(57)【要約】【課題】情報被提供者等の行動履歴のみに制限されずに新しい商品や役務との出会いを提供することができるお薦め情報自動提供装置を提供する。【解決手段】本発明のお薦め情報自動提供装置１においては、商品等情報ＤＢ記憶部２又は個人関連情報ＤＢ記憶部４に記憶された商品等情報データベース及び個人関連情報データベースから近況心理情報取得部６が取得した近況心理情報に関連する商品等情報及び個人関連情報を抽出部７が抽出し（Ｓ４）、その抽出結果を送信部９が電子商取引専用ウェブサイトに表示させたり、メール送信したりすることにより情報被提供者にお薦め情報を送信している（Ｓ６）。【選択図】図２
2011209893.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
商品もしくは役務の特性を含む商品もしくは役務に関連した商品等情報の集合である商品等情報データベースを記憶する商品等情報ＤＢ記憶部と、
情報被提供者の近況の心理情報を取得する近況心理情報取得部と、
前記商品等情報データベースから前記近況心理情報に関連する商品等情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された商品等情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として前記情報被提供者に送信する送信部と、を備えていることを特徴とするお薦め情報自動提供装置。
【請求項２】
情報被提供者と商品若しくは役務との関連を含む個人関連情報の集合である個人関連情報データベースを記憶する個人関連情報ＤＢ記憶部と、
前記情報被提供者の近況の心理情報を取得する近況心理情報取得部と、
前記個人関連情報データベースから前記近況心理情報に関連する個人関連情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された個人関連情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として前記情報被提供者に送信する送信部と、を備えていることを特徴とするお薦め情報自動提供装置。
【請求項３】
商品もしくは役務の特性を含む商品もしくは役務に関連した商品等情報の集合である商品等情報データベースを記憶する商品等情報ＤＢ記憶部と、
情報被提供者と商品若しくは役務との関連を含む個人関連情報の集合である個人関連情報データベースを記憶する個人関連情報ＤＢ記憶部と、
前記情報被提供者の近況の心理情報を取得する近況心理情報取得部と、
前記商品等情報データベース及び前記個人関連情報データベースから前記近況心理情報に関連する商品等情報及び個人関連情報を抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された商品等情報及び個人関連情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として前記情報被提供者に送信する送信部と、を備えていることを特徴とするお薦め情報自動提供装置。
【請求項４】
前記近況心理情報取得部は、通信端末機にインストールされたアプリケーション又は通信端末機から情報被提供者がアクセスしたウェブサイトにおいて前記情報被提供者が入力した情報をデータマイニング若しくはテキストマイニング又はウェブマイニングすることにより、前記近況心理情報を取得することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか１項に記載のお薦め情報自動提供装置。
【請求項５】
ウェブマイニングにより収集された商品等情報に基づいて前記商品等情報データベースを作成する商品等情報ＤＢ作成部をさらに備えることを特徴とする請求項１又は請求項３に記載のお薦め情報自動提供装置。
【請求項６】
通信端末機にインストールされたアプリケーション又は通信端末機から情報被提供者がアクセスしたウェブサイトにおいて前記情報被提供者が入力した前記個人関連情報に基づいて前記個人関連情報データベースを作成する個人関連情報ＤＢ作成部をさらに備えることを特徴とする請求項２又は請求項３に記載のお薦め情報自動提供装置。
【請求項７】
前記送信部は、前記情報被提供者からの送信要求に応じて、又は、定期的に、前記お薦め情報を前記情報被提供者に送信することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか１項に記載のお薦め情報自動提供装置。
【請求項８】
お薦め情報を提供するためのコンピュータプログラムであって、
商品もしくは役務の特性を含む商品もしくは役務に関連した商品等情報の集合である商品等情報データベース作成するステップと、
情報被提供者の近況の心理情報を取得するステップと、
前記商品等情報データベースから前記近況心理情報に関連する商品等情報を抽出するステップと、
前記抽出された商品等情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として前記情報被提供者に送信するステップと、をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
【請求項９】
お薦め情報を提供するためのコンピュータプログラムであって、
情報被提供者と商品若しくは役務との関連を含む個人関連情報の集合である個人関連情報データベースを作成するステップと、
前記情報被提供者の近況の心理情報を取得するステップと、
前記個人関連情報データベースから前記近況心理情報に関連する個人関連情報を抽出するステップと、
前記抽出された個人関連情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として前記情報被提供者に送信するステップと、をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、お薦め情報自動提供装置に係り、特に、電子商取引におけるレコメンデーション機能に好適に利用できるお薦め情報自動提供装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来のお薦め情報自動提供装置としては、例えば、レコメンドエンジンと称されるレコメンデーション・プログラムをインストールしたサーバがその一例に挙げられる。従来のお薦め情報自動提供装置は、電子商取引における協調フィルタリングに基づいてレコメンデーションを行う装置であり、電子商取引を利用する情報被提供者が購入した商品や役務と似た商品や役務に関心を持つ他者を情報被提供者と関連づけることにより、他者の行動履歴に基づいて情報被提供者が未だ購入していない商品や役務をお薦め情報として電子商取引用ウェブサイトに表示させるように形成されている。この協調フィルタリングを利用した従来のお薦め情報自動提供装置は、特に、米国企業「Ａｍａｚｏｎ．ｃｏｍ，Ｉｎｃ．」が管理する通販サイト「Ａｍａｚｏｎ」（登録商標）において有名である。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−２９９３７０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来のお薦め情報自動提供装置においては、協調フィルタリングを利用していることから、情報被提供者や情報被提供者と関連付けられた他者の行動履歴に基づくお薦め情報しか提供することができないため、ユーザが今までに関心を向けていなかった新しい商品や役務と出会う機会が提供されず、選択商品等のマンネリ化を生じるという問題があった。
【０００５】
例えば、書籍の電子商取引に利用されるお薦め情報自動提供装置であれば、情報被提供者が歴史小説を選択した場合、その歴史小説に関連する他の歴史小説やそれに関する経営書などの関連書籍に関する情報がお薦め情報として情報被提供者に提供される。しかし、情報被提供者が、現在、悲しい気持ちであったり（心境）、環境問題に関心を持ったり（問題意識）、塩分が体に与える影響（関心事）を知りたかったりといったように、情報被提供者の心理状況に応じた書籍が従来のお薦め情報自動提供装置により提供されることはない。これでは、お薦め情報自動提供装置が情報被提供者に新たな気づきを促し、問題解決や知的創造活動を支援する仕組みを提供することができない。
【０００６】
そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、情報被提供者等の行動履歴のみに制限されずに新しい商品や役務との出会いを提供することができるお薦め情報自動提供装置を提供することを本発明の目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の第１の態様に係るお薦め情報自動提供装置は、商品もしくは役務の特性を含む商品もしくは役務に関連した商品等情報の集合である商品等情報データベースを記憶する商品等情報ＤＢ記憶部と、情報被提供者の近況の心理情報を取得する近況心理情報取得部と、前記商品等情報データベースから前記近況心理情報に関連する商品等情報を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された商品等情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として前記情報被提供者に送信する送信部とを備えている。
【０００８】
本発明の第２の態様に係るお薦め情報自動提供装置は、情報被提供者と商品若しくは役務との関連を含む個人関連情報の集合である個人関連情報データベースを記憶する個人関連情報ＤＢ記憶部と、前記情報被提供者の近況の心理情報を取得する近況心理情報取得部と、前記個人関連情報データベースから前記近況心理情報に関連する個人関連情報を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された個人関連情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として前記情報被提供者に送信する送信部とを備えている。
【０００９】
本発明の第３の態様に係るお薦め情報自動提供装置は、商品もしくは役務の特性を含む商品もしくは役務に関連した商品等情報の集合である商品等情報データベースを記憶する商品等情報ＤＢ記憶部と、情報被提供者と商品若しくは役務との関連を含む個人関連情報の集合である個人関連情報データベースを記憶する個人関連情報ＤＢ記憶部と、前記情報被提供者の近況の心理情報を取得する近況心理情報取得部と、前記商品等情報データベース及び前記個人関連情報データベースから前記近況心理情報に関連する商品等情報及び個人関連情報を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された商品等情報及び個人関連情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として前記情報被提供者に送信する送信部とを備えている。
【００１０】
好適な実施態様では、近況心理情報取得部は、通信端末機にインストールされたアプリケーション又は通信端末機から情報被提供者がアクセスしたウェブサイトにおいて情報被提供者が入力した情報をデータマイニング若しくはテキストマイニング又はウェブマイニングすることにより、近況心理情報を取得することを特徴としている。
【００１１】
好適な実施態様では、ウェブマイニングにより収集された商品等情報に基づいて商品等情報データベースを作成する商品等情報ＤＢ作成部を備えることを特徴としている。
【００１２】
好適な実施態様では、通信端末機にインストールされたアプリケーション又は通信端末機から情報被提供者がアクセスしたウェブサイトにおいて情報被提供者が入力した個人関連情報に基づいて個人関連情報データベースを作成する個人関連情報ＤＢ作成部を備えることを特徴としている。
【００１３】
好適な実施態様では、送信部は、情報被提供者からの送信要求に応じて、又は、定期的に、お薦め情報を情報被提供者に送信することを特徴としている。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本発明のお薦め情報自動提供装置の一実施形態を示す機能ブロック図
【図２】本実施形態のお薦め情報自動提供装置の制御フローを示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本発明のお薦め情報自動提供装置をその一実施形態により説明する。
【００１６】
本実施形態のお薦め情報自動提供装置１は、図１に示すように、商品等情報ＤＢ記憶部２、個人関連情報ＤＢ記憶部４、近況心理情報取得部６、抽出部７及び送信部９並びに商品等情報ＤＢ作成部３、個人関連情報ＤＢ作成部５及びランキング処理部８を備えており、それらがコンピュータ・ネットワークＣＮを介して複数の情報被提供者の通信端末機５０にそれぞれ接続されている。上記の商品等情報ＤＢ記憶部２等の構成要素は、電子商取引を管理する管理サーバに一般的に配設された中央処理装置、記憶装置、入出力装置等のコンピュータの基本的構成要素に基づいて形成されている。
【００１７】
商品等情報ＤＢ記憶部２は、商品等情報データベースを記憶するように形成されている。商品等情報データベースとは、商品もしくは役務の名称、作者若しくは提供者、製造者、販売者若しくは供給者、販売若しくは供給時期、売上、レビュー等の商品もしくは役務の特性を含む商品もしくは役務に関連した商品等情報の集合である。
【００１８】
商品等情報データベースの具体例は次の通りである。例えば、本実施形態のお薦め情報自動提供装置１が送信するお薦め情報が書籍であった場合、書誌情報（例えば、標題、著者、出版社、出版時期、分野など）、売上情報（例えば、直近販売数、累計販売数、ベストセラー書籍か否か、など）、レビュー関連情報（例えば、他人の書評サイト、ブログ、ソーシャル・ネットワーク・サービスなどの他人のウェブサイトから得られたレビュー及びレビューとして取り上げられた回数など）などが商品等情報としてデータベース化される。
【００１９】
なお、本実施形態のお薦め情報自動提供装置１に個人関連情報ＤＢ記憶部４が形成されている場合、商品等情報ＤＢ記憶部２は必須の構成要素ではない。しかし、情報被提供者が新たな商品や役務に出会いたい場合、商品等情報ＤＢ記憶部２は本実施形態のお薦め情報自動提供装置１に必要な構成要素になる。
【００２０】
この商品等情報ＤＢ作成部３は、ウェブマイニングにより収集された商品等情報に基づいて商品等情報データベースを作成するように形成されていることが好ましい。もちろん、お薦め情報自動提供装置１の管理者が商品等情報データベースを商品等情報ＤＢ記憶部２に手入力する場合、商品等情報ＤＢ作成部３は不要である。
【００２１】
個人関連情報ＤＢ記憶部４は、個人関連情報データベースを記憶するように形成されている。個人関連情報データベースとは、情報被提供者が入手した若しくは入手したい商品若しくは役務、商品もしくは役務に対する情報被提供者のレビュー、イメージ、商品もしくは役務に関する情報被提供者の行動履歴等の情報被提供者と商品若しくは役務との関連を含む商品若しくは役務に関連した情報被提供者の個人関連情報の集合であり、商品若しくは役務に関連しない一般的な個人情報である氏名、住所、電話番号、性別、職業等に限定されない。
【００２２】
個人関連情報データベースの具体例は次の通りである。例えば、本実施形態のお薦め情報自動提供装置１が送信するお薦め情報が書籍であった場合、入手した書籍に関する情報、読んだ書籍に関する情報、読みたい書籍に関する情報、電子情報保存発信関連システムから得られた種々の情報（例えば、テキスト）など、情報被提供者の心理や問題意識、関心事や行動履歴などを表す情報が個人関連情報としてデータベース化される。個人関連情報の一例をさらに具体的に示す。
【００２３】
入手した書籍に関する情報としては、例えば、標題、著者、入手時期、入手経緯などが挙げられる。
【００２４】
読んだ書籍に関する情報としては、例えば、標題、著者、読了時期、読書経緯（例えば、「○○の出来事があった。」「○○に関心が沸いた。」「気分が○○だった。」「なんとなく読んでみた。」「知人○○氏の推薦。」「レビュアー△△氏の推薦。」などである（「入手した本」を実際に読み始めるには入手経緯とは別の若しくは再度のきっかけが必要だからである。）。）、目的（例えば、「最新動向」、「課題解決」、「気分転換」、「基礎教養」、「新規知識」、「自己啓発」、「その他（○○○）」などである。）、気づき（例えば、テキスト自由入力や気づき欄（例：「有益」、「解決」、「発見」、「刺激」、「癒し」、「反面教師」、「時間の無駄」、「別の機会に要再読」）へのチェックなどである。）、評価（評価欄（例：「（無条件で）オススメ」、「こんな○○な人にオススメ」、「こんな○○な時にオススメ」、「オススメはしないが」、「読んではいけない」等）へのチェックなどである。）などが挙げられる。
【００２５】
読みたい書籍に関する情報としては、例えば、標題、著者、入力時期、経緯（例えば、「知人○○氏の推薦」、「レビュアー△△氏の推薦」、「たまたま書店で見て」などである。）などが挙げられる。
【００２６】
電子情報保存発信関連システムとしては、例えば、情報被提供者の通信端末機５０にインストールされたスケジューラ、送受信したメール、ウェブ上にアップされた情報被提供者のウェブサイト、ブログ、ソーシャル・ネットワーク・サービス、ツイッター若しくはフェイスブック、ＩＣカードやＩＣタグが挙げられる。
【００２７】
この個人関連情報ＤＢ作成部５は、通信端末機５０にインストールされたアプリケーション又は通信端末機５０から情報被提供者がアクセスしたウェブサイトにおいて情報被提供者が入力した個人関連情報に基づいて個人関連情報データベースを作成することが好ましい。
【００２８】
上記のアプリケーションは、個人関連情報ＤＢ記憶部４に個人関連情報を入力するための専用アプリケーションだけでなく、文書作成ソフトウェア、表計算ソフトウェア、プレゼンテーション・ソフトウェアなどのオフィス業務ソフトやゲーム関連・ソフトウェアなどの種々のアプリケーションを指している。また、ウェブサイトは、個人関連情報ＤＢ記憶部４に個人関連情報を入力するための専用ウェブページだけでなく、自己のウェブサイトや、ブログ、ソーシャル・ネットワーク・サービス、ツイッターなどの情報発信サイトであってもよい。
【００２９】
なお、個人関連情報ＤＢ作成部５は、商品等情報ＤＢ作成部３の構造とは異なり、情報被提供者による入力を必要とする。しかし、個人関連情報データベースの情報量が多いほどお薦め情報におけるお薦め精度は向上するので、高精度のお薦め情報が欲しい情報被提供者はおのずと入力に努めるような仕組みになっている。
【００３０】
また、本実施形態のお薦め情報自動提供装置１に商品等情報ＤＢ記憶部２が形成されている場合、個人関連情報ＤＢ記憶部４は必須の構成要素ではない。しかし、情報被提供者が自己の所有する若しくは関心のある商品や役務から新たな側面などを再発見したい場合、個人関連情報ＤＢ記憶部４は本実施形態のお薦め情報自動提供装置１に必要な構成要素になる。
【００３１】
近況心理情報取得部６は、近況の情報被提供者の心境、問題意識、関心事その他の心理状況から得られた近況心理情報を取得する。近況とは、ある過去の任意の時点から現在までの期間を示しており、具体的には、直近１週間、直近１ヶ月、直近３ヶ月などが挙げられる。また、心境とは、例えば、楽しい、疲れた、知りたい、わからないなどの行動履歴にあらわれる気分や思い、感情に関する情報であり、問題意識や関心事とは行動情報から浮かび上がるテーマ等に関する情報である。これらの近況心理情報は、主として、抽出部７が抽出する情報に関する分野や分野の方向付けを決定するために用いられる。もちろん、近況に記憶された個人関連情報も情報被提供者のレビューや行動履歴などが含まれているために近況心理情報になり得る。
【００３２】
ここで、近況心理情報取得部６は、通信端末機５０にインストールされたアプリケーション又は通信端末機５０から情報被提供者がアクセスしたウェブサイトにおいて情報被提供者が入力した情報をデータマイニング若しくはテキストマイニング又はウェブマイニングすることにより、近況心理情報を取得するように形成されていることが好ましい。アプリケーションやウェブサイトの意味は、上記と同様である。
【００３３】
抽出部７は、商品等情報データベース及び個人関連情報データベースから近況心理情報に関連する商品等情報及び個人関連情報を抽出する。例えば、本実施形態のお薦め情報自動提供装置１に係るお薦め情報が書籍であった場合、近況心理情報に関連するか否かの判断は、「読んだ本」情報の「経緯」、「気づき」、「評価」に基づいて近況心理情報の各情報に該当するキーワードが含まれているか否かで判断されるとともに、抽出作業においては近況心理情報の各情報に該当するキーワードが含まれている書籍情報が抽出される。
【００３４】
ここで、各データベースに基づく抽出部７の抽出手法をさらに具体的に説明する。
【００３５】
商品等情報データベースから近況心理情報に関連する商品等情報を抽出する手法は次の通りである。はじめに、近況心理情報から抽出の際に用いる分野を特定する。書籍であれば、悲しいときに読む小説（心境）、環境問題に関連する分野の書籍（問題意識）、クロマグロの生態を紹介する書籍（関心事）などを特定することがこれに当たる。つぎに、特定した分野に基づいて、例えば、「特定した分野を抽出」、「隣接する分野を抽出」「特定した分野と関連のある分野を抽出」、「特定した分野と関連のない分野を抽出」などの抽出条件を設定し、商品等情報データベースから各分野の商品もしくは役務を抽出する。
【００３６】
個人関連情報データベースから近況心理情報に関連する個人関連情報を抽出する手法は次の通りである。個人関連情報データベースから個人関連情報及び近況心理情報において共通するキーワード等の関連度の高いキーワードが含まれている商品もしくは役務があれば、それを抽出する。例えば、書籍であれば、元気が出る書籍（心境）として共通キーワードが含まれている書籍がこれに当たる。
【００３７】
このランキング処理部８は、抽出部７により抽出された商品等情報又は個人関連情報を所望の優先順によりランキングするように形成されていることが好ましい。
【００３８】
例えば、商品等情報データベースを利用した場合のランキングであれば、それぞれに付されたレビュー関連情報及び売上情報に基づいて抽出条件の設定により抽出された複数の商品もしくは役務をランキングする。また、個人情報データベースを利用した場合のランキングも同様である。ランキング処理部８は、ランキングするための基準が情報被提供者により自由選択できるように形成されている。
【００３９】
送信部９は、抽出部７により抽出された商品等情報及び個人関連情報に関する商品若しくは役務をお薦め情報として、コンピュータ・ネットワークＣＮを介して情報被提供者の通信端末機５０に送信する。情報被提供者に対するお薦め情報の報告手法は、電子商取引専用サイトや電子商取引専用アプリケーション等による表示、メール送信その他の種々の報告手法を採用することができる。ここで、送信部９は、情報被提供者からの送信要求に応じて、又は、定期的に、お薦め情報を情報被提供者に送信することが好ましい。本実施形態においては、送信要求や定期的送信の時期的要件が送信要件となる。
【００４０】
次に、図２を用いて、本実施形態のお薦め情報自動提供装置１に係る制御フローを説明する。
【００４１】
お薦め情報自動提供装置１の制御が開始すると（ＳＳ）、商品等情報ＤＢ記憶部２に記憶された商品等情報データベースの各情報が商品等情報ＤＢ作成部３によって更新される（Ｓ１）。さらに、個人関連情報ＤＢ記憶部４に記憶された個人関連情報データベースの各情報が個人関連情報ＤＢ作成部５によって更新される（Ｓ２）。次に、近況心理情報取得部６が近況心理情報を取得する（Ｓ３）。なお、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３の順序はどれが先であってもよい。
【００４２】
抽出部７は、商品等情報ＤＢ記憶部２に記憶された商品等情報データベース、及び個人関連情報ＤＢ記憶部４に記憶された個人関連情報データベースから、近況心理情報取得部６により取得された近況心理情報に関連する商品等情報及び個人関連情報を抽出する（Ｓ４）。そして、送信要求や定期的送信の時期的要件などの送信要件を満たした場合（Ｓ５）、送信部９から情報被提供者の通信端末機５０にお薦め情報が送信され（Ｓ６）、制御が終了する（ＳＦ）。
【００４３】
本実施形態によれば、情報被提供者や他人の過去の購入履歴に左右されることなく、市場に存在する商品若しくは役務及び個人関連情報に関連した商品若しくは役務の中から情報被提供者の心理状況を反映させた自然なお薦め情報を提供することができる。
【００４４】
また、本実施形態によれば、近況心理情報取得部６がテキストマイニング等を利用することにより近況心理情報を取得するように形成されていることが好ましい。これにより、近況心理情報の入力負担の軽減を図ることができる。
【００４５】
さらに、ウェブマイニング等により収集された商品等情報に基づいて商品等情報ＤＢ作成部３が商品等情報データベースを作成することが好ましい。これにより、商品等情報の入力負担及び商品等情報データベースの作成負担の軽減を図ることができる。
【００４６】
また、アプリケーションやウェブサイトにおいて情報被提供者が入力した個人関連情報に基づいて個人関連情報ＤＢ作成部５が個人関連情報データベースを作成することが好ましい。これにより、個人関連情報の入力負担及び個人関連情報データベースの作成負担の軽減を図ることができる。
【００４７】
また、送信要求や定期的送信の時期的要件が送信要件を充足したときに送信部９がお薦め情報を送信することが好ましい（Ｓ５）。これにより、情報被提供者の好みに応じてお薦め情報を提供することができる。また、情報被提供者にとってみれば、必要でないときにお薦め情報を受信する手間が省ける。
【００４８】
また、抽出部７により抽出された商品等情報又は個人関連情報をランキング処理部８が所望の優先順によりランキングすることが好ましい。これにより、売上結果やレビューの評価などの情報被提供者の好みに応じてお薦め情報を提供することができる。
【００４９】
すなわち、本実施形態のお薦め情報自動提供装置１によれば、上記の通り、商品等情報や個人関連情報に関連した商品や役務の中から情報被提供者の心理状況を反映させた自然なお薦め情報が提供される等の作用を生じるので、情報被提供者等の行動履歴のみに制限されずに新しい商品や役務との出会いを提供することができるという効果を奏する。
【００５０】
なお、本発明は、前述した実施形態などに限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。
【符号の説明】
【００５１】
１  お薦め情報自動提供装置
２  商品等情報ＤＢ記憶部
３  商品等情報ＤＢ作成部
４  個人関連情報ＤＢ記憶部
５  個人関連情報ＤＢ作成部
６  近況心理情報取得部
７  取得部
８  ランキング処理部
９  送信部
５０  情報被提供者の通信端末機
【図１】
2011209893.tif 000003
【図２】
2011209893.tif 000004