(57)【要約】【課題】テキストコンテンツに対してより簡便に臨場感を付与することが可能な、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供すること。【解決手段】本発明に係る情報処理装置は、テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識する認識部と、認識された前記特徴キーワードに応じて、前記テキストコンテンツの外部から当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得する付加情報取得部と、前記付加情報取得部が取得した前記付加情報が前記テキストコンテンツの一部と共に出力されるように制御する制御部と、を備える。【選択図】図１
2011216071.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識する認識部と、
認識された前記特徴キーワードに応じて、前記テキストコンテンツの外部から当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得する付加情報取得部と、
前記付加情報取得部が取得した前記付加情報が前記テキストコンテンツの一部と共に出力されるように制御する制御部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項２】
前記認識部は、形態素解析により、前記テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す前記特徴キーワードを認識する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記認識部は、前記特徴キーワードとして、前記テキストコンテンツの少なくとも一部の品詞を認識する、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記認識部は、前記特徴キーワードとして、前記テキストコンテンツの少なくとも一部の格を認識する、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記認識部は、前記テキストコンテンツの少なくとも一部の格と述部との係り受け関係を認識する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記認識部は、認識された前記特徴キーワードに基づいて、前記テキストコンテンツの一部のシーンを更に特定する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記認識部は、抽出した前記特徴キーワードを特定された前記シーンに関連付けてメタデータとして登録する、請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記付加情報取得部は、前記認識部により抽出された前記特徴キーワードを利用して外部に設けられたデータベースを検索し、検索の結果得られた情報を前記付加情報として取得する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記認識部は、認識された前記特徴キーワード及び前記テキストコンテンツの少なくとも何れかに基づいて前記シーンの雰囲気を特定し、
前記付加情報取得部は、前記認識部により特定された前記シーンの雰囲気に基づいて、当該シーンで再生する音楽を選択する、請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識するステップと、
認識された前記特徴キーワードに応じて、前記テキストコンテンツの外部から当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得するステップと、
取得した前記付加情報が前記テキストコンテンツの一部と共に出力されるように制御するステップと、
を含む、情報処理方法。
【請求項１１】
コンピュータに、
テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識する認識機能と、
認識された前記特徴キーワードに応じて、前記テキストコンテンツの外部から当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得する付加情報取得機能と、
前記付加情報取得機能が取得した前記付加情報が前記テキストコンテンツの一部と共に出力されるように制御する制御機能と、
を実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
電子書籍リーダといった携帯情報端末を利用し、ある書籍の内容がデジタル化されたものである電子書籍データ（テキストデータ）を携帯情報端末で再生することにより、ペーパーレスで書籍を閲覧する技術が普及しつつある。このような電子書籍は、部分的に挿絵はあるものの、当然ながら、大部分はテキストのみで構成されている。そのため、書籍の作者の想定しているイメージを、ユーザはテキストのみから想起することが求められ、かかる点が書籍の良さである一方、あるユーザにとっては臨場感が十分に感じられないという問題があった。
【０００３】
かかる問題を解決するために、電子書籍に予め音や絵などの心象データを組み込んでおき、ユーザの心拍数等の環境情報に応じて、組み込まれた音や絵などをテキストに挿入する技術が提案されている（例えば、以下の特許文献１を参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平１１−２８２８６６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記特許文献１に記載の方法のように、予め音や絵などの心象データを組み込んでおく場合、かかる心象データを事前に収集した上で、手間をかけて電子書籍データに組み込まなくてはならず、電子書籍データの製造が容易ではないという問題があった。また、かかる方法を、電子化されている書籍及び今後電子化されるであろう書籍全てに対して適用することは、困難であるという問題があった。
【０００６】
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、テキストコンテンツに対してより簡便に臨場感を付与することが可能な、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識する認識部と、認識された前記特徴キーワードに応じて、前記テキストコンテンツの外部から当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得する付加情報取得部と、前記付加情報取得部が取得した前記付加情報が前記テキストコンテンツの一部と共に出力されるように制御する制御部と、を備える情報処理装置が提供される。
【０００８】
前記認識部は、形態素解析により、前記テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す前記特徴キーワードを認識してもよい。
【０００９】
前記認識部は、前記特徴キーワードとして、前記テキストコンテンツの少なくとも一部の品詞を認識してもよい。
【００１０】
前記認識部は、前記特徴キーワードとして、前記テキストコンテンツの少なくとも一部の格を認識してもよい。
【００１１】
前記認識部は、前記テキストコンテンツの少なくとも一部の格と述部との係り受け関係を認識してもよい。
【００１２】
前記認識部は、認識された前記特徴キーワードに基づいて、前記テキストコンテンツの一部のシーンを更に特定してもよい。
【００１３】
前記認識部は、抽出した前記特徴キーワードを特定された前記シーンに関連付けてメタデータとして登録してもよい。
【００１４】
前記付加情報取得部は、前記認識部により抽出された前記特徴キーワードを利用して外部に設けられたデータベースを検索し、検索の結果得られた情報を前記付加情報として取得してもよい。
【００１５】
前記認識部は、認識された前記特徴キーワード及び前記テキストコンテンツの少なくとも何れかに基づいて前記シーンの雰囲気を特定し、前記付加情報取得部は、前記認識部により特定された前記シーンの雰囲気に基づいて、当該シーンで再生する音楽を選択してもよい。
【００１６】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識するステップと、認識された前記特徴キーワードに応じて、前記テキストコンテンツの外部から当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得するステップと、取得した前記付加情報が前記テキストコンテンツの一部と共に出力されるように制御するステップと、を含む情報処理方法が提供される。
【００１７】
また、上記課題を解決するために、本発明の更に別の観点によれば、コンピュータに、テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識する認識機能と、認識された前記特徴キーワードに応じて、前記テキストコンテンツの外部から当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得する付加情報取得機能と、前記付加情報取得機能が取得した前記付加情報が前記テキストコンテンツの一部と共に出力されるように制御する制御機能と、を実現させるためのプログラムが提供される。
【発明の効果】
【００１８】
以上説明したように本発明によれば、テキストコンテンツに対してより簡便に臨場感を付与することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の構成を示したブロック図である。
【図２】同実施形態に係る情報処理装置の構成について説明するためのブロック図である。
【図３】同実施形態に係るメタデータの一例を示した説明図である。
【図４】同実施形態に係る情報処理装置の一例を示した説明図である。
【図５】同実施形態に係る情報処理方法の一例を示した説明図である。
【図６】本発明の第２の実施形態に係る情報処理システムの構成を示した説明図である。
【図７】同実施形態に係る情報処理システムの構成を示したブロック図である。
【図８】本発明の第１及び第２の実施形態に係る情報処理方法の流れを示した流れ図である。
【図９】本発明の第１及び第２の実施形態に係るメタデータ生成処理の流れを示した流れ図である。
【図１０】本発明の第１及び第２の実施形態に係るコンテンツの再生制御処理の流れを示した流れ図である。
【図１１】本発明の第３の実施形態に係る情報処理装置の構成について説明するためのブロック図である。
【図１２】同実施形態に係る格と述部の係り受け関係の解析方法の一例を示した説明図である。
【図１３】同実施形態に係るメタデータの一例を示した説明図である。
【図１４】同実施形態に係る特徴キーワードの抽出方法の一例を示した説明図である。
【図１５】同実施形態に係るメタデータの生成方法の流れの一例を示した流れ図である。
【図１６】同実施形態に係る係り受け関係の解析方法の流れの一例を示した流れ図である。
【図１７】同実施形態に係る特徴キーワードの抽出方法の流れの一例を示した流れ図である。
【図１８】本発明の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示したブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００２１】
なお、説明は、以下の順序で行うものとする。
（１）第１の実施形態
（１−１）情報処理装置の構成について
（２）第２の実施形態
（２−１）情報処理システムについて
（２−２）情報処理システムの構成について
（３）本発明の第１の実施形態及び第２の実施形態に係る情報処理方法について
（４）第３の実施形態
（４−１）情報処理装置の構成について
（４−２）情報処理方法について
（５）本発明の実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成について
（６）まとめ
【００２２】
（第１の実施形態）
＜情報処理装置の構成について＞
まず、図１〜図５を参照しながら、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置の構成について、詳細に説明する。図１及び図２は、本実施形態に係る情報処理装置の構成を示したブロック図である。図３は、本実施形態に係るメタデータの一例を示した説明図である。図４は、本実施形態に係る情報処理装置の一例を示した説明図である。図５は、本実施形態に係る情報処理方法の一例を示した説明図である。
【００２３】
本実施形態に係る情報処理装置１０は、少なくともテキストデータからなるテキストコンテンツを表示することが可能な装置であり、取得したテキストコンテンツを、装置が備えるディスプレイ等の表示部に表示する。また、情報処理装置１０は、インターネット３等の外部ネットワークを介して、情報検索サーバ２０にアクセスすることもできる。
【００２４】
かかる情報処理装置１０は、図１に示したように、認識部１０１と、付加情報取得部１０３と、コンテンツ再生制御部１０５と、表示部１０７と、音声出力部１０９と、記憶部１１１と、を主に備える。
【００２５】
認識部１０１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）等により実現される。認識部１０１は、テキストコンテンツの少なくとも一部を各種の方法を利用して解析し、解析を行ったテキストコンテンツの一部に含まれるテキストの格を認識する。
【００２６】
「格（ｃａｓｅ）」とは、文の中で、動詞に対して各句が果たす意味的な役割であり、ここでは、主格、時間格、場所格などの深層格に着目する。
【００２７】
認識部１０１は、テキストコンテンツの少なくとも一部の格を認識すると、認識結果に関する情報を、後述する記憶部１１１の所定の格納箇所に格納する。また、認識部１０１は、認識結果に関する情報を、後述する付加情報取得部１０３に出力する。
【００２８】
なお、この認識部１０１の詳細な構成及び詳細な機能については、以下で改めて説明する。
【００２９】
付加情報取得部１０３は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信装置等により実現される。付加情報取得部１０３は、認識部１０１により認識された格に応じて、テキストコンテンツの外部から、当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得する。この付加情報として、例えば、効果音・ＢＧＭなどの音声情報や、静物、風景、人物等に関する静止画及び動画といった画像情報や、ある語句の意味やある語句に関連する関連情報等といったテキスト情報等を挙げることができる。なお、かかる付加情報の例はあくまでも一例であって、先に挙げた例に限定されるわけではない。
【００３０】
ここで、テキストコンテンツの外部とは、テキストコンテンツに関連する付加情報が、テキストコンテンツ自体には含まれていないことを意味している。付加情報取得部１０３は、先に挙げたような付加情報を、後述する記憶部１１１や、情報処理装置１０が備えるドライブに挿入されたリムーバブル記録媒体から取得することが可能である。また、付加情報取得部１０３は、先に挙げたような付加情報を、情報処理装置１０が備える接続ポートに接続された外部接続機器から直接取得してもよい。また、付加情報取得部１０３は、インターネット３等の外部ネットワークを介して情報検索サーバ２０が提供する検索エンジン（データベース）を利用し、先に挙げたような付加情報を取得してもよい。
【００３１】
付加情報取得部１０３が、付加情報を取得する際の詳細な処理については、以下で改めて説明する。
【００３２】
付加情報取得部１０３は、取得した付加情報を、後述する記憶部１１１の所定の箇所に格納する。
【００３３】
コンテンツ再生制御部１０５は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。かかるコンテンツ再生制御部１０５は、本発明に係る情報処理装置１０が備える制御部の一例である。コンテンツ再生制御部１０５は、付加情報取得部１０３が取得した付加情報がテキストコンテンツの一部と共に出力されるように、テキストコンテンツの再生及び付加情報の出力を制御する。この際、コンテンツ再生制御部１０５は、後述する記憶部１１１の所定の箇所から、テキストコンテンツや付加情報等を取得する。また、コンテンツ再生制御部１０５は、かかる情報に加えて、テキストコンテンツに関連づけられたメタデータ等を取得し、コンテンツの再生制御や付加情報の出力に利用してもよい。
【００３４】
コンテンツ再生制御部１０５は、テキストコンテンツに含まれる文章を、後述する表示部１０７に表示する。また、コンテンツ再生制御部１０５は、付加情報として、画像情報や文字情報のような閲覧可能な情報を出力する場合には、かかる付加情報を後述する表示部１０７に表示する。また、コンテンツ再生制御部１０５は、付加情報として、音声情報のような聴取可能な情報を出力する場合には、かかる付加情報を後述する音声出力部１０９を介して出力する。
【００３５】
また、コンテンツ再生制御部１０５は、付加情報として、情報処理装置１０に設けられている振動モータ等の各種デバイスを駆動制御するための制御信号を出力してもよい。これにより、情報処理装置１０が振動モータ等を備えるバイブレータ機能を有している場合に、テキストコンテンツの再生にあわせて、情報処理装置１０自体を振動させることが可能となる。
【００３６】
表示部１０７は、情報処理装置１０が備える出力装置の一例である。表示部１０７は、情報処理装置１０が備えるディスプレイ等であり、テキストコンテンツや、閲覧可能な付加情報を、コンテンツ再生制御部１０５による制御のもとで表示する。また、表示部１０７は、タッチパネル等を備えたディスプレイであってもよい。かかる場合には、表示部１０７自体が入力装置としても機能することとなる。
【００３７】
音声出力部１０９は、情報処理装置１０が備える出力装置の一例である。音声出力部１０９は、情報処理装置１０が備えるスピーカ等であり、聴取可能な付加情報を、コンテンツ再生制御部１０５による制御のもとで出力する。なお、図１には音声出力部１０９が図示されているが、情報処理装置１０は、音声出力部１０９を備えていなくともよい。
【００３８】
記憶部１１１は、情報処理装置１０が備えるストレージ装置の一例である。記憶部１１１には、情報処理装置１０が再生可能なテキストコンテンツの実体データが格納される。また、記憶部１１１には、認識部１０１によるテキストコンテンツの認識結果に関する情報や認識結果に伴う各種情報が格納される。また、記憶部１１１には、付加情報取得部１０３が取得した各種の付加情報が格納される。
【００３９】
また、記憶部１１１には、テキストコンテンツの再生に関する履歴情報など、各種の履歴情報が記録されていてもよい。さらに、記憶部１１１には、本実施形態に係る情報処理装置１０が、何らかの処理を行う際に保存する必要が生じた様々なパラメータや処理の途中経過等、または、各種のデータベース等が、適宜記録される。
【００４０】
この記憶部１１１は、認識部１０１、付加情報取得部１０３、コンテンツ再生制御部１０５、表示部１０７、音声出力部１０９等の情報処理装置１０が備える各処理部が自由に読み書きを行うことが可能である。
【００４１】
［認識部の構成について］
続いて、図２を参照しながら、本実施形態に係る情報処理装置１０が備える認識部１０１の詳細な構成について、説明する。
【００４２】
認識部１０１は、図２に示したように、テキスト解析部１２１と、シーン特定部１３１と、メタデータ生成部１３３と、を更に備える。
【００４３】
テキスト解析部１２１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。テキスト解析部１２１は、テキストコンテンツの文章（テキスト）を解析して、テキストに含まれる語の格を解析するとともに、テキストに関する他の様々な情報を抽出する。
【００４４】
このテキスト解析部１２１は、図２に示したように、形態素解析部１２３と、構文解析部１２５と、意味解析部１２７と、辞書記憶部１２９と、を更に有する。
【００４５】
形態素解析部１２３は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。形態素解析部１２３は、記憶部１１１に設けられたコンテンツ格納部１３５から取得したテキストコンテンツの文章に関するデータ（テキストデータ）に対して、形態素解析（ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃａｌ  ａｎａｌｙｓｉｓ）を行う処理部である。これにより、テキストコンテンツの文章が、複数の形態素に分割されることとなる。ここで、形態素（ｍｏｒｐｈｅｍｅ）とは、実際の文中に現れてまとまった意味をもつ最小の単位のことをいう。テキストコンテンツの文章が形態素に分割されることによって、テキストコンテンツの文章に含まれる語の品詞を特定することが可能となる。
【００４６】
形態素解析を実施するためのアルゴリズムとしては様々なものが提案されており、形態素解析部１２３は、任意のアルゴリズムを利用して形態素解析を実施することが可能である。
【００４７】
また、形態素解析部１２３は、テキストコンテンツの文章に対して形態素解析を実施するにあたり、後述する辞書記憶部１２９に格納されている各種の辞書ファイルを利用することが可能である。
【００４８】
形態素解析部１２３は、テキストコンテンツの文章に対する形態素解析が終了すると、得られた解析結果に関する情報（文章に含まれる単語と、この単語の品詞に関する情報）を、後述する構文解析部１２５に出力する。また、形態素解析部１２３は、得られた解析結果に関する情報を、記憶部１１１等に格納してもよい。また、認識部１０１に設けられた各処理部は、形態素解析部１２３による形態素解析の解析結果に関する情報を適宜利用することが可能である。
【００４９】
構文解析部１２５は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。構文解析部１２５は、テキストコンテンツの文章に関するデータに対して構文解析（ｓｙｎｔａｃｔｉｃ  ａｎａｌｙｓｉｓ，ｐａｒｓｉｎｇ）を行う処理部である。構文解析部１２５は、形態素解析部１２３による形態素解析の解析結果に関する情報を利用して、テキストコンテンツの文章を文法的に解析し、文章を複数の句（ｐｈｒａｓｅ）に分割する。これにより、テキストコンテンツの文章に含まれる語の文法的な役割が特定されるとともに、語と語の係り受けの関係や、格を判定することが可能となる。
【００５０】
構文解析を実施するためのアルゴリズムとしては様々なものが提案されており、構文解析部１２５は、任意のアルゴリズムを利用して構文解析を実施することが可能である。
【００５１】
また、構文解析部１２５は、テキストコンテンツの文章に対して構文解析を実施するにあたり、後述する辞書記憶部１２９に格納されている各種の辞書ファイルを利用することが可能である。
【００５２】
構文解析部１２５によって判定される格の種類としては、例えば以下の表１に示したようなものがある。なお、下記の表１に示した格はあくまでも一例であって、構文解析部１２５が利用するアルゴリズムが出力する格を適宜利用することが可能である。
【００５３】
【表１】
2011216071.tif 000003
【００５４】
構文解析部１２５は、テキストコンテンツの文章に対する構文解析が終了すると、得られた解析結果に関する情報（文章においてそれぞれの格に対応するのはどの単語なのかを表す情報等）を、後述する意味解析部１２７に出力する。また、構文解析部１２５は、得られた解析結果に関する情報を、記憶部１１１等に格納してもよい。また、構文解析部１２５は、得られた解析結果に関する情報を、後述するシーン特定部１３１及びメタデータ生成部１３３に出力する。
【００５５】
意味解析部１２７は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。意味解析部１２７は、テキストコンテンツの文章に関するデータに対して意味解析（ｓｅｍａｎｔｉｃ  ａｎａｌｙｓｉｓ）を行う処理部である。意味解析部１２７は、形態素解析部１２３及び構文解析部１２５による解析結果に関する情報を利用して、テキストコンテンツの文章を解析し、文章に含まれる語と語の意味的な関係を特定する。これにより、意味解析部１２７は、テキストコンテンツの文章について、その概念を把握することが可能となるとともに、テキストコンテンツの文章について、モダリティ（ｍｏｄａｌｉｔｙ）等を特定することができる。その結果、意味解析部１２７は、テキストコンテンツの文章について、明るい、ロマンチック、怖いなど、文の雰囲気や文に込められた感情（すなわち、ムード）等を把握することができる。
【００５６】
ここで、モダリティとは、文が指す内容に対する主体の判断や心的態度を表したものである。かかるモダリティの例として、時制を示すもの、論理（ａｎｄ，ｏｒ，否定）を示すもの、希望や命令を示すもの、動作の継続、反復、完了を示すもの等、様々なものがある。
【００５７】
意味解析を実施するためのアルゴリズムとしては様々なものが提案されており、意味解析部１２７は、任意のアルゴリズムを利用して意味解析を実施することが可能である。
【００５８】
また、意味解析部１２７は、テキストコンテンツの文章に対して意味解析を実施するにあたり、後述する辞書記憶部１２９に格納されている各種の辞書ファイルを利用することが可能である。
【００５９】
意味解析部１２７は、テキストコンテンツの文章に対する意味解析が終了すると、得られた解析結果に関する情報を、後述するシーン特定部１３１及びメタデータ生成部１３３に出力する。また、意味解析部１２７は、得られた解析結果に関する情報を、記憶部１１１等に格納してもよい。
【００６０】
辞書記憶部１２９には、テキスト解析部１２１の有する各解析部が解析を行う際に利用する各種の辞書が格納されている。このような辞書の一例として、例えば、形態素に関するデータベース、単語辞書、概念辞書等を挙げることができる。このような辞書は、各処理部で共通して利用されるものであってもよく、各処理部に特化したものであってもよい。また、このような辞書は、テキストコンテンツのジャンルを問わず利用される汎用的なものであってもよく、テキストコンテンツのジャンルごとに準備された、あるジャンルに特化したものであってもよい。
【００６１】
以上、認識部１０１が有するテキスト解析部１２１について、詳細に説明した。
【００６２】
シーン特定部１３１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。シーン特定部１３１は、テキスト解析部１２１によって解析されたテキストの格（より詳細には、時間格及び場所格）を利用して、コンテンツのシーンを特定する。
【００６３】
テキスト解析部１２１による解析結果には時間格及び場所格に対応する単語に関する情報が含まれているため、シーン特定部１３１は、かかる情報を利用することで、着目している文がどの時刻・時間にどの場所で起こったことであるかを把握できる。したがって、シーン特定部１３１は、同一の時刻格を有している文や、同一の場所格を有している文を、同一のシーン（場面）に属している文としてまとめることができる。また、シーン特定部１３１は、文と文との間で時刻格又は場所格が変化したした場合、着目している文と文との間で、シーンが変化したことを把握することができる。このような処理を行うことで、シーン特定部１３１は、コンテンツの文章をシーンごとに分類することができる。
【００６４】
なお、文章によっては、文と文との間で場所格が変化したものの時間格は変化していない場合が生じうる。この場合、シーン特定部１３１は、時間格は変化していないとして、この２つの文を同一のシーンであると特定してもよく、別のシーンとして特定してもよい。時間格を場所格よりも優先的に扱うことで、シーン特定部１３１は、テキストコンテンツの文章を、大まかにシーン分けすることができる。また、時間格と場所格とを等価に扱うことで、シーン特定部１３１は、テキストコンテンツの文章を、詳細にシーン分けすることができる。
【００６５】
また、文章によっては、着目している文の中に、時間格や場所格が含まれていない場合も生じうる。この場合、シーン特定部１３１は、着目している文よりも前の文章における時間格又は場所格が、着目している文に引き継がれているとして処理を行ってもよい。
【００６６】
また、テキストコンテンツによっては、予め段落分けや章立てがなされた上で文章が記載されている場合もある。この場合、シーン特定部１３１は、予め文章に設定されている段落分けや章立てに基づいて、コンテンツのシーンを決定することができる。また、シーン特定部１３１は、段落分けや章立てに基づいてシーンを決定した場合であっても、上述のような手段を用いて更に細かなシーン分けを行なってもよい。
【００６７】
シーン特定部１３１は、テキストコンテンツの文章のシーンを特定すると、シーンの特定結果を表す情報（同一のシーンに属する文に関する情報や、シーンが変化する箇所に関する情報など）を、後述するメタデータ生成部１３５に出力する。また、シーン特定部１３１は、シーンの特定結果を、記憶部１１１に格納してもよい。
【００６８】
メタデータ生成部１３３は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。メタデータ生成部１３３は、テキスト解析部１２１によるテキストの解析結果及びシーン特定部１３１によるシーンの特定結果を利用して、テキストコンテンツに関連するメタデータを生成する。
【００６９】
図３に、メタデータ生成部１３３が生成するメタデータの項目及びメタデータの内容の一例を示した。図３に例示したように、メタデータ生成部１３３は、テキストのシーンごとに、シーン内に存在する文の格に関する情報、シーン内の文に存在する特徴的なキーワード（特徴キーワード）に関する情報、シーン内の文に存在する擬音に関する情報、シーンのムード（雰囲気や感情）に関する情報を、メタデータとして生成する。
【００７０】
メタデータ生成部１３３は、シーン内に存在する文の格に関する情報を、構文解析部１２５による解析結果を利用して生成する。メタデータ生成部１３３は、格に関する全ての解析結果をメタデータとして記録してもよく、シーン判定処理、キーワード抽出処理、付加情報抽出処理など、情報処理装置１０が実施する処理を実施する際に有用となる格についてのみ、結果を記録してもよい。
【００７１】
なお、図３では、シーン内に存在する文の格の名称のみが記載されているが、これら格の名称に対して、文中の対応する単語が関連付けられていても良い。
【００７２】
また、メタデータ生成部１３３は、シーン内の文に存在する特徴的なキーワードを抽出して、メタデータとして記録する。メタデータ生成部１３３は、形態素解析部１２３及び構文解析部１２５による解析結果を踏まえ、品詞、言葉の出現頻度、格などに基づいて、特徴的なキーワードを抽出して、優先順に並べて格納する。また、特徴キーワードのみが掲載されている辞書ファイルを予め準備した上で、メタデータ生成部１３３は、かかる辞書ファイルに掲載されている言葉を特徴キーワードとして抽出してもよい。
【００７３】
図３に示した例では、特徴キーワードとして、「バナナ」、「総理大臣」、「太平洋」、「パソコン」、「歌手」、「歌う」、「美しい」が抽出されている。この抽出例からも明らかなように、メタデータ生成部１３３は、特徴キーワードとして名詞のみを抽出するわけではない。
【００７４】
なお、図３に示した例では、抽出された特徴キーワードのみが記載されているが、かかる特徴キーワードに、特徴キーワードの属性、ジャンル、特徴キーワードを含む上位概念といった各種の属性情報が関連付けられていても良い。例えば、「バナナ」という名詞は、食品であるため、「バナナ」の上位概念である「食品」という属性情報が関連付けられていても良い。このような属性情報を利用することで、情報処理装置１０の付加情報取得部１０３は、抽出されたキーワードだけでなく、このキーワードを含む多様な概念に基づいて、付加情報を取得することが可能となる。
【００７５】
メタデータ生成部１３３は、シーン内の文に存在する擬音に関する情報を、形態素解析部１２３による解析結果を踏まえて抽出する。すなわち、メタデータ生成部１３３は、形態素解析部１２３における形態素解析により、擬音であると判定された語を文中から抽出し、メタデータとする。また、特徴キーワードのみが掲載されている辞書ファイルを予め準備した上で、メタデータ生成部１３３は、かかる辞書ファイルに掲載されている言葉を特徴キーワードとして抽出してもよい。
【００７６】
図３に示した例では、文中に存在した擬音として、「ドカーン」、「カキーン」、「ギャー」といったものが、メタデータ生成部１３３によって抽出されている。
【００７７】
メタデータ生成部１３３は、シーンのムード（雰囲気や感情）を、意味解析部１２７における解析結果を利用して判定し、判定結果を、シーンのムードに関する情報として記録する。意味解析部１２７では、辞書記憶部１２９等に格納されている概念辞書を利用して解析処理を実施することが可能であるため、解析結果を利用することで、文中の語が有している語幹、雰囲気、感情等に関する結果を出力することができる。メタデータ生成部１３３は、かかる解析結果を利用することで、図３に示したような、「うれしい」、「楽しい」、「騒々しい」、「怒り」、「悲しい」、「落ち着いた」といったムードを、メタデータとして生成することができる。
【００７８】
メタデータ生成部１３３は、このようにして生成したメタデータを、記憶部１１１に設けられたメタデータ格納部１３７に格納する。これにより、情報処理装置１０が備える付加情報取得部１０３やコンテンツ再生制御部１０５は、メタデータ格納部１３７に格納されているメタデータを自由に利用することが可能となる。また、メタデータ生成部１３３は、このようにして生成したメタデータを、付加情報取得部１０３に直接出力してもよい。
【００７９】
なお、図３に示したメタデータのフォーマットはあくまでも一例であって、本発明に係るメタデータの構造が図３に示した例に限定されるわけではない。
【００８０】
［付加情報の取得について］
続いて、図２及び図３を参照しながら、付加情報取得部１０３における付加情報の取得処理について説明する。
【００８１】
付加情報取得部１０３は、上述のように、テキストコンテンツの外部から、当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得する。この際、付加情報取得部１０３は、メタデータ生成部１３３が形態素解析部１２３及び構文解析部１２５による解析結果に基づいて抽出した特徴キーワードや、構文解析部１２５による解析結果に基づいて特定された格を利用して、付加情報を取得する。
【００８２】
付加情報取得部１０３は、テキストコンテンツに関連する付加情報として、効果音・ＢＧＭなどの音声情報を取得する場合、以下のようにして、かかる音声情報の検索や取得を行う。すなわち、付加情報取得部１０３は、メタデータ格納部１３７等から取得した図３に示したようなメタデータに格納されている格に関する情報を利用して、効果音やＢＧＭを検索して取得することができる。
【００８３】
例えば、格に関するメタデータとして場所格が存在する場合、付加情報取得部１０３は、その場所格にあった音楽をＢＧＭ用に検索し、取得することができる。例えば、場所格として「沖縄」という地名が記載されている場合、付加情報取得部１０３は、「沖縄」という地名をキーワードにして、場所格にあった音楽（例えば、沖縄民謡等）をＢＧＭ用に取得することができる。このようにして取得した音楽を、該当するシーンのＢＧＭとして出力することで、臨場感を向上させることが可能となる。
【００８４】
また、付加情報取得部１０３は、格に関するメタデータだけでなく、特徴キーワードに関するメタデータを利用して、ＢＧＭを取得することも可能である。更に、付加情報取得部１０３は、ムードに関するメタデータを参照して、該当するシーンのムードにあった音楽を、ＢＧＭ用に付加情報として取得することができる。例えば、ムードに関するメタデータとして「明るい」というキーワードが記載されていた場合、付加情報取得部１０３は、明るい曲調の音楽を取得して、付加情報とすることができる。また、ムードに関するメタデータとして「怖い」というキーワードが記載されていた場合、付加情報取得部１０３は、著名なホラー映画のテーマ曲など「怖い」というキーワードに合った音楽を取得して、付加情報とすることができる。
【００８５】
また、付加情報取得部１０３は、擬音に関するメタデータを利用して、擬音にあった効果音を付加情報として取得することも可能である。
【００８６】
他方、付加情報取得部１０３は、テキストコンテンツに関連する付加情報として、静物、風景、人物等に関する静止画及び動画といった画像情報を取得することも可能である。かかる場合、付加情報取得部１０３は、以下のようにして、画像情報の検索や取得を行う。すなわち、付加情報取得部１０３は、図３に示したメタデータに格納されている格に関する情報を利用して、各種の画像情報を検索して取得することができる。
【００８７】
例えば、格に関するメタデータとして主格が存在する場合、付加情報取得部１０３は、その主格に関する画像情報を検索し、取得することができる。例えば、主格として「ナポレオン」という人名が記載されている場合、付加情報取得部１０３は、「ナポレオン」という人名をキーワードにして、主格にあった画像（例えば、ナポレオンの自画像を示した画像情報等）を取得することができる。
【００８８】
また、格に関するメタデータとして場所格が存在する場合、付加情報取得部１０３は、その場所格に関する画像情報を検索し、取得することができる。例えば、場所格として「京都」という地名が記載されている場合、付加情報取得部１０３は、「京都」という地名をキーワードにして、場所格にあった画像（例えば、京都を撮像した画像情報等）を取得することができる。
【００８９】
また、格に関するメタデータとして時間格が存在する場合、付加情報取得部１０３は、その時間格に関する画像情報を検索し、取得することができる。例えば、時間格として「クリスマス」というキーワードが記載されている場合、付加情報取得部１０３は、「クリスマス」というキーワードを利用して、時間格にあった画像（例えば、クリスマスツリーを撮像した画像情報等）を取得することができる。
【００９０】
他方、付加情報取得部１０３は、テキストコンテンツに関連する付加情報として、ある語句の意味やある語句に関連する関連情報を取得することも可能である。かかる場合、付加情報取得部１０３は、以下のようにして、関連情報の検索や取得を行う。すなわち、付加情報取得部１０３は、図３に示したメタデータに格納されている特徴キーワードに関する情報を利用して、各種の関連情報を検索して取得することができる。
【００９１】
例えば、特徴キーワードとして「道州制」という用語が存在した場合、付加情報取得部１０３は、例えばインターネット上に存在する検索エンジンやデータベース等を利用して、「道州制」という特徴キーワードの意味や説明に対応するテキスト情報や画像情報を取得し、付加情報とすることができる。また、特徴キーワードとして「ブラジルの人口、国土面積」という語句が存在した場合、付加情報取得部１０３は、検索エンジンやデータベース等を利用して、特徴キーワードに関する関連情報（テキスト情報、画像情報、音声情報）を取得することができる。
【００９２】
付加情報取得部１０３は、このようにして各種の付加情報を取得した後に、どのテキストコンテンツのどのシーンにどのような付加情報を取得したかを示した関連付け情報を生成してもよい。この関連付け情報には、例えば、テキストコンテンツのシーンごとに、取得した付加情報の区分（画像情報、音声情報、関連情報）を表す情報と、それぞれの付加情報の実体データが格納された格納場所を表す位置情報とが記載されていることが好ましい。かかる関連付け情報を生成することで、付加情報の取得処理を実施した時点がテキストコンテンツの再生時よりも前である場合に、コンテンツ再生時における付加情報の出力制御を効率よく実施することが可能となる。
【００９３】
また、付加情報取得部１０３は、このようにして各種の付加情報を取得した後に、取得した付加情報の実体データが格納された格納場所を表す位置情報を、対応するメタデータそのものに関連付けて記載しておいてもよい。
【００９４】
なお、付加情報取得部１０３が取得する付加情報の個数は、１つに限定されるわけではなく、記憶部１１１等に設けられた記憶領域の容量の大きさ等を考慮して、複数の付加情報を取得することができる。
【００９５】
付加情報取得部１０３は、このようにして取得した各種の付加情報を、記憶部１１１に設けられた付加情報格納部１３９に格納する。また、付加情報取得部１０３は、取得した各種の付加情報を、後述するコンテンツ再生制御部１０５に直接出力してもよい。ここで、付加情報格納部１３９に格納された付加情報は、ある特定のテキストコンテンツに対してのみ利用されるわけではなく、任意のテキストコンテンツが付加情報格納部１３９に格納されている付加情報を適宜利用することができる。
【００９６】
ここで、認識部１０１によるテキストコンテンツの認識処理、及び、付加情報取得部１０３による付加情報の取得処理は、任意のタイミングで実施されてもよい。例えば、認識部１０１による認識処理及び付加情報取得部１０３による付加情報の取得処理は、コンテンツ格納部１３５にコンテンツデータが格納された時点で実施されてもよい。また、認識処理及び付加情報の取得処理は、テキストコンテンツの再生開始直後に実施されてもよく、テキストコンテンツの再生と並行して行なわれてもよい。また、認識処理は、テキストコンテンツの取得時など、テキストコンテンツの再生処理の開始に先だって実施しておき、付加情報の取得処理を、テキストコンテンツの再生開始直後に、又は、テキストコンテンツの再生と並行して実施してもよい。ここで、付加情報の取得処理を、テキストコンテンツの再生開始直後に実施する場合、又は、再生と並行して実施する場合には、最新の付加情報を取得することが可能となる。
【００９７】
［コンテンツ再生制御部について］
続いて、図４及び図５を参照しながら、コンテンツ再生制御部１０５によって行なわれるコンテンツの再生制御処理について、具体的に説明する。
【００９８】
コンテンツ再生制御部１０５は、先に説明したように、付加情報取得部１０３が取得した付加情報がテキストコンテンツの一部と共に出力されるように、テキストコンテンツの再生及び付加情報の出力を制御する。コンテンツ再生制御部１０５が再生制御を行なうテキストコンテンツは、例えば図２に示したコンテンツ格納部１３５に格納されており、出力制御を行なう付加情報は、例えば図２に示した付加情報格納部１３９に格納されている。コンテンツ再生制御部１０５は、これらの格納部から利用する各種データを取得して、再生制御及び出力制御を実施する。
【００９９】
以下では、本実施形態に係る情報処理装置１０が、携帯情報端末の一種である電子書籍リーダである場合を例にとって、コンテンツ再生制御部１０５が実施する再生制御を具体的に説明する。
【０１００】
情報処理装置１０の一例である電子書籍リーダは、例えば図４に示したように、テキストコンテンツ及び付加情報が表示される表示画面３０１と、ＢＧＭや効果音等の音声情報が出力されるスピーカ３０３と、を備える。また、電子書籍リーダには、ページ送り操作用の入力部３０５が設けられている。
【０１０１】
ここで、図４に示した表示画面３０１、スピーカ３０３及び入力部３０５の配置はあくまでも一例であって、本発明に係る情報処理装置１０のデザインが図４に示した例に限定されるわけではない。また、図４に示した入力部３０５は、電子書籍リーダに設けられたボタン等であってもよく、表示画面３０１に表示されたアイコン等のオブジェクトであってもよい。また、電子書籍リーダにタッチパネル付きのディスプレイが実装されている場合には、表示画面３０１が入力部３０５を兼ねていてもよい。
【０１０２】
電子書籍リーダのユーザによって、あるテキストコンテンツが選択されると、コンテンツ再生制御部１０５は、該当するテキストコンテンツの実体データをコンテンツ格納部１３５から取得して、コンテンツの再生制御処理を開始する。これにより、表示画面３０１には、ユーザ操作に応じて、テキストコンテンツの一部３０７が表示されることとなる。
【０１０３】
また、コンテンツ再生制御部１０５は、表示画面３０１に表示されているコンテンツのシーンを特定して、該当するシーンに関連付けられた付加情報を付加情報格納部１３９から取得する。その後、コンテンツ再生制御部１０５は、取得した付加情報を、テキストコンテンツの一部と共に出力されるように出力制御を行なう。これにより、表示画面３０１には、表示しているコンテンツの内容と関連する付加情報が表示されることとなる。
【０１０４】
例えば図４に示したように、「この京都の古い寺で、幽霊が出たらしいです。」というテキストコンテンツの一部３０７が表示画面３０１に表示されている場合を考える。この際、認識部１０１による各種の処理によって、該当するテキストの中から、「京都の古い寺」という場所格が抽出され、「幽霊」という特徴キーワードが抽出され、「怖い」というムードが特定されたものとする。
【０１０５】
コンテンツ再生制御部１０５は、図４に示したテキストを表示画面３０１に表示した際、抽出された場所格を利用して取得された京都の寺の画像に関する付加情報３０９と、抽出された特徴キーワードを利用して取得された京都の幽霊スポットに関する付加情報３１１と、を表示画面３０１にあわせて表示する。また、コンテンツ再生制御部１０５は、図４に示したテキストを表示画面３０１に表示した際に、特定されたムードにあわせて取得した怖い雰囲気の音楽を、ＢＧＭとしてスピーカ３０３から出力する。
【０１０６】
ここで、表示画面３０１に表示する付加情報の個数やレイアウトは、予め設定された個数内となるように制御されてもよく、表示画面３０１の大きさと付加情報の画像サイズ等に応じて、動的に設定されてもよい。また、表示画面３０１に表示される付加情報は、テキストコンテンツの一部３０７と重ならないように表示されることが好ましく、付加情報同士も互いに重なり合わないように表示されることが好ましい。また、コンテンツ再生制御部１０５は、表示画面３０１に表示する付加情報の個数やレイアウトに応じて、表示画面３０１に表示するコンテンツの一部３０７の表示量を変更してもよい。
【０１０７】
また、例えば図５に示したように、１つの表示画面３０１内に異なるシーンに属する文章が一緒に表示される場合も生じうる。かかる場合、コンテンツ再生制御部１０５は、以下のような制御を実施する。
【０１０８】
ここで、表示画面３０１には、図５に示したように、シーン７５に属する文章とシーン７６に属する文章とが表示されているものとし、各シーンでは、図５に示したようなメタデータが生成されて付加情報が取得されているものとする。
【０１０９】
ここで、コンテンツ再生制御部１０５は、図５に示したように、各シーンに属する画像情報又は関連情報等の付加情報を、該当するシーンに属しているテキストの近傍に表示する。図５に示した例のシーン７５は、「山田」という主格が、場所格「京都」において実施した内容に関するものであり、シーン７５に対応する文章の近傍には、京都の画像に関する付加情報と、京都の神社仏閣に関する付加情報とが表示されている。また、図５に示した例のシーン７６は、「鈴木」という主格が、場所格「大阪」において実施した内容に関するものであり、シーン７６に対応する文章の近傍には、大阪の画像に関する付加情報と、大阪のたこ焼き屋に関する付加情報とが表示されている。このようなレイアウト方針で付加情報を表示することにより、ユーザは、表示画面３０１に表示されている付加情報がどのテキストに関連したものであるのかを、容易に判断することが可能となる。
【０１１０】
また、コンテンツ再生制御部１０５は、付加情報として音楽が取得されている場合には、表示しているシーンにあわせてＢＧＭを出力することも可能である。図５に示した例では、同一の表示画面３０１に異なるＢＧＭを出力するシーンがあわせて表示されている。そのため、コンテンツ再生制御部１０５は、ある時点で、出力するＢＧＭを切り替えることが必要となる。
【０１１１】
ＢＧＭを切り替える時点は、任意の方法で特定することが可能であるが、コンテンツ再生制御部１０５は、例えば以下のようにして、出力するＢＧＭを切り替える時点を特定することができる。例えば、情報処理装置１０は、テキストコンテンツの再生に関する履歴情報を記憶部１１１等に格納しており、かかる履歴情報に基づいて、過去にユーザが平均どのくらいの速さでページの切り替えを行っているかが算出可能であるものとする。コンテンツ再生制御部１０５は、ユーザの文字を読む速度を予め算出しておき、表示画面３０１に表示している文字数と、算出したユーザの文字を読む速度とを利用して、シーン７６の冒頭を読み始めるまでに要する時間を算出する。その後、コンテンツ再生制御部１０５は、図５に示したような表示画面に切り替えを行なった時点を起点にして算出した時間が経過した時点を決定し、この時点を経過した後に、出力するＢＧＭを切り替える。
【０１１２】
また、効果音を出力するタイミングは、上述のような出力するＢＧＭを切り替える時点を特定する方法を利用して、決定することが可能である。
【０１１３】
このような処理を行うことで、コンテンツ再生制御部１０５は、視覚可能な付加情報だけでなく、聴取可能な付加情報についても出力制御を行なうことが可能である。
【０１１４】
以上、本実施形態に係る情報処理装置１０の機能の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材や回路を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。また、各構成要素の機能を、ＣＰＵ等が全て行ってもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用する構成を変更することが可能である。
【０１１５】
なお、上述のような本実施形態に係る情報処理装置の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、パーソナルコンピュータ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。
【０１１６】
（第２の実施形態）
次に、図６及び図７を参照しながら、本発明の第２の実施形態に係る情報処理システムについて説明する。図６は、本実施形態に係る情報処理システムを示した説明図であり、図７は、本実施形態に係る情報処理システムの構成を示したブロック図である。
【０１１７】
本発明の第１の実施形態では、情報処理装置１０がテキストコンテンツの認識処理と、付加情報の取得処理を実施する場合について説明した。以下に示す本発明の第２の実施形態では、第１の実施形態で示したテキストコンテンツの認識処理及び付加情報の取得処理の少なくとも何れか一方が、情報処理装置１０の外部に設けられた他の装置で実施される場合について説明する。
【０１１８】
＜情報処理システムについて＞
本実施形態に係る情報処理システム１は、図６に示したように、情報処理装置１０と、情報検索サーバ２０と、コンテンツ解析サーバ５０と、を含む。また、情報処理装置１０、情報検索サーバ２０及びコンテンツ解析サーバ５０は、ネットワーク３を介して相互に通信可能となっている。
【０１１９】
ネットワーク３は、情報処理装置１０、情報検索サーバ２０及びコンテンツ解析サーバ５０を互いに双方向通信可能に接続する通信回線網である。このネットワークは、例えば、インターネット、電話回線網、衛星通信網、同報通信路等の公衆回線網や、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＩＰ−ＶＰＮ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  Ｐｒｏｔｏｃｏｌ−Ｖｉｒｔｕａｌ  Ｐｒｉｖａｔｅ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、ワイヤレスＬＡＮ等の専用回線網などで構成されており、有線／無線を問わない。すなわち、本実施形態に係る情報処理システム１は、インターネット等の公衆回線網を用いた公共のサービスの一部であってもよく、ＬＡＮ等を用いたホームネットワークを利用した第三者に公開しないプライベートなものであってもよい。
【０１２０】
情報処理装置１０は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置１０のように、テキストコンテンツと、当該テキストコンテンツに関連した付加情報とを出力可能な装置である。ただ、本実施形態に係る情報処理装置１０は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置１０とは異なり、テキストコンテンツの認識処理及び付加情報の取得処理を、情報処理装置１０の外部に設けられたコンテンツ解析サーバ５０に実施してもらう。
【０１２１】
情報検索サーバ２０は、検索エンジン又はデータベースを管理しているサーバであり、後述するコンテンツ解析サーバ５０がテキストコンテンツに関連する付加情報を検索及び取得する際に利用される。
【０１２２】
コンテンツ解析サーバ５０は、情報処理装置１０から要請のあったテキストコンテンツについて解析を行うとともに、得られた解析結果を利用して、解析を行ったテキストコンテンツに関連する付加情報を取得する。その後、コンテンツ解析サーバ５０は、テキストコンテンツの解析結果と、取得した付加情報とを、コンテンツ関連情報として情報処理装置１０に提供する。
【０１２３】
＜情報処理システムの構成について＞
続いて、本実施形態に係る情報処理装置１０及びコンテンツ解析サーバ５０の構成について、図７を参照しながら簡単に説明する。
【０１２４】
［情報処理装置の構成について］
まず、本実施形態に係る情報処理装置１０の構成を説明する。
本実施形態に係る情報処理装置１０は、例えば図７に示したように、コンテンツ再生制御部１０５、表示部１０７、音声出力部１０９、記憶部１１１、解析要請部１５１及びコンテンツ関連情報取得部１５３を主に備える。
【０１２５】
ここで、本実施形態に係る情報処理装置１０が備えるコンテンツ再生制御部１０５、表示部１０７、音声出力部１０９及び記憶部１１１は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置１０が備える各処理部と同様の構成を有し、同様の効果を奏するものである。したがって、以下では、かかる処理部に関する詳細な説明を省略する。
【０１２６】
解析要請部１５１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信装置等により実現される。解析要請部１５１は、テキストコンテンツに対する形態素解析、構文解析及び意味解析といった各種の解析を、コンテンツ解析サーバ５０に要請する。解析要請部１５１は、コンテンツ解析サーバ５０にコンテンツの解析を要請する際に、解析を要請する旨を示した情報とともに、解析を希望するテキストコンテンツの実体データそのものを送信してもよい。また、コンテンツ解析サーバ５０がコンテンツ提供サーバを兼ねているなど、解析を希望するテキストコンテンツを保持している場合には、解析要請部１５１は、解析を要請する旨を示した情報とともに、解析を希望するテキストコンテンツを特定する情報を送信してもよい。
【０１２７】
解析要請部１５１がコンテンツ解析サーバ５０に各種の解析を要請するタイミングは、テキストコンテンツを取得した際、テキストコンテンツの再生を開始した直後、テキストコンテンツを再生している最中、など、任意のタイミングであってよい。
【０１２８】
解析要請部１５１は、コンテンツ解析サーバ５０にテキストコンテンツの解析を要請すると、解析を要請した旨を、後述するコンテンツ関連情報取得部１５３に通知する。
【０１２９】
コンテンツ関連情報取得部１５３は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信装置等により実現される。コンテンツ関連情報取得部１５３は、解析要請部１５１がコンテンツ解析サーバ５０に解析を要請したテキストコンテンツに関連する一連の情報（コンテンツ関連情報）を、コンテンツ解析サーバ５０から取得する。ここで、コンテンツ解析サーバ５０から取得するコンテンツ関連情報には、テキストコンテンツに対する各種の解析結果、解析結果に基づき生成されたメタデータ及びテキストコンテンツに関連する付加情報等が含まれる。
【０１３０】
コンテンツ関連情報取得部１５３は、取得したコンテンツ関連情報を、記憶部１１１の所定の格納領域に格納する。また、コンテンツ関連情報取得部１５３は、取得したコンテンツ関連情報を、コンテンツ再生制御部１０５に直接出力してもよい。
【０１３１】
以上、本実施形態に係る情報処理装置１０の機能の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材や回路を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。また、各構成要素の機能を、ＣＰＵ等が全て行ってもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用する構成を変更することが可能である。
【０１３２】
なお、上述のような本実施形態に係る情報処理装置の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、パーソナルコンピュータ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。
【０１３３】
［コンテンツ解析サーバの構成について］
続いて、本実施形態に係るコンテンツ解析サーバの構成を説明する。
本実施形態に係るコンテンツ解析サーバ５０は、図７に示したように、認識部５０１と、付加情報取得部５０３と、コンテンツ関連情報提供部５０５と、記憶部５０７と、を主に備える。
【０１３４】
認識部５０１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信装置等により実現される。認識部５０１は、情報処理装置１０の解析要請部１５１から要請されたテキストコンテンツについて、形態素解析、構文解析及び意味解析といった各種の解析を実施する。また、認識部５０１は、これらの解析によって得られた解析結果を利用して、解析を実施したテキストコンテンツのメタデータを生成する。認識部５０１は、テキストコンテンツに対する各種の解析処理及びメタデータの生成処理が終了すると、得られた解析結果及び生成したメタデータを、後述する付加情報取得部５０３及びコンテンツ関連情報提供部５０５に出力する。また、認識部５０１は、認識処理によって得られたこれらの情報を、後述する記憶部５０７に記録してもよい。
【０１３５】
本実施形態に係るコンテンツ解析サーバが備える認識部５０１は、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置１０が備える認識部１０１と同様の構成を有し、同様の効果を奏するものである。すなわち、本実施形態に係る認識部５０１は、図２に例示したような、テキスト解析部１２１、シーン特定部１３１及びメタデータ生成部１３３といった処理部と同様の構成を有しており、同様の処理により、テキストコンテンツの解析とメタデータの生成を行なう。従って、以下では、認識部５０１についての詳細な説明は省略する。
【０１３６】
付加情報取得部５０３は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信装置等により実現される。付加情報取得部５０３は、認識部５０１によるテキストコンテンツの認識結果（すなわち、各種解析による解析結果及び生成されたメタデータ）を利用して、要請のあったテキストコンテンツに関連する付加情報を取得する。
【０１３７】
付加情報取得部５０３は、テキストコンテンツに関連する付加情報を、当該テキストコンテンツの外部から取得する。具体的には、付加情報取得部５０３は、付加情報を、後述する記憶部５０７や、コンテンツ解析サーバ５０が備えるドライブに挿入されたリムーバブル記録媒体から取得することが可能である。また、付加情報取得部５０３は、付加情報を、コンテンツ解析サーバ５０が備える接続ポートに接続された外部接続機器から直接取得してもよい。また、付加情報取得部５０３は、インターネット３等の外部ネットワークを介して情報検索サーバ２０が提供する検索エンジン（データベース）を利用し、付加情報を取得してもよい。
【０１３８】
本実施形態に係る付加情報取得部５０３が実施する付加情報の取得処理は、本発明の第１の実施形態に係る付加情報取得部１０３が実施する付加情報の取得処理と同様であり、同様の効果を奏するものであるため、以下では、詳細な説明は省略する。
【０１３９】
コンテンツ関連情報提供部５０５は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信装置等により実現される。コンテンツ関連情報提供部５０５は、認識部５０１の生成した解析結果に関する情報及びメタデータ、ならびに、付加情報取得部５０３が取得した付加情報を、コンテンツ関連情報として、要請のあった情報処理装置１０に提供する。
【０１４０】
記憶部５０７は、コンテンツ解析サーバ５０が備えるストレージ装置の一例である。記憶部５０７には、認識部５０１によるテキストコンテンツの認識結果に関する情報や認識結果に伴う各種情報が格納される。また、記憶部５０７には、付加情報取得部５０３が取得した各種の付加情報が格納される。
【０１４１】
また、記憶部５０７には、テキストコンテンツの解析に関する履歴情報など、各種の履歴情報が記録されていてもよい。さらに、記憶部５０７には、本実施形態に係るコンテンツ解析サーバ５０が、何らかの処理を行う際に保存する必要が生じた様々なパラメータや処理の途中経過等、または、各種のデータベース等が、適宜記録される。
【０１４２】
この記憶部５０７は、認識部５０１、付加情報取得部５０３、コンテンツ関連情報提供部５０５等のコンテンツ解析サーバ５０が備える各処理部が自由に読み書きを行うことが可能である。
【０１４３】
以上、本実施形態に係るコンテンツ解析サーバ５０の機能の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材や回路を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。また、各構成要素の機能を、ＣＰＵ等が全て行ってもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用する構成を変更することが可能である。
【０１４４】
なお、上述のような本実施形態に係るコンテンツ解析サーバの各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、パーソナルコンピュータ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。
【０１４５】
このように、本実施形態に係る情報処理システム１では、テキストコンテンツに対する各種の解析処理及び付加情報の取得処理という、処理負荷のある程度大きな処理を、情報処理装置１０ではなく、コンテンツ解析サーバ５０という外部サーバで実施する。これにより、情報処理装置１０がリソースの少ない携帯情報端末であったとしても、ユーザは、快適に、臨場感のあるテキストコンテンツを楽しむことが可能となり、ユーザの利便性を向上させることが可能となる。
【０１４６】
なお、図６及び図７では、コンテンツ解析サーバ５０が、テキストコンテンツの認識処理及び付加情報の取得処理の双方を実施する場合について説明したが、かかる例に限定されるわけではない。すなわち、コンテンツ解析サーバ５０は、テキストコンテンツの認識処理のみを情報処理装置１０に代わって実施してもよく、付加情報の取得処理のみを情報処理装置１０に代わって実施してもよい。
【０１４７】
また、図６及び図７では、情報検索サーバ２０とコンテンツ解析サーバ５０とが互いに異なる装置として実現される場合について図示しているが、情報検索サーバ２０とコンテンツ解析サーバ５０とは、同一の装置であってもよい。
【０１４８】
（第１の実施形態及び第２の実施形態に係る情報処理方法について）
続いて、図８〜図１０を参照しながら、本発明の第１の実施形態及び第２の実施形態に係る情報処理方法について、その流れを説明する。図８は、本発明の第１の実施形態及び第２の実施形態に係る情報処理方法の流れを示した流れ図である。図９は、本発明の第１の実施形態及び第２の実施形態に係るメタデータ生成処理の流れを示した流れ図である。図１０は、本発明の第１の実施形態及び第２の実施形態に係るコンテンツの再生制御処理の流れを示した流れ図である。
【０１４９】
まず、図８を参照しながら、本発明の第１の実施形態及び第２の実施形態に係る情報処理方法の大まかな流れについて、本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置１０で実施される場合を例にとり、簡単に説明する。
【０１５０】
まず、情報処理装置１０は、あるテキストコンテンツについて、メタデータの生成処理を実施する（ステップＳ１０１）。メタデータの生成処理が終了すると、情報処理装置１０は、記憶部１１１等の所定の格納領域に、得られた結果を格納しておく。
【０１５１】
情報処理装置１０は、テキストコンテンツの再生開始がユーザによって指定されたかどうかを待ち受けている（ステップＳ１０３）。ユーザによって、テキストコンテンツの再生開始が指定された場合、情報処理装置１０のコンテンツ再生制御部１０５は、テキストコンテンツの再生制御処理を実施する（ステップＳ１０５）。
【０１５２】
次に、図９を参照しながら、ステップＳ１０３におけるメタデータの生成処理について、詳細に説明する。
【０１５３】
まず、情報処理装置１０の認識部１０１が備えるテキスト解析部１２１は、各種の解析法を利用したテキストの解析を実施する（ステップＳ１１１）。より具体的には、テキスト解析部１２１の形態素解析部１２３は、テキストコンテンツの文章に対して形態素解析処理を実施し、構文解析部１２５は、形態素解析の解析結果を利用して、テキストコンテンツの文章に対して構文解析処理を実施する。また、意味解析部１２７は、形態素解析及び構文解析の解析結果を利用して、テキストコンテンツの文章に対して意味解析処理を実施する。テキスト解析部１２１の有する各解析部は、解析結果を、シーン特定部１３１及びメタデータ生成部１３３に出力する。
【０１５４】
その後、認識部１０１が備えるシーン特定部１３１は、テキスト解析部１２１による各種の解析結果を利用して、テキストコンテンツのシーンを特定する（ステップＳ１１３）。シーンの特定が終了すると、シーン特定部１３１は、シーンの特定結果を示した情報（シーン情報）を、メタデータ生成部１３３に出力する。
【０１５５】
メタデータ生成部１３３は、テキスト解析部１２１による解析結果及びシーン特定部１３１によるシーンの特定結果（シーン情報）を利用して、図３に例示したようなメタデータの生成を行なう（ステップＳ１１５）。メタデータ生成部１３３は、メタデータの生成が終了すると、生成したメタデータを、記憶部１１１のメタデータ格納部１３７に格納する。
【０１５６】
次に、図１０を参照しながら、コンテンツ再生制御部１０５によって実施されるコンテンツの再生制御処理の流れについて、簡単に説明する。
【０１５７】
コンテンツ再生制御部１０５は、あるテキストコンテンツの再生開始がユーザによって指定されると、指定されたテキストコンテンツの再生箇所（シーン）を特定する（ステップＳ１２１）。ユーザが、テキストコンテンツの冒頭からの再生を指定した場合には、かかる再生箇所は、シーン１と特定され、ユーザが、テキストコンテンツの途中からの再生を指定した場合には、かかる再生箇所は、ユーザが指定した文章が属するシーンと特定される。
【０１５８】
次に、コンテンツ再生制御部１０５は、記憶部１１１のメタデータ格納部１３７を参照して、指定されたテキストコンテンツに対応するメタデータを取得する（ステップＳ１２３）。また、コンテンツ再生制御部１０５は、取得したメタデータに基づいて、記憶部１１１の付加情報格納部１３９から付加情報を取得する（ステップＳ１２５）。
【０１５９】
その後、コンテンツ再生制御部１０５は、取得した付加情報を、コンテンツにあわせて再生したり表示したりする（ステップＳ１２７）。これにより、情報処理装置１０の表示画面には、テキストコンテンツの文章とともに、各種の付加情報が表示されることとなり、情報処理装置１０のユーザは、臨場感のあるテキストコンテンツの閲覧を行なうことが可能となる。
【０１６０】
コンテンツ再生制御部１０５は、ユーザ操作（すなわち、ページ送り操作）によって、再生箇所が変化したかどうかを判断している（ステップＳ１２９）。再生箇所が変化していない場合には、コンテンツ再生制御部１０５は、ステップＳ１２７に戻って処理を継続する。
【０１６１】
また、再生箇所が変化した場合には、コンテンツ再生制御部１０５は、変化後の再生箇所がテキストコンテンツの外部となったか（すなわち、表示すべき文章を全て表示したか）どうかを判断する（ステップＳ１３１）。また、かかる判断と同時に、コンテンツ再生制御部１０５は、テキストコンテンツの再生終了を指示する操作がなされたかどうかも、判断する。表示すべき文章が存在している場合、又は、再生終了を指示する操作がなされていない場合には、コンテンツ再生制御部１０５は、ステップＳ１２１に戻って処理を継続する。また、表示すべき文章が存在していない場合、又は、再生終了を指示する操作がなされた場合には、コンテンツ再生制御部１０５は、コンテンツの再生処理を終了する。
【０１６２】
以上のような処理がなされることで、テキストコンテンツに対して、より簡便に臨場感を付与することが可能となる。
【０１６３】
（第３の実施形態）
＜情報処理装置の構成について＞
続いて、図１１〜図１７を参照しながら、本発明の第３の実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法について説明する。
本実施形態に係る情報処理装置１０は、少なくともテキストデータからなるテキストコンテンツを表示することが可能な装置であり、取得したテキストコンテンツを、装置が備えるディスプレイ等の表示部に表示する。また、情報処理装置１０は、インターネット３等の外部ネットワークを介して、情報検索サーバ２０にアクセスすることもできる。
【０１６４】
本実施形態に係る情報処理装置１０は、図１に示した本発明の第１の実施形態に係る情報処理装置１０と同様に、認識部１０１と、付加情報取得部１０３と、コンテンツ再生制御部１０５と、表示部１０７と、音声出力部１０９と、記憶部１１１と、を主に備える。
【０１６５】
本実施形態に係る認識部１０１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。認識部１０１は、テキストコンテンツの少なくとも一部を各種の方法を利用して解析し、解析を行ったテキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識する。
【０１６６】
ここで、認識部１０１が認識する特徴キーワードの一例として、第１の実施形態及び第２の実施形態で説明したテキストの格や品詞や雰囲気（ムード）に加えて、格と述部との係り受け関係を挙げることができる。
【０１６７】
認識部１０１は、テキストコンテンツの少なくとも一部の特徴を表す特徴キーワードを認識すると、認識結果に関する情報を、後述する記憶部１１１の所定の格納箇所に格納する。また、認識部１０１は、認識結果に関する情報を、付加情報取得部１０３に出力する。
【０１６８】
なお、本実施形態に係る認識部１０１の詳細な構成及び詳細な機能については、以下で改めて説明する。
【０１６９】
付加情報取得部１０３は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、通信装置等により実現される。付加情報取得部１０３は、認識部１０１により認識された特徴キーワードに応じて、テキストコンテンツの外部から、当該テキストコンテンツに関連する付加情報を取得する。この付加情報として、例えば、効果音・ＢＧＭなどの音声情報や、静物、風景、人物等に関する静止画及び動画といった画像情報や、ある語句の意味やある語句に関連する関連情報等といったテキスト情報等を挙げることができる。なお、かかる付加情報の例はあくまでも一例であって、先に挙げた例に限定されるわけではない。付加情報取得部１０３は、取得した付加情報を、記憶部１１１の所定の箇所に格納する。
【０１７０】
本実施形態に係るコンテンツ再生制御部１０５、表示部１０７、音声出力部１０９及び記憶部１１１は、第１の実施形態に係るコンテンツ再生制御部１０５、表示部１０７、音声出力部１０９及び記憶部１１１と同様の構成を有し、同様の効果を奏するものである。従って、以下では、詳細な説明は省略する。
【０１７１】
［認識部の構成について］
次に、図１１を参照しながら、本実施形態に係る情報処理装置１０が備える認識部１０１の詳細な構成について説明する。図１１は、本実施形態に係る情報処理装置１０の構成を説明するためのブロック図である。
【０１７２】
認識部１０１は、図１１に示したように、テキスト解析部１２１と、メタデータ生成部１７３と、シーン特定部１７５と、を更に備える。
【０１７３】
テキスト解析部１２１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。テキスト解析部１２１は、テキストコンテンツの文章（テキスト）を解析して、テキストのキーワード、格、品詞、係り受け関係等といった特徴キーワードを解析するとともに、テキストに関する他の様々な情報を抽出する。
【０１７４】
このテキスト解析部１２１は、図１１に示したように、形態素解析部１２３と、構文解析部１２５と、意味解析部１２７と、辞書記憶部１２９と、係り受け解析部１７１と、を更に有する。
【０１７５】
なお、以下の説明では、テキスト解析部１２１が構文解析部１２５及び意味解析部１２７を備える場合について説明を行うが、テキスト解析部１２１は、構文解析部１２５及び意味解析部１２７を有していなくともよい。かかる場合における特徴キーワードの認識方法については、以下で改めて詳細に説明する。
【０１７６】
本実施形態に係る形態素解析部１２３、構文解析部１２５、意味解析部１２７及び辞書記憶部１２９は、第１の実施形態に係る形態素解析部１２３、構文解析部１２５、意味解析部１２７及び辞書記憶部１２９と同様の構成を有し、同様の効果を奏する。従って、以下では、詳細な説明は省略する。
【０１７７】
係り受け解析部１７１は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。係り受け解析部１７１は、形態素解析部１２３、構文解析部１２５及び意味解析部１２７等における解析結果に基づいて、テキストの格と述部との係り受け関係を解析する。ここで、述部とは、連用修飾節と述語節とからなるテキストの要素である。また、述部は、着目する文によっては、上記のように連用修飾節及び述語節から構成される場合もあるし、述語節のみから構成される場合もある。
【０１７８】
具体的には、係り受け解析部１７１は、テキストの形態素解析結果、構文解析結果及び意味解析結果等を参照して、文の述部と、この述部に直接係っている要素（格、節等）とからなる「文の主旨」（換言すれば、文の命題）を、それぞれの文章について抽出する。その上で、係り受け解析部１７１は、「文の主旨」中に存在するそれぞれの格（場所格、時間格・・・等）が、この文における意味（場所、時間・・・等）を表していると判断する。
【０１７９】
すなわち、係り受け解析部１７１は、テキストの解析結果を参照して「文の主旨」を把握したうえで格と述部との係り受け関係を踏まえることで、着目している文の場所や時間等を判定することが可能となる。
【０１８０】
以下では、図１２に示した例文を例にとって、係り受け解析部１７１が実施する解析の一例について具体的に説明する。図１２は、本実施形態に係る格と述部の係り受け関係の解析方法の一例を示した説明図である。
【０１８１】
図１２に示したように、係り受け解析部１７１が「大阪で生まれた女性が京都で踊った。」という文の係り受け関係を解析する場合について着目する。かかる例文に対して形態素解析、構文解析及び意味解析を実施すると、以下に示したような要素が文中に存在すること、及び、図１２に示したような文の構成が明らかとなる。
【０１８２】
・場所格      ・・・「大阪で」、「京都で」
・連体修飾節  ・・・「生まれた」
・対象格      ・・・「女性が」
・述語節      ・・・「踊った。」
【０１８３】
また、図１２に示したように、「大阪で」という場所格は、「生まれた」という連体修飾節に係っており、「生まれた」という連体修飾節は、「女性が」という対象格に係っており、「女性が」という対象格及び「京都で」という場所格は、「踊った。」という述語節にそれぞれ係っている。
【０１８４】
ここで、係り受け解析部１７１は、着目している文における述部を特定して、特定した述部に直接係っている文の要素を抽出する。図１２に示した例では、「踊った。」が述語節として特定されるため、係り受け解析部１７１は、「踊った。」という述語節に直接係っている、「女性が」という対象格及び「京都で」という場所格を、「文の主旨」を構成する要素として抽出する。これにより、図１２で着目している「文の主旨」として、「女性が京都で踊った。」という内容が抽出されることとなる。
【０１８５】
上記のように、着目した例文では場所格が２つ存在するが、係り受け解析部１７１は、「女性が京都で踊った。」という内容を文の主旨と判断するため、「京都で」という場所格がこの例文における場所を表す要素であると判断する。
【０１８６】
なお、係り受け解析部１７１は、格と述部との係り受け関係を解析する際に、辞書記憶部１２９等に格納されている各種の辞書ファイルを利用することが可能である。
【０１８７】
以上、本実施形態に係る認識部１０１が有するテキスト解析部１２１について、詳細に説明した。
【０１８８】
メタデータ生成部１７３は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。メタデータ生成部１７３は、テキストコンテンツに対応するテキストデータそのもの及びテキスト解析部１２１によるテキストの解析結果等を利用して、テキストコンテンツに関連するメタデータを生成する。
【０１８９】
図１３に、メタデータ生成部１７３が生成するメタデータの項目及びメタデータの内容の一例を示した。図１３に例示したように、メタデータ生成部１７３は、テキストコンテンツ内に存在する文の格に関する情報、文に存在する特徴的なキーワード（特徴キーワード）に関する情報、文に存在する擬音に関する情報、文のムード（雰囲気や感情）に関する情報を、メタデータとして生成する。
【０１９０】
ここで、図１３に示した格に関する情報には、格そのものだけではなく、格が係る述部に関する情報が含まれていたり関連付けられていたりしてもよい。
【０１９１】
また、図１３に示したムード（雰囲気や感情）に関する情報は、構文解析部１２５や意味解析部１２７等による解析結果のみならず、係り受け解析部１７１による解析結果等を利用して判定される。
【０１９２】
メタデータ生成部１７３は、このようにして生成したメタデータを、記憶部１１１に設けられたメタデータ格納部１３７に格納する。これにより、情報処理装置１０が備える付加情報取得部１０３やコンテンツ再生制御部１０５やシーン特定部１７５は、メタデータ格納部１３７に格納されているメタデータを自由に利用することが可能となる。また、メタデータ生成部１７３は、このようにして生成したメタデータを、シーン特定部１７５に直接出力してもよい。
【０１９３】
なお、図１３に示したメタデータのフォーマットはあくまでも一例であって、本発明に係るメタデータの構造が図１３に示した例に限定されるわけではない。
【０１９４】
シーン特定部１７５は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等により実現される。シーン特定部１７５は、テキストコンテンツに対応するテキストデータそのもの、テキスト解析部１２１における各種の解析結果、及び、テキストコンテンツのメタデータの少なくとも何れか一方を利用して、コンテンツのシーンを特定する。
【０１９５】
例えば、テキストコンテンツによっては、段落分けや章立てがなされた上で文章が記載されている場合がある。シーン特定部１７５は、このような段落分けや章立てに基づいて、コンテンツのシーンを決定することができる。
【０１９６】
また、シーン特定部１７５は、第１の実施形態で説明したように、テキスト解析部１２１におけるテキストの解析によって抽出された特徴キーワードの出現範囲を踏まえて、コンテンツのシーンを決定することも可能である。更に、シーン特定部１７５は、各文における場所、時期、ムード等の特徴メタデータを文脈として追っていき、これらの特徴メタデータが変化したところを、シーンの区切りとして決定することができる。
【０１９７】
このような処理を行うことにより、シーン特定部１７５は、テキストコンテンツをいくつかのシーンへと分割することが可能となる。
【０１９８】
シーン特定部１７５は、テキストコンテンツの文章のシーンを特定すると、シーンの特定結果を表す情報（同一のシーンに属する文に関する情報や、シーンが変化する箇所に関する情報など）を、メタデータ格納部１３７に格納されているメタデータに追記する。
【０１９９】
以上、図１１〜図１３を参照しながら、本実施形態に係る認識部１０１の構成について、詳細に説明した。
【０２００】
○形態素解析のみを用いた特徴キーワードの抽出処理について
以下では、形態素解析部１２３による解析結果のみを用いて、テキストコンテンツの中から特徴キーワードを抽出する例について、図１４を参照しながら簡単に説明する。図１４は、本実施形態に係る特徴キーワードの抽出方法の一例を示した説明図である。
【０２０１】
形態素解析部１２３がテキストコンテンツに対して形態素解析を実施することによって、コンテンツを構成する各文が形態素へと分解されて、各形態素の品詞が特定されることとなる。そこで、形態素解析部１２３は、品詞の種類や出現頻度を基に対応するキーワードのスコア値を算出することで、所定の条件を満たすキーワードを特徴キーワードとして抽出することも可能である。
【０２０２】
形態素解析部１２３は、特徴キーワードの抽出に際して、必要に応じて形態素を複合する処理を実施してもよい。例えば、人物の「姓」に該当する形態素と「名」に該当する形態素とが存在した場合、形態素解析部１２３は、これらの形態素を複合して、「人物」に関する形態素として取り扱ってもよい。
【０２０３】
また、文によっては、文中に指示代名詞が存在する場合もある。かかる場合には、必要に応じて照応解析（ａｎａｐｈｏｒｉｃ  ａｎａｌｙｓｉｓ）を行い、指示代名詞が指している内容を特定し、特定結果を加味した解析を実施することができる。
【０２０４】
以下では、図１４に示したような例文に着目して、形態素解析結果を利用した特徴キーワードの抽出方法について具体的に説明する。
【０２０５】
図１４に示したような例文に対して形態素解析を実施すると、図１４の中央左側に示したような解析結果が得られる。以下の説明では、「坂本龍馬」という名詞に着目した場合について説明する。かかる名詞は、例文中に３個存在しているため、この名詞の出現頻度は３ということになる。また、記憶部１１１や辞書記憶部１２９等には、図１４の中央右側に示したような品詞係数テーブルが格納されており、形態素の品詞毎に品詞係数が予め決定されているものとする。辞書記憶部１２９等に格納されている辞書ファイルを参照するなどすることで、形態素解析部１２３は、「坂本龍馬」という名詞が人名であることを把握可能である。そのため、形態素解析部１２３は、品詞係数テーブルを参照して、「名詞：人物」の品詞係数の値を取得する。図１４に示した例では、形態素解析部１２３は、「名詞：人物」の品詞係数として３を取得することとなる。
【０２０６】
形態素解析部１２３は、着目している形態素（品詞）のスコア値として、品詞係数と出現頻度との和を算出する。従って、図１４に示した例では、名詞「坂本龍馬」のスコア値は、品詞係数３点＋出現頻度３点＝６点ということとなる。
【０２０７】
形態素解析部１２３は、テキストコンテンツ中に存在する各文を構成するキーワード（品詞）のスコア値をそれぞれ算出すると、所定の条件を満たすキーワードを、着目しているコンテンツの特徴キーワードとして抽出する。特徴キーワードを抽出する際の条件は適宜設定することが可能であるが、例えば、算出したスコア値が所定の閾値以上か否か、又は、スコア値を値の大きな順に並べた場合の上位Ｎ個、等といった条件を利用することが可能である。
【０２０８】
このような処理を実施することで、形態素解析部１２３は、形態素結果のみを利用して、テキストコンテンツの中から特徴キーワードを抽出することが可能となる。
【０２０９】
なお、形態素解析部１２３が算出するスコア値は、上記例のような品詞係数と出現頻度の和に限定されるわけではなく、品詞係数と出現頻度の積をスコア値としてもよいし、他の算出方法に基づいて算出された数値をスコア値として扱ってもよい。
【０２１０】
また、形態素解析結果のみを利用した特徴キーワードの抽出方法は、上記の例に限定されるわけではなく、例えば、辞書ファイルとのマッチング処理を実施することで特徴キーワードを抽出することも可能である。すなわち、着目している文について、辞書ファイルとマッチングを行う文字数を文頭から一文字ずつ増やしていき、所定の文字数となるまでマッチング評価値を算出していく。算出したマッチング評価値のピーク位置（すなわち、文字数）に着目することで、文の中から特徴キーワードを抽出する。
【０２１１】
以上、本実施形態に係る情報処理装置１０の機能の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材や回路を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。また、各構成要素の機能を、ＣＰＵ等が全て行ってもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用する構成を変更することが可能である。
【０２１２】
なお、上述のような本実施形態に係る情報処理装置の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、パーソナルコンピュータ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。
【０２１３】
＜情報処理方法について＞
続いて、本実施形態に係る情報処理方法について、その流れを説明する。
なお、本実施形態に係る情報処理装置１０で実施される情報処理方法の大まかな流れは、図８に示した第１の実施形態に係る情報処理方法の大まかな流れと同様であるため、詳細な説明は省略する。
【０２１４】
まず、図１５を参照しながら、本実施形態に係る情報処理方法におけるメタデータの生成処理について、詳細に説明する。図１５は、本実施形態に係る情報処理方法（メタデータの生成方法）の流れを示した流れ図である。
【０２１５】
なお、以下では、認識部１０１のテキスト解析部１２１が、形態素解析部１２３、構文解析部１２５、意味解析部１２７、辞書記憶部１２９及び係り受け解析部１７１を備える場合について説明する。
【０２１６】
まず、情報処理装置１０の認識部１０１が備えるテキスト解析部１２１は、各種の解析法を利用したテキストの解析を実施する（ステップＳ１５１）。より具体的には、テキスト解析部１２１の形態素解析部１２３は、テキストコンテンツの文章に対して形態素解析処理を実施し、構文解析部１２５は、形態素解析の解析結果を利用して、テキストコンテンツの文章に対して構文解析処理を実施する。また、意味解析部１２７は、形態素解析及び構文解析の解析結果を利用して、テキストコンテンツの文章に対して意味解析処理を実施する。更に、係り受け解析部１７１は、構文解析部１２５及び意味解析部１２７における解析結果を利用して、テキストコンテンツの文章について、格と述部との係り受け関係の解析を実施する。テキスト解析部１２１の有する各解析部は、解析結果を、メタデータ生成部１７３及びシーン特定部１７５に出力する。
【０２１７】
その後、認識部１０１が備えるメタデータ生成部１７３は、テキストコンテンツに対応するテキストデータそのもの及びテキスト解析部１２１によるテキストの解析結果等を利用して、図１３に例示したようなメタデータの生成を行う（ステップＳ１５３）。メタデータ生成部１７３は、メタデータの生成が終了すると、生成したメタデータを、記憶部１１１のメタデータ格納部１３７に格納する。
【０２１８】
次に、認識部１０１が備えるシーン特定部１７５は、テキストコンテンツに対応するテキストデータそのもの、テキスト解析部１２１における各種の解析結果、及び、テキストコンテンツのメタデータの少なくとも何れか一方を利用して、コンテンツのシーンを特定する（ステップＳ１５５）。シーンの特定が終了すると、シーン特定部１７５は、シーンの特定結果を示した情報（シーン情報）を、メタデータ格納部１３７に格納されているメタデータに追記する（ステップＳ１５７）。
【０２１９】
本実施形態に係る情報処理装置１０の認識部１０１は、以上説明したような流れで処理を行うことにより、テキストコンテンツのメタデータを生成することができる。
【０２２０】
次に、図１６を参照しながら、本実施形態に係るテキスト解析部１２１が備える係り受け解析部１７１で実施される係り受け関係の解析方法について、その流れを説明する。図１６は、本実施形態に係る係り受け関係の解析方法の流れの一例を示した流れ図である。
【０２２１】
係り受け解析部１７１は、まず、構文解析部１２５における構文解析結果及び意味解析部１２７における意味解析結果を取得する（ステップＳ１７１）。その後、係り受け解析部１７１は、取得した解析結果に基づいて、着目している文の述部を特定する（ステップＳ１７３）。
【０２２２】
続いて、係り受け解析部１７１は、特定した文の述部と、この述部に直接係っている格や節を特定し、これらの格や節及び述部を、「文の主旨」とする（ステップＳ１７５）。係り受け解析部１７１は、特定した「文の主旨」が、着目している文にとっての意味（例えば、時間や場所等）を表していると判断し、「文の主旨」を構成する格から、着目している文の意味を判定する（ステップＳ１７７）。
【０２２３】
係り受け解析部１７１は、テキストコンテンツを構成する、ある文についての係り受け関係の解析が終了すると、テキストコンテンツを構成する全ての文に対して係り受け関係の解析を実施したか否かを判断する（ステップＳ１７９）。全ての文に対して解析を実施していない場合には、係り受け解析部１７１は、ステップＳ１７３に戻って、解析を実施していない文に対する係り受け関係の解析処理を継続する。他方、全ての文に対して解析を実施した場合には、係り受け解析部１７１は、係り受け関係の解析処理を終了し、解析結果をメタデータ生成部１７３及びシーン特定部１７５に出力する。
【０２２４】
以上、図１６を参照しながら、本実施形態に係る係り受け解析部１７１で実施される格と述部との係り受け関係の解析処理の流れについて説明した。
【０２２５】
次に、図１７を参照しながら、形態素解析部１２３が、形態素解析結果のみを利用して特徴キーワードの抽出を実施する場合における特徴キーワードの抽出処理の流れについて、簡単に説明する。図１７は、形態素解析結果に基づく特徴キーワードの抽出処理の流れの一例を示した流れ図である。
【０２２６】
かかる場合、形態素解析部１２３は、まず、着目しているテキストコンテンツを構成する各文について、形態素解析を実施する（ステップＳ１９１）。これにより、テキストコンテンツを構成する各文が形態素毎に区切られ、複数のキーワードが抽出されることとなる。
【０２２７】
次に、形態素解析部１２３は、テキストコンテンツを構成する複数のキーワードの一つに着目し、記憶部１１１や辞書記憶部１２９等に格納されている品詞係数テーブルを参照することで、着目しているキーワードの品詞係数を特定する（ステップＳ１９３）。次に、形態素解析部１２３は、着目しているキーワードの出現頻度を特定する（ステップＳ１９５）。ここで、キーワードの出現頻度は、着目している文中での出現頻度であってもよく、段落内、章内、又は、シーン内での出現頻度であってもよく、テキストコンテンツ全体での出現頻度であってもよい。
【０２２８】
続いて、形態素解析部１２３は、特定した品詞係数及び出現頻度を利用して、着目しているキーワードのスコア値を算出する（ステップＳ１９７）。
【０２２９】
その後、形態素解析部１２３は、着目しているコンテンツの範囲内（例えば、段落、章、シーン、コンテンツ全体等）において、全てのキーワードに対してスコア値を算出したか否かについて判断する（ステップＳ１９９）。着目している範囲内において全てのキーワードに対してスコア値を算出していない場合には、形態素解析部１２３は、ステップＳ１９３に戻って処理を継続する。他方、着目している範囲内において全てのキーワードに対するスコア値を算出した場合には、形態素解析部１２３は、算出したスコア値に基づいて、所定の条件を満たすキーワードを、特徴キーワードとして抽出する（ステップＳ２０１）。
【０２３０】
以上のような流れで処理を行うことで、形態素解析部１２３は、形態素解析結果のみから特徴キーワードを抽出することが可能となる。
【０２３１】
以上、本実施形態に係る情報処理装置１０が実施する情報処理方法について、詳細に説明した。
【０２３２】
（ハードウェア構成について）
次に、図１８を参照しながら、本発明の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成について、詳細に説明する。図１８は、本発明の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。
【０２３３】
情報処理装置１０は、主に、ＣＰＵ９０１と、ＲＯＭ９０３と、ＲＡＭ９０５と、を備える。また、情報処理装置１０は、更に、ホストバス９０７と、ブリッジ９０９と、外部バス９１１と、インターフェース９１３と、入力装置９１５と、出力装置９１７と、ストレージ装置９１９と、ドライブ９２１と、接続ポート９２３と、通信装置９２５とを備える。
【０２３４】
ＣＰＵ９０１は、演算処理装置及び制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、又はリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、情報処理装置１０内の動作全般又はその一部を制御する。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１が使用するプログラムや、プログラムの実行において適宜変化するパラメータ等を一次記憶する。これらはＣＰＵバス等の内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。
【０２３５】
ホストバス９０７は、ブリッジ９０９を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ  Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ  Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス９１１に接続されている。
【０２３６】
入力装置９１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ及びレバーなどユーザが操作する操作手段である。また、入力装置９１５は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール手段（いわゆる、リモコン）であってもよいし、情報処理装置１０の操作に対応した携帯電話やＰＤＡ等の外部接続機器９２９であってもよい。さらに、入力装置９１５は、例えば、上記の操作手段を用いてユーザにより入力された情報に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路などから構成されている。情報処理装置１０のユーザは、この入力装置９１５を操作することにより、情報処理装置１０に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。
【０２３７】
出力装置９１７は、取得した情報をユーザに対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。このような装置として、ＣＲＴディスプレイ装置、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ＥＬディスプレイ装置及びランプなどの表示装置や、スピーカ及びヘッドホンなどの音声出力装置や、プリンタ装置、携帯電話、ファクシミリなどがある。出力装置９１７は、例えば、情報処理装置１０が行った各種処理により得られた結果を出力する。具体的には、表示装置は、情報処理装置１０が行った各種処理により得られた結果を、テキスト又はイメージで表示する。他方、音声出力装置は、再生された音声データや音響データ等からなるオーディオ信号をアナログ信号に変換して出力する。
【０２３８】
ストレージ装置９１９は、情報処理装置１０の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等により構成される。このストレージ装置９１９は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、及び外部から取得した音響信号データや画像信号データなどを格納する。
【０２３９】
ドライブ９２１は、記録媒体用リーダライタであり、情報処理装置１０に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込むことも可能である。リムーバブル記録媒体９２７は、例えば、ＤＶＤメディア、ＨＤ−ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ−ｒａｙメディア等である。また、リムーバブル記録媒体９２７は、コンパクトフラッシュ（登録商標）（ＣｏｍｐａｃｔＦｌａｓｈ：ＣＦ）、フラッシュメモリ、又は、ＳＤメモリカード（Ｓｅｃｕｒｅ  Ｄｉｇｉｔａｌ  ｍｅｍｏｒｙ  ｃａｒｄ）等であってもよい。また、リムーバブル記録媒体９２７は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ  ｃａｒｄ）又は電子機器等であってもよい。
【０２４０】
接続ポート９２３は、機器を情報処理装置１０に直接接続するためのポートである。接続ポート９２３の一例として、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポート等がある。接続ポート９２３の別の例として、ＲＳ−２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（Ｈｉｇｈ−Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポート等がある。この接続ポート９２３に外部接続機器９２９を接続することで、情報処理装置１０は、外部接続機器９２９から直接音響信号データや画像信号データを取得したり、外部接続機器９２９に音響信号データや画像信号データを提供したりする。
【０２４１】
通信装置９２５は、例えば、通信網９３１に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、有線又は無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又はＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＵＳＢ）用の通信カード等である。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）用のルータ、又は、各種通信用のモデム等であってもよい。この通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、例えばＴＣＰ／ＩＰ等の所定のプロトコルに則して信号等を送受信することができる。また、通信装置９２５に接続される通信網９３１は、有線又は無線によって接続されたネットワーク等により構成され、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信又は衛星通信等であってもよい。
【０２４２】
以上、本発明の実施形態に係る情報処理装置１０の機能を実現可能なハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用するハードウェア構成を変更することが可能である。
【０２４３】
なお、本発明の第２の実施形態に係るコンテンツ解析サーバ５０のハードウェア構成は、本発明の実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【０２４４】
（まとめ）
以上説明したように、本発明の実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法によれば、テキストコンテンツに関連する付加情報が自動的に取得され、かかる付加情報がテキストコンテンツの一部と共に出力されるようになる。その結果、情報処理装置のユーザは、非常に臨場感のある読書を体験することができるようになる。
【０２４５】
なお、上述の実施形態では、テキスト解析部がテキストコンテンツの文章を各種の解析処理によって解析する場合について説明したが、テキスト解析部は、各種の解析処理を行わずに、コンテンツのジャンルごと等に設定された所定の辞書ファイルとのマッチングを行なうことで、メタデータ等の生成を行なっても良い。
【０２４６】
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【０２４７】
例えば、上記実施形態では、日本語のテキストコンテンツを例にとって説明したが、本発明はかかる例に限定されない。例えば、上記実施形態に係る情報処理装置は、対応する言語の解析ツール（形態素解析ツール、構文解析ツール、意味解析ツール等）が利用可能であれば、英語、フランス語、ドイツ語、中国語、韓国語、イタリア語、スペイン語、ポルトガル語等、任意の言語を用いて生成されたテキストコンテンツに対して適用可能である。
【０２４８】
また、本発明の第１の実施形態及び第２の実施形態において記載された内容を、本発明の第３の実施形態に対して適宜適用することも可能であり、本発明の第３の実施形態において記載された内容を、本発明の第１の実施形態及び第２の実施形態に対して適宜適用することも可能である。
【符号の説明】
【０２４９】
１０    情報処理装置
２０    情報検索サーバ
５０    コンテンツ解析サーバ
１０１    認識部
１０３    付加情報取得部
１０５    コンテンツ再生制御部
１０７    表示部
１０９    音声出力部
１１１    記憶部
１２１    テキスト解析部
１２３    形態素解析部
１２５    構文解析部
１２７    意味解析部
１２９    辞書記憶部
１３１    シーン特定部
１３３    メタデータ生成部
１３５    コンテンツ格納部
１３７    メタデータ格納部
１３９    付加情報格納部
１５１    解析要請部
１５３    コンテンツ関連情報取得部
５０１    認識部
５０３    付加情報取得部
５０５    コンテンツ関連情報提供部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
2011216071.tif 000018
【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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