【手続補正書】
【提出日】平成27年11月5日(2015.11.5)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１つ以上のプロセッサによって実行されるときに、前記１つ以上のプロセッサに動作を実行するように命令するコンピュータ実行可能命令を記憶する１つ以上のコンピュータ読み取り可能記憶媒体であって、前記動作が、
単語に関連付けられたクエリを受信することと、
品目のカテゴリ下の複数の品目記述をマイニングして、前記単語を含む複数の同義語対を生成することと、
前記複数の同義語対の個々の同義語対の包括的関連度を計算することと、
所定の値よりも大きい包括的関連度を有する前記複数の同義語対のうちの１つの同義語対に基づいて検索を実行することと、
を備えたことを特徴とする１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項２】
前記包括的関連度が、前記単語と前記同義語対との間の関連度に基づいて計算されることを特徴とする請求項１に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項３】
前記包括的関連度が、前記単語および前記同義語対内の前記単語の同義語に関連付けられた属性に基づいて計算されることを特徴とする請求項１に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項４】
前記属性が、所定の規則に基づいて重みを割り当てられ、前記包括的関連度が、前記重みに基づいて更に計算されることを特徴とする請求項３に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項５】
前記包括的関連度が、前記単語および前記同義語対内の前記単語の同義語に関連付けられたカテゴリスペクトルに基づいて計算され、前記カテゴリスペクトルが、前記単語および前記同義語対内の前記単語の同義語に関連付けられたカテゴリと、前記カテゴリに関連付けられたユーザクリック率と、に基づいて決定されることを特徴とする請求項１に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項６】
前記個々の同義語対が、前記単語および前記単語の同義語を含むことを特徴とする請求項１に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項７】
前記複数の品目記述が、ベンダーによって提供される品目広告情報を含むことを特徴とする請求項１に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項８】
前記動作が、
前記個々の同義語対の文脈パラメータであって、前記カテゴリ下の前記単語と前記個々の同義語との間の関連度を示す文脈パラメータを決定することと、
所定の規則に基づいて、前記個々の同義語対の属性パラメータを決定することと、
を更に備えたことを特徴とする請求項１に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項９】
包括的関連度の前記計算が、前記文脈パラメータおよび前記属性パラメータに基づいて前記包括的関連度を計算することを含むことを特徴とする請求項８に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項１０】
前記動作が、
前記個々の同義語対のうちの一方の単語を決定することと、
前記単語を含む同義語対の数を計算することと、
前記複数の同義語対の追加の数を計算することと、
を更に備え、前記文脈パラメータが、前記数および前記追加の数を用いて決定されることを特徴とする請求項８に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項１１】
前記動作が、
複数の品目記述の特徴に基づいて前記複数の品目記述の区分化を行って、複数のストリングを生成することと、
前記複数のストリングの少なくとも２つの単語であって、前記複数のストリングの少なくとも２つのストリングで一緒に見つけられる少なくとも２つの単語を特定することと、
前記少なくとも２つの単語が前記複数のストリングで一緒に見つけられる頻度を計算することと、
前記頻度が所定の値よりも大きい場合に、前記少なくとも２つの単語が１つの同義語対に属すると決定することと、
を更に備えたことを特徴とする請求項１に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項１２】
前記動作が、
前記品目の前記カテゴリ下の履歴検索情報に基づいて前記複数の品目記述の更なる区分化を行って、更なる複数のストリングを生成することと、
前記少なくとも２つの単語が、前記更なる複数のストリングのうちの少なくとも２つの更なるストリングで一緒に見つけられると決定し、かつ前記少なくとも２つの単語が前記更なる複数のストリングで一緒に見つけられる更なる頻度を決定することと、
前記頻度が所定の値よりも大きく、かつ前記更なる頻度が更なる所定の値よりも小さい場合に、前記少なくとも２つの単語が同義語であると決定することと、
を更に備えたことを特徴とする請求項１１に記載の１つ又は複数のコンピュータ読み取り可能記憶媒体。
【請求項１３】
取引品目のカテゴリ下の複数の品目記述をマイニングして、単語および前記単語の同義語を含む同義語対を生成することと、
前記同義語対の文脈パラメータであって、前記同義語対のうちの前記単語と前記同義語との間の関連度を示す文脈パラメータを計算することと、
所定の規則に基づいて、前記同義語対の属性パラメータを計算することと、
前記文脈パラメータおよび前記属性パラメータに基づいて、前記同義語対の包括的関連度を計算することと、
を備えたことを特徴とするコンピュータ実装方法。
【請求項１４】
前記品目記述を分析して複数のストリングを生成することを更に備え、前記同義語対の２つの単語が、
前記複数のストリングのうちの少なくとも２つのストリングで一緒に見つけられ、
前記２つの単語が前記複数のストリングで一緒に見つけられ、かつ所定の値よりも大きい頻度を有することを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１５】
単語に関連付けられたクエリを受信することと、
前記包括的関連度が所定の値よりも大きいと決定することと、
前記決定に応答して、前記同義語に基づいて検索を実行することと、
を更に備えたことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１６】
複数の品目記述の特徴に基づいて前記複数の品目記述を分析して、複数のストリングを生成することと、
前記複数のストリングのうちの少なくとも２つのストリングで一緒に見つけられる前記複数のストリングのうちの少なくとも２つの単語を特定することと、
前記少なくとも２つの単語が前記複数のストリングで一緒に見つけられる頻度を計算することと、
前記頻度が所定の値よりも大きい場合に、前記少なくとも２つの単語が１つの同義語対に属すると判定することと、
を更に備えたことを特徴とする請求項１３に記載のコンピュータ実装方法。
【請求項１７】
１つ以上のプロセッサと、
前記１つ以上のプロセッサによって実行可能な複数のコンポーネントを保持するメモリと、を備え、前記複数のコンポーネントが、
取引品目のカテゴリ下の複数の品目記述をマイニングして、単語および前記単語の同義語を含む同義語対を生成する、同義語取得ユニットと、
前記同義語対の文脈パラメータであって、前記カテゴリ下の前記単語と前記同義語との間の関連度を示す文脈パラメータを決定する、文脈スペクトル取得ユニットと、
所定の規則に基づいて、前記同義語対の属性パラメータを決定する、属性スペクトル取得ユニットと、
前記文脈パラメータおよび前記属性パラメータに基づいて、前記同義語対の包括的関連度を計算する、索引構築ユニットと、
単語を含むクエリに応答して、前記同義語対に基づいて検索を実行する検索ユニットと、
を備えたことを特徴とするコンピューティングデバイス。
【請求項１８】
前記同義語取得ユニットが、前記品目記述を更に分析して複数のストリングを生成し、前記同義語対の２つの単語が、
前記複数のストリングのうちの少なくとも２つのストリングで一緒に見つけられ、
前記２つの単語が前記複数のストリングで一緒に見つけられ、かつ所定の値よりも大きい頻度を有することを特徴とする請求項１７に記載のコンピューティングデバイス。
【請求項１９】
前記包括的関連度が、前記単語および前記同義語対内の前記単語の同義語に関連付けられたカテゴリスペクトルに基づいて更に計算され、前記カテゴリスペクトルが、前記単語および前記同義語に関連付けられたカテゴリと、前記カテゴリに関連付けられたユーザクリック率と、に基づいて決定されることを特徴とする請求項１７に記載のコンピューティングデバイス。
【請求項２０】
前記同義語取得ユニットが更に、
複数の品目記述の特徴に基づいて前記複数の品目記述を分析して、複数のストリングを生成し、
前記複数のストリングのうちの少なくとも２つのストリングで一緒に見つけられる前記複数のストリングの少なくとも２つの単語を特定し、
前記少なくとも２つの単語が前記複数のストリングで一緒に見つけられる頻度を計算し、
前記頻度が所定の値よりも大きい場合に、前記少なくとも２つの単語が１つの同義語対に属すると判定することを特徴とする請求項１７に記載のコンピューティングデバイス。