(57)【要約】【課題】複写機などに搭載されるＯＣＲ機能において、利便性を高める。【解決手段】画像読取り部２で原稿画像を読取り、その読取り画像データに対して、画像処理部３において、第１の画像処理部３１では領域分離や文字の切出しなどの多値および高解像度での画像処理を行い、第１の記憶部４に一時保存した後、第２の画像処理部３２が変倍や文字に対するエッジ強調などの低解像度での画像処理を行い、出力画像データを第２の記憶部５で保存し、出力するようにした複写機やスキャナにおいて、ＯＣＲ処理部３５は、第２の記憶部５の画像データを読出し、通常通り認識処理を行う。一方、フォント解析部３７が、第１の記憶部４から解像度の高いデータを読出し、第２の記憶部５の解像度を高めて処理したデータに、ＯＣＲ処理部３５の認識結果であるキャラクタコードを利用してフォント解析を行う。したがって、処理量増加を抑えてフォント解析を行える。【選択図】図２
2011090583.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
原稿画像を読取る画像読取り部と、
前記画像読取り部での読取り画像データに対して、予め定める高解像度の形式での画像処理を行う第１の画像処理部と、
前記第１の画像処理部での処理後の画像データを一時保存する第１の記憶部と、
前記第１の記憶部に保存されている画像データを読出し、予め定める低解像度の形式での画像処理を行う第２の画像処理部と、
前記第２の画像処理部での処理後の画像データを保存する第２の記憶部と、
前記第２の記憶部に保存されている画像データを読出し、ＯＣＲ処理を行うＯＣＲ処理部と、
前記ＯＣＲ処理部で認識された各文字に関して、前記第１の記憶部に記憶されている画像データの中から、該当文字の画像データを位置指定して再度読出させ、前記ＯＣＲ処理部で認識されたキャラクタコードを用いてフォント解析を行うフォント解析部とを含むことを特徴とする画像読取り装置。
【請求項２】
前記フォント解析部は、その解析結果を前記ＯＣＲ処理部に設定することを特徴とする請求項１記載の画像読取り装置。
【請求項３】
前記フォント解析部は、フォントサイズおよびフォント種類に加えて、太文字、斜字、ＢＯＬＤ、ＩＴＡＬＩＣ、アンダーラインの少なくとも１つを判定することを特徴とする請求項１または２記載の画像読取り装置。
【請求項４】
前記第２の画像処理部は、エッジ強調、スムージング、ノイズ除去の少なくとも１つを行うことを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の画像読取り装置。
【請求項５】
前記第１の画像処理部は、文字領域の切出しを行うことを特徴とする請求項１〜４のいずれか１項に記載の画像読取り装置。
【請求項６】
前記フォント解析部は、前記キャラクタコードから文字の象徴的な部分を特定し、該当文字の画像データにおけるこの部分の特徴から前記フォントを判別することを特徴とする請求項１〜５のいずれか１項に記載の画像読取り装置。
【請求項７】
前記象徴的な部分は、直線部分であり、前記フォント解析部は、その太さから前記フォントを判別することを特徴とする請求項６記載の画像読取り装置。
【請求項８】
前記象徴的な部分は、縦線部分であり、前記フォント解析部は、その傾きから前記フォントを判別することを特徴とする請求項６記載の画像読取り装置。
【請求項９】
前記請求項１〜８のいずれか１項に記載の画像読取り装置に、当該画像読取り装置による読取りデータを利用する外部機器を備えて構成され、前記ＯＣＲ処理部は、前記外部機器側に搭載されることを特徴とする画像読取りシステム。
【請求項１０】
前記請求項１〜８のいずれか１項に記載の画像読取り装置に、当該画像読取り装置による読取りデータを利用する外部機器を備えて構成され、前記フォント解析部は、前記外部機器側に搭載されることを特徴とする画像読取りシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像読取り装置および画像読取りシステムに関し、特にＯＣＲ機能を有するものに関する。
【背景技術】
【０００２】
ネットワークで使用されるスキャナや、ＭＦＰ（Multi-Function Product/Printer/Peripheral）などの画像形成装置におけるスキャナ部分から成る画像読取り装置では、前記ＯＣＲ（光学文字認識：Optical Character Recognition、或いは光学式文字読取り装置：Optical Character Reader））機能が搭載されて、スキャナ読込み画像から、自動的に文字認識が行われて、文字データの作成が可能となっている。
【０００３】
たとえば、特許文献１では、ファクシミリにおいて、前記スキャナ読込み画像から、文字と認識できた部分はＯＣＲ処理を行って文字コードを出力し、文字と認識できなかった部分は画像データとして、送信相手先が対応している場合には前記文字コードおよび画像データをそのまま送信し、対応していない場合には、前記文字コードを再びフォントに展開して画像データと共に送信することが示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０００−３４８１３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
上述の従来技術では、前記スキャナから出力された常に固定の解像度の画像データから、ＯＣＲ処理を行っている。たとえば、前記解像度としては、３００ｄｐｉ程度であり、これに対して、特に高機能な前記ＭＦＰでスキャナの性能が向上し、解像度としては、６００ｄｐｉや１２００ｄｐｉのものまで登場している。
【０００６】
一方、ＯＣＲ処理の目的としては、取込んだ文字データを、文書作成ソフトウェア上に展開して、所望の文書を作成することである。しかしながら、従来では、認識された文字がテキストデータで提供される程度で、フォントサイズやフォントの種類などの前記文書作成ソフトウェア上で必要となる情報については、何ら認識されていない。したがって、このような情報を提供できることで、ＯＣＲ処理による利便性が飛躍的に向上することが期待できる。
【０００７】
ところが、このような情報まで解析しようとすると、前記３００ｄｐｉ程度の低解像度からのＯＣＲ処理では困難で、一方、解像度を高めると、認識の処理量が飛躍的に増大し、処理時間が大幅に増加するという問題がある。たとえば、複写動作と並行してＯＣＲ処理を行う場合などでは、スキャナ読込みから印字出力が終了しても、ＯＣＲの認識処理が殆ど終了していないと言うようなことになる。
【０００８】
本発明の目的は、処理速度の大きな低下や、処理量の大幅な増加を招くことなく、ＯＣＲ処理での利便性を向上することができる画像読取り装置および画像読取りシステムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の画像読取り装置は、原稿画像を読取る画像読取り部と、前記画像読取り部での読取り画像データに対して、予め定める高解像度の形式での画像処理を行う第１の画像処理部と、前記第１の画像処理部での処理後の画像データを一時保存する第１の記憶部と、前記第１の記憶部に保存されている画像データを読出し、予め定める低解像度の形式での画像処理を行う第２の画像処理部と、前記第２の画像処理部での処理後の画像データを保存する第２の記憶部と、前記第２の記憶部に保存されている画像データを読出し、ＯＣＲ処理を行うＯＣＲ処理部と、前記ＯＣＲ処理部で認識された各文字に関して、前記第１の記憶部に記憶されている画像データの中から、該当文字の画像データを位置指定して再度読出させ、前記ＯＣＲ処理部で認識されたキャラクタコードを用いてフォント解析を行うフォント解析部とを含むことを特徴とする。
【００１０】
上記の構成によれば、ネットワークスキャナやＭＦＰなどとして実現され、画像読取り部で原稿画像を読取り、その読取り画像データに対して、第１の画像処理部で、領域分離や文字の切出しなどの予め定める高解像度、たとえば階調８ビット、解像度６００ｄｐｉの形式での画像処理を行い、その処理後の画像データを第１の記憶部に一時保存させ、適宜読出して第２の画像処理部が、変倍や文字に対するエッジ強調などの予め定める低解像度、たとえば階調１ビット、解像度２００ｄｐｉの形式での画像処理を行い、出力画像データとなるその処理後の画像データを第２の記憶部で保存し、適宜出力するようにした画像読取り装置において、ＯＣＲ機能を、以下のように実現する。
【００１１】
すなわち、従来、ＯＣＲ処理部は、前記第２の記憶部に保存されている画像データを読出し、固定解像度でＯＣＲ処理を行ったデータを、フォントなどを考慮することなく、そのままテキストデータで出力している。これに対して、本発明では、フォント解析部が、前記ＯＣＲ処理部で認識された各文字に関して、前記第１の記憶部に記憶されている高解像の画像データの中から、該当文字を位置指定して再度読出させ、ＯＣＲ処理部で認識されたキャラクタコードを用いて再度のＯＣＲ処理を行い、フォントサイズやフォントの種類などのフォント解析を行う。なお、前記ＯＣＲ処理部とフォント解析部とが、時分割で動作する場合、両者は共通であってもよい。
【００１２】
したがって、従来では、テキストデータでしか得られなかった文字データが、所定の文書作成ソフトウェアの上に、フォントを設定して貼付けたりするようなことが可能になり、ＯＣＲ処理での利便性を飛躍的に向上することができる。また、１度目の低解像度でのＯＣＲ処理で認識されたキャラクタコードを用いて、２度目の高解像度でのＯＣＲ処理でフォント解析を行うので、処理速度の大きな低下や、処理量の大幅な増加を招くことなく（無理、無駄無く）、認識率を高めることができる。
【００１３】
また、本発明の画像読取り装置では、前記フォント解析部は、その解析結果をＯＣＲ処理部に設定することを特徴とする。
【００１４】
上記の構成によれば、前記フォント解析部で得られた解析結果をＯＣＲ処理部にフィードバックし、以降の認識処理では、フォントサイズやフォント種類を絞り込んで認識を行う。
【００１５】
したがって、上述のように低解像度で高速の処理であっても、認識率を高めることができる。
【００１６】
さらにまた、本発明の画像読取り装置では、前記フォント解析部は、フォントサイズおよびフォント種類に加えて、太文字、斜字、ＢＯＬＤ、ＩＴＡＬＩＣ、アンダーラインの少なくとも１つを判定することを特徴とする請求項１または２記載の画像読取り装置。
【００１７】
上記の構成によれば、前記フォント解析部は、フォントサイズおよびフォント種類という基本的なフォントの解析だけでなく、太文字、斜字、ＢＯＬＤ、ＩＴＡＬＩＣ等の書体や、アンダーライン等のビジネス用の前記文書作成ソフトウェアで標準的に使用されるスタイルまで解析し、前記文書作成ソフトウェアに設定することができる。
【００１８】
したがって、ＯＣＲ処理での認識結果を利用した文書作成の利便性を、一層向上することができる。
【００１９】
また、本発明の画像読取り装置では、前記第２の画像処理部は、エッジ強調、スムージング、ノイズ除去の少なくとも１つを行うことを特徴とする。
【００２０】
上記の構成によれば、前記フォント解析部がＯＣＲ処理を行い、フォントを判別するにあたって、前記第２の画像処理部で、前記エッジ強調、スムージング、ノイズ除去の少なくとも１つを行っておくことで、判別精度を向上することができる。
【００２１】
さらにまた、本発明の画像読取り装置では、前記第１の画像処理部は、文字領域の切出しを行うことを特徴とする。
【００２２】
上記の構成によれば、前記ＯＣＲ処理部がＯＣＲ処理を行い、文字認識を行うにあたって、前記第１の画像処理部で、文字領域の切出しを行っておくことで、効率良く認識を行うことができる。
【００２３】
また、本発明の画像読取り装置では、前記フォント解析部は、前記キャラクタコードから文字の象徴的な部分を特定し、該当文字の画像データにおけるこの部分の特徴から前記フォントを判別することを特徴とする。
【００２４】
上記の構成によれば、前記フォント解析部が前記キャラクタコードを用いてフォントを判別するにあたって、前記キャラクタコードから文字の象徴的な部分、たとえば直線部分や縦線部分を特定し、該当文字の画像データにおけるこの部分の特徴から、たとえば前記直線部分の場合はその太さから、縦線部分の場合はその傾きから、前記フォントを判別する。
【００２５】
したがって、効率的にフォントを判別することができる。
【００２６】
さらにまた、本発明の画像読取り装置では、前記の画像読取り装置に、当該画像読取り装置による読取りデータを利用する外部機器を備えて構成され、前記ＯＣＲ処理部は、前記外部機器側に搭載されることを特徴とする。
【００２７】
また、本発明の画像読取り装置では、前記の画像読取り装置に、当該画像読取り装置による読取りデータを利用する外部機器を備えて構成され、前記フォント解析部は、前記外部機器側に搭載されることを特徴とする。
【００２８】
上記の構成によれば、ＯＣＲ処理を、このＯＣＲデータを利用するパーソナルコンピュータなどの外部の機器で行わせることができる。
【発明の効果】
【００２９】
本発明の画像読取り装置および画像読取りシステムは、以上のように、画像読取り部で原稿画像を読取り、その読取り画像データに対して、第１の画像処理部で高解像度な画像処理を行い、その処理後の画像データを第１の記憶部に一時保存させ、適宜読出して第２の画像処理部が低解像度な画像処理を行い、出力画像データとなるその処理後の画像データを第２の記憶部で保存し、適宜出力するようにした画像読取り装置において、ＯＣＲ処理部が前記第２の記憶部の画像データを読出して認識処理を行い、その認識されたキャラクタコードを用いて、フォント解析部が解像度を高めて再度ＯＣＲ処理を行い、その結果からフォントの解析を行う。
【００３０】
それゆえ、従来では、テキストデータでしか得られなかった文字データが、所定の文書作成ソフトウェアの上に、フォント設定をして貼付けたりするようなことが可能になり、ＯＣＲ処理での利便性を飛躍的に向上することができる。また、１度目の低解像度でのＯＣＲ処理で認識されたキャラクタコードを用いて、２度目の高解像度でのＯＣＲ処理でフォント解析を行うので、処理速度の大きな低下や、処理量の大幅な増加を招くことなく、認識率を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３１】
【図１】本発明の実施の一形態に係るＭＦＰのブロック図である。
【図２】本発明の実施の一形態のＯＣＲ処理の手順を説明するための図である。
【図３】本発明の実施の他の形態の画像読取りシステムにおけるＯＣＲ処理の手順を説明するための図である。
【図４】本発明の実施のさらに他の形態の画像読取りシステムにおけるＯＣＲ処理の手順を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００３２】
（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の一形態に係るＭＦＰ１のブロック図である。ＭＦＰは、複写機としての機能以外に、プリンタ、スキャナ、ファクシミリなどの複数の機能を備えている。このため、このＭＦＰ１は、画像読取り部２と、画像処理部３と、第１の画像記憶部４と、第２の画像記憶部５と、画像形成部６と、通信部７と、入力操作部８と、システム制御部９とを備えて構成される。
【００３３】
前記画像読取り装置２は、イメージセンサや走査光学系および自動原稿給送装置ならびにそれらの制御のための制御部を備えて構成される。前記画像処理部３は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などから成り、前記第１の記憶部４は半導体メモリなどから成り、前記第２の記憶部５はハードディスク装置などから成り、本発明に係るこれらの詳しい動作については、後に詳述する。
【００３４】
画像形成部６は、電子写真などによる画像形成部に、記録紙の搬送系ならびにそれらの制御のための制御部を備えて構成される。前記通信部７は、プリンタ連動する際のネットワークインタフェイスや、ファクシミリ通信を行う際のモデムとしての機能を有する。前記入力操作部８は、テンキーやタッチパネルなどの入力部８１、液晶表示装置などから成る表示部８２およびそれらの制御部８３を備えて構成される。前記システム制御部９は、マイクロコンピュータに、その周辺回路などを備えて構成され、該ＭＦＰ１の全体の動作を制御する。
【００３５】
このＭＦＰ１において、本発明の画像読取り装置に係る部分は、画像読取り部２およびその読取り画像の処理部であり、具体的には、この図１内で、通信部７および画像形成部６を除く部分である。
【００３６】
前記画像処理部３は、前記画像読取り部２での読取り画像データに対して、入力処理として、領域分離や文字の切出しなどの予め定める多値および高解像度、たとえば階調８ビット、解像度６００ｄｐｉの形式での画像処理を行う第１の画像処理部３１と、前記第１の画像処理部３１での処理後の画像データに、中間処理として、変倍や文字に対するエッジ強調、スムージング、ノイズ除去などの予め定める低解像度、たとえば階調１ビット、解像度２００ｄｐｉの形式での画像処理を行い、出力画像データを作成する第２の画像処理部３２と、出力処理として、画像の合成などの編集を行う画像編集部３３と、参照画像（サムネイル）を作成する参照画像作成部３４と、前記第２の画像処理部３２での処理画像データから、必要に応じて、ＯＣＲ処理を行うＯＣＲ処理部３５およびフォント解析を行うフォント解析部３７とを備えて構成される。
【００３７】
前記第１の画像処理部３１での処理後の画像データは、前記第１の画像記憶部４に一時保存され、第２の画像処理部３２によって適宜読出される。同様に、前記第２の画像処理部３２での処理後の画像データは、前記第２の画像記憶部５に保存されてゆき、画像形成部６や通信部７によって適宜読出されるとともに、本願発明のＯＣＲ処理に使用される。
【００３８】
上述のように構成されるＭＦＰ１において、前記入力操作部８からＯＣＲ処理を行うことが選択されていると、注目すべきは、ＯＣＲ処理部３５が、前記第２の画像記憶部５に保存されている低解像度の画像データを読出してＯＣＲ処理を行う。そして、その１度目の低解像度でのＯＣＲ処理で認識されたキャラクタコードを用いて、フォント解析部３７が、前記第１の記憶部４に記憶されている画像データの中から、該当文字のデータを位置指定して、再度読出させる。さらにフォント解析部３７が、前記第２の画像処理部３２における解像度を高め、改めて高解像な画像データに対して、文字全域ではなく、象徴的な部分だけから、２度目の高解像度でのＯＣＲ処理でフォント解析を行うことである。
【００３９】
すなわち、文字形状（キャラクタ）自体の差異より、フォント種別の差異による文字画像の差異は小さく、上記のように高解像データに基づきフォント解析を行うことで、解析精度を向上することができる。
【００４０】
さらに、前記象徴的な部分は、前記文字の大きさに対する直線部分の太さ（これによって太文字、ＢＯＬＤであるか否かの判定を行うことができる）、縦線の角度（これによって斜字、ＩＴＡＬＩＣであるか否かの判定を行うことができる）、文字の下部の検知（これによってアンダーラインであるか否かの判定を行うことができる）などである。これは、ＯＣＲ処理部３５が、低解像度でのＯＣＲ処理で、既に文字としての認識をしていることから、高解像度であっても文字の位置指定ができ、また文字自体も分かっていることから、書体は特定の象徴的な部分のみの抽出で良いことを利用している。
【００４１】
具体的には、たとえば文字（キャラクタコード）毎に、文字の直線部分、縦線部分等の部分位置を示す前記象徴的な部分の情報を予め記憶部に記憶しておき、前記フォント解析部３７は、第１の画像記憶部４に記憶されている画像データから読出した該当文字の領域のデータに対して、ＯＣＲ処理部３５で認識されたキャラクタコードに対応した前記象徴的な部分の情報を読出し、その部分の太さや角度から、フォント種別や、前記アンダーラインなどのスタイルを判定する。同様に、明朝、ゴシック等の書体についても、文字（キャラクタコード）毎に、他の書体と判別可能な象徴的な部分の情報を予め記憶部に記憶しておき、同様の処理を行うことで、判別を行うことができる。
【００４２】
したがって、高解像度の画像全体を、高解像度で判定してフォントを行う訳ではないので、大幅な処理量の増加はなく、効率的にフォントを判別することができる。
【００４３】
図２は、上述のようなＯＣＲ処理の手順を説明するための図である。通常の複写動作の場合、前記画像読取り部２での原画像の読取り画像データは、参照符号Ｆ１で示すように取込まれ、前述のように、第１の画像処理部３１において、入力処理として、領域分離や文字の切出しなどの予め定める多値および高解像度、たとえば８ビット６００ｄｐｉの形式での画像処理が行われて中間画像のデータとなる。こうして、前記ＯＣＲ処理部３５がＯＣＲ処理を行い、文字認識を行うにあたって、前記第１の画像処理部３１で、文字領域の切出しを行っておくことで、効率良く認識を行うことができる。
【００４４】
続いて、第２の画像処理部３２において、前記中間画像のデータに、中間処理として、変倍や文字に対するエッジ強調、スムージング、ノイズ除去などの予め定める低解像度、たとえば１ビット２００ｄｐｉの形式での画像処理が行われて出力画像となり、画像出力部３８から、参照符号Ｆ２で示すように画像形成部６へ出力され、記録紙に印字されて出力される。こうして、前記フォント解析部３７がＯＣＲ処理を行い、フォントを判別するにあたって、前記第２の画像処理部３２で、前記エッジ強調、スムージング、ノイズ除去の少なくとも１つを行っておくことで、判別精度を向上することができる。
【００４５】
一方、スキャナ動作時には、前記画像読取り部２での原画像の読取り画像データは、参照符号Ｆ１１で示すように取込まれ、参照画像作成部３４において、前述のように、参照画像（サムネイル）が作成されて、参照符号Ｆ１２で示すように第１の画像記憶部４に記憶される。一方、前記原画像の読取り画像データは、参照符号Ｆ２１で示すように取込まれ、第１の画像処理部３１において、前述のように、入力処理として、領域分離や文字の切出しなどの予め定める多値および高解像度、たとえば８ビット６００ｄｐｉの形式での画像処理が行われ、前記参照画像に対応付けて前記第１の画像記憶部４に記憶されるとともに、画像編集部３３によってレイアウト情報等が作成される。
【００４６】
こうして第１の画像記憶部４に記憶された原画像のデータは、参照符号Ｆ２２で示すように第２の画像処理部３２に逐次読出され、前述のように、中間処理として、変倍や文字に対するエッジ強調などの予め定める低解像度、たとえば１ビット２００ｄｐｉの形式での画像処理が行われる。前記第２の画像処理部３２で得られた出力画像データは、第２の画像記憶部５に記憶されるとともに、参照符号Ｆ２３で示すように、この第２の画像記憶部５から逐次読出され、ファイル化部３９において、所定のファイル形式に纏められて、前記通信部７から外部のパーソナルコンピュータ１０などへ出力される。
【００４７】
このような複写動作時に前記入力操作部８によって、或いはスキャナ読込み時に前記入力操作部８または前記パーソナルコンピュータ１０から、ＯＣＲ処理を行うことが選択されると、前記ＯＣＲ処理部３５は、前記第２の画像記憶部５に記憶されている出力画像データの内、第１の画像処理部３１での文字切出し結果に基づき、文字領域のデータを逐次読出し、ＯＣＲ処理を実行する。得られたテキストデータは、パーソナルコンピュータ１０などに出力される。
【００４８】
その際、従来、ＯＣＲ処理部３５は、参照符号Ｆ３１で示すように、前記第２の記憶部５に保存されている画像データを読出し、固定の低解像度でＯＣＲ処理を行ったデータを、フォントなどを考慮することなく、参照符号Ｆ３２で示すようにそのままテキストデータで出力している。
【００４９】
これに対して、注目すべきは、本実施の形態では、ＯＣＲ処理部３５で認識された文字に対して、参照符号Ｆ３３で示すように、前記第１の記憶部４に記憶されている画像データの中から、該当文字の領域を位置指定して、参照符号Ｆ３４で示すように再度読出させるとともに、前記第２の画像処理部３２における解像度を、前記８ビット６００ｄｐｉと高め、改めて高解像な画像データを得て、その画像データをフォント解析部３７が、参照符号Ｆ３５で示すように入手し、前記象徴的な部分で再度のＯＣＲ処理を行い、フォントサイズやフォントの種類などのフォント解析を行うことである。
【００５０】
このようなフォント解析部３７での解析結果は、参照符号Ｆ３６で示すように、前記テキストデータと共にフォント情報としてパーソナルコンピュータ１０へ出力される。なお、このようなフォント解析は、該フォント解析に有利な（解析し易い）象徴的な文字であったり、文頭や文末の文字などの特定の文字に対してだけ行われてもよい。また、前記ＯＣＲ処理部３５とフォント解析部３７とが、時分割で動作する場合、両者は共通であってもよい。
【００５１】
したがって、パーソナルコンピュータ１０上で、従来では、テキストデータでしか得られなかった文字データが、所定の文書作成ソフトウェアの上に、フォント設定して貼付けたりすることが可能になり、ＯＣＲ処理での利便性を飛躍的に向上することができる。また、１度目の低解像度でのＯＣＲ処理で得たキャラクタコードに、その文字の第１の記憶部４に記憶されている画像データ中の位置情報を利用して、２度目の高解像度でのＯＣＲ処理で再度認識を行い、フォント解析に使用するので、処理速度の大きな低下や、処理量の大幅な増加を招くことなく（無理、無駄無く）、フォント解析まで行うことができ、利便性を向上することができる。これによって、複写動作やスキャナ読込み動作に大きく遅れることなく、併せて抽出した利便性の高いＯＣＲデータを、パーソナルコンピュータ１０などの外部の需要先に供給することができる。
【００５２】
上述の説明では、複写動作時またはスキャナ読込み時に、並行してＯＣＲ処理を行うように説明しているけれども、ＯＣＲ処理のみが単独で行われてもよい。
【００５３】
好ましくは、前記フォント解析部３７は、得られた解析結果を、参照符号Ｆ３７で示すように第１のＯＣＲ処理部３５にフィードバックし、以降の認識処理では、フォントサイズやフォント種類を絞り込んで認識を行わせる。このように構成することで、前述のように低解像度で高速の処理であっても、認識率を高めることができる。
【００５４】
また好ましくは、前記フォント解析部３７は、前記のフォントサイズおよびフォント種類という基本的なフォントの解析だけでなく、太文字、斜字、ＢＯＬＤ、ＩＴＡＬＩＣ等の書体や、アンダーライン等のビジネス用の前記文書作成ソフトウェアで標準的に使用されるスタイルまで解析し、前記文書作成ソフトウェアに設定する。このように構成することで、上述のようなＯＣＲ処理での認識結果を利用した文書作成の利便性を、一層向上することができる。
【００５５】
（実施の形態２）
図３は、本発明の実施の他の形態の画像読取りシステムにおけるＯＣＲ処理の手順を説明するための図である。この図３は、図２に類似し、対応する部分には同一の参照符号を付して示し、その説明を省略する。注目すべきは、このＭＦＰでは、画像処理部３’には前記ＯＣＲ処理部３５およびフォント解析部３７が設けられておらず、代わりに、スキャナ読込み画像を利用する外部のパーソナルコンピュータ１０’側に、ＯＣＲ処理部３５’およびフォント解析部３７’が設けられていることである。
【００５６】
したがって、パーソナルコンピュータ１０’側では、前記第１の画像処理部４および第２の画像処理部５で処理の施された画像データが参照符号Ｆ２３で示すようにして通信部７を介して入力され、記憶部１０ａに蓄積されてゆくとともに、前記ＯＣＲ処理部３５’が、逐次ＯＣＲ処理を行い、その処理結果のテキストデータも記憶部１０ａに蓄積されてゆく。その後、ＯＣＲ処理部３５’は、参照符号Ｆ３８からＦ３９で示すように、前記第１の画像記憶部４から該当文字の画像データを出力させるとともに、第２の画像処理部３２の解像度を高めた出力画像データを得て、フォント解析部３７’に与え、該フォント解析部３７’が再度ＯＣＲ処理を行い、フォント解析を行う。その解析結果は、前記記憶部１０ａに前記テキストデータと併せて記憶される。
【００５７】
このように構成することで、煩雑なＯＣＲ処理およびフォント解析を、このＯＣＲデータを利用するパーソナルコンピュータ１０’などの演算処理の得意な外部の機器で行わせることができ、ＭＦＰ側の画像処理部３’には、ＯＣＲ機能を搭載していない従来のものと殆ど変らない能力のものを使用することができる。
【００５８】
（実施の形態３）
図４は、本発明の実施のさらに他の形態の画像読取りシステムにおけるＯＣＲ処理の手順を説明するための図である。この図４は、図２および図３の例に類似し、対応する部分には同一の参照符号を付して示し、その説明を省略する。注目すべきは、このＭＦＰでは、画像処理部３''には前記ＯＣＲ処理部３５が設けられる一方、フォント解析部３７’は、外部のパーソナルコンピュータ１０''側に設けられていることである。
【００５９】
したがって、前記フォント解析にあたって、画像データが高解像となって処理が重くなる可能性のあるフォント解析部３７’によるＯＣＲ処理を別途のソフトウェアとして、このＯＣＲデータを利用するパーソナルコンピュータ１０''などの演算処理の得意な外部の機器で行わせることができる一方、ＭＦＰ側の画像処理部３''には、従来からの簡易なＯＣＲ機能を有するＯＣＲ処理部３５だけを搭載しておくことができる。
【符号の説明】
【００６０】
１    ＭＦＰ
２    画像読取り部
３，３’，３''    画像処理部
３１    第１の画像処理部
３２    第２の画像処理部
３３    画像編集部
３４    参照画像作成部
３５，３５’    ＯＣＲ処理部
３７，３７’    フォント解析部
３８    画像出力部
３９    ファイル化部
４    第１の画像記憶部
５    第２の画像記憶部
６    画像形成部
７    通信部
８    入力操作部
８１    入力部
８２    表示部
８３    制御部
９    システム制御部
１０，１０’，１０''    パーソナルコンピュータ
１０ａ  記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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