(57)【要約】  地球物理学上のプロセスを監視するためのシステムおよび方法が、開示される。システムは、アクティブな坑井のボアホール内に、または代替として、オフセット井近くのボアホール内に、または代替として、アクティブな坑井の周辺の地表における複数の浅いボアホール内に配置されたコンポーネント・アレイを含むことが可能である。システムは、ボア内に配置されたセンサ・アレイを含むことが可能であり、センサ・アレイは、少なくとも１つの傾斜センサと、少なくとも１つの脈動センサと、その少なくとも１つの傾斜センサ、およびその少なくとも１つの脈動センサと通信するトランスミッタと、そのトランスミッタと通信するレシーバとを含むことが可能である。一実施形態では、少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に、傾斜計データと脈動データとを含むデータが、センサから受け取られる。その脈動データが解析されて、脈動データから分離された複数の脈動イベントの各脈動イベントの位置が確認され、傾斜計データが解析されて、前記少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に成長させられたフラクチャの向きおよびサイズが確認される。
2007529746.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
地球物理学上のプロセスを監視するためのシステムであって、
少なくとも１つの傾斜センサと少なくとも１つの脈動センサとを有する、ボア内に配置されたセンサ・アレイと、
前記少なくとも１つの傾斜センサおよび前記少なくとも１つの脈動センサと通信するトランスミッタと、
前記トランスミッタと通信するレシーバとを含むシステム。
【請求項２】
前記トランスミッタは、ワイヤラインである請求項１に記載のシステム。
【請求項３】
前記トランスミッタは、無線接続を介して送信する請求項１に記載のシステム。
【請求項４】
前記ボアは、坑井内にある請求項１に記載のシステム。
【請求項５】
前記坑井は、アクティブな坑井である請求項４に記載のシステム。
【請求項６】
前記坑井は、オフセット井である請求項４に記載のシステム。
【請求項７】
前記ボアは、浅いボアホールである請求項１に記載のシステム。
【請求項８】
前記センサ・アレイは、所々に入れられる形で少なくとも１つの脈動センサと結合された少なくとも１つの傾斜センサをさらに含む請求項１に記載のシステム。
【請求項９】
地球物理学上のプロセスを監視するためのシステムであって、
ボア内のワイヤラインと、
傾斜センサと脈動センサとを少なくとも１つが含む、前記ワイヤラインに結合された複数のコンポーネントと、
前記傾斜センサおよび前記脈動センサと通信するレシーバとを含むシステム。
【請求項１０】
前記傾斜センサは、「ｘ」軸傾斜センサと「ｙ」軸傾斜センサとを含む請求項９に記載のシステム。
【請求項１１】
前記複数のコンポーネントの前記少なくとも１つは、傾斜センサ・レベリング・アセンブリをさらに含む請求項９に記載のシステム。
【請求項１２】
前記傾斜センサ・レベリング・アセンブリは、前記傾斜センサが、傾斜計データの収集のために所定の動作範囲内で動作することを可能にするための少なくとも１つのモータをさらに含む請求項１１に記載のシステム。
【請求項１３】
前記傾斜センサは、チェーン・ドライブを介して前記少なくとも１つのモータに結合される請求項１２に記載のシステム。
【請求項１４】
前記少なくとも１つのモータは、前記傾斜センサを垂直レベルに実質的に近くすることができる請求項１２に記載のシステム。
【請求項１５】
前記脈動センサは、三軸受振器である請求項９に記載のシステム。
【請求項１６】
前記脈動センサは、加速度計である請求項９に記載のシステム。
【請求項１７】
前記脈動センサは、三軸地震データ、二軸地震データ、圧縮データ、および横波データのいずれかを検出するように構成される請求項９に記載のシステム。
【請求項１８】
前記脈動センサは、複数の地震イベントの測定を可能にする所定の配向を有する請求項９に記載のシステム。
【請求項１９】
前記脈動センサは、前記傾斜センサの配向に対して固定される請求項９に記載のシステム。
【請求項２０】
前記傾斜センサに対する前記脈動センサの相対的位置は、独立したセンサを介して測定される請求項１９に記載のシステム。
【請求項２１】
前記複数のコンポーネントの前記少なくとも１つは、電源モジュールをさらに含む請求項９に記載のシステム。
【請求項２２】
前記複数のコンポーネントの前記少なくとも１つは、通信モジュールをさらに含む請求項９に記載のシステム。
【請求項２３】
前記複数のコンポーネントの前記少なくとも１つは、モータと、前記モータに結合されたクランプ・アームとをさらに含む請求項９に記載のシステム。
【請求項２４】
傾斜データおよび脈動データを解析するための方法であって、
少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に、傾斜計データと脈動データとを含むデータをセンサから受け取ること、
前記脈動データを解析して、前記脈動データから分離された複数の脈動イベントの各脈動イベントの位置を確認すること、
前記傾斜計データを解析して、前記少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に成長させられたフラクチャの向きおよびサイズを確認することを含む方法。
【請求項２５】
前記傾斜計データと前記脈動データを分離することをさらに含む請求項２４に記載の方法。
【請求項２６】
前記脈動データを前記解析することは、
前記複数の脈動イベントを検出し、分離すること、
前記複数の脈動イベントを格納すること、および
各脈動イベントの位置を確認することをさらに含む請求項２４に記載の方法。
【請求項２７】
前記脈動データを前記解析することは、各脈動イベントに対してソース・パラメータ解析を実行することをさらに含む請求項２４に記載の方法。
【請求項２８】
前記傾斜計データを前記解析することは、
前記傾斜計データに対してフラクチャ・サイズ−深度解析を実行すること、および
各脈動イベントに関係する脈動データを適用して、前記フラクチャの向きおよびサイズを確認することをさらに含む請求項２４に記載の方法。
【請求項２９】
前記傾斜計データに対してフラクチャ・サイズ−深度解析を実行することは、
前記センサの位置データおよび配向データを受け取ること、および
所定のフラクチャ・モデルを使用して計算された理論上の傾斜と、前記傾斜計データから抽出された、測定された傾斜とのミスマッチ誤差値を計算することをさらに含む請求項２８に記載の方法。
【請求項３０】
前記フラクチャの初期フラクチャ制約を受け取ること、および
前記初期フラクチャ制約を使用して、前記フラクチャの複数のフラクチャ・パラメータに関する初期推測を実行して、フラクチャ・モデルを獲得することをさらに含む請求項２９に記載の方法。
【請求項３１】
さらなる遠距離場制約を使用して、前記複数のフラクチャ・パラメータを改良することをさらに含む請求項３０に記載の方法。
【請求項３２】
前記センサの位置データおよび配向データを受け取ること、および
所定のフラクチャ・モデル、前記位置データ、および前記配向データを使用して、理論上の傾斜を計算することをさらに含む請求項２４に記載の方法。
【請求項３３】
前記傾斜計データから測定された傾斜を抽出すること、および
前記理論上の傾斜、および前記測定された傾斜を使用して、前記傾斜計データおよび前記脈動データに対して逆解析手続きを実行して、前記フラクチャに関する最もよく適合するフラクチャ・パラメータ、および不確定度値を獲得することをさらに含む請求項３２に記載の方法。
【請求項３４】
傾斜データおよび脈動データを解析するための方法であって、
少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に、傾斜計データと脈動データとを含むデータをセンサから受け取ること、
前記センサの位置データおよび配向データを受け取ること、
前記脈動データを解析して、前記脈動データから分離された複数の脈動イベントの各脈動イベントの位置を確認すること、
前記傾斜計データから測定された傾斜を抽出すること、
前記傾斜計データを解析して、前記少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に成長させられたフラクチャの向きおよびサイズを確認すること、
前記フラクチャの初期フラクチャ制約を受け取ること、
前記初期フラクチャ制約を使用して、前記フラクチャの複数のフラクチャ・パラメータに関する初期推測を実行して、フラクチャ・モデルを獲得すること、
前記フラクチャ・モデルを使用して、理論上の傾斜を計算すること、
前記理論上の傾斜と前記測定された傾斜とのミスマッチ誤差値を計算すること、
さらなる遠距離場制約を使用して、前記複数のフラクチャ・パラメータを改良すること、および
前記理論上の傾斜、および前記測定された傾斜を使用して、前記傾斜計データおよび前記脈動データに対して逆解析手続きを実行して、前記フラクチャに関する最もよく適合するフラクチャ・パラメータ、および不確定度値を獲得することを含む方法。
【請求項３５】
地球物理学上のプロセスを監視するためのシステムであって、
傾斜計データと、脈動データとを含む複合データを、少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に前記傾斜計データおよび前記脈動データを収集するための複数のコンポーネントを含むコンポーネント・アレイから受け取るための手段と、
前記脈動データを解析して、前記脈動データから分離された複数の脈動イベントの各脈動イベントの位置を確認するための手段と、
前記傾斜計データを解析して、前記少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に成長させられたフラクチャの向きおよびサイズを確認するための手段と、
前記フラクチャをユーザ・インターフェースの少なくとも１つのウィンドウ内で表示するための手段とを含むシステム。
【請求項３６】
処理システムにおいて実行されると、前記処理システムが、
少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に、傾斜計データと脈動データとを含むデータをセンサから受け取るステップと、
前記脈動データを解析して、前記脈動データから分離された複数の脈動イベントの各脈動イベントの位置を確認するステップと、
前記傾斜計データを解析して、前記少なくとも１つの地球物理学上のプロセス中に成長させられたフラクチャの向きおよびサイズを確認するステップと、
前記フラクチャをユーザ・インターフェースの少なくとも１つのウィンドウ内で表示するステップとを含む方法を実行するようにさせる実行可能命令を含むコンピュータ可読媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、傾斜計システム（ｔｉｌｔｍｅｔｅｒ  ｓｙｓｔｅｍ）および脈動システム（ｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃ  ｓｙｓｔｅｍ）の分野に関し、より詳細には、地球物理学上のプロセスを監視するための、トリートメント井（ｔｒｅａｔｍｅｎｔ  ｗｅｌｌ）およびオフセット井（ｏｆｆｓｅｔ  ｗｅｌｌ）、ならびに浅層ボアホール向けの複合脈動−傾斜計システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ハイドロリックフラクチャ刺激（ｈｙｄｒａｕｌｉｃ  ｆｒａｃｔｕｒｅ  ｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎ）、廃棄物圧入（ｗａｓｔｅ  ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ）、生産水再圧入（ｐｒｏｄｕｃｅｄ  ｗａｔｅｒ  ｒｅ−ｉｎｊｅｃｔｉｏｎ）のため、あるいは水攻法（ｗａｔｅｒ  ｆｌｏｏｄｉｎｇ）、水蒸気攻法（ｓｔｅａｍ  ｆｌｏｏｄｉｎｇ）、またはＣＯ２攻法（ＣＯ２  ｆｌｏｏｄｉｎｇ）のような増進回収法などの、様々な応用のために、流体が、地中に圧入される。石油およびガスの生産、地熱蒸気生産のため、または廃棄物浄化のためなどの、他の応用では、流体が、地中から産出される、すなわち、取り出される。一例として、ハイドロリックフラクチャリングは、世界的な数十億ドル産業であり、しばしば、坑井からの石油およびガスの生産量を増加させるのに使用される。さらに、一部のプロセスは、流体、化学物質、火薬、または他の知られている手段を使用して、地中から岩石を掘り出す。
【０００３】
地表、オフセット井、およびトリートメント井の傾斜計フラクチャ・マッピング（ｔｉｌｔｍｅｔｅｒ  ｆｒａｃｔｕｒｅ  ｍａｐｐｉｎｇ）が、フラクチャリングによって誘起させられた岩盤変形を測定することにより、形成されたハイドロリックフラクチャの形状を推定し、モデル化するのに使用されてきた。地表傾斜マッピングは、通常、マッピングされるべきアクティブなトリートメント井を囲む浅地中オフセットボアの中にそれぞれが配置された、いくつかの傾斜計を要する。脈動ハイドロリックフラクチャ・マッピング（ｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃ  ｈｙｄｒａｕｌｉｃ  ｆｒａｃｔｕｒｅ  ｍａｐｐｉｎｇ）は、現在、トリートメント井に対してオフセットされた坑井の中に展開された地震レシーバ（三軸受振器または三軸加速度計）のアレイを使用して実行される。それらのセンサは、傾斜計システムを使用して実行される変形監視とは完全に別個に、独立した形で、ハイドロリックフラクチャをマッピングするのに使用される。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００４】
本発明は、傾斜計システムおよび脈動システムの分野に関し、より詳細には、地球物理学上のプロセスを監視するためのトリートメント井およびオフセット井、ならびに浅層ボアホールのための複合脈動−傾斜計システムに関する。しかし、以下の開示は、多くの異なる実施形態または実施例を提供するものと理解されたい。コンポーネントおよび構成の具体的な実施例が、本開示を単純化するように以下に説明される。それらは、もちろん、単に実施例であり、限定することを意図するものではない。さらに、本開示は、様々な実施例において参照番号および／または参照文字を繰り返す可能性がある。この繰り返しは、簡単かつ明瞭にするためであり、それ自体、説明される様々な実施形態および／または構成の間の関係を規定するものではない。さらに、図面は、本開示を円滑にするために使用され、必ずしも一律の縮尺に従って描かれてはいない。
【０００５】
次に、図１を参照すると、１つまたは複数の地層１４ａ〜１４ｅを通って地層１２の中を下向きに延びるトリートメント井１８を有する部分断面図１０が、示されている。トリートメント井１８の中のあらかじめ形成されたパーフォレーション領域２０内に、地層１２内の１つまたは複数のペイゾーン１６の中に広がるように、フラクチャ・ゾーン２２が、形成されている。
【０００６】
ハイドロリックフラクチャリングのためのトリートメント井１８の準備は、通常、ボア２４を掘削すること、坑井の中にケーシング２６をセメントで固めて、地層１４からボア２４を密閉すること、およびパーフォレーション２１を作ることを含む。パーフォレーション２１は、ケーシング２６を貫通する小さい穴であり、パーフォレーション２１は、しばしば、爆破装置を使用して形成される。パーフォレーション２１の位置は、坑井２４内の所望される深さにあり、この深さは、通常、ペイゾーン１６のレベルである。ペイゾーン１６は、石油および／またはガス、ならびに他の流体、および流体様の特性を有する物質から成ることが可能である。
【０００７】
ハイドロリックフラクチャリングは、一般に、トリートメント井１８の中に流体を圧入することを含む。流体は、パーフォレーション２１を通って漏れて、ペイゾーン１６の中に入る。流体によって生じさせられる圧力は、岩盤上にかかる現場応力よりも大きく、したがって、フラクチャ（亀裂、割れ目）［ｆｒａｃｔｕｒｅｓ（ｃｒａｃｋｓ，ｆｉｓｓｕｒｅｓ）］が生じさせられる。もたらされるフラクチャが、フラクチャ・ゾーン２２を生じさせる。
【０００８】
加圧された流体の地下圧入により、地下地層の変形、ならびに圧力および応力の変化がもたらされる。この変形は、ハイドロリックフラクチャ刺激、あるいは圧入が、累層分離圧（ｆｏｒｍａｔｉｏｎ  ｐａｒｔｉｎｇ  ｐｒｅｓｓｕｒｅ）を超える他のプロセスのケースでは、岩盤の大きい平面の分離の形態であることが可能である。また、もたらされる変形は、地下地層（岩盤層）が、例えば、様々な岩盤層内の流体圧を変えることによる多孔質弾性効果（ｐｏｒｏｅｌａｓｔｉｃ  ｅｆｆｅｃｔ）に起因するなどして、凝縮する、または膨張する、フラクチャがまったく生じないケースのように、より複雑であることも可能である。さらに、誘起させられる変形場は、すべての方向に放射状に広がる。
【０００９】
次に、支持材が、準備された坑井１８の中に注入される。支持材は、しばしば、砂であるが、他の材料が使用されることも可能である。フラクチャを生じさせるのに使用される流体が、自然の孔隙を通って岩盤の中に漏れて入るにつれ、支持材は、石油／ガスが、坑井１８の中に流れ込む導通路を作る。
【００１０】
脈動センサと傾斜計センサのコンポーネント・アレイ２８が、オフセット井２６の中に配置されて、トリートメント井１８内のフラクチャリング・プロセス中にオフセット井２６内の異なる深度において、データを記録することが可能である。一実施形態では、コンポーネント・アレイ２８は、地表まで延びるワイヤライン３２に結合され、ワイヤライン・トラック３４に接続されることが可能である。
【００１１】
コンポーネント・アレイ２８は、例えば、フラクチャ・ゾーン内、ならびにフラクチャ・ゾーン２２より上および／またはゾーン２２より下などの、フラクチャ領域と同等の深度に配置されることが可能である。例えば、３００フィートの推定フラクチャ高を有する、５０００フィートの深度におけるフラクチャに関して、例えば、８００フィートのストリング・アレイなどの、３００フィートより大きい範囲を有するコンポーネント・アレイが、アクティブな坑井近くのオフセット・ホールの中に配置されることが可能である。フラクチャ・ゾーン２２より上、ゾーン２２内、およびゾーン２２より下に配置されたいくつかの傾斜センサの使用は、形成されたフラクチャ・ゾーンの範囲を推定するのに役立つ。
【００１２】
アクティブな坑井と、コンポーネント・アレイが配置されるオフセット井との間の距離は、しばしば、既存の坑井の位置、局所的地層の浸透率に依存する。例えば、一部の位置では、周囲の地層が、低い流体易動度を有し、このことは、坑井が、しばしば、比較的密集して配置されることを要求する。他の位置では、周囲の地層は、より高い流体易動度を有し、これにより、ガス井が、比較的大きい間隔を開けて配置されることが可能になる。
【００１３】
受振器や加速度計などの脈動センサは、ハイドロリックフラクチャリング、または他の圧入プロセスもしくは生産プロセスの結果として地盤がずれた際に生じさせられる地震エネルギーを検出する感度のよいリスニングデバイスである。それらのデバイスは、定義された軸（振動の向き付けを可能にする）に沿った振動を検出し、次に、レシーバ・アレイ上の適切なエレクトロニクスが、データ（ときとして、イベントと呼ばれる）を、解析および処理のために地表に送り返す。代替の監視スキームは、小さい圧縮波を検出するのに役立つようにハイドロホン（基本的には、マイク）をレシーバ内で使用することである。受振器、加速度計、およびハイドロホンからのデータは、記録のために、光ファイバ・ワイヤラインを上ってデータ獲得システムに送られ、次いで、解析のためにデータ処理システムに送られる。解析は、空間内のイベントを空間的に位置特定し、それらの結果を、坑井ボアから地表への投影から成ることが可能な、マップ上にマークが付けられたイベントのマップとして、さらに側方から見られたフラクチャのグラフまたはピクチャ（そこからサイズが見られる）としても提示することから成る。
【００１４】
本発明の実施形態の別の配置は、１つの傾斜計センサ、および１つの脈動センサ３８が、多数の浅いボア３６の各々の中に配置されて、トリートメント井１８の周囲の１つまたは複数の位置における地表領域４０の傾斜、ならびにその地表に達する脈動データを記録する、複合地表傾斜計−脈動アレイにある。地表ボア３６は、１０フィートないし４０フィートの通常の深さを有する。センサ３８によって収集されるトリートメント井フラクチャリング・プロセスからの傾斜データ、ならびに他のプロセス・データは、形成されたフラクチャ・ゾーン２２の向きおよび傾斜を推定するのに使用されることが可能である。センサ３８によって収集される脈動データは、ダウンホール・プロセスの範囲を推定するために、監視されているダウンホール・プロセスに関連する地震イベントを位置特定するのに使用される。
【００１５】
前述したとおり、複合傾斜計−脈動システムを使用して、流体フロー、ヒーティング、掘削が関わる任意のダウンホール・プロセス、または地下環境の応力変化および変形に関連する他の任意のプロセスを、監視することが可能である。流体フロー・プロセスには、フラクチャリング、生産、水攻法、および他の２次回収法、水圧入（とりわけ、ドリルカッティングス、ＣＯ２、有害廃棄物）、ソリューション・マイニング、流体のマイグレーション、ならびに採鉱、環境技術、流体の貯蔵、または水資源に関連する他の多くのプロセスが含まれる。ヒーティングには、水蒸気、または他の熱源（または代替として、冷源）、放射性廃棄物、または他の発熱性廃棄物プロセス、あるいは熱を生じさせる他の様々な地球物理学上のプロセスによって生じさせられる熱を使用する２次石油回収プロセスが含まれる。掘削には、採鉱、キャビティ・コンプリーション、ジェッティング、ならびに地下から物質を取り出す他のプロセスが含まれる。他のプロセスには、ダムの周辺、断層の近く、火山の周辺の地下を監視するため、あるいは任意の変形を誘起する地質学上または地球物理学上のプロセスに関連する、多数のアプリケーションが含まれる。
【００１６】
ハイドロリックフラクチャリングに加え、変形および微小地震を誘起する他の多くの地下プロセスが存在し、それらのプロセスも、傾斜計または脈動システムを使用して監視されてきた。それらの監視試験からのデータの解析は、関係のある情報を抽出するのに使用されるモデルが、監視されているプロセス（例えば、多孔質弾性プロセス、熱弾性プロセス、化学膨張プロセス、その他の弾性プロセスまたは非弾性プロセス）に適合するように変更されること以外は、ハイドロリックフラクチャリングに関して説明されたのと同一の形で進められる。
【００１７】
次に、図２Ａを参照すると、本発明の一実施形態による例示的なコンポーネント・アレイ２８が示されている。この実施形態では、コンポーネント・アレイ２８は、オフセット井２６内に展開される複数のコンポーネント４２を含むことが可能である。一実施形態では、コンポーネント４２は、傾斜センサ群および脈動センサ群を含む単一の筐体を含む。別の実施形態では、コンポーネント４２は、傾斜データと脈動データを共に測定する単一のセンサである。
【００１８】
次に、図２Ｂを参照すると、本発明の別の実施形態による例示的なコンポーネント・アレイ２８が示されている。この実施形態では、コンポーネント・アレイ２８は、オフセット井２６内に展開される複数のコンポーネント４４、４６を含む。コンポーネント４４は、ワイヤライン３２を介して、または２つのセンサ筐体の直接接続を介して、所々に入れられる形でコンポーネント４６と結合されることが可能である。一実施形態では、コンポーネント４４は、脈動センサだけをさらに含むのに対して、コンポーネント４６は、傾斜センサだけをさらに含む。
【００１９】
他の代替の実施形態では、コンポーネント４４、４６の任意の組合せ、ならびにコンポーネント４２、４４、および４６の任意の組合せが、単一のコンポーネント・アレイ２８内で使用されることが可能である。コンポーネント・アレイ２８のそれぞれのコンポーネント４２、４４、および４６は、１つまたは複数のコンポーネントが、パーフォレーション・ゾーン２０が形成された、あるいはフラクチャリング・プロセスまたは他の地下プロセスが監視されている、推定のペイゾーン領域１６より上、領域１６より下、および／または領域１６内に位置付けられるように配置されることが可能である。
【００２０】
コンポーネント・アレイ２８は、傾斜センサ群および脈動センサ群から継続的なデータを収集し、ワイヤライン３２を介して、永久ケーブル配線を介して、無線接続を介して、あるいはコンポーネント４２、４４、４６が、地表に戻される場合、または戻された際、メモリ・ストレージを介して、そのデータを地表に送り返す。永久アプリケーション、または半永久アプリケーションの場合、複合傾斜計−脈動システムは、チュービング上に、コイル・チュービング上に、ケーシングの外側に、ロッド上に、あるいはワイヤライン・システム上、またはケーブル・システム上に展開されることが可能であり、定位置にセメントで固められること（永久アプリケーション）、または別の形で固定されることが可能である。
【００２１】
さらなる実施形態では、コンポーネント・アレイ２８は、浅いボアホールの中で使用されることが可能である。この実施形態では、コンポーネント４２、またはコンポーネント４４、４６、あるいは以上の任意の組合せの単一の局が、トリートメント井近くの浅いボアホールの中で展開されることが可能である。
【００２２】
次に、図３を参照すると、本発明の一実施形態による複合脈動−傾斜計コンポーネント４２が示されている。コンポーネント４２は、チェーン・ドライブ２０７などのリンクを介して結合された、「ｘ」軸傾斜センサ２０６と「ｙ」軸傾斜センサ２０８などの、複数の傾斜センサを含む。傾斜センサ２０６、２０８は、時が経つにつれての角度の変化を検出することができる。
【００２３】
一実施形態では、コンポーネント４２は、傾斜センサ群２０６、２０８が、フラクチャリング作業の前に平準化される傾斜センサ・レベリング・アセンブリ２０５をさらに含む。傾斜センサ・レベリング・アセンブリ２０５は、深く狭いボアホールに関する単純な設置を提供する。各コンポーネント４２が、所定の位置に置かれると、モータ２０９、２１０が、センサ群２０６、２０８を垂直レベルに実質的に近くすることができる。また、モータ２０９、２１０は、大きい擾乱がコンポーネント４２を動かした場合でも、センサ群をセンサ群の動作範囲内に保つこともできる。
【００２４】
一実施形態では、傾斜センサ群２０６、２０８は、センサ群２０６、２０８の動作範囲の中心近くで回転させられて、コンポーネント４２の動きを記録することを始めることができるようになる。センサ群２０６、２０８が、センサ群２０６、２０８の範囲の限界に近づいた場合、モータ２０９、２１０は、センサ群の範囲の中心近くに戻るようにセンサ群を回転させることができる。
【００２５】
コンポーネント４２は、三軸受振器または三軸加速度計などの、地震レシーバまたは地震センサ２０２のアレイをさらに含むことが可能である。それらのセンサ２０２は、傾斜センサ群２０６、２０８を使用して実行される変形監視とは完全に別個の独立した形で、ハイドロリックフラクチャをマップするのに使用される。脈動マッピングは、前述したセンサ群２０２を使用して、ハイドロリックフラクチャリング、または他の圧入プロセスもしくは生産プロセス、あるいは掘削、温度変化、または他のプロセスに起因する引張割れの結果、応力および圧力の変化によって誘起される微小地震［例えば、既存の軟弱面（ｐｌａｎｅ  ｏｆ  ｗｅａｋｎｅｓｓ）に沿ったすべり］を検出する。それらの微小地震、張力割れ、あるいは地震雑音を誘起する他のそのようなプロセスの複数が、「イベント」と呼ばれる。
【００２６】
脈動センサ群は、所定の既知の位置を有する複数の源から、いくつかのイベントの想定される位置から、またはジャイロスコープなどの搭載監視センサから配向することによって実現されることが可能な、イベントの正確な測定のための、所定の既知の配向を有することが可能である。
【００２７】
一実施形態では、センサの向きが、解析において使用されるのであれば必要とされることである、脈動センサ群２０２に対する最終的な位置における傾斜センサ群２０６、２０８の向きを決めるために、脈動センサ群２０２は、傾斜センサ群２０６、２０８の向きに対して固定されなければならないか、あるいはこの２つのセンサ・タイプの相対的位置が、独立したセンサ（図示せず）を介して、各コンポーネント３４内部で測定されなければならない。代替として、傾斜センサ群２０６、２０８が、十分な範囲、および十分な精度を有する場合、マッピングは、センサ群を中心に合わせる機構の必要性なしに、得られることが可能である。
【００２８】
一実施形態では、クランプ・アーム２０４に結合されたモータ２０３が、コンポーネント４２の筐体内部に配置される。モータ２０３は、始動して、クランプ・アーム２０４が、坑井の壁まで延びるようにすることができる。代替として、セントラライザ、マグネット、パッカ、ブラダ、コイル・チュービング、セメント、およびその他の固定手段を含むが、以上には限定されない、坑井の壁上にコンポーネント４２を固定する他の手段も、本発明で使用されてもよいことを理解されたい。しかし、コンポーネント４２の全長に沿って接触点を有することにより、傾斜が正確にどこで測定されているかを特定することがより困難になり、したがって、コンポーネント４２の一実施形態は、脈動センサと傾斜センサの両方の剛性要件と接触要件の両方に応えることに留意されたい。
【００２９】
さらなる実施形態では、コンポーネント４２は、レベリング・アセンブリ２０５および脈動センサ群２０２に結合された電源−通信エレクトロニクス・モジュール２０１も含むことが可能である。電源−通信エレクトロニクス・モジュール２０１は、傾斜センサ群２０６、２０８および脈動センサ群２０２のための電源を提供する。モジュール２０１は、傾斜センサ群２０６、２０８から傾斜センサ信号を受け取り、脈動センサ群２０２から地震センサ信号を受け取って、受け取られたデータを処理し、ワイヤライン３２、または他の伝送デバイスを介して、地表にデータを伝送するように構成されることが可能である。
【００３０】
データは、収集のため、および後日の解析のために、コンポーネント４２の中に記録され、格納されることが可能であり、あるいは無線リンクまたはケーブル・リンクを介して、複数の計器からのデータが収集され、格納される中央ロケーションに伝送されることが可能である。
【００３１】
別の実施形態では、各傾斜計アセンブリ２０５内部で、２つのセンサ２０６、２０８からの傾斜センサ信号を測定して、増幅し、それらの信号を電源−通信エレクトロニクス・モジュール２０１に伝送する、アナログ処理モジュールなどの、処理モジュール（図示せず）を介して、センサ信号が処理される。さらなる実施形態では、電源−通信エレクトロニクス・モジュール２０１は、データを多重化して、または結合して、単一のデータ・フォーマットにすることが可能である。
【００３２】
脈動センサ集合体は、三軸（３つの直交チャネル）地震データ、二軸（通常、水平の、２つの直交チャネル）地震データ、ハイドロホンからの圧縮データ、あるいは、横波検出センサからの横波データを検出するように構成された加速度計または受振器などの、任意の数の地震測定センサ（通常、３つ）から成る。傾斜計に関して使用されるのと同様の処理方法が、脈動データに関して使用されて、脈動センサ群からの信号が獲得される。
【００３３】
一実施形態では、コンポーネント４２内部の脈動センサは、測定されるべき最高周波数より高い第１の共振周波数を有し、コンポーネント４２内部の傾斜センサ群は、脈動システムによって要求されるモードを超える第１のモードを有するように設計される。
【００３４】
次に、図４を参照すると、本発明の一実施形態における、脈動データおよび傾斜計データを解析するための方法の例示的な流れ図４００が示されている。ステップ４０２で、脈動データおよび傾斜計データが受け取られる。脈動データおよび傾斜計データは、ワイヤライン・トラック、または任意のコンピュータ・システムによって受け取られることが可能である。別の実施形態では、ワイヤライン・トラックは、トリートメント制御バン、移動ユニット、または他の処理システムにデータを伝送する。データは、デジタル信号として送られて、脈動信号が、光ファイバ・ケーブルなどの１つのライン上で提供され、傾斜信号が、別個の導線を上ってくることが可能である。一実施形態では、脈動データおよび傾斜計データは、一緒に多重化されることが可能である。
【００３５】
脈動データおよび傾斜計データは、独立した形で受け取られず、ステップ４０４で、受け取られたデータが、脈動データと傾斜データに分離される。一実施形態では、データは、逆多重化される。ステップ４０６で、脈動データが、格納され、傾斜データが、格納される。一実施形態では、脈動データは、ＳＥＧ２フォーマットで格納されることが可能であり、傾斜データは、バイナリ自己定義ファイル構造で格納されることが可能である。
【００３６】
ステップ４０８で、脈動データが解析されて、微小地震などの、脈動イベントが検出され、分離される。この解析は、周知の地震検出技術および地震解析技術を使用する。一実施形態では、イベントは、脈動データ・ストリームの短期平均と長期平均の違いを調べることにより、分離される。背景雑音が調べられ、背景雑音のレベルを超える閾値が算出される。データ・ストリームのレベルが、その閾値を超えると、その高いレベルによって示されたイベントが、分離される。ステップ４１０で、分離されたイベントが、格納される。
【００３７】
ステップ４１２で、それらのイベントが解析され、各イベントの位置が、例えば、Ｗａｒｐｉｎｓｋｉ，Ｎ．Ｒ．、Ｂｒａｎａｇａｎ，Ｐ．Ｔ．、Ｐｅｔｅｒｓｏｎ，Ｒ．Ｅ．、Ｗｏｌｈａｒｔ，Ｓ．Ｌ．、およびＵｈｌ，Ｊ．Ｅ．、「Ｍａｐｐｉｎｇ  Ｈｙｄｒａｕｌｉｃ  Ｆｒａｃｔｕｒｅ  Ｇｒｏｗｔｈ  ａｎｄ  Ｇｅｏｍｅｔｒｙ  Ｕｓｉｎｇ  Ｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃ  Ｅｖｅｎｔｓ  Ｄｅｔｅｃｔｅｄ  Ｂｙ  Ａ  ＷｉｒｅＬｉｎｅ  Ｒｅｔｒｉｅｖａｂｌｅ  Ａｃｃｅｌｅｒｏｍｅｔｅｒ  Ａｒｒａｙ」、ＳＰＥ４００１４、１９９８  Ｇａｓ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ、Ｃａｌｇａｒｙ、Ａｌｂｅｒｔａ、Ｃａｎａｄａ、Ｍａｒｃｈ  １５〜１８、１９９８に詳細が記載される方法を使用する、その解析に基づいて確認される。
【００３８】
ステップ４１４で、フラクチャ情報解析が、傾斜データに対して実行される。この解析は、測定された信号を、モデルから予測された信号と比較する。予測モデルの一部の実施例には、ＯｋａｄａモデルおよびＧｒｅｅｎ  ＆  Ｓｎｅｄｄｏｎモデルが含まれる。この解析には、例えば、図５に関連して以下により詳細に説明されるフラクチャ・サイズ−深度解析が含まれることが可能である。この解析は、測定された信号を、モデルからの信号の予測と比較し、次いで、モデルにおけるフラクチャ・パラメータを変更して、予測される信号が、測定された信号とよりよく一致するかどうかを調べることによって実行されることが可能である。モデル内の異なるパラメータは、フラクチャ情報の所望される特性の検出に従って変更されることが可能である。
【００３９】
フラクチャ情報解析は、取り出された脈動データを使用して、ステップ４１６で、観測井から遠く離れた区域内のフラクチャのサイズを確かめて改良される。脈動データは、傾斜解析の結果を向上させる制約を、傾斜解析において使用されるモデルに追加することが可能である。例として、傾斜解析単独では、フラクチャ長を算出することができない可能性がある。というのは、特定の状況に関して、理論上の信号は、フラクチャ高の小さい減少と組み合わさった、長さの同時の小さい増加では、大幅に変化しないからである。しかし、脈動データが、高さを何らかの限度内に制約するのに使用されることが可能である場合、傾斜により、どのような範囲のフラクチャ長が、それらの高さと整合性がとれるかを決めることが可能である。
【００４０】
ステップ４１８で、ソース・パラメータ解析が、実行されることが可能である。ソース・パラメータ解析は、単に地震イベントの位置に関してだけでなく、脈動データを解析しようと試みる。例えば、すべりが生じた方向、放出されたエネルギー、すべり面の面積、およびその他のパラメータが、一般的な地震検出技術および地震解析技術を使用して検出されることが可能である。次に、ステップ４２０で、各々の検出されたイベントが、特徴付けられることが可能である。イベントと特徴付けることにより、空間および時間に従ってイベントがグループ化されて、フラクチャの成長がどのように進行するかが示される。一部のイベントは、フラクチャ成長を示さず、異常値として特徴付けられることが可能である。一部のイベント・グループ化は、フラクチャが、存在する断層、または既存のハイドロリックフラクチャと交差したことを示すことが可能である。グループ化は、例えば、フラクチャの長さが急速に成長し、次いで、高さが後になって成長すること、または一方の翼（ｗｉｎｇ）が、他方の翼（ｗｉｎｇ）よりも前に成長することを示すことも可能である。また、他の形態の特徴付けも企図されている。
【００４１】
フラクチャ、およびフラクチャ−ソース・パラメータ解析の結果、または以上の任意の組合せは、ステップ４２２で、ユーザ・インターフェースを介してユーザに表示されることが可能である。
【００４２】
次に、図５を参照すると、本発明の一実施形態による、脈動データを追加の制約として使用して、傾斜計データからフラクチャ・サイズおよびフラクチャ深度を解析するための方法の流れ図４１４が、示されている。ステップ５０２で、ツールの坑井位置および坑井深度などの、傾斜ツール位置、ならびにツールが向いているコンパス方位などの配向データが、システムによって受け取られる。ステップ５０４で、生の傾斜信号が、受け取られることが可能である。生の傾斜信号は、時が経つにつれての各センサの角度の変化を表すデータであり、デジタル形式で受け取られることが可能である。
【００４３】
ステップ５０６で、傾斜が、対象の時間から抽出される。この抽出は、時が経つにつれての各センサの角度の変化を、モデルによってカバーされる期間中の角度の変化を表す単一の値に変換する。一実施形態では、期間は、ハイドロリックフラクチャ・トリートメントが開始すると始まり、そのトリートメントが終了するまで続く。
【００４４】
所定のフラクチャ・モデルを使用して、ステップ５０８で、理論上の傾斜が計算される。理論上の傾斜計算のために使用されるフラクチャ・モデルは、フラクチャ・システムの数学的記述である。このモデルにより、傾斜計が、所与のフラクチャ系に関して何を記録すべきかを計算することができるようになる。モデルは、予測された傾斜計応答が、測定された応答と可能な限りよく一致するまで、実行される。使用されるモデルは、当業者にはよく知られている。
【００４５】
一実施形態では、理論上の傾斜は、パーフォレーション深度、トリートメント井の位置、ならびに格納済みの脈動イベント情報を使用して計算されたフラクチャの向きなどの、初期フラクチャ制約を使用して計算される。パーフォレーション深度、および坑井位置のような、ほとんどの制約は、トリートメント設計情報の一部として与えられる。フラクチャの向きについては、脈動データが、イベント位置に関して解析されなければならない。イベント位置の集積により、フラクチャの向きが（さらに、通常、何らかの不確定度値も）もたらされる。これらの制約が使用されて、深度、高さ、方位角、傾斜、長さ、幅、Ｅａｓｔｉｎｇ、Ｎｏｒｔｈｉｎｇ、走向ずれ、および傾斜ずれなどのフラクチャ・パラメータの初期推定値が決定される。未知の値を有する、それらのパラメータのいずれも、推定値を算出するために、解析中に逆解析される（ｉｎｖｅｒｔｅｄ  ｏｎ）。脈動解析によってもたらされるさらなる制約により、未知のパラメータのより正確な算出が可能になる。
【００４６】
ステップ５１０で、理論上の傾斜対測定された傾斜のミスマッチ誤差が、周知の技術を使用して計算される。一実施形態では、「最急降下」最適化ルーチンを使用して、誤差が最小にすることが可能である。フラクチャ・パラメータは、フラクチャ・サイズに対する、さらなる遠距離場制約を使用して改良される。さらなる遠距離場制約は、脈動結果から受け取られる。例えば、脈動結果からの高さ制約が、使用されることが可能であり、あるいはモデルが、複数のフラクチャを含むべきであり、第２のフラクチャの位置および向きを示すことをデータが示すことも可能である。
【００４７】
ステップ５１２で、不確定度値が、計算される。それらの値は、例えば、モンテカルロ統計解析、または多次元誤差表面計算を使用して計算されることが可能である。ステップ５１４で、結果が、ユーザ・インターフェースを介してユーザに表示されることが可能である。一実施形態では、最適化ルーチンによってもたらされた、最もよく適合する結果、および不確定度解析によってもたらされた不確定度値が、表示される。
【００４８】
次に、図６を参照すると、本発明の一実施形態による、傾斜計データと脈動データを同時逆解析して、すべての適切なデータが共に解析されるようにするための方法の流れ図６００が示されている。ステップ６０２で、傾斜ツール位置データおよび傾斜ツール配向データが、受け取られる。ステップ６０４で、脈動ツール位置データおよび脈動ツール配向データが、受け取られる。また、パーフォレーション深度、フラクチャ圧力、およびトリートメント井の位置などの、初期フラクチャ制約も、ステップ６０６で受け取られる。ステップ６０８で、深度、高さ、方位角、傾斜、長さ、幅、Ｅａｓｔｉｎｇ、Ｎｏｒｔｈｉｎｇ、走向ずれ、および傾斜ずれなどのフラクチャ・パラメータに関する初期推定が、受け取られた初期フラクチャ制約および／または初期脈動データを使用して実行される。理論上の傾斜は、ステップ６１０で、もたらされるフラクチャ・モデルを使用して計算される。
【００４９】
ステップ６１２で、脈動イベント・データが、受け取られる。ステップ６１４で、脈動イベント・データを使用して、フラクチャ・パラメータの初期推定が得られる。ステップ６１６で、例えば、Ｗａｒｐｉｎｓｋｉ，Ｎ．Ｒ．、Ｂｒａｎａｇａｎ，Ｐ．Ｔ．、Ｐｅｔｅｒｓｏｎ，Ｒ．Ｅ．、Ｗｏｌｈａｒｔ，Ｓ．Ｌ．、およびＵｈｌ，Ｊ．Ｅ．、「Ｍａｐｐｉｎｇ  Ｈｙｄｒａｕｌｉｃ  Ｆｒａｃｔｕｒｅ  Ｇｒｏｗｔｈ  ａｎｄ  Ｇｅｏｍｅｔｒｙ  Ｕｓｉｎｇ  Ｍｉｃｒｏｓｅｉｓｍｉｃ  Ｅｖｅｎｔｓ  Ｄｅｔｅｃｔｅｄ  Ｂｙ  Ａ  ＷｉｒｅＬｉｎｅ  Ｒｅｔｒｉｅｖａｂｌｅ  Ａｃｃｅｌｅｒｏｍｅｔｅｒ  Ａｒｒａｙ」、ＳＰＥ４００１４、１９９８  Ｇａｓ  Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ  Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ、Ｃａｌｇａｒｙ、Ａｌｂｅｒｔａ、Ｃａｎａｄａ、Ｍａｒｃｈ  １５〜１８、１９９８に詳細が記載される方法を使用する位置特定手続きなどの、脈動位置特定手続きが、実行される。このステップは、圧縮波および横波に関する到着時間および速度に基づき、さらに、検出された場合、他の波に関する到着時間および速度にも基づき、イベントの最適位置を見出すための、知られている手続きを使用して、脈動データを探し出す。この実施形態では、ステップ６１８で、脈動位置データの統計解析、およびその他の解析も実行されて、脈動データの位置から適切な形状パラメータが抽出されることが可能である。
【００５０】
一実施形態では、ステップ６２０で、生の傾斜信号も受け取られ、ステップ６２２で、傾斜が対象の時間から抽出される。抽出された傾斜は、理論上の傾斜との比較のため、ならびに後の逆解析プロセスのために使用される。
【００５１】
ステップ６２４で、Ｍａｒｑｕａｒｄｔ−Ｌｅｖｅｎｂｅｒｇ技術などの逆解析手続きが、次に、傾斜計データおよび脈動データに適用される。この実施形態では、理論上のフラクチャ・モデルと傾斜データとの差により、傾斜ベクトルに関するミスフィット誤差がもたらされ、再位置特定されたデータを使用する、理論上のフラクチャ・モデルと脈動統計形状パラメータとの差により、脈動ベクトルに関するミスフィット誤差がもたらされる。この知られているタイプの逆解析手続きは、繰り返しの形で行われて、何からの規定された形でデータのミスフィットを最小にするフラクチャ形状パラメータおよびフラクチャ形成速度が得られる。各回の繰り返しで、この逆解析は、理論上の傾斜を再計算し、脈動データを再位置特定する。
【００５２】
ステップ６２６で、逆解析は、最もよく適合するフラクチャ・パラメータ、および不確定度データをもたらす。それらの結果は、ステップ６２８で、適切な形で表示されることが可能である。
【００５３】
図７は、同時逆解析手続きからの抽出されたフラクチャ・パラメータの表示を円滑にするためのユーザ・インターフェースの一実施形態を示す。図７に示されるとおり、一実施形態では、ユーザ・インターフェース７００は、傾斜データ（記号）と理論上の傾斜分布（線）との比較を含むデータの表示を円滑にするウィンドウ７０２と、理論上のモデルと比較された脈動のプロットを平面図、側面図、および縁視図で表示することを円滑にするウィンドウ７０４と、逆解析手続きに関連する他の様々な情報の表示を円滑にするウィンドウ７０６とを含む。
【００５４】
本発明の別の実施形態では、傾斜計データおよび脈動データは、トリートメント井内の圧力および／または温度に関連しても解析される。そのような応用例では、圧力は、地表においてか、または坑井ボア内で周知の圧力検出ツールを使用して、トリートメント井内で測定される。また、圧力データは、フラクチャの任意の物理的モデル化、またはフラクチャ・パラメータを推定する他のプロセスを使用しても解析される。それらの結果は、理論上の傾斜モデルに対する別の制約として、同時逆解析における別のベクトル・パラメータとして、または、例えば、図８に関連して示されたユーザ・インターフェースにおけるような、フラクチャ結果の別の表示として使用されることが可能である。
【００５５】
図８は、複合脈動−傾斜フラクチャ・マップの表示を円滑にするためのユーザ・インターフェースである。図８に示されるとおり、一実施形態では、ユーザ・インターフェース８００は、複合脈動−傾斜フラクチャ・マップの平面図の表示を円滑にする平面図ウィンドウ８０２と、複合脈動−傾斜フラクチャ・マップの合成図の表示を円滑にする合成プロファイル・ウィンドウ８０４と、複合脈動−傾斜フラクチャ・マップの側面図の表示を円滑にする側面図ウィンドウ８０６とを含む。
【００５６】
また、本発明の要素／ステップ（すべてを含む）の１つまたは複数は、汎用コンピュータ・システム、もしくはネットワーク化されたコンピュータ・システム上で実行されるソフトウェアを使用して、専用ハードウェア・ベースのコンピュータ・システムを使用して、または専用のハードウェアとソフトウェアの組合せを使用して実施されてもよいことも、当業者には理解されよう。図９を参照すると、本方法の実施形態を実施するための例示的なノード９００が示されている。ノード９００は、マイクロプロセッサ９０２と、入力デバイス９０４と、記憶装置９０６と、ビデオ・コントローラ９０８と、システム・メモリ９１０と、ディスプレイ９１４と、通信デバイス９１６とを含み、以上すべては、１つまたは複数のバス９１２によって互いに接続されている。記憶装置９０６は、フロッピー・ドライブ、ハードドライブ、ＣＤ−ＲＯＭ、光ドライブ、または他の任意の形態の記憶装置であることが可能である。さらに、記憶装置９０６は、フロッピー・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、またはコンピュータ実行可能命令を含むことが可能な他の任意の形態のコンピュータ可読媒体を受け入れることができることが可能である。さらに、通信デバイス９１６は、モデム、ネットワーク・カード、あるいはノードが他のノードと通信することを可能にする他の任意のデバイスであることが可能である。いずれのノードも、限定としてではなく、パーソナル・コンピュータ、メインフレーム、ＰＤＡ、およびセル電話機を含む、複数の互いに接続された（イントラネットまたはインターネットによって）コンピュータ・システムを表すことが可能であるものと理解されたい。
【００５７】
コンピュータ・システムは、通常、マシン可読命令を実行することができる少なくともハードウェア、ならびに所望される結果をもたらす動作（通常、マシン可読命令）を実行するためのソフトウェアを含む。さらに、コンピュータ・システムは、ハードウェアとソフトウェアの混成、ならびにコンピュータ・サブシステムを含むことが可能である。
【００５８】
ハードウェアには、一般に、クライアント・マシン（パーソナル・コンピュータまたはサーバとしても知られる）やハンドヘルド処理デバイス（例えば、スマートホン、パーソナル・デジタル・アシスタント（ＰＤＡ）、またはパーソナル・コンピューティング・デバイス（ＰＣＤ））などの、少なくともプロセッサ対応プラットフォームが含まれる。さらに、ハードウェアには、メモリ、または他のデータ記憶装置などの、マシン可読命令を格納することができる任意の物理デバイスを含むことが可能である。他の形態のハードウェアには、例えば、モデム、モデム・カード、ポート、およびポート・カードなどの転送デバイスを含む、ハードウェア・サブシステムが含まれる。
【００５９】
ソフトウェアには、ＲＡＭまたはＲＯＭなどの任意のメモリ媒体の中に格納された任意のマシン・コード、ならびに他のデバイス（例えば、フロッピー・ディスク、フラッシュ・メモリ、またはＣＤ−ＲＯＭなどの）上に格納されたマシン・コードが含まれる。ソフトウェアには、例えば、ソース・コードまたはオブジェクト・コードが含まれることが可能である。さらに、ソフトウェアは、クライアント・マシンまたはサーバにおいて実行されることが可能な任意の命令セットを包含する。
【００６０】
また、ソフトウェアとハードウェアの組合せが、開示された発明の一部の実施形態の拡張された機能およびパフォーマンスを提供するために使用されることも可能である。一実施例は、ソフトウェア機能を直接に実装するようにシリコン・チップを製造することである。したがって、ハードウェアとソフトウェアの組合せも、コンピュータ・システムの定義の範囲内に含められ、そのため、可能な均等の構造体または均等の方法として本発明によって企図されていることを理解されたい。
【００６１】
コンピュータ可読媒体には、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）などの受動的データ・ストレージ、ならびにコンパクト・ディスク読み取り専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）などの半永久データ・ストレージが含まれる。さらに、本発明の実施形態は、標準のコンピュータを新たな特定のコンピューティング・マシンに変換するように、コンピュータのＲＡＭの中で実施されることも可能である。
【００６２】
データ構造は、本発明の実施形態を可能にすることができるデータの定義された編成である。例えば、データ構造は、データの編成、または実行可能コードの編成をもたらすことが可能である。データ信号は、伝送媒体を介して伝送されることが可能であり、様々なデータ構造の格納および伝送を行い、そのため、本発明の実施形態を伝送するのに使用されることが可能である。
【００６３】
システムは、任意の特定のアーキテクチャ上で機能するように設計されることが可能である。例えば、システムは、単一のコンピュータ上、ローカル・エリア・ネットワーク上、クライアント−サーバ・ネットワーク上、ワイド・エリア・ネットワーク上、インターネット上、ハンドヘルド・デバイス（ｈａｎｄ−ｈｅｌｄ  ｄｅｖｉｃｅ）上、および他のポータブルの無線デバイス上、および無線ネットワーク上で実行されることが可能である。
【００６４】
データベースは、例えば、Ｏｒａｃｌｅ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ  Ａｃｃｅｓｓ、ＳｙＢａｓｅ、またはＤＢａｓｅ  ＩＩなどの、任意の標準のデータベース・ソフトウェア、または独自のデータベース・ソフトウェアであることが可能である。データベースは、フィールド、レコード、データ、ならびにデータベース固有のソフトウェアを介して関連付けられることが可能な他のデータベース要素を有することが可能である。さらに、データは、マッピングされることが可能である。マッピングは、１つのデータ・エントリを別のデータ・エントリと関連付けるプロセスである。例えば、文字ファイルのロケーションの中に含まれるデータが、第２のテーブルの中のフィールドにマップされることが可能である。データベースの物理的ロケーションは、限定されず、データベースは、分散されてもよい。例えば、データベースは、サーバから遠隔に存在し、別個のプラットフォーム上で実行されてもよい。さらに、データベースは、インターネットを介してアクセス可能であってもよい。複数のデータベースが実施されてもよいことに留意されたい。
【００６５】
以上の明細では、本発明は、本発明の特定の例示的な諸実施形態に関連して説明されてきた。しかし、添付の特許請求の範囲に記載される本発明のより広い趣旨および範囲を逸脱することなく、それらの実施形態に様々な変更および改変が加えられてもよいことが明白であろう。したがって、本明細書および図面は、限定的ではなく、例示的であると考えられるべきである。
【図面の簡単な説明】
【００６６】
【図１】本発明の一実施形態の展開を示す部分断面図である。
【図２Ａ】複合脈動−傾斜計システムの実施形態を示す図である。
【図２Ｂ】複合脈動−傾斜計システムの実施形態を示す図である。
【図３】本発明の一実施形態において使用されることが可能なコンポーネントを示す図である。
【図４】本発明の一実施形態による例示的な方法の流れ図である。
【図５】本発明の一実施形態によるフラクチャ・サイズおよびフラクチャ深度を解析するための方法の流れ図である。
【図６】本発明の一実施形態による複合傾斜計−脈動データを解析するための例示的な方法の流れ図である。
【図７】本発明の一実施形態による処理結果の表示を円滑にするためのユーザ・インターフェースである。
【図８】本発明の一実施形態による複合脈動−傾斜フラクチャ・マップの表示を円滑にするためのユーザ・インターフェースである。
【図９】命令セットが内部で実行されることが可能である例示的なコンピュータ・システム形態のマシンを表す図である。
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【国際調査報告】
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