(57)【要約】      （修正有）【課題】スライス位置を最適な位置に設定する。【解決手段】脳梁の特徴点と、各テンプレートＴＥＭ〜ＴＥＭ３の脳梁の標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３の特徴点ＦＳｉとを比較し、脳梁が、標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３のうちのどの標準モデルに属するかを識別する。脳梁が属する標準モデルＣＣ１を識別した後、標準モデルＣＣ１を有するテンプレートＴＥＭ２に基づいて、被検体に対してスライス位置を設定するときの基準点となるターゲットポイントを決定する。【選択図】図７
2011212148.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
被検体から収集された磁気共鳴信号に基づいて、前記被検体に対してスライス位置を設定する磁気共鳴イメージング装置であって、
前記被検体の所定の部位の標準モデルと、前記スライス位置を設定するためのターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定するテンプレートを複数用意しておき、複数のテンプレートの中から、前記被検体に対して前記スライス位置を設定するときに使用されるテンプレートを選択する、磁気共鳴イメージング装置。
【請求項２】
前記被検体の前記所定の部位が、前記複数のテンプレートのうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する識別手段と、
前記被検体の前記所定の部位が属する標準モデルを有するテンプレートに基づいて、前記被検体に対して前記ターゲットポイントを決定するターゲットポイント決定手段と、を有する、請求項１に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項３】
前記識別手段は、
前記被検体の前記所定の部位の特徴点の位置と、前記複数のテンプレートの各々の標準モデルの特徴点の位置とに基づいて、前記被検体の前記所定の部位が、前記複数のテンプレートのうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する、請求項２に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項４】
前記所定の部位は脳梁であり、
前記特徴点は、前記脳梁の下面側の形状の特徴を表している、請求項３に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項５】
前記ターゲットポイント決定手段は、
前記被検体の前記所定の部位の特徴点と、前記標準モデルの特徴点とのマッチングを行うことによって、前記ターゲットポイントを決定する、請求項３又は４に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項６】
前記被検体の情報を入力する入力手段と、
前記複数のテンプレートの中から、入力された前記被検体の情報に対応した一つ以上のテンプレートを選択する選択手段と、
を有し、
前記識別手段は、
前記被検体の前記所定の部位が、前記一つ以上のテンプレートのうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する、請求項１〜５のうちのいずれか一項に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項７】
前記被検体の情報は、性別、年齢、又は既往歴である、請求項６に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項８】
前記所定の部位の特徴点を検出する検出手段を有する、請求項１〜７のうちのいずれか一項に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項９】
前記ターゲットポイントに基づいて前記スライス位置を設定するスライス位置設定手段を有する、請求項１〜８のうちのいずれか一項に記載の磁気共鳴イメージング装置。
【請求項１０】
被検体から収集された磁気共鳴信号に基づいて、前記被検体に対してスライス位置を設定するスライス位置設定方法であって、
前記被検体の所定の部位の標準モデルと、前記スライス位置を設定するためのターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定する複数のテンプレートの中から、前記被検体に対して前記スライス位置を設定するときに使用されるテンプレートを選択する、スライス位置設定方法。
【請求項１１】
前記被検体の前記所定の部位が、前記複数のテンプレートのうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する識別ステップと、
前記被検体の前記所定の部位が属する標準モデルを有するテンプレートに基づいて、前記被検体に対して前記ターゲットポイントを決定するターゲットポイント決定ステップと、を有する、請求項１０に記載のスライス位置設定方法。
【請求項１２】
被検体から収集された磁気共鳴信号に基づいて、前記被検体に対してスライス位置を設定するためのプログラムであって、
前記被検体の所定の部位の標準モデルと、前記スライス位置を設定するためのターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定する複数のテンプレートの中から、前記被検体に対して前記スライス位置を設定するときに使用されるテンプレートを選択する処理を計算機に実行させるためのプログラム。
【請求項１３】
前記被検体の前記所定の部位が、前記複数のテンプレートのうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する識別処理と、
前記被検体の前記所定の部位が属する標準モデルを有するテンプレートに基づいて、前記被検体に対して前記ターゲットポイントを決定するターゲットポイント決定処理と、を計算機に実行させる、請求項１１に記載のプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被検体に対してスライス位置を設定する磁気共鳴イメージング装置、スライス位置設定方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
磁気共鳴イメージング装置で被検体を撮影する場合、一般的には、オペレータが手動で撮影部位にスライス位置を設定している。しかし、スライス位置を手動で設定するのは、オペレータに負担が掛かるなどの問題がある。そこで、スライス位置を自動で設定する技術が開示されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平07-051248号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
スライス位置を自動で設定することによって、一度に多数の被検体をスキャンする場合であっても、オペレータの負担を軽減することが可能になる。しかし、撮影部位が同じであっても、撮影部位の形状には個人差があるので、従来の方法では、最適な位置にスライス位置を設定することが難しいという問題がある。したがって、スライス位置をできるだけ最適な位置に設定することが望まれている。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
被検体から収集された磁気共鳴信号に基づいて、前記被検体に対してスライス位置を設定する磁気共鳴イメージング装置であって、
前記被検体の所定の部位の標準モデルと、前記スライス位置を設定するためのターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定するテンプレートを複数用意しておき、複数のテンプレートの中から、前記被検体に対して前記スライス位置を設定するときに使用されるテンプレートを選択する、磁気共鳴イメージング装置。
被検体から収集された磁気共鳴信号に基づいて、前記被検体に対してスライス位置を設定するスライス位置設定方法であって、
前記被検体の所定の部位の標準モデルと、前記スライス位置を設定するためのターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定する複数のテンプレートの中から、前記被検体に対して前記スライス位置を設定するときに使用されるテンプレートを選択する、スライス位置設定方法。
被検体から収集された磁気共鳴信号に基づいて、前記被検体に対してスライス位置を設定するためのプログラムであって、
前記被検体の所定の部位の標準モデルと、前記スライス位置を設定するためのターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定する複数のテンプレートの中から、前記被検体に対して前記スライス位置を設定するときに使用されるテンプレートを選択する処理を計算機に実行させるためのプログラム。
【発明の効果】
【０００６】
複数のテンプレートの中から、被検体に対してスライス位置を設定するときに使用されるテンプレートを選択するので、被検体ごとに最適な位置にスライス位置を設定することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】本発明の第１の実施形態の磁気共鳴イメージング装置の概略図である。
【図２】ＭＲＩ装置１００の処理フローの一例を示す図である。
【図３】頭部１３ａの３Ｄスカウト画像ＶＤを概略的に示す図である。
【図４】取り出された脳１３ｂの一例を示す図である。
【図５】正中面における脳１３ｂの断面図の一例を示す図である。
【図６】検出した特徴点の一例を示す図である。
【図７】複数のテンプレートの説明図である。
【図８】最適化した後の脳梁１３ｃの特徴点Ｆ１〜Ｆｎと、標準モデルＣＣ１の特徴点ＦＳ１〜ＦＳｎとの位置関係を示す図である。
【図９】被検体１３の頭部のサジタル断面における脳梁１３ｃとターゲットポイントＴＰ１との位置関係を示す図である。
【図１０】スライス位置の一例を示す図である。
【図１１】第２の実施形態のＭＲＩ装置２００を示す図である。
【図１２】ＭＲＩ装置２００の処理フローの一例を示す図である。
【図１３】複数のテンプレートの説明図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、発明を実施するための形態について説明するが、本発明は、以下の形態に限定されることはない。
【０００９】
（１）第１の実施形態
図１は、本発明の第１の実施形態の磁気共鳴イメージング装置の概略図である。
【００１０】
磁気共鳴イメージング（ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging））装置１００は、磁場発生装置２、テーブル３、クレードル４、受信コイル５などを有している。
【００１１】
磁場発生装置２は、被検体１３が収容されるボア２１と、超伝導コイル２２と、勾配コイル２３と、送信コイル２４とを有している。超伝導コイル２２は静磁場Ｂ0を印加し、勾配コイル２３は勾配磁場を印加する。また、送信コイル２４はＲＦパルスを送信する。尚、超伝導コイル２２の代わりに、永久磁石を用いてもよい。
【００１２】
クレードル４は、テーブル３からボア２１に移動できるように構成されている。クレードル４によって、被検体１３はボア２１に搬送される。
【００１３】
受信コイル５は、被検体１３の頭部１３ａに取り付けられている。受信コイル５は、頭部１３ａからの磁気共鳴信号を受信する。
【００１４】
ＭＲＩ装置１００は、更に、シーケンサ６、送信器７、勾配磁場電源８、受信器９、中央処理装置１０、入力装置１１、および表示装置１２を有している。
【００１５】
シーケンサ６は、中央処理装置１０の制御を受けて、後述するスカウトスキャンおよび本スキャン（図３参照）を実行するための情報を送信器７および勾配磁場電源８に送る。具体的には、シーケンサ６は、中央処理装置１０の制御を受けて、ＲＦパルスの情報（中心周波数、バンド幅など）を送信器７に送り、勾配磁場の情報（勾配磁場の強度など）を勾配磁場電源８に送る。
【００１６】
送信器７は、シーケンサ６から送られた情報に基づいて、ＲＦコイル２４を駆動する駆動信号を出力する。
【００１７】
勾配磁場電源８は、シーケンサ６から送られた情報に基づいて、勾配コイル２３を駆動する駆動信号を出力する。
【００１８】
受信器９は、受信コイル５で受信された磁気共鳴信号を信号処理し、中央処理装置１０に伝送する。
【００１９】
中央処理装置１０は、シーケンサ６および表示装置１２に必要な情報を伝送したり、受信器９から受け取った信号に基づいて画像を再構成するなど、ＭＲＩ装置１００の各種の動作を実現するように、ＭＲＩ装置１００の各部の動作を制御する。中央処理装置１０は、例えばコンピュータ（computer）によって構成される。中央処理装置１０は、取出手段１０１〜スライス位置設定手段１０６を有している。
【００２０】
取出手段１０１は、画像データから脳を取り出す。
正中面算出手段１０２は、取出手段１０１によって取り出された脳の正中面を求める。
検出手段１０３は脳梁の特徴点を検出する。
識別手段１０４は、被検体１３の脳梁が、複数のテンプレート（後述する図７参照）のうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する。
ターゲットポイント決定手段１０５は、ターゲットポイント（被検体１３に対してスライス位置を設定するときの基準点となるポイント）を決定する。
スライス位置設定手段１０６は、ターゲットポイント決定手段１０５によって決定されたターゲットポイントに基づいて、スライス位置を設定する。
【００２１】
中央処理装置１０は、取出手段１０１〜スライス位置設定手段１０６の一例であり、所定のプログラムを実行することにより、これらの手段として機能する。
【００２２】
入力装置１１は、オペレータ１４の操作に応じて、種々の命令を中央処理装置１０に入力する。表示装置１２は種々の情報を表示する。
【００２３】
ＭＲＩ装置１００は、上記のように構成されている。次に、ＭＲＩ装置１００の処理フローについて説明する。
図２は、ＭＲＩ装置１００の処理フローの一例を示す図である。
【００２４】
ステップＳ１では、撮影部位（第１の実施形態では、頭部１３ａ）にスライスを位置決めするために使用されるスカウト画像を得るためのスカウトスキャンが実行される。スカウトスキャンは、３Ｄ（Dimension）イメージングのためのパルスシーケンスを用いて被検体１３をスキャンする３Ｄスキャンである。したがって、スカウトスキャンを実行することにより、頭部１３ａから、三次元のスカウト画像（以下、「３Ｄスカウト画像」と呼ぶ。）を作成するための磁気共鳴信号を収集することができる。尚、３Ｄスキャンの代わりに、２Ｄスキャンを用いてもよい。
【００２５】
被検体１３からの磁気共鳴信号は、受信コイル５（図１参照）で受信され、受信器９に送信される。受信器９は、受信コイル５から伝送された信号に対して、デジタル処理を含む所定の信号処理を行い、中央処理装置１０に出力する。中央処理装置１０では、受信器９から得られた信号に基づいて、頭部１３ａの３Ｄスカウト画像のデータを求める（図３参照）。
【００２６】
図３は、頭部１３ａの３Ｄスカウト画像ＶＤを概略的に示す図である。
３Ｄスカウト画像ＶＤには、脳１３ｂなどの部位が含まれている。３Ｄスカウト画像ＶＤのデータを得た後、ステップＳ２に進む。
【００２７】
ステップＳ２では、取出手段１０１（図１参照）が、３Ｄスカウト画像ＶＤのデータから脳１３ｂを取り出す。図４に、取り出された脳１３ｂの一例を示す。脳１３ｂを取り出した後、ステップＳ３に進む。
【００２８】
ステップＳ３では、正中面算出手段１０２（図１参照）が、ステップＳ２で取り出された脳１３ｂの正中面を求める。図５には、正中面における脳１３ｂの断面図の一例が示されておいる。図５を参照すると、正中面における脳１３ｂの断面には、脳梁１３ｃが含まれていることがわかる。正中面を求めた後、ステップＳ４に進む。
【００２９】
ステップＳ４では、検出手段１０３（図１参照）が、脳梁１３ｃの特徴点を検出する。
【００３０】
図６は、検出した特徴点の一例を示す図である。
第１の実施形態では、脳梁１３ｃの下面側の形状の特徴を表すｎ個の特徴点Ｆｉ（ｉ＝１〜ｎ）を検出する。特徴点Ｆｉは、例えば、ＡＳＭ（Active
Shape Model）を用いて検出することができる。特徴点Ｆｉを検出した後、ステップＳ５に進む。
【００３１】
ステップＳ５では、識別手段１０４（図１参照）が、被検体１３の脳梁１３ｃが、複数のテンプレート（図７参照）のうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する。この識別は、後述するステップＳ６においてターゲットポイントを決定するときに使用されるテンプレートを特定するために行われる。以下に、複数のテンプレートについて説明する。
【００３２】
図７は、複数のテンプレートの説明図である。
図７では、３つのテンプレートＴＥＭ１〜ＴＥＭ３が示されている。各テンプレートＴＥＭ１〜ＴＥＭ３は、脳梁１３ｃの標準モデルと、被検体１３に対してスライス位置を設定するときの基準点となるターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定している。テンプレートＴＥＭ１は、脳梁１３ｃの標準モデルＣＣ１と、被検体１３に対してスライス位置を設定するときの基準点となるターゲットポイントＴＰ１との相対的な位置関係を規定している。テンプレートＴＥＭ２は、脳梁１３ｃの標準モデルＣＣ２と、被検体１３に対してスライス位置を設定するときの基準点となるターゲットポイントＴＰ２との相対的な位置関係を規定している。テンプレートＴＥＭ３は、脳梁１３ｃの標準モデルＣＣ３と、被検体１３に対してスライス位置を設定するときの基準点となるターゲットポイントＴＰ３との相対的な位置関係を規定している。
【００３３】
各テンプレートの脳梁１３ｃの標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３は、互いに異なる解剖学的特徴を有しており、複数の被検体から得られた脳梁のデータに基づいて作成されている。第１の実施形態では、各テンプレートの脳梁１３ｃの標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３は、脳梁の下面側の形状の特徴を表すｎ個の特徴点を有している。各標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３は、ｎ個の特徴点ＦＳｉ（ｉ＝１〜ｎ）を有している。
【００３４】
識別手段１０４は、脳梁１３ｃの特徴点Ｆｉ（図６参照）と、各テンプレートＴＥＭ〜ＴＥＭ３の脳梁の標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３の特徴点ＦＳｉとを比較し、脳梁１３ｃが、標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３のうちのどの標準モデルに属するかを識別する。この識別を行うため、識別手段１０４は、脳梁１３ｃと標準モデルＣＣ１との組合せ、脳梁１３ｃと標準モデルＣＣ２との組合せ、および脳梁１３ｃと標準モデルＣＣ３との組合せについて、以下の式（１）で表される指標Ｄを算出する。
【数１】
2011212148.tif 000003
ここで、ｘ’ｉ：各標準モデルの特徴点ＦＳｉのｘ座標
ｙ’ｉ：各標準モデルの特徴点ＦＳｉのｙ座標
ｘｉ：脳梁１３ｃの特徴点Ｆｉのｘ座標
ｙｉ：脳梁１３ｃの特徴点Ｆｉのｙ座標
【００３５】
式（１）の指標Ｄは、脳梁１３ｃの特徴点Ｆｉと各標準モデルの特徴点ＦＳｉとの間の距離の２乗の和を表している。したがって、指標Ｄの値が小さくなるほど、脳梁１３ｃのｎ個の特徴点Ｆ１〜Ｆｎの位置が、標準モデルのｎ個の特徴点ＦＳ１〜ＦＳｎの位置に近いと考えることができる。そこで、第１の実施形態では、標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３の中で、指標Ｄが最小値になるときの標準モデルを、脳梁１３ｃの属する標準モデルとして決定する。識別手段１０４は、式（１）を用いて、脳梁１３ｃと標準モデルＣＣ１との組合せにおける指標Ｄ（＝Ｄ１）、脳梁１３ｃと標準モデルＣＣ２の組合せにおける指標Ｄ（＝Ｄ２）、脳梁１３ｃと標準モデルＣＣ３の組合せにおける指標Ｄ（＝Ｄ３）を算出し、算出した指標Ｄ１、Ｄ２、およびＤ３の中から、最小値を求める。したがって、識別手段１０４は、標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３の中で、指標Ｄが最小になるときの標準モデルを特定することができるので、脳梁１３ｃが標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３のうちのどの標準モデルに属するかを識別することができる。例えば、指標Ｄ１、Ｄ２、およびＤ３の中で、Ｄ１が最小値である場合、識別手段１０４は、「脳梁１３ｃは標準モデルＣＣ１に属する」と識別することができる。尚、脳梁１３ｃの大きさと、標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３の大きさとが違いすぎると、算出した指標Ｄの値の信頼性が低くなる恐れがある。このような恐れがある場合は、指標Ｄを算出する前に、アフィン変換などによって、脳梁１３ｃの大きさを、標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３の大きさに近づけておけばよい（又は標準モデルＣＣ１〜ＣＣ３の大きさを、脳梁１３ｃの大きさに近づけておけばよい）。
【００３６】
以下では、識別手段１０４は、「脳梁１３ｃは標準モデルＣＣ１に属する」と識別したとして説明を続ける。識別手段１０４による識別が終了した後、ステップＳ６に進む。
【００３７】
ステップＳ６では、ターゲットポイント決定手段１０５（図１参照）が、脳梁１３ｃが属する標準モデルＣＣ１を有するテンプレートＴＥＭ２に基づいて、ターゲットポイント（被検体１３に対してスライス位置を設定するときの基準点となるポイント）を決定する。ターゲットポイントを決定するために、ターゲットポイント決定手段１０５は、脳梁１３ｃの特徴点Ｆ１〜Ｆｎと、テンプレートＴＥＭ２の標準モデルＣＣ１の特徴点ＦＳ１〜ＦＳｎとのマッチングを行い、脳梁１３ｃの特徴点Ｆ１〜Ｆｎと、標準モデルＣＣ１の特徴点ＦＳ１〜ＦＳｎとのずれが最小になるように最適化する（図８参照）。
【００３８】
図８は、最適化した後の脳梁１３ｃの特徴点Ｆ１〜Ｆｎと、標準モデルＣＣ１の特徴点ＦＳ１〜ＦＳｎとの位置関係を示す図である。尚、図８では、標準モデルＣＣ１の部分については、多数のドットで示されている。
【００３９】
最適化を行うことによって、脳梁１３ｃの特徴点Ｆ１〜Ｆｎと、標準モデルＣＣ１の特徴点ＦＳ１〜ＦＳｎとの位置関係が決まる。標準モデルＣＣ１とターゲットポイントＴＰ１との相対的な位置関係は予め規定されているので、最適化を行うことによって、脳梁１３ｃに対するターゲットポイントＴＰ１の位置を決定することができる。図９に、被検体１３の頭部のサジタル断面における脳梁１３ｃとターゲットポイントＴＰ１との位置関係を示す。ターゲットポイントＴＰ１を決定した後、ステップＳ７に進む。
【００４０】
ステップＳ７では、スライス位置設定手段１０６（図１参照）が、ステップＳ６で決定したターゲットポイントＴＰ１に基づいて、スライス位置を設定する（図１０参照）。
【００４１】
図１０は、スライス位置の一例を示す図である。
スライス位置設定手段１０６は、ターゲットポイントＴＰ１に基づいて、複数のスライス位置ＳＰ１〜ＳＰｎを設定する。第１の実施形態では、ターゲットポイントＴＰ１を通過するようにスライス位置ＳＰｍが設定され、スライス位置ＳＰｍを基準として、スライス位置ＳＰｍの上下に他のスライス位置が設定されている。しかし、スライス位置ＳＰ１〜ＳＰｎとは別の位置にスライス位置を設定してもよい。
【００４２】
以上説明したように、第１の実施形態では、脳梁１３ｃの標準モデルと、被検体１３に対してスライス位置を設定するときの基準点となるターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定するテンプレートを複数用意している。したがって、被検体１３の脳梁１３ｃの形状に最も近い標準モデルを有するテンプレートを使ってターゲットポイントの位置を決定することができるので、被検体ごとに最適な位置にスライス位置を設定することができる。
【００４３】
尚、第１の実施形態では、指標Ｄ（式（１）参照）を用いて、被検体１３の脳梁１３ｃがどの標準モデルに属するかを識別しているが、別の方法で識別してもよい。
【００４４】
（２）第２の実施形態
図１１は、第２の実施形態のＭＲＩ装置２００を示す図である。
【００４５】
第２の実施形態のＭＲＩ装置２００は、第１の実施形態のＭＲＩ装置１００と比較すると、中央処理装置１０の有する機能が異なるが、その他の点は、第１の実施形態のＭＲＩ装置１００と同じである。したがって、以下の説明では、主に、中央処理装置１０について説明する。
【００４６】
中央処理装置１０は、取出手段１０１〜選択手段１０７を有している。
取出手段１０１、正中面算出手段１０２、検出手段１０３、ターゲットポイント決定手段１０５、およびスライス位置設定手段１０６は、第１の実施形態と同じであるので、説明は省略する。
選択手段１０７は、オペレータ１４が入力装置１１によって入力した被検体の情報に基づいて、複数のテンプレート（後述する図１３参照）の中から、入力された被検体の情報に対応した一つ以上のテンプレートを選択する。選択手段１０７がテンプレートを選択する方法については、後述する。
識別手段１０４は、被検体の所定の部位が、選択手段１０７が選択したテンプレートのうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する。
【００４７】
次に、第２の実施形態のＭＲＩ装置２００の処理フローについて説明する。
図１２は、ＭＲＩ装置２００の処理フローの一例を示す図である。
【００４８】
ステップＳ０では、オペレータ１４が、入力装置１１を用いて、被検体１３の情報を入力する。第２の実施形態では、被検体１３の情報として、「性別」および「年齢」を入力する。ここでは、被検体１３の性別は男性、年齢は６０歳とする。被検体１３の情報を入力した後、ステップＳ１に進む。
【００４９】
ステップＳ１〜ステップＳ４は、第１の実施形態と同じであるので説明は省略する。ステップＳ４において特徴点Ｆｉを検出した後、ステップＳ４１に進む。
【００５０】
ステップＳ４１では、選択手段１０７（図１１参照）が、複数のテンプレート（後述する図１３参照）の中から、ステップＳ０において入力された被検体の情報に対応したテンプレートを選択する。以下に、複数のテンプレートについて説明する。
【００５１】
図１３は、複数のテンプレートの説明図である。
図１３では、複数のテンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭｂ，ｐ＋ｑが示されている。各テンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭｂ，ｐ＋ｑは、脳梁１３ｃの標準モデルと、被検体１３に対してスライス位置を設定するときの基準点となるターゲットポイントとの相対的な位置関係を規定している。尚、図１３では、説明の便宜上、脳梁１３ｃの標準モデルおよびターゲットポイントは図示省略されている。
【００５２】
テンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭｂ，ｐ＋ｑは、「男性」、「女性」、「５０歳未満」、および「５０歳以上」に分類されている。
【００５３】
「男性」に分類されているテンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭａ，ｎ＋ｍは、男性によく見られる脳梁の標準モデルを有しており、「女性」に分類されているテンプレートＴＥＭｂ，１〜ＴＥＭｂ，ｐ＋ｑは、女性によく見られる脳梁の標準モデルを有している。また、「５０歳以上」に分類されているテンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭｂ，ｐは、５０歳以上の人によく見られる脳梁の標準モデルを有しており、「５０歳未満」に分類されているテンプレートＴＥＭａ，ｎ＋１〜ＴＥＭｂ，ｐ＋ｑは、５０歳未満の人によく見られる脳梁の標準モデルを有している。
【００５４】
選択手段１０７（図１１参照）は、図１３に示す複数のテンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭｂ，ｐ＋ｑの中から、ステップＳ０において入力された被検体の情報に対応したテンプレートを選択する。ステップＳ０では、被検体１３の性別は男性、年齢は６０歳とという情報が入力されている。したがって、選択手段１０７は、図１３に示す複数のテンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭｂ，ｐ＋ｑの中から、「男性」および「５０歳以上」に対応したテンプレートを選択する。「男性」および「５０歳以上」に対応したテンプレートは、ＴＥＭａ，１〜ＴＥＭａ，ｎであるので、選択手段１０７は、テンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭａ，ｎを選択する。テンプレートを選択した後、ステップＳ５に進む。
【００５５】
ステップＳ５では、識別手段１０４（図１１参照）が、被検体１３の脳梁１３ｃが、ステップＳ４１で選択されたテンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭａ，ｎのうちのどのテンプレートの標準モデルに属するかを識別する。識別方法は、第１の実施形態と同様に、式（１）で表される指標Ｄを算出し、算出した指標Ｄの値に基づいて識別する。脳梁１３ｃがどの標準モデルに属しているかを識別した後、ステップＳ６に進む。ステップＳ６およびＳ７は、第１の実施形態と同じであるので説明は省略する。
【００５６】
第２の実施形態では、脳梁１３ｃが属する標準モデルを識別する前に、複数のテンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭｂ，ｐ＋ｑの中から、「男性」および「５０歳以上」に対応したテンプレートＴＥＭａ，１〜ＴＥＭａ，ｎを選択している。したがって、指標Ｄを算出するときに考慮しなければならないテンプレートの数を絞り込むことができ、脳梁１３ｃが属する標準モデルを識別するのに掛かる時間を短縮することができる。
【００５７】
尚、第２の実施形態では、複数のテンプレートは、「男性」、「女性」、「５０歳以上」、および「５０歳未満」に分類されている（図１３参照）。しかし、複数のテンプレートの分類方法は、これに限定されることはなく、例えば、既往歴に応じてテンプレートを分類してもよい。この場合、オペレータ１４が入力装置を用いて被検体１３の既往歴を入力することによって、被検体の１３の既往歴に応じたテンプレートを選択することができる。
【符号の説明】
【００５８】
１００、２００  ＭＲＩ装置
２  磁場発生装置
３  テーブル
４  クレードル
５  受信コイル
６  シーケンサ
７  送信器
８  勾配磁場電源
９  受信器
１０  中央処理装置
１１  入力装置
１２  表示装置
１３  被検体
１４  オペレータ
２１  ボア
２２  超伝導コイル
２３  勾配コイル
２４  送信コイル
１０１  取出手段
１０２  正中面算出手段
１０３  検出手段
１０４  識別手段
１０５  ターゲットポイント決定手段
１０６  スライス位置設定手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図７】
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【図８】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図９】
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【図１０】
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