(57)【要約】【課題】広告データに適切なカテゴリを対応付けすることができる装置、方法、およびプログラムを提供すること。【解決手段】広告配信サーバ１は、予め設けられた複数のカテゴリのそれぞれに対して設定キーワードを受け付ける設定キーワード受付部１１と、設定キーワードに関連するＷｅｂページを検索するＷｅｂ検索部１２と、検索された検索結果に含まれる語句をカテゴリに対応する参照キーワードとして抽出する参照キーワード抽出部１３と、複数のカテゴリのそれぞれに対応付けて参照キーワードを記憶するカテゴリＤＢ３１と、テキスト情報を含んだ広告データを受け付ける広告データ受付部１４と、広告データに含まれるテキスト情報から特徴語を抽出する特徴語抽出部１５と、抽出された特徴語と参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを広告データに対応付けするカテゴリ対応付け部１６と、を備える。【選択図】図３
2011008420.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
広告データにカテゴリを対応付ける装置であって、
予め設けられた複数のカテゴリのそれぞれに対して、当該カテゴリを特徴付ける設定キーワードを受け付ける設定キーワード受付手段と、
前記設定キーワード受付手段により受け付けられた設定キーワードに関連するＷｅｂページを検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された検索結果に含まれる語句を、前記カテゴリに対応する参照キーワードとして抽出する参照キーワード抽出手段と、
前記複数のカテゴリのそれぞれに対応付けて、前記参照キーワード抽出手段により抽出された参照キーワードを記憶するカテゴリ記憶手段と、
テキスト情報を含んだ前記広告データを受け付ける広告データ受付手段と、
前記広告データ受付手段により受け付けられた広告データに含まれる前記テキスト情報から特徴語を抽出する広告特徴語抽出手段と、
前記広告特徴語抽出手段により抽出された特徴語と前記カテゴリ記憶手段により記憶された参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを、前記広告データに対応付けるカテゴリ対応付け手段と、を備える装置。
【請求項２】
前記広告特徴語抽出手段は、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦに基づく評価値が相対的に高い語句を、前記特徴語として抽出することを特徴とする請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記広告データは、前記テキスト情報としてコンテンツのＵＲＬを含み、
前記広告特徴語抽出手段は、前記ＵＲＬが示すコンテンツから前記特徴語を抽出することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の装置。
【請求項４】
前記参照キーワード抽出手段は、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦに基づく評価値が相対的に高い語句を、前記参照キーワードとして抽出することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれかに記載の装置。
【請求項５】
前記カテゴリ対応付け手段により対応付けされたカテゴリと共に前記広告データを記憶する広告記憶手段と、
広告データを付加すべきコンテンツデータを受け付けるコンテンツ受付手段と、
前記コンテンツ受付手段により受け付けられたコンテンツデータから語句を抽出するコンテンツ語句抽出手段と、
前記コンテンツ語句抽出手段により抽出された語句と前記カテゴリ記憶手段により記憶された参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定手段と、
前記広告記憶手段により記憶された広告データの中から、前記カテゴリ特定手段により特定されたカテゴリが対応付けされた広告データを抽出する広告抽出手段と、をさらに備える請求項１から請求項４のいずれかに記載の装置。
【請求項６】
前記コンテンツ語句抽出手段は、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦに基づく評価値が相対的に高い語句を前記コンテンツデータから抽出することを特徴とする請求項５に記載の装置。
【請求項７】
前記広告データは、前記テキスト情報として入札キーワードを含み、
前記広告抽出手段は、前記コンテンツ語句抽出手段により抽出された語句と一致する前記入札キーワードを含む広告データを抽出することを特徴とする請求項５または請求項６に記載の装置。
【請求項８】
前記広告抽出手段は、前記コンテンツ語句抽出手段により抽出された語句と前記広告特徴語抽出手段により抽出された特徴語とをマッチングさせ、類似度が相対的に高い特徴語を含む広告データを抽出することを特徴とする請求項５または請求項６に記載の装置。
【請求項９】
前記広告データは、前記テキスト情報として入札キーワードを含み、
前記カテゴリ特定手段は、前記コンテンツデータに対して複数のカテゴリを特定し、
前記カテゴリ特定手段により特定された複数のカテゴリに対応する参照キーワードを１つにマージする参照キーワードマージ手段と、
前記カテゴリ特定手段により特定された複数のカテゴリのそれぞれが対応付けされた前記広告データに含まれる入札キーワードを１つにマージする入札キーワードマージ手段と、
前記参照キーワードマージ手段によりマージされた参照キーワード群と、前記入札キーワードマージ手段によりマージされた入札キーワード群に含まれる入札キーワードのそれぞれとの類似度に対して、所定の条件に従った重み付けをし、当該入札キーワードの優先度を算出する優先度算出手段と、をさらに備え、
前記広告抽出手段は、前記優先度算出手段により算出された優先度に基づいて、当該優先度が上位の入札キーワードを含む広告データを抽出することを特徴とする請求項５または請求項６に記載の装置。
【請求項１０】
前記優先度算出手段は、前記所定の条件として、前記入札キーワードの入札価格が高いほど大きな重み付けを行うことを特徴とする請求項９に記載の装置。
【請求項１１】
前記カテゴリに関連付けられた不適ワードを記憶する不適ワード記憶手段をさらに備え、
前記広告抽出手段は、前記コンテンツデータに前記不適ワードが含まれる場合には、当該不適ワードが関連付けられているカテゴリの付加されている広告データを抽出しないことを特徴とする請求項５から請求項１０のいずれかに記載の装置。
【請求項１２】
コンピュータが広告データにカテゴリを対応付けする方法であって、
予め設けられた複数のカテゴリのそれぞれに対して、当該カテゴリを特徴付ける設定キーワードを受け付ける設定キーワード受付ステップと、
前記設定キーワード受付ステップにより受け付けられた設定キーワードに関連するＷｅｂページを検索する検索ステップと、
前記検索ステップにより検索された検索結果に含まれる語句を、前記カテゴリに対応する参照キーワードとして抽出する参照キーワード抽出ステップと、
前記複数のカテゴリのそれぞれに対応付けて、前記参照キーワード抽出ステップにより抽出された参照キーワードを記憶するカテゴリ記憶ステップと、
テキスト情報を含んだ前記広告データを受け付ける広告データ受付ステップと、
前記広告データ受付ステップにより受け付けられた広告データに含まれる前記テキスト情報から特徴語を抽出する広告特徴語抽出ステップと、
前記広告特徴語抽出ステップにより抽出された特徴語と前記カテゴリ記憶ステップにより記憶された参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを、前記広告データに対応付けするカテゴリ対応付けステップと、を含む方法。
【請求項１３】
請求項１２に記載の方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、広告データにカテゴリを対応付けする装置、方法、およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、インターネットを介した広告配信サービスとして、Ｗｅｂページのコンテンツに関連する広告を配信する、いわゆるコンテンツマッチ広告のサービスが提供されている。このコンテンツマッチ広告のサービスでは、例えば、所定のサーバによりＷｅｂページの広告掲載対象コンテンツからキーワードを抽出し、このキーワードにより広告を検索して、Ｗｅｂページに配信する（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
ところで、配信される広告は、広告主から入札キーワードと呼ばれるマッチング用のキーワードと共に広告データとして記憶されることが多い。サーバが広告を検索する際には、コンテンツから抽出されたキーワードと入札キーワードとの類似度に基づいて、配信対象の広告を選択する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００７−２８６８３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１の技術では、受け付けた広告の入札キーワードが多義語の場合、適切なＷｅｂページに広告が配信されるとは限らなかった。例えば、○○○というキーワードが、特定のメーカーの車種の名称と、スポーツの一般名称の両方を表現する語句とした場合、中古車販売の広告の入札キーワードとして車種の名称「○○○」が指定された場合に、この広告がスポーツのようにかけ離れたカテゴリのＷｅｂページに対しても配信されてしまうおそれがあった。
【０００６】
本発明は、広告データに適切なカテゴリを対応付けすることができる装置、方法、およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明では、以下のような解決手段を提供する。
【０００８】
（１）  広告データにカテゴリを対応付けする装置であって、
予め設けられた複数のカテゴリのそれぞれに対して、当該カテゴリを特徴付ける設定キーワードを受け付ける設定キーワード受付手段と、
前記設定キーワード受付手段により受け付けられた設定キーワードに関連するＷｅｂページを検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された検索結果に含まれる語句を、前記カテゴリに対応する参照キーワードとして抽出する参照キーワード抽出手段と、
前記複数のカテゴリのそれぞれに対応付けて、前記参照キーワード抽出手段により抽出された参照キーワードを記憶するカテゴリ記憶手段と、
テキスト情報を含んだ前記広告データを受け付ける広告データ受付手段と、
前記広告データ受付手段により受け付けられた広告データに含まれる前記テキスト情報から特徴語を抽出する広告特徴語抽出手段と、
前記広告特徴語抽出手段により抽出された特徴語と前記カテゴリ記憶手段により記憶された参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを、前記広告データに対応付けするカテゴリ対応付け手段と、を備える装置。
【０００９】
このような構成によれば、当該装置は、予め設けられた複数のカテゴリのそれぞれに対して、設定キーワードに基づいて検索された検索結果、すなわち検索されたＷｅｂページの一覧データまたは、これらのＷｅｂページのコンテンツから参照キーワードを抽出して記憶する。また、当該装置は、広告データに含まれるテキスト情報、例えばタイトルや説明文等から特徴語を抽出するので、この特徴語と記憶された参照キーワードとをマッチングさせることにより、広告データにカテゴリを対応付けすることができる。
【００１０】
したがって、当該装置は、タイトルや説明文等のテキスト情報に含まれる特徴語との類似度に基づいて広告データにカテゴリを対応付けするので、広告主により設定された入札キーワードのみに基づく場合に比べて、より適切なカテゴリを対応付けすることができる。
【００１１】
（２）  前記広告特徴語抽出手段は、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦに基づく評価値が相対的に高い語句を、前記特徴語として抽出することを特徴とする（１）に記載の装置。
【００１２】
このような構成によれば、当該装置は、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦ値に基づいて評価値を算出する。このことにより、当該装置は、対象の広告データ内に頻出する（ＴＦが大きい）語句、他のデータ内での出現頻度が低い（ＩＤＦが大きい）語句ほど、評価値を大きく算出する。したがって、対象の広告データを特徴付ける特徴語の評価値を大きく算出することができるので、この特徴語を効率的に抽出することができる。
【００１３】
（３）  前記広告データは、前記テキスト情報としてコンテンツのＵＲＬを含み、
前記広告特徴語抽出手段は、前記ＵＲＬが示すコンテンツから前記特徴語を抽出することを特徴とする（１）または（２）に記載の装置。
【００１４】
このような構成によれば、当該装置は、広告データに含まれるＵＲＬから、ランディングページと呼ばれる広告主により設定された遷移先Ｗｅｂページのコンテンツを参照することができる。したがって、当該装置は、このランディングページのコンテンツから特徴語を抽出して、より精度良く広告データに関連したカテゴリを対応付けすることができる。
【００１５】
（４）  前記参照キーワード抽出手段は、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦに基づく評価値が相対的に高い語句を、前記参照キーワードとして抽出することを特徴とする（１）から（３）のいずれかに記載の装置。
【００１６】
このような構成によれば、当該装置は、参照キーワードの出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦ値に基づいて評価値を算出する。このことにより、当該装置は、検索されたＷｅｂページに頻出する（ＴＦが大きい）語句、検索エンジンによる検索範囲のＷｅｂページでの出現頻度が低い（ＩＤＦが大きい）語句ほど、評価値を大きく算出する。したがって、検索されたＷｅｂページを特徴付ける語句の評価値を大きく算出することができるので、カテゴリを特徴付ける参照キーワードを効率的に抽出することができる。
【００１７】
（５）  前記カテゴリ対応付け手段により対応付けされたカテゴリと共に前記広告データを記憶する広告記憶手段と、
広告データを付加すべきコンテンツデータを受け付けるコンテンツ受付手段と、
前記コンテンツ受付手段により受け付けられたコンテンツデータから語句を抽出するコンテンツ語句抽出手段と、
前記コンテンツ語句抽出手段により抽出された語句と前記カテゴリ記憶手段により記憶された参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定手段と、
前記広告記憶手段により記憶された広告データの中から、前記カテゴリ特定手段により特定されたカテゴリが対応付けされた広告データを抽出する広告抽出手段と、をさらに備える（１）から（４）のいずれかに記載の装置。
【００１８】
このような構成によれば、当該装置は、広告データにカテゴリを対応付けて記憶する。また、当該装置は、コンテンツデータ、すなわち閲覧要求を受け付けたＷｅｂページ等のコンテンツに対しても、参照キーワードとの類似度に基づいてカテゴリを特定する。したがって、当該装置は、Ｗｅｂページのコンテンツとカテゴリが一致する広告データを抽出して配信することができる。
【００１９】
（６）  前記コンテンツ語句抽出手段は、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦに基づく評価値が相対的に高い語句を前記コンテンツデータから抽出することを特徴とする（５）に記載の装置。
【００２０】
このような構成によれば、当該装置は、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦ値に基づいて、受け付けたコンテンツデータを特徴付ける特徴語を抽出し、抽出した特徴語に基づいてカテゴリを特定する。よって、当該装置は、コンテンツデータの内容とは関係の薄い語を排除した上で、精度良くカテゴリを特定できる。
【００２１】
（７）  前記広告データは、前記テキスト情報として入札キーワードを含み、
前記広告抽出手段は、前記コンテンツ語句抽出手段により抽出された語句と一致する前記入札キーワードを含む広告データを抽出することを特徴とする（５）または（６）に記載の装置。
【００２２】
このような構成によれば、当該装置は、Ｗｅｂページ等のコンテンツを特徴付ける語句と広告データに含まれる入札キーワードとが一致する場合に、この広告データをＷｅｂページへ付加して配信する。したがって、当該装置は、カテゴリが一致することに加えて入札キーワードとマッチングさせることにより、広告主の意向に沿った広告配信を行うことができる。
【００２３】
（８）  前記広告抽出手段は、前記コンテンツ語句抽出手段により抽出された語句と前記広告特徴語抽出手段により抽出された特徴語とをマッチングさせ、類似度が相対的に高い特徴語を含む広告データを抽出することを特徴とする（５）または（６）に記載の装置。
【００２４】
このような構成によれば、当該装置は、Ｗｅｂページ等のコンテンツを特徴付ける語句と広告データに含まれる特徴語とをマッチングさせることにより、広告データの内容と類似度の高いコンテンツを含むＷｅｂページへ、この広告データを配信できる。したがって、当該装置は、カテゴリが一致することに加えて、さらに内容の関連度が高い広告を精度良く配信し、広告効果を高めることができる。
【００２５】
（９）  前記広告データは、前記テキスト情報として入札キーワードを含み、
前記カテゴリ特定手段は、前記コンテンツデータに対して複数のカテゴリを特定し、
前記カテゴリ特定手段により特定された複数のカテゴリに対応する参照キーワードを１つにマージする参照キーワードマージ手段と、
前記カテゴリ特定手段により特定された複数のカテゴリのそれぞれが対応付けされた前記広告データに含まれる入札キーワードを１つにマージする入札キーワードマージ手段と、
前記参照キーワードマージ手段によりマージされた参照キーワード群と、前記入札キーワードマージ手段によりマージされた入札キーワード群に含まれる入札キーワードのそれぞれとの類似度に対して、所定の条件に従った重み付けをし、当該入札キーワードの優先度を算出する優先度算出手段と、をさらに備え、
前記広告抽出手段は、前記優先度算出手段により算出された優先度に基づいて、当該優先度が上位の入札キーワードを含む広告データを抽出することを特徴とする（５）または（６）に記載の装置。
【００２６】
このような構成によれば、当該装置は、Ｗｅｂページ等のコンテンツデータに対して、複数のカテゴリを特定した場合に、これら複数のカテゴリに対応する参照キーワードを１つにマージし、また、これら複数のカテゴリのそれぞれが対応付けされた広告データの入札キーワードを１つにマージする。さらに、当該装置は、マージされた参照キーワード群とマージされた入札キーワード群に含まれる入札キーワードそれぞれとの類似度に対して、所定重み付けをし、入札キーワードの優先度を算出する。
【００２７】
したがって、当該装置は、この算出された優先度に基づいて、優先度が上位の入札キーワードに対応する広告データを選択して配信することができる。すなわち、当該装置は、コンテンツデータと広告データとのカテゴリが一致することに加えて、さらに所定の条件に従った重み付けにより、優先度の高い入札キーワードに対応する広告データを選択することができる。その結果、当該装置は、カテゴリのマッチングのみでは対象外となっていた優先度の高い広告データが選択される可能性を高めることができる。
【００２８】
（１０）  前記優先度算出手段は、前記所定の条件として、前記入札キーワードの入札価格が高いほど大きな重み付けを行うことを特徴とする（９）に記載の装置。
【００２９】
このような構成によれば、当該装置は、入札価格が高い、すなわち広告配信サービスへの投資額が上位の広告データを優先して配信することができる。
【００３０】
（１１）  前記カテゴリに関連付けられた不適ワードを記憶する不適ワード記憶手段をさらに備え、
前記広告抽出手段は、前記コンテンツデータに前記不適ワードが含まれる場合には、当該不適ワードが関連付けられているカテゴリの付加されている広告データを抽出しないことを特徴とする（５）から（１０）のいずれかに記載の装置。
【００３１】
このような構成によれば、当該装置は、広告データを配信すべきでないＷｅｂページ等のコンテンツを不適ワード（ＮＧワード）が含まれているか否かにより判断することができる。したがって、当該装置は、配信先として適していないコンテンツに対して広告データが配信されるのを抑制することができる。また、この不適ワードは、カテゴリに関連付けられるため、当該装置は、各カテゴリの広告配信処理に対して共通の規則を設定しておくことができる。
【００３２】
（１２）  コンピュータが広告データにカテゴリを対応付けする方法であって、
予め設けられた複数のカテゴリのそれぞれに対して、当該カテゴリを特徴付ける設定キーワードを受け付ける設定キーワード受付ステップと、
前記設定キーワード受付ステップにより受け付けられた設定キーワードに関連するＷｅｂページを検索する検索ステップと、
前記検索ステップにより検索された検索結果に含まれる語句を、前記カテゴリに対応する参照キーワードとして抽出する参照キーワード抽出ステップと、
前記複数のカテゴリのそれぞれに対応付けて、前記参照キーワード抽出ステップにより抽出された参照キーワードを記憶するカテゴリ記憶ステップと、
テキスト情報を含んだ前記広告データを受け付ける広告データ受付ステップと、
前記広告データ受付ステップにより受け付けられた広告データに含まれる前記テキスト情報から特徴語を抽出する広告特徴語抽出ステップと、
前記広告特徴語抽出ステップにより抽出された特徴語と前記カテゴリ記憶ステップにより記憶された参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを、前記広告データに対応付けするカテゴリ対応付けステップと、を含む方法。
【００３３】
このような構成によれば、当該方法を実行することにより、（１）と同様の効果が期待できる。
【００３４】
（１３）  （１２）に記載の方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【００３５】
このような構成によれば、当該プログラムをコンピュータに実行させることにより、（１）と同様の効果が期待できる。
【発明の効果】
【００３６】
本発明によれば、広告データに適切なカテゴリを対応付けすることができる。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】第１実施形態に係る広告配信システムの構成を示す図である。
【図２】第１実施形態に係る広告配信サーバのハードウェア構成を示す図である。
【図３】第１実施形態に係る広告配信サーバの機能を示すブロック図である。
【図４】第１実施形態に係る設定キーワードテーブルを示す図である。
【図５】第１実施形態に係る参照キーワードテーブルを示す図である。
【図６】第１実施形態に係るカテゴリを対応付けする処理手順を説明する図である。
【図７】第１実施形態に係るカテゴリに対応する参照キーワードを抽出する処理を示すフローチャートである。
【図８】第１実施形態に係る広告データに対してカテゴリを対応付けする処理を示すフローチャートである。
【図９】第１実施形態に係るＷｅｂページへ広告データを配信する処理を示すフローチャートである。
【図１０】第２実施形態に係る広告配信サーバの機能を示すブロック図である。
【図１１】第２実施形態に係る優先度に基づく広告データの抽出例を示す図である。
【図１２】第２実施形態に係るＷｅｂページへ広告データを配信する処理を示すフローチャートである。
【図１３】変形例に係るＮＧワードテーブルを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００３８】
＜第１実施形態＞
以下、本発明の第１実施形態について図を参照しながら説明する。なお、本実施形態では、コンテンツデータは閲覧要求のあったＷｅｂページのテキストデータとし、このＷｅｂページに対して広告データを付加するものとして説明するが、コンテンツに対して関連する情報を付加する形態であれば、これには限られない。
【００３９】
［システム構成］
図１は、本実施形態に係る広告配信システムの構成を示す図である。広告配信サーバ１と、Ｗｅｂサーバ２と、サービスの利用者が操作するユーザ端末３とは、ネットワーク４を介して接続されている。
【００４０】
利用者は、ユーザ端末３を操作し、Ｗｅｂサーバ２により管理されているＷｅｂページの閲覧を要求する（１）。このＷｅｂページが広告を掲載する領域をもつ場合、Ｗｅｂサーバ２は、広告配信サーバへＷｅｂページのコンテンツデータを送信することにより、広告配信の要求を行う（２）。広告配信サーバ１は、コンテンツデータの内容に応じた広告データをＷｅｂサーバ２へ提供する（３）。Ｗｅｂサーバ２は、提供された広告データをＷｅｂページの一部として付加し、広告付きのＷｅｂページをユーザ端末３へ送信して表示させる（４）。
【００４１】
ここで、広告配信サーバ１は、本発明に係るカテゴリを対応付けする装置であり、広告データにカテゴリを対応付けすると共に、Ｗｅｂページのカテゴリを特定し、カテゴリの一致する広告データを配信する。これにより、Ｗｅｂページと広告データとの関連付けの精度を向上させる。
【００４２】
［ハードウェア構成］
図２は、本実施形態に係る広告配信サーバ１のハードウェア構成を示す図である。広告配信サーバ１は、制御部３００を構成するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３１０（マルチプロセッサ構成ではＣＰＵ３２０等複数のＣＰＵが追加されてもよい）、バスライン２００、通信Ｉ／Ｆ（Ｉ／Ｆ：インタフェース）３３０、メインメモリ３４０、ＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ  Ｉｎｐｕｔ  Ｏｕｔｐｕｔ  Ｓｙｓｔｅｍ）３５０、Ｉ／Ｏコントローラ３６０、ハードディスク３７０、光ディスクドライブ３８０、並びに半導体メモリ３９０を備える。なお、ハードディスク３７０、光ディスクドライブ３８０、および半導体メモリ３９０はまとめて記憶装置４１０と呼ばれる。
【００４３】
制御部３００は、広告配信サーバ１を統括的に制御する部分であり、ハードディスク３７０（後述）に記憶された各種プログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、本発明に係る各種機能を実現している。
【００４４】
通信Ｉ／Ｆ３３０は、広告配信サーバ１が、ネットワーク４を介して図１のＷｅｂサーバ２やユーザ端末３、その他の情報端末等と情報を送受信する場合のネットワーク・アダプタである。通信Ｉ／Ｆ３３０は、モデム、ケーブル・モデムおよびイーサネット（登録商標）・アダプタを含んでよい。
【００４５】
ＢＩＯＳ３５０は、広告配信サーバ１の起動時にＣＰＵ３１０が実行するブートプログラムや、広告配信サーバ１のハードウェアに依存するプログラム等を記録する。
【００４６】
Ｉ／Ｏコントローラ３６０には、ハードディスク３７０、光ディスクドライブ３８０、および半導体メモリ３９０等の記憶装置４１０を接続することができる。
【００４７】
ハードディスク３７０は、本ハードウェアを広告配信サーバ１として機能させるための各種プログラムや、本発明の機能を実行するプログラム等を記憶する。なお、広告配信サーバ１は、外部に別途設けたハードディスク（図示せず）を外部記憶装置として利用することもできる。
【００４８】
光ディスクドライブ３８０としては、例えば、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤ−ＲＡＭドライブ、ＣＤ−ＲＡＭドライブを使用することができる。この場合は各ドライブに対応した光ディスク４００を使用する。光ディスク４００から光ディスクドライブ３８０によりプログラムまたはデータを読み取り、Ｉ／Ｏコントローラ３６０を介してメインメモリ３４０またはハードディスク３７０に提供することもできる。
【００４９】
なお、本発明でいうコンピュータとは、記憶装置、制御部等を備えた情報処理装置をいい、広告配信サーバ１は、記憶装置４１０、制御部３００等を備えた情報処理装置により構成され、この情報処理装置は、本発明のコンピュータの概念に含まれる。
【００５０】
［機能構成］
図３は、本実施形態に係る広告配信サーバ１の機能を示すブロック図である。制御部３００と記憶装置４１０とが協働することにより、本実施形態の機能を実現する。
【００５１】
制御部３００は、設定キーワード受付部１１（設定キーワード受付手段）と、Ｗｅｂ検索部１２（検索手段）と、参照キーワード抽出部１３（参照キーワード抽出手段）と、広告データ受付部１４（広告データ受付手段）と、特徴語抽出部１５（広告特徴語抽出手段）と、カテゴリ付与部１６（カテゴリ対応付け手段）と、ページ受付部２１（コンテンツ受付手段）と、語句抽出部２２（コンテンツ語句抽出手段）と、カテゴリ特定部２３（カテゴリ特定手段）と、広告データ配信部２４（広告抽出手段）と、を備える。また、記憶装置４１０は、カテゴリＤＢ３１（カテゴリ記憶手段）と、広告ＤＢ３２（広告記憶手段）と、を備える。
【００５２】
設定キーワード受付部１１は、予め設けられた複数種類のカテゴリに対して、このカテゴリそれぞれを特徴付ける設定キーワードの入力を受け付ける。具体的には、設定キーワードは、広告配信サーバ１の管理者により入力されることとしてよく、カテゴリＤＢ３１の設定キーワードテーブル（図４）に記憶される。
【００５３】
図４は、本実施形態に係る設定キーワードテーブルを示す図である。設定キーワードテーブルには、各カテゴリに対して、少なくとも１つの設定キーワードが関連付けて記憶される。なお、カテゴリの種類および設定キーワードは、適宜更新（追加、変更、削除）されてもよい。
【００５４】
Ｗｅｂ検索部１２は、設定キーワード受付部１１により受け付けた設定キーワードに基づいて、関連する少なくとも１つのＷｅｂページを検索する。このとき、検索方法は所定の検索エンジンによるが、閲覧頻度や被リンク数等に基づく順位付けがされていることが望ましい。Ｗｅｂ検索部１２は、このように順位付けされた検索結果の、上位から所定数を抽出することにより、設定キーワードに関連する有用なＷｅｂページを取得できる。
【００５５】
参照キーワード抽出部１３は、Ｗｅｂ検索部１２により検索された検索結果、すなわち結果一覧のページまたはリンク先のＷｅｂページに含まれる参照キーワードを抽出する。なお、結果一覧のページからもＷｅｂページのタイトルや一部のテキスト情報を取得可能であるが、以下では、この結果一覧ページからリンクされている各Ｗｅｂページの中から参照キーワードを抽出することとして説明する。具体的には、まず、参照キーワード抽出部１３は、Ｗｅｂページに含まれるテキストデータを形態素解析することにより、Ｗｅｂページを構成する語句を抽出する。次に、参照キーワード抽出部１３は、抽出された語句それぞれの、Ｗｅｂページにおける重要度を示す評価値を算出する。ここで、重要度を示す評価値とは、例えば、語句の出現頻度に関する指標であるＴＦ（Ｔｅｒｍ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）とＩＤＦ（Ｉｎｖｅｒｓｅ  Ｄｏｃｕｍｅｎｔ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）との積であるＴＦ・ＩＤＦ値に基づいてよい。
【００５６】
このことによれば、Ｗｅｂページに頻出する（ＴＦが大きい）語句、検索エンジンによる検索範囲のＷｅｂページでの出現頻度が低い（ＩＤＦが大きい）語句ほど、評価値が大きくなる。したがって、検索されたＷｅｂページを特徴付ける語句の評価値が大きく算出されることとなる。そして、参照キーワード抽出部１３は、算出された評価値が相対的に高い語句、例えば、上位から所定数や、評価値が所定値以上のものを参照キーワードとして抽出する。
【００５７】
また、参照キーワード抽出部１３は、抽出した参照キーワードをカテゴリと対応付けてカテゴリＤＢ３１の参照キーワードテーブル（図５）に記憶する。
【００５８】
図５は、本実施形態に係る参照キーワードテーブルを示す図である。参照キーワードテーブルには、各カテゴリに対して、少なくとも１つの参照キーワードが関連付けて記憶される。なお、参照キーワードテーブルは、カテゴリや設定キーワードが更新されたタイミングで更新されるが、さらに、定期的に更新されることとしてもよい。具体的には、Ｗｅｂ検索部１２によるＷｅｂページの検索と、参照キーワード抽出部１３による参照キーワードの抽出が定期的に実行され、参照キーワードテーブルが最新の情報に更新される構成であってもよい。
【００５９】
広告データ受付部１４は、広告主から提供される広告データを受け付ける。具体的には、広告ＤＢ３２に予め記憶された広告データの中から、カテゴリを対応付けする対象となる１つを抽出する構成であってもよいし、新規に広告データを受け付けてもよい。
【００６０】
ここで、広告データとは、Ｗｅｂページの一部として配信される広告画像やテキスト情報を含んだデータであり、広告主から提供される。また、テキスト情報には、配信先を指定するための入札キーワードの他、タイトル、説明文、ランディングページを示すＵＲＬ等が含まれる。
【００６１】
特徴語抽出部１５は、広告データ受付部１４により受け付けられた広告データの中から、特徴語を抽出する。具体的には、特徴語抽出部１５は、広告データに含まれるテキスト情報を形態素解析し、得られた語句それぞれの重要度として、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦ値に基づく評価値を算出する。そして、特徴語抽出部１５は、この評価値が相対的に高い語句、例えば評価値が上位から所定数の語句、あるいは評価値が所定以上の値である語句を特徴語として抽出する。
【００６２】
なお、特徴語抽出部１５は、広告データに上記のＵＲＬが含まれる場合には、このＵＲＬが示すコンテンツ、すなわちランディングページに含まれるテキスト情報も含めて、特徴語を抽出してもよい。
【００６３】
カテゴリ付与部１６は、特徴語抽出部１５により抽出された特徴語と参照キーワードテーブル（図５）に記憶された参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを、広告データに対応付けする。そして、カテゴリ付与部１６は、対応付けしたカテゴリを広告データと共に広告ＤＢ３２に記憶する。具体的には、カテゴリ付与部１６は、広告データにカテゴリを付与し、この組合せを記憶することにより対応付けを行うこととしてよい。なお、記憶の形態はこれには限られず、例えば、各カテゴリに所定の領域を与えておき、この領域に広告データを記憶することにより、対応付けを行ってもよい。
【００６４】
以上の機能構成により、広告配信サーバ１は、広告データへカテゴリを対応付けすることができる。図６を参照し、広告配信サーバ１においてカテゴリを対応付けする処理手順を説明する。
【００６５】
予め設けられている複数のカテゴリには、このカテゴリ別に設定キーワード（例えば、「自動車」、「中古車」）が対応付けられる。そして、広告配信サーバ１は、この設定キーワードに基づいてＷｅｂ検索を行い、このＷｅｂ検索の結果、すなわち検索されたＷｅｂページの中から、Ｗｅｂページを特徴付ける参照キーワードを抽出する。
【００６６】
一方、広告配信サーバ１は、カテゴリを対応付けする対象である広告データのテキスト情報（例えば、入札キーワード、タイトル、説明文、ＵＲＬ等）からも、この広告データを特徴付ける特徴語を抽出する。そして、広告配信サーバ１は、この特徴語と上記の参照キーワードとをマッチングさせ、最も類似する参照キーワードに対応するカテゴリを、広告データへ対応付けする。
【００６７】
このように、広告データへカテゴリが対応付けされると、広告配信サーバ１は、その後に受け付けたコンテンツデータに対して、カテゴリが一致する広告データを選択することができる。
【００６８】
図３に戻り、ページ受付部２１は、Ｗｅｂサーバ２から受信したコンテンツデータ、すなわちユーザ端末３から閲覧要求のあったＷｅｂページに表示されるコンテンツデータを受け付ける。
【００６９】
語句抽出部２２は、ページ受付部２１により受け付けられたコンテンツデータから、このコンテンツを特徴付ける語句を抽出する。具体的には、語句抽出部２２は、コンテンツデータを形態素解析し、得られた語句それぞれの重要度として、出現頻度に関する指標であるＴＦ・ＩＤＦ値に基づく評価値を算出する。そして、特徴語抽出部１５は、この評価値が相対的に高い語句、例えば評価値が上位から所定数の語句、あるいは評価値が所定以上の値である語句を抽出する。
【００７０】
また、語句抽出部２２は、コンテンツデータの中から、強調されたフォントを用いた語句や、タイトルとして用いられている語句等に重み付けをして評価値を算出し、これらを優先して抽出することとしてもよい。
【００７１】
カテゴリ特定部２３は、語句抽出部２２により抽出された語句と参照キーワードテーブル（図５）の参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを特定する。なお、特定するカテゴリは複数であってもよい。
【００７２】
広告データ配信部２４は、広告ＤＢ３２に記憶された広告データのうち、ページ受付部２１により受け付けられたＷｅｂページとカテゴリが一致する広告データを抽出する。そして、広告データ配信部２４は、抽出した広告データをＷｅｂサーバ２に送信することにより、広告データが付加されたＷｅｂページをユーザ端末３にて表示させる。
【００７３】
ここで、広告データ配信部２４が選択する広告データは、受け付けたＷｅｂページのカテゴリと一致するカテゴリが対応付けされた広告データのうち、入札キーワードがこのＷｅｂページに含まれる広告データを抽出することとしてよい。このことにより、広告データ配信部２４は、カテゴリにより分野を絞り込んだ上で、広告データを配信するＷｅｂページを入札キーワードに基づいて決定することができる。
【００７４】
また、広告データ配信部２４は、入札キーワードと語句抽出部２２より抽出された特徴的な語句とが一致する場合に、この入札キーワードに対応する広告データを抽出することが好ましい。さらに、広告データ配信部２４は、入札キーワードの代わりに、特徴語抽出部１５により広告データから抽出された特徴語を、Ｗｅｂページから抽出された語句とマッチングさせることにより、類似度が相対的に高い特徴語を含む広告データを抽出してもよい。
【００７５】
以上、広告配信サーバ１の機能構成を説明したが、各機能は、適宜複数のサーバに分散されていてもよい。
【００７６】
［処理フロー］
図７は、本実施形態に係るカテゴリに対応する参照キーワードを抽出する処理を示すフローチャートである。
【００７７】
ステップＳ１１（設定キーワード受付ステップ）では、制御部３００（設定キーワード受付部１１）は、カテゴリに対する設定キーワードを受け付け、記憶装置４１０（カテゴリＤＢ３１）に記憶する。
【００７８】
ステップＳ１２（検索ステップ）では、制御部３００（Ｗｅｂ検索部１２）は、ステップＳ１１で受け付けた設定キーワードに関連するＷｅｂページを検索する。
【００７９】
ステップＳ１３では、制御部３００（参照キーワード抽出部１３）は、ステップＳ１２で検索されたＷｅｂページを形態素解析し、得られた語句それぞれの重要度を示す指標としてＴＦ・ＩＤＦ値を算出する。
【００８０】
ステップＳ１４（参照キーワード抽出ステップ、カテゴリ記憶ステップ）では、制御部３００（参照キーワード抽出部１３）は、ステップＳ１３で算出されたＴＦ・ＩＤＦ値に基づいて重要度の高い語句を参照キーワードとして抽出し、カテゴリに対応づけて記憶装置４１０（カテゴリＤＢ３１）に記憶する。
【００８１】
図８は、本実施形態に係る広告データに対してカテゴリを対応付け（付与）する処理を示すフローチャートである。
【００８２】
ステップＳ２１（広告データ受付ステップ）では、制御部３００（広告データ受付部１４）は、カテゴリを対応付けする対象である広告データを受け付ける。
【００８３】
ステップＳ２２では、制御部３００（特徴語抽出部１５）は、ステップＳ２１で受け付けた広告データのテキスト情報を形態素解析し、得られた語句それぞれの重要度を示す指標としてＴＦ・ＩＤＦ値を算出する。
【００８４】
ステップＳ２３（広告特徴語抽出ステップ）では、制御部３００（特徴語抽出部１５）は、ステップＳ２２で算出されたＴＦ・ＩＤＦ値に基づいて重要度の高い語句を特徴語として抽出し、カテゴリに対応づけて記憶装置４１０（カテゴリＤＢ３１）に記憶する。
【００８５】
ステップＳ２４（カテゴリ対応付けステップ）では、制御部３００（カテゴリ付与部１６）は、ステップＳ２３で抽出された特徴語と、予め図７の処理により記憶されている参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを選択する。
【００８６】
ステップＳ２５では、制御部３００（カテゴリ付与部１６）は、ステップＳ２４で選択されたカテゴリを広告データに付与し、広告データと共に記憶装置４１０（広告ＤＢ３２）に記憶する。
【００８７】
図９は、本実施形態に係るＷｅｂページへ広告データを配信する処理を示すフローチャートである。
【００８８】
ステップＳ３１では、制御部３００（ページ受付部２１）は、ユーザ端末３から閲覧要求を受けたＷｅｂページのコンテンツデータを受け付ける。
【００８９】
ステップＳ３２では、制御部３００（語句抽出部２２）は、ステップＳ３１で受け付けたＷｅｂページのコンテンツデータの中から特徴語を抽出する。
【００９０】
ステップＳ３３では、制御部３００（カテゴリ特定部２３）は、ステップＳ３２で抽出された特徴語と、予め図７の処理により記憶されている参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを特定する。
【００９１】
ステップＳ３４では、制御部３００（広告データ配信部２４）は、ステップＳ３３で特定されたカテゴリと、予め図８の処理により広告データに付与されているカテゴリとをマッチングさせ、カテゴリが一致する広告データを抽出する。
【００９２】
ステップＳ３５では、制御部３００（広告データ配信部２４）は、広告データに含まれる入札キーワードと、ステップＳ３２で抽出された特徴語とをマッチングさせ、一致または類似度が高い入札キーワードを含む広告データを抽出する。
【００９３】
ステップＳ３６では、制御部３００（広告データ配信部２４）は、ステップＳ３５で抽出された広告データをＷｅｂページに付加して出力する。すなわち、Ｗｅｂサーバ２へ広告データを送信し、ユーザ端末３から閲覧要求があったＷｅｂページの一部として、広告データを配信する。
【００９４】
＜第２実施形態＞
以下、本発明の第２実施形態について図を参照しながら説明する。なお、第１実施形態と同様の構成については同一の符号を付し、説明を省略または簡略化する。
【００９５】
［機能構成］
図１０は、本実施形態に係る広告配信サーバ１ａの機能を示すブロック図である。制御部３００ａは、第１実施形態の制御部３００と構成が異なり、具体的には、第１実施形態のカテゴリ特定部２３と広告データ配信部２４とは、カテゴリ特定部２３ａ（カテゴリ特定手段）と、参照キーワードマージ部２５（参照キーワードマージ手段）と、入札キーワードマージ部２６（入札キーワードマージ手段）と、優先度算出部２７（優先度算出手段）と、広告データ配信部２４ａ（広告抽出手段）とに変更されている。
【００９６】
カテゴリ特定部２３ａは、語句抽出部２２によりコンテンツデータから抽出された語句と参照キーワードテーブル（図５）の参照キーワードとをマッチングさせ、類似度が相対的に高い参照キーワードに対応するカテゴリを特定する。なお、特定するカテゴリは所定数であってもよいし、例えば一致する割合等で示される類似度が所定以上の参照キーワードに対応するカテゴリとしてもよい。
【００９７】
参照キーワードマージ部２５は、カテゴリ特定部２３ａにより特定されたカテゴリが複数である場合に、この複数のカテゴリに対応付けられた参照キーワード群を参照キーワードテーブル（図５）から抽出して１つにマージする。
【００９８】
入札キーワードマージ部２６は、カテゴリ特定部２３ａにより特定されたカテゴリが複数である場合に、これらの複数のカテゴリが対応付けされた広告データを抽出し、広告データに含まれる入札キーワード群を抽出して１つにマージする。
【００９９】
優先度算出部２７は、参照キーワードマージ部２５によりマージされた参照キーワード群と、入札キーワードマージ部２６によりマージされた入札キーワード群に含まれる入札キーワードそれぞれとを比較し、広告データの配信優先度を示す各入札キーワードの優先度を算出する。この優先度は、参照キーワード群との類似度に対して、所定の条件に従った重み付けをして算出する。具体的には、広告データ受付部１４により広告データを受け付けた際の入札価格に基づいて、この入札価格が高いほど、大きな重み付けを行う。
【０１００】
広告データ配信部２４ａは、優先度算出部２７により算出された優先度が高い入札キーワードを所定数、あるいは所定以上の優先度をもつ入札キーワードを抽出し、対応する広告データを送信する。
【０１０１】
図１１は、本実施形態に係る優先度に基づく広告データの抽出例を示す図である。ここで、広告配信対象のＷｅｂページは、カテゴリＡ、Ｂ、およびＣと特定されている。
【０１０２】
参照キーワードマージ部２５は、これらのカテゴリＡ、Ｂ、およびＣにそれぞれ対応付けられている参照キーワード（Ｋｗ）を選び出して参照キーワード群として１つにマージする。この例では、各カテゴリから参照キーワードを１つずつ選び出しているが、これには限られず、複数の参照キーワードを選び出すこととしてよい。
【０１０３】
カテゴリＡ、Ｂ、およびＣには、それぞれ入札価格が異なる複数の広告データが関連付けて記憶されている。入札キーワードマージ部２６は、これらの広告データの入札キーワード（Ｋｗ）を、上記の参照キーワード群との比較対象として選び出し、１つにマージする。
【０１０４】
そして、優先度算出部２７により、参照キーワード群と入札キーワードそれぞれとの類似度に対して、入札価格が重み付けされて、入札キーワードの優先度が算出される。具体的には、選び出された入札キーワードのうち、入札価格が高いもの（例えば、１００、９０、８０等）が優先され、この入札キーワードに対応する広告データが配信される可能性が高まる。
【０１０５】
図１２は、本実施形態に係るＷｅｂページへ広告データを配信する処理を示すフローチャートである。
【０１０６】
ステップＳ３１からステップＳ３４までは、第１実施形態（図９）と同様であり、閲覧要求を受け付けたＷｅｂページのカテゴリが特定され、特定されたカテゴリの広告データが抽出される。
【０１０７】
ステップＳ４１では、制御部３００（参照キーワードマージ部２５）は、ステップＳ３３で特定された１以上のカテゴリに対応付けられた参照キーワードを抽出して１つにマージする。
【０１０８】
ステップＳ４２では、制御部３００（入札キーワードマージ部２６）は、ステップＳ３４にて抽出された広告データの入札キーワードを抽出して１つにマージすると共に、入札キーワードそれぞれに対する入札価格を示すデータを抽出する。
【０１０９】
ステップＳ４３では、制御部３００（優先度算出部２７）は、参照キーワード群と入札キーワードとの類似度に対して、入札価格による重み付けをした広告配信に係る優先度を算出する。そして、優先度の高い所定数の入札キーワードに対応する広告データを選択する。
【０１１０】
ステップＳ３６では、制御部３００（広告データ配信部２４ａ）は、ステップＳ４３にて選択された広告データをＷｅｂページに付加して出力する。すなわち、Ｗｅｂサーバ２へ広告データを送信し、ユーザ端末３から閲覧要求があったＷｅｂページの一部として、広告データを配信する。これにより、ステップＳ３１にて受け付けたＷｅｂページに関連し、かつ入札価格の高い広告データを配信することができる。
【０１１１】
＜変形例＞
上述の実施形態では、広告データ配信部２４（または２４ａ）によりコンテンツデータのカテゴリと一致する広告データを抽出して配信した。ここで、記憶装置４１０は、さらに、配信先であるＷｅｂページの内容を制限するための情報を記憶する不適ワード記憶手段（例えば、カテゴリＤＢ３１）を備える構成であってもよい。
【０１１２】
具体的には、カテゴリＤＢ３１（不適ワード記憶手段）は、図１３に示すＮＧワードテーブルを記憶する。ＮＧワードテーブルには、各カテゴリに対してＮＧワード（不適ワード）が記憶される。例えば、カテゴリ「旅行」には、ＮＧワード「地震」、「津波」等が設定されている。
【０１１３】
広告データ配信部２４（または２４ａ）は、ＮＧワードを含むＷｅｂページには、このＮＧワードが関連付けられているカテゴリの付加されている広告データを配信しない。例えば、ある地域での地震のニュースが掲載されているＷｅｂページに対して、ある地域への旅行の広告を配信するのは一般的に不謹慎であるので、旅行カテゴリの広告は配信されず、地震保険カテゴリの広告は配信される。これにより、カテゴリが一致する場合であっても、コンテンツに相応しくない広告データが配信されるのを抑制することができる。
【０１１４】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前述した実施形態に限るものではない。また、本発明の実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本発明の実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
【０１１５】
上述の実施形態は、Ｗｅｂページに対して広告データを付加する構成として説明したが、本発明はこれには限られない。例えば、対象となるコンテンツは、電子メールや、他の文書データであってもよい。また、付加する広告データは、別のＷｅｂページや電子メールとして送信してもよい。
【符号の説明】
【０１１６】
１、１ａ  広告配信サーバ
１１  設定キーワード受付部
１２  Ｗｅｂ検索部
１３  参照キーワード抽出部
１４  広告データ受付部
１５  特徴語抽出部
１６  カテゴリ付与部
２１  ページ受付部
２２  語句抽出部
２３、２３ａ  カテゴリ特定部
２４、２４ａ  広告データ配信部
２５  参照キーワードマージ部
２６  入札キーワードマージ部
２７  優先度算出部
３１  カテゴリＤＢ
３２  広告ＤＢ
３００、３００ａ  制御部
４１０  記憶装置
【図１】
2011008420.tif 000003
【図２】
2011008420.tif 000004
【図３】
2011008420.tif 000005
【図４】
2011008420.tif 000006
【図５】
2011008420.tif 000007
【図６】
2011008420.tif 000008
【図７】
2011008420.tif 000009
【図８】
2011008420.tif 000010
【図９】
2011008420.tif 000011
【図１０】
2011008420.tif 000012
【図１１】
2011008420.tif 000013
【図１２】
2011008420.tif 000014
【図１３】
2011008420.tif 000015