(57)【要約】【課題】画像種別の誤識別による画質劣化の防止に優れた画像処理装置を提供する。【解決手段】画像処理装置は、補正手段と、画像処理手段とを備える。前記補正手段は、画像データを構成する複数画素に関して、所定画素単位で画像種類を識別した識別結果を解析し、解析結果に基づき不規則な識別結果の集合を規則的な識別結果の集合へ補正する。前記画像処理手段は、補正識別結果に基づき前記画像データを処理する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像データを構成する複数画素に関して、所定画素単位で画像種類を識別した識別結果を解析し、解析結果に基づき不規則な識別結果の集合を規則的な識別結果の集合へ補正する補正手段と、
補正識別結果に基づき前記画像データを処理する画像処理手段と、
を備えた画像処理装置。
【請求項２】
前記画像処理手段は、前記補正識別結果及び非補正識別結果に基づき前記画像データを処理する請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記補正手段は、前記解析結果に基づき同一の識別結果の不連続性を検出し、不連続な同一の識別結果の集合を連続的な同一の識別結果の集合へ補正する請求項１又は２記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記補正手段は、登録された規則的な同一の識別結果のパターンに基づき、不規則な識別結果のパターンを規則的な識別結果のパターンへ補正する請求項１乃至３の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記補正手段は、前記画像データに基づき画像のエッジ部を検出し、前記エッジ部を構成する複数画素に関して、所定画素単位で画像種類を識別した識別結果を解析し、解析結果に基づき不規則な識別結果の集合を規則的な識別結果の集合へ補正する請求項１乃至４の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記補正手段は、不規則な文字認識結果の集合を規則的な文字認識結果の集合へ補正する請求項１乃至５の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画像処理手段は、前記補正識別結果及び非補正識別結果に基づき前記画像データを処理し前記画像データに対応する画像の画質を改善する請求項１乃至６の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記画像処理手段は、前記補正識別結果及び非補正識別結果に基づき、文字認識された文字領域について文字用の画像処理を実行し、写真認識された写真領域について写真用の画像処理を実行する請求項１乃至７の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記画像処理手段により処理された前記画像データに基づき画像を形成する画像形成手段を備える請求項１乃至８の何れか１項記載の画像処理装置。
【請求項１０】
画像データを構成する複数画素に関して、所定画素単位で画像種類を識別した識別結果を解析し、解析結果に基づき不規則な識別結果の集合を規則的な識別結果の集合へ補正し、
補正識別結果に基づき前記画像データを処理する画像処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、画像処理装置及び画像処理方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタル複写機等の画像形成装置は、画像を読み取り、画像に対応する画像データを補正し、補正した画像データに基づく画像を出力することができる。これにより、出力される画像を高画質化することができる。
【０００３】
例えば、画像形成装置は、画像データを解析し、画像認識技術を適用し画像データに含まれる文字部分と写真部分を識別し、文字部分には文字再現に適した文字画像処理を適用し、写真部分には写真再現に適した写真画像処理を適用する。このようにして、画像形成装置は、画像の特性に応じた処理を適用し、画像をより高画質化することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特許第４０１１７０９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
例えば、画像形成装置は、画像データを構成する複数の微小領域を解析し、画像データに含まれる文字部分と写真部分を識別する。画像形成装置による微小領域の識別結果は必ずしも正しいとは限らない。例えば、文字と写真の境界（エッジ部分）においては、誤識別が生じやすい。この誤識別が高画質化を妨げ、画質劣化の要因となることがある。
【０００６】
本発明の目的は、画像種別の誤識別による画質劣化の防止に優れた画像処理装置及び画像処理方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
実施形態の画像処理装置は、補正手段と、画像処理手段とを備える。前記補正手段は、画像データを構成する複数画素に関して、所定画素単位で画像種類を識別した識別結果を解析し、解析結果に基づき不規則な識別結果の集合を規則的な識別結果の集合へ補正する。前記画像処理手段は、補正識別結果に基づき前記画像データを処理する。
【図面の簡単な説明】
【０００８】
【図１】実施形態に係る画像処理装置（又は画像形成装置）の一例を示す図である。
【図２】実施形態に係る画像処理装置による画像種類の識別処理の第１例を示す図である。
【図３】実施形態に係る画像処理装置による画像種類の識別処理の第２例を示す図である。
【図４】実施形態に係る画像処理装置の識別部により出力される識別結果の一例を示す図である。
【図５】実施形態に係る画像処理装置のスムージング部による補正処理の一例を示す図である。
【図６】実施形態に係る画像処理装置のスムージング部のパターンマッチングによる補正処理の第１例を示す図である。
【図７】実施形態に係る画像処理装置のスムージング部のパターンマッチングによる補正処理の第２例を示す図である。
【図８】実施形態に係る画像処理装置のスムージング部のパターンマッチングによる補正処理の第３例を示す図である。
【図９】実施形態に係る画像処理装置のスムージング部のパターンマッチングによる補正処理の第４例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【０００９】
以下、実施形態について図面を参照して説明する。
【００１０】
図１は、実施形態に係る画像処理装置（又は画像形成装置）の一例を示す図である。図１に示すように、画像処理装置は、スキャナ部１、識別部２、スムージング部３、処理部４、プリンタ部５を備えている。
【００１１】
スキャナ部１は、画像を読み取り、画像に対応する画像データを出力する。識別部２は、画像データに含まれた各種画像の種類を識別し、識別結果を出力する。つまり、識別部２は、画像データを構成する複数画素に関して、所定画素単位（１画素単位、２画素単位、４画素単位など）で画像の種類を識別し、識別結果を出力する。例えば、識別部２は、画像データに含まれた文字部（文字領域）と写真部（写真領域）を識別し、文字部識別結果と写真部識別結果を出力する。
【００１２】
スムージング部３は、不規則（不均一）な識別結果の集合をスムーズに補正し、補正識別結果（補正された識別結果）及び非補正識別結果（補正されなかった識別結果）を出力する。つまり、スムージング部３は、不規則な識別結果の集合を規則的な識別結果の集合へ補正する。スムージング部３による識別結果の補正（スムージング）については後に詳しく説明する。
【００１３】
処理部４は、スムージング部３からの補正識別結果及び非補正識別結果に基づき、画像データを処理する。例えば、処理部４は、補正識別結果及び非補正識別結果に基づき、フィルタ処理、色変換処理、拡大縮小処理、階調処理、γ補正処理等を実行する。つまり、処理部４は、画像データにおける文字部（文字認識された領域又は補正により文字認識に修正された領域）については文字再現に適したフィルタ処理、色変換処理、拡大縮小処理、階調処理、γ補正処理等のパラメータに基づき、フィルタ処理、色変換処理、拡大縮小処理、階調処理、γ補正処理等を実行する。また、処理部４は、画像データにおける写真部（写真認識された領域又は補正により写真認識に修正された領域）については写真再現に適したフィルタ処理、色変換処理、拡大縮小処理、階調処理、γ補正処理等のパラメータに基づき、フィルタ処理、色変換処理、拡大縮小処理、階調処理、γ補正処理等を実行する。
【００１４】
プリンタ部５は、処理部４により処理された画像データに基づく画像を形成する。つまり、プリンタ部５は、画像データに基づく画像を用紙等の記録媒体に出力する。
【００１５】
次に、図２及び図３を参照して画像種類の識別処理の一例について説明する。
【００１６】
識別部２は、画像データを構成する複数画素に関して、所定画素単位で画像種類を識別する。例えば、図２及び図３に示すように、識別部２は、画像データの注目画素周辺の微小領域（所定数画素の集合領域）を参照し、参照領域における濃度の最大値（Ｍａｘ）と最小値（Ｍｉｎ）を求める。
【００１７】
文字部では濃度の変化が大きい為、最大値と最小値の差が大きい。例えば、図２に示すように、最大値＝２５３、最小値＝１、最大値−最小値＝２５２、注目画素＝２２０（黒に近い）となり、注目画素は文字と判定される。
【００１８】
また、写真部では、文字部と比べ、濃度変化が小さい為、最大値と最小値の差が小さい。例えば、図３に示すように、最大値＝７２、最小値＝４０、最大値−最小値＝３２、注目画素＝６２となり、注目画素は写真と判定される。
【００１９】
識別部２は、上記最大値と最小値の関係を利用して、注目画素が文字部であるか、写真部であるかを検出する。
【００２０】
図４は、識別部４により出力される識別結果の一例を示す図である。スキャナ部１の特性上、スキャナ部１により取得された画像データは、文字のようにデータが急峻に立ち上がる部分でも、読み取り信号はある程度傾きを持った立ち上がり曲線を描くし、中間濃度部分の文字部等ではその傾きが更に緩やかになる。そのため、識別部２の識別が不正確になる場合がある。図４に示すように、特に画像端部及び画像エッジ部では、不規則（不均一）な識別結果が得られることがある。なお、図４の識別処理結果の中の「識別Ａ」は、文字識別結果を示す。
【００２１】
上記説明したように、微小領域で画像種類を識別した場合、画像端部、エッジ部において識別結果が乱れることがある。処理部４は、識別結果に基づき画像データを処理するが、識別結果が乱れている場合（つまり識別結果が不規則（不均一）になっている場合）、画像処理結果も乱れ（つまり画像処理結果も不規則（不均一）になり）、結果的に、画質が劣化することがある。
【００２２】
そこで、本実施形態の画像処理装置（スムージング部３）は、乱れた識別結果の集合を規則的な識別結果の集合へ補正する。例えば、図５に示すように、スムージング部３は、所定画素単位で画像種類を識別した識別結果を解析し、解析結果に基づき不規則（不均一）な識別結果の集合を規則的（均一）な識別結果の集合へ補正する。つまり、スムージング部３は、解析結果に基づき、同一認識結果の連結状態を検出し、同一の識別結果の不連続性を検出し、不連続な同一の識別結果の集合を連続的な同一の識別結果の集合へ補正する。なお、図５の識別処理結果の中の「識別Ａ」は文字識別結果を示し、補正識別処理結果の中の「識別Ａ」も文字識別結果を示す。
【００２３】
或いは、図６〜図９に示すように、スムージング部３は、パターンマッチング等の手段を用いて、不規則な識別結果のパターンを規則的な識別結果のパターンへ補正する。つまり、スムージング部３は、登録された複数の規則的な同一の識別結果のパターンと、不規則な識別結果のパターンとを比較し、不規則な識別結果のパターンを規則的な識別結果のパターンへ補正する。
【００２４】
例えば、図６に示すように、スムージング部３は、規則的な同一の識別結果のパターンＰ１０を登録し、パターンＰ１０に基づき、不規則な識別結果のパターンＰ１１を規則的な識別結果のパターンＰ１２へ補正する。例えば、パターンＰ１０の「識別Ａ」は、文字識別結果を示す。パターンＰ１１に含まれる注目部分は文字識別結果以外の識別結果（例えば写真識別結果）であるが、スムージング部３により、注目部分の識別結果は文字識別結果に補正される。
【００２５】
また、図７に示すように、スムージング部３は、規則的な同一の識別結果のパターンＰ２０も登録し、パターンＰ２０に基づき、不規則な識別結果のパターンＰ２１を規則的な識別結果のパターンＰ２２へ補正する。例えば、パターンＰ２０の「識別Ａ」は、文字識別結果を示す。パターンＰ２１に含まれる注目部分は文字識別結果以外の識別結果（例えば写真識別結果）であるが、スムージング部３により、注目部分の識別結果は文字識別結果に補正される。
【００２６】
また、図８に示すように、スムージング部３は、規則的な同一の識別結果のパターンＰ３０も登録し、パターンＰ３０に基づき、不規則な識別結果のパターンＰ３１を規則的な識別結果のパターンＰ３２へ補正する。例えば、パターンＰ３０の「識別Ａ」は、文字識別結果を示す。パターンＰ３１に含まれる注目部分は文字識別結果以外の識別結果（例えば写真識別結果）であるが、スムージング部３により、注目部分の識別結果は文字識別結果に補正される。
【００２７】
また、図９に示すように、スムージング部３は、規則的な同一の識別結果のパターンＰ４０も登録し、パターンＰ４０に基づき、不規則な識別結果のパターンＰ４１を規則的な識別結果のパターンＰ４２へ補正する。例えば、パターンＰ４０の「識別Ａ」は、文字識別結果を示す。パターンＰ４１に含まれる注目部分は文字識別結果以外の識別結果（例えば写真識別結果）であるが、スムージング部３により、注目部分の識別結果は文字識別結果に補正される。
【００２８】
以上説明したように、本実施形態の画像処理装置は、画像種別の誤識別に起因する不規則な画像種別の認識結果の集合を規則的な画像種別の識別結果の集合へ補正し、補正識別結果等に基づき、画像データの各領域に対して画像種別に応じた画像処理を実行する。これにより、誤識別に起因する画質劣化を低減することができる。
【００２９】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【００３０】
１…スキャナ部、２…識別部、３…スムージング部、４…処理部、５…プリンタ部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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