(57)【要約】【課題】ユーザの嗜好に応じてコンテンツのシーン毎に再生態様を変更すること。【解決手段】ＴＶ１００は、コンテンツの操作履歴情報や視聴状態履歴状態情報を含む視聴履歴情報を、コンテンツのシーン毎に、当該シーンを表すメタ情報とともに記憶しておき、他のコンテンツが再生される際に、上記視聴履歴情報中のメタ情報と他のコンテンツのメタ情報との一致度を算出し、当該一致度を基に他のコンテンツの各シーンの再生優先度を算出し、当該再生優先度に応じて、当該他のコンテンツの再生態様を変更する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
それぞれ複数のシーンからなる第１のコンテンツ及び第２のコンテンツと、当該第１のコンテンツ及び第２のコンテンツの各シーンの特徴を示す各メタ情報とを記憶する記憶部と、
前記第１のコンテンツ及び前記第２のコンテンツを再生する再生部と、
ユーザの操作の入力を受け付ける操作受付部と、
前記第１のコンテンツの再生中における前記シーン毎のユーザの操作履歴を示す操作履歴情報を、前記各シーンのメタ情報と対応付けて記憶するように前記記憶部を制御し、前記第１のコンテンツの各シーンと前記第２のコンテンツの各シーンとの間の類似度を、前記メタ情報を基に算出し、前記第２のコンテンツの再生時に、前記操作履歴情報と前記算出された類似度とを基に、前記シーン毎に再生態様を変更するように前記再生部を制御する制御部と
を具備する電子機器。
【請求項２】
請求項２に記載の電子機器であって、
前記第１のコンテンツの再生中における前記シーン毎のユーザの視聴状態履歴を示す視聴状態履歴情報を検出するセンサをさらに具備し、
前記制御部は、前記視聴状態履歴情報を、前記各シーンのメタ情報と対応付けて前記操作履歴情報とともに記憶するように前記記憶部を制御し、前記第２のコンテンツの再生時に、前記操作履歴情報と前記視聴状態情報と前記類似度とを基に、前記シーン毎に前記再生態様を変更するように前記再生部を制御する
電子機器。
【請求項３】
請求項２に記載の電子機器であって、
前記制御部は、前記操作履歴情報及び視聴状態履歴情報を基に、前記第１のコンテンツの各シーンに対する前記ユーザの嗜好を示す嗜好度を算出し、当該算出された嗜好度と前記類似度とを基に、前記第２のコンテンツの各シーンの優先度を算出し、当該算出された優先度が高いシーンを優先的に再生するように前記再生部を制御する
電子機器。
【請求項４】
請求項３に記載の電子機器であって、
前記記憶部は、前記シーン毎に複数の異なる種類のメタ情報を記憶し、
前記制御部は、前記嗜好度を、前記第１の映像コンテンツの各シーンの前記メタ情報毎に前記嗜好度を算出し、当該各嗜好度と前記各類似度との各乗算値を前記シーン毎に合計することで前記各シーンの優先度を算出する
電子機器。
【請求項５】
請求項２に記載の電子機器であって、
他の電子機器と通信する通信部をさらに具備し、
前記制御部は、当該第２のコンテンツの再生態様を前記シーン毎に変更するための制御信号を生成し、前記記憶された第２のコンテンツを、前記制御信号とともに前記他の電子機器へ送信するように前記通信部を制御する
電子機器。
【請求項６】
請求項５に記載の電子機器であって、
前記通信部は、前記他の電子機器から、当該他の電子機器に記憶された前記操作履歴情報及び前記視聴状態履歴情報を受信し、
前記制御部は、前記受信された操作履歴情報及び視聴状態履歴情報と前記算出された類似度とを基に前記制御信号を生成する
電子機器。
【請求項７】
それぞれ複数のシーンからなる第１のコンテンツ及び第２のコンテンツを生成する生成部と、
前記生成された第１のコンテンツ及び第２のコンテンツの各シーンから、当該各シーンの特徴を示すメタ情報をそれぞれ抽出する抽出部と、
前記第１のコンテンツ及び前記第２のコンテンツを前記各メタ情報とともに送信部と
を有する第１の電子機器と、
前記送信された第１のコンテンツ、前記第２のコンテンツ及び前記各メタ情報を受信する受信部と、
前記受信された第１のコンテンツ、前記第２のコンテンツ及び前記各メタ情報を記憶する記憶部と、
前記第１のコンテンツ及び前記第２のコンテンツを再生する再生部と、
ユーザの操作の入力を受け付ける操作受付部と、
前記第１のコンテンツの再生中における前記シーン毎のユーザの操作履歴を示す操作履歴情報を、前記各シーンのメタ情報と対応付けて記憶するように前記記憶部を制御し、前記第１のコンテンツの各シーンと前記第２のコンテンツの各シーンとの間の類似度を、前記メタ情報を基に算出し、前記第２のコンテンツの再生時に、前記操作履歴情報と前記算出された類似度とを基に、前記シーン毎に再生態様を変更するように前記再生部を制御する制御部と
を有する第２の電子機器と
を具備する再生制御システム。
【請求項８】
それぞれ複数のシーンからなる第１のコンテンツ及び第２のコンテンツと、当該第１のコンテンツ及び第２のコンテンツの各シーンの特徴を示す各メタ情報とを記憶し、
前記第１のコンテンツを再生し、
前記第１のコンテンツの再生中における前記シーン毎のユーザの操作履歴を示す操作履歴情報を、前記各シーンのメタ情報と対応付けて記憶し、
前記第１のコンテンツの各シーンと前記第２のコンテンツの各シーンとの間の類似度を、前記メタ情報を基に算出し、
前記第２のコンテンツの再生時に、前記操作履歴情報と前記算出された類似度とを基に、前記シーン毎に再生態様を変更する
再生制御方法。
【請求項９】
電子機器に、
それぞれ複数のシーンからなる第１のコンテンツ及び第２のコンテンツと、当該第１のコンテンツ及び第２のコンテンツの各シーンの特徴を示す各メタ情報とを記憶するステップと、
前記第１のコンテンツを再生するステップと、
前記第１のコンテンツの再生中における前記シーン毎のユーザの操作履歴を示す操作履歴情報を、前記各シーンのメタ情報と対応付けて記憶するステップと、
前記第１のコンテンツの各シーンと前記第２のコンテンツの各シーンとの間の類似度を、前記メタ情報を基に算出するステップと、
前記第２のコンテンツの再生時に、前記操作履歴情報と前記算出された類似度とを基に、前記シーン毎に再生態様を変更するステップと
を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動画像等のコンテンツを再生可能な電子機器、当該電子機器を用いた再生制御システム、当該電子機器における再生制御方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
デジタルビデオカメラやデジタルスチルカメラで撮影した動画像や静止画像等のコンテンツをより楽しく視聴するために、ユーザは、嗜好に応じてシーンを取捨選択したり、画質を補正したり、映像効果を付加したりといった編集作業を行うことがある。しかしながら、このような編集作業は、特に編集操作に慣れていないユーザにとっては非常な手間であり、実際には、時間をかけて編集作業を行うユーザは少なく、撮影したままの状態で放置され、再び視聴されないコンテンツも多数存在する。
【０００３】
ユーザの嗜好に応じてコンテンツの再生態様を制御する手法の一つとして、コンテンツの再生履歴（視聴履歴）を利用することが考えられる。例えば下記特許文献１には、第１の映像コンテンツと、当該第１の映像コンテンツの続編である第２の映像コンテンツが存在し、第１の映像コンテンツには第２の映像コンテンツの予告映像が含まれ、第２の映像コンテンツには第１の映像コンテンツの粗筋映像が含まれている場合に、第２の映像コンテンツの再生時に、それ以前に第１の映像コンテンツが再生されたことがあると判断される場合には上記粗筋映像の再生を省略し、第１の映像コンテンツの再生時に、それ以前に第２の映像コンテンツが再生されたことがあると判断される場合には上記予告映像の再生を省略することが記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−２７８３４２号公報
【非特許文献】
【０００５】
【非特許文献１】Understanding Video Events: A Survey of Methods for Automatic Interpretation of Semantic Occurrences in Video, Gal Lavee, Ehud Rivlin, and Michael Rudzsky, IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS-PART C: APPLICATIONS AND REVIEWS, VOL. 39, NO. 5, September 2009
【非特許文献２】Event Mining in Multimedia Streams: Research on identifying and analyzing events and activities in media collectionshad led to new technologies and systems, Lexing Xie, Hari Sundaram, and Murray Campbell, Proceedings of the IEEE | Vol. 96, No. 4, April 2008
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、上記特許文献１に記載の技術は、第１の映像コンテンツと第２の映像コンテンツとがいわゆるシリーズ物の映画コンテンツであることが前提であり、ユーザが撮影した映像コンテンツのように、コンテンツ間の関係が明らかでない場合には適用できない。
【０００７】
また、上記特許文献１に記載の技術は、単に予告映像や粗筋映像という、本編とは別個のサブコンテンツについて再生の有無を制御するものであり、映像コンテンツ内の各シーン毎にユーザの嗜好を判断して再生態様を制御することはできない。
【０００８】
以上のような事情に鑑み、本発明の目的は、ユーザの嗜好に応じてコンテンツのシーン毎に再生態様を変更することが可能な電子機器、当該電子機器を用いた再生制御システム、当該電子機器における再生制御方法及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するため、本発明の一形態に係る電子機器は、記憶部と、再生部と、操作入力部と、制御部とを有する。上記記憶部は、それぞれ複数のシーンからなる第１のコンテンツ及び第２のコンテンツと、当該第１のコンテンツ及び第２のコンテンツの各シーンの特徴を示す各メタ情報とを記憶する。上記再生部は、上記第１のコンテンツ及び上記第２のコンテンツを再生する。上記操作受付部は、ユーザの操作の入力を受け付ける。上記制御部は、上記第１のコンテンツの再生中における上記シーン毎のユーザの操作履歴を示す操作履歴情報を、上記各シーンのメタ情報と対応付けて記憶するように上記記憶部を制御する。また制御部は、上記第１のコンテンツの各シーンと上記第２のコンテンツの各シーンとの間の類似度を、上記メタ情報を基に算出し、上記第２のコンテンツの再生時に、上記操作履歴情報と上記算出された類似度とを基に、上記シーン毎に再生態様を変更するように上記再生部を制御する。
【００１０】
この構成により電子機器は、第１のコンテンツと第２のコンテンツとの間の類似度と、第１のコンテンツのシーン毎の操作履歴情報とを基に、第２のコンテンツの再生態様をシーン毎に変更することができる。したがって電子機器は、ユーザに面倒な編集作業を行わせることなく、シーン毎にユーザの嗜好を反映させた態様で再生を行うことができる。ここで操作履歴情報とは、例えば早送り、巻き戻し、スロー再生、スキップ再生等の特殊再生操作である。再生態様の変更とは、例えば、通常の再生処理に代えて、スロー再生、スキップ再生、各種エフェクト処理等を実行することである。
【００１１】
上記電子機器は、上記第１のコンテンツの再生中における上記シーン毎のユーザの視聴状態履歴を示す視聴状態履歴情報を検出するセンサをさらに有してもよい。この場合上記制御部は、上記視聴状態履歴情報を、上記各シーンのメタ情報と対応付けて上記操作履歴情報とともに記憶するように上記記憶部を制御してもよい。そして制御部は、上記第２のコンテンツの再生時に、上記操作履歴情報と上記視聴状態情報と上記類似度とを基に、上記シーン毎に上記再生態様を変更するように上記再生部を制御してもよい。
【００１２】
これにより電子機器は、操作履歴情報のみならず視聴状態履歴情報も参酌することで、各シーンに対するユーザの嗜好をより高精度に判断してそれを再生態様の変更に反映させることができる。ここで視聴状態履歴情報とは、例えば視聴しているユーザの人数、ユーザ名、ユーザの表情（喜怒哀楽）、ユーザの視線の有無や方向、仕草、笑い声、コメント、興奮状態等である。センサとは、例えばカメラ、マイク、人感センサ、生体センサ等である。
【００１３】
上記制御部は、上記操作履歴情報及び視聴状態履歴情報を基に、上記第１のコンテンツの各シーンに対する上記ユーザの嗜好を示す嗜好度を算出し、当該算出された嗜好度と上記類似度とを基に、上記第２のコンテンツの各シーンの優先度を算出してもよい。そして制御部は、当該算出された優先度が高いシーンを優先的に再生するように上記再生部を制御してもよい。
【００１４】
これにより電子機器は、操作履歴情報及び視聴状態履歴情報から、第１の映像コンテンツの各シーンに対する嗜好を的確に判断した上で、第１のコンテンツにおいて肯定的な嗜好がされたシーンに類似する第２のコンテンツのシーンを優先的に再生することができる。
【００１５】
上記記憶部は、上記シーン毎に複数の異なる種類のメタ情報を記憶してもよい。この場合上記制御部は、上記嗜好度を、上記第１の映像コンテンツの各シーンの上記メタ情報毎に上記嗜好度を算出し、当該各嗜好度と上記各類似度との各乗算値を上記シーン毎に合計することで上記各シーンの優先度を算出してもよい。
【００１６】
これにより電子機器は、異なる複数のメタ情報を基に第２の優先度を算出するため、ユーザの嗜好をより詳細に反映して第２のコンテンツの再生を制御することができる。
【００１７】
上記電子機器は、他の電子機器と通信する通信部をさらに有してもよい。この場合上記制御部は、当該第２のコンテンツの再生態様を上記シーン毎に変更するための制御信号を生成してもよい。そして制御部は、上記記憶された第２のコンテンツを、上記制御信号とともに上記他の電子機器へ送信するように上記通信部を制御してもよい。
【００１８】
これにより電子機器は、第２のコンテンツを制御信号とともに他の電子機器へ送信することで、他の電子機器において、第２のコンテンツを、ユーザの嗜好に応じてシーン毎に再生態様を変更させて再生させることができる。すなわち電子機器は、当該電子機器のユーザが、コンテンツをユーザの嗜好に応じて編集して他の電子機器のユーザへ送信する作業を自動化することができる。
【００１９】
上記通信部は、上記他の電子機器から、当該他の電子機器に記憶された上記操作履歴情報及び上記視聴状態履歴情報を受信してもよい。この場合上記制御部は、上記受信された操作履歴情報及び視聴状態履歴情報と上記算出された類似度とを基に上記制御信号を生成してもよい。
【００２０】
これにより電子機器は、他の電子機器において、当該他の電子機器のユーザの嗜好に応じてシーン毎に再生態様を変更させて第２のコンテンツを再生させることができる。また電子機器は、上記他の電子機器における第２のコンテンツについての操作履歴情報及び視聴状態情報を受信することで、第２のコンテンツの再生態様の変更に対する他の電子機器のユーザの反応を知ることができ、またそれを基に、他の電子機器のユーザの嗜好により合致するように新たに制御信号を生成して送信することもできる。
【００２１】
本発明の他の形態に係る再生制御システムは、第１の電子機器と第２の電子機器とを有する。上記第１の電子機器は、生成部と抽出部と送信部とを有する。上記生成部は、それぞれ複数のシーンからなる第１のコンテンツ及び第２のコンテンツを生成する。上記抽出部は、上記生成された第１のコンテンツ及び第２のコンテンツの各シーンから、当該各シーンの特徴を示すメタ情報をそれぞれ抽出する。上記送信部は、上記第１のコンテンツ及び上記第２のコンテンツを上記各メタ情報とともに送信する。上記第２の電子機器は、受信部と、記憶部と、再生部と、操作受付部と、制御部とを有する。上記受信部は、上記送信された第１のコンテンツ、上記第２のコンテンツ及び上記各メタ情報を受信する。上記記憶部は、上記受信された第１のコンテンツ、上記第２のコンテンツ及び上記各メタ情報を記憶する。上記再生部は、上記第１のコンテンツ及び上記第２のコンテンツを再生する。上記操作受付部は、ユーザの操作の入力を受け付ける。上記制御部は、上記第１のコンテンツの再生中における上記シーン毎のユーザの操作履歴を示す操作履歴情報を、上記各シーンのメタ情報と対応付けて記憶するように上記記憶部を制御する。また制御部は、上記第１のコンテンツの各シーンと上記第２のコンテンツの各シーンとの間の類似度を、上記メタ情報を基に算出し、上記第２のコンテンツの再生時に、上記操作履歴情報と上記算出された類似度とを基に、上記シーン毎に再生態様を変更するように上記再生部を制御する。
【００２２】
本発明のまた別の形態に係る再生制御方法は、それぞれ複数のシーンからなる第１のコンテンツ及び第２のコンテンツと、当該第１のコンテンツ及び第２のコンテンツの各シーンの特徴を示す各メタ情報とを記憶することを含む。上記第１のコンテンツが再生されると、当該第１のコンテンツの再生中における上記シーン毎のユーザの操作履歴を示す操作履歴情報が、上記各シーンのメタ情報と対応付けられて記憶される。上記第１のコンテンツの各シーンと上記第２のコンテンツの各シーンとの間の類似度が、上記メタ情報を基に算出される。そして、上記第２のコンテンツの再生時に、上記操作履歴情報と上記算出された類似度とを基に、上記シーン毎に再生態様が変更される。
【００２３】
本発明のまた別の形態に係るプログラムは、電子機器に、第１の記憶ステップと、再生ステップと、第２の記憶ステップと、算出ステップと、変更ステップとを実行させる。上記第１の記憶ステップでは、それぞれ複数のシーンからなる第１のコンテンツ及び第２のコンテンツと、当該第１のコンテンツ及び第２のコンテンツの各シーンの特徴を示す各メタ情報とが記憶される。上記再生ステップでは、上記第１のコンテンツが再生される。上記第２の記憶ステップでは、上記第１のコンテンツの再生中における上記シーン毎のユーザの操作履歴を示す操作履歴情報が、上記各シーンのメタ情報と対応付けられて記憶される。上記算出ステップでは、上記第１のコンテンツの各シーンと上記第２のコンテンツの各シーンとの間の類似度が、上記メタ情報を基に算出される。上記変更ステップでは、上記第２のコンテンツの再生時に、上記操作履歴情報と上記算出された類似度とを基に、上記シーン毎に再生態様が変更される。
【発明の効果】
【００２４】
以上説明したように、本発明によれば、ユーザの嗜好に応じてコンテンツのシーン毎に再生態様を変更することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】本発明の一実施形態に係るＴＶのハードウェア構成を示すブロック図である。
【図２】本発明の一実施形態において再生制御アプリケーションがコンテンツの再生制御のために有する機能ブロックを示した図である。
【図３】本発明の一実施形態に係るＴＶによる再生制御処理の流れを示したフローチャートである。
【図４】本発明の一実施形態における各シーンの再生優先度の算出方法を示した図である。
【図５】本発明の他の実施形態において再生制御アプリケーションが有する機能ブロックを示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態を説明する。
【００２７】
［ＴＶのハードウェア構成］
図１は、本発明の一実施形態に係るテレビジョン装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【００２８】
同図に示すように、テレビジョン装置１００（以下、ＴＶ１００と称する）は、ＣＰＵ１、フラッシュメモリ２、ＤＲＡＭ（Dynamic RAM）３、内部バス４、リモコン受光部５、デジタルアンテナ入力端子６、デジタルチューナ７、通信部８、ＭＰＥＧデコーダ９、映像信号処理回路１１、グラフィック生成部１２、ディスプレイ駆動回路１３、ディスプレイ１４、音声信号処理回路１５、音声信号増幅回路１６、スピーカ１７、センサ１８及び外部インタフェース（Ｉ／Ｆ）１９を有する。
【００２９】
デジタルアンテナ入力端子６は、図示しないデジタルアンテナにより受信されたデジタル放送の放送信号を入力する。デジタルチューナ７は、当該放送信号から指定されたチャンネルの信号を選局して、ＭＰＥＧデコーダ９に出力する。通信部８は、例えばＮＩＣ等からなり、インターネット３５を介して上記ＴＶ１００と他の機器との間の通信処理を実行する。
【００３０】
ＭＰＥＧデコーダ９は、ＭＰＥＧ規格によりエンコードされた、放送信号、外部機器から入力された動画や静止画等のコンテンツ信号、通信部８により受信されたコンテンツ信号をデコードし、デコードした信号のうち映像信号を映像信号処理回路１１へ、音声信号を音声信号処理回路１５へ出力する。
【００３１】
映像信号処理回路１１は、入力された映像信号に必要な映像処理を施し、グラフィック生成部１２へ出力する。グラフィック生成部１２は、入力された映像信号とＧＵＩ（Graphical User Interface）画面等をＯＳＤ（On Screen Display）処理により合成して、ディスプレイ駆動回路１３へ出力する。ディスプレイ駆動回路１３は、グラフィック生成部１２から供給される映像信号のデジタル／アナログ変換等を行い、アナログ映像信号に応じてディスプレイ１４を駆動する。ディスプレイ１４は、例えば液晶やＰＤＰ（Plasma Display Panel）、ＥＬディスプレイ等であり、ディスプレイ駆動回路１３から入力されたアナログ映像信号を表示する。
【００３２】
音声信号処理回路１５は、入力された音声信号に必要な音声処理を施し、音声信号増幅回路１６へ出力する。音声信号増幅回路１６は、入力された音声信号を必要な音量に調整し、スピーカ１７へ出力して再生させる。
【００３３】
ＣＰＵ１は、必要に応じてＤＲＡＭ３等にアクセスし、ＴＶ１００の各ブロックを統括的に制御する。
【００３４】
フラッシュメモリ２は、ＣＰＵ１に実行させるＯＳのほか、各種アプリケーション等のプログラムや各種パラメータなどのファームウェアを固定的に記憶する不揮発性のメモリである。特に本実施形態においては、ＴＶ１００は、後述するように、ユーザのコンテンツの視聴履歴に応じて、コンテンツの各シーンの再生態様を制御することが可能である。フラッシュメモリ２には、当該再生制御のための再生制御アプリケーションも記憶される。
【００３５】
ＤＲＡＭ３は、ＣＰＵ１の作業用領域等として用いられ、ＯＳやプログラム、処理データ等を一時的に保持するメモリである。
【００３６】
ＣＰＵ１、フラッシュメモリ２及びＤＲＡＭ３は内部バス４に接続され、相互にアクセスされることでＴＶ１００の全体が制御される。
【００３７】
リモコン受光部５は、リモートコントローラ１０（以下、リモコン１０）から遠隔制御信号によりユーザ操作を受け付け、当該遠隔制御信号をＣＰＵ１へ出力する。これにより、ユーザ操作に応じたコンテンツの受信や再生等の、ＴＶ１００の制御処理が実行される。リモコン１０は、例えば放送チャンネルに対応した数字キーや、メニューボタン、再生ボタン、一時停止ボタン、早送りボタン、巻き戻しボタン等の各種操作部を有している。
【００３８】
センサ１８は、例えばカメラ、マイク、人感センサ、生体センサ等であり、コンテンツの再生中におけるユーザの視聴状態を検出する。視聴状態とは、例えば視聴しているユーザの人数、ユーザ名、ユーザの表情（喜怒哀楽）、ユーザの視線の有無や方向、仕草、笑い声、コメント、興奮状態等である。当該センサ１８は、例えばＴＶ１００の前面の上部や下部等、ユーザから何らかの情報を得やすい位置に設置される。
【００３９】
外部Ｉ／Ｆ１９は、例えばＨＤＭＩ（High-Definition Multimedia Interface）やＵＳＢ（Universal Serial Bus）等の通信規格に準じて、例えばデジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮影装置やその他の外部機器からコンテンツ信号を入力する。
【００４０】
［ＴＶのソフトウェア構成］
上述したように、上記ＴＶ１００は、上記再生制御アプリケーションにより、ユーザの視聴履歴に応じてコンテンツの再生態様を制御することができる。図２は、上記ＴＶ１００における上記再生制御アプリケーションがコンテンツの再生制御のために有する機能ブロックを示した図である。
【００４１】
同図に示すように、ＴＶ１００は、読み出し部２１、動画デコーダ２２、オーディオデコーダ２３、静止画デコーダ２４、動画解析部２５、オーディオ解析部２６、静止画解析部２７、上位意味情報解析部２８、個人再生制御部２９、視聴履歴管理部３０、個人視聴履歴記憶部３１を有する。
【００４２】
読み出し部２１は、デジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮影装置２００から、動画コンテンツや静止画データを読み出す。静止画データは、例えば日付や時間帯等に応じたグループ毎に読み出される。読み出されたデータが動画コンテンツの場合、読み出し部２１は、当該動画コンテンツを動画データとオーディオデータとに分割する。そして読み出し部２１は、動画データを動画デコーダ２２へ、オーディオデータをオーディオデコーダ２３へ、また静止画データを静止画デコーダ２４へ出力する。
【００４３】
動画デコーダ２２は、上記動画データをデコードし、動画解析部２５へ出力する。オーディオデコーダ２３は、上記オーディオデータをデコードし、オーディオ解析部２６へ出力する。静止画デコーダ２４は、上記静止画データをデコードし、静止画解析部２７へ出力する。
【００４４】
動画解析部２５は、動画データから、客観的な特徴情報を抽出し、当該特徴情報を基に、下位のメタ情報（意味情報）を抽出する。またオーディオ解析部２６及び静止画解析部２７も同様に、それぞれオーディオデータ及び静止画データから客観的な特徴情報を抽出し、当該特徴情報を基に、下位のメタ情報を抽出する。この下位のメタ情報の抽出には、上記非特許文献１に記載の技術も利用される。
【００４５】
動画解析部２５は、特徴情報の抽出において、例えば色／テクスチャ特徴抽出、勾配算出、エッジ抽出といった画素ベースの処理や、人物／顔の検出／認識、物体の認識、人物／顔／物体の動き検出／速度検出といったオブジェクトベースの処理を実行する。人物検出において、動画解析部２５は、例えば人型を示す特徴フィルターを用いて、動画像から人物を示す領域を検出する。顔検出においては、動画解析部２５は、例えば、目・鼻・眉毛・頬等の位置関係の特徴を示す特徴フィルターや、肌色情報等を用いて、動画像から顔を示す領域を検出する。
【００４６】
また、動画解析部２５は、人物や顔の有無を認識するのみならず、特定の人物を認識することも可能である。当該認識には、例えば、エッジ強度画像特徴、周波数強度画像特徴、高次自己相関特徴、カラー変換画像特徴等が用いられる。例えば、エッジ強度画像を用いられる場合、動画解析部２５は、認識対象の人物（例えば、親、子供、配偶者、友人等のユーザの関係者）の特徴データとして、濃淡画像及びエッジ強度画像を記憶しておき、顔が検出された人物の顔画像から、同様に濃淡画像及びエッジ強度画像を抽出して、両濃淡画像及び両エッジ強度画像をパターンマッチングすることで、特定人物の顔を認識する。
【００４７】
また物体認識において、動画解析部２５は、例えば各イベントに特有の物体を認識するために記憶された認識モデルを用いて、識別対象とする物体が含まれるか否かを識別する。当該認識モデルは、例えば予め学習用画像からＳＶＭ（Support Vector Machines）等の機械学習により構築される。
【００４８】
さらに動画解析部２５は、動画像中の人や物体以外の背景を認識することもできる。例えば動画解析部２５は、予め学習用画像からＳＶＭ等の機械学習により構築されたモデルを用いて、各動画中の背景を、例えば街、屋内、野外、海岸、水中、夜景、夕焼け、雪景色、混雑といった各シーンに分類する。
【００４９】
ここで、動画コンテンツが複数のシーンから構成される場合、上記下位のメタ情報の抽出に先立って、動画解析部２５は、動画コンテンツからカットやフェード等の映像特徴を検出し、動画コンテンツを複数のシーンに分類する。
【００５０】
オーディオ解析部２６は、特徴情報の抽出において、オーディオデータから、例えば人の声、人以外の環境音、それらのパワー／高低等の特徴を検出する。人の声か環境音かの識別には、例えば所定パワー以上の音声の継続時間等が用いられる。
【００５１】
静止画解析部２７は、特徴情報の抽出において、上記動画解析部２５が実行可能な解析処理のうち、色／テクスチャ特徴抽出、勾配算出、エッジ抽出、人物／顔／物体の検出、背景の認識といった静的な処理を実行する。
【００５２】
また、各解析部２５〜２７は、各データにテキスト等のタグ（ラベル）情報が含まれている場合には、当該タグ情報も特徴情報として抽出する。タグ情報としては、例えば、イベント内容を示す情報や、撮影日時及び撮影場所等の情報が挙げられる。
【００５３】
各解析部２５〜２７は、それぞれが抽出した上記特徴情報を基に、より具体的に意味付けされた下位のメタ情報（意味情報）を抽出する。
【００５４】
動画解析部２５は、例えば抽出した人物特徴や顔特徴から、個人、性別、年齢、表情、姿勢、服装、人数、整列等を下位のメタ情報として識別する。また動画解析部２５は、動き特徴から、活発／不活発な動き、速い／遅い動き、人が佇んでいる／座っている／歩いている／走っている等のActivityを認識したり、人の手のジェスチャ等を認識したりする。
【００５５】
オーディオ解析部２６は、例えば抽出したオーディオ特徴から、拍手、歓声、スピーカの音、声色に応じた感情、笑い声、叫び声、話声の内容、反響による空間の広がり具合等を下位のメタ情報として抽出する。
【００５６】
静止画解析部２７は、上記動画解析部２５で認識可能なメタ情報のうち、動き特徴に関係のないメタ情報を認識する。
【００５７】
上記下位のメタ情報の抽出には、例えばベイズネット、有限状態機械、条件付確率場（CRF）、隠れマルコフモデル（HMM）等の状態空間表現による手法や、ペトリネットのような離散事象システム、制約充足モデル、論理アプローチといった意味モデルによる手法や、ＳＶＭ、最近隣法、ニューラルネット等の伝統的なパターン認識／分類法等、さまざまな手法が用いられる。
【００５８】
上位意味情報解析部２８は、上記各解析部２５〜２７により抽出された下位のメタ情報を基に、上位のメタ情報を解析し、動画の１シーンや静止画の１グループ（これらをまとめて「シーン」と称する）全体を説明可能な最上位のメタ情報、すなわちイベントを導出する。このイベントの導出処理には、上記非特許文献２に記載の技術も利用される。
【００５９】
具体的には、上位意味情報解析部２８は、各下位メタ情報から、５Ｗ１Ｈ（Who, What, When, Where, Why, How）に相当する複数のメタ情報の抽象度を徐々に上げていき、最終的に、各シーンを、１つのイベントとしてカテゴライズする。
【００６０】
例えば、動画や静止画から、「多数の子供」「多数の親子」「体操着」等の人物に関するメタ情報、「活発な動き」「走っている姿」等の人物の動きに関するメタ情報、「学校の校舎」等の一般物体に関するメタ情報が抽出され、音声から、「スピーカを通した人の声」「拍手」「歓声」等のメタ情報が抽出され、その他のメタ情報として、「小学校」という位置情報、「秋」という季節（日時）情報等の情報が得られた場合、上位意味情報解析部２８は、これらを統合して考えられるイベント『小学校の運動会』を導き出す。さらに、撮影者や家族に関するメタ情報も抽出されれば、上位意味情報解析部２８は、『ｘｘ君の小学校の運動会』というイベントまで判断できる。
【００６１】
個人再生制御部２９は、各コンテンツについて、上記上位意味情報解析部２８が各シーンのイベントを導出した後、ユーザがコンテンツの再生を指示した場合に、当該コンテンツに含まれるシーン毎に、その再生態様を変更するように制御する。当該再生態様の変更は、再生シーンの取捨選択や、再生方法の選択等の処理を含む。
【００６２】
視聴履歴管理部３０は、ＴＶ１００におけるユーザのコンテンツの視聴履歴情報を、上記上位意味情報解析部２８が導出した各シーンのイベント及びそれを導出するのに用いられたメタ情報と対応付けて、個人視聴履歴記憶部３１に記憶し、それらを管理する。ここで視聴履歴情報には、操作履歴情報や視聴状態履歴情報が含まれる。操作履歴情報とは、各コンテンツの再生中に、例えばユーザがリモコン１０を用いて行った、早送り、巻き戻し、スロー再生、スキップ再生等の特殊再生操作である。視聴状態履歴情報とは、例えば各コンテンツの再生中にセンサ１８が検出した、視聴しているユーザの人数、ユーザ名、ユーザの表情（喜怒哀楽）、ユーザの視線の有無や方向、仕草、笑い声、コメント、興奮状態等である。コンテンツ再生時にユーザ名が特定されている場合、視聴履歴情報は当該ユーザ毎に記憶される。上記メタ情報は、例えば上記５Ｗ１Ｈに相当する項目毎に分類されて記憶される。
【００６３】
上記個人再生制御部２９は、視聴履歴管理部３０が管理している視聴履歴情報を基に、上記イベントやメタ情報から、過去に再生したコンテンツの各シーンに対するユーザの嗜好を分析し、今回の再生対象となっているコンテンツの各シーンの再生態様を、ユーザの嗜好に合致するように変更する。
【００６４】
［ＴＶの動作］
次に、以上のように構成されたＴＶ１００による、再生制御動作について説明する。以下では、ＴＶ１００のＣＰＵ１を動作主体として説明がなされるが、以下の動作は、その他のハードウェアや上記再生制御アプリケーション等のソフトウェアとも協働して実行される。図３は、ＴＶ１００による再生制御処理の流れを示したフローチャートである。
【００６５】
あるコンテンツについてユーザから再生指示があると、ＣＰＵ１はまず、上記個人視聴履歴記憶部３１に記憶されている視聴履歴情報を読み出す（ステップ４１）。ここで、ＣＰＵ１が、上記センサ１８により、当該再生指示を行ったユーザを特定できた場合には、当該特定のユーザに対応する上記視聴履歴情報が読み出される。
【００６６】
続いてＣＰＵ１は、当該視聴履歴情報に対応するメタ情報を読み出す（ステップ４２）。そしてＣＰＵ１は、上記読み出された視聴履歴情報及びメタ情報を基に、今回再生対象となっているコンテンツの各シーンの再生手法を決定する。当該再生手法の決定は、各シーンについて算出される再生優先度に基づいて行われる。図４は、各シーンの再生優先度の算出方法を示した図である。以下、図３及び図４を用いて、再生優先度の算出処理を説明する。
【００６７】
まずＣＰＵ１は、上記読み出された視聴履歴情報及びメタ情報との一致度（類似度）を、上記５Ｗ１Ｈの項目毎に算出する（ステップ４３）。
【００６８】
ここで、当該一致度の算出に先立って、ＣＰＵ１は、上記各シーンの視聴履歴情報から、各シーンをユーザが気に入ったシーンか否か、すなわち各シーンがユーザにとってPositiveなシーンかNegativeなシーンかに分類し、当該Positive／Negativeの分類毎に上記５Ｗ１Ｈのメタ情報を管理しておく。
【００６９】
例えば、視聴履歴情報として、過去にユーザが視聴したコンテンツのうちあるシーンを巻き戻して複数回再生したり、スロー再生したりしたという操作履歴情報が記憶されている場合、当該シーンはユーザにとって興味のある、Positiveなシーンに分類される。一方、ユーザがあるシーンを早送りしたりスキップしたりしたという操作履歴情報が記憶されている場合、当該シーンはユーザにとって興味のない、Negativeなシーンに分類される。
【００７０】
また、視聴履歴情報としては、操作履歴情報のみならず、各シーンの視聴状態履歴情報も参照される。例えば、あるシーンの再生中にユーザの笑い顔が検出されていた場合、当該シーンはPositiveなシーンに分類され、一方、あるシーンの再生中にユーザの哀しい顔や怒った顔が検出されていた場合や、ユーザの視線がＴＶ１００に向けられていなかった（ユーザがそのシーンを見ていなかった）には、当該シーンはNegativeなシーンに分類される。また、例えばあるシーンについて、複数回巻き戻して再生したという操作履歴情報が記憶されていても、同一のシーンをユーザが見ていなかった場合や、同一シーンについて哀しい顔が検出された場合には、当該シーンはNegativeなシーンに分類される。
【００７１】
当該Positive／Negativeの分類処理には、上述したような画一的な手法のみならず、学習的な手法が用いられてもよい。また、PositiveにもNegativeにも判断しがたいシーンは、Neutralというステータスに分類されてもよい。
【００７２】
図４の例では、例えば再生済みの動画像コンテンツにおいて、同図（Ａ）に示すように、「去年の運動会の徒競走」というシーン（イベント）がPositiveなシーンに分類され、同図（Ｂ）に示すように、「去年の運動会の入場行進」のシーン（イベント）がNegativeなシーンに分類されている。各シーンは、５Ｗ１Ｈの項目に分類されたメタ情報を有している。当該メタ情報は例えば各シーンの５Ｗ１Ｈをそれぞれ示すテキスト情報である。１つのシーン（イベント）からは、各項目のうち少なくとも１つの項目について、少なくとも１つ以上のテキスト情報が抽出される。
【００７３】
ＣＰＵ１は、上記Positiveに分類されたシーンとNegativeに分類されたシーンの５Ｗ１Ｈに相当する最上位のメタ情報と、未再生のコンテンツの各シーン（シーンＡ〜Ｄ）の５Ｗ１Ｈに相当する最上位のメタ情報とを比較して、その一致度を算出する。
【００７４】
ここで一致度は、例えば、５Ｗ１Ｈの項目毎に、「視聴履歴内のシーンと再生対象シーンとで一致したメタ情報の数／視聴履歴内のシーンのメタ情報の総数」により算出されるが、これに限られない。例えばＣＰＵ１は、シソーラスを用いて、メタ情報としての単語または文章同士の一致度を算出してもよい。
【００７５】
続いてＣＰＵ１は、上記算出した一致度に乗算される重みを決定する（ステップ４４）。ここで本実施形態においては、この重みは固定とされているが、ユーザによりカスタマイズされたり、機械学習により随時更新されたりしてもよい。当該重みは、Positiveなシーンについては正の値とされ、Negativeなシーンについては負の値とされる。５Ｗ１Ｈの各項目についての固定の重みは、例えば、Who>What=How>When>Where>Whyの順に高くなるように割り当てられているが、これに限られない。また、過去の重みは、最近の重みよりは相対的に小さくされ、その影響度が低く抑えられるようにしてもよい。視聴を積み重ねるにつれて、ユーザの嗜好も経年変化すると考えられるからである。
【００７６】
また、５Ｗ１Ｈに相当する最上位のメタ情報に代えて、または加えて、最下位や中位のレベルのメタ情報同士が比較されてもよい。この場合、最下位や中位のメタ情報についても上記重みが割り当てられるが、上記最上位の重みよりは相対的に小さくされ、その影響度が低く抑えられる。
【００７７】
ＣＰＵ１は、上記各項目の一致度を、各項目に割り当てられた重みにより重み付け加算することで（Σ（重み×一致度））、PositiveとNegativeの分類毎の再生優先度Ｐ及びＮを算出する（ステップ４５）。ここでＣＰＵ１は、単に各項目の一致度を重み付け加算するのではなく、例えば、WhoとHowまたはWhoとWhatの項目がいずれも一致した／一致しなかった場合には別途再生優先度を加算／減算しても構わない。
【００７８】
そしてＣＰＵ１は、図４（Ｃ）に示すように、当該PositiveとNegativeの各分類の各再生優先度を合計することで、総合再生優先度Ｔ（Ｐ＋Ｎ）を算出する（ステップ４６）。図４の例では、例えば未再生シーンＡ（イベント「今年の運動会の徒競走」）及びＣ（イベント「今年の海水浴のボール遊び」）は優先度が高いシーンであると判断される一方、未再生シーンＢ（「今年の運動会の入場行進」）及びＤ（「今年の海水浴の混雑具合」）は優先度が低いと判断される。
【００７９】
同図から示されるように、視聴履歴情報として比較対象となったシーン「去年の運動会の徒競走」やシーン「去年の運動会の入場行進」に直接的に（下位レベルで）類似するシーン（シーンＡやシーンＢ）の再生態様のみならず、シーンＣやＤのように、下位レベルのメタ情報においては視聴履歴情報中のシーンと非類似のシーンでも、上位のメタ情報において類似するシーンの再生態様も変更される。すなわち、例えば視聴履歴情報において、「ｘｘ君が参加している徒競走のシーンを巻き戻して２回再生した」という情報が記憶されていれば、そこから、「ｘｘ君が運動している」シーンが特にユーザが興味のあるシーンと判断され、例えば「ｘｘ君と父親がボール遊びをしている」シーンの総合再生優先度が高くなる。一方、視聴履歴情報において、「入場行進のシーンが早送りされた」という情報が記憶されていれば、そこから、「ｘｘ君が写っていないのにも関わらず大勢の人の様子が写されている」シーンにはユーザは興味がないと判断され、例えば「海水浴客で溢れた浜辺の様子」を写したシーンの総合再生優先度は低くなる。
【００８０】
図３に戻り、続いてＣＰＵ１は、上記算出された総合再生優先度Ｔに基づいて、再生対象コンテンツの各シーンの再生態様を決定する。まずＣＰＵ１は、処理対象シーンを再生するか否かを判断する（ステップ４７）。ここで、再生するか否かは、上記総合再生優先度Ｔが特に低い（例えば-50以下）か否かにより判断される。処理対象シーンの総合再生優先度Ｔが特に低い場合（Ｎｏ）は、当該シーンは再生をスキップされる（ステップ４９）。
【００８１】
ここで、上記視聴履歴情報が少ない初期段階においては、上記一致度の計算式における分母が小さいため、一致度が極端に振れやすい。したがって、視聴履歴情報が所定量以上蓄積されていない段階では、ＣＰＵ１は、できる限り各シーンを再生させるように、上記総合再生優先度を補正（加算処理）してもよい。これにより、ユーザの望まないスキップ処理が実行されてしまいユーザが不快に感じることが防止される。
【００８２】
処理対象シーンを再生すると判断した場合（Ｙｅｓ）、ＣＰＵ１は、総合再生優先度Ｔに応じて、当該シーンの再生方法や効果を決定する（ステップ４８）。当該決定された再生方法や効果を実現するために画像処理が必要な場合には（ステップ５０のＮｏ）、ＣＰＵ１は適宜画像処理を行った上で（ステップ５１）、決定された再生方法や効果により当該シーンを再生・描画する（ステップ５２）。
【００８３】
例えばＣＰＵ１は、総合再生優先度Ｔが特に高い（例えば50以上）のシーンについては、例えばスローモーション再生、ストロボ再生、ストップモーション再生等を行う。例えば、Howの項目において「走っている」というメタ情報を有するシーンについては、スローモーション再生やストロボ再生が実行されることで、動作の様子や経過が捉えられやすくなる。またHowの項目において「笑っている」というメタ情報を有するシーンについては、ストップモーション再生が実行されることで、笑っているいい表情が静止されて視聴される。
【００８４】
またＣＰＵ１は、総合再生優先度Ｔがやや高い（例えば25以上50未満）のシーンについては、例えば２回続けて再生をしたり、ユーザの関心が高いと思われる被写体にズームアップしたり、各種エフェクトを付加したりする。例えば、Howの項目において「ボールを蹴る」というメタ情報を有するシーンについては、蹴る動作が繰り返し再生されることで当該動作が印象付けられる。この場合２回目の再生シーンはスローモーションで再生されてもよい。またWhoの項目において「xx君」というメタ情報を有するシーンについては、当該xx君にズームアップ処理がされることで、当該シーンの主役がxx君であることがアピールされる。また、Whoの項目において「赤ちゃん」や「ペット」のメタ情報を有するシーンについては、可愛らしい画像装飾エフェクトが施されることで、その可愛らしさがアピールされる。
【００８５】
またＣＰＵ１は、総合再生優先度Ｔがやや低い（例えば-50以上-25未満）のシーンについては、例えば早送りやダイジェスト再生を行うことで、ユーザの視聴効率を向上できる。ダイジェスト再生用の映像は、上記メタ情報を基に予め作成されていてもよい。
【００８６】
［まとめ］
以上説明したように、本実施形態によれば、ＴＶ１００は、メタ情報及びイベントと関連付けられてシーン毎に記憶された視聴履歴情報を基に、再生対象のコンテンツの再生態様をシーン毎に変更することができる。したがってＴＶ１００は、ユーザに面倒な編集作業を行わせることなく、シーン毎にユーザの嗜好を反映させた態様で再生を行うことができる。
【００８７】
［変形例］
本発明は上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更され得る。
【００８８】
上述の実施形態において、上記再生制御処理は、ＴＶ１００のユーザのための処理として説明されたが、再生態様が変更された状態のコンテンツが他の機器のユーザに提供されてもよい。この場合、個人再生制御部２９は、再生対象のコンテンツについて再生態様を変更する際に、当該変更を実行するための制御信号を生成する。そして、例えばユーザから、当該コンテンツを他の機器へ送信する旨の指示があった場合、通信部８または外部インタフェース１９は、当該コンテンツとともに、上記生成された制御信号も送信する。これにより、ＴＶ１００のユーザは、他のユーザにコンテンツを提供する際、わざわざ編集処理を行うことなく、ＴＶ１００のユーザの嗜好に応じてシーン毎に再生態様が変更されたコンテンツを他の機器のユーザにも視聴させることができる。
【００８９】
またこの場合、上述の実施形態において、視聴履歴管理部３０は、他の機器において蓄積された他の機器のユーザの視聴履歴情報を他の機器から受信して個人視聴履歴記憶部３１に記憶してもよい。そして個人再生制御部２９は、当該他の機器のユーザの視聴履歴情報を基に、上記制御信号を生成してもよい。これによりＴＶ１００のユーザは、他の機器のユーザの嗜好に応じてシーン毎に再生態様を変更されたコンテンツを他の機器へ提供して当該他の機器のユーザに視聴させることができる。すなわち、ＴＶ１００は、他の機器のユーザの要望に適うように編集されたコンテンツを送信するのと同様の効果を達成できる。さらにＴＶ１００は、当該他の機器へ提供して再生されたコンテンツの視聴履歴情報も受信することで、他の機器のユーザの反応をフィードバックさせて新たな再生態様の変更を行い、同一コンテンツまたは別のコンテンツについて、それを反映させて他のユーザに提供することができる。
【００９０】
上述の実施形態においては、視聴履歴情報に応じて、再生対象のコンテンツの再生態様が変更されたが、当該変更内容に合わせて、記憶されているコンテンツ自体が編集され更新されてもよい。図５は、この場合に上記再生制御アプリケーションが有する機能ブロックを示した図である。
【００９１】
同図に示すように、ＴＶ１５０は、図２に示した機能ブロックに加えて、編集部３２を有する。編集部３２は、撮影装置２００から読み出されたコンテンツを、例えばユーザの指示に基づいて編集する。またＴＶ１５０は、再生対象のコンテンツに適用した再生態様の変更を反映させるように、当該コンテンツを編集することができる。当該編集は、ユーザが手動で行ってもよいし、個人再生制御部２９が自動的に行ってもよい。すなわち、再生態様が変更されたコンテンツについて視聴履歴が個人視聴履歴記憶部３１に蓄積されていき、ユーザが当該変更を編集に反映することを選択した場合には、編集部３２により当該変更が実行される。または、個人再生制御部２９により、再生態様が変更されたコンテンツが再生された時点で、当該再生態様の変更に合わせて当該コンテンツが自動的に編集される。これにより、再生態様の変更がされて再生されたコンテンツは、次回からはその変更に合わせて編集がされた状態で再生されることとなる。
【００９２】
またユーザは、編集がされた状態のコンテンツを他の機器のユーザへ送信して視聴させることができる。この場合ＴＶ１５０は、他の機器のユーザの視聴履歴情報を受信して、当該視聴履歴情報を基にコンテンツの編集を行ってもよい。
【００９３】
上述の実施形態において、下位のメタ情報及び上位のメタ情報はいずれもＴＶ１００により抽出されたが、これらの少なくとも一部は、他の機器で抽出され、画像がＴＶ１００に入力されるときに、当該画像と共に入力されてもよい。例えば写真の下位メタ情報は、写真撮影時にデジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラ等の撮影装置２００で抽出され、写真とともにＴＶ１００に入力され、ＴＶ１００ではそれらの下位メタ情報から上位メタ情報を抽出してもよい。また、例えば顔検出や夜景検出等、撮影装置２００で抽出可能であって比較的少ない演算量で抽出可能な下位のメタ情報は撮影装置２００で抽出され、例えば動き検出や一般物体認識等、その抽出に要する演算量が比較的多くなるようなメタ情報はＴＶ１００で抽出されてもよい。さらに、ＴＶ１００に代わり、ネットワーク上のサーバによりメタ情報が抽出され、それらが上記通信部８を介してＴＶ１００に入力されてもよい。
【００９４】
さらに、上述の実施形態においてＴＶ１００により実行される処理は、例えばＰＣ（Personal Computer）、デジタルスチルカメラ、デジタルビデオカメラ、携帯電話機、スマートフォン、記録再生装置、ゲーム機器、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）、電子ブック端末、電子辞書、携帯型ＡＶ機器等、その他のあらゆる電子機器でも同様に実行可能である。また、デジタルスチルカメラやデジタルビデオカメラは、撮影した動画像や静止画像から上記下位または上位のメタ情報を抽出可能であってもよいし、それら以外の各装置に、上記動画コンテンツや静止画コンテンツを撮影するためのカメラが備わり、同様に上位及び下位のメタ情報を抽出可能であってもよい。
【符号の説明】
【００９５】
１…ＣＰＵ
２…フラッシュメモリ
５…リモコン受光部
８…通信部
９…ＭＰＥＧデコーダ
１０…リモートコントローラ（リモコン）
１１…映像信号処理回路
１４…ディスプレイ
１８…センサ
１９…外部インタフェース
２２…動画デコーダ
２３…オーディオデコーダ
２４…静止画デコーダ
２５…動画解析部
２６…オーディオ解析部
２７…静止画解析部
２８…上位意味情報解析部
２９…個人再生制御部
３０…視聴履歴管理部
３１…個人視聴履歴記憶部
３２…編集部
１００、１５０…テレビジョン装置（ＴＶ）
２００…撮影装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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