(57)【要約】【課題】行動の入力を容易にする。【解決手段】参加者が携帯する端末と、前記端末から送信されたデータを処理する管理サーバとを備え、前記参加者が前記設定された行動目標の実施状況を入力する入力部と、前記参加者の生活活動に関する物理量を測定する計測部と、前記管理される健康に関する測定値、前記設定された行動目標、及び前記行動目標に対する実施状況を含む行動目標実施データを管理する行動目標実施管理部と、前記参加者の生活活動の種類及びこの生活活動が実施された時刻の情報を含む生活活動データを管理する生活活動データ管理部と、前記生活活動データに含まれる生活活動の種類とこの生活活動が実施された時刻との組み合わせと照合することによって前記行動目標を特定するための照合用生活活動パターンを管理する生活活動−行動目標対応情報管理部と、前記行動目標の実施状況の入力を促す表示をする表示部と、を備える。【選択図】図１
2011065423.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
参加者が行動目標を設定し、前記設定された行動目標の実施を記録して、前記参加者の健康を管理する健康管理システムであって、
前記参加者が携帯する端末と、前記端末から送信されたデータを処理する管理サーバとを備え、
前記管理サーバは、プログラムを実行する第１プロセッサと、前記第１プロセッサによって実行されるプログラムを格納する第１メモリと、前記端末と通信をするための第１インターフェースとを備え、
前記端末は、プログラムを実行する第２プロセッサと、前記第２プロセッサによって実行されるプログラムを格納する第２メモリと、前記管理サーバと通信をするための第２インターフェースと、前記参加者が前記設定された行動目標の実施状況を入力する入力部と、前記参加者の生活活動に関する物理量を測定する計測部と、を備え、
前記健康管理システムは、
前記管理される健康に関する測定値、前記設定された行動目標、及び前記行動目標に対する実施状況を含む行動目標実施データを管理する行動目標実施管理部と、
前記参加者の生活活動の種類及びこの生活活動が実施された時刻の情報を含む生活活動データを管理する生活活動データ管理部と、
前記生活活動データに含まれる生活活動の種類とこの生活活動が実施された時刻との組み合わせと照合することによって前記行動目標を特定するための照合用生活活動パターンを管理する生活活動−行動目標対応情報管理部と、
前記行動目標の実施状況の入力を促す表示をする表示部と、を備え、
前記生活活動データ管理部は、前記計測部によって測定された物理量に基づいて、前記生活活動を特定し、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、前記計測部によって測定された物理量に基づいて特定された生活活動の種類及びこの生活活動が実施された時刻を、前記照合用生活活動パターンとを照合し、
前記行動目標実施管理部は、前記生活活動−行動目標対応情報管理部による照合の結果が一致である場合、前記一致すると判定された生活活動のパターンに対応する行動目標を特定し、
前記表示部は、前記特定された行動目標の実施状況の入力を促す表示をすることを特徴とする健康管理システム。
【請求項２】
前記照合用生活活動パターンは、現在実施されている第１生活活動、前記第１生活活動が実施される時間帯、前記第１生活活動の前に実施される第２生活活動、及び、前記第２生活活動の前に実施される第３生活活動を含み、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、現在実施されている第１生活活動、現在の時刻、前記第１生活活動の前に実施された第２生活活動、及び、前記第２生活活動の前に実施された第３生活活動を、前記照合用生活活動パターンとを照合することを特徴とする請求項１に記載の健康管理システム。
【請求項３】
前記計測部は、前記物理量として、少なくとも加速度を測定し、
前記健康管理システムは、さらに、前記計測部によって測定された加速度の振動数及び前記振動数の変化に基づいて、前記生活活動を特定する生活活動解析部を備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の健康管理システム。
【請求項４】
前記端末は、前記表示部を備え、
前記管理サーバは、前記行動目標実施管理部、前記生活活動データ管理部、前記生活活動−行動目標対応情報管理部、及び、前記生活活動解析部を備えることを特徴とする請求項３に記載の健康管理システム。
【請求項５】
前記端末は、前記表示部、前記行動目標実施管理部、前記生活活動−行動目標対応情報管理部、及び、前記生活活動解析部を備え、
前記管理サーバは、前記生活活動データ管理部を備えることを特徴とする請求項３に記載の健康管理システム。
【請求項６】
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、
前記行動目標の実施の入力を促す表示に対して、前記入力部に入力された前記行動目標の実施状況及び当該データが入力された時刻を応答情報として記録し、
前記応答情報、前記行動目標実施データ、及び、前記生活活動データを用いて、前記照合用生活活動パターンを作成することを特徴とする請求項１から５のいずれか一つに記載の健康管理システム。
【請求項７】
前記表示部は、前記健康に関する測定値と測定日との関係、及び、前記生活活動と前記行動目標の実施とを同一の時間軸に従って表示することを特徴とする請求項１から６のいずれか一つに記載の健康管理システム。
【請求項８】
前記生活活動データ管理部は、
前記参加者の位置の情報を取得し、
前記生活活動の時間及び種類、及び前記生活活動が実施された位置の情報を管理し、
照合用生活活動パターンは、前記生活活動の時間帯及び種類、及び前記生活活動が実施された位置の情報を含み、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、前記特定された生活活動の種類、この生活活動が実施された時刻、及び、この生活活動が実施された位置の情報を、前記照合用生活活動パターンとを照合することを特徴とする請求項１から７のいずれか一つに記載の健康管理システム。
【請求項９】
前記生活活動データ管理部は、前記参加者による交通機関の利用を示す交通機関利用情報及び前記参加者による商品の購入を示す購買情報の少なくとも一つを取得し、
照合用生活活動パターンは、前記生活活動の時間帯及び種類を含み、さらに、前記交通機関利用情報及び前記購買情報の少なくとも一つを含み、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、前記特定された生活活動の種類、この生活活動が実施された時刻、及び、前記交通機関利用情報及び前記購買情報の少なくとも一つを、前記照合用生活活動パターンとを照合することを特徴とする請求項１から７のいずれか一つに記載の健康管理システム。
【請求項１０】
参加者が行動目標を設定し、前記設定された行動目標の実施を記録して、前記参加者の健康を管理する健康管理システムに備わり、前記参加者が携帯する端末から送信されたデータを処理する計算機であって、
前記計算機は、プログラムを実行するプロセッサと、前記プロセッサによって実行されるプログラムを格納するメモリと、前記端末と通信をするためのインターフェースとを備え、
前記計算機は、
前記管理される健康に関する測定値、前記設定された行動目標、及び前記行動目標に対する実施状況を含む行動目標実施データを管理する行動目標実施管理部と、
前記参加者の生活活動の種類及びこの生活活動が実施された時刻の情報を含む生活活動データを管理する生活活動データ管理部と、
前記生活活動データに含まれる生活活動の種類とこの生活活動が実施された時刻との組み合わせと照合することによって前記行動目標を特定するための照合用生活活動パターンを管理する生活活動−行動目標対応情報管理部と、を備え、
前記生活活動データ管理部は、前記端末によって測定された物理量に基づいて、前記生活活動を特定し、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、前記端末によって測定された物理量に基づいて特定された生活活動の種類及びこの生活活動が実施された時刻を、前記照合用生活活動パターンとを照合し、
前記行動目標実施管理部は、前記生活活動−行動目標対応情報管理部による照合の結果が一致である場合、前記一致すると判定された生活活動のパターンに対応する行動目標を特定し、前記特定された行動目標の実施状況の入力を促す表示をするためのデータを生成することを特徴とする計算機。
【請求項１１】
前記照合用生活活動パターンは、現在実施されている第１生活活動、前記第１生活活動が実施される時間帯、前記第１生活活動の前に実施される第２生活活動、及び、前記第２生活活動の前に実施される第３生活活動を含み、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、現在実施されている第１生活活動、現在の時刻、前記第１生活活動の前に実施された第２生活活動、及び、前記第２生活活動の前に実施された第３生活活動を、前記照合用生活活動パターンとを照合することを特徴とする請求項１０に記載の計算機。
【請求項１２】
前記端末は、前記物理量として、少なくとも加速度を測定し、
前記計算機は、さらに、前記端末によって測定された加速度の振動数及び前記振動数の変化に基づいて、前記生活活動を特定する生活活動解析部を備えることを特徴とする請求項１０又は１１に記載の計算機。
【請求項１３】
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、
前記行動目標の実施の入力を促す表示に対して、前記端末に入力された前記行動目標に対する実施状況及び当該データが入力された時刻を応答情報として記録し、
前記応答情報、前記行動目標実施データ、及び、前記生活活動データを用いて、前記照合用生活活動パターンを作成することを特徴とする請求項１０から１２のいずれか一つに記載の計算機。
【請求項１４】
前記行動目標実施管理部は、前記健康に関する測定値と測定日との関係、及び、前記生活活動と前記行動目標の実施とを同一の時間軸に従って表示するためのデータを生成することを特徴とする請求項１０から１３のいずれか一つに記載の計算機。
【請求項１５】
前記生活活動データ管理部は、
前記参加者の位置の情報を取得し、
前記生活活動の時間及び種類、及び前記生活活動が実施された位置の情報を管理し、
照合用生活活動パターンは、前記生活活動の時間帯及び種類、及び前記生活活動が実施された位置の情報を含み、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、前記特定された生活活動の種類、この生活活動が実施された時刻、及び前記生活活動が実施された位置の情報と、前記照合用生活活動パターンとを照合することを特徴とする請求項１０から１４のいずれか一つに記載の計算機。
【請求項１６】
前記生活活動データ管理部は、前記参加者による交通機関の利用を示す交通機関利用情報及び前記参加者による商品の購入を示す購買情報の少なくとも一つを取得し、
照合用生活活動パターンは、前記生活活動の時間帯及び種類、及び、前記交通機関利用情報及び前記購買情報の少なくとも一つを含み、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、前記特定された生活活動の種類、この生活活動が実施された時刻、及び、前記交通機関利用情報及び前記購買情報の少なくとも一つと、前記照合用生活活動パターンとを照合することを特徴とする請求項１０から１４のいずれか一つに記載の計算機。
【請求項１７】
参加者が行動目標を設定し、前記設定された行動目標の実施を記録しながら、前記参加者の健康を管理する健康管理システムにおける情報管理方法であって、
前記健康管理システムは、前記参加者が携帯する端末と、前記端末から送信されたデータを処理する管理サーバとを備え、
前記管理サーバは、プログラムを実行する第１プロセッサと、前記第１プロセッサによって実行されるプログラムを格納する第１メモリと、前記端末と通信をするための第１インターフェースとを備え、
前記端末は、プログラムを実行する第２プロセッサと、前記第２プロセッサによって実行されるプログラムを格納する第２メモリと、前記管理サーバと通信をするための第２インターフェースと、前記参加者が前記設定された行動目標に対する実施状況を入力する入力部と、前記参加者の生活活動に関する物理量を測定する計測部と、を備え、
前記健康管理システムは、
前記管理される健康に関する測定値、前記設定された行動目標、及び前記行動目標に対する実施状況を含む行動目標実施データを管理する行動目標実施管理部と、
前記参加者の生活活動の時間及び種類の情報を含む生活活動データを管理する生活活動データ管理部と、
前記生活活動データに含まれる生活活動の種類と時刻との組み合わせと照合される照合用生活活動パターンを管理する生活活動−行動目標対応情報管理部と、
前記計測部によって測定された物理量に基づいて、前記生活活動を特定する生活活動解析部と、
前記行動目標の実施の入力を促す表示をする表示部と、を備え、
前記照合用生活活動パターンは、現在実施されている第１生活活動、前記第１生活活動が実施される時間帯、前記第１生活活動の前に実施される第２生活活動、及び、前記第２生活活動の前に実施される第３生活活動を含み、
前記方法は、
前記生活活動データ管理部が、前記計測部によって測定された物理量に基づいて、前記生活活動を特定し、
前記生活活動−行動目標対応情報管理部が、現在実施されている第１生活活動、現在の時刻、前記第１生活活動の前に実施された第２生活活動、及び、前記第２生活活動の前に実施された第３生活活動を、前記照合用生活活動パターンとを照合し、
前記行動目標実施管理部が、前記生活活動−行動目標対応情報管理部による照合の結果が一致である場合、前記一致すると判定された生活活動のパターンに対応する行動目標を特定し、
前記表示部が、前記特定された行動目標の実施の入力を促す表示をすることを特徴とする情報管理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、各種センサを用いて健康管理を支援する健康管理システムに関し、特に健康管理のための行動を記録する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
減量によって健康管理をする方法として、毎日の体重及び行動を記録し、記録された体重及び行動を参照しながら減量をする方法が知られている。例えば、特許文献１には、減量に必要な行動及び体重を記録しながら減量をする方法が記載されている。また、日々の記録を支援するために、日々の体重や行動の記録を管理するサーバが、各種センサからのデータを記録することによって、健康管理を支援する方法が提案されている。例えば、体重計によって測定された体重データを通信回線を介してサーバに送ることによって、データを記録する方法が提案されている。さらに、特許文献２には、加速度センサを用いて消費カロリーを計算することによって、その消費カロリーから食事摂取量を計算する方法が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００８−１６８６１４号公報
【特許文献２】特開２００８−２５０９６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
減量によって健康管理をする場合、健康管理（減量）のための行動目標を設定し、設定された目標を実行することによって健康管理を進めていく。このような健康管理を継続し、成功につなげるためには、設定された行動目標が何時実行され、行動目標の実行に伴って体重などの指標がどのように変化するかを知ることが重要である。いつどのように自分の行動目標を実行すると、健康管理に有用かを知ることができれば、健康管理の対象者は自信を得ることができる。このため、有用な行動を繰り返して、減量などの健康管理が効果的に達成されると考えられる。
【０００５】
特許文献１によると、日々の体重及び減量に関連する行動を記録している。しかし、健康管理の対象者が記録するため、その行動が１日の中の何時頃に行われたのかの記録は困難である。また、行動の記録を支援するため、センサを用いる方法が提案されている。例えば、特許文献２によると、加速度センサを用いることによって、何時どの程度の強さの活動をしたかを記録することができる。しかし、記録された活動が具体的に何の活動であったのかを特定することはできず、記録された行動と行動目標を対応付けることは考慮されていない。
【０００６】
本発明の目的は、健康管理を効果的に達成するために、行動の入力を容易にし、行動に対する情報を提示する方法を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、参加者が行動目標を設定し、前記設定された行動目標の実施を記録して、前記参加者の健康を管理する健康管理システムであって、前記参加者が携帯する端末と、前記端末から送信されたデータを処理する管理サーバとを備え、前記管理サーバは、プログラムを実行する第１プロセッサと、前記第１プロセッサによって実行されるプログラムを格納する第１メモリと、前記端末と通信をするための第１インターフェースとを備え、前記端末は、プログラムを実行する第２プロセッサと、前記第２プロセッサによって実行されるプログラムを格納する第２メモリと、前記管理サーバと通信をするための第２インターフェースと、前記参加者が前記設定された行動目標の実施状況を入力する入力部と、前記参加者の生活活動に関する物理量を測定する計測部と、を備え、前記健康管理システムは、前記管理される健康に関する測定値、前記設定された行動目標、及び前記行動目標に対する実施状況を含む行動目標実施データを管理する行動目標実施管理部と、前記参加者の生活活動の種類及びこの生活活動が実施された時刻の情報を含む生活活動データを管理する生活活動データ管理部と、前記生活活動データに含まれる生活活動の種類とこの生活活動が実施された時刻との組み合わせと照合することによって前記行動目標を特定するための照合用生活活動パターンを管理する生活活動−行動目標対応情報管理部と、前記行動目標の実施状況の入力を促す表示をする表示部と、を備え、前記生活活動データ管理部は、前記計測部によって測定された物理量に基づいて、前記生活活動を特定し、前記生活活動−行動目標対応情報管理部は、前記計測部によって測定された物理量に基づいて特定された生活活動の種類及びこの生活活動が実施された時刻を、前記照合用生活活動パターンとを照合し、前記行動目標実施管理部は、前記生活活動−行動目標対応情報管理部による照合の結果が一致である場合、前記一致すると判定された生活活動のパターンに対応する行動目標を特定し、前記表示部は、前記特定された行動目標の実施状況の入力を促す表示をすることを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
本発明の代表的な実施の形態によれば、生活活動のパターンに該当する生活活動が実施された場合、参加者の行動目標の実施の入力を促すことによって、行動目標の実施の入力を容易にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本発明の第１の実施の形態の健康管理システムの構成例を示すブロック図である。
【図２Ａ】本発明の第１の実施の形態の行動目標実施データの一例を示す説明図である。
【図２Ｂ】本発明の第１の実施の形態の行動目標実施データの一例を示す説明図である。
【図３】本発明の第１の実施の形態の生活活動データの一例を示す説明図である。
【図４Ａ】本発明の第１の実施の形態の生活活動−行動目標対応情報の一例を示す説明図である。
【図４Ｂ】本発明の第１の実施の形態の生活活動−行動目標対応情報の一例を示す説明図である。
【図５】本発明の第１の実施の形態の加速度と生活記録の対応情報の一例を示す説明図である。
【図６Ａ】本発明の第１の実施の形態の携帯端末の表示部に表示される画面の一例を示す説明図である。
【図６Ｂ】本発明の第１の実施の形態の携帯端末の表示部に表示される画面の一例を示す説明図である。
【図７】本発明の第１の実施の形態の端末の表示部に表示される画面の一例を示す説明図である。
【図８】本発明の第１の実施の形態の参加者が日々の行動を記録する処理の一例を示すフローチャートである。
【図９】本発明の第１の実施の形態の参加者が日々の行動を記録する処理の一例を示すシーケンス図である。
【図１０】本発明の第１の実施の形態の生活活動−行動目標対応情報を作成する処理の一例を示すフローチャートである。
【図１１】本発明の第１の実施の形態の生活活動−行動目標対応情報を作成する処理の一例を示すシーケンス図である。
【図１２】本発明の第２の実施の形態の健康管理システムの構成例を示すブロック図である。
【図１３】本発明の第２の実施の形態の生活活動データの一例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
＜実施形態１＞
以下、図を用いて本発明の実施の形態を詳細に説明する。本実施形態の健康管理システムでは、本システムを利用して減量に取り組む参加者と指導者とが、減量のための行動目標（例えば、３ヶ月間の目標）を決め、決めた行動目標を参加者が実施することによって、減量に取り組む。
【００１１】
図１は、本発明の第１の実施の形態の健康管理システムの構成例を示すブロック図である。
【００１２】
第１の実施の形態の健康管理システムは、サーバ１０１、参加者が利用する携帯端末１０２、及び、参加者及び指導者が使用する端末１０３を備える。携帯端末１０２、及び、端末１０３は、参加者や指導者が複数の場合は複数存在するが、ここでは各々１つのみを図示する。
【００１３】
サーバ１０１は、計算を行うプロセッサ１１１、メモリ１１２、ハードディスクなどの記憶装置１１３、携帯端末１０２及び端末１０３と通信する通信インターフェースである通信部１１９を備えるコンピュータである。
【００１４】
記憶装置１１３は、行動目標実施管理部１１４、生活活動−行動目標対応情報管理部１１５、生活活動解析部１１６、生活活動−行動目標対応学習部１１７、及び、生活活動データ管理部１１８を含む。
【００１５】
行動目標実施管理部１１４は、参加者によって設定された行動目標に対して入力された、日々の行動目標の実施状況関するデータ１０４を管理する。生活活動データ管理部１１８は、参加者の生活活動が記録された生活活動データ１０６を管理する。生活活動解析部１１６は、携帯端末１０２の生活活動計測部１２３によって計測された加速度センサなどのセンサデータを解析し、歩いている、走っている、寝ている、などの生活活動との対応を判定する。
【００１６】
生活活動−行動目標対応学習部１１７は、生活活動データ１０６と行動目標実施データ１０４との対応関係を分析して、生活活動−行動目標対応情報１０５を生成する。生活活動−行動目標対応情報管理部１１５は、生活活動−行動目標対応情報１０５を管理する。記憶装置１１３に含まれる各部はコンピュータプログラムであり、必要に応じてメモリ１１２に読みだされ、プロセッサ１１１によって実行される。
【００１７】
携帯端末１０２は、プロセッサ及びメモリを備え、参加者が携帯するコンピュータであり、参加者が入力操作をするキーボード、タッチパネルなどの入力部１２１、情報を表示する液晶表示画面などの表示部１２２、参加者の活動を記録するための加速度センサなどの生活活動計測部１２３、及び、サーバ１０１と通信する通信インターフェースである通信部１２４を備える。
【００１８】
端末１０３は、プロセッサ、メモリ及び通信部を備え、参加者及び参加者に対して指導する指導者が利用するコンピュータで、参加者及び指導者が入力操作をするキーボード、マウスなどの入力部１３１、ディスプレイなどの表示部、サーバ１０１と通信する通信インターフェースである通信部１３３を備える。
【００１９】
図２Ａ及び図２Ｂは、本発明の第１の実施の形態の行動目標実施管理部１１４によって管理される行動目標実施データ１０４の一例を示す図である。行動目標実施データ１０４は、参加者別の行動目標データ２０１（図２Ａ）及び行動目標実施記録２０２（図２Ｂ）を含む。
【００２０】
図２Ａに示す行動目標データ２０１は、このシステムを用いて参加者が減量を開始する時に設定されるデータであって、氏名ＩＤ２１１、開始日２１２、初期体重２１３、目標体重２１４及び行動目標１〜３（２１５〜２１７）の情報を含む。氏名ＩＤ２１１は、参加者を一意に識別するための識別子である。開始日２１２は、減量を開始した日を示す。初期体重２１３は、開始日における体重を示す。目標体重２１４は、３か月後に目標とする体重を示す。行動目標１〜３（２１５〜２１７）は、減量のために参加者が実施することを決めた行動目標である。
【００２１】
また、図２Ｂに示す行動目標実施記録２０２は、このシステムを用いて参加者が減量を実行した結果が蓄積されるデータであって、氏名ＩＤ２２１、実施日２２２、体重２２３及び行動目標１〜３（２２４〜２２６）の情報を含む。氏名ＩＤ２２１は、参加者を一意に識別するための識別子であり、行動目標データ２０１の氏名ＩＤ２１１と同じ識別子が用いられる。実施日２２２は、行動目標が実施された年月日を示す。体重２２３は、実施日２２２における体重を示す。行動目標１〜３（２２４〜２２６）は、行動目標データ２０１の行動目標１〜３（２１５〜２１７）と異なり、参加者が各行動目標を実施した時刻を示す。
【００２２】
図３は、本発明の第１の実施の形態の生活活動データ管理部１１８が管理する生活活動データ１０６の一例を示す図である。
【００２３】
生活活動データ１０６は、氏名ＩＤ３０１、日付３０２、開始時刻３０３、終了時刻３０４及び生活活動３０５の情報を含む。氏名ＩＤ３０１は、参加者を一意に識別するための識別子であり、行動目標データ２０１の氏名ＩＤ２１１と同じ識別子が用いられる。日付３０２は、生活活動が実施された年月日を示す。開始時刻３０３及び終了時刻３０４は、各々生活活動の開始時刻及び終了時刻を示す。生活活動３０５は、参加者の生活活動の状態として、安静、歩行、軽負荷、中負荷、高負荷などの活動量を示す。ここでは、氏名ＩＤ３０１が０００１番の参加者の２００９年２月２日の０時から昼頃までの状態を図示するが、実際には、過去に累積された複数の参加者のデータがすべて生活活動データ１０６記録されている。
【００２４】
ここで、生活活動データ１０６を記録するための処理について説明する。
【００２５】
生活活動データ管理部１１８は、携帯端末１０２の生活活動計測部１２３によって計測された加速度の振動数及び振動数の変化のレベル（振動周期）を解析する。そして、加速度と生活記録との対応情報（図５）を参照して、解析された加速度の振動数及び振動周期に該当する生活活動の種類を特定する。その後、解析された加速度と同一のパターンの加速度が継続している日時を特定する。その後、特定された生活活動の種類及び日時が生活活動データ１０６に記録される。
【００２６】
図４Ａ及び図４Ｂは、本発明の第１の実施の形態の生活活動−行動目標対応情報管理部１１５によって管理される生活活動−行動目標対応情報１０５の一例を示す図である。生活活動−行動目標対応情報１０５は、生活活動と行動目標との対応パターン情報４０１（図４Ａ）及びパターン提示履歴４０２（図４Ｂ）を含む。
【００２７】
対応パターン情報４０１は、生活活動データ１０６と照合されるパターンが記録されており、パターンＩＤ４１１、氏名ＩＤ４１２、行動目標４１３、時間帯４１４、生活活動１（４１５）、時間１（４１６）、生活活動２（４１７）、時間２（４１８）及び現生活活動４１９の情報を含む。
【００２８】
パターンＩＤ４１１は、生活活動のパターンを一意に識別する識別子である。氏名ＩＤ４１２は、参加者を一意に識別するための識別子であり、行動目標データ２０１の氏名ＩＤ２１１と同じ識別子が用いられる。行動目標４１３は、行動目標データ２０１の行動目標１〜３（２１５〜２１７）に格納されたいずれかの行動目標が記録される。
【００２９】
時間帯４１４は、行動目標４１３が実施される時間帯を示す。生活活動２（４１７）及び時間２（４１８）は、行動目標４１３が実施される直前に現れる生活活動とその生活活動の継続時間を示す。同様に、生活活動１（４１５）及び時間１（４１６）は、生活活動２（４１７）の直前に現れる生活活動とその生活活動の継続時間を示す。現生活活動４１９は、行動目標４１３が実施される時の生活活動４１９を示す。
【００３０】
パターン提示履歴４０２は、番号４２７、パターンＩＤ４２１、行動目標４２２、提示日４２３、提示時刻４２４、応答４２５及び応答時刻４２６の情報を含む。
【００３１】
番号４２７は、パターンに一致した履歴を識別するための番号である。パターンＩＤ４２１は、この履歴が一致したパターンＩＤ４１１を示す行動目標４２２は、この履歴が一致した行動目標４１３を示す。提示日４２３及び提示時刻４２４は、行動目標を参加者に提示した日及び時刻である。応答４２５は、提示された行動目標４２２に対して参加者が入力した応答を示す。応答時刻４２６は、応答が入力された時刻を示す。
【００３２】
図５は、本発明の第１の実施の形態の生活活動解析部１１６が生活活動の解析に用いる加速度と生活記録との対応情報の一例を示す図である。
【００３３】
加速度と生活記録との対応情報は、携帯端末１０２の生活活動計測部１２３によって測定された加速度から生活活動を求めるために用いられる情報であり、振動数５０１、振動周期５０２及び生活活動５０３の情報を含む。
【００３４】
振動数５０１は、測定された加速度の振動数のレベルを示す。周期５０２は、測定された加速度の振動数の変化のレベル（振動周期）、すなわち、振動数が一定か、不定（変化が大きい、乱れている）かを示す。生活活動５０３は、振動数５０１及び周期５０２に対応する加速度が測定された場合に推定される生活活動を示す。
【００３５】
第１の実施の形態では、簡単のため、振動数５０１は“高”、“中”、“低”、“無し”の４段階で示し、振動周期は“一定”、“不定”の２段階で示しているが、実際は、それぞれの段階に相当する数値を管理している。また、例示した段階より多い又は少ない段階によって管理してもよい。
【００３６】
図６Ａ及び図６Ｂは、本発明の第１の実施の形態の携帯端末１０２の表示部１２２に表示される画面の例を示す図である。
【００３７】
図６Ａに示す画面６０１は、携帯端末１０２を利用する参加者の行動目標をすべて表示して入力を促す画面で、時計６０３、及び、行動目標１〜３（２１５〜２１７）の情報６１１〜６１３を表示する。また、画面６０１には、各行動目標に対して、実施ボタン６１４、キャンセルボタン６１６が設けられている。参加者は、携帯端末１０２の入力部１２１を用いて、実施ボタン６１４又はキャンセルボタン６１６のいずれかを操作する。参加者によって実施ボタン６１４が操作されると、操作された実施ボタン６１４に対応する行動目標が入力され、パターン提示履歴４０２（図４Ｂ）の入力応答４２５に“実施”が記録される。一方、参加者によってキャンセルボタン６１６が操作されると、操作されたキャンセルボタン６１４に対応する行動目標が入力され、パターン提示履歴４０２（図４Ｂ）の入力応答４２５に“キャンセル”が記録される。
【００３８】
図６Ｂに示す画面６０２は、一つの行動目標６２１だけを表示した画面で、行動目標６２１に対応する実施ボタン６１４、キャンセルボタン６１６及び全表示ボタン６２２が設けられている。実施ボタン６１４及びキャンセルボタン６１６が操作された場合の動作は、画面６０１の場合と同じである。また、全表示ボタン６２２が操作されると、画面６０１に遷移する。
【００３９】
まず、本発明の第１の実施の形態の健康管理システムによって、参加者が日々の記録を行う処理の概要について説明する。
【００４０】
参加者は一人１台携帯端末１０２を携帯する。携帯端末１０２の生活活動計測部（加速度センサ）１２３によって測定された加速度は、携帯端末１０２の通信部１２４を介してサーバ１０１に送られる。サーバ１０１の通信部１１９は、携帯端末１０２によって測定された加速度を受信する。生活活動解析部１１６は、加速度と生活記録との対応情報（図５）を参照して、測定された加速度の振動周期のばらつき及び振動数に対応する生活活動を特定する。
【００４１】
生活活動データ管理部１１８は、特定された生活活動を、その加速度が測定された時間とともに、生活活動データ１０６に保存する。また、参加者は、毎日、体重を測定し、携帯端末１０２の入力部１２１又は端末１０３の入力部１３１を利用して、測定された体重を記録する。記録された体重は、携帯端末１０２の通信部１２４又は端末１０３の通信部１３３を介してサーバ１０１に送られる。サーバ１０１は、携帯端末１０２又は端末１０３から送られたデータを受信する。行動目標実施管理部１１４は、受信した体重データを行動目標実施データ１０４に記録する。
【００４２】
次に、図８のフローチャート及び図９のシーケンス図を用いて、第１の実施の形態の健康管理システムによって、参加者が日々の行動を記録する処理の一例について説明する。
【００４３】
図８及び図９は、各々、本発明の第１の実施の形態の健康管理システムによって、参加者が日々の行動を記録する処理の一例を示すフローチャート及びシーケンス図である。図９は、携帯端末１０２、サーバ１０１、目標実施データ１０４、生活活動−行動目標対応情報１０５及び生活活動データ１０６の間のデータの流れを示しており、特に、氏名ＩＤが“０００１”の参加者が日々の行動を記録する場合の例を説明する。
【００４４】
行動を記録する場合、まず、サーバ１０１は、生活活動−行動目標対応情報１０５の対応パターン情報４０１から、特定の参加者について、時間帯が現在時刻に該当するデータを取得する（８０１）。具体的には、サーバ１０１の生活活動−行動目標対応情報管理部１１５は、参加者のＩＤ及び現在の時刻を検索キーとして対応パターン情報４０１を検索し（９１１）、該当するデータを取得する（９１２）。例えば、参加者の氏名ＩＤが“０００１”、現在時刻が昼の１２：１０である場合、参加者の氏名ＩＤ４１２が“０００１”であり、かつ、時間帯４１４に“１２：００”を含むデータ、すなわち、パターンＩＤ４１１が“００００１”のデータを取得する。
【００４５】
次に、サーバ１０１は、ステップ８０１の判定条件に該当する情報があるか否かを判定する（８０２）。ステップ８０１の判定条件に該当する情報がある場合、ステップ８０３に進む。一方、ステップ８０１の判定条件に該当する情報がない場合は、終了判定（８０９）の後、ステップ８０１から繰り返す。
【００４６】
次に、サーバ１０１は、現在時刻から遡って生活活動データを取得する（８０３）。具体的には、サーバ１０１の生活活動データ管理部１１８が、現在時刻１２：００から遡って、生活活動データ１０６を検索し（９１３）、該当するデータを取得する（９１４）。ここでは、生活活動−行動目標対応情報１０５の対応パターン情報４０１のＩＤが“００００１”の生活活動に関連する時間１（４１６）と時間２（４１８）との和である２時間１０分に、揺らぎ幅として２０％の誤差を加えて、現在の生活活動の直前の生活活動の終了時刻から１５６分前までの生活活動データを取得する。具体的には、図３において、現在の生活活動３１８の直前の生活活動３１７の終了時刻である１２：０６から遡って１５６分前まで（９：００以後）を含む生活活動３１４〜３１８のデータを取得する。
【００４７】
次に、サーバ１０１は、ステップ８０３で取得した生活活動データ３１４〜３１８と、対応パターン情報４０１から取得した生活活動パターンとを照合し、両者が一致するか否かを判定する（８０４）。
【００４８】
具体的には、生活活動−行動目標対応情報管理部１１５が、取得した生活活動−行動目標対応情報１０５のパターンＩＤ４１１が“００００１”と、取得した生活活動３１４〜３１８のデータが一致するか否かを判定する。ここでは、比較の結果、現在の生活活動３１８と現生活活動４１９とが“軽負荷”で一致する。また、直前の生活活動３１７と生活活動２（４１７）とが“歩行”で一致し、直前の生活活動３１７の歩行時間“１１分”と生活活動２（４１７）の時間２（４１８）の１０分とが、時間２（４１８）の±２０％の範囲内にあるので、直前の生活活動は一致する。さらに、その前の生活活動３１６と生活活動１（４１５）とが“軽負荷”で一致し、生活活動３１６の軽負荷の時間“１時間５９分”と生活活動１（４１５）の時間１（４１６）２時間とが、時間１の±２０％の範囲内にある。このため、現在の生活活動、直前の生活活動及びその前の生活活動と対応パターン情報４０１とが一致していると判定することができる。
【００４９】
ステップ８０４における照合の結果、生活活動と対応パターン情報４０１とが一致した場合、ステップ８０５に進む。一方、生活活動と生活活動−行動目標対応情報とが一致しない場合、終了判定（８０９）の後、ステップ８０１から繰り返す。
【００５０】
次に、行動目標を表示するためのデータを携帯端末１０２に送信する（８０５）。まず、生活活動−行動目標対応情報管理部１１５は、生活活動−行動目標対応情報１０５のパターン提示履歴４０２に携帯端末１０２に送信するデータを追加する。具体的には、既に登録済の番号と重複しないように番号４２７が定められ、パターンＩＤ４２１及び行動目標４２２に、一致したパターンのパターンＩＤ４１１及び行動目標４１３が各々記録される。
【００５１】
生活活動−行動目標対応情報管理部１１５は、通信部１１９を介して、携帯端末１０２に、行動目標の表示を指示する（９１５）。
【００５２】
例えば、生活活動データと生活活動行動目標対応情報が一致したパターンＩＤ４１１が“００００１”の行動目標４１３の“ごはんのお代わりを控える”を、氏名ＩＤ４１２が“０００１”の参加者の携帯端末１０２に送る。
【００５３】
携帯端末１０２は、通信部１２４で受信した情報を表示部１２２に表示する。携帯端末１０２は、画面６０２（図６Ｂ）を表示し、すなわち、受信した行動目標６２１、実施ボタン６１４及びキャンセルボタン６１６を表示し、参加者の入力を待つ。この時、携帯端末１０２に表示がされた年月日及び時刻が携帯端末１０２のメモリに記録される。
【００５４】
参加者は、行動目標が表示された場合、この行動目標を実施した場合は実施ボタン６１４を、行動目標を実施しない場合はキャンセルボタン６１６を、入力部１２１を用いて操作する。
【００５５】
携帯端末１０２は、入力された結果、入力操作がされた時刻、表示年月日及び表示時刻を、通信部１２４を介して、サーバ１０１に送る（９１６）。また、携帯端末１０２は、画面６０２を表示した後、所定の時間だけ入力を待ち、利用者の入力がない場合、入力なしの情報を通信部１２４を介してサーバ１０１に送る。ここでは、参加者は、実際の食事において、ごはんのお代わりを控え、実施ボタン６１４を入力した場合を説明する。
【００５６】
次に、サーバ１０１は、携帯端末１０２からの入力を記録する（８０６）。具体的には、サーバ１０１の通信部１１９は、携帯端末１０２から送信された情報を受信する。生活活動−行動目標対応情報管理部１１５は、携帯端末１０２に表示がされた年月日及び時刻を、各々、生活活動−行動目標対応情報１０５のパターン提示履歴４０２の提示日４２３及び提示時刻４２４に記録し、携帯端末１０２に入力された内容及び入力操作がされた時刻を、各々、応答４２５及び応答時刻４２６に記録する（９１７）。以下、番号４２７が“５”のデータ（パターンＩＤ＝“００００１”）を提示した結果、応答４２５に“実施”が記録され、提示日４２３、提示時刻４２４及び応答時刻４２６が記録される。そして、記録完了を応答する（９１８）。
【００５７】
次に、サーバ１０１は、応答４２５に記録された入力内容を判定する（８０７）。判定の結果、入力が“実施”である場合はステップ８０７へ進み、入力が“キャンセル”又は入力なしの場合は終了判定（８０９）の後、ステップ８０１から繰り返す。
【００５８】
サーバ１０１は、実施状況を記録する（８０８）。具体的には、行動目標実施管理部１１４が、行動目標実施データ１０４の行動目標実施記録２０２に、実施したことを記録する（９１９）。ここでは、行動目標実施記録２０２に、氏名ＩＤ２２１が“０００１”、実施日２２２に“２００９２２”、行動目標１（２２４）を“１２：０５”に実施したことを意味するデータを追加する。そして、記録の完了を応答する（９２０）。そして、終了判定（８０９）の後、ステップ８０１から繰り返す。
【００５９】
次に実行される、ステップ８０１では、生活活動−行動目標対応情報１０５の対応パターン情報４０１から、現在時刻が時間帯４１４に含まれるデータを取得する。このときに、パターン提示履歴４０２を参照し、パターンＩＤ４２１及び提示日４２３が同じデータが記録されている場合、対応パターン情報４０１からデータを取得しない。また、同じ時間帯に既に参加者からの応答４２５が記録されているデータが記録されている場合、対応パターン情報４０１からデータを取得しないようにしてもよい。このようにすることによって、表示済みの情報又は入力済みの情報が繰り返し表示されないようにすることができる。
【００６０】
以上説明したように、第１の実施の形態の健康管理システムは、生活活動−行動目標対応情報管理部１１５が、行動目標を実施する時の生活活動のパターンを記録し、記録されたパターンに該当する生活活動が実施された場合、参加者の行動目標の実施の有無を確認することによって、行動目標の実施及び実施時刻を容易に入力することができる。
【００６１】
次に、生活活動−行動目標対応情報１０５を作成する方法について説明する。
【００６２】
まず、本発明の第１の実施の形態の健康管理システムにおいて、生活活動−行動目標対応情報１０５を作成する処理の概要について説明する。
【００６３】
生活活動−行動目標対応情報１０５を作成する処理は、例えば、１週間毎など定期的に実行される。また、参加者が減量に参加した初期の段階では、図８に示したフローチャートによる画面６０２の表示とは別に、携帯端末１０２の表示部１２２に、随時、全ての行動目標を含む画面６０１を表示する。そして、参加者は行動目標の実施時に、入力部１２１を用いて行動目標を実施した旨を入力する。携帯端末１０２は、入力された情報を通信部１２４を介してサーバ１０１に送る。
【００６４】
サーバ１０１の通信部１１９は、携帯端末１０２に入力された情報を受信する。行動目標実施管理部１１４は、受信した情報を行動目標実施データ１０４の行動目標実施記録２０２に記録する。この時点では、この参加者については、生活活動−行動目標対応情報は作成されていない。例えば、これまでの行動目標の実施入力によって、行動目標実施データ１０４には、氏名ＩＤ２２１が“０００２”の参加者の、２００９年１月２６日から２月１日までの行動目標実施データが記録されている。また、生活活動データ１０６には、同様に、１月２６日から２月１日までの生活活動データ３２１〜３２９が記録されている。
【００６５】
図１０及び図１１は、各々、本発明の第１の実施の形態の健康管理システムにおいて、生活活動−行動目標対応情報１０５を作成する処理の一例を示すフローチャート及びシーケンス図である。
【００６６】
まず、サーバ１０１は、生活活動−行動目標対応情報１０５を取得する（１００１）。具体的には、生活活動−行動目標対応情報管理部１１５は、氏名ＩＤが“０００２”の参加者のデータについて、対応パターン情報４０１及びパターン提示履歴４０２を検索する。生活活動−行動目標対応情報管理部１１５は、検索条件に該当するデータを取得する、一方、検索条件に該当するデータが無い場合、データが無いことを返す（１１０２）。
【００６７】
次に、生活活動−行動目標対応情報１０５が取得されたか否かを判定する（１００２）その結果、生活活動−行動目標対応情報１０５が取得されなかった場合、ステップ１００５に進む。一方、生活活動−行動目標対応情報１０５が取得された場合、ステップ１００３に進む。ステップ１００３及び１００４の処理については後述する。
【００６８】
次に、行動目標実施データ１０４及び生活活動データ１０６を取得する（ステップ１００５）。行動目標実施管理部１１４は、氏名ＩＤが“０００２”の参加者のデータについて、行動目標実施データ１０４を検索し（１１０３）、検索条件に該当するデータを取得する（１１０４）。また、生活活動データ管理部１１８は、氏名ＩＤが“０００２”の参加者のデータについて生活活動データ１０６を検索し（１１０５）、検索条件に該当するデータを取得する（１１０６）。
【００６９】
これにより、行動目標データ２０１から氏名ＩＤ２１１が“０００２”の参加者のデータ、行動目標実施記録２０２から氏名ＩＤ２２１が“０００２”の参加者の実施日２２２が１月２６日から２月１日のデータ、及び、生活活動データ１０６の氏名ＩＤ３０１が“０００２”の参加者の日付３０２が１月２６日から２月１日までのデータが取得される。
【００７０】
次に、行動目標実施データ１０４の同一目標に対する実施時刻の平均・標準偏差から時間幅を求める（１００６）。具体的には、生活活動−行動目標対応学習部１１７は、行動目標実施記録２０２から取得した同じ行動目標のデータから、平均と標準偏差を求めて時間幅を決める。例えば、行動目標１を実施した時間が、１９：５０から２０：５０まで分布していて、平均は２０：１９、標準偏差は２５分となる。そこで、時間幅は、平均から標準偏差を加減算した、１９：５４から、２０：４４となる。
【００７１】
次に、生活活動データ１０６から目標実施の前の生活活動のパターンを求める（１００７）。具体的には、生活活動−行動目標対応学習部１１７は、ステップ１００６で求められた時間幅の中にある行動目標実施記録２０２から取得したデータについて、その実施よりも前の生活活動の共通性からパターンを求める。具体的には、行動目標実施記録２０２の氏名ＩＤ２２１が０００２の参加者のデータをみると、行動目標実施記録の中で、１９：５４から２０：４３の間にあるのは、１月２６日、１月２９日、１月３０日のデータ２３１、２３４、２３５である。
【００７２】
そこで、この三つの生活活動のデータのうち、１月２６日のデータは目標行動実施時刻が２０：００なので、軽負荷３２３の間に実施されたと特定できる。同様に、１月２９日のデータは軽負荷３２６の間に、１月３０日のデータは軽負荷３２９の間に目標行動が実施されたと特定できる。この三つの生活活動は“軽負荷”で共通している。
【００７３】
次に、この共通している生活活動の前の生活活動の共通性を調べる。二つ前までの生活活動を調べると、１月２６日は直前の生活活動は歩行、二つ前の生活活動は軽負荷であり、１月２９日は直前の生活活動は歩行、二つ前の生活活動は軽負荷であり、１月２６日のデータと１月２９日のデータとは一致している。一方、１月３０日は、直前の生活活動は走行（走った）、二つ前の生活活動は歩行であり、１月２６日、１月３０日のデータと共通ではない。そこで、生活活動の共通するパターンとして、二つのデータが共通する軽負荷−歩行−軽負荷というパターンを定める。なお、ここでは、３日分のデータのうち、２日分のデータの一致からパターンを作成する例を示したが、実際には多数のデータが存在するので、一致する数や割合に所定の値を設定しておき、例えば、１０日分が一致する、あるいは、50％以上が一致するなどの条件からパターンを作成するようにしてもよい。また、ここでは、過去３つの生活活動の組み合わせをパターンとしているが、組み合わせの数や時間は任意の範囲を設定してもよい。
【００７４】
次に、生活活動の持続時間を求める（１００８）。ここでは、生活活動−行動目標対応学習部１１７が、共通した２つの生活活動（１月２６日及び１月３０日）について、生活活動の時間を調べる。直前の生活活動である歩行の時間は、１月２６日が２０分、１月２９日は２２分である。これらの平均は２１分であり、各歩行の時間は平均から±２０％以内である。さらに、二つ前の生活活動である軽負荷の時間は、１月２６日が１１０分、１月２９日が１２０分である。これらの平均は１１５分であり、各軽作業の時間は平均から±２０％以内である。この結果、軽負荷１１５分−歩行２１分の後の軽負荷時に行動目標１を実施するという、生活活動と行動目標実施の対応情報を作成することができる。
【００７５】
次に、生活活動−行動目標対応情報の新しいデータを作成する（１００９）。生活活動−行動目標対応情報管理部１１５は、新しく作成したパターンに関する情報を生活活動−行動目標対応情報１０５に格納する（１１０７）。生活活動−行動目標対応情報１０５の対応パターン情報４０１には新しいレコードが作られ、新しいパターンＩＤ４１１が記録され、氏名ＩＤ４１２に“０００２”、行動目標４１３に“ビール１杯減らす”、時間帯４１４に“１９：５４〜２０：４３”、生活活動１（４１５）に“軽負荷”、時間１（４１６）に１１５分から“１：５５”、生活活動２４１７に“歩行”、時間２（４１８）に２１分から“０：２１”、現生活活動（４１９）に“軽負荷”が格納される。生活活動−行動目標対応情報１０５へのデータの格納が完了すると、完了が通知される（１１０８）。
【００７６】
以上説明したように、第１の実施の形態の健康管理システムでは、生活活動−行動目標対応学習部１１７が、行動目標の実施記録と生活活動の対応関係から、行動目標実施の前に起こる共通性のある生活活動パターンを抽出することによって、新しい生活活動と行動目標の対応情報を作成することができる。特に、生活活動が実施される組み合わせと、それぞれの生活活動が継続する時間との関係を考慮した生活活動パターンを作成し、作成されたパターンを提示することによって、参加者に行動目標実施の入力をタイミングよく促すことができる。
【００７７】
次に、図１０のフローチャートを用いて、すでに記録されている生活活動−行動目標対応情報を見直す方法の例について説明する。
【００７８】
図８のフローチャートで説明したように、生活活動−行動目標対応情報が既に記録されている場合は、対応パターン情報４０１を用いて利用者に行動目標の実施の入力を促し、参加者の応答をパターン提示履歴４０２に記録する。このため、図１０のフローチャートで、ステップ１００１で生活活動−行動目標対応情報を取得した後、ステップ１００２で生活活動−行動目標対応情報が取得されたと判定されるため、１００３のステップに進む。例えば、氏名ＩＤが“０００１”の参加者を対象にする場合、対応パターン情報４０１から、氏名ＩＤ４１２が“０００１”の参加者の対応パターン情報であるパターンＩＤ４１１が“００００１”、“００００２”、“００００３”の３件のデータを取得する。また、取得したデータに対応して、パターン提示履歴４０２から、パターンＩＤ４２１が“００００１”、“００００２”、“００００３”の履歴情報、すなわち、番号４２７が“１”、“３”、“４”、“５”のデータを取得する。そして、ステップ１００２、ステップ１００３へ進む。
【００７９】
この場合、生活活動−行動目標対応情報管理部１１５が、実施の回答数とキャンセルの回答数を比較する（１００３）。たとえば、この例では、実施が“３”、キャンセルが“１”であり、実施数がキャンセル数より多い。この場合、この対応パターンは実施される機会が多いので、有効な対応パターンであると判定し、この対応パターン情報はそのまま維持して、新しい対応パターンの作成を行うためのステップ１００５以降に進む。このとき、ステップ１００５では、行動目標実施データ、生活活動データを取得した後、前のステップ（１００３）で有効と判定されたパターンについて、そのパターンに該当する行動目標実施データを除いて、ステップ１００６以降に進み新しいパターンの作成を行う。一方、実施数よりもキャンセル数が多い場合は、ステップ１００４に進む。そして、生活活動−行動目標対応情報管理部１１５が、生活活動−行動目標対応情報を見直す（１００４）。具体的には、キャンセルが実施より多い対応パターンを対応パターン情報４０１から削除する。そして、ステップ１００５以降で、新しい対応パターン情報を作成する。
【００８０】
以上説明したように、第１の実施の形態の健康管理システムでは、生活活動−行動目標対応情報管理部１１５が、提示された対応パターン情報に対する応答の履歴を用いて、対応パターンを見直す。これによって、参加者に入力を促す表示について、より正答率の高い表示を行うための、生活活動と行動目標の組み合わせパターンを作成することができる効果がある。
【００８１】
次に、記録したデータを健康管理の参加者及び指導者に対して表示する方法について説明する。
【００８２】
図７は、端末１０３の表示部１３２に表示される画面の一例である。
【００８３】
画面７０１は、体重表示領域７０２、生活活動・目標実施表示領域７０３、日付表示領域７０４及び凡例表示領域７０５を含む。生活活動・目標実施表示領域７０３には、生活活動の状態を可視化する生活活動グラフ７０６及び行動目標実施マーク７０７が表示される。
【００８４】
参加者及び指導者は、端末１０３を利用して、減量の進行を確認する。端末１０３の入力部１３１にユーザ認証のためのデータが入力され、認証に成功すると、サーバ１０１から、サーバ１０１の通信部１１９及び端末１０３の通信部１３３を介して、生活活動データ１０６及び行動目標実施データ１０４などのデータを取得し、取得したデータを画面７０１にように表示部１３２に表示する。画面７０１上では、横軸を日付にして、体重表示領域７０２に体重をグラフにて表示し、生活活動・目標実施表示領域７０３に１日毎の生活活動７０６を表示する。そして、表示された生活活動７０６の上に、行動目標の実施マーク７０７を表示する。これにより、いつのどのような行動によって体重が変化したかを知ることができる。また、参加者は画面７０１を見て、どのような生活が減量につながるか、行動目標をいつ実施できているかを知ることができる。
【００８５】
また、指導者は画面７０１を見ながら、参加者の減量や生活についてアドバイスをすることができる。
【００８６】
なお、画面７０１は、端末１０３の表示部１３２に表示されるものとして説明したが、携帯端末１０２の表示部１２２に表示されてもよい。
【００８７】
＜実施形態２＞
次に、第２の実施の形態として、加速度から得られる参加者の活動量以外の情報を含めた生活活動データを収集する場合について説明する。なお、第２の実施の形態では、前述した第１の実施の形態との相違点のみを説明し、共通する構成及び処理についての説明は省略する。
【００８８】
図１２は、本発明の第２の実施の形態の健康管理システムの構成例を示すブロック図である。サーバ１０１、携帯端末１０２及び端末１０３は、図１に示す第１の実施の形態と同じであるが、通信部１１９を介して、位置情報１２０１、交通機関利用情報１２０２及び購買情報１２０３を格納したデータベースと接続されている。
【００８９】
位置情報１２０１は、ＧＰＳや携帯電話システムの基地局からの電波を用いた位置情報に関する情報サービスから得ることができる。例えば、参加者が持つ携帯端末１０２に実装されたＧＰＳ受信機が取得した緯度経度の情報を住所に変換することによって得られる場所と、その位置情報が取得された時刻とを含む情報である。
【００９０】
交通機関利用情報１２０２は、交通系カード（例えば、ストアードフェアの非接触ＩＣカード）のサービス会社が提供する情報サービスから得られる情報である。具体的には、交通機関利用情報１２０２は、参加者がＩＣカードを使って電車やバスなどの交通機関を利用した場合の、乗車及び降車の履歴、乗車及び降車の時刻、利用した交通機関の種類及び会社、利用区間などを含む。
【００９１】
購買情報１２０３は、電子マネー（例えば、料金前払い又は後払いの非接触ＩＣカード）のサービス会社が提供する情報サービスから得られる情報である。具体的には、参加者が持つＩＣカードなど電子マネーを利用した場合の、利用時刻、利用店舗の情報及び購入した商品の情報などである。
【００９２】
これらの情報は、必ずしもすべてを利用する必要はなく、各サービスの提供会社が各サービスの利用履歴を情報サービスとして提供した場合に、これらのうちの一つ又は二つ以上の組み合わせを利用する。また、図示しないが、サーバ１０１が、参加者の情報を管理し、各サービスとの間で参加者の認証を行って情報を取得する。
【００９３】
生活活動データ管理部１１８は、通信部１１９を介して受信した位置情報１２０１、交通機関利用情報１２０２及び購買情報１２０３を、生活活動データ１０６に含めて管理する。
【００９４】
図１３は、本発明の第２の実施の形態の拡張された生活活動データ１０６の一例を示す。
【００９５】
第２の実施の形態の生活活動データ１０６は、前述した第１の実施の形態の生活活動データ１０６（図３）の他に、位置情報１３０１を含む。位置情報１３０１は、各生活活動を行った位置に関する情報を記録する。また、バス及び電車の利用及び購買の情報を、生活活動として格納する。具体的には、生活活動３０５には、何時にどこからどこに移動したか、また、何時にどこで何を購入したかを示す情報が記録される。
【００９６】
生活活動−行動目標対応学習部１１７は、生活活動データ１０６を用いて、生活活動と行動目標の対応情報を作成する。第２の実施の形態の対応パターン情報４０１は、生活活動及び時間の他に場所の情報を含む。具体的には、対応パターン情報４０１は、生活活動１（４１５）及び時間１（４１６）に対応して、生活活動１が実施される場所の情報を含み、活活動２（４１７）及び時間２（４１８）に対応して、生活活動２が実施される場所の情報を含む。
【００９７】
また、生活活動−行動目標対応情報１０５を作成する処理（図１０）において、生活活動の種類及び実施時間に加え、場所の情報も組み合わせてパターンを作成する。第１の実施の形態では、ステップ１００８で生活活動の継続時間については幅を持たせてパターン化する方法を説明したが、場所の範囲を設定して、場所にも幅を持たせてパターン化してもよい。例えば、同一町内であれば同じ場所としたり、生活活動１が実施される場所から所定の距離以内であれば同一場所と判定することができる。
【００９８】
また、購買がある日と無い日がある場合、購買の情報を除いて生活活動のパターンを作成する。
【００９９】
このように、位置の情報を用いることによって、例えば、同じ時間の同じ活動でも、会社で仕事をしているのか、休暇でショッピング中なのかによって、生活活動パターンを区別することができる。さらに、交通機関の利用の情報及び購買の情報を組み合わせることによって、参加者の生活を詳細に把握でき、行動目標の実施に対する生活活動のパターンをより具体化することができる。また、より正確に、参加者へ行動目標の実施を入力するための表示をすることができる。
【０１００】
また、第２の実施の形態では、位置情報、交通機関利用情報及び購買情報は別のサービスから情報の提供を受けたが、本システム内に組み込んでもよい。例えば、携帯端末１０２の生活活動計測部１２３にＧＰＳ受信機を備え、加速度センサによる活動量とＧＰＳ受信機による位置情報とを、生活活動の測定結果として用いてもよい。
【０１０１】
これまで、初めは生活活動−行動目標対応情報１０５が無い状態から始めて、データが蓄積されてから、生活活動−行動目標対応学習部１１７で作成する方法を例に、本発明の実施の形態を説明したが、初期情報を設定してもよい。参加者が行動目標を設定する場合、いつ実施できそうかを考慮して、予め対応パターン４０１に時間帯と行動目標だけを設定した後に、健康管理（減量）を始めてもよい。これによって、減量の開始から、全ての行動目標を表示する画面６０１ではなく、一つの目標をその時間に提示する画面６０２を表示することができ、参加者による行動目標の実施の有無の入力を容易にすることができる。
【０１０２】
また、生活活動の時間として２０％の幅で余裕を持って、パターンとの一致を判定する方法について説明したが、他の値を用いてもよい。例えば、パターンを生成する元となったデータのバラツキ、すなわち標準偏差を求め、求められた標準偏差を判定のための余裕幅に設定してもよい。また、実施時刻の平均に標準偏差を加減算した時間幅を用いて生活活動と行動目標との一致を判定する方法を説明したが、他の方法を用いてもよい。例えば、標準偏差の２倍を加減算した値を閾値に設定してもよい。この閾値の設定は、実際の値やばらつきによって様々な計算を用いることができる。
【０１０３】
また、行動目標の実施の前に起こる生活活動のパターンとして、直前及び二つ前の生活活動のパターンを用いる方法について説明したが、判定に用いる生活活動は二つに限らず、他の数を用いてもよい。また、固定の数ではなく可変の数を用いてもよい。行動目標の実施の前に起こる生活活動のパターンを特定するために必要なパターンを使用すればよい。
【０１０４】
また、サーバ１０１が、生活活動解析部１１６、生活活動データ管理部１１８及び生活活動−行動目標対応情報管理部１１５を備えたが、これらを、携帯端末１０２に備えるように構成してもよい。サーバで作成された生活活動−行動目標対応情報１０５を、携帯端末１０２でも保持する。そして、携帯端末１０２に備わる生活活動解析部が、行動を記録する処理（図８）を携帯端末上で実行することによって、生活活動を解析し、行動を記録する処理（図８）を携帯端末上で実行して、生活活動と行動目標対応情報が一致するかを判断してもよい。
【０１０５】
例えば、携帯端末１０２は、常時通信可能ではない場合、この方法を用いることによって、通信が可能な状態か否かにかかわらず、行動目標の実施を入力するための表示をすることができる。また、常時通信可能ではない場合、入力されたデータを、携帯端末１０２の記憶部（例えば、不揮発性メモリ）に格納し、通信が可能になった時点で、記憶部に格納されたデータをまとめてサーバに送ってもよい。
【０１０６】
また、行動目標実施データ１０４は、体重及び行動目標を管理するが、他の情報を管理してもよい。健康管理の目的に応じて、日々の腹囲、体脂肪率、歩数を管理してもよい。さらに、健康に関連する測定値として、自分で測定した血圧、血糖値などを管理してもよい。このようにすることで、本実施の形態の健康管理システムを減量以外の健康管理にも利用することが可能となる。
【０１０７】
また、生活活動計測部１２３が加速度センサを備える場合、さらに、生活活動計測部１２３がＧＰＳ受信機を備える場合について説明したが、生活活動計測部１２３が他のセンサを備えてもよい。たとえば、光センサによって明るさの違いを検出して、現在の場所が屋内か屋外かを知ることができる。その他、音や温度など様々なセンサを組み合わせることで、生活活動の特徴を詳細に把握することができる。
【０１０８】
また、生活活動−行動目標対応学習部１１７について、行動目標実施の前に検出した生活活動が複数の日で一致することから対応パターンを作成する方法について示したが、他の情報を用いてもよい。たとえば、対応パターンに含まれる生活活動の範囲（含める生活活動の数や時間）を変更しながら、その対応パターンで検出できる行動目標実施数の、その行動目標の全実施数に対する割合、対応パターンの中で行動目標実施が起こらなかった割合などから、求めるようにしてもよい。この2つの値は、前者が真陽性率、後者が偽陽性率に相当すると考えられるので、ＲＯＣ曲線を作成することができ、真陽性率が高く偽陽性率が低い対応パターンを得ることができる。
【０１０９】
以上説明したように、本発明の第１及び第２の実施の形態の健康管理システムによると、生活活動のパターンに該当する生活活動が実施された場合、参加者の行動目標の実施の入力を促す表示をすることによって、行動目標の実施時刻を含めた行動目標の実施の入力を容易にすることができる。
【０１１０】
また、本発明の第１及び第２の実施の形態の健康管理システムによると、参加者に提示した行動目標の実施状況の入力の履歴を用いて、生活活動−行動目標対応情報を見直すことによって、参加者に対して正答率の高い表示をすることができる。
【０１１１】
さらに、本発明の第１及び第２の実施の形態の健康管理システムによると、いつのどのような行動によって体重が変化したかを知ることができる。このため、参加者はどのような生活が減量につながるか、行動目標をいつ実施できているかを知ることができる。また、指導者は、参加者の減量や生活について的確なアドバイスをすることができる。
【符号の説明】
【０１１２】
１０１  サーバ
１０２  携帯端末
１０３  端末
１０４  行動目標実施データ
１０５  生活活動−行動目標対応情報
１０６  生活活動データ
１１１  プロセッサ（ＣＰＵ）
１１２  メモリ
１１３  記憶装置
１１４  行動目標実施管理部
１１５  生活活動−行動目標対応情報管理部
１１６  生活活動解析部
１１７  生活活動−行動目標対応学習部
１１８  生活活動データ管理部
１１９  通信部
１２１  入力部
１２２  表示部
１２３  生活活動計測部
１２４  通信部
１３１  入力部
１３２  表示部
１３３  通信部
２０１  行動目標データ
２０２  行動目標実施記録
４０１  対応パターン情報
４０２  パターン提示履歴
１２０１  位置情報
１２０２  交通機関利用情報
１２０３  購買情報
【図１】
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【図２Ａ】
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【図２Ｂ】
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【図３】
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【図４Ａ】
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【図４Ｂ】
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【図５】
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【図６Ａ】
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【図６Ｂ】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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