(57)【要約】【課題】放送された番組の影響度をユーザの実際の行動に基づいて判定することができる、影響度判定装置、影響度判定システム、影響度判定方法、及び影響度判定プログラムを提供すること。【解決手段】影響度判定装置２０は、番組情報を取得する番組情報取得部２３ａと、番組情報取得部２３ａによって取得された番組情報に基づいて、番組で放送された場所と当該番組の放送時間とを特定する番組内容特定部２３ｂと、対象領域における、所定期間内の混雑度の変化を示す混雑変化度を取得する指標変化度取得部２３ｃと、番組内容特定部２３ｂが特定した番組で放送された場所及び当該番組の放送時間と、指標変化度取得部２３ｃが取得した混雑変化度とに基づいて、番組の影響度を判定する影響度判定部２３ｄとを備える。【選択図】図２
2011061524.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
番組情報を取得する番組情報取得手段と、
前記番組情報取得手段によって取得された番組情報に基づいて、番組で放送された場所と当該番組の放送時間とを特定する番組内容特定手段と、
対象領域における、所定期間内の指標の変化を示す指標変化度を取得する指標変化度取得手段と、
前記番組内容特定手段が特定した前記番組で放送された場所及び当該番組の放送時間と、前記指標変化度取得手段が取得した指標変化度とに基づいて、前記番組の影響度を判定する影響度判定手段と、
を備える影響度判定装置。
【請求項２】
前記指標変化度取得手段は、
前記番組内容特定手段によって特定された前記番組で放送された場所の周辺の前記対象領域における、当該番組内容特定手段が特定した当該番組の放送時間を含む所定期間内の指標変化度を特定する、
請求項１に記載の影響度判定装置。
【請求項３】
前記影響度判定手段は、
所定期間内において指標に関する状況が所定の閾値以上変化した前記対象領域を特定し、当該特定した対象領域の周辺の場所について放送された番組であって、当該指標に関する状況の変化が生じた期間内に含まれる放送時間に放送された番組を特定し、当該特定した番組の影響度を判定する、
請求項１に記載の影響度判定装置。
【請求項４】
前記影響度判定手段は、
前記指標変化度取得手段によって取得された前記指標変化度であって、前記放送時間以前の前記指標と当該放送時間から所定期間経過後の前記指標とに基づいて取得された前記指標変化度に基づいて、前記番組の影響度を判定する、
請求項１から３のいずれか一項に記載の影響度判定装置。
【請求項５】
請求項１から４のいずれか一項に記載の影響度判定装置と、
前記影響度判定装置によって判定された前記番組の影響度と、前記番組内容特定手段によって特定された当該番組で放送された場所との表示制御を行う制御手段と、
を備えた影響度判定システム。
【請求項６】
前記番組情報を格納する番組情報格納手段を備え、
前記制御手段は、
前記表示制御を行った前記番組で放送された場所に対応する前記番組情報の表示制御を行う、
請求項５に記載の影響度判定システム。
【請求項７】
前記指標変化度取得手段は、
前記対象領域における、所定期間内の混雑度の変化を示す混雑変化度を取得する、
請求項１から６のいずれか一項に記載の影響度判定装置又は影響度判定システム。
【請求項８】
前記指標変化度取得手段は、
前記対象領域での混雑を構成する車両数と、当該各車両における前記番組の視聴履歴とを取得し、当該取得した車両数と視聴履歴とに基づいて前記混雑度を特定し、当該特定した混雑度に基づき、前記混雑変化度を取得する、
請求項７に記載の影響度判定装置又は影響度判定システム。
【請求項９】
前記指標変化度取得手段は、
前記対象領域での混雑を構成する車両数と、前記番組が放送された放送地域と、当該各車両の走行範囲とを取得し、当該取得した車両数と放送地域と走行範囲とに基づいて前記混雑度を特定し、当該特定した混雑度に基づき、前記混雑変化度を取得する、
請求項７又は８に記載の影響度判定装置又は影響度判定システム。
【請求項１０】
前記指標変化度取得手段は、
対象領域における、所定期間内の目的地設定回数の変化を示す目的地設定回数変化度を取得する、
請求項１から６のいずれか一項に記載の影響度判定装置又は影響度判定システム。
【請求項１１】
前記対象領域は、車道、歩道、又は駐車場の少なくともいずれか一つである、
請求項１から１０のいずれか一項に記載の影響度判定装置又は影響度判定システム。
【請求項１２】
番組情報を取得する番組情報取得ステップと、
前記番組情報取得ステップで取得された番組情報に基づいて、番組で放送された場所と当該番組の放送時間とを特定する番組内容特定ステップと、
対象領域における、所定期間内の指標の変化を示す指標変化度を取得する指標変化度取得ステップと、
前記番組内容特定ステップで特定した前記番組で放送された場所及び当該番組の放送時間と、前記指標変化度取得ステップで取得した指標変化度とに基づいて、前記番組の影響度を判定する影響度判定ステップと、
を含む影響度判定方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の方法をコンピュータに実行させる影響度判定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、影響度判定装置、影響度判定システム、影響度判定方法、及び影響度判定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、電子番組ガイドに含まれる番組情報の中から、ユーザによって設定された検索キーワードを含む番組情報を検索し、検索された番組情報に含まれる場所を目的地に設定して経路探索を行うナビゲーション装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。また、ナビゲーション装置で利用できるサービスとして、ＴＶ番組で紹介された場所を、当該ＴＶ番組の放送日及びＴＶ番組名と共にナビゲーション装置に表示し、当該表示された場所を目的地として設定することができるサービスも提供されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１２８９３１号公報（段落００４９〜００５３）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、上記従来の装置では、放送された番組を視聴したユーザの行動については一切考慮されていなかったので、放送された番組がユーザの行動にどの程度の影響を与えたかを判定することができなかった。その結果、ユーザに番組情報を提供する際に当該番組の影響度を示すことができず、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を十分に提供できない等の問題が生じていた。
【０００５】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、放送された番組の影響度をユーザの実際の行動に基づいて判定することができる、影響度判定装置、影響度判定システム、影響度判定方法、及び影響度判定プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項１に記載の影響度判定装置は、番組情報を取得する番組情報取得手段と、前記番組情報取得手段によって取得された番組情報に基づいて、番組で放送された場所と当該番組の放送時間とを特定する番組内容特定手段と、対象領域における、所定期間内の指標の変化を示す指標変化度を取得する指標変化度取得手段と、前記番組内容特定手段が特定した前記番組で放送された場所及び当該番組の放送時間と、前記指標変化度取得手段が取得した指標変化度とに基づいて、前記番組の影響度を判定する影響度判定手段と、を備える。
【０００７】
また、請求項２に記載の影響度判定装置は、請求項１に記載の影響度判定装置において、前記指標変化度取得手段は、前記番組内容特定手段によって特定された前記番組で放送された場所の周辺の前記対象領域における、当該番組内容特定手段が特定した当該番組の放送時間を含む所定期間内の指標変化度を特定する。
【０００８】
また、請求項３に記載の影響度判定装置は、請求項1に記載の影響度判定装置において、前記影響度判定手段は、所定期間内において指標に関する状況が所定の閾値以上変化した前記対象領域を特定し、当該特定した対象領域の周辺の場所について放送された番組であって、当該指標に関する状況の変化が生じた期間内に含まれる放送時間に放送された番組を特定し、当該特定した番組の影響度を判定する。
【０００９】
また、請求項４に記載の影響度判定装置は、請求項１から３のいずれか一項に記載の影響度判定装置において、前記影響度判定手段は、前記指標変化度取得手段によって取得された前記指標変化度であって、前記放送時間以前の前記指標と当該放送時間から所定期間経過後の前記指標とに基づいて取得された前記指標変化度に基づいて、前記番組の影響度を判定する。
【００１０】
また、請求項５に記載の影響度判定システムは、請求項１から４のいずれか一項に記載の影響度判定装置と、
前記影響度判定装置によって判定された前記番組の影響度と、前記番組内容特定手段によって特定された当該番組で放送された場所との表示制御を行う制御手段と、を備えた。
【００１１】
また、請求項６に記載の影響度判定システムは、請求項５に記載の影響度判定システムにおいて、前記番組情報を格納する番組情報格納手段を備え、前記制御手段は、前記表示制御を行った前記番組で放送された場所に対応する前記番組情報の表示制御を行う。
【００１２】
また、請求項７に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムは、請求項１から６のいずれか一項に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムにおいて、前記指標変化度取得手段は、前記対象領域における、所定期間内の混雑度の変化を示す混雑変化度を取得する。
【００１３】
また、請求項８に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムは、請求項７に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムにおいて、前記指標変化度取得手段は、前記対象領域での混雑を構成する車両数と、当該各車両における前記番組の視聴履歴とを取得し、当該取得した車両数と視聴履歴とに基づいて前記混雑度を特定し、当該特定した混雑度に基づき、前記混雑変化度を取得する。
【００１４】
また、請求項９に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムは、請求項７又は８に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムにおいて、前記指標変化度取得手段は、前記対象領域での混雑を構成する車両数と、前記番組が放送された放送地域と、当該各車両の走行範囲とを取得し、当該取得した車両数と放送地域と走行範囲とに基づいて前記混雑度を特定し、当該特定した混雑度に基づき、前記混雑変化度を取得する。
【００１５】
また、請求項１０に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムは、請求項１から６のいずれか一項に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムにおいて、前記指標変化度取得手段は、対象領域における、所定期間内の目的地設定回数の変化を示す目的地設定回数変化度を取得する。
【００１６】
また、請求項１１に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムは、請求項１から１０のいずれか一項に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムにおいて、前記対象領域は、車道、歩道、又は駐車場の少なくともいずれか一つである。
【００１７】
また、請求項１２に記載の影響度判定方法は、番組情報を取得する番組情報取得ステップと、前記番組情報取得ステップで取得された番組情報に基づいて、番組で放送された場所と当該番組の放送時間とを特定する番組内容特定ステップと、対象領域における、所定期間内の指標の変化を示す指標変化度を取得する指標変化度取得ステップと、前記番組内容特定ステップで特定した前記番組で放送された場所及び当該番組の放送時間と、前記指標変化度取得ステップで取得した指標変化度とに基づいて、前記番組の影響度を判定する影響度判定ステップと、を含む。
【００１８】
また、請求項１３に記載の影響度判定プログラムは、請求項１２に記載の方法をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【００１９】
請求項１に記載の影響度判定装置、請求項１２に記載の影響度判定方法、及び請求項１３に記載の影響度判定プログラムによれば、番組内容特定手段が特定した番組で放送された場所及び当該番組の放送時間と、指標変化度取得手段が取得した指標変化度とに基づいて、番組の影響度を判定する。すなわち、視聴者の実際の行動に基づいて番組の影響度を判定することができ、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を得ることができる。
【００２０】
請求項２に記載の影響度判定装置によれば、番組内容特定手段によって特定された番組で放送された場所の周辺の対象領域における、当該番組の放送時間を含む所定期間内の指標変化度を特定するので、例えば番組で紹介されたＰＯＩの周辺の道路や駐車場の混雑変化度を指標変化度として特定し、当該指標変化度に基づいて番組の影響度を判定することができる。
【００２１】
請求項３に記載の影響度判定装置によれば、所定期間内において指標に関する状況が所定の閾値以上変化した対象領域を特定し、当該特定した対象領域の周辺の場所について放送された番組であって、当該指標に関する状況の変化が生じた期間に対応する放送時間に放送された番組を特定し、当該特定した番組の影響度を判定するので、視聴者の行動に起因して発生した混雑の状況の変化をトリガとして番組の影響度を判定することができる。
【００２２】
請求項４に記載の影響度判定装置によれば、放送時間以前の指標と当該放送時間から所定期間経過後の指標とに基づいて取得された指標変化度に基づいて、番組の影響度を判定するので、番組の放送後の視聴者の実際の行動を一層詳細に反映して影響度を判定することができる。
【００２３】
請求項５に記載の影響度判定システムによれば、影響度判定装置によって判定された番組の影響度と、番組内容特定手段によって特定された当該番組で放送された場所との表示制御を行うので、ＰＯＩに関する番組の影響度をユーザが容易に把握可能なように表示を行うことができる。
【００２４】
請求項６に記載の影響度判定システムによれば、影響度の表示制御を行った番組で放送された場所に対応する番組情報の表示制御を行うので、ユーザによって影響度を参考に選択された番組を再生し、ＰＯＩに関する所望の情報を当該ユーザに提示することができる。
【００２５】
請求項７に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムによれば、対象領域における、所定期間内の混雑度の変化を示す混雑変化度を取得するので、視聴者の行動により発生した混雑の変化に基づいて番組の影響度を判定することができ、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を得ることができる。
【００２６】
請求項８に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムによれば、対象領域での混雑を構成する車両数と、当該各車両における番組の視聴履歴とを取得し、当該取得した車両数と視聴履歴とに基づいて混雑度を特定し、当該特定した混雑度に基づき混雑変化度を取得するので、番組が視聴者に影響を与えた可能性の程度を混雑度に反映することができ、番組の放送後の視聴者の実際の行動を一層詳細に反映して影響度を判定することができる。
【００２７】
請求項９に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムによれば、対象領域での混雑を構成する車両数と、番組が放送された放送地域と、当該各車両の走行範囲とを取得し、当該取得した車両数と放送地域と走行範囲とに基づいて混雑度を特定し、当該特定した混雑度に基づき、混雑変化度を取得するので、番組が視聴者に影響を与えた可能性の程度を混雑度に反映することができ、番組の放送後の視聴者の実際の行動を一層詳細に反映して影響度を判定することができる。
【００２８】
請求項１０に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムによれば、対象領域における、所定期間内の目的地設定回数の変化を示す目的地設定回数変化度を取得するので、番組で放送された場所を目的地とする目的地設定回数に基づいて番組の影響度を判定することができ、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を得ることができる。
【００２９】
請求項１１に記載の影響度判定装置又は影響度判定システムによれば、対象領域は、車道、歩道、又は駐車場の少なくともいずれか一つであるので、車道、歩道、又は駐車場において視聴者の実際の行動に基づいて発生した混雑度等の指標の変化に基づいて、番組の影響度を判定することができ、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３０】
【図１】実施の形態１に係る影響度判定システムを例示するブロック図である。
【図２】図１の影響度判定装置を例示するブロック図である。
【図３】番組情報ＤＢに格納されている情報を例示した表である。
【図４】混雑情報ＤＢに格納されている情報を例示した表である。
【図５】コストテーブルに格納されている情報を例示した表である。
【図６】混雑度テーブルに格納されている情報を例示した表である。
【図７】影響度テーブルに格納されている情報を例示した表である。
【図８】混雑情報取得処理のフローチャートである。
【図９】影響度判定処理のフローチャートである。
【図１０】図１０は地図に渋滞状況を重畳表示したディスプレイを例示した図である。
【図１１】放送日を含む所定期間内の混雑度を示したグラフである。
【図１２】表示制御処理のフローチャートである。
【図１３】表示制御部の表示制御により番組の影響度と当該番組で放送されたＰＯＩとに関する情報を表示したディスプレイを例示した図である。
【図１４】表示制御部の表示制御により番組の影響度と当該番組で放送されたＰＯＩとに関する情報を表示したディスプレイを例示した図である。
【図１５】表示制御部の表示制御により番組の影響度と当該番組で放送されたＰＯＩとに関する情報を表示したディスプレイを例示した図である。
【図１６】影響度判定処理のフローチャートである。
【図１７】混雑情報ＤＢに格納されている情報を例示した表である。
【図１８】パターンテーブルに格納されている情報を例示した表である。
【図１９】混雑度テーブルに格納されている情報を例示した表である。
【図２０】影響度判定装置２０を例示するブロック図である。
【図２１】目的地設定回数ＤＢに格納されている情報を例示した表である。
【図２２】影響度テーブルに格納されている情報を例示した表である。
【図２３】目的地設定回数情報取得処理のフローチャートである。
【図２４】影響度判定処理のフローチャートである。
【図２５】影響度判定処理の変形例のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３１】
以下、本発明に係る影響度判定装置、影響度判定システム、影響度判定方法、及び影響度判定プログラムの各実施の形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。ただし、これら各実施の形態によって本発明が限定されるものではない。
【００３２】
〔実施の形態１〕
最初に、実施の形態１について説明する。この実施の形態１は、番組で放送された場所の周辺の道路における混雑度の変化を特定し、当該変化に基づいて番組の影響度を判定する形態である。
【００３３】
（構成）
まず、実施の形態１に係る影響度判定システムの構成を説明する。図１は、実施の形態１に係る影響度判定システムを例示するブロック図である。この影響度判定システム１は、車載装置１０、及び影響度判定装置２０を備えている。これらの車載装置１０と影響度判定装置２０とはネットワーク２を介して相互に通信可能に接続されている。
【００３４】
（構成−車載装置）
図１に示すように、車載装置１０は、車両に搭載され、各種情報の取得や表示制御等を行うためのものであり、操作部１１、車速センサ１２、現在位置検出処理部１３、番組受信部１４、通信部１５、スピーカ１６、ディスプレイ１７、制御部１８、及びデータ記録部１９を備えている。
【００３５】
（構成−車載装置−操作部）
操作部１１は、ユーザによる操作入力を受け付ける操作手段である。この操作部１１の具体的な構成は任意であり、例えば、ディスプレイ１７の前面に設けたタッチパネル、押しボタン、リモートコントローラの如き遠隔操作手段、あるいは、音声入力を受け付けるマイクの如き音声認識手段を用いて操作部１１を構成することができる。
【００３６】
（構成−車載装置−車速センサ）
車速センサ１２は、車軸の回転数に比例する車速パルス信号等を制御部１８に出力するものであり、公知の車速センサを用いることができる。
【００３７】
（構成−車載装置−現在位置検出処理部）
現在位置検出処理部１３は、車載装置１０が取り付けられた車両の現在位置を検出する現在位置検出手段である。具体的には、現在位置検出処理部１３は、ＧＰＳ、地磁気センサ、距離センサ、又はジャイロセンサ（いずれも図示省略）の少なくとも一つを有し、現在の車両の位置（座標）及び方位等を公知の方法にて検出する。
【００３８】
（構成−車載装置−番組受信部）
番組受信部１４は、番組を受信する番組受信手段である。ここで、「番組」とは、ＴＶ番組やラジオ番組を含むものであるが、これらに限定されず任意の放送形態による番組を含む。また、「番組」は、放送局から放送された番組（以下、「一次番組」）と、一次番組を中継や録画再生する機器から出力された番組（以下、「二次番組」）を含む。本実施の形態１においては、番組受信部１４は、一次番組を取得するためのアンテナ及びチューナーを有する放送受信手段として構成されているが、二次番組を外部機器から受信するための受信用のインターフェースとして構成されてもよい。
【００３９】
この「番組」に関する情報を、ここでは「番組情報」と称する。この番組情報は、「番組本体情報」と「番組付随情報」を含む。「番組本体情報」とは、番組本体を構成する情報であって、例えば、番組がＴＶ番組である場合には、当該ＴＶ番組を構成する音声情報や映像情報が該当し、番組がラジオ番組である場合には、当該ラジオ番組を構成する音声情報が該当する。また、「番組付随情報」とは、番組に付随する情報であって、例えば、番組が地上デジタル放送やＢＳデジタル放送によるデジタルＴＶ番組である場合には、文字データ放送等を行うための文字情報、デジタル信号にパケットとして挿入されるＰＳＩ（Ｐｒｏｇｒａｍ  Ｓｐｅｃｉｆｉｃ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）やＳＩ（Ｓｅｒｖｉｃｅ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）、あるいは、番組放送に伴い付随的に配信される情報（メタ情報）が該当する。ＳＩには、例えば、電子番組表（ＥＰＧ：Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｐｒｏｇｒａｍ  Ｇｕｉｄｅ）を作成する元データとなり得るＥＩＴ（Ｅｖｅｎｔ  Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ  Ｔａｂｌｅ）が含まれる。ここで、番組付随情報としては、例えば、「番組名」、「放送時刻」、及び「放送エリア（ここでは、全国であるかローカルであるかを特定するための情報）」等が含まれる。
【００４０】
（構成−車載装置−通信部）
通信部１５は、影響度判定装置２０や外部の通信装置（例えば、既知のコンピュータ、移動体通信端末、あるいは、カーナビゲーションサービスを統括する統括センター）との間で、各種情報をネットワーク２を介して通信するための通信手段であり、公知の無線通信装置を用いることができる。
【００４１】
（構成−車載装置−スピーカ）
スピーカ１６は、制御部１８の制御に基づいて各種の音声を出力する出力手段である。スピーカ１６より出力される音声の具体的な態様は任意であり、必要に応じて生成された合成音声や、予め録音された音声を出力することができる。
【００４２】
（構成−車載装置−ディスプレイ）
ディスプレイ１７は、制御部１８の制御に基づいて各種の画像を表示する表示手段である。なお、このディスプレイ１７の具体的な構成は任意であり、公知の液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイの如きフラットパネルディスプレイを使用することができる。
【００４３】
（構成−車載装置−制御部）
制御部１８は、車載装置１０を制御する制御手段であり、具体的には、ＣＰＵ、当該ＣＰＵ上で解釈実行される各種のプログラム（ＯＳなどの基本制御プログラムや、ＯＳ上で起動され特定機能を実現するアプリケーションプログラムを含む）、及びプログラムや各種のデータを格納するためのＲＡＭの如き内部メモリを備えて構成されるコンピュータである。特に、実施の形態１に係る影響度判定プログラムは、任意の記録媒体又はネットワーク２を介して車載装置１０にインストールされることで、制御部１８の各部を実質的に構成する（後述する影響度判定装置２０の制御部２３についても同じ）。
【００４４】
この制御部１８は、機能概念的に、混雑情報取得部１８ａ、表示制御部１８ｂ、及び番組情報取得部１８ｃを備えている。混雑情報取得部１８ａは、対象領域における混雑に関する情報を取得する混雑情報取得手段である。ここで、「対象領域」とは、例えば道路や駐車場等、車両による混雑が発生しうる全ての領域を含む概念である。また、「混雑」には、例えば道路における渋滞や駐車場における混雑等が含まれる。表示制御部１８ｂは、番組に関する情報の表示制御を行う表示制御手段である。番組情報取得部１８ｃは、番組情報を取得する番組情報取得手段である。これらの制御部１８の各構成要素によって実行される処理の詳細については後述する。
【００４５】
（構成−車載装置−データ記録部）
データ記録部１９は、車載装置１０の動作に必要なプログラム及び各種のデータを記録する記録手段であり、例えば、外部記録装置としてのハードディスク（図示省略）を用いて構成されている。ただし、ハードディスクに代えてあるいはハードディスクと共に、磁気ディスクの如き磁気的記録媒体、又はＤＶＤやブルーレイディスクの如き光学的記録媒体を含む、その他の任意の記録媒体を用いることができる（後述する影響度判定装置２０のデータ記録部２４についても同じ）。
【００４６】
このデータ記録部１９は、地図情報データベース（以下、データベースを「ＤＢ」と称する）１９ａ、視聴履歴ＤＢ１９ｂ、及び走行履歴ＤＢ１９ｃを備えている。
【００４７】
地図情報ＤＢ１９ａは、地図情報を格納する地図情報格納手段である。「地図情報」は、例えば道路データ（ノード番号、リンク番号、道路座標、道路種別、車線数、制限速度、道路番号等）、地物データ（信号機、道路標識、ガードレール、建物等）、自宅、駐車場、コンビニ、ガソリンスタンド、レストラン、レジャー施設等の施設を案内するための施設データ（各施設の位置、各施設の種別、及び各施設を示すアイコンの描画情報を相互に関連付けた情報を含む）、地形データ、地図をディスプレイ１７に表示するための地図表示データ等を含んで構成されている。
【００４８】
視聴履歴ＤＢ１９ｂは、番組の視聴履歴情報を格納する視聴履歴情報格納手段である。「視聴履歴情報」は、例えばユーザが視聴した番組を一意に識別する番組識別情報を含む。あるいは、ユーザが視聴した番組の「番組名」、「視聴時刻」、及び「チャンネル」を含んでもよい。この視聴履歴情報は、例えばユーザが番組を視聴する毎に制御部１８によって取得され、視聴履歴ＤＢ１９ｂに格納される。
【００４９】
走行履歴ＤＢ１９ｃは、車両の走行履歴情報を格納する走行履歴情報格納手段である。「走行履歴情報」は、例えば車両が過去に走行した走行経路や過去に設定された目的地等を特定する情報が含まれる。この走行履歴情報は、例えば車両が走行中に所定周期にて制御部１８によって取得され、走行履歴ＤＢ１９ｃに格納される。
【００５０】
（構成−影響度判定装置）
図２は、図１の影響度判定装置２０を例示するブロック図である。図２に示すように、影響度判定装置２０は、番組の影響度を判定するためのものであり、番組受信部２１、通信部２２、制御部２３、及びデータ記録部２４を備えている。なお、番組受信部２１については上述の車載装置１０における番組受信部１４と同様であるので、説明を省略する。
【００５１】
（構成−影響度判定装置−通信部）
通信部２２は、車載装置１０との間で、各種情報をネットワーク２を介して通信するための通信手段であり、公知の無線通信装置を用いることができる。
【００５２】
（構成−影響度判定装置−制御部）
制御部２３は、影響度判定装置２０を制御する制御手段であり、機能概念的に、番組情報取得部２３ａ、番組内容特定部２３ｂ、指標変化度取得部２３ｃ、及び影響度判定部２３ｄを備えている。この内、番組情報取得部２３ａは上述の車載装置１０の制御部１８における番組情報取得部１８ｃと同様であるので、説明を省略する。番組内容特定部２３ｂは、番組情報取得部２３ａによって取得された番組情報に基づいて、番組で放送された場所（以下、必要に応じて、場所を「ＰＯＩ」（Ｐｏｉｎｔ  Ｏｆ  Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）と称する）と当該番組の放送時間とを特定する番組内容特定手段である。ここで、ＰＯＩとは、各種のお店や施設の位置を示す「地点」のみならず、さらに広い範囲を示す「地域（例えば、市町村レベルの範囲や、行政区画以外の概念で特定されるエリア（例えば、山の手地区や、下町地区等）」を含み得る概念である。また、「放送時間」とは、番組が放送された日、放送開始時刻、あるいは放送開始時刻から終了時刻までの時間帯等を含む概念である。以下では「放送時間」が放送日を意味する場合を例として説明する。指標変化度取得部２３ｃは、対象領域における指標変化度を取得する指標変化度取得手段である。この「指標変化度」は、対象領域における所定期間内の指標の変化を示す。なお、本実施の形態１においては、指標変化度取得部２３ｃが、対象領域における、所定期間内の混雑度の変化を示す混雑変化度を取得する場合について説明する。影響度判定部２３ｄは、番組の影響度を判定する影響度判定手段である。これらの制御部２３の各構成要素によって実行される処理の詳細については後述する。
【００５３】
（構成−影響度判定装置−データ記録部）
データ記録部２４は、影響度判定装置２０の動作に必要なプログラム及び各種のデータを記録する記録手段であり、地図情報ＤＢ２４ａ、番組情報ＤＢ２４ｂ、混雑情報ＤＢ２４ｃ、コストテーブル２４ｄ、混雑度テーブル２４ｅ、及び影響度テーブル２４ｆを備えている。なお、地図情報ＤＢ２４ａについては上述の車載装置１０のデータ記録部１９における地図情報ＤＢ１９ａと同様であるので、説明を省略する。
【００５４】
番組情報ＤＢ２４ｂは、番組に関する情報を格納する番組情報格納手段である。図３は番組情報ＤＢ２４ｂに格納されている情報を例示した表である。図３に示すように、番組情報ＤＢ２４ｂには、項目「番組名」、「放送エリア」、「放送日」、「ＰＯＩ」、「位置」、及び「影響度」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。項目「番組名」に対応して格納される情報は、番組の名称を示す情報である。項目「放送エリア」に対応して格納される情報は、番組が放送された範囲が全国であるかローカルであるかを特定するための情報である。項目「放送日」に対応して格納される情報は、各ＰＯＩに関する番組が放送された日付である。項目「ＰＯＩ」に対応して格納される情報は、ＰＯＩを示す情報（例えば、ＰＯＩが特定の施設である場合には、当該施設の名称）である。項目「位置」に対応して格納される情報は、ＰＯＩの位置を特定するための情報であり、例えばＰＯＩの住所や座標が該当する。項目「影響度」に対応して格納される情報は、視聴者に対する番組の影響度を特定する情報であり、例えば影響度に応じた数値が用いられる。さらに、項目「番組名」に対応する各情報に関連付けて、番組本体情報が番組情報ＤＢ２４ｂに格納される。
【００５５】
これらの情報のうち、項目「影響度」に対応する情報は、後述する影響度判定処理において影響度判定部２３ｄによって格納される。また、項目「影響度」を除く各項目に対応する情報は、番組受信部２１を介して番組情報取得部２３ａにより取得された番組情報に基づき番組内容特定部２３ｂによって特定され、番組情報ＤＢ２４ｂに随時格納される。なお、番組内容特定部２３ｂが項目「影響度」を除く各項目に対応する情報の特定を行うための具体的な方法は任意であるが、例えば、番組本体情報に含まれる映像情報を対象とする画像解析、番組本体情報に含まれる音声情報を対象とする音声解析、番組付随情報を対象とする文字認識や言語解析等により、特定を行う。すなわち、映像情報に特定の施設名が所定回数以上含まれている場合や、番組付随情報に含まれる番組名に特定の施設名が１回でも含まれている場合には、当該施設名を、当該番組に関連するＰＯＩとして特定する。また、映像情報に特定の位置（住所）が所定回数以上含まれている場合や、番組付随情報に含まれる「番組名」に特定の位置（住所）が１回でも含まれている場合には、当該位置（住所）を、当該番組に関連するＰＯＩの位置として特定する。あるいは、番組付随情報に、ＰＯＩの座標が含まれている場合には、当該座標をＰＯＩの位置として特定してもよい。ここで、同一のＰＯＩに対して異なる位置が特定される場合には、相互に同一名称であるが異なる位置の複数のＰＯＩが存在するものとし、相互に別々のＰＯＩとして特定してもよい。あるいは、異なるＰＯＩに対して同一の位置が特定される場合には、相互に同一位置にあるＰＯＩが異なる名称で呼ばれているとし、相互に同一のＰＯＩとして特定してもよい。
【００５６】
混雑情報ＤＢ２４ｃは、対象領域における混雑情報を格納する混雑情報格納手段である。図４は混雑情報ＤＢ２４ｃに格納されている情報を例示した表である。図４に示すように、混雑情報ＤＢ２４ｃには、項目「道路ＩＤ」、「日付」、「時間帯」、「車両ＩＤ」、「自宅位置」、及び「視聴番組」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。項目「道路ＩＤ」に対応して格納される情報は、道路を一意に識別する情報であり、例えば道路のリンク番号が格納される。項目「日付」に対応して格納される情報は、渋滞が発生した日付である。項目「時間帯」に対応して格納される情報は、渋滞が発生した時間帯を特定する情報であり、例えば０時を基準として１時間毎の時間帯が格納される。項目「車両ＩＤ」に対応して格納される情報は、混雑情報を送信した車両を一意に識別する識別情報であり、例えば車両の識別番号が格納される。項目「自宅位置」に対応して格納される情報は、各車両の自宅位置を特定する情報であり、例えば自宅位置を示す座標情報が格納される。項目「視聴番組」に対応して格納される情報は、各車両のユーザが視聴した番組を特定する情報であり、例えばユーザが視聴した番組を一意に識別する番組識別情報が格納される。これらの情報は、後述する混雑情報取得処理において、影響度判定装置２０の制御部２３によって格納される。
【００５７】
コストテーブル２４ｄは、ＰＯＩ周辺の道路の渋滞を構成する車両における、当該ＰＯＩに関する番組を視聴した可能性と渋滞コストとを相互に対応付けるテーブルであり、指標変化度取得部２３ｃが渋滞コストを取得する際に参照するためのものである。ここで「渋滞コスト」とは、渋滞の混雑度を算定するための情報であり、渋滞を構成する車両毎に設定される。図５はコストテーブル２４ｄに格納されている情報を例示した表である。図５に示すように、コストテーブル２４ｄには、テーブル項目「渋滞コスト」、「視聴履歴」、及び「放送エリア」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。項目「渋滞コスト」に対応して格納される情報は、渋滞コストを示す数値である（図５では「１」から「３」）。項目「視聴履歴」に対応して格納される情報は、番組の視聴履歴の有無を特定する情報である（図５では「有」及び「無」）。項目「放送エリア」に対応して格納される情報は、例えば車両の自宅位置が番組の放送エリアに含まれているか否かを特定する情報である（図５では「−−−」、「含む」、及び「含まない」。「−−−」は放送エリアに自宅位置が含まれているか否かを問わないことを示すものとする）。
【００５８】
混雑度テーブル２４ｅは、ＰＯＩ周辺の道路の渋滞を構成する各車両に設定された渋滞コストと、当該渋滞の混雑度とを相互に対応付けるテーブルであり、指標変化度取得部２３ｃが混雑度を算定する際に参照するためのものである。図６は混雑度テーブル２４ｅに格納されている情報を例示した表である。図６に示すように、混雑度テーブル２４ｅには、テーブル項目「混雑度」及び「渋滞コスト」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。項目「混雑度」に対応して格納される情報は、混雑度を示す数値である（図６では「０」から「５」。数字が大きいほど混雑していることを示すものとする）。項目「渋滞コスト」に対応して格納される情報は、渋滞を構成する各車両に設定された渋滞コストの総和の範囲を特定するための情報である。
【００５９】
影響度テーブル２４ｆは、ＰＯＩ周辺の対象領域における混雑度の変化を示す混雑変化度と、当該ＰＯＩについての番組の影響度とを相互に対応付けるテーブルであり、影響度判定部２３ｄが影響度を算定する際に参照するためのものである。図７は影響度テーブル２４ｆに格納されている情報を例示した表である。図７に示すように、影響度テーブル２４ｆには、テーブル項目「影響度」及び「混雑変化度」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。項目「影響度」に対応して格納される情報は、影響度を示す数値である（図７では「０」から「３」）。項目「混雑変化度」に対応して格納される情報は、混雑変化度の範囲を特定する情報である。
【００６０】
（処理）
次に、このように構成される影響度判定システム１によって実行される処理について説明する。この処理は、混雑情報取得処理、影響度判定処理、及び表示制御処理に大別される。なお、特記しない制御に関しては、車載装置１０の制御部１８又は影響度判定装置２０の制御部２３が行うこととする。また、以下の各処理では、車載装置１０及び影響度判定装置２０の電源は常時ＯＮされており、車両の運転時であるか否かに関わらず、各処理を実行することが可能となっているものとする。
【００６１】
（処理−混雑情報取得処理）
最初に、混雑情報取得処理について説明する。図８は混雑情報取得処理のフローチャートである（以下の各処理の説明ではステップを「Ｓ」と略記する）。この混雑情報取得処理は、対象領域における混雑に関する情報を取得するための処理である。混雑情報取得処理は、車載装置１０においては対象領域の混雑が検出された場合に所定周期で繰り返し実行される。なお、対象領域の混雑の検出方法は任意で、例えば車速センサ１２を介して特定された車速が所定の速度未満である状態が所定時間以上継続した場合に、対象領域（道路）が混雑していると検出される。あるいは、公知の情報センタ（図示省略）から配信された交通情報に基づいて特定される渋滞中の道路を車両が走行している場合に、対象領域が混雑していると検出される。また、影響度判定装置２０においては、混雑情報取得処理は所定周期で繰り返し実行される。
【００６２】
まず、車載装置１０において混雑情報取得処理が起動されると、混雑情報取得部１８ａは現在位置検出処理部１３を介して車両の現在位置と方向とを特定するための情報を取得する（ＳＡ１）。続いて、混雑情報取得部１８ａはＳＡ１で取得した車両の現在位置に基づき、車両が現在走行中の道路を特定する情報（例えば道路のリンク番号）を地図情報ＤＢ１９ａから取得し（ＳＡ２）、さらに自宅位置を特定するための情報を地図情報ＤＢ１９ａから取得する（ＳＡ３）。次に、混雑情報取得部１８ａは番組の視聴履歴情報を視聴履歴ＤＢ１９ｂから取得する（ＳＡ４）。この際、視聴履歴ＤＢ１９ｂに格納されている全情報を取得してもよく、あるいは過去の所定期間内（例えば１週間前まで等）の視聴履歴情報を取得してもよい。そして、ＳＡ１からＳＡ４において取得した各情報を、車両を一意に識別する車両ＩＤと共に通信部１５からネットワーク２を介して影響度判定装置２０に送信し（ＳＡ５）、混雑情報取得処理を終了する。
【００６３】
影響度判定装置２０において混雑情報取得処理が起動されると、制御部２３は通信部２２を待ち受け状態とさせ、ＳＡ５で車載装置１０から送信された情報をネットワーク２及び通信部２２を介して受信し、混雑情報ＤＢ２４ｃに格納する（ＳＢ１）。例えば、制御部２３は受信した情報に含まれる車両ＩＤ、自宅位置情報、及び視聴履歴情報を、当該受信した情報に含まれる道路を特定する情報とこれらの情報を受信した日付及び時間帯とに関連付けて、混雑情報ＤＢ２４ｃに格納する。その後、混雑情報取得処理を終了する。
【００６４】
（処理−影響度判定処理）
次に、影響度判定処理について説明する。図９は影響度判定処理のフローチャートである。この影響度判定処理は、番組の影響度を判定する処理であり、影響度判定装置２０の制御部２３において所定周期で繰り返し起動される。
【００６５】
図９に示すように、影響度判定処理が起動されると、影響度判定部２３ｄは過去の所定期間内に放送された番組（以下、影響度判定処理の説明において「対象番組」）において紹介されたＰＯＩと当該対象番組の放送時間とを特定する（ＳＣ１）。例えば、影響度判定部２３ｄは、番組情報ＤＢ２４ｂに格納されている放送日のうち過去の所定期間内の放送日を特定すると共に、当該放送日に関連付けられて格納されているＰＯＩを特定する。
【００６６】
次に指標変化度取得部２３ｃは、ＳＣ１で特定したＰＯＩの周辺の対象領域（以下、影響度判定処理の説明において「周辺道路」）を検索する（ＳＣ２）。例えば、指標変化度取得部２３ｃはＳＣ１で特定したＰＯＩに対応する位置情報を番組情報ＤＢ２４ｂから取得し、当該取得した位置情報に基づき、ＰＯＩに面した道路やＰＯＩから所定距離内に存在する道路のリンク番号を地図情報ＤＢ２４ａにおいて検索する。
【００６７】
続いて、指標変化度取得部２３ｃはＳＣ２の検索の結果得られた周辺道路に関する混雑情報を混雑情報ＤＢ２４ｃから取得し、当該混雑情報に基づき、ＳＣ１で特定した対象番組の放送時間を含む所定期間内での当該道路における混雑変化度を取得する（ＳＣ３）。
【００６８】
例えば、指標変化度取得部２３ｃは、ＳＣ２で検索された周辺道路のリンク番号とＳＣ１で特定された対象番組の放送日以降の日付及び時間帯とに関連付けて格納されている車両ＩＤ、自宅位置、及び視聴履歴情報を混雑情報ＤＢ２４ｃから取得する。そして、当該取得した各時間帯の車両ＩＤ毎に、対象番組の視聴履歴の有無を視聴履歴情報に基づいて特定する。また、各車両ＩＤに基づいて特定される車両の走行範囲が対象番組の放送地域に含まれるか否かを特定する。ここで、「走行範囲」には、過去に車両が走行した経路や、当該車両の自宅位置等が含まれる。例えば、指標変化度取得部２３ｃは番組情報ＤＢ２４ｂを参照し、各車両ＩＤに対応する自宅位置が対象番組の放送エリアに含まれるか否かを特定する。そして、特定した視聴履歴の有無と自宅位置が放送エリアに含まれるか否かとに対応する渋滞コストを、各時間帯の車両ＩＤ毎に図５のコストテーブル２４ｄから取得する。例えば、対象番組の視聴履歴が無く、車両の自宅位置が対象番組の放送エリアに含まれない場合には、当該対象番組を視聴した可能性が低く、当該対象番組とは無関係に周辺道路を走行していた可能性が高い。そこで、当該車両についての渋滞コストを相対的に低い値とする（図５では「１」）。一方、対象番組の視聴履歴はないが、車両の自宅位置が対象番組の放送エリアに含まれる場合には、当該対象番組を視聴した結果当該対象番組で紹介されたＰＯＩを目的として周辺道路に来た可能性がある。そこで当該車両についての渋滞コストを、車両の自宅位置が対象番組の放送エリアに含まれない場合と比較して高い値とする（図５では「２」）。さらに対象番組の視聴履歴を有している車両は、当該対象番組で紹介されたＰＯＩを目的として周辺道路に来た可能性が高いため、渋滞コストをさらに高い値とする（図５では「３」）。
【００６９】
続いて指標変化度取得部２３ｃは、各車両ＩＤについて取得した渋滞コストを各日付における時間帯毎に合算する。そして、当該合算した時間帯毎の渋滞コストに対応する混雑度を、日付毎に図６の混雑度テーブル２４ｅから取得する。例えば、各車両ＩＤについて取得した渋滞コストの合算値が３００以上であった時間帯が１日に３時間以上あった場合、周辺道路におけるその日の混雑度として「５」が取得される。このように、渋滞を構成する車両のうち対象番組で紹介されたＰＯＩを目的として周辺道路に来た可能性の高い車両、すなわち渋滞コストが高い車両が占める割合が大きいほど相対的に高い混雑度が取得されるので、番組の影響に基づく視聴者の行動を混雑度に反映することが可能となる。
【００７０】
次に、指標変化度取得部２３ｃは、上述のように取得した混雑度のうち、周辺道路における対象番組の放送前の混雑度と当該放送日から所定期間経過後の混雑度とに基づいて混雑変化度を取得する。例えば、対象番組の放送日から２週間以上経過後である場合、混雑変化度＝（放送翌日の混雑度＋放送１週間後の混雑度＋放送２週間後の混雑度）÷３−放送前の混雑度として算出する。また、対象番組の放送日から１週間以上経過後であって２週間経過前である場合、混雑変化度＝（放送翌日の混雑度＋放送１週間後の混雑度＋本日の混雑度）÷３−放送前の混雑度として算出する。さらに、対象番組の放送日から１週間経過前である場合、混雑変化度＝（放送翌日の混雑度＋本日の混雑度）÷２−放送前の混雑度として算出する。
【００７１】
図９に戻り、影響度判定部２３ｄは、ＳＣ３で取得した混雑変化度に基づいて、ＳＣ１で特定したＰＯＩに関する番組の影響度を判定する（ＳＣ４）。例えば、影響度判定部２３ｄは影響度テーブル２４ｆを参照し、ＳＣ３で取得した混雑変化度に対応する影響度を取得する。そして、当該取得した影響度をＳＣ１で特定したＰＯＩに関する番組の影響度として判定する。
【００７２】
ここで、図１０は地図に渋滞状況を重畳表示したディスプレイ１７を例示した図であり、図１０（ａ）はＰＯＩに関する番組（図１０では嵐山の紅葉を特集した番組）が放送される前の渋滞状況を示す図、図１０（ｂ）はＰＯＩに関する番組が放送された後の渋滞状況を示す図である。図１０においては、混雑度の低い渋滞を太点線で表し、混雑度の高い渋滞を太実線で表している。図１０に示すように、ＰＯＩに関する番組の影響により、ＰＯＩに関する番組が放送された後のＰＯＩ周辺の道路における混雑度が放送前と比較して上昇すると考えられる。
【００７３】
また、図１１は、ＰＯＩ周辺の特定の道路における、放送日を含む所定期間内の混雑度を示したグラフである。図１１に示したように、ＰＯＩに関する番組の影響により、ＰＯＩに関する番組が放送された直後にはＰＯＩ周辺の道路における混雑度が上昇することが考えられる。その後は徐々に混雑度は減少するが、この減少速度が緩やかな場合（放送後の長期間にわたって混雑度が高い場合）、当該番組の影響度が特に高いことが想定される。そこで、図７に例示した影響度テーブル２４ｆでは、混雑変化度が大きいほど影響度が高く判定されることとしている。
【００７４】
図９に戻り、影響度判定部２３ｄはＳＣ４で判定した影響度を当該影響度を有する番組に関連付けて番組情報ＤＢ２４ｂに格納し（ＳＣ５）、影響度判定処理を終了する。
【００７５】
（処理−表示制御処理）
最後に、表示制御処理について説明する。図１２は表示制御処理のフローチャートである。この表示制御処理は、車載装置１０においては、例えば操作部１１を介して表示制御処理の実行を求める旨の操作入力がされた場合に起動される。また、影響度判定装置２０においては所定周期で繰り返し実行される。
【００７６】
図１２に示すように、表示制御処理が起動されると、表示制御部１８ｂはＰＯＩ及び当該ＰＯＩに関する番組の影響度についての情報を要求する旨の信号を、通信部１５からネットワーク２を介して影響度判定装置２０に送信させる（ＳＤ１）。
【００７７】
影響度判定装置２０の制御部２３は、ＰＯＩ及び当該ＰＯＩに関する番組の影響度についての情報を要求する旨の信号をネットワーク２から通信部２２を介して受信すると、番組情報ＤＢ２４ｂから項目「番組名」、「放送日」、「ＰＯＩ」、「位置」、及び「影響度」に対応する情報を取得し、通信部２２からネットワーク２を介して車載装置１０に送信する（ＳＥ１）。
【００７８】
車載装置１０の表示制御部１８ｂは、ＳＥ１で影響度判定装置２０から送信された情報を受信すると、当該情報に基づいて番組の影響度と当該番組で放送されたＰＯＩとの表示制御を行う（ＳＤ２）。図１３から図１５は表示制御部１８ｂの表示制御により番組の影響度と当該番組で放送されたＰＯＩとに関する情報を表示したディスプレイ１７を例示した図である。
【００７９】
例えば、図１３に例示したように、ＰＯＩ毎に当該ＰＯＩに関する番組の放送日と影響度とをリスト表示させることができる。これにより、各ＰＯＩについて放送された番組の影響度がそれぞれどの程度であったかをユーザが容易に把握可能となる。また、同一番組において複数のＰＯＩが紹介された場合には、図１４に示したように当該同一番組で紹介された各ＰＯＩについての当該番組の影響度及び視聴履歴の有無をリスト表示させることもできる。これにより、同一番組内で紹介された複数のＰＯＩの内、何れのＰＯＩについての情報が視聴者により大きな影響を与えたかを容易にユーザに把握させることができる。さらに、同一のＰＯＩについて複数の番組が放送された場合には、図１５に示したように当該ＰＯＩについて放送された各番組の影響度及び視聴履歴をリスト表示させることもできる。これにより、同一ＰＯＩについて放送された複数番組の内、何れの番組が視聴者により大きな影響を与えたかを容易にユーザに把握させることができると共に、当該番組の視聴履歴の有無を確認させることができる。
【００８０】
図１２に戻り、ＳＤ２で表示制御を行った後、表示制御処理はＳＤ２で表示制御を行ったＰＯＩに対応する番組の何れかについて、当該番組の表示を選択する旨の操作入力がされるまで待機し（ＳＤ３）、当該番組の表示を選択する旨の操作入力がされた場合（ＳＤ３、Ｙｅｓ）、選択された番組の番組情報を要求する旨の信号を通信部１５からネットワーク２を介して影響度判定装置２０に送信させる（ＳＤ４）。例えば表示制御部１８ｂは、選択された番組の番組名を影響度判定装置２０に送信させる。
【００８１】
影響度判定装置２０の制御部２３は、ネットワーク２から通信部２２を介して番組情報を要求する旨の信号を受信すると、ＳＤ３で選択された番組に対応する番組情報を番組情報ＤＢ２４ｂから取得し、通信部２２からネットワーク２を介して車載装置１０に送信させる（ＳＥ２）。例えば制御部２３は、ＳＤ４で送信された番組名に対応する番組情報を番組情報ＤＢ２４ｂから取得し、車載装置１０に送信させる。
【００８２】
影響度判定装置２０から番組情報を受信すると、車載装置１０の表示制御部１８ｂは当該受信した番組情報の表示制御を行い（ＳＤ５）、表示制御処理を終了する。例えば表示制御部１８ｂは、ＳＥ２で送信された番組情報に含まれる番組本体情報をディスプレイ１７に表示させる。これにより、ユーザは影響度を参考に選択した番組を再生させ、ＰＯＩに関する所望の情報を得ることができる。
【００８３】
（効果）
このように実施の形態１によれば、番組内容特定部２３ｂが特定した番組で放送された場所及び当該番組の放送時間と、指標変化度取得部２３ｃが取得した指標変化度とに基づいて、番組の影響度を判定する。すなわち、視聴者の実際の行動に基づいて番組の影響度を判定することができ、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を得ることができる。
【００８４】
また、番組内容特定部２３ｂによって特定された番組で放送された場所の周辺の対象領域における、当該番組の放送時間を含む所定期間内の指標変化度を特定するので、例えば番組で紹介されたＰＯＩの周辺の道路や駐車場の混雑変化度を指標変化度として特定し、当該指標変化度に基づいて番組の影響度を判定することができる。
【００８５】
また、放送時間以前の指標と当該放送時間から所定期間経過後の指標とに基づいて取得された指標変化度に基づいて、番組の影響度を判定するので、番組の放送後の視聴者の実際の行動を一層詳細に反映して影響度を判定することができる。
【００８６】
また、影響度判定装置２０によって判定された番組の影響度と、番組内容特定部２３ｂによって特定された当該番組で放送された場所との表示制御を行うので、ＰＯＩに関する番組の影響度をユーザが容易に把握可能なように表示を行うことができる。
【００８７】
特に、影響度の表示制御を行った番組で放送された場所に対応する番組情報の表示制御を行うので、ユーザによって影響度を参考に選択された番組を再生し、ＰＯＩに関する所望の情報を当該ユーザに提示することができる。
【００８８】
また、対象領域における、所定期間内の混雑度の変化を示す混雑変化度を取得するので、視聴者の行動により発生した混雑の変化に基づいて番組の影響度を判定することができ、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を得ることができる。
【００８９】
また、対象領域での混雑を構成する車両数と、当該各車両における番組の視聴履歴とを取得し、当該取得した車両数と視聴履歴とに基づいて混雑度を特定し、当該特定した混雑度に基づき混雑変化度を取得するので、番組が視聴者に影響を与えた可能性の程度を混雑度に反映することができ、番組の放送後の視聴者の実際の行動を一層詳細に反映して影響度を判定することができる。
【００９０】
また、対象領域での混雑を構成する車両数と、番組が放送された放送地域と、当該各車両の走行範囲とを取得し、当該取得した車両数と放送地域と走行範囲とに基づいて混雑度を特定し、当該特定した混雑度に基づき、混雑変化度を取得するので、番組が視聴者に影響を与えた可能性の程度を混雑度に反映することができ、番組の放送後の視聴者の実際の行動を一層詳細に反映して影響度を判定することができる。
【００９１】
また、対象領域は、車道、歩道、又は駐車場の少なくともいずれか一つであるので、車道、歩道、又は駐車場において視聴者の実際の行動に基づいて発生した混雑度等の指標の変化に基づいて、番組の影響度を判定することができ、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を得ることができる。
【００９２】
〔実施の形態２〕
次に、実施の形態２について説明する。この実施の形態２は、対象領域における指標に関する状況としての混雑状況の変化を検出し、当該変化が検出された対象領域の周辺のＰＯＩについて放送された番組の影響度を判定する形態である。なお、実施の形態２及びそれ以降の実施の形態の構成は、特記する場合を除いて、実施の形態１の構成と略同一であり、実施の形態１の構成と略同一の構成についてはこの実施の形態１で用いたものと同一の符号及び／又は名称を必要に応じて付して、その説明を省略する。
【００９３】
（構成）
実施の形態２に係る影響度判定システムは、図１に示した実施の形態１の影響度判定システム１とほぼ同様に構成でき、指標変化度取得部２３ｃ、及び影響度判定部２３ｄの後述する制御内容のみが異なるため、その構成の説明は省略する。
【００９４】
（処理−影響度判定処理）
まず、実施の形態２に係る影響度判定システム１によって実行される影響度判定処理について説明する。図１６は影響度判定処理のフローチャートである。ただし、ＳＦ７は、図９のＳＣ５と同じであるため、その説明を省略する。
【００９５】
影響度判定処理が起動されると、影響度判定部２３ｄは過去の所定期間内において指標に関する状況が所定の閾値以上変化した対象領域を特定する（ＳＦ１）。指標に関する状況の変化とは、例えば道路が渋滞していない状況から渋滞している状況への混雑の状況の変化を意味する。また、所定の閾値とは、指標に関する状況の変化を特定する際の基準となる値であり、例えば道路が渋滞していない状況と渋滞している状況とを区別するための閾値である。具体的には、例えば道路が渋滞していると判断すべき状況における車両数や渋滞の継続時間を閾値として設定することにより、日常的な交通量の変化等によるノイズを除外した上で混雑の状況の変化を検出することができる。この混雑の状況が所定の閾値以上変化した対象領域の特定方法は任意で、例えば混雑情報ＤＢ２４ｃを参照し、道路のリンク番号に関連付けて格納されている車両ＩＤの数が所定の期間内に所定の閾値以上増加している場合に、当該リンク番号にて特定される道路を、混雑の状況が所定の閾値以上変化した対象領域として特定する。
【００９６】
続いて影響度判定部２３ｄは、ＳＦ１で特定した対象領域における混雑の先頭付近にあるＰＯＩを特定する（ＳＦ２）。例えば、公知の情報センタ（図示省略）から送信された交通情報に基づき特定した混雑の先頭から所定範囲内にあるＰＯＩを地図情報ＤＢ２４ａの施設データに基づいて特定する。
【００９７】
次に、影響度判定部２３ｄはＳＦ１で特定した対象領域において混雑状況が変化する前に放送された番組を、番組情報ＤＢ２４ｂに格納されている番組情報に基づいて特定する（ＳＦ３）。そして、当該特定した番組においてＳＦ２で特定したＰＯＩが紹介されたか否かを番組情報に基づき判定する（ＳＦ４）。
【００９８】
その結果、ＳＦ３で特定した番組においてＳＦ２で特定したＰＯＩが紹介されたと判定した場合（ＳＦ４、Ｙｅｓ）、指標変化度取得部２３ｃはＳＦ１で特定した対象領域に関する混雑情報を混雑情報ＤＢ２４ｃから取得し、当該混雑情報に基づき、ＳＦ３で特定した番組の放送時間を含む所定期間内での当該対象領域における混雑変化度を取得する（ＳＦ５）。続いて、影響度判定部２３ｄは、ＳＦ５で取得した混雑変化度に基づいて、ＳＦ３で特定した番組の影響度を判定する（ＳＦ６）。
【００９９】
一方、ＳＦ３で特定した番組においてＳＦ２で特定したＰＯＩが紹介されなかったと判定した場合（ＳＦ４、Ｎｏ）、当該ＰＯＩに関する番組の影響度を判定する必要がないものとし、影響度判定部２３ｄは影響度判定処理を終了する。
【０１００】
（効果）
このように実施の形態２によれば、所定期間内において指標に関する状況が所定の閾値以上変化した対象領域を特定し、当該特定した対象領域の周辺の場所について放送された番組であって、当該指標に関する状況の変化が生じた期間に対応する放送時間に放送された番組を特定し、当該特定した番組の影響度を判定するので、視聴者の行動に起因して発生した混雑の状況の変化をトリガとして番組の影響度を判定することができる。
【０１０１】
〔実施の形態３〕
次に、実施の形態３について説明する。この実施の形態３は、番組で放送された場所の周辺の駐車場における混雑度の変化を特定し、当該変化に基づいて番組の影響度を判定する形態である。
【０１０２】
（構成−影響度判定装置−データ記録部）
図１７は、実施の形態３に係る影響度判定装置２０のデータ記録部２４が備える混雑情報ＤＢ２４ｃに格納されている情報を例示した表である。図１７に示すように、混雑情報ＤＢ２４ｃには、項目「駐車場ＩＤ」、「日付」、「時間帯」、「混雑状況」、「車両ＩＤ」、「自宅位置」、及び「視聴番組」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。これらの項目のうち、項目「駐車場ＩＤ」及び「混雑状況」を除く項目に対応する情報は、図４の混雑情報ＤＢ２４ｃにおける同一名称の項目に対応する情報と同じであるので、説明を省略する。項目「駐車場ＩＤ」に対応して格納される情報は、駐車場を一意に識別する情報であり、例えば駐車場のＩＤ番号が格納される。項目「混雑状況」に対応して格納される情報は、各時間帯における駐車場の混雑状況を特定する情報であり、例えば図１７に示したように「満車」「混雑」「混雑なし」等の情報が格納される。
【０１０３】
ま実施の形態３に係る影響度判定装置２０のデータ記録部２４は、実施の形態１のコストテーブル２４ｄに代えて、パターンテーブルを備えている。図１８はパターンテーブルに格納されている情報を例示した表である。図１８に示すように、パターンテーブルには、テーブル項目「構成パターン」、「視聴履歴」、及び「放送エリア」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。項目「構成パターン」に対応して格納される情報は、駐車場の混雑を構成する車両の構成パターンを特定する数値である（図１８では「１」から「３」）。なお、項目「視聴履歴」及び「放送エリア」に対応する情報は、実施の形態１のコストテーブル２４ｄにおける項目「視聴履歴」及び「放送エリア」に対応する情報と同じであるので、説明を省略する。
【０１０４】
また、図１９は実施の形態３に係る混雑度テーブル２４ｅに格納されている情報を例示した表である。図１９に示すように、実施の形態３に係る混雑度テーブル２４ｅは、実施の形態１の混雑度テーブル２４ｅのテーブル項目「渋滞コスト」に代えて項目「混雑状況」に対応する情報を格納する。この項目「混雑状況」に対応して格納される情報は、駐車場の混雑の状況を特定するための情報である。
【０１０５】
（処理−混雑情報取得処理）
次に、実施の形態３に係る影響度判定システム１によって実行される混雑情報取得処理について説明する。なお、実施の形態３に係る混雑情報取得処理の各処理は、図８のＳＡ２及びＳＢ１の処理の内容を除いて実施の形態１の混雑情報取得処理の各処理と同じであるため、フローチャートの図示及び説明を省略する。
【０１０６】
この実施の形態３に係る混雑情報取得処理は、車載装置１０においては対象領域である駐車場の混雑が検出された場合に所定周期で繰り返し実行される。なお、駐車場の混雑の検出方法は任意で、例えば公知の情報センタ（図示省略）から配信された交通情報に基づいて特定される混雑中の駐車場に車両が進入した場合に、駐車場が混雑していると検出される。
【０１０７】
図８のＳＡ２において、混雑情報取得部１８ａはＳＡ１で取得した車両の現在位置に基づき、車両が進入した駐車場を特定するための情報を地図情報ＤＢ１９ａから取得すると共に、当該駐車場の混雑状況を例えば公知の情報センタ（図示省略）から配信された交通情報に基づいて特定する（ＳＡ２）。
【０１０８】
影響度判定装置２０において混雑情報取得処理が起動されると、制御部２３は通信部２２を待ち受け状態とさせ、図８のＳＡ５で車載装置１０から送信された情報をネットワーク２及び通信部２２を介して受信し、図１７の混雑情報ＤＢ２４ｃに格納する（ＳＢ１）。例えば、制御部２３は受信した情報に含まれる混雑状況、車両ＩＤ、自宅位置情報、及び視聴履歴情報を、当該受信した情報に含まれる駐車場を特定する情報とこれらの情報を受信した日付及び時間帯とに関連付けて、混雑情報ＤＢ２４ｃに格納する。その後、混雑情報取得処理を終了する。
【０１０９】
（処理−影響度判定処理）
次に、実施の形態３に係る影響度判定システム１によって実行される影響度判定処理について説明する。なお、実施の形態３に係る影響度判定処理における各処理は、図９のＳＣ２及びＳＣ３の処理の内容を除いて実施の形態１の影響度判定処理と同じであるため、フローチャートの図示及び説明を省略する。
【０１１０】
図９のＳＣ１の処理の後、指標変化度取得部２３ｃは、ＳＣ１で特定したＰＯＩの周辺の対象領域（以下、影響度判定処理の説明において「周辺駐車場」）を検索する（ＳＣ２）。例えば、指標変化度取得部２３ｃはＳＣ１で特定したＰＯＩに対応する位置情報を番組情報ＤＢ２４ｂから取得し、当該取得した位置情報に基づき、ＰＯＩに隣接した駐車場やＰＯＩから所定距離内に存在する駐車場のＩＤ番号を地図情報ＤＢ２４ａにおいて検索する。
【０１１１】
続いて、指標変化度取得部２３ｃはＳＣ２の検索の結果得られた周辺駐車場に関する混雑情報を混雑情報ＤＢ２４ｃから取得し、当該混雑情報に基づき、ＳＣ１で特定した対象番組の放送時間を含む所定期間内での当該駐車場における混雑変化度を取得する（ＳＣ３）。
【０１１２】
例えば、指標変化度取得部２３ｃは、ＳＣ２で検索された周辺駐車場の駐車場ＩＤとＳＣ１で特定された対象番組の放送日以降の日付及び時間帯とに関連付けて格納されている車両ＩＤ、自宅位置、及び視聴履歴情報を混雑情報ＤＢ２４ｃから取得する。そして、当該取得した各時間帯の車両ＩＤ毎に、対象番組の視聴履歴の有無を視聴履歴情報に基づいて特定する。また、番組情報ＤＢ２４ｂを参照し、各車両ＩＤに対応する自宅位置が対象番組の放送エリアに含まれるか否かを特定する。そして、特定した視聴履歴の有無と自宅位置が放送エリアに含まれるか否かとに対応する構成パターンを、各時間帯の車両ＩＤ毎に図１８のパターンテーブルから取得する。例えば、対象番組の視聴履歴が無く、車両の自宅位置が対象番組の放送エリアに含まれない場合には、当該対象番組を視聴した可能性が低く、当該対象番組とは無関係に周辺駐車場を利用した可能性が高い。そこで、当該車両についての構成パターンを相対的に低い値とする（図１８では「１」）。一方、対象番組の視聴履歴はないが、車両の自宅位置が対象番組の放送エリアに含まれる場合には、当該対象番組を視聴した結果当該対象番組で紹介されたＰＯＩを目的として周辺駐車場を利用した可能性がある。そこで当該車両についての構成パターンを、車両の自宅位置が対象番組の放送エリアに含まれない場合と比較して高い値とする（図１８では「２」）。さらに対象番組の視聴履歴を有している車両は、当該対象番組で紹介されたＰＯＩを目的として周辺駐車場を利用した可能性が高いため、渋滞コストをさらに高い値とする（図１８では「３」）。
【０１１３】
続いて指標変化度取得部２３ｃは、ＳＣ２で検索された周辺駐車場の駐車場ＩＤとＳＣ１で特定された対象番組の放送日以降の日付及び時間帯とに関連付けて格納されている混雑状況を取得し、当該取得した時間帯毎の混雑状況に対応する混雑度を、日付毎に図１９の混雑度テーブル２４ｅから取得する。例えば、混雑状況が満車の時間帯が１日に３時間以上あった場合、周辺駐車場におけるその日の混雑度として「５」が取得される。
【０１１４】
次に、指標変化度取得部２３ｃは、各時間帯の車両ＩＤ毎に取得した構成パターンと、上述のように取得した混雑度のうち周辺駐車場における対象番組の放送前の混雑度及び当該放送日から所定期間経過後の混雑度とに基づいて、混雑変化度を取得する。例えば、対象番組の放送日から２週間以上経過後である場合、混雑変化度＝（放送翌日の混雑度＋放送１週間後の混雑度＋放送２週間後の混雑度）÷３−放送前の混雑度＋（最新の時間帯における周辺駐車場の駐車車両の構成パターンの合計÷駐車車両数−放送直後の時間帯における周辺駐車場の駐車車両の構成パターンの合計÷駐車車両数）として算出する。また、対象番組の放送日から１週間以上経過後であって２週間経過前である場合、混雑変化度＝（放送翌日の混雑度＋放送１週間後の混雑度＋本日の混雑度）÷３−放送前の混雑度＋（最新の時間帯における周辺駐車場の駐車車両の構成パターンの合計÷駐車車両数−放送直後の時間帯における周辺駐車場の駐車車両の構成パターンの合計÷駐車車両数）として算出する。さらに、対象番組の放送日から１週間経過前である場合、混雑変化度＝（放送翌日の混雑度＋本日の混雑度）÷２−放送前の混雑度＋（最新の時間帯における周辺駐車場の駐車車両の構成パターンの合計÷駐車車両数−放送直後の時間帯における周辺駐車場の駐車車両の構成パターンの合計÷駐車車両数）として算出する。このように、放送後の混雑度が変化しない場合であっても、駐車場の利用車両のうち対象番組で紹介されたＰＯＩを目的として周辺駐車場を利用した可能性の高い車両、すなわち構成パターンが大きい車両が占める割合が増えた場合には混雑変化度が大きく算出されるので、番組の影響に基づく視聴者の行動を混雑変化度に反映することが可能となる。
【０１１５】
（効果）
このように実施の形態３によれば、番組で放送された場所の周辺の駐車場における混雑度の変化を特定し、当該変化に基づいて番組の影響度を判定するので、視聴者の実際の行動に基づいて番組の影響度を判定することができる。
【０１１６】
〔実施の形態４〕
最後に、実施の形態４について説明する。この実施の形態４は、対象領域における、所定期間内の目的地設定回数の変化を示す目的地設定回数変化度を取得する形態である。なお、本実施の形態４では、車載装置１０が搭載されている車両に公知のナビゲーション装置が搭載されていることを前提として説明する。
【０１１７】
（構成−車載装置−制御部）
本実施の形態４に係る車載装置１０の制御部１８は、実施の形態１で説明した混雑情報取得部１８ａに代えて目的地情報取得部１８ｄを備えている。この目的地情報取得部１８ｄは、ナビゲーション装置による、対象領域における目的地の設定回数に関する情報を取得するための目的地情報取得手段である。本実施の形態４においては、「対象領域」とは、ナビゲーション装置において目的地として設定されうる施設、座標、住所等を含む概念である。以下の説明では、対象領域がＰＯＩである場合を例として説明する。なお、この目的地情報取得部１８ｄを除いて車載装置１０の構成は実施の形態１と同様であるので、ブロック図の図示を省略する。
【０１１８】
（構成−影響度判定装置−制御部）
図２０は、実施の形態４に係る影響度判定装置２０を例示するブロック図である。本実施の形態４に係る指標変化度取得部２３ｃは、対象領域における、所定期間内の目的地設定回数の変化を示す目的地設定回数変化度を取得する。
【０１１９】
（構成−影響度判定装置−データ記録部）
図２０は、実施の形態４に係る影響度判定装置２０を例示するブロック図である。図２０に示すように、本実施の形態４に係る影響度判定装置２０のデータ記録部２４は、実施の形態１で説明した混雑情報ＤＢ２４ｃに代えて目的地設定回数ＤＢ２４ｇを備えている。また、実施の形態１で説明したコストテーブル２４ｄ及び混雑度テーブル２４ｅを備えていない。
【０１２０】
目的地設定回数ＤＢ２４ｇは、目的地が設定された回数を格納する目的地設定回数情報格納手段である。図２１は、目的地設定回数ＤＢ２４ｇに格納されている情報を例示した表である。図２１に示すように、目的地設定回数ＤＢ２４ｇには、項目「ＰＯＩ」、「日付」、及び「設定回数」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。項目「ＰＯＩ」に対応して格納される情報は、ＰＯＩを示す情報である。項目「日付」に対応して格納される情報は、ＰＯＩが目的地として設定された日付である。項目「設定回数」に対応して格納される情報は、ＰＯＩが目的地として設定された回数を特定する目的地設定回数情報である。これらの情報は、後述する目的地設定回数情報取得処理において、影響度判定装置２０の制御部２３によって格納される。
【０１２１】
図２２は、実施の形態４に係る影響度テーブル２４ｆに格納されている情報を例示した表である。図２１に示すように、影響度テーブル２４ｆには、テーブル項目「影響度」及び「目的地設定回数変化度」に対応する情報が相互に関連付けて格納されている。このうち、項目「目的地設定回数変化度」に対応して格納される情報は、目的地設定回数変化度の範囲を特定する情報である。
【０１２２】
（処理）
次に、このように構成される実施の形態４に係る影響度判定システム１によって実行される処理について説明する。この処理は、目的地設定回数情報取得処理、影響度判定処理、及び表示制御処理に大別される。このうち表示制御処理については実施の形態１における表示制御処理と同様であるので説明を省略する。
【０１２３】
（処理−目的地設定回数情報取得処理）
最初に、目的地設定回数情報取得処理について説明する。図２３は目的地設定回数情報取得処理のフローチャートである。この目的地設定回数情報取得処理は、対象領域における目的地の設定回数に関する情報を取得するための処理である。目的地設定回数情報取得処理は、車載装置１０においては、例えば公知のナビゲーション装置において目的地の設定がされた場合に実行される。また、影響度判定装置２０においては、目的地設定回数情報取得処理は例えば車載装置１０から送信された情報を受信する毎に繰り返し実行される。
【０１２４】
まず、車載装置１０において目的地設定回数情報取得処理が起動されると、目的地情報取得部１８ｄはナビゲーション装置から設定された目的地を特定するための情報を取得する（ＳＧ１）。例えば、目的地として設定されたＰＯＩを示す情報を取得する。そして、ＳＧ１において取得した情報を、通信部１５からネットワーク２を介して影響度判定装置２０に送信し（ＳＧ２）、目的地設定回数情報取得処理を終了する。
【０１２５】
影響度判定装置２０において目的地設定回数情報取得処理が起動されると、制御部２３は通信部２２を待ち受け状態とさせ、ＳＧ２で車載装置１０から送信された情報をネットワーク２及び通信部２２を介して受信し、目的地設定回数ＤＢ２４ｇに格納する（ＳＨ１）。例えば、制御部２３は受信した情報にて特定されるＰＯＩ、及び当該情報を受信した日付に関連付けて目的地設定回数ＤＢ２４ｇに格納されている設定回数を１回加算して更新する。その後、目的地設定回数情報取得処理を終了する。
【０１２６】
（処理−影響度判定処理）
次に、影響度判定処理について説明する。図２４は影響度判定処理のフローチャートである。ただし、ＳＪ１は図９のＳＣ１と同じであり、ＳＪ４は図９のＳＣ５と同じであるので、その説明を省略する。
【０１２７】
ＳＪ１の後、指標変化度取得部２３ｃは、ＳＪ１で特定したＰＯＩについての目的地設定回数を目的地設定回数ＤＢ２４ｇから取得し、当該目的地設定回数に基づき、ＳＪ１で特定した対象番組の放送時間を含む所定期間内での当該ＰＯＩにおける目的地設定回数変化度を取得する（ＳＪ２）。
【０１２８】
例えば、指標変化度取得部２３ｃは、ＳＪ１で特定されたＰＯＩとＳＪ１で特定された対象番組の放送日以降の日付とに関連付けて格納されている設定回数を目的地設定回数ＤＢ２４ｇから取得する。そして、指標変化度取得部２３ｃは、取得した目的地の設定回数のうち、対象番組の放送前の目的地設定回数と当該放送日から所定期間経過後の目的地設定回数とに基づいて目的地設定回数変化度を取得する。例えば、対象番組の放送日から２週間以上経過後である場合、目的地設定回数変化度＝（放送翌日の目的地設定回数＋放送１週間後の目的地設定回数＋放送２週間後の目的地設定回数）÷３−放送前の目的地設定回数として算出する。
【０１２９】
次に、影響度判定部２３ｄは、ＳＪ２で取得した目的地設定回数変化度に基づいて、ＳＪ１で特定したＰＯＩに関する番組の影響度を判定する（ＳＪ３）。例えば、影響度判定部２３ｄは影響度テーブル２４ｆを参照し、ＳＪ２で取得した目的地設定回数変化度に対応する影響度を取得する。そして、当該取得した影響度をＳＪ１で特定したＰＯＩに関する番組の影響度として判定する。
【０１３０】
（処理−影響度判定処理−変形例）
なお、影響度判定処理において、対象領域における指標に関する状況として、ＰＯＩにおける目的地設定回数の変化を検出し、当該変化が検出されたＰＯＩについて放送された番組の影響度を判定してもよい。図２５は影響度判定処理の変形例のフローチャートである。ただし、ＳＫ３は図１６のＳＦ４と同じであり、ＳＫ６は図１６のＳＦ７と同じであるので、その説明を省略する。
【０１３１】
影響度判定処理が起動されると、影響度判定部２３ｄは過去の所定期間内において目的地設定回数が所定の閾値以上変化したＰＯＩを特定する（ＳＫ１）。目的地設定回数が所定の閾値以上変化したＰＯＩの特定方法は任意で、例えば目的地設定回数ＤＢ２４ｇを参照し、ＰＯＩに関連付けて格納されている設定回数が所定の期間内に所定の閾値以上増加している場合に、当該ＰＯＩを、目的地設定回数が所定の閾値以上変化したＰＯＩとして特定する。
【０１３２】
次に、影響度判定部２３ｄはＳＫ１で特定したＰＯＩにおいて目的地設定回数が変化する前に放送された番組を、番組情報ＤＢ２４ｂに格納されている番組情報に基づいて特定する（ＳＫ２）。そして、当該特定した番組においてＳＫ１で特定したＰＯＩが紹介されたか否かを番組情報に基づき判定する（ＳＫ３）。
【０１３３】
その結果、ＳＫ２で特定した番組においてＳＫ１で特定したＰＯＩが紹介されたと判定した場合（ＳＫ３、Ｙｅｓ）、指標変化度取得部２３ｃはＳＫ１で特定したＰＯＩについての目的地設定回数を目的地設定回数ＤＢ２４ｇから取得し、当該目的地設定回数に基づき、ＳＫ２で特定した対象番組の放送時間を含む所定期間内での当該ＰＯＩにおける目的地設定回数変化度を取得する（ＳＫ４）。続いて、影響度判定部２３ｄは、ＳＫ４で取得した目的地設定回数変化度に基づいて、ＳＫ２で特定した番組の影響度を判定する（ＳＫ５）。
【０１３４】
（効果）
このように実施の形態４によれば、対象領域における、所定期間内の目的地設定回数の変化を示す目的地設定回数変化度を取得するので、番組で放送された場所を目的地とする目的地設定回数に基づいて番組の影響度を判定することができ、ユーザにとって視聴する価値の高い番組情報であるか否かの判断基準を得ることができる。
【０１３５】
〔実施の形態に対する変形例〕
以上、本発明に係る各実施の形態について説明したが、本発明の具体的な構成及び手段は、特許請求の範囲に記載した各発明の技術的思想の範囲内において、任意に改変及び改良することができる。以下、このような変形例について説明する。
【０１３６】
（解決しようとする課題や発明の効果について）
まず、発明が解決しようとする課題や発明の効果は、上述の内容に限定されるものではなく、発明の実施環境や構成の細部に応じて異なる可能性があり、上述した課題の一部のみを解決したり、上述した効果の一部のみを奏することがある。
【０１３７】
（実施の形態の相互の関係について）
実施の形態１から３の相互間においては、その構成や処理の一部を相互に入れ替えたり、一方の構成や処理を他方に適用することもできる。例えば、実施の形態２と実施の形態３とを組み合せて、過去の所定期間内における駐車場の混雑状況の変化を検出し、当該変化が検出された駐車場の周辺のＰＯＩについて放送された番組の影響度を判定するように構成してもよい。
【０１３８】
（混雑情報取得部について）
上述の各実施の形態では、混雑情報取得部１８ａが混雑に関する情報を取得する対象領域には、道路や駐車場等、車両による混雑が発生しうる領域が含まれると説明したが、歩道、駅、あるいは商業施設等、歩行者による混雑が発生しうる領域を含めてもよい。この場合、例えば公知のナビゲーション装置を搭載した携帯電話等の携帯端末に各実施の形態に係る車載装置１０を搭載し、当該携帯端末を介した番組の視聴履歴を視聴履歴ＤＢ１９ｂに格納させる。そして、当該携帯端末にて取得された混雑情報を影響度判定装置２０に送信させる。放送された番組の影響度を歩行者の実際の行動に基づいて判定することができる。
【０１３９】
また、上述の各実施の形態では、混雑情報取得処理において混雑情報取得部１８ａは自宅位置を特定するための情報を地図情報ＤＢ１９ａから取得すると説明したが、車両の走行履歴情報を走行履歴ＤＢ１９ｃから取得させ、影響度判定装置２０に送信させてもよい。この場合、影響度判定装置２０の制御部２３は、受信した走行履歴情報を混雑情報ＤＢ２４ｃに格納する。その後、影響度判定処理において、指標変化度取得部２３ｃは混雑情報ＤＢ２４ｃに格納された走行履歴情報に基づき各車両ＩＤに基づいて特定される車両の走行範囲を特定する。例えば、過去に当該車両が走行した走行経路を包含する範囲を走行範囲として特定する。そして、特定した当該走行範囲が対象番組の放送地域に含まれるか否かを特定する。
【符号の説明】
【０１４０】
１  影響度判定システム
２  ネットワーク
１０  車載装置
１１  操作部
１２  車速センサ
１３  現在位置検出処理部
１４、２１  番組受信部
１５、２２  通信部
１６  スピーカ
１７  ディスプレイ
１８、２３  制御部
１８ａ  混雑情報取得部
１８ｂ  表示制御部
１８ｃ、２３ａ  番組情報取得部
１８ｄ  目的地情報取得部
１９、２４  データ記録部
１９ａ、２４ａ  地図情報ＤＢ
１９ｂ  視聴履歴ＤＢ
１９ｃ  走行履歴ＤＢ
２０  影響度判定装置
２３ｂ  番組内容特定部
２３ｃ  指標変化度取得部
２３ｄ  影響度判定部
２４ｂ  番組情報ＤＢ
２４ｃ  混雑情報ＤＢ
２４ｄ  コストテーブル
２４ｅ  混雑度テーブル
２４ｆ  影響度テーブル
２４ｇ  目的地設定回数ＤＢ
【図１】
2011061524.tif 000003
【図２】
2011061524.tif 000004
【図３】
2011061524.tif 000005
【図４】
2011061524.tif 000006
【図５】
2011061524.tif 000007
【図６】
2011061524.tif 000008
【図７】
2011061524.tif 000009
【図８】
2011061524.tif 000010
【図９】
2011061524.tif 000011
【図１０】
2011061524.tif 000012
【図１１】
2011061524.tif 000013
【図１２】
2011061524.tif 000014
【図１３】
2011061524.tif 000015
【図１４】
2011061524.tif 000016
【図１５】
2011061524.tif 000017
【図１６】
2011061524.tif 000018
【図１７】
2011061524.tif 000019
【図１８】
2011061524.tif 000020
【図１９】
2011061524.tif 000021
【図２０】
2011061524.tif 000022
【図２１】
2011061524.tif 000023
【図２２】
2011061524.tif 000024
【図２３】
2011061524.tif 000025
【図２４】
2011061524.tif 000026
【図２５】
2011061524.tif 000027