(57)【要約】【課題】電車の乗客のみならず電車の乗客以外の者へのマーケティングにも利用可能な情報を作成できるようにする。【解決手段】情報作成システムが、特定手段と作成手段とを備える。特定手段は、対象物の位置に基づくターゲットエリアを構成する地域の位置情報を含んだターゲットエリア情報と、各消費者の現在位置情報とを基に、ターゲットエリア内に位置した各消費者を特定する。作成手段は、地域の属性に従う複数のカテゴリである複数のクラスタのうち消費者の居住地域に予め割り当てられているクラスタを表す情報を参照して、ターゲットエリア内に位置したと特定された各消費者の居住地域のクラスタを特定し、ターゲットエリア内に位置したと特定された各消費者の前記特定されたクラスタを表すターゲットエリアクラスタ情報を作成する。【選択図】図１
2011060077.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象物の位置に基づくターゲットエリアを構成する地域の位置情報を含んだターゲットエリア情報と、各消費者の現在位置情報とを基に、前記ターゲットエリア内に位置した各消費者を特定する消費者特定手段と、
地域の属性に従う複数のカテゴリである複数のクラスタのうち消費者の居住地域に割り当てられているクラスタを表す情報を参照して、前記ターゲットエリア内に位置したと特定された前記各消費者の居住地域のクラスタを特定し、前記ターゲットエリア内に位置したと特定された各消費者の前記特定されたクラスタを表すターゲットエリアクラスタ情報を作成するクラスタ情報作成手段と
を備える情報作成システム。
【請求項２】
請求項１記載の情報作成システムであって、
前記ターゲットエリア情報は、複数の対象物にそれぞれ対応した複数のターゲットエリアについて、ターゲットエリアを構成する地域の位置情報を含んでおり、
前記消費者特定手段は、前記ターゲットエリア情報と、各消費者の現在位置情報とを基に、どの消費者がどのターゲットエリアに位置したかを特定し、
前記クラスタ情報作成手段は、対象物毎に、ターゲットエリア内に位置したと特定された各消費者のクラスタを特定し、且つ、そのターゲットエリア内に位置したと特定された各消費者の前記特定されたクラスタを表すターゲットエリアクラスタ情報を作成する、
情報作成システム。
【請求項３】
請求項２記載の情報作成システムであって、
指定された対象物の位置と、複数のターゲットエリア決定規則のうちの前記指定された対象物の属性に対応したターゲットエリア決定規則とに基づいて、その対象物のターゲットエリアを決定し、前記指定された対象物についての前記決定されたターゲットエリアを表す前記ターゲットエリア情報を作成するエリア情報作成手段を更に備える、
情報作成システム。
【請求項４】
請求項１乃至３のうちのいずれか１項に記載の情報作成システムであって、
前記クラスタ情報作成手段は、前記ターゲットエリア内に位置した消費者のクラスタ毎の割合、及び／又は、前記ターゲットエリアを構成する各地域についてその地域内に位置した消費者のクラスタ毎の割合を算出し、
前記ターゲットエリアクラスタ情報は、算出されたクラスタ毎の割合を表す情報を含む、
情報作成システム。
【請求項５】
請求項４記載の情報作成システムであって、
前記クラスタ情報作成手段は、各消費者の現在位置毎の日時情報を基に、各時間帯についてクラスタ毎の割合を算出し、
前記ターゲットエリアクラスタ情報は、各時間帯についてのクラスタ毎の割合を表す情報を含む、
情報作成システム。
【請求項６】
対象物の位置に基づくターゲットエリアを構成する地域の位置情報を含んだターゲットエリア情報と、各消費者の現在位置情報とを基に、前記ターゲットエリア内に位置した各消費者を特定するステップと、
地域の属性に従う複数のカテゴリである複数のクラスタのうち消費者の居住地域に割り当てられているクラスタを表す情報を参照して、前記ターゲットエリア内に位置したと特定された前記各消費者の居住地域のクラスタを特定し、前記ターゲットエリア内に位置したと特定された各消費者の前記特定されたクラスタを表すターゲットエリアクラスタ情報を作成するステップと
を有する情報作成方法。
【請求項７】
対象物の位置に基づくターゲットエリアを構成する地域の位置情報を含んだターゲットエリア情報と、各消費者の現在位置情報とを基に、前記ターゲットエリア内に位置した各消費者を特定するステップと、
地域の属性に従う複数のカテゴリである複数のクラスタのうち消費者の居住地域に割り当てられているクラスタを表す情報を参照して、前記ターゲットエリア内に位置したと特定された前記各消費者の居住地域のクラスタを特定し、前記ターゲットエリア内に位置したと特定された各消費者の前記特定されたクラスタを表すターゲットエリアクラスタ情報を作成するステップと
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、コンピュータを用いてマーケティングに利用可能な情報を作成する技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
何らかの情報を利用してマーケティングを行うことは一般に行われている。例えば、特許文献１には、駅の改札機が読み取った定期券から定期券区間と乗客の属性情報を読み取り、その乗客が乗ったであろう列車を推定して、駅に滞留している乗客属性の推定結果に応じた広告を、駅の広告ディスプレイに表示することが記載されている。
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−２２０４９８号公報
【発明の開示】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
一般に、昼間に外出する者は多く、また、外出している時間帯における行動も様々である。例えば、電車以外の交通手段で移動している時間が長い者もいれば、店舗を利用している時間が長い者もいるであろう。
【０００５】
そこで、本発明の目的は、電車の乗客のみならず電車の乗客以外の者へのマーケティングにも利用可能な情報を作成できるようにすることにある。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
情報作成システムが、特定手段と作成手段とを備える。特定手段は、対象物の位置に基づくターゲットエリアを構成する地域の位置情報を含んだターゲットエリア情報と、各消費者の現在位置情報とを基に、ターゲットエリア内に位置した各消費者を特定する。作成手段は、地域の属性に従う複数のカテゴリである複数のクラスタのうち消費者の居住地域に予め割り当てられているクラスタを表す情報を参照して、消費者の居住地域のクラスタ（居住地クラスタ）を特定し、ターゲットエリア内に位置したと特定された各消費者の居住地クラスタを表すターゲットエリアクラスタ情報を作成する。例えば、作成手段は、ターゲットエリア内に位置した消費者の居住地クラスタ毎の割合を算出し、ターゲットエリアクラスタ情報として、居住地クラスタ毎の割合を表す情報を作成することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】図１は、本発明の一実施形態に係る情報作成システムが適用された情報作成サーバ３００を含んだ計算機システムを示す。
【図２】図２は、ロケーションと、ロケーションの近隣との関係の一例を示す。
【図３】図３は、情報作成サーバ３００が有する機能と、ロケーション別クラスタ割合情報２７０の作成の流れとを示す。
【図４】図４は、対象物情報２２０の一例を示す。
【図５】図５は、ロケーション近隣情報２３０の一例を示す。
【図６】図６は、携帯電話利用実績情報２１０の一例を示す。
【図７】図７は、ロケーション別消費者情報２４０の一例を示す。
【図８】図８は、消費者情報２５０の一例を示す。
【図９】図９は、近隣消費者情報２６０の一例を示す。
【図１０】図１０は、ロケーション別クラスタ割合情報２７０の一例を示す。
【図１１】図１１は、ロケーション別クラスタ割合情報２７０の一変形例を示す。
【図１２】図１２は、時間帯毎の消費者割合を表す情報の一例を示す。
【発明を実施するための最良の形態】
【０００８】
マーケティングの目的は、消費者を対象物へと誘引することにある。本実施形態では、対象物の位置の近隣内に移動した消費者を対象物へと誘引するためのマーケティング支援情報が作成される。
【０００９】
本実施形態でのマーケティング支援情報は、対象物の近隣に位置した消費者の特性に基づく情報であり、その情報の作成のために、消費者の現在位置情報と、消費者の属性情報とが必要となる。
【００１０】
消費者の現在位置情報としては、例えば、消費者の携帯電話機の位置を表す情報を採用することができる。
【００１１】
消費者の属性情報は、例えば、携帯電話機の利用者に関する詳細情報（例えば、携帯電話機の利用者の性別、年齢、携帯電話機の履歴などを含んだ情報）から特定することができる。
【００１２】
しかし、本実施形態では、消費者の属性情報として、携帯電話の利用者属性情報などに見られる消費者の個々の属性（例えば、性別、年齢など）ではなく、国勢調査や個別アンケートなどのデータをもとに別途分析され、予め用意されている、消費者の消費選好や経済活動に関連する特徴的な属性情報によって分類された、居住地域のクラスタを表す情報が利用される。「クラスタ」とは、地域の属性（例えば、消費者としてどのような特徴があるのか、その集団としての代表的特性）のカテゴリのことである。各地域には、居住者の特徴的なクラスタが予め割り当てられている。
【００１３】
すなわち、本実施形態では、消費者の現在位置情報を基に、対象物の位置の近隣内に移動した消費者が特定され、その消費者の属性に、消費者の居住地域のクラスタ（以下、居住地クラスタ）が当てはめられる。その結果、対象物の近隣に移動した消費者の居住地クラスタ毎の割合を特定することができ、その居住地クラスタ毎の割合を表す情報を、対象物のマーケティングに利用することができる。具体的には、例えば、最も大きい割合の居住地クラスタを、対象物の近隣のクラスタとみなし、そのクラスタに応じたコンテンツ（例えば、電子メール、チラシ）を、対象物の近隣にいる消費者に対して提供するといったマーケティングを行うことができる。
【００１４】
以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を詳細に説明する。
【００１５】
図１は、本発明の一実施形態に係る情報作成システムが適用された情報作成サーバ３００を含んだ計算機システムを示す。
【００１６】
消費者が利用する対象物に、表示装置１００が設けられている。対象物としては、例えば、公共交通機関の乗降地点（例えば駅或いはタクシー乗降場）、乗物（例えば電車或いはタクシー）、店舗、自動販売機又は無人端末（例えばＭＭＳ（Multimedia Station））など、様々なタイプがある。表示装置１００は、配信されて来たデジタルコンテンツを表示する。なお、後にも説明するが、デジタルコンテンツの配信及び表示は、ロケーション別クラスタ割合情報２７０を利用したマーケティングの一方法であり、その情報２７０の利用方法は、デジタルコンテンツの配信及び表示に限られない。例えば、紙媒体のチラシを配布したり、対象物の宣伝用の看板を設置したりといったマーケティングも行うことができる。
【００１７】
コンテンツ配信サーバ４００が、表示装置１００にデジタルコンテンツを配信する。このサーバ４００は、コンテンツ管理情報５１０、表示装置管理情報５２０及びロケーション別クラスタ割合情報２７０を基に、配信するデジタルコンテンツと、配信先の表示装置１００とを決定する。サーバ４００は、決定したデジタルコンテンツを、通信ネットワーク１５０を介して、決定した表示装置１００に配信する。
【００１８】
情報作成サーバ３００が、ロケーション別クラスタ割合情報２７０を作成する。ロケーション別クラスタ割合情報２７０が、前述したマーケティング支援情報の一例である。本実施形態では、その情報２７０は、デジタルコンテンツの配信に利用される。サーバ３００は、図示の情報２００、２１０、２２０、２３０、２４０及び２５０を用いて、対象物のロケーションの近隣の消費者を表す近隣消費者情報２６０を作成し、その情報２６０を基に、ロケーション別クラスタ割合情報２７０を作成する。
【００１９】
サーバ３００及び４００は、別々の計算機であっても良いし、同一の計算機であっても良い。一つのサーバ３００又は４００は、一つの計算機で実現されても良いし、分散した複数の計算機で実現されても良い。計算機は、ＣＰＵと記憶資源とを有する。ＣＰＵが記憶資源から読み込んだコンピュータプログラムを実行することで、サーバ３００及び４００を実現することができる。
【００２０】
前述した情報２００、２１０、２２０、２３０、２４０、２５０、２６０、２７０、５１０及び５２０は、一以上の記憶資源に記憶される。一以上の記憶資源は、サーバ３００及び／又は４００が実現される一以上の計算機の中に存在しても良いし、それら一以上の計算機と通信可能な外部の記憶装置であっても良い。
【００２１】
ロケーション別クラスタ割合情報２７０は、デジタルコンテンツの配信（例えばいわゆるデジタルサイネージシステム）に利用されるが、それに代えて又は加えて、他種のマーケティングにも利用可能である。例えば、ロケーション別クラスタ割合情報２７０を基に、消費者と、対象物の利用促進のための情報（例えば電子メール）とが決定されて、その消費者が所持する携帯電話機に、決定された情報が送信されても良い。
【００２２】
ロケーション別クラスタ割合情報２７０の作成のためには、後に詳述するように、以下の情報、
（Ａ）ロケーションを表す情報、
（Ｂ）ロケーションの近隣を表す情報、
（Ｃ）消費者の位置を表す情報、及び、
（Ｄ）消費者の居住地クラスタを表す情報、
が必要である。
【００２３】
ここで、本実施形態で言う「ロケーション」とは、対象物の位置のことである。
【００２４】
「居住地クラスタ」とは、消費者の居住地を含んだ地域（居住地域）に予め割り当てられているクラスタのことである。クラスタは、クラスタの識別情報（以下、クラスタＩＤ）を用いて特定することができる。
【００２５】
「地域」とは、例えば、住所に基づいて定義されたものである。本実施形態では、地域は、丁目単位であるが、それに限らず、町単位或いは市単位など、丁目より大きな別の単位であっても良い。また、全ての地域が同じ単位でなくても良い。更に、地域は、住所に代えて、緯度・経度に基づいて定義されても良い。
【００２６】
以下、本実施形態をより詳細に説明する。
【００２７】
図２は、ロケーションと、ロケーションの近隣との関係の一例を示す。
【００２８】
ロケーションＬを表す情報（例えば、住所、及び／又は、緯度・経度）を基に、ロケーションの近隣ＶＬが定義される。本実施形態では、近隣ＶＬは、ロケーションＬを表す情報と、所定の規則（例えば、ロケーションＬから半径Ｘキロメートル（Ｘ＞０）の範囲に属する、という規則）とを基に、情報作成サーバ３００によって決定されるが、それに代えて又は加えて、オペレータによってマニュアルで定義されても良い。
【００２９】
近隣ＶＬは、複数の地域２０Ａ〜２０Ｊで構成されている。複数の地域２０Ａ〜２０Ｊには、ロケーションＬを含んだ地域２０Ｂが含まれているが、近隣ＶＬには、必ずしもロケーションＬは含まれなくても良い。また、近隣ＶＬを構成する複数の地域２０Ａ〜２０Ｊのうちの少なくとも一つが、近隣ＶＬの構成要素の他に、他のロケーションの近隣の構成要素となっても良い。また、近隣ＶＬの形状は、地域の形状に依存しなくても良い。例えば、地域２０Ａのうちの一部が近隣ＶＬに含まれなくても良い。
【００３０】
地域２０Ａ〜２０Ｊの各々には、その地域の属性（特徴）に対応したクラスタが割り当てられる。
【００３１】
本実施形態では、前述したように、ロケーション別クラスタ割合情報２７０が作成されるが、その情報２７０は、ロケーションＬの近隣ＶＬに存在した消費者の居住地クラスタ毎の割合を表す情報である。この情報２７０を作成するためには、前述の通り、消費者の現在位置情報（具体的には、消費者の携帯電話機の位置情報）と、消費者の居住地クラスタＩＤとが必要になる。
【００３２】
以下、情報作成サーバ３００が有する機能を説明し、その後、ロケーション別クラスタ割合情報２７０の作成の流れを説明する。
【００３３】
図３は、情報作成サーバ３００が有する機能と、ロケーション別クラスタ割合情報２７０の作成の流れとを示す。
【００３４】
サーバ３００が有する機能として、ロケーション近隣情報作成部３０１と、ロケーション近隣絞込み部３０２と、クラスタＩＤ付加部３０３と、クラスタ割合計算部３０４とがある。
【００３５】
ロケーション近隣情報作成部３０１は、地図住所情報２００と、ロケーションを表す情報を含んだ対象物情報２２０とを基に、ロケーション近隣情報２３０を作成し、その情報２３０を記憶資源に格納する。
【００３６】
ロケーション近隣絞込み部３０２は、ロケーション近隣情報２３０と、携帯電話機の位置を表す情報を含んだ携帯電話利用実績情報２１０とを基に、ロケーション別消費者情報２４０を作成し、その情報２４０を記憶資源に格納する。
【００３７】
クラスタＩＤ付加部３０３は、ロケーション別消費者情報２４０と、消費者の居住地クラスタＩＤを含んだ消費者情報２５０とを基に、近隣消費者情報２６０を作成し、その情報２６０を記憶資源に格納する。
【００３８】
クラスタ割合計算部３０４は、近隣消費者情報２６０を基に、ロケーション別クラスタ割合情報２７０を作成し、その情報２７０を記憶資源に格納する。
【００３９】
以下、各種情報２００、２１０、２２０、２３０、２４０、２５０、２６０及び２７０を説明し、その後で、ロケーション別クラスタ割合情報２７０が作成されるまでの流れを詳細に説明する。
【００４０】
地図住所情報２００は、例えば予め用意されている。この情報２００は、地図に関する情報、例えば、各地域の住所、相互位置関係、縮尺などを表す情報である。この情報２００としては、一般的な地図情報を採用することができる。
【００４１】
対象物情報２２０は、対象物に関する情報であり、ロケーションを表す情報を含んでいる。具体的には、例えば、図４に示すように、対象物情報２２０は、対象物毎に、ロケーションＩＤ（ＬＩＤ）と、対象物のタイプ・名称と、ロケーションの住所と、ロケーションの緯度・経度とを含む。住所と緯度・経度が、ロケーションを表す情報に相当する。
【００４２】
ロケーション近隣情報２３０は、ロケーションの近隣を表す情報を含んだ情報である。具体的には、例えば、図５に示すように、ロケーション近隣情報２３０は、ロケーション毎に、ロケーションのＩＤと、対象物のタイプ・名称と、ロケーションの住所と、近隣を構成する一以上の地域（ロケーションを含んだ地域を含んでもいてもいなくても良い）の住所とを含んでいる。
【００４３】
携帯電話利用実績情報２１０は、例えば予め用意されている。この情報２１０は、携帯電話機の利用実績に関する情報であり、携帯電話機の位置を表す情報を含んでいる。具体的には、例えば、図６に示すように、携帯電話利用実績情報は、消費者毎に、消費者識別情報と、携帯電話機の位置を含んだ地域（所在地）の住所と、所在地に入ったときの日時（from、以下、インタイム）と、所在地から出たときの日時（to、以下、アウトタイム）とを含む。消費者識別情報としては、例えば、ＩＭＳＩ（International Mobile Subscriber Identity）を採用することができる。また、図６における日時は、１０桁の数字であるが、最初の２桁が年、２番目の２桁が月、３番目の２桁が日、４番目の２桁が時、最後の２桁が分を表す。従って、例えば、「0907210850」は、２００９年７月２１日８時５０分を意味する。図６からは、消費者「abcdefg」が、「千葉県BB市CC町DD丁目」という地域から「千葉県BB市CC町EE丁目」に移動したことがわかる。
【００４４】
なお、携帯電話機の位置情報は、例えば定期的に検出されて、携帯電話利用実績情報２１０が更新されて良い。携帯電話機の位置情報の検出は、ＧＰＳ（Global Positioning System）信号を利用する等の方法で行われて良い。
【００４５】
ロケーション別消費者情報２４０は、消費者が位置した地域がどのロケーションの近隣に含まれている地域であるかを表す情報である。具体的には、例えば、図７に示すように、ロケーション別消費者情報２４０は、消費者毎に、インタイムと、アウトタイムと、所在地の住所と、消費者の所在地を近隣として含んだロケーションのＩＤとを含む。
【００４６】
消費者情報２５０は、消費者に関する情報、例えば、携帯電話機の利用者に関する情報である。具体的には、例えば、消費者情報２５０は、消費者毎に、消費者識別情報と、居住地を表す住所と、その居住地のクラスタのＩＤとを含む。この情報２５０は、例えば予め用意されている。なお、消費者情報２５０のうちの、消費者識別情報及び住所は、携帯電話会社が管理する情報であり、居住地クラスタＩＤは、携帯電話会社が管理する情報に無いので、別途付与されたものである。本実施例では、消費者の居住地に対応する居住地クラスタＩＤが予め付与された消費者情報２５０が用意されるが、本発明は、それに限定されない。例えば、地域毎の住所と居住地クラスタＩＤ（地域の属性に応じて割り当てられたクラスタのＩＤ）とを表す地域情報を別途用意しておき、後述の近隣消費者情報２６０の作成の際には、消費者の居住地住所に対応した居住地クラスタＩＤは、地域情報から得られても良い。
【００４７】
近隣消費者情報２６０は、ロケーションの近隣にいた消費者に関する情報（例えばデータベース）であり、ロケーション毎に作成される情報である。図９は、或る一つのロケーション（ロケーションＩＤ：００１−１１１のロケーション）に対応した近隣消費者情報２６０を示す。近隣消費者情報２６０は、例えば、消費者毎に、消費者識別情報と、インタイムと、アウトタイムと、居住地住所と、居住地クラスタＩＤとを含む。
【００４８】
ロケーション別クラスタ割合情報２７０も、ロケーション毎に作成される情報（例えばデータベース）である。図１０は、或る一つのロケーション（ロケーションＩＤ「００１−１１１」のロケーション）に対応したクラスタ割合情報２７０を示す。クラスタ割合情報２７０は、例えば、対象物のタイプ・名称と、当該ロケーションの近隣にいた消費者の居住地クラスタＩＤ毎の割合とを含む。例えば、その近隣に１００人の消費者が存在し、そのうちの２０人が居住地クラスタＩＤ「Ｃ０２」の消費者である場合、居住地クラスタＩＤ「００２」の割合は、２０／１００＝０．２となる。
【００４９】
なお、情報２７０がロケーション毎に作成されることに代えて、情報２７０が、全てのロケーションについて居住地クラスタＩＤ毎の割合を有しても良い。
【００５０】
以下、図３〜図１０を参照して、ロケーション別クラスタ割合情報２７０が作成されるまでの流れを詳細に説明する。
【００５１】
まず、図３に示すように、ロケーション近隣情報２３０の作成が行われる。具体的には、例えば、各ロケーションについて、以下のステップ（１−１）〜（１−５）が行われる。
【００５２】
（１−１）ロケーション近隣情報作成部３０１が、ロケーションの指定を受ける（例えばオペレータから指定を受ける）。ロケーションを指定するために入力される情報としては、ロケーションを特定可能な情報であれば、どのような情報でも良い。例えば、その情報としては、ロケーションＩＤ、対象物のタイプ・名称、或いは、番地や号を含んだ詳細な住所が考えられる。
【００５３】
（１−２）作成部３０１は、対象物情報２２０から、指定されたロケーションのＩＤ、タイプ・名称及び住所（例えば、図４に示す情報群４０１）を取得し、それらを、ロケーション近隣情報２３０に追加する（図５参照）。
【００５４】
（１−３）作成部３０１は、取得されたロケーションの住所と、所定の規則（以下、近隣決定規則）とを基に、そのロケーションの近隣を構成する複数の地域を決定する。
【００５５】
（１−４）作成部３０１は、地図住所情報２００から、決定された複数の地域のそれぞれの住所を取得する。
【００５６】
（１−５）作成部３０１は、ロケーション近隣情報２３０（図５参照）における、ステップ（１−２）で追加したロケーションＩＤ、タイプ・名称及び住所（情報群４０１）を有する行に、ステップ（１−４）で取得した各住所（近隣を構成する各地域の住所）を追加する。
【００５７】
近隣決定規則は、全てのロケーションに共通であっても良いし、対象物の属性（例えば、住所及び／又はタイプ）に応じて異なっていても良い。例えば、人口の少ない地域群（例えば県）に含まれている対象物についての近隣決定規則は、広い近隣となるような規則であって、人口の多い地域群に含まれている対象物についての近隣決定規則は、狭い近隣となるような規則であっても良い。
【００５８】
さて、次に、図３に示すように、ロケーション別消費者情報２４０の作成が行われる。具体的には、例えば、各消費者について、以下の（２−１）〜（２−３）が行われる。
【００５９】
（２−１）ロケーション近隣絞込み部３０２は、携帯電話実績情報２１０（図６参照）から、或る一行における情報群（例えば情報群６０１）を取得し、それらを、ロケーション別消費者情報２４０に追加する（図７参照）。
【００６０】
（２−２）絞込み部３０２は、ステップ（２−１）で情報２４０（図７参照）に追加された所在地住所をキーにロケーション近隣情報２３０（図５参照）を参照することにより、その所在地住所に対応するロケーションＩＤをロケーション近隣情報２３０から特定する。具体的には、例えば、図７に実線枠で示すように、キーとされる所在地住所が、情報群６０１における「千葉県ＢＢ市ＣＣ町ＤＤ丁目」である場合、その住所は、図５に実線枠で示すように、情報２３０の先頭行に含まれているので、その行におけるロケーションＩＤ「００１−１１１」（破線枠参照）が特定される。
【００６１】
（２−３）絞込み部３０２は、ステップ（２−２）で図５の情報２３０から特定されたロケーションＩＤ（破線枠参照）を、図７の情報２４０における、キーとされた所在地住所（実線枠参照）を含んだ行に、追加する（図７の破線枠参照）。
【００６２】
次に、図３に示すように、ロケーション毎に近隣消費者情報２６０が作成される。具体的には、例えば、ロケーション毎に、以下の（３−１）〜（３−３）が行われる。
【００６３】
（３−１）クラスタＩＤ付加部３０３が、ロケーション別消費者情報２４０（図７参照）に含まれている複数種類のロケーションＩＤのうちの未だ選択されていないロケーションＩＤ（例えば「００１−１１１」、以下、対象ロケーションＩＤ）について、明細情報をもたないブランクの近隣消費者情報２６０を準備する。
【００６４】
（３−２）付加部３０３が、ロケーション別消費者情報２４０（図７参照）のうちの、対象ロケーションＩＤに対応した消費者識別情報、インタイム及びアウトタイム（図７の一点鎖線枠参照）を、ステップ（３−１）で準備した近隣消費者情報２６０に追加する（図９の一点鎖線枠参照）。ステップ（３−２）は、対象ロケーションＩＤに対応した消費者毎に行われる。
【００６５】
（３−３）付加部３０３が、近隣消費者情報２６０（図９参照）に追加された消費者識別情報に対応した居住地住所及び居住地クラスタＩＤを、消費者情報２５０（図８参照）から取得し、取得した居住地住所及び居住地クラスタＩＤを近隣消費者情報２６０に追加する。例えば、消費者識別情報が、図９の一点鎖線枠内の「abcdefg」の場合、図８の情報２５０からは、二点鎖線枠内の「山梨県ＨＵ市ＹＴ町ＲＥ丁目」及び「Ｃ０８」が取得され、それらが、近隣消費者情報２６０に追加される（図９の二点鎖線枠参照）。ステップ（３−３）は、近隣消費者情報２６０に追加された消費者毎に行われる。
【００６６】
このようにして作成された、ロケーション毎の近隣消費者情報２６０を用いて、ロケーション別クラスタ割合情報２７０が作成される。具体的には、例えば、近隣消費者情報２６０毎に、以下の（４−１）及び（４−２）が行われる。
【００６７】
（４−１）クラスタ割合計算部３０４が、近隣消費者情報２６０を参照し、その情報２６０に含まれる居住地クラスタＩＤ毎に、消費者の数をカウントする。
【００６８】
（４−２）計算部３０４は、居住地クラスタＩＤ毎の消費者数（カウント値）を合計し、その合計と、居住地クラスタＩＤ毎の消費者数とを基に、居住地クラスタＩＤ毎の割合を算出し、その結果を表すロケーション別クラスタ割合情報２７０を作成する。
【００６９】
ロケーション別クラスタ割合情報２７０を基に、その情報２７０に対応したロケーションの近隣でのクラスタＩＤの順位を、居住地クラスタＩＤの割合の高い順とすることができる。例えば、居住地クラスタＩＤ「Ｃ０８」の割合が「０．３」、居住地クラスタＩＤ「Ｃ１０］の割合が「０．５」、居住地クラスタＩＤ「０２」の割合が「０．２」の場合、クラスタＩＤの順位は、高い順に、Ｃ１０、Ｃ０８、Ｃ０２となる。
【００７０】
このように判別されるクラスタＩＤ順位を基に、デジタルコンテンツの配信を行うことができる。
【００７１】
例えば、図１に示したコンテンツ管理情報５１０が、デジタルコンテンツ毎に、コンテンツＩＤとクラスタＩＤとを含んでいるとする。また、例えば、図１に示した表示装置管理情報５２０が、表示装置１００毎に、アドレスとロケーションＩＤとを含んでいるとする。そして、例えば、図２に示したロケーションＬに対応したロケーション別クラスタ割合情報２７０から特定される、１位のクラスタＩＤは、「Ｃ１０」であるとする。
【００７２】
この場合、コンテンツ配信サーバ４００は、ロケーションＬに対応したロケーション別クラスタ割合情報２７０を参照して、１位のクラスタＩＤ「Ｃ１０」を特定する。また、サーバ４００は、ロケーションＬのロケーションＩＤに対応した表示装置のアドレスを表示装置管理情報５２０から特定し、且つ、１位のクラスタＩＤ「Ｃ１０」に対応したコンテンツＩＤをコンテンツ管理情報５１０から特定する。そして、サーバ４００は、特定したアドレスを有する表示装置１００に、特定したコンテンツＩＤから同定されるデジタルコンテンツを配信する。
【００７３】
なお、本実施形態では、説明を分かり易くするため、ロケーションの近隣についての複数のクラスタＩＤのうちの１位のクラスタＩＤのみを考慮したが、１位のクラスタＩＤに代えて又は加えて、他の順位のクラスタＩＤが考慮されても良い。
【００７４】
以上、上述した実施形態によれば、ロケーションの近隣内に位置した各消費者と各消費者の居住地クラスタＩＤとが特定され、そのロケーションの近隣について、その近隣を構成する地域に予め割り当てられた居住地クラスタＩＤとは別の居住地クラスタＩＤが把握される。これにより、マーケティングに利用可能な情報として、上記把握された別の居住地クラスタ（ロケーションの近隣クラスタとは別のクラスタ）ＩＤを表す情報、具体的には、ロケーション別クラスタ割合情報２７０を作成することができる。
【００７５】
上述した本発明の実施の形態は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をその実施形態にのみ限定する趣旨ではない。本発明は、その要旨を逸脱することなく、その他の様々な態様でも実施することができる。
【００７６】
例えば、デジタルコンテンツの配信は、前述したように、ロケーション別クラスタ割合情報２７０の一利用例にすぎず、その情報２７０は、他の用途にも利用可能である。
【００７７】
また、例えば、近隣についての居住地クラスタＩＤの順位は、上記の方法に加えて又は代えて、他の方法で決定されても良い。例えば、携帯電話機の位置情報（例えば住所）に基づいて、近隣を構成する各地域について、居住地クラスタＩＤ毎の割合（順位）が算出されても良い。そして、居住地クラスタＩＤ毎に、１位となった数が算出され、その数が多い順が、近隣についての居住地クラスタＩＤの順位とされても良い。
【００７８】
また、近隣消費者情報２６０を基にロケーション別クラスタ割合情報２７０が算出されたが、近隣消費者情報２６０を用いて居住地クラスタＩＤ毎の割合を算出可能なので、ロケーション別クラスタ割合情報２７０に代えて、近隣消費者情報２６０をマーケティングに利用することも可能である。例えば、居住地クラスタＩＤ毎の割合が、近隣消費者情報２６０に含められても良い。
【００７９】
また、消費者毎のインタイム及びアウトタイムを基に、一定期間においてどの程度の割合で所在地にいたかが把握され、その把握の結果を基に、消費者の居住地クラスタＩＤの重みが設定されても良い。そして、居住地クラスタＩＤ毎の割合の算出の際には、設定された重みが考慮されても良い。
【００８０】
また、例えば、携帯電話利用実績情報２１０に含まれている消費者毎のインタイム及びアウトタイムを基に、図１１に例示するように、各ロケーションについて、一定期間（例えば一日或いは一週間）における時間帯別に、居住地クラスタＩＤ毎の割合が算出されても良い。
【００８１】
さらに、例えば、図１２に例示するように、時間帯毎の消費者割合が算出されても良い。例えば、時間帯毎に消費者数が算出され、時間帯毎の消費者数を基に、一定期間における全体消費者数が算出され、全体消費者数と時間帯毎の消費者数とを基に、時間帯毎の消費者割合が算出されても良い。
【符号の説明】
【００８２】
３００…情報作成サーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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