(57)【要約】【課題】商品についての広告等の説明において、商品の説明の態様が適正であるか否かを判定する表示適正判定装置及び方法を提供すること。【解決手段】表示適正判定装置１０は、購入ログＤＢ３１とアクセスログＤＢ３２と利用回数ＤＢ３３とを備える。そして、購入ログＤＢ３１に基づいて、対象パッケージに対応付けられたユーザ識別情報を取得し、取得した中から、アクセスログＤＢ３２に基づいて、トップページを含み詳細説明ページを含まないユーザ識別情報（直感指向型）を抽出し、件数を計数する。次に、抽出した中から、利用回数ＤＢ３３に基づいて、対象パッケージの利用回数が所定の回数より多いユーザ識別情報を抽出し、件数を計数する。そして、直感指向型のユーザの件数に対する、そのユーザのうち利用回数が多いユーザの件数の割合を算出し、算出した割合が所定の割合より多い場合に、対象パッケージについての説明の態様が適正であると判定する。【選択図】図１
2011180752.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザ端末から利用可能なパッケージを直接購入することができるトップページと、当該トップページに係る詳細説明ページとから構成されるウェブページにおける前記パッケージの説明の態様の適性について判定する表示適正判定装置であって、
前記パッケージを識別するパッケージ識別情報に対応付けて、当該パッケージを購入したユーザを識別するユーザ識別情報を含む購入ログを記憶する購入ログ記憶手段と、
前記ユーザ識別情報に対応付けて、前記ユーザ端末によってアクセスされた前記ウェブページであるアクセスページの情報を含むアクセスログを記憶するアクセスログ記憶手段と、
前記パッケージを受信したユーザの前記ユーザ識別情報に対応付けて、当該パッケージの前記パッケージ識別情報と、当該パッケージを受信した回数である利用回数とを記憶する利用回数記憶手段と、
前記購入ログ記憶手段に基づいて、購入された前記パッケージである対象パッケージの前記パッケージ識別情報に対応付けられた前記ユーザ識別情報を取得する対象取得手段と、
前記対象取得手段によって取得された前記ユーザ識別情報の中から、前記アクセスログ記憶手段に基づいて、前記トップページを含み前記詳細説明ページを含まない前記アクセスログに対応付けられた前記ユーザ識別情報を抽出する直感指向ユーザ抽出手段と、
前記直感指向ユーザ抽出手段により抽出された前記ユーザ識別情報の件数を計数する直感ユーザ計数手段と、
前記直感指向ユーザ抽出手段により抽出された前記ユーザ識別情報の中から、前記利用回数記憶手段に基づいて、前記対象パッケージの前記利用回数が所定の回数より多い前記利用回数に対応付けられた前記ユーザ識別情報を抽出する利用ユーザ抽出手段と、
前記利用ユーザ抽出手段によって抽出された前記ユーザ識別情報を計数する利用ユーザ計数手段と、
前記直感ユーザ計数手段によって計数された件数に対する、前記利用ユーザ計数手段により計数された件数の割合を算出する割合算出手段と、
前記割合算出手段によって算出された割合が所定の割合より多い場合に、前記対象パッケージについての説明の態様が適正であると判定し、当該割合が所定の割合より少ない場合に適正でないと判定する表示適正判定手段と、
を備える表示適正判定装置。
【請求項２】
前記アクセスログは前記ユーザ端末がアクセスした時刻をさらに含み、前記購入ログは前記パッケージを購入した時刻をさらに含み、前記直感指向ユーザ抽出手段は、前記購入した時刻より前の前記アクセスした時刻を有する前記アクセスログに基づいて抽出する請求項１に記載の表示適正判定装置。
【請求項３】
パッケージを識別するパッケージ識別情報に対応付けて、当該パッケージを購入したユーザを識別するユーザ識別情報を含む購入ログを記憶する購入ログ記憶手段と、前記ユーザ識別情報に対応付けて、ユーザ端末によってアクセスされたウェブページであるアクセスページの情報を含むアクセスログを記憶するアクセスログ記憶手段と、前記パッケージを受信したユーザの前記ユーザ識別情報に対応付けて、当該パッケージの前記パッケージ識別情報と、当該パッケージを受信した回数である利用回数とを記憶する利用回数記憶手段とを有する表示適正判定装置が、前記ユーザ端末から利用可能なパッケージを直接購入することができるトップページと、当該トップページに係る詳細説明ページとから構成される前記ウェブページにおける前記パッケージの説明の態様の適性について判定する方法であって、
前記購入ログ記憶手段に基づいて、購入された前記パッケージである対象パッケージの前記パッケージ識別情報に対応付けられた前記ユーザ識別情報を取得する対象取得ステップと、
取得された前記ユーザ識別情報の中から、前記アクセスログ記憶手段に基づいて、前記トップページを含み前記詳細説明ページを含まない前記アクセスログに対応付けられた前記ユーザ識別情報を抽出する直感指向ユーザ抽出ステップと、
前記直感指向ユーザ抽出ステップによって抽出された前記ユーザ識別情報の件数を計数する直感ユーザ計数ステップと、
前記直感指向ユーザ抽出ステップによって抽出された前記ユーザ識別情報の中から、前記利用回数記憶手段に基づいて、前記対象パッケージの前記利用回数が所定の回数より多い前記利用回数に対応付けられた前記ユーザ識別情報を抽出する利用ユーザ抽出ステップと、
前記利用ユーザ抽出ステップによって抽出された前記ユーザ識別情報を計数する利用ユーザ計数ステップと、
前記直感ユーザ計数ステップによって計数された件数に対する、前記利用ユーザ計数ステップにより計数された件数の割合を算出する割合算出ステップと、
算出された割合が所定の割合より多い場合に、前記対象パッケージについての説明の態様が適正であると判定し、当該割合が所定の割合より少ない場合に適正でないと判定する表示適正判定ステップと、
を備える方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示適正判定装置及び方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネット等の普及により、コンピュータを介して商品を購入することができるシステムが普及している。このようなシステムを利用すれば、ユーザは、インターネットのウェブページを閲覧して、気に入った商品を購入することができる。
【０００３】
また、インターネットにおいて、ユーザに関する情報をより効率的に利用して、ユーザに商品購入を動機付けさせられる広告を配信するシステムを開示する特許文献１が知られている。
【０００４】
特許文献１に開示された広告配信システムにおいて、サーバは、ユーザに関する情報を格納しておく会員ＤＢと、商品に関する情報を格納しておく商品ＤＢとを有する。そして、サーバは、会員ＤＢの使用製品名情報及び購入時期情報からその会員が次にその商品を購入する時期を算出し、会員の嗜好情報及び次回購入時期に基づいて、商品ＤＢの中からその会員に広告する商品を決定し、決定した商品の広告を会員に配信する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００４−１５７８２７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、特許文献１の広告配信システムは、会員の嗜好情報及び購入時期に沿った広告を配信するが、配信した広告に会員が満足しているか否かを判定することはできない。例えば、配信された広告における説明の態様が、会員にとって適正であったか否かを判定することができれば、広告配信システムは、会員の嗜好情報及び購入時期だけでなく、会員の具体的な傾向に沿った広告を配信することができるようになる。そこで、商品についての広告等の説明において、商品の説明の態様を判定する装置が求められている。
【０００７】
本発明は、商品についての広告等の説明において、商品の説明の態様が適正であるか否かを判定する表示適正判定装置及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明では、以下のような解決手段を提供する。
【０００９】
（１）  ユーザ端末から利用可能なパッケージを直接購入することができるトップページと、当該トップページに係る詳細説明ページとから構成されるウェブページにおける前記パッケージの説明の態様の適性について判定する表示適正判定装置であって、前記パッケージを識別するパッケージ識別情報に対応付けて、当該パッケージを購入したユーザを識別するユーザ識別情報を含む購入ログを記憶する購入ログ記憶手段と、前記ユーザ識別情報に対応付けて、前記ユーザ端末によってアクセスされた前記ウェブページであるアクセスページの情報を含むアクセスログを記憶するアクセスログ記憶手段と、前記パッケージを受信したユーザの前記ユーザ識別情報に対応付けて、当該パッケージの前記パッケージ識別情報と、当該パッケージを受信した回数である利用回数とを記憶する利用回数記憶手段と、前記購入ログ記憶手段に基づいて、購入された前記パッケージである対象パッケージの前記パッケージ識別情報に対応付けられた前記ユーザ識別情報を取得する対象取得手段と、前記対象取得手段によって取得された前記ユーザ識別情報の中から、前記アクセスログ記憶手段に基づいて、前記トップページを含み前記詳細説明ページを含まない前記アクセスログに対応付けられた前記ユーザ識別情報を抽出する直感指向ユーザ抽出手段と、前記直感指向ユーザ抽出手段により抽出された前記ユーザ識別情報の件数を計数する直感ユーザ計数手段と、前記直感指向ユーザ抽出手段により抽出された前記ユーザ識別情報の中から、前記利用回数記憶手段に基づいて、前記対象パッケージの前記利用回数が所定の回数より多い前記利用回数に対応付けられた前記ユーザ識別情報を抽出する利用ユーザ抽出手段と、前記利用ユーザ抽出手段によって抽出された前記ユーザ識別情報を計数する利用ユーザ計数手段と、前記直感ユーザ計数手段によって計数された件数に対する、前記利用ユーザ計数手段により計数された件数の割合を算出する割合算出手段と、前記割合算出手段によって算出された割合が所定の割合より多い場合に、前記対象パッケージについての説明の態様が適正であると判定し、当該割合が所定の割合より少ない場合に適正でないと判定する表示適正判定手段と、を備える表示適正判定装置。
【００１０】
（１）の構成によれば、本発明に係る表示適正判定装置は、ユーザ端末から利用可能なパッケージを直接購入することができるトップページと、当該トップページに係る詳細説明ページとから構成されるウェブページにおけるパッケージの説明の態様の適性について判定する表示適正判定装置であって、パッケージを識別するパッケージ識別情報に対応付けて、当該パッケージを購入したユーザを識別するユーザ識別情報を含む購入ログを記憶する購入ログ記憶手段と、ユーザ識別情報に対応付けて、ユーザ端末によってアクセスされたウェブページであるアクセスページの情報を含むアクセスログを記憶するアクセスログ記憶手段と、パッケージを受信したユーザのユーザ識別情報に対応付けて、当該パッケージのパッケージ識別情報と、当該パッケージを受信した回数である利用回数とを記憶する利用回数記憶手段とを備える。そして、本発明に係る表示適正判定装置は、購入ログ記憶手段に基づいて、購入されたパッケージである対象パッケージのパッケージ識別情報に対応付けられたユーザ識別情報を取得し、取得したユーザ識別情報の中から、アクセスログ記憶手段に基づいて、トップページを含み詳細説明ページを含まないアクセスログに対応付けられたユーザ識別情報を抽出し、抽出したユーザ識別情報の件数（直感指向型のユーザの件数）を計数する。次に、本発明に係る表示適正判定装置は、抽出したユーザ識別情報の中から、利用回数記憶手段に基づいて、対象パッケージの利用回数が所定の回数より多い利用回数に対応付けられたユーザ識別情報を抽出し、抽出したユーザ識別情報を計数する。そして、本発明に係る表示適正判定装置は、直感指向型のユーザの件数に対する、そのユーザのうち対象パッケージの利用回数が多いユーザの件数の割合を算出し、算出した割合が所定の割合より多い場合に、対象パッケージについての説明の態様が適正であると判定し、当該割合が所定の割合より少ない場合に適正でないと判定する。
【００１１】
すなわち、本発明に係る表示適正判定装置は、パッケージを購入したユーザの中から、トップページにおけるパッケージの説明の態様を見て直感的に購入したユーザ（いわゆるワンクリック購入により購入したユーザ）を抽出し、抽出したユーザの中からそのパッケージの利用回数が多いユーザを抽出する。そして、本発明に係る表示適正判定装置は、パッケージを直感的に購入したユーザ数に対する、そのパッケージの利用回数が多いユーザ数の割合を算出し、算出した割合によってパッケージの説明の態様が適正であるか否かを判定する。ここで、パッケージを直感的に購入したユーザの中でそのパッケージの利用回数が多いユーザは、トップページにおけるパッケージの説明の態様によって期待して直感的に購入し、期待通りであったのでそのパッケージを利用していると、推定される。よって、パッケージを直感的に購入したユーザ数に対する、そのパッケージの利用回数が多いユーザ数の割合が所定の割合より多い場合、トップページにおけるパッケージの説明の態様は適正であると、推定される。したがって、本発明に係る表示適正判定装置は、パッケージを直感的に購入したユーザ数に対する、そのパッケージの利用回数が多いユーザ数の割合を算出し、算出した割合に基づいて、パッケージの説明の態様が適正であるか否かを判定することができる。
【００１２】
（２）  前記アクセスログは前記ユーザ端末がアクセスした時刻をさらに含み、前記購入ログは前記パッケージを購入した時刻をさらに含み、前記直感指向ユーザ抽出手段は、前記購入した時刻より前の前記アクセスした時刻を有する前記アクセスログに基づいて抽出する（１）に記載の表示適正判定装置。
【００１３】
（２）の構成によれば、アクセスログはアクセスした時刻をさらに含み、購入ログは購入した時刻をさらに含み、表示適正判定装置は、購入した時刻より前のアクセスした時刻を有するアクセスログに基づいて抽出する。したがって、（２）に係る表示適正判定装置は、パッケージを購入したユーザの中から、トップページにおけるパッケージの説明の態様を見て直感的に購入したユーザ（いわゆるワンクリック購入により購入したユーザ）を、さらに適切に抽出することができる。
【００１４】
（３）  パッケージを識別するパッケージ識別情報に対応付けて、当該パッケージを購入したユーザを識別するユーザ識別情報を含む購入ログを記憶する購入ログ記憶手段と、前記ユーザ識別情報に対応付けて、ユーザ端末によってアクセスされたウェブページであるアクセスページの情報を含むアクセスログを記憶するアクセスログ記憶手段と、前記パッケージを受信したユーザの前記ユーザ識別情報に対応付けて、当該パッケージの前記パッケージ識別情報と、当該パッケージを受信した回数である利用回数とを記憶する利用回数記憶手段とを有する表示適正判定装置が、前記ユーザ端末から利用可能なパッケージを直接購入することができるトップページと、当該トップページに係る詳細説明ページとから構成される前記ウェブページにおける前記パッケージの説明の態様の適性について判定する方法であって、前記購入ログ記憶手段に基づいて、購入された前記パッケージである対象パッケージの前記パッケージ識別情報に対応付けられた前記ユーザ識別情報を取得する対象取得ステップと、取得された前記ユーザ識別情報の中から、前記アクセスログ記憶手段に基づいて、前記トップページを含み前記詳細説明ページを含まない前記アクセスログに対応付けられた前記ユーザ識別情報を抽出する直感指向ユーザ抽出ステップと、前記直感指向ユーザ抽出ステップによって抽出された前記ユーザ識別情報の件数を計数する直感ユーザ計数ステップと、前記直感指向ユーザ抽出ステップによって抽出された前記ユーザ識別情報の中から、前記利用回数記憶手段に基づいて、前記対象パッケージの前記利用回数が所定の回数より多い前記利用回数に対応付けられた前記ユーザ識別情報を抽出する利用ユーザ抽出ステップと、前記利用ユーザ抽出ステップによって抽出された前記ユーザ識別情報を計数する利用ユーザ計数ステップと、前記直感ユーザ計数ステップによって計数された件数に対する、前記利用ユーザ計数ステップにより計数された件数の割合を算出する割合算出ステップと、算出された割合が所定の割合より多い場合に、前記対象パッケージについての説明の態様が適正であると判定し、当該割合が所定の割合より少ない場合に適正でないと判定する表示適正判定ステップと、を備える方法。
【００１５】
（３）の構成によれば、本発明に係る方法は、（１）と同様に、パッケージを直感的に購入したユーザ数に対する、そのパッケージの利用回数が多いユーザ数の割合を算出し、算出した割合に基づいて、パッケージの説明の態様が適正であるか否かを判定することができる。
【発明の効果】
【００１６】
本発明は、パッケージを直感的に購入したユーザ数に対する、そのパッケージの利用回数が多いユーザ数の割合を算出し、算出した割合に基づいて、パッケージの説明の態様が適正であるか否かを判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置の機能構成を示す機能ブロック図である。
【図２】本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置の購入ログＤＢの例を示す図である。
【図３】本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置のアクセスログＤＢの例を示す図である。
【図４】本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置の利用回数ＤＢの例を示す図である。
【図５】本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置のメイン処理を示すフローチャートである。
【図６】本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置の判定結果の例を示す図である。
【図７】パッケージを説明する態様の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
以下、本発明の実施形態について図を参照しながら説明する。
【００１９】
本実施形態は、コンピュータ及びその周辺装置に適用される。本実施形態における各部は、コンピュータ及びその周辺装置が備えるハードウェア並びに該ハードウェアを制御するソフトウェアによって構成される。
【００２０】
上記ハードウェアには、制御部としてのＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）の他、記憶部、通信装置、表示装置及び入力装置が含まれる。記憶部としては、例えば、メモリ（ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ、ＲＯＭ：Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ等）、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ：Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）及び光ディスク（ＣＤ：Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｋ、ＤＶＤ：Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｋ等）ドライブが挙げられる。通信装置としては、例えば、各種有線及び無線インターフェース装置が挙げられる。表示装置としては、例えば、液晶ディスプレイやプラズマディスプレイ等の各種ディスプレイが挙げられる。入力装置としては、例えば、キーボード及びポインティング・デバイス（マウス、トラッキングボール等）が挙げられる。
【００２１】
上記ソフトウェアには、上記ハードウェアを制御するコンピュータ・プログラムやデータが含まれる。コンピュータ・プログラムやデータは、記憶部により記憶され、制御部により適宜実行、参照される。また、コンピュータ・プログラムやデータは、通信回線を介して配布されることも可能であり、ＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ可読媒体に記録して配布されることも可能である。
【００２２】
図１は、本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置１０の機能構成を示す機能ブロック図である。表示適正判定装置１０は、購入ログ記憶手段として購入ログＤＢ３１と、アクセスログ記憶手段としてアクセスログＤＢ３２と、利用回数記憶手段として利用回数ＤＢ３３と、対象取得手段として対象取得部１１と、直感指向ユーザ抽出手段として直感指向ユーザ抽出部１２と、直感ユーザ計数手段として直感ユーザ計数部１３と、利用ユーザ抽出手段として利用ユーザ抽出部１４と、利用ユーザ計数手段として利用ユーザ計数部１５と、割合算出手段として割合算出部１６と、表示適正判定手段として表示適正判定部１７と、を備える。そして、表示適正判定装置１０は、ユーザ端末（図示せず）から利用可能なパッケージを直接購入することができるトップページと、当該トップページに係る詳細説明ページとから構成されるウェブページにおけるパッケージの説明の態様の適性について判定する。このような表示適正判定装置１０の機能について、各部ごとに詳述する。
【００２３】
パッケージは、ユーザ端末がサーバに対してアクセスすることで利用可能な商品である。例えば、パッケージは、いわゆるネット配信ができるようにデジタルコンテンツ化された音楽や動画等の商品を含み、ユーザ端末が受信することによって、パッケージを管理するサーバがユーザごとに利用回数を記録することができる商品である。また、パッケージは、購入案内のあるウェブページから購入される。パッケージを購入することができるウェブページは、直接購入することができるトップページ（例えば、パッケージの概観や特徴のみの購入用のページ、図７（１）参照）と、当該トップページに係る詳細説明ページ（例えば、トップページからリンクされ、パッケージに関する詳細な説明や、コメント等の説明があるページ、図７（２）参照）とから構成される。トップページのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ  Ｒｅｓｏｕｒｃｅ  Ｌｏｃａｔｏｒ）は、例えば、コンピュータネットワークを介して接続可能なサーバであってパッケージの情報を管理するサーバから取得することができる。そして、ユーザは、例えば、トップページを参照して即座にパッケージを購入したり（直感指向型のユーザによる、いわゆるワンクリック購入したり）、詳細説明ページを閲覧して検討した後にパッケージを購入したりする。ここで、パッケージについての最初の説明の態様が適切であれば、直感指向型のユーザは、トップページを参照して即座にパッケージを購入すると、推定される。そして、購入したパッケージがユーザの期待通りのパッケージであれば、ユーザは、購入したパッケージを実際に何度も利用すると、推定される。
【００２４】
購入ログＤＢ３１は、パッケージを識別するパッケージ識別情報に対応付けて、当該パッケージを購入したユーザを識別するユーザ識別情報を含む購入ログを記憶する。購入ログは、パッケージが購入された時刻である購入時刻等を含んでもよい。購入ログは、パッケージを管理するサーバによって購入ログＤＢ３１に記憶される。
【００２５】
アクセスログＤＢ３２は、ユーザ識別情報に対応付けて、ユーザ端末によってアクセスされたウェブページであるアクセスページの情報を含むアクセスログを記憶する。ユーザ識別情報は、ユーザ端末によってウェブページにアクセスしたユーザを識別するユーザ識別情報である。アクセスページは、トップページのＵＲＬや、当該トップページに係る詳細説明ページのＵＲＬ等を含む。また、アクセスログは、アクセスした時刻であるアクセス時刻を含んでもよい。アクセスログは、ウェブページを掲載するサーバ等によってアクセスログＤＢ３２に記憶される。アクセスログは、ウェブページにアクセスしたユーザのユーザ端末ごとに保存されるクッキーに蓄えられたアクセスログであってもよい。
【００２６】
利用回数ＤＢ３３は、パッケージを受信したユーザのユーザ識別情報に対応付けて、当該パッケージのパッケージ識別情報と、当該パッケージを受信した回数である利用回数とを記憶する。利用回数は、パッケージの機能を提供するサーバによって、ユーザ端末がサーバからパッケージを受信するごとにカウントされ、利用回数ＤＢ３３に記憶される。
【００２７】
対象取得部１１は、購入ログＤＢ３１に基づいて、購入されたパッケージである対象パッケージのパッケージ識別情報に対応付けられたユーザ識別情報を取得する。対象パッケージは、表示適正判定装置１０が判定しようとする説明の態様に、説明されているパッケージである。
【００２８】
直感指向ユーザ抽出部１２は、対象取得部１１によって取得されたユーザ識別情報の中から、アクセスログＤＢ３２に基づいて、トップページを含み詳細説明ページを含まないアクセスログに対応付けられたユーザ識別情報を抽出する。すなわち、直感指向ユーザ抽出部１２は、ユーザ識別情報によってアクセスログＤＢ３２を検索し、検索したユーザ識別情報に対応付けられたアクセスログを解析する。例えば、直感指向ユーザ抽出部１２は、コンピュータネットワークを介して接続可能なサーバであってパッケージの情報を管理するサーバから、トップページのＵＲＬを取得し、取得したＵＲＬに基づいて、アクセスログを解析する。アクセスログの解析は、例えば、アクセスページがトップページのＵＲＬか、アクセスページがトップページのＵＲＬを含むか、アクセスページがトップページのＵＲＬに類似するか等の解析を含む。また、アクセスログの解析は、アクセスページのＵＲＬを構成する詳細情報（例えば、アクセスページを特定するためのパス）が対象パッケージの商品名を含むか、詳細情報が対象パッケージの商品名に類似するか等の解析も含む。さらに、アクセスログの解析は、購入ログＤＢ３１に記憶された購入時刻以前のアクセス時刻を有するアクセスログを対象とする。そして、直感指向ユーザ抽出部１２は、アクセスログに記録されたアクセスページのうち、対象パッケージについてのアクセスページがトップページだけであるユーザ識別情報を抽出する。すなわち、直感指向ユーザ抽出部１２は、対象パッケージの購入について、トップページの説明の態様だけから直感的に購入したユーザを示すユーザ識別情報を抽出する。
【００２９】
直感ユーザ計数部１３は、直感指向ユーザ抽出部１２により抽出されたユーザ識別情報の件数を計数する。すなわち、直感ユーザ計数部１３は、対象パッケージをトップページから直感的に購入したユーザの人数を計数する。
【００３０】
利用ユーザ抽出部１４は、直感指向ユーザ抽出部１２により抽出されたユーザ識別情報の中から、利用回数ＤＢ３３に基づいて、対象パッケージの利用回数が所定の回数より多い利用回数に対応付けられたユーザ識別情報を抽出する。例えば、利用ユーザ抽出部１４は、直感指向ユーザ抽出部１２により抽出されたユーザ識別情報によって利用回数ＤＢ３３を検索し、検索したユーザ識別情報に対応付けられたパッケージ識別情報及び利用回数の中から対象パッケージの利用回数を取得し、取得した利用回数が所定の回数より多い場合に、そのユーザ識別情報を抽出する。すなわち、利用ユーザ抽出部１４は、直感的に購入したユーザの中から、購入したパッケージを実際に何度も使用しているユーザを示すユーザ識別情報を抽出する。
【００３１】
利用ユーザ計数部１５は、利用ユーザ抽出部１４によって抽出されたユーザ識別情報を計数する。すなわち、利用ユーザ計数部１５は、直感的に購入したユーザであって対象パッケージを多く利用しているユーザの人数を計数する。
【００３２】
割合算出部１６は、直感ユーザ計数部１３によって計数された件数に対する、利用ユーザ計数部１５により計数された件数の割合を算出する。すなわち、割合算出部１６は、パッケージのトップページの説明の態様だけからパッケージを購入したユーザ（直感的に購入したユーザ）の人数に対する、そのパッケージの利用回数が多いユーザの人数の割合を算出する。
【００３３】
表示適正判定部１７は、割合算出部１６によって算出された割合が所定の割合より多い場合に、対象パッケージについての説明の態様が適正であると判定し、当該割合が所定の割合より少ない場合に適正でないと判定する。すなわち、表示適正判定部１７は、対象パッケージについての説明の態様が適正であるか否かを判定する。
【００３４】
図２は、本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置１０の購入ログＤＢ３１の例を示す図である。購入ログＤＢ３１は、パッケージＩＤに対応付けて、購入ユーザＩＤと、購入時刻とを含む購入ログを記憶する。パッケージＩＤは、購入されたパッケージを示すＩＤである。購入ユーザＩＤはパッケージを購入したユーザを示すＩＤである。購入時刻は、ユーザによってパッケージが購入された時刻である。
【００３５】
図３は、本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置１０のアクセスログＤＢ３２の例を示す図である。アクセスログＤＢ３２は、ユーザＩＤに対応付けて、アクセスページと、アクセス時刻とを含むアクセスログを記憶する。ユーザＩＤは、ウェブページにアクセスしたユーザ端末を使用したユーザを示すＩＤである。アクセスページは、ユーザ端末がアクセスしたウェブページのＵＲＬ（図３の例は、アクセスしたページのパスの例）である。アクセス時刻は、ユーザ端末がウェブページにアクセスした時刻である。
【００３６】
図４は、本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置１０の利用回数ＤＢ３３の例を示す図である。利用回数ＤＢ３３は、ユーザＩＤに対応付けて、購入パッケージＩＤと、利用回数とを記憶している。ユーザＩＤは、パッケージを受信したユーザを示すＩＤである。購入パッケージＩＤは、購入したパッケージを示すＩＤである。利用回数は、ユーザ端末がサーバからパッケージを受信した回数である。
【００３７】
図５は、本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置１０のメイン処理を示すフローチャートである。本処理は、プログラム開始指令により処理を開始し、プログラムの終了により処理を終了する。
【００３８】
ステップＳ１０１において、ＣＰＵは、購入ログＤＢ３１に基づいて、対象パッケージを購入したユーザを示すユーザＩＤを取得する。より具体的には、ＣＰＵは、購入ログＤＢ３１において、同じパッケージＩＤに対応付けられたユーザＩＤを取得する。その後、ＣＰＵは、処理をステップＳ１０２に移す。
【００３９】
ステップＳ１０２において、ＣＰＵは、取得したユーザＩＤの中から、アクセスログＤＢ３２に基づいて直感指向のユーザを示すユーザＩＤを抽出する。より具体的には、ＣＰＵは、取得したユーザＩＤによってアクセスログＤＢ３２を検索する。次に、ＣＰＵは、検索したユーザＩＤに対応付けられたアクセスログであって、アクセス時刻が購入ログＤＢ３１に記憶された購入時刻以前のアクセスログを解析する。そして、ＣＰＵは、アクセスログにトップページのパス（パッケージの情報を管理するサーバから取得したパス）があるか否か、さらにトップページのパスを含むパスがあるか否か、トップページのパスに類似するパスがあるか否かを解析する。そして、ＣＰＵは、アクセスログがトップページのパスを含み、トップページのパスを含むパスや、トップページのパスに類似するパスを含まない場合に、取得したユーザＩＤを直感指向のユーザ（詳細説明をするページを閲覧することなく購入したユーザ）を示すユーザＩＤとして抽出する。その後、ＣＰＵは、処理をステップＳ１０３に移す。
【００４０】
ステップＳ１０３において、ＣＰＵは、ステップＳ１０２において抽出したユーザＩＤを計数する。その後、ＣＰＵは、処理をステップＳ１０４に移す。
【００４１】
ステップＳ１０４において、ＣＰＵは、ステップＳ１０２で抽出したユーザＩＤの中から利用回数ＤＢ３３に基づいてパッケージの利用回数の多いユーザを示すユーザＩＤを抽出する。より具体的には、ＣＰＵは、抽出したユーザＩＤによって利用回数ＤＢ３３を検索し、検索したユーザＩＤに対応付けられた購入パッケージ及び利用回数を取得する。次に、ＣＰＵは、取得した購入パッケージ及び利用回数の中から、対象パッケージの利用回数を取得する。そして、ＣＰＵは、対象パッケージの利用回数が所定の回数（例えば、１０回）より多い場合に、取得したユーザＩＤを直感指向のユーザの中でパッケージを多く利用したユーザを示すユーザＩＤとして抽出する。その後、ＣＰＵは、処理をステップＳ１０５に移す。
【００４２】
ステップＳ１０５において、ＣＰＵは、ステップＳ１０４において抽出したユーザＩＤを計数する。その後、ＣＰＵは、処理をステップＳ１０６に移す。
【００４３】
ステップＳ１０６において、ＣＰＵは、ステップＳ１０３で計数した計数値に対する、ステップＳ１０５で計数した計数値の割合を算出する。その後、ＣＰＵは、処理をステップＳ１０７に移す。
【００４４】
ステップＳ１０７において、ＣＰＵは、算出した割合が所定の割合（例えば、０．７）より多いか否かを判断する。この判断がＹＥＳの場合、ＣＰＵは、処理をステップＳ１０８に移し、ＮＯの場合、ＣＰＵは、処理をステップＳ１０９に移す。
【００４５】
ステップＳ１０８において、ＣＰＵは、対象パッケージの説明の態様は適正であると判定する。より具体的には、ＣＰＵは、適正であると判定した情報を対象パッケージのパッケージＩＤに対応付けて記憶部に記憶させる。その後、ＣＰＵは、処理を終了する。
【００４６】
ステップＳ１０９において、ＣＰＵは、算出した割合が所定の割合（例えば、０．３）より少ないか否かを判断する。この判断がＹＥＳの場合、ＣＰＵは、処理をステップＳ１１０に移し、ＮＯの場合、ＣＰＵは、処理を終了する。
【００４７】
ステップＳ１１０において、ＣＰＵは、対象パッケージの説明の態様は適正でないと判定する。より具体的には、ＣＰＵは、適正でないと判定した情報を対象パッケージのパッケージＩＤに対応付けて記憶部に記憶させる。なお、ＣＰＵは、適正であると判定しなかった対象パッケージであって、適正でないとも判定しなかった対象パッケージのパッケージＩＤに対応付けてその判定の情報を記憶部に記憶させる。その後、ＣＰＵは、処理を終了する。
【００４８】
図６は、本発明の一実施形態に係る表示適正判定装置１０の判定結果の例を示す図である。図６は、ＰＡＢＣ及びＰＥＦＧについて、割合が所定の割合（例えば０．７）より多いので、適正と判定（判定の欄において○印）したことを示している。同様に、図６は、ＰＣＤＥ及びＰＤＥＦについて、割合が所定の割合（例えば０．３）より少ないので適正でないと判定（判定の欄において×印）し、ＰＢＣＤ及びＰＦＧＨについて適正であるとも適正でないとも判定しなかったこと（判定の欄において−印）を示している。表示適正判定装置１０は、この様な判定結果を、記憶部、通信装置又は表示装置に出力する。
【００４９】
図７は、パッケージを説明する態様の例を示す図である。図７（１）の例は、ユーザ端末から利用可能なパッケージを直接購入することができるトップページの例である。図７（２）の例は、トップページに係る詳細説明ページの例である。
【００５０】
図７（１）の例において、ユーザ端末の表示装置６１は、サーバが配信する音楽コンテンツをユーザが購入することができる音楽配信トップページ１０１を表示している。音楽配信トップページ１０１における音楽コンテンツを説明する態様は、音楽コンテンツの表題１１１と、音楽コンテンツを視覚化したジャケット１１２とから構成されている。また、音楽配信トップページ１０１は、音楽コンテンツごとに、音楽コンテンツを購入するための購入ボタン１２１と、詳細な説明を見るための詳細ボタン１２２とから構成されている。そして、ユーザは、例えば、音楽配信トップページ１０１の説明を参照して即座に購入ボタン１２１をクリックして音楽コンテンツを購入（いわゆるワンクリック購入）したり、詳細ボタン１２２をクリックし、音楽配信詳細説明ページ１０２を閲覧して検討した後に音楽コンテンツを購入したりする。
【００５１】
図７（２）の例において、ユーザ端末の表示装置６１は、音楽配信詳細説明ページ１０２を表示している。音楽配信詳細説明ページ１０２における音楽コンテンツを説明する態様は、詳細ボタン１２２によって選択された音楽コンテンツの詳細な説明１３１からなる。そして、ユーザは、例えば、詳細な説明１３１を参照して音楽コンテンツを購入するために音楽配信トップページ１０１に戻って購入したり、別の音楽コンテンツを探すために音楽配信トップページ１０１に戻って別の音楽コンテンツの詳細ボタン１２２をクリックしたりする。
【００５２】
本実施形態によれば、表示適正判定装置１０は、パッケージを識別するパッケージＩＤに対応付けて、当該パッケージを購入したユーザを識別するユーザＩＤを含む購入ログを記憶する購入ログＤＢ３１と、ユーザＩＤに対応付けて、ユーザ端末によってアクセスされたウェブページであるアクセスページの情報を含むアクセスログを記憶するアクセスログＤＢ３２と、パッケージを受信したユーザのユーザＩＤに対応付けて、当該パッケージのパッケージＩＤと、当該パッケージを受信した回数である利用回数とを記憶する利用回数ＤＢ３３とを備える。そして、表示適正判定装置１０は、購入ログＤＢ３１に基づいて、購入されたパッケージである対象パッケージのパッケージＩＤに対応付けられたユーザＩＤを取得し、取得したユーザＩＤの中から、アクセスログＤＢ３２に基づいて、トップページを含み詳細説明ページを含まないアクセスログに対応付けられたユーザＩＤを抽出し、抽出したユーザＩＤの件数を計数する。次に、表示適正判定装置１０は、抽出したユーザＩＤの中から、利用回数ＤＢ３３に基づいて、対象パッケージの利用回数が所定の回数より多い利用回数に対応付けられたユーザＩＤを抽出し、抽出したユーザＩＤを計数する。そして、表示適正判定装置１０は、直感指向型のユーザの件数に対する、そのユーザのうち対象パッケージの利用回数が多いユーザの件数の割合を算出し、算出した割合が所定の割合より多い場合に、対象パッケージについての説明の態様が適正であると判定し、当該割合が所定の割合より少ない場合に適正でないと判定する。したがって、表示適正判定装置１０は、パッケージについての広告等の説明において、パッケージの説明の態様が適正であるか否かを判定することができる。
【００５３】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
【符号の説明】
【００５４】
１０  表示適正判定装置
１１  対象取得部
１２  直感指向ユーザ抽出部
１３  直感ユーザ計数部
１４  利用ユーザ抽出部
１５  利用ユーザ計数部
１６  割合算出部
１７  表示適正判定部
３１  購入ログＤＢ
３２  アクセスログＤＢ
３３  利用回数ＤＢ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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