(57)【要約】【目的】  入塾を検討している生徒およびその保護者、あるいは塾に通う生徒およびその保護者に対して、当該生徒と指導担当の先生との相性が可視化し、生徒や保護者の不安を和らげる技術を提供する。【構成】  予め、生徒および先生のやる気度診断を実施し、診断結果を蓄積する。生徒特定データ入力手段に入力された生徒特定データに係る生徒やる気診断結果を抽出し、先生やる気診断結果データベースに蓄積された先生の先生やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手段とを備える。  比較表示出力手段は、当該生徒特定データに係る生徒やる気診断結果と一致度が低い先生やる気診断結果を備えた先生に係る先生やる気診断結果を優先して出力する優先演算手段を備える。【選択図】    図１
2011065463.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
先生のやる気度合いを診断した結果を蓄積する先生やる気診断結果データベースと、
生徒のやる気度合いを診断した結果を蓄積する生徒やる気診断結果データベースと、
生徒を特定するための生徒特定データの入力を受け付ける生徒特定データ入力手段と、
その生徒特定データ入力手段に入力された生徒特定データに係る生徒やる気診断結果を抽出するとともに、前記先生やる気診断結果データベースに蓄積された先生の先生やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手段とを備え、
その比較表示出力手段は、当該生徒特定データに係る生徒やる気診断結果と一致度が低い先生やる気診断結果を備えた先生に係る先生やる気診断結果を優先して出力する優先演算手段を備えた  先生生徒相性判断装置。
【請求項２】
先生のやる気度合いを診断した結果を蓄積する先生やる気診断結果データベースと、
生徒のやる気度合いを診断した結果を蓄積する生徒やる気診断結果データベースと、
先生を特定するための先生特定データの入力を受け付ける先生特定データ入力手段と、
その先生特定データ入力手段に入力された先生特定データに係る先生やる気診断結果を抽出するとともに、前記生徒やる気診断結果データベースに蓄積された生徒の生徒やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手段とを備え、
その比較表示出力手段は、当該先生特定データに係る先生やる気診断結果と一致度が低い生徒やる気診断結果を備えた生徒に係る生徒やる気診断結果を優先して出力する優先演算手段を備えた  先生生徒相性判断装置。
【請求項３】
先生のやる気度合いおよび生徒のやる気度合いに基づいて師弟関係となる場合の相性を点数化する相性診断テーブルと、
その相性診断テーブルにて点数化された点数を出力する相性点数出力手段とを備えた請求項１または請求項２のいずれかに記載の先生生徒相性判断装置。
【請求項４】
生徒ごとに個別カリキュラムを作成するシステムを更に備えた先生生徒相性判断装置であって、
そのシステムは、  学習課程の単位として各学年および学期ごとに定められた複数の学習単元データを、各学習単元データの相関関係を示した系統図に対応させて記憶した学習単元記憶手段と、
学力テストの問題を学習単元ごとに予め記憶したテスト問題データベースと、
前記学習単元記憶手段が記憶した複数の学習単元データを予め指定することによって、前記テスト問題データベースを用いて学力テストを作成する学力テスト作成手段と、
前記学力テスト作成手段が作成した学力テストを生徒に受験させて採点し、その学力テストの結果を受信したテスト結果受信手段と、
そのテスト結果および前記系統図に基づいて、生徒が学習すべき学習単元データの優先順位を算出する優先順位算出手段とを備え、
前記優先順位算出手段は、学習単元記憶手段に記憶されている各学習単元データについて、学力テストの問題に関連する学習単元を抽出し、時系列にて古い順に並べ、学力テストの結果の悪い学習単元を優先させるアルゴリズムにて算出することとした請求項１から請求項３のいずれかに記載の先生生徒相性判断装置。
【請求項５】
前記優先順位算出手段が算出した学習単元データに対して、個別カリキュラム作成を補正する補助データの入力を受け付ける補助データ入力手段を備えた請求項４に記載の先生生徒相性判断装置。
【請求項６】
前記補助データに対し、学習単元データの追加または削除が行われた手入力データを受信する手入力データ受信手段を備えた請求項５に記載の先生生徒相性判断装置。
【請求項７】
先生と生徒との相性を判断する際に参考となる比較データを表示出力するコンピュータプログラムであって、
そのプログラムは、  先生のやる気度合いを診断した結果を予め先生やる気診断結果データベースに蓄積する先生やる気診断結果蓄積手順と、
生徒のやる気度合いを診断した結果を予め生徒やる気診断結果データベースに蓄積する生徒やる気診断結果蓄積手順と、
生徒を特定するための生徒特定データの入力を受け付ける生徒特定データ入力手順と、
その生徒特定データ入力手順にて入力された生徒特定データに係る生徒やる気診断結果を抽出するとともに、前記先生やる気診断結果データベースに蓄積された先生の先生やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手順とをコンピュータに実行させるものであり、
前記比較表示出力手順は、当該生徒特定データに係る生徒やる気診断結果と一致度が低い先生やる気診断結果を備えた先生に係る先生やる気診断結果を優先して出力することとしたコンピュータプログラム。
【請求項８】
先生と生徒との相性を判断する際に参考となる比較データを表示出力するコンピュータプログラムであって、
そのプログラムは、  先生のやる気度合いを診断した結果を予め先生やる気診断結果データベースに蓄積する先生やる気診断結果蓄積手順と、
生徒のやる気度合いを診断した結果を予め生徒やる気診断結果データベースに蓄積する生徒やる気診断結果蓄積手順と、
先生を特定するための先生特定データの入力を受け付ける先生特定データ入力手順と、
その先生特定データ入力手順にて入力された先生特定データに係る先生やる気診断結果を抽出するとともに、前記生徒やる気診断結果データベースに蓄積された生徒の生徒やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手順とをコンピュータに実行させるものであり、
前記比較表示出力手順は、当該生徒特定データに係る生徒やる気診断結果と一致度が低い先生やる気診断結果を備えた先生に係る先生やる気診断結果を優先して出力することとしたコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習における弱点克服を可能とするカリキュラム作成システムに関し、特に、生徒ごとに異なる個別カリキュラムを作成するシステム、方法およびプログラムの技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、義務教育（小中学生）における通塾の割合は増加傾向にある。そして、都心部などのいわゆる受験戦争が激しい地域においては、生徒の保護者にとって、学習塾の教育方針が学習塾を選択する上での大きな目安となっている。そこで、本出願人はすでに、生徒のやる気度を診断するための技術を発案している（例えば、特許文献１参照）。
【０００３】
特許文献１に記載された技術では、特別に用意された試験問題の解答に基づいて生徒のやる気度を診断することによって、当該生徒に対する学習方法を適切に立案し、更に指導方法についての参考資料として現場指導に役立たせている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−２４２３０７号公報
【０００５】
さて、学習塾というサービス業において、サービスの品質は、生徒に接する先生に大きく依存する。したがって、その先生の質を高める必要がある。
一方、学習塾の経営においては、塾の先生個々人の質を高めるための時間を短くすることが経営効率上で求められている。
また、入塾を検討している生徒およびその保護者、あるいは塾に通う生徒およびその保護者としては、当該生徒と指導担当の先生との相性は、大きな関心事であり、心配事でもある。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
ところで、学習塾における先生は、どのような性格の生徒にも適している、というのが理想的である。しかし、そのような先生は現実的にはほとんど存在しないであろう。また、先生に対する研修などによってどのような性格の生徒にも適応可能、というレベルに引き上げるには時間が非常に掛かり、現実的ではない。
学習塾の生徒の成績を伸ばしていく、という目的を達成するという基準において、生徒の性格と先生の性格とが適している必要がある。
【０００７】
生徒と先生の性格が生徒の成績を伸ばすのに適しているかどうかは、人間同士の相性であるから、事前把握の完全化は困難である。しかし、統計的あるいは経験的に予想が付く範囲が存在することも明らかであろう。
【０００８】
塾の経営者としては、入塾を検討している生徒およびその保護者、あるいは塾に通う生徒およびその保護者に対して、当該生徒と指導担当の先生との相性が可視化できたら、生徒や保護者の不安を和らげることができる。結果として、経営上プラスにもなる。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
前述した課題を解決するための手段として、本願では特許請求の範囲に記載した各発明を提供する。
（請求項１）
請求項１に記載の発明は、  先生のやる気度合いを診断した結果を蓄積する先生やる気診断結果データベースと、  生徒のやる気度合いを診断した結果を蓄積する生徒やる気診断結果データベースと、  生徒を特定するための生徒特定データの入力を受け付ける生徒特定データ入力手段と、  その生徒特定データ入力手段に入力された生徒特定データに係る生徒やる気診断結果を抽出するとともに、前記先生やる気診断結果データベースに蓄積された先生の先生やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手段とを備える。  その比較表示出力手段は、当該生徒特定データに係る生徒やる気診断結果と一致度が低い先生やる気診断結果を備えた先生に係る先生やる気診断結果を優先して出力する優先演算手段を備えた  先生生徒相性判断装置に係る。
【００１０】
（用語説明）
「やる気度」とは、たとえば「自己決定力」すなわち「自分で決めて進んでやっている」という気持ちである。確定した定義はないが、「自己可能性」すなわち「自分はいろいろなことができる」という気持ち、「周囲保護性」すなわち「自分は周りから暖かく見守られている」という気持ちをどれだけ持っているかや、「目標明確性」すなわち「夢や目標がどれだけはっきりしているか」、「目標達成イメージ性」すなわち「夢や目標を達成するまでのイメージがわくか」などを含んでも良い。また、「度」を計る数値についても、適宜の基準（過去のデータとの比較による相対的基準でも良いし、過去のデータから決定した絶対的基準でも良い）を定めればよい。
「生徒特定データ」とは、たとえば、生徒のフルネームや、フルネームとの対応テーブルにて一対一にて対応させた数値列や記号などである。
【００１１】
（作用）
先生のやる気度合いを診断した結果を先生やる気診断結果データベースに予め蓄積しておく。同様に、生徒のやる気度合いを診断した結果を生徒やる気診断結果データベースに予め蓄積しておく。
生徒を特定するための生徒特定データの入力を、生徒特定データ入力手段が受け付ける。その生徒特定データ入力手段に入力された生徒特定データに係る生徒やる気診断結果を抽出するとともに、前記先生やる気診断結果データベースに蓄積された先生の先生やる気診断結果を比較表示出力手段が比較表示する。比較表示の際には、当該生徒特定データに係る生徒やる気診断結果と一致度が低い先生やる気診断結果を備えた先生に係る先生やる気診断結果を、優先演算手段が優先して出力する。
出力された比較表示を見る者（たとえば先生の管理職や塾長）は、生徒と先生の相性や指導方針などを勘案し、生徒に対する担当指導を最終決定する際の参考に用いることができる。
【００１２】
（請求項２）
請求項２に記載の発明は、生徒特定データを基準として比較表示を出力する請求項１に記載の先生生徒相性判断装置に対して、先生特定データを基準として比較表示を出力することとした先生生徒相性判断装置に係る。
すなわち、  先生のやる気度合いを診断した結果を蓄積する先生やる気診断結果データベースと、
生徒のやる気度合いを診断した結果を蓄積する生徒やる気診断結果データベースと、
先生を特定するための先生特定データの入力を受け付ける先生特定データ入力手段と、
その先生特定データ入力手段に入力された先生特定データに係る先生やる気診断結果を抽出するとともに、前記生徒やる気診断結果データベースに蓄積された生徒の生徒やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手段とを備え、
その比較表示出力手段は、当該先生特定データに係る先生やる気診断結果と一致度が低い生徒やる気診断結果を備えた生徒に係る生徒やる気診断結果を優先して出力する優先演算手段を備えた  先生生徒相性判断装置に係る。
【００１３】
（請求項３）
請求項３に記載の発明は、請求項１または請求項２のいずれかに記載の先生生徒相性判断装置を限定したものである。
すなわち、先生のやる気度合いおよび生徒のやる気度合いに基づいて師弟関係となる場合の相性を点数化する相性診断テーブルと、  その相性診断テーブルにて点数化された点数を出力する相性点数出力手段とを備えた先生生徒相性判断装置に係る。
【００１４】
（用語説明）
「相性診断テーブル」は、先生やる気診断結果データベースおよび生徒やる気診断結果データベースの診断結果を用い、師弟関係としての相性を点数化してテーブルを作成したものである。
典型的な例を予め複数用意しておいて、分類表示を加えても良い。典型的な例とは、たとえば「吉田松陰と松下村塾の塾生」、「義経と弁慶」、といったタイプ分けである。
【００１５】
（請求項４）
請求項４に記載の発明は、請求項１から請求項３のいずれかに記載の先生生徒相性判断装置に対して、生徒ごとに個別カリキュラムを作成するシステムを更に備えた先生生徒相性判断装置に係る。
生徒ごとに個別カリキュラムを作成するシステムとは、  学習課程の単位として各学年および学期ごとに定められた複数の学習単元データを、各学習単元データの相関関係を示した系統図に対応させて記憶した学習単元記憶手段と、  学力テストの問題を学習単元ごとに予め記憶したテスト問題データベースと、  前記学習単元記憶手段が記憶した複数の学習単元データを予め指定することによって、前記テスト問題データベースを用いて学力テストを作成する学力テスト作成手段と、  前記学力テスト作成手段が作成した学力テストを生徒に受験させて採点し、その学力テストの結果を受信したテスト結果受信手段と、  そのテスト結果および前記系統図に基づいて、生徒が学習すべき学習単元データの優先順位を算出する優先順位算出手段とを備える。
前記優先順位算出手段は、学習単元記憶手段に記憶されている各学習単元データについて、学力テストの問題に関連する学習単元を抽出し、時系列にて古い順に並べ、学力テストの結果の悪い学習単元を優先させるアルゴリズムにて算出する。
【００１６】
「カリキュラム」とは、学校および学習塾の教育目標を達成するために、生徒の発達段階や学習能力に応じて、順序だてて編成した教育内容の計画および学習課程のことである。
「学習単元データ」とは、教科書で学習する各単元のことを示している。例えば、数学ならば、方程式、一次関数および図形などのことを示す。
「相関関係を示した系統図」とは、それぞれの学習単元データの相関関係を示した図のことであり、相関関係の例としては、一次関数と二次関数との関係や、平面図形と空間図形との関係などのことである。
【００１７】
（請求項５）
請求項５に記載の発明は、請求項４に記載の先生生徒相性判断装置を限定したものである。
すなわち、  前記優先順位算出手段が算出した学習単元データに対して、個別カリキュラム作成を補正する補助データの入力を受け付ける補助データ入力手段を備えた。
ここで「補助データ入力手段」とは、キーボード、マウスなどである。
【００１８】
（請求項６）
請求項６に記載の発明は、請求項５に記載のやる気診断印刷物を限定したものであり、
前記補助データに対し、学習単元データの追加または削除が行われた手入力データを受信する手入力データ受信手段を備えた先生生徒相性判断装置に係る。
【００１９】
（請求項７）
請求項７に記載の発明は、  先生と生徒との相性を判断する際に参考となる比較データを表示出力するコンピュータプログラムに係る。
そのプログラムは、  先生のやる気度合いを診断した結果を予め先生やる気診断結果データベースに蓄積する先生やる気診断結果蓄積手順と、  生徒のやる気度合いを診断した結果を予め生徒やる気診断結果データベースに蓄積する生徒やる気診断結果蓄積手順と、  生徒を特定するための生徒特定データの入力を受け付ける生徒特定データ入力手順と、  その生徒特定データ入力手順にて入力された生徒特定データに係る生徒やる気診断結果を抽出するとともに、前記先生やる気診断結果データベースに蓄積された先生の先生やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手順とをコンピュータに実行させるものである。
前記比較表示出力手順は、当該生徒特定データに係る生徒やる気診断結果と一致度が低い先生やる気診断結果を備えた先生に係る先生やる気診断結果を優先して出力する。
【００２０】
（請求項８）
請求項８に記載の発明もまた、  先生と生徒との相性を判断する際に参考となる比較データを表示出力するコンピュータプログラムに係る。
そのプログラムは、  先生のやる気度合いを診断した結果を予め先生やる気診断結果データベースに蓄積する先生やる気診断結果蓄積手順と、  生徒のやる気度合いを診断した結果を予め生徒やる気診断結果データベースに蓄積する生徒やる気診断結果蓄積手順と、  先生を特定するための先生特定データの入力を受け付ける先生特定データ入力手順と、  その先生特定データ入力手順にて入力された先生特定データに係る先生やる気診断結果を抽出するとともに、前記生徒やる気診断結果データベースに蓄積された生徒の生徒やる気診断結果を比較表示する比較表示出力手順とをコンピュータに実行させる。
前記比較表示出力手順は、当該生徒特定データに係る生徒やる気診断結果と一致度が低い先生やる気診断結果を備えた先生に係る先生やる気診断結果を優先して出力することとした。
【００２１】
請求項７から請求項８に記載のコンピュータプログラムは、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−Ｒ、ハードディスクなどの記録媒体に記録して配布したり、当該コンピュータプログラムを格納したコンピュータから送信することもできる。
【発明の効果】
【００２２】
請求項１から請求項６に記載の発明によれば、生徒と先生の相性や指導方針などを勘案し、生徒に対する担当指導を最終決定する際の参考に用いることができる先生生徒相性判断装置を提供することができた。
また、請求項７および請求項８に記載の発明によれば、生徒と先生の相性や指導方針などを勘案し、生徒に対する担当指導を最終決定する際の参考に用いることができるコンピュータプログラムを提供することができた。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】第一の実施形態を示すブロック図である。
【図２】第二の実施形態を示すブロック図である。
【図３】第三の実施形態を示すブロック図である。
【図４】全体構成を示す概略ブロック図である。
【図５】ハードウェア構成を示したブロック図である。
【図６】質問文ファイルの一例を示す説明図である。
【図７】やる気度得点ファイルの一例を示す説明図である。
【図８】やる気度の要因配点ファイルの一例を示す説明図である。
【図９】能力得点ファイルの一例を示す説明図である。
【図１０】職業得点ファイルの一例を示す説明図である。
【図１１】ひな形シート（１枚目）を示す説明図である。
【図１２】育てられ方をチャート式に示した図である。
【図１３】自己表現の仕方を円グラフにて示した図である。
【図１４】やる気度を項目別に棒グラフにて示した図である。
【図１５】ひな形シート（２枚目）を示す説明図である。
【図１６】信頼度の引き上げについて示す説明図である。
【図１７】信頼度の引き上げについて示す説明図である。
【図１８】個別カリキュラムを印刷するまでの第一の方法を示すフローチャートである。
【図１９】算数の系統図を示した概略構成図である。
【図２０】算数の採点結果の入力画面を示した概略図である。
【図２１】個別カリキュラムを印刷するまでの第二の方法を示すフローチャートである。
【図２２】個別カリキュラムを印刷するまでの第三の方法を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、図面に示した本発明の実施形態に基づき、本発明をさらに詳細に説明する。ここで使用する図面は、図１から図２２である。
【００２５】
（図１）
図１は、本願発明に係る相性診断支援作成システムの第一の実施形態を示すブロック図である。この相性診断支援作成システムは、ある学習塾における先生および生徒の管理システムの一部として採用されたものであるとして、以下説明する。
【００２６】
この実施形態に係る相性診断支援作成システムは、予め先生やる気診断結果データベースおよび生徒やる気診断結果データベースを用意している。そして、キーボードやテンキーなどによる生徒特定データ入力手段を介して、生徒を特定するための生徒特定データ（たとえばフルネームや整理番号）を入力する。すると、生徒特定データによって特定された生徒（ここでは「千葉太郎」）が、複数在籍するどの先生と相性がよいのか、優先順位を定める優先演算手段が演算する。そして、その演算結果を、比較表示出力手段（モニタ）に出力する。
【００２７】
前述した、予め用意されている「先生やる気診断結果データベース」および生徒やる気診断結果データベース」に関するやる気診断の手順方法については、後述する。
優先演算手段の演算アルゴリズムは、主に「やる気度」における評価項目が正反対に近いほど、優先順位が高くなるようなアルゴリズムとなっている。たとえば、「攻撃的な自己主張」が強いと判断された生徒に対して、「攻撃的な自己主張」が強いと判断された先生を担当させると、ぶつかってばかりとなる可能性が高いと予想されるため、そのような事態を避けるアルゴリズムとなっているのである。
【００２８】
生徒を基準として、その生徒との相性がよい順に優先順位を定める優先演算手段を備えているのは、以下のような趣旨による。  すなわち、この実施形態に係る相性診断支援作成システムは、当該生徒が何曜日の何時から当該学習塾に来るのか（生徒スケジュール）、先生がどういった勤務予定となっているか（先生スケジュール）を無視しており、相性が最高でも双方のスケジュールが合わない場合には別の組み合わせを採用するなどの判断を、システム運営者に委ねているからである。
【００２９】
（図２）
図２に示すのも、相性診断支援作成システムであり、予め先生やる気診断結果データベースおよび生徒やる気診断結果データベースを用意している。図１に示した相性診断支援作成システムとの相違点は、先生を基準としている点、すなわち先生を特定するための先生特定データを入力することで、その先生との相性が良い生徒を優先的に比較表示させるように出力するものである。
経験を積んだ先生であれば、相性が良いとは言えない生徒とも巧くやっていくことができる可能性が高まるが、経験に乏しい先生の場合には相性が良い生徒を担当する方が良い結果となるからである。学習塾の場合、先生の入れ替わりが少なくないため、新任の先生を基準とした本実施形態およびその運用も重要となるのである。
【００３０】
（図３）
図３には、図２に示した相性診断支援作成システムに加えて、相性診断テーブルおよび相性点数出力手段を備えたシステムを示す。
「相性診断テーブル」とは、先生やる気診断結果データベースおよび生徒やる気診断結果データベースの診断結果を用いて、その相性を点数化し、且つ師弟関係としてのタイプ分類を加えたものである。典型的なタイプとは、たとえば、「ボクシング選手とトレーナー」、「阪神タイガースの金本選手と新井選手」、といったタイプである。
相性診断テーブルおよび相性点数出力手段による出力結果は、絶対的なものではなく参考に使用する程度である。また、優先演算手段のアルゴリズムの改良、進化のため、実感と異なる場合にデータ入力が可能なメモ欄を設けている。
【００３１】
（図４、図５）
図４には、生徒毎に個別のカリキュラムを作成する手順を示す。本システムに係るサーバ１は、図５に示すように、本体１０内にＣＰＵ（Central Processing Unit：中央処理装置）やメインメモリ等により構成された演算処理部１１、演算処理の為のソフトウェアを記憶したハードディスク１２、およびこれらのデータの入出力部である入出力ポート１３が備えられている。
また、入力部であるキーボード１４，マウス１５、表示部１６（ＣＲＴ、液晶モニタなど）、インターネットなどのネットワークに接続可能な通信部１７（ブロードバンドルータ、モデム等）、出力部であるプリンタ１８（インクジェット、レーザプリンタ等）などの周辺機器が入出力ポート１３を介して接続されている。ハードディスク１２には、オペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションソフト（個別カリキュラム作成プログラム）、後述する学習単元ＤＢおよびテスト問題ＤＢなどの各種データベース（以後、ＤＢと略す）が格納されている。
【００３２】
以下、図６から図１７までで、やる気度の診断手順について説明する。
図６には質問文ファイルを例示している。この例では、質問番号１〜６番までに対応する質問文が記載されている。質問番号１には、質問文として「親には毎日何かしらの理由で怒られている。」が入力されている。同様に質問文２には「自分はだめな人間だ。」、質問文３には「より短い時間で成績が上がるように工夫している。」、質問文４には「話していて相手の考えが間違っていると思うとその考えを変えたくなる。」、質問文５には「努力をすればたいていのことはできる。」、質問文６には「親の考えを無理やり押し付けられ自分の考えが通らない。」、と予め入力されている。
【００３３】
これらの質問は、演算処理部１１によって表示部１４（たとえばディスプレイ）に表示されたり、プリンタ１８によって出力されたりする。被験者（生徒および先生）は、表示部１４に表示された質問、またはプリントされた質問文ファイルを読んで回答する。
被験者が先生の場合は、その回答は、やる気度診断システムに係る入力装置に直接入力しても良い。しかし、生徒が被験者である場合には、プリントされた質問文ファイルに、鉛筆などで記入することによる回答となる。
【００３４】
回答用紙に記入された生徒の回答は、文字をＯＣＲ（光学式読み取り装置）を用いて読み取ったり、マークシートに記入されたマークを読み取ることによって、やる気度診断システムに入力される。入力された回答は、演算処理部１１を介して記憶手段に記憶される。この例での回答は、質問番号に対応して「ＹＥＳ」か「ＮＯ」である。「ＹＥＳ」か「ＮＯ」以外にも、質問に対し「いつもそうである」「時々そうである」「そうではない」等さまざまな回答例が考えられ、その回答例に合わせてファイル形式も変更される。
【００３５】
詳細な図示は省略するが、やる気度診断システムは、「やる気度」、「やる気度の要因」、「能力」、「適正な職業」、それぞれの得点を算出する機能を有する。
図７は、「やる気度」の得点算出について説明したものである。ここに示すやる気度配点ファイルは、質問番号と「やる気度」に関する診断項目を対応させ、配点を記憶している。このファイルの場合、大項目として「やる気度」を、さらに「やる気度」を細かく分析するための中項目として「自己決定力」、「自己可能性」、「周囲保護性」、「目標明確性」、「目標達成イメージ性」を取り上げている。
【００３６】
ここで「やる気度」とは、被験者が、「自己決定力」すなわち「自分で決めて進んでやっている」という気持ちや、「自己可能性」すなわち「自分はいろいろなことができる」という気持ち、「周囲保護性」すなわち「自分は周りから暖かく見守られている」という気持ちをどれだけ持っているかや、「目標明確性」すなわち「夢や目標がどれだけはっきりしているか」、「目標達成イメージ性」すなわち「夢や目標を達成するまでのイメージがわくか」である。
【００３７】
図８に示されているようなやる気度配点ファイルが予め用意されており、それから「自己決定力」に関する質問番号は６であることがわかる。質問番号６には、配点基準として「ＮＯ」が入っている。これは、被験者が「ＮＯ」と回答した場合の配点を表している。すなわち、質問番号６に関し「ＮＯ」と回答していれば１点が配点される。
【００３８】
図８は、「やる気度の要因」の算出について説明したものである。
大項目として「やる気度の要因」をさらに細かく分析するための中項目として「育てられ方」、「行動意識レベルのポジション」、「愛情のバロメータ」、「自己表現の仕方」、「そうしなければいけないと思っていること」、「よくない思い込み」を取り上げている。
【００３９】
中項目は、さらに小項目へと分類される。具体的には「育てられ方」は、「過干渉」、「拒否」、「無関心」、「甘やかし」を取り上げている。「行動意識レベルのポジション」は、「行動私」、「行動みんな」、「意識私」、「意識みんな」を取り上げている。「愛情のバロメータ」は、「にせの愛情を与える」、「本心から愛情を与える」、「にせの愛情をもらう」、「本心から愛情をもらう」、「素直に愛情を求めない」、「素直に愛情を求める」を取り上げている。「自己表現の仕方」は、「自己主張しない」、「攻撃的な自己主張」、「おだやかな自己主張」を取り上げている。
ここで「やる気度の要因」とは、被験者のやる気度が、なぜそのレベルにあるのかの要因分析であり、例えば、被験者の「育てられ方」、「行動・意識レベルのポジション」、「愛情のバロメータ」、「自己表現の仕方」、「そうしなければいけないと思っていること」、「よくない思い込み」がそれに該当する。
【００４０】
「育てられ方」は、親にどのように育てられたかを表わす。これを「過干渉（口や手を必要以上に出されている）」、「甘やかし（物やお金を与えすぎたり、しからない）」、「無関心（放任・気にかけない・構わない）」、「拒否（怒ってばかりでほめない）」という指標で診断する。
【００４１】
「行動・意識レベルのポジション」は、自分のことがすきか嫌いか、自分で自分を認めているかいないかのレベルでみる。これらを、自分の意識の中でどのように考えているか、行動ではどのように現れているかを診断する。したがって診断指標として「行動私（行動レベルで自分のことが好きか嫌いか）」「行動みんな（行動レベルでみんなのことが好きか嫌いか）」「意識私（意識レベルで自分のことが好きか嫌いか）」「意識みんな（意識レベルでみんなのことが好きか嫌いか）」を用いる。
【００４２】
「愛情のバロメータ」は、被験者がどのような種類の愛情をどれだけの量をやり取りしたかをか診断する。愛情の種類としては「本心からの愛情（無条件の愛情・どんなあなたでも愛する）」と「にせの愛情（あなたが〜であれば愛するというような条件付きの愛情）」を与えたり、もらったりしたかを診断する。また、「素直に愛情を求める」場合と「素直に愛情を求めない」場合も診断する。
【００４３】
「自己表現の仕方」は、自己主張のレベルで診断する。「おだやかな自己主張（おちついて自己主張する）」、「攻撃的な自己主張（どなったり怒ったりしながら自己主張する）」、「自己主張しない（いいたいことを言わないでいる）」のレベルを診断する。
「そうしなければいけないと思っていること」は、被験者の心の中にある「〜しなければいけない」という言葉を診断する。
「よくない思い込み」は、被験者の心の中にある、よくない考え方を診断する。
【００４４】
以上のようなやる気度の要因得点ファイルによれば、中項目「育てられ方」の小項目「過干渉」についての合計点は５点、満点は１０点、修正点は５０点となっている。同「拒否」についての合計点は４点、満点は１０点、修正点は４０点となっている。同「無関心」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は３０点となっている。同「甘やかし」の合計点は２点、満点は５点であり、修正点は４０点となっている。
【００４５】
中項目「行動・意識レベルのポジション」の小項目「行動私」についての合計点は５点、満点は１０点、修正点は０点となっている。ここでの修正方法は、行動レベルで自分のことが好きであれば１００点、嫌いすなわち合計点が０点であれば−１００点と修正するため、（（合計点／満点）×１００−５０）×２という修正がされる。従ってこの問題の場合、合計点が５点であることから０点となる。以下、「行動・意識レベルのポジション」の小項目については、この修正方法が適用される。同「行動みんな」についての合計点は４点、満点は１０点、修正点は−２０点となっている。同「意識私」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は−４０点となっている。同「意識みんな」についての合計点は２点、満点は１０点、修正点は−６０点となっている。
【００４６】
中項目「あなたの愛情のバロメータ」の小項目「にせの愛情を与える」についての合計点は５点、満点は１０点、修正点は−５０点となっている。ここでの修正方法は、−１００点満点に修正するため、１０倍してマイナスを付けるとの修正方法が入っており、その結果修正点が−５０点となっている。
以下、「にせの愛情をもらう」、「素直に愛情を求めない」については、この修正方法が適用される。これに対し「本心からの愛情を与える」、「本心からの愛情をもらう」、「素直に愛情を求める」の修正は１０倍して１００点満点である。これは、「にせの愛情を与える」と「本心からの愛情を与える」、「にせの愛情をもらう」と「本心からの愛情をもらう」、「素直に愛情を求めない」と「素直に愛情を求める」とを比較させるためである。
【００４７】
同様に、「本心からの愛情を与える」についての合計点は４点、満点は１０点、修正点は４０点となっている。同「にせの愛情をもらう」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は−３０点となっている。同「本心からの愛情をもらう」についての合計点は２点、満点は１０点、修正点は２０点となっている。同「素直に愛情を求めない」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は?３０点となっている。同「素直に愛情を求める」についての合計点は４点、満点は１０点、修正点は４０点となっている。
以上のような点数表から、最終的な点数を演算する。
【００４８】
図９に能力得点ファイルを図示することで、「能力」の得点算出について説明する。
この能力配点ファイルには、質問番号と「能力」に関する診断項目を対応させ、配点を記載している。この能力配点ファイルの場合、大項目として「能力」を、さらに「能力」を細かく分析するための中項目として「能力と特徴」「学習基本力」、「学習関連能力」を取り上げている。
中項目は、さらに小項目へと分類される。具体的には「能力と特徴」は、「教える力」、「負けず嫌い」、「人をまとめ目標達成する」等、「学習基本力」は、「学習の習慣」、「目標を決める力」、「計画を立てる力」、「計画を実行する力」等、「学習関連能力」は「生活習慣」、「決める力」、「責任を果たす力」等を取り上げている。
【００４９】
ここでいう「能力」とは、被験者の能力であり、例えば「能力と特徴」や「学習の基本的な能力」や、「学習に関連する能力」がそれに該当する。また、「能力と特徴」は、負けず嫌い、すばやくできる等の能力がどの程度あるかを診断する。「学習の基本力」は、学習に関する基本的な能力がどの程度有るかを診断する。「学習関連能力」は、学習に関連するどんな能力があるかを診断する。
前記した「やる気度」の得点算出の方法と同様に、以上の「能力」に関する各項目について得点を算出する。図１０に示す能力得点ファイルによれば、中項目「能力と特徴」の小項目「教える力」についての合計点は５点、満点は１０点、修正点は５０点となっている。同「負けず嫌い」についての合計点は４点、満点は１０点、修正点は４０点となっている。同「人をまとめ目標達成する」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は３０点となっている。
【００５０】
中項目「学習基本力」の小項目「学習の習慣」についての合計点は５点、満点は１０点、修正点は５０点となっている。同「目標を決める力」についての合計点は４点、満点は１０点、修正点は４０点となっている。同「計画を立てる力」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は３０点となっている。同「計画を実行する力」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は３０点となっている。
中項目「学習関連能力」の小項目「生活習慣」についての合計点は５点、満点は１０点、修正点は５０点となっている。同「決める力」についての合計点は４点、満点は１０点、修正点は４０点となっている。同「責任を果たす力」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は３０点となっている。
【００５１】
（図１０）
図１０は「適正な職業」の得点算出について説明したものである。図示を省略した職業配点ファイルには、質問番号と職業ごとに必要とする能力を知るための質問項目を対応させ、配点を記載している。このファイルの場合、大項目として「職業」を、さらに「職業」を細かく分析するための中項目として「弁護士」、「医師」、「パイロット」等を取り上げている。
【００５２】
以上の「適正な職業」に関する各項目について得点を、前記した「やる気度」の得点算出の方法と同様に算出する。図１０に示す職業得点ファイルによれば、大項目「職業」の中項目「弁護士」についての合計点は５点、満点は１０点、修正点は５０点となっている。なお、問題によっては、職業配点ファイル中の配点基準をかえて「ＹＥＳ」回答に＋１点「ＮＯ」回答に−１点や、逆に「ＹＥＳ」回答に−１点「ＮＯ」回答に＋１点を与えることもできる。同「医師」についての合計点は４点、満点は１０点、修正点は４０点となっている。なお、職業配点ファイルの「医師」の質問番号３には３点が入っている。これは質問番号３で「ＹＥＳ」と答えると３点入ることを表している。この質問番号３の「ＹＥＳ」の答えが特に医師に向いていることから、重み付けをしている。同「パイロット」についての合計点は３点、満点は１０点、修正点は３０点となっている。
【００５３】
（図１１〜図１４）
図１１は、やる気向上用診断シートのひな形となるひな形シートの１枚目を示したものである。このひな形シート３０１は、グラフ及び表を中心とする表示手法を用いて診断結果を表示するものである。ひな形シート３０１は、大きくＡ欄、Ｂ欄、Ｃ欄、Ｄ欄、Ｅ欄の５つに分けられており、Ａ欄には「あなたのすばらしいところ」、Ｂ欄には「よりすばらしくするには」、Ｃ欄には「あなたのやる気度」、Ｄ欄には「これであなたは成績アップ」、Ｅ欄には「これがあなたにむいた職業だ」の各診断結果が表示される。
前述のＡ欄の「あなたのすばらしいところ」には（１）から（５）までの診断項目がたてられており、（１）に「あなたの育てられ方」、（２）に「あなたのポジション」、（３）に「あなたの愛情のバロメータ」、（４）に「あなたの自己表現の仕方」、（５）に「あなたの能力と特徴」がグラフを使用して表示される。
【００５４】
図１２は、Ａ欄（１）の「あなたの育てられ方」を具体的に表示したものである。これは、やる気度の要因得点ファイルに記憶されている中項目「育てられ方」の小項目「過干渉」、「拒否」、「無関心」、「甘やかし」の各修正点を、縦軸および横軸の設けられたレーダーチャートグラフに変換したものである。
また、図１３は、同じくＡ欄（４）の「あなたの自己表現の仕方」を具体的に表示したものである。これは、やる気度の要因得点ファイルに記憶されている中項目「自己表現の仕方」の小項目「おだやかな自己主張」、「攻撃的な自己主張」、「自己主張しない」の各修正点を、円グラフに変換したものである。
【００５５】
前述のＢ欄の「よりすばらしくするには」には（６）および（７）の診断項目がたてられており、（６）に「あなたのＭＵＳＴ」、（７）に「あなたのよくない思い込み」が表を使用して表示される。
図１４は、Ｃ欄（８）「あなたのやる気度」を具体的に表示したものである。これは、やる気得点ファイルに記憶されている中項目「自己決定力」、「自己可能性」、「周囲保護性」、「目標明確性」、「目標達成イメージ性」の各修正点を、棒グラフに変換したものである。
Ｄ欄の「これであなたは成績アップ」には（９）（１０）（１１）の診断項目がたてられており、（９）に「あなたの能力と特徴」、（１０）に「あなたの学習基本力」、（１１）に「あなたの学習関連能力」が棒グラフを使用して表示される。Ｅ欄の「これがあなたにむいた職業だ」には（１２）（１３）の診断項目がたてられており、（１２）に「あなたがなりたい職業につくには」、（１３）に「あなたを生かせる職業は」が表を使用して表示される。
【００５６】
以上のようにして、算出された得点をグラフや表に変換させて、診断結果を出力することで、単に得点のみを数値として見る場合より診断結果を視覚的に捉えられ、理解しやすくなる。また、Ａ欄、Ｂ欄、Ｃ欄、Ｄ欄、Ｅ欄には、それぞれ小窓ａ、ｂ、ｃ、ｄ、ｅが設けられており、各欄ごとの診断点（１００点満点）が表示されるようになっている。これは、各欄で表示される項目の平均値であり、一見して診断結果を知ることができる。例えば、Ｃ欄「あなたのやる気度」の点数が低い場合には、やる気が低下している状態であることがわかる。
【００５７】
（図１５〜１７）
図１５は、やる気向上用診断シートのひな形となるひな形シートの２枚目を示したものである。このひな形シート３０２は、文章（コメント）を中心とする表示手法を用いて診断結果を表示するものである。
ひな形シート３０２は、大きくＦ欄、Ｇ欄、Ｈ欄、Ｉ欄の４つに分けられており、Ｆ欄には「あなたのすばらしいところ」、Ｇ欄には「よりやる気を高めるためには」、Ｈ欄には「これであなたは成績アップ」、Ｉ欄には「これがあなたにむいた職業だ」の各診断結果が表示される。
【００５８】
さらに、Ｆ欄の「あなたのすばらしいところ」には（１４）から（１７）までの４つの箇所にそれぞれ文章（コメント）を使用して表示される。Ｇ欄の「よりやる気を高めるためには」には（１８）から（２０）までの３つの箇所にそれぞれ文章（コメント）を使用して表示される。Ｈ欄の「これであなたは成績アップ」には（２１）、（２２）の診断項目がたてられており、（２１）に「これがあなたにあった勉強方法だ」、（２２）に「こうすればもっと成績は上がる」がそれぞれ文章（コメント）を使用して表示される。Ｉ欄の「これがあなたにむいた職業だ」には（２３）、（２４）の診断項目がたてられており、（２３）に「あなたがなりたい職業につくには」、（２４）に「あなたに向いた職業は」がそれぞれ文章（コメント）を使用して表示される。
【００５９】
Ｈ欄（２２）の「こうすればもっと成績は上がる」を具体的に表示したものである。まず、大項目「能力」の中項目「学習基本力」の小項目における「学習の習慣」、「目標を決める力」、「計画を立てる力」、「計画を実行する力」、「工夫する力」など１０の項目の中から２つの項目の組み合わせに対して文章（コメント）が作成され、これが文章ファイルに記憶されている。そして、能力得点ファイルにおける前記小項目の中から最も得点の高い２項目について、この２項目の組み合わせに係る文章を文章ファイルから抽出することで、ひな形シート３０２用の文章（コメント）に変換したものである。
【００６０】
算出された得点を文章（コメント）に変換させて、診断結果を出力することで、数値やグラフ、表などでは表現することのできない内容を伝えることができる。前述した文章（コメント）のような変換された表示手法によって、ひな形シート３０２へ診断結果を組み込んだやる気向上用診断シートを作成することができる。
【００６１】
（図１６および図１７）
図１６を用いて、質問の信頼度引き上げについて説明する。ここでは、「やる気度の要因」の中項目「育てられ方」の小項目である「無関心」を例にする。
「無関心」に関する質問は、質問番号「６９」、「１９６」、「１９７」の３つであり、それぞれの質問に「Ｙｅｓ」と回答した場合にはやる気度の要因配点ファイルから配点されるようになっている。被験者１１１３名のこれら３つの質問に対する回答の結果を表にし、その表に基づく３つの質問間相互の相関係数を出力する。そして、ここで算出された数値をもとに、図１６（IV）に示す数式によって質問の信頼度（α）が算出される。信頼度（α）＝−０．２３６１と算出された。
【００６２】
ここで、信頼度の最低限を定める信頼度基準値は、「０．４」とした。すなわち、信頼度（α）＜０．４の場合には、質問として不適切であることになる。なお、この信頼度基準値および算出方法は、状況に応じて変化することがあり得る。図１６の場合は、信頼度（α）＝−０．２３６１であるから、信頼度基準値を満たしておらず、「無関心」に対する質問として不適切である、と判断できる。
【００６３】
そこで、図２２（I）に示すように、質問番号「６９」の配点を「Ｙｅｓ」から「Ｎｏ」へ変更させる。その変更によって算出された質問の信頼度（α）＝０．５５２４と算出された。図１７（II）は、質問番号「６９」の配点を変更した後の被験者１１１３名について、これら３つの質問に対する回答の結果を表にしたものである。また、図１７（III）は、（II）の表に基づく３つの質問間相互の相関係数を表示したものである。
【００６４】
質問番号「６９」の配点変更後の信頼度（α）は−０．２３６１から上昇し、信頼度基準値「０．４」を上回っている。このようにして、「無関心」に対する質問の信頼度を適切な水準に引き上げることができる。
なお、図示省略するが、信頼度基準値「０．４」を下回る質問に対しては、他の質問に差し替えることで、質問の信頼度を引き上げることをしてもよい。例えば、図１６の例でいえば、質問番号「６９」を「朝早く出かけるときでも、親は必ず起きてくれる。」という質問文で、「Ｎｏ」に配点することなどである。
【００６５】
（図１８）
次に、個別カリキュラム作成システムに係る各機能を説明する。学習単元記憶手段の機能としては、学習課程の単位として各学年および学期ごとに定められた複数の学習単元データを系統図に対応させて記憶したものである。
系統図とは、各学習単元データの相関関係を示したものである。  たとえば、英語であれば、中学１年の１学期に学習する「一般動詞（現在）」と３学期ごろに学習する「一般動詞（過去）」や、中学３年の１学期に学習する「分詞」と３学期ごろに学習する「関係代名詞」などを、二次元的に配置する。そして、各学習項目の関係性を線図でつないだり、矢印にて順番を示したりする。左隅の縦軸に時間軸を配置し、横軸に学習項目名を配置していると見やすい系統図となる。
【００６６】
（図１９）
図１９に示すのは、左隅の縦軸に時間軸を配置し、横軸に学習項目名を配置した系統図である。
時間軸は、下から小学１〜３年，小学４年，小学５年、小学６年を示す学年と、各学年の右側に１学期，２学期，３学期を示す学期がそれぞれ配置されている。上隅の横軸には、算数に関する項目名が配置されている。これは、計算、関数、図形といった学習内容の大分類を示す大単元と、大単元の下側に、より細かくカテゴリ分類した中単元とをそれぞれ並列にして配置している。
【００６７】
授業を受けている生徒としては、教科書通りに順々に進行していくことの理解はできても、各カテゴリ（動詞や疑問詞など）を英語系統図のように体系的に把握していくのは困難である。特に、教科書内には学年を超えた範囲まで掲載されていないのが普通である。そこで、この系統図を採用して個別カリキュラムを組んでゆくこととしている。
なお、系統図には英語および数学（図１９）のほか、理科、社会などの各科目があり、これらデータファイルは、学習単元ＤＢ内に格納されている。
【００６８】
（学習テストについて）
学力テスト作成手段の機能としては、学習単元記憶手段が記憶した複数の学習単元データを予め指定することによって、テスト問題ＤＢを用いて学力テストを作成したものである。テスト問題ＤＢとは、学力テストの問題を学習単元ごとに予め記憶したデータファイルのことである。これは、各学年、学期および学習単元ごとに予め出題範囲を設定しておく。
例えば、対象となる生徒が中学３年生であれば、中学１年の「単語」を２問、「一般動詞（現在）肯定文」を２問など、学習単元はそれぞれ２問に設定している。
【００６９】
（図２０）
テスト結果受信手段の機能としては、学力テスト作成手段が作成した学力テストを生徒に受験させて採点し、そのテスト結果を受信したものである。
図２０は、中学生の数学における採点結果の入力画面を示している。図の「整数・倍数と公約数」の正解数が「０」とは、出題された２問とも不正解であった場合に入力する。「分数の＋−算・約分と通分」の正解数が「１」とは、出題された２問のうち、１問正解した場合に入力する。「計算の見積り・いろいろな見積り」の正解数が「２」とは、出題された２問とも正解した場合に入力する。すなわち、一単元当たりの問題数を各２問としているため、採点する際に三段階で評価することができる。
【００７０】
（優先順位の算出）
優先順位算出手段の機能としては、受信したテスト結果および系統図に基づいて、生徒が学習すべき学習単元データの優先順位を算出するものである。つまり、テスト結果受信手段が三段階評価した数値に基づいて、優先順位を算出することとしている。
更に詳しく説明する。学力テストで間違えた箇所（学習単元）と関連する学習単元を、系統図を参照して検出する。二次関数ができなかった生徒は一次関数に戻り、一次関数もできなければ比例・反比例に戻って復習するように優先順位が算出される。すなわち、これらは学校の教科書で学習するカリキュラムとは異なり、学習単元の相関関係を示した系統図に基づいて算出される。したがって、生徒は、現在の弱点やその弱点を克服するための復習ポイントとしての優先順位が付けられているため、効率的な学習を計画および実行することができる。
【００７１】
（結果帳票）
優先順位算出手段が算出した学習単元データの優先順位を出力したものを、「結果帳票」と呼ぶ。
結果帳票の出力にはプリンタ１８などを用いる。この結果帳票には、複数の学習単元データと、各学習単元データの対応関係が矢印で示されている。学習単元データは、上述した大単元、中単元と、中単元を分類した小単元、小単元を更に細かく分類した最小単元としてカテゴリ分類されている。また、テストの正答率は％で示しており、自分の苦手分野を細かいカテゴリ単位で把握することができる。
【００７２】
（Ｉテスト、ＢＩテスト）
なお、上記テスト問題には、「Ｉテスト」と呼ばれるものと、Ｉテスト受験後に一定期間（例えば２ヶ月毎）をおいて学力向上の有無を図る「ＢＩテスト」と呼ばれるものがある。結果帳票の左側が前回行ったＩテストの結果を示し、その右側にＢＩテストの結果を示している。つまり、テストを複数回行うことで、生徒の現在の能力や理解力などを計り、それを基に個別カリキュラムが組まれている。したがって、保護者は子供の学力がどの程度向上しているのかなどの現在状況を把握することができる。
【００７３】
補助データ出力手段の機能としては、優先順位算出手段が算出した学習単元データに基づいて、個別カリキュラム作成の補助データを出力するものである。出力については、表示部１６に信号を送信して表示することができる。通常、この補助データが個別カリキュラムのベースとなるため、このまま個別カリキュラムを作成することも可能である。
【００７４】
なお、前記優先順位算出手段が算出した学習単元データに対して、個別カリキュラム作成を補正する補助データの入力を受け付ける補助データ入力手段を備えてもよい。ここで「補助データ入力手段」とは、例えば、いわば機械的に出力された個別カリキュラムに対して、生身の指導者が感じて修正を加えることができるための手段である。使用しなければ、このまま優先順位算出手段が算出した個別カリキュラムがそのまま出力されることとなる。
このような補助データ入力手段は、前記の補助データ出力手段に代わって備えてもよいし、双方を備えることとしても良い。
【００７５】
手入力データ受信手段の機能としては、補助データに対し、学習単元データの追加または削除が行われた手入力データを受信するものである。学習単元データの追加または削除とは、個別カリキュラムを作成する講師が生徒の状況を分析して追加や削除を行うことである。
すなわち、カリキュラムには学習塾での学習時間と自宅での学習時間が振り分けられている。しかし、生徒の能力や経済状況によっては、補助データ通りのカリキュラムを実現することが困難な場合もある。例えば、明らかに未学習の問題であるにも関わらず、全て正答である場合。これは、生徒がマグレで正答した可能性が高いので、この正答は考慮しないことにする。
【００７６】
さて、学習塾での学習時間が多いと、金銭的な負担が大きくなってしまうことも考えられる。この場合には、学習塾での学習時間を減らし、その分は自宅学習の時間に割り当てるなどの修正を行う。また、カリキュラム作成のための生徒特有の情報を入力しておいても良い。これらの修正データを受信することで、個々に最適な学習カリキュラムが作成される。なお、手入力データは、キーボード１４およびマウス１５などを用いて入力される。
【００７７】
個別カリキュラム印刷手段の機能としては、補助データ出力手段が出力した補助データを印刷することである。印刷はプリンタ１８に補助データを送信し、印刷される。なお、上記、結果帳票や個別カリキュラムの印刷には、カラーおよびモノクロプリンタ、またはインクジェット、レーザプリンタの何れで印刷しても良いが、結果帳票はカラー印刷として視認性を向上させている。個別カリキュラムではモノクロ印刷を採用している。
【００７８】
（作用）
図１８を参照させながら、個別カリキュラム作成システムの作用を説明する。まず、学習単元記憶手段が学習課程の単位として各学年および学期ごとに定められた複数の学習単元データを、各学習単元データの相関関係を示した系統図に対応させて記憶する。テスト問題データベースには、予め学力テストの問題が学習単元ごとに記憶されている。学力テスト作成手段が、学習単元記憶手段が記憶した複数の学習単元データを予め指定しておき、テスト問題データベースを用いて学力テストを作成する。生徒に受験させた学力テストを採点し、その学力テストの結果をテスト結果受信手段が受信する。優先順位算出手段が学習単元記憶手段に記憶されている各学習単元データについて、学力テストの問題に関連する学習単元を抽出し、時系列にて古い順に並べ、学力テストの結果の悪い学習単元を優先させるアルゴリズムを用いた処理を行う。
【００７９】
補助データ出力手段が、優先順位算出手段が算出した学習単元データに基づいて、個別カリキュラム作成の補助データを出力する。手入力データ受信手段が補助データに対し、学習単元データの追加または削除が行われた手入力データを受信する。個別カリキュラム印刷手段が、補助データ出力手段が出力した補助データを印刷する。そして、生徒の弱点に応じた個別カリキュラムが作成される。これにより、保護者が子供の本質的な学力、弱点およびその克服状況などを知りたいという潜在的なニーズを満たすことができる。
【００８０】
（図２１）
図２１に示す個別カリキュラム作成システムは、上述した第一実施形態と基本構成は同一である。しかしながら、本実施形態では生徒の「やる気度」を診断し、その診断結果に基づいて個別カリキュラムを作成する点が異なっている。すなわち、生徒には「学力テスト」および「やる気度診断テスト」を受験してもらい、それらの結果に基づいて、個別カリキュラムを作成することになる。やる気度診断テストは、やる気度診断テストＤＢ内に格納されたデータファイルであり、自分の長所を知り、その伸ばし方を知ること、長所の発揮を妨げている要因を知り、その解消方法を知ること、長所を生かした職業を知るためのテストである。やる気度診断テストは、本出願人が発案した「やる気向上診断装置」（特開２００３―２４２３０７号参照）を採用している。なお、「やる気向上診断装置」の詳細説明は省略する。
【００８１】
やる気度診断テスト作成手段が、「やる気向上診断装置」を用いてやる気度診断テスト作成する。生徒はそのテストを受験し、その診断結果を診断結果受信手段が受信する。優先順位算出手段が、学力テスト、やる気度診断テストおよび系統図に基づいて、生徒が学習すべき学習単元データの優先順位を算出する。補助データ出力手段が、優先順位算出手段が算出した学習単元データに基づいて、個別カリキュラム作成の補助データを出力する。手入力データ受信手段が補助データに対し、学習単元データの追加または削除が行われた手入力データを受信する。個別カリキュラム印刷手段が、補助データ出力手段が出力した補助データを印刷する。したがって、学力に加えてやる気を向上させるカリキュラムが組まれるため、生徒ごとに最適となるカリキュラムを組むことができる。効率的な学習を行うことができる。
【００８２】
（図２２）
図２２に示す個別カリキュラム作成システムは、上述した第二実施形態と基本構成は同一である。しかしながら、本実施形態では学力テストおよびやる気度診断テストをインターネットなどの通信ネットワークを介して相互に送受信が可能としたシステムである。具体的には、個別カリキュラム作成システムに係るサーバ１の通信部１７から、学力テストを送信する。生徒に係るパーソナルコンピュータなどの端末装置（図示を省略）は、その学力テストを通信部から受信する。生徒は学力テストを受験した後、テスト結果をサーバ１に対して送信する。サーバ１は、テスト結果受信手段がテスト結果を受信する。次に、サーバ１は、やる気度診断テストを送信する。端末装置は、やる気度診断テストを受信する。生徒はやる気度診断テストを受験した後、診断結果をサーバ１に対して送信する。サーバ１は、診断結果受信手段が診断結果を受信する。サーバ１から送信する学力テストおよびやる気度診断テストは、同時に送信することもできる。
【００８３】
なお、テスト問題および回答の送受信は、メールソフトなどで送受信することもできるし、テストの時間制限などに考慮すれば、リアルタイムに受験してもらうシステムとしても良い。リアルタイムシステムとしては、ＷＥＢブラウザなどを利用して受験することができる。例えば、サーバ側の処理結果をリアルタイムにクライアント（生徒）側に表示するＣＧＩ（Common Gateway Interface）やＡＳＰ（Active Server Pages）などのプログラムを採用する方法などがある。また、入塾前に保護者立会いのもと、生徒にサンプルのテストを受験してもらい、仮のカリキュラムを作成する。このようにすれば、自宅で本システムを体験することができ、販促用ツールとしても機能する。つまり、生徒は自宅でもテストを受験することができ、通信教育のような個々の利用形態に応じたシステムとなる。
【産業上の利用可能性】
【００８４】
本願発明は、学習塾の効率的な管理運用のみならず、英会話スクール、幼児教育などの教育産業、または企業の職員採用や研修産業などにおいて幅広く利用できる。
【符号の説明】
【００８５】
１  サーバ
１０  本体                      １１  演算処理部
１２  ハードディスク            １３  入出力ポート
１４  キーボード                １５  マウス
１６  表示部                    １７  通信部
１８  プリンタ
１０２  入力装置
１０３  ファイル装置            １０４  表示装置
２０１  回答入力手段            ２０２  回答記憶手段
２０３  得点算出手段            ２０４  得点変換手段
２０５  診断結果出力手段
３０１  ひな形シート（１枚目）  ３０２  ひな形シート（２枚目）
Ａ；「あなたのすばらしいところ」欄
Ｂ；「よりすばらしくするには」欄
Ｃ；「あなたのやる気度」欄
Ｄ；「これであなたは成績アップ」欄
Ｅ；「これがあなたにむいた職業だ」欄
Ｆ；「あなたのすばらしいところ」欄
Ｇ；「よりやる気を高めるためには」欄
Ｈ；「これであなたは成績アップ」欄
Ｉ；「これがあなたにむいた職業だ」欄
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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