【手続補正書】
【提出日】平成27年3月11日(2015.3.11)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザに時間的に関連性のある情報を提示するための方法であって、
ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザのアクションを観察する工程と、
前記観察されたアクションに基づいて前記ユーザに関して複数の関心を決定する工程と、
前記関心が決定される元となった前記アクションの時点に少なくとも部分的に基づいて前記関心を割り引く工程と、
前記ソーシャル・ネットワーキング・システムの前記ユーザに表示するために複数の情報アイテムを受け取る工程と、
複数の情報アイテムのそれぞれに関連付けられる複数の概念を決定する工程と、
前記ユーザに関して決定された前記関心と前記情報アイテムのそれぞれに関して決定された前記概念との比較を行う工程であって、前記比較は前記割り引く工程に少なくとも部分的に基づく、前記工程と、
前記ユーザに表示するための前記情報アイテムのうちの１つまたは複数を選択する工程であって、該選択は前記比較に少なくとも部分的に基づく、前記工程と、
前記選択された情報アイテムを前記ユーザに表示するために送信する工程と、からなる方法。
【請求項２】
１つまたは複数のさらなる関心を、前記決定された複数の関心から、関係する用語を識別する分類体系を使用して推測する工程と、
前記推測された関心と、前記情報アイテムのそれぞれに関して決定された前記概念との比較を行う工程であって、前記情報アイテムのうちの前記１つまたは複数は、前記推測されたさらなる関心の比較に基づいて選択される、前記工程と、をさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記推測されたさらなる関心のそれぞれに関連付けられた複数の関連度因子を、前記推測された関心が前記分類体系により決定された関心と関係する程度に基づいて決定する工程と、
前記推測されたさらなる関心を、前記関連付けられた関連度因子に少なくとも部分的に基づいて割り引く工程と、をさらに含む請求項２に記載の方法。
【請求項４】
前記情報アイテムのそれぞれに関する１つまたは複数のさらなる概念を、関係する用語を識別する分類体系を使用して推測する工程と、
前記ユーザに関して決定された前記複数の関心と、前記情報アイテムのそれぞれに関して決定された前記推測されたさらなる概念との比較を行う工程であって、前記情報アイテムのうちの前記１つまたは複数は、前記推測されたさらなる概念の比較に基づいて選択される、前記工程と、をさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記さらなる概念のそれぞれに関連付けられた複数の関連度因子を、さらなる概念が前記分類体系により決定された概念と関係する程度に基づいて決定する工程と、
前記推測されたさらなる概念を、前記関連付けられた関連度因子に少なくとも部分的に基づいて割り引く工程と、をさらに含む請求項４に記載の方法。
【請求項６】
前記比較する工程は、各情報アイテムに関するスコアを計算する工程を含み、各情報アイテムに関する該スコアは、前記ユーザの前記決定された関心と前記情報アイテムに関する前記決定された概念との重複に基づく請求項１に記載の方法。
【請求項７】
各情報アイテムに関する前記スコアは、前記関心と前記概念との重複を前記割り引く工程に基づいて低減される請求項６に記載の方法。
【請求項８】
前記情報アイテムは、広告を含む請求項１に記載の方法。
【請求項９】
前記概念は、広告から、該広告のタイトル、該広告のコンテンツ、該広告に関連付けられたタグ、該広告によりコンテンツに対するリンク、および該広告に関するターゲティング基準のうちの少なくとも１つを含む該広告の構成要素のセットに基づいて決定される請求項８に記載の方法。
【請求項１０】
前記情報アイテムは、前記ユーザに表示されるニュースフィードの更新を含む請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
ソーシャル・ネットワーキング・システムの前記ユーザの複数のつながりのアクションを観察する工程と、
前記観察されたアクションに基づいて、前記ユーザの該つながりに関して複数の関心を決定する工程と、
前記複数のつながりに関して該関心が決定される元となった前記アクションの時点に少なくとも部分的に基づいて前記つながりに関する該関心を割り引く工程と、
前記ユーザの前記つながりに関する前記関心と、各情報アイテムに関する前記概念との比較を行うことによって、前記ユーザと前記情報アイテムのそれぞれとのマッチングを行う工程と、
前記ユーザに表示するための前記情報アイテムのうちの１つまたは複数を選択する工程であって、該選択は、前記ユーザの前記つながりに関する前記関心を比較することによる前記ユーザと前記情報アイテムのそれぞれとのマッチングに部分的に基づく、前記工程と、をさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項１２】
前記つながりのそれぞれに関する前記複数の関心を、前記つながりに関する前記ユーザの親和性に少なくとも部分的に基づいて割り引く工程をさらに含む請求項１１に記載の方法。
【請求項１３】
前記関心のうちの１つまたは複数を、前記関心が決定される元となった前記アクションにおいて実行されたアクションのタイプに少なくとも部分的に基づいて、割り引く工程をさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項１４】
ユーザに時間的に関連性のある情報を提示するためのシステムであって、
ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザのアクションの記録を含むアクション・ログと、
前記ユーザに関して複数の関心を、観察されたアクションに基づいて決定し、さらに該関心が決定される元となった該アクションの時点に少なくとも部分的に基づいて該関心を割り引くアクション関心抽出部と、
複数の情報アイテムを受け取る情報アイテム・サーバと、
前記情報アイテムに関連付けられた複数の概念を決定する情報アイテム概念抽出部と、
該関心が決定される元となった前記アクションの時点に少なくとも部分的に基づいて、該ユーザに関する該関心と各情報アイテムに関する前記概念との比較を行うことによって、該ユーザと該情報アイテムのそれぞれとのマッチングを行い、さらに該マッチングに少なくとも部分的に基づいて、該ユーザに表示すべき該情報アイテムのうちの１つまたは複数を選択するファジー・マッチング部と、からなるシステム。
【請求項１５】
前記決定された関心から１つまたは複数のさらなる関心を推測するための分類体系をさらに含み、前記ファジー・マッチング部は、前記推測された関心を前記情報アイテムのそれぞれに関して決定された前記概念と比較するようにさらに構成され、前記情報アイテムのうちの前記１つまたは複数は、前記推測されたさらなる関心を前記比較することに基づいて選択される請求項１４に記載のシステム。
【請求項１６】
前記分類体系は、前記推測された関心が該分類体系により決定された関心と関係する程度に基づいて、前記推測されたさらなる関心のそれぞれに関連付けられた複数の関連度因子を提供し、前記推測されたさらなる関心は、該関連付けられた関連度因子に少なくとも部分的に基づいて割り引かれる請求項１５に記載のシステム。
【請求項１７】
関係する用語を識別する分類体系を使用して前記情報アイテムのそれぞれに関して１つまたは複数のさらなる概念を推測するための分類体系をさらに含み、さらに前記ファジー・マッチング部は、前記ユーザに関して決定された前記関心を前記情報アイテムのそれぞれに関して決定された前記推測されたさらなる概念と比較するようにさらに構成され、前記情報アイテムのうちの前記１つまたは複数は、前記推測されたさらなる概念を該比較する工程に基づいて選択される請求項１４に記載のシステム。
【請求項１８】
前記分類体系は、さらなる概念が前記分類体系により決定された概念と関係する程度に基づいて、前記さらなる概念のそれぞれに関連付けられた複数の関連度因子を提供し、前記推測されたさらなる概念は、該関連付けられた関連度因子に少なくとも部分的に基づいて割り引かれる請求項１７に記載のシステム。
【請求項１９】
前記ファジー・マッチング部は、各情報アイテムに関してスコアを提供することによって前記ユーザと前記情報アイテムのそれぞれとのマッチングを行うように構成され、各情報アイテムに関する該スコアは、前記ユーザに関する前記決定された関心と前記情報アイテムに関する前記決定された概念との重複に基づく請求項１４に記載のシステム。
【請求項２０】
前記情報アイテムは、広告を含む請求項１４に記載のシステム。
【請求項２１】
前記アクション・ログは、ソーシャル・ネットワーキング・システムの前記ユーザの複数のつながりのアクションをさらに含み、
前記アクション関心抽出部は、前記観察されたアクションに基づいて前記ユーザの前記つながりに関して複数の関心を決定し、さらに該つながりに関する該関心は、該複数のつながりに関する該関心が決定される元となった前記アクションの時点に少なくとも部分的
に基づいており、
前記ファジー・マッチング部は、前記ユーザの前記つながりに関する前記関心と各情報アイテムに関する前記概念との比較を行うことによって、前記ユーザと前記情報アイテムのそれぞれとのマッチングを行い、さらに前記ユーザに表示すべき前記情報アイテムのうちの１つまたは複数を選択し、該選択することは、前記ユーザの該つながりに関する該関心を比較することによって、前記ユーザと前記情報アイテムのそれぞれとの前記マッチングに少なくとも部分的に基づく請求項１４に記載のシステム。
【請求項２２】
前記つながりに関する前記ユーザの親和性に少なくとも部分的に基づいて、前記つながりのそれぞれに関する前記複数の関心を割り引く親和性予測部をさらに含む請求項２１に記載のシステム。
【請求項２３】
ユーザに時間的に関連性のある情報を提示するための方法であって、
ソーシャル・ネットワーキング・システムのユーザのアクションを記述する情報を受け取る工程と、
前記ソーシャル・ネットワーキング・システムの前記ユーザに提示するために複数の情報アイテムを受け取る工程と、
前記情報アイテムと前記ユーザのアクションを記述する前記情報とのマッチングを行う工程であって、該ユーザのアクションを記述する情報に基づいて該マッチングを行うことは、該アクションの時点に少なくとも部分的に基づいて割り引かれる、前記工程と、
前記マッチングに少なくとも部分的に基づいて情報アイテムを選択する工程と、
前記選択された情報アイテムを前記ユーザに提示するために送信する工程と、からなる方法。
【請求項２４】
前記ユーザのアクションを記述する情報に基づいて前記マッチングを行う工程は、該情報に関連する該アクションが古くなるにつれ、より大きく割り引かれる請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
前記ユーザのアクションを記述する情報に基づいて前記マッチングを行う工程は、該アクションのタイプに基づいて重み付けされる請求項２３に記載の方法。
【請求項２６】
前記情報アイテムは、広告を含む請求項２３に記載の方法。