(57)【要約】【課題】携帯電話機から投稿される絵文字を含む文章ファイルとユーザの属性情報から、属性別に評判分析を行うことができるモバイルＣＧＭ分析システムを提供する。【解決手段】ＣＧＭ分析システムは、携帯端末から投稿された文章ファイルにおける評価レベルを分析し、文章ファイル投稿者の属性を付与する。文章ファイルは、文字列および絵文字を含み、さらに投稿者識別子と関連付けられており、投稿者識別子に基づいて、投稿者の属性を文章ファイルに関連付け、特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録し、文章ファイルを形態素に分解し、絵文字辞書を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出し、絵文字辞書を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索し、評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
携帯端末から投稿された文章ファイルにおける評価レベルを分析し、文章ファイル投稿者の属性を付与するモバイルＣＧＭ分析システムであって、
前記文章ファイルは、文字列および絵文字を含み、さらに投稿者識別子と関連付けられており、
前記投稿者識別子に基づいて、投稿者の属性を前記文章ファイルに関連付ける属性情報付与手段と、
特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、
前記文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、
前記絵文字辞書手段を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する絵文字抽出手段と、
前記絵文字辞書手段を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、
前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段と、
を有することを特徴とするモバイルＣＧＭ分析システム。
【請求項２】
前記携帯端末の契約者情報を入力する手段をさらに有し、
前記属性情報付与手段は、前記契約者情報と前記投稿者識別子とから、前記文章ファイルの投稿者の属性を求めることを特徴とする請求項１に記載のモバイルＣＧＭ分析システム。
【請求項３】
サーバ上のログを入力する手段と、
前記ログの中から、識別情報が前記文書ファイルの投稿者識別子と等しく、前記文書ファイルに関するログを前記文書ファイルに関連付けるログ情報付与部と、
をさらに有することを請求項１または２に記載のモバイルＣＧＭ分析システム。
【請求項４】
前記属性は、前記文章ファイル投稿者の性別、年齢、および居住地域であることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載のモバイルＣＧＭ分析システム。
【請求項５】
携帯端末から投稿された文章ファイルにおける評価レベルを分析し、文章ファイル投稿者の属性を付与するモバイルＣＧＭ分析方法であって、
前記文章ファイルは、文字列および絵文字を含み、さらに投稿者識別子と関連付けられており、
特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書を有し、
前記投稿者識別子に基づいて、投稿者の属性を前記文章ファイルに関連付ける属性情報付与ステップと、
前記文章ファイルを形態素に分解する形態素解析ステップと、
前記絵文字辞書を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する絵文字抽出ステップと、
前記絵文字辞書を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する絵文字レベル検索ステップと、
前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定ステップと、
を有することを特徴とするモバイルＣＧＭ分析方法。
【請求項６】
携帯端末から投稿された文章ファイルにおける評価レベルを分析し、文章ファイル投稿者の属性を付与するサーバに搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、
前記文章ファイルは、文字列および絵文字を含み、さらに投稿者識別子と関連付けられており、
前記投稿者識別子に基づいて、投稿者の属性を前記文章ファイルに関連付ける属性情報付与手段と、
特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、
前記文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、
前記絵文字辞書手段を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する絵文字抽出手段と、
前記絵文字辞書手段を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、
前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段と、
してコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、携帯電話等の携帯端末により読み書きされるＣＧＭデータを分析するシステム、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
商品やサービスを評価又は論評した情報は、販売業者や広告業者によって発信される場合が多い。これに対し、インターネットのサイトには、消費者自身の実体験や生の声が、膨大に且つリアルタイムに集積されてきている。このような利害関係に束縛されない情報は、他の消費者にとって極めて重要なサポート情報となり得る。
【０００３】
多数の一般消費者によって生成されていくメディアとして、インターネットを用いたＣＧＭ(Consumer Generated Media)が注目されている。具体的には、個人から発信・投稿された情報をデータベース化及びメディア化したＷｅｂサイトであって、Ｗｅｂ２．０の１つである。例えば、ブログ(Web log)、クチコミサイト、Ｑ＆Ａコミュニティ、ＳＮＳ(Social Networking Service)、ＣＯＩ(Community Of Interest)サイトがある。ここで交換される情報は、商品やサービスに関する情報に限られず、日常出来事の内容など様々なものである。
【０００４】
しかしながら、このようなＣＧＭの情報量は極めて膨大であって、且つその情報内容は煩雑である。また、個人によって評価又は論評された情報は、一般に、文字列を含む文章ファイルである。そのため、閲覧する第三者は、その文章ファイルの内容を読み込む必要があり、一見して、その評価内容を把握することができない。また、多数の一般消費者の評価を分析することは更に困難となる。
【０００５】
これに対し、近年、個人がインターネットのサイトに発信・投稿した文章ファイルを検索し、その内容を点数化することによって、その評判を分析する「評判分析サービス」が提供されてきている（例えば非特許文献１及び２参照）。そのサービスを実行する評判分析サーバは、最初に、文章ファイルを読み込み、その文章ファイルに対して形態素解析を実行する。そして、形態素の意味を点数化し、その文章ファイルに対する評判を点数化する（例えば特許文献１参照）。閲覧する第三者は、その評判の点数を見るだけで、その文章ファイルの意図する評判を外観することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特許第３９６２３８２号
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】「日経リサーチ blogVizセンサー」、株式会社日経リサーチ）、[online]、［平成２１年１１月６日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：http://viz.nikkei-r.co.jp/＞
【非特許文献２】「電通バズリサーチ」、電通・ホットリンク、[online]、［平成２１年１１月６日検索］、インターネット＜ＵＲＬ：https://www.dbuzz.jp/＞
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
近年、移動通信環境の発達に伴って、携帯電話機からＷｅｂサーバへ、文章ファイルが発信・投稿される場合も多くなってきている。このとき、携帯電話機から投稿される文章は、パーソナルコンピュータから投稿される文章と異なって、通常の日本語の文法に則らない場合も多い。具体的には、携帯電話機のアプリケーションでは、文章ファイルの中で、感情表現そのものとして「絵文字」が用いられる場合が多い。利用者は、この絵文字を用いて、感情を表現する言葉を補足し且つ強調している。
【０００９】
しかしながら、文章ファイルの中に絵文字が挿入されることによって、既存の評判分析サービスの処理の中で、正常な文章として認識されず、係り受け解析に失敗する。例えば、本来、主語がくるべきところに絵文字が挿入される場合がある。また、絵文字は、ある文字列に対する感情表現が強調又は補足されていても、絵文字自体は、単なる記号としか認識されない。結局、携帯電話機の利用者が、感情表現そのものとして絵文字を用いているにもかかわらず、評判分析サービスでは、その絵文字に基づいて評判分析をすることはできない。
【００１０】
さらに、インターネット上のＣＧＭに発信・投稿される文書は、発信者・投稿者の属性を特定することはできない。利用できる属性は、せいぜい男女別の分析が限界であった。しかも、ブログ等の文章内容から判断される想定値であるため、精度は低い。そのため、既存の評判分析サービスにより分析された結果は、全ての世代および性別に関係なく、適用可能であるかどうか判断することは困難であった。そのため、性別、世代ごとの細かいマーケティングに利用することができなかった。
【００１１】
また、携帯電話機からの書き込みは、パソコンを持たない若年層が書き込みを行う傾向がある。そのため、若年層による商品の評価が多く得られると期待されるが、それを裏付けることは、既存の評判分析サービスでは不可能であった。
【００１２】
そこで、本発明は、携帯電話機から投稿される絵文字を含む文章ファイルとユーザの属性情報から、属性別に評判分析を行うことができるモバイルＣＧＭ分析システム、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１３】
上記目的を実現するため本発明によるモバイルＣＧＭ分析システムは、携帯端末から投稿された文章ファイルにおける評価レベルを分析し、文章ファイル投稿者の属性を付与するモバイルＣＧＭ分析システムであって、前記文章ファイルは、文字列および絵文字を含み、さらに投稿者識別子と関連付けられており、前記投稿者識別子に基づいて、投稿者の属性を前記文章ファイルに関連付ける属性情報付与手段と、特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、前記文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、前記絵文字辞書手段を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する絵文字抽出手段と、前記絵文字辞書手段を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段とを有する。
【００１４】
また、前記携帯端末の契約者情報を入力する手段をさらに有し、前記属性情報付与手段は、前記契約者情報と前記投稿者識別子とから、前記文章ファイルの投稿者の属性を求めることも好ましい。
【００１５】
また、サーバ上のログを入力する手段と、前記ログの中から、識別情報が前記文書ファイルの投稿者識別子と等しく、前記文書ファイルに関するログを前記文書ファイルに関連付けるログ情報付与部とをさらに有することも好ましい。
【００１６】
また、前記属性は、前記文章ファイル投稿者の性別、年齢、および居住地域であることも好ましい。
【００１７】
上記目的を実現するため本発明によるモバイルＣＧＭ分析方法は、携帯端末から投稿された文章ファイルにおける評価レベルを分析し、文章ファイル投稿者の属性を付与するモバイルＣＧＭ分析方法であって、前記文章ファイルは、文字列および絵文字を含み、さらに投稿者識別子と関連付けられており、特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書を有し、前記投稿者識別子に基づいて、投稿者の属性を前記文章ファイルに関連付ける属性情報付与ステップと、前記文章ファイルを形態素に分解する形態素解析ステップと、前記絵文字辞書を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する絵文字抽出ステップと、前記絵文字辞書を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する絵文字レベル検索ステップと、前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定ステップとを有する。
【００１８】
上記目的を実現するため本発明によるプログラムは、携帯端末から投稿された文章ファイルにおける評価レベルを分析し、文章ファイル投稿者の属性を付与するサーバに搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、前記文章ファイルは、文字列および絵文字を含み、さらに投稿者識別子と関連付けられており、前記投稿者識別子に基づいて、投稿者の属性を前記文章ファイルに関連付ける属性情報付与手段と、特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する絵文字辞書手段と、前記文章ファイルを形態素に分解する形態素解析手段と、前記絵文字辞書手段を用いて、前記評価絵文字に対応する前記形態素を抽出する絵文字抽出手段と、前記絵文字辞書手段を用いて、抽出された前記評価絵文字に対する前記評価レベルを検索する絵文字レベル検索手段と、前記評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、前記文章ファイルの評価レベルを決定する評価レベル決定手段としてコンピュータを機能させる。
【発明の効果】
【００１９】
以上のように本発明のモバイルＣＧＭ分析システム、方法およびプログラムによれば、携帯電話機から投稿される絵文字を含む文章ファイルとユーザの属性情報から、属性別に評判分析を行うことが可能になり、より詳細なマーケティングデータを提供できるようになる。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】モバイルＣＧＭ分析システムを有するシステム構成図である。
【図２】口コミサイトにおける文章ファイルの投稿者の識別の一例を示す。
【図３】本発明におけるモバイルＣＧＭ分析システムの機能構成図である。
【図４】特定文字列に対する評価を表す文字列辞書テーブルである。
【図５】特定絵文字に対する評価及び副詞的倍率を表す絵文字辞書テーブルである。
【図６】本発明の他の実施形態におけるモバイルＣＧＭ分析システムを有するシステム構成図である。
【図７】本発明におけるフローチャートである。
【発明を実施するための最良の形態】
【００２１】
以下では、図面を用いて、本発明を実施するための最良の形態について詳細に説明する。本実施形態では口コミサイトに投稿された文書ファイルについて説明するが、ブログ、Ｑ＆Ａコミュニティ、ＳＮＳにおいても同様である。
【００２２】
図１は、モバイルＣＧＭ分析システムを有するシステム構成図である。
【００２３】
図１によれば、複数の端末及び携帯電話機３が、携帯電話網を介して口コミサイト４に、発信・投稿ができる。口コミサイト４は、携帯電話機３から発信・投稿された文章ファイルを蓄積し、第三者に公開する。モバイルＣＧＭ分析システム１は、口コミサイト４から文章ファイルを、携帯電話通信事業者２から契約者情報を取り込んで蓄積し、その文章ファイルに属性を付与して、評価レベルを分析する。なお、本実施形態では、文章ファイルおよび契約者情報は、携帯電話網を介して、モバイルＣＧＭ分析システム１が入手するが、インターネットまたは専用線を介して入手することも可能である。さらに、磁気記録媒体、フラッシュメモリ等の外部記憶媒体に書き込みをして、モバイルＣＧＭ分析システム１が外部記憶媒体から読み出すことも可能である。
【００２４】
本発明における「文章ファイル」は、テキストとしての文字列だけでなく、既存のテキストとは異なる「絵文字」を更に含む。「絵文字」とは、意味（例えば感情表現）を伝えるために用いられる簡略化した絵をいう。これは、例えばピクトグラムとも称され、既存の言語体系に関わらず、誰でも（例えばその言語を理解できない外国人でも）が、その表示の意味を理解できる。
【００２５】
絵文字は、特に、携帯電話機同士のメールの送受信に用いられている。例えば、感情を表現するための「笑顔」「泣き顔」「ハートマーク」等、様々なアイコンが用意されている。絵文字は、テキストを含むメールを書く際に、感情を手軽に表現するアイコンとして用いられる。
【００２６】
「絵文字」は、一般的なテキストとは異なる文字コードを備えている。通常、テキストとは、半角の英数字のようなASCIIコード、日本語漢字のようなJISコード又はシフトJIS、多言語を対象にしたUnicodeなどを意味する。これに対し、絵文字は、これら文字コードと重畳しないように、各携帯電話通信事業者が、独自に絵文字とその文字コードとを決めている。従って、通信事業者又は携帯電話機メーカが異なる場合、完全に同じ絵文字を表示できるとは限らない。また、特定の通信事業者では、エスケープコードの後に絵文字の内容を送信する場合もある。このエスケープコードは、「その後のデータは絵文字である」旨を意味する。従って、パーソナルコンピュータのアプリケーションとしてのテキストエディタでは、絵文字を表示することはできない。このように、テキストと絵文字とは異なる文字体系を有する。
【００２７】
また、本システムの口コミサイト４は、携帯電話網内に設置されており、本発明における「文章ファイル」は、携帯電話機３から投稿されたファイルに限られる。そのため、本文書ファイルは、投稿者を識別することが可能になる。
【００２８】
図２は、口コミサイトにおける文章ファイルの投稿者の識別の一例を示す。口コミサイト４に、投稿された文書ファイルには、投稿者識別情報がくくりつけられている。投稿者識別情報は、例えば携帯電話加入者ＩＤ等である。モバイルＣＧＭ分析システム１は、文書ファイルと投稿者識別情報を口コミサイト４から受けとる。なお、文書ファイルと投稿者識別情報は同時に受けとる必要はない。文書ファイルと投稿者識別情報を関連付けて別々に受けとることも可能である。モバイルＣＧＭ分析システム１は、携帯電話通信事業者２から契約者情報を受けとる。契約者情報は、図２に例で示すように携帯電話通信事業者２が所有するデータであり、携帯電話加入者の携帯電話加入者ＩＤ、性別、年代、および加入時の地域等の情報を有している。モバイルＣＧＭ分析システム１は、文書ファイルの投稿者識別情報と契約者情報から、文書ファイル投稿者の属性（性別、年代、居住想定地域等）を知ることができる。なお、居住想定地域は、加入時の地域から想定される文書ファイル投稿者の居住地域である。
【００２９】
図３は、本発明におけるモバイルＣＧＭ分析システムの機能構成図である。
【００３０】
図３によれば、モバイルＣＧＭ分析システム１は、口コミサイト４および携帯電話通信事業者２と通信する携帯電話網インタフェース部１０１と、投稿・閲覧される文章ファイルおよび契約者情報を蓄積するモバイル口コミデータ蓄積部１０２とを有する。
【００３１】
評価分析サービスのためのモバイルＣＧＭ分析システム１は、さらに、属性情報付与部１０３と、形態素解析部１０４と、文字列辞書部１０５と、文字列抽出部１０６と、文字列レベル検索部１０７と、絵文字辞書部１０８と、絵文字抽出部１０９と、絵文字レベル検索部１１０と、副詞的倍率検索部１１１と、係り受け解析部１１２と、評価レベル決定部１１３とを有する。これら機能構成部は、サーバに搭載されたコンピュータを機能させる評価分析プログラムを実行することによって実現される。
【００３２】
属性情報付与部１０３は、モバイル口コミデータ蓄積部１０２から文章ファイルを読み込み、文書ファイルの投稿者識別情報と契約者情報から、文書ファイルと契約者情報とを関連付け、文章ファイルに投稿者の属性を付与する。属性として、例えば、性別、年齢、および居住地域を付与する。
【００３３】
形態素解析部１０４は、属性情報付与部１０３から属性が付与された文章ファイルを読み込み、その文章ファイルを形態素に分解する。分解された形態素は、文字列抽出部１０６、絵文字抽出部１０９および副詞的倍率検索部１１１へ出力される。
【００３４】
文字列辞書部１０５は、図４のような、特定文字列に評価レベルを対応付けた評価文字列を登録する。評価レベルは、例えば「肯定的」／「否定的」に段階的に分けられているものであってもよい。
【００３５】
図４のテーブルによれば、特定文字列毎に、評価が対応付けられている。例えば、文字列「スペシャル」及び「ウキウキ」には、「肯定的Ｐ」が対応付けられている。一方で、文字列「悔しい」及び「バカやろー」には、「否定的Ｎ」が対応付けられている。
【００３６】
文字列抽出部１０６は、文字列辞書部１０５を用いて、評価文字列に対応する形態素を抽出する。その評価文字列は、文字列レベル検索部１０７へ出力される。
【００３７】
文字列レベル検索部１０７は、文字列辞書部１０５を用いて、抽出された評価文字列に対する評価レベルを検索する。その評価レベルは、評価レベル決定部１１３へ出力される。
【００３８】
絵文字辞書部１０８は、図５のように、特定絵文字に評価レベルを対応付けた評価絵文字を登録する。また、特定絵文字に副詞的倍率を対応付けた副詞的絵文字も更に登録される。
【００３９】
図５のテーブルによれば、特定絵文字毎に、カテゴリと、タイトルと、評価と、副詞的倍率とが対応付けられている。ここで、「評価」とは、最も単純には、例えば肯定的(Positive)／否定的(Negative)のレベルに対応付けられる。例えば、肯定的「＋１」及び否定的「−１」に点数化する。そして、その文章ファイルの全ての絵文字の点数を合計することによって、その文章ファイルが、「どの程度、肯定的か又は否定的か」を表現することができる。
【００４０】
図５によれば、例えば、タイトル「きらきら」（カテゴリ「気持ち・からだ」）の絵文字には、「肯定的Ｐ」が対応付けられている。また、タイトル「ハート」（カテゴリ「気持ち・からだ」）の絵文字には、「肯定的Ｐ」が対応付けられている。一方で、タイトル「涙ぽろり」（カテゴリ「顔・表情」）の絵文字には、「否定的Ｎ」が対応付けられている。また、タイトル「あせり」（カテゴリ「顔・表情」）の絵文字には、「否定的Ｎ」が対応付けられている。
【００４１】
更に、図５によれば、例えば、タイトル「強調」（カテゴリ「気持ち・からだ」）の絵文字には、副詞的倍率１．２が対応付けられている。また、タイトル「勝ち誇り」（カテゴリ「顔・表情」）の絵文字には、副詞的倍率１．１が対応付けられている。
【００４２】
絵文字抽出部１０９は、絵文字辞書部１０８を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出する。その評価絵文字は、絵文字レベル検索部１１０へ出力される。また、絵文字抽出部１０９は、絵文字辞書部１０８を用いて、副詞的絵文字に対応する形態素も抽出する。その副詞的絵文字は、副詞的倍率検索部１１１へ出力される。
【００４３】
絵文字レベル検索部１１０は、絵文字辞書部１０８を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索する。その評価レベルは、評価レベル決定部１１３へ出力される。
【００４４】
副詞的倍率検索部１１１は、絵文字辞書部１０８を用いて、抽出された副詞的絵文字に対する副詞的倍率を検索する。その副詞的倍率は、係り受け解析部１１２へ出力される。
【００４５】
係り受け解析部１１２は、副詞的絵文字の係り受けとなる評価絵文字又は評価文字列を検出する。これは、既存の構文解析技術によって決定される。
【００４６】
評価レベル決定部１１３は、文字列全て及び評価絵文字全ての評価レベルの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する。このとき、副詞的絵文字の係り受けとなる評価絵文字又は評価文字列の評価レベルに、当該副詞的絵文字の副詞的倍率を乗算する。そして、文章ファイルにおける形態素毎の点数を合計する。その評価レベルは、モバイル口コミデータ蓄積部１０２の当該文章ファイルに対応付けられる。
【００４７】
以上のように、投稿される文章ファイルに、評価レベルおよび属性が付与される。このデータから、商品のユーザ属性ごとの評価を把握することができる。例えば、Ａ社の生キャラメルに対するユーザの評価（ポジティブ／ネガティブ）を、性別、年齢別、地域別に把握することができる。このデータを用いて、メーカー企業は行動ターゲティング広告等の効果的な広告宣伝活動に活用することが可能になる。例えば、Ａ社の生キャラメルがある地域で評価が低い（ネガティブ）場合、その地域に対してのみ、異なった宣伝広告を行う等のきめ細かいマーケティングが可能になる。
【００４８】
図６は、本発明の他の実施形態におけるモバイルＣＧＭ分析システムを有するシステム構成図である。
【００４９】
図６によれば、本システムにはさらに検索サイト５およびＥＣサイト６を含んでいる。検索サイト５は、検索ワードを入力することにより、携帯電話網内およびインターネット内の検索ワードに関連する商品またはサービスを検索するサービスを提供するサイトである。また、ＥＣサイト６は、商品またはサービスを携帯電話網上およびインターネット上で販売しているサイトである。
【００５０】
図６は、携帯電話機３から口コミサイト４に、商品評価の文書を発信・投稿した携帯電話機３のユーザが、事前に携帯電話網で商品情報の検索および購入を行った場合を示す。本実施形態のモバイルＣＧＭ分析システム１は、検索サイト５から検索ログを、ＥＣサイト６から購入ログを入手する。これらの情報は契約者情報と同様にオンラインまたはオフラインで入手することができる。また、口コミサイト４と同様に、検索サイト５およびＥＣサイト６は、携帯電話網内に設置されている。そのため、検索ログおよび購入ログには、検索者識別情報および購入者識別情報が含まれている。本識別情報も、例えば、携帯電話加入者ＩＤ等である。この識別情報により、検索ログおよび購入ログを口コミサイト４の投稿ファイルと関連付けることが可能になる。
【００５１】
本実施形態におけるモバイルＣＧＭ分析システム１は、さらに検索ログ蓄積部および購入ログ蓄積部を備えている。携帯電話網インタフェース部１０１は検索サイト５およびＥＣサイト６と通信することができる。また、モバイルＣＧＭ分析システム１は文書ファイルと検索ログおよび購入ログを関連付けるログ情報付与部を備えている。ログ情報付与部は、検索ログおよび購入ログの中から、検索者識別情報および購入者識別情報が投稿者識別情報と等しいログを検索する。その中から、さらに文書ファイルで評価した商品のログを検索する。検索された検索ログおよび購入ログを、文書ファイルと関連付けられる。
【００５２】
以上のように、本実施形態では、文書ファイルには、評価レベルと属性に加え、検索ログおよび購入ログが関連付けられることになる。これにより、携帯電話機でのユーザの消費行動（検索→購入→口コミ）の一連の流れを把握できる。企業はこのようなデータを用いることにより、ユーザの消費行動・趣味嗜好に応じた、きめ細かいマーケティングが可能になる。特定の商品を購買するユーザの商品にたどり着くまでの検索行動を利用して、行動ターゲティング広告等に活用することができる。また、特定の商品をポジティブ評価するユーザの属性や他商品の購買行動を利用して、リコメンドサービス等に活用することができる。
【００５３】
図７は、本発明におけるフローチャートである。
【００５４】
図７によれば、サーバに搭載されたコンピュータを実行させる評価分析プログラムにおけるステップが説明されている。尚、図５に説明された絵文字辞書と、図４に説明された文字列辞書と、契約者情報を予め保持する。Ｓ１０４は、他の実施形態の場合に行われるステップである。
【００５５】
（Ｓ１０１）文字列及び絵文字を含む文章ファイルが読み込まれる。
（Ｓ１０２）文章ファイルが契約者情報と関連付けられる。
（Ｓ１０３）文章ファイルに属性を付与する。
（Ｓ１０４）文章ファイルが検索ログおよび購入ログと関連付けられる。
（Ｓ１０５）文章ファイルを形態素に分解する。
（Ｓ１０６）文字列辞書を用いて、評価文字列に対応する形態素を抽出する。
（Ｓ１０７）文字列辞書を用いて、抽出された評価文字列に対する評価レベルを検索する。
（Ｓ１０８）絵文字辞書を用いて、評価絵文字に対応する形態素を抽出する。
（Ｓ１０９）絵文字辞書を用いて、抽出された評価絵文字に対する評価レベルを検索する。
（Ｓ１１０）絵文字辞書を用いて、抽出された副詞的絵文字に対する副詞的倍率を検索する。
（Ｓ１１１）副詞的絵文字の係り受けとなる評価絵文字又は評価文字列を検出する。
（Ｓ１１２）評価文字列全ての評価レベルと、評価絵文字全ての評価レベルとの和に基づいて、文章ファイルの評価レベルを決定する。このとき、評価絵文字又は評価文字列の評価レベルに、当該副詞的絵文字の前記副詞的倍率を乗算する。
（Ｓ１１３）評価レベルを、当該文章ファイルに対応付ける。
【００５６】
以上、詳細に説明したように、本発明のモバイルＣＧＭ分析サーバ、方法及びプログラムによれば、携帯電話機から投稿される絵文字を含む文章ファイルとユーザの属性情報から、属性別に評判分析を行うことが可能になり、より詳細なマーケティングデータを提供できるようになる。さらに、他の実施形態によれば、さらに検索ログおよび購入ログが関連付けられ、ユーザの消費行動・趣味嗜好に応じた、きめ細かいマーケティングが可能になる。また、前述の実施形態によれば、文章ファイルが日本語であるとして説明しているが、英語や他言語であっても、文章ファイルに絵文字が含まれる限り、本発明によって評判分析を評価することができる。
【００５７】
また、以上述べた実施形態は全て本発明を例示的に示すものであって限定的に示すものではなく、本発明は他の種々の変形態様および変更態様で実施することができる。従って本発明の範囲は特許請求の範囲およびその均等範囲によってのみ規定されるものである。
【符号の説明】
【００５８】
１  モバイルＣＧＭ分析システム
２  携帯電話通信事業者
３  携帯電話機
４  口コミサイト
５  検索サイト
６  ＥＣサイト
１０１  携帯電話網インタフェース部
１０２  モバイル口コミデータ蓄積部
１０３  属性情報付与部
１０４  形態素解析部
１０５  文字列辞書部
１０６  文字列抽出部
１０７  文字列レベル検索部
１０８  絵文字辞書部
１０９  絵文字抽出部
１１０  絵文字レベル検索部
１１１  副詞的倍率検索部
１１２  係り受け解析部
１１３  評価レベル決定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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