(57)【要約】【課題】従来のＭＴＦ補正方法では、予め画像入力装置と画像出力装置のＭＴＦ特性を、より多くの点で測定しておく必要があった。【解決手段】カメラで被写体を撮影した第１の撮影画像と、これをプリンタ出力した仮出力物を該カメラで撮影した第２の撮影画像とを入力する。すると、第１の撮影画像の周波数特性３２には、被写体の周波数特性３１に対してカメラＭＴＦによる周波数低下Ｃが加わっている。また、第１の撮影画像をプリントした仮出力物の周波数特性３３には、周波数特性３２に対してプリンタＭＴＦによる周波数低下Ｐが加わり、該仮出力物を撮影した第２の撮影画像の周波数特性３４にはさらにカメラＭＴＦによる周波数低下Ｃが加わっている。第１，第２の撮影画像の周波数特性３２，３４の差分は、カメラＭＴＦによる低下量ＣとプリンタＭＴＦによる低下量Ｐの和（Ｃ＋Ｐ）であるから、これを補正量としてＭＴＦ補正を行う。【選択図】  図３
2011124885.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
撮像装置と画像出力装置を接続し、該撮像装置から被写体を撮影した撮影画像を入力する入力手段と、前記撮影画像を該画像出力装置に出力する出力手段と、を有する画像処理装置であって、
前記入力手段は、前記出力手段が第１の撮影画像を前記画像出力装置へ出力することによって得られる仮出力物を前記撮像装置で撮影した第２の撮影画像を入力し、
前記第２の撮影画像における画素位置を前記第１の撮影画像に合わせる位置合わせ手段と、
前記位置合わせ手段による位置合わせ後の前記第２の撮影画像と前記第１の撮影画像との周波数成分の差分からＭＴＦ補正量を算出する補正量算出手段と、
前記第１の撮影画像に対して前記ＭＴＦ補正量に基づくＭＴＦ補正を施すＭＴＦ補正手段と、
をさらに有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
さらに、前記撮影画像に対してカラーマッチングによる色変換を施す色変換手段を有し、
前記仮出力物は、前記色変換手段で色変換された前記第１の撮影画像が前記画像出力装置から出力されたものであり、
前記ＭＴＦ補正手段は、前記色変換手段で色変換された前記第１の撮影画像に対してＭＴＦ補正を施すことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記位置合わせ手段は、前記色変換手段で色変換が施された前記第２の撮影画像における画素位置を、前記色変換手段で色変換が施された前記第１の撮影画像に合わせることを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記位置合わせ手段は、前記撮像装置が前記仮出力物を撮影する際に、前記第２の撮影画像の画素位置が前記第１の撮影画像に合うように、前記撮像装置における撮影位置を制御することを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記補正量算出手段は、前記第１および第２の撮影画像の輝度値に対するフーリエ変換を施すことによって、それぞれの周波数成分およびその差分を算出することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
撮像装置と画像出力装置を接続した画像処理装置における画像処理方法であって、
前記撮像装置で被写体を撮影した第１の撮影画像を入力する第１の入力ステップと、
前記第１の撮影画像を前記画像出力装置へ出力する第１の出力ステップと、
前記画像出力装置から前記第１の撮影画像に応じて出力された仮出力物を、前記撮像装置で撮影した第２の撮影画像を入力する第２の入力ステップと、
前記第２の撮影画像における画素位置を前記第１の撮影画像に合わせる位置合わせステップと、
該位置合わせ後の前記第２の撮影画像と前記第１の撮影画像との周波数成分の差分からＭＴＦ補正量を算出する補正量算出ステップと、
前記第１の撮影画像に対して前記ＭＴＦ補正量に基づくＭＴＦ補正を施すＭＴＦ補正ステップと、
該ＭＴＦ補正が施された前記第１の撮影画像を前記画像出力装置へ出力する第２の出力ステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。
【請求項７】
さらに、前記第１の撮影画像に対して色変換を施す第１の色変換ステップと、
前記第２の撮影画像に対して色変換を施す第２の色変換ステップと、を有し、
前記第１の出力ステップにおいては、前記第１の色変換ステップで色変換が施された前記第１の撮影画像を出力し、
前記位置合わせステップにおいては、前記第２の色変換ステップで色変換された第２の撮影画像の画素位置を、前記第１の色変換ステップで色変換された前記第１の撮影画像に合わせる
ことを特徴とする請求項６に記載の画像処理方法。
【請求項８】
画像処理装置が備えるコンピュータに、請求項６または７に記載の画像処理方法の各ステップを実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像出力装置に出力する画像データに対し、画像入力装置および画像出力装置に応じたＭＴＦ補正処理を行う画像処理装置および画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、デジタルアーカイブなどの分野において、デジタルカメラ等の画像入力装置で取得したオリジナルの画像をプリンタ等の画像出力装置を用いて出力し、高精度な複製物を作成する機会が増えている。一般的に、画像入力装置や画像出力装置では、機器の周波数特性であるＭＴＦ（Modulation Transfer Function）によって画像の周波数特性に変調が生じることに起因して、画質劣化が生じてしまう。このため、出力画像はオリジナルの画像と比べてボケた画像となってしまう。
【０００３】
このような、画像入出力装置のＭＴＦ特性に起因する画質劣化に対するＭＴＦ補正処理としては、画像信号に対して畳み込み積分による実空間でのフィルタリングを行う方法が一般的であった。例えば、注目画素と前後画素とのレベル差からＭＴＦ補正の程度の強弱を制御して、注目画素に対してＭＴＦ補正演算を行うことにより、空間周波数の高い領域における再生画像の画質の劣化を低減する方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。
【０００４】
また、画像出力装置のＭＴＦ特性による画質劣化の程度は画像内において一様ではないことが知られている。そこで、ＭＴＦ特性による画質劣化の程度が画像内の方向によって異なる場合、つまりＭＴＦ特性に異方性がある場合に対応して、方向に応じてＭＴＦ補正の程度を変える方法が開示されている（例えば、特許文献２参照）。また、ＭＴＦ特性による画質劣化の程度が画像内の画素位置によって異なる場合に対応して、画素位置に応じてＭＴＦ補正の程度を動的に変更してＭＴＦ補正を行う方法が開示されている（例えば、特許文献３参照）。
【０００５】
しかしながら、画像出力装置のＭＴＦ特性による画質劣化の程度は、上記画像内の方向や画素位置に依存するばかりでなく、画像内の各画素における周波数成分ごとの振幅値や、平均輝度値等の画素特徴量に依存して変化する場合がある。即ち、同じ画像出力装置を用いて出力した、同じ位置にある画素であっても、輝度等の違いによりＭＴＦ特性に変化が生じてしまう。そこで、画素特徴量に依存してＭＴＦ特性が変化する場合に対応して、画素毎に画像特徴量を抽出し画像特徴量に基づいて鮮鋭度変化分を補正する方法が開示されている（例えば、特許文献４参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開平０５−０７５８５９号公報
【特許文献２】特開平１１−３０８４６０号公報
【特許文献３】特開２００２−１９００１７号公報
【特許文献４】特開２００３−３２４６１０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
しかしながら、上記従来のＭＴＦ補正方法によれば、予め画像入力装置と画像出力装置のＭＴＦ特性を測定しておく必要があった。特にプリンタ等の画像出力装置については、そのＭＴＦ特性は画素の特徴量に対して非線形であるため、高精度なＭＴＦ補正を行うためには、より多くの測定データを得る必要があった。そこで測定データを増やしたとしても、実際に画像内の各画素に適用される補正量としては、該測定データから補間して求めた推定値であることが大部分であるため、高精度な補正結果を得ることはできなかった。
【０００８】
本発明は上述した問題を解決するためになされたものであり、以下の機能を有する画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とする。すなわち、画像入力装置から入力されて画像出力装置へ出力される画像に対し、これら各装置のＭＴＦ特性を予め測定することなく、高精度なＭＴＦ補正を実現する。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するための一手段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を備える。
【００１０】
すなわち、撮像装置と画像出力装置を接続し、該撮像装置から被写体を撮影した撮影画像を入力する入力手段と、前記撮影画像を該画像出力装置に出力する出力手段と、を有する画像処理装置であって、前記入力手段は、前記出力手段が第１の撮影画像を前記画像出力装置へ出力することによって得られる仮出力物を前記撮像装置で撮影した第２の撮影画像を入力し、前記第２の撮影画像における画素位置を前記第１の撮影画像に合わせる位置合わせ手段と、前記位置合わせ手段による位置合わせ後の前記第２の撮影画像と前記第１の撮影画像との周波数成分の差分からＭＴＦ補正量を算出する補正量算出手段と、前記第１の撮影画像に対して前記ＭＴＦ補正量に基づくＭＴＦ補正を施すＭＴＦ補正手段と、をさらに有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１１】
上記構成からなる本発明によれば、画像入力装置から入力されて画像出力装置へ出力される画像に対し、これら各装置のＭＴＦ特性を予め測定することなく、高精度なＭＴＦ補正を施すことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明に係る第１実施形態における画像処理装置の構成を示すブロック図、
【図２】第１実施形態におけるＭＴＦ補正処理を示すフローチャート、
【図３】第１実施形態におけるＭＴＦ補正処理の概念を示す図、
【図４】第１実施形態における周波数成分変換処理を示すフローチャート、
【図５】第２実施形態における画像処理装置の構成を示すブロック図、
【図６】第２実施形態におけるＭＴＦ補正処理を示すフローチャート、
【図７】振幅が異なる場合における正弦波画像の出力ＭＴＦによる画質劣化及び輝度プロファイルを示す図、
【図８】平均輝度が異なる場合における正弦波画像の出力ＭＴＦによる画質劣化及び輝度プロファイルを示す図、
【図９】振幅が異なる場合における画像出力装置のＭＴＦ特性を示すグラフ、
【図１０】平均輝度が異なる場合における画像出力装置のＭＴＦ特性を示すグラフ、である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下の実施の形態は特許請求の範囲に関る本発明を限定するものではなく、また、本実施の形態で説明されている特徴の組み合わせの全てが本発明の解決手段に必須のものとは限らない。
【００１４】
＜第１実施形態＞
●装置構成
図１は、本実施形態における画像処理装置の構成を示すブロック図である。同図において、１が本実施形態の画像処理装置である。また、２は画像を記憶しておくための画像記憶部、３はデジタルカメラ等の撮像装置、４はプリンタ等の画像出力装置、５は色変換ＬＵＴ等のプロファイルを記憶しておくための色変換プロファイル記憶部、である。これら各構成は、例えばＵＳＢ(Universal Serial Bus)やIEEE1394などのシリアルバスインタフェイスによって画像処理装置１に接続されている。
【００１５】
画像処理装置１内において、１０１は撮像装置３で撮影した画像を入力する画像入力部、１０２は画像入力部１０１より入力された画像に対して色変換処理を実行する色変換部、１０３は画像出力装置４に対して画像を出力する画像出力部である。また、１０４は撮影画像の画素位置を合わせる画像位置合わせ部、１０５は画像の周波数成分を変換する周波数成分変換部である。
【００１６】
●画素特徴量によるＭＴＦの変化
上記背景技術において説明したように、画像出力装置のＭＴＦ特性による画質劣化の程度は、画像内の各画素における周波数成分ごとの振幅値や、平均輝度値等の画素特徴量に依存して変化する。画素特徴量に依存してＭＴＦ特性が変化する例を、図７，図８および図９，図１０を用いて説明する。
【００１７】
図７，図８はそれぞれ、２種類の正弦波画像における、画像出力装置のＭＴＦによる画質劣化（ボケの発生）の様子及び輝度プロファイルを示すグラフである。図７は平均輝度パラメータが等しくて振幅パラメータが異なる２種類の正弦波画像の出力例を示し、図８は振幅パラメータが等しくて平均輝度パラメータが異なる２種類の正弦波画像の出力例を示す。両図においては、それぞれの図中上部に示す２種類の正弦波画像を同じ画像出力装置で出力した際に、図中下部に示すような劣化（ボケ）が生じている様子を示しており、破線が劣化前の輝度を示す。図７によれば、振幅の大きい方が劣化が小さくなっており、また図８によれば、平均輝度が高い方が劣化が大きくなっていることが分かる。このようにプリンタ等の画像出力装置においては、振幅パラメータ及び平均輝度パラメータ等の画素特徴量に依存して画質劣化の程度が異なるため、ＭＴＦ特性に変化が生じてしまう。
【００１８】
ここで図９は、上記図７の場合に対応する、平均輝度パラメータが等しくて振幅パラメータが異なる場合のＭＴＦ特性例を示す。図９によれば、振幅の大きい方がＭＴＦの変化が小さくなっていることが分かる。また図１０は、上記図８に対応する、振幅パラメータが等しくて平均輝度パラメータが異なる場合のＭＴＦ特性例を示す。図１０によれば、平均輝度の大きい方がＭＴＦの変化が大きくなっていることが分かる。
【００１９】
このように、画像出力装置のＭＴＦ特性は画素特徴量に依存して非線形に変化する。したがって、高精度なＭＴＦ補正を行うためには、予め、画像出力装置のＭＴＦ特性をより多くの解像度について測定しておく必要がある。しかしながら、たとえ測定データを増やしたとしても、実際に各画素に適用される補正量は該測定データから補間した推定値であるため、高精度な補正結果は得られない。そこで本実施形態では、画像入力装置と画像出力装置のＭＴＦ特性を予め測定することなく、高精度なＭＴＦ補正を行うことを特徴とする。
【００２０】
●ＭＴＦ補正処理
以下、本実施形態の画像処理装置１において実行されるＭＴＦ補正処理について、図２のフローチャートを用いて説明する。
【００２１】
まずＳ１において、第１の入力処理を行う。すなわち、撮像装置３を用いて被写体（以下、オリジナルと称する）を撮影したオリジナル撮影画像（第１の撮影画像）を、画像入力部１０１を介して取得し、これを画像記憶部２に記憶しておく。
【００２２】
次にＳ２において、第１の色変換処理を行う。すなわち、Ｓ１で取得したオリジナル撮影画像を色変換部１０２に渡し、出力画像の色をオリジナルに合わせるために、オリジナル撮影画像に対してカラーマッチングによる色変換処理を施す。色変換後のオリジナル撮影画像は画像記憶部２に記憶されるが、この色変換後のオリジナル撮影画像を画像出力装置４より出力することで、オリジナルと色がマッチングした出力画像を得ることができる。この色変換処理の際には色変換ＬＵＴ（ルックアップテーブル）が参照されるが、該ＬＵＴは予め作成され、色変換プロファイル記憶部５に記録されているものとする。なお、本実施形態の色変換では色変換ＬＵＴを使用する例を示したが、色変換処理はこの例に限定されるものではなく、色変換マトリクス等を用いても良い。
【００２３】
次にＳ３において、第１の出力処理を行う。すなわち、色変換部１０２で色変換が施されたオリジナル撮影画像を画像出力部１０３に渡し、オリジナルと等倍となるように調整した後、画像出力装置４より記録媒体上に出力する。以下、これを仮出力物と称する。ここで、出力サイズの調整方法としては、これを手動で行うこともできるが、撮影距離や画像サイズから自動算出することも可能である。この仮出力物においては、オリジナルと色は合っているものの、鮮鋭度が劣化しボケた画像となっている。
【００２４】
次にＳ４において、第２の入力処理を行う。すなわち、画像出力装置４より出力された仮出力物を撮像装置３を用いて撮影した仮出力物撮影画像（第２の撮影画像）を、画像入力部１０１を介して取得し、これを画像記憶部２に記憶する。このとき、撮影環境および撮像装置３の動作設定等の撮影条件は、Ｓ１でオリジナル撮影画像を撮影した時と同じ条件とする。
【００２５】
次にＳ５において、第２の色変換処理を行う。すなわち、Ｓ４で取得した仮出力物撮影画像を色変換部１０２に渡し、仮出力物撮影画像に対して色変換処理を施し、画像記憶部２に記憶する。なお、この色変換処理の際には、Ｓ２と同じ色変換ＬＵＴが使用される。
【００２６】
次にＳ６において、画像位置合わせ処理を行う。すなわち、画像位置合わせ部１０４において、画像記憶部２に記憶された色変換後の仮出力物撮影画像の画素位置を、色変換後のオリジナル撮影画像の画素位置に合わせる。具体的には、例えばデジタルアーカイブではオリジナルの枠を含めて撮影することが多いため、両画像から枠のエッジを検出し、このエッジ部が重なるように、位置合わせを行なうことができる。ただし、画像の位置合わせを行なう方法はこの例に限定されるものではなく、画像内にある所定のマーカ等を用いる方法であっても良い。
【００２７】
次にＳ７において、周波数成分変換処理を行う。すなわち、周波数成分変換部１０５において、色変換後のオリジナル撮影画像に対し、その周波数成分の補正すなわちＭＴＦ補正を行う。このＭＴＦ補正により、プリント出力後の先鋭度をオリジナルに近づけることができるが、この補正処理の詳細については後述する。
【００２８】
そしてＳ８において、第２の出力処理を行う。すなわち、Ｓ７で補正されたオリジナル補正画像データを画像出力装置４に供給する。ここで画像出力装置４から出力された出力画像は、色だけでなくその鮮鋭度についてもオリジナルと合っており、すなわちオリジナルを忠実に再現したプリント画像が得られる。
【００２９】
ここで図３に、本実施形態におけるＭＴＦ補正処理の概念を示す。同図において、３１が被写体すなわちオリジナルの周波数特性であり、これを1.0とする。３２はオリジナル撮影画像の周波数特性であり、オリジナルの周波数特性３１に対してカメラのＭＴＦによる周波数低下Ｃが加わっている。３３はオリジナル撮影画像をプリント出力した仮出力物についての周波数特性であり、オリジナル撮影画像の周波数特性３２にプリンタのＭＴＦによる周波数低下Ｐが加わっている。３４は仮出力物を撮影した仮出力物撮影画像の周波数特性であり、仮出力物の周波数特性３３に対し、さらにカメラのＭＴＦによる周波数低下Ｃが加わっている。
【００３０】
ここで、オリジナル撮影画像の周波数特性３２と、仮出力物撮影画像の周波数特性３４の差分は、カメラのＭＴＦによる低下量ＣとプリンタのＭＴＦによる低下量Ｐの和（Ｃ＋Ｐ）となる。そこで本実施形態の補正量算出処理としては、この差分（Ｃ＋Ｐ）を周波数成分の補正量、すなわちＭＴＦ補正量として算出する。すなわち本実施形態のＭＴＦ補正処理としては、オリジナル撮影画像の周波数特性３２に対し、求めたＭＴＦ補正量（Ｃ＋Ｐ）を加算することにより、ＭＴＦ補正画像の周波数特性３５が得られる。このＭＴＦ補正画像をプリンタより出力すると、ＭＴＦ補正画像の周波数特性３５にプリンタのＭＴＦによる周波数低下Ｐが加わることにより、該出力画像の周波数特性がオリジナルの周波数特性３１に等しくなる。
【００３１】
●周波数成分変換処理
以下、上記Ｓ７で周波数成分変換部１０５において実行される、周波数成分補正処理について図４のフローチャートを用いて詳細に説明する。
【００３２】
まずＳ４１において、Ｓ６で位置合わせされた、色変換後のオリジナル撮影画像と、色変換後の仮出力物撮影画像の各画素のＲＧＢ値を、それぞれＸＹＺ値に変換する。この変換は色変換プロファイル記憶部５に記憶されている画像出力装置のプロファイルを使用する。このプロファイル内には例えば、ＲＧＢ各９段階のデータ（計729色の格子点）に対応したパッチ測色値（ＸＹＺ値）がデバイス特性情報として記述されており、格子点上にないＲＧＢ値については周囲の格子点からの四面体補間等によりＸＹＺ値を求める。
【００３３】
次にＳ４２において、Ｓ４１で算出したオリジナル撮影画像の各画素のＸＹＺ値を、以下の式(1)，(2)，(3)を用いてＬ*ａ*ｂ*値に変換し、そのａ*値、ｂ*値を画像記憶部２に保存しておく。なお、式(1)，(2)，(3)においてＸn，Ｙn，Ｚnは白色点のＸＹＺ値を示す。
【００３４】
2011124885.tif 000003
【００３５】
次にＳ４３において、オリジナル撮影画像と仮出力物撮影画像の周波数成分を例えばフーリエ変換により求める。ここで処理対象の画像は縦方向と横方向からなる２次元データであるため、２次元フーリエ変換を適用する。また、人間の視覚特性は色については低い空間解像度しか持たないため、より高い空間解像度が得られる輝度値に対して２次元フーリエ変換をかける。具体的には、Ｓ４１で算出したオリジナル撮影画像と仮出力物撮影画像の輝度値（Ｙ値）に対し、以下の式(4)，(5)に従って２次元フーリエ変換を行なって周波数成分を求める。なお式(4)，(5)において、ｘ,ｙはそれぞれ画像の横方向、縦方向の画素位置、ｕ,ｖはそれぞれｘ,ｙ方向の角周波数を表す。またｆo(x,y)，ｆp(x,y)はそれぞれ、オリジナル撮影画像，仮出力物撮影画像のＹ値を示し、Ｆo(u,v)，Ｆp(u,v)はそれぞれ、オリジナル撮影画像、仮出力物撮影画像のＹ値の周波数スペクトラムを表している。
【００３６】
2011124885.tif 000004
【００３７】
次にＳ４４において、以下の(6)式に示すように、オリジナル撮影画像と仮出力物撮影画像のフーリエ変換結果の差分、すなわちＹ値の周波数スペクトラムの差分より、周波数成分補正量Ｈ(u,v)を算出する。
【００３８】
Ｈ(u,v)＝Ｆo(u,v)−Ｆp(u,v)      ・・・(6)
次にＳ４５において、以下の式(7)に示すように、Ｓ４４で算出された周波数成分補正量Ｈ(u,v)をオリジナル撮影画像のＹ値の周波数スペクトラムに加算することによって、周波数空間で鮮鋭度を補正する。
【００３９】
Ｇ(u,v)＝Ｆo(u,v)＋Ｈ(u,v)      ・・・(7)
次にＳ４６において、以下の式(8)に示すように、Ｓ４５で鮮鋭度補正された周波数スペクトラムＧ(u、v)に２次元フーリエ逆変換を施すことによって、補正画像のＹ値であるｇ(x,y)を算出する。
【００４０】
2011124885.tif 000005
【００４１】
次にＳ４７において、以下の式(9)に示すように、Ｓ４６で算出された補正画像のＹ値をＬ*値に変換する。
【００４２】
2011124885.tif 000006
【００４３】
次にＳ４８において、以下の式(10)に示すように、Ｓ４７で算出されたＬ*値と、Ｓ４２で保存しておいたａ*値、ｂ*値から、ＸＹＺ値を算出する。
【００４４】
2011124885.tif 000007
【００４５】
次にＳ４９において、色変換プロファイル記憶部５に記憶されている画像出力装置のプロファイルを用いて、Ｓ４８で算出されたＸＹＺ値をＲＧＢ値に変換する。
【００４６】
以上説明したように本実施形態によれば、まず、オリジナルと、該オリジナルを画像出力装置から出力した仮出力物を撮影する。そして、これら撮影画像間における差分から、撮像装置と画像出力装置における周波数低下量の和をＭＴＦ補正量として算出する。このＭＴＦ補正量を用いたＭＴＦ補正を行うことにより、画像入力装置で入力したオリジナルの画像を画像出力装置でプリント出力する際に、該プリント物においてオリジナルの鮮鋭度が高精度に再現される。
【００４７】
なお、本実施形態では画像入力装置としてデジタルカメラ等の撮像装置を用いる例を示したが、スキャナ等を用いても本発明は実現可能である。
【００４８】
＜第２実施形態＞
以下、本発明に係る第２実施形態について説明する。上述した第１実施形態では、オリジナル撮影画像と仮出力物撮影画像の位置合わせ処理を、撮影後に行う例を示した。第２実施形態では、この位置合わせ処理を仮出力物の撮影時に行なうことにより、オリジナル撮影画像と画素位置が合った状態で仮出力物撮影画像を取得する。
【００４９】
●装置構成
図５は、第２実施形態における画像処理装置５０の構成を示すブロック図である。同図において、上述した第１実施形態の図１と同様の構成には同一番号を付し、説明を省略する。すなわち第２実施形態では、第１実施形態における画像位置合わせ部１０４が撮影位置合わせ部５０１に置き換わったものである。第１実施形態では画素位置合わせ部１０４で撮影画像における画素位置を合わせたのに対し、撮影位置合わせ部５０１では、撮像装置３で仮出力物を撮影する時点で、画素の位置合わせがなされた撮影画像が得られるように制御する。
【００５０】
●ＭＴＦ補正処理
以下、第２実施形態の画像処理装置５０において実行されるＭＴＦ補正処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。同図において、上述した第１実施形態の図２と同様の処理については同一ステップ番号を付し、詳細な説明を省略する。
【００５１】
Ｓ１〜Ｓ３でオリジナル撮影画像を取得してカラーマッチングによる色変換を施し、これを画像出力装置４からプリント出力して仮出力物を得る。
【００５２】
するとＳ６０１で撮影位置合わせ部５０１において、撮像装置３に対し、仮出力物の撮影画像における画素位置がオリジナル撮影画像と合うように、その撮影位置を制御する。例えば、撮像装置３は撮影位置を調整するための駆動部を備えており、仮出力物撮影画像とオリジナル撮影画像に共通するエッジ部（枠等）の差分が最も小さくなる位置を探索して、撮影位置を決定すれば良い。
【００５３】
そしてＳ４において、Ｓ６０１で位置合わせがなされた撮像装置３によって仮出力物を撮影した仮出力物撮影画像を取得し、Ｓ５で色変換処理を、Ｓ７で周波数成分変換を施した後、Ｓ８で補正画像データとして出力する。
【００５４】
以上説明したように第２実施形態によれば、仮出力物撮影画像の位置合わせ処理をその撮影時に行うことによっても、上述した第１実施形態と同様に、オリジナルの鮮鋭度を高精度に再現することができる。
【００５５】
＜その他の実施形態＞
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【図１】
2011124885.tif 000008
【図２】
2011124885.tif 000009
【図３】
2011124885.tif 000010
【図４】
2011124885.tif 000011
【図５】
2011124885.tif 000012
【図６】
2011124885.tif 000013
【図９】
2011124885.tif 000014
【図１０】
2011124885.tif 000015
【図７】
2011124885.tif 000016
【図８】
2011124885.tif 000017