(57)【要約】      （修正有）【課題】周囲で行われている会話の意味内容が聞き取れるか否かを評価可能な主観喧噪度をスコアリング表示すること。【解決手段】各喧噪生成グループが周囲の喧噪に対して関心を持つ各関心距離と、記憶手段に記憶させる属性登録手段と、各喧噪量を測定する喧噪量測定手段と、一の喧噪生成グループと他の喧噪生成グループとの間のグループ間距離を求め、喧噪量が前記グループ間距離で前記一の喧噪生成グループに与える客観喧噪量を求め、前記他の喧噪生成グループの喧噪に対する関心度を求め、当該関心度に応じた前記客観喧噪量を前記一の喧噪生成グループの主観喧噪量として算出する主観喧噪量算出手段と、主観喧噪量の平均値を算出する平均主観喧噪量算出手段と、前記平均値を前記主観喧噪度としてスコアリング出力する主観喧噪度出力手段と、を有することを特徴とする主観喧噪度スコアリング装置。【選択図】図３
2011112433.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
空間内に存在する複数の喧噪生成グループに対する主観喧噪度をスコアリングする主観喧噪度スコアリング装置において、
各喧噪生成グループが周囲の喧噪に対して関心を持つ各関心距離と、前記空間に対する各喧噪生成グループの各位置情報との入力を受付けて、記憶手段に記憶させる属性登録手段と、
前記各喧噪生成グループが生成する各喧噪量を測定する喧噪量測定手段と、
前記記憶手段から前記各位置情報を読み出して一の喧噪生成グループと他の喧噪生成グループとの間のグループ間距離を求め、前記他の喧噪生成グループで測定された喧噪量が前記グループ間距離で前記一の喧噪生成グループに与える客観喧噪量を求め、前記グループ間距離に対する前記一の喧噪生成グループの関心距離の割合から前記他の喧噪生成グループの喧噪に対する関心度を求め、当該関心度に応じた前記客観喧噪量を前記一の喧噪生成グループの主観喧噪量として算出する主観喧噪量算出手段と、
前記複数の喧噪生成グループに対してそれぞれ算出された主観喧噪量の平均値を算出する平均主観喧噪量算出手段と、
前記平均値を前記主観喧噪度としてスコアリング出力する主観喧噪度出力手段と、
を有することを特徴とする主観喧噪度スコアリング装置。
【請求項２】
前記主観喧噪量算出手段は、
前記客観喧噪量及び前記関心度を前記他の喧噪生成グループで生成された喧噪量の話題毎に計算し、当該関心度については前記話題毎の各走性値を更に用いて計算して、前記主観喧噪量を算出することを特徴とする請求項１に記載の主観喧噪度スコアリング装置。
【請求項３】
前記走性値は、
不快に感じる話題については１又は１の定数倍、快に感じる話題については−１又は−１の定数倍であって、前記各喧噪生成グループにより予め設定されていることを特徴とする請求項２に記載の主観喧噪度スコアリング装置。
【請求項４】
前記喧噪量測定手段は、
前記各喧噪生成グループが具備するマイクで集音した平均音量を前記喧噪量とすることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の主観喧噪度スコアリング装置。
【請求項５】
前記各関心距離は、
前記各喧噪生成グループによりそれぞれ設定された個別値、又は前記複数の喧噪生成グループで共通な一定値であることを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の主観喧噪度スコアリング装置。
【請求項６】
空間内に存在する複数の喧噪生成グループに対する主観喧噪度をスコアリングする主観喧噪度スコアリング方法において、
コンピュータにより、
各喧噪生成グループが周囲の喧噪に対して関心を持つ各関心距離と、前記空間に対する各喧噪生成グループの各位置情報との入力を受付けて、記憶手段に記憶させる属性登録ステップと、
前記各喧噪生成グループが生成する各喧噪量を測定する喧噪量測定ステップと、
前記記憶手段から前記各位置情報を読み出して一の喧噪生成グループと他の喧噪生成グループとの間のグループ間距離を求め、前記他の喧噪生成グループで測定された喧噪量が前記グループ間距離で前記一の喧噪生成グループに与える客観喧噪量を求め、前記グループ間距離に対する前記一の喧噪生成グループの関心距離の割合から前記他の喧噪生成グループの喧噪に対する関心度を求め、当該関心度に応じた前記客観喧噪量を前記一の喧噪生成グループの主観喧噪量として算出する主観喧噪量算出ステップと、
前記複数の喧噪生成グループに対してそれぞれ算出された主観喧噪量の平均値を算出する平均主観喧噪量算出ステップと、
前記平均値を前記主観喧噪度としてスコアリング出力する主観喧噪度出力ステップと、
を有することを特徴とする主観喧噪度スコアリング方法。
【請求項７】
前記主観喧噪量算出ステップは、
前記客観喧噪量及び前記関心度を前記他の喧噪生成グループで生成された喧噪量の話題毎に計算し、当該関心度については前記話題毎の各走性値を更に用いて計算して、前記主観喧噪量を算出することを特徴とする請求項６に記載の主観喧噪度スコアリング方法。
【請求項８】
前記走性値は、
不快に感じる話題については１又は１の定数倍、快に感じる話題については−１又は−１の定数倍であって、前記各喧噪生成グループにより予め設定されていることを特徴とする請求項７に記載の主観喧噪度スコアリング方法。
【請求項９】
前記喧噪量測定ステップは、
前記各喧噪生成グループが具備するマイクで集音した平均音量を前記喧噪量とすることを特徴とする請求項６乃至８のいずれか１項に記載の主観喧噪度スコアリング方法。
【請求項１０】
請求項６乃至９のいずれか１項に記載の主観喧噪度スコアリング方法における各ステップをコンピュータによって実行させることを特徴とする主観喧噪度スコアリングプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空間内で生成される環境騒音を評価する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、周囲で生成される騒音のレベルを評価する方法として、客観騒音レベルを測定する方法（特許文献１参照）や、心理評価による騒音レベルの調整を行って評価する方法（特許文献２及び３参照）があった。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−５８２４５号公報
【特許文献２】特開２００２−６２１８６号公報
【特許文献３】特開２００３−１２１２５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、騒音が人声で構成（以下、人声で構成される騒音を「喧噪」という）されており、そこで話されている意味内容が聞き取れるか否かに基づいて感じる煩わしさのレベルを左右する主観喧噪レベルを評価することはできないという問題があった。
【０００５】
本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、周囲で行われている会話の意味内容が聞き取れるか否かを評価可能な主観喧噪度をスコアリング表示することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
請求項１に記載の本発明は、空間内に存在する複数の喧噪生成グループに対する主観喧噪度をスコアリングする主観喧噪度スコアリング装置において、各喧噪生成グループが周囲の喧噪に対して関心を持つ各関心距離と、前記空間に対する各喧噪生成グループの各位置情報との入力を受付けて、記憶手段に記憶させる属性登録手段と、前記各喧噪生成グループが生成する各喧噪量を測定する喧噪量測定手段と、前記記憶手段から前記各位置情報を読み出して一の喧噪生成グループと他の喧噪生成グループとの間のグループ間距離を求め、前記他の喧噪生成グループで測定された喧噪量が前記グループ間距離で前記一の喧噪生成グループに与える客観喧噪量を求め、前記グループ間距離に対する前記一の喧噪生成グループの関心距離の割合から前記他の喧噪生成グループの喧噪に対する関心度を求め、当該関心度に応じた前記客観喧噪量を前記一の喧噪生成グループの主観喧噪量として算出する主観喧噪量算出手段と、前記複数の喧噪生成グループに対してそれぞれ算出された主観喧噪量の平均値を算出する平均主観喧噪量算出手段と、前記平均値を前記主観喧噪度としてスコアリング出力する主観喧噪度出力手段と、を有することを特徴とする。
【０００７】
本発明によれば、各喧噪生成グループが周囲の喧噪に対して関心を持つ関心距離を用いて主観喧噪度を求めるため、周囲で行われている会話の意味内容が聞き取れるか否かを評価可能な主観喧噪度をスコアリング表示することができる。
【０００８】
請求項２に記載の本発明は、前記主観喧噪量算出手段は、前記客観喧噪量及び前記関心度を前記他の喧噪生成グループで生成された喧噪量の話題毎に計算し、当該関心度については前記話題毎の各走性値を更に用いて計算して、前記主観喧噪量を算出することを特徴とする。
【０００９】
請求項３に記載の本発明は、前記走性値は、不快に感じる話題については１又は１の定数倍、快に感じる話題については−１又は−１の定数倍であって、前記各喧噪生成グループにより予め設定されていることを特徴とする。
【００１０】
請求項４に記載の本発明は、前記喧噪量測定手段は、前記各喧噪生成グループが具備するマイクで集音した平均音量を前記喧噪量とすることを特徴とする。
【００１１】
請求項５に記載の本発明は、前記各関心距離は、前記各喧噪生成グループによりそれぞれ設定された個別値、又は前記複数の喧噪生成グループで共通な一定値であることを特徴とする。
【００１２】
請求項６に記載の本発明は、空間内に存在する複数の喧噪生成グループに対する主観喧噪度をスコアリングする主観喧噪度スコアリング方法において、コンピュータにより、各喧噪生成グループが周囲の喧噪に対して関心を持つ各関心距離と、前記空間に対する各喧噪生成グループの各位置情報との入力を受付けて、記憶手段に記憶させる属性登録ステップと、前記各喧噪生成グループが生成する各喧噪量を測定する喧噪量測定ステップと、前記記憶手段から前記各位置情報を読み出して一の喧噪生成グループと他の喧噪生成グループとの間のグループ間距離を求め、前記他の喧噪生成グループで測定された喧噪量が前記グループ間距離で前記一の喧噪生成グループに与える客観喧噪量を求め、前記グループ間距離に対する前記一の喧噪生成グループの関心距離の割合から前記他の喧噪生成グループの喧噪に対する関心度を求め、当該関心度に応じた前記客観喧噪量を前記一の喧噪生成グループの主観喧噪量として算出する主観喧噪量算出ステップと、前記複数の喧噪生成グループに対してそれぞれ算出された主観喧噪量の平均値を算出する平均主観喧噪量算出ステップと、前記平均値を前記主観喧噪度としてスコアリング出力する主観喧噪度出力ステップと、を有することを特徴とする。
【００１３】
請求項７に記載の本発明は、前記主観喧噪量算出ステップは、前記客観喧噪量及び前記関心度を前記他の喧噪生成グループで生成された喧噪量の話題毎に計算し、当該関心度については前記話題毎の各走性値を更に用いて計算して、前記主観喧噪量を算出することを特徴とする。
【００１４】
請求項８に記載の本発明は、前記走性値は、不快に感じる話題については１又は１の定数倍、快に感じる話題については−１又は−１の定数倍であって、前記各喧噪生成グループにより予め設定されていることを特徴とする。
【００１５】
請求項９に記載の本発明は、前記喧噪量測定ステップは、前記各喧噪生成グループが具備するマイクで集音した平均音量を前記喧噪量とすることを特徴とする。
【００１６】
請求項１０に記載の本発明は、請求項６乃至９のいずれか１項に記載の主観喧噪度スコアリング方法における各ステップをコンピュータによって実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１７】
本発明によれば、周囲で行われている会話の意味内容が聞き取れるか否かを評価可能な主観喧噪度をスコアリング表示することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１８】
【図１】実施例１に係る主観喧噪度スコアリング装置の機能ブロック構成を示す図である。
【図２】実施例１に係る主観喧噪度スコアリング装置の処理フローを示す図である。
【図３】実施例１に係る主観喧噪度スコアリング装置の処理フローの理解を容易ならしめる説明図である。
【図４】実施例１の主観喧噪量算出部で算出された主観喧噪量と客観喧噪量との比較を示す図である。
【図５】実施例２に係る主観喧噪度スコアリング装置の処理フローの理解を容易ならしめる説明図である。
【図６】実施例２で算出された主観喧噪と客観喧噪との強度分布を示す図である。
【図７】主観喧噪量及び客観喧噪量の算出に用いたパラメータの一例を示す図である。
【図８】図６（ｂ）〜（ｄ）に示した主観喧噪量を平均化した主観喧噪度を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１９】
以下、本発明を実施する２つの実施例について図面を用いて説明する。
【実施例１】
【００２０】
図１は、実施例１に係る主観喧噪度スコアリング装置の機能ブロック構成を示す図である。本主観喧噪度スコアリング装置１は、閉鎖空間内に存在する複数の喧噪生成グループに対する主観喧噪度をスコアリングするものであって、属性登録部１１と、喧噪量測定部１２と、主観喧噪量算出部１３と、平均主観喧噪量算出部１４と、主観喧噪度出力部１５と、記憶部１６とで構成されている。以下、各機能部の有する機能を個別具体的に説明すると共に、本主観喧噪度スコアリング装置の処理フローについて説明し、最後に本実施例によって得られる効果について説明する。
【００２１】
なお、上記喧噪生成グループとは、人声で喧噪を生成する一つのグループである。本実施例では、Ｎ個（Ｎは２以上の自然数）の喧噪生成グループが所定の間隔を隔てて上記閉鎖空間内に点在しているものとする。また、Ｎ個のうちｎ番目に数えられる喧噪生成グループをＡｎで表現するものとする。
【００２２】
属性登録部１１は、各喧噪生成グループＡｎが周囲の喧噪に対して関心を持つ各関心距離Ｒｎと、閉鎖空間に対する各喧噪生成グループＡｎの各座標位置（ｘｎ，ｙｎ）との入力を受付けて、記憶部１６に記憶させる機能を有している。
【００２３】
喧噪量測定部１２は、各喧噪生成グループＡｎが生成する各喧噪量Ｓｎを測定する機能を有している。一例として、各喧噪生成グループＡｎが具備するハンドマイクやパソコンに接続されたＰＣマイク等を用いて集音した平均音量を喧噪量Ｓｎに用いることができる。
【００２４】
主観喧噪量算出部１３は、記憶部１６から各喧噪生成グループＡｎの各座標位置（ｘｎ，ｙｎ）を読み出して、一の喧噪生成グループＡｎと他の喧噪生成グループＡｎ’との間のグループ間距離ｒｎ，ｎ’を求め、他の喧噪生成グループＡｎ’で測定された喧噪量Ｓｎ’が該グループ間距離ｒｎ，ｎ’で一の喧噪生成グループＡｎに与える客観喧噪量ｓｎ，ｎ’を求める機能を有している。また、そのグループ間距離ｒｎ，ｎ’に対する一の喧噪生成グループＡｎの関心距離Ｒｎの割合から、他の喧噪生成グループＡｎ’の喧噪に対する一の喧噪生成グループＡｎの関心度ｃｎ，ｎ’を求める機能を有している。さらに、求めた関心度ｃｎ，ｎ’に応じた客観喧噪量ｓｎ，ｎ’を一の喧噪生成グループＡｎの主観喧噪量ｓｎとして算出する機能を有している。
【００２５】
平均主観喧噪量算出部１４は、Ｎ個の喧噪生成グループＡｎに対してそれぞれ算出された各主観喧噪量ｓｎの平均値Ｓを算出する機能を有している。
【００２６】
主観喧噪度出力部１５は、算出された平均値Ｓを主観喧噪度Ｓとしてモニター等の出力装置にスコアリング出力する機能を有している。
【００２７】
記憶部１６は、属性登録部１１で入力を受付けた各喧噪生成グループＡｎの各関心距離Ｒｎと各座標位置（ｘｎ，ｙｎ）とを読出可能に一時的に記憶しておく機能を有している。一例として、メモリ、ハードディスク等の記憶装置を用いることが一般的であり、インターネットや電話回線等の通信ネットワークを介して電気的に接続可能な外部の記憶装置を用いることも可能である。
【００２８】
なお、本実施例では、属性登録部１１と喧噪量測定部１２と主観喧噪量算出部１３とは各喧噪生成グループＡｎ毎に処理を行い、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎに対して処理するそれら各機能部を、属性登録部１１ｎ、喧噪量測定部１２ｎ、主観喧噪量算出部１３ｎで表現するものとする。
【００２９】
次に、本実施例に係る主観喧噪度スコアリング装置の処理フローについて説明する。図２は、実施例１に係る主観喧噪度スコアリング装置の処理フローを示す図である。図３は、実施例１に係る主観喧噪度スコアリング装置の処理フローの理解を容易ならしめる説明図である。なお、以下のステップＳ１〜Ｓ６については、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎに着目しながら説明するものとする。
【００３０】
最初に、属性登録部１１ｎが、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎに属する利用者又は主観喧噪度スコアリング装置１を利用する利用者によって入力されたｎ番目の喧噪生成グループＡｎの関心距離Ｒｎと座標位置（ｘｎ，ｙｎ）との入力を受付けて、記憶部１６に記憶させる（Ｓ１）。他の喧噪生成グループＡｎ’に対して処理する他の属性登録部１１ｎ’についても同様とする。なお、関心距離Ｒｎについては、各喧噪生成グループによりそれぞれ設定された個別値であってもよいし、複数の喧噪生成グループで共通な一定値としてもよい。
【００３１】
次いで、喧噪量測定部１２ｎが、マイク等の集音装置を用いて、そのｎ番目の喧噪生成グループＡｎが生成する喧噪量Ｓｎを測定する（Ｓ２）。他の喧噪生成グループＡｎ’に対して処理する他の喧噪量測定部１２ｎ’についても同様とする。
【００３２】
次いで、主観喧噪量算出部１３ｎが、記憶部１６に記憶されている関心距離及び座標距離のうち、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎに係る関心距離Ｒｎ及び座標位置（ｘｎ，ｙｎ）と、それと異なる閉鎖空間内の他のｎ’番目の喧噪生成グループＡｎ’に係る関心距離Ｒｎ’及び座標位置（ｘｎ’，ｙｎ’）とを用いて、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎと、他の喧噪生成グループＡｎ’との間のグループ間距離ｒｎ，ｎ’を、式（１）を用いて求める（Ｓ３）。
【数１】
2011112433.tif 000003
【００３３】
次いで、主観喧噪量算出部１３ｎは、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎが上記他の喧噪生成グループＡｎ’から受ける客観喧噪量ｓｎ，ｎ’を、式（２）を用いて求める（Ｓ４）。
【数２】
2011112433.tif 000004
【００３４】
次いで、主観喧噪量算出部１３ｎは、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎが上記他の喧噪生成グループＡｎ’による喧噪に関心を持つ関心度ｃｎ，ｎ’を、式（３）を用いて求める（Ｓ５）。
【数３】
2011112433.tif 000005
【００３５】
次いで、主観喧噪量算出部１３ｎは、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎが閉鎖空間内の全ての喧噪生成グループから感じる主観喧噪量ｓｎを、式（４）を用いて求める（Ｓ６）。
【数４】
2011112433.tif 000006
【００３６】
次いで、平均主観喧噪量算出部１４が、Ｎ個の喧噪生成グループＡｎに対してそれぞれ算出された主観喧噪量ｓｎを合算し、式（５）を用いて平均主観喧噪量Ｓを算出する（Ｓ７）。
【数５】
2011112433.tif 000007
【００３７】
最後に、主観喧噪度出力部１５が、平均主観喧噪量算出部１４で算出された平均主観喧噪量Ｓを主観喧噪度Ｓとして出力装置にスコアリング出力する（Ｓ８）。
【００３８】
以上より、本実施例によれば、周囲の喧噪に対する関心距離Ｒｎという概念を導入して主観喧噪度Ｓを求めるので、周囲で行われている会話の意味内容が聞き取れるか否かを評価可能な主観喧噪度をスコアリング表示することができる。
【００３９】
図４は、実施例１の主観喧噪量算出部１３ｎで算出された主観喧噪量と客観喧噪量との比較を示す図である。同図において、喧噪生成グループＡｎが周囲の喧噪に対して関心を持つ関心距離Ｒｎを１に取りグラフをプロットしている。同図から読み取れるように、Ｒｎ＜１の領域では、主観喧噪量と客観喧噪量との値にさほど大きな違いは見られないが、Ｒｎ＞１の領域では、主観喧噪量が急激に大きく下落している。このことから、関心距離Ｒｎの導入により、一定距離内で発生する喧噪に関心が集中する状況を表現することが可能となる。すなわち、関心距離Ｒｎは、会話内容を聞き取ることができる距離の目安となり、それよりも遠い位置で行われている会話については、周囲の喧噪に紛れて会話内容が聞き取れなくなり、単なる背景雑音の一つとして感じられるというイメージとなる。
【実施例２】
【００４０】
実施例２に係る主観喧噪度スコアリング装置は、実施例１で説明した主観喧噪度スコアリング装置と同様の機能ブロック構成を有している（図１参照）。本実施例でも同様に、Ｎ個の喧噪生成グループが所定の間隔を隔てて閉鎖空間内に点在しているものとする。また、Ｎ個のうちｎ番目に数えられる喧噪生成グループをＡｎで表現するものとする。
【００４１】
属性登録部１１は、各喧噪生成グループＡｎが周囲の喧噪（Ｍ種類ある話題のうちｍ番目（ｍは１以上の自然数）の話題）に対して関心を持つ各関心距離Ｒｎ，ｍと、ｍ番目の話題に対する走性値Ｗｍと、閉鎖空間に対する各喧噪生成グループＡｎの各座標位置（ｘｎ，ｙｎ）との入力を受付けて、記憶部１６に記憶させる機能を有している。
【００４２】
喧噪量測定部１２は、各喧噪生成グループＡｎが生成する話題毎の各喧噪量Ｓｎ，ｍを測定する機能を有している。
【００４３】
主観喧噪量算出部１３は、記憶部１６から各喧噪生成グループＡｎの各座標位置（ｘｎ，ｙｎ）を読み出して、一の喧噪生成グループＡｎと他の喧噪生成グループＡｎ’との間のグループ間距離ｒｎ，ｎ’を求め、他の喧噪生成グループＡｎ’で測定された喧噪量Ｓｎ’，ｍが該グループ間距離ｒｎ，ｎ’で一の喧噪生成グループＡｎに与える客観喧噪量ｓｎ，ｎ’，ｍを求める機能を有している。また、そのグループ間距離ｒｎ，ｎ’に対する一の喧噪生成グループＡｎの関心距離Ｒｎ，ｍの割合と走性値Ｗｍとから、他の喧噪生成グループＡｎ’の喧噪に対する一の喧噪生成グループＡｎの関心度ｃｎ，ｎ’，ｍを求める機能を有している。さらに、求めた関心度ｃｎ，ｎ’，ｍに応じた客観喧噪量ｓｎ，ｎ’，ｍを一の喧噪生成グループＡｎの主観喧噪量ｓｎとして算出する機能を有している。
【００４４】
平均主観喧噪量算出部１４は、Ｎ個の喧噪生成グループＡｎに対してそれぞれ算出された各主観喧噪量ｓｎの平均値Ｓを算出する機能を有している。
【００４５】
主観喧噪度出力部１５は、算出された平均値Ｓを主観喧噪度Ｓとして出力装置にスコアリング出力する機能を有している。
【００４６】
記憶部１６は、属性登録部１１で入力を受付けた各喧噪生成グループＡｎの各関心距離Ｒｎ，ｍと、走性値Ｗｍと、各座標位置（ｘｎ，ｙｎ）とを読出可能に一時的に記憶しておく機能を有している。
【００４７】
なお、本実施例でも同様に、属性登録部１１と喧噪量測定部１２と主観喧噪量算出部１３とは各喧噪生成グループＡｎ毎に処理を行い、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎに対して処理するそれら各機能部を、属性登録部１１ｎ、喧噪量測定部１２ｎ、主観喧噪量算出部１３ｎで表現するものとする。
【００４８】
次に、本実施例に係る主観喧噪度スコアリング装置の処理フローについて説明する。図５は、実施例２に係る主観喧噪度スコアリング装置の処理フローの理解を容易ならしめる説明図である。なお、以下のステップＳ１１〜Ｓ１６については、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎに着目しながら説明するものとする。
【００４９】
最初に、属性登録部１１ｎが、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎに属する利用者又は主観喧噪度スコアリング装置１を利用する利用者によって入力されたｎ番目の喧噪生成グループＡｎにおけるｍ番目の話題の関心距離Ｒｎ，ｍと、そのｍ番目の話題に対する走性値Ｗｍと、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎの座標位置（ｘｎ，ｙｎ）との入力を受付けて、記憶部１６に記憶させる（Ｓ１１）。他の喧噪生成グループＡｎ’に対して処理する他の属性登録部１１ｎ’についても同様とする。
【００５０】
次いで、喧噪量測定部１２ｎが、そのｎ番目の喧噪生成グループＡｎが生成するｍ番目の話題の喧噪量Ｓｎ，ｍを測定する（Ｓ１２）。他の喧噪生成グループＡｎ’に対して処理する他の喧噪量測定部１２ｎ’についても同様とする。
【００５１】
次いで、主観喧噪量算出部１３ｎが、記憶部１６に記憶されている関心距離及び座標距離のうち、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎに係る関心距離Ｒｎ及び座標位置（ｘｎ，ｙｎ）と、それと異なる閉鎖空間内の他のｎ’番目の喧噪生成グループＡｎ’に係る関心距離Ｒｎ’及び座標位置（ｘｎ’，ｙｎ’）とを用いて、まず、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎと、他の喧噪生成グループＡｎ’との間のグループ間距離ｒｎ，ｎ’を、上記式（１）を用いて求める（Ｓ１３）。
【００５２】
次いで、主観喧噪量算出部１３ｎは、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎが上記他の喧噪生成グループＡｎ’から受けるｍ番目の話題に対する客観喧噪量ｓｎ，ｎ’，ｍを、式（６）を用いて求める（Ｓ１４）。
【数６】
2011112433.tif 000008
【００５３】
次いで、主観喧噪量算出部１３ｎは、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎが上記他の喧噪生成グループＡｎ’によるｍ番目の話題に対する喧噪に関心を持つ関心度ｃｎ，ｎ’を、式（７）を用いて求める（Ｓ１５）。
【数７】
2011112433.tif 000009
【００５４】
次いで、主観喧噪量算出部１３ｎは、ｎ番目の喧噪生成グループＡｎが閉鎖空間内の全ての喧噪生成グループから感じる主観喧噪量ｓｎを、式（８）を用いて求める（Ｓ１６）。
【数８】
2011112433.tif 000010
【００５５】
次いで、平均主観喧噪量算出部１４が、Ｎ個の喧噪生成グループＡｎに対してそれぞれ算出された主観喧噪量ｓｎを合算し、上記式（５）を用いて平均主観喧噪量Ｓを算出する（Ｓ１７）。
【００５６】
最後に、主観喧噪度出力部１５が、平均主観喧噪量算出部１４で算出された平均主観喧噪量Ｓを主観喧噪度Ｓとして出力装置にスコアリング出力する（Ｓ１８）。
【００５７】
以上より、本実施例によれば、周囲の喧噪に対する関心距離Ｒｎという概念を導入して主観喧噪度Ｓを求めるので、周囲で行われている会話の意味内容が聞き取れるか否かを評価可能な主観喧噪度をスコアリング表示することができる。
【００５８】
図６は、実施例２で算出された主観喧噪と客観喧噪との強度分布を示す図である。話題の種類数を２（Ｍ＝２）、喧噪生成グループ数を３（Ｎ＝３）とし、図７に示すような予め準備されたパラメータを設定して、主観喧噪量と客観喧噪量とを算出したものである。特に、走性値Ｗｍについては、不快に感じる話題については１又は１の定数倍、快に感じる話題については−１又は−１の定数倍を設定するものとしている。
【００５９】
図６（ａ）に示す客観喧噪が従来技術に対応する喧噪量であり、喧噪生成グループＡ３の位置の喧噪量が最も高くなっている。図６（ｂ）〜図６（ｄ）は、喧噪生成グループＡ１〜喧噪生成グループＡ３の各主観喧噪の強度分布を示している。以下、各喧噪生成グループ毎に考察する。
【００６０】
図６（ｂ）に示す喧噪生成グループＡ１の主観喧騒は、喧噪生成グループＡ２方向が最も高く、喧噪生成グループＡ３方向が最も低くなっている。喧噪生成グループＡ３方向が低い理由は、喧噪生成グループＡ１の話題１に対する走性がマイナス（快に感じる）となっているからである。これより、太矢印で示したように、喧噪生成グループＡ２から遠ざかり、喧噪生成グループＡ３に近づく方向に喧噪生成グループＡ１が移動することにより、喧噪生成グループＡ１が感じる主観喧騒を低めることができる。
【００６１】
図６（ｃ）に示す喧噪生成グループＡ２の主観喧騒は、喧噪生成グループＡ１方向、喧噪生成グループＡ３方向、共に不快であるが、喧噪生成グループＡ１から受ける効果の方が大きい。これは、喧噪生成グループＡ３が、喧噪生成グループＡ２の話題１に関する関心距離から遠く離れているためである。喧噪生成グループＡ２は、太矢印で示した方向に移動することにより、自身の主観喧騒を低めることができる。
【００６２】
図６（ｄ）に示す喧噪生成グループＡ３の主観喧騒は、喧噪生成グループＡ１方向（話題１方向）、喧噪生成グループＡ２方向（話題２方向）、共に快（走性値がマイナス）であり、その大きさは、喧噪生成グループＡ１からの方が大きい。これは、喧噪生成グループＡ３の話題１に対する関心距離が、話題２に対する関心距離より広くとられているためである。このことから、喧噪生成グループＡ３は、太矢印で示した方向に移動することにより、自身の主観喧騒を低めることができる。
【００６３】
図８は、図６（ｂ）〜（ｄ）に示した主観喧噪量を平均化した主観喧噪度を示す図である。喧噪生成グループＡ２の位置の主観喧騒が最も高く、煩いと感じられているのと同時に、喧噪生成グループＡ３の位置の主観喧騒が最も低く、居心地がよいと感じられているということを読み取ることができる。
【００６４】
以上より、実施例１及び実施例２によれば、喧騒に対する関心距離という概念を導入することにより、周囲で行われている会話の意味内容が聞き取れるかどうかという効果を取り込んでの喧噪度である主観喧騒度を評価可能とすることができる。
【符号の説明】
【００６５】
１…主観喧噪度スコアリング装置
１１…属性登録部
１２…喧噪量測定部
１３…主観喧噪量算出部
１４…平均主観喧噪量算出部
１５…主観喧噪度算出部
１６…記憶部
Ｓ１〜Ｓ８、Ｓ１１〜Ｓ１８…ステップ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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