【手続補正書】
【提出日】平成28年9月30日(2016.9.30)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて明度に関する特徴量を取得する第１の取得手段と、
前記画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて色差に関する特徴量を取得する第２の取得手段と、
少なくとも、前記第１の取得手段によって取得した複数の画素の明度に関する特徴量と、前記第２の取得手段によって取得した複数の画素の色差のばらつきに関する特徴量とを用いて、前記画像データが露出不足であるか、及び前記画像データが夜景であるかを判定する判定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記判定手段は、前記複数の画素の明度に関する特徴量と前記複数の画素の色差のばらつきに関する特徴量と、予め設定されている露出不足を示す明度に関する特徴量と色差のばらつきに関する特徴量との関係に基づき、前記画像データが露出不足であるかを判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記判定手段は、前記複数の画素の明度に関する特徴量と前記複数の画素の色差のばらつきに関する特徴量と、予め設定されている露出不足を示す明度に関する特徴量と色差のばらつきに関する特徴量と、予め設定されている夜景を示す明度に関する特徴量と色差のばらつきに関する特徴量との関係に基づき、前記画像データが露出不足であるか、及び夜景であるかを判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記予め設定されている露出不足を示す明度に関する特徴量と前記予め設定されている夜景を示す明度に関する特徴量とが同一の場合、前記予め設定されている露出不足を示す色差のばらつきに関する特徴量は、前記予め設定されている夜景を示す色差のばらつきに関する特徴量よりも小さいことを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記判定手段は、少なくとも明度に関する特徴量と色差のばらつきに関する特徴量からなる特徴量空間において、前記第１の取得手段によって取得した明度に関する特徴量と前記色差のばらつきに関する特徴量を示す座標と、予め設定されている夜景と露出不足のそれぞれの明度に関する特徴量と色差のばらつきに関する特徴量を示す座標との距離を算出し、前記算出した距離のうち、前記第１の取得手段によって取得した前記明度に関する特徴量と色差のばらつきに関する特徴量の座標から最も距離が近い座標に設定されているシーンを前記画像データのシーンとして判定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記明度は輝度であることを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記判定手段において、前記複数の画素の明度に関する特徴量は、前記複数の画素の明度値であることを特徴とする請求項１乃至６のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記明度は、ＹＣｂＣｒ色空間におけるＹ成分、Ｌａｂ表色系のＬ成分、Ｌｕｖ表色系のＬ成分及びＨＳＶ色空間におけるＶ成分のいずれかであることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記色差は、ＹＣｂＣｒ色空間におけるＣｂ成分、及びＹＣｂＣｒ色空間におけるＣｒ成分の少なくとも１つであることを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の画像処理装置。
【請求項１０】
前記判定手段において、前記複数の画素の明度に関する特徴量は、前記複数の画素の輝度の平均値、輝度の最大値、輝度の最小値及び輝度の中央値の少なくとも１つであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項１１】
前記複数の画素の色差のばらつきに関する特徴量は、前記複数の画素の色差の分散値、前記複数の画素の色差の最大値と最小値の差分値、前記複数の画素の輝度の最大値付近の色差の分散値及び前記複数の画素の輝度の最小値付近の色差の分散値の少なくとも１つであることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項１２】
さらに、前記判定手段によって前記画像データが夜景であると判定された場合、前記判定手段によって前記画像データが露出不足であると判定された場合とは異なる補正特性を用いて、前記画像データに対して補正処理を行う補正手段を有することを特徴とする請求項３に記載の画像処理装置。
【請求項１３】
前記補正手段は、前記判定手段によって前記画像データが夜景であると判定された場合、前記画像データの暗い部分をより暗く、前記画像データの明るい部分をより明るくなるように補正し、前記判定手段によって前記画像データが露出不足であると判定された場合、前記画像データの暗い部分をより明るく、前記画像データの明るい部分をより暗くなるように補正することを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
【請求項１４】
前記補正手段は、前記判定手段によって前記画像データが露出不足であると判定された場合、前記画像データを明るくする補正特性を用いて、前記画像データに対して補正処理を行うことを特徴とする請求項１２に記載の画像処理装置。
【請求項１５】
画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて明度に関する特徴量を取得する
第１の取得手段と、
前記画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて色差に関する特徴量を取得
する第２の取得手段と、
少なくとも、前記第１の取得手段によって取得した複数の画素の明度に関する特徴量と、前記第２の取得手段によって取得した複数の画素の色差の最大値に基づく値と最小値に基づく値との差分値を用いて、前記画像データが露出不足であるか、及び前記画像データが夜景であるかを判定する判定手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項１６】
画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて明度に関する特徴量を取得する第１の取得工程と、
前記画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて色差に関する特徴量を取得する第２の取得工程と、
少なくとも、前記第１の取得工程によって取得した複数の画素の明度に関する特徴量と、前記第２の取得工程によって取得した複数の画素の色差のばらつきに関する特徴量とを用いて、前記画像データが露出不足であるか、及び前記画像データが夜景であるかを判定する判定工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１７】
画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて明度に関する特徴量を取得する
第１の取得工程と、
前記画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて色差に関する特徴量を取得
する第２の取得工程と、
少なくとも、前記第１の取得工程によって取得した複数の画素の明度に関する特徴量と、前記第２の取得工程によって取得した複数の画素の色差の最大値に基づく値と最小値に基づく値との差分値を用いて、前記画像データが露出不足であるか、及び前記画像データが夜景であるかを判定する判定工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項１８】
コンピュータを、請求項１乃至１５のいずれか１項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
本発明の特徴は、画像データの複数の画素の明度に関する特徴量と、複数の画素の色差のばらつきに関する特徴量とを用いて、その画像データが夜景であるか、露出不足であるかを判定することにある。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１１】
上記目的を達成するために本発明の一態様に係る画像処理装置は以下のような構成を備える。即ち、
画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて明度に関する特徴量を取得する第１の取得手段と、
前記画像データに含まれる複数の画素のそれぞれについて色差に関する特徴量を取得する第２の取得手段と、
少なくとも、前記第１の取得手段によって取得した複数の画素の明度に関する特徴量と、前記第２の取得手段によって取得した複数の画素の色差のばらつきに関する特徴量とを用いて、前記画像データが露出不足であるか、及び前記画像データが夜景であるかを判定する判定手段と、を有することを特徴とする。