(57)【要約】【課題】  本発明は、蛍光成分を含む試料に対する任意の観察環境下での正確な色再現を少ないデータ量で実現することを目的とする【解決手段】  本発明に係る色処理装置は、対象光源における試料の蛍光成分を含む分光反射率を算出する色処理装置であって、励起波長域の単色光を試料に照射して得られる分光反射率を取得する取得手段と、対象光源の分光放射輝度を入力する入力手段と、前記取得した分光反射率と、前記入力した分光放射輝度に基づいて、前記試料の分光放射輝度を導出する導出手段とを有し、前記取得手段は、前記単色光の波長が励起波長域を含む所定の波長域内にあるかを判定し、該単色光の波長が該所定の波長域内でない場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率を取得し、該単色光の波長が該所定の波長域内である場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率と前記試料の蛍光成分による発光波長域の波長の分光反射率とを取得する。【選択図】  図３
2011097196.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象光源における試料の蛍光成分を含む分光反射率を算出する色処理装置であって、
励起波長域の単色光を試料に照射して得られる分光反射率を取得する取得手段と、
対象光源の分光放射輝度を入力する入力手段と、
前記取得した分光反射率と、前記入力した分光放射輝度に基づいて、前記試料の分光放射輝度を導出する導出手段とを有し、
前記取得手段は、前記単色光の波長が励起波長域を含む所定の波長域内にあるかを判定し、該単色光の波長が該所定の波長域内でない場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率を取得し、該単色光の波長が該所定の波長域内である場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率と前記試料の蛍光成分による発光波長域の波長の分光反射率とを取得することを特徴とする色処理装置。
【請求項２】
前記所定の波長域は、ユーザの指示により設定される範囲の波長域であることを特徴とする請求項１に記載の色処理装置。
【請求項３】
前記所定の波長域は、３８０ｎｍより小さい波長域であることを特徴とする請求項１または２に記載の色処理装置。
【請求項４】
前記前記単色光の波長は、３８０ｎｍから７３０ｎｍの範囲の波長であることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の色処理装置。
【請求項５】
前記入力手段で入力した分光放射輝度は、前記試料に含まれる蛍光成分の励起波長域の分光放射輝度を含むことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の色処理装置。
【請求項６】
前記導出手段は、
前記入力手段で入力した分光放射輝度に基づいて単色光の放射輝度を取得する放射輝度取得手段と、
前記放射輝度取得手段で取得した放射輝度と前記取得手段で取得した分光反射率とに基づいて、分光放射輝度を算出する第一の算出手段と、
前記単色光の波長と波長の異なる複数の単色光に対して前記第一の算出手段を用いて算出し、該算出された複数の分光放射輝度の和を算出する第二の算出手段と
を有することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の色処理装置。
【請求項７】
対象光源における試料の蛍光成分を含む分光反射率を算出する色処理方法であって、
励起波長域の単色光を試料に照射して得られる分光反射率を取得する取得工程と、
対象光源の分光放射輝度を入力する入力工程と、
前記取得した分光反射率と、前記入力した分光放射輝度に基づいて、前記試料の分光放射輝度を導出する導出工程とを有し、
前記取得工程は、前記単色光の波長が励起波長域を含む所定の波長域内にあるかを判定し、該単色光の波長が該所定の波長域内でない場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率を取得し、該単色光の波長が該所定の波長域内である場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率と前記試料の蛍光成分による発光波長域の波長の分光反射率とを取得することを特徴とする色処理方法。
【請求項８】
コンピュータで実行されることにより、該コンピュータを請求項１乃至６のいずれか１項に記載の色処理装置の各手段として機能させるためのコンピュータプログラム。
【請求項９】
請求項８に記載のプログラムを記憶したことを特徴とするコンピュータ読取り可能な記憶媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、試料に蛍光成分が含まれる場合の色処理装置及び色処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
プリンタ等の画像出力機器を用いて画像を出力する場合、画像出力機器の色再現特性（測色値）を算出し、入力画像の色を画像出力機器により再現される色へマッピングする。ここで、画像出力機器の色再現特性の算出は、一般的に、図１６に示す一般的な測色器を用いて、図１５に一例を示すような手順に従って行われる。まず、画像出力機器で所定のメディアに色票を印刷し、印刷された色票の分光反射率Ｒ（λ）を測色器で測定する。図１６に示す測色器においては、まず測色器に内蔵された測色光源から試料（色票）に光が照射される。照射された光は、試料によって反射され、受光器は反射された反射光の分光放射輝度を分光器を通して受光する。そして、受光された反射光の分光放射輝度を光源の分光放射輝度で除算することにより試料の分光反射率Ｒ（λ）を算出する。次に、出力した画像を観察する光源（観察光源）の分光放射輝度Ｓ（λ）を測定する。そして、測定した分光反射率Ｒ（λ）と観察光源の分光放射輝度Ｓ（λ）、及び等色関数ｘ（λ），ｙ（λ），ｚ（λ）から、以下の式（１）を用いて、ＣＩＥ三刺激値ＸＹＺを算出する。
【０００３】
【数１】
2011097196.tif 000003
【０００４】
しかしながら、メディアやインクに蛍光成分を含む材料（蛍光増白材等）が含まれている場合、上記方法で測定した画像出力機器の分光反射率は、観察光源下における分光反射率と異なる場合がある。ここで、蛍光成分とは、照射光の所定の波長域である励起波長域の光を異なる波長域（つまり、発光波長域）に反射する成分である。
【０００５】
蛍光成分を含む場合の分光反射率の算出方法について図１７を用いて説明する。図１６のような測色器を用いて蛍光成分を含む試料を測定すると、励起波長域の光は、試料の蛍光成分に反応し、発光波長域に反射する。そのため、測色光源の励起波長域の分光放射輝度に依存した蛍光量が加味された反射光が測色器に受光される。すなわち、分光反射率も測色光源に依存したものとなる。よって、図１８（ａ）のように、測色光源と観察光源が同じ場合には、観察光源の励起波長域の分光放射輝度と蛍光量とが対応しているため、正しいＸＹＺ値が算出される。一方で、図１８（ｂ）のように、測色光源と観察光源とが異なる場合には、観察光源の励起波長域の分光放射輝度と蛍光量とが対応していないため、正しいＸＹＺ値が算出できない。即ち、蛍光成分を含む試料を測定した光源と実際の観察環境の光源が異なると、測色値であるＸＹＺ値と実際の見えとが対応しないという問題がある。
【０００６】
この問題に対して、特許文献１には、励起波長域を含む波長域において、単色波長の入射光に対する各波長の反射光を測定した測定データを、対応付けて保持する方法が記載されている。また、入射光と反射光との全てを対応付けて保持するとデータ量が大きくなるため、一般的に励起の起こらない短波長の入射光に対する長波長の反射光の測定データを保持しないことが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００３−１１０８６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかしながら、特許文献１による方法でも、大量の測色値を作成、管理する必要がある。
【０００９】
そこで本発明は、蛍光成分を含む試料に対する任意の観察環境下での正確な色再現を少ないデータ量で実現することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本発明に係る色処理装置は、対象光源における試料の蛍光成分を含む分光反射率を算出する色処理装置であって、励起波長域の単色光を試料に照射して得られる分光反射率を取得する取得手段と、対象光源の分光放射輝度を入力する入力手段と、前記取得した分光反射率と、前記入力した分光放射輝度に基づいて、前記試料の分光放射輝度を導出する導出手段とを有し、前記取得手段は、前記単色光の波長が励起波長域を含む所定の波長域内にあるかを判定し、該単色光の波長が該所定の波長域内でない場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率を取得し、該単色光の波長が該所定の波長域内である場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率と前記試料の蛍光成分による発光波長域の波長の分光反射率とを取得する。
【００１１】
本発明に係る色処理方法は、対象光源における試料の蛍光成分を含む分光反射率を算出する色処理方法であって、励起波長域の単色光を試料に照射して得られる分光反射率を取得する取得工程と、対象光源の分光放射輝度を入力する入力工程と、前記取得した分光反射率と、前記入力した分光放射輝度に基づいて、前記試料の分光放射輝度を導出する導出工程とを有し、前記取得工程は、前記単色光の波長が励起波長域を含む所定の波長域内にあるかを判定し、該単色光の波長が該所定の波長域内でない場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率を取得し、該単色光の波長が該所定の波長域内である場合は、該単色光の波長と同波長の分光反射率と前記試料の蛍光成分による発光波長域の波長の分光反射率とを取得する。
【発明の効果】
【００１２】
本発明により、蛍光成分を含む試料に対する任意の観察環境下での正確な色再現を少ないデータ量で実現することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】蛍光の原理を説明する概念図である。
【図２】色処理装置の構成例を示す図である。
【図３】色処理装置の構成例を示す図である。
【図４】色処理の処理の流れを示すフローチャートである。
【図５】色票情報を取得する処理の流れを示すフローチャートである。
【図６】色票を測定する測定器の構成例を示す模式図である。
【図７】色票情報の例を示す模式図である。
【図８】分光放射輝度算出処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】分光放射輝度算出処理の詳細を示す模式図である。
【図１０】色処理装置の構成例を示す図である。
【図１１】色票情報取得処理の流れを示すフローチャートである。
【図１２】蛍光成分の影響を受ける波長域を設定するＵＩ例を示す模式図である。
【図１３】削減した色票情報の例を示す模式図である。
【図１４】色処理装置の構成例を示す図である。
【図１５】従来の測色値算出手順を示す模式図である。
【図１６】従来の測色器の構成を示す模式図である。
【図１７】色票の測色値算出の従来方法を説明する模式図である。
【図１８】蛍光成分の影響を受ける色票の測色値算出の従来方法を説明する模式図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
（実施例１）
はじめに、図１を参照しながら蛍光成分について説明する。ここで、蛍光成分とは、照明光の所定の波長域である励起波長域の光を異なる波長域（つまり、発光波長域）に発光する成分のことである。図１に蛍光成分を含む色票に単色光を照射した場合の、色票からの反射光を測定して得られる測定値を表す模式図を示す。
【００１５】
図１（ａ）は、色票（試料）に３５０ｎｍの単色光を照射した場合に色票から反射される光の強度を示している。ここで、図中の１０１は照射した３５０ｎｍの単色光に対する３５０ｎｍの反射光であり、図中の１０２は照射した３５０ｎｍの単色光により励起される蛍光成分が４４０ｎｍに発光する蛍光を示している。
【００１６】
一方、図１（ｂ）は、色票に４４０ｎｍの単色光を照射した場合に色票から反射される光の強度を示している。ここで、図中１０３は照射した４４０ｎｍの単色光に対する４４０ｎｍの反射光である。
【００１７】
色票に蛍光成分が含まれる場合、図１（ａ）のように励起波長の光を照射すると、照射した光の波長の反射光とは別に、照射した光の波長とは異なる波長で発光が観測される。一方、励起波長ではない光を照射すると、照射した光の波長の反射光が観測される。そのため、３５０ｎｍ及び４４０ｎｍのいずれの波長成分も含む光源下において、色票から観測される４４０ｎｍの光は、発光１０２と反射光１０３の和となる。勿論、一般的な光源は多くの波長成分を有するため、それらの各波長に対する４４０ｎｍでの反射光及び発光の総和が、その光源下において色票から観測される４４０ｎｍの光になる。
【００１８】
従って、蛍光成分を含む色票の任意の観察環境下における測色値を得るためには、色票に照射した光と反射した光の対応関係と、観察環境（対象光源）の光源情報とに基づいて測色値を算出する必要がある。以降、本実施例における色処理について図を用いて説明する。
【００１９】
（色処理装置）
本実施例の色処理装置の構成例について、図２を参照して説明する。図２において、色処理装置は、ＣＰＵ２０１、メインメモリ２０２、ＨＤＤ２０３、汎用インタフェイス２０４、モニタ２０５、メインバス２０６を備える。汎用インタフェイス２０４は、測定器２０７、画像出力装置２０８などをメインバス２０６に接続する。
【００２０】
以下では、ＣＰＵ２０１がＨＤＤ２０３に格納された各種ソフトウェア（コンピュータプログラム）を動作させることで実現する各種処理について述べる。
【００２１】
まず、ＣＰＵ２０１は、ＨＤＤ２０３に格納されている色処理アプリケーションを起動し、メインメモリ２０２に展開すると共にモニタ２０５にユーザインタフェイスを表示する。続いて、ＨＤＤ２０３に格納されている各種データや、汎用インタフェイス２０４に接続された測定器２０７から入力される測定値が、ＣＰＵ２０１からの指令に基づき、メインバス２０６経由でメインメモリ２０２に転送される。なお、測定器２０７は各種測定器を備え、ＣＰＵ２０１からの指令に基づき、例えば画像出力装置２０８から出力された画像の測定や、光源の測定を行う。さらに、色処理アプリケーション内の処理に従って、メインメモリ２０２に格納されているデータは、ＣＰＵ２０１からの指令に基づき各種演算を行い、演算結果をメインバス２０６経由によってモニタ２０５上に表示したり、ＨＤＤ２０３に格納したりする。
【００２２】
上記構成において、ＣＰＵ２０１からの指令に基づき色処理アプリケーションが画像出力装置から出力した蛍光成分を含む色票の分光特性及び、観察環境の光源の分光特性を入力して行う色処理について説明する。
【００２３】
図３は、色処理装置の構成を示す図である。尚、前述の通り、本実施例においては、図３で説明する構成は色処理アプリケーションソフトウェアとして実現される。図３において、画像出力装置３０１は、色票を出力するプリンタなどである。色票測定器３０２は、画像出力装置３０１で出力した色票を測定する。光源測定器３０３は、観察環境の光源の分光分布を測定する。色処理部３０４は、色処理を実行し、図２の色処理装置及び該色処理装置で動作する色処理アプリケーションに対応する。色票情報入力部３０５は、色票の分光特性を入力し、汎用インタフェイス２０４に接続した色票測定器３０２から色票情報を色処理部３０４に入力する。光源情報入力部３０６は、観察環境の光源の分光特性を入力し、汎用インタフェイス２０４に接続した光源測定器３０３から光源情報を色処理部３０４に入力する。分光放射輝度算出部３０７は、色票情報入力部３０５で得た色票情報と、光源情報入力部３０６で得た光源情報とに基づいて、ＣＰＵ２０１からの指示に従って分光放射輝度を算出する。測色値算出部３０８は、分光放射輝度算出部３０７で算出した分光放射輝度に基づいて、ＣＰＵ２０１からの指示に従って測色値を算出する。
【００２４】
以下では、図３の色処理における各処理の詳細について、図４のフローチャートを用いて説明する。
【００２５】
ステップＳ４０１では、画像出力装置３０１から色票を出力する。以下本実施例では、画像出力装置３０１はＲＧＢ各２５６階調の色信号値を入力とするプリンタであって、ＲＧＢ各９ステップ、計７２９（＝９３）色の色票を出力するものとして説明する。尚、ここで色票の数は、画像出力装置３０１の色再現特性を取得するのに十分な数であれば良い。従って、出力する色票の数はこれに限られるものではなく、最終的にユーザが所望する色再現精度に応じて色票の数を変更してかまわない。
【００２６】
ステップＳ４０２では、ステップＳ４０１で出力した色票を色票測定器３０２で測定して、色票情報入力部３０５から色処理部３０４に色票情報を入力する。色票情報入力工程の詳細に関しては後述する。ここで、入力する色票情報は色票に照射する単色光の波長と、色票からの分光反射率の組であって、所望の測色値の算出精度に応じて単色光の波長の異なる複数の組を取得する。尚、入力する色票情報の少なくとも一つは色票に含まれる蛍光物質の励起波長域を含む光源であることで、蛍光による影響を色票情報として入力することが可能になる。以下本実施例では、色票情報入力部で入力する分光反射率はＲｘ（λ）（３８０ｎｍ≦λ≦７８０ｎｍ）として説明する。尚、分光反射率Ｒｘ（λ）におけるｘは色票に照射した単色光の波長を示すものとする。
【００２７】
ステップＳ４０３では、観察環境の光源を光源測定器３０３で測定し、光源情報入力部３０６から色処理部３０４に光源情報を入力する。ここで入力する光源情報は、光源の分光放射輝度であって、より好適には色票に含まれる蛍光物質の励起波長域を含む光源であることが望ましい。尚、励起波長域を含まない光源の場合、励起波長域の分光放射輝度を０として光源情報を入力すれば良い。以下本実施例では、光源情報入力部３０６で取得する分光放射輝度をＳ（λ）（３００ｎｍ≦λ≦７８０ｎｍ）として説明する。
【００２８】
ステップＳ４０４では、色票情報入力部３０５で得た色票情報と、光源情報入力部３０６で得た光源情報とに基づいて、分光放射輝度算出部３０７で色票の観察光下における分光放射輝度を算出することで導出する。分光放射輝度算出処理の詳細に関しては後述する。ここで、導出する分光放射輝度は可視波長域（３８０ｎｍ≦λ≦７８０ｎｍ）を含む。以下本実施例では、導出する分光放射輝度はＴ（λ）（３８０ｎｍ≦λ≦７８０ｎｍ）として説明する。
【００２９】
ステップＳ４０５では、ステップＳ４０４で導出した分光放射輝度Ｔ（λ）に基づいて、測色値算出部３０８で色票の測色値を算出する。ここでは算出する測色値の例として、ＣＩＥＸＹＺ値の算出方法を説明する。等色関数を
【００３０】
【数２】
2011097196.tif 000004
【００３１】
とすると、ＣＩＥＸＹＺ値はそれぞれ次式になる。
【００３２】
【数３】
2011097196.tif 000005
【００３３】
ここでｋは定数であって、例えば光源の分光放射輝度Ｓ（λ）に基づいて正規化する場合、次式で求めても良い。
【００３４】
【数４】
2011097196.tif 000006
【００３５】
尚、測色値算出に用いる等色関数は所望の方法で入力する。例えば、あらかじめ色処理アプリケーションが保持する等色関数を読み出せばよい。また、色処理装置内のＨＤＤ２０３に予め記憶させておいて読み出してもよいし、汎用インタフェイス２０４に接続した外部記憶装置から入力してもかまわない。
【００３６】
（測色値のＣＭＳでの使用方法）
算出した測色値はカラーマネジメントシステム（ＣＭＳ）で利用可能である。ＣＭＳは、デバイス毎に異なる色再現範囲の差を補正して、異なるデバイス間でも同等な色再現が得られるように色変換を行うシステムである。ＣＭＳでは、デバイス依存の色空間（ＲＧＢ、ＣＭＹＫなど）と、デバイス非依存の色空間（ＣＩＥＸＹＺ、ＣＩＥＬＡＢなど）を相互変換しながら異なるデバイス間のカラーマッチングを実現する。デバイス依存の色空間とデバイス非依存の色空間の相互変換にはデバイスの色再現特性を格納したプロファイル（ＩＣＣプロファイルなど）を用いる。プロファイルには変換式や変換テーブル（ＬＵＴ）としてデバイスの色再現特性が格納されており、プロファイルを参照することで色空間の相互変換が可能になる。
【００３７】
そこで、図４のフローチャートに基づいてＲＧＢ各９ステップ、計７２９（＝９３）色の各色票のＸＹＺ値を算出し、そのＲＧＢとＸＹＺの対応関係をＬＵＴとして記述したプロファイルを作成することで一般的なＣＭＳで利用可能となる。
【００３８】
（色票情報入力処理）
以下では、ステップＳ４０２における色票情報入力の詳細及び入力する色票情報の例について図５から図７を参照して説明する。
【００３９】
図５は、色票測定器３０２を用いて色票を測定し、色票情報入力部３０５に色票情報を入力する処理の流れを説明するフローチャートである。
【００４０】
ステップＳ５０１では、色票を測定する際に照射する単色光の開始波長λＳ、終了波長λｅ、波長間隔Δλを決定する。色票に照射する単色光は、色票に含まれる蛍光成分の励起波長及び可視波長成分を含むものであって、波長間隔は必要とする色再現精度に応じて決定する。波長間隔を狭くすれば色再現精度は向上するが測定時間や、測定から得られる情報量は増加する。反対に、波長間隔を広くすれば色再現精度は低下するが測定時間や、測定から得られる情報量は減少する。以下本実施例では、開始波長３００ｎｍ、終了波長７８０ｎｍ、波長間隔１０ｎｍとして説明する。
【００４１】
ステップＳ５０２では、測定波長λｉを決定する。最初の測定波長はλ０＝λＳであり、次の測定の度にΔλを加算して測定波長を決定する。従って、本実施例の場合はλｉ＝３００、３１０、３２０、…、７８０（ｉ＝０〜４８）の４９通りの測定波長を色票に順次照射して測定する。
【００４２】
ステップＳ５０３では、λｉｎｍの単色光Ｐ（λｉ）を色票に照射して分光放射輝度を測定する。
【００４３】
ここで、色票の分光放射輝度を測定する測定器の例について図６を参照して説明する。図６において、光源６０１は、色票を照射するための光源Ｐ（λ）である。分光器６０２は、光源５０１を分光して波長λｉｎｍの単色光Ｐ（λｉ）を出力する。色票６０３は、測定される色票である。分光器６０４は、色票６０３からの分光放射輝度Ｑ（λ）を受光して、可視波長域の各波長に分光する。以下では、可視範囲を３８０ｎｍから７８０ｎｍの波長域として説明する。受光器６０５は、分光器６０４で分光された各波長の放射輝度Ｑ（λｊ）を測定する。
【００４４】
このような構成の色票測定器を用いることにより、所望の色票情報を取得することが可能である。尚、測定器構成は、色票に複数の単波長の光を照射し、色票からの反射光及び発光を測定可能であれば、これに限られるものではなく、例えば、光源６０１及び分光器６０２の代わりにレーザー光のような単色光源を切り換えて色票を照射する構成であってもよい。
【００４５】
ステップＳ５０４では、色票を照射した単色光Ｐ（λｉ）と、測定した分光放射輝度Ｑ（λ）から分光反射率を算出する。ここで、色票の分光反射率Ｒ（λ）は次式になる。
【００４６】
【数５】
2011097196.tif 000007
【００４７】
ステップＳ５０５では、単色光Ｐ（λｉ）と、分光反射率Ｒλｉ（λ）を組とした色票情報を取得する。取得した色票情報の例について図７を参照して説明する。
【００４８】
図７において、各行は入力波長であって色票に照射した単色光の波長λｉに対応する。各列は出力波長であって、色票からの分光反射率Ｒ（λ）である。従って、本実施例で取得した色票情報は、図７に示すように４９行４１列のマトリックスで表される。
【００４９】
ステップＳ５０６では、測定波長λｉと終了波長λｅを比較して測定を継続するか否かを判定する工程である。本実施例の場合、測定波長が７８０ｎｍの場合は測定を終了し、７８０ｎｍ以外の場合はＳ４０２に移行して測定を継続する。
【００５０】
以上の処理によって取得した色票情報を色処理部３０４に入力する。
【００５１】
尚、本実施例では色票情報を測定器から取得することで、色処理装置の外部から入力する例を説明したが、色票情報の入力手段はこれに限られるものではない。例えば、図１の色処理装置において、ＨＤＤ２０３に予め記憶されている色票情報を読み出して入力してもかまわない。
【００５２】
（分光放射輝度算出処理）
以下では、ステップＳ４０４における分光放射輝度の算出処理の詳細について図８から図９を参照して説明する。
【００５３】
図８は色票情報及び光源情報に基づいて分光放射輝度を算出する処理の流れを説明するフローチャートである。
【００５４】
ステップＳ８０１では、ステップＳ４０２で取得した色票情報と、ステップＳ４０３で取得した光源情報と取得する。ここで取得する色票情報は図６に示す単色光と分光反射率の組ＲＸ（λ）（３００ｎｍ≦ｘ≦７８０ｎｍ、３８０ｎｍ≦λ≦７８０ｎｍ）である。また、ここで取得する光源情報は、蛍光成分の励起波長域を含む光源の分光放射輝度Ｓ（λ）（３００ｎｍ≦λ≦７８０ｎｍ）である。
【００５５】
ステップＳ８０２では、分光放射輝度を算出する際の開始波長λＳ、終了波長λｅ、波長間隔Δλを決定する。分光放射輝度を算出するための波長は色票に含まれる蛍光成分の励起波長及び可視波長成分を含むものであって、波長間隔は必要とする色再現精度に応じて決定する。波長間隔を狭くすれば色再現精度は向上する一方、計算量や情報量が増加する。反対に、波長間隔を広くすれば色再現精度は低下する計算量や情報量は減少する。以下では、開始波長３００ｎｍ、終了波長７８０ｎｍ、波長間隔１０ｎｍとして説明する。
【００５６】
ステップＳ８０３では、算出波長λｉを決定する。最初の算出波長はλ0＝λＳであり、次の測定の度にΔλを加算して計算波長を決定する。従って、本実施例の場合はλｉ＝３００、３１０、３２０、…、７８０（ｉ＝０〜４８）の４９通りの分光放射輝度を順次算出する。
【００５７】
ステップＳ８０４では、ステップＳ８０１で取得した光源情報から、λｉｎｍの放射輝度Ｓ（λｉ）を取得する。
【００５８】
ステップＳ８０５では、ステップＳ８０１で取得した色票情報から、λｉｎｍの単色光に対する分光反射率Ｒλｉ（λ）を取得する。
【００５９】
ステップＳ８０６では、ステップＳ８０４で取得した放射輝度Ｓ（λｉ）と、ステップＳ８０５で取得した分光反射率Ｒλｉ（λ）から分光放射輝度を算出する。分光放射輝度Ｔλｉ（λ）は次式になる。
【００６０】
【数６】
2011097196.tif 000008
【００６１】
ステップＳ８０７では、算出波長λｉと終了波長λｅを比較して分光放射輝度の算出を継続するか否かを判定する。本実施例の場合、算出波長が７８０ｎｍの場合はステップＳ８０８に移行し、７８０ｎｍ以外の場合にはステップＳ８０３に移行して分光放射輝度の算出を継続する。
【００６２】
ステップＳ８０８では、ステップＳ８０３からステップＳ８０５の各ステップで算出した分光放射輝度Ｔλｉ（λ）を波長毎に積分し、ステップＳ８０１で取得した光源下における分光放射輝度Ｔ（λ）を算出する。
【００６３】
ここで、ステップＳ８０３からステップＳ８０６で算出した分光放射輝度Ｔλｉ（λ）からステップＳ８０１で取得した光源下における分光放射輝度Ｔ（λ）を算出する処理の詳細について図９を参照して説明する。図９において、
分光放射輝度９０１は、ステップＳ８０１で取得した光源情報であって、色票の励起波長域を含む光源の分光放射輝度Ｓ（λ）（３００≦λ≦７８０）である。
【００６４】
放射輝度９０２及び放射輝度９０３は、Ｓ８０１で取得した光源情報から得られる単色光の放射輝度であり、ステップＳ８０４で取得する放射輝度に対応する。ここで、放射輝度８０３は３５０ｎｍの単色光の放射輝度Ｓ（３５０）、放射輝度８０４は４４０ｎｍの単色光の放射輝度Ｓ（４４０）である。都合上２つの単色光の放射輝度のみを示しているが、ステップＳ８０１で取得した光源情報からは３００ｎｍから７８０ｎｍまでの各単色光の放射輝度が得られる。尚、これら単色光の総和は図中９０１に示す光源の分光放射輝度Ｓ（λ）に一致する。
【００６５】
分光反射率９０４及び分光反射率９０５は、ステップＳ８０１で取得した色票情報から得られる分光反射率であり、ステップＳ８０５で取得する分光反射率に対応する。ここで、９０４は３５０ｎｍの単色光に対する分光反射率Ｒ３５０（λ）、８０５は４４０ｎｍの単色光に対する分光反射率Ｒ４４０（λ）である。
【００６６】
放射輝度９０６及び分光放射輝度９０７は、ステップＳ８０４で取得した放射輝度と、ステップＳ８０５で取得した分光反射率から算出した分光放射輝度であり、ステップＳ８０６で算出する分光反射輝度に対応する。ここで、分光放射輝度８０６は３５０ｎｍの単色光に対する色票の分光放射輝度Ｔ３５０（λ）であり、分光放射輝度８０７は４４０ｎｍの単色光に対する分光放射輝度Ｔ４４０（λ）である。
【００６７】
総和９０８は、ステップＳ８０１で取得した色票情報及び交点情報とに基づいて算出した観察光源の各単色光による分光放射輝度の総和であり、ステップＳ８０８で算出する分光放射輝度に対応する。従って、光源に対する色票の分光放射輝度Ｔ（λ）は次式になる。
【００６８】
【数７】
2011097196.tif 000009
【００６９】
以上の処理によって、ステップＳ３０４において分光放射輝度を算出する。
【００７０】
上述した本実施例により、色票に照射した単色光と分光反射率の組を用いることで、蛍光成分を含む印刷物に対する任意の観察環境下での正確な色再現が可能となる。
【００７１】
（実施例２）
実施例１では、色票情報入力部３０５から入力する色票情報の例として図７を示した。図７のように色票に照射した単色光と分光反射率との組をすべて取得すると正確な色再現が可能である一方、情報量が膨大になり、色票情報の取り扱いが困難になる。実施例１の場合、色票一色当たり、３００ｎｍから７８０ｎｍの単色光を照射して、３８０ｎｍから７８０ｎｍの光の反射率を１０ｎｍ間隔で取得する。従って、照射する単色光の波長４９通りの各々に対して、４１通りずつの分光反射率が必要となる。その結果、入力する色票情報は２０００以上になる。
【００７２】
そこで、色票に含まれる蛍光成分の情報を予め取得することにより、測色値算出に影響の少ない分光反射率を除いた色票情報を得る例について説明する。以下では図１０から図１３を参照して情報量を削減した色票情報を取得する処理について説明する。
【００７３】
図１０は、本実施例における色処理装置の構成を示すブロック図である。尚、実施例１における図３の構成と同様の構成については説明を省略する。指示部１００９はモニタ２０５に表示される色処理アプリケーションのＵＩから色票情報入力部１００５に対して入力する色票情報を指示する。
【００７４】
図１１は情報量を削減した色票情報の入力処理のフローチャートである。実施例１における図５と同じ処理については説明を省略し、Ｓ５０５に対応する処理の詳細について説明する。
【００７５】
図１１のステップＳ１１０１では、色票に含まれる蛍光成分が有する励起波長域及び発光波長域を指示部１００９から入力する。
【００７６】
ここで、指示部１００９から蛍光成分の影響を受ける波長域の指示について図１２を参照して説明する。図１２（ａ）に、色処理アプリケーションから蛍光成分の影響を受ける波長域を指示するためのＵＩ画面の一例を示す。ユーザによる指示から蛍光成分の影響を受ける波長域の最小波長と最大波長を入力する。また、色票を印字する用紙毎に蛍光増白剤が既知の場合、図１２（ｂ）のように用紙の種類を選択することで、ＨＤＤ２０３などに予め記録されている励起波長域と発光波長域とを読み込むことで入力してもよい。なお、入力する方法は上記の方法に限られるものではなく、例えば、インクの蛍光成分が既知である場合には、上記用紙の場合と同様に、インクの種類を選択する方法など、蛍光成分が有する励起波長域と発光波長域を特定できればよい。
【００７７】
ステップＳ１１０２では、ステップＳ１１０１で取得した蛍光成分の影響を受ける波長域に基づいて、色票に含まれる蛍光成分の励起波長域の最小値λｍｉｎと最大値λｍａｘを設定する。なお、ここでは、λｍｉｎ＝３００ｎｍ、λｍａｘ＝４００ｎｍを例として説明する。
【００７８】
ステップＳ１１０３では、色票に照射した単色光の波長λを取得する。
【００７９】
ステップＳ１１０４では、色票に照射した単色光の波長λが励起波長域に含まれるか否かを判定する。判定の結果、波長λが励起波長域に含まれる場合はステップＳ１１０５に移行し、含まれない場合はステップＳ１１０６に移行する。
【００８０】
ステップＳ１１０５では、色票に照射した単色光の波長と、発光波長域における分光反射率との組を取得する。ここでは、発光波長域を４００ｎｍ〜５００ｎｍとした例について説明する。
【００８１】
ステップＳ１１０６では、色票に照射した単色光の波長と、同波長の分光反射率との組を取得する。
【００８２】
図１３は、図１１の色票情報取得処理で取得した色票情報の例を示す模式図である。図１３において、各行は入力波長であって色票に照射した単色光の波長λｉに対応し、各列は出力波長である。各行各列に色票からの分光反射率Ｒ（λ）が格納される。図１３に示すように、入力波長が励起波長域である場合、発光波長域の分光反射率が取得される。また、入力波長が励起波長域且つ、発光波長域である場合、入力波長と同波長の分光反射率と、発光波長域内の波長の分光反射率との両方が取得される。さらに入力波長域がそれ以外である場合、入力波長と同波長の分光反射率のみを取得する。
【００８３】
従って、本実施例で取得する色票情報は１６０程度であり、実施例１の十分の一程度に削減可能となるため、少ないデータ量で効率的に色票情報を扱うことが可能になる。
【００８４】
尚、色票情報の取得処理は本実施例に限られるものではない。例えば、所望の色再現精度に応じて分光反射率に対する閾値Ｔ（例えば、Ｔ＝４００ｎｍなど）をユーザからの指示により設定し、閾値Ｔよりも小さい分光反射率は色票情報として取得しないなどの処理を行ってもよい。
【００８５】
（実施例３）
実施例１及び実施例２では、色処理装置の外部に接続した色票測定器及び観察光源測定器から入力した情報を元に測色値を算出する色処理の例を説明したが、必ずしも外部から情報を取得する必要はない。例えば、測定器が色処理部を備える構成としてもよい。図１４に本実施例における色処理装置の構成を示す。
【００８６】
図１４において、測定部１４０１は、画像出力装置から出力した色票や、観察環境の光源情報を測定する。尚、色票の測定は色票測定器３０２、光源の測定は光源測定器３０３とそれぞれ同様のため説明は省略する。演算部１４０２は、測定部で測定した色票情報や光源情報を入力として、分光放射輝度の算出や、測色値の算出を行う。尚、分光放射輝度の算出は分光放射輝度算出部３０７、測色値の算出は測色値算出部３０８とそれぞれ同様のため説明は省略する。記憶部１４０３は、測定部１４０１での測定値や、演算部１４０２での演算結果などを記憶する。
【００８７】
また、本実施例における色処理装置の構成として、測定器が演算部や記憶部を備える例を説明したが、構成例はこれらに限られるものではない。色票情報及び光源情報を入力し、分光放射輝度を算出することが可能な構成であればよく、例えば、色票を出力する画像出力機器が測定部と演算部とを備える構成でもよい。
【００８８】
以上の構成を有する色処理装置により、蛍光成分を含む印刷物に対する任意の観察環境下での正確な色再現を少ないデータ量で実現可能である。
【００８９】
（その他の実施例）
本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施例の機能を実現するコンピュータ読取り可能なソフトウェア（コンピュータプログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給する。そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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