(57)【要約】【課題】装置規模の拡大を最小限に抑えつつ、宅内における水道の使用状況を高精度に検知することが可能な、管理システムを得る。【解決手段】管理システム１は、水道の使用状況を管理する管理システムであって、水道管１１を伝わる音を検出する検出装置２と、予め準備した音モデルと検出装置２によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、水道管１１に関する水道の使用状況を求める処理装置３とを備える。【選択図】図１
2011040006.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
水道の使用状況を管理する管理システムであって、
水道管を伝わる音を検出する検出装置と、
予め準備した音モデルと前記検出装置によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、前記水道管に関する水道の使用状況を求める処理装置と
を備える、管理システム。
【請求項２】
前記処理装置は、
前記検出装置によって検出された音のデータに関してメルケプストラム分析を行う第１の処理部と、
前記音モデルと前記第１の処理部から入力されたデータとに基づいてガウス関数処理を行う第２の処理部と、
前記第２の処理部から入力されたデータに基づいて尤度判定処理を行う第３の処理部と
を有する、請求項１に記載の管理システム。
【請求項３】
前記音モデルには混合ガウス分布モデルが用いられる、請求項１又は２に記載の管理システム。
【請求項４】
所定期間内における前記検出装置による検出結果に基づいて、前記音モデルを補正する補正手段をさらに備える、請求項１〜３のいずれか一つに記載の管理システム。
【請求項５】
前記処理装置によって求められた水道の使用状況に関して統計処理を行うことにより、水道の使用状況に関する診断を行う診断手段をさらに備える、請求項１〜４のいずれか一つに記載の管理システム。
【請求項６】
前記診断手段によって診断された水道の使用状況に関する情報を所定の端末に向けて送信する送信手段をさらに備える、請求項５に記載の管理システム。
【請求項７】
水道の使用状況を検知する検知装置であって、
水道管を伝わる音を検出する検出部と、
予め準備した音モデルと前記検出装置によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、前記水道管に関する水道の使用状況を求める処理部と、
前記処理部によって求められた水道の使用状況を出力する出力部と
を備える、検知装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、水道の使用状況を管理する管理システム、及び、水道の使用状況を検知する検知装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
下記特許文献１には、屋外に埋設された配水管を対象とした漏水検知システムが開示されている。当該システムにおいては、配水管に設定した漏水検知区間の両端部に漏水音検知センサをそれぞれ配設し、漏水音が各センサに到達する時間差に基づいて漏水箇所を特定する。具体的には、二つのセンサ間の管路を複数の計算区間に分割し、各計算区間で発生する水中音を、周波数が異なる複数の相関フィルタを用いて分類する。そして、各周波数の波形を合成して、合成波形におけるピーク位置に基づいて漏水箇所を特定する。
【０００３】
また、下記特許文献２には、水道管の破損による漏水を検出するための漏水音識別装置が開示されている。当該装置においては、漏水音のパワースペクトルに関する複数の標準パターンと、類似音のパワースペクトルに関する複数の標準パターンとが、予めメモリ部に記憶されている。そして、ピックアップによって集音された未知音のパワースペクトルを周波数分析によって計算し、この未知音のパワースペクトルと漏水音及び類似音の各標準パターンとのそれぞれの類似度に基づいて、未知音が漏水音及び類似音のいずれであるかを判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−１１７３５６号公報
【特許文献２】特開昭６３−９８５３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記特許文献１に開示された漏水検知システムによると、複数の相関フィルタを予め準備する必要がある。ここで、当該システムを宅内水道設備の漏水検知に適用する場合には、各家庭によって配管設備が多様に異なるため、それに応じて膨大な数の相関フィルタを準備する必要がある。一方、準備する相関フィルタの数が少ない場合には、漏水の検知精度が低下する。
【０００６】
また、上記特許文献２に開示された漏水音識別装置によると、漏水音及び類似音の各パワースペクトルに関する複数の標準パターンを予め準備する必要がある。このパワースペクトルは周波数分析によって得られる周波数特性データであるが、そもそも音は周波数的変化と時間的変化とで成り立っているため、未知音を高精度に識別するためには、単位時間あたりのパワースペクトルを複数準備する必要がある。そのため、予め準備すべき標準パターンの情報量が非常に大きくなる。
【０００７】
本発明はかかる問題を解決するために成されたものであり、装置規模の拡大を最小限に抑えつつ、宅内における水道の使用状況を高精度に検知することが可能な、管理システム及び検知装置を得ることを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の第１の態様に係る管理システムは、水道の使用状況を管理する管理システムであって、水道管を伝わる音を検出する検出装置と、予め準備した音モデルと前記検出装置によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、前記水道管に関する水道の使用状況を求める処理装置とを備えることを特徴とするものである。
【０００９】
第１の態様に係る管理システムによれば、検出装置は、水道管を伝わる音を検出し、処理装置は、予め準備した音モデルと検出装置によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、水道管に関する水道の使用状況を求める。音響認識処理を行うことにより、相関フィルタを用いる場合等と比較すると、装置規模の拡大を抑えつつ、水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【００１０】
本発明の第２の態様に係る管理システムは、第１の態様に係る管理システムにおいて特に、前記処理装置は、前記検出装置によって検出された音のデータに関してメルケプストラム分析を行う第１の処理部と、前記音モデルと前記第１の処理部から入力されたデータとに基づいてガウス関数処理を行う第２の処理部と、前記第２の処理部から入力されたデータに基づいて尤度判定処理を行う第３の処理部とを有することを特徴とするものである。
【００１１】
第２の態様に係る管理システムによれば、メルケプストラム分析、ガウス関数処理、及び尤度判定処理を含む音響認識処理を行うことにより、水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【００１２】
本発明の第３の態様に係る管理システムは、第１又は第２の態様に係る管理システムにおいて特に、前記音モデルには混合ガウス分布モデルが用いられることを特徴とするものである。
【００１３】
第３の態様に係る管理システムによれば、音モデルに混合ガウス分布モデルを用いることにより、隠れマルコフモデルを用いる場合と比較すると、流水音を高精度に検知できるとともに、処理の負荷を軽減することが可能となる。
【００１４】
本発明の第４の態様に係る管理システムは、第１〜第３のいずれか一つの態様に係る管理システムにおいて特に、所定期間内における前記検出装置による検出結果に基づいて、前記音モデルを補正する補正手段をさらに備えることを特徴とするものである。
【００１５】
第４の態様に係る管理システムによれば、補正手段は、所定期間内における検出装置による検出結果に基づいて、音モデルを補正する。従って、対象となる水道管の材質の相違等に応じて音モデルを補正することができ、その結果、水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【００１６】
本発明の第５の態様に係る管理システムは、第１〜第４のいずれか一つの態様に係る管理システムにおいて特に、前記処理装置によって求められた水道の使用状況に関して統計処理を行うことにより、水道の使用状況に関する診断を行う診断手段をさらに備えることを特徴とするものである。
【００１７】
第５の態様に係る管理システムによれば、診断手段は、処理装置によって求められた水道の使用状況に関して統計処理を行うことにより、水道の使用状況に関する診断を行う。水道の使用状況を診断することによって、水道管の漏水の検知、蛇口の締め忘れの検知、水の過使用の検知、及び独居者の生体確認等を行うことが可能となる。
【００１８】
本発明の第６の態様に係る管理システムは、第５の態様に係る管理システムにおいて特に、前記診断手段によって診断された水道の使用状況に関する情報を所定の端末に向けて送信する送信手段をさらに備えることを特徴とするものである。
【００１９】
第６の態様に係る管理システムによれば、送信手段は、診断手段によって診断された水道の使用状況に関する情報を所定の端末に向けて送信する。これにより、例えば、水道管の漏水を検知した場合に、その旨を水道局に通知したり、独居者の生体確認において異常を検知した場合に、その旨を契約セキュリティ会社や別居家族の携帯電話等に通知することが可能となる。
【００２０】
本発明の第７の態様に係る検知装置は、水道の使用状況を検知する検知装置であって、水道管を伝わる音を検出する検出部と、予め準備した音モデルと前記検出装置によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、前記水道管に関する水道の使用状況を求める処理部と、前記処理部によって求められた水道の使用状況を出力する出力部とを備えることを特徴とするものである。
【００２１】
第７の態様に係る検知装置によれば、検出部は、水道管を伝わる音を検出し、処理部は、予め準備した音モデルと検出部によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、水道管に関する水道の使用状況を求める。音響認識処理を行うことにより、相関フィルタを用いる場合等と比較すると、装置規模の拡大を抑えつつ、水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【発明の効果】
【００２２】
本発明によれば、装置規模の拡大を最小限に抑えつつ、水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】本発明の実施の形態に係る管理システムの全体構成を示すブロック図である。
【図２】検出装置の設置状況を示す図である。
【図３】水道管に検出装置を取り付ける形態の一例を示す図である。
【図４】処理装置の構成を示すブロック図である。
【図５】信号処理部の機能構成を示すブロック図である。
【図６】情報収集装置の構成を示すブロック図である。
【図７】第１の変形例に係る処理装置の構成を示すブロック図である。
【図８】第２の変形例に係る検知装置の構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。なお、異なる図面において同一の符号を付した要素は、同一又は相応する要素を示すものとする。
【００２５】
図１は、本発明の実施の形態に係る管理システム１の全体構成を示すブロック図である。管理システム１は、ユーザの住宅内における水道の使用状況を管理するシステムである。住宅内には、検出装置２（図１における符号２１〜２Ｍ）、処理装置３（図１における符号３１〜３Ｍ）、通信回線４、及び情報収集装置５が配設されている。詳細は後述するが、検出装置２は水道管を伝わる音を検出し、処理装置３は、予め準備した音モデルと検出装置２によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、水道の使用状況を求める。情報収集装置５は、住宅外の通信ネットワーク６を介して端末７に接続されている。端末７は、例えば、水道局内に設置されている端末、契約セキュリティ会社内に設置されている端末、又は、ユーザ自身若しくは別居家族が保有する携帯電話である。
【００２６】
処理装置３と情報収集装置５とは、住宅内に敷設された電力線を通信回線４として用いる電力線通信によって、相互に通信可能である。但し、処理装置３と情報収集装置５とは、他の通信形態（例えば無線ＬＡＮ）によって相互に通信可能であっても良い。
【００２７】
図２は、検出装置２の設置状況を示す図である。検出装置２は、水道の蛇口１０に繋がる水道管１１に取り付けられている。本実施の形態の例において、検出装置２は、台所、風呂場、洗面所、及びトイレ等、住宅内の複数の箇所の水道管１１に取り付けられている。
【００２８】
図３は、水道管１１に検出装置２を取り付ける形態の一例を示す図である。図３の（Ａ）には、検出装置２が水道管１１に固定される前の状況を示しており、図３の（Ｂ）には、検出装置２が水道管１１に固定された後の状況を示している。検出装置２は、防水加工及び防音加工が施された二つの筐体を有しており、一方の筐体を水道管１１に嵌め合わせた後、二つの筐体を互いに係止することにより、水道管１１の周囲に検出装置２が固定される。図３の（Ｂ）に示すように、検出装置２が水道管１１に固定された状況では、検出装置２が有するマイク１５が水道管１１の一部に接触（又は近接）する。これにより、水道管１１を伝わる音をマイク１５によって集音することが可能となる。
【００２９】
図４は、処理装置３の構成を示すブロック図である。図４の接続関係で示すように、処理装置３は、ＡＤ変換部４１（ＡＤＣ：Analog to Digital Converter）、信号処理部４２（ＤＳＰ：Digital Signal Processor）、及びメモリ４３を備えて構成されている。
【００３０】
図５は、信号処理部４２の機能構成を示すブロック図である。図５の接続関係で示すように、信号処理部４２は、メルケプストラム分析部５１、ガウス関数処理部５２Ｐ，５２Ｑ、尤度判定処理部５３、及び切替部５４Ｐ，５４Ｑを備えて構成されている。
【００３１】
また、図４に示したメモリ４３には、予め準備された音モデル（流水音モデル及び非流水音モデル）が記憶されている。本実施の形態の例において、音モデルには混合ガウス分布モデルが用いられる。
【００３２】
流水音モデルとしては、一般家庭において想定される水道の使用状況に応じて、複数の流水音モデルＰ１〜ＰＮが準備されている。例えば、水道が使用されていない時のモデル、水道管に漏水が発生している時のモデル、通常使用において流水量が比較的少ない時のモデル、通常使用において流水量が比較的多い時のモデル、及び、蛇口の締め忘れに起因して蛇口から水滴が間欠的に落下している時のモデルが、流水音モデルとしてそれぞれ準備されている。各々の流水音モデルは、平均ベクトル、対角共分散行列、及び重み係数の三つのパラメータの組合せとして規定される。
【００３３】
また、非流水音モデルとしては、一般家庭において想定される様々な生活環境音を混合したモデルが準備されている。図５に示した例において、非流水音モデルＱ１は、生活環境音のモデルと流水音モデルＰ１以外の流水音モデルとを混合したモデルであり、非流水音モデルＱ２は、生活環境音のモデルと流水音モデルＰ２以外の流水音モデルとを混合したモデルであり、非流水音モデルＱＮは、生活環境音のモデルと流水音モデルＰＮ以外の流水音モデルとを混合したモデルである。流水音モデルと同様に、各々の非流水音モデルは、平均ベクトル、対角共分散行列、及び重み係数の三つのパラメータの組合せとして規定される。
【００３４】
図６は、情報収集装置５の構成を示すブロック図である。図６の接続関係で示すように、情報収集装置５は、診断処理部６１、メモリ６２、送信部６３、及び出力部６４を備えて構成されている。メモリ６２には、予め準備された状況モデル６５が記憶されている。状況モデル６５は、一般家庭において想定される様々な水道の使用状況を表すモデルであり、例えば、調理のために水道を使用する時のモデル、風呂に水を溜めるために水道を使用する時のモデル、トイレで水を流す際に水道を使用する時のモデル、水道管に漏水が発生している時のモデル、及び、蛇口の締め忘れに起因して蛇口から水滴が間欠的に落下している時のモデルが、状況モデルとしてそれぞれ準備されている。各々の状況モデルは、時間経過に伴う流水音モデルＰ１〜ＰＮ（又は非流水音モデルＱ１〜ＱＮ）の遷移パターンとして規定される。なお、図６に示した機能は、情報収集装置５内ではなく処理装置３内に実装しても良い。
【００３５】
以下、本実施の形態に係る管理システム１の動作について詳細に説明する。
【００３６】
検出装置２は、水道管１１を伝わる音をマイク１５によって集音する。マイク１５によって集音された音に関する信号Ｓ１は、検出装置２から処理装置３に入力される。
【００３７】
図４を参照して、信号Ｓ１はＡＤ変換部４１に入力される。ＡＤ変換部４１は、アナログ信号である信号Ｓ１をディジタル信号であるデータＳ２に変換する。データＳ２は、ＡＤ変換部４１から信号処理部４２に入力される。
【００３８】
図５を参照して、データＳ２はメルケプストラム分析部５１に入力される。メルケプストラム分析部５１は、データＳ２に関してメルケプストラム分析を行うことにより、フォルマントの包絡データに相当するデータＳ５を出力する。データＳ５は、メルケプストラム分析部５１からガウス関数処理部５２Ｐ，５２Ｑにそれぞれ入力される。
【００３９】
切替部５４Ｐ，５４Ｑは、それぞれ流水音モデルＰ１及び非流水音モデルＱ１をメモリ４３からデータＳ３として読み出し、それぞれガウス関数処理部５２Ｐ及びガウス関数処理部５２Ｑに入力する。ガウス関数処理部５２Ｐは、データＳ５と流水音モデルＰ１とに基づいて所定の演算を行うことにより、流水音モデルＰ１に関する尤度を求め、データＳ６として出力する。同様に、ガウス関数処理部５２Ｑは、データＳ５と非流水音モデルＱ１とに基づいて所定の演算を行うことにより、非流水音モデルＱ１に関する尤度を求め、データＳ７として出力する。データＳ６，Ｓ７は、それぞれガウス関数処理部５２Ｐ，５２Ｑから尤度判定処理部５３に入力される。
【００４０】
次に、切替部５４Ｐ，５４Ｑは、それぞれ流水音モデルＰ２及び非流水音モデルＱ２をメモリ４３からデータＳ３として読み出し、それぞれガウス関数処理部５２Ｐ及びガウス関数処理部５２Ｑに入力する。ガウス関数処理部５２Ｐは、データＳ５と流水音モデルＰ２とに基づいて所定の演算を行うことにより、流水音モデルＰ２に関する尤度を求め、データＳ６として出力する。同様に、ガウス関数処理部５２Ｑは、データＳ５と非流水音モデルＱ２とに基づいて所定の演算を行うことにより、非流水音モデルＱ２に関する尤度を求め、データＳ７として出力する。データＳ６，Ｓ７は、それぞれガウス関数処理部５２Ｐ，５２Ｑから尤度判定処理部５３に入力される。
【００４１】
以下同様に、切替部５４Ｐ，５４Ｑが流水音モデルＰ３〜ＰＮ及び非流水音モデルＱ３〜ＱＮを順次に選択してガウス関数処理部５２Ｐ，５２Ｑにそれぞれ入力することにより、流水音モデルＰ３〜ＰＮの各々に関する尤度と、非流水音モデルＱ３〜ＱＮの各々に関する尤度とが、尤度判定処理部５３に順次に入力される。
【００４２】
尤度判定処理部５３は、順次に入力された全てのデータＳ６に基づいて、全ての流水音モデルＰ１〜ＰＮに関する尤度を比較することにより、尤度の値が最も高い流水音モデルを判定する。これにより、水道管１１に関する水道の使用状況が特定される。例えば、尤度の値が最も高い流水音モデルが、水道管に漏水が発生している時のモデルであった場合には、対応する水道管１１に漏水が発生していると特定される。
【００４３】
尤度判定処理部５３による水道の使用状況に関する特定結果は、データＳ８として尤度判定処理部５３から出力される。
【００４４】
図６を参照して、データＳ８は診断処理部６１に入力される。診断処理部６１には、処理装置３からデータＳ８が連続的に（あるいは所定の時間間隔で間欠的に）入力される。診断処理部６１は、時間経過に伴う流水音モデルＰ１〜ＰＮの遷移パターンを蓄積し、因子分析等の統計処理によって状況モデル６５との照合を行うことにより、その住宅における現在の水道の使用状況を特定する。例えば、流水音モデルＰ１〜ＰＮの遷移パターンが、調理のために水道を使用する時の状況モデルに最も近似している場合には、その住宅においては現在調理を行うために水道が使用されていると特定される。
【００４５】
診断処理部６１は、水道の使用状況に関する特定結果を、データＳ９として出力する。データＳ９は、診断処理部６１から送信部６３及び出力部６４に入力される。
【００４６】
送信部６３は、データＳ９で表される水道の使用状況が特定の事象であった場合に、その事象を通知するための報知信号Ｓ１０を、予め設定された端末７に向けて送信する。例えば、水道管１１の漏水を検知した場合には、その旨の報知信号Ｓ１０を水道局の端末７に向けて送信する。あるいは、独居者の生体確認において、長時間に亘る水道の不使用を検知した場合には、異常を知らせるための報知信号Ｓ１０を契約セキュリティ会社や別居家族の携帯電話等に向けて送信する。
【００４７】
また、出力部６４は、データＳ９で表される水道の使用状況が特定の事象であった場合に、その事象を報知するためのメッセージを、情報収集装置５が有する表示画面に表示する。例えば、水道管１１の漏水を検知した場合には、その旨のメッセージを表示画面に表示する。あるいは、その住宅における水道の使用量が過大である場合に、その旨のメッセージを表示画面に表示する。あるいは、蛇口１０の締め忘れを検知した場合に、その旨のメッセージを表示画面に表示する。なお、表示画面への表示に代えて、又は表示画面への表示に加えて、情報収集装置５が有するスピーカからの音声出力を行っても良い。
【００４８】
このように本実施の形態に係る管理システム１によれば、検出装置２は、水道管１１を伝わる音を検出し、処理装置３は、予め準備した音モデルと検出装置２によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、その水道管１１に関する水道の使用状況を求める。音響認識処理を行うことにより、相関フィルタを用いる場合等と比較すると、装置規模の拡大を抑えつつ、水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【００４９】
また、本実施の形態に係る管理システム１によれば、図５に示したように、メルケプストラム分析、ガウス関数処理、及び尤度判定処理を含む音響認識処理を行うことにより、水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【００５０】
また、本実施の形態に係る管理システム１によれば、音モデルに混合ガウス分布モデルを用いることにより、隠れマルコフモデルを用いる場合と比較すると、流水音を高精度に検知できるとともに、処理の負荷を軽減することが可能となる。
【００５１】
また、本実施の形態に係る管理システム１によれば、診断処理部６１は、処理装置３によって求められた水道の使用状況に関して統計処理を行うことにより、その住宅における水道の使用状況に関する診断を行う。水道の使用状況を診断することによって、水道管１１の漏水の検知、蛇口１０の締め忘れの検知、水の過使用の検知、及び独居者の生体確認等を行うことが可能となる。
【００５２】
また、本実施の形態に係る管理システム１によれば、送信部６３は、診断処理部６１によって診断された水道の使用状況に関する情報（報知信号Ｓ１０）を所定の端末７に向けて送信する。これにより、例えば、水道管１１の漏水を検知した場合に、その旨を水道局に通知したり、独居者の生体確認において異常を検知した場合に、その旨を契約セキュリティ会社や別居家族の携帯電話等に通知することが可能となる。
【００５３】
＜第１の変形例＞
図７は、第１の変形例に係る処理装置３の構成を示すブロック図である。図４に示した構成に対して、補正処理部７０が追加されている。
【００５４】
本変形例においては、管理システム１が住宅に導入された直後の所定期間（例えば数日間）が、学習期間として設定されている。補正処理部７０は、この学習期間内に検出装置２によって検出された音のデータＳ２を蓄積し、その蓄積したデータＳ２に基づいて、メモリ４３に予め記憶されている音モデルを補正信号Ｓ１１によって補正する。例えば、その住宅において特殊な材質の水道管１１が使用されており、検出装置２によって検出される流水音が、メモリ４３に予め記憶されている流水音モデルに一致しない場合に、その水道管１１に適合するように流水音モデルのパラメータを補正する。あるいは、その住宅において特殊な生活環境音が検出され、その生活環境音に対応する非流水音モデルがメモリ４３に記憶されていない場合に、その生活環境音を表す非流水音モデルを新たに追加する。
【００５５】
なお、補正処理部７０を情報収集装置５内に実装し、情報収集装置５から処理装置３に補正信号Ｓ１１を入力しても良い。
【００５６】
このように第１の変形例に係る管理システム１によれば、補正処理部７０は、所定の学習期間内における検出装置２による検出結果に基づいて、メモリ４３に予め準備されている音モデルを補正する。従って、水道管１１の材質の相違等の住宅ごとの仕様に応じて音モデルを補正することができ、その結果、各住宅において水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【００５７】
＜第２の変形例＞
図８は、第２の変形例に係る検知装置８０の構成を示すブロック図である。検知装置８０は、図３と同様に水道管１１に取り付けられる一体型のユニットであり、図８の接続関係で示すように、検出部８１、処理部８２、及び出力部８３を備えて構成されている。検出部８１は、図３に示したマイク１５に相当し、水道管１１を伝わる音を集音する。処理部８２は、図４に示した処理装置３に相当し、ＡＤ変換部４１、信号処理部４２、及びメモリ４３を備えている。処理部８２は、処理装置３と同様に、予め準備した音モデルと検出部８１によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、水道管１１に関する水道の使用状況を求める。出力部８３は、処理部８２によって求められた水道の使用状況に関する情報を、表示画面に表示し、あるいはスピーカから音声出力し、あるいは所定の端末７に向けて送信する。
【００５８】
このように第２の変形例に係る検知装置８０によれば、検出部８１は、水道管１１を伝わる音を検出し、処理部８２は、予め準備した音モデルと検出部８１によって検出された音のデータとに基づく音響認識処理によって、水道管１１に関する水道の使用状況を求める。音響認識処理を行うことにより、相関フィルタを用いる場合等と比較すると、装置規模の拡大を抑えつつ、水道の使用状況を高精度に検知することが可能となる。
【符号の説明】
【００５９】
１  管理システム
２  検出装置
３  処理装置
５  情報収集装置
７  端末
１１  水道管
１５  マイク
４２  信号処理部
４３，６２  メモリ
５１  メルケプストラム分析部
５２Ｐ，５２Ｑ  ガウス関数処理部
５３  尤度判定処理部
６１  診断処理部
６３  送信部
６５  状況モデル
７０  補正処理部
８０  検知装置
８１  検出部
８２  処理部
８３  出力部
【図１】
2011040006.tif 000003
【図２】
2011040006.tif 000004
【図３】
2011040006.tif 000005
【図４】
2011040006.tif 000006
【図５】
2011040006.tif 000007
【図６】
2011040006.tif 000008
【図７】
2011040006.tif 000009
【図８】
2011040006.tif 000010