(57)【要約】【課題】モアレの見え方を適切に評価することにより、適切なスクリーンを選択できるようにする。【解決手段】画像形成装置で使用される各色に対するスクリーン（マトリクス）の候補となる複数のスクリーンを、ユーザの操作に基づいて設定する。次に、設定されたスクリーンの周期特性を個々の色情報に変換してそれらを１つに結合する。次に、結合した１つの色情報を空間周波数情報に変換し、その空間周波数情報に基づいて、スクリーンと原稿との干渉量を定量的に評価する。そして、干渉量（評価値）が最も小さいスクリーンを用いて２値化処理した画像データをプリンタエンジン２に出力する。【選択図】図１
2011139364.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
画像のドットのオン及びオフを決定する閾値マトリクスであるスクリーンの周期特性、画像形成装置が有する周期特性、及び原稿画像が有する周期特性の中から選択された複数の周期特性のそれぞれを色情報に変換する色情報変換手段と、
前記変換手段で得られた色情報を１つの色情報に結合する結合手段と、
前記結合手段により結合された色情報を空間周波数情報に変換する周波数変換手段と、
前記周波数変換手段で得られた空間周波数情報に基づいて、前記複数の周期特性の干渉量を算出する干渉量算出手段と、を有することを特徴とする画像評価装置。
【請求項２】
前記色情報変換手段は、前記周期特性を、２値化、又は多値化し、２次元の画像データに変換することを特徴とする請求項１に記載の画像評価装置。
【請求項３】
前記結合手段は、前記色情報の平均値を算出する平均色算出手段と、
前記平均値と前記色情報との色差を各画素について算出する色差算出手段と、を更に有することを特徴とする請求項１又は２に記載の画像評価装置。
【請求項４】
前記平均色算出手段は、前記結合手段で結合される色情報の平均値、前記周期特性に対応する任意の１色の色情報の平均値、任意の色情報の最も濃い色情報、及び任意の色情報の最も明るい色情報のうち、少なくとも１つを用いることを特徴とする請求項３に記載の画像評価装置。
【請求項５】
前記干渉量算出手段は、前記空間周波数情報をフィルタリングするフィルタ演算手段と、
前記フィルタリングされた空間周波数情報の各周波数の振幅、又はパワーの和を算出する加算手段と、を更に有することを特徴とする請求項１〜４の何れか１項に記載の画像評価装置。
【請求項６】
前記フィルタ演算手段は、人間の視覚特性に対応したフィルタを用いて前記空間周波数情報をフィルタリングすることを特徴とする請求項５に記載の画像評価装置。
【請求項７】
前記干渉量算出手段により算出された干渉量が最も小さくなるスクリーンを選択する選択手段を、更に有することを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の画像評価装置。
【請求項８】
画像のドットのオン及びオフを決定する閾値マトリクスであるスクリーンの周期特性、プリンタエンジンが有する周期特性、及び原稿画像が有する周期特性の中から選択された複数の周期特性のそれぞれを色情報に変換する色情報変換ステップと、
前記変換ステップで得られた色情報を１つの色情報に結合する結合ステップと、
前記結合ステップにより結合された色情報を空間周波数情報に変換する周波数変換ステップと、
前記周波数変換ステップで得られた空間周波数情報に基づいて、前記複数の周期特性の干渉量を算出する干渉量算出ステップと、を有することを特徴とする画像評価方法。
【請求項９】
画像のドットのオン及びオフを決定する閾値マトリクスであるスクリーンの周期特性、プリンタエンジンが有する周期特性、及び原稿画像が有する周期特性の中から選択された複数の周期特性のそれぞれを色情報に変換する色情報変換ステップと、
前記変換ステップで得られた色情報を１つの色情報に結合する結合ステップと、
前記結合ステップにより結合された色情報を空間周波数情報に変換する周波数変換ステップと、
前記周波数変換ステップで得られた空間周波数情報に基づいて、前記複数の周期特性の干渉量を算出する干渉量算出ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像評価装置、画像評価方法、及びコンピュータプログラムに関し、特に、画像に発生するモアレを評価するために用いて好適なものである。
【背景技術】
【０００２】
近年の電子写真プリンタ等の画像形成装置で出力される画像の大部分は、ドットのオン・オフの２値で表現されている。こうした画像では、印字面積を変化させて階調を表現する。一般的に、ドットのオン・オフを決定する方法として、ハーフトーンスクリーン又は網点が用いられている。デジタル化された画像形成装置において、ハーフトーンスクリーンは閾値マトリクスで構成され、二次元平面上に連続的に配置した閾値マトリクスと多値の入力画像とを比較することで、２値化を行う。このため、出力される２値画像は閾値マトリクスで定義される周期性を持つ。
【０００３】
複数色を用いるカラー印刷で避けられない問題として、各色の網点の位置ずれがある。網点の位置ずれは、出力画像の濃度の変化や色ずれを生じる。そこで、色ずれを防ぐため、網点のスクリーン角度を色毎に変えることが知られている。しかしながら、色ずれを防ぐために網点のスクリーン角度を変えた場合、色毎のスクリーンの周期が干渉を起こし、色と色との間でモアレと呼ばれる干渉稿が発生する。以下、色と色とのスクリーン間で発生するモアレを色間モアレと称す。画像に発生する色間モアレが人間の目につきやすい低周波だった場合、著しく画質は低下する。このため、発生する色間モアレが高周波になるような４色のスクリーンの組み合わせを生成する方法がある（特許文献１、２を参照）。
【０００４】
一方、画像形成装置本体においても、感光ドラムの回転ムラ等による固有の周期が存在する。そのため、画像形成装置が持っている固有の周期（以下、エンジンの周期と称す）とスクリーンの周期とが干渉を起こし、モアレが発生する。以下、エンジンの周期とスクリーンの周期との干渉で発生するモアレをエンジン間モアレと称す。更に、入力画像として網点周期を持った原稿画像が入力された場合、原稿が持っている網点周期とスクリーンの周期とが干渉を起こし、モアレが発生する。以下、原稿の網点周期とスクリーンの周期との干渉で発生するモアレを原稿モアレと称す。この他、原稿画像が持っている網点周期とエンジンの周期との干渉で発生するモアレもある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−１２５２１６公報
【特許文献２】特開２００４−１９３７５９公報
【特許文献３】特開２００６−１０１２６４公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
プルーファ等、ユーザが任意のスクリーンを設定できる画像形成装置で画像出力を行う場合、エンジンの周期とスクリーンの周期とが干渉し、エンジン間モアレが発生してしまう場合がある。スクリーンの組み合わせが多いため、このエンジン間モアレを回避するスクリーンをユーザが設定するのは、非常に困難である。更に、原稿画像が入力されると原稿モアレが発生する場合がある。原稿モアレや色間モアレもエンジン間モアレと同様に、モアレを回避するスクリーンをユーザが設定するのは非常に困難である。
こうした課題を解決するためにスクリーンを自動で設計する方法が提案されている。この方法では、発生するモアレの見え方を評価することが必要である。
モアレを解決する一つの方法として、特許文献１に記載されている技術がある。特許文献１では、考えられるスクリーンを全て生成しておき、色毎のスクリーンの周期が干渉する空間周波数を計算し、その空間周波数に基づいて、発生するモアレが高周波となるスクリーンを、生成しておいたスクリーンから選択する。
【０００７】
しかしながら、モアレの見え方は、その空間周波数と振幅とによって変わるため、必ずしも空間周波数の高いものが良いわけではない。例えば、発生するモアレが高周波でもその振幅が大きい場合、そのモアレは、低周波で振幅の小さいモアレより目立つことがある。スクリーンを自動生成するにあたり、複数のスクリーンの候補がある場合、例えば、それぞれのモアレの空間周波数のピークが５０〜５５ＬＰＩ（lines per inch）と５程度の差しかないとする。すると、空間周波数よりも振幅の大きさの方がモアレの見えに対して支配的であることが多い。図４に、振幅の大きさが異なる２つのモアレの空間周波数を示す。図５に、人間の視覚特性（ＶＴＦ）の例であり、横軸に空間周波数、縦軸に人間の目の応答感度を示す。応答感度が高い空間周波数ほど、モアレが目立つ。図５に示すように、５５ＬＰＩの空間周波数の応答感度に比べて５０ＬＰＩの空間周波数の応答感度は大きいが、それらの差はそれほど大きくない。これに対し、図４に示すように、空間周波数のピークが５０ＬＰＩのモアレのパワースペクトルに比べ、空間周波数のピークが５５ＬＰＩのモアレのパワースペクトルの方が倍近く大きい。このような場合には、空間周波数のピークが５５ＬＰＩのモアレの方が、空間周波数のピークが５０ＬＰＩのモアレよりも目立つことになる。
【０００８】
また、特許文献３では、モアレの振幅を考慮してスクリーンを決定する方法が記載されている。しかしながら、特許文献３では、設定された閾値を越えたものにスクリーンを絞り込むものであり、複数の候補の中から適したスクリーンを選択することができない。また、スクリーンの色がモアレの見え方に与える影響が考慮されていないため、適したスクリーンを選択することは難しい。
本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、モアレの見え方を適切に評価することにより、適切なスクリーンを選択できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明の画像評価装置は、画像のドットのオン及びオフを決定する閾値マトリクスであるスクリーンの周期特性、プリンタエンジンが有する周期特性、及び原稿画像が有する周期特性の中から選択された複数の周期特性のそれぞれを色情報に変換する色情報変換手段と、前記変換手段で得られた色情報を１つの色情報に結合する結合手段と、前記結合手段により結合された色情報を空間周波数情報に変換する周波数変換手段と、前記周波数変換手段で得られた空間周波数情報に基づいて、前記周期特性の干渉量を算出する算出手段と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明によれば、複数のスクリーンの周期特性のそれぞれの色情報を１つに結合し、結合した色情報の空間周波数情報に基づいて、周期特性の干渉量を算出するようにした。したがって、モアレの見え方を適切に評価することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】画像形成装置の構成を示す図である。
【図２】プリンタエンジンの構成を示す図である。
【図３】画像評価装置１０の動作を説明するフローチャートである。
【図４】振幅の大きさが異なる２つのモアレの空間周波数を示す図である。
【図５】人間の視覚特性を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を詳細に説明する。
図１は、画像形成装置の構成の一例を示す図である。プリンタコントローラ１は、図示しないＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ等から構成されている。プリンタコントローラ１は、画像形成装置に入力された画像データの受け取り、エンジン周期の格納、原稿画像の周期特性の読み取り、スクリーンの設定、色情報の変換、色情報の結合、周波数の算出、画像の評価、２値化処理等を行う。また、プリンタコントローラ１は、プリンタコントローラ１内にある画像評価装置１０及びプリンタエンジン２に対して、制御命令や情報の送受信を行ったり、画像データの送信を行ったりする。
【００１３】
入力画像データ格納部１０１は、画像形成装置に入力された画像データを格納する。エンジン周期格納部１０２は、プリンタエンジン２が持っている固有の周期特性（エンジン周期）を予め格納する。原稿周期読取部１０３は、原稿画像が持っている周期特性を読み取る。画像評価装置１０は、ユーザが設定した任意のスクリーンを評価し、最適なＣＭＹＫ４色のスクリーンを出力する。画像評価装置１０は、スクリーン設定部１０４、色情報変換部１０５、色情報結合部１０６、周波数算出部１０７、及び評価部１０８を有する。スクリーン設定部１０４は、ユーザによる操作部３の操作に基づいて、任意のスクリーンを設定（記憶）する。色情報変換部１０５は、スクリーン設定部１０４で設定されたスクリーンの周期特性、プリンタエンジン２に固有の周期特性、及び原稿画像の周期特性の中から選択（設定）された複数の周期特性を、個々の色情報に変換する。色情報結合部１０６は、色情報変換部１０５で色情報に変換された周期特性を１つの色情報に結合する。周波数算出部１０７は、色情報結合部１０６で結合された１つの色情報を空間周波数情報にする。評価部１０８は、周波数算出部１０７で算出された空間周波数情報を元に、スクリーン同士、又は、スクリーンと、プリンタエンジン２又は原稿との干渉量を定量的に評価する。２値化処理部１０９は、入力画像データ格納部１０１に格納された画像データに対し、画像評価装置１０（評価部１０８）で最適化されたスクリーンを用いて、２値化処理を行う。２値化処理された画像データは、プリンタエンジン制御部２０１に送信される。
【００１４】
プリンタエンジン２は、プリンタエンジン制御部２０１、各デバイス２０２、及び各センサ２０３を備えて構成される。ここで、各デバイス２０２とは、像担持体や紙搬送系の駆動に用いるモータ等である。各センサ２０３は、温度センサ・湿度センサ・濃度センサ・速度センサ・位置センサ等である。プリンタエンジン制御部２０１は、プリンタコントローラ１からの入力や各センサ２０３からの情報に応じて、各デバイス２０２の制御を行う。
操作部３は、ユーザによる操作を受け付けるユーザインターフェースである。
尚、画像形成装置は、図示しないハードディスクドライブ、コンピュータ、サーバ、ネットワーク等とのインターフェースを有し、このインターフェースを介してプリンタコントローラ１に対して、画像データの入力が行われる。
【００１５】
図２は、プリンタエンジン２の構成の一例を詳細に示す図である。感光ドラム４０２は、帯電、露光、現像、転写の際に用いられるものである。帯電器４０３は、感光ドラム４０２に帯電を行う。レーザスキャナ４０４は、入力された画像データに合わせて半導体レーザを駆動し、ポリゴンミラーにて感光ドラム４０２上を走査して潜像を記録する。現像器４０５は、感光ドラム４０２上に記録された潜像上にトナーを現像する。転写器４０７は、感光ドラム４０２上のトナーを紙等の媒体に転写する。定着器４０８は、媒体に転写したトナー像を、熱と圧力とによって定着させる。現像スリーブ４１４は、感光ドラム４０２に面しており、トナーを感光ドラム４０２へ供給する。濃度センサ４１５は、感光ドラム４０２上に現像したパッチの濃度測定を行う。
尚、本実施形態では、説明を簡単にするために、単一の画像形成ステーション（感光ドラム４０２、帯電器４０３、現像器４０５等を含む）のみを図示している。しかしながら、カラー画像形成装置の場合には、所望の現像器４０５を感光ドラム４０２に対向させて、所望の色の現像を行うようにする。例えば、シアン、マゼンタ、イエロー、及びブラックの各色に対する画像形成ステーションが転写器４０７上にその移動方向に沿って順次配列されるようにする。また、１つの感光ドラム４０２の周囲に、各色の現像器４０５を感光ドラム４０２の周方向に沿って配列するようにしてもよい。また、回転可能な筐体に各色の現像器４０５を配置するようにしてもよい。
【００１６】
以下、画像評価装置１０の動作の一例を、図３のフローチャートに沿って説明する。
まず、スクリーン設定部１０４は、任意のサイズのマトリクス（ハーフトーンマトリクス）をプリンタの色数以上読み込む（ステップＳ３０１）。ここでは、プリンタの色数をＣＭＹＫの４色とし、プリンタ解像度を１２００ＤＰＩとする。ここで、スクリーン設定部１０４が読み込むマトリクスは、閾値の集合である閾値マトリクスである。閾値は、入力画像の画素値と比較され、比較された結果に応じて、ドットのオン・オフが決定される。すなわち、マトリクスは、スクリーン角度やスクリーン線数等の画像特性を表現することができる。読み込まれた複数のマトリクスは、印刷に用いる４つのマトリクスの候補となる。候補の中からＣＭＹＫのそれぞれの色版に合うマトリクスが、以下の処理により決定される。
次に、スクリーン設定部１０４は、ＣＭＹＫの４色分のマトリクスを選択し、ＣＭＹＫ各色版に、選択したマトリクスを割り当てる（ステップＳ３０２）。
【００１７】
次に、色情報変換部１０５は、ＣＭＹＫの４色のうち、未だ選択されていない色を選択する（ステップＳ３０３）。
次に、色情報変換部１０５は、ステップＳ３０３で選択した色について、均一な２５％グレーの多値画像と、ステップＳ３０２で割り当てられたマトリクスとの比較を行う。そして、色情報変換部１０５は、その比較の結果に基づいて２値化処理し２次元の２値化画像を作成する（ステップＳ３０４）。尚、ステップＳ３０４で用いられる均一なグレーの多値画像のサイズは、ステップＳ３０１で読み込まれたマトリクスのサイズ以上であれば良い。また、均一なグレーの多値画像は、２５％グレーの多値画像に限定されず、各色に任意の中間調画像を設定することが可能である。尚、均一な複数の階調パッチを用いて評価を行った場合、複数点のモアレ評価値を算出することができるため、モアレ表価値の精度が向上し、効果的である。また、２値化ではなく多値化してもよい。
次に、色情報変換部１０５は、ＣＭＹＫの４色分の２値化画像Ｃ（ｘ，ｙ）、Ｍ（ｘ，ｙ）、Ｙ（ｘ，ｙ）、Ｋ（ｘ，ｙ）の生成が終了したか否かを判定する。この判定の結果、ＣＭＹＫの４色分の２値化画像の生成が終了していない場合には、ステップＳ３０３に進み、ＣＭＹＫの４色分の２値化画像の生成が終了するまで、ステップＳ３０３〜Ｓ３０５の処理を繰り返し行う。そして、ＣＭＹＫの４色分の２値化画像の生成が終了すると、ステップＳ３０６に進む。
【００１８】
次に、色情報結合部１０６は、４色分の２値化画像Ｃ（ｘ，ｙ）、Ｍ（ｘ，ｙ）、Ｙ（ｘ，ｙ）、Ｋ（ｘ，ｙ）を、４つの色版が重なった場合の色情報データＬ（ｘ，ｙ）、Ａ（ｘ，ｙ）、Ｂ（ｘ，ｙ）に変換する（ステップＳ３０６）。ここで、色情報データへの変換は、別途作成したＬＵＴを用いて、スクリーン設定部１０４にて割り当てられた色版に応じて行う。尚、本実施形態では、ＣＩＥＬＡＢを用いて色情報データへの変換を行う場合を例に挙げて説明するが、色情報データへの変換の方法は、これに限定されるものではない。例えば、ＣＩＥＸＹＺ等の色情報を表すものであれば良い。ＬＵＴの一例を表１に示す。表１中「１」はドットがオンの状態、「０」はオフの状態を表し、ＬＵＴから得られたＬ＊ａ＊ｂ＊は、色情報データＬ（ｘ，ｙ）、Ａ（ｘ，ｙ）、Ｂ（ｘ，ｙ）の各画素に代入される。
【００１９】
【表１】
2011139364.tif 000003
【００２０】
以上のように本実施形態では、例えば、ステップＳ３０３〜Ｓ３０６の処理を実行することにより色情報変換手段の一例が実現される。
次に、色情報結合部１０６は、色情報データの平均値を算出する（ステップＳ３０７）。ここでは、ステップＳ３０６で求めた色情報データに対して、以下の（１）式〜（３）式により、全画素値の平均値Ave＿L*、Ave＿a*、Ave＿b*を算出する。
【００２１】
【数１】
2011139364.tif 000004
【００２２】
（１）式〜（３）式において、Ｗは、横画素数であり、Ｈは、縦画素数である。
以上のように本実施形態では、例えば、ステップＳ３０７の処理を実行することにより平均色算出手段の一例が実現される。
次に、色情報結合部１０６は、ステップＳ３０７で算出した平均値Ave＿L*、Ave＿a*、Ave＿b*と、色情報データＬ（ｘ，ｙ）、Ａ（ｘ，ｙ）、Ｂ（ｘ，ｙ）の各画素との色差を求め、色差情報Ｉ（ｘ，ｙ）を算出する（ステップＳ３０８）。尚、本実施形態では、平均値Ave＿L*、Ave＿a*、Ave＿b*から色差を算出したが、ある任意の色情報から色差を算出しても良い。例えば、任意色の最も明るい色情報（紙白）や、任意色の最も濃い色情報（ベタパッチ）、スクリーン設定部１０４で選択されたマトリクスに対応する任意の１色の色情報の平均値を用いてもよい。尚、色情報としては、例えば、輝度、濃度、色濃度、明度指数、彩度、色相、及び色差のうち、少なくとも１つを用いることができる。
以上のように本実施形態では、例えば、ステップＳ３０８の処理を実行することにより色差算出手段の一例が実現される。また、例えば、ステップＳ３０７、Ｓ３０８の処理を実行することにより結合手段の一例が実現される。
次に、周波数算出部１０７は、色差情報Ｉ（ｘ，ｙ）のフーリエ変換を行い、以下の（４）式により、空間周波数特性Ｆ（ｕ，ｖ）を求める（ステップＳ３０９）。
【００２３】
【数２】
2011139364.tif 000005
【００２４】
以上のように本実施形態では、例えば、ステップＳ３０９の処理を実行することにより周波数変換手段の一例が実現される。
次に、評価部１０８は、ステップＳ３０９で求められた空間周波数特性Ｆ（ｕ，ｖ）からモアレ評価値Ｍを求める（ステップＳ３１０）。まず、モアレ評価部１６は、空間周波数特性Ｆ（ｕ，ｖ）に、視覚特性ＶＴＦ(ｕ，ｖ)を乗算してウィーナースペクトルＷＳVTF（ｕ，ｖ）を求める（（５）式〜（７）式を参照）。
【００２５】
【数３】
2011139364.tif 000006
【００２６】
（７）式において、ＤＰＩは、解像度であり、Ｒは、観察距離である。
評価部１０８は、ウィーナースペクトルＷＳVTF（ｕ，ｖ）の積分値を求め、これをモアレ評価値Ｍとする。このモアレ評価値Ｍが低いほど、モアレが目立ちにくく、高いほど、モアレが目立ちやすいことになる。
以上のように本実施形態では、空間周波数特性Ｆ（ｕ，ｖ）を、人間の視覚特性に対応したフィルタとして視覚特性ＶＴＦ(ｕ，ｖ)を用いてフィルタリングし、フィルタリングした空間周波数特性Ｆ（ｕ，ｖ）の各周波数の振幅又はパワーの和を算出する。
以上のように本実施形態では、例えば、ステップＳ３１０の処理を実行することにより、干渉量算出手段、フィルタ演算手段、加算手段の一例が実現される。
次に、評価部１０８は、モアレ評価値Ｍと最良モアレ評価値ＭBESTの比較を行う。評価部１０８は、モアレ評価値Ｍが最良モアレ評価値ＭBESTよりも小さい（Ｍ＜ＭBEST）場合、最良モアレ評価値ＭBESTにモアレ評価値Ｍを代入する。そして、評価部１０８は、このモアレ評価値Ｍが得られたときの色版とマトリクスとの組み合せを最良の組み合せとして保存する（ステップＳ３１１）。
次に、評価部１０８は、ＣＭＹＫ４色と、スクリーン設定部１０４で設定されたマトリクスとの組み合わせが、ステップＳ３０１で読み込まれた全てのマトリクスについて得られたか否かを判定する（ステップＳ３１２）。この判定の結果、ＣＭＹＫ４色と、スクリーン設定部１０４で設定されたマトリクスとの組み合わせが、ステップＳ３０１で読み込まれた全てのマトリクスについて得られていない場合にはステップＳ３０２に戻る。そして、未だ選択していないマトリクスについてモアレ評価を行う。一方、ＣＭＹＫ４色と、スクリーン設定部１０４で設定されたマトリクスとの組み合わせが、ステップＳ３０１で読み込まれた全てのマトリクスについて得られた場合、評価部１０８は、現在保存してある最良の組み合せを出力する。そして、図３のフローチャートによる処理を終了する（ステップＳ３１３）。例えば、スクリーン設定部１０４で設定されたマトリクスの総数が１０であり、ＣＭＹＫの各色版が同じスクリーンであることを許さない場合、総組み合せ数は、５０４０（＝10Ｐ4）通りとなる。この総組み合せの中から画像評価装置１０では、最良のスクリーン及びＣＭＹＫの割り当てを自動で求めることが可能である。
以上のように本実施形態では、例えば、ステップＳ３１１、Ｓ３１３の処理を実行することにより、選択手段の一例が実現される。
【００２７】
以上のように本実施形態では、画像形成装置で使用される各色に対するスクリーン（マトリクス）の候補となる複数のスクリーンを、ユーザの操作に基づいて設定する。次に、設定されたスクリーンの周期特性を個々の色情報に変換してそれらを１つに結合する。次に、結合した１つの色情報を空間周波数情報に変換し、その空間周波数情報に基づいて、スクリーンと原稿との干渉量を定量的に評価する。そして、干渉量（評価値）が最も小さいスクリーンを用いて２値化処理した画像データをプリンタエンジン２に出力する。したがって、本実施形態の画像評価装置１０では、短時間で自動的にモアレの評価を行い、複数のスクリーンの候補の中から効率よく、且つモアレの少ない高品質なスクリーンを選択することが可能となる。また、本実施形態のモアレ評価方法を自動でスクリーンを設計する方法に組み込むことで、効率よく、且つモアレの少ない高品質なスクリーンを設計することが可能となる。
【００２８】
尚、本実施形態では、色と色のスクリーン間で発生するモアレ（色間モアレ）についてモアレを評価する方法を例に挙げて説明した。しかしながら、スクリーンとプリンタエンジン２の周期との干渉であるエンジン間モアレや、スクリーンと原稿の周期との干渉である原稿モアレについても、本実施形態で説明したのと同様にして評価することが可能である。例えば、プリンタエンジン２の周期や、原稿の周期を画像に変換し、プリンタエンジン２或いは原稿の周期（変換後の画像）を結合して、モアレを評価すれば良い。また、これらの複数のモアレを同時に評価するようにしてもよい。
【００２９】
尚、前述した実施形態の各工程は、ネットワーク又は各種記憶媒体を介して取得したソフトウェア（コンピュータプログラム）をパソコン等の処理装置（ＣＰＵ、プロセッサ）にて実行することもできる。また、本発明の各工程を実行するコンピュータプログラム自体、及びそのコンピュータプログラムが記憶された記憶媒体を構成してもよい。
また、前述した実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。
【図１】
2011139364.tif 000007
【図２】
2011139364.tif 000008
【図３】
2011139364.tif 000009
【図４】
2011139364.tif 000010
【図５】
2011139364.tif 000011