(57)【要約】【課題】イメージ化された書類から認識された文字列を、高い精度で補正することが可能な認識文字列補正装置および認識文字列補正用プログラムを提供する。【解決手段】対象の文書に使用する正規の文字列情報と、文字の類似パターンごとの、該当する文字情報群およびこの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報で構成された類似パターン情報とを記憶する補正情報記憶部３１と、正規の文字列情報を構成する文字情報のうち類似パターンの文字情報群にある文字情報が当該類似パターンの代表文字情報に変換された文字列情報と、取得された認識文字列情報が同様に代表文字情報に変換された文字列情報とを比較する文字列比較部３５と、比較された結果、同一の文字列情報であったときには、取得された認識文字列情報を正規の文字列情報に置き換えることで補正する文字列補正部３６とを備える。【選択図】図１
2011018108.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
イメージ画像情報による文書を解析することにより認識された認識文字列情報の、誤認識された文字を補正する認識文字列補正装置において、
予め設定された、前記文書に使用する正規の文字列情報と、文字の類似パターンごとの、該当する文字情報群およびこの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報で構成された類似パターン情報とを記憶する補正情報記憶部と、
前記認識文字列情報を取得する認識文字列情報取得部と、
前記認識文字列情報取得部で取得された認識文字列情報を構成する文字情報のうち、前記補正情報記憶部に記憶されたいずれかの類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換する認識文字列変換部と、
前記補正情報記憶部に記憶された正規の文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換した文字列情報と、前記認識文字列変換部で前記認識文字列情報が変換された文字列情報とを比較する文字列比較部と、
前記文字列比較部で比較された結果、前記正規の文字列情報が変換された文字列情報と前記認識文字列情報が変換された文字列情報とが同一であったときには、前記認識文字列情報取得部で取得された認識文字列情報を、前記補正情報記憶部に記憶された前記正規の文字列情報に置き換えることで補正する文字列補正部と、
を備えることを特徴とする認識文字列補正装置。
【請求項２】
前記認識文字列変換部ではさらに、前記認識文字列情報を構成する文字情報に小文字が含まれるときには、当該小文字を大文字に変換し、
前記文字列比較部では前記補正情報記憶部に記憶された正規の文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換するとともに当該文字情報に小文字が含まれるときには当該小文字を大文字に変換した文字列情報と、前記認識文字列変換部で前記認識文字列情報が変換された文字列情報とを比較する
ことを特徴とする請求項１に記載の認識文字列補正装置。
【請求項３】
前記補正情報記憶部は、前記正規の文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換した正規変換文字列情報をさらに記憶し、
前記文字列比較部は、前記補正情報記憶部に記憶された正規変換文字列情報と、前記認識文字列変換部で前記認識文字列情報が変換された文字列情報とを比較する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の認識文字列補正装置。
【請求項４】
イメージ画像情報による文書を解析することにより認識された認識文字列情報の、誤認識された文字を補正する認識文字列補正装置に、
予め設定された、前記文書に使用する正規の文字列情報と、文字の類似パターンごとの、該当する文字情報群およびこの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報で構成された類似パターン情報とを記憶する機能と、
前記認識文字列情報を取得する機能と、
取得された認識文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換する機能と、
記憶された正規の文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換した文字列情報と、前記認識文字列情報が変換された文字列情報とを比較する機能と、
比較された結果、前記正規の文字列情報が変換された文字列情報と前記認識文字列情報が変換された文字列情報とが同一であったときには、前記取得された認識文字列情報を、前記正規の文字列情報に置き換えることで補正する機能と、
を実行させる認識文字列補正用プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、イメージ化された書類から文字認識される際に誤認識された文字列を、正確な文字列に補正する認識文字列補正装置および認識文字列補正用プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、イメージ化された書類からコンピュータで文字を認識する技術として、ＯＣＲやテキストリーダーなどの装置を利用したものが知られている。これらの装置の機能はソフトウェアに搭載されて市販されているものもあり、新聞記事、各種明細書、著書等のテキスト化に広く活用されている。
【０００３】
ところで、これらの技術を利用した文字認識処理では文字が誤認識される場合もあり、これを正しく補正する処理が必要になる。
【０００４】
認識された文字を補正する技術として、特許文献１および特許文献２に記載の技術がある。
【０００５】
特許文献１には、誤認識の可能性が高い類似文字の部分集合をより少ない文字で代表させる縮約によって作成された文字コード体系に対応する辞書を用いて、対象となる用語を照合して単文字レベルでの誤りを補正する技術が記載されている。
【０００６】
また、特許文献２には、用語単位で文字を認識して用語辞書との照合によって用語候補の確からしさを示す得点とともに用語候補を出力し、用語辞書中に含まれる各用語についてその他の用語との類似度から各用語の識別度を求めこれらを集約した用語識別度テーブルを用い、各用語候補に対する用語識別度の大小に応じた用語得点の補正を行うことにより正解率の高い用語候補から順に示すことができる技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開平４−３６１３９３号公報
【特許文献２】特開平４−６８４８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
上記の特許文献１または特許文献２に記載の技術を利用することにより、誤認識された文字列を正確な文字列に補正できる可能性は高まるが、限定された分野の書類において利用する場合、例えば使用される文字列が限定的な帳票や請求書などの文字認識に利用する場合には、より精度の高い補正を行うことが望まれていた。特に、コンピュータでの識別が困難とされる「ソ」と「ン」、「ツ」と「シ」などを正確に区別して補正を行うことが望まれていた。
【０００９】
従って本発明の目的は、イメージ化された書類から認識された文字列を、高い精度で補正することが可能な認識文字列補正装置および認識文字列補正用プログラムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上記課題を解決するための本発明の認識文字列補正装置は、イメージ画像情報による文書を解析することにより認識された認識文字列情報の、誤認識された文字を補正する認識文字列補正装置において、予め設定された、前記文書に使用する正規の文字列情報と、文字の類似パターンごとの、該当する文字情報群およびこの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報で構成された類似パターン情報とを記憶する補正情報記憶部と、前記認識文字列情報を取得する認識文字列情報取得部と、前記認識文字列情報取得部で取得された認識文字列情報を構成する文字情報のうち、前記補正情報記憶部に記憶されたいずれかの類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換する認識文字列変換部と、前記補正情報記憶部に記憶された正規の文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換した文字列情報と、前記認識文字列変換部で前記認識文字列情報が変換された文字列情報とを比較する文字列比較部と、前記文字列比較部で比較された結果、前記正規の文字列情報が変換された文字列情報と前記認識文字列情報が変換された文字列情報とが同一であったときには、前記認識文字列情報取得部で取得された認識文字列情報を、前記補正情報記憶部に記憶された前記正規の文字列情報に置き換えることで補正する文字列補正部とを備えることを特徴とする。
【００１１】
この認識文字列補正装置の前記認識文字列変換部ではさらに、前記認識文字列情報を構成する文字情報に小文字が含まれるときには、当該小文字を大文字に変換し、前記文字列比較部では前記補正情報記憶部に記憶された正規の文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換するとともに当該文字情報に小文字が含まれるときには当該小文字を大文字に変換した文字列情報と、前記認識文字列変換部で前記認識文字列情報が変換された文字列情報とを比較するようにしてもよい。
【００１２】
また、この認識文字列補正装置の前記補正情報記憶部は、前記正規の文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換した正規変換文字列情報をさらに記憶し、前記文字列比較部は、前記補正情報記憶部に記憶された正規変換文字列情報と、前記認識文字列変換部で前記認識文字列情報が変換された文字列情報とを比較するようにしてもよい。
【００１３】
また、本発明の認識文字列補正用プログラムは、イメージ画像情報による文書を解析することにより認識された認識文字列情報の、誤認識された文字を補正する認識文字列補正装置に、予め設定された、前記文書に使用する正規の文字列情報と、文字の類似パターンごとの、該当する文字情報群およびこの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報で構成された類似パターン情報とを記憶する機能と、前記認識文字列情報を取得する機能と、取得された認識文字列情報を構成する文字情報のうち、記憶されたいずれかの類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換する機能と、記憶された正規の文字列情報を構成する文字情報のうち、いずれかの前記類似パターンの文字情報群内にある文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換した文字列情報と、前記認識文字列情報が変換された文字列情報とを比較する機能と、比較された結果、前記正規の文字列情報が変換された文字列情報と前記認識文字列情報が変換された文字列情報とが同一であったときには、前記取得された認識文字列情報を、前記正規の文字列情報に置き換えることで補正する機能とを実行させることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明の認識文字列補正装置および認識文字列補正用プログラムによれば、イメージ化された書類から認識された文字列を、高い精度で補正することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の一実施形態による認識文字列補正装置を利用した文字認識システムの構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施形態による認識文字列補正装置の動作を示すフローチャートである。
【図３】本発明の一実施形態による認識文字列補正装置の補正情報記憶部に記憶された正規の文字列情報の一例を示す説明図である。
【図４】本発明の一実施形態による認識文字列補正装置の補正情報記憶部に記憶された類似パターン情報の一例を示す説明図である。
【図５】本発明の一実施形態による認識文字列補正装置の認識文字列変換部、正規文字列変換部、文字列比較部、および文字列補正部で実行される処理を説明する説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
本発明の認識文字列補正装置を利用した文字認識システムの一実施形態について、図面を参照して説明する。
【００１７】
〈一実施形態による文字認識システムの構成〉
本実施形態の文字認識システム１は、印刷された書類から文字を認識してテキストファイルを生成するものであり、図１に示すように、画像読取装置１０と、文字認識装置２０と、認識文字列補正装置３０とを有する。
【００１８】
画像読取装置１０はスキャナ等であり、テキストファイル生成対象の書類をイメージ画像データとして読み取る読取制御部１１と、読み取ったイメージ画像データを記憶するイメージ画像データ記憶部１２とを有する。
【００１９】
文字認識装置２０はＯＣＲ等であり、画像読取装置１０のイメージ画像データ記憶部１２に記憶されたイメージ画像データを解析して文字情報を認識する文字認識制御部２１と、認識された文字情報で構成された文字列情報である認識文字列情報を記憶する認識文字列情報記憶部２２とを有する。
【００２０】
認識文字列補正装置３０は、補正情報記憶部３１と、認識文字列情報取得部３２と、認識文字列変換部３３と、正規文字列変換部３４と、文字列比較部３５と、文字列補正部３６と、テキストファイル生成部３７と、テキストファイル記憶部３８とを有する。
【００２１】
補正情報記憶部３１は、予め設定された当該文書に使用する正規の文字列情報と、文字の類似パターンごとの、該当する文字情報群およびこの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報で構成された類似パターン情報とを記憶する。
【００２２】
認識文字列情報取得部３２は、文字認識装置２０の認識文字列情報記憶部２２に記憶された認識文字列情報を取得する。
【００２３】
認識文字列変換部３３は、認識文字列情報取得部３２で取得された認識文字列情報を構成する各文字情報が、補正情報記憶部３１に記憶されたいずれかの類似パターンの文字情報群内にあるか否かをそれぞれ判断し、いずれかの類似パターンの文字情報群内にあった文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換する。
【００２４】
正規文字列変換部３４は、補正情報記憶部３１に記憶された正規の文字列情報を構成する各文字情報が、いずれかの類似パターンの文字情報群内にあるか否かをそれぞれ判断し、いずれかの類似パターンの文字情報群内にあった文字情報を、当該類似パターンの代表文字情報に変換する。
【００２５】
文字列比較部３５は、認識文字列変換部３３で認識文字列情報が変換された文字列情報と、正規文字列変換部３４で正規文字列情報が変換された文字列情報とが同一であるか否かを比較する。
【００２６】
文字列補正部３６は、文字列比較部３５で比較された結果、認識文字列情報が変換された文字列情報と正規文字列情報が変換された文字列情報とが同一であったときには、認識文字列情報取得部３２で取得された認識文字列情報を、補正情報記憶部３１に記憶された該当する正規の文字列情報に置き換えることで補正する。
【００２７】
テキストファイル生成部３７は、文字列補正部３６で補正された文字列情報で構成されたテキストファイルを生成する。
【００２８】
テキストファイル記憶部３８は、テキストファイル生成部３７で生成されたテキストファイルを記憶する。
【００２９】
〈一実施形態による文字認識システムの動作〉
次に、本実施形態による文字認識システム１において、印刷された書類Ｘからテキストファイルを生成し記憶する場合の処理について説明する。
【００３０】
まず、テキストファイル生成対象の印刷された書類である書類Ｘが画像読取装置１０の読取制御部１１によりイメージ画像データとして読み取られ、イメージ画像データ記憶部１２に記憶される。
【００３１】
次に、文字認識装置２０の文字認識制御部２１により、イメージ画像データ記憶部１２に記憶されたイメージ画像データが解析されて文字情報が認識される。認識された文字情報で構成された文字列情報は、認識文字列情報記憶部２２に記憶される。
【００３２】
次に、認識文字列補正装置３０において、認識された文字列情報の誤認識された文字を補正する処理が行われる。この誤認識された文字の補正処理について、図２のフローチャートを参照して説明する。
【００３３】
この認識文字列補正装置３０の補正情報記憶部３１には、予め設定された、当該書類に使用する正規の文字列情報と、文字の類似パターンごとの、該当する文字情報群およびこの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報で構成された類似パターン情報とが記憶されている。
【００３４】
当該書類に使用する正規の文字列情報の一例を、図３に示す。本実施形態においては、当該書類に使用する正規の文字列情報として「ソフトウェア」、「ソリューション１」、「ミドルウェア」が格納されている。
【００３５】
また、文字の類似パターンごとの、該当する文字情報群およびこの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報で構成された類似パターン情報の一例を、図４に示す。この類似パターンはコンピュータでの識別を苦手とする類似文字に注目して生成されたものであり、本実施形態においては類似パターン情報として、類似パターンＡ〜Ｇの７つのパターンにそれぞれ該当する文字情報群と、それぞれの文字情報群の中から選択された一の代表文字情報が格納されている。
【００３６】
例えば図４では、類似する文字情報である「ソ」と「ン」とが類似パターンＡの文字情報群として格納され、これらの文字情報群の中の代表文字情報として「ン」が選択されて格納されている。また、類似する文字情報である「ツ」と「シ」とが類似パターンＢの文字情報群として格納され、これらの文字情報群の中の代表文字情報として「シ」が選択されて格納されている。また、類似する文字情報である「ー」と「―」とが類似パターンＣの文字情報群として格納され、これらの文字情報群の中の代表文字情報として「―」が選択されて格納されている。また、類似する文字情報である「１」と「Ｉ」と「｜」と「！」とが類似パターンＤの文字情報群として格納され、これらの文字情報群の中の代表文字情報として「１」が選択されて格納されている。また、類似する文字情報である「；」と「：」とが類似パターンＥの文字情報群として格納され、これらの文字情報群の中の代表文字情報として「：」が選択されて格納されている。また、類似する文字情報である「．」と「，」と「。」とが類似パターンＦの文字情報群として格納され、これらの文字情報群の中の代表文字情報として「．」が選択されて格納されている。また、類似する文字情報である「＋」と「十」とが類似パターンＧの文字情報群として格納され、これらの文字情報群の中の代表文字情報として「＋」が選択されて格納されている。
【００３７】
これらの正規の文字列情報および類似パターン情報が補正情報記憶部３１に記憶されている状態で、誤認識された文字を補正する処理が開始されると、まず認識文字列情報取得部３２において文字認識装置２０の認識文字列情報記憶部２２に記憶された認識文字列情報が取得される（Ｓ１）。ここでは、認識文字列情報として「ンリュ−ツョソＩ」が取得されたものとする。
【００３８】
次に、認識文字列変換部３３において、認識文字列情報取得部３２で取得された認識文字列情報「ンリュ−ツョソＩ」を構成する各文字情報「ン」、「リ」、「ュ」、「−」、「ツ」、「ョ」、「ソ」、「Ｉ」が、補正情報記憶部３１に記憶されたいずれかの類似パターンの文字情報群内にあるか否かがそれぞれ判断され、いずれかの類似パターンの文字情報群内にあった文字情報が、図５の５１に示すように該当する類似パターンの代表文字情報に変換される（Ｓ２）。
【００３９】
ここでは、まず文字情報「ン」が類似パターンＡの文字情報群にあると判断され、この文字情報「ン」が類似パターンＡの代表文字情報「ン」に変換される。ここでは、判断対象の文字情報と変換する代表文字情報とが同じであるため実際には文字情報は変わらない。
【００４０】
また、文字情報「−」が類似パターンＣの文字情報群にあると判断され、この文字情報「−」が類似パターンＣの代表文字情報「−」に変換される。ここでも、判断対象の文字情報と変換する代表文字情報とが同じであるため実際には文字情報は変わらない。
【００４１】
また、文字情報「ツ」が類似パターンＢの文字情報群にあると判断され、この文字情報「ツ」が類似パターンＢの代表文字情報「シ」に変換される。
【００４２】
また、文字情報「ソ」が類似パターンＡの文字情報群にあると判断され、この文字情報「ソ」が類似パターンＡの代表文字情報「ン」に変換される。
【００４３】
また、文字情報「Ｉ」が類似パターンＤの文字情報群にあると判断され、この文字情報「Ｉ」が類似パターンＤの代表文字情報「１」に変換される。
【００４４】
このようにして各文字情報が変換されることにより、認識文字列情報「ンリュ−ツョソＩ」が、「ンリュ−ション１」に変換される。
【００４５】
次に、正規文字列変換部３４において、補正情報記憶部３１に記憶された正規の文字列情報を構成する各文字情報が、いずれかの類似パターンの文字情報群内にあるか否かがそれぞれ判断され、いずれかの類似パターンの文字情報群内にあった文字情報が、該当する類似パターンの代表文字情報に変換される（Ｓ３）。
【００４６】
ここではまず、図３のように格納されている正規の文字列情報のうち、１番目の文字列情報「ソフトウェア」を構成する各文字情報「ソ」、「フ」、「ト」、「ウ」、「ェ」、「ア」が、補正情報記憶部３１に記憶されたいずれかの類似パターンの文字情報群内にあるか否かがそれぞれ判断される。
【００４７】
上述した認識文字列情報の場合と同様に各文字情報について判断された結果、１番目の正規の文字列情報「ソフトウェア」が「ンフトウェア」に変換される。
【００４８】
次に、文字列比較部３５において、ステップＳ２で認識文字列情報が変換された文字列情報と、ステップＳ３で１番目の正規の文字列情報が変換された文字列情報とが同一であるか否かが比較される（Ｓ４）。
【００４９】
比較された結果、ここではステップＳ２で変換された文字列情報「ンリュ−ション１」と、ステップＳ３で変換された文字列情報「ンフトウェア」とは同一ではなく（Ｓ５の「NO」）、次の２番目の正規の文字列情報に移動して処理が継続される（Ｓ６）。
【００５０】
ステップＳ３に戻り、正規文字列変換部３４において、２番目の正規の文字列情報「ソリューション１」を構成する各文字情報「ソ」、「リ」、「ュ」、「ー」、「シ」、「ョ」、「ン」、「１」が、補正情報記憶部３１に記憶されたいずれかの類似パターンの文字情報群内にあるか否かがそれぞれ判断される。
【００５１】
上述した認識文字列情報と同様に各文字情報について判断された結果、図５の５２に示すように、２番目の正規の文字列情報「ソリューション１」が「ンリュ−ション１」に変換される。
【００５２】
次に、文字列比較部３５において、ステップＳ２で認識文字列情報が変換された文字列情報と、ステップＳ３で２番目の正規の文字列情報が変換された文字列情報とが同一であるか否かが比較される（Ｓ４）。
【００５３】
比較された結果、ここではステップＳ２で変換された文字列情報「ンリュ−ション１」と、ステップＳ３で変換された文字列情報「ンリュ−ション１」とが同一であると判断される（Ｓ５の「YES」）。
【００５４】
ステップＳ２で変換された文字列情報とステップＳ３で変換された文字列情報とが同一であると判断されると、文字列補正部３６において図５の５３に示すように、認識文字列情報取得部３２で取得された認識文字列情報「ンリュ−ツョソＩ」を、該当する２番目の正規の文字列情報「ソリューション１」に置き換えることで補正される（Ｓ７）。
【００５５】
そして、文字列補正部３６で補正された文字列情報で構成されたテキストファイルがテキストファイル生成部３７で生成され（Ｓ８）、テキストファイル記憶部３８に記憶される（Ｓ９）。
【００５６】
以上の本実施形態によれば、使用する文字情報がある程度決まっている限定された分野の書類において、印刷された書類から認識された文字列を、高い精度で補正して正確なテキストファイルを生成することが可能になる。
【００５７】
なお、上記は本発明の最良の実施の形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述および図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例および運用技術が明らかとなる。
【００５８】
例えば、本実施形態においては、文字列比較部３５において比較処理を行う際に、補正処理の都度、各正規の文字列情報を順次変換して比較する場合について説明したが、各正規の文字列情報を類似パターン情報に基づいて変換した文字列情報を予め補正情報記憶部３１に記憶させておき、比較処理に利用するようにしてもよい。
【００５９】
また、図４のように記憶した類似パターン情報に基づいて認識文字列変換部３３および正規文字列変換部３４で変換処理を行う場合に、例えば「ツ」と「ッ」などのように大文字と小文字とある文字については大文字に統一して変換処理を行うようにすることで、類似パターン情報に格納する情報量を減らすことができるとともに、大きさが誤認識された場合にも正確に補正することができ、補正の精度を向上させることができる。
【００６０】
本発明はここでは記載していない様々な実施の形態等を含むことは勿論である。従って、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。
【符号の説明】
【００６１】
１…文字認識システム
１０…画像読取装置
１１…読取制御部
１２…イメージ画像データ記憶部
２０…文字認識装置
２１…文字認識制御部
２２…認識文字列情報記憶部
３０…認識文字列補正装置
３１…補正情報記憶部
３２…認識文字列情報取得部
３３…認識文字列変換部
３４…正規文字列変換部
３５…文字列比較部
３６…文字列補正部
３７…テキストファイル生成部
３８…テキストファイル記憶部
【図１】
2011018108.tif 000003
【図２】
2011018108.tif 000004
【図３】
2011018108.tif 000005
【図４】
2011018108.tif 000006
【図５】
2011018108.tif 000007