(57)【要約】【課題】ユーザの移動に伴い、当該ユーザに対して所望のリコメンド情報を自動的に提供する仕組みを備えたリコメンド情報配信システムを提供する。【解決手段】行動パターン作成モジュール２２にて、携帯電話端末２のユーザの現在位置情報を測位システム１から定期的に取得して、位置情報蓄積装置２２１に蓄積し、かつ、蓄積した過去の位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した行動パターンと現在の位置情報とをリコメンド情報提供サーバ３に送信することにより、リコメンドモジュール３２にて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、あらかじめ保有している現在エリアにおけるリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべきリコメンド情報を選択して、当該ユーザの携帯電話端末２に返送し、携帯電話端末２の出力装置２３を介してユーザに提示する。【選択図】        図１
2011100182.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
携帯端末を携行するユーザに対して、当該ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報配信システムであって、前記携帯端末は、当該携帯端末を携行するユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として位置情報蓄積装置に蓄積するとともに、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、前記リコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに送信する行動パターン作成モジュールと、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提示する出力手段と、を備え、前記リコメンド情報提供サーバは、前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信するリコメンドモジュールを備えていることを特徴とするリコメンド情報配信システム。
【請求項２】
前記携帯端末は、公共交通機関の運賃の決済に利用することができる電子マネーの使用履歴を蓄積する電子マネーモジュールをさらに備え、前記行動パターン作成モジュールは、前記行動パターンを分析する際に、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴のみならず、前記現在位置情報が示すエリアにおける前記電子マネーの使用履歴を前記電子マネーモジュールから取得して、当該ユーザの公共交通機関の利用の有無を判別し、当該ユーザの前記公共交通機関の利用の有無を含めて、前記行動パターンを分析することを特徴とする請求項１に記載のリコメンド情報配信システム。
【請求項３】
前記リコメンド情報提供サーバは、契約者として登録されている各ユーザの契約者情報を格納する契約者情報データベースをさらに備え、前記リコメンドモジュールは、ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する際に、当該ユーザが携行する前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報のみならず、当該ユーザの前記契約者情報と類似する契約者情報を有する他のユーザを前記契約者情報データベースから抽出し、抽出した他のユーザのうち、前記現在位置情報の近傍に所在する他のユーザの前記携帯端末から送信されてくる該他のユーザの前記行動パターンをも参照して、当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択することを特徴とする請求項１または２に記載のリコメンド情報配信システム。
【請求項４】
ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバであって、ユーザが携行する携帯端末から送信されてきた当該ユーザの行動を示す行動パターンと当該ユーザの現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信するリコメンドモジュールを備えていることを特徴とするリコメンド情報提供サーバ。
【請求項５】
契約者として登録されている各ユーザの契約者情報を格納する契約者情報データベースをさらに備え、前記リコメンドモジュールは、ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する際に、当該ユーザが携行する前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報のみならず、当該ユーザの前記契約者情報と類似する契約者情報を有する他のユーザを前記契約者情報データベースから抽出し、抽出した他のユーザのうち、前記現在位置情報の近傍に所在する他のユーザの前記携帯端末から送信されてくる該他のユーザの前記行動パターンをも参照して、当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択することを特徴とする請求項４に記載のリコメンド情報提供サーバ。
【請求項６】
ユーザが携行する携帯端末であって、当該ユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として位置情報蓄積装置に蓄積するとともに、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに送信する行動パターン作成モジュールと、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提示する出力手段と、を少なくとも備えていることを特徴とする携帯端末。
【請求項７】
公共交通機関の運賃の決済に利用することができる電子マネーの使用履歴を蓄積する電子マネーモジュールをさらに備え、前記行動パターン作成モジュールは、前記行動パターンを分析する際に、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴のみならず、前記現在位置情報が示すエリアにおける前記電子マネーの使用履歴を前記電子マネーモジュールから取得して、当該ユーザの公共交通機関の利用の有無を判別し、当該ユーザの前記公共交通機関の利用の有無を含めて、前記行動パターンを分析することを特徴とする請求項６に記載の携帯端末。
【請求項８】
前記リコメンド情報を出力する出力手段を有する外部装置と接続する手段をさらに備え、前記リコメンド情報から配信されてきた前記リコメンド情報を前記外部装置に転送して、前記外部装置の前記出力手段に出力することを特徴とする請求項６または７に記載の携帯端末。
【請求項９】
当該携帯端末が、携帯電話端末、ＰＨＳ（Personal Handy-phone System）端末、携帯情報端末（ＰＤＡ：Personal
Digital Assistants）、携帯ノートＰＣ（Personal Computer）、または、携帯音楽プレーヤのいずれかであることを特徴とする請求項６ないし８のいずれかに記載の携帯端末。
【請求項１０】
携帯端末を携行するユーザに対して、当該ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報配信方法であって、前記携帯端末は、当該携帯端末を携行するユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として蓄積するとともに、蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、前記リコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに送信し、前記リコメンド情報提供サーバは、前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信することにより、当該ユーザが携行する前記携帯端末は、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提供することを特徴とするリコメンド情報配信方法。
【請求項１１】
前記携帯端末は、前記行動パターンを分析する際に、蓄積されている過去の前記位置情報履歴のみならず、公共交通機関の運賃の決済に利用することができる電子マネーの使用履歴を参照して、当該ユーザの公共交通機関の利用の有無を判別し、ユーザの前記公共交通機関の利用の有無を含めて、前記行動パターンを分析することを特徴とする請求項１０に記載のリコメンド情報配信方法。
【請求項１２】
前記リコメンド情報提供サーバは、ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する際に、当該ユーザが携行する前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報のみならず、当該ユーザの契約者情報と類似する契約者情報を有する他のユーザのうち、前記現在位置情報の近傍に所在する他のユーザの前記携帯端末から送信されてくる該他のユーザの前記行動パターンをも参照して、当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択することを特徴とする請求項１０または１１に記載のリコメンド情報配信方法。
【請求項１３】
ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに内蔵のコンピュータによって実行可能なリコメンド情報配信プログラムであって、ユーザが携行する携帯端末から送信されてきた当該ユーザの行動を示す行動パターンと当該ユーザの現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信するステップを少なくとも有していることを特徴とするリコメンド情報配信プログラム。
【請求項１４】
契約者として登録されている各ユーザの契約者情報を格納する契約者情報データベースをさらに備え、ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する際に、当該ユーザが携行する前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報のみならず、当該ユーザの前記契約者情報と類似する契約者情報を有する他のユーザを前記契約者情報データベースから抽出し、抽出した他のユーザのうち、前記現在位置情報の近傍に所在する他のユーザの前記携帯端末から送信されてくる該他のユーザの前記行動パターンをも参照して、当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択することを特徴とする請求項１３に記載のリコメンド情報配信プログラム。
【請求項１５】
請求項１３または１４に記載のリコメンド情報配信プログラムを、コンピュータによって読み取り可能な記録媒体に記録していることを特徴とするプログラム記録媒体。
【請求項１６】
ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報としてリコメンド情報提供サーバから配信されてくるリコメンド情報を受信して当該ユーザに提示する携帯端末に内蔵のコンピュータによって実行可能なリコメンド情報配信プログラムであって、当該ユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として蓄積するとともに、蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、前記リコメンド情報提供サーバに送信するステップと、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提示するステップと、を少なくとも有していることを特徴とするリコメンド情報配信プログラム。
【請求項１７】
公共交通機関の運賃の決済に利用することができる電子マネーの使用履歴を蓄積する蓄積ステップをさらに有し、前記行動パターンを分析する際に、蓄積されている過去の前記位置情報履歴のみならず、前記現在位置情報が示すエリアにおける前記電子マネーの使用履歴を用いて、当該ユーザの公共交通機関の利用の有無を判別し、当該ユーザの前記公共交通機関の利用の有無を含めて、前記行動パターンを分析することを特徴とする請求項１６に記載のリコメンド情報配信プログラム。
【請求項１８】
請求項１６または１７に記載のリコメンド情報配信プログラムを、コンピュータによって読み取り可能な記録媒体に記録していることを特徴とするプログラム記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、リコメンド情報配信システム、リコメンド情報提供サーバ、携帯端末、リコメンド情報配信方法、リコメンド情報配信プログラムおよびプログラム記録媒体に関し、特に、携帯電話端末等の携帯端末向けにリコメンド情報を配信するリコメンド情報配信システム、リコメンド情報提供サーバ、携帯端末、リコメンド情報配信方法、リコメンド情報配信プログラムおよびプログラム記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、無線通信技術の急速な普及により、殆どのユーザは、携帯電話端末やＰＨＳ（Personal Handy-phone System）端末や携帯情報端末（ＰＤＡ：Personal Digital Assistants）や携帯ノートＰＣ（Personal Computer）等の携帯端末を携行するようになってきている。したがって、ユーザに対して各種のリコメンド情報や案内情報を提供する際に、移動中や出先に居るユーザに対しても提供可能とするように、リコメンド情報や案内情報をユーザが携行する携帯端末に対して送信するようなサービス形態が普及してきつつある。例えば、現状の情報配信サービス形態としてリコメンド情報の一種である広告情報を配信するための広告配信システムの一例が、特許文献１の特開２００４−２８７２９６号公報「広告配信システム」に記載されている。
【０００３】
該特許文献１に記載の広告配信システムにおいては、街頭に配置されている掲示板等に貼付されるポスタ等の広告媒体を閲覧することが可能な閲覧可能エリアにユーザが滞在していることを検出した際に、当該ユーザが広告媒体を閲覧するために該閲覧可能エリアに滞在しているのか、または、他の目的のために当該閲覧可能エリアに偶々滞在しているのかを、当該閲覧可能エリアにおける滞在時間に基づいて、判別して、当該ユーザが広告媒体を閲覧するために当該閲覧可能エリアに滞在していると判断した場合には、当該ユーザに対して広告媒体に関する詳細な情報を広告情報（リコメンド情報）として配信するという仕組みを提供している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−２８７２９６号公報（第５−６頁）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、前記特許文献１に記載されたようなリコメンド情報配信技術には、次のような問題点があった。
【０００６】
第１の問題は、ユーザが今後移動する予定のエリアに関する情報が得られないため、移動中の当該ユーザに対して有効なリコメンド情報を提供することができないことになる。その理由は、ユーザの現在位置のみを考慮し、ユーザの移動先については考慮されていないためである。
【０００７】
第２の問題は、ユーザがリコメンド情報として公共交通機関の運行情報を得ようとするためには、当該ユーザがその運行情報を閲覧する閲覧可能エリアと当該ユーザが利用する公共交通機関の運行情報（路線情報）とを人手によりあらかじめ登録することが必要になる。その理由は、ユーザの公共交通機関の利用履歴、位置情報など、公共交通機関に関する当該ユーザの利用情報を当該ユーザの行動パターンとして自動的に取得する仕組みを備えていないためである。
【０００８】
つまり、前記特許文献１のような現状の携帯端末向けのリコメンド情報の提供技術においては、ユーザが気象情報、公共交通機関の運行情報や各種広告などのリコメンドサービスを利用するに当たって、ターゲットとなる閲覧エリアや該閲覧エリアにおいて提供されるべき公共交通機関の運行情報（路線情報）等のリコメンド情報をあらかじめ登録することが必要である。そのため、閲覧エリア等の必要項目の登録設定を一々人手により行うとともに、登録されていなかったエリアでリコメンドサービスを利用しようとするためには、新たに閲覧エリア等の必要項目の再設定を行うことも必要になる。
【０００９】
また、ユーザの現在位置のリアルタイムな情報のみならず、今後移動する推定場所におけるリコメンド情報といったユーザ位置の動的な変化に応じたリコメンド情報を提供する手段を備えていないため、移動中のユーザに対して有効な情報を提供することができないという問題もある。
【００１０】
本発明は、かかる事情に鑑みてなされたものであり、ユーザの移動に伴い、当該ユーザに対して所望のリコメンド情報を自動的に提供する仕組みを備えたリコメンド情報配信システム、リコメンド情報提供サーバ、携帯端末、リコメンド情報配信方法、リコメンド情報配信プログラムおよびプログラム記録媒体を提供することを、その目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
前述の課題を解決するため、本発明によるリコメンド情報配信システム、リコメンド情報提供サーバ、携帯端末、リコメンド情報配信方法、リコメンド情報配信プログラムおよびプログラム記録媒体は、次のような特徴的な構成を採用している。下記（１）、（４）、（６）及び（１０）なる番号は請求項の項番号にそれぞれ対応している。
【００１２】
（１）携帯端末を携行するユーザに対して、当該ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報配信システムであって、前記携帯端末は、当該携帯端末を携行するユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として位置情報蓄積装置に蓄積するとともに、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、前記リコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに送信する行動パターン作成モジュールと、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提示する出力手段と、を備え、前記リコメンド情報提供サーバは、前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信するリコメンドモジュールを備えているリコメンド情報配信システム。
（４）ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバであって、ユーザが携行する携帯端末から送信されてきた当該ユーザの行動を示す行動パターンと当該ユーザの現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信するリコメンドモジュールを備えているリコメンド情報提供サーバ。
（６）ユーザが携行する携帯端末であって、当該ユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として位置情報蓄積装置に蓄積するとともに、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに送信する行動パターン作成モジュールと、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提示する出力手段と、を少なくとも備えている携帯端末。
（１０）携帯端末を携行するユーザに対して、当該ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報配信方法であって、前記携帯端末は、当該携帯端末を携行するユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として蓄積するとともに、蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、前記リコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに送信し、前記リコメンド情報提供サーバは、前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信することにより、当該ユーザが携行する前記携帯端末は、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提供するリコメンド情報配信方法。
【発明の効果】
【００１３】
本発明のリコメンド情報配信システム、リコメンド情報提供サーバ、携帯端末、リコメンド情報配信方法、リコメンド情報配信プログラムおよびプログラム記録媒体によれば、以下のような効果を奏することができる。
【００１４】
第１の効果は、ユーザがリコメンド情報を取得するというリコメンドサービスを利用する際に、当該ユーザは利用するエリアの設定やそのメンテナンスを行う必要がないことにある。その理由は、ユーザが携行する携帯端末が、当該ユーザの現在位置情報、さらに、場合によっては、電子マネーの使用履歴を自動的に取得することによって、当該ユーザの行動パターンを自動的に作成し、リコメンド情報を取得しようとする当該ユーザが利用するエリアの設定を自動的に行うことができるからである。
【００１５】
第２の効果は、ユーザの現在地と今後移動すると推定される場所に関する情報とを自動的に取得することができ、当該ユーザに提供すべきリコメンド情報を自動的に判別することができることにある。その理由は、ユーザが携行する携帯端末があらかじめ定めた周期ごとに定期的に現在位置を取得するとともに、現在位置における当該ユーザの今後の行動を示す行動パターンを学習し、分析しているので、ユーザの移動の都度、当該ユーザの現在位置情報と行動パターンとがリアルタイムにリコメンド情報提供サーバに送信され、該リコメンド情報提供サーバにおいて、当該ユーザの現在位置情報と行動パターンとに基づいて、当該ユーザが今後移動する可能性が高い場所を推定することができるからである。
【００１６】
第３の効果は、ユーザが、当該ユーザが携行する携帯端末に当該ユーザの過去の行動に関する学習結果として登録されている行動パターンには該当しない場所を訪れた場合においても、当該ユーザと類似する契約者情報を有する他のユーザの行動パターンを基にして、当該場所におけるリコメンド情報を受け取ることができることにある。その理由は、他のユーザの行動パターンもリコメンド情報提供サーバにおいて取得して参照しているので、当該ユーザと類似の行動をしている他のユーザの行動パターンと現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが今後移動する可能性が高い場所を推定することができるからである。
【００１７】
第４の効果は、携帯端末とリコメンド情報提供サーバとの間の通信頻度や位置情報等の転送データ量を抑制することができることにある。その理由は、取得した現在位置情報と直前の位置情報との間や分析して得られた行動パターンと今までの行動パターンとの間に顕著な差が見られない場合は、データの蓄積や、携帯端末とリコメンド情報提供サーバとの間の通信を行わないからである。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】本発明によるリコメンド情報配信システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図である。
【図２】本発明によるリコメンド情報配信システムの動作の一例を説明するためのフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明によるリコメンド情報配信システム、リコメンド情報提供サーバ、携帯端末、リコメンド情報配信方法、リコメンド情報配信プログラムおよびプログラム記録媒体の好適な実施例について添付図を参照して説明する。なお、以下の説明においては、本発明によるリコメンド情報配信システム、リコメンド情報提供サーバ、携帯端末およびリコメンド情報配信方法について説明するが、かかるリコメンド情報配信方法をコンピュータにより実行可能なリコメンド情報配信プログラムとして実施するようにしても良いし、あるいは、リコメンド情報配信プログラムをコンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録するようにしても良いことは言うまでもない。
【００２０】
また、以下の説明においては、本発明によるリコメンド情報配信システムに適用される携帯端末として、携帯電話端末の場合を例にとって説明するが、本発明は、かかる携帯電話端末のみに限るものではなく、現在位置情報を取得することが可能であり、かつ、電子マネー機能を備えており、かつ、文字や図形等の出力情報を出力することが可能であれば、ＰＨＳ（Personal Handy-phone System）端末や携帯情報端末（ＰＤＡ：Personal Digital Assistants）であっても良いし、携帯ノートＰＣ（Personal Computer）であっても良いし、さらには、携帯音楽プレーヤであっても構わない。
【００２１】
（本発明の特徴）
本発明の実施形態の説明に先立って、本発明の特徴について、その概要をまず説明する。本発明は、ユーザが携行する携帯端末が、現在位置情報および当該携帯端末に格納された電子マネーの使用履歴情報を自動的に取得することによって、当該ユーザの生活エリアおよび行動パターンを学習し、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析して生成し、生成した行動パターンを現在位置情報とともに、リコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに対して送信しているので、リコメンド情報提供サーバは、行動パターンと現在位置情報とに基づいて、ユーザが今後移動する可能性が高いエリアを自動的に推定することができることを主要な特徴としている。而して、リコメンド情報提供サーバは、移動中のユーザであっても、当該ユーザに対してリコメンド情報を提供するエリア情報の初期設定およびメンテナンスを必要とすることなく、当該ユーザが所在する現在エリアにおいて、少なくとも、今後移動する可能性が高いエリアに関して当該ユーザに提供すべきリコメンド情報を自動的に配信することを可能とする仕組みを実現していることを主要な特徴としている。
【００２２】
つまり、本発明によるリコメンド情報配信システムは、ユーザが携行する携帯端末と、ユーザに対してリコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバとを少なくとも含んで構成している。
【００２３】
携帯端末は、ＧＰＳ（Global Positioning System）等の測位システムからあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得して保存した現在位置情報の履歴と当該携帯端末に蓄積した電子マネーの使用履歴とに基づいて、当該携帯端末を携行するユーザの行動パターンを生成し、生成した行動パターンを、当該携帯端末の現在位置情報とともに、リコメンド情報をユーザに配信するリコメンド情報提供サーバに送信する。
【００２４】
ユーザの行動パターンおよび現在位置情報を受け取ったリコメンド情報提供サーバは、携帯端末から受信した当該ユーザの行動パターンおよび現在位置情報に基づいて、さらには、場合によっては、あらかじめ登録されている当該ユーザの契約者情報と特性が類似する他のユーザの携帯端末から受信した該他のユーザの行動パターンも参照して、当該ユーザが、今後移動する可能性が高いエリアを推定する。
【００２５】
しかる後、リコメンド情報提供サーバは、現在所在するエリアおよび今後移動する可能性が高いと推定されるエリアに関する情報に基づいて、当該ユーザに提供すべきリコメンド情報を選択して、当該ユーザの携帯端末に対して配信する。当該ユーザの携帯端末は、リコメンド情報提供サーバから受信したリコメンド情報を出力装置に出力して、当該ユーザに提示する。ここで、ユーザに対して提供するリコメンド情報としては、例えば、今後の移動先のエリアにおける気象情報や公共交通機関の運行情報、あるいは、宿泊施設等の広告情報などが含まれている。
【００２６】
（実施形態の構成例）
次に、本発明によるリコメンド情報配信システムの実施形態として、その構成例について、図１を用いて説明する。図１は、本発明によるリコメンド情報配信システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図であり、携帯端末として、携帯電話端末を適用している場合について示している。
【００２７】
図１に示すリコメンド情報配信システムは、現在位置を取得する測位システム１と、所在位置に応じたリコメンド情報の配信を要求するユーザが携行する携帯電話端末２と、ユーザに対してリコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバ３と、当該ユーザとは別の他ユーザが携行する携帯電話端末４とを少なくとも含んで構成されている。ここで、携帯電話端末２と携帯電話端末４とは、全く同様の機能を備えている。また、携帯電話端末２、携帯電話端末４は、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）等の測位システム１から、それぞれの現在の所在位置を現在位置情報として取得する。さらに、携帯電話端末２、携帯電話端末４は、図示していないネットワークを介してリコメンド情報提供サーバ３との間でデータの送受信が可能である。
【００２８】
携帯電話端末２は、電子マネーモジュール２１と行動パターン作成モジュール２２と出力装置２３とを少なくとも備えている。
【００２９】
電子マネーモジュール２１は、当該携帯電話端末２に電子マネーをチャージしたり、チャージした電子マネーを使用して決済したり、電子マネーの使用履歴を蓄積したりする機能を有している。なお、該電子マネーは、公共交通機関の運賃を決済することが可能なものであり、電子マネー使用履歴としては、各エリアにおける公共交通機関の利用履歴情報が、利用運賃とともに記録されている。
【００３０】
行動パターン作成モジュール２２は、位置情報蓄積装置２２１と行動パターン生成機２２２とを少なくとも備えている。位置情報蓄積装置２２１は、測位システム１によって得られる当該携帯電話端末２の現在の所在位置を現在位置情報としてあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得して、取得した現在位置情報の時系列データを位置情報履歴として蓄積する。
【００３１】
また、行動パターン生成機２２２は、位置情報蓄積装置２２１に蓄積した位置情報履歴と電子マネーモジュール２１から取得した電子マネー使用履歴とに基づいて、当該携帯電話端末２のユーザが自宅や勤務先あるいは行き付けの店舗といった高頻度で訪問・滞在する所在地、さらに、各拠点（各所在地）間の移動手段、移動経路を学習し、当該ユーザの行動パターンとして分析・生成し、保存する。さらに、行動パターン生成機２２２は、生成した当該ユーザの行動パターンが、今までの行動パターンとあらかじめ定めたパターン差を超えるほど大きな差になった場合には、今回の分析結果として得られた行動パターンが、今までの行動パターンとは異なるパターンの行動になったものと判断して、当該携帯電話端末２のユーザに対してリコメンド情報を配信する機能を有するリコメンド情報提供サーバ３に対して、今回得られた行動パターンを、当該携帯電話端末２の現在位置情報とともに、送信する。
【００３２】
出力装置２３は、各種情報を当該携帯電話端末２のユーザに対して提示する装置であり、リコメンド情報提供サーバ３から受信したリコメンド情報を出力してユーザに対して提示することができる。
【００３３】
一方、リコメンド情報提供サーバ３は、リコメンド情報の配信を要求する各ユーザに関する情報を契約者情報として登録している契約者情報データベース３１と、各エリアにおけるリコメンド情報を保有し、該リコメンド情報の中から各ユーザに対して提供すべきリコメンド情報を選択して、それぞれのユーザが携行する携帯電話端末２に対して配信するリコメンドモジュール３２とを少なくとも備えている。
【００３４】
契約者情報データベース３１は、リコメンド情報の配信を要求する各ユーザ（各契約者）の年齢、性別、現住所、勤務先といった契約者情報をあらかじめ登録している。
【００３５】
また、リコメンドモジュール３２は、携帯電話端末２から受け取ったユーザの行動パターンおよび現在位置情報に基づいて、さらには、場合によっては、契約者情報データベース３１にあらかじめ登録されている当該ユーザの契約者情報および当該ユーザの契約者情報と類似した特性を持つ他ユーザの携帯電話端末４から受け取る行動パターンをも参照して、今後、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在しているエリアにおけるリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した移動エリアに関して当該ユーザに提供すべきリコメンド情報を抽出して、抽出したリコメンド情報を当該ユーザの携帯電話端末２に配信する。
【００３６】
他ユーザが携行する携帯電話端末４は、前述のように、携帯電話端末２と同様の機能を備えており、少なくとも、携帯電話端末２と同様の行動パターンを生成して、リコメンド情報提供サーバ３に送信する機能を行動パターン作成モジュール４１として備えている。
【００３７】
（実施形態の動作の説明）
次に、図１に示したリコメンド情報配信システムの動作について、その一例を図２のフローチャートを参照しながら詳細に説明する。図２は、本発明によるリコメンド情報配信システムの動作の一例を説明するためのフローチャートであり、本発明によるリコメンド情報配信システムの一例として図１に示したリコメンド情報配信システムにおける動作の一例を説明している。
【００３８】
図２のフローチャートに示すように、まず、ユーザが携行する携帯電話端末２において、位置情報蓄積装置２２１は、測位システム１から得られる当該携帯電話端末２の現在位置情報を定期的に取得する（ステップＡ１）。次に、位置情報蓄積装置２２１は、取得した現在位置情報とその直前に得られた現在位置情報とを比較し、今回取得した現在位置情報が、直前の現在位置情報に比して、当該ユーザが移動したことを示す移動値としてあらかじめ定めた値を超える顕著な差があるか否かを判断する（ステップＡ２）。
【００３９】
該移動値を超える大きな差があった場合には(ステップＡ２のＹＥＳ)、今回取得した現在位置情報を、現在時刻を示す時刻情報とともに、時系列データとして、位置情報蓄積装置２２１に蓄積する（ステップＡ４）。さらに、今回取得した現在位置情報を、リコメンド情報提供サーバ３に対して送信し（ステップＡ５）、ステップＡ６に移行する。
【００４０】
一方、前記移動値以下の小さな差であった場合は(ステップＡ２のＮＯ)、測位システム１から今回取得した現在位置情報は、直前の現在位置情報と略等しいものとして破棄され（ステップＡ３）、ステップＡ６に移行する。
【００４１】
しかる後、ステップＡ６に移行すると、携帯電話端末２の行動パターン生成機２２２は、電子マネーモジュール２１から得られる電子マネー使用履歴を洗い出し、当該ユーザが公共交通機関を利用したか否かを判断する（ステップＡ６）。公共交通機関の利用がなかった場合は（ステップＡ６のＮＯ）、ステップＡ９へ移行するが、公共交通機関の利用があった場合（ステップＡ６のＹＥＳ）、行動パターン生成機２２２は、当該ユーザの過去の公共交通機関の利用履歴を参照して、現在の位置情報が示す場所における当該ユーザの利用路線や利用時間帯を抽出する（ステップＡ７）。
【００４２】
行動パターン生成機２２２は、抽出結果として得られる位置情報蓄積装置２２１からの位置情報履歴と公共交通機関の利用履歴との情報とに基づき、当該ユーザが公共交通機関を利用した曜日や頻度等を分析し、当該ユーザの自宅や勤務先の所在、あるいは、行き付けの店舗、得意先といった高頻度で訪問・滞在する所在地、移動経路、交通手段などを学習することにより、年中行事や曜日、時間帯別に、当該ユーザの所在地別の行動を示すユーザの行動パターンを分析・作成する（ステッブＡ８）。なお、現在の所在場所における電子マネーモジュール２１からの電子マネー使用履歴が得られなかったり、あるいは、電子マネー使用履歴が得られたとしても、当該ユーザの公共交通機関の利用履歴が過去に存在していなかったりした場合は、公共交通機関を利用しない場合として、位置情報蓄積装置２２１からの位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動パターンを分析することになる。
【００４３】
次に、行動パターン生成機２２２は、当該ユーザが所在する現在の位置情報が示す場所に関して、今回分析・作成した行動パターンと今までに作成した行動パターンとを比較する（ステップＡ９）。今までに作成した行動パターンが存在していて、かつ、今回分析・作成した行動パターンが今までに作成した行動パターンに比しあらかじめ定めたパターン値以下の小さな差であった場合には（ステップＡ９のＮＯ）、行動パターンをリコメンド情報提供サーバ３側に送信することなく、処理を終了する。
【００４４】
一方、今までに作成したものが存在していない場合、または、今までに作成した行動パターンが存在していても、今回分析・作成した行動パターンが、今までに作成した行動パターンに比しあらかじめ定めたパターン値を超えるほど大きな差があった場合には、つまり、現在地における当該ユーザの今後の行動（移動手段、移動経路等）を示すパターン値（移動手段、移動経路等をあらかじめ任意に定めた方法でデジタル化した数値情報）と今までの行動パターンから得られる当該ユーザの行動（移動手段、移動経路等）のパターン値との差があらかじめ定めた所定値を超えていた場合には（ステップＡ９のＹＥＳ）、行動パターン生成機２２２は、今回分析・作成した行動パターンにより、現在の場所における当該ユーザの行動パターンを更新するとともに、今回分析・作成した行動パターンを、リコメンド情報提供サーバ３側に送信する（ステップＡ１０）。
【００４５】
ユーザの携帯電話端末２から、現在位置情報と該現在位置情報が示す場所における行動パターンとを受け取ったリコメンド情報提供サーバ３のリコメンドモジュール３２は、ユーザごとの年齢、性別、現住所、勤務先といった契約者情報を蓄積している契約者情報データベース３１から、現在位置情報と該現在位置情報が示す場所における行動パターンとを受け取った当該ユーザに関する契約者情報を取得する（ステップＡ１１）。
【００４６】
さらに、リコメンドモジュール３２は、得られた当該ユーザの契約者情報を基にして、契約者情報データベース３１に登録されている登録ユーザの中から、当該ユーザの契約者情報と類似した情報を有する他のユーザをフィルタリングする（ステップＡ１２）。類似した他のユーザが存在していない場合は（ステップＡ１２のＮＯ）、ステップＡ１４に移行するが、類似した他のユーザが存在していた場合は（ステップＡ１２のＹＥＳ）、リコメンドモジュール３２は、当該ユーザが所在している現在の場所の近傍に所在している他ユーザの携帯電話端末４からも他ユーザの行動パターンを取得しているか否かを判断し、他ユーザの行動パターンを抽出する（ステップＡ１３）。
【００４７】
しかる後、リコメンドモジュール３２は、収集した当該ユーザの現在位置情報および行動パターンの情報に基づいて、さらには、当該ユーザの契約者情報と類似した特性を持つ他のユーザが存在していた場合には、他ユーザの行動パターンの情報をも参照して、当該ユーザが現在の場所から今後移動する可能性が高い移動エリアをその移動確率とともに推定し、かつ、移動エリアと移動する確率と他ユーザの情報の近似性と提示すべきリコメンド情報の重要性とを考慮して、現在位置情報が示すエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、該移動エリアに関するリコメンド情報として当該ユーザに提示すべきリコメンド情報を選択し、選択したリコメンド情報を当該ユーザの携帯電話端末２に対して送信する（ステップＡ１４）。このとき、移動する確率があらかじめ定めた確率よりも低い移動エリアであった場合には、リコメンド情報として、移動エリアとの関連性がない情報であっても良く、例えば、大規模災害や重大なニュースといった重要な情報を抽出して、当該ユーザの携帯電話端末２に対して送信するようにしても良い。
【００４８】
リコメンド情報提供サーバ３から送信されてきたリコメンド情報を受け取った当該ユーザの携帯電話端末２は、受け取ったリコメンド情報を、出力装置２３を介して出力することにより、当該ユーザに対して提示する（ステップＡ１５）。
【００４９】
なお、携帯電話端末２の電子マネーモジュール２１が備えられていない場合であっても、公共交通機関の利用の有無に関する情報は利用しないものの、位置情報蓄積装置２２１に蓄積されている過去の位置情報に基づいて、ユーザの行動パターンを予測するようにしても良い。
【００５０】
また、リコメンド情報提供サーバ３においては、他のユーザの携帯電話端末４からの行動パターン情報を利用しない場合であっても、提供すべきリコメンド情報を作成することができ、かかる場合には、リコメンド情報提供サーバ３に契約者情報データベース３１を備えていないようにしても良い。
【００５１】
また、出力装置２３は、携帯電話端末２に内蔵されている出力装置ではなく、例えば、カーナビやノートＰＣといった他の外部装置に備えられている出力装置に置き換えて、携帯電話端末２と他の外部装置とを接続することにより、携帯電話端末２からリコメンド情報を転送して、他の外部装置に備えられている出力装置を介してリコメンド情報を出力するようにしても良い。
【００５２】
以上のように、本実施形態によれば、移動するユーザに対して、各移動エリアに応じた最適のリコメンド情報を配信するといった用途に適用することができる。また、携帯電話端末２等の移動端末向けの効率的な広告情報の配信や、ユーザの行動パターンの統計情報の取得といった用途についても適用することができる。
【００５３】
（実施形態の効果の説明）
以上に詳細に説明したように、本実施形態においては、以下のような効果が得られる。
【００５４】
第１の効果は、ユーザがリコメンド情報を取得するというリコメンドサービスを利用する際に、当該ユーザは利用するエリアの設定やそのメンテナンスを行う必要がないことにある。その理由は、ユーザが携行する携帯電話端末２が、当該ユーザの現在位置情報、さらに、場合によっては、電子マネーの使用履歴を取得することによって、当該ユーザの行動パターンを自動的に作成し、利用するエリアの設定を自動的に行うことができるからである。
【００５５】
第２の効果は、ユーザの現在地と今後移動すると推定される場所に関する情報とを自動的に取得することができ、当該ユーザに提供すべきリコメンド情報を自動的に判別することができることにある。その理由は、ユーザが携行する携帯電話端末２があらかじめ定めた周期ごとに定期的に現在位置を取得するとともに、現在位置における当該ユーザの今後の行動を示す行動パターンを学習し、分析しているので、ユーザの移動の都度、当該ユーザの現在位置情報と行動パターンとがリアルタイムにリコメンド情報提供サーバ３に送信され、該リコメンド情報提供サーバ３において、当該ユーザの現在位置情報と行動パターンとに基づいて、当該ユーザが今後移動する可能性が高い場所を推定することができるからである。
【００５６】
第３の効果は、ユーザが、当該ユーザが携行する携帯電話端末２に当該ユーザの過去の行動に関する学習結果として登録されている行動パターンには該当しない場所を訪れた場合においても、当該ユーザと類似する契約者情報を有する他のユーザの行動パターンを基にして、当該場所におけるリコメンド情報を受け取ることができることにある。その理由は、他のユーザの行動パターンもリコメンド情報提供サーバ３において取得して参照しているので、当該ユーザと類似の行動をしている他のユーザの行動パターンと現在位置情報とに基づいて、今後移動する可能性が高い場所を推定することができるからである。
【００５７】
第４の効果は、携帯電話端末２とリコメンド情報提供サーバ３との間の通信頻度や位置情報等の転送データ量を抑制することができることにある。その理由は、取得した現在位置情報と直前の位置情報との間や今回分析した行動パターンと今までの行動パターンとの間に顕著な差が見られない場合は、データの蓄積や、携帯電話端末２とリコメンド情報提供サーバ３との間の通信を行わないからである。
【００５８】
以上、本発明の好適実施例の構成を説明した。しかし、斯かる実施例は、本発明の単なる例示に過ぎず、何ら本発明を限定するものではないことに留意されたい。本発明の要旨を逸脱することなく、特定用途に応じて種々の変形変更が可能であることが、当業者には容易に理解できよう。例えば、本発明の実施態様は、課題を解決するための手段における構成（１）、（４）、（６）及び（１０）に加え、次のような構成として表現できる。下記（２）−（３）、（５）、（７）−（９）及び（１１）−（１８）なる番号は、請求項の項番号にそれぞれ対応している。
（２）前記携帯端末は、公共交通機関の運賃の決済に利用することができる電子マネーの使用履歴を蓄積する電子マネーモジュールをさらに備え、前記行動パターン作成モジュールは、前記行動パターンを分析する際に、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴のみならず、前記現在位置情報が示すエリアにおける前記電子マネーの使用履歴を前記電子マネーモジュールから取得して、当該ユーザの公共交通機関の利用の有無を判別し、当該ユーザの前記公共交通機関の利用の有無を含めて、前記行動パターンを分析する上記（１）のリコメンド情報配信システム。
（３）前記リコメンド情報提供サーバは、契約者として登録されている各ユーザの契約者情報を格納する契約者情報データベースをさらに備え、前記リコメンドモジュールは、ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する際に、当該ユーザが携行する前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報のみならず、当該ユーザの前記契約者情報と類似する契約者情報を有する他のユーザを前記契約者情報データベースから抽出し、抽出した他のユーザのうち、前記現在位置情報の近傍に所在する他のユーザの前記携帯端末から送信されてくる該他のユーザの前記行動パターンをも参照して、当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する上記（１）または（２）のリコメンド情報配信システム。
（５）契約者として登録されている各ユーザの契約者情報を格納する契約者情報データベースをさらに備え、前記リコメンドモジュールは、ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する際に、当該ユーザが携行する前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報のみならず、当該ユーザの前記契約者情報と類似する契約者情報を有する他のユーザを前記契約者情報データベースから抽出し、抽出した他のユーザのうち、前記現在位置情報の近傍に所在する他のユーザの前記携帯端末から送信されてくる該他のユーザの前記行動パターンをも参照して、当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する上記（４）のリコメンド情報提供サーバ。
（７）公共交通機関の運賃の決済に利用することができる電子マネーの使用履歴を蓄積する電子マネーモジュールをさらに備え、前記行動パターン作成モジュールは、前記行動パターンを分析する際に、前記位置情報蓄積装置に蓄積されている過去の前記位置情報履歴のみならず、前記現在位置情報が示すエリアにおける前記電子マネーの使用履歴を前記電子マネーモジュールから取得して、当該ユーザの公共交通機関の利用の有無を判別し、当該ユーザの前記公共交通機関の利用の有無を含めて、前記行動パターンを分析する上記（６）の携帯端末。
（８）前記リコメンド情報を出力する出力手段を有する外部装置と接続する手段をさらに備え、前記リコメンド情報から配信されてきた前記リコメンド情報を前記外部装置に転送して、前記外部装置の前記出力手段に出力する上記（６）または（７）の携帯端末。
（９）当該携帯端末が、携帯電話端末、ＰＨＳ（Personal Handy-phone System）端末、携帯情報端末（ＰＤＡ：Personal Digital Assistants）、携帯ノートＰＣ（Personal Computer）、または、携帯音楽プレーヤのいずれかである上記（６）ないし（８）のいずれかの携帯端末。
（１１）前記携帯端末は、前記行動パターンを分析する際に、蓄積されている過去の前記位置情報履歴のみならず、公共交通機関の運賃の決済に利用することができる電子マネーの使用履歴を参照して、当該ユーザの公共交通機関の利用の有無を判別し、ユーザの前記公共交通機関の利用の有無を含めて、前記行動パターンを分析する上記（１０）のリコメンド情報配信方法。
（１２）前記リコメンド情報提供サーバは、ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する際に、当該ユーザが携行する前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報のみならず、当該ユーザの契約者情報と類似する契約者情報を有する他のユーザのうち、前記現在位置情報の近傍に所在する他のユーザの前記携帯端末から送信されてくる該他のユーザの前記行動パターンをも参照して、当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する上記（１０）または（１１）のリコメンド情報配信方法。
（１３）ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報を配信するリコメンド情報提供サーバに内蔵のコンピュータによって実行可能なリコメンド情報配信プログラムであって、ユーザが携行する携帯端末から送信されてきた当該ユーザの行動を示す行動パターンと当該ユーザの現在位置情報とに基づいて、当該ユーザが移動する可能性が高い移動エリアを推定し、現在所在するエリアにおけるリコメンド情報としてあらかじめ保有しているリコメンド情報の中から、少なくとも、推定した前記移動エリアに関して当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択して、当該ユーザが携行する前記携帯端末に対して配信するステップを少なくとも有しているリコメンド情報配信プログラム。
（１４）契約者として登録されている各ユーザの契約者情報を格納する契約者情報データベースをさらに備え、ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する際に、当該ユーザが携行する前記携帯端末から送信されてきた前記行動パターンと前記現在位置情報のみならず、当該ユーザの前記契約者情報と類似する契約者情報を有する他のユーザを前記契約者情報データベースから抽出し、抽出した他のユーザのうち、前記現在位置情報の近傍に所在する他のユーザの前記携帯端末から送信されてくる該他のユーザの前記行動パターンをも参照して、当該ユーザに対して提供すべき前記リコメンド情報を選択する上記（１３）のリコメンド情報配信プログラム。
（１５）上記（１３）または（１４）のリコメンド情報配信プログラムを、コンピュータによって読み取り可能な記録媒体に記録しているプログラム記録媒体。
（１６）ユーザが所在するエリアにおけるリコメンド情報としてリコメンド情報提供サーバから配信されてくるリコメンド情報を受信して当該ユーザに提示する携帯端末に内蔵のコンピュータによって実行可能なリコメンド情報配信プログラムであって、当該ユーザの現在位置情報をあらかじめ定めた周期ごとに定期的に取得し、時系列の位置情報履歴として蓄積するとともに、蓄積されている過去の前記位置情報履歴に基づいて、当該ユーザの行動を示す行動パターンを分析し、分析した該行動パターンと前記現在位置情報とを、前記リコメンド情報提供サーバに送信するステップと、前記リコメンド情報提供サーバから配信されてくる前記リコメンド情報を出力して当該ユーザに提示するステップと、を少なくとも有しているリコメンド情報配信プログラム。
（１７）公共交通機関の運賃の決済に利用することができる電子マネーの使用履歴を蓄積する蓄積ステップをさらに有し、前記行動パターンを分析する際に、蓄積されている過去の前記位置情報履歴のみならず、前記現在位置情報が示すエリアにおける前記電子マネーの使用履歴を用いて、当該ユーザの公共交通機関の利用の有無を判別し、当該ユーザの前記公共交通機関の利用の有無を含めて、前記行動パターンを分析する上記（１６）のリコメンド情報配信プログラム。
（１８）上記（１６）または（１７）のリコメンド情報配信プログラムを、コンピュータによって読み取り可能な記録媒体に記録しているプログラム記録媒体。
【符号の説明】
【００５９】
１      測位システム
２      携帯電話端末
３      リコメンド情報提供サーバ
４      携帯電話端末
２１    電子マネーモジュール
２２    行動パターン作成モジュール
２３    出力装置
３１    契約者情報データベース
３２    リコメンドモジュール
４１    行動パターン作成モジュール
２２１  位置情報蓄積装置
２２２  行動パターン生成機
【図１】
2011100182.tif 000003
【図２】
2011100182.tif 000004