(57)【要約】【課題】感性的な特徴キーワードが画像に付されている場合であっても、目的の画像を確実に検索する。【解決手段】画像抽出部３０は、検索キーワードと一致する特徴キーワードを含む画像を画像蓄積部２０から抽出する。順位付け部３２は、検索キーワードに対する特徴キーワードの関連度を足し合わせた関連度加算値の大きさに従って、抽出された画像の順位付けをする。画像の順位は、検索者が操作部２３を操作することによって入れ替えられる。関連度変更部３３は、順位入れ替え後の画像の順位を特徴キーワードの関連度に反映させることによって、特徴キーワードの関連度を変更する。関連度加算値算出部３１は、変更後の特徴キーワードの関連度に基づいて、関連度加算値を再計算する。順位付け部３２は、関連度加算値の大きさに従って、画像の順位を付け直しする。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所望の画像を検索するための検索キーワードを入力する入力ステップと、
多数の画像を蓄積する画像蓄積部から画像を抽出する際に、画像蓄積部の各画像とその画像の特徴を表す１又は複数の特徴キーワードとを関連付けて記憶する特徴キーワード記憶部を参照して、検索キーワードと一致する特徴キーワードを含む画像を抽出する画像抽出ステップと、
検索キーワードと特徴キーワードとの関連度を記憶する関連度テーブルを参照し、抽出した画像に付された特徴キーワードのそれぞれと検索キーワードとの関連度を足し合わせることによって関連度加算値を求める関連度加算値算出ステップと、
抽出した画像について、関連度加算値が大きいほど高順位になるように順位付けし、その順位に従って並べ替えたものをモニタに表示させる順位付け表示ステップと、
順位付け表示ステップで表示された画像の順位を入れ替える順位入れ替え操作が行われた場合に、順位入れ替え後の画像の順位を特徴キーワードの関連度に反映させることによって、関連度を変更する関連度変更ステップと、
変更後の関連度に基づき、関連度テーブルの関連度を修正するテーブル修正ステップと、
修正後の関連度テーブルを参照して関連度加算値を再計算し、この再計算後の関連度加算値が大きい画像ほど高順位になるように順位を付け直し、その順位に従って並べ替えたものをモニタに表示する順位付け直し表示ステップとを有することを特徴とする画像検索方法。
【請求項２】
前記関連度変更ステップでは、
抽出した画像間で共通する特徴キーワードを抽出し、
抽出した特徴キーワードのそれぞれについて、その特徴キーワードが関連付けられている画像の順位を特定した上で、画像の順位毎に、高順位の画像に関連付けられているほど高いポイントを付与し、
付与されたポイントを全て足し合わせたものに各特徴キーワードの関連度を変更することを特徴とする請求項１記載の画像検索方法。
【請求項３】
画像の順位がユーザーの好みに合致したとの指示がなされるまでの間、前記関連度変更ステップから前記順位付け直し表示ステップまでを繰り返し行うことを特徴とする請求項１または２記載の画像検索方法。
【請求項４】
請求項１ないし３いずれか１項記載の画像検索方法をコンピュータに実行させることを特徴とする画像検索プログラム。
【請求項５】
所望の画像を検索するための検索キーワードを入力するキーワード入力部と、
多数の画像を蓄積する画像蓄積部と、
画像蓄積部の各画像とその画像の特徴を表す１又は複数の特徴キーワードとを関連付けて記憶する特徴キーワード記憶部と、
検索キーワードと特徴キーワードとの関連度を記憶する関連度テーブルと、
前記画像蓄積部から画像を抽出する際に、前記特徴キーワード記憶部を参照して、検索キーワードと一致する特徴キーワードを含む画像を抽出する画像抽出部と、
前記関連度テーブルを参照し、抽出した画像に付された特徴キーワードのそれぞれと検索キーワードとの関連度を足し合わせることによって関連度加算値を求める関連度加算値算出部と、
抽出した画像について、関連度加算値が大きいほど高順位になるように順位付けし、その順位に従って並べ替えたものをモニタに表示させる順位付け表示部と、
順位付け表示部に表示された画像の順位を入れ替える順位入れ替え操作部と、
順位入れ替え後の画像の順位を特徴キーワードの関連度に反映させることによって、関連度を変更する関連度変更部と、
変更後の関連度に基づき、関連度テーブルの関連度を修正するテーブル修正部とを備え、
前記関連度加算値算出部は、修正後の関連度テーブルを参照して関連度加算値を再計算し、
前記順位付け表示部は、再計算後の関連度加算値が大きい画像ほど高順位になるように順位を付け直し、その順位に従って並べ替えたものをモニタに表示させることを特徴とする画像検索装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像検索方法及び装置並びにプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年では、デジタルカメラなどのデジタルの画像を扱う機器の低価格化に伴って、デジタル画像化した画像データが盛んに利用されるようになっている。デジタル化した画像は、写真のように、プリント紙に直接印刷することができるだけでなく、ＬＣＤなどのディスプレイに写し出すこともできる。更には、デジタル化した画像（以下単に「画像」という）は、ハードディスクなどの記憶装置に保存できる利点がある。
【０００３】
膨大な数の画像が記憶装置に保存されるようになると、利用者は希望する画像を容易に探し出すことが困難になる。そこで、画像を記憶装置に保存する際に、その画像の特徴を文字、図形、記号等で表した特徴キーワードを画像に１つ又は複数関連付けて保存しておき、画像検索時には、その特徴キーワードを手がかりに検索することで、目的の画像を見つけ易いようにしている。
【０００４】
さらに、特許文献１の場合であれば、予め特徴キーワード間の関連性の深さを定めているため、検索者が漠然としたキーワードしか思いつかない場合であっても、そのキーワードに関連性の深い特徴キーワードを持つ画像を順に追っていくことで、目的の画像に到達することができるようにしている。また、特許文献２の場合であれば、特徴キーワードではなく、コントラストや輝度などの画像の特徴量を利用して検索を行なっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開平１０−２７５１６１号公報
【特許文献２】特開平１１−３９３３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
一般的に、特徴キーワードは、検索者やその他の者が画像の内容を確認した上で、名付けている。したがって、「日時」、「場所」、「人物名」など客観的な特徴キーワードであれば、誰が名付けたとしても、特徴キーワードの内容にそれほど差が生じることはない。しかしながら、「美しい」、「かわいい」、「楽しい」といった感性的な特徴キーワードの場合には、主観的要素が入り込むため、人それぞれによって特徴キーワードの内容に大きな差が生じることがある。また、このような感性的な特徴キーワードはコンピュータが判断しにくい。したがって、感性的な特徴キーワードを画像に付した場合には、目的の画像を検出しにくくなるおそれがある。
【０００７】
これに対して、特許文献１の方法を利用することが考えられるが、感性的な特徴キーワード間の関連性の深さも、人それぞれによって異なることが多い。例えば、Xさんが「美しい人は必ずかわいい」と考える場合には、Xさんにとって「美しい」と「かわいい」とは深い関連性があるのに対して、Xさんとは別のYさんが「美しい人はかわいいとは限らない」と考える場合には、Yさんにとって「美しい」と「かわいい」との関連性は、Xさんにとっての関連性に比べて深くない。さらには、特許文献１では、検索前に、特徴キーワード間の関連性の深さを予め定めておく必要があるため、検索者の心理状態の変化など関連性の深さが変わってしまうと、再び関連性の深さを定め直さなければならない。なお、特許文献２の場合には、画像の特徴量を用いて検索するため、特徴キーワードと比較して客観的に検索を行なうことができるが、画像の特徴量を求めるプログラムが必要となるため、コストがかかってしまう。
【０００８】
本発明は、コンピューターが判断しにくい感性的な特徴キーワードが画像に付されている場合であっても、目的の画像を確実に検索することができる画像検索方法及び装置並びにプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の画像検索方法は、所望の画像を検索するための検索キーワードを入力する入力ステップと、多数の画像を蓄積する画像蓄積部から画像を抽出する際に、画像蓄積部の各画像とその画像の特徴を表す１又は複数の特徴キーワードとを関連付けて記憶する特徴キーワード記憶部を参照して、検索キーワードと一致する特徴キーワードを含む画像を抽出する画像抽出ステップと、検索キーワードと特徴キーワードとの関連度を記憶する関連度テーブルを参照し、抽出した画像に付された特徴キーワードのそれぞれと検索キーワードとの関連度を足し合わせることによって関連度加算値を求める関連度加算値算出ステップと、抽出した画像について、関連度加算値が大きいほど高順位になるように順位付けし、その順位に従って並べ替えたものをモニタに表示させる順位付け表示ステップと、順位付け表示ステップで表示された画像の順位を入れ替える順位入れ替え操作が行われた場合に、順位入れ替え後の画像の順位を特徴キーワードの関連度に反映させることによって、関連度を変更する関連度変更ステップと、変更後の関連度に基づき、関連度テーブルの関連度を修正するテーブル修正ステップと、修正後の関連度テーブルを参照して関連度加算値を再計算し、この再計算後の関連度加算値が大きい画像ほど高順位になるように順位を付け直し、その順位に従って並べ替えたものをモニタに表示する順位付け直し表示ステップとを有することを特徴とする。
【００１０】
前記関連度変更ステップでは、抽出した画像間で共通する特徴キーワードを抽出し、抽出した特徴キーワードのそれぞれについて、その特徴キーワードが関連付けられている画像の順位を特定した上で、画像の順位毎に、高順位の画像に関連付けられているほど高いポイントを付与し、付与されたポイントを全て足し合わせたものに各特徴キーワードの関連度を変更することが好ましい。画像の順位がユーザーの好みに合致したとの指示がなされるまでの間、前記関連度変更ステップから前記順位付け直し表示ステップまでを繰り返し行うことが好ましい。本発明の画像検索プログラムは、上記本発明の画像検索方法をコンピュータに実行させることを特徴とする。
【００１１】
本発明の画像検索装置は、所望の画像を検索するための検索キーワードを入力するキーワード入力部と、多数の画像を蓄積する画像蓄積部と、画像蓄積部の各画像とその画像の特徴を表す１又は複数の特徴キーワードとを関連付けて記憶する特徴キーワード記憶部と、検索キーワードと特徴キーワードとの関連度を記憶する関連度テーブルと、前記画像蓄積部から画像を抽出する際に、前記特徴キーワード記憶部を参照して、検索キーワードと一致する特徴キーワードを含む画像を抽出する画像抽出部と、前記関連度テーブルを参照し、抽出した画像に付された特徴キーワードのそれぞれと検索キーワードとの関連度を足し合わせることによって関連度加算値を求める関連度加算値算出部と、抽出した画像について、関連度加算値が大きいほど高順位になるように順位付けし、その順位に従って並べ替えたものをモニタに表示させる順位付け表示部と、順位付け表示部に表示された画像の順位を入れ替える順位入れ替え操作部と、順位入れ替え後の画像の順位を特徴キーワードの関連度に反映させることによって、関連度を変更する関連度変更部と、変更後の関連度に基づき、関連度テーブルの関連度を修正するテーブル修正部とを備え、前記関連度加算値算出部は、修正後の関連度テーブルを参照して関連度加算値を再計算し、前記順位付け表示部は、再計算後の関連度加算値が大きい画像ほど高順位になるように順位を付け直し、その順位に従って並べ替えたものをモニタに表示させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、検索者などの操作によってモニタに表示されている画像の順位を主観的に入れ替え、その入れ替え後の画像の順位を特徴キーワードの関連度に反映させることによって特徴キーワードの関連度を変更し、その変更後の特徴キーワードの関連度に基づいて画像の順位を自動的に付け直すことによって、人によって差が生じ易い感性的な特徴キーワードが画像に付されている場合であっても、目的の画像を確実に検索することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】コンピュータの概略図である。
【図２】本発明の画像検索装置の概略図である。
【図３】関連度テーブルを示す表である。
【図４】モニタの画像図である。
【図５】本発明の画像検索方法のフローを示すフローチャートである。
【図６】画像に付された特徴キーワード及び関連度加算値を説明するための説明図である。
【図７】順位付けされた画像を表示するモニタの一部の画像図である。
【図８】検索者によって画像の順位が入れ替えられることを説明するための説明図である。
【図９】順位入れ替え後の画像の順位を関連度に反映させることを説明するための説明図である。
【図１０】修正後の関連度テーブルを示す表である。
【図１１】順位入れ替え後における関連度加算値の再計算及び順位の付け直しを説明するための説明図である。
【図１２】再計算された関連度加算値に従って画像の順位が入れ替えられることを説明するための説明図である。
【図１３】順位ＯＫボタンをクリックした後にネーミング入力欄が表示されることを説明するための説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
図１に示すように、本発明の画像検索装置１０はＰＣ（Personal Computer）などのコンピュータから構成され、検索者が検索キーワードを画像検索装置１０に入力することによって、画像検索装置１０内に保存された目的の画像を検索する。なお、本実施形態では、画像検索装置１０内の画像を検索するが、これに加えて又は代えて、ネットワーク１１上の画像データサーバ（図示省略）にある画像を検索してもよい。
【００１５】
画像検索装置１０はパソコン本体１２、ディスプレイ１３、キーボード１４、マウス１５を備えている。パソコン本体１２は記憶装置としてのメモリ１７、ハードディスク１８を備えており、ハードディスク１８等に本発明の画像検索プログラムをインストールすることで、図２に示すように、画像検索装置１０としての画像蓄積部２０、関連度テーブル２１、モニタ２２、操作部２３、コントローラ２４として機能する。
【００１６】
画像蓄積部２０はハードディスク１８等から構成され、デジタルの画像が多数蓄積されている。画像としては、デジタルカメラなどで撮影した画像や、インターネット上にある画像等が挙げられる。画像蓄積部２０は、画像蓄積部２０から目的の画像を検索し易いように、画像とその画像の特徴を文字、図形、記号等で表した１又は複数の特徴キーワードとを関連付けて記憶する特徴キーワード記憶部２０ａを備えている。特徴キーワードには、「日時」、「性別」、「場所」、「人物名」などの客観的なキーワードの他、「美しい」、「かわいい」、「楽しい」などの主観的、感性的なキーワードも含まれる。
【００１７】
関連度テーブル２１はメモリ１７等から構成され、検索キーワードと特徴キーワードとの関連度を記憶している。関連度は、検索キーワードと特徴キーワードとの関連性をポイントで表し、関連性が高いときほどポイントが高くなるように設定される。例えば、特徴キーワードをＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅの５つのキーワードから構成した場合、検索キーワードと特徴キーワードとの関連度は図３のように表される。この図３は検索を１回も行なっていない初期状態の関連度テーブルであり、検索キーワードと特徴キーワード間の関連度は「１」に設定されている。
【００１８】
モニタ２２はディスプレイ１３等から構成され、図４に示すように、検索キーワードを表示するキーワード表示部２６と、検索によって抽出した画像Ｐを階段状に並べて表示する第１表示部２７と、抽出した画像Ｐを縦方向と横方向に一定間隔で配列して表示する第２表示部２８とを備えている。第１表示部２７は、抽出した画像Ｐのうち検索キーワードとの関連性が１番高いとされる画像を表示する第１位表示エリア２７ａと、検索キーワードとの関連性が２番〜５番目に高いとされる画像を表示する第２位〜第５位表示エリア２７ａ〜２７ｅを備えている。第１位表示エリア２７ａは一番高い位置に設けられており、第２位〜第５位表示エリア２７ａ〜２７ｅは、関連性の順位が低いものほど下の位置になるように設けられている。第２表示部２８は、抽出した画像Ｐのうち第１表示部２７で表示することができなかった画像が表示される。なお、以下の説明では、「第Ｘ位の画像」は検索キーワードとの関連性がＸ番目に高い画像をいうものとする（Ｘは１以上の整数）。
【００１９】
操作部２３はキーボード１４、マウス１５等から構成される。キーボード１４に検索キーワードを入力することにより、入力された検索キーワードがモニタのキーワード表示部２６に表示される。第１及び第２表示エリア２７、２８上の画像は、マウス１５のドラッグアンドドロップ操作によって、各表示エリア２７、２８間を移動させることができる。このように画像Ｐを第１及び第２表示エリア２７、２８間で移動させることによって、画像Ｐの順位を変更することができる。
【００２０】
コントローラ２４は、図２に示すように、画像抽出部３０、関連度加算値算出部３１、順位付け部３２、関連度変更部３３、テーブル修正部３４を備えており、これら各部３０〜３４は、検索者によって入れ替えられる画像の順位を特徴キーワードの関連度に反映させることによって特徴キーワードの関連度を変更するとともに、その変更後の特徴キーワードの関連度に基づいて画像の順位を付け直すことによって、検索者が求める画像が高順位に位置するようにする。各部の機能については、以下の本発明の作用の説明において、具体的に述べる。
【００２１】
次に、本発明の作用について、図５のフローチャートに沿って説明する。なお、以下においては、検索キーワードをＡとし、特徴キーワードをＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅの５種類とした場合について説明するが、検索キーワードはＡ以外であってもよく、また特徴キーワードは５種類でなく、それ以下又はそれ以上であってもよい。
【００２２】
まず、検索者がキーボード１４に検索キーワードＡを入力することによって、モニタ２２のキーワード表示部２６には検索キーワードＡが表示される。また、画像抽出部３０は、画像蓄積部２０の中から、検索キーワードＡと一致する特徴キーワードＡを含む画像を抽出する。画像が抽出されると、関連度加算値算出部３１は、関連度テーブル２１を参照し、抽出した画像について検索キーワードＡ以外の特徴キーワードの関連度を全て足し合わせることによって、抽出した画像と検索キーワードＡとの関連度加算値を求める。
【００２３】
例えば、関連度テーブル２１が図３のような場合であって、抽出した画像の一部が図６のような場合であれば、画像Ｐａは特徴キーワードとして検索キーワードＡ以外にＢ、Ｃを有することから、関連度加算値はそれらＢ、Ｃの関連度の合計「２」となる。同様にして、画像Ｐｂは検索キーワードＡ以外に特徴キーワードＢ、Ｄを有することから、関連度加算値はそれらＢ、Ｄの関連度の合計「２」となる。また、画像Ｐｃ、画像Ｐｄ、画像Ｐｅは、画像Ｐｂと同様に、検索キーワードＡ以外に関連度が「１」の特徴キーワードを２つ有していることから、それぞれの関連度加算値は「２」となる。
【００２４】
次に、順位付け部３２は、関連度加算値算出部３１で求めた関連度加算値に基づき、関連度加算値が大きいものほど高順位となるように、画像の順位付けする。ただし、関連度加算値が同じである場合には、ランダムに順位が付けられる。したがって、上述した画像Ｐａ〜Ｐｅについては、関連度加算値が全て「２」であることから、同順位となる。したがって、それぞれの画像Ｐａ〜Ｐｅに対しては、ランダムに順位が付けられる。ここでは、画像Ｐａを１位に、画像Ｐｂを２位に、画像Ｐｃを３位に、画像Ｐｄを４位に、画像Ｐｅを５位に順位付ける。画像に順位が付けられると、図７に示すように、それら順位に従って並べられた画像がモニタの第１表示部２７に表示される。
【００２５】
モニタの第１及び第２表示部２７、２８に画像が表示されると、検索者は、表示された画像の内容を確認した上で、検索キーワードＡと画像との関連性を主観的に判断する。そして、検索者は、関連性が高いと判断した画像が高順位の第１表示部２７に位置するように、マウス１５のドラックアンドドロップ操作により画像を移動させる。ここでは、検索者が、画像Ｐｅ、画像Ｐｂ、画像Ｐｄ、画像Ｐｃ、画像Ｐａの順で検索キーワードＡとの関連性が高いと判断した場合には、図８に示すように、画像Ｐａを第５位表示エリアに、画像Ｐｅを第１位表示エリアに移動させるとともに、画像Ｐｃを第４位表示エリアに、画像Ｐｄを第３位表示エリアに移動させる。これにより、画像Ｐａ、画像Ｐｃ〜画像Ｐｅの順位が入れ替えられる。
【００２６】
画像の順位が入れ替えられた後は、まず、関連度変更部３３が、画像間で共通する特徴キーワードを抽出する。そして、抽出した特徴キーワードのそれぞれについて、その特徴キーワードが関連付けられている画像がどの順位に位置付けられているかを特定し、高順位の画像に関連付けられているほど高いポイントを付与する。そして、付与されたポイントを全て足し合わせたものを順位入れ替え後の関連度とする。この順位入れ替え後の特徴キーワードの関連度は、検索者によって入れ替えられた画像の順位が反映されたものであるため、検索者の好みにより近いものとなっている。
【００２７】
ここで、ポイントは、検索キーワードＡ以外の特徴キーワードに付与し、第１位の画像に関連付けられている場合には５ポイントを、第２位の画像に関連付けられている場合には４ポイントを、第３位の画像に関連付けられている場合には３ポイントを、第４位の画像に関連付けられている場合には２ポイントを、第５位以下の画像に関連付けられている場合には１ポイントを付与する。
【００２８】
したがって、図９に示すように、画像Ｐｂと画像Ｐａとに含まれている特徴キーワードＢは、画像Ｐｂが第２位、画像Ｐａが第５位に位置付けられていることから、「４」ポイントと「１」ポイントが付与される。よって、それら合計の「５」ポイントが順位入れ替え後の特徴キーワードＢの関連度となる。
【００２９】
また、画像Ｐｄと画像Ｐｃと画像Ｐａとに含まれている特徴キーワードＣは、画像Ｐｄが第３位、画像Ｐｃが第４位、画像Ｐａが第５位に位置付けられていることから、「３」ポイントと「２」ポイントと「１」ポイントが付与される。よって、それら合計の「６」ポイントが順位入れ替え後の特徴キーワードＣの関連度となる。
【００３０】
また、画像Ｐｅと画像Ｐｂと画像Ｐｃとに含まれている特徴キーワードＤは、画像Ｐｅが第１位、画像Ｐｂが第２位、画像Ｐｃが第４位に位置付けられていることから、「５」ポイントと「４」ポイントと「２」ポイントが付与される。よって、それら合計の「１１
」ポイントが順位入れ替え後の特徴キーワードＤの関連度となる。
【００３１】
画像Ｐｅと画像Ｐｄとに含まれている特徴キーワードＥは、画像Ｐｅが第１位、画像Ｐｄが第３位に位置付けられていることから、「５」ポイントと「３」ポイントが付与される。よって、それら合計の「８」ポイントが順位入れ替え後の特徴キーワードＥの関連度となる。
【００３２】
順位入れ替え後の関連度が求められた後は、関連度テーブル２１上の関連度を順位入れ替え後の関連度に変更することによって、図１０に示すように、関連度テーブル２１を修正する。関連度テーブル２１が修正されると、関連度加算値算出部３１は、修正後の関連度テーブルを参照し、順位入れ替え後の関連度に基づいて、抽出した各画像の関連度加算値を再計算する。
【００３３】
ここでは、図１１に示すように、画像Ｐｅは、検索キーワードＡ以外に、関連度が「１１」の特徴キーワードＤと、関連度が「８」の特徴キーワードＥとを有していることから、それらの合計である関連度加算値は「１９」となる。また、画像Ｐｂは、検索キーワードＡ以外に、関連度が「５」の特徴キーワードＢと、関連度が「１１」の特徴キーワードＤとを有していることから、それらの合計である関連度加算値は「１６」となる。
【００３４】
また、画像Ｐｄは、検索キーワードＡ以外に、関連度が「６」の特徴キーワードＣと、関連度が「８」の特徴キーワードＥとを有していることから、それらの合計である関連度加算値は「１４」となる。また、画像Ｐｃは、検索キーワードＡ以外に、関連度が「６」の特徴キーワードＣと、関連度が「１１」の特徴キーワードＤとを有していることから、それらの合計である関連度加算値は「１７」となる。また、画像Ｐａは、検索キーワードＡ以外に、関連度が「５」の特徴キーワードＢと、関連度が「６」の特徴キーワードＣとを有していることから、それらの合計である関連度加算値は「１１」となる。
【００３５】
関連度加算値が再計算されると、順位付け部３２は、順位入れ替え前と同様に、関連度加算値が大きいものほど高順位となるように、画像の順位付けする。ここでは、関連度加算値が「１９」で一番大きい画像Ｐｅを１位に、関連度加算値が「１７」で二番目に大きい画像Ｐｃを２位に、関連度加算値が「１６」で三番目に大きい画像Ｐｂを３位に、関連度加算値が「１４」で四番目に大きい画像Ｐｄを４位に、関連度加算値が「１１」で五番目に大きい画像Ｐａを５位に順位付ける。画像に順位が付けられると、図１２に示すように、その順位に従って並べ替えられた画像がモニタの第１表示部２７に表示される。
【００３６】
順位入れ替え後の画像がモニタ２２に表示されると、検索者は画像の順位が検索キーワードＡの関連度に従った順位となっているか否か（検索キーワードＡの内容を良く表している画像が高順位に位置しているか否か）を主観的に判断する。画像の順位が妥当であると判断した場合には、検索者が画面右上の順位ＯＫボタン４０をクリックする。順位ＯＫボタン４０がクリックされると、図１３に示すように、ネーミングを入力するためのネーミング入力欄４１がモニタ２２に表示される。
【００３７】
そして、検索者が高順位の画像を見て主観的に名付けたネーミングをキーボード１４で入力し、ネーミング入力欄４１内の保存ボタン４１ａをクリックすることで、画像の順位入れ替えによって関連度が修正された関連度テーブル２１と入力されたネーミングとが関連付けられてメモリ１７やハードディスク１８等に保存される。一方、画像の順位が妥当でないと判断した場合には、検索者が画面右上の順位ＮＧボタン４２をクリックする。順位ＮＧボタン４２がクリックされると、モニタ２２上において画像が移動可能な状態になる。これに従って、検索者は、関連性が高いと考える画像が高順位の第１表示部２７に位置するように、マウス１５を用いて画像を移動させる。
【符号の説明】
【００３８】
１０  画像検索装置
２０  画像蓄積部
２０ａ  特徴キーワード記憶部
２１  関連度テーブル
２２  モニタ
２３  操作部
３０  画像抽出部
３１  関連度加算値算出部
３２  順位付け部
３３  関連度変更部
３４  テーブル修正部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2011170625.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
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