(57)【要約】【課題】貸しオフィスや貸しビル等の賃貸物件のオーナ及びテナントにとって有用な情報を生成する。【解決手段】契約内容管理部５は、賃貸物件の使用契約に関するデータを管理する。データ取得部１は、賃貸物件の電気設備の使用状況に関する各種データを取得する。ログデータ記録部３は、取得されたデータを時系列に並べて時系列データとして記録する。合致度算出部４は、最近の一定期間の時系列データを、それよりも過去の時系列データに重ね合わせた時の合致度を、重ね合わせの時点をずらしつつ、逐次算出する。特定部６は、合致度算出部４によって算出された合致度が、最も高い重ね合わせの時点を特定する。表示制御部７は、契約内容管理部５によって管理される契約内容に応じて、特定された時点を基準とする一定期間の時系列データを含む表示内容を制御する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
賃貸物件の契約内容を管理する契約内容管理部と、
前記賃貸物件の電気設備の使用状況に関するデータを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部によって取得されたデータを時系列に並べて時系列データとして記録する記録部と、
前記記録部に記録された時系列データのうち、最近の一定期間の第１の時系列データを、前記第１の時系列データよりも過去の第２の時系列データに重ね合わせた時の合致度を、重ね合わせ時点をずらしつつ、逐次算出する合致度算出部と、
前記合致度算出部によって算出された合致度が、最も高い重ね合わせ時点を特定する特定部と、
前記契約内容管理部によって管理される契約内容に応じて、前記第２の時系列データのうち、特定された時点を基準とする一定期間の時系列データを含む表示内容を制御する表示制御部と、
を備える情報生成システム。
【請求項２】
前記表示制御部は、
前記契約内容管理部によって管理される契約内容が、前記賃貸物件が未契約であることを示す場合には、前記第２の時系列データのうち、特定された時点を基準とする一定期間の時系列データを、表示するように表示内容を制御する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報生成システム。
【請求項３】
前記表示制御部は、
前記契約内容管理部によって管理される契約内容が、前記賃貸物件が契約済であることを示す場合には、
前記第２の時系列データのうち、特定された時点を基準とする一定期間の時系列データと、前記第１の時系列データとの比較表示を表示するように表示内容を制御する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報生成システム。
【請求項４】
前記データ取得部は、
前記契約内容管理部によって管理される契約内容が、前記賃貸物件が契約済で、かつ、所定のタイミングであることを示す場合に、前記賃貸物件の使用に関するテナントの満足度レベルを入力可能な満足度入力部を備え、
前記記録部は、
前記満足度入力部に入力された満足度レベルを時系列データとして記録し、
前記合致度算出部によって算出される合致度には、
前記満足度レベルに関する、前記第１の時系列データと、前記第２の時系列データとの合致度が含まれる、
ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか一項に記載の情報生成システム。
【請求項５】
前記第１の時系列データにおける典型的な波形パターンと、電気設備の使用状態の改善策との間のルールを管理するルール管理部と、
前記契約内容管理部によって管理される契約内容が、前記賃貸物件が契約済で、かつ、所定のタイミングであることを示す場合に、前記第１の時系列データにおける波形パターンを抽出し、抽出された前記波形パターンに対応する改善策を、前記ルール管理部によって管理されたルールに従って選択するパターン解析部と、
をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報生成システム。
【請求項６】
前記賃貸物件及び前記テナントを特定するためのデータを入力する入力部をさらに備え、
前記契約内容管理部は、
前記賃貸物件又は前記テナントに分けて、契約内容を管理し、
前記データ取得部は、
前記入力部に入力された情報によって特定された前記賃貸物件又は前記テナントに関する時系列データを取得し、
前記記録部は、
前記賃貸物件又は前記テナント毎に、時系列データを記録し、
前記合致度算出部は、
前記入力部に入力された情報によって特定された前記賃貸物件又は前記テナントに対応する時系列データを用いて前記合致度を算出し、
前記表示制御部は、
前記契約内容管理部によって管理された契約内容のうち、前記入力部に入力された情報によって特定された前記賃貸物件又は前記テナントに対応する契約内容に基づいて、表示内容を制御する、
ことを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の情報生成システム。
【請求項７】
賃貸物件の契約内容を管理する契約内容管理工程と、
前記賃貸物件の電気設備の使用状況に関するデータを取得するデータ取得工程と、
前記データ取得工程において取得されたデータを時系列に並べて時系列データとして記録する記録工程と、
前記記録工程において記録された時系列データのうち、最近の一定期間の第１の時系列データを、前記第１の時系列データよりも過去の第２の時系列データに重ね合わせた時の合致度を、重ね合わせ時点をずらしつつ、逐次算出する合致度算出工程と、
前記合致度算出工程において算出された合致度が、最も高い重ね合わせ時点を特定する特定工程と、
前記契約内容管理工程において管理される契約内容に応じて、前記第２の時系列データのうち、特定された時点を基準とする一定期間の時系列データを含む表示内容を制御する表示制御工程と、
を含む情報生成方法。
【請求項８】
賃貸物件の契約内容を管理する契約内容管理手順と、
前記賃貸物件の電気設備の使用状況に関するデータを取得するデータ取得手順と、
前記データ取得手順において取得されたデータを時系列に並べて時系列データとして記録する記録手順と、
前記記録手順で記録された時系列データのうち、最近の一定期間の第１の時系列データを、前記第１の時系列データよりも過去の第２の時系列データに重ね合わせた時の合致度を、重ね合わせ時点をずらしつつ、逐次算出する合致度算出手順と、
前記合致度算出手順で算出された合致度が、最も高い重ね合わせ時点を特定する特定手順と、
前記契約内容管理手順で管理される契約内容に応じて、前記第２の時系列データのうち、特定された時点を基準とする一定期間の時系列データを含む表示内容を制御する表示制御手順と、
をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
この発明は、貸しオフィスや貸しビル等の賃貸物件のオーナ及びテナントにとって有用な情報を生成する情報生成システム、情報生成方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、省エネルギ化を実現すべく、電力使用量をモニタリングするシステムが開示されている（例えば、特許文献１参照）。このシステムのように、電気設備を使用するユーザに省エネルギ化の意識を喚起させるためには、電力使用量をユーザに具体的に明示するのが効果的である。
【０００３】
近年、省エネルギ化の意識の高まりを受けて、貸しオフィスや貸しビル等の賃貸物件における省エネルギ化対策は、立地条件や賃貸料などと並んで、賃貸物件を選ぶ上で重要なポイントとなっている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００６−３０９３２５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、賃貸物件を選択する際に、賃貸物件における省エネルギ化対策の実現度をセールスポイントとして賃貸物件を具体的に評価することができるシステムはいまだ構築されていない。
【０００６】
この発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、貸しオフィスや貸しビル等の賃貸物件のオーナ及びテナントにとって有用な情報を生成することができる情報生成システム、情報生成方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、この発明に係る情報生成システムにおいて、契約内容管理部は、賃貸物件の契約内容を管理する。データ取得部は、賃貸物件の電気設備の使用状況に関するデータを取得する。記録部は、データ取得部によって取得されたデータを時系列に並べて時系列データとして記録する。合致度算出部は、記録部に記録された時系列データのうち、最近の一定期間の第１の時系列データを、第１の時系列データよりも過去の第２の時系列データに重ね合わせた時の合致度を、重ね合わせ時点をずらしつつ、逐次算出する。特定部は、合致度算出部によって算出された合致度が、最も高い重ね合わせ時点を特定する。表示制御部は、契約内容管理部によって管理される契約内容に応じて、第２の時系列データのうち、特定された時点を基準とする一定期間の時系列データを含む表示内容を制御する。
【発明の効果】
【０００８】
この発明によれば、現在の賃貸物件の使用状況に最も近い状況での過去の時点を基準とする一定期間の時系列データは、現時点で賃貸物件の使用状況の推定データであるとみなすことができる。したがって、この時系列データを含む表示内容を、賃貸物件の契約内容に応じて制御しつつ、表示すれば、この時系列データを、賃貸物件の省エネルギ化等に有用な情報として有効活用することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】この発明の実施の形態に係る情報生成システムの構成を示すブロック図である。
【図２】図１の情報生成システムの使用環境を説明するためのブロック図である。
【図３】図３（Ａ）は、図１の電力ログデータ記録部に記録された時系列データの一例であり、図３（Ｂ）は、図１の電力合致度算出部における時系列データの比較方法を説明するための図である。
【図４】図１の情報生成システムの解析処理のフローチャートである。
【図５】フェーズ１の処理のフローチャートである。
【図６】現在データの一例である。
【図７】現在データの代表値ベクトルの一例（その１）である。
【図８】現在データの変動値ベクトルの一例（その１）である。
【図９】現在データの代表値ベクトルの一例（その２）である。
【図１０】現在データの変動値ベクトルの一例（その２）である。
【図１１】現在データの代表値ベクトルの一例（その３）である。
【図１２】現在データの変動値ベクトルの一例（その３）である。
【図１３】ログデータの一例である。
【図１４】ログデータの代表値ベクトルの一例（その１）である。
【図１５】ログデータの変動値ベクトルの一例（その１）である。
【図１６】ログデータの代表値ベクトルの一例（その２）である。
【図１７】ログデータの変動値ベクトルの一例（その２）である。
【図１８】ログデータの代表値ベクトルの一例（その３）である。
【図１９】ログデータの変動値ベクトルの一例（その３）である。
【図２０】積算値の演算式を説明するためのテーブルである。
【図２１】フェーズ２の処理のフローチャートである。
【図２２】現在データと、ログデータの比較表示の一例である。
【図２３】フェーズ３の処理のフローチャートである。
【図２４】フェーズ４の処理のフローチャートである。
【図２５】パターン解析の一例である。
【図２６】図２６（Ａ）は、複数のビル及びテナントを対象とする情報生成システムの一例であり、図２６（Ｂ）は、図２６（Ａ）の情報生成システムのログデータ記録部のデータ形式の一例である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
実施の形態１．
まず、この発明の実施の形態１について、図面を参照して詳細に説明する。この実施の形態に係る情報生成システムは、例えば、賃貸物件のオーナ及びテナントにとって有用な情報を生成するシステムである。
【００１１】
図１に示すように、この実施の形態に係る情報生成システム１００は、データ取得部１と、解析装置２と、を備える。
【００１２】
データ取得部１は、電力センサ１１と、料金データ入力部１２と、ＣＯ2データ入力部１３と、空調データ入力部１４と、照明データ入力部１５と、満足度データ入力部１６と、環境センサ１７と、日時センサ１８と、契約データ入力部１９と、ルール入力部２０と、を備える。
【００１３】
電力センサ１１は、図２に示すように、ビル２１における賃貸物件としての貸しオフィスとしての居室２２に設置された電気設備に供給される電力値等の電力データを検出する。電力センサ１１は、そのような電気設備に電力を分配供給する分電盤２３に設置されており、居室２２における電力値の総和を検出する。電力データは、電力センサ１１において所定のサンプリング間隔で検出され、解析装置２に出力される。
【００１４】
料金データ入力部１２は、図２に示すように、居室２２の使用による電気料金データを入力する。料金データ入力部１２は、ビル２１のオーナによって管理されているコンピュータ２７上に構築されている。料金データ入力部１２には、電力センサ１１から出力された電力データが入力されている。料金データ入力部１２は、その電力データに基づいて、これまでの累積の電気料金データを算出して、解析装置２に出力する。
【００１５】
ＣＯ2データ入力部１３は、図２に示すように、居室２２の電気設備の使用により排出されるＣＯ2の排出量データを入力する。ＣＯ2データ入力部１３は、ビル２１のオーナによって管理されているコンピュータ２７上に構築されている。ＣＯ2データ入力部１３には、電力センサ１１から出力された電力データが入力されている。ＣＯ2データ入力部１３は、その電力データに基づいて、これまでの累積のＣＯ2の排出量データを算出して、解析装置２に出力する。
【００１６】
空調データ入力部１４は、図２に示すように、居室２２に設置された電気設備の１つである空調装置２４の稼働状態に関するデータ（空調データ）を入力する。空調データ入力部１４は、空調装置２４に取り付けられており、例えば、空調装置２４によって消費される電力値を検出して、それを空調データとして解析装置２に出力する。
【００１７】
照明データ入力部１５は、図２に示すように、居室２２に設置された電気設備の１つである照明装置２５の稼働状態に関するデータ（照明データ）を入力する。照明データ入力部１５は、照明装置２５に取り付けられており、例えば、照明装置２５によって消費される電力値を検出して、それを照明データとして、解析装置２に出力する。
【００１８】
満足度データ入力部１６は、図２に示すように、居室２２の使用に関するテナントの満足度のデータ（満足度データ）を入力する。満足度データは、テナントの満足度を数値化したものである。満足度データ入力部１６は、居室２２に設置されたコンピュータ２６上に構築されている。テナントは、コンピュータ２６のキーボードなどを用いて居室２２の使用に関する満足度のレベル（例えば１０段階評価）を入力する。満足度データ入力部１６は、テナントが入力した満足度のデータを、解析装置２に出力する。
【００１９】
環境センサ１７は、図２に示すように、居室２２の環境に関するデータ（環境データ）を検出する。このような環境データには、例えば気温データがある。環境データは、環境センサ１７において所定のサンプリング間隔で検出され、解析装置２に出力される。
【００２０】
日時センサ１８には、タイマ（不図示）が内蔵されている。日時センサ１８は、タイマのカウント値に基づいて、年月日時を検出して、解析装置２に出力する。
【００２１】
契約データ入力部１９は、賃貸物件に関する契約内容に関するデータを入力する。図２に示すように、契約データ入力部１９は、オーナが管理するコンピュータ２７上に構築されている。ビル２１の管理者は、コンピュータ２７のキーボードを操作して、契約データ入力部１９に、賃貸物件に関する契約内容に関するデータを入力する。このデータを見れば、その居室２２の現在の契約内容を把握することができる。より具体的には、例えば、このデータを参照して、居室２２が、契約前であって未使用状態にあるのか、テナントと契約中であり使用中であるのか、契約後所定のタイミングが経過して例えば月替わりなどで請求書（例えば電子請求書）を送るタイミングとなっているのか、契約更新のタイミングであるのかを判定することができる。
【００２２】
ルール入力部２０は、居室２２の使用の契約更新時において、テナントに提示されるべき、改善策を決定するためのルールに関するデータを入力する。図２に示すように、ルール入力部２０は、ビル２１のオーナが管理するコンピュータ２７上に構築されている。オーナは、コンピュータ２７のキーボードを操作して、ルール入力部２０に、ルールに関するデータを入力する。ルール入力部２０は、入力したルールに関するデータを解析装置２に出力する。
【００２３】
解析装置２は、ログデータ記録部３と、合致度算出部４と、契約内容管理部５と、特定部６と、表示制御部７と、を備える。解析装置２はコンピュータである。解析装置２は、ＣＰＵ、メモリ等を備えている。ＣＰＵが、メモリに格納された制御プログラムを実行することにより、解析装置２の各構成要素の機能が実現される。
【００２４】
ログデータ記録部３は、電力ログデータ記録部３１と、料金ログデータ記録部３２と、ＣＯ2ログデータ記録部３３と、空調ログデータ記録部３４と、照明ログデータ記録部３５と、満足度ログデータ記録部３６と、環境ログデータ記録部３７と、日時ログデータ記録部３８と、を備える。
【００２５】
電力ログデータ記録部３１は、電力センサ１１から出力された電力データを、時系列に並べてログデータとして記録する。
【００２６】
料金ログデータ記録部３２は、料金データ入力部１２から出力された料金データを、時系列に並べてログデータとして記録する。
【００２７】
ＣＯ2ログデータ記録部３３は、ＣＯ2データ入力部１３から出力されたＣＯ2の排出量データを、時系列に並べてログデータとして記録する。
【００２８】
空調ログデータ記録部３４は、空調データ入力部１４から出力された空調データを、時系列に並べてログデータとして記録する。
【００２９】
照明ログデータ記録部３５は、照明データ入力部１５から出力された照明データを、時系列に並べてログデータとして記録する。
【００３０】
満足度ログデータ記録部３６は、満足度データ入力部１６から出力された満足度データを、時系列に並べてログデータとして記録する。
【００３１】
環境ログデータ記録部３７は、環境センサ１７から出力された環境データを、時系列に並べてログデータとして記録する。
【００３２】
日時ログデータ記録部３８は、日時センサ１８から出力された日時データを、時系列に並べてログデータとして記録する。
【００３３】
合致度算出部４は、電力合致度算出部４１と、料金合致度算出部４２と、ＣＯ2合致度算出部４３と、空調合致度算出部４４と、照明合致度算出部４５と、満足度合致度算出部４６と、環境合致度算出部４７と、日時合致度算出部４８と、を備える。
【００３４】
電力合致度算出部４１は、図３（Ａ）に示すように、電力ログデータ記録部３１から、最近の一定期間ΔＴの時系列データ（電力データＡ）を入力する。さらに、電力合致度算出部４１は、電力ログデータ記録部３１から、電力データＡよりも過去の時系列データ、すなわち時点Ｔを基準とする一定期間ΔＴの時系列データ（電力データＢ）を入力する。電力合致度算出部４１は、電力データＡと電力データＢと、を比較する。より具体的には、電力合致度算出部４１は、図３（Ｂ）に示すように、電力データＡを、電力データＢに重ね合わせ、両者の合致度を算出する。
【００３５】
さらに、電力合致度算出部４１は、重ね合わせの時点Ｔを時系列方向にずらしつつ、その重ね合わせの時点Ｔを基準とする電力データＢを入力し、その都度、上記合致度を算出する。
【００３６】
料金合致度算出部４２、ＣＯ2合致度算出部４３、空調合致度算出部４４、照明合致度算出部４５、満足度合致度算出部４６、環境合致度算出部４７、日時合致度算出部４８についても、電力合致度算出部４１と同様に、ログデータ記録部３を参照して、最近の一定期間ΔＴの時系列データを、過去の時点Ｔを基準とする一定期間ΔＴの時系列データに重ね合わせた時の合致度を、その重ね合わせの時点をずらしつつ、逐次算出する。
【００３７】
契約内容管理部５は、対象となる賃貸物件に関するビル２１のオーナとテナントとの間の契約内容を管理する。
【００３８】
特定部６は、電力合致度算出部４１、料金合致度算出部４２、ＣＯ2合致度算出部４３、空調合致度算出部４４、照明合致度算出部４５、満足度合致度算出部４６、環境合致度算出部４７、日時合致度算出部４８からそれぞれ出力された合致度を入力する。特定部６は、合致度算出部４によって算出された合致度が、総合的に最も高くなる時点Ｔを特定する。
【００３９】
より具体的には、特定部６は、電力合致度算出部４１、料金合致度算出部４２、ＣＯ2合致度算出部４３、空調合致度算出部４４、照明合致度算出部４５、満足度合致度算出部４６、環境合致度算出部４７、日時合致度算出部４８からそれぞれ入力された合致度を積算する。続いて、特定部６は、その積算値が最大となる時点Ｔを特定する。
【００４０】
表示制御部７は、特定部６で特定された時点Ｔを入力する。また、表示制御部７は、ログデータ記録部３に記録されたログデータを読み出し可能である。表示制御部７は、これらの入力に基づいて、後述する表示装置９の表示内容を制御する。
【００４１】
解析装置２は、パターン解析部８と、ルール管理部８１と、をさらに備える。
【００４２】
パターン解析部８は、ログデータ記録部３から出力された各種時系列データを解析し、その変動パターンを割り出す。パターン解析部８には、そのデータに関する幾つかの典型的な変動パターンが格納されている。パターン解析部８は、割り出された変動パターンと、典型的な変動パターン（典型パターン）とを比較し、類似する典型パターンを特定する。
【００４３】
パターン解析部８は、典型パターンと、その典型パターンが出現した場合に、テナントに対してなされるべき改善策とを対応付けて記憶している。典型パターンと改善策とは、ルール入力部２０を介して入力されたものである。
【００４４】
パターン解析部８は、出現した典型パターンに対応する改善策を出力する。表示制御部７は、出力された改善策が表示されるように、表示装置９を制御する。
【００４５】
表示装置９は、表示制御部７の制御の下で、各種時系列データや、改善策を表示する。表示装置９としては、図２に示すように、居室２２内のコンピュータ２６を用いることができる。
【００４６】
次に、本実施形態に係る情報生成システム１００の動作について説明する。図４には、解析装置２で行われる解析処理が示されている。この解析処理は、例えば、オーナのコンピュータ２７から、実行指示が入力された場合など、必要に応じて実行される。
【００４７】
まず、解析装置２は、契約内容管理部５における契約内容を参照して、対象となる賃貸物件が契約前であるか否かを判定する（ステップＳ１００）。契約前である場合（ステップＳ１００；Ｙｅｓ）、解析装置２は、フェーズ１の処理を実行する（ステップＳ１０１）。このフェーズ１の処理は、ＰＤＣＡサイクルのうち、Ｐ（ｐｌａｎ）段階での処理ともいえるものである。
【００４８】
（フェーズ１の処理）
まず、フェーズ１の処理について説明する。以下では、電力ログデータ記録部３１、料金ログデータ記録部３２、ＣＯ2ログデータ記録部３３、空調ログデータ記録部３４、照明ログデータ記録部３５、満足度ログデータ記録部３６、環境ログデータ記録部３７、日時ログデータ記録部３８から出力される現時点を含む一定期間ΔＴのデータを、まとめて現在データＲ（ｍ，ｔ）として表現する。ここで、ｔは時間である。また、ｍは、１〜８のいずれかである。Ｒ（１，ｔ）が電力データであり、Ｒ（２，ｔ）が料金データであり、Ｒ（３，ｔ）がＣＯ2の排出量データである。また、Ｒ（４，ｔ）が空調データであり、Ｒ（５，ｔ）が照明データであり、Ｒ（６，ｔ）が満足度データである。また、Ｒ（７，ｔ）が環境データであり、Ｒ（８，ｔ）が日時データである。
【００４９】
同様に、電力ログデータ記録部３１、料金ログデータ記録部３２、ＣＯ2ログデータ記録部３３、空調ログデータ記録部３４、照明ログデータ記録部３５、満足度ログデータ記録部３６、環境ログデータ記録部３７、日時ログデータ記録部３８から出力される過去の一定期間ΔＴのデータを、以下では、ログデータＬ（ｍ，Ｔ）とする。Ｔは、電力データＡと重ね合わされる電力データＢの基準時点（図３（Ｂ）参照）である。電力ログデータ記録部３１に記録されたログデータが、Ｌ（１，Ｔ）であり、料金ログデータ記録部３２に記録されたログデータが、Ｌ（２，Ｔ）であり、ＣＯ2ログデータ記録部３３に記録されたログデータが、Ｌ（３，Ｔ）である。また、空調ログデータ記録部３４に記録されたログデータが、Ｌ（４，Ｔ）であり、照明ログデータ記録部３５に記録されたログデータが、Ｌ（５，Ｔ）であり、満足度ログデータ記録部３６に記録されたログデータが、Ｌ（６，Ｔ）である。また、環境ログデータ記録部３７に記録されたログデータが、Ｌ（７，Ｔ）であり、日時ログデータ記録部３８に記録されたログデータがＬ（８，Ｔ）である。
【００５０】
まず、図５に示すように、合致度算出部４は、現在データＲ（ｍ，ｔ）を入力する（ステップＳ１）。すなわち、電力合致度算出部４１は、現在データＲ（１，ｔ）を入力し、料金合致度算出部４２は、現在データＲ（２，ｔ）を入力し、ＣＯ2合致度算出部４３は、現在データＲ（３，ｔ）を入力する。空調合致度算出部４４は、現在データＲ（４，ｔ）を入力し、照明合致度算出部４５は、現在データＲ（５，ｔ）を入力し、満足度合致度算出部４６は、現在データＲ（６，ｔ）を入力する。また、環境合致度算出部４７は、現在データＲ（７，ｔ）を入力し、日時合致度算出部４８は、現在データＲ（８，ｔ）を入力する。
【００５１】
続いて、合致度算出部４は、カウント値ｎを１に初期化する（ステップＳ２）。このカウント値ｎは、現在データＲ（１，ｔ）〜Ｒ（８，ｔ）等のベクトル変換に用いられる。
【００５２】
続いて、合致度算出部４は、現在データＲ（ｍ，ｔ）を、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））と、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））とにベクトル分解する（ステップＳ３）。ここで、例えば、図６に示す現在データＲ（ｍ，ｔ）が、図７、図８にそれぞれ示すように、期間Δｔ（１）で分割され、代表値ベクトルの要素Ｒｃ（ｍ，Δｔ（１），ｉ）と、変動値ベクトルの要素Ｒｖ（ｍ，Δｔ（１），ｉ）とが生成される。
【００５３】
より具体的には、ここでは、図７に示すように、期間Δｔ（１）毎に、現在データＲ（ｍ，ｔ）の平均値が求められる。この平均値が、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（１））の各要素Ｒｃ（ｍ，Δｔ（１），ｉ）となる。また、図８に示すように、期間Δｔ（１）毎に、現在データＲ（ｍ，ｔ）の増減量が求められる。この増減量が、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（１））の各要素Ｒｖ（ｍ，Δｔ（１），ｉ）となる。合致度算出部４は、このようにして、現在データＲ（ｍ，ｔ）を、期間Δｔ（１）に区切って、それぞれの期間毎の平均値と、増減量とを求め、それらを要素とする、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（１））の要素Ｒｃ（ｍ，Δｔ（１），ｉ）、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（１））の要素Ｒｃ（ｍ，Δｔ（１）,ｉ）を生成する。
【００５４】
ここでは、最終的に、電力データの代表値ベクトルＲｃ（１，Δｔ（１））、変動値ベクトルＲｖ（１，Δｔ（１））と、料金データの代表値ベクトルＲｃ（２，Δｔ（１））、変動値ベクトルＲｖ（２，Δｔ（１））と、ＣＯ2データの代表値ベクトルＲｃ（３，Δｔ（１））、変動値ベクトルＲｖ（３，Δｔ（１））と、空調データの代表値ベクトルＲｃ（４，Δｔ（１））、変動値ベクトルＲｖ（４，Δｔ（１））と、照明データの代表値ベクトルＲｃ（５，Δｔ（１））、変動値ベクトルＲｖ（５，Δｔ（１））と、満足度データの代表値ベクトルＲｃ（６，Δｔ（１））、変動値ベクトルＲｖ（６，Δｔ（１））と、環境データの代表値ベクトルＲｃ（７，Δｔ（１））、変動値ベクトルＲｖ（７，Δｔ（１））と、日時データの代表値ベクトルＲｃ（８，Δｔ（１））、変動値ベクトルＲｖ（８，Δｔ（１））と、が求められる。
【００５５】
続いて、合致度算出部４は、カウント値ｎがＮmaxを超えたか否かを判定する（ステップＳ４）。Ｎmaxは、ベクトル分解の対象となる期間Δｔ（ｎ）の数である。通常は、Ｎmax＞＞１であり、この時点では、カウント値ｎが１であるので、判定は否定され（ステップＳ４；Ｎｏ）、合致度算出部４は、カウント値ｎを１だけインクリメントし（ステップＳ５）、ステップＳ３に戻る。
【００５６】
続いて、合致度算出部４は、現在データＲ（ｍ，ｔ）を、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））と、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））とにベクトル分解する（ステップＳ３）。ここでは、例えば、図６に示す現在データＲ（ｍ，ｔ）が、図９、図１０にそれぞれ示すように、期間Δｔ（２）で分割され、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（２））の各要素Ｒｃ（ｍ，Δｔ（２），ｉ）と、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（２））の各要素Ｒｖ（ｍ，Δｔ（２），ｉ）とが生成される。Δｔ（２）は、Δｔ（１）の２倍である。
【００５７】
続いて、合致度算出部４は、カウント値ｎがＮmaxを超えたか否かを判定する（ステップＳ４）。ここでの判定が否定されると（ステップＳ４；Ｎｏ）、合致度算出部４は、カウント値ｎを１だけインクリメントし（ステップＳ５）、ステップＳ３に戻る。
【００５８】
続いて、合致度算出部４は、現在データＲ（ｍ，ｔ）を、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））と、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））とにベクトル分解する（ステップＳ３）。ここでは、例えば、図６に示す現在データＲ（ｍ，ｔ）が、図１１、図１２にそれぞれ示すように、期間Δｔ（３）で分割され、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（３））の各要素Ｒｃ（ｍ，Δｔ（３），ｉ）と、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（３））の各要素Ｒｖ（ｍ，Δｔ（３），ｉ）とが生成される。Δｔ（３）は、Δｔ（２）の２倍である。
【００５９】
続いて、合致度算出部４は、カウント値ｎがＮmaxを超えたか否かを判定する（ステップＳ４）。ここでの判定が否定されると（ステップＳ４；Ｎｏ）、合致度算出部４は、カウント値ｎを１だけインクリメントし（ステップＳ５）、ステップＳ３に戻る。
【００６０】
このようにして、ステップＳ３→Ｓ４→Ｓ５が繰り返され、異なる期間で作成された代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））が、算出される。
【００６１】
カウント値ｎがＮmaxを超えると（ステップＳ４；Ｙｅｓ）、合致度算出部４は、変数Ｔを０に初期化する（ステップＳ６）。続いて、合致度算出部４は、ログデータ記録部３からログデータＬ（ｍ，Ｔ）を入力する（ステップＳ７）。すなわち、電力合致度算出部４１は、ログデータＬ（１，Ｔ）を入力し、料金合致度算出部４２は、ログデータＬ（２，Ｔ）を入力し、ＣＯ2合致度算出部４３は、ログデータＬ（３，Ｔ）を入力する。また、空調合致度算出部４４は、ログデータＬ（４，Ｔ）を入力し、照明合致度算出部４５は、ログデータＬ（５，Ｔ）を入力し、満足度合致度算出部４６は、ログデータＬ（６，Ｔ）を入力する。また、環境合致度算出部４７は、ログデータＬ（７，Ｔ）を入力し、日時合致度算出部４８は、ログデータＬ（８，Ｔ）を入力する。
【００６２】
続いて、合致度算出部４は、カウント値ｎを１に再び初期化する（ステップＳ８）。
【００６３】
続いて、合致度算出部４は、ログデータＬ（ｍ，Ｔ）を、代表値ベクトルＬｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））と、変動値ベクトルＬｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））とにベクトル分解する（ステップＳ９）。ここでは、例えば、図１３に示す現在データＬ（ｍ，Ｔ）が、図１４、図１５に示すように、期間Δｔ（１）で分割され、代表値ベクトルＬｃ（ｍ，Δｔ（１））の要素Ｌｃ（ｍ，Δｔ（１），ｉ）と、変動値ベクトルＬｖ（ｍ，Δｔ（１））の要素Ｌｖ（ｍ，Δｔ（１），ｉ）とが生成される。
【００６４】
続いて、合致度算出部４は、以下の式（１）を用いて、時点Ｔを基準とする、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））、Ｌｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））の内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）を算出する（ステップＳ１０）。
【００６５】
【数１】
2011048798.tif 000003
ここでは、ｎ＝１であり、Ｔ＝０であるので、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（１），）、Ｌｃ（ｍ，Δｔ（１））の内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（１），０）が算出される。
【００６６】
続いて、合致度算出部４は、以下の式（２）を用いて、時点Ｔを基準とする、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））、Ｌｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））の内積Ｃｖ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）を算出する（ステップＳ１１）。
【００６７】
【数２】
2011048798.tif 000004
ここでは、ｎ＝１であり、Ｔ＝０であるので、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（１））、Ｌｖ（ｍ，Δｔ（１））の内積Ｃｖ（ｍ，Δｔ（１），０）が算出される。
【００６８】
続いて、合致度算出部４は、カウント値ｎがＮmaxを超えたか否かを判定する（ステップＳ１２）。ここでは、カウント値ｎが１であるので、判定は否定され（ステップＳ１２；Ｎｏ）、合致度算出部４は、カウント値ｎを１だけインクリメントし（ステップＳ１３）、ステップＳ９に戻る。
【００６９】
続いて、合致度算出部４は、ログデータＬ（ｍ，Ｔ）を、代表値ベクトルＬｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））と、変動値ベクトルＬｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））とにベクトル分解する（ステップＳ９）。ここでは、例えば、図１３に示す現在データＬ（ｍ，Ｔ）が、図１６、図１７に示すように、期間Δｔ（２）で分割され、代表値ベクトルＬｃ（ｍ，Δｔ（２））の要素Ｌｃ（ｍ，Δｔ（２），ｉ）と、変動値ベクトルＬｖ（ｍ，Δｔ（２））の要素Ｌｖ（ｍ，Δｔ（２），ｉ）とが生成される。
【００７０】
続いて、合致度算出部４は、上記式（１）を用いて、Ｔ＝０における、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（２））、Ｌｃ（ｍ，Δｔ（２））の内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（２），０）を算出する（ステップＳ１０）。
【００７１】
続いて、合致度算出部４は、上記式（２）を用いて、Ｔ＝０における、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（２））、Ｌｖ（ｍ，Δｔ（２））の内積Ｃｖ（ｍ，Δｔ（２），０）を算出する（ステップＳ１１）。
【００７２】
続いて、合致度算出部４は、カウント値ｎがＮmaxを超えたか否かを判定する（ステップＳ１２）。ここでは、カウント値ｎが２であるので、判定は否定され（ステップＳ１２；Ｎｏ）、合致度算出部４は、カウント値ｎを１だけインクリメントし（ステップＳ１３）、ステップＳ９に戻る。
【００７３】
続いて、合致度算出部４は、ログデータＬ（ｍ，Ｔ）を、代表値ベクトルＬｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））と、変動値ベクトルＬｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））とにベクトル分解する（ステップＳ９）。ここでは、例えば、図１３に示す現在データＬ（ｍ，Ｔ）が、図１８、図１９に示すように、期間Δｔ（３）で分割され、代表値ベクトル（ｍ，Δｔ（３））の要素Ｌｃ（ｍ，Δｔ（３），ｉ）と、変動値ベクトルＬｖ（ｍ，Δｔ（３））の要素Ｌｖ（ｍ，Δｔ（３），ｉ）とが生成される。
【００７４】
続いて、合致度算出部４は、上記式（１）を用いて、Ｔ＝０における、代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（３），ｉ）、Ｌｃ（ｍ，Δｔ（３），ｉ）の内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（３），０）を算出する（ステップＳ１０）。
【００７５】
続いて、合致度算出部４は、上記式（２）を用いて、Ｔ＝０における、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（３），ｉ）、Ｌｖ（ｍ，Δｔ（３），ｉ）の内積Ｃｖ（ｍ，Δｔ（３），０）を算出する（ステップＳ１１）。
【００７６】
このようにして、ステップＳ９→Ｓ１０→Ｓ１１→Ｓ１２→Ｓ１３が繰り返され、ログデータＬ（ｍ，Ｔ）の代表値ベクトルＬｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））、変動値ベクトルＬｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））が求められ（ステップＳ９）、異なる期間Δｔ（１）〜Δｔ（Ｎmax）各々について作成された代表値ベクトルＲｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））、Ｌｃ（ｍ，Δｔ（ｎ））の内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）、変動値ベクトルＲｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））、Ｌｖ（ｍ，Δｔ（ｎ））の内積Ｃｖ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）が、それぞれ算出される（ステップＳ１０、Ｓ１１）。ここでは、Ｔ＝０の内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（ｎ），０）、Ｃｖ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）が算出される。
【００７７】
図２０には、これまでに求められた、期間Δｔ（１）〜Δｔ（Ｎmax）での、代表値ベクトルの内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）と、代表値ベクトルの内積Ｃｖ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）とが示されている。
【００７８】
カウント値ｎがＮmaxを超えると(ステップＳ１２；Ｙｅｓ)、合致度算出部４は、以下の式（３）を用いて、両内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）、Ｃｖ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）の積算値Ｓ（ｍ，Ｔ）を算出する（ステップＳ１４）。ここでは、Ｔ＝０であるので、積算値Ｓ（ｍ，０）が得られる。
【００７９】
【数３】
2011048798.tif 000005
ここで、αｃ、αｖ、β（ｍ，Δｔ（ｎ））、γ（ｍ）は、係数である。αｃは、代表値ベクトルの内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）の重みであり、αｖは、変動値ベクトルの内積Ｃｖ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）の重みである。代表値に重点を置いて合致度を算出するのか、変動値に重点を置いて合致度を算出するのかを、αｃ、αｖの値で調整することができる。
【００８０】
また、β（ｍ，Δｔ（ｎ））は、期間Δｔ（ｎ）の重みである。期間Δｔ（１）〜Δｔ（Ｎmax）のうち、どのような期間Δｔ（ｎ）に重点を置いて合致度を算出するのか、β（ｍ，Δｔ（ｎ））の値で調整することができる。
【００８１】
γ（ｍ）は、電力データ、料金データ、ＣＯ2の排出量データ、空調データ、照明データ、満足度データ、環境データ、日時データの重みである。どのデータに重点を置いて合致度を算出するのかを、γ（ｍ）の値で調整することができる。なお、居室２２では、まだ契約前であるので、電気設備としての空調装置２４、照明装置２５は、稼働していない。したがって、ここでは、γ（７）、γ（８）以外のγ（ｍ）の値は、すべて０となる。
【００８２】
これらの係数の値については、オーナ又はテナントによって自由に設定したりすることができるが、上述のγ（７）、γ（８）以外のγ（ｍ）のように、契約内容管理部５によって管理される契約内容等に応じて変更されることがある。
【００８３】
続いて、特定部６は、積算値Ｓ（１，Ｔ）〜Ｓ（８，Ｔ）を加算して、加算値Ｓ（Ｔ）を算出する（ステップＳ１５）。なお、居室２２では、まだ契約前であるので、電気設備としての空調装置２４、照明装置２５は、稼働していない。したがって、有効な現在データは、環境データと、日時データのみである。したがって、ここでは、加算値Ｓ（Ｔ）は、実質的に、Ｓ（７，Ｔ）と、Ｓ（８，Ｔ）との和となる。
【００８４】
続いて、合致度算出部４は、重ね合わせの時点Ｔが、Ｔmaxを超えたか否かを判定する（ステップＳ１６）。ここでは、Ｔ＝０であるので、判定は否定され（ステップＳ１６；Ｎｏ）、合致度算出部４は、Ｔをｄｔだけインクリメントし（ステップＳ１７）、ステップＳ７に戻る。ここで、ｄｔ＝ΔＴとすることができる。
【００８５】
以降、時点Ｔをｄｔだけずらしつつ、ログデータＬ（ｍ，Ｔ）の入力（ステップＳ７）、カウント値ｎの初期化（ステップＳ８）が行われ、ログデータＬ（ｍ，Ｔ）のベクトル分解（ステップＳ９）、内積Ｃｃ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）の算出（ステップＳ１０）、内積Ｃｖ（ｍ，Δｔ（ｎ），Ｔ）の算出（ステップＳ１１）、カウント値ｎのＮmaxの比較（ステップＳ１２）、カウント値ｎのインクリメント（ステップＳ１３）が繰り返される。そして、カウント値ｎがＮmaxを超えると（ステップＳ１２；Ｙｅｓ）、時点Ｔにおける積算値Ｓ（ｍ，Ｔ）が算出され（ステップＳ１４）、それらの加算値Ｓ（Ｔ）が算出される（ステップＳ１５）。
【００８６】
続いて、合致度算出部４は、重ね合わせの時点Ｔが、Ｔmaxを超えたか否かを判定する（ステップＳ１６）。判定が否定されると（ステップＳ１６；Ｎｏ）、合致度算出部４は、Ｔをｄｔだけインクリメントし（ステップＳ１７）、ステップＳ７に戻る。
【００８７】
このようにして、時点Ｔをずらしつつ、各時点Ｔに対応する積算値Ｓ（ｍ，Ｔ）が算出され（ステップＳ１４）、加算値Ｓ（Ｔ）が算出される（ステップＳ１５）。
【００８８】
重ね合わせの時点ＴがＴmaxを超えると（ステップＳ１６；Ｙｅｓ）、特定部６は、加算値Ｓ（Ｔ）が最大となる時点Ｔを特定する（ステップＳ１８）。表示制御部７は、特定された時点Ｔを基準として、ログデータ記録部３からログデータを読み込んで、表示装置９の表示画面に表示させる（ステップＳ１９）。なお、表示されるデータは、電力データ、料金データ、ＣＯ2の排出量データ、空調データ、照明データ、満足度データ、環境データ、日時データの少なくとも１つとすることができる。
【００８９】
表示装置９の表示画面に表示されるログデータは、現在の状況に最も近い状況における賃貸物件の使用状況に関するデータである。したがって、表示されるデータは、現在、居室２２を使用したと仮定したときに電気設備の使用状況がどのように推移するかを推定したものであるとみなすことができる。オーナ等の管理者は、このデータを来客に見せることにより、居室２２に設置された電気設備の使用状態の概算見積もりを示すことができる。
【００９０】
ステップＳ１９実行後、フェーズ１の処理（ステップＳ１０１）を終了する。フェーズ１の処理終了後は、処理を終了する。
【００９１】
図４の解析処理の開始時点に戻る。解析装置２は、契約内容管理部５における契約内容を参照して、対象となる賃貸物件が契約前であるか否かを判定する（ステップＳ１００）。居室２２が、すでに契約済である場合（ステップＳ１００；Ｎｏ）、解析装置２は、所定のタイミングであるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。この所定のタイミングには、例えば、月初めや、請求書の送付タイミングなどがある。所定のタイミングでない場合（ステップＳ１０２；Ｎｏ）、解析装置２は、フェーズ２の処理を実行する（ステップＳ１０３）。このフェーズ２の処理は、ＰＤＣＡサイクルのうち、Ｄ（Ｄｏ）段階の処理ともいえるものである。
【００９２】
（フェーズ２の処理）
フェーズ２の処理（ステップＳ１０３）について説明する。図２１に示すように、フェーズ２の処理は、ステップＳ１９の代わりに、ステップＳ３０を実行する点が、フェーズ１の処理（図５参照）と異なる。フェーズ１の処理では、γ（７）、γ（８）以外のγ（ｍ）の値は、すべて０となっていたが、フェーズ２の処理では、すべてのγ（ｍ）の値をすべて自由に設定することができる。なお、図２１では、ステップＳ２〜Ｓ５の処理が、ステップＳ３１としてまとめられている。
【００９３】
表示制御部７は、ログデータ記録部３から、現時点を含む一定期間ΔＴの時系列データと、ステップＳ１８で特定された時点Ｔを基準とする時系列データとを、表示装置９に比較表示させる（ステップＳ３０）。
【００９４】
例えば、現時点が、朝の６時であり、一定期間ΔＴが、例えば、夜の０時から朝の６時までの６時間であったとする。表示制御部７は、図２２に示すように、夜の０時から朝の６時までのデータとして、現在データＲ（１，ｔ）とそのログデータＬ（１，Ｔ）とを表示装置９に比較表示させる。
【００９５】
これ以降も、電力センサ１１から電力データが検出され、その電力データが電力ログデータ記録部３１に記録されていく。表示制御部７は、電力ログデータ記録部３１から、最新のデータを入力して、Ｒ（１，ｔ）に続けて表示装置９に表示させるとともに、ログデータＬ（１，Ｔ）以降のログデータも、電力ログデータ記録部３１から入力して、表示装置９に表示させていく。
【００９６】
図２２に示す例では、本日の電力データとログデータとは、夜０時から朝６時までは、ほぼ一致しているが、朝６時以降では、本日の電力データが、ログデータを大幅に上回っている。この比較表示を見て、現在の電力データが比較対象に比べて高いことを知ると、電気設備を利用するユーザ（テナント）は、例えば、冷房時には、設定温度を高めに設定したり、照明を暗くしたりするなどして、供給される電力を抑えるなどの措置を行うことができるようになる。
【００９７】
ステップＳ３０実行後、フェーズ２の処理（ステップＳ１０３）が終了する。フェーズ２の処理終了後、解析装置２は、処理を終了する。
【００９８】
図４の解析処理の開始時点に戻る。解析装置２は、契約内容管理部５における契約内容を参照して、対象となる賃貸物件が契約前であるか否かを判定する（ステップＳ１００）。居室２２が、すでに契約済である場合（ステップＳ１００；Ｎｏ）、解析装置２は、所定のタイミングであるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。所定のタイミングである場合（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、契約が更新されたか否かを判定する（ステップＳ１０４）。契約が更新されていない場合（ステップＳ１０４；Ｎｏ）、フェーズ３の処理を実行する（ステップＳ１０５）。このフェーズ３の処理は、ＰＤＣＡサイクルのうち、Ｃ（Ｃｈｅｃｋ）段階の処理ともいえるものである。
【００９９】
（フェーズ３の処理）
フェーズ３の処理（ステップＳ１０５）について説明する。図２３に示すように、フェーズ３では、まず、図２１に示すフェーズ２の処理を行う（ステップＳ４０）。
【０１００】
続いて、表示制御部７は、表示装置９に、満足度レベルの問い合わせを表示させる（ステップＳ４１）。例えば、表示制御部７は、表示装置９に、満足度の１０段階評価での入力を促す旨の表示を行わせる。
【０１０１】
続いて、満足度データ入力部１６は、テナントの満足度レベルを入力する（ステップＳ４２）。続いて、満足度データ入力部１６から出力された満足度レベルを、満足度ログデータ記録部３６に記録する（ステップＳ４３）。
【０１０２】
ステップＳ４３の実行後、フェーズ３の処理（ステップＳ１０５）を終了する。フェーズ３の処理終了後、解析装置２は、処理を終了する。
【０１０３】
図４の解析処理の開始時点に戻る。解析装置２は、契約内容管理部５における契約内容を参照して、対象となる賃貸物件が契約前であるか否かを判定する（ステップＳ１００）。居室２２が、すでに契約済である場合（ステップＳ１００；Ｎｏ）、解析装置２は、所定のタイミングであるか否かを判定する（ステップＳ１０２）。所定のタイミングである場合（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、契約が更新されたか否かを判定する（ステップＳ１０４）。契約が更新されている場合（ステップＳ１０４；Ｙｅｓ）、フェーズ４の処理を実行する（ステップＳ１０６）。このフェーズ４の処理は、ＰＤＣＡサイクルのうち、Ａ（Ａｃｔ）段階の処理ともいえるものである。
【０１０４】
（フェーズ４の処理）
フェーズ４の処理（ステップＳ１０６）について説明する。図２４に示すように、フェーズ４では、まず、図２１に示すフェーズ２の処理を行う（ステップＳ４０）。
【０１０５】
続いて、パターン解析部８は、パターン解析を行う（ステップＳ５０）。より具体的には、パターン解析部８は、ログデータ記録部３から出力された時系列データにおける波形パターンを抽出し、抽出された波形パターンに合致する改善策を、ルール管理部８１によって管理されたルールに従って選択する。
【０１０６】
例えば、図２５に示すように、空調データにおいて、始業時（９時）あたりの空調データが過大（オーバーロード気味）となった場合について考える。空調データについて、このような波形パターンが得られた場合には、始業時に、エアコンをつけているにも関わらず、換気のために窓を開けてしまっている可能性が高い。したがって、ルール管理部８１に、このような波形パターンが得られた場合には、「始業時に、エアコンをつける時は、必ず窓を閉める。」という改善策をとるようなルールが予め設定されている。したがって、パターン解析部８で、図２５に示す波形パターンが得られると、このルールにしたがって、この上記改善策が選択される。
【０１０７】
続いて、表示制御部７は、選択された改善策を表示する（ステップＳ５１）。これにより、表示装置９には、「始業時に、エアコンをつける時は、必ず窓を閉めるようにしましょう。」というような表示がなされる。
【０１０８】
ステップＳ５１の実行後、フェーズ４の処理（ステップＳ１０６）を終了する。フェーズ４の処理終了後、解析装置２は、処理を終了する。
【０１０９】
以上詳細に説明したように、この実施の形態によれば、現在の賃貸物件の使用状況に最も近い状況での過去の時点Ｔを特定し、その時点Ｔを基準とする一定期間の時系列データを、生成する。この時系列データは、現時点で賃貸物件を実際に使用したと仮定したときの使用状況の推定データとみなすことができる。したがって、この時系列データを含む表示内容を、賃貸物件の契約内容に応じて制御しつつ、表示すれば、この時系列データを、賃貸物件の省エネルギ化等に有用な情報として有効活用することができる。
【０１１０】
また、この実施の形態によれば、契約前においては、現在の賃貸物件の使用状況に最も近い状況での過去の時点Ｔを基準とする一定期間の時系列データを表示する。これにより、例えば、オーナが、テナントの候補に対し、この表示を見せることにより、該当する賃貸物件が省エネルギ化を実現していることをアピールすることができる。
【０１１１】
また、この実施の形態によれば、契約中においては、現在の時系列データと、現在の賃貸物件の使用状況に最も近い状況での過去の時点Ｔを基準とする一定期間の時系列データと、を比較表示する。これにより、この比較表示を見たテナントが、電気設備を調整するなどして、省エネルギ化に勤めることができる。テナントが、この比較表示を見て、省エネルギ化に勤め、省エネルギ化を実現していたことは、将来的に、その賃貸物件のセールスポイントの１つとなる。
【０１１２】
また、この実施の形態によれば、契約中で、かつ、所定のタイミングであるときに、テナントに満足度レベルを入力させることにより、時系列の満足度データを、賃貸物件の電気設備の使用状況に関するデータとして含めることができる。これにより、テナントの満足度に基づく、賃貸物件の評価が可能となる。過去に入居していたテナントの満足度レベルが高かったことは、将来的に、その賃貸物件のセールスポイントの１つとなる。
【０１１３】
また、この実施の形態によれば、契約更新のタイミングで、取得される時系列データの波形パターンの分析により、テナントに対して、賃貸物件の電気設備の使用状況に関する改善策を提示することができる。これにより、過去の使用状況に基づいて、テナントに対して、適切なアドバイスを送り、省エネルギ化に勤めさせることができる。契約中のテナントがそのアドバイスに従って、省エネルギ化に勤め、省エネルギ化を実現していたことは、将来的に、その賃貸物件のセールスポイントの１つとなる。
【０１１４】
なお、この実施の形態では、１つのビル２１における居室２２についての情報を生成するシステムであったが、複数のビル２１又は居室２２に対応する情報生成システムを採用することもできる。
【０１１５】
この場合、図２６（Ａ）に示すように、情報生成システム１００は、複数のビル２１と例えば、インターネット等の通信ネットワーク９０を介して接続されている。情報生成システム１００は、通信ネットワーク９０を介して、ビル２１との間で必要なデータの送受信を行う。
【０１１６】
このような場合、ログデータ記録部３には、図２６（Ｂ）に示すように、ビル番号及びビル名称で特定されるビル２１毎、テナント番号、テナント名称及びテナント業務形態で特定されるテナント毎に、時系列データが記録される。
【０１１７】
図２６（Ａ）に示すように、情報生成システム１００には、物件・テナント情報入力部１０が接続されている。物件・テナント情報入力部１０には、対象となっているビル２１や居室２２の情報（例えば、ビル番号又はビル名称）、対象となっているテナントの情報（例えば、テナント番号、テナント名称又はテナント業務形態）が入力され、情報生成システム１００に送信される。
【０１１８】
この場合、情報生成システム１００の契約内容管理部５は、賃貸物件又はテナントに分けて、契約内容を管理している。データ取得部１は、物件・テナント情報入力部１０から送信された情報によって特定されたビル２１と通信を行い、そのビル２１の賃貸物件及びテナントに関する各種時系列データ等を取得する。続いて、合致度算出部４は、物件・テナント情報入力部１０に入力された情報によって特定された賃貸物件又はテナントに対応する時系列データを用いて合致度を算出する。さらに、表示制御部７は、物件・テナント情報入力部１０に入力された情報によって特定された賃貸物件又はテナントに対応する契約内容（契約内容管理部５によって管理された、対応する賃貸物件又はテナントに関する契約内容）に基づいて、フェーズ１〜フェーズ４の処理を選択的に行う。これにより、表示装置９の表示内容が制御される。このようにすれば、上記各実施の形態と同様に、賃貸物件毎、テナント毎に、賃貸物件のオーナ及びテナントにとって有用な情報を生成することができる。
【０１１９】
なお、上記各実施の形態では、期間Δｔ（ｎ）内のデータの平均値を代表値としたが、これには限られず、初値と終値との中間値を代表値としてもよい。また、上記各実施の形態では、期間Δｔ（ｎ）の始値と終値との差を変動値としたが、これには限られず、始値と代表値との差、あるいは、代表値と終値との差を変動値としてもよい。
【０１２０】
なお、上記各実施の形態では、代表値ベクトルと、変動量ベクトルとの内積により、時系列データの合致度を算出したが、この発明は、これには限られない。例えば、代表値ベクトルの差分、変動量ベクトルの差分に基づいて、両時系列データの相関性を求め、その相関性に基づいて、時系列データの合致度を算出するようにしてもよい。
【０１２１】
なお、上記各実施の形態では、データ取得部１に含まれるセンサとして、電力センサ１１、環境センサ１７、日時センサ１８を採用したが、他の種類のセンサを採用してもよい。環境センサ１７としては、例えば、湿度センサを採用してもよい。
【０１２２】
なお、上記各実施の形態において情報生成システム１００で実行されるプログラムは、フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read-Only Memory）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＭＯ（Magneto-Optical Disk）等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布し、そのプログラムをインストールすることにより、上述の処理を実行する装置を構成することとしてもよい。
【０１２３】
また、プログラムをインターネット等の通信ネットワーク上の所定のサーバ装置が有するディスク装置等に格納しておき、例えば、搬送波に重畳させて、ダウンロード等するようにしても良い。
【０１２４】
また、上述の機能を、ＯＳ（Operating System）が分担して実現する場合又はＯＳとアプリケーションとの協働により実現する場合等には、ＯＳ以外の部分のみを媒体に格納して配布してもよく、また、ダウンロード等しても良い。
【産業上の利用可能性】
【０１２５】
この発明は、貸しオフィスや貸しビル等の賃貸物件のオーナ及びテナントにとって有用な情報を生成するのに好適に用いることができる。
【符号の説明】
【０１２６】
１  データ取得部
２  解析装置
３  ログデータ記録部
４  合致度算出部
５  契約内容管理部
６  特定部
７  表示制御部
８  パターン解析部
９  表示装置
１０  物件・テナント情報入力部
１１  電力センサ
１２  料金データ入力部
１３  ＣＯ2データ入力部
１４  空調データ入力部
１５  照明データ入力部
１６  満足度データ入力部
１７  環境センサ
１８  日時センサ
１９  契約データ入力部
２０  ルール入力部
２１  ビル
２２  居室
２３  分電盤
２４  空調装置
２５  照明装置
２６、２７  コンピュータ
３１  電力ログデータ記録部
３２  料金ログデータ記録部
３３  ＣＯ2ログデータ記録部
３４  空調ログデータ記録部
３５  照明ログデータ記録部
３６  満足度ログデータ記録部
３７  環境ログデータ記録部
３８  日時ログデータ記録部
４１  電力合致度算出部
４２  料金合致度算出部
４３  ＣＯ2合致度算出部
４４  空調合致度算出部
４５  照明合致度算出部
４６  満足度合致度算出部
４７  環境合致度算出部
４８  日時合致度算出部
８１  ルール管理部
９０  通信ネットワーク
１００  情報生成システム
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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