(57)【要約】本発明は、エクスポージャーの集中を自動的に測定するためのシステムおよび方法に関する。本発明の現在好適な一実施形態は、エクスポージャー、例えば高負債財務エクスポージャーの集中を自動的に識別するシステムおよび方法に関する。本発明の教示はまた、例えば領域人口統計の研究、疫学的研究、汚染研究、および経済研究において、対象要因の集中が高い地域を識別することが望ましいとされる、様々な代替用途のデータ分布分析により一般的に適用される。【特許請求の範囲】
【請求項１】
データベースマネージャモジュールと、
パラメータビルダーモジュールと、
エクスポージャーの集中を測定するためのアキュムレーションアナライザモジュールと、
を備える、自動エクスポージャー分析システム。
【請求項２】
前記アキュムレーションアナライザモジュールは、エクスポージャー位置に関するエクスポージャーデータを使用して、地理的地域に対するエクスポージャーの集中を測定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記アキュムレーションアナライザモジュールは、包括的な検索アプローチによってエクスポージャーの集中を測定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記パラメータビルダーモジュールは、分析地域に対する境界を定義するためのものである、請求項３に記載のシステム。
【請求項５】
前記パラメータビルダーモジュールは、対象領域を定義するためのものである、請求項３に記載のシステム。
【請求項６】
前記アキュムレーションアナライザモジュールは、分析地域に対するネットエクスポージャーを測定するためのものである、請求項１に記載のシステム。
【請求項７】
データベースをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記データベースはマッピングテーブルを備える、請求項７に記載のシステム。
【請求項９】
前記マッピングテーブルは、位置マッピングテーブル、保険証書マッピングテーブル、および口座マッピングテーブルのうちの少なくとも１つである、請求項８に記載のシステム。
【請求項１０】
前記データベースは財務見込みデータを備える、請求項７に記載のシステム。
【請求項１１】
前記システムは、特定地域アナライザモジュール、被害痕跡アナライザモジュール、および建造物レベルアナライザのうちの少なくとも１つをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１２】
前記システムは、出力をマップ形式で生成するための入力／出力デバイスをさらに備える、請求項１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記アキュムレーションアナライザモジュールは、分析的アプローチによって前記エクスポージャーの集中を測定する、請求項１に記載のシステム。
【請求項１４】
前記分析的アプローチは、方程式：
（Ｆｙ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｙ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））−（Ｆｙ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｙ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））＝０
（Ｆｘ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｘ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ））−（Ｆｘ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ）−Ｆｘ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））＝０
の使用を含む、請求項１３に記載のシステム。
【請求項１５】
パラメータを定義する工程と、
エクスポージャー位置のエクスポージャーを測定するため、財務見込みを使用してエクスポージャーの集中を測定する工程と、
出力を生成する工程と、
を包含する、自動エクスポージャー分析方法
【請求項１６】
パラメータを定義する前記工程は、対象領域を定義する工程を含む、請求項１５に記載のエクスポージャー分析方法。
【請求項１７】
前記財務見込みは、エクスポージャー位置に対するネットエクスポージャーを定義する、請求項１５に記載のエクスポージャー分析方法。
【請求項１８】
エクスポージャーの集中を測定する前記工程は、包括的な検索アプローチを使用する、請求項１５に記載の方法。
【請求項１９】
前記包括的な検索アプローチは、分析地域に対する境界を定義する工程を包含する、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記包括的な検索アプローチは、格子を作成する工程を包含する、請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記格子は、格子セル寸法を定義することによって作成され得る、請求項２０に記載の方法。
【請求項２２】
前記包括的な検索アプローチは、分析地域に対する境界を定義する工程を包含する、請求項１８に記載の方法。
【請求項２３】
前記境界は円である、請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】
エクスポージャーの集中を測定する前記工程は、分析地域内に位置するエクスポージャー位置のエクスポージャーの合計に基づいて、分析地域に対するエクスポージャーを測定する工程を包含する、請求項１５に記載の方法。
【請求項２５】
パラメータを定義する前記工程は、結果パラメータを定義する工程を包含する、請求項１５に記載の方法。
【請求項２６】
結果パラメータは出力用の形式を定義し、該形式は、テキスト、グラフィック、およびマップ方式のうちの１つである、請求項２５に記載の方法。
【請求項２７】
保険証書、口座、位置、特約、エクスポージャー、および財務見込みのうち少なくとも１つに関するデータをキャプチャする工程をさらに包含する、請求項１５に記載の方法。
【請求項２８】
エクスポージャーの集中を測定する前記工程は、分析的方法によるものである、請求項１５に記載の方法。
【請求項２９】
前記分析的アプローチは、方程式：
（Ｆｙ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｙ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））−（Ｆｙ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｙ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））＝０
（Ｆｘ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｘ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ））−（Ｆｘ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ）−Ｆｘ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））＝０
の使用を含む、請求項２８に記載の方法。
【請求項３０】
エクスポージャーの集中を測定する前記工程は、２つ以上の分析地域のエクスポージャーを比較する工程と、最大エクスポージャーを有する分析地域を測定する工程と、をさらに包含する、請求項２４に記載の方法。
【請求項３１】
請求項１５から３０までのいずれかに記載の方法の少なくとも一部を実装するための、および／または請求項１から１４までのいずれか一項に記載のシステムの少なくとも一部を実装するための、コンピュータプログラム要素を備える、コンピュータプログラム。
【請求項３２】
請求項３１に記載のコンピュータプログラムを保持する、コンピュータ利用可能保持媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の現在好適な一実施形態は、エクスポージャー、例えば高負債財務エクスポージャーの集中を自動的に識別するシステムおよび方法に関する。本発明の教示はまた、例えば領域人口統計の研究、疫学的研究、汚染研究、および経済研究において、対象要因の集中が高い地域を識別することが望ましいとされる、様々な代替用途のデータ分布分析により一般的に適用される。
【０００２】
以下の説明は財務エクスポージャーの集中の測定に重点を置いているが、この説明は単に例示的なものとして提供されており、本明細書において提供される教示は様々な追加的用途において用いられ得ることは、記憶されるべきである。
【背景技術】
【０００３】
財務エクスポージャーの評価において、大惨事の潜在的な債務を評価する目的のために、モデルが使用され得ることは公知である。これらの事象は、地震、竜巻、ハリケーン、テロリスト攻撃、およびその他の災害など、人為的または自然発生的災害のいずれであってもよい。
【０００４】
保険企業のような、ある業界は、これらのモデルによって提供される情報が有用であることに、気付くことができる。これらのモデルは、大惨事が発生した際の潜在的な債務（すなわち、エクスポージャー）の測定を容易にし得る、大量のデータを生成することができる。これらのモデルによって提供された情報を完全に理解するために、当該データはさらに処理され、分析され得る。
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明の局面は、大まかに言えば、エクスポージャーの集中を識別するシステムおよび方法に関する。エクスポージャーは、財務エクスポージャーの評価を目的に、当事者が負担し得る潜在的な金融負債として定義され得る。用途の異なる文脈においては、当然ながら「エクスポージャー」は異なる定義がなされる。
【０００６】
本発明の一局面に従って、エクスポージャーの集中を測定するシステムが提供される。時に「エクスポージャー集中アナライザシステム」と称されるこれらのシステムは、データベース、入力／出力デバイス、および様々なモジュールを含み得る。これらのモジュールは、例えば、データベースマネージャモジュール、アキュムレーション分析モジュール、パラメータビルダーモジュール、またはその他のモジュールを含み得る。
【０００７】
本発明の別の局面に従って、データベースが、エクスポージャーデータを格納するために使用され得る。格納されたエクスポージャーデータは、例えば、地理的位置、保険証書、口座、ポートフォリオ、特約、ならびにエクスポージャーデータを分析および／または処理するのに使用され得るその他の情報に関するエクスポージャーデータを含み得る。
【０００８】
本発明の別の局面に従って、データベースは、資産損失、労働者災害補償、および／または両方に関するエクスポージャーデータを含み得る。資産損失データは、地震、風害、竜巻／雹、火災、テロリズム、およびその他の自然的または人為的危険など、特定の危険に関し得る。
【０００９】
本発明の別の局面に従って、データベースにはマッピングテーブルが格納され得る。マッピングテーブルは、口座マッピングテーブル、位置マッピングテーブル、保険証書マッピングテーブル、ならびに／もしくは、エクスポージャーデータを分析および／または処理するために使用され得るその他のテーブルであり得る。
【００１０】
本発明の別の局面に従って、データベースは、１つ以上の財務見込みを格納し得る。財務見込みは、金融負債の構造を定義することができる。すなわち、例えば、どの当事者が、損失のどの部分、またはどのタイプの損失に対し財務的に責任を負うのかを定義することができる。
【００１１】
本発明の別の局面に従って、データベースに格納されたエクスポージャーデータは、１つ以上のポートフォリオ、１つ以上の口座、１つ以上の保険証書、および／または１つ以上の位置のデータとリンクされることができる。
【００１２】
本発明の別の局面に従って、データベースマネージャモジュールを使用して、エクスポージャーデータを読み出し、整理し、かつ／または、データベースに格納することができる。エクスポージャーデータは、例えば、地理的位置、マッピングテーブル、財務見込み、口座、立地データ、保険証書、およびその他のデータに関するエクスポージャーデータを含み得る。
【００１３】
本発明の別の局面に従って、パラメータビルダーモジュールを使用して、対象領域を定義することができる。対象領域は、エクスポージャー位置または地域の集中を測定するために分析され得る地理的地域である。
【００１４】
本発明の別の局面に従って、パラメータビルダーモジュールを使用して、エクスポージャー集中が、資産損失、労働者災害補償損失または両方に関するか否かを定義することができる。
【００１５】
本発明の別の局面に従って、パラメータビルダーモジュールを使用して、分析地域および格子幅を定義することができる。分析地域は、１つ以上の地域のエクスポージャー集中が高い（または最高である）か否かを判断するために個別に分析される、対象領域内の地理的地域または位置である。エクスポージャーの集中の測定を容易にするために、マッピング格子が使用され得る。
【００１６】
本発明の別の局面に従って、アキュムレーション分析モジュールは、エクスポージャーの集中を測定するのに包括的な検索アプローチを使用することができる。包括的な検索アプローチは、対象領域内の各分析地域のエクスポージャー額を測定し、エクスポージャー額の高い（または最高である）分析地域を判断するために当該エクスポージャー額を比較する反復プロセスである。
【００１７】
本発明の別の局面に従って、包括的な検索アプローチは、分析地域のエクスポージャーを測定するために格子を使用することができる。格子は、どのエクスポージャー位置が分析地域に属するかを判断するのに有用であり得る。エクスポージャー位置は、いくつかのレベルのエクスポージャーを持つ地理的位置であり得る。
【００１８】
本発明の別の局面に従って、アキュムレーション分析モジュールは、エクスポージャーの集中を測定するのに分析的アプローチを使用することができる。分析的アプローチは、エクスポージャーの集中におけるピークおよび谷を測定するために密度関数を使用する数学的アプローチであり得る。
【００１９】
本発明の別の局面に従って、入力／出力デバイスは、テキスト形式、グラフィック形式、および／またはマップ形式で結果を生成し得る。
【００２０】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャー集中アナライザシステムは、システムユーザのコンピュータデバイスに、またはユーザのネットワーク上に、ローカルに位置してよい。あるいは、エクスポージャー集中アナライザシステムは、システムユーザからリモートに位置してもよい。ユーザは、クライアントアプリケーションを介して、およびインターネット、イントラネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ、ＰＳＴＮなどのネットワーク、または通信に使用されるその他のネットワークを含む通信リンクを介して、システムと通信を行うことができる。
【００２１】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャー集中アナライザシステムは、特定地域分析、被害痕跡分析、および／または建造物レベル分析のためのモジュールをさらに含み得る。特定地域分析では、位置が選択され得、当該位置の周囲にある特定地域のアキュムレーションが測定され得る。被害痕跡分析では、システムユーザが位置を選択し、当該位置の周囲にある地域を定義し、当該位置の周囲にある地域の異なる部分の被害のレベルを測定することができる。次いで、異なる被害レベルに基づいて、地域全体のアキュムレーションが測定され得る。
【００２２】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャー集中アナライザシステムは、スタンドアロンシステムであり得る。
【００２３】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する方法が提供され得る。当該方法は、エクスポージャーデータを格納し整理する操作、パラメータを定義する操作、高い（または最高の）エクスポージャー集中を判断する操作、および出力を生成する操作を含み得る。
【００２４】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーデータを格納し整理する操作は、格納されているエクスポージャーデータを、１つ以上のポートフォリオ、１つ以上の口座、１つ以上の保険証書、および／または１つ以上の位置とリンクさせることを含み得る。
【００２５】
本発明の別の局面に従って、格納されたエクスポージャーデータは、１つ以上の財務見込みとリンクされ得る。
【００２６】
本発明の別の局面に従って、データを格納し整理する操作は、ポートフォリオ、口座、保険証書、位置、特約、および／または財務見込みデータを格納する操作をさらに含み得る。
【００２７】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、エクスポージャーデータを読み出し、構文解釈する操作をさらに含み得る。エクスポージャーデータは、位置、口座、保険証書、および／またはポートフォリオに関連し得る。エクスポージャーデータは、地震、風害、竜巻／雹、火災、津波、テロリズム、およびその他の自然的または人為的危険など、１つ以上のタイプの危険とリンクされ得る。エクスポージャーデータは、資産損失、労働者災害補償および／または両方に関するエクスポージャーデータをさらに含み得る。
【００２８】
本発明の別の局面に従って、パラメータを定義する操作は、分析地域を定義する操作を含み得る。これは、例えば、分析地域の境界を定義することによって実現され得、当該境界は、円、長方形、正方形、またはその他の幾何学的形状であり得る。円またはその他の曲線形状を使用する場合、１つ以上の半径が提供され得る。
【００２９】
本発明の別の局面に従って、パラメータを定義する操作は、対象領域を定義する操作をさらに含み得る。対象領域は、エクスポージャーの集中を測定する方法がエクスポージャー集中の高い地域を判断するのに分析する、地理的地域であり得る。
【００３０】
本発明の別の局面に従って、パラメータを測定する操作は、結果パラメータを測定する操作をさらに含み得る。結果パラメータは、表示すべき結果のタイプを定義することができる。例えば、分析の結果は、エクスポージャー集中が最高である地理的地域のみを示し得、または上位１０地域を示し得る。
【００３１】
本発明の別の局面に従って、パラメータを定義する操作は、閾値額を定義する操作を含み得る。閾値額は、閾値レベルを超えるアキュムレーション額を有するそれらの地域だけが識別されるように定義され得る。閾値額は、分析地域をアキュムレーション集中の高い地域であるとみなすべきか否かを判断するアキュムレーション額であり得る。分析の結果が生成された際、アキュムレーションの集中が高いと判断されたそれらの地域だけを表示、またはハイライトすることができる。
【００３２】
本発明の別の局面に従って、パラメータを定義する操作は、結果として識別されるアキュムレーション額が最高である分析地域のみをもたらすパラメータを定義する操作を含み得る。例えば、ユーザおよび／またはアドミニストレータは、アキュムレーション額が最高である上位１０の分析地域のみが識別されるように指定することができる。
【００３３】
本発明の別の局面に従って、測定されるエクスポージャー集中は、資産損失、労働者災害補償、または両方のものであり得る。資産損失エクスポージャーは、地震、竜巻、テロリスト攻撃、風害、またはその他の人為的または自然的危険など、様々な危険によるものであり得る。あるいは、資産損失エクスポージャーは、これらの危険のうち２つ以上、またはすべての危険から生じた結果であり得る。
【００３４】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、財務見込みを測定する操作を含み得る。各エクスポージャー位置のエクスポージャーは、１つ以上の保険証書、１つ以上の口座、および／または１つ以上のポートフォリオとリンクされ得る。これらの項目は、同様に、被保険物および／または労働者災害補償に対する様々な当事者の特定の債務（またはその一部）を定義できる財務見込みを測定することができる。したがって、財務見込みは、保険企業など当事者の、それが特定の位置の資産損失および／または労働者災害補償損失に関係するときの、財務エクスポージャーを測定するために使用され得る。
【００３５】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーデータを格納し整理する操作は、マッピングテーブルを作成する操作をさらに含み得る。マッピングテーブルは、口座マッピングテーブル、保険証書マッピングテーブル、位置マッピングテーブル、および／または、エクスポージャーデータの分析および処理において使用されるその他のマッピングテーブルであり得る。
【００３６】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する方法は、エクスポージャー位置を定義して置く操作をさらに含み得る。エクスポージャー位置は、潜在的な金融負債となり得る任意の位置であり得る。エクスポージャー位置は、例えば、経度／緯度座標、所在地住所、建造物名、郵便番号、および位置を識別するためのその他の技術を介して、エクスポージャー位置の正確な位置を識別することができる。エクスポージャー位置はまた、位置識別に割り当てら得る。
【００３７】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、財務見込みを測定する操作をさらに含み得る。
【００３８】
本発明の別の局面に従って、財務見込みを測定する操作は、マッピングテーブルを使用し得る。
【００３９】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、１つ以上のエクスポージャー位置のエクスポージャー額を測定する操作をさらに含み得る。また、エクスポージャー額を使用して、１つ以上の分析地域の全エクスポージャーを測定し、どの分析地域が高い（または最高の）エクスポージャー集中を有するかを判断することができる。
【００４０】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、包括的な検索アプローチを含み得る。包括的な検索アプローチは、対象領域が格子セルに分割されるアプローチを含み得る。各格子セルは、ゼロ、１またはそれ以上のエクスポージャー位置を含み得る。
【００４１】
本発明の別の局面に従って、対象領域は、対象領域全体が分析されるまで、分析地域の境界を任意にまたは計画的に対象領域内の異なる位置へ移動させることによって、アキュムレーションの集中を分析され得る。
【００４２】
本発明の別の局面に従って、分析地域境界は、境界の重心を格子セルの中心から別の格子セルの中心へ移動させることによって移動され得る。
【００４３】
本発明の別の局面に従って、分析地域の境界は、分析領域全体が分析されるまで、境界を任意で移動させることによって移動され得る。
【００４４】
本発明の別の局面に従って、分析地域は、特定地域または被害痕跡であり得る。特定地域内においては、分析地域内に位置するすべての位置が完全なレベル（すなわち、１００パーセント）の損失を受けると想定される。被害痕跡内においては、分析地域の異なる部分は異なるレベルの損失を有すると想定され得る。
【００４５】
本発明の別の局面に従って、各エクスポージャー位置は、ネットエクスポージャーと関連し得る。エクスポージャー位置のネットエクスポージャーは、すべての免責金額、共同保険会社の分担金およびその他の控除が被保険物総額から差し引かれた後に、特定の当事者が負担する実際のエクスポージャーであり得る。エクスポージャー位置のネットエクスポージャーは、積み上げアプローチを使用して測定され得る。積み上げアプローチにおいて、最初に識別された、位置、保険証書、口座、および位置に関連するポートフォリオに基づくエクスポージャー位置が測定され得る。当該位置に関連する保険証書、口座、およびポートフォリオは、その後、当該位置に関連するネットエクスポージャー（すなわち、潜在的な債務）を測定するために見直される。
【００４６】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、格子幅比率を定義することを含み得る。分析地域が円である場合、格子幅比率は、例えば、精度および／または速度を最適化するために選択され得る。ユーザが格子幅比率を決定することができなくするために、格子幅比率はあらかじめ選択され得る。あるいは、ユーザは、格子幅比率を変更することを許容され得る。
【００４７】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、分析的アプローチを使用し得る。分析的アプローチは、分析されている各地域のエクスポージャーアキュムレーションのレベルを測定するために、分析地域の密度関数を積分することができる。
【００４８】
本発明の別の局面に従って、出力を生成する操作は、異なる形式で結果を生成する操作を含み得る。結果は、対象領域のエクスポージャーの集中が最高である分析地域を列挙したテキスト形式であり得る。あるいは、それと組み合わせて、結果は、エクスポージャー集中が最高である地域を示し、またはハイライトし得る。結果は、図表などのグラフィックで示され得る。結果は、さらにマップ上に表示され得る。例えば、エクスポージャーの集中が最高である地域がマップ上でハイライトされ得る。
【００４９】
本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する方法は、特定地域分析、被害痕跡分析、および／または建造物レベル分析を実行する操作をさらに含み得る。特定地域分析は、地域全体に対して１００パーセント損失を想定した地域の全エクスポージャーを測定することができる。被害痕跡分析は、分析された地域の異なる部分には異なるレベルの損失がある地域の全損失を測定する。建造物レベル分析は、１つ以上の建造物のエクスポージャーを測定する。これらの分析を実行するために、これらの分析のそれぞれについてプロファイルが作成され得る。分析プロファイルは、パラメータなど、分析を実行するのに使用される情報を含み得る。
【発明を実施するための最良の形態】
【００５０】
上記の概略的な説明および以下の詳細な説明は、いずれも例示的なものであり、特許請求の範囲で請求される本発明の範囲の限定として意図されるものではないことが、理解されるべきである。
【００５１】
本発明の好適な実施形態が、単なる例示のために、添付の図面を参照して説明される。
【００５２】
上述したとおり、本発明の好適な実施形態は、例えば財務エクスポージャーなど、エクスポージャーの集中を識別するためのシステムおよび方法に関する。
【００５３】
以下において、エクスポージャーは、１人以上の当事者が負担し得る潜在的な金融負債と解釈され得る。該システムおよび方法は、例えばエクスポージャーデータを地理的領域に関係するものとして解釈し、データを処理し、エクスポージャー集中が高い（または最高である）領域内の特定の地域または位置を測定することができる。
【００５４】
図１Ａは、財務エクスポージャー分析システム１０を示すブロック図である。エクスポージャー分析システム１０は、データベース２０、ユーザ４０と通信を行うための入力／出力デバイス３０、および、エクスポージャー集中アナライザ５０、特定地域アナライザ６０、被害痕跡アナライザ７０、建造物レベルアナライザ８０、またはその他のモジュールを含む複数のモジュール（またはサブシステム）を含み得る。データベース２０は、エクスポージャーデータ、保険証書データ、口座データ、ポートフォリオデータ、マッピングテーブル、財務見込み、位置データ、および、エクスポージャーデータの分析において使用され得るその他のデータを含む、様々なデータを格納し得る。データベースはまた、保険証書マッピングテーブル、口座マッピングテーブル、位置マッピングテーブル、およびその他のタイプのマッピングテーブルなど、様々なタイプのマッピングテーブルを格納し得る。これらのテーブルは、様々なタイプのデータを特定の地理的位置にリンクさせるのに有用であり得る。入力／出力デバイス３０を使用して、分析の結果を異なる形式で生成することができる。結果は、テキストとして、グラフィック表示として、および／またはマップとして、もしくはそれらのいくつかの組み合わせとして、表示され得る。
【００５５】
アナライザモジュール５０、６０、７０、および８０のそれぞれは、異なる分析機能を提供するために、使用され得る。エクスポージャー集中アナライザ５０は、エクスポージャーの集中が高い（または最高である）地理的地域または位置を識別するために使用され得る。特定地域アナライザ６０は、特定の地理的地域の総財務エクスポージャーを測定することができる。この分析は、分析される地域に対する完全な（すなわち、１００パーセント）資産損失積み上げを想定し得る。
【００５６】
被害痕跡アナライザ７０は、いずれも特定エリアの総財務エクスポージャーを測定できるという点で、特定地域アナライザ６０と同様である。しかしながら、被害痕跡アナライザ７０は、分析されている地域の異なる部分には異なる損失のレベルを想定している。例えば、分析されている地域が円の場合、損失のレベルは（標的などの）同心円として構築されることができ、各同心円は異なるレベルの資産および災害損失を反映する。特に好適な実装においては、所定の輪に割り当てられた特定の損失レベル、および標的の中心から外側に移動するにつれての損失レベルの変化は、いずれも事象のタイプによって変化する。したがって、爆弾テロなどの事象は、標的の最も内側の輪に対して高く、標的の外側に連続する輪に対しては急速に減少する、資産／災害損失レベルを有し得る。対照的に、ハリケーンなどの事象は、標的の連続する輪に対して、もっと緩やかに変化する、または実際には実質的に一定の、損失レベルを有し得る。
【００５７】
建造物レベルアナライザ８０は、ポートフォリオ内のすべての建造物について、またはユーザが選択した建造物について、建築によるエクスポージャーアキュムレーションを測定することができる。本発明の一部の実施形態においては、ユーザまたはシステムアドミニストレータは、一定のパラメータを提供することができる。例えば、エクスポージャー集中アナライザ５０、特定地域アナライザ６０、および被害痕跡アナライザ７０に対して、分析されるべき地域が識別されなければならない。建造物レベルアナライザに対しては、分析されるべき建造物が識別されなければならない。本発明の一部の実施形態においては、モジュール５０、６０、７０、および８０のそれぞれは、スタンドアロンシステム（その他のモジュールから独立している）として動作し得る。
【００５８】
図１Ｂは、エクスポージャー集中アナライザシステム１００を示すブロック図である。図示するように、システム１００は一般的に、エクスポージャー集中アナライザモジュール５０をスタンドアロンシステムとして表す。システム１００は、データベース２０、ユーザ４０と通信を行うための入力／出力デバイス３０、様々なモジュール、データベースマネージャモジュール１１０、パラメータビルダーモジュール１２０、およびアキュムレーションアナライザモジュール１３０を含み得る。データベースマネージャモジュール１１０は、データベース２０に格納されたデータの読み出し、格納および構文解析を容易にすることができる。そのようなデータは、例えば、エクスポージャーデータ、保険証書データ、特約、位置情報、マッピングデータ、財務見込みデータ、および、エクスポージャーデータを分析し処理するために使用され得るその他のデータを含み得る。
【００５９】
パラメータビルダー１２０は、アキュムレーションアナライザモジュール１３０の実装において使用されるパラメータの作成を容易にすることができる。アキュムレーションアナライザ１３０は、１つ以上の地理的地域または位置のエクスポージャー額を測定し、エクスポージャー集中が高い（または最高である）地域を判断する。エクスポージャー集中アナライザシステム１００は、クライアントシステム内に、またはユーザのローカルネットワーク上に、ローカルに位置し得る。あるいは、エクスポージャー集中アナライザシステム１００は、システムユーザ４０からリモートに位置し得る。ユーザは、クライアントアプリケーションを使用して、インターネット、イントラネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ、ＰＳＴＮなどのネットワーク、または通信に使用されるその他のネットワークを含む通信リンクを介して、システム１００と通信を行うことができる。
【００６０】
本発明の一実施形態に従って、データベース２０は、リレーショナルデータベースであり得る。データベースは、エクスポージャー位置、保険証書、ポートフォリオ、口座、エクスポージャー、特約、財務見込みに関するデータおよびその他のタイプのデータなど、様々なタイプのデータを格納することができる。エクスポージャー位置は、エクスポージャーに関連し得る特定の地理的位置であり得る。換言すれば、エクスポージャー位置は、それによって潜在的な債務が存在し得る位置である。エクスポージャー位置データは、エクスポージャー位置の正確な立地情報を含み得る。この立地情報は、例えば、緯度／経度座標、所在地住所、郵便番号、および／または位置を識別するためのその他の技術を含み得る。エクスポージャー位置はまた、割り当てられた属性でもあり得る。例えば、エクスポージャー位置は、資産損失エクスポージャー、労働者災害補償エクスポージャー、口座、保険証書、ポートフォリオ、財務見込み、特約、および／またはその他の属性などの、割り当てられた属性であり得る。
【００６１】
リレーショナル構造に格納されたデータは、特定の位置のネットエクスポージャーを測定する際において、積み上げアプローチを容易にすることができる。すなわち、位置が既知である限り、位置は特定の保険証書、ポートフォリオ、特約、財務見込み、およびエクスポージャーを測定するのに使用され得るその他の項目とリンクされ得るために、当該位置に対するエクスポージャー額が測定され得る。
【００６２】
特定のエクスポージャー位置の実際のエクスポージャーデータは、データベース２０に格納され得、またはデータベース２０に格納されているその他のデータによって測定され得る。例えば、保険証書は一般に、被保険物の最大損失額を定義することができる。しかしながら、保険証書は一般に、免責金額を定義することもでき、これによって保険会社の負債額を削減することになる。保険会社の実際の負債またはネットエクスポージャーは、再保険会社、または保険証書の一部を購入することができたその他の保険会社によってさらに削減され得る。ある位置のデクスポージャーデータは、資産損失および／または労働者災害補償を含む様々なタイプのエクスポージャーに関するものであり得る。資産損失に関するエクスポージャーは、特定の危険に関するエクスポージャーをさらに含み得る。危険は、例えば、地震、風害、竜巻／雹、火災、テロリズム、およびその他の自然的または人為的危険であり得る。保険証書は、特定の危険の結果としての損害のみを補償することができ、その他は対象とならない。データベース２０はまた、１つ以上の危険から生じた、もしくは、すべての危険またはその一部を表すエクスポージャーの合計であるエクスポージャーデータをも格納し得る。
【００６３】
図２は、被保険物２０２と、保険証書２０４と、口座２０６と、ポートフォリオ２０８との間の関係を示すブロック図である。ポートフォリオ２０８は、１つ以上の口座２０６を含み得る。１つ以上の口座２０６は、１人以上の顧客と関連し得る。口座２０６は、共通の顧客（顧客は１つを超える口座を有する場合があるため）、共通の位置、共通の保険証書タイプ、共通の危険タイプ、および／またはその他の共通性などの、共通のファクターに基づいてポートフォリオ２０８と関連し得る。口座２０６は、１つ以上の保険証書２０４と関連し得る。各保険証書は、建造物、その内容物、および当該建造物の使用不能損害を含み得る１つ以上の被保険物２０２と関連し得る。被保険物２０２のそれぞれは、立地住所（例えば、緯度／経度座標）と関連し得る。被保険物２０２と関連する保険証書２０４は、一般に、被保険者と保険会社との間の資産の負債を定義することができる。特約は、被保険物の損失の責任を負うことができる他者（例えば、再保険会社）をさらに定義することができる。時に、建造物、その内容物および当該建造物の使用不能損害は、１つよりも多い保険証書によって補償され得る。
【００６４】
被保険者、保険会社、再保険会社、およびその他の責任当事者などの様々な当事者の債務は、財務見込みによって定義され得る。財務見込みは、（例えば、被保険物の）全損失の負債をセグメントに分割することができる。例えば、全損失は、積み上げ損失、顧客損失、総損失、純損失、再保険純損失、およびその他のタイプの損失を含み得る。積み上げ損失は、被保険物が全損失である場合には、保険構造にかかわらず、全財務的損失（エクスポージャー）であり得る。顧客損失は、免責金額を下回る被保険者の損失であり得る。総損失は、保険証書の免責金額およびその他の限度額が支払われた後、かつ再保険前の、被保険者の損失であり得る。純損失は、免責金額およびその他の限度額を差し引いた後、かつ再保険会社の（もしあれば）分担金が控除された後の、保険会社の損失であり得る。再保険会社の純損失は、全損失のうちの再保険会社の分担金である。
【００６５】
財務見込みは、被保険物の財務構造を説明することができる（資産損失および／または労働者災害補償に関する場合）。すなわち、それは、例えば、どの当事者（例えば、被保険者、保険会社、再保険会社、および被保険物の損失の責任を負うことができるその他の当事者）が被保険物の損失のどの部分に対し財務的に責任を負うのかを、特定することができる。
【００６６】
図３は、例示的な財務見込み３００を図示している。財務見込み３００は、様々な当事者がいかにして被保険物の全債務（すなわち、積み上げ損失）の様々な部分の責任を負うかを識別する。この例において、財務見込み３００の高さ全体３０２は、被保険物の全債務を表す。最下部は、顧客損失部分３０４である。これは、一般に、免責金額の結果として被保険者によって負担される。基本的補償３０６は、保険会社の付着点を下回る損失である。各被保険物は、１つを超える保険証書によって補償される場合がある。この例では、保険証書１および２という２つの保険証書が、同一の被保険物を補償する。総損失３０８は、保険証書の免責金額の支払い、付着点および限度額の適用後であるが、いかなる再保険よりも前の、保険会社の損失である。多くの場合、保険会社は保険証書のすべてまたは一部をその他の保険会社へ売却することにより、リスクを削減する。この例では、最初の保険会社はその他の保険会社を使用して両方の保険証書の負債を削減する。その他の保険会社の損失は、その他の保険会社が負担し得る、最初の保険会社の分担金には含まれない部分である。限度額超過部分３１２は、保険金額の超過分における損失である。この損失は、一般に、被保険者が負担する。再保険者（図示されていない）などのその他の当事者がまた一定の損失を肩代わりし得、それは最初の保険会社の実際の債務をさらに削減し得る。図示されているように、最初の保険会社の実際の債務は、資産のために引き受けられた保険証書の全額よりも実質的に少ない場合がある。
【００６７】
図４は、エクスポージャーの集中を測定するためのプロセス４００を図示している。プロセス４００は、エクスポージャーデータまたはエクスポージャーデータを測定するために使用されるその他のデータ（例えば、保険証書、口座、ポートフォリオ、財務見込み、特約、およびその他の項目）が４０２において格納および整理されたときに開始され得る。この操作は、特に、例えばエクスポージャーデータが既に格納および整理されている場合には、無視され得る。エクスポージャー集中の高い地域を見つけるために、操作４０４において一定のパラメータが提供され得る。パラメータが確立されると、操作４０６において１つ以上の分析地域を分析するエクスポージャーの集中操作を実装することによって、エクスポージャーの集中が高い地理的地域または位置が測定される。エクスポージャーの集中操作４０６の実装中、エクスポージャーデータは操作４０８において読み出され、かつ／または構文解析され得る。エクスポージャーの集中が高い地域または位置が測定されると、４１０において出力が生成され得る。
【００６８】
エクスポージャーデータを格納し整理する操作４０２は、エクスポージャーデータを、１つ以上のポートフォリオ、１つ以上の口座、１つ以上の保険証書、および／または１つ以上の位置とリンクさせる操作を含み得る。この操作４０２は、特約、保険証書情報、ポートフォリオ情報、口座情報、財務見込み、および、エクスポージャー位置のエクスポージャー額を測定するのに使用され得るその他の情報を格納しリンクさせる操作をさらに含み得る。
【００６９】
各位置のエクスポージャーデータは、資産損失または労働者災害補償を表すもの、もしくは資産損失および労働者災害補償の両方を表すものであり得る。パラメータを定義する操作４０４は、対象領域、分析地域の境界、格子サイズ、閾値額、エクスポージャー集中の高い地域であるとして示される分析地域の数、およびエクスポージャー集中の高い地域を測定するのに有用なその他のパラメータを定義することを含み得る。対象領域は、エクスポージャーの集中が高い地域をプロセス４００が測定する地理的地域であり得る。分析地域は、各地域のネットエクスポージャーを測定するために個別に分析される地理的地域であり得る。分析地域の境界は、一般に、円、正方形、長方形、またはその他の形状などの、規定された形状であり得る。境界が円である場合には、半径が提供され得る。地域の境界が長方形または正方形を含む場合には、幅および長さが提供され得る。閾値額は結果パラメータであり得、分析地域がエクスポージャー集中の高い地域と見なされるために超過しなくてはならないエクスポージャー閾値額で説明され得る。エクスポージャー集中の高い地域であるとして示される分析地域の数は、別の結果パラメータであり得、例えば、エクスポージャー集中の高い「上位１０」地域を示すために使用され得る。
【００７０】
本発明の別の実施形態に従って、エクスポージャーの集中を測定するプロセス４００は、エクスポージャー位置を定義し、かつ置く操作をさらに含み得る。エクスポージャー位置は、潜在的な金融負債を有する任意の位置であり得る。エクスポージャー位置は、例えば経度／緯度座標、所在地住所、建造物名、郵便番号、および位置を識別するためのその他の技術を介して、エクスポージャーの正確な位置を使用することによって識別され得る。エクスポージャー位置は、位置識別にまた割り当てられ得る。
【００７１】
本発明の別の実施形態に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作４０６は、包括的な検索アプローチを使用し得る。包括的な検索アプローチは、対象領域内の各地域（すなわち、分析地域）のエクスポージャー額を測定する。対象領域は、エクスポージャー集中を測定するのに関心を持つ地理的地域であり得る。例えば、保険会社は都市のエクスポージャーの集中を見つけることに関心を有し得る。この場合、対象領域は当該都市となる。
【００７２】
図５Ａは、エクスポージャー位置５０２、格子５０４、分析地域５０６、対象領域５０８、および分析地域境界５１０と、格子セル５１４との間の関係を示す。包括的な検索アプローチが実装される場合、分析地域境界５１０（この場合、境界５１０は、格子セル５１４のうち１つの中心として、重心５１２に中心を置く円である）は、対象領域５０８の周囲を移動する。境界５１０が新しい位置へ移動するたびに、新しい分析地域５０６が形成される。分析地域５０６は、境界５１０により境界される地域である。一部の実施形態においては、エクスポージャー額は、各分析地域５０６について測定される。この実施形態においては、境界５１０（および結果として生じる分析地域５０６）は円であるが、境界５１０は、長方形、楕円形、正方形、またはその他の幾何学的形状など、その他の形状タイプであり得る。
【００７３】
新しい分析地域５０６を形成するための境界５１０の移動は、任意であり得、または計画的でもあり得る。例えば、本発明の一実施形態に従って、境界５１０は、図５Ｂに示すように、円の境界５１０の重心５１２を格子セル５１４の中心から次の格子セル５１４の中心へ移動させることによって移動される。これにより、新しい分析地域５２４がもたらされる。本発明の一部の実施形態においては、新しい分析地域５２４は古い分析地域５０６と重複する。境界が新しい位置に移動すると、新しい分析地域５２４のネットエクスポージャー額が測定され得る。本発明の別の実施形態に従って、分析地域５０６の全エクスポージャーは、分析地域５０６内に位置する各エクスポージャー位置５０２のネットエクスポージャーを合計することによって測定され得る。
【００７４】
本発明の実施形態に従って、各エクスポージャー位置５０２のネットエクスポージャーは、資産損失のみ、労働者災害補償損失のみ、または資産損失および労働者災害補償損失両方のエクスポージャーであり得る。結果として、分析地域の全エクスポージャーも同様に、資産損失のみ、労働者災害補償損失のみ、または資産損失および労働者災害補償損失両方のエクスポージャーであり得る。資産損失エクスポージャーは、地震、竜巻、テロリスト攻撃、風害、またはその他の人為的または自然的危険など、特定の危険に関連し得る。あるいは、資産損失エクスポージャーは、これらの危険のうちの２つ以上に関連し得、もしくは、すべての危険またはその一部から生じたものであり得る。
【００７５】
図６は、本発明の実施形態に従って、包括的な検索アプローチを使用してエクスポージャーの集中を測定するプロセス６００を示す。プロセス６００は、操作６０２において、対象領域５０８が選択または提供されたときに開始され得る。これは、例えば、当該領域の経度／緯度座標を識別すること（または、地理的地域の位置を示すためのその他の技術）によって実現され得る。分析地域５０６の境界５１０は、操作６０４において提供され得る。境界５１０は、分析地域５０６の形状を決定し得る。図５Ａおよび図５Ｂに示すように、境界が円である場合には、半径または直径が提供され得る。格子は操作６０６において作成され得る。格子を作成するために、格子セル５１４の寸法が提供され得る。例えば、格子セルが長方形である場合には、格子セルの高さおよび幅が提供され得る。
【００７６】
マッピングテーブルは、操作６０８において作成され得る。マッピングテーブルの例としては、口座マッピングテーブル、保険証書マッピングテーブル、および位置マッピングテーブルが挙げられる。本発明の一実施形態に従って、プロセス６００はトップダウンアプローチよりもむしろボトムアップアプローチを使用する。ボトムアップアプローチは、まずエクスポージャー位置を識別し、次に当該位置に関連する口座を識別し、最後に当該口座に関連する保険証書を識別する。作成されたテーブルは、ボトムアップアプローチの実装を容易にすることができる。口座マッピングテーブルを使用して、ある口座の直接の保険証書場所を見つけることができる。保険証書マッピングテーブルを使用して、直接のエクスポージャー位置の場所、保険証書補償ファイル場所、およびレイヤーインプットファイルを見つけることができる。位置マッピングテーブルを使用して、あるエクスポージャー位置が属する口座および保険証書、ならびに、ある位置の位置補償ファイル場所およびレイヤーインプット場所を見つけることができる。これらのテーブルは、エクスポージャー位置のネットエクスポージャーの測定を容易にし得る。これらのテーブルを作成することによって、エクスポージャー位置を、特定の保険証書、口座、ポートフォリオ、特約、および、エクスポージャー位置のネットエクスポージャー額の測定において有用なその他の項目にリンクさせることができる。さらに、これらのテーブルを作成することによって、エクスポージャー位置に関連する財務見込みが測定され得る。追加のテーブルがまた作成され得る。これらは例えば、口座トリガフラグテーブルおよび位置トリガフラグテーブルを含み得る。分析地域５０６は、操作６１０においてエクスポージャーレベルを測定するために選択され得る。分析地域５０６が選択されると、当該地域５０６のエクスポージャーは、操作６１２において測定され得る。次いで、操作６１４において、調査すべき分析地域５０６がそれ以上あるか否かについての測定が行われる。調査すべきものがそれ以上ある場合には、プロセス６００は操作６１０へ戻る。ない場合には、測定された分析地域５０６のそれぞれのエクスポージャーレベルは、操作６１６において分析および／または比較され得る。例えば、これは、エクスポージャー集中のいずれかが閾値レベルを超過しているか否か、またはどの分析地域５０６のエクスポージャー集中が最高であるか、を判断することを含み得る。
【００７７】
分析および／または比較が完了すると、出力が生成され得る。出力はエクスポージャー集中が最高の、または高い分析地域５０６を列挙したテキスト形式であり得る。出力は、チャートなどのグラフィック形式でもあり得、またはエクスポージャー集中が最高の、または高い位置を示すマップ上に表示され得る。出力がマップである場合には、エクスポージャー集中が高い地域は、異なる色を使用して、もしくは、位置を示す、またはハイライトするためのその他のマッピング技術を使用して、地域をハイライトすることによって示され得る。出力マップにおいて使用される特定の色は、集中が最高である地域に赤色を使用するなど、特定の意味を有し得る。
【００７８】
格子５０４を使用して、分析地域５０６のエクスポージャーを測定する際に、どのエクスポージャー位置を含むべきかを判断することができる。各格子セル５１４は、ゼロ、１またはそれ以上のエクスポージャー位置５０２を含み得る。各格子セル５１４は、格子セル５１４の内側にあるエクスポージャー位置５０２のリストに関連し得る。本発明の一実施形態に従って、分析地域５０６のエクスポージャーレベルを測定する際には、当該分析地域５０６内にあるそれらのエクスポージャー位置５０２だけが考慮される。どのエクスポージャー位置５０２が分析地域５０６内にあるかを判断するプロセスを促進するために、完全に分析地域５０６内にある格子セル５１４に属する各エクスポージャー位置５０２は、分析地域５０６内にあると自動的に想定される。エクスポージャー位置５０２が、完全に分析地域５０６の外側にある格子セル５１４内に位置する場合には、分析地域５０６の全エクスポージャーを測定するプロセス中に、当該エクスポージャー位置５０２は無視される。部分的に格子セル５１４内にあるそれらのエクスポージャー位置５０２だけが、分析地域５０６内にあるか否かを判断するために、個別に調査される。これらの工程は、どのエクスポージャー５０２が分析地域５０６の内部にあるかを判定するための、プロセス時間を削減し得る。本発明の別の実施形態に従って、分析地域５０６が円である場合には、図５Ａおよび図５Ｂに示すように、円内の格子セル５１４の最大数である（半径／格子幅＋１）＊＊２のサイズを持つテーブルが作成され得る。完全に円の中にある任意の格子セル５１４はボトムアップからの開始で保存され得、部分的に円内にあるだけの任意の格子セル５１４は、トップダウンで保存され得る。このテーブルは、どの格子セル５１４が円内にあり、どの格子セル５１４がそうでないかを示す明確な像を提供することができる。
【００７９】
本発明の別の実施形態に従って、分析地域５０６が円である場合には、格子セル５１４のサイズは分析ごとに決定され得、円の半径に依存し得る。一般的に、半径（円形の分析地域５０６の半径）に対する格子幅の比率は、分析の精度および性能に影響を及ぼし得る。格子幅比率（格子幅／半径）は、あらかじめ設定され得るか、または分析が実行されるたびに定義され得る。異なる格子幅比率を使用して分析の精度を測定するために、分析によって識別される地域の位置精度、および、結果として生じる各地域におけるエクスポージャーアキュムレーション額への影響、という２つの要素が測られ得る。第１の要素に関しては、第１の要素はエクスポージャー集中が高い実際の地域を決定するための能力と解釈される。２つの分析地域５０６および５２４を示した図５Ｂを再度参照すると、分析地域境界５１０が分析地域５０６を定義するために計画的に移動している場合、位置誤差が発生し得る。例えば、図５Ｂに示すように、境界５１０の重心を１つの格子セルの中心から次の格子セルの中心へと移動させることによって、境界５１０の移動が指令されるとする。エクスポージャーの集中が最高または高い実際の地域が、２つの円５１０と５２０との間の円であり得るために、誤差が発生し得る。すなわち、エクスポージャーの集中が最高または高い地域は、他の２つの重心５１２と５２２との間にある重心を持つ円によって定義される地域であり得る。これは、位置誤差をもたらす。
【００８０】
位置精度は重要であり得るが、別の考慮すべき事項は、円内のエクスポージャーアキュムレーションの額、および地域の中心が正確でない場合があるためにもたらされる潜在的誤差であり得る。エクスポージャーアキュムレーションの精度の向上と、これと対照的な位置精度の向上との間には、いくらかのトレードオフが存在する。格子幅比率は、性能を完全に最大化するために選択され得る。一実施形態においては、デフォルトの格子幅比率は０．２５に設定され得る。異なる半径を使用して行われたテストにおいては、０．２５の格子幅比率は結果として、ある円の位置精度における約±９％の潜在的な誤差をもたらした。当該テストによって、エクスポージャーアキュムレーションの額はすべての半径について概して±３％以内であり、一般に小さい半径（５００メートル）のテストについては完全に一致したことも明らかになった。しかしながら、分析実行時間は、一般に、格子幅比率が小さくなるにつれて増加した。
【００８１】
位置精度における誤差の規模を小さくするために、本発明の一実施形態においては、最大格子サイズ１０００メートル（正方形の格子セル）が、デフォルトの格子サイズとして設定され得る。次いで、最大格子幅は、４０００メートルより大きい半径においてトリガされ得る。４０００メートル未満の半径の場合、額または潜在的な誤差は格子幅比率に依存し得る。４０００メートルより大きい半径の場合、潜在的な誤差は約７００メートルが上限であることがわかった。概して、適所で最大になることなしに、分析を実行するのに関連して半径が増大するにつれて、性能が低下することがわかった。
【００８２】
図７は、本発明の実施形態に従った、分析地域５０６のネットエクスポージャー額を測定するプロセス７００を示す。操作７０２は、どの格子セル５１４が分析地域５０６内にあるか、どの格子セル５１４が分析地域５０６外にあるか、および、どの格子セル５１４が部分的に分析地域５０６内にあるかを判断する。次に、操作７０４において、どのエクスポージャー位置５０２が分析地域内にあるかについての判断が行われ得る。上述したように、完全に分析地域５０６内にある格子セル５１４に位置するそれらのエクスポージャー位置５０２だけが、分析地域５０６内にあると自動的に判断される。どのエクスポージャー位置５０２が分析地域５０６内にあるか判断後、分析地域５０６内に位置するエクスポージャー位置５０２のそれぞれのネットエクスポージャーが操作７０６において測定される。これは、例えば、先に説明したようなマッピングテーブルを使用することによって実現され得る。各エクスポージャー位置５０２のネットエクスポージャー額が測定されると、操作７０８において、分析地域５０６の全エクスポージャー額を産出するために、ネットエクスポージャーは合計される。
【００８３】
本発明の別の実施形態に従って、分析地域５０６の損失構造は、特定地域モデルまたは被害痕跡モデルであり得る。特定地域モデルを使用して、分析地域５０６内に位置するすべての位置は完全（すなわち、１００パーセント）損失を経験し得る。被害痕跡内では、分析地域５０６の異なる部分が異なる損失のレベルを経験し得る。したがって、分析地域５０６に含まれるエクスポージャー位置５０２のそれぞれのエクスポージャー額を測定するために、どのレベルの損失（例えば、パーセント損失）がエクスポージャー位置５０２のそれぞれに付属するべきかについての測定が行われる。エクスポージャー位置５０２の損失のレベルが（マッピングテーブルとともに）測定されると、エクスポージャー位置のネットエクスポージャー額が測定され得る。
【００８４】
本発明の別の側面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作４０６は、分析的アプローチを利用し得る。エクスポージャー集中の高い位置を示し得るピークの位置を確認するために、分析的アプローチは密度関数を使用し得る。
【００８５】
本発明の実施形態に従って、分析的アプローチは、円である分析地域を近似するために、正方形（または長方形）を使用することによって実装される。例えば、ｆ（ｘ，ｙ）として定義される関心値の分布が既知であるとする。そこで、所与の地域に関して、以下の式を最大にしたい。
【００８６】
【数１】
2007528548.tif 000002
地域が長方形であるとすると、当該地域はＤｘ，Ｄｙとして定義される。さらに、重心位置がＸ０，Ｙ０であるとすると、
【００８７】
【数２】
2007528548.tif 000003
上記の方程式の任意のピークまたは谷において、
【００８８】
【数３】
2007528548.tif 000004
１．１に基づいて、
【００８９】
【数４】
2007528548.tif 000005
また１．２から、
【００９０】
【数５】
2007528548.tif 000006
方程式２．１および２．２から、以下の方程式が導かれる。
【００９１】
（Ｆｙ（Ｘ０＋Ｄｘ，Ｙ０＋Ｄｙ）−Ｆｙ（Ｘ０＋Ｄｘ，Ｙ０−Ｄｙ））−（Ｆｙ（Ｘ０−Ｄｘ，Ｙ０＋Ｄｙ）−Ｆｙ（Ｘ０−Ｄｘ，Ｙ０−Ｄｙ））＝０
（Ｆｘ（Ｘ０＋Ｄｘ，Ｙ０＋Ｄｙ）−Ｆｘ（Ｘ０−Ｄｘ，Ｙ０＋Ｄｙ））−（Ｆｘ（Ｘ０＋Ｄｘ，Ｙ０−Ｄｙ）−Ｆｘ（Ｘ０−Ｄｘ，Ｙ０−Ｄｙ））＝０。
【００９２】
さらに、領域を格子に分割するとする。上記２つの方程式は、ピークを含む任意の所与の格子（ｉ，ｊ）についても成り立たねばならない。
【００９３】
格子（ｉ，ｊ）において関心のある値がＶａｌｕｅ（Ｘｉ，Ｙｊ）であると想定した場合、Ｆｘ（Ｘｉ，Ｙｊ）、Ｆｙ（Ｘｉ，Ｙｊ）について以下の帰納的方程式が得られる。
【００９４】
Ｆｙ（Ｘｉ，Ｙｊ）＝Ｆｙ（Ｘｉ，Ｙｊ−ｌ）＋Ｖａｌｕｅ（Ｘｉ，Ｙｊ）−Ｖａｌｕｅ（Ｘｉ，Ｙｊ−１−Ｄｙ）
Ｆｘ（Ｘｉ，Ｙｊ）＝Ｆｘ（Ｘｉ−ｌ，Ｙｊ）＋Ｖａｌｕｅ（Ｘｉ，Ｙｊ）−Ｖａｌｕｅ（Ｘｉ−１−Ｄｘ，Ｙｊ）
したがって、（Ｘｉ，Ｙｊ）における任意のピークについても、
（Ｆｙ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｙ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））−（Ｆｙ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｙ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））＝０
（Ｆｘ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ）−Ｆｘ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ＋Ｄｙ））−（Ｆｘ（Ｘｉ＋Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ）−Ｆｘ（Ｘｉ−Ｄｘ，Ｙｊ−Ｄｙ））＝０
である。
【００９５】
密度関数ｆ（ｘ，ｙ）について、領域全体をＮｘ＊Ｎｙ格子に分割し、格子（ｉ，ｊ）における値がＶａｌｕｅ（Ｘｉ，Ｙｊ）であると想定すると、
ｆ（Ｘｉ，Ｙｊ）＝Ｖａｌｕｅ（Ｘｉ，Ｙｊ）／Ｓｕｍ（Ｖａｌｕｅ（Ｘｉ，Ｙｊ）
である。
【００９６】
このアプローチにおいては、円に近似するために、および、領域内に存在するすべてのピークを見つけ、円のピーク値の場所を突き止めるために、長方形が使用される。このアプローチの利点は、真のピークを見つけやすいことである。しかしながら、目的は必ずしもピークを見つけることではない。すなわち、エクスポージャーの集中の一部は、実際にはピークでない場合がある。したがって、このアプローチは完全にロバストというわけではない場合がある。この帰納的な特性は、エクスポージャー／積み上げ損失（例えば、全損失１００％と想定）にのみ適用され得る。したがって、財務構造に適用する必要がある場合には、このアプローチは最適解ではない場合がある。
【００９７】
本発明の別の実施形態に従って、エクスポージャーの集中を測定するプロセス４００は、特定地域分析、被害痕跡分析および／または建造物レベル分析を測定する操作をさらに含み得る。特定地域分析は、特定の地域または特定のターゲットの周囲にある地域のエクスポージャー額を測定する。一実施形態に従って、地域は、１つあるとすれば、ターゲット位置に位置する重心を持つ円である。分析は、完全な（すなわち、１００パーセント）積み上げ資産損失および円内のすべての位置へのユーザ指定の被災者分布を想定している。
【００９８】
被害痕跡分析においては、（円などの）対象領域が定義される。円の半径を特定することよりもむしろ、攻撃の方法が選択され得る。攻撃の方法は、円内における損失のレベルを決定する。すなわち、特定地域分析など円内において一定の損失を想定する代わりに、攻撃の方法は、円内にいくつかの（標的のような）同心円状の輪を描き、それぞれの輪は異なる積み上げ損失パーセンテージおよび被災者分布を表す。
【００９９】
攻撃の方法を実装する被害痕跡分析に関して、被害痕跡の全エクスポージャーＥ（例えば、財務エクスポージャー、または換言すれば、潜在的な財務損失）は、以下のように記述することができる。
【０１００】
【数６】
2007528548.tif 000007
ここで、ｎは標的を構成する輪の数であり、
ｅｉは標的の輪ｉのエクスポージャー（例えば、輪ｉ内に含まれる建造物などの財産の総金融資産価値）であり、
ｍｄｒｉは当該輪の平均損傷比（または換言すれば、積み上げ損失比、またはパーセンテージ財産損失）である。
【０１０１】
上述したように、本発明の教示は多くの用途を有し、そのため「ｅ」は所与の輪内に位置する人々の数などの、非金融財産を表し得る。
【０１０２】
ｍｄｒ（または積み上げ損失比率）の変化の割合が、１つの事象と別の事象とで劇的に変わる場合もある。例えば、爆弾テロなどの事象は、標的の中心点に対する比較的高いｍｄｒ、および標的の連続する輪に関する急速に減少するｍｄｒを有し得る。これに対し、ハリケーンなどの事象は、標的の連続する輪に関して、もっと緩やかに変化する、または実際には実質的に一定値のｍｄｒを有し得る。
【０１０３】
建造物レベル分析は、特定の建造物または複数の建造物を監視するために使用され得る。この分析は、ポートフォリオ内のすべての建造物または特定の建造物のいずれかに関して、建造物ごとのエクスポージャーアキュムレーションを返す。
【０１０４】
これらの分析を実行するために、これらの分析それぞれのプロファイルが作成され得る。分析プロファイルは、パラメータなど、分析を実行するのに使用される情報を含み得る。分析用のプロファイルを作成するために、いくつかの一般的な操作が実行され得る。図８は、本発明の実施形態に従った、分析プロファイルを作成するために実行され得る一般的な操作のためのプロセス８００を示す。プロセス８００は、資産補償および／または労働者災害補償など、蓄積するための補償を選択する操作８０２を含む。労働者災害補償が選択された場合、異なるレベルの損失が定義され得る。これらのレベルは、例えば、軽傷、重傷、不可逆的な障害、および死亡を含み得る。これらの各レベルは、異なるパーセンテージ損失を表すことができる。例えば、死亡ならば１００パーセント、一方、軽傷ならば例えば５パーセントであり得る。操作８０４は、補償の構造（例えば、被保険者の損失のうち、どの額について誰が責任を負うのか）を説明する１つ以上の財務見込みを識別し、純損失またはエクスポージャーを測定するために使用され得る。出力選択を定義する操作８０６が実行され得る。出力選択は、出力のタイプおよび形式を決定する。例えば、エクスポージャー位置と評価されている地域の重心との間の距離を確かめることが望ましい場合がある。分析が労働者災害補償エクスポージャーを含む場合には、出力は、損傷の各タイプの損失を地域ごと、位置ごとに含み得る。これらの操作は互いに独立していてよく、また明らかなように、任意の順序でも実行され得る。
【０１０５】
上記で列挙した一般的な操作に加えて、分析プロファイルのそれぞれを作成するその他の操作が実行され得る。例えば、特定地域分析プロファイルに関しては、分析地域を識別する操作が実行され得る。そのような操作は、緯度／経度座標、半径、および単位（フィートまたはメートル）によって、分析されている地域の重心位置を定義することを含み得る。あるいは、格納された重心が使用され得、この場合には半径のみが識別される必要がある。さらに別の代替案においては、格納された地域が使用され得る。本明細書に記載した分析のそれぞれにおいて、同時に複数の地域が分析（すなわち蓄積）され得ることに留意すべきである。分析される各地域に関して、地域の位置を識別する上記の操作が実行され得る。
【０１０６】
被害痕跡プロファイルに関して、攻撃の方法が使用される半径を提供し得る。したがって、提供または識別される必要があり得るのは、ターゲット位置（例えば、重心）のみである。しかしながら、代替の実施形態においては、ターゲット位置および半径（分析されている地域が円である場合）の両方が提供または識別され得る。被害痕跡を測定する被害痕跡プロファイルのための操作が実行され得る。すなわち、例えば、各同心円に対して損失のレベルを決定するための操作である。あるいは、所定のレベルの損失が代わりに使用され得る。
【０１０７】
建造物レベルプロファイルに関して、ポートフォリオ、口座内のすべての建造物を分析するか、または分析のために特定の建造物を選択するか、を判断する操作が実行され得る。
【０１０８】
本発明の追加的な特徴および利点は、これまでの記述において説明され、ある程度は記述から明らかであるが、または本発明の実践によって学ぶことができる。
【０１０９】
本発明の特定の実施形態が示され説明されたが、それは本発明を上述の実施形態に限定することを意図したものではないことが理解され、当業者には、本発明の範囲を逸脱することなく様々な変更および修正がなされ得ることが明らかでる。したがって、本発明は、代替、修正、および同等物に及ぶことが意図されたものであり、これらは特許請求の範囲によって定義される本発明の範囲内に含まれ得る。
【０１１０】
例えば、換言すれば、本発明の好適な実施形態は、事象の発生における潜在的なエクスポージャーを分析する自動システムであって、所定の地理的地域内の項目に関する情報を、前記事象の発生における損失または被害に対する潜在的なエクスポージャーとともに格納するデータストアと、少なくとも前記地理的領域内の前記項目の近似位置を特定するマップを生成するジェネレータモジュールと、前記マップの１つ以上の領域に、前記事象を特徴付ける所定の損失プロファイルを適用するアプリケーションモジュールと、前記損失プロファイルのアプリケーションから前記マップの１つ以上の領域までの、前記１つ以上の領域の潜在的なエクスポージャーを測定するアナライザモジュールとを備えるシステムを、備えるように考慮され得る。
【０１１１】
さらに、上述した本発明の実施形態が、コンピュータシステムを使用して少なくとも部分的に実装可能である限りは、説明した方法および／または説明したシステムの少なくとも一部を実装するコンピュータプログラムが、本発明の局面として考えられることは十分に理解されるであろう。コンピュータシステムは、適合するいかなる装置、システム、またはデバイスであり得る。例えば、コンピュータシステムは、プログラム可能なデータ処理装置、汎用コンピュータ、デジタルシグナルプロセッサ、またはマイクロプロセッサであり得る。コンピュータプログラムは、例えば、ソースコードとして具現化されコンピュータ上で実装するためにコンパイルされ得、またはオブジェクトコードとして具現化され得る。
【０１１２】
前述のコンピュータプログラムに帰される機能性のいくつかまたはすべては、例えば１つ以上のアプリケーション固有の集積回路によって、ハードウェアにおいて実装され得ることも考えられる。
【０１１３】
適切にも、コンピュータプログラムはコンピュータで使用可能な形態で保持媒体に格納されることができ、これも本発明の局面として考えられる。例えば、保持媒体は、ソリッドステートメモリ、例えばコンパクトディスクまたはデジタル多用途ディスクの可読または／および書き込み可能ディスクなどの光または光磁気メモリ、もしくは、ディスクまたはテープなどの磁気メモリであり得、コンピュータシステムはプログラムを使用して、操作のためにそれを構成することができる。コンピュータプログラムはまた、無線周波数搬送波または光搬送波を含む、電気信号などの搬送媒体内で具現化されるリモートソースから供給され得る。
【図面の簡単な説明】
【０１１４】
【図１Ａ】財務エクスポージャー分析システムのブロック図である。
【図１Ｂ】エクスポージャー集中アナライザシステムのブロック図である。
【図２】被保険物と、保険証書と、口座と、ポートフォリオとの間の例示的な関係を示すブロック図である。
【図３】例示的な財務見込みを示すブロック図である。
【図４】エクスポージャーの集中を測定するプロセスを概略的に図示する。
【図５Ａ】エクスポージャー位置と、格子と、分析地域と、対象領域と、分析地域境界との間の例示的な関係を示す。
【図５Ｂ】分析地域境界の例示的な移動を示す。
【図６】包括的な検索アプローチを使用してエクスポージャーの集中を測定する操作を示す。
【図７】分析地域のネットエクスポージャー額を測定する操作を示す。
【図８】分析プロファイルを作成するために実行され得る操作を示す。
【図１Ａ】
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【図１Ｂ】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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