(57)【要約】      （修正有）【課題】携帯電話機等のモバイル機器に適した軽負荷（低演算）の処理によって、ロバスト性の高い光学特性補正処理を行うことができる画像処理装置及び画像表示装置を提供する。【解決手段】画像処理装置に、次のように構成した画像変換部１２０を具備させる。すなわち、入力された画像データについて輝度ヒストグラムを算出する輝度ヒストグラム算出部１２１と、前記画像データを階調変換処理する為の階調変換曲線を、前記輝度ヒストグラム算出部１２１により算出された前記輝度ヒストグラムに基づいて生成する階調変換曲線生成部１２３と、前記階調変換曲線生成部１２３により生成された前記階調変換曲線に従って、前記画像データを階調変換処理する階調変換部１２７と、を画像変換部１２０に備えさせる。【選択図】図３
2011081436.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
入力された画像データについて輝度ヒストグラムを算出する輝度ヒストグラム算出部と、
前記画像データを階調変換処理する為の階調変換曲線を、前記輝度ヒストグラム算出部により算出された前記輝度ヒストグラムに基づいて生成する階調変換曲線生成部と、
前記階調変換曲線生成部により生成された前記階調変換曲線に従って、前記画像データを階調変換処理する階調変換部と、
を具備することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記階調変換曲線生成部は、
前記輝度ヒストグラムを、類型化された複数のモデルのうち何れかのモデルに分類する分類部と、
前記分類部による分類結果に基づいて前記階調変換曲線を生成する曲線生成部と、
を有することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記分類部は、前記輝度ヒストグラムを複数の領域に分割し、それら領域毎の累積ヒストグラムに基づいて前記分類を行う
ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
入力された画像データを復号化する画像復号部と、
前記画像復号部により復号化された画像データを変換処理する画像変換部と、
前記画像変換部により変換処理された画像データを表示する表示部と、
を具備し、
前記画像変換部は、
入力された画像データについて輝度ヒストグラムを算出する輝度ヒストグラム算出部と、
前記画像データを階調変換処理する為の階調変換曲線を、前記輝度ヒストグラム算出部により算出された前記輝度ヒストグラムに基づいて生成する階調変換曲線生成部と、
前記階調変換曲線生成部により生成された前記階調変換曲線に従って、前記画像データを階調変換処理する階調変換部と、
を有することを特徴とする画像表示装置。
【請求項５】
前記階調変換曲線生成部は、
前記輝度ヒストグラムを、類型化された複数のモデルのうち何れかのモデルに分類する分類部と、
前記分類部による分類結果に基づいて前記階調変換曲線を生成する曲線生成部と、
を備えることを特徴とする請求項４に記載の画像表示装置。
【請求項６】
前記分類部は、前記輝度ヒストグラムを複数の領域に分割し、それら領域毎の累積ヒストグラムに基づいて前記分類を行う
ことを特徴とする請求項５に記載の画像表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像データの補正処理を行う画像処理装置及び画像表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、携帯電話機においては、表示手段としてグレア液晶から成る液晶パネルが多く利用されている。グレア液晶によれば、鮮明でコントラストの高い映像の表示が可能になる。
【０００３】
また、近年スマートフォンと称されるＰＤＡ機能が付加された高機能携帯電話機が普及し始めている。このスマートフォンにおいては、タッチパネル機能が付加されたグレア液晶から成る液晶パネルが多く採用されている。
【０００４】
しかしながら、グレア液晶にタッチパネル機能を付加することにより、その光学特性はノングレア液晶と似通った性質に変化（劣化）してしまう。このことは、例えば所謂黒浮きやボケ感等の映像表示性能の低下を引き起こし得る。従って、光学特性の劣化を補正する必要がある。
【０００５】
ここで、光学特性の劣化を補正する技術としては、例えば特許文献１に次のような技術が開示されている。すなわち、特許文献１には、コントラスト伸張処理した画像データであるコントラスト伸張済画像データの階調を補正する画像処理装置であって、前記画像データに含まれている、処理対象となる位置座標の画素値と、前記位置座標の近傍の画素値との間の微分値を算出する微分値算出部と、前記近傍で既に階調補正済みの画素値に前記微分値を加算して、階調差保持画素値を算出する画素値算出部と、前記微分値が小さいほど、前記コントラスト伸張済画像データに含まれている画素値に対する前記階調差保持画素値の比率を大きくする重みを算出する重み算出部と、前記コントラスト伸張済画像データに含まれている画素値と、前記階調差保持画素値と、を前記重みで平均化処理して、処理対象となる前記位置座標における階調補正済みの画素値を算出する平均化処理部と、を備えることを特徴とする画像処理装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２００９−１８８６０５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
ところで、光学特性の劣化を補正する技術は、一つの画像を構成する全画素に対して一律に補正の為の変換処理を行う技術と、一つの画像を構成する画素のうち特定の領域や画素毎に変換処理を行う技術と、に分類することができる。
【０００８】
一つの画像を構成する全画素に対して一律に変換処理を行う技術によれば、変換処理の負荷は軽いが、画像の内容によっては当該画像が破綻してしまう可能性が存在する。
【０００９】
他方、一つの画像を構成する画素のうち特定の領域や画素毎に変換処理を行う技術によれば、高品質な画像を得ることができるものの、変換処理の負荷が重くなってしまう為、高性能なＣＰＵが必要となってしまう。従って、携帯電話機等のモバイル機器には適さない。
【００１０】
なお、特許文献1に開示されている技術は後者の技術に属するものであり、暗部の階調潰れを改善する為に、局所的な階調変化の検出を行っており、処理負荷が重い。従って、当然ながら携帯電話機等のモバイル機器への適用は現実的ではない。
【００１１】
本発明は、前記の事情に鑑みて為されたものであり、携帯電話機等のモバイル機器に適した軽負荷（低演算）の処理によって、ロバスト性の高い光学特性補正処理を行うことができる画像処理装置及び画像表示装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
前記の目的を達成するために、本発明の第１の態様に係る画像処理装置は、
入力された画像データについて輝度ヒストグラムを算出する輝度ヒストグラム算出部と、
前記画像データを階調変換処理する為の階調変換曲線を、前記輝度ヒストグラム算出部により算出された前記輝度ヒストグラムに基づいて生成する階調変換曲線生成部と、
前記階調変換曲線生成部により生成された前記階調変換曲線に従って、前記画像データを階調変換処理する階調変換部と、
を具備することを特徴とする。
【００１３】
前記の目的を達成するために、本発明の第２の態様に係る画像表示装置は、
入力された画像データを復号化する画像復号部と、
前記画像復号部により復号化された画像データを変換処理する画像変換部と、
前記画像変換部により変換処理された画像データを表示する表示部と、
を具備し、
前記画像変換部は、
入力された画像データについて輝度ヒストグラムを算出する輝度ヒストグラム算出部と、
前記画像データを階調変換処理する為の階調変換曲線を、前記輝度ヒストグラム算出部により算出された前記輝度ヒストグラムに基づいて生成する階調変換曲線生成部と、
前記階調変換曲線生成部により生成された前記階調変換曲線に従って、前記画像データを階調変換処理する階調変換部と、
を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１４】
本発明によれば、携帯電話機等のモバイル機器に適した軽負荷（低演算）の処理によって、ロバスト性の高い光学特性補正処理を行うことができる画像処理装置及び画像表示装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像処理装置を適用した移動端末装置の一構成例を示すブロック図。
【図２】制御部のうち画像データの再生表示処理に係る構成の一例を示す図。
【図３】画像変換部の一構成例を示す図。
【図４】輝度ヒストグラム算出部による輝度ヒストグラムを算出処理のフローチャートを示す図。
【図５】モデル分類部による輝度ヒストグラムの分類処理のフローチャートを示す図。
【図６】第１モデルの代表的な輝度ヒストグラムを示す図。
【図７】第２モデルの代表的な輝度ヒストグラムを示す図。
【図８】第３モデルの代表的な輝度ヒストグラムを示す図。
【図９】第４モデルの代表的な輝度ヒストグラムを示す図。
【図１０】階調変換曲線生成部による階調変換曲線の生成処理のフローチャートを示す図。
【図１１】第１モデルに分類された輝度ヒストグラムに対応する画像データの階調変換処理に用いる階調変換曲線の一例を示す図。
【図１２】第２モデルに分類された輝度ヒストグラムに対応する画像データの階調変換処理に用いる階調変換曲線の一例を示す図。
【図１３】第３モデルに分類された輝度ヒストグラムに対応する画像データの階調変換処理に用いる階調変換曲線の一例を示す図。
【図１４】第４モデルに分類された輝度ヒストグラムに対応する画像データの階調変換処理に用いる階調変換曲線の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、図面を参照して、本発明の一実施形態に係る画像処理装置について説明する。  
図１は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置を適用した移動端末装置（例えば携帯電話機）の一構成例を示すブロック図である。同図に示すように、移動端末装置１は、無線通信部１０と、表示部２０と、スピーカ３１とマイクロホン３２とを備える通話部３０と、操作部４０と、記憶部５０と、放送受信部６０と、制御部１００と、を具備する。
【００１７】
前記無線通信部１０は、制御部１００の指示に基づいて、基地局装置ＢＳ及び移動通信網ＮＷを介して、移動通信網ＮＷに収容された基地局や端末装置等と通信する為の無線通信部である。この無線通信部１０による無線通信では、例えば、音声データや電子メールデータ等の送受信、及びＷｅｂデータやストリーミングデータ等の受信等を行う。
【００１８】
前記表示部２０は、制御部１００の指示に基づいて、画像（例えば静止画像や動画像等）や文字情報等を表示するディスプレイである。この表示部２０の表示により、ユーザに視覚的に情報を伝達する。
【００１９】
前記通話部３０は、マイクロホン３２により入力された音声（例えばユーザが発した音声）を、制御部１００にて処理可能な音声データに変換して制御部１００に出力する。また、前記通話部３０は、無線通信部１０を介して通話相手等から受信した音声データを復号してスピーカ３１に出力する。
【００２０】
前記操作部４０は、複数のキースイッチ等から成るインターフェイスであり、ユーザからの指示を受け付ける。
【００２１】
前記記憶部５０は、制御部１００が利用する制御プログラム、制御データ、アプリケーションソフトウェア、通信相手の名称と電話番号とが対応付けられたアドレスデータ、送受信した電子メールに係るデータ、ＷｅｂブラウジングによりダウンロードしたＷｅｂデータ、及びダウンロードしたコンテンツデータを記憶する。また、この記憶部５０は、ストリーミングデータ等を一時的に記憶する。
【００２２】
なお、この記憶部５０は、例えばＨＤＤ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、及びＩＣメモリ等の記憶部材のうち少なくとも１つの記憶部材から成る。
【００２３】
前記放送受信部６０は、放送局ＢＣから送信された地上デジタル放送信号のうち、“携帯電話・移動体端末向けのワンセグメント部分受信サービス（所謂ワンセグメント放送）”に係る信号を受信し、例えばＨ．２６４などの形式で符号化された放送データ（符号化ストリーム）を取得する。
【００２４】
なお、ここでは、本一実施形態に係る画像処理装置を移動端末装置に適用した場合を想定しているので、前記放送受信部６０によって、低フレームレートの所謂ワンセグメント放送を受信するとしたが、本例に限られず、より高いフレームレートの所謂フルセグメント放送を受信する為のディジタルチューナを放送受信部６０に設けても勿論よい。
【００２５】
前記制御部１００は、例えばマイクロプロセッサを備え、記憶部５０が記憶する制御プログラムや制御データに基づいて動作し、当該移動端末装置１の各部を統括的に制御する。具体的には、この制御部１００による制御で、例えば音声通信やデータ通信（電子メールの送受信、Ｗｅｂブラウジング、ストリーミングデータのダウンロード）等の通信機能が実現する。
【００２６】
前記制御部１００は、さらに、アプリケーションからの静止画像(または動画像)の再生要求に際して、当該静止画像（または動画像）を構成する画像データを復号し、該復号結果に画像処理を施して表示部２０に表示させる制御も行う。以下、説明の便宜上、静止画像の表示処理を例に説明する。
【００２７】
図２は、制御部１００のうち画像データの再生表示処理に係る構成の一例を示す図である。同図に示すように制御部１００は、画像復号部１１０と、画像変換部１２０と、画像表示ドライバ１３０と、を有する。
【００２８】
前記画像復号部１１０は、符号化された画像データを復号化して、例えばＲＧＢ形式やＹＵＶ形式等の画像データを生成して画像変換部１２０に出力する。
【００２９】
前記画像変換部１２０は、具体的には図３に示す構成を採る。図３は、画像変換部１２０の一構成例を示す図である。同図に示すように、画像変換部１２０は、輝度ヒストグラム算出部１２１と、モデル分類部１２２と、階調変換曲線生成部１２３と、照明成分算出部１２４と、コントラスト成分算出部１２５と、コントラスト強調部１２６と、階調変換部１２７と、を備える。
【００３０】
前記輝度ヒストグラム算出部１２１は、画像復号部１１０により復号化された画像データについて輝度ヒストグラムを算出する。この輝度ヒストグラムの算出処理の詳細については、図４に示すフローチャートを参照して後述する。
【００３１】
前記モデル分類部１２２は、輝度ヒストグラム算出部１２１により算出された輝度ヒストグラムを、後述する第１モデル〜第４モデルの４つのモデル類型の何れかに分類し、該分類結果を示すモデル情報を生成する。
【００３２】
前記階調変換曲線生成部１２３は、モデル分類部１２２により生成されたモデル情報に基づいて、モデル類型に応じた階調変換処理を行う為の階調変換曲線を生成する（階調変換曲線に係るパラメータを決定する）。
【００３３】
前記照明成分算出部１２４は、例えばεフィルタ等のローパスフィルタ効果のある平滑化フィルタから成り、画像内の照明成分を算出する。
【００３４】
前記コントラスト成分算出部１２５は、例えば逆εフィルタ等の画像の輪郭成分を抽出する処理を行うフィルタから成り、画像内のコントラスト成分を算出する。
【００３５】
前記コントラスト強調部１２６は、アンシャープマスク等の輪郭強調処理を行い、画像のコントラストを強調処理する。
【００３６】
前記階調変換部１２７は、階調変換曲線生成部１２３による処理（詳細は後述する）で生成された階調変換曲線に基づいて、当該処理対象の画像データを階調変換処理する。
【００３７】
以下、輝度ヒストグラム算出部１２１による輝度ヒストグラムの算出処理について、図４に示すフローチャートを参照して説明する。
【００３８】
まず、輝度ヒストグラム算出部１２１は、処理対象の画像データを構成する各画素について輝度を（算出して）順次走査して画素インデックスを作成する（ステップＳ１）。
【００３９】
続いて、輝度ヒストグラム算出部１２１は、前記画素インデックスに基づいて、例えば２５６階調の輝度ヒストグラムを生成する（ステップＳ２）。
【００４０】
なお、画像データのデータ量が大きい場合には、当該画像データを間引き処理した後に、輝度ヒストグラムの生成処理を行っても勿論よい。
【００４１】
以下、モデル分類部１２２による輝度ヒストグラムの分類処理について、図５に示すフローチャートを参照して説明する。
【００４２】
まず、モデル分類部１２２は、前記ステップＳ２において生成された輝度ヒストグラムに基づいて、“領域別画素数算出処理”を行う（ステップＳ３）。
【００４３】
ここで、領域別画素数算出処理とは、本例では２５６階調を低階調から高階調へ向かってＬｏｗ領域、Ｍｉｄｄｌｅ領域、及びＨｉｇｈ領域に３分割した各領域毎に、累積ヒストグラムを算出する処理である。
【００４４】
そして、前記ステップＳ３において算出した累積ヒストグラムに基づいて、処理対象の画像データの輝度ヒストグラムの外形（形状）を推定し、以下説明する第１モデル〜第４モデルのうち何れかのモデルに分類し、該分類結果を示すモデル情報を生成する（ステップＳ４）。
【００４５】
図６、図７、図８、図９は、それぞれ第１モデル、第２モデル、第３モデル、第４モデルの代表的な輝度ヒストグラムを示す図である。
【００４６】
第１モデルに分類するヒストグラムは、図６に示すように２５６階調のうちＭｉｄｄｌｅ領域に属する画素数が最も多い画像データの輝度ヒストグラムである。すなわち、各領域毎の累積ヒストグラムの大小関係は、
Ｌｏｗ領域＜Ｍｉｄｄｌｅ領域
且つ
Ｈｉｇｈ領域＜Ｍｉｄｄｌｅ領域
となる。
【００４７】
第２モデルに分類するヒストグラムは、図７に示すように２５６階調のうちＨｉｇｈ領域に属する画素数が最も多く、且つ、Ｌｏｗ領域に属する画素数が最も少ない画像データの輝度ヒストグラムである。すなわち、各領域毎の累積ヒストグラムの大小関係は、
Ｌｏｗ領域＜Ｍｉｄｄｌｅ領域＜Ｈｉｇｈ領域
となる。
【００４８】
第３モデルに分類するヒストグラムは、図８に示すように２５６階調のうちＭｉｄｄｌｅ領域に属する画素数が最も少ない画像データの輝度ヒストグラムである。すなわち、各領域毎の累積ヒストグラムの大小関係は、
Ｍｉｄｄｌｅ領域＜Ｌｏｗ領域
Ｍｉｄｄｌｅ領域＜Ｈｉｇｈ領域
となる。
【００４９】
第４モデルに分類するヒストグラムは、図９に示すように２５６階調のうちＬｏｗ領域に属する画素数が最も多く、且つＨｉｇｈ領域に属する画素数が最も少ない画像データの輝度ヒストグラムである。すなわち、各領域毎の累積ヒストグラムの大小関係は、
Ｈｉｇｈ領域＜Ｍｉｄｄｌｅ領域＜Ｌｏｗ領域
となる。
【００５０】
上述したように、本一実施形態に係る画像処理装置及び移動端末装置では、処理対象の画像データの輝度ヒストグラムを、Ｌｏｗ領域、Ｍｉｄｄｌｅ領域、及びＨｉｇｈ領域の各領域毎の累積ヒストグラム間の大小関係に基づいて、第１モデル〜第４モデルのうち何れかのモデルに分類する。具体的には、例えば、各領域毎の累積ヒストグラムの関係が“Ｌｏｗ領域＜Ｍｉｄｄｌｅ領域＜Ｈｉｇｈ領域”となっている場合には、当該輝度ヒストグラムを第２モデルに分類する。
【００５１】
以下、階調変換曲線生成部１２３による階調変換曲線の生成処理について、図１０に示すフローチャートを参照して説明する。
【００５２】
まず、前記ステップＳ３にて算出した領域毎の累積ヒストグラムに基づいて、各領域間の累積ヒストグラムの比を算出する（ステップＳ５）。換言すれば、このステップＳ５においては、領域別の累積ヒストグラム間の相対距離を算出するステップである。
【００５３】
続いて、階調変換曲線生成部１２３は、前記ステップＳ４において生成されたモデル情報と、前記ステップＳ５において算出した各領域間の累積ヒストグラムの比と、に基づいて、当該処理対象の画像データの階調変換処理に用いる階調変換曲線を生成する（ステップＳ６）。
【００５４】
より具体的には、このステップＳ６においては、横軸を入力階調（階調変換処理前の階調）とし且つ縦軸を出力階調（階調変換処理後の階調）として直線Ｙ＝Ｘ上において当該処理対象の画像データ全体の平均輝度値を固定点（以降、ＡＰＬと称する）とし、この直線Ｙ＝Ｘのグラフを、前記ＡＰＬよりも高い階調の領域については上に凸の曲線（以降、凸曲線と称する）、前記ＡＰＬよりも低い階調の領域については下に凸の曲線（以降、凹曲線と称する）に変形させる際の強調パラメータを算出する。
【００５５】
詳細には、輝度ヒストグラムが第１モデルに分類された画像データについては、図１１に示すような階調変換曲線に基づいて、階調変換処理を行う。すなわち、前記ＡＰＬ以下の階調の領域については直線Ｙ＝Ｘよりも凹む凹曲線とし、且つ、前記ＡＰＬ以上の階調の領域については直線Ｙ＝Ｘよりも上に膨らむ凸曲線とする。
【００５６】
輝度ヒストグラムが第２モデルに分類された画像データについては、図１２に示すような階調変換曲線に基づいて、階調変換処理を行う。すなわち、前記ＡＰＬ以下の階調の領域については直線Ｙ＝Ｘよりも凹む凹曲線とし、且つ、前記ＡＰＬ以上の階調の領域については直線Ｙ＝Ｘに近似した形状の凸曲線とする。
【００５７】
なお、輝度ヒストグラムが第２モデルに分類された画像データのうち、輝度ヒストグラムがＨｉｇｈ領域に極端に偏っている画像データには、階調変換処理を施さない。このような場合には、当該画像データに階調変換処理を施すことで、表示画像の質を悪化させてしまう可能性があるからである。
【００５８】
輝度ヒストグラムが第３モデルに分類された画像データについては、図１３に示すような階調変換曲線に基づいて、階調変換処理を行う。すなわち、前記ＡＰＬ以下の階調の領域については直線Ｙ＝Ｘのまま或いはそれに非常に近似した凹曲線とし、且つ、前記ＡＰＬ以上の階調の領域については直線Ｙ＝Ｘのまま或いはそれに非常に近似した凸曲線とする。
【００５９】
輝度ヒストグラムが第４モデルに分類された画像データについては、図１４に示すような階調変換曲線に基づいて、階調変換処理を行う。すなわち、前記ＡＰＬ以下の階調の領域については直線Ｙ＝Ｘに近似した形状の凹曲線とし、且つ、前記ＡＰＬ以上の階調の領域については直線Ｙ＝Ｘよりも上に膨らむ凸曲線とする。
【００６０】
なお、輝度ヒストグラムが第４モデルに分類された画像データのうち、輝度ヒストグラムがＬｏｗ領域に極端に偏っている画像データには、階調変換処理を施さない。このような場合には、当該画像データに階調変換処理を施すことで、表示画像の質を悪化させてしまう可能性があるからである。
【００６１】
以下、更に具体的な一例を説明する。当該処理対象の画像データの輝度ヒストグラムが第１モデルに分類されている場合、次のようにして強調パラメータを算出する。
【００６２】
凹曲線に乗じる強調パラメータについては、Ｍｉｄｄｌｅ領域の累積ヒストグラムと、Ｌｏｗ領域の累積ヒストグラムと、の比に応じて、強調具合を調整する為の強調パラメータを算出する。この強調パラメータは、値が大きいほど輝度ヒストグラムが平滑化される効果が大きく、黒く引き締まった画像が生成される。
【００６３】
他方、凸曲線に乗じる強調パラメータについては、Ｍｉｄｄｌｅ領域の累積ヒストグラムと、Ｈｉｇｈ領域の累積ヒストグラムと、の比を算出し、その比に応じて強調具合を調整する為の強調パラメータを算出する。この強調パラメータは、凹曲線に乗じるパラメータと同様、値が大きいほど輝度ヒストグラムが平滑化される効果が大きく、明るく見やすい画像が生成される。
【００６４】
そして、前記階調変換部１２７は、階調変換曲線生成部１２３にて生成された階調変換曲線に基づいて、処理対象の画像データの階調変換処理を行う。上述したように、この階調変換処理においては、強調パラメータの値が大きいほどメリハリのある画像が生成される。
【００６５】
以上説明したように、本一実施形態によれば、携帯電話機等のモバイル機器に適した軽負荷（低演算）の処理によって、ロバスト性の高い光学特性補正処理を行うことができる画像処理装置及び画像表示装置を提供することができる。
【００６６】
具体的には、本一実施形態に係る画像処理装置では、処理対象の画像データの輝度ヒストグラムの外形（形状）を４種類にモデルに分類し、該分類したモデル形状に応じた階調変換曲線に基づいて階調変換処理を行うことにより、画像一律の変換ではあるが、軽負荷（低演算）でロバスト性が高い光学特性補正処理を行うことができる。
【００６７】
換言すれば、本一実施形態に係る画像処理装置によれば、画像の特徴を捉え、それに基づいた階調補正処理を行うことで、軽負荷（低演算）の処理によって、画像のダイナミックレンジを圧縮することができる。
【００６８】
なお、上述した一実施形態においては、処理対象の画像データの輝度ヒストグラムを、第１モデル〜第４モデルの４種類の類型に分類する例を示したが、類型の数が４種類に限られないことは勿論である。
【００６９】
以上、一実施形態に基づいて本発明を説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内で、種々の変形及び応用が可能なことは勿論である。
【００７０】
さらに、上述した実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示した複数の構成要件の適当な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示す全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成も発明として抽出され得る。
【符号の説明】
【００７１】
ＢＳ…基地局装置、  ＮＷ…移動通信網、  ＢＣ…放送局、  １…移動端末装置、  １０…無線通信部、  ２０…表示部、  ３０…通話部、  ３１…スピーカ、  ３２…マイクロホン、  ４０…操作部、  ５０…記憶部、  ６０…放送受信部、  １００…制御部、  １１０…画像復号部、  １２０…画像変換部、  １２１…輝度ヒストグラム算出部、  １２２…モデル分類部、  １２３…階調変換曲線生成部、  １２４…照明成分算出部、  １２５…コントラスト成分算出部、  １２６…コントラスト強調部、  １２７…階調変換部、  １３０…画像表示ドライバ。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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