【手続補正書】
【提出日】平成27年7月2日(2015.7.2)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
運動徴候を伴う痙攣を検出する方法であって、前記方法は、
ある期間にわたってＥＭＧ信号を検出するステップであって、この期間が基準期間と監視期間とを含むようなステップと、
デジタルフィルタリングを用いて、ＥＭＧ信号から、２Ｈｚ〜１０００Ｈｚの範囲から選択された複数の周波数帯域に関するスペクトルデータを分離するステップと、
基準期間の少なくとも１つの部分から第一のＴ二乗値を計算するステップであって、第一のＴ二乗値が複数の周波数範囲に関するスペクトルデータから特定されるようなステップと、
監視期間の少なくとも１つの部分から第二のＴ二乗値を計算するステップであって、第二のＴ二乗値が複数の周波数範囲に関するスペクトルデータから特定されるようなステップと、
第二のＴ二乗値を第一のＴ二乗値と比較するステップと、
第一のＴ二乗値と第二のＴ二乗値との前記比較を使用して、アラーム状態をトリガするか否かを判定するステップと、を含む、方法。
【請求項２】
請求項１に記載の方法は、患者に最も近く類似する集合を患者について確定するステップと、
集合に関する許容可能なＴ二乗値の閾値のデータに基づいてＴ二乗値の閾値を設定するステップと、
をさらに含み、
前記第二のＴ二乗値と前記第一のＴ二乗値との比較は、同第二のＴ二乗値と同第一のＴ二乗値との間の差を計算することを含み、かつアラームをトリガするか否かを判定するステップは、差がＴ二乗値の閾値を超えるかの計算を含む方法。
【請求項３】
患者は、少なくとも一つの基準に基づいて分類され、前記基準は、年齢、性別、人種、体重、体脂肪率、腕の脂肪量、脚の脂肪量、上腕円周径、体力レベルおよび一つ以上の最大随意収縮レベルからなる群より選択される、請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記複数の周波数帯域中の異なる帯域に対して加重係数を割り当てることをさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記加重係数を割り当てることは、前記基準期間中に収集されたＥＭＧデータに基づく、請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記加重係数は、基準期間中に収集されたデータから計算されたＴ二乗データの分散／共分散行列の逆行列から計算される、請求項４に記載の方法。
【請求項７】
前記基準期間中に計算される加重係数は、前記第二のＴ二乗値の計算において、前記監視期間中に収集される複数の周波数範囲中の各周波数について、スペクトルデータの寄与を調整するために使用され、
前記複数の周波数帯域は、３００Ｈｚ乃至４００Ｈｚの第一の周波数帯域と、１３０Ｈｚ乃至２４０Ｈｚの第二の周波数帯域と、３０Ｈｚ乃至４０Ｈｚの第３の周波数帯域と、を含み、かつ
前記基準期間中に計算される加重係数は、同加重係数が許容可能な範囲内にある場合のみ設定として使用される、請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記加重係数は、前記第二のＴ二乗値の計算において、前記監視期間中に収集される複数の周波数範囲中の各周波数について、スペクトルデータの寄与を調整する、請求項４に記載の方法。
【請求項９】
請求項１に記載の方法は、前記基準期間の開始時に収集されるＥＭＧ信号の振幅の調整と、基準期間時の加重係数を計算するためのＥＭＧデータの計算と、をさらに含む、方法。
【請求項１０】
前記加重係数は、前記第二のＴ二乗値の計算において、前記監視期間中に収集される複数の周波数範囲中の各周波数について、スペクトルデータの寄与を調整する、請求項９に記載の方法。
【請求項１１】
請求項１に記載の方法は、前記監視期間中における複数のＴ二乗値の計算と、前記複数のＴ二乗値からの標準偏差の計算と、をさらに含む、方法。
【請求項１２】
前記アラーム状態は、前記標準偏差が標準偏差の閾値を上回らない場合はトリガされない、請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
、請求項１２に記載の方法は、患者が最大随意収縮を実行している間のＥＭＧ信号を収集して、最大随意収縮時の異なる時点における複数のＴ二乗値を測定するステップと、
最大随意収縮時の異なる時点における複数のＴ二乗値からの基準標準偏差を計算するステップと、
前記基準標準偏差に基づいて標準偏差の閾値を設定するステップと、
をさらに含む、方法。
【請求項１４】
運動徴候を伴う痙攣を検出する方法であって、前記方法は、
ある期間にわたってＥＭＧ信号を検出するステップであつて、この期間が基準期間と監視期間を含むようなステップと、
デジタルフィルタリングを用いて、ＥＭＧ信号から、２Ｈｚ〜１０００Ｈｚの範囲から選択された複数の周波数帯域に関するスペクトルデータを分離するステップと、
第一のＰＣＡ値を計算するステップであって、第一のＰＣＡ値は基準期間の少なくとも１つの部分からの複数の周波数範囲に関するスペクトルデータから特定されるようなステップと、
第二のＰＣＡ値を計算するステップであって、第二のＰＣＡ値が監視期間の少なくとも１部からの複数の周波数帯域に関するスペクトルデータから特定されるようなステップと、
第二のＰＣＡ値を第一のＰＣＡ値と比較するステップと、
第一のＰＣＡ値と第二のＰＣＡ値との前記比較を使用して、アラーム状態をトリガするか否かを判定するステップと、を含む、方法。
【請求項１５】
前記第二のＰＣＡ値の前記第一のＰＣＡ値との比較は、同第二のＰＣＡ値の同第一のＰＣＡ値からの標準偏差の数を含むＺ値を計算することを含み、
アラームをトリガするか否かを判定するステップは、Ｚ値がＺ値の閾値を超える場合に計算することを含む、請求項１４に記載の方法。
【請求項１６】
前記複数の周波数帯域は、３００Ｈｚ乃至４００Ｈｚの第一の周波数帯域と、１３０Ｈｚ乃至２４０Ｈｚの第二の周波数帯域と、３０Ｈｚ乃至４０Ｈｚの第３の周波数帯域と、を含む請求項１４に記載の方法。
【請求項１７】
前記アラーム状態は、Ｚ値が、設定遅延期間に関してＺ値の閾値を超えるまでトリガされない、請求項１５に記載の方法。
【請求項１８】
運動徴候を伴う痙攣を検出する方法であって、前記方法は、
ＥＭＧ信号を検出するステップと、
デジタルフィルタリングを用いて、前記ＥＭＧ信号から、２Ｈｚ〜１０００Ｈｚの範囲から選択された複数の周波数帯域に関するスペクトルデータを分離するステップと、
第一のＴ二乗値をそのスペクトルデータから計算するステップと、
前記第一のＴ二乗値をＴ二乗値の閾値と比較するステップと、
第一のＴ二乗値とＴ二乗値の閾値との前記比較を使用して、アラーム状態をトリガするか否かを判定するステップと、を含む、方法。
【請求項１９】
前記Ｔ二乗値の閾値は、基準Ｔ二乗値よりも大きい値である、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
請求項１９に記載の方法は、所定の期間に所定数の偽陽性イベントが検出された場合にＴ二乗値の閾値を増大させるステップをさらに含む、方法。
【請求項２１】
請求項１９に記載の方法は、患者にＩ／Ｏデバイスを提供するステップをさらに含み、同Ｉ／Ｏデバイスは、前記患者が同Ｉ／Ｏデバイスを活性化させて、アラーム状態には適合するが痙攣は起こしていないことを確認するように構成される、方法。
【請求項２２】
前記Ｉ／Ｏデバイスの活性化に応答して、前記Ｔ二乗値の閾値を自動的に増大させるステップをさらに含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
基準Ｔ二乗値は、基準期間中に患者を監視することから特定される、請求項１９に記載の方法。
【請求項２４】
前記Ｔ二乗値の閾値は、前記基準期間中に実行される最大随意収縮の強度に基づいてスケーリングされる値の分だけ前記基準Ｔ二乗値よりも大きい、請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
請求項１８に記載の方法は、患者が最大随意収縮を実行している間のＥＭＧ信号を収集してＴ二乗値を測定するステップと、
患者が最大随意収縮を実行している間に測定されるＴ二乗値に基づいてＴ二乗値の閾値を設定するステップと、
をさらに含む方法。
【請求項２６】
前記Ｔ二乗値の閾値は、最大随意収縮時に測定されるＴ二乗値の１００％乃至３００％である、請求項２５に記載の方法。
【請求項２７】
前記複数の周波数帯域は、３００Ｈｚ乃至４００Ｈｚの第一の周波数帯域と、１３０Ｈｚ乃至２４０Ｈｚの第二の周波数帯域と、３０Ｈｚ乃至４０Ｈｚの第３の周波数帯域と、を含む請求項１８に記載の方法。
【請求項２８】
請求項１８に記載の方法は、
基準期間に患者を監視するステップであって、前記Ｔ二乗値の閾値が、同基準期間中に得られたデータから特定された基準Ｔ二乗値よりも大きい、前記ステップと、
前記基準期間からの痙攣データを確認して、同痙攣データをＧＴＣ波形に対して分析するステップと、
ＧＴＣ波形の特徴的な点に関連する痙攣データの少なくとも１つの周波数値を特定するステップと、
前記特徴的な点に基づいて前記複数の周波数帯域に含まれる少なくとも１つの帯域を指向させるステップと、
を含む、方法。
【請求項２９】
請求項１８に記載の方法は、第一の基準期間中に患者を監視するステップをさらに含み、
前記Ｔ二乗値の閾値は、前記第一の基準期間中に得られたデータから決定された基準Ｔ二乗値よりも大きく、
前記第一の基準期間は、前記患者の家庭環境中にて実行され、かつ
前記第一の基準期間は、患者が最初に機器を接続した期間中に実行される、方法。
【請求項３０】
請求項２９に記載の方法は、
第二の基準期間中に患者を監視して、前記第二の基準期間中に得られたデータから特定された第二の基準Ｔ二乗値を前記基準Ｔ二乗値と置き換えるステップをさらに含む、方法。
【請求項３１】
前記第一のＴ二乗値を計算するステップは、前記複数の周波数帯域中の異なる帯域に対して加重係数を割り当てることをさらに含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項３２】
前記加重係数は、前記異なる帯域からのスペクトルデータの前記第一のＴ二乗値への寄与を調整する、請求項３１に記載の方法。
【請求項３３】
前記加重係数は、分散／共分散行列を使用してスペクトルデータ正規化する前に、同スペクトルデータを乗ずるファクタである、請求項３２に記載の方法。
【請求項３４】
運動徴候を伴う痙攣を検出する方法であって、前記方法は、
第一の基準期間中にＥＭＧデータを収集することによって個人を監視するステップと、
前記第一の基準期間中に得られたＥＭＧデータから第一の基準Ｔ二乗値を特定するステップと、
患者が最大随意収縮を行っている間にＴ二乗値を特定するステップと、
前記第一の基準Ｔ二乗値と、前記患者が最大随意収縮を実行している間に特定された前記Ｔ二乗値と、の差を計算するステップと、
第二の基準期間中にＥＭＧデータを収集することによって個人を監視するステップであって、前記第二の基準期間は前記個人の家庭環境にて実行されるステップと、
前記第二の基準期間中に第二の基準Ｔ二乗値を特定するステップと、
Ｔ二乗値の閾値を設定するステップであって、前記Ｔ二乗値の閾値は、前記第一の基準Ｔ二乗値と、前記患者が最大随意収縮を実行している間に決定された前記Ｔ二乗値との間の差に関連したスケーリングファクタによる前記第二の基準Ｔ二乗値よりも大きい値である、ステップと、
前記第二の基準期間に続く期間であり、かつ前記患者の家庭環境において、ＥＭＧデータを収集することにより患者を監視するステップと、
を含む、方法。
【請求項３５】
前記スケーリングファクタは、前記差の５０％乃至５００％である、請求項３４に記載の方法。
【請求項３６】
痙攣を中止する、または弱めるために使用される機器の起動をさらに含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項３７】
前記機器の起動は、ＧＴＣ痙攣中の初期の腕の運動のわずかに１０秒以内である、請求項３６に記載の方法。
【請求項３８】
運動徴候を伴う痙攣を検出するための装置であって、前記装置は、
痙攣関連の筋肉活動をほぼ表すＥＭＧ信号を提供できる１つまたは複数のＥＭＧ電極と、
前記ＥＭＧ信号を受信し、前記ＥＭＧ信号を処理して痙攣が発生しているか否かを判定し、前記ＥＭＧ信号に基づいて痙攣が発生していると判定される場合に警報を発生するように構成されたプロセッサと、を含み、
前記プロセッサは、ＥＭＧ信号を処理し、Ｔ二乗統計値またはＰＣＡ統計値を計算することによって、痙攣が発生しているか否かを判定できる、装置。
【請求項３９】
１つまたは複数の環境オブジェクトと関連付けられる環境トランシーバをさらに備える請求項３８に記載の装置。
【請求項４０】
前記環境トランシーバが、前記プロセッサと前記環境トランシーバとの相対位置に依存する信号を基地局に送信するように構成される請求項３９に記載の装置。
【請求項４１】
前記基地局が、前記環境トランシーバからの信号を処理し、前記プロセッサに利用可能な少なくとも２つのテンプレートファイルからテンプレートを選択し、前記ＥＭＧ信号を処理する際に選択されたテンプレートファイルを使用することができるプロセッサを備える請求項４０に記載の装置。
【請求項４２】
前記装置は、ＧＰＳ技術を備えて構成される、請求項３８に記載の装置。