(57)【要約】【課題】原稿から読み取られた複数の色成分データからなるカラー画像データについて，画像全体の色再現性を損ねることなく下地色を除去することのできる画像処理装置及び画像形成装置を提供すること。【解決手段】複数の色成分データで表現される複数の色のうち原稿の画像に含まれている頻度が最も高い最高頻度色を特定して（Ｓ１〜Ｓ２），その最高頻度色に対応して前記最高頻度色又はその近傍の色を白色に近似させるべく前記色成分データ各々を変換するために用いられる個別濃度変換テーブルを生成し（Ｓ３），前記最高頻度色又はその近傍の色を表現する前記カラー画像データのみについて，前記色成分データ各々を前記個別濃度変換テーブルに基づいて変換する（Ｓ５〜Ｓ６）。【選択図】図６
2011176463.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿の画像を複数の色成分データを含むカラー画像データとして読み取る画像処理装置であって，
前記複数の色成分データで表現される複数の色のうち前記原稿の画像に含まれている頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定する高頻度色特定手段と，
前記高頻度色特定手段によって特定された前記高頻度色又は前記高頻度色を含む近傍の色を白色に近似させるように前記色成分データ各々を変換するための個別濃度変換情報を生成する個別濃度変換情報生成手段と，
前記高頻度色又は前記高頻度色を含む近傍の色を表現する前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を前記個別濃度変換情報生成手段で生成された前記個別濃度変換情報に基づいて変換する色成分データ変換手段と，
を備えてなることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記高頻度色特定手段が，前記複数の色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに前記原稿の画像に含まれている前記色群ごとの頻度を示す第一の色ヒストグラムを算出する第一の色ヒストグラム算出手段を備えてなり，該第一の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第一の色ヒストグラムに基づいて，最も頻度が高い最高頻度色群を前記高頻度色として特定するものである請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記高頻度色特定手段が，
前記複数の色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに前記原稿の画像に含まれている前記色群ごとの頻度を示す第一の色ヒストグラムを算出する第一の色ヒストグラム算出手段と，前記第一の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する高頻度色群抽出手段と，前記高頻度色群抽出手段によって抽出された高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する第二の色ヒストグラム算出手段とを備えてなり，
前記第二の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第二の色ヒストグラムに基づいて，全ての前記高頻度色群の中で最も頻度の高い色を前記高頻度色として特定するものである請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記個別濃度変換情報が，前記色成分データにガンマ補正を施すために用いられるガンマテーブルである請求項１〜３のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記複数の色成分データが，Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）各々の画像データ，又はＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）各々の画像データである請求項１〜４のいずれかに記載の画像処理装置。
【請求項６】
請求項１〜５のいずれかに記載の画像処理装置と，前記色成分データ変換手段による変換後の前記色成分データ各々に基づいて画像を形成する画像形成部とを備えてなる画像形成装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は，原稿から複数の色成分データを含むカラー画像データを読み取る画像処理装置，及びその読み取られた色成分データ各々に基づいて画像を形成する画像形成装置に関し，特に，原稿の紙色に基づいて画像データの色調を補正する技術に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来から，スキャナ装置や複写機，ファクシミリ装置，複合機などにおいて，下地色を有するカラー紙に形成された原稿の画像を読み取るとき，その読み取られた画像データに対してその原稿の下地色に応じた補正を行う技術が知られている。
例えば，特許文献１では，原稿の画像データの色調を紙色データに基づいて補正することが開示されており，その紙色データを生成する際，シェーディング補正で取得された黒補正データ及び白補正データを用いて画像データを補正することで，その原稿の紙色データの検出精度を高めることも開示されている。前記特許文献１に係る技術を用いれば，原稿の画像データに含まれた下地色を除去するように画像データを補正することも可能である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−１３１９９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら，前記特許文献１に開示されているように，シェーディング補正で用いられる黒補正データ及び白補正データを用いて画像データを一律に補正した上で原稿の紙色データを検出する場合には，その後に画像データから下地色を除去する際にも，画像データ全体について同じ割合で補正が行われると考えられる。この場合には，下地部分のみならず原稿画像全体について画像データが補正されることとなるため，下地色を除去した後のカラー画像データによる原稿画像の色再現性が低くなることが問題となる。
従って，本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり，その目的とするところは，原稿から読み取られた複数の色成分データを含むカラー画像データについて，画像全体の色再現性を損ねることなく下地色を除去することのできる画像処理装置及び画像形成装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
上記目的を達成するために本発明は，原稿の画像を複数の色成分データを含むカラー画像データとして読み取る画像処理装置に適用されるものであって，前記複数の色成分データで表現される複数の色のうち前記原稿の画像に含まれている頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定する高頻度色特定手段と，前記高頻度色特定手段によって特定された前記高頻度色又は前記高頻度色を含む近傍の色を白色に近似させるように前記色成分データ各々を変換するための個別濃度変換情報を生成する個別濃度変換情報生成手段と，前記高頻度色又は前記高頻度色を含む近傍の色を表現する前記カラー画像データについて，前記色成分データ各々を前記個別濃度変換情報生成手段で生成された前記個別濃度変換情報に基づいて変換する色成分データ変換手段とを備えてなることを特徴として構成される。
また，本発明は，前記画像処理装置と，前記色成分データ変換手段による変換後の前記色成分データ各々に基づいて画像を形成する画像形成部とを備えてなる画像形成装置として捉えてもよい。
本発明によれば，前記高頻度色特定手段によって特定された前記高頻度色又は前記高頻度色を含む近傍の色を表現する前記カラー画像データについて，その色を白色に近似させるように，前記個別濃度変換情報に基づく前記色成分データ各々の補正が行われるため，その原稿の下地の色を除去した画像データを得ることができる。そして，前記高頻度色又は前記高頻度色を含む近傍の色を表現する前記カラー画像データのみについて前記個別濃度変換情報に基づく前記色成分データ各々の変換が行われ，他の色を表現する前記カラー画像データについては，前記個別濃度変換情報に基づく前記色成分データ各々の変換が行われないため，画像全体の色再現性も損なわれない。例えば，原稿の下地の色が色成分データ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２３０，２３５，２４０）で表現される場合，（２２８〜２３２，２３３〜２３７，２３８〜２４２）であるカラー画像データについては，その色成分データの値が前記個別濃度変換情報に基づいて補正されるが，色成分データ（２３０，２０，１２３）などのようにその複数の色成分データから表現される色が異なるカラー画像データについては，その色成分データ各々の値が前記個別濃度変換情報に基づいて補正されない。
【０００６】
ここに，前記高頻度色特定手段は，前記複数の色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに前記原稿の画像に含まれている前記色群ごとの頻度を示す第一の色ヒストグラムを算出する第一の色ヒストグラム算出手段を備えてなり，該第一の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第一の色ヒストグラムに基づいて，最も頻度が高い最高頻度色群を前記高頻度色として特定するものであることが考えられる。
また，前記高頻度色特定手段は，前記複数の色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに前記原稿の画像に含まれている前記色群ごとの頻度を示す第一の色ヒストグラムを算出する第一の色ヒストグラム算出手段と，前記第一の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第一の色ヒストグラムに基づいて，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する高頻度色群抽出手段と，前記高頻度色群抽出手段によって抽出された高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する第二の色ヒストグラム算出手段とを備えてなり，前記第二の色ヒストグラム算出手段によって算出された前記第二の色ヒストグラムに基づいて，全ての前記高頻度色群の中で最も頻度の高い色を前記高頻度色として特定するものであることも考えられる。これにより，全ての色についてのヒストグラムを算出する必要がないため処理負荷を軽減しつつ，精度の高い補正を行うことができる。
また，前記個別濃度変換情報は，前記色成分データにガンマ補正を施すために用いられるガンマテーブルであることも考えられる。なお，前記複数の色成分データは，例えばＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）各々の画像データ，又はＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）各々の画像データである。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば，前記高頻度色特定手段によって特定された前記高頻度色又は前記高頻度色を含む近傍の色を表現する前記カラー画像データについて，その色を白色に近似させるように，前記個別濃度変換情報に基づく前記色成分データ各々の補正が行われるため，その原稿の下地の色を除去した画像データを得ることができる。そして，前記高頻度色又は前記高頻度色を含む近傍の色を表現する前記カラー画像データのみについて前記個別濃度変換情報に基づく前記色成分データ各々の変換が行われ，他の色を表現する前記カラー画像データについては，前記個別濃度変換情報に基づく前記色成分データ各々の変換が行われないため，画像全体の色再現性も損なわれない。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの概略構成を示すブロック図。
【図２】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの画像処理部４の要部構成を示すブロック図。
【図３】色ヒストグラムの一例を説明するための図。
【図４】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理で生成される濃度変換テーブルの一例を説明するための図。
【図５】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理で生成される濃度変換テーブルの他の例を説明するための図。
【図６】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理の手順の一例を説明するためのフローチャート。
【図７】本発明の実施の形態に係る複合機Ｘで実行される濃度変換処理の手順の他の例を説明するためのフローチャート。
【図８】濃度ヒストグラムの一例を説明するための図。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下添付図面を参照しながら，本発明の実施の形態について説明し，本発明の理解に供する。尚，以下の実施の形態は，本発明を具体化した一例であって，本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。
まず，図１を用いて，本発明の実施の形態に係る複合機Ｘの概略構成について説明する。
図１に示すように，前記複合機Ｘは，本発明に係る画像処理装置及び画像形成装置の一例であって，制御部１，操作表示部２，画像読取部３，画像処理部４，画像形成部５などを備えて概略構成されている。なお，その他，複写機も本発明に係る画像形成装置に該当し，スキャナ装置やファクシミリ装置も本発明に係る画像処理装置に該当する。
【００１０】
前記制御部１は，ＣＰＵ及びＲＯＭ，ＲＡＭ等の周辺装置を有しており，前記ＣＰＵで前記ＲＯＭに格納された所定の制御プログラムに従った処理を実行することにより，当該複合機Ｘを統括的に制御するものである。  前記操作表示部２は，当該複合機Ｘにおける各種の情報の表示や，ユーザによる入力操作を行うための液晶ディスプレイ，タッチパネル，各種操作キーなどを有している。
前記画像読取部３は，原稿台（不図示）に載置された原稿或いは自動原稿送り装置（ＡＤＦ，不図示）により搬送された原稿の画像を読み取るＣＣＤ等を有している。ここに，前記画像読取部３は，前記原稿の画像をＲ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の３色の色成分データ（以下，Ｒ色成分データ，Ｇ色成分データ，Ｂ色成分データという）を含むカラー画像データとして読み取るものである。特に，前記画像読取部３は，原稿がモノクロ，カラーのいずれである場合でも，その画像をＲ，Ｇ，Ｂ色成分データを含むカラー画像データとして読み取るものである。
前記画像処理部４は，前記画像読取部３によって読み取られたカラー画像データに対して，後述の濃度変換処理（図６のフローチャート参照）や，周知のガンマ補正処理，シェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理を施す。例えば，前記ＣＭＹＫ変換処理は前記ＲＧＢ色成分データをＣＭＹＫ色成分データからなるカラー画像データに変換する処理である。
そして，前記複合機Ｘにおいて複写処理が実行される場合，前記画像処理部４は，前記画像処理後のカラー画像データを前記画像形成部５に入力する。また，前記複合機Ｘにおいてスキャン処理が実行される場合，前記画像処理部４は，前記画像処理後のカラー画像データを内部の記憶手段に記憶し，或いはＬＡＮ等のネットワークを介して所定の情報処理装置などに送信する。
前記画像形成部５は，感光体ドラムや現像装置などの周知の電子写真方式の画像形成部の構成要素を備えており，給紙カセットから供給された用紙に対し，前記画像処理部４から入力される前記カラー画像データに基づくモノクロ画像又はカラー画像を形成する。
このように構成された前記複合機Ｘは，前記画像処理部４で実行される後述の濃度変換処理（図６のフローチャート参照）に特徴を有しており，以下，この点について詳説する。
【００１１】
ここに，図２は，前記画像処理部４の要部機能を示すブロック図である。
図２に示すように，前記画像処理部４は，濃度変換部４１，変換ポイント算出部４２，濃度変換テーブル生成部４３などを備えている。また，前記画像処理部４は，前記濃度変換部４１による変換後のカラー画像データに対してガンマ補正処理，シェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理を施す画像処理部を有しているが，それらについては従来と異なるところがないため，ここでは説明を省略する。
前記濃度変換部４１，前記変換ポイント算出部４２，前記濃度変換テーブル生成部４３などは，以下で説明する各機能を有する電子回路であっても，或いはＭＰＵ等の演算処理部で処理が実行されることにより具現される各処理機能であってもよい。
【００１２】
前記濃度変換部４１は，前記画像読取部３で読み取られたカラー画像データに含まれる前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データを予め設定された濃度変換テーブルに基づいて変換するものである。ここに，前記濃度変換部４１が色成分データ変換手段に相当する。なお，本実施の形態では，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データを変換する場合を例に挙げて説明するが，例えばＲＧＢデータをＣＭＹデータに変換した後，そのＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）各々の画像データを変換する場合にも同様に適用可能である。
但し，前記濃度変換部４１は，後述するように前記変換ポイント算出部４２によって特定される高頻度色の一例である最高頻度色及びその近傍の色を表現するカラー画像データのみについて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の変換を行い，前記最高頻度色を除く他の色を表現するカラー画像データについては，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換を行わない。
前記変換ポイント算出部４２は，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データで表現される複数の色のうち原稿の画像に含まれている頻度が予め設定された高頻度条件を満たす高頻度色を特定するものである。具体的に，前記変換ポイント算出部４２は，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データで表現される複数の色のうち原稿の画像に含まれている頻度が最も高い最高頻度色を前記高頻度条件を満たす高頻度色として特定するものである。ここに，前記変換ポイント算出部４２が高頻度色特定手段に相当する。なお，前記高頻度条件は，最高頻度色を特定するためのものに限らず，例えば原稿の画像に含まれている頻度が予め設定された所定値以上や所定割合以上であることも考えられ，この場合には，複数の前記高頻度色が特定されることもある。
そして，前記変換ポイント算出部４２は，特定した最高頻度色を表現するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの濃度値であるＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂ（以下，「変換ポイントＰｒ，Ｐｇ，Ｐｂ」と称する）を，前記濃度変換部４１及び前記濃度変換テーブル生成部４３に入力する。
【００１３】
ここで，前記変換ポイント算出部４２による最高頻度色の特定手法の一例について説明する。
前記変換ポイント算出部４２は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データで表現される複数の色を予め定められた所定範囲の色ごとの色群に分類したときに，原稿の画像におけるその色群ごとの画素の頻度（数）を示す第一の色ヒストグラム（三次元ヒストグラム）を算出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が第一の色ヒストグラム算出手段に相当する。
ここに，図３は，前記第一の色ヒストグラムの一例を示している。
図３に示すように，前記第一の色ヒストグラムは，カラー画像データを構成するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の濃度値を三次元に配置したとき，その三次元の濃度値（Ｒ，Ｇ，Ｂ）で示される所定範囲の色を含む色群ごとの頻度を算出したものである。具体的に，図３に示す例は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の値の組み合わせによって表現される２５６×２５６×２５６の１６，７７７，２１６色を，１６×１６×１６の４０９６個の色群に分類し，原稿の画像に含まれるその色群ごとの画素の頻度を算出したものである。この場合，前記色群各々に含まれる所定範囲の色は，（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（０〜１５，０〜１５，０〜１５），（１６〜３１，０〜１５，０〜１５），（３２〜４７，０〜１５，０〜１５），…（２３９〜２５５，２３９〜２５５，２３９〜２５５）となる。ここに，本実施の形態では，（０，０，０）が黒，（２５５，２５５，２５５）が白であるとする。
なお，この図３に示した色ヒストグラムに対し，図８は従来から一般に用いられている濃度ヒストグラムの一例を示すものである。図８に示す濃度ヒストグラムは，画像データの各色成分データについて所定範囲ごとの濃度の頻度を算出し，その濃度及び頻度の関係を示したものである。この濃度ヒストグラムは，各色成分データについて濃度と頻度との関係を求めたものに過ぎないため，仮にこの濃度ヒストグラムを用いて下地色の除去を行う場合には，異なる色であってもその色成分データの値が下地色と同じものについてはその色成分データの値が補正されることとなるため，画像全体の色再現性を保持することができない。
【００１４】
次に，前記変換ポイント算出部４２は，前記第一の色ヒストグラムに基づいて，前記色群のうち原稿の画像に含まれる頻度が最も高い最高頻度色群を最高頻度色として特定する。
そして，前記濃度変換テーブル生成部４３は，前記変換ポイント算出部４２によって特定された最高頻度色に対応して，該最高頻度色及びその近傍の色を白色に近似させるように前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を変換するための個別濃度変換テーブル（個別濃度変換情報の一例）を生成し，前記濃度変換部４１に入力する。なお，前記個別濃度変換テーブルは，前記最高頻度色のみを白色に近似させるように前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を変換するものであることも考えられる。ここに，前記濃度変換テーブル生成部４３が個別濃度変換情報生成手段に相当する。以下，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対応する個別濃度変換テーブルを個別濃度変換テーブルＴｒ，Ｔｇ，Ｔｂと称する。
【００１５】
ここに，図４は，前記変換ポイント算出部４２によって特定された最高頻度色に対応する個別濃度変換テーブルの一例を示す図である。なお，図４（ａ），（ｂ），（ｃ）は，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対応する個別濃度変換テーブルＴｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１を示している。
図４（ａ）に示すように，前記個別濃度変換テーブルＴｒ１は，最高頻度色に含まれるＲ色成分の値である変換ポイントＰｒ１を中心とする所定範囲の濃度を，前記カラー画像データが白色に近似するように変換するために用いられるものである。
同じく，図４（ｂ），（ｃ）に示すように，前記個別濃度変換テーブルＴｇ１，Ｔｂ１は，前記最高頻度色に含まれるＧ色成分の値である変換ポイントＰｇ１，Ｂ色成分の値である変換ポイントＰｂ１を中心とする所定範囲の濃度を，前記カラー画像データが白色に近似するように変換するために用いられるものである。
なお，ここでは説明の便宜上，図４に示すように，各色の色成分データの値を「２５５」に近似させるように個別濃度変換テーブルＴｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１を設定しているが，少なくとも現在のカラー画像データの色を白色に近づけることにより下地色を除去するものであれば，変換後の値が「２５５」よりも低い値であってもよい。例えば，図５は，前記濃度変換テーブルＴｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１の他の例である前記濃度変換テーブルＴｒ２，Ｔｇ２，Ｔｂ２を示したものである。
【００１６】
以下，図６のフローチャートに従って，前記画像処理部４によって実行される濃度変換処理の手順の一例について説明する。なお，図中のＳ１，Ｓ２，…は処理手順（ステップ）の番号を表している。
当該濃度変換処理は，前記画像読取部３によって原稿からカラー画像データが読み取られ，該カラー画像データを構成するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データが前記画像処理部４に入力されることにより，該画像処理部４によって開始される。
なお，例えば前記制御部１や前記画像処理部４が，前記操作表示部２に対するユーザ操作などに従って，当該濃度変換処理の実行の有無を切り換えること，即ち下地色を除去するか否かを選択可能な構成であることも考えられる。
【００１７】
（ステップＳ１〜Ｓ２）
まず，ステップＳ１〜Ｓ２では，前記画像処理部４の変換ポイント算出部４２によって，前述したように原稿の画像における前記最高頻度色を特定するための処理が実行される。
具体的に，前記変換ポイント算出部４２は，前述したように，前記第一の色ヒストグラム（図３参照）を算出し（Ｓ１），その第一の色ヒストグラムに基づいて，最も頻度の高い最高頻度色群を最高頻度色として特定する（Ｓ２）。
【００１８】
（ステップＳ３〜Ｓ４）
次に，ステップＳ３では，前記画像処理部４の濃度変換テーブル生成部４３が，前記変換ポイント算出部４２によって特定された最高頻度色に対応して，前記個別濃度変換テーブル（図４参照）を生成し，その個別濃度変換テーブルを前記濃度変換部４１に入力する。
そして，ステップＳ４では，前記画像処理部４の濃度変換部４１が，前記個別濃度変換テーブルと，前記変換ポイント算出部４２から入力された高頻度色を表現するＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換ポイントＰｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１とに基づいて，読み取られた原稿の画像の一画素ごとのカラー画像データの濃度変換を開始する。
【００１９】
（ステップＳ５）
具体的に，まずステップＳ５において，前記濃度変換部４１は，前記最高頻度色又はその近傍の色を表現するカラー画像データであるか否かを判断する。例えば，最高頻度色を表現する色成分データ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（Ｐｒ１±８，Ｐｇ１±８，Ｐｂ１±８）の範囲で表現されるカラー画像データを前記最高頻度色の近傍の色として設定しておくことが考えられる。
ここで，前記最高頻度色又はその近傍の色を表現するカラー画像データであると判断された場合（Ｓ５のＹｅｓ側），処理はステップＳ６に移行し，前記最高頻度色又はその近傍の色を表現するカラー画像データでない場合には（Ｓ５のＮｏ側），処理はステップＳ７に移行する。例えば，図４に示して説明したように，変換ポイントＰｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１で表現される高頻度色又はその近傍の色のカラー画像データが入力された場合（Ｓ５のＹｅｓ側），処理がステップＳ６に移行する。
従って，前記最高頻度色のいずれかの近傍の色を表現するものでないカラー画像データについては，後述のステップＳ６における前記個別濃度変換テーブルに基づくＲ，Ｇ，Ｂ色成分データの変換が行われない。もちろん，予め初期値として設定された所定の変換テーブルなどに基づいて濃度変換を行っても構わない。
【００２０】
（ステップＳ６〜Ｓ７）
一方，ステップＳ６では，前記濃度変換部４１は，そのカラー画像データについて，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々を，該高頻度色に対応して前記ステップＳ３で前記濃度変換テーブル生成部４２によって生成された前記個別濃度変換テーブルＴｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１に基づいて変換する。
その後，前記濃度変換部４１は，前記画像読取部３で読み取られた一枚の原稿の全てのカラー画像データについて前記ステップＳ５〜Ｓ６の処理が実行されたか否かを判断する。ここで，全て終了するまでの間は（Ｓ７のＮｏ側），処理は前記ステップＳ５に戻され，全て終了すると（Ｓ７のＹｅｓ側），当該濃度変換処理は終了して前記画像処理部４は次の原稿のカラー画像データを待ち受けることとなる。
なお，前記画像処理部４では，前述したように，前記濃度変換処理で変換された後のカラー画像データに対して，ガンマ補正処理やシェーディング補正処理，平滑・強調処理，ＣＭＹＫ変換処理などの各種画像処理が施される。
【００２１】
以上説明したように，前記複合機Ｘでは，前記ステップＳ２で特定された前記最高頻度色及びその近傍の色を表現するカラー画像データについて，その最高頻度色に対応して生成された前記個別濃度変換テーブルに基づいて，その色を白色に近似させるように前記色成分データ各々が変換されることになるため，その原稿の下地の色を除去した画像データを得ることができる。
そして，前記最高頻度色又は前記最高頻度色を含む近傍の色を表現する前記カラー画像データのみについて前記個別濃度変換テーブルに基づく前記色成分データ各々の変換が行われ，他の色を表現する前記カラー画像データについては，前記個別濃度変換テーブルに基づく前記色成分データ各々の変換が行われないため，画像全体の色再現性も損なわれない。
【実施例１】
【００２２】
ところで，前記実施の形態で説明した濃度補正処理（図６）は，前記画像処理部４において前記ガンマ補正処理とは独立して実行されるものであるとして説明した。一方，前記濃度補正処理がガンマ補正処理を兼ねたものであってもよい。
この場合には，前記濃度変換テーブル生成部４２が，前記最高頻度色に対応して，前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データごとに対応する個別ガンマテーブル（個別濃度変換情報の一例）を生成し，その個別ガンマテーブルを前記濃度変換部４１に入力する。このとき生成される前記個別ガンマテーブルは，前記個別濃度変換テーブル（図４参照）と同様に，前記最高頻度色及びその近傍の色を白色に近似させることができる入出力特性を実現するものである。
そして，前記濃度変換部４１は，前記最高頻度色又はその近傍の色を表現するカラー画像データについては，そのカラー画像データに含まれた前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対して，前記濃度変換テーブル４２で生成された前記個別ガンマテーブルに基づいてガンマ補正処理を施し，その他の色を表現するカラー画像データについては，そのカラー画像データに含まれた前記Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々に対して，例えば予め初期値として設定された初期ガンマテーブルに基づいてガンマ補正処理を施す。
これにより，前記画像処理部４では，前記ガンマ補正処理において，前記最高頻度色又はその近傍の色を表現するカラー画像データについて，前記個別濃度変換テーブルに基づく濃度変換を行うことによって，下地色を除去することができる。
【実施例２】
【００２３】
本実施例２では，前記濃度変換処理の他の例を示す図７のフローチャートを参照しつつ，前記変換ポイント算出部４２による最高頻度色の特定手法の他の例について説明する。なお，前記実施の形態で説明した図７に示す濃度変換処理と同様の処理手順については同じ符号を付してその説明を省略する。
具体的に，本実施例２に係る濃度変換処理では，前記ステップＳ２に代えて，ステップＳ２１〜Ｓ２３の処理手順が実行される。
【００２４】
まず，ステップＳ２１において，前記変換ポイント算出部４２は，前記第一の色ヒストグラムに基づいて，前記色群のうち原稿の画像に含まれる頻度が，予め設定された所定頻度以上である高頻度色群を抽出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が高頻度色群抽出手段に相当する。前記所定頻度は，例えばその色が原稿における大部分の面積を占めていること，即ちその原稿の下地色を判断するために予め設定されたものである。ここでは，前記変換ポイント算出部４２が，最も頻度の高い色群のみを特定するものではなく，前記所定頻度以上である高頻度色群を抽出するものであるため，該高頻度色群が複数抽出される場合もある。
【００２５】
次に，ステップＳ２２において，前記変換ポイント算出部４２は，前記高頻度色群ごとに，該高頻度色群に含まれた色ごとの頻度を示す第二の色ヒストグラムを算出する。ここに，係る処理を実行するときの前記変換ポイント算出部４２が第二の色ヒストグラム算出手段に相当する。
例えば，図３に示したように，前記第一の色ヒストグラムが，Ｒ，Ｇ，Ｂ色成分データ各々の値により表現される２５６×２５６×２５６の１６，７７７，２１６色を１６×１６×１６の４０９６個の色群に分類し，その色群ごとの頻度を算出したものである場合，前記第二の色ヒストグラムは，その色群に含まれた１６×１６×１６の４０９６の色ごとの頻度を算出したものとなる。
【００２６】
そして，ステップＳ２３において，前記変換ポイント算出部４２は，前記第二の色ヒストグラムに基づいて，全ての前記高頻度色群において最も頻度の高い色を最高頻度色として特定する。そのため，例えば前記高頻度色群が複数抽出される場合でも，ここではその複数の高頻度色群に含まれた全ての色のうち最も頻度の高い最高頻度色が特定されることになる。
その後は，前記ステップＳ３〜Ｓ７と同様の処理が実行される。
【００２７】
このように，本実施例２に係る前記濃度変換処理では，前記変換ポイント算出部４２が，まず粗レベルの前記第一の色ヒストグラムが算出された後，その中で所定頻度以上である一又は複数の色群が抽出され，その一又は複数の色群についてのみより詳細な前記第二の色ヒストグラムが算出される。
従って，初めから全ての色（上記例では１６，７７７，２１６色）の頻度を示すヒストグラムを算出する場合に比べて処理負担は著しく軽減しつつ，精度の高い補正を行うことができる。
【符号の説明】
【００２８】
１：制御部
２：操作表示部
３：画像読取部
４：画像処理部
５：画像形成部
４１：濃度変換部
４２：変換ポイント算出部
４３：濃度変換テーブル生成部
Ｓ１，Ｓ２，…：処理手順（ステップ）番号
Ｔｒ１，Ｔｇ１，Ｔｂ１：濃度変換テーブル
Ｔｒ２，Ｔｇ２，Ｔｂ２：濃度変換テーブル
Ｐｒ１，Ｐｇ１，Ｐｂ１：変換ポイント
Ｘ：複合機
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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