(57)【要約】【課題】電子機器の使用部品リストから電子機器の信頼度予測モデルの入力データとなる信頼度予測用入力データを自動設定することで、機器設計者の作業負担の少ない信頼性設計支援システムを実現する。【解決手段】信頼度予測用入力データ生成装置１１０は、所定の電子機器に使用される部品を対象としてストレス条件が設定されたストレス値テーブルを記憶するストレス値テーブル記憶部１３と、電子機器に使用される部品の種別の情報を含む使用部品リスト１１を入力し、使用部品リスト１１とストレス値テーブルとに基づいて、電子機器の信頼度予測モデルの入力データとなる信頼度予測用入力データ６２であって、電子機器に使用される部品を対象として種別とストレス条件とが対応付けられた信頼度予測用入力データ６２を生成する入力データ生成部１３とを備えた。【選択図】図１
2011243137.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の電子機器に使用される部品を対象としてストレス条件が設定されたストレス情報を記憶するストレス情報記憶部と、
前記電子機器に使用される部品の種別の情報を含む使用部品リストを入力し、入力した前記使用部品リストと前記ストレス情報記憶部の前記ストレス情報とに基づいて、前記電子機器の信頼度予測モデルの入力データとなる信頼度予測用入力データであって、前記電子機器に使用される部品を対象として種別とストレス条件とが対応付けられた信頼度予測用入力データを生成する生成部と
を備えたことを特徴とする信頼度予測用入力データ生成装置。
【請求項２】
前記ストレス情報記憶部は、
前記電子機器に使用される部品の種別と用途とストレス条件とが対応付けられた前記ストレス情報を記憶し、
前記生成部は、
前記電子機器に使用される部品の種別と数量と用途との情報を含む前記使用部品リストを入力し、入力した前記使用部品リストと前記ストレス情報記憶部の前記ストレス情報とに基づいて、種別とストレス条件と数量とが対応付けられた前記信頼度予測用入力データを生成することを特徴とする請求項１記載の信頼度予測用入力データ生成装置。
【請求項３】
前記信頼度予測用入力データ生成装置は、さらに、
前記電子機器の電子的な回路図を示す回路図情報であって前記電子機器に使用される各部品の種別を含む属性と部品間の接続関係とが定義された回路図情報から、前記部品の用途を抽出する用途抽出ルールを記憶する用途抽出ルール記憶部を備え、
前記生成部は、
前記電子機器に使用される部品の種別と数量との情報を含み、かつ、用途の情報を含まない用途不記載使用部品リストと、前記電子機器の前記回路図情報とを入力し、前記用途抽出ルール記憶部の前記用途抽出ルールを参照することにより前記回路図情報から部品の用途を抽出し、抽出した用途と、入力した前記用途不記載使用部品リストと、前記ストレス情報記憶部のストレス情報とに基づいて、前記信頼度予測用入力データを生成することを特徴とする請求項１または２のいずれかに記載の信頼度予測用入力データ生成装置。
【請求項４】
前記用途抽出ルール記憶部は、
部品の種別と接続形態と用途とが対応付けられた前記用途抽出ルールを記憶し、
前記生成部は、
前記用途抽出ルールの前記接続形態をキーとすることにより、前記回路図情報の部品間の前記接続関係から部品の用途を抽出することを特徴とする請求項３記載の信頼度予測用入力データ生成装置。
【請求項５】
コンピュータを、
所定の電子機器に使用される部品を対象としてストレス条件が設定されたストレス情報を記憶するストレス情報記憶部、
前記電子機器に使用される部品の種別の情報を含む使用部品リストを入力し、入力した前記使用部品リストと前記ストレス情報記憶部の前記ストレス情報とに基づいて、前記電子機器の信頼度予測モデルの入力データとなる信頼度予測用入力データであって、前記電子機器に使用される部品を対象として種別とストレス条件とが対応付けられた信頼度予測用入力データを生成する生成部、
として機能させることを特徴とする信頼度予測用入力データ生成プログラム。
【請求項６】
請求項５の信頼度予測用入力データ生成プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、信頼度予測モデルに入力する入力データを生成する信頼度予測用入力データ生成装置及び信頼度予測用入力データ生成プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
電子機器の信頼性設計においては、ＭＩＬ−ＨＤＢＫ−２１７Ｆに代表される信頼度予測モデルを用いて信頼度予測値（故障率）を算出することで、電子機器の信頼性を定量化し分析する。この信頼性分析では、電子機器の構成部品毎に信頼度予測モデルの種別（例えば、抵抗用モデル、コンデンサ用モデルなど）や、部品に印加されるストレス条件（例えば、使用環境での温度ストレス、回路構成による印加電圧ストレスなど）を設定し、信頼度予測モデルによる計算を行い、信頼度予測値（故障率）を導出する（例えば、特許文献１）。
【０００３】
図８は、従来の信頼性分析方法を示す構成図である。
図８において、
（１）使用部品リスト６０には、対象機器の構成部品や使用数量等が記載されている。
（２）信頼度予測用入力データ６２には、機器を構成する部品情報（部品種別、使用数量、ストレス設定値）が記載されている。
（３）信頼度予測モデル６３は、信頼度予測値を算出する。
（４）信頼度予測値６４は、信頼度予測モデル６３によって導出された値（故障率）である。
【０００４】
従来の信頼性分析では、機器設計者６１が使用部品リスト６０を参照して信頼度予測用入力データ６２を作成する。信頼度予測モデル６３は、信頼度予測用入力データ６２の記載情報を基に、部品種別に合致した予測モデルを用い、使用数量やストレス設定値から電子機器の信頼度予測値６４を導出する。尚、信頼度予測モデル６３は、計算用ソフトウェアが市販されており、信頼度予測用入力データ６２があれば、計算自体は容易に行うことができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００６−２７７３７０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
一般に電子機器は、例えば数千個といった非常に多くの電子部品にて構成されている。従来の信頼性分析では、前記の様に信頼度予測用入力データ６２を機器設計者６１が準備する必要があったため、入力作業に伴う負担が非常に大きいという課題があった。
【０００７】
この発明は、使用部品リストや回路図から信頼度予測用入力データを自動生成することにより、機器設計者の作業負担の少ない信頼性設計支援システムを実現することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
この発明の信頼度予測用入力データ生成装置は、
所定の電子機器に使用される部品を対象としてストレス条件が設定されたストレス情報を記憶するストレス情報記憶部と、
前記電子機器に使用される部品の種別の情報を含む使用部品リストを入力し、入力した前記使用部品リストと前記ストレス情報記憶部の前記ストレス情報とに基づいて、前記電子機器の信頼度予測モデルの入力データとなる信頼度予測用入力データであって、前記電子機器に使用される部品を対象として種別とストレス条件とが対応付けられた信頼度予測用入力データを生成する生成部と
を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
この発明により、機器設計者の作業負担の少ない信頼性設計支援システムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】実施の形態１における信頼度予測用入力データ生成装置１１０の構成図。
【図２】実施の形態１における信頼度予測用入力データ生成装置１１０の動作を示す図。
【図３】実施の形態２における信頼度予測用入力データ生成装置１２０の構成図。
【図４】実施の形態２における信頼度予測用入力データ生成装置１２０の動作を示す図。
【図５】実施の形態３における信頼度予測用入力データ生成装置１３０の構成図。
【図６】実施の形態４における信頼度予測用入力データ生成装置１１０の外観を示す図。
【図７】実施の形態４における信頼度予測用入力データ生成装置１１０のハードウェエア構成を示す図。
【図８】従来技術を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
実施の形態１．
図１は、実施の形態１における信頼性設計支援システム１０１０（信頼性分析方法）を説明する図である。信頼性設計支援システム１０１０は、信頼度予測用入力データ生成装置１１０を備えている。信頼性設計支援システム１０１０の特徴は、信頼度予測用入力データ生成装置１１０が、使用部品リスト１１を入力し、後述するストレス値テーブル１３ａ（ストレス情報）を参照して、信頼度予測用入力データ６２を自動生成する点にある。なお、信頼性設計支援システム１０１０は一台のコンピュータで実現されても良いし、複数台のコンピュータ（信頼度予測用入力データ生成装置１１０であるコンピュータと、信頼度予測モデル６３を実行するコンピュータ）で実現されても良い。
【００１２】
図１において、使用部品リスト１１は、対象機器の構成部品や使用数量、用途等が記載されている。使用部品リスト１１の詳細は動作説明で後述する。
【００１３】
信頼度予測用入力データ生成装置１１０は、入力データ生成部１２（生成部）と、ストレス値テーブル１３ａを記憶しているストレス値テーブル記憶部１３（ストレス情報記憶部）とを備えている。入力データ生成部１２は、使用部品リスト１１から信頼度予測用入力データ６２を生成する。ストレス値テーブル１３ａは、部品種別・用途に応じたストレス設定が記載されている。ストレス値テーブル１３ａの詳細は動作説明で後述する。
【００１４】
信頼度予測用入力データ６２、信頼度予測モデル６３、信頼度予測値６４の流れは図８で説明した従来技術と同様である。よって、信頼度予測モデル６３が信頼度予測用入力データ６２から信頼度予測値６４を算出する処理の説明は省略する。
【００１５】
図２は、信頼度予測用入力データ生成装置１１０（入力データ生成部１２）の動作を示す図である。次に、図２を参照して入力データ生成部１２の動作を説明する。
【００１６】
（ストレス値テーブル１３ａ）
電子機器のストレス設定は、製造メーカの設計基準として上限値が決められている場合や、電子機器内での部品用途によって一意に決まる場合が多い。そこで、機器メーカや機器用途で共通化したストレス設定を予め取り決め、ストレス値テーブル１３ａに格納しておく。図２のストレス値テーブル１３ａの例では、信頼度予測対象となる電子機器に使用される部品の、種別と、用途と、ストレス設定（ストレス条件）とが対応付けられている。
【００１７】
信頼性設計支援システム１０１０では、まず、使用部品リスト１１が入力データ生成部１２に入力される。図２の使用部品リスト１１の例では、使用部品リスト１１は予測対象の電子機器に使用される部品の、種別と、数量と、用途との各情報を含む。なお数量については、図２の使用部品リスト１１から、例えば、「用途：プルアップ」の金属被覆抵抗が「数量＝２」あることがわかる（部品番号Ｒ００１，Ｒ００２に着目した場合）。
【００１８】
図２に示すように、入力データ生成部１２は、使用部品リスト１１に記載された情報（部品種別、用途）と、ストレス値テーブル１３ａに記載された情報（用途、ストレス設定）とを参照し、部品種別、数量、ストレス設定が記載された信頼度予測用入力データ６２を生成する。なお数量は上記のように抽出される。この信頼度予測用入力データ６２を信頼度予測モデル６３に入力することにより、信頼度予測値６４を得ることができる。
【００１９】
図２に示すように、使用部品リスト１１には、例えば、部品番号（基板上の装着位置を示す番号）、部品種別、部品型名、メーカ、用途といった情報が記載されている。ストレス値テーブル１３ａには、部品種別、用途、ストレス設定（信頼度予測モデルに設定するストレスパラメータ）が記載されている。入力データ生成部１２は、部品種別、用途を用いて使用部品リスト１１とストレス値テーブル１３ａを関連付け、信頼度予測に必要な情報（部品種別、ストレス設定、使用数量）を抽出し、信頼度予測用入力データ６２を生成する。
【００２０】
以上の様に、信頼度予測用入力データ生成装置１１０は、使用部品リスト１１を入力として信頼度予測用入力データ６２を自動生成する。このため、機器設計者は信頼度予測用入力データ６２を作成する必要が無く、信頼性分析の作業負荷低減を図ることができる。
【００２１】
実施の形態２．
次に、図３、図４を参照して実施の形態２の信頼性設計支援システム１０２０を説明する。信頼性設計支援システム１０２０では信頼度予測用入力データ生成装置の構成が実施の形態１と異なる。前記の実施の形態１では、使用部品リスト１１から信頼度予測用入力データ６２を自動生成した。実施の形態２の信頼度予測用入力データ生成装置１２０は、回路図（電子的な回路図）から部品の用途情報を抽出し、信頼度予測用入力データ６２を生成する構成である。
【００２２】
すなわち、実施の形態１では、使用部品リスト１１が種別及び用途を含んでいたが、実施の形態２では、使用部品リスト６０（用途不記載使用部品リスト）が用途を含んでいない。その代わりに、電子データである回路図３１（回路図情報）を入力し、予め設定した用途抽出ルールを参照して回路図３１から部品用途を抽出する構成である。
【００２３】
図３は、実施の形態２の信頼度予測用入力データ生成装置１２０の構成を示す図である。図３に示すように、信頼度予測用入力データ生成装置１２０は、さらに、部品用途照合部３２と、用途抽出ルール３３ａを記憶する用途抽出ルール記憶部３３を備えている。入力データ生成部１２と部品用途照合部３２とは、生成部を構成する。その他の構成は、実施の形態１と同一である。
【００２４】
（部品用途照合部３２）
部品用途照合部３２は、回路図３１から部品の用途情報を抽出し信頼度予測用部品リスト３４を生成する。ここで「回路図３１」とは、予測対象の電子機器の電子的な回路図（回路図情報）である。回路図３１は、電子機器に使用される各部品の種別を含む属性と、部品間の接続関係（配線情報）とが定義されている。部品の属性とは、例えば、抵抗あるいはコンデンサ等の種別、抵抗値などの特性、部品番号などを含む。回路図３１については図４で後述する。
【００２５】
（用途抽出ルール３３ａ）
用途抽出ルール３３ａは、回路図３１の配線情報から部品用途を抽出するためのルールが記載されている。用途抽出ルール３３ａについては図４で後述する。なお、部品用途照合部３２が用途を抽出するのは、前述のように、使用部品リスト６０に用途が記載されていないからである。
【００２６】
図４は、信頼度予測用入力データ生成装置１２０（部品用途照合部３２）の動作を示す図である。図４を参照して、動作を説明する。
【００２７】
図４に示すように、使用部品リスト６０には用途情報が記載されていない。つまり、使用部品リスト６０は図２の使用部品リスト１１に対して、「用途」の項目が存在しない。このため、部品用途照合部３２が、回路図３１の配線情報から部品の用途を抽出し信頼度予測用部品リスト３４に付加する。電子機器内で使用されている部品の「用途」は、各部品の配線情報から判定することが可能である。例えば、ある抵抗部品の片方の端子が信号に、別の端子が電源に接続されている場合は、抵抗の用途はプルアップ用と判定できる。この様な判定ルールを予め定義し、用途抽出ルール３３ａに設定しておく。
【００２８】
（用途抽出処理）
用途抽出処理を以下に説明する。まず、回路図３１の配線情報（例えば、回路図ＣＡＤの信号接続情報ファイル）が部品用途照合部３２に入力される。部品用途照合部３２は、回路図３１の配線情報から各部品の端子接続状態を抽出し、用途抽出ルール３３ａと照合することにより、各部品の用途を導出する。導出した部品用途と、使用部品リスト６０の情報（部品番号、部品種別）から、部品番号、部品種別、用途が記載された信頼度予測用部品リスト３４を生成する。信頼度予測用部品リスト３４は実施の形態１の使用部品リスト１１と同様に部品に関して種別、用途、数量の各情報を含んでいる。この信頼度予測用部品リスト３４を入力データ生成部１２に入力することにより、信入力データ生成部１２が信頼度予測用入力データ６２を生成する。
【００２９】
使用部品リスト６０には部品用途が記載されていないため、回路図３１から用途を抽出するが、具体的には次のように抽出する。部品用途照合部３２は、機器を構成する各部品に対し、回路図３１、使用部品リスト６０、用途抽出ルール３３ａを用いて部品用途を特定する。例えば、図４における回路図３１中の「Ｒ００１」の抵抗は片方の端子が信号に、別の端子が電源に接続される接続形態である。また、使用部品リスト６０より「Ｒ００１」は金属皮膜抵抗であることがわかる。部品用途照合部３２は、これらの情報を用途抽出ルール３３ａと照合し、部品種別、接続形態と合致するものを検索する。本例ではＮｏ．２のルールが該当するので、抵抗Ｒ００１の用途はプルアップと特定できる。この様にして、部品用途照合部３２は、機器を構成する全部品の「用途」を特定し、部品番号、部品種別、用途情報を記載した信頼度予測用部品リスト３４を生成する。
【００３０】
以上の様に、実施の形態２の信頼度予測用入力データ生成装置１２０は、使用部品リスト６０に用途情報が記載されていない場合には、回路図３１の部品用途を判別し、信頼度予測用部品リスト３４及び信頼度予測用入力データ６２を自動生成する。このため、機器設計者は信頼度予測用入力データ６２を作成する必要が無く、信頼性分析の作業負荷低減を図ることができる。
【００３１】
実施の形態３．
前記の実施の形態２は、部品用途照合部３２と入力データ生成部１２とが分かれた構成となっており、回路図３１と使用部品リスト６０とから信頼度予測用部品リスト３４を生成した後、信頼度予測用入力データ６２を生成する構成である。これに対して実施の形態３は、部品用途照合部３２と入力データ生成部１２とを統合し、回路図３１及び使用部品リスト６０から信頼度予測用入力データ６２を直接生成する構成である。
【００３２】
図５は、実施の形態３の信頼性設計支援システム１０３０の構成を示す図である。信頼性設計支援システム１０３０は信頼度予測用入力データ生成装置１３０を備える。信頼度予測用入力データ生成装置１３０は、信頼度予測用入力データ生成装置１２０の部品用途照合部３２と入力データ生成部１２とが部品用途照合・入力データ生成部５１（生成部）として統合された構成である。
【００３３】
図５において、部品用途照合・入力データ生成部５１は、回路図３１および使用部品リスト６０を入力とし、用途抽出ルール３３ａおよびストレス値テーブル１３ａを基に、信頼度予測用入力データ６２を生成する。動作は、信頼度予測用入力データ生成装置１２０と同様である。
【００３４】
部品用途照合・入力データ生成部５１は、図２および図４に示した処理を実行することによって、回路図３１および使用部品リスト６０から信頼度予測用入力データ６２を生成する。この信頼度予測用入力データ６２を信頼度予測モデル６３に入力することにより、信頼度予測値６４を得ることができる。
【００３５】
実施の形態４．
実施の形態４は、コンピュータである信頼度予測用入力データ生成装置１１０のハードウェア構成を説明する。
図６は、コンピュータである信頼度予測用入力データ生成装置１１０の外観の一例を示す図である。なお、実施の形態２，３の信頼度予測用入力データ生成装置１２０、１３０も信頼度予測用入力データ生成装置１１０と同様の外観及びハードウェア構成のコンピュータであるので、信頼度予測用入力データ生成装置１２０、１３０には信頼度予測用入力データ生成装置１１０の説明がそのまま当てはまる。
【００３６】
図６において、信頼度予測用入力データ生成装置１１０は、システムユニット８３０、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ・Ｒａｙ・Ｔｕｂｅ）やＬＣＤ（液晶）の表示画面を有する表示装置８１３、キーボード８１４（Ｋｅｙ・Ｂｏａｒｄ：Ｋ／Ｂ）、マウス８１５、ＦＤＤ８１７（Ｆｌｅｘｉｂｌｅ・Ｄｉｓｋ・  Ｄｒｉｖｅ）、コンパクトディスク装置８１８（ＣＤＤ：Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）、プリンタ８１９などのハードウェア資源を備え、これらはケーブルや信号線で接続されている。システムユニット３０はネットワークを介して、ネットワークに接続している。
【００３７】
図７は、信頼度予測用入力データ生成装置１１０のハードウェア資源を示す図である。
信頼度予測用入力データ生成装置１１０は、プログラムを実行するＣＰＵ８１０（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）を備えている。ＣＰＵ８１０は、バス８２５を介してＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）８１１、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）８１２、表示装置８１３、キーボード８１４、マウス８１５、通信ボード８１６、ＦＤＤ８１７、ＣＤＤ８１８、プリンタ装置８１９、磁気ディスク装置８２０と接続され、これらのハードウェアデバイスを制御する。磁気ディスク装置８２０の代わりに、光ディスク装置、フラッシュメモリなどの記憶装置でもよい。
【００３８】
ＲＡＭ８１２は、揮発性メモリの一例である。ＲＯＭ８１１、ＦＤＤ８１７、ＣＤＤ８１８、磁気ディスク装置８２０等の記憶媒体は、不揮発性メモリの一例である。これらは、「記憶装置」あるいは記憶部、格納部、バッファの一例である。通信ボード８１６、キーボード８１４、ＦＤＤ８１７などは、入力部、入力装置の一例である。また、通信ボード８１６、表示装置８１３、プリンタ装置８１９などは、出力部、出力装置の一例である。
【００３９】
通信ボード８１６は、ネットワーク（ＬＡＮ等）に接続されている。通信ボード８１６は、ＬＡＮに限らず、インターネット、ＩＳＤＮ等のＷＡＮ（ワイドエリアネットワーク）などに接続されていても構わない。
【００４０】
磁気ディスク装置８２０には、オペレーティングシステム８２１（ＯＳ）、ウィンドウシステム８２２、プログラム群８２３、ファイル群８２４が記憶されている。プログラム群８２３のプログラムは、ＣＰＵ８１０、オペレーティングシステム８２１、ウィンドウシステム８２２により実行される。
【００４１】
上記プログラム群８２３には、以上の実施の形態の説明において「〜部」として説明した機能を実行するプログラムが記憶されている。プログラムは、ＣＰＵ８１０により読み出され実行される。
【００４２】
ファイル群８２４には、以上の実施の形態の説明において、ストレス値テーブル、用途抽出ルールとして説明した情報や、「〜の判定結果」、「〜の算出結果」、「〜の抽出結果」、「〜の生成結果」、「〜の処理結果」として説明した情報や、データや信号値や変数値やパラメータなどが、「〜ファイル」や「〜データベース」（ＤＢ）の各項目として記憶されている。「〜ファイル」や「〜データベース」は、ディスクやメモリなどの記録媒体に記憶される。ディスクやメモリなどの記憶媒体に記憶された情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、読み書き回路を介してＣＰＵ８１０によりメインメモリやキャッシュメモリに読み出され、抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・出力・印刷・表示などのＣＰＵの動作に用いられる。抽出・検索・参照・比較・演算・計算・処理・出力・印刷・表示のＣＰＵの動作の間、情報やデータや信号値や変数値やパラメータは、メインメモリやキャッシュメモリやバッファメモリに一時的に記憶される。
【００４３】
また、以上に述べた実施の形態の説明において、データや信号値は、ＲＡＭ８１２のメモリ、ＦＤＤ８１７のフレキシブルディスク、ＣＤＤ８１８のコンパクトディスク、磁気ディスク装置８２０の磁気ディスク、その他光ディスク、ミニディスク、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ・Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ・Ｄｉｓｋ）等の記録媒体に記録される。また、データや信号は、バス８２５や信号線やケーブルその他の伝送媒体によりオンライン伝送される。
【００４４】
また、以上の実施の形態の説明において、「〜部」として説明したものは、「〜手段」、「〜回路」、「〜機器」であってもよく、また、「〜ステップ」、「〜手順」、「〜処理」であってもよい。すなわち、「〜部」として説明したものは、ＲＯＭ８１１に記憶されたファームウェアで実現されていても構わない。或いは、ソフトウェアのみ、或いは、素子・デバイス・基板・配線などのハードウェアのみ、或いは、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせ、さらには、ファームウェアとの組み合わせで実施されても構わない。ファームウェアとソフトウェアは、プログラムとして、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等の記録媒体に記憶される。プログラムはＣＰＵ８１０により読み出され、ＣＰＵ８１０により実行される。すなわち、プログラムは、以上に述べた「〜部」としてコンピュータを機能させる。あるいは、プログラムは、以上に述べた「〜部」の手順や方法をコンピュータに実行させるものである。
【００４５】
なお、以上の実施の形態では、信頼度予測用入力データ生成装置を説明したが、信頼度予測用入力データ生成装置の動作を、信頼度予測用入力データ生成方法あるいは信頼度予測用入力データ生成プログラム、あるいは信頼度予測用入力データ生成プログラムを記録した記録媒体として把握することも可能である。
【符号の説明】
【００４６】
１０１０，１０２０，１０３０  信頼性設計支援システム、１１０，１２０，１３０  信頼度予測用入力データ生成装置、１１  使用部品リスト、１２  入力データ生成部、１３  ストレス値テーブル記憶部、１３ａ  ストレス値テーブル、３１  回路図、３２  部品用途照合部、３３  用途抽出ルール記憶部、３３ａ  用途抽出ルール、３４  信頼度予測用部品リスト、５１  部品用途照合・入力データ生成部、６０  使用部品リスト、６１  機器設計者、６２  信頼度予測用入力データ、６３  信頼度予測モデル、６４  信頼度予測値。
【図１】
2011243137.tif 000003
【図２】
2011243137.tif 000004
【図３】
2011243137.tif 000005
【図４】
2011243137.tif 000006
【図５】
2011243137.tif 000007
【図６】
2011243137.tif 000008
【図７】
2011243137.tif 000009
【図８】
2011243137.tif 000010