(57)【要約】【課題】再現画像の再現精度を保証する。【解決手段】再現目標物が有する分光特性が指定された画素を有する画像データを取得する画像データ取得手段と、前記画像データに基づく再現画像と、前記分光特性が指定された複数の認証用パッチとを対応付けて印刷する印刷手段と、前記認証用パッチの前記分光特性を測定し、その測定データを取得する測定データ取得手段と、前記測定データを前記認証者端末に送信する測定データ送信手段と、前記測定データが示す前記分光特性と、前記認証用パッチについて指定された前記分光特性との比較に基づいて、前記認証者端末が該認証用パッチに対応付けられた前記再現画像の認証したか否かの通知を受け付ける受付手段と、前記認証者端末が前記再現画像の認証をした場合、前記需用者端末に対して前記再現画像の対価請求を送信する対価請求手段とを具備する。【選択図】図４
2011070320.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
印刷者端末と認証者端末と需用者端末とが相互に通信可能に接続された認証システムであって、
前記印刷者端末は、
再現目標物が有する分光特性が指定された画素を有する画像データを取得する画像データ取得手段と、
前記画像データに基づく再現画像と、前記分光特性が指定された複数の認証用パッチとを対応付けて印刷する印刷手段と、
前記認証用パッチの前記分光特性を測定し、その測定データを取得する測定データ取得手段と、
前記測定データを前記認証者端末に送信する測定データ送信手段と、
前記測定データに基づいて前記再現画像が認証可であると決定された旨の通知を受け付ける受付手段と、
前記再現画像が認証可であると決定された旨の通知の通知を受け付けた場合、前記需用者端末に対して前記再現画像の印刷についての対価請求を送信する対価請求手段とを具備し、
前記認証者端末は、
前記測定データを受信する測定データ受信手段と、
前記測定データが示す前記分光特性と、前記認証用パッチについて指定された前記分光特性との比較に基づいて該認証用パッチに対応付けられた前記再現画像の認証可否を決定する認証手段と、
認証可であると決定した場合に、前記再現画像が認証可であると決定された旨の通知を前記印刷者端末に送信する通知手段と、
認証可であると決定した場合に、前記需用者端末に支払要求を送信する支払要求手段とを具備し、
前記需用者端末は、
前記支払要求および前記対価請求を受信し、前記支払要求および前記対価請求に応じて決済を実行する決済手段とを具備することを特徴とする認証システム。
【請求項２】
前記分光特性は、分光反射率、または、色彩値であることを特徴とする請求項１に記載の認証システム。
【請求項３】
前記再現目標物は、絵の具で描画された絵画であり、
前記認証用パッチは前記絵の具の前記分光特性を有することを有することを特徴とする請求項１または請求項２のいずれかに記載の認証システム。
【請求項４】
前記印刷者端末は、
複数のインクを記録媒体に付着させることにより前記再現画像および前記認証用パッチを印刷する印刷装置を有し、
前記印刷手段は、前記分光特性と、前記記録媒体に付着させる前記インクのインク量との対応関係を規定したルックアップテーブルを参照することにより、前記画像データの各画素について前記印刷装置が前記記録媒体に付着させる前記インクのインク量を特定することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の認証システム。
【請求項５】
前記ルックアップテーブルは、複数の波長区分における反射率の組み合わせによって定義される複数の前記分光反射率ごとに前記インク量を規定したテーブルであることを特徴とする請求項４に記載の認証システム。
【請求項６】
前記印刷者端末は、
複数のインクを記録媒体に付着させることにより前記再現画像および前記認証用パッチを印刷する印刷装置を有し、
前記印刷手段は、前記画像データの各画素の前記分光特性を再現させる前記インクのインク量を分光特性予測モデルに基づいて特定し、該特定した前記インク量のインクを前記印刷装置が前記記録媒体に付着させることを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の認証システム。
【請求項７】
前記画像データ取得手段は、前記画像データが所定の認証条件を満足する画像入力機器において入力されたものに該当するか否かを判定し、該当する場合には前記画像データを取得することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の認証システム。
【請求項８】
認証者端末と需用者端末と相互に通信可能に接続された印刷者端末であって、
再現目標物が有する分光特性が指定された画素を有する画像データを取得する画像データ取得手段と、
前記画像データに基づく再現画像と、前記分光特性が指定された複数の認証用パッチとを対応付けて印刷する印刷手段と、
前記認証用パッチの前記分光特性を測定し、その測定データを取得する測定データ取得手段と、
前記測定データを前記認証者端末に送信する測定データ送信手段と、
前記測定データが示す前記分光特性と、前記認証用パッチについて指定された前記分光特性との比較に基づいて、前記認証者端末が該認証用パッチに対応付けられた前記再現画像の認証したか否かの通知を受け付ける受付手段と、
前記認証者端末が前記再現画像の認証をした場合、前記需用者端末に対して前記再現画像の対価請求を送信する対価請求手段とを具備することを特徴とする印刷者端末。
【請求項９】
印刷者端末と需用者端末と相互に通信可能に接続された認証者端末であって、
再現目標物が有する分光特性が指定された画素を有する画像データに基づく再現画像に対応付けられて前記印刷者端末において印刷され、かつ、前記分光特性が指定された複数の認証用パッチの前記分光特性を測定した測定データを該印刷者端末から受信する測定データ受信手段と、
前記測定データが示す前記分光特性と、前記認証用パッチについて指定された前記分光特性との比較に基づいて該認証用パッチに対応付けられた前記再現画像の認証可否を決定する認証手段と、
認証可であると決定した場合に、前記需用者端末に支払要求を送信する支払要求手段とを具備することを特徴とする認証者端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、認証システム、印刷者端末および認証者端末に関する。
【背景技術】
【０００２】
顧客が必要なときに必要なだけ印刷を要求し、その印刷に対して課金を行うオンデマンド印刷システムが提案されている（特許文献１、参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−１４６６８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、印刷物の品質が需用者の要求を満足しない場合もあり、需用者が意図しない品質の印刷物を購入しなければならないという問題があった。特に、印刷物によって絵画等の美術品を複製するような場合には、美術品の再現性への要求が高く、需用者の要求が満足できないという問題が生じていた。さらに、複製される美術品を提供する側においても、再現性が劣悪な複製が展示されたり、流通することを防止したいという要請がある。
【０００５】
本発明は、前記課題にかんがみてなされたもので、再現画像の再現性を保証することが可能な認証システム、印刷者端末および認証者端末を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の認証システムでは、印刷者端末と認証者端末と需用者端末とが相互に通信可能に接続される。この認証システムにおいて、まず、前記印刷者端末が備える画像データ取得手段が、再現目標物が有する分光特性が指定された画素を有する画像データを取得する。前記印刷者端末が備える印刷手段が、前記画像データに基づく再現画像と、前記分光特性が指定された複数の認証用パッチとを対応付けて印刷する。前記印刷者端末が備える測定データ取得手段が、前記認証用パッチの前記分光特性を測定し、その測定データを取得する。そして、前記印刷者端末が備える測定データ送信手段が、前記測定データを前記認証者端末に送信する。
【０００７】
すると、前記認証者端末が備える測定データ受信手段が、前記測定データを受信する。次に、前記認証者端末が備える認証手段が、前記測定データが示す前記分光特性と、前記認証用パッチについて指定された前記分光特性との比較に基づいて該認証用パッチに対応付けられた前記再現画像の認証可否を決定する。認証可であると決定した場合に、前記認証者端末が備える通知手段が、前記再現画像が認証可であると決定された旨の通知を前記印刷者端末に送信する。さらに、前記認証者端末が備える支払要求手段は、前記需用者端末に支払要求を送信する。すると、前記印刷者端末が備える受付手段手段が、前記測定データに基づいて前記再現画像が認証可であると決定された旨の通知を受け付ける。そして、前記印刷者端末が備える対価請求手段が、前記需用者端末に対して前記再現画像の印刷についての対価請求を送信する。一方、前記需用者端末が備える決済手段は、前記支払要求および前記対価請求を受信し、前記支払要求および前記対価請求に応じて決済を実行する。
【０００８】
かかる構成では、前記測定データが示す前記分光特性と、前記認証用パッチについて指定された前記分光特性との比較に基づいて、前記再現画像の認証を行うことができ、前記再現画像の再現性を保証することができる。認証を行った前記認証者端末に対しては前記支払要求に応じた決済が行われるため、認証（ライセンス）に対する対価を前記認証者端末が得ることができる。一方、印刷を行った前記印刷者端末に対しても前記対価請求に応じた決済が行われるため、認証された再現画像を印刷したことに対する対価を前記印刷者端末が得ることができる。
【０００９】
前記認証において評価される前記分光特性の一例として、分光反射率の再現性が挙げられる。前記再現目標物の分光反射率の前記再現画像における再現性が認証できれば、いかなる光源下においても前記再現目標物と同様の色を示す前記再現画像が得られたことを保証することができる。前記認証において評価される前記分光特性の別の一例として、色彩値が挙げられる。前記再現目標物の基準光源における色が、指定光源における前記再現画像によって再現されていることが認証できれば、指定光源下における前記再現画像については色再現性を保証することができる。前記認証用パッチは、前記再現画像が有する特徴的な前記分光特性を備えていることが望ましい。前記再現目標物が絵の具で描画された絵画である場合には、前記再現目標物の前記分光特性は前記絵の具によって特徴付けられると考えることができる。このような場合には、前記認証用パッチに、前記絵の具の前記分光特性を備えさせることにより、信頼性の高い認証を行うことができる。
【００１０】
複数のインクを記録媒体に付着させることにより前記再現画像および前記認証用パッチを印刷する印刷装置によって印刷を行う場合の好適な印刷手法として以下の手法が挙げられる。すなわち、前記印刷手段は、前記分光特性と、前記記録媒体に付着させる前記インクのインク量との対応関係を規定したルックアップテーブルを参照することにより、前記画像データの各画素について前記印刷装置が前記記録媒体に付着させる前記インクのインク量を特定する。特に、前記分光特性が前記分光反射率である場合には、前記ルックアップテーブルは、複数の波長区分における反射率の組み合わせによって定義される複数の前記分光反射率ごとに前記インク量を規定したテーブルとなる。一方、前記ルックアップテーブルを用いず印刷を行う手法として、前記画像データの各画素の前記分光特性を再現させる前記インクのインク量を分光特性予測モデルに基づいて特定するようにしてもよい。なお、認証対象の前記再現画像は前記画像データに基づいて再現されるため、該画像データについても認証がされていることが望ましい。
【００１１】
さらに、本発明の技術的思想は、具体的な装置にて具現化されるのみならず、当該装置が行う方法において具現化することもできる。すなわち、上述した認証システムが行う各手段に対応する工程を有する認証方法としても本発明を特定することができる。むろん、上述した認証装置がプログラムを読み込んで上述した各手段を実現する場合には、当該各手段に対応する機能を実行させるプログラムや当該プログラムを記録した各種記録媒体においても本発明の技術的思想が具現化できることは言うまでもない。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】認証システムの全体構成図である。
【図２】コンピューターのハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】認証システムのソフトウェア構成を示すブロック図である。
【図４】認証システムが実行する全体の処理のフローチャートである。
【図５】画像入力処理のフローチャートである。
【図６】補正データを生成する様子を示す模式図である。
【図７】絵画の分光反射率を測定する様子を示す図である。
【図８】印刷処理を示すフローチャートである。
【図９】画像データを認証用パッチデータのレイアウトである。
【図１０】３Ｄ−ＬＵＴを示す図である。
【図１１】プリンターの印刷方式を示す模式図である。
【図１２】測定処理のフローチャートである。
【図１３】認証処理のフローチャートである。
【図１４】請求・決済処理のフローチャートである。
【図１５】分光反射率データベースを示す図である。
【図１６】分光ノイゲバウアモデルを示す図である。
【図１７】セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルを示す図である。
【図１８】分光反射率−インク量テーブルの模式図である。
【図１９】分光反射率−インク量テーブル作成処理のフローチャートである。
【図２０】変形例にかかる認証システムのソフトウェア構成を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、下記の順序に従って本発明の実施形態を説明する。
Ａ．全体構成：
Ｂ．画像入力処理：
Ｃ．印刷処理：
Ｄ．測定処理：
Ｅ．認証処理：
Ｆ．請求・決済処理
Ｇ．分光プリンティングモデル：
Ｈ．変形例：
Ｈ１．変形例１：
Ｈ２．変形例２：
【００１４】
Ａ．全体構成：
図１は、本発明の認証システムを構成するコンピューターおよびネットワークを模式的に示している。同図において、本発明は少なくとも美術館Ａのコンピューター１０と印刷者のコンピューター２０と美術館Ｂのコンピューター３０とから構成されており、これらが相互にインターネットＩＮＴを介して通信可能に接続されている。本実施例では各コンピューター１０，２０，３０がインターネットＩＮＴを介して接続されているが、通信回線の全部または一部に例えば有線／無線電話回線等の他の通信媒体（通信プロトコル）が介在していてもよい。
【００１５】
図２は、コンピューター１０，２０，３０のハードウェア構成の一例を示している。本実施例のコンピューター１０，２０，３０は、ほぼ同様のハードウェア構成を有している。コンピューター１０，２０，３０は、ＣＰＵ１１，２１，３１とＲＡＭ１２，２２，３２とＲＯＭ１３，２３，３３とハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１４，２４，３４と通信インターフェース（Ｉ／Ｆ）１５，２５，３５とビデオインターフェース（Ｉ／Ｆ）１６，２６，３６と入力機器インターフェース（Ｉ／Ｆ）１７，２７，３７と汎用インターフェース（Ｉ／Ｆ）２８とバス１９，２９，３９とから構成されている。ＣＰＵ１１，２１，３１は、ＲＯＭ１３，２３，３３とＨＤＤ１４，２４，３４に記憶されたプログラムデータをＲＡＭ１２，２２，３２に展開し、後述する処理や機能を実行させるための演算を行う。通信Ｉ／Ｆ１５，２５，３５は、コンピューター１０，２０，３０をインターネットＩＮＴに接続するための仲介をなす。ビデオＩ／Ｆ１６，２６，３６は、外部のディスプレー１６ａ，２６ａ，３６ａに映像を出力するための処理を実行する。入力機器Ｉ／Ｆ１７，２７，３７は、外部のキーボード１７ａ，２７ａ，３７ａやマウス１７ｂ，２７ｂ，３７ｂに対する操作を受け付け、当該操作に基づく信号をＣＰＵ１１，２１，３１に伝達する。
【００１６】
美術館Ａのコンピューター１０の汎用Ｉ／Ｆ１８は、外部の分光反射率計１８ｂに対してコンピューターを接続するためのインターフェースを提供する。印刷者のコンピューター２０の汎用Ｉ／Ｆ２８は、外部のプリンター（印刷装置）２８ａと分光反射率計２８ｂに対してコンピューター２０を接続するためのインターフェースを提供する。以上の構成要素１１〜１８，２１〜２８，３１〜３７はバス１９，２９，３９によって通信可能に接続されており、相互に通信を行うことにより構成要素１１〜１８，２１〜２８，３１〜３７が連携した処理を行うことが可能となっている。美術館Ｂは、『美術館Ａ展』等と称して、美術館Ａが所蔵する絵画Ｄの再現画像ＰＩを一定期間展示しようとするものであり、美術館Ａが所蔵する絵画Ｄが本発明の再現目標物に相当する。なお、美術館Ａのコンピューター１０と印刷者のコンピューター２０と美術館Ｂのコンピューター３０はそれぞれ単一のものを図示しているが、美術館Ａと印刷者と美術館Ｂは多数存在し、それらに対応してコンピューター１０，２０，３０が多数備えられていてもよい。
【００１７】
図３は、コンピューター１０，２０，３０にて実行されるソフトウェア構成および主要なデータを示している。美術館Ａのコンピューター１０においては、画像データ入力部Ｍ１とキャリブレーション部Ｍ２と測定データ受信部Ｍ３と認証部Ｍ４と支払要求部Ｍ５と通知部Ｍ６とが実行されている。印刷者のコンピューター２０においては、画像データ取得部Ｍ７と印刷部Ｍ８と測定データ取得部Ｍ９と測定データ送信部Ｍ１０と受付部Ｍ１１と対価請求部Ｍ１２とが実行されている。美術館Ｂのコンピューター３０では決済部Ｍ１３が実行されている。これらの各ソフトウェアモジュールＭ１〜Ｍ１３が実行する処理の詳細については後述する。
【００１８】
Ｂ．画像入力処理：
図４は、本発明の認証システムが実行する全体処理の概略的な流れを示している。本実施例においては、まず美術館Ａのコンピューター１０が画像入力処理（ステップＳ１００）を実行することにより、画像データＩＤを取得する。次に、印刷者のコンピューター２０において、再現画像ＰＩと認証用パッチＣＣを印刷する印刷処理（ステップＳ２００）を実行し、さらに認証用パッチＣＣの分光特性を測定する測定処理（ステップＳ３００）を実行する。次に美術館Ｂのコンピューター３０において認証処理（ステップＳ４００）を実行する。最後に、美術館Ａのコンピューター１０と印刷者のコンピューター２０と美術館Ｂのコンピューター３０との間で請求・決済処理（ステップＳ５００）を実行する。認証システムが後述する各処理を実行するのに先だって、美術館Ｂから美術館Ａと印刷者に対して、美術館Ａが所蔵する絵画Ｄの再現画像ＰＩを購入する旨の注文がなされている。この注文は、電子的になされてもよいし、書面等によってなされてもよい。注文においては、絵画Ｄを特定する情報や、再現画像ＰＩのサイズや、美術館Ｂが再現画像ＰＩを展示する際の光源（指定光源）や、再現画像ＰＩの再現モードを指定する情報が美術館Ａと印刷者に伝達されている。再現画像ＰＩの再現モードは、分光反射率モードと色彩値モードのいずれかが指定される。注文を電子的に行う場合には、以上の情報を格納した注文データを美術館Ｂのコンピューター３０から美術館Ａのコンピューター１０と印刷者のコンピューター２０に送信する。以下、画像入力処理（ステップＳ１００））から順に説明していく。
【００１９】
図５は、画像入力処理の流れを示している。画像入力処理は、注文を受け付けた美術館Ａのコンピューター１０において実行され、具体的には画像データ入力部Ｍ１とキャリブレーション部Ｍ２によって実行される。ステップＳ１１０においては、分光反射率計１８ｂによって基準サンプルの分光反射率Ｒ（λ）を測定する。基準サンプルを測定して得られた分光反射率Ｒ（λ）を確認分光反射率Ｒc（λ）と表記する。なお、分光反射率Ｒ（λ）は、可視波長域における複数の波長区分の光を照射した場合の反射率群を意味する。基準サンプルの分光反射率Ｒ（λ）を基準分光反射率Ｒi（λ）と表すものとする。基準分光反射率Ｒi（λ）は既知であり、基準分光反射率Ｒi（λ）を格納する基準データ１４ａがＨＤＤ１３に記憶されている。ステップＳ１２０においては、キャリブレーション部Ｍ２が補正データ１４ｂを生成する。
【００２０】
図６は、補正データ１４ｂを生成する様子を示す模式図である。ここでは、各波長区分について、基準分光反射率Ｒi（λ）から確認分光反射率Ｒc（λ）を差し引いた補正値Ｒm（λ）を補正データ１４ｂに格納する。さらに、補正データ１４ｂには、補正データ１４ｂが生成された日時が添付される。ステップＳ１３０において、画像データ入力部Ｍ１が再現目標物としての絵画Ｄの分光反射率Ｒ（λ）を測定することにより、画像データＩＤを生成する。なお、本実施例の補正データ１４ｂでは、各波長区分ごとに補正値Ｒm（λ）を規定したが、補正データ１４ｂは各波長区分および各分光反射率Ｒ（λ）の組み合わせごとに補正値Ｒm（λ）を規定してもよい。さらに、各波長区分および各分光反射率Ｒ（λ）の各組み合わせに、分光反射率Ｒ（λ）を波長で微分した傾き量（１次微分値）や、該傾き量をさらに波長で微分した２次微分値を組み合わせるとともに、これらの組み合わせごとに補正値Ｒm（λ）を規定することにより、３Ｄ〜４Ｄ−ＬＵＴとしての補正データ１４ｂを作成してもよい。
【００２１】
図７は、絵画Ｄの分光反射率Ｒ（λ）を測定し、画像データＩＤを生成する様子を示す図である。同図に示すように分光反射率計１８ｂは、ステージ１８ｂ１を有しており、該ステージ１８ｂ１の上に絵画Ｄが載置される。ステージ１８ｂ１は水平方向のＸＹ軸に駆動可能となっており、その駆動量がＸＹ方向について取得される。分光反射率計１８ｂは、固定された測定プローブ１８ｂ２が対向する絵画Ｄの部位をステージ１８ｂ１の少しずつ変化させるごとに、各部位の分光反射率Ｒ（λ）を測定していく。各部位の分光反射率Ｒ（λ）はステージ１８ｂ１の駆動量に対応付けられた画素ごとに順次記憶されていく。これにより、駆動量によって特定されるＸＹ方向の座標に存在する各画素がそれぞれ分光反射率Ｒ（λ）を有する画像データＩＤが生成される。ステージ１８ｂ１のＸＹ方向の駆動量の刻みを小さくすることにより、画像データＩＤの解像度を高くすることができる。
【００２２】
ステップＳ１４０において、キャリブレーション部Ｍ２は、現在の日時と補正データ１４ｂの生成日時との差を算出し、その差が所定の閾値（例えば、１０日。）を超えているか否かを判定する。前記差が閾値を超えている場合には、ステップＳ１１０に戻り補正データ１４ｂを新たに作成する。前記差が閾値を超えていない場合には、ステップＳ１５０において、キャリブレーション部Ｍ２は、画像データＩＤの各画素の分光反射率Ｒ（λ）に補正値Ｒm（λ）を加算することにより、分光反射率Ｒ（λ）を補正する。これにより、画像データＩＤの分光反射率Ｒ（λ）が補正されたこととなる。さらに、キャリブレーション部Ｍ２は、画像データＩＤに対して、適正な補正データ１４ｂに基づく補正が行われた旨の認証フラグを添付する（ステップＳ１６０）。すなわち、画像データＩＤが新しい補正データ１４ｂに基づいて補正されたことを認証する。さらに、キャリブレーション部Ｍ２は、画像データＩＤに対して、絵画Ｄが美術館Ａにおいて展示されている光源（基準光源）を特定する基準光源情報を添付する（ステップＳ１７０）。以上のようにして画像データＩＤが生成できると、画像データ入力部Ｍ１が印刷者のコンピューター２０に画像データＩＤを送信する（ステップＳ１８０）。
【００２３】
Ｃ．印刷処理：
図８は、印刷処理を示すフローチャートである。印刷処理は、注文を受け付けた印刷者のコンピューター２０において実行され、具体的には画像データ取得部Ｍ７と印刷部Ｍ８とによって実行される。ステップＳ２０５において画像データを受信する。ステップＳ２１０においては、画像データ取得部Ｍ７は、画像データＩＤに認証フラグが添付されているか否かを判定する。すなわち、画像データＩＤが適正な補正データ１４ｂに基づく補正が行われているか否かを確認する。認証フラグが添付されていない場合には、処理を終了させる。このようにすることにより、適正に分光反射率Ｒ（λ）が補正されていない画像データＩＤに基づいて再現画像ＰＩが印刷されることが防止できる。本実施例では、画像データＩＤが新しい補正データ１４ｂに基づいて補正されたことが画像データＩＤの認証条件とされている。認証フラグが添付されている場合には、ステップＳ２２０において、画像データ取得部Ｍ７が美術館Ａのコンピューター１０から送信された画像データＩＤを取得する。ステップＳ２３０において、印刷部Ｍ８が画像データＩＤの画像サイズを変換する。上述した注文において印刷者に再現画像ＰＩのサイズが伝達されており、該サイズとプリンター２８ａの印刷解像度とに基づく倍率によって画像データＩＤのサイズ変換を実行する。サイズを縮小する場合には間引きなどを行い、サイズを拡大する場合には画素を内挿する。内挿する画素も他の画素と同様に分光反射率Ｒ（λ）を格納するが、該分光反射率Ｒ（λ）は周辺の画素の分光反射率Ｒ（λ）に基づく補間演算によって決定される。ステップＳ２３５においては、画像データＩＤを認証用パッチデータ２４ｂとともにレイアウトする。
【００２４】
図９は、ステップＳ２３５におけるレイアウトの様子を示している。ここでは、印刷を行う印刷用紙のサイズの領域に、サイズ変換された画像データＩＤを割り付けるとともに、ＨＤＤ２３に記憶されている認証用パッチデータ２４ｂを画像データＩＤが割り付けられない余白領域に割り付ける。認証用パッチデータ２４ｂも、画像データＩＤと同様に各画素が分光反射率Ｒ（λ）を有する画像データである。認証用パッチデータ２４ｂにおいては、同一の分光反射率Ｒ（λ）を有する画素が矩形状の領域に分布している。これにより、矩形状のカラーパッチ（認証用パッチＣＣ）を再現することができる。各認証用パッチＣＣについて指定されている分光反射率Ｒ（λ）は、絵画Ｄの描画に使用された絵の具を塗布したサンプルの分光反射率Ｒ（λ）を測定したものとされている。通常、複数の色の絵の具が使用されるため、複数の認証用パッチＣＣが形成される。古い絵画Ｄの場合には補修が行われているため、補修時に使用する絵の具を塗布したサンプルを測定した分光反射率Ｒ（λ）であってもよい。画像データＩＤと認証用パッチデータ２４ｂとが割り付けられた画像データを印刷画像データと表記する。
【００２５】
ステップＳ２４０においては、再現画像ＰＩの再現モードに応じて印刷部Ｍ８が以降の処理を分岐させる。再現画像ＰＩの再現モードが分光反射率モードである場合、ステップＳ２５０において印刷部Ｍ８が各画素の分光反射率Ｒ（λ）を、プリンター２８ａが印刷用紙に吐出するＣＭＹＫｌｃｌｍインクのインク量の組み合わせであるインク量セットφに変換する色変換処理を実行する。ここでは、各画素の分光反射率Ｒ（λ）が再現可能なインク量セットφを後述する分光プリンティングモデルを使用して算出する。分光プリンティングモデルは、任意のインク量セットφを入力することにより、該インク量セットφに基づいてプリンター２８ａが印刷を行った場合に印刷用紙上に再現されると予測される分光反射率Ｒ（λ）を出力するモデルである。分光プリンティングモデルによって、各画素の分光反射率Ｒ（λ）が再現可能なインク量セットφを逆算することはできない。そこで、本実施例では、印刷部Ｍ８が以下の色変換処理を実行することにより、各画素の分光反射率Ｒ（λ）が再現可能なインク量セットφを順次取得していく。
【００２６】
まず、注目画素を、例えば画素の配列順に選択し、該注目画素の分光反射率Ｒ（λ）をターゲット分光反射率Ｒt（λ）として取得する（ステップＳ２５０ａ）。次に、適当なインク量セットφを分光プリンティングモデルに初期設定（ステップＳ２５０ｂ）し、それにより算出される分光反射率Ｒ（λ）を予測分光反射率Ｒs（λ）として取得する（ステップＳ２５０ｃ）。ターゲット分光反射率Ｒt（λ）と予測分光反射率Ｒs（λ）との誤差（例えば、波長区分空間におけるユークリッド距離。）が所定の閾値よりも小さいか否かを判定する（ステップＳ２５０ｄ）。なお、閾値は、ターゲット分光反射率Ｒt（λ）と予測分光反射率Ｒs（λ）とが同等であるとみなすことができる程度の小ささとされている。誤差が閾値よりも大きい場合には、インク量セットφを更新し（ステップＳ２５０ｅ）、ステップＳ２５０ｃに戻る。すなわち、更新したインク量セットφについて誤差が閾値よりも小さくなるか否かを判定する。誤差が閾値以下の場合には、現在のインク量セットφが解であるとし、該インク量セットφを注目画素に格納する（ステップＳ２５０ｆ）。インク量セットφを注目画素に格納すると、すべての画素を注目画素として選択したか否かを判定し（ステップＳ２５０ｇ）、すべて選択していない場合にはステップＳ２５０ａに戻り、次の注目画素についてインク量セットφの解を得る処理を実行する。なお、隣接する画素は類似するターゲット分光反射率Ｒt（λ）を有している可能性が高いため、ステップＳ２５０ｂにおいて、直前の画素についてのインク量セットφの解を、現在の注目画素について初期設定するようにしてもよい。これにより、インク量セットφの更新回数を低減させることができる。すべての画素を注目画素として選択した場合には、色変換処理を終了させる。ステップＳ２５０ｅにおけるインク量セットφを更新においては、例えば、分光反射率Ｒ（λ）の各波長成分をインク量セットφの各成分で偏微分した行列要素を有するヤコビ行列を用いたニュートン法を用いてインク量セットφを更新するようにしてもよい。
【００２７】
一方、再現画像ＰＩの再現モードが色彩値モードである場合には、印刷部Ｍ８がステップＳ２６０において、色彩値に基づく色変換処理を実行させる。ここでは、各画素の分光反射率Ｒ（λ）の物体を基準光源下で観察した場合の色彩値が、指定光源下において再現できるインク量セットφを算出する。まず、ステップ注目画素を選択し、該注目画素の分光反射率Ｒ（λ）を取得する（ステップＳ２６０ａ）。次に、該取得した分光反射率Ｒ（λ）の物体に基準光源を照射したときに該物体が示す色彩値（ターゲット色彩値ＴＣＶ）を算出する（ステップＳ２６０ｂ）。具体的には、分光反射率Ｒ（λ）に基準光源の分光エネルギーを乗算し、さらに錐体の三刺激値に対応する等色関数を畳み込むことにより、ＸＹＺ値を算出する。ＸＹＺ値をＣＩＥＬＡＢ色空間のＬ*ａ*ｂ*値に変換することにより、該Ｌ*ａ*ｂ*値をターゲット色彩値ＴＣＶとして算出する。ターゲット色彩値ＴＣＶは、絵画Ｄが美術館Ａにおいて基準光源の下で展示されている際に、観察者が知覚する色彩値を表す。ターゲット色彩値ＴＣＶが算出できると、該ターゲット色彩値ＴＣＶが指定光源下において再現可能なインク量セットφを取得する（ステップＳ２６０ｃ）。ここでは、ターゲット色彩値ＴＣＶとインク量セットφとの対応関係を複数の格子点について規定した３Ｄ−ＬＵＴ２４ａを参照することにより、ターゲット色彩値ＴＣＶに対応するインク量セットφを取得する。なお、本実施例では、各画素が絵画Ｄの分光反射率Ｒ（λ）を格納した画像データＩＤを使用することとしたが、色彩値モードの場合には各画素が基準光源下での絵画Ｄの色彩値（ターゲット色彩値ＴＣＶ）を格納した画像データＩＤを使用してもよい。
【００２８】
図１０は、３Ｄ−ＬＵＴ２４ａを示す図である。３Ｄ−ＬＵＴ２４ａは、入力色空間であるＣＩＥＬＡＢ色空間において略均等に存在する格子点について、ターゲット色彩値ＴＣＶとインク量セットφとの対応関係を規定するテーブルデータである。周囲の格子点についてのターゲット色彩値ＴＣＶとインク量セットφとの対応関係に基づく補間演算を行うことにより、任意のターゲット色彩値ＴＣＶに対応するインク量セットφを算出する。３Ｄ−ＬＵＴ２４ａは、ＨＤＤ２４に記憶されており、複数の指定光源ごとに個別に用意されている。同一のターゲット色彩値ＴＣＶを再現するためのインク量セットφは、指定光源によって異なるからである。例えば、指定光源がＤ５０光源である場合には、Ｄ５０光源下でカラーパッチを測色したり、再現色を予測することにより作成された３Ｄ−ＬＵＴ２４ａが使用される。以上のようにしてインク量セットφを算出すると、該インク量セットφを注目画素に格納する（ステップＳ２６０ｄ）。インク量セットφを注目画素に格納すると、すべての画素を注目画素として選択したか否かを判定し（ステップＳ２６０ｅ）、すべて選択していない場合にはステップＳ２６０ａに戻り、次の注目画素についてインク量セットφを得る処理を実行する。すべての画素を注目画素として選択した場合には、色変換処理を終了させる。以上により、各画素が分光反射率Ｒ（λ）を有する印刷画像データを、各画素がインク量セットφを有するインク量画像データへと変換することができる。
【００２９】
ステップＳ２７０においては、印刷部Ｍ８がインク量画像データをハーフトーン処理する。例えばディザ法や誤差拡散法により、２５５階調のインク量セットφを低階調化（単一サイズドットまたは複数サイズドットの吐出可否の階調）させる。さらに、ステップＳ２８０においては、ハーフトーン処理されたハーフトーンデータをプリンター２８ａが備える印刷ヘッドの各パスや各ノズルに割り振るラスタライズ処理を実行する。これにより、プリンター２８ａが使用可能な印刷制御データが作成でき、ステップＳ２９０においてプリンター２８ａが当該印刷制御データに基づいて印刷を実行させる。これにより予めプリンター２８ａにセットされた印刷用紙に再現画像ＰＩおよび認証用パッチＣＣを印刷することができる。
【００３０】
図１１は、本実施例のプリンター２８ａの印刷方式を模式的に示している。プリンター２８ａは、ＣＭＹＫｌｃｌｍのインクごとに複数のノズルＮｚ，Ｎｚ・・・を備えた印刷ヘッドＨＤを備えており、ノズルＮｚ，Ｎｚ・・・が吐出するＣＭＹＫｌｃｌｍのインクごとのインク量を上述したインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm）によって指定された量とする制御が印刷データＰＤに基づいて行われる。各ノズルＮｚ，Ｎｚ・・・が吐出したインク滴は印刷用紙上において微細なドットとして付着し、多数のドットの集まりによってインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm）に応じたインク被覆率の印刷画像が印刷用紙上に形成されることとなる。
【００３１】
画像データＩＤと認証用パッチデータ２４ｂに基づく再現画像ＰＩおよび認証用パッチＣＣの印刷結果は、図９に示すレイアウトと同様となる。本実施例では、再現画像ＰＩと認証用パッチＣＣと同一の印刷用紙に印刷することにより両者を対応付けているが、必ずしも再現画像ＰＩと認証用パッチＣＣとが同一の印刷用紙に印刷される必要はない。例えば、再現画像ＰＩと認証用パッチＣＣに共通かつ固有の識別番号やバーコードを印字するようにしてもよい。ただし、プリンター２８ａの色再現特性は経時的に変動しうるため、できるだけ再現画像ＰＩと認証用パッチＣＣの印刷間隔を短くするのが望ましい。再現画像ＰＩの再現モードが分光反射率モードである場合には、絵画Ｄと同様の分光反射率Ｒ（λ）が再現画像ＰＩにおいて再現され、認証用パッチＣＣにおいては絵画Ｄの描画に使用した絵の具の塗布面と同様の分光反射率Ｒ（λ）が再現されていることとなる。一方、再現画像ＰＩの再現モードが色彩値モードである場合には、美術館Ｂの指定光源にて再現画像ＰＩと認証用パッチＣＣを観察したときに、絵画Ｄおよび絵画Ｄの描画に使用した絵の具の塗布面を美術館Ａの基準光源で観察したときに知覚される色彩値と同じ色彩値を示すこととなる。印刷処理が完了すると、引き続き印刷者のコンピューター２０において測定処理が実行される。
【００３２】
Ｄ．測定処理：
図１２は、測定処理のフローチャートである。測定データ取得部Ｍ９は、印刷された各認証用パッチＣＣの分光反射率Ｒ（λ）を分光反射率計２８ｂによって測定する（ステップＳ３１０）。再現画像ＰＩの再現モードが分光反射率モードである場合（ステップＳ３１５）には、認証用パッチＣＣを測定して得られた分光反射率Ｒ（λ）を格納する測定データＭＤを生成する（ステップＳ３２０）。ステップＳ３３０において、測定データ取得部Ｍ９は、各認証用パッチＣＣに対応する画素を色変換処理する際のターゲット分光反射率Ｒt（λ）をターゲットデータＴＤとして測定データＭＤに添付する。一方、再現画像ＰＩの再現モードが色彩値モードである場合には、認証用パッチＣＣを測定して得られた分光反射率Ｒ（λ）に指定光源を照射した場合の色彩値を算出し（ステップＳ３３５）、該算出した色彩値を格納する測定データＭＤを生成する（ステップＳ３４０）。ステップＳ２６０ｂにてターゲット色彩値ＴＣＶを算出する場合と同様の計算により、色彩値の算出することができる。ただし、基準光源でなく指定光源の分光エネルギーを使用することとする。なお、本実施例では、分光反射率Ｒ（λ）を計測し、指定光源下での色彩値を間接的に得るようにしたが、再現画像ＰＩに指定光源を照射して測色機によって測色を行うことにより直接的に色彩値を得るようにしてもよい。ステップＳ３５０において、測定データ取得部Ｍ９は、各認証用パッチＣＣに対応する画素を色変換処理する際のターゲット色彩値ＴＣＶをターゲットデータＴＤとして測定データＭＤに添付する。ステップＳ３６０において、測定データ送信部Ｍ１０が測定データＭＤを美術館Ａのコンピューター１０に送信し、測定処理を終了させる。
【００３３】
Ｅ．認証処理：
図１３は、美術館Ａのコンピューター１０の認証部Ｍ４によって実行される認証処理のフローチャートである。ステップＳ４１０において、測定データ受信部Ｍ３は、測定データＭＤを受信する。ステップＳ４２０において、測定データＭＤに添付されたターゲットデータＴＤに基づいて、再現画像ＰＩの再現モードを判定する。すなわち、測定データＭＤがターゲット分光反射率Ｒt（λ）を格納していれば分光反射率モードであると判定し、測定データＭＤがターゲット色彩値ＴＣＶを格納していれば色彩値モードであると判定する。分光反射率モードである場合、認証部Ｍ４は、各認証用パッチＣＣについて、ターゲットデータＴＤに格納されたターゲット分光反射率Ｒt（λ）と、計測された分光反射率Ｒ（λ）との誤差（例えば、波長区分空間におけるユークリッド距離。）を算出する（ステップＳ４３０）。そして、各認証用パッチＣＣの誤差に基づいて認証可否を決定する（ステップＳ４４０）。ここでは、ターゲットデータＴＤに格納されたターゲット分光反射率Ｒt（λ）と、計測された分光反射率Ｒ（λ）との比較に基づいて認証可否を決定することができればよく、種々の認証基準を用いることができる。例えば、各認証用パッチＣＣの誤差の平均値を算出し、該平均値が所定の閾値を下回る場合に認証可であると決定してもよい。単なる平均値でなく、各認証用パッチＣＣについて異なる重みを乗じて線形結合した値に基づいて認証可否を判定してもよい。美術館Ａが再現性を重視したい色合い（絵の具）を指定し、該指定された絵の具に対応する認証用パッチＣＣの誤差についての重みを大きくすることもできる。また、誤差の最大値が所定の下回る場合に認証可であると決定してもよい。さらに、各認証用パッチＣＣの誤差の標準偏差が所定の下回る場合に認証可であると決定してもよい。
【００３４】
一方、色彩値モードである場合、認証部Ｍ４は、各認証用パッチＣＣについて、ターゲットデータＴＤに格納されたターゲット色彩値ＴＣＶと、計測された色彩値との誤差（例えば、ＣＩＥ１９７６の色差。）を算出する（ステップＳ４５０）。そして、ステップＳ４４０にて、各認証用パッチＣＣの誤差に基づいて認証可否を決定する。ここでも、基本的に誤差が小さい場合に認証可であると決定され、種々の認証基準を用いることができる。認証不可であると決定された場合、通知部Ｍ６は、認証不可であった旨の通知を印刷者のコンピューター２０と美術館Ｂのコンピューター３０に通知する（ステップＳ４６０）。この通知を受けて、印刷者のコンピューター２０では、プリンター２８ａのキャリブレーションを実行し、再度、印刷処理を実行させる。一方、認証可であると決定した場合には、請求・決済処理を実行する。
【００３５】
Ｆ．請求・決済処理
図１４は、請求・決済処理を示すフローチャートである。美術館Ａのコンピューター１０の認証部Ｍ４がステップＳ４４０において認証可であると決定すると、通知部Ｍ６は、認証可であった旨の通知を印刷者のコンピューター２０と美術館Ｂのコンピューター３０に通知する（ステップＳ５１０）。次のステップＳ５２０では、支払要求部Ｍ５は、美術館Ｂが再現画像ＰＩを展示するためのライセンス料の支払要求を生成・送信する。すなわち、美術館Ａは、再現画像ＰＩの再現性の精度を認証した場合にのみ、美術館Ｂに対して再現画像ＰＩを展示するためのライセンスを取得するための機会を付与する。支払要求においては、少なくとも美術館Ｂに対して再現画像ＰＩを展示許可および認証に対する対価の額が含められる。この対価の額は、再現画像ＰＩの再現モードに依存し、分光反射率モードの方が、色彩値モードよりも高額に設定される。また、支払要求においては、再現画像ＰＩの展示許可期間や、再現画像ＰＩを展示すべき指定光源等の記述を含めるようにしてもよい。また、無期限の展示許可期間を付与する場合には、絵画Ｄおよび再現画像ＰＩの退色性の差を考慮し、再現性の同一性が確保できる期間を明記するようにしてもよい。支払要求は、美術館Ｂのコンピューター３０に送信される。美術館Ｂのコンピューター３０に対して、支払要求と、認証可であった旨の通知とを同時に送信してもよい。
【００３６】
印刷者のコンピューター２０においては、受付部Ｍ１１が認証可であった旨の通知を受け付ける（ステップＳ５３０）。すると、対価請求部Ｍ１２が、再現画像ＰＩとしての再現画像ＰＩの対価請求を生成し、美術館Ｂのコンピューター３０に送信する（ステップＳ５４０）。また、認証可であった旨の通知したことを受けて、美術館Ｂに対して再現画像ＰＩを送付する。再現画像ＰＩの裏面や余白部分に対して認証済みであることを示す証明マークを印刷するようにしてもよい。ここでも再現モードに応じた対価の額を設定してもよい。美術館Ｂのコンピューター３０では、対価請求部Ｍ１２が美術館Ａのコンピューター１０からの支払要求と、印刷者のコンピューター２０からの対価請求とを受け付け（ステップＳ５５０）、それぞれに対する決済処理を決済部Ｍ１３が実行する（ステップＳ５６０）。例えば、印刷者と美術館Ａの銀行口座を管理する図示しないサーバーにアクセスし、振り込みを行う。以上により、処理が終了する。
【００３７】
以上説明した本実施例によれば、美術館Ｂは美術館Ａの所蔵する絵画Ｄの再現画像ＰＩを展示することができる。再現画像ＰＩの分光特性は、美術館Ａが測定データＭＤに基づいて認証をすることにより、保証される。従って、美術館Ａにおいては劣悪な再現画像ＰＩが展示されることにより絵画Ｄの評判が低下することが防止できるし、美術館Ｂにおいては忠実な展示を実現することができる。一方、印刷者においても、再現画像ＰＩを高精度に印刷することにより、再現画像ＰＩの印刷に対する対価を得ることができる。再現モードが分光反射率モードである場合には、絵画Ｄの分光反射率Ｒ（λ）そのものが再現され、いかなる光源下で再現画像ＰＩを展示しても該光源下で絵画Ｄが示す色彩値と同様の色彩値を再現画像ＰＩが有することとなる。一方、再現モードが色彩値モードである場合には、絵画Ｄが基準光源下で有する色彩値と同様の色彩値を、指定光源下に展示された再現画像ＰＩが有することとなる。完全な再現性の実現という意味では分光反射率モードの方が優れているが、美術館Ｂが美術館Ａの基準光源とは異なる指定光源下において再現画像ＰＩを展示せざるを得ないような状況においては、基準光源とは異なる指定光源を指定した上で色彩値モードを選択するのが望ましい。いずれの場合でも、絵画Ｄの描画・補修に使用する絵の具に対応する認証用パッチＣＣの再現精度に基づいて認証が行われるため、該絵の具を用いて描画された絵画Ｄ全体の再現精度の保証の信頼性を高いものとすることができる。
【００３８】
Ｇ．分光プリンティングモデル
印刷部Ｍ８が使用する予測モデル（分光プリンティングモデル）は、本実施例のプリンター２８ａで使用され得る任意のインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm）で印刷を行った場合の分光反射率Ｒ（λ）を予測分光反射率Ｒs（λ）として予測するための予測モデルであり、前記の（１）式の関数ＰＭ（φ）に相当する。分光プリンティングモデルにおいては、インク量空間における複数の代表点について実際にカラーパッチを標準機（プリンター２８ａ）によって印刷し、その分光反射率Ｒ（λ）を分光反射率計によって測定することにより得られた分光反射率データベースＲＤＢを用意する。そして、この分光反射率データベースＲＤＢを使用したセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデル(Cellular Yule-Nielsen Spectral Neugebauer Model)による予測を行うことにより、正確に任意のインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm）で印刷を行った場合の分光反射率Ｒ（λ）を予測する。
【００３９】
図１５は、分光反射率データベースＲＤＢを示している。同図に示すように分光反射率データベースＲＤＢはインク量空間（本実施例では６次元であるが、図の簡略化のためＣＭ面のみ図示。）における複数の格子点のインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm）について実際に印刷／測定をして得られた分光反射率Ｒ（λ）が記述されたルックアップテーブルとなっている。例えば、各インク量軸を分割する５グリッドの格子点を発生させる。ここでは５13個もの格子点が発生し、膨大な量のカラーパッチの印刷／測定をすることが必要となるが、実際にはプリンター２８ａにて同時に搭載可能なインク数や同時に吐出可能なインクデューティの制限があるため、印刷／測定をする格子点の数は絞られることとなる。
【００４０】
さらに、一部の格子点のみ実際に印刷／測定をし、他の格子点については実際に印刷／測定を行った格子点の分光反射率Ｒ（λ）に基づいて分光反射率Ｒ（λ）を予測することにより、実際に印刷／測定を行うカラーパッチの個数を低減させてもよい。分光反射率データベースＲＤＢは、プリンター２８ａが印刷可能な印刷用紙ごとに用意されている必要がある。厳密には、分光反射率Ｒ（λ）は印刷用紙上に形成されたインク膜（ドット）による分光透過率と印刷用紙の反射率によって決まるものであり、印刷用紙の表面物性（ドット形状が依存）や反射率の影響を大きく受けるからである。次に、分光反射率データベースＲＤＢを使用したセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルによる予測を説明する。
【００４１】
印刷部Ｍ８は、分光反射率データベースＲＤＢを使用したセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルによる予測を実行する。この予測にあたっては、印刷用紙（本実施例では光沢紙。）やインク量セットφを印刷条件として設定する。光沢紙を印刷用紙として予測を行う場合には、光沢紙にカラーパッチを印刷することにより作成した分光反射率データベースＲＤＢが設定される。
【００４２】
分光反射率データベースＲＤＢの設定ができると、インク量セットφ算出モジュールＭ１２や補正量算出モジュールＭ１６から出力されたインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm）を分光プリンティングモデルに適用する。セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルは、よく知られた分光ノイゲバウアモデルとユール・ニールセンモデルとに基づいている。なお、以下の説明では、説明の簡略化のためＣＭＹの３種類のインクを用いた場合のモデルについて説明するが、同様のモデルを本実施例のＣＭＹＫｌｃｌｍを含む任意のインクセットを用いたモデルに拡張することは容易である。また、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルについては、Color Res Appl 25, 4-19, 2000およびR Balasubramanian, Optimization of the spectral Neugebauer model for printer characterization, J. Electronic Imaging 8(2), 156-166 (1999)を参照。
【００４３】
図１６は、分光ノイゲバウアモデルを示す図である。分光ノイゲバウアモデルでは、任意のインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy）で印刷したときの印刷物の予測分光反射率Ｒs（λ）は、以下の（１）式で与えられる。
【数１】
2011070320.tif 000003
【００４４】
ここで、ａiはｉ番目の領域の面積率であり、Ｒi（λ）はｉ番目の領域の分光反射率である。添え字ｉは、インクの無い領域（ｗ）と、シアンインクのみの領域（ｃ）と、マゼンタインクのみの領域（ｍ）と、イエローインクのみの領域（ｙ）と、マゼンタインクとイエローインクが吐出される領域（ｒ）と、イエローインクとシアンインクが吐出される領域（ｇ）と、シアンインクとマゼンタインクが吐出される領域（ｂ）と、ＣＭＹの３つのインクが吐出される領域（ｋ）をそれぞれ意味している。また、ｆc，ｆm，ｆyは、ＣＭＹ各インクを１種類のみ吐出したときにそのインクで覆われる面積の割合（「インク被覆率(Ink area coverage)」と呼ぶ）である。
【００４５】
インク被覆率ｆc，ｆm，ｆyは、図１６Ｂに示すマーレイ・デービスモデルで与えられる。マーレイ・デービスモデルでは、例えばシアンインクのインク被覆率ｆcは、シアンのインク量ｄcの非線形関数であり、例えば１次元ルックアップテーブルによってインク量ｄcをインク被覆率ｆcに換算することができる。インク被覆率ｆc，ｆm，ｆyがインク量ｄc，ｄm，ｄyの非線形関数となる理由は、単位面積に少量のインクが吐出された場合にはインクが十分に広がるが、多量のインクが吐出された場合にはインクが重なり合うためにインクで覆われる面積があまり増加しないためである。他の種類のＭＹインクについても同様である。
【００４６】
分光反射率に関するユール・ニールセンモデルを適用すると、前記（１）式は以下の（２ａ）式または（２ｂ）式に書き換えられる。
【数２】
2011070320.tif 000004
ここで、ｎは１以上の所定の係数であり、例えばｎ＝１０に設定することができる。前記の（２ａ）式および（２ｂ）式は、ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデル(Yule-Nielsen Spectral Neugebauer Model)を表す式である。
【００４７】
本実施例で採用するセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデル(Cellular Yule-Nielsen Spectral Neugebauer Model)は、上述したユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルのインク量空間を複数のセルに分割したものである。
【００４８】
図１７Ａは、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルにおけるセル分割の例を示している。ここでは、説明の簡略化のために、ＣＭインクのインク量ｄc，ｄmの２つの軸を含む２次元インク量空間でのセル分割を描いている。なお、インク被覆率ｆc，ｆmは上述したマーレイ・デービスモデルにてインク量ｄc，ｄmと一意の関係にあるため、インク被覆率ｆc，ｆmを示す軸と考えることもできる。白丸は、セル分割のグリッド点（「格子点」と呼ぶ）であり、２次元のインク量（被覆率）空間が９つのセルＣ１〜Ｃ９に分割されている。各格子点に対応するインク量セットφ（ｄc，ｄm）は、分光反射率データベースＲＤＢに規定された格子点に対応するインク量セットφとされている。すなわち、上述した分光反射率データベースＲＤＢを参照することにより、各格子点の分光反射率Ｒ（λ）を得ることができる。従って、各格子点の分光反射率Ｒ（λ）00，Ｒ（λ）10，Ｒ（λ）20・・・Ｒ（λ）33は、分光反射率データベースＲＤＢから取得することができる。
【００４９】
実際には、本実施例ではセル分割もＣＭＹＫｌｃｌｍの６次元インク量空間で行うとともに、各格子点の座標も６次元のインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm）によって表される。そして、各格子点のインク量セットφ（ｄc，ｄm，ｄy，ｄk，ｄlc，ｄlm）に対応する格子点の分光反射率Ｒ（λ）が分光反射率データベースＲＤＢ（例えば光沢紙のもの）から取得されることとなる。
【００５０】
図１７Ｂは、セル分割モデルにて使用するインク被覆率ｆcとインク量ｄcとの関係を示している。ここでは、１種類のインクのインク量の範囲０〜ｄcmaxも３つの区間に分割されており、各区間毎に０から１まで単調に増加する非線形の曲線によってセル分割モデルにて使用する仮想的なインク被覆率ｆcが求められる。他のインクについても同様にインク被覆率ｆm，ｆyが求められる。
【００５１】
図１７Ｃは、図１７Ａの中央のセルＣ５内にある任意のインク量セットφ（ｄc，ｄm）にて印刷を行った場合の予測分光反射率Ｒs（λ）の算出方法を示している。インク量セットφ（ｄc，ｄm）にて印刷を行った場合の分光反射率Ｒ（λ）は、以下の（３）式で与えられる。
【数３】
2011070320.tif 000005
ここで、（３）式におけるインク被覆率ｆc，ｆmは図１７Ｂのグラフで与えられる値である。また、セルＣ５を囲む４つの格子点に対応する分光反射率Ｒ（λ）11，（λ）12，（λ）21，（λ）22は分光反射率データベースＲＤＢを参照することにより取得することができる。これにより、（３）式の右辺を構成するすべての値を確定することができ、その計算結果として任意のインク量セットφ（ｄc，ｄm）にて印刷を行った場合の予測分光反射率Ｒs（λ）を算出することができる。波長λを可視波長域にて順次シフトさせていくことにより、可視波長域における予測分光反射率Ｒs（λ）を得ることができる。インク量空間を複数のセルに分割すれば、分割しない場合に比べて予測分光反射率Ｒs（λ）をより精度良く算出することができる。以上のようにして、印刷部Ｍ８が順次更新されるインク量セットφに応じて予測分光反射率Ｒs（λ）を予測することができる。
【００５２】
Ｈ．変形例
Ｈ１．変形例１
図１８は、本変形例にかかる色変換処理において使用する分光反射率−インク量テーブルの模式図である。分光反射率−インク量テーブル２４ｃは、ＨＤＤ２３に記憶されている。分光反射率−インク量テーブル２４ｃは、各波長区分の分光反射率Ｒ（λ）を軸とする波長区分数次元の入力空間を有しており、出力空間はインク量セットφの空間となっている。図１８の例では、他の波長区分の分光反射率Ｒ（λ）が一定（例えば、５０％。）であり、かつ、波長区分４００±２０ｎｍの分光反射率Ｒ400（λ）と波長区分４４０±２０ｎｍの分光反射率Ｒ440（λ）のみが変動する入力空間の断面を示している。該断面における直交格子の各交点上に格子点（○で図示。）が設けられており、各格子点が示す分光反射率Ｒ（λ）を再現するインク量セットφが対応付けられている。
【００５３】
図１９は、分光反射率−インク量テーブル２４ｃの作成手順を示すフローチャートである。分光反射率−インク量テーブル２４ｃの作成においても、上述した分光プリンティングモデルを用いる。基本的には、上述した色変換処理において各画素の分光反射率Ｒ（λ）を再現するインク量セットφを算出する処理と同様である。まず、上述した分光反射率Ｒ（λ）の入力空間の直交格子点上に格子点を生成する（ステップＳ６００）。ここでは、格子の本数を波長区分のでべき乗した個数の格子点が生成されることとなる。格子点が生成できると、いずれかの格子点を注目格子点として選択し、該格子点が表す分光反射率Ｒ（λ）をターゲット分光反射率Ｒt（λ）として取得する（ステップＳ６１０）。次に、適当なインク量セットφを分光プリンティングモデルに初期設定（ステップＳ６２０）し、それにより算出される分光反射率Ｒ（λ）を予測分光反射率Ｒs（λ）として取得する（ステップＳ６３０）。ターゲット分光反射率Ｒt（λ）と予測分光反射率Ｒs（λ）との誤差が所定の閾値よりも小さいか否かを判定する（ステップＳ６４０）。
【００５４】
ここでも、閾値は、ターゲット分光反射率Ｒt（λ）と予測分光反射率Ｒs（λ）とが同等であるとみなすことができる程度の小ささとされている。誤差が閾値よりも大きい場合には、インク量セットφを更新し（ステップＳ６５０）、ステップＳ６３０に戻る。すなわち、更新したインク量セットφについて誤差が閾値よりも小さくなるか否かを判定する。誤差が閾値以下の場合には、現在のインク量セットφが解であるとし、該インク量セットφを注目格子点に対応するインク量セットφとして分光反射率−インク量テーブル２４ｃに登録する（ステップＳ６６０）。インク量セットφを注目格子点について登録すると、すべての格子点を注目格子点として選択したか否かを判定し（ステップＳ６７０）、すべて選択していない場合にはステップＳ６１０に戻り、次の注目格子点についてインク量セットφの解を得る処理を実行する。ここでも、ステップＳ６２０において、直前の格子点についてのインク量セットφの解を、現在の注目格子点について初期設定するようにしてもよい。また、ヤコビ行列を用いてインク量セットφの更新するようにしてもよい。すべての格子点について対応するインク量セットφの登録が完了すると、分光反射率−インク量テーブル２４ｃが完成する。なお、分光反射率Ｒ（λ）の入力空間のすべての格子点について、該格子点が表す分光反射率Ｒ（λ）を再現可能なインク量セットφが存在するものではない。従って、インク量セットφの更新を所定回数繰り返しても誤差が閾値よりも小さくならない場合には、該格子点を分光反射率−インク量テーブル２４ｃから削除する。そのため、分光反射率−インク量テーブル２４ｃに登録された格子点が存在する領域が、プリンター２８ａが再現可能な分光反射率Ｒ（λ）の範囲を示すこととなる。
【００５５】
以上のようにして作成された分光反射率−インク量テーブル２４ｃを参照して補間演算を行えば、印刷部Ｍ８が各画素の分光反射率Ｒ（λ）に対応するインク量セットφを取得することができる。なお、ある画素について、プリンター２８ａが再現可能な分光反射率Ｒ（λ）の範囲外の分光反射率Ｒ（λ）が入力された場合には、入力された画像データＩＤが再現不可能であるとして、印刷を中止するようにしてもよい。また、該画素については、色彩値モードと同様の色変換を行うようにしてもよい。
【００５６】
Ｈ２．変形例２
図２０は、コンピューター１０，２０，３０にて実行されるソフトウェア構成および主要なデータを示している。美術館Ａのコンピューター１０においては、測定データ受信部Ｍ３と認証部Ｍ４と支払要求部Ｍ５と通知部Ｍ６とが実行されている。印刷者のコンピューター２０においては、画像データ入力部Ｍ１とキャリブレーション部Ｍ２と画像データ取得部Ｍ７と印刷部Ｍ８と測定データ取得部Ｍ９と測定データ送信部Ｍ１０と受付部Ｍ１１と対価請求部Ｍ１２とが実行されている。本変形例では、画像データ入力部Ｍ１とキャリブレーション部Ｍ２とが美術館Ａのコンピューター１０ではなく、印刷者のコンピューター２０において実行される点で前記実施例と相違している。そのため、画像入力処理は、印刷者のコンピューター２０において実行されることとな。このように、画像データＩＤの生成から再現画像ＰＩの印刷までを印刷者に依頼し、認証処理のみを美術館Ａのコンピューター１０によって実行するようにしてもよい。前記実施例においては、展示目的の再現画像ＰＩを印刷するものを例示したが、美術品Ａが所蔵する絵画Ｄの再現画像ＰＩを模様として有する商品（例えば、下敷きやマウスパッド等。）を製造する場合においても、模様として印刷される再現画像ＰＩについて認証処理をすることができる。
【符号の説明】
【００５７】
１０，２０，３０…コンピューター、１１，２１，３１…ＣＰＵ、１２，２２，３２…ＲＡＭ、１３，２３，３３…ＲＯＭ、１４，２４，３４…ＨＤＤ、１５，２５，３５…通信Ｉ／Ｆ、１６，２６，３６…ビデオＩ／Ｆ、１７，２７，３７…入力機器Ｉ／Ｆ、１８，２８…汎用Ｉ／Ｆ、２８ａ…プリンター、１８ｂ，２８ｂ…分光反射率計、１９，２９，３９…バス、１６ａ，２６ａ，３６ａ…ディスプレー、Ｍ１…画像データ入力部、Ｍ２…キャリブレーション部、Ｍ３…測定データ受信部、Ｍ４…認証部、Ｍ５…支払要求部、Ｍ６…通知部、Ｍ７…画像データ取得部、Ｍ８…印刷部、Ｍ９…測定データ取得部、Ｍ１０…測定データ送信部、Ｍ１１…受付部、Ｍ１２…対価請求部、Ｍ１３…決済部、ＩＮＴ…インターネット。
【図１】
2011070320.tif 000006
【図２】
2011070320.tif 000007
【図３】
2011070320.tif 000008
【図４】
2011070320.tif 000009
【図５】
2011070320.tif 000010
【図６】
2011070320.tif 000011
【図７】
2011070320.tif 000012
【図８】
2011070320.tif 000013
【図９】
2011070320.tif 000014
【図１０】
2011070320.tif 000015
【図１１】
2011070320.tif 000016
【図１２】
2011070320.tif 000017
【図１３】
2011070320.tif 000018
【図１４】
2011070320.tif 000019
【図１５】
2011070320.tif 000020
【図１６】
2011070320.tif 000021
【図１７】
2011070320.tif 000022
【図１８】
2011070320.tif 000023
【図１９】
2011070320.tif 000024
【図２０】
2011070320.tif 000025