(57)【要約】【課題】本願発明の課題は、気づきにくいが必ず出ているはずの心臓の異常信号を早期に察知することである。【解決手段】本願発明は、数分間の時系列データから疑似時系列データを多数個形成し、それらを組み合わせることにより、あたかも長時間の測定であるかのような長大なデータを作成し、その長大なデータに対してＤＦＡを施し、心拍のゆらぎから自律神経の過剰反応を検出する新たな方法および装置を提供する。本願発明は、心臓の健康状態を数値化して明瞭に表示するので、一般人には、極めて有効である。 【選択図】図１
2011030984.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
心臓の健康度を示すヘルシー度表示方法であり、
心拍データから基本の時系列データを取得するステップ、
該基本の時系列データをＮ個（Ｎは、自然数）のデータに分割するステップ、
分割されたデータをランダムに並べ替え、足し合わせて新たな時系列データを作成するステップ、
この新たな時系列データを作成する工程を（Ｍ―１）回（Ｍは、自然数）繰り返すステップ、
上記基本の時系列データおよび上記新たな（Ｍ―１）個の時系列データを足し合わせて一つの長大な時系列データを形成するステップ、
この長大な時系列データに基づいてＤＦＡを用いてヘルシー度を求めるステップ、
上記基本の時系列データを取得するステップから上記ヘルシー度を求めるステップまでをＬ回繰り返すステップ、
上記Ｌ回繰り返すステップごとに求めたＬ個のヘルシー度を一つの画面に連続して表示することを特徴とするヘルシー度表示方法。
【請求項２】
上記心拍データから基本の時系列データを取得するステップにおいて、今回のステップにおいて取得する時系列データは、前回のステップにおいて取得した時系列データの一部と重複することを特徴とする請求項１に記載のヘルシー度表示方法。
【請求項３】
上記基本の時系列データは、１５０拍から７５０拍のデータであることを特徴とする請求項１に記載のヘルシー度表示方法。
【請求項４】
上記Ｎは、４，５，６のうちのいずれかであることを特徴とする請求項１に記載のヘルシー度表示方法。
【請求項５】
上記Ｍは、５０から２００であることを特徴とする請求項１に記載のヘルシー度表示方法。
【請求項６】
上記Ｌは、５から２０であることを特徴とする請求項１に記載のヘルシー度表示方法。
【請求項７】
心臓の健康度を示すヘルシー度計であり、心拍データから基本の時系列データを取得し、該基本の時系列データをＮ個（Ｎは、自然数）のデータに分割し、分割されたデータをランダムに並べ替え、足し合わせて新たな時系列データを作成し、該新たな時系列データを作成する工程を（Ｍ―１）回（Ｍは、自然数）繰り返し、上記基本の時系列データおよび上記新たな（Ｍ―１）個の時系列データを足し合わせて一つの長大な時系列データを形成し、この長大な時系列データに基づいてＤＦＡを用いてスケーリング指数を求める工程を１工程とし、この工程をＬ回繰り返し、その工程ごとに求めたＬ個のスケーリング指数を一画面に連続表示することを特徴としたヘルシー度計。
【請求項８】
上記心拍データから基本の時系列データを取得する際において、今回取得する時系列データは、前回取得した時系列データの一部と重複することを特徴とする請求項７に記載のヘルシー度計。
【請求項９】
上記基本の時系列データは、１５０拍から７５０拍のデータであることを特徴とする請求項７に記載のヘルシー度計。
【請求項１０】
上記Ｎは、４，５，６のうちのいずれかであることを特徴とする請求項７に記載のヘルシー度計。
【請求項１１】
上記Ｍは、５０から２００であることを特徴とする請求項７に記載のヘルシー度計。
【請求項１２】
上記Ｌは、５から２０であることを特徴とする請求項７に記載のヘルシー度計。
【請求項１３】
上記連続表示は、折れ線グラフであることを特徴とする請求項７に記載のヘルシー度計。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願発明は、ヘルシー度表示方法およびヘルシー度計に関する。特に、心臓の健康度を表示するヘルシー度表示方法およびヘルシー度計に関する。
【背景技術】
【０００２】
病気の原因は、一つではなく複数の原因が互いに相関している場合が多い。心臓に、何らかの遺伝的素因（ナトリウムチャンネル異常＝SCN5A遺伝子、カリウムチャンネル異常＝HERG遺伝子等）があっても、素因だけでは、なかなか病気となって現れない。素因は隠れている。
【０００３】
しかし、例えば、上記チャンネルに異常が起きやすい素因があると、胸部への強い衝撃（例えば、運動中の肘鉄あるいは衝突事故）により、心不全から突然死というイベントが現れる（心臓に細動が生じ、ポンプとして機能しなくなる）。素因が複数ならば、発生段階において不具合が生じ、そもそも誕生が困難となる。
【０００４】
この世に生を受けたということは、生体内部各要素が互いに複雑に連絡しあい、それぞれの要素が各自の仕事を遺伝的プログラム通りに遂行している証拠である。仮に、心拍のリズムが多少不規則でも、動きさえすれば、心臓はポンプとしての役目を果たせる。事実、中年を過ぎる年になると６割の人が、そして手元にあるデータでは健康な二十歳の学生でさえ「期外収縮」という不整脈を持っているのである。あるいは、健常な人でも１日に自分の年齢数くらいの期外収縮が現れてもおかしくないと言われている。
【０００５】
心臓は強い臓器である。心臓の生理実験をしていると、実際になかなか止まらないものであることを体験する。電気ショックあるいは薬物により心拍を止めても、原因が除去されると、またすぐに動き出す。それほど心臓は、止まりにくい臓器である。
【０００６】
しかしながら、一方で、突然死が存在する。突然死により心臓がそのポンプ機能を失うとき、関係する生理的素因（例えば、血中カリウム量の増加・いわゆるむくみ）、遺伝的素因（上記チャンネル異常等）および環境的素因（例えば、ストレス・重労働）等々の詳細な解明は未だに不十分である。
【０００７】
しかしながら、生理学研究史上、目覚しく発展した領域も存在する。「神経」や「薬」に対する「心臓の反応」がそれである。
【０００８】
例を挙げると、自律神経系、特に交感神経（アドレナリン作動性神経。アドレナリンまたはノルアドレナリンを神経の末端から放出する神経）の研究から、アドレナリンの作用を抑制するというアイデアが生まれ、βブロッカー薬が発明された。また、イオンチャネルの異常活動を抑止するアイデアから不整脈薬が発明された。
【０００９】
こうした歴史から、少なくとも「自律神経と心臓との関係性の如何により、心不全のイベントが誘発される」ということが言える。この世に生まれた以上、心臓は良好であり、問題の大半は神経側にあるのである。つまり、心臓にやや難点があっても健全な神経があれば十分なのである。自律神経の活動具合こそが心臓の関係する生死のドラマに直接反映される。
【００１０】
しかし、その機構、すなわち、分子機構、生理機構あるいは因子と因子がどの量でどの時間経過で作用したら結果がどうなるのかの科学的定量的説明は、未解明であるのが現状である。人類は、脳神経の研究においては未だスタートラインに立ったばかりである。
【００１１】
そこで、たとえメカニズムが解明されていなくても、心臓と神経の関係性が正常か異常かさえ判定できれば、予防的診断になると考えられる。この予防をめざす立場が、本願発明の発想の原点である。
【００１２】
メカニズムはともかくとして、神経が心臓イベントに大きくかかわっている例をあげる。神経伝達物質であるセロトニンやドーパミン等に何か問題があると考えられている欝病患者の脳を改善しようとした薬（抗精神薬、すなわち、神経伝達物質のセロトニンやドーパミン等の生体内での働きを調節する目的で開発された薬）が開発され画期的な仕事として称えられた。１９５０年代以降、３環形抗うつ剤あるいはセロトニン取り込み阻害剤（SSRIｓ）等を代表として、薬の発明が精神病を手の付けられない病から抑制可能な病へと変換させた。
【００１３】
しかし、この薬は諸刃の剣でもあった。抗精神薬を投与された欝病患者に突然死が多いという抗精神薬と突然死との関係が明らかになったのである。
これほど神経と心臓の関係は密接なのである。
【００１４】
死を前にして、他の臓器が不全に陥り、意識がなくなってしまっても、心臓だけが最後まで動いているということをわれわれは知っている。古来より心臓の停止が、誰もが納得する、本当に最後の、生命の終わりであり、これが正常な死であった。
【００１５】
ところが、まったく死の様相を呈していないのに、前触れ無く心臓がおかしくなる場合があるのである。今日、最大の死因として心臓病が恐れられている所以である。心臓に対する神経の異常な攻撃の早期発見、これこそが、健康維持にとって鍵となる技術である。
【００１６】
以上を要約すると以下のとおりである。
（１）心臓は放置しておけばいつまでも自分で動く。
（２）心臓は自律神経に支配されている。自律神経関連物質のアドレナリン、ノルアドレナリン、ドーパミン等のモノアミンホルモンにも支配されている。
（３）心臓は、心臓だけの原因では決して予兆なく停止したりしない。
（４）停止するときは自然死で、体力も落ち、意識もなくなり、本当の死が迫ったときである。
（５）一方、急死は、自律神経と心臓との相互作用で生起する。
（６）心臓だけではなく神経や環境について注意を払うべきである。
（７）過度の精神的緊張あるいはストレス、想像を絶する忍耐は、最悪の要因である。
（８）要するに、環境（体内・体外環境）に対する脳神経の反応およびその相互作用の結果が病気の進行を左右するのである。
【００１７】
現実にたち帰って、われわれが今認めなければならないことは、生死にかかわるほどの病気であっても、その徴候が出る前の予兆診断は難しいことである。また、生命が終わりになる直前まで何の前触れもなく、体の不調のような症状も出ずに、一見健康に見える若者にさえ突然死は起きることである。
【００１８】
そこで、心臓の異常信号を早期に察知することが望まれてきた。その察知は、自律神経の解析・診断により可能となる。既に、我々は、ＤＦＡが健康か不健康かを見極める道具になりうること、さらに、心拍の何を見ればよいかを発見し、自動計算プログラムを作成した。また、従来のＤＦＡ判定においては何十分もの心電図の連続記録が必要であり、実用化は困難であったが、５分ごとに「擬似ＤＦＡ」を計算する方法を発明し、すでに特許出願した（下記特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【００１９】
【非特許文献１】Proceedings of IDETC/CIE 2005, ASME 2005International Design Engineering Technical Conferences & Computers andInformation in Engineering Conference, September 24-28, 2005, Long Beach,California USA, DETC2005-84646
【特許文献】
【００２０】
【特許文献１】特開２００８―１７３１６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００２１】
本願発明の課題は、気づきにくいが必ず出ているはずの心臓の異常信号を早期に察知することである。
【課題を解決するための手段】
【００２２】
本願発明は、上記疑似ＤＦＡを用いて、心拍のゆらぎから自律神経の過剰反応を検出する新たな方法および装置を提供する。
【００２３】
具体的には、本願発明は、心臓の異常信号を早期に察知するために、心臓の健康度を示すヘルシー度表示方法であり、
心拍データから基本の時系列データを取得するステップ、
該基本の時系列データをＮ個（Ｎは、自然数）のデータに分割するステップ、
分割されたデータをランダムに並べ替え、足し合わせて新たな時系列データを作成するステップ、
この新たな時系列データを作成する工程を（Ｍ―１）回（Ｍは、自然数）繰り返すステップ、
上記基本の時系列データおよび上記新たな（Ｍ―１）個の時系列データを足し合わせて一つの長大な時系列データを形成するステップ、
この長大な時系列データに基づいてＤＦＡを用いてスケーリング指数を求めるステップ、
上記基本の時系列データを取得するステップから上記スケーリング指数を求めるステップまでをＬ回繰り返すステップ、
上記Ｌ回繰り返すステップごとに求めたＬ個のスケーリング指数を一つの画面に連続して表示するヘルシー度表示方法である。
【００２４】
また、本願発明は、上記心拍データから基本の時系列データを取得するステップにおいて、今回のステップにおいて取得する時系列データが前回のステップにおいて取得した時系列データの一部と重複するヘルシー度表示方法である。
【００２５】
また、本願発明は、上記基本の時系列データを１５０拍から７５０拍のデータとし、上記Ｎは、４，５，６のうちのいずれかとし、上記Ｍは、５０から２００とし、上記Ｌは、５から２０としたヘルシー度表示方法である。
【００２６】
また、本願発明は、心臓の健康度を示すヘルシー度計であり、心拍データから基本の時系列データを取得し、該基本の時系列データをＮ個（Ｎは、自然数）のデータに分割し、分割されたデータをランダムに並べ替え、足し合わせて新たな時系列データを作成し、該新たな時系列データを作成する工程を（Ｍ―１）回（Ｍは、自然数）繰り返し、上記基本の時系列データおよび上記新たな（Ｍ―１）個の時系列データを足し合わせて一つの長大な時系列データを形成し、この長大な時系列データに基づいてＤＦＡを用いてスケーリング指数を求める工程を１工程とし、この工程をＬ回繰り返し、その工程ごとに求めたＬ個のスケーリング指数を一画面に連続表示するヘルシー度計である。
【００２７】
また、本願発明は、上記心拍データから基本の時系列データを取得する際において、今回取得する時系列データが前回取得した時系列データの一部と重複するヘルシー度計である。
【００２８】
また、本願発明は、上記基本の時系列データを１５０拍から７５０拍のデータとし、上記Ｎは、４，５，６のうちのいずれかとし、上記Ｍは、５０から２００とし、上記Ｌは、５から２０とし、上記連続表示は、折れ線グラフとしたヘルシー度計である。
【発明の効果】
【００２９】
本願発明においては、心臓の異常信号を早期に察知することが可能となった。さらに具体的に言えば、ヘルシー度計算をすると、例えば、気分が悪いとき、それを数値グラフに示せること、すなわち自律神経の活動が心拍状態から数値表現の形で読み取れることが判明した。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】疑似時系列データの形成方法を説明する図面
【図２】時系列データの取得方法を説明する図面
【図３】心拍数とヘルシー度計の表示例
【図４】健常者のヘルシー度計の表示例
【図５】拡張型心筋症患者のヘルシー度計の表示例
【図６】心臓弁手術患者のヘルシー度計の表示例
【図７】ICD使用患者のヘルシー度計の表示例
【発明を実施するための形態】
【００３１】
自律神経の活動そのものは直接記録することはできない。ここでは、心臓のゆらぎ方を通して自律神経活動を判断する。その方法として、ＤＦＡの原理を用いる。
【００３２】
以下にヘルシー度計の計算方法を示す。
【００３３】
まず、心拍を心電図で記録する。記録は、基線の変動のない、体動ノイズの入りにくいアンプを用いる。安定した連続心拍記録が必須である。
【００３４】
＜疑似時系列データの形成＞
図１を参照して説明する。
【００３５】
心電図を２５０拍程度記録する。これは、時間で言うと、約４分程度に相当する。この数値は、３００でも４００でもよい。１５０まで下げても有効であることを確認している。
【００３６】
次に、２５０拍を５つに分割し、５区分を得る。それぞれが５０拍ずつとなる。５個ある各データに、１から５まで番号を付す。
【００３７】
別途、ランダムに１から５の、５個の数字を出す乱数発生装置を用意する（例えば、メルセンヌ・ツイスター擬似乱数発生装置）。このランダムな番号に従い、上で得た５個のデータを並べる。１が出たら１番目のデータを、５が出たら５番目のデータを順番につなげてゆく。
【００３８】
これを繰り返し約２万５千拍の時系列を得るまで続ける。連続したデータでなくてはならない。この連続したデータを疑似時系列データと呼ぶことにする。
【００３９】
この疑似時系列データにＤＦＡ法を施す。しかし、これは、もはや通常のＤＦＡではない。本来のＤＦＡは、時系列解析であり、データは時間とともに途切れず連続していなければならない。従って、本願発明のように、加工した時系列信号を利用するものは、通常ＤＦＡとは言わない。ここでは、ＤＦＡの方法論のみを利用するものである。
【００４０】
この間の事情をもう少し詳細に述べる。上に述べたように、基本の時系列データをＮ個（Ｎは、自然数）のデータに分割する。その際に、（今Ｎ＝５、心電図２５０拍とする）５分割した一個一個の５０拍には、人為的な手が加えられない時系列構造が保存されている。５０拍、つまり1分間弱の時間長に起こる生体現象（生理現象）には手を付けずに解析することが出来る。ＤＦＡ技術を使うには長いデータを得る（作る）必要があるため乱数で長くしたが、５０拍の中に隠されている謎の生理現象構造は温存されている。
【００４１】
生体は時々刻々と変動する。一時たりとも静止しないが、ひいき目に見ると、生体の定常性が維持できる時間はせいぜい３分（息を止めても生還できる時間であり、心停止しても心臓マッサージすれば直ちに元に戻れる時間）であり、生理学的に言えば酵素代謝回転が一通り一度回る時間と説明できる。一回転すると次の段階へ進むため、その定常性は壊れ、次の定常状態へ移行してしまう。そうなると元にはもどれない。ＤＦＡという技術が定常性を解析の必要十分条件にしていることを認識したうえで、定常性を考え、酵素代謝回転の議論をし、結果がうまくいった理由に気づいた。
【００４２】
５０拍程度の無傷のデータを組み合わせて、そこに保存されている隠れた生理学的時系列構造を、見つけ出すことに気づいて、意味づけとして、別のときに考えていた生体の３分の原理に行きついた。３分ということなので、３分間の心拍総数１５０拍を一単位にしたほうが良いかも知れない。Ｎ＝５とすると５ｘ１５０＝７５０拍なので、２５０ではなく７５０を該基本の時系列データとして計算すると、将来もっと自律神経の隠れた挙動が取り出せるのかも知れないが、研究がそこまで進んでいない。現在、２５０拍で好ましい結果が得られているが、１５０拍でもよい。１００拍では有意味な結果は得られていない。１５０拍、その５分の１、つまり30拍が最低限度の定常性期間と考えられる。３０秒間（３０拍）は体の中は定常状態と言ってよいようである。
【００４３】
ここで、ＤＦＡについて簡単に説明する。
ＤＦＡにおいては、通常、観測された時系列｛ｘ１，ｘ２，・・・ｘｋ，・・・｝を積分した時系列｛ｙｋ｝を解析する。
【００４４】
【数１】
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解析の手順は、以下のとおりである。
１）解析する時系列｛ｘ｝（ｉ＝１，２，・・・Ｎｍａｘ）を積分する。
すなわち、上記（数１）
２）｛ｙｋ｝を長さｎの部分区間に分割する。
３）各部分区間におけるローカル・トレンドｙｎ（ｋ）を最小２乗法により求める。
４）与えられたｎに対する２乗平均の平方根Ｆ（ｎ）を求める。
【００４５】
【数２】
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５）ｎを変化させた時のＦ（ｎ）を求め、log n − logF(n)をプロットする。log n − logF(n)のグラフの直線部分の傾きをスケーリング指数（ヘルシー度）とする。
【００４６】
上述のように、２５０拍ごとに、一つの疑似時系列データを作成し、このデータに対して、ＤＦＡを施し、ヘルシー度を得る。これを順番にグラフにプロットする（図３参照）。記録が続く限り２５０拍ごとに切って、監視してゆく。
【００４７】
上記の説明においては、最初の２５０拍のデータを採集したら、次のデータは、２５１拍目から採集するという印象を与えているが、図２に示すように、最初の第１データは、測定開始から２５０拍のデータを採集し、次の第２データは、第１データの半分と新たなデータの１２５拍分というように、第１データとデータを重複して採集してもよい。その後のデータは、前のデータの半分と新たなデータ１２５拍分とすればよい。
【００４８】
もちろん、重複部分は、なくてもよいし、前のデータのごく少量、例えば、１／５程度重複させてもよいし、多少多めに、２／３重複させても良い。重複部分が多いと、より少ないデータでヘルシー度を得ることができるが、データの信頼性が減少する。重複部分が少ないと、より信頼性は向上するが、その分、測定時間が長くなるという欠点がある。
【００４９】
図３には、心拍数とヘルシー度を、拍数を共通にして並べて表示してある。ヘルシー度は、最初の２５０拍の時系列データ（第１データ）を採集し、その第１データから疑似時系列データを作成し、その疑似時系列データにＤＦＡを施し、ヘルシー度を算出して、プロットされている。次のヘルシー度についても、測定データの１２５拍から３７５拍の２５０拍の時系列データ（第２データ）を採集し、その第２データから疑似時系列データを作成し、その疑似時系列データにＤＦＡを施してプロットしてある。以下のデータについても、測定を終了するまで同様の処理を繰り返す。したがってヘルシー度計の表示としては、１５０拍ごとに点がプロットされている。
【００５０】
図３に示されているように、時々ヘルシー度が１．０以下になるのが正常であり、１．０以下に全く一度たりともならないことがないことが正常と異常の境界と定義する。不定愁訴、高度の緊張、虚血性心疾患、ＰＶＣ(心室性期外収縮)多数などでは異常値（高いヘルシー度）が維持される。図３の例においては、図の横線部分（不定愁訴と記載している部分）において、本人から不快の訴えがあった。
【００５１】
このように、心拍から得たヘルシー度のグラフから、不快であることが数値により表示されることを発見した。ヘルシー度が１まで下がらない状態が長く（１０分以上）続く場合、神経系が困窮している状況がはっきり読み取れる。
【００５２】
上述のように、短いデータ（２５０拍）を水増しして、これに対して、技術としてのＤＦＡ計算を２５０拍ごとに繰り返して行うことにより、これが大変有効であることを発見した。一回だけ（２５０拍だけ）の計算では何の意味も無いが、繰り返すことにより、これが、神経系の状態を反映することを発見した。この疑似時系列データにＤＦＡを施し、ヘルシー度を求めることをヘルシー度計算ということにする。
【実施例１】
【００５３】
図３は、心電図用電極（前胸部中心線上に不関電極、胸部の左右に１つずつアクティブ電極）を取付け、心拍間隔を記録しながら（１msサンプリング）環境温度を変えて、心拍数およびヘルシー度の温度変化に対する効果を観察した。
【００５４】
＜Ｐ−Ｑ＞区間
図３のＰ−Ｑ区間は、休息室中における安静時のデータである。Ｐ点において実験を開始した。室温は、２４度であり、広々したクリーンな環境において横臥姿勢で休息した。平均心拍数は、７０程度で推移している。記録開始から１５００拍程度まで安静状態である。Ｑ点において安静時試験を終了した。
【００５５】
＜Ｑ−Ｒ＞区間
図３のＱ−Ｒ区間は、温浴中のデータである。上記電極を装着した状態で、被験者は速やかに温熱治療室へ移動した（Ｑ点）。温熱治療室は、総ヒノキで作製されており、椅子に座って安静にしている。室内の温度は、５５度に設定されている。入室と同時に、設定温度を５５度から６５度に変更する。これにより、室内の温度は徐々に上昇し、約１５分で６５度に達した。温度のゆるやかな上昇に伴い、被験者の深部体温も上昇する。１５分で室内での実験を終了した。この温度変化に伴い、心拍数が１２０以上まで（平均心拍数で１１０）上昇した。Ｒ点(測定開始からの心拍数で約３０００拍)までが温熱治療室内部での試験である。
ＰからＲまでの期間、被験者は淡々と実験をこなし気分の不調を訴えなかった。この健康な状態の時は、ヘルシー度指数が時々１．０以下に下がることが分かる。環境温度のいかんにかかわらず、気分が悪くない場合は、すなわち健康ならば、ヘルシー度は１．０をはさんで常にダイナミックに変動すること、あるいは、必ず１．０以下の数値に下がる点があることを発見した。言い換えると、不健康な場合は1以下に下がらないことを発見した。
【００５６】
＜Ｒ−Ｓ＞区間
図３のＲ−Ｓ区間は、岩盤浴中のデータである。室温約４０度の岩盤浴室（岩塩の小石の上に寝る）に移動した（Ｒ点）。休息室の室内温度（２４度）より高く、温浴室の室内温度（６５度）より低い、４０度の状態。岩塩ぺブル（小石）が敷き詰められた暖かい床に横たわる（Ｒ−Ｓ）。Ｑ−Ｒ区間に比べ、Ｒ−Ｓ区間においては環境温度が低下した分、心拍数が低下している。被験者はこの実験前に同じ実験を３度繰りかえした（３回のクルー）が、気分が悪くなるようなことは無かった。ところが４回目のクルーにおいて問題が発生した。岩盤浴室に移動してまもなく、被験者は温熱刺激実験のこれ以上の継続は耐えられないと言い出した。「耐えられないほど気分が悪い」と訴え続けているこの期間（Ｒ−Ｔ）のヘルシー度は高い値を「維持」した（１．３以上が続いている）。
【００５７】
Ｓで示された時点、すなわち開始から４２００拍程度において我慢の限界に達し、休息室へ移動した。この逃避行動時の極度の緊張で、心拍数が一時１１０を超えたが、Ｒ−Ｓ区間においては、心拍数は平均８０で推移し、環境温度が心拍数に反映している。心拍数の推移だけからでは精神の「異常」は見て取れない。本人からの訴えが無ければ、3回目までのクルーと同じである。しかしヘルシー度計は異常を検出している。
【００５８】
＜Ｔ−Ｕ＞区間
気分が落ち着きを取り戻したＴ−Ｕ区間においては、ヘルシー度は再びダイナミックな変動を開始した。健康な状態に復帰したことが分かる。
【００５９】
以上から明らかなように、ヘルシー度計により心拍を測れば、耐えられないほどの不快状態が数値判定でわかることを発見した。不快状態では、ヘルシー度の上下動が減少圧縮し、高い値を維持するようになる。自律神経が過剰に反応し、心臓調節神経系の内部のダイナミックスに可逆的変化が生じたものと考えられる。言い換えれば、心拍ゆらぎが正常なパターンから極度の緊張状態のパターンへ追いやられたと考えられる。例えば、サウナに閉じ込められるとか、雪山遭難で低温が継続するという、耐え難い状態の継続は危険であることは明らかである。
【００６０】
上記ヘルシー度計算は、疑似時系列信号に基づいた計算であるが、その計算の基礎となったデータを疑似時系列信号に変換することなく、従来のＤＦＡ計算を行ったところ、最初の安静中のスケーリング指数は、１．０、温浴中の指数は、０．９、岩盤浴中の指数は、１．４であった。この指数もヘルシー度と同等の結果を示しており、本願発明によるヘルシー度が妥当であることを示している。
【実施例２】
【００６１】
＜健常者のヘルシー度＞
図４に示すように、健常者のヘルシー度計においては、環境温度のいかんに関わらず、必ず1以下の値が計算されてくる。
【実施例３】
【００６２】
＜拡張型心筋症患者のヘルシー度＞
図５には、拡張型心筋症患者のヘルシー度計の表示を示す。被験者は、誰もが健常者だと信じていた。だが、測定後、しばらくして後、心臓の異常により倒れ、医師に拡張型心筋症と診断された例である。倒れる前の心拍記録が偶然取られていた貴重な例である。
この場合、ヘルシー度は、一度も１を下回ることはなかった。
【実施例４】
【００６３】
＜心臓弁手術患者のヘルシー度＞
図６には、僧坊弁を５年前に手術した患者のヘルシー度計の表示を示す。現在、医師からはもう大丈夫と言われている。しかし本人は、気がかりである。ヘルシー度計の結果は、医師の言葉を裏付ける結果となっている。
【実施例５】
【００６４】
図７には、心房性の不整脈のためICD（Implantable  Cardioverter  Defibrillator）を埋め込んだ患者のヘルシー度計の表示を示す。ICDは、心拍数が１５０毎分を越える早い脈になったら抑制し、５０毎分を下回るほど遅くなったらペーシングする。この患者のヘルシー度は、１を跨いで上下しているので、ICDが良好に作動して、心臓は、良好に保持されていると考えられる。
【産業上の利用可能性】
【００６５】
本願発明は、（１）機械騒音工場、（２）船倉作業、（３）ビル鉄骨作業、（４）トンネル掘削現場、（５）削岩機現場、（６）高温密室作業現場、（７）宇宙船（船外活動・宇宙ステーション）、（８）製造業の工場ライン（例えば、ヘルシー度の異常により作業員交代：作業管理本部が知らせる）、（９）医師、看護師等の疲労・睡眠障害度管理、（１０）トラックの運転手、タクシーの運転手等交通機関常務者の疲労・睡眠障害度管理、（１１）軍隊の地上戦における兵士の自律神経の測定（ヘルシー度に異常が認められたら前線から退却させる。恐怖感、逃走心、おびえ、逆に闘争心などの判定）、（１２）カーナビに搭載し常時運転士の心理・疲労度のモニター等に適用されると効果が大きい。
【図１】
2011030984.tif 000005
【図２】
2011030984.tif 000006
【図３】
2011030984.tif 000007
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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