(57)【要約】      （修正有）【課題】刺激材料を評価するための改善された方法及び装置の提供。【解決手段】人間ミラーニューロンシステムは個人が行動を実行する時及び他人が行動を実行するのを見る時両方に興奮するニューロンを含む。ミラーニューロンシステムを含む神経応答データは被験者が刺激材料に露出される時に収集される。刺激材料には買い物をする、提供物を受け取る，活動に関与する、などの行動を実行する個人が含まれる。被験者のミラーニューロンシステムを含む神経応答データは解析され、被験者の行動する性癖が判定される。【選択図】図１
2011041808.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
行動を実行する人間らしい実体を含む刺激材料を被験者に露出する工程と、
ミラーニューロンシステムと関連する分野から得られるデータを含む神経応答データを刺激材料に露出された被験者から得る工程と、
前記神経応答データを使用して行動性癖指標を生成する工程と、
を備える方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法であって、
前記行動性癖指標がミラーニューロンシステムと関連する分野のガンマリズムに対応する値を含むものである、方法。
【請求項３】
請求項１に記載の方法であって、
前記行動性癖指標がミラーニューロンシステムと関連する分野のベータリズムに対応する値を含むものである、方法。
【請求項４】
請求項１に記載の方法であって、
前記行動性癖指標がミラーニューロンシステムと関連する分野のミューリズムに対応する値を含むものである、方法。
【請求項５】
請求項１に記載の方法であって、
前記行動性癖指標がガンマリズムの測定値をミラーニューロンシステムと関連する分野の測定値又はベータリズム又はミューリズムで割って決定されるものである、方法。
【請求項６】
請求項１に記載の方法であって、
ニューロン応答データが脳波記録法（ＥＥＧ）を使用して得られるものである、方法。
【請求項７】
請求項１に記載の方法であって、
神経応答データが脳磁気図検査法（ＭＥＧ）を使用して得られるものである、方法。
【請求項８】
請求項１に記載の方法であって、
人間らしい実体を含む刺激材料を被験者に露出する前に、行動を実行する人間らしくない実体を含む刺激材料に被験者を露出してベースラインを生成する、方法。
【請求項９】
請求項１に記載の方法であって、
行動性癖指標が人口統計学的グループに基づいて較正されている、方法。
【請求項１０】
請求項９に記載の方法であって、
行動性癖指標が性別に基づいて較正されている、方法。
【請求項１１】
請求項１に記載の方法であって、
神経応答データが到達する性癖指標の生成に使用される、方法。
【請求項１２】
請求項１に記載の方法であって、
神経応答データが習得指標の生成に使用される、方法。
【請求項１３】
請求項１に記載の方法であって、
神経応答データがエンパシー指標の生成に使用される、方法。
【請求項１４】
行動を実行する人間らしい実体を含む刺激材料を被験者に露出するように構成された刺激提供装置と、
ミラーニューロンシステムと関連する分野から得られるデータを含む神経応答データを刺激材料に露出された被験者から得るように構成されたデータ収集機構と、
を備え、
前記神経応答データを使用して行動性癖指標を生成するようにデータ解析装置が構成されて居る、システム。
【請求項１５】
請求項１４に記載のシステムであって、
前記行動性癖指標がミラーニューロンシステムと関連する分野のガンマリズムに対応する値を含むものである、システム。
【請求項１６】
請求項１４に記載のシステムであって、
前記行動性癖指標がミラーニューロンシステムと関連する分野のベータリズムに対応する値を含むものである、システム。
【請求項１７】
請求項１４に記載のシステムであって、
前記行動性癖指標がミラーニューロンシステムと関連する分野のミューリズムに対応する値を含むものである、システム。
【請求項１８】
請求項１４に記載のシステムであって、
前記行動性癖指標がガンマリズムの測定値をミラーニューロンシステムと関連する分野の測定値或いはベータリズム或いはミューリズムで割って決定されるものである、システム。
【請求項１９】
請求項１４に記載のシステムであって、
ニューロン応答データが脳波記録法（ＥＥＧ）を使用して得られるものである、システム。
【請求項２０】
請求項１４に記載のシステムであって、
人間らしい実体を含む刺激材料を被験者に露出する前に、行動を実行する人間らしくない実体を含む刺激材料に被験者を露出してベースラインを生成する、システム。
【請求項２１】
請求項１４に記載のシステムであって、
行動性癖指標が人口統計学的グループに基づいて較正されている、請求項１４に記載のシステム。
【請求項２２】
請求項２１に記載のシステムであって、
行動性癖指標が性別に基づいて較正されている、システム。
【請求項２３】
請求項１４に記載のシステムであって、
神経応答データが到達する性癖指標の生成に使用される、請求項１４に記載のシステム。
【請求項２４】
請求項１４に記載のシステムであって、
神経応答データが習得指標の生成に使用される、システム。
【請求項２５】
請求項１４に記載のシステムであって、
神経応答データがエンパシー指標の生成に使用される、システム。
【請求項２６】
行動を実行する人間らしい実体を含む刺激材料を被験者に露出する手段と、
ミラーニューロンシステムと関連する分野から得られるデータを含む神経応答データを刺激材料に露出された被験者から得る手段と、
前記神経応答データを使用して行動性癖指標を生成する手段と、
を備える装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本出願は２００９年８月２１日に提出された米国特許出願第１２／５４５４５５号を基に優先権を主張するものである。
【０００２】
此処に開示するものは、刺激評価用ミラーニューロンシステムの解析に関する。
【背景技術】
【０００３】
プログラム、広告，テキスト，画像，オーディオ，ビデオ，香気、味感，物質、提供物、及びゲームのような刺激材料を評価する従来の装置は一般的に調査に限定され、グループに基づく検討に集中されて居るが、従来のシステムは意味論的、統語論的、隠喩的、文化的、及び、解釈法的の誤謬に影響され、正確で再現性のある評価が妨げられている。
【０００４】
従って、 刺激材料を評価するための改善された方法及び装置が望まれている。
【図面の簡単な説明】
【０００５】
特定の実施形態を示す以下の図を参照することによって、発明の開示は容易に理解されることであろう。
【０００６】
【図１】神経応答データを使用してミラーニューロンシステム解析を実施するシステムの一例を示す図である。
【０００７】
【図２】収納部に含まれてよい刺激特性の例を示す図である。
【０００８】
【図３】ミラーニューロンシステム解析装置と共に使用可能のデータモデルの例を示す図である。
【０００９】
【図４】ミラーニューロンシステム解析装置と共に使用可能の質問の一例を示す図である。
【００１０】
【図５】ミラーニューロンシステム解析装置を使用して生成されるリポートの一例を示す図である。
【００１１】
【図６】ミラーニューロンシステム解析の技術の一例を示す図である。
【００１２】
【図７】ミラーニューロンシステム解析の技術の一例を示す図である。
【００１３】
【図８】一個以上の機構を実施するために使用し得るシステムの一例を提供する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
本発明を実施するに当たり、発明者が最良とみなす形体を含めた実施形態を、爾後詳細に参照することにする。これらの特定の実施形態は添付された図に示されてある。本発明はこれらの実施形態によって記述されるものではあるが、本発明はこれらの実施形態によって限定されるものではなく、後述の請求項で定義されるように、本発明の精神に則った代案、変化案、均等案などを含むものとする。
【００１５】
例えば、本発明の技術及び機構などは特定のタイプの刺激に関して記述されるが、本発明の技術や機構などは、異なる各種のタイプの刺激に応用されるものと銘記されるべきものである。爾後の記述においては、本発明が十分に理解されるべく、詳細な実施形態が開示される。これら特定の詳細例には、特定の実施に使用されないものも含まれる。別の例として、本発明の実際の内容を不明確にしない目的から、周知の工程作動などの記述は割愛することとする。
【００１６】
又、本発明における各種の技術や機構は明確化のために単数形で記述されることがあるが、特に断られていない実施形態の場合には技術が複数回繰り返されたり、機構が複数回具体化されることがあると留意されるべきものである。一例として、システムとは処理装置を多くの状況下で使用するものであるが、特に断りのない限り、本発明によるシステムは複数個の処理装置を有するものであってもよいと理解すべきものである。更に、本発明の技術や機構は二個の物体の接続を記述する場合があるが、二個の物体の接続とは必ずしもこれら二個の物体が途中邪魔されることなしに直接接続されると言う意味ではない。一例として、処理装置はメモリに接続されると言っても、その処理装置とメモリの間に各種のブリッジとか制御装置が介在することもあり得るのである。即ち、接続と言うのは、特筆されない限り、途中に介在するもののない直接の接続を意味するものではない。
【００１７】
概要
【００１８】
人間ミラーニューロンシステムには個人が或る行動を実施する時もその個人がその行動を他人が実施するのと見る時も興奮するニューロンが含まれて居る。ミラーニューロンシステムに関する神経応答データは被験者が刺激材料に露出されるにつれて収集される。刺激材料には例えばものを買う、提供されたものを受け取る、或る活動に参加するなどの行動を実行する個人も含まれてよい。被験者のミラーニューロンシステムに関する神経応答データは被験者の行動しようとする性癖を決定すべく解析される。
【００１９】
実施形態
【００２０】
ミラーニューロンシステム内のニューロンは、企画、選択及び行動実施に関する脳の部分である運動前野（ｐｒｅｍｏｔｏｒ  ｃｏｒｔｅｘ）に関連する細胞である。ミラーニューロンシステム内のニューロンは人間の下前頭葉（ｉｎｆｅｒｉｏｒ  ｆｒｏｎｔａｌ  ｌｏｂｅ）及び後頭頂葉（ｐｏｓｔｅｒｉｏｒ  ｐａｒｉｅｔａｌ  ｌｏｂｅ）に観察されて居る。これらのニューロンは個人が或る行動を実行している時も、その行動を他人が実行しているのを見ている時も活性である。或るミラーニューロンは活動が周身体空間の他人によって実行されている時には活性であるが、身体外空間の他人によって実行されている時には活性とならないと信じられている。ミラーニューロンの活性は活動を実行している他人と相互作用の可能性が増加するにつれて増加するとも留意されている。ミラーニューロン活性は殊に左脳及び女性において顕著であると知られている。
【００２１】
ミラーニューロンシステムには他人が経験している活動をあたかも自分が経験しているかのように感じる能力を個人に与えるものであると憶測する科学者が存在している。真似をする、習得する、言語を覚える、エンパシーを示す、他人を理解するなどのことを個人が出来るようになるためにミラーニューロンシステムは重要なのかも知れない。
【００２２】
本発明の技術及び機構はミラーニューロンシステムが観察された行動を個人が実施しようとする性癖を決定するのにも使用可能であると認められるものである。種々の実施形態によれば、消火器の使用法に関する説明書シリーズはその説明書シリーズに露出された被験者のミラーニューロンシステム活性を解析することによって改善が可能である。個人が或る製品を入手したり使用したりするのを示す広告はその広告に露出された被験者のミラーニューロンシステム行動を解析することによって評価出来るかも知れない。或る実施形態においては、到達或は入手する性癖が決定される。外国旅行している個人を示す観光ヒビデオは観光客となるかも知れない人のミラーニューロンシステムを解析するによって評価出来るかもしれない。
【００２３】
周期が８−１３ヘルツの間であるミューリズムは、個人が或る行動を実行したり他人によって行動が実行されて居るのを見たりする場合に減少することが認められている。これは即ちミューリズムがミラーニューロンシステムの増加とともに減少することである。本発明の技術及び機構はミラーニューロンシステムの増加に伴ってガンマリズムが増加することを更に認めるものである。種々の実施形態において、ミラーニューロンシステム活性はガンマ及び／叉はミューを含む比率を使用して測定される。特定の実施形態において、ミラーニューロンシステム活性はガンマ及びベータを含み、また、ミューを含む比率を使用して測定される。或る例において、ガンマ／ミュー或はガンマ／ベータの値が大きいことは到達，入手或は真似する性癖の高いことを意味する。到達，入手或は真似する性癖のことは此処において行動する性癖と呼ぶことにする。特定の実施形態において、行動性癖指標は例えば或る行動を実施している人間の手のような人間らしい実体を有する刺激材料に被験者が露出された時にミラーニューロンシステム活性を測定して決定される。如何にその実体が人間らしいかは個人差に依存する。個人の或る者は動物が行動を実行する時に活発となるミラーニューロンシステムを持っている。或る者は個人のコンピューターによるアニメイションを観察することで活性化するミラーニューロンシステムを持っているかもしれない。ガンマ／ミュー或はガンマ／ベータの値が大きいことは刺激が有効なのかも知れないことを意味する。
【００２４】
刺激材料に対して種々の個人、グループ、及びサブグループがより顕著なミラーニューロンシステム応答を有するかもしれないと認められている。特定の実施形態において、女性は典型的に男性より有意義的に高いミラーニューロンシステム応答を有する。従って、行動性癖指標は性別のような人口統計的グループに基づいて較正されてよい。種々の実施形態において、神経応答データは調査応答及び結果としての動作情報と結合されて行動性癖指標、習得指標、並びにエンパシー指標が生成される。或る例において、殊に有効な習得、高度のエンパシー或は強度の購買意欲に関連するミラーニューロンシステムパタンはミラーニューロンシステム解析収納部に維持される。同じ個人、グループ或はサブグループに関して同様なミラーニューロンシステムパタンを引き出す神経応答データはより高い行動性癖指標、習得指標、或はエンパシー指標が与えられてよい。
【００２５】
ミラーニューロンシステム活性は下前頭葉及び後頭頂葉のようなミラーニューロンに関連する部分の活性を監視することによって測定することができる。或る例において、ミラーニューロンシステム活性は機能的磁気共鳴画像処理（ｆＭＲＩ）及び脳波記録法（ＥＥＧ）、脳磁気図検査法（ＭＥＧ）及び光学画像処理のような中枢神経系手段を使用して測定できる。種々の実施形態において、これらの中枢神経系測定は自律神経系及び作用因子測定などその他のデータを補充することが出来る。特定の実施形態において、典型的ミラーニューロンシステムは個人が行動する或は他人の行動と見る時にミューリズム及び／又はベータリズムに降下を示す。種々の実施形態において、本発明の技術及び機構はガンマリズムの増加も測定する。本発明の技術及び機構は個人が行動する或は他人の行動と見る時にガンマリズムの増加することを認めている。
【００２６】
ミラーニューロンシステム活性を測定する機構には中枢神経系測定機構が含まれる。中枢神経系測定機構の例には機能的磁気共鳴画像処理（ｆＭＲＩ）及び脳波記録法（ＥＥＧ）、脳磁気図検査法（ＭＥＧ）及び光学画像処理が含まれる。光学画像処理は脳の中の化学成分或はニューロン興奮に関連するニューロンの密度に関係する光の吸収或は散乱を測定するのに使用できる。ＭＥＧは脳の内部の電気活動によって生成される磁場を測定する。ｆＭＲＩは神経活動増加と相関する脳内の血液酸素化を測定するが、現在のｆＭＲＩ実施は時間的分解能が好ましくなく、数秒である。ＥＥＧはミリ秒の領域で起こるシナプス後電流に関する電気的活動を測定するものである。頭蓋下ＥＥＧは骨や皮膚の層が広範囲の周波数領域において脆弱化するので、電気的活動を最も正確に測定することが出来る。しかし適当に解析されるならば表面ＥＥＧによって豊富な電気生理学的情報を得ることが可能である。乾式電極を有する携帯用ＥＥＧでも、多量の神経応答情報が提供される。刺激材料のミラーニューロンへの影響は自律神経系測定機構を使用して測定できるが、本発明の技術及び構成は刺激材料の有効性を更に確認すらために他の機構の使用を考慮している。例えば自律神経系及び作動因子も使用可能である。
【００２７】
自律神経系システム測定機構には心電図（ＥＫＧ）、瞳孔拡張などが含まれる。作動因子測定機構には眼電図法（ＥＯＧ）、眼球追跡、顔面感情記号化、反応時間などが含まれる。
【００２８】
種々の実施形態において、本発明の技術及び構成はミラーニューロンシステム解析をより正確に実行するため、認知前（ｐｒｅｃｏｇｎｉｔｉｖｅ）神経的特徴の複数のモード及び明示を、認知的（ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ）神経的特徴及び認知後（ｐｏｓｔ  ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ）神経的特徴にインテリジェントに混合する。或る例においては、自律神経系システム測定そのものが中枢神経系システム測定の確認に使用される。作動因子及び行為的応答はその他の測定と混合や結合がされる。種々の実施形態において、中枢神経系システム、自律神経系システム、及び作動因子システム測定はミラーニューロンシステム解析を可能とする測定へと集成される。
【００２９】
特定の実施形態において、被験者は刺激材料に露出され、中枢神経系システム、自律神経系システム、及び作動因子データのようなデータは露出の間に収集される。種々の実施形態において、データは共鳴データを評価する複数成分測定値を集成する共鳴測定値を決定する為に収集される。特定の実施形態において、特定のイベント関係電位（ＥＲＰ）解析及び／叉はイベント関係電力スペクトル摂動（ＥＲＰＳＰ）が、被験者が刺激に露出される前と被験者が刺激に露出された後毎回の両方において脳の異なる領域で評価される。
【００３０】
種々の実施形態において、脳の複数領域におけるＥＲＰ時間領域成分の刺激前と刺激後の差分及び目的と紛乱（ｔａｒｇｅｔ  ａｎｄ  ｄｉｓｔｒａｃｔｅｒ）の差分の計測が決定される（ＤＥＲＰ）。テータ、アルファ、ベータ、ガンマ、及び高ガンマを含み、それに限定されない複数の周波数帯に亘り注意力、感情用務、及び記憶保持を推定する差分応答（ＤＥＲＰＳＰ）のイベント関係時間−周期解析が実施される。特定の実施形態においては、共鳴測定値の向上のため、単一の試行及び／又は平均ＤＥＲＰ及び／叉はＤＥＲＰＳＰを使用することが出来る。
【００３１】
エンタテインメント及びマーケティング材料、ゲーム、メディア、上演、感覚的経験などの種々の刺激材料が解析され得る。刺激材料には聴覚、視覚、触覚、嗅覚、味覚、その他が含まれてよい。 種々の実施形態において、モダリティ間（ｃｒｏｓｓ−ｍｏｄａｌｉｔｙ）測定機構向上とモダリティ内（ｉｎｔｒａ−ｍｏｄａｌｉｔｙ）測定向上の両方を実施するデータ解析装置を使用することによって向上された神経応答データが生成される。種々の実施形態において、活性領域を決定するためのみならず、異なる領域間の相互作用及び作用のタイプを決定するために脳活動が測定される。本発明の技術及び機構においては、神経的部位間の反応が入念に準備されて組織化された動作を支持するものであると認識されて居る。注意力、感情、記憶、及びその他の能力は単に脳の一部分によるものでなく、脳部位間のネットワーク反応によるものである。
【００３２】
本発明の技術及び機構においては更に、複数の部位の間の交信に使用される異なる周波数帯が刺激の効率を示すもとであると認識されて居る。特定の実施形態において、推定に当って各被験者は目盛調整が行われ、被験者全体が同時化される。また、特定の実施形態において、刺激前後の差分の計測のためのベースラインを生成するために被験者用のテンプレイトが作成される。種々の実施形態において、刺激生成装置は情報処理機能を有するインテリジェントなものであり、露出時間とか、各被験者が解析される持続時間などの特定のパラメータを適応的に変化させるものである。
【００３３】
図１は中枢神経系統、自律神経系統、及び／叉は作動因子測定を使用してミラーニューロンシステム解析の実行を含む刺激材料評価システムの一例を示すものである。種々の実施形態において、ミラーニューロンシステム解析システムは刺激提示装置１０１を含む。特定の実施形態において、刺激提示装置１０１は使用者に刺激材料を示す単なる陳列、モニタ、画面などである。刺激材料とはメディアクリップ、ゲーム、提供物，演技、映画、オーディオ上演、などであり、特定の味、匂い、組織及び／叉は音などが含まれてもよい。種々の実施形態において、刺激材料にはしかめ面をする、ものを持ち上げる、走る、ものを買う、握る、などの行動をする人、顔、手などのような人間らしい実体が含まれる。刺激は種々の感覚に関するものであってよく、人的監督の如何に関係しない。連続的及び不連続的両方の様相のものが含まれる。種々の実施形態において、刺激提示装置１０１は、刺激を特注生産出来るようなプロトコル生成の機能も有する。
【００３４】
種々の実施形態において、刺激提示装置１０１は異なるネットワーク、ローカルネットワーク、ケーブルチャンネル、連合企業源、ウエブサイト、インタネット内容集成装置、ポータル、サービス企業などからの広告やエンタテインメントを含み、それに制限されない刺激を呈上するためのテレビジョン、ケーブルコンソル、コンピュータ及びモニタ、投影システム、ディスプレイ装置、スピーカ、触覚面などを含むことが出来る。
【００３５】
種々の実施形態において、被験者１０３はデータ収集装置１０５に接続される。このデータ収集装置１０５は、ＥＥＧ、ＥＯＧ、ＭＥＧ、ＥＫＧ、瞳孔拡張、眼球追跡、顔面感情記号化、反応時間装置など各種の神経学的及び神経生理学的測定機構を含む各種の神経応答測定機構を含んでも良い。種々の実施形態において、神経応答データには中枢神経系システム、自律神経系システム、及び作動因子データが含まれる。特定の実施形態において、データ収集装置１０５は、ＥＥＧ１１１、ＥＯＧ１１３、ｆＭＲＩ１１５を有して居る。場合によっては、ＥＥＧなど只一個のデータ収集装置が使用される。データの収集には人的監督があっても、なくても良い。種々の実施形態において、ＥＥＧデータは被験者が人的行動を示す材料と共にいる前後において下前頭葉及び後頭頂葉の近くに設置された電極から収集される。
【００３６】
データ収集装置１０５は複数個の源から神経応答データを収集する。これには中枢神経系統源（ＥＥＧ）、自律神経系統源 （ＧＳＲ，ＥＫＧ、瞳孔拡張）、及び作動因子源（ＥＯＧ、眼球追跡、 顔面感情記号化、反応時間）が含まれる。特定の実施形態において、収集されたデータはデジタルにサンプリングされ、後段の解析に保存される。特定の実施形態において、収集されたデータはリアルタイムに解析されることも出来る。特定の実施形態において、ディジタルサンプリングの速度は測定されて居る神経学的及び神経生理学的データに基づいて適応的に選択される。
【００３７】
特定の一実施形態において、消費者経験査定システムは頭皮レベル電極を使用して行うＥＥＧ１１１計測、目のデータを追跡する遮蔽電極を使用して行うＥＯＧ１１３計測、差分計測システムを使用して行うｆＭＲＩ１１５計測、顔の上の特定の箇所に設置された遮蔽電極による顔面筋肉計測、及び個人別に適応的に得られた顔面作用画面及びビデオ解析装置を含むものである。
【００３８】
特定の実施形態において、データ収集装置は刺激提示装置１０１と同期化されたクロックである。特定の実施形態において、データ収集装置１０５は更に連続的に被験者の状態を監視する自動的トリガ、警告、及び状態監視可視化部品を提供する状態推定サブシステム、及びデータ収集用具を含む。この状態推定サブシステムは更に可視警告を提供し、自動的に矯正行為のトリガとなるものでもよい。種々の実施形態において、データ収集装置は被験者の刺激材料に対する神経応答を監視する機構を含むのみならず、刺激材料を特定したり監視したりする機構をも含むものである。例えばデータ収集装置１０５はチャンネルの変更を監視するセットトップボックス(ｓｅｔ−ｔｏｐ  ｂｏｘ）と同期されて居ても良い。別の例として、データ収集装置１０５は、被験者がいつ刺激材料に注意を払わなくなるか監視するために方向的に同期されてもよい。更に異なる例として、データ収集装置１０５は刺激がプログラム、広告放送、ゲーム、或は窓からの景色であるかに拘らず、一般的に被験者に観察される刺激材料を受けて保存するものでもよい。収集されたデータにより、神経応答情報、及び情報と単に被験者が気をそらして居るものでなく実際の刺激材料の情報との相関性の解析が可能となる。
【００３９】
種々の実施形態において、ミラーニューロンシステム解析システムはデータ洗浄装置１２１をも含むものである。特定の実施形態において、このデータ洗浄装置１２１とは収集されたデータを濾過して、固定或は適応的濾過、加重平均法、高等成分抽出（例えばＰＣＡ，ＩＣＡ）、ベクトル及び成分分離法などにより、ノイズ、アーチファクト、及びその他の無用なデータを除去するものである。この装置は外因性のノイズ（原因が被験者の生理以外の場合、例えば被験者がビデオを見ている間に鳴る電話）も内因性のアーチファクト（原因が筋肉運動、目の瞬きなどのような神経整理学的なものである場合）も除去することによってデータを洗浄するものである。
【００４０】
アーチファクト除去サブシステムは、応答データを選択的に分離して検査し、線周期数、目の瞬き、及び筋肉運動のようなアーチファクトに対応する時間区域及び／叉は周波数領域属性で出来事（ｅｐｏｃｈ）を特定する機構を含むものである。そうして、アーチファクト除去サブシステムは、これらの出来事を除き、或はこれらの出来事のデータをその他のクリーンなデータ（例えば ＥＥＧの最隣接による加重平均方法）による予想値で置き換えて、アーチファクトを洗浄するものである。
【００４１】
種々の実施形態において、データ洗浄装置１２１はハードウエア、ファームウエア、及び／叉はソフトウエアを使用して実現し得る。データ洗浄装置１２１はデータ収集装置１０５の後でデータ解析装置１８１の前の位置に示されて居るが、その他の装置と同様に、データ洗浄装置１２１はシステムの実施に基づいた位置及び機能を持つことが出来ると理解すべきものである。例えば、システムによっては自動的データ洗浄装置を全然使用しなくてもよい。その一方、その他のシステムにおいては、データ洗浄装置が個別のデータ収集装置に組み込まれて居てもよい。
【００４２】
特別の実施形態においては、調査及び会見システムが使用者調査及び会見応答を収集及び合同してより効果的に配達用の内容を選択するように神経応答データと結合する。種々の実施形態において、調査及び会見システムは年齢、性別、収入レベル、場所、興味、好みの購入、趣味などの使用者の特徴に関する情報を獲得する。調査及び会見システムは更に特定の刺激材料に関する使用者応答の入手に使用することができる。
【００４３】
種々の実施形態において、ミラーニューロンシステム解析システムはデータ洗浄装置１２１に関連するミラーニューロンシステムデータ解析装置１２３を含む。このデータ解析装置１２３は種々の機構を使用してシステムの基本的データを解析しミラーニューロンシステム活動を決定する。種々の実施形態において、ミラーニューロンデータ解析装置１２３は下前頭葉及び後頭頂葉の近くに設置された頭皮レベル電極からミュー、ベータ及びガンマリズムを計測する。ガンマリズムの増加は有意義的なミラーニューロンシステム活動に対応するものと判定されている。抑制されたミュー及びベータリズムはミラーニューロンシステム活動の欠乏に対応するものと判定されている。ミラーニューロンシステムベータ解析装置は刺激有効性の総合的測定値を得るためにその他のデータを得ることも出来る。
【００４４】
種々の実施形態において、神経学的及び神経生理学的特徴は時間ドメイン解析及び周期ドメイン解析を使用して測定される。これらの解析には、各個人に独特のパラメータのみならず、個人間に共通のパラメータも使用される。解析には統計パラメータ抽出及び合成された応答の時間及び周期成分両方からのファジイロジックに基づく特性推定も含むことが出来る。
【００４５】
或る例においては、融合された効率推定に使用される統計パラメータに、注意力、感情的従事及び記憶保持のファジイ推定のみならず、歪み，頂点，第一及び第二モーメント、分布が含まれる。
【００４６】
種々の実施形態において、ミラーニューロンシステムデータ解析装置１２３はモダリティ内応答合成装置及びモダリティ間応答合成装置を含んでもよい。特定の実施形態において、モダリティ内応答合成装置は各モダリティの各個人用に独立した神経学的及び神経生理学的パラメータをカスタマイズして抽出し、モダリティ内の推定を解析的に混合して呈上された刺激への向上された応答を引き出すように構成されて居る。特定の実施形態において、モダリティ内応答合成装置は更にデータセット内の異なる被験者からのデータを集成する。
【００４７】
種々の実施形態において、モダリティ間応答合成装置或は融合装置は未加工信号及び信号出力を含む異なるモダリティ間応答を融合する。信号の結合はモダリティ内での効率の測定を向上する。モダリティ間応答融合装置は更にデータセット内の異なる被験者からのデータを集成することが出来る。
【００４８】
種々の実施形態において、ミラーニューロンシステムデータ解析装置１２３は各モダリティからの向上された応答や推定を結合し各種の目的の為の効率の混合推定を提出する合成向上効率推定装置（ＣＥＥＥ＝ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ  ｅｎｈａｎｃｅｄ  ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ  ｅｓｔｉｍａｔｏｒ）を更に含むものである。特定の例において、混合推定は被験者の刺激材料への露出ごとに与えられる。混合推定は時間をかけて推定され、消費者経験の特徴が査定される。種々の実施形態において、混合推定の各々には数値が割り当てられる。これらの数値は神経応答の強度、頂点の意義、頂点間の変更などに対応するものでもよい。高い数値が神経応答の強度における意義の高いことに対応するものであってもよい。低い数値は神経応答の意義が低いこと、或いは神経応答活動が無意義であることに対応するもであってもよい。更に別の例として、神経応答意義の混合推定は露出が繰り返された後の変化を示すためにグラフとして示される。
【００４９】
種々の実施形態において、ミラーニューロンシステムデータ解析装置１２３は共鳴パタンを査定し抽出する共鳴推定装置へ供給する。特定の実施形態において、共鳴推定装置は種々の刺激部分における実体位置を決定し、サッケードを注意力、記憶保持及び感情的従事の神経的査定と相関させながら位置情報を眼球追跡軌跡と照合する。特定の実施形態の場合、共鳴推定装置はデータをプライミング収納システムに格納する。システム内の種々の部品と同様、種々の収納がシステムの残り及び使用者と共に、或いは遠隔地に位置されてよい。
【００５０】
ミラーニューロンデータ解析装置１２３からのデータは行動性癖指標１２５の生成に使用される。種々の実施形態において、行動性癖指標１２５は個人の真似をする、習得する、或いは観察している他人が実行している行動を実行する性癖に関連するものである。或る例において、行動性癖指標１２５はガンマリズムをミュー或いはベータリズムで割った目盛り付け測定値である。特定の実施形態において、この指標は性別のような人口統計学的特徴に基づいて正規化される。
【００５１】
図２はミラーニューロンシステム解析システム内で使用し得るデータモデルの例を示すものである。種々の実施形態において、刺激属性データモデル２０１はチャンネル２０３、メディアタイプ２０５、時間スパン２０７、聴衆２０９、及び人口統計学的情報２１１を含む。刺激目的データモデル２１３は意図２１５及び目標２１７を含んでもよい。種々の実施形態において、刺激目的データモデル２１３は実体に関する空間的及び時間的情報２１９及び実体間に現れる関係をも含む。
【００５２】
種々の実施形態において、別の刺激属性データモデル２２１は創造属性２２３、所有権属性２２５、放送属性２２７、及び神経生理学的及び神経行為的応答を刺激に関係するその他の属性及びメタ情報（ｍｅｔａ−ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）を自動的に統合する統計的、人口統計的、及び／叉は査定に基づく識別子２２９を含む。
【００５３】
種々の実施形態において、刺激プライミングデータモデル２３１には種々のプライミングレベル２３７及び聴衆共鳴測定２３９と関連可能な広告中断２３３及び場面２３５の場が含まれる。特定の実施形態において、このデータモデル２３１はプライミングレベル及び聴衆共鳴測定と関連可能な広告、場面、イベント、場所などの時間的及び空間的情報を提供する。或る例において、種々の製品、サービス、提供物などのプライミングレベルは映画、広告板、広告、広告放送、店棚などの素材内の時間的及び空間的情報と相関される。或る例において、データモデルは展示の各秒に対してプライミングされる製品及びサービスのカテゴリを示す中断前の内容のメタタグ（ｍｅｔａ−ｔａｇ）のセットを関係付ける。種々の挿入点における製品及びサービスのカテゴリの各々に関連するプライミングのレベルも提供される。種々の場面及び広告中断の聴衆共鳴測定及び最大聴衆共鳴測定も製品、サービス及び提供物などと相関されてよい。
【００５４】
プライミング及び共鳴情報はプライミング及び共鳴の特別なレベルに適した刺激内容を選択するのに使用されてもよい。
【００５５】
図３は共鳴の追跡及び測定に関する情報の収納に使用され得るデータモデルの例を示す。種々の実施形態において、データセットデータモデル３０１は実験名３０３及び／叉は識別子、顧客属性３０５、被験者群３０７、テストの位置、日付、時間のようなロジスティクス情報３０９、及び刺激材料属性を含む刺激材料３１１を含む。
【００５６】
特定の実施形態において、被験者属性データモデル３１５は被験者名３１７及び／叉は識別子、コンタクト情報３２１、及び神経学的及び神経生理学的データの検査に便利となり得る人口統計学的属性３１９を含む。関係のある人口統計学的属性の例には結婚状態、就職状態、職業、家族の収入、家族のサイズ及び構成、民族性、地理的位置、性別、人種がある。その他の分野でデータモデル３１５に含まれてよいものには、ショッピングに関する選択、エンタテインメントに関する選択、及び財政に関する選択などの被験者選択３２３がある。ショッピングに関する選択には、好みの店舗、ショッピングの頻度、購買のカテゴリ、好みのブランドがある。エンタテインメントに関する選択には、ネットワーク／ケーブル／衛星放送へのアクセス機能、気に入りの演劇、気に入りの種類、及び気に入りの俳優が含まれる。財政に関する選択には、気に入りの保険会社、選択される投資の実行、銀行に関する選択、及び気に入りのオンラインの財政手段が含まれる。刺激属性データモデル３１５には種々の被験者属性が含まれてよく、データモデルは事前設置でも、特定の目的に合わせて生成されてもよい。
【００５７】
種々の実施形態において、神経フィードバック関連用データモデル３２５は実験プロトコル３２７、ＥＥＧ，ＥＯＧ，ＧＳＲのような含まれたモダリティ３２９、実施された査定、及びセグメント及びセグメント属性のような実験設計パラメータを特定する。その他の分野には実験呈示原稿、セグメント長さ、使用された刺激材料のようなセグメントの詳細、被験者間の変動、被験者内の変動、指示、呈示順序、使用された調査質問などが含まれてもよい。その他のデータモデルにはデータ収集データモデル３３７が含まれてもよい。種々の実施形態において、データ収集データモデル３３７には局及び位置識別子のような記録属性３３９、記録のデータ及び時間、及び操作人に関する詳細が含まれる。種々の実施形態において、用具属性３４１には増幅器識別子及びセンサ識別子が含まれる。
【００５８】
記録モダリティ３４３にはＥＥＧキャップ設計、活性チャンネル、サンプリング周期、及び使用フィルタのようなモダリティ特有属性が含まれてもよい。ＥＯＧに特有の属性には使用されるセンサの数と種類、設置されたセンサの位置などが含まれる。眼球追跡に特有な属性には使用された追跡用具の種類、データの記録周期、記録されて居るデータ、記録様式などが含まれる。種々の実施形態において、データ収納属性３４５にはファイル収納方法（様式、名付け方法、日付方法）、収納位置、文書保存属性、満期属性などが含まれる。
【００５９】
既成質問データモデル３４９は、質問名３５１及び／叉は識別子、関係するデータセグメント（モデル、データベース／キューブ、表など）のようなアクセスされたデータ群３５３、誰がどのようなタイプのアクセスを持つかを含むアクセス安全属性３５５、及び質問の期限のようなリフレッシュ属性３５７、リフレッシュ周期などを含む。その他、プルプッシュ選択（ｐｕｌｌ−ｐｕｓｈ  ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）のような分野も、自動プッシュ報告ドライバ或は使用者駆動の報告検索システムを特定するために含まれてよい。
【００６０】
図４はミラーニューロンシステム解析に関するデータ獲得のために実施され得る質問の例を示すものである。種々の実施形態において、質問とは一般的或はカスタマイズされた手書き言語及び構成、視覚的構成、既定質問の蔵書、ドリルダウン診断を含む診断的質問、及びシナリオであったらそれを引き出すことから定義されるものである。種々の実施形態によれば、被験者特性質問４１５は、位置４１７或は地理的情報、試験時刻と日付のような活動期間情報、及び人口統計属性４１９などを使用してデータを神経情報収納装置から取得するように構成されたものでもよい。人口統計属性には、家族収入、家族の人数及び地位、教育程度、子供の年齢などが含まれる。
【００６１】
その他の質問は、関係被験者の購買選択、支持、生理的査定、完成状態に基づいて刺激材料を検索するものであってもよい。例えば、使用者は製品カテゴリ、購入された製品、頻繁に購買する商店、被験者の眼修正状態、色盲、被験者状態、測定応答の信号強度、アルファ周波数バンドリンガ（ｂａｎｄ  ｒｉｎｇｅｒ）、筋肉動作査定、完成セグメントなどに関係するデータについて質問してもよい。実験的デザインに基づいた質問４２５によって、神経情報収納装置から、実験的プロトコル４２７、製品カテゴリ４２９、含まれた調査４３１、及び供給された刺激４３３に基づいたデータが得られるかもしれない。その他、使用されたプロトコルの繰り返し数、使用されたプロトコルの結合、及び調査の使用構成のような分野も使用出来よう。
【００６２】
クライエント及び産業に基づいた質問によっては、テスティングに含まれた産業のタイプ、テストされた特定のカテゴリ、関係したクライエントの会社、及びテストされたブランドに基づいたデータが得られるかもしれない。質問に基づいた応答査定４３７には、集中力得点４３９、感情得点４４１、保持力得点４４３、及び効果力得点４４５が含まれてもよい。これらの質問によって、特定の得点を引き出す材料が得られるかも知れない。特殊な実施形態において、性癖質問４４７には行動する総計性癖質問４４７、到達する性癖質問４５１、習得する性癖質問４５３、及びエンパシー性癖質問４５５が含まれてよい。
【００６３】
応答測定プロファイルに基づいた質問は、平均測定閾値、分散度、検出された頂点の数などを使用するものでもよい。グループ応答質問には、平均、分散、尖度、p値などのグループ統計、グループサイズ、異常値査定度などが含まれてもよい。更に別の質問には、テスト位置、テスト期間、テスト繰返し回数、テストステイション、及びテスト操作者フィールドのような試験特性が関係してもよい。効率よくデータを抽出するために、質問の各種の結合やタイプが使用されてよい。
【００６４】
図５は、生成され得る報告の例を示すものである。種々の実施形態において、クライエント査定概略報告５０１には、効率測定値５０３、成分査定測定値５０５、及び共鳴測定値５０７が含まれる。効率査定測定値には、合成査定測定値、産業／カテゴリ／クライエントに独特な配置（百分比、等級など）、材料除去、セグメントの変更、或は特定の要素の最終的調整のような作用的グルーピング査定、及び効率プロファイルの時間的変化などが含まれる。特定の実施形態において、報告には材料の査定回数、使用された複数呈示の属性、複数呈示に亘る応答査定測定値の進化、及び使用推薦などが含まれる。
【００６５】
種々の実施形態において、クライエント累積報告５１１は、査定された総ての刺激のメディアグループ報告５１３、及び査定された刺激のキャンペーングループ報告５１７が含まれる。種々の実施形態において、産業累積的及び協調報告５２１は、集合査定応答測定値５２３、上位演技者リスト５２５、下位演技者リスト５２７、異常値５２９、及び流行報告５３１が含まれる。特定の実施形態においては、追跡及び報告に、特定の製品、カテゴリ、会社、ブランドが含まれる。種々の実施形態において、性癖報告５３３も生成される。性癖報告５３３には行動する性癖５３５、到達する性癖５３７、習得する性癖５３９、及びエンパシー指標５４１報告が含まれてよい。
【００６６】
図６はミラーニューロンシステム解析の一例を示す。６０１において刺激材料が複数人の被験者に与えられる。種々の実施形態において、刺激には行動を実行している棒状形態、機械或いは物体のような人間らしくない実体を示すビデオが含まれる。特定の実施形態において、被験者は自宅でのグループ或いは個別の環境で刺激を観察する。或る例として、口頭及び筆答での応答が神経応答測定なしの使用に収集される。別の例として、口頭及び筆答での応答が神経応答測定と相関される。６０３において、被験者応答はＥＥＧ、ＭＥＧなどのような各種のモダリティを使用して収集される。６０５においてデータはデータ洗浄装置を通過され、データの解釈を難しくする元となるノイズ及びアーチファクトが除去される。種々の実施形態において、データ洗浄装置は瞬きやその他の外因的／内因的アーチファクトに関するＥＥＧ電気活動を除去する。
【００６７】
種々の実施形態において、殊にミラーニューロンシステムに関する区域においてミュー及び／叉はベータリズム抑制を検出するためデータ解析が６０７において実施される。６０９において、データはガンマリズムの増加を検出するためにもやはり殊にミラーニューロンシステムに関する区域において解析される。６１１においてはミラーニューロンシステムベースラインが生成される。ミラーニューロンシステムベースラインは個人、サブグループ、及びグループに基づいて生成されてよい。６１３において、統合されたデータはミラーニューロンシステム解析装置収納部６１９に送られる。この統合されたデータには被験者応答及び結果としての被験者からの行動情報が含まれてよい。ミラーニューロンシステム解析装置収納部６１９に送られたデータは刺激材料に露出された被験者に検出されるミラーニューロンシステム活動の更なる個人、サブグループ及びグループ測定のためのベースラインを提供するのに使用可能である。
【００６８】
種々の実施形態において、神経応答データは刺激に応答するミラーニューロンシステム活動の測定のみならず刺激有効性の判定のために解析される。データ解析を実施し、刺激材料の有効性を解析する為に、種々の機構が使用され得る。ＥＥＧ応答データは向上された効率検索を提供するために合成され得る。種々の実施形態において、ＥＥＧは脳の異なる部位に関係する何千もの同時的神経工程の結果である電気的活動を測定する。ＥＥＧデータは幾つかのバンド（帯）に分級することが出来る。種々の実施形態において、脳波周期はデルタ、テータ、アルファ、ベータ、及びガンマ周波数帯を含むものである。デルタ波は４Ｈｚ以下のものであり、熟睡中に顕著なものである。テータ波は周波数が３．５から７．５Ｈｚの間のものであり、記憶力、注意力、感情、及び感覚に関係する。テータ波は典型的に内的集中の時に顕著となる。
【００６９】
アルファ周波数は７．５と１３Ｈｚの間であり、典型的に１０Ｈｚで頂上に達する。アルファ波は寛ぎの状態で顕著である。ベータ波の周波数範囲は１４から３０Ｈｚであり、ベータ波は運動制御、脳部位間の広範囲の同期、解析問題の解決、判断、決断などの期間に顕著である。ガンマ波は３０から６０Ｈｚの間に起こり、認知的或は運動機能及び注意力、記憶力の実行の為に異なるニューロン群をネットワークに結合することに関与するものである。頭蓋及び皮膚層はこの周波数範囲の波を減衰するため、７５−８０Ｈｚの範囲の脳波は検出が難しいため、刺激応答の評価には使用されないことが多い。
【００７０】
しかし、本発明の技術や機構においては、テータ、アルファ、ベータ、及び低ガンマ帯の計測に加えて高ガンマ帯（カッパ帯：６０Ｈｚ以上）の計測が神経学的注意力成分推定、感情関与（emotional engagement）成分推定、記憶（retention）成分推定を向上することが認識されて居る。特定の実施形態において、 取得するのが難しい高ガンマ帯或はカッパ帯測定値をも含めたＥＥＧ測定値が取得され、向上され、評価される。テータ、アルファ、ベータ、ガンマ、及びカッパ帯での被験者及びタスクに合わせた部分帯が３０３で向上された応答推定のために特定される。種々の実施形態において、８０Ｈｚ以上の高ガンマ波（カッパ帯）（典型的に頭蓋下ＥＥＧ及び脳磁図によって検出可能）が刺激の周波応答のインバースモデルに基づく向上（ｉｎｖｅｒｓｅ  ｍｏｄｅｌ−ｂａｓｅｄ  ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ）に使用される。
【００７１】
本発明の種々の実施形態において、或る活動の際、各周波数範囲の特定の部分帯が特に顕著になることが認知されて居る。特定の帯内の周波数の部分集合のことを此処では部分帯と呼称する。例えば、部分帯とはガンマ帯の中の４０−４５Ｈｚの範囲を含むものでもよい。特定の実施形態においては、複数の部分帯が異なる帯から選択され、残りの周波は帯域通過フィルタにかけられる。特定の実施形態においては、複数の部分帯応答が向上され、残りの周波数応答が減衰される。
【００７２】
情報理論に基づくバンド調整モデルが、選択的データセット、被験者及びタスクに独特な帯の適応的抽出をして神経情報収納データを向上すべく使用される。適応的抽出は、ファジイスケイリングを使用することで実施されてもよい。複数回に亘って刺激が提供され向上された測定値が決定され、複数の呈上に亘っての変化プロファイルを決定することが出来る。変化プロファイルを決定することにより、一次的応答の向上応答ならびにマーケティング及びエンタテインメント刺激の長命（消耗）を提供することが出来る。複数の個人から協調的に提出される刺激への同期的応答が測定されて、被験者に亘る向上された効率の同期程度が提供される。種々の実施形態において、同期的応答は離れた位置に住む複数の被験者或は同じ地区に住む複数の被験者に対して決定されてよい。
【００７３】
種々の合成機構が記述されて居るが、機構間における反応の有無に拘らず、何個の機構を順番的に、或は並列的に適応してもよいことを銘記すべきである。
【００７４】
モダリティ内合成機構は向上された意味（ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ）データを供給するものであるが、追加的にモダリティ間合成機構も適応出来るものである。ＥＥＧ、眼球追跡、ＧＳＲ、ＥＯＧ，及び顔面運動符号化など各種の機構がモダリティ間合成機構に接続される。その他の機構及び現存の機構の変形及び向上品も含まれてよい。種々の実施形態において、特定のモダリティからのデータが一個以上の他のモダリティからのデータを使用して向上させられる。特定の実施形態においては、 ＥＥＧが典型的にアルファ、ベータ、及びガンマのような異なる帯でしばしば計測して、効率の推定を供給する。しかし、効率の計測価は他のモダリティからの情報を使用することによって更に向上し得るものであると言うことを、本発明の技術は認めるものである。
【００７５】
例えば、顔面感情エンコーディング測定はＥＥＧ感情関与測定の数価を向上するのに使用可能である。対象実体のＥＯＧと眼球追跡衝動計測は、注意力、感情関与、及び記憶保持を含み且つそれに限定されない効率のＥＥＧ推定を向上させるのに使用可能である。種々の実施形態において、モダリティ間合成機構は異なるモダリティからのデータを整列させるようにデータの時間シフト及び位相シフトを行う。或る例においては、顔面感情測定が変化する数百ミリ秒前にＥＥＧ応答がしばしば起こることが認められて居る。相関性が得られ、時間及び位相移動がグループによってのみならず、個別にも行い得る。別の例においては、衝動的眼球運動を特定のＥＥＧ応答の前後に起こるものとして決定してもよい。種々の実施形態においては、時間的に関連したＧＳＲ測定値が注意力、感情関与及び記憶保持測定を含む効率のＥＥＧ推定の規模変更及び向上に使用される。
【００７６】
特定の部位での特定の時間領域差イベント関連電位成分（例えばＤＥＲＰ）の発生或は不発生の証拠は特定の刺激への被験者の感応度に関連する。種々の実施形態において、ＥＲＰ計測値はマーケティング及びエンタテインメントの刺激の提出に応じ、ＥＥＧ時間−周波数計測値（ＥＲＰＳＰ）を使用して向上される。特定の部分が抽出され、分離されて実行されるＥＲＰ，ＤＥＲＰ，及びＥＲＰＳＰが特定される。特定の実施形態においては、注意力、感情、及び記憶保持（ＥＲＰＳＰ）のＥＥＧ周波数推定が共因子としてＥＲＰ，ＤＥＲＰ，及び時間−領域応答解析の向上に使用される。
【００７７】
ＥＯＧは眼球衝動を計測して刺激の特定した対象への注意力の存在を決定する。眼球追跡は被験者の熟視経路、刺激の特定対象の上の位置及び滞留を計測する。種々の実施形態において、ＥＯＧ及び眼球追跡は、眼球衝動到来の勾配で誘発された後頭部及び線条体外領域内の現行ＥＥＧ内のラムダ波（眼球衝動効率の神経生理学的指数）の存在を計測し、ＥＯＧ及び眼球追跡計測値の効率を推測することにより向上される。特定の実施形態においては、眼球衝動到来に先行した緩慢な電位移動及びＦＥＦ（Ｆｒｏｎｔａｌ  Ｅｙｅ  Ｆｉｅｌｄ）領域での時間−周波数コヒーレンスの値が計測され眼球衝動活動のデータの効率が向上される。
【００７８】
種々の実施形態において、顔面感情エンコーディングには試験前に種々の感情を表現する個人の顔面筋肉位置及び運動を計測して生成されるテンプレートが使用される。これらの個人に独特な顔面感情記号化テンプレートは個々の応答と比較され、被験者の感情的応答が特定される。特定の実施形態においては、特定周波数帯でのＥＥＧ応答における半球間非対称を評価し、周波数帯相互作用を測定することによって、これら顔面感情エンコーディング測定が向上される。本発明の技術においては、特定の周波数帯がＥＥＧ応答において有意義であるのみならず、脳の特定領域間の交信に使用される特定の周波数帯が有意義であることが、認められて居る。従って、これらのＥＥＧ応答はＥＭＧ，図形的、及びビデオに基づく顔面感情特定を向上する。
【００７９】
或る実施形態において、脳の複数領域におけるＥＲＰ時間領域成分の刺激前と刺激後の差分（ＤＥＲＰ）が計測される。この差分測定値は刺激に起因する応答を引き出す機構を与えるものである。例えば広告に起因する伝言応答或は複数のブランドに起因するブランド応答は共鳴前及び共鳴後推定を使用して決定される。
【００８０】
脳の複数領域におけるターゲット対ディストラクタ刺激差分応答（ＤＥＲＰ）が決定される。差分応答のイベント関係時間−周波数解析（ＤＥＲＰＳＰ）が使用されて複数の周波数帯に亘って注意力、感情及び記憶保持測定値がアクセスされる。種々の実施形態において、この複数の周波数帯にはテータ、アルファ、ベータ、ガンマ、及び高ガンマ、或はカッパが含まれる。
【００８１】
図７はミラーニューロンシステムの技術の一例を示す。７０１に於いて刺激材料が複数の被験者に与えられる。種々の実施形態において、刺激には行動を実行して居る人間の手、顔、半現実的なアニメ−ションなどのような人間らしい実体を示すビデオ放映が含まれる。特定の実施形態において、被験者は刺激を自宅においてグループで或は個別に観察する。或る例において、口頭及び筆答の応答が神経応答測定値なしの使用に収集される。他の例において、口頭及び筆答の応答は神経応答測定値に相関付けされる。７０３においては、被験者神経応答測定値がＥＥＧ、ＭＥＧなどのような各種のモダリティを使用して収集される。７０５においては、データの解釈をより難しくするノイズ及びアーチファクトを除去するためにデータがデータ洗浄装置を通過させられる。種々の実施形態において、このデータ洗浄装置は瞬き及び他の内因性／外因性アーチファクトに関連するＥＥＧ電気活動を除去する。
【００８２】
種々の実施形態において、殊にミラーニューロンシステムに関連する区域においてミュー及び／叉はベータリズム抑制を検出するためにデータ解析が７０７において実行される。これも殊にミラーニューロンシステムに関連する区域においてガンマリズムの増加を検出するため、データは７０９においても解析される。７１１においては、行動する性癖指標を生成するためにガンマ及びベータ／ミューリズムと共にミラーニューロンシステムベースラインが使用可能である。種々の実施形態において、行動する性癖指標はベータ或はミューリズムで割られたガンマリズムに対応する。或る例においては、調査応答及び結果的行動情報が７１３において統合される。到達する性癖、習得する性癖、及びエンパシー指標測定値もガンマ、ベータ、ミュー、及びベースライン測定、並びに結果的行動及び調査情報を使用して生成可能であることに留意されるべきである。７１７では測定値の向上のため、複数の試行が実行される。７１９においては、データがミラーニューロンシステム解析装置収納部に転送される。
【００８３】
種々の実施形態において、データ収集機構、モダリティ内合成機構、モダリティ間合成機構などのような種々の機構は複数の装置に実装される。しかし、これらの種々の機構は単一システムにハードウエア、ファームウエア及び／叉はソフトウエアとして実装することも可能である。図８は一個以上の機構を実装するのに使用出来るシステムの一例である。例えば図８に示されるシステムは共鳴測定システムの実施に使用が出来る。
【００８４】
特定の実施形態において、本発明の特定の実施形態を実施するのに好適なシステム８００はプロセサ８０１、メモリ８０３、インタフェイス８１１及びバス８１５（例えばＰＣＩバス）を含むものである。適当なソフトウエア或はファームウエアの制御のもとで運行して居る場合、パタン生成のようなタスクの責任はプロセサ８０１にある。プロセサ８０１の代わりとし、或はプロセサ８０１に追加的に、種々の特別に構成された装置も使用可能である。カストマイズされたハードウエアによっても完全実施は可能である。インタフェイス８１１は典型的にネットワークを通じてデータパケット或はデータ切片を送信したり受信したりするように構成されて居る。装置に支持される特定の例のインタフェイスにはホストバスアダプタ（ｈｏｓｔ  ｂｕｓ  ａｄａｐｔｅｒ（ＨＢＡ））インタフェイス、エサネットイインタフェイス、フレイムリレイ（ｆｒａｍｅ  ｒｅｌａｙ）インタフェイス、ケーブルインタフェイス、ＤＳＬインタフェイス、トークンリング（ｔｏｋｅｎ  ｒｉｎｇ）インタフェイスなどが含まれる。
【００８５】
特定の実施形態において、システム８００はデータ、アルゴリズム、及びプログラム使用法の記録にメモリ８０３を使用する。プログラム使用法とは、例えばオペレイティングシステムの操作、及び／叉は一つ以上のアプリケイションを制御するものであってよい。一個以上のメモリは受信されたデータ及び作用受信データを記録するように構成されたものであってよい。
【００８６】
このような情報やプログラム使用法は此処で記述されたシステム／方法を実施するのに使用され得るので、本発明は此処に記載された種々の操作を実施するためのプログラム使用法、状態情報などを含む有形な機械で読む事の出来るメディアに関するものである。機械で読む事の出来るメディアの例にはハードディスク、フロッピイディスク、及び磁気テープのような磁気メディア、ＣＤ−ＲＯＭディスクやＤＶＤのような光学メディア、光学ディスクのような磁気光学的メディア、及びＲＯＭやＲＡＭのようなプログラム使用法の記録及び実施用に特に構成されたハードウエア装置を含むが、それに限られるものではない。プログラム使用法はコンパイラによって生成される機械コード及び翻訳機を使用してコンピュターによって実施され得る高レベルのコードの双方を含むものである。
【００８７】
本発明は明確に理解されるべく詳細に亘って記述されたものであるが、此処に添付するクレームの範囲内において、若干の変更が可能であることは明白であろう。従って、この開示は例示的なもので、限定的なものではないと解釈されるべきものであり、発明は此処に示された詳細に限定されず、添付されたクレームと均等の範囲内で変更され得るものと解釈すべきものである。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2011041808.tif 000009
【図８】
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【外国語明細書】
2011041808000001.pdf