【手続補正書】
【提出日】平成26年12月16日(2014.12.16)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
嚥下事象の実行中に候補患者の嚥下障害の可能性を特定する際に用いる装置であって、
前記候補患者の咽喉の部位に位置決めされ、前記嚥下事象を表す軸固有振動データを取得するように構成された二軸加速度計と、
前記軸固有振動データを処理するために前記二軸加速度計に動作可能に結合されて、各軸について、前記嚥下事象を表す１又は複数の特徴を前記軸固有振動データから抽出し、且つ正常な嚥下及び嚥下障害の可能性の一方を示すものとして、前記抽出した特徴に基づいて前記軸固有振動データを分類する処理モジュールと、
前記候補患者の咽喉に位置決めされたときに、前記二軸加速度計により加えられる圧力を監視するように位置決めされて、データ取得精度を向上させる圧力センサ又は感圧フィルムとを備える装置。
【請求項２】
前記嚥下障害の可能性が、嚥下安全性障害及び嚥下効率低下の少なくとも一方を含む、請求項１に記載の装置。
【請求項３】
前記嚥下障害の可能性が侵入又は誤嚥を含み、前記処理モジュールが、安全な事象及び安全でない事象の一方を示すものとして前記嚥下事象を分類するように構成される、請求項１に記載の装置。
【請求項４】
前記二軸加速度計が、前記候補患者の咽喉の前後（Ａ−Ｐ）軸及び上下（Ｓ−Ｉ）軸に沿って位置合わせされるように構成される、請求項１〜３のいずれか一項に記載の装置。
【請求項５】
前記抽出された特徴が別個の軸固有特徴を含む、請求項１〜４のいずれか一項に記載の装置。
【請求項６】
前記特徴が、前記軸固有振動データのエントロピー及び前記軸固有振動データの対数エネルギーから選択される、請求項１〜５のいずれか一項に記載の装置。
【請求項７】
前記抽出された特徴が、前記Ａ−Ｐ軸に沿って取得された軸固有振動データの対数エネルギーと、前記Ｓ−Ｉ軸に沿って取得された軸固有振動データのエントロピーとを含む、請求項４に記載の装置。
【請求項８】
前記抽出された特徴が、前記Ａ−Ｐ軸に沿って取得された前記軸固有振動データの１８レベルｓｙｍ８ウェーブレット分解の各レベルの対数エネルギーと、前記Ｓ−Ｉ軸に沿って取得された前記軸固有振動データの１２レベルｓｙｍ８ウェーブレット分解の各レベルのエントロピーとを含む、請求項７に記載の装置。
【請求項９】
前記抽出された特徴が、前記１８レベルｓｙｍ８ウェーブレット分解の各レベルの前記対数エネルギーの加重和と、前記１２レベルｓｙｍ８ウェーブレット分解の各レベルの前記エントロピーの加重和とを含み、前記加重和それぞれの重みが、予め設定された特徴縮小パラメータにより定義される、請求項８に記載の装置。
【請求項１０】
前記処理モジュールが、公知の訓練データセットから予め抽出されて分類された特徴により定義された予め設定された分類基準と前記抽出された特徴とを比較することにより、前記嚥下事象を分類するように構成される、請求項１〜９のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１１】
前記抽出された特徴が、前記分類基準からの前記抽出された特徴の距離に応じて分類される、請求項１０に記載の装置。
【請求項１２】
前記抽出された特徴が、層別共分散評価によるマハラノビス距離を使用した判別分析により分類される、請求項１１に記載の装置。
【請求項１３】
前記処理モジュールが、前記１又は複数の特徴を前記軸固有振動データから抽出するための特徴抽出モジュールと、予め設定された特徴縮小パラメータに基づき、前記抽出された特徴の主要素を特定するための特徴縮小モジュールと、前記抽出された特徴及び前記主要素に基づき前記軸固有振動データを分類するように構成された分類器とを備える、請求項１に記載の装置。
【請求項１４】
複数の連続する嚥下事象の実行中に前記嚥下障害の可能性を特定するために、前記処理モジュールが、前記連続する嚥下事象のそれぞれに関して取得された軸固有振動データを、正常な嚥下及び嚥下障害の可能性の一方を示すものとして分類するように構成される、請求項１〜１３のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１５】
前記連続する嚥下事象のそれぞれに関して取得された軸固有振動データを独立して処理及び分類するために自動的にセグメント化するための事象セグメント化モジュールを更に備える、請求項１４に記載の装置。
【請求項１６】
前記連続する嚥下事象のそれぞれに関して取得された軸固有振動データを独立して処理及び分類するために選択的にセグメント化するためのユーザインタフェースを更に備える、請求項１４に記載の装置。
【請求項１７】
出力を更に備え、前記処理モジュールが、前記連続する嚥下事象のそれぞれに関して取得された前記軸固有振動データを処理し、予め設定された嚥下障害評価プロトコルに従ってその結果を出力するように更に構成される、請求項１４〜１６のいずれか一項に記載の装置。
【請求項１８】
候補患者の嚥下事象に関して取得された頸部二軸加速度測定データを分類して、嚥下障害の可能性を特定するための方法であって、
前記嚥下事象を表す軸固有振動データを入力として受信するステップであり、連続する嚥下事象を表す軸固有振動データを入力として受信するサブステップを更に含むステップと、
前記軸固有振動データの各軸について、前記嚥下事象を表す１又は複数の予め設定された特徴を抽出するステップと、
前記予め設定された特徴に応じて定義された予め設定された分類基準と前記抽出された特徴とを比較するステップと、
前記比較するステップに基づき、正常な嚥下及び嚥下障害の可能性の一方を示すものとして前記軸固有振動データの分類を出力するステップとを含み、
前記軸固有振動データを事象固有データにセグメント化するステップと、前記抽出ステップ及び分類ステップを前記事象固有データのそれぞれについて繰り返すステップとを更に含む方法。
【請求項１９】
前記嚥下障害の可能性が、嚥下安全性障害及び嚥下効率低下の１又は複数を含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記嚥下障害の可能性が、侵入危険性及び誤嚥危険性の少なくとも一方の特定を含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２１】
前記予め設定された特徴が別個の軸固有特徴を含む、請求項１８〜２０のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２２】
前記別個の軸固有特徴が、前後（Ａ−Ｐ）軸データの対数エネルギー及び上下（Ｓ−Ｉ）軸データのエントロピーを含む、請求項２１に記載の方法。
【請求項２３】
前記抽出するステップが、前記Ａ−Ｐ軸データの１８レベルｓｙｍ８ウェーブレット分解の各レベルの対数エネルギーと、前記Ｓ−Ｉ軸データの１２レベルｓｙｍ８ウェーブレット分解の各レベルのエントロピーとを抽出するサブステップを含む、請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】
前記抽出された特徴の各分解レベルに各重みを関連付けることにより、前記抽出された特徴を縮小するステップを更に含む、請求項２３に記載の方法。
【請求項２５】
前記抽出された特徴を縮小するステップを更に含む、請求項１８〜２３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２６】
前記比較するステップが、前記分類基準からの前記抽出された特徴の距離を算出するサブステップと、最も可能性の高い分類を前記距離に応じて選択するサブステップとを含む、請求項１８〜２５のいずれか一項に記載の方法。
【請求項２７】
前記算出するステップが、層別共分散評価によるマハラノビス距離を使用して、前記抽出された特徴の判別分析を行うサブステップを含む、請求項２６に記載の方法。
【請求項２８】
前記セグメント化するステップが自動的に実行される、請求項１８に記載の方法。
【請求項２９】
前記出力するステップが、予め設定された嚥下障害評価プロトコルに従って前記比較ステップの結果を出力するサブステップを含む、請求項１８又は２８に記載の方法。
【請求項３０】
請求項１８〜２９のいずれか一項に記載の方法を自動的に実行するためにプロセッサによって実行する命令及び指示が記憶されたコンピュータ読取可能な媒体。
【請求項３１】
１又は複数の予め設定された嚥下事象の実行により、候補患者の嚥下障害の可能性を特定するための方法であって、
前記１又は複数の嚥下事象を表す二軸振動データを記録するステップと、
前記二軸振動データの各軸について、１又は複数の嚥下事象固有特徴を抽出するステップと、
正常な嚥下及び嚥下障害の可能性の一方を示すものとして前記抽出された特徴を分類するステップとを含み、
２以上の予め設定された嚥下事象の実行について、
前記二軸振動データを各嚥下事象について選択的に記録して独立した事象固有データを提供するステップと、前記嚥下事象のそれぞれの前記事象固有データについて前記抽出ステップ及び分類ステップを実行するステップをさらに含み、又は、
前記二軸振動データを前記嚥下事象のそれぞれについて連続して記録するステップと、前記連続して記録されたデータを自動的にセグメント化して事象固有データを提供するステップと、前記嚥下事象のそれぞれの前記事象固有データについて前記抽出ステップ及び分類ステップを実行するステップをさらに含む方法。
【請求項３２】
前記記録するステップの期間に、前記候補患者に前記１又は複数の嚥下事象を実行させるステップを更に含む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３３】
前記事象固有データの少なくとも１つを嚥下障害の可能性を示すものとして分類するときに、前記候補患者を嚥下障害の可能性を示すものとして特定するステップを更に含む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３４】
前記嚥下障害が安全でない嚥下を含み、前記方法が、少なくとも３つの連続する嚥下事象を正常な事象として分類するときに、前記候補患者を誤嚥危険性の低い候補患者として特定するステップを更に含む、請求項３１〜３３のいずれか一項に記載の方法。
【請求項３５】
前記嚥下障害が、侵入、誤嚥、安全でない嚥下、及び効率の悪い嚥下の少なくとも１つを含む、請求項３１〜３４のいずれか一項に記載の方法。
【請求項３６】
前記嚥下障害が、安全でない嚥下及び効率の悪い嚥下の１又は複数を含み、前記分類するステップが、嚥下安全性及び嚥下効率それぞれについて定義された予め設定された各分類基準と前記抽出された特徴とを比較するサブステップを含む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３７】
予め設定された品質特性との一致について二軸振動データの品質を試験するステップを更に含む、請求項３１〜３６のいずれか一項に記載の方法。