(57)【要約】【課題】  画像読取装置の光学解像度に応じた最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および画像処理プログラムを記録した記録媒体を提供する。【解決手段】  原稿種別判別部２５と、空間フィルタ処理部１８と、階調再現処理部２０とを備えるカラー画像処理装置３に、解像度判定部３０と原稿種別再判別部２９とを設け、階調再現処理部２０による階調再現処理が、原稿種別が再判別原稿である画像データと、原稿種別が再判別原稿以外である画像データとで異なるように構成する。【選択図】      図１
2011023901.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像読取装置によって原稿から読み取られたデータである画像データについて原稿種別を判別する原稿判別手段と、
前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低いか否かを判定する解像度判定手段と、
前記解像度判定手段によって、前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低くないと判定された場合に、前記原稿判別手段によって判別された原稿種別に応じて、前記画像データに画像処理を行う第１画像処理手段と、
前記解像度判定手段によって、前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低いと判定された場合に、該画像データの原稿種別を再判別する原稿種別再判別手段と、
前記原稿種別再判別手段による再判別の結果に応じて、前記第１画像処理手段の行う画像処理とは異なる画像処理を、該画像データに行う第２画像処理手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記原稿判別手段は、
画像データに領域分離処理を行うことによって、該画像データを構成する各画素を、少なくとも文字領域画素、網点領域画素、印画紙写真領域画素、および下地領域画素のいずれかに分類する画素判定手段と、
前記画素判定手段による分類の結果を用いて、画像データを、少なくとも文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字網点混在原稿、および文字印画紙写真混在原稿のいずれかの原稿種別に判別する原稿種別判別手段とを含み、
前記原稿種別再判別手段は、前記原稿種別判別手段によって文字網点混在原稿に判別された画像データの原稿種別を、再判別原稿へと判定し、かつ、該画像データの、前記画素判定手段によって文字領域画素に分類された画素を、網点領域画素へと分類し直すことによって、原稿種別の再判別を行うように構成され、
前記第１画像処理手段は、前記第２画像処理手段を兼ねるように構成され、かつ、
いずれの原稿種別の画像データに対しても、文字領域画素には鮮鋭強調処理を行い、網点領域画素にはローパスフィルタ処理を行う空間フィルタ処理手段と、
原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、前記空間フィルタ処理手段による処理が行われた後に、文字領域画素には誤差拡散処理を行い、網点領域画素にはディザ処理を行い、
原稿種別が再判別原稿である画像データに対しては、前記空間フィルタ処理手段による処理が行われた後に、網点領域画素に誤差拡散処理を行う階調再現処理手段とを含むことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記原稿判別手段は、
画像データに領域分離処理を行うことによって、該画像データを構成する各画素を、少なくとも文字領域画素、網点領域画素、印画紙写真領域画素、および下地領域画素のいずれかに分類する画素判定手段と、
前記画素判定手段による分類の結果を用いて、画像データを、少なくとも文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字網点混在原稿、および文字印画紙写真混在原稿のいずれかの原稿種別に判別する原稿種別判別手段とを含み、
前記原稿種別再判別手段は、前記原稿種別判別手段によって文字網点混在原稿に判別された画像データの原稿種別を、再判別原稿へと判定することによって、原稿種別の再判別を行うように構成され、
前記第１画像処理手段は、
原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、文字領域画素には鮮鋭強調処理を行い、網点領域画素にはローパスフィルタ処理を行う空間フィルタ処理手段と、
原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、前記空間フィルタ処理手段による処理が行われた後に、文字領域画素には誤差拡散処理を行い、網点領域画素にはディザ処理を行う階調再現処理手段とを含み、
前記第２画像処理手段は、原稿種別が再判別原稿である画像データに対しては、文字領域画素および網点領域画素に、ローパスフィルタ処理を行い、その後、誤差拡散処理を行うように構成されることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１つに記載の画像処理装置を備えることを特徴とする画像形成装置。
【請求項５】
画像読取装置によって原稿から読み取られたデータである画像データについて原稿種別を判別する原稿判別ステップと、
前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低いか否かを判定する解像度判定ステップと、
前記解像度判定ステップにおいて、前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低くないと判定された場合に、前記原稿判別ステップにおいて判別された原稿種別に応じて、前記画像データに画像処理を行う第１画像処理ステップと、
前記解像度判定ステップにおいて、前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低いと判定された場合に、該画像データの原稿種別を再判別する原稿種別再判別ステップと、
前記原稿種別再判別ステップにおける再判別の結果に応じて、前記第１画像処理ステップにおいて行われる画像処理とは異なる画像処理を、該画像データに行う第２画像処理ステップとを含むことを特徴とする画像処理方法。
【請求項６】
コンピュータを、請求項１〜３のいずれか１つに記載の画像処理装置として機能させることを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項７】
請求項６に記載の画像処理プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像劣化を抑制する画像処理を行う画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および画像処理プログラムを記録した記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
電子写真プロセスまたはインクジェット方式を用いた複写機、複合機などの画像形成装置は、原稿画像から読み取った画像データに様々な画像処理を施して、再現画像を形成する。これらの画像形成装置は、デジタル画像処理技術の進展に伴って、カラー画像を高画質に再現することが可能となり、フルカラーのデジタル複写機、複合機などが製品化されている。
【０００３】
これらの画像形成装置を用いて複写される原稿画像は、文字、網点写真、線画、もしくは写真（印画紙写真等の連続階調領域）、またはこれらが混在した画像である。よって、良好な再現画像を得るためには、画像形成装置は、画像データに対して、原稿種別に応じた画像処理を行う必要がある。従来の画像形成装置は、原稿種別に応じた画像処理を行うための構成として、画像処理の異なる複数の操作モード（文字モード、文字／写真モード、写真モードなど）を備えている。しかしながら、これらの操作モードは、画像形成装置の操作者が、原稿ごとに選択する必要があり、操作者が各原稿に対して最適な操作モードを選択することは、非常に煩わしい作業である。また、操作者が不適切な操作モードを選択した場合、再現画像には著しい画像の劣化が見られることが多く、結果として、無駄な複写が行われることになってしまう。
【０００４】
このような問題を解決するための方法として、特許文献１には、原稿種別を判別する画像形成装置が開示されている。特許文献１に記載によれば、画像形成装置は、原稿の有彩無彩の判定を行うとともに、画像分離（エッジ分離、網点判定など）を行うことによって、画像データを、（１）線画原稿、（２）中間調画原稿、（３）連続調画原稿、（４）線画中間調画混在原稿、（５）中間調画連続調画混在原稿、（６）連続調画線画混在原稿、（７）線画中間調連続調画混在原稿の、７通りの原稿種別のいずれか１つに判別する。したがって、この画像形成装置が、原稿種別に応じた画像処理を記憶していれば、操作者が操作モードを選択しなくとも、画像形成装置は、画像データに対して、原稿種別の判別結果に基づいて、原稿種別に応じた最適な画像処理（フィルタ、色補正、階調処理など）を行うことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開平８−２５１４０６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１に記載の画像形成装置であっても、画像読取装置の光学解像度によっては、原稿種別を誤判別することがある。この画像形成装置が、原稿種別を誤判別した状態で、画像データに対して、原稿種別に応じた画像処理を行うと、再現画像は著しく劣化してしまう。この問題をより詳細に説明する。
【０００７】
一般に、画像読取装置は、ライン状に配置されるセンサを備え、光源やミラーなどよりなる光学系が、センサの配置方向（主走査方向）に垂直な方向（副走査方向）に移動することによって、記録用紙などの原稿から原稿画像を読み取る。この画像読取装置は、ユーザからの指示に応じて読み取りの光学解像度を変えることができる。たとえば、通常モードでは主走査方向の光学解像度と副走査方向の光学解像度とが等しく、画質優先モードまたは拡大モードでは通常モードに比べて副走査方向の光学解像度が高く、速度優先モードまたは縮小モードでは通常モードに比べて副走査方向の光学解像度が低い。
【０００８】
ここで、通常モードとはユーザから画像読取装置に指示がないときのモードであり、画質優先モードとは高画質の画像を再現するためのモードであり、拡大モードとは拡大画像を形成するためのモードであり、速度優先モードとは画像読取装置によって素早く画像を読み取るためのモードであり、縮小モードとは縮小画像を形成するためのモードである。
【０００９】
画質優先モードおよび拡大モードでは、画像読取装置は、光学系の移動速度を下げることによって、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度を高くする。たとえば、画質優先モードでは、主走査方向の光学解像度が６００ｄｐｉであるのに対して、副走査方向の光学解像度は、光学系の移動速度が通常モード時の１／２倍になることによって、６００ｄｐｉから１２００ｄｐｉとなる。
【００１０】
速度優先モードおよび縮小モードでは、画像読取装置は、光学系の移動速度を上げることによって、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度を低くする。たとえば、速度優先モードでは、主走査方向の光学解像度が６００ｄｐｉであるのに対して、副走査方向の光学解像度は、光学系の移動速度が通常モード時の２倍になることによって、６００ｄｐｉから３００ｄｐｉとなる。
【００１１】
図９は、異なる光学解像度で原稿画像Ｇを読み取った場合の読取結果を比較するための図である。図９（ａ）は読み取りの対象となる原稿画像Ｇおよび画像読取装置の主走査方向ａ１および副走査方向ａ２を示し、図９（ｂ）は画質優先モードで原稿画像Ｇを読み取った場合における、原稿画像ＧのラインＬ上の画素値を表すグラフＦ１を示し、図９（ｃ）は速度優先モードで原稿画像Ｇを読み取った場合における、原稿画像ＧのラインＬ上の画素値を表すグラフＦ２を示す。図９（ｂ），（ｃ）では、横軸が副走査方向の位置を示し、縦軸が画素値を示す。
【００１２】
原稿画像Ｇは、画像領域Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３と、背景領域とからなる。図９（ｂ），（ｃ）に示すように、画像領域Ｇ１内の点ｇ１、画像領域Ｇ２内の点ｇ２、および画像領域Ｇ３内の点ｇ３の画素値をＣＭＹＫ信号で表したとき、たとえば「２５５」であり、背景領域の画素値は「０」であるとする。このとき、グラフＦ１が、点ｇ１，ｇ２，ｇ３付近の画素値も「２５５」であって、ライン状の画像領域Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３を正確に再現しているのに対し、グラフＦ２は、点ｇ１，ｇ２，ｇ３以外の点では画素値が「２５５」ではなくなっている。
【００１３】
これは、画質優先モードでは光学系の移動速度が遅いために、各画素は精度良く読み取られるのに対し、速度優先モードでは光学系の移動速度が速いために、通常モードで読み取られる複数の画素の情報が１つの画素の情報として読み取られるため、情報が欠落するとともに原稿画像の濃度も正しく再現できなくなるためである。グラフＦ２は、原稿画像Ｇには、ライン状の画像領域Ｇ１，Ｇ２，Ｇ３があるのではなく、グレーのグラデーション領域がある、または、薄い網点が存在すると思われるグラフとなっている。
【００１４】
このように、特許文献１に記載の画像形成装置であっても、画像読取装置の光学解像度によっては、読み取られる画素値の精度が低下してしまう。精度が低下した画像データを用いて原稿種別の判別が行われると、誤判別がなされてしまう。上述したように、画像形成装置が、原稿種別を誤判別した状態で、画像データに対して原稿種別に応じた画像処理を行うと、不適切な画像処理が行われることになり、再現画像は著しく劣化してしまう。
【００１５】
本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであって、画像読取装置の光学解像度に応じた最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および画像処理プログラムを記録した記録媒体を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１６】
本発明は、画像読取装置によって原稿から読み取られたデータである画像データについて原稿種別を判別する原稿判別手段と、
前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低いか否かを判定する解像度判定手段と、
前記解像度判定手段によって、前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低くないと判定された場合に、前記原稿判別手段によって判別された原稿種別に応じて、前記画像データに画像処理を行う第１画像処理手段と、
前記解像度判定手段によって、前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低いと判定された場合に、該画像データの原稿種別を再判別する原稿種別再判別手段と、
前記原稿種別再判別手段による再判別の結果に応じて、前記第１画像処理手段の行う画像処理とは異なる画像処理を、該画像データに行う第２画像処理手段とを備えることを特徴とする画像処理装置である。
【００１７】
また本発明は、前記原稿判別手段は、
画像データに領域分離処理を行うことによって、該画像データを構成する各画素を、少なくとも文字領域画素、網点領域画素、印画紙写真領域画素、および下地領域画素のいずれかに分類する画素判定手段と、
前記画素判定手段による分類の結果を用いて、画像データを、少なくとも文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字網点混在原稿、および文字印画紙写真混在原稿のいずれかの原稿種別に判別する原稿種別判別手段とを含み、
前記原稿種別再判別手段は、前記原稿種別判別手段によって文字網点混在原稿に判別された画像データの原稿種別を、再判別原稿へと判定し、かつ、該画像データの、前記画素判定手段によって文字領域画素に分類された画素を、網点領域画素へと分類し直すことによって、原稿種別の再判別を行うように構成され、
前記第１画像処理手段は、前記第２画像処理手段を兼ねるように構成され、かつ、
いずれの原稿種別の画像データに対しても、文字領域画素には鮮鋭強調処理を行い、網点領域画素にはローパスフィルタ処理を行う空間フィルタ処理手段と、
原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、前記空間フィルタ処理手段による処理が行われた後に、文字領域画素には誤差拡散処理を行い、網点領域画素にはディザ処理を行い、
原稿種別が再判別原稿である画像データに対しては、前記空間フィルタ処理手段による処理が行われた後に、網点領域画素に誤差拡散処理を行う階調再現処理手段とを含むことを特徴とする。
【００１８】
また本発明は、前記原稿判別手段は、
画像データに領域分離処理を行うことによって、該画像データを構成する各画素を、少なくとも文字領域画素、網点領域画素、印画紙写真領域画素、および下地領域画素のいずれかに分類する画素判定手段と、
前記画素判定手段による分類の結果を用いて、画像データを、少なくとも文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字網点混在原稿、および文字印画紙写真混在原稿のいずれかの原稿種別に判別する原稿種別判別手段とを含み、
前記原稿種別再判別手段は、前記原稿種別判別手段によって文字網点混在原稿に判別された画像データの原稿種別を、再判別原稿へと判定することによって、原稿種別の再判別を行うように構成され、
前記第１画像処理手段は、
原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、文字領域画素には鮮鋭強調処理を行い、網点領域画素にはローパスフィルタ処理を行う空間フィルタ処理手段と、
原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、前記空間フィルタ処理手段による処理が行われた後に、文字領域画素には誤差拡散処理を行い、網点領域画素にはディザ処理を行う階調再現処理手段とを含み、
前記第２画像処理手段は、原稿種別が再判別原稿である画像データに対しては、文字領域画素および網点領域画素に、ローパスフィルタ処理を行い、その後、誤差拡散処理を行うように構成されることを特徴とする。
【００１９】
また本発明は、前記画像処理装置を備えることを特徴とする画像形成装置である。
また本発明は、画像読取装置によって原稿から読み取られたデータである画像データについて原稿種別を判別する原稿判別ステップと、
前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低いか否かを判定する解像度判定ステップと、
前記解像度判定ステップにおいて、前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低くないと判定された場合に、前記原稿判別ステップにおいて判別された原稿種別に応じて、前記画像データに画像処理を行う第１画像処理ステップと、
前記解像度判定ステップにおいて、前記画像データを読み取った際の前記画像読取装置の光学解像度について、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低いと判定された場合に、該画像データの原稿種別を再判別する原稿種別再判別ステップと、
前記原稿種別再判別ステップにおける再判別の結果に応じて、前記第１画像処理ステップにおいて行われる画像処理とは異なる画像処理を、該画像データに行う第２画像処理ステップとを含むことを特徴とする画像処理方法である。
【００２０】
また本発明は、コンピュータを、前記画像処理装置として機能させることを特徴とする画像処理プログラムである。
【００２１】
また本発明は、前記画像処理プログラムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、画像読取装置の副走査方向の光学解像度が主走査方向の光学解像度よりも低い場合、すなわち、原稿種別が誤判別されている可能性が高い場合、原稿種別再判別手段は、原稿種別の再判別を行う。また、本発明に係る画像処理装置において、第２画像処理手段は、再判別された原稿種別に応じた画像処理を、画像データに対して行うことができる。したがって、本発明に係る画像処理装置は、画像読取装置の光学解像度に応じた最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。これによって、本発明に係る画像処理装置は、ユーザによる原稿種別の入力がなくとも、画質劣化を抑制する最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。
【００２３】
また本発明によれば、原稿種別再判別手段は、文字網点混在原稿であると判別された画像データを、再判別原稿へと判定し、かつ、文字領域画素に分類された画素を、網点領域画素に分類し直す。したがって、本発明に係る画像処理装置は、再判別原稿の画像データの網点領域画素に対して、空間フィルタ処理手段によってローパスフィルタ処理を施し、階調再現処理手段によって誤差拡散処理を施すことができる。これによって、本発明に係る画像処理装置は、再判別原稿の画像データの網点領域画素が、実際には文字領域画素であったとしても、画質の劣化を抑える画像処理を行うことができる。
【００２４】
また本発明によれば、原稿種別再判別手段は、文字網点混在原稿であると判別された画像データを、再判別原稿へと判定する。本発明に係る画像処理装置は、再判別原稿の画像データの、文字領域画素および網点領域画素に対して、第２画像処理手段によってローパスフィルタ処理を施し、その後、誤差拡散処理を施すことができる。これによって、本発明に係る画像処理装置は、再判別原稿の画像データの網点領域画素が、実際には文字領域画素であったとしても、また、文字領域画素が実際には網点領域画素であったとしても、画質の劣化を抑える画像処理を行うことができる。
【００２５】
また本発明によれば、本発明に係る画像処理装置によって、画像データに対して、画質の劣化を抑える画像処理が行われる。したがって、本発明に係る画像形成装置は、画質の良好な画像を形成することができる。
【００２６】
また本発明によれば、画像読取装置の副走査方向の光学解像度が主走査方向の光学解像度よりも低い場合、すなわち、原稿種別が誤判別されている可能性が高い場合、原稿種別再判別ステップにおいて、原稿種別の再判別を行う。また、本発明に係る画像処理方法において、第２画像処理ステップでは、再判別された原稿種別に応じた画像処理を、画像データに対して行う。したがって、本発明に係る画像処理方法では、画像読取装置の光学解像度に応じた最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。これによって、本発明に係る画像処理方法では、ユーザによる原稿種別の入力がなくとも、画質劣化を抑制する最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。
【００２７】
また本発明によれば、コンピュータを上記の画像処理装置として機能させるプログラムである、画像処理プログラムを、実現することができる。
【００２８】
また本発明によれば、コンピュータを上記の画像処理装置として機能させるプログラムである、画像処理プログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体を、実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２９】
【図１】カラー画像形成装置１の構成を示すブロック図である。
【図２】原稿属性自動判別部１３の構成を示すブロック図である。
【図３】濃度信号ヒストグラムを示す図である。
【図４】ディザ処理を説明するための図である。
【図５】誤差拡散処理部４０の構成を示すブロック図である。
【図６】拡散係数を示す図である。
【図７Ａ】劣化抑制画像処理を示すフローチャートである。
【図７Ｂ】劣化抑制画像処理を示すフローチャートである。
【図７Ｃ】劣化抑制画像処理を示すフローチャートである。
【図８】カラー画像形成装置１ａの構成を示すブロック図である。
【図９】異なる光学解像度で画像を読み取った場合の読取結果を比較するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００３０】
本発明に係る画像処理装置は、原稿判別手段と、解像度判定手段と、第１画像処理手段と、原稿種別再判別手段と、第２画像処理手段とを備える。本発明に係る画像形成装置は、本発明に係る画像処理装置を備える。
【００３１】
原稿判別手段は、画像読取装置によって原稿から読み取られたデータである画像データの、原稿種別を判別する。解像度判定手段は、画像データを読み取った際の、画像読取装置の、副走査方向の光学解像度が主走査方向の光学解像度よりも低いか否かを判定する。第１画像処理手段は、解像度判定手段によって、画像データを読み取った際の、画像読取装置の、副走査方向の光学解像度が主走査方向の光学解像度よりも低くないと判定された場合に、原稿判別手段によって判別された原稿種別に応じて、画像データに画像処理を行う。原稿種別再判別手段は、解像度判定手段によって、画像データを読み取った際の、画像読取装置の、副走査方向の光学解像度が主走査方向の光学解像度よりも低いと判定された場合に、画像データの原稿種別を再判別する。第２画像処理手段は、原稿種別再判別手段による再判別の結果に応じて、第１画像処理手段の行う画像処理とは異なる画像処理を、画像データに行う。
【００３２】
以下では、本発明に係る画像処理装置の第１実施形態であるカラー画像処理装置３と、本発明に係る画像形成装置の第１実施形態であるカラー画像形成装置１とについて説明する。
【００３３】
図１は、カラー画像形成装置１の構成を示すブロック図である。カラー画像形成装置１は、カラー画像入力装置２、カラー画像処理装置３、カラー画像出力装置４、操作パネル５、および図示しない制御部を備える。カラー画像処理装置３は、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部１１、シェーディング補正部１２、原稿属性自動判別部１３、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、空間フィルタ処理部１８、出力階調補正部１９、および階調再現処理部２０を備える。
【００３４】
図２は、原稿属性自動判別部１３の構成を示すブロック図である。原稿属性自動判別部１３は、画素判定部２１、ヒストグラム生成部２２、下地再判定部２３、領域画素カウント部２４、原稿種別判別部２５、カラー画素カウント部２６、下地除去部２７、カラー判定部２８、原稿種別再判別部２９、および解像度判定部３０を備える。
【００３５】
本実施形態において、上記原稿判別手段は、画素判定部２１、ヒストグラム生成部２２、下地再判定部２３、領域画素カウント部２４、原稿種別判別部２５、カラー画素カウント部２６、およびカラー判定部２８から構成される。
【００３６】
画素判定部２１は、画素判定手段であり、画像データに領域分離処理を行うことによって、該画像データを構成する各画素を、文字領域画素、網点領域画素、印画紙写真領域画素、および下地領域画素のいずれかに分類する。原稿種別判別部２５は、原稿種別判別手段であり、画素判定部２１による分類の結果を用いて、画像データを、文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字網点混在原稿（文字／網点原稿）、および文字印画紙写真混在原稿（文字／印画紙写真原稿）のいずれかの原稿種別に判別する。
【００３７】
また、本実施形態において、上記解像度判定手段は、解像度判定部３０から構成される。また、本実施形態において、上記第１画像処理手段は、上記第２画像処理手段を兼ねる。上記第１画像処理手段は、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、空間フィルタ処理部１８、出力階調補正部１９、階調再現処理部２０、および下地除去部２７から構成される。
【００３８】
空間フィルタ処理部１８は、空間フィルタ処理手段であり、いずれの原稿種別の画像データに対しても、文字領域画素には鮮鋭強調処理を行い、網点領域画素にはローパスフィルタ処理を行う。階調再現処理部２０は、階調再現処理手段であり、原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、空間フィルタ処理部１８による処理が行われた後に、文字領域画素には誤差拡散処理を行い、網点領域画素にはディザ処理を行い、原稿種別が再判別原稿である画像データに対しては、空間フィルタ処理部１８による処理が行われた後に、網点領域画素に誤差拡散処理を行う。
【００３９】
また、本実施形態において、上記原稿種別再判別手段は、原稿種別再判別部２９から構成される。本実施形態において、原稿種別再判別部２９は、原稿種別判別部２５によって文字／網点原稿に判別された画像データの原稿種別を、再判別原稿へと判定し、かつ、該画像データの、画素判定部２１によって文字領域画素に分類された画素を、網点領域画素へと分類し直すことによって、原稿種別の再判別を行う。
【００４０】
以下では、カラー画像形成装置１の詳細について説明する。カラー画像形成装置１は、電子写真方式のデジタルカラー複写機である。カラー画像形成装置１は、通常モード、画質優先モード、および速度優先モードの、３種類の画質モードを有する。通常モードは、後述するカラー画像入力装置２の、主走査方向の光学解像度と副走査方向の光学解像度とが等しい画質モードである。画質優先モードは、カラー画像入力装置２の、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が高い画質モードである。速度優先モードは、カラー画像入力装置２の、主走査方向の光学解像度よりも副走査方向の光学解像度が低い画質モードである。
【００４１】
ユーザは、後述する操作パネル５を操作することによって、画質モードを選択することができる。また、カラー画像形成装置１がネットワーク等を介してＰＣ（パーソナルコンピュータ）に接続されている場合には、ユーザは、ＰＣからカラー画像形成装置１へ、画像データとともに画質モードの設定を送信することによって、画質モードを選択することができる。以下において、特に画質モードについて限定のない内容については、すべての画質モードに共通の内容とする。
【００４２】
操作パネル５は、たとえば、液晶ディスプレイなどの表示部と操作キーとを備える。操作パネル５から入力される情報は、図示しない制御部に与えられる。制御部は、操作パネル５から入力される情報に応じて、カラー画像入力装置２、カラー画像処理装置３、およびカラー画像出力装置４の動作を制御する。
【００４３】
カラー画像入力装置２は、たとえば、ライン状に配置されるＣＣＤ（Charge Coupled 
Device）イメージセンサ、光源、ミラーなどを備えるスキャナ部（図示せず）を有する画像読取装置である。スキャナ部は、ＣＣＤイメージセンサの配置方向（主走査方向）に垂直な方向（副走査方向）に移動することによって、記録用紙などの原稿から反射光像を読み取る。反射光像は、赤色（Ｒ）成分、緑色（Ｇ）成分、および青色（Ｂ）成分に色分解され、各成分の反射率を示すアナログ信号として読み取られる。カラー画像入力装置２は、画素ごとに読み取ったＲＧＢの各アナログ信号を１つのデータとしてまとめることによって、アナログ信号の画像データを形成する。
【００４４】
本実施形態では、画質モードが通常モードであるとき、カラー画像入力装置２の主走査方向の光学解像度および副走査方向の光学解像度は、ともに６００ｄｐｉ（主走査方向：６００ｄｐｉ×副走査方向：６００ｄｐｉ）である。また、画質モードが画質優先モードであるとき、走査時のスキャナ部の移動速度は、通常モードのときの１／２倍となる。これによって、カラー画像入力装置２の光学解像度は、主走査方向：６００ｄｐｉ×副走査方向：１２００ｄｐｉとなる。また、画質モードが速度優先モードであるとき、走査時のスキャナ部の移動速度は、通常モードのときの２倍となる。これによって、カラー画像入力装置２の光学解像度は、主走査方向：６００ｄｐｉ×副走査方向：３００ｄｐｉとなる。光学解像度の値は一例であって、この範囲に限られない。
【００４５】
このように、カラー画像入力装置２は、画質モードに応じて異なる光学解像度で、アナログ信号の画像データを形成することができる。カラー画像入力装置２は、アナログ信号の画像データをカラー画像処理装置３に出力するとともに、いずれの画質モードで読み取られることによって該画像データが形成されたかを示す情報を、カラー画像処理装置３に出力する。この情報は、後述する解像度判定部３０に記憶される。
【００４６】
カラー画像入力装置２によって読み取られたアナログ信号の画像データは、カラー画像処理装置３に含まれるＡ／Ｄ変換部１１、シェーディング補正部１２、原稿属性自動判別部１３、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、空間フィルタ処理部１８、出力階調補正部１９、および階調再現処理部２０に、この順に送られる。これによって、Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ（Ｃ’：シアン、Ｍ’：マゼンタ、Ｙ’：イエロ、Ｋ：黒）のそれぞれに対応するデジタルカラー信号で表されるデジタル信号の画像データが形成され、カラー画像出力装置４へ出力される。
【００４７】
Ａ／Ｄ変換部１１は、ＲＧＢのアナログ信号を量子化することによって、アナログ信号の画像データをデジタル信号の画像データに変換する。
【００４８】
シェーディング補正部１２は、Ａ／Ｄ変換部１１から送られたデジタル信号の画像データに対して、カラー画像入力装置２の照明系、結像系、および撮像系で生じる各種の歪みを取り除く処理（シェーディング補正処理）を施す。また、シェーディング補正部１２は、画像データのカラーバランスの調整を行う。また、シェーディング補正部１２は、各種の歪みを取り除き、カラーバランスの調整をしたＲＧＢ信号（ＲＧＢ反射率信号）をＲＧＢ濃度信号などの、カラー画像処理装置３に採用されている画像処理システムにとって扱い易い信号に変換する。
【００４９】
原稿属性自動判別部１３は、画像データをカラー複写するべきであるか否かの判定（カラー判定）を行う。また、原稿属性自動判別部１３は、画像データの原稿種別を判別する。また、原稿属性自動判別部１３は、画像データに対し、下地除去処理を行うべきであるか否かを判定し、下地除去を行う。以下、原稿属性自動判別部１３について、詳細に説明する。
【００５０】
画素判定部２１は、領域分離処理によって、画像データを構成する各画素を、下地領域画素、文字領域画素、網点領域画素、および印画紙写真領域画素のいずれかの領域画素に分類する。文字領域画素は、文字および記号を含むキャラクタを表す画素であり、網点領域画素は、網点を表す画素であり、印画紙写真領域画素は、銀塩写真などの連続階調の画素を表す画素であり、下地領域画素は、原稿の地肌部分（背景）を表す画素である。
【００５１】
領域分離処理に用いるアルゴリズムとしては、既存の領域分離処理方法を用いることができ、たとえば、以下の（１）〜（９）に示すような、特開２００２−２３２７０８号公報に記載の方法などを用いることができる。
【００５２】
（１）ＲＧＢの色成分ごとに、画像データ中の、注目画素を含むｎ×ｍ（たとえば、７画素×１５画素）の画素ブロックにおける、最小濃度値および最大濃度値を算出する。以下の（２）〜（８）も、ＲＧＢの色成分ごとに行う。
【００５３】
（２）上記（１）にて算出された最小濃度値および最大濃度値を用いて最大濃度差を算出する。
【００５４】
（３）注目画素の濃度値と注目画素に隣接する画素の濃度値との濃度差の、絶対値の総和である総和濃度繁雑度（たとえば、主走査方向および副走査方向において隣接する画素について算出した値の和）を算出する。
【００５５】
（４）上記（２）にて算出された最大濃度差と予め定める最大濃度差閾値との比較、および上記（３）にて算出された総和濃度繁雑度と予め定める総和濃度繁雑度閾値との比較を行う。
【００５６】
（５）最大濃度差＜最大濃度差閾値、および、総和濃度繁雑度＜総和濃度繁雑度閾値のとき、注目画素は下地・印画紙写真領域に属すると判断する。
【００５７】
（６）上記（５）の条件を満たさないときは、注目画素は文字・網点領域に属すると判断する。
【００５８】
（７）下地・印画紙写真領域に属すると判断された注目画素が、最大濃度差＜予め定める下地・印画紙写真判定閾値の条件を満たすとき、該注目画素を下地領域画素に分類し、この条件を満たさないときは、印画紙写真領域画素に分類する。
【００５９】
（８）文字・網点領域に属すると判断された注目画素が、総和濃度繁雑度＜（最大濃度差×予め定める文字・網点判定閾値）の条件を満たすとき、該注目画素を文字領域画素に分類し、この条件を満たさないときは、網点領域画素に分類する。領域分離処理は上記したようにＲＧＢの色成分毎に行っているので、上記（７）、（８）において、注目画素の領域判定を行う際、所定の優先順位に基づいて判定を行う。領域判定を行う際の優先順位は、たとえば、（１）網点、（２）文字、（３）印画紙写真、（４）下地と設定される。この設定の場合、（Ｒ成分：網点領域，Ｇ成分：文字領域，Ｂ成分：下地領域）と領域分離された１つの注目画素は、網点領域に属すると判定される。
【００６０】
また、画素判定部２１は、カラー画素判定処理によって、画像データを構成する各画素を、有彩画素および無彩画素のいずれかのカラー画素に分類する。
【００６１】
カラー画素判定処理に用いるアルゴリズムとしては、既存のカラー判定処理方法（有彩無彩判定方法）を用いることができ、たとえば、以下の（１），（２）に示すような、特開２００５−２８６５７１号公報に記載の方法などを用いることができる。なお、以下の説明では、ＲＧＢ濃度信号を用いた場合のカラー画素判定処理について説明するけれども、ＲＧＢ濃度信号を補色反転したＣＭＹ信号、またはＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号（ＣＩＥ：  Commission Internationale de l'Eclairage  ：国際照明委員会。Ｌ＊：  明度、ａ＊、ｂ＊：  色度）に色空間変換した上で、カラー画素判定処理を行ってもよい。ＣＭＹ信号またはＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊信号を用いる場合は、信号変換処理を行う。
【００６２】
（１）画像データ中の、注目画素を中心とするｎ×ｍの画素ブロック（たとえば３画素×３画素）において、ＲＧＢ濃度信号それぞれについての平均値を算出し、算出された各濃度信号の平均値の中の最大値と最小値とから、最大濃度差分値を求める。
【００６３】
（２）上記（１）にて算出した最大濃度差分値と予め定める有彩画素判定閾値（たとえば、１０）との比較を行い、最大濃度差分値＞有彩画素判定閾値の条件を満たすとき、注目画素を有彩画素に分類し、この条件を満たさないときは、無彩画素に分類する。
【００６４】
画素判定部２１は、領域分離処理の結果をヒストグラム生成部２２および領域画素カウント部２４に出力し、カラー画素判定処理の結果をカラー画素カウント部２６に出力する。画素判定部２１は、領域分離処理およびカラー画素判定処理を、スキャンによって得られた画像データを用いて行ってもよく、ハードディスク等の記憶部に一旦格納された画像データを用いて行ってもよい。
【００６５】
カラー画素カウント部２６は、有彩画素に分類された画素の画素数および無彩画素に分類された画素の画素数をそれぞれ記憶する。
【００６６】
カラー判定部２８は、カラー画素カウント部２６に記憶される有彩画素の画素数または無彩画素の画素数と予め定めるカラー判定閾値とから、カラー判定を行う。カラー判定閾値は、予め原稿サイズごとに設定されてもよい。また、基準となる原稿サイズおよび閾値が予め設定され、実際の原稿サイズに対する割合から、実際の原稿サイズに対する閾値（再設定閾値）が再計算されてもよい。カラー判定部２８は、カラー判定の結果を、色補正部１６に出力する。
【００６７】
領域画素カウント部２４は、下地領域画素に分類された画素の画素数、文字領域画素に分類された画素の画素数、網点領域画素に分類された画素の画素数、および印画紙写真領域画素に分類された画素の画素数をそれぞれ記憶する。
【００６８】
原稿種別判別部２５は、領域画素カウント部２４に記憶された各領域画素の画素数と予め定める判定閾値とから、原稿種別の判別を行う。本実施形態では、原稿種別判別部２５は、画像データを、以下の（１）〜（６）の基準に基づいて、いずれかの原稿種別に判別する。
【００６９】
（１）文字領域画素数が全領域画素数の３０％以上、かつ、網点領域画素数が全領域画素数の２０％未満、かつ、印画紙写真領域画素数が全領域画素数の１０％未満である画像データを、文字原稿とする。
【００７０】
（２）文字領域画素数が全領域画素数の３０％未満、かつ、網点領域画素数が全領域画素数の２０％以上、かつ、印画紙写真領域画素数が全領域画素数の１０％未満である画像データを、網点原稿とする。
【００７１】
（３）文字領域画素数が全領域画素数の３０％未満、かつ、網点領域画素数が全領域画素数の２０％未満、かつ、印画紙写真領域画素数が全領域画素数の１０％以上である画像データを、印画紙写真原稿とする。
【００７２】
（４）文字領域画素数が全領域画素数の３０％以上、かつ、網点領域画素数が全領域画素数の２０％以上、かつ、印画紙写真領域画素数が全領域画素数の１０％未満である画像データを、文字／網点原稿とする。
【００７３】
（５）文字領域画素数が全領域画素数の３０％以上、かつ、網点領域画素数が全領域画素数の２０％未満、かつ、印画紙写真領域画素数が全領域画素数の１０％以上である画像データを、文字／印画紙写真原稿とする。
【００７４】
（６）上記（１）〜（５）のいずれにも当てはまらない画像データを、不定原稿とする。
【００７５】
解像度判定部３０は、画像データごとに、いずれの画質モードで読み取られることによって該画像データが形成されたかを示す情報を記憶する。解像度判定部３０は、記憶した情報から、画像データを読み取った際の画質モードが、速度優先モードであるか否かを確認する。
【００７６】
原稿種別再判別部２９は、解像度判定部３０によって、画像データを読み取った際の画質モードが速度優先モードであることが確認された場合に、該画像データの原稿種別を再判別する。原稿種別再判別部２９は、原稿種別判別部２５による原稿種別の判別結果が、文字／網点原稿である画像データ、または不定原稿である画像データに対し、原稿種別の再判別を行う。これは、速度優先モードにおいて、これらの画像データは、画素判定部２１によって領域画素が誤分類され、その結果、原稿種別判別部２５によって原稿種別が誤判別された可能性が高いからである。たとえば、文字／網点原稿は、文字領域画素が網点領域画素であると誤分類された結果、文字原稿ではなく文字／網点原稿に判別された可能性が高い。誤判別が生じる詳細な理由は後述する。
【００７７】
原稿種別再判別部２９は、文字／網点原稿であると判別された画像データに対しては、文字／網点原稿から再判別原稿へと判定し、かつ、画素判定部２１による領域分離処理の結果を書き換える。このときの領域分離処理の結果の書き換えは、文字領域画素に分類された画素を、網点領域画素に分類し直すものである。
【００７８】
たとえば、画素判定部２１による領域分離処理結果は、図示しない記憶部に記憶される。記憶部は、領域分離処理結果として、いずれの領域画素であるかを示す数値を、画像データを構成する各画素に関連付けて記憶する。たとえば、文字領域画素を示す数値は「１」などであり、網点領域画素を示す数値は「２」などである。原稿種別再判別部２９による、領域分離処理結果の書き換えは、記憶部に記憶された、いずれの領域画素であるかを示す数値を書き換えるものである。すなわち、原稿種別再判別部２９は、文字領域画素に分類された画素を網点領域画素に分類し直すとき、文字領域画素に分類された画素と関連付けられて記憶されている数値「１」を、網点領域画素であることを示す数値「２」へ、一括変換する。
【００７９】
また、原稿種別再判別部２９は、不定原稿であると判別された画像データに対しては、文字領域画素数が全領域画素数の３０％以上であるときは文字原稿へ、文字領域画素数が全領域画素数の３０％未満であるときは、網点原稿へと分類し直し、かつ、画素判定部２１による領域分離処理の結果を書き換える。このときの領域分離処理の結果の書き換えは、印画紙写真領域画素に分類された画素を、網点領域画素に分類し直すものである。
【００８０】
ヒストグラム生成部２２は、画素判定部２１によって下地領域画素に分類された画素について、ＲＧＢの色成分ごとに、濃度信号の平均値を算出する。ヒストグラム生成部２２は、算出された３つの平均値の中で、平均値が最小となった１つの色成分を選択する。ヒストグラム生成部２２は、選択した色成分における濃度信号ヒストグラムを生成する。濃度信号ヒストグラムは、たとえば、濃度信号値が０〜２５５の２５６段階である場合、２５６段階を１６区分に分割し、濃度信号値の小さい方から第１区分とし、各区分に属する画素数を度数値とするヒストグラムである。
【００８１】
図３は、濃度信号ヒストグラムを示す図である。図３において、横軸は各区分の境界となる濃度信号値を表し、縦軸は各区分に属する下地領域画素の数（度数値）を表す。図３（ａ）は、画像データに下地が存在する場合の濃度信号ヒストグラムであり、図３（ｂ）は、画像データに下地が存在しない場合の濃度信号ヒストグラムである。
【００８２】
下地再判定部２３は、下地領域画素の中から、真の下地領域画素を決定する（下地領域画素再判定処理）。画像データの下地は単色濃度の画素で構成されるけれども、画像データに単色濃度の画素が２種類以上存在する場合がある。そこで、下地再判定部２３は、画素判定部２１によって下地領域画素に分類された画素の中から、真の下地領域画素を決定する。
【００８３】
下地再判定部２３は、予め定める下地判定閾値（たとえば、記録用紙のサイズがＡ４の場合は「１００００」）よりも度数値が大きく、かつ、下地判定閾値を超える連続する濃度区分の幅（濃度区分群の幅）が予め定める下地判定区分幅閾値（たとえば「３」）よりも小さな濃度区分群が存在すれば、該濃度区分群に属する下地領域画素は真の下地領域画素であると決定する。
【００８４】
図３（ａ）の場合、下地判定閾値「１００００」を超える区分は、第１５区分Ａ１５および第１６区分Ａ１６である。第１５区分Ａ１５と第１６区分Ａ１６とは連続する区分であるので濃度区分群（濃度区分群Ａ）である。濃度区分群Ａは、これら２つの区分から構成されるので、濃度区分群の幅は「２」であり、下地判定区分閾値「３」よりも小さい。よって、第１５区分Ａ１５および第１６区分Ａ１６に属する下地領域画素は、真の下地領域画素である。第８区分Ａ８、第９区分Ａ９、および第１０区分Ａ１０は、下地判定閾値「１００００」を超えないため、これらの区分に属する下地領域画素は真の下地領域画素ではない。
【００８５】
図３（ｂ）の場合、下地判定閾値「１００００」を超える区分は、第７区分Ｂ７、第８区分Ｂ８、第９区分Ｂ９、第１０区分Ｂ１０、第１１区分Ｂ１１、第１２区分Ｂ１２である。第７区分Ｂ７〜第１２区分Ｂ１２は連続する区分であるので濃度区分群（濃度区分群Ｂ）である。しかしながら、濃度区分群Ｂは、これら６つの区分から構成されるので、濃度区分群の幅は「６」であり、下地判定区分閾値「３」よりも大きい。よって、第７区分Ｂ７〜第１２区分Ｂ１２に属する下地領域画素は、真の下地領域画素ではない。また、第３区分Ｂ３、第４区分Ｂ４、第６区分Ｂ６、第１３区分Ｂ１３、および第１４区分Ｂ１４は、下地判定閾値「１００００」を超えないため、これらの区分に属する下地領域画素は真の下地領域画素ではない。したがって、図３（ｂ）に示す濃度信号ヒストグラムとなる場合には、画像データには下地が無いと判断される。
【００８６】
下地領域画素再判定処理は、たとえば、特開２０００−３５４１６７号公報に記載の方法を用いて行ってもよい。この方法では、まず下地領域画素における、Ｇ成分の濃度信号から濃度信号ヒストグラムを作成する。そして、この方法では、下地と判断される最小濃度値（第１の閾値）以上であって、下地と判断される最小度数値（第２の閾値）以上の領域、すなわち下地と考えられる領域において、画素値の小さい方から探索し、第１の閾値以上の濃度区分を真の下地として抽出する。
【００８７】
なお、この方法では、Ｇ成分の濃度信号値ではなく、以下の変換式に基づいてＲＧＢ成分の濃度信号値から算出される輝度成分の信号値（輝度信号Ｌ）を用いてもよい。
Ｌ＝０．３０Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ
ここで、Ｌは輝度成分の信号値であり、Ｒ，Ｇ，Ｂは、各色成分の濃度信号値を示す。
【００８８】
下地再判定部２３は、真の下地領域画素が属すると判断された濃度区分郡のうち最も低い濃度区分群の下限値を下地濃度値、該濃度区分群に属する真の下地領域画素の画素数を下地度数値とする。
【００８９】
下地除去部２７は、真の下地領域画素が存在する画像データに対して、下地除去処理を行う。原稿の下地（文字などが印刷された用紙）の色はさまざまであり、わら半紙のように黄色っぽい下地を有する文書など、下地に所定の色がついている文書が存在する。下地除去処理は、これら下地の色を白色として扱う処理である。これによって、カラー画像出力装置４によって複製される画像の画質を向上でき、画像形成に使用される現像剤の消費量を抑えることができる。
【００９０】
下地除去部２７は、原稿種別判別部２５による判別結果、および原稿種別再判別部２９による再判別結果に応じて下地除去処理を行うべきか否かを判定する。下地除去部２７は、文字原稿に判別された画像データ、印画紙写真領域画素を含まない画像データ、および網点領域画素数の割合が小さな画像データ（たとえば、網点領域画素数が全領域画素数の４０％以下である画像データ）を、下地除去処理を行うべき画像データであると判定する。また、下地除去部２７は、再判別原稿に判定された画像データを、下地除去処理を行うべき画像データであると判定する。再判別原稿に判定された画像データは、文字／網点原稿に判別された画像データが再判別されたものであるけれども、画素判定部２１が文字領域画素を網点領域画素に誤分類してしまう画像データは限られる（網点領域画素の割合が小さな画像データである）ためである。
【００９１】
下地除去部２７は、下地除去処理として、既存の下地除去処理方法を用いることができ、たとえば、特開２０００−３５４１６７号公報に記載の方法を用いることができる。この方法は、予め下地濃度値に対応する補正量テーブルを用意しておき、下地除去処理を行うべき画像データであると判定した場合に、下地濃度値に対応する補正量テーブルを選択し、下地除去処理を行う方法である。
【００９２】
原稿属性自動判別部１３による下地除去処理後の画像データ、および領域分離処理結果、カラー判定結果、原稿種別判別結果、原稿種別再判別結果は、入力階調補正部１４および領域分離処理部１５に出力される。
【００９３】
入力階調補正部１４は、原稿属性自動判別部１３から与えられる画像データに対して、コントラスト調整などの画質調整処理を行う。入力階調補正部１４は、下地除去処理前の画像データと、下地除去後の画像データとを用いて、画質調整処理を行う。
【００９４】
領域分離処理部１５は、入力階調補正部１４による画質調整処理後の画像データ、ならびに原稿属性自動判別部１３による領域分離処理結果、カラー判定結果、原稿種別判別結果、および原稿種別再判別結果を、色補正部１６、空間フィルタ処理部１８、および階調再現処理部２０に出力する。
【００９５】
色補正部１６は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果およびカラー判定結果に応じて、色変換処理を行う。色変換処理は、領域分離処理部１５から与えられる画像データのＲＧＢ濃度信号を、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、およびＹ（イエロ）にそれぞれ対応する濃度信号（ＣＭＹ信号）、または輝度信号Ｌに変換する処理である。色補正部１６は、画像データをカラー複写するべきであるとするカラー判定結果の場合、ＲＧＢ濃度信号をＣＭＹ信号へと変換し、そうでない場合、ＲＧＢ濃度信号を輝度信号Ｌに変換する。
【００９６】
また、色補正部１６は、色補正テーブルを用いて色補正処理を行う。色補正処理は、色再現の忠実化のために、不要吸収成分を含むＣ’（シアン）、Ｍ’（マゼンタ）、Ｙ’（イエロ）、Ｋ（黒）の各現像剤の分光特性に基づいた色濁りを取り除く処理である。
【００９７】
色補正部１６は、画像データの、文字領域画素および網点領域画素に対しては、階調再現性が比較的低い共通の色補正テーブルを用いて色補正処理を行う。色補正部１６は、画像データの、印画紙写真領域画素に対しては、文字領域画素に対する色補正テーブルよりも、階調再現性が比較的高い色補正テーブルを用いて色補正処理を行う。印画紙写真領域画素は、一般的に文字領域画素および網点領域画素よりも色再現領域が広いので、印画紙写真領域画素に対して文字領域画素用の色補正テーブルを用いて色補正処理を行うと、階調飽和が発生してしまうからである。
【００９８】
色補正部１６は、色補正処理後のＣＭＹ信号の画像データ（ＣＭＹ画像データ）、または色補正処理後の輝度信号Ｌの画像データ（モノクロ画像データ）を、黒生成下色除去部１７へ出力する。
【００９９】
黒生成下色除去部１７は、ＣＭＹ画像データからＫ（黒）に対応する濃度信号（Ｋ信号）を生成する黒生成処理を行う。また、黒生成下色除去部１７は、ＣＭＹ画像データのＣＭＹ信号から、黒生成処理によって得られたＫ信号を差し引くことによって、新たな信号（Ｃ’Ｍ’Ｙ’信号）を生成する処理を行う。これらの処理（黒生成下色除去処理）によって、ＣＭＹ信号から、Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’、Ｋの４色の濃度信号が生成される。黒生成下色除去部１７は、ＣＭＹ画像データが与えられると、Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’、Ｋの４色の濃度信号からなる画像データ（Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ画像データ）を空間フィルタ処理部１８へ出力し、モノクロ画像データが与えられると、輝度信号Ｌの画像データをＫ信号に置き換えて、空間フィルタ処理部１８へ出力する。
【０１００】
黒生成下色除去部１７は、たとえば、黒生成下色除去処理として、スケルトンブラックを用いた黒生成を行う。スケルトンブラックを用いる黒生成下色除去処理では、以下の式（１）によって、ＣＭＹの３色の濃度信号は、Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋの４色の濃度信号に変換される。
【０１０１】
【数１】
2011023901.tif 000003
【０１０２】
ここで、ｙ＝ｆ（ｘ）はスケルトンカーブの入出力特性であり、αはＵＣＲ（Under 
Color Removal）率であって、α（０＜α＜１）である。
【０１０３】
空間フィルタ処理部１８は、黒生成下色除去部１７から与えられる画像データに対して、空間フィルタ処理を行う。空間フィルタ処理は、空間周波数特性を補正することによって出力画像のぼやけ、および粒状性劣化を防ぐ処理である。空間フィルタ処理は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果に応じて、画像データの各画素に対して行われる。
【０１０４】
具体的には、空間フィルタ処理部１８は、画像データの原稿種別に依らずに、画像データの、文字領域画素に対して鮮鋭強調処理を行い、網点領域画素に対してローパスフィルタ処理を行い、印画紙写真領域画素に対して弱い強調処理を行う。空間フィルタ処理部１８は、空間フィルタ処理後の画像データを出力階調補正部１９へ出力する。
【０１０５】
出力階調補正部１９は、空間フィルタ処理部１８から与えられる画像データに対して、カラー画像出力装置４の出力特性に基づく出力階調補正処理を行う。出力階調補正部１９は、出力階調補正処理後の画像データを、階調再現処理部２０へ出力する。
【０１０６】
階調再現処理部２０は、出力階調補正部１９から与えられる画像データに対して、階調再現処理を行う。階調再現処理は、出力階調補正部１９から与えられる高階調（たとえば２５６階調）の画像データを、中間調が再現できるように、カラー画像出力装置４の扱う低階調（たとえば６４階調）の画像データに量子化する処理である。階調再現処理は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果、および原稿種別に応じて、画像データの各画素に対して行われる。
【０１０７】
具体的には、階調再現処理部２０は、画像データの原稿種別が文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字／網点原稿、文字／印画紙写真原稿、または不定原稿である場合は、画像データの、文字領域画素に対して誤差拡散処理を行い、網点領域画素に対してディザ処理を行い、印画紙写真領域画素に対してディザ処理を行う。階調再現処理部２０は、画像データの原稿種別が再判別原稿である場合は、画像データの、文字領域画素に対して誤差拡散処理を行い、網点領域画素に対して誤差拡散処理を行い、印画紙写真領域画素に対してディザ処理を行う。
【０１０８】
図４は、ディザ処理を説明するための図である。図４（ａ）は２×２の閾値マトリクスＭ１を示し、図４（ｂ）は閾値マトリクスＭ１を基に出力されるドットパターンＭ２，Ｍ３，Ｍ４，Ｍ５を示し、図４（ｃ）は４×４の閾値マトリクスＭ６を示し、図４（ｄ）は閾値マトリクスＭ６を基に出力されるドットパターンＭ７，Ｍ８，Ｍ９，Ｍ１０，Ｍ１１，Ｍ１２，Ｍ１３，Ｍ１４，Ｍ１５，Ｍ１６，Ｍ１７，Ｍ１８，Ｍ１９，Ｍ２０，Ｍ２１，Ｍ２２を示す。ディザ処理は、予め定める閾値マトリクスの各画素に対応する１または複数の閾値と、画像データを構成する各画素の濃度信号値とを比較して、一の値を出力値として出力することによって、各画素の濃度信号値を量子化する処理、または、各画素の濃度信号値を予め定める変換テーブルに基づいて変換した値を、出力値として出力することによって、各画素の濃度信号値を量子化する処理である。
【０１０９】
閾値マトリクスの各画素に対応する閾値がそれぞれ１つであるとき、該閾値マトリクスは２値化用の閾値マトリクスとして構成される。たとえば、上記図４（ａ）の２×２の閾値マトリクスＭ１、および図４（ｃ）の４×４の閾値マトリクスＭ６は、２値化用の閾値マトリクスである。閾値マトリクスＭ１において、画素Ｍａに対応する閾値は「９６」である。たとえば、画像データに閾値マトリクスＭ１を適用する場合、Ｍａに対応する画素の濃度信号値が閾値「９６」以上（たとえば「１５０」）であれば、該画素の濃度信号値は「１」へと量子化され、Ｍａに対応する画素の濃度信号値が閾値「９６」未満（たとえば「６０」）であれば該画素の濃度信号値は「０」へと量子化される。多値で出力する場合（多値ディザ）も、同様の考え方でディザマトリクスを設定することができる。
【０１１０】
図４（ｂ），（ｄ）のパターンＭ２〜Ｍ５，Ｍ７〜Ｍ２２は、それぞれ、閾値マトリクスＭ１、Ｍ６を用いたときに出力されるドットパターンを示したものである。たとえば、閾値マトリクスＭ２は、パターンＭ２〜Ｍ５に順に追加されていく斜線部の位置に、徐々に大きくなる閾値「３２」、「９６」、「１６０」、「２２４」が設定される。このようにして、２×２のベイヤー型の閾値マトリクスである閾値マトリクスＭ１が作成される。閾値マトリクスＭ６も同様に、マトリクスＭ７〜Ｍ２２に順に追加されていく斜線部の位置に、徐々に大きくなる閾値「８」、「２４」、「４０」、「５６」、「７２」、「８８」、「１０４」、「１２０」、「１３６」、「１５２」、「１６８」、「１８４」、「２００」、「２１６」、「２３２」、「２４８」が設定される。閾値マトリクスＭ６は、４×４のベイヤー型の閾値マトリクスである。閾値マトリクスとしては、ベイヤー型に限られず、渦巻型、網点型などの公知の閾値マトリクスを用いることができる。
【０１１１】
階調再現処理部２０は、誤差拡散処理部４０を含む。誤差拡散処理部４０は、誤差拡散処理を行う。誤差拡散処理は、画像データを構成する各画素を量子化（たとえば、２値化）する際に生じる、元の濃度信号値と量子化後の濃度信号値との誤差（量子化誤差）を、周辺の未だ量子化されていない画素に重み付けしながら拡散させることによって、各画素を量子化する処理である。誤差拡散処理では、量子化される画素を注目画素とするとき、注目画素の量子化誤差は、注目画素からの相対的位置に応じた重み付けがなされた上で、注目画素の周辺に位置する量子化処理前の各画素に加算される。
【０１１２】
図５は、誤差拡散処理部４０の構成を示すブロック図である。誤差拡散処理部４０は、誤差加算部３１、量子化処理部３２、量子化閾値格納部３３、量子化誤差算出部３４、拡散誤差算出部３５、拡散係数格納部３６、および蓄積誤差格納部３７を備える。
【０１１３】
誤差加算部３１は、加算器である。加算器は、入力画像データの注目画素の濃度信号値に対して、蓄積誤差格納部３７に格納された蓄積誤差を加算する。蓄積誤差格納部３７には、拡散誤差算出部３５で求められた拡散誤差が格納されている。
【０１１４】
量子化処理部３２は、蓄積誤差が加算された注目画素の濃度信号値と、量子化閾値格納部３３に格納されている量子化閾値とを比較して、濃度信号値の量子化を行う。
【０１１５】
量子化誤差算出部３４は、減算器である。減算器は、量子化処理部３２によって量子化された濃度信号値（出力画像データの濃度信号値）から、誤差加算部３１によって蓄積誤差が加算された注目画素の濃度信号値を減算することによって、量子化誤差を求める。
【０１１６】
拡散誤差算出部３５は、注目画素の周辺の、量子化前の画素に加算（拡散）する拡散誤差を求め、蓄積誤差格納部３７に記録する。拡散誤差は、量子化誤差算出部３４によって求められた量子化誤差と、拡散係数格納部３６に格納されている予め定められた拡散係数とに基づいて求められる。
【０１１７】
図６は、拡散係数を示す図である。図６（ａ）は、注目画素４１ａの量子化誤差を４個の周辺画素４１ｂに拡散する場合の拡散係数４１を示し、図６（ｂ）は、注目画素４２ａの量子化誤差を１２個の周辺画素４２ｂに拡散する場合の拡散係数４２を示す。たとえば、注目画素４１ａの量子化誤差が「４８」である場合、周辺画素４１ｃに拡散する拡散誤差は、「２１」である。
【０１１８】
階調再現処理部２０による誤差拡散処理およびディザ処理は、Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋの濃度信号ごとに行われる。階調再現処理部２０は、階調再現処理後のＣ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋの濃度信号からなるカラーの画像データ、またはＫ信号のみからなるモノクロの画像データを、図示しない制御部内の記憶部へ出力する。記憶部に記憶された画像データは、所定のタイミングで読み出されてカラー画像出力装置４へ出力される。
【０１１９】
カラー画像出力装置４は、画像形成手段であって、画像データを記録媒体（たとえば紙などのシート体）に画像として出力する。カラー画像出力装置４は、２色以上の現像剤を用いて記録媒体に画像を形成可能であり、本実施の形態では、Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋのそれぞれの色の現像剤を用いて、記録媒体に画像を形成することができる。カラー画像出力装置４は、Ｃ’に対応する画像データについては、Ｃ’の現像剤を用いて画像を形成し、Ｍ’に対応する画像データについては、Ｍ’の現像剤を用いて画像を形成し、Ｙ’に対応する画像データについては、Ｙ’の現像剤を用いて画像を形成し、Ｋに対応する画像データについては、Ｋの現像剤を用いて画像を形成する。
【０１２０】
カラー画像出力装置４は、本実施形態では電子写真方式のプリンタ装置によって実現されるけれども、他の実施形態においては、カラー画像出力装置４は、インクジェット方式のプリンタ装置によって実現されてもよい。
【０１２１】
制御部は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、このＣＰＵで実行処理される制御プログラムが記憶されている記憶部とを含んで構成される。ＣＰＵが制御プログラムを実行することによって、カラー画像入力装置２、カラー画像処理装置３、およびカラー画像出力装置４が制御される。
【０１２２】
このように構成されるカラー画像処理装置３によれば、速度優先モードの場合、すなわち、原稿種別が誤判別されている可能性が高い場合、原稿種別再判別部２９は、原稿種別の再判別を行う。カラー画像処理装置３は、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、空間フィルタ処理部１８、出力階調補正部１９、階調再現処理部２０、および下地除去部２７によって、再判別された原稿種別に応じた画像処理を、画像データに対して行うことができる。したがって、カラー画像処理装置３は、カラー画像入力装置２の光学解像度に応じた最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。このような作用効果について、詳細に説明する。
【０１２３】
【表１】
2011023901.tif 000004
【０１２４】
表１は、速度優先モード時において、画素判定部２１によって分類される可能性のある領域を示す表である。表１において、「○」は、分類される可能性のあることを示し、「×」は可能性のないことを示す。たとえば、文字領域画素は、網点領域画素であると誤分類され得るけれども、印画紙写真領域画素または下地領域に誤分類されることはない。また、網点領域画素は、印画紙写真領域画素であると誤分類され得るけれども、下地領域画素に誤分類されることはない。速度優先モードでは光学系の移動速度が速いために、通常モードで読み取られる複数の画素の情報が１つの画素の情報として読み取られるため、画像データが間引かれて情報が欠落するとともに原稿画像の濃度も正しく再現できなくなる。上記のような誤分類が生じるのは、このように画像データが間引かれることによって、元の画像データ（原稿）の濃度値が正しく再現されなくなるためである。
【０１２５】
表１から、基本的には、原稿種別判別部２５によって判別されたすべての原稿種別が誤判別である可能性があることがわかる。しかしながら、すべての文字領域画素または網点領域画素が異なる画素へ誤分類されることはないため、文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、および文字／印画紙写真原稿は、誤判別される可能性が比較的低い。誤判別される可能性が比較的高いのは、文字／網点原稿および不定原稿である。文字／網点原稿では文字領域画素が網点領域画素に、または網点領域画素が文字領域画素に誤分類される可能性が高く、不定原稿では網点領域画素が印画紙写真領域画素に誤分類される可能性が高いからである。
【０１２６】
次に、原稿種別が誤判別されるとことで生じる不具合について説明する。本実施形態では、空間フィルタ処理部１８が、画像データの、文字領域画素に対して鮮鋭強調処理を行い、網点領域画素に対してローパスフィルタ処理を行う。これによって、文字領域画素は、高周波数の強調量が大きくなり、文字の再現性が高められる。また、網点領域画素は、入力網点成分が除去される。しかしながら、網点領域画素は、鮮鋭強調処理が施されると、網点が強調されてしまい、大きく画質劣化する。一方、文字領域画素は、ローパスフィルタ処理が施されても、多少文字がぼやけるものの、問題とはならない。
【０１２７】
また、本実施形態では、階調再現処理部２０が、画像データの、文字領域画素に対して誤差拡散処理を行い、網点領域画素に対してディザ処理を行う。これによって、文字領域画素は、文字の平滑化が防がれる。また、網点領域画素は、モアレの発生を抑えながら、高速で階調再現処理される。しかしながら、文字領域画素は、ディザ処理が施されると、文字が平滑化されてしまい、文字が著しくぼやけてしまう。一方、網点領域画素は、誤差拡散処理が施されても、多少粒状感が発生するものの、モアレの発生を防ぐことはできる。
【０１２８】
このように、空間フィルタ処理部１８および階調再現処理部２０における処理では、文字領域画素と網点領域画素とに、それぞれ最適な処理を施さないと、画質の劣化が生じることがわかる。
【０１２９】
また、本実施形態では、色補正部１６が、網点領域画素に対しては、通常の色補正テーブルを用いて色補正処理を行い、印画紙写真領域画素に対しては、階調再現性が比較的高い色補正テーブルを用いて色補正処理を行う。しかしながら、網点領域画素は、印画紙写真領域画素用の色補正テーブルを用いて色補正処理が施されると、画質が劣化してしまう。よって、色補正部１６における色補正処理では、網点領域画素に最適な処理を施さないと、画質の劣化が生じる。
【０１３０】
本発明に係るカラー画像処理装置３では、速度優先モードの場合、原稿種別再判別部２９によって文字／網点原稿であると判別された画像データは、文字／網点原稿から再判別原稿へと判定され、かつ、文字領域画素に分類された画素は、網点領域画素に分類し直される。また、不定原稿であると判別された画像データは、文字領域画素数が全領域画素数の３０％以上であるときは文字原稿へ、文字領域画素数が全領域画素数の３０％未満であるときは、網点原稿へと分類し直され、かつ、印画紙写真領域画素に分類された画素は、網点領域画素に分類し直される。
【０１３１】
これによって、再判別原稿に判定された画像データの網点領域画素は、空間フィルタ処理部１８ではローパスフィルタ処理が施され、階調再現処理部２０では誤差拡散処理が施される。したがって、再判別原稿に判定された画像データの網点領域画素が、実際には文字領域画素であったとしても、画質の劣化は抑えられる。また、不定原稿に判別された画像データの印画紙写真領域画素は、網点領域画素に分類し直されるので、色補正部１６による色補正処理によって、画質が劣化することは生じない。
【０１３２】
したがって、カラー画像処理装置３は、ユーザによる原稿種別の入力がなくとも、画質劣化を抑制する最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。これによって、カラー画像形成装置１は、画質の良好な画像を形成することができる。
【０１３３】
次に、本発明に係る画像処理方法について説明する。本発明に係る画像処理方法は、原稿判別ステップと、解像度判定ステップと、第１画像処理ステップと、原稿種別再判別ステップと、第２画像処理ステップとを含む。
【０１３４】
原稿判別ステップは、画像読取装置によって原稿から読み取られたデータである画像データの、原稿種別を判別する。解像度判定ステップは、画像データを読み取った際の、画像読取装置の、副走査方向の光学解像度が主走査方向の光学解像度よりも低いか否かを判定する。第１画像処理ステップは、解像度判定ステップにおいて、画像データを読み取った際の、画像読取装置の、副走査方向の光学解像度が主走査方向の光学解像度よりも低くないと判定された場合に、原稿判別ステップにおいて判別された原稿種別に応じて、画像データに画像処理を行う。原稿種別再判別ステップは、解像度判定ステップにおいて、画像データを読み取った際の、画像読取装置の、副走査方向の光学解像度が主走査方向の光学解像度よりも低いと判定された場合に、該画像データの原稿種別を再判別する。第２画像処理ステップは、原稿種別再判別ステップにおける再判別の結果に応じて、第１画像処理ステップにおいて行われる画像処理とは異なる画像処理を、該画像データに行う。
【０１３５】
以下では、本発明に係る画像処理方法の実施形態である劣化抑制画像処理について説明する。劣化抑制画像処理は、カラー画像処理装置３によって実行することができる。
【０１３６】
図７Ａ，７Ｂ，７Ｃは、劣化抑制画像処理を示すフローチャートである。本実施形態において、上記原稿判別ステップはステップＳ４ａである。また、上記解像度判定ステップはステップＳ５である。また、上記原稿種別再判別ステップはステップＳ６である。また、上記第１画像処理ステップおよび上記第２画像処理ステップは、ステップＳ１８に含まれる。
【０１３７】
以下では、劣化抑制画像処理の詳細について説明する。カラー画像処理装置３は、シェーディング補正部１２によって、シェーディング補正処理を行った後に、ＲＧＢ濃度信号からなる画像データに対し、劣化抑制画像処理を行う。カラー画像処理装置３は、劣化抑制画像処理において、まずステップＳ１ａとステップＳ１ｂとを並列して処理する。
【０１３８】
ステップＳ１ａでは、カラー画像処理装置３は、画素判定部２１によって、領域分離処理を行う。領域分離処理によって、画像データを構成する各画素は、下地領域画素、文字領域画素、網点領域画素、および印画紙写真領域画素のいずれかの領域画素に分類される。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１ａを終了すると、ステップＳ２ａへ処理を進める。
【０１３９】
ステップＳ２ａでは、カラー画像処理装置３は、領域画素カウント部２４によって、下地領域画素に分類された画素の画素数、文字領域画素に分類された画素の画素数、網点領域画素に分類された画素の画素数、および印画紙写真領域画素に分類された画素の画素数をそれぞれ記憶する。カラー画像処理装置３は、ステップＳ２ａを終了すると、ステップＳ３へ処理を進める。
【０１４０】
ステップＳ１ｂでは、カラー画像処理装置３は、画素判定部２１によって、カラー画素判定処理を行う。カラー画素判定処理によって、画像データを構成する各画素は、有彩画素および無彩画素のいずれかのカラー画素に分類される。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１ｂを終了すると、ステップＳ２ｂへ処理を進める。
【０１４１】
ステップＳ２ｂでは、カラー画像処理装置３は、カラー画素カウント部２６によって、有彩画素に分類された画素の画素数および無彩画素に分類された画素の画素数をそれぞれ記憶する。カラー画像処理装置３は、ステップＳ２ｂを終了すると、ステップＳ３へ処理を進める。
【０１４２】
本実施形態では、カラー画像処理装置３は、ステップＳ１ａ，Ｓ１ｂと、ステップＳ２ａ，Ｓ２ｂとを並列して処理するけれども、いずれか一方を先に処理した後に、他方を処理してもよい。
【０１４３】
ステップＳ３では、カラー画像処理装置３は、画像データを構成するすべての画素について、領域分離処理およびカラー画素判定処理が行われたか否か判定する。カラー画像処理装置３は、すべての画素について処理が行われていなければ、ステップＳ１ａ，Ｓ１ｂへ処理を進め、すべての画素について処理が行われていれば、ステップＳ４ａ，Ｓ４ｂへ処理を進める。カラー画像処理装置３は、ステップＳ４ａとステップＳ４ｂとを並列して処理する。
【０１４４】
ステップＳ４ａでは、カラー画像処理装置３は、原稿種別判別部２５によって、画像データの原稿種別を判別する。画像データは、文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字／網点原稿、文字／印画紙写真原稿、および不定原稿のいずれかに分類される。カラー画像処理装置３は、ステップＳ４ａを終了すると、ステップＳ５へ処理を進める。
【０１４５】
ステップＳ５では、カラー画像処理装置３は、解像度判定部３０によって、画像データを読み取った際の画質モードが速度優先モードであるか否かを判定する。カラー画像処理装置３は、読み取った際の画質モードが速度優先モードであれば、ステップＳ６へ処理を進め、読み取った際の画質モードが速度優先モードでなければ、ステップＳ７へ処理を進める。
【０１４６】
ステップＳ６では、カラー画像処理装置３は、原稿種別再判別部２９によって、画像データの原稿種別を再判別する。原稿種別の再判別は、原稿種別判別部２５による原稿種別の判別結果が、文字／網点原稿である画像データ、または不定原稿である画像データに対し行われる。
【０１４７】
具体的には、カラー画像処理装置３は、原稿種別再判別部２９によって文字／網点原稿であると判別された画像データに対して、文字／網点原稿から再判別原稿へと判定し、かつ、画素判定部２１による領域分離処理の結果を書き換える。このときの領域分離処理の結果の書き換えは、文字領域画素に分類された画素を、網点領域画素に分類し直すものである。
【０１４８】
また、カラー画像処理装置３は、原稿種別再判別部２９によって不定原稿であると判別された画像データに対して、文字領域画素数が全領域画素数の３０％以上であるときは文字原稿へ、文字領域画素数が全領域画素数の３０％未満であるときは、網点原稿へと分類し直し、かつ、画素判定部２１による領域分離処理の結果を書き換える。このときの領域分離処理の結果の書き換えは、印画紙写真領域画素に分類された画素を、網点領域画素に分類し直すものである。
【０１４９】
カラー画像処理装置３は、ステップＳ６を終了すると、ステップＳ７へ処理を進める。
ステップＳ４ｂでは、カラー画像処理装置３は、カラー判定部２８によって、カラー画素カウント部２６に記憶される有彩画素の画素数または無彩画素の画素数と予め定めるカラー判定閾値とを比較して、カラー判定を行う。カラー画像処理装置３は、ステップＳ４ｂを終了すると、ステップＳ７へ処理を進める。
【０１５０】
本実施形態では、カラー画像処理装置３は、ステップＳ４ａ，Ｓ５，Ｓ６と、ステップＳ４ｂとを並列して処理するけれども、いずれか一方を先に処理した後に、他方を処理してもよい。
【０１５１】
ステップＳ７では、カラー画像処理装置３は、画素判定部２１によって下地領域画素に分類された画素があるか否かを判定する。カラー画像処理装置３は、下地領域画素に分類された画素があれば、ステップＳ８へ処理を進め、下地領域画素に分類された画素がなければ、ステップＳ１２へ処理を進める。
【０１５２】
ステップＳ８では、カラー画像処理装置３は、ヒストグラム生成部２２によって、濃度信号ヒストグラムを生成する。カラー画像処理装置３は、ステップＳ８を終了すると、ステップＳ９へ処理を進める。
【０１５３】
ステップＳ９では、カラー画像処理装置３は、下地再判定部２３によって、下地領域画素の中から、真の下地領域画素を決定する。カラー画像処理装置３は、ステップＳ９を終了すると、ステップＳ１０へ処理を進める。
【０１５４】
ステップＳ１０では、カラー画像処理装置３は、下地除去部２７によって、下地除去処理を行うべき画像データであるか否かを判定する。下地除去処理を行うべき画像データであるか否かの判定は、原稿種別判別部２５による判別結果、および原稿種別再判別部２９による再判別結果に基づいて行われる。具体的には、下地除去処理を行うべき画像データは、文字原稿に判別された画像データ、印画紙写真領域画素を含まない画像データ、網点領域画素数の割合が小さな画像データ、および再判別原稿に判別された画像データである。
【０１５５】
カラー画像処理装置３は、下地除去処理を行うべき画像データであると判定すれば、ステップＳ１１へ処理を進め、下地除去処理を行うべき画像データではないと判定すれば、ステップＳ１２へ処理を進める。
【０１５６】
ステップＳ１１では、カラー画像処理装置３は、下地除去部２７によって、真の下地領域画素が存在する画像データに対して、下地除去処理を行う。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１１を終了すると、ステップＳ１２へ処理を進める。
【０１５７】
ステップＳ１２では、カラー画像処理装置３は、入力階調補正部１４によって、画像データに対して、画質調整処理を行う。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１２を終了すると、ステップＳ１３へ処理を進める。
【０１５８】
ステップＳ１３では、カラー画像処理装置３は、色補正部１６によって、色変換処理を行う。色変換処理では、画像データをカラー複写するべきであるとするカラー判定結果の場合、ＲＧＢ濃度信号はＣＭＹ信号へと変換され、そうでない場合、ＲＧＢ濃度信号は輝度信号Ｌに変換される。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１３を終了すると、ステップＳ１４へ処理を進める。
【０１５９】
ステップＳ１４では、カラー画像処理装置３は、色補正部１６によって、色補正処理を行う。画像データの、文字領域画素および網点領域画素は、階調再現性が比較的低い共通の色補正テーブルを用いて色補正処理が行われ、印画紙写真領域画素は、階調再現性が比較的高い色補正テーブルを用いて色補正処理が行われる。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１４を終了すると、ステップＳ１５へ処理を進める。
【０１６０】
ステップＳ１５では、カラー画像処理装置３は、黒生成下色除去部１７によって、黒生成下色除去処理を行う。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１５を終了すると、ステップＳ１６へ処理を進める。
【０１６１】
ステップＳ１６では、カラー画像処理装置３は、空間フィルタ処理部１８によって、画像データに対して、空間フィルタ処理を行う。空間フィルタ処理は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果に応じて、画像データの、各画素に対して行われる。
【０１６２】
具体的には、空間フィルタ処理として、画像データの原稿種別に依らずに、文字領域画素に対して鮮鋭強調処理が行われ、網点領域画素に対してローパスフィルタ処理が行われ、印画紙写真領域画素に対して弱い強調処理が行われる。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１６を終了すると、ステップＳ１７へ処理を進める。
【０１６３】
ステップＳ１７では、カラー画像処理装置３は、出力階調補正部１９によって、画像データに対して、出力階調補正処理を行う。カラー画像処理装置３は、ステップＳ１７を終了すると、ステップＳ１８へ処理を進める。
【０１６４】
ステップＳ１８では、カラー画像処理装置３は、階調再現処理部２０によって、画像データに対して、階調再現処理を行う。階調再現処理は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果、および原稿種別に応じて、画像データの各画素に対して行われる。
【０１６５】
具体的には、階調再現処理部２０は、画像データの原稿種別が文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字／網点原稿、文字／印画紙写真原稿、または不定原稿である場合は、画像データの、文字領域画素に対して誤差拡散処理を行い、網点領域画素に対してディザ処理を行い、印画紙写真領域画素に対してディザ処理を行う。画像データの原稿種別が文字原稿、網点原稿、印画紙写真原稿、文字／網点原稿、文字／印画紙写真原稿、または不定原稿である場合に、このような階調再現処理を行うことは、第１画像処理ステップに該当する。また、階調再現処理部２０は、画像データの原稿種別が再判別原稿である場合は、画像データの、文字領域画素に対して誤差拡散処理を行い、網点領域画素に対して誤差拡散処理を行い、印画紙写真領域画素に対してディザ処理を行う。画像データの原稿種別が再判別原稿である場合に、このような階調再現処理を行うことは、第２画像処理ステップに該当する。
【０１６６】
カラー画像処理装置３は、ステップＳ１８を終了すると、劣化抑制画像処理を終了する。カラー画像処理装置３は、劣化抑制画像処理によって生成した画像データを、図示しない制御部内の記憶部へ出力する。記憶部に記憶された画像データは、所定のタイミングで読み出されてカラー画像出力装置４へ出力される。
【０１６７】
このように実行される劣化抑制画像処理によれば、速度優先モードの場合、すなわち、原稿種別が誤判別されている可能性が高い場合、カラー画像処理装置３は、ステップＳ６において、原稿種別の再判別を行う。また、カラー画像処理装置３は、劣化抑制画像処理のステップＳ１８において、再判別原稿に判別された画像データの、網点領域画素に対して誤差拡散処理を行い、印画紙写真領域画素に対してディザ処理を行う。したがって、劣化抑制画像処理では、カラー画像入力装置２の光学解像度に応じた最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。これによって、劣化抑制画像処理では、ユーザによる原稿種別の入力がなくとも、画質劣化を抑制する最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。
【０１６８】
次に、本発明に係る画像処理装置の第２実施形態であるカラー画像処理装置３ａと、本発明に係る画像形成装置の第２実施形態であるカラー画像形成装置１ａとについて説明する。本実施形態において、上記第１画像処理手段は上記第２画像処理手段を兼ねていない。その代わり、本実施形態は、上記第２画像処理手段の一部として、カラー画像処理装置３には設けられない、再判別原稿用画像処理部５０を備える。以下では、特に断らない限り、カラー画像形成装置１における各部材と同一の参照符号を付した部材は、該各部材と同一の構成および機能であるとし、その説明を省略する。
【０１６９】
図８は、カラー画像形成装置１ａの構成を示すブロック図である。カラー画像形成装置１ａは、カラー画像入力装置２、カラー画像処理装置３ａ、カラー画像出力装置４、操作パネル５、および図示しない制御部を備える。カラー画像処理装置３ａは、Ａ／Ｄ変換部１１、シェーディング補正部１２、原稿属性自動判別部１３、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、空間フィルタ処理部１８、出力階調補正部１９、階調再現処理部２０、および再判別原稿用画像処理部５０を備える。
【０１７０】
原稿属性自動判別部１３は、画素判定部２１、ヒストグラム生成部２２、下地再判定部２３、領域画素カウント部２４、原稿種別判別部２５、カラー画素カウント部２６、下地除去部２７、カラー判定部２８、原稿種別再判別部２９、および解像度判定部３０を備える。
【０１７１】
本実施形態において、上記原稿判別手段は、画素判定部２１、ヒストグラム生成部２２、下地再判定部２３、領域画素カウント部２４、原稿種別判別部２５、カラー画素カウント部２６、およびカラー判定部２８から構成される。画素判定部２１は、画素判定手段である。原稿種別判別部２５は、原稿種別判別手段である。
【０１７２】
また、本実施形態において、上記解像度判定手段は、解像度判定部３０から構成される。また、本実施形態において、上記第１画像処理手段は、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、空間フィルタ処理部１８、出力階調補正部１９、階調再現処理部２０、および下地除去部２７から構成される。
【０１７３】
また、本実施形態において、空間フィルタ処理部１８は、空間フィルタ処理手段であり、原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、文字領域画素には鮮鋭強調化処理を行い、網点領域画素にはローパスフィルタ処理を行う。また、本実施形態において、階調再現処理部２０は、階調再現処理手段であり、原稿種別が再判別原稿以外である画像データに対しては、空間フィルタ処理部１８による処理が行われた後に、文字領域画素には誤差拡散処理を行い、網点領域画素にはディザ処理を行う。
【０１７４】
また、本実施形態において、上記原稿種別再判別手段は、原稿種別再判別部２９から構成される。本実施形態において、原稿種別再判別部２９は、原稿種別判別部２５によって文字／網点原稿に判別された画像データの原稿種別を、再判別原稿へと判定することによって、原稿種別の再判別を行う。
【０１７５】
また、本実施形態において、上記第２画像処理手段は、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、出力階調補正部１９、下地除去部２７、および再判別原稿用画像処理部５０から構成される。再判別原稿用画像処理部５０は、原稿種別が再判別原稿である画像データに対しては、文字領域画素および網点領域画素に、ローパスフィルタ処理を行い、その後、誤差拡散処理を行う。
【０１７６】
以下では、カラー画像形成装置１ａの詳細について説明する。カラー画像形成装置１ａは、電子写真方式のデジタルカラー複写機である。カラー画像形成装置１ａは、通常モード、画質優先モード、および速度優先モードの、３種類の画質モードを有する。
【０１７７】
カラー画像入力装置２によって読み取られたアナログ信号の画像データは、カラー画像処理装置３ａに含まれるＡ／Ｄ変換部１１、シェーディング補正部１２、原稿属性自動判別部１３、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７に、この順に送られる。その後、画像データは、空間フィルタ処理部１８、出力階調補正部１９、および階調再現処理部２０をこの順に送られるか、または再判別原稿用画像処理部５０に送られる。これによって、Ｃ’、Ｍ’、Ｙ’、Ｋ（Ｃ’：シアン、Ｍ’：マゼンタ、Ｙ’：イエロ、Ｋ：黒）のそれぞれに対応するデジタルカラー信号で表されるデジタル信号の画像データが形成され、カラー画像出力装置４へ出力される。
【０１７８】
原稿種別再判別部２９は、解像度判定部３０によって、画像データを読み取った際の画質モードが速度優先モードであると判定された場合に、該画像データの原稿種別を再判別する。原稿種別再判別部２９は、原稿種別判別部２５による原稿種別の判別結果が、文字／網点原稿である画像データ、または不定原稿である画像データに対し、原稿種別の再判別を行う。
【０１７９】
原稿種別再判別部２９は、文字／網点原稿であると判別された画像データに対しては、文字／網点原稿から再判別原稿へと判別する。本実施形態においては、第１実施形態と異なり、原稿種別再判別部２９は、文字／網点原稿の画像データに対して、画素判定部２１による領域分離処理の結果を書き換えることをしない。
【０１８０】
また、原稿種別再判別部２９は、不定原稿であると判別された画像データに対しては、文字領域画素数が全領域画素数の３０％以上であるときは文字原稿へ、文字領域画素数が全領域画素数の３０％未満であるときは、網点原稿へと分類し直し、かつ、画素判定部２１による領域分離処理の結果を書き換える。このときの領域分離処理の結果の書き換えは、印画紙写真領域画素に分類された画素を、網点領域画素に分類し直すものである。
【０１８１】
原稿属性自動判別部１３による下地除去処理後の画像データ、および領域分離処理結果、カラー判定結果、原稿種別判別結果、原稿種別再判別結果は、入力階調補正部１４および領域分離処理部１５に出力される。
【０１８２】
領域分離処理部１５は、入力階調補正部１４による画質調整処理後の画像データ、ならびに原稿属性自動判別部１３による領域分離処理結果、カラー判定結果、原稿種別判別結果、および原稿種別再判別結果を、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、空間フィルタ処理部１８、階調再現処理部２０、および再判別原稿用画像処理部５０に出力する。
【０１８３】
色補正部１６は、ＣＭＹ画像データ、またはモノクロ画像データを、黒生成下色除去部１７へ出力する。
【０１８４】
黒生成下色除去部１７は、色補正部１６からＣＭＹ画像データが与えられると、Ｃ’Ｍ’Ｙ’Ｋ画像データを、空間フィルタ処理部１８または再判別原稿用画像処理部５０へ出力し、モノクロ画像データが与えられると、輝度信号Ｌの画像データをＫ信号に置き換えて、空間フィルタ処理部１８または再判別原稿用画像処理部５０へ出力する。
【０１８５】
黒生成下色除去部１７は、画像データの出力先を、領域分離処理部１５から与えられる原稿種別判別結果および原稿種別再判別結果に基づいて決定する。黒生成下色除去部１７は、画像データの原稿種別が再判別原稿以外であるとき、該画像データを空間フィルタ処理部１８へ出力し、該画像データの原稿種別が再判別原稿であるとき、該画像データを再判別原稿用画像処理部５０へ出力する。
【０１８６】
空間フィルタ処理部１８は、黒生成下色除去部１７から与えられる画像データに対して、空間フィルタ処理を行う。空間フィルタ処理は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果に応じて、画像データの各画素に対して行われる。
【０１８７】
具体的には、空間フィルタ処理部１８は、画像データの原稿種別に依らずに、画像データの、文字領域画素に対して鮮鋭強調処理を行い、網点領域画素に対してローパスフィルタ処理を行い、印画紙写真領域画素に対して弱い強調処理を行う。空間フィルタ処理部１８は、空間フィルタ処理後の画像データを出力階調補正部１９へ出力する。上述したように、空間フィルタ処理部１８へ入力される画像データの原稿種別は、再判別原稿以外の原稿種別である。
【０１８８】
再判別原稿用画像処理部５０は、黒生成下色除去部１７から与えられる画像データに対して、空間フィルタ処理を行う。空間フィルタ処理は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果に応じて、画像データの各画素に対して行われる。
【０１８９】
具体的には、再判別原稿用画像処理部５０は、再判別原稿に判定された画像データについて、画像データの、文字領域画素および網点領域画素に対してローパスフィルタ処理を行い、印画紙写真領域画素に対して弱い強調処理を行う。再判別原稿用画像処理部５０は、空間フィルタ処理後の画像データを出力階調補正部１９へ出力する。
【０１９０】
出力階調補正部１９は、空間フィルタ処理部１８から与えられる画像データに対して、カラー画像出力装置４の出力特性に基づく出力階調補正処理を行い、出力階調補正処理後の画像データを、階調再現処理部２０へ出力する。また、出力階調補正部１９は、再判別原稿用画像処理部５０から与えられる画像データに対して、カラー画像出力装置４の出力特性に基づく出力階調補正処理を行い、出力階調補正処理後の画像データを、再判別原稿用画像処理部５０へ出力する。
【０１９１】
階調再現処理部２０は、出力階調補正部１９から与えられる画像データに対して、階調再現処理を行う。階調再現処理は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果に応じて、画像データの各画素に対して行われる。
【０１９２】
具体的には、階調再現処理部２０は、画像データの原稿種別に依らず、画像データの、文字領域画素に対して誤差拡散処理を行い、網点領域画素に対してディザ処理を行い、印画紙写真領域画素に対してディザ処理を行う。階調再現処理部２０へ入力される画像データの原稿種別は、再判別原稿以外の原稿種別である。
【０１９３】
階調再現処理部２０による誤差拡散処理およびディザ処理は、Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋの濃度信号ごとに行われる。階調再現処理部２０は、階調再現処理後のＣ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋの濃度信号からなるカラーの画像データ、またはＫ信号のみからなるモノクロの画像データを、図示しない制御部内の記憶部へ出力する。記憶部に記憶された画像データは、所定のタイミングで読み出されてカラー画像出力装置４へ出力される。
【０１９４】
再判別原稿用画像処理部５０は、出力階調補正部１９から与えられる画像データに対して、階調再現処理を行う。階調再現処理は、領域分離処理部１５から与えられる領域分離処理結果に応じて、画像データの各画素に対して行われる。
【０１９５】
具体的には、再判別原稿用画像処理部５０は、再判別原稿に判定された画像データについて、画像データの、文字領域画素および網点領域画素に対して誤差拡散処理を行い、印画紙写真領域画素に対してディザ処理を行う。
【０１９６】
再判別原稿用画像処理部５０による誤差拡散処理およびディザ処理は、Ｃ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋの濃度信号ごとに対して行われる。再判別原稿用画像処理部５０は、階調再現処理後のＣ’，Ｍ’，Ｙ’，Ｋの濃度信号からなるカラーの画像データ、またはＫ信号のみからなるモノクロの画像データを、図示しない制御部内の記憶部へ出力する。記憶部に記憶された画像データは、所定のタイミングで読み出されてカラー画像出力装置４へ出力される。
【０１９７】
このように構成されるカラー画像処理装置３ａによれば、速度優先モードの場合、すなわち、原稿種別が誤判別されている可能性が高い場合、原稿種別再判別部２９は、原稿種別の再判別を行う。カラー画像処理装置３ａは、入力階調補正部１４、領域分離処理部１５、色補正部１６、黒生成下色除去部１７、空間フィルタ処理部１８、出力階調補正部１９、階調再現処理部２０、下地除去部２７、および再判別原稿用画像処理部５０によって、再判別された原稿種別に応じた画像処理を、画像データに対して行うことができる。したがって、カラー画像処理装置３ａは、カラー画像入力装置２の光学解像度に応じた最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。
【０１９８】
具体的には、カラー画像処理装置３ａでは、速度優先モードの場合、原稿種別再判別部２９によって文字／網点原稿であると判別された画像データは、文字／網点原稿から再判別原稿へと判定される。また、不定原稿であると判別された画像データは、文字領域画素数が全領域画素数の３０％以上であるときは文字原稿へ、文字領域画素数が全領域画素数の３０％未満であるときは、網点原稿へと分類し直され、かつ、印画紙写真領域画素に分類された画素は、網点領域画素に分類し直される。
【０１９９】
再判別原稿に判定された画像データは、画像データを構成する文字領域画素および網点領域画素に対して、再判別原稿用画像処理部５０によって、ローパスフィルタ処理が施され、その後、誤差拡散処理が施される。したがって、再判別原稿に判定された画像データの網点領域画素が、実際には文字領域画素であったとしても、また、文字領域画素が実際には網点領域画素であったとしても、画質の劣化は抑えられる。また、不定原稿に判別された画像データの印画紙写真領域画素は、網点領域画素に分類し直されるので、色補正部１６による色補正処理によって画質が劣化することは生じない。
【０２００】
したがって、カラー画像処理装置３ａは、ユーザによる原稿種別の入力がなくとも、画質劣化を抑制する最適な画像処理を、画像データに対して行うことができる。これによって、カラー画像形成装置１ａは、画質の良好な画像を形成することができる。
【０２０１】
また、カラー画像処理装置３ａは、文字／網点原稿に判別された画像データに対して、画素判定部２１による領域分離処理結果を書き換えることなく、画像データの画質の劣化を抑える画像処理を行うことができる。したがって、カラー画像処理装置３ａは、カラー画像処理装置３よりも短時間で、文字／網点原稿に判別された画像データに対する画像処理を行うことができる。
【０２０２】
これに対し、カラー画像処理装置３は、再判別原稿用画像処理部５０を設けることなく、再判別原稿に判別された画像データに対して画像処理を行うことができる。したがって、カラー画像処理装置３は、カラー画像処理装置３ａよりも簡単な構成で、再判別原稿に判別された画像データに対する画像処理を行うことができる。
【０２０３】
また、本発明に係る画像処理プログラムは、コンピュータを、カラー画像処理装置３またはカラー画像処理装置３ａとして機能させるプログラムである。また、本発明に係る記録媒体は、本発明に係る画像処理プログラムを記録した記録媒体である。
【０２０４】
本発明に係る画像処理プログラムの実施形態は、コンピュータに、劣化抑制画像処理を実行させるためのプログラムであり、本発明に係る記録媒体の実施形態は、該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【０２０５】
このような画像処理プログラムが記録媒体に記録された結果、劣化抑制画像処理を実行するプログラムコード（実行形式プログラム、中間コードプログラム、ソースプログラムなど）を記録した記録媒体を持ち運び自在に提供することができる。
【０２０６】
上記記録媒体がデジタルカラー画像形成装置またはコンピュータシステムに備えられるプログラム読取装置により読取られることで、劣化抑制画像処理は実行される。
【０２０７】
コンピュータシステムは、フラットベッドスキャナ、フィルムスキャナ、デジタルカメラなどの画像読取装置と、所定のプログラムコードがロードされることにより画像選択処理など様々な処理が行われるコンピュータと、コンピュータの処理結果を表示するＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、液晶ディスプレイなどの画像表示装置と、コンピュータの処理結果を紙などに出力するプリンタとから構成される。さらにコンピュータシステムには、ネットワークを介してサーバ装置などに接続するための通信手段としての、ネットワークカード、モデムなどが備えられる。
【０２０８】
なお、本実施形態において、上記記録媒体は、マイクロコンピュータが処理を行うためのメモリ、たとえばＲＯＭそのもののようなプログラムメディアであってもよいし、または、コンピュータシステムに外部記憶装置として設けられるプログラム読取装置に挿入することで読取られるプログラムメディアであってもよい。
【０２０９】
いずれの場合においても、記録媒体に格納されているプログラムは、マイクロプロセッサが記録媒体にアクセスして実行する方式であってもよいし、または、マイクロプロセッサが記録媒体からプログラムコードを読み出し、読み出されたプログラムコードがマイクロコンピュータのプログラム記憶エリアにダウンロードされることで、そのプログラムが実行される方式であってもよい。このダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納されているものとする。
【０２１０】
ここで、上記プログラムメディアは、本体と分離可能に構成される記録媒体であり、磁気テープ、カセットテープなどのテープ系、フレキシブルディスク、ハードディスクなどの磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc - Read Only Memory）、ＭＯ（Magneto 
Optical disc）、ＭＤ（Mini Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）などの光ディスクのディスク系、ＩＣ（Integrated Circuit）カード（メモリカードを含む）、光カードなどのカード系、あるいはマスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read 
Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only 
Memory）、フラッシュＲＯＭなどによる半導体メモリを含めた固定的にプログラムコードを担持する媒体であってもよい。
【０２１１】
また、コンピュータシステムが、インターネットを含む通信ネットワークを接続可能なシステム構成であれば、記録媒体は、通信ネットワークからプログラムコードをダウンロードするように、流動的にプログラムコードを担持する媒体であってもよい。なお、このように通信ネットワークからプログラムをダウンロードする場合には、そのダウンロード用のプログラムは予め本体装置に格納しておくか、または他の記録媒体からインストールしておく。また、本発明に係るプログラムは、上記プログラムコードが電子的な伝送で具現化された、搬送波に埋め込まれたコンピュータデータ信号の形態でも実現され得る。
【符号の説明】
【０２１２】
１，１ａ  カラー画像形成装置
２  カラー画像入力装置
３，３ａ  カラー画像処理装置
４  カラー画像出力装置
１３  原稿属性自動判別部
１６  色補正部
１８  空間フィルタ処理部
２０  階調再現処理部
２１  画素判定部
２７  下地除去部
２９  原稿種別再判別部
３０  解像度判定部
５０  再判別原稿用画像処理部
【図１】
2011023901.tif 000005
【図２】
2011023901.tif 000006
【図３】
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【図４】
2011023901.tif 000008
【図５】
2011023901.tif 000009
【図６】
2011023901.tif 000010
【図７Ａ】
2011023901.tif 000011
【図７Ｂ】
2011023901.tif 000012
【図７Ｃ】
2011023901.tif 000013
【図８】
2011023901.tif 000014
【図９】
2011023901.tif 000015