【事件の表示】
　特願２００９−　９８５９５「無線通信システムにおける受信される信号予測システムおよび方法」拒絶査定不服審判事件〔平成２１年１１月　５日出願公開、特開２００９−２６０９６８〕について、次のとおり審決する。
【結　論】
　本件審判の請求は、成り立たない。
【理　由】
第１．手続の経緯
　本願は、２００２年５月１７日（パリ条約による優先権主張　外国庁受理２００１年５月１７日　米国）を国際出願日とする特願２００３−５６１３３６号を平成２１年４月１５日に新たな出願としたものであって、平成２４年６月６日に拒絶査定がなされ、これに対し、同年１０月１２日に拒絶査定に対する審判請求がなされるとともに同日付けで手続補正がなされたものである。
　
第２．補正却下の決定
［補正却下の決定の結論］
　　平成２４年１０月１２日付けの手続補正を却下する。
　
［理由］
１．本願発明と補正後の発明
　上記手続補正（以下、「本件補正」という。）は、本件補正前の平成２４年５月２１日付けの手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載された、
　
　「複数の受信アンテナと、複数の受信アンテナで受信された信号を結合する結合器とを有する無線通信システムで、結合器に与えられる結合器の加重を決定する方法において、
　複数の受信アンテナの第１のアンテナで第１の信号のセットを受信し、
　　第１の信号のセットは第１の複数のパスから受信され、
　複数の受信アンテナの第２のアンテナで第２の信号のセットを受信し、
　　第２の信号のセットは第２の複数のパスから受信され、
　第１および第２の複数のパスに関連する干渉は第１および第２のアンテナに相関していないと仮定され、第１および第２の複数のパスの各々は互いに相関していないと仮定され、
　相互相関、第１の複数のパスの第１の期待値、および、第２の複数のパスの第２の期待値の関数として自己相関マトリックスを決定し、
第１および第２の信号のセットおよび決定された自己相関マトリックスに基づいて結合器の第１の加重を決定することを含んでいる、方法。」
　
という発明（以下、「本願発明」という。）を、平成２４年１０月１２日付け手続補正書の特許請求の範囲の請求項１に記載された、
　
　「複数の受信アンテナと、複数の受信アンテナで受信された信号を結合する結合器とを有する無線通信システムで、結合器に与えられる結合器の加重を決定する方法において、
　複数の受信アンテナの第１のアンテナで第１の信号のセットを受信し、
　　第１の信号のセットは第１の複数のパスから受信され、
　複数の受信アンテナの第２のアンテナで第２の信号のセットを受信し、
　　第２の信号のセットは第２の複数のパスから受信され、
　第１および第２の複数のパスに関連する干渉は第１および第２のアンテナに相関していないと仮定され、第１および第２の複数のパスの各々は互いに相関していないと仮定され、
　相互相関、第１の複数のパスの第１の期待値、および、第２の複数のパスの第２の期待値の関数として自己相関マトリックスを決定し、
　第１および第２の信号のセットおよび決定された自己相関マトリックスに基づいて結合器の第１の加重を決定することを含んでおり、前記第１の加重の決定は、送信された情報に関する平均二乗誤差を最小にすることにより前記第１の信号のセットおよび第２の信号のセットで受信された情報を評価することを含んでいる、方法。」
　
という発明（以下、「補正後の発明」という。）に補正することを含むものである。
　
２．新規事項の有無、補正の目的要件について
　本件補正は、願書に最初に添付した明細書、特許請求の範囲又は図面に記載した事項の範囲内において、本願発明の請求項１に記載された「第１の加重」を「前記第１の加重の決定は、送信された情報に関する平均二乗誤差を最小にすることにより前記第１の信号のセットおよび第２の信号のセットで受信された情報を評価することを含んで」いるという構成に限定して特許請求の範囲を減縮するものである。
　したがって、本件補正は、特許法第１７条の２第３項（新規事項）及び特許法第１７条の２第５項（補正の目的）の規定に適合している。
　
３．独立特許要件について
　本件補正は特許請求の範囲の減縮を目的とするものであるから、補正後の発明が特許出願の際独立して特許を受けることができるものであるのかどうかについて以下に検討する。
　
（１）補正後の発明
　上記「１．本願発明と補正後の発明」の項で「補正後の発明」として認定したとおりである。
　
（２）引用発明
　原審の拒絶理由に引用された、国際公開第００／７７９３８号（以下、「引用例」という。）には「RECEIVING STATION WITH INTERFERENCE SIGNAL SUPPRESSION」（邦訳：「干渉信号除去機能を有した受信局」）として図面とともに以下の事項が記載されている。
　
　イ．「RELATED FIELD
　This disclosed method and apparatus relates to wireless communications systems, and more specifically to a selection mechanism for signal combining methods.」（１頁４行〜７行）
　
　（邦訳）
　「関連分野
　この開示された方法および装置は無線通信システムに関し、特に信号結合方法のための選択機構に関する。」
　
　ロ．「In accordance with the presently disclosed method and apparatus, two antennas are used to receive transmissions within a receiving station. A rake receiver is coupled to each antenna. The rake receiver has a plurality of fingers, each finger having the ability to identify and independently decode signals arriving with different propagation delays (i.e., the delay encountered between the time the signal is transmitted and the time the signal is received). By optimally combining the signals that are received by each independent finger of the rake receiver, interference that is correlated between a finger associated with the first antenna and a finger associated with the second antenna can be minimized with respect to the desired signal. Optimum combining requires determination of optimum combining coefficients as follows. 
　Optimum combining coefficients for each of the signals received by the fingers of the rake receiver are determined by first pairing the output from a first finger associated with the first antenna with the output from a second finger associated with the second antenna. The first finger receives the desired signal with essentially the same propagation delay as the second finger. That is, the path of the signal decoded by the first finger and the path of the signal decoded by the second finger differ only because the first finger is associated with the first antenna and the second finger is associated with the second antenna. An autocorrelation matrix is estimated. In one of the presently disclosed methods and apparatus, the autocorrelation matrix is an estimate of the autocorrelation of the received signals. Alternatively, the autocorrelation matrix is an estimate of the autocorrelation of the received noise plus interference. 
　In addition, the cross-correlation between the received signal and the transmitted symbol is estimated by estimating the elements of a fading coefficient vector. Each element of the fading coefficient vector is a fading coefficient associated with one of the signal paths traversed by the signals received by the rake receiver. The fading coefficient vector is preferably estimated based on the pilot bursts received on each finger.
　The autocorrelation matrix of the noise plus the interference is estimated from the received noise component of each of the signals received by the fingers of the rake receiver. The received noise component for a particular finger is calculated by subtracting the fading coefficient associated with the signal received by that finger from the total signal received by that finger in the pilot bursts. In another of the presently disclosed methods and apparatus, the noise and interference is estimated by subtracting the signal y(m) from the signal y(m+l) one chip later in time (i.e., subtracting adjacent samples). In yet another of the presently disclosed methods and apparatus, the autocorrelation matrix of the noise plus interference Rnn is estimated by subtracting the fading coefficient vector multiplied by the transpose conjugate of the fading coefficient vector, from the autocorrelation matrix Ryy of the received signal y(m). 
　Once the fading coefficient vector and the autocorrelation matrix of the signal received by each pair of fingers has been calculated, these values are used to calculate the optimum combining coefficients. Alternatively, once the fading coefficient vectors and the autocorrelation matrix of the noise plus interference for each pair of fingers have been calculated, they are used to calculate the optimum combining coefficients. 
　Upon combining the signals received by each finger of the rake receiver using the optimum combining coefficients, it is desirable to calculate the signal to interference plus noise ratio of the output from the optimum combiner. This ratio is calculated using the transpose conjugate of the optimum combining coefficients and the fading coefficient vector. The result is a system in which interference from sources other than the source of the desired signal is suppressed with respect to the desired signal to improve decoding. The resulting signal to noise plus interference is calculated to allow a receiving station so equipped to determine the data rate that the channel can support.」（５頁３行〜６頁２９行）
　
　（邦訳）
　「ここに開示された方法および装置に従って、２つのアンテナを用いて受信局内の送信を受信する。レーキ受信器は各アンテナに接続される。レーキ受信器は複数のフィンガを持ち、各フィンガは、異なる伝播遅延（すなわち、信号が送信される時間と信号が受信される時間との間で遭遇する遅延）で到達する信号を識別し独立に復号する能力を有する。レーキ受信器の各独立したフィンガにより受信された信号を最適に結合することにより、第１のアンテナに相関するフィンガと第２のアンテナに相関するフィンガとの間に相互に関連がある干渉を所望の信号に対して最小化することができる。最適な結合は、以下のごとく最適な結合係数の決定を必要とする。
　レーキ受信器のフィンガにより受信される各信号の最適結合係数は、第１のアンテナに相関する第１のフィンガからの出力を、第２のアンテナに相関する第２のフィンガからの出力と対にすることにより決定される。第１のフィンガは、必須的に第２のフィンガと同じ伝播遅延を有する所望の信号を受信する。すなわち、第１のフィンガにより復号される信号の経路と第２のフィンガにより復号される信号の経路はただ第１のフィンガが第１のアンテナに相関し、第２のフィンガが第２のアンテナに相関するために異なる。自己相関関数が評価される。ここに開示する方法および装置の１つにおいて、自己相関マトリクスは受信した信号の自己相関の評価である。あるいは、自己相関マトリクスは受信したノイズプラス干渉の自己相関の評価である。
　受信された信号と送信された記号との間の相互相関はフェ−ジング係数ベクトルの要素を評価することにより評価される。フェ−ジング係数ベクトルの各要素はレーキ受信器により受信された信号により横切られた信号経路の１つに相関するフェ−ジング係数である。フェ−ジング係数ベクトルは望ましくは各フィンガで受信されたパイロットバーストに基づいて評価される。
　ノイズプラス干渉の自己相関マトリクスはレーキ受信器のフィンガにより受信された各信号の受信されたノイズ成分から評価される。特定のフィンガの受信ノイズ成分は、パイロットバーストのそのフィンガにより受信された合計信号から、そのフィンガにより受信された信号に相関するフェージング係数を減算することにより計算される。ここに開示された方法および装置の他の形態において、ノイズと干渉は、信号ｙ（ｍ）を時間的に１チップ遅い信号ｙ（ｍ＋１）を減算することにより（すなわち隣接するサンプルを減算することにより）評価される。ここに開示した方法および装置のさらに他の形態において、ノイズプラス干渉の自己相関マトリクスＲｎｎはフェージング係数ベクトルの転置共役により乗算されたフェージング係数ベクトルを、受信した信号ｙ（ｍ）の自己相関マトリクスＲｙｙから減算することにより評価される。
　各フィンガ対により受信された信号のフェージング係数ベクトルと自己相関マトリクスが計算されると、これらの値は最適結合係数を計算するのに使用される。あるいは各フィンガ対に対するノイズプラス干渉のフェージング係数ベクトルと自己相関マトリクスが計算されると、最適結合係数を計算するのに使用される。
　最適結合係数を用いてレーキ受信器の各フィンガにより受信された信号を結合する際、最適結合器からの出力の信号対干渉プラスノイズを計算することが望ましい。この比は、最適結合係数とフェージング係数ベクトルの転置共役を用いて計算される。この結果は、復号を改善するために所望の信号源以外の源からの干渉が所望の信号に対して抑制されるシステムである。結果として生じる信号対ノイズプラス干渉は、そのように装備された受信局がチャネルがサポートできるデータレートを決定できるように計算される。」
　
　ハ．「FIGURE 1 is a schematic drawing of a wireless network 100 according to the presently disclosed method and apparatus. In one of the presently disclosed methods and apparatus, the wireless network 100 is a code division multiple access (CDMA) high data rate (HDR) system. A first base station 102 has an antenna 104. The first base station 102 transmits signals that are intended to be received by a receiving station 110, such as a mobile station, having two antennas 112, 114. The signals that are transmitted by the first base station 102 are shown to traverse two distinct paths from the first base station 102 to the two antennas 112, 114 of the receiving station 110. Accordingly, four desired signals (y11, y12, y21, y22) are received at the receiving station 110 from the base station 102. Each desired signal is delayed a different amount (i.e., has a different propagation delay) due to the different paths traversed. The first subscript associated with a desired signal is indicative of the antenna that received the signal. The second subscript associated with a desired signal is indicative of the propagation delay encountered by the signal. 」（８頁４行〜１８行）
　
　（邦訳）
　「図１はここに開示した方法および装置に従う無線ネットワーク１００の概略図である。ここに開示する方法および装置の１つにおいて、無線ネットワーク１００は、コード分割多元接続（ＣＤＭＡ）高データレート（ＨＤＲ）システムである。第１の基地局１０２はアンテナ１０４を有する。第１の基地局１０２は、２つのアンテナ１１２、１１４を有する移動局のような受信局１１０により受信されるように意図された信号を送信する。第１の基地局１０２により送信される信号は、第１の基地局１０２から受信局１１０の２つのアンテナ１１２、１１４への２つの区別可能な経路を横切るように示される。従って４つの所望の信号（ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２）が基地局１０２から受信局１１０に受信される。各所望の信号は横切る経路が異なるので異なる量遅延される（すなわち異なる伝播遅延を有する）。所望の信号に相関する第１の下付き文字はその信号を受信したアンテナを示す。所望の信号に相関する第２の下付き文字はその信号により遭遇された伝播遅延を示す。」
　
　ニ．「FIGURE 2a and 2b taken together are a simplified block diagram of a receiving station 110 of the presently disclosed method and apparatus. As noted above, incoming signals are received at the receiving station 110 over each of the two antennas 112, 114. 
　（略）
　Each rake receiver 208, 210 is capable of distinguishing between each of the signals that have originated from a desired source base station and that encounter different propagation delays to get to the receiving station 110. Rake receivers used in CDMA receivers are well known in the art for receiving and discriminating between CDMA signals. Since signals y11, y12, y21, y22 encounter different delays, a conventional rake receiver is capable of distinguishing between these signals. Each signal y11, y12, y21, y22 from the desired source (i.e., the base station 102) that has a distinguishable delay is assigned to a unique finger 213a, 213b, 213c, 213d, 213e, 213f of the rake receiver 208, 210. Each such finger 213 outputs a signal that is despread with a delayed pseudorandom noise (PN) code generated by a PN generator 211. The PN code output from the generator 211 is delayed by one of a plurality of delay modules 209a, 209b, 209c, 209d, 209e, 209f. The amount of the delay imposed by each delay module 209 is set such that the PN code output from each delay module 209 is synchronized to the PN code with which the signals received from the desired source base station 102 were originally spread, plus the propagation delay encountered in transmission from the base station 102 to the receiving station 110.」（９頁２１行〜１０頁２６行）
　
　（邦訳）
　「図２ａおよび図２ｂは一緒になってここに開示された方法および装置の受信局１１０の簡略化されたブロック図である。上述したように、入力信号は、受信局１１０の２つのアンテナ１１２、１１４の各々において受信される。
　（略）
　各レーキ受信器２０８、２１０は、所望の源基地局から発生され、受信局１１０に到達するために異なる伝播遅延に遭遇する信号の各々を区別可能である。ＣＤＭＡに使用されるレーキ受信器はＣＤＭＡ信号を受信し区別する技術においてよく知られている。信号ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２は異なる遅延に遭遇するので、一般的なレーキ受信器はこれらの信号を区別することができる。区別可能な遅延を有する所望の源（すなわち基地局１０２）からの各信号ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２はレーキ受信器２０８、２１０の固有の“フィンガ”２１３ａ、２１３ｂ、２１３ｃ、２１３ｄ、２１３ｅ、２１３ｆに割当てられている。そのような各フィンガ２１３はＰＮ発生器２１１により発生される遅延された擬似ランダムノイズ（ＰＮ）コードを用いて逆拡散される信号を出力する。発生器２１１から出力されるＰＮコードは複数の遅延モジュール２０９ａ、２０９ｂ、２０９ｃ、２０９ｄ、２０９ｅ、２０９ｆの１つにより遅延される。各遅延モジュール２０９により課せられる遅延量は、基地局１０２から受信局１１０への送信中に遭遇する伝播遅延に加えて、各遅延モジュール２０９から出力されたＰＮコードが、所望の源基地局１０２から受信した信号が初めは拡散されたＰＮコードに同期するように設定される。」
　
　ホ．「The optimum combining processor 218 shown in FIGURE 2b includes three optimum combiners 220a, 220b, 220c and a combiner coefficient processor 224. It should be noted that each optimum combiner 220 is associated with a corresponding one code channel (i.e., Walsh code used to cover the data transmitted over that code channel). That is, if each the Walsh decover module 216 puts out three data streams (each associated with a different code channel and having been decovered by a different Walsh code), then there will be three optimum combiners 220 that will be used. However, it should be understood that in an alternative method and apparatus, the number of code channels and optimum combiners 220 may differ from the three shown in FIGURE 2b. Furthermore, it should be noted that a single module can perform the functions of more than one optimum combiner. Each optimum combiner 220 is coupled to all of the Walsh decover modules 216, providing each optimum combiner 220 with the data transmitted on one code channel via multiple paths received over both antennas. The output from each optimum combiner 220 is a stream of data symbols representing the data that modulates the signals transmitted by the base station 102. Due to the processing by the optimum combining processor 218, the interference encountered when decoding the symbols is less than would result from a conventional combining of the input to the optimum combiner 220. That is, the SINR of the signals modulated with the output symbols is greater than the SINR of any of the data streams input to the optimum combiner 220. Furthermore, the SINR of the output symbols is greater than would result from a conventional combining of the inputs to the optimum combiner 220.」（１２頁１７行〜１３頁８行）
　
　（邦訳）
　「図２ｂに示す最適結合プロセッサ２１８は３つの最適結合器２２０ａ、２２０ｂ、２２０ｃおよび結合係数プロセッサ２２４を含む。各最適結合器２２０は対応する１つのコードチャネル（すなわち、そのコードチャネルを介して送信されたデータをカバーするために使用されるウオルシュコード）に相関している。即ち、各ウオルシュデカバーモジュール２１６が（各々が異なるデータチャネルに相関し異なるウオルシュコードによりデカバーされた）３つのデータストリームを出力するならば、使用される３つの最適結合器があるであろう。しかしながら、他の方法および装置において、コードチャネルおよび最適結合器２２０の数は図２ｂに示す３つとは異ならせても良いことに注意しなければならない。さらに、単一モジュールは１つ以上の最適結合器の機能を実行できることに注意しなければならない。各最適結合器２２０はすべてのウオルシュデカバーモジュール２１６と接続され、各最適結合器２２０に、両方のアンテナを介して受信された複数の経路を介した１つのコードチャネルに送信されたデータを供給する。各最適結合器２２０からの出力は、基地局１０２により送信された信号を変調するデータを表すデータシンボルのストリームである。最適結合器プロセッサ２１８による処理により、シンボルを復号するときに遭遇する干渉は、最適結合器２２０に対する入力の伝統的な結合により生じるであろう干渉より小さい。すなわち、出力シンボルを用いて変調された信号のＳＩＮＲは最適結合器２２０に入力されたいかなるデータストリームのＳＩＮＲよりも大きい。さらに、出力シンボルのＳＩＮＲは，最適結合器２２０への入力の伝統的な結合により得られるであろうＳＩＮＲより大きい。」
　
　ヘ．「In an alternative method and apparatus, the values of the optimum combining coefficients are calculated by a combiner coefficient processor 224' (as shown in FIGURE 4b and discussed in detail below) as:
　　　　　　　　w'(m) = Rnn-1(m)ryx(m)             (4)
where Rnn(m) is the autocorrelation matrix of the thermal noise plus interference vector n(m) = [n11(m),n12(m),....nij(m)...]T (i.e. Rnn(m) = E [n(m)・nH(m)]): and ryx(m) is as defined above. In a system in which pilot symbols are represented by |x| = +1 ;
　ryx(m)=  E[y(m)X*(m)]= c = [c11(m),c12(m),....,cij(m)...]T　  (4a)
where cij(m) is the fading coefficient at time mT.」（１７頁１５行〜２８行）
　
　（邦訳）
　「他の方法および装置において、最適結合係数の値は（図４ｂに示すようにそして以下に示す如く）結合器係数プロセッサ２２４’により計算される。
　（（４）式　略）
但しＲｎｎ（ｍ）はサーマルノイズプラス干渉ベクトルｎ（ｍ）＝［ｎ１１（ｍ）、ｎ１２（ｍ）、・・・ｎｉｊ（ｍ）・・・］Ｔ（すなわちＲｎｎ（ｍ）＝Ｅ［ｎ（ｍ）・ｎＨ（ｍ）］）：そしてｒｙｘ（ｍ）は上に定義した通りである。パイロットシンボルが｜ｘ｜＝＋１により表されるシステムにおいて、
　（（４ｂ）式　略）
但しｃｉｊ（ｍ）は時間ｍＴにおけるフェージング係数である。」
　
　ト．「Those skilled in the art will recognize that the interference at different rake fingers of each antenna is uncorrelated, due to the differences in the propagation delays of the signals received by different rake fingers. Accordingly, the elements of the autocorrelation matrix Ryy derived from rake fingers having different delays can be assumed to be zero. Only the estimation of 2x2 autocorrelation matrices of the signals of the rake fingers having the same delay (i.e., having j1 = j2) need be calculated: 
In the presently disclosed method and apparatus using two antennas, each 2 x 2 sub-matrix, R(s) located on the diagonal of the matrix Ryy (as shown above) can be expressed as follows:
wherein yls(m) is the signal at time mT received by the first antenna through the sth rake finger, and y2s(m) is the signal at time mT received by the second antenna through the sth rake finger. Each of the zeros shown above in the matrix R represent the assumed value of an off-diagonal 2 x 2 sub-matrix. 」（２０頁１１行〜２１頁２１行）
　
　（邦訳）
　「当業者には、異なるレーキフィンガにより受信された信号の伝播遅延における差分により、各アンテナの異なるレーキフィンガにおける干渉は相関されないことが認識されるであろう。従って、異なる遅延を有するレーキフィンガから生じた自己相関マトリクスＲｙｙの要素はゼロであると仮定することができる。同じ遅延を持つ（すなわちｊ１＝ｊ２を持つ）レーキフィンガの信号の２×２自己相関マトリクスの推定のみ計算する必要がある。
　（行列Ｒ　略）
　２つのアンテナを用いるここに開示された方法および装置において、（上に示すように）マトリクスＲｙｙの対角線上に位置する、各２×２サブマトリクスＲ（ｓ）は以下のようにあらわすことができる。
　（行列Ｒ（ｓ）　略）
　但し、ｙ１ｓ（ｍ）はＳ番目のレーキフィンガを介して第１のアンテナにより受信された時間ｍＴにおける信号であり、ｙ２ｓ（ｍ）はＳ番目のレーキフィンガを介して第２のアンテナにより受信された時間ｍＴにおける信号である。マトリクスＲにおいて、上に示す各ゼロは、非対角線２×２サブマトリクスの仮定された値を表す。」
　
　チ．「ESTIMATION OF THE AUTOCORRELATION MATRIX Rnn
　FIGURE 4b is a functional block diagram of a combiner coefficient processor 224' of an alternative method and apparatus. As shown in FIGURE 4b, the combiner coefficient processor 224' includes essentially the same modules as the combiner coefficient processor 224 shown in FIGURE 4a. However, the processor 224' of FIGURE 4b includes an Rnn estimation module 407' which calculates an estimate of an autocorrelation matrix of the noise plus interference Rnn(m) instead of the Ryy estimation module 407 of FIGURE 4a. To estimate the autocorrelation matrix of the noise plus interference Rnn(m), the pilot bursts are preferably used. 
　（略）
　It should be noted that an alternative method for calculating Rnn is:
　　　　　　　　　　Rnn = Ryy − ccH                     (13)
where ccH is the product of the fading coefficient vector with the transpose conjugate of the fading coefficient vector.
　（略）
　In the presently disclosed method and apparatus shown in FIGURE 4b, once the value of Rnn is determined in the data chips, the matrix Rnn is coupled to the inversion module 413. The inverted Rnn output from the inversion module 413 is coupled to the combining coefficient evaluation module 415'. Equation (4) is then applied by the combining coefficient evaluation module 415' to determine the optimum combining coefficients w'.」（２３頁７行〜２５頁９行）
　
　（邦訳）
　「自己相関マトリクスＲｎｎの推定
　図４ｂは他の方法および装置の結合器係数プロセッサ２２４’の機能ブロック図である。図４ｂに示すように、結合器係数プロセッサ２２４’は必須的に図４に示す結合器係数プロセッサ２２４と同じモジュールを含む。しかしながら、図４ｂのプロセッサ２２４’は、図４ａのＲｙｙ推定モジュール４０７の代わりにノイズプラス干渉の自己相関マトリクスＲｎｎ（ｍ）の推定を計算するＲｎｎ推定モジュール４０７’を含む。ノイズプラス干渉の自己相関マトリクスＲｎｎ（ｍ）を推定するために、パイロットバーストを使用することが望ましい。
　（略）
　Ｒｎｎを計算する他の方法に注意する必要がある。
　（（１３）式　略）
但しｃｃＨはフェージング係数ベクトルの転置共役を有したフェージング係数ベクトルの積である。
　（略）
　図４ｂに示したここに開示する方法および装置において、データチップスにおいて、Ｒｎｎの値が決定されると、マトリクスＲｎｎは反転モジュール４１３に接続される。反転モジュール４１３から出力された反転Ｒｎｎは結合係数評価モジュール４１５’に接続される。その時、最適結合係数ｗ’を決定するために結合係数評価モジュール４１５’において式（４）が適用される。」
　
　上記イ．〜チ．の記載及び関連する図面並びにこの分野における技術常識を考慮すると、
（ａ）引用例には、上記イ．に記載されるように、無線通信システムの信号結合方法について記載がある。無線通信システムは、具体的には、上記ハ．に記載されるように、コード多重多元接続（ＣＤＭＡ）高データレート（ＨＤＲ）システムである。
　
（ｂ）上記ハ．及び上記ニ．及び図１の記載によれば、無線通信システムの受信局である移動局１１０は、基地局１０２から送信される信号を受信する複数のアンテナ１１２、１１４を有している。アンテナ１１２は、基地局１０２から受信される信号ｙ１１、ｙ１２を受信している。ここで、信号ｙ１１、ｙ１２は、図１に記載されるように、一の区別可能な複数の経路（直接到来する信号ｙ１１に係る経路、及び構成１１８にて反射する信号ｙ１２に係る経路）から受信されている。また、アンテナ１１４は、基地局１０２から受信される信号ｙ２１、ｙ２２を受信している。ここで、信号ｙ２１、ｙ２２は、図１に記載されるように、他の区別可能な複数の経路（直接到来する信号ｙ２１に係る経路、及び構成１１８にて反射する信号ｙ２２に係る経路）から受信されている。　
　
（ｃ）上記ニ．及び上記ホ．及び図２ａ、図２ｂの記載によれば、受信された信号（ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２）は、アンテナごとに設けられたレーキ受信機の各フィンガを介して最適結合器２２０に入力されている。
　
（ｄ）上記ロ．及び上記ヘ．〜上記チ．及び図３、図４ｂに記載されるように、最適結合器２２０では、レーキ受信機の各フィンガからの信号を最適に結合することで、ノイズプラス干渉を最小化するような最適結合係数の決定を行っている。上記ヘ．の式（４）に記載されるように、最適結合係数ｗ’はノイズプラス干渉の自己相関マトリクスＲｎｎの反転と相互相関ベクトルの積である。
　前記Ｒｎｎは、上記チ．の式（１３）に記載されるように受信した信号の自己相関マトリクスＲｙｙを含んで計算されるものであり、Ｒｙｙは、上記ト．に記載されるように、各アンテナの異なるレーキ受信機のフィンガにおける干渉は相関されないとされることにより、対角線上に２×２サブマトリクスＲ（ｓ）が位置し、それ以外の要素がゼロであるマトリクスで表されている。
　ここで、サブマトリクスＲ（ｓ）は、それぞれの要素が、
　一の区別可能な複数の経路におけるｓ番目に遅延する経路の信号と、他の区別可能な複数の経路におけるｓ番目に遅延する経路の信号との相互相関
及び、一の区別可能な複数の経路におけるｓ番目に遅延する経路の期待値
及び、他の区別可能な複数の経路におけるｓ番目に遅延する経路の期待値
の関数となっている。
　このように、自己相関マトリクスＲｙｙは、相互相関、一の区別可能な複数の経路における経路の期待値、他の区別可能な複数の経路における経路の期待値の関数として決定されている。
　また、相互相関ベクトルは、上記ヘ．に記載のようにフェージング係数のベクトルｃに等しい。
　
　したがって、引用例には以下の発明（以下、「引用発明」という。）が開示されている。
　
（引用発明）
　「２つのアンテナ１１２、１１４と、２つのアンテナ１１２、１１４で受信された信号ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２を結合する最適結合器２２０とを有する無線通信システムで、最適結合器２２０で計算される最適結合係数ｗ’を決定する方法において、
　アンテナ１１２で信号ｙ１１、ｙ１２を受信し、
　信号ｙ１１、ｙ１２は一の区別可能な複数の経路から受信され、
　アンテナ１１４で信号ｙ２１、ｙ２２を受信し、
　信号ｙ２１、ｙ２２は他の区別可能な複数の経路から受信され、
　アンテナが異なるレーキ受信機のフィンガにおける干渉は相関されないとされ、
　一の区別可能な複数の経路と他の区別可能な複数の経路との相互相関、第１の複数の経路の期待値、および、第２の複数の経路の期待値の関数として自己相関マトリクスＲｙｙを決定し、
　信号ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２および決定された自己相関マトリクスＲｙｙから計算された自己相関マトリクスＲｎｎと相互相関ベクトルであるフェージング係数ベクトルｃを使用して最適結合器２２０の最適結合係数ｗ’を決定することを含んでおり、前記最適結合係数ｗ’の決定は、ノイズプラス干渉を最小とするようにされている、方法。」
　
（３）対比・判断
　補正後の発明と引用発明を対比すると、
（ａ）引用発明の「アンテナ１１２」、「アンテナ１１４」は、基地局から送信される信号を受信するアンテナであるから「受信アンテナ」であり、それぞれを「第１のアンテナ」、「第２のアンテナ」と称呼することは任意である。
　また、引用発明の「最適結合器２２０」は、補正後の発明の「結合器」に相当する。
　また、引用発明の「最適結合係数ｗ’」は、補正後の発明の結合器の「加重」に相当する。
　
（ｂ）引用発明の、「アンテナ１１２で信号ｙ１１、ｙ１２を受信し、信号ｙ１１、ｙ１２は一の区別可能な複数の経路から受信され」については、「信号ｙ１１、ｙ１２」の２つの信号は、受信アンテナで第１のアンテナである「アンテナ１１２」においてそれぞれが受信される信号であるから「セット」であるといえ、また、２つの信号は「一の区別可能な複数の経路から受信され」ており、区別可能な「経路」は補正後の発明の「パス」に相当するから、補正後の発明の「複数の受信アンテナの第１のアンテナで第１の信号のセットを受信し、第１の信号のセットは第１の複数のパスから受信され」に相当する。
　同様に、引用発明の「アンテナ１１４で信号ｙ２１、ｙ２２を受信し、信号ｙ２１、ｙ２２は他の区別可能な複数の経路から受信され」は、補正後の発明の「複数の受信アンテナの第２のアンテナで第２の信号のセットを受信し、第２の信号のセットは第２の複数のパスから受信され」に相当する。
　
（ｃ）引用発明の「アンテナが異なるレーキ受信機のフィンガにおける干渉は相関されないとされ、一の区別可能な複数の経路と他の区別可能な複数の経路との相互相関、第１の複数の経路の期待値、および、第２の複数の経路の期待値の関数として自己相関マトリクスＲｙｙを決定し」については、「一の区別可能な複数の経路と他の区別可能な複数の経路との相互相関」、「第１の複数の経路の期待値」、「第２の複数の経路の期待値」が、それぞれ補正後の発明の「相互相関」、「第１の複数のパスの第１の期待値」、「第２の複数のパスの第２の期待値」に相当することは明らかであり、また、「自己相関マトリクスＲｙｙ」が、「アンテナが異なるレーキ受信機のフィンガにおける干渉は相関されないとされ」て、上記「（２）引用発明」の摘記事項ト．に記載されるように、対角線上にアンテナ数×アンテナ数の２×２マトリクスの要素を「区別可能な複数の経路」の数であるｓ（ｓ＝２）個配し、それ以外の非対角線上の要素をゼロとしたマトリクスであることから、補正後の発明の「第１および第２の複数のパスに関連する干渉は第１および第２のアンテナに相関していないと仮定され、第１および第２の複数のパスの各々は互いに相関していないと仮定され、相互相関、第１の複数のパスの第１の期待値、および、第２の複数のパスの第２の期待値の関数として自己相関マトリックスを決定し」に相当する。
　
（ｄ）引用発明の「信号ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２および決定された自己相関マトリクスＲｙｙから計算された自己相関マトリクスＲｎｎと相互相関ベクトルであるフェージング係数ベクトルｃを使用して最適結合器２２０の最適結合係数ｗ’を決定することを含んでおり」については、上述のとおり「信号ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２」が補正後の発明の「第１の信号のセット」および「第２の信号のセット」に相当し、「決定された自己相関マトリクスＲｙｙから計算された自己相関マトリックスＲｎｎと相互相関ベクトルであるフェージング係数ベクトルｃを使用して最適結合器２２０の最適結合係数ｗ’を決定する」ことは、自己相関マトリクスＲｙｙを基に最適結合係数ｗ’を決定しているといえるから、補正後の発明の「第１および第２の信号のセットおよび決定された自己相関マトリックスに基づいて結合器の第１の加重を決定することを含んでおり」に相当する。
　また、引用発明の「前記最適結合係数ｗ’の決定は、ノイズプラス干渉を最小とするようにされている」については、ｙ１１、ｙ１２、ｙ２１、ｙ２２として受信された信号に対して、決定された最適結合係数ｗ’を引用例の図３に記載のようにそれぞれ乗算してから加算して、受信した信号のノイズプラス干渉を最小とすることにより、送信された信号との差を最小とするように評価するものであるから、補正後の発明の「前記第１の加重の決定は、送信された情報に関する平均二乗誤差を最小にすることにより前記第１の信号のセットおよび第２の信号のセットで受信された情報を評価することを含んでいる」と、「前記第１の加重の決定は、送信された情報との差を最小にすることにより前記第１の信号のセットおよび第２の信号のセットで受信された情報を評価することを含んでいる」点で共通している。
　
　したがって、補正後の発明と引用発明は、以下の点で一致ないし相違している。
　
（一致点）
　「複数の受信アンテナと、複数の受信アンテナで受信された信号を結合する結合器とを有する無線通信システムで、結合器に与えられる結合器の加重を決定する方法において、
　複数の受信アンテナの第１のアンテナで第１の信号のセットを受信し、
　　第１の信号のセットは第１の複数のパスから受信され、
　複数の受信アンテナの第２のアンテナで第２の信号のセットを受信し、
　　第２の信号のセットは第２の複数のパスから受信され、
　第１および第２の複数のパスに関連する干渉は第１および第２のアンテナに相関していないと仮定され、第１および第２の複数のパスの各々は互いに相関していないと仮定され、
　相互相関、第１の複数のパスの第１の期待値、および、第２の複数のパスの第２の期待値の関数として自己相関マトリックスを決定し、
　第１および第２の信号のセットおよび決定された自己相関マトリックスに基づいて結合器の第１の加重を決定することを含んでおり、前記第１の加重の決定は、送信された情報との差を最小にすることにより前記第１の信号のセットおよび第２の信号のセットで受信された情報を評価することを含んでいる、方法。」
　
（相違点）
　「前記第１の加重の決定は、送信された情報との差を最小にすることにより前記第１の信号のセットおよび第２の信号のセットで受信された情報を評価することを含んでいる」に関し、補正後の発明は、「送信された情報に関する平均二乗誤差を最小とする」ものであるのに対し、引用発明では、「ノイズプラス干渉を最小とする」ものである点。
　
　そこで、上記相違点について検討する。
　干渉や雑音を含んだ受信信号にウエートベクトルを積算した信号と、所望の信号である送信信号との平均二乗誤差を最小とするように該ウエートベクトルを制御して干渉や雑音を最小とするＭＭＳＥ（Minimum mean square error 、最小平均二乗誤差）アルゴリズムは、例えば、田中大輔　大鐘武雄　小川　恭孝、アダプティブアレーを用いたＳＤＭＡ方式におけるチャネル割当基準、電子情報通信学会論文誌Ｂ，日本、社団法人電子情報通信学会、１９９９年１１月、Ｖｏｌ．Ｊ８２−Ｂ，Ｎｏ．１１、ｐｐ．２１３３〜２１４１の「２．２　アダプティブアレー」の項（２１３４頁３行〜２１３５頁４行）に記載されるように周知のアルゴリズムにすぎない。そして、該ウエートベクトルが受信信号の自己相関マトリクスの反転（逆行列）と相互相関ベクトルの積により得られることも式（１）〜（３）として記載されているように周知のことである。
　これに対し、引用発明では、受信された信号の自己相関マトリクスＲｙｙから得られる自己相関マトリクスＲｎｎの反転と相互相関ベクトルであるフェージング係数ベクトルｃとを使用して最適結合器２２０の最適結合係数ｗ’を決定しており、当業者であれば、ノイズプラス干渉を最小とするように最適結合係数ｗ’の決定を行うにあたり、上記周知の平均二乗誤差を最小として干渉や雑音を最小とするするようなＭＭＳＥアルゴリズムによって最適結合係数、すなわち、ウエートベクトルを決定することを適宜為し得るものである。
　そのように為せば、引用発明において「前記第１の加重の決定は、送信された情報に関する平均二乗誤差を最小にすることにより前記第１の信号のセットおよび第２の信号のセットで受信された情報を評価する」ことになる。
　したがって、相違点は格別なものでない。
　
　そして、補正後の発明に関する作用・効果も、引用発明及び周知技術から当業者が予測できる範囲のものである。
　
　以上のとおりであるから、補正後の発明は引用発明及び周知技術に基いて容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により、特許出願の際独立して特許を受けることができないものである。
　
４．結語
　以上のとおり、本件補正は、補正後の発明が特許出願の際独立して特許を受けることができないものであるから、特許法第１７条の２第６項において準用する同法第１２６条第７項の規定に違反する。
　したがって、本件補正は、特許法第１５９条第１項において読み替えて準用する同法第５３条第１項の規定により却下すべきものである。
　
第３．本願発明について
１．本願発明
　本件補正は上記のとおり却下されたので、本願発明は、上記「第２．補正却下の決定」の「１．本願発明と補正後の発明」の項で「本願発明」として認定したとおりである。　
　
２．引用発明及び周知技術
　引用発明及び周知技術は、上記「第２．補正却下の決定」の項中の「３．独立特許要件について」の「（２）引用発明」及び「（３）対比・判断」の項で認定したとおりである。
　
３．対比・判断
　そこで、本願発明と引用発明とを対比するに、本願発明は補正後の発明から、本件補正に係る構成を省いたものである。
　そうすると、本願発明の構成に本件補正に係る限定を付加した補正後の発明が、上記「第２．補正却下の決定」の項中の「３．独立特許要件について」の項で検討したとおり、引用発明及び周知技術に基いて容易に発明をすることができたものであるから、補正後の発明から本件補正に係る限定を省いた本願発明も、同様の理由により、容易に発明できたものである。
　
４．むすび
　以上のとおり、本願発明は、引用発明及び周知技術に基いて当業者が容易に発明をすることができたものであるから、特許法第２９条第２項の規定により特許を受けることができない。
　
　よって、結論のとおり審決する。