(57)【要約】【課題】簡単に、しかも高精度に自分の感性に合致した作品を検索することができる感性検索システムを提供する。【解決手段】計測用画像を格納する感性計測用画像データベースＤＢ１と、作品画像を格納する作品画像データベースＤＢ２と、新たな画像が格納される度に当該画像の特徴量を抽出する特徴量抽出部４と、特徴量を格納する特徴量データベースＤＢ３と、新しい検索者に対して計測用画像に関するアンケートを行い、その結果に基づいて感性量を計測する感性量計測部５と、感性量を格納する感性量データベースＤＢ４と、データベースＤＢ３およびＤＢ４に格納されている感性量と特徴量との相関値に基づいて決定した順に作品画像を表示させる検索部６と、表示された作品画像のひとつが拡大表示させられると、検索者の感性量を、当該作品画像の特徴量に近づく方向に修正して再格納する感性量更新部７とを備える。【選択図】図１
2011022829.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
作品提供者の端末および検索者の端末にネットワークを介して接続され、各端末との間で相互にデータの送受信が可能となっているサーバを備え、前記作品提供者が登録した作品の中から、前記検索者が自分の感性に合致した作品を検索することができる感性検索システムであって、
前記サーバは、
前記検索者の感性を計測するために用いられる複数の計測用画像を格納する感性計測用画像データベースと、
前記作品提供者の端末から送られてきた、複数の登録すべき作品の作品画像を格納する作品画像データベースと、
前記感性計測用画像データベースおよび前記作品画像データベースに新たな計測用画像および作品画像が格納される度に、当該画像の所定の感性語に関する特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
抽出された前記特徴量を、当該画像に関連付けて格納する特徴量データベースと、
初めて当該システムを利用する検索者の端末に、前記感性計測用画像データベースに格納されている前記複数の計測用画像を表示させ、当該画像に関するアンケートを行い、前記端末から送られてきた前記アンケートの結果に基づいて、当該検索者の前記所定の感性語に関する感性量を計測する感性量計測部と、
計測された前記感性量を、当該検索者に関連付けて格納する感性量データベースと、
前記検索者の前記端末から検索を行う旨の指令がなされると、前記感性量データベースに格納されている当該検索者の前記感性量と、前記特徴量データベースに格納されている前記作品画像の前記特徴量との相関値を求め、前記作品画像を縮小したものを前記相関値に基づいて決定した順番で前記端末に表示させる検索部と、
検索をした前記検索者によって、前記端末に表示された前記作品画像の中から一の作品画像が選択されると、当該作品画像を前記端末に拡大表示させるとともに、前記感性量データベースに格納されている当該検索者の前記感性量を、当該作品画像の前記特徴量に近づく方向に修正して再格納する感性量更新部と、
を備えたことを特徴とする感性検索システム。
【請求項２】
前記特徴量の抽出は、抽出対象となっている前記計測用画像および前記作品画像の色相、彩度および明度に基づいて行われることを特徴とする請求項１に記載の感性検索システム。
【請求項３】
前記アンケートは、前記検索者の端末に表示された前記複数の計測用画像の中から、好きな画像および／または嫌いな画像を選択させるものであることを特徴とする請求項１または２に記載の感性検索システム。
【請求項４】
前記アンケートは、前記検索者の端末に表示された前記複数の計測用画像の中から、前記所定の感性語に合致する画像を選択させるものであることを特徴とする請求項１または２に記載の感性検索システム。
【請求項５】
前記感性量更新部によって再格納される更新後の感性量は、前記検索者の更新前の感性量と前記拡大表示された作品画像の前記特徴量との相関値に基づいて求めた、０よりも大きくかつ１以下である重みをつけた前記特徴量と、重みを１とした前記更新前の感性量との加重平均により求められることを特徴とする請求項１〜４のいずれかに記載の感性検索システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、作品提供者が登録した作品の中から、検索者が自分の感性に合致した作品を検索することができる感性検索システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
自分の好みや感性に合致した作品（コンテンツ）を検索するシステムとしては、例えば、特許文献１に記載のものが知られている。このシステムでは、検索者によって感性的で曖昧な検索語（涼しい、寒い、暑い、暖かい、ポップおよび地味など）が入力されると、データベースを参照して、その検索語に対応した色彩パターンが決定される。そして、その色彩パターンを有する作品がデータベースから検索され、検索者に提示される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１７１２４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、このシステムでは、検索を行う度に検索者が感性的な検索語を入力する必要があり、非常に面倒であった。また、検索したい作品を表現するための適当な検索語が見つからないために、希望する作品とは違う作品が提示されたり、検索自体をあきらめたりする場合があった。
【０００５】
そこで、本発明は、簡単に、しかも高精度に自分の感性に合致した作品を検索することができる感性検索システムを提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題を解決するために、本発明に係る感性検索システムは、
作品提供者の端末および検索者の端末にネットワークを介して接続され、各端末との間で相互にデータの送受信が可能となっているサーバを備え、前記作品提供者が登録した作品の中から、前記検索者が自分の感性に合致した作品を検索することができる感性検索システムであって、前記サーバは、前記検索者の感性を計測するために用いられる複数の計測用画像を格納する感性計測用画像データベースと、前記作品提供者の端末から送られてきた、複数の登録すべき作品の作品画像を格納する作品画像データベースと、前記感性計測用画像データベースおよび前記作品画像データベースに新たな計測用画像および作品画像が格納される度に、当該画像の所定の感性語に関する特徴量を抽出する特徴量抽出部と、抽出された前記特徴量を、当該画像に関連付けて格納する特徴量データベースと、初めて当該システムを利用する検索者の端末に、前記感性計測用画像データベースに格納されている前記複数の計測用画像を表示させ、当該画像に関するアンケートを行い、前記端末から送られてきた前記アンケートの結果に基づいて、当該検索者の前記所定の感性語に関する感性量を計測する感性量計測部と、計測された前記感性量を、当該検索者に関連付けて格納する感性量データベースと、前記検索者の前記端末から検索を行う旨の指令がなされると、前記感性量データベースに格納されている当該検索者の前記感性量と、前記特徴量データベースに格納されている前記作品画像の前記特徴量との相関値を求め、前記作品画像を縮小したものを前記相関値に基づいて決定した順番で前記端末に表示させる検索部と、検索をした前記検索者によって、前記端末に表示された前記作品画像の中から一の作品画像が選択されると、当該作品画像を前記端末に拡大表示させるとともに、前記感性量データベースに格納されている当該検索者の前記感性量を、当該作品画像の前記特徴量に近づく方向に修正して再格納する感性量更新部と、を備えたことを特徴とする。
【０００７】
この構成によれば、検索者は、当該システムを利用する最初の１回だけアンケートに答えれば、感性量が計測されて感性量データベースに格納されるので、その後、検索を行う度に面倒な検索語の入力等を行うことなく、格納されている感性量に基づいて自動的に自分の感性に合致した作品を検索することができる。
【０００８】
また、この構成によれば、検索者が拡大表示させた作品、すなわち興味のある作品の特徴量に基づいて検索者の感性量が随時更新されるので、使い続けていくうちに検索精度が向上し、高精度に自分の感性に合致した作品を検索することができる。
【０００９】
上記構成において、前記特徴量の抽出は、抽出対象となっている前記計測用画像および前記作品画像の色相、彩度および明度に基づいて行われるようにすることができる。
【００１０】
また、上記構成において、前記アンケートは、（１）前記検索者の端末に表示された前記複数の計測用画像の中から、好きな画像および／または嫌いな画像を選択させるもの、または（２）前記検索者の端末に表示された前記複数の計測用画像の中から、前記所定の感性語に合致する画像を選択させるものとすることができる。
【００１１】
また、上記構成において、前記感性量更新部によって再格納される更新後の感性量は、前記検索者の更新前の感性量と前記拡大表示された作品画像の前記特徴量との相関値に基づいて求めた、０よりも大きくかつ１以下である重みをつけた前記特徴量と、重みを１とした前記更新前の感性量との加重平均により求められることが好ましい。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、簡単に、しかも高精度に自分の感性に合致した作品を検索することができる感性検索システムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明に係る感性検索システムのブロック図である。
【図２】感性計測用画像データベースと作品画像データベースとに格納されている画像の一例である。
【図３】実施例１で検索者の端末に表示される画面であって、（Ａ）は感性計測画面、（Ｂ）は検索結果画面である。
【図４】加重平均で用いられる重みを決定するためのグラフである。
【図５】実施例２で検索者の端末に表示される画面であって、（Ａ）は感性計測画面、（Ｂ）は検索結果画面である。
【図６】実施例３で検索者の端末に表示される画面であって、（Ａ）は感性計測画面、（Ｂ）は検索結果画面である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、添付図面を参照して、本発明に係る感性検索システムの好ましい実施形態について説明する。
【実施例１】
【００１５】
図１に、本発明に係る感性検索システムのブロック図を示す。同図に示すように、感性検索システム１は、作品提供者の端末ＴA1、ＴA2・・・および検索者の端末ＴS1、ＴS2・・・に、インターネット等のネットワークＮＴを介して接続され、各端末との間で相互にデータの送受信が可能なサーバ２を備える。また、サーバ２には、システム管理者の端末ＴSとの間でもデータの送受信が可能となっている。サーバ２と端末ＴSとは、ネットワークＮＴを介して接続してもよい。また、サーバ２自体がシステム管理者の端末ＴSの機能を併せもっていてもよい。
【００１６】
サーバ２は、感性計測用画像データベースＤＢ１および作品画像データベースＤＢ２を備える。このうち、感性計測用画像データベースＤＢ１には、システム管理者が端末ＴSを用いて登録した、検索者の感性を計測するための計測用画像が格納されている。端末ＴSから送られた計測用画像のデータは、サーバ２の送受信部３を通って感性計測用画像データベースＤＢ１に格納される。
【００１７】
作品画像データベースＤＢ２には、作品提供者が例えば端末ＴA1を用いて登録した自己の作品の作品画像が格納されている。端末ＴA1から送られた作品画像のデータは、サーバ２の送受信部３を通って作品画像データベースＤＢ２に格納される。
【００１８】
本実施例では、図２および下表に示すような８個の計測用画像Ａ〜Ｈが感性計測用画像データベースＤＢ１に格納されている。
【表１】
2011022829.tif 000003
すなわち、各画像Ｐは、矩形状の領域Ｐａと、その中央に位置する円状の領域Ｐｂとから構成され、それぞれ別の色で着色されている。例えば、計測用画像Ａは、領域Ｐａが黄色、領域Ｐｂが赤で着色されている。
【００１９】
また、本実施例では、説明の簡単のために、計測用画像Ａ〜Ｈと同じ画像が、作品提供者が登録した作品の作品画像ａ〜ｈとして作品画像データベースＤＢ２に格納されているものとする。当然ながら、作品画像データベースＤＢ２も格納されている作品画像の数は、作品提供者が自己の作品を登録するにつれて増えていく。
【００２０】
サーバ２は、特徴量抽出部４を備える。特徴量抽出部４は、感性計測用画像データベースＤＢ１および作品画像データベースＤＢ２に新たな画像が格納されると、その画像の特徴量を抽出する。ここで、特徴量とは、所定の５つの感性語“温かみ”、“柔らかさ”、“自然さ”、“明るさ”、“派手さ”に対する傾向を数値で表現したものである。特徴量抽出部４は、抽出対象となっている画像の色相、彩度および明度に基づいて、特徴量を抽出する。特徴量は、０以上１０以下の値をとり、例えば、赤等の暖色が多く用いられている画像の場合は、“温かみ”の特徴量が増加する傾向にある。また、黒等の色が多く用いられている画像の場合は、“明るさ”の数値が低くなる傾向にある。
【００２１】
特徴量抽出部４によって抽出された計測用画像Ａ〜Ｈ（作品画像ａ〜ｈ）の特徴量は、下表の通りである。
【表２】
2011022829.tif 000004
【００２２】
抽出された特徴量は、抽出対象となった画像に関連付けられて特徴量データベースＤＢ３に格納される。本実施例において、上記特徴量は、システム管理者が登録した８個の計測用画像Ａ〜Ｈ、および作品提供者が登録した８個の作品画像ａ〜ｈに関連付けられて格納される。
【００２３】
サーバ２は、感性量計測部５を備える。感性量計測部５は、この感性検索システム１を始めて利用する検索者の感性量を計測する。ここで、感性量とは、所定の５つの感性語“温かみ”、“柔らかさ”、“自然さ”、“明るさ”、“派手さ”に関する検索者の好みの度合いを数値で表現したものである。感性量は、０以上１０以下の値をとり、例えば、赤っぽい作品を好む検索者の場合は、“温かみ”の数値が高くなる傾向にある。また、暗い作品を好む検索者の場合は、“明るさ”の数値が低くなる傾向にある。なお、感性量を計測するためには、事前の準備として、システム管理者によって複数の計測用画像が登録されていることが必要である。
【００２４】
本実施例における感性量の計測は、計測対象である検索者に複数の計測用画像を提示し、その中から好きな画像と嫌いな画像を選択させるアンケートを行うことにより行われる。
【００２５】
具体的には、感性計測部５は、計測対象である検索者の端末（例えば、図１のＴS1）に、感性計測画面Ｐ１−１（図３（Ａ））を表示させる。感性計測画面Ｐ１−１は、画像エリアＡ１０と、好きな画像エリアＡ１１と、嫌いな画像エリアＡ１２とを有する。画像エリアＡ１０には、当初は感性計測用画像データベースＤＢ１に格納されている８個の計測用画像Ａ〜Ｈが表示される。一方、好きな画像エリアＡ１１、嫌いな画像エリアＡ１２には、当初は何も表示されていない。
【００２６】
検索者は、画像エリアＡ１０に表示されている計測用画像のうち、１個以上の好きな画像を好きな画像エリアＡ１１に移動させる。また、検索者は、画像エリアＡ１０に表示されている計測用画像の中に嫌いな画像がある場合は、その画像を嫌いな画像エリアＡ１２に移動させる。嫌いな画像がなければ、この動作は行う必要はない。要は、少なくとも１個の好きな画像が選択されればよい。
【００２７】
好きな画像と嫌いな画像の選択が終了し、検索者が登録ボタンＢ１を押すと、感性量計測部５は、以下のフローにしたがって当該検索者の感性を計測する。
【００２８】
（ステップ１−１）
次式により、選択したｍ個の好きな画像の特徴量を、感性語毎に合算する。
【数１】
2011022829.tif 000005
ここで、符号ｉは、所定の感性語に関するものであることを示す符合（例えば、ｉ＝１は“温かみ”、ｉ＝５は“派手さ”を意味する）である。ＷＬjＫiは、好きな画像として選択された画像ＷＬjの、所定の感性語に関する特徴量を示す。
【００２９】
例えば、好きな画像として計測用画像ＡおよびＢが選択された場合は、“温かみ”に関する合算値Ｌ1は、９．９８＋１．６８＝１１．６６となる。
【００３０】
（ステップ１−２）
次に、次式により、特徴量の最大値ＫMax（本実施例では、１０）と選択したｎ個の嫌いな画像の特徴量との差を、感性語毎に合算する。
【数２】
2011022829.tif 000006
ここで、ＷＵjＫiは、嫌いな画像として選択された画像ＷＵjの所定の感性語についての特徴量を示す。
【００３１】
例えば、嫌いな画像として計測用画像Ｃ、ＤおよびＥが選択された場合は、“温かみ”に関する合算値Ｕ1は、（１０−７．８９）＋（１０−９．５３）＋（１０−４．５７）＝８．０１となる。
【００３２】
（ステップ１−３）
続いて、次式により、先に求めたＬiとＵiの合算値Ｓiを求める。
【数３】
2011022829.tif 000007
上記具体例において、“温かみ”に関する合算値Ｓ1は、１１．６６＋８．０１＝１９．６７となる。
【００３３】
（ステップ１−４）
最後に、上記合算値Ｓiに基づいて、次式により、検索者の感性量Ａiを求める。
【数４】
2011022829.tif 000008
上記具体例において、“温かみ”に関する感性量Ａ1は、１９．６７／（２＋３）＝３．９３となる。
【００３４】
計測された検索者の感性語毎の感性量Ａiは、当該検索者に関連付けられて感性量データベースＤＢ４に格納される。計測用画像ＡおよびＢを好きな画像、計測用画像Ｃ、ＤおよびＥを嫌いな画像として選択した場合は、感性量データベースＤＢ４には、下表のような感性量Ａiが格納される。
【表３】
2011022829.tif 000009
【００３５】
また、サーバ２は、検索部６を備える。検索部６は、検索者の端末（例えば、図１のＴS1）から検索を行う旨の指令を受けると、感性量データベースＤＢ４と、特徴量データベースＤＢ３に格納されている全ての作品画像ａ〜ｈの特徴量との相関値を求める。そして、検索部６は、相関値が高いものから順に、作品画像を縮小したものを当該検索者の端末ＴS1に並べて表示させる。この検索を行うためには、事前の準備として、当該検索者の感性量が計測されていること、および１個以上の作品画像が作品提供者によって登録されていることが必要である。
【００３６】
具体的には、検索部６は、検索者の感性量と作品画像ａ〜ｈの特徴量との相関値を、ピアソン相関を用いて以下のフローにしたがって求める。
【００３７】
（ステップ２−１）
次式により、感性量データベースＤＢ４に格納されている当該検索者の感性量Ａiを合算する。
【数５】
2011022829.tif 000010
すなわち、全ての感性語に関する感性量の合計がＳＵＭ＿Ａとなる。
【００３８】
（ステップ２−２）
次式により、特徴量データベースＤＢ３に格納されている作品画像ａ〜ｈの１個（例えば、作品画像ａ）について、特徴量Ｋiを合算する。
【数６】
2011022829.tif 000011
すなわち、全ての感性語に関する特徴量の合計がＳＵＭ＿Ｋとなる。
【００３９】
（ステップ２−３）
次式により、各変数（ＳＵＭ＿ＳＱＲＴ＿Ａ、ＳＵＭ＿ＳＱＲＴ＿Ｋ、ｐＳＵＭ）を求める。
【数７】
2011022829.tif 000012
【００４０】
（ステップ２−４）
次に、上記ステップで求めた変数に基づき、次式により、新たな変数（ｎｕｍ、ｄｅｎ）を求める。
【数８】
2011022829.tif 000013
ここで、ｎは感性語の数（本実施例では、５）である。
【００４１】
（ステップ２−５）
そして、最後に、次式により、検索者の感性量と作品画像の特徴量との相関値Ｒを求める。
【数９】
2011022829.tif 000014
【００４２】
複数の作品画像が登録されている場合は、残りの全ての作品画像（ｂ〜ｈ）について上記ステップ２−２〜２−５を実行し、全ての作品画像についての相関値Ｒを求める。
【００４３】
一例として、感性計測画面Ｐ１−１で、計測用画像Ｂを好きな画像として選択し、嫌いな画像としては何も選択しなかった場合は、各作品画像ａ〜ｈの相関値Ｒは下表のようになる。
【表４】
2011022829.tif 000015
【００４４】
上表に示すように、相関値Ｒは−１〜＋１の値をとり、相関値Ｒが＋１に近づくほど、当該作品画像の特徴量と検索者の感性量とは相関が高い、すなわちその作品は検索者の感性（好み）に合致したものであるといえる。反対に、相関値Ｒが−１に近づくほど、その作品は検索者の感性から外れたものであるといえる。
【００４５】
検索部６は、上記相関値Ｒが高いものから順に並べて、作品画像を縮小したものを当該検索者の端末ＴS1に表示させる。すなわち、本実施例では、図３（Ｂ）の検索結果画面Ｐ１−２に示すように、ｂ→ｆ→ｈ→ｅ・・・の順に作品画像が表示される。
【００４６】
図１に示すように、サーバ２は、感性量更新部７を備える。感性量更新部７は、検索結果画面Ｐ１−２に表示された作品の画像のうち、検索者が選択して拡大表示させた作品画像の特徴量に基づいて、感性量データベースＤＢ４に格納されている当該検索者の感性量を更新する。これにより、使い続けていくうちに、感性量データベースＤＢ４に格納されている感性量は、より実際の検索者の感性に近いものとなり、高精度に自分の感性に合致した作品を検索することができるようになる。
【００４７】
具体的には、感性量更新部７は、以下のフローにしたがって感性量の更新を行う。
【００４８】
（ステップ３−１）
感性量更新部７は、まず、検索者が拡大表示させた作品画像の特徴量と、当該検索者の現在の感性量との相関値Ｒを求める。相関値Ｒは、上記ステップ２−１〜２−５と同様の手法で求められる。
【００４９】
（ステップ３−２）
次に、計算上の便宜のため、−１〜＋１の範囲の相関値Ｒを、０〜３の範囲の距離Ｒ’に変換する。距離Ｒ’は、次式で求められる。
【数１０】
2011022829.tif 000016
上式から明らかなように、相関値Ｒが高いと距離Ｒ’は近くなる（０に近づく）。一方、相関値Ｒが低いと距離Ｒ’は遠くなる（３に近づく）。
【００５０】
（ステップ３−３）
次式（ガウス関数、図４参照）を用いて、距離Ｒ’に対応した重みＷを求める。
【数１１】
2011022829.tif 000017
ここで、σは０．５である。
【００５１】
図４に示すグラフから明らかなように、距離Ｒ’が遠ければ遠いほど、重みＷは小さくなる。反対に、距離Ｒ’が近ければ近いほど、重みＷは最大値である１に近づく。つまり、検索者の感性に近い作品画像を拡大表示させた場合は、相関値Ｒは高く、距離Ｒ’は近いので、重みＷは大きくなる。後述するが、この重みＷが大きい（＝距離Ｒ’が近い）ほど、更新前後において検索者の感性量は大きく変動する。
【００５２】
（ステップ３−４）
次に、上記重みＷを用いて、検索者の感性量と拡大表示させた作品画像の特徴量との加重平均を、感性語毎に計算する。計算は、次式により行う。
【数１２】
2011022829.tif 000018
ここで、Ａiは更新前の感性量、Ａ'iは更新後の感性量、Ｋiは拡大表示させた作品画像の特徴量である。また、Ａiの重みは１、Ｋiの重みはＷ（０＜Ｗ≦１）である。
【００５３】
例えば、相関値Ｒに基づいて決定された重みＷが０．５、更新前の“温かみ”に関する感性量Ａ1が８、拡大表示させた作品画像の“温かみ”に関する特徴量Ｋ1が５の場合は、更新後の“温かみ”に関する感性量Ａ'1は、（８×１＋５×０．５）／（１＋０．５）＝７となる。
【００５４】
また、感性計測画面Ｐ１−１で好きな画像として計測用画像Ｂを選択することによって感性量が決定された後に、検索結果画面Ｐ１−２において、相関値Ｒが１．００である作品画像ｂ、相関値Ｒが０．１２である作品画像ｅ、および相関値Ｒが−０．６６である作品画像ａをそれぞれ拡大表示させた場合の更新後の感性量は下表のようになる。
【表５】
2011022829.tif 000019
【００５５】
作品画像ｂの特徴量と、更新前の検索者の感性量は全く同じなので、画像ｂを拡大表示させても、感性量データベースＤＢ４に格納されている感性量は、結果的に更新前後で全く変化しない。相関値Ｒが０．１２である作品画像ｅを拡大表示させた場合は、作品画像ｅの特徴量に近づく方向に修正された感性量が格納される。また、相関値Ｒが−０．６６である作品画像ａは、検索者の感性からかなり外れており、重みＷが低いために、作品画像ａを拡大表示させても感性量は更新前後においてほとんど変化しない。
【００５６】
以上のように、本発明に係る感性検索システムによれば、検索者は、当該システムを利用する最初の１回だけアンケートに答えればよく、その後、検索を行う度に面倒な検索語の入力等を行うことなく、計測されて格納された感性量に基づいて自動的に自分の感性に合致した作品を検索することができる。
【００５７】
また、本発明に係る感性検索システムによれば、検索者が拡大表示させた作品画像、すなわち興味のある作品の特徴量に基づいて検索者の感性量が随時更新されるので、使い続けていくうちに検索精度が向上し、高精度に自分の感性に合致した作品を検索することができる。
【実施例２】
【００５８】
本実施例では、感性計測部５による感性の計測が実施例１とは違う手法で行われる。その他の構成については、実施例１と同様なので、ここでは説明を省略する。
【００５９】
感性計測部５は、計測対象である検索者の端末に、感性計測画面Ｐ２−１（図５（Ａ））を表示させる。感性計測画面Ｐ２−１は、画像エリアＡ２０と、好きな画像エリアＡ２１とを有する。画像エリアＡ２０には、当初は感性計測用画像データベースＤＢ１に格納されている８個の計測用画像Ａ〜Ｈが表示される。一方、好きな画像エリアＡ２１には、当初は何も表示されていない。
【００６０】
検索者が、画像エリアＡ１０に表示されている計測用画像のうち、１個以上の好きな画像を好きな画像エリアＡ２１に移動させ、登録ボタンＢ２を押すと、感性量計測部５は、以下のフローにしたがって当該検索者の感性を計測する。
【００６１】
（ステップ４−１）
次式により、選択したｍ個の好きな画像の特徴量を、感性語毎に合算する。
【数１３】
2011022829.tif 000020
ここで、符号ｉは、所定の感性語に関するものであることを示す符合（例えば、ｉ＝１は“温かみ”、ｉ＝５は“派手さ”を意味する）である。ＷＬjＫiは、好きな画像として選択された画像ＷＬjの、所定の感性語に関する特徴量を示す。
【００６２】
例えば、好きな画像として計測用画像ＡおよびＢが選択された場合は、“温かみ”に関する合算値Ｌ1は、９．９８＋１．６８＝１１．６６となる。
【００６３】
（ステップ４−２）
上記合算値Ｌiに基づいて、次式により、検索者の感性量Ａiを求める。
【数１４】
2011022829.tif 000021
上記具体例において、“温かみ”に関する感性量Ａ1は、１１．６６／２＝５．８３となる。
【００６４】
計測された検索者の感性語毎の感性量Ａiは、当該検索者に関連付けられて感性量データベースＤＢ４に格納される。計測用画像ＡおよびＢを好きな画像として選択した場合は、感性量データベースＤＢ４には、下表のような感性量Ａiが格納される。
【表６】
2011022829.tif 000022
【実施例３】
【００６５】
本実施例では、感性計測部５による感性の計測が実施例１および２とは違う手法で行われる。その他の構成については、実施例１および２と同様なので、ここでは説明を省略する。
【００６６】
感性計測部５は、計測対象である検索者の端末に、感性計測画面Ｐ３−１（図６（Ａ））を表示させる。感性計測画面Ｐ３−１は、画像エリアＡ３０と、画像選択エリアＡ３１と、感性語切替ボタンＢ３１とを有する。感性語切替ボタンＢ３１によって、感性語“温かみ”が選択されると、画像選択エリアＡ３１は、検索者が暖かいと感じる画像を移動させるためのエリアとなる。また、感性語“柔らかさ”が選択されると、画像選択エリアＡ３１は、検索者が柔らかいと感じる画像を移動させるためのエリアとなる。つまり、本実施例において、検索者は、感性語切替ボタンＢ３１で感性語の選択を切り替えながら、選択されている感性語に合致すると感じる画像を選択していく。
【００６７】
画像の選択は、いずれか１つの感性語について少なくとも１個の画像が選択されればよいが、検索者の感性を正確に計測するという観点からは、全ての感性語について１個以上の画像が選択されることが好ましい。
【００６８】
検索者が、画像の選択を終了し、登録ボタンＢ３２を押すと、感性量計測部５は、以下のフローにしたがって当該検索者の感性を計測する。なお、以下では、“温かい”画像として計測用画像ＡとＢとが選択され、“柔らかい”画像としては計測用画像Ｃ、“自然な”画像として計測用画像Ｄ、“明るい”画像として計測用画像Ｅが、“派手な”画像として計測用画像Ｆがそれぞれ選択された場合について説明する。
【００６９】
（ステップ５−１）
“温かみ”に関する検索者の感性量Ａ1を、“暖かい”画像として選択された画像（計測用画像ＡとＢ）の“温かみ”に関する特徴量を平均して求める。計測用画像ＡとＢの“温かみ”に関する特徴量は、それぞれ９．９８、１．６８なので、感性量Ａ1は５．８３となる。
【００７０】
（ステップ５−２）
“柔らかさ”に関する検索者の感性量Ａ2を、“柔らかい”画像として選択された画像（計測用画像Ｃ）の“柔らかさ”に関する特徴量を平均して求める。“柔らかい”画像としては計測用画像Ｃのみが選択されているので、感性量Ａ2は、計測用画像Ｃの“柔らかさ”に関する特徴量と同じ６．７２となる。
【００７１】
（ステップ５−３〜５−５）
以下、同様に、“自然さ”、“明るさ”、“派手さ”に関する検索者の感性量Ａ3〜Ａ5を求める。
【００７２】
（ステップ５−６）
計測された検索者の感性語毎の感性量Ａiは、当該検索者に関連付けられて感性量データベースＤＢ４に格納される。上記具体例の場合、感性量データベースＤＢ４には、下表のような感性量Ａiが格納される。
【表７】
2011022829.tif 000023
【００７３】
以上、本発明に係る感性検索システムの好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの構成に限定されるものではない。
【００７４】
例えば、感性量更新部７による感性量の更新は、検索者の感性量と拡大表示させた作品画像の特徴量との相関値に基づいて行うのではなく、単純に感性量と特徴量とを平均したものを新たな感性量とすることもできる。要は、検索者の感性量が、拡大表示させた作品画像の特徴量に近づく方向に修正されればよい。
【符号の説明】
【００７５】
１    感性検索システム
２    サーバ
３    送受信部
４    特徴量抽出部
５    感性量計測部
６    検索部
７    感性量更新部
ＤＢ１    感性計測用画像データベース
ＤＢ２    作品画像データベース
ＤＢ３    特徴量データベース
ＤＢ４    感性量データベース
【図１】
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【図２】
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【図４】
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【図３】
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【図５】
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【図６】
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