(57)【要約】【課題】  日、週、月などの周期で、分単位、時間単位、日単位などの組合せで稼働率集計を行い、より適切な混雑時間帯を把握する必要がある。【解決手段】  本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、画像処理装置の稼働状況分析システムにおいて、ジョブ履歴の処理時間を使用し、複数の集計周期と、複数の単位時間の組合せごとの稼働時間を計算する稼働時間計算手段と、該稼働時間計算手段により求められた各時間帯の稼動時間を（単位時間×集計期間内の出現回数）で除算し、稼働率を計算する稼働率計算手段を有することを特徴する。【選択図】  図８
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像処理装置の稼働状況分析システムにおいて、ジョブ履歴の処理時間を使用し、複数の集計周期と、複数の単位時間の組合せごとの稼働時間を計算する稼働時間計算手段と、該稼働時間計算手段により求められた各時間帯の稼動時間を（単位時間×集計期間内の出現回数）で除算し、稼働率を計算する稼働率計算手段を有することを特徴する稼働状況分析システム。
【請求項２】
単位時間の長さ毎に混雑度を判定する閾値となる混雑稼働率テーブルを有し、各時間帯の稼働率と単位時間に対応する混雑稼働率とを比較し、稼働率が混雑稼働率を超えている場合に、混雑時間帯と判定する混雑時間帯判定手段とを有することを特徴とする請求項１の稼働状況分析システム。
【請求項３】
各時間帯の稼働率を、単位時間に対応する混雑稼働率で除算し混雑度を計算する混雑度計算手段を有し、稼働率が混雑稼働率をどれくらい越えているかを混雑度として算出することを特徴する請求項2の稼働状況分析システム。
【請求項４】
該混雑時間帯判定手段により混雑時間帯と判定された時間帯とその混雑度を提示する混雑時間帯提示手段とを有することを特徴する請求項３の稼働状況分析システム。
【請求項５】
該混雑時間帯判定手段により混雑時間帯と判定された時間帯のうち、他の混雑時間帯の期間に含まれるものを除いて提示する混雑時間帯提示手段とを有することを特徴する請求項４の稼働状況分析システム。
【請求項６】
混雑時間帯提示手段において、混雑時間帯を混雑度の高い順に提示することを特徴とする請求項４、または請求項５の稼働状況分析システム。
【請求項７】
混雑時間帯提示手段において、混雑時間帯を単位時間が長い順に提示することを特徴とする請求項４、または請求項５の稼働状況分析システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、プリンタや複合機の稼動率の分析方法および分析装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
デバイスの最適配置、最適機種選定といった分析のために、デバイス稼働率が使用される。プリンタや複合機などのデバイスの稼働率とは、デバイスが運用されている時間（例えば勤務時間）のうち、デバイスが使用されていた時間（稼働時間）の割合を指す。この稼働率より、デバイスの負荷況を分析し、その結果を元に、顧客に最適な機種の選定、提案などが行われている。
【０００３】
デバイスの稼動率の算出機能では、デバイスの使用されていた時間として、ジョブ処理を行っている時間（ジョブ処理時間）を使用して計算を行う。ジョブ処理時間は、デバイスで処理されたジョブの開始時刻と終了時刻情報を使用し、ジョブの終了時間からジョブの開始時間を減算して算出する。
【０００４】
そして、ある期間に処理されたジョブの合計処理時間を算出して、デバイス稼働状態の分析などに利用していた。
【０００５】
特許文献１のシステムでは、画像データ処理装置の使用状況を示す情報として、所定期間の処理枚数値を収集する。そして分析対象の前記画像データ処理装置の能力と前記所定期間の処理枚数値とから、顧客の使用状況に該画像データ処理装置の能力が適応しているか否かを判別する。適応していないと判別した場合に、該使用状況に適した機種を提案する提案情報をデータベースから選出する。特許文献２のシステムでは、監視対象装置からCPU使用率等の性能値を所定の間隔で採取し、性能値の平均値，標準偏差を求め、標準偏差と所定の通報レベル係数とに基づいて、除外レベル値を算出する。除外レベル値以下の性能値に基づいて閾値を算出する。閾値と性能値を比較して、監視対象装置の性能的な問題の発生を判定する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００２−１３２９１２号公報
【特許文献２】特開２００５−３１６８０８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
デバイスの混雑度の分析において、従来は、所定期間でのジョブ処理時間やCPU使用時間などを累積した時間をデバイス稼働時間とし、稼働率を計算し、その稼働率が閾値を超えているかにより判定していた。しかし、デバイスの混雑時間帯は、毎月２５日であったり、毎週金曜の１０時から１１時であったり、いろいろなパターンが考えられる。この混雑時間帯を調査するためには、日、週、月などの周期で、分単位、時間単位、日単位などの集計を行って、混雑時間帯を見つける必要がある。このためには、混雑度の分析者は多数の集計結果を参照し、適切な混雑時間帯を探さなければならなかった。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明は、上述した課題を解決するためになされたものであり、画像処理装置の稼働状況分析システムにおいて、ジョブ履歴の処理時間を使用し、複数の集計周期と、複数の単位時間の組合せごとの稼働時間を計算する稼働時間計算手段と、該稼働時間計算手段により求められた各時間帯の稼動時間を（単位時間×集計期間内の出現回数）で除算し、稼働率を計算する稼働率計算手段を有することを特徴する。
【発明の効果】
【０００９】
日、週、月などの周期で、分単位、時間単位、日単位などの組合せで稼働率集計を行い、より適切な混雑時間帯を見つけることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明における稼働率分析システムの構成を示す模式図である。
【図２】本発明におけるホストコンピュータ１０１、分析サーバ１０４を構成するコンピュータの内部構成の例を示した図である。
【図３】本発明における複合機の内部構成の一例を示したブロック図である。
【図４】本発明におけるホストコンピュータ１０１の詳細な構成を示すブロック図である。
【図５】本発明における分析サーバ１０４の詳細な構成を示すブロック図である。
【図６】本発明における複合機の詳細な構成を示すブロック図である。
【図７】本発明におけるジョブログ情報テーブルの構造を示した図である。
【図８】本発明における混雑時間帯分析処理の流れを示すフローチャートである。
【図９】本発明における稼動時間算出処理の流れを示すフローチャートである。
【図１０】本発明における稼動時間・稼働率算出結果テーブルを示す表である。
【図１１】本発明における混雑稼働率テーブルを示す表である。
【図１２】本発明における実施例２の警告時間判定処理の流れを示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
（実施例１）
図１は、本発明におけるデバイス稼動状況分析システムの構成を示す模式図である。
【００１２】
図１において、
１０１はユーザが使用して画像データを生成し、印刷を行なうためのホストコンピュータである。１０２、１０３はネットワークを介して受信した印刷データを受け取り、電子写真技術やインクジェット技術などの既知の印刷技術を利用して実際の用紙に印刷を行なう複合機である。複合機１０２、複合機１０３は、スキャナを介して紙原稿を読み取り、コピーを行ったり、画像データに変換しEmailなどで送信する機能も持つ。もちろん、コピー機能を持たない、プリンタも適用可能である。１０４は、プリンタや複合機の稼動状況分析を行う分析サーバである。
【００１３】
ホストコンピュータ１０１、複合機１０２、複合機１０３、分析サーバ１０４はイーサネット（登録商標）などの既知の技術によるネットワーク１０５により相互に通信可能に接続されている。
【００１４】
本実施例では、分析サーバ１０４を複合機１０２、複合機１０３とは別構成として設けているが、同様の機能をもつモジュールを複合機１０２、複合機１０３の内部に設けるように構成しても構わない。この場合、分析サーバ１０４と複合機１０２、複合機１０３の間で行われるネットワーク通信は、システムバスなどを介したデータの受け渡しに置き換えて考えられる。
【００１５】
＜コンピュータの構成＞
図２は、ホストコンピュータ１０１、分析サーバ１０４を構成するコンピュータの内部構成の例を示した図である。２００はコンピュータ全体である。ＰＣ２００は、ＲＯＭ２０２あるいは例えばハードディスクなどの大規模記憶装置２１１に記憶されたソフトウェアを実行するＣＰＵ２０１を備え、ＣＰＵ２０１はシステムバス２０４に接続される各デバイスを総括的に制御する。
【００１６】
２０３はＲＡＭで、ＣＰＵ２０１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。２０５はキーボードコントローラ（ＫＢＤ Ｃ）で、ＰＣに備えられたキーボード２０９からの指示入力を制御する。２０６はディスプレイコントローラ（ＤＩＳＰＣ）で、例えば液晶ディスプレイなどで構成される表示モジュール（ＤＩＳＰＬＡＹ）２１０の表示を制御する。
【００１７】
２０７はディスクコントローラ（ＤＫＣ）であり、大容量記憶デバイスであるハードディスク（ＨＤ）２１１を制御する。
【００１８】
２０８はネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）で、ネットワーク１０５を介して、他のノードと双方向にデータをやりとりする。
【００１９】
＜複合機の構成＞
図３は、複合機１０２、複合機１０３の内部構成の一例を示したブロック図である。
【００２０】
図３において、３００は複合機全体である。複合機３００は、ＲＯＭ３０２あるいは例えばハードディスクなどの大規模記憶装置３１１に記憶されたソフトウェアを実行するＣＰＵ３０１を備え、ＣＰＵ３０１はシステムバス３０４に接続される各デバイスを総括的に制御する。
【００２１】
３０３はＲＡＭで、ＣＰＵ３０１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。
【００２２】
３０５はパネルコントローラ（ＰａｎｅｌＣ）で、複合機に備えられたオペレーションパネル３０９からの指示入力を制御する。
【００２３】
３０６はディスプレイコントローラ（ＤＩＳＰＣ）で、例えば液晶ディスプレイなどで構成される表示モジュール（ＤＩＳＰＬＡＹ）３１０の表示を制御する。
【００２４】
３０７はディスクコントローラ（ＤＫＣ）であり、大容量記憶デバイスであるハードディスク（ＨＤ）３１１を制御する。
【００２５】
３０８はネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）で、ネットワーク１０５を介して、他のノードとデータをやりとりする。
【００２６】
３１２はスキャナコントローラ（ＳＣＡＮＣ）で、複合機に備えられた光学式スキャナ装置３１３を制御し、紙原稿の読み取りを行う。
【００２７】
３１４はプリンタコントローラ（ＰＲＮＣ）で、複合機に備えられたプリンタ装置３１５を制御し、電子写真技術やインクジェット技術などの既知の印刷技術を利用して実際の用紙に印刷を行なう。
【００２８】
＜ホストコンピュータの詳細構成＞
図４は、ホストコンピュータ１０１の詳細な構成を示すブロック図である。
【００２９】
図４において、４０１は、印刷指示を行う印刷アプリケーションであり、プリンタドライバ４０２に対して描画命令などを送信することにより、印刷指示を行う。プリンタドライバ４０２は、印刷アプリケーションから受けた描画命令などを複合機が解釈可能な印刷データ、すなわちPDL(Page Description Language;ページ記述言語)に変換する。
【００３０】
さらに、デバイス認証が設定されている場合、ユーザ認証ダイアログを表示し、ユーザに複合機を使用するためにユーザ名、パスワードの入力を要求する。プリンタドライバ４０２は、入力されたユーザ名、パスワードをネットワーク１０６を経由して印刷先の複合機に送信して認証要求を行う。複合機では、後述する認証処理部６１１でユーザ名、パスワードを照合し、認証の成否を返信する。プリンタドライバ４０２は、認証が失敗した場合、印刷をキャンセルする。
【００３１】
認証が成功した場合、入力されたユーザ名をジョブオーナー情報として印刷ジョブに付加し、印刷ジョブを作成する。
【００３２】
デバイス認証が設定されていない場合には、ホストコンピュータへログインしているユーザ名をジョブオーナー情報として印刷ジョブに付加し、印刷ジョブを作成する。
【００３３】
続いて、作成した印刷ジョブデータを印刷ジョブ送信部４０３に送信する。
【００３４】
印刷ジョブ送信部４０３は、プリンタドライバより受け取った印刷ジョブを複合機に送信する。
【００３５】
４０４は、Webブラウザであり、HTMLデータを解釈しディスプレイ２１０へ画面描画を行い、キーボードなどからまたユーザ操作を受けて付けHTTP通信部４０５へ要求を送信する。
【００３６】
４０５は、HTTP通信部であり、Webブラウザからの通信要求を受けて画像処理装置などとNIC２０８を経由してHTTPまたはHTTPSプロトコルを用いて通信を行いWebページの要求、Webページデータの受信などを行う。
【００３７】
＜分析サーバ：詳細構成＞
図５は、分析サーバ１０４の詳細な構成を示すブロック図である。
【００３８】
５００は分析サーバ１０４全体である。５０１は、インタフェース部であり、NIC２０８を通じてネットワーク１０５を経由して、複合機１０２，１０３との通信を行う。５０２は、分析処理部であり、ジョブログや認証ログを元にデバイスの稼動状況分析処理を行う。５０３は、ジョブログ収集部であり、複合機１０２、複合機１０３よりジョブログを収集し保管する。
【００３９】
＜複合機：詳細構成＞
図６は、複合機１０２、複合機１０３の詳細な構成を示すブロック図である。
【００４０】
図６において、６００は複合機全体を示す。６０１は、インタフェース部であり、ネットワーク１０５と接続し、ホストコンピュータ１０１から印刷ジョブを受信する。６０２は、印刷データ格納部であり、ＲＡＭ３０３やハードディスク（ＨＤ）３１１に、印刷ジョブデータを一時的に格納する。６１０は、UI制御部であり、パネルコントローラ（ＰａｎｅｌＣ）３０５を経由してオペレーションパネル３０９を制御し、ユーザの複合機へのコピー指示や、スキャン送信指示を受け付ける。ユーザ操作によりコピーなどのジョブ発行が指示されると、ジョブ管理部６０３へジョブ発行要求を送る。６０３は、ジョブ管理部であり、印刷ジョブを解析し、ユーザ名や、印刷部数やカラー印刷などの出力属性情報を取得し、ジョブの開始時刻と共にジョブ情報として管理する。コピーなどオペレーションパネルからのジョブが発行された場合にはUI制御部から、出力属性情報やユーザ名などを受信する。６０４は、印刷データ展開部であり、ジョブ管理部に格納されたジョブ情報に従い、前記印刷データ格納部から前記印刷データを取得して画像生成処理を行ない、イメージデータを生成する。６０５は、スキャナ制御部であり、スキャナコントローラ３１２を制御し、紙原稿のスキャンを行い、作成されたイメージデータを作成する。６０６は、イメージ格納部であり、前記印刷データ展開部、スキャナ制御部が生成したイメージデータをＲＡＭ３０３やハードディスク（ＨＤ）３１１に一時的に格納する。６０７は、プリンタ制御部であり、プリンタエンジンを制御し、イメージ格納部６０６に格納されたイメージデータの印刷を行わせる。６０８は、プリンタエンジンであり、前記イメージ格納部に格納されたイメージデータを、電子写真技術やインクジェット技術などの既知の印刷技術を用いて印刷用紙などのメディアに実際に印刷するプリンタ装置を示している。
【００４１】
６０９は、ジョブログ管理部であり、ジョブ履歴情報を管理する。ジョブ管理部６０３は、ジョブが完了すると管理するジョブ情報をジョブログ情報としてジョブログ管理部６０９に送信し、ジョブログ管理６０９で保管する。ジョブログ管理部６０９は、分析サーバ１０４からの要求に応答してジョブログを送信する。
【００４２】
＜ジョブログ情報テーブル＞
図７は、ジョブログ管理部６０９で管理されるジョブログ情報のテーブルを示す表である。
【００４３】
図７において、７０１は、ジョブログＩＤであり、ジョブログをシステム内で一意に識別するＩＤである。７０２は、ジョブのタイプである。ジョブタイプとしては、ホストからの印刷であるプリント、コピー、スキャン、複合機内に保存された文書を印刷するボックスプリントなどが挙げられる。７０３は、ジョブの開始時刻である。７０４は、ジョブの終了時刻である。
【００４４】
これらの情報により、誰が、どのようなジョブがどの時刻に開始され終了したかというログ情報を記録する。
【００４５】
例えば、７１１は、2008/04/07 10:05:30に開始し、2008/04/07 10:40:30に終了したPrintジョブに関するジョブログである。ジョブログ情報テーブルを、ジョブ種毎に作成するように構成してもよい。
【００４６】
＜分析サーバによる混雑時間分析処理＞
図８は、分析サーバによる分析処理の流れを示したフローチャートである。
【００４７】
以下では、例として分析期間を、２００８年４月１日から４月３０日とし、分析対象の集計周期を『週』、『日』とし、単位時間を、『１日』、『１時間』、『１０分』として説明する。これらの分析期間、集計周期、単位時間は、ユーザにＷｅｂブラウザより入力させることで指定させてもよい。
【００４８】
ステップＳ８０１で、稼働時間分析を開始する。
【００４９】
ステップＳ８０２で、分析サーバ１０４のジョブログ収集部５０３はインタフェース部５０１を介して複合機１０２や複合機１０３と通信し、ジョブログ管理部６０９で管理されているジョブログを収集し、大規模記憶装置２１１内のジョブログテーブルに記憶する。ジョブログテーブルの構造は図７に示したジョブログ管理部６０９で管理されるジョブログ情報テーブルと同様である。
【００５０】
続いて、ステップＳ８０３において、稼働時間の算出処理を行う。
【００５１】
＜稼動時間算出処理＞
稼働時間算出処理の流れを図９を用いて説明する。
【００５２】
ステップＳ９０１で、稼働時間算出処理を開始する。
【００５３】
ステップＳ９０２で、図１０に示す稼動時間・稼働率算出結果テーブルに、時間帯リストを挿入する。例えば、分析対象の集計周期を『週』、『日』とし、単位時間を、『１日』、『１時間』、『１０分』である場合には、集計周期と単位時間の組合せ６つについて、全ての時間帯を挿入する。例えば周期1001が『週』、単位時間1002が『１時間』について、時間帯1003が以下となる列を追加する。
【００５４】
月曜日：0-1時、1-2時、2-3時、3-4時、4-5時、、、22-23時、23-24時
火曜日：0-1時、1-2時、2-3時、3-4時、4-5時、、、22-23時、23-24時
：
日曜日：0-1時、1-2時、2-3時、3-4時、4-5時、、、22-23時、23-24時
続いてステップＳ９０３からステップＳ９０６で、ジョブログテーブル内のジョブログについて、処理を行う。
【００５５】
ステップＳ９０４で、処理時間に重なりのある時間帯を検索する。ジョブの開始時刻７０３から終了時刻７０４までの時間と、時間帯の重なりを調べる。例えば、ジョブログ７１１は、開始時刻が2008/04/07 10:05:30で、終了時刻は2008/04/07 10:40:30であるが、カレンダー情報を検索し2008/04/07の曜日を調べ月曜であることを知る。時間帯が月曜であり、10:05:30〜10:40:30と重なりのある列を稼動時間・稼働率算出結果テーブルから検索すると、以下の列が得られる。
【００５６】
周期=『週』、単位時間=『１日』、時間帯=「月曜日」
周期=『週』、単位時間=『１時間』、時間帯=「月曜日 10-11時」
周期=『週』、単位時間=『１０分』、時間帯=「月曜日 10:00-10:10」
周期=『週』、単位時間=『１０分』、時間帯=「月曜日 10:10-10:20」
周期=『週』、単位時間=『１０分』、時間帯=「月曜日 10:20-10:30」
周期=『週』、単位時間=『１０分』、時間帯=「月曜日 10:30-10:40」
周期=『週』、単位時間=『１０分』、時間帯=「月曜日 10:40-10:50」
ステップＳ９０５で、ステップＳ９０４で検索したこれらの列について、ジョブログの開始時刻７０３から終了時刻７０４までの時間と重なる時間を、合計稼働時間１００４に加算する。
【００５７】
例えば、周期=『週』、単位時間=『１時間』、時間帯=「月曜日 10:00-10:10」については、重なる時間は、10:05:30〜10:10:00の4分３０秒であるため、合計稼働時間に270秒を加算する。
【００５８】
全てのジョブログについて処理が終了したら、ステップＳ９０７で処理を終了する。
【００５９】
＜分析サーバによる混雑時間分析処理  続き＞
＜稼働率の算出＞
ステップＳ８０４で、算出された各列の合計稼働時間１００４に基づき、稼働率を算出し、該当列の稼働率１００５に格納する。各時間帯の分析期間内での運用時間で、合計稼働時間を除算し、百分率を求める。運用時間は、各時間帯の、単位時間×集計期間内の出現回数 で求められる。
【００６０】
例えば、分析期間が２００８年４月１日から４月３０日の１ヶ月として分析を行った場合、カレンダー情報を参照し、集計対象の１ヶ月間に５週間あり、営業日となっている月曜日が４回あったと仮定する。
【００６１】
すると、1011の時間帯の運用時間は、１時間（単位時間）×４回（出現回数）＝４時間＝14400秒である。
【００６２】
これより、列1011の稼働率１００５は、2000秒÷14400秒≒0.1389 となり、13.89%と求められる。
【００６３】
＜混雑度の算出＞
ステップＳ８０５で、算出された稼働率１００５と、図１１に示す単位時間の長さごとの混雑稼働率テーブルを参照し、以下の式により混雑度を算出する。
【００６４】
混雑度＝各時間帯の稼働率÷各時間帯の単位時間の混雑稼働率
図１１の単位時間の長さごとの混雑稼働率テーブルについて説明する。１１０１は単位時間であり、１１０２は混雑稼働率である。列１１１１は単位時間が１０分である場合、混雑稼働率は５０％であることを示しており、１０分間のうち５０％の時間デバイスが使用されていた場合に、デバイスが混雑していると判定することを意味する。
【００６５】
求めた混雑度を稼動時間・稼働率算出結果テーブルの混雑度１００６に格納する。
【００６６】
例えば、列１０１１では、時間帯の単位時間は『１時間』であるので、混雑稼働率テーブルの１１１３を参照し、混雑稼働率は１５％であることがわかる。これより、１３．８９％（１０１１の稼働率） ÷１５％（混雑稼働率）＝０．９３と求められる。
【００６７】
＜警告時間帯の判定＞
ステップＳ８０６で、該稼動時間・稼働率算出結果テーブルの混雑度が１以上である時間帯を警告混雑時間と判定する。
【００６８】
ステップＳ８０７に進み処理を終了する。
【００６９】
分析サーバは、混雑時間分析処理が終了すると、警告混雑時間をユーザに提示する。その際に、混雑度の高い順にソートして提示、または、単位時間の長い順にソートして提示する。
【００７０】
（実施例２）
実施例１の警告混雑時間判定の別の実施例について説明する。
【００７１】
警告混雑時間判定処理の流れについて、図１２のフローチャートを用いて説明する。
【００７２】
ステップＳ１２０１で、警告混雑時間判定処理を開始する。
【００７３】
ステップＳ１２０２で、該稼動時間・稼働率算出結果テーブルより混雑度が１以上の時間帯から未処理の時間帯を１つ取得する。これをＡ１とする。
【００７４】
ステップＳ１２０３で、Ａ１以外で、Ａ１と周期が等しく混雑度が１以上の時間帯Ａ２のうち、A2の開始時刻 ≦ A１の開始時刻かつA1の終了時刻 ≦ A2の終了時刻であるＡ２を検索する。
【００７５】
例えば、図１０の稼動時間・稼働率算出結果テーブルの列１０１３は開始時刻が10:00であり、終了時刻は11:00である。一方、列１０１５は開始時刻が10:00であり、終了時刻は10:10であり、上記の式を満たす。
【００７６】
続いて、ステップＳ１２０４で、ステップＳ１２０３の検索処理の結果、A2が存在するかを判定し、存在する場合には、ステップＳ１２０６に進み、存在しない場合には、ステップＳ１２０５に進む。
【００７７】
ステップＳ１２０５では、A1を警告混雑時間と判定する。
【００７８】
ステップＳ１２０６では、未処理の時間帯情報がリストに存在するかを判定し、存在する場合には、ステップＳ１２０２に戻り処理を続ける。存在しない場合には、ステップＳ１２０７に進み、処理を終了する。
【００７９】
このように、単位時間の異なる混雑時間帯がある場合に、より長い単位時間の混雑時間を警告混雑時間とすることにより、警告する時間帯をまとめて提示することができ、より簡単に混雑時間を把握することができるようになる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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