(57)【要約】【課題】所定の要素を原因としてユーザに発現する現象の、ユーザ毎の発現時期を予測することを課題とする。【解決手段】所定の要素を原因としてユーザに発現する現象に関する情報を提供するための環境情報提供装置２に、第一の所定の期間中に、ユーザに最初に現象が発現した際の、発現日時を含む情報を保持する保持部２１と、第一の所定の期間の、開始時点から発現日時までの期間における、所定の要素の実測値の積算量である、発現積算量を算出する発現積算量算出部２４と、第一の所定の期間の経過後に到来する第二の所定の期間の開始時点以降の、所定の要素の予測積算量を事前に算出する予測積算量算出部２６と、予測積算量が発現積算量以上となる日時を特定することで、ユーザにおける発現日時を予測する発現日時予測部２９と、予測発現日時をユーザに通知する通知部２５と、を備えた。【選択図】図２
2011054139.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の要素を原因としてユーザに発現する現象に関する情報を提供するための環境情報提供装置であって、
第一の所定の期間中に、ユーザにおいて最初に前記現象が発現した際の、発現日時を含む情報を保持する保持手段と、
前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における、前記ユーザに係る前記所定の要素の実測値の積算量である、発現積算量を算出する発現積算量算出手段と、
前記第一の所定の期間の経過後に到来する第二の所定の期間の開始時点以降の、前記ユーザに係る前記所定の要素の予測積算量を事前に算出する予測積算量算出手段と、
前記発現積算量と前記予測積算量とを比較し、前記予測積算量が前記発現積算量以上となる日時を特定することで、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時を予測する発現日時予測手段と、
前記発現日時予測手段によって予測された日時を、予測発現日時として前記ユーザに対して予め通知する通知手段と、
を備える、環境情報提供装置。
【請求項２】
前記予測積算量算出手段は、前記第二の所定の期間の開始時点から予測対象日時までの予測積算量を、複数の予測対象日時毎に事前に算出し、
前記発現日時予測手段は、前記予測積算量算出手段によって算出された、前記予測対象日時までの予測積算量を、前記発現積算量と比較し、前記発現積算量以上となる予測積算量に係る予測対象日時を、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時として予測する、
請求項１に記載の環境情報提供装置。
【請求項３】
前記第二の所定の期間の開始時点以降の、ユーザの行動に係る場所および日時を示す情報を含む行動予定を、事前に取得する行動予定取得手段と、
前記行動予定取得手段によって取得された、前記ユーザの行動予定に含まれる場所および日時における、前記所定の要素の予測値を取得する予測値取得手段と、
を更に備え、
前記予測積算量算出手段は、前記予測値取得手段によって取得された予測値を積算することで、前記第二の所定の期間の開始時点以降の、前記ユーザに係る前記所定の要素の予測積算量を事前に算出する、
請求項１または２に記載の環境情報提供装置。
【請求項４】
前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における、ユーザの行動に係る場所および日時を示す情報を含む行動履歴を取得する行動履歴取得手段と、
前記行動履歴取得手段によって取得された、前記ユーザの行動履歴に含まれる場所および日時における、前記所定の要素の実測値を取得する実測値取得手段と、
を更に備え、
前記発現積算量算出手段は、前記実測値取得手段によって取得された実測値を積算することで、前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における前記ユーザに係る前記所定の要素の積算量を算出する、
請求項３に記載の環境情報提供装置。
【請求項５】
前記行動履歴および前記行動予定に含まれる場所が屋外であるか否かを判定する判定手段を更に備え、
前記発現積算量算出手段は、前記実測値取得手段によって取得された実測値のうち、前記判定手段によって屋外であると判定された場所に係る実測値を積算し、
前記予測積算量算出手段は、前記予測値取得手段によって取得された予測値のうち、前
記判定手段によって屋外であると判定された場所に係る予測値を積算する、
請求項４に記載の環境情報提供装置。
【請求項６】
前記行動履歴および前記行動予定に含まれる場所が屋外であるか否かを判定する判定手段を更に備え、
前記実測値取得手段は、前記判定手段によって屋外であると判定された場所および日時における、前記所定の要素の実測値を取得し、
前記予測値取得手段は、前記判定手段によって屋外であると判定された場所および日時における、前記所定の要素の予測値を取得する、
請求項４に記載の環境情報提供装置。
【請求項７】
所定の要素を原因としてユーザに発現する現象に関する情報を提供するために、コンピュータが、
第一の所定の期間中に、ユーザにおいて最初に前記現象が発現した際の、発現日時を含む情報を保持する保持ステップと、
前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における、前記ユーザに係る前記所定の要素の実測値の積算量である、発現積算量を算出する発現積算量算出ステップと、
前記第一の所定の期間の経過後に到来する第二の所定の期間の開始時点以降の、前記ユーザに係る前記所定の要素の予測積算量を事前に算出する予測積算量算出ステップと、
前記発現積算量と前記予測積算量とを比較し、前記予測積算量が前記発現積算量以上となる日時を特定することで、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時を予測する発現日時予測ステップと、
前記発現日時予測ステップにおいて予測された日時を、予測発現日時として前記ユーザに対して予め通知する通知ステップと、
を実行する、環境情報提供方法。
【請求項８】
前記予測積算量算出ステップでは、前記第二の所定の期間の開始時点から予測対象日時までの予測積算量が、複数の予測対象日時毎に事前に算出され、
前記発現日時予測ステップでは、前記予測積算量算出ステップにおいて算出された、前記予測対象日時までの予測積算量が、前記発現積算量と比較され、前記発現積算量以上となる予測積算量に係る予測対象日時が、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時として予測される、
請求項７に記載の環境情報提供方法。
【請求項９】
所定の要素を原因としてユーザに発現する現象に関する情報を提供するために、コンピュータを、
第一の所定の期間中に、ユーザにおいて最初に前記現象が発現した際の、発現日時を含む情報を保持する保持手段と、
前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における、前記ユーザに係る前記所定の要素の実測値の積算量である、発現積算量を算出する発現積算量算出手段と、
前記第一の所定の期間の経過後に到来する第二の所定の期間の開始時点以降の、前記ユーザに係る前記所定の要素の予測積算量を事前に算出する予測積算量算出手段と、
前記発現積算量と前記予測積算量とを比較し、前記予測積算量が前記発現積算量以上となる日時を特定することで、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時を予測する発現日時予測手段と、
前記発現日時予測手段によって予測された日時を、予測発現日時として前記ユーザに対して予め通知する通知手段と、
として機能させる、環境情報提供プログラム。
【請求項１０】
前記予測積算量算出手段は、前記第二の所定の期間の開始時点から予測対象日時までの予測積算量を、複数の予測対象日時毎に事前に算出し、
前記発現日時予測手段は、前記予測積算量算出手段によって算出された、前記予測対象日時までの予測積算量を、前記発現積算量と比較し、前記発現積算量以上となる予測積算量に係る予測対象日時を、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時として予測する、
請求項９に記載の環境情報提供プログラム。
【請求項１１】
所定の現象がユーザに発現する原因となる所定の要素の量または濃度を測定するセンサと、
１以上の前記センサと接続され、前記センサによって測定された前記所定の要素の実測値を収集するデータ収集装置と、
前記センサによって測定され、前記データ収集装置によって収集された前記所定の要素の実測値を蓄積するデータサーバ装置と、
ユーザに対して前記現象についての情報を提供するための環境情報提供装置と、を備え、
前記環境情報提供装置は、
第一の所定の期間中に、ユーザにおいて最初に前記現象が発現した際の、発現日時を含む情報を保持する保持手段と、
前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における、前記ユーザに係る前記所定の要素の実測値の積算量である、発現積算量を算出する発現積算量算出手段と、
前記第一の所定の期間の経過後に到来する第二の所定の期間の開始時点以降の、前記ユーザに係る前記所定の要素の予測積算量を事前に算出する予測積算量算出手段と、
前記発現積算量と前記予測積算量とを比較し、前記予測積算量が前記発現積算量以上となる日時を特定することで、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時を予測する発現日時予測手段と、
前記発現日時予測手段によって予測された日時を、予測発現日時として前記ユーザに対して予め通知する通知手段と、
を備える、環境情報提供システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、地域や時間毎に変化する環境に関する情報を、ユーザに提供する環境情報提供装置および環境情報提供システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、中継局において収集した花粉情報を記録しておき、ユーザ端末からの要求に応じて、該ユーザ端末からの要求を中継した最寄りの中継局の花粉情報とその周囲の中継局の花粉情報とを、周辺花粉情報としてユーザ端末へ送信する情報処理システムがある（特許文献１を参照）。
【０００３】
また、携帯電話の発信位置を中継局によって特定し、携帯電話の位置の紫外線量に対応する日焼け等の健康情報を提供する情報処理システムがあり（特許文献２を参照）、花粉量情報を地域毎に蓄積し、花粉量段階とユーザの花粉症状段階との対応表を保持し、ユーザ指定地域における花粉量段階に対応する花粉症状段階を警報としてユーザに通知する花粉情報提供システムがある（特許文献３を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００１−４４９１３号公報
【特許文献２】特開２００２−３５８５９０号公報
【特許文献３】特開２００２−１５７５１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来、花粉の飛散量若しくは空中花粉濃度や、紫外線の量、エアロゾル量等、環境に関連する情報をセンシングし、必要に応じてユーザに通知するシステムが提案されている。このようなシステムによれば、花粉や紫外線、エアロゾル等の所定の要素を原因としてユーザに発現する現象（例えば、花粉症や、日焼け、紫外線アレルギー、喘息等）について、ユーザの現在地等に係る、現象発現の原因となる要素（例えば、花粉の飛散量若しくは空中花粉濃度や、紫外線の量、エアロゾル量等）の実測値を得ることが出来る。また、所定の地域における、所定の要素の予測量をユーザに対して予報するシステム（例えば、花粉の飛散量予報システム）がある。
【０００６】
しかし、花粉や紫外線、エアロゾル等に起因する症状の発現の有無や発現時期等は、これらの要素に対する被曝の程度や被曝の継続度合いによって、ユーザ毎に異なる。このため、従来提案されているシステムによる実測値の単なる通知や予報では、現象の発現の有無や発現の時期を正確に予測することは困難であり、ユーザは、全体の発現傾向や自らの経験等から発現時期を類推して、対策を講じる他なかった。
【０００７】
本発明は、上記した問題に鑑み、所定の要素を原因としてユーザに発現する現象の、ユーザ毎の発現時期を予測することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、ユーザ毎の、過去における現象発現までの積算量と、ユーザ毎の予測される積算量と、を比較し、予測される積算量が過去における現象発現までの積算量以上となる日時を特定することで、所定の要素を原因としてユーザに発現する現象の、ユーザ毎の発現時期を予測することを可能とした。
【０００９】
詳細には、本発明は、所定の要素を原因としてユーザに発現する現象に関する情報を提供するための環境情報提供装置であって、第一の所定の期間中に、ユーザにおいて最初に前記現象が発現した際の、発現日時を含む情報を保持する保持手段と、前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における、前記ユーザに係る前記所定の要素の実測値の積算量である、発現積算量を算出する発現積算量算出手段と、前記第一の所定の期間の経過後に到来する第二の所定の期間の開始時点以降の、前記ユーザに係る前記所定の要素の予測積算量を事前に算出する予測積算量算出手段と、前記発現積算量と前記予測積算量とを比較し、前記予測積算量が前記発現積算量以上となる日時を特定することで、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時を予測する発現日時予測手段と、前記発現日時予測手段によって予測された日時を、予測発現日時として前記ユーザに対して予め通知する通知手段と、を備える、環境情報提供装置である。
【００１０】
ここで、本発明にいう現象としては、例えば花粉症、日焼け、紫外線アレルギー、喘息等が挙げられ、その原因となる所定の要素としては、花粉の飛散量若しくは空中花粉濃度、紫外線量、エアロゾル量、等が挙げられる。但し、本発明に係る環境情報提供装置は、地域や時間毎に変化する環境に関する情報を提供するためのものであればよく、対象となる現象やその原因となる要素は、上記例示したものに限定されない。
【００１１】
また、本発明において算出される積算量は、ユーザが実際に被曝等した所定の要素の量であってもよいし、ユーザが居た場所における所定の要素の飛散量や濃度を、ユーザの被曝の程度を把握可能とするために積算したものであってもよい。積算量が算出される所定の期間は、第一の期間であり、取得したい所定の要素によって異なる。第一の所定の期間としては、例えば、気温が上昇して花粉の飛散量が増加する花粉の飛散シーズンや、紫外線の量が増加する夏季、等が挙げられる。なお、所定の期間の開始日は、実施の形態に応じて適宜設定されることが好ましい。例えば、花粉の飛散シーズンの開始日は、１月１日に設定されてもよいし、前回の飛散シーズン終了後に初めて花粉の飛散が観測された日に設定されてもよい。また、所定の期間は、上記例示したシーズンに限られず、任意に設定することが出来る。例えば、年間に複数回飛散時期が訪れるような種類の花粉が観測対象である場合、１年の間に複数回の「所定の期間」を設定することも可能であるし、また、「所定の期間」を１日とすることで、前日の積算量を基準にその翌日における現象の発現有無を予測することも可能である。
【００１２】
本発明において算出される積算量のうち、過去の所定の期間に係る発現積算量は、所定の期間の開始以降、ユーザに最初に現象が発現した日時までの積算量である。このため、発現積算量は、実際にユーザがどの程度被曝した場合に、現象が発現するかを判定するための基準として用いることが出来る。
【００１３】
本発明では、現在または未来の所定の期間である第二の所定の期間に係る予測積算量が算出され、現象発現の時期を判定するための基準となる発現積算量と比較される。本発明によれば、この比較によって、現象が発現する日時を予測することが可能となり、また、予測された予測発現日時をユーザに通知することが可能となる。予測発現日時の通知を受けたユーザは、現象が発現すると予測される時期を認識した上で、効果的な予防策を講じ、事前の準備をすることが出来る。例えば、花粉症の場合、発症前から服用を開始すると効果の高い薬品の服用を開始する等の予防策を講じ、発症前に充分な量のマスクや薬品等を購入する等の準備を行うことが出来る。
【００１４】
また、本発明において、前記予測積算量算出手段は、前記第二の所定の期間の開始時点から予測対象日時までの予測積算量を、複数の予測対象日時毎に事前に算出し、前記発現日時予測手段は、前記予測積算量算出手段によって算出された、前記予測対象日時までの
予測積算量を、前記発現積算量と比較し、前記発現積算量以上となる予測積算量に係る予測対象日時を、前記ユーザにおいて前記現象が発現する日時として予測してもよい。
【００１５】
より具体的には、予測積算量算出手段は、所定の単位時間毎（例えば、１日毎）の予測量を取得し、所定の期間の開始時点から予測対象日時までの予測量を積算することで、予測対象日時までの予測積算量を算出することが出来る。このようにして算出された予測積算量を発現積算量と比較し、予測積算量が発現積算量未満である場合には、予測対象日時を所定の単位時間（例えば、１日）分先に進めて予測積算量を再算出し、発現積算量と再比較する。予測対象日時までの予測積算量の算出および発現積算量との比較を繰り返すことで、予測積算量が発現積算量以上となる予測対象日時を特定することが出来る。
【００１６】
また、本発明に係る環境情報提供装置は、前記第二の所定の期間の開始時点以降の、ユーザの行動に係る場所および日時を示す情報を含む行動予定を、事前に取得する行動予定取得手段と、前記行動予定取得手段によって取得された、前記ユーザの行動予定に含まれる場所および日時における、前記所定の要素の予測値を取得する予測値取得手段と、を更に備え、前記予測積算量算出手段は、前記予測値取得手段によって取得された予測値を積算することで、前記第二の所定の期間の開始時点以降の、前記ユーザに係る前記所定の要素の予測積算量を事前に算出してもよい。
【００１７】
ここで、ユーザの行動予定は、ユーザによって登録されたスケジュールに基づいて取得されてもよいし、ユーザの行動履歴等に基づいて予測されたものが取得されてもよい。
【００１８】
また、本発明に係る環境情報提供装置は、前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における、ユーザの行動に係る場所および日時を示す情報を含む行動履歴を取得する行動履歴取得手段と、前記行動履歴取得手段によって取得された、前記ユーザの行動履歴に含まれる場所および日時における、前記所定の要素の実測値を取得する実測値取得手段と、を更に備え、前記発現積算量算出手段は、前記実測値取得手段によって取得された実測値を積算することで、前記第一の所定の期間の、開始時点から前記発現日時までの期間における前記ユーザに係る前記所定の要素の積算量を算出してもよい。
【００１９】
ユーザの行動履歴は、ユーザによって登録されたスケジュールや、ユーザが所有する端末によって取得された位置情報等に基づいて把握することが出来る。なお、ユーザ端末が位置を特定するための具体的な情報としては、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）を用いて取得される位置情報や、携帯電話端末の通信に用いられる基地局の設置位置情報、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）通信に用いられるアクセスポイントの設置位置情報、またはこれらの情報の組み合わせ、等を用いることが出来る。
【００２０】
また、本発明に係る環境情報提供装置は、前記行動履歴および前記行動予定に含まれる場所が屋外であるか否かを判定する判定手段を更に備え、前記発現積算量算出手段は、前記実測値取得手段によって取得された実測値のうち、前記判定手段によって屋外であると判定された場所に係る実測値を積算し、前記予測積算量算出手段は、前記予測値取得手段によって取得された予測値のうち、前記判定手段によって屋外であると判定された場所に係る予測値を積算してもよい。
【００２１】
また、本発明に係る環境情報提供装置は、前記行動履歴および前記行動予定に含まれる場所が屋外であるか否かを判定する判定手段を更に備え、前記実測値取得手段は、前記判定手段によって屋外であると判定された場所および日時における、前記所定の要素の実測値を取得し、前記予測値取得手段は、前記判定手段によって屋外であると判定された場所および日時における、前記所定の要素の予測値を取得してもよい。
【００２２】
判定手段による判定は、例えば、行動履歴または行動予定に含まれる場所の位置情報と地図情報とのマッチングで判定してもよいし、行動履歴または行動予定に含まれる場所の名称や属性に基づいて行われてもよいし、ユーザの移動速度に基づいて行われてもよい。例えば、移動速度がどのような範囲にあるかを判定することによって、徒歩による移動（即ち、屋外）であるか、または自動車や電車等の何らかの乗り物による移動（即ち、屋内）であるか、を判断することができる。また、ユーザの行動履歴または行動予定に含まれる場所が屋外であるか否かの判定には、上述した基地局の設置位置情報やアクセスポイントの設置位置情報を補助的に用いることもできる。
【００２３】
なお、上記説明した積算量算出手段では、実測値または予測値は、屋外であれば積算し、屋内であれば積算しない、という方法で積算される。しかし、このような方法に代えて、屋外であるか否かに基づいて、積算の際の重み付けを変更する方法が採用されてもよい。例えば、判定の結果屋外と判定された場所の実測値または予測値はそのまま積算し、屋内と判定された場所の実測値または予測値は所定の係数を用いて補正した後に積算する、等の方法が採用されてよい。
【００２４】
更に、本発明は、コンピュータが実行する方法、又はコンピュータに実行させるプログラムとしても把握することが可能である。また、本発明は、そのようなプログラムをコンピュータその他の装置、機械等が読み取り可能な記録媒体に記録したものでもよい。ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。
【発明の効果】
【００２５】
本発明によれば、所定の要素を原因としてユーザに発現する現象の、ユーザ毎の発現時期を予測することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２６】
【図１】実施形態に係る環境情報提供システムの構成を示す図である。
【図２】実施形態に係るコンテンツサーバの機能構成の概略を示す図である。
【図３】実施形態においてコンテンツサーバに保持されるユーザデータベースのデータ構成を示す図である。
【図４】実施形態に係る初期登録処理、およびスケジュール／行動履歴通知処理の流れを示すフローチャートである。
【図５】実施形態に係る初期報告処理および随時報告処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】実施形態に係る発現積算量算出処理の流れを示すフローチャートである。
【図７Ａ】実施形態に係る発現日予測処理の流れを示すフローチャートの前半部分である。
【図７Ｂ】実施形態に係る発現日予測処理の流れを示すフローチャートの後半部分である。
【図８】実施形態に係る、ユーザに花粉症の症状が発現すると予測される日時を特定するための処理の概要を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２７】
以下、本発明に係る環境情報提供装置の実施の形態について、図面に基づいて説明する。なお、本実施形態では、環境情報提供装置は、主に、ユーザに対して花粉症に関連する情報を提供するための環境情報提供システム１の一部として用いられるが、本発明に係る環境情報提供装置は、環境に関連する様々な情報をユーザに提供するために用いることが
可能である。特に、本発明に係る環境情報提供装置は、所定の要素を原因として症状が発現するような現象の情報、例えば、日焼け、紫外線アレルギー、喘息等に関連する情報を提供するための環境情報提供システムの一部として用いられてもよい。
【００２８】
＜システムの構成＞
図１は、本実施形態に係る環境情報提供システム１の構成を示す図である。本実施形態に係る環境情報提供システム１は、センサ５と、測定データ収集装置４と、データサーバ３と、コンテンツサーバ２と、行動推定サーバ６と、行動履歴サーバ７と、を備え、コンテンツサーバ２は、有線および無線のネットワークを介してユーザの所持する携帯端末９と通信可能な状態となっている。
【００２９】
なお、本実施形態に係るコンテンツサーバ２、データサーバ３、測定データ収集装置４、行動推定サーバ６、および行動履歴サーバ７は、何れも、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）１１ａ、１１ｂ、１１ｃ、１１ｄ、１１ｅ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１３ａ、１３ｂ、１３ｃ、１３ｄ、１３ｅ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１２ａ、１２ｂ、１２ｃ、１２ｄ、１２ｅ、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ  Ｅｒａｓａｂｌｅ  ａｎｄ  Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ  Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）やＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置１４ａ、１４ｂ、１４ｃ、１４ｄ、１４ｅ、通信ユニット１５ａ、１５ｂ、１５ｃ、１５ｄ、１５ｅ、等を備えるコンピュータである。
【００３０】
センサ５は、互いに離れた複数の地点に設置されることで、該地点を含む複数の地域における環境関連情報をセンシングする。具体的には、本実施形態におけるセンサ５は、少なくとも大気中に飛散する花粉をセンシング可能な花粉センサを含む。但し、花粉の他にも、降水量や気温、湿度、気圧、風向／風速等の気象情報、紫外線、エアロゾル等、のうち何れか１つ以上をセンシング可能なセンサが更に含まれてもよい。
【００３１】
測定データ収集装置４は、センサ５に夫々接続されることで、センサ５によってセンシングされた各種の環境関連情報（例えば、降水量や気温、湿度、気圧、風向／風速等の気象情報、花粉の飛散量／空中花粉濃度、紫外線量、エアロゾル量、等）を測定データとして収集する。ここで、センサ５は、目的とする環境関連情報の取得に適した地点に設けられることが好ましい。例えば、花粉の飛散量／空中花粉濃度を測定するためのセンサ５は、基地局や中継函、ビルの屋上、自動販売機、ガソリンスタンド、駅、等の風通しのよい場所に設けられてよい。但し、センサ５および測定データ収集装置４の設置位置は、上記例示された場所に限定されず、ユーザの行動範囲や、スギ林等の花粉発生地に設置されることが好ましい。なお、収集された測定データは、通信のための回線網を、測定データ収集のためのネットワークとして用いてデータサーバ３へ送られる。
【００３２】
データサーバ３は、測定データ収集装置４によって収集及び送信された測定データを蓄積するためのサーバである。具体的には、データサーバ３は、測定値データベースを管理するコンピュータであり、測定値データベースには、花粉の飛散量／空中花粉濃度を含む各種環境関連情報が、測定地点（センサ５の設置場所）および測定日時と関連付けられて蓄積される。また、測定値データベースに含まれる測定データは、コンテンツサーバ２からの求めに応じてデータサーバ３から提供されるか、または、データサーバ３からコンテンツサーバ２に対して自動的に提供される。
【００３３】
コンテンツサーバ２は、ユーザが所有する携帯端末９に対して、各種のコンテンツを提供するためのサーバである。本実施形態に係るコンテンツサーバ２は、花粉飛散量／空中花粉濃度の実測値および予測値に基づいて、ユーザ毎に、今シーズンにおける花粉症の初期症状の発現が予測される日を予測し、この情報を該当するユーザに通知する。
【００３４】
行動推定サーバ６は、携帯端末９等を用いてネットワーク経由で通知（アップロード）されたユーザのスケジュール（行動予定）を、ユーザ識別情報と関連付けて蓄積する。ユーザから通知されるスケジュールには、ユーザが訪れる予定の場所およびその場所に訪れる日時を示す情報が含まれる。また、行動推定サーバは、コンテンツサーバ２による要求を受けて、またはコンテンツサーバ２による要求に先立って、蓄積されたスケジュール、および行動履歴サーバに蓄積された行動履歴に基づいて、ユーザの行動を予測する。なお、本実施形態では、行動推定サーバ６がコンテンツサーバ２とは別に用意される例について説明するが、行動推定サーバ６によって提供される機能は、コンテンツサーバ２によって実現される機能の一部として実現されてもよい。
【００３５】
行動履歴サーバ７は、携帯端末９等を用いてネットワーク経由で定期的に通知（アップロード）されたユーザの行動履歴を、ユーザ識別情報と関連付けて蓄積する。行動履歴には、ユーザが訪れた場所およびその場所に訪れた日時を示す情報が含まれる。即ち、行動履歴サーバには、ユーザの携帯端末９から自動送信された、携帯端末９の現在位置情報が定期的に登録されている。行動履歴サーバは、この定期的に登録される携帯端末９の位置情報を参照することで、ユーザの行動履歴を把握することが出来る。更に、行動履歴サーバには、ユーザの過去のスケジュール情報が、行動推定サーバ等から取得されてユーザ識別情報と関連付けられて行動履歴として蓄積されている。なお、本実施形態では、行動履歴サーバ７がコンテンツサーバ２とは別に用意される例について説明するが、行動履歴サーバ７によって提供される機能は、コンテンツサーバ２によって実現される機能の一部として実現されてもよい。
【００３６】
本実施形態において、携帯端末９は、携帯電話網を介して通信可能な移動機であり、ＧＰＳおよび／または通信中の基地局等から取得した情報に基づいて、現在位置を特定する機能を備える。また、本実施形態において、携帯端末９には、環境情報提供システムによる情報提供サービスを受けるためのアプリケーションがインストールされており、このアプリケーションによって、携帯端末９は、コンテンツサーバとの間で情報を送受信する機能、および後述する自動トラッキング機能を有する端末として動作する。但し、ユーザの所有する端末には、通信機能を備えたその他の情報処理端末が用いられてもよい。
【００３７】
図２は、本実施形態に係るコンテンツサーバ２の機能構成の概略を示す図である。コンテンツサーバ２は、記憶装置１４ａに記録されている環境情報提供用プログラムが、ＲＡＭ１３ａに読み出され、ＣＰＵ１１ａによって実行されることで、保持部２１と、受信部２２と、実測値取得部２３と、発現積算量算出部２４と、送信部（通知部）２５と、予測値取得部２７と、予測積算量算出部２６と、判定部２８と、発現日時予測部２９と、行動履歴取得部３０と、行動予定取得部３１と、発現状況取得部３２と、を備える環境情報提供装置として機能する。なお、本実施形態では、環境情報提供装置の備える各機能は、汎用プロセッサであるＣＰＵ１１ａによって実行されるが、これらの機能の一部または全部は、１または複数の専用プロセッサによって実行されてもよい。
【００３８】
図３は、本実施形態においてコンテンツサーバ２に保持されるユーザデータベースのデータ構成を示す図である。ユーザデータベースは、コンテンツサーバ２の保持部２１によって、記憶装置１４ａに記録されることで保持される（図１を参照）。具体的には、ユーザデータベースには、ユーザ識別情報に関連付けられて、ユーザ毎のレコードが蓄積される。ユーザレコードには、ユーザの個人情報（名前、住所、電話番号、勤務先、通勤経路等）と、従来の症状（くしゃみ、鼻水、鼻閉、目のかゆみ、むずむず等）と、従来の対策（使用している薬の種類等）と、初期症状情報（花粉の飛散シーズンにおいて初めて症状が発現した日時および場所）と、随時症状情報（花粉の飛散シーズン中に症状が発現した日時および場所）と、今期の花粉の飛散シーズンにおける積算量であるシーズン積算量と
、過去の飛散シーズンにおける、飛散開始から初期症状の発現日時までの積算量である発現積算量と、今シーズンにおける花粉の飛散開始日以降、予測対象日までの積算量であるシーズン予測積算量と、該ユーザにとって花粉飛散量／空中花粉濃度がこの値を超えると症状が発現すると考えられる閾値と、が記録される。
【００３９】
＜処理の流れ＞
次に、本実施形態に係る環境情報提供システム１によって実行される処理の流れを、フローチャートを用いて説明する。
【００４０】
図４は、本実施形態に係る初期登録処理、およびスケジュール／行動履歴通知処理の流れを示すフローチャートである。本実施形態に係る初期登録処理は、ユーザの所有する携帯端末９から、初期登録のリクエストが送信されたことを契機として開始される。なお、本フローチャートに示された処理の具体的な内容および処理順序は、本発明を実施するための一例である。具体的な処理内容および処理順序は、本発明の実施の形態に応じて適宜選択されてよい。
【００４１】
ステップＳ１０１およびステップＳ１０２では、初期登録のリクエストおよび初期登録に必要な情報の送受信、および初期登録処理が行われる。初期登録のリクエストには、ユーザの識別情報の他、ユーザの個人情報、花粉症における従来の症状、花粉症に対する従来の対策、等が含まれる。ユーザ所有の携帯端末９から送信された初期登録のリクエストが受信部２２によって受信されると、コンテンツサーバ２は、ユーザデータベース中に、リクエストに係るユーザのレコードを作成し、リクエストに含まれる情報に基づいて、個人情報、従来の症状および従来の対策を登録する。ユーザデータベース中のレコードは、ユーザ識別情報に関連づけて記録されており、システムの要求に応じて読み出すことが可能である。初期登録が完了すると、コンテンツサーバ２は、ユーザの携帯端末９等によるスケジュール／行動履歴通知を待つ。
【００４２】
ステップＳ１０３およびステップＳ１０４では、スケジュール／行動履歴通知が送受信され、行動推定サーバおよび行動履歴サーバに、ユーザのスケジュール（行動予定）および行動履歴が蓄積される。ユーザは、初期登録後、自己のスケジュールを、携帯端末９等を用いてネットワーク経由でアップロードする（ステップＳ１０３）。スケジュールには、ユーザが訪れる予定の場所およびその場所に訪れる日時を示す情報が含まれる。スケジュールを受信した行動推定サーバは、ユーザから送信されたスケジュールを、ユーザ識別情報と関連付けて、ユーザの行動予定として蓄積する。また、ユーザは、初期登録後、自己の行動履歴を、携帯端末９等を用いてネットワーク経由でアップロードする（ステップ１０４）。行動履歴には、ユーザが訪れた場所およびその場所に訪れた日時を示す情報が含まれる。行動履歴を受信した行動履歴サーバは、ユーザから送信された行動履歴を、ユーザ識別情報と関連付けて蓄積する。
【００４３】
なお、本実施形態において用いられる携帯端末９には、自動トラッキング機能が搭載されており、携帯端末９は、ＧＰＳおよび／または通信中の基地局を用いて現在位置情報を自動測位し、行動履歴サーバに対してユーザの行動履歴を自動送信する。自動測位は、通信対象の基地局切替のタイミングや、携帯端末９に搭載された加速度センサで端末が移動したと判定されたタイミングで実行されてもよいし、定期的（例えば、５分間隔）に実行されてもよい。なお、この自動トラッキング機能は、携帯端末９において常にバックグラウンドで動作していることが好ましい。また、自動トラッキング機能は、携帯端末９に提供されるアプリケーションによって提供されてよい。
【００４４】
このため、行動履歴サーバには、ユーザの携帯端末９から自動送信された、携帯端末９の現在位置情報が定期的に登録されている。行動履歴サーバは、この定期的に登録される
携帯端末９の位置情報を参照することで、ユーザの行動履歴を把握することが出来る。但し、ユーザの現在位置情報の通知は、自動トラッキング機能によらずに、携帯端末９にインストールされたトラッキング用のアプリケーションをユーザが操作することによって行われてもよい。例えば、ユーザは、トラッキング用のアプリケーションを起動し、場所を移動する毎に、「現在位置の検出および通知」機能に割り当てられた操作を行うことで、現在位置情報を行動履歴サーバに通知することが出来る。
【００４５】
図５は、本実施形態に係る初期報告処理および随時報告処理の流れを示すフローチャートである。コンテンツサーバ２は、初期登録の完了後、ユーザの携帯端末９による初期報告を待ち受ける。ステップＳ１０５からステップＳ１０７では、初期報告が送受信され、初期症状情報が記録される。ユーザは、初期登録後、くしゃみ、鼻水、鼻閉、目のかゆみ、むずむず等の初期症状が、現在の年の１月１日以降で最初に発現した発現日時および発現場所を示す情報を含む初期報告を、ユーザの識別情報とともに携帯端末９からコンテンツサーバ２に送信する（ステップＳ１０５）。なお、本実施形態では、初期報告の基準となる日を１月１日としているが、これに代えて、花粉症シーズンの開始日や、花粉の飛散開始日を、初期報告の基準となる日としてもよい。
【００４６】
なお、初期症状の発現直後に初期報告が行われる場合には、携帯端末９は、初期報告に含まれる発現日時として、現在日時を自動的に設定し、発現場所として、携帯端末９に搭載されたＧＰＳまたは通信中の基地局によって特定された現在位置を自動的に設定してもよい。但し、初期症状の発現が一定時間以上過去である場合には、ユーザは、携帯端末９において初期症状の発現場所および発現日時を入力し、コンテンツサーバ２へ送信する操作を行う。
【００４７】
コンテンツサーバ２の受信部２２は、携帯端末９から送信された初期報告を受信する（ステップＳ１０６）。そして、コンテンツサーバ２の保持部２１は、ユーザデータベースにおける、ステップＳ１０６における受信に係るユーザのレコードに、初期症状情報として、初期報告に含まれる発現日時および発現場所を記録する（ステップＳ１０７）。
【００４８】
更に、コンテンツサーバ２の実測値取得部２３は、初期報告に含まれる、初期症状が発現した日時及び場所を検索キーとして、データサーバ３に花粉飛散量／空中花粉濃度の実測値を要求する（ステップＳ１０８）。即ち、実測値取得部２３は、データサーバ３に対して、ユーザの初期症状が発現した場所の、発現日時における花粉飛散量／空中花粉濃度のデータを要求する。要求を受けたデータサーバ３は、測定値データベースから、要求に係る場所及び日時の花粉飛散量／空中花粉濃度を読み出し、コンテンツサーバ２に送信する。
【００４９】
コンテンツサーバ２は、初期症状が発現した場所の、発現日時における花粉飛散量／空中花粉濃度をデータサーバ３から取得すると、ユーザデータベースにおける、ステップＳ１０４で受信したユーザのレコードに、データサーバ３から取得した花粉飛散量／空中花粉濃度を、該当するユーザに花粉症の症状が発現する花粉飛散量／空中花粉濃度の閾値として記録する（ステップＳ１０９）。閾値の初期設定が完了すると、以後、コンテンツサーバ２は、ステップＳ１０７の随時報告に応じて、随時症状の記録及び閾値の更新を行う。
【００５０】
ステップＳ１１１からステップＳ１１５では、随時報告が送受信され、閾値が更新される。ユーザは、初期報告後、くしゃみ、鼻水、鼻閉、目のかゆみ、むずむず等の随時症状が発現すると、携帯端末９を用いて、随時症状が発現した日時および場所を示す情報を含む随時報告を、ユーザの識別情報とともにコンテンツサーバ２に送信する（ステップＳ１１１）。なお、随時症状の発現直後に随時報告が行われる場合に、現在日時を自動的に発
現日時として設定し、現在位置をＧＰＳまたは通信中の基地局によって特定し、自動的に発現場所として設定してもよいことは、初期報告の場合と同様である。
【００５１】
コンテンツサーバ２の受信部２２は、携帯端末９から送信された随時報告を受信する（ステップＳ１１２）。そして、コンテンツサーバ２は、随時報告のユーザ識別情報が示すユーザのレコードに、随時症状情報として、随時報告に含まれる発現日時および発現場所を記録する。また、コンテンツサーバ２の実測値取得部２３は、随時報告に含まれる、随時症状が発現した日時及び場所を検索キーとして、データサーバ３に対して、ユーザの随時症状が発現した場所の、発現日時における花粉飛散量／空中花粉濃度の実測値を要求する（ステップＳ１１３）。要求を受けたデータサーバ３は、測定値データベースから、要求に係る場所及び日時の花粉飛散量／空中花粉濃度を読み出し、コンテンツサーバ２に送信する。
【００５２】
コンテンツサーバ２は、随時症状が発現した場所の、発現日時における花粉飛散量／空中花粉濃度をデータサーバ３から取得すると、データサーバ３から取得した花粉飛散量／空中花粉濃度と、該当するユーザのレコードに設定されている現在の閾値と、を比較する（ステップＳ１１４）。取得した花粉飛散量／空中花粉濃度（即ち、最新の随時報告においてユーザに症状が現れた場合の実際の花粉飛散量／空中花粉濃度）が、現在の閾値以上である場合、閾値の更新は行われない。これに対して、取得した花粉飛散量／空中花粉濃度が、現在の閾値よりも小さい場合、コンテンツサーバ２の閾値更新部２４は、取得した花粉飛散量／空中花粉濃度をもって、閾値を更新する（ステップＳ１１５）。この更新処理以降も、コンテンツサーバ２は、ユーザの携帯端末９から随時報告が受信される度に閾値の更新の要否を判定し、必要であれば閾値の更新を行う。但し、実施の形態によっては、現在の閾値との比較を行うことなく、最新の発現場所、発現日時における花粉飛散量／空中花粉濃度をもって、閾値の更新を行うこととしてもよい。
【００５３】
ユーザの花粉に対する敏感度は、花粉の飛散開始後徐々に上がっていくと考えられ、症状が発現する飛散量／空中花粉濃度は徐々に低い値になっていくことが考えられる。また、アレルギー症状の強さは一定ではなく、時間（長期または短期）の経過とともに変動することがあり得る。この場合、症状が発現する飛散量／空中花粉濃度が変動する可能性がある。本実施形態に係る環境情報提供装置では、随時報告の結果に従って閾値を更新することで、常に最新のユーザの敏感度に対応した閾値を保持する。但し、常に低い方の閾値が採用される場合、体調が通常時と比較して悪い状態にあるときに行った随時報告によって、閾値が必要以上に低く設定されてしまう虞がある。このため、コンテンツサーバ２は、携帯端末９から送信される閾値リセット要求や閾値変更要求等を受け付けることで、閾値の初期化または変更を行ってもよい。
【００５４】
なお、上記説明した初期登録、スケジュール登録、行動履歴通知、初期報告等における、携帯端末９とコンテンツサーバ２との間の情報送受信方法には、様々な方法を採用することが出来る。例えば、コンテンツサーバ２が提供するＷｅｂページにアクセスした携帯端末９から、ＣＧＩ等の仕組みを用いて情報を送受信することとしてもよいし、電子メールを介して情報を送受信することとしてもよい。
【００５５】
次に、図６、図７Ａおよび図７Ｂを用いて、ユーザに花粉症の症状が発現する日を予測するための処理の流れを説明する。図６、図７Ａおよび図７Ｂに示した処理は、花粉の飛散シーズンの開始前に実行され、花粉の飛散シーズンの開始前にユーザに予測発現日の通知が行われることが好ましい。なお、本実施形態において、「花粉飛散量／空中花粉濃度の積算量」とは、ユーザが実際に摂取または接触した花粉の量ではなく、ユーザが居た場所における花粉の花粉飛散量／空中花粉濃度を、花粉に対するユーザの被曝の程度を把握可能とするために積算したものである。
【００５６】
図８は、本実施形態に係る、ユーザに花粉症の症状が発現すると予測される日時を特定するための処理の概要を示す図である。本実施形態に係る環境情報提供システム１は、発現積算量とシーズン予測積算量とを比較することで、シーズン予測積算量が発現積算量以上となる予測発現日を特定する。図６は、図８の上部に示したグラフに斜線で示した発現積算量を算出するための処理の流れを示すフローチャートであり、図７Ａおよび図７Ｂは、図８の下部に示したグラフに斜線で示したシーズン予測積算量を算出し、発現積算量と比較して予測発現日を特定するための処理の流れを示すフローチャートである。
【００５７】
図６は、本実施形態に係る、発現積算量算出処理の流れを示すフローチャートである。本実施形態に係る発現積算量算出処理は、コンテンツサーバ２によって自動的に実行される。以下の説明では、発現積算量算出処理が、新たな花粉の飛散シーズンの開始前に実行される場合について説明するが、発現積算量算出処理は、ユーザの携帯端末９から初期報告が行われて初期症状の発現日時が判明した時点で実行されてもよいし、花粉の飛散シーズンの終了後に、次回の飛散シーズンに備えて実行されてもよい。算出された発現積算量は、ユーザデータベースにおける該当ユーザのレコードに保持されるため、次回の飛散シーズンまで情報を持ち越して、発現日予測処理（図７Ａおよび図７Ｂを参照）に用いることが出来る。なお、本フローチャートに示された処理の具体的な内容および処理順序は、本発明を実施するための一例である。具体的な処理内容および処理順序は、本発明の実施の形態に応じて適宜選択されてよい。
【００５８】
ステップＳ２０１では、前回の花粉の飛散シーズン（以下、「昨シーズン」と称する）におけるユーザの行動履歴が取得される。コンテンツサーバ２の行動履歴取得部３０は、行動履歴サーバに問合せることで、昨シーズンの開始から初期症状の発現日時までの、ユーザの行動履歴を取得する。ここで、該当ユーザの初期症状の発現日時は、ユーザデータベースから、上記ステップＳ１０７で記録された情報を読み出すことで取得される。上記説明した通り、本実施形態では、行動履歴サーバには、ユーザの携帯端末９の、上記説明した自動トラッキング機能を用いて特定された、携帯端末９の現在位置情報が継続的に登録され、ユーザ識別情報と関連付けられて行動履歴として蓄積されている。自動測位は、通信対象の基地局切替のタイミングや、携帯端末９に搭載された加速度センサで端末が移動したと判定されたタイミングで実行されてもよいし、定期的（例えば、５分間隔）に実行されてもよい。更に、行動履歴サーバには、ユーザの過去のスケジュール情報が、行動推定サーバ等から取得されてユーザ識別情報と関連付けられて行動履歴として蓄積されている。その後、処理はステップＳ２０２へ進む。
【００５９】
ステップＳ２０２では、昨シーズンの開始から初期症状の発現日時までの、ユーザの行動履歴に含まれる地域の、ユーザが該地域に居た日時の花粉飛散量／空中花粉濃度の実測値が取得される。コンテンツサーバ２の実測値取得部２３は、取得されたユーザの行動履歴に含まれる地域、日時の花粉飛散量／空中花粉濃度を、データサーバ３に要求する。データサーバ３は、コンテンツサーバ２からの花粉飛散量／空中花粉濃度の取得要求を受けると、該当する地域を含む地点に設置されたセンサ５から測定データを収集する測定データ収集装置４から報告された、ユーザが該地域に居た日時の花粉飛散量／空中花粉濃度の実測値を、コンテンツサーバ２に返信する。コンテンツサーバ２は、データサーバ３によって送信された花粉飛散量／空中花粉濃度を、ユーザの行動履歴に含まれる地域の、ユーザが該地域に居た日時の花粉飛散量／空中花粉濃度として取得する。コンテンツサーバ２は、ユーザの行動履歴として蓄積されている全ての地域、日時について花粉飛散量／空中花粉濃度の取得を行う。その後、処理はステップＳ２０３へ進む。
【００６０】
ステップＳ２０３では、昨シーズンの開始から初期症状の発現日時までの、ユーザの実際の行動履歴における花粉飛散量／空中花粉濃度の積算量（以下、発現積算量と称する）
が算出される。コンテンツサーバ２の発現積算量算出部２４は、ステップＳ２０２で取得された花粉飛散量／空中花粉濃度を積算することで、発現積算量（図８の上部に示したグラフの斜線部分を参照）を算出する。
【００６１】
ここで、本実施形態では、コンテンツサーバ２の発現積算量算出部２４は、ユーザが訪れた地域が屋外であると推定される場合のみ、該当地域・日時の花粉飛散量／空中花粉濃度を積算する。例えば、コンテンツサーバ２の判定部２８は、行動履歴における位置情報に示された場所を地図情報において特定し、地図情報で参照された場所に付与されている属性を参照することで、ユーザが訪れた場所が屋外であるか否かを判定する。例えば、位置情報に示された場所が、地図情報上において道路、公園、屋外スペース等である場合には、屋外であると判定できるし、電車、地下鉄、ビル内等である場合には、屋内であると判定できる。なお、この際、基地局情報やアクセスポイント情報を補助的に用いることで、屋外であるか否かの判定の精度を高めてもよい。
【００６２】
また、コンテンツサーバ２の判定部２８は、行動履歴における２地点間の距離と移動にかかった時間とに基づいて、ユーザの移動速度を算出し、算出された移動速度に基づいて、ユーザが訪れた場所が屋外であるか否かを判定することも出来る。判定部２８は、算出された移動速度が、ユーザの移動手段が徒歩であると推定できる範囲内であり、且つ基地局情報等から移動経路が地下街等ではないと推定出来る場合には、該当する日時においてユーザは屋外に居たと判断する。これに対して、コンテンツサーバ２は、ユーザの移動手段が徒歩であると推定できる範囲内にない場合（自動車や電車等の何らかの乗り物を用いて移動していたと推定できる場合）や、基地局情報等から移動経路が地下街等であると推定出来る場合には、該当する日時においてユーザは屋内に居たと判断する。
【００６３】
該当する日時においてユーザが屋外に居たと判断された場合、発現積算量算出部２４は、ステップＳ２０２で取得された花粉飛散量／空中花粉濃度のうち、該当場所・日時分を積算する。一方、該当する日時においてユーザが屋内に居たと判断された場合、発現積算量算出部２４は、ステップＳ２０２で取得された花粉飛散量／空中花粉濃度のうち、該当場所・日時分を積算しない。積算量の算出が完了すると、処理はステップＳ２０４へ進む。
【００６４】
ステップＳ２０４では、算出された発現積算量が、ユーザ識別情報と関連付けられて、ユーザデータベースに記録される。その後、処理は図７Ａおよび図７Ｂを用いて説明する発現日予測処理へ進む。なお、本実施形態では、ユーザの行動履歴に係る地域・日時の花粉飛散量／空中花粉濃度の実測値を一旦取得した後に、該当地域が屋外であるか否かを判定し、積算することとしているが、このような処理順序に代えて、実測値の取得前に該当地域が屋外であるか否かの判定を行い、屋外であると判定された地域についてのみ該当日時の花粉飛散量／空中花粉濃度の実測値を取得し、積算することとしてもよい。
【００６５】
図７Ａおよび図７Ｂは、本実施形態に係る、発現日予測処理の流れを示すフローチャートである。本実施形態に係る発現日予測処理は、図６を用いて説明した発現積算量算出処理の後に、コンテンツサーバ２によって自動的に実行される。なお、本フローチャートに示された処理の具体的な内容および処理順序は、本発明を実施するための一例である。具体的な処理内容および処理順序は、本発明の実施の形態に応じて適宜選択されてよい。
【００６６】
ステップＳ３０１では、予測対象日が設定される。予測対象日は、本フローチャートに示す処理において用いられる変数であり、本フローチャートでは、予測対象日における予測積算量の算出、および予測対象日の更新が繰り返されることで、シーズン予測積算量が算出される。コンテンツサーバ２は、発現日予測処理の開始に際して、予測対象日の初期値として、今シーズンにおける花粉の飛散開始日を設定する。
【００６７】
ステップＳ３０２では、予測対象日におけるユーザの１日の行動予定が取得される。コンテンツサーバ２の行動予定取得部３１は、行動推定サーバに問合せることで、予測対象日のユーザの行動予定を取得する。なお、行動推定サーバは、コンテンツサーバ２による要求を受けて、またはコンテンツサーバ２による要求に先立って、予測対象日のユーザの行動を予測する。この予測は、ステップＳ１０３で蓄積されたユーザのスケジュール、およびステップＳ１０４で蓄積されたユーザの行動履歴に基づいて行われる。具体的には、行動推定サーバは、蓄積されたユーザのスケジュール情報を参照することで、ユーザが訪れる場所およびその日を取得する。更に、行動推定サーバは、スケジュール情報の参照によっては特定できないユーザの行動については、スケジュール情報および行動履歴に基づいて、予測する。予測対象日におけるユーザの１日の行動予定が取得されると、処理はステップＳ３０３へ進む。
【００６８】
なお、ユーザの行動履歴は、行動履歴サーバから取得できる。上記説明した通り、本実施形態では、行動履歴サーバには、ユーザの携帯端末９の、上記説明した自動トラッキング機能を用いて特定された、携帯端末９の現在位置情報が継続的に登録され、ユーザ識別情報と関連付けられて行動履歴として蓄積されている。自動測位は、通信対象の基地局切替のタイミングや、携帯端末９に搭載された加速度センサで端末が移動したと判定されたタイミングで実行されてもよいし、定期的（例えば、５分間隔）に実行されてもよい。更に、行動履歴サーバには、ユーザの過去のスケジュール情報が、行動推定サーバ等から取得されてユーザ識別情報と関連付けられて行動履歴として蓄積されている。
【００６９】
ユーザの行動（所定の日時におけるユーザの位置）は、ユーザの行動履歴に基づいてユーザ行動のパターン（時間帯と場所との組み合わせ）を特定し、未来の日時に当てはめることで予測することが出来る。行動パターンは、日時の属性（平日、休日、季節等）に応じて異なるため、予測したい日時の属性を考慮してユーザの行動履歴を取得し、行動パターンを学習して予測を行うことが好ましい。例えば、平日における１日のユーザの移動経路を、所定の期間に亘って集計することで、平日における時間帯毎に、ユーザが最も居る確率の高い場所を特定することが出来る。また、ユーザ行動の予測は、ユーザによって登録されているスケジュールも考慮して行うことが出来る。例えば、スケジュールにおいてユーザが２地点間を移動することになっている場合、２地点の間の場所と、その場所の経過日時を予測することが出来る。
【００７０】
ステップＳ３０３およびステップＳ３０４では、ユーザの行動予定から特定された地域および日時における花粉飛散量／空中花粉濃度が予測される。コンテンツサーバ２の実測値取得部２３は、ステップＳ３０２で取得された、ユーザが訪れる場所の、該場所を訪れる日時における花粉飛散量／空中花粉濃度を予測するために必要な情報を、データサーバ３に要求する（ステップＳ３０３）。実測値取得部２３は、花粉飛散量／空中花粉濃度の予測に必要な情報として、例えば、降水量や気温、湿度、気圧、風向／風速等の気象情報（過去の情報および予報情報）、過去の花粉の飛散量／空中花粉濃度の実測値、等を要求する。データサーバ３は、コンテンツサーバ２からの情報の取得要求を受けると、測定データ収集装置４から報告されて蓄積された測定データや、気象情報を配信する外部サーバ等から取得して蓄積した過去の気象データおよび予報データ等を、コンテンツサーバ２に返信する。
【００７１】
そして、コンテンツサーバ２の予測値取得部２７は、データサーバ３から取得した環境関連情報に基づいて、ユーザが訪れる場所の、該場所を訪れる日時における花粉飛散量／空中花粉濃度を予測する（ステップＳ３０４）。但し、花粉飛散量／空中花粉濃度の予測は、コンテンツサーバ２によって行われずに、別途設置された予測サーバ（図示は省略する）によって行われてもよい。花粉飛散量／空中花粉濃度の予測が予測サーバによって行
われる場合、コンテンツサーバ２は、ユーザが訪れる場所の、該場所を訪れる日時における予測花粉飛散量／空中花粉濃度を、予測サーバから取得する。ユーザの行動予定から特定された地域および日時における花粉飛散量／空中花粉濃度が予測されると、処理はステップＳ３０５へ進む。
【００７２】
なお、花粉の飛散量／空中花粉濃度の予測には、従来用いられている花粉の飛散量／空中花粉濃度予測技術を用いることが出来る。例えば、前日の花粉飛散量／空中花粉濃度、発生地より飛来する花粉の量、天候に影響されて変化する飛散量／空中花粉濃度、等を合わせて考慮することで、予測される飛散量／空中花粉濃度を算出することができる。なお、発生地より飛来する花粉の量は、花粉発生地において発生した花粉の量と風向／風速とから予測することが出来る。また、天候による花粉の飛散量／空中花粉濃度への影響としては、例えば、雨天時には花粉が落下して飛散量が減るかまたは空中花粉濃度が下がる、晴天時には落下した花粉が乾燥して舞い上がり易くなる、晴天時に風が吹くと落下していた花粉が舞い上がり飛散量／空中花粉濃度が増える、等がある。なお、落下した花粉は、舞い上げられる際に一部が破壊されることで、アレルゲンを放出する。その他、飛散量／空中花粉濃度の予測には様々な方法が採用されてよい。花粉飛散量／空中花粉濃度の予測が終了すると、処理はステップＳ３０５へ進む。なお、本実施形態では、コンテンツサーバ２が予測に必要な環境関連情報を取得し、所定の場所、日時の花粉飛散量／空中花粉濃度を予測することとしているが、このような方法に代えて、コンテンツサーバ２が予測飛散量／空中花粉濃度を外部の予報サーバから取得することとしてもよい。
【００７３】
ステップＳ３０５では、予測される花粉飛散量／空中花粉濃度が、該当するユーザの閾値以上であるか否かが判定される。ステップＳ３０４において、ユーザが訪れる場所の、該場所を訪れる日時における花粉飛散量／空中花粉濃度が予測されると、コンテンツサーバ２の判定部２８は、該当するユーザの閾値（ユーザに花粉症の症状が発現する花粉飛散量／空中花粉濃度としてステップＳ１０９またはステップＳ１１５で設定または更新された値）をユーザデータベースから読み出し、この閾値と、予測された花粉飛散量／空中花粉濃度と、を比較する。比較の結果、予測された花粉飛散量／空中花粉濃度が閾値未満である場合、処理はステップＳ３０６へ進む。これに対して、予測された花粉飛散量／空中花粉濃度が閾値以上である場合、予測対象日までのシーズン予測積算量に拘らず、現在設定されている予測対象日における被曝のみでユーザに症状が発現することが予測されるため、処理はステップＳ３０９へ進む。  
【００７４】
ステップＳ３０６では、予測対象日の行動における花粉飛散量／空中花粉濃度の積算量が算出され、更に、今シーズンにおける花粉の飛散開始日以降、予測対象日までのユーザの行動予定における花粉飛散量／空中花粉濃度の積算量（シーズン予測積算量）が算出される。コンテンツサーバ２の予測積算量算出部２６は、ステップＳ３０４で予測された花粉飛散量／空中花粉濃度を積算することで、予測対象日の花粉飛散量／空中花粉濃度の合計（積算量）を算出する。また、コンテンツサーバ２の予測積算量算出部２６は、予測対象日の積算量を、ユーザデータベースのシーズン予測積算量に積算することで、現在設定されている予測対象日までのシーズン予測積算量を算出する（図８の下部に示したグラフの斜線部分を参照）。なお、シーズン予測積算量には、本フローチャートに示された処理の開始前に、初期値として「０」が設定される。現在設定されている予測対象日までのシーズン予測積算量が算出されると、処理はステップＳ３０７へ進む。
【００７５】
ここで、本実施形態では、コンテンツサーバ２の予測積算量算出部２６は、ユーザが訪れる場所が屋外であると推定される場合のみ、該当地域・日時の花粉飛散量／空中花粉濃度を積算する。例えば、コンテンツサーバ２は、ユーザの行動予定として登録された場所の名称や対応する地図情報に基づいて、ユーザが訪れる場所が屋外であるか否かを判断することが出来る。コンテンツサーバ２は、ユーザが訪れる場所が屋外であると判断した場
合、ステップＳ３０４で予測された花粉飛散量／空中花粉濃度のうち、該当場所・日時分を積算する。これに対して、コンテンツサーバ２は、ユーザが訪れる場所が屋内であると判断した場合、ステップＳ３０４で予測された花粉飛散量／空中花粉濃度のうち、該当場所・日時分を積算しない。
【００７６】
ステップＳ３０７では、予測対象日までのシーズン予測積算量と、昨シーズンの発現積算量とが比較される。コンテンツサーバ２の発現日時予測部２９は、ステップＳ３０６で算出された、現在設定されている予測対象日までのシーズン予測積算量と、ステップＳ２０３で算出され、ユーザデータベースに保持されている該当ユーザの発現積算量と、を比較する。この比較によって、現在設定されている予測対象日までのシーズン予測積算量が、過去の発現積算量を超えているか否か、即ち、現在設定されている予測対象日において、該当ユーザが、過去に花粉症の初期症状が発現した際と同程度以上に花粉に対して被曝しているか否か、を判定することが出来る。比較の結果、予測対象日までのシーズン予測積算量が、昨シーズンの発現積算量未満であると判定された場合、処理はステップＳ３０８へ進む。
【００７７】
なお、ユーザの行動予定、その他登録された個人情報等に基づいて、ユーザの状況を取得することが可能な場合には、図６に示した処理で算出された発現積算量が補正されてもよい。例えば、行動予定に基づいて、ユーザの睡眠時間が不足すると判断出来る場合や、ユーザが現在通院していると判断出来る場合には、ユーザの体調が万全でないと推測出来るため、比較に用いられる発現積算量を、図６に示した処理で算出された値よりも低い値にする補正が行われてもよい。
【００７８】
ステップＳ３０８では、予測対象日が更新される。コンテンツサーバ２は、予測対象日を、現在の予測対象日より１日先の日に設定する（予測対象日をインクリメントする）ことで、予測対象日を更新する。その後、処理はステップＳ３０２へ進み、更新された予測対象日の予測積算量が算出され、更新された予測対象日までのシーズン予測積算量が算出される（ステップＳ３０２からステップＳ３０７を参照）。即ち、図７Ａおよび図７Ｂのフローチャートに示された処理によれば、シーズン予測積算量が発現積算量以上となる予測対象日まで、ステップＳ３０２からステップＳ３０７までの処理が繰り返される。ステップＳ３０７における比較の結果、予測対象日までのシーズン予測積算量が、昨シーズンの発現積算量以上となっていると判定された場合、処理はステップＳ３０９へ進む。
【００７９】
ステップＳ３０９では、ユーザに対して予測発現日が通知される。コンテンツサーバ２の発現日時予測部２９は、ステップＳ３０５において、予測された花粉飛散量／空中花粉濃度が閾値以上であると判定された予測対象日、または、ステップＳ３０７において、予測対象日までのシーズン予測積算量が、昨シーズンの発現積算量以上となっていると判定された時点の予測対象日を、ユーザにおいて花粉症の初期症状が発現すると予測される予測発現日とする（図８を参照）。そして、コンテンツサーバ２の送信部２５は、予測発現日を含むメッセージを、ユーザの携帯端末９に対して送信する。その後、本フローチャートに示された処理は終了する。
【００８０】
予測発現日を含むメッセージは、例えば、「あなたの今年度の花粉症発症日は○月○日が予測されます  事前の予防をお願いします」等とすることが出来る。ユーザは、携帯端末９に送信された予測発現日によって、今シーズンの花粉症の初期症状が発現すると予測される日を知ることが出来、症状の発現の予防等に役立てることが出来る。なお、ユーザの実際の行動は、引き続き、携帯端末９に備えられた自動トラッキング機能によって継続的に行動履歴サーバに送信され、蓄積されることで、来年以降の花粉の飛散シーズンにおける予測に備えられる（図４のステップＳ１０４を参照）。
【００８１】
本実施形態に係る環境情報提供システムによれば、ユーザは、予測発現日を知ることが出来るため、花粉症の初期症状が発現すると予測される時期を認識した上で、効果的な予防策を講じ、事前の準備をすることが出来る。例えば、ユーザは、発症前から服用を開始すると効果の高い薬品の服用を開始する等の予防策を講じ、発症前に充分な量のマスクや薬品等を購入する等の準備を行うことが出来る。
【符号の説明】
【００８２】
１  環境情報提供システム
２  コンテンツサーバ（環境情報提供装置）
２２  受信部
２３  実測値取得部
２４  発現積算量算出部
２５  送信部（通知部）
２６  予測積算量算出部
２７  予測値取得部
２８  判定部
２９  発現日時予測部
３０  行動履歴取得部
３１  行動予定取得部
３２  発現状況取得部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７Ａ】
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【図７Ｂ】
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【図８】
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