(57)【要約】【課題】ユーザが望む文書を的確に抽出することができる文書検索方法を提供する。【解決手段】データ処理装置３０は、文書データベースに格納されている文書ファイル単位で付与される重みを導出する文書重み作成部３２を備える。文書重み作成部３２は、各文書ファイルについての文書重みの設定にあたり、文書データベース１０に蓄積された文書ファイル間の類似度をそれぞれ算出する処理、一の注目文書ファイルを順次定め、閲覧・登録履歴データに基づいて、前記注目文書ファイルを起点とする文書ファイルの参照経路を推定する処理、文書ファイル間の類似度を参照し、注目文書ファイルと前記作成系譜上にある文書ファイルとの間の各々の類似度を合算して、注目文書ファイルの活用度に関する評価値を導出する処理、を実行する。【選択図】図３
2011159231.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のユーザに共用され、複数の文書ファイルを蓄積する文書データベースと、
前記文書データベースの共用のため前記ユーザに利用される端末機であって、前記文書データベースに蓄積された文書ファイルの検索及び閲覧が可能であると共に、前記文書データベースへ新たな文書ファイルの登録が可能な端末機と、
前記文書データベースに蓄積された文書ファイル間の類似度をそれぞれ算出する類似度算出手段と、
前記端末機を通した、ユーザ毎の前記文書ファイルの閲覧履歴及び前記新たな文書ファイルの登録履歴に関する履歴データを記憶する履歴データベースと、
一の注目文書ファイルを順次定め、前記履歴データに基づいて、前記注目文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記注目文書ファイルの登録以降に前記文書データベースへ登録したサブ文書ファイルを特定することで、前記注目文書ファイルを起点とする文書ファイルの作成系譜を推定する系譜推定手段と、
前記文書ファイル間の類似度を参照し、前記注目文書ファイルと前記作成系譜上にある前記サブ文書ファイルとの間の各々の類似度を合算して、前記注目文書ファイルの活用度に関する評価値を導出する評価手段と、
前記ユーザが前記文書データベースに対して文書ファイルの検索処理を実行する際に用いられる文書インデックスであって、前記評価値を用いて文書ファイル毎に重み値がそれぞれ設定された文書インデックスを作成するインデックス作成手段と、
を備えることを特徴とする文書検索システム。
【請求項２】
前記評価手段は、前記注目文書ファイルと前記サブ文書ファイルとの間の類似度が所定の閾値以下である作成系譜の類似度を、前記合算対象から外すことを特徴とする請求項１に記載の文書検索システム。
【請求項３】
前記系譜推定手段は、少なくとも、
前記注目文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記注目文書ファイルの登録以降に前記文書データベースへ登録した第１サブ文書ファイルと、
前記第１サブ文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記第１サブ文書ファイルの登録以降に前記文書データベースへ登録した第２サブ文書ファイルと、を特定して、前記作成系譜を推定し、
前記評価手段は、前記注目文書ファイルと前記第１サブ文書ファイルとの間の類似度と、前記第１サブ文書ファイルと前記第２サブ文書ファイルとの間の類似度とを合算することで前記作成系譜毎の系譜類似度を求め、これら系譜類似度を合算して、前記注目文書ファイルの前記評価値を導出することを特徴とする請求項１又は２に記載の文書検索システム。
【請求項４】
前記評価手段は、前記第１サブ文書ファイルと前記第２サブ文書ファイルとの間の類似度が所定の閾値以下であるとき、その類似度を、前記系譜類似度の合算対象から外すことを特徴とする請求項３に記載の文書検索システム。
【請求項５】
前記評価手段は、前記注目文書ファイルと前記第１サブ文書ファイルとが共通である二以上の作成系譜が存在する場合において、
一の作成系譜についての系譜類似度の合算の際に、前記注目文書ファイルと前記第１サブ文書ファイルとの間の類似度を合算対象とし、
前記一の作成系譜以外の他の作成系譜についての系譜類似度の合算の際に、前記注目文書ファイルと前記第１サブ文書ファイルとの間の類似度を合算対象から外すことを特徴とする請求項３又は４に記載の文書検索システム。
【請求項６】
複数のユーザに共用され、複数の文書ファイルを蓄積する文書データベースと、
前記文書データベースの共用のため前記ユーザに利用される端末機であって、前記文書データベースに蓄積された文書ファイルの検索及び閲覧が可能であると共に、前記文書データベースへ新たな文書ファイルの登録が可能な端末機と、
前記文書データベースに蓄積された文書ファイル間の類似度をそれぞれ算出する類似度算出手段と、
前記端末機を通した、ユーザ毎の前記文書ファイルの閲覧履歴及び前記新たな文書ファイルの登録履歴に関する履歴データを記憶する履歴データベースと、
一の注目文書ファイルを順次定め、前記履歴データに基づいて、前記注目文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記注目文書ファイルの登録以降に前記文書データベースへ登録したサブ文書ファイルを特定することで、前記注目文書ファイルを起点とする文書ファイルの作成系譜を推定する系譜推定手段と、
前記文書ファイル間の類似度を参照し、前記注目文書ファイルと前記作成系譜上にある前記サブ文書ファイルとの間の各々の類似度を合算して、前記注目文書ファイルの活用度に関する評価値を導出する評価手段と、
を備えることを特徴とする文書活用度評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の文書ファイルを蓄積するデータベースに対する文書検索システム、及びこれに適用される文書活用度評価システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば企業内の社内ネットワークのような通信ネットワーク上において、多数の文書ファイルを蓄積するデータベースに対して端末機からクエリを入力して検索処理を実行させ、所望の文書ファイルを抽出することを可能とする検索システムが汎用されている。このような検索システムにおいては、端末機から入力されたクエリを解析して作成される検索インデックスと、蓄積された文書ファイルの各々について予め作成された文書インデックスとを、所定の検索アルゴリズムを用いて照合させて、類似度の高い文書ファイルをヒット文書として抽出する手法が取られている。
【０００３】
上記文書インデックスは、通常は単語で構成される、そして、検索精度を上げるため、特定の単語について重み付けを高くし、そのような特定の単語を含む文書ファイルが優先的に抽出されるように工夫されている。この重み付け付与方法の一つとして、文書ファイル中において出現頻度が高い単語について、高い重み付けを付与するという手法がある。また、他の文書ファイルからリンク（ブックマーク）されている数が多いほど重要度が高い文書ファイルとみなし、そのような文書ファイルに含まれている単語の全てについて高い重み付けを付与するという、いわゆるページランク方式（特許文献１参照）も知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】ＵＳＰ６，２８５，９９９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上記のような重み付けを付与した文書インデックスを用いれば、インターネットを介した万人向けの一般的な事柄に関する内容の文書ファイルの検索であれば、ある程度の精度でクエリにマッチした文書ファイルを抽出することは可能である。しかし、例えば企業内に構築されている社内ネットワークのような、ローカルな通信システム上における文書検索では、その企業内の特殊事情（組織や業務内容等）が存在するため、文書ファイルの抽出精度の向上を所期の通りに達成できない場合がある。また、ページランク方式は、ＵＲＬリンクが主体のインターネットでは有用であるが、企業内文書ファイルはＵＲＬリンクを保有しない場合が多く、文書ファイルの抽出精度向上には繋がりにくい。
【０００６】
本発明は、上記の問題に鑑みて為されたものであって、文書データベース上における文書ファイルの検索処理において、ユーザが望む文書を的確に抽出することができる文書検索システム、及び文書活用度評価システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成する本発明の一の局面に係る文書検索システムは、複数のユーザに共用され、複数の文書ファイルを蓄積する文書データベースと、前記文書データベースの共用のため前記ユーザに利用される端末機であって、前記文書データベースに蓄積された文書ファイルの検索及び閲覧が可能であると共に、前記文書データベースへ新たな文書ファイルの登録が可能な端末機と、前記文書データベースに蓄積された文書ファイル間の類似度をそれぞれ算出する類似度算出手段と、前記端末機を通した、ユーザ毎の前記文書ファイルの閲覧履歴及び前記新たな文書ファイルの登録履歴に関する履歴データを記憶する履歴データベースと、一の注目文書ファイルを順次定め、前記履歴データに基づいて、前記注目文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記注目文書ファイルの登録以降に前記文書データベースへ登録したサブ文書ファイルを特定することで、前記注目文書ファイルを起点とする文書ファイルの作成系譜を推定する系譜推定手段と、前記文書ファイル間の類似度を参照し、前記注目文書ファイルと前記作成系譜上にある前記サブ文書ファイルとの間の各々の類似度を合算して、前記注目文書ファイルの活用度に関する評価値を導出する評価手段と、前記ユーザが前記文書データベースに対して文書ファイルの検索処理を実行する際に用いられる文書インデックスであって、前記評価値を用いて文書ファイル毎に重み値がそれぞれ設定された文書インデックスを作成するインデックス作成手段と、を備えることを特徴とする（請求項１）。
【０００８】
この構成によれば、履歴データに基づき、注目文書ファイルを起点とする文書ファイルの作成系譜が推定され、この作成系譜上にある注目文書ファイルとサブ文書ファイルとの間の各々の類似度を合算して、前記注目文書ファイルの活用度に関する評価値が導出される。この評価値は、一の注目文書ファイルが他の文書ファイル（サブ文書ファイル）が作成されるに当たり、どの程度参照されたかを示す指標となる。
【０００９】
一般に、多くのユーザに頻繁に閲覧され、活用される文書ファイルは、その重要度が高いと言える。ここに、活用度の高い文書ファイルとは、一の文書ファイル内の記述内容が他の多くの文書ファイル内でも記述されているもの、と定義することができる。この定義に従い、一の注目文書ファイル内の記述の多くがサブ文書ファイル内にそのまま引用されて記述されている場合、両者の類似度は高くなるが、このような類似度が高いサブ文書ファイルが多く存在する程、当該注目文書ファイルの前記評価値は高くなる。このような評価値を用いて、文書ファイル毎に重み値がそれぞれ設定された文書インデックスが作成されるので、文書検索において活用度の高い文書ファイルの検索精度を向上させることができる。
【００１０】
上記構成において、前記評価手段は、前記注目文書ファイルと前記サブ文書ファイルとの間の類似度が所定の閾値以下である作成系譜の類似度を、前記合算対象から外すことが望ましい（請求項２）。
【００１１】
この構成によれば、注目文書ファイルの活用度が低いサブ文書ファイル、つまり、さほど注目文書ファイルの記述を引用していないサブ文書ファイルが前記合算対象から外されるので、演算処理の負担を軽減することができる。
【００１２】
上記構成において、前記系譜推定手段は、少なくとも、前記注目文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記注目文書ファイルの登録以降に前記文書データベースへ登録した第１サブ文書ファイルと、前記第１サブ文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記第１サブ文書ファイルの登録以降に前記文書データベースへ登録した第２サブ文書ファイルと、を特定して、前記作成系譜を推定し、前記評価手段は、前記注目文書ファイルと前記第１サブ文書ファイルとの間の類似度と、前記第１サブ文書ファイルと前記第２サブ文書ファイルとの間の類似度とを合算することで前記作成系譜毎の系譜類似度を求め、これら系譜類似度を合算して、前記注目文書ファイルの前記評価値を導出することが望ましい（請求項３）。
【００１３】
この構成によれば、前記作成系譜が、少なくとも注目文書ファイル→第１サブ文書ファイル→第２サブ文書ファイルまで拡張される。従って、より一層、注目文書ファイルの活用度を的確に評価することができる。
【００１４】
この場合、前記評価手段は、前記第１サブ文書ファイルと前記第２サブ文書ファイルとの間の類似度が所定の閾値以下であるとき、その類似度を、前記系譜類似度の合算対象から外すことが望ましい（請求項４）。
【００１５】
この構成によれば、第１、第２サブ文書ファイル間の類似度が低い場合には前記合算対象から外されるので、演算処理の負担を軽減することができる。
【００１６】
また、前記評価手段は、前記注目文書ファイルと前記第１サブ文書ファイルとが共通である二以上の作成系譜が存在する場合において、一の作成系譜についての系譜類似度の合算の際に、前記注目文書ファイルと前記第１サブ文書ファイルとの間の類似度を合算対象とし、前記一の作成系譜以外の他の作成系譜についての系譜類似度の合算の際に、前記注目文書ファイルと前記第１サブ文書ファイルとの間の類似度を合算対象から外すことが望ましい（請求項５）。
【００１７】
前記作成系譜を、第１サブ文書ファイルから第２サブ文書ファイルまで拡張した場合、注目文書ファイルと第１サブ文書ファイルとの間の経路が共通する作成系譜が生じ得る。この場合、各複数の作成系譜について共通する注目文書ファイルと第１サブ文書ファイルとの間の経路の類似度を、系譜類似度の合算の際に重複して算入すると、前記評価値の精度が低下する。上記構成では、このような重複算入が防止されるので、注目文書ファイルの活用度を的確に評価することができる。
【００１８】
本発明の他の局面に係る文書活用度評価システムは、複数のユーザに共用され、複数の文書ファイルを蓄積する文書データベースと、前記文書データベースの共用のため前記ユーザに利用される端末機であって、前記文書データベースに蓄積された文書ファイルの検索及び閲覧が可能であると共に、前記文書データベースへ新たな文書ファイルの登録が可能な端末機と、前記文書データベースに蓄積された文書ファイル間の類似度をそれぞれ算出する類似度算出手段と、前記端末機を通した、ユーザ毎の前記文書ファイルの閲覧履歴及び前記新たな文書ファイルの登録履歴に関する履歴データを記憶する履歴データベースと、一の注目文書ファイルを順次定め、前記履歴データに基づいて、前記注目文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記注目文書ファイルの登録以降に前記文書データベースへ登録したサブ文書ファイルを特定することで、前記注目文書ファイルを起点とする文書ファイルの作成系譜を推定する系譜推定手段と、前記文書ファイル間の類似度を参照し、前記注目文書ファイルと前記作成系譜上にある前記サブ文書ファイルとの間の各々の類似度を合算して、前記注目文書ファイルの活用度に関する評価値を導出する評価手段と、を備えることを特徴とする（請求項６）。
【００１９】
この構成によれば、評価手段が導出した評価値を、上記の文書検索システムにおける文書インデックス作成に適用できるだけでなく、例えば文書ファイルの違法コピーの発見等にも適用できる文書活用度評価システムを提供することができる。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、例えば企業内の社内ネットワークのような通信システムにおいて、ユーザが望む文書ファイルを一層的確に抽出することができる文書検索システムを提供することができる。従って、通信システムを用いた各種の処理業務の効率化を図ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】本発明の文書検索システムが適用されたネットワークシステムのハードウェア構成を概略的に示す構成図である。
【図２】本発明の文書検索方法の概要を示す模式的なフローチャートである。
【図３】データ処理装置の機能構成を示す機能ブロック図である。
【図４】文書データベース中に格納されている文書ファイルを模式的に示す図である。
【図５】文書ファイル間の類似度を模式的に示す図である。
【図６】文書ファイル間の参照方向を模式的に示す図である。
【図７】注目文書ファイルの設定状況を模式的に示す図である。
【図８】注目文書ファイルを起点とする経路及び階層を模式的に示す図である。
【図９】注目文書ファイルを起点とする経路及び階層を模式的に示す図である。
【図１０】注目文書ファイルを起点とする経路及び階層を模式的に示す図である。
【図１１】注目文書ファイルを起点とする経路及び階層を模式的に示す図である。
【図１２】注目文書ファイルの特定の経路における活用度の合算状況を模式的に示す図である。
【図１３】注目文書ファイルを起点とする全ての経路を模式的に示す図である。
【図１４】活用度を求める数式の内容を説明するための図である。
【図１５】文書活用度を求める処理を示すフローチャートである。
【図１６】文書活用度を求める処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
以下、図面に基づいて本発明の実施形態につき詳細に説明する。図１は、本発明の文書検索システムが適用されたネットワークシステムＳのハードウェア構成を概略的に示す構成図である。このネットワークシステムＳは、例えば企業等における社内ネットワークのようなローカルなネットワークシステムであって、このローカルネット上において利用可能な文書データベース（ＤＢ）１０と、履歴データベース（ＤＢ）１１と、検索エンジン２０と、データ処理装置３０と、ユーザ（文書ファイルの閲覧、登録、検索者）が利用する端末装置４０（端末機）とが、ローカルネットＬＮを介してデータ通信可能に接続されてなる。
【００２３】
文書データベース１０（複数の文書ファイルを蓄積する文書データベース）は、各種の社内文書ファイルが蓄積されるデータベースであり、社内共有文書、社内書式文書、社内規則文書、会議議事録、各種報告書、各種資料、統計データ、作業日誌、安全作業票、事故処理票、仕様書等の各種の文書ファイルが記憶されている。これらの文書ファイルを、ユーザＩＤを具備するユーザは、端末装置４０（端末機４１、４２、４３、４４、４５、・・・）からアクセスして検索、閲覧することができる。さらに、端末装置４０を通して、新たな文書ファイルを文書データベース１０に登録することができる。
【００２４】
履歴データベース１１は、各ユーザの文書閲覧履歴データ及び文書登録履歴データを含む履歴データを記憶するデータベースである。文書閲覧履歴データは、どのユーザが、文書データベース１０中のどの文書ファイルに、いつアクセスしたかを示すデータであり、特定のユーザが特定の文書ファイルを閲覧した際に、そのユーザＩＤと文書ファイル識別番号とを関連付けて記録されるデータである。また、文書登録履歴データは、どのユーザが、新たにどの文書ファイルを、いつ文書データベース１０に登録したかを示すデータであり、同様に、特定のユーザが特定の文書ファイルを登録した際に、そのユーザＩＤと文書ファイル識別番号とを関連付けて記録されるデータである。
【００２５】
検索エンジン２０は、所定のパラメータを有する検索アルゴリズムが搭載され、文書データベース１０に対し、端末装置４０から与えられた検索条件に対応する文書ファイルの検索処理を行う。具体的には検索エンジン２０は、文書データベース１０に記憶されている文書ファイル毎に作成された検索用の文書インデックスを利用する。また、検索エンジン２０は、ユーザが端末装置４０から入力する検索条件をベースとして、検索インデックスを作成する。さらに検索エンジン２０は、前記検索アルゴリズムを用いて、前記文書インデックスと前記検索インデックスとの照合処理を行い、合致度合いの高い文書ファイルを文書データベース１０から抽出する。
【００２６】
データ処理装置３０は、文書データベース１０に記憶されている文書ファイル毎にキーワードや属性（メタデータ）を抽出して文書インデックスを作成する。文書インデックスは、文書データベース１０に対して文書ファイルの検索処理を実行する際に用いられるものであって、文書ファイル単位で、各文書ファイルの文書データから単語を抽出して作成される。そして、検索精度を向上させるため、文書ファイル毎、及び単語毎に重み付けが付与される。前者を文書重み、後者を単語重みという。単語重みは、周知の手法に従い、例えばその単語の出現頻度他に基づき決定される。一方、文書重みの設定手法において、
本実施形態のデータ処理装置３０は特徴を有する。この文書重みは、各文書ファイルの活用度に照らして設定される。その意図するところは、次の通りである。
【００２７】
一般に、社内ネットワーク等において、多くのユーザに頻繁に閲覧され、活用される文書ファイル（活用度の高い文書ファイル）は、その重要度が高いと言える。ここに、活用度の高い文書ファイルとは、一の文書ファイル内の記述内容が他の多くの文書ファイル内でも記述されているもの、と定義することができる。これは、一の文書ファイル内における有用性が高い記述は、そのまま他の文書ファイルに使い回しされることが多い、ということに依拠する。一の文書ファイルに対する他の文書ファイルの活用度は、両ファイルに記述されている文書の類似度を評価することで機械的に求めることができる。
【００２８】
いま、一の文書ファイル（注目文書ファイル）を活用度の評価対象とするとき、その注目文書ファイルに対する類似度が高い他の文書ファイル（サブ文書ファイル／注目文書ファイルよりも後に文書データベース１０に登録された文書ファイル）が多数存在するならば、当該注目文書ファイルは活用度が高い文書ファイルということができる。このような活用度が高い注目文書ファイルに対して高い重み値を与えて文書インデックスを作成すれば、検索処理において当該注目文書ファイルが上位にランクされるようになり、ユーザが望む文書ファイルがヒットする確率を向上させることが可能となる。
【００２９】
概略的にデータ処理装置３０は、各文書ファイルについての文書重みの設定にあたり、
（１）文書データベース１０に蓄積された文書ファイル間の類似度を、既存技術を適用してそれぞれ算出する処理、
（２）文書データベース１０の文書ファイル群の中から一の注目文書ファイルを順次定め、前記履歴データに基づいて、前記注目文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、前記注目文書ファイルの登録以降に文書データベース１０へ登録したサブ文書ファイルを特定することで、前記注目文書ファイルを起点とする文書ファイルの作成系譜を推定する処理、
（３）前記文書ファイル間の類似度を参照し、前記注目文書ファイルと前記作成系譜上にある前記サブ文書ファイルとの間の各々の類似度を合算して、前記注目文書ファイルの活用度に関する評価値を導出する処理、及び、
（４）前記評価値を用いて文書ファイル毎に重み値がそれぞれ設定された文書インデックスを作成する処理、
を実行する。
【００３０】
端末装置４０は、社員等の多数のユーザに保有されるパーソナルコンピュータや携帯電話機、携帯情報端末機等の通信端末機４１、４２、４３、４４、４５・・・である。端末装置４は、ローカルネットＬＮを介して文書データベース１０にアクセス可能とされている。各ユーザは、各自の通信端末機４１〜４５を介して、自身が作成した文書ファイルを文書データベース１０に投稿（登録）して記憶させたり、検索エンジン２０に検索クエリを与えて検索処理を実行させたり、また、検索エンジン２０を介して文書データベース１０中の文書ファイルにアクセスして閲覧したりすることが可能である。
【００３１】
図２は、ネットワークシステムＳの、文書データベース１０に対する文書検索処理の概要を示す模式的なフローチャートである。検索エンジン２０は、端末装置４０から与えられた検索条件（キーワードや質問文書）について、形態素解析等を含む文書解析処理を行う（ステップＳ１）。次いで検索エンジン２０は、上記の文書解析処理で得られた単語をベースにして検索インデックスを作成する（ステップＳ２）。そして、当該検索インデックスを用いて、大量の文書データを含む文書データベース１０に対して文書の検索処理を行う（ステップＳ３）。
【００３２】
一方、文書データベース１０の側においても、データ処理装置３０による定期的な処理で、メタデータの抽出のための文書解析（ステップＳ０１）、及び文書インデックスの作成（ステップＳ０２）が行われている。検索元のステップＳ３における検索処理では、前記検索インデックスと検索先の文書インデックスとを使用し、所定の検索アルゴリズムを適用して検索条件に対して類似度が高い文書ファイルを文書データベース１０から抽出する。ステップＳ３の検索処理で得られた結果は、検索条件を入力したユーザの端末装置４に出力される（ステップＳ４）。
【００３３】
続いて、データ処理装置３０の機能構成の詳細について、図３に基づいて説明する。データ処理装置３０は、例えば各種の演算処理を実行可能なＣＰＵ（中央演算処理装置）を備えた大型のコンピュータ装置である。前記ＣＰＵは、所定のデータ処理を行うべくプログラミングされたソフトウェアが実行されることで、図３に示す機能部を具備するように動作する。データ処理装置３０は、単語重み作成部３１、文書重み作成部３２、及び文書インデックス作成部３３を備えている。
【００３４】
単語重み作成部３１は、文書データベース１０から文書ファイルを抽出すると共に、各文書ファイルから単語を抽出する。そして、各単語に対して、所定の条件で重み値を導出する。このような処理のため単語重み作成部３１は、抽出された各文書ファイルが含む文書データに対して、正規化処理、文書構造解析処理、同義語処理などの文書解析処理を行い、文書データを単語単位に分割する。これにより、自立する単語（キーワード）が導出される。そして、例えば各単語の出現頻度を算出し、頻度が多い単語には高い重みを設定する等して、各々の単語重みが導出される。
【００３５】
文書重み作成部３２は、文書データベース１０に格納されている文書ファイル単位で付与される重みを導出するもので、類似度算出部３２１（類似度算出手段）、参照方向設定部３２２（系譜推定手段の一部）、経路設定部３２３（系譜推定手段の一部）、及び評価部３２４（評価手段）を備えている。
【００３６】
類似度算出部３２１は、文書データベース１０に格納されている文書ファイル相互の類似度（活用度）を算出する処理を行う。この処理は、単語重み作成部３１が実行した文書解析処理結果を利用する。すなわち、各文書ファイルが含む単語を対比要素とし、所定の類似度判定アルゴリズムを活用して、文書ファイル間の類似度を算出する。ここで、類似度判定アルゴリズムとしては、コサイン尺度、Ｄｉｃｅ係数、Ｊａｃｃａｒｄ係数、Ｔスコア、相互情報量、Ｓｉｍｐｓｏｎ係数などを例示できる。
【００３７】
参照方向設定部３２２は、履歴データベース１１に格納されている文書閲覧履歴データ及び文書登録履歴データ（履歴データ）を参照して、文書ファイル間の参照方向を定める処理を行う。図３に模式的に示しているように、履歴データベース１１には、ユーザ名（ユーザＩＤ）と、閲覧又は登録をした文書ファイル名（文書ファイル識別番号）と、その閲覧又は登録日時とを示す情報とを含む文書閲覧履歴データ１１１及び文書登録履歴データ１１２が格納されている。例えば、これら履歴データ１１１、１１２から、特定のユーザが、第１の文書ファイルの閲覧履歴を持ち、第１の文書ファイルの登録以降に文書データベース１０へ新たに登録した第２の文書ファイルが存在する事実が存在するものとする。この場合、参照方向設定部３２２は、第２の文書ファイルは第１の文書ファイルを参照して作成されたと判定し、そのことを示す方向識別子を第１及び第２の文書ファイル間に設定する。同様な方向識別子が、全文書ファイル間に設定される。
【００３８】
経路設定部３２３は、文書データベース１０の文書ファイル群の中から一の注目文書ファイルを順次定め、参照方向設定部３２２が設定した方向識別子に従って、注目文書ファイルを起点とする文書ファイルの参照経路（作成系譜）を推定的に設定する。例えば、注目文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、その注目文書ファイルの登録以降に文書データベース１０へ登録した第１サブ文書ファイルと、この第１サブ文書ファイルの閲覧履歴を持つユーザが、第１サブ文書ファイルの登録以降に文書データベース１０へ登録した第２サブ文書ファイルとが存在している場合を想定する。この場合、経路設定部３２３は、「注目文書ファイル→第１サブ文書ファイル→第２サブ文書ファイル」という一つの参照経路を設定する。また、経路設定部３２３は、一の注目文書ファイルについて、他のサブ文書ファイルとの間において、前記方向識別子に基づき上記と同様にして設定可能な他の参照経路も設定する。さらに、経路設定部３２３は、別途定めた他の注目文書ファイルについて、同様に参照経路を設定する。
【００３９】
評価部３２４は、類似度算出部３２１が算出する文書ファイル間の類似度（活用度）の指標を用い、前記注目文書ファイルと前記参照経路（作成系譜）上にある前記サブ文書ファイル（又は第１サブ文書ファイル及び第２サブ文書ファイル）との間の各々の類似度を合算して、前記注目文書ファイルの活用度に関する評価値を導出する処理を行う。その詳細については後述する。
【００４０】
文書インデックス作成部３３は、単語重み作成部３１、文書重み作成部３２で文書ファイル毎に求められた単語重み及び文書重みを用いて、データベース１０に対して文書ファイルの検索処理を実行する際に用いられる文書インデックスを作成する。あるユーザが検索エンジン２０に検索クエリを送信すると、検索エンジン２０は、文書インデックス作成部３３により作成された文書インデックスを用いて文書ファイルの検索処理を実行する。この場合、文書ファイル単位の重み値が、上述の通り、多くのユーザが頻繁に活用している活用度の高い文書ファイルには高い重み値が与えられている結果、そのような文書ファイルが検索結果の上位にランクされることになる。
【００４１】
次に、図４〜図１３に示す模式図を参照して、文書重み作成部３２が実行する処理の具体例を詳細に説明する。図４は、文書データベース１０中に格納されている文書ファイルを模式的に示す図である。ここでは、文書ファイルＡ〜Ｇが、文書データベース１０中に格納されている例を示している。これら文書ファイルＡ〜Ｇについての文書閲覧履歴データ１１１及び文書登録履歴データ１１２が、履歴データベース１１に格納されている。
【００４２】
図５は、文書ファイル間の類似度を模式的に示す図であり、類似度算出部３２１により算出された文書ファイル相互の類似度（活用度）を示す図である。ここでは、文書ファイルＡと文書ファイルＢとの間の類似度が１．０であり、文書ファイルＢと文書ファイルＣとの間の類似度が０．９であることを示している。類似度の値は、１．０が上限であり、類似度＝１．０ということは、両文書ファイルにおいて記述されている内容が同一であることを示す。一方、類似度の値が小さくなるほど記述内容が相違していることを示し、例えば類似度＝０．９であれば、参照先の文書ファイルは参照元の文書ファイルの記述をほぼ写したと言える程度に類似するが、類似度＝０．２では、参照元の文書ファイルの記述がほとんど参照先の文書ファイルで援用されていないことを意味する。
【００４３】
なお、図の煩雑化を避けるため、図５では文書ファイル相互の類似度の全ての組み合わせを示していない。例えば、文書ファイルＡと文書ファイルＧ、文書ファイルＡと文書ファイルＣとの間の類似度も、類似度算出部３２１により算出される。
【００４４】
図６は、文書ファイル間の参照方向を模式的に示す図であり、経路設定部３２３により文書ファイル間の参照方向（方向識別子）の付与処理が行われた結果を示す図である。図６において、文書ファイル間に介在されている矢印は参照元の文書ファイルを指向している。例えば、文書ファイルＡとＦとの関係を取り上げると、文書ファイルＦから文書ファイルＡに向かう矢印（方向識別子）が記述されているが、これは文書ファイルＦの作成者（文書データベース１０への登録者）が文書ファイルＡを閲覧（参照）した履歴があり、且つ、文書ファイルＦが文書ファイルＡよりも後に文書データベース１０へ登録されたことを示している。そして、文書ファイルＦは、文書ファイルＡに対して活用度＝０．５であることを併せて示している。
【００４５】
図７は、注目文書ファイルの設定状況を模式的に示す図である。ここでは、注目文書ファイルとして、文書ファイルＡが設定されている例を示している。なお、図７では、図６に示した類似度の値の逆数を取り、注目文書ファイルＡとの類似度が高い文書ファイルを、注目文書ファイルＡに対して近く描いている。
【００４６】
経路設定部３２３は、このように文書データベース１０の文書ファイル群の中から一の注目文書ファイルを定め、注目文書ファイルＡを起点とする文書ファイルの参照経路を設定する。図７では、一つの参照経路（経路−１）を点線の矢印で示している。実際は、かかる参照経路は多数存在することが多く（図１３参照）、経路設定部３２３は、方向識別子に基づき設定可能な全ての参照経路を特定する。その後、経路設定部３２３は、注目文書ファイルを他の文書ファイルに順次置換してゆきながら、同様な参照経路の設定処理を行う。
【００４７】
図８〜図１１は、注目文書ファイルＡを起点とする経路及び階層を模式的に示す図である。これらの図に基づき、評価部３２４による注目文書ファイルＡについての活用度、つまり文書ファイル間類似度の合算値の算出プロセスについて説明する。ここでは、注目文書ファイルＡを起点とする、文書ファイルＡ→Ｂ→Ｃ→Ｄの経路−１（作成系譜）についての活用度の求め方を説明する。
【００４８】
先ず、図８に示すように、注目文書ファイルＡを基準とする階層−１内（図８において点線で囲んでいる領域）の活用度が算出される。ここに、階層−１とは、注目文書ファイルＡを閲覧した履歴のあるユーザが、注目文書ファイルＡの登録以降に文書データベース１０へ登録した文書ファイルが存在する領域である。経路−１だけで見れば、階層−１の文書ファイル（サブ文書ファイル）は、文書ファイルＢのみである。しかし、演算の便宜上、文書ファイルＨ、Ｆも含めて、階層内活用度が算出される。但し、文書ファイルＨ、Ｆを含む他の経路についての活用度を算出する際に、これら文書ファイルＨ、Ｆと注目文書ファイルＡとの間の活用度が重複して合算されないように処理が行われる。
【００４９】
ここで、評価部３２４は、文書ファイル間の類似度が所定の閾値を下回るような低い値である場合、その文書ファイル間の類似度を活用度の算出対象（系譜類似度の算出対象）から外す。本実施形態では、上記の閾値は０．７である。なお、この数値は、図８に示すベクトルの大きさの逆数、図６に示す類似度の数値に相当する。すなわち、類似度が０．７未満である場合は、一方の文書ファイルは他方の文書ファイルと類似していない、つまり活用していないと扱う。これにより、注目文書ファイルの活用度の正確性が担保されるだけでなく、経路の数、経路の繋がり長さを制限することができ、演算処理の負担を軽減することができる。
【００５０】
注目文書ファイルＡの階層−１内における活用度は、注目文書ファイルＡと、階層−１内に存在する第１サブ文書ファイルＢ、Ｆ、Ｈとの間の類似度、並びに上記の閾値（＝０．７）を考慮して求められる。具体的には、文書ファイルＦ→Ａ間の類似度は０．５であり閾値を下回るので、階層−１内の活用度の算出対象から外される。このため、階層−１内の活用度Ｚ１は、文書ファイルＢ→Ａ間の類似度＝１．０と、文書ファイルＨ→Ａ間の類似度＝０．７であるので、
Ｚ１＝１．０＋０．７＝１．７
となる。
【００５１】
なお、注目文書ファイルＡを起点とする経路の設定は、この階層−１内の活用度の算出が終わった後に行わせるようにしても良い。また、単純に、この階層−１内における活用度をもって、注目文書ファイルＡの活用度を評価するようにしても良い。
【００５２】
続いて評価部３２４は、図９に示す階層−２の注目文書ファイルＡに対する活用度Ｚ２を算出する。ここに、階層−２とは、経路−１上に存在する第１サブ文書ファイルＢを閲覧した履歴のあるユーザが、第１サブ文書ファイルＢの登録以降に文書データベース１０へ登録した第２サブ文書ファイルが存在する領域である。ここでは、経路−１上に存在する文書ファイルＣと、経路−１から外れた文書ファイルＧが相当する。
【００５３】
評価部３２４は、同様に閾値（＝０．７）を活用して、階層−２内ローカルの活用度を算出する。文書ファイルＧ→Ｂ間の類似度は０．４であり閾値を下回るので、階層−２内の活用度の算出対象から外される。ここでは、文書ファイルＣ→Ｂ間の類似度＝０．９のみが活用度の算出対象とされる。この階層−２内の活用度（ここでは０．９）は、文書ファイルＢを注目文書ファイルとした活用度であるので、注目文書ファイルＡに対する階層−２の活用度を評価するには、階層−２と階層−１との間の階層間活用度も考慮する必要がある。ここでは、階層間活用度は、文書ファイルＢ→Ａ間の類似度＝１．０である。以上より、階層−２の注目文書ファイルＡに対する活用度Ｚ２は、
Ｚ２＝階層−１〜２間の階層間活用度×階層−２内の活用度
＝１．０×０．９＝０．９
となる。
【００５４】
次に、評価部３２４は、図１０に示す階層−３の活用度Ｚ３を算出する。ここに、階層−３とは、経路−１上に存在する第２サブ文書ファイルＣを閲覧した履歴のあるユーザが、第２サブ文書ファイルＣの登録以降に文書データベース１０へ登録した第３サブ文書ファイルが存在する領域である。ここでは、階層−３内ローカルの活用度は、図１０より、０．７＋０．８＝１．５となる。
【００５５】
同様に、階層−３の注目文書ファイルＡに対する活用度を評価するには、階層間活用度を考慮する必要がある。この場合、階層が深まるほど注目文書ファイルＡの活用度は薄くなるのが常であるので、階層−２と階層−１との間の階層間活用度と、階層−３と階層−２との間の階層間活用度とを総乗する必要がある。ここに、階層−３と階層−２との間の階層間活用度は、文書ファイルＣ→Ｂ間の類似度＝０．９であるので、階層−３の注目文書ファイルＡに対する活用度Ｚ３は、
Ｚ３＝１．５×１．０×０．９≒１．４
となる。
【００５６】
その後、評価部３２４は、図１１に示す階層−４の活用度Ｚ４を算出する。ここに、階層−４とは、経路−１上に存在する第３サブ文書ファイルＤを閲覧した履歴のあるユーザが、第３サブ文書ファイルＤの登録以降に文書データベース１０へ登録した第４サブ文書ファイルが存在する領域である。ここでは、階層−４内ローカルの活用度は、図１１より、０．９＋０．９＋０．９＝２．７となる。
【００５７】
次に、階層−４と階層−３との間の階層間活用度は、文書ファイルＤ→Ｃ間の類似度＝０．７である。この場合、階層−４〜階層−１の間の階層間活用度の総乗は、
１．０×０．９×０．７≒０．６
となる。ここで、階層間活用度の総乗にも、上掲の閾値＝０．７を適用して、活用度の算出対象とするか否かが判定される。これは、階層が深まるほど注目文書ファイルＡの貢献度が稀釈してゆくことを考慮したものである。上記の通り、階層−４〜階層−１の間の階層間活用度の総乗は、閾値＝０．７を下回る。このため、評価部３２４は、階層−４内の活用度を、注目文書ファイルＡの活用度の算出対象から外す（階層−４の活用度Ｚ４＝０と扱う）。
【００５８】
図１２は、注目文書ファイルＡの特定の経路における活用度の合算状況を模式的に示す図である。図１２において、点線で囲まれた領域が、注目文書ファイルＡを起点とする経路−１の活用度に関する演算が行われた領域である。上記の通り、
階層−１の活用度Ｚ１＝１．７
階層−２の活用度Ｚ２＝０．９
階層−３の活用度Ｚ３＝１．４
階層−４の活用度Ｚ４＝０
であるので、評価部３２４は、経路−１おける注目文書ファイルＡの活用度ＺＡ１を、
ＺＡ１＝１．７＋０．９＋１．４＋０＝４．０
と算出する。
【００５９】
図１３は、注目文書ファイルＡについての全ての参照経路を模式的に示す図である。注目文書ファイルＡに対する方向識別子に基づくと、図１３に示す例では、注目文書ファイルＡを起点とする５つの参照経路、経路−１〜経路−５が設定され得る。評価部３２４は、上記の通りに求めた経路−１の活用度ＺＡ１と同様にして、残り全ての参照経路、ここでは経路−２〜経路−５の活用度ＺＡ２〜ＺＡ５（系譜類似度）をそれぞれ求める。そして、これらの経路別活用度を全て合算することで、文書データベース１０に格納されている文書群Ｓにおける注目文書ファイルＡの活用度Ｚ（Ａ，ｓ）が求められる。すなわち、
活用度Ｚ（Ａ，ｓ）＝ＺＡ１＋ＺＡ２＋ＺＡ３＋ＺＡ４＋・・・・＋ＺＡｎ
である。
【００６０】
但し、図１３の例では、経路−４のついては階層−１（文書ファイルＦ→Ａ間）の類似度が閾値を下回るので、評価部３２４は活用度Ｚ（Ａ，ｓ）の合算対象から経路−４の活用度ＺＡ４を外すことになる。また、評価部３２４は、一部共通する参照経路を持つ二以上の経路が存在するとき、その共通参照経路についての類似度は、一の経路についての活用度の合算に加え、他の経路についての活用度の合算には加えない。
【００６１】
例えば、経路−１〜経路−３は、一部の参照経路を共有している。経路−１と経路−２とは、文書ファイルＣ→Ｂ→Ａ間が共通している。これらの共通参照経路は、経路−１の活用度ＺＡ１を求める際に既に算入しているので、経路−２の活用度ＺＡ２の算出の際には重複して算入されない。活用度ＺＡ２としては、文書ファイルＣよりも下流側の類似度だけが合算対象とされる。また、経路−１と経路−３とは、文書ファイルＢ→Ａ間が共通しているので、経路−３の活用度ＺＡ３の算出の際には合算対象とされない。経路−３の文書ファイルＢよりも下流側の類似度（文書ファイルＧ→Ｂ）は０．４であり、閾値を下回るので、結局、経路−３の活用度ＺＡ３は活用度Ｚ（Ａ，ｓ）の合算対象から外されることとなる。
【００６２】
以上説明した、文書データベース１０に格納されている文書群Ｓにおける注目文書ファイルＡの活用度Ｚ（Ａ，ｓ）は、次式で表すことができる。なお、図１４には、次式の各項がもつ意味合いを説明している。
【００６３】
【数１】
2011159231.tif 000003
【００６４】
但し、ｒ：全文書数（ｒ≧２）、ｐ：参照経路の番号、ｎ：階層の番号
ｍ：全階層数（Ｇ（ｎ，ｐ）が閾値ｑ以下となった場合は、ｍ＝ｎ）
ｑ：文書間類似度の閾値
Ｄ（ｎ，ｐ）：参照経路ｐの階層ｎ内における活用度合算値（階層ｎ内の閾値ｑ以下の活用度は除く）
Ｇ（ｎ，ｐ）：参照経路ｐの階層ｎと階層ｎ−１との間の活用度（閾値ｑ以下は除外、またｎ＝１の場合は１）
共通する参照経路をもつ経路間では、１つの経路のみ合算する。
【００６５】
以上が、注目文書ファイルを文書ファイルＡと定めたときの活用度の算出処理である。その後、文書重み作成部３２は、注目文書ファイルを他の文書ファイルＢ、Ｃ、Ｄ・・・に順次置き換えて、上記と同様にして、それら注目文書ファイルの文書群Ｓにおける活用度が求められるものである。そして、求められた各文書ファイルの活用度は、文書インデックス作成部３３における、それぞれの文書ファイルの重み値の設定の際に活用されるものである。
【００６６】
続いて、以上説明した本実施形態に係るネットワークシステムＳ（データ処理装置３０）による文書活用度の算出処理を、図１５、図１６に示すフローチャートに基づいて説明する。文書活用度の算出処理は、データ処理装置３０の文書重み作成部３２により、所定の文書インデックス更新タイミングにバッチ処理で実行される。
【００６７】
まず、類似度算出部３２１により文書ファイル相互の類似度が算出される（ステップＳ１；図５）。次いで、経路設定部３２３により、文書ファイル間の参照方向の特定処理、すなわち方向識別子の付与処理が行われる（ステップＳ２；図６）。そして、注目文書ファイルのカウンタｒがｒ＝０に設定された後（ステップＳ３）、ｒ＝ｒ＋１として、１番目にナンバリングされている文書ファイルが、注目文書ファイルに設定される（ステップＳ４）。
【００６８】
その後、評価部３２４により、注目文書ファイルｒを起点とする階層−１内の活用度が算出される（ステップＳ５）。また、経路設定部３２３により、注目文書ファイルｒを起点とする文書ファイルの経路−ｐ（ｐ＝１〜ｔ）が設定される（ステップＳ６）。このステップＳ５とステップＳ６とは、いずれが先後しても良い。
【００６９】
経路−ｐのカウンタがｐ＝１に設定され、評価部３２４は、１番目の参照経路についての活用度の算出処理を開始する（ステップＳ７）。評価部３２４は、経路−ｐに階層−２が存在するか否かを確認し（ステップＳ８）、階層−２が存在する場合は（ステップＳ８でＹＥＳ）、さらに経路−ｐにおける階層−２と階層−１との間の階層間活用度が、所定の閾値を超過しているか否かを確認する（ステップＳ９）。
【００７０】
階層間活用度が所定の閾値を超過している場合（ステップＳ９でＹＥＳ）、評価部３２４は、階層−２内ローカルの活用度を算出する（ステップＳ１０；図９）。さらに、階層−２内ローカルの活用度に、階層−２と階層−１との間の階層間活用度を乗じることで、注目文書ファイルｒに対する階層−２の活用度を算出する（ステップＳ１１）。一方、経路−ｐに階層−２が存在しない場合（ステップＳ８でＮＯ）、または、階層間活用度が所定の閾値を下回っている場合（ステップＳ９でＮＯ）は、現状の経路−ｐについてこれ以上の活用度算出処理は行わず、ｐを１つインクリメントして（ステップＳ１２）、ステップＳ８に戻って次の経路−ｐについての処理に移行する。
【００７１】
続いて評価部３２４は、経路−ｐに階層−３が存在するか否かを確認する（ステップＳ１３）。評価部３２４は、階層−３が存在しない場合（ステップＳ１３でＮＯ）、当該経路−ｐの延伸は階層−２までと判定し、階層−１及び階層−２の活用度を合算して経路−ｐの活用度を求める（ステップＳ１４）。
【００７２】
これに対し、階層−３が存在する場合（ステップＳ１３でＹＥＳ）、経路−ｐにおける階層−３と階層−２との間の階層間活用度が、所定の閾値を超過しているか否かを確認する（ステップＳ１５）。階層間活用度が所定の閾値を超過している場合（ステップＳ１５でＹＥＳ）、評価部３２４は、階層−３内ローカルの活用度を算出する（ステップＳ１６；図１０）。さらに、階層−３内ローカルの活用度に、階層−３と階層−２との間の階層間活用度を乗じることで、注目文書ファイルｒに対する階層−３の活用度を算出する（ステップＳ１７）。
【００７３】
この際、評価部３２４は、階層−３→階層−２間の階層間活用度及び階層−２→階層−１間の階層間活用度の総乗が、所定の閾値を超過しているか否かを確認する（ステップＳ１８）。所定の閾値を下回っている場合（ステップＳ１８でＮＯ）、この階層−３の活用度は合算対象とせずに、経路−ｐの活用度が求められる（ステップＳ１４）。
【００７４】
一方、所定の閾値を超過している場合（ステップＳ１８でＹＥＳ）、評価部３２４は、経路−ｐに階層−４が存在するか否かを確認する（ステップＳ１９）。以下、階層間活用度が閾値を超過する限りにおいて、同じ処理が繰り返される。その後、ｐ＝ｔ（ｔは最終ナンバーの経路）であるか否かが確認される（ステップＳ２０）。ｐ＝ｔでない場合は（ステップＳ２０でＮＯ）、ｐを１つインクリメントして（ステップＳ１２）、ステップＳ８に戻って次の経路−ｐについての処理に移行する。
【００７５】
ｐ＝ｔである場合は（ステップＳ２０でＹＥＳ）、評価部３２４は、注目文書ファイルｒを起点とする全経路−１〜ｔの活用度を合算し（但し、共通する文書間経路については重複して合算しない）、注目文書ファイルｒの活用度を求める（ステップＳ２１）。その後、注目文書ファイルｒが最終であるか否かが確認される（ステップＳ２２）。ｒが最終ではない場合（ステップＳ２２でＮＯ）、ステップＳ４に戻り、ｒを１つインクリメントして、次の文書ファイルを注目文書ファイルに設定して、同じ処理が繰り返される。一方、ｒが最終である場合（ステップＳ２２でＹＥＳ）、処理を終える。
【００７６】
以上説明した本実施形態に係るネットワークシステムＳによれば、例えば企業内の社内ネットワーク等に設置された文書データベース１０の検索システムにおいて、文書データベース１０内における文書ファイルの活用度に応じて、文書重みが設定される。すなわち、活用度が高いと評価された文書ファイルには高い文書重みが付与される。従って、文書データベース１０の活用実体に対応して、ユーザが望む文書ファイルを一層的確に抽出することができる文書検索システムを提供することができる。
【００７７】
以上、本発明の実施形態に係るネットワークシステムＳを説明したが、本発明はこれらに限定されるものではない。例えば、上記実施形態では、文書活用度を検索システムにおける文書重みの設定に利用した例を示した。これに代えて、評価部３２４が導出した評価値を、例えば文書ファイルの違法コピーの発見等に利用するようにしても良い。つまり、活用度が高い文書＝違法コピーの可能性が高い文書、という判定を行わせるための、文書活用度評価システムを提供するようにしても良い。
【符号の説明】
【００７８】
Ｓ  ネットワークシステム
１０  文書データベース
１１  履歴データベース
２０  検索エンジン
３０  データ処理装置
３１  単語重み作成部
３２  文書重み作成部
３２１  類似度算出部（類似度算出手段）
３２２  参照方向設定部（系譜推定手段の一部）
３２３  経路設定部（系譜推定手段の一部）
３２４  評価部（評価手段）
３３  文書インデックス作成部
４０  端末装置
【図１】
2011159231.tif 000004
【図２】
2011159231.tif 000005
【図３】
2011159231.tif 000006
【図４】
2011159231.tif 000007
【図５】
2011159231.tif 000008
【図６】
2011159231.tif 000009
【図７】
2011159231.tif 000010
【図８】
2011159231.tif 000011
【図９】
2011159231.tif 000012
【図１０】
2011159231.tif 000013
【図１１】
2011159231.tif 000014
【図１２】
2011159231.tif 000015
【図１３】
2011159231.tif 000016
【図１４】
2011159231.tif 000017
【図１５】
2011159231.tif 000018
【図１６】
2011159231.tif 000019