(57)【要約】システムのユーザ毎の主題毎のミーティングのパーソナル化されたリストを提供する方法及びシステムは、各々がインターネットを介し双方向に通信するよう構成されるシステムコンピュータとユーザコンピュータとを有し、これにより、システムコンピュータは、まずユーザの各種ミーティング嗜好をリストしたプロファイルを明示的又は暗黙的に取得し、次にユーザのプロファイルの少なくとも一部に対応する将来のミーティングのリストを取得し、その後に、生成された推奨されたミーティングのリストと共に、ユーザによってリクエストされる場合には、位置固有情報を送信する。
2007519116.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの嗜好に基づき、ユーザ毎の主題毎の将来のミーティングのパーソナル化されたリストを提供するコンピュータ化された方法であって、
ユーザの各種ミーティング嗜好を列挙したプロファイルを取得するステップと、
推奨されたミーティングリストの準備のため、前記ユーザのプロファイルの少なくとも一部に対応するミーティングのリストを取得するステップと、
前記推奨されたミーティングのリストを前記ユーザに送信するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項２】
請求項１記載の方法であって、
前記ユーザのミーティング嗜好のプロファイルを取得するステップは、
前記ユーザと通信するステップと、
ミーティングに対する前記ユーザの嗜好を抽出するよう構成される質問を前記ユーザに提供するステップと、
前記質問に対する前記ユーザの回答から明示的なユーザプロファイルを構成するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項３】
請求項１記載の方法であって、
前記ユーザのミーティング嗜好のプロファイルを取得するステップは、
出席又は参加するミーティングの選択において、典型的なユーザの嗜好に対する各種トピックのリストを準備するステップと、
ミーティングに関する情報について前記ユーザがコンタクトするウェブサイトのリストを取得するため、前記ユーザのウェブサイト行動をモニタリングするステップと、
前記モニタリングステップから取得されたウェブサイト行動のリストに前記トピックリストを関連付けることによって、前記ユーザの暗黙的なユーザプロファイルを構成するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項４】
請求項１記載の方法であって、
前記ユーザのミーティング嗜好のプロファイルを取得するステップは、
出席又は参加するミーティングの選択において、典型的なユーザの嗜好に対する各種トピックのリストを準備するステップと、
ミーティングに対する前記ユーザの嗜好を抽出するため、前記トピックリストに基づく質問を前記ユーザに提供するステップと、
前記質問に対する前記ユーザの回答から明示的なユーザプロファイルを構成するステップと、
ミーティングに関する情報について前記ユーザがコンタクトするウェブサイトのリストを取得するため、前記ユーザのウェブサイト行動をモニタリングするステップと、
前記モニタリングステップから取得されたウェブサイト行動のリストに前記トピックリストを関連付けることによって、前記ユーザの暗黙的なユーザプロファイルを構成するステップと、
前記ミーティングのリストを取得するステップに利用するための前記ユーザプロファイルを提供するため、前記明示的及び暗黙的ユーザプロファイルを合成するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項５】
請求項１記載の方法であって、
前記ミーティングのリストを取得するステップは、
インターネットに接続するステップと、
前記ユーザプロファイルと関連するミーティングについて前記ウェブを検索するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項６】
請求項２記載の方法であって、
前記ミーティングのリストを取得するステップは、
インターネットに接続するステップと、
前記明示的なユーザプロファイルと関連するミーティングについて前記ウェブを検索するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項７】
請求項３記載の方法であって、
前記ミーティングのリストを取得するステップは、
インターネットに接続するステップと、
前記暗黙的なユーザプロファイルと関連するミーティングについて前記ウェブを検索するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項８】
請求項４記載の方法であって、
前記ミーティングのリストを取得するステップは、
インターネットに接続するステップと、
前記合成された明示的及び暗黙的なユーザプロファイルと関連するミーティングについて前記ウェブを検索するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項９】
請求項１記載の方法であって、
前記送信するステップは、
インターネットに接続するステップと、
前記推奨されたミーティングのリストを前記ユーザに電子メールするステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項１０】
請求項１記載の方法であって、
前記ミーティングのリストを取得するステップは、
他のユーザに対して前記ユーザの嗜好をマッチングするステップと、
前記ユーザの嗜好と同様の嗜好を有する前記他のユーザによって選択されたミーティングに基づき、前記ユーザについて推奨されたミーティングリストを生成するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項１１】
請求項１記載の方法であって、
前記ミーティングのリストを取得するステップは、
位置固有情報に対する前記ユーザからの以前のリクエストに応答して取得された各ミーティングに対する位置固有情報を抽出するステップを有し、
これにより、該情報が前記ミーティング情報により含まれることを特徴とする方法。
【請求項１２】
請求項１記載の方法であって、
前記ミーティングのリストを送信するステップはさらに、
前記推奨されたミーティングのリストから選択されたミーティングの位置固有情報を受信することを所望するか前記ユーザに問い合わせるステップと、
前記ユーザによるリクエストに応答して、前記ユーザにより選択されたミーティングについての位置固有情報を抽出するステップと、
前記位置固有情報を前記ユーザに送信するステップと、
を有することを特徴とする方法。
【請求項１３】
当該システムのユーザ毎の主題毎の将来のミーティングのパーソナル化されたリストを取得するコンピュータ化されたシステムであって、
データを格納するメモリ手段と、インターネットを介し情報を双方向通信する手段とを有する当該システムのための第１コンピュータと、
各々がデータを格納するメモリ手段と、インターネットを介し情報を双方向通信する手段とを有する当該システムの複数のユーザのための複数の第２コンピュータと、
ミーティングのリストをリクエストするユーザの各種ミーティング嗜好のプロファイルリストを取得するため、前記第１コンピュータを動作させる手段と、
前記ユーザのプロファイルの少なくとも一部に対応するミーティングのリストを取得するため、前記第１コンピュータを動作させる手段と、
前記第１コンピュータから前記第２コンピュータに推奨されたミーティングリストを転送する手段と、
を有することを特徴とするシステム。
【請求項１４】
請求項１３記載のシステムであって、
前記プロファイルを取得する手段はさらに、前記第１コンピュータと前記ユーザの第２コンピュータとを有し、
前記第１コンピュータと前記第２コンピュータのそれぞれは、
前記第１コンピュータと前記ユーザの第２コンピュータとの間のインターネットを介した双方向通信を提供する機能と、
前記第１コンピュータから前記第２コンピュータに、前記ユーザのミーティングの嗜好に関して前記ユーザが回答するための質問を提供する機能と、
前記ユーザの前記質問に対する回答に基づき、前記第１コンピュータの動作を介し明示的なユーザプロファイルを構成する機能と、
を実行するようプログラムされることを特徴とするシステム。
【請求項１５】
請求項１３記載のシステムであって、
前記プロファイルを取得する手段はさらに、
ミーティングに関する情報について前記ユーザがコンタクトするウェブサイトのリストを取得するため、前記ユーザのウェブサイト行動をモニタリングするよう前記第１コンピュータをプログラムする第１プログラミング手段と、
前記ウェブサイトと出席又は参加するミーティングの選択において典型的なユーザの嗜好のトピックの以前に準備されたリストとを比較することによって、前記ユーザの暗黙的なユーザプロファイルを構成するよう前記第１コンピュータをプログラムする第２プログラミング手段と、
を有することを特徴とするシステム。
【請求項１６】
請求項１３記載のシステムであって、
前記ユーザプロファイルを取得する手段はさらに、前記第１コンピュータと前記ユーザの第２コンピュータとを有し、
前記第１コンピュータと前記第２コンピュータは、
出席又は参加するミーティングの選択において典型的なユーザの嗜好に対して各種トピックの準備されたリストに基づき、前記第１コンピュータから前記第２コンピュータに通信される質問を前記ユーザに提供する機能と、
前記第２コンピュータから前記第１コンピュータに通信されるような質問に対する前記オーナーの回答から、前記第１コンピュータを介し明示的なユーザプロファイルを構成する機能と、
ミーティングに関する情報について前記ユーザがコンタクトするウェブサイトのリストを取得するため、前記ユーザの第２コンピュータのウェブサイト行動を前記第１コンピュータを介しモニタリングする機能と、
前記トピックリストと前記ユーザのウェブ検索行動をモニタリングするステップから取得されるウェブサイト行動のリストに関連させることによって、前記ユーザの暗黙的なユーザプロファイルを前記第１コンピュータを介し構成する機能と、
最適化された前記ユーザプロファイルを提供するため、前記明示的及び暗黙的なユーザプロファイルを前記第１コンピュータを介し合成する機能と、
を提供するようプログラムされることを特徴とするシステム。
【請求項１７】
請求項１３記載のシステムであって、
前記ミーティングのリストを取得する手段は、前記ユーザプロファイルと関連するミーティングについてウェブを検索するよう前記第１コンピュータをプログラムする手段を有することを特徴とするシステム。
【請求項１８】
請求項１４記載のシステムであって、
前記ミーティングのリストを取得する手段は、前記明示的なユーザプロファイルと関連するミーティングについてウェブを検索するよう前記第１コンピュータをプログラムする手段を有することを特徴とするシステム。
【請求項１９】
請求項１５記載のシステムであって、
前記ミーティングのリストを取得する手段は、前記暗黙的なユーザプロファイルと関連するミーティングについてウェブを検索するよう前記第１コンピュータをプログラムする手段を有することを特徴とするシステム。
【請求項２０】
請求項１６記載のシステムであって、
前記ミーティングのリストを取得する手段は、前記ユーザプロファイルと関連するミーティングについてウェブを検索するよう前記第１コンピュータをプログラムする手段を有することを特徴とするシステム。
【請求項２１】
請求項１３記載のシステムであって、
ミーティングのリストを取得するよう前記第１コンピュータを動作させる手段は、
前記メモリ手段に格納されている嗜好を有する当該システムの他のユーザに対する前記ユーザの嗜好をマッチングし、
前記ユーザの嗜好と同様の嗜好を有する前記他のユーザにより選択されたミーティングに基づき、前記ユーザの推奨されるミーティングリストを生成する、
よう前記第１コンピュータをプログラムする手段を有することを特徴とするシステム。
【請求項２２】
請求項２１記載のシステムであって、
前記第１コンピュータをプログラムする手段はさらに、前記推奨されたミーティングのすべて又は選択されたものについて位置固有情報を抽出するよう前記第１コンピュータを動作させる手段を有することを特徴とするシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は、１９９９年１２月１７日に出願された出願番号０９／４６６，４０６“Ｍｅｔｈｏｄ  Ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  Ｆｏｒ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｉｎｇ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ  Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ  Ｕｓｉｎｇ  Ｄｅｃｉｓｉｏｎ  Ｔｒｅｅｓ”、２０００年９月２０日に出願された公開ＵＳ０００２３９出願番号０９／６６６，４０１“Ｍｅｔｈｏｄ  Ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  Ｆｏｒ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  Ｓｃｏｒｅｓ  Ｕｓｉｎｇ  Ｉｍｐｌｉｃｉｔ  Ａｎｄ  Ｅｘｐｌｉｃｉｔ  Ｖｉｅｗｉｎｇ  Ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ”、及び２００１年９月１０日に出願された公開ＵＳ０１０１２８出願番号０９／９５３，３８５“Ｆｏｕｒ−Ｗａｙ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  Ｍｅｔｈｏｄ  Ａｎｄ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ  Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ  Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ”に関連する。上記関連出願は、本出願の譲受人と同一人に譲り受けされ、その教示は、ここで競合しない程度まで参照することによってここに含まれる。
【０００２】
本発明は、一般に将来のカンファレンス／シンポジウム／セミナー及び他のそのようなミーティングのスケジューリングに関する。より詳細には、本発明は、各ユーザにミーティングのパーソナル化されたリストを提供する方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００３】
何れか与えられた年において、数百のカンファレンス／シンポジウム／セミナー／教育コース及び他のそのようなミーティングが、典型的に主題単位で構成される。現在、上記列挙されたようなあるスケジューリングされたミーティングに登録することを所望する個人、又はあるミーティングにおいてプレゼンテーションのための資料を提出することを所望する人々は、彼らが対象となるミーティングのメーリングリストに以前在籍していた場合、口コミであるミーティングを偶然知った場合、又は関心のあるこのようなミーティングをインターネット上のコンピュータ化された検索を行うことによって、関心のあるミーティングに気付くことが可能である。この結果、このような人々は、最近の研究成果から公表された新たなミーティングを判断し、このようなミーティングがどこで開催されるか、関心がある場合には論文提出期限、参加費用、カンファレンスの座長、及び他の関連する情報に関する情報を取得する定期的にリサーチしなければならない。現在、個人がアナウンスされるときに関心のあるミーティングを追跡し、この個人がある新しくアナウンスされたミーティングにおいて有する関心レベルをあるレーティングスケールにより決定することは、不可能でない場合であっても、極めて困難である。このため、個人が個人の嗜好に合ったミーティングのリストを取得することを可能にするよう動作可能な方法及び／又は装置について、当該分野において長らく必要性が感じられていた。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明は、ユーザに関心がありそうなミーティングに関する各ユーザの嗜好のプロファイルを取得する手段を提供する。このような情報は、ユーザに自らの嗜好を提供するようクエリ及び／又はリクエストするコンピュータ化されたプロバイダシステムを介しインターネット上で取得することが可能である。このような情報を取得すると、その後、プロバイダシステムは、関連するユーザのプロファイルを自動的に構成し、ユーザのプロファイルにマッチしたイベント又はミーティングをウェブ上から検索するため、当該プロファイルを利用し、このプロファイルに適したイベント又はミーティング推奨リストをユーザに提供することが可能である。プロバイダシステムは、ユーザに直接情報を提供させることによって明示的に、又は、暗黙的にユーザが嗜好するタイプのイベント、ミーティング、カンファレンスなどに関してインターネット上のユーザの行動の観察を介し、又は以前に取得された明示的及び暗黙的なプロファイルを合成することによって、プロファイルの情報を取得することが可能である。また、当該プロファイルに対応するミーティングをウェブから検索するのではなく、当該ユーザと同様の監視を有する他のユーザが嗜好したものに基づき、ミーティングのリストを推奨するため、他のユーザの嗜好情報に対するユーザのプロファイルとマッチングすることによって、協調的なフィルタリングが利用可能である。広範な点では、本発明又はシステムは、ユーザの嗜好に基づきユーザ毎の主題毎のミーティングのパーソナル化されたリストを提供する。
【０００５】
本発明の各種実施例が、同様のアイテムが同一の参照指定によって特定される図面を参照して以下で詳細に説明される。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
図１を参照するに、本システム１は、典型的には一対一ベースにより複数のユーザとウェブ又はインターネットを介し双方向通信が可能な任意のプログラム可能なコンピュータの使用を含む。システムコンピュータ４は、典型的には、モニタ２と、要求される機能を提供するようコンピュータ４をプログラムするソフトウェア６とを有する。同様に、各ユーザは、インターネット又はウェブを介しシステムコンピュ０他４と双方向の通信を行うため、モニタ１０と、標準的な又は既知の動作設定によりコンピュータ１２のプログラミングを提供するソフトウェア１４とを有するユーザコンピュータ１２を求める。ユーザコンピュータ１２をプログラムするのに特別なソフトウェア１４は求められない。典型的なユーザ１２は、１回又は契約ベースにより、パーソナル化されたミーティングリストを取得するため、単にインターネット８を介し本システム１と通信し、オンラインアプリケーションフォームを記入し、求められる料金を支払う。各種サービスの大部分のインターネットプロバイダについて、ユーザには典型的には識別番号とパーソナル化されたパスワード又はセキュリティコードが与えられる。登録段階を完了した後、ユーザは、本発明の様々な実施例について後述される方法を介して、ユーザの考慮のためパーソナル化されたミーティングリストをシステム１に生成させることが可能である。
【０００７】
図２に示されるように、本発明の第１実施例では、パーソナル化されたミーティングリストに対するユーザコンピュータ１２からのリクエストを受け付けると、システムコンピュータ４は、関心のあるミーティングに関する各種トピックについてユーザが自らの嗜好を提供するようにするため、ユーザ１２にメニューを送信するようプログラムされる。例えば、各種ミーティングを参照して、ユーザは、以下に関しておそらく質問形式により、システムコンピュータ４が提供するようプログラムされる以下の関連するミーティング情報に基づき、自らの嗜好の優先順位付けされたリストを提供するよう求められる。
１．関心のあるミーティングの主題エリア
２．位置又は地理的エリア
３．時間又は日付
４．期間及び時間スケジュール
５．登録費用
６．主催者の名前
７．インストラクタの名前
８．主題エリアキーワード
９．特別割引
１０．招待されている発表者
１１．ミーティングを維持するためのスポンサー組織の頻度
１２．論文提出期限
１３．主催者によって認められた論文のパーセンテージ
１４．スポンサー組織など
図２を参照して、ユーザにより与えられた嗜好１６を受け付けると、システムプロファイラ１８は、ユーザにより提供された嗜好１６を処理し、明示的なユーザプロファイル２０を生成する。本実施例では、示されるように、ユーザはシステム１にプロファイル情報に対する自らの嗜好を明示的に提供した。
【０００８】
図３に示されるように、本発明の他の実施例では、与えられたユーザについて、暗黙的なユーザプロファイルが、当該ユーザが嗜好するミーティングに関する当該ユーザのウェブサイト行動をモニタリングするシステムコンピュータ４のプログラミングを介しシステムプロファイラ１８によって取得される。例えば、システムコンピュータ４は、ミーティング関連情報を調べるため、ユーザがコンタクトしたウェブサイトを観察するようシステムモニタリング２２を実行するようプログラム可能である。システムモニタリング２２は、その後、暗黙的なユーザプロファイル２６を構成するため、上記リストされた嗜好トピックスに基づき、ミーティングに関する情報を収集する。システムプロファイラ１８は、暗黙的なユーザプロファイル２６を自動生成するようプログラムされる。パーソナル化されたミーティングリストの一般化からの離れた行動について、しかしながら暗黙的及び明示的な情報収集に関連して示されるように、ユーザプロファイル２０及び２６の暗黙的及び明示的な取得は、以前に引用された関連出願において教示されている。具体的には、１９９９年１２月１７日に出願された出願番号０９／４６６，４０６“Ｍｅｔｈｏｄ  Ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  Ｆｏｒ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｉｎｇ  Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ  Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ  Ｕｓｉｎｇ  Ｄｅｃｉｓｉｏｎ  Ｔｒｅｅｓ”において、暗黙的なプロファイル処理の使用が教示されている。また、２０００年９月２０日に出願された出願番号０９／６６６，４０１“Ｍｅｔｈｏｄ  Ａｎｄ  Ａｐｐａｒａｔｕｓ  Ｆｏｒ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  Ｓｃｏｒｅｓ  Ｕｓｉｎｇ  Ｉｍｐｌｉｃｉｔ  ａｎｄ  Ｅｘｐｌｉｃｉｔ  Ｖｉｅｗｉｎｇ  Ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ”において、暗黙的プロファイル処理と明示的プロファイル処理の両方が教示されている。しかしながら、このようなプロファイル処理は、本発明と全く異なる目的のためのものである。また以前に示されたように、上記参照の教示は、それらがこれとコンフリクトしない程度まで参照することによりここに含まれる。
【０００９】
図４に示されるように、本発明のさらなる他の実施例では、システムプロファイラ１８は、合成された明示的／暗黙的なユーザプロファイル３２を提供するため、明示的なユーザプロファイル２０と暗黙的なユーザプロファイル２６の比較可能な処理を実行するようプログラム可能である。以前に引用された出願番号０９／６６６，４０１は、関連する視聴者にテレビ番組を推奨するため、明示的及び暗黙的テレビ視聴者プロファイルを合成する方法を教示する。
【００１０】
本発明のさらなる他の実施例では、システム１は、典型的には、明示的、暗黙的及び合成された明示的／暗黙的ユーザプロファイル２０、２６及び３２の何れか１つ又は組み合わせをシステムコンピュータ４のメモリ（図示せず）に格納するよう動作する。その後、図５に示されるように、システムコンピュータ４は、収集されたユーザプロファイル２０、２６又は３２に含まれる多数の嗜好を含むカンファレンス、コース及び同様のイベントなどのミーティングに対するウェブ検索３４を行うため、ユーザのプロファイル２０、２６又は３２の所望の１つをメモリから抽出するようプログラムされる。その後、システムのウェブ検索３４の結果が、サービスを提供されるユーザにミーティング推奨３６のリストを提供するため収集される。
【００１１】
図６に示されるように、本発明の他の実施例では、ユーザに提供するため、ミーティング推奨リスト４０９を生成するため、ユーザプロファイル２０、２６又は３２を処理するシステム協調フィルタリング３８が使用される。協調的フィルタリング３８は、システム１の他のユーザが嗜好したものに基づいて、ミーティング推奨４０のリストを生成するため、システム１の他のユーザの嗜好情報に対して含まれている嗜好情報に適合するようユーザプロファイル２０、２６又は３２の処理を含む。協調的フィルタリングを利用する方法は、当該技術分野では既知であり、ウェブサイト“ｈｔｔｐ：／／ｐｅｓｐｍｃ１．ｖｕｂ．ａｃ．ｂｅ／ＣＯＬＬＦＩＬＴ．ｈｔｍｌ”に見つけることができる。また、２００１年９月１０日に出願された以前に引用された出願番号０９／９５３，３８５“Ｆｏｕｒ−Ｗａｙ  Ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ  Ｍｅｔｈｏｄ  Ａｎｄ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ  Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ  Ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ”は、視聴者のテレビ番組の関心の予め構成されたプロファイルに基づき、視聴者が選択するテレビ番組のリストを提供する暗黙的、明示的、フィードバック及び協調的フィルタリングの組み合わせの利用を教示している。以前に示されたように、上記参照の教示は、それらがこれとコンフリクトしない程度まで参照することによりここに含まれる。
【００１２】
図５をさらに参照して、そして図７を参照して、ミーティング推奨を生成するようシステムコンピュータ４をプログラムするソフトウェア６に含まれるプログラミングステップが、示される。具体的には、図７に示されるように、ミーティング推奨生成処理４２は、システムコンピュータ４のメモリから与えられたユーザのプロファイル２０、２６又は３２を抽出するためのステップ４３に入ることによって開始される。次に、ユーザプロファイル２０、２６又は３２の選択された嗜好とのマッチングを介し、以降のミーティングについてウェブを検索するため、ステップ４４に入る。その後、取得されたミーティングは、ステップ４５において、ユーザの所望の配列により構成される。次に、判定ステップ４６において、ユーザがカバーされていないすべてのミーティングについて位置固有情報をリクエストしたか判断される。その回答が「ｙｅｓ」である場合、各ミーティングについて位置固有情報を抽出するためステップ５０に入り、その後ステップ５１において、システムコンピュータ４は、インターネット８を介しユーザコンピュータ１２に、推奨されたミーティングリストと共に位置固有情報を送信する。あるいは、ステップ４６において、ユーザが初期的にはカバーされていないすべてのミーティングについて位置固有情報をリクエストしていないと判断した場合、ユーザコンピュータ１２にインターネット８を介し推奨されたミーティングリストと共に、関心のあるミーティングを選択するようユーザに対するリクエストを送信するため、ステップ４７に入る。その後、ユーザはインターネットを通じて自らのコンピュータ１２を介しシステムコンピュータ４に自分のセレクションを送信し、ステップ４８に示されるように、位置固有情報が選択されたミーティングについてユーザに戻されることをリクエストすることが可能である。その後、システムコンピュータ４は、各ミーティングについて位置固有情報を抽出するステップ５０に入り、次にステップ４９において、インターネット８を介し当該情報をユーザコンピュータ１２に送り返す。システムコンピュータ４は、ステップ４４において、ウェブを検索することにより各ミーティングの位置固有情報を取得し、必要に応じて以降の利用のためメモリに当該位置固有情報を保持するようプログラム可能であり、あるいは、システムコンピュータ４は、必要な場合に限ってこのような情報を抽出するようプログラムすることが可能であるということに留意されたい。位置固有情報は、以下に限定されるものではないが、（ａ）ミーティング場所への往復の旅費、（ｂ）ミーティングの期間中の好みの宿泊施設、（ｃ）ミーティング場所に近接した好みのレストラン、（ｄ）旅行、宿泊及び食事に関するミーティング参加者の特別割引、（ｅ）与えられた出発点からミーティング場所への移動方向、（ｆ）ミーティング場所で利用可能な携帯電話プロバイダネットワークなど、特定された各ミーティングに関する情報を含むことが可能であるということに留意されたい。列挙されるようなこのような位置固有情報と思い浮かぶ他の情報が、ステップ４９と５１の何れかにおいて、ユーザへの提供のため、ステップ４４におけるウェブの検索のためのシステムコンピュータ４の適切なプログラミングを介し取得可能である。
【００１３】
本発明の他の実施例による図６及び７をさらに参照して、システム協調フィルタリング３８を利用することを通じてステップ４０において提供されるミーティング推奨は、ステップ４５〜４９及び／又はステップ４５、５０及び５１の利用を通じてさらに処理可能である。
【００１４】
本発明の様々な実施例が上記において図示及び説明されたが、それらは限定的なものとなることを意図しない。当業者は上記実施例に対する変更を認識するが、当該変更は、添付した請求項の趣旨及び範囲によってカバーされていると意図される。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】図１は、ウェブ又はインターネットを介し一方向に通信することによって、ユーザにより要求され、システム１において求められる基本的ハードウェア及びソフトウェアの簡単化されたブロック図である。
【図２】図２は、明示的なユーザプロファイルを取得するための本発明の一実施例のブロック図である。
【図３】図３は、暗黙的なユーザプロファイルを取得するための本発明の他の実施例のブロック図である。
【図４】図４は、ユーザの以前に取得された明示的及び暗黙的なプロファイルからユーザプロファイルを取得するための本発明の実施例を示すブロック図である。
【図５】図５は、以前に取得されたユーザプロファイルに基づき、ミーティングについてウェブ上の検索を実行することによって、ミーティング推奨を生成するための本発明の一実施例のブロック図である。
【図６】図６は、ユーザプロファイル及び協調的フィルタリングに基づき、ミーティング推奨を取得するための本発明の他の実施例のブロック図を示す。
【図７】図７は、与えられたユーザに提供するため、ミーティング推奨を生成するステップを示す本発明の実施例のフローチャートである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【国際調査報告】
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