(57)【要約】【課題】視聴者毎にその嗜好に合った番組を推薦する【解決手段】受信した放送信号から番組情報を取得する番組情報取得手段２５０、視聴者の映像を撮像する撮像手段１１０、撮像した映像から視聴者の顔を検出し、検出した顔を判別して管理する個人判別手段１２０、判別した顔（視聴者）毎に視聴番組に対する注視の大きさに関する情報である注視度を算出し、その注視度から視聴番組への興味の強さに関する情報である嗜好度を算出する嗜好度算出手段１３０、番組情報と嗜好度から視聴者毎に嗜好を抽出し、嗜好に関する情報である個別嗜好情報を生成管理する嗜好情報管理手段１４０、番組情報と視聴者毎の個別嗜好情報から推薦番組を含む個別推薦番組リストを生成する推薦番組情報生成手段１６０を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
視聴者を撮影する撮像手段を備えた放送受信装置であって、
番組情報を取得する番組情報取得手段と、
前記撮像手段で撮影された映像情報から顔に関する情報である顔情報を検出し、前記顔情報から視聴者を判別する個人判別手段と、
前記視聴者が視聴する番組に対する注視の大きさに関する情報である注視度を算出し、前記注視度から視聴する番組への興味の強さに関する情報である嗜好度を算出する嗜好度算出手段と、
前記番組情報と前記嗜好度から視聴者の番組に対する嗜好に関する情報である個別嗜好情報を生成し管理する嗜好情報管理手段と
を備える事を特徴とする放送受信装置
【請求項２】
請求項１記載の放送受信装置において、
前記番組情報と前記個別嗜好情報から、視聴者に推薦する番組である推薦番組を含む個別推薦番組リストを生成する推薦番組情報生成手段と
を備える事を特徴とする放送受信装置
【請求項３】
請求項２記載の放送受信装置において、
前記個人判別手段で判別された視聴者から操作者を検出する操作者検出手段と、
を備え
電子番組表を表示する操作がなされた時は、前記操作者検出手段にて検出された操作者の個別推薦番組リストを参照後、推薦番組を表示する事
を特徴とする放送受信装置
【請求項４】
請求項１、または２に記載の放送受信装置において
二人以上の視聴者が存在する状態で電子番組表を表示する操作がなされた場合、
判別された視聴者の個別推薦番組リストを参照後、
前記判別された視聴者毎に対応して推薦番組を表示する事
を特徴とする放送受信装置
【請求項５】
請求項１乃至３に記載の放送受信装置において
推薦番組情報生成手段は前記視聴者毎の嗜好情報から生成された総合推薦番組リストを生成し、
前記視聴者全ての注視度が所定の値より低い場合は、前記総合推薦番組リストを参照後、推薦番組を表示する事
を特徴とする放送受信装置
【請求項６】
請求項１乃至３に記載の放送受信装置において
前記個人判別手段において、視聴者が存在しない状態から、視聴者が一人存在する状態に変化したことを検出した場合は、
検出された視聴者の個別推薦番組リストを参照後、推薦番組を表示する事
を特徴とする放送受信装置
【請求項７】
請求項４に記載の放送受信装置において
前記個人判別手段が、視聴者が存在しない状態から、視聴者が二人以上存在する状態に変化したことを検出した場合は、
推薦番組情報生成手段は検出した視聴者毎の嗜好情報から総合推薦番組リストを生成し、
前記総合推薦番組リストを参照後、推薦番組を表示する事
を特徴とする放送受信装置
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は放送受信装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
視聴者の嗜好に合った番組を推薦する方法として、視聴者から入力された操作に基づき視聴者が番組を視聴しているかを判断し、より正確に視聴者の嗜好に合った番組を推薦する方法が特許文献１に記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００２−３６９０９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、視聴者毎にその嗜好に合った番組を推薦することについては考慮されていなかった。そのため、視聴者個人の嗜好に合っていない番組を推薦してしまう課題があった。
【０００５】
本発明は、上記課題を考慮してなされたもので、従来よりも視聴者個人の嗜好に、より沿うような番組を推薦する手段を実現する放送受信装置を提供する事を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
この目的を実現するため、本発明に係る放送受信装置は、受信した放送信号から番組情報を取得する番組情報取得手段２５０、視聴者の映像を撮像する撮像手段１１０、撮像した映像情報から視聴者の顔を検出し、検出した顔を判別して管理する個人判別手段１２０、判別した顔（視聴者）毎に視聴番組に対する注視の大きさに関する情報である注視度を算出し、その注視度から視聴番組への興味の強さに関する情報である嗜好度を算出する嗜好度算出手段１３０、番組情報と嗜好度から視聴者毎に嗜好を算出し、嗜好に関する情報である個別嗜好情報を生成管理する嗜好情報管理手段１４０、番組情報と視聴者毎の個別嗜好情報から推薦番組を含む個別推薦番組リストを生成する推薦番組情報生成手段１５０を備える。
【発明の効果】
【０００７】
本発明によれば、視聴者毎に視聴番組への注視度から嗜好度を算出し、それを基に個別嗜好情報を生成する。これによって、視聴者毎の嗜好に対応した個別嗜好情報を生成することが可能になり、視聴者毎の嗜好に対応した番組を推薦することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】本発明の実施例１にかかる放送受信装置の構成図
【図２】個人区別手段のブロック図
【図３】個人判別手段１２０による個人判別結果を示す図
【図４】個人テンプレート
【図５】嗜好度算出手段のブロック図
【図６】注視度算出手段１３１が算出する瞬間注視度、区間注視度を示す図
【図７】番組注視度算出手段１３２が算出する番組嗜好度を示す図
【図８】嗜好情報管理手段１４０が管理する番組嗜好情報の一例
【図９】番組嗜好集計データの一例
【図１０】番組情報の一例
【図１１】番組推薦度の算出結果の一例
【図１２】個別推薦番組リストの一例
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。
【実施例１】
【００１０】
図１は本発明の実施例１にかかる放送受信装置（以下テレビと記す）の構成図である。
【００１１】
１１０は撮像手段、１２０は個人判別手段、１３０は嗜好度算出手段、１４０は嗜好情報管理手段、１５０は推薦番組情報生成手段、１６０は画面生成手段、１７０は操作者検出手段、１９０は制御手段、２００はチューナ手段、２１０は分離手段、２２０はデコード手段、２３０は表示制御手段、２４０は表示手段、２５０は番組情報取得手段である。
【００１２】
チューナ手段２００は、ここでは記載していないアンテナから受けた放送信号を受信する手段である。分離手段２１０は放送信号を選局されたチャンネルの映像音声ストリームと全チャンネルの番組情報とに分離する手段である。デコード手段は、映像音声ストリームを複合し映像音声信号を生成する手段である。表示制御手段２３０は、映像ストリームに画面生成手段１６０で生成される電子番組表などＯＳＤ（Ｏｎ Ｓｃｒｅｅｎ Ｄｉｓｐｌａｙ）を重ね、表示用信号を生成する手段であり、表示手段２４０に表示する。
【００１３】
番組情報取得手段２５０は分離手段２１０で分離された番組情報を所定期間記憶し、放送チャンネル、番組タイトル、放送日、番組開始時間、番組終了時間、出演者名、番組ジャンル、番組内容キーワードなどを提供する手段である。
【００１４】
撮像手段１１０はテレビを視聴している視聴者の映像を撮像する手段である。撮像手段１１０で撮像された映像信号は個人判別手段１２０、操作者検出手段１７０に入力される。個人判別手段１２０は撮像手段で撮影された映像信号から顔を検出し、検出した顔の判別によって視聴者各人を判別する手段である。検出した顔領域映像信号と個人テンプレートの比較により個々の視聴者を判別し、各顔領域映像信号に判別情報を付加する。以下、各顔領域映像信号に判別情報を付加したものを「ＩＤ付視聴者」と記述する。
【００１５】
嗜好度算出手段１３０は視聴者毎に視聴番組の嗜好度を算出する手段である。個人判別手段１２０が生成する判別情報付き顔領域映像情報から、視聴者それぞれについて、視聴番組毎にその番組への注視度を算出し、その注視度から視聴番組への興味の強さに関する情報である嗜好度を算出する。
【００１６】
嗜好情報管理手段１４０は、嗜好度算出手段１３０が算出した視聴者毎、番組毎の嗜好度を用いて、視聴者それぞれの番組嗜好情報（個別嗜好情報）を生成して、管理する手段である。
【００１７】
推薦番組情報生成手段１５０は個別嗜好情報を用いて、放送中の番組、あるいは放送予定の番組の中から視聴を推薦する推薦番組を選択する手段である。推薦番組情報生成手段１５０は各視聴者のための個別推薦番組リストと、視聴中の視聴者全体の嗜好を総合した総合推薦番組リストを生成する。
【００１８】
画面生成手段１６０は、推薦番組情報生成手段１５０で選択された推薦番組を電子番組表や推薦番組一覧などの形式で視聴者に提示するＯＳＤ画面を生成する手段である。
【００１９】
操作者検出手段１７０はテレビの操作者を検出する手段である。個人判別手段１２０が生成する判別情報子付き顔領域映像情報と撮像手段１１０で撮像された映像中のリモコンの位置関係から操作者を検出する。
【００２０】
制御手段１９０は本発明の実施例に掛かる放送受信装置の各手段を制御する手段である。制御手段１９０は視聴の状況に応じて視聴者に提示する推薦番組を決定する。例えば、リモコン操作で電子番組表の表示が選択された場合は、操作者検出手段１７０で操作者を検出し、操作者用の推薦番組を提示する。
【００２１】
次に、個人判別手段１２０、嗜好度算出手段１３０、嗜好情報管理手段１４０、推薦番組情報生成手段１５０、画面生成手段１６０の処理について説明する。
【００２２】
初めに個人判別手段１２０の処理について説明する。
【００２３】
図２に示すように、個人判別手段１２０は顔検出手段１２１、顔追跡手段１２２、顔判別手段１２３、テンプレート作成手段１２４、記憶手段１２５で構成する。
【００２４】
顔検出手段１２１は撮像手段で撮影された映像から顔領域を検出し、検出結果として検出した顔毎に顔領域の座標、大きさを出力する手段である。ここでは顔領域の検出方式については特に制限しない。顔モデルテンプレートを用いて検出する方法など既存の技術を採用してもよい。
【００２５】
顔追跡手段１２２は顔検出手段１２１で検出された顔検出結果に含まれる顔が、前フレーム（処理時間単位）で顔判別手段１２３が判別したＩＤ付視聴者のどれに対応するかを判断する手段である。顔追跡手段１２２は顔検出手段１２１で検出されすべての顔について顔の対応を判断する。顔の対応を判断する方式については特に制限しないが、顔領域画像の輝度信号を用いた代表点マッチング方式や、動きベクトルを検出しそれに基づいて追跡する方式など、既存の技術を用いても良い。
【００２６】
顔追跡手段１２２では、追跡対象の顔が以下３つのどの状態にあたるかの在籍状態を判断し、判断結果を記憶手段１２５に記憶する。
(１)「在席」：追跡対象の顔がＩＤ付視聴者と対応が取れた。
(２)「新規」：追跡対象の顔がＩＤ付視聴者と対応が取れなかった。
(３)「離席」：どの追跡対象の顔とも対応の取れないＩＤ付視聴者があった。
【００２７】
ここで、「在籍」とはテレビの前に視聴者が存在し続けていることを表し、「新規」は新しい視聴者がテレビの前に現れたことを示す。「離籍」は視聴者がテレビの前から離れたことを示す。
【００２８】
図３は個人判別手段１２０による個人判別結果を示す図である。個人判別結果は記憶手段１２５に記憶される。図３において、３００は個人判別手段１２０による個人判別結果、３１０は個人判別手段１２０の顔追跡手段１２２による顔追跡結果により更新された個人判別結果、３２０は個人判別手段１２０の顔判別手段１２３により「新規」と判断された顔にＩＤを配布された個人判別結果である。３０１は顔に付加されたＩＤ、３０２は在籍状態、３０３は顔の対応判断に使用する特徴情報である。特徴情報は、顔の動きベクトル情報や顔の特徴点モデルデータなど使用する顔対応判断方式に最適なもの用いる。
【００２９】
３００はＩＤ「０１」、「０２」、「０３」を付加された顔（視聴者）、すなわち３人の視聴者が「在籍」中であることを示している。
【００３０】
在籍状態３０２は顔追跡手段１２２の顔追跡結果により更新される。
【００３１】
３１０では、３００の個人判別結果に対ししてＩＤ「０１」、「０３」の視聴者が継続して「在籍」であることを表している。そして３１１はＩＤ「０２」が「不在」になったことを表している。３１２は在籍状態が「新規」であり、新しい視聴者が現れたことを示す。「新規」と判断された顔には顔判別手段１２３でＩＤが付加される。
【００３２】
顔判別手段１２３は「新規」と判断された顔（視聴者）を判別するための判別情報であるＩＤを付加する手段である。対象の顔の顔領域画像と個人テンプレートの比較し、合致するものがあれば該当テンプレートに付加されているＩＤを割り当てる。合致しなかった場合は、新規にＩＤを生成して配布する。そして、図３の３２２に示すように「新規」と判断された顔のＩＤ３０１を更新する。３２２は新規の顔にＩＤ「０４」を配布したことを示している。新規に生成したＩＤが配布された場合は、テンプレート作成手段１２４で個人テンプレートを作成する。
【００３３】
テンプレート作成手段１２４は顔検出手段１２１で検出された顔領域の画像データを用いて個人テンプレートを作成する手段である。図４に示すように、判別情報と個人テンプレートを対応づけ出来るように記憶する。また、１つの判別情報に対して複数の個人テンプレートを記憶できる。個人テンプレートの作成方式については特に制限しない。目や口、鼻など顔の器官を検出し特徴点を比較する方式など既存の技術を採用しても良い。
【００３４】
記憶手段１２５は個人判別結果と個人テンプレートを記憶する。物理的には、他の記憶手段と共通の記憶手段を使用しても良い。
【００３５】
次に、嗜好度算出手段１３０の処理について説明する。
図５に示すように嗜好度算出手段１３０は注視度算出手段１３１、番組嗜好度算出手段１３２、記憶手段１３３で構成する。
【００３６】
注視度算出手段１３１はテレビをどの程度視聴しているかの強さを表す注視度を算出する手段である。顔向き検出手段３１、瞬間注視度算出手段３２、区間注視度算出手段３３で構成する（図５）。
【００３７】
顔向き検出手段３１は回転の大きさ、上下の傾き、左右の傾きからなる顔方向を算出し、顔方向情報を元に顔がテレビの方向を向いているか、向いていないかの正面判定を行う。回転の大きさ、上下の傾き、左右の傾きの算出方式は３次元顔モデルを顔画像にフィットさせて判定する方式など既存の技術を用いても良い。正面判定は、例えば、顔の特徴器官（両目、鼻、口）がすべて入っている顔画像で、回転の大きさの絶対値が９５度以下、上下傾きの絶対値が５度以下、左右傾きが５度以下などの条件を満足するものを正面と判断する。回転の大きさの範囲を広く取っているのは、頬杖をついている状態や、横になって視聴している状態も検出するためである。なお、必ずしもこの方式でなくてもよく、テレビに対して視聴者の顔が正面を向いているかどうかを判断できる方式であればよい。
【００３８】
瞬間注視度算出手段３２は所定の時間間隔で視聴者毎の瞬間注視度を算出する手段である。視聴者毎、所定の時間間隔（ｔ）毎に顔向き検出手段３１の結果から瞬間注視度を算出する。顔向きが正面のときを注視して視聴している、すなわち注視状態と判断し瞬間注視度を１、それ以外のときは注視していない、非注視状態と判断して瞬間注視度を０とする。瞬間注視度算出手段３２は、所定の時間区間Ｔ分の瞬間注視度を瞬間注視度列（ｔ０、ｔ１…、ｔ（Ｔ−１）ｔ（Ｔ））を保持する。
【００３９】
区間注視度算出手段３３は、測定区間の瞬間注視度から最新の区間注視度Δｔを算出する手段である。算出方式は時間区間Ｔで瞬間注視度１（注視状態）と算出された割合とする。しかし、この方式に限らず、瞬間注視度１の状態が２回以上連続して出現した割合などでもよい。区間注視度は瞬間注視度を算出する所定の時間間隔（ｔ）と同期して更新することで、常に最新の区間注視度Δｔを保持する。
【００４０】
図６は注視度算出手段１３１が算出する瞬間注視度、区間注視度を示す図である。
【００４１】
図中６００は視聴者を判別するＩＤである。個人判別手段で付加されたＩＤを使用する。６０１はそれぞれ所定の時間間隔（ｔ）で算出された瞬間注視度である。６０２に示すように、視聴者それぞれについて、所定の時間区間Ｔ分の瞬間注視度列（ｔ０…ｔ９）を保持する。なお、瞬間注視度列（ｔ０…ｔ９）は全ての視聴者に対し同時刻の瞬間注視度を算出したスナップショットである。瞬間注視度６０１はリングバッファ構造のメモリ領域に記録され、常に区間区分Ｔの最新の瞬間注視度列（ｔ０…ｔ９）が保持される。６０３Δｔは時間区間Ｔ分の区間注視度である。これら算出した注視度情報は記憶手段１３３に記憶され、番組嗜好度算出手段１３２による番組嗜好度を算出に用いられる。
【００４２】
番組嗜好度算出手段１３２は、番組情報取得手段２５０より得た番組情報と、区間注視度Δｔから各視聴者の番組への興味の強さ、すなわち番組嗜好度を算出する手段である。番組情報取得手段２５０から番組の放送時間を取得し、その番組放送時間（ＰＴ）をＮ等分する時間間隔（ｐｔ）毎に区間注視度算出手段３３が算出した区間注視度Δｔを取得する。そして、取得した区間注視度Δｔの累積値を番組嗜好度Ｐとして算出する。すなわち、Ｎを１００とした場合、時間間隔ｐｔ毎の区間注視度Δｔが全て１なら番組嗜好度Ｐは１００となり、これが番組嗜好度の最高値となる。番組を放送時間の半分の時間視聴し、その時間中のｐｔ毎の区間注視度Δｔが全て１なら番組嗜好度Ｐは５０となる。また、番組を全放送時間視聴し、その時間中のｐｔ毎の区間注視度Δｔが全て０．５の場合も番組嗜好度Ｐは５０となる。番組の途中から視聴した場合、あるいは、途中席を外して戻った場合も同じ方式で番組嗜好度を算出する。番組放送中にチャンネルが変更された場合も、変更された時間内は区間注視度Δｔ０で区間注視度Δｔの累積を続ける。こうすることで、チャンネルが元に戻った時に番組嗜好度Ｐの算出を再開できる。
番組情報取得手段２５０の番組情報により、番組が途中で延長になったことを検出した場合は最初に定めた時間間隔ｐｔのままは区間注視度Δｔ０の累積を取り、累積値に（当初予定時間／実番組放送時間）を掛けたものを番組嗜好度Ｐとする。番組嗜好度Ｐは視聴者毎、放送番組毎に算出する。
【００４３】
図７は番組注視度算出手段１３２が算出する番組嗜好度を示す図である。
【００４４】
７００は視聴者を判別するＩＤである。個人判別手段で付加されたＩＤを使用する。７０１は番組放送時間（ＰＴ）をＮ等分する時間間隔（ｐｔ）毎に取得した区間注視度Δｔである。７０２に示すように、視聴者それぞれについて区間注視度列（ｐｔ０…ｐｔ（ｎ））を保持する。７０３は番組嗜好度Ｐである。なお、区間注視度列（ｐｔ０…ｐｔ（ｎ））は全ての視聴者に対し同時刻の区間注視度を取得したスナップショットである。７０４、７０５、７０６はそれぞれが１つの番組の番組嗜好度情報を表す。このように放送番組毎に生成し、保持する。これらの情報は記憶手段１３３に記憶される。
【００４５】
次に、嗜好情報管理手段１４０の処理について説明する。
【００４６】
嗜好情報管理手段１４０は、嗜好度算出手段１３０が算出した視聴者毎、番組毎の嗜好度を用いて、視聴者それぞれの番組嗜好情報（個別嗜好情報）を生成して、管理する手段である。
【００４７】
図８は嗜好情報管理手段１４０が管理する番組嗜好情報の一例である。
【００４８】
８１０は番組嗜好度Ｐで８１１に示すように各視聴者の番組嗜好度Ｐを管理する。視聴者の判別は８１１に示すように、個人判別手段で付加されたＩＤを使用する。８２０は番組嗜好度Ｐに対応する番組情報である。図に示すように放送曜日８２１、放送開始時間８２２、放送チャンネル８２３、ジャンル８２４、番組タイトル８２５、出演者８２６などの情報で構成する。管理する番組情報は一例であり、放送日、連続番組の放送回数などを含めてもよい。これらは番組情報取得手段２５０より取得する。
【００４９】
図９は嗜好情報管理手段１４０が管理している番組嗜好情報から生成した番組嗜好集計データの一例である。番組嗜好情報Ｐを視聴者毎に、番組情報のジャンル８２３、タイトル８２４、出演者８２５で集計したものである。嗜好情報管理手段１４０は要求に応じて図９に示すような番組情報の要素で集計した番組嗜好情報Ｐや、曜日、時間でフィルタリングした番組嗜好情報Ｐを生成し出力する。
【００５０】
次に、推薦番組情報生成手段１５０の処理について説明する。
【００５１】
放送中の番組、あるいは放送予定の番組の中から視聴を推薦する推薦番組を選択する手段である。推薦番組情報生成手段１５０は各視聴者のための個別推薦番組リストと、視聴中の視聴者全体の嗜好を総合した総合推薦番組リストを生成する手段である。
【００５２】
個別推薦番組リスト作成方法について説明する。
【００５３】
図１０はある時間帯の番組情報の一例である。図の凡例に示すように放送番組毎にタイトル、ジャンル、出演者の情報を取得していることを表す。推薦番組情報生成手段１５０は番組毎に番組嗜好情報Ｐを用いて推薦度を評価する。図１１は図１０に挙げた９個の番組、番組１から９の推薦度を視聴者毎に評価した一例である。図１１で８１１は個人判別手段で付加されたＩＤである。図１１では、ジャンルと出演者を評価項目として用いたものである。図１１の推薦度は視聴者それぞれについて 番組推薦度＝ジャンル嗜好度＋出演者嗜好度  で算出した結果を示している。例えば、番組１のＩＤ「０１」の視聴者への推薦度は、ＩＤ「０１」のジャンルはアニメの嗜好度、出演者aの嗜好度は図９を参照し、それぞれアニメの嗜好度＝５０、出演者aの嗜好度＝２４０となる。従って、ＩＤ「０１」への番組１の番組推薦度は２９０と算出される。同様に、ＩＤ「０２」、「０３」の視聴者についても番組ごとに推薦度を算出したものが図１１である。
【００５４】
図１２は推薦度の高い順に個別推薦番組リストを生成した結果である。
【００５５】
次に、画面生成手段１６０の処理について説明する。
【００５６】
画面生成手段１６０は、推薦番組情報生成手段１５０で選択された推薦番組を電子番組表や推薦番組一覧などの形式で視聴者に提示するＯＳＤ画面を生成する手段である。
【００５７】
電子番組表で表示する場合は、推薦番組リストの上位の番組（トップ５など）にお勧め番組として番組枠を縁取るなど他の方法で提示しても良い。
【００５８】
次に、操作者検出手段１７０の処理について説明する。
【００５９】
操作者検出手段１７０はテレビの操作者を検出する手段である。個人判別手段１２０が生成する判別情報付き顔領域映像情報と撮像手段１１０で撮像された映像中のリモコンの位置関係から操作者を検出する。リモコン位置と個人判別手段１２０の顔検出結果に含まれる顔位置情報からリモコンと顔の距離を算出し、距離が一番短いものを操作者の顔と判断する。
【００６０】
次に、制御手段１９０の処理について説明する。
【００６１】
制御手段１９０は本発明の実施例に掛かる放送受信装置の各手段を制御する手段である。制御手段１９０は視聴の状況に応じて視聴者に提示する推薦番組を決定する。
【００６２】
例えば、リモコン操作で電子番組表の表示が選択されたことを検出した場合は、操作者検出手段１７０の検出結果から得たリモコン操作者のための個別推薦番組リストを用いて電子番組表に推薦番組を提示するよう画面生成手段１６０に指示する。
【００６３】
また、視聴者全ての区間注視度Δｔが所定の値より小さいことを検出した場合は、全視聴者の番組嗜好度より算出された総合推薦番組リストを用いて、放送中の他番組に視聴者の嗜好に合致する番組があるかを判断し、嗜好に合致する存在する番組がある場合は、通知音で視聴者の注視を喚起し、テロップなどで視聴者に推薦番組を提示する。
【００６４】
さらには、視聴者がいない状態から、視聴者が一人在籍する状態を検出した場合は、その視聴者のための推薦番組をテロップなどで提示する。
【００６５】
さらには、視聴者がいない状態から、視聴者が二人以上在籍する状態を検出した場合は、それら全視聴者のための推薦番組をテロップなどで提示する。
【００６６】
以上にて、説明した本発明の実施例によれば、各視聴者を判別し個別に番組の嗜好に関する情報を算出し、それに基づき番組を推薦する。これによって、従来よりも視聴者の嗜好に対応した番組を推薦するテレビを提供できる。
【符号の説明】
【００６７】
３１：顔向き検出手段
３２：瞬間注視度算出手段
３３：区間注視度算出手
１１０：撮像手段
１２０：個人判別手段
１２１：顔検出手段
１２２：顔追跡手段
１２３：顔判別手段
１２４：テンプレート作成手段
１２５：記憶手段
１３０：注視度算出手段
１３２：番組嗜好度算出手段
１３３：記憶手段
１４０：嗜好情報管理手段
１５０：推薦番組情報生成手段
１６０：画面生成手段
１７０：操作者検出手段
１９０：制御手段
２００：チューナ手段
２１０：分離手段
２２０：デコード手段
２３０：表示制御手段
２４０：表示手段
２５０：番組情報取得手段
３００：個人判別手段１２０による個人判別結果
３０１：ＩＤ
３０２：在籍状態
３０３：顔の対応判断に使用する特徴情報
３１０：顔追跡結果により更新された個人判別結果
３２０：「新規」と判断された顔にＩＤを配布された個人判別結果
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2011071795.tif 000010
【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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