(57)【要約】【課題】類似する帳票の登録および検索をしやすくする。【解決手段】この文字認識装置は、新たに入力された第１の画像またはその部分画像から帳票の種類を識別する識別部と帳票の種類が識別されなかった第１の画像と第１の画像と類似する特徴を持つ既存の第２の画像とを画面に表示する表示制御部と、第１画像または第２の画像に対する新たな特徴情報の入力を受け付ける受付部と、入力された特徴情報と第１の画像または第２の画像を対応付けて帳票識別情報記憶部に登録する登録部とを備える。【選択図】図１
2011118513.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された帳票の画像に基づいて識別した帳票の種類に応じて前記帳票に記載されている文字を認識する文字認識装置において、
前記帳票の種類を特徴付ける特徴情報と前記帳票の画像とを対応させて帳票識別情報として記憶した帳票識別情報記憶部と、
新たに入力された第１の画像を前記帳票識別情報記憶部の帳票識別情報と照合して前記第１の画像の帳票の種類を識別する識別部と、
前記識別部により帳票の種類が識別されなかった前記第１の画像と前記第１の画像と類似する特徴を持つ前記帳票識別情報記憶部から読み出した第２の画像とを画面に表示する表示制御部と、
前記第１画像または前記第２の画像に対する新たな特徴情報の入力を受け付ける受付部と、
前記受付部により受け付けられた特徴情報を前記第１の画像または前記第２の画像に対応付けて前記帳票識別情報記憶部に登録する登録部と
を具備することを特徴とする文字認識装置。
【請求項２】
前記表示制御部は、
前記第１の画像と前記第２の画像との差分の箇所を強調して表示することを特徴とする請求項１記載の文字認識装置。
【請求項３】
前記表示制御部は、
差分の箇所のうち、差異が少なく特徴として登録しない方がよい第１の箇所と、差異が大きく特徴として登録した方がよい第２の箇所とを異なる表示形態で表示することを特徴とする請求項２記載の文字認識装置。
【請求項４】
前記表示制御部は、
前記第１の箇所を危険または注意を促す色で表示し、前記第２の箇所を安全または許可を促す色で表示することを特徴とする請求項３記載の文字認識装置。
【請求項５】
前記受付部は、
前記第２の箇所を特徴情報として登録するよう選択を促すメッセージを画面に表示し、選択された特徴情報を受け付けることを特徴とする請求項３記載の文字認識装置。
【請求項６】
入力された帳票の画像に基づいて識別した帳票の種類に応じて前記帳票に記載されている文字を認識する文字認識装置における帳票識別方法において、
新たに入力された第１の画像を前記帳票の種類を特徴付ける特徴情報と前記帳票の画像とを対応させて帳票識別情報として記憶した帳票識別情報記憶部の帳票識別情報と照合して前記第１の画像の帳票の種類を識別するステップと、
前記帳票の種類が識別されなかった前記第１の画像と前記第１の画像と類似する特徴を持つ前記帳票識別情報記憶部から読み出した第２の画像とを画面に表示するステップと、
前記第１画像または前記第２の画像に対する新たな特徴情報の入力を受け付けるステップと、
受け付けた特徴情報を前記第１の画像または前記第２の画像に対応付けて前記帳票識別情報記憶部に登録するステップと
を有することを特徴とする帳票識別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、例えばスキャナなどによって光学的に読み取られた帳票の画像から帳票の種類を識別する文字認識装置および帳票識別方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、多種多様な帳票の種類を識別しながら、一部を文字認識し、機械による認識が困難な部分を人手によるキー入力などで補うシステムが増えている。対象となる帳票は多種多様であり初期導入時に予め帳票種別が明確にできるとは限らず、導入の際には対象帳票それぞれの差異を分析して登録しながら識別辞書として正確に登録する必要がある。
【０００３】
帳票の種類を識別するための従来の技術としては、例え２つの画像から抽出した特徴量の差をいくつかに分割した領域毎に「大」、「小」、「無」などとして、２つの画像と特徴量差表示欄を画面に表示することで、利用者が、画面に並べられた２つの画像の「小」と示される該当領域を見比べて特徴の差を探し出せるようにした技術が開示されている（例えば特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−２５０８１７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
従来の技術の場合、画像を分割した小領域毎に、特徴量の差が「大」、「小」、「無」などとして明示されるものの、具体的に画像のどの文字がどう違うのかを見つけるのは人間であり、画像どうしの違いが微少で判りにくい場合にどこが違うのか特定できないという問題があった。
【０００６】
このため、以前に登録した帳票の画像と類似した帳票の画像を全く別の識別子で登録してしまい、キーワード検索などで、類似した帳票が検索されないといった不具合が生じることもあった。
【０００７】
本発明はこのような課題を解決するためになされたもので、画像どうしが一致する箇所と異なる箇所とを具体的に示すことで、類似する帳票の登録および検索をしやすくすることができる文字認識装置および帳票識別方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決するために、本発明の文字認識装置は、入力された帳票の画像に基づいて識別した帳票の種類に応じて前記帳票に記載されている文字を認識する文字認識装置において、帳票の種類を特徴付ける特徴情報と帳票の画像とを対応させて帳票識別情報として記憶した帳票識別情報記憶部と、新たに入力された第１の画像を帳票識別情報記憶部の帳票識別情報と照合して第１の画像の帳票の種類を識別する識別部と、前記識別部により帳票の種類が識別されなかった第１の画像と第１の画像と類似する特徴を持つ帳票識別情報記憶部から読み出した第２の画像とを画面に表示する表示制御部と、第１画像または第２の画像に対する新たな特徴情報の入力を受け付ける受付部と、受付部により受け付けられた特徴情報を第１の画像または第２の画像に対応付けて前記帳票識別情報記憶部に登録する登録部とを具備することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００９】
本発明によれば、類似する帳票の登録および検索をしやすくすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の第１実施形態の画像処理システムの構成を示す図である。
【図２】帳票の画像の一例を示す図である。
【図３】confusion matrixの説明図である。
【図４】画像比較用の画面（グラフィックユーザインターフェース：ＧＵＩ）の一例を示す図である。
【図５】第１実施形態の画像処理システム全体の動作を示すフローチャートである。
【図６】入力画像と特徴が類似する画像を検出したときの画面の一例を示す図である。
【図７】未登録画像を登録する際の画面の一例を示す図である。
【図８】第２実施形態の画像処理システムの構成を示す図である。
【図９】識別できない入力帳票の画像の一例を示す図である。
【図１０】図９の画像を補正した画像の一例を示す図である。
【図１１】第３実施形態の画像処理システムの構成を示す図である。
【図１２】第３実施形態の画像処理システムの動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態の画像処理システムを詳細に説明する。図１は第１実施形態の画像処理システムの構成を示す図である。
【００１２】
図１に示すように、この第１実施形態の画像処理システムは、画像入力装置としてのイメージスキャナ１（以下「スキャナ１」と称す）と、制御端末２と、モニタなどの表示装置３とを備えている。
【００１３】
スキャナ１は、例えばＣＣＤなどの撮像素子をライン状に配置したＣＣＤラインセンサとこのＣＣＤラインセンサへ帳票を連続して供給するための給紙機構を備えるものである。この他、スキャナ１は、帳票を一枚ずつ読み取るためのフラットベッドを備えるものであってもよい。スキャナ１は、ＣＣＤラインセンサにより読取対象物（申込書などの帳票）をスキャニングし（読み取り）、帳票イメージ（以下これを「入力画像」と称す）として制御端末２に入力する。帳票には、例えばタイトル、注釈、氏名、帳票コードなどの文字を記載した複数の文字記載欄が設けられている。
【００１４】
この実施形態では、画像入力装置としてスキャナ１を例示したが、「帳票を光学的に読み取った画像」を入力するものであれば、例えばネットワーク上のサーバやネットワーク回線、その通信インターフェースなども画像入力装置に含まれる。この他、画像入力装置としては、様々なものを許容する。
【００１５】
表示装置３は、制御端末２から出力された画像比較用の画面（図４の画面４０参照）を表示する。すなわち、表示装置３は、帳票を光学的に読み取った画像を表示する表示部として機能する。
【００１６】
制御端末２は、例えばコンピュータなどであり、画像記憶部１０、特徴抽出部１１、識別部１２、特徴比較部１３、登録部１４、識別定義記憶部１５、表示制御部１６、confusion matrix記憶部１７を備えている。この他、制御端末２は、図示を省略した文字認識機能を備えており、スキャナ１から入力された入力画像から識別した帳票の種類に応じて帳票に記載されている文字を、入力画像から認識する文字認識装置として機能する。
【００１７】
画像記憶部１０、識別定義記憶部１５はコンピュータに予め搭載されるメモリまたはハードディスク装置などにより実現される。これ以外の要素（特徴抽出部１１、識別部１２、特徴比較部１３、登録部１４、表示制御部１６など）は、ハードディスク装置にインストールされた文字認識ソフトウェア（プログラム）を、コンピュータに内蔵されたＣＰＵが実行することで実現される。なお上記各要素はプログラム（ソフトウェア）に限らず、ハードウェアで実現してもよい。
【００１８】
この他、制御端末２には、例えば登録対象の帳票に対してファイル名やその他の属性情報を入力する他、検索キーワードを入力するキーボードなどの入力装置４が接続されている。入力装置４には、キーボードの他、例えばマウスやトラックボールなどのように画面上のポインタを操作する機器も含まれる。
【００１９】
画像記憶部１０には、スキャナ１から入力された帳票のイメージデータ（以下これを「入力画像」と称す）が記憶される。
【００２０】
特徴抽出部１１は、画像記憶部１０に記憶された入力画像を読み出して、その入力画像の所定領域から特徴を抽出する。所定領域とは、例えばＪＩＳＢなどで固定ピッチにて印字された領域（帳票コードが示されている領域）や、入力画像の上部に、所定の大きさ以上のサイズ（大き目のサイズ）で、文字などのキャラクタが印刷された領域（タイトル領域と想定される）であり、予め設定された帳票毎の特徴領域の位置情報から特徴領域を切り出し、特徴（帳票コードやタイトルの文字など）を抽出する。この機能は既存技術のラベリング処理などにより実現される。
【００２１】
なお帳票の文字記載欄のうち、特徴抽出対象とする領域としない領域とが設定されており、本実施形態では、初期値として、タイトルと帳票コードの欄が特徴抽出対象とされているものとする。
【００２２】
confusion matrix記憶部１７には、confusion matrixが記憶されている。confusion matrixは、同形文字、類似文字、文字の切り出しを、誤りやすい文字の組み合わせとして定義した定義体、つまり間違いやすい事例のデータベースである。
【００２３】
confusion matrixは、例えば図２に示すように、タイトルが「労働保険」、帳票コードが「４３９７」の帳票の場合、文字認識により、図３に示すように、タイトルの漢字の「働」がカタカナの「イ」と漢字の「動」として分離されたときにも１つの文字として識別するように識別条件を定義したものである。
【００２４】
confusion matrix記憶部１７には、例えば数字のイチ「１」に対して英字の大文字のアイ「Ｉ」や英字の小文字のエル「ｌ」などが間違い易いものとして関連付けて登録されている。
【００２５】
識別定義記憶部１５には、帳票を識別するための識別定義情報が記憶されている。識別定義情報の１つとして、例えば書類名と帳票コードとを対応付けた帳票種別情報が記憶されている。
【００２６】
帳票コードが例えば「４３９８」であれば、帳票のサイズがＸ１ｍｍ×Ｙ１ｍｍであり、帳票の種類は例えば「内容確認書」である。また帳票コードが「４３９９」であれば、帳票のサイズがＸ１ｍｍ×Ｙ１ｍｍであり、帳票の種類は「破棄申請書」…等である。
【００２７】
また、識別定義記憶部１５には、それぞれの帳票コード毎に帳票の書式を示すフォーマット情報（これを「帳票フォーマット」という）が記憶されている。帳票フォーマットは、帳票がどういったサイズで、帳票のどの位置にどういった情報が記載されているかといった情報である。
【００２８】
識別定義情報の一つとして、特徴領域の属性データがある。この特徴領域の属性データは、帳票の画像内のどの位置にどの項目の文字イメージ領域が存在するかといった配置データであり、例えば内容確認書というタイトルの文字イメージ領域の切り出し範囲を示す座標情報（始点（左上角）と終点（右下角））である。
【００２９】
座標情報は、例えば入力画像の左上角を基準点（ｘ０，ｙ０など）とする２次元平面の座標である。すなわち、識別定義記憶部１５は、帳票における文字記載欄の配置を含む帳票フォーマットが記憶されている。
【００３０】
識別部１２は、特徴として抽出された文字の位置と文字列の内容または帳票コードやサイズが、予め登録されている帳票の識別定義情報と一致しているかどうかを確認する。これにより、登録済みの帳票と文字の位置と文字列の内容が一致している入力画像の帳票については種類を特定できる。
【００３１】
すなわち、識別部１２は、帳票の所定領域に印字された帳票コードを読み取り、読み取った帳票コードと識別定義記憶部１５内の帳票コードとが一致したとき、その帳票の帳票フォーマット（種類）を特定する。
【００３２】
一方、入力画像から得た帳票の特徴情報と既登録の識別定義情報とが不一致の場合には入力画像を未登録帳票として処理する。不一致の場合とは、帳票フォーマットがまったく異なる場合と、類似する帳票（既登録帳票の画像）が複数、候補として読み出されたがその中から１つを特定できない場合がある。
【００３３】
この場合、特徴比較部１３は、登録済みの帳票の特徴情報と未登録の入力画像の特徴との差異を検出する。これにより、例えば全体に対する不一致の割合で、どの程度類似しているかを判定できる。
【００３４】
本実施形態では、画像の識別子に使われる大量の文字列を予め分析し、同形文字、類似文字、文字切り出し誤りなどの組み合わせなど、文字認識の際に誤読し易いパターンの一つとして定義されたconfusion matrixを類似判定に使用する。
【００３５】
登録部１４は、新規登録する未登録の入力画像（第１の画像）または特徴情報を追加登録する既登録帳票の画像（第２の画像）に対する新たな特徴情報の入力を受け付ける受付部として機能する。
【００３６】
登録部１４は、受け付けた特徴情報を、未登録の入力画像（第１の画像）または既登録帳票の画像（第２の画像）に対応付けて識別定義記憶部１５に登録する。
【００３７】
より具体的には、登録部１４は、未登録帳票の画像を新規登録する場合に、入力装置４からキー入力される新たな識別情報を受け付け、受け付けた識別情報と入力画像の名称（帳票名）や帳票コードなどの識別子と入力画像とを対応させて識別定義情報として識別定義記憶部１５に登録する。
【００３８】
登録部１４は、既登録帳票の画像（第２の画像）に特徴情報を追加登録する場合、入力装置４からキー入力される新たな識別情報を受け付け、受け付けた識別情報を識別定義記憶部１５の、既登録帳票の画像（第２の画像）とその名称（帳票名）や帳票コードなどの識別子とを対応付けた識別定義情報に追加登録する。
【００３９】
表示制御部１６は、識別部１２により帳票の種類が識別されなかった入力画像（第１の画像）と、この入力画像（第１の画像）と類似する特徴を持つ識別定義記憶部１５から読み出した既登録帳票の画像（第２の画像）とを、オペレータに違いを判別させるために、画像比較画面４０に同一画面上に同時期に表示する。
【００４０】
より具体的には、表示制御部１６は、図４に示すように、識別部１２により識別されなかった未識別の帳票の画像（入力画像４２）と、これと類似する帳票フォーマット（種類）の帳票の画像（既登録帳票の画像５２）とを画像比較用の画面４０に同時期に表示すると共に、互いの画像４２，５２の比較対象箇所４２，４４と５２，５４のうち、相違する文字の箇所（または類似する文字の箇所）と一致する文字の箇所それぞれについて色を異ならせて表示するよう制御する。
【００４１】
すなわち、表示制御部１６は、特徴を持つ既登録帳票の画像５２と、未登録の帳票の画像（入力画像４２）とを画面４０に並べて表示すると共に、互いの画像の比較対象箇所のうち、相違箇所および類似箇所それぞれについて色を異ならせて表示するよう制御する。
【００４２】
図４では、既登録帳票の特徴についてconfusion matrixを用いて変換した結果がこれから登録しようとする未登録の帳票に近い部分類似領域４４，５４を、特徴として指定することを禁止する第１の箇所（指定禁止領域）として赤色または黄色の囲い線などのように危険または禁止を示す（促す）色で強調して表示している。
【００４３】
また、登録済みの帳票の画像４１とこれから登録しようとする画像５１とで内容が異なる領域４２，５２については、新規に特徴として指定してもよい第２の箇所（指定有効領域）として緑色または青色の囲い線などのように、安全または許可を示す（促す）色で強調して表示している。
【００４４】
ここで、図５のフローチャート、図６および図７を参照してこの画像処理システムの動作を説明する。
【００４５】
この画像処理システムでは、スキャナ１によりスキャンされて新たに入力された入力画像が画像記憶部１０に記憶されると（ステップＳ１０１）、特徴抽出部１１は、入力画像から特徴情報を抽出し（ステップＳ１０２）、識別部１２へ渡す。
【００４６】
識別部１２は、特徴抽出部１１から受け取った入力画像の特徴情報と、識別定義記憶部１５の帳票識別情報と照合して、入力画像（第１の画像）の帳票の種類を識別する（ステップＳ１０３）。
【００４７】
この際、帳票の種類が識別されなかった場合（ステップＳ１０４のＮｏ）、識別部１２は、特徴比較部１３へ処理を渡す。特徴比較部１３は、入力画像と類似する特徴を持つ既登録画像を識別定義記憶部１５から読み出し、既登録帳票の画像（第２の画像）と入力画像（第１の画像）の予め設定された所定領域について特徴を比較し（ステップＳ１０５）、互いの類似度を算出し、類似度が予め設定された値よりも高い箇所と低い箇所とを検出する。そして、特徴比較部１３は、既登録帳票の画像（第２の画像）と入力画像（第１の画像）と共に類似度が高い箇所と低い箇所の情報を表示制御部１６へ渡す。
【００４８】
表示制御部１６は、オペレータに違いを判別させるために、類似度が高い箇所と低い箇所とを、色を変えて示した既登録帳票の画像（第２の画像）と入力画像（第１の画像）を表示装置３の画像比較用の画面４０に並べて（同時期）に表示する（図６参照）（ステップＳ１０６）。
【００４９】
この場合、図６に示すように、画像比較用の画面４０には、特徴が一致する箇所４２，５２，４４，５４が赤色または黄色の枠線（点線で囲まれた箇所）などで示されている他、特徴抽出部１１により抽出された帳票どうしで相違する新たな特徴を示す箇所４５，５５が青色または緑色の枠線（破線で囲まれた箇所）を点滅させるなどして示されている。
【００５０】
また、この画面４０には、これら相違する箇所４５，５５の特徴を登録する「はい」、登録しない「いいえ」を指示するためのボタン６０，６１が設けられており、特徴を登録する場合、「はい」のボタン６０をクリックすることで、該当箇所４５，５５の特徴情報が、それぞれの画像の識別定義情報として登録部１４により追加登録される。
【００５１】
また、この画面４０に表示された画像の中で、登録可能と示されている青色の枠線部分（特徴を示す箇所４５または箇所５５のいずれか）を、例えばマウスなどのポインティングデバイスで選択（指定）すると、表示制御部１６は、該当する部分画像どうしを画面に並べて拡大表示する。拡大表示された画像どうし（この例では「北海道」と「秋田」）をユーザが確認することで、ユーザは画像どうしの差異を明確に見分けることができる。
【００５２】
なお、特徴が一致する箇所４２，５２，４４，５４については、特徴として追加登録するには不向き（危険）なため、赤色または黄色等の危険または拒否を示唆する色で表示するよう設定されている。
【００５３】
また、互いの画像の特徴が一致し帳票の種類が識別できた場合（ステップＳ１０４のＹｅｓ）、その入力画像と一致する特徴を持つ既登録帳票の画像（第２の画像）を識別定義記憶部１５から読み出し、その読み出した既登録帳票の画像（第２の画像）と入力画像（第１の画像）とを表示制御部１６へ渡す。
【００５４】
表示制御部１６は、オペレータに同じ帳票か否かを判別させるために既登録帳票の画像（第２の画像）と入力画像（第１の画像）とを表示装置３の同一画面上に同時期に表示する（ステップＳ１０６）。
【００５５】
そして、オペレータが画面の画像を確認し、新規登録する入力画像（第１の画像）または特徴情報を追加登録する既登録帳票の画像（第２の画像）に対する新たな特徴情報を、色が示されている領域をクリックするか、キー入力するなどして入力すると（ステップＳ１０７のＹｅｓ）、登録部１４は、その入力された特徴情報を受け付け、受け付けた特徴情報を、入力画像（第１の画像）と既登録帳票の画像（第２の画像）に対応付けて識別定義記憶部１５に登録する（ステップＳ１０８）。
【００５６】
なお、入力画像（第１の画像）の特徴が既登録帳票の画像（第２の画像）の特徴と全く一致しなかった場合、表示制御部１６は、図７に示すように、その入力画像（第１の画像）を未登録画像として新規登録用の画面７０を表示する。
【００５７】
この画面７０には、特徴抽出部１１により抽出された帳票の特徴を示す箇所７１，７２と、これら箇所７１，７２の特徴を登録する「はい」、登録しない「いいえ」を指示するためのボタン７３，７４と、他の領域を追記するためのボタン７５と、この未登録画像をモデルとして登録することを確定するためのボタン７６が設けられている。
【００５８】
オペレータは、この画面７０の「はい」のボタン７３をクリックし、「モデル登録」のボタン７６をクリック操作することで、入力画像（未登録画像）を新たな特徴を持つ帳票のモデルとして登録することができる。
【００５９】
このようにこの第１実施形態の画像処理システムによれば、入力画像（第１の画像）と既登録帳票の画像（第２の画像）とを比較して帳票の種類を判別した結果、入力画像（第１の画像）の特徴が既登録帳票の画像（第２の画像）と一致しなかった場合、画面に表示する画像どうしの差異を、入力画像（第１の画像）と既登録帳票の画像（第２の画像）との特徴が一致した部分と不一致の部分とをそれぞれ囲み線の線種や該当部分の色を変えて表示するので、ユーザは画像どうしの差異を明確に見分けることができる。
【００６０】
また、画像比較用の画面４０に表示された画像の中で、登録可能と示されている青色の囲み線で囲まれた特徴の部分領域を、例えばマウスなどのポインティングデバイスで選択（指定）すると、該当する部分画像どうしを画面に並べて拡大表示するので、ユーザは画像どうしの差異を明確に見分けることができる。
【００６１】
図６に示した画像比較用の画面４０のように、類似していない箇所や類似している箇所をそれぞれ別個の色で強調して表示することにより、利用者による確認が特にしやすくなり、二重登録を防止する上でも有効である。
【００６２】
なお、識別部１２で帳票を識別できなかった画像について、利用者が識別定義情報の特徴情報の登録数を増やして、類似帳票の識別機能を強化することも考えられる。この際、識別定義情報が既に登録されている帳票の画像について、識別できなかった入力画像との差をより顕著に示す特徴情報を追加登録するようにする。
【００６３】
すなわち、特徴比較部１３により抽出された特徴部分の中から新たに追加する識別子に対してマウスによる登録のための選択操作などが行われた場合、登録部１４は、選択された識別子を識別定義記憶部１５の該当識別定義情報へ追加登録する。
【００６４】
次に、図８乃至図１０を参照して第２実施形態について説明する。なお第２実施形態を説明するにあたり、第１実施形態と同じ構成には同一の符号を付しその説明は省略する。
【００６５】
図８に示すように、この第２実施形態は、特徴抽出部１１と特徴比較部１３との間に入力画像変換部１８を設けている。
【００６６】
この入力画像変換部１８にて、特徴抽出部１１により特徴が抽出されなかった入力画像に対して、ノイズや傾きなどの画像の揺れを矯正するような画像変換を施すことで、ノイズや傾きなどの画像の揺れに対処することができる。
【００６７】
この逆に、図４または図６などの画像比較用の画面４０にて、利用者が入力画像の所定領域が既登録の帳票の画像と一致していることを確認した場合には、実際には登録済みであるものの、ノイズなど何らかの影響を受けたために識別ができなかった可能性がある。
【００６８】
例えば図９に示すように、帳票をスキャンした結果、画像の向きが傾斜し、かつ縮小し、かつ濃度が薄くなった画像などが入力された場合、入力画像変換部１８は、例えば傾き補正、拡大、濃度を濃くするなどの処理を施し、図１０に示すように補正し正規化する。
【００６９】
このようにこの第２実施形態によれば、スキャナ１から入力された画像をそのまま用いるのではなく、入力画像変換部１８で補正した画像を用いることで、種類を識別できないが画像を減らし、文字認識率を向上することができる。
【００７０】
次に、図１１を参照して第３実施形態を説明する。
図１１に示すように、この第３実施形態の画像処理システムは、スキャナ１と、制御端末２と、識別定義作成端末５と、エントリ端末６とを、例えばローカルエリアネットワーク（以下「ＬＡＮ」と称す）などのネットワークを介して接続している。
【００７１】
つまり、第１実施形態がスキャナを接続したコンピュータに文字認識ソフトウェアを実装した構成であるのに対して、この第３実施形態は、帳票読み取り機能と帳票識別機能と、識別辞書作成機能と、文字認識結果の照合機能をネットワーク上のハードウェア（スキャナ１、制御端末２、識別定義作成端末５、エントリ端末６）に分散配置した構成例である。
【００７２】
ここで、図１２のフローチャートを参照してこの第３実施形態の画像処理システムの動作を説明する。
この第３実施形態の画像処理システムでは、制御端末２では、スキャナ１によりスキャンされた帳票の画像を受け付ける（ステップＳ２００）。すると、制御端末２は、新たに登録すべき識別定義情報（新識別定義情報）の有無を確認する（ステップＳ２０１）。
【００７３】
この確認の結果、新識別定義情報が存在すると、既に識別定義記憶部１５に登録されている識別定義情報を新識別定義情報に差し替える（ステップＳ２０２）。
【００７４】
また、確認の結果、新識別定義情報が存在しなければ、受け付けた帳票の画像を識別する（ステップＳ２０３）。
【００７５】
帳票を識別できなかった場合（ステップＳ２０４のＮｏ）、制御端末２は、識別定義作成端末５に対する辞書作成要求を発行し（ステップＳ２０５）、ネットワークを通じて識別定義作成端末５へ送信する。
【００７６】
識別定義作成端末５では、制御端末２からの辞書作成要求が受信されると（ステップＳ３０１）、要求に従って新識別定義情報を作成し（ステップＳ３０２）、制御端末２へ送り、識別定義記憶部１５の識別定義情報を新たに作成した新識別定義情報に差し替える（ステップＳ２０２）。
【００７７】
また、帳票を識別できた場合、つまり識別ＯＫであれば（ステップＳ２０４のＹｅｓ）、制御端末２は、識別した帳票に対して文字認識を行い（ステップＳ２０６）、文字認識結果のデータ（帳票画像とテキストデータ）をエントリ端末６へ転送（送信）すると共に（ステップＳ２０７）、表示装置３の画面へ出力する（ステップＳ２０８）。
【００７８】
一方、エントリ端末６では、制御端末２から文字認識結果のデータ（帳票画像とテキストデータ）が受信されると（ステップＳ４０１）、新識別定義情報が存在するか否かを確認する（ステップＳ４０２）。
【００７９】
この確認の結果、新識別定義情報が存在した場合（ステップＳ４０２のＹｅｓ）、エントリ端末６は、新エントリ画面にて新識別定義情報を登録する（ステップＳ４０３）。
【００８０】
また、確認の結果、新識別定義情報が存在しなかった場合（ステップＳ４０２のＮｏ）、エントリ端末６は、エントリ作業により識別定義情報を作成し、制御端末２へ転送し、制御端末２に接続された表示装置３の画面に出力する（ステップＳ２０８）。
【００８１】
このようにこの第３実施形態の画像処理システムによれば、帳票読み取り機能（スキャナ１）と帳票識別機能（制御端末２）と、識別辞書作成機能（識別定義作成端末５）と文字認識結果の照合機能（エントリ端末６）とをネットワークに分散配置したことで、それぞれの機能に最適な人員を配置できるので、業務効率を向上することができる。
【００８２】
なお、本願発明は、上記実施形態のみに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形してもよい。例えば各構成要素を、コンピュータのハードディスク装置などのストレージにインストールしたプログラムで実現してもよく、また上記プログラムを、コンピュータ読取可能な電子媒体：electronic mediaに記憶しておき、プログラムを電子媒体からコンピュータに読み取らせることで本発明の機能をコンピュータが実現するようにしてもよい。
【００８３】
電子媒体としては、例えばＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体やフラッシュメモリ、リムーバブルメディア：Removable media等が含まれる。さらに、ネットワークを介して接続した異なるコンピュータに構成要素を分散して記憶し、各構成要素を機能させたコンピュータ間で通信することで実現してもよい。
【符号の説明】
【００８４】
１…イメージスキャナ（スキャナ）、２…制御端末、３…表示装置、４…入力装置、５…識別定義作成端末、６…エントリ端末、１０…画像記憶部、１１…特徴抽出部、１２…識別部、１３…特徴比較部、１４…登録部、１５…識別定義記憶部、１６…表示制御部、１７…Confusion Matrix記憶部、１８…入力画像変換部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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