【手続補正書】
【提出日】平成27年3月26日(2015.3.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ロケーションに基づく会話理解を実現するための方法であって、
ユーザからクエリをコンピュータデバイスにより受け取るステップと、
前記クエリに関連する環境コンテキストを生成するステップと、
前記環境コンテキストを備える特性に従って前記クエリを解釈するステップと、
テキストベースのクエリを生成するステップであって、
前記クエリの主題を判定するステップと、
前記クエリの主題を集約された環境コンテキストの主題と互いに関連付けるステップとを備える、ステップと、
前記テキストベースのクエリを実行するステップと、
前記テキストベースのクエリの少なくとも１つの結果を前記ユーザに提供するステップであって、前記ユーザに対する前記テキストベースのクエリの少なくとも１つの結果は、前記コンピュータデバイスで、前記集約された環境コンテキストに基づいて前記テキストベースのクエリの少なくとも１つの結果の表示を第１の表示から第２の表示へ変更した後に提供される、ステップと
を含む、方法。
【請求項２】
前記クエリにおいて音声／テキスト変換を行うステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記クエリを解釈するステップは、前記ロケーションから受け取った少なくとも１つのこれまでのクエリに従って少なくとも１つの会話理解モデルを適合させるステップを含む請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記少なくとも１つの会話理解モデルは、前記クエリが前記ロケーションから受け取ったロケーションに関連する音響モデルを含む請求項３に記載の方法。
【請求項５】
前記クエリを解釈するステップは、前記音響モデルに従って前記クエリに関連する少なくとも１つの背景音に従って前記クエリを適合させるステップをさらに含む請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記背景音は前記クエリ内で測定される請求項５に記載の方法。
【請求項７】
前記背景音を前記ロケーションに関連する音響特性として格納するステップをさらに含む請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記ロケーションに関連する前記集約された環境コンテキストを格納するステップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項９】
第２のユーザから第２の音声ベースのクエリを受け取るステップと、
前記集約された環境コンテキストに従って前記第２の音声ベースのクエリを解釈するステップと
をさらに含む請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記クエリを解釈するステップは、前記ロケーションから受け取った関連する前記集約された環境コンテキストに従って、少なくとも１つの予測される意味的概念の統計的重み付け大きくするステップを含む請求項８に記載の方法。
【請求項１１】
実行されるとロケーションベースの会話理解を実現する方法を実行する一連の命令を記憶するコンピュータ可読記憶デバイスであって、前記方法は、
或るロケーションにいるユーザから音声ベースのクエリを受け取るステップと、
前記ロケーションに関連する集約された環境コンテキストをロードするステップであって、該集約された環境コンテキストは、
前記音声ベースのクエリの主題を判定し、前記音声ベースのクエリの主題を前記集約された環境コンテキストと相互に関連付けすることを含む、テキストベースのクエリを生成すること、
前記集約された環境コンテキストに従って前記テキストベースのクエリを実行すること、
実行された前記テキストベースのクエリに関連する少なくとも１つの結果を前記ユーザに提供すること、の特性を備えており、前記ユーザに対する前記実行されたテキストベースのクエリに関連する少なくとも１つの結果が、前記実行されたテキストベースのクエリの表示を前記集約された環境コンテキストに基づいて第１の表示から第２の表示に変更した後に提供される、ステップと
を含む命令のセットにより実行される、コンピュータ可読記憶デバイス。
【請求項１２】
前記環境コンテキストは、少なくとも１つのこれまでのクエリの時刻、少なくとも１つのこれまでのクエリの日付、少なくとも１つのこれまでのクエリの主題、オントロジを含んだ意味モデル、理解モデル、前記ロケーションの音響モデル、のうちの少なくとも１つを含む請求項１１に記載のコンピュータ可読記憶デバイス。
【請求項１３】
前記方法は、複数のユーザから受け取った複数のクエリに従って、複数の集約されたロケーションと関連する複数の環境コンテキストを格納するステップをさらに含む請求項１１に記載のコンピュータ可読記憶デバイス。
【請求項１４】
前記方法は、前記変換されたテキストへの訂正を前記ユーザから受け取るステップと、
前記訂正に従って前記集約された環境コンテキストを更新するステップと
をさらに含む請求項１２に記載のコンピュータ可読記憶デバイス。
【請求項１５】
前記集約された環境コンテキストを更新するステップは、将来のクエリに適用するために少なくとも１つの語の訂正に関連する確率を修正するステップを含む請求項１４に記載のコンピュータ可読記憶デバイス。
【請求項１６】
前記ロケーションは、前記ユーザの全地球測位システム（ＧＰＳ）ロケーション、前記ユーザに関連する局番、前記ユーザに関連する郵便番号、陸標の近くにユーザがいることのうちの少なくとも１つにより規定される請求項１１に記載のコンピュータ可読記憶デバイス。
【請求項１７】
第２のロケーションにおいてユーザからの第２の音声ベースのクエリを受け取るステップと、
前記第２のロケーションに関連する第２の環境コンテキストをロードするステップと、
前記第２の環境コンテキストに従って前記第２の音声ベースのクエリをテキストに変換するステップと、
前記第２の環境コンテキストに従って前記変換されたクエリを実行するステップと、
前記実行されたクエリに関連する少なくとも１つの第２の結果を前記ユーザに提供するステップと、
をさらに含む請求項１１に記載のコンピュータ可読記憶デバイス。
【請求項１８】
ロケーションベースの会話理解を実現するためのシステムであって、
メモリストレージと、
前記メモリストレージに結合された処理装置と、
を備え、前記処理装置は
或るロケーションにいるユーザから音声ベースのクエリを受け取ることと、
前記ロケーションに関連する環境コンテキストが前記メモリストレージの中に存在するかどうかを判定することと、
前記環境コンテキストが存在しないと判定したことに応答して、
前記音声ベースのクエリにおける少なくとも１つの音響干渉を識別することと、
前記音声ベースのクエリに関連する少なくも１つの主題を識別することと、
前記メモリストレージの中に格納するために前記ロケーションに関連する特性を含む新しい環境コンテキストを作成すること、を行うように動作可能であり、前記少なくとも１つの音響干渉は音響モデルに関連し、前記少なくとも１つの識別された主題は意味モデルに関連し、
前記処理装置は、さらに
前記環境コンテキストが存在すると判定したことに応答して、
前記環境コンテキストをロードすることと、
前記音声ベースのクエリの主題を前記環境コンテキストと相互に関連付けることを含む、テキストベースのクエリを生成することと、
前記環境コンテキストに従って前記テキストベースのクエリを実行することと、
前記実行されたテキストベースのクエリの少なくとも１つの結果を前記ユーザに対して提供することと、を行うように動作可能であり、前記ユーザに対する前記実行されたテキストベースのクエリに関連する前記少なくとも１つの結果は、前記実行されたテキストベースのクエリの表示を前記環境コンテキストに基づいて第１の表示から第２の表示へ変更した後に提供される、
システム。