(57)【要約】【課題】データ解析用プログラムによって、経時的な変化を反映させて対象者が属すべき美容状態グループを適正に生成できると共に、推奨美容項目データを適正に提示できる美容サポートシステムを提供する。【解決手段】データベース１４は、美容状態と対応策に関する入力データに基づいて、複数の項目データを生成する項目データ生成手段１５と、生成された各項目データの推奨美容項目データを生成する推奨美容項目データ生成手段１６と、ユーザ端末１２から入力された入力データに基づいて対象者が属する美容状態グループを特定すると共に、推奨美容項目データを提示する推奨美容行動提示手段１７と、所定期間経過後にユーザ端末１２から入力された対象者の入力データを、所定期間経過前のデータと比較して、所定期間経過前・後の差分を算出すると共に、美容行動変化の差分を算出して、推奨項目データの重み付けを行う差分算出手段１８とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
データベースと、ユーザ端末とを含み、データ解析用プログラムが組み込まれたコンピュータシステムによる美容サポートシステムであって、
前記データベースに蓄積された、美容状態とその対応策に関するデータを含む多数の者の入力データの集合に基づいて、各者が属すべき複数の美容状態グループを生成する美容状態グループ生成手段と、前記入力データの集合に基づいて、生成された各美容状態グループに属する者の美容状態とその対応策に関するデータ中の美容意識や美容行動に関する複数の特性から各美容状態グループに属する者に特徴的な特性を美容状態グループについての推奨美容項目データとする推奨美容項目データ生成手段と、前記ユーザ端末から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータに基づいて、当該対象者が属する美容状態グループを特定する美容状態グループ特定手段と、特定された美容状態グループの推奨美容項目データを前記ユーザ端末に推奨美容行動として提示する推奨美容行動提示手段とを備えており、
且つ、前記美容状態グループ生成手段は、新たに入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを前記多数の者の入力データの集合に追加して得られた入力データの更新後集合に基づいて、美容状態グループを更新可能となっており、
前記推奨美容項目データ生成手段は、新たに入力された対象者の健康状態とその対応策に関するデータを追加して得られた入力データの更新後集合に基づいて、各美容状態グループについての推奨美容項目データを更新する美容サポートシステム。
【請求項２】
所定期間経過後に前記ユーザ端末から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、所定期間経過前の当該対象者の美容状態とその対応策に関するデータと比較して、所定期間経過前・後の美容行動変化の差分により推奨美容項目データの重み付けを行う差分算出手段を備えており、該差分算出手段によって重み付けされた推奨美容項目データに基づいて、各美容状態グループについての推奨美容項目データを更新する請求項１記載の美容サポートシステム。
【請求項３】
前記美容状態グループ生成手段は、美容状態とその対応策に関するデータから共分散構造分析によって複数の美容状態グループを生成する請求項１又は２記載の美容サポートシステム。
【請求項４】
前記推奨美容項目データ生成手段は、美容状態とその対応策に関するデータから共分散構造分析によって前記推奨美容項目データを生成する請求項１〜３のいずれかに記載の美容サポートシステム。
【請求項５】
前記推奨美容項目データ生成手段は、美容状態とその対応策に関するデータから決定木法と共分散構造分析とを組み合わせることによって前記推奨美容項目データを生成する請求項１〜３のいずれかに記載の美容サポートシステム。
【請求項６】
前記差分算出手段は、共分散構造分析及び／又は決定木法によって前記推奨美容項目データの重み付けを行う請求項１〜５のいずれかに記載の美容サポートシステム。
【請求項７】
前記ユーザ端末は、美容指導者端末と接続しており、美容指導者からの指導を受けながら美容状態とその対応策に関するデータを入力可能となっている請求項１〜６のいずれかに記載の美容サポートシステム。
【請求項８】
複数の前記ユーザ端末が相互に接続されており、複数の対象者が共有できる環境を形成可能となっている請求項１〜７のいずれかに記載の美容サポートシステム。
【請求項９】
前記差分算出手段は、前記コンピュータシステムにアクセスできる外部の装置、又は該コンピュータシステムの一部に一体として含まれる装置によって実行される請求項１〜８のいずれかに記載の美容サポートシステム。
【請求項１０】
請求項１〜９のいずれかに記載の美容サポートシステムを用いた美容サポート方法であって、
対象者の美容状態とその対応策に関するデータを前記ユーザ端末から入力するデータ入力ステップと、
該データ入力ステップで入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを前記データベースに記憶された美容状態グループのデータと照合して、当該対象者が属する美容状態グループを特定する美容状態グループ特定ステップと、
特定された美容状態グループの前記推奨美容項目データを推奨美容行動として提示する推奨美容行動提示ステップとを含む美容サポート方法。
【請求項１１】
前記データ入力ステップで入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、前記データベースに蓄積されているデータに新たに追加して複数の美容状態グループを生成し直すことにより、生成される複数の美容状態グループを更新する美容状態グループ更新ステップを含む請求項１０記載の美容サポート方法。
【請求項１２】
前記推奨美容行動提示ステップで推奨美容項目データを提示されてから所定期間経過後に、前記対象者の美容状態とその対応策に関するデータの再入力を前記ユーザ端末から行うデータ再入力ステップを含む請求項１０又は１１記載の美容サポート方法。
【請求項１３】
前記データ入力ステップ又は前記データ再入力ステップでは、前記ユーザ端末又は前記美容指導者端末から、美容指導者と対象者との前記美容サポートシステムを介した双方向のコミュニケーションにより決定された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを入力する請求項１０〜１２のいずれかに記載の美容サポート方法。
【請求項１４】
前記データ入力ステップ又は前記データ再入力ステップでは、前記ユーザ端末から、複数の対象者同士の双方向のコミュニケーションにより新たに生成された対象者の美容状態とその対応策に関する項目のデータを入力する請求項１０〜１３のいずれかに記載の美容サポート方法。
【請求項１５】
前記データ再入力ステップで入力された前記対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、前記差分算出手段によって所定期間経過前のデータと比較して、所定期間経過前・後の差分を算出すると共に、美容行動変化の差分を算出して、前記推奨美容項目データの重み付けを行い、重み付けされた前記推奨美容項目データによって推奨美容項目データを更新する推奨美容項目データ更新ステップを含む請求項１２〜１４のいずれかに記載の美容サポート方法。
【請求項１６】
前記推奨美容行動提示ステップで推奨美容項目データを提示されてから所定期間経過後に、前記ユーザ端末から入力された前記対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、前記データベースに記憶された美容状態グループのデータと照合して、当該対象者が属する美容状態グループを新たに特定すると共に、前記データベースに蓄積された各美容状態グループの前記推奨美容項目データを推奨美容行動として再提示する推奨美容行動再提示ステップとを含む請求項１２〜１５のいずれかに記載の美容サポート方法。
【請求項１７】
前記推奨美容行動再提示ステップで推奨美容項目データを提示されてから所定期間経過後に、前記推奨美容行動再提示ステップを複数回繰り返す請求項１６記載の美容サポート方法。
【請求項１８】
前記推奨美容行動提示ステップ又は前記推奨美容行動再提示ステップで推奨美容項目データを提示又は再提示されてから、前記ユーザ端末又は前記美容指導者端末から前記対象者の美容状態とその対応策に関するデータを再度入力するまでの所定期間が、１年又は略１年である請求項１２〜１７のいずれかに記載の美容サポート方法。
【請求項１９】
前記美容状態グループ生成手段によって、年齢毎に複数の美容状態グループが生成されており、当該年度における一の美容状態グループの前記推奨美容項目データを、当該一の美容状態グループに属するための推奨項目データとして、前記推奨美容行動提示ステップ又は前記推奨美容行動再提示ステップにおいて、次の年度における一歳若い年齢の対象者へ提示する請求項１０〜１８のいずれかに記載の美容サポート方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、美容サポートシステム及び美容サポート方法に関し、特に、データベースと、ユーザ端末とを含む、データ解析用プログラムが組み込まれたコンピュータシステムによる美容サポートシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年の美容に関する研究の進展により、美容とは単に様々な手技を用いて外見をより好ましく整える方法でなく、身体全体の健康状態との密接な係わり合いに基づく総合的な状態であることが示されている。また人口の高齢化に伴い、個人の生活の質を向上させ、より好ましい精神状態を維持する点においても、美容が重要な役割を果たすことが明らかとなってきた。これを反映して年齢・性別を問わず、美容に対する意識の高まりが認められるようになった。健康状態と同じ様に自身の美容状態をチェックし、個人によって異なるより望ましい美容状態の実現を可能にする方法が望まれている。より好ましい美容状態を実現するためには、個人の身体状況に対する自覚だけでなく、総合的に外見を整える行動を必要とし、この意味で外部からの適切なアドバイスが受けられることが望ましい。より好ましい美容状態をめざした生活が無理なく行えるように、生活行動や対応策等についても、個人の現状や目標に対応して適切なアドバイスを受けられるようにすることが望まれている。
【０００３】
また、近年のコンピュータ技術の発達により、大量のアンケートデータ等に基づいて、総合的な健康づくりを支援するためのシステムやプログラムも開発されている（例えば、特許文献１、特許文献２参照）。
【０００４】
ここで、特許文献１の健康目標管理システムでは、利用者のヘルスアセスメントデータをコンピュータに入力すると共に、利用者の個人情報、健診データ等を入力し、入力されたこれらのデータから健康課題タイプを生成し、生成された健康課題タイプに基づいて利用者に適合したヘルスプランを提示すると共に、設定された目標値に対してヘルスプランの修正を適宜行うようになっている。
【０００５】
また、特許文献２の医療関連指導支援システムでは、栄養関心度の程度と栄養知識の程度との二つのパラメータに基づいて分類された複数のセグメントの各々に属する患者に対して、選択された一のセグメントについてのセグメント別指導データを格納手段から抽出すると共に、抽出されたセグメント別指導データを患者に対して提示するようになっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００６−１０６９５２号公報
【特許文献２】特開２００７−２５７２１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、特許文献１の健康目標管理システムや特許文献２の医療関連指導支援システムは美容効果を意識した生活行動を対象としたシステムではなかった。さらに健康に関連する情報に基づいて課題タイプやセグメントが分類されており、近年の美容効果を意識した生活行動をアドバイスする必要性には対応していなかった。
【０００８】
また特許文献１および特許文献２の双方とも、ヘルスプランやセグメント別指導データはシステム作成時の固定された情報に基づくものであり、経時的に刻々として変化する、例えば美容状態やその対応策に関する新たな製品の開発や上市、社会情勢の変化、環境の変化等と乖離しやすく、例えば美容効果関連情報の陳腐化等によって、必ずしも適切なアドバイスを対象者に提示できるものとはいい難かった。
【０００９】
すなわち、特許文献１の健康目標管理システムや特許文献２の医療関連指導支援システムは、美容効果を意識した生活活動には対応しておらず、経時的に変化する対象者のタイプそのものの動きをシステムの美容課題タイプやセグメント等に適正に反映できないばかりか、美容課題タイプやセグメントが経時的に正しく分類されないことによって、対象者を各タイプや各セグメントに割り当てる際の正確性に問題が生じる惧れがある。
【００１０】
本発明は、データ解析用プログラムが組み込まれたコンピュータを用いて、経時的な変化を反映させて対象者が属すべき複数の美容状態グループを適正に生成することができると共に、経時的な変化を反映させて対象者が行うべき推奨美容項目データを適正に提示することのできる美容サポートシステム及び美容サポート方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
本発明は、データベースと、ユーザ端末とを含み、データ解析用プログラムが組み込まれたコンピュータシステムによる美容サポートシステムであって、前記データベースに蓄積された、美容状態とその対応策に関するデータを含む多数の者の入力データの集合に基づいて、各者が属すべき複数の美容状態グループを生成する美容状態グループ生成手段と、前記入力データの集合に基づいて、生成された各美容状態グループに属する者の美容状態とその対応策に関するデータ中の美容意識や美容行動に関する複数の特性から各美容状態グループに属する者に特徴的な特性を美容状態グループについての推奨美容項目データとする推奨美容項目データ生成手段と、前記ユーザ端末から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータに基づいて、当該対象者が属する美容状態グループを特定する美容状態グループ特定手段と、特定された美容状態グループの推奨美容項目データを前記ユーザ端末に推奨美容行動として提示する推奨美容行動提示手段とを備えており、且つ、前記美容状態グループ生成手段は、新たに入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを前記多数の者の入力データの集合に追加して得られた入力データの更新後集合に基づいて、美容状態グループを更新可能となっており、前記推奨美容項目データ生成手段は、新たに入力された対象者の健康状態とその対応策に関するデータを追加して得られた入力データの更新後集合に基づいて、各美容状態グループについての推奨美容項目データを更新する美容サポートシステムを提供することにより、前記目的を達成したものである。
【００１２】
また、本発明は、美容サポートシステムを用いた美容サポート方法であって、対象者の美容状態とその対応策に関するデータを前記ユーザ端末から入力するデータ入力ステップと、該データ入力ステップで入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを前記データベースに記憶された美容状態グループのデータと照合して、当該対象者が属する美容状態グループを特定する美容状態グループ特定ステップと、特定された美容状態グループの前記推奨美容項目データを推奨美容行動として提示する推奨美容行動提示ステップとを含む美容サポート方法を提供することにより、上記目的を達成したものである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明の美容サポートシステム又は該美容サポートシステムを用いた美容サポート方法によれば、データ解析用プログラムが組み込まれたコンピュータを用いて、経時的な変化を反映させて対象者が属すべき複数の美容状態グループを適正に生成することができると共に、経時的な変化を反映させて対象者が行うべき推奨美容項目データを適正に提示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明の好ましい一実施形態係る美容サポートシステムのシステム構成図である。
【図２】データベースサーバが行う作業手順を示すチャートである。
【図３】美容状態とその対応策に関するプロファイリング用のアンケートを例示する説明図である。
【図４】美容状態とその対応策に関するプロファイリング用のアンケートを例示する説明図である。
【図５】美容状態とその対応策に関するプロファイリング用のアンケートを例示する説明図である。
【図６】美容状態グループデータ及び推奨美容項目データの更新の手順を示すチャートである。
【図７】ユーザ端末が行う作業手順を示すチャートである。
【図８】差分算出手段が行う作業手順を示すチャートである。
【図９】対象者の新規登録後の手順を示すチャートである。
【図１０】生成された複数の美容状態グループを例示する説明図である。
【図１１】（ａ）、（ｂ）は、推奨美容項目データを例示する説明図である。
【図１２】自己学習化による次年度以降のデータ処理を説明するチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
本発明の好ましい一実施形態に係る美容サポートシステム１０は、図１に示すように、例えば通信ネットワーク３０を介して接続された、データベース１４を備えるコンピュータ１１と、ユーザ端末１２とを含んで構成されており、これらにデータ解析用プログラムや、その他の各種のコンピュータプログラムが組み込まれていることにより、対象者が個人の美容状態に合わせて総合的な美容効果を意識した生活行動を無理なく行えるように、今後の美容効果を意識した生活行動や対応策等について適切にサポートするためのシステムとして形成されたものである。
【００１６】
そして、本実施形態の美容サポートシステム１０は、図１に示すように、データベース１４と、ユーザ端末１２とを含む、データ解析用プログラムが組み込まれたコンピュータシステム１３による対象者の美容をサポートするためのシステムであって、コンピュータ１１のデータベース１４は、当該データベースに蓄積された、美容状態とその対応策に関するデータを含む数百人以上の多数の者の入力データの集合に基づいて、各者が属すべき複数の美容状態グループを生成する美容状態グループ生成手段と、生成された各美容状態グループに属する者の美容状態とその対応策に関するデータ中の美容意識や美容行動に関する複数の特性から、好ましい美容状態に移行する、あるいは好ましい美容状態を維持ずるための推奨美容項目とするために、各美容状態グループに属する者に強く関連する特徴的な美容意識や美容行動に関する複数の特性から各美容状態グループについての推奨美容項目データを生成する推奨美容項目データ生成手段１６と、ユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータに基づいて、当該対象者が属する美容状態グループを特定する美容状態グループ特定手段２４と、特定された美容状態グループの推奨美容項目データに基づいて、当該美容状態グループに属し続けるための若しくは好ましい美容状態グループに移行するための推奨美容項目データをユーザ端末１２に推奨美容行動として提示する推奨美容行動提示手段１７とを備えている。
【００１７】
また、美容状態グループ生成手段１５は、図２及び図６に示すように、新たに入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを多数の者の入力データの集合に追加して得られた入力データの更新後集合に基づいて、美容状態グループを更新可能となっており、推奨美容項目データ生成手段１６は、図２及び図６に示すように、新たに入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを追加して得られた入力データの更新後集合に基づいて、各美容状態グループについての推奨美容項目データを更新する。
【００１８】
さらに、本実施形態では、美容サポートシステム１０は、所定期間経過後にユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、所定期間経過前の当該対象者の美容状態とその対応策に関するデータと比較して、所定期間経過前・後の美容行動変化の差分により推奨美容項目データの重み付けを行う差分算出手段１８を備えており、この差分算出手段１８によって重み付けされた推奨美容項目データに基づいて、各美容状態グループについての推奨美容項目データを更新する。
【００１９】
本実施形態における対象者とは、本実施形態の美容サポートシステムや美容サポート方法を用いて自身の美容の管理を行う個人であり、本実施形態における後述する美容指導者とは、本実施形態の美容サポートシステムや美容サポート方法を用いて対象者の美容効果を意識した生活活動を支援することを業務とする単独又は複数の者である。本実施形態におけるユーザとは、上記の対象者及び美容指導者の他、例えば美容指導者が対象者を指導する際のデータの解析等を業務として行う解析サービス担当者を含んでおり、ユーザ端末とは、上記のユーザがそれぞれ使用する端末のすべてを含んでいる。
【００２０】
本実施形態では、データベース１４を備えるコンピュータ１１は、コンピュータとして公知のものであり、データベース１４は、美容状態グループ生成手段１５、推奨美容項目データ生成手段１６、美容状態グループ特定手段２４、推奨美容行動提示手段１７、差分算出手段１８の他、記憶手段１９や、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、Ｉ／Ｆ、入力手段、表示手段、出力手段等を備えている。
【００２１】
コンピュータ１１のＣＰＵは、ＲＯＭに組み込まれた制御プログラムに従って、ＲＡＭをワークエリアとして使用しながら、データベース１４の全体の動作を制御する。また、ＣＰＵは、各種のデータ解析用プログラムやその他のコンピュータプログラムがハードディスク（図示せず）に組み込まれていることにより、後述するように、美容状態グループ生成手段１５、推奨美容項目データ生成手段１６、美容状態グループ特定手段２４、推奨美容行動提示手段１７、差分算出手段１８等として機能する。データベース１４の記憶手段１９は、例えば各種の美容状態とその対応策に関するアンケートデータやその他のデータをデータ記憶部２０に記憶させると共に、美容状態グループ生成手段１５において美容状態とその対応策に関するアンケートデータ等に基づいて生成された複数の美容状態グループに関する情報や、推奨美容項目データ生成手段１６において美容状態とその対応策に関するアンケートデータ等に基づいて生成された推奨美容項目データに関する情報等をデータ記憶部２０に記憶させ、記憶させたこれらの情報を読み出させて上記各手段での情報処理に供する。
【００２２】
本実施形態では、ユーザ端末１２は、入力手段２１、表示手段２２、出力手段２３等を備えており、例えばパーソナルコンピュータや、携帯電話等の携帯端末が用いられる。入力手段２１は、例えばキーボードやタッチパネル等によって構成される。表示手段２２は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode-Ray Tube）、ＥＬディスプレイ（Electroluminescence display）等によって構成される。出力手段２３は、例えばプリンタ等によって構成される。
【００２３】
そして、本実施形態の美容サポートシステム１０を構成するデータベース１４の美容状態グループ生成手段１５、推奨美容項目データ生成手段１６、美容状態グループ特定手段２４、及び推奨美容行動提示手段１７では、主として集合データが取り扱われる。すなわち、データベース１４は、システム構築時に、美容状態とその対応策に関する多数のアンケートデータを含む入力データを収集する。そして、収集した入力データに基づいて、美容状態グループ生成手段１５によって、複数の美容状態グループを生成する（ステップＡ１、ステップＡ２）。また、推奨美容項目データ生成手段１６において、収集した美容状態とその対応策に関する多数のアンケートデータを含む入力データに基づいて、生成された各美容状態グループに相関の強い美容に関する意識あるいは行動についての項目の組（項目が一つの場合もある）を生成し、各美容状態グループの推奨美容項目データとする（推奨美容項目データの生成；ステップＡ３）。さらに、美容状態グループ特定手段２４及び推奨美容行動提示手段１７において、後述するユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータに基づいて、当該対象者が属する美容状態グループを特定すると共に、特定された美容状態グループに留まるための、または好ましい美容状態に移行するための推奨美容項目データを推奨美容行動として提示する（ステップＡ４）。
【００２４】
美容状態グループ生成手段１５で行われるステップＡ１では、美容状態とその対応策に関する多数のアンケートデータを含む入力データを収集する。収集される入力データとしては、身長、体重、血糖値、コレステロール値等の検診データ、肌特性、毛髪特性、顔面骨格、表情筋の走行など店頭での肌・毛髪診断の結果、食事、運動等の生活習慣に関するデータの他、利用している商品、幸福感、美容感、自己達成感、職業、通勤形態等の、美容状態と対応策に影響を及ぼすものと考えられる種々のデータが含まれる。なお、美容状態とその対応策に関するプロファイリング用のアンケートとしては、例えば図３〜５に示すような質問項目を備えるアンケートを例示することができる。
【００２５】
検診データは収拾された数値がそのまま記憶される。また、数値で表せないデータ、例えば例示した図３から図５のプロファイリング用のアンケートは、質問項目ごとに、回答をパラメータ化して記憶手段１９に記憶する。
具体的には、問１から問３のように複数から選択する場合には、項目数に応じた次元数の、各次元が２値（具体的には０又は１となる）のベクトル値データとしてデータ処理される。また、問４、問５のように、一つの問の中で択一的に回答する場合は、例えば、「いつもしている」は１．０、「時々している」は０．５、「していない」は０というように、各選択肢ごとに予め値を定めてある。
【００２６】
これらの美容状態とその対応策に関する入力データは、例えば各年齢及び各性別について好ましくは各々数百〜数万人程度の多数のアンケート協力者からデータを収集する。具体的には、例えばデータベース１４の入力手段やユーザ端末１２の入力手段２１から数値データや非数値データとして入力されたデータを、データベース１４の記憶手段１９から構成されるデータ記憶部２０に格納する。またデータ記憶部２０に格納された美容状態とその対応策に関する入力データは、美容状態グループ生成手段１５におけるステップＡ２において、データ解析用プログラムを用いて演算処理されることにより、対象者が割り当てられるべきシステム稼動開始時の美容状態グループが生成されることになる。
【００２７】
ここで、美容状態とその対応策に関するアンケートデータを収集する際に、アンケート協力者に例えば過去５年程度の間の美容状態や生活行動等を振り返ってもらい、これらの過去の美容状態や行動等に関するデータ、或いはその間の美容や生活行動の変化に関するデータ等を取り込むことによって、システム稼動開始時にあっても美容状態グループや推奨美容項目データを精度良く生成することが可能になる。
【００２８】
美容状態グループ生成手段１５で行われるステップＡ２では、収集された美容状態とその対応策に関する多数のアンケートデータを含む入力データの集合から、各入力データを入力した個人が属すべき複数の美容状態グループを生成する。本実施形態では、美容状態グループを生成するデータ解析用プログラムとして、好ましくは因子分析用プログラムや重回帰分析用プログラムを含んだ共分散構造分析用プログラムを用いることができる。共分散構造分析用プログラムとしては、汎用のプログラムソフトであるSPSS for Windows（登録商標）（SPSS Inc.社製）を用いたり、公知の共分散構造分析用のアルゴリズムからプログラムを形成して用いることができる。
【００２９】
共分散構造分析によれば、例えば対象者の特性の共通性に着目した分析により、一の美容状態グループの特徴が抽出されることにより、対象者が割り当てられるべきシステム稼動開始時の複数の美容状態グループ特性を容易に生成することができる。また、美容状態とその対応策に関するデータから共分散構造分析によって複数の美容状態グループを生成することにより、複数の美容状態グループ間の美容状態及びその対応策の差及び／又は共通点が明確になり、対象者の美容状態とその対応策状態が改善されて、例えば一の美容状態グループから他のより好ましい美容状態グループへ移行するために行うことが望ましい推奨美容項目データを、より具体的かつ明確に抽出し生成することが可能になる。
【００３０】
推奨美容項目データ生成手段１６で行われるステップＡ３では、収集された美容状態とその対応策に関する多数のアンケートデータを含む入力データから、ステップＡ２において生成された各々美容状態グループに属する者について、特徴的な対応策状態に関する項目およびその値の組を一つないし複数選択し、当該美容状態グループに留まるためのまたは別の美容状態グループへ移行するための推奨美容項目データとして生成する。
具体的には、例えば一の美容状態グループに属し、より好ましい別の美容状態グループに移行することを目標としている各対象者に対して、別の好ましい美容状態グループが備える推奨美容項目因子であって対象者が備えていないものを抽出し、この抽出した因子のなかで、好ましい美容状態グループに相関が高いものを好ましくは複数提示する。具体的には、「スタイルを意識して食べている」「腹八分目でとどめている」「体重を毎日計る」等々が好ましい美容状態グループが備え対象者が備えていない因子であり、この順に相関が高いとすると、このうち、特に好ましい美容状態グループに相関が高い前二者を用いて、あなたにお勧めの生活行動の注意ポイントとして「スタイルを意識して食べていますか？腹八分目でとどめていますか？」といった推奨美容項目を問いかけの形で提示する。このことにより、各対象者に固有の問題に対する解決策が具体的に選択可能に提示され、行動変容がより容易になり、より好ましい別の美容状態グループに、より容易に移行することが可能になる。
なお、推奨美容項目は問いかけの形でなく「〜したほうがよいでしょう」といった提案の形でよいのは勿論である。この推奨美容項目は、因子に対応する形で予め登録しておいたりプログラムで自動生成することも可能であるが、より自然な言葉になるように、美容指導者が因子に基づき作成することとしてもよい。その場合は、因子に対応する形で作成した推奨美容項目を因子と結びつけて記憶手段１９に記憶しておき、以後の提示に活用することが好ましい。
【００３１】
また、推奨美容項目データ生成手段１６で行われるステップＡ３では、上述の推奨美容行動提示手段１７による提示の前段階として、収集された美容状態とその対応策に関するデータから決定木法と共分散構造分析とを組み合わせることによって推奨美容項目データ、言い換えると各美容状態グループに属する者について特徴的な対応策に関する項目およびその値の組を一ないし複数含むデータを推奨美容項目データとして生成する。
【００３２】
決定木法を行うデータ解析用プログラムとしては、汎用のプログラムソフトであるＷＥＫＡ（The University of Waikato開発）を用いたり、公知の決定木法用のアルゴリズムからプログラムを形成して用いることができる。決定木法によれば、推奨美容項目の順序が自動的に求められることにより、因子分析と組み合わせて、システム稼動開始時の各美容状態グループの前記推奨美容項目データから、各美容状態グループに属するための推奨美容項目データをその各因子を順序付けした状態で容易に生成することができる。また、決定木法と共分散構造分析とを組み合わせて推奨美容項目データを複数の因子の順序付けられた組み合わせとして生成することにより、各対象者はその順序に従って容易なものから推奨美容行動を実施することが可能となり、より好ましい別の美容状態グループに、より容易に移行することが可能になる。
【００３３】
重回帰分析を行うデータ解析用プログラムとしては、汎用のプログラムソフトであるSPSS for Windows（登録商標）（SPSS Inc.社製）を用いたり、公知の重回帰分析用のアルゴリズムからプログラムを形成して用いることができる。重回帰分析によれば、各対象者の因子得点とアンケートデータ等の関連を数値で解析することが可能となり、共分散構造分析に含まれる因子分析と組み合わせて、システム稼動開始時の各美容状態グループの推奨美容項目データを容易に生成することができる。また、共分散構造分析の一部である重回帰分析と因子分析とを組み合わせた手法によって複数の推奨美容項目データを生成することにより、複数の美容状態グループの差、および共通点が数値化され、対象者の美容状態とその対応策状態を改善して一の美容状態グループから他のより好ましい美容状態グループへ移行させるために、行うことが好ましい推奨美容行動の内容の程度をより具体的かつ明確に提示することが可能となる。
【００３４】
美容状態グループ特定手段２４及び推奨美容行動提示手段１７で行われるステップＡ４では、後述するユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータに基づいて、当該対象者が属する美容状態グループを特定すると共に、特定された美容状態グループの推奨美容項目データを、現状維持のための推奨美容行動として提示する。すなわち、ユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、例えばテキストマイニングという方法によって、ステップＡ２で生成されてデータ記憶部２０に記憶されている美容状態グループデータと照合し、複数の美容状態グループのうちどの美容状態グループに属しているか否かを特定する。また、推奨美容行動提示手段１７は、特定された美容状態グループの推奨項目データから生成した推奨美容行動情報を、当該美容状態グループに属し続けるための推奨美容行動としてユーザ端末１２を介して対象者に提示する。また対象者が例えば一つ上のランクの美容状態グループに属することを目標とする場合には、当該一つ上のランクの美容状態グループの推奨美容項目データに基づいた推奨美容行動情報を、ユーザ端末１２を介して対象者に提示する。
【００３５】
本実施形態では、システムの稼動開始後に、ユーザ端末１２から複数の対象者がコンピュータ１１にアクセスして当該対象者の美容状態とその対応策に関するデータが新たに入力される。所定期間が経過して新たに入力されたデータがある程度蓄積したら、美容状態グループ生成手段１５において、これらの新たに入力されたデータを追加したデータセット（データの更新後集合）に基づいて、複数の美容状態グループ生成しなおし、更新する（ステップＡ５）。
【００３６】
また、推奨美容項目データ生成手段１６において、これらの新たに入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを追加したデータセット（データの更新後集合）、及び後述する差分算出手段１８によって重み付けされた推奨美容項目データに基づいて、各美容状態グループの推奨美容項目データを生成（更新）する（ステップＡ６）。
【００３７】
すなわち、美容状態グループ生成手段１５で行われるステップＡ５では、システムの稼動開始後に、後述するユーザ端末１２による介入を受けて、当該ユーザ端末１２から複数の対象者の美容状態とその対応策に関するデータが新たに入力され始め、例えば１年が経過したら、その間に入力されてデータ記憶部２０に蓄積された新たなデータを、システム構築時に収集されてデータ記憶部２０に格納されている美容状態とその対応策に関する多数のアンケートデータを含む入力データに追加し、これらのデータを混合する。そして、これらの混合されたデータから、上述と同様に、因子分析用プログラム等のデータ解析用プログラムを用いて、複数の美容状態グループを改めて生成する。
【００３８】
一方、推奨美容項目データ生成手段１６で行われるステップＡ６では、後述する差分算出手段１８によって重み付けされた各美容状態グループの推奨美容項目データに基づいて、システム稼動開始後に追加されたデータを混合したデータセットから、共分散構造分析用プログラム（因子分析用プログラム＋重回帰分析用プログラム）、決定木法用プログラム、重回帰分析用プログラム、テキストマイニング等のデータ解析用プログラムを用いて、各美容状態グループの推奨美容項目データデータを改めて生成する。
【００３９】
そして、これらの美容状態グループ生成手段１５によるステップＡ５や、推奨美容項目データ生成手段１６によるステップＡ６は、システム稼動開始後、所定期間が経過する毎に繰り返す。
【００４０】
すなわち、複数の美容状態グループや推奨美容項目データを更新する所定期間を、例えば１年又は略１年として年度毎に更新する場合、図６に示すように、データベース１４では、ｎ年度の最初のユーザ端末１２からの介入を受けて、介入前までに新たに入力された美容状態とその対応策に関するデータを含む入力データを多数追加し混合したデータ（混合後データ）からｎ年度の美容状態グループデータを生成する。またユーザ端末１２からの介入を受けて、ｎ年度における１年又は略１年の指導期間（後述する推奨美容行動提示ステップ又は推奨美容行動再提示ステップで推奨美容項目データを提示されてから１年又は略１年）経過後の対象者の美容に関するデータの収集を行う。また、混合後データから、ｎ年度の各美容状態グループの推奨美容項目（推奨美容項目データ）の生成が行われる。さらにｎ年度における指導期間経過後の対象者の美容に関するデータに基づいて、改めてなされた重み付けによる推奨美容項目データが生成され、これらの重み付けされた推奨美容項目データは、ｎ＋１年度の推奨美容項目データに反映される。
【００４１】
データベース１４では、ｎ＋１年度のユーザ端末１２からの介入を受けて、ｎ年度に新たに入力されたデータをｎ年度のデータセット（すなわちｎ−１年までに収集されたデータセット）に混合したデータセットからｎ＋１年度の美容状態グループデータが得られる。このｎ＋１年度の美容状態グループデータには、上述のｎ年度の混合後データに基づき重み付けされた推奨美容項目データが反映されるようになっている。さらにｎ年度同様、ｎ＋１年度における指導期間経過後の対象者の美容に関するデータに基づいて、各項目が重み付けされた推奨美容項目データが生成されるようになっており、これらの重み付けされた推奨美容項目データは、ｎ＋２年度のデータに反映されるようになっている。
【００４２】
そして、本実施形態では、このようにしてデータベース１４に新たに追加されたデータを含む蓄積されたデータから、美容状態グループや推奨美容項目データの更新が、例えば年度毎に行われるようになっている。
【００４３】
本実施形態の美容サポートシステム１０を構成するユーザ端末１２は、コンピュータ１１にアクセスできる外部の装置であり、このユーザ端末１２では、システムの稼動開始後に、対象者が当該美容サポートシステム１０によって美容状態とその対応策に関する適切なサポートを受けるために、例えば対象者によって当該対象者の美容に関するデータが入力される。またユーザ端末１２では、コンピュータ１１のデータベース１４から個人の美容状態とその対応策に関するデータや推奨美容項目データが適宜提示されるようになっており、対象者は、必要に応じて美容指導者からのアドバイスや指導を受けつつ、コンピュータ１１のデータベース１４から提示されたデータに対応する入力作業を行うようになっている。
【００４４】
ここで、本実施形態では、ユーザ端末１２は、好ましくは通信ネットワーク３０を介して美容指導者端末と接続している。これによって、美容指導者と対象者との美容サポートシステム１０を介した双方向のコミュニケーションによって美容指導者からのアドバイスや指導を受けながら、生成された美容状態とその対応策に関するデータの入力作業や、コンピュータ１１のデータベース１４から提示されたデータに対応する入力作業を行うことができるようになっている。
【００４５】
また、本実施形態では、ユーザ端末１２は、好ましくは複数の対象者が使用する複数のユーザ端末１２が通信ネットワーク３０を介して相互に接続されていて、複数の対象者が共有できる環境として、複数の対象者によるコミュニティを形成することができるようになっている。これによって、形成されたコミュニティによる複数の対象者同士の双方向のコミュニケーションを介して情報交換を行いながら、生成された美容状態とその対応策に関するデータの入力作業や、コンピュータ１１のデータベース１４から提示されたデータに対応する入力作業を行うことができるようになっている。
【００４６】
例えばシステムを利用しようとする対象者が、後述するように自身の美容に関するデータを入力して美容サポートシステム１０に新規登録した後に、ユーザ端末１２が行う作業手順としては、図７に示すように、まずコンピュータ１１のデータベース１４から送られてくる、データを入力した対象者が属する美容状態グループに関するデータや推奨美容項目データ等を、対象者に提示する（ステップＢ１）。各対象者は、ステップＢ１で提示された美容状態グループデータや推奨美容項目データ等を受けて、例えば各対象者の美容状態や環境等を考慮して個別に美容行動目標を設定・入力する（ステップＢ２）。入力された美容行動目標は、各対象者が属する美容状態グループの美容行動目標のデータとして例えばユーザ端末１２のデータ記憶部に記憶される（ステップＢ３）。
【００４７】
各対象者は、設定・入力した美容行動目標を遂行する。美容行動目標の遂行に際して、ユーザ端末１２では、通信ネットワーク３０を介して接続する美容指導者端末による介入を受けて、各対象者が美容行動目標の遂行度に応じて美容指導者からのアドバイスや指導を適宜受けることが可能である（ステップＢ４）。
【００４８】
また、各対象者は、美容行動目標の遂行度とともに、遂行度に応じた自身の美容状態とその対応策に関する測定データや、自身が実際に行った美容行動に関するデータ等を、ユーザ端末１２に経時的に入力する（ステップＢ５）。入力された経時的なデータは、例えばユーザ端末１２のデータ記憶部に記憶されると共に、一定期間経過後に、蓄積されたこれらのデータは、ステップＢ２で入力された美容行動目標と共に、コンピュータ１１のデータベース１４にフィードバックされる（ステップＢ６）。フィードバックされたこれらのデータは、データベース１４によって収集され、美容状態グループ生成手段１５や推奨美容項目データ生成手段１６で美容状態グループデータや推奨美容項目データ等を更新するためのデータとして使用されると共に、後述する差分算出手段１８において、推奨美容項目データの重み付けを行うためのデータとして用いられることになる。
【００４９】
本実施形態では、データベース１４の差分算出手段１８は、上述の美容状態グループ生成手段１５、推奨美容項目データ生成手段１６、美容状態グループ特定手段２４、推奨美容行動提示手段１７とは異なるデータを取り扱う。差分算出手段１８は、所定期間経過後にユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、所定期間経過前のデータと比較して、所定期間経過前・後の差分を算出すると共に、美容行動変化の差分を算出して、推奨美容項目データの重み付けを行うようになっている。
【００５０】
すなわち、差分算出手段１８が行う作業手順としては、図８に示すように、例えば上述のステップＢ５においてユーザ端末１２から所定期間経過後に入力された美容状態とその対応策に関する測定データや、美容行動に関するデータ等を所定期間経過前のデータと比較して、例えば所定期間経過前・後の数値データ（検査値、測定値等）の差分を算出する（ステップＣ１）。また、所定期間経過前・後の美容行動変化を相対化、数値化して差分を算出する（ステップＣ２）。次に、美容行動変化の内容を好ましくは共分散構造分析によって解析し、因子得点を算出する（ステップＣ３）。
【００５１】
しかる後に、因子得点と、ステップＣ１で算出された数値データ（検査値、測定値等）の差分との関連性、及び因子得点と、ステップＣ２で算出された相対化、数値化された美容行動変化の差分との関連性を好ましくは重回帰分析で解析する（ステップＣ４）。さらに、各因子に属する項目の係数と有意度を好ましくは因子解析および決定木法で算出する（ステップＣ５）。さらにまた、有意度に応じて推奨美容項目を決定すると共に、係数に応じて重み付けする（ステップＣ６）。このようにして重み付けされたデータは、データベース１４の推奨美容項目データ生成手段１６において推奨美容項目データを更新する際（ステップＡ６）の、重み付けされた推奨美容項目のデータとして用いられることになる。また、データベース１４の美容状態グループ生成手段１５においてｎ年度データとｎ+１年度データの混合により美容状態グループデータを自己学習化によって更新する際（ステップＡ５）のデータとして用いられることになる。
【００５２】
ここで、ステップＣ２で行われる、所定期間経過前・後の美容行動変化の相対化、数値化は、市販の解析プログラム（例えばExcelやSPSS, SASなど）を用いて容易に行うことができる。
【００５３】
また、ステップＣ３において、行動変化の内容を解析して因子得点を算出する手段として、共分散構造分析を用いていることにより、美容行動変容の特性の共通性に着目した分析が可能になると共に、共通性に寄与する各因子の因子得点を明確な数値で得ることが可能になる。
【００５４】
さらに、ステップＣ４において、因子得点と数値データ（検査値、測定値等）の差分との関連性や、因子得点と美容行動変化の差分との関連性を解析する手段として、重回帰分析を用いていることにより、変容した美容行動に寄与する因子の関連性を数値によって明確に得ることが可能になる。
【００５５】
さらに、ステップＣ５において、各因子に属する項目の係数と有意度を算出する手段として、決定木法を用いていることにより、共分散構造分析で得られた各因子の順位付けを簡便かつ明確に行うことが可能になる。
【００５６】
なお、差分算出手段において推奨美容項目（推奨美容項目データ）の重み付けを行うためのデータ解析用プログラムとしては、重回帰分析と共分散構造分析と決定木法とを併用する必要は必ずしもなく、いずれか一つ又は２つを用いて推奨美容対応策データの重み付けを行っても良い。
【００５７】
上述の構成を備える本実施形態の美容サポートシステム１０を用いた美容サポート方法によって、対象者の美容をサポートするには、サポート対象となる対象者は、まず当該美容サポートシステム１０にアクセスして新規登録のための手続を行う。
【００５８】
サポート対象となる対象者の登録時の手順としては、図９に示すように、まずデータ入力ステップとして、対象者は、例えばユーザ端末１２から当該美容サポートシステム１０にアクセスして自己の美容状態とその対応策に関するデータを入力する。
【００５９】
すなわち、本実施形態では、データ入力ステップにおいて、対象者が美容サポートシステム１０にアクセスすると、好ましくはコンピュータ１１のデータベース１４からユーザ端末１２に、システム構築時に使用した例えば図３〜５に示すような質問項目を備えるアンケートと同様の内容のアンケートが送られるようになっている。対象者は、ユーザ端末１２に対して例えば身長、体重、血糖値、コレステロール値等の検診データ、肌特性、毛髪特性、顔面骨格、表情筋の走行など店頭での肌・毛髪診断の結果、食事、運動等の生活習慣に関するデータの他、利用している商品、幸福感、美容感、自己達成感、職業、通勤形態等の、美容状態とその対応策に影響を及ぼすものと考えられる種々の美容関連データを入力すると共に、これらのアンケートに答えるかたちで、店頭肌診断結果に関するデータの他、利用している商品、幸福感、美容感、自己達成感、職業、通勤形態、勤務地、住環境等の、美容状態の管理や対応策に影響を及ぼすものと考えられる種々のデータを入力することができる。
【００６０】
データ入力ステップにおいて、ユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータは、コンピュータ１１のデータベース１４に送られて、記憶手段１９によりデータ記憶部２０に記憶される。また、ユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータは、美容状態グループ特定ステップにおいて、上述の美容状態グループ生成手段１５により生成されてデータベース１４に記憶されている美容状態グループデータと照合されて、当該対象者が属する美容状態グループが特定される。
【００６１】
ここで、本実施形態では、コンピュータ１１のデータベース１４には、生成された美容状態グループの一例として、例えば各年齢及び各性別について、図１０に示すような特性を有する、（１）美容初心者層、（２）アクティブ美容層、（３）美容上級者層、（４）自覚無し層、（５）改善開始層、（６）老化潜在進行群、（７）老化予備群、（８）老化進行層、（９）本格取組み層などの美容状態グループが各々生成されている。また、本実施形態では、対象者の美容状態とその対応策に関するデータを美容状態グループデータと照合することによる当該対象者が属する美容状態グループの特定は、例えば汎用のプログラムソフトであるSPSS for Windows（登録商標） (SPSS, INC.社製)によって容易に行うことができるようになっている。
【００６２】
美容状態グループ特定ステップにおいて、当該対象者が属する美容状態グループが特定されたら、推奨美容行動提示ステップにおいて、特定された美容状態グループ及び／又は他の美容状態グループに属する者の美容行動に関する複数の特性が、現状の美容状態を維持し、または好ましい美容状態に移行するための推奨美容行動情報としてコンピュータ１１のデータベース１４からユーザ端末１２に提示される。
【００６３】
ここで、推奨美容行動提示ステップにおいて提示される推奨美容行動としては、例えば図１１（ａ）に示すような推奨美容行動項目を挙げることができる。また、例えば図１１（ｂ）に示すように、例えば所定期間経過後にアンケートを行って美容状態が改善された人に多い当該特定された美容状態グループに属する者の美容行動に関する特性を、好ましい美容状態に移行するための推奨美容行動項目として挙げることもできる。図１１（ａ）や図１１（ｂ）に例示される推奨美容行動項目は、これらの重み付けに応じて対象者が適宜選択することができる。
【００６４】
また、推奨美容行動提示ステップでは、好ましい美容状態に移行するための推奨美容項目データとして、例えば特定された一の美容状態グループに属する当該対象者が、一年後も同じ美容状態グループに属し続けるための推奨美容行動項目を提示することができる他、当該対象者が設定する目標に応じて、一年後はより上位のランクの美容状態グループに対象者が属するための推奨美容行動項目を提示することもできる。
【００６５】
すなわち、例えば各年齢及び各性別について各々生成された美容状態グループに属する、各美容状態グループの美容に関する特性（実測値の平均や特徴的生活行動等）を集約して備える代表的個人としてのＡさん、Ｂさん、Ｃさん・・を、抽象的な概念として想定した場合に、例えば当該対象者と同じ美容状態グループに属する当該対象者よりも一歳年上の代表的個人Ａさんの行っている美容行動に関する特性を、当該対象者が一年後も引き続いて代表的個人Ａさんと同じ美容状態グループに属するための推奨美容項目データとして提示することが可能である。また、当該対象者が属する美容状態グループよりも１ランク上の美容状態グループに属する一歳年上の代表的個人Ｂさんの行っている美容行動に関する特性を、当該対象者が、一年後には１ランク上の代表的個人Ｂさんと同じ美容状態グループに属するための推奨美容項目データとして提示することが可能である。
【００６６】
そして、本実施形態では、ユーザ端末１２においてコンピュータ１１のデータベース１４から自己が属する美容状態グループに関するデータ、他の美容状態グループに関するデータ、推奨美容項目データ等を提示された対象者は、これらのデータから、目標とする例えば一年後に属すべき美容状態グループや、そのための美容行動目標等に関するデータを選択する。また、対象者は、提示された推奨美容項目データから選択した美容行動目標や、或いは自己の生活環境等に応じて当該選択した美容行動目標に修正等を加えた個別目標や個別美容行動目標等をユーザ端末１２に入力する。なお、これらの美容行動目標等に関するデータの選択と、美容行動目標や個別美容行動目標等の入力は、対象者が目標を達成するまで繰り返し行われることになる（図９参照）。
【００６７】
ここで、当該選択した美容行動目標に修正等を加えた個別美容行動目標の入力例としては、例えばデータベース１４からユーザ端末１２に提示された図１１（ａ），（ｂ）に示すような推奨美容項目データから、本来であれば「毎晩パックする。」を美容行動目標として選択したいが、例えば対象者がパックを行うことに困難があるような場合に、これに換えて、個別美容行動目標として例えば「湯船に漬かっている間マッサージする。」と入力すること等を挙げることができる。
【００６８】
また、対象者は、美容行動目標、個別目標、個別美容行動目標等を入力する際に、これらに加えて、美容状態の管理や対応策に関する新規のデータをユーザ端末１２に入力することもできる。美容状態の管理や対応策に関する新規のデータとしては、推奨美容項目データに含まれていない美容に関する行動の情報、新規に販売された美容に関する製品の情報、新規に発見された美容に関する研究結果等のデータが含まれる。
【００６９】
これらの入力されたデータは、コンピュータ１１のデータベース１４に記憶され、美容状態グループや推奨美容項目データを更新する際のデータとして適宜用いられる。この際、入力された美容状態の管理や対応策に関する新規のデータは、好ましくはテキストマイニングの手法によって分類された上でデータベース１４に格納される。
【００７０】
また、本実施形態の美容サポート方法では、データ入力ステップで入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、データベース１４に記憶されているシステム構築時のデータやその後のデータに新たに追加して、複数の美容状態グループを生成し直すことにより、生成される複数の美容状態グループを更新する美容状態グループ更新ステップを含んでいる。
【００７１】
すなわち、美容状態グループ更新ステップでは、上述のデータベース１４の美容状態グループ生成手段１５によって、データ入力ステップでユーザ端末１２から入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、データベース１４のデータ記憶部２０に記憶されているデータに追加して、これらのデータを混合すると共に、共分散構造分析用プログラム等のデータ解析用プログラムを用いて、複数の美容状態グループを更新して生成する。
【００７２】
ここで、美容状態グループ更新ステップでは、ユーザ端末１２から入力された複数の対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、データベース１４に所定期間蓄積しておき、例えば１ヶ月〜１年程度の所定期間毎に、蓄積したデータをデータ記憶部２０に記憶されているデータに追加して、複数の美容状態グループを更新することができる。また、所定の人数分のデータが蓄積されるまでデータベース１４に蓄積しておき、所定の人数分毎に、蓄積したデータをデータ記憶部２０に記憶されているデータに追加して、複数の美容状態グループを更新することもできる。
【００７３】
美容状態グループ更新ステップによって、新規登録者を含めた対象者の美容状態とその対応策に関するデータを新たに追加したデータセット（データの更新後集合）から複数の美容状態グループを改めて生成することにより、経時的に刻々として変化する、例えば美容状態の管理や対応策に関する新たな製品の開発や上市、社会情勢の変化、環境の変化等と乖離することなく、これらの経時的な変化を反映させた対象者が属すべき複数の美容状態グループを、適正に生成することが可能になる。また、新たに追加されたデータが相当の量に達したら、過去の古いデータをデータセットから適宜削除して、対象者が属すべき複数の美容状態グループを更新して生成することもできる。これによって、経時的な変化をよりアップトゥデートに反映させた美容状態グループを生成することが可能になる。
【００７４】
さらに、本実施形態の美容サポート方法では、上述の推奨美容行動提示ステップで推奨美容項目データが提示されてから所定期間経過後に、ユーザ端末１２から対象者の美容状態とその対応策に関するデータを再度入力するデータ再入力ステップを含んでいる。
【００７５】
すなわち、データ再入力ステップでは、推奨美容行動提示ステップで美容状態グループに関するデータや推奨美容項目データ等を提示されて、美容行動目標、個別目標、個別美容行動目標等に関するデータを入力してから例えば１ヶ月〜１年程度の所定期間経過したら、これらの目標の達成度をチェックすると共に、その間の対象者の美容状態や美容行動様式等の改善度をチェックするために、対象者の美容状態とその対応策に関するデータをユーザ端末１２から再度入力する。データ再入力ステップで入力された所定期間経過後の対象者の美容状態とその対応策に関するデータは、コンピュータ１１のデータベース１４に送られて記憶される。
【００７６】
また、データ再入力ステップでは、所定期間経過後の対象者の美容状態とその対応策に関するデータに加えて、上述と同様に、美容に関する新規な対応策の情報、新規に発売等された美容に関する製品の情報、新規に発見された美容に関する研究結果等の美容状態の管理や対応策に関する新規のデータを入力することができる。
【００７７】
そして、本実施形態では、ユーザ端末１２は、好ましくは通信ネットワーク３０を介して美容指導者端末と接続しており、上述のデータ入力ステップやデータ再入力ステップにおいて、ユーザ端末１２又は美容指導者端末から、美容指導者と対象者との美容サポートシステム１０を介した双方向のコミュニケーションにより生成された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを入力することができるようになっている。
【００７８】
データ入力ステップやデータ再入力ステップにおいて、美容指導者と対象者との双方向のコミュニケーションにより生成された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを入力することにより、対象者の実情に即した推奨美容項目データを入力することが可能となり、より好ましい推奨美容行動を提示することが可能となる。
【００７９】
また、本実施形態では、好ましくは複数の対象者が使用する複数のユーザ端末１２が通信ネットワーク３０を介して相互に接続されていて、複数の対象者によるコミュニティを形成することができるようになっており、上述のデータ入力ステップやデータ再入力ステップにおいて、ユーザ端末１２から、複数の対象者同士の美容サポートシステム１０を介した双方向のコミュニケーションにより生成された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを入力することができるようになっている。
【００８０】
データ入力ステップやデータ再入力ステップにおいて、複数の対象者同士の双方向のコミュニケーションにより生成された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを入力することにより、複数の対象者に共通する新たな推奨美容項目データを入力することが可能となり、より好ましい推奨美容行動対応策を提示することが可能となる。
【００８１】
また、本実施形態の美容サポート方法では、推奨美容項目データ更新ステップを含んでいる。この推奨美容項目データ更新ステップでは、データ再入力ステップで入力された所定期間経過後の対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、データベース１４から所定期間経過前の当該対象者の美容状態とその対応策に関するデータと共に差分算出手段１８に取り出し、この差分算出手段１８によってこれらの所定期間経過前のデータと比較して、所定期間経過前・後の差分を算出すると共に、美容行動変化の差分を算出して、美容意識や美容行動に関する複数の特性（推奨美容項目）の重み付けを行ない、重み付けされた美容意識や美容行動に関する複数の特性によって、現状を維持しあるいは好ましい美容状態に移行するための推奨美容項目データを更新するようになっている。
【００８２】
すなわち、推奨美容項目データ更新ステップで用いる美容意識や美容行動に関する複数の特性のデータは、差分算出手段１８において、図８に示すように、例えば所定期間経過前・後の数値データ（検査値、測定値等）の差分を算出するステップＣ１と、所定期間経過前・後の美容行動変化を相対化、数値化して差分を算出するステップＣ２と、美容行動変化の内容を解析し、因子得点を算出するステップＣ３と、因子得点と数値データ（検査値、測定値等）の差分との関連性、及び因子得点と相対化、数値化された美容行動変化の差分との関連性を解析するステップＣ４と、各因子に属する項目の係数と有意度を算出するステップＣ５と、有意度に応じて推奨美容行動の推奨美容項目データを決定すると共に、係数に応じて重み付けするステップＣ６とによって得られることになる。
【００８３】
また、差分算出手段１８において得られた、重み付けされた美容意識や美容行動に関する複数の特性（推奨項目）のデータは、データベース１４の推奨美容項目データ生成手段１６において、例えば次年度（ｎ+１年度）における推奨美容項目データを自己学習化によって更新する際のデータとして用いられることになる（図６参照）。さらに、データベース１４の美容状態グループ生成手段１５においてｎ年度データとｎ+１年度データの混合によりｎ+１年度の美容状態グループデータを自己学習化によって更新する際のデータとして用いられることになる（図６参照）。
【００８４】
そして、本実施形態の美容サポート方法では、推奨美容行動再提示ステップを含んでいる。この推奨美容行動再提示ステップは、推奨美容行動提示ステップで推奨美容項目データを提示されてから例えば１ヶ月〜１年程度の所定期間経過後に、例えばデータ再入力ステップでユーザ端末１２から再度入力された対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、コンピュータのデータベースに記憶されている好ましくは更新後の美容状態グループデータと照合して、当該対象者が属する美容状態グループを新たに特定すると共に、データベースに記憶されている各美容状態グループの属する者の美容意識や美容行動に関する複数の特性を現状を維持しあるいは好ましい美容状態に移行するための推奨美容項目データとして再提示するようになっている。
【００８５】
すなわち、推奨美容行動再提示ステップでは、例えば上述のデータ再入力ステップにおいて、推奨美容行動提示ステップで提示された美容状態グループに関するデータや推奨美容項目データ等に対して美容行動目標、個別目標、個別美容行動目標等に関するデータを入力してから例えば１ヶ月〜１年程度の所定期間経過した後に、これらの目標の達成度をチェックすると共に、その間の対象者の美容状態や美容行動様式等の改善度をチェックするべくユーザ端末１２から再度入力された、対象者の美容状態とその対応策に関するデータを、好ましくは更新後の美容状態グループデータと照合して、当該対象者が属する美容状態グループを新たに特定して提示すると共に、更新後の各美容状態グループに属する者の美容意識や美容行動に関する複数の特性に基づき、現状を維持しあるいは好ましい美容状態に移行するための推奨美容項目データとして再提示するようになっている。
【００８６】
また、推奨美容行動再提示ステップで美容状態グループに関するデータや推奨美容項目データ等を再度提示された対象者は、これらのデータに対して、上述と同様に、目標とする例えば一年後に属すべき美容状態グループや、そのための美容行動目標等に関するデータを選択すると共に、提示された推奨美容項目データから選択した美容行動目標や、或いは自己の生活環境等に応じて当該選択した美容行動目標に修正等を加えた個別目標や個別美容行動目標等をユーザ端末１２に入力する。これらに加えて、上述と同様に、美容状態の管理や対応策に関する新規のデータをユーザ端末１２に入力することもできる。
【００８７】
さらに、本実施形態では、推奨美容行動再提示ステップで美容状態グループに関するデータや推奨美容項目データ等を提示されて、美容行動目標、個別目標、個別美容行動目標等に関するデータを入力してから例えば１ヶ月〜１年程度の所定期間経過したら、これらの目標の達成度をチェックすると共に、その間の対象者の美容状態や美容行動様式等の改善度をチェックするために、データ再入力ステップが再度繰り返して行われることになる。またデータ再入力ステップでユーザ端末１２から再度入力されたデータに対して、好ましくは更新後の美容状態グループデータと照合して、当該対象者が属する美容状態グループを新たに特定して提示すると共に、更新後の各美容状態グループに属する者の美容意識や美容行動に関する複数の特性を、現状を維持しあるいは好ましい美容状態に移行するための推奨美容項目データとして再提示する推奨美容行動再提示ステップが、再度繰り返して行われることになる。
【００８８】
また、これらのデータ再入力ステップや推奨美容行動再提示ステップは、対象者が目標を達成するまで複数回繰り返し行われることになる。
【００８９】
そして、上述の構成を有する本実施形態の美容サポートシステム１０及び該美容サポートシステム１０を用いた美容サポート方法によれば、図１２に示すように、例えば次年度以降の美容状態とその対応策に関するデータのデータ処理について、自己学習化機能を備えていることにより、データ解析用プログラムが組み込まれたコンピュータシステム１３を用いて、経時的な変化を反映させつつ対象者が属すべき複数の美容状態グループを適正に生成しなおすことができると共に、経時的な変化を反映させつつ対象者が行うべき現状を維持しあるいは好ましい美容状態に移行するための推奨美容項目データを適正に提示することが可能になる。
【００９０】
すなわち、本実施形態によれば、システム構築時に多数のアンケート協力者から収集した顔面骨格、表情筋走行、肌診断、毛髪診断データやアンケートデータ等による美容状態とその対応策に関するデータに、前年度までの美容状態とその対応策に関するデータを加えると共に、さらに、ｎ年度の新規入会者が新しく入力したデータ、ｎ年度に継続入会者が自由に追加入力した推奨美容項目に関するデータ、ｎ年度に継続入会者が昨年の推奨美容項目を実施した結果を入力したデータ等を追加したデータによって、ｎ年度の美容状態と対応策に関するデータが構成されると共に、これらのデータを混合したデータに基づいて、共分散構造分析等によって複数の副集団が生成されることになる。また、ｎ年度の美容状態とその対応策に関するデータから、共分散構造分析、重回帰分析、決定木法等によって、ｎ＋１年度の推奨美容項目データが生成されることになる。
【００９１】
ここで、本実施形態によれば、ｎ年度の美容状態とその対応策に関するデータを記憶したデータベース１４では、所定時間経過後に新旧の美容状態とその対応策に関するデータセットの混合によって、美容状態グループが自動更新されるようになっている。これによって、名称は同じでも、特性値の混合により基準が更新され、再分類された結果としての複数の美容状態グループが生成されることになる。また、混合された新旧の美容状態とその対応策に関するデータから算出されて、推奨美容項目データが自動更新されるようになっている。これによって、特性値の混合により基準が更新されて再分類された美容状態グループデータに基づいて行われた解析によって、現状を維持しあるいは好ましい美容状態に移行するための推奨美容項目データが得られることになる。
【００９２】
これらによって、例えば美容状態グループＡに属するＮ歳のＸさんが、１年後に美容状態グループＡから美容状態グループＢにランクアップした場合に、Ｘさんよりも一歳若い美容状態グループＡに属するＸ’さんも、同じ美容意識や美容行動なら１年後に美容状態グループＡから美容状態グループＢにランクアップすると考えて、Ｘさんが行っていた美容意識や美容行動に関する複数の生活行動を、美容状態グループＢに属するための推奨美容行動項目として、推奨美容行動提示ステップ又は推奨美容行動再提示ステップにおいてＸ’さんに提示することが可能になる。また例えば美容状態グループＡに属するＮ＋１歳のＹさんが、１年後に美容状態グループＡを維持していた場合に、Ｙさんよりも一歳若い美容状態グループＡに属するＹ’さんも、同じ美容意識や美容行動なら１年後に美容状態グループＡを維持するはずと考えて、Ｙさんが行っていた美容意識や美容行動に関する複数の特性を、美容状態グループＡを維持するための推奨美容行動項目として、推奨美容行動提示ステップ又は推奨美容行動再提示ステップでＹ’さんに提示することが可能になる。
【００９３】
また、例えば昨年度のデータと、今年度のデータ及び自由追加分のデータが混合されたＸさんのデータに基づいて、Ｘさんよりも一歳若い美容状態グループＡに属するＸ’さんも、同じ美容意識や美容行動なら１年後に美容状態グループＡから美容状態グループＢにランクアップすると考えて、Ｘさんが行っていた美容意識や美容行動に関する複数の特性を、美容状態グループＢに属するための推奨美容行動項目として、推奨美容行動提示ステップ又は推奨美容行動再提示ステップでＸ’さんに提示することが可能になる。さらに、例えば昨年度のデータと、今年度のデータ及び自由追加分のデータが混合されたＹさんのデータに基づいて、Ｙさんよりも一歳若い美容状態グループＡに属するＹ’さんも、同じ美容意識や美容行動なら１年後に美容状態グループＡを維持するはずと考えて、Ｙさんが行っていた美容意識や美容行動に関する複数の特性を、美容状態グループＡを維持するための推奨美容行動項目として、推奨美容行動提示ステップ又は推奨美容行動再提示ステップでＹ’さんに提示することが可能になる。
【００９４】
なお、本発明は上記実施形態に限定されることなく種々の変更が可能である。例えば、推奨美容行動提示ステップ又は推奨美容行動再提示ステップで推奨美容項目データを提示又は再提示されてから、ユーザ端末又は美容指導者端末から対象者の美容状態とその対応策に関するデータを再度入力するまでの所定期間は、１年又は略１年である必要は必ずしも無く、美容状態の管理や対応策に適した長さで自由に設定することができる。
【００９５】
また、上記実施形態では差分算出手段１８をコンピュータ１１のデータベース１４に設けたが、これに代えて、コンピュータ１１にアクセスできるパーソナルコンピュータ等の別のコンピュータに設けることもできる。
【符号の説明】
【００９６】
１０  美容サポートシステム
１１  コンピュータ
１２  ユーザ端末
１３  コンピュータシステム
１４  データベース
１５  美容状態グループ生成手段
１６  推奨美容項目データ生成手段
１７  推奨美容行動提示手段
１８  差分算出手段
１９  記憶手段
２０  データ記憶部
２４  美容状態グループ特定手段
３０  通信ネットワーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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