(57)【要約】【課題】自動録画された映像コンテンツを効率的に視聴する。【解決手段】放送信号を受信するチューナ及び記憶装置を備えた顧客のためのＳＴＢ５にネットワークを介して接続された管理サーバ１は、ＳＴＢ５に対して、映像コンテンツの識別情報を指定して録画指示をする録画予約指示部と、映像コンテンツを分割して得られる複数のシーンの中から、録画指示に基づいてＳＴＢ５において録画されている映像コンテンツに含まれる一以上のシーンを選択し、選択された一以上のシーンを含む最適編成リストを生成する最適編成部１５３と、ＳＴＢ５に最適編成リストに含まれる一以上のシーンの再生を指示する再生指示部１５５とを備える。【選択図】図１４
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
顧客のための受信装置にネットワークを介して接続された映像コンテンツ推奨管理装置であって、
前記受信装置に対して、映像コンテンツの識別情報を指定して録画指示をする録画指示手段と、
映像コンテンツを分割して得られる複数のシーンの中から、前記録画指示に基づいて前記受信装置において録画されている映像コンテンツに含まれる一以上のシーンを選択し、選択された一以上のシーンを含む再生リストを生成する生成手段と、
前記受信装置に前記生成された再生リストに含まれる一以上のシーンの再生を指示する再生指示手段と、を備える映像コンテンツ推奨管理装置。
【請求項２】
映像コンテンツの中の所定の区切りを検出して、前記映像コンテンツを複数のシーンに分割する分割手段をさらに備える請求項１記載の映像コンテンツ推奨管理装置。
【請求項３】
前記受信装置を利用する顧客の属性を記憶する顧客属性記憶手段をさらに備え、
前記生成手段は、前記顧客属性記憶手段を参照し、前記受信装置を利用する顧客の顧客属性に応じて一以上のシーンを選択して、前記再生リストを生成する請求項１または２に記載の映像コンテンツ推奨管理装置。
【請求項４】
前記分割手段は、分割されたシーンに含まれる文字を認識してシーン分類を定め、
前記生成手段は、前記シーン分類に従って再生リストに含めるシーンを選択する、請求項３記載の映像コンテンツ推奨管理装置。
【請求項５】
前記受信装置を利用する顧客が指定した編成条件を取得する手段をさらに備え、
前記生成手段は、前記取得した編成条件に従って前記再生リストを生成する請求項３または４に記載の映像コンテンツ推奨管理装置。
【請求項６】
前記生成手段は、再生リストに含める本編シーンに対する予告シーンまたはダイジェストシーンがあるときは、前記予告シーンまたはダイジェストシーンを優先して前記再生リストに含める、請求項３から５のいずれかに記載の映像コンテンツ推奨管理装置。
【請求項７】
顧客のための受信装置にネットワークを介して接続された映像コンテンツ推奨管理装置が、
前記受信装置に対して、映像コンテンツの識別情報を指定して録画指示をするステップと、
映像コンテンツを分割して得られる複数のシーンの中から、前記録画指示に基づいて前記受信装置において録画されている映像コンテンツに含まれる一以上のシーンを選択し、選択された一以上のシーンを含む再生リストを生成するステップと、
前記受信装置に前記生成された再生リストに含まれる一以上のシーンの再生を指示するステップと、を行う映像コンテンツのシーン再生指示方法。
【請求項８】
放送信号を受信するチューナ及び記憶装置を備えた顧客のための受信装置にネットワークを介して接続された映像コンテンツ推奨管理装置のためのコンピュータプログラムであって、
前記映像コンテンツ推奨管理装置に、
前記受信装置に対して、映像コンテンツの識別情報を指定して録画指示をするステップと、
映像コンテンツを分割して得られる複数のシーンの中から、前記録画指示に基づいて前記受信装置において録画されている映像コンテンツに含まれる一以上のシーンを選択し、選択された一以上のシーンを含む再生リストを生成するステップと、
前記受信装置に前記生成された再生リストに含まれる一以上のシーンの再生を指示するステップと、を実行させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、自動的に録画あるいは保存された放送番組などの映像コンテンツを視聴するための技術に関し、特に、自動録画あるいは保存された内容を知らない視聴者が効率的に視聴するための技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、地上波放送のみならず、様々な放送チャネルが存在し、放送番組の数は膨大なものとなっている。そこで、例えば、特許文献１には、膨大な放送番組の中から、視聴者の生活スタイルに対応した視聴スケジュールを提案する技術が記載されている。例えば、特許文献１では、番組単位での視聴スケジュールを提案している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−５５０９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、放送番組の多くは３０分以上である。視聴者は、その番組の全体が見たいとは限らない。例えば、ある視聴者は、ニュース番組のうち、視聴したいのは政治関係のニュースと経済関係のニュースであり、他のニュースは見たくないときもある。また、ドラマなどは、内容によって全体を視聴したり、しなかったりすることがある。
【０００５】
例えば、自動的に録画された番組のうち、視聴者が関心を持つ部分のみを優先的に切り出し、並べ直して、一定の時間内に視聴することができれば便利である。
【０００６】
そこで、本発明の目的は、自動録画された放送番組を効率的に視聴するための技術を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の一つの実施態様に従う映像コンテンツ推奨管理装置は、顧客のための受信装置にネットワークを介して接続された映像コンテンツ推奨管理装置であって、前記受信装置に対して、映像コンテンツの識別情報を指定して録画指示をする録画指示手段と、映像コンテンツを分割して得られる複数のシーンの中から、前記録画指示に基づいて前記受信装置において録画されている映像コンテンツに含まれる一以上のシーンを選択し、選択された一以上のシーンを含む再生リストを生成する生成手段と、前記受信装置に前記生成された再生リストに含まれる一以上のシーンの再生を指示する再生指示手段と、を備える。
【０００８】
好適な実施形態では、映像コンテンツの中の所定の区切りを検出して、前記映像コンテンツを複数のシーンに分割する分割手段をさらに備えてもよい。
【０００９】
好適な実施形態では、前記受信装置を利用する顧客の属性を記憶する顧客属性記憶手段をさらに備え、前記生成手段は、前記顧客属性記憶手段を参照し、前記受信装置を利用する顧客の顧客属性に応じて一以上のシーンを選択して、前記再生リストを生成するようにしてもよい。
【００１０】
好適な実施形態では、前記分割手段は、分割されたシーンに含まれる文字を認識してシーン分類を定め、前記生成手段は、前記シーン分類に従って再生リストに含めるシーンを選択するようにしてもよい。
【００１１】
好適な実施形態では、前記受信装置を利用する顧客が指定した編成条件を取得する手段をさらに備え、前記生成手段は、前記取得した編成条件に従って前記再生リストを生成するようにしてもよい。
【００１２】
好適な実施形態では、前記生成手段は、再生リストに含める本編シーンに対する予告シーンまたはダイジェストシーンがあるときは、前記予告シーンまたはダイジェストシーンを優先して前記再生リストに含めるようにしてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の一実施形態に係る映像コンテンツ管理システムの全体構成を示す。
【図２】ＳＴＢ５の機能構成を示す。
【図３】ＰＣ７の機能構成を示す。
【図４】顧客情報記憶部１８１に記憶されている顧客情報１８１０の一例を示す。
【図５】先回り予約システム１００の構成図である。
【図６】コンテンツ推奨情報２０の一例を示す。
【図７】基礎データ３０の一例を示す。
【図８】コンテンツ推奨情報２０の生成手順の一例を示すフローチャートである。
【図９】加点テーブルの一例を示す。
【図１０】コンテンツのスコアリング及び加点の手順の一例を示すフローチャートである。
【図１１】ある顧客（４０代男性）のコンテンツ別スコアの一例である。
【図１２】録画予約スケジュールの生成手順の一例を示すフローチャートである。
【図１３】図１２のフローチャートに従って録画予約を生成する場合の例を示す。
【図１４】最適編成システム１５０の構成図である。
【図１５】シーン情報４０の一例を示す。
【図１６】シーン情報の生成手順の一例を示すフローチャートである。
【図１７】シーン情報の生成手順の一例を示すフローチャートである。
【図１８】最適編成リストの説明図である。
【図１９】編成指示情報６０の一例を示す。
【図２０】最適編成リスト生成処理の手順の一例を示すフローチャートである。
【図２１】最適編成視聴時にテレビ受像器６に表示される視聴画面６００の一例を示す。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本発明の一実施形態に係る放送番組などに代表される映像コンテンツを管理する管理システムについて、図面を参照して説明する。映像コンテンツには、種々の放送番組及びＶＯＤコンテンツなどの動画コンテンツの他、静止画を含むコンテンツを含む。
【００１５】
図１は、本システムの全体構成を示す。本システムは、複数の顧客に対して放送番組などの映像コンテンツを提供するとともに、映像コンテンツの利用に関するサービスを提供する。
【００１６】
本システムは、同図に示すように、ＳＴＢ（セットトップボックス）５などの受信装置を管理する管理サーバ１と、放送信号を送信する一以上の送信装置２（２ａ〜ｄ）とを備える。各顧客の自宅等には、ＳＴＢ５と、テレビ受像器６と、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）７とが設置されている。
【００１７】
送信装置２には、例えば、地上波放送局の送信装置２ａ、ＢＳあるいはＣＳなどの衛星放送の放送局の送信装置２ｂ、ＣＡＴＶ局の送信装置２ｃ、及びＶＯＤサーバ２ｄなどを含む。
【００１８】
管理サーバ１及び送信装置２は、所定の通信手段を介して顧客の自宅等に設置されたＳＴＢ５と通信可能に接続されている。ＳＴＢ５は、管理サーバ１からの指示あるいは顧客からの指示に従って、送信装置２から送信される放送信号の受信及び録画（記憶装置への保存）を行う。さらに、ＳＴＢ５は、管理サーバ１からの指示あるいは顧客からの指示に従って、受信または録画した放送信号をテレビ受像器６へ出力して、映像コンテンツの再生を行う。
【００１９】
図２は、ＳＴＢ５の機能構成を示す。ＳＴＢ５は、放送信号を受信するための一以上のチューナ５５０と、管理サーバ１との通信並びにチューナ５５０の制御などを行う制御部５００とを備える。
【００２０】
制御部５００は、例えば所定のプロセッサ及びメモリを備えたコンピュータシステムにより構成され、以下に説明する制御部５００内の個々の構成要素または機能は、例えば、コンピュータプログラムを実行することにより実現される。このコンピュータプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納可能である。
【００２１】
制御部５００は、行動履歴取得部５０１と、録画予約管理部５０３と、記憶装置５０５と、録画コンテンツ操作部５０７と、再生管理部５０９を備える。
【００２２】
行動履歴取得部５０１は、顧客がテレビ受像器６で視聴したコンテンツに関する情報を行動履歴データとして取得する。例えば、行動履歴取得部５０１は、チューナ５５０が受信してテレビ受像器６でリアルタイムで視聴したコンテンツ及び録画（記憶装置５０５に保存）したコンテンツの識別情報を取得する。行動履歴取得部５０１は、取得した行動履歴データを管理サーバ１へ送信する。
【００２３】
録画予約管理部５０３は、管理サーバ１の録画予約指示部１０７からの録画予約の指示に従って、送信装置２から送信されたコンテンツを記憶装置５０５に保存する（録画する）。録画予約管理部５０３は、たとえば、次に説明する先回り録画領域５０５ａにコンテンツを保存させてもよい。
【００２４】
記憶装置５０５は、送信装置２から送信されたコンテンツを記憶するための記憶装置である。記憶装置５０５には、録画予約管理部５０３からの指示に従って録画するための先回り録画領域５０５ａがあらかじめ確保されていてもよい。先回り録画領域５０５ａには、録画予約管理部５０３から録画予約指示を受けたコンテンツが保存される。記憶装置５０５には、この他に、顧客が録画指示をしたコンテンツも保存される。
【００２５】
録画コンテンツ操作部５０７は、記憶装置５０５に保存されている録画コンテンツの削除を行う。たとえば、録画コンテンツ操作部５０７は、録画コンテンツ管理部１０９から送信された削除コマンドに基づいて、記憶装置５０５に保存されているコンテンツを削除する。
【００２６】
再生管理部５０９は、再生指示部１５５からの指示に従ってコンテンツを再生させる。再生管理部５０９は、例えば、再生指示部１５５から後述する最適編成リストを取得する。そして、顧客から最適編成視聴の指示を受けると、再生管理部５０９は、最適編成リストに従って、記憶装置５０５に保存されているコンテンツを６に表示させる。
【００２７】
図３は、ＰＣ７の機能構成を示す。
【００２８】
ＰＣ７は、行動履歴取得部７０１と、編成修正部７０３とを有する。
【００２９】
行動履歴取得部７０１は、顧客がＰＣ７の図示しないＷｅｂブラウザで検索及び閲覧あるいは視聴したＷｅｂサイトまたは動画サイトの情報を含む行動履歴データをサーバ１へ送信する。
【００３０】
編成修正部７０３は、顧客からの指示を受けて、編成指示情報６０（図１９参照）を生成する。そして、編成修正部７０３は、生成した編成指示情報６０を管理サーバ１へ送信する。
【００３１】
再び図１を参照すると、管理サーバ１は、例えば汎用的なコンピュータシステムにより構成され、以下に説明する管理サーバ１内の個々の構成要素または機能は、例えば、コンピュータプログラムを実行することにより実現される。このコンピュータプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納可能である。
【００３２】
管理サーバ１は、先回り予約システム１００と、最適編成システム１５０と、顧客情報を記憶する顧客情報記憶部１８１と、顧客の行動履歴データをＳＴＢ５またはＰＣ７から取得する行動履歴受信部１８２と、取得した行動履歴データを記憶する行動履歴記憶部１８３とを有する。
【００３３】
顧客情報記憶部１８１は、顧客属性などを含む顧客情報を記憶する。図４は、顧客情報記憶部１８１に記憶されている顧客情報１８１０の一例を示す。同図に示すように、顧客情報１８１０は、少なくとも顧客ＩＤ１８１１と、各ＳＴＢ５の識別情報であるＳＴＢ―ＩＤ１８１２と、顧客の性別１８１３と、年齢１８１４と、ＳＴＢのチューナ数１８１５と、好きなコンテンツ種別１８１６を、データ項目として有する。この他に、顧客の氏名、住所、職業、家族構成などのデータ項目を含んでいても良い。
【００３４】
行動履歴受信部１８２は、顧客のＳＴＢ５及びＰＣ７のいずれか一方から、または双方から送信された行動履歴データを顧客の識別情報とともに受信する。ＳＴＢ５から取得する行動履歴データには、例えば、映像コンテンツ（以下、単にコンテンツという）の録画履歴、及びテレビ受像器６での視聴履歴などが含まれる。ＰＣ７から取得する取得行動履歴データには、例えば、図示しないＷｅｂブラウザを用いたＷｅｂサイト及び動画サイトの閲覧あるいは視聴履歴及び検索に使用したキーワードなどが含まれる。
【００３５】
行動履歴記憶部１８３は、行動履歴受信部１８２が取得した行動履歴データを顧客別に記憶する。
【００３６】
図５は、先回り予約システム１００の構成図である。先回り予約システム１００は、各顧客に対してそれぞれ視聴を推奨するコンテンツの録画予約を行う。
【００３７】
管理サーバ１は、コンテンツに関連する情報を取得するコンテンツ情報受信部１０１と、コンテンツをスコアリングするスコアリング処理部１０３と、顧客別に録画予約スケジュールを設定する顧客別録画予約設定部１０５と、顧客別録画予約設定部１０５が生成した顧客別の録画予約スケジュールを記憶する録画スケジュール記憶部１０６と、設定された録画予約スケジュールに従って、顧客のＳＴＢ５へ録画予約（先回り予約）を指示する録画予約指示部１０７と、ＳＴＢ５において保存されている録画コンテンツの管理を行う録画コンテンツ管理部１０９と、を備える。
【００３８】
コンテンツ情報受信部１０１は、コンテンツに関連する情報であるコンテンツ放送情報１０を受信する。コンテンツ放送情報１０は、例えば、コンテンツのメタデータであって、コンテンツのタイトル、出演者、ジャンル（ニュース、ドラマ、バラエティ、など）、放送スケジュール（放送局、放送開始及び終了時刻、など）などを含む。
【００３９】
スコアリング処理部１０３及び顧客別録画予約設定部１０５は、コンテンツ推奨情報２０及び顧客情報１８１０に基づいて、ある顧客の属性に応じてその顧客に対して推奨するコンテンツを特定する。
【００４０】
スコアリング処理部１０３は、各コンテンツのスコアリングを行う。まず、スコアリング処理部１０３は、外部からコンテンツ推奨情報２０を取得する。そして、スコアリング処理部１０３は、コンテンツ情報受信部１０１が取得したコンテンツ放送情報１０及びコンテンツ推奨情報２０に基づいて、各コンテンツのスコアリングを行う。
【００４１】
コンテンツ推奨情報２０とは、コンテンツの内容に応じて定まる、各コンテンツに対する顧客属性別の推奨度を示す情報である。例えば、コンテンツ推奨情報２０は、各コンテンツに対して、視聴者（顧客）の性別、年代、好きなコンテンツ種別などの属性別に、推奨の度合いを示す点数を付与したものである。
【００４２】
図６にコンテンツ推奨情報２０の一例を示す。同図の例では、例えば、コンテンツ推奨情報２０は、コンテンツの識別情報（タイトル名、放送日、局名・開始及び終了時刻）２１と、視聴者の属性２３と、推奨度を示すスコア２５とを含む。
【００４３】
スコアリング処理部１０３は、コンテンツ推奨情報２０を生成するための基礎データ３０を取得して、コンテンツ推奨情報２０を自ら生成してもよい。例えば、スコアリング処理部１０３は、コンテンツに対する期待度を含む書き込み情報（基礎データ）を取得し、書き込み情報の書き込み者への他者の評価及び期待度に基づいて、コンテンツ推奨情報を生成してもよい。
【００４４】
例えば、基礎データ３０の例を図７に示す。同図の例では、この基礎データ３０は、例えば、ＳＮＳ（ソーシャルネットワーキングサービス）などのインターネット上で運用されているコンテンツに対する書き込みなどである。基礎データ３０は、例えば、タイトル３１、書き込み者３２、書き込み者の性別３３及び年齢３４、コメント３５、コンテンツへの期待度３６及びを見て「参考になった」と回答した回答者数３７を含む。スコアリング処理部１０３は、この基礎データ３０に基づいて、コンテンツ推奨情報２０を生成する。
【００４５】
コンテンツ推奨情報２０の生成手順を図８のフローチャートに示す。以下、このフローチャートに従って、スコアリング処理部１０３が基礎データ３０からコンテンツ推奨情報２０を生成する手順を説明する。
【００４６】
まず、スコアリング処理部１０３は、インターネット上のサイトから上述の基礎データ３０を取得する（Ｓ１１）。スコアリング処理部１０３は、クロールなどの技術を用いて、基礎データ３０がネット上のサイトに書き込まれた時刻に基づいて、一定期間に書き込まれたものだけを取得するようにしても良い。
【００４７】
スコアリング処理部１０３は、ここで取得した基礎データ３０において、「参考になった」の回答者数３７に基づいて、書き込み者３２の信用度を点数化する（Ｓ１３）。例えば、スコアリング処理部１０３は、書き込み者３２別に、「参考になった」の回答者数３７の総和を求め、これに基づいて信用度を５段階に評価する。これは、「参考になった」と回答した人数が多いほど、その書き込み者に対する信用度は高いと考えられるからである。
【００４８】
スコアリング処理部１０３は、コンテンツ別、属性別に点数を算出する（Ｓ１５）。例えば、基礎データ３０の期待度３６とステップＳ１３で算出した書き込み者の信用度とを掛け合わせた点数を、書き込み者の属性（性別３３，年齢３４）ごとに加算して、これをコンテンツ別、属性別の点数とする。例えば、図７の例において、Ａ氏に対する「参考になった」の回答者数３７が２３０人であり、例えば、ステップＳ１３で信用度が５段階の「５」と算出された場合、るとき、期待度３６は「５」であるから、コンテンツ「Ａ次郎第１回」の顧客属性「４０代男」に対するスコアは、５×５＝２５となる。
【００４９】
スコアリング処理部１０３は、ステップＳ１５で算出したコンテンツ別、属性別のスコアを、例えば１から１００の範囲に分布するように正規化して、正規化後のスコアをそれぞれの推奨スコアとする（Ｓ１７）。
【００５０】
ステップＳ１５及びＳ１７の処理を、コンテンツ別、属性別に繰り返して実行する（Ｓ１９）。
【００５１】
これにより、スコアリング処理部１０３は、基礎データ３０からコンテンツ別、属性別のコンテンツ推奨情報２０を生成することもできる。
【００５２】
スコアリング処理部１０３は、さらに、行動履歴データに基づいてコンテンツのスコアに加点を行っても良い。
【００５３】
スコアリング処理部１０３は、例えば、行動履歴記憶部１８３の顧客別の行動履歴データに基づいて、各顧客の加点テーブルを生成する。図９には、加点テーブルの一例を示す。同図Ａは、視聴履歴に基づくジャンル別の加点テーブル、同図Ｂは、Ｗｅｂブラウザでの検索履歴に基づくキーワード別の加点テーブルを示す。それぞれの加点テーブルでは、視聴者がより多く視聴しているジャンルに高スコアが付与され、検索でより多く使用しているキーワードに高スコアが付与されている。スコアリング処理部１０３は、この加点テーブルに従って、コンテンツに加点を行う。
【００５４】
図１０は、スコアリング処理部１０３が顧客別に行う、コンテンツのスコアリング及び加点の手順の一例を示すフローチャートである。以下、このフローチャートに従って、スコアリング処理部１０３がコンテンツのスコアリング及び加点をする手順を説明する。
【００５５】
まず、スコアリング処理部１０３は、未採点のコンテンツを選択する（Ｓ２１）。
【００５６】
スコアリング処理部１０３は、選択したコンテンツに対するコンテンツ推奨情報２０が存在するか否かを判定する（Ｓ２３）。コンテンツ推奨情報２０があるときは（Ｓ２３：Ｙｅｓ）、スコアリング処理部１０３は、コンテンツ推奨情報２０の属性２１が対象顧客の属性と合致すれば、スコア２５をそのコンテンツのスコアとして加算する（Ｓ２５）。コンテンツ推奨情報２０がないときは（Ｓ２３：Ｎｏ）、ステップＳ２５をスキップする。
【００５７】
次に、スコアリング処理部１０３は、行動履歴に基づいて加点をする（Ｓ２７）。例えば、スコアリング処理部１０３は、対象顧客の行動履歴データに基づいて上述の加点テーブルを作成し、この加点テーブルに基づいて、ジャンルまたはキーワードが合致するコンテンツのスコアを加算する。この加算をするとき、スコアリング処理部１０３は、特定のジャンルまたはキーワードに適当な重み付けを行ってもよい。
【００５８】
スコアリング処理部１０３は、上記の処理を全コンテンツに対してそれぞれ適用する（Ｓ２９）。これにより、全コンテンツに対するスコアリングを及び加点を行う。
【００５９】
図１１は、スコアリング処理部１０３でのスコアリング結果の一例であり、ある顧客（４０代男性）のコンテンツ別スコアの一例である。
【００６０】
改めて図５を参照すると、顧客別録画予約設定部１０５は、スコアリング処理部１０３でのスコアリング結果（図１１参照）に基づいて、顧客別の録画スケジュールを生成し、顧客の識別情報と対応付けて録画スケジュール記憶部１０６に格納する。顧客別録画予約設定部１０５は、例えば、顧客別に、スコアが所定以上のコンテンツ、またはスコアが高い順に所定数のコンテンツを録画対象コンテンツとして録画スケジュールを生成してもよい。顧客別録画予約設定部１０５は、顧客自らが希望したものではなく、管理サーバ１が顧客属性に基づいて判断した、「顧客がみたいであろう推奨コンテンツ」を先回りして録画予約するための録画スケジュールを生成する。
【００６１】
図１２は、録画予約スケジュールの生成手順の一例を示すフローチャートであり、図１３は、このフローチャートに従って録画予約を生成する場合の例を示す。
【００６２】
以下、図１２及び図１３を参照して録画予約スケジュールの生成について説明する。
【００６３】
まず、顧客別録画予約設定部１０５は、顧客情報記憶部１８１を参照して、対象となっている顧客のＳＴＢ５のチューナ数１８１５を確認する（Ｓ１１１）。
【００６４】
次に、顧客別録画予約設定部１０５は、時刻を単位時間進める（Ｓ１１３）。顧客別録画予約設定部１０５は、スコアリング処理部１０３でのスコアリング結果に基づいて、この時刻においてスコアの高いコンテンツをチューナ数だけ、録画候補コンテンツとして選択する（Ｓ１１５）。
【００６５】
例えば、図１３の例では、チューナ数が“２”であり、時刻が２０：００であるとき、ｃｈ１のコンテンツ（スコア：１００）とｃｈ２のコンテンツ（スコア：８０）が選択される。
【００６６】
このとき、最下位のコンテンツが同点であり、かつ、同点のコンテンツをすべて選択するとチューナ数を超えてしまうときは（Ｓ１１７：Ｙｅｓ）、顧客別録画予約設定部１０５は、同点のコンテンツの中から、以前から継続して選択されているコンテンツを優先させる（Ｓ１１９）。
【００６７】
また、スコアが高い新たなコンテンツが候補となり、これまで候補となっていたスコアが低いコンテンツが候補から外れるというコンテンツの入れ替えがあったか否かを判定する（Ｓ１２１）。
【００６８】
図１３の例では、時刻が２０：４０であるとき、ｃｈ３のコンテンツ（スコア：９０）がｃｈ２のコンテンツ（スコア：８０）よりもスコアが高くなるので、この時点でコンテンツの入れ替えが発生する。コンテンツの入れ替えがあったときは（Ｓ１２１：Ｙｅｓ）、候補から外れたコンテンツのここまでの予約時間が所定の基準以下であるか否かを判定する（Ｓ１２３）。予約時間が所定の基準以下であるときは（Ｓ１２３：Ｙｅｓ）、コンテンツの入れ替えをキャンセルし、これまで行っているコンテンツの録画を継続する（Ｓ１２５）。予約時間が所定の基準以下でないときは（Ｓ１２３：Ｎｏ）、コンテンツの入れ替えを有効として、ステップＳ１１３へ戻る。
【００６９】
図１３の例では、時刻が２０：４０の時点で、ｃｈ２のコンテンツの録画が、全５０分のうち既に４０分完了している。ここで、ステップＳ１２３の判定基準を、コンテンツ全体の時間の１／３とすると、図１３の例では、この基準を超えて録画がされていることになる。そこで、この場合はコンテンツの入れ替えをキャンセルせずに、ｃｈ２の録画を中断し、ｃｈ３へ切り替わる。
【００７０】
顧客別録画予約設定部１０５は、上記のような処理により設定した録画予約スケジュールを録画スケジュール記憶部１０６に格納する。
【００７１】
録画予約指示部１０７は、録画スケジュール記憶部１０６に保存されている顧客別のスケジュールに基づいて、顧客のＳＴＢ５へ録画予約を指示する。
【００７２】
録画コンテンツ管理部１０９は、ＳＴＢ５の記憶装置５０５（図２参照）に保存されているコンテンツの管理を行う。例えば、録画コンテンツ管理部１０９は、録画スケジュール記憶部１０６を参照して、ＳＴＢ５の記憶装置５０５の先回り録画領域５０５ａに保存されているコンテンツの容量を判定する。そして、ＳＴＢ５の記憶装置５０５の先回り録画領域５０５ａの容量が一杯にならないように、録画領域５０５ａに記録されているコンテンツを削除するためのコマンドを発行する。録画コンテンツ管理部１０９は、例えば、録画スケジュール記憶部１０６を参照して、先回り録画領域５０５ａに記憶されているコンテンツのうちの記録日時が古い順、あるいは、スコアの低い順に削除するコンテンツを選択しても良い。
【００７３】
次に、図１４は、最適編成システム１５０の構成図である。
【００７４】
最適編成システム１５０は、同図に示すように、シーン情報受信部１５１と、シーン情報生成部１５２と、最適編成部１５３と、再生指示部１５５と、シーン情報記憶部１５７と、最適編成リスト記憶部１５９とを備える。
【００７５】
シーン情報受信部１５１は、外部からシーン情報４０を受信する。シーン情報受信部１５１は、取得したシーン情報４０をシーン情報記憶部１５７に記憶する。
【００７６】
ここで、シーンとは、所定の単位に分割されたコンテンツの一部を言う。例えば、ニュース番組であれば、個別のニュース別に区切られた映像ブロックが一つのシーンとなり、音楽番組であればアーティスト別の出演映像ブロックがそれぞれ一つのシーンとなる。また、ドラマの場合でも、ＣＭによって区切られているドラマ本編およびドラマ予告編などがそれぞれ一つのシーンとなる。さらに、ＣＭは、それぞれが一つのシーンである。シーン情報は、各シーンを特定する情報、及び各シーンの特性を示す情報などを含むメタ情報である。
【００７７】
図１５にシーン情報４０の一例を示す。同図の例では、シーン情報４０は、タイトル４１、シーン名４２、シーン開始時刻４３、シーン終了時刻４４、タイトル分類４５、シーン分類４６及び編成フラグ４７をデータ項目として含む。
【００７８】
タイトル４１はシーンが含まれるコンテンツのタイトルである。シーン名４２は、コンテンツから切り出された各シーンの名称である。シーン開始時刻４３及びシーン終了時刻４４は、各シーンの開始時刻及び終了時刻である。タイトル分類４５は、コンテンツのタイトル分類である。シーン分類４６は、シーンの内容を示す分類である。編成フラグ４７はシーンの属性を示す。
【００７９】
最適編成システム１５０は、シーン情報４０を外部から取得する代わりに、シーン情報生成部１５２が、送信装置２などからコンテンツデータを取得し、これを用いて生成しても良い。図１６及び図１７はシーン情報の生成手順を示す。以下、図１６及び図１７を参照して、シーン情報４０の生成手順について説明する。なお、外部からシーン情報４０を取得できる場合は、シーン情報生成部１５２は存在しなくても良い。
【００８０】
シーン情報生成部１５２は、コンテンツデータをスキャンしていき、コンテンツの映像にテロップが含まれているときは、そのテロップを文字認識する（Ｓ３１）。
【００８１】
ここで文字認識されたテロップが直前に認識されたテロップと異なるものである場合、または、ＣＭの区切りが検出されたときは、シーン情報生成部１５２はここでコンテンツを分割し、分割点より前のコンテンツを一つのシーンとして切り出す（Ｓ３３）。
【００８２】
シーン情報生成部１５２は、ここで切り出されたシーンのタイトル４１及びタイトル分類４５を、このシーンが含まれるコンテンツのタイトル及びタイトル分類に基づいて設定するとともに、開始時刻及び終了時刻を特定する（Ｓ３４）。
【００８３】
シーン情報生成部１５２は、ステップＳ３３で切り出されたシーンにテロップが含まれていたか否かを判定する（Ｓ３５）。テロップが含まれていたときは（Ｓ３５：Ｙｅｓ）、ステップＳ３１で文字認識されたテロップをシーン名４２に設定する（Ｓ３７）。切り出されたシーンにテロップが含まれていないときは（Ｓ３５：Ｎｏ）、所定のルールエンジンを利用して、シーン名４２を生成する（Ｓ３９）。ルールエンジンでは、例えば、ＣＭで区切られたドラマ本編には、「回＋連番」と命名するルールや、バラエティ番組の先頭は「オープニング」、末尾は「エンディング」と命名するルールなどが定められている。
【００８４】
シーン情報生成部１５２は、シーン分類別のキーワードを定めたシーン辞書を参照して、上記の処理で定めたシーン名４２に基づいてシーン分類４６を設定する（Ｓ４１）。ここで、シーン辞書では、例えば所定のシーン分類（例えば「政治」）に対して、それと関連の深いキーワード（例えば、「首相」、「国会」、など）が対応付けられている。つまり、シーン情報生成部１５２は、シーン辞書において、認識された文字と対応付けられているシーン分類を、このシーンの分類として設定する。
【００８５】
シーン情報生成部１５２は、上記の処理によって切り出したシーン情報をシーン情報記憶部１５７へ保存する（Ｓ４３）。
【００８６】
シーン情報生成部１５２は、対象としているすべてのコンテンツデータについて、上記の処理を繰り返してシーン切り出しを行う（Ｓ４５）。
【００８７】
シーン情報生成部１５２は、上記の処理よって切り出された各シーンに対して、編成フラグ４７を設定する。そのために、まず、シーン情報生成部１５２は、シーン情報記憶部１５７から一つのシーンを選択する（Ｓ４７）。シーン情報生成部１５２は、選択したシーンの直後のシーンのシーン分類４６が「ＣＭ」で、「ＣＭ」直後のシーンと同じシーン名であり、かつ、シーンの長さが３０秒以内であるとき（Ｓ４９：Ｙｅｓ）、そのシーンの編成フラグ４７に「ＣＭ後予告」を設定する（Ｓ５１）。これは、ニュースあるいはバラエティ番組などでは、ＣＭ後に放送される内容をＣＭ直前に予告することがあるので、そのシーンを「ＣＭ後予告」と分類している。
【００８８】
選択されたシーンが「ＣＭ後予告」の条件に合致しないとき（Ｓ４９：Ｎｏ）、シーン情報生成部１５２は、シーン情報記憶部１５７を参照して、選択されたシーンと同じタイトル名４１の５０分以上のシーンが存在し、且つ、その冒頭２分以内のシーンであるときは（Ｓ５３：Ｙｅｓ）、そのシーンの編成フラグ４７に「ダイジェスト」を設定する（Ｓ５５）。
【００８９】
選択されたシーンが「ダイジェスト」の条件に合致しないとき（Ｓ５３：Ｎｏ）、シーン情報生成部１５２は、選択されたシーンのシーン名４２に「予告」が含まれているときは（Ｓ５７：Ｙｅｓ）、そのシーンの編成フラグ４７に「次回予告」を設定する（Ｓ５９）。
【００９０】
選択されたシーンが「次回予告」の条件に合致しないとき（Ｓ５７：Ｎｏ）、シーン情報生成部１５２は、選択されたシーンが「ＣＭ」であるときは（Ｓ６１：Ｙｅｓ）、そのシーンの編成フラグ４７に「ＣＭ」を設定する（Ｓ６３）。
【００９１】
すべてのシーンについて編成フラグを設定するまで、ステップＳ４７以降の処理を繰り返す（Ｓ６５）。
【００９２】
上記の処理により、シーン情報を自動生成することができる。
【００９３】
次に、改めて図１４を参照すると、最適編成部１５３は、コンテンツを分割して得られる複数のシーンの中から、録画指示に基づいてＳＴＢ５において録画されているコンテンツに含まれる一以上のシーンを選択し、選択された一以上のシーンを含む再生リスト（最適編成リスト）を生成する生成手段として機能する。例えば、最適編成部１５３は、顧客別の最適編成リストを生成し、生成した最適編成リストを最適編成リスト記憶部１５９に格納する。最適編成部１５３は、最適編成リストに含める本編シーンに対する予告シーンまたはダイジェストシーンがあるときは、その予告シーンまたはダイジェストシーンを優先して最適編成リストに含めてもよい。
【００９４】
最適編成リストとは、顧客に対する推奨コンテンツないし推奨シーンをダイジェストで提供するためのシーンリストである。
【００９５】
図１８に最適編成リストの説明図を示す。例えば、上述の先回り予約システム１００によって既に録画されているコンテンツから、一部のシーンを抜き出して集めた、顧客別の推奨シーンのリストである。
【００９６】
最適編成部１５３は、各顧客の嗜好に合うように最適編成リストを編成する。従って、例えば、顧客が最適編成リストを参照したり、最適編成リストに従って映像を視聴したりすることにより、ある一日に放送されたコンテンツのうち、自らが興味を持ちそうなコンテンツの概要を知ることができる。最適編成リストに含めるシーンの順序は、シーンの時間の短い順（または長い順）、放送時刻の早い順（または遅い順）または視聴者の関心が高い順などでもよい。
【００９７】
最適編成部１５３は、例えば、以下のようにして最適編成リストを編成する。最適編成部１５３は、推奨編成情報５０を取得して、推奨編成情報５０に基づいて最適編成リストを編成する。推奨編成情報５０とは、顧客の属性に応じた推奨シーンで構成された最適編成リストの雛形である。例えば、推奨編成情報５０には、推奨するタイトル分類及びシーン分類などを含む。最適編成部１５３は、顧客情報を参照して、顧客の属性に対応する推奨編成情報５０を選択し、そこで指定されているタイトル分類及びシーン分類のシーンを含む最適編成リストを編成する。また、最適編成部１５３は、録画スケジュール記憶部１０６を参照して、顧客のＳＴＢ５に保存されているコンテンツの中からシーンを選択するようにしても良い。
【００９８】
また、最適編成部１５３は、顧客のＰＣ７またはＳＴＢ５への入力から編成指示情報６０を取得し、取得した編成指示情報６０に従って、各顧客の好みにより適合するように編成してもよい。
【００９９】
図１９は、編成指示情報６０の一例を示す。同図の例のように、編成指示情報６０には、編成時間、タイトル分類４５及びシーン分類４６ごとに最適編成リストに含めるか否かの指示を含む。顧客が、自らのＰＣ７に編成指示情報６０に関する好みを入力すると、そのＰＣ７が編成指示情報６０を生成して、管理サーバ１へ送信する。
【０１００】
図２０は、最適編成部１５３が顧客別に行う、最適編成リスト生成処理の手順の一例を示すフローチャートである。以下、このフローチャートに従って、最適編成部１５３が最適編成リストを生成する手順を説明する。
【０１０１】
まず、最適編成部１５３は、対象顧客の属性に対応する推奨編成情報５０を取得する（Ｓ７１）。最適編成部１５３は、録画スケジュール記憶部１０６を参照して、対象顧客のＳＴＢ５に録画済みのコンテンツを確認する（Ｓ７３）。
【０１０２】
以下の処理では、ここで確認した録画済みコンテンツの中から、推奨編成情報５０に従ってシーンを選択する。
【０１０３】
最適編成部１５３は、推奨編成情報５０に基づいて定まる最適編成リストに含めるシーンに対応する、編成フラグ４７が「次回予告」であるシーンが録画済みであるか否かを判定する（Ｓ７５）。これは、例えば、今回のドラマの放送回分の「次回予告」（通常前回の放送時に放送される）のシーンを抽出している。編成フラグ４７が「次回予告」であるシーンがあるときは（Ｓ７５：Ｙｅｓ）、そのシーンを最適編成リストに含める（Ｓ７６）。
【０１０４】
次に、推奨編成情報５０に基づいて定まる、最適編成リストに含めるシーンに対応する、編成フラグ４７が「ダイジェスト」であるシーンが録画済みであるか否かを判定する（Ｓ７７）。これは、例えば、ドラマであれば本編の前に放送される１分程度の今回放送分のダイジェストシーンを抽出している。編成フラグ４７が「ダイジェスト」であるシーンがあるときは（Ｓ７７：Ｙｅｓ）、そのシーンを最適編成リストに含める（Ｓ７８）。
【０１０５】
最適編成部１５３は、推奨編成情報５０に基づいて定まる、最適編成リストに含めるシーンのうち、「次回予告」または「ダイジェスト」が存在しないシーンについては、編成フラグ４７が「本編」のシーンを選択する（Ｓ７９）。
【０１０６】
最適編成部１５３は、ここまでの処理で選択されたすべてのシーンの中から、ここで編成指示情報６０に従って、最適編成リストに含めるシーンを選択する（Ｓ８１）。編成指示情報６０に従って、ＣＭを加入しても良い。
【０１０７】
最適編成部１５３は、最適編成リストに含めるシーンの合計時間が編成指示情報６０で指定された構成時間以内であるか否かを確認する（Ｓ８３）。シーンの合計時間が指定された構成時間を超えているときは（Ｓ８３：Ｎｏ）、録画スケジュールにおいて、スコアの低いコンテンツ順、または時間が長いシーン順にシーンを削除する（Ｓ８４）。
【０１０８】
最適編成部１５３は、上述のような処理により、顧客別の最適編成リストを生成する。
【０１０９】
再生指示部１５５は、最適編成リスト記憶部１５９に保存されている最適編成リストに従って、各顧客の最適編成リストに含まれているシーンをその顧客のＳＴＢ５へ再生を指示する。例えば、再生指示部１５５は、各顧客のＳＴＢ５へ最適編成リストを送信するようにしてもよい。この場合、ＳＴＢ５が最適編成リストに含まれるシーンの映像をテレビ受像器６に表示させる。
【０１１０】
図２１は、最適編成視聴時にテレビ受像器６に表示される視聴画面６００、６１０の一例を示す。
【０１１１】
同図Ａに示す最適編成視聴画面６００は、リスト表示部６０１と、映像表示部６０２とを有する。リスト表示部６０１には、最適編成リストに含まれるシーン名が放送時刻の早い順に時系列に表示される。視聴者が、最適編成リストの自動再生を選択すると、再生管理部５０９は、リスト表示部６０１に表示されている順序で、映像表示部６０２に各シーンを順次再生表示させる。視聴者が所定の操作を行うと、メニュー視聴画面６１０に切り替わる。
【０１１２】
同図Ｂに示すメニュー視聴画面６１０は、メニュー表示部６１１と、映像表示部６１２とを有する。メニュー表示部６１１には、最適編成リストがカテゴリ別に表示される。再生管理部５０９は、リスト表示部６１１のリストに含まれるシーンを、映像表示部６１２に自動的に再生表示させる。あるいは、顧客がリスト表示部６１１のリストから所望のシーンを選択すると、再生管理部５０９は、選択されたシーンを映像表示部６１２に再生させる。
【０１１３】
上述した本発明の実施形態は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をそれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の要旨を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。
【符号の説明】
【０１１４】
１    管理サーバ
２    送信装置
５    ＳＴＢ
６    テレビ受像器
１０  コンテンツ放送情報
２０  コンテンツ推奨情報
３０  基礎データ
４０  シーン情報
５０  推奨編成情報
６０  編成指示情報
１００  予約システム
１０１  コンテンツ情報受信部
１０３  スコアリング処理部
１０５  顧客別録画予約設定部
１０６  録画スケジュール記憶部
１０７  録画予約指示部
１０９  録画コンテンツ管理部
１５０  最適編成システム
１５１  シーン情報受信部
１５２  シーン情報生成部
１５３  最適編成部
１５５  再生指示部
１５７  シーン情報記憶部
１５９  最適編成リスト記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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