【手続補正書】
【提出日】平成27年6月26日(2015.6.26)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
１つ以上のコンピューティングデバイスが、プライマリユーザに関連付けられている関連画像のセットを受信する工程であって、前記関連画像の各々に顔が現れる、画像受信工程と、
１つ以上のコンピューティングデバイスが、少なくとも１つの前記顔が識別される可能性のある１つ以上の候補を選択する工程であって、前記候補の各々は、ソーシャルネットワークのユーザであり、前記候補の各々に対して算出される前記プライマリユーザの前記候補への関心についての親近感の尺度が閾値を超えており、前記候補の各々に対する親近感の尺度は、予想関数に基づいて算出される、候補選択工程と、
１つ以上のコンピューティングデバイスが、前記関連画像の各々に対して、前記候補の各々に対する候補スコアを決定する工程であって、特定の候補に対する候補スコアは、前記特定の候補が前記顔に対応する蓋然性を表し、前記候補スコアは、
前記特定の候補に対して算出される親近感の尺度と、
前記特定の候補と前記顔との顔認識比較と、に少なくとも部分的に基づく、候補スコア決定工程と、
１つ以上のコンピューティングデバイスが、前記候補の各々に対して顔認識スコアを決定する工程であって、特定の候補に対する顔認識スコアは、前記特定の候補に対する複数の候補スコアの集約値に基づく、顔認識スコア決定工程と、
１つ以上のコンピューティングデバイスが、前記顔認識スコアに基づいて該顔を識別するために勝ち候補を決定する、勝ち候補決定工程とを含み、
前記特定の候補が、前記関連画像のセットにおける特定の画像の前の少なくとも最小数の画像において勝ち候補であると決定されたときにのみ、前記特定の候補は、複数の前記画像の中から前記特定の画像に対する勝ち候補として決定される、方法。
【請求項２】
前記１つ以上の候補は、最大の候補の数に限定される、請求項１に記載の方法。
【請求項３】
前記関連画像のセットのうちの各画像が前記関連画像のセットうちのその他の画像に関連して決定されるということを決定することは、少なくとも部分的に、
前記各画像の位置と前記その他の画像の位置とを比較すること、または、
前記各画像の時間と前記その他の画像の時間とを比較することに基づく、請求項１に記載の方法。
【請求項４】
前記顔認識スコアは、前記候補の各々に対して最小閾値の数の候補スコアが決定された後にのみ決定される、請求項１に記載の方法。
【請求項５】
前記勝ち候補決定工程は、前記関連画像の１つのサブセットに対する前記候補についての集約された前記候補スコアを決定する工程を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項６】
特定の候補に対する各候補スコアを、データストアに記憶する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項７】
前記画像のセットのうち前記顔が現れる各画像において、前記勝ち候補として前記顔の識別結果を提示する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項８】
前記関連画像のセットのうち前記顔が現れる各画像において、前記顔を識別するために最高スコアの候補の１セットの中から１つを選択するための選択肢をユーザに提示する工程をさらに含む、請求項１に記載の方法。
【請求項９】
一場面の一定の部分が、前記関連画像のセットの各々に描写されている、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】
前記関連画像のセットは、ビデオクリップからのフレームを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１１】
前記顔が前記ビデオクリップの２つ以上のフレームに現れるときに、該顔を追跡する工程をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
【請求項１２】
前記候補選択工程は、該候補に対する信頼性レベルを決定する工程を含み、前記候補スコア決定工程は、該候補に対する前記信頼性レベルに基づいて前記候補スコアを決定する工程を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１３】
前記候補スコア決定工程は、該候補に対する最小閾値の信頼性レベルに基づいて該候補スコアを決定する工程を含む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】
前記勝ち候補決定工程は、前記候補と前記プライマリユーザとの間の関連係数に基づいて該勝ち候補を決定する工程を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】
前記複数の候補スコアの集約値は、隠れマルコフモデルを使用する工程を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】
前記予想関数は、１以上の重み付けされた予測関数のセットを含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１７】
プロセッサと、
非一時的マシン可読媒体であって、該プロセッサによって命令が実行されると、
モバイルデバイスによってキャプチャされる関連画像のセットを受信し、前記関連画像のセットはプライマリユーザに関連付けられており、前記関連画像の各々に顔が現れ、
少なくとも１つの前記顔が識別される可能性のある１つ以上の候補を選択し、前記候補の各々は、ソーシャルネットワークのユーザであり、前記候補の各々に対して算出される前記プライマリユーザの前記候補への関心についての親近感の尺度が閾値を超えており、前記候補の各々に対する親近感の尺度は、予想関数に基づいて算出され、
前記関連画像の各々に対して、前記候補の各々に対する候補スコアを決定し、特定の候補に対する候補スコアは、前記特定の候補が前記顔に対応する蓋然性を表し、前記候補スコアは、
前記特定の候補に対して算出される親近感の尺度と、
前記特定の候補と少なくとも１つの前記顔との顔認識比較と、に少なくとも部分的に基づいており、
前記候補の各々に対して顔認識スコアを決定し、特定の候補に対する顔認識スコアは、前記特定の候補に対する複数の候補スコアの集約値に基づいており、
前記顔認識スコアに基づいて１つ以上の勝ち候補を決定し、
前記１つ以上の勝ち候補の識別結果を提示する情報を送信し、該情報は、前記１つ以上の画像に関連してリアルタイムに提示されるように構成される、前記媒体とを含み、
前記特定の候補が、前記関連画像のセットにおける前記特定の画像の前の少なくとも最小数の画像において勝ち候補であると決定されたときにのみ、前記特定の候補は、複数の前記画像の中から特定の画像に対する勝ち候補として決定される、顔認識サーバ。
【請求項１８】
前記予想関数は、１以上の重み付けされた予測関数のセットを含む、請求項１７に記載の顔認識サーバ。
【請求項１９】
プライマリユーザに関連付けられたモバイルデバイスであって、
カメラと、
スクリーンと、
非一時的マシン可読記憶媒体と、
プロセッサであって、
モバイルデバイスによってキャプチャされる関連画像のセットを受信し、関連画像のセットは、プライマリユーザと、前記関連画像の各々に現れる顔とに関連付けられており、
ソーシャルネットワークの複数のユーザに関連付けられた情報にアクセスし、該ソーシャルネットワークにおいて、該ソーシャルネットワークのユーザの各々は前記プライマリユーザとつながっており、
少なくとも１つの該顔が識別される可能性のある１つ以上の候補を選択し、前記候補の各々は、前記ソーシャルネットワークのユーザのうちの１つに対応し、前記候補の各々に対して算出される前記プライマリユーザの前記候補への関心についての親近感の尺度が閾値を超えており、前記候補の各々に対する親近感の尺度は、予想関数に基づいて算出され、
前記関連画像の各々に対して、前記候補の各々に対する候補スコアを決定し、特定の候補に対する候補スコアは、前記特定の候補が前記顔に対応する蓋然性を表し、前記候補スコアは、
前記特定の候補に対して算出される親近感の尺度と、
前記特定の候補と少なくとも１つの前記顔との顔認識比較と、に少なくとも部分的に基づいており、
前記候補の各々に対して顔認識スコアを決定し、特定の候補に対する顔認識スコアは、前記特定の候補に対する複数の候補スコアの集約値に基づいており、
前記顔認識スコアに基づいて１つ以上の勝ち候補を決定し、
少なくとも１つの前記顔に前記１つ以上の勝ち候補とともに情報を前記スクリーン上に表示するための命令で構成される、前記プロセッサとを含み、
前記特定の候補が、前記関連画像のセットにおける前記特定の画像の前の少なくとも最小数の画像において勝ち候補であると決定されたときにのみ、前記特定の候補は、複数の前記画像の中から特定の画像に対する勝ち候補として決定される、モバイルデバイス。
【請求項２０】
前記予想関数は、１以上の重み付けされた予測関数のセットを含む、請求項１９に記載
のモバイルデバイス。