(57)【要約】【課題】音声認識処理を利用するユーザに、自然なかたちで広告単語を提示して広告効果を高める。【解決手段】広告表示システム１００は、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および総スコアを算出して、総スコアが高い単語を音声認識結果として選出する音声認識部１０２と、音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する広告単語記憶部１２０を含み、広告単語と音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、当該広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整して、調整した結果を音声データの音声認識結果として表示出力する出力調整部１０４とを含む。また、広告単語の広告料金のランクが高いほど類似許容範囲が広くなるように設定されている。【選択図】図１
2011170103.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
音響モデルおよび言語モデルに基づき、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および当該音響スコアおよび当該言語スコアに基づく総スコアを算出して、総スコアが高い単語を音声認識結果として選出する音声認識手段と、
音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する広告単語記憶手段を含み、前記広告単語と前記音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、当該広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整して、調整した結果を前記音声データの音声認識結果として表示出力する出力調整手段と、
を含み、
前記広告単語の広告料金のランクが高いほど前記類似許容範囲が広くなるように設定されている広告表示システム。
【請求項２】
請求項１に記載の広告表示システムにおいて、
前記広告単語記憶手段は、前記類似許容範囲を規定するパラメータとして、前記広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるスコアの補正値を、前記広告単語に対応付けて記憶し、
前記出力調整手段は、
前記広告単語については、前記音声認識手段が算出した前記総スコアまたは前記言語スコアに前記スコアの補正値を付加する調整を行うスコア調整手段と、
前記スコア調整手段が調整したスコアに基づき、総スコアが高い単語を前記音声データの音声認識結果として表示出力する表示出力手段と、
を含む広告表示システム。
【請求項３】
請求項１に記載の広告表示システムにおいて、
前記広告単語記憶手段は、前記広告単語に対応付けて、前記広告単語の広告料金を示す情報を記憶し、
前記出力調整手段は、
前記広告単語の広告料金を示す情報に基づき、前記類似許容範囲を規定するパラメータとして、前記広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるスコアの補正値を設定する補正値設定手段と、
前記広告単語については、前記音声認識手段が算出する前記総スコアまたは前記言語スコアに前記スコアの補正値を付加する調整を行うスコア調整手段と、
前記スコア調整手段が調整したスコアに基づき、総スコアが高い単語を前記音声データの音声認識結果として表示出力する表示出力手段と、
を含む広告表示システム。
【請求項４】
請求項２または３に記載の広告表示システムにおいて、
前記スコアの補正値は、言語スコアの補正値であって、
前記スコア調整手段は、前記広告単語については、前記音声認識手段が算出する前記言語スコアに前記言語スコアの補正値を付加する調整を行う広告表示システム。
【請求項５】
請求項１に記載の広告表示システムにおいて、
前記広告単語記憶手段は、前記類似許容範囲を規定するパラメータとして、前記広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるスコアの許容範囲を、前記広告単語に対応付けて記憶し、
前記出力調整手段は、
前記音声データに対し、前記音声認識手段が算出した音響スコアまたは総スコアが最も高い最上位単語の当該音響スコアまたは当該総スコアと、前記広告単語の音響スコアまたは総スコアとのスコアの差が前記スコアの許容範囲内か否かを判断し、許容範囲内の場合に前記広告単語と前記音声データとの類似度が前記類似許容範囲内であると判断する類似判断手段と、
前記類似判断手段が前記広告単語と前記音声データとの類似度が前記類似許容範囲内であると判断した場合に、当該広告単語を前記音声データの音声認識結果として表示出力する表示出力手段と、
を含む広告表示システム。
【請求項６】
請求項１に記載の広告表示システムにおいて、
前記広告単語記憶手段は、前記類似許容範囲を規定するパラメータとして、前記広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となる順位の許容範囲を、前記広告単語に対応付けて記憶し、
前記出力調整手段は、
前記音声データに対し、前記音声認識手段が算出した音響スコアまたは総スコアが高い順に音声認識結果の候補として並べたときに、前記広告単語の順位が前記許容範囲内か否かを判断し、許容範囲内の場合に前記広告単語と前記音声データとの類似度が前記類似許容範囲内であると判断する類似判断手段と、
前記類似判断手段が前記広告単語と前記音声データとの類似度が前記類似許容範囲内であると判断した場合に、当該広告単語を前記音声データの音声認識結果として表示出力する表示出力手段と、
を含む広告表示システム。
【請求項７】
請求項１に記載の広告表示システムにおいて、
前記広告単語記憶手段は、前記類似許容範囲を規定するパラメータとして、前記広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となる、当該広告単語に類似する類似単語の登録可能個数を、前記広告単語に対応付けて記憶し、
前記出力調整手段は、
前記広告単語と類似する類似単語を前記登録可能個数だけ抽出する類似単語抽出手段と、
前記音声認識手段が前記音声データの音声認識結果として選出した単語として、前記広告単語または前記類似単語が挙げられた場合に、前記広告単語と前記音声データとの類似度が前記類似許容範囲内であると判断する類似判断手段と、
前記類似判断手段が前記広告単語と前記音声データとの類似度が前記類似許容範囲内であると判断した場合に、当該広告単語を前記音声データの音声認識結果として表示出力する表示出力手段と、
を含む広告表示システム。
【請求項８】
請求項１に記載の広告表示システムにおいて、
前記広告単語記憶手段は、前記類似許容範囲を規定するパラメータとして、前記広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となる個数の当該広告単語に類似する類似単語を、前記広告単語に対応付けて記憶し、
前記出力調整手段は、
前記音声認識手段が前記音声データの音声認識結果として選出した単語として、前記広告単語または前記類似単語が挙げられた場合に、許容範囲内の場合に前記広告単語と前記音声データとの類似度が前記類似許容範囲内であると判断する類似判断手段と、
前記類似判断手段が前記広告単語と前記音声データとの類似度が前記類似許容範囲内であると判断した場合に、当該広告単語を前記音声データの音声認識結果として表示出力する表示出力手段と、
を含む広告表示システム。
【請求項９】
請求項１から８いずれか１項に記載の広告表示システムにおいて、
前記出力調整手段は、設定に基づき、前記音声認識手段が選出した音声認識結果をそのまま出力する通常モードの処理と、当該出力調整手段により調整した結果を出力する広告モードの処理のいずれかを選択して実行する広告表示システム。
【請求項１０】
請求項１から９いずれか１項に記載の広告表示システムにおいて、
前記音声認識手段が算出した総スコアが他の単語よりも低いにも関わらず、前記処理調整手段による調整の結果、前記広告単語が音声認識結果として表示出力された回数を計数し、当該回数に応じて広告料金を算出する課金処理手段をさらに含む広告表示システム。
【請求項１１】
音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する広告単語記憶手段を含むコンピュータシステムを用いた広告表示方法であって、
音響モデルおよび言語モデルに基づき、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および当該音響スコアおよび当該言語スコアに基づく総スコアとを算出して、総スコアが高い単語を音声認識結果として選出する音声認識ステップと、
前記広告単語と前記音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、当該広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整して、調整した結果を前記音声データの音声認識結果として表示出力する出力調整ステップと、
を含み、
前記広告単語の広告料金のランクが高いほど前記類似許容範囲が広くなるように設定されている広告表示方法。
【請求項１２】
コンピュータを、
音響モデルおよび言語モデルに基づき、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および当該音響スコアおよび当該言語スコアに基づく総スコアとを算出して、総スコアが高い単語を音声認識結果として選出する音声認識手段、
音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する広告単語記憶手段を含み、前記広告単語と前記音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、当該広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整して、調整した結果を前記音声データの音声認識結果として表示出力する出力調整手段、
として機能させるプログラムであって、
前記広告単語の広告料金のランクが高いほど前記類似許容範囲が広くなるように設定されている広告表示プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告表示システム、広告表示方法、および広告表示プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１（特開平１１−１３３９９４号公報）には、入力音声に対して得られる複数の認識結果候補の中から最適なものを選択し入力音声に対する認識結果とする音声入力装置であって、認識結果候補となり得る複数の単語の適応スコアが格納される適応スコア記憶部と、入力音声に対して得られる複数の認識結果候補の中から認識結果を選択する際、適応スコア記憶部に格納されている各認識結果候補の適応スコアも考慮して認識結果を選択する手段と、該手段によって選択された認識結果をユーザの指示に従って修正すると共に、修正後の認識結果が手段に於いて選択されやすくなるように適応スコア記憶部の内容を更新するユーザ修正部とを備えた音声入力装置が記載されている。
【０００３】
特許文献２（特開２００８−１７０８２０号公報）には、単語とコンテンツを関連付けて記憶する手段と、会話音声の中から単語を抽出する単語抽出手段と、前記単語抽出手段によって抽出された単語に関連付けて記憶されている前記コンテンツを読み取るコンテンツ読み取り手段と、前記読み取られたコンテンツをコンテンツ再生手段へ送るコンテンツ送信手段と、を備えるコンテンツ提供システムが記載されている。これにより、表示すべき広告等を話者の感情に基づいて選択できるとされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−１３３９９４号公報
【特許文献２】特開２００８−１７０８２０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、従来の広告の表示方法では、たとえば特許文献２に記載された技術のように、単語に関連付けられたコンテンツが、音声認識結果とは別にユーザに提示される。そのため、ユーザにとっては、自分がコンテンツを表示させようとしたのではないのにコンテンツが表示されることになり、たとえばコンテンツが広告の場合、ユーザにとっては、明らかにそれが広告であるとわかるようになっており、不自然さを与えていた。
【０００６】
本発明の目的は、上述した課題であるユーザに広告を提示する際に不自然になってしまうという問題を解決する広告表示システム、広告表示方法、および広告表示プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明によれば、
音響モデルおよび言語モデルに基づき、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および当該音響スコアおよび当該言語スコアに基づく総スコアを算出して、総スコアが高い単語を音声認識結果として選出する音声認識手段と、
音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する広告単語記憶手段を含み、前記広告単語と前記音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、当該広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整して、調整した結果を前記音声データの音声認識結果として表示出力する出力調整手段と、
を含み、
前記広告単語の広告料金のランクが高いほど前記類似許容範囲が広くなるように設定されている広告表示システムが提供される。
【０００８】
本発明によれば、
音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する広告単語記憶手段を含むコンピュータシステムを用いた広告表示方法であって、
音響モデルおよび言語モデルに基づき、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および当該音響スコアおよび当該言語スコアに基づく総スコアとを算出して、総スコアが高い単語を音声認識結果として選出する音声認識ステップと、
前記広告単語と前記音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、当該広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整して、調整した結果を前記音声データの音声認識結果として表示出力する出力調整ステップと、
を含み、
前記広告単語の広告料金のランクが高いほど前記類似許容範囲が広くなるように設定されている広告表示方法が提供される。
【０００９】
本発明によれば、
コンピュータを、
音響モデルおよび言語モデルに基づき、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および当該音響スコアおよび当該言語スコアに基づく総スコアとを算出して、総スコアが高い単語を音声認識結果として選出する音声認識手段、
音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する広告単語記憶手段を含み、前記広告単語と前記音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、当該広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整して、調整した結果を前記音声データの音声認識結果として表示出力する出力調整手段、
として機能させるプログラムであって、
前記広告単語の広告料金のランクが高いほど前記類似許容範囲が広くなるように設定されている広告表示プログラムが提供される。
【００１０】
なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、音声認識処理を利用するユーザに、自然なかたちで広告単語を提示して広告効果を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の実施の形態における広告表示システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施の形態における広告単語記憶部の構成の一例を示す図である。
【図３】本発明の実施の形態における広告表示システムの処理手順を示すフローチャートである。
【図４】本発明の実施の形態におけるスコア調整部の処理手順を示す模式図である。
【図５】本発明の実施の形態におけるスコア調整部の処理手順を示す模式図である。
【図６】本発明の実施の形態における広告単語記憶部の構成の他の例を示す図である。
【図７】本発明の実施の形態における広告表示システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図８】本発明の実施の形態における広告単語記憶部の構成の一例を示す図である。
【図９】本発明の実施の形態における広告単語記憶部の構成の他の例を示す図である。
【図１０】本発明の実施の形態における広告表示システムの構成の一例を示すブロック図である。
【図１１】本発明の実施の形態における広告単語記憶部の構成の一例を示す図である。
【図１２】本発明の実施の形態における広告表示システムの構成の他の例を示すブロック図である。
【図１３】本発明の実施の形態における広告表示システムの処理手順を示すフローチャートである。
【図１４】本発明の実施の形態における広告表示システムを含むネットワーク構造を示すブロック図である。
【図１５】本発明の実施の形態における広告表示システムの構成の他の例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様の構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。
【００１４】
以下の実施の形態において、広告表示システムは、
音響モデルおよび言語モデルに基づき、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および当該音響スコアおよび当該言語スコアに基づく総スコアを算出して、総スコアが高い単語を音声認識結果として選出する音声認識手段と、
音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する広告単語記憶手段を含み、広告単語と音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、当該広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整して、調整した結果を音声データの音声認識結果として表示出力する出力調整手段と、
を含み、
広告単語の広告料金のランクが高いほど類似許容範囲が広くなるように設定されている。
【００１５】
以下の実施の形態において、広告表示システムは、広告単語と入力された音声データとの音がある程度類似する場合に、広告単語の本来の音声認識処理の総スコアが他の単語の総スコアよりも低い場合でも、音声認識結果として当該広告単語が表示出力されるように構成されている。ここで、広告単語と入力された音声データとの音がどの程度類似する場合に上記のような処理をするかは、類似許容範囲を設定することにより規定することができる。広告単語と入力された音声データとの音の類似の度合は、音声認識処理の結果の総スコアまたは音響スコアに基づき判断することができる。
【００１６】
（第１の実施の形態）
図１は、本実施の形態における広告表示システムの構成の一例を示すブロック図である。
広告表示システム１００は、音声認識部１０２（音声認識手段）と、出力調整部１０４（出力調整手段）と、音響モデル記憶部１１０と、言語モデル記憶部１１２とを含む。
【００１７】
音響モデル記憶部１１０は、音響モデルを記憶する。言語モデル記憶部１１２は、言語モデルを記憶する。これらの音響モデルおよび言語モデルは、一般的に用いられているものとすることができる。
【００１８】
音声認識部１０２は、音響モデル記憶部１１０に記憶された音響モデルおよび言語モデル記憶部１１２に記憶された言語モデルに基づき、入力された音声データに対する音声認識結果の候補となる単語の音響スコア、言語スコア、および当該音響スコアおよび当該言語スコアに基づく総スコアを算出する。音声認識部１０２は、総スコアが高い単語を入力された音声データの音声認識結果として選出する。本実施の形態において、音声認識部１０２は、総スコアが高い単語を、総スコアが高い順に総スコアに対応付けて複数選出することができる。
【００１９】
出力調整部１０４は、広告単語と入力させた音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内の場合に、広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整する。出力調整部１０４は、調整した結果を当該音声データの音声認識結果として表示出力する。ここで、出力表示とは、後述するように、ネットワークを介して接続された他の端末のディスプレイ等に表示される形態で出力することである。
【００２０】
以下に具体例を示す。本実施の形態において、出力調整部１０４は、スコア調整部１０６（スコア調整手段）と、表示出力部１０８（表示出力手段）と、広告単語記憶部１２０（広告単語記憶手段）とを含む。
【００２１】
広告単語記憶部１２０は、音声認識結果として選出されやすくするための対価として広告料金が支払われる広告単語を記憶する。本実施の形態において、広告単語記憶部１２０は、類似許容範囲を規定するパラメータとして、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるスコアの補正値を、広告単語に対応付けて記憶する。これにより、広告単語の広告料金のランクが高いほど類似許容範囲が広くなるように設定されることになる。
【００２２】
スコア調整部１０６は、広告単語については、音声認識部１０２が算出した総スコアに広告単語記憶部１２０に記憶されたスコアの補正値を付加する調整を行う。
【００２３】
図２は、広告単語記憶部１２０の構成の一例を示す図である。
広告単語記憶部１２０は、広告単語欄と、広告料金欄と、スコアの補正値欄とを含む。広告単語欄には、たとえば「ＮＥＣ」や「パペロ」等、広告主が広告したい広告単語が記憶される。
【００２４】
広告料金欄には、たとえば「２０円／出力」、「１０円／出力」等、各広告単語の広告料金を示す情報が記憶される。「２０円／出力」とは、通常の音声認識処理の結果としては本来この広告単語が表示出力されないが、本実施の形態における広告表示システム１００の調整処理により、この広告単語が表示出力されることになった場合に、１出力あたり２０円の広告料金が課せられることを示す。
【００２５】
スコアの補正値欄には、たとえば「２０」や「１０」等のスコアの補正値が記憶される。本実施の形態において、スコアの補正値は類似許容範囲を規定するパラメータとして設定される。ここで、スコアの補正値は総スコアに対する補正値とすることができる。
【００２６】
以下、スコアの補正値の設定方法について説明する。スコアの補正値は、たとえば、入力された音声データに対して総スコアが最も高い最上位単語の総スコアと当該音声データに対する広告単語の総スコアとの差がどの程度の範囲内であれば人が類似と感じるかを考慮して上限値を決定することができる。スコアの補正値が大きすぎると、音声認識部１０２に入力された音声データと広告単語とが音として全く異なるものであっても、その音声データの音声認識結果として広告単語が選出されることになってしまう。しかし、入力された音声データと音声が全く異なる広告単語が音声認識結果として表示出力されると、ユーザにとって不自然になってしまう。そのため、本実施の形態においては、上記のようにスコアの補正値の上限値を決定し、スコアの補正値が、上限値以下となるように制御する。
【００２７】
また、本実施の形態において、スコアの補正値は、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるように設定することができる。たとえば、広告料金の単価が「２０円／出力」である広告単語「ＮＥＣ」は、広告料金の単価が「１０円／出力」である広告単語「パペロ」よりも広告料金のランクが高い。そのため、広告単語記憶部１２０において、広告単語「ＮＥＣ」のスコア補正値が、広告単語「パペロ」のスコアの補正値「１０」よりも高い「２０」となるように設定する。なお、ここでは、広告料金の各単価に応じてスコアの補正値が設定されているが、たとえば広告料金の単価に応じてランク分けして、各ランクに応じてスコアの補正値を設定することもできる。たとえば、広告料金の単価が「６円／出力」以上「１０円／出力」以下は「Ｃ（低ランク）」、広告料金の単価が「１１円／出力」以上「１５円／出力」以下は「Ｂ（中ランク）」、広告料金の単価が「１６円／出力」以上「２０円／出力」以下は「Ａ（高ランク）」のようにして、各ランク毎にスコアの補正値を設定することもできる。
【００２８】
本実施の形態において、スコアの補正値の上限以下の範囲で、広告単語の広告料金のランクに応じて各ランクのスコアの補正値を設定することができる。たとえば、入力された音声データに対して総スコアが最も高い最上位単語の総スコアと当該音声データに対する広告単語の総スコアとの差が３０以内であれば、これらの単語が類似であると判断できるような場合は、スコアの補正値の上限を３０として、広告単語の広告料金のランクが高い順に、スコアの補正値として、３０、２５、２０・・等を設定することができる。
【００２９】
なお、本実施の形態において、広告単語記憶部１２０に広告料金欄が設けられた例を示しているが、広告単語記憶部１２０は、広告料金欄は含まない構成とすることもできる。
【００３０】
図１に戻り、表示出力部１０８は、スコア調整部１０６が調整したスコアに基づき、総スコアが高い単語を入力された音声データの音声認識結果として表示出力する。本実施の形態において、表示出力部１０８は、総スコアが最も高い単語を一つのみ表示出力することができる。
【００３１】
図１４は、本実施の形態における広告表示システム１００を含むネットワーク構造を示すブロック図である。
このネットワーク構造は、広告表示システム１００と、広告表示システム１００にインターネット等のネットワーク１５０を介して接続されたユーザ端末装置２００とを含む。ユーザ端末装置２００は、ユーザのＰＣ等とすることができる。ユーザ端末装置２００は、たとえばパーソナルコンピュータ等により構成することができる。ユーザ端末装置２００には、たとえばマイク等の音声入力手段、およびディスプレイ等の表示手段が設けられた構成とすることができる。ユーザ端末２００の音声入力手段を介して音声データが入力されると、当該音声データは、ネットワーク１５０を介して広告表示システム１００の音声認識部１０２（図１参照）に入力される。広告表示システム１００の表示出力部１０８が音声認識結果を出力すると、当該認識結果は、ネットワーク１５０を介してユーザ端末装置２００に入力され、ユーザ端末装置２００の表示手段に表示出力される。なお、ユーザ端末２００のユーザの音声データは、ユーザ端末２００との対応が取れていれば、たとえば電話回線等、ネットワーク１５０以外のネットワークを介して広告表示システム１００の音声認識部１０２に入力される構成とすることもできる。
【００３２】
次に、本実施の形態において、広告表示システム１００に音声データが入力されてから、音声認識結果が表示出力されるまでの手順を説明する。図３は、本実施の形態における広告表示システム１００の処理手順を示すフローチャートである。
【００３３】
音声データが入力されると（ステップＳ１００）、音声認識部１０２は音声認識処理を行う（ステップＳ１０２）。この処理は、通常の音声認識処理とすることができる。具体的には、音声認識部１０２は、音声認識結果の候補となる単語の各スコアを算出する。
【００３４】
つづいて、出力調整部１０４のスコア調整部１０６は、音声認識部１０２による音声認識結果に対して、広告単語については、広告単語記憶部１２０に記憶されたスコアの補正値を用いてスコアの調整を行う（ステップＳ１０４）。表示出力部１０８は、スコア調整部１０６によるスコアの調整が行われた後のスコアに基づき、スコアが高い単語を音声認識結果として出力する（ステップＳ１０６）。
【００３５】
本実施の形態における出力調整部１０４の処理手順を図４および図５を参照して説明する。ここで、表示出力部１０８は、音声認識結果として、総スコアが最も高い単語一つのみを表示出力するものとする。
【００３６】
図４（ａ）に示すように、たとえば入力された音声が「えんにちにいきました」だとする。この中で「えんにち」に対応する単語の音声認識結果として、「縁日」、・・・、「ＮＥＣ」・・・等が候補の単語として挙げられるとする（図４（ｂ））。また、音声認識部１０２による通常の音声認識処理の結果の総スコアが「縁日」＝「３０」、「ＮＥＣ」＝「１６」だとする。図４（ｂ）では、総スコアの大きい順に候補が表示されている。この場合、通常の音声認識処理においては、音声認識処理の結果、総スコアが最も高い「縁日」が音声認識結果として表示出力される。
【００３７】
本実施の形態において、音声認識部１０２の音声認識処理の結果がそのまま出力されるのではなく、広告単語について、スコア調整部１０６がスコアの調整を行った後に、結果が出力される。スコア調整部１０６は、広告単語記憶部１２０を参照して、広告単語について、音声認識部１０２による音声認識処理の結果の総スコアにスコアの補正値を付加する。図２に示したように、「ＮＥＣ」は広告単語記憶部１２０に広告単語として記憶されており、スコアの補正値が「２０」となっている。そこで、図４（ｂ）に示された「ＮＥＣ」の総スコア「１６」にスコアの補正値「２０」を付加すると、調整後の「ＮＥＣ」の総スコアは「３６」となる。この結果、「ＮＥＣ」の総スコアが「縁日」の総スコア「３０」よりも大きくなり、最も大きくなる（図４（ｃ））。
【００３８】
そのため、表示出力部１０８は、入力された音声データ「えんにち」の音声認識結果として、調整処理後の総スコアに基づき、総スコアが最も高い「ＮＥＣ」を選択し、音声認識結果として「ＮＥＣに行きました」等を表示出力する（図４（ｄ））。
【００３９】
一方、図５（ａ）に示すように、たとえば入力された音声が「えいがにいきました」だとする。この中で「えいが」に対応する単語の音声認識結果として、「映画」、・・・、「ＮＥＣ」・・・等が候補の単語として挙げられるとする（図５（ｂ））。また、音声認識部１０２による通常の音声認識処理の結果の総スコアが「映画」＝「３０」、「ＮＥＣ」＝「８」だとする。図５（ｂ）でも、総スコアの大きい順に候補が表示されている。
【００４０】
図４を参照して説明したのと同様に、スコア調整部１０６は、広告単語記憶部１２０を参照して、広告単語について、音声認識部１０２による音声認識処理の結果の総スコアにスコアの補正値を付加する。この場合、図５（ｂ）に示された「ＮＥＣ」の総スコア「８」にスコアの補正値「２０」を付加すると、調整後の「ＮＥＣ」のスコアは、「２８」となる。本例では、「ＮＥＣ」のスコアを調整した後も、「映画」のスコア「３０」の方が大きい（図５（ｃ））。そのため、本例では、スコア調整部１０６は、入力された音声データ「えいが」の音声認識結果として、調整処理後のスコアに基づき、スコアが最も高い「映画」を選択し、音声認識結果として、「映画に行きました」等を出力する（図５（ｄ））。
【００４１】
本実施の形態において、広告表示システム１００は、広告単語と入力された音声データとの音が類似する場合に、広告単語が当該音声データの音声認識結果として選出されるように調整する。そのため、音自体の類似度を示す音響スコアを調整するよりも、言語スコアを調整することにより、入力された音声データと音が類似する場合に、広告単語が表示出力されやすくなるようにすることができる。
【００４２】
以下、他の例として、スコアの補正値が言語スコアに対するものである場合を説明する。音響モデル記憶部１２０のスコアの補正値欄には、言語スコアに対する補正値が記憶される。この場合、スコア調整部１０６は、広告単語については、音声認識部１０２が算出した言語スコアに広告単語記憶部１２０に記憶されたスコアの補正値を付加する調整を行う。音声認識部１０２は、スコア調整部１０６が広告単語の言語スコアに補正値を付加した場合、補正値が付加された言語スコアと音響スコアに基づき総スコアを算出することができる。
【００４３】
この場合、言語スコアの補正値は、たとえば、入力された音声データに対して総スコアが最も高い最上位単語の総スコアと当該音声データに対する広告単語の総スコアとの差がどの程度の範囲内であれば人が類似と感じるかを考慮して総スコアの補正値の上限値を決定し、当該上限値に対応する言語スコアの補正値の上限値を算出することにより決定することができる。
【００４４】
以上のように、本実施の形態における広告表示システム１００によれば、広告単語の本来の総スコアが他の単語の総スコアよりも低い場合でも、当該広告単語と音声データとの類似度が所定の類似許容範囲内であれば、音声データの音声認識結果として広告単語が表示出力されるようになっている。本実施の形態において、類似許容範囲を規定するパラメータとしてスコアの補正値が設定される。また、スコアの補正値は、入力された音声データに対して総スコアが最も高い最上位単語の総スコアと当該音声データに対する広告単語の総スコアとの差がどの程度の範囲内であれば類似と判断できるかを考慮して上限値が決定される。そのため、広告単語が、入力された音声データに類似する場合に限って、広告単語が表示出力されるようになっているので、ユーザに自然なかたちで広告単語を提示して広告効果を高めることができる。
【００４５】
たとえば、図４および図５を参照して説明した例においては、入力された音声データが「えんにち」であれば、広告単語「ＮＥＣ」が当該音声データに類似するとして、音声認識結果として表示出力されるが、入力された音声データが「えいが」の場合、広告単語「ＮＥＣ」は音声認識結果として表示出力されない。「えんにち」と「ＮＥＣ」とは音声が類似しているので、ユーザは誤認識結果として「ＮＥＣ」が表示されたと感じ、「ＮＥＣ」が広告単語であるとは気がつかない可能性がある。これにより、「ＮＥＣ」という単語を自然なかたちでユーザの目にとまらせることができ、この単語をユーザに印象付けることができる。
【００４６】
なお、図２では、広告単語記憶部１２０にスコアの補正値が記憶されている例を示したが、初期設定では、広告単語記憶部１２０には、広告単語に対応付けて、広告単語の広告料金を示す情報のみが記憶された構成とすることもできる。
【００４７】
この構成を図６（ａ）に示す。この場合、出力調整部１０４は、広告単語記憶部１２０に記憶された広告単語の広告料金を示す情報に基づき、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるようにスコアの補正値を設定する補正値設定手段を有する構成とすることができる。本実施の形態において、スコア調整部１０６が、補正値設定手段の機能も有するようにすることができる。スコア調整部１０６は、スコアの補正値の上限値の入力を受け付けることができ、上限値以下の範囲で、広告単語の広告料金のランクに応じて、スコアの補正値を設定することができる。
【００４８】
図６（ｂ）に示したように、スコア調整部１０６は、設定したスコアの補正値を広告単語記憶部１２０の各広告単語に対応付けて記憶することができる。また、他の例において、スコア調整部１０６は、広告単語記憶部１２０とは別の記憶部にスコアの補正値を各広告単語に対応付けて記憶することもできる。
【００４９】
この後の処理は、図１から図５を参照して説明した広告表示システム１００と同様とすることができる。このような構成としても、図１から図５を参照して説明した広告表示システム１００と同様の効果が得られる。
【００５０】
（第２の実施の形態）
図７は、本実施の形態における広告表示システムの構成の一例を示すブロック図である。
本実施の形態において、出力調整部１０４が、図１に示したスコア調整部１０６にかえて、類似判断部１３０を含む点で第１の実施の形態と異なる。また、本実施の形態において、広告単語記憶部１２０が、類似許容範囲を規定するパラメータとして記憶する内容も第１の実施の形態と異なる。
【００５１】
本実施の形態において、広告表示システム１００は、広告単語と入力された音声データとの音が類似する場合に、実際の音声データの音声認識処理の結果に変えて広告単語を結果として表示出力するようにする。そのため、広告単語と入力された音声データとが類似するか否かは、言語スコアではなく、音響スコアまたは総スコアに基づき判断することができる。
【００５２】
一例として、広告単語記憶部１２０は、類似許容範囲を規定するパラメータとして、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるスコアの許容範囲を、広告単語に対応付けて記憶する。類似判断部１３０は、音声データに対し、音声認識部１０２が算出した音響スコアまたは総スコアが最も高い最上位単語の当該音響スコアまたは当該総スコアと、広告単語の音響スコアまたは総スコアとのスコアの差がスコアの許容範囲内か否かを判断し、許容範囲内の場合に広告単語と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断する。表示出力部１０８は、類似判断部１３０が広告単語と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断した場合に、当該広告単語を音声データの音声認識結果として表示出力する。つまり、スコアの許容範囲が広い方が、広告単語が入力された音声データに類似すると判断される可能性が高くなり、広告単語が表示出力されやすくなる。
【００５３】
図８は、本実施の形態における広告単語記憶部１２０の構成の一例を示す図である。
広告単語記憶部１２０は、広告単語欄と、広告料金欄と、スコアの許容範囲欄とを含む。広告単語欄および広告料金欄は、図２に示した構成と同様とすることができる。スコアの許容範囲欄には、たとえば「２０」や「１０」等のスコアの許容範囲が記憶される。スコアの許容範囲は、類似判断部１３０の処理に応じて、総スコアに対する許容範囲または音響スコアに対する許容範囲のいずれかとすることができる。
【００５４】
たとえば、第１の実施の形態において図４を参照して説明したように、入力された音声が「えんにちにいきました」だとする。また、「えんにち」に対応する単語の音声認識結果として、「縁日」、・・・、「ＮＥＣ」・・・等が候補の単語として挙げられるとする（図４（ｂ））。また、音声認識部１０２による通常の音声認識処理の結果の総スコアが「縁日」＝「３０」、「ＮＥＣ」＝「１６」だとする。ここで、総スコアが最も高い「縁日」の総スコア「３０」と広告単語である「ＮＥＣ」の総スコア「１６」との差は「１４」で、図８に示した広告単語「ＮＥＣ」のスコアの許容範囲「２０」以内である。そのため、類似判断部１３０は、広告単語「ＮＥＣ」と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断し、表示出力部１０８は、音声認識結果として「ＮＥＣに行きました」等を出力する。
【００５５】
他の例として、広告単語記憶部１２０は、類似許容範囲を規定するパラメータとして、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となる順位の許容範囲を、広告単語に対応付けて記憶する。類似判断部１３０は、音声データに対し、音声認識部１０２が算出した音響スコアまたは総スコアが高い順に音声認識結果の候補として並べたときに、広告単語の順位が許容範囲内か否かを判断し、許容範囲内の場合に広告単語と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断する。表示出力部１０８は、類似判断部１３０が広告単語と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断した場合に、当該広告単語を音声データの音声認識結果として表示出力する。つまり、順位の許容範囲が広い方が、広告単語が入力された音声データに類似すると判断される可能性が高くなり、広告単語が表示出力されやすくなる。
【００５６】
図９は、本実施の形態における広告単語記憶部１２０の構成の一例を示す図である。
広告単語記憶部１２０は、広告単語欄と、広告料金欄と、順位の許容範囲欄とを含む。広告単語欄および広告料金欄は、図２に示した構成と同様とすることができる。順位の許容範囲欄には、たとえば「６」や「３」等の順位の許容範囲が記憶される。順位の許容範囲は、類似判断部１３０の処理に応じて、総スコアに基づく順位の許容範囲または音響スコアに基づく順位の許容範囲のいずれかとすることができる。
【００５７】
ここでも、たとえば、入力された音声が「えんにちにいきました」だとする。また、「えんにち」に対応する単語の音声認識結果として、「縁日」、・・・、「ＮＥＣ」・・・等が候補の単語として挙げられるとする。ここで、総スコアが高い順に音声認識結果の候補として並べたときに、「縁日」が１位で「ＮＥＣ」が３位だとする。この場合、図９に示した広告単語「ＮＥＣ」の順位の許容範囲「６」以内となる。そのため、類似判断部１３０は、広告単語「ＮＥＣ」と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断し、表示出力部１０８は、音声認識結果として「ＮＥＣに行きました」等を出力する。
【００５８】
本実施の形態においても、第１の実施の形態で説明したスコアの補正値と同様、スコアの許容範囲および順位の許容範囲は、入力された音声データとの差がどの程度の範囲内であれば人が類似と感じるかを考慮して上限値を決定することができる。本実施の形態においても、スコアの許容範囲および順位の許容範囲は、このように決定した上限値以下の範囲で、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるように設定することができる。本実施の形態においても、第１の実施の形態と同様の効果が得られる。
【００５９】
（第３の実施の形態）
図１０は、本実施の形態における広告表示システムの構成の一例を示すブロック図である。
本実施の形態において、出力調整部１０４が、図７に示した構成に加えて、類似単語抽出部１３２も含む点で第２の実施の形態と異なる。また、本実施の形態において、広告単語記憶部１２０が、類似許容範囲を規定するパラメータとして記憶する内容も第２の実施の形態と異なる。
【００６０】
図１１（ａ）は、本実施の形態における広告単語記憶部１２０の構成の一例を示す図である。広告単語記憶部１２０は、類似許容範囲を規定するパラメータとして、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となる、当該広告単語に類似する類似単語の登録可能個数（個数）を、広告単語に対応付けて記憶する。ここで、たとえば広告単語「ＮＥＣ」の登録可能個数は「２０」と設定されている。
【００６１】
類似単語抽出部１３２は、広告単語と類似する類似単語を登録可能個数だけ抽出する。類似単語抽出部１３２は、音声認識部１０２が音声認識処理を行うのと同様にして、たとえば音響モデル記憶部１１０や言語モデル記憶部１１２を用いて、広告単語の音声データが入力されたとして音声認識処理を行うことができる。類似単語抽出部１３２は、音声認識処理の結果として選出される単語を、総スコアまたは音響スコアが高い順に、登録可能個数だけ広告単語に類似する類似単語として抽出することができる。
【００６２】
類似単語抽出部１３２は、抽出した類似単語を各広告単語に対応付けて広告単語記憶部１２０に記憶する。この例を図１１（ｂ）に示す。ここで、たとえば広告単語「ＮＥＣ」の類似単語としては、「縁日」、「英字」等が記憶されている。なお、以上の手順において、類似単語抽出部１３２は、音声認識処理を音声認識部１０２に依頼し、音声認識部１０２から音声認識処理の結果を受け取るようにすることもできる。
【００６３】
本実施の形態において、類似判断部１３０は、音声認識部１０２が音声データの音声認識結果として選出した単語として、広告単語または類似単語が挙げられた場合に、広告単語と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断する。表示出力部１０８は、類似判断部１３０が広告単語と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断した場合に、当該広告単語を音声データの音声認識結果として表示出力する。つまり、類似単語の登録数が多い方が、広告単語が入力された音声データに類似すると判断される可能性が高くなり、広告単語が表示出力されやすくなる。
【００６４】
また、他の例において、類似許容範囲を規定するパラメータとして、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となる個数の当該広告単語に類似する類似単語を、広告単語に対応付けて広告単語記憶部１２０に予め登録しておくこともできる。本例において、広告単語記憶部１２０は、たとえば図１１（ｂ）に示したような構成となっている。
【００６５】
この例において、たとえば、類似単語は以下の手順で選択することができる。まず、音声認識部１０２の機能、または他の音声認識処理システムを用いて、広告単語を発話した音声データに対する音声認識処理を行い、音声認識処理の結果の候補となる複数の単語の総スコアまたは音響スコアをそれぞれ算出する。次いで、総スコアまたは音響スコアが高い順、または総スコアまたは音響スコアが所定値以上の単語を複数抽出する。このとき、広告単語記憶部１２０に登録する類似単語の個数に対応する数の単語を抽出してそれらを類似単語として広告単語記憶部１２０に登録することもできるが、その個数以上の数の単語を抽出した後、その中から広告主が所望する単語を上記個数だけ選択し、それらを類似単語として広告単語記憶部１２０に登録することもできる。
【００６６】
この場合、広告表示システム１００の出力調整部１０４は、類似単語抽出部１３２を有しない構成とすることができる。つまり、この場合、広告表示システム１００の構成は、図５に示した構成と同様とすることができる。
【００６７】
類似判断部１３０は、音声認識部１０２が音声データの音声認識結果として選出した単語として、広告単語または類似単語が挙げられた場合に、広告単語と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断する。表示出力部１０８は、類似判断部１３０が広告単語と音声データとの類似度が類似許容範囲内であると判断した場合に、当該広告単語を音声データの音声認識結果として表示出力する。
【００６８】
本実施の形態においても、第１の実施の形態で説明したスコアの補正値と同様、登録可能個数は、入力された音声データとの差がどの程度の範囲内であれば人が類似と感じるかを考慮して上限値を決定することができる。本実施の形態においても、登録可能個数は、このように決定した上限値以下の範囲で、広告単語の広告料金のランクが高いほど高い値となるように設定することができる。本実施の形態においても、第１の実施の形態と同様の効果が得られる。
【００６９】
（第４の実施の形態）
図１２は、本実施の形態における広告表示システムの構成の一例を示すブロック図である。
広告表示システム１００は、図１に示した構成に加えて、さらにモード設定部１３４を含む点で、第１の実施の形態に記載した構成と異なる。本実施の形態において、出力調整部１０４は、モード設定部１３４の設定に基づき、音声認識部１０２が選出した音声認識結果をそのまま出力する通常モードの処理と、出力調整部１０４により調整した結果を出力する広告モードの処理のいずれかを選択して実行する。
【００７０】
たとえば、第１の実施の形態で説明した手順においては、広告単語と入力された音声データとの類似度が類似許容範囲内であれば、音声認識処理の結果の総スコアが他の単語に比べて最高でなくても、音声認識結果として広告単語が表示出力されることになる。そのため、精度の高い音声認識処理の結果を求めるユーザにとっては、使い勝手が悪くなってしまう。そこで、本実施の形態において、広告表示システム１００は、通常の音声認識処理の結果が出力される通常モードの処理も選択可能な構成とすることができる。
【００７１】
モード設定部１３４は、通常の音声認識処理を行う通常モードと、広告モードとのいずれが設定されているかを記憶する設定記憶部を含むことができる。スコア調整部１０６は、音声認識部１０２が音声認識処理を行うと、広告モードと通常モードとのいずれが設定されているかを判断する。スコア調整部１０６は、通常モードが設定されている場合は、音声認識部１０２の音声認識処理の結果をそのまま表示出力部１０８から表示出力するようにする。一方、広告モードが設定されている場合は、スコア調整部１０６は、広告単語が表示出力されやすくなるように上述したような調整処理を行い、調整処理後の結果を表示出力部１０８から表示出力するようにする。
【００７２】
図１３は、本実施の形態における広告表示システム１００の処理手順を示すフローチャートである。
ステップＳ１０１およびステップＳ１０２の処理は、第１の実施の形態において、図３を参照して説明した手順と同様とすることができる。この後、スコア調整部１０６は、広告モードと通常モードとのいずれが設定されているかを判断する（ステップＳ１０３）。広告モードに設定されている場合（ステップＳ１０３のＹＥＳ）、広告単語について、広告料金に応じたスコア調整を行う（ステップＳ１０４）。表示出力部１０８は、スコア調整部１０６によるスコアの調整が行われた後のスコアに基づき、スコアが最も高い単語を音声認識結果として出力する（ステップＳ１０６）。
【００７３】
一方、ステップＳ１０３において、広告モードに設定されておらず、通常モードの場合（ステップＳ１０３のＮＯ）、スコア調整部１０６は、調整処理を行わず、表示出力部１０８は、音声認識部１０２の音声認識処理によるスコアに基づき、スコアが最も高い単語を音声認識結果として出力する（ステップＳ１０６）。
【００７４】
なお、第２の実施の形態および第３の実施の形態で説明した広告表示システム１００においても、同様にモード設定部１３４を含む構成とし、通常の音声認識処理の結果が出力される通常モードの処理も選択可能な構成とすることができる。
【００７５】
また、ここでは図示していないが、広告表示システム１００は、ユーザをたとえばユーザＩＤ等によって識別する機能を有することができ、ユーザによって、通常モードと広告モードのいずれを用いるかを決定することができる。たとえば、まだユーザ登録をしておらず、お試し版として音声認識部１０２の音声認識処理機能を用いるようなユーザには、広告モードでの音声認識処理の結果を表示出力するようにしてもよい。一方、ユーザ登録をしており、たとえばサービス利用料金を支払っているようなユーザには、通常モードでの音声認識処理の結果を表示出力するようにしてもよい。
【００７６】
以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
【００７７】
広告表示システム１００は、図１５に示したように、課金処理部１４０および課金情報記憶部１４２をさらに含む構成とすることができる。課金処理部１４０は、音声認識部１０２の音声認識処理の結果によれば、本来広告単語が結果として表示出力されないにも関わらず、出力調整部１０４の調整処理により広告単語が表示出力された場合、つまり入力された音声データに対する広告単語の本来の総スコアが他の単語の総スコアより低かったにも関わらず表示出力部１０８から広告単語が表示出力された出力回数を計数（カウント）する。課金処理部１４０は、その出力回数および広告単語記憶部１２０に設定された広告料金に基づき、各広告単語の料金を算出する。
【００７８】
課金処理部１４０は、音声認識部１０２に入力された音声データが最初から広告単語だった場合は課金しないようにする。課金処理部１４０は、たとえば音声認識部１０２から出力される音声認識処理の結果と表示出力部１０８から出力される結果とを比較して、出力調整部１０４の調整処理により広告単語が表示出力された場合の出力回数を計数することができる。課金処理部１４０は、出力回数や料金を広告単語毎に課金情報記憶部１４２に記憶することができる。ここでは第１の実施の形態で説明した広告表示システム１００が課金処理部１４０および課金情報記憶部１４２を含む構成を示したが、第２の実施の形態から第４の実施の形態における広告表示システム１００においても、課金処理部１４０および課金情報記憶部１４２を含む構成とすることができる。
【００７９】
また、以上の実施の形態においては、表示出力部１０８が、総スコアが最も高い単語を一つのみ表示出力することができる構成を示したが、表示出力部１０８は、総スコアが高い単語を、総スコアが高い順に複数表示出力して、ユーザに選択させるようにすることもできる。
【００８０】
また、表示出力部１０８から広告単語が表示出力され、ユーザ端末２００のディスプレイに広告単語が表示された後、たとえばユーザが当該広告単語をクリックすると、出力調整部１０４による調整処理前の通常の音声認識処理の結果で総スコアが高かった本来の音声認識処理の結果の単語が表示される構成とすることもできる。
【００８１】
また、表示出力部１０８から広告単語が表示出力され、ユーザ端末２００のディスプレイに広告単語が表示された後、たとえばユーザが当該広告単語をクリックすると、その広告単語の広告主が提供するサイトにアクセスできる構成とすることもできる。
【００８２】
図１、図７、図１０、図１２および図１５に示した広告表示システム１００の各構成要素は、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。広告表示システム１００の各構成要素は、任意のコンピュータのＣＰＵ、メモリ、メモリにロードされた本図の構成要素を実現するプログラム、そのプログラムを格納するハードディスクなどの記憶ユニット、ネットワーク接続用インタフェースを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。
【符号の説明】
【００８３】
１００ 広告表示システム
１０２ 音声認識部
１０４ 出力調整部
１０６ スコア調整部
１０８ 表示出力部
１１０ 音響モデル記憶部
１１２ 言語モデル記憶部
１２０ 広告単語記憶部
１３０ 類似判断部
１３２ 類似単語抽出部
１３４ モード設定部
１４０ 課金処理部
１４２ 課金情報記憶部
１５０ ネットワーク
２００ ユーザ端末
【図１】
2011170103.tif 000003
【図２】
2011170103.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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