(57)【要約】【課題】評価者の評価傾向による影響を排除した補正値を用いて、商品の評価を開示することにより、評価の客観性を高めることを課題とする。【解決手段】ユーザ別に評価値群の平均を算出し、各評価値を平均で除し、商を各補正値とする。そして、商品ページでは、初期情報として、商品画像、商品名、及び価格が設定される。また、商品ページ生成部の処理で、商品別評価値平均、商品別補正値平均、更に評価者毎の評価者名、評価値、補正値、及び評価コメントが設定される。【選択図】図１３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
評価対象を評価する利用者のユーザ端末とインターネットを介して接続可能な評価開示サーバであって、以下の要素を有することを特徴とする評価開示サーバ
（１）ユーザ端末から、評価対象に対する評価値を含む評価情報を受信する評価情報受信部
（２）ユーザ毎に、受信した評価情報を評価対象に対応付けて記憶する評価情報記憶部
（３）ユーザ毎に、評価情報に含まれる評価値群を母集団とする平均値に従って、ユーザ別の評価特性を是正する補正値を算出し、補正値を評価対象に対応付けて評価情報記憶部に記憶させるユーザ別補正値算出部。
【請求項２】
更に、
（４）評価対象に対応する補正値を読み取り、読み取った補正値を表示する評価対象ページを生成する評価対象ページ生成部と、
（５）生成した評価対象ページを記憶する評価対象ページ記憶部と、
（６）ユーザ端末から、評価対象ページ要求を受信する評価対象ページ要求受信部と、
（７）要求された評価対象ページを評価対象ページ記憶部から読み出し、返信する評価対象ページ送信部を有することを特徴とする請求項１記載の評価開示サーバ。
【請求項３】
ユーザ別補正値算出部は、ユーザ別に評価値群の平均を算出し、当該各評価値を平均で除し、商を各補正値とすることを特徴とする請求項１又は２に記載の評価開示サーバ。
【請求項４】
ユーザ別補正値算出部は、ユーザ別にユーザが評価した評価値を変数とする母集団の平均と標準偏差を算出し、所定の平均と分散の母集団に変換する規格化により補正値を算出することを特徴とする請求項１又は２に記載の評価開示サーバ。
【請求項５】
評価開示サーバは、更に、評価対象別の補正値の平均を算出する評価対象別補正値平均算出部を有し、
評価対象ページ生成部は、算出した評価対象別補正値平均を評価対象ページに含めることを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の評価開示サーバ。
【請求項６】
評価開示サーバは、更に、評価対象別の評価値の平均を算出する評価対象別評価値平均算出部を有し、
評価対象ページ生成部は、算出した評価対象別評価値平均を評価対象ページに含めることを特徴とする請求項５に記載の評価開示サーバ。
【請求項７】
ユーザ別補正値算出部は、ユーザ別に評価値群の平均を算出した第１の補正値、当該各評価値を平均で除した補正値と、ユーザ別にユーザが評価した評価値を変数とする母集団の平均と標準偏差を算出し、所定の平均と分散の母集団に変換する規格化により算出した第２にの補正値とを求め、
評価対象ページ生成部は、前記第１の補正値と第２の補正値の両方を生成することを特徴とする請求項２に記載の評価開示サーバ。
【請求項８】
評価対象を評価する利用者のユーザ端末とインターネットを介して接続可能な評価開示サーバによる評価開示方法であって、以下の要素を有することを特徴とする評価開示方法
（１）ユーザ端末から、評価対象に対する評価値を含む評価情報を受信する評価情報受信工程
（２）ユーザ毎に、受信した評価情報を評価対象に対応付けて記憶する評価情報記憶工程
（３）ユーザ毎に、評価情報に含まれる評価値群を母集合とする平均値に従って、評価値の補正値を算出し、補正値を評価値に対応付けて記憶させるユーザ別補正値算出工程。
【請求項９】
評価対象を評価する利用者のユーザ端末とインターネットを介して接続可能な評価開示サーバとなるコンピュータに、以下の手順を実行させるためのプログラム
（１）ユーザ端末から、評価対象に対する評価値を含む評価情報を受信する評価情報受信手順
（２）ユーザ毎に、受信した評価情報を評価対象に対応付けて記憶する評価情報記憶手順
（３）ユーザ毎に、評価情報に含まれる評価値群を母集合とする平均値に従って、評価値の補正値を算出し、補正値を評価値に対応付けて記憶させるユーザ別補正値算出手順。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、商品利用者の評価値を標準化して開示するシステムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１（商品情報提示方法及び装置）には、「ユーザは第三者の評価を参照することができ、商品の決定のときの基準となる自由度を増加できる。」技術が開示されている。特に図６には、利用者毎の利用者評価をマーク数で表示する例がみられる。このように、利用者の評価値を商品情報として活用するシステムが存在する。
【０００３】
しかし、５段階のように評価値範囲（１〜５の自然数）が共通であっても、評価者によって評価傾向が異なるため、絶対値は必ずしも参考にならない場合がある。例えば、辛口の評価者の「３」と甘口の評価者の「３」では、評価の重みが異なる。つまり、評価者が異なる評価値同士は、相対的な比較が適当できないことがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００２−１３３２６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
本願発明では、評価者の評価傾向による影響を排除した補正値を用いて、商品の評価を開示することにより、評価の客観性を高めることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願発明に係る評価開示サーバは、
評価対象を評価する利用者のユーザ端末とインターネットを介して接続可能な評価開示サーバであって、以下の要素を有することを特徴とする
（１）ユーザ端末から、評価対象に対する評価値を含む評価情報を受信する評価情報受信部
（２）ユーザ毎に、受信した評価情報を評価対象に対応付けて記憶する評価情報記憶部
（３）ユーザ毎に、評価情報に含まれる評価値群を母集団とする平均値に従って、ユーザ別の評価特性を是正する補正値を算出し、補正値を評価対象に対応付けて評価情報記憶部に記憶させるユーザ別補正値算出部。
【０００７】
更に、
（４）評価対象に対応する補正値を読み取り、読み取った補正値を表示する評価対象ページを生成する評価対象ページ生成部と、
（５）生成した評価対象ページを記憶する評価対象ページ記憶部と、
（６）ユーザ端末から、評価対象ページ要求を受信する評価対象ページ要求受信部と、
（７）要求された評価対象ページを評価対象ページ記憶部から読み出し、返信する評価対象ページ送信部を有することを特徴とする。
【０００８】
更に、
ユーザ別補正値算出部は、ユーザ別に評価値群の平均を算出し、当該各評価値を平均で除し、商を各補正値とすることを特徴とする。
【０００９】
更に、
ユーザ別補正値算出部は、ユーザ別にユーザが評価した評価値を変数とする母集団の平均と標準偏差を算出し、所定の平均と分散の母集団に変換する規格化により補正値を算出することを特徴とする。
【００１０】
更に、
評価開示サーバは、更に、評価対象別の補正値の平均を算出する評価対象別補正値平均算出部を有し、
評価対象ページ生成部は、算出した評価対象別補正値平均を評価対象ページに含めることを特徴とする。
【００１１】
更に、
評価開示サーバは、更に、評価対象別の評価値の平均を算出する評価対象別評価値平均算出部を有し、
評価対象ページ生成部は、算出した評価対象別評価値平均を評価対象ページに含めることを特徴とする。
【００１２】
更に、
ユーザ別補正値算出部は、ユーザ別に評価値群の平均を算出した第１の補正値、当該各評価値を平均で除した補正値と、ユーザ別にユーザが評価した評価値を変数とする母集団の平均と標準偏差を算出し、所定の平均と分散の母集団に変換する規格化により算出した第２にの補正値とを求め、
評価対象ページ生成部は、前記第１の補正値と第２の補正値の両方を生成することを特徴とする。
【００１３】
本願発明に係る評価開示方法は、
評価対象を評価する利用者のユーザ端末とインターネットを介して接続可能な評価開示サーバによる評価開示方法であって、以下の要素を有することを特徴とする
（１）ユーザ端末から、評価対象に対する評価値を含む評価情報を受信する評価情報受信工程
（２）ユーザ毎に、受信した評価情報を評価対象に対応付けて記憶する評価情報記憶工程
（３）ユーザ毎に、評価情報に含まれる評価値群を母集合とする平均値に従って、評価値の補正値を算出し、補正値を評価値に対応付けて記憶させるユーザ別補正値算出工程。
【００１４】
本願発明に係るプログラムは、
評価対象を評価する利用者のユーザ端末とインターネットを介して接続可能な評価開示サーバとなるコンピュータに、以下の手順を実行させることを特徴とする
（１）ユーザ端末から、評価対象に対する評価値を含む評価情報を受信する評価情報受信手順
（２）ユーザ毎に、受信した評価情報を評価対象に対応付けて記憶する評価情報記憶手順
（３）ユーザ毎に、評価情報に含まれる評価値群を母集合とする平均値に従って、評価値の補正値を算出し、補正値を評価値に対応付けて記憶させるユーザ別補正値算出手順。
【発明の効果】
【００１５】
評価情報に含まれる評価値群を母集団とする変数分布に従って、ユーザ別の評価特性を是正する補正値を用いるので、評価値同士の比較の実効性が高まる。
【００１６】
商品別補正値平均（評価対象別補正値平均の例）と商品別評価値平均（評価対象別評価値平均の例）を商品ページ（評価対象ページの例）に含めるので、評価値の全体としての評価傾向を知ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１７】
【図１】図１は、評価開示システムのネットワーク構成を示す図である。
【図２】図２は、評価開示システムの動作概要を示す図である。
【図３】図３は、評価情報受付の処理フローを示す図である。
【図４】図４は、評価情報受付に係る評価開示サーバの構成を示す図である。
【図５】図５は、評価情報記憶部の例を示す図である。
【図６】図６は、評価値マトリックスの例を示す図である。
【図７】図７は、補正値マトリックスの例を示す図である。
【図８】図８は、評価値補正と商品ページ生成に係る評価開示サーバの構成を示す図である。
【図９】図９は、評価値補正と商品ページ生成の処理フローを示す図である。
【図１０】図１０は、ユーザ別補正値算出フローを示す図である。
【図１１】図１１は、商品別評価値平均算出処理フローを示す図である。
【図１２】図１２は、商品別補正値平均算出処理フローを示す図である。
【図１３】図１３は、商品ページの例を示す図である。
【図１４】図１４は、商品ページ配信に係る評価開示サーバの構成を示す図である。
【図１５】図１５は、商品ページ配信フローを示す図である。
【図１６】図１６は、ユーザ別補正値算出フローを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１８】
実施の形態１．
図１は、評価開示システムのネットワーク構成を示す図である。評価開示サーバ１０１とユーザ端末１０２は、インターネットを介して接続している。評価開示サーバ１０１は、Ｗｅｂブラウザを備えている。商品を評価対象の例として説明する。評価対象は、サービス、不動産、あるいは作品などであっても構わない。ユーザ端末１０２は、評価者としての利用者のユーザ端末と、閲覧者としての利用者のユーザ端末より構成される。
【００１９】
図２は、評価開示システムの動作概要を示す図である。ユーザ端末１０２から評価開示サーバ１０１へログイン要求を送信すると、評価開示サーバ１０１はユーザ認証を行いログインさせる。ログイン中に、ユーザ端末１０２から評価開示サーバ１０１へ商品ページ要求を送信すると、評価開示サーバ１０１はユーザ端末１０２へ商品ページを返信する。商品ページは、当該商品の評価情報を受け付ける評価ページを要求できるように構成されている。商品ページをブラウザに表示したユーザ端末１０２から評価開示サーバ１０１へ、評価ページ要求を送信する。評価開示サーバ１０１はユーザ端末１０２へ評価ページを返信すると、評価開示サーバ１０１はユーザ端末１０２へ評価情報を送信する。最後に、ユーザ端末１０２は評価開示サーバ１０１へログアウト要求を送信し、ログアウトする。
【００２０】
以下、評価情報の受付について詳述する。図３は、評価情報受付の処理フローを示す図である。評価開示サーバ１０１は、ログイン処理（Ｓ３０１）で、ユーザをログインさせてコネクションを確立する。その後商品ページ画面の配信を経て、評価ページ要求受信処理（Ｓ３０２）で、商品ページからの指示による評価ページ要求を受信すると、評価ページ送信処理（Ｓ３０３）で、評価ページを送信し、評価情報受信処理（Ｓ３０４）で、評価情報を受信する。その後、ログアウト処理（Ｓ３０５）で、ログアウトしてコネクションを解消する。
【００２１】
図４は、評価情報受付に係る評価開示サーバの構成を示す図である。ログイン部４０１は、ログイン処理（Ｓ３０１）で、ログイン画面を送信して、ユーザＩＤとパスワードを受け付ける。ユーザテーブル４０２は、ユーザＩＤとパスワードを対応付けて記憶している。ログイン部４０１は、一致するユーザＩＤとパスワードがユーザテーブル４０２に存在する場合に、ユーザ認証を成功と判断し、ログインさせる。評価ページ要求受信部４０３は、評価ページ要求受信処理（Ｓ３０２）で、評価ページ要求として評価ページＵＲＬへのアクセスを受け付け、評価ページ送信部４０４は、評価ページ送信処理（Ｓ３０３）で、評価ページ記憶部４０５から評価ページ画面（ＨＴＭＬ）を読み出して、送信する。評価ページ記憶部４０５は、評価情報（評価値と評価コメント）の入力を促す評価ページを記憶している。評価情報受信部４０６は、評価情報受信処理（Ｓ３０４）で評価情報を受信し、商品ＩＤとユーザＩＤに対応つけて評価情報記憶部４０７に記憶させる。評価情報受信部４０６は、商品毎に異なるＵＲＬでアクセスを受け付けるので、ＵＲＬに基づいて商品ＩＤを特定することができる。あるいは、パラメータとして商品を識別する情報を受信し、商品ＩＤを特定する。ユーザＩＤは、ログイン処理（Ｓ３０１）で特定されている。当初は、未定である。
【００２２】
図５は、評価情報記憶部の例を示す図である。ユーザ毎に、ヘッダにユーザＩＤを設けて、評価情報毎に商品ＩＤと、評価値と、評価コメントと、補正値を対応付けて記憶している。商品は、評価対象の例であり、商品ＩＤは、評価対象を特定する評価対象ＩＤの例である。この例で評価値は、５段階で設定される。評価コメントは、文字列である。補正値は、特定ユーザの評価値群を母集団として当該特定ユーザの評価値の平均値とそれぞれの評価値の標準偏差に従って、ユーザ別の評価特性を是正する値である。
【００２３】
ここで、評価値マトリックスと補正値マトリックスを図示して、補正値に変換する意義について説明する。図６は、評価値マトリックスの例を示す図である。この図では、評価値をユーザＩＤと商品ＩＤによるマトリックスで示している。ユーザ毎の評価値平均、商品毎の評価値平均も示している。Ｕ００１のユーザは、低い評価をする傾向がある。一方、Ｕ００３のユーザは、高い評価をする傾向がある。そのため、ユーザＵ００１による商品Ｃ１０の評価値「３」と、ユーザＵ００３による商品Ｃ０４の評価値「３」は、絶対的には等価であるが、実質的な評価の重みは異なる。
【００２４】
図７は、補正値マトリックスの例を示す図である。補正値をユーザＩＤと商品ＩＤによるマトリックスで示している。この例の補正値は、評価値を評価値のユーザ平均で除して得られる。例えば、ユーザＵ００１による商品Ｃ１０の補正値は、評価値「３」をＵ００１のユーザ平均「１．６７」で除して、「１．８０」となる。同様に、ユーザＵ００３による商品Ｃ０４の補正値は、評価値「３」をＵ００３のユーザ平均「４．１４」で除して、「０．７２」となる。これにより、辛口の評価者Ｕ００１による評価値「３」の方が、甘口の評価者Ｕ００３による評価値「３」よりも、評価値としての重みがあることがわかる。図中には、参考にユーザ毎の補正値平均、商品毎の補正値平均も示している。尚、補正値の算出処理については、後述する。
【００２５】
また、図７における補正値は、標準偏差を用いて得られる値であってもよい。具体的には、補正値は、それぞれの評価者において評価値の標準偏差σを求めた上で、ユーザ平均の偏差を求める。これにより、評価者が評価した商品について、相対的な判断を知ることができる。
【００２６】
続いて、評価値補正と商品ページ生成の動作について説明する。図８は、評価値補正と商品ページ生成に係る評価開示サーバの構成を示す図である。評価開示サーバ１０１は、前述の評価情報記憶部４０７の他に、ユーザ別補正値算出部８０１、商品別評価値平均算出部８０２、商品別補正値平均算出部８０３、商品ページ生成部８０４、及び商品ページ記憶部８０５を有している。
【００２７】
図９は、評価値補正と商品ページ生成の処理フローを示す図である。ユーザ別補正値算出部８０１によるユーザ別補正値算出処理（Ｓ９０１）で、ユーザ別の補正値を算出する。詳しくは、図１０を用いて詳述する。そして、商品毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ９０２）。商品別評価値平均算出部８０２による商品別評価値平均算出処理（Ｓ９０３）で、商品別の評価値集合の平均を算出する。詳しくは、図１１を用いて詳述する。更に、商品別補正値平均算出部８０３による商品別補正値平均算出処理（Ｓ９０４）で、商品別の補正値集合の平均を算出する。詳しくは、図１２を用いて詳述する。その結果を受けて、商品ページ生成部８０４による商品ページ生成処理（Ｓ９０５）で、商品のページを生成する。詳しくは、図１３を用いて詳述する。そして、すべての商品について処理した時点で終了する（Ｓ９０６）。
【００２８】
図１０は、ユーザ別補正値算出フローを示す図である。ユーザ毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ１００１）。まず、ユーザの評価値分布の平均値を算出し（Ｓ１００２）、ユーザの評価値毎に（Ｓ１００３）、評価値を平均値で割って補正値を得て、当該評価値に対応付けて評価情報記憶部４０７に記憶させる（Ｓ１００４）。すべての評価値について処理すると次のユーザの処理に移行し（Ｓ１００５）、すべてのユーザについて処理した時点で終了する（Ｓ１００６）。
【００２９】
図１１は、商品別評価値平均算出処理フローを示す図である。ユーザ毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ１１０１）。当該商品ＩＤの評価がある場合に（Ｓ１１０２）、評価値を合計値パラメータ（初期値０）に加算し（Ｓ１１０３）、評価数パラメータ（初期値０）に１を加算する（Ｓ１１０４）。すべてのユーザについて処理して（Ｓ１１０５）、合計値パラメータを評価数パラメータで除して、商を商品別評価値平均とする（Ｓ１１０６）。
【００３０】
図１２は、商品別補正値平均算出処理フローを示す図である。ユーザ毎に以下の処理を繰り返す（Ｓ１２０１）。当該商品ＩＤの評価がある場合に（Ｓ１２０２）、補正値を合計値パラメータ（初期値０）に加算し（Ｓ１２０３）、評価数パラメータ（初期値０）に１を加算する（Ｓ１２０４）。すべてのユーザについて処理して（Ｓ１２０５）、合計値パラメータを評価数パラメータで除して、商を商品別補正値平均とする（Ｓ１２０６）。
【００３１】
図１３は、閲覧者としての利用者のユーザ端末に表示される商品ページの例を示す図である。商品ページ画面（ＨＴＭＬ）には、初期情報として、商品画像、商品名、及び価格が設定されている。そして、商品ページ生成部８０４による商品ページ生成処理（Ｓ９０５）で、商品別評価値平均、商品別補正値平均、更に評価者毎に、評価者名、評価値、補正値、及び評価コメントを設定する。その為に、商品別評価値平均は、商品別評価値平均算出部８０２から取得する。商品別補正値平均は、商品別補正値平均算出部８０３から取得する。更に、評価情報記憶部４０７で当該商品ＩＤを含むレコードを特定し、そのレコードのヘッダからユーザＩＤを取得し、ユーザＩＤに対応する名前を、ユーザテーブル４０２から取得して評価者名に用いる。ユーザテーブル４０２は、ユーザＩＤに対応付けて名前を記憶している。評価値、補正値、及び評価コメントは、評価情報記憶部４０７の当該レコードから読み取る。
【００３２】
図１３の商品ページ画面における補正値は、平均値を基準とした評価値を示しているが、平均値と標準偏差を用いた補正値（図７の下欄の値）を切替可能に表示することもできるし、タイプの異なる補正値を併せて表示することもできる。これにより、評価者の主観に依存することが少なく、多面的・複合的な評価を知ることができる。
【００３３】
続いて、閲覧者に対して商品ページを配信する動作について説明する。図１４は、商品ページ配信に係る評価開示サーバの構成を示す図である。評価開示サーバ１０１は、商品ページ記憶部８０５の他、商品ページ要求受信部１４０１及び商品ページ送信部１４０２を有している。
【００３４】
図１５は、商品ページ配信フローを示す図である。商品ページ要求受信部１４０１による商品ページ要求受信処理（Ｓ１５０１）で、閲覧者のユーザ端末１０２から商品ページ要求を受信すると、商品ページ送信部１４０２による商品ページ送信処理（Ｓ１５０２）で、商品ページ記憶部８０５から商品ページを読み出して、ユーザ端末１０２へ返信する。
【００３５】
実施の形態２．
前述の例では、評価値を平均で除し、商を補正値とする例について説明した。本実施の形態では、ユーザ別にユーザが評価した評価値を変数とする母集団の平均と標準偏差を算出し、所定の平均と分散の母集団に変換する規格化により補正値を算出する例について説明する。
【００３６】
ユーザ別補正値算出（図１９のＳ９０１）の処理について説明する。図１６は、ユーザ別補正値算出フローを示す図である。ユーザ毎に（Ｓ１６０１）、ユーザの評価値分布の平均値を算出し（Ｓ１６０２）、ユーザの評価値分布の標準偏差を算出する（Ｓ１６０３）。平均値と標準偏差の算出方法は、周知の方法による。そして、ユーザの評価値毎に（Ｓ１６０４）、評価値を規格化して補正値を得る（Ｓ１６０５）。具体的には、評価値から平均値（所定の平均）を差し引き、差に補正値の標準偏差（所定の標準偏差）を乗じて、積を評価値の標準偏差で除し、商を補正値とする。すべての評価値について処理を繰り返し（Ｓ１６０６）、更にすべてのユーザについて処理した時点で終了する（Ｓ１６０７）。
【００３７】
例えば、補正値分布の平均値を５０、補正値分布の標準偏差を１０として規格化すると、補正値として偏差値が得られる。また、補正値分布の平均値を０、補正値分布の標準偏差を１として規格化すると、補正値は標準正規分布に相当する。
【００３８】
評価開示サーバ１０１は、コンピュータであり、各要素はプログラムにより処理を実行することができる。また、プログラムを記憶媒体に記憶させ、記憶媒体からコンピュータに読み取られるようにすることができる。
【符号の説明】
【００３９】
１０１    評価開示サーバ
１０２    ユーザ端末
４０１    ログイン部
４０２    ユーザテーブル
４０３    評価ページ要求受信部
４０４    評価ページ送信部
４０５    評価ページ記憶部
４０６    評価情報受信部
４０７    評価情報記憶部
８０１    ユーザ別補正値算出部
８０２    商品別評価値平均算出部
８０３    商品別補正値平均算出部
８０４    商品ページ生成部
８０５    商品ページ記憶部
１４０１    商品ページ要求受信部
１４０２    商品ページ送信部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2011134041.tif 000013
【図１２】
2011134041.tif 000014
【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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