(57)【要約】【課題】ユーザの気質を、ユーザ或いはユーザの関係者（保護者等）の主観の影響を受けずに、推定する気質推定システムを提供する。【解決手段】ユーザの気質を推定する気質推定システム１０は、ユーザの行動に関連して逐次測定を行うセンサ１０１ａ、１０１ｂと、センサ１０１ａ、１０１ｂによる測定の結果に基づいて、ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価部１１０と、評価部１１０による複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいてユーザの気質を推定する推定部１２０とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの気質を推定する気質推定システムであって、
ユーザの行動に関連して逐次測定を行う１つ又は複数のセンサと、
前記１つ又は複数のセンサによる測定の結果に基づいて、前記ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価部と、
前記評価部による前記複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいて前記ユーザの気質を推定する推定部とを備える
気質推定システム。
【請求項２】
前記複数の評価項目それぞれは、気質の判定のために用いられる質問紙法による複数の質問項目それぞれと同一である
請求項１記載の気質推定システム。
【請求項３】
前記複数の評価項目はそれぞれ相違する行動を評価対象とした項目であり、
前記評価部は、前記複数の評価項目それぞれについて、所定期間における前記センサによる逐次測定の結果に基づいて当該評価項目が評価対象とする行動が実行された頻度に応じた評価値を算定することで前記評価を行い、
前記推定部は、前記複数の評価項目それぞれについて前記評価部により算定された評価値に基づいて前記ユーザの気質を推定する
請求項１又は２記載の気質推定システム。
【請求項４】
前記１つ又は複数のセンサは、前記ユーザの行動に際して所定空間の撮像を行うことで画像を生成するイメージセンサを含み、
前記評価部は、前記複数の評価項目のうち１つの評価項目について、前記イメージセンサにより生成された画像と所定画像との一致度が所定閾値より高いか否かにより当該評価項目が評価対象とする行動が実行されたか否かを判別することで前記評価を行う
請求項３記載の気質推定システム。
【請求項５】
前記複数の評価項目のうち１つの評価項目についての評価対象の行動は、複数の物品の収納に係る整理収納行動であり、
前記所定空間は、前記複数の物品が収納されるべき場所を含む
請求項４記載の気質推定システム。
【請求項６】
前記複数の評価項目はそれぞれ相違する行動を評価対象とした項目であり、
前記評価部は、前記複数の評価項目それぞれについて、当該評価項目が評価対象とする行動が実行された際における前記センサによる測定の結果と所定基準との一致度に応じた評価値を算定することで前記評価を行い、
前記推定部は、前記複数の評価項目それぞれについて前記評価部により算定された評価値に基づいて前記ユーザの気質を推定する
請求項１又は２記載の気質推定システム。
【請求項７】
前記複数の評価項目は、特定の気質特性に関し、
前記推定部は、前記複数の評価項目それぞれについて前記評価部により算定された評価値の総和に応じて、前記ユーザが前記特定の気質特性を有する傾向の高さを特定することにより、前記ユーザの気質の前記推定を行う
請求項３〜６のいずれか一項に記載の気質推定システム。
【請求項８】
前記気質推定システムは更に、前記推定部により推定された気質を示す提示用情報を提示する提示部を備える
請求項１〜７のいずれか一項に記載の気質推定システム。
【請求項９】
ユーザの気質を推定する気質推定方法であって、
１つ又は複数のセンサを用いてユーザの行動に関連して逐次測定を行う測定ステップと、
前記測定ステップでの測定の結果に基づいて、前記ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価ステップと、
前記評価ステップでの前記複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいて前記ユーザの気質を推定する推定ステップと、
前記推定ステップで推定された気質を示す提示用情報を提示する提示ステップとを含む
気質推定方法。
【請求項１０】
ユーザの気質を推定する気質推定処理をコンピュータに実行させるための気質推定処理プログラムであって、
前記気質推定処理は、
ユーザの行動に関連して１つ又は複数のセンサにより行われた逐次測定の結果に基づいて、当該ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価ステップと、
前記評価ステップでの前記複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいて前記ユーザの気質を推定する推定ステップとを含む
気質推定処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、人の気質を推定する気質推定システム、並びに、この気質推定システムで用いられる気質推定方法及び気質推定処理プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、質問紙法により幼児の気質を判定するために用いられる気質質問紙が知られている（非特許文献１参照）。また、質問紙法のための回答記録装置が知られている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０００−３３５１号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】武井祐子、外２名、「幼児気質質問紙作成の試み」、パーソナリティ研究、日本パーソナリティ心理学会、２００７年、第１６巻、第１号、ｐ．８０−９１
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
幼児の気質について判定するための気質質問紙に、その幼児の保護者、教育者等が回答すると、その幼児に対する保護者等の主観（思い込み）に影響されて、正確に気質の判定が行えない可能性がある。また、従来の回答記録装置によれば、回答に関する情報量を多少増やすことは可能であっても、回答自体は自動生成できない。
【０００６】
そこで本発明は、ユーザの気質を、ユーザ或いはユーザの関係者（保護者等）の主観の影響を受けずに、推定する気質推定システムを提供することを目的とする。また、本発明は、この気質推定システムで用いられる気質推定方法、及び、気質推定処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために本発明の一態様に係る気質推定システムは、ユーザの気質を推定する気質推定システムであって、ユーザの行動に関連して逐次測定を行う１つ又は複数のセンサと、前記１つ又は複数のセンサによる測定の結果に基づいて、前記ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価部と、前記評価部による前記複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいて前記ユーザの気質を推定する推定部とを備える。
【０００８】
また、上記目的を達成するために本発明の一態様に係る気質推定方法は、ユーザの気質を推定する気質推定方法であって、１つ又は複数のセンサを用いてユーザの行動に関連して逐次測定を行う測定ステップと、前記測定ステップでの測定の結果に基づいて、前記ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価ステップと、前記評価ステップでの前記複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいて前記ユーザの気質を推定する推定ステップと、前記推定ステップで推定された気質を示す提示用情報を提示する提示ステップとを含む。
【０００９】
また、上記目的を達成するために本発明の一態様に係る気質推定処理プログラムは、ユーザの気質を推定する気質推定処理をコンピュータに実行させるための気質推定処理プログラムであって、前記気質推定処理は、ユーザの行動に関連して１つ又は複数のセンサにより行われた逐次測定の結果に基づいて、当該ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価ステップと、前記評価ステップでの前記複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいて前記ユーザの気質を推定する推定ステップとを含む。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の一態様に係る気質推定システム等によれば、ユーザの気質が、ユーザ或いはユーザの関係者の主観に影響されずに、推定され得る。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】実施の形態１に係る気質推定システムの概略構成図である。
【図２】気質推定システムの撮像部により撮像される画像の一例を示す図である。
【図３】気質質問紙の一例を示す図である。
【図４】気質推定システムの評価部で用いられる評価方式の概要を例示した図である。
【図５Ａ】評価部により用いられる評価対象行動記録（評価項目の項番Ａ１）の一例を示す図である。
【図５Ｂ】評価部により用いられる評価対象行動記録（評価項目の項番Ａ２）の一例を示す図である。
【図６】評価部により用いられる評価値テーブルの一例を示す図である。
【図７】推定部により用いられる気質傾向テーブルの一例を示す図である。
【図８】気質推定システムの動作の一例を示すフローチャートである。
【図９】評価部による評価結果の一例を示す図である。
【図１０】気質推定システムの提示部による提示用情報の提示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
（実施の形態１）
以下、実施の形態について、図面を参照しながら説明する。ここで示す実施の形態は、いずれも本発明の一具体例を示すものである。従って、以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置及び接続形態、並びに、ステップ（工程）及びステップの順序等は、一例であって本発明を限定するものではない。以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意に付加可能な構成要素である。また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。
【００１３】
以下、本発明の一実施形態に係る気質推定システムについて説明する。
【００１４】
（構成）
図１は、本実施の形態に係る気質推定システム１０の概略構成を示す図である。気質推定システム１０は、幼児、児童等といったユーザの気質を、ユーザの行動をセンシングすることで推定するシステム（気質推定システム）の一例である。気質は、概ね、性格の根源となり、行動の決定に影響を及ぼす、個々の人間に固有の性質である。気質は、数十日程度以下の短期間では、概ね変化しない。ここでは、住宅２０で生活する幼児の気質を推定する例を用いて、気質推定システム１０について説明する。
【００１５】
気質推定システム１０は、図１に示すように、住宅２０内に設置された情報処理装置１００、センサ１０１ａ、センサ１０１ｂ、及び、提示部１０２を含んで構成される。なお、情報処理装置１００及び提示部１０２は一体化して１つの筐体内に実装されてもよいし、それぞれ離間した装置に実装されてもよい。
【００１６】
センサ１０１ａ及びセンサ１０１ｂは、気質推定システム１０において用いられる複数のセンサの一例であり、ここでは説明の便宜上２つのセンサを示すが、センサは３つ以上設置されていてもよい。センサ１０１ａ及びセンサ１０１ｂとして、人間の行動について測定し得る各種センサを利用し得る。各種センサは、イメージセンサ（カメラ）、音センサ（マイク）、振動センサ、人感センサ等である。一例として、センサ１０１ａは、情報処理装置１００と通信可能なイメージセンサであり、撮像により画像（画像データ）を生成して情報処理装置１００に画像を送信するものとして説明する。センサ１０１ａは、住宅２０内の幼児が玩具を用いて遊ぶことのできる部屋である所定空間を対象として撮像し得る位置に設置されている。また、一例として、センサ１０１ｂは、幼児が服を着替えることの検知に利用可能なセンサであるものとして説明する。センサ１０１ｂは、具体例としては、幼児の衣類を収納するクローゼットのある部屋への入室を検知し得る人感センサである。
【００１７】
図２に、幼児が玩具で遊んだ後の片付けの完了時（片付けの時間帯の終了時）においてセンサ（イメージセンサ）１０１ａが撮像により生成した画像の一例を示す。図２に示す画像２１０は、所定空間の床に、玩具（積み木）２１０ａ〜２１０ｅが散在している状態（散らかっている状態）で撮像された画像である。この画像は、情報処理装置１００に送られ、情報処理装置１００で、例えば幼児が評価対象の行動を実行したか否かの判定に用いられる。
【００１８】
提示部１０２は、情報処理装置１００が幼児の気質の推定結果を示す提示用情報を提示するためのユーザインタフェースとしてのディスプレイ等の提示装置である。
【００１９】
情報処理装置１００は、一定期間におけるセンサ１０１ａ及びセンサ１０１ｂでのセンシングによるユーザの行動の測定結果に基づいて、複数の評価項目それぞれについて評価し、その評価結果に基づいて、ユーザの気質を推定する機能を有するコンピュータである。評価項目は、評価対象としてのユーザの行動（評価対象行動）に関するものである。評価項目は、質問紙法による幼児の気質の判定のために用いられている気質質問紙における質問項目に相当し、ある既存の気質質問紙における質問項目と同一であり得る。図３に、気質質問紙の一例を示す。同図に示すように、気質質問紙は、神経質、否定的感情反応等といった気質特性の分類である対象気質毎に複数の質問項目を記載した用紙である。幼児の保護者等といった回答者は、各質問項目について、質問項目で示された事象が生じる頻度の区分（よくある、たまにある、ほとんどない、全くないという区分）のうち該当する区分に対応して予め定められている得点を得点欄に記入する。回答者は、対象気質毎にその記入した得点の合計を計算して、合計得点欄に記入する。気質質問紙は、合計得点欄に記入された合計得点について、予め定められた基準閾値（不図示）と比較することで、幼児の対象気質の傾向が高、中、低のいずれであるかを判定できるようになっている。このような気質質問紙を用いた質問紙法による気質の判定では判定結果が回答者（幼児の保護者等）の主観に左右され得るのに対し、情報処理装置１００では、幼児の保護者等の主観の影響を受けずにセンシング結果に基づき客観的に幼児の気質を推定する。幼児の気質の推定は、各対象気質についての傾向等の推定により行われる。
【００２０】
情報処理装置１００は、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）、メモリ及びプロセッサ（マイクロプロセッサ）等を含んで構成される。通信Ｉ／Ｆは、無線通信或いは有線通信のための通信回路等である。通信Ｉ／Ｆにより、情報処理装置１００は、例えばセンサ１０１ａ、１０１ｂ及び提示部１０２と通信可能である。メモリは、プログラム及びデータを予め保持しているＲＯＭ、プログラムの実行に際してデータ等の記憶に利用するためのＲＡＭ等であり、例えば不揮発性メモリを含んでいてもよい。なお、情報処理装置１００は、メモリの他にハードディスク等の記憶媒体を含んでもよい。プロセッサは、メモリに格納されたプログラム（気質推定処理のための気質推定処理プログラム）を実行することにより通信Ｉ／Ｆ等を制御して各種処理を行う。なお、情報処理装置１００は、幼児の保護者等による操作を受け付ける等のためのユーザインタフェースとしての入力装置（キーボード、タッチパネル、或いは、音声入力装置等）を有してもよい。また、情報処理装置１００は、通信Ｉ／Ｆを用いて情報端末（幼児の保護者が携帯するスマートフォン、タブレット等）と通信することで、その情報端末を情報処理装置１００の入力装置及び提示部１０２として利用してもよい。
【００２１】
情報処理装置１００は、センサ１０１ａ、１０１ｂの測定結果に基づいてユーザの評価対象行動の評価及び気質の推定を行う機能を実現するために、機能面では、図１に示すように評価部１１０、及び、推定部１２０を備える。
【００２２】
評価部１１０は、例えば情報処理装置１００の通信Ｉ／Ｆ、メモリ、気質推定処理プログラムを実行するプロセッサ等により実現される。評価部１１０は、一定期間におけるセンサ１０１ａ及びセンサ１０１ｂでのセンシングによるユーザの行動の測定結果に基づいて、各評価項目についてユーザの評価対象行動を評価する機能を有する。
【００２３】
評価部１１０による評価項目についての評価について図４〜図６を用いて説明する。図４は、評価部１１０が用いる評価方式（評価アルゴリズム）の概要を例示した図である。この評価方式において、互いに異なる評価対象行動について規定した複数の評価項目それぞれについて、評価対象行動の実行判定条件が定められている。説明の便宜上、図３で示した気質質問紙における質問項目と対応する評価項目に同じ項番を付している。評価対象行動の実行判定条件が満たされると評価対象行動が実行されたと判定される。評価対象行動が実行されたことを、評価対象行動の実行に該当するとも称し、評価対象行動が実行されなかったことを、評価対象行動の実行に該当しないとも称する。
【００２４】
図４の例は、項番Ａ１の「物を整えたり、きれいにしておくことにこだわる」という評価項目の評価対象行動の実行判定条件として、片づけ完了時に撮像した画像と参照用画像との一致度が８０％以上であることが規定されていることを表している。具体的には、評価部１１０は、項番Ａ１の評価項目については、次のように評価対象行動の実行に該当するか否かを判定する。即ち、評価部１１０は、幼児が玩具で遊んだ後において玩具の片付けが完了することが想定される時刻にセンサ（イメージセンサ）１０１ａで撮像された、幼児が遊ぶ部屋（所定空間）の画像の画像データと、参照用画像の画像データとを比較し、両画像の一致度が、８０％以上であれば評価対象行動の実行に該当すると判定する。評価部１１０は、その両画像の一致度が８０％未満であれば評価対象行動の実行に該当しないと判定する。玩具の片付けが完了することが想定される時刻は、予め幼児の保護者等により設定されていてもよいし、いずれかのセンサにより所定空間から幼児が離脱したことが検出された時刻であるとしてもよいし、幼児が玩具の片付けを終えた時に保護者等が情報処理装置１００の入力装置を介して操作を行う場合においてその操作の受け付け時刻であるとしてもよい。また、２つの画像間の一致度の算定には、いかなる画像比較の技術を用いてもよい。２つの画像の一致度は、例えば、各画像から特徴量（例えば複数成分のベクトル）を抽出して、特徴量同士の差（例えばベクトル間のユークリッド距離等）を求めて、その差が小さいほど（つまり両画像が一致するほど）高い値となるように換算することで、算定し得る。参照用画像の画像データは、全ての玩具を片付けた状態（玩具が１つも存在しない状態）の所定空間を予め撮像して得られた画像の画像データである。評価部１１０は予めその参照用画像の画像データを保持している。
【００２５】
また、図４の例は、項番Ａ２の「服がぬれるとすぐに気づき、かえてもらいたがる」という評価項目の評価対象行動の実行判定条件として、服が濡れたときから脱衣開始までの時間が５分未満であることが規定されていることを表している。具体的には、評価部１１０は、項番Ａ２の評価項目については、次のように評価対象行動の実行に該当するか否かを判定する。即ち、評価部１１０は、幼児の服が濡れたことが想定される時刻から、センサ（人感センサ）１０１ｂでクローゼットのある部屋への入室が検知された時刻までの時間が５分未満であれば評価対象行動の実行に該当すると判定する。評価部１１０は、その時間が５分以上であれば評価対象行動の実行に該当しないと判定する。幼児の服が濡れたことが想定される時刻は、食事時刻等が幼児の保護者等により予め設定されていてもよいし、いずれかのセンサにより幼児の服が濡れたことが検出された時刻であるとしてもよいし、幼児の服が濡れた時に保護者等が情報処理装置１００の入力装置を介して操作を行う場合においてその操作の受け付け時刻であるとしてもよい。
【００２６】
評価部１１０は、複数の評価項目それぞれについて、その評価項目に対応した評価対象行動の実行の該当状況を日時と対応付けて評価対象行動記録として、メモリ、ハードディスク等の記憶媒体に記録する。評価対象行動の実行の該当状況（該当するか否か）は、センサ（センサ１０１ａ、１０１ｂ）による逐次センシングの結果（測定結果）に基づいて、図４に例示したような評価対象行動の実行判定条件が満たされたか否かにより、判定される。
【００２７】
図５Ａ及び図５Ｂは、評価部１１０により用いられる評価対象行動記録の一例を示す図である。図５Ａは評価項目の項番Ａ１の例を示し、図５Ｂは評価項目の項番Ａ２の例を示す。例えば、図５Ａの例は、９月１日に、センサ１０１ａで撮像された画像と参照用画像との一致度が９５％となり評価対象行動の実行に該当したことを示し、９月２日には一致度が３０％となり評価対象行動の実行に該当しなかったことを示している。例えば、図５Ｂの例は、９月１日に、服が濡れたことが想定される時刻からセンサ１０１ｂでの入室検知の時刻までの時間が３分となり評価対象行動の実行に該当したことを示している。また、９月２日にはその時間が１０分となり評価対象行動の実行に該当しなかったことを示している。
【００２８】
評価部１１０は、評価対象行動記録、及び、評価値テーブルを用いて、複数の評価項目それぞれについて、所定期間におけるセンサ（センサ１０１ａ、１０１ｂ）による逐次センシングの結果（測定結果）に基づいてその評価項目が評価対象とする行動（評価対象行動）が実行された頻度に応じた評価値を算定する。所定期間は、例えば１週間、１ヵ月等の一定期間である。評価部１１０は、算定した評価値を評価結果として推定部１２０に伝達する。
【００２９】
図６は、評価部１１０により評価値の算定に用いられる評価値テーブルの一例を示す図である。評価値テーブルは、評価対象行動の実行頻度の範囲と評価値とを対応付けた情報である。図６の例は、実行頻度が５％未満であれば評価値は−２であり、実行頻度が５％以上３０％未満であれば評価値は−１であり、実行頻度が３０％以上７０％未満であれば評価値は１であり、実行頻度が７０％以上であれば評価値は２であることを示す。図６の例で、評価値は、図３で示した気質質問紙における得点の値に相当する。即ち、−２の評価値は、「全くない」に相当し、−１の評価値は、「ほとんどない」に相当し、１の評価値は、「たまにある」に相当し、２の評価値は、「よくある」に相当する。
【００３０】
推定部１２０は、例えば情報処理装置１００の通信Ｉ／Ｆ、メモリ、気質推定処理プログラムを実行するプロセッサ等により実現される。推定部１２０は、評価部１１０による複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいて、ユーザの気質を推定する機能を有する。
【００３１】
推定部１２０は、評価部１１０により算定された複数の評価項目についての評価値を、対象気質毎に合計し、気質傾向テーブルを用いて、神経質、否定的感情反応等といった対象気質毎の気質傾向を特定する。具体例としては、神経質については項番Ａ１、Ａ２、・・・、Ａｎ、否定的感情反応については項番Ｂ１、Ｂ２、・・・、Ｂｎ等のように各対象気質について定められた項番の範囲が定められている。推定部１２０は、各対象気質についての項番の範囲の評価項目についての評価値の合計（総和）に応じて、気質傾向テーブルに従って気質傾向を特定する。図７は、気質傾向テーブルの一例を示す図である。気質傾向テーブルは、図３に示す気質質問紙を用いて、幼児の対象気質の傾向が高、中、低のいずれであるかを判定するために、合計得点欄に記入された合計得点と比較する基準閾値等に相当する情報である。気質傾向テーブルは、例えば、既存の気質質問紙に係る基準閾値等に対応した内容であってもよいし、その内容を、より適切になるように変更（調整）したものであってもよい。具体的には、気質傾向テーブルは、対象気質毎に、その対象気質に係る評価項目の評価値の合計の範囲と気質傾向とを対応付けた情報である。図７の例では、気質傾向は、高、中、低の３段階で表されている。図７の例では、神経質についての評価項目の評価値の合計が１０以上であれば、神経質の傾向が高であり、その合計が０以上１０未満であれば、神経質の傾向が中であり、その合計が０未満（つまり負の値）であれば、神経質の傾向が低であることを示す。
【００３２】
推定部１２０は、上述の気質傾向テーブルに従って気質傾向を特定することで気質の推定を行い、例えば、その推定結果をメモリ、ハードディスク等の記憶媒体に記録し得る。
【００３３】
情報処理装置１００では、推定部１２０が気質傾向テーブルを用いて対象気質毎に特定した気質傾向を、気質の推定結果として示す提示用情報を生成して、提示部１０２に送出する。この提示用情報を受けた提示部１０２により、提示用情報が提示される。
【００３４】
（動作）
以下、上述の構成を備える気質推定システム１０の動作例について説明する。
【００３５】
図８は、気質推定システム１０の動作の一例を示すフローチャートである。以下、図８に即して気質推定システム１０の動作を説明する。
【００３６】
気質推定システム１０では、センサ（センサ１０１ａ、１０１ｂ）のセンシングによりユーザの行動を測定する（ステップＳ１１）。
【００３７】
情報処理装置１００の評価部１１０は、センサによる測定結果を取得して、測定結果に基づいて、所定の評価方式に基づいて各評価項目の評価対象行動が実行されたか否か（実行に該当するか否か）の判定を行う（ステップＳ１２）。評価部１１０はその判定結果としての評価対象行動の実行の該当状況について、評価対象行動記録を記録する（ステップＳ１３）。
【００３８】
ステップＳ１１〜Ｓ１３での処理は、所定期間（例えば１週間、１ヵ月等といった一定期間）が経過するまで繰り返される（ステップＳ１４）。所定期間が経過した場合に、評価部１１０は、各評価項目について、評価対象行動記録及び評価値テーブルを用いて、評価対象行動の実行の頻度に応じて評価値を算定することで評価を行う（ステップＳ１５）。図９にステップＳ１５での評価の結果の一例を示す。図９では、項番Ａ１の評価項目については頻度が８５％であるので評価値テーブル（図６参照）により評価値が２と算定され、項番Ａ２の評価項目については頻度が６０％であるので評価値が１と算定された例を示す。
【００３９】
続いて、情報処理装置１００の推定部１２０は、各評価項目についての評価結果に基づいて、対象気質毎の評価値の合計を計算し、気質傾向テーブルに従って気質傾向を特定することで気質を推定する（ステップＳ１６）。
【００４０】
次に、情報処理装置１００は、推定部１２０で推定された気質を示す提示用情報を提示部１０２に送出し、提示部１０２は、推定された気質を示す提示用情報を提示する（ステップＳ１７）。図１０に、提示部１０２による提示用情報の提示例を示す。提示部１０２はディスプレイ画面３１０に、提示用情報としての気質推定結果３１１を表示する。気質推定結果３１１は、対象気質毎の気質傾向を高、中、低の３段階で表した文字列等の表示要素である。図１０の例では、対象気質として、気質特性の６つの要素である神経質、順応性、外向性、規則性、注意の転導性、及び、否定的感情反応を用いている。この提示用情報を視認することで、例えば幼児等であるユーザの保護者等は、気質推定システム１０において客観的に推定されたユーザの気質を知ることができる。
【００４１】
（他の実施の形態等）
以上、実施の形態１により気質推定システム１０について説明したが、上述した実施の形態は一例に過ぎず、各種の変更、付加、省略等が可能であることは言うまでもない。
【００４２】
上述の実施の形態では、気質推定システム１０のユーザとして幼児、児童等を例示したが、ユーザは必ずしも幼児、児童等に限られず、例えば成人等であってもよい。
【００４３】
また、上述の実施の形態では、項番Ａ１、Ａ２等の各評価項目について評価対象行動が実行されたか否かを、それぞれ１つのセンサによるセンシング結果に基づいて判定する例を示した。しかし、上述した評価項目、評価対象行動の実行判定条件等は、一例に過ぎない。例えば、１つの評価項目に係る評価対象行動の実行判定条件は、複数のセンサによるセンシング結果の組み合わせに関する条件であってもよい。また、１つのセンサによるセンシング結果から複数の評価項目の評価を行ってもよい。
【００４４】
また、上述の実施の形態では、項番Ａ１の評価項目についての評価対象行動の実行判定条件として、センサ１０１ａで撮像された、幼児が遊ぶ部屋（所定空間）の画像の画像データと、参照用画像の画像データとの比較に関する条件を示した。そして、参照用画像の画像データは、全ての玩具を片付けた状態の所定空間を予め撮像して得られた画像の画像データであることとし、画像比較において両画像の一致度が、８０％以上であれば評価対象行動の実行に該当すると判定することとした。しかし、参照用画像は、例えば幼児が玩具で遊んで片付けを開始する前の状態の所定空間（玩具が散在する床を含む空間）をセンサ１０１ａで撮像することで生成した画像であってもよい。この場合には、例えば、片付けの時間帯の終了時において撮像された画像とその参照用画像との一致度が、２０％未満であれば評価対象行動の実行に該当すると判定するようにしてもよい。また、評価対象の行動が、複数の物品の収納に係る整理収納行動である場合において、センサ１０１ａの撮像対象となる所定空間が、複数の物品が収納されるべき場所を含むこととしてもよい。例えば、玩具それぞれの収納場所が予め定まっているような場合においてその個々の収納場所を区別してセンサ１０１ａが複数の画像を撮像することとしてもよい。この場合には、収納場所毎に対応する各画像に玩具が写っているか否かにより玩具が何個片付けられたかを判別して個数に応じて、評価対象行動の実行に該当するか否かを判定することとしてもよい。評価部１１０は、センシング結果（測定結果）に基づいて、どのように評価対象行動の実行に該当するか否かの判定を行うこととしてもよい。
【００４５】
また、上述の実施の形態で示した気質傾向テーブルとして対象気質（気質特性）毎に異なる内容を規定した例を示したが、全ての対象気質について共通の内容を規定してもよい。
【００４６】
また、上述の実施の形態では、評価部１１０が、各評価項目に係る評価対象行動が実行された頻度に基づいて評価値を算定する例を示した。しかし、評価部１１０は、各評価項目が評価対象とする行動が実行された際におけるセンサによる測定の結果と所定基準との一致度に応じた評価値を算定することで評価してもよい。例えば、玩具の収納場所に正しく玩具が収納されている画像を所定基準として、イメージセンサ１０１ａで玩具の収納場所を撮像して得られた画像との一致度（或いは複数日時におけるその一致度の平均値）に応じて評価値を算定してもよい。より具体的には、例えば一致度が８０％以上であれば評価値を２とし、一致度が５０％以上８０％未満であれば評価値を１とする等としてもよい。
【００４７】
また、上述の実施の形態では、評価部１１０が評価する複数の評価項目が、質問紙法での既存の複数の質問項目に対応する例を示したが、必ずしも既存の質問項目に対応しなくてもよい。但し、既存の質問項目を活用すると効率的に気質推定システムを実現することが可能となり得る。評価部１１０が評価する複数の評価項目は、１つの対象気質（例えば神経質）のみに関するものであってもよい。この場合には、評価部１１０が算定した評価値の総和に応じて、推定部１２０がその１つの対象気質（気質特性）を有する傾向の高さを特定することにより、ユーザの気質の推定を行い得る。
【００４８】
また、上述の実施の形態では、気質推定システム１０が、主に住宅内に設置された装置類で構成される例を示した。しかし、気質推定システム１０は、住宅内に設置された装置類を含んでも含まなくてもよく、住宅外に設置された装置類を含んで構成されてもよいし、また、可搬性を有する装置類を含んで構成されてもよい。また、上述の実施の形態では提示部１０２が、例えばディスプレイ等を備えた提示装置である例を示した。提示部１０２は、人間に視覚、聴覚等のいずれかにより認識されるように情報を提示可能な装置であれば十分であり、プロジェクタ、テレビジョン受信機、タブレット等でもよいし、提示用情報を音声で出力するスピーカ等を備える音声再生装置等であってもよい。
【００４９】
また、上述の実施の形態で示した気質推定システム１０における情報処理装置１００の機能の一部を他の装置が分担してもよい。他の装置は、住宅の外部のサーバ等といった、情報処理装置１００に対して遠隔地に設置されたコンピュータであってもよい。また、上述の気質推定システム１０の動作手順（図８参照）の実行順序は、必ずしも、上述した通りの順序に制限されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲で、実行順序を入れ替えたりその一部を省略したりすることができる。また、図８に示された手順（例えばステップＳ１２、Ｓ１３、Ｓ１５、Ｓ１６）の全部又は一部を含む気質推定処理は、情報処理装置１００或いは他の装置のハードウェアにより実現されても、ソフトウェアを用いて実現されてもよい。なお、ソフトウェアによる処理は、情報処理装置１００或いは他の装置に含まれるプロセッサがメモリに記憶された気質推定処理プログラムを実行することにより実現されるものである。また、その気質推定処理プログラムを記録媒体に記録して頒布や流通させてもよい。例えば、頒布された気質推定処理プログラムを装置にインストールして、装置のプロセッサに実行させることで、装置に気質推定処理の全部又は一部を行わせることが可能となる。
【００５０】
また、上述した実施の形態及び変形例等で示した構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明の範囲に含まれる。
【００５１】
なお、本発明の包括的又は具体的な各種態様には、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム、コンピュータで読み取り可能な記録媒体等の１つ又は複数の組み合わせが含まれる。
【００５２】
以下、本発明の一態様に係る気質推定システム、及び、この気質推定システムで用いられる気質推定方法及び気質推定処理プログラムの構成、変形態様、効果等について示す。
【００５３】
（１）本発明の一態様に係る気質推定システムは、ユーザの気質を推定する気質推定システム１０であって、ユーザの行動に関連して逐次測定を行う１つ又は複数のセンサ（例えばセンサ１０１ａ、１０１ｂ）と、１つ又は複数のセンサによる測定の結果に基づいて、ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価部１１０と、評価部１１０による複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいてユーザの気質を推定する推定部１２０とを備える。
【００５４】
この構成により、ユーザ或いはユーザの関係者の主観の影響を受けずにユーザの気質が適切に推定され得る。
【００５５】
（２）例えば、複数の評価項目それぞれは、気質の判定のために用いられる質問紙法による複数の質問項目それぞれと同一であることとしてもよい。気質の判定のために用いられる質問紙法による複数の質問項目は、既存のいかなる質問項目の集合であってもよい。
【００５６】
これにより、既存の質問紙法による質問項目を活用するので、適切に気質を推定するシステムが効率的に実現され得る。
【００５７】
（３）例えば、複数の評価項目はそれぞれ相違する行動を評価対象とした項目であり、評価部１１０は、複数の評価項目それぞれについて、所定期間におけるセンサによる逐次測定の結果に基づいてその評価項目が評価対象とする行動が実行された頻度に応じた評価値を算定することで評価を行い、推定部１２０は、複数の評価項目それぞれについて評価部１１０により算定された評価値に基づいてユーザの気質を推定することとしてもよい。推定部１２０が、評価値に基づいて推定する気質は、例えば神経質等といった、いくつかに分類されたうちの１つの気質特性についての傾向（その気質特性の傾向が高いか低いか等）であってもよい。
【００５８】
これにより、ユーザの気質が、評価対象の行動の実行頻度に応じて客観的に推定され得る。
【００５９】
（４）例えば、１つ又は複数のセンサは、ユーザの行動に際して所定空間の撮像を行うことで画像を生成するイメージセンサ１０１ａを含み、評価部１１０は、複数の評価項目のうち１つの評価項目について、イメージセンサ１０１ａにより生成された画像と所定画像（参照用画像）との一致度が所定閾値（例えば８０％等）より高いか否かによりその評価項目が評価対象とする行動が実行されたか否かを判別することで評価を行うこととしてもよい。
【００６０】
これにより、撮像によりユーザが評価対象の行動を実行したか否かが、ユーザ或いはユーザの関係者の主観の影響を受けずに、判別される。このため、ユーザの気質が適切に推定され得る。
【００６１】
（５）例えば、複数の評価項目のうち１つの評価項目についての評価対象の行動は、複数の物品の収納に係る整理収納行動であり、所定空間は、複数の物品が収納されるべき場所を含むこととしてもよい。
【００６２】
これにより、ユーザの整理収納行動に係るセンシング結果に基づいて、例えば気質の主要要素である神経質の傾向を推定することが可能となり得る。
【００６３】
（６）例えば、複数の評価項目はそれぞれ相違する行動を評価対象とした項目であり、評価部１１０は、複数の評価項目それぞれについて、その評価項目が評価対象とする行動が実行された際におけるセンサ（例えばセンサ１０１ａ）による測定の結果と所定基準（予め定めた比較用の基準）との一致度に応じた評価値を算定することで評価を行い、推定部１２０は、複数の評価項目それぞれについて評価部１１０により算定された評価値に基づいてユーザの気質を推定することとしてもよい。
【００６４】
これにより、測定結果と基準との一致度に基づいて、ユーザ或いはユーザの関係者の主観の影響を受けずに、気質が推定され得る。
【００６５】
（７）例えば、複数の評価項目は、特定の気質特性に関し、推定部１２０は、複数の評価項目それぞれについて評価部１１０により算定された評価値の総和に応じて、ユーザが特定の気質特性を有する傾向の高さを特定することにより、ユーザの気質の推定を行うこととしてもよい。
【００６６】
これにより、神経質等といった特定の気質特性に関するユーザの気質が、ユーザ或いはユーザの関係者の主観の影響を受けずに、推定され得る。
【００６７】
（８）例えば、気質推定システム１０は更に、推定部１２０により推定された気質を示す提示用情報を提示する提示部１０２を備えることとしてもよい。
【００６８】
これにより、ユーザ、或いは、ユーザの関係者等は、提示用情報を確認することで、気質推定システム１０において推定されたユーザの気質を知ることができる。
【００６９】
（９）本発明の一態様に係る気質推定方法は、ユーザの気質を推定する気質推定方法であって、１つ又は複数のセンサ（例えばセンサ１０１ａ、１０１ｂ）を用いてユーザの行動に関連して逐次測定を行う測定ステップ（例えばステップＳ１１）と、測定ステップでの測定の結果に基づいて、ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価ステップ（例えばステップＳ１２、Ｓ１３、Ｓ１５）と、評価ステップでの複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいてユーザの気質を推定する推定ステップ（例えばステップＳ１６）と、推定ステップで推定された気質を示す提示用情報を提示する提示ステップ（例えばステップＳ１７）とを含む。
【００７０】
これにより、ユーザ或いはユーザの関係者の主観の影響を受けずにセンサでの測定結果に基づいてユーザの気質が推定され得る。
【００７１】
（１０）本発明の一態様に係る気質推定処理プログラムは、ユーザの気質を推定する気質推定処理をコンピュータに実行させるための気質推定処理プログラムであって、気質推定処理は、ユーザの行動に関連して１つ又は複数のセンサ（例えばセンサ１０１ａ、１０１ｂ）により行われた逐次測定の結果に基づいて、ユーザの行動に関する複数の評価項目それぞれについて評価する評価ステップ（例えばステップＳ１２、Ｓ１３、Ｓ１５）と、評価ステップでの複数の評価項目それぞれについての評価結果に基づいてユーザの気質を推定する推定ステップ（例えばステップＳ１６）とを含む。
【００７２】
この気質推定処理プログラムを、マイクロプロセッサを備えるコンピュータである情報処理装置１００にインストールすれば、情報処理装置１００が気質推定処理を実行し、例えばこの情報処理装置１００による推定結果を示す提示用情報を提示部１０２が提示する。ユーザ、或いは、ユーザの関係者等は、提示用情報を確認することで、情報処理装置１００で推定されたユーザの気質を知ることができる。
【符号の説明】
【００７３】
１０  気質推定システム
１０１ａ、１０１ｂ  センサ
１０２  提示部
１１０  評価部
１２０  推定部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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