(57)【要約】【課題】メール本文や会話を基に算出した人物の知識属性に基づく検索では人物の検索精度が低下する。【解決手段】検索装置１０は、ノウフウスコア算出手段１１と検索手段１２とを有する。ノウフウスコア算出手段１１は、人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを、電話の通話内容をテキスト化して記録した１以上の通話履歴のうち、特定用語がテキスト中に含まれ且つその人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出する。検索手段１２は、ノウフウスコア算出手段１１により算出されたノウフウスコアに基づき、特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行う。【選択図】図１
2011237912.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを、電話の通話内容をテキスト化して記録した１以上の通話履歴のうち、前記特定用語がテキスト中に含まれ且つ前記人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出するノウフウスコア算出手段と、
前記ノウフウスコア算出手段により算出された前記ノウフウスコアに基づき、前記特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行う検索手段と
を備えることを特徴とする検索装置。
【請求項２】
前記ノウフウスコア算出手段は、前記人物の前記ノウフウスコアから、前記通話履歴のうち前記特定用語がテキスト中に含まれ且つ前記人物が発信者になっている通話履歴の数に基づき算出したスコアを減算する
ことを特徴とする請求項１に記載の検索装置。
【請求項３】
前記ノウフウスコア算出手段は、テキスト中の前記特定用語の出現回数に応じた重み付けをして、前記ノウフウスコアを算出する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の検索装置。
【請求項４】
前記ノウフウスコア算出手段は、テキスト中の前記特定用語の出現位置に応じた重み付けをして、前記ノウフウスコアを算出する
ことを特徴とする請求項１乃至３の何れかに記載の検索装置。
【請求項５】
前記ノウフウスコア算出手段は、前記人物の前記ノウフウスコアに、過去に送受信されたメールのうち前記特定用語を本文に含むメールであって、前記人物が他の人物から受信した前記特定用語を含むメールに対して返信したメールの数に基づき算出したスコアを加算する
ことを特徴とする請求項１乃至４の何れかに記載の検索装置。
【請求項６】
人物と特定人物との関連性を示す指標である人間関係スコアを、前記通話履歴のうち、前記人物が発信者、前記特定人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出する人間関係スコア算出手段を備え、
前記検索手段は、前記人間関係スコア算出手段により算出された前記人間関係スコアに基づき、前記特定人物と関連性を有する人物の検索を行う
請求項１乃至５の何れかに記載の検索装置。
【請求項７】
前記人間関係スコア算出手段は、通話時間に応じた重み付けをして、前記人間関係スコアを算出する
ことを特徴とする請求項６に記載の検索装置。
【請求項８】
前記人間関係スコア算出手段は、通話の行われた年月日に応じた重み付けをして、前記人間関係スコアを算出する
ことを特徴とする請求項６または７に記載の検索装置。
【請求項９】
前記人間関係スコア算出手段は、前記人物と前記特定人物との関連性を示す指標である人間関係スコアに、メールサーバにて送受信されるメールのうち、前記人物が送信者、前記特定人物が受信者であるメールの数に応じて算出したスコアを加算する
ことを特徴とする請求項６乃至８の何れかに記載の検索装置。
【請求項１０】
ノウフウスコア算出手段と検索手段とを備えた検索装置における検索方法であって、
前記ノウフウスコア算出手段が、人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを、電話の通話内容をテキスト化して記録した１以上の通話履歴のうち、前記特定用語がテキスト中に含まれ且つ前記人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出し、
前記検索手段が、前記ノウフウスコア算出手段により算出された前記ノウフウスコアに基づき、前記特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行う
ことを特徴とする検索方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人物の検索を行う検索装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
企業などの複数人により構成される組織における活動において、活動に必要な知識や専門性を有する人物を特定することは、組織における活動を進める上で重要である。そこで最近は、効率的に人物を特定するために、検索者に指定された内容について専門性を有する人物の検索を行うことができる検索装置が提案されている。
【０００３】
例えば特許文献１に記載の検索装置は、メール本文に含まれる特定用語とその出現回数を基に、メールを作成した人物の知識属性を算出する。そして、検索装置は、人物ごとに算出した知識属性に基づき、検索者に指定された内容について専門性を有する人物の検索を行う。
【０００４】
他方、人物どうしの会話を基に知識属性を算出することも行われている。例えば特許文献２では、電話による通話音声を音声認識によりテキスト化して解析し、テキストに含まれる特定用語とその出現回数を基に、人物の知識属性を算出している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００８−２３４２９０号公報
【特許文献２】特開２００８−２１７３７０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、メールや電話は自身の知らない事柄を他の人に質問するためのツールとしても利用されるため、メール本文や会話内で特定用語が使われているからと言って、メール作成者や通話者がその特定用語に対して専門性を有するとは限らない。このため、メール本文や会話内に含まれる特定用語とその出現回数を基に算出した人物の知識属性に基づく検索では、精度の高い人物の検索を行うことができない。
【０００７】
本発明の目的は、このような課題、つまりメール本文や会話に含まれる特定用語とその出現回数を基に算出した人物の知識属性に基づく検索では人物の検索精度が低下する、という課題を解決する検索装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本発明の一形態にかかる検索装置は、人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを、電話の通話内容をテキスト化して記録した１以上の通話履歴のうち、上記特定用語がテキスト中に含まれ且つ上記人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出するノウフウスコア算出手段と、上記ノウフウスコア算出手段により算出された上記ノウフウスコアに基づき、上記特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行う検索手段とを備える。
【発明の効果】
【０００９】
本発明は上述したように構成されているため、専門性を有する人物を高い精度で検索することできる。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本発明の第１の実施形態のブロック図である。
【図２】本発明の第１の実施形態で使用する通話履歴の構成例を示す図である。
【図３】本発明の第２の実施形態のブロック図である。
【図４】本発明の第２の実施形態で使用するメール履歴の構成例を示す図である。
【図５】本発明の第３の実施形態のブロック図である。
【図６】本発明の第４の実施形態のブロック図である。
【図７】本発明の第５の実施形態のブロック図である。
【図８】本発明の第５の実施形態で作成する全文インデックスの構成例を示す図である。
【図９】本発明の第５の実施形態で作成するノウフウインデックスの構成例を示す図である。
【図１０】本発明の第５の実施形態で作成する人間関係インデックスの構成例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１１】
次に本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
[第１の実施形態]
図１を参照すると、本発明の第１の実施形態にかかる検索装置１０は、ノウフウ（Ｋｎｏｗ  Ｗｈｏ）スコア算出手段１１と検索手段１２とを備え、通話履歴記憶手段２０および端末３０に接続されている。
【００１２】
通話履歴記憶手段２０は、企業などの複数人により構成される組織における人物間の電話による通話履歴を記憶する。図２は、通話履歴記憶手段２０に記憶される通話履歴の構成例を示す。この例の通話履歴は、通話履歴ＩＤと、発信者情報と、着信者情報と、通話テキストと、通話年月日と、通話時間とを含む。通話履歴ＩＤは、通話履歴を他の通話履歴と区別するためのＩＤである。通話テキストは、電話の通話音声を音声認識してテキスト化したものである。発信者情報は、電話をかけた人物を示す情報、着信者情報は、電話を受けた人物を示す情報である。発信者情報および着信者情報は、例えば個人の名前、メールアドレス、電話番号など、人物を一意に特定できる情報である。通話年月日は、電話が行われた年月日を示す。通話時間は、電話による通話開始から通話終了までの時間を示す。
【００１３】
端末３０は、検索者であるユーザが検索要求を入力し、また検索結果を受け取る端末である。端末３０は、例えばキーボードやマウスから構成される入力部、ディスプレイから構成される出力部を備えたパーソナルコンピュータや携帯電話などで構成される。
【００１４】
ノウフウスコア算出手段１１は、検索の対象となる人物について、その人物の過去の通話履歴に基づいて、その人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを算出する。具体的には、ノウフウスコア算出手段１１は、通話履歴記憶手段２０に記憶された通話履歴のうち、通話テキスト中に上記特定用語を含み、その人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき、その数がより多いほど、その人物の上記特定用語に関するノウフウスコアをより高く算出する。通話テキスト中に特定用語が含まれるか否かは、例えば、通話テキストを単語に分解し、各単語と特定用語とを比較することで行われる。また、或る人物が着信者であるか否かは、その人物を特定する情報と同じ情報がその通話履歴の着信者情報と一致するか否かを比較することで行われる。
【００１５】
また、ノウフウスコア算出手段１１は、人物のノウフウスコアから、通話履歴のうち上記特定用語がテキスト中に含まれ且つ上記人物が発信者になっている通話履歴の数に基づき、その数がより多いほどより高くなるように算出したノウフウスコアを減算するようにしてもよい。或る人物が発信者であるか否かは、その人物を特定する情報と同じ情報がその通話履歴の発信者情報と一致するか否かを比較することで行われる。
【００１６】
また、ノウフウスコア算出手段１１は、テキスト中の上記特定用語の出現回数に応じた重み付けをして、出現回数がより多いほどより高くなるように、上記ノウフウスコアを算出するようにしてもよい。テキスト中の特定用語の出現回数は、特定用語と一致する単語の数をカウントすることにより算出される。また、出現回数に応じたノウフウスコアの付与は、例えば、出現回数をパラメータとし、このパラメータの値が大きいほど大きなスコアとなる計算式を用いて算出することができる。
【００１７】
また、通話においては始めの通話の重要度が高いため、ノウフウスコア算出手段１１は、テキスト中の上記特定用語の出現位置に応じた重み付けをして、会話の始めにより近い位置に上記特定用語が出現しているほどより高くなるように、上記ノウフウスコアを算出するようにしてもよい。テキスト中の特定用語の出現位置は、例えば、通話開始時点から特定用語が出現した時点までの時間で表現することができる。同じ特定用語が複数回出現している場合、最初に出現した位置を用いるようにしてもよい。また、会話の始めにより近い位置の特定用語ほど高いノウフウスコアを付与する方法としては、例えば、通話履歴に記録された通話時間をＴ、特定用語が出現した時間をｔとし、（Ｔ−ｔ）を計算し、この（Ｔ−ｔ）の値が大きいほど大きなスコアとなる計算式を用いて算出することができる。
【００１８】
また、専門性は時間の経過に応じて低下するため、ノウフウスコア算出手段１１は、通話年月日に応じた重み付けをして、電話による通話が行われた年月日がより最近であるほどより高くなるように、上記ノウフウスコアを算出するようにしてもよい。例えば、年を基準とする場合、現在から１年以内の通話履歴の場合には例えば1.0、２年前から１年前までの通話履歴の場合には例えば0.8、３年前から２年前までの通話履歴の場合には例えば0.6の重みを付与することが考えられる。
【００１９】
検索手段１２は、端末３０から検索キーワードとして特定用語が入力され、その特定用語に対する専門性を有する人物の検索が要求された場合、ノウフウスコア算出手段１１により算出されたノウフウスコアに基づき、上記特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行い、検索結果を端末３０へ出力する。
【００２０】
次に、本実施形態の動作を説明する。
【００２１】
ノウフウスコア算出手段１１は、通話履歴記憶手段２０に記憶された通話履歴に基づいて、予め定められたタイミングで、検索の対象となる人物について、検索キーワードとなる特定用語に対するノウフウスコアを算出し、検索手段１２に出力する。ノウフウスコアを算出するタイミングとしては、通話履歴記憶手段２０に新たな通話履歴が追加されたときや、組織の業務終了後の深夜や、端末３０から検索要求が入力されたときなどである。
【００２２】
検索手段１２は、検索キーワードとして特定用語が入力され、その特定用語に対する専門性を有する人物の検索が要求されると、ノウフウスコア算出手段１１により算出されたノウフウスコアの中で、その特定用語に対するノウフウスコアが最も高い人物、或いは閾値以上のノウフウスコアを持つ人物を検索し、検索結果を端末３０に出力する。
【００２３】
このように本実施形態によれば、専門性を有する人物を高い精度で検索することができる。その理由は以下の通りである。
【００２４】
一般的に、専門性を有する人物は、他の人物から質問を受け、その質問に対して回答することが多いと考えられる。このような質問および回答を、電話を利用して行う場合、専門性を有する人物は、他の人物からかかってきた電話で相手から質問を受け、それに対してその場で回答する傾向がある。このような電話特有の特性から、通話内で特定用語が使われている場合、その特定用語に対して専門性を有する人物は、電話をかけた人物（発信者）ではなく、電話を受けた人物（着信者）である確率が高い。本実施形態では、或る人物の特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを、通話内に特定用語が出現する通話履歴のうち、その人物が着信者となる通話履歴の数に基づいて算出するため、ノウフウスコアの精度が上がり、結果として、専門性を有する人物の検索精度が向上する。
【００２５】
[第２の実施形態]
図３を参照すると、本発明の第２の実施形態にかかる検索装置１０Ａは、図１の第１の実施形態にかかる検索装置１０と比較して、さらにメール履歴記憶手段４０に接続されていること、ノウフウスコア算出手段１１に代えてノウフウスコア算出手段１１Ａを備えている点で相違する。
【００２６】
メール履歴記憶手段４０は、企業などの複数人により構成される組織における人物間でメールサーバにて送受信されたメールの履歴を記憶する。図４は、メール履歴記憶手段４０に記憶されるメール履歴の構成例を示す。この例のメール履歴は、メールＩＤと、Ｆｒｏｍ情報と、Ｔｏ情報と、Ｃｃ情報と、Ｒｅｐｌｙ情報と、メール本文と、受信年月日とを含む。メールＩＤは、メールを他のメールと区別するためのＩＤ、例えばメールヘッダに記述されたメッセージＩＤである。Ｆｒｏｍ情報はメールの送信元の人物を示す情報、Ｔｏ情報はメールの送信先の人物を示す情報、Ｃｃ情報はメールの同報送信先の人物を示す情報である。これらＦｒｏｍ情報、Ｔｏ情報、Ｃｃ情報は、一般的にはメールヘッダに記述されたメールアドレスであるが、そのメールアドレスを有する個人の名前や識別番号に置き換えられていてもよい。Ｒｅｐｌｙ情報は、そのメールが返信メールであるか否かを示す情報であり、返信メールである場合、例えばメールヘッダ中のIn-Replay-Toに設定された返信対象メールのメッセージＩＤが設定されている。メール本文は、メールで送受信されるテキストなどである。受信年月日は、メールが受信された年月日である。
【００２７】
ノウフウスコア算出手段１１Ａは、ノウフウスコア算出手段１１と同様の機能、すなわち検索の対象となる人物について、通話履歴記憶手段２０に記憶されたその人物の過去の通話履歴に基づいて、その人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを算出する機能を有する。通話履歴に基づいて算出されたノウフウスコアを、以下、通話によるノウフウスコアと記す。
【００２８】
またノウフウスコア算出手段１１Ａは、検索の対象となる人物について、メール履歴記憶手段４０に記憶されたその人物の過去のメール履歴に基づいて、その人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを算出する機能を有する。メール履歴に基づいて算出されたノウフウスコアを、以下、メールによるノウフウスコアと記す。具体的には、ノウフウスコア算出手段１１Ａは、或る人物のメールによるノウフウスコアを、特定用語をメール本文に含む返信メールであって、その人物が他の人物から受信した前記特定用語を含むメールに対して返信したメールの数に基づき、その数がより多いほど、より高くなるように算出する。メール本文に特定用語が含まれるか否かは、例えば、メール本文を単語に分解し、各単語と特定用語とを比較することで行われる。また、或るメールが返信メールであるか否かは、当該メールのＲｅｐｌｙ情報にメッセージＩＤが設定されているか否かで判定される。また、返信メールのＲｅｑｌｙ情報に記録されたメッセージＩＤと一致するメールＩＤを持つメールが返信対象メールと判定される。
【００２９】
また、ノウフウスコア算出手段１１Ａは、メール本文中の上記特定用語の出現回数に応じた重み付けをして、出現回数がより多いほどより高くなるように、メールによるノウフウスコアを算出するようにしてもよい。メール本文中の特定用語の出現回数は、特定用語と一致する単語の数をカウントすることにより算出される。また、出現回数に応じたノウフウスコアの付与は、例えば、出現回数をパラメータとし、このパラメータの値が大きいほど大きなスコアとなる計算式を用いて算出することができる。
【００３０】
また、専門性は時間の経過に応じて低下するため、ノウフウスコア算出手段１１Ａは、受信年月日に応じた重み付けをして、メールを受信した年月日がより最近であるほどより高くなるように、メールによるノウフウスコアを算出するようにしてもよい。例えば、年を基準とする場合、現在から１年以内のメールの場合には例えば1.0、２年前から１年前までのメールの場合には例えば0.8、３年前から２年前までのメールの場合には例えば0.6の重みを付与することが考えられる。
【００３１】
さらに、ノウフウスコア算出手段１１Ａは、同一の人物に関し同じ特定用語について算出した通話によるノウフウスコアとメールによるノウフウスコアとを合算したスコアを、当該人物の当該特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアとして、検索手段１２に出力する。通話によるノウフウスコアとメールによるノウフウスコアとを加算する際、それぞれに重みを付与して加算するようにしてもよい。
【００３２】
次に本実施形態の動作を説明する。
【００３３】
ノウフウスコア算出手段１１Ａは、通話履歴記憶手段２０に記憶された通話履歴とメール履歴記憶手段４０に記憶されたメール履歴とに基づいて、予め定められたタイミングで、検索の対象となる人物について、検索キーワードとなる特定用語に対する通話によるノウフウスコアとメールによるノウフウスコアとを算出し、両者を合算したノウフウスコアを検索手段１２に出力する。ノウフウスコアを算出するタイミングとしては、通話履歴記憶手段２０やメール履歴記憶手段４０に新たな履歴が追加されたときや、組織の業務終了後の深夜や、端末３０から検索要求が入力されたときなどである。
【００３４】
検索手段１２は、検索キーワードとして特定用語が入力され、その特定用語に対する専門性を有する人物の検索が要求されると、ノウフウスコア算出手段１１Ａにより算出されたノウフウスコアの中で、その特定用語に対するノウフウスコアが最も高い人物、或いは閾値以上のノウフウスコアを持つ人物を検索し、検索結果を端末３０に出力する。
【００３５】
このように本実施形態によれば、専門性を有する人物を高い精度で検索することできる。その理由は以下の通りである。
【００３６】
一般的に、専門性を有する人物は、他の人物から質問を受け、その質問に対して回答することが多いと考えられる。
【００３７】
上記のような質問および回答を、電話を利用して行う場合、専門性を有する人物は、他の人物からかかってきた電話で相手から質問を受け、それに対してその場で回答する傾向がある。このような電話特有の特性から、通話内で特定用語が使われている場合、その特定用語に対して専門性を有する人物は、電話をかけた人物（発信者）ではなく、電話を受けた人物（着信者）である確率が高い。本実施形態では、或る人物の特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアの一部（通話によるノウフウスコア）を、通話内に特定用語が出現する通話履歴のうち、その人物が着信者となる通話履歴の数に基づいて算出するため、ノウフウスコアの精度が上がり、結果として、専門性を有する人物の検索精度が向上する。
【００３８】
他方、上記のような質問および回答を、メールを利用して行う場合、専門性を有する人物は、他の人物から質問をするメールを受信し、受信したメールに対して、メールを返信することにより回答する傾向がある。このようなメール特有の特性から、他の人物から受信したメールに対して返信を行う回数が多い人物は、専門性を有する人物である可能性が高い。本実施形態では、或る人物の特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアの一部（メールによるノウフウスコア）を、特定用語をメール本文に含む返信メールであって、他の人物から受信した特定用語を含むメールに対して返信したメールの数に基づいて算出するため、ノウフウスコアの精度が上がり、結果として、専門性を有する人物の検索精度が向上する。
【００３９】
また本実施形態によれば、通話によるノウフウスコアとメールによるノウフウスコアとを合算したスコアを使用するため、何れか一方によるノウフウスコアのみ使用する場合に比べて、専門性を有する人物の検索漏れの確率を減らすことができる。
【００４０】
[第３の実施形態]
図５を参照すると、本発明の第３の実施形態にかかる検索装置１０Ｂは、図１の第１の実施形態にかかる検索装置１０と比較して、さらに人間関係スコア算出手段１３を備えていること、検索手段１２に代えて検索手段１２Ａを備えている点で相違する。
【００４１】
人間関係スコア算出手段１３は、人物と特定人物との関連性を示す指標である人間関係スコアを、通話履歴記憶手段２０に記憶された通話履歴のうち、その人物が発信者、前記特定人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき、その数がより多いほど、より高くなるように算出する。或る人物が発信者であるか否かは、その人物を特定する情報と同じ情報がその通話履歴の発信者情報と一致するか否かを比較することにより行われる。また、或る特定人物が着信者であるか否かは、その人物を特定する情報と同じ情報がその通話履歴の着信者情報と一致するか否かを比較することにより行われる。
【００４２】
また、人間関係スコア算出手段１３は、通話履歴に記録された通話時間に応じた重み付けをして、通話時間がより長いほどより高くなるように、上記人間関係スコアを算出するようにしてもよい。通話時間に応じた人間関係スコアの付与は、例えば、単位通話時間（例えば１分）毎に所定のスコアｔを加える方法で算出することができる。
【００４３】
また、人間関係は時間の経過に応じて希薄になるため、人間関係スコア算出手段１３は、通話年月日に応じた重み付けをして、電話による通話が行われた年月日がより最近であるほどより高くなるように、上記人間関係スコアを算出するようにしてもよい。例えば、年を基準とする場合、現在から１年以内の通話履歴の場合には例えば1.0、２年前から１年前までの通話履歴の場合には例えば0.8、３年前から２年前までの通話履歴の場合には例えば0.6の重みを付与することが考えられる。
【００４４】
検索手段１２Ａは、端末３０から検索キーワードとして特定用語が入力され、その特定用語に対する専門性を有する人物の検索が要求された場合、ノウフウスコア算出手段１１により算出されたノウフウスコアに基づき、上記特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行い、検索結果を端末３０へ出力する。他方、検索手段１２Ａは、端末３０から検索キーワードとして特定人物が入力され、その特定人物と関連性を有する人物の検索が要求された場合、人間関係スコア算出手段１３により算出された人間関係スコアに基づき、上記特定人物と関連性を有する人物の検索を行い、検索結果を端末３０へ出力する。
【００４５】
次に本実施形態の動作を説明する。
【００４６】
ノウフウスコア算出手段１１は、第１の実施形態と同様に、通話履歴記憶手段２０に記憶された通話履歴に基づいて、予め定められたタイミングで、検索の対象となる人物について、検索キーワードとなる特定用語に対するノウフウスコアを算出し、検索手段１２Ａに出力する。
【００４７】
人間関係スコア算出手段１３は、通話履歴記憶手段２０に記憶された通話履歴に基づいて、予め定められたタイミングで、検索の対象となる人物について、検索キーワードとなる特定人物に対する人間関係スコアを算出し、検索手段１２Ａに出力する。人間関係スコアを算出するタイミングとしては、通話履歴記憶手段２０に新たな通話履歴が追加されたときや、組織の業務終了後の深夜や、端末３０から検索要求が入力されたときなどである。
【００４８】
検索手段１２Ａは、検索キーワードとして特定用語が入力され、その特定用語に対する専門性を有する人物の検索が要求されると、第１の実施形態と同様に、ノウフウスコア算出手段１１により算出されたノウフウスコアの中で、その特定用語に対するノウフウスコアが最も高い人物、或いは閾値以上のノウフウスコアを持つ人物を検索し、検索結果を端末３０に出力する。
【００４９】
他方、検索手段１２Ａは、検索キーワードとして特定人物が入力され、その特定人物と関連性を有する人物の検索が要求されると、人間関係スコア算出手段１３により算出された人間関係スコアの中で、その特定人物に対する人間関係スコアが最も高い人物、或いは閾値以上の人間関係スコアを持つ人物を検索し、検索結果を端末３０に出力する。
【００５０】
このように本実施形態によれば、第１の実施形態と同様に専門性を有する人物を高い精度で検索することできる。
【００５１】
また本実施形態によれば、人物間の通話履歴から算出された人間関係スコアに基づき、特定人物と関連性を有する人物を検索することができる。従って、例えば、ノウフウスコアに基づき検索した特定用語に対する専門性を有する人物に関連性を有する人物の検索などを行うことができる。
【００５２】
[第４の実施形態]
図６を参照すると、本発明の第４の実施形態にかかる検索装置１０Ｃは、図３の第２の実施形態にかかる検索装置１０Ａと比較して、さらに人間関係スコア算出手段１３Ａを備えていること、検索手段１２に代えて検索手段１２Ａを備えている点で相違する。
【００５３】
人間関係スコア算出手段１３Ａは、図５の人間関係スコア算出手段１３と同様に、人物と特定人物との関連性を示す指標である人間関係スコアを、通話履歴記憶手段２０に記憶された通話履歴のうち、その人物が発信者、前記特定人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき、その数がより多いほど、より高くなるように算出する。通話履歴に基づいて算出された人間関係スコアを、以下、通話による人間関係スコアと記す。
【００５４】
また人間関係スコア算出手段１３Ａは、人物と特定人物との関連性を示す指標である人間関係スコアを、メール履歴記憶手段４０に記憶されたメール履歴のうち、その人物が送信者、前記特定人物が受信者になっているメール履歴の数に基づき、その数がより多いほど、より高くなるように算出する。メール履歴に基づいて算出された人間関係スコアを、以下、メールによる人間関係スコアと記す。
【００５５】
ここで、人間関係スコア算出手段１３Ａは、メールの送信先に指定されたあて先の種別Ｔｏ、Ｃｃに応じた重み付けをして、メールによる人間関係スコアを算出するようにしてもよい。例えば、Ｔｏのメールを１回受信する毎に所定のスコアａ、Ｃｃのメールを１回受信する毎に所定のスコアｂ（ｂ＜ａ）を付与してよい。Ｔｏ、Ｃｃの何れであるかは、メール履歴のＴｏ情報、Ｃｃ情報を参照して判定される。なお、Ｂｃｃを含めて、Ｂｃｃのメールを１回受信する毎に所定のスコアｃ（ｃ＜ｂ）を付与するようにしてもよい。
【００５６】
また、人間関係は時間の経過に応じて希薄になるため、人間関係スコア算出手段１３Ａは、受信年月日に応じた重み付けをして、受信時刻がより最近であるほどより高くなるように、メールによる人間関係スコアを算出するようにしてもよい。例えば、年を基準とする場合、現在から１年以内の受信メールの場合には例えば1.0、２年前から１年前までの受信メールの場合には例えば0.8、３年前から２年前までの受信メールの場合には例えば0.6の重みを付与することが考えられる。
【００５７】
さらに人間関係スコア算出手段１３Ａは、同一の人物に関し同じ特定人物について算出した通話による人間関係スコアとメールによる人間関係スコアとを合算したスコアを、当該人物の当該特定人物との関連性を示す指標である人間関係スコアとして、検索手段１２Ａに出力する。通話による人間関係スコアとメールによる人間関係スコアとを加算する際、それぞれに重みを付与して加算するようにしてもよい。
【００５８】
検索手段１２Ａは、図５の検索手段１２Ａと同様の機能を有する。
【００５９】
次に本実施形態の動作を説明する。
【００６０】
ノウフウスコア算出手段１１Ａは、第２の実施形態と同様に、予め定められたタイミングで、検索の対象となる人物について、検索キーワードとなる特定用語に対する通話によるノウフウスコアとメールによるノウフウスコアとを算出し、これらを合算したノウフウスコアを検索手段１２Ａに出力する。
【００６１】
人間関係スコア算出手段１３Ａは、予め定められたタイミングで、検索の対象となる人物について、検索キーワードとなる特定人物に対する通話による人間関係スコアとメールによる人間関係スコアとを算出し、これらを合算した人間関係スコアを検索手段１２Ａに出力する。人間関係スコアを算出するタイミングとしては、通話履歴記憶手段２０やメール履歴記憶手段４０に新たな履歴が追加されたときや、組織の業務終了後の深夜や、端末３０から検索要求が入力されたときなどである。
【００６２】
検索手段１２Ａは、検索キーワードとして特定用語が入力され、その特定用語に対する専門性を有する人物の検索が要求されると、第３の実施形態と同様に、ノウフウスコア算出手段１１Ａにより算出されたノウフウスコアの中で、その特定用語に対するノウフウスコアが最も高い人物、或いは閾値以上のノウフウスコアを持つ人物を検索し、検索結果を端末３０に出力する。
【００６３】
他方、検索手段１２Ａは、検索キーワードとして特定人物が入力され、その特定人物と関連性を有する人物の検索が要求されると、第３の実施形態と同様に、人間関係スコア算出手段１３Ａにより算出された人間関係スコアの中で、その特定人物に対する人間関係スコアが最も高い人物、或いは閾値以上の人間関係スコアを持つ人物を検索し、検索結果を端末３０に出力する。
【００６４】
このように本実施形態によれば、第２の実施形態と同様に専門性を有する人物を高い精度で検索することできる。
【００６５】
また本実施形態によれば、人物間の通話履歴およびメール履歴から算出された人間関係スコアに基づき、特定人物と関連性を有する人物を検索することができる。従って、例えば、ノウフウスコアに基づき検索した特定用語に対する専門性を有する人物に関連性を有する人物の検索などを行うことができる。
【００６６】
また本実施形態によれば、通話による人間関係スコアとメールによる人間関係スコアとを合算したスコアを使用するため、何れか一方による人間関係スコアのみ使用する場合に比べて、特定人物と関連性を有する人物の検索漏れの確率を減らすことができる。
【００６７】
[第５の実施形態]
図７を参照すると、本発明の第５の実施形態にかかる検索装置１００は、人物ＤＢ（データベース）作成手段１０１と、キーワードＤＢ作成手段１０２と、全文インデックス作成手段１０３と、スコア算出手段１０４と、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５とを備え、人事ＤＢ１１１、メーリングリストＤＢ１１２、製品ＤＢ１１３、メールサーバ１１４、通話履歴記憶手段１１５、および端末１１６に接続されている。
【００６８】
人事ＤＢ１１１には、組織に属する人物の氏名や役職などの情報が記憶されている。メーリングリストＤＢ１１２には、組織において使用されているメーリングリストが記憶されている。製品ＤＢ１１３には、組織が関係する製品などに関する情報が記憶されている。
【００６９】
またメールの送受信を管理するメールサーバ１１４には、組織に属する人物間で送受信されたメールの履歴が記憶されている。メールの履歴は、例えば図４に示したものと同様の内容を有している。
【００７０】
また通話履歴記憶手段１１５は、組織に属する人物間の電話による通話履歴が記憶されている。通話の履歴は、例えば図２に示したものと同様の内容を有している。
【００７１】
人物ＤＢ作成手段１０１は、人事ＤＢ１１１に記録された人物の氏名や役職などの情報に基づき、検索の対象となる人物のリストである人物ＤＢ２０１を作成し、全文インデックス作成手段１０３に出力する。
【００７２】
なお、本実施形態においては、人物を検索の対象とするものとして説明するが、メーリングリストを検索の対象とすることも可能である。その場合には、人物ＤＢ作成手段１０１は、メーリングリストＤＢ１１２に記録されたメーリングリストの情報に基づき、メーリングリストのリストを、人物ＤＢ２０１として作成する。
【００７３】
キーワードＤＢ作成手段１０２は、製品ＤＢ１１３に記録された製品などに関する情報に基づき、検索用キーワード（特定用語）のリストであるキーワードＤＢ２０２を作成し、全文インデックス作成手段１０３に出力する。
【００７４】
全文インデックス作成手段１０３は、メールサーバ１４からメール履歴を取得し、通話履歴記憶手段１１５から通話履歴を取得する。また、全文インデックス作成手段１０３は、取得したメール履歴および通話履歴毎に、メール履歴の送信元および送信先に関する情報や通話履歴の発信者および着信者に関する情報から、人物ＤＢ２０１に挙がっている人物を抽出する。また、全文インデックス作成手段１０３は、取得したメール履歴および通話履歴毎に、メール履歴のメール本文や通話履歴の通話テキストから、キーワードＤＢ２０２に挙がっている特定用語を抽出する。そして、全文インデックス作成手段１０３は、上記メール履歴および通話履歴毎に、上記抽出した人物に関する情報や、上記抽出した特定用語に関する情報などを対応付けて記録した全文インデックス２０３を作成し、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５へ出力する。
【００７５】
図８は、全文インデックス２０３内の１つのインデックスの構成の一例を示す。この例のインデックスは、種別、ＩＤ、Ｆｒｏｍ、Ｔｏ、Ｃｃ、キーワード、出現回数と出現位置、年月日、返信、および通話時間の項目から構成される。種別には、当該インデックスがメール、通話の何れに対応するインデックスであるかを区別する情報が記録される。ＩＤには、メールの場合にはメッセージＩＤが、通話の場合には通話履歴ＩＤが記録される。Ｆｒｏｍ、Ｔｏには、メールの場合には送信元、送信先が、通話の場合には発信者、着信者の情報がそれぞれ記録される。Ｃｃには、メールの場合に同報送信先が記録され、通話の場合はＮｕｌｌになる。キーワードには、メール本文や通話テキストから抽出された特定用語が記録される。出現回数と出現位置には、特定用語の出現回数が記録される。また通話の場合、特定用語の出現回数に加えて、その特定用語の出現位置が記録される。年月日は、メールの受信年月日、通話の行われた年月日が記録される。返信には、メールの場合に、当該メールが返信メールであるか否か、返信メールである場合には返信対象メールのメッセージＩＤが記録される。通話の場合、返信はＮＵＬＬになる。通話時間には、通話の継続時間が記録される。メールの場合、通話時間はＮＵＬＬになる。
【００７６】
そして、全文インデックス作成手段１０３は、作成した全文インデックス２０３を、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５に出力する。
【００７７】
スコア算出手段１０４は、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５を介して取得した全文インデックス２０３に基づいて、ノウフウスコアおよび人間関係スコアを算出し、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５に出力する。
【００７８】
スコア算出手段１０４は、ノウフウスコア算出手段１０６と人間関係スコア算出手段１０７とを有する。ノウフウスコア算出手段１０６は、全文インデックス２０３に基づき、ノウフウスコアを算出する。人間関係スコア算出手段１０７は、全文インデックス２０３に基づき、人間関係スコアを算出する。
【００７９】
ノウフウスコア算出手段１０６は、基本的には、上記第１乃至第４の実施形態のノウフウスコア算出手段と同様の考え方でノウフウスコアを算出する。但し、本実施形態の場合、メール履歴および通話履歴から直接にノウフウスコアを算出するのではなく、それらから作成された全文インデックス２０３からノウフウスコアを算出する。以下に、ノウフウスコア算出手段１０６によるノウフウスコアの算出例を説明する。
【００８０】
[ノウフウスコアの算出]
[メールによるノウフウスコア]
まず、或る一つの特定用語に関して、ノウフウスコア算出手段１０６が、メールによるノウフウスコアを算出する方法について説明する。
【００８１】
ノウフウスコア算出手段１０６は、全文インデックス２０３中のメールのインデックスに基づき、各人物が送受信したメール中の特定用語の出現回数をカウントする。そしてノウフウスコア算出手段１０６は、特定用語の出現回数に応じて、各人物にその特定用語に関してポイントを付与する。例えば、或る特定用語が１回以上出現するメールを、送信または受信するごとに、１ポイントを付与する。この場合、ノウフウスコア算出手段１０６が、或る特定用語に関して各人物に付与するポイントは、各人物がその特定用語を含むメールを送受信した回数と同じになる。このように、各人物が送受信したメール中の特定用語の出現回数に応じて各人物にポイントを付与する動作を、メールによる第１のノウフウスコア算出動作と呼ぶ。
【００８２】
また、ノウフウスコア算出手段１０６は、各人物が、他の人物から送信された特定用語を含むメールに対して、返信を行った回数をカウントする。そして、ノウフウスコア算出手段１０６は、各人物が、他の人物から送信された特定用語を含むメールに対して返信を行った回数に応じて重み付けをして各人物にポイントを付与する。例えば、ノウフウスコア算出手段１０６は、或る特定用語に関して、メールによる第１のノウフウスコア算出動作で付与したポイントに、他の人物から送信された当該特定用語を含むメールに対して返信を行った回数を乗じたポイントを、各人物に付与する。このように、他の人物から送信された特定用語を含むメールに対して返信を行った回数に応じて重み付けをして各人物にポイントを付与する動作を、メールによる第２のノウフウスコア算出動作と呼ぶ。
【００８３】
そして、ノウフウスコア算出手段１０６は、特定用語に対する各人物のメールによるノウフウスコアを、メールによる第１のノウフウスコア算出動作と第２のノウフウスコア算出動作で付与したポイントの和から算出する。
【００８４】
[通話によるノウフウスコア]
次に、或る一つの特定用語に関して、ノウフウスコア算出手段１０６が、通話によるノウフウスコアを算出する方法について説明する。
【００８５】
ノウフウスコア算出手段１０６は、全文インデックス２０３中の通話のインデックスに基づき、着信者の場合には、プラス（Ｔ−ｔ）ａポイント、発信者の場合にはマイナス（Ｔ−ｔ）ａポイントを付与する。ここで、ａは特定用語の単位出現回数あたりのポイント、Ｔは通話時間、ｔは特定用語の出現時間である。このように、発信者か着信者の区別および特定用語の出現時間に応じて各人物にポイントを付与する動作を、通話による第１のノウフウスコア算出動作と呼ぶ。なお、同じ人物間で過去に複数回の通話が行われている場合、最初の通話からの回数に応じて重み付けを行うようにしてもよい。例えば、最初の通話からの回数をｙとするとき、1/y2を上記ポイントに乗ずるようにしてもよい。
【００８６】
また、ノウフウスコア算出手段１０６は、電話による通話が行われた年月日に応じた重み付けをして、各人物にポイントを付与する。例えば、通話による第１のノウフウスコア算出動作で付与されたポイントに、１年以内の通話であれば1.0を乗じたポイント、２年前から１年前までの通話であれば0.8を乗じたポイント、３年前から２年前までの通話であれば0.6を乗じたポイントを付与する。このように、通話が行われた年月日に応じた重み付けをして各人物にポイントを付与する動作を、通話による第２のノウフウスコア算出動作と呼ぶ。
【００８７】
そして、ノウフウスコア算出手段１０６は、特定用語に対する各人物の通話によるノウフウスコアを、通話による第１のノウフウスコア算出動作と第２のノウフウスコア算出動作で付与したポイントの和から算出する。
【００８８】
最後に、ノウフウスコア算出手段１０６は、或る特定用語に対する各人物のノウフウスコアを、メールによるノウフウスコアと通話によるノウフウスコアとを加算して算出する。両者の和でなく、両者の積をノウフウスコアとしてもよい。そして、ノウフウスコア算出手段１０６は、算出したノウフウスコアを、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５に出力する。
【００８９】
人間関係スコア算出手段１０７は、基本的には、上記第１乃至第４の実施形態の人間関係スコア算出手段と同様の考え方でノウフウスコアを算出する。但し、本実施形態の場合、メール履歴および通話履歴から直接に人間関係スコアを算出するのではなく、それらから作成された全文インデックス２０３から人間関係スコアを算出する。以下に、人間関係スコア算出手段１０７による人間関係スコアの算出例を説明する。
【００９０】
[人間関係スコアの算出]
[メールによる人間関係スコア]
まず、人間関係スコア算出手段１０７が、メールによる人間関係スコアを算出する方法について説明する。
【００９１】
人間関係スコア算出手段１０７は、全文インデックス２０３中のメールのインデックスに基づき、各人物間で送受信されたメールの送信先に指定された宛先の種別に応じて、各人間関係についてポイントを付与する。例えば、人間関係スコア算出手段１０７は、メールの送信元と送信先の人間関係に対して、メールの送信先に指定された宛先の種別がＴｏのメールが１回受信されると、例えば所定のａポイント、Ｃｃのメールが１回受信されると、例えば所定のｂポイント（ｂ＜ａ）を付与する。このように、メールの送信先に指定された宛先の種別に応じて、各人間関係にポイントを付与する動作を、メールによる第１の人間関係スコア算出動作と呼ぶ。
【００９２】
また、人間関係スコア算出手段１０７は、各メールを受信した年月日に応じた重み付けをして、各人間関係にポイントを付与する。例えば、人間関係スコア算出手段１０７は、メールによる第１の人間関係スコア算出動作で、メールの送信先に指定された宛先の種別に応じて付与するポイントに、１年以内に受信したメールに対しては、1.0を乗じたポイント、２年前から１年前までに受信したメールに対しては、0.8を乗じたポイント、３年前から２年前までに受信したメールに対しては、0.6を乗じたポイントをそれぞれ付与する。このように、メールの受信年月日に応じた重み付けをして各人間関係にポイントを付与する動作を、メールによる第２の人間関係スコア算出動作と呼ぶ。
【００９３】
そして、人間関係スコア算出手段１０７は、各人間関係スコアを、メールによる第１の人間関係スコア算出動作と第２の人間関係スコア算出動作で付与したポイントの和から算出する。
【００９４】
[通話による人間関係スコア]
次に、人間関係スコア算出手段１０７が、通話による人間関係スコアを算出する方法について説明する。
【００９５】
人間関係スコア算出手段１０７は、全文インデックス２０３中の通話のインデックスに基づき、発信者である人物に対して、着信者である人物との関連性を示すポイントとして、例えば累積通話１分毎に所定のｔポイントを付与する。このように、通話時間に応じて各人物にポイントを付与する動作を、通話による第１の人間関係スコア算出動作と呼ぶ。なお、同じ人物間で過去に複数回の通話が行われている場合、最初の通話からの回数に応じて重み付けを行うようにしてもよい。例えば、最初の通話からの回数をｙとするとき、1/y2を上記ポイントに乗ずるようにしてもよい。
【００９６】
また、人間関係スコア算出手段１０７は、電話による通話が行われた年月日に応じた重み付けをして、各人物にポイントを付与する。例えば、通話による第１の人間関係スコア算出動作で付与されたポイントに、１年以内の通話であれば1.0を乗じたポイント、２年前から１年前までの通話であれば0.8を乗じたポイント、３年前から２年前までの通話であれば0.6を乗じたポイントを付与する。このように、通話が行われた年月日に応じた重み付けをして各人物にポイントを付与する動作を、通話による第２の人間関係スコア算出動作と呼ぶ。
【００９７】
そして、人間関係スコア算出手段１０７は、各人物の或る人物に対する人間関係スコアを、通話による第１の人間関係スコア算出動作と第２の人間関係スコア算出動作で付与したポイントの和から算出する。
【００９８】
最後に、人間関係スコア算出手段１０７は、各人物の或る人物に対する人間関係スコアを、メールによる人間関係スコアと通話による人間関係スコアとを加算して算出する。両者の和でなく、両者の積を人間関係スコアとしてもよい。そして、人間関係スコア算出手段１０７は、算出した人間関係スコアを、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５に出力する。
【００９９】
人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５は、全文インデックス作成手段１０３から出力された全文インデックス２０３と、スコア算出手段１０４から出力されたノウフウスコアとに基づき、各人物と各特定用語に対するノウフウスコアとを対応つけたノウフウインデックス２０４を作成する。
【０１００】
図９は、ノウフウインデックス２０４中の或る人物に関するインデックスの構成の一例を示す。この例のインデックスに示すように、ノウフウインデックス２０４は、人物ごとに、その人物の各特定用語に対するノウフウスコアを記録している。
【０１０１】
また、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５は、全文インデックス作成手段１０３から出力された全文インデックス２０３と、スコア算出手段１０４から算出された人間関係スコアとに基づき、各人物と各特定人物との人間関係スコアとを対応つけた人間関係インデックス２０５を作成する。
【０１０２】
図１０は、人間関係インデックス２０５中の或る人物に関するインデックスの構成の一例を示す。この例のインデックスに示すように、人間関係インデックス２０５は、人物ごとに、その人物の各特定人物に対する人間関係スコアを記録している。
【０１０３】
また、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５は、検索を行う特定用語や特定人物が、端末１１６から入力された場合、作成したノウフウインデックス２０４や人間関係インデックス２０５を参照して検索を行い、結果を端末１１６に出力する。
【０１０４】
例えば、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５は、検索を行うキーワードとして特定用語が入力され、その特定用語に対する専門性を有する人物の検索が要求された場合、ノウフウインデックス２０４を参照して検索を行い、特定用語に対するノウフウスコアが高い順番に、検索結果を端末１１６に出力する。
【０１０５】
また例えば、人間関係・ノウフウインデックス管理手段１０５は、検索を行うキーワードとして特定人物が入力され、その特定人物と関連性を有する人物の検索が要求された場合、人間関係インデックス２０５を参照して検索を行い、上記特定人物との人間関係スコアが高い順番に、検索結果を端末１１６に出力する。
【０１０６】
なお、特定用語に対する専門性を有する人物の検索を要求されたか、特定人物と関連性を有する人物の検索を要求されたかを判別する方法としては、例えば、検索を行うキーワードを入力する際に、特定用語に対する専門性を有する人物の検索の要求か、特定人物と関連性を有する人物の検索の要求かを示す識別子を入力する方法や、端末１１６の入力部において検索を行うキーワードを入力する欄を異ならせる方法などがある。
【０１０７】
このように本実施形態によれば、第４の実施形態と同様に、特定用語に対して専門性を有する人物を高精度に検索することができるとともに、特定人物と関連性を有する人物を高精度に検索することができる。
【０１０８】
なお、本実施形態においては、ノウフウスコア算出手段１０６や人間関係スコア算出手段１０７は、第１のノウフウスコア算出動作や第１の人間関係スコア算出動作に引き続き、第２のノウフウスコア算出動作や第２の人間関係スコア算出動作を行う場合を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限られるものではない。例えば、第１のノウフウスコア算出動作や第１の人間関係スコア算出動作のみを行っておき、検索を行う特定用語や特定人物が入力された場合に、入力された特定用語や特定人物に対してのみ、第２のノウフウスコア算出動作や第２の人間関係スコア算出動作を行うことも可能である。
【０１０９】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は以上の実施形態にのみ限定されず、その他各種の付加変更が可能である。また、本発明の検索装置は、その有する機能をハードウェア的に実現することは勿論、コンピュータとプログラムとで実現することができる。プログラムは、磁気ディスクや半導体メモリ等のコンピュータ可読記録媒体に記録されて提供され、コンピュータの立ち上げ時などにコンピュータに読み取られ、そのコンピュータの動作を制御することにより、そのコンピュータを前述した各実施形態における検索装置として機能させる。
【０１１０】
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
（付記１）
人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを、電話の通話内容をテキスト化して記録した１以上の通話履歴のうち、前記特定用語がテキスト中に含まれ且つ前記人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出するノウフウスコア算出手段と、
前記ノウフウスコア算出手段により算出された前記ノウフウスコアに基づき、前記特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行う検索手段と
を備えることを特徴とする検索装置。
（付記２）
前記ノウフウスコア算出手段は、前記人物の前記ノウフウスコアから、前記通話履歴のうち前記特定用語がテキスト中に含まれ且つ前記人物が発信者になっている通話履歴の数に基づき算出したスコアを減算する
ことを特徴とする付記１に記載の検索装置。
（付記３）
前記ノウフウスコア算出手段は、テキスト中の前記特定用語の出現回数に応じた重み付けをして、前記ノウフウスコアを算出する
ことを特徴とする付記１または２に記載の検索装置。
（付記４）
前記ノウフウスコア算出手段は、テキスト中の前記特定用語の出現位置に応じた重み付けをして、前記ノウフウスコアを算出する
ことを特徴とする付記１乃至３の何れかに記載の検索装置。
（付記５）
前記ノウフウスコア算出手段は、前記人物の前記ノウフウスコアに、過去に送受信されたメールのうち前記特定用語を本文に含むメールであって、前記人物が他の人物から受信した前記特定用語を含むメールに対して返信したメールの数に基づき算出したスコアを加算する
ことを特徴とする付記１乃至４の何れかに記載の検索装置。
（付記６）
人物と特定人物との関連性を示す指標である人間関係スコアを、前記通話履歴のうち、前記人物が発信者、前記特定人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出する人間関係スコア算出手段を備え、
前記検索手段は、前記人間関係スコア算出手段により算出された前記人間関係スコアに基づき、前記特定人物と関連性を有する人物の検索を行う
付記１乃至５の何れかに記載の検索装置。
（付記７）
前記人間関係スコア算出手段は、通話時間に応じた重み付けをして、前記人間関係スコアを算出する
ことを特徴とする付記６に記載の検索装置。
（付記８）
前記人間関係スコア算出手段は、通話の行われた年月日に応じた重み付けをして、前記人間関係スコアを算出する
ことを特徴とする付記６または７に記載の検索装置。
（付記９）
前記人間関係スコア算出手段は、前記人物と前記特定人物との関連性を示す指標である人間関係スコアに、メールサーバにて送受信されるメールのうち、前記人物が送信者、前記特定人物が受信者であるメールの数に応じて算出したスコアを加算する
ことを特徴とする付記６乃至８の何れかに記載の検索装置。
（付記１０）
ノウフウスコア算出手段と検索手段とを備えた検索装置における検索方法であって、
前記ノウフウスコア算出手段が、人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを、電話の通話内容をテキスト化して記録した１以上の通話履歴のうち、前記特定用語がテキスト中に含まれ且つ前記人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出し、
前記検索手段が、前記ノウフウスコア算出手段により算出された前記ノウフウスコアに基づき、前記特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行う
ことを特徴とする検索方法。
（付記１１）
コンピュータを、
人物が有する特定用語に対する専門性を示す指標であるノウフウスコアを、電話の通話内容をテキスト化して記録した１以上の通話履歴のうち、前記特定用語がテキスト中に含まれ且つ前記人物が着信者になっている通話履歴の数に基づき算出するノウフウスコア算出手段と、
前記ノウフウスコア算出手段により算出された前記ノウフウスコアに基づき、前記特定用語に対する専門性を有する人物の検索を行う検索手段と
して機能させるためのプログラム。
【符号の説明】
【０１１１】
１０    検索装置
１０Ａ  検索装置
１０Ｂ  検索装置
１０Ｃ  検索装置
１１    ノウフウスコア算出手段
１１Ａ  ノウフウスコア算出手段
１２    検索手段
１２Ａ  検索手段
１３    人間関係スコア算出手段
１３Ａ  人間関係スコア算出手段
１４    メールサーバ
２０    通話履歴記憶手段
３０    端末
４０    メール履歴記憶手段
１００  検索装置
１０２  キーワードＤＢ作成手段１０２
１０３  全文インデックス作成手段
１０４  スコア算出手段
１０５  人間関係・ノウフウインデックス管理手段
１０６  ノウフウスコア算出手段
１０７  人間関係スコア算出手段
１１１  人事ＤＢ
１１２  メーリングリストＤＢ
１１３  製品ＤＢ
１１４  メールサーバ
１１５  通話履歴記憶手段
１１６  端末
２０１  人物ＤＢ
２０２  キーワードＤＢ
２０３  全文インデックス
２０４  ノウフウインデックス
２０５  人間関係インデックス
４００  全文インデックス
【図１】
2011237912.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2011237912.tif 000009
【図８】
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【図９】
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【図１０】
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