(57)【要約】      （修正有）【課題】補聴器の安定性を改善し、高周波数における音声の聞き取りやすさを改善する。【解決手段】補聴器２および補聴器２の入力信号６と出力信号１２の相関除去の方法。前記入力信号６を高周波数部分と低周波数部分２２に分割するハイパスフィルタ１４およびローパスフィルタ１６と、前記入力信号６の前記高周波数部分とモデルに基づいて合成信号２４を生成する合成ユニット１８と、前記合成信号２４を前記入力信号６の前記低周波数部分２２と結合する結合器２０を備える。前記モデルは周期関数に基づいている。前記合成信号２４の位相は少なくとも部分的にランダム化される。【選択図】図１
2011223581.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力変換器と、ハイパスフィルタと、ローパスフィルタと、合成ユニットと、結合器と、聴覚損失処理装置と、レシーバを備える補聴器であって、
前記入力変換器が、入力信号を提供し、
前記ハイパスフィルタが、前記入力信号のハイパスフィルタを通過した部分を提供するように構成されており、
前記ローパスフィルタが、前記入力信号のローパスフィルタを通過した部分を提供するように構成されており、
前記合成ユニットが、周期関数に基づくモデルを用いて、前記ハイパスフィルタを通過した部分から、合成信号を生成するように構成されており、
前記合成信号の位相が、少なくとも部分的にランダム化されており、
前記結合器が、前記ローパスフィルタを通過した部分と前記合成信号を結合し、結合済み信号を提供するように構成されており、
前記聴覚損失処理装置が、前記補聴器の使用者の聴覚損失に合わせて前記結合済み信号を処理して、処理済み信号を提供するように構成されており、
前記レシーバが、前記処理済み信号であってもよい音声出力信号を出力音信号に変換する補聴器。
【請求項２】
前記周期関数が、例えば正弦波や正弦波の線形結合といった三角関数を含む請求項１の補聴器。
【請求項３】
前記ハイパスフィルタと前記ローパスフィルタが相補的である請求項１または２の補聴器。
【請求項４】
前記合成信号の周波数を低減するように構成されている請求項１から３の何れか一項の補聴器。
【請求項５】
前記位相のランダム化が調整可能である請求項１から４の何れか一項の補聴器。
【請求項６】
補聴器の入力信号と出力信号を相関除去する方法であって、
前記入力信号を高周波部分と低周波部分に分割する工程と、
前記高周波部分とモデルに基づいて、合成信号を生成する工程であって、前記モデルが周期関数に基づいており、前記合成信号の位相が少なくとも部分的にランダム化された工程と、
前記合成信号を前記低周波部分と結合する工程を備える方法。
【請求項７】
前記高周波部分を複数のセグメントに分割する工程であって、前記セグメントは重なり合っていてもよい工程と、
前記複数のセグメントの各セグメントに窓関数を適用して周波数領域に変換する工程と、
各セグメントにおいてＮ個の最も高いピークを選択する工程であって、Ｎが少なくとも２であってもよい構成を備えており、
前記合成信号を生成する工程が、前記選択されたピークのそれぞれを周期関数での置き換えを備える、あるいはそれにより実行される請求項６の方法。
【請求項８】
前記合成信号を生成する工程が、前記Ｎ個のピークのそれぞれの周波数、振幅および位相を用いる工程を備える請求項７の方法。
【請求項９】
前記生成された合成信号が、前記選択されたピークのそれぞれを、前記ピークのそれぞれの周波数よりも低い周波数を有する周期関数で置き換えることによって、周波数を低減される、請求項８の方法。
【請求項１０】
幾つかの前記選択されたピークの少なくとも幾つかの位相を、[０，２π]ラジアンに亘る一様分布からランダムにあるいは疑似ランダムに選択された位相と置き換えることによって、前記合成信号の位相が少なくとも部分的にランダム化される請求項８または９の方法。
【請求項１１】
前記位相のランダム化が調整可能である請求項１０の方法。
【請求項１２】
前記位相のランダム化が前記補聴器の安定性に応じて実行される請求項１０または１１の方法。
【請求項１３】
前記周期関数が、例えば正弦波や正弦波の線形結合といった三角関数を含む請求項６から１２の何れか一項の方法。
【請求項１４】
入力変換器と、ハイパスフィルタと、ローパスフィルタと、モデリングユニットと、結合器と、聴覚損失処理装置と、レシーバを備える補聴器であって、
前記入力変換器が、入力信号を提供し、
前記ハイパスフィルタが、前記入力信号のハイパスフィルタを通過した部分を提供するように構成されており、
前記ローパスフィルタが、前記入力信号のローパスフィルタを通過した部分を提供するように構成されており、
前記モデリングユニットが、正弦波モデリングを適用して前記ハイパスフィルタを通過した部分を修正し、修正された高周波信号を生成するように構成されており、
前記修正された高周波信号の位相が少なくとも部分的にランダム化されており、
前記結合器が、前記ローパスフィルタを通過した部分と前記修正された高周波信号を結合し、結合済み信号を提供し、
前記聴覚損失処理装置が、前記補聴器の使用者の聴覚損失に合わせて、前記結合済み信号を処理するように構成されており、
前記レシーバが、前記聴覚損失処理装置からの音声出力信号を出力音信号に変換する補聴器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、補聴器における安定性を改善し、高周波数における音声の聴き取り易さを向上するための、信号の相関除去に関する。
【背景技術】
【０００２】
補聴器における信号処理は、通常、信号の時変ゲインを決定し、その信号にそのゲインをかけ合わせることによって実装される。この手法は、線形時変システム、すなわち、時間とともに変化する周波数応答を有するフィルタを与える。このシステムは、ダイナミック・レンジ・コンプレッションや、ノイズ・サプレッションなど、目的とする信号処理が時間および周波数に依存するゲインであるような処理に対して、非常に効果的であろう。しかしながら、時変フィルタは、その線形性のために、周波数低減や位相ランダム化などの非線形処理の実装には用いることが出来ない。
【０００３】
代替手法として、分析合成（analysis/synthesis）システムを用いることもある。分析（analysis）では、入力信号は通常複数のセグメントに分割され、それぞれのセグメントが一組の信号特性を決定するために分析される。合成（synthesis）では、測定された、あるいは修正された信号特性を用いて、新たな信号が生成される。効果的な分析合成スキームは、米国特許第４，８８５，７９０号明細書、米国再発行特許第３６，４７８号明細書および米国特許第４，８５６，０６８号明細書によって公知となっている正弦波モデリングである。分析は、それぞれのセグメントに対する高速フーリエ変換（ＦＦＴ）の計算と、そのＦＦＴのそれぞれのピークについての周波数、振幅および位相の決定からなる。それぞれの正弦波はＦＦＴのピークに適合されるが、必ずしも全てのピークを用いる必要はない。その規則は、１つのセグメントにおけるピークの振幅と、位相と、周波数を、次のセグメントにおける対応するピークとリンクさせ、滑らかに変動する信号を与えるために、それぞれの正弦波の振幅、位相および周波数は、複数の出力セグメントに亘って補間される。従って、限られた数の修正された正弦波成分を用いて、音声が再現される。
【０００４】
正弦波モデリングは、非線形の信号修正の枠組みを提供する。この手法は、例えば、米国特許第５，０５４，０７２号明細書に示すような、デジタル音声コーディングに利用することが出来る。信号の振幅および位相は、音声について決定され、デジタルで符号化され、それらを用いて正弦波を合成し出力信号を生成するレシーバに向けて送信される。
【０００５】
McAulay,R.J.とQuatieri,T.F.の"Speech analysis/synthesis based on a sinusoidal representation"（IEEE Trans. Acoust. Speech and Signal Processing, Vol ASSP-34, pp 744-754, 1986）で報告されているように、正弦波モデリングは、時間スケールおよび周波数の修正に対しても効果的である。時間スケールの修正については、ＦＦＴのピークの周波数は保存されるが、出力信号の連続するセグメントの間の間隔は、信号の速度を上げるために減少させることも出来るし、信号の速度を下げるために増加させることも出来る。周波数シフトについては、出力信号のセグメントの間隔は各正弦波についての振幅の情報に従って保存されるが、それらの正弦波は元の値からシフトされた周波数で生成される。米国特許第４，８８５，７９０号明細書および米国特許第５，０５４，０７２号明細書に示されるように、別の信号操作では、合成された正弦波の位相を動的に調整することによって、ピーク対平均比（peak-to-average ratio）を低減して、信号のピークの振幅を減少させる。
【０００６】
正弦波モデリングは、音声強調に対しても用いることが出来る。Quatieri,T.F. とDanisewicz,R.G.の"An approach to co-channel talker interference suppression using a sinusoidal model for speech"（IEEE Trans. Acoust. Speech and Signal Processing, Vol 38, pp 56-69, 1990）では、正弦波モデリングを使用して音声の干渉を抑制している。Katesもまた、雑音の抑制の基礎として正弦波モデリングを用いている（この内容は、Kates,J.M.の"Speech enhancement based on a sinusoidal model"（J. Speech Hear Res, Vol 37, pp 449-464, 1994）で報告されている）。上記したKatesによる研究では、音声と想定される信号の高強度の正弦波成分は再現され、雑音と想定される低強度の成分は除去される。しかしながら、音声の明瞭度の改善に対しては、恩恵がない。JansenとHansenは、相加性の広帯域雑音によって劣化した音声を、正弦波モデリングを用いて強調しており、彼らの手法がウィーナーフィルタなどの比較スキームよりも効果的であることを見出している（この内容は、Jansen,J.とHansen,J,H.L.の"Speech enhancement using a constrained iterative sinusoidal model"（IEEE Trans. Speech and Audio Proc, Vol 9, pp 731-740, 2001）で報告されている）。
【０００７】
正弦波モデリングは、聴力損失および補聴器に対しても応用されている。RutledgeとClementsは、正弦波モデリングをダイナミック・レンジ・コンプレッションについての処理フレームワークとして使用している（この内容は、米国特許第５，２７４，７１１号明細書で報告されている）。彼らは、正弦波モデリングを使用して信号帯域幅の全体を再現しているが、聴覚損失が測定されている周波数における合成成分の振幅を増大させている。他の者も、同様の手法を用いて、合成された正弦波成分の周波数を元の信号の周波数よりも低くシフトすることにより、聴覚障害を有する聴取者に対する周波数の低減を提供している。シフト量は周波数に依存しており、低周波数では小さなシフト量であり、高周波数では大きなシフト量である。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
従って、本発明は補聴器における安定性の改善を実現するための計算が簡単な方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明によれば、入力変換器と、ハイパスフィルタと、ローパスフィルタと、合成ユニットと、結合器と、聴覚損失処理装置と、レシーバを備える補聴器に関連する本発明の一側面によって、上述の目的および他の目的が達成される。
【００１０】
前記入力変換器は、例えば電気的入力信号といった、入力信号を提供するように構成されている。
【００１１】
前記ハイパスフィルタは、前記入力信号のハイパスフィルタを通過した部分を提供するように構成されている。前記ハイパスフィルタは、前記入力変換器に接続されていてもよい。
【００１２】
前記ローパスフィルタは、前記入力信号のローパスフィルタを通過した部分を提供するように構成されている。前記ローパスフィルタは、前記入力変換器に接続されていてもよい。
【００１３】
前記合成ユニットは、合成信号を生成するように構成されている。その生成は、前記ハイパスフィルタを通過した部分に基づいて、周期関数に基づくモデルを利用して行われてもよい。さらに、前記合成信号の位相は、少なくとも部分的にランダム化されてもよい。前記合成ユニットは、前記ハイパスフィルタの出力に接続されていてもよい。
【００１４】
前記結合器は、前記ローパスフィルタを通過した部分と、前記合成信号を結合するように構成されていてもよく、それによって結合済み信号が提供される。前記結合器は、前記ローパスフィルタの出力に接続されていてもよく、前記合成ユニットの出力に接続されていてもよい。
【００１５】
前記聴覚損失処理装置は、前記結合済み信号を処理して、処理済み信号を提供するように構成されていてもよい。あるいは、前記聴覚損失処理装置は、それぞれ処理された結果を前記結合器を用いて結合する前の、前記ローパスフィルタを通過した部分と前記合成信号を処理することで、処理済み信号を提供するように構成されていてもよい。前記聴覚損失処理装置の処理は、前記補聴器の使用者の聴覚損失に合わせるものであってもよい。
【００１６】
前記レシーバは、音声出力信号を出力音信号に変換するように構成されている。前記音声出力信号は前記処理済み信号であってもよいし、前記処理済み信号から導出されてもよい。
【００１７】
前記入力信号の前記高周波数部分から合成信号を生成し、この合成信号を前記入力信号の前記低周波数部分を組み合わせることによって、前記入力信号の前記高周波数部分が、前記結合器の出力信号と少なくとも部分的に相関除去され、前記補聴器の安定性を向上することができる。補聴器におけるフィードバックはほとんど高周波数での事象であるから、前記ハイパスフィルタと前記ローパスフィルタによって、前記入力信号を低周波数帯域と高周波数帯域に分割し、必要となる高周波数でのみ前記合成信号を生成することによって、計算負荷を著しく低減することができる。結果として得られる補聴器は、著しく低減された計算負荷と、高い安定性という利点を有している。
【００１８】
本発明の一またはそれ以上の実施形態によれば、前記周期関数は、例えば正弦波や正弦波の線形結合といった三角関数であってもよい。これにより、音声のモデル化の簡単な方法が実現される。なぜなら、音声信号は高度な周期性を有しており、従って、フーリエの定理によって、正弦波または正弦波の線形結合によりモデル化（または近似）することができるからである。これによって、特に音声信号の非常に正確で計算も簡単なモデルを実現することができる。「正弦波」という単語は、サイン関数やコサイン関数を意味することが理解されるであろう。
【００１９】
前記ハイパスフィルタと前記ローパスフィルタは、相補的、すなわち同一のカットオフ周波数またはクロスオーバー周波数を有する一対のローパスフィルタとハイパスフィルタであってもよい。
【００２０】
一またはそれ以上の実施形態によれば、前記合成信号の周波数は、低い周波数にシフトされてもよい。これによって、前記補聴器の入力信号と出力信号の間の相関除去をさらに促進する簡単な方法を実現することができる。
【００２１】
あるいは、または加えて、前記合成信号の位相は少なくとも部分的にランダム化されてもよい。この事は、例えば元の（高周波数の）信号の位相を、ランダム位相で置き換えることによって、実現することができる。これによって、計算が簡単な、前記入力信号と出力信号の相関除去を提供する別の方法が実現される。
【００２２】
本発明に係る補聴器の一またはそれ以上の実施形態において、前記合成信号の周波数シフトは、前記位相のランダム化と組み合わされてもよい。従って、周波数シフトによって実現される相関除去の利点と、位相のランダム化によって実現される相関除去の利点を同時に提供することができる。特に、より高度な相関除去を実現し、それによって前記補聴器の安定性をさらに向上することができる。
【００２３】
さらに、位相のランダム化は調整可能であってもよい。この事は、例えば元の位相とランダムな位相を所望の割合で混合することによって実現することができる。従って、所望のシステム（補聴器）の安定性を作り出すために必要とされる最小限度の位相のランダム化を導入することができ、同時に、計算負荷を可能な限り低く保ちながら、所望の安定性の改善度合いに対する可能な限り高い音声品質を与えることができる。
【００２４】
一またはそれ以上の実施形態において、補聴器システムは、米国特許出願公開第ＵＳ２００２／０１７６５８４号明細書に示す構成に配置されたフィードバック抑制フィルタを備えていてもよい。これによって、さらに安定性を向上した補聴器を実現することができ、従って、フィードバックが開始する前に、さらに高い増幅を使用することができる。
【００２５】
本発明のさらに別の態様は、補聴器の入力信号と出力信号の相関除去の方法に関する。その方法は、以下の工程を備える：
前記入力信号を高周波数部分と低周波数部分に分割する工程と、
前記高周波数部分と周期関数に基づくモデルに基づいて、合成信号を生成する工程と、
前記合成信号を前記低周波数部分と結合する工程。
【００２６】
一またはそれ以上の実施形態において、前記方法は以下の工程を備えていてもよい：
前記高周波数部分を複数のセグメントに分割する工程と、
前記複数のセグメントの各セグメントに窓関数を適用して、周波数領域に変換する工程と、
各セグメントにおいてＮ個の最も高いピークを選択する工程。
ここで、前記合成信号を生成する工程は、前記選択されたピークのそれぞれを前記周期関数で置き換える工程を備えていてもよいし、それによって実行されてもよい。
【００２７】
一またはそれ以上の実施形態において、前記セグメントは重なり合っていてもよく、それにより、前記窓関数を適用する工程で失われる信号の特徴が考慮されるであろう。
【００２８】
前記合成信号を生成する工程は、さらに前記Ｎ個のピークの周波数、振幅および位相を使用する工程を備えていてもよい。
【００２９】
さらに、前記生成された合成信号は、前記選択されたピークのそれぞれを、前記ピークのそれぞれの周波数よりも低い周波数を有する周期関数と置き換えることによって、低い周波数にシフトされてもよい。上記方法の代替実施形態では、この事は、幾つかのピークについてのみ実施される。すなわち、この代替実施形態では、選択されたピークの幾つかの周波数についてのみ、その選択されたピークの周波数よりも低い周波数を有する周期関数で置き換える。
【００３０】
本発明に係る一またはそれ以上の実施形態において、幾つかの選択されたピークの少なくとも幾つかの位相を、[０，２π]ラジアンに亘る一様分布からランダムにまたは疑似ランダムに選択された位相と置き換えることによって、前記合成信号の位相が少なくとも部分的にランダム化される。
【００３１】
前記方法の一またはそれ以上の実施形態において、前記位相のランダム化は調整可能であってもよい。さらに、またはあるいは、位相のランダム化は、前記補聴器の安定性または安定性の要求に応じて実施されてもよい。
【００３２】
前記方法の各工程でいう前記周期関数は、例えば正弦波や正弦波の線形結合といった、三角関数であってもよい。
【００３３】
特に有効な実施形態に関連する補聴器は、以下を備える：
例えば電気的入力信号といった入力信号を提供する入力変換器と、
前記入力信号のハイパスフィルタを通過した部分を提供するように構成されたハイパスフィルタと、
前記入力信号のローパスフィルタを通過した部分を提供するように構成されたローパスフィルタと、
正弦波モデリングを適用して前記ハイパスフィルタを通過した部分を修正し、位相が少なくとも部分的にランダム化された、修正された高周波数信号を生成するように構成されたモデリングユニットと、
前記ローパスフィルタを通過した部分と前記修正された高周波数信号を結合して、結合済み信号を提供する結合器と、
前記補聴器の使用者の聴覚損失に合わせて、前記結合済み信号を処理するように構成された聴覚損失処理装置と、
前記聴覚損失処理装置からの音声出力信号を出力音信号に変換するレシーバ。
【００３４】
前記聴覚損失処理装置は、前記補聴器の使用者の聴覚損失に合わせて、前記音声入力信号を処理するように構成されてもよい。
【００３５】
前記ハイパスフィルタとローパスフィルタは、前記入力変換器に接続されていてもよい。
【００３６】
前記モデリングユニットは、前記ハイパスフィルタの出力に接続されていてもよい。
【００３７】
前記結合器は、前記ローパスフィルタの出力と前記モデリングユニットの出力に接続されていてもよい。
【００３８】
本発明の幾つかの側面についての幾つかの実施形態について上述したが、それらの側面についての一またはそれ以上の実施形態の何れの特徴も、幾つかの他の側面の一またはそれ以上の実施形態に含まれていてもよいことが理解されるであろう。また、本明細書において「実施形態」または「一またはそれ以上の実施形態」という場合、それは本発明の何れかの側面に係る一またはそれ以上の実施形態であることが理解されるであろう。
【００３９】
以下では、本発明の好ましい実施形態が図面を参照してより詳細に説明される。
【図面の簡単な説明】
【００４０】
【図１】本発明のある側面に係る補聴器の実施形態を示す。
【図２】補聴器の代替実施形態を示す。
【図３】補聴器の別の実施形態を示す。
【図４】補聴器のさらに別の実施形態を示す。
【図５】補聴器のさらに別の実施形態を示す。
【図６】窓関数が適用された音声セグメントの振幅スペクトルを示す。
【図７】周波数の低減の例を図示する。
【図８】２つのセンテンスを備えるテスト信号のスペクトログラムを示しており、１つ目のセンテンスは女性話者によって話され、２つ目のセンテンスは男性話者によって話されている。
【図９】スペクトル全体について正弦波モデリングを使用して再現されたテストセンテンスのスペクトログラムを示す。
【図１０】２ｋＨｚより下では元の音声を使用し、２ｋＨｚより上では正弦波モデリングを使用して、再現されたテストセンテンスのスペクトログラムを示す。
【図１１】２ｋＨｚより下では元の音声を使用し、２ｋＨｚより上では２：１の周波数圧縮と正弦波モデリングを使用して、再現されたテストセンテンスのスペクトログラムを示す。
【図１２】２ｋＨｚより下では元の音声を使用し、２ｋＨｚより上ではランダム位相と正弦波モデリングを使用して、再現されたテストセンテンスのスペクトログラムを示す。
【図１３】２ｋＨｚより下では元の音声を使用し、２ｋＨｚより上では２：１の周波数圧縮およびランダム位相と正弦波モデリングを使用して、再現されたテストセンテンスのスペクトログラムを示す。
【図１４】本発明に係る方法の一実施形態のフローチャートを示す。
【図１５】本発明に係る方法の代替実施形態のフローチャートを示す。
【図１６】本発明に係る方法の別の実施形態のフローチャートを示す。
【図１７】本発明に係る方法のさらに別の代替実施形態のフローチャートを示す。
【図１８】本発明に係る方法の実施形態のフローチャートを示す。
【発明を実施するための形態】
【００４１】
以下では、本発明の例示的な実施形態を示す添付の図面を参照しながら、本発明をより詳細に説明する。しかしながら、本発明は異なる形態で具体化されてもよく、ここに示す実施形態に限定されるものと解釈されてはならない。むしろ、これらの実施形態は、本開示を完璧で完全なものとし、且つ本発明の範囲を当業者に完全に伝えるために提供される。全体を通して、同様の構成要素には同様の参照符号を付す。従って、各図の説明に関して、同様の構成要素は詳細には説明しない。
【００４２】
図１は、本発明に係る補聴器２の実施例を示す。図示された補聴器２は、ここでは電気的入力信号６を供給するマイクロホン４として具体化された入力変換器を備えている。補聴器２は電気的入力信号６または補聴器２の使用者の聴覚損失に合わせて電気的入力信号６から導出された信号を処理する聴覚損失処理装置８も備えている。電気的入力信号６は音声信号であることが理解される。図示された補聴器２は、音声出力信号１２を出力音信号へ変換するレシーバ１０も備えている。本実施例では、音声出力信号１２は聴覚損失処理装置８の出力信号である。聴覚損失処理装置８は、図１−図５の何れにも示されているように、周波数および／または音圧レベルに依存した聴覚損失補償アルゴリズムに従って聴覚損失処理装置８への入力信号を処理することが可能な、いわゆるコンプレッサを備えていてもよい。さらに、聴覚損失処理装置８は、雑音低減アルゴリズムなどの他の標準的な補聴器アルゴリズムを実行するように構成することもできる。
【００４３】
図１は入力変換器（マイクロホン４）に接続されたハイパスフィルタ１４およびローパスフィルタ１６も示している。従って、入力される電気的信号６は、相補的な一対のフィルタとして設計することが可能なフィルタ１４および１６を用いて、低周波帯域と高周波帯域に分けられる。本実施例では、双一次変換を用いてデジタル無限インパルス応答（ＩＩＲ）フィルタに変換される、同一のカットオフ周波数を有する５次のバターワース型のハイパスフィルタ設計およびローパスフィルタ設計であってもよい。カットオフ周波数は２ｋＨｚに選択することができ、この場合入力信号６に部分的に基づく合成信号２４は、２ｋＨｚを超える周波数領域でのみ生成される。他の実施形態では、カットオフ周波数は例えば１．５ｋＨｚから２．５ｋＨｚの範囲で調整可能である。
【００４４】
図示された補聴器２は、ハイパスフィルタ１４の出力に接続された合成ユニット１８も備えている。合成ユニット１８は、電気的入力信号の高域通過した部分（すなわち、ハイパスフィルタ１４の出力信号）および周期関数に基づくモデルに基づいて、合成信号２４を生成するように構成されている。これによって、少なくともある程度までは入力信号６を用いて相関除去された高周波数領域における音声信号を提供する簡単な方法が提供される。結合器２０（本実施例では単純な加算器として図示されている）は、ローパスフィルタ１６の出力と合成ユニット１８の出力に接続されており、電気的入力信号６のローパスフィルタを通過した部分２２と、合成ユニット１８の合成信号２４（あるいは合成出力信号）を結合する。そして再結合信号２６は、例えばダイナミック・レンジ・コンプレッションおよび場合によってはノイズ・サプレッションといった標準的な補聴器処理アルゴリズムを用いて、聴覚損失処理装置８で処理される。
【００４５】
ハイパスフィルタ１４およびローパスフィルタ１６、合成ユニット１８、結合器２０および聴覚損失処理装置８は、デジタル信号処理（ＤＳＰ）ユニット２８の内部に実装されてもよい。ＤＳＰユニット２８は、要求仕様および使用可能なバッテリ電源に応じて、固定小数点ＤＳＰまたは浮動小数点ＤＳＰであってもよい。一以上の実施形態では、補聴器２はマイクロホン信号をデジタル信号６に変換するＡ／Ｄコンバータ（図示せず）および音声出力信号１２をアナログ信号に変換するＤ／Ａコンバータ（図示せず）を備えていても良い。
【００４６】
モデルが基とする周期関数は、正弦波や、正弦波の線形結合などの三角関数であってもよい。記載を簡潔にするために、以下の実施形態についての記載では、主要な実施例として（例えばMcAulay,R.J.とQuatieri,T.F.の"Speech analysis/synthesis based on a sinusoidal representation"（IEEE Trans. Acoust. Speech and Signal Processing, Vol ASSP-34, pp 744-754, 1986）に開示された手順による）正弦波モデリングのみについて説明する。しかし、本明細書で言及される全ての実施例に関して、周期関数に基づく他のモデリングを代わりに用いることが出来ることに注意されたい。
【００４７】
図２は補聴器２の別の実施形態を示している。図２に示される実施形態は、図１に示す実施形態とほぼ同じであるから、相違点のみについて説明する。図示された実施形態では、合成ユニット１８は２つの信号処理ブロック３０および３２に分割されている。第１ブロック３０において、周波数の低減が行われる。周波数のシフト（ここでは周波数の低減であるが、代替実施形態では、周波数のワーピングや周波数の増加など、他の種類の周波数シフトであってもよい）は、ハイパスフィルタ１４の出力信号の測定された振幅および位相を用いて、シフトされた周波数での出力正弦波を生成することによって行われる。正弦波の生成は、ブロック３２で行われる。正弦波の振幅はそのまま用いられるので、元の信号の包絡線の特性が保存される。周波数シフトを伴う正弦波モデリングは、補聴器２の入力信号および出力信号の相関除去を強化し、安定性を向上させるであろう。
【００４８】
図３は図２に示す補聴器２の入力信号と出力信号の間の相関除去を強化する代替手法を示している。処理ブロック３４で示すように、周波数シフトの代わりに、合成ユニット１８へ入力される信号の位相がランダム化される。ランダム位相は、入力される信号（すなわち、ハイパスフィルタ１４の出力信号）について測定された位相を、０から２πラジアンに亘る一様分布から選択されたランダムな位相値に置き換えることによって実現される。ここでも正弦波の振幅はそのまま用いられるので、元の信号の包絡線の特性が保存される。
【００４９】
図４は、処理ブロック３０および３４で示すように、正弦波モデリングに周波数シフトと位相ランダム化を組み合わせた、補聴器２の実施形態を示す。組み合わせ処理については、合成ユニット１８で行われる正弦波モデリングは、合成ユニット１８への入力信号の元の振幅とランダムな位相値を用いて、シフトされた周波数での出力正弦波を生成する。周波数の低減と位相のランダム化の組み合わせは、２ｋＨｚより上での正弦波モデリングを備える２バンドシステムを用いて実現される。一またはそれ以上の実施形態において、２ｋＨｚを超える周波数は、１０個の正弦波を用いて再現される。これにより、補聴器２の入力信号および出力信号の間の高度な相関除去を実現する、非常にシンプルな方法が得られる。
【００５０】
図５は、周波数シフトと位相ランダム化を正弦波モデリングに組み合わせた、本発明の実施形態に係る補聴器２の別の実施形態を示している。合成ユニット１８へ入力される信号はハイパスフィルタ１４の出力信号である。入力される信号は、処理ブロック３６で示すように、複数のセグメントに分割される。窓関数の適用の際に失われる特徴を考慮に入れるために、それらのセグメントは重なり合っていてもよい。処理ブロック３８で示すように、スペクトル漏れ（spectral leakage）を低減するように、それぞれのセグメントに窓関数を適用し、そのセグメントのＦＦＴが計算される。振幅スペクトルのＮ個の最も高いピークが選択されて、それぞれのピークの周波数、振幅および位相が補聴器２の内部のデータ記憶ユニット（図示されない）に記憶される。そして、測定された周波数、振幅および位相の値を用いて、選択されたピークのそれぞれについて１つの正弦波を生成する（処理ブロック３２によって示す）ことによって、出力信号が合成される。
【００５１】
これらの処理ステップに加えて、正弦波の開始および終了を滑らかにするために、以下の手順が用いられる。正弦波が以前のセグメントについて生成されたものと周波数が近い場合には、振幅および周波数が修正された正弦波を生成するために、出力セグメント期間に亘って振幅、位相および瞬時周波数が補間される。以前のセグメントと一致していない周波数成分は、開始における滑らかな推移（“birth”）を作り出すために、上昇するランプ関数を用いて重み付けされる。以前のセグメントに存在しており現在のものに存在していない周波数成分は、振幅をゼロとする滑らかな推移（“death”）を作り出すために、下降するランプ関数を用いて重み付けされる。
【００５２】
複数のセグメントは、例えば、フォンハン窓（２乗余弦窓）を用いて窓関数が適用される。使用可能な１つの窓関数のサイズは２４ｍｓ（サンプリングレート２２．０５ｋＨｚで５３０サンプル）である。他の形状およびサイズの窓関数を用いることも出来る。
【００５３】
ピークの選択は図６に示されている。ここでは、窓関数が適用された音声（男性話者）のセグメント４０の振幅スペクトルが、垂直方向のスパイク４２で示される１６個の最も高い選択されたピークとともに示されている（図６の簡潔さと理解を明瞭にするために、２つの垂直方向のスパイクのみについて参照符号４２を付している）。この例では、２ｋＨｚより下で振幅スペクトルの４個のピークが生じており、残る１２個のピークが２ｋＨｚ以上で生じている。この例についてスペクトル全体を再現するには、合計で２２のピークが必要であろう。より短いセグメントのサイズを用いると、周波数分解能の低減によって母音の再現性が悪くなるであろうが、信号の時間−周波数の包絡線の振る舞いをより正確に再現することができる。本明細書においては、信号の再現と高周波数における修正に重点を置いている。人間の聴覚系は高周波数における周波数の識別力は低いため、周波数分解能の低減は聞き取られることがなく、実際には包絡線の振る舞いの再現における改善された正確さが音声の品質を改善するであろう。
【００５４】
図７は周波数の低減の例を示している。周波数の低減（処理ブロック３０によって概略的に示される）は、図２，４または５に示される２バンド（ハイパスフィルタ１４およびローパスフィルタ１６により示される）の補聴器２と２ｋＨｚより上での正弦波モデリングを用いて実装される。高周波数領域を再現するために、１０個の正弦波が使用されるであろう。図示される周波数シフトで用いているのは、図７に示すように２：１の周波数コンプレッションである。この事は、低周波数帯域において何ら修正をすることなく、２ｋＨｚ以下の周波数が再現されることを意味している。２ｋＨｚを超えると、周波数の低減によって、３ｋＨｚが２．５ｋＨｚの正弦波として再現され、４ｋＨｚが３ｋＨｚに配置され、以下同様にして、１１ｋＨｚが６．５ｋＨｚの正弦波で再現される。学術的な調査（以下で明らかとなるであろう）によって、このような周波数の低減の手法は、声の音色にわずかな変化をもたらすが、明らかな歪をほとんどもたらさないことが示されている。
【００５５】
図８はテスト信号のスペクトログラムを示している。その信号は２つのセンテンスを含んでおり、１つめは女性話者が話したものであり、２つめは男性話者が話したものである。右側のバーは、信号のピークのレベルに関して、ｄＢでの範囲を示している。
【００５６】
入力音声のスペクトログラムが図８に示されており、スペクトル全体を再現するために３２個の正弦波を用いる正弦波モデリングを用いて再現されたセンテンスのスペクトログラムが図９に示されている。正弦波モデリングにおけるある程度の分解能の喪失を見て取ることができる。例えば、約０．８ｓｅｃでの１ｋＨｚを下回るピッチ高調波は図９ではぼやけており、同様に２ｋＨｚと４ｋＨｚの間の高調波もほとんど再現されていない。１．２ｓｅｃから１．５ｓｅｃの間についても、同様の効果が得られる。図９で約２ｓｅｃから開始する、男性話者についての正弦波モデリングの効果は、あまりはっきりしない。
【００５７】
図１に示す補聴器２の実施形態に係る２バンドの補聴器における、シミュレートされた処理についてのスペクトログラムが、図１０に示されている。ここでは、正弦波モデリングは合成ユニット１８において用いられている。高周波数帯域、すなわちこの例では２ｋＨｚを超える周波数については、１０個の正弦波が用いられる。２ｋＨｚを下回る周波数は、何ら修正を加えることなく再現されているので、スペクトログラムは低周波数において元のものと一致している。しかしながら、２ｋＨｚを超えると、正弦波モデリングによる不完全な信号の再現が確認される。
【００５８】
図１１に、周波数圧縮についてのスペクトログラムが示される。２ｋＨｚを超える高調波構造の詳細の大部分は失われているようであるが、包絡線の振る舞いは保存されている。２ｋＨｚを超える周波数のシフトは明らかである。この例で用いられるＦＦＴのサイズは２４ｍｓｅｃであり、窓関数が適用されたセグメントの期間は６ｍｓｅｃである。６ｍｓｅｃ（１３２サンプル）のセグメントのサイズに一致させるためにＦＦＴのサイズを低減することは、本発明の一またはそれ以上の実施形態に係る補聴器２において、より実用的である。ＦＦＴのサイズを低減しても、ここで説明する実施例と同じスペクトログラムと音声品質を与えるであろう。なぜなら、決定的な要因はセグメントのサイズだからである。
【００５９】
図１２は、２ｋＨｚを下回る部分は元の音声を用い、２ｋＨｚを超える部分は２：１の周波数コンプレッションとランダム位相を用いることで再現された、テストセンテンスについてのスペクトログラムを示している。位相のランダム化は、図示された例では、図３，４または５に示す本発明の一またはそれ以上の実施形態に係る２バンドの補聴器２に、２ｋＨｚより上での正弦波モデリングを用いたシミュレーションを用いて実装されている。２ｋＨｚを超える周波数は１０個の正弦波を用いて再現されている。正弦波の振幅の情報は保存されるが、位相についてはランダムな値に置き換えられている。ランダム位相は本質的には音声の明瞭さや品質に何の影響もない。なぜなら、２ｋＨｚを超える部分を元の位相値とした場合の正弦波モデリングについての明瞭度指数Ｉ3は０．９９９であり、ランダム位相の音声についても０．９９９であり（この内容は、Kates,J.M.とArehart,K.H.の"Coherence and the speech intelligibility index"（J. Acoust. Soc. Am., Vol. 117, pp 2224-2237, 2005）で報告されている）、この事から完全な明瞭さが期待されるからである。同様に、正弦波モデリングについてのＨＡＳＱＩ品質指数（この内容は、Kates,J.M.とArehart,K.H.の"The hearing aid speech quality index (HASQI)"（J. Audio Eng. Soc.に掲載, 2009）で報告されている）の値は、２ｋＨｚを超える部分で元の位相値を用いる場合は０．９２１であり、ランダム位相の音声では０．９１５であるから、本質的には品質の低下がない。ＨＡＳＱＩは処理された信号の包絡線を元の信号のものと比較した場合の変化を測定するものであり、この結果はランダム位相を用いた正弦波モデリングが音声の包絡線を顕著に変化させるものではないことを示していることに注意されたい。
【００６０】
高周波数帯域においてランダム位相を有する音声のスペクトログラムを図１２に示す。位相のランダム化によって、図１０のスペクトログラムで示した２ｋＨｚより上での正弦波モデリングと比較して、幾つかの小さな変化がもたらされている。例えば、０．６ｓｅｃと０．８ｓｅｃの間では、ランダム位相の信号は、元の位相値を用いた正弦波モデリングより、３ｋＨｚから５ｋＨｚまでの間の高調波ピークが不正確となっている。
【００６１】
図１３は、２ｋＨｚを下回る部分は元の音声を用い、２ｋＨｚを超える部分は２：１の周波数コンプレッションとランダム位相を伴う正弦波モデリングを用いて再現されたテストセンテンスについてのスペクトログラムを示している。組み合わされた処理では、正弦波モデリングは元の振幅とランダム位相値を用いて、シフトされた周波数での出力正弦波を生成する。周波数の低減と位相のランダム化の組み合わせは、２ｋＨｚより上での正弦波モデリングと図５に示す２バンドの補聴器のシミュレーションを用いて実装されている。２ｋＨｚを超える周波数は１０個の正弦波を用いて再現されている。スペクトログラムから分かるように、組み合わされた処理と、元の位相値を用いた周波数の低減の間では、聞き取ることができる違いは極めて小さい。
【００６２】
図１４は、本発明の一実施形態に係る方法のフローチャートを示している。その方法は、以下のステップを含んでいる：
ブロック４４で示す、入力信号を高周波数部分と低周波数部分に分割するステップと、
ブロック４６に示す、入力信号の高周波数部分と周期関数に基づくモデルに基づいて、合成信号を生成するステップと、
ブロック４８に示す、合成信号を入力信号の低周波数部分と組み合わせるステップ。
【００６３】
図１４に示す方法のフローチャートは補聴器に用いることができ、そして、組み合わされた信号は聴覚障害補正アルゴリズムによって処理することができ、そして、補聴器のレシーバによって音信号に変換することができる。この２つの付加的なステップは、図１４の点線のブロック５０（組み合わされた信号を聴覚障害補正アルゴリズムで処理するステップ）および５２（聴覚障害が補正された信号を音信号に変換するステップ）で示されている。
【００６４】
図１５は、本発明に係る方法の代替実施形態のフローチャートを示している。その方法は、以下のステップをさらに含んでいる。
ブロック５４で示す、入力信号の高周波数部分を（場合によっては重なり合っている）複数のセグメントに分割するステップと、
ブロック５６で示す、各セグメントに窓関数を適用して周波数領域に変換するステップ（このステップ（５６）は一またはそれ以上の実施形態において窓関数を適用した高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を用いることで実現され、その窓関数はハン窓である）と、
ブロック５８で示す、各セグメントにおいてＮ個（ここでＮは１，２または２より大きい、例えば８−２０のあたりの適切な自然数であって、例えば１０である）の最も高いピークを選択するステップと、
ブロック６０で示す、選択されたピークのそれぞれを周期関数で置き換えることによって、合成信号を生成するステップ。
事実上、図１４に示すステップ４６はステップ５４，５６，５８および６０に分けられる。図に示すように、図１５に示す方法の実施形態は、図１４に関連して説明したように、付加的なステップ５０および５２を備えていてもよい。図１５に示す実施形態に係る方法の一またはそれ以上の実施形態において、合成信号を生成するステップ４６は、Ｎ個のピークそれぞれの周波数、振幅および位相を用いて周期関数を生成するステップをさらに備えていてもよい。
【００６５】
図１６は、図１５に示す方法の代替実施形態のフローチャートを示している。その方法は、選択されたピークそれぞれを、それらのピークの周波数よりも低い周波数を有する周期関数で置き換えることによって、生成された合成信号を低い周波数にシフトするステップ６２をさらに備えている。
【００６６】
図１７は、図１５に示す方法の代替実施形態のフローチャートを示している。その方法は、選択された幾つかのピークの少なくとも幾つかの位相を、[０，２π]ラジアンに亘る一様分布からランダムに、あるいは疑似ランダムに選択された位相で置き換えることによって、合成信号の位相が少なくとも部分的にランダム化されるステップ６４をさらに備えている。
【００６７】
最後に、図１８は図１５に示す方法の代替実施形態を示している。ここでは、上述した周波数の低減（ステップ６２）と上述した位相のランダム化（ステップ６４）が、同一の実施形態において組み合わされている。
【００６８】
図１７または図１８に示す方法の一またはそれ以上の実施形態によれば、位相のランダム化は調整可能であってもよく、図１７または図１８に示す方法の一またはそれ以上の実施形態によれば、位相のランダム化は補聴器の安定性に応じて実施されてもよい。
【００６９】
図１４−１８に示す方法の一またはそれ以上の実施形態によれば、周期関数は正弦波や正弦波の線形結合などの三角関数であってもよい。
【００７０】
正弦波モデリングは、図１４−１８に示す方法の実施形態においても用いることができる。図１５−１８および上述に示す方法の何れの実施形態でも用いられる正弦波モデリングの手順は、入力される信号が、好ましくは重なり合う複数のセグメントに分割される、McAulay,R.J.とQuatieri,T.F.の"Speech analysis/synthesis based on a sinusoidal representation"（IEEE Trans. Acoust. Speech and Signal Processing, Vol ASSP-34, pp 744-754, 1986）の手順に基づいていてもよい。それぞれのセグメントには窓関数が適用され、そのセグメントについてＦＦＴが計算される。そして、振幅スペクトルのＮ個の最も高いピークが選択され、それぞれのピークの周波数、振幅および位相がデータ記憶ユニットに記憶される。そして、測定された周波数、振幅および位相の値を用いて、選択されたピークそれぞれに対して１つの正弦波を生成することで、出力信号が合成される。正弦波の周波数が以前のセグメントについて生成されたものと近い場合、振幅、位相および瞬時周波数は、出力セグメント期間に亘ってさらに補間されて、振幅および周波数が修正された正弦波を生成する。以前のセグメントと一致しない周波数成分は、上昇するランプ関数を用いて重み付けされ、開始における滑らかな推移（“birth”）を作り出し、以前のセグメントに存在しており現在のものに存在していない周波数成分は、下降するランプ関数を用いて重み付けされて、振幅をゼロとする滑らかな推移（“death”）を作り出す。
【００７１】
周期関数が正弦波である実施例においては、正弦波モデリングは（一般的な周期関数を用いたモデリングと同じように）部分的なランダム位相を用いる選択肢を与えることが期待される。元の位相値とランダム位相値を混合することによって、推定されたシステムの安定性に応じて信号に適用される値のランダム化を連続的に調整することができる。補聴器２が安定であると思われる場合には、元の位相値を用いることができ、その補聴器２が不安定になり始める時に、ランダム位相に徐々に推移させることができる。従って、図３，４，５，１７または１８において（処理ブロック３４または６４で）図示される位相のランダム化は、調整可能であってもよい。さらに、代替実施形態において、図３，４，５，１７または１８において（処理ブロック３４または６４で）図示される位相のランダム化の調整は、補聴器２の安定性に応じて実施されてもよい。
【００７２】
従って、本明細書において提供する新たなアイディアは、入力される信号の低周波数帯域および高周波数帯域への分割と、例えば高周波数のみについて正弦波モデリングを適用することに関連しており、このアイディアは補聴器において実現可能であり、好ましいものである。本明細書において提供する処理の結果は、周波数の低減と信号の相関除去において、正弦波モデリングが有効な手順であることを示している。さらに、正弦波モデリングは幾つかの利点を有する：正弦波モデリングは、ピッチの検出または有声／無声の判断を必要とすることなく、音声を正確に再現することができる；これらの操作の何れも、本明細書の実施例では実装されていない。周波数帯域を高周波数に制限することは、聞き取ることができる処理の産物（processing artifacts）の大部分を除去するうえで効果的であり、高周波数の再現に必要とされる正弦波の数を減らすことによって、その処理に関する計算負荷を著しく低減することができる。その結果、計算効率が良く、高い音声品質を与える非線形の信号操作が実現される。本明細書において提供される実施例は、正弦波モデリングの実現可能性を示すことを意図しており、補聴器にプログラミングされる処理の最終版を意図するものではない。
【００７３】
本発明がその精神と基本的な特徴から逸脱することなく、他の具体的な形態に具現化することができ、かつ様々な異なるアルゴリズムを利用することができることが、本技術分野に詳しい者には理解されるであろう。例えば、アルゴリズムの選択（例えば、どの種類の正弦波モデリングを用いるか）は、通常は応用に特有のものであって、その選択は予想される処理の複雑さや計算負荷などの様々な要因に依存している。さらに、本明細書における開示および記述は、添付の特許請求の範囲において規定される本発明の範囲を説明するためのものであって、本発明の範囲を制限するものではない。
【００７４】
補聴器および／または補聴器の入力信号と出力信号の相関除去の方法は、以下の項目の何れかによって提供することもできる。
【００７５】
（項目１）
入力変換器と、聴覚損失処理装置と、レシーバと、ハイパスフィルタと、ローパスフィルタと、合成ユニットと、結合器を備える補聴器であって、
前記入力変換器が、電気的入力信号を提供し、
前記聴覚損失処理装置が、前記補聴器の使用者の聴覚損失に合うように、前記電気的入力信号または前記電気的入力信号から導出された信号を処理するように構成されており、
前記レシーバが、音声出力信号を出力音信号に変換し、
前記ハイパスフィルタと前記ローパスフィルタが、前記入力変換器に接続されており、
前記合成ユニットが、前記ハイパスフィルタの出力に接続されており、
前記合成ユニットが、周期関数に基づくモデルを用いて、合成出力信号を生成するように構成されており、
前記合成出力信号の位相が、少なくとも部分的にランダム化されており、
前記結合器が、前記ローパスフィルタの出力と前記合成ユニットの出力に接続されており、
前記結合器が、前記電気的入力信号の前記ローパスフィルタを通過した部分と、前記合成ユニットの前記合成出力信号を結合する補聴器。
【００７６】
（項目２）
前記周期関数が、例えば正弦波または正弦波の線形結合といった三角関数である項目１の補聴器。
【００７７】
（項目３）
前記ハイパスフィルタと前記ローパスフィルタが、相補的である項目１または２の補聴器。
【００７８】
（項目４）
前記合成信号の周波数が、低い周波数にシフトされる項目１，２または３の補聴器。
【００７９】
（項目５）
前記位相のランダム化が調整可能である、項目１から４の何れか一項の補聴器。
【００８０】
（項目６）
補聴器の入力信号と出力信号の相関除去の方法であって、
前記入力信号を、高周波数部分と低周波数部分に分割する工程と、
前記入力信号の前記高周波数部分と、周期関数に基づくモデルに基づいて、合成信号を生成する工程であって、前記合成信号の位相が少なくとも部分的にランダム化される工程と、
前記合成信号を前記入力信号の前記低周波数部分と結合する工程を備える方法。
【００８１】
（項目７）
前記入力信号の前記高周波数部分を、（好ましくは重なり合っている）複数のセグメントに分割する工程と、
各セグメントに窓関数を適用し、周波数領域に変換する工程と、
各セグメントにおいてＮ個の最も高いピーク選択する工程と、
前記選択されたピークのそれぞれを、前記周期関数で置き換えることによって、前記合成信号を生成する工程をさらに備える項目６の方法。
【００８２】
（項目８）
前記合成信号を生成する工程が、前記Ｎ個のピークそれぞれの周波数、振幅および位相を用いる工程をさらに備える項目７の方法。
【００８３】
（項目９）
前記選択されたピークのそれぞれを、前記ピークのそれぞれの周波数よりも低い周波数を有する周期関数で置き換えることによって、前記生成された合成信号が低い周波数にシフトされる項目８の方法。
【００８４】
（項目１０）
幾つかの前記選択されたピークの少なくとも幾つかの位相を、[０，２π]ラジアンに亘る一様分布からランダムにあるいは疑似ランダムに選択された位相と置き換えることによって、前記合成信号の位相が少なくとも部分的にランダム化される項目８または９の方法。
【００８５】
（項目１１）
前記位相のランダム化が調整可能である項目１０の方法。
【００８６】
（項目１２）
前記位相のランダム化が前記補聴器の安定性に応じて実行される項目１０または１１の方法。
【００８７】
（項目１３）
前記周期関数が、例えば正弦波または正弦波の線形結合といった三角関数である項目６から１２の何れか一項の方法。
【００８８】
（項目１４）
入力変換器と、聴覚損失処理装置と、レシーバと、ハイパスフィルタと、ローパスフィルタと、モデリングユニットと、結合器を備える補聴器であって、
前記入力変換器が、電気的入力信号を提供し、
前記聴覚損失処理装置が、前記補聴器の使用者の聴覚損失に合わせて、前記音声入力信号を処理するように構成されており、
前記レシーバが、前記聴覚損失処理装置からの音声出力信号を出力音信号に変換し、
前記ハイパスフィルタと前記ローパスフィルタが、前記入力変換器に接続されており、
前記モデリングユニットが、前記ハイパスフィルタの出力に接続されており、
前記モデリングユニットにおいて、正弦波モデリングを用いて前記ハイパスフィルタの前記出力信号を修正し、修正された高周波数信号を生成しており、
前記修正された信号の位相が、少なくとも部分的にランダム化されており、
前記結合器が、前記ローパスフィルタの出力と前記モデリングユニットの出力に接続されており、
前記結合器が、前記電気的入力信号の前記ローパスフィルタを通過した部分と前記修正された高周波数信号を結合する補聴器。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【外国語明細書】
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2011223581000002.pdf
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