(57)【要約】【課題】店舗の特定領域に構築された動線認識システムで認識された客の動線データと、決済装置で処理された同一客の取引データとを正確に関連付けることができる。【解決手段】顧客動向収集装置８は、動線データベース３４に記憶された各人物の動線データの中から画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択し、この選択された動線データに対応する人物が画像監視エリア内に位置する時点の売場画像データを画像データベース３２から選択し、この選択された売場画像データから人物画像を抽出する。そして、この抽出された人物画像を、客画像データベース５２に記憶された各顧客の画像データと照合して、人物画像の人物を撮影した客画像データを検索し、該当する客画像データが検出されると、この客画像データに対応付けられた取引データの識別情報を、選択された動線データの識別情報と対応させて記憶する。【選択図】      図１
2011170565.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
売場を移動する人物毎にその人物の前記売場での軌跡を示す動線データを記憶する動線データベース、前記売場の少なくとも一部である画像監視エリア内を撮影した売場画像データを撮影時刻とともに記憶する売場画像データベース、及び、決済装置にて商取引が決済される毎に撮影される顧客の画像データを記憶する客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能なコンピュータにより、前記動線データベースに記憶される人物の動線データに、前記決済装置で処理された同一人物の取引データを関連付ける顧客動向収集方法であって、
前記コンピュータは、
前記動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から前記画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択する動線選択段階と、
この動線選択段階により選択された動線データに対応する人物が前記画像監視エリア内に位置する時点の前記売場画像データを前記画像データベースから選択する売場画像選択段階と、
この売場画像選択段階により選択された売場画像データから人物画像を抽出する人物画像抽出段階と、
この人物画像抽出段階により抽出された人物画像を、前記客画像データベースに記憶された各顧客の画像データと照合して、前記人物画像の人物を撮影した客画像データを検索する顧客画像検索段階と、
この顧客画像検索段階により該当する客画像データが検出されると、この客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、前記動線選択段階により選択された動線データの識別情報と対応させて記憶する関連付け段階と、
を備えることを特徴とする顧客動向収集方法。
【請求項２】
前記顧客画像検索段階は、前記売場画像選択段階により選択された売場画像データの撮影時刻より後の予め設定された時間以内に決済された商取引で撮影された客画像データの中から検索することを特徴とする請求項１記載の顧客動向収集方法。
【請求項３】
売場を移動する人物毎にその人物の前記売場での軌跡を示す動線データを記憶する動線データベース、前記売場の少なくとも一部である画像監視エリア内を撮影した売場画像データを撮影時刻とともに記憶する売場画像データベース、及び、決済装置にて商取引が決済される毎に撮影される顧客の画像データを記憶する客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能なコンピュータにより、前記動線データベースに記憶される人物の動線データに、前記決済装置で処理された同一人物の取引データを関連付ける顧客動向収集方法であって、
前記コンピュータは、
前記動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から前記画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択する動線選択段階と、
この動線選択段階により選択された動線データに対応する人物が前記画像監視エリア内に位置する時点の前記売場画像データを前記画像データベースから選択する売場画像選択段階と、
この売場画像選択段階により選択された売場画像データの売場画像を表示部に表示する売場画像表示段階と、
前記客画像データベースから各顧客の画像データを選択する客画像選択段階と、
この客画像選択段階により選択された客画像データの客画像を前記表示部に表示する客画像表示段階と、
前記動線選択段階により選択された動線データと前記客画像選択段階により選択された客画像データの関連付け宣言を受け付ける関連付け宣言受付段階と、
前記関連付け宣言を受付けると、前記客画像選択段階により選択された客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、前記動線選択段階により選択された動線データの識別情報と対応させて記憶する関連付け段階と、
を備えることを特徴とする顧客動向収集方法。
【請求項４】
前記客画像選択段階は、前記売場画像選択段階により選択された売場画像データの撮影時刻より後の予め設定された時間以内に決済された商取引で撮影された客画像データを選択することを特徴とする請求項３記載の顧客動向収集方法。
【請求項５】
売場を移動する人物毎にその人物の前記売場での軌跡を示す動線データを記憶する動線データベース、前記売場の少なくとも一部である画像監視エリア内を撮影した売場画像データを撮影時刻とともに記憶する売場画像データベース、及び、決済装置にて商取引が決済される毎に撮影される顧客の画像データを記憶する客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能であり、
前記動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から前記画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択する動線選択手段と、
この動線選択手段により選択された動線データに対応する人物が前記画像監視エリア内に位置する時点の前記売場画像データを前記画像データベースから選択する売場画像選択手段と、
この売場画像選択手段により選択された売場画像データから人物画像を抽出する人物画像抽出手段と、
この人物画像抽出手段により抽出された人物画像を、前記客画像データベースに記憶された各顧客の画像データと照合して、前記人物画像の人物を撮影した客画像データを検索する顧客画像検索手段と、
この顧客画像検索手段により該当する客画像データが検出されると、この客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、前記動線選択手段により選択された動線データの識別情報と対応させて記憶する関連付け手段と、
を具備したことを特徴とする顧客動向収集装置。
【請求項６】
前記顧客画像検索手段は、前記売場画像選択手段により選択された売場画像データの撮影時刻より後の予め設定された時間以内に決済された商取引で撮影された客画像データの中から検索することを特徴とする請求項５記載の顧客動向収集装置。
【請求項７】
売場を移動する人物毎にその人物の前記売場での軌跡を示す動線データを記憶する動線データベース、前記売場の少なくとも一部である画像監視エリア内を撮影した売場画像データを撮影時刻とともに記憶する売場画像データベース、及び、決済装置にて商取引が決済される毎に撮影される顧客の画像データを記憶する客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能であり、
前記動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から前記画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択する動線選択手段と、
この動線選択手段により選択された動線データに対応する人物が前記画像監視エリア内に位置する時点の前記売場画像データを前記画像データベースから選択する売場画像選択手段と、
この売場画像選択手段により選択された売場画像データの売場画像を表示部に表示する売場画像表示手段と、
前記客画像データベースから各顧客の画像データを選択する客画像選択手段と、
この客画像選択手段により選択された客画像データの客画像を前記表示部に表示する客画像表示手段と、
前記動線選択手段により選択された動線データと前記客画像選択手段により選択された客画像データの関連付け宣言を受け付ける関連付け宣言受付手段と、
前記関連付け宣言を受付けると、前記客画像選択手段により選択された客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、前記動線選択手段により選択された動線データの識別情報と対応させて記憶する関連付け手段と、
を具備したことを特徴とする顧客動向収集装置。
【請求項８】
前記客画像選択手段は、前記売場画像選択手段により選択された売場画像データの撮影時刻より後の予め設定された時間以内に決済された商取引で撮影された客画像データを選択することを特徴とする請求項７記載の顧客動向収集装置。
【請求項９】
売場を移動する人物毎にその人物の前記売場での軌跡を示す動線データを記憶する動線データベース、前記売場の少なくとも一部である画像監視エリア内を撮影した売場画像データを撮影時刻とともに記憶する売場画像データベース、及び、決済装置にて商取引が決済される毎に撮影される顧客の画像データを記憶する客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能なコンピュータに、
前記動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から前記画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択させる動線選択機能と、
この動線選択機能により選択された動線データに対応する人物が前記画像監視エリア内に位置する時点の前記売場画像データを前記画像データベースから選択させる売場画像選択機能と、
この売場画像選択機能により選択された売場画像データから人物画像を抽出させる人物画像抽出機能と、
この人物画像抽出機能により抽出された人物画像を、前記客画像データベースに記憶された各顧客の画像データと照合して、前記人物画像の人物を撮影した客画像データを検索させる顧客画像検索機能と、
この顧客画像検索機能により該当する客画像データが検出されると、この客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、前記動線選択機能により選択された動線データの識別情報と対応させて記憶させる関連付け機能と、
を実現させるための顧客動向収集プログラム。
【請求項１０】
前記顧客画像検索機能は、コンピュータに、前記売場画像選択機能により選択された売場画像データの撮影時刻より後の予め設定された時間以内に決済された商取引で撮影された客画像データの中から検索させるためのものである請求項９記載の顧客動向収集プログラム。
【請求項１１】
売場を移動する人物毎にその人物の前記売場での軌跡を示す動線データを記憶する動線データベース、前記売場の少なくとも一部である画像監視エリア内を撮影した売場画像データを撮影時刻とともに記憶する売場画像データベース、及び、決済装置にて商取引が決済される毎に撮影される顧客の画像データを記憶する客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能なコンピュータに、
前記動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から前記画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択させる動線選択機能と、
この動線選択機能により選択された動線データに対応する人物が前記画像監視エリア内に位置する時点の前記売場画像データを前記画像データベースから選択させる売場画像選択機能と、
この売場画像選択機能により選択された売場画像データの売場画像を表示部に表示させる売場画像表示機能と、
前記客画像データベースから各顧客の画像データを選択させる客画像選択機能と、
この客画像選択機能により選択された客画像データの客画像を前記表示部に表示させる客画像表示機能と、
前記動線選択機能により選択された動線データと前記客画像選択機能により選択された客画像データの関連付け宣言を受け付けさせる関連付け宣言受付機能と、
前記関連付け宣言を受付けると、前記客画像選択機能により選択された客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、前記動線選択機能により選択された動線データの識別情報と対応させて記憶させる関連付け機能と、
を実現させるための顧客動向収集プログラム。
【請求項１２】
前記客画像選択機能は、コンピュータに、前記売場画像選択機能により選択された売場画像データの撮影時刻より後の予め設定された時間以内に決済された商取引で撮影された客画像データを選択させるためのものである請求項１１記載の顧客動向収集プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗において、顧客の移動経路を示す動線データと、その顧客の購買内容を示す取引データとを関連付ける顧客動向収集技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば特許文献１は、顧客の移動経路を示す動線データと、その顧客の購買内容を示す取引データとを関連付ける顧客動向収集技術を開示する。  
この文献には、動線認識手段が、顧客がチェックアウトレーンで精算待ちの行列の最後尾に並ぶまでその顧客の移動経路を追跡すること、追跡が終了すると、動線情報記憶手段が、動線認識手段によって得られた顧客の移動経路を示す動線データの識別情報を、待ち行列記憶部で顧客が精算待ちの行列に並んだ順番に記憶すること、販売時点情報管理手段により精算待ちの行列の先頭の顧客の精算が完了すると、顧客動向連結手段が、精算された取引データを待ち行列記憶部の先頭の動線データ識別情報と関連付けた後、待ち行列記憶部の先頭の動線データ識別情報を削除すること、連結情報記憶手段が、顧客動向連結手段により関連付けられた取引データと動線データ識別情報とを記憶すること、等が開示されている。
【０００３】
また、特許文献２は、顧客を撮影するためのカメラをＰＯＳ端末に設け、ＰＯＳ端末で商取引が処理される毎にカメラで顧客を撮影し、その画像データを、対応する商取引に関する情報と関連付けて記憶する技術を開示する。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
特許文献１に記載の顧客動向収集技術では、顧客がチェックアウトレーンで精算待ちの行列に並ぶまで、顧客の移動経路を追跡する必要がある。このため、売場面積が比較的広い店舗では、その広大な売場全域にわたって顧客の移動経路を追跡するためのコンピュータシステム、いわゆる動線認識システムを構築しなければならず、設備費や維持費がかかるという問題がある。
【０００５】
店舗において、顧客動向を分析するのに必ずしも店舗全域にわたって客を追跡する必要はなく、特定の売場での客の行動と、その客の購買内容とを関連付けて管理できればよいという場合がある。例えば、商品ａを購入した客は売場ｂではいかなる行動を取るのか知りたいという要望がある。このような要望に対しては、客の移動経路を追跡する必要があるのは売場Ｂのみであり、その他の売場に動線認識システムを構築する必要はない。少なくとも、顧客がチェックアウトレーンで精算待ちの行列に並ぶまで追従する必要はない。そこで、店舗の特定領域に構築された動線認識システムで認識された客の動線データと、この特定領域とは別の場所に配置されたＰＯＳ（Point Of Sales）端末等の決済装置で処理された同一客の取引データとを関連付ける技術が求められている。
【０００６】
本発明はこのような事情に基づいてなされたもので、その目的とするところは、店舗の特定領域に構築された動線認識システムで認識された客の動線データと、決済装置で処理された同一客の取引データとを正確に関連付けることができる顧客動向収集方法、装置及びプログラムを提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の顧客動向収集方法は、売場を移動する人物毎にその人物の前記売場での軌跡を示す動線データを記憶する動線データベース、売場の少なくとも一部である画像監視エリア内を撮影した売場画像データを撮影時刻とともに記憶する売場画像データベース、及び、決済装置にて商取引が決済される毎に撮影される顧客の画像データを記憶する客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能なコンピュータが、動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択し（動線選択段階）、この選択された動線データに対応する人物が画像監視エリア内に位置する時点の売場画像データを画像データベースから選択し（売場画像選択段階）、この選択された売場画像データから人物画像を抽出する（人物画像抽出段階）。そして、この抽出された人物画像を、客画像データベースに記憶された各顧客の画像データと照合して、人物画像の人物を撮影した客画像データを検索し（顧客画像検索段階）、該当する客画像データが検出されると、この客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、選択された動線データの識別情報と対応させて記憶することにより（関連付け段階）、動線データベースに記憶される人物の動線データに、決済装置で処理された同一人物の取引データを関連付けるものである。
【０００８】
本発明の顧客動向収集装置は、前記動線データベース、売場画像データベース、及び、客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能であり、動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択する動線選択手段と、この動線選択手段により選択された動線データに対応する人物が画像監視エリア内に位置する時点の売場画像データを画像データベースから選択する売場画像選択手段と、この売場画像選択手段により選択された売場画像データから人物画像を抽出する人物画像抽出手段と、この人物画像抽出手段により抽出された人物画像を、客画像データベースに記憶された各顧客の画像データと照合して、人物画像の人物を撮影した客画像データを検索する顧客画像検索手段と、この顧客画像検索手段により該当する客画像データが検出されると、この客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、動線選択手段により選択された動線データの識別情報と対応させて記憶する関連付け手段とを備えたものである。
【０００９】
本発明の顧客動向収集プログラムは、前記動線データベース、売場画像データベース、及び、客画像データベースの各データベースに対してアクセスが可能なコンピュータに、動線データベースに記憶された各人物の動線データの中から画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択させる動線選択機能と、この動線選択機能により選択された動線データに対応する人物が画像監視エリア内に位置する時点の売場画像データを画像データベースから選択させる売場画像選択機能と、この売場画像選択機能により選択された売場画像データから人物画像を抽出させる人物画像抽出機能と、この人物画像抽出機能により抽出された人物画像を、客画像データベースに記憶された各顧客の画像データと照合して、人物画像の人物を撮影した客画像データを検索させる顧客画像検索機能と、この顧客画像検索機能により該当する客画像データが検出されると、この客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、動線選択機能により選択された動線データの識別情報と対応させて記憶させる関連付け機能とを実現させるためのものである。
【発明の効果】
【００１０】
かかる手段を講じた本発明によれば、店舗の特定領域に構築された動線認識システムで認識された客の動線データと、決済装置で処理された同一客の取引データとを正確に関連付けることができる効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の一実施形態である顧客動向収集装置と動線認識システム及びＰＯＳシステムの要部構成を示すブロック図。
【図２】同実施形態が適用される店舗の説明図。
【図３】同実施形態において、ＰＯＳシステムのＰＯＳサーバが有する関連付けファイルのデータ構造を示す模式図。
【図４】同実施形態において、画像データベースに記憶される画像データの構造を示す模式図。
【図５】同実施形態において、動線データベースに記憶される動線データの構造を示す模式図。
【図６】同実施形態において、顧客動向収集装置が有する設定テーブルの一データ例を示す模式図。
【図７】同実施形態において、顧客動向収集装置が有する顧客動向収集ファイルのデータ構造を示す模式図。
【図８】同実施形態において、顧客動向収集プログラムが起動したときの顧客動向収集装置の制御部が実行する主要な処理手順の前半部を示す流れ図。
【図９】同実施形態において、顧客動向収集プログラムが起動したときの顧客動向収集装置の制御部が実行する主要な処理手順の後半部を示す流れ図。
【図１０】本発明の第２の実施形態において、顧客動向収集プログラムが起動したときの顧客動向収集装置の制御部が実行する主要な処理手順の前半部を示す流れ図。
【図１１】同第２の実施形態において、顧客動向収集プログラムが起動したときの顧客動向収集装置の制御部が実行する主要な処理手順の後半部を示す流れ図。
【図１２】同第２の実施形態において、顧客動向収集装置の表示部に表示される顧客動向収集画面の一レイアウト例を示す模式図。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。はじめに、第１の実施形態について、図１〜図９を用いて説明する。  
なお、この実施形態は、図２に示すレイアウトの店舗１において、特定の売場Ａを廻った顧客の移動経路を示す動線データと、その顧客が購入した商品の内容を示す取引データとを関連付けることで顧客動向を収集する場合に、本発明を適用した場合である。
【００１３】
図２に示すように、入退場口Ｇ１，Ｇ２から入店した顧客は、店舗１内の売場を回って購入する商品を例えばショッピングカートに入れていく。そして、最後に店舗１内の会計場（レジ）に行き、購入商品の代金を支払う。
【００１４】
このような販売形態の店舗１において、本実施形態では、会計場とは離れた場所にある特定の売場Ａを顧客の動線認識エリアとしている。すなわち、売場Ａには、売場Ａ内を移動する人物（顧客）の軌跡を動線として認識するための動線認識システムＳＡが構築されている。
【００１５】
動線認識システムＳＡは、カメラを用いた画像処理方式である。画像処理方式の動線認識システムは、図１に示すように、複数基のカメラ２と、コンピュータを主体とした動線認識装置３とを備える。
【００１６】
各カメラ２は、魚眼レンズを用いたカメラや全方位ミラー付のカメラ等の広角レンズカメラである。これらのカメラ２は、視体積交差法により、対応する売場Ａ内を移動する買物客の軌跡、すなわち人物動線を追跡するために用いられる。視体積交差法は、例えば客の頭部を複数の方向から撮影し、各画像の頭部の位置から頭部の店内空間に適宜設置された３次元座標系内の座標値を算出する方法である。１つの監視領域に配置されるカメラの台数は特に制限されないが、視体積交差法による位置検出精度を高めるためには少なくとも３台は必要である。
【００１７】
各カメラ２は、動線認識装置３が備えるカメラコントロール部３１の一元制御により一定の周期（例えば１／１５秒）で撮影動作を繰り返し、その撮影画像（フレーム画像）を動線認識装置３に送信する。動線認識装置３は、カメラコントロール部３１の他、カメラ画像データベース３２、動線生成部３３及び動線データベース３４を備えている。
【００１８】
カメラ画像データベース３２は、各カメラ２で撮影されたフレーム画像データを順次蓄積する。カメラ画像データベース３２に蓄積されるフレーム画像データの構造を、図４の模式図で示す。図４に示すように、フレーム画像データは、カメラＩＤ、フレーム番号及び撮影時刻が関連付けられて、カメラ画像データベース３２に記憶される。カメラＩＤは、当該画像データを撮影したカメラ２の識別コードである。各カメラ２には、それぞれ固有のカメラＩＤが予め設定されている。フレーム番号は、各カメラ２でフレーム画像が撮影される毎にカウントアップされる“１”からの連続番号である。カメラコントロール部３１の制御により、各カメラ２のフレーム番号は同期している。撮影日時は、当該画像データが撮影された時点の日時（年月日時分秒）である。
【００１９】
動線生成部３３は、カメラ画像データベース３２に蓄積されたフレーム画像データの画像処理により動線認識エリア（売場Ａ）内を移動する買物客を認識し、この買物客が動線認識エリアに進入した地点である始点から退出した地点である終点までの動線認識エリア内での軌跡を示す動線データを作成する。動線生成部３３は、例えば特許文献３に記載された技術により、複数に途切れた同一買物客の動線を１本の動線に連結する機能を有している。
【００２０】
動線データベース３４は、動線生成部３３により買物客毎に生成される動線データを順次蓄積する。動線データベース３４に蓄積される動線データの構造を、図５の模式図で示す。図５に示すように、動線データは、動線ＩＤが関連付けられて、動線データベース３４に記憶される。動線ＩＤは、当該動線データを個々に特定するための動線特定情報である。動線生成部３３は、買物客１名の動線データを生成する毎に、その動線データに固有の動線ＩＤを付して、動線データベース３４に格納する。
【００２１】
動線データは、始点フレーム“１”のフレーム番号、及び終点フレーム“ｎ”（ｎ＞１の整数）のフレーム番号と、始点フレーム“１”から終点フレーム“ｎ”までのフレーム毎のインデックスデータとから構成されている。インデックスデータは、少なくとも店内の三次元座標（Ｘ，Ｙ，Ｈ）とフレーム撮影時刻Ｔとを含む。始点フレーム“１”番号は、当該動線データの買物客が最初に認識されたフレーム画像のフレーム番号であり、このフレーム画像の撮影時刻が始点フレーム“１”に対するインデックスデータのフレーム撮影時刻Ｔ１となる。終点フレーム“ｎ”番号は、当該買物客が最後に認識されたフレーム画像のフレーム番号であり、このフレーム画像の撮影時刻が終点フレーム“ｎ”に対するインデックスデータのフレーム撮影時刻Ｔｎとなる。フレーム番号毎の店内座標は、対応するフレーム番号のフレーム画像から認識された当該顧客の位置を、三次元の世界座標系（Ｘ，Ｙ，Ｈ）で特定したものである。本実施形態では、図２において、売場Ａの左下の角をＸ軸及びＹ軸の原点Ｏ（０，０）とし、その床面をＨ（Height）軸の原点としている。
【００２２】
動線認識システムＳＡのカメラ２は、売場Ａの天井部等に分散して取り付けられる。本実施形態では、説明の便宜上、図２の＃１〜＃６に示すレイアウトで、カメラ２が６基取り付けられているものとする。
【００２３】
会計場には、買物客との商取引の決済するための決済システムとして、ＰＯＳ（Point Of Sales）システムＳＳが構築されている。ＰＯＳシステムＳＳは、図１に示すように、複数台のＰＯＳ端末４と、各ＰＯＳ端末４を一元制御するＰＯＳサーバ５とからなる。各ＰＯＳ端末４とＰＯＳサーバ５とは、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワーク６で接続されている。
【００２４】
各ＰＯＳ端末４は、会計場に設けられた複数のチェックアウトレーンにそれぞれ１台ずつ設置されている。各ＰＯＳ端末４は、キーボード、スキャナ、ディスプレイ、プリンタ等の入出力機器を備えたコンピュータ端末である。キーボード又はスキャナを介して顧客が買上げる商品の情報が入力されると、この商品の販売データをメモリに登録処理する。そして、１人の顧客が購入する全ての商品の情報入力が終了し、１商取引の締めを宣言する締め宣言操作がなされると、プリンタを動作させてレシートを印字発行する。また、メモリに登録された購入商品の明細データやその合計データ及び顧客の代金支払いデータ等で取引データ（トランザクションデータ）を生成する。生成された取引データは、ネットワーク６を介してＰＯＳサーバ５に送信される。
【００２５】
取引データには、他の取引データと区別するための識別情報として取引ＩＤが付されている。また、取引日付及び時刻の情報も付されている。取引ＩＤは、端末ＩＤと取引一連番号とからなる。端末ＩＤは、各ＰＯＳ端末４の識別情報である。各ＰＯＳ端末４には、それぞれ固有のＩＤが予め設定されている。取引一連番号は、１台のＰＯＳ端末４で取引データを生成する毎にカウントアップされる。取引日付及び時刻は、例えば当該取引の締め宣言操作がなされた時点の日付と時刻である。
【００２６】
各ＰＯＳ端末４は、それぞれ商取引毎に客の顔部分を撮影するためのカメラ７を備えている。カメラ７は、通常レンズを用いた監視用カメラである。ＰＯＳ端末４は、前記締め宣言操作がなされると、その時点でカメラ７によって撮影されている客の画像データを取り込み、この客画像データを取引データとともにＰＯＳサーバ５に送信する。客画像データには、他の客画像データと区別するための識別情報として客画像ＩＤが付されている。客画像ＩＤは、カメラＩＤと前記取引一連番号とからなる。各カメラ７には、それぞれ固有のＩＤが予め設定されている。
【００２７】
ＰＯＳサーバ５は、取引データベース５１と客画像データベース５２と関連付けファイル５３とを備えている。関連付けファイル５３は、図３に示すように、取引ＩＤに、客画像ＩＤと取引日付及び時刻の情報とを関連付けて記憶する。
【００２８】
ＰＯＳサーバ５は、各ＰＯＳ端末４から取引データと客画像データとの一対データを受信することにより、取引データを取引データベース５１に蓄積保存し、客画像データを客画像データベース５２に蓄積保存する。また、取引データから取引ＩＤと取引日付及び時刻の情報とを検出し、客画像データから客画像ＩＤを検出する。そして、取引ＩＤに関連付けて客画像ＩＤと取引日付及び時刻の情報を関連付けファイル５３に保存する。
【００２９】
本発明に係わる顧客動向収集装置８の要部構成を、図１のブロック図にて示す。顧客動向収集装置８は、入力部８１、表示部８２、データベースアクセス部８３、プログラム記憶部８４、データ記憶部８５、顧客動向管理ファイル８６及び制御部８７を備えている。入力部８１は、キーボード，マウス等の入力デバイスからなる。表示部８２は、液晶ディスプレイ，ＣＲＴディスプレイ等の表示デバイスからなる。タッチパネル付のディスプレイを用いることで、入力部と表示部を兼用してもよい。
【００３０】
データベースアクセス部８３は、動線認識システムＳＡの動線認識装置３が有する動線データベース３４とカメラ画像データベース３２にアクセスし、動線データやフレーム画像データを読取ることができる。また、ＰＯＳシステムＳＳのＰＯＳサーバ５が有する取引データベース５１及び客画像データベース５２にアクセスし、取引データや客画像データを読み取ることができる。
【００３１】
プログラム記憶部８４は、ＲＯＭ（Read Only Memory）で構成されている。データ記憶部８５は、ＲＡＭ（Random Access Memory）で構成されている。顧客動向管理ファイル８６は、ハードディスクや光磁気ディスク等の記録媒体で構成されている。制御部８７は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を主体に構成されている。かかる構成の顧客動向収集装置８は、パーソナルコンピュータ等のコンピュータ機器によって実現される。
【００３２】
プログラム記憶部８４には、コンピュータに、動線認識装置３の動線データベース３４に保存されている各動線データと、ＰＯＳサーバ５の取引データベース５１に保存されている各取引データの中から、同一顧客の動線データと取引データとを選出させて関連付けさせるプログラム、いわゆる顧客動向収集プログラムが実装されている。制御部８７は、上記顧客動向収集プログラムに従い、動線データと取引データとの関連付けを行う。
【００３３】
以下、動線データと取引データとの関連付け手順について、具体的に説明する。はじめに、動線データベース３４に記憶される動線データについて説明する。
【００３４】
動線データベース３４には、顧客が売場Ａに進入した地点である始点から退出した地点である終点までの売場Ａ内での軌跡を示す動線データが蓄積される。顧客は、通路ＰＡ１又はＰＡ２から売場Ａに進入及び退出できる。したがって、動線データベース３４に蓄積される動線データは、次の４種類である。
【００３５】
１．通路ＰＡ１を通って売場Ａに入り、再び通路ＰＡ１を通って売場Ａから出た顧客の動線データ。  
２．通路ＰＡ１を通って売場Ａに入り、通路ＰＡ２を通って売場Ａから出た顧客の動線データ。  
３．通路ＰＡ２を通って売場Ａに入り、再び通路ＰＡ２を通って売場Ａから出た顧客の動線データ。  
４．通路ＰＡ２を通って売場Ａに入り、通路ＰＡ１を通って売場Ａから出た顧客の動線データ。
【００３６】
このように、売場Ａを移動する顧客は、必ず通路ＰＡ１と通路ＰＡ２の少なくとも一方を通過する。そこで、本実施形態では、通路ＰＡ１と通路ＰＡ２の領域をそれぞれ画像監視エリアに設定する。そして先ず、動線データベース３４に記憶された各人物の動線データの中から画像監視エリア内に位置した人物の動線データを選択する（動線選択段階）。次に、この選択された動線データに対応する人物が画像監視エリア内に位置する時点の売場画像データを画像データベース３２から選択する（売場画像選択段階）。次に、この選択された売場画像データから人物画像を抽出する（人物画像抽出段階）。次に、この抽出された人物画像を、客画像データベース５２に記憶された各顧客の画像データと照合して、人物画像の人物を撮影した客画像データを検索する（顧客画像検索段階）。そして、該当する客画像データが検出されると、この客画像データに対応付けられて記憶管理されている取引データの識別情報を、選択された動線データの識別情報と対応させて記憶する（関連付け段階）。かくして、動線データベース３４に記憶される人物の動線データに、ＰＯＳ端末４で処理された同一人物の取引データを関連付ける。
【００３７】
このような顧客動向収集処理を実現するために、顧客動向収集装置８は、図６に示すデータ構造の設定テーブル８８を備えている。設定テーブル８８は、制御部８７が内蔵するメモリに記憶されていてもよいし、データ記憶部８５に記憶されていてもよい。図６の設定テーブル８８は、図１に示すカメラレイアウトに対応している。
【００３８】
図１の場合、通路ＰＡ１を含む矩形領域を撮影可能なカメラ２は、動線認識システムＳＡの＃１，＃４の２台である。通路ＰＡ２を含む矩形領域を撮影可能なカメラ２は、動線認識システムＳＡの＃４，＃５，＃６の３台である。設定テーブル８８には、通路を特定する情報（項目「通路」）に対応して、その通路を含む矩形領域の左上角の二次元座標（項目「左上座標」）及び右下角の二次元座標（項目「右下座標」）と、その矩形領域を撮影可能なカメラの特定情報（項目「判定用カメラ」）とが設定されている。
【００３９】
また、顧客動向収集装置８は、関連付けた動線のデータを顧客動向管理ファイル８６で保存する。顧客動向管理ファイル８６は、図７に示すように、固有の管理ＩＤに対応して、動線データを識別するための動線ＩＤと、この動線データに関連付けられる取引データを識別するための取引ＩＤと、顧客が売場Ａを出てから決済を終えるまでに要した所要時間情報とを記録可能となっている。
【００４０】
例えば入力部８１の操作入力により、顧客動向収集業務の開始が指令されると、顧客動向収集プログラムが起動する。これにより、制御部８７は、図８及び図９の流れ図に示す手順で各部を制御する。
【００４１】
制御部８７は、先ず、ＳＴ（ステップ）１としてポインタｐを“０”にリセットする。次いで、ＳＴ２として上記ポインタｐを“１”だけ増加する。そして、ＳＴ３としてポインタｐが、動線データベース３４に保存されている動線データの総数Ｐを超えたか否かを判断する。
【００４２】
この時点では、未だ超えていないので、制御部８７は、ＳＴ４として動線データベース３４から、ポインタｐが示す動線データ（以下、ｐ番目動線データと称する）を取り込む。そして、ＳＴ５として、このｐ番目動線データから終点インデックス情報の二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）を検出する。
【００４３】
次に、制御部８７は、ＳＴ６として設定テーブル８８から各通路ＰＡ１，ＰＡ２に対応して設定されている左上座標及び右下座標のデータを読み出す。そして、これらの座標データと、ＳＴ５の処理で検出した終点インデックス情報の二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）とを照合して、当該二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）によって示される位置が、通路ＰＡ１または通路ＰＡ２を含む領域の内側か否かを判断する（動線選択手段）。
【００４４】
通路ＰＡ１を含む領域の左上座標は（Ｘ１，Ｙ１）であり、右下座標は（Ｘ２，Ｙ２）である。したがって、終点二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）の“Ｘｎ”がＸ１≦Ｘｎ≦Ｘ２の関係にあり、かつ、“Ｙｎ”がＹ１≧Ｙｎ≧Ｙ２の関係にあるとき、終点二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）は通路ＰＡ１を含む領域の内側であると判定される。同様に、通路ＰＡ２を含む領域の左上座標は（Ｘ３，Ｙ３）であり、右下座標は（Ｘ４，Ｙ４）であるから、終点二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）の“Ｘｎ”がＸ３≦Ｘｎ≦Ｘ４の関係にあり、かつ、“Ｙｎ”がＹ３≧Ｙｎ≧Ｙ４の関係にあるとき、終点二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）は通路ＰＡ２を含む領域の内側であると判定される。
【００４５】
終点二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）によって示される位置が、通路ＰＡ１または通路ＰＡ２を含む領域の内側でないと判定された場合、制御部８７は、ＳＴ２の処理に戻る。そして、ポインタｐをさらに“１”だけ増加させて、ＳＴ３以降の処理を再度実行する。
【００４６】
一方、終点二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）によって示される位置が、通路ＰＡ１または通路ＰＡ２を含む領域の内側であると判定された場合には、制御部８７は、ＳＴ７としてｐ番目動線データから終点フレームｎ番号を取得する。次いで、ＳＴ８として設定テーブル８８から終点二次元座標（Ｘｎ，Ｙｎ）の位置が内側であると判定されたいずれか一方の通路ＰＡ１またはＰＡ２に対応して設定されている判定用カメラの情報を取得する。そして、画像データベース３２から、上記判定用カメラにて撮影されたフレーム画像データの中で、ＳＴ７の処理で検出した終点フレームｎ番号が割り当てられて保存された画像データを取り込む（画像選択手段）。
【００４７】
次に、制御部８７は、ＳＴ９として画像データベース３２から取り込んだ終点フレームｎ番号のフレーム画像データを解析して、これらの画像データから人物画像を抽出する（人物画像抽出手段）。そして、人物画像を抽出できたならば、制御部８７は、ＳＴ１０としてｐ番目動線データの動線ＩＤ、及び、終点を示すフレームｎインデックス情報と、抽出された人物画像のデータとを関連付けた１レコードを生成し、データ記憶部８５上の選択動線一時メモリに記憶させる。また、制御部８７は、ＳＴ１１として上記選択動線一時メモリに記憶したフレームｎインデックス情報から終点到達時刻Ｔｎを検出する。
【００４８】
次に、制御部８７は、ＳＴ１２としてポインタｑを“０”にリセットする。次いで、ＳＴ１３として上記ポインタｑを“１”だけ増加する。そして、ＳＴ１４としてポインタｑが、関連付けファイル５３に記憶されているデータの総数Ｑを超えたか否かを判断する。当初は越えていないので、制御部８７は、ＳＴ１５として関連付けファイル５３から、ポインタｑが示す関連付けデータ（以下、ｑ番目関連付けデータと称する）を取り込む。そして、ＳＴ１６として、このｑ番目関連付けデータから取引時刻Ｔｘを検出する。
【００４９】
次に、制御部８７は、ＳＴ１７として取引時刻Ｔｘが前記ＳＴ１１の処理で検出した終点到達時刻Ｔｎより後であるか否かを判断する。取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎ以前の場合には（ＳＴ１７のＮＯ）、制御部８７は、ＳＴ１３に戻る。そして、ポインタｑをさらに“１”だけ増加させて、ＳＴ１４以降の処理を再度実行する。
【００５０】
取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎより後の場合には（ＳＴ１７のＹＥＳ）、制御部８７は、ＳＴ１８として取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎに予め設定された加算時間αを加算した時刻Ｔｎ＋αより前であるか否かを判断する。加算時間αは、例えば店舗１における買物客の平均滞在時間とする。取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎに加算時間αを加算した時刻Ｔｎ＋αに達している場合には（ＳＴ１８のＮＯ）、制御部８７は、ＳＴ１３に戻る。そして、ポインタｑをさらに“１”だけ増加させて、ＳＴ１４以降の処理を再度実行する。
【００５１】
取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎに加算時間αを加算した時刻Ｔｎ＋αより前の場合には（ＳＴ１８のＹＥＳ）、制御部８７は、ＳＴ１９としてｑ番目関連付けデータから客画像ＩＤを取得する。そして、客画像データベース５２から当該客画像ＩＤが設定された画像データを取り込む。
【００５２】
しかる後、制御部８７は、ＳＴ２０として人物同定処理を実行する。すなわち、選択動線一時メモリに記憶している人物画像のデータと、前記ＳＴ１９の処理で客画像データベース５２から取り込んだ客画像データとを照合して、客画像データは、人物画像データで特定される人物を撮影したものか否かを判定する（顧客画像検索手段）。
【００５３】
この人物同定処理の結果、同一人物でないと判定された場合には（ＳＴ２１のＮＯ）、制御部８７は、ＳＴ１６の処理に戻る。そして、ポインタｑをさらに“１”だけ増加させて、ＳＴ１４以降の処理を再度実行する。
【００５４】
これに対し、同一人物であると判定された場合には（ＳＴ２１のＹＥＳ）、制御部８７は、ＳＴ２２として新規の管理ＩＤを生成する。また、制御部８７は、ＳＴ２３として終点到達時刻Ｔｎから取引時刻Ｔｘまでの経過時間を算出する。そして制御部８７は、ＳＴ２４として上記新規管理ＩＤ、ｐ番目データの動線ＩＤ、ｑ番目データの取引ＩＤ及び所要時間の各データから１レコードを生成し、顧客動向管理ファイル８６に保存する（関連付け手段）。
【００５５】
ＳＴ２４の処理を終了した後、あるいは、ポインタｑが関連付けファイル５３に記憶されているデータの総数Ｑを越えた場合（ＳＴ１４のＹＥＳ）、制御部８７は、ＳＴ２の処理に戻る。そして、ポインタｐをさらに“１”だけ増加させて、ＳＴ３以降の処理を再度実行する。そして、ポインタｐが動線データベース３４に記憶されている動線データの総数Ｐを越えると、顧客動向収集プログラムが終了する。
【００５６】
なお、図８のＳＴ９において、カメラ画像データからゆがみのない人物画像を抽出する技術は、例えば特許文献４や特許文献５などに開示されている周知の技術を利用する。同様に、図９のＳＴ２０において、抽出した２つの人物画像を対比（パターン認識、色ヒストグラム間の類似度等）して同一人物であるか否かを判定する人物同定処理の技術は、例えば特許文献６や前記特許文献５などに開示されている周知の技術を利用する。
【００５７】
このように構成された本実施形態においては、動線認識装置３の動線データベース３４には、売場Ａを移動する人物毎にその人物の売場Ａでの軌跡を示す動線データが記憶されている。画像データベース３２には、売場Ａの各所に配置された動線認識システムＳＡの各カメラ２によって撮影されたカメラ画像データがその撮影時刻とともに記憶されている。したがって、売場Ａへの通路ＰＡ１およびＰＡ２より内側の矩形領域を画像監視エリアとしたとき、画像データベース３２には、少なくともこの画像監視エリアを撮影した売場画像データがその撮影時刻とともに記憶されている。
【００５８】
ＰＯＳサーバ５の取引データベース５１には、各ＰＯＳ端末４でそれぞれ処理された商取引の内容を示す取引データが記憶されている。客画像データベース５２には、各ＰＯＳ端末４でそれぞれ処理された商取引の取引相手である顧客の画像データが記憶されている。関連付けファイル５３には、同一顧客の取引データと画像データとを関連付けるデータとして、取引ＩＤに対応させて客画像ＩＤと取引日時情報とが記憶されている。
【００５９】
顧客動向収集装置８に実装されている顧客動向収集プログラムを起動させると、顧客動向収集装置８は、先ず、図８のＳＴ１〜ＳＴ４の処理により、動線データベース３４から順番に１データずつ動線データを選択する。次いで、ＳＴ５及びＳＴ６の処理により、選択した動線データの終点が前記画像監視エリア内に位置しているか否かを判断する。終点が画像監視エリア内に位置している場合、顧客動向収集装置８は、ＳＴ７〜ＳＴ１０の処理により、終点が画像監視エリア内に位置している時点の当該画像監視エリアを撮影している画像データを画像データベース３２から取得する。そして、取得した売場画像データを解析して人物画像を抽出する。
【００６０】
次に、顧客動向収集装置８は、ＳＴ１１〜ＳＴ１９の処理により、選択された動線データの終点が検出されてから所定時間αが経過するまでの間に、各ＰＯＳ端末４で商取引が処理された各顧客の画像データを検出する。そして、ＳＴ２０及びＳＴ２１の処理により、検出した客画像データの中から、売場画像データから抽出された人物画像の人物を撮影した客画像データを検索する。該当する客画像データが検出されると、顧客動向収集装置８は、ＳＴ２２〜ＳＴ２４の処理により、当該動線データの動線ＩＤと当該客画像データで特定される顧客の取引データを示す取引ＩＤとを関連付けて、顧客動向管理ファイル８６に記憶させる。
【００６１】
かくして、動線データベース３４に記憶される人物の動線データに、ＰＯＳ端末４で処理された同一人物の取引データが関連付けられる。
【００６２】
このように本実施形態によれば、店舗１内の特定の売場Ａに入った顧客の行動と、その顧客が店舗で購入した商品の内容とを関連付けた顧客動向に関する情報を、容易に収集することができる。この場合において、顧客の行動を示す動線データを得るための動線認識システムＳＡは、店舗全域に構築する必要はなく、データ収集対象の売場Ａだけに構築すればよいので、店舗全域に構築する場合と比べて設備費及び維持費を節約できる効果を奏する。
【００６３】
また、本実施形態では、図９のＳＴ１７において、取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎより後であるとき、ＳＴ１８において、取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎに加算時間αを加算した時刻Ｔｎ＋αより前であるか否かを判断している。そして、取引時刻Ｔｘが時刻Ｔｎ＋αに達している場合には、ポインタｑをさらに“１”だけ増加させて、ＳＴ１４以降の処理を再度実行するようにしている。したがって、ＳＴ１９以降の処理が実行されるのは、取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎより後で、かつ時刻Ｔｎ＋αに達する前の取引データに対してである。ここで、加算時間αを店舗１における買物客の平均滞在時間とすると、顧客が売場Ａを出てから加算時間αが経過しても、その顧客が店舗１内に居て会計を済ませていないのは稀である。したがって、上述したような時間の制限を持たせることによって、ＳＴ１９以降の処理回数を減らせることができるので、制御部８７の負荷を軽減できる効果を奏する。
【００６４】
次に、本発明の第２の実施形態について、図１０〜図１２を用いて説明する。なお、この第２の実施形態も、図２に示すレイアウトの店舗１に適用した場合であり、売場Ａにカメラを用いた画像処理方式の動線認識システムＳＡを構築している。そして、第２の実施形態が第１の実施形態と異なる点は、顧客動向収集プログラムが起動したときの制御部８７の処理手順の一部である。したがって、図１〜図７についても兼用し、同一部分には同一符号を付して説明する。
【００６５】
図１０及び図１１は、顧客動向収集プログラムが起動したときの制御部８７の処理手順を示す流れ図である。  
制御部８７は、先ず、ＳＴ３１として表示部８２に動線関連付け画面９を表示させる。
【００６６】
動線関連付け画面９の一例を、図１２に示す。図示するように、動線関連付け画面９には、動線領域９１、動線ＩＤ領域９２、第１画像領域９３、取引ＩＤ領域９４、及び第２画像領域９５と、「ＹＥＳ」ボタン９６及び「ＮＯ」ボタン９７の各ボタン画像とが表示されている。各ボタン画像は、入力部８１によって入力操作が可能である。
【００６７】
次に、制御部８７は、第１の実施形態のＳＴ１〜ＳＴ１９までの処理を実行する。すなわち、動線データベース３４から終点が通路ＰＡ１またはＰＡ２の領域に位置するｐ番目動線データを検出し、このｐ番目動線データの終点が通路ＰＡ１またはＰＡ２の領域に位置する時点の通路ＰＡ１またはＰＡ２の領域を撮影した画像から人物画像を抽出する。また、関連付けファイル５３から取引時刻Ｔｘがｐ番目動線データの終点到達時刻Ｔｎより後で所定時間α以内のｑ番目関連付けデータを順次選択し、選択する都度、このｑ番目関連付けデータに含まれる客画像ＩＤに対応した客画像データを客画像データベース５２から取得する。
【００６８】
こうして、ＳＴ１９の処理を終了すると、制御部８７は、ＳＴ３２として動線関連付け画面９の表示内容を更新する。すなわち、動線領域９１には、ＳＴ４の処理で取り込んだ動線データに従い動線を表示させる。動線ＩＤ領域９２には、上記動線データの動線ＩＤを表示させる。第１画像領域９３には、ＳＴ９の処理で抽出された人物画像を表示させる。取引ＩＤ領域９４には、ＳＴ１５の処理で取り込んだｑ番目関連付けデータの取引ＩＤを表示させる。第２画像領域９３には、ＳＴ１９の処理で取り込んだ客画像データの客画像を表示させる。
【００６９】
かかる状態で、制御部８７は、ＳＴ３３として「ＹＥＳ」ボタン９６または「ＮＯ」ボタン９７のいずれか一方のボタンが操作入力されるのを待機する（関連付け宣言受付手段）。
【００７０】
ここで、入力部８１を介して「ＮＯ」ボタン９７が操作入力された場合には（ＳＴ３３１のＮＯ）、制御部８７は、ＳＴ１３の処理に戻る。そして、ポインタｑをさらに“１”だけ増加させて、ＳＴ１４以降の処理を再度実行する。
【００７１】
一方、入力部８１を介して「ＹＥＳ」ボタン９６が操作入力された場合には（ＳＴ３３１のＹＥＳ）、制御部８７は、第１の実施形態のＳＴ２２〜ＳＴ２４と同一の処理を実行する。すなわち、新規管理ＩＤ、ｐ番目データの動線ＩＤ、ｑ番目データの取引ＩＤ及び所要時間の各データから１レコードを生成し、顧客動向管理ファイル８６に保存する（関連付け手段）。
【００７２】
このような構成の第２の実施形態においては、動線関連付け画面９の第１画像領域９３にｐ番目データの人物画像が表示され、第２画像領域９５にｑ番目データの人物画像が表示される。そこでオペレータは、両画像領域９３，９５にそれぞれ表示された人物画像を見比べて、同一人物であるか否かを判断する。
【００７３】
同一人物でない場合、オペレータは、「ＮＯ」ボタン９７を操作する。そうすると、第２画像領域９３の表示が、次のｑ番目データの人物画像に更新される。こうして、第１画像領域９３に表示されている画像の人物と同一人物の画像が第２画像領域９５に表示されるまで、「ＮＯ」ボタン９７を繰り返し操作し、同一人物の画像が第２画像領域９３に表示されたならば、オペレータは、関連付け宣言手段として「ＹＥＳ」ボタン９６を操作する。そうすると、ｐ番目データの動線ＩＤとｑ番目データの取引ＩＤとが関連付けられる。
【００７４】
このような構成の第２の実施形態においても、第１の実施形態と同様に、売場Ａを移動する顧客の動線データとその顧客の取引内容を示す取引データとを関連付けることができる。しかも、オペレータがカメラ画像を用いて目視により同一人物であるか否かを判定しているので、より確実である。
【００７５】
なお、この発明は前記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。
【００７６】
例えば、前記実施形態では、図９のＳＴ１７において、取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎより後であるとき、ＳＴ１８において、取引時刻Ｔｘが終点到達時刻Ｔｎに加算時間αを加算した時刻Ｔｎ＋αより前であるか否かを判断したが、所定時間αを無限大とみなしてＳＴ１８の判断処理を省略してもよい。この場合は、制御部８７の処理負荷が増加するが、本発明の作用効果を奏することは言うまでもないことである。
【００７７】
また、前記実施形態では、画像監視エリアを売場の通路を含む領域としたが、売場内に大多数の客が通る通路がある場合は、その通路の領域を画像監視エリアとしてもよい。すなわち、画像監視エリアは、動線データに対応する人物の画像をカメラ画像データから抽出できる場所であればよい。
【００７８】
また、前記実施形態では、動線認識システムＳＡを、カメラを用いた画像処理方式を採用したが、その他の方式、たとえば無線タグ追跡方式を採用してもよい。この場合、売場Ａには、通路ＰＡ１，ＰＡ２を含む領域を撮影するカメラを設置する。そして、各カメラのフレーム画像テータを時間情報と関連付けて画像データベースで記憶する。そして、各通路領域を終点とする動線データの終点到達時刻のフレーム画像データから人物画像を抽出し、取引データに関連付けられた客画像データとの間で人物同定処理を実行することによって、本発明の作用効果を奏することができる。
【００７９】
ただし、本実施形態のように、カメラを用いた画像処理方式を採用することにより、動線認識用のカメラをそのまま動線の関連付けを判定するための画像データ取得用のカメラとして兼用できるので、システムコストを低減できる効果を奏する。
【００８０】
また、前記実施形態では、顧客動向収集プログラムをプログラム記憶部８４に予め記憶しているものとして本発明を説明したが、このプログラムは、ネットワークから顧客動向収集装置８にダウンロードしても良いし、記録媒体に記憶させたものを顧客動向収集装置８にインストールしてもよい。記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯＭ等プログラムを記憶でき、かつコンピュータが読み取り可能な記録媒体であれば、その形態は何れの形態であってもよい。また、このように予めインストールやダウンロードにより得る機能は、コンピュータ内部のＯＳ（オペレーティング・システム）等と協働してその機能を実現させるものであってもよい。
【００８１】
この他、前記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を組合わせてもよい。
【符号の説明】
【００８２】
ＳＡ…動線認識システム、ＳＳ…ＰＯＳシステム、２…カメラ、３…動線認識装置、４…ＰＯＳ端末、５…ＰＯＳサーバ、７…カメラ、８…顧客動向収集装置、３２…画像データベース、３４…動線データベース、５１…取引データベース、５２…客画像データベース、５３…関連付けファイル、８６…顧客動向管理ファイル、８７…制御部。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００８３】
【特許文献１】特開２００７−０８７２０８号公報
【特許文献２】特開２０００−０９９８２６号公報
【特許文献３】特開２００９−００９３９４号公報
【特許文献４】特開２００１−２０９７９５号公報
【特許文献５】特開２００９−０５９０４２号公報
【特許文献６】特開２００２−３０５７１７号公報
【図１】
2011170565.tif 000003
【図２】
2011170565.tif 000004
【図３】
2011170565.tif 000005
【図４】
2011170565.tif 000006
【図５】
2011170565.tif 000007
【図６】
2011170565.tif 000008
【図７】
2011170565.tif 000009
【図８】
2011170565.tif 000010
【図９】
2011170565.tif 000011
【図１０】
2011170565.tif 000012
【図１１】
2011170565.tif 000013
【図１２】
2011170565.tif 000014