(57)【要約】【課題】人の属性を得るための労力を軽減しつつ、任意の場所についての人の属性を知る。【解決手段】ユーザ属性情報分類部１４３は、ユーザ属性情報記憶部１４１から全ユーザ属性情報を読み出し、ユーザ属性情報を内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求める（Ｓ３）。次に、代表地理属性情報取得部１４４は、各グループについて、地理属性情報記憶部１６から、当該グループ内のユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を読み出し、当該地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求め、当該代表地理属性情報を、該代表地理属性情報に対応する代表ユーザ属性情報に対応づける（Ｓ４）。【選択図】図５
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
場所毎に場所に関する人の属性を示すユーザ属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段から複数のユーザ属性情報を読み出し、該複数のユーザ属性情報を該ユーザ属性情報の内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求めるユーザ属性情報分類手段と、
前記各グループについて、場所毎に場所に関する地理の属性を示す地理属性情報を記憶する地理属性情報記憶手段から、当該グループ内のユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を読み出し、当該地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求め、当該代表地理属性情報を、該代表地理属性情報に対応する代表ユーザ属性情報に対応づける代表地理属性情報取得手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項２】
前記ユーザ属性情報記憶手段と、
前記地理属性情報記憶手段と、
前記ユーザ属性情報記憶手段に対し、新たなユーザ属性情報を記憶させるユーザ属性情報更新手段と、
前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段と
を備えることを特徴とする請求項１記載の情報処理装置。
【請求項３】
人の属性について未知である場所を示す場所情報を取得する入力手段と、
前記地理属性情報記憶手段から、当該場所情報の場所に関する地理属性情報を読み出す地理属性情報取得手段と、
前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段から、当該地理属性情報に少なくとも類似する代表地理属性情報を含む抽出関係情報を検索し、該抽出関係情報内の代表ユーザ属性情報を読み出す代表ユーザ属性情報取得手段と
を備えることを特徴とする請求項１または２記載の情報処理装置。
【請求項４】
情報処理装置が、場所毎に場所に関する人の属性を示すユーザ属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段から複数のユーザ属性情報を読み出し、該複数のユーザ属性情報を該ユーザ属性情報の内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求めるステップと、
前記情報処理装置が、前記各グループについて、場所毎に場所に関する地理の属性を示す地理属性情報を記憶する地理属性情報記憶手段から、当該グループ内のユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を読み出し、当該地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求め、当該代表地理属性情報を、該代表地理属性情報に対応する代表ユーザ属性情報に対応づけるステップと
を備えることを特徴とする情報処理方法。
【請求項５】
前記情報処理装置は、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段を備え、
前記情報処理方法は、
前記情報処理装置が、前記ユーザ属性情報記憶手段に対し、新たなユーザ属性情報を記憶させるステップと、
前記情報処理装置が、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれを前記抽出関係情報記憶手段に記憶させるステップと
を備えることを特徴とする請求項４記載の情報処理方法。
【請求項６】
前記情報処理装置は、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段を備え、
前記情報処理方法は、
前記情報処理装置が、人の属性について未知である場所を示す場所情報を取得するステップと、
前記情報処理装置が、前記地理属性情報記憶手段から、当該場所情報の場所に関する地理属性情報を読み出すステップと、
前記情報処理装置が、前記抽出関係情報記憶手段から、当該地理属性情報に少なくとも類似する代表地理属性情報を含む抽出関係情報を検索し、該抽出関係情報内の代表ユーザ属性情報を読み出すステップと
を備えることを特徴とする請求項４または５記載の情報処理方法。
【請求項７】
請求項１乃至３のいずれかに記載の情報処理装置としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人の属性を得るための労力を軽減しつつ、任意の場所についての人の属性を知るための情報処理装置、情報処理方法およびコンピュータプログラムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
昨今、人の場所に応じた検索サービス等の屋外空間向けのサービスが拡充してきている。かかるサービスを行う上で、場所毎にユーザつまり人の行動等の特徴つまり属性を把握するメリットは大きい。例えば、ユーザの基本属性、行動動線、意識等の情報を取得、利用することで、携帯電話向けにユーザの状況にあわせたお勧めの情報を配信したり、街頭広告向けに典型的なユーザの属性にあわせた広告を配信したりといった、きめ細やかなサービスが実現可能であり、ユーザの利便性向上につながると考えられる。
【０００３】
上記のような場所毎のユーザの属性を記述する方法として、例えば、携帯電話に付与されたＧＰＳ機能を利用して、ユーザの滞在場所等のコンテキストを自動取得する技術がある（例えば、特許文献１、非特許文献１を参照）。登録されたユーザの属性等の情報と、取得したコンテキストとをＧＰＳ衛星からの位置情報とあわせれば、場所毎のユーザの特徴を記述することができる。または、場所毎の実地調査等を行い、人手でユーザの特徴を調査し、それを蓄積し利用するという方法もある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第４１２７８０９号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】佐藤一夫著、「プライバシ保護を考慮したケータイ行動ログの利活用について」情報処理, Vol.50, No.7, pp598-601, 2009.
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
これらの方法によれば、場所の特徴について記述することができるものの、広く、多くの場所についてこの作業を行うには、大きな労力とコストがかかるという問題がある。例えばＧＰＳ等による位置情報を取得可能な仕組みを用いる場合、多くの参加者に対してＧＰＳ対応端末を持って移動してもらわなければならず、かなりのコストがかかることが予想される。実地調査の場合でも、実際にその場所に出向いて調査しなくてはならず、広く多くの場所で調査することが必要であれば、やはりコストがかかる上、測定法によっては測定者の主観の影響を受けやすいという問題がある。
【０００７】
本発明は、上記の課題に鑑み、低コストで広く均質に場所特徴を記述し、場所に応じた情報配信サービス創造に資することを意図しており、その目的とするところは、人の属性を得るための労力を軽減しつつ、任意の場所についての人の属性を知るための情報処理装置、情報処理方法を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するために、第１の本発明は、場所毎に場所に関する人の属性を示すユーザ属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段から複数のユーザ属性情報を読み出し、該複数のユーザ属性情報を該ユーザ属性情報の内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求めるユーザ属性情報分類手段と、前記各グループについて、場所毎に場所に関する地理の属性を示す地理属性情報を記憶する地理属性情報記憶手段から、当該グループ内のユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を読み出し、当該地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求め、当該代表地理属性情報を、該代表地理属性情報に対応する代表ユーザ属性情報に対応づける代表地理属性情報取得手段とを備えることを特徴とする情報処理装置である。
【０００９】
例えば、前記情報処理装置は、前記ユーザ属性情報記憶手段と、前記地理属性情報記憶手段と、前記ユーザ属性情報記憶手段に対し、新たなユーザ属性情報を記憶させるユーザ属性情報更新手段と、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段とを備える。
【００１０】
例えば、前記情報処理装置は、人の属性について未知である場所を示す場所情報を取得する入力手段と、前記地理属性情報記憶手段から、当該場所情報の場所に関する地理属性情報を読み出す地理属性情報取得手段と、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段から、当該地理属性情報に少なくとも類似する代表地理属性情報を含む抽出関係情報を検索し、該抽出関係情報内の代表ユーザ属性情報を読み出す代表ユーザ属性情報取得手段とを備える。
【００１１】
また、第２の本発明は、情報処理装置が、場所毎に場所に関する人の属性を示すユーザ属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段から複数のユーザ属性情報を読み出し、該複数のユーザ属性情報を該ユーザ属性情報の内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求めるステップと、前記情報処理装置が、前記各グループについて、場所毎に場所に関する地理の属性を示す地理属性情報を記憶する地理属性情報記憶手段から、当該グループ内のユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を読み出し、当該地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求め、当該代表地理属性情報を、該代表地理属性情報に対応する代表ユーザ属性情報に対応づけるステップとを備えることを特徴とする情報処理方法である。
【００１２】
例えば、前記情報処理装置は、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段を備え、前記情報処理方法は、前記情報処理装置が、前記ユーザ属性情報記憶手段に対し、新たなユーザ属性情報を記憶させるステップと、前記情報処理装置が、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれを前記抽出関係情報記憶手段に記憶させるステップとを備えることを特徴とする。
【００１３】
例えば、前記情報処理装置は、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段を備え、前記情報処理方法は、前記情報処理装置が、人の属性について未知である場所を示す場所情報を取得するステップと、前記情報処理装置が、前記地理属性情報記憶手段から、当該場所情報の場所に関する地理属性情報を読み出すステップと、前記情報処理装置が、前記抽出関係情報記憶手段から、当該地理属性情報に少なくとも類似する代表地理属性情報を含む抽出関係情報を検索し、該抽出関係情報内の代表ユーザ属性情報を読み出すステップとを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、人の属性を得るための労力を軽減しつつ、任意の場所についての人の属性を知るための情報処理装置、情報処理方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本実施の形態に係る情報処理装置を含むシステムの構成図である。
【図２】ユーザ属性情報記憶部１４１の構成と内容の一例を示す図である。
【図３】地理属性情報記憶部１６の構成と内容の一例を示す図である。
【図４】抽出関係情報記憶部１４５の構成と内容の一例を示す図である。
【図５】場所特徴分析部１４の動作を示すフローチャートである。
【図６】図５におけるステップＳ３およびＳ４の詳細なフローチャートである。
【図７】場所特徴推定部１５の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
【００１７】
図１は、本実施の形態に係る情報処理装置を含むシステムの構成図である。
【００１８】
情報処理装置１は、場所に関する人の属性を示すユーザ属性情報を収集するユーザ属性情報収集装置２、人の属性について未知である場所を示す場所情報を入力する場所情報入力装置３、並びに、場所情報により検索された検索結果を示す検索結果情報を取得する検索結果情報取得装置４と通信可能となっている。検索結果情報取得装置４は、検索結果情報蓄積装置５と通信可能となっている。
【００１９】
情報処理装置１は、ユーザ属性情報収集装置２からユーザ属性情報を取得する入出力部１１、場所情報入力装置３から場所情報を取得する入出力部１２、検索結果情報を検索結果情報取得装置４に出力する入出力部１３、互いに類似する各ユーザ属性情報に対応する各地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求める場所特徴分析部１４、場所情報から代表地理属性情報を用いて検索結果情報を得る場所特徴推定部１５、並びに、場所毎に場所に関する地理の属性を示す地理属性情報が記憶される地理属性情報記憶部１６を備える。
【００２０】
場所特徴分析部１４は、場所毎に場所に関する人の属性を示すユーザ属性情報が記憶されるユーザ属性情報記憶部１４１、ユーザ属性情報をユーザ属性情報記憶部１４１に記憶させるユーザ属性情報更新部１４２、ユーザ属性情報を内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求めるユーザ属性情報分類部１４３、各グループについて代表地理属性情報を求める代表地理属性情報取得部１４４、並びに、代表ユーザ属性情報と代表地理属性情報とを含む抽出関係情報が記憶される抽出関係情報記憶部１４５を備える。
【００２１】
場所特徴推定部１５は、場所情報の場所に関する地理属性情報を地理属性情報記憶部１６から読み出す地理属性情報取得部１５１、並びに、当該地理属性情報に類似する代表地理属性情報を含む抽出関係情報から代表ユーザ属性情報を読み出す代表ユーザ属性情報取得部１５２を備える。
【００２２】
図２は、ユーザ属性情報記憶部１４１の構成と内容の一例を示す図である。
【００２３】
ユーザ属性情報記憶部１４１には、場所毎に場所に関する人の属性を示すユーザ属性情報が記憶される。ここでは、ユーザ属性情報は、対応する場所を示す識別情報である場所ＩＤ、当該場所を示す住所に対応づけられて記憶される。例えば、ユーザ属性情報は、場所が商店などである場合、その場所での平均購買単価を含む。例えば、ユーザ属性情報は、その場所を訪れる人の割合を年齢層毎、性別毎、時間帯毎に示す。例えば、ユーザ属性情報は、その場所への人の主な来訪目的、来訪手段ごとの使用割合、次の来訪先ごとの人の訪れる割合を含む。なお、ユーザ属性情報は、この例に限られない。
【００２４】
図３は、地理属性情報記憶部１６の構成と内容の一例を示す図である。
【００２５】
地理属性情報記憶部１６には、場所毎に場所に関する地理の属性を示す地理属性情報が記憶される。ここでは、地理属性情報は、例えば、東京２３区のような対象域を区分した場合の各領域（場所）を示す住所に対応づけられて全領域について記憶される。例えば、地理属性情報は、対応する場所の人口、会社数、世帯数を含む。なお、地理属性情報は、この例に限られない。例えば、地理属性情報は、平均地価などを含んでいてもよい。地理属性情報は、例えば商業地か否かを示す情報のような２値情報を含んでいてもよい。
【００２６】
図４は、抽出関係情報記憶部１４５の構成と内容の一例を示す図である。
【００２７】
抽出関係情報記憶部１４５には、類似する複数のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報と、当該ユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を代表する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報が記憶される。
【００２８】
例えば、代表ユーザ属性情報は、対応するユーザ属性情報における最多の来訪目的、来訪手段、次の来訪先を含む。例えば、代表ユーザ属性情報は、対応するユーザ属性情報における代表の年齢層および性別を示す情報を朝、昼、夜の時間帯毎に含む。
【００２９】
一方、例えば、代表地理属性情報は、対応する地理属性情報における平均人口、平均の会社数、平均の世帯数を含む。
（本実施の形態の動作）
次に、本実施の形態の動作について説明する。
【００３０】
ユーザ属性情報収集装置２は、例えば、図示しない通信ネットワークを介して、図２に示したようなユーザ属性情報を収集し、入出力部１１に入力する。
【００３１】
以下、場所特徴分析部１４の動作について説明する。
【００３２】
ユーザ属性情報更新部１４２は、入出力部１１を介して、ユーザ属性情報を受け取り、ユーザ属性情報記憶部１４１に記憶させる。
【００３３】
図５は、例えば、ユーザ属性情報記憶部１４１に所定数以上のユーザ属性情報が記憶されている場合における場所特徴分析部１４の動作を示すフローチャートである。場所特徴分析部１４は、このフローチャートの動作を、例えば、ユーザ属性情報収集装置２からユーザ属性情報を受け取る毎に実行する。
【００３４】
まず、ユーザ属性情報更新部１４２は、入出力部１１を介して、ユーザ属性情報を受け取り（Ｓ１）、ユーザ属性情報記憶部１４１に記憶させる（Ｓ２）。
【００３５】
次に、ユーザ属性情報分類部１４３は、ユーザ属性情報記憶部１４１から全ユーザ属性情報を読み出し、ユーザ属性情報を内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求める（Ｓ３）。
【００３６】
次に、代表地理属性情報取得部１４４は、各グループについて、地理属性情報記憶部１６から、当該グループ内のユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を読み出し、当該地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求め、当該代表地理属性情報を、該代表地理属性情報に対応する代表ユーザ属性情報に対応づけ（Ｓ４）、処理を終わらせる。
【００３７】
図６は、図５におけるステップＳ３およびＳ４の詳細なフローチャートである。
【００３８】
まず、ユーザ属性情報分類部１４３は、ユーザ属性情報記憶部１４１から全ユーザ属性情報を読み出す（Ｓ２１）。
【００３９】
次に、ユーザ属性情報分類部１４３は、ユーザ属性情報を内容に基づいて２以上のグループに分類し、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求める（Ｓ２３）。
【００４０】
例えば、ユーザ属性情報をグループに分類するには、クラスタリングの手法を用いればよい。例えば、ユーザ属性情報の内容を数値化して多次元ベクトルとし、この多次元ベクトルにクラスタリングの手法を用いればよい。
【００４１】
数値化の方法としては、図２に示した平均購買単価のような数値のデータであれば、そのデータをそのまま用いればよいし、来訪目的のような数値でないデータであれば、「日用品購入」は「１」、「電気製品購入」は「２」というように数値に変換してもよい。また、来訪手段のような比率のデータであれば、比率をそのまま用いたり、あるいは最も高い属性を選択し、「１」や「２」などの離散値で表現してもよい。例えば、「徒歩：８０％、車：２０％」であれば「徒歩」を選択して「１」と表現し、「徒歩：２０％、車：８０％」であれば「車」を選択して「２」と表現するなどしてもよい。
【００４２】
また、ユーザ属性情報をグループに分類するのに、水野鉄司著、「多変量データ解析講座」、朝倉書店、１９９６に開示されているような手法を用いてもよい。
【００４３】
代表ユーザ属性情報の求め方としては、例えば、ユーザ属性情報が量的なデータであれば、該当グループ内でのそのデータの重心を求めてもよい。また、「１：日用品購入」、「２：電気製品購入」のような質的なデータの場合には、該当グループ内で最も多く出現するデータを採用してもよい。
【００４４】
図４に示したように、例えば、代表ユーザ属性情報は、対応するユーザ属性情報における最多の来訪目的、来訪手段、次の来訪先を含む。例えば、代表ユーザ属性情報は、対応するユーザ属性情報における代表の年齢層および性別を示す情報を朝、昼、夜の時間帯毎に含む。
【００４５】
次に、ユーザ属性情報分類部１４３は、各グループを構成するユーザ属性情報と、対応する代表ユーザ属性情報とを関連づけて、代表地理属性情報取得部１４４に提供する（Ｓ２５）。
【００４６】
次に、代表地理属性情報取得部１４４は、各グループについて代表地理属性情報を求めるのだが、まず、全てのグループについて代表地理属性情報を求めたか否かを判定する（Ｓ２７）。
【００４７】
代表地理属性情報取得部１４４は、全てのグループについて代表地理属性情報を求めていないなら（Ｓ２７：ＮＯ）、代表地理属性情報を求めていないグループの１つについて、当該グループ内のユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を地理属性情報記憶部１６から読み出す（Ｓ２９）。
【００４８】
ここで、代表地理属性情報取得部１４４は、例えば、各ユーザ属性情報について、当該ユーザ属性情報に対応づけられた住所の場所を含む領域の住所を含む地理属性情報を読み出す（Ｓ２９）。
【００４９】
例えば、あるユーザ属性情報が住所「東京都新宿区四谷三丁目２７番地」に対応づけられているなら、代表地理属性情報取得部１４４は、その「〜２７番地」の場所を含む領域の住所「東京都新宿区四谷三丁目」を含む地理属性情報を読み出し、このような処理を該当グループの全ユーザ属性情報について行う（Ｓ２９）。
【００５０】
次に、代表地理属性情報取得部１４４は、読み出した地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求め（Ｓ３１）、ステップＳ２７に戻る。
【００５１】
図４に示したように、例えば、代表地理属性情報は、対応する地理属性情報における平均人口、平均の会社数、平均の世帯数を含む。
【００５２】
また、代表地理属性情報の求め方としては、代表ユーザ属性情報と同じように、例えば、属性情報が量的なデータであれば、該当グループ内でのそのデータの重心を求めてもよい。また、質的なデータの場合には、該当グループ内で最も多く出現するデータを採用してもよい。
【００５３】
代表地理属性情報取得部１４４は、全てのグループについて代表地理属性情報を求めたなら（Ｓ２７：ＹＥＳ）、各グループについて、当該グループについて求められた代表ユーザ属性情報および代表地理属性情報を含む抽出関係情報を生成し、各抽出関係情報を抽出関係情報記憶部１４５に記憶させ（Ｓ３３）、処理を終える。
【００５４】
さて、例えば、ユーザ属性情報記憶部１４１には、新宿区の場所についてのユーザ属性情報しか記憶されていない場合、渋谷区の場所についての人の属性は、ユーザ属性情報記憶部１４１からでは得られない。そのような人の属性について未知である場所についての当該属性に類似する代表ユーザ属性情報が得られば、その代表ユーザ属性情報により示される属性を渋谷区の人の属性に代用でき、または、得た代表ユーザ属性情報により示される属性から渋谷区の人の属性を推測でき、便利である。
【００５５】
そこで、場所情報入力装置３は、そのような人の属性について未知である場所を示す場所情報を入出力部１２に入力する。場所情報は、例えば、住所である。
【００５６】
以下、場所特徴推定部１５の動作について説明する。
【００５７】
図７は、場所特徴推定部１５の動作を示すフローチャートである。
【００５８】
まず、地理属性情報取得部１５１は、入出力部１２を介して、場所情報を受け取る（Ｓ４１）。
【００５９】
次に、地理属性情報取得部１５１は、地理属性情報記憶部１６から、当該場所情報の場所に関する地理属性情報を読み出す（Ｓ４３）。
【００６０】
ここで、地理属性情報取得部１５１は、例えば、場所情報（住所）の場所を含む領域の住所を含む地理属性情報を読み出す（Ｓ４３）。
【００６１】
または、地理属性情報取得部１５１は、例えば、場所情報が緯度及び経度である場合、緯度及び経度を住所に変換し、当該住所の場所を含む領域の住所を含む地理属性情報を読み出す（Ｓ４３）。
【００６２】
次に、代表ユーザ属性情報取得部１５２は、場所情報と当該地理属性情報を受け取り、当該地理属性情報に少なくとも類似する代表地理属性情報を含む抽出関係情報を抽出関係情報記憶部１４５から検索し、該抽出関係情報内の代表ユーザ属性情報を読み出す（Ｓ４５）。
【００６３】
ここで、代表ユーザ属性情報取得部１５２は、例えば、受け取った地理属性情報内の人口、会社数、世帯数を点数化し、一方、抽出関係情報記憶部１４５における抽出関係情報を構成する地理属性情報内の平均人口、平均の会社数、平均の世帯数を点数化し、前者の点数と後者の各点数との間の差を計算し、最も小さい差に対応する抽出関係情報から代表ユーザ属性情報を読み出す（Ｓ４５）。
【００６４】
次に、代表ユーザ属性情報取得部１５２は、場所情報及び地理属性情報の少なくとも一方と当該読み出した代表ユーザ属性情報とを含む検索結果情報を生成し、入出力部１３を介して、検索結果情報取得装置４に出力し（Ｓ４７）、処理を終える。
【００６５】
検索結果情報取得装置４は、検索結果情報を受け取り、検索結果情報蓄積装置５に記憶させる。
【００６６】
この検索結果情報内の代表ユーザ属性情報は、ユーザ属性情報記憶部１４１には、新宿区の場所についてのユーザ属性情報しか記憶されていない場合においては、新宿区の場所についてのユーザ属性情報から得た代表ユーザ属性情報であるが、検索結果情報内の代表地理属性情報は、渋谷区の場所の地理属性情報に類似しているので、地理の属性が類似していれば人（ユーザ）の属性も類似するという研究結果の基づけば、この検索結果情報内の代表ユーザ属性情報は、渋谷区の場所についてのユーザ属性情報に類似していることとなる。換言すれば、当該代表ユーザ属性情報は、渋谷区の場所についてのユーザ属性情報の代用となり得る。
【００６７】
つまり、当該代表ユーザ属性情報は、渋谷区のような場所についての人の属性に類似する代表ユーザ属性情報を含み、この代表ユーザ属性情報から渋谷区の人の属性を推測することができる。よって、ユーザ属性情報記憶部１４１には、新宿区の場所についてのユーザ属性情報しか記憶されていない場合であっても、渋谷区の人の属性を知ることができるのである。換言すれば、ユーザ属性情報記憶部１４１に記憶されたユーザ属性情報についての場所に限定しない任意の場所についての人の属性を知ることができる。
【００６８】
ユーザ属性情報記憶部１４１に記憶されるユーザ属性情報について補足すれば、かかるユーザ属性情報を収集することは、地理属性情報記憶部１６に記憶される地理属性情報に比べて困難である。地理属性情報は、例えば、区役所などから入手できるが、ユーザ属性情報は、例えば、場所を訪れる人の動向を観察したり、その人にインタビューしなければ得られない。よって、本実施の形態によれば、そのような労力を軽減しつつ、任意の場所についての人の属性を知ることができるのである。
【００６９】
以上説明したように、本実施の形態に係る情報処理装置１によれば、場所毎に場所に関する人の属性を示すユーザ属性情報を記憶するユーザ属性情報記憶手段（ユーザ属性情報記憶部１４１）から複数のユーザ属性情報を読み出し（Ｓ３、Ｓ２１）、該複数のユーザ属性情報を該ユーザ属性情報の内容に基づいて２以上のグループに分類し（Ｓ３、Ｓ２３）、各グループについて、当該グループ内のユーザ属性情報を代表する代表ユーザ属性情報を求める（Ｓ３、Ｓ２３）ユーザ属性情報分類手段（ユーザ属性情報分類部１４３）と、前記各グループについて、場所毎に場所に関する地理の属性を示す地理属性情報を記憶する地理属性情報記憶手段（地理属性情報記憶部１６）から、当該グループ内のユーザ属性情報に対応する場所に関する地理属性情報を読み出し（Ｓ４、Ｓ２９）、当該地理属性情報を代表する代表地理属性情報を求め（Ｓ４、Ｓ３１）、当該代表地理属性情報を、該代表地理属性情報に対応する代表ユーザ属性情報に対応づける（Ｓ４、Ｓ３３）代表地理属性情報取得手段（代表地理属性情報取得部１４４）とを備えるので、ユーザ属性情報記憶部１４１に記憶されたユーザ属性情報についての場所に限定しない任意の場所についての人の属性を知るための代表地理属性情報と代表ユーザ属性情報の組み合わせを得ることができ、結果として、ユーザ属性情報つまり人の属性を得るための労力を軽減しつつ、任意の場所についての人の属性を知ることができる。
【００７０】
また、情報処理装置１によれば、前記ユーザ属性情報記憶手段と、前記地理属性情報記憶手段と、前記ユーザ属性情報記憶手段に対し、新たなユーザ属性情報を記憶させるユーザ属性情報更新手段（ユーザ属性情報更新部１４２）と、前記求められた代表ユーザ属性情報と該代表ユーザ属性情報に対応する代表地理属性情報とを含む抽出関係情報のそれぞれが記憶される抽出関係情報記憶手段（抽出関係情報記憶部１４５）とを備えるので、ユーザ属性情報記憶手段の情報量が増え、よって、属性を正確に知ることができる。
【００７１】
また、人の属性について未知である場所を示す場所情報を取得する入力手段（入出力部１２）と、前記地理属性情報記憶手段から、当該場所情報の場所に関する地理属性情報を読み出す地理属性情報取得手段（地理属性情報取得部１５１）と、抽出関係情報記憶手段から、当該地理属性情報に少なくとも類似する代表地理属性情報を含む抽出関係情報を検索し、該抽出関係情報内の代表ユーザ属性情報を読み出す（Ｓ４５）代表ユーザ属性情報取得手段（代表ユーザ属性情報取得部１５２）とを備えるので、人の属性を得るための労力を軽減しつつ、任意の場所についての人の属性を知ることができる。
【００７２】
なお、本実施の形態に係る情報処理装置１としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラムは、半導体メモリ、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、磁気テープなどのコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録でき、また、インターネットなどの通信網を介して伝送させて、広く流通させることができる。
【符号の説明】
【００７３】
１…情報処理装置
２…ユーザ属性情報収集装置
３…場所情報入力装置
４…検索結果情報取得装置
５…検索結果情報蓄積装置
１１、１２、１３…入出力部
１４…場所特徴分析部
１５…場所特徴推定部
１６…地理属性情報記憶部
１４１…ユーザ属性情報記憶部
１４２…ユーザ属性情報更新部
１４３…ユーザ属性情報分類部
１４４…代表地理属性情報取得部
１４５…抽出関係情報記憶部
１５１…地理属性情報取得部
１５２…代表ユーザ属性情報取得部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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