(57)【要約】【課題】評価対象のイメージを色域チャートを使用して評価する評価対象イメージの評価システムを提供する。【解決手段】色域チャート１は、マンセル表色系座標において連続性のある複数の色相に区分された色相座標と、濁色ゾーンと明清色ゾーンと純色と暗清色ゾーンと準無彩色ゾーンと無彩色ゾーンの順で区分された連続性のある複数の色調座標とからなり、各ゾーンは更に連続性のある複数の小ゾーンに細分化されており、各細分化された小ゾーンと連続性のある複数の色相に区分された色相座標とは、複数のピクセルで構成された正方形状の単位色とされている。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
マンセル表色系座標において連続性のある複数の色相に区分された色相座標と、濁色ゾーンと明清色ゾーンと純色と暗清色ゾーンと準無彩色ゾーンと無彩色ゾーンの順で区分された連続性のある複数の色調座標とからなり、前記各ゾーンは更に連続性のある複数の小ゾーンに細分化されていることを特徴とする色域チャート。
【請求項２】
前記濁色ゾーンが５色調、前記明清色ゾーンが５色調、前記純色が１色調、前記暗清色ゾーンが５色調、前記準無彩色ゾーンが６色調、前記無彩色ゾーンが７色調に区分されている請求項１に記載の色域チャート。
【請求項３】
評価対象のイメージを色域チャートを使用して評価する評価対象イメージの評価システムであって、
前記色域チャートは、マンセル表色系座標において連続性のある複数の色相に区分された色相座標と、濁色ゾーンと明清色ゾーンと純色と暗清色ゾーンと準無彩色ゾーンと無彩色ゾーンの順で区分された連続性のある複数の色調座標とからなり、
前記各ゾーンは更に連続性のある複数の小ゾーンに細分化されており、
前記各細分化された小ゾーンと前記連続性のある複数の色相に区分された色相座標とは、複数のピクセルで構成された正方形状の単位色とされており、
前記色域チャートから複数回独立して選択された色域について、それぞれの単位色におけるピクセル数を算出する算出手段と、
算出された各単位色におけるピクセル数を集計する集計手段と、
集計された全ピクセル数に対する各単位色におけるピクセル数の発生頻度に応じて、新たな色域チャートに該単位色頻度マップを表示する表示手段と、
を有することを特徴とする評価対象イメージの評価システム。
【請求項４】
前記濁色ゾーンが５色調、前記明清色ゾーンが５色調、前記純色が１色調、前記暗清色ゾーンが５色調、前記準無彩色ゾーンが６色調、前記無彩色ゾーンが７色調に区分されている請求項３に記載の評価対象イメージの評価システム。
【請求項５】
前記各単位色のＲＧＢ値とその隣接単位色のＲＧＢ値を用いて算術補間して求めた連続的色域に対応するＲＧＢ値をマンセル表色系の色域立体図で表示する表示手段をさらに有する請求項３又は４に記載の評価対象イメージの評価システム。
【請求項６】
前記色域立体図の暖寒境界線方向から見た明度ゾーンを表示する表示手段をさらに有する請求項５に記載の評価対象イメージの評価システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、評価対象のイメージを色域チャートを使用して評価する評価対象イメージの評価システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、街、地域、人、物などの様々な評価対象のもつイメージを把握するために、ＳＤ法を使用することが一般的である。このＳＤ法は、「暖かい−冷たい」、「個性的な−平凡な」などのように、１組の相反する意味を表す形容詞対をある段階に分けて、それぞれがどの段階に相当するものであるかによりイメージを評価するものである。
【０００３】
一方、ある色彩が与えられた場合、その色彩が目的の感性に対してどのような印象を与えるかを定量化して評価する方法が提案されている（特許文献１参照）。
【０００４】
また、所定組数の形容詞対のＳＤ尺度評価値からなるイメージプロフィールと、そのイメージプロフィールにあった建物外壁の色彩候補を推定して、建物外観の色彩を決定する方法も提案されている（特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開平０４−０７４２８４公報
【特許文献２】特許第３１８２１１２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記した従来方法では、色彩のもつイメージや評価対象のもつイメージを言語情報を介して把握しようとするものであり、想定される言語を多数選択しなければならないという欠点があった。また、予め設定された限られた言語により評価対象をイメージ評価することから、イメージの広がりがなかった。
【０００７】
本発明は、このような実情に鑑みて、評価対象のイメージを色域チャートを使用して評価する評価対象イメージの評価システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、評価対象のイメージを色域チャートを使用して評価する評価対象イメージの評価システムであって、前記色域チャートは、マンセル表色系座標において連続性のある複数の色相に区分された色相座標と、濁色ゾーンと明清色ゾーンと純色と暗清色ゾーンと準無彩色ゾーンと無彩色ゾーンの順で区分された連続性のある複数の色調座標とからなり、前記各ゾーンは更に連続性のある複数の小ゾーンに細分化されており、前記各細分化された小ゾーンと前記連続性のある複数の色相に区分された色相座標とは、複数のピクセルで構成された正方形状の単位色とされており、前記色域チャートから複数回独立して選択された色域について、それぞれの単位色におけるピクセル数を算出する算出手段と、算出された各単位色におけるピクセル数を集計する集計手段と、集計された全ピクセル数に対する各単位色におけるピクセル数の発生頻度に応じて、新たな色域チャートに該単位色頻度マップを表示する表示手段と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、特定の色域チャートを使用して、評価対象のイメージを直接色域を指定して評価することから、難しい言語情報を選択する必要はなく、イメージの選択の範囲の自由度が広がる。しかもその色空間上での分布を把握することができるため、言語情報によるイメージでは差が見られない評価対象のイメージであっても、異なる色空間分布として評価することができる。
【００１０】
また、これとは反対に、全く異なる評価対象であっても、同様の色空間分布となることも把握できるため、評価結果を種々の色彩コンサルティングに利用することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】本発明による色域チャートを示す図である。
【図２】Ａさんが「新宿」をイメージして選択した色域チャートの領域を示す図である。
【図３】Ｂさんが「新宿」をイメージして選択した色域チャートの領域を示す図である。
【図４】「新宿」をイメージした単位色頻度マップを示す図である。
【図５】「渋谷」をイメージした単位色頻度マップを示す図である。
【図６】「築地」をイメージした単位色頻度マップを示す図である。
【図７】全単位色の連続的色域のマンセル表色系の色域立体図を示す図である。
【図８】「新宿」をイメージして選択された単位色の連続的色域のマンセル表色系の色域立体図を示す図である。
【図９】「渋谷」をイメージして選択された単位色の連続的色域のマンセル表色系の色域立体図を示す図である。
【図１０】「築地」をイメージして選択された単位色の連続的色域のマンセル表色系の色域立体図を示す図である。
【図１１】マンセル表色系の色域立体図における色相−彩度座標面と、暖寒境界線を中心とした明度ゾーンを示す図である。
【図１２】「新宿」、「渋谷」、「築地」についての、暖寒境界線を中心とした明度ゾーンを示す図である。
【図１３】言語情報と色域チャートによる評価結果の比較を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照しながら、本発明を詳細に説明する。図１は、本発明による色域チャート１を示す図である。色域チャート１は、横軸がマンセル表色系座標において連続性のある複数の色相に区分された色相座標となっており、縦軸が濁色ゾーンと明清色ゾーンと純色と暗清色ゾーンと準無彩色ゾーンと無彩色ゾーンの順で区分された連続性のある複数の色調座標となっている。
【００１３】
横軸の色相座標は、レッド（Ｒ）−オレンジ（Ｏ）−オレンジイエロー（ＯＹ）−イエロー（Ｙ）−イエローグリーン（ＹＧ）−グリーン（Ｇ）−ブルーグリーン（ＢＧ）−ブルー（Ｂ）−バイオレット（Ｖ）−パープル（Ｐ）−レッドパープル（ＲＰ）の連続性のある複数の色相（図１では１１色相）に区分されている。
【００１４】
濁色ゾーンは、連続性のある５色調の小ゾーンに細分化されている。図１では、ｄｕｌｌ５〜ｄｕｌｌ１の５色調とされている。
【００１５】
明清色ゾーンは、連続性のある５色調の小ゾーンに細分化されている。図１では、ｔｉｎｔ５〜ｔｉｎｔ１の５色調とされている。そして、上記濁色ゾーンの最も濁色レベルが低い色調であるｄｕｌｌ１と隣接して、前記明清色ゾーンの最も明清色レベルが高い色調であるｔｉｎｔ５の色調とされており、連続性を有している。
【００１６】
純色は１つの区分である。そして、上記明清色ゾーンの最も明清色レベルが低い色調であるｔｉｎｔ１と隣接しており、連続性を有している。
【００１７】
暗清色ゾーンは、連続性のある５色調の小ゾーンに細分化されている。図１では、ｓｈａｄｅ１〜ｓｈａｄｅ５の５色調とされている。そして、上記純色と隣接して、前記暗清色ゾーンの最も暗清色レベルが低い色調であるｓｈａｄｅ１の色調とされおり、連続性を有している。
【００１８】
準無彩色ゾーンは、連続性のある６色調の小ゾーンに細分化されている。図１では、ｏｆｆＮ６〜ｏｆｆＮ１の６色調とされている。そして、上記暗清色ゾーンの最も暗清色レベルが高い色調であるｓｈａｄｅ５と隣接して、前記準無彩色ゾーンの最も準無彩色レベルが高い色調であるｏｆｆＮ６の色調とされており、連続性を有している。
【００１９】
無彩色ゾーンは、連続性のある７色調の小ゾーンに細分化されている。図１では、Ｎｅｕｔｒａｌ１〜Ｎｅｕｔｒａｌ７の７色調とされている。そして、上記準無彩色ゾーンの最も準無彩色レベルが低い色調であるｏｆｆＮ１と隣接して、前記無彩色ゾーンの最も無彩色レベルの低い色調であるＮｅｕｔｒａｌ１の色調とされており、連続性を有している。なお、この無彩色ゾーンにおいては、色相座標の１１色相区分は意味がないものとなる。
【００２０】
このようにして連続性のある色調の細分化された小ゾーンと連続性のある複数の色相に区分された色相座標とが、正方形状の単位色とされ、色域チャートがコンピュータディスプレイの場合には、この正方形状の単位色は複数のピクセルにより構成されたものとなっている。
【実施例】
【００２１】
（実施例）
次に、上記色域チャートを使用して、評価対象イメージを評価する方法を説明する。色域チャートは、紙に印刷したものであっても勿論構わないが、以後の処理が簡単なため、コンピュータディスプレイ上に表示して使用することが好ましいので、この場合について説明する。なお、単位色の本色票上での画像サイズは３０×３０ピクセルとした。
【００２２】
評価対象として、「新宿」、「渋谷」、「築地」などの「街のイメージ」を例に説明する。評価者は５０人とした。まず、コンピュータディスプレイ上に色域チャートを表示させ、１人（Ａさん）に対し、「新宿」をイメージする色域チャートの領域を選択してもらう（図２参照）。次に、他の色域チャートで、他の一人（Ｂさん）に対し、「新宿」をイメージする色域チャートの領域を選択してもらう（図３参照）。このようにして、評価者５０人（Ａ、Ｂ、Ｃ、・・・）により選択された単位色とそのピクセル数がカウントされることになる。この全ピクセル数に対して、各単位色におけるピクセル数の発生頻度を算出し、その発生頻度に応じて、新たな色域チャートにその単位色頻度をプロットすることにより、「新宿」をイメージした単位色頻度マップを得ることができる（図４参照）。ここでは、表計算ソフト「エクセル」（マイクロソフト社製）を使用して、グラフ表示の３Ｄ表示機能を利用することにより等高線状のグラフが得られ、選択頻度分布形状を把握することができる。なお、評価結果を見やすくするために、ここでは発生頻度が０．５以上となっているものについて表示させている。また、参照のために、図４の上段には色域チャートを示してあるが、これは図１の色域チャートを丁度９０°だけ左回転させた図となっている。
【００２３】
同様にして、「渋谷」、「築地」をイメージした単位色頻度マップを得ることができる（図５、図６参照）。
【００２４】
このようにして、評価対象となるそれぞれの「街のイメージ」を単位色頻度マップで表示させることにより、特徴的な「街のイメージ」を評価することができる。
【００２５】
さらに、各単位色については、ＲＧＢ値が対応していることから、上記選択された単位色のそれぞれについて、各単位色のＲＧＢ値とその隣接単位色のＲＧＢ値を用いて算術補間して求めた連続的色域に対応するＲＧＢ値をマンセル表色系の色域立体図として表すことができる（図７参照）。この色域立体図によれば、３次元分布状態でそれぞれの「街のイメージ」を評価することもできる。図８、９、１０には、それぞれ「新宿」、「渋谷」、「築地」のイメージの色域立体図を示す。
【００２６】
上記図７に示したマンセル表色系の色域立体図において、色相−彩度座標面についてみると、色相座標のイエローグリーン（ＹＧ）−グリーン（Ｇ）の中間と、パープル（Ｐ）−レッドパープル（ＲＰ）の中間とを結ぶ線（暖寒境界線とする）によって２分される領域は、おおよそ暖色系ゾーンと寒色系ゾーンとして捉えることができる（図１１の上図参照）。これを暖寒境界線を中心として明度座標側からみると、明度ゾーンとして捉えることができる（図１１の下図参照）。
【００２７】
この暖色系ゾーン−寒色系ゾーン−明度ゾーンの座標面でそれぞれの「街のイメージ」を評価すると、より顕著に「街のイメージ」の差を把握することができる（図１２参照）。
【００２８】
（比較例１）
従来のＳＤ法により、「新宿」と「渋谷」について、下記の１８項目の言語情報による評価を５０人を対象に行った。
１．「洗練された」    −「野暮ったい」
２．「楽しい」        −「つまらない」
３．「親しみやすい」  −「親しみにくい」
４．「個性的な」      −「平凡な」
５．「活気のある」    −「活気のない」
６．「都会的な」      −「田舎的な」
７．「近代的な」      −「伝統的な」
８．「変化のある」    −「単調な」
９．「静的な」        −「動的な」
１０．「若者的な」      −「大人的な」
１１．「リラックスした」−「緊張感のある」
１２．「刺激的な」      −「鎮静的な」
１３．「男性的な」      −「女性的な」
１４．「開放感のある」  −「開放感のない」
１５．「すっきりした」  −「ごちゃごちゃした」
１６．「かたい」        −「やわらかい」
１７．「透明感のある」  −「透明感のない」
１８．「速い」          −「遅い」
評価結果を図１３の上図に示す。この評価では、「新宿」も「渋谷」もほぼ同様の結果となっていることが分かる。
【００２９】
ところが、上記したような本発明の色域チャートによる評価結果では、色域立体図における分布状態も、暖色系ゾーン−寒色系ゾーン−明度ゾーンの座標面における分布状態も異なることが分かる（図１３の下図参照）。なお、図１３の下図には、単位色頻度マップの代わりに、選択された単位色のみを抜粋表示した色域チャートを示してある。
【産業上の利用可能性】
【００３０】
言語情報による評価では同様の結果となるものであっても、色域チャートを使用して評価することにより別のイメージとして捉えることができるので、例えば、「ある街のイメージ」の色域立体図における分布状態と、「自動車のイメージ」の色域立体図における分布状態とを比較して、類似する分布状態をもつような「自動車」を提案するなどのコンサルティングに利用したり、「銀座  資生堂」、「京都  福寿園」などのように「企業イメージ」と「街のイメージ」とを比較して、類似する分布状態をもつような「企業」を提案するなどのコンサルティングに利用することができる。
【符号の説明】
【００３１】
１  色域チャート
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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