(57)【要約】特定の実施形態において、本開示は、データ通信システムに向けられている。データ通信システムは複数のデジタル購入者回線、複数のデジタル購入者回線の各々に結合されたデジタル購入者回線マルチプレクサ、および通信リンクを介してデジタル購入者回線マルチプレクサに接続されたデータスイッチよりなる。データ通信システムは、デジタル購入者回線マルチプレクサによりサポートされるデジタル購入者回線のユーザ数が、予測されるユーザの最大数、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値に基づき決定されるユーザの予測された最大数、通信リンクのデータ通信容量、およびデータ送信スローダウンインジケータなどに基づき決定されるよう構築される。通信容量は、１組の利用可能なユーザタイプから選ばれたユーザタイプに基づく。
2007537668.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データネットワークを構築する方法であって、該方法は以下のことよりなる：
複数のユーザータイプから選ばれた最初のユーザタイプに基づき、デジタル購入者回線アクセスマルチプレクサ（ＤＳＬＡＭ）と非同期転送モードスイッチ（ＡＴＭ）とを接続する通信ラインの容量を決定すること、ここで複数のユーザタイプは、それぞれ異なったバンド幅容量をもつ；
最初のユーザタイプに基づき、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値を決定すること；
スローダウン量とスローダウンイベントを経験する確率を含むデータ送信スローダウンインジケータを決定すること；
ＤＳＬＡＭによりサポートされるデジタル購入者回線のための最初のユーザタイプのユーザの予測される最大数を決定すること、ここでデジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値、通信リンクのバンド幅容量、及びユーザのデータ送信スローダウンインジケータに基づく；および、
前記ＤＳＬＡＭが、デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数より小さい、またはそれと等しいデジタル購入者回線の構築されたユーザ数を持つよう、データネットワークを構築すること。
【請求項２】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、さらに、与えられた期間での、ユーザがデータをランダムにダウンロードする確率に基づく。
【請求項３】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、さらにアーラン（Erlang）モデル計算に基づく。
【請求項４】
請求項１の方法において、前記通信リンクは、１つまたはそれ以上のＤＳ３タイプ通信リンク、または１つのＯＣ３タイプ通信リンクである。
【請求項５】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、第１のユーザタイプを持つ第１のセットのユーザが、同じデータ転送速度でデータをダウンロードし、第２のユーザタイプを持つ第２のセットのユーザが、異なるデータ転送速度でデータをダウンロードすることを仮定して計算される。
【請求項６】
請求項５の方法において、前記データ転送速度は、約１．５Mbits/secondであり、前記異なるデータ転送速度は、１．５Mbits/secondの整数倍、３８４kb/secondの整数倍、又は１９２kb/secondの整数倍の内の少なくとも１つである。
【請求項７】
データネットワークを構築する方法であって、該方法は以下のことよりなる：
１組の利用可能なユーザタイプから選択される１つのユーザタイプを決定すること、ここで利用可能なユーザタイプの各々は、異なるバンド幅容量と関連している；
該データネットワークについて、及びユーザタイプに基づき、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値を決定すること；
遠隔端末（ＲＴ）を光学的集中装置を介して非同期転送モードスイッチ（ＡＴＭ）に接続する通信リンクの容量を決定すること、ここで該容量はユーザタイプと関連したバンド幅容量に基づく；
スローダウン量及びスローダウンイベントを経験する確率を含む、スローダウンインジケータを決定すること；および
前記ＲＴが、ＲＴによりサポートされるユーザの予測される最大数より小さい、又はそれと等しい購入者回線のユーザの構築される数を持つようデータネットワークを構築すること。
【請求項８】
請求項７の方法において、前記通信リンクは、複数のＴ１送信ラインよりなる。
【請求項９】
請求項７の方法において、前記通信リンクは、１つのＯＣ３、または１つ又はそれ以上のＤＳ３リンクの内の１つよりなる。
【請求項１０】
データ通信システムは以下のものよりなる：
複数のデジタル購入者回線；
複数のデジタル購入者回線の各々に結合されたデジタル購入者回線マルチプレクサ；および
通信リンクを介してデジタル購入者回線マルチプレクサに結合されたデータスイッチ；
ここで、前記データ通信システムは、デジタル購入者回線マルチプレクサによりサポートされたデジタル購入者回線ユーザ数が、予測されるユーザの最大数、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値に基づき決定される予測されるユーザの最大数、通信リンクのデータ通信容量、及びデータ送信スローダウンインジケータに基づいて構築される、ここで前記データ通信容量は、１組の利用可能なユーザタイプから選ばれたタイプに基づいて決定される。
【請求項１１】
請求項１０のデータ通信システムにおいて、前記利用可能なユーザタイプのセットの内のユーザタイプのひとつは、最小の容量をもっており、そして前記利用可能ユーザタイプのセットにおける他のユーザタイプの各々は、その最小の容量値の整数倍の容量をもっている。
【請求項１２】
データ通信システムは以下のものよりなる：
複数のデジタル購入者回線；
複数のデジタル購入者回線の各々に結合する遠隔端末装置；および
通信リンクを介して遠隔端末装置に結合するデータスイッチ；
ここで、前記データ通信システムは、遠隔端末装置によりサポートされているデジタル購入者回線のユーザ数が、予測されるユーザの最大数、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値に基づいて決定される予測されるユーザの最大数、通信リンクのデータ通信容量、及びデータ送信スローダウンインジケータに基づいて構築される、ここで前記データ通信容量は、１組の利用可能なユーザタイプから選ばれたタイプに基づいて決定される。
【請求項１３】
請求項１２のシステムにおいて、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、さらに、与えられた期間での、ユーザがデータをランダムにダウンロードする確率に基づく。
【請求項１４】
請求項１２のシステムにおいて、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、さらにアーラン（Erlang）モデル計算に基づく。
【請求項１５】
請求項１２のシステムにおいて、前記通信リンクは、1つ又はそれ以上のＤＳ３タイプ通信リンク、１つのＯＣ３タイプ通信リンク、もしくは1つまたはそれ以上のＴ１タイプ通信リンクである。
【請求項１６】
請求項１２のシステムにおいて、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、同じユーザタイプの複数の異なるユーザが、同じデータ送信速度でデータをダウンロードすることを仮定して計算される。
【請求項１７】
請求項１６のシステムにおいて、前記ユーザタイプのデータ転送速度は、約１.５Mbits/secondである。
【請求項１８】
請求項１６のシステムにおいて、前記ユーザタイプのデータ転送速度は、約３８４kb/secondである。
【請求項１９】
請求項１６のシステムにおいて、前記ユーザタイプのデータ転送速度は、約１９２kb/secondである。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一般に、データ通信システムおよびユーザ容量予測の技術に基づき、データネットワークを構築する方法に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
デジタル購入者回線サービス（ＤＳＬ）のような、データサービスの通信プロバイダーは、多くの独立した回線をサポートする集中装置を利用している。それに接続された購入者のデータ要求にマッチするようにこのような装置を構築するために、データ送信容量モデルを持つことは好ましいであろう。従来の方法では、遠隔端末による、あるいはデジタル購入者回線アクセスマルチプレクサ（ＤＳＬＡＭ）によるサービスを利用できるユーザ数を予測する良い方法は無かった。容量の限定要因は、遠隔端末またはＤＳＬＡＭと、ＡＴＭスイッチとの間の接続にある。一般に、この接続は、ＯＣ３またはＤＳ３接続である。設備が相当の容量以上に構築された場合には、その時、ユーザは低品質のサービスを受け、実質的なデータのスローダウンを経験する。
【０００３】
それゆえ、配備されたネットワーク設備上でサポートすることの出来る顧客の数を予測することが必要とされる。
【特許文献１】米国特許第６，５７０，８５５号明細書
【特許文献２】米国特許出願公開第２００４／０２３６５４７号明細書
【発明の開示】
【０００４】
特定の実施形態において、本開示は、データ通信システムに向けられている。データ通信システムは、複数のデジタル購入者回線、複数のデジタル購入者回線の各々に結合されたデジタル購入者回線マルチプレクサ、および通信リンクを介してデジタル購入者回線マルチプレクサに結合するデータスイッチよりなる。データ通信システムは、デジタル購入者回線マルチプレクサによりサポートされたデジタル購入者回線のユーザの数が、ユーザの予測される最大数、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値に基づき決定されるユーザの予測される最大数、通信リンクのデータ通信容量、およびデータ送信スローダウンインジケータなどに基づいて構築される。通信容量は、１組の利用可能なユーザタイプから選ばれたタイプに基づいて決定される。特定の実施形態において、デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、第１のユーザタイプを持つ第１のセットのユーザが、同じデータ速度でデータをダウンロードし、第２のユーザタイプを持つ第２のセットのユーザが、異なるデータ転送速度でデータをダウンロードするとの仮定を持って計算されている。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００５】
図１において、ＤＳＬライン及び末端データスイッチを含む図解的な通信システムが示されている。該システムは、光学的集中装置（ＯＣＤ）１１０とは通信ライン１２０を介して離れて接続された遠隔端末１０２（ＲＴ）を含む。通信ライン１２０は示されるように、Ｔ１ライン、ＤＳ３ライン、またはＯＣ３である。ＯＣＤ１１０は、ＡＴＭスイッチ１１２に接続し、それは今度はインターネット１３０と接続されている。遠隔端末１０２は、購入者の住居にある購入者住居設備に結合された複数のデジタル購入者回線（ＤＳＬ）１０４をサポートしている。サンプル購入者は、１０６，１０８，１１４，１１６、及び１１８として示されている。ユーザの住居設備の例は図示されるＤＳＬモデルを含んでいる。複数のＤＳＬライン１０４から遠隔端末より受け取ったデータは、通信ライン１２０上に集中され、光学集中装置１１０に運ばれる。データは、集積装置から抽出され、非同期転送モード（ＡＴＭ）フォーマットでＡＴＭスイッチ１１２に送信される。パケット形式のデータは、インターネット１３０上に運ばれる。図１に示されるシステムについて、遠隔端末装置１０２によりサポートされ得るＤＳＬライン１０４の数は、そのシステムの過負荷を避けるために、構築前に決定される必要がある。それゆえＲＴ１０２によりサポートされ得るＤＳＬラインのおおよその数を、構築の前に決定する事が望ましい。
【０００６】
図２において、ＤＳＬラインをサポートする他の例の通信システムと、末端データの流れが示されている。そのシステムは、デジタル購入者回線マルチプレクサ（ＤＳＬＡＭ）２０２によりサポートされた複数のＤＳＬライン２０４を含む。ＤＳＬＡＭ２０２は、通信リンク２２０を介してＡＴＭスイッチ２１０に接続されている。通信リンク２２０の例は、ＤＳ３またはＯＣ３ラインである。ＡＴＭスイッチ２１０は、インターネット２３０に接続されている。ＤＳＬライン２０４は、２０６，２０８，２１４，２１６，２１８として示されているさまざまな購入者位置での購入者住居設備に接続されている。ＤＳＬライン２０４の構築に先行して、特定のＤＳＬＡＭ２０２によってサポートされ得るＤＳＬラインのおおよその数を決めておくことが、役に立つであろう。
【０００７】
図３において、データネットワークを構築する方法が示されている。ステップ３０２において、平均ピークバンド幅値が、該データネットワークについてユーザ一人当たりを基準に決定される。通信リンクの容量が、ステップ３０４で決定する。通信リンクの容量は、ＤＳＬＡＭ、及び非同期転送モード（ＡＴＭ）スイッチのためのものである。ステップ３０６において、スローダウン量と、スローダウンイベントを経験する確率を含むものとして、データ送信スローダウンインジケータが決定される。
【０００８】
先行する情報に基づいて、ユーザの予測される最大数は、ステップ３０８で、ＤＳＬＡＭによりサポートされるＤＳＬラインの最大数に対応して決定される。ＤＳＬラインのユーザの予測される最大数は、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値、ユーザのバンド幅容量、通信リンクの容量、およびユーザのデータ送信スローダウンインジケータに基づく。一度ＤＳＬラインのユーザの最大数が決定すれば、データネットワークが、ＤＳＬＡＭがＤＳＬラインのユーザの予測される最大数より小さい、又はそれと等しいＤＳＬラインのユーザの構築された数を持つように構築される。このプロセスステップは、ステップ３１０に示されている。それゆえＤＳＬラインユーザの予測される最大数を決定した後に、ＤＳＬＡＭ設備は、ＤＳＬネットワークの過使用とトラフィックの混乱を避けるように構築される。さらに、ＤＳＬＡＭは増加するトラフィックの利用を与えるように適切に負荷されるが、しかしラインの予測した最大数を超えることはない。
【０００９】
図４において、データネットワークを構築する他の方法が示されている。そのデータネットワークについての、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値が、ステップ４０２で決定される。遠隔端末（ＲＴ）を光学的集中装置を介してＡＴＭスイッチに接続する通信リンクの容量が、ステップ４０４で決定される。データ送信スローダウンインジケータが、ステップ４０６で決定される。データ送信スローダウンインジケータは、スローダウン量とスローダウンを生じる原因となるスローダウンイベントを経験する確率とを含む。ステップ４０８において、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値、ユーザのバンド幅容量、通信リンクの容量、及びユーザのスローダウンデータ送信インディケータに基づいて、遠隔端末（ＲＴ）によりサポートされるユーザの予測される最大数が決定される。一旦ＲＴによりサポートされるユーザの予測される最大数が決定すると、データネットワークは、ＲＴがユーザの予測される最大数より小さい、又はそれと等しい構築された数のユーザを持つよう構築される。ステップ４１０において、データ構築ステップが示される。
【００１０】
今、予測される最大容量を計算するのに用いられる予測される最大容量モデルの一例を示す。例示の目的のために、遠隔端末のバンド幅容量をバンド幅Ｂとして示す。そのユーザが利用できるもっとも速いデータ送信スピードである個人ユーザの容量を、Ｃで示す。典型的に、あるＤＳＬラインについての個人ユーザのダウンロードスピードは、１秒あたりおよそ１.５メガビットである。ユーザ一人当たりの平均ピーク期間バンド幅をＡとして示す。この値は、現在ログインしてない人も含めてネットワーク内すべてのユーザの平均である。
【００１１】
サーバーの数はＢ/Ｃとして決定される。ＲＴ上のユーザの総数は、人口サイズとしてＰＳであらわす。与えられた任意の時間にユーザがランダムにダウンロードする確率をＵと表記し、これはＡ/Ｃで定義される。Ｐで表記される確率分布は、Ｕ／（１−Ｕ）として計算される。これは、アーラン（Erlang）エンジニア分布に基づき、電話回線について利用される計算方法と実質的に同じ計算方法である。Ｐ（ｎ）はランダムに選ばれた時間内に、ｎ人のユーザが積極的にダウンロードをする確率である。
【００１２】
これらの種々の定義をもって、以下のようなモデル式が定義される。
【００１３】
【数１】
2007537668.tif 000003
【００１４】
与えられた遠隔端末についての特定データを埋めてなる特定の例を提示する：
【００１５】
田舎のＲＴは、２つのＴ１ラインが備えられており、２０人のユーザを持ち、そのすべては最大ダウンロード速度１.５Mb/secを持ち、平均ピークバンド幅５０kb/secを持っている。
【００１６】
【表１】
2007537668.tif 000004
【００１７】
【表２】
2007537668.tif 000005
【００１８】
ＲＴを工学する一つの方法はユーザが時間の、いわゆる２０％以上の、Ｘ％以上のスローダウンを経験する事がないことを保証することである。表は、この例の、Ｘが１％、５％、及び１０％であるときの結果を示す。
【００１９】
【表３】
2007537668.tif 000006
【００２０】
【表４】
2007537668.tif 000007
【００２１】
【表５】
2007537668.tif 000008
【００２２】
他の実施形態において、予測の方法が、すべてのユーザが同一のバンド幅を持つものではないと仮定して与えられる。この方法では、ユーザは異なるバンド幅速度をもつことができる。ＤＳＬラインについては、バンド幅速度は、もっとも遅い速度の整数倍である。以下に例示する：
Ｂ-ＲＴまたはＤＳＬＡＭ（以下ＲＴとする）のバンド幅容量は、ＲＴをＯＣＤに結合させる“パイプ”の大きさである。典型的に、これは、ＤＳ３もしくはＯＣ３であるが、田舎でのセットアップにおいては、１組のＴ１でも良い。
【００２３】
Ｃi−タイプiユーザの容量。これはユーザが利用できる最速のダウンロードスピードである。これはすべてのタイプｉユーザについて定数であると考えられ、Ｃiは整数倍でなければならない。
【００２４】
Ａi−タイプiユーザの平均ピーク期間バンド幅である。これは、現在ログオンしているユーザだけでなく、すべてのタイプｉユーザの平均である。
【００２５】
Ｓ−サーバーの数＝Ｂ/Ｃ1である（例えば、Ｃi=1,536である単一のＤＳ３では、これは43,008/1,536＝28である）。これは整数まで四捨五入されなければならない。
【００２６】
Ｒi−Ｃi/Ｃ1の比。
【００２７】
Ｐi−ＲＴ上のタイプiユーザの総数。
【００２８】
Ｕi−任意の時間にタイプiユーザがランダムにダウンロードする確率＝Ａi/Ｃi。
【００２９】
ρi−Ｒｈｏ=Ｕi/(1-Ｕi)(これはアーラン（Erlang）またはアングセット（Engset）分布におけるλ/μと等価である)。
【００３０】
ｋ−ユーザの異なるタイプの数。
【００３１】
ｐ（n1,n2,...,nk）−タイプ１のｎ1人のユーザ、タイプ２のｎ2人のユーザ、．．．、タイプｋのｎk人のユーザが、ピーク期間内の任意のランダムに選択された時間に積極的にダウンロードする確率。
【００３２】
このモデルは以下のように動作する。
【００３３】
【数２】
2007537668.tif 000009
【００３４】
例として
【００３５】
田舎のＲＴにおいて、４本のＴ１ラインが備えられており、１５人のユーザが最大ダウンロードスピードＬ５３６Ｍをもち、平均ピークバンド幅５０kb/secをもち、また５人のユーザはダウンロードスピード６.１４４Ｍを持ち、また１００kb/secの平均ピークバンド幅を持っている。
【００３６】
【表６】
2007537668.tif 000010
【００３７】
【表７】
2007537668.tif 000011
【００３８】
【表８】
2007537668.tif 000012
【００３９】
【表９】
2007537668.tif 000013
【００４０】
このモデルは、異なるタイプのユーザが、異なるバンド幅速度をもち、かつ異なるタイプのユーザが、異なる平均ピーク期間バンド幅を持つことを許す。これは前もって利用可能であるというよりむしろ、より現実の条件下で容量問題を解析することを可能とする。例えば、６Mb/secのリンクは、総容量のほんのいくつかのＴ1のみをもつＲＴの容量を使い尽くす事が出来る。それゆえ、これらのユーザを１.５Mb/secのユーザに加えることによる影響を正確に分析できることは、容量の設定において、非常に重要である。大容量のＤＳＬＡＭｓ及びＲＴｓを解析するときでも、６Mb/secユーザが異なる平均ピーク期間バンド幅を持つものと推定したいと思うかもしれない。
【００４１】
このモデルが実際にいかに使用されるかの例は以下のとおりである：
タイプ１ユーザは１．５Mb/secの容量をもち、２０kb/secの平均ピーク期間バンド幅を持つと仮定する。タイプ２ユーザは、６Mb/secの容量をもち、３５kb/secの平均バンド幅を持つ。もし私たちが、タイプ２ユーザがユーザの総数の１０％であると評価すれば、訂正されたモデルを、以下の方法で、ＲＴの容量を計算するのに用いることができる。この仮定では、９０％のユーザが、タイプ1ユーザであると仮定される。幾人か（0.9*N）のタイプ１ユーザと（0.1*N）タイプ２ユーザに対して、少なくともＸ％のスローダウンの確率が計算される。Ｎはスローダウンの確率が所望の閾値よりＸ％低いところで、Ｎの最大値が見つかるまで増大、または減少される。タイプ２ユーザの割合を変え、該プロセスを繰り返し、タイプ２ユーザの割合がＲＴの容量に及ぼす効果を観察することもできる。
【００４２】
図５において、容量を予測する方法が開示される。ＤＳＬＡＭとＡＴＭスイッチを接続する通信リンクのバンド幅容量が、ステップ５０２で決定される。予測された容量は、１組の利用可能なユーザタイプから選ばれた最初のユーザタイプに基づく。ユーザタイプのセットの各々は、異なる、または一定の予測されるバンド幅を持つ。例えば、最初のユーザタイプは１.５Mb/secのバンド幅を持ち得、また２番目のユーザタイプは、６Mb/secのバンド幅を持ち得る。ユーザごとの平均ピークバンド幅値は、最初のユーザタイプに基づき、ステップ５０４で決定される。最初のユーザタイプを説明しているが、２番目、３番目、又は任意の特定の数のユーザタイプを、特定の実施およびネットワークに基づいて、定義し、選ぶことができることは理解されるべきである。データ送信スローダウンインジケータは、ステップ５０６で決定される。該スローダウンインジケータは、スローダウン量と、予測されるスローダウンイベントを経験する確率を含む。ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値、リンクのバンド幅容量、および選ばれたユーザタイプを有する特定ユーザのスローダウンインジケータに基づき、ＤＳＬラインの第１のユーザタイプと、２番目のユーザタイプのユーザの予測される最大数が、ステップ５０８において、決定される。上記に示した公式と計算方法を、異なるユーザタイプについてのユーザのこの予測される最大数を決定するのに使用されることができる。ステップ５１０において、データネットワークが、ネットワーク内のＤＳＬＡＭがユーザの予測される最大数より小さい、又はこれと等しい数のＤＳＬユーザをサポートするように構築される。
【００４３】
上記に開示した方法やモデルは、与えられた容量のコミュニケーションリンクにサポートされるユーザ数の改善された評価を与える。この予測は、図示されるように、データネットワークの構築に役立つ。その方法は、パソコン上で表計算プログラムを用いて実施することができる。さらに、該モデルは広い応用可能性を持ち、かつ通信プロバイダーが、与えられるサービスを提供するのに必要なバンド幅の量を決定するのに使用するのに役立つ。同様にスイッチ装置の供給者は、彼らの顧客が使用されるネットワークを適切な大きさにすることを助けるのに、そのモデルを使用できる。上記で開示された主題は、図解のためであって限定的なものではないと考慮されるべきであり、添付されたクレームは、本発明の真の精神及び範囲に入るすべての変形、強調、及び他の実施形態をカバーするよう意図されている。このように、法律で許される最大の範囲まで、本発明の範囲は以下のクレーム及びそれらの等価物の最も広い可能な解釈により決定されるべきものであり、以上の詳細な記述によって制限されるべきものではない。
【図面の簡単な説明】
【００４４】
【図１】図１は住宅加入者をサポートする遠隔端末（ＲＴ）を持つネットワークを示す一般的なブロック図
【図２】図２は住宅加入者をサポートするＤＳＬＡＭを持つネットワークを示す一般的なブロック図
【図３】図３はＤＳＬＡＭによってサポートされるＤＳＬラインのユーザの最大数を予測する方法を示すフロー図
【図４】図４はＲＴユニットによってサポートされるＤＳＬラインのユーザの最大数を予測する方法を示すフロー図
【図５】図５は、ＤＳＬラインのユーザの最大数を予測する他の方法を示すフロー図
【図１】
2007537668.tif 000014
【図２】
2007537668.tif 000015
【図３】
2007537668.tif 000016
【図４】
2007537668.tif 000017
【図５】
2007537668.tif 000018
【手続補正書】
【提出日】平成19年8月20日(2007.8.20)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データネットワークを構築する方法であって、該方法は以下のことよりなる：
複数のユーザータイプから選ばれた最初のユーザタイプに基づき、デジタル購入者回線アクセスマルチプレクサ（ＤＳＬＡＭ）と非同期転送モードスイッチ（ＡＴＭ）とを接続する通信ラインの容量を決定すること、ここで複数のユーザタイプは、それぞれ異なったバンド幅容量をもつ；
最初のユーザタイプに基づき、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値を決定すること；
スローダウン量とスローダウンイベントを経験する確率を含むデータ送信スローダウンインジケータを決定すること；
前記ＤＳＬＡＭによりサポートされるデジタル購入者回線のための最初のユーザタイプのユーザの予測される最大数を決定すること、ここでデジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値、通信リンクのバンド幅容量、及びユーザのデータ送信スローダウンインジケータに基づく；および、
前記ＤＳＬＡＭが、デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数より小さい、または等しいデジタル購入者回線の構築されたユーザ数を持つよう、データネットワークを構築すること。
【請求項２】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、さらに、与えられた期間での、ランダムユーザがデータをダウンロードする確率に基づく。
【請求項３】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、さらにアーラン（Erlang）モデル計算に基づく。
【請求項４】
請求項１の方法において、前記通信リンクは、１つまたはそれ以上のデジタル信号レベル３（ＤＳ３）タイプの通信リンク、または１つの光搬送波レベル３（ＯＣ３）タイプの通信リンクである。
【請求項５】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、第１のセットのユーザと関連した第１のデータ転送速度と、第２のセットのユーザと関連した第２のデータ転送速度、ここで前記第２のデータ転送速度は前記第１のデータ転送速度と異なっている、を仮定して計算されることを特徴とする。
【請求項６】
請求項５の方法において、前記第１のデータ転送速度は、約１．５Mbits/secondであり、前記第２のデータ転送速度は、１．５Mbits/secondの整数倍、３８４kb/secondの整数倍、又は１９２kb/secondの整数倍の内の少なくとも１つである。
【請求項７】
請求項５の方法において、前記第２のデータ転送速度は、前記第１のデータ転送速度の整数倍である。
【請求項８】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、スローダウンイベントを経験する確率が、１０％未満であると仮定して計算される。
【請求項９】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、スローダウンイベントを経験する確率が、５％未満であると仮定して計算される。
【請求項１０】
請求項１の方法において、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、スローダウンイベントを経験する確率が、１％未満であると仮定して計算される。
【請求項１１】
請求項１の方法において、複数のユーザタイプの各々は、異なるユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値を持っている。
【請求項１２】
データネットワークを構築する方法であって、該方法は以下のことよりなる：
１組の利用可能なユーザタイプから選択されるユーザタイプを決定すること、ここで利用可能なユーザタイプの各々は、異なるバンド幅容量と関連している；
該データネットワークについて、及びユーザタイプに基づき、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値を決定すること；
遠隔端末（ＲＴ）を光学的集中装置を介して非同期転送モードスイッチ（ＡＴＭ）に接続する通信リンクの容量を決定すること、ここで該容量はユーザタイプと関連したバンド幅容量に基づく；
スローダウン量及びスローダウンイベントを経験する確率を含む、データ送信スローダウンインジケータを決定すること；
前記ＲＴによりサポートされるユーザの予測される最大数を決定すること、ここでユーザの予測される最大数は、ユーザ一人当たりの前記平均ピークバンド幅値、前記通信リンクの容量、及び前記データ送信スローダウンインジケータに基づく；および
前記ＲＴが、ＲＴによりサポートされるユーザの予測される最大数より小さい、又は等しい購入者回線のユーザの構築される数を持つようデータネットワークを構築すること。
【請求項１３】
請求項１２の方法において、前記通信リンクは、複数のＴ１送信ラインよりなる。
【請求項１４】
請求項１２の方法において、前記通信リンクは、１つの光搬送波レベル３（ＯＣ３）リンク、または１つ又はそれ以上のデジタル信号レベル３（ＤＳ３）リンクの内の１つよりなる。
【請求項１５】
データ通信システムは以下のものよりなる：
複数のデジタル購入者回線；
複数のデジタル購入者回線の各々に結合されたデジタル購入者回線マルチプレクサ；および
通信リンクを介してデジタル購入者回線マルチプレクサに結合されたデータスイッチ；
ここで、前記データ通信システムは、デジタル購入者回線マルチプレクサによりサポートされたデジタル購入者回線ユーザ数が、予測されるユーザの最大数、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値に基づき決定される予測されるユーザの最大数、通信リンクのデータ通信容量、及びデータ送信スローダウンインジケータに基づいて構築される、ここで前記データ通信容量は、１組の利用可能なユーザタイプから選択されたユーザタイプに基づいて決定される。
【請求項１６】
請求項１５のデータ通信システムにおいて、前記利用可能なユーザタイプのセットの内のユーザタイプのひとつは、最小の容量値を持ち、かつ利用可能なユーザタイプのセットにおける他のユーザタイプの各々は、その最小の容量値の整数倍の容量を持つ。
【請求項１７】
データ通信システムは以下のものよりなる：
複数のデジタル購入者回線；
複数のデジタル購入者回線の各々に結合する遠隔端末装置；および
通信リンクを介して遠隔端末装置に結合するデータスイッチ；
ここで、前記データ通信システムは、遠隔端末装置によりサポートされるデジタル購入者回線のユーザ数が、予測されるユーザの最大数、ユーザ一人当たりの平均ピークバンド幅値に基づいて決定される予測されるユーザの最大数、通信リンクのデータ通信容量、及びデータ送信スローダウンインジケータに基づいて構築される、ここで前記データ通信容量は、１組の利用可能なユーザタイプから選ばれたタイプに基づいて決定される。
【請求項１８】
請求項１７のシステムにおいて、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、さらに、与えられた期間での、ランダムユーザがデータをダウンロードする確率に基づく。
【請求項１９】
請求項１７のシステムにおいて、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、さらにアーラン（Erlang）モデル計算に基づく。
【請求項２０】
請求項１７のシステムにおいて、前記通信リンクは、１つ又はそれ以上のデジタル信号レベル３（ＤＳ３）タイプの通信リンク、１つの光搬送波レベル３（ＯＣ３）タイプの通信リンク、または１またはそれ以上のＴ１タイプの通信リンクである。
【請求項２１】
請求項１７のシステムにおいて、前記デジタル購入者回線のユーザの予測される最大数は、同じユーザタイプを持つ複数の異なるユーザの各々が、同じデータ送信速度でデータをダウンロードするという仮定をもって計算される。
【請求項２２】
請求項２１のシステムにおいて、前記ユーザタイプのデータ転送速度は、約１.５Mbits/secondである。
【請求項２３】
請求項２１のシステムにおいて、前記ユーザタイプのデータ転送速度は、約３８４kb/secondである。
【請求項２４】
請求項２１のシステムにおいて、前記ユーザタイプのデータ転送速度は、約１９２kb/secondである。
【国際調査報告】
2007537668.tif 000019