(57)【要約】【課題】音声と音声検索用の付加情報を高い精度で対応付け可能な、音声収録装置、音声収録方法およびプログラムを提供する。【解決手段】収録すべき音声を表す収録文章Ｔを文単位で取得する収録文章取得部１１と、収録文章を言語解析処理により呼気段落単位に分割する収録文章分割部１２と、収録文章に対応する音声を呼気段落単位で収録する音声収録部１３と、音声の収録結果から音声の始終端時点を検出する始終端検出部１４と、収録文章に含まれる呼気段落間の無音区間長を算出する無音区間長算出部１５と、音声の収録結果、始終端時点の検出結果、および無音区間の算出結果から、収録文章に対応する音声データと、音声の検索に用いる付加情報を生成するデータ生成部１６と、収録文章に対応する音声データおよび付加情報を文単位で格納するデータ格納部１７とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
収録すべき音声を表す収録文章を文単位で取得する収録文章取得部と、
前記収録文章を言語解析処理により呼気段落単位に分割する収録文章分割部と、
前記収録文章に対応する音声を前記呼気段落単位で収録する音声収録部と、
前記音声の収録結果から前記音声の始終端時点を検出する始終端検出部と、
前記収録文章に含まれる前記呼気段落間の無音区間長を算出する無音区間長算出部と、
前記音声の収録結果、前記始終端時点の検出結果、および前記無音区間の算出結果から、前記収録文章に対応する音声データと、前記音声の検索に用いる付加情報を生成するデータ生成部と、
前記収録文章に対応する前記音声データおよび前記付加情報を文単位で格納するデータ格納部と
を備える音声収録装置。
【請求項２】
前記データ生成部は、前記音声の始終端時点、前記収録文章の形態素解析結果、および後続する呼気段落との間の無音区間長の少なくともいずれかを前記付加情報として生成する、請求項１に記載の音声収録装置。
【請求項３】
前記収録文章分割部は、前記音声の境界情報およびポーズ位置を予測可能な言語解析手法により、前記収録文章を前記呼気段落単位に分割する、請求項１または２に記載の音声収録装置。
【請求項４】
前記音声収録部は、前記呼気段落単位を示すガイダンスに従って発声される前記音声を収録する、請求項１〜３のいずれか１項に記載の音声収録装置。
【請求項５】
前記無音区間長算出部は、前記収録文章の分割結果に基づき、前記呼気段落間の無音区間長を算出する、請求項１〜４のいずれか１項に記載の音声収録装置。
【請求項６】
前記無音区間長算出部は、前記収録文章に対応する前記音声の収録結果に基づき、前記呼気段落間の無音区間長を算出する、請求項１〜４のいずれか１項に記載の音声収録装置。
【請求項７】
収録すべき音声を表す収録文章を文単位で取得するステップと、
前記収録文章を言語解析処理により呼気段落単位に分割するステップと、
前記収録文章に対応する音声を前記呼気段落単位で収録するステップと、
前記音声の収録結果から前記音声の始終端時点を検出するステップと、
前記収録文章に含まれる前記呼気段落間の無音区間長を算出するステップと、
前記音声の収録結果、前記始終端時点の検出結果、および前記無音区間の算出結果から、前記収録文章に対応する音声データと、前記音声の検索に用いる付加情報を生成するステップと、
前記収録文章に対応する音声データおよび前記付加情報付加情報を文単位で格納するステップと
を含む音声収録方法。
【請求項８】
収録すべき音声を表す収録文章を文単位で取得するステップと、
前記収録文章を言語解析処理により呼気段落単位に分割するステップと、
前記収録文章に対応する音声を前記呼気段落単位で収録するステップと、
前記音声の収録結果から前記音声の始終端時点を検出するステップと、
前記収録文章に含まれる前記呼気段落間の無音区間長を算出するステップと、
前記音声の収録結果、前記始終端時点の検出結果、および前記無音区間の算出結果から、前記収録文章に対応する音声データと、前記音声の検索に用いる付加情報を生成するステップと、
前記収録文章に対応する音声データおよび前記付加情報付加情報を文単位で格納するステップと
を含む音声収録方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、音声収録装置、音声収録方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
音声案内システム、コーパスベースの音声合成システム等、収録音声を利用した音声利用システムが普及している。これらのシステムは、収録音声を蓄積（データベース化）しておき、音声利用時に適切な音声区間で検索・接続・信号処理して、所望の音声を生成している。
【０００３】
このため、音声は、音声検索用の付加情報に関連付けて格納されている。一般に、付加情報には、音声区間を定義するために、音声を表す言語情報や音響情報、またはこれらに基づき定義された識別情報等が用いられる。付加情報は、例えば、音声のテキスト表記、音声のヨミやアクセント位置を表す記号、音声の識別情報、音声中の音素の区間情報等である。なお、付加情報については、例えば下記特許文献１に記載されている。結果として、音声利用システムの利用価値は、収録音声の品質、付加情報の品質、およびデータベースの構築コストの３つの観点から評価されることになる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００１−３４２８３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
付加情報は、音声区間の定義、音響パラメータの統計解析、音響モデルの構築等、様々な用途に用いられ、利用にあたっては、その用途に応じて満たすべき品質を確保する必要がある。
【０００６】
付加情報の品質を確保するための例として、音声コーパスの構築等に用いられる音素ラベリング処理では、手作業による付加情報の修正が行われている。また、不規則な「間」・抑揚・速度を伴う発話、言い淀み・言い直しを伴う発話、特に収録技術者を伴わない自由な発話の音声解析では、音声の文単位やフレーズ（呼気段落）単位での、音声と付加情報の対応付け精度を確保できない場合が多い。これらの問題は、データベースの構築コストの高騰、品質の低下を招き、ひいては音声利用システムの普及を妨げる原因となっている。
【０００７】
これらの問題を解消するために、単純に、収録すべき音声単位を短くし、呼気段落単位や単語単位で収録して、付加情報の精度を向上することも考えられる。しかし、一般に、文単位の入力に対応する音声利用システムを構築するには、文単位で韻律情報を生成する必要があるため、収録音声もまた、文単位で収集およびデータベース化することを要求される。
【０００８】
そこで、本発明は、音声と音声検索用の付加情報を高い精度で対応付け可能な、音声収録装置、音声収録方法およびプログラムを提供しようとするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
本発明のある観点によれば、収録すべき音声を表す収録文章を文単位で取得する収録文章取得部と、収録文章を言語解析処理により呼気段落単位に分割する収録文章分割部と、収録文章に対応する音声を呼気段落単位で収録する音声収録部と、音声の収録結果から音声の始終端時点を検出する始終端検出部と、収録文章に含まれる呼気段落間の無音区間長を算出する無音区間長算出部と、音声の収録結果、始終端時点の検出結果、および無音区間の算出結果から、収録文章に対応する音声データと、音声の検索に用いる付加情報を生成するデータ生成部と、収録文章に対応する音声データおよび付加情報を文単位で格納するデータ格納部とを備える音声収録装置が提供される。
【００１０】
かかる構成によれば、収録文章に対応する音声が呼気段落単位で収録され、音声の始終端時点が検出され、呼気段落間の無音区間長が算出される。そして、音声の収録結果、始終端時点の検出結果、および無音区間の算出結果から、収録文章に対応する音声データおよび付加情報が生成されて文単位で格納される。これにより、音声の始終端時点を精度よく検出でき、音声と付加情報を高い精度で対応付けることができる。結果として、収録音声の品質、付加情報の品質、およびデータベースの構築コストに優れた音声利用システムを提供することができる。
【００１１】
上記データ生成部は、発話音声の始終端時点、収録文章の形態素解析結果、および後続する呼気段落との間の無音区間長の少なくともいずれかを付加情報として生成してもよい。
【００１２】
上記収録文章分割部は、音声の境界情報およびポーズ位置を予測可能な言語解析手法により、収録文章を呼気段落単位に分割してもよい。
【００１３】
上記音声収録部は、呼気段落単位を示すガイダンスに従って発声される音声を収録してもよい。
【００１４】
上記無音区間長算出部は、収録文章の分割結果に基づき、呼気段落間の無音区間長を算出してもよい。
【００１５】
上記無音区間長算出部は、収録文章に対応する音声の収録結果に基づき、呼気段落間の無音区間長を算出してもよい。
【００１６】
また、本発明の別の観点によれば、収録すべき音声を表す収録文章を文単位で取得するステップと、収録文章を言語解析処理により呼気段落単位に分割するステップと、収録文章に対応する音声を呼気段落単位で収録するステップと、音声の収録結果から音声の始終端時点を検出するステップと、収録文章に含まれる呼気段落間の無音区間長を算出するステップと、音声の収録結果および無音区間の算出結果から、収録文章に対応する音声データと、音声の検索に用いる付加情報を生成するステップと、収録文章に対応する音声データおよび付加情報を文単位で格納するステップとを含む音声収録方法が提供される。
【００１７】
また、本発明の別の観点によれば、上記音声収録方法をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。ここで、プログラムは、コンピュータ読取り可能な記録媒体を用いて提供されてもよく、通信手段を介して提供されてもよい。
【発明の効果】
【００１８】
以上説明したように本発明によれば、音声と音声検索用の付加情報を高い精度で対応付け可能な、音声収録装置、音声収録方法およびプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の実施形態に係る音声収録装置の主要な機能構成を示すブロック図である。
【図２】音声収録装置の動作手順を示すフロー図である。
【図３】呼気段落単位での収録文章の分割結果を例示する図である。
【図４】発話音声の収録時に発話者に通知されるガイダンスを例示する図である。
【図５】音声データおよび付加情報の生成結果を例示する図である。
【図６】音響解析処理の処理結果を例示する図である。
【図７】音声切出し処理の処理結果を例示する図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００２１】
図７には、音声切出し処理の処理結果が示されている。音声切出し処理では、収録音声と収録文章Ｔに基づき音声がプログラム分析され、音素系列の音響情報から音声区間が推定され、音声区間と言語情報が時間軸上で対応付けられる。
【００２２】
図７では、連続する発話音声「六月八日、水曜日」に対応する音声区間Ｓｖから「六月八日」に対応する音声区間Ｓｖａを切出す場合が示されている。連続する発話音声は、図７（ａ）に示すように収録されている。図７（ｂ）では、音声区間Ｓｖ（音声区間ＳｖａおよびＳｖｂを含む。）が切出されてしまい、切出し処理に失敗している。一方、図７（ｃ）では、音声区間Ｓｖａが切出されており、切出し処理に成功している。
【００２３】
ここで、失敗の原因としては、例えば大きな定常雑音やパルス状の突発雑音等による発話音声の始終端時点の誤検出、不適切な音響モデルによるあてはめ、言い淀み・言い直し等による発話音声と収録文章Ｔの乖離等が挙げられる。特に、発話音声の始終端時点を精度よく検出できない場合には、音声区間を適切に切出せなくなる。しかし、現状の技術では、これらの原因を全て考慮した上で、発話音声を高い精度で、かつ自動的に切出すことは困難であるとされている。
【００２４】
［１．音声収録装置１０の構成］
図１には、本発明の実施形態に係る音声収録装置１０の機能構成が示されている。図１に示すように、音声収録装置１０は、収録文章取得部１１、収録文章分割部１２、音声収録部１３、始終端検出部１４、無音区間長算出部１５、データ生成部１６、データ格納部１７、データベース１８、および制御部１９を含んで構成される。
【００２５】
収録文章取得部１１は、収録すべき発話音声を表す収録文章Ｔを文単位で取得する。収録文章Ｔは、テキストデータ等として取得され、収録文章分割部１２に供給される。収録文章分割部１２は、言語解析処理により収録文章Ｔを呼気段落単位に分割する。分割された収録文章Ｔは、テキストデータ等として音声収録部１３および無音区間長算出部１５に供給される。
【００２６】
ここで、呼気段落とは、韻律句を意味し、呼気段落区切りとは、韻律句の境界を意味する。文章を発声した場合の基本周波数の時間変化パターンは、１〜２文節程度が一まとまりとなり形成される局所的な起伏（アクセント句）と、発話の開始から時間とともに緩やかに下降する大局的な変化により表現される。多くの隣接するアクセント句の境界では、大局的な下降特性が保たれ、同一の韻律的なまとまりである韻律句を形成する。一方、一部の隣接するアクセント句の境界では、基本周波数が下降せずに立て直される、韻律句の境界が生じる。
【００２７】
音声収録部１３は、マイクロホン１３ａ等を通じて、収録文章Ｔに対応する発話音声を呼気段落単位で収録する。発話音声の収録結果は、始終端検出部１４に供給される。始終端検出部１４は、発話音声の始終端時点を呼気段落単位で検出する。始終端時点の検出結果は、データ生成部１６に供給される。
【００２８】
無音区間長算出部１５は、収録文章Ｔに含まれる呼気段落間の無音区間Ｓｓの長さを算出する。無音区間Ｓｓの長さの算出結果は、データ生成部１６に供給される。無音区間Ｓｓは、ポーズまたはショートポーズとも称され、発話時の意識的または無意識的な息継ぎによる「間」を意味する。
【００２９】
データ生成部１６は、音声の収録結果、始終端時点の検出結果、および無音区間Ｓｓの算出結果から、収録文章Ｔに対応する音声データおよび付加情報を生成する。生成された音声データおよび付加情報は、文単位でデータ格納部１７に供給される。
【００３０】
具体的に、音声データは、呼気段落毎に音声波形と無音波形の組合せを生成し、さらに収録文章Ｔに含まれる全ての呼気段落の組合せを結合して生成される。付加情報は、例えば、発話音声の始終端時点、収録文章Ｔの形態素解析結果、および後続する呼気段落との間の無音区間Ｓｓの長さ等である。
【００３１】
データ格納部１７は、音声データおよび付加情報を文単位でデータベース１８に格納する。制御部１９は、音声収録装置１０を動作させるために必要な演算処理および制御処理を行う。
【００３２】
なお、上記構成のうち少なくとも一部については、音声収録装置１０上で動作するソフトウェア（プログラム）により実現されてもよく、ハードウェアにより実現されてもよい。また、ソフトウェアにより実現される場合には、プログラムが音声収録装置１０上に予め格納されてもよく、外部から供給されてもよい。
【００３３】
［２．音声収録装置１０の動作］
図２には、音声収録装置１０の動作手順が示されている。音声収録装置１０は、発話音声の収録および音声データの格納を収録文章Ｔに相当する文単位で行う。
【００３４】
図２に示すように、収録文章取得部１１は、収録すべき発話音声を表す収録文章Ｔを文単位で取得する（ステップＳ１１）。収録文章Ｔは、記憶装置（不図示）に記憶された収録文章セットから文単位でフェッチされてもよく、ネットワーク（不図示）を通じて受信されてもよく、キーボード等の入力装置（不図示）を通じて入力されてもよい。
【００３５】
収録文章分割部１２は、言語解析処理により収録文章Ｔを呼気段落単位に分割する（Ｓ１２）。言語解析処理には、音声の境界情報およびポーズ位置を予測可能な解析手法が用いられる。解析手法としては、例えば、以下の文献に記載された手法が用いられてもよい。
「確率文脈自由文法を用いた韻律句境界とポーズ位置の予測」、藤尾他、電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ、Ｖｏｌ．Ｊ８０−Ｄ−ＩＩ、Ｎｏ．１、ｐｐ．１８−２５、１９９７年１月
【００３６】
一般に、隣接するアクセント句の境界のうち、所定の閾値を超えるポーズ長を伴う境界を呼気段落区切りとみなすことができる。このため、収録文章Ｔに解析処理を施し、アクセント句間のポーズ長を予測し、所定の閾値を超えるポーズ長を伴う境界を呼気段落区切りとみなして、収録文章Ｔを呼気段落単位に分割する。
【００３７】
図３には、呼気段落単位での収録文章Ｔの分割結果が示されている。図３では、「あらゆる現実をすべて自分の方へねじ曲げたのだ。」という収録文章Ｔが第１〜第３の呼気段落に分割されている。
【００３８】
図３では、まず、収録文章Ｔは、収録文章Ｔのヨミやアクセント位置に基づき、「あらゆる」、「現実を」、「すべて」、「自分の」、「方へ」、「ねじ曲げたのだ」というアクセント句に分割される。次に、収録文章Ｔは、アクセント句の境界のポーズ長に基づき、「あらゆる現実を」、「すべて自分の方へ」、「ねじ曲げたのだ」という第１〜第３の呼気段落に分割される。例えば、図３では、第１−第２呼気段落間では、ポーズ長（Ｂｒｅａｔｈ  Ｐａｒａｇｒａｐｈ  Ｐａｕｓｅ）０．３５秒が予測され、第２−第３呼気段落間では、ポーズ長０．１５秒が予測されている。
【００３９】
音声収録部１３は、マイクロホン１３ａ等を通じて、収録文章Ｔに対応する発話音声を呼気段落単位で収録する（Ｓ１３）。音声収録部１３は、発話音声の収録時に、発話者Ｓによる発声を視覚的または聴覚的にガイドする。
【００４０】
図４には、発話音声の収録時に発話者Ｓに通知されるガイダンスＧが示されている。図４では、収録文章Ｔが第１〜第３の呼気段落に分割され、収録文章Ｔのヨミとともに示されている。図４（ａ）では、第１の呼気段落に相当する音声区間の発声を促すガイダンスＧ１が示されており、図４（ｂ）では、第２の呼気段落に相当する音声区間の発声促すガイダンスＧ２が示されている。
【００４１】
図４に示すように、発話者Ｓは、呼気段落毎に１テイクとして収録を行い、呼気段落に相当する音声区間を一息に発声するように指示される。これにより、収録された発話音声では、呼気段落区切りを高い精度で検出可能となり、後続する音響解析処理の結果を高い精度で得ることができる。
【００４２】
始終端検出部１４は、発話音声の始終端時点を呼気段落単位で検出する（Ｓ１４）。始端時点は、発話開始から発話音声のパワー時系列が所定の閾値を超えた時点として検出され、終端時点は、発話終了から時間を遡ってパワー時系列が閾値を超えた時点として検出される。
【００４３】
また、始終端時点は、パワー時系列上で複数の始終端時点の候補を抽出して検出されてもよい。この場合、発話音声に音素ラベリング処理等の音響解析処理を施し、音響特徴量の系列を評価し、最適なマッチングが得られる候補を始終端時点として採用することになる。
【００４４】
制御部１９は、収録文章Ｔに含まれる全ての呼気段落について発話音声を収録したかを判定する（Ｓ１５）。そして、収録を完了した場合に後続の処理に移行し、完了していない場合にステップＳ１３の処理に復帰する。
【００４５】
無音区間長算出部１５は、収録文章Ｔに含まれる呼気段落間の無音区間Ｓｓの長さを算出する（Ｓ１６）。無音区間Ｓｓの長さは、ステップＳ１２の処理で算出されたアクセント句間のポーズ長に相当する時間長として算出される。また、無音区間Ｓｓの長さは、実際に収録された発話音声に基づいて算出されてもよい。この場合、無音区間Ｓｓの長さは、収録文章Ｔに対応する発話音声を実際に収録し、収録された発話音声中で無音区間Ｓｓを検出して算出される。
【００４６】
データ生成部１６は、音声の収録結果、始終端時点の検出結果、および無音区間Ｓｓの算出結果から、収録文章Ｔに対応する音声データを文単位で生成する（Ｓ１７）。データ生成部１６は、呼気段落の音声波形の末尾に無音区間Ｓｓの長さに相当する無音波形を結合し、無音波形の末尾に次の呼気段落の音声波形を結合する。データ格納部１７は、収録文章Ｔに含まれる全ての呼気段落を同様に処理して、収録文章Ｔに対応する音声データを生成する。
【００４７】
データ生成部１６は、音声データの付加情報も文単位で生成する（Ｓ１７）。データ生成部１６は、収録文章Ｔに含まれる各呼気段落について、例えば、発話音声の始終端時点、収録文章Ｔの形態素解析結果、後続する呼気段落との間の無音区間Ｓｓの長さを表すデータを生成する。
【００４８】
図５には、音声データおよび付加情報の生成結果が示されている。図５では、図３に示した収録文章Ｔの音声データおよび付加情報が示されている。
【００４９】
音声データは、第１〜第３の呼気段落に相当する音声区間Ｓｖ１〜Ｓｖ３の音声波形と、音声区間Ｓｖ１〜Ｓｖ３の境界をなす無音区間Ｓｓ１、Ｓｓ２からなる。具体的に、第１の音声区間Ｓｖ１の末尾に０．３５秒間の無音区間Ｓｓ１が結合され、無音区間Ｓｓ１の末尾に音声区間Ｓｖ２が結合されている。また、音声区間Ｓｖ２の末尾に０．１５秒間の無音区間Ｓｓ２が結合され、無音区間Ｓｓ２の末尾に音声区間Ｓｖ３が結合されている。
【００５０】
また、付加情報は、音声区間Ｓｖ１〜Ｓｖ３の始終端時点、収録文章Ｔの形態素解析結果からなる。具体的に、音声区間Ｓｖ１の始終端時点が０．００秒、０．９０秒、音声区間Ｓｖ２の始終端時点が１．２５秒、２．２５秒、音声区間Ｓｖ３の始終端時点が２．４０秒、３．３０秒となる。また、音声区間Ｓｖ１〜Ｓｖ３の形態素解析結果のヨミが「ａ／ｒａ／ｙｕ／ｒｕ／ｇｅ／ｎ／ｊｉ／ｔｓｕ／ｏ」、「ｓｕ／ｂｅ／ｔｅ／ｊｉ／ｂｕ／ｎ／ｎｏ／ｈｏ／ｏ／ｅ」、「ｎｅ／ｊｉ／ｍａ／ｇｅ／ｔａ／ｎｏ／ｄａ」となる。
【００５１】
データ格納部１７は、音声データおよび付加情報を文単位でデータベース１８に格納する（Ｓ１８）。制御部１９は、収録すべき全ての収録文章Ｔについて発話音声を収録したかを判定する（Ｓ１９）。そして、収録を完了した場合に処理を終了し、完了していない場合にステップＳ１１の処理に復帰し、次の収録文章Ｔを取得する。
【００５２】
図６には、音素ラベリング処理等の音響解析処理の処理結果が示されている。図６では、発話音声「六月八日」を対象とする音素ラベリング処理の処理結果が示されている。図６（ａ）は、従来技術に基づく処理結果を示し、図６（ｂ）は、音声収録装置１０による処理結果を示している。
【００５３】
図６（ａ）では、発話音声「六月八日」のヨミ「ロクガツヨーカ」に対応する音声区間Ｓｖが「ロクガツヨー」に対応する音声区間として検出されている。つまり、発話音声の始終端時点を誤検出したため、発話音声のヨミに対応する適切なラベリング処理が行われていない。
【００５４】
一方、図６（ｂ）では、音声区間Ｓｖが「ロクガツヨーカ」に対応する音声区間として検出されている。つまり、発話音声の始終端時点を適切に検出したため、発話音声のヨミに対応する適切なラベリング処理が行われている。
【００５５】
前述したように、音声収録装置１０では、呼気段落単位で発話音声を収録することで、発話音声の始終端時点を精度よく検出できるので、発話音声と音声検索用の付加情報を高い精度で対応付けることができる。
【００５６】
また、音声収録装置１０では、呼気段落に含まれる雑音や不完全な発話による音質の劣化および始終端時点の誤検出を当該呼気段落内に留めることができるため、収録音声全体の利用効率を向上させることができる。
【００５７】
以上説明したように、本発明の実施形態に係る音声収録装置１０によれば、収録文章Ｔに対応する音声が呼気段落単位で収録され、音声の始終端時点が検出され、呼気段落間の無音区間Ｓｓの長さが算出される。そして、音声の収録結果、始終端時点の検出結果、および無音区間Ｓｓの算出結果から、収録文章Ｔに対応する音声データおよび付加情報が生成されて文単位で格納される。これにより、音声の始終端時点を精度よく検出でき、音声と付加情報を高い精度で対応付けることができる。結果として、収録音声の品質、付加情報の品質、およびデータベースの構築コストに優れた音声利用システムを提供することができる。
【００５８】
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【００５９】
例えば上記説明では、収録文章が日本語からなる場合について説明したが、収録文章は、日本語以外の言語からなってもよい。
【符号の説明】
【００６０】
１０    音声収録装置
１１    収録文章取得部
１２    収録文章分割部
１３    音声収録部
１４    始終端検出部
１５    無音区間長算出部
１６    データ生成部
１７    データ格納部
１８    データベース
１９    制御部
Ｔ    収録文章
Ｓ    発話者
Ｓｖ    音声区間
Ｓｓ    無音区間
【図１】
2011186396.tif 000003
【図２】
2011186396.tif 000004
【図３】
2011186396.tif 000005
【図４】
2011186396.tif 000006
【図５】
2011186396.tif 000007
【図６】
2011186396.tif 000008
【図７】
2011186396.tif 000009