(57)【要約】【課題】表示部の他人による覗き見を防止し、正当な使用者にとって表示部の見やすい時間を長くすることを可能にした携帯端末を提供する。【解決手段】表示部と、覗き見か否かの判定基準となる第１の閾値および顔の画像が予め登録された記憶部と、表示部の起動により一定の時間間隔で表示部の表示方向を撮影するカメラと、カメラで撮影された画像に顔を検出すると、検出した顔が記憶部に登録された画像の顔と一致するか否かを調べ、検出した顔が登録された画像の顔と一致していないと、検出した顔から瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の真円度を算出し、真円度が第１の閾値よりも小さいと、表示部が覗き見されていると判定する制御部とを有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
表示部と、
覗き見か否かの判定基準となる第１の閾値および顔の画像が予め登録された記憶部と、
前記表示部が起動すると、一定の時間間隔で該表示部の表示方向を撮影するカメラと、
前記カメラで撮影された画像に顔を検出すると、検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致するか否かを調べ、検出した顔が該登録された画像の顔と一致していないと、検出した顔から瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の真円度を算出し、該真円度が前記第１の閾値よりも小さいと、前記表示部が覗き見されていると判定する制御部と、
を有する携帯端末。
【請求項２】
請求項１記載の携帯端末において、
前記記憶部には、覗き見か否かを検出回数で判定するための基準である第２の閾値が予め格納され、
前記制御部は、
前記表示部を覗き見していると判定した人の前記瞳孔または虹彩の真円度が前記第１の閾値よりも小さくなる回数をカウントし、カウントした回数が前記第２の閾値よりも小さい場合、前記表示部が覗き見されていないと判定する、携帯端末。
【請求項３】
請求項１記載の携帯端末において、
前記記憶部には、覗き見か否かを時間で判定するための基準である第３の閾値が予め格納され、
前記制御部は、
前記表示部が覗き見されていると判定したときから前記瞳孔または虹彩の真円度が前記第１の閾値よりも小さい状態の時間を計測し、計測した時間が前記第３の閾値よりも小さい場合、前記表示部が覗き見されていないと判定する、携帯端末。
【請求項４】
表示部と、記憶部と、前記表示部の起動により一定の時間間隔で該表示部の表示方向を撮影するカメラとを有する携帯端末による覗き見判定方法であって、
覗き見か否かの判定基準となる第１の閾値および顔の画像を前記記憶部に予め登録し、
前記カメラで撮影された画像に顔を検出すると、検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致するか否かを調べ、
検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致していないと、検出した顔から瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の真円度を算出し、
前記真円度が前記第１の閾値よりも小さいと、前記表示部が覗き見されていると判定する、覗き見判定方法。
【請求項５】
請求項４記載の覗き見判定方法において、
覗き見か否かを検出回数で判定するための基準である第２の閾値を前記記憶部に予め登録し、
前記表示部を覗き見していると判定した人の前記瞳孔または虹彩の真円度が前記第１の閾値よりも小さくなる回数をカウントし、
カウントした回数が前記第２の閾値よりも小さい場合、前記表示部が覗き見されていないと判定する、覗き見判定方法。
【請求項６】
請求項４記載の覗き見判定方法において、
覗き見か否かを時間で判定するための基準である第３の閾値を前記記憶部に予め登録し、
前記表示部が覗き見されていると判定したときから前記瞳孔または虹彩の真円度が前記第１の閾値よりも小さい状態の時間を計測し、
計測した時間が前記第３の閾値よりも小さい場合、前記表示部が覗き見されていないと判定する、覗き見判定方法。
【請求項７】
表示部と、記憶部と、前記表示部の起動により一定の時間間隔で該表示部の表示方向を撮影するカメラとを有するコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
覗き見か否かの判定基準となる第１の閾値および顔の画像を前記記憶部に予め登録し、
前記カメラで撮影された画像に顔を検出すると、検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致するか否かを調べ、
検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致していないと、検出した顔から瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の真円度を算出し、
前記真円度が前記第１の閾値よりも小さいと、前記表示部が覗き見されていると判定する処理を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項８】
請求項７記載のプログラムにおいて、
覗き見か否かを検出回数で判定するための基準である第２の閾値を前記記憶部に予め登録し、
前記表示部を覗き見していると判定した人の前記瞳孔または虹彩の真円度が前記第１の閾値よりも小さくなる回数をカウントし、
カウントした回数が前記第２の閾値よりも小さい場合、前記表示部が覗き見されていないと判定する処理をさらに有するプログラム。
【請求項９】
請求項７記載のプログラムにおいて、
覗き見か否かを時間で判定するための基準である第３の閾値を前記記憶部に予め登録し、
前記表示部が覗き見されていると判定したときから前記瞳孔または虹彩の真円度が前記第１の閾値よりも小さい状態の時間を計測し、
計測した時間が前記第３の閾値よりも小さい場合、前記表示部が覗き見されていないと判定する処理をさらに有するプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、表示部を有する携帯端末、覗き見判定方法、およびコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
携帯電話の普及と、移動中通信の品質の向上に伴い、公共の交通機関において携帯電話機を使用する場面が非常に多く見られるようになった。
【０００３】
携帯電話機は音声通話の用途のみならず、電子メールの送受信やネット上のホームページ閲覧といった、文字／画像によるコミュニケーションの携帯端末としての側面が強まっている。また、携帯電話機には、電子メール機能やネットへの接続機能だけでなく、ゲーム機、カメラ、またはウォーキングカウンタの機能を備えたものもあり、これらの機能による画像や情報は全て個人情報といっても過言ではない。
【０００４】
このような個人情報を許可なく、他人に見られたくないという要求は当然である。公共の交通機関において携帯端末の表示装置に個人情報を表示させたときでも、他人に個人情報を覗き見られないようにするための様々な覗き見防止手段が試みられている。
【０００５】
表示装置に液晶ディスプレイが用いられている携帯端末の場合、使用者以外に覗き見されることを防止する手段として、表示装置の視野角を制御することや、表示装置の表面に視野角を抑制するシール類を貼付することが知られている。しかし、このような手段により視野角を抑制してしまうと、正当な使用者にとっても、表示装置に表示される画像や文字が見えにくくなってしまうという問題がある。
【０００６】
この問題を解決する方法として、特許文献１には、表示装置側から使用者の方向を撮影した画像から顔を検出し、その顔が正当な使用者以外の顔であると判断した場合に覗き見防止処理を行うことが開示されている。また、特許文献２には、表示装置側から使用者の方向を撮影した画像で顔を認識し、認識した顔が予め登録された顔であれば表示装置の視野角を広くし、認識した顔が未登録の顔ならば表示装置の視野角を狭くする情報処理装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２００６−２５９９３０号公報
【特許文献２】特開２００７−３２２５４９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
特許文献１および特許文献２のいずれに開示された方法も、撮影された画像の中に正当な使用者以外の顔を検出した時点で、「覗き見」と判断している。そのため、正当な使用者以外の人の顔が検出されると、その人の視線が表示装置に向いていない場合でも、覗き見と判断され、覗き見防止処理が実行されてしまう。その結果、必要以上に覗き見防止処理が実行され、正当な使用者にとって、表示画面の見えにくい状態の時間が長くなってしまう。
【０００９】
本発明は上述したような技術が有する問題点を解決するためになされたものであり、表示部の他人による覗き見を防止し、正当な使用者にとって表示部の見やすい時間を長くすることを可能にした携帯端末、覗き見判定方法、およびコンピュータに実行させるためのプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記目的を達成するための本発明の携帯端末は、
表示部と、
覗き見か否かの判定基準となる第１の閾値および顔の画像が予め登録された記憶部と、
前記表示部が起動すると、一定の時間間隔で該表示部の表示方向を撮影するカメラと、
前記カメラで撮影された画像に顔を検出すると、検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致するか否かを調べ、検出した顔が該登録された画像の顔と一致していないと、検出した顔から瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の真円度を算出し、該真円度が前記第１の閾値よりも小さいと、前記表示部が覗き見されていると判定する制御部と、
を有する構成である。
【００１１】
また、本発明の覗き見判定方法は、表示部と、記憶部と、前記表示部の起動により一定の時間間隔で該表示部の表示方向を撮影するカメラとを有する携帯端末による覗き見判定方法であって、
覗き見か否かの判定基準となる第１の閾値および顔の画像を前記記憶部に予め登録し、
前記カメラで撮影された画像に顔を検出すると、検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致するか否かを調べ、
検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致していないと、検出した顔から瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の真円度を算出し、
前記真円度が前記第１の閾値よりも小さいと、前記表示部が覗き見されていると判定するものである。
【００１２】
さらに、本発明のプログラムは、表示部と、記憶部と、前記表示部の起動により一定の時間間隔で該表示部の表示方向を撮影するカメラとを有するコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
覗き見か否かの判定基準となる第１の閾値および顔の画像を前記記憶部に予め登録し、
前記カメラで撮影された画像に顔を検出すると、検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致するか否かを調べ、
検出した顔が前記記憶部に登録された画像の顔と一致していないと、検出した顔から瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の真円度を算出し、
前記真円度が前記第１の閾値よりも小さいと、前記表示部が覗き見されていると判定する処理を前記コンピュータに実行させるものである。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、他人の視線が表示部に向いていると判定されたときだけ覗き見防止処理を行うようにすることで、覗き見防止処理が必要以上に行われることを抑制し、正当な使用者にとって表示部の見にくい状態の時間を低減できる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本実施形態の携帯端末の一構成例を示すブロック図である。
【図２】図１に示す携帯端末の表示部の一例を示す外観模式図である。
【図３】瞳孔の真円度の算出方法を説明するための図である。
【図４】虹彩の真円度の算出方法を説明するための図である。
【図５】本実施形態の携帯端末の制御部の動作手順を示すフローチャートである。
【図６】本実施形態の覗き見判定方法における別の動作手順の一例を示すフローチャートである。
【図７】本実施形態の覗き見判定方法における別の動作手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
本実施形態の携帯端末の構成を説明する。なお、以下では、本発明に関連する、覗き見防止のための構成とその動作について詳しく説明するものとし、携帯端末としての一般的な機能に関する構成の説明を省略する。
【００１６】
図１は本実施形態の携帯端末の一構成例を示すブロック図である。図２は図１に示す携帯端末の表示部の一例を示す外観模式図である。
【００１７】
図１に示すように、携帯端末１は、表示部１１と、カメラ１３と、記憶部１５と、制御部１７と、操作部１９とを有する。制御部１７には、プログラムにしたがって処理を実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）（不図示）と、プログラムを格納するためのメモリ（不図示）とが設けられている。
【００１８】
カメラ１３は、レンズ２１および撮像素子（不図示）を有する。レンズ２１は、図２に示すように、表示部１１の表示面と同じ面に設けられ、表示部１１の表示方向に対して所定の撮影画角で撮影可能に構成されている。図２に示す例では、レンズ２１が表示部１１の上側に配置されているが、図２の破線丸印に示すように、レンズ２１を表示部１１の下側に配置してもよい。レンズ２１の位置は表示部１１に近いほどよい。撮影画角は表示部１１の視野角と同等であることが望ましい。
【００１９】
カメラ１３は、表示部１１が起動したことを通知するための制御信号を制御部１５から受信すると、一定の時間間隔で、レンズ２１を介して入力される像を画像データに撮像素子（不図示）に変換させ、その画像データを制御部１７に送信する。
【００２０】
記憶部１５は、携帯端末１の操作を許可された人の顔の画像と、覗き見か否かを判定するための基準値となる第１の閾値が予め登録されている。
【００２１】
制御部１７は、表示部１１を起動する旨の指示が入力されると表示部１１を起動させ、制御信号をカメラ１３に送信する。制御部１７は、カメラ１３で撮影された画像に顔を検出すると、検出した顔と記憶部１５に登録されている画像の顔とを照合し、検出した顔と同じ顔の画像が記憶部１５に登録されているか否かを調べる。顔の検出方法および照合方法としては、例えば、固有顔法またはＬＦＡ（Ｌｏｃａｌ  Ｆｅａｔｕｒｅ  Ａｎａｌｙｓｉｓ）法を応用する方法が知られており、その一例が特許文献１に開示されているため、ここでは、詳細な説明を省略する。
【００２２】
制御部１７は、カメラ１３で撮影された画像で検出した顔が記憶部１５に登録されている場合、携帯端末１の操作を許可された人が表示部１１を見ているものと判断し、次の画像をカメラ１３が送ってくるのを待つ。一方、検出した顔が記憶部１５に登録されていない場合、制御部１７は、検出した顔から目の位置を抽出し、目の瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の外周を検出する。検出対象の外周は、その一部であってもよい。顔から目の位置を抽出する方法として、本実施形態では、顔を表す複数の画素のそれぞれの階調値を比較し、周囲の画素よりも暗い画素の部分があると、その画素の部分を目の位置に特定する方法を用いているが、他の方法を適用してもよい。
【００２３】
制御部１７は、瞳孔または虹彩の外周を検出すると、検出した外周を円として、その真円度を算出し、真円度と記憶部１５に保存された第１の閾値とを比較する。その結果、制御部１７は、算出した真円度が第１の閾値よりも小さい場合、表示部１１が覗き見されていると判定し、算出した真円度が第１の閾値以上である場合、表示部１１が覗き見されていないと判定する。
【００２４】
制御部１７は、表示部１１が覗き見されていると判定すると、覗き見防止処理として、覗き見されている旨のメッセージを表示部１１に表示させる。制御部１７は、そのメッセージを表示部１１に表示させる代わりに、特許文献２に開示されているような視野角制御を行ってもよい。また、携帯端末１に振動モータが設けられている場合には、制御部１７は、表示部１１が覗き見されていると判定したときに、振動モータを起動させてもよい。このように、覗き見防止処理は、多くの種類の方法があり、ここに説明した以外の方法であってもよく、複数の方法を組み合わせたものであってもよい。
【００２５】
なお、本実施形態では、カメラ１３の起動方法として、制御部１７は表示部１１が起動したことを通知するための制御信号をカメラ１３に送る場合で説明しているが、カメラ１３と表示部１１とが予め信号線で接続され、表示部１１が起動したことを、その信号線を介して表示部１１からカメラ１３に通知するようにしてもよい。
【００２６】
次に、瞳孔の真円度の算出方法を詳しく説明する。
【００２７】
本実施形態では、真円度の算出方法に、機械の円形部品について真円からの狂いの大きさを示す真円度の算出方法を応用している。真円度の算出方法として、直径法、半径法および３点法が知られているが、本実施形態では、直径法を用いた場合を説明する。
【００２８】
機械分野では、測定対象となる円形部品の直径をマイクロメータやシリンダゲージを用いて複数測定し、測定した直径のうち、最大直径と最小直径を用いて、真円度＝（最大直径−最小直径）と定義している。そのため、真円度が小さいほど、測定対象の円形部品は真円に近いことを意味する。
【００２９】
図３は瞳孔の真円度の算出方法を説明するための図である。図３（ａ）および図３（ｂ）は、カメラ１３で撮影された画像の顔における瞳孔を模式的に示す図である。
【００３０】
図３（ａ）は人が表示部を見ている場合の瞳孔を示し、図３（ｂ）は人が表示部を見ていない場合の瞳孔を示す。図３（ａ）および図３（ｂ）のそれぞれの場合において、制御部１７によって実行される、瞳孔の真円度の算出方法を説明する。
【００３１】
制御部１７は、撮影された画像から図３（ａ）に示す瞳孔３０を検出すると、その外周を特定した後、直交する２本の軸を瞳孔３０の上に重ねて配置する。その際、２本の軸（水平軸と垂直軸）のそれぞれについて、瞳孔３０と重なる部分が最も長くなるように配置する。続いて、制御部１７は、２本の軸のうち、瞳孔３０からはみ出した部分を削除し、仮の直径である直径線３１、３２を残す。
【００３２】
制御部１７は、直径線３１と直径線３２の長さを測定し、これらの長さの差の絶対値を算出し、これを真円度とする。図３（ａ）の場合、瞳孔３０は真円に近く、視線は表示部１１に向いている。制御部１７は、算出した真円度と第１の閾値とを比較し、その結果、真円度が第１の閾値よりも小さいため、視線が表示部１１に向いていると判定する。
【００３３】
なお、制御部１７は、直径線３１と直径線３２の交点を瞳孔３０の中心として、瞳孔３０の中心を通る、仮の直径線３３を瞳孔３０の上に複数重ねて引き、それぞれの長さを測定し、測定した複数の直径線の長さから、上述した定義の真円度を算出してもよい。この場合、真円度の算出精度が向上する利点があるが、上述した、直径線２１と直径線２２の２本だけで真円度を算出する場合には、処理速度が速くなるという利点がある。
【００３４】
続いて、図３（ｂ）を参照して、視線が表示部１１に向いていない場合について説明する。視線が表示部１１に向いていない場合、図３（ｂ）に示すように、瞳孔３５は、図３（ａ）の場合に比べて縦長になる。
【００３５】
制御部１７は、撮影された画像から図３（ｂ）に示す瞳孔３５を検出すると、その外周を特定した後、直径線３１と直径線３２と同様にして、直径線３６、３７を瞳孔３５に重ねて配置する。続いて、制御部１７は、直径線３６と直径線３７の長さを測定し、これらの長さの値から真円度を算出する。この場合、真円度＝（直径線３７の長さ−直径線３６の長さ）となる。図３（ｂ）の場合、瞳孔３５は真円とは言えず、視線は表示部１１に向いていない。制御部１７は、算出した真円度と第１の閾値とを比較し、その結果、真円度が第１の閾値以上であるため、視線が表示部１１に向いていないと判定する。
【００３６】
次に、虹彩の真円度の算出方法を説明する。
【００３７】
図４は虹彩の真円度の算出方法を説明するための図である。図４は、カメラ１３で撮影された画像の顔における目を模式的に示す図である。図４は人が表示部を見ている場合の目の様子を示す。
【００３８】
一般的には、虹彩４１の上側もしくは下側またはその両方が、まぶたに隠れてしまっていることが多い。図４では、虹彩４１の外周のうち、まぶたに隠れてしまっている部分を破線で示している。制御部１７は、次のようにして、虹彩４１の中心と真円度を求める。
【００３９】
制御部１７は、撮影された画像から図４に示す虹彩４１を検出すると、虹彩４１の外周部４３、４４を特定する。続いて、制御部１７は、外周部４３の一番上の点と外周部４４の一番下の点を結ぶ線を引いて、この線を直径線４５とする。また、制御部１７は、外周部４４の一番上の点と外周部４３の一番下の点を結ぶ線を引いて、この線を直径線４６とする。そして、制御部１７は、直径線４５と直径線４６の交点を虹彩４１の中心とする。
【００４０】
虹彩４１の中心を求める際、虹彩４１と瞳孔４２のそれぞれの外周は同心円なので、図３を参照して説明した方法で瞳孔４２の中心を求め、その中心を虹彩４１の中心としてもよい。
【００４１】
続いて、制御部１７は、虹彩４１の中心と外周部４３および外周部４４のそれぞれの曲率とから、虹彩４１の外周のうち、まぶたに隠れた部分（破線で示す部分）を予測し、虹彩４１の外周全体を求め、図３を参照して説明した方法と同様にして、真円度を算出する。
【００４２】
なお、真円度の算出方法として、直径法を用いる場合で説明したが、半径法を用いてもよい。半径法を用いる場合、直径法に比べて、測定数を増やすほど演算処理の負荷が大きくなるが、精度が向上するという利点がある。
【００４３】
次に、本実施形態の携帯端末の制御部１７の動作を説明する。
【００４４】
図５は本実施形態の携帯端末の制御部の動作手順を示すフローチャートである。
【００４５】
携帯端末１の正当な使用者が表示部１１を起動する旨の指示を携帯端末１に入力すると、制御部１７は、表示部１１およびカメラ１３を起動させる。制御部１７は、一定の時間間隔で（ステップ１０１）、カメラ１３から画像データを受け取り（ステップ１０２）、カメラ１３の撮影画像に顔を検出すると、記憶部１３に予め登録された画像の顔と照合し、記憶部１３に登録されていない未登録の顔がないか調べる（ステップ１０３）。
【００４６】
なお、制御部１７は、撮影画像に複数の顔を検出した場合には、全ての顔について照合を行う。ただし、覗き見をしているか否かの検証対象となる顔の大きさについて基準となる値を記憶部１３に予め格納し、検出された顔の大きさがその基準値よりも小さい場合には、制御部１７は、その顔を検証対象から除外する。これは、小さく写っている顔は表示部１１から十分に離れており、表示部１１を覗き見ることはできないと判断できるからである。
【００４７】
ステップ１０３において、未登録の顔が撮影画像で検出されなかった場合、制御部１７は、ステップ１０１に戻って、次の撮影画像をカメラ１３が送ってくるのを待つ。一方、未登録の顔が撮影画像に写っている場合、制御部１７は、検出した顔から目の位置を抽出し、目の瞳孔および虹彩のうち、少なくともいずれか一方の外周を検出する（ステップ１０４）。そして、制御部１７は、次のようにして、未登録の顔の人の視線が表示部１１に向いているか否かを判定する（ステップ１０５）。
【００４８】
制御部１７は、瞳孔または虹彩の真円度を算出し、真円度と記憶部１５に保存された第１の閾値とを比較する。その結果、算出した真円度が第１の閾値以上である場合、制御部１７は、未登録の顔の人の視線が表示部１１に向いておらず、表示部１１が覗き見されていないと判定し（ステップ１０６）、ステップ１０１に戻る。一方、算出した真円度が第１の閾値よりも小さい場合、制御部１７は、未登録の顔の人の視線が表示部１１に向いており、表示部１１が覗き見されていると判定し（ステップ１０７）、覗き見防止処理を実行する（ステップ１０８）。
【００４９】
本実施形態によれば、撮影された画像から他人の顔を検出するだけでなく、その人の瞳孔または虹彩を検出し、その真円度に基づいて視線の方向が表示部を向いているか否かを判定することによって、単に顔だけを検出する場合に比べて、表示部が覗き見されているか否かの判定精度が向上し、誤判定を抑制できる。そのため、必要以上に覗き防止処理が実行されるのを抑制し、正当な使用者にとって表示部の見にくい状態の時間を低減できる。
【００５０】
なお、図５を参照して説明した、本実施形態の覗き見判定方法に、次のような動作を追加して、より判定精度を向上させてもよい。
【００５１】
図６は本実施形態の覗き見判定方法における別の動作手順の一例を示すフローチャートである。この処理では、記憶部１３には、覗き見か否かを検出回数で判定するための基準である第２の閾値が予め登録されている。
【００５２】
制御部１７は、ステップ１０６で覗き見と判定した顔の画像を監視対象として記憶部１３に登録し（ステップ１１１）、既に登録されている場合には、ステップ１１２に進む（ステップ１１０）。ステップ１１１において、顔の画像と共に、検出したカウント数を一緒に登録する。初めに登録した際に、カウント数が１として記録される。記憶部１３に監視対象の顔の画像が登録された場合には、以後、ステップ１０３で、制御部１７は、未登録の顔が撮影画像中にあるか否かの判定だけでなく、監視対象の顔があるか否かも判定し、監視対象の顔がある場合には、ステップ１０４の処理に進むことになる。
【００５３】
ステップ１１２で、制御部１７は、監視対象の顔の画像とともに登録されたカウント数を１つ増やす（ステップ１１２）。そして、制御部１７は、そのカウント数が第２の閾値以上であるか否かを判定する（ステップ１１３）。制御部１７は、カウント数が第２の閾値以上である場合、覗き見防止処理を実行し（ステップ１１４）、カウント数が第２の閾値よりも小さいと、ステップ１０１に戻る。
【００５４】
視線が表示部１１に向いた顔を一度検出しただけで覗き見と判断すると、偶然に顔が向けられることが多い状況、例えば、混雑した電車内などにおいては、頻繁に覗き見と判断されてしまう。図６で説明した方法では、視線が表示部１１に向けられていると一回判断しただけでは覗き見とは判定せず、その判定が予め規定した回数以上になって、初めて覗き見と判断することにより、多数の人がいる環境において頻繁に覗き見と判断してしまうことを抑制できる。
【００５５】
また、視線が表示部１１に向けられている時間を計測して、計測した時間の長さによって覗き見か否かを判定してもよい。図７は本実施形態の覗き見判定方法における別の動作手順の一例を示すフローチャートである。この処理では、記憶部１３には、覗き見か否かを時間で判定するための基準である第３の閾値が予め登録されている。
【００５６】
図７に示すように、制御部１７は、ステップ１０７で、検出した顔の人の視線が表示部１１に向いていると判定してから時間を計測する。そして、制御部１７は、計測した時間が第３の閾値以上であるか否かを判定し（ステップ１２０）、計測した時間が第３の閾値以上である場合、覗き見防止処理を実行し（ステップ１２１）、計測した時間が第３の閾値よりも小さい場合、ステップ１０１に戻る。図７に示した手順でも、図６に示した手順と同様な効果が得られる。
【００５７】
さらに、顔を検出できても、瞳孔や虹彩の位置を検出できないケースも考えられる。例えば、サングラスを装着した人については、顔の検出と照合ができたとしても、その瞳孔または虹彩の位置および外周の検出は不可能である。
【００５８】
このような場合、例えば、瞳孔または虹彩の位置を検出できない顔が所定の時間内に複数回撮影されていたら、制御部１７は、「覗き見の可能性あり」と判断し、覗き見防止処理を実行してもよい。その際、制御部１７は、瞳孔または虹彩を検出できた場合の覗き見防止処理とは異なる種類の覗き見防止処理を実行するようにしてもよい。この場合、使用者は、覗き見防止処理の違いから、その緊急度を認識することができる。
【００５９】
なお、カメラ１３の撮影時間の間隔、第１から第３の閾値は、任意の値であり、携帯端末１のメーカ側で予め設定してもよく、携帯端末１の使用者が設定するようにしてもよい。また、本実施形態の覗き見判定方法をコンピュータのプログラムに記述し、そのプログラムをコンピュータに実行させてもよい。
【符号の説明】
【００６０】
１    携帯端末
１１    表示部
１３    カメラ
１５    記憶部
１７    制御部
【図１】
2011182307.tif 000003
【図２】
2011182307.tif 000004
【図３】
2011182307.tif 000005
【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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