有する。センサは、例えば、身体関連のパラメータとしてユーザの心臓のリズムを測定するため、ユーザの血圧を測定するため、ユーザのアドレナリン・レベルを測定するため、ユーザの血液の酸素含有量を測定するため、ユーザの身体の姿勢を測定するため、ユーザの運動のタイプおよび／または運動の方向を測定するため、ユーザの声の活性を測定するため、および／または周囲環境中のノイズ・レベル、周囲環境中の大気圧を測定するため、および／または周囲環境中の原子、生物、または化学元素を検出するため、および／または時刻を検出するためのセンサを含むことが可能である。しかしながらセンサ１２、．．．、１８は通信装置１１の絶対位置を判定するために例えばＧＰＳモジュール（グローバル・ポジショニング・モジュール）を含むこともやはり可能である。センサおよび／または検出器は直接的または間接的に測定値を捕捉することが可能である。例えば、モバイル通信装置のハウジング内の温度センサはハウジングの温度を捕捉し、その結果、周囲環境の温度もやはり間接的に捕捉することが可能である。各々の測定パラメータは動作モードに影響を与えることが可能である。例えば、ユーザ１０の身体の姿勢が測定されるとき、モバイル通信装置はユーザ１０の身体の姿勢が水平になる（横たわる、眠る、休憩する）と自動的に無音動作モードに切り換わることが可能である。センサ１２、．．．、１８は、例えば体温、脈拍を測定するためにユーザに直接着用される（１６、．．．、１８）ことが可能であり、あるいはモバイル通信装置１１に一体化される（１２、．．．、１５）ことが可能である。それらがユーザに直接着用される場合、それらは無線またはモバイル通信装置１１へのケーブル接続を介して未加工の測定信号および／または処理済みの測定データを送信することが可能である。同じことが周囲環境パラメータに当てはまる。モバイル通信装置１１はさらに、ユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境パラメータの評価のために選択モジュールを含む、すなわち有するか、またはそれに接続される。もしもユーザの身体関連のパラメータおよび／または周囲環境パラメータのうちの１つまたは複数が変化すると、動作モード・モジュールによってモバイル通信装置の動作モードは変化した状況（睡眠、運転）に合わせられるであろう。選択モジュールおよび動作モード・モジュールはモバイル通信装置内のソフトウェアおよび／またはハードウェアを通じて実現されることが可能である。選択モジュールおよび動作モード・モジュールは相応して通信装置内に導入されることが可能であり、あるいは無線もしくは有線の通信用インターフェースを介して、例えば通信ネットワーク２０、２１を介して通信装置へと接続されることが可能である。
【００２２】
同様に図２は本発明を達成するために使用されることが可能なアーキテクチャを概略で例示している。この実施形態の範例では、身体関連のパラメータおよび／または周囲環境パラメータのうちの少なくとも１つに関して、モバイル通信装置の選択モジュールは警報機能に自動的にトリガをかけるために予め規定することが可能な閾値をさらに有する。考え得る範例としてここで述べられるものは、例えば血糖レベルを測定するための糖尿病患者および／またはスポーツ選手用のセンサである。もしも血糖レベルが予め規定された閾値よりも下に落ち込むか、または予め決められた閾値よりも上に上がると、モバイル通信ユニットの警報モードが自動的にトリガをかけられる。警報モードでは、医者または警察官に関する緊急呼び出しサービスのような緊急呼び出しサービスが警報発令されることが可能である。この警報はユーザ１０に関する身体関連のパラメータと同様に、特にモバイル通信装置１１に関する位置表示を含むことも可能である。これは、例えば説明されたネットワーク２０／２１を介して行なわれることが可能である。したがって、緊急呼び出しサービス３１は例えばモバイル通信装置１１によって直接警報発令されることが可能であり、あるいは評価データが中央ユニット３０へと送信されることが可能であって、それがその後に例えばモバイル通信装置１１内のさらなるモニタリング機能（例えばＧＰＳモジュールによる所在地モニタリング）を起動させること、およびモバイル通信装置１１を介したユーザ１０の直接モニタリングを引き受けること、および／または単独で警報機能を実行することが可能である。
【００２３】
実施形態の範例として、モバイル通信装置が専門のモジュールをさらに有することが可能であり、それにより、ユーザ１０の身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置１１に関する周囲環境のパラメータに応じて決まるユーザによる動作モードの選択がパターン認識、例えばユーザの挙動のパターン認識に基づいて自動的に学習可能であることを指摘することが重要である。専門モジュール用のソフトウェアはアプレットとして実現されることが可能であり、通信ネットワークを介してモバイル通信装置へと送信されることが可能である。パターン認識用の専門モジュールは、例えば少なくとも１つのニューラル・ネットワークを含むことが可能である。例えばフィードフォワード（異種連合）ネットワーク、パーセプトロンまたは多層パーセプトロン（ＭＬＰ）といった従来式の静的および／または動的ニューラル・ネットワークが、例えばニューラル・ネットワークとして選択されることが可能であるが、しかし例えば回帰ネットワーク構造のような他のネットワーク構造もやはり考え得る。フィードバックを備えたネットワーク（回帰ネットワーク）とは対照的にフィードフォワード・ネットワークの異なるネットワーク構造は、情報がネットワークによって処理される方式を判定する。静的ニューラル・ネットワークのケースでは、その構造は充分な近似品質を備えた静特性領域の複製を確実化することを想定される。ニューラル・ネットワークはソフトウェアまたはハードウェアを通じて専門モジュール内で実現されることが可能である。この実施形態の範例については、多層パーセプトロンが範例として選択されることが可能である。ＭＬＰは、少なくとも１つの入力層および１つの出力層を有するいくつかのニューロン層から成る。その構造は厳密に前方向へと向けられ、フィードフォワード・ネットワークのグループに属する。ニューラル・ネットワークはｍ次元の入力信号をｎ次元の出力信号の上に全く一般的にマップする。本願明細書で考察されるフィードフォワード・ネットワークでは、処理されるべき情報は入力ニューロンを有する層、入力層によって受信される。入力ニューロンは入力信号を処理し、重み付けされた接続、いわゆるシナプスを介してそれらを１つまたは複数の隠されたニューロン層、隠れ層へと転送する。隠れ層からその信号は重み付けされたシナプスによって同じように出力層のニューロンへと伝達され、それが今度は他方でニューラル・ネットワークの出力信号を作り出す。前方に向けられて完全に接続されたＭＬＰでは、或る層の各々のニューロンが次の層のすべてのニューロンへと接続される。特定の層での層およびニューロン（ネットワーク・ノード）の数の選択は、普通はそれぞれの課題、ここではとりわけ身体関連のパラメータおよび／または周囲環境パラメータおよび／または動作モードの数に合わせられるべきである。最も単純な可能性は、理想のネットワーク構造を経験的に見つけ出すことである。そのようにする中で、もしも選択されるニューロンの数が大き過ぎる場合、ネットワークは学習するのではなく純粋にイメージ形成にはたらき、その一方で小さ過ぎる数のニューロンではそれはマップ化されたパラメータの相関関係に取り掛かることが留意されるべきである。異なる表現では、もしも選択されるニューロンの数が小さ過ぎれば関数はおそらく表現され得ないことが事実である。しかしながら、隠れニューロンの数を増加させると、誤差関数の中の独立変数の数もやはり増加する。これはさらに多くのローカル・ミニマム、およびこれらローカル・ミニマムのうちの１つを正確に入手するさらに大きな確率につながる。バック・プロパゲーションの特定のケースでは、この問題は例えば擬似アニーリングによって少なくとも最小化される。擬似アニーリングでは、確率はネットワークの複数の状態に割り当てられる。結晶が作り出される液体材料の冷却と同様に、高い初期温度Ｔが選択される。これが徐々に、さらに低く、さらに緩やかに下げられる。液体からの結晶の形成と同様に、もしも材料が過度に急速に冷却されると分子が格子構造に従って並ばないと想定される。結晶は純粋ではなくなり、影響を受ける場所で不安定になる。これを防止するために、材料は分子がローカル・ミニマムから飛び出すために充分なエネルギーをなおも有するように緩やかに冷えるようにされる。ニューラル・ネットワークのケースでは、異なったことが為されず、付け加えてわずかに変更された誤差関数の中に大きさＴが導入される。理想的なケースでは、その後これがグローバル・ミニマムへと収束する。ユーザ制御型モバイル通信装置を伴う用途に関すると、ＭＬＰのケースでは少なくとも３層構造を有するニューラル・ネットワークが有用であると実証されてきた。それは、ネットワークが少なくとも１つの入力層、隠れ層、および出力層を有することを意味する。専門モジュールのニューラル・ネットワークはここでユーザ１０の動作モード選択に従って連続的または定期的に教育されることが可能である。ユーザ１０のあり得る修正によって、動作モードの適合化はこのようにして定常的に、選択モジュールを使用して身体関連のパラメータおよび／または周囲環境パラメータに基づいて経時的に向上する。このように、例えばセンサがユーザ１０に関して水平の身体姿勢を登録するときのようにユーザ１０は常時眠っているわけではない。例えば、もしもユーザが寝室で横になれば、彼が休息をとっていて無音の動作モードを好都合にする確率が極めて高く、それに対して例えばテレビの前の椅子に座っているとき、または身体姿勢はやはり水平である可能性が高いがスイミング・プールの芝生にいるとき、彼は通常よりも大音量の動作モードを好むであろう。たとえそのような複雑な状況でも、専門モジュールは例えば身体姿勢に関するセンサのデータ、脈拍データ、および／またはＧＰＳモジュールのデータから適応の方式で正しい動作モードをここで選択することを学習することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】ユーザ１０を伴ってモバイル通信装置１１を概略で示すブロック図であって、ユーザの身体関連のパラメータおよび／またはモバイル通信装置の周囲環境のパラメータがセンサおよび／または測定装置１２〜１８によって判定されることが可能である。
【図２】同様にユーザ１０を伴ってモバイル通信装置１１を概略で表わすブロック図であって、センサおよび／または測定装置１２〜１８の測定パラメータは、例えば予め規定することが可能な閾値に到達すると通信ネットワーク２０／２１を介して中央ユニット３０へと送信され、例えば緊急呼び出しの医師または警察官によって使用されるように緊急呼び出しサービス３１を警報発令するために使用されることが可能である。
【国際調査報告】
2007502136.tif 000005
2007502136.tif 000006
2007502136.tif 000007
2007502136.tif 000008
2007502136.tif 000009
2007502136.tif 000010