(57)【要約】テレビジョンコマーシャルのようなコマーシャルは、インターネットのようなコンピュータネットワーク１８０を介して、リモートサーバ１８２，１８４，１９２，１９４，１９５から、広告される製品又はサービスに関する付加的な情報を取得することで増加される。コマーシャルが識別され、記述情報が抽出される１７０。記述情報は、たとえばコマーシャルのタイプを示す場合がある。ユーザは、インタフェースを介してコマーシャルに関する好み４００，５００を提供する。好みは、付加的な情報について所望の詳細なレベル５００を示す場合がある。その記述情報がユーザの好みと対応するコマーシャルについて、コンピュータネットワークは、たとえばウェブページ又はリンク３００の形式で付加的な情報を探すためにサーチされる。付加的な情報は、広告された製品又はサービスのプロモーション、有用性及び仕様に関連する場合がある。
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
データストリームにおけるコマーシャルを増加する情報を取得する方法であって、
ユーザインタフェースを介して、少なくとも１つのユーザから好みの情報を取得するステップと、
データストリームにおけるコマーシャルから記述情報を抽出するステップと、
コマーシャルのそれぞれについて、抽出された記述情報が前記好みの情報と対応するかを判定するステップと、
前記判定するステップに応答して、コンピュータネットワークを介して外部ソースからその抽出された記述情報が前記好みの情報に対応する少なくとも１つのコマーシャルに関する情報を探すステップと、
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記外部ソースは、少なくとも１つのサーバを有する、
請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記データストリームは、少なくとも１つのビデオプログラムを有する、
請求項１記載の方法。
【請求項４】
前記データストリームは、少なくとも１つのオーディオプログラムを有する、
請求項１記載の方法。
【請求項５】
前記少なくとも１つのユーザに対して、探された情報をディスプレイ装置で表示するステップを更に有する、
請求項１記載の方法。
【請求項６】
前記少なくとも１つのユーザに対して、探された情報へのリンクをディスプレイ装置で表示するステップを更に有する、
請求項１記載の方法。
【請求項７】
前記少なくとも１つのユーザによるその後の検索のため、探された情報を記憶装置に記憶するステップを更に含む、
請求項１記載の方法。
【請求項８】
探された情報は、抽出された記述情報が前記好みの情報と対応するコマーシャルの少なくとも１つで広告された製品又はサービスに関する情報を含む、
請求項１記載の方法。
【請求項９】
コマーシャルを検出するために前記ビデオストリームをスキャンするステップを更に含み、
前記記述情報を抽出するステップは、前記スキャンするステップで検出されたコマーシャルのために実行される、
請求項１記載の方法。
【請求項１０】
前記好みの情報を取得する前記ステップは、その抽出された記述情報が前記好みの情報と対応する少なくとも１つのコマーシャルについて前記外部ソースから取得されるのが望まれる情報量を示すユーザ入力を取得するステップを含む、
請求項１記載の方法。
【請求項１１】
前記好みの情報を取得する前記ステップは、少なくとも１つのコマーシャルのカテゴリを識別する情報を取得するステップを含む、
請求項１記載の方法。
【請求項１２】
前記好みの情報を取得する前記ステップは、少なくとも１つの音楽トラックを識別する情報を取得するステップを含む、
請求項１記載の方法。
【請求項１３】
前記好みの情報を取得する前記ステップは、少なくとも１つの実行者を識別する情報を取得するステップを含む、
請求項１記載の方法。
【請求項１４】
前記好みの情報を取得する前記ステップは、前記ユーザインタフェースを介して前記少なくとも１つのユーザにより少なくとも１つのサンプルコマーシャルを識別し、前記少なくとも１つのサンプルコマーシャルから記述情報を抽出するステップを含む、
請求項１記載の方法。
【請求項１５】
前記好みの情報を取得する前記ステップは、前記ユーザインタフェースを介して前記少なくとも１つのユーザから少なくとも１つのキーワードを取得するステップを含み、
前記記述情報を抽出する前記ステップは、コマーシャルからテキストを抽出するステップを含み、
抽出された記述情報は、抽出されたテキストが前記少なくとも１つのキーワードと対応するときに前記好みの情報と対応する、
請求項１記載の方法。
【請求項１６】
前記コマーシャルからテキストを抽出する前記ステップは、前記コマーシャルのクローズドキャプションデータからテキストを抽出するステップを含む、
請求項１５記載の方法。
【請求項１７】
前記コマーシャルからテキストを抽出する前記ステップは、前記コマーシャルのオーディオ部分をテキストに変換するステップを含む、
請求項１５記載の方法。
【請求項１８】
データストリームにおけるコマーシャルを増加する情報を取得する装置であって、
少なくとも１つのユーザから好みの情報を取得する手段と、
前記データストリームにおけるコマーシャルから記述情報を抽出する手段と、
前記コマーシャルのそれぞれについて、抽出された記述情報が前記好みの情報と対応するかを判定する手段と、
前記判定するステップに応答して、コンピュータネットワークを介して外部ソースからその抽出された記述情報が前記好みの情報に対応する少なくとも１つのコマーシャルに関する情報を探す手段と、
を有することを特徴とする装置。
【請求項１９】
前記外部ソースは、少なくとも１つのサーバを有する、
請求項１８記載の装置。
【請求項２０】
データストリームにおけるコマーシャルを増加する情報を取得する方法を実行するための、マシンにより実行可能な命令のプログラムを実施するプログラム記憶装置であって、
前記方法は、
ユーザインタフェースを介して、少なくとも１つのユーザから好みの情報を取得するステップと、
前記データストリームにおけるコマーシャルから記述情報を抽出するステップと、
前記コマーシャルのそれぞれについて、抽出された記述情報が前記好みの情報と対応するかを判定するステップと、
前記判定するステップに応答して、コンピュータネットワークを介して外部ソースからその抽出された記述情報が前記好みの情報に対応する少なくとも１つのコマーシャルに関する情報を探すステップと、
を含むことを特徴とするプログラム記憶装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、テレビジョン及びコマーシャル全般に関し、より詳細には、コマーシャルで広告されるプロダクト又はサービスに関する、ウェブページ情報のような付加的な情報をユーザに提供する方法及び装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
広告側は、潜在的な消費者の間に関心を生じさせるためにコマーシャルを使用する。コマーシャルは、通常、正規の番組の小休止の間にＴＶ又はラジオで表示又は再生される。広告は、インターネットを通してナビゲートするときにウェブでポップアップされる。コマーシャルの間、あるプロデューサは、プロダクトの価格、及びメールオーダプロダクト用に電話番号のようなプロダクトを注文するための情報を提供する。しかし、多くのケースでは、コマーシャルは、たとえば、その製品又はサービスを何処で購入することができるか、その製品又はサービスの価格又は可用性のような、広告されたプロダクト又はサービスに関する多くの特定の情報を提供しない。コマーシャルは、同じコマーシャルは典型的に全国的にブロードキャストされ、したがって位置に特化した場合がある情報を提供することができないため、特定の情報を与えるのを避ける場合がある。さらに、制限された時間のプロモーションのためのコマーシャルを変更することは高価である。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００３】
したがって、先の問題及び他の問題に対処するコマーシャルにより提供される情報を増加させる方法及び装置を提供することが望まれる。
【課題を解決するための手段】
【０００４】
本発明の特定の態様では、本方法は、データストリームにおいてコマーシャルを増加させるための情報を得るために提供される。本方法は、ユーザインタフェースを介して少なくとも１ユーザからの好みの情報を取得するステップ、データストリームにおけるコマーシャルから記述情報を抽出するステップ、及び、それぞれのコマーシャルについて、抽出された記述情報は好みの情報と対応するかを判定するステップを含む。判定ステップに応答して、本方法は、その抽出された記述情報が好みの情報と対応する少なくとも１つのコマーシャルに関するコンピュータネットワークを介して、サーバのような外部ソースからの情報を探すステップを更に含む。
【０００５】
関連する装置及びプログラムストレージ装置も提供される。全ての図面では、対応する部材は、同じ参照符号により引用される。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００６】
図１は、コマーシャルを増加する情報を取得するための装置の実施の形態を例示する図である。１つの可能なアプローチでは、本発明は、テレビジョン信号を受信し、テレビジョンでの表示のための信号を出力するテレビジョンのセットトップボックスでのコンポーネントを使用して実現される。しかし、本発明は、ビデオ及び／又はオーディオプログラムを受信する何れかのタイプの装置にも適用可能である。たとえば、本発明は、たとえば、ウェブキャストのようなダウンロード、ストリーミング又はブロードキャストにより、インターネットのようなネットワークからビデオプログラムを受信するコンピュータで実現される場合がある。ビデオプログラムは、典型的にオーディオトラックを含んでいるが、これは必要なことではない。さらに、本発明は、たとえばウェブキャストといったインターネットを介して提供されるプログラムのようなオーディオのみのプログラムと使用されるか、地上波及び衛星無線放送を含む無線のブロードキャストを介して使用される。
【０００７】
１つのアプローチでは、受信機１００は、受信されたプログラムをデマルチプレクサ／デコーダ１１０で分解及びデコードする。プログラムは、デジタル又はアナログマルチプレックスで提供され、たとえば、ケーブル、サテライト、又は地上波のブロードキャストにより送信される。一般に、プログラムの１つは、ユーザインタフェース１３０を介してユーザ／視聴者によりなされるチャネル選択に基づいてデコードされる。デコードされたプログラムは、ワーキングメモリ１５０を含む、ＣＰＵ１４０を介して表示装置１９０に伝達されるか、又はたとえば、ビデオストレージ装置１１５でのその後の表示のためのローカルに記憶される場合がある。１つの可能な設計では、ワーキングメモリ１５０は、本実施の形態で記載される機能を達成するためにＣＰＵ１４０により実行されるソフトウェアを記憶するプログラムストレージ装置である。しかし、所望の機能を達成するためのソフトウェアのような命令を記憶及び処理するためのリソースは、公知の技術を使用して提供される場合がある。
【０００８】
コマーシャル抽出機１７０は、選択されたビデオプログラムを伝送するデータストリームをスキャンし、データストリームにおけるコマーシャルの位置を識別し、コマーシャルから記述情報を抽出する。これは、様々な技術を使用して達成される場合がある。たとえば、米国２００３／００５０９２６として２００３年３月１３日に公開されたＡｇｎｉｈｏｔｏｒｉ等による“Method  of  using  transcript  information  to  identify  and  learn  commercial  portions  of  a  program”と題された米国特許出願０９／９４５，８７１は、引用により本実施の形態に盛り込まれるものであって、クローズドキャプション（closed  caption）信号のようなトランスクリプト情報を使用して、プログラムのコマーシャル部分を識別及び学習するための方法を説明している。“Automatic  signature-based  spotting,  learning  and  extracting  of  commercials  and  other  video  content”と題された２００２年１０月２２日に提出されたDimitriva等による米国特許第6,469,749号は、引用により本実施の形態に盛り込まれ、コマーシャルと関連される可能性のあるビデオ信号におけるセグメントを識別する。抽出された記述情報は、コマーシャルのタイプ−低速対高速、及び、たとえば自動車、レストラン、映画等といった製品又はサービスの特定のカテゴリのようなコマーシャルのカテゴリを含む。ユーザは、以下に更に説明されるように、ユーザが関心のあるコマーシャルの特性に関してユーザインタフェース１３０を介して、たとえば好みといった好みの情報を提供する。それぞれのコマーシャルの抽出された記述情報は、好みの情報と比較され、それらが対応するかが判定される。たとえば、コマーシャルがアナウンサーにより話された単語「コーヒー」を有する場合、音声−テキスト変換により決定されたときに、ユーザがコーヒー又はコーヒーハウス、若しくはたとえばホットドリンク、カフェイン入り飲料、又は朝食の食べ物といった類似の製品のカテゴリについて好みを表現したときに一致が存在する場合がある。様々な人口の知的技術は、コマーシャルの記述の情報がユーザの好みと対応するかを判定するために使用される場合がある。かかる一致が存在する場合、インターネットのようなリモートコンピュータネットワーク１８０を介して少なくとも１つのリモートサーバのような外部リソースからコマーシャルに関する付加的な情報を取得するためにコンピュータネットワークインタフェース１６０を使用するため、ＣＰＵ１４０における適切なソフトウェアを実現することで、エージェント１５５がトリガされる。エージェント技術は良好に確立されており、様々な技術がウェブ又は他のコンピュータネットワーク上の情報を探すために利用可能である。付加的な情報は、コマーシャルと同様に、ハードディスクのようなコマーシャル情報ストレージ装置１２０で記憶される場合がある。
【０００９】
様々な情報源は、コンピュータネットワーク１８０を介して通信する。これらは、コマーシャルのために広告側により提供されるサーバを含む場合がある。たとえば、広告者“Ａ”サーバ１８２は、製品又はサービス“Ａ”に関する情報を提供し、広告者“Ｂ”サーバ１８４は、製品又はサービス“Ｂ”に関する情報を提供する場合がある。広告者のサーバ１８２，１８４は、広告された製品又はサービスの製造業者又はプロデューサ、広告代理店、又は他の仲介者のようなエンティティの代わりに動作する場合がある。
【００１０】
さらに、別のオプションとして、コマーシャルで広告された製品又はサービスを供給するエンティティは、有用性又は価格のような情報を提供する場合がある。たとえば、製品／サービスの供給者“Ｘ”サーバ１９２、及び製品／サービスの供給者“Ｙ”サーバ１９４が使用される場合がある。これらは単なる例示である。更なるサーバが利用される場合があり、１以上のサーバが他のサーバからの情報を統合する場合がある。たとえば、プロダクト／供給者のサーバは、広告された製品又はサービスを購入することができるかかる店のチェインにおける個々の小売店のような異なる地理的に分散された位置に関する情報を有する場合がある。
【００１１】
エージェント１５５は、異なるやり方でネットワーク１８０から情報を取得することができる。１つの可能なアプローチでは、エージェント１５５は、コマーシャルで広告された製品又はサービス“Ａ”を識別する情報を広告者“Ａ”サーバ１８２に供給する。これに応答して、広告者“Ａ”サーバ１８２は、製品又はサービスの仕様、保証情報、ユーザーズマニュアル、健康及び安全警告、価格及び特別なプロモーション、ユーザの証明書のような情報を適用可能としてリターンする。異なる情報は、たとえば、食べ物対家庭用機器といった製品のタイプに依存して供給される。たとえば、エージェントは、製品を“Java  brand  coffee”として識別する場合があり、そのケースでは、広告者“Ａ”サーバ１８２は、Java  brand会社の代わりに動作する場合がある。エージェント１５５は、製品名に基づいて特定の広告者のサーバを探すのを可能にする情報を使用する場合がある。情報は、エージェント１５５又は受信機１００にローカルに供給されるか、及び／又はリモートネットワーク１８０におけるある位置でローカルに供給される場合がある。たとえば、エージェントは、エージェントの情報を処理して、広告者若しくは製品／サーバの供給者の関連するサーバを探すためにエージェントの情報を処理する特定のエージェントサーバ１９５に接続する場合がある。たとえば、エージェント１５５は情報“Java  Brand  coffee”をエージェントサーバ１９５に供給した場合、エージェントサーバ１９５は、ルックアップテーブルを使用して、たとえば“General  Coffee  Corp”といった製造業者、及びエージェント１５５に戻すための適切な情報を提供するウェブページの関連するＵＲＬを識別する場合がある。ウェブページは、たとえば広告者“Ａ”又は“Ｂ”サーバ１８２，１８４により供給される場合がある。
【００１２】
別のアプローチでは、エージェント１５５は、コマーシャルで広告された製品又はサービス“Ａ”を識別する情報を製品／サービスの供給者のサーバ１９２，１９４のうちの１つに供給する。これは、直接的に達成されるか、又は先に記載したようにエージェントサーバ１９５を使用することで達成される場合がある。たとえば、エージェント１５５は情報“Java  brand  coffee”を提供した場合、エージェントサーバ１９５は、ルックアップテーブルを使用して、たとえば“A&P  Grocery  Stores”といった製品のサプライヤ、及びエージェント１５５にリターンするために適切な情報を提供するウェブページの関連するＵＲＬを識別する場合がある。ウェブページは、たとえば製品／サービスサプライヤ“Ｘ”又は“Ｙ”サーバ１９２，１９４により供給される場合がある。製品／サービスサプライヤ“Ｘ”サーバ１９２は、たとえば、製品／サービスを購入することができる食料品店、運転方向及び運転時間、店の時間、ユーザ家からの距離等に関する情報を提供する場合がある。製品／サービスのサプライヤ“Ｘ”サーバ１９２は、エージェントに広告された製品がストックされているかを通知するため、在庫の情報にアクセスする場合がある。小売店での製品の有用性に関する情報は、コンピュータ化された在庫システムを使用して保持することができる。同様に、製品／サービス供給者“Ｘ”サーバ１９２は、自動車の修理又はヘアカットのようなサービスの約束が何時有効かをエージェント１５５に通知するため、スケジューリング情報にアクセスする場合がある。なお、好適な製品／サービスの供給者は、それらの情報がエージェントを介してユーザに供給されるように、料金の合意に基づいて識別される場合がある。
【００１３】
なお、図１に示されるコンフィギュレーションは、例示的なものである。さらに、情報を記憶及び処理する様々なコンポーネントは、別個のコンポーネントである必要はないが、一般的な処理及び記憶エレメントによりそれらの機能を結合し、実行することができる。
【００１４】
図２は、ディスプレイ１９０に表示される例示的なコマーシャル２００を示している。コマーシャルは、スローガン“Buy  Java  brand  coffee”により製品を広告する。コマーシャルの抽出された記述情報がユーザの好みと対応すると仮定すると、エージェント１５５は、コマーシャルを増加するためにネットワーク１８０を介して情報を探すためにトリガされる場合がある。探された情報は、図３のディスプレイ３００として表示される場合がある。
【００１５】
図３は、図２のコマーシャルを増加するコンピュータネットワークからの情報の例示的なディスプレイを示している。したがって、リターンされる情報は、“Java  brand  coffee”は店Ａ，Ｂにおいて１ポンド当たり＄２．９９で販売されていること、店Ａ，Ｂは、ユーザの家又は他の位置からそれぞれ１又は２マイルの距離であることを示すメッセージを含んでいる。この情報は、たとえば、ディスプレイ１９０の１以上のＨＴＭＬウェブページの形式で表示される場合がある。ユーザが更なる情報を取得するのを選択する１以上のウェブサイトへのリンクが提供される場合がある。情報が娯楽のビデオ／オーディオのプレゼンテーションで提供されるように、エージェント１５５が、マルチメディアファイルの形式でコマーシャルに関する更なる情報を受信することも可能である。なお、エージェント１５５は、ユーザが店を比較できるように、異なる食料品店のような、競合するエンティティからの広告された製品／サービスの情報を探す場合がある。異なるエンティティは、料金の合意に基づいて他を通して促される場合がある。
【００１６】
ユーザに供給される場合があるコマーシャルに関する更なる情報は、製品／サービスの価格、メールオーダのための注文情報、何処で製品又はサービスを購入することができるか、価格、融資／クレジット期間、製品又はサービスの有用性、自動車の修理、ヘアカット、歯医者への通院等のようなサービスのスケジュールの有用性、色／パターン／スタイル、小売店又は製造業者により提供される特別のプロモーション、プロモーションの日付、運転方向により最も近い小売店へのユーザの家からの距離、製造業者のアイデンティティ及び製造業者の場所、メンテナンス及びクリーニング要求のサービス情報、保証情報、健康／安全警告、返品のポリシー、製品／サービスレーティング、及び製品／サービスレビューを含んでいる。
【００１７】
図４は、コマーシャルの好みを入力する例示的なユーザインタフェース４００を示している。ユーザインタフェース４００は、ユーザが関心のあるコマーシャルの特性に関する好みの情報をユーザが入力するのを可能にする。望まれない特性も同様に示すことができる。関心又は無関心の程度も示すことができる。ユーザは、コマーシャルの様々な特徴に関する相対的な重要性を示す重みを任意に提供する場合がある。
【００１８】
たとえば、ユーザは、コマーシャルタイプ、キーワード、音楽、パフォーマー、及びサンプルにより好みを入力する場合がある。コマーシャルタイプ又はカテゴリは、低速、中速又は高速のようなコマーシャルのテンポ又はエネルギーレベル、若しくは、たとえば自動車、衣服、食べ物、レストラン及び映画といった製品又はサービスのタイプである場合がある。キーワードは、たとえば、“Mercedes  Benz”又は“coffee”といった関心のある製品又はサービスを識別する１以上のキーワードとすることができる。テキストは、コマーシャルのオーディオ部分をテキストに変換するか、クローズドキャプションテキストを使用し、何れかのタイプのテキストマッチング技術を使用することで、コマーシャルから取得することができる。音楽は、歌又は音楽グループの名前のような、コマーシャルにおける音楽トラックとすることができる。音楽は、単語をもしあればテキストに変換して、歌のライブラリにテキストの比較を実行するか、注記を歌のライブラリに整合するか、若しくは他の公知の技術により好みに整合させることができる。たとえば、H.  Harb等による“A  Query  By  Example  Music  Retrieval  Algorithm”，Maths-Info  Dept.,  Ecole  Centrale  de  Lyon,  France,  http://citeseer.je.nec.com/583447.html(2001)を参照されたい。
【００１９】
実行者は、コマーシャルにおける俳優のような実行者の名前とすることができる。実行者は、名前が話されテキストに変換されるか、クローズドキャプションで示される場合に認識することができる。または、コマーシャルで俳優を検出するため、顔認識を使用することができる。顔を介した人の認識は、従来で知られている。顔を認識するため、ユーザは顔のサンプル画像をはじめに与える必要があり、システムはトレーニングされる必要がある。ひとたびトレーニングされると、コマーシャルにおける顔を検出及び認識をことができる。たとえば、引用により本実施の形態に盛り込まれるSrinivas  Gutta  and  Harry  Wechslerによる“Face  Recognition  Using  Hybrid  Classifiers,  Pattern  recognition”,  Vol.30,  No.4.  (1997)を参照されたい。
【００２０】
サンプルは、関心があるとして過去にユーザが識別したコマーシャル（ビデオ及び／又はオーディオサンプル）の例とすることができる。ユーザがコマーシャルのサンプルを提供した場合、システムは、コマーシャルに関する記述情報をはじめに抽出し、記述情報をフォーマット化してユーザインタフェースを満たす。たとえば、ユーザは、ユーザが好きなコマーシャルを日の期間にわたり指定するためにインタフェースを使用する場合がある。識別されたコマーシャルは、それらのクローズドキャプションデータを分析するか、オーディオをテキストに変換することのように記憶及び分析される。人口の知的な技術は、たとえばどの単語が重要であるかを判定し、これに応じてコマーシャルを分類するために使用される。たとえば、自動車用のコマーシャルは、モデル名及び製造業者、再生されるバックグランドの音楽のタイプ、もしあれば、たとえば高速ペース又は低速ペースといったそのペースのようなコマーシャルの特性を取得するために分析することができる。様々な識別されたコマーシャルからの情報は、ユーザの好みを判定するために時間を通して集合して平均化することができる。
【００２１】
一般に、何れかのタイプの利用可能な人工的なインテリジェンスは、コマーシャルからのユーザの好みの情報及び記述情報を提供し、一致があるかを判定するために使用することができる。
【００２２】
図５は、詳細に情報を選択するための例示的なユーザインタフェース５００を例示している。インタフェース５００により、ユーザは、コマーシャルを増加するために位置される情報に関して、詳細のレベル又は情報の量を選択するのを可能にする。たとえば、広告された製品が自動車である場合、詳細の基本レベルは、基本価格、入手可能なボディスタイル、マイレッジ等のような全体的な情報を提供する場合がある。詳細の控えめなレベルは、重要な安全及び便利な機能のような更なる情報を提供する場合がある。詳細の詳細レベルは、オプション装備及び価格、保証の詳細のような更なる情報を提供する場合がある。さもなければ、詳細のレベルは、１〜５スケールで提供される場合があり、５は大部分の詳細を表している。
【００２３】
様々な他の基準は、情報の表示をカスタマイズするためにユーザにより入力することができる。たとえば、ユーザは、好適な製品／サービスの供給者、及び最大の距離よりも外の位置が表示されないようにユーザが進むのを望む最大の距離を指定する場合がある。
【００２４】
図６は、コマーシャルを増加するための情報を取得するための方法の実施の形態を示している。ブロック６００では（“obtain  user  preference”）、ユーザの好みは、コマーシャルの望まれる特性又は望まれない特性に関して取得される。ブロック６１０では（“scan  data  stream  to  detect  commercials”）、受信されたデータストリーム（たとえば、ビデオ及び／又はオーディオデータストリーム）は、データストリームにおける全てのコマーシャルを検出するためにスキャンされる。システムは、コマーシャルのためにビデオ及び／又はオーディオコンテンツを連続してスキャンする場合がある。コマーシャルが検出された場合（ブロック６２０−“commercial  detected?”）、コマーシャルに関する記述情報が抽出され（ブロック６３０−“extract  descriptive  information”）、抽出された記述情報が整合するか、さもなければユーザの好みの情報と対応すると判定される（ブロック６４０−“descriptive  information  corresponds  with  user  preferences”）。コマーシャルが検出されたか（ブロック２０）、又は抽出された記述情報がユーザの好みの情報と対応しない場合（ブロック６４０）、データストリームはスキャンされ続ける（ブロック６１０）。
【００２５】
相関が存在する場合（ブロック６４０）、ウェブのようなコンピュータネットワーク１８０を介してリモートサーバからコマーシャルに関する付加的な情報がサーチされる。特に、エージェント１５５は、コマーシャルを増加するためにコンピュータネットワーク１８０を介して情報を探す（ブロック６５０−“location  information  via  the  computer  network”）。検索される場合がある関連情報は、製品が販売される店、提供されるディスカウント、ディスカウントの期限日、価格、保証情報、製造業者の情報、店がユーザの位置からどの位遠くにあるか、返品情報、製品のレーティング、製品のレビュー等を含んでいる。ブロック６６０で（“display  and/or  store  information  and/or  link”）、検索された情報及び／又は情報へのリンクが表示及び／又は記憶される場合がある。たとえば、検索された情報は、ハイパーリンクのようなリンクとしてユーザに表示されるか、ウェブページを自動的に生成し、たとえばコマーシャルと共にコマーシャル情報ストレージ装置１２０で記憶するか、又は、動的に生成されたコマーシャルチャネルでの視聴のための提供する場合がある。
【００２６】
本発明の好適な実施の形態と考慮される内容が図示及び記載されたが、勿論、形式又は詳細における様々な変更及び変形は本発明の精神から逸脱することなしになされることを理解されたい。したがって、本発明は、記載及び例示される正確な形式に限定されるものではないが、特許請求の範囲に含まれる全ての変形をカバーすることが解釈されるべきである。
【図面の簡単な説明】
【００２７】
【図１】コマーシャルを増加するための情報を取得する装置の実施の形態を例示する図である。
【図２】例示的なコマーシャルを例示する図である。
【図３】図２のコマーシャルを増加するコンピュータネットワークからの情報の例示的な表示を例示する図である。
【図４】コマーシャルの好みを入力する例示的なユーザインタフェースを例示する図である。
【図５】情報の詳細を選択するための例示的なユーザインタフェースを例示する図である。
【図６】コマーシャルを増加するための情報を取得する方法の実施の形態を例示する図である。
【図１】
2007515098.tif 000003
【図２】
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【図３】
2007515098.tif 000005
【図４】
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【図５】
2007515098.tif 000007
【図６】
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【国際調査報告】
2007515098.tif 000009
2007515098.tif 000010
2007515098.tif 000011