(57)【要約】【課題】作業や映像、音楽等の評価対象のうちで注目すべき箇所を確認または視聴する時間を短縮することができるポイント抽出装置、ポイント抽出方法およびプログラムを提供することを目的とする。【解決手段】所定の評価対象を蓄積している蓄積手段と、上記蓄積手段に蓄積されている評価対象において実験者が注目すべき部位以降を再生させるための制御信号を入力する実験者入力手段と、上記実験者が注目すべき部位の開始点であるポイントを抽出するポイント抽出手段とを有することを特徴とするポイント抽出装置である。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定の評価対象を蓄積している蓄積手段と；
上記蓄積手段に蓄積されている評価対象において実験者が注目すべき部位以降を再生させるための制御信号を入力する実験者入力手段と；
上記実験者が注目すべき部位の開始点であるポイントを抽出するポイント抽出手段と；
を有することを特徴とするポイント抽出装置。
【請求項２】
請求項１において、
上記ポイントよりも上記評価対象における所定時間前の部位から、上記評価対象を再生する評価対象再生手段を有することを特徴とするポイント抽出装置。
【請求項３】
請求項２において、
上記ポイントは、時刻情報であり、
上記ポイント抽出手段は、入力されたある時刻情報からその１つ前に入力された時刻情報までの間隔が長い程、上記所定時間を長く設定する手段であることを特徴とするポイント抽出装置。
【請求項４】
請求項２において、
上記部位は、時刻情報であり、
複数の時刻情報を入力できる評価入力手段を有し、
上記ポイント抽出手段は、上記評価入力手段に入力された複数の時刻情報に基づいて、上記複数の時刻情報のそれぞれの時刻情報について、注目得点を算出する手段であり、
上記評価対象再生手段は、上記算出された注目得点を、入力された時刻情報とともに表示する手段であることを特徴とするポイント抽出装置。
【請求項５】
所定の評価対象を蓄積している蓄積手段に蓄積されている評価対象において実験者が注目すべき部位以降を再生させるための制御信号を、実験者入力手段を介して入力する実験者入力工程と；
上記実験者が注目すべき部位の開始点であるポイントをポイント抽出手段が抽出するポイント抽出工程と；
を有することを特徴とするポイント抽出方法。
【請求項６】
請求項５において、
上記ポイントよりも上記評価対象における所定時間前の部位から、評価対象再生手段が上記評価対象を再生する評価対象再生工程を有することを特徴とするポイント抽出方法。
【請求項７】
請求項６において、
上記ポイントは、時刻情報であり、
上記ポイント抽出工程は、入力されたある時刻情報からその１つ前に入力された時刻情報までの間隔が長い程、上記所定時間を長く設定する工程であることを特徴とするポイント抽出方法。
【請求項８】
請求項６において、
上記部位は、時刻情報であり、
上記ポイント抽出工程は、複数の時刻情報を入力できる評価入力手段に入力された複数の時刻情報に基づいて、上記複数の時刻情報のそれぞれの時刻情報について、注目得点を算出する工程であり、
上記評価対象再生工程は、上記算出された注目得点を、入力された時刻情報とともに表示する工程であることを特徴とするポイント抽出方法。
【請求項９】
請求項５〜請求項８のいずれか１項に記載のポイント抽出方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、作業や映像、音楽等、評価が時間的に変化する記録対象等の評価対象における注目すべきポイントを、記録対象等に関連した記録時の入力データに基づいて抽出し、この抽出したポイントに応じて、記録対象等の評価対象を視聴するので、ポイントの視聴を容易にすることができるポイント抽出装置、ポイント抽出方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
たとえば、機器の操作をする際の操作性、分かり易さについて、人がその時その時にどのように感じているのかについて測定することが求められる機会が多く、また、映像のおもしろさの変化、音楽の活性度の変化等、人の内的な状態であって、時間経過を含む状態を把握することが求められる機会が多い。
【０００３】
人の内的な状態の１つである知的活動の評価を行う際に、瞳孔径を用いる技術が知られている（たとえば、特許文献１参照）。この技術は、瞳孔径と周辺環境の指標、他の生理指標とを同時に観測することによって、瞳孔径への外乱要因の影響を受けずに、知的活動の評価をより正確に実行する技術である。この技術によって、人間の内的な状態である知的活動について、より正確に把握することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−０４６０１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
人にとって機器の操作性、わかりやすさの測定や、映像のおもしろさ、音楽の活性度等、人間による主観的な評価が求められる機会が多い。たとえば機器の操作性についての人間の主観的な評価を測定するために、従来以下のような方法を用いることが多い。
【０００６】
すなわち、実験参加者に機器を実際に操作してもらい、その際に、観察法、インタビュー（作業中、作業後）、質問紙法（作業中、作業後）、思考発話法（作業中）、生理指標の測定（作業中）等の手法を用いて主観的な評価データを得る。さらに、実験参加者が機器操作をしている音声・映像を確認、分析することによって、作業に対する実験参加者の主観的な評価を測定したり、得られたデータに基づいて、作業中のどの時点に問題点があるのかを、実験者が特定したりすることができる。
【０００７】
しかし、上記従来例では、実験者が分析するために必要な時間が長いという問題がある。
【０００８】
本発明は、作業や映像、音楽等の評価対象のうちで注目すべき箇所を確認または視聴する時間を短縮することができるポイント抽出装置、ポイント抽出方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明は、所定の評価対象を蓄積している蓄積手段と、上記蓄積手段に蓄積されている評価対象において実験者が注目すべき部位以降を再生させるための制御信号を入力する実験者入力手段と、上記実験者が注目すべき部位の開始点であるポイントを抽出するポイント抽出手段とを有することを特徴とするポイント抽出装置である。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、評価対象のうちで、実験者が注目すべき部位の開始点であるポイントを抽出し、このポイントに応じて、記録対象等の評価対象を視聴することができるので、実験参加者が評価を下している記録部分のみを実験者が見直せば足り、実験参加者の評価対象とその評価とを実験者が効率的に確認することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明の実施例１であるポイント抽出装置１００を示す図である。
【図２】実施例１における出力例を示す図である。
【図３】ポイント抽出装置１００において、実験参加者が入力した信号を評価入力手段２１が受信した場合における動作を示すフローチャートである。
【図４】ポイント抽出装置１００において、実験者が実験者入力手段２３に出力要求信号を入力した場合における動作を示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施例２であるポイント抽出装置２００を示す図である。
【図６】実験者によって予め設定されているポイント抽出データベースの例を示す図である。
【図７】実験者によって予め設定されている制御方法データベースの例を示す図である。
【図８】評価入力手段４１に実験参加者が入力した場合におけるポイント抽出装置２００の動作を示すフローチャートである。
【図９】実験者入力手段４３を介して、実験者が入力した場合におけるポイント抽出装置２００の動作を示すフローチャートである。
【図１０】実施例２における出力例を示す図である。
【図１１】本発明の実施例３であるポイント抽出装置３００を示すブロック図である。
【図１２】得点補正データベースの例を示す図である。
【図１３】ポイント抽出装置３００において、実験参加者が評価入力手段６１に入力がした場合における動作を示すフローチャートである。
【図１４】ポイント抽出装置３００において、実験者が実験者入力手段６３に入力した場合における動作を示すフローチャートである。
【図１５】ポイント抽出装置３００における出力例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
発明を実施するための形態は、以下の実施例である。
【実施例１】
【００１３】
図１は、本発明の実施例１であるポイント抽出装置１００を示す図である。
【００１４】
ポイント抽出装置１００は、ローカルのＰＣの中に設けられ、そのＰＣに接続されている外部デバイスからの入力に基づいて、情報を処理、蓄積し、要求に応じて出力する実施例である。また、ポイント抽出装置１００は、作業やオブジェクトに対する評価が継時的に変化する対象の評価を分析する作業の際に、実験者が分析するに必要な時間を短縮する装置である。
【００１５】
ポイント抽出装置１００は、入力処理手段１１と、蓄積手段１２と、出力処理手段１３とを有し、評価入力手段２１と映像収集手段２２と実験者入力手段２３と出力手段２４とに接続されている。
【００１６】
出力手段２４は、ＰＣのディスプレイであり、出力処理手段１３が受信した映像を出力する。
【００１７】
実施例１は、一連の機器操作のうちで、実験参加者への精神的負荷がかかった評価対象における部位または時刻情報を抽出する実施例である。なお、上記評価対象は、映像情報、音情報であり、また、触覚情報、味覚情報、嗅覚情報等、広い概念の評価対象である。
【００１８】
実験参加者は、対象の機器操作を行っている途中で、ポイント抽出装置１００へ入力する。ポイント抽出装置１００は、実験参加者が入力した時刻情報に基づいて、実験者が注目すべき部位の開始点であるポイント（評価対象の注目すべき部位の開始点であるポイント）を抽出する。また、実験者が注目すべきストレス、感情の変化等を容易に確認することができるように、実験参加者が入力した時刻よりも任意時間前から映像を再生する。
【００１９】
評価入力手段２１は、ＰＣに接続されている外部デバイスであり、具体的には握力測定器である。実験参加者が機器操作中に精神的な負荷を感じたときに、評価入力手段２１から入力される。なお、作業者が精神的な負荷を感じたときに、握力測定器（評価入力手段２１）を握ることを予め教示されている。評価入力手段２１は、上記蓄積手段に蓄積されている評価対象において実験者が注目すべき部位以降を再生させるための制御信号を入力する実験者入力手段の例である。
【００２０】
評価入力手段２１を実験参加者が操作すると、評価入力手段２１は、握力値情報を、入力処理手段１１に送信する。
【００２１】
映像取得手段２２は、実験参加者の機器操作中の映像を取得するビデオカメラである。映像取得手段２２で取得された映像は、蓄積手段１２に送信される。
【００２２】
入力処理手段１１は、評価入力手段２１からの入力を受け、入力があった時刻を、蓄積手段１２に送信する。
【００２３】
蓄積手段１２は、映像取得手段２２から得た映像情報と、入力処理手段１１から得た時刻情報とを蓄積する。また、蓄積手段１２は、出力処理手段１３から受信した情報呼出信号に応じて、蓄積された映像情報、時刻情報を、出力処理手段１３に送信し、出力処理手段１３からの問合せに従い、映像情報を出力処理手段１３に送信する。つまり、蓄積手段１２は、映像情報、音情報等の所定の評価対象を蓄積している蓄積手段の例である。
【００２４】
実験者入力手段２３は、ＰＣのソフトウェア上のボタンであり、蓄積手段１２に蓄積されている情報を、出力手段２４に出力するための出力要求信号を入力する手段であり、実験者が出力要求信号を入力すると、入力された出力要求信号を、出力処理部１３に送信する。また、実験者入力手段２３は、蓄積された映像の再生、停止等の制御信号を、出力処理手段１３に送信する。つまり、実験者入力手段２３は、蓄積手段１２に蓄積されている評価対象において、実験者が注目すべき時刻情報等の部位以降を再生させるための制御信号を入力する実験者入力手段の例である。
【００２５】
出力処理手段１３は、実験者入力手段２３から出力要求信号を受けると、蓄積手段１２に情報呼出信号を送信し、蓄積手段１２から映像情報、時刻情報を受信し、実験者が注目すべき部位の開始点であるポイントを抽出し、出力要求信号に沿った映像情報を出力手段２４に出力する。つまり、出力処理手段１３は、実験者が注目すべき部位の開始点であるポイントを抽出するポイント抽出手段の例である。また、出力手段２４は、上記ポイントよりも上記評価対象における所定時間前の部位から、上記評価対象を再生する評価対象再生手段の例である。
【００２６】
出力手段２４は、出力処理手段１３から受信した信号（映像情報）を表示するディスプレイである。
【００２７】
図２は、実施例１において、出力手段２４が出力している出力例を示す図である。図２に示す出力例は、出力手段２４が出力する例であり、現在の映像再生画面と、実験参加者が入力した時刻（入力時刻）よりも５秒前に再生されるべき映像の静止画と、静止画に対応する入力時刻とを示す例である。
【００２８】
また、実験者入力手段２３から、再生や停止等の制御信号を受信すると、出力処理手段１３は、蓄積手段１２に映像情報を問合せ、制御信号に応じた映像信号を出力手段２４に出力する。
【００２９】
次に、実施例１の動作について説明する。
【００３０】
図３は、ポイント抽出装置１００において、実験参加者が入力した信号を評価入力手段２１が受信した場合における動作を示すフローチャートである。
【００３１】
Ｓ１１で、入力処理手段１１が評価入力手段２１からの入力を待機する。つまり、実験参加者が、評価入力手段２１に入力し（を操作し）、評価入力手段２１が取得した握力値情報が入力処理手段１１に送られると、Ｓ１２で、入力処理手段１１は、評価入力手段２１が操作された時刻である時刻情報を、蓄積手段１２に送信し、蓄積手段１２は、時刻情報を蓄積し、Ｓ１１に戻る。
【００３２】
図４は、ポイント抽出装置１００において、実験者が実験者入力手段２３に出力要求信号を入力した場合における動作を示すフローチャートである。
【００３３】
Ｓ１３で、実験者入力手段２３からの出力要求信号の受信を、出力処理手段１３が待機する。出力要求信号を受信すれば、Ｓ１４に進み、出力要求信号を受信しなければ、Ｓ１５に進む。
【００３４】
Ｓ１３で実験者が実験者入力手段２３に出力要求信号を入力し、実験者入力手段２３から出力処理手段１３が出力要求信号を受信すると、Ｓ１４で、出力処理手段１３は、蓄積手段１２に情報呼出信号を送信し、蓄積手段１２は、出力処理手段１３に、時刻情報と映像情報とを送信する。これらを受信した出力処理手段１３は、入力された時刻情報をポイントとして抽出し、図２に示すように、抽出されたポイントよりも５秒前の時刻情報から再生が可能な信号を、出力手段２４に出力し、Ｓ１３に戻る。
【００３５】
Ｓ１５で、実験者入力手段２３から制御信号を受信することを、出力処理手段１３が待ち、出力処理手段１３が制御信号を受信すれば、Ｓ１６に進み、制御信号を受信しなければ、Ｓ１３に戻る。
【００３６】
Ｓ１６で、実験者が、実験者入力手段２３に制御信号を入力し、実験者入力手段２３が出力した制御信号を、出力処理手段１３が受信する。出力処理手段１３は、蓄積手段１２に映像情報を問合せ、制御信号に応じた映像信号を、出力手段２４に出力する。上記制御信号は、再生と停止との制御信号であり、再生の制御信号が入力されると、入力された時刻情報の５秒前からの映像情報を、蓄積手段１２に問合せ、出力手段２４に再生出力する。また、停止の制御信号が入力されると、出力手段２４に出力している映像信号の再生を停止し、つまり、出力手段２４に出力していた映像信号出力を停止する。
【００３７】
次に、実験参加者が、たとえば、０１：１０、０１：１５に握力測定器（評価入力手段２１）を握り、その後に、実験者が情報を出力し、映像を再生、停止した場合について考える。
【００３８】
Ｓ１１で、入力処理手段１１が、評価入力手段２１からの入力を待機し、入力があるまで待機する。０１：０１に、実験参加者から評価入力手段２１へ入力があったので、評価入力手段２１は、入力処理手段１１に握力値情報を送信する。
【００３９】
そして、Ｓ１２で、評価入力手段２１から入力があった時刻０１：０１を示す時刻情報を、入力処理手段１１が蓄積手段１２に送信し、蓄積手段１２は、その時刻情報を蓄積し、Ｓ１１に戻り、入力処理手段１１が、評価入力手段２１からの入力を再び待機する。
【００４０】
０１：１５に、実験参加者が評価入力手段２１に入力すると、評価入力手段２１が、入力処理手段１１に握力値情報を送信する。
【００４１】
また、入力処理手段１１が０１：１５に握力値情報を入力すると、Ｓ１１で入力ありと判断され、Ｓ１２で、評価入力手段２１から入力があった時刻である０１：１５を、入力処理手段１１が、蓄積手段１２に送信し、蓄積手段１２は、時刻情報を蓄積し、Ｓ１１に戻る。
【００４２】
そして、実験者が出力要求信号を実験者入力手段２３に入力すると、実験者入力手段２３は、出力要求信号を出力処理手段１３に送信する。出力処理手段１３が出力要求信号を受信すると、Ｓ１３で、出力要求信号の受信がありと判断され、Ｓ１４に進む。Ｓ１４で、出力処理手段１３が、蓄積手段１２に情報呼出信号を送信し、蓄積手段１２は、出力処理手段１３に時刻情報と映像情報とを送信し、出力処理手段１３は、出力手段２４に映像情報を出力する。
【００４３】
さらに、実験者入力手段２３に、実験者が、再生の制御信号を入力すると、実験者入力手段２３が、出力処理手段１３に制御信号を送信し、Ｓ１５で、制御信号ありと判断され、Ｓ１６に進む。Ｓ１６で、出力処理手段１３が、制御信号に沿って、蓄積手段１２に映像情報を問合せ、出力手段２４が映像を再生し、Ｓ１３に戻る。
【００４４】
また、実験者入力手段２３に停止の制御信号を、実験者が入力すると、実験者入力手段２３が、出力処理手段１３に制御信号を送信し、Ｓ１５で、制御信号ありと判断され、Ｓ１６に進む。
【００４５】
Ｓ１６で、出力処理手段１３が制御信号に応じて、出力手段２４で再生されている映像を停止し、Ｓ１３に戻る。
【００４６】
実施例１は、ポイント抽出装置１００を、ローカルのＰＣの中に持つ実施例であるが、ＰＣの代わりに、専用のデバイスを使用するようにしてもよい。また、ローカルではなく、ネットワークを介して用いるサービスとしてもよい。以下の実施例においても、上記と同様である。
【００４７】
また、実験参加者が実験した場合における映像を評価対象としたが、実験した場合における映像以外の映像を、評価対象としてもよい。たとえば、芸能人が芸を演じている場合における映像、工事現場を撮影した映像等を評価対象としてもよい。芸能人が芸を演じている場合における映像を評価対象とした場合、笑い顔の多さ、笑い声の大きさに応じて、実験者が注目すべき部位（芸のうちで反応が大きな映像部位）を抽出する。また、工事現場を撮影した映像を評価対象にした場合、騒音の大きさに応じて、実験者が注目すべき部位（騒音が大きな騒音発生源を特定できる映像部位）を抽出する。以下の実施例においても上記と同様である。
【００４８】
さらに、上記評価対象は、映像情報、音情報であり、また、触覚情報、味覚情報、嗅覚情報等、人間が感じることができ、評価することができる広い概念の対象である。換言すれば、上記評価対象は、作業やオブジェクトに対する評価が継時的に変化する対象である。以下の実施例においても上記と同様である。
【００４９】
そして、上記「実験者が注目すべき部位」は、映像情報、音情報、芸能人の芸、工事現場の状況等の評価対象に限らず、それ以外の評価対象においても、実験者が注目するに値する部位であり、広く解釈されるものである。
【００５０】
また、実施例１では、機器操作中における実験参加者への精神的負荷のかかった時刻情報を抽出するが、機器操作中ではなく、たとえば映像や音声の視聴中等に、実験参加者への精神的負荷のかかった時刻情報を抽出するようにしてもよい。以下の実施例においても上記と同様である。
【００５１】
また、精神的負荷のかかった時刻情報を抽出する代わりに、「楽しい」や「わくわくする」感情状態、「緊張感」等、人間が認知出来る感情状態を抽出するようにしてもよい。
【００５２】
また、自分の感情状態を抽出する代わりに、たとえば他人の感情状態を推測等、人間が認知できることを抽出するようにしてもよい。以下の実施例においても、上記と同様である。
【００５３】
評価入力手段２１は、ＰＣに接続されている外部デバイスである握力測定器であるが、握力測定器を使用する代わりに、オン、オフが可能なボタン、枚数計、秤、音量測定器等、実験参加者による入力の有無を判断することができるデバイスを使用するようにしてもよい。枚数計や秤を用いる場合、実験参加者は、たとえば、感情状態に応じて、ビー玉を枚数計、秤に載せることを教示される。載せられた紙やビー玉等の量に応じて、変化した枚数計、秤の値が、評価入力手段２１からの入力である。以下の実施例においても、上記と同様である。
【００５４】
また、評価入力手段２１として、外部デバイスを使用する代わりに、キー操作やマウス操作を使用して入力するようにしてもよい。また、入力を行う者は、実験参加者ではなく実験者自身であってもよい。つまり、実験参加者が加圧したことを実験者が確認し、実験者が入力の有無を評価入力手段２１に入力するようにしてもよい。以下の実施例も、上記と同様である。
【００５５】
実験者入力手段２３は、ＰＣのソフトウェア上のボタンであるが、外部デバイスを実験者入力手段２３として使用するようにしてもよく、またＰＣのキーボード上のキーを実験者入力手段２３として使用するようにしてもよい。
【００５６】
出力手段２４は、ＰＣのディスプレイであるが、ＴＶのディスプレイやその他外部出力装置を出力手段２４として使用するようにしてもよい。以下の実施例においても同様である。
【００５７】
Ｓ１１で入力を待機しているが、評価入力手段２１が、入力値を常時送信する設計のデバイス、ソフトウェアであれば、Ｓ１１で、入力値の変化の有無を判断する。以下の実施例においても上記と同様である。
【００５８】
また、Ｓ１６における出力手段２４への出力の例は、図２に示す例であるが、この例の代わりに、たとえばグラフ化して提示し、または、テキスト情報として提示するようにしてもよい。以下の実施例においても上記と同様である。
【００５９】
また、映像取得手段２２は、ビデオカメラであり、このビデオカメラは、実験参加者による機器操作中の映像を取得するが、映像取得手段２２が取得する映像は、実験参加者による機器操作を撮影する映像以外の映像であってもよい。たとえば、映画の楽しさを評価する場合には、評価対象である映画自体を、映像取得手段２２が取得する。音楽の活性度を評価でする場合には、映像取得手段２２が、評価対象である音楽自体を取得する。映像映像取得手段２２が取得する内容は、任意である。以下の実施例においても上記と同様である。
【００６０】
また、映像取得手段２２として、ビデオカメラを使用する代わりに、機器のディスプレイ上に表示されている情報を読み取るスクリーンキャプチャデバイスや映像プレーヤー等を使用するようにしてもよい。以下の実施例においても上記と同様である。
【００６１】
また、蓄積手段１２は、時刻情報を蓄積するが、時刻情報を蓄積する代わりに、映像の中から実験者が注目すべき情報を蓄積するようにしてもよい。たとえば、映像の撮影時間やフレーム数等を、蓄積手段１２が蓄積するようにしてもよい。以下の実施例においても上記と同様である。
【００６２】
出力処理手段１３は、再生や停止等の制御信号を受信し、この制御信号に応じて映像出力を制御するが、再生や提示だけではなく、早送りや巻き戻し、次の再生位置または画像位置への移動等、映像の制御を行う信号を受信し、この受信した制御信号に応じて映像を制御するようにしてもよい。以下の実施例においても上記と同様である。
【００６３】
また、再生の制御信号を受信した場合、入力された時刻情報の５秒前から再生するが、５秒以外の任意の時間の前から再生するようにしてもよい。以下の実施例においても上記と同様である。
【００６４】
評価が時間的に変化する対象を評価する作業において、実験参加者がどの時点で何を対象に評価しているのかを、実験者が確認・特定するために、映像・音声データ等の記録を見直す必要があるが、この記録の見直しは、一般に、非常に多くの時間を要する。ところが、実施例１によれば、実験参加者がどの時点で何を対象に評価しているのかを、実験者が確認・特定する場合、映像・音声データ等の記録のうちで実験参加者が評価を下している記録部分のみを実験者が見直せば足りるので、実験参加者の評価対象と、その評価とを実験者が効率的に確認することができる。
【００６５】
なお、抽出されたポイント（実験者が注目すべき部位の開始点）よりも、評価対象における所定時間前の部位を、蓄積手段１２に蓄積する代わりに、上記抽出されたポイントよりも評価対象における所定時間前の部位を、出力処理手段１３が、その都度、計算によって求めるようにしてもよい。
【実施例２】
【００６６】
本発明の実施例２は、実施例１に準じ、ポイント抽出装置を、ローカルのＰＣの中に設け、そのＰＣに接続されている外部デバイスからの入力に基づいて、情報を処理、蓄積し、要求に応じて出力する実施例である。
【００６７】
図５は、本発明の実施例２であるポイント抽出装置２００を示す図である。
【００６８】
実施例２は、実施例１と同様に、一連の機器操作のうちで、実験参加者への精神的負荷がかかった映像を、全体の映像から抽出する例である。実験参加者は、対象の機器操作を行っている際にポイント抽出装置２００へ入力する。
【００６９】
ポイント抽出装置２００は、入力された時刻情報と、ポイント抽出ルールとに基づいて、実験者が着目すべき映像を映像全体から出力する。同じ対象に対して連続的に生じる評価（ある時間内に複数生じる評価）を観察する際に、実験者は、独立して観察する（１つのデータのみに基づいて判断する）よりも、連続して観察する（複数のデータに基づいて判断する）べきであると考えられる。したがって、実施例２は、同じ対象に対しての評価であるかどうかを判断し、同一対象に対する複数の評価であれば、複数の評価を１つのかたまりの評価として把握し、ポイントを抽出するルールを持つ装置である。さらに、実験者による確認が容易になるように、入力された時間情報よりも、制御方法ルールに基づいた時間だけ前から再生する。
【００７０】
制御方法データベースは、映像を再生する場合に、再生するポイント（タイミング）を定める制御方法ルールを格納している。上記制御方法ルールは、入力されたある時間情報と、その１つ前に入力された時間情報との時間間隔がたとえば５分以上前であれば、たとえば１０秒前から再生し、上記時間間隔が５分未満であれば、上記ある時間情報の５秒前から再生するルールである。
【００７１】
ポイント抽出装置２００は、入力処理手段３１と、蓄積手段３２と、出力処理手段３３とを有する。入力処理手段３１は、評価入力手段４１に接続され、蓄積手段３２は、映像取得手段４２に接続され、出力処理手段３３は、実験者入力手段４３と出力手段４４とに接続されている。
【００７２】
実施例２は、実験参加者による複数の入力の間隔をみるので、蓄積部３２、出力処理部手段３３が、それぞれ実施例１における蓄積部１２、出力処理部手段１３とは異なる。
【００７３】
評価入力手段４１は、加圧測定器であり、この加圧測定器は、ＰＣに接続されている外部デバイスである。実験参加者が映像観賞中に面白いと感じたときに、実験参加者が評価入力手段４１を介して入力する。実験参加者は、面白さを感じたときに、感じられたタイミングで、加圧測定器を叩き、加圧することを事前に教示されている。
【００７４】
実験参加者が、評価入力手段４１を介して入力すると、評価入力手段４１は、入力処理手段３１に加圧情報を送信する。
【００７５】
映像取得手段４２は、ビデオカメラであり、このビデオカメラは、実験参加者による機器操作中における実験参加者の映像を取得する。映像取得手段４２で取得された映像は、蓄積手段３２に送信される。
【００７６】
入力処理手段３１は、評価者入力手段４１からの入力を受け、入力があった時刻情報を蓄積手段３２に送信する。蓄積手段３２は、映像取得手段４２から得た映像情報と、入力処理手段３１から得た時刻情報とを蓄積する。
【００７７】
図６は、実験者によって予め設定されているポイント抽出データベースの例を示す図である。
【００７８】
図６において、ルールＲ１は、実験参加者が入力したある時刻情報ｔｎ−１から、実験参加者が次に入力した時刻情報ｔｎまでが、６０秒未満であれば、ある時刻情報ｔｎ−１における入力と時刻情報ｔｎにおける入力とは、連続した入力（一塊の入力）であるとみなし、早い時刻である時刻情報ｔｎ−１を、注目ポイントとして設定するルールである。これによって、一塊の入力の一部を、実験者が見逃さないようにしている。
【００７９】
ルールＲ２は、実験参加者が入力したある時刻情報ｔｎ−１から、実験参加者が次に入力した時刻情報ｔｎまでが、６０秒以上であれば、これら２つの時刻情報に置ける入力は関連性がないとみなし、遅い時刻である時刻情報ｔｎを、注目ポイントとして設定するルールである。
【００８０】
図７は、実験者によって予め設定されている制御方法データベースの例を示す図である。
【００８１】
図７において、ルールＲ１１は、実験参加者が入力したある時刻情報ｔｎ−１から、実験参加者が次に入力した時刻情報ｔｎまでが、３００秒未満であれば、時刻情報ｔｎから１０秒前のポイントから再生するルールである。
【００８２】
ルールＲ１２は、実験参加者が入力したある時刻情報ｔｎ−１から、実験参加者が次に入力した時刻情報ｔｎまでが、３００秒以上であれば、時刻情報ｔｎから５秒前のポイントから再生するルールである。
【００８３】
蓄積手段３２は、図６に示すポイント抽出データベースと、図７に示す制御方法データベースとを蓄積している。
【００８４】
また、出力処理手段３３から受信した情報呼出信号に応じて、蓄積されている映像情報、時刻情報、ポイント抽出データベースを、出力処理手段３３に送信し、出力処理手段３３からの制御信号時には、制御方法データベースを送信し、さらに出力処理手段３３からの問合せに応じて、映像情報を出力処理手段３３に送信する。
【００８５】
実験者入力手段４３は、ＰＣのソフトウェア上のボタンであり、蓄積手段３２に蓄積されている情報を出力手段４４に出力するための出力要求信号を入力する。実験者入力手段４３は、実験者からの入力があると、出力要求信号を出力処理手段３３に送信する。また、蓄積された映像の再生、停止等の制御信号を、出力処理手段３３に送信する。
【００８６】
出力処理手段３３は、実験者入力手段４３から出力要求信号を受けると、蓄積手段３２に情報呼出信号を送信し、蓄積手段３２から映像情報、時刻情報、ポイント抽出データベースを受信し、時刻情報とポイント抽出データベースとを突き合わせ、実験者が注目すべきポイントを抽出する。
【００８７】
実施例２において、同一の評価対象に対して連続的に生じる評価を観察する際に、実験者は、連続的に生じる評価のうちの１つの評価を独立して観察するよりも、連続的に生じる評価を全体的に観察するべきであると考えられる。したがって、実験参加者から１つの時間情報が入力されてから、次の時間情報が入力されるまでがたとえば１分以内であれば、これら入力された時間情報を互いに独立して観察するのではなく、同一の評価対象に対して実験参加者が連続的に入力した連続入力であるとみなし、連続入力において最初に入力した時刻情報を、最先ポイントとして抽出する。
【００８８】
また、実験者入力手段４３から再生、停止を示す制御信号を出力処理手段３３が受信すると、出力処理手段３３は、蓄積手段３２に問合せ、制御方法データベースを受信する。
【００８９】
ある時刻情報からその１つ前の時刻情報までの間隔が長い場合、上記ある時刻情報における文脈把握が難しいので、この文脈把握を容易にするために、２つの時刻情報同士の間隔が短い場合に上記ある時刻情報から前倒しで再生する所定時間よりも、上記ある時刻情報から前倒しで再生する所定時間として、より長時間の再生が必要になると考えられる。
【００９０】
よって、実施例２では、付与されたポイントから再生する場合、ある時刻情報とその１つ前の時刻情報との時間間隔がたとえば５分以上であれば、上記ある時刻情報よりもたとえば１０秒前から再生し、上記時間間隔が５分未満であれば、上記ある時刻情報よりも１０秒前から再生するという制御方法データベースを持っている。
【００９１】
この制御方法データベースに従い、出力処理手段１３は、蓄積手段３２に映像情報を問合せ、再生、停止を示す制御信号に沿った映像出力を、出力手段４４に出力する。
【００９２】
出力手段４４は、実施例２では、ＰＣのディスプレイであり、出力処理手段３３から受信した信号を出力する。
【００９３】
次に、ポイント抽出装置２００の動作について説明する。
【００９４】
図８は、評価入力手段４１に実験参加者が入力した場合におけるポイント抽出装置２００の動作を示すフローチャートである。
【００９５】
Ｓ２１では、入力処理手段３１が、評価入力手段４１からの加圧情報の入力を待機している。加圧情報の入力があれば、Ｓ２２に進み、加圧情報の入力がなければ、Ｓ２１に戻る。
【００９６】
Ｓ２２で、実験参加者が評価入力手段４１に加圧情報を入力し，評価入力手段４１を介して、入力処理手段３１に加圧情報が入力され、入力処理手段３１は、加圧情報が入力された時刻を、蓄積手段３２に送信し、蓄積手段３２は、時刻情報を蓄積し、Ｓ２１に戻る。
【００９７】
図９は、実験者入力手段４３を介して、実験者が入力した場合におけるポイント抽出装置２００の動作を示すフローチャートである。
【００９８】
Ｓ２３で、出力処理手段３３が、実験者入力手段４３から出力要求信号を受信することを待機している。出力要求信号を受信すると、Ｓ２５に進み、出力要求信号を受信しないと、Ｓ２７に進む。
【００９９】
Ｓ２４で、実験者が実験者入力手段４３を介して、出力要求信号を入力し、実験者入力手段４３からの出力要求信号を出力処理手段３３が受信する。出力処理手段３３は、蓄積手段３２に情報呼出信号を送信し、蓄積手段３２は、時刻情報と映像情報、ポイント抽出データベースとを、出力処理手段３３に送信する。
【０１００】
Ｓ２５で、出力処理手段３３が、受信した時刻情報とポイント抽出データベースとに基づいて、実験者が注目すべき映像を抽出する。具体的には、評価入力手段４１への入力が１分以内に生じていれば、これらは独立した時刻情報ではなく、１つの評価対象に対して、実験参加者からの入力が連続的に生じた連続入力であるとみなし、連続入力のうちの１番始めに入力された時刻情報を最先時刻情報（最先ポイント）とする。そして、この最先時刻情報（最先ポイント）を起点として所定時間前からの映像情報を、蓄積手段１２から入手し、出力する。
【０１０１】
図１０は、実施例２における出力例を示す図である。
【０１０２】
図１０において、入力された時刻情報０５：５０の下に、４つの下向き矢印が記載され、これらは、実験参加者による入力が４回発生したことを示している。図２に示す実施例１の出力例では、１つの入力時刻情報について１つの矢印のみが記載され、この点が異なる。
【０１０３】
Ｓ２６で、出力処理手段３３が抽出した時刻情報に基づいて、映像に対応させ、図１０に示すように出力する。
【０１０４】
一方、Ｓ２３で出力要求信号でないと判断されれば、Ｓ２７で、出力処理手段３３が、実験者入力手段４３から制御信号を受信することを待機する。制御信号を受信すれば、Ｓ２８に進み、制御信号を受信しなければ、Ｓ２３に戻る。
【０１０５】
Ｓ２８で、出力処理手段３３が、実験者入力手段４３から制御信号を受信すれば、出力処理手段３３は、蓄積手段３２に制御方法データベースを受信する。
【０１０６】
Ｓ２９で、Ｓ２８で得た問い合わせ制御方法データベースに基づいて、制御方法データベースに即した映像を再生、停止する。
【０１０７】
蓄積手段３２は、図６に示すポイント抽出データベースを持つが、実施例２におけるデータベースは一例である。データベースが持つルールとして、図６に示すルール以外のルールを採用するようにしてもよい。たとえば、連続入力とみなす間隔として、１分以内ではなく、任意の時間を設定するようにしてもよい。
【０１０８】
また、評価対象全体の時間（映像全体の再生時間）に対しての入力頻度に基づいて、連続入力を定義するようにしてもよい。具体的には、たとえば、入力頻度の任意倍以上の間隔で入力されていれば、連続入力であるとみなすルールを設けるようにしてもよい。たとえば、入力頻度が１回／１０分であった場合、その５倍の間隔である２分以内に、実験参加者からの入力があれば、連続入力であるとみなすルールを設けるようにしてもよい。これらのルールの追加・削除は、実験者によって設定される。
【０１０９】
蓄積手段３２は、図７に示す制御方法データベースを格納するが、上記制御データベースは一例であり、制御データベースが持つルールは、図７に示すルール以外のルールであってもよい。たとえば、抽出されたポイントから、一律に、任意の秒数前から再生するというルールを採用するようにしてもよい。また、時刻情報が連続入力でなければ、再生開始時刻の算出方法を変化させてもよい。さらに、入力頻度や映像を再生する全体の時間に基づいて、時刻情報から再生時刻を決定するルールを採用するようにしてもよい。たとえば、再生開始時刻を、［１００／入力回数（回）］秒だけ、時刻情報よりも前に設定するようしてもよい。つまり、入力頻度が低ければ、時刻情報における文脈を把握することが困難であるので、入力頻度が低ければ、再生開始時刻がポイントよりもより前になり、逆に、入力頻度が高ければ、再生開始時刻と時刻情報とが時間的に近くなるルールを採用するようにしてもよい。これらのルールの追加・削除を、実験者が設定する。
【０１１０】
また、Ｓ２８で、出力処理手段３３は、実験者入力手段４３から制御信号を受信した後に、制御方法データベースを問い合わせるが、出力要求信号受信時に、制御方法データベースを問い合わせるようにしてもよい。この場合、時刻情報を抽出、付与する際に、各再生位置の時刻情報を指定し、出力する。
【実施例３】
【０１１１】
図１１は、本発明の実施例３であるポイント抽出装置３００を示すブロック図である。
【０１１２】
ポイント抽出装置３００は、ポイント抽出装置１００と基本的には同じであり、ポイント抽出装置３００がローカルのＰＣの中に設けられ、そのＰＣに接続されている外部デバイスからの入力に基づいて、情報を処理、蓄積し、要求に応じ出力する実施例である。
【０１１３】
ポイント抽出装置３００は、ポイント抽出装置１００と同様に、一連の機器操作のうちで、実験参加者に精神的負荷がかかった時刻情報を抽出する実施例である。
【０１１４】
実験参加者は、対象の機器操作を行っている際に、ポイント抽出装置３００へ入力する。ポイント抽出装置３００は、実験参加者からの入力の時刻情報と重量情報とを、得点補正データベースと突き合わせ、実験者が注目すべきポイントを映像から抽出し、さらに各時刻情報に対して、どの程度、注目する必要があるかを示す得点である注目得点を付与する。
【０１１５】
なお、上記重量情報は、作業者（実験参加者）が感じた精神的な負荷の強さに応じて投入されたビー玉の重量を示す情報である。また、上記得点補正データベースは、所定の条件に応じて、実験者が注目すべきポイントを抽出し、それに付与される注目得点を補正するルールを格納しているデータベースである。
【０１１６】
実施例３では、同一の対象に対する評価であるかどうかを判断し、同一対象に対する複数の評価について、１つのポイントを抽出する。さらに、連続入力中において、実験参加者の入力数が増加し続けていれば、精神的負荷が蓄積していると見なすことができるので、この時刻情報における注目得点をより高く評価するように、得点を補正する。さらに、実験者による確認が容易になるように、付与された時刻情報よりも前から再生を開始する。
【０１１７】
ポイント抽出装置３００は、入力処理手段５１と、蓄積手段５２と、出力処理手段５３とによって構成されている。入力処理手段５１は、評価入力手段６１に接続され、蓄積手段５２は、映像取得手段６２に接続され、出力処理手段５３は、実験者入力手段６３と、出力手段６３とに接続されている。
【０１１８】
実施例２は、入力値の大きさを判断するので、評価入力手段６１、入力処理手段５１、蓄積手段５２、出力処理手段５３、出力部６４が、それぞれ、図１に示す評価入力手段２１、入力処理手段１１、蓄積手段１２、出力処理手段１３、出力部２４とは異なる。
【０１１９】
評価入力手段６１は、ＰＣに接続されている外部デバイスである重量測定器である。実験参加者が機器操作中に精神的な負荷を感じたときに、評価入力手段６１から入力される。上記重量測定器は、作業者（実験参加者）が感じた精神的な負荷の強さに応じた量のビー玉の重量を測定する装置である。
【０１２０】
実施例３において、作業者は精神的な負荷を感じたときに、感じたタイミングで、感じた負荷の強さに応じた量のビー玉を、重量測定器に載せることを教示されている。実験参加者からの入力が、評価入力手段６１にあると、評価入力手段６１は、入力処理手段５１に重量情報を送信する。
【０１２１】
映像取得手段６２は、実施例３において、実験参加者による機器操作中の映像を取得するビデオカメラである。映像取得手段６２で取得された映像は、蓄積手段５２に送信される。
【０１２２】
入力処理手段５１は、評価入力手段６１からの入力を受け、入力があった時刻情報と重量情報とを蓄積手段５２に送信する。蓄積手段５２は、映像取得手段６２から得た映像情報と、入力処理手段５１から得た時刻情報と、重量情報とを蓄積する。
【０１２３】
図１２は、得点補正データベースの例を示す図である。
【０１２４】
また、実験者が、図１２に示す得点補正データベースが設定し、これを、蓄積手段５２が蓄積している。出力処理手段５３から受信した情報呼出信号に応じて、蓄積された映像情報、時刻情報、重量情報、得点補正データベースを出力処理手段５３に送信し、出力処理手段５３からの問合せに従い、映像情報を出力処理手段５３に送信する。
【０１２５】
実験者入力手段６３は、ＰＣのソフトウェア上のボタンであり、蓄積手段５２に蓄積されている情報を出力手段６４に出力するための出力要求信号を入力する手段である。実験者が出力要求信号を入力すると、実験者入力手段６３は、出力要求信号を出力処理手段５３に送信する。また、蓄積された映像の再生、停止を示す制御信号を、出力処理手段５３に送信する。
【０１２６】
出力処理手段５３は、実験者入力手段６３から出力要求信号を受けると、蓄積手段５２に情報呼出信号を送信し、蓄積手段５２から映像情報、時刻情報、重量情報、得点補正データベースを受信する。時刻情報、重量情報、得点補正データベースに基づいて、実験者が注目すべきポイントを抽出し、また、注目得点（注目ポイントについての得点）を各ポイントに付与する。実施例３において、図１２に示す得点補正データベースを持っている。すなわち、実験参加者からの入力が、同じ対象に対する評価である場合、直前に入力がなされた時点との時間差を用いて判断する（ルールＲ２１）。６０秒以内に入力があれば、連続入力とみなし、連続入力を開始した時間情報を注目ポイントとして抽出する。また、連続入力であれば、入力値が単調に増加しているか否かを判断する。単調増加していなければ、連続入力中の入力値を合計し、それを注目得点とする（ルールＲ２３）。単調増加していれば、１つの対象に対する精神的な負荷が蓄積していると考えられるので、合計得点を１．３倍して、得点補正する（ルールＲ２２）。連続入力ではない場合、入力された時刻がポイントとして抽出され、入力値がそのまま注目得点として付与される（ルールＲ２４）。
【０１２７】
また、出力処理手段５３は、実験者入力手段６３から再生や停止を示す制御信号を受信すると、蓄積手段５２に映像情報を問合せ、制御信号に沿った映像を出力手段６４に出力する。実施例３において、ポイントから再生する場合、ポイントの５秒前から再生する。
【０１２８】
出力手段６４は、ＰＣのディスプレイであり、出力処理手段５３からの受信を出力する。
【０１２９】
次に、ポイント抽出装置３００の動作について説明する。
【０１３０】
図１３は、ポイント抽出装置３００において、実験参加者が評価入力手段６１に入力がした場合における装置の動作を示すフローチャートである。
【０１３１】
Ｓ３１で、入力処理手段５１が評価入力手段６１からの入力を待機している。入力があれば、Ｓ３２に進み、入力がなければ、Ｓ３１に戻る。
【０１３２】
Ｓ３２で、実験参加者が評価入力手段６１に入力し，評価入力手段６１が入力処理手段５１に重量情報を入力する。入力処理手段５１は、重量情報を入力した時刻と重量情報とを蓄積手段５２に送信し、蓄積手段５２は、時刻情報と重量情報とを蓄積し、Ｓ３１に戻る。
【０１３３】
図１４は、ポイント抽出装置３００において、実験者が実験者入力手段６３に入力した場合における動作を示すフローチャートである。
【０１３４】
Ｓ３３で、実験者入力手段６３からの出力要求信号の受信を出力処理手段５３が待機している。出力要求信号を受信すると、Ｓ３４に進み、出力要求信号を受信しないと、Ｓ３７に進む。
【０１３５】
Ｓ３４で、実験者が実験者入力手段６３に出力要求信号を入力し、実験者入力手段６３からの出力要求信号を、出力処理手段５３が受信する。出力処理手段５３は、蓄積手段５２に情報呼出信号を送信し、蓄積手段５２は、時刻情報と重量情報と映像情報と得点補正データベースとを、出力処理手段５３に送信する。
【０１３６】
Ｓ３５で、出力処理手段５３が、時刻情報、重量情報と得点補正データベースとを突き合わせ、ポイントを抽出し、注目得点を補正する。
【０１３７】
図１５は、ポイント抽出装置３００における出力例を示す図である。
【０１３８】
Ｓ３６では、Ｓ３５で抽出された注目ポイントと、注目得点とを出力する。出力処理手段５３は、図１５に示す出力例を、出力手段６４に出力する。
【０１３９】
Ｓ３７で、出力処理手段５３が実験者入力手段６３から制御信号の受信を待機している。制御信号を受信すれば、Ｓ３８に進み、制御信号を受信しなければ、Ｓ３３に進む。
【０１４０】
Ｓ３８で、実験者が実験者入力手段６３に制御信号を入力し、出力処理手段５３が、実験者入力手段６３から制御信号を受信する。出力処理手段５３は、蓄積手段５２に映像情報を問合せ、制御信号に沿った映像を、出力手段６４に出力する。制御信号には、再生と停止とがあり、指定されたポイントから再生すべき制御信号が入力されると、ポイントの５秒前からの映像情報を、蓄積手段５２に問合せ、出力手段６４に再生出力する。また、停止の制御信号が入力されると、出力手段６４に出力している映像の再生を停止する。
【０１４１】
実施例３において、評価入力手段６１は、ＰＣに接続されている外部デバイスである重量測定器であるが、加圧測定器や音量測定器等、連続値を入力できるデバイスであれば、評価入力手段６１として使用することができる。
【０１４２】
また、得点補正データベース（所定の条件に応じて、時刻情報を補正するルールを格納しているデータベース）は、図１２に示すデータベースであるが、１例であり、ルールと補正方法とは、図１２に示すデータベース以外のデータベースであってもよい。たとえば、連続入力である場合の倍数は任意でよく、また任意倍するのではなく、任意の数を足すようにしてもよい。また、単調減少している場合、注目得点が下がるように、任意倍したり、任意の数字を引くようにしてもよい。
【０１４３】
また、注目得点が所定の閾値以下であれば、入力を無視するようにしてもよい。たとえば、芸人が芸をしている映像において、観客の声の大きさが所定の閾値以下であれば、その部分の映像を無視するようにしてもよい。逆に、注目得点が閾値以上であれば、入力を無視するようにしてもよい。たとえば、ある映像において、その周波数が所定の周波数以上であれば、その部分の映像を無視するようにしてもよい。
【０１４４】
さらに、抽出されたポイントの注目得点算出時に、それよりも前に抽出されているポイントの重量情報、注目得点等を用いて算出してもよい。具体的には、
ｔｎ−６０＜ｔｑ＜ｔｎ    …式（１）
を満たす最小のｑをｐとするときに、それぞれの入力時刻が、
１回目→０：０５
２回目→０：３５
３回目→０：４５
４回目→１：１０
であるとすると、ｎ＝４であるときに、ｔ４−６０、つまり４回目の入力の６０秒前は、０：１０である。０：１０から１：１０までの間で入力されているのは、２回目、３回目であり、ｑには２、３が当てはまる。さらに、この中で最も小さいｑは、２であるので、ｐ＝２である。
【０１４５】
【数１】
2011199686.tif 000003
【０１４６】
という関数が例として考えられる。なお、ｆ（Ｇｎ）は、注目得点であり、ｎは、入力回数であり、ｔｎは、ｎ回目の入力が行われた時刻であり、Ｇｎは、ｎ回目に入力された重量である。
【０１４７】
上記は、過去６０秒以内に入力された入力値を参照し、さらに入力された時間によって、時間が離れている程、重みづけが軽くなる関数である。すなわち、一定時間に入力された入力値を参照し、入力時刻によって、重みづけを変化させ、注目得点を出力する例である。また、
【０１４８】
【数２】
2011199686.tif 000004
【０１４９】
という関数は、過去１つ前の入力値を参照し、その入力時刻が離れている程、重みづけが軽くなる関数である。なお、ｆ（Ｇｎ）は、注目得点であり、ｎは、入力回数であり、ｔｎは、ｎ回目の入力が行われた時刻であり、Ｇｎは、ｎ回目に投入された重量である。
【０１５０】
すなわち、上記例は、一定数前に入力された入力値を参照し、入力された時刻によって、重みづけを変化させ、入力得点を算出する例である。
【０１５１】
その他に、入力時刻と入力回数を条件として、参照する範囲を決定する例、時間情報のみでなく、重量情報からも重みづけを変化させる例等が考えられる。
【０１５２】
また、実施例３では、個人の入力値をそのまま注目得点算出に利用しているが、入力値を加工した値を注目得点算出に用いるようにしてもよい。たとえば、個人の最大入力値を予め入力し、各入力値の最大値からの割合を、注目得点の算出に利用する例が考えられる。
【０１５３】
また、上記実施例における手段を工程に置き換えれば、上記実施例を方法の発明として把握することができる。つまり、上記実施例は、所定の評価対象を蓄積している蓄積手段に蓄積されている評価対象において実験者が注目すべき部位以降を再生させるための制御信号を、実験者入力手段を介して入力する実験者入力工程と、上記実験者が注目すべき部位の開始点であるポイントをポイント抽出手段が抽出するポイント抽出工程とを有することを特徴とするポイント抽出方法の例である。
【０１５４】
この場合、上記ポイントよりも上記評価対象における所定時間前の部位から、評価対象再生手段が上記評価対象を再生する評価対象再生工程を有するようにしてもよい。
【０１５５】
そして、上記ポイントは、時刻情報であり、上記ポイント抽出工程は、入力されたある時刻情報からその１つ前に入力された時刻情報までの間隔が長い程、上記所定時間を長く設定する工程である。また、上記ポイント抽出工程は、複数の時刻情報を入力できる評価入力手段に入力された複数の時刻情報に基づいて、上記複数の時刻情報のそれぞれの時刻情報について、注目得点を算出する工程であり、上記評価対象再生工程は、上記算出された注目得点を、入力された時刻情報とともに表示する工程である。
【０１５６】
また、上記実施例をプログラムの発明として把握することができる。つまり、上記ポイント抽出方法をコンピュータに実行させるプログラムを想定することができる。
【符号の説明】
【０１５７】
１００、２００、３００…ポイント抽出装置、
１１、３１、５１…入力処理手段、
１２、３２、５２…蓄積手段、
１３、３３、５３…出力処理手段、
２１、４１、６１…評価入力手段、
２２、４２、６２…映像収集手段、
２３、４３、６３…実験者入力手段、
２４、４４、６４…出力手段。
【図１】
2011199686.tif 000005
【図２】
2011199686.tif 000006
【図３】
2011199686.tif 000007
【図４】
2011199686.tif 000008
【図５】
2011199686.tif 000009
【図６】
2011199686.tif 000010
【図７】
2011199686.tif 000011
【図８】
2011199686.tif 000012
【図９】
2011199686.tif 000013
【図１０】
2011199686.tif 000014
【図１１】
2011199686.tif 000015
【図１２】
2011199686.tif 000016
【図１３】
2011199686.tif 000017
【図１４】
2011199686.tif 000018
【図１５】
2011199686.tif 000019