(57)【要約】【課題】原画の複製となる画像出力の色調を調整しながら主観評価で判定し、色調調整値を絞り込む作業は熟練を要し多くの手間を要するという問題があった。また、調整量が微少であると、主観による比較感覚が麻痺し近似した複数の複製物のうちどれが原画に最も近いのかを正しく判定できなくなるという問題があった。【解決手段】原画と調整画像の色調を簡易に主観的に判定し、画像処理装置に入力する。この結果を定量化して色調調整に用いる色空間に分布させる。この分布から重心座標を求め、この座標に対応する調整量を最適な調整量として求める。【選択図】  図６
2011109479.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像処理装置によって画像処理された出力画像の色調を調整する色調整方法であって、
前記画像処理装置が
色調の調整対象となる前記出力画像の原画の画像データを入力する第１入力工程と、
前記出力画像の色調を調整するための複数の調整候補値を設定する設定工程と、
前記第１入力工程において入力された画像データに対して、前記設定工程において設定された複数の調整候補値をそれぞれ適用し、前記複数の調整候補値がそれぞれ適用された画像データに基づいて複数のサンプル画像を出力機器に出力する第１出力工程と、
作業者による前記原画と前記第１出力工程において出力された前記複数のサンプル画像の比較による色調の主観的判定の結果を入力する第２入力工程と、
前記第２入力工程において入力された判定の結果を数値化する数値化工程と、
前記数値化工程において数値化された判定の結果に基づいて、色調調整値を算出する算出工程と、
前記第１入力工程において入力された画像データに対して、前記算出工程において算出された色調調整値を適用して、前記色調調整値が適用された画像データに基づいて画像を前記出力機器に出力する第２出力工程とを有することを特徴とする色調整方法。
【請求項２】
画像の色調を調整して出力する画像処理装置であって、
色調の調整対象となる前記画像処理装置からの出力画像の原画の画像データを入力する第１入力手段と、
前記出力画像の色調を調整するための複数の調整候補値を設定する設定手段と、
前記第１入力手段によって入力された画像データに対して、前記設定手段によって設定された複数の調整候補値をそれぞれ適用し、前記複数の調整候補値がそれぞれ適用された画像データに基づいて複数のサンプル画像を出力機器に出力する第１出力手段と、
作業者による前記原画と前記第１出力手段によって出力された前記複数のサンプル画像の比較による色調の主観的判定の結果を入力する第２入力手段と、
前記第２入力手段によって入力された判定結果を数値化する数値化手段と、
前記数値化手段によって数値化された判定結果に基づいて、色調調整値を算出する算出手段と、
前記第１入力手段によって入力された画像データに対して、前記算出手段によって算出された色調調整値を適用して、前記色調調整値が適用された画像データに基づいて画像を前記出力機器に出力する第２出力手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
【請求項３】
前記出力機器への前記複数のサンプル画像の出力順序を、ランダムに、或は、前記作業者による比較による判定順序で前後となるサンプル画像の色調調整値の相関が少ない順番に変更する変更手段をさらに有することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記出力機器は、プリンタ或はディスプレイであることを特徴とする請求項２又は３に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記算出手段は、前記複数のサンプル画像それぞれに対応し前記数値化された判定結果を色調調整を行う色空間上に分布させ、前記分布させた判定結果の重心または中心に相当する座標を算出し、該座標の値を色調調整値とすることを特徴とする請求項２乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
請求項２乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えば、カラープリンタなどによる出力物の色調やモニタ表示の色調を調整する色調整方法及びその方法を用いた画像処理装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インクジェットプリンタによる画像処理技術はより高性能になってきている。具体的には、記録に用いられるインク液滴のサイズがより小さくなり、記録ヘッドの走査方法の改善がなされ、インクそのものが改良されている等である。このような高性能化に伴い、画像の粒状性や光沢性が向上し、銀塩写真のような高品位な画像を実現することが可能となってきている。
【０００３】
そのような高品位な画像が要求される市場の１つとして、ファインアートと呼ばれる市場がある。ファインアート市場では、先述のインクジェットプリンタの技術を用いて、コンピュータによって作成されたデジタルアート画像を記録する。記録された画像は絵画と同様に扱われ、価値のある著作物として取引される。また文化財保護においても、インクジェットプリンタが使用されている。具体的には、価値ある文化財としての絵画、屏風などの複製画（レプリカ）を作成し、美術館や学校等で展示したり保管するなどのことが行なわれている。
【０００４】
従来、この種の複製画の作成方法として、高性能デジタルカメラを用いて原画となる文化財を高精細に撮影し、撮影したデータに対して画像編集ソフトを用いて色調調整を繰り返し、原画の色に近づけた複製画をプリンタで出力する方法が用いられてきた。こうした画像編集ソフトを用いた色調調整は、作業者の力量に左右されることが多く、高度な知識と熟練した技術を要した。その色調調整では、例えば、以下のような工程が実行される。即ち、１．複製画像データをプリンタで印刷して複製物を生成する。２．原画と複製物の色調の違いを主観評価により比較する。３．比較結果から色味の調整方向と調整量を推定する。４．推定した調整を出力画像データに適用する。５．調整した出力画像データを印刷して複製物を生成する。そして、６．色調の差が十分少なくなるまで２〜５の工程を反復する。
【０００５】
このような反復型の調整方法では、主観評価に基づき色味の調整方向と調整量を推定必要がある。この推定は色味に関する経験・知識、熟練した技術が必要であり、初心者や経験の浅い作業者には困難であるという問題があった。さらに熟練者であっても反復が必要であり、多くの手間を要するという問題があった。
【０００６】
こうした問題に対応するため、より簡便に色調を調整する方法としてバリエーションプリントと呼ばれる方法が開示されている。例えば、特許文献１に開示されているバリエーションプリントでは、元画像を所定サイズに縮小し、色調を様々に変化させ、１枚の用紙にレイアウト印刷することで、最終出力として最も好ましい色調を容易に選択できるようにしている。また、特許文献２に開示されているバリエーションプリントでは、最終出力に近いイメージで出力を様々な色調に変化させた場合の色調確認を行えるような方法を提案している。これらいずれの方法も、画像の色調を様々に変化させたバリエーションプリントの出力結果から所望の色調を判定するためのものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開平８−２５１３９３号公報
【特許文献２】特開２００７−３１６３１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら上記従来の方法では以下のような問題があった。
【０００９】
即ち、画像の色調を段階的に変化させる際、色調調整の調整ステップが大きいと、複数のサンプル出力の中間的な色調が所望の色調となる可能性が高くなる。こうした場合、所望の色調付近でさらに細かな調整ステップを設定し、複数のサンプルを出力して色調を再確認して適切な調整値に絞り込む必要が生じる。この結果、多段階の調整値設定やサンプル出力が必要となり、多くの手間や時間を要してしまう。また、多くの用紙や色材（インクトナー）を消費してしまう。
【００１０】
一方、画像の色調を段階的に変化させる際、はじめから色調調整の調整ステップを細かく設定すると非常に多くのサンプル出力を行わなければならず、同様に、その出力や判定に手間や時間を要したり、非常に多くの用紙や色材（インク・トナー）を消費する。
【００１１】
また、原画と色調調整サンプルを目視で何度も比較を行なっている間に、主観による比較感覚が徐々に麻痺し、近似した複数のサンプルのうちどれが原画に最も近いのかを正しく判定できなくなってくるという感覚上の問題がある。これは原画に対して色調が近い複数のサンプルを比較する際に特に顕著となり、色調の最終的な絞り込みの際に問題となることが多い。
【００１２】
本発明は上記従来例に鑑みてなされたもので、誰でも容易に色調整を行うことができる色調整方法及びその方法を適用した画像処理装置を提供することを目的としている。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を達成するために本発明の色調整方法は次のような構成からなる。
【００１４】
即ち、画像処理装置によって画像処理された出力画像の色調を調整する色調整方法であって、前記画像処理装置が色調の調整対象となる前記出力画像の原画の画像データを入力する第１入力工程と、前記出力画像を色調を調整するための複数の調整候補値を設定する設定工程と、前記第１入力工程において入力された画像データに対して、前記設定工程において設定された複数の調整候補値をそれぞれ適用し、前記複数の調整候補値がそれぞれ適用された画像データに基づいて複数のサンプル画像を出力機器に出力する第１出力工程と、作業者による前記原画と前記第１出力工程において出力された前記複数のサンプル画像の比較による色調の主観的判定の結果を入力する第２入力工程と、前記第２入力工程において入力された判定の結果を数値化する数値化工程と、前記数値化工程において数値化された判定の結果に基づいて、色調調整値を算出する算出工程と、前記第１入力工程において入力された画像データに対して、前記算出工程において算出された色調調整値を適用して、前記色調調整値が適用された画像データに基づいて画像を前記出力機器に出力する第２出力工程とを有することを特徴とすることを特徴とする。
【００１５】
また他の発明によれば、その方法を適用した画像処理装置を備える。
【発明の効果】
【００１６】
従って本発明によれば、最適な色調調整値を求めるために、画像の色調を段階的に変化させる際、複数出力の中間的な色調が所望の色調となる場合であっても、その周辺の判定結果に基づき中間位置に相当する色調調整量を求めることができるという効果がある。
【００１７】
従って、色調調整幅のステップを細かく設定する必要がなく、色調調整幅のステップが大きくても色調調整値を絞り込むための再出力も不要となる。これにより、判定用のサンプル画像の出力数が減少するので、作業者の判定作業の手間や作業時間を低減できる。
【００１８】
さらに判定用サンプル画像をプリンタに出力する場合には、出力サンプルの数を減らすことにつながり、用紙や色材（インク・トナー）の消費量を低減することができる。
【００１９】
さらに本発明によれば、原画とサンプル画像との色調の比較判定は主観的な判定でよいので、必ずしも高度な知識や熟練した技術を有していない人が作業をしても容易に調整値を求めることができるという利点がある。
【００２０】
さらに、簡易な主観的判定であれば、サンプルを注視して比較している間に主観による比較感覚が徐々に麻痺し、近似した複数のサンプルのうちどれが原画に最も近いのかを正しく判定できなくなるという感覚上の問題を低減することも可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の色調調整方法を適用する画像処理システムの構成を示すブロック図である。
【図２】実施例１に従う色調調整処理を示すフローチャートである。
【図３】実施例１に従う色調調整色空間（３次元）の例を示す図である。
【図４】実施例１に従う色調調整色空間（２次元）の例を示す図である。
【図５】実施例１に従う判定結果の記録と入力に用いるマークシートを示す図である。
【図６】実施例１に従う色調調整重心を説明する図である。
【図７】実施例２に従う色調調整処理を示すフローチャートである。
【図８】実施例２に従う色調調整色空間（２次元）の例を示す図である。
【図９】実施例２に従う色調調整重心を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下添付図面を参照して本発明の好適な実施例について、さらに具体的かつ詳細に説明する。なお、以下の実施例で開示する構成は一例に過ぎず、本発明は図示された構成に限定されるものではない。
【００２３】
図１は本発明の色調調整方法を適用する画像処理システムの構成を示すブロック図である。図１において、１０１はパーソナルコンピュータ（以下、ＰＣ）、１０２はキーボード、１０３はディスプレイモニタ、１０４は高精細カラープリンタ（以下、プリンタ）、１０５は高精細のデジタルカメラ、１０６はフラットベットスキャナである。デジタルカメラ１０５はＰＣ１０１に接続され、デジタルカメラ１０５で撮影した画像データはＰＣ１０１に取り込むことができる。ここで、プリンタやディスプレイモニタ（以下、ディスプレイ）は以下に説明する色調整における画像の出力機器となる。
【００２４】
次に、図１に示すような構成のシステムを用いた２つの実施例について説明する。
【実施例１】
【００２５】
この実施例では、絵画などの美術品を原画として、カラープリンタで原画の複製物を作成する場合を例に取り、本発明の色調整方法の適用例を説明する。
【００２６】
図２は本発明の実施例１に従う色調調整処理を示すフローチャートである。図１に示すパーソナルコンピュータ１０１上で動作するプログラムが図２のフローチャートに示す処理を実行する。
【００２７】
ステップＳ１０では、デジタルカメラ１０５により絵画などの原画（不図示）を撮影することにより得られた画像データをＰＣ１０１に入力する（第１入力）。ＰＣ１０１に入力された画像データは公知のカラーマッチング技術により、概ね原画に近い色味に色変換されて、出力用画像データの準備が完了する。こうしたカラーマッチング技術では、原画を撮影する際の照明の条件やデジタルカメラの色設定にあわせて、あらかじめ適切なカラープロファイル（色変換テーブル）しておく。このカラープロファイルにより画像データを変換することにより、概ね適切な色味に調整された画像データを生成するのが一般的である。
【００２８】
なお、デジタルカメラで撮影した被写体とプリンタで出力した出力物の色味を近似させるためのカラープロファイル作成方法として、様々な公知技術や市販のツールがある。しかし、実際に被写体とプリンタ出力物の色味が、上記カラーマッチング技術で満足のいくレベルに達することは少なく、実際には作業者による色味の微調整が必要になることが多い。
【００２９】
ステップＳ２０では、複数の色調調整候補値の設定を行う。色調調整候補値とは、ある色調整を行う色空間において、調整対象の画像の色調を変化させるための数値の組み合わせである。色調調整を行う色空間としては、単純にＲＧＢを使用しても良いが、より好適にはＣＩＥ（国際照明委員会）が定めたＣＩＥ  ＣＡＭ９７やＣＩＥ  ＬＡＢ、ＣＩＥ  ＬＵＶなどが人間の知覚特性に近く好ましい。従って、この実施例ではＣＩＥ  ＬＡＢを採用した場合を説明する。
【００３０】
ＣＩＥ  ＬＡＢの場合、各色成分を表す３つの軸Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊のそれぞれについて色調調整範囲と色調調整ステップを設定する。例えば、以下のような数値を設定する。
【００３１】
Ｌ＊の調整範囲を−４〜＋４、Ｌ＊の調整ステップを２とし、
ａ＊の調整範囲を−４〜＋４、ａ＊の調整ステップを２とし、
ｂ＊の調整範囲を−４〜＋４、ｂ＊の調整ステップを２とする。
【００３２】
これは（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）に対する調整量（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊）からなる調整色空間を想定した場合、図３に示すような立方体として調整範囲を設定することになる。図３において、黒丸で示した格子点の位置が色調調整候補値となる。この場合、
（Ｌ＊調整段数）×（ａ＊調整段数）×（ｂ＊調整段数）＝５×５×５＝１２５
のように、１２５通りの色調調整候補値が設定される。多くの場合、この例のようにＬ＊，ａ＊，ｂ＊の各軸で±４の範囲で調整を行えば、微妙な色調調整としては十分である。
【００３３】
また、明度方向の調整が必要ない場合にはＬ＊は変化させる必要がない。この場合には
（Ｌ＊調整段数）×（ａ＊調整段数）×（ｂ＊調整段数）＝１×５×５＝２５
のように、図４に示すような２５通りが色調調整候補値となる。
【００３４】
図４に示すような色調調整範囲は、ステップＳ１０でのカラープロファイルの精度や完成度、プリンタやデジタルカメラの変動特性、照明の変動特性、プリンタで使用するインクと作品の色材の分光特性の違いなどの様々なファクタに応じて異なる場合がある。従って、状況に応じて色調調整範囲と色調調整ステップをユーザがキーボード１０２を介して直接入力できるようにしても良い。この場合、キーボード１０２を介して入力される情報をＰＣ１０１で入力処理するプログラムが、色調調整候補値設定の処理を担当する。
【００３５】
ステップＳ３０では、ステップＳ２０で設定した複数の色調調整候補値をステップＳ１０で生成した画像データに適用する。
【００３６】
即ち、デジタルカメラ１０５で撮影した画像データがＲＧＢデータである場合、公知の演算によりＲＧＢからＣＩＥ  ＬＡＢ空間で表現される画像データに変換する。次に、ステップＳ２０で設定した色調調整候補値の一つを、ＣＩＥ  ＬＡＢ色空間上で画像データに加算する。例えば、色調調整候補値（ｄＬ＊，ｄａ＊，ｄｂ＊）の一つが（−４，−４，−４）であれば、画像データの全画素のＬ＊，ａ＊，ｂ＊成分各値から４を減算する。次に、ＣＩＥ  ＬＡＢ空間で表現された画像データを公知の演算によりＲＧＢ空間で表現される画像データに変換して、一つの色調調整候補画像データが生成される。こうした処理を、全ての色調調整候補値に対して行い、複数の色調調整候補画像データを生成する。色調調整候補値が７５通りの場合には、７５組の画像データが生成されることになる。もちろん色調調整値が（０，０，０）となる場合には画像データの変換を行う必要はない。
【００３７】
ステップＳ４０では、ステップＳ３０で生成した複数の色調調整候補画像データの全てをプリンタ１０４で出力する（第１出力）。色調調整候補値が７５通りの場合には、７５枚のサンプル画像が出力されることになる。作業者は出力された全ての出力サンプル（出力画像）と原画を目視比較して、その近似度を判定する。この際、その近似度を厳密に判定する必要はなく、簡易な主観的な判定でよい。例えば、“異なる”／“近い”の２段階、あるいは、“異なる”／“近い”／“かなり近い”の３段階などである。例えば、図５に示すようなマークシートを予め用意しておき、マークを塗りつぶすことで、各画像に対する判定結果を記録しておくのである。
【００３８】
ステップＳ５０では作業者の判定結果をＰＣ１０１に入力する（第２入力）。この実施例では、例えば、図５に示したようなマークシートに記録した判定結果を、フラットベットスキャナ１０６で画像データとして読み取る。この画像データはＰＣ１０１に入力され、ＰＣ１０１で動作する判定結果入力プログラムによりマークシート画像を解析する。
【００３９】
なお、システム構成としてフラットベットスキャナを備えない場合は、作業者は目視比較した判定結果を、その都度キーボード１０２からＰＣ１０１に入力しても良い。この場合、ＰＣ１０１上で動作するキーボード入力を処理するプログラムが判定結果入力の処理を担当する。
【００４０】
なお、色調の判定をより正確に行う方法として次のような方法もある。即ち、色調判定を行う出力サンプルの順番を、ランダム、疑似ランダム、或は、判定順序で前後となる画像を色調調整値の相関が少ない順番とする方法である。この背景には、ランダムではなく段階的に色調が変化する順番で色調判定を繰り返していくと、判定に対して感覚的なヒステリシスが発生し、判定結果が全体にわずかにシフトしてしまうという問題が発生することが挙げられる。従って、判定を行うサンプル画像の出力順序を、ランダム、疑似ランダム、或は、判定順序で前後となる画像を色調調整値の相関が少ない順番とすると、このような感覚的なヒステリシスの影響を防止することができる。
【００４１】
この場合、作業上の負荷やミスを低減するため、順番の入れ替えはＰＣ１０１内部で実施するのが望ましい。即ち、ＰＣ１０１において、色調調整候補画像をプリンタから印刷する順番をランダム、疑似ランダム、或は、判定順序で前後となる画像を色調調整値の相関が少ない順番に並べ替えて出力する。そして、作業者は出力されたそのままの順番で判定を行い、マークシートには判定したそのまま順番で結果を記録する。次に、ＰＣ１０１ではマークシートから結果を読み取った複数の判定結果に対して、プリンタ出力時の並べ替えを元に戻すように並べ替える。このようにすることにより、作業者の負担やミスを防止しつつ、感覚的なヒステリシスの問題を低減することができる。
【００４２】
ステップＳ６０では、判定結果の各段階に対して後の計算に用いる重み値を設定する。例えば、判定の段階数が“異なる”／“近い”のような２段階であれば、重み値はそれぞれ０と１で良い。また、判定の段階数が“異なる”／“近い”／“かなり近い”のような３段階であれば、重み値は、異なるを０、近いを１、かなり近いを３といった値に設定する。
【００４３】
ここで、“異なる”以外の各判定段階に対する重み値の設定比率を検討する。この比率は判断の際の程度を表現する“近い”、“かなり近い”などの感覚的な印象に概ね比例した値となるのが望ましい。ただし、感覚を数値化するのは一般的に困難であるので、ある程度の実証実験に基づき最適な値を求めておくのが現実的である。
【００４４】
発明者の検討によれば、“近い”と“かなり近い”という用語に基づく判定に対する重み付け比率として、１：２、或は、１：３程度の値を設定しておくと、概ね良好な判定結果が得られている。この重み値は、ＰＣ１０１で動作するプログラムとして予め登録された値を用いても良いし、キーボード１０２を介して作業者が重み値を調整できるようにしても良い。この場合、重み値のキーボード入力を処理するプログラムが、重み設定の処理を担当する。
【００４５】
ステップＳ７０では色調調整値を算出する。色調調整値は、ステップＳ５０で入力された判定結果とステップＳ６０で設定された重み値とに基づき、数１、数２、数３の式を用いて計算する。
【００４６】
【数１】
2011109479.tif 000003
【００４７】
【数２】
2011109479.tif 000004
【００４８】
【数３】
2011109479.tif 000005
【００４９】
ここで、Ｎは色調調整候補の総数（出力サンプル数）、ｊ（ｉ）はｉ番目の色調調整出力サンプルに対する判定結果を数値で表したものであり、例えば、“異なる”には１を、“近い”には２を、“かなり近い”には３を割り当てる。ｗ（ｎ）は各判定結果に対する重み値であり、先の設定例を反映させる場合、ｗ（１）＝０、ｗ（２）＝１、ｗ（３）＝３を割り当てる。また、ｄＬ＊（ｉ）はｉ番目の色調調整出力サンプル生成時のＬ＊の調整量、ｄａ＊（ｉ）はｉ番目の色調調整出力サンプル生成時のａ＊の調整量、ｄｂ＊（ｉ）はｉ番目の色調調整出力サンプル生成時のｂ＊の調整量である。
【００５０】
数１、数２、数３で得られる色調調整値は、色調調整色空間において各判定結果に対応した重み値を各調整座標に分布させた場合の重心に相当する。図６はａ＊，ｂ＊の２次元平面上での調整量の算出を説明する図である。図６において、各色調調整候補値に対応する座標上に、判定結果の例を白丸、黒丸（小）、黒丸（大）としてプロットしている。ここで、白丸、黒丸（小）、黒丸（大）はそれぞれ、“異なる”、“近い”、“かなり近い”を表す。
【００５１】
これらの判定結果、“異なる”、“近い”、“かなり近い”に対して、それぞれ重み値として、０、１、３を割り当てる。そして、数１、数２の計算を適用すると、“近い”、“かなり近い”で表現される略円形の重心位置となる点Ａの座標（ｄａ＊Adj，ｄｂ＊Adj）が、（１．２， ０．９）のように算出される。なお、ａ＊， ｂ＊方向などの二次元空間において調整を行う場合には、最低でも“異なる”以外の判定結果が３つ以上必要になる。色調調整空間が２次元であって、“異なる”以外の判定結果が２つ以下の場合には、適切な判定結果が得られていない可能性があるためエラーとして処理するのが望ましい。
【００５２】
図６はｄａ＊−ｄｂ＊の２次元平面で色調調整を行う場合を説明したものである。これをＬ＊軸方向に拡張する。この場合、“近い”、“かなり近い”で表現される略球体の重心位置の座標（ｄＬ＊Adj，ｄａ＊Adj，ｄｂ＊Adj）は、数１、数２、数３により算出される。このように算出された重心位置の座標が、最終的な色調調整値となる。
【００５３】
なお、この実施例では厳密に重心位置を求める例を説明したが、例えば、判定を“異なる”／“近い”などの２段階で表現する場合に、“近い”という判定の分布範囲の中心座標を調整位置として求めても良い。この場合、重心位置を求める場合よりも精度は落ちる可能性があるが、計算は簡略化できるという利点がある。また、概ね重心や中心位置を求めることが可能なら、その計算は厳密に数１、数２、数３に従う必要はない。
【００５４】
ステップＳ８０では、ステップＳ７０で求めた色調調整値をステップＳ１０で生成した画像データに適用する。デジタルカメラ１０５で撮影した画像データがＲＧＢ画像データである場合、公知の演算によりＲＧＢ画像データをＣＩＥ  ＬＡＢ空間で表現されるＬＡＢ画像データに変換する。そして、ステップＳ７０で求めた色調調整値（ｄＬ＊Adj，ｄａ＊Adj，ｄｂ＊Adj）をＬＡＢ画像データに加算する。その後、再びＬＡＢ画像データを公知の演算によりＲＧＢ画像データに変換して、色調調整画像データが生成される。
【００５５】
最後に、ステップＳ９０で、ステップＳ８０で生成した色調調整画像データをプリンタ１０４に出力する（第２出力）。このようにして、色調調整された出力結果（出力画像）が得られ、これが原画の複製物となる。
【００５６】
以上説明した実施例によれば、複数出力の中間的な色調が所望の色調となる場合であってもその周辺の判定結果に基づき中間位置に相当する色調調整量を求めることができる。従って、色調調整幅のステップを細かく設定する必要がなく、色調調整幅のステップが大きくても色調調整値を絞り込むための再出力も不要である。これにより、判定用出力の数を削減でき、作業者の判定作業の手間や作業時間を低減することができる。さらに、判定用出力サンプルの出力数を減らすことにつながり、用紙や色材（インクやトナー）の消費量を低減することが可能となる。
【００５７】
さらに、この実施例によれば、色味の目視比較の判定は簡易な主観的判定でよいので、必ずしも高度な知識や熟練した技術を有していない人であっても容易に作業を行うことができる。つまり、誰でも調整値を求めることが可能になる。さらに、複数の画像の判定順序を変更することで、サンプルの比較中に主観による比較感覚が徐々に麻痺し、近似した複数のサンプルのうちどれが原画に最も近いのかを正しく判定できなくなるという感覚上の問題を低減することも可能になる。
【実施例２】
【００５８】
実施例２では、絵画などの美術品を原画として、ディスプレイモニタ上に原画の複製を正確に出力する場合を例にとり、本発明の色調整方法の適用する例を説明する。なお、この実施例ではディスプレイモニタ１０３への表示に基づいて色調調整を行うので、ディスプレイモニタ１０３は市販のキャリブレーションツールなどを用いて、適切にキャリブレーションされているのが望ましい。また、ディスプレイモニタ１０３の脇に原画を配置しておき、モニタ表示と原画を並べて比較できるようにしておく。
【００５９】
図７は本発明の実施例２に従う色調調整処理を示すフローチャートである。図１に示すパーソナルコンピュータ１０１上で動作するプログラムが図７のフローチャートに示す処理を実行する。
【００６０】
ステップＳ１０１では、デジタルカメラ１０５により絵画などの原画（不図示）を撮影することにより得られた画像データをＰＣ１０１に入力する。この点については、実施例１と同じであるので、重複する説明は省略する。なお、デジタルカメラによる撮影で得られた画像データをディスプレイモニタで表示される画像と近似させるためのカラープロファイル作成方法として、様々な公知技術や市販のツールがある。しかし、実際に被写体とディスプレイモニタ出力の色味が、上記カラーマッチング技術で満足のいくレベルに達することは少なく、実際には作業者による色味の微調整が必要になることが多い。
【００６１】
ステップＳ１０２では、複数の色調調整候補値の設定を行なう。色調調整候補値は、ある色調整を行う色空間において、対象画像の色調を変化させるための数値の組み合わせである。色調調整を行う色空間として、ここでは多くのデジタルカメラやディスプレイモニタで用いられるＲＧＢ色空間を使用する。
【００６２】
ＲＧＢの場合、各色成分を表す３つの軸Ｒ，Ｇ，Ｂのそれぞれについて色調調整範囲と色調調整ステップを設定する。例えば、以下の条件を満たす範囲の調整値を設定する。
【００６３】
ｒ＝１６とし、
Ｒの調整範囲を−ｒ〜＋ｒ、Ｒの調整ステップを４とし、
Ｇの調整範囲を−ｒ〜＋ｒ、Ｇの調整ステップを４とし、
Ｂの調整範囲を−ｒ〜＋ｒ、Ｂの調整ステップを４とし、
条件： √（ｄＲ＊ｄＲ＋ｄＧ＊ｄＧ＋ｄＢ＊ｄＢ）≦ｒとする。
【００６４】
これは（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に対する調整量（ｄＲ，ｄＧ，ｄＢ）からなる調整色空間を想定した場合、ｄＲ，ｄＧ，ｄＢ各軸において±１６の範囲内で４ステップごとに構成される格子点のうち、原点からの距離が１６以内に収まる格子点を調整量と定めている。これを分かりやすいように、ｄＢ＝０であるときのｄＲ−ｄＧ平面で示したものが図８である。図８において黒丸で示した格子点の位置が色調調整候補値となる。ｄＢ＝０であるときのｄＲ−ｄＧ平面上では、色調調整候補値は４９個である。これを（ｄＲ，ｄＧ，ｄＢ）の立体空間に拡張した場合には、色調調整候補値は２５７個となる。
【００６５】
こうした色調調整範囲や色調調整ステップはユーザがキーボード１０２を介して直接入力しても良い。この場合、ＰＣ１０１上で動作するキーボード入力を処理するプログラムが、色調調整候補値設定の処理を担当する。
【００６６】
ステップＳ１０３では、ＰＣ１０１内部において複数の色調調整候補値を、ランダム、疑似ランダム、或は、判定順序で前後となる画像を色調調整値の相関が少ない順序に並べ替える。ステップＳ１０４では、ステップＳ１０３で並べ替えた順番で色調調整候補値をステップＳ１０１で生成した画像データに適用する。例えば、色調調整候補値（ｄＲ，ｄＧ，ｄＢ）が（−４，０，−８）であれば、画像データの全画素のＲに−４を、Ｇに０を、Ｂに−８を加算する。もちろん色調調整値が（０，０，０）となる場合には画像データの変換を行う必要はない。
【００６７】
ステップＳ１０５では、ステップＳ１０４で色調調整を行った画像データをモニタ１０３に表示する。そして、作業者は原画とモニタ１０３に表示された画像の色調を比較し判定を行う。この際、その近似度を厳密に判定する必要はなく簡易な主観的な判定でよい。例えば、“異なる”／“近い”の２段階、或は、“異なる”／“やや近い”／“近い”の３段階などである。
【００６８】
ステップＳ１０６では、作業者は目視比較した判定結果を、その都度キーボード１０２を介してＰＣ１０１に入力する。この場合、ＰＣ１０１上で動作するキーボード入力を処理するプログラムが、判定結果入力の処理を担当する。ステップＳ１０７では、すべての色調調整候補値に対する判定が完了したかどうかを調べる。ここで、判定が完了していない色調調整値があると判断されれば、処理はステップＳ１０４に戻り、次の色調調整候補値に対する判定を行う。これに対して、すべての色調調整値に対する判定が完了したと判定されれば、処理はステップＳ１０８に進む。
【００６９】
ステップＳ１０８では、判定結果の各段階に対して、後の計算に用いる重み値を設定する。例えば、判定が“異なる”／“近い”のような２段階判定であれば、重み値はそれぞれ０と１で良い。また、判定が“異なる”／“やや近い”／“近い”のような３段階判定であれば、例えば、重み値は異なるを０に、やや近いを１に、近いを２に設定する。
【００７０】
ここで、“異なる”以外の各判定段階に対する重み値の設定比率を検討する。
【００７１】
この比率は実施例１と同様に、判断の程度を表現する“やや近い”、“近い”などの感覚的な印象に概ね比例した値となるのが望ましい。ただし、感覚を数値化するのは一般的に困難なので、ある程度の実証実験に基づき最適な値を求めておくのが現実的である。発明者の検討によれば、“やや近い”と“近い”という用語に基づく判定に対する重み付け比率として、１：２、或は、１：３程度の値を設定しておくと、概ね良好な判定結果が得られている。
【００７２】
この重み値は、ＰＣ１０１で動作するプログラムとして予め登録された値を用いても良いし、キーボード１０２を介して作業者が重み値を調整できるようにしても良い。この場合、ＰＣ１０１上で動作するキーボード入力を処理するプログラムが、重み設定の処理を担当する。
【００７３】
ステップＳ１０９では色調調整値を算出する。色調調整値（ｄＲａｄｊ，ｄＧａｄｊ，ｄＢａｄｊ）は、ステップＳ１０６で入力された判定結果とステップＳ１０８で設定された重み値に基づき数４、数５、数６を用いて計算する。
【００７４】
【数４】
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【００７５】
【数５】
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【００７６】
【数６】
2011109479.tif 000008
【００７７】
ここで、Ｎは色調調整候補の総数（出力サンプル数）、ｊ（ｉ）はｉ番目の色調調整出力サンプルに対する判定結果を数値で表したものであり、例えば、“異なる”には１を、“やや近い”には２を、“近い”には３を割り当てる。ｗ（ｎ）は各判定結果に対する重み値であり、先の設定例を反映させる場合ｗ（１）＝０、ｗ（２）＝１、ｗ（３）＝２を割り当てる。ｄＲ（ｉ）はｉ番目の色調調整出力サンプル生成時のＲの調整量、ｄＧ（ｉ）はｉ番目の色調調整出力サンプル生成時のＧの調整量、ｄＢ（ｉ）はｉ番目の色調調整出力サンプル生成時のＢの調整量である。
【００７８】
数４、数５、数６で得られる色調調整値は、色調調整色空間において各判定結果に対応した重み値を各調整座標に分布させた場合の重心に相当する。図９は説明を容易にするためＲ，Ｇの２次元平面を例にとり調整量の算出を説明するための図である。図９では、各色調調整候補値に対応する座標上に、判定結果の例を白丸、黒丸（小）、黒丸（大）としてプロットしている。
【００７９】
白丸、黒丸（小）、黒丸（大）はそれぞれ、“異なる”、“やや近い”、“近い”を表し、判定の結果、“異なる”、“やや近い”、“近い”に対して、それぞれ重み値として０，１，２を割り当てる。そして、数４、数５を適用すると、“やや近い”、“近い”で表現される略円形の重心位置となる点Ａの座標（ｄＲａｄｊ，ｄＢａｄｊ）が、（−１．２，−６．３） のように算出される。
【００８０】
図９はｄＲ−ｄＢの２次元平面を例に説明しているが、これをｄＧ軸方向に拡張すると、“やや近い”、“近い”で表現される略球体の重心位置の座標（ｄＲａｄｊ，ｄＧａｄｊ，ｄＢａｄｊ）が数４、数５、数６により算出されることになる。このように算出された重心位置の座標が色調調整値となる。なお、概ね重心や中心位置を求めることが可能なら、その計算は厳密に数４、数５、数６に従う必要はない。
【００８１】
ステップＳ１１０では、ステップＳ１０９で求めた色調調整値をステップＳ１０１で生成した画像データに適用する。即ち、デジタルカメラ１０５で撮影した画像データのＲＧＢ値に対して、ステップＳ１０９で求めた色調調整値（ｄＲａｄｊ，ｄＧａｄｊ，ｄＢａｄｊ）を加算して、色調調整画像データを生成する。
【００８２】
ステップＳ１１１では、ステップＳ１１０で生成した色調調整画像データをディスプレイモニタ１０３に出力する。ステップＳ１１２では、原画とディスプレイモニタ１０３に表示された画像の色調を比較する。ここで、表示された画像の色調がＯＫであれば作業は終了となる。
【００８３】
これに対して、色調調整が不十分であれば、その旨をＰＣ１０１に入力すると、処理はステップＳ１０２に戻り、先に求めた色調調整値（ｄＲａｄｊ，ｄＧａｄｊ，ｄＢａｄｊ）を中心としてその周辺に色調調整候補の範囲を設定する。すでに最適な色調への十分な絞込みは行われているので、色調設定範囲を十分に狭め、色調調整ステップは細かく設定してよい。その後、再設定した複数の色調調整候補値に基づきステップＳ１０３〜Ｓ１１１までを再実行する。このように色調調整値の再調整が必要になった場合でも、所望の色調調整値に近い調整値が一回の処理で得られているため、その絞込みに必要な色調調整範囲は大幅に狭めることができる。以上の処理により、ディスプレイモニタ表示の色調を原画に厳密にあわせ込むことができる。
【００８４】
以上説明したようにこの実施例によれば、複数出力の中間的な色調が所望の色調となる場合であっても、その周辺の判定結果に基づき中間位置に相当する色調調整量を求めることが可能である。従って、色調調整幅のステップを細かく設定する必要がなく、色調調整幅のステップが大きくても良い。また、色調調整値をさらに絞り込む必要が生じた場合でも色調調整範囲を狭め判定負荷を低減することができる。
【００８５】
さらに、この実施例に従えば、原画と色調調整出力との色味の目視比較の判定は、簡易な主観的な判定、例えば、“異なる”／“近い”の２段階判定、或は、“異なる”／“やや近い”／“近い”の３段階判定などで良い。こうした判定であれば、必ずしも高度な知識や熟練した技術を有していない人であっても容易に作業可能であり、誰でも調整値を求めることが可能である。
【００８６】
さらに、さらに、複数の画像の判定順序を変更することで、サンプルを注視した比較中に主観による比較感覚が徐々に麻痺し、近似した複数のサンプルのうちどれが原画に最も近いのかを正しく判定できなくなるという感覚上の問題を低減することが可能である。
【００８７】
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或は装置に供給し、そのシステム或は装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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