【手続補正書】
【提出日】平成27年9月15日(2015.9.15)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
移動経路の表現を生成する方法であって、
経路に沿って移動する際の複数の時間におけるユーザの位置に関連する位置データを受信するステップと、
前記経路に沿って移動する際の複数の時間における前記ユーザの動きに関連するユーザ動きデータを受信するステップと、
前記移動経路のより正確な表現を生成するために前記位置データに対して平滑化動作を実行するステップとを備え、前記平滑化動作は、
スプラインアルゴリズムを前記受信した位置データに適用して、スプライン曲線形式の前記経路の推定表現を取得することと、
前記受信したユーザ動きデータを使用して前記経路の前記推定表現を改良することとを含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記経路の前記推定表現を前記改良するステップは、（i）前記受信した位置データ、（ii）前記受信した位置データの正確度に関連するデータ、（iii）前記ユーザ及び／又は他のユーザが移動した以前の経路を示す履歴経路データ、並びに（iv）建物土地専有面積又は水域等のデジタル地図データのうちの少なくとも１つを更に使用することを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】
前記経路の前記推定表現を前記改良するステップは、動的輪郭モデルを前記スプライン曲線に適用することを含むことを特徴とする請求項１又は２記載の方法。
【請求項４】
前記経路の前記推定表現を前記改良するステップは、動的輪郭処理において前記経路の前記推定表現と関連付けられたエネルギーを最小化すること又は低減することを含み、前記エネルギーは、前記受信したユーザ動きデータと前記スプライン曲線から導出された対応するデータとの差異の測度であることを特徴とする請求項３記載の方法。
【請求項５】
前記経路の前記推定表現を前記改良するステップは、前記ユーザ及び／又は他のユーザが移動した以前の経路を示す履歴経路データを更に使用し、前記エネルギーは、前記スプライン曲線の少なくとも一部に対する履歴経路の一部の位置により更に影響されることを特徴とする請求項４記載の方法。
【請求項６】
前記経路の前記推定表現を前記改良するステップは、実際の移動経路を表す確率がより高い形状及び／又は位置により優先的に対応するように前記スプライン曲線を変更することを含み、前記実際の移動経路を表す確率がより高い前記形状及び／又は位置は、履歴経路の一部に少なくとも部分的に対応する形状及び／又は位置であることを特徴とする請求項５記載の方法。
【請求項７】
前記経路の前記推定表現を前記改良するステップは、デジタル地図データを更に使用し、前記エネルギーは、前記スプライン曲線の少なくとも一部に対する前記デジタル地図により表されたある特定の地理的特徴の位置により更に影響されることを特徴とする請求項４から６のいずれか１項に記載の方法。
【請求項８】
前記経路の前記推定表現を前記改良するステップは、（i）実際の移動経路を表す確率がより高い形状及び／又は位置により優先的に準拠し、且つ／あるいは（ii）前記実際の移動経路を表す確率がより低い形状及び／又は位置にあまり優先的に準拠しないように前記スプライン曲線を変更することを含み、前記形状及び／又は位置は、前記デジタル地図データにより表された地理的特徴に少なくとも部分的に基づいて判定されることを特徴とする請求項７記載の方法。
【請求項９】
前記受信したユーザ動きデータは、速度データ及び方向データのうちの１つ以上を含むことを特徴とする請求項１から８のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１０】
移動経路の表現を生成する方法であって、
経路に沿って移動する際の複数の時間におけるユーザの位置に関連する位置データを受信するステップと、
衛星信号強度情報及び／又は推定位置誤差等の前記受信した位置データの正確度に関連するデータを受信するステップと、
前記移動経路のより正確な表現を生成するために前記位置データに対して平滑化動作を実行するステップとを備え、前記平滑化動作は、
スプラインアルゴリズムを前記受信した位置データに適用して、スプライン曲線形式の前記経路の推定表現を取得することと、
前記受信した位置データの正確度に関連する前記データを使用して前記経路の前記推定表現を改良することとを含むことを特徴とする方法。
【請求項１１】
移動経路の表現を生成する方法であって、
経路に沿って移動する際の複数の時間におけるユーザの位置に関連する位置データを受信するステップと、
前記移動経路のより正確な表現を生成するために前記位置データに対して平滑化動作を実行するステップとを備え、前記平滑化動作は、
スプラインアルゴリズムを前記受信した位置データに適用して、スプライン曲線形式の前記経路の推定表現を取得することと、
前記ユーザ及び／又は他のユーザが移動した以前の経路を表す格納された履歴経路データを使用して前記経路の前記推定表現を改良することとを含むことを特徴とする方法。
【請求項１２】
移動経路の表現を生成する方法であって、
経路に沿って移動する際の複数の時間におけるユーザの位置に関連する位置データを受信するステップと、
前記移動経路のより正確な表現を生成するために前記位置データに対して平滑化動作を実行するステップとを備え、前記平滑化動作は、
スプラインアルゴリズムを前記受信した位置データに適用して、スプライン曲線形式の前記経路の推定表現を取得することと、
建物土地専有面積又は水域等の格納されたデジタル地図データを使用して前記経路の前記推定表現を改良することとを含むことを特徴とする方法。
【請求項１３】
前記位置データは、ユーザにより搬送、携行又は着用されるように構成されたポータブルトレーニング装置の場所判定／追跡手段から受信され、前記場所判定／追跡手段は、グローバルナビゲーション衛星システム（ＧＮＳＳ）受信機を備えることを特徴とする請求項１から１２のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１４】
前記経路のより正確な表現を好ましくはウェブページを介してデジタル地図上でユーザに対して表示させることを更に備えることを特徴とする請求項１から１３のいずれか１項に記載の方法。
【請求項１５】
移動経路の表現を生成するシステムであって、
経路に沿って移動する際の複数の時間におけるユーザの位置に関連する位置データを受信する手段と、
前記移動経路のより正確な表現を生成するために前記位置データに対して平滑化動作を実行する手段とを備え、平滑化動作を前記実行する手段は、
スプラインアルゴリズムを前記受信した位置データに適用して、スプライン曲線形式の前記経路の推定表現を取得する手段と、
（i）前記経路に沿って移動する際の複数の時間における前記ユーザの動きに関連するユーザ動きデータ、（ii）前記受信した位置データの正確度に関連するデータ、（iii）前記ユーザ及び／又は他のユーザが移動した以前の経路を示す履歴経路データ、並びに（iv）建物土地専有面積又は水域等のデジタル地図データのうちの少なくとも１つを使用して前記経路の前記推定表現を改良する手段とを含むことを特徴とするシステム。
【請求項１６】
コンピュータで実行される時に請求項１から１４のいずれか１項に記載の方法を実行するように構成されたコンピュータプログラムコード手段を備えることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項１７】
コンピュータ可読媒体、選択的に非一時的なコンピュータ可読媒体で実施されることを特徴とする請求項１６に記載のコンピュータプログラム。