(57)【要約】【課題】  画像データの出力時に、鑑賞条件に応じた好ましい階調特性を実現する場合であっても対応可能なように、好適な画像処理を行うこと。【解決手段】  画像データを取得する取得部と、画像データに対して、ｋ・ｘｎ（ただし、ｘは入力、ｙは出力、ｋ，ｎは係数）で表されるべき乗成分のみから成る階調カーブによって定義される入出力特性にしたがった階調変換処理を含む画像処理を施す画像処理部と、画像データの暗部階調の明度を向上する補正のための演算を行う演算部と、演算部による演算結果に基づいて、画像処理部により画像処理が施された画像データの暗部階調の明度を向上する補正を行う補正部とを備える。【選択図】    図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを取得する取得部と、
前記画像データに対して、ｙ＝ｋ・ｘｎ（ただし、ｘは入力、ｙは出力、ｋ，ｎは係数）で表されるべき乗成分のみから成る階調カーブによって定義される入出力特性にしたがった階調変換処理を含む画像処理を施す画像処理部と、
前記画像データの暗部階調の明度を向上する補正のための演算を行う演算部と、
前記演算部による演算結果に基づいて、前記画像処理部により画像処理が施された画像データの暗部階調の明度を向上する補正を行う補正部と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記補正部は、前記画像処理部により画像処理が施された画像データに基づく輝度画像データおよび色差画像データに対して、前記暗部階調の明度を向上する補正を行う
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
請求項１に記載の画像処理装置において、
前記演算部による演算結果を示す情報と、前記補正部による補正が行われた画像データとを関連付けて記録する記録部を備える
ことを特徴とする画像処理装置。
【請求項４】
被写体像を撮像して画像データを生成する撮像部と、
請求項１から請求項３の何れか１項に記載の画像処理装置とを備え、
前記取得部は、前記撮像部から前記画像データを取得する
ことを特徴とする電子カメラ。
【請求項５】
処理対象の画像データに対する画像処理をコンピュータで実現するための画像処理プログラムであって、
前記画像データを取得する取得ステップと、
前記画像データに対して、ｙ＝ｋ・ｘｎ（ただし、ｘは入力、ｙは出力、ｋ，ｎは係数）で表されるべき乗成分のみから成る階調カーブにより定義される入出力特性にしたがった階調変換処理を含む画像処理を施す画像処理ステップと、
前記画像データの暗部階調の明度を向上する補正のための演算を行う演算ステップと、
前記演算ステップにおける演算結果に基づいて、前記画像処理ステップにおいて画像処理が施された画像データの暗部階調の明度を向上する補正を行う補正ステップと
をコンピュータで実現することを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項６】
請求項５に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記補正ステップでは、前記画像処理ステップにおいて画像処理が施された画像データに基づく輝度画像データおよび色差画像データに対して、前記暗部階調の明度を向上する補正を行う
ことを特徴とする画像処理プログラム。
【請求項７】
請求項５に記載の画像処理プログラムにおいて、
前記演算ステップにおける演算結果を示す情報と、前記補正ステップにおける補正が行われた画像データとを関連付けて記録する記録ステップを備える
ことを特徴とする画像処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、電子カメラ、および画像処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、輝度差の大きな被写体を撮影することにより、画像データの暗部階調が暗く潰れるという現象が知られている。そこで、特許文献１の発明では、暗部階調のゲインを上げることで階調を圧縮し、暗部階調の黒つぶれを改善している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特許２６６３１８９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、画像データについて、その出力時（モニタ、プリンタ、出版など）に、出力先の鑑賞条件（周囲の明るさなど）に応じた階調特性を実現したいという要望がある。上述した特許文献１の発明では、特定の鑑賞条件を想定した階調変換処理を行った後に、上述した階調の圧縮を行っているため、出力先の環境によっては、好ましい階調特性を実現できない場合がある。
【０００５】
本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、画像データの出力時に、鑑賞条件に応じた好ましい階調特性を実現する場合であっても対応可能なように、好適な画像処理を行うことを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の画像処理装置は、画像データを取得する取得部と、前記画像データに対して、ｙ＝ｋ・ｘｎ（ただし、ｘは入力、ｙは出力、ｋ，ｎは係数）で表されるべき乗成分のみから成る階調カーブによって定義される入出力特性にしたがった階調変換処理を含む画像処理を施す画像処理部と、前記画像データの暗部階調の明度を向上する補正のための演算を行う演算部と、前記演算部による演算結果に基づいて、前記画像処理部により画像処理が施された画像データの暗部階調の明度を向上する補正を行う補正部とを備える。
【０００７】
なお、前記補正部は、前記画像処理部により画像処理が施された画像データに基づく輝度画像データおよび色差画像データに対して、前記暗部階調の明度を向上する補正を行っても良い。
【０００８】
また、前記演算部による演算結果を示す情報と、前記補正部による補正が行われた画像データとを関連付けて記録する記録部を備えても良い。
【０００９】
また、被写体像を撮像して画像データを生成する撮像部と、上記した何れかの画像処理装置とを備え、前記取得部は、前記撮像部から前記画像データを取得する電子カメラも本発明の具体的態様として有効である。
【００１０】
また、上記発明に関する構成を、処理対象の画像データに対する画像処理をコンピュータで実現するための画像処理プログラムに変換して表現したものも本発明の具体的態様として有効である。
【発明の効果】
【００１１】
本発明によれば、画像データの出力時に、鑑賞条件に応じた好ましい階調特性を実現する場合であっても対応可能なように、好適な画像処理を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】第１実施形態の電子カメラ１の構成を示す図である。
【図２】第１実施形態の電子カメラ１の機能ブロック図である。
【図３】第１実施形態の電子カメラ１の撮影時の動作を示すフローチャートである。
【図４】階調カーブについて説明する図である。
【図５】ローパスフィルタについて説明する図である。
【図６】階調圧縮のパラメータｆｇについて説明する図である。
【図７】第２実施形態の電子カメラ１の撮影時の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
＜第１実施形態＞
以下、図面を用いて本発明の第１実施形態について説明する。以下の第１実施形態では、本発明の電子カメラの一例として、一眼レフタイプの電子カメラを用いて説明する。
【００１４】
図１は、第１実施形態の電子カメラ１の構成を示す図である。図１に示すように、電子カメラ１は、撮影レンズ２、絞り３、クイックリターンミラー４、サブミラー５、拡散スクリーン６、コンデンサレンズ７、ペンタプリズム８、ビームスプリッタ９、接眼レンズ１０、結像レンズ１１、測光センサ１２、シャッタ１３、撮像素子１４、焦点検出部１５の各部を備える。
【００１５】
撮像素子１４は、例えばＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）などの半導体デバイスである。焦点検出部１５は、例えば、位相差方式の焦点検出を行い、撮影レンズ２の焦点状態を検出する。
【００１６】
また、電子カメラ１は、撮像により生成された画像などを表示する液晶モニタなどのモニタ１６、各部を制御する制御部１７をさらに備える。制御部１７は、内部に不図示のメモリを備え、各部を制御するためのプログラムを予め記録する。
【００１７】
非撮影時、すなわち撮影を行わない場合には、クイックリターンミラー４は、図１に示すように、４５°の角度に配置される。そして、撮影レンズ２および絞り３を通過した光束は、クイックリターンミラー４で反射され、拡散スクリーン６、コンデンサレンズ７、ペンタプリズム８、ビームスプリッタ９を介して接眼レンズ１０に導かれる。ユーザは、接眼レンズ１０を介して被写体の像を目視することにより構図確認を行う。一方、ビームスプリッタ９により、上方に分割された光束は、結像レンズ１１を介して測光センサ１２の撮像面上に再結像される。また、クイックリターンミラー４を透過した光束は、サブミラー５を介して焦点検出部１５に導かれる。
【００１８】
一方、撮影時には、クイックリターンミラー４が、破線で示す位置に退避してシャッタ１３が開放し、撮影レンズ２からの光束は撮像素子１４に導かれる。
【００１９】
図２は、第１実施形態の電子カメラ１の機能ブロック図である。図２に示すように、電子カメラ１は、図１の構成に加えて、タイミングジェネレータ２０、信号処理部２１、Ａ／Ｄ変換部２２、バッファメモリ２３、バス２４、カードインターフェース２５、圧縮伸長部２６、画像表示部２７の各部を備える。タイミングジェネレータ２０は、撮像素子１４に出力パルスを供給する。また、撮像素子１４で生成される画像データは、信号処理部２１（撮像感度に対応するゲイン調整部を含む）およびＡ／Ｄ変換部２２を介して、バッファメモリ２３に一時記憶される。バッファメモリ２３は、バス２４に接続される。このバス２４には、カードインターフェース２５、図１で説明した制御部１７、圧縮伸張部２６、および画像表示部２７が接続される。カードインターフェース２５は、着脱自在なメモリカード２８と接続し、メモリカード２８に画像データを記録する。また、制御部１７には、電子カメラ１のスイッチ群２９（不図示のレリーズ釦などを含む）、タイミングジェネレータ２０、および測光センサ１２が接続される。さらに、画像表示部２７は、電子カメラ１の背面に設けられたモニタ１６に画像などを表示する。
【００２０】
また、電子カメラ１は、予め定められた複数の撮影モードを備える。複数の撮影モードには、例えば、マニュアルモード、フルオートモード、人物撮影モード（ポートレートモードなど）、その他のモード（風景モード、クローズアップモード、夜景モードなど）などが含まれる。これらの撮影モードは、ユーザによりスイッチ群２９を介して予め選択される。
【００２１】
また、電子カメラ１は、シーンリファード（Scene-referred）の画像を生成するシーンリファードモードを備える。シーンリファードの画像とは、カラー・マネージメント・システム（Color Management System、略称：ＣＭＳ）の技術において、インターナショナル・カラー・コンソーシアム（International Color Consortium、略称：ＩＣＣ）などにより定義されるところの、「デバイスに依存しない色空間」の画像の一種である。「デバイスに依存しない色空間」には、入力系に対応し、シーンのありのままを取り込む「シーンリファード」の色空間と、出力系に対応し、メディアや出力における好ましい再現に依存する「アウトプットリファード（Output-referred）」の色空間とがある。上述したシーンリファードモードでは、電子カメラ１は、このようなシーンリファードの画像を生成する。
【００２２】
なお、シーンリファードモードは、スイッチ群２９を介したユーザ操作により設定されても良いし、制御部１７により自動で設定されても良い。制御部１７は、例えば、上述した撮影モードと連動してシーンリファードモードを設定しても良いし、被写体認識結果などに応じてシーンリファードモードを設定しても良い。
【００２３】
以上説明した構成の電子カメラ１において、シーンリファードモードが設定された状態における撮影時の動作について、図３に示すフローチャートを用いて説明する。
【００２４】
ステップＳ１において、制御部１７は、ユーザによりスイッチ群２９を介して撮影開始が指示されたか否かを判定する。そして、制御部１７は、撮影開始が指示されたと判定するとステップＳ２に進む。
【００２５】
ステップＳ２において、制御部１７は、各部を制御し、撮像素子１４により被写体像を撮像し、画像データを生成する。撮像素子１４により生成された画像データは、信号処理部２１およびＡ／Ｄ変換部２２を介して、バッファメモリ２３に一時記憶される。
【００２６】
ステップＳ３において、制御部１７は、バッファメモリ２３から画像データを読み出し、通常の画像処理を行う。通常の画像処理とは、ホワイトバランス調整、補間処理、色調補正処理などである。各処理の具体的な方法は公知技術と同様であるため説明を省略する。
【００２７】
ステップＳ４において、制御部１７は、ステップＳ３で画像処理を施した画像データに色空間変換処理を行う。色空間変換処理は、以下の式１から式３により行われる。
【００２８】
Rm[x,y]＝mx11・Ri[x,y]＋mx12・Gi[x,y]＋mx13・Bi[x,y]・・・（式１）
Gm[x,y]＝mx21・Ri[x,y]＋mx22・Gi[x,y]＋mx23・Bi[x,y]・・・（式２）
Bm[x,y]＝mx31・Ri[x,y]＋mx32・Gi[x,y]＋mx33・Bi[x,y]・・・（式３）
なお、式１から式３中のRi[x,y]，Gi[x,y]，Bi[x,y]は、それぞれＲＧＢ画像の画像データを示す。また、mx11〜mx33は、例えば、ｓＲＧＢの色空間への変換を行うための所定の係数である。
【００２９】
ステップＳ５において、制御部１７は、ステップＳ４で色空間変換処理を施した画像データに階調変換処理を行う。階調変換処理は、以下の式４から式６により行われる。
【００３０】
Rg[x,y]＝Gm1[Rm[x,y]] ・・・（式４）
Gg[x,y]＝Gm1[Gm[x,y]] ・・・（式５）
Bg[x,y]＝Gm1[Bm[x,y]] ・・・（式６）
なお、式４から式６中のGm1は、例えば、図４に示す階調カーブに相当する。階調カーブGm1は、図４に示すように、ほぼ１／２．２乗の階調カーブである。
【００３１】
ステップＳ６において、制御部１７は、ステップＳ５で階調変換処理を施した画像データに階調圧縮処理を施す。
【００３２】
制御部１７は、まず、ステップＳ５で階調変換処理を施した画像データに対してローパス演算を行う。ローパス演算は、以下の式７から式８により行われる。
【００３３】
Y[x,y]＝kr・Rg[x,y]＋kg・Gg[x,y]＋kb・Bg[x,y]・・・（式７）
【００３４】
【数１】
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【００３５】
なお、式７中のkr，kg，kbは、所定の係数である。式７により、ｓＲＧＢ画像からＹＣｂＣｒ画像のうち、Ｙ画像が求められる。また、式８中のLpwは、注目画素周りのローパスフィルタであり、このローパスフィルタは、図５に示す特性を有する。そして、式８により、Ｙ画像からローパス画像であるＬＹ画像の画像データが生成される。なお、ローパス画像は、ボケ画像の一例であり、他のローパスフィルタを用いてローパス画像を生成しても良いし、ローパス処理以外の手法を用いてボケ画像を生成しても良い。
【００３６】
次に、制御部１７は、階調圧縮処理を施す。階調圧縮処理は、以下の式９から式１２により行われる。
【００３７】
gmp[x,y]＝fg(LY[x,y])・・・（式９）
Rc[x,y]＝Rg[x,y]・gmp[x,y]・・・（式１０）
Gc[x,y]＝Gg[x,y]・gmp[x,y]・・・（式１１）
Bc[x,y]＝Bg[x,y]・gmp[x,y]・・・（式１２）
なお、式９中のｆｇは階調圧縮のパラメータである。図６は、階調圧縮のパラメータｆｇを示す図である。パラメータｆｇは、図６に示すように、ＬＹ画像の画像データに応じたゲインを有する。そして、ＬＹ画像の画像データが小さいほど（処理画素を含む近傍範囲が暗いほど）、パラメータｆｇは大きくなる。逆に、ＬＹ画像の画像データが大きいほど（処理画素を含む近傍範囲が明るいほど）、パラメータｆｇは１に近づく。
【００３８】
ステップＳ７において、制御部１７は、ステップＳ６で階調圧縮処理を施した画像データを、シーンリファードの画像として、カードインターフェース２５を介してメモリカード２８に記録し、一連の処理を終了する。なお、画像データをメモリカード２８に記録する前に、圧縮伸長部２６を介して、必要に応じて画像圧縮処理（ＪＰＥＧ圧縮処理など）を施しても良い。
【００３９】
なお、階調圧縮処理を施した画像データを記録する際に、制御部１７は、式９に示したgmpをゲインマップとして画像データとともに記録しても良い。例えば、階調圧縮処理を施した画像データの付帯情報としてゲインマップを記録すれば、その画像データの読み出し時に、ゲインマップに基づいて、階調圧縮前の画像データ（式４から式６に示したRg,Gg,Bg）を作成することができる。
【００４０】
階調圧縮処理を施した画像データから階調圧縮前の画像データを作成する処理は、以下の式１３から式１５により行われる。
【００４１】
Rg[x,y]＝Rc[x,y]／gmp[x,y]・・・（式１３）
Gg[x,y]＝Gc[x,y]／gmp[x,y]・・・（式１４）
Bg[x,y]＝Bc[x,y]／gmp[x,y]・・・（式１５）
式１３から式１５の演算により、画像データの出力時に、シーンリファードの画像として、階調圧縮後の画像データと、階調圧縮前の画像データとを選択的に出力することができる。
【００４２】
以上説明したように、第１実施形態によれば、画像データに対して、ｙ＝ｋ・ｘｎ（ただし、ｘは入力、ｙは出力、ｋ，ｎは係数）で表されるべき乗成分のみから成る階調カーブによって定義される入出力特性にしたがった階調変換処理を含む画像処理を施し、画像処理が施された画像データの暗部階調の明度を向上する補正を行う。従来、いわゆるＳ字の階調カーブなどを用いた階調変換処理後に暗部階調の明度を向上する補正を行っていた場合には、Ｓ字の階調カーブに起因して、局所的に色相回転や彩度変化が発生するという問題があったが、第1実施形態によれば、このような色相回転や彩度変化が発生するのを抑えることができる。したがって、画像データの出力時に、鑑賞条件に応じた好ましい階調特性を実現する場合であっても対応可能なように、好適な画像処理を行うことができる。
【００４３】
また、第１実施形態によれば、また、暗部階調の明度を向上する補正のための演算結果を示す情報と、上述した補正が行われた画像データとを関連付けて記録する。したがって、関連付けた情報を利用して、シーンリファードの画像として、暗部階調の明度を向上する補正を行う前の画像を容易に得ることができる。
【００４４】
＜第２実施形態＞
以下、図面を用いて本発明の第２実施形態について説明する。第２実施形態は、第１実施形態の変形例である。そのため、以下では、第１実施形態と異なる部分についてのみ説明する。また、第１実施形態と同様の部分については、第１実施形態と同様の符号を用いて説明する。
【００４５】
第２実施形態は、シーンリファードの画像として、ＹＣｂＣｒ画像を記録する実施例である。
【００４６】
シーンリファードの画像として、ＹＣｂＣｒ画像を記録する場合の撮影時の動作について、図７に示すフローチャートを用いて説明する。
【００４７】
ステップＳ１１からステップＳ１５において、制御部１７は、第１実施形態の図３のステップＳ１からステップＳ５と同様の処理を行う。
【００４８】
ステップＳ１６において、制御部１７は、ステップＳ１５で階調変換処理を施した画像データに階調圧縮処理を施す。
【００４９】
制御部１７は、まず、ステップＳ１４で階調変換処理を施した画像データに対してローパス演算を行う。ローパス演算は、以下の式１６から式１９により行われる。
【００５０】
Y[x,y]＝my11・Rg[x,y]＋my12・Gg[x,y]＋my13・Bg[x,y]・・・（式１６）
Cb[x,y]＝my21・Rg[x,y]＋my22・Gg[x,y]＋my23・Bg[x,y] ・・・（式１７）
Cr[x,y]＝my31・Rg[x,y]＋my32・Gg[x,y]＋my33・Bg[x,y] ・・・（式１８）
【００５１】
【数２】
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【００５２】
なお、式１６から式１８中のmy11〜my33は、それぞれ所定の係数である。式１６から式１８により、ｓＲＧＢ画像がＹＣｂＣｒ画像に変換される。また、式１９により、ＹＣｂＣｒ画像からにローパス画像であるＬＹ画像の画像データが生成される。また、式１９中のLpwは、第１実施形態の図３のステップＳ６で説明したものと同様のローパスフィルタである。なお、ローパス画像は、ボケ画像の一例であり、他のローパスフィルタを用いてローパス画像を生成しても良いし、ローパス処理以外の手法を用いてボケ画像を生成しても良い。
【００５３】
次に、制御部１７は、階調圧縮処理を施す。階調圧縮処理は、以下の式２０から式２３により行われる。
【００５４】
gmp[x,y]＝fg(LY[x,y])・・・（式２０）
Yc[x,y]＝Y[x,y]・gmp[x,y]・・・（式２１）
Cbc[x,y]＝Cb[x,y]・gmp[x,y]・・・（式２２）
Crc[x,y]＝Cr[x,y]・gmp[x,y]・・・（式２３）
なお、式２０中のｆｇは、第１実施形態の図３のステップＳ６で説明したものと同様の階調圧縮のパラメータである。
【００５５】
ステップＳ１８において、制御部１７は、ステップＳ１７で階調圧縮処理を施した画像データを、シーンリファードの画像として、カードインターフェース２５を介してメモリカード２８に記録し、一連の処理を終了する。なお、画像データをメモリカード２８に記録する前に、圧縮伸長部２６を介して、必要に応じて画像圧縮処理（ＪＰＥＧ圧縮処理など）を施しても良い。
【００５６】
なお、階調圧縮処理を施した画像データを記録する際に、制御部１７は、式２０に示したgmpをゲインマップとして画像データとともに記録しても良い。例えば、階調圧縮処理を施した画像データの付帯情報としてゲインマップを記録すれば、その画像データの読み出し時に、ゲインマップに基づいて、階調圧縮前の画像データ（式１６から式１８に示したY,Cb,Cr）を作成することができる。
【００５７】
階調圧縮処理を施した画像データから階調圧縮前の画像データを作成する処理は、以下の式２４から式２６により行われる。
【００５８】
Y[x,y]＝Yc[x,y]／gmp[x,y]・・・（式２４）
Cb[x,y]＝Cbc[x,y]／gmp[x,y]・・・（式２５）
Cr[x,y]＝Crc[x,y]／gmp[x,y]・・・（式２６）
式２４から式２６の演算により、画像データの出力時に、シーンリファードの画像として、階調圧縮後の画像データと、階調圧縮前の画像データとを選択的に出力することができる。
【００５９】
以上説明したように、第２実施形態によれば、輝度画像データおよび色差画像データに対して、暗部階調の明度を向上する補正を行う。したがって、第１実施形態と同様の効果を得ることができる。
【００６０】
なお、上記各実施形態では、階調変換処理において、図４に示した階調カーブGm1を用いて階調変換処理を行う例を示した（図３ステップＳ５および図７ステップＳ１５）。しかし、本発明はこの例に限定されない。ｙ＝ｋ・ｘｎ（ただし、ｘは入力、ｙは出力、ｋ，ｎは係数）で表されるべき乗成分のみから成る階調カーブであれば、図４に示した階調カーブGm1以外の階調カーブを用いても本発明と同様の効果を得ることができる。図４では、ｓＲＧＢ色空間におけるモニタガンマに基づく、ほぼ１／２．２乗の階調カーブである階調カーブGm1を例示したが、例えば、１／２乗の階調カーブであっても良い。
【００６１】
また、上記各実施形態では、階調圧縮処理を施した画像データを記録する際に、ゲインマップを画像データとともに記録する例を示したが、階調圧縮処理を施す前の画像データとともにゲインマップを記録し、その画像データの読み出し時などに階調圧縮処理を行う構成としても良い。
【００６２】
また、上記各実施形態では、記録する画像データの色空間として、ｓＲＧＢ色空間を例に挙げて説明したが本発明はこの例に限定されない。例えば、ＡｄｏｂｅＲＧＢ等の色空間であっても良い。
【００６３】
また、上述した各実施形態では、本発明の技術を電子カメラ１において実現する例について説明した。しかしながら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、コンパクトタイプの電子カメラや動画撮影を行うムービーカメラなどにも本発明を同様に適用することができる。
【００６４】
また、コンピュータと画像処理プログラムとにより、上記各実施形態で説明した画像処理装置をソフトウェア的に実現しても良い。この場合、図３のフローチャートで説明したステップＳ３以降の処理の一部または全部をコンピュータで実現する構成とすれば良い。または、図７のフローチャートで説明したステップＳ１３以降の処理の一部または全部をコンピュータで実現する構成とすれば良い。コンピュータで実現するためには、画像データとともに、階調圧縮モードであるか否かの情報などをコンピュータに供給すれば良い。このような情報は画像データのＥＸＩＦ情報などを利用して供給することができる。このような構成とすることにより、本実施形態と同様の処理を実施することが可能になる。
【００６５】
なお、本発明は、その精神または主要な特徴から逸脱することなく、他のいろいろな形で実施することができる。そのため、前述の実施例はあらゆる点で単なる例示に過ぎず、限定的に解釈してはならない。本発明の範囲は、特許請求の範囲によって示すものであって、明細書本文には、なんら拘束されない。さらに、特許請求の範囲の均等範囲に属する変形や変更は、すべて本発明の範囲内のものである。
【符号の説明】
【００６６】
１…電子カメラ，２…撮影レンズ，１４…撮像素子，１７…制御部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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