(57)【要約】 【課題】医用画像の読影診断を支援するための客観的な情報を提供する。【解決手段】医用画像表示装置３０の制御部３１は、胸部画像ビューワプログラム３５１と協働して、医用画像管理サーバから診断対象の医用画像と複数の正常症例の医用画像（比較対象医用画像）とを通信部３４を介して取得する。そして、制御部３１は、診断対象の医用画像と、複数の正常症例の医用画像とから肺野領域をそれぞれ抽出する。制御部３１は、抽出した各肺野領域からこの肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出する。制御部３１は、この算出した正常症例の医用画像の特徴量の情報分布と、前記算出した診断対象の医用画像の特徴量の前記情報分布における位置とを表示部３３に表示する。【選択図】図１
2011254844.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
診断対象の医用画像と当該医用画像の比較対象となる複数の比較対象医用画像とを取得し、前記診断対象の医用画像と前記複数の比較対象医用画像とから肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した比較対象医用画像の特徴量の情報分布と、前記算出した診断対象の医用画像の特徴量の前記情報分布における位置とを画面に表示する制御手段、
を備える診断支援情報表示装置。
【請求項２】
前記比較対象医用画像とは、前記診断対象の医用画像の属性情報と一致又は類似する属性情報を持つ医用画像である、
請求項１に記載の診断支援情報表示装置。
【請求項３】
前記制御手段は、前記診断対象の医用画像から身体情報を抽出し、当該身体情報と類似する身体情報を持つ比較対象医用画像を取得する、
請求項１又は２に記載の診断支援情報表示装置。
【請求項４】
前記制御手段は、更に前記診断対象の医用画像を画面に表示する、
請求項１〜３の何れか一項に記載の診断支援情報表示装置。
【請求項５】
前記特徴量とは、肺野領域面積、肺野形状不規則度又は肺野領域面積比である、
請求項１〜４の何れか一項に記載の診断支援情報表示装置。
【請求項６】
前記比較対象医用画像は、正常症例の医用画像である、
請求項１〜５の何れか一項に記載の診断支援情報表示装置。
【請求項７】
前記制御手段は、更に複数の異常症例の比較対象医用画像を取得し、前記複数の異常症例の比較対象医用画像から肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した異常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布を、前記正常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布と共に画面に表示する、
請求項６に記載の診断支援情報表示装置。
【請求項８】
診断支援情報表示装置の作動方法であって、
当該診断支援情報表示装置は制御手段を有し、
前記制御手段により、診断対象の医用画像と当該医用画像の比較対象となる複数の比較対象医用画像とを取得する第１ステップ、
前記制御手段により、前記診断対象の医用画像と前記複数の比較対象医用画像とから肺野領域をそれぞれ抽出する第２ステップ、
前記制御手段により、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出する第３ステップ、
前記制御手段により、前記算出した比較対象医用画像の特徴量の情報分布と、前記算出した診断対象の医用画像の特徴量の前記情報分布における位置とを画面に表示する第４ステップ、
を含む診断支援情報表示装置の作動方法。
【請求項９】
前記比較対象医用画像とは、前記診断対象の医用画像の属性情報と一致又は類似する属性情報を持つ医用画像である、
請求項８に記載の診断支援情報表示装置の作動方法。
【請求項１０】
前記第１ステップにおいて、前記制御手段により、前記診断対象の医用画像から身体情報を抽出し、当該身体情報と類似する身体情報を持つ比較対象医用画像を取得する、
請求項８又は９に記載の診断支援情報表示装置の作動方法。
【請求項１１】
前記第４ステップにおいて、前記制御手段により、更に前記診断対象の医用画像を画面に表示する、
請求項８〜１０の何れか一項に記載の診断支援情報表示装置の作動方法。
【請求項１２】
前記特徴量とは、肺野領域面積、肺野形状不規則度又は肺野領域面積比である、
請求項８〜１１の何れか一項に記載の診断支援情報表示装置の作動方法。
【請求項１３】
前記比較対象医用画像は、正常症例の医用画像である、
請求項８〜１２の何れか一項に記載の診断支援情報表示装置の作動方法。
【請求項１４】
前記第１ステップにおいて、前記制御手段により、更に複数の異常症例の比較対象医用画像を取得し、
前記第２ステップにおいて、前記制御手段により、前記複数の異常症例の比較対象医用画像から肺野領域をそれぞれ抽出し、
前記第３ステップにおいて、前記制御手段により、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、
前記第４ステップにおいて、前記制御手段により、前記算出した異常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布を、前記正常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布と共に画面に表示する、
請求項１３に記載の診断支援情報表示装置の作動方法。
【請求項１５】
コンピュータを、
診断対象の医用画像と当該医用画像の比較対象となる複数の比較対象医用画像とを取得し、前記診断対象の医用画像と前記複数の比較対象医用画像とから肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した比較対象医用画像の特徴量の情報分布と、前記算出した診断対象の医用画像の特徴量の前記情報分布における位置とを画面に表示する制御手段、
として機能させるためのプログラム。
【請求項１６】
前記比較対象医用画像とは、前記診断対象の医用画像の属性情報と一致又は類似する属性情報を持つ医用画像である、
請求項１５に記載のプログラム。
【請求項１７】
前記制御手段は、前記診断対象の医用画像から身体情報を抽出し、当該身体情報と類似する身体情報を持つ比較対象医用画像を取得する、
請求項１５又は１６に記載のプログラム。
【請求項１８】
前記制御手段は、更に前記診断対象の医用画像を画面に表示する、
請求項１５〜１７の何れか一項に記載のプログラム。
【請求項１９】
前記特徴量とは、肺野領域面積、肺野形状不規則度又は肺野領域面積比である、
請求項１５〜１８の何れか一項に記載のプログラム。
【請求項２０】
前記比較対象医用画像は、正常症例の医用画像である、
請求項１５〜１９の何れか一項に記載のプログラム。
【請求項２１】
前記制御手段は、更に複数の異常症例の比較対象医用画像を取得し、前記複数の異常症例の比較対象医用画像から肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した異常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布を、前記正常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布と共に画面に表示する、
請求項２０に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、診断支援情報表示装置、診断支援情報表示装置の作動方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
医療の分野では、ＣＲ（Computed Radiography）装置、ＦＰＤ（Flat Panel Detector）装置、ＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等のモダリティにおいて生成された医用画像を表示して、医師が病変部の状態や経時変化を観察する読影診断が行われている。
【０００３】
ところで、医用画像の一つである胸部画像の読影診断において、肺野領域の容積の減少や肺野領域の形状の変形は、肺野疾患の有無を示唆する重要な因子として知られている。
【０００４】
このような肺野疾患を検出するために、胸部画像から肺野領域を抽出し、抽出した肺野領域の面積を算出する手法が提案されている（特許文献１参照）。
【特許文献１】特開２００６−２３９１９５号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかし、特許文献１等の技術により算出された肺野領域の面積が、正常であるか否かの判断は、医師の経験に大きく依存するため、医師間の読影診断の正確性に差が生じてしまった。
【０００６】
また、肺野領域の容積や形状は、撮影時における患者の呼吸量や、患者の個体差等によって大きく異なる。そのため、医師が客観的に肺野領域の容積の減少や肺野領域の形状の異常を捉える事は困難であった。
【０００７】
本発明は、上述したような課題に鑑みて為されたものであり、その目的とするところは、医用画像の読影診断を支援するための客観的な情報を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するために、請求項１に記載の診断支援情報表示装置は、
診断対象の医用画像と当該医用画像の比較対象となる複数の比較対象医用画像とを取得し、前記診断対象の医用画像と前記複数の比較対象医用画像とから肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した比較対象医用画像の特徴量の情報分布と、前記算出した診断対象の医用画像の特徴量の前記情報分布における位置とを画面に表示する制御手段、
を備える。
【０００９】
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の発明において、
前記比較対象医用画像とは、前記診断対象の医用画像の属性情報と一致又は類似する属性情報を持つ医用画像である。
【００１０】
請求項３に記載の発明は、請求項１又は２に記載の発明において、
前記制御手段は、前記診断対象の医用画像から身体情報を抽出し、当該身体情報と類似する身体情報を持つ比較対象医用画像を取得する。
【００１１】
請求項４に記載の発明は、請求項１〜３の何れか一項に記載の発明において、
前記制御手段は、更に前記診断対象の医用画像を画面に表示する。
【００１２】
請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の何れか一項に記載の発明において、
前記特徴量とは、肺野領域面積、肺野形状不規則度又は肺野領域面積比である。
【００１３】
請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の何れか一項に記載の発明において、
前記比較対象医用画像は、正常症例の医用画像である。
【００１４】
請求項７に記載の発明は、請求項６に記載の発明において、
前記制御手段は、更に複数の異常症例の比較対象医用画像を取得し、前記複数の異常症例の比較対象医用画像から肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した異常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布を、前記正常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布と共に画面に表示する。
【００１５】
請求項８に記載の発明は、
診断支援情報表示装置の作動方法であって、
当該診断支援情報表示装置は制御手段を有し、
前記制御手段により、診断対象の医用画像と当該医用画像の比較対象となる複数の比較対象医用画像とを取得する第１ステップ、
前記制御手段により、前記診断対象の医用画像と前記複数の比較対象医用画像とから肺野領域をそれぞれ抽出する第２ステップ、
前記制御手段により、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出する第３ステップ、
前記制御手段により、前記算出した比較対象医用画像の特徴量の情報分布と、前記算出した診断対象の医用画像の特徴量の前記情報分布における位置とを画面に表示する第４ステップ、
を含む。
【００１６】
請求項９に記載の発明は、請求項８に記載の発明において、
前記比較対象医用画像とは、前記診断対象の医用画像の属性情報と一致又は類似する属性情報を持つ医用画像である。
【００１７】
請求項１０に記載の発明は、請求項８又は９に記載の発明において、
前記第１ステップにおいて、前記制御手段により、前記診断対象の医用画像から身体情報を抽出し、当該身体情報と類似する身体情報を持つ比較対象医用画像を取得する。
【００１８】
請求項１１に記載の発明は、請求項８〜１０の何れか一項に記載の発明において、
前記第４ステップにおいて、前記制御手段により、更に前記診断対象の医用画像を画面に表示する。
【００１９】
請求項１２に記載の発明は、請求項８〜１１の何れか一項に記載の発明において、
前記特徴量とは、肺野領域面積、肺野形状不規則度又は肺野領域面積比である。
【００２０】
請求項１３に記載の発明は、請求項８〜１２の何れか一項に記載の発明において、
前記比較対象医用画像は、正常症例の医用画像である。
【００２１】
請求項１４に記載の発明は、請求項１３に記載の発明において、
前記第１ステップにおいて、前記制御手段により、更に複数の異常症例の比較対象医用画像を取得し、
前記第２ステップにおいて、前記制御手段により、前記複数の異常症例の比較対象医用画像から肺野領域をそれぞれ抽出し、
前記第３ステップにおいて、前記制御手段により、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、
前記第４ステップにおいて、前記制御手段により、前記算出した異常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布を、前記正常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布と共に画面に表示する。
【００２２】
請求項１５に記載のプログラムは、
コンピュータを、
診断対象の医用画像と当該医用画像の比較対象となる複数の比較対象医用画像とを取得し、前記診断対象の医用画像と前記複数の比較対象医用画像とから肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した比較対象医用画像の特徴量の情報分布と、前記算出した診断対象の医用画像の特徴量の前記情報分布における位置とを画面に表示する制御手段、
として機能させる。
【００２３】
請求項１６に記載の発明は、請求項１５に記載の発明において、
前記比較対象医用画像とは、前記診断対象の医用画像の属性情報と一致又は類似する属性情報を持つ医用画像である。
【００２４】
請求項１７に記載の発明は、請求項１５又は１６に記載の発明において、
前記制御手段は、前記診断対象の医用画像から身体情報を抽出し、当該身体情報と類似する身体情報を持つ比較対象医用画像を取得する。
【００２５】
請求項１８に記載の発明は、請求項１５〜１７の何れか一項に記載の発明において、
前記制御手段は、更に前記診断対象の医用画像を画面に表示する。
【００２６】
請求項１９に記載の発明は、請求項１５〜１８の何れか一項に記載の発明において、
前記特徴量とは、肺野領域面積、肺野形状不規則度又は肺野領域面積比である。
【００２７】
請求項２０に記載の発明は、請求項１５〜１９の何れか一項に記載の発明において、
前記比較対象医用画像は、正常症例の医用画像である。
【００２８】
請求項２１に記載の発明は、請求項２０に記載の発明において、
前記制御手段は、更に複数の異常症例の比較対象医用画像を取得し、前記複数の異常症例の比較対象医用画像から肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した異常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布を、前記正常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布と共に画面に表示する。
【発明の効果】
【００２９】
請求項１、８、１５に記載の発明によれば、制御手段は、診断対象の医用画像と当該医用画像の比較対象となる複数の比較対象医用画像とを取得し、前記診断対象の医用画像と前記複数の比較対象医用画像とから肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した比較対象医用画像の特徴量の情報分布と、前記算出した診断対象の医用画像の特徴量の前記情報分布における位置とを画面に表示する。そのため、医用画像の読影診断を支援するための客観的な情報を提供することができる。
【００３０】
請求項２、９、１６に記載の発明によれば、更に有用な、医用画像の読影診断を支援するための客観的な情報を提供することができる。
【００３１】
請求項３、１０、１７に記載の発明によれば、診断対象の医用画像と類似する比較対象医用画像のみの特徴量の情報分布を生成する。そのため、更に有用な、医用画像の読影診断を支援するための客観的な情報を提供することができる。
【００３２】
請求項４、１１、１８に記載の発明によれば、制御手段は、更に、前記診断対象の医用画像を画面に表示する。そのため、医用画像の読影診断の利便性を向上させることができる。
【００３３】
請求項５、１２、１９に記載の発明によれば、医用画像の読影診断に必要な情報を参照することができる。
【００３４】
請求項６、１３、２０に記載の発明によれば、更に有用な、医用画像の読影診断を支援するための客観的な情報を提供することができる。
【００３５】
請求項７、１４、２１に記載の発明によれば、制御手段は、更に複数の異常症例の比較対象医用画像を取得し、前記複数の異常症例の比較対象医用画像から肺野領域をそれぞれ抽出し、前記抽出した各肺野領域から当該肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出し、前記算出した異常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布を、前記正常症例の比較対象医用画像の特徴量の情報分布と共に画面に表示する。そのため、医用画像の読影診断の利便性を更に向上させることができる。
【発明を実施するための最良の形態】
【００３６】
以下、図面を参照して本発明の一実施形態について説明する。
【００３７】
[病院内システムのシステム構成]
図１に、病院内システム１００のシステム構成を示す。
【００３８】
図１に示すように、病院内システム１００は、モダリティ１０と、医用画像管理サーバ２０と、医用画像表示装置３０と、図示しないその他の装置とから構成されている。上記の各装置は通信ネットワークＮを介してデータ通信可能に接続されている。
【００３９】
モダリティ１０は、患者の診断対象部位の撮影を行い、医用画像のデータを生成する放射線撮影装置である。医用画像は胸部画像を含む。モダリティ１０は、医用画像に関する属性情報を生成する。モダリティ１０は、ＤＩＣＯＭ規格に則り、医用画像に属性情報を付帯させ、医用画像データファイルを生成する。モダリティ１０は、医用画像データファイルを医用画像管理サーバ２０に送信する。モダリティ１０としては、ＣＲ装置、ＣＴ装置、ＭＲＩ装置等が適用可能である。胸部画像の医用画像データファイルを胸部画像データファイルと称す。
【００４０】
図２に、胸部画像データファイルのデータ構成を示す。図２に示すように、胸部画像データファイルには、１枚分の胸部画像データと、その胸部画像データに付帯する属性情報とが格納されている。
【００４１】
属性情報は、患者ＩＤ、患者名、性別、年齢、身長、体重、生年月日等の患者に関する情報や、検査に関する情報等を含む。
【００４２】
図１に戻り、医用画像管理サーバ２０は、モダリティ１０において生成された胸部画像データファイル等の医用画像データファイルを記憶し、管理する。具体的に、医用画像管理サーバ２０は、ハードディスク等により構成される記憶部２５を有する。この記憶部２５は、医用画像ＤＢ（Data Base）２５１を記憶している。医用画像ＤＢ２５１は、医用画像データファイルを記憶する。
【００４３】
医用画像管理サーバ２０は、外部機器から医用画像の取得要求を受信した場合、この取得要求に応じた医用画像データファイルを医用画像ＤＢ２５１から読み出して、外部機器に送信（提供）する。
【００４４】
医用画像表示装置３０は、高詳細モニタを有し、この高詳細モニタに医用画像を表示する端末である。医用画像表示装置３０は、ユーザの操作による操作信号等に基づき、医用画像管理サーバ２０に医用画像の取得要求を送信し、この取得要求に応じた医用画像データファイルを受信（取得）する。医用画像表示装置３０は、医用画像データファイルに基づきモニタに医用画像を表示する。
【００４５】
医用画像表示装置３０は、診断支援情報表示処理を行う。診断支援情報表示処理とは、モニタに表示される胸部画像の診断を支援するための情報である診断支援情報を生成し、画面に表示する処理である。医用画像表示装置３０は、診断支援情報表示装置として機能する。
【００４６】
[医用画像表示装置の機能的構成]
図３に、医用画像表示装置３０の機能的構成を示す。
【００４７】
図３に示すように、医用画像表示装置３０は、制御部３１、操作部３２、表示部３３、通信部３４、記憶部３５を備えて構成され、各部はバス３６により接続されている。
【００４８】
制御部３１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等から構成され、医用画像表示装置３０の各部の処理動作を統括的に制御する。具体的には、ＣＰＵは、操作部３２から入力される操作信号又は通信部３４により受信される指示信号に応じて、記憶部３５に記憶されている各種処理プログラムを読み出し、ＲＡＭ内に形成されたワークエリアに展開し、当該プログラムとの協働により各種処理を行う。
【００４９】
操作部３２は、カーソルキー、数字入力キー、及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された操作信号を制御部３１に出力する。
【００５０】
表示部３３は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）により構成され、制御部３１から入力される表示データに基づいて各種画面を表示する。
【００５１】
通信部３４は、ＬＡＮ（Local Area Network）アダプタ、ルータ、ＴＡ（Terminal Adapter）等を備え、通信ネットワークＮを介して接続された医用画像管理サーバ２０等の外部機器との間でデータの送受信を行う。
【００５２】
記憶部３５は、ハードディスク等から構成され、制御プログラム、当該プログラムの実行に必要なパラメータやファイル等を記憶している。また、記憶部３５は、胸部画像ビューワプログラム３５１を記憶する。
【００５３】
制御部３１は、記憶部３５に記憶された胸部画像ビューワプログラム３５１と協働して、診断支援情報表示処理を行う。
【００５４】
[診断支援情報表示処理]
図４を用いて、医用画像表示装置３０における診断支援情報表示処理の具体的な動作について説明する。
【００５５】
まず、医用画像表示装置３０の制御部３１は、操作部３２からの操作信号に基づき、医用画像管理サーバ２０に診断対象の胸部画像の取得要求を通信部３４を介して送信する。そして、制御部３１は、医用画像管理サーバ２０から診断対象の胸部画像データファイルを通信部３４を介して受信する（ステップＳ１）。
【００５６】
次に、制御部３１は、医用画像管理サーバ２０に複数枚の正常症例の胸部画像の取得要求を通信部３４を介して送信する。そして、制御部３１は、医用画像管理サーバ２０から正常症例の胸部画像データファイル群を受信する（ステップＳ２）。この正常症例の胸部画像データファイル群に格納されている胸部画像は、診断対象の胸部画像の比較対象（比較対象医用画像）となる。
【００５７】
次に、制御部３１は、受信した診断対象の胸部画像、受信した正常症例の胸部画像群から身体情報を抽出する（ステップＳ３）。身体情報とは、胸部画像から抽出される画像の特徴を示す情報のことである。
【００５８】
具体的には、図５に示すように、制御部３１は、受信した診断対象の胸部画像、受信した正常症例の胸部画像群に対して、間引き処理を行い、間引き胸部画像（例えば、縦：３２ピクセル、横：３２ピクセル）を生成する。この間引き胸部画像が身体情報となる。
【００５９】
図４に戻り、次に、制御部３１は、ステップＳ３において抽出した身体情報に基づいて、医用画像管理サーバ２０から受信した正常症例の胸部画像の中から、診断対象の胸部画像に類似する胸部画像を検索（取得）する（ステップＳ４）。
【００６０】
図６を用いてステップＳ４について具体的に説明する。ここで、正常症例の間引き胸部画像がｎ枚（ｎ画像）あるとする。制御部３１は、全ピクセル座標（ｘ、ｙ）において、ｎ枚目の正常症例の間引き胸部画像の画素値Ｉｎ（ｘ、ｙ）と、診断対象の間引き胸部画像の画素値Ａ（ｘ、ｙ）の差分の二乗を各ピクセル座標毎に算出し、算出したこれらの値を足し合わせる。そして、制御部３１は、ｎ枚目の正常症例の間引き胸部画像と診断対象の間引き胸部画像との差分二乗和Ｒｎを算出する。制御部３１は、この処理をｎ枚全ての正常症例の間引き胸部画像に対して行う。そして、制御部３１は、これらの差分二乗和Ｒｎに基づいて、正常症例の胸部画像の中から、診断対象の胸部画像に類似する胸部画像を抽出（検索）する。
【００６１】
図４に戻り、次に、制御部３１は、診断対象の胸部画像、類似する正常症例の胸部画像群から肺野領域をそれぞれ抽出する（ステップＳ５）。
【００６２】
図７、８を用いてステップＳ５について具体的に説明する。まず、図７に示すように、制御部３１は、胸部画像ｄ１に対して、平均化フィルタ（例えば、縦：８ピクセル、横：８ピクセル）を用いて平均化処理を行う。そして、制御部３１は、平均化処理後の胸部画像ｄ２を生成する。制御部３１は、平均化処理後の胸部画像ｄ２の水平方向の各行の線分上（もしくは帯状の領域）の画素値の変化をプロファイルする。プロファイルとは、ある線分上（帯状の領域）の画素値の変化を、横軸に線分上の位置（PIXEL POSITION）、縦軸に画素値（GRAY-LEVEL VALUE）をとることにより表したものである。
【００６３】
図８に、胸部画像ｄ２のある線分上（帯状の領域）におけるプロファイルの例を示す。制御部３１は、このプロファイルにおける変曲点「ｒｒｅｆ」、「ｍｒｅｆ」、「ｌｒｅｆ」を特定する。制御部３１は、これらの変曲点における画素値のうち、最小の画素値から更に５を引いた値を閾値として肺野領域の初期領域（図７の胸部画像ｄ３の領域ｒ１）を設定する。
【００６４】
図７に戻り、制御部３１は、胸部画像ｄ３の初期領域ｒ１に対して、Ｓｎａｋｅｓ法（M.Kass, A.Witkin, and D.Terzopoulos, “Snakes: Active contour models,” International Journal of Computer Vision, Vol.1, No.4, pp.321-331, 1988）を用いて領域拡張を行う。そして、制御部３１は、拡張した領域ｒ２を肺野領域とする。
【００６５】
Ｓｎａｋｅｓ法とは、画像平面上のある曲線上で、内部エネルギー、画像エネルギーの線形和として表されるエネルギー関数を用い、エネルギー関数が最小となるようにその形状を修正し、輪郭線の抽出を行う処理方法である。
【００６６】
図４に戻り、次に、制御部３１は、ステップＳ５において抽出したそれぞれの肺野領域から特徴量を算出する（ステップＳ６）。ここで、特徴量とは、肺野領域面積、肺野形状不規則度、肺野領域面積比等をいう。
【００６７】
ステップＳ６について具体的に説明する。まず、制御部３１は、肺野領域に対してラベリング処理を行い、左右の肺野領域を識別する。
【００６８】
制御部３１は、特徴量として肺野領域面積を算出する場合、右の肺野領域のピクセル数と左の肺野領域のピクセル数を算出し、その合計を肺野領域面積とする。つまり、肺野領域面積は、以下の式（１）により算出される。
【００６９】
肺野領域面積＝右の肺野領域のピクセル数＋左の肺野領域のピクセル数
・・・・（１）
【００７０】
制御部３１は、特徴量として肺野領域面積比を算出する場合、右の肺野領域のピクセル数と左の肺野領域のピクセル数を算出する。そして、制御部３１は、算出した右の肺野領域のピクセル数を右の肺野領域面積とする。制御部３１は、算出した左の肺野領域のピクセル数を左の肺野領域面積とする。そして、制御部３１は、右の肺野領域面積に対する左の肺野領域面積の比を肺野領域面積比とする。つまり、肺野領域面積比は、以下の式（２）により算出される。
【００７１】
肺野領域面積比＝左の肺野領域面積／右の肺野領域面積
・・・・（２）
【００７２】
制御部３１は、特徴量として肺野形状不規則度を算出する場合、左右の肺野領域の周囲長を算出する。そして、制御部３１は、左右の肺野領域の基本形状の周囲長を算出する。そして、制御部３１は、左右の肺野領域の周囲長に対する左右の肺野領域の基本形状の周囲長の比を１から差し引いた値を肺野形状不規則度とする。つまり、肺野形状不規則度は、以下の式（３）により算出される。
【００７３】
肺野形状不規則度＝
１−（左右の肺野領域の基本形状の周囲長／左右の肺野領域の周囲長）
・・・・（３）
【００７４】
また、制御部３１は、肺野領域の基本形状を次のようにして算出する。即ち、制御部３１は、肺野領域において、距離が最長となる線分を決定し、この線分を長軸とする。制御部３１は、長軸の中点において直交する肺野領域上の線分を短軸とする。制御部３１は、長軸と短軸に基づいて楕円に近い形状を算出し、この形状を基本形状とする。
【００７５】
図４のフローチャートに戻り、次に、制御部３１は、診断対象の胸部画像データファイルに格納されている胸部画像データに基づいて、表示部３３に診断対象の胸部画像を表示させる（ステップＳ７）。また、制御部３１は、診断対象の胸部画像データファイルに格納されている属性情報に基づいて、表示部３３に患者名等を表示させる。
【００７６】
次に、制御部３１は、正常症例の胸部画像群のそれぞれの肺野領域の特徴量のヒストグラムを生成し、表示部３３に表示させる（ステップＳ８）。本実施の形態では、特徴量として、肺野領域面積比が算出されたとする。
【００７７】
ステップＳ８について具体的に説明する。図９に示すように、制御部３１は、横軸を肺野領域面積比、縦軸を正常症例の胸部画像の個数とするヒストグラム（正常症例の肺野領域面積比ヒストグラム）を生成する。制御部３１は、このヒストグラムを表示部３３に表示させる。例えば、表示部３３に表示されるヒストグラムは、正規分布でフィッティングされたものである。
【００７８】
図４に戻り、次に、制御部３１は、比較処理を実行する（ステップＳ９）。
【００７９】
比較処理とは以下の処理のことをいう。即ち、制御部３１は、正常症例の肺野領域面積比ヒストグラムに基づいて、肺野領域面積比の正常値の範囲を決定する。そして、制御部３１は、診断対象の胸部画像の肺野領域面積比が正常値の範囲内であるか否かを判定する。
【００８０】
制御部３１は、判定の結果、正常値の範囲内である場合、その旨を表示部３３に表示する。例えば、制御部３１は、「肺野領域面積比は正常の範囲内です。」のような文字情報を表示部３３に表示する。制御部３１は、判定の結果、正常値の範囲内でない場合、その旨を表示部３３に表示する。例えば、制御部３１は、「肺野領域面積比が異常です。」のような文字情報を表示部３３に表示する。
【００８１】
図４のフローチャートに戻り、次に、制御部３１は、診断対象の胸部画像の特徴量の、ステップＳ８において生成したヒストグラムにおける位置を表示部３３に表示する（ステップＳ１０）。
【００８２】
具体的に、図９に示すように、正常症例の肺野領域面積比ヒストグラム上に、診断画像の肺野領域面積比の点が付される。
【００８３】
[画面例]
図１０に、制御部３１が、診断支援情報表示処理において、表示部３３に表示する胸部画像表示画面３３１の画面例を示す。
【００８４】
図１０に示すように、胸部画像表示画面３３１には、診断対象の胸部画像ｄ１１と、胸部画像ｄ１１に関する属性情報ｄ１２と、診断支援情報ｄ１３とが表示される。
【００８５】
診断支援情報ｄ１３とは、図４のステップＳ８において表示される正常症例の肺野領域面積比ヒストグラム、図４のステップＳ９において表示される比較結果の文字情報、図４のステップＳ１０において表示される診断対象の胸部画像の特徴量の、ヒストグラムにおける位置を合わせて表示した情報である。
【００８６】
以上、本実施の形態によれば、医用画像表示装置３０の制御部３１は、医用画像管理サーバ２０から診断対象の胸部画像と複数の正常症例の胸部画像とを通信部３４を介して取得する。そして、制御部３１は、診断対象の胸部画像と、複数の正常症例の胸部画像とから肺野領域をそれぞれ抽出する。制御部３１は、抽出した各肺野領域からこの肺野領域に関する特徴量をそれぞれ算出する。制御部３１は、この算出した正常症例の胸部画像の特徴量の情報分布、前記算出した診断対象の胸部画像の特徴量の前記情報分布における位置、診断対象の胸部画像等を表示部３３に表示する。つまり、制御部３１は、胸部画像表示画面３３１（診断支援情報や診断対象の胸部画像等を表示する画面）を表示部３３に表示する。
【００８７】
そのため、胸部画像の読影診断を支援するための客観的な情報（診断支援情報）を提供することができる。医師は、この診断支援情報を参照しながら胸部画像の読影診断を行うため、読影診断の正確性を向上させることができる。
【００８８】
また、図４に示す診断支援情報表示処理のフローチャートのステップＳ３、ステップＳ４の処理において、診断対象の胸部画像に類似する正常症例の胸部画像群のみを取得するため、有用な診断支援情報を提供することができる。
【００８９】
[変形例１]
図４に示す診断支援情報表示処理のフローチャートにおいて、ステップＳ３、ステップＳ４の処理を省略し、医用画像管理サーバ２０から受信した全ての正常症例の胸部画像に対して、ステップＳ５以降の処理を行う構成としてもよい。
【００９０】
[変形例２]
図４に示す診断支援情報処理のフローチャートにおいて、ステップＳ３、ステップＳ４の処理の代わりに、次のような処理を行う構成としてもよい。
【００９１】
即ち、制御部３１は、受信した診断対象の胸部画像データファイルに格納されている属性情報を取得する。制御部３１は、受信した正常症例の胸部画像データファイル群に格納されているそれぞれの属性情報を取得する。次に、制御部３１は、取得したそれぞれの属性情報に基づいて、医用画像管理サーバ２０から受信した正常症例の胸部画像（胸部画像データファイル）の中から、診断対象の胸部画像に一致又は類似する胸部画像（胸部画像データファイル）を検索（取得）する。
【００９２】
具体的に、制御部３１は、診断対象の胸部画像の属性情報の項目「性別」の値（例えば、「男」）を抽出する。制御部３１は、属性情報の項目「性別」の値が「男」である（一致する）正常症例の胸部画像を検索する。
【００９３】
また、制御部３１は、診断対象の胸部画像の属性情報の項目「体重」の値（例えば、８０ｋｇ）を抽出する。制御部３１は、属性情報の項目「体重」の値が「７５ｋｇ〜８５ｋｇ」である（類似する）正常症例の胸部画像を検索する。
【００９４】
[変形例３]
図４に示す診断支援情報処理のフローチャートにおいて、制御部３１は、正常症例の肺野領域面積比ヒストグラムの他に、異常症例の肺野領域面積比ヒストグラムを表示部３３に表示する構成としてもよい。
【００９５】
具体的に、制御部３１は、正常症例の胸部画像データファイル群の他に、更に、異常症例の胸部画像データファイル群を医用画像管理サーバ２０から受信する。そして、制御部３１は、異常症例の胸部画像群から肺野領域面積比を算出し、異常症例の肺野領域面積比ヒストグラムを生成する。そして、制御部３１は、正常症例の肺野領域面積比ヒストグラムと共に、異常症例の肺野領域面積比ヒストグラムを表示部３３に表示する。
【００９６】
そのため、更に有用な診断支援情報を提供することができる。
【００９７】
[変形例４]
図４に示す診断支援情報処理のフローチャートにおいて、制御部３１は、正常症例の胸部画像群のそれぞれの肺野領域の特徴量のヒストグラム（正常症例の肺野領域面積比ヒストグラム）として、正規分布でフィッティングしたものを表示部３３に表示したが、これに限定されない。制御部３１は、肺野領域面積比の階級毎に、個数を表すヒストグラム（フィッティングを行っていないもの）を表示部３３に表示させる構成としてもよい。
【００９８】
[変形例５]
図４に示す診断支援情報処理のフローチャートにおいて、制御部３１は、胸部画像に対して各ステップ（ステップＳ１〜ステップＳ１０）の処理を実行したが、医用画像に対して同様の処理を実行する構成としてもよい。このような構成とすることで、医用画像の読影診断を支援するための客観的な情報（診断支援情報）を提供することができる。
【００９９】
尚、本実施の形態における記述は、本発明に係る診断支援情報表示装置の一例であり、これに限定されるものではない。システム及び各装置の細部構成及び細部動作に関しても適宜変更可能である。
【０１００】
また、本実施の形態では、プログラムを格納したコンピュータ読み取り可能な媒体としてハードディスクを使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピュータ読み取り可能な媒体として、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ等を適用することが可能である。また、プログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ（搬送波）も適用可能である。
【図面の簡単な説明】
【０１０１】
【図１】病院内システムのシステム構成図である。
【図２】断層画像データファイルのデータ構成図である。
【図３】医用画像表示装置のブロック図である。
【図４】医用画像表示装置において実行される処理を示すフローチャートである。
【図５】間引き処理を示すイメージ図である。
【図６】診断対象の胸部画像に類似する正常症例の胸部画像を探索する処理を示すイメージ図である。
【図７】肺野領域を抽出する処理を示すイメージ図である。
【図８】胸部画像の線分上におけるプロファイルを示すグラフである。
【図９】正常症例の肺野領域面積比ヒストグラムを示すグラフである。
【図１０】胸部画像表示画面の画面例である。
【符号の説明】
【０１０２】
１０      モダリティ
２０      医用画像管理サーバ
２５      記憶部
３０      医用画像表示装置
３１      制御部
３２      操作部
３３      表示部
３４      通信部
３５      記憶部
３６      バス
１００    病院内システム
２５１    医用画像ＤＢ
３３１    胸部画像表示画面
３５１    胸部画像ビューワプログラム
Ｎ        通信ネットワーク
【図１】
2011254844.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図５】
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【図６】
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