(57)【要約】【課題】正確な給電スタンドの利用状況を提供する。【解決手段】複数の地域内に存在する給電スタンドの利用状況を収集して統計処理し、給電スタンドの利用状況の変化を記録する利用状況記録手段１，３と、給電スタンドの利用状況に影響を与える各地域の状況を収集して統計処理し、地域状況の変化を記録する地域状況記録手段２，４と、利用状況記録手段１，３に記録されている利用状況変化と、地域状況記録手段２，４に記録されている地域状況変化とに基づいて、地域状況変化の影響のない給電スタンドの利用状況変化と、利用状況変化に対する地域状況変化の影響度変化とを演算する演算手段５，６，７，９，１０と、演算手段５，６，７，９，１０により演算された利用状況変化と影響度変化に基づいて、指定された検索条件に対応する給電スタンドの利用状況を推定する推定手段１１とを備え、推定結果の給電スタンドの利用状況を提供する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の地域内に存在する給電スタンドの利用状況を収集して統計処理し、給電スタンドの利用状況の変化を記録する利用状況記録手段と、
給電スタンドの利用状況に影響を与える前記各地域の状況を収集して統計処理し、地域状況の変化を記録する地域状況記録手段と、
前記利用状況記録手段に記録されている前記利用状況変化と、前記地域状況記録手段に記録されている前記地域状況変化とに基づいて、前記地域状況変化の影響のない給電スタンドの利用状況変化と、前記利用状況変化に対する前記地域状況変化の影響度変化とを演算する演算手段と、
前記演算手段により演算された前記利用状況変化と前記影響度変化に基づいて、指定された検索条件に対応する給電スタンドの利用状況を推定する推定手段とを備え、
推定結果の給電スタンドの利用状況を提供することを特徴とする給電スタンド利用状況提供システム。
【請求項２】
請求項１に記載の給電スタンド利用状況提供システムにおいて、
前記給電スタンドの利用状況には、各給電スタンドの給電器の空き時間情報が含まれることを特徴とする給電スタンド利用状況提供システム。
【請求項３】
請求項１または請求項２に記載の給電スタンド利用状況提供システムにおいて、
前記各地域の状況には、地域ごとのイベント情報が含まれることを特徴とする給電スタンド利用状況提供システム。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか一項に記載の給電スタンド利用状況提供システムにおいて、
前記指定された検索条件には目的地までの誘導経路が含まれており、
前記推定手段は、前記誘導経路の近辺に存在する給電スタンドの利用状況を推定することを特徴とする給電スタンド利用状況提供システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、給電スタンドの利用状況を提供するシステムに関する。
【背景技術】
【０００２】
現在のバッテリー残量で走行可能な範囲内に存在する給電スタンドの情報を配信するようにした給電スタンド情報提供システムが知られている（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−１４８５９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ＥＶ(Electric Vehicle)車は給電に時間がかかる上に、給電スタンドが従来の給油スタンドより数が少なく、場所が限定されることなどから、給電タイミングが重要になる。
ところが、上述した従来の給電スタンド情報提供システムでは、給電スタンドの場所と営業の有無を知ることはできるが、給電器の空き情報などの給電スタンドの利用状況を把握することができないという問題がある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明は、複数の地域内に存在する給電スタンドの利用状況を収集して統計処理し、給電スタンドの利用状況の変化を記録する利用状況記録手段と、給電スタンドの利用状況に影響を与える各地域の状況を収集して統計処理し、地域状況の変化を記録する地域状況記録手段と、利用状況記録手段に記録されている利用状況変化と、地域状況記録手段に記録されている地域状況変化とに基づいて、地域状況変化の影響のない給電スタンドの利用状況変化と、利用状況変化に対する地域状況変化の影響度変化とを演算する演算手段と、演算手段により演算された利用状況変化と影響度変化に基づいて、指定された検索条件に対応する給電スタンドの利用状況を推定する推定手段とを備え、推定結果の給電スタンドの利用状況を提供する給電スタンド利用状況提供システムである。
また、給電スタンドの利用状況には各給電スタンドの給電器の空き時間情報が含まれ、あるいは各地域の状況には地域ごとのイベント情報が含まれ、指定された検索条件には目的地までの誘導経路が含まれており、推定手段は、誘導経路の近辺に存在する給電スタンドの利用状況を推定する。
【発明の効果】
【０００６】
本発明によれば、給電スタンドの利用状況に影響を与える地域の状況を考慮した正確な給電スタンドの利用状況を推定でき、待ち時間の少ない給電を可能にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムの構成を示す図
【図２】地域状況の影響分離部５の詳細な構成を示す図
【図３】影響除去済み利用状況データ推定部９の詳細な構成を示す図
【図４】利用状況データへの影響度推定部１０の詳細な構成を示す図
【図５】指定条件下の利用状況データ推定部１１の詳細な構成を示す図
【図６】一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムにより給電スタンドを検索する動作を示すフローチャート
【図７】一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムにより、目的地までの誘導経路付近の給電スタンドの利用状況を提供する場合の動作を示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【０００８】
図１は、一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムの構成を示す。一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムは、給電スタンドの利用状況データを格納した利用状況ＤＢ(Data Base)１、地域状況データを格納した地域状況ＤＢ２、給電スタンドの利用状況データを統計処理する利用状況データ統計処理部３、地域状況データを統計処理する地域状況データ統計処理部４、給電スタンドの利用状況統計データから地域状況を分離する地域状況の影響分離部５、地域状況の影響を除去した給電スタンドの利用状況統計データを格納する影響除去済み利用状況統計ＤＢ６、地域状況統計データ毎の給電スタンド利用状況統計データへの影響度を格納する利用状況統計データへの影響度ＤＢ７、検索条件指定部８、地域状況の影響を除去した給電スタンドの利用状況データを推定する影響除去済み利用状況データ推定部９、給電スタンドの利用状況データに対する地域状況の影響度を推定する利用状況データへの影響度推定部１０、指定した予測地域および予測時刻における給電スタンドの利用状況データ推定値と、予測地域および予測時刻における地域状況の影響度推定値とに基づいて、給電スタンドの利用状況データを推定する指定条件下の給電スタンド利用状況データ推定部１１、推定結果の指定条件下の給電スタンド利用状況データを配信する利用状況データ配信部１２を備えている。
【０００９】
利用状況ＤＢ１は、給電スタンドの利用状況データ（給電スタンドの利用車数、利用率、利用電力、給電種別、利用時間、利用場所、給電開始までの待ち時間、給電器の空き時間など）を給電スタンド、ＴＳＰ（テレマティクスサービスプロバイダ）、ＥＶなどから収集して記憶する。利用状況データ統計処理部３は、利用状況ＤＢ１から給電スタンドの利用状況データを入力し、給電スタンドの利用状況を給電種別、場所ごとにそれぞれ季節、月、日、曜日、時間単位で統計処理する。一方、地域状況ＤＢ２は、地域状況データ（地域のイベント、天気、季節、日時、場所など）を収集して記憶する。地域状況データ統計処理部４は、地域状況ＤＢ２から地域状況データを入力し、地域状況を天気、場所、イベントごとにそれぞれ季節、月、日、曜日、時間単位で統計処理する。
【００１０】
給電スタンドの利用状況統計データから地域状況を分離する地域状況の影響分離部５の詳細な構成を図２に示す。地域状況毎のデータ算出部５１は、各地域状況統計データを用いて、各地域イベントの有無ごと、季節（春、夏、秋、冬など）ごと、月（1月〜12月）ごと、曜日（日〜土）ごと、時間帯（0時〜24時）ごとに、各給電スタンド利用状況統計データがどのように変化するかを抽出する。相関算出部５２は、そのデータ変化と給電スタンド利用状況の平均値などとを比較して相関をとり、平均値からの係数、すなわち各地域状況の各給電スタンド利用状況統計データへの影響度を算出し、相関係数テーブル５３に格納する。
【００１１】
影響分排除部５４は、相関係数テーブル５３を参照し、各給電スタンド利用状況統計データから地域イベントがない場合の、季節毎や月毎などの時刻変化を記録した平均値などを地域状況の影響分を除去した値として抽出を行う。そして、各地域状況統計データの各給電スタンド利用状況統計データへの影響度を利用状況統計データへの影響度ＤＢ７へ格納するとともに、地域状況影響除去済みの各給電スタンド利用状況統計データを影響除去済み利用状況統計ＤＢ６へ格納する。
【００１２】
図１に戻り、検索条件指定部８は、図示しない外部端末などから入力した給電スタンド検索依頼データに基づいて給電スタンドの利用状況を予測したい地域と日時、予測値算出条件などの情報を設定し、影響除去済み利用状況データ推定部９、利用状況データへの影響度推定部１０、および指定条件下の利用状況データ推定部１１へ送る。一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムに対して給電スタンドの検索依頼を行う外部端末には、車載ナビゲーションシステム、車載電話機、携帯電話機などの他に、家庭や事務所などに設置されているパーソナルコンピューターがある。前者の機器は無線通信により給電スタンド利用状況提供システムへアクセスするが、後者のパソコンはインターネットを介して給電スタンド利用状況提供システムへアクセスすることができる。一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムは、外部端末からの給電スタンド検索依頼に応じて検索を行う以外に、予め設定した地域の給電スタンドの利用状況を毎日決められた時刻に検索し、当該地域の不特定の利用者に検索結果の給電スタンド利用状況を配信することもできる。この場合には、検索条件指定部８は予め設定した地域と予測したい日時、予測値算出条件などの情報を設定する。なお、予測したい地域、予測したい日時、予測値算出条件はそれぞれ複数あってもよい。
【００１３】
地域状況の影響を除去した給電スタンドの利用状況データを推定する影響除去済み利用状況データ推定部９の詳細な構成を図３に示す。検索条件特定部９１は、検索条件指定部８から給電スタンドの利用状況を予測したい地域と日時などの情報を取得し、季節や月、時刻を特定して検索条件テーブル９２に格納する。予測値算出部９３は、影響除去済み利用状況統計ＤＢ６から入力した地域状況影響除去済みの各給電スタンド利用状況統計データにおける季節毎や月毎などの時刻変化を記録した値から、検索条件テーブル９２を参照した条件で一致する地域と日時の情報をもとに、予測したい地域と日時の地域状況の影響を除去した給電スタンド利用状況データの予測値を算出する。なお、必要に応じて現在の給電スタンド利用状況データを取得し、現時刻における差分を抽出して予測値に加算してもよい。そして、予測したデータを指定条件下の利用状況データ推定部１１へ送る。
【００１４】
給電スタンドの利用状況データに対する地域状況の影響度を推定する利用状況データへの影響度推定部１０の詳細な構成を図４に示す。検索条件特定部１０１は、検索条件指定部８から給電スタンドの利用状況を予測したい地域と日時などの情報を取得し、季節や月、時刻を特定して検索条件テーブル１０２に格納する。現地域状況抽出部１０３は、検索条件テーブル１０２を参照して予測したい地域を取得し、現在のその地域における各地域状況データを取得して検索条件テーブル１０２に格納する。あるいは、予測したい時刻における地域状況データが予測可能な場合には、その予測したい地域時刻における予想の各地域状況データを算出し、検索条件テーブル１０２に格納する。予測値算出部１０４は、検索条件テーブル１０２を参照して各地域状況、および、その季節毎や月毎などの時刻変化を取得し、利用状況統計データへの影響度ＤＢ７から抽出した各地域状況統計データの各給電スタンド利用状況統計データへの影響度（相関係数）の予測値を算出する。そして、予測データを指定条件下の利用状況データ推定部１１へ送る。
【００１５】
指定した予測地域および予測時刻における給電スタンドの利用状況データ推定値と、予測地域および予測時刻における地域状況の影響度推定値とに基づいて、給電スタンドの利用状況データを推定する指定条件下の給電スタンド利用状況データ推定部１１の詳細な構成を図５に示す。条件特定部１１１は、利用状況データへの影響度推定部１０から受信した各地域状況の給電スタンド利用状況データへの影響度の予測データを地域状況毎の相関係数（影響度）テーブル１１２に格納する。また、検索条件指定部８から受信した予測値算出条件を検索条件テーブル１１３に格納する。予測値算出部１１４は、検索条件テーブル１１３を参照して予測値算出条件（各地域状況の影響度の平均値）を取得し、その条件における算出方法にて、地域状況毎の相関係数テーブル１１２を参照して相関係数すなわち影響度を取得する。その影響度と影響除去済み利用状況データ推定部９から受信した地域状況の影響を除去した給電スタンド利用状況データの予測データとを掛け合わせ、各地域状況における給電スタンド利用状況データの予測値を算出する。
【００１６】
予測値算出条件においては、各地域状況の影響度データの平均値を算出する場合、地域状況の中での空き給電器数が多い（利用可能な給電器が多い）場合における予測影響度を用いる場合、データや、地域状況の中で空き給電器が少ない（利用可能な給電器が少ない）場合における予測影響度を用いる場合などを設定する。算出した給電スタンド予測利用状況データ、すなわち各地域状況における給電スタンド利用状況データの予測値を利用状況データ配信部１２へ送る。
【００１７】
図６は、一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムにより給電スタンドを検索する動作を示すフローチャートである。ステップ１において、外部端末などから給電スタンドの利用状況を予測したい地域および時刻と、必要に応じてその他の検索条件を入力する。続くステップ２では、入力された検索条件にしたがって各地域状況における給電スタンド利用状況データの予測値を算出する。なお、必要に応じて指定された時刻付近（例えば早い時間帯、遅い時間帯、指定時間帯）の傾向（混雑する、空き始める、しばらく同じ状況）などを合わせて予測してもよい。
【００１８】
ステップ３で、予測結果の給電スタンドの利用状況に基づいて、給電スタンド候補のリストを作成する。このとき、利用率の低い給電スタンドや、空き給電器数の多い給電スタンド、利用時間の短い給電スタンドなど、予め設定した優先順位にしたがってリストを作成する。なお、検索結果の給電スタンドの利用状況から、利用している車両の給電種別のみに限定し、予測したい時間帯に利用可能な給電スタンドを抽出するようにしてもよい。また、近隣地域の給電スタンドの空き給電器数の総計や平均利用率、平均待ち時間などを算出し、地域としての優先順にリストを作成してもよい。さらに、給電スタンドの空き給電器数の総計や平均利用率、平均待ち時間などを算出し、給電スタンド単体、または地域としての時間帯の優先順にリストを作成してもよい。
【００１９】
ステップ４において、作成したリストをもとに給電スタンドまたは給電地域の給電スタンド候補を表示する。このとき、周辺の交通混雑状況を考慮した給電スタンドごと、または給電地域の平均の給電完了までのトータル時間を表示してもよい。また、外部ＴＳＰ（テレマティクスサービスプロバイダ）などと連携し、地域の平均電気料金を合わせて表示してもよい。
【００２０】
図７は、一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムにより、目的地までの誘導経路付近の給電スタンドの利用状況を提供する場合の動作を示すフローチャートである。ステップ１１において、現在地から目的地までの最適な経路を探索する。この経路探索は、車載端末として用いるナビゲーション装置やパーソナルコンピューターにより行ってもよいし、図１に示す一実施の形態の給電スタンド利用状況提供システムに経路探索機能を付加し、利用者から車両の現在地と目的地の情報を入力して行ってもよい。なお、ナビゲーション装置などの外部端末などで経路探索を行う場合には、外部端末から探索結果の誘導経路の情報を入力する。
【００２１】
ステップ１２では探索結果の誘導経路の近辺にある給電スタンドを検索し、続くステップ１３で検索結果の各給電スタンドまでの到達時刻を予測する。ステップ１４において、検索結果の各給電スタンドの地域と予測到達時刻における各給電スタンド利用状況データの予測値を算出する。ステップ１５において、探索された誘導経路と、その誘導経路近辺の給電スタンドごと、または、給電地域ごとの予測利用状況を表示する。このとき、到達時間と周辺の交通混雑状況を給電スタンドごとに表示したり、あるいは給電地域の平均の充電完了までのトータル時間などを表示してもよい。また、指定した時間付近での状況を給電スタンドの空き給電器数の総計や、平均利用率、平均待ち時間などを算出して給電スタンド単体、または地域としての時間帯における予測利用状況を表示してもよい。
【００２２】
なお、上述した実施の形態とそれらの変形例において、実施の形態と変形例とのあらゆる組み合わせが可能である。
【００２３】
上述した実施の形態とその変形例によれば以下のような作用効果を奏することができる。複数の地域内に存在する給電スタンドの利用状況を収集して統計処理し、給電スタンドの利用状況の変化を記録するとともに、給電スタンドの利用状況に影響を与える各地域の状況を収集して統計処理し、地域状況の変化を記録する。そして、記録されている利用状況変化と地域状況変化とに基づいて、地域状況変化の影響のない給電スタンドの利用状況変化と、利用状況変化に対する地域状況変化の影響度変化とを演算し、演算された利用状況変化と影響度変化に基づいて、指定された検索条件に対応する給電スタンドの利用状況を推定するようにしたので、給電スタンドの利用状況に影響を与える地域の状況を考慮した正確な給電スタンドの利用状況を推定でき、待ち時間の少ない給電を可能にすることができる。
【符号の説明】
【００２４】
１；利用状況ＤＢ、２；地域状況ＤＢ、３；利用状況データ統計処理部、４；地域状況データ統計処理部、５；地域状況の影響分離部、６；影響除去済み利用状況統計ＤＢ、７；利用状況統計データへの影響度ＤＢ、８；検索条件指定部、９；影響除去済み利用状況データ推定部、１０；利用状況データへの影響度推定部、１１；指定条件下の利用状況データ推定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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