(57)【要約】  心臓灌流を定量的に評価するためのコンピュータ可読媒体、装置及び方法。一連の心臓画像に表される心筋は、画像セグメントに分割され、画像セグメントは、少なくとも１の画像ピクセルを有する。心臓灌流パラメータが、前記画像セグメントの各々について決定される。正規灌流パラメータ値を有する少なくとも１の画像セグメントが、選択される。そののち、残りの画像セグメントの心臓灌流パラメータは、正常灌流を有する前記画像セグメントの前記正規灌流パラメータ値に基づくものにされる。一実施例によれば、灌流パラメータは、前記心筋におけるコントラスト剤の分布に関する時間−強度プロファイルの最大上り勾配である。正規最大上り勾配が、少なくとも１の画像セグメントについて導き出され、相対的な最大上り勾配が、それぞれのセグメントについて、正規最大上り勾配に対して計算される。これらの値に基づいて、負荷時に導き出される心筋灌流パラメータと、安静時に導き出される心筋灌流パラメータとの比率が、それぞれのセグメントについて計算されることができる。例えば心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）が、安静時及び負荷時に導き出される相対的な最大上り勾配の比率として、それぞれの画像セグメントについて計算される。
2007521058.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像セグメントを含む一連の心臓画像から、心臓灌流を非侵襲的に定量評価するためのコンピュータプログラムをその上に具体化したコンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータプログラムは、コンピュータによる処理のためにあり、前記コンピュータプログラムは、正常灌流を有する少なくとも１の画像セグメントを選択する第１のコードセグメントを含み、残りの画像セグメントの心臓灌流パラメータは、正常灌流を有する前記少なくとも１の画像セグメントの灌流パラメータに基づく、コンピュータ可読媒体。
【請求項２】
前記一連の心臓画像に表される心筋を、前記画像セグメントに分割する第２のコードセグメントと、
前記画像セグメントの各々について、前記心筋におけるコントラスト剤の分布に関する時間−強度プロファイルを決定する第３のコードセグメントと、
前記画像セグメントの前記時間−強度プロファイルの各々について、前記灌流パラメータを決定する第４のコードセグメントと、
正常灌流を有する前記少なくとも１の画像セグメントから、正規灌流パラメータを導き出す第５のコードセグメントと、
前記セグメントの各々について、前記正規灌流パラメータに対する相対的な灌流パラメータを計算する第６のコードセグメントと、
を含む、請求項１に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項３】
前記コンピュータプログラムは、各画像セグメントについて、負荷時に導き出される心臓灌流パラメータと、安静時に導き出される心臓灌流パラメータとの比率を計算するためのコードセグメントを含む、請求項１又は請求項２に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項４】
前記心臓灌流パラメータの前記比率が、心筋灌流予備能指数である、請求項３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項５】
前記心筋灌流予備能指数は、安静時及び負荷時に導き出される相対的な最大上り勾配から計算される、請求項４に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項６】
前記心臓灌流パラメータの前記比率は、安静時及び負荷時に導き出される相対的な最大上り勾配から計算される比率をしきい値処理することによって計算される、しきい値処理された心筋灌流予備能指数である、請求項３に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項７】
前記灌流パラメータは、前記画像セグメントの少なくとも１つを含む不十分に灌流される心筋領域を視覚化するために使用される、請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項８】
前記第１のコードセグメントは、すべての前記画像セグメントのうち最も高い灌流パラメータ値を有する画像セグメントを、正常灌流を有する画像セグメントとして選択することを含み、ここで、高い灌流パラメータ値は、良好な灌流として規定される、請求項１乃至請求項７のいずれか１項に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項９】
前記第１のコードセグメントは、Ｎ個の最も高い灌流パラメータ値を有するＮ個の画像セグメントから計算される平均のメトリックを選択することを含み、ここで、Ｎは、前記画像セグメントの全体数より大幅に小さい整数である、請求項１乃至請求項７のいずれか１項に記載のコンピュータ可読媒体。
【請求項１０】
請求項１に記載のコンピュータプログラムを実行する手段を有する、心臓灌流を定量評価するように適応化されている特にワークステーションのような装置。
【請求項１１】
画像セグメントを含む非侵襲的に取得された一連の心臓画像から、心臓灌流を定量的に評価する方法であって、前記方法は、正常灌流を有する少なくとも１の画像セグメントを選択することを含み、残りの前記画像セグメントの心臓灌流パラメータは、正常灌流を有する前記少なくとも１の画像セグメントの灌流パラメータに基づく、方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、概して、画像解析の分野に関し、特に、非侵襲的に取得された一連の心臓画像の画像解析に関し、更には、非侵襲的に取得された一連の心臓画像の画像解析による心筋灌流の非侵襲的評価にも関する。
【背景技術】
【０００２】
心筋（myocardium、ＭＣ）は、心臓の筋肉壁である。心筋は、心臓から血液を送り出すために収縮し、心臓が戻ってくる血液で再び満ちるとき弛緩する。心筋の血液灌流は、心筋の機能を確実にする。心筋の低減された血液灌流は、心血管疾患である。従って、心筋灌流の定量評価は、この心臓疾患の診断のために重要である。心筋の不十分な灌流は、虚血と呼ばれる疾患である冠動脈の（部分的な）閉塞の結果でありえる。心臓磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ）は、この種の心臓疾患を診断するための好適な技法の１つになっている。心筋灌流は、今日、ＥＣＧトリガされるコントラスト強調ＭＲＩによって取得されるファーストパス心筋灌流画像から計算される。心筋の時間−強度プロファイルは、この一連の心臓画像から測定される。
【０００３】
心筋灌流の定量化の方法によれば、局所的な心筋の時間−強度プロファイルは、まず、心臓が安静時にあるときに取得されるスキャンから測定され、それから、心臓が負荷状態にあるときに取得されるスキャンから測定される。灌流は、これらのプロファイルから定量化される。こうして導き出される灌流パラメータの例は、いわゆる心筋灌流予備能指数（myocardial perfusion reserve index、ＭＰＲＩ）であり、これは、Wilke他の文献（Radiology 1997; 204: pp. 373-384）及びAl-Saadi他の文献（Circulation 2000; 101: pp. 1379-1383）に開示されているように、心筋虚血の良好な指標であることが分かっている。心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）は、安静時の時間−強度プロファイルの最大上り勾配によって除算される負荷時の時間−強度プロファイルの最大上り勾配として規定される。コントラスト剤の注入のスピードを正規化するために、例えば心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）のような心筋灌流パラメータを計算するとき、心筋の最大上り勾配が、まず、左心室（ＬＶ）の時間−強度プロファイルの最大上り勾配によって除算される。この時間−強度プロファイルは、通常、ＬＶ入力関数と呼ばれる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
臨床的な検証は、しばしば不十分なＬＶ入力関数だけが得られ、従って、このＬＶ関数の最大上り勾配が正確に測定されることができないという事実により、上述した方法が失敗することがあることを示している。これは、例えば患者の呼吸又は高い画像強度レベルにおけるスキャナの非線形挙動により生じるものであり、それゆえ、左心室（ＬＶ）におけるコントラスト剤の増加と、灌流画像の強度の増加との間に線形関係がない。その結果、例えば心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）のような計算される灌流パラメータの値は、あまり信頼できるものではないことがあり、又は完全に間違っていることさえある。
【０００５】
従って、心室におけるコントラスト剤の増加と、灌流画像の心筋の強度の増加との間の関連性とは独立して、心筋灌流を非侵襲的に且つ定量的に評価する信頼できるやり方が必要とされる。
【０００６】
本発明の１つの目的は、心筋灌流を非侵襲的に定量評価する信頼できるやり方を提供することである。別の目的は、心室におけるコントラスト剤の増加と、灌流画像における心筋の強度の増加との間の関連性とは独立して、心筋灌流を非侵襲的に定量評価するやり方を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明は、添付の特許請求の範囲による心臓灌流の定量的評価のためのコンピュータ可読媒体、装置及び方法を提供することによって、当分野における上述した欠陥を克服し、少なくとも上述の問題を解決する。
【０００８】
心臓灌流は、心臓灌流パラメータ、すなわち心筋のコントラスト剤の取り込みを定量化するパラメータによって評価される。
【０００９】
本発明による一般的な解決策は、いかなる心筋も正常に灌流される部分を含むという事実に基づく。さもなければ、心筋は、ポンプ動作を全く実施することができないからである。より具体的には、これらの正常に灌流される部分の灌流は、例えばＬＶ時間−強度プロファイルからこの情報を導き出す代わりに、コントラスト剤注入のスピードの基準として受け入れられる。
【００１０】
本発明の見地によれば、心臓灌流を定量的に評価するためのコンピュータ可読媒体、装置及び方法が開示される。
【００１１】
本発明の１つの見地によれば、例えば一連のファーストパス灌流画像のような一連の心臓画像から、心臓灌流を非侵襲的に定量評価するためのコンピュータプログラムを記憶するコンピュータ可読媒体が提供される。このコンピュータプログラムは、使用中、コンピュータによって処理され、複数のコードセグメントを有し、第１のコードセグメントは、残りの画像セグメントの心臓灌流パラメータが、正常灌流を有する１又は複数の画像セグメントの灌流パラメータに基づくように、正常灌流を有する１又は複数のセグメントを選択する。本発明の実施例によれば、他のコードセグメントは、一連の画像に表される心筋をセグメントに分割し、心筋におけるコントラスト剤の分布に関する時間−強度プロファイルが、これらのセグメントの各々について決定され、心筋画像セグメントのそれぞれの時間−強度プロファイルについての最大上り勾配が、決定される。更に、正規最大上り勾配が導き出され、相対的な最大上り勾配が、それぞれのセグメントについて計算される。
【００１２】
本発明の別の見地によれば、上述のコンピュータプログラムを実行する手段を有する装置が提供される。
【００１３】
本発明の更に別の見地によれば、一連のファーストパス灌流画像のような非侵襲的に取得された一連の心臓画像から、心臓灌流を定量的に評価する方法が提供される。方法は、正常灌流を有する少なくとも１のセグメントを選択するステップを含み、それにより、残りの画像セグメントの心臓灌流パラメータは、正常灌流を有する前記（複数の）画像セグメントの灌流パラメータに基づく。実施例によれば、方法は、一連の心臓画像に表される心筋を画像セグメントに分割することを更に含む。他のステップにおいて、前記心筋におけるコントラスト剤の分布に関する時間−強度プロファイルが、前記画像セグメントの各々について決定される。それぞれの時間−強度プロファイルに関する最大上り勾配が決定される。そののち、正規最大上り勾配が導き出され、相対的な最大上り勾配が、それぞれの画像セグメントについて計算される。
【００１４】
本発明は、それが例えば呼吸アーチファクト及び／又は非線形スキャナ挙動による心臓灌流測定のエラーを低減するという従来技術にまさる利点を有する。
【００１５】
例えば、コンピュータ可読媒体は、前記Ｎ個の最も高い灌流パラメータ値をしきい値処理するためのコードセグメントを含む。特に、一連の心臓画像は、一連のファーストパス心筋灌流画像である。例えば、前記画像セグメントは、少なくとも１の画像ピクセルである。
【００１６】
本発明の１つの見地によれば、方法は、
前記一連の心臓画像に表される心筋を、画像セグメントに分割し、
前記画像セグメントの各々について、前記心筋におけるコントラスト剤の分布に関する時間−強度プロファイルを決定し、
それぞれの時間−強度プロファイルについて前記灌流パラメータを決定し、
正規灌流パラメータを導き出し、
前記画像セグメントの各々について、前記正規灌流パラメータに対する相対的な灌流パラメータを計算することを含む。
【００１７】
それぞれの画像セグメントについて、負荷時に導き出される心筋灌流パラメータと、安静時に導き出される心筋灌流パラメータとの比率が計算される。例えば前記比率は、安静時及び負荷時に導き出される相対的な最大上り勾配からの比率として計算される心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）である。前記灌流パラメータが、前記画像セグメントを含む心筋におけるコントラスト剤の分布に関する時間−強度プロファイルの最大上り勾配であるとき、良好な結果が達成される。特に、心臓灌流の前記評価は、心臓疾患の診断のために使用される。特に、ワークステーションが、本発明による方法を実施するために使用される。
【００１８】
本発明の他の目的、特徴及び利点は、添付の図面が参照される本発明の実施例の以下の説明から明らかになる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００１９】
ＭＲ心臓灌流スキャンは、２０乃至４０秒の期間中に複数の短軸スライスを記録することによって得られる。短軸スライスの定義は、図１に示されている。図１には、長軸１０１及び短軸スライス１０２が示されている。更に、心臓の構成要素１００の模式図は、左心室１０５、右心室１０６、心筋１０３、心外膜輪郭１０７及び心内膜輪郭１０４を示している。心臓灌流スキャンの取得は、スライスのそれぞれの組が、弛緩末期から通常始まる心臓サイクルの同じフェーズを表すように、ＥＣＧ制御される。スキャンの開始から数秒後に、コントラスト剤が、患者に注入され、引き続き心臓がイメージングされる。心臓は、いわゆるベースライン画像を取得するために、コントラスト剤の注入前の期間にもイメージングされる。これらのベースライン画像は、強度不均質を補正するために使用されることもある。コントラスト剤は、ＭＲ画像において明るく見える。一連のＭＲファーストパス灌流画像において、コントラスト剤は、まず、右心室（ＲＶ）に入り、それから左心室（ＬＶ）に入り、最後に心筋（ＭＣ）に入ることが観察される。右心室（ＲＶ）、左心室（ＬＶ）及び心筋（ＭＣ）のセグメントにおけるコントラスト剤の結果としての強度Ｉが、時間Ｔの関数として図２のグラフ２００に示されている。まず、コントラスト剤は、ＲＶボーラスを表す点線の曲線２０１の強度増加によって示されるように、右心室（ＲＶ）において拡散される。そののち、コントラスト剤は、ＬＶボーラスを表す破線の曲線２０２の強度増加によって示されるように、左心室（ＬＶ）において拡散される。心筋（ＭＣ）におけるコントラスト剤の拡散は、実線の曲線２０３によって示されており、最大上り勾配が、直線２０４によって示されている。心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）は、安静時の時間−強度プロファイルの最大上り勾配によって除算される負荷時の時間−強度プロファイルの最大上り勾配として規定される。コントラスト剤の注入のスピードを正規化するために、心筋の最大上り勾配は、従来技術によって、まず、左心室（ＬＶ）の時間−強度プロファイルの最大上り勾配によって除算される。上述したように、これは常に信頼できるとは限らない。この問題を示す例示的な画像が、図３Ａ及び３Ｂに示されている。
【００２０】
心筋の信号は、非常にノイズが多いので、一般に、心筋は、セグメントに分割され、強度測定は、これらのセグメントにわたって平均化される。これらのセグメントは、概して、特定の冠動脈から血液を供給される心筋の領域に一致する。このようにして、低減された灌流が、心筋のセグメントにおいて観察される場合、それは、供給動脈までたどられることができる。画像のノイズのレベルに依存して、この心筋のセグメントは、少なくとも１の画像ピクセルからなる。十分に低いノイズレベルを有する心臓画像は、ピクセルレベルで心筋灌流を評価することを可能にする。
【００２１】
定量的な灌流解析は、例えば心筋灌流予備能指数のような心筋灌流パラメータ又は指数を導き出すために、心筋の信号強調の正規化された上り勾配を使用することによって実施される。
【００２２】
図５による本発明の実施例において、コンピュータ読み取り可能な媒体５００は、画像シリーズ（一連の画像）から、心臓灌流を非侵襲的に定量評価するためのコンピュータプログラム５０１を記憶する。このコンピュータプログラムは、使用中、コンピュータ５０によって処理され、複数のコードセグメント５１−５７を有する。第１のコードセグメント５１は、画像シリーズに表される心筋を、セグメントに分割する。第２のコードセグメント５２は、前記セグメントの各々について、前記心筋におけるコントラスト剤の分布に関する時間−強度プロファイルを決定する。それから、第３のコードセグメント５３は、それぞれの時間−強度プロファイルについて最大上り勾配を決定し、第４のコードセグメント５４は、正常灌流を有する１又は複数のセグメントを選択する。第５のコードセグメント５５は、そののち、正規（normal）最大上り勾配を導き出し、第６のコードセグメント５６は、それぞれのセグメントについて、最大上り勾配を計算する。最後に、第７のコードセグメント５７は、それぞれのセグメントについて、安静時及び負荷時に導き出される最大上り勾配の比率から心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）を計算する。
【００２３】
本発明の別の実施例が、図６に示されている。この実施例においては、ワークステーション６００が、上述のコンピュータプログラム５０１を実行するために提供される。
【００２４】
図７による本発明の別の実施例には、画像シリーズから心臓灌流を定量的に評価するための方法７００が示されている。方法７００は、以下のステップを含み、心筋を小さいセグメントに分割することによってステップ７０から始まる。次のステップ７１により、心筋時間−強度プロファイルが、それぞれのセグメントにおいて測定される。その後のステップ７２において、最大上り勾配が、セグメントのそれぞれの時間−強度プロファイルについて測定される。そののち、ステップ７３において、１又は複数の「正規（normal）」セグメントが、自動的に選択され、ステップ７４において、「正規」最大上り勾配値が、選択された「正規」セグメントから導き出される。ステップ７５により、全ての他のセグメントの最大上り勾配は、正規最大上り勾配のパーセンテージとして表現され、これは、以後「相対的な最大上り勾配」と呼ばれる。最後に、ステップ７６において、心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）が、負荷時及び安静時の相対的な上り勾配の比率として計算される。
【００２５】
（複数の）正規セグメントは、例として以下のような基準によって選択されることができる：
−最も高い最大上り勾配を有するセグメント。
−Ｎ個の最も高い最大上り勾配を有するＮ個のセグメントの平均。例えば心筋を２４のセグメントに分割する場合はＮ＝３である。
−Ｎ個の最も高い最大上り勾配を有するＮ個のセグメントの平均。しかし、虚血のセグメントの包含を避けるために、特定のしきい値より低い上り勾配を有するものを除く。
【００２６】
最初の例を使用して、最も高い上り勾配が基準として得られ、これは、全ての他のセグメントの相対的な上り勾配が常に１００％より低いことを意味する。更に、心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）は、１．０を大きく上回ることはない。実際に、約１．０の値は、安静時及び負荷時の両方に良好に灌流される心筋組識を示し、その一方で、それより大幅に低い値は、負荷時に十分に還流されない潜在的な虚血組織を示す。
【００２７】
図３Ａ、図３Ｂ、図３Ｃ、図４Ａ及び図４Ｂは、本発明の実施例を実施する説明的な例を示す。図３Ａ及び図３Ｂは、２つの例示的なファーストパス心筋灌流画像を示している。これらの図において、画像は、画像セグメントに分割されており、安静時及び負荷時の相対的な上り勾配が、画像中にそれぞれ示されている。図３Ａは、安静時の最大上り勾配を示している。図３Ｂは、負荷時の最大上り勾配を示している。最大上り勾配の大きさは、画像内のさまざまな異なるグレーレベルによってコード化されており、黒は、最大上り勾配の低い値に対応し、白は、最大上り勾配の高い値に対応している。黒と白の間のグレースケール値は、これらの極値の間の最大上り勾配値を示す。図４Ａ及び図４Ｂは、それぞれ図３Ａ及び図３Ｂの模式図である。心臓画像３００、３１０、３２０、４００、４１０は、ライン４０１、４０２によって輪郭を描かれる例示的な１２個のセクタ１−１２に分割される。心筋は、同心の輪郭線４０３、４０４によって輪郭を描かれ、同心線４０５によって細分される。このようにして、画像に表される心筋は、セグメント４０６、４０７に分割される。これらの例示的なセグメントについて、灌流パラメータが計算され、図３Ａ、図３Ｂ、図４Ａ及び図４Ｂに示されるように、グレースケールコーディングによって、又はカラーコーディングのような他の適当なコーディング方法によって、視覚化されることができる。
【００２８】
図３Ｃは、図３Ａ及び図３Ｂ並びに図４Ａ及び図４Ｂに対応するしきい値処理された心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）の模式図を示す。図３Ｃの例において、白のセグメントは、心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）がある特定の値、例えば７５％より高いことを示し、黒のセグメントは、心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）が、前記閾値より低いことを示す。
【００２９】
これらの患者画像は、ＬＶ入力関数の低い品質のため、通常のやり方では解析されることができない。図３Ｃによれば、新しい方法によって計算される心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）は、不十分に灌流される下部の大きい領域と、右側及び左側の２つのより小さい領域とを明確に示している。
【００３０】
本発明による上述したコンピュータ可読媒体、装置及び方法のアプリケーション及び利用はさまざまであり、例えば非侵襲的な医用イメージングを使用する正常、虚血及び梗塞の心筋組識の検出のような、例示的な分野を含む。
【００３１】
本発明は、特定の実施例に関して上述された。しかしながら、例えば上述したもの以外の「正規」心筋セグメントを決定し、ハードウェア又はソフトウェアによって上述の方法を実施する等のさまざまな異なるやり方のような、上述した好適な実施例以外の他の実施例が、添付の特許請求の範囲内において同等に可能である。
【００３２】
本発明は、更に、特定のイメージング技法に制限されない。概して、本発明によって解析のために使用される画像シーケンスは、任意の適切な医用イメージング技法によって、すなわち、哺乳動物の身体の内側部分をイメージングして適切な心臓画像シーケンスを提供する任意のイメージング技法によって、取得されることができる。これらのイメージング技法は、磁気共鳴（ＭＲ）、コンピュータトモグラフィ（ＣＴ）、核医学（ＮＭ）及び超音波（ＵＳ）イメージングを含む。
【００３３】
記述されたコンピュータプログラム、方法及び装置は、特定の数のピクセルからなる心筋セグメントに制限されない。画像品質が十分であるならば、コンピュータプログラム、方法及び装置は、ピクセルに関して動作する。「正規」セグメントを選択する代わりに、「正規」ピクセル等が選択される。
【００３４】
本発明は、更に、特定の心筋灌流パラメータに制限されず、任意の心筋灌流パラメータ又は心筋灌流指数の導出のために使用されることができる。本発明は、特定の実施例及び心筋の評価のためのＭＰＲＩの計算に関して記述された。本発明によって評価されることができる別の関連するパラメータの例は、累積流入量である。累積流入量は、時間−強度プロファイル曲線の下の領域と呼ばれることもあり、例えばコントラスト剤が最初に心筋を通過する時間期間のような特定の時間ウィンドウ内でセグメント化された時間−強度プロファイルをまとめることによって計算されることができる。
【００３５】
更に、「有する」なる語は、本明細書中で使用されるとき、他の構成要素又はステップを除外せず、単数の表現は、複数の存在を除外せず、単一のプロセッサ又は他のユニットは、特許請求の範囲に記載されるいくつかのユニット又は回路の機能を果たすことができる。
【図面の簡単な説明】
【００３６】
【図１】「短軸」なる語を模式的に説明する斜視図。
【図２】それぞれ異なる心臓領域の時間の関数として強度の進展（時間−強度プロファイル）を示すグラフ。
【図３Ａ】安静時に相対的な最大上り勾配を有する心臓セグメントを示す例示的な心臓ＭＲ画像を示す図。
【図３Ｂ】負荷時に相対的な最大上り勾配を有する心臓セグメントを示す例示的な心臓ＭＲ画像を示す図。
【図３Ｃ】図３Ａ及び３Ｂに対応するしきい値処理された心筋灌流予備能指数（ＭＰＲＩ）の概略図。
【図４Ａ】図３Ａの模式図。
【図４Ｂ】図３Ｂの模式図。
【図５】本発明の一実施例によるコンピュータ可読媒体を示す模式図。
【図６】本発明の一実施例による装置を示す模式図。
【図７】本発明の一実施例による心臓灌流を評価する方法を示すフローチャート。
【図１】
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【図２】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【国際調査報告】
2007521058.tif 000010
2007521058.tif 000011
2007521058.tif 000012