【誤訳訂正書】
【提出日】平成27年3月2日(2015.3.2)
【誤訳訂正１】
【訂正対象書類名】特許請求の範囲
【訂正対象項目名】全文
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
データをホストするための方法であって、
コントロールの第１の領域にある少なくとも１つのコンピューティングデバイスによって、少なくとも１つのネットワークを介してコントロールの第２の領域にある少なくとも１つのコンピューティングデバイスから、前記コントロールの第１の領域にある前記少なくとも１つのコンピューティングデバイスによって格納された少なくとも１つのデータセットに適用できるデータ要求を受信するステップと、
前記データ要求に応じて、前記データ要求に基づいて前記少なくとも１つのデータセットから結果のサブセットを抽出するステップと、
前記結果の前記サブセットから、前記少なくとも１つのデータセットを記述する追加のセマンティック情報を推論するステップであって、前記結果の前記サブセット内のデータの分布と、データの複数の既知の分布とを用いた推論を少なくとも行うステップと、
前記追加のセマンティック情報に基づいて前記少なくとも１つのデータセットの識別子を記述するマッピング情報を形成するまたは更新するステップと
を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】
前記追加のセマンティック情報に基づいて前記少なくとも１つのデータセットを通じて将来のデータ要求と関連したセマンティックスを更新するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記形成するまたは前記更新するステップは、前記追加のセマンティック情報に基づいて前記少なくとも１つのデータセットの少なくとも１つのカラム名を形成するまたは更新するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記受信するステップは、少なくとも１つの構造データセットに適用できるクエリを受信するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記受信するステップは、前記クエリを表すユニバーサルリソース識別子（ＵＲＩ）またはユニバーサルリソースロケータ（ＵＲＬ）を受信するステップを含むことを特徴とする請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記抽出するステップは、前記データ要求を実行することから返される前記結果のサブセットを抽出するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記抽出するステップは、前記データ要求を実行することから返される前記結果のサブセットをランダムにまたはセミランダムに抽出するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記抽出するステップは、前記データ要求から生じた少なくとも１つのデータ要求を実行することから返される前記結果のサブセットを抽出するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記推論するステップは、前記少なくとも１つのデータセットのデータタイプを記述するセマンティック情報を前記結果のサブセットから推論するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記推論するステップは、前記サブセットと少なくとも１つのあらかじめ決定されたデータのタイプとの間の関係を記述するセマンティック情報を前記結果のサブセットから推論するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記推論するステップは、前記サブセットと少なくとも１つのあらかじめ決定されたデータのタイプのカテゴリとの間の関係を記述するするセマンティック情報を前記結果のサブセットから推論するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
データを発行するための方法であって、
コントロールの第１の領域にある少なくとも１つの受信コンピューティングデバイスによって、コントロールの第２の領域にある少なくとも１つの発行コンピューティングデバイスから、前記少なくとも１つの発行コンピューティングデバイスによって発行された少なくとも１つのデータセットを受信するステップと、
前記少なくとも１つのデータセットのサブセットを分析し、前記少なくとも１つのデータセットのデータと関連する情報を識別することに関して、または前記少なくとも１つのデータセットの前記データのタイプに関して、前記少なくとも１つのデータセットに関するセマンティック情報を推論するステップであって、前記少なくとも１つのデータセットの前記サブセット内のデータの分布と、データの複数の既知の分布とを用いた推論を少なくとも行うステップと、
前記推論するステップによって推論される前記セマンティック情報が正しいという、前記少なくとも１つの発行コンピューティングデバイスからの検証を要求するステップと
を含むことを特徴とする方法。
【請求項１３】
前記検証を受信することに応じて、前記セマンティック情報に基づいて前記少なくとも１つのデータセットの識別子を記述するマッピング情報を形成するまたは更新するステップ
をさらに含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記検証を受信することに応じて、前記セマンティック情報に基づいて少なくとも１つの構造データセットのカラムを記述するマッピング情報を形成するまたは更新するステップ
をさらに含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１５】
前記検証を受信することに応じて、前記セマンティック情報に基づいて前記少なくとも１つのデータセットに対するデータ要求と関連するセマンティックスを再定義するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１６】
前記検証を受信することに応じて、前記セマンティック情報に基づいて前記少なくとも１つのデータセットに対するクエリと関連するセマンティックスを再定義するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１７】
前記検証を受信することに応じて、前記セマンティック情報に基づいて、少なくとも１つのユニバーサルリソース識別子（ＵＲＩ）またはユニバーサルリソースロケータ（ＵＲＬ）を介して実行されるクエリと関連したセマンティックスを再定義するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
【請求項１８】
データをホストするための方法であって、
コントロールの第１の領域にある少なくとも１つのコンピューティングデバイスによって、少なくとも１つのネットワークを介してコントロールの第２の領域にある少なくとも１つのコンピューティングデバイスから、前記コントロールの第１の領域にある前記少なくとも１つのコンピューティングデバイスによって格納された少なくとも１つのデータセットに適用できるデータ要求を受信するステップと、
前記データ要求に応じて、前記データ要求に基づいて前記少なくとも１つのデータセットから結果のサブセットを検索するステップと、
前記結果の前記サブセットから、前記少なくとも１つのデータセットを記述する補助的セマンティック情報を推論するステップであって、前記結果の前記サブセット内のデータの分布と、データの複数の既知の分布とを用いた推論を少なくとも行うステップと、
前記補助的セマンティック情報に基づいて前記少なくとも１つのデータセットに対するデータ要求に関連するセマンティックスを変更するステップと
を含むことを特徴とする方法。
【請求項１９】
前記推論するステップは、カラムのデータタイプを、少なくとも１つの重み付けされたマッピングアルゴリズムに基づいて推論するステップを含むことを特徴とする請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記推論するステップは、前記少なくとも１つのデータセットのデータタイプを、タイプを決定するための推論アルゴリズムの階層的セットに基づいて確率的に推論するステップを含むことを特徴とする請求項１８に記載の方法。
【誤訳訂正２】
【訂正対象書類名】明細書
【訂正対象項目名】００２０
【訂正方法】変更
【訂正の内容】
【００２０】
１つの実施形態では、所与の母集団の年齢分布など、データの複数の既知の分布に基づいて重み付けされたアルゴリズムを使用して、所与のデータセットまたはカラム名が表すものを確率的に判断することができ、例えば、一組の浮動小数点数が年齢を表すことを判断することができる。