【手続補正書】
【提出日】平成28年6月23日(2016.6.23)
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】発明の名称
【補正方法】変更
【補正の内容】
【発明の名称】画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理方法及びプログラムに関し、特に、像域分離に誤判定した場合の画像劣化を軽減する技術に関する。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
上記目的を達成するために本発明の一態様は、入力された画像データにおける各画素の属性を判定する画素属性判定手段と、前記入力された画像データに対して平滑化を行う平滑化手段と、平滑化を行った後の画像データからエッジ量を検出するエッジ量検出手段と、前記平滑化を行った後の画像データにおける所定属性の画素から、検出された前記エッジ量に応じた除去量で有彩色を除去する下色除去手段と、を含むことを特徴とする。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２１】
図２は画像データ処理装置２の処理構成を示す。
像域分離２１はＲＧＢ入力画像に対して、各画素の特徴としてエッジ／非エッジ、文字／非文字、有彩／無彩、網点／非網点などの属性の判定を行う画像属性判定手段である。像域分離２１の具体的な処理は特許文献５に記載されているため、詳細な方法については省略する。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２２】
フィルタ２２は、入力画像データに対して、平滑処理を行う平滑化手段である。また、フィルタ２２は、入力画像データに対して、強調処理を行う。像域分離結果に応じて、画像属性に応じて処理を切り替えることも可能であるが、入力画像のＳ／Ｎによっては像域分離２１で誤判定が発生する可能性もあり、画質劣化に繋がるので、本構成では分離結果の入力はあるが使用しない構成とする。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２３】
エッジ量検出２３は、フィルタ処理後のＲＧＢ画像に対して、エッジ量の検出を行うエッジ量検出手段である。その方法については、特許文献１に記載された「図５、エッジ量検出」の方法を用いて行う。この方法とは、縦、横、斜めの４種類の７×７フィルタを使用して、マスキング処理を行う。それらの出力のうち絶対値が最大のものを選択し、エッジ量として出力する。ビット幅は後の説明では８ｂｉｔとしているが、画質上でデフェクトがなければ少ないビット数で良い。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２５
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２５】
下色除去２６は像域分離判定結果とエッジ量検出結果、墨生成から出力されるＫ信号を利用して、ＣＭＹ除去を行う下色除去手段である。その具体的な処理方法は、図３以降を参照して後に説明を行う。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２９】
まず一段階目として、分離結果に関係なく、墨生成で出力されるＫ信号とエッジ検出結果を使用して、ＣＭＹの除去量を決める。詳細を図４（ａ）に示す。ここでは分離結果に関係なく全面で同一の処理を行う。まず前段のエッジ量検出で抽出されたエッジ量を用いて、注目画素におけるＣＭＹの除去率が決定される。それとＫ信号（ａｄｄ＿Ｋ）に応じて、第１の除去量とするＣＭＹ除去量１が決定する。一段階目の下色除去を終えた時点で、Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号が出力される。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３１】
具体的な処理の方法については以下に示す。
図３（ｂ）に示すように、分離結果が「文字かつ無彩」の画素に対して、この二段階目の下色除去を動かす。
「文字かつ無彩」の画素では、エッジ量検出結果に応じて、ＣＭＹ除去率を決定する。この時、最大除去率や最小除去率、さらに二段階目の除去を有効とするエッジ量の閾値をパラメータで与えることができる。これにより決定されたＣＭＹ除去率とＣ’Ｍ’Ｙ’の値から第２の除去量とするＣＭＹ除去量２が算出され、最終的な下色除去後のＣＭＹ出力はＣ’’Ｍ’’Ｙ’’となる。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３８】
図５には図２に加え入力画像Ｓ／Ｎ判定５１を備える。入力画像Ｓ／Ｎ判定５１は入力された画像データのＳ／Ｎ比を判定するＳ／Ｎ判定手段であり、Ｓ／Ｎ測定モードかつ、測定用の決められた画像を入力した場合に機能する。現状のスキャナの光源やデバイス特性により、このＳ／Ｎは決まる。光源の経時劣化などにより、Ｓ／Ｎが変動することが予想されるため、そのような時に像域分離の判定精度が当初より下がることが予想されるので、画質劣化緩和手段として利用できる。入力画像Ｓ／Ｎ判定５１での結果は後のコピーアプリやスキャナアプリの実行時に、画質補正で利用され、その処理を切り替える。具体的な使用方法は後述する。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された画像データにおける各画素の属性を判定する画素属性判定手段と、
前記入力された画像データに対して平滑化を行う平滑化手段と、
平滑化を行った後の画像データからエッジ量を検出するエッジ量検出手段と、
前記平滑化を行った後の画像データにおける所定属性の画素から、検出された前記エッジ量に応じた除去量で有彩色を除去する下色除去手段と、
を含むことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記下色除去手段は、所定属性の画素を含む前記平滑化を行った後の画像データにおける各画素から、検出された前記エッジ量に応じた第１の除去量で有彩色を除去し、前記平滑化を行った後の画像データにおける該所定属性の画素から、検出された前記エッジ量に応じた第２の除去量で有彩色を除去することを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記所定属性の画素は、文字属性であり且つ無彩属性であると判定された画素であることを特徴とする請求項１又は２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記エッジ量はＮ値情報であり、
前記第２の除去量は前記エッジ量に対応したＭ値情報であり、
Ｎ＞Ｍであることを特徴とする請求項２又は３記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記入力された画像データのＳ／Ｎ比を判定するＳ／Ｎ判定手段をさらに含み、
前記平滑化手段は、前記判定されたＳ／Ｎ比が所定の第１の閾値を超える場合に、前記画素属性判定手段による検出結果を使用して、前記入力された画像データにおける各画素を、それぞれの画素の属性ごとに異なる平滑フィルタを用いて平滑化を行うことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記平滑化手段は、前記判定されたＳ／Ｎ比が所定の第２の閾値以上である場合に、前記画素属性判定手段による検出結果を使用して、前記入力された画像データにおける各画素を、それぞれの画素の属性ごとに異なる強調フィルタを用いて強調化を行い、
前記第２の閾値は、前記第１の閾値よりも大きいことを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記Ｍ値は、前記判定されたＳ／Ｎ比に応じた値であることを特徴とする請求項５又は６記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記Ｍ値は、前記判定されたＳ／Ｎ比が大きくなるにつれ小さくなることを特徴とする請求項７記載の画像処理装置。
【請求項９】
コンピュータが、入力された画像データにおける各画素の属性を判定するステップと、
コンピュータが、前記入力された画像データに対して平滑化を行うステップと、
コンピュータが、平滑化を行った後の画像データからエッジ量を検出するステップと、
コンピュータが、前記平滑化を行った後の画像データにおける所定属性の画素から、検出された前記エッジ量に応じた除去量で有彩色を除去するステップと、
を含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１０】
入力された画像データにおける各画素の属性を判定する処理と、
前記入力された画像データに対して平滑化を行う処理と、
平滑化を行った後の画像データからエッジ量を検出する処理と、
前記平滑化を行った後の画像データにおける所定属性の画素から、検出された前記エッジ量に応じた除去量で有彩色を除去する処理と、
コンピュータに実行させるためのプログラム。