(57)【要約】  本発明は、入力信号の品質検出装置と方法、及びその方法を実現させるためのプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体に係り、本発明による入力信号の品質検出方法は、入力信号から所定のフィルタ係数を使用して推定信号を計算した後、推定信号と入力信号との差値が最小化されるようにフィルタ係数値を更新し、更新されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算する。本発明によるこのような入力信号の品質検出方法を使用することによって、さらに正確な信号品質の測定結果が得られる。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力信号の品質検出方法において、
（ａ）前記入力信号から所定のフィルタ係数を使用して推定信号を計算するステップと、
（ｂ）前記推定信号と前記入力信号との差値が最小化されるようにフィルタ係数値を更新するステップと、
（ｃ）前記更新されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算するステップとを含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記入力信号は、ＲＦ信号であり、
前記（ａ）ステップは、（ａ１）前記入力信号をデジタルデータに変換するステップと、（ａ２）前記変換されたデジタルデータ及び前記所定のフィルタ係数を使用して推定信号を計算するステップと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記（ａ２）ステップは、前記（ｂ）ステップで更新されたフィルタ係数値を使用して前記推定信号を計算することを特徴とする請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記（ｂ）ステップは、（ｂ１）前記更新されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定するステップをさらに含み、
前記（ｃ）ステップは、（ｃ１）前記更新されたフィルタ係数値が所定の値に収斂された場合、収斂されたフィルタ係数値に基づいて、入力信号の品質を計算するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記（ｂ１）ステップは、前記入力信号の数が所定の値に到達したか否かによって、前記計算されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定することを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記（ｂ１）ステップは、所定期間の間に前記フィルタ係数の変動幅が設定された範囲内で維持されるか否かによって、前記更新されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定することを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項７】
入力信号の品質検出装置において、
前記入力信号から所定のフィルタ係数を使用して推定信号を計算する推定信号計算部と、
前記推定信号と前記入力信号との差値が最小化されるようにフィルタ係数値を更新するフィルタ係数計算部と、
前記更新されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算する入力信号品質決定部とを備えることを特徴とする装置。
【請求項８】
前記入力信号は、ＲＦ信号であり、
前記推定信号計算部は、前記入力信号をデジタルデータに変換するデータ検出部と、前記変換されたデジタルデータと前記所定のフィルタ係数とを使用して推定信号を計算するチャンネル特性検出フィルタとを備えることを特徴とする請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記推定信号計算部は、前記フィルタ計算部で計算されたフィルタ係数値を使用して前記推定信号を計算することを特徴とする請求項７に記載の装置。
【請求項１０】
前記フィルタ計算部は、遅延された入力信号を生成するための入力信号遅延部をさらに備え、前記遅延された入力信号と前記推定信号との差値に基づいて、前記フィルタ係数値を計算することを特徴とする請求項７に記載の装置。
【請求項１１】
前記信号品質決定部は、
前記更新されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定するための区間設定部と、
前記更新されたフィルタ係数値が所定の値に収斂された場合、収斂されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算する信号品質計算部とをさらに備えることを特徴とする請求項７に記載の装置。
【請求項１２】
前記区間設定部は、前記入力信号の数が所定の値に到達したか否かによって、前記更新されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定することを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記区間設定部は、所定期間の間に前記更新されたフィルタ係数の変動幅が設定された範囲内で維持されるか否かによって、前記計算されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定することを特徴とする請求項１１に記載の装置。
【請求項１４】
前記チャンネル特性検出フィルタは、１９個のタップを備えることを特徴とする請求項８に記載の装置。
【請求項１５】
（ａ）前記入力信号から所定のフィルタ係数を使用して推定信号を計算するステップと、
（ｂ）前記推定信号と前記入力信号との差値が最小化されるようにフィルタ係数値を更新するステップと、
（ｃ）前記更新されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算するステップとを含む入力信号の品質検出方法を行うためのプログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
【請求項１６】
前記入力信号は、ＲＦ信号であり、
前記（ａ）ステップは、（ａ１）前記入力信号をデジタルデータに変換するステップと、（ａ２）前記変換されたデジタルデータと前記所定のフィルタ係数とを使用して推定信号を計算するステップとを含むことを特徴とする請求項１５に記載のコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
【請求項１７】
前記（ａ２）ステップは、前記（ｂ）ステップで更新されたフィルタ係数値を使用して前記推定信号を計算することを特徴とする請求項１６に記載のコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
【請求項１８】
前記（ｂ）ステップは、（ｂ１）前記更新されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定するステップをさらに含み、
前記（ｃ）ステップは、（ｃ１）前記更新されたフィルタ係数値が所定の値に収斂された場合、収斂されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１５に記載のコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
【請求項１９】
前記（ｂ１）ステップは、前記入力信号の数が所定の値に到達したか否かによって、前記計算されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定することを特徴とする請求項１８に記載のコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
【請求項２０】
前記（ｂ１）ステップは、所定期間の間に前記フィルタ係数の変動幅が設定された範囲内で維持されるか否かによって、前記更新されたフィルタ係数値が収斂されたか否かを決定することを特徴とする請求項１８に記載のコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
【請求項２１】
チャンネル信号の品質検出方法において、
フィルタ係数によって、前記チャンネル信号から推定信号を生成するステップと、
推定信号を生成するまでの遅延時間だけ前記チャンネル信号を遅延させて、遅延されたチャンネル信号を得るステップと、
前記フィルタ係数が収斂するまで前記フィルタ係数を調整して、前記遅延されたチャンネル信号と前記推定信号との差を最小化するステップと、
前記収斂時の調整されたフィルタ係数によって前記チャンネル信号の品質を決定するステップとを含むことを特徴とするチャンネル信号の品質検出方法。
【請求項２２】
前記収斂は、前記調整されるフィルタ係数の変動幅が所定期間の間に所定の範囲内である時期に該当することを特徴とする請求項２１に記載のチャンネル信号の品質検出方法。
【請求項２３】
前記収斂は、前記チャンネル信号が所定の値に到達した時であることを特徴とする請求項２１に記載のチャンネル信号の品質検出方法。
【請求項２４】
チャンネル信号の品質検出装置において、
フィルタ係数によって、チャンネル信号から推定信号を生成する推定信号生成器と、
前記推定信号生成器が推定信号を生成するまで必要な遅延時間の間に前記チャンネル信号を遅延させて、遅延されたチャンネル信号を得る遅延部と、
前記フィルタ係数が収斂するまで前記フィルタ係数を調整して、前記遅延されたチャンネル信号と前記推定信号との差を最小化させるフィルタ係数生成部と、
前記収斂時のフィルタ係数によって前記最終信号の品質を決定する信号品質決定部と、を備えることを特徴とするチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項２５】
前記信号品質決定部は、所定数のチャンネル信号が受信されたとき、フィルタ係数が収斂されたと決定することを特徴とする請求項２４に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項２６】
前記信号品質決定部は、前記フィルタ係数生成器が前記フィルタ係数を所定期間の間に所定の変動幅内で調整したとき、前記フィルタ係数が収斂したと決定することを特徴とする請求項２４に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項２７】
前記推定信号生成部は、
前記チャンネル信号をデジタルチャンネル信号に変換する変換部と、
前記デジタルチャンネル信号及び前記フィルタ係数に基づいて前記推定信号を生成するチャンネル特性フィルタとを備えることを特徴とする請求項２４に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項２８】
前記チャンネル特性フィルタは、少なくとも１９個のタップを備えることを特徴とする請求項２７に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項２９】
前記チャンネル特性フィルタは、最中央フィルタ係数に対応する重圧タップと、中央タップの左右側の同じ数のタップを備えることを特徴とする請求項２７に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項３０】
前記信号品質決定部は、
前記フィルタ係数が収斂したか否かを決定する区間設定部と、
前記収斂時のフィルタ係数によって前記チャンネル信号の最終信号品質を計算する信号品質計算部と、を備えることを特徴とする請求項２４に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項３１】
前記チャンネル信号は、情報記録媒体から再生されたデータであることを特徴とする請求項２４に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項３２】
前記情報記録媒体は、ブルーレイディスクであることを特徴とする請求項３１に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項３３】
前記チャンネル信号は、キャリアウェーブから受信されたデータであることを特徴とする請求項２４に記載のチャンネル信号の品質検出装置。
【請求項３４】
フィルタ係数によって、チャンネル信号から推定信号を生成するステップと、
推定信号を生成するまでの遅延時間ほど前記チャンネル信号を遅延させて、遅延されたチャンネル信号を得るステップと、
前記フィルタ係数が収斂するまで前記フィルタ係数を調整して、前記遅延されたチャンネル信号と前記推定信号との差を最小化するステップと、
前記収斂時の調整されたフィルタ係数によって前記チャンネル信号の品質を決定するステップとを含むことを特徴とするチャンネル信号の品質検出方法を行うためのコンピュータプログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、入力信号の品質測定方法に係り、特に、チャンネル特性に基づいて入力信号の品質を測定することによって、入力された受信信号が信号処理過程を通じて元来の信号に復元されうる品質を有しているか否かを確認するための入力信号の品質測定方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
通信システム及びデータ保存装置で信号を受信するとき、ノイズを含んでいる受信信号の品質が信号処理過程を通じてエラーなしに伝送された信号に復元されうるか否かを確認することが必要である。
【０００３】
このとき、伝送されたデータを知っていれば、実際に信号処理を通じて得られたデータと伝送されたデータとを比較することによって、エラー如何を確認することが可能であり、これを通じて信号品質を評価できる。しかし、ほとんどの場合、伝送されたデータを知らないため、入力信号の品質を評価し難いという問題点があった。
【０００４】
図１は、従来の入力信号の品質を検出するための信号品質検出器を示すブロック図である。図１に示したように、従来の信号品質検出器は、チャンネルを通過して受信される過程で信号に外部ノイズが添加された場合、受信された信号からジッタ値を検出することによって信号の品質を決定した。ジッタは、受信された信号が時間軸上で変動する程度を％値で表現する方法であって、保存装置の信号品質を客観的に表現する手段であった。
【０００５】
一方、通信システムで限定された伝送帯域でさらに多くのデータを伝送し、保存機器で制限された面積にさらに多量のデータを保存するために、データ検出過程で既存の単純な信号極性の判断による信号処理方法でない適応型等化器及びビタービ検出器のような複雑な信号処理アルゴリズムを利用した。
【０００６】
このような、適応型等価器及びビタービ検出器のための複雑な信号処理アルゴリズムを使用するシステムでは、信号処理後のエラー率（ビットエラーレート：ＢＥＲ）と検出されたジッタ値とが類似した特性を示さずに異なる特性を示した。
【０００７】
図２は、１２ｃｍのブルーレイ（Ｂｌｕ−ｒａｙ：ＢＤ）ディスクに３１ＧＢの記録密度でデータを記録した後に再生する場合、外部からラジアルチルト及びタンジェンシャルチルトというノイズを添加した場合のＢＥＲグラフを示す図である。図２で、横軸はチルト値、縦軸はＢＥＲ値を表す。図２を参照するに、外部からノイズが印可されていない０チルトで最も小さなＢＥＲ値を表し、チルトが大きくなるにつれて、ＢＥＲが向上している。
【０００８】
図３は、図２と同じ条件下で従来のジッタ検出装備を利用してジッタ値を検出した結果を示す。図３の横軸は、チルト値、縦軸は、入力信号の品質を表す値である。図３を参照するに、検出されたジッタ値が０チルトで最も小さく、チルトが大きくなりつつ、増大する姿を示すが、図２のＢＥＲグラフとは異なる特性を示している。また、信号の品質が劣悪なタンジェンシャルチルト−０.６及び＋０.６とラジアルチルト＋０.６及び＋０.８とでは、ジッタ値を検出できない。したがって、ジッタ値を利用して信号品質を測定することは、さらに多くのデータを伝送し、かつ記録しようとする最近の通信システム及び保存機器では、適切でないという問題点があった。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明が解決しようとする技術的課題は、入力信号の品質をチャンネル特性に基づいて測定することによって、従来の品質測定方法に比べてさらに正確な信号品質測定の結果を得られるようにする信号の品質測定方法とその装置、及びそれを具現するためのプログラムが記録された記録媒体を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
前記課題を達成するために、本発明による入力信号の品質検出方法は、前記入力信号から所定のフィルタ係数を使用して推定信号を計算するステップと、前記推定信号と前記入力信号との差値が最小化されるようにフィルタ係数値を更新するステップと、前記更新されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算するステップとを含む。
【００１１】
また、前記課題を達成するために、本発明による入力信号の品質検出装置は、前記入力信号から所定のフィルタ係数を使用して推定信号を計算する推定信号計算部と、前記推定信号と前記入力信号との差値が最小化されるようにフィルタ係数値を更新するフィルタ係数計算部と、前記更新されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算する入力信号品質決定部とを備える。
【００１２】
また、前記課題を達成するために、本発明によるコンピュータで記録された記録媒体は、入力信号から所定のフィルタ係数を使用して推定信号を計算するステップと、前記推定信号と前記入力信号との差値が最小化されるようにフィルタ係数値を更新するステップと、前記更新されたフィルタ係数値に基づいて入力信号の品質を計算するステップとを含む入力信号の品質を検出するための方法を具現するためのプログラムが記録されている。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１３】
以下、添付された図面を参照して本発明による入力信号の品質を測定するための信号品質の測定装置及び方法の望ましい実施形態を次のように説明する。
【００１４】
ここで使われる同じ参照番号は、同じ部材または同じ段階を表す。
【００１５】
図４は、本発明による信号品質検出装置を説明するためのブロック図である。
【００１６】
信号品質検出器４００は、推定信号計算部４２０、入力信号遅延部４４０、フィルタ係数計算部４６０、及び信号品質決定部４８０を備える。推定信号計算部は、データ検出部４２２及びチャンネル特性検出フィルタ４２４を備え、信号品質決定部４８０は、区間設定部４８２及び信号品質計算部４８４を備える。
【００１７】
データ検出部４２２は、チャンネル４９０からの入力ＲＦ信号をデジタルデータに変換してチャンネル特性検出フィルタ４２４に出力する。データ検出部４２２は、信号の極性のみを考慮して、０及び１を決定するスライサアルゴリズムによって具現されうる。また、選択的に正確なデータを検出するために、複雑な信号処理アルゴリズムを適用して具現されてもよい。いかなる方式でデータ検出部４２２を具現するかは、回路の複雑度及び検出誤差を考慮して決定される。
【００１８】
チャンネル特性検出フィルタ４２４は、フィルタ係数計算部４６０から入力されたフィルタ係数値Ｗｋによってデータ検出部４２２から入力されたデジタルデータを入力信号と同じ形態のＲＦ信号に変換して、推定されたＲＦ信号ｙｋを出力する。フィルタ係数値Ｗｋの演算方法は、以下で詳細に説明する。
【００１９】
入力信号遅延部４４０は、データ検出部４２２及びチャンネル特性検出フィルタ４２４で、入力ＲＦ信号から推定されたＲＦ信号ｙｋを生成するまでの遅延時間ほど入力ＲＦ信号を遅延し、遅延されたＲＦ信号ｘｋを生成してフィルタ係数演算部４６０に出力する。
【００２０】
フィルタ係数演算部４６０は、チャンネル特性検出フィルタ４２４からの入力である推定ＲＦ信号ｙｋと入力信号遅延部４４０からの入力である遅延された入力ＲＦ信号ｘｋとの差を利用して、推定されたＲＦ信号ｙｋが遅延された入力ＲＦ信号ｘｋと最も近接するように、チャンネル特性検出フィルタで使われるフィルタ係数値Ｗｋを更新する。
【００２１】
信号品質測定のために使われるフィルタ係数値Ｗｋを求めるためには、遅延された入力ＲＦ信号ｘｋと推定されたＲＦ信号ｙｋとの差を求め、この差が最小化されるように係数値Ｗｋを変更する動作を反復して、フィルタ係数値Ｗｋを収斂させて行かなければならない。このとき、係数値を収斂させる方法は、信号処理理論で多く使用する色々な適応型等化アルゴリズムを使用して具現されうる。係数値を収斂させるために、いかなるアルゴリズムを使用するかは、収斂時間、誤差、及び回路の複雑度を考慮して決定する。
【００２２】
区間設定部４８２は、フィルタ係数計算部４６０からのフィルタ係数値Ｗｋ及び入力ＲＦ信号を利用して、単位入力信号の数が所定の値に到達した場合、フィルタの係数値Ｗｋが収斂したと判断し、その結果を信号品質演算部４８４に出力する。例えば、区間設定部４８２は、チャンネルビットの数が２１６に到達した場合、フィルタ係数値が収斂したと判断する。しかし、選択的にフィルタ係数値Ｗｋの変動幅を考慮して、例えば、所定期間の間にフィルタ係数の変動幅が特定の範囲以内であれば、係数値Ｗｋが収斂したと判断する。
【００２３】
信号品質計算部４８４は、区間設定部４８２からフィルタ係数値Ｗｋが収斂したという結果を入力された場合、フィルタ係数計算部４６０から入力されたフィルタ係数値Ｗｋを利用して最終信号品質を計算し、その結果を出力する。
【００２４】
信号品質計算部４８４で使われる関数は、実際通信システム及び保存機器での信号品質別のフィルタ係数値Ｗｋで、最も特徴的に信号品質を表せるように決定される。
【００２５】
以下では、図４に示した信号品質検出器４００を使用した一実施形態を図５ないし９を参照して説明する。
【００２６】
図５は、本実施形態による信号品質検出器４００を使用して得られた信号品質別フィルタ係数の変化を示す図である。図５で、横軸は、フィルタに使われるタップ番号、縦軸は、フィルタの係数値を意味する。
【００２７】
図５は、図４のデータ検出器４２２として、部分応答最大類似（パーシャルレスポンスマクシマムライクリフッド：ＰＲＭＬ）検出器を使用し、チャンネル特性検出フィルタ４２４として、３１タップのＦＩＲ（フィニットインパルスレスポンス）フィルタを使用し、フィルタ係数演算部４６０を具現するために、下記の式（１）及び（２）で表現されるＬＭＳ（リーストミーンスクエア）アルゴリズムを使用した場合の信号品質別フィルタ係数の変化を示す。
【００２８】
ek＝xk−yk          （１）
ここで、ｅｋは遅延された入力ＲＦ信号と推定ＲＦ信号との差値である。
【００２９】
Wk+1＝Wk＋2μekXk          （２）
ここで、μは、補正速度を決定するための利得値であり、ｘｋは、入力ＲＦ信号に対応する遅延値である。
【００３０】
このとき、使われた入力信号は、図２の結果を得るために使われた、１２ｃｍのＢＤディスクに３１ＧＢの記録密度でデータを記録した後に再生する場合、外部からタンジェンシャルチルト−０.６ないし０のノイズを添加して得られたものである。
【００３１】
図６は、図５と同じ条件でタンジェンシャルチルト０ないし０.６のノイズを添加した入力信号に対するフィルタ係数の変化を示す図である。図５で、横軸は、フィルタに使われるタップ番号、縦軸は、フィルタの係数値を意味する。
【００３２】
図５及び図６は、入力信号のチルト値が増加するほど、最中央フィルタ係数である１５番目のタップ値が徐々に減少する傾向を示す。また、負数方向にタンジェンシャルチルト値が増加するほど６ないし１０番目のタップ値が増加し、正数方向にタンジェンシャルチルト値が増加するほど２０ないし２４番目のタップ値が増加することを示す。
【００３３】
このように、チルトによる信号の特徴が６ないし１０番目のタップ、１５番目のタップ、２０ないし２４番目のタップに表現される。したがって、これを適切に反映することによって、信号の品質を表す式（３）が得られる。式（３）は、基準となる利得と対比して、いかほど多くの歪曲が発生したかを表現する。
【００３４】
【数１】
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ここで、ＳＱは、信号品質値であり、ｋは、定数である。本実施形態では、ｋ＝０.２５に設定した。
【００３５】
図４に示した実施形態では、式（３）を使用して入力信号の信号品質値を計算した。しかし、図５及び６に示したように、入力信号の特徴がよく現れる中央タップ及び隣接左右タップの値を選択的に利用することによって、演算回路の複雑度を減らすと同時に、正確度を高めた装置を具現することが可能である。
【００３６】
図７は、本発明のさらに他の実施形態によって得られた信号品質の測定結果を示す図である。図７で、縦軸は、チルト値、横軸は、式（３）によって計算された信号品質値を表す。図７は、式（３）を図４の信号品質計算部４８４に適用し、区間設定部４８２では、入力信号を基準として１,０００,０００個のデータを収斂区間に設定した場合のチルト別信号品質値の変化を示す。図７のチルト別信号品質の測定結果は、図２の信号品質による実際検出器のＢＥＲ結果と類似した形態を示す。
【００３７】
図８及び図９は、図４のチャンネル特性検出フィルタ４２４をＦＩＲフィルタで構成する場合に必要な最小タップ数を選定するために行ったシミュレーション結果を示す。図８及び図９において、縦軸はタップ番号、横軸はフィルタの係数値を表す。図８及び図９は、信号の特徴がよく現れている６ないし１０番目のタップ、１５番目のタップ、２０ないし２４番目のタップを表現するためには、最小１９個のタップが必要であることを示している。シミュレーションで、１５タップ、２０タップ、２５タップ、及び３０タップについて何れも考慮した結果、１５タップを除外した全ての場合が同じ結果を表して、最小１９個のタップが必要であるという分析結果を裏付けている。
【００３８】
図１０は、図４に示した信号品質検出装置４００で行われる手続きを説明するためのフローチャートである。
【００３９】
ステップ１０１０では、入力ＲＦ信号をデジタルデータに変換する。
【００４０】
ステップ１０２０では、ステップ１０１０で変換されたデジタルデータを所定のフィルタ係数を有するフィルタを使用して入力信号のようなＲＦ信号に変換して、推定されたＲＦ信号ｙｋを計算する。フィルタ係数値Ｗｋの演算方法は、以下で詳細に説明する。
【００４１】
ステップ１０３０では、入力ＲＦ信号から推定されたＲＦ信号ｙｋを生成するまでの遅延時間ほど入力ＲＦ信号を遅延して、遅延されたＲＦ信号ｘｋを生成する。
【００４２】
ステップ１０４０では、ステップ１０２０で計算された推定ＲＦ信号ｙｋとステップ１０３０で計算された遅延された入力ＲＦ信号ｘｋとの差を利用して、推定されたＲＦ信号ｙｋが遅延された入力ＲＦ信号ｘｋと最も近接するようにチャンネル特性検出フィルタでフィルタ係数として使われるフィルタ係数値Ｗｋを更新する。
【００４３】
ステップ１０５０では、ステップ１０４０で更新されたフィルタ係数値Ｗｋが収斂したか否かを判断する。フィルタ係数Ｗｋが収斂したと判断された場合、ステップ１０６０に進行する。また、フィルタ係数Ｗｋが収斂しなかったと判断された場合、ステップ１０２０に進行し、ステップ１０２０では、ステップ１０４０で更新されたフィルタ係数Ｗｋに基づいて推定されたＲＦ信号ｙｋを生成した後、次のステップを行う。
【００４４】
本発明の一実施形態では、入力ＲＦ信号の数が所定の値に到達した場合、例えば、チャンネルビットの数が２１６に到達した場合、フィルタ係数値Ｗｋが収斂したと判断する。しかし、選択的にフィルタ係数Ｗｋの変動幅を考慮して、例えば、所定期間の間にフィルタ係数値の変動幅が特定の範囲以内であれば、フィルタ係数Ｗｋが収斂したと判断せしめることも可能である。
【００４５】
ステップ１０６０では、ステップ１０５０でフィルタ係数Ｗｋが収斂したと判断された場合、ステップ１０４０で更新されたフィルタ係数Ｗｋを利用して最終信号品質を計算し、その結果を出力する。
【００４６】
本発明はまた、コンピュータで読み取り可能な記録媒体にコンピュータで読み取り可能なコードとして具現することが可能である。コンピュータで読み取り可能な記録媒体は、コンピュータシステムによって読み取られるデータが保存される全ての記録装置を含む。コンピュータで読み取り可能な記録媒体の例としては、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピー（登録商標）ディスク、光データ保存装置などがあり、また、キャリアウェーブ（例えば、インターネットを通じた伝送）状に具現されるものも含む。また、コンピュータで読み取り可能な記録媒体は、ネットワークで連結されたコンピュータシステムに分散され、分散方式でコンピュータで読み取り可能なコードで保存されかつ実行されうる。
【産業上の利用可能性】
【００４７】
本発明による入力信号品質測定方法及び装置は、入力信号の品質をチャンネル特性に基づいて測定することによって、従来の品質測定方法に比べてさらに正確な信号品質の測定結果が得られ、したがって、多くのデータを伝送及び記録するための次世代通信システム及び記録機器でも効果的に適用されうる。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】従来の入力信号の品質検出方式を説明するための図である。
【図２】入力信号にノイズが添加された場合のＢＥＲグラフを示す図である。
【図３】従来の品質検出方式による信号品質検出の結果を示す図である。
【図４】本発明による信号の品質検出装置を示すブロック図である。
【図５】図４に示した実施形態によって得られた信号品質別フィルタ係数の変化を示す図である。
【図６】図４に示した実施形態によって得られた信号品質別フィルタ係数の変化を示す図である。
【図７】図４に示した実施形態によって得られた信号品質測定の結果を示す図である。
【図８】本発明に使われるフィルタの最小タップ数を決定するためのシミュレーション結果を示す図である。
【図９】本発明に使われるフィルタの最小タップ数を決定するためのシミュレーション結果を示す図である。
【図１０】図４に示す信号の品質検出装置の動作のフローチャートである。
【図１】
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【図２】
2007507816.tif 000005
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
2007507816.tif 000009
【図７】
2007507816.tif 000010
【図８】
2007507816.tif 000011
【図９】
2007507816.tif 000012
【図１０】
2007507816.tif 000013
【国際調査報告】
2007507816.tif 000014
2007507816.tif 000015