(57)【要約】 【目的】    良質な睡眠では就寝中にレム睡眠とノンレム睡眠とが交互に出現し、覚醒状態が現れることは極めて少ないことが知られている。しかし、良質でない睡眠では中途覚醒が多く、熟睡感が悪くなる。睡眠評価には重要な要素である。    従来の覚醒状態あるいは睡眠深度を求める方法は、覚醒とレム睡眠の識別が必要になる。眼球運動を測定するためには電極を眼球近傍に接着して、筋電を測定する。レム睡眠時は眼球が早く動く（Rapid  Eye）現象からレム睡眠を判定する。これらの測定は被験者に大きな負担をかける。【解決手段】    非拘束の生体信号検出手段と、その出力信号から呼吸信号を検出する呼吸信号検出手段と、その検出手段により得られた呼吸信号の強度信号の所定時間の分散値を求める呼吸強度分散値算出手段と、それから得られた呼吸強度信号の分散値から覚醒状態を判定する覚醒状態判定手段とから成ることを特徴とする覚醒状態検出装置。【選択図】    図1
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
非拘束の生体振動検出手段と、
前記生体振動検出手段の出力信号から生体信号を検出する生体信号検出手段と、
前記生体信号検出手段により得られた生体信号の強度の所定時間の分散値を求める生体信号強度分散値算出手段と、
前記生体信号強度分散値算出手段で得られた生体信号強度の分散値から覚醒状態を判定する覚醒状態判定手段と
から成ることを特徴とする覚醒状態検出装置。
【請求項２】
前記生体信号は呼吸信号であることを特徴とする請求項１に記載の覚醒状態検出装置。
【請求項３】
前記生体信号は心拍信号であることを特徴とする請求項１に記載の覚醒状態検出装置。
【請求項４】
前記生体振動検出手段は、微差圧センサと生体振動検出部とからなり、生体振動検出部の内部に収容されている空気の圧力変化を微差圧センサでもって検出することにより生体振動を検出することを特徴とする請求項１に記載の覚醒状態検出装置。
【請求項５】
前記生体振動検出手段の生体振動検出部は、弾性を有する中空のチューブであることを特徴とする請求項４に記載の覚醒状態検出装置。
【請求項６】
前記生体振動検出手段の生体振動検出部は、内部に空気を充填したマットであることを特徴とする請求項４に記載の覚醒状態検出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、被験者に非拘束な生体振動検出手段を適用してその出力を用いて覚醒状態を検出する覚醒状態検出装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在不眠の傾向を有する者の数は国民の約２０％を占めており、さらに３交代勤務者は勤労者の２０％を占める状況にある。３交代勤務などの勤務態勢が不定期である場合や深夜労働を強いられる職場では、安眠および熟睡などに代表される快適な睡眠を確保するのは、困難である。これらの状況も含めて精神的なストレスがかかる多くの場合において快適な睡眠を確保するのは難しく、快適で十分な睡眠の確保は現代において重要な課題である。
【０００３】
人の健康状態を調べる際にその人の睡眠状態を知ることは重要である。快適で十分な睡眠が得られた場合は日中の健康的で活発な活動が保証されるのに対して、十分な睡眠が得られず、その睡眠の質も悪い場合には、日中の活動は集中力がなく、さらに活発な活動をするのは困難なことが多い。
【０００４】
良質な睡眠では就寝中にレム睡眠とノンレム睡眠とが交互に出現し、覚醒状態が現れることは極めて少ないことが知られている。良質でない睡眠では就寝中に覚醒状態が出現するが、これを中途覚醒と呼び、この中途覚醒が多い睡眠では熟睡感が悪くなることが知られており、睡眠評価には重要な要素である。そこで、就寝中の中途覚醒がどの程度出現するか知ることは被験者の健康状態を把握する上で重要である。
【０００５】
従来の覚醒状態あるいは睡眠深度を求めるには、眼球運動を測定するための電極を眼球近傍に接着して筋電を測定し、眼球の動きの速度から覚醒とレム睡眠とを識別している。即ち、レム睡眠時には眼球が早く動く現象（Rapid Eye Moovement）を検出して、覚醒とレム睡眠とを識別している。この従来の測定方法は被験者に大きな負担をかけるとともに睡眠の妨げになる。
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
眼球運動を測定するための電極を眼球近傍に接着して筋電を測定する従来の方法は、被験者に身体的及び精神的な負担をかけるために、日常生活で簡単に使用できないという問題があった。
【０００７】
上記の問題に鑑み、本発明の覚醒状態検出装置は、被験者が覚醒状態かあるいは睡眠状態であるかを簡易な構成とシンプルな手順により被験者の覚醒状態を検出することができるとともに、被験者に身体的および精神的な負担をかけることなく覚醒状態を検出することができる覚醒状態検出装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記目的を達成するために、本発明の第１の解決手段の覚醒状態検出装置は、非拘束の生体振動検出手段と、前記生体振動検出手段の出力信号から生体信号を検出する生体信号検出手段と、前記生体信号検出手段により得られた生体信号の強度の所定時間の分散値を求める生体信号強度分散値算出手段と、前記生体信号強度分散値算出手段で得られた生体信号強度の分散値から覚醒状態を判定する覚醒状態判定手段とから成ることを特徴とする。
【０００９】
上記の第１の解決手段によれば、非拘束の生体振動検出手段により検出された生体振動から生体信号を抽出し、その信号の強度の分散値から被験者の覚醒状態を判定する覚醒状態検出装置であり、レム睡眠状態と区別の付けにくい覚醒状態を被験者の身体および精神に負担をかけることなく検出することができる。
【００１０】
本発明の第２の解決手段は、第１の解決手段の覚醒状態検出装置であって、前記生体信号は呼吸信号であることを特徴としており、前記の分散値を求める生体信号として呼吸信号を用いることにより、覚醒状態とレム睡眠状態との判別を高い精度で行うことができる。
【００１１】
本発明の第３の解決手段は、第１の解決手段の覚醒状態検出装置であって、前記生体信号は心拍信号であることを特徴としており、前記の分散値を求める生体信号として心拍信号を用いることにより、覚醒状態とレム睡眠状態との判別を高い精度で行うことができる。
【００１２】
本発明の第４の解決手段は、第１の解決手段の覚醒状態検出装置であって、  前記生体振動検出手段は、微差圧センサと生体振動検出部とからなり、生体振動検出部の内部に収容されている空気の圧力変化を微差圧センサでもって検出することにより生体振動を検出することを特徴としており、被験者に非拘束な構成の生体振動検出手段であるので、被験者の身体に負担をかけることがない。
【００１３】
本発明の第５の解決手段は、第４の解決手段の覚醒状態検出装置であって、前記生体振動検出手段の生体振動検出部は、弾性を有する中空のチューブであることを特徴としており、被験者の生体振動、即ち呼吸、心拍あるいは体動の振動などが中空のチューブ内の空気に伝わり、その振動を微差圧センサで検出する。
【００１４】
本発明の第６の解決手段は、第４の解決手段の覚醒状態検出装置であって、前記生体振動検出手段の生体振動検出部は、内部に空気を充填したマッなどが内部に空気を充填したマット内の空気に伝わり、その振動を微差圧センサで検出する。
【発明の効果】
【００１５】
上述したように本発明の覚醒状態検出装置は、被験者を拘束しない生体振動検出手段で検出した生体振動から被験者の生体振動、即ち呼吸信号あるいは心拍信号を抽出し、その信号強度の分散値から覚醒状態を判定する覚醒状態の検出装置であり、装置の構成がシンプルであり、かつ容易に覚醒状態の判定を行うことができる。
【００１６】
また、被験者を拘束しない生体振動検出手段を用いているので、被験者に身体的および精神的な負担をかけることなく被験者の覚醒状態を検出することを実現するものである。
【実施例】
【００１７】
図をもって本発明の覚醒状態検出装置について詳細に説明する。なお、本発明は本実施例によって限定されるものではない。
【００１８】
図１は本発明の覚醒状態検出装置を説明する説明図であり、図２は図１に示す生体振動検出手段とは別の生体振動検出手段を示す説明図である。また、図３は生体振動信号から検出した呼吸信号から覚醒状態を検出する工程を示すフロー図であり、図４は生体振動信号から検出した心拍信号から覚醒状態を検出する工程を示すフロー図である。
【００１９】
図１は、本発明の覚醒状態検出装置の構成を示すブロック図であり、図１（ｂ）は、矢視方向から見た一部断面図である。図１に示す生体振動検出手段１は、被験者を拘束することなく被験者の微細な生体振動を検出する検出手段であり、信号増幅整形手段２により、信号を後の処理工程で処理できるように生体振動検出手段１で検出された信号を増幅し、不要な信号をバンドパスフィルターなどにより除去して生体信号検出手段３に送る。
【００２０】
生体振動検出手段１は圧力センサ１ａと生体振動検出部である圧力検出チューブ１ｂとからなり、被験者を拘束しない生体振動検出手段を構成している。圧力センサ１ａは、微小な圧力の変動を検出するセンサであり、本実施例では、低周波用のコンデンサマイクロホンタイプを使用するが、これに限るものではなく、適切な分解能とダイナミックレンジを有するものであればよい。
【００２１】
本実施例で使用した低周波用のコンデンサマイクロフォンは、一般の音響用マイクロフォンが低周波領域に対して配慮されていないのに引き替え、受圧面の後方にチャンバーを設けることによって低周波領域の特性を大幅に向上させたものであり、圧力検出チューブ１ｂ内の微小圧力変動を検出するのに好適なものである。また、微小な差圧を計測するのに優れており、０．２Ｐａの分解能と約５０Ｐａのダイナミックレンジを有し、通常使用されるセラミックを利用した微差圧センサと比較して数倍の性能を持つものであり、生体振動が体表面に通して圧力検出チューブ１ｂに加えた微小な圧力を検出するのに好適なものである。また周波数特性は０．７Ｈｚから２０Ｈｚの間でほぼ平坦な出力値を示し、呼吸信号あるいは心拍信号等の微少な生体振動を検出するのに適している。
【００２２】
圧力検出チューブ１ｂは、生体振動の圧力変動範囲に対応して内部の圧力が変動するように適度の弾力を有するものを使用する。また圧力変化を適切な応答速度で微差圧センサ１ａに伝達するために圧力検出チューブ１ｂの中空部の容積を適切に選ぶ必要がある。圧力検出チューブ１ｂが適度な弾性と中空部容積を同時に満足できない場合には、圧力検出チューブ１ｂの中空部に適切な太さの芯線をチューブ長さ全体にわたって装填し、中空部の容積を適切にとることができる。
【００２３】
圧力検出チューブ１ｂは寝台１１上に敷かれた硬質シート１２の上に配置され、その上に弾性を有するクッションシート１３が敷かれており、その上には被験者が横臥する。なお、圧力検出チューブ１ｂは、クッションシート１３などに組み込んだ構成にすることにより、圧力検出チューブ１ｂの位置を安定させる構造としてもよい。なおここでは、布団などの寝具については図示しない。
【００２４】
本実施例では、図１に示すように２組の生体振動検出手段が設けられており、一方が被験者の胸部の部位の生体振動を検出し、他方が被験者の臀部の部位を検出することで、被験者の就寝の姿勢に関わらず生体振動を安定して検出するように構成されているが、胸部の部位または臀部の部位の一方のみ圧力検出チューブ１ａを配置する構成としてもよい。
【００２５】
生体振動検出手段１によって検出された生体振動は、人の身体から発する様々な振動が混ざりあった信号であり，その中に呼吸信号、心拍信号及び寝返り等の信号が含まれている。生体振動検出手段１によって検出された生体振動を信号増幅整形手段２により増幅し、さらに明らかに異常なレベルの信号を除去するなどして適切な信号整形処理を行う。
【００２６】
信号増幅整形手段２の出力信号には、呼吸、心拍、体動などの生体の発する様々な信号が含まれており、生体信号検出手段３において、バンドパスフィルター等を用いて覚醒状態の検出に用いる生体信号を抽出する。本実施例では呼吸信号あるいは心拍信号を覚醒状態の判定に用いる生体信号とした実施例を示している。
【００２７】
自動利得制御手段４は、生体信号検出手段３の出力を所定の信号レベルの範囲に入るように自動的にゲイン制御を行ういわゆるＡＧＣ回路であり、この際のゲインの値（係数）を信号強度演算手段５に出力する。ゲイン制御は、例えば信号のピーク値が上限閾値を超えた場合に出力信号の振幅が小さくなるようにゲインを設定し、ピーク値が下限閾値を下回った場合に振幅が大きくなるようにゲインを設定している。
【００２８】
信号強度演算手段５は、自動利得制御手段４において生体信号に対して施したゲイン制御の係数から信号の強度を演算する。上述のＡＧＣ回路から得られるゲインの値は信号の大きさが大なるときには小さく、また信号の大きさが小なるときは大きく設定されるように信号強度を示す関数を設定するのがよい。
【００２９】
信号強度分散演算手段６は、信号強度演算手段５で検出された所定時間内の生体信号のデータの分散値（標準偏差）を算出する。各時刻の生体信号の分散値を求めることにより、分散値の時系列データが得られる。ここで、分散値とは、所謂統計学上の分散を示すものであり、分散の替わりに標準偏差を用いてもよい。
【００３０】
覚醒状態判定手段７は、信号強度分散演算手段６で得られた生体信号強度の分散値から被験者が覚醒状態であるか判定する。具体的には、生体信号強度の分散値の値に閾値を設けて覚醒状態の判定を行う。
【００３１】
覚醒状態判定手段７によって得られた覚醒状態の結果をデータ記憶・出力手段８に出力することにより図示しないモニター装置に表示すること、あるいは印刷装置に印刷することが可能となる。
【００３２】
上述の実施例では、生体振動検出手段として中空のチューブを用いた例で説明したが、図２に示すエアマットを検出手段として用いることも可能である。ここでは、生体振動検出手段１０は内部に空気を封入したエアマット１０ａの一端にエアチューブ１０ｂが接続され、微差圧センサ１０ｃに接続されて構成されている。微差圧センサ１０ｃは、図１に示す中空のチューブを用いた生体振動検出手段の場合で説明したものと同じセンサ、即ち微差圧センサ１ａを用いることができる。
【００３３】
次に被験者の覚醒状態を把握する手順について図１及び図３もしくは図４を用いて説明する。覚醒状態を判定する指標信号として呼吸信号あるいは心拍信号を用いることが可能である。図３のフロー図は生体振動信号から検出した呼吸信号を指標信号としてから覚醒状態を検出する工程を示すものであり、図４のフロー図は生体振動信号から検出した心拍信号から覚醒状態を検出する工程を示すものである。
【００３４】
最初に図１及び図３に基づき、呼吸信号を指標信号として覚醒状態を判定する実施例について説明する。生体振動検出手段１の生体振動検出部で検出された生体信号は、呼吸信号、心拍信号及び寝返り等の体動信号を含む複雑な振動の信号であり、加えて呼吸信号および心拍信号は微細な信号であるので、信号増幅整形手段２において信号の増幅および整形を行い、次いで生体信号検出手段３において呼吸以外の不要な信号をバンドパスフィルターなどにより除去することにより呼吸信号が検出される。図３における呼吸信号取り込みのステップは上記の信号処理に相当する。
【００３５】
生体信号検出手段３により検出された呼吸信号は、自動利得制御手段４でもって呼吸信号のゲインを制御することによりピーク値が制御される。自動利得制御手段（ＡＧＣ）４を用いることにより呼吸強度信号の異常値が排除されることにより、データ処理の信頼性が向上する効果がある。
【００３６】
信号強度演算手段５において、自動利得制御手段４で適用した呼吸信号のゲインを用いて信号強度演算手段５により信号強度を算出する。自動利得制御手段４において生体信号の振幅を一定値に制御するためにゲイン調整を行うが、信号強度演算手段５はこのゲイン値の逆数を生体信号強度として演算する。呼吸強度のデータは１秒ごとにサンプリングされ、呼吸強度の時系列データが得られる。
【００３７】
信号強度分散演算手段６は、信号強度演算手段５で得られた呼吸強度の時系列データのうち基準時点から１８０秒間のデータを取得し、そのデータの分散値を算出する。信号強度分散値を求めることによりデータが平均化されて、寝姿等などの睡眠状態に関係しないデータを得ることができる。信号強度をそのまま使用した場合、寝姿等などの睡眠状態に影響されるために覚醒状態の判定を安定して行うことが出来ない。
【００３８】
図５（ａ）に呼吸強度の分散値のグラフを、同時に測定した国際睡眠判定基準（ＰＳＧ）の睡眠深度のグラフを図５（ｂ）に示す。呼吸強度の分散値が高くなることと、睡眠深度のデータの覚醒状態（グラフの１のレベル）であることとの間に相関があり、図５（ａ）に示した実線のレベルを覚醒状態の閾値としてそのレベル以上の呼吸強度の分散値を示した場合を覚醒状態と判定する。なお、この閾値のレベルは被験者ごとに異なると考えられ、呼吸強度の分散値と睡眠深度の覚醒状態との相関が最も大きくなるように設定されるものとする。
【００３９】
覚醒状態判定手段７は、信号強度分散演算手段６で得られた強度の分散値の値を用いて上述のようにして設定された閾値に基づき被験者の覚醒状態を判定する。その結果はデータ記憶・出力手段８に出力されて表示あるいはデータが出力される。
【００４０】
図４は、心拍信号を指標信号として覚醒状態を判定する実施例に覚醒状態を判定するフロー図である。ここでは、生体信号検出手段３において心拍信号が検出される。図４における心拍信号取り込みのステップは生体信号検出手段３における信号処理に相当する。
【００４１】
生体信号検出手段３により検出された心拍信号は、自動利得制御手段４でもって心拍信号のゲインを制御することによりピーク値が制御され、このピーク値のゲインを用いて信号強度演算手段５により信号強度を算出する。自動利得制御手段４において生体信号の振幅を一定値に制御するためにゲイン調整を行うが、信号強度演算手段５はこのゲイン値の逆数を生体信号強度として演算する。心拍信号強度のデータは１秒ごとにサンプリングされ、心拍信号強度の時系列データが得られる。
【００４２】
信号強度分散演算手段６は、信号強度演算手段５で得られた心拍強度の時系列データのうち基準時点から６０秒間のデータを取得し、そのデータの分散値を算出する。信号強度分散値を求めることによりデータが平均化されて、寝姿等などの睡眠状態に関係しないデータを得ることができる。信号強度をそのまま使用した場合、寝姿等などの睡眠状態に影響されるために覚醒状態の判定を安定して行うことが出来ない。
【００４３】
図６（ａ）に強度の分散値のグラフを、同時に測定した国際睡眠判定基準（ＰＳＧ）の睡眠深度のグラフを図６（ｂ）に示す。心拍強度の分散値が高くなることと、睡眠深度のデータの覚醒状態（グラフの１のレベル）であることとの間に相関があり、図６（ａ）に示した実線のレベルを覚醒状態の閾値としてそのレベル以上の心拍強度の分散値を示した場合を覚醒状態と判定する。なお、この閾値のレベルは被験者ごとに異なると考えられ、心拍強度の分散値と睡眠深度の覚醒状態との相関が最も大きくなるように設定されるものとする。覚醒状態判定手段７は、上述のようにして設定された閾値に基づき被験者の覚醒状態を判定する。その結果はデータ記憶・出力手段８に出力されて表示あるいはデータが出力される。
【００４４】
本実施例の覚醒状態検出装置では、生体信号を検出する方法として、被験者の身体の下に敷いた生体振動検出手段で得られた生体振動から生体信号を抽出する方法を示した。本実施例を構成する上記の生体振動検出手段は、被験者の身体を拘束する装着物およびこれらの装着物に接続される信号用コードなどが不要であり、被験者の睡眠を妨げることがない。また、タイマーなどの機能を装置に持たせることにより、電源を入れるなどの操作が不要であり、被験者が何ら操作することなく、被験者の生体信号を取得することができる。
【００４５】
被験者の覚醒状態を検出するのに必要な生体信号を検出する装置は本実施例で説明した構成に限るものではなく、覚醒状態を判定することができる呼吸信号あるいは心拍信号などの生体信号が継続的に検出手段であれば使用可能である。例えば身体に装着するタイプの呼吸計や心拍計であってデータを連続的に記録することが可能であれば本発明の生体振動検出手段として使用可能である。
【産業上の利用可能性】
【００４６】
本発明の覚醒状態検出装置は、被験者の生体信号強度を求め、その強度のばらつき（分散）を被験者の覚醒状態を示す指標値とすることにより、被験者の覚醒状態を検出するものであり、生体振動を検出する生体振動検出手段は被験者を拘束することなく生体信号を検出することができるように構成されているために、被験者に身体的および精神的な負担をかけることがない。
【００４７】
また、本発明の覚醒状態検出装置を用いることにより、就寝中の被験者が覚醒状態にあるかそれとも睡眠中であるか容易に知ることが可能となり、被験者の睡眠状態を把握することが可能となる。その結果は被験者の健康管理にとって重要なデータと成り得るものであり、本発明の覚醒状態検出装置は健康管理に役立つと期待されることが大なるものがある。
【図面の簡単な説明】
【００４８】
【図１】本発明の覚醒状態検出装置の構成と覚醒状態を検出する工程を示すブロック図である。
【図２】別の生体振動検出手段を示す平面図である。
【図３】呼吸信号を用いて覚醒状態を検出する手順を示すフロー図である。
【図４】心拍信号を用いて覚醒状態を検出する手順を示すフロー図である。
【図５】呼吸信号を用いて覚醒状態を判定するグラフと国際睡眠判定基準（ＰＳＧ）で計測した睡眠状態の推移のグラフを示すものである。
【図６】心拍信号を用いて覚醒状態を判定するグラフと国際睡眠判定基準（ＰＳＧ）で計測した睡眠状態の推移のグラフを示すものである。
【符号の説明】
【００４９】
１    生体振動検出手段
２    信号増幅整形手段
３    生体信号検出手段
４    自動利得制御手段
５    信号強度演算手段
６    信号強度分散演算手段
７    覚醒状態判定手段
８    データ記憶・出力手段
１０  生体振動検出手段
１１  寝台
１２  硬質シート
１３  クッションシート
【図１】
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【図２】
2011160852.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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