(57)【要約】【課題】遠隔地に所在する施設の混雑状況を利用者からのリクエストに応答してインターネット網に配信することができる。【解決手段】遠隔地に所在する施設１１ａ，１１ｂの混雑状況を視覚化するとともに混雑の状態の応じたメッセージを配信することにより、利用者に混雑を回避するサービスを提供することができる。施設１１ａの特定領域１６をカメラ１５が撮影し、基準となる画像と比較することにより、混雑を判定する。判定結果は、サーバ１３に格納され、利用者はサーバ１３をアクセスすることにより、施設１１ａの混雑状況を知ることができる。【選択図】  図１
2011039574.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
特定領域の混雑状況を検出し利用者に配信する混雑状況配信システムにおいて、
前記特定領域を撮影するカメラと、
混雑状況を検出するための基準となる前記特定領域の画像を前記カメラにより撮影し、その基準画像を格納する基準画像格納手段と、
前記基準画像上の予め定める領域を設定する設定手段と、
前記特定領域の混雑状況を判定するために前記カメラにより撮影された解析用画像を格納する解析用画像格納手段と、
前記基準画像上の前記予め定める領域に存在する基準画像情報と前記解析用画像の前記予め定める領域に対応する領域に存在する解析用画像情報との間の差分値を算出する算出手段と、
前記差分値と予め設定された閾値とを比較する比較手段と、
前記比較手段により求められた比較結果に基づいて、前記混雑状況を判定する判定手段と、
からなることを特徴とする混雑状況配信システム。
【請求項２】
前記解析用画像格納手段及び前記算出手段を複数回繰り返して複数の差分値を算出し、前記比較手段は、前記複数の差分値を平均した差分値と前記閾値とを比較することを特徴とする請求項１記載の混雑状況配信システム。
【請求項３】
前記判定手段は、前記差分値が前記閾値以上である場合前記特定領域が混雑していると判断し、前記差分値が前記閾値未満である場合前記特定領域が混雑していないと判断することを特徴とする請求項１または２記載の混雑状況配信システム。
【請求項４】
前記判定手段の判断に基づいて、混雑している情報及び混雑していない情報を前記利用者に配信する手段をさらに含むことを特徴とする請求項３記載の混雑状況配信システム。
【請求項５】
前記基準画像上の予め定める領域は、前記基準画像をメッシュ上に分割した複数の領域から選択された領域であることを特徴とする請求項１ないし４記載の混雑状況配信システム。
【請求項６】
特定領域の混雑状況を検出し利用者に配信する混雑状況配信システムにおいて、
前記特定領域を撮影するカメラと、
画像解析手段であって、
混雑状況を検出するための基準となる前記特定領域の画像を前記カメラにより撮影し、その基準画像を格納する基準画像格納手段、
前記基準画像上の予め定める領域を設定する設定手段、
前記特定領域の混雑状況を判定するために前記カメラにより撮影された解析用画像を格納する解析用画像格納手段と、及び
前記基準画像上の前記予め定める領域に存在する基準画像情報と前記解析用画像の前記予め定める領域に対応する領域に存在する解析用画像情報との間の差分値を算出する算出手段、を含む画像解析手段と、
電気通信回線網を通して前記画像解析手段と結合されたサーバ手段であって、
前記差分値と予め設定された閾値とを比較する比較手段、及び
前記比較手段により求められた比較結果に基づいて、前記混雑状況を判定する判定手段、を含むサーバ手段と、
からなることを特徴とする混雑状況配信システム。
【請求項７】
前記カメラは、無線ＬＡＮ装置を通して前記画像解析手段と結合されることを特徴とする請求項６記載の混雑状況配信システム。
【請求項８】
前記解析用画像格納手段及び前記算出手段を複数回繰り返して複数の差分値を算出し、前記比較手段は、前記複数の差分値を平均した差分値と前記閾値とを比較することを特徴とする請求項７記載の混雑状況配信システム。
【請求項９】
前記判定手段は、前記差分値が前記閾値以上である場合前記特定領域が混雑していると判断し、前記差分値が前記閾値未満である場合前記特定領域が混雑していないと判断することを特徴とする請求項６ないし８記載の混雑状況配信システム。
【請求項１０】
前記判定手段の判断に基づいて、混雑している情報及び混雑していない情報を前記利用者に配信する手段をさらに含むことを特徴とする請求項９記載の混雑状況配信システム。
【請求項１１】
前記基準画像上の予め定める領域は、前記基準画像をメッシュ上に分割した複数の領域から選択された領域であることを特徴とする請求項６ないし１０記載の混雑状況配信システム。
【請求項１２】
特定領域の混雑状況を検出し利用者に配信する混雑状況配信方法において、
前記特定領域を撮影する段階と、
混雑状況を検出するための基準となる前記特定領域の基準画像を予め定める記憶領域に格納する段階と、
前記基準画像上の予め定める領域を設定する段階と、
前記特定領域の混雑状況を判定するために前記特定領域を撮影した解析用画像を予め定める記憶領域に格納する段階と、
前記基準画像上の前記予め定める領域に存在する基準画像情報と前記解析用画像の前記予め定める領域に対応する領域に存在する解析用画像情報との間の差分値を算出する段階と、
前記差分値と予め設定された閾値とを比較する段階と、
前記比較段階により求められた比較結果に基づいて、前記混雑状況を判定する段階と、
からなることを特徴とする混雑状況配信方法。
【請求項１３】
前記解析用画像を格納する手段及び前記差分値を算出する手段を複数回繰り返して複数の差分値を算出し、前記比較する段階は、前記複数の差分値を平均した差分値と前記閾値とを比較する段階を含むことを特徴とする請求項１２記載の混雑状況配信方法。
【請求項１４】
前記判定する段階は、前記差分値が前記閾値以上である場合前記特定領域が混雑していると判断し、前記差分値が前記閾値未満である場合前記特定領域が混雑していないと判断することを特徴とする請求項１２または１３記載の混雑状況配信方法。
【請求項１５】
前記判定する段階の判断に基づいて、混雑している情報及び混雑していない情報を前記利用者に配信する段階をさらに含むことを特徴とする請求項１４記載の混雑状況配信システム。
【請求項１６】
前記設定する段階は、前記基準画像をメッシュ上に分割した複数の領域から予め定める領域を選択する段階をさらに含むことを特徴とする請求項１２ないし１５記載の混雑状況配信方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、特定の領域の混雑状況を検出し、利用者にその混雑状況を配信する混雑状況配信システム及び混雑状況を配信する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
銀行、病院、レストラン・飲食店、映画館などの不特定多数の人が訪れる施設内の混雑状況、すなわち待合い状況や空席状況がそれらの施設へ行く前に分かれば非常に便利である。混雑していれば時間をずらし、空いていれば直ぐに赴くことができるからである。この混雑状況は、現時点での状況を正確に反映する情報であることが必要である。このような要望に対処するシステムとして、特開２００７−２０１５５６号公報は、混雑情報提供システム及び方法を開示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−２０１５５６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
上記特許文献１に開示された発明によれば、混雑しているかどうかの判断基準として、基準画像と観測時画像との間の相違量である差分値を算出し、その差分量が所定の閾値以上であれば混雑しており、それ未満であれば混雑していないと判断する。
【０００５】
しかしながら、上記のような基準画像と観測時画像との間の差分値のみを単純に閾値と比較しただけでは混雑状況を正確に判断することができないことがある。例えば、観測時画像には混雑状況とは関係のない人が撮影されている場合があり、このような場合は混雑状況の判断が不正確となる。すなわち、混雑状況を正確に判断するためには、その施設を利用する人にとって混雑しているかどうかを個別具体的に判断する必要がある。
【０００６】
上記特許文献１は、撮影画像中の肌色領域の検出や物体の表面温度の検知による人物を検出することも開示しているが、このような手法を用いても、その施設を利用する人にとって、その施設が本当に混雑しているかどうかをその人物検出により判断することは不正確となる。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
そこで、本発明は、上記課題を解決するために、特定領域の混雑状況を検出し利用者に配信する混雑状況配信システムにおいて、前記特定領域を撮影するカメラと、混雑状況を検出するための基準となる前記特定領域の画像を前記カメラにより撮影し、その基準画像を格納する基準画像格納手段と、前記基準画像上の予め定める領域を設定する設定手段と、前記特定領域の混雑状況を判定するために前記カメラにより撮影された解析用画像を格納する解析用画像格納手段と、前記基準画像上の前記予め定める領域に存在する基準画像情報と前記解析用画像の前記予め定める領域に対応する領域に存在する解析用画像情報との間の差分値を算出する算出手段と、前記差分値と予め設定された閾値とを比較する比較手段と、前記比較手段により求められた比較結果に基づいて、前記混雑状況を判定する判定手段と、からなることを特徴とする混雑状況配信システムである。
【０００８】
また、本発明は、上記課題を解決するために、特定領域の混雑状況を検出し利用者に配信する混雑状況配信システムにおいて、前記特定領域を撮影するカメラと、画像解析手段であって、混雑状況を検出するための基準となる前記特定領域の画像を前記カメラにより撮影し、その基準画像を格納する基準画像格納手段、前記基準画像上の予め定める領域を設定する設定手段、前記特定領域の混雑状況を判定するために前記カメラにより撮影された解析用画像を格納する解析用画像格納手段と、及び前記基準画像上の前記予め定める領域に存在する基準画像情報と前記解析用画像の前記予め定める領域に対応する領域に存在する解析用画像情報との間の差分値を算出する算出手段、を含む画像解析手段と、電気通信回線網を通して前記画像解析手段と結合されたサーバ手段であって、前記差分値と予め設定された閾値とを比較する比較手段、及び前記比較手段により求められた比較結果に基づいて、前記混雑状況を判定する判定手段、を含むサーバ手段と、からなることを特徴とする混雑状況配信システムである。
【０００９】
さらに、本発明は、上記課題を解決するために、特定領域の混雑状況を検出し利用者に配信する混雑状況配信方法において、前記特定領域を撮影する段階と、
混雑状況を検出するための基準となる前記特定領域の基準画像を予め定める記憶領域に格納する段階と、前記基準画像上の予め定める領域を設定する段階と、前記特定領域の混雑状況を判定するために前記特定領域を撮影した解析用画像を予め定める記憶領域に格納する段階と、前記基準画像上の前記予め定める領域に存在する基準画像情報と前記解析用画像の前記予め定める領域に対応する領域に存在する解析用画像情報との間の差分値を算出する段階と、前記差分値と予め設定された閾値とを比較する段階と、前記比較段階により求められた比較結果に基づいて、前記混雑状況を判定する段階と、からなることを特徴とする混雑状況配信方法である。
【発明の効果】
【００１０】
本発明を上述したような構成を採用した結果、特定領域における混雑状況を正確に判断できるとともに、遠隔地にいる利用者が現地に赴く前に特定領域における混雑状況をいつでも把握することができる。
【００１１】
また、基準画像上の予め定める領域を適宜設定することができるので、特定領域における様々な状況に対応して混雑状況を判断することが可能となる。また、利用者の意識に対応して適宜領域を設定することができるので、特定領域における環境に応じて混雑状況を判断することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の一実施例に係る混雑状況配信システムの全体構成ブロック図を示す。
【図２】本発明の一実施例に係る画像解析装置の構成を説明するブロック図を示す。
【図３】本発明の一実施例に係るサーバの構成を説明するブロック図を示す。
【図４】利用者端末で表示される混雑情報の例を示す。
【図５】本発明の一実施例に係る混雑状況配信システムの動作を説明するためのフローチャートを示す。
【図６】本発明に係る特定領域における混雑を判断するための解析領域を設定する手順を説明する図である。
【図７】本発明に係る特定領域における混雑を判断する手順を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明の一実施例が図面を参照して説明される。図面中の各ブロックは、本発明の一実施例に対する説明を容易にするために便宜上示されているが、各ブロックが本発明における要素、段階を限定するために解釈されるものではない。
【００１４】
図１は、本発明の一実施例に係る混雑状況配信システム１０の全体構成ブロック図を示す。まず、図１を参照して、本発明の動作を概略説明する。混雑状況配信システム１０は、銀行、病院、レストラン・飲食店、映画館などの不特定多数の人が訪れる施設１１ａ，１１ｂ内の混雑状況を検出し、施設１１ａ，１１ｂで収集された混雑状況を、インターネット網１２に代表される電気通信回線網を通じて、本システムを運用する管理者のサーバ１３に格納する。電気通信回線網は、どのような回線網でもよく、専用回線であってもよい。サーバ１３に格納された混雑状況は、サーバ１３内で所定の処理を施した後、利用者からのリクエストに応じて、インターネット網１２を通して携帯電話機やパーソナル・コンピュータに代表される利用者端末１４ａ，１４ｂに配信され、表示される。
【００１５】
特定の領域における混雑状況を収集するために、本システムは、施設１１ａ内にカメラ１５を設置し、施設１１ａの特定領域１６を撮影する。特定領域１６は、施設１１ａ内の混雑を最もよく表す場所が好ましく、特に本システムを利用する利用者の最も注意を払うべき場所を特定領域１６として選択し、カメラ１５はその特定領域１６を過不足なく撮影できるように設置される。カメラ１５は、どのような形式（動画用、静止画用）であってもよく、ある特定の時間の静止画像が得られるカメラであればよい。
【００１６】
カメラ１５によって撮影された画像情報は、無線ＬＡＮルータ１７を経由して画像解析装置１８に伝送される。カメラ１５及び画像解析装置１８は、無線ＬＡＮルータ１７と無線電波を介して画像情報や制御信号等が送受信される。無線ＬＡＮルータ１７は、既存の無線ＬＡＮであるＩＥＥＥ８０２．１１ａ／ｂ／ｇ、その他の無線通信規格を用いる中継局である。サーバ１３、無線ＬＡＮルータ１７とインターネット網１２との接続は、有線または無線のいずれであってもよい。
【００１７】
次に、カメラ１５によって撮影された画像情報がどのように処理されて、特定領域の混雑状況が判断されるかについて説明する。図２は、施設１１ａ内に設置された画像解析装置１８の機能を説明するための構成ブロック図である。画像解析装置１８は、例えばパーソナル・コンピュータでよく、特定領域の混雑状況を判断する画像解析処理のソフトウェアは、コンピュータに格納されている。また、本発明の対象ではないが、カメラ１５やサーバ１３に対する必要な処理命令は画像解析装置１８に格納された管理ソフトウェアを用いることにより送ることができる。
【００１８】
混雑状況配信システム１０は、まず混雑状況を検出するための基準となる基準画像を撮影し、無線ＬＡＮルータ１７を経由して画像解析装置１８に伝送する。基準画像は、たとえば施設１１ａの特定領域に人が存在しない状態の画像である。カメラ１５によって撮影された基準画像は、無線ＬＡＮルータ１７から画像解析装置１８の通信インターフェイス２１を経由して、画像を一時的に記憶する画像取得部２２へ送られ、設定機能部２３の基準画像部２３ａに格納される。この設定機能部２３は、格納内容を適宜変更できるメモリであるハードディスクやフラッシュ・メモリなどによって実現することができる。
【００１９】
解析領域設定部２３ｂは、基準画像部２３ａに格納された基準画像のうち所定の領域、すなわち混雑しているかそうでないかを判断する領域を設定し、その領域を記憶する。領域の設定は、例えば基準画像をメッシュ上に分割し、そのメッシュの位置を指定する番号を特定することによって行うことができるが、その設定方法の詳細は後述する。特定領域の混雑状況は、解析領域設定部２３ｂに格納されている解析領域に対応する画像領域が所定の閾値を超えて変化したかどうかで判断するが、その判断はサーバ１３側で処理される。
【００２０】
基準画像及び解析領域が基準画像部２３ａ及び解析領域設定部２３ｂにそれぞれ格納されると、特定領域１６を撮影した解析用画像が一定時間ごとに伝送される。解析用画像が画像取得部２２で取得されると、画像比較部２４に送られる。画像比較部２４は、画像取得部２２から送られた解析用画像と基準画像部２３ａから送られた基準画像を比較する。その比較は、画像上の解析領域に変化があるかどうかを判断するために、両画像の差分値が演算される。例えば、解析領域のビットあるいはセルの差分値が算出される。
【００２１】
ある時点における差分値のみで混雑状況を判断すると、例えばカメラの前面に人が覆いかぶさるなど予期しない状況により発生した差分値の異常値により誤って混雑状況が判断されるおそれがある。そこで、一定期間（あるいは、一定回数）の差分値の平均を算出し、混雑状況の基礎とすることが望ましい。画像解析装置１８のループ検出２５は、一定期間（あるいは、一定回数）を管理する。平均値算出部２６は、一定期間として、例えば５分間の時間間隔の間に得られた差分値の合計を算出回数で割ることにより、平均差分値を求める。この平均差分値は、通信インターフェイス２７を通してサーバ１３へ伝送され、サーバ１３で閾値と比較することにより混雑状況が判断される。算出回数は、カウンタ２８で計数されたカウント値が平均値算出部２６に送られる。この平均差分値が通信インターフェイス２７を通してサーバ１３へ伝送され、特定領域１６の画像が外部に伝送されないので、画像に現れる人の肖像権を侵害する恐れがなく、セキュリティの面で優れている。
【００２２】
次に、図３を参照して、サーバ１３の構成を説明する。画像解析装置１８から伝送された平均差分値は、サーバ１３の判定部３１へ送られ、混雑状況の判定が行われる。判定部３１は、設定機能部３２の閾値設定部３２ａに格納された閾値を取り込み、伝送された平均差分値と比較する。例えば、平均差分値が閾値より大きい場合、すなわち解析用画像の内容が基準画像の内容と較べて大きく変化している場合、混雑していると判断し、また閾値未満である場合、すなわち解析用画像の内容が基準画像の内容と較べてあまり変化していない場合、混雑していないと判断する。混雑している及び混雑していないという混雑状況の判断結果は、平均差分値とともに表示情報部３３へ送られる。
【００２３】
表示情報部３３は、利用者端末１４ａ，１４ｂ（図１）からのリクエストに応答して、指定された施設１１ａ，１１ｂ内の混雑情報を配信する。混雑情報は、混雑状況とメッセージからなり、図４に利用者端末１４ａ，１４ｂに表示される混雑情報の例を示す。利用者は、混雑状況配信システムのポータルサイトの検索機能や地図を利用して所望の施設、例えばフランス料理店○○○○の混雑情報を入手することができる。図４に示される表示例では、午後８時現在、混んでいるときのマークである、
【数１】
2011039574.tif 000003
が示されているので、一目して店内は混んでいることが分かる。なお、空いているときのマークである、
【数２】
2011039574.tif 000004
が表示されている場合は、空席が十分あることが分かる。このように、表示されたマークから空いているのか混んでいるかの混雑状況を直ちに認識することができる。
【００２４】
また、混雑の程度を知るために、メッセージを配信することもできる。図４のメッセージ例では、非常に混雑しており、席は残りわずかであることが分かる。メッセージは、平均差分値を利用して予め用意されたメッセージ文から選択することにより表示することができる。例えば、平均差分値の最小値から最大値までを１０段階に分類し、分類された平均差分値のそれぞれに対応するメッセージ文を予め用意しておけばよい。メッセージ文は、サーバ１３のメッセージ部３２ｂに格納し、平均差分値に基づいて表示情報部３３から取り出すことできる。
【００２５】
上記のメッセージの文例を以下示す。以下の文例は、席数が１００ある場合を想定しており、平均差分値は席数に対応するように設定されている。まず、空いている時の上記マークが表示される場合のメッセージの文例は次のとおりである。
１０／１００  スムーズにご入店頂けます。
２０／１００  スムーズにご入店頂けます。大勢様も歓迎です。
３０／１００  十分にお席のご用意はあります。
４０／１００  お待たせせずにご入店頂けます。
５０／１００  お待たせせずにご入店頂けます。
【００２６】
次に、混んでいる時の上記マークが表示される場合のメッセージの文例は次のとおりである。
６０／１００  混雑してきておりますが席はご用意できます。
７０／１００  混雑してきております。席が残りわずかです。
８０／１００  混雑してきております。大勢様はお電話ください。
９０／１００  非常に混雑しており席が残りわずかです。
１００／１００  満席になりました。しばらくお待ち頂きます。
【００２７】
次に、本発明に係る混雑状況配信システムの動作を説明する。図５は、本発明の一実施例に係る混雑状況配信システム１０の動作を説明するためのフローチャート５０を示す。フローチャート５０は、本システムを実行するための一例であり、本発明を実施する限りにおいて、各ステップは、フローチャートに示された順序で実行される必要はなく、またあるステップが他のステップ内で実行されてもよい。さらに、各ステップが連続的に実行される必要はなく、同時に実行されてもよい。
【００２８】
まず、ステップ５１において、混雑状況配信システム１０は、カメラ１５を用いて特定領域１６の基準画像を撮影する。上述のように、基準画像は、人が存在しない背景を撮影する。この基準画像は、無線ＬＡＮルータ１７を経由して画像解析装置１８の基準画像部２３ａに格納される。基準画像が格納されると、ステップ５２に進み、混雑状況を判定するための解析領域が指定される。解析領域の設定は、次のように設定される。
【００２９】
図６は、本発明に係る特定領域における混雑を判断するための解析領域を設定する手順を説明する図である。以下の設定作業は、画像解析装置１８上で実行されるが、他の処理装置、例えばサーバ側によって行われてもよい。まず、図６（ａ）に示すように基準画像が画像解析装置１８に表示される。次に、解析領域を指定するための画像を作成する指示を送ると、図６（ｂ）に示すように、基準画像上にメッシュが重ね合わされた画面が表示される。次に、メッシュにカーソルを合わせクリックすることにより、図６（ｃ）に示されるように所望の解析領域６１ａ，６１ｂ，６１ｃ，６１ｄを設定する。設定された解析領域の位置情報は、解析領域設定部２３ｂ（図２）に格納される。図６に示すメッシュは四角形であるが、円形や六角形のようにどのような形であってもよい。また、メッシュを小さくして複数のメッシュを選択できるようにしてもよい。さらに、メッシュではなく、タッチペンで画面上をなぞって所望の領域を設定するようにしてもよい。
【００３０】
解析領域の設定が完了すると、ステップ５３へ進み、混雑状況を判定するための閾値が設定される。閾値は、混雑しているかどうかを判定する基準値であるので、ステップ５２で設定した解析領域を混雑していると考えられる量だけ変化させた場合の差分値を算出して決めることができる。しかしながら、実際に混雑している状況を撮影し、基準画像との差分値を算出して得られた値を基準に所望の閾値を決めてもよい。設定された閾値は、サーバ１３の閾値設定部３２ａに送られ、格納される。ステップ５１からステップ５３までの処理は、本システムを運用する最初に設定される。
【００３１】
ステップ５１からステップ５３までの初期設定が完了すると、特定領域の混雑状況を判断する実際の運用に入る。まず、ステップ５４において、カメラ１５が特定領域１６の解析用画像を撮影し、無線ＬＡＮルータ１７を経由して画像取得部２２に格納する。この解析用画像は、ステップ５５で基準画像と比較され、その差分値が算出される。図７に解析用画像の一例が示されている。図７（ａ）は１人だけが着席しているときの解析用画像で、その画像と図６（ａ）の基準画像を比較すると、１つの解析領域のみが変化しているので、全解析領域の２５％が変化していることになる。また、図７（ｂ）の解析用画像が基準画像と比較されると解析領域の７５％が変化していることになる。これらの変化は、差分値に対応しており、算出された差分値は一時的に記憶され、その後ステップ５６に進む。
【００３２】
ステップ５６では、解析用画像の取得が指定時間（例えば、５分）あるいは所定回数（例えば、１０回）行われたかどうかが判断される。いまだ実行されていない場合は、再びステップ５４に戻り、上述と同様の処理により解析用画像の取得が行われ、各差分値が記憶される。
【００３３】
解析用画像の取得が指定時間あるいは所定回数行われると、処理はステップ５７へ進み、記憶された差分値の平均値が算出される。この平均差分値は、ステップ５８で、サーバ１３の判定部３１へ送出される。その後、処理はステップ５９へ進み、判定部３１で、平均差分値と閾値とが比較され、上述したように混雑状況が判定される。判定の結果は、表示情報設定部３３へ送られ、混雑情報を配信するために、利用者からのリクエストを待機する。
【００３４】
閾値の判定が終了すると、ステップ６０において混雑状況配信システムの処理を終了させるかどうかが判断される。例えば、システムのメインテナンスを実行する場合、混雑状況配信システムの運用を終了する。
【産業上の利用可能性】
【００３５】
本発明に係る混雑状況配信システムは、混雑の状況を検出し、インターネットに代表される電気通信回線を経由してその状況を配信することができる。本システムを適用できる場所が限定されることはなく、人が集まる場所の混雑状況をいつでもどこへでも配信することができる。また利用者はどこからでも現在の混雑情報を入手することができる。
【符号の説明】
【００３６】
１０：混雑状況配信システム
１１ａ，１１ｂ：施設
１２：電気通信回線網
１３：サーバ
１４ａ，１４ｂ：利用者端末
１５：カメラ
１６：特定領域
１７：無線ＬＡＮルータ
１８：画像解析装置
２１，２７：通信インターフェイス
２２：画像取得部
２３：設定機能部
２３ａ：基準画像部
２３ｂ：解析領域設定部
２４：画像比較部
２６：平均値算出部
３１：判定部
３２：設定機能部
３２ａ：閾値設定部
３２ｂ：メッセージ部
３３：表示情報部
【図１】
2011039574.tif 000005
【図２】
2011039574.tif 000006
【図３】
2011039574.tif 000007
【図４】
2011039574.tif 000008
【図５】
2011039574.tif 000009
【図６】
2011039574.tif 000010
【図７】
2011039574.tif 000011