(57)【要約】【課題】過去の行動の範囲に限らずにユーザの将来に予測される行動との関連性が高いレコメンド情報を提示することができる情報提示装置を提供すること。【解決手段】ユーザが理想の自己像に近づく仮想的なストーリー情報をユーザのユーザタイプに対応付けてあらかじめ記憶しておき、レコメンド情報をストーリー情報に対応付けてあらかじめ記憶しておき、理想の自己像を導き出すための設問に対するユーザの回答を表す自己像情報を取得し（ステップＳ２）、取得した自己像情報に基づいてユーザを複数のユーザタイプのいずれかに分類し（ステップＳ３）、ストーリー情報に対応付けられたレコメンド情報のうち自己像情報に応じたレコメンド情報を選択し、選択したレコメンド情報をストーリー情報に追加したカスタマイズストーリー情報を生成してユーザに提示する（ステップＳ９）。【選択図】図７
2011018164.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
理想の自己像を導き出すための設問に対するユーザの回答を表す自己像情報を取得する自己像取得部と、
前記自己像情報に基づいて、前記ユーザを複数のユーザタイプのいずれかに分類するユーザタイプ分類部と、
前記ユーザが前記理想の自己像に近づく仮想的なストーリーを表すストーリー情報を前記ユーザタイプに対応付けてあらかじめ記憶するストーリー記憶部と、
前記ストーリーに関連する情報をレコメンドするレコメンド情報を前記ストーリー情報に対応付けてあらかじめ記憶するレコメンド記憶部と、
前記ストーリー情報に対応付けられたレコメンド情報のうち前記自己像情報に応じたレコメンド情報を選択し、選択したレコメンド情報を前記ストーリー情報に追加したカスタマイズストーリー情報を生成するカスタマイズストーリー生成部と、
前記カスタマイズストーリー情報を前記ユーザに提示するカスタマイズストーリー提示部とを備える情報提示装置。
【請求項２】
前記自己像取得部は、前記各ユーザタイプが表す傾向を前記ユーザが持つと仮定した場合に他の各ユーザタイプに対する前記ユーザの志向を表す志向ベクトルのうち前記理想の自己像に適合するものを導き出すための設問を前記ユーザに提示することにより、前記各ユーザタイプを始点とする前記志向ベクトルを前記自己像情報として取得し、
前記ユーザタイプ分類部は、前記自己像情報が表す志向ベクトルの終点が最も多く集まるユーザタイプに前記ユーザを分類することを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項３】
前記ストーリー情報は、前記ユーザが前記理想の自己像に段階的に近づいていく複数のサブストーリーを表すサブストーリー情報の時系列によって構成され、
前記レコメンド記憶部は、前記レコメンド情報を前記サブストーリー情報に対応付けて記憶しておき、
前記カスタマイズストーリー生成部は、前記自己像情報に応じたレコメンド情報を前記サブストーリー情報に対応付けられたレコメンド情報から検索し、該当するレコメンド情報があれば該レコメンド情報をサブストーリー情報に追加して前記カスタマイズストーリー情報を生成し、
前記カスタマイズストーリー提示部は、前記カスタマイズストーリー情報を構成するサブストーリー情報を前記時系列に従って前記ユーザに提示することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報提示装置。
【請求項４】
前記サブストーリーには、前記志向ベクトルが表す志向に対応するテーマがあらかじめ設定され、
前記レコメンド記憶部は、前記レコメンド情報として強調された内容のレコメンド情報をあらかじめ記憶しておき、
前記カスタマイズストーリー生成部は、前記自己像情報が表す志向ベクトルに対応するテーマが設定されたサブストーリー情報には前記強調された内容のレコメンド情報を追加することを特徴とする請求項３に記載の情報提示装置。
【請求項５】
前記ユーザの属性を表すユーザ属性情報を取得する属性取得部をさらに備え、
前記カスタマイズストーリー生成部は、前記ストーリー情報に追加するレコメンド情報として、前記ユーザ属性情報との関連性が高いものを選択することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれかに記載の情報提示装置。
【請求項６】
前記ユーザ属性情報は前記ユーザの位置を表し、
前記カスタマイズストーリー生成部は、前記ストーリー情報に追加するレコメンド情報として、前記ユーザ属性情報によって表される位置からあらかじめ定められた範囲に含まれる位置との関連性が高いものを選択することを特徴とする請求項５に記載の情報提示装置。
【請求項７】
前記ユーザが前記理想の自己像に近づくためにチャレンジするチャレンジテーマを前記ユーザに選択させるチャレンジテーマ選択部をさらに備え、
前記ストーリー記憶部は、前記チャレンジテーマがそれぞれ設定された複数の前記ストーリー情報をあらかじめ記憶し、
前記カスタマイズストーリー生成部は、前記チャレンジテーマ選択部によって前記ユーザに選択させたチャレンジテーマが設定されたストーリー情報に基づいて前記カスタマイズストーリーを生成することを特徴とする請求項１から請求項６のいずれかに記載の情報提示装置。
【請求項８】
前記ユーザの関心事を尋ねる設問に対する回答を表す情報を取得する関心事取得部をさらに備え、
前記カスタマイズストーリー生成部は、前記関心事に基づいて前記ストーリー情報をカスタマイズし、カスタマイズしたストーリー情報に追加するレコメンド情報として、前記関心事との関連性が高いものを選択することを特徴とする請求項１から請求項７のいずれかに記載の情報提示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ユーザに対してレコメンド情報を提示する情報提示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットおよびＥＣ（electronic commerce）サイトの普及に伴い、商品やサービス等のレコメンド情報をユーザに提示する情報提示装置が知られている。
【０００３】
この種の従来の情報提示装置としては、ユーザがアクセスしたコンテンツおよびアクセス日時に基づいてユーザのアクセス時期特性を推定し、推定したアクセス時期特性に基づいて各ユーザを複数のユーザタイプのいずれかに分類し、ユーザタイプ毎にアクセスされたコンテンツの履歴を集計し、集計したコンテンツの履歴に基づいて各ユーザタイプに属するユーザに対してレコメンドするコンテンツを提示するものがある（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−２９９５４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、従来の情報提示装置では、ユーザと同タイプのユーザが過去にアクセスしたコンテンツの履歴に基づいてレコメンド情報を提示するので、レコメンド情報の内容は同タイプのユーザの過去の行動の範囲内に限られていた。
【０００６】
本発明は、このような従来の課題を解決するためになされたもので、過去の行動の範囲に限らずにユーザの将来に予測される行動との関連性が高いレコメンド情報を提示することができる情報提示装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の情報提示装置は、理想の自己像を導き出すための設問に対するユーザの回答を表す自己像情報を取得する自己像取得部と、前記自己像情報に基づいて、前記ユーザを複数のユーザタイプのいずれかに分類するユーザタイプ分類部と、前記ユーザが前記理想の自己像に近づく仮想的なストーリーを表すストーリー情報を前記ユーザタイプに対応付けてあらかじめ記憶するストーリー記憶部と、前記ストーリーに関連する情報をレコメンドするレコメンド情報を前記ストーリー情報に対応付けてあらかじめ記憶するレコメンド記憶部と、前記ストーリー情報に対応付けられたレコメンド情報のうち前記自己像情報に応じたレコメンド情報を選択し、選択したレコメンド情報を前記ストーリー情報に追加したカスタマイズストーリー情報を生成するカスタマイズストーリー生成部と、前記カスタマイズストーリー情報を前記ユーザに提示するカスタマイズストーリー提示部とを備えている。
【０００８】
この構成により、本発明の情報提示装置は、理想の自己像に基づいて分類したユーザタイプに対応付けられた仮想的なストーリーを表すストーリー情報に、このストーリーに関連する情報をレコメンドするためのレコメンド情報のうち理想の自己像に応じて選択したものを追加してユーザに提示するので、ユーザが理想の自己像に近づくために仮想的なストーリーに沿った行動をとるよう誘導し、仮想的なストーリーに関連させたレコメンドを行うことにより、過去の行動の範囲に限らずにユーザの将来に予測される行動との関連性が高いレコメンド情報を提示することができる。
【０００９】
また、前記自己像取得部は、前記各ユーザタイプが表す傾向を前記ユーザが持つと仮定した場合に他の各ユーザタイプに対する前記ユーザの志向を表す志向ベクトルのうち前記理想の自己像に適合するものを導き出すための設問を前記ユーザに提示することにより、前記各ユーザタイプを始点とする前記志向ベクトルを前記自己像情報として取得し、前記ユーザタイプ分類部は、前記自己像情報が表す志向ベクトルの終点が最も多く集まるユーザタイプに前記ユーザを分類するようにしてもよい。
【００１０】
この構成により、本発明の情報提示装置は、ユーザの理想の自己像に適合する志向ベクトルに基づいて分類したユーザタイプに対応付けられたストーリー情報を選択するので、ユーザに提示するレコメンド情報を追加するストーリー情報としてユーザの志向に合うものを選択することができる。
【００１１】
また、前記ストーリー情報は、前記ユーザが前記理想の自己像に段階的に近づいていく複数のサブストーリーを表すサブストーリー情報の時系列によって構成され、前記レコメンド記憶部は、前記レコメンド情報を前記サブストーリー情報に対応付けて記憶しておき、前記カスタマイズストーリー生成部は、前記自己像情報に応じたレコメンド情報を前記サブストーリー情報に対応付けられたレコメンド情報から検索し、該当するレコメンド情報があれば該レコメンド情報をサブストーリー情報に追加して前記カスタマイズストーリー情報を生成し、前記カスタマイズストーリー提示部は、前記カスタマイズストーリー情報を構成するサブストーリー情報を前記時系列に従って前記ユーザに提示するようにしてもよい。
【００１２】
この構成により、本発明の情報提示装置は、ストーリー情報を構成するサブストーリー情報にレコメンド情報を追加したものを時系列に従ってユーザに提示するので、仮想的なストーリーが段階的なサブストーリーに分割されることにより、ユーザにサブストーリーに沿った行動をとりやすくさせ、サブストーリー情報と共に提示するレコメンド情報によるレコメンドの効果をより高くすることができる。
【００１３】
また、前記サブストーリーには、前記志向ベクトルが表す志向に対応するテーマがあらかじめ設定され、前記レコメンド記憶部は、前記レコメンド情報として強調された内容のレコメンド情報をあらかじめ記憶しておき、前記カスタマイズストーリー生成部は、前記自己像情報が表す志向ベクトルに対応するテーマが設定されたサブストーリー情報には前記強調された内容のレコメンド情報を追加するようにしてもよい。
【００１４】
この構成により、本発明の情報提示装置は、ユーザの志向に合うテーマが設定されたサブストーリー情報には強調された内容のレコメンド情報を追加するので、レコメンドの効果をさらに高くすることができる。
【００１５】
また、前記ユーザの属性を表すユーザ属性情報を取得する属性取得部をさらに備え、前記カスタマイズストーリー生成部は、前記ストーリー情報に追加するレコメンド情報として、前記ユーザ属性情報との関連性が高いものを選択するようにしてもよい。
【００１６】
この構成により、本発明の情報提示装置は、ストーリー情報に追加するレコメンド情報としてユーザの属性との関連性が高いものを選択するので、レコメンドの効果をさらに高くすることができる。
【００１７】
また、前記ユーザ属性情報は前記ユーザの位置を表し、前記カスタマイズストーリー生成部は、前記ストーリー情報に追加するレコメンド情報として、前記ユーザ属性情報によって表される位置からあらかじめ定められた範囲に含まれる位置との関連性が高いものを選択するようにしてもよい。
【００１８】
この構成により、本発明の情報提示装置は、ストーリー情報に追加するレコメンド情報としてユーザの位置との関連性が高いものを選択するので、レコメンドの効果をさらに高くすることができる。
【００１９】
また、前記ユーザが前記理想の自己像に近づくためにチャレンジするチャレンジテーマを前記ユーザに選択させるチャレンジテーマ選択部をさらに備え、前記ストーリー記憶部は、前記チャレンジテーマがそれぞれ設定された複数の前記ストーリー情報をあらかじめ記憶し、前記カスタマイズストーリー生成部は、前記チャレンジテーマ選択部によって前記ユーザに選択させたチャレンジテーマが設定されたストーリー情報に基づいて前記カスタマイズストーリーを生成してもよい。
【００２０】
この構成により、本発明の情報提示装置は、ユーザによって選択されたチャレンジテーマが設定されたストーリー情報と共にレコメンド情報を提示するので、ユーザに理想の自己像に近づく意欲を向上させてストーリーに沿った行動をとりやすくさせ、ストーリー情報と共に提示するレコメンド情報によるレコメンドの効果をさらに高くすることができる。
【００２１】
また、前記ユーザの関心事を尋ねる設問に対する回答を表す情報を取得する関心事取得部をさらに備え、前記カスタマイズストーリー生成部は、前記関心事に基づいて前記ストーリー情報をカスタマイズし、カスタマイズしたストーリー情報に追加するレコメンド情報として、前記関心事との関連性が高いものを選択するようにしてもよい。
【００２２】
この構成により、本発明の情報提示装置は、ユーザの関心事に基づいてカスタマイズしたストーリー情報に追加するレコメンド情報としてユーザの関心事との関連性が高いものを選択するので、ユーザに理想の自己像に近づく意欲を向上させてストーリーに沿った行動をとりやすくさせ、レコメンドの効果をさらに高くすることができる。
【発明の効果】
【００２３】
本発明は、過去の行動の範囲に限らずにユーザの将来に予測される行動との関連性が高いレコメンド情報を提示することができる情報提示装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明の一実施の形態に係る情報提示装置によって構成されるシステムのブロック図である。
【図２】本発明の一実施の形態に係る情報提示装置のハードウェア構成図である。
【図３】本発明の一実施の形態における診断ページの一例を示す図である。
【図４】本発明の一実施の形態における志向ベクトルを説明する概念図である。
【図５】本発明の一実施の形態における設定ページの一例を示す図である。
【図６（ａ）】本発明の一実施の形態におけるサブストーリー情報およびレコメンド情報の一例を示す図である。
【図６（ｂ）】本発明の一実施の形態におけるサブストーリー情報およびレコメンド情報の他の一例を示す図である。
【図７】本発明の一実施の形態に係る情報提示装置の動作を説明するフローチャートである。
【図８】図７に続くフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
以下、本発明の一実施の形態について、図面を参照して説明する。
【００２６】
図１に示すように、本発明の一実施の形態の情報提示装置１はインターネット等のネットワークを介してユーザの端末２に接続されている。なお、図１には１つの端末を図示しているが、本発明の情報提示装置が接続される端末の数を限定するものではない。
【００２７】
情報提示装置１は、図２に示すように、プログラムに従って装置各部を制御して各種処理を実行するＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、起動時の制御プログラム等を格納するＲＯＭ（Read-Only Memory）１２、各種処理の実行中に必要なデータ等を記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）１３、各種プログラムおよび各種情報を格納するハードディスク１４、インターネット等のネットワークに接続されて通信を制御するネットワークインタフェース１５を備えたコンピュータによって構成されている。
【００２８】
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２およびハードディスク１４に格納されたプログラムをＲＡＭ１３に読み込んで実行することにより、情報提示装置１を構成する各部を制御するようになっている。なお、本発明に係る自己像取得部、属性取得部、チャレンジテーマ選択部、関心事取得部、ユーザタイプ分類部、カスタマイズストーリー生成部、カスタマイズストーリー提示部は、プログラムのモジュールとしてハードディスク１４に格納され、ＣＰＵ１１によって実行されることにより実現される。
【００２９】
ハードディスク１４には、上述したプログラムに加えて、情報の閲覧要求に応じて要求元の端末に対してネットワークインタフェース１５を介して情報を提示するとともに提示先の端末によって入力される情報を取得するウェブサーバプログラム、および、指定されたメールアドレスに対してネットワークインタフェース１５を介してメールを配信するメール配信プログラムが格納されている。
【００３０】
また、ハードディスク１４には、上述したプログラムに加えて、複数のページから成るウェブサイトを表す情報と、ユーザが理想の自己像に近づく仮想的なストーリーを表すストーリー情報と、ユーザに商品やサービスをレコメンドするレコメンド情報と、ユーザの属性等を格納するユーザ属性データベースとがさらに格納されている。なお、ハードディスク１４は、本発明におけるストーリー記憶部およびレコメンド記憶部を構成している。
【００３１】
ハードディスク１４に格納されるウェブサイトは、登録ページ、診断ページ、結果ページ、および、設定ページから構成されている。
【００３２】
登録ページは、ユーザの属性としてメールアドレスや居住地等を表すユーザ属性情報を登録するためのページである。登録ページは、ユーザ属性情報を入力させるフィールドおよび登録ボタンを含み、登録ボタンが操作されることにより、入力されたユーザ属性情報をユーザ属性データベースに登録する処理を起動するようになっている。
【００３３】
診断ページは、ユーザを複数のユーザタイプのいずれかに分類するため、理想の自己像を導き出す設問をユーザに提示するためのページである。診断ページは、設問および設問に対する回答の選択肢を含み、ユーザに自己に適合するものを選択させるようになっている。また、診断ページは、結果ボタンを含み、結果ボタンが操作されることにより、ユーザによって選択された選択肢に基づいてユーザタイプに分類する処理を起動するようになっている。
【００３４】
例えば、ユーザタイプとして活性化タイプ、ストーリータイプ、サプライズタイプ、自己成長タイプ、共感共創タイプの５タイプが設定されている場合の診断ページについて、図３を用いて説明する。
【００３５】
図３において、各設問は、ユーザの理想の自己像を導き出すためのもので、ユーザが各ユーザタイプの傾向を持つと仮定した場合に他の各ユーザタイプに対するユーザの志向を表す志向ベクトルのうち理想の自己像に適合するものをそれぞれ間接的な表現で問うものである。各設問に対して、仮定したユーザタイプから他の各ユーザタイプへの志向ベクトルに対応する選択肢が、ラジオボタン等の操作ボタンと共に提示されている。
【００３６】
例えば、図３の設問Ｑ１は、ユーザが活性化タイプの傾向を持つと仮定した場合の設問である。設問Ｑ１に対する回答として選択肢ａ〜ｄが用意されている。選択肢ａは、共感共創タイプに対する志向が強いことを表し、活性化タイプから共感共創タイプへの志向ベクトルに対応している。選択肢ｂは、自己成長タイプに対する志向が強いことを表し、活性化タイプから自己成長タイプへの志向ベクトルに対応している。選択肢ｃは、サプライズタイプに対する志向が強いことを表し、活性化タイプからサプライズタイプへの志向ベクトルに対応している。選択肢ｄは、ストーリータイプに対する志向が強いことを表し、活性化タイプからストーリータイプへの志向ベクトルに対応している。
【００３７】
同様にして、図３の設問Ｑ２〜Ｑ５は、ユーザがそれぞれストーリータイプ、サプライズタイプ、自己成長タイプ、共感共創タイプの傾向を持つと仮定した場合の設問であり、各設問に対する選択肢は、それぞれ他の各ユーザタイプに対する志向が強いことを表している。
【００３８】
このようにして、ユーザタイプ数の設問についてそれぞれ（ユーザタイプ数−１）の選択肢が提示され、診断ページにおける選択肢の合計数はユーザタイプ数×（ユーザタイプ数−１）となる。図３の例では、ユーザタイプ数を５としているので、５つの設問および合計２０の選択肢が提示されている。
【００３９】
図４は、志向ベクトルを説明する概念図であり、上述の５つのユーザタイプに基づく例である。各志向ベクトルの始点は、ユーザが傾向を持つと仮定したユーザタイプを表し、終点は、ユーザの志向が強いユーザタイプを表している。志向ベクトルの総数はユーザタイプ数×（ユーザタイプ数−１）となり、各志向ベクトルは、診断ページの各設問に対する選択肢にそれぞれ対応している。
【００４０】
診断ページの各設問に対するユーザの回答により、各ユーザタイプを始点とするユーザタイプ数の志向ベクトルが得られる。このユーザタイプ数の志向ベクトルは、ユーザによって理想の自己像に適合するとして選択されたものであり、ユーザの理想の自己像を表しているとみなすことができる。以下、ユーザによって選択されたユーザタイプ数の志向ベクトルを自己像情報と記す。
【００４１】
結果ページは、自己像情報に基づいて分類されたユーザタイプを表示するページである。結果ページは、診断ページに対する入力に応じて自動生成されるようになっている。結果ページは、次ボタンを含み、次ボタンがユーザによって操作されることにより、設定ページに遷移するようになっている。
【００４２】
設定ページは、ユーザにチャレンジテーマおよび関心事を設定させるためのページである。チャレンジテーマは、ユーザが理想の自己像に近づくためにチャレンジするテーマであり、あらかじめ設定された選択肢から選択可能になっている。例えば、図５に示す設定ページの一例では、「ダイエットする」、「仕事で成功する」等のチャレンジテーマの選択肢が、ラジオボタン等の操作ボタンと共に提示されている。
【００４３】
また、図５に示す設定ページの一例では、ユーザに関心事を設定させるため、「観たかった映画は」、「行きたかった場所は」等のあらかじめ設定された設問が、回答を入力可能なフィールドと共に提示されている。
【００４４】
また、設定ページは、さらに設定ボタンを含み、設定ボタンが操作されることにより、ユーザによって設定されたチャレンジテーマおよび関心事をそれぞれ表す情報をユーザ属性データベースに登録する処理を起動するようになっている。
【００４５】
ハードディスク１４に格納されるストーリー情報は、ユーザが理想の自己像に近づく仮想的なストーリーを表している。ストーリー情報は、設定ページにおいて選択肢として提示される各チャレンジテーマについてユーザタイプ毎にそれぞれ用意されており、各ストーリー情報は、チャレンジテーマおよびユーザタイプに対応付けられている。
【００４６】
また、ストーリー情報は、ユーザが理想の自己像に段階的に近づいていく部分的なサブストーリーを表すサブストーリー情報の時系列によって構成されている。１つのストーリー情報を構成するサブストーリー情報の数は、志向ベクトルの総数に等しくなるようあらかじめ設定される。例えば、上述の５つのユーザタイプが設定されている場合、志向ベクトルの総数は２０であり、１つのストーリー情報は２０のサブストーリー情報の時系列によって構成される。ここで、１つのサブストーリー情報が１日分のサブストーリーを表すようにすれば、１つのストーリー情報は、２０日分のストーリーを表すことになる。
【００４７】
各サブストーリー情報が表すサブストーリーには、各志向ベクトルに対応するテーマがそれぞれ設定されている。すなわち、各サブストーリーのテーマは、対応する志向ベクトルを持つユーザが共感しやすいものとしてあらかじめ設定され、各サブストーリーは、この志向ベクトルを持つユーザが理想の自己像に近づいていくのにふさわしい展開となるようあらかじめ設定される。
【００４８】
サブストーリー情報の一例を、図６（ａ）および（ｂ）に示す。図６（ａ）および（ｂ）において、各サブストーリー情報６０ａ、６０ｂ（以下、総称してサブストーリー情報６０ともいう）は、テーマ６１ａ、６１ｂ（以下、総称してテーマ６１ともいう）、および、内容６２ａ、６２ｂ（以下、総称して内容６２ともいう）によってそれぞれ構成されている。また、各サブストーリー情報６０ａ、６０ｂには、レコメンド情報７０ａ、７０ｂ（以下、総称してレコメンド情報７０ともいう）がそれぞれ追加されている。
【００４９】
サブストーリー情報６０ａは、図５に示したチャレンジテーマ「自分らしさを見つける」について共感共創タイプ向けに用意されたストーリー情報を構成するサブストーリー情報の１つである。また、サブストーリー情報６０ｂはチャレンジテーマ「自分らしさを見つける」についてサプライズタイプ向けに用意されたストーリー情報を構成するサブストーリー情報の１つである。
【００５０】
また、サブストーリー情報６０には、サプライズタイプからストーリータイプへの志向ベクトルに対応するテーマ６１が設定されている。
【００５１】
また、サブストーリー情報６０の内容６２は、テーマ６１に沿って展開される仮想的なサブストーリーとして、サブストーリー情報６０に対応付けられたユーザタイプの特性に応じた文言で表されている。
【００５２】
なお、テーマ６１および内容６２は、文章に限らず、静止画、動画、音声等その他の種類の情報およびこれらの組み合わせによって表されていてもよい。また、サブストーリーの内容に関連する他のウェブサイト等へのリンクを含んでいてもよい。
【００５３】
また、内容６２は、ユーザの関心事に基づいてカスタマイズ可能になっている。具体的には、内容６２には、カスタマイズ可能な箇所があらかじめ定められ、各箇所に対して差し替えられるストーリーのパーツがユーザの関心事に応じてあらかじめ用意されている。なお、カスタマイズ可能な箇所のうち、ユーザの関心事の設定内容によっては差し替えられるパーツが用意されない箇所があってもよい。
【００５４】
例えば、内容６２ｂでは、「甘いものが食べたいかも」の部分が、カスタマイズ可能な箇所としてあらかじめ定められている。また、この箇所に差し替えられるパーツとして、ユーザの関心事に「観たかった映画」が設定される場合に応じて「映画を観たくなったかも」といった文章があらかじめ用意され、「読みたかった本」が設定される場合に応じて「本でも読もうかな」といった文章があらかじめ用意されている。
【００５５】
ハードディスク１４に格納されるレコメンド情報は、商品やサービスをレコメンドする内容を表している。例えば、図６（ａ）に示したレコメンド情報７０ａは、「ローション２００ｍｌ」の購入をレコメンドする文章等で表されている。
【００５６】
また、ハードディスク１４には、商品やサービスを強調してレコメンドするレコメンド情報がさらに格納されている。例えば、図６（ｂ）に示したレコメンド情報７０ｂは、「Ｃａｆｅ Ｐｒｏｌｅｘｕｓ」というサービスを、限定販売の情報によって強調してレコメンドする文章等で表されている。なお、レコメンド情報７０には、強調された内容であるか否かを表す情報があらかじめ付されている。
【００５７】
なお、レコメンド情報は、文章に限らず、静止画、動画、音声等その他の種類の情報およびこれらの組み合わせによって表されていてもよい。また、レコメンドする内容に関連する他のウェブサイト等へのリンクを含んでいてもよい。
【００５８】
また、レコメンド情報は、その内容との関連性が高いサブストーリー情報に対応付けられている。
【００５９】
ここで、レコメンド情報とサブストーリー情報とは１対１に対応付けられている必要はなく、１つのレコメンド情報が複数のサブストーリー情報に対応付けられていてもよい。また、１つのサブストーリー情報に対して複数のレコメンド情報が対応付けられていてもよい。また、全てのサブストーリー情報にレコメンド情報が対応付けられていなくてもよい。
【００６０】
例えば、レコメンド情報７０ａのように強調された内容ではないものは、汎用的なレコメンド情報として、複数のサブストーリー情報に対応付けられている。
【００６１】
また、レコメンド情報７０ｂのように、強調された内容のものは、「甘いものが食べたい」等、関連性のある内容のサブストーリー情報に対応付けられるとともに、該当する商品やサービスをレコメンドする効果が高いと予測されるユーザタイプに対応付けられ、そのユーザタイプの特性に応じた文言で表されている。なお、レコメンド情報が対応付けられるユーザタイプは１つである必要はなく、複数のユーザタイプに対応付けられていてもよい。
【００６２】
ハードディスク１４に格納されるユーザ情報データベースは、ユーザを識別するためのユーザＩＤを主キーとし、メールアドレスや居住地等のユーザ属性情報、チャレンジテーマを表す情報、関心事を表す情報、ユーザタイプを表す情報、ストーリー開始日を表す情報、自己像情報を含むレコードによって構成されている。レコードに含まれる情報のうち、ユーザ属性情報と、チャレンジテーマおよび関心事をそれぞれ表す情報とは、ユーザの入力に基づいて格納されるものである。
【００６３】
端末２は、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスク、ネットワークインタフェース、液晶ディスプレイ等の表示装置およびキーボードやマウス等の入力装置を備えている。端末２は、ユーザの自宅等に置かれたパーソナルコンピュータによって構成されてもよく、ユーザの携帯電話等の携帯端末によって構成されてもよい。
【００６４】
端末２のＣＰＵは、ハードディスクに格納されたウェブクライアントプログラムを実行することにより、ネットワークインタフェースを介して情報提示装置１に対してウェブサイトの閲覧要求を送信し、情報提示装置１からウェブサイトを構成するいずれかのページを取得して表示装置に表示するようになっている。
【００６５】
また、端末２のＣＰＵは、表示装置に表示されたウェブサイトのページに対して入力装置から入力される情報を、情報提示装置１に対して送信するようになっている。
【００６６】
また、端末２のＣＰＵは、ハードディスクに格納されたメールクライアントプログラムを実行することにより、情報提示装置１から配信されるメールをネットワークインタフェースを介して受信して表示装置に表示するようになっている。
【００６７】
以上のように構成される情報提示装置１についてその動作を図７〜８を用いて説明する。
【００６８】
なお、端末２を利用するユーザによって既に登録ページを介してユーザ属性情報が登録されており、ユーザ属性データベースには、ユーザを識別するユーザＩＤのレコードにメールアドレスおよび居住地をそれぞれ表す情報が格納されているものとする。
【００６９】
まず、ＣＰＵ１１は、端末２に対して診断ページを提示する（ステップＳ１）。
【００７０】
診断ページの回答が選択され、結果ボタンが操作されると、ＣＰＵ１１は、ユーザによって選択された選択肢に対応する志向ベクトルを自己像情報として取得する（ステップＳ２）。
【００７１】
次に、ＣＰＵ１１は、取得した自己像情報が表す志向ベクトルの終点が最も多く集まるユーザタイプにユーザを分類し、分類したユーザタイプを表す情報をユーザ属性データベースに格納する（ステップＳ３）。
【００７２】
次に、ＣＰＵ１１は、分類したユーザタイプを表す情報を含む結果ページを生成して端末２に提示する（ステップＳ４）。
【００７３】
結果ページの次ボタンが操作されると、ＣＰＵ１１は、設定ページを提示する（ステップＳ５）。
【００７４】
設定ページにおいてチャレンジテーマおよび関心事が設定され、設定ボタンが操作されると、ＣＰＵ１１は、選択されたチャレンジテーマ、および、入力された関心事をそれぞれ表す情報を取得し、ユーザ属性データベースに格納する（ステップＳ６）。
【００７５】
次に、ＣＰＵ１１は、ユーザ属性データベースに格納されたチャレンジテーマおよびユーザタイプに対応付けられたストーリー情報を特定する（ステップＳ７）。
【００７６】
次に、ＣＰＵ１１は、ストーリー情報の提示を開始するストーリー開始日を設定しユーザ属性データベースに格納する（ステップＳ８）。ストーリー開始日としては、例えば、ステップＳ７においてストーリー情報を特定した日の翌日等、あらかじめ定められた期間経過後の日を設定してもよく、ユーザにストーリー開始日を入力させて設定してもよい。
【００７７】
次に、ＣＰＵ１１は、特定したストーリー情報に基づいてカスタマイズストーリーを生成しユーザに提示する（ステップＳ９）。
【００７８】
ここで、ステップＳ９においてカスタマイズストーリーを生成し提示する情報提示装置１の動作について図８を用いて説明する。
【００７９】
ＣＰＵ１１は、ステップＳ７で特定したストーリー情報を構成するサブストーリー情報の時系列について、１番目のサブストーリー情報から順次下記の処理を実行する。
【００８０】
まず、ＣＰＵ１１は、このサブストーリー情報が表すサブストーリーの内容を、ユーザ属性データベースに格納されたユーザの関心事に基づいて、カスタマイズ可能な箇所があればカスタマイズする（ステップＳ１０）。
【００８１】
次に、ＣＰＵ１１は、このサブストーリー情報に対応付けられたレコメンド情報のうち、ユーザとの関連性が高いものをハードディスク１４から検索する（ステップＳ１１）。
【００８２】
ここで、ＣＰＵ１１は、ユーザとの関連性が高いレコメンド情報として、ステップＳ３で分類したユーザタイプに対応付けられているものを検索する。さらに、ＣＰＵ１１は、検索したレコメンド情報のうちユーザの属性および関心事との関連性が高いものを検索する。例えば、ＣＰＵ１１は、店舗や施設に関するレコメンド情報であれば、ユーザ属性データベースを参照してユーザの居住地からあらかじめ定められた範囲内に存在するものを検索する。さらに、ＣＰＵ１１は、レンタルビデオや映画等の娯楽に関するレコメンド情報であれば、ユーザ属性データベースを参照してユーザの関心事との関連性が高いものを検索する。
【００８３】
次に、ＣＰＵ１１は、このサブストーリー情報に設定されたテーマが、ステップＳ２において取得された自己像情報が表す志向ベクトルに対応するものであるか否かを判断する（ステップＳ１２）。
【００８４】
ここで、このテーマは自己像情報が表す志向ベクトルに対応するものであると判断した場合、このテーマはユーザの志向に適合していることになり、ユーザの志向に適合するテーマに沿って展開されるサブストーリー情報に追加するレコメンド情報はレコメンドの効果が高いと考えられるので、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１１で検索したレコメンド情報のうち強調された内容のレコメンド情報を選択する（ステップＳ１３）。
【００８５】
一方、このテーマは自己像情報が表す志向ベクトルに対応するものでないと判断した場合、ＣＰＵ１１は、このサブストーリー情報に追加するレコメンド情報として、ステップＳ１１で検索したレコメンド情報のうち強調されていない内容のレコメンド情報を選択する（ステップＳ１４）。
【００８６】
次に、ＣＰＵ１１は、選択したレコメンド情報を、ステップＳ１０でカスタマイズしたサブストーリー情報に追加する（ステップＳ１５）。
【００８７】
次に、ＣＰＵ１１は、このサブストーリー情報をメール配信によってユーザに提示する配信日時を決定する（ステップＳ１６）。例えば、ＣＰＵ１１は、このサブストーリー情報がｉ番目のものであれば、ステップＳ８で設定されたストーリー開始日にｉ日を加算し、加算した日付に対して「前日１９：００」のようにあらかじめ定められた時刻を配信日時として決定する。
【００８８】
次に、ＣＰＵ１１は、ユーザ属性データベースに格納されているメールアドレスに対して、ステップＳ１５でレコメンド情報を追加したサブストーリー情報を内容とするメールを、決定した配信日時に配信する（ステップＳ１７）。
【００８９】
ＣＰＵ１１は、次のサブストーリー情報についてステップＳ１０〜Ｓ１７の処理を実行する。
【００９０】
ステップＳ７で特定したストーリー情報を構成する全てのサブストーリー情報について処理を終了すると、情報提示装置１は動作を終了する。
【００９１】
以上のように、情報提示装置１は、理想の自己像に基づいて分類したユーザタイプに対応付けられた仮想的なストーリー情報に、このストーリー情報に対応付けられたレコメンド情報からユーザとの関連性が高いものを追加してユーザに提示するので、ユーザが理想の自己像に近づくために仮想的なストーリーに沿った行動をとるよう誘導し、仮想的なストーリーに関連させたレコメンドを行うことにより、過去の行動の範囲に限らずにユーザの将来に予測される行動との関連性が高いレコメンド情報を提示することができる。
【００９２】
なお、本実施の形態の情報提示装置１は、志向ベクトルに対応する選択肢からユーザに適合するものを選択させる設問によって自己像情報を取得するとして説明したが、本発明の情報提示装置は、理想の自己像を導き出すための設問であればその他の設問を用いて自己像情報を取得してもよい。
【００９３】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、メール配信プログラムによって端末２にカスタマイズストーリー情報を提示するものとして説明したが、本発明の情報提示装置は、その他のプッシュ型の情報提示プログラムによって端末２にカスタマイズストーリー情報を提示してもよい。
【００９４】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、スタンドアロンで動作してもよい。この場合、カスタマイズストーリー提示部は、外部に接続される表示装置を介してユーザにカスタマイズストーリー情報を提示する。
【００９５】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、ステップＳ１１において、外部に接続され、商品やサービスの情報を提供するサーバからレコメンド情報を検索してもよい。
【００９６】
また、本実施の形態の端末２が現在地を算出する位置算出部を備える場合、本実施の形態の情報提示装置１は、ステップＳ１１において、位置算出部によって算出された端末２の現在地を取得することにより、端末２の現在地に近い店舗や施設のレコメンド情報を検索してもよい。
【００９７】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、ユーザの年齢、性別等、その他のユーザ属性情報を取得しておき、ステップＳ１１においてその他のユーザ属性情報との関連性が高いものを検索してもよい。
【００９８】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、ステップＳ６において、趣味のジャンル等その他の関心事を表す情報を取得し、ステップＳ１１においてその他の関心事との関連性が高いものを検索してもよい。
【００９９】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、ステップＳ１１において、同一のユーザタイプに分類され同一のチャレンジテーマを選択した他のユーザのサブストーリー情報に追加されたレコメンド情報を検索してもよい。
【０１００】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、ステップＳ１１において、サブストーリー情報とレコメンド情報とを対応付けるその他のルールやアルゴリズムをあらかじめ用意することによりレコメンド情報を検索してもよい。
【０１０１】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、ストーリー情報を構成する全てのサブストーリー情報にレコメンド情報を追加するものとして説明したが、全てのサブストーリー情報にレコメンド情報を追加しなくてもよい。
【０１０２】
例えば、情報提示装置１は、ステップＳ１１において該当するレコメンド情報が検索できなかった場合、ステップＳ１２〜Ｓ１５におけるレコメンド情報の追加処理を行わずに、ステップＳ１６からの処理を実行するようにしてもよい。
【０１０３】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、ストーリー情報を構成するサブストーリー情報のうちキーとなるサブストーリーをあらかじめ定めておき、ステップＳ１２〜Ｓ１５において、キーとなるサブストーリーに強調されたレコメンド情報を追加するようにしてもよい。
【０１０４】
また、本実施の形態の情報提示装置１は、ステップＳ１３〜Ｓ１５において、該当する複数のレコメンド情報を１つのサブストーリー情報に追加してもよい。
【０１０５】
また、本実施の形態では、ストーリー情報はあらかじめ用意されたものがハードディスク１４に格納されているものとして説明したが、本発明におけるストーリー情報は、ユーザによってチャレンジテーマが自由に設定され、ユーザによって作成されたストーリーを表すものでもよい。
【０１０６】
また、本実施の形態では、ユーザタイプ毎にストーリー情報があらかじめ用意されているものとして説明したが、さらに、自己像情報が表す志向ベクトルの組み合わせに応じてカスタマイズされたストーリー情報がユーザタイプ毎にあらかじめ用意されていてもよい。
【０１０７】
また、本実施の形態では、ユーザタイプ数が５、サブストーリー数が２０の例について説明したが、本発明におけるユーザタイプ数およびサブストーリー数を限定するものではない。
【０１０８】
また、本実施の形態では、サブストーリー情報は１日分のサブストーリーを表し、ストーリー情報は２０日分のストーリーを表す例について説明したが、サブストーリーおよびストーリーが表す期間、ならびに、サブストーリー情報の時系列の間隔を限定するものではない。
【０１０９】
また、本実施の形態において、情報提示装置１は、ストーリー情報を配信する日付を暦に対応付けてあらかじめ定めておいてもよい。この場合、情報提示装置１は、ストーリー情報を構成する各サブストーリー情報の配信日の時系列が暦上で繰り返されるようにあらかじめ定めておき、ストーリー記憶部に格納しておく。
【０１１０】
また、この場合、情報提示装置１は、ステップＳ８におけるストーリー開始日として、ステップＳ７においてストーリー情報を特定した日以降で、このストーリー情報を構成する１番目のサブストーリー情報にあらかじめ定められた最初の配信日を設定してもよい。
【０１１１】
あるいは、情報提示装置１は、ステップＳ８におけるストーリー開始日としてユーザに入力させた日付を設定し、設定したストーリー開始日が配信日として定められたサブストーリー情報から順に図８に示した動作を開始してもよい。
【符号の説明】
【０１１２】
１  情報提示装置
２  端末
１１  ＣＰＵ（自己像取得部、属性取得部、チャレンジテーマ設定部、関心事取得部、ユーザタイプ分類部、カスタマイズストーリー生成部、カスタマイズストーリー提示部）
１４  ハードディスク（ストーリー記憶部、レコメンド記憶部）
６０ａ、６０ｂ  サブストーリー情報
７０ａ  レコメンド情報
７０ｂ  強調されたレコメンド情報
【図１】
2011018164.tif 000003
【図２】
2011018164.tif 000004
【図３】
2011018164.tif 000005
【図４】
2011018164.tif 000006
【図５】
2011018164.tif 000007
【図７】
2011018164.tif 000008
【図８】
2011018164.tif 000009
【図６（ａ）】
2011018164.tif 000010
【図６（ｂ）】
2011018164.tif 000011