(57)【要約】【課題】屋外からの埃の流入を防止することを可能とする建物の報知システムを提供する。【解決手段】建物には、各ガラス戸の開閉状態を検出する複数の開閉センサ４１と、屋内における埃量を検出する複数の埃センサ４２とが設けられている。コントローラ５０は、各開閉センサ４１からの検出結果に基づいて、各ガラス戸のうち少なくともいずれかが開状態とされているか否かを判定する。そして、コントローラ５０は、いずれかのガラス戸が開状態とされていると判定された場合には、各埃量センサ４２からの検出結果に基づき取得される屋内の埃量と、予め定められた屋内発生埃基準量とに基づいて、窓部を通じて屋外から屋内に流入する埃量である屋外流入埃量を算出する。そして、コントローラ５０は、その算出した屋外流入埃量が基準値を上回った場合に、報知装置４５によりガラス戸を閉めるよう促す報知処理を行う。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
屋内外を連通する複数の窓部と、それら各窓部に設けられた複数の開閉体とを備える建物に適用され、
前記各開閉体のうち少なくともいずれかが開状態とされているか否かを判定する開閉判定手段と、
屋内における埃量を取得する埃量取得手段と、
前記開閉判定手段により少なくともいずれかの前記開閉体が開状態であると判定された場合に、前記埃量取得手段により取得された屋内の埃量と、屋内にて発生する埃量として予め定められた屋内発生埃基準量とに基づき、屋外から屋内に前記窓部を通じて流入する埃量である屋外流入埃量を算出する算出手段と、
その算出手段により算出された屋外流入埃量に基づいて、ユーザに前記開状態とされている前記開閉体を閉めるよう促す報知処理を実施する報知制御手段と、
を備えることを特徴とする建物の報知システム。
【請求項２】
１年における各時期ごとに前記屋内発生埃基準量が定められており、
前記算出手段は、今現在が属する前記時期の前記屋内発生埃基準量に基づき、前記屋外流入埃量を算出することを特徴とする請求項１に記載の建物の報知システム。
【請求項３】
前記開閉判定手段により前記各開閉体がいずれも閉状態である全閉状態と判定されている場合に、前記埃量取得手段により取得される屋内の埃量を埃量データとして記憶手段に記憶させる記憶処理を実施する記憶実施手段と、
前記記憶手段に記憶されている埃量データに基づいて、前記屋内発生埃基準量を設定する設定手段と、を備えることを特徴とする請求項１又は２に記載の建物の報知システム。
【請求項４】
前記開閉判定手段により前記各開閉体が全閉状態と判定された場合に、その全閉状態が継続する継続時間を計測する計測手段を備え、
前記記憶実施手段は、前記計測手段により計測された前記継続時間が所定時間を超えた場合に前記記憶処理を実施することを特徴とする請求項３に記載の建物の報知システム。
【請求項５】
前記開閉判定手段によりいずれかの前記開閉体が開状態であると判定された場合に、その開状態が一時的なものか否かを判定する手段を備え、
前記計測手段は、前記開閉体の開状態が一時的であると判定された場合には、その開状態の前後で前記各開閉体の全閉状態が継続しているものとみなして前記継続時間を計測することを特徴とする請求項４に記載の建物の報知システム。
【請求項６】
前記全閉状態時において屋内の掃除が行われたか否かを判定する手段を備え、
前記記憶実施手段は、屋内の掃除が行われたと判定された後、前記記憶処理を実施することを特徴とする請求項３乃至５のいずれか一項に記載の建物の報知システム。
【請求項７】
１年における各時期ごとに前記屋内発生埃基準量が定められ、
前記設定手段は、前記記憶手段に記憶されている所定の前記時期の埃量データに基づき、当該所定の時期の前記屋内発生埃基準量を設定することを特徴とする請求項３乃至６のいずれか一項に記載の建物の報知システム。
【請求項８】
１年における各時期ごとに前記屋内発生埃基準量が定められ、
屋内で発生する埃量である屋内発生埃量が前記各時期ごとにどのように推移するかその推移の傾向を表す埃量推移データが予め記憶されており、
前記埃量推移データを参照し、前記記憶手段に記憶されているいずれかの前記時期の埃量データに基づき、残りの時期の前記屋内発生埃量を推定する推定手段を備え、
前記設定手段は、前記推定手段による推定結果に基づき、前記残りの時期の前記屋内発生埃基準量を設定することを特徴とする請求項３乃至７のいずれか一項に記載の建物の報知システム。
【請求項９】
前記算出手段により算出された屋外流入埃量に基づいて、前記建物の近隣に住む近隣住人に窓の開閉に関するアドバイスを送るアドバイス手段を備えることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか一項に記載の建物の報知システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、建物の報知システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、屋内における塵埃の量を埃センサにより検出し、その検出した埃の量に基づいて、自走式掃除機等により屋内における埃の除去を行う技術が提案されている（例えば特許文献１，２参照）。この技術によれば、屋内を好適に清浄化することが可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−１９７２５０号公報
【特許文献２】特開２０１５−２０５６８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、建物において窓部を開けて屋内の換気を行う際には、窓部を通じて屋外から屋内に埃が流入してくる場合が考えられる。そのような場合には、上述した清浄化の技術を適用しても、埃の除去が追いつかず、結果として屋内に埃が堆積してしまうおそれがある。
【０００５】
そこで、そのような場合には、窓を閉めて屋外から屋内に埃が流入しないようにする必要があるが、屋外から屋内に埃が流入している場合に、屋内にいる人がそれに気づくのは困難であると考えられる。そのため、屋内にいる人が窓を閉めて屋外からの埃の流入を防止する対応をとることも困難であると考えられる。
【０００６】
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、屋外からの埃の流入を防止することを可能とする建物の報知システムを提供することを主たる目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決すべく、第１の発明の建物の報知システムは、屋内外を連通する複数の窓部と、それら各窓部に設けられた複数の開閉体とを備える建物に適用され、前記各開閉体のうち少なくともいずれかが開状態とされているか否かを判定する開閉判定手段と、屋内における埃量を取得する埃量取得手段と、前記開閉判定手段により少なくともいずれかの前記開閉体が開状態であると判定された場合に、前記埃量取得手段により取得された屋内の埃量と、屋内にて発生する埃量として予め定められた屋内発生埃基準量とに基づき、屋外から屋内に前記窓部を通じて流入する埃量である屋外流入埃量を算出する算出手段と、その算出手段により算出された屋外流入埃量に基づいて、ユーザに前記開状態とされている前記開閉体を閉めるよう促す報知処理を実施する報知制御手段と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
屋内における埃には、屋内で発生した屋内発生の埃と、屋外から屋内に流入した屋外流入の埃とが含まれている。そこで本発明では、この点に着目し、屋内で発生する埃量を予め屋内発生埃基準量として定めておき、各開閉体のうち少なくともいずれかが開状態とされている場合には、埃量取得手段により取得された屋内の埃量（埃量の実測値）と、上記屋内発生埃基準量とに基づいて、開放された窓部より屋外から屋内に流入する屋外流入埃量を算出することとしている。そして、その算出した屋外流入埃量に基づいて、ユーザに開状態とされている開閉体を閉めるよう促す報知処理を行うこととしている。この場合、屋外から屋内に流入する埃量が多い場合に、報知処理を行うことで、ユーザは開閉体を閉めて屋外から埃が流入するのを防止する対応をとることが可能となる。そのため、屋外から埃が流入するのを防止することが可能となる。
【０００９】
第２の発明の建物の報知システムは、第１の発明において、１年における各時期ごとに前記屋内発生埃基準量が定められており、前記算出手段は、今現在が属する前記時期の前記屋内発生埃基準量に基づき、前記屋外流入埃量を算出することを特徴とする。
【００１０】
屋内で発生する埃量（屋内発生埃量）は季節に応じて変動することが考えられる。例えば、冬場には衣類から発生する繊維屑が増えるため、それに伴い屋内発生埃量が増えることが考えられる。そこで、本発明では、１年における各時期ごとに屋内発生埃基準量を設定し、そして今現在属する時期の屋内発生埃基準量に基づき屋外流入埃量を算出するようにしている。この場合、季節ごとの屋内発生埃量を考慮した精度の高い屋外流入埃量の算出を行うことができる。
【００１１】
第３の発明の建物の報知システムは、第１又は第２の発明において、前記開閉判定手段により前記各開閉体がいずれも閉状態である全閉状態と判定されている場合に、前記埃量取得手段により取得される屋内の埃量を埃量データとして記憶手段に記憶させる記憶処理を実施する記憶実施手段と、前記記憶手段に記憶されている埃量データに基づいて、前記屋内発生埃基準量を設定する設定手段と、を備えることを特徴とする。
【００１２】
本発明によれば、各開閉体が全閉状態とされている場合に、すなわち窓部を通じた屋外から屋内への埃の流入が遮断されている場合に、埃量取得手段により取得される屋内の埃量が埃量データとして記憶手段に記憶される。この場合、記憶手段に記憶される埃量データ（屋内の埃量）は屋内で発生する埃量（屋内発生埃量）に近いものになると考えられる。そして、その記憶手段に記憶された埃量データに基づき、屋内発生埃基準量が設定されるため、屋内発生埃基準量として実際に屋内（建物内）で発生する埃量と近い量を設定することができる。これにより、建物（建物の規模など）に応じた精度の高い屋外流入埃量の算出を行うことが可能となる。
【００１３】
第４の発明の建物の報知システムは、第３の発明において、前記開閉判定手段により前記各開閉体が全閉状態と判定された場合に、その全閉状態が継続する継続時間を計測する計測手段を備え、前記記憶実施手段は、前記計測手段により計測された前記継続時間が所定時間を超えた場合に前記記憶処理を実施することを特徴とする。
【００１４】
本発明によれば、各開閉体の全閉状態が継続する継続時間が計測され、その計測された継続時間が所定時間を超えた場合に、埃量取得手段により取得される屋内の埃量が埃量データとして記憶手段に記憶される。この場合、屋外から屋内への埃の流入が一定期間遮断された場合に、屋内の埃量が取得され記憶されるため、記憶される埃量データは屋内で実際に発生する埃量により近いものになると考えられる。そのため、その埃量データに基づき設定される屋内発生埃基準量を実際に屋内で発生する埃量とより一層近い量に設定することができる。
【００１５】
第５の発明の建物の報知システムは、第４の発明において、前記開閉判定手段によりいずれかの前記開閉体が開状態であると判定された場合に、その開状態が一時的なものか否かを判定する手段を備え、前記計測手段は、前記開閉体の開状態が一時的であると判定された場合には、その開状態の前後で前記各開閉体の全閉状態が継続しているものとみなして前記継続時間を計測することを特徴とする。
【００１６】
掃き出し窓等、人の出入りが可能な窓部では、人が窓部を通じて出入りする際に開閉体が一時的に開放されることが考えられる。このような一時的な開放は、比較的高い頻度で行われる一方、一時的に開放されている間に窓部を通じて屋外から流入する埃量は極めて少ないと考えられる。そこで、本発明では、この点に鑑みて、開閉体が開状態とされた場合にその開放が一時的なものか否かを判定し、一時的なものと判定した場合には、当該開放の前後で開閉体の全閉状態が継続しているものとみなしてその継続時間の計測を行うこととしている。この場合、一時的な開放が行われることで埃量データの記憶（蓄積）の機会が失われてしまうのを回避できるため、埃量データの蓄積を好適に行うことができる。
【００１７】
第６の発明の建物の報知システムは、第３乃至第５のいずれかの発明において、前記全閉状態時において屋内の掃除が行われたか否かを判定する手段を備え、前記記憶実施手段は、屋内の掃除が行われたと判定された後、前記記憶処理を実施することを特徴とする。
【００１８】
本発明によれば、全閉状態時において屋内の掃除が行われた後、埃量取得手段により取得される屋内の埃量が埃量データとして記憶される。この場合、開閉体の開状態時に屋外から屋内に埃が流入した場合でも、その流入した埃をある程度除去してから埃量データを記憶することができるため、埃量データを屋外流入分を含まない、屋内発生埃量に近い量で記憶することができる。
【００１９】
第７の発明の建物の報知システムは、第３乃至第６のいずれかの発明において、１年における各時期ごとに前記屋内発生埃基準量が定められ、前記設定手段は、前記記憶手段に記憶されている所定の前記時期の埃量データに基づき、当該所定の時期の前記屋内発生埃基準量を設定することを特徴とする。
【００２０】
本発明によれば、記憶手段に記憶されている所定の時期の埃量データを基に、当該所定の時期の屋内発生埃基準量が設定される。この場合、各時期ごとの屋内発生埃基準量を各々の時期に実際に屋内で発生する埃量に近い量に設定することができる。
【００２１】
第８の発明の建物の報知システムは、第３乃至第７のいずれかの発明において、１年における各時期ごとに前記屋内発生埃基準量が定められ、屋内で発生する埃量である屋内発生埃量が前記各時期ごとにどのように推移するかその推移の傾向を表す埃量推移データが予め記憶されており、前記埃量推移データを参照し、前記記憶手段に記憶されているいずれかの前記時期の埃量データに基づき、残りの時期の前記屋内発生埃量を推定する推定手段を備え、前記設定手段は、前記推定手段による推定結果に基づき、前記残りの時期の前記屋内発生埃基準量を設定することを特徴とする。
【００２２】
本発明によれば、予め用意された埃量推移データを参照して、記憶手段に記憶されているいずれかの時期の埃量データに基づき、残りの時期の屋内発生埃量が推定される。そして、その推定結果に基づき、残りの時期の屋内発生埃基準量が設定される。この場合、本システムを建物に導入してからまだ上記いずれかの時期しか経過してない場合でも、その時期の埃量データに基づいて、残りの時期の屋内発生埃基準量を当該時期の屋内発生埃量に近い量で設定することができる。
【００２３】
第９の発明の建物の報知システムは、第１乃至第８のいずれかの発明において、前記算出手段により算出された屋外流入埃量に基づいて、前記建物の近隣に住む近隣住人に窓の開閉に関するアドバイスを送るアドバイス手段を備えることを特徴とする。
【００２４】
建物に屋外から流入する埃量が多い場合には、建物の周辺にて屋外に飛散している埃量が多いことが考えられるため、その建物の近隣にある建物にも窓を通じて埃が屋外から流入する可能性が高いと考えられる。そこで本発明では、この点に鑑み、建物において算出された屋外流入埃量に基づき、その建物の近隣住人に対して窓の開閉に関するアドバイスを送るようにしている。この場合、例えば屋外流入埃量が多い場合には、近隣住人に窓を閉めるようアドバイスを行うことが可能となるため、その近隣住人の建物内に屋外から埃が流入するのを防止することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】（ａ）が建物の一階部分の間取りを示す平面図であり、（ｂ）が二階部分の間取りを示す平面図である。
【図２】報知システムの電気的構成を示す図。
【図３】基準量テーブルを示す図。
【図４】制御処理の流れを示すフローチャート。
【図５】窓開時処理を示すフローチャート。
【図６】窓全閉時処理を示すフローチャート。
【図７】基準量設定処理を示すフローチャート。
【図８】基準量テーブル作成処理を示すフローチャート。
【図９】基準量設定処理の流れを説明するための図。
【図１０】初期テーブルを示す図。
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下に、本発明を具体化した一実施の形態について図面を参照しつつ説明する。本実施形態では、一階部分と二階部分とを有する二階建ての建物に本発明の報知システムを適用しており、まず、その建物の間取りについて図１を参照しながら説明する。図１は（ａ）が建物の一階部分の間取りを示す平面図であり、（ｂ）が二階部分の間取りを示す平面図である。
【００２７】
図１（ａ）に示すように、建物１０の一階部分１１には、屋内空間として、玄関１４と、リビング１５と、ダイニングキッチン１６と、和室１７と、浴室１８と、洗面室１９と、トイレ２０とが設けられている。また、一階部分１１には、二階部分１２へ通じる階段２３が設けられており、その階段２３は一階部分１１と二階部分１２とに跨がる階段室２１に設置されている。
【００２８】
一階部分１１には屋内空間１４〜２１の周囲に外壁部２５が設けられている。この外壁部２５により屋内と屋外とが仕切られている。外壁部２５には、屋内と屋外とを連通する複数の窓部２６が設けられている。これらの窓部２６は、リビング１５、ダイニングキッチン１６、和室１７及び浴室１８にそれぞれ配置されている。また、各窓部２６には、開閉体としてのガラス戸２７が設けられており、このガラス戸２７により窓部２６が開閉されるようになっている。
【００２９】
図１（ｂ）に示すように、建物１０の二階部分１２には、屋内空間として、主寝室３１と、洋室３２と、ホール３３と、納戸３４とが設けられている。また、二階部分１２には、これら屋内空間３１〜３４の他に、主寝室３１に隣接してバルコニー３８が設けられている。
【００３０】
二階部分１２には屋内空間３１〜３４の周囲に外壁部３５が設けられている。外壁部３５には、一階部分１１と同様、屋内と屋外とを連通する複数の窓部２６が設けられ、それら各窓部２６には開閉体としてのガラス戸２７が設けられている。各窓部２６は、主寝室３１と洋室３２とにそれぞれ設けられ、それら各窓部２６のうち主寝室３１の窓部２６は主寝室３１からバルコニー３８への出入りを可能とする掃き出し窓からなる。なお、以下では、主寝室３１（換言するとバルコニー３８）の窓部２６と、その窓部２６のガラス戸２７とについてその符号にａを付す。
【００３１】
続いて、建物１０に設けられた報知システムの構成について説明する。
【００３２】
建物１０には、一階部分１１及び二階部分１２の各ガラス戸２７に開閉センサ４１が設けられている。開閉センサ４１は、ガラス戸２７の開閉状態を検出するセンサであり、例えばガラス戸２７の屋内側に取り付けられている。
【００３３】
建物１０には、一階部分１１及び二階部分１２に埃量検出手段としての埃センサ４２が設けられている。埃センサ４２は、屋内における空気中の埃の量を検出するセンサであり、例えば外壁部２５，３５の壁面に設けられている。埃センサ４２は、一階部分１１及び二階部分１２においてそれぞれ複数の部屋（屋内空間）に配置されている。本実施形態では、埃センサ４２が、一階部分１１ではダイニングキッチン１６と和室１７とに配置され、二階部分１２では主寝室３１と洋室３２と階段室２１とに配置されている。
【００３４】
建物１０には、報知手段としての報知装置４５が設けられている。報知装置４５は、スピーカ等の音声出力機器からなり、例えば一階部分１１のリビング１５の壁面に設けられている。報知装置４５は、音声を出力することにより居住者にガラス戸２７の開閉に関する報知を行う。
【００３５】
建物１０には、一階部分１１及び二階部分１２にそれぞれ自走式掃除機４７（掃除ロボット）が設けられている。自走式掃除機４７は、コントローラ４８（図２参照）を内蔵し、そのコントローラ４８からの指令に基づき掃除を行う。一階部分１１の自走式掃除機４７は、例えばリビング１５、ダイニングキッチン１６及び和室１７を掃除対象とし、二階部分１２の自走式掃除機４７は、例えば主寝室３１、洋室３２及びホール３３を掃除対象としている。
【００３６】
続いて、報知システムの電気的構成について図２に基づいて説明する。図２は、報知システムの電気的構成を示す図である。
【００３７】
図２に示すように、本報知システムは、報知制御手段としてのコントローラ５０を備える。コントローラ５０は、ＣＰＵ等を有する周知のマイクロコンピュータを備えて構成され、例えばリビング１５の壁面に設けられている。
【００３８】
コントローラ５０は、基準量記憶部５１と、埃量データ記憶部５２と、通信部５３とを備える。基準量記憶部５１は、屋内で発生する埃量として予め定められた屋内発生埃基準量を記憶するものである。本実施形態では、屋内発生埃基準量が１年における各月ごとに定められており、基準量記憶部５１には、それら各月ごとの屋内発生埃基準量が記憶されている。具体的には、図３に示すように、基準量記憶部５１には、各月ごとの屋内発生埃基準量が基準量テーブルとして記憶されている。
【００３９】
埃量データ記憶部５２は、埃センサ４２により検知された屋内の埃量を埃量データとして記憶するものである。具体的には、後述するように、埃量データ記憶部５２は、各ガラス戸２７がすべて閉状態とされている全閉状態において、埃センサ４２により検知される屋内の埃量を埃量データとして記憶する。そして、コントローラ５０は、埃量データ記憶部５２に記憶された埃量データに基づいて、基準量記憶部５１に記憶されている屋内発生埃基準量αを設定更新する。なお、埃量データ記憶部５２が記憶手段に相当する。
【００４０】
通信部５３は、各自走式掃除機４７との間で無線通信が可能となっている。自走式掃除機４７は、上述したように掃除機コントローラ４８を内蔵しており、その掃除機コントローラ４８は通信部５３との間で無線通信可能な通信機能を有している。掃除機コントローラ４８は、コントローラ５０から送信される掃除開始信号を受信すると、自走式掃除機４７による掃除処理を開始し、その掃除処理が終了するとコントローラ５０に掃除終了信号を送信する。
【００４１】
コントローラ５０には、各開閉センサ４１と各埃センサ４２とが接続されている。コントローラ５０には、これら各センサ４１，４２から逐次検出結果が入力される。コントローラ５０は、各開閉センサ４１からの検出結果に基づいて、各ガラス戸２７のうち少なくともいずれかが開状態とされているか否かを判定する。
【００４２】
コントローラ５０には、報知装置４５が接続されている。コントローラ５０は、上記の判定に際し、少なくともいずれかのガラス戸２７が開状態であると判定された場合に、各埃センサ４２からの検出結果と、基準量記憶部５１に記憶されている屋内発生埃基準量とに基づき、窓部２６を通じて屋外から屋内に流入する埃量（以下、屋外流入埃量ともいう）を算出し、その算出結果に基づいて報知装置４５による報知処理を行う。
【００４３】
また、コントローラ５０は、上記の判定に際し、各ガラス戸２７が全閉状態であると判定された場合に、埃センサ４２により検出された屋内の埃量を埃量データとして埃量データ記憶部５２に記憶する。
【００４４】
次に、コントローラ５０によって実行される制御処理の内容について図４に基づいて説明する。図４は、その制御処理を示すフローチャートである。なお、本処理は所定の周期で繰り返し実行される。
【００４５】
図４に示すように、まずステップＳ１１では、各開閉センサ４１からの検出結果に基づいて、各ガラス戸２７のうち少なくともいずれかが開状態とされているか否かを判定する（開閉判定手段に相当）。換言すると、本ステップでは、いずれかのガラス戸２７が開状態とされ窓部２６を通じた屋内の換気が行われているか否かを判定する。各ガラス戸２７のうち少なくともいずれかが開状態とされている場合にはステップＳ１２に進み、窓開時処理を実行する。一方、各ガラス戸２７が全閉状態とされている場合にはステップＳ１３に進み、窓全閉時処理を実行する。ステップＳ１２又はステップＳ１３の処理の後、本処理を終了する。
【００４６】
続いて、ステップＳ１２における窓開時処理と、ステップＳ１３における窓全閉時処理とについて説明する。まず、窓開時処理について図５を用いて説明する。図５は、窓開時処理を示すフローチャートである。
【００４７】
図５に示すように、まずステップＳ２１では、各埃センサ４２からの検出結果に基づいて、屋内の埃量を取得する（埃量取得手段に相当）。具体的には、各埃センサ４２からの検出結果に基づいて、それら各埃センサ４２により検出される屋内の埃量の平均値を算出し、その算出した平均値を屋内の埃量（埃量の実測値）として取得する。
【００４８】
ステップＳ２２では、今現在の月に対応する屋内発生埃基準量αを基準量記憶部５１より読み出す。
【００４９】
ステップＳ２３では、ステップＳ２１で取得した屋内の埃量（の実測値）と、ステップＳ２２で読み出した屋内発生埃基準量αとに基づき、窓部２６を通じて屋外から屋内に流入する埃量（屋外流入埃量）を算出する（算出手段に相当）。具体的には、上記取得した屋内の埃量から屋内発生埃基準量αを差し引くことで屋外流入埃量を算出する（屋内の埃量の実測値−屋内発生埃基準量α＝屋外流入埃量）。
【００５０】
ステップＳ２４では、上記算出した屋外流入埃量が所定の基準値を上回っているか否かを判定する。ここで、所定の基準値は、屋外から屋内に流入する埃量の許容上限値として定められた値であり、この基準値以下の埃量が屋外から屋内に流入している場合には屋内における快適性が保たれるものとなっている。屋外流入埃量が所定の基準値以下である場合には本処理を終了し、所定の基準値を上回っている場合にはステップＳ２５に進む。
【００５１】
ステップＳ２５では、開状態とされているガラス戸２７を閉めるよう居住者に促す報知処理を実行する（報知制御手段に相当）。この報知処理では、報知装置４５に報知信号を出力することで、同装置４５よりガラス戸２７を閉めることを促す報知を音声により行う。例えば、「窓を閉めてください」、「屋外から埃が流入しています」等の報知（アナウンス）を行う。この報知処理の後、本処理を終了する。
【００５２】
続いて、窓全閉時処理（ステップＳ１３）について図６を用いて説明する。図６は、窓全閉時処理を示すフローチャートである。
【００５３】
図６に示すように、まずステップＳ３１では、記憶済フラグ（後述のステップＳ４０でセットされるフラグ）がセットされているか否かを判定する。記憶済フラグがセットされている場合には本処理を終了し、記憶済フラグがセットされていない場合にはステップＳ３２に進む。
【００５４】
ステップＳ３２では、全閉タイマ（計測手段に相当）をセットする。これにより、各ガラス戸２７が全閉状態とされた場合には、全閉タイマによる計時が開始される。なお、このときすでに、全閉タイマによる計時が実行されている場合にはそのまま計時を継続する。
【００５５】
ステップＳ３３では、各自走式掃除機４７の掃除機コントローラ４８に掃除開始信号を通信部５３より送信する。この掃除開始信号が掃除機コントローラ４８により受信されると、同コントローラ４８により自走式掃除機４７による掃除処理が開始される。
【００５６】
ステップＳ３４では、（ガラス戸２７ａの）開閉センサ４１からの検出結果に基づいて、バルコニー３８のガラス戸２７ａが開状態とされているか否かを判定する。バルコニー３８のガラス戸２７ａが閉状態とされている場合、つまり各ガラス戸２７が全閉状態とされている場合には、ステップＳ３５に進む。
【００５７】
ステップＳ３５では、自走式掃除機４７による掃除処理が終了したか否かを判定する。この判定は、各自走式掃除機４７の掃除機コントローラ４８から掃除終了信号を受信したか否かに基づき行われる。自走式掃除機４７による掃除処理が終了した場合にはステップＳ３６に進み、掃除処理が終了していない場合には本処理を終了する。
【００５８】
ステップＳ３６では、掃除終了タイマをセットし、同タイマによる計時を開始する。なお、このときすでに、掃除終了タイマによる計時が実行されている場合にはそのまま計時を継続する。
【００５９】
続くステップＳ３７では、掃除終了タイマによる計時開始からの経過時間が所定時間を超えたか否かを判定する。つまり、ここでは、自走式掃除機４７による掃除処理が終了してから所定時間が経過したか否かを判定する。なお、所定時間は、例えば３０分〜２時間程度に設定されている。掃除処理が終了してから所定時間が経過した場合にはステップＳ３８に進み、所定時間が経過していない場合には本処理を終了する。
【００６０】
ステップＳ３８では、全閉タイマによる計時開始からの経過時間が所定時間を超えたか否かを判定する。つまり、ここでは、各ガラス戸２７が全閉状態とされてから所定時間が経過したか否かを判定する。なお、所定時間は、例えば４〜８時間程度に設定されている。各ガラス戸２７が全閉状態とされてから所定時間が経過した場合にはステップＳ３９に進み、所定時間が経過していない場合には本処理を終了する。
【００６１】
ステップＳ３９では、各埃センサ４２からの検出結果に基づいて、屋内の埃量（の実測値）を取得し、その取得した屋内の埃量を埃量データとして埃量データ記憶部５２に記憶する記憶処理を実施する（記憶実施手段に相当）。この場合、屋内の埃量の取得に際しては、上記ステップＳ２１（図４）と同様、各埃センサ４２からの検出結果に基づいて、それら各埃センサ４２により検出された埃量の平均値を算出し、その算出した平均値を屋内の埃量として取得する。
【００６２】
続くステップＳ４０では、上記記憶処理を実施したことを示す記憶済フラグをセットする。その後、本処理を終了する。なお、記憶済フラグは、図４のステップＳ１１にて、いずれかのガラス戸２７が開状態であると判定されるとリセットされる。
【００６３】
先のステップＳ３４において、バルコニー３８のガラス戸２７ａが開状態とされている場合にはステップＳ４１に進み、所定時間が経過するのを待つ待機処理を実施する。この場合、所定時間は、ガラス戸２７ａを開いて窓部２６ａより主寝室３１とバルコニー３８との間を出入りするのに要する十分な時間に設定され、例えば５〜１０秒程度に設定されている。
【００６４】
続くステップＳ４２では、（ガラス戸２７ａの）開閉センサ４１からの検出結果に基づいて、バルコニー３８のガラス戸２７ａが閉状態とされているか否かを判定する。バルコニー３８のガラス戸２７ａが閉状態とされている場合には、窓部２６ａを通じてバルコニー３８に出入りするためにガラス戸２７ａが一時的に開状態とされたものとみなすことができる。そのため、この場合には、窓部２６ａを通じた屋外からの埃の流入が生じないものとして、ステップＳ３５に進む。つまり、この場合、全閉タイマ（及び掃除終了タイマ）による計時がガラス戸２７ａの開状態の前後で継続して行われることになる。
【００６５】
一方、バルコニー３８のガラス戸２７ａが開状態とされている場合には、窓部２６ａを通じて屋内の換気を行うためにガラス戸２７ａが継続的に開状態とされたとみなすことができる。そのため、この場合には、屋外から埃の流入が生じる可能性があるとして、ステップＳ４３に進み、全閉タイマ及び掃除終了タイマをリセットする（停止させる）。その後、本処理を終了する。
【００６６】
次に、コントローラ５０により実行される基準量設定処理について図７に基づいて説明する。図７は、基準量設定処理を示すフローチャートである。基準量設定処理は、埃量データ記憶部５２に記憶されている埃量データに基づいて、屋内発生埃基準量αを設定（設定更新）する処理である。本処理は、予め定められた所定の設定タイミングになったことをトリガとして開始される。本実施形態では、その設定タイミングが毎月１回所定の日に設定されており、例えば月初の日（つまり１日）に設定されている。
【００６７】
図７に示すように、まずステップＳ５１では、今回の設定が初回設定であるか否かを判定する。つまり、今回の設定が本報知システムが導入されてから初めての設定処理であるか否かを判定する。今回の設定が初回設定である場合にはステップＳ５２に進み、基準量テーブル作成処理を行う。以下、この基準量テーブル作成処理について図８及び図９を用いて説明する。図８は、基準量テーブル作成処理を示すフローチャートである。図９は、基準量設定処理の流れを説明するための図である。
【００６８】
図８に示すように、まずステップＳ６１では、前月の埃量データ（実測値）を埃量データ記憶部５２より読み出す。詳しくは、前月の埃量データをすべて読み出す。ここでは、６月（例えば６月の初め）に本報知システムが建物１０に導入されたことを想定しており、このため７月（詳しくは７月１日）に初回の設定処理（基準量設定処理）が実施されるものとなっている。したがって、本ステップでは、６月分の埃量データを埃量データ記憶部５２よりすべて読み出す。
【００６９】
ステップＳ６２では、前月の埃量データ（すなわち６月の埃量データ）に基づき、当該前月（６月）の屋内発生埃基準量αを設定する（設定手段に相当）。この場合、まず読み出した前月の各埃量データの平均値を算出し、その算出した埃量データの平均値に基づいて前月の屋内発生埃基準量αを設定する。具体的には、算出した埃量データの平均値を前月の屋内発生埃基準量αとして基準量記憶部５１に設定（記憶）する。なお、図９（ａ）では、６月の埃量データ（平均値）を斜線ハッチしたバー（棒）で示しており、６月の屋内発生埃基準量αをドットハッチしたバーで示している。
【００７０】
ステップＳ６３では、残りの各月（すなわち６月以外の各月）において屋内で発生する埃量（以下、屋内発生埃量ともいう）を推定する推定処理を行う（推定手段に相当）。この推定処理では、コントローラ５０の記憶領域に予め初期登録されている屋内発生埃量に関する初期テーブルを用いて、残りの各月の屋内発生埃量を推定する。
【００７１】
図１０には、初期テーブルが示されている。同図１０に示すように、初期テーブルは、屋内発生埃量が１年における各月ごとにどのように推移するかその推移の傾向を表す埃量推移データとなっている。初期テーブルは、例えば複数の建物を対象として実際に屋内（建物内）で発生する埃量を各月ごとに測定し、それら測定した測定データを基に作成された統計データとなっている。なお、図９にも便宜上、初期テーブルにおける各月ごとの屋内発生埃量を黒塗りしたバーで示している。
【００７２】
図１０では、各月ごとの屋内発生埃量の推移に加え、埃の種類ごとの発生量の内訳が示されている（ちなみに、実際の初期テーブルではかかる内訳までは記憶されていない。）。この内訳によると、例えば髪の毛・フケについてはその発生量が年間を通して安定していることがわかる。また、衣類等の繊維クズについては、その発生量が冬場に多くなっていることがわかる。しかも、衣類等の繊維クズは、その発生量が髪の毛・フケやダニの発生量と比べ多くなっていることがわかる。そのため、その結果として、屋内発生埃量が夏場よりも冬場に多くなる傾向にあることがわかる。
【００７３】
ステップＳ６３の推定処理では、上記初期テーブルを参照して、上記ステップＳ６１で読み出した前月（６月）の埃量データ（詳しくはその平均値）に基づき、残りの各月（１〜５月及び７〜１２月）の屋内発生埃量を推定する。具体的には、前月（６月）の埃量データと初期テーブル中の当該前月（６月）の屋内発生埃量との埃量比（埃量比＝前月の埃量データ／初期テーブル中の前月の屋内発生埃量）を算出し、その算出した埃量比に基づいて、残りの月の屋内発生埃量を算出する。より具体的には、初期テーブル中の残りの月の屋内発生埃量に、上記算出した埃量比を乗算することで、当該残りの月の屋内発生埃量を算出（推定）する。なお、図９（ａ）では、推定した残りの各月（すなわち１〜５月及び７〜１２月）の屋内発生埃量を白抜きのバーで示している。
【００７４】
ステップＳ６４では、残りの各月ごとに、上記ステップＳ６３で推定された残りの月の屋内発生埃量に基づき、当該残りの月の屋内発生埃基準量αを設定する（設定手段に相当）。ここでは、推定された残りの月の屋内発生埃量を当該残りの月の屋内発生埃基準量αとして基準量記憶部５１に記憶する。これにより、各月ごとの屋内発生埃基準量αが基準量記憶部５１に記憶され、具体的には基準量テーブル（図３参照）として記憶される。なお、図９（ａ）では、残りの各月（１〜５月及び７〜１２月）の屋内発生埃基準量αをドットハッチしたバーで示している。その後、本処理を終了する。
【００７５】
ちなみに、本システムが導入された月（６月）においては、基準量テーブルがまだ作成されていない（つまり、屋内発生埃基準量αが設定されていない）ため、その導入月においては、初期テーブルにおける当該導入月の屋内発生埃量を屋内発生埃基準量αとして仮設定することとする。
【００７６】
図７の説明に戻り、ステップＳ５１にて、今回の設定が初回設定でない場合、つまり今回の設定が２回目以降の設定である場合にはステップＳ５３に進む。ステップＳ５３では、前月の埃量データ（実測値）を埃量データ記憶部５２より読み出す。詳しくは、前月の埃量データをすべて読み出す。例えば、今回が２回目の設定である場合、つまり今回の設定が８月（詳しくは８月１日）に実施されるものである場合には、７月分の埃量データを埃量データ記憶部５２より読み出す。
【００７７】
ステップＳ５４では、前月の埃量データ（例えば７月の埃量データ）に基づき、当該前月（７月）の屋内発生埃基準量αを設定更新する（設定手段に相当）。この場合、読み出した前月の各埃量データの平均値を算出し、その算出した埃量データの平均値に基づいて屋内発生埃基準量αを設定更新する。具体的には、算出した埃量データの平均値を屋内発生埃基準量αとして基準量記憶部５１に記憶する。この場合、基準量記憶部５１には既に屋内発生埃基準量αが記憶されているため、その屋内発生埃基準量αに上書きして新たな屋内発生埃基準量αとして記憶する。なお、図９（ｂ）では、７月の埃量データ（平均値）が斜線ハッチしたバー（棒）で示されており、７月の屋内発生埃基準量αがドットハッチしたバーで示されている。その後、本処理を終了する。
【００７８】
以上、詳述した本実施形態の構成によれば、以下の優れた効果が得られる。
【００７９】
各開閉センサ４１からの検出結果に基づいて、各ガラス戸２７のうち少なくともいずれかが開状態とされているか否かを判定し、判定の結果、いずれかのガラス戸２７が開状態とされている場合には、各埃センサ４２からの検出結果に基づき取得された屋内の埃量（埃量の実測値）と、予め定められた屋内発生埃基準量とに基づいて、開放された窓部２６より屋外から屋内に流入する屋外流入埃量を算出するようにした。そして、その算出した屋外流入埃量が所定の基準値を上回った場合に、居住者（ユーザに相当）に開状態とされているガラス戸２７を閉めるよう促す報知処理を行うこととした。これにより、屋外流入埃量が多い場合には、居住者はガラス戸２７を閉めて屋外から埃が流入するのを防止する対応をとることが可能となる。そのため、屋外から埃が流入するのを防止することが可能となる。
【００８０】
各ガラス戸２７が全閉状態とされている場合に、すなわち窓部２６を通じた屋外から屋内への埃の流入が遮断されている場合に、各埃センサ４２からの検出結果に基づき取得される屋内の埃量を埃量データとして埃量データ記憶部５２に記憶するようにした。この場合、埃量データ記憶部５２に記憶される埃量データ（屋内の埃量）は屋内で発生する埃量（屋内発生埃量）に近いものになると考えられる。そして、その埃量データ記憶部５２に記憶された埃量データに基づき、屋内発生埃基準量を設定するようにした。この場合、屋内発生埃基準量として実際に屋内（建物１０内）で発生する埃量と近い量を設定することができるため、建物（建物の規模など）に応じた精度の高い屋外流入埃量の算出を行うことが可能となる。
【００８１】
各ガラス戸２７の全閉状態が継続する継続時間（詳しくは全閉タイマによる計時開始からの経過時間）を計測し、その計測した継続時間が所定時間を超えた場合に、各埃センサ４２からの検出結果に基づき取得される屋内の埃量を埃量データとして記憶するようにした。この場合、屋外から屋内への埃の流入が一定期間遮断された場合に、屋内の埃量が記憶されるため、記憶される埃量データは屋内で実際に発生する埃量により近いものになると考えられる。そのため、その埃量データに基づき設定される屋内発生埃基準量を実際に屋内で発生する埃量とより一層近い量に設定することができる。
【００８２】
バルコニー３８のガラス戸２７ａ（掃き出し窓）が開状態とされた場合にその開状態が一時的なものであるか否かを判定し、一時的なものと判定した場合には、当該開状態の前後でガラス戸２７ａの全閉状態が継続しているものとみなして、全閉タイマによる計時を継続するようにした（換言すると、全閉状態の継続時間を計測するようにした）。この場合、一時的な開放が行われることで埃量データの記憶（蓄積）の機会が失われてしまうのを回避できるため、埃量データの蓄積を好適に行うことができる。
【００８３】
各ガラス戸２７の全閉状態時において自走式掃除機４７による掃除処理が行われた（終了した）か否かを判定し、判定の結果、掃除処理が行われた場合に、各埃センサ４２の検出結果に基づき取得される屋内の埃量を埃量データとして記憶するようにした。この場合、ガラス戸２７の開状態時に屋外から屋内に埃が流入した場合でも、その流入した埃をある程度除去してから埃量データを記憶することができるため、埃量データを屋外流入分を含まない、屋内発生埃量に近い量で記憶することができる。
【００８４】
１年における各月ごと（各時期ごと）に屋内発生埃基準量を設定し、今現在の月の屋内発生埃基準量に基づき屋外流入埃量を算出するようにした。この場合、季節ごとの屋内発生埃量を考慮した精度の高い屋外流入埃量の算出を行うことができる。
【００８５】
埃量データ記憶部５２に記憶されている所定の月の埃量データを基に、当該所定の月の屋内発生埃基準量を設定するようにした。この場合、各月ごとの屋内発生埃基準量を各々の月に実際に屋内で発生する埃量に近い量に設定することができる。
【００８６】
予め登録された初期テーブルを参照し、埃量データ記憶部５２に記憶されている本報知システムの導入月（６月）の埃量データに基づき、残りの月（１〜５月及び７〜１２月）の屋内発生埃量を推定するようにした。そして、その推定結果に基づき、残りの月の屋内発生埃基準量を設定するようにした。この場合、本報知システムを建物１０に導入してからまだ上記導入月（６月）しか経過してない場合でも、その導入月の埃量データを用いて、残りの月の屋内発生埃基準量を当該残りの月の屋内発生埃量に近い量で設定することができる。
【００８７】
本発明は上記実施形態に限らず、例えば次のように実施されてもよい。
【００８８】
（１）上記実施形態では、予め登録された初期テーブルを参照し、システムが導入された導入月の埃量データに基づき、残りの各月の屋内発生埃量を推定する推定処理を行ったが、かかる推定処理は必ずしも行う必要はない。この場合、推定処理の結果に基づく、残りの月の屋内発生埃基準量αの設定ができなくなるため、図７のステップＳ５３，Ｓ５４と同様の処理で屋内発生埃基準量αを設定していくことが考えられる。
【００８９】
（２）上記実施形態では、埃量データ記憶部５２より読み出した前月の各埃量データの平均値を算出し、その算出した埃量データの平均値を当該前月の屋内発生埃基準量αとして設定したが（図７のステップＳ５４）、例えば算出した埃量データの平均値に所定の係数（補正係数）を乗算したものを屋内発生埃基準量αとしてもよい。この場合、補正係数は、１より大きくてもよいし、小さくてもよい。
【００９０】
（３）上記実施形態では、埃量データ記憶部５２に記憶されている埃量データに基づき、屋内発生埃基準量αを設定（更新）するようにしたが、屋内発生埃基準量αは必ずしも埃量データに基づき設定する必要はない。例えば、屋内発生埃基準量αを予め各月ごとに設定しておき、それら設定した各月ごとの屋内発生埃基準量αを固定値としてもよい。
【００９１】
（４）屋内発生埃基準量αは必ずしも１年における各月（各時期）ごとに定める必要はなく、例えば３ヶ月ごとに定めたり、４ヶ月ごとに定めたりしてもよい。また、屋内発生埃基準量αを１年に亘って同じ値にしてもよい。
【００９２】
（５）上記実施形態では、各ガラス戸２７の全閉状態が継続する継続時間が所定時間を超えた場合に、屋内の埃量を埃量データとして記憶する記憶処理を行ったが、例えば各ガラス戸２７が全閉状態とされた直後にかかる記憶処理（図６のステップＳ３９）を行ってもよい。その場合でも、屋外からの埃の流入が遮断された状態で埃量データが記憶されるため、その埃量データは屋内で発生する埃量に近いものになると考えられる。
【００９３】
（６）上記実施形態では、自走式掃除機４７による掃除処理が行われた後に、埃量データの記憶処理（図６のステップＳ３９）を行ったが、自走式掃除機４７が設けられていない建物１０においては、キャニスタ型等の非自走式掃除機による屋内の掃除が行われた後に、埃量データの記憶処理を行うようにしてもよい。この場合、非自走式掃除機に掃除終了スイッチを設け、そのスイッチが掃除を行う居住者により操作されると、非自走式掃除機から掃除終了信号がコントローラ５０に送信されるようにすることが考えられる。
【００９４】
なお、埃量データの記憶処理は必ずしも掃除処理が行われた後に行う必要はない。
【００９５】
（７）上記実施形態では、開状態のガラス戸２７を閉めるよう居住者に促す報知を建物１０内の報知装置４５により行ったが、かかる報知を例えば居住者の携帯するスマートフォンや携帯電話機等の携帯端末に行ってもよい。
【００９６】
（８）上記実施形態では、建物１０内に埃センサ４２を複数箇所に設け、これら各埃センサ４２により検出された埃量の平均値を屋内の埃量（実測値）として取得するようにしたが、例えば建物１０内に埃センサ４２を１つだけ設け、その１つの埃センサ４２により検出された埃量を屋内の埃量として取得するようにしてもよい。
【００９７】
（９）建物１０には、共通の空調装置により複数の部屋（屋内空間）の空調を行う全館空調システムが設けられている場合がある。また、建物１０には、共通の換気装置により複数の部屋（屋内空間）の換気を行う全館換気システムが設けられている場合がある。これら全館式のシステムが設けられている建物１０では、屋内で空気を循環させながら空調を行ったり換気を行ったりするため、システムの運転時にはガラス戸２７がすべて閉状態とされる。
【００９８】
ここで、こうした全館式のシステムが設けられている建物１０においても、一時的にシステムの運転が停止された際等に、ガラス戸２７が開状態とされて窓部２６を通じて屋内の換気が行われる場合が考えられる。例えば、全館空調システムが設けられている建物１０では、春や秋といった中間期において気候に応じてシステムの運転が停止され、その停止期間中にガラス戸２７が開状態とされ屋内換気が行われる場合が考えられる。
【００９９】
そこで、こうした全館式のシステムが設けられている建物１０にも、本発明の報知システムを適用し、屋外からの埃の流入を防止するようにすることが考えられる。こうした全館式の空調・換気システムでは、システム自体が埃センサを備えている場合がある。例えば、全館空調システムでは、屋内に設けられた空調装置（室内機）が周囲の（屋内）空気を吸い込む吸込口を有しており、その吸込口より吸い込んだ屋内空気をもとに空調空気を生成する。そして、その生成した空調空気を各部屋に供給して空調を行うものとなっている。かかる全館空調システムでは、吸込口の周辺に埃センサが設けられている場合があり、その場合、その埃センサを報知システムに用いることが考えられる。
【０１００】
また、全館換気システムでは、屋内に設けられた換気装置が屋内の空気を吸い込む吸込口を有しており、その吸込口より吸い込んだ屋内の空気を換気装置により屋外へ排出するようになっている。かかるシステムにおいても、吸込口の周辺に埃センサが設けられている場合があり、その場合、その埃センサを報知システムに用いることが考えられる。このように、システムに既設の埃センサを報知システムに用いることで、埃センサを新たに設ける必要がなく、コスト低減等の効果を得ることができる。
【０１０１】
また、上述した全館式の空調システム又は換気システムでは、空調装置又は換気装置の吸込口に埃を除去するためのフィルタが設けられているのが一般である。このため、全館式の空調システム又は換気システムが設けられている建物において、屋内の埃量を埃量データとして記憶するに際しては、各ガラス戸２７の全閉状態において所定期間システムを運転させてから、埃量データの記憶処理（図６のステップＳ３９）を実施するのが望ましい。その場合、ガラス戸２７の開状態時に窓部２６より屋外から屋内に埃が流入した場合でも、その埃をある程度フィルタで除去して安定した状態となってから埃量データを記憶することができる。このため、埃量データを屋外流入分を含まない、屋内発生埃量に近い量で記憶することが可能となる。
【０１０２】
（１０）建物１０には、空気清浄器が設けられている場合がある。その場合には、その空気清浄器に内蔵されている埃センサを本報知システムの埃センサとして用いるようにしてもよい。その場合、その内蔵センサを用いる分、埃センサを新たに設ける必要がなくなるため、コスト低減等の効果を得ることが可能となる。
【０１０３】
（１１）ところで、建物１０において屋外から屋内に窓部２６を通じて流入する埃量（屋外流入埃量）が多い場合には、建物１０の周辺にて屋外に飛散している埃量が多いことが考えられる。このため、建物１０の近隣にある他の建物にも窓部を通じて埃が屋外から屋内に流入する可能性が高いと考えられる。
【０１０４】
そこで、このような点に鑑み、ステップＳ２３で算出された屋外流入埃量に基づき、建物１０の近隣住人に窓の開閉に関するアドバイスを送る処理を行うようにしてもよい。具体的には、建物１０近隣の他の建物に無線通信可能な報知装置を設け、コントローラ５０が上記算出された屋外流入埃量に基づき、通信部５３より窓の開閉に関するアドバイス情報を近隣建物の報知装置に送信することが考えられる。この場合、報知装置でアドバイス情報が受信されると、そのアドバイス情報の内容が報知装置により例えば音声で報知される。このため、近隣住民は屋外における埃量に応じたアドバイスを受けることが可能となる。
【０１０５】
アドバイス処理としては、例えば、上記算出された屋外流入埃量が多い場合には、近隣住人に窓を閉めるようアドバイスを行うことが考えられる。この場合、近隣住人の建物内に屋外から埃が流入するのを防止することが可能となる。また、上記算出された屋外流入埃量が少ない場合には、近隣住人に窓を開けるようアドバイスを行うことが考えられる。この場合、近隣住人に空調を止めて建物内の換気を促すことが可能となる。
【０１０６】
また、近隣住人の建物の各窓に窓の開閉を検知する窓センサを設け、それら窓センサの検知結果に基づき各窓がすべて閉められているか否かを判定するようにし、すべて閉められていると判定された場合において、上記算出された屋外流入埃量が少ない場合に、近隣住人に窓を開ける旨のアドバイスを行うようにしてもよい。
【０１０７】
なお、上記のように近隣住人へのアドバイス処理を行う場合、建物１０の居住者は近隣住民からサービス料を受けるといったことも可能となる。
【０１０８】
（１２）上記（１１）の構成において、建物１０（例えば外壁）に、屋外の温度及び湿度を検出する温湿度センサや、屋外の風量を検出する風量センサを設け、それら各センサにより検出された屋外の温度や湿度、風量に基づいて、近隣住人へのアドバイス処理を行うようにしてもよい。例えば、屋外の温度や湿度、風量に基づいて、外気の快適性を判定（評価）し、判定の結果、外気が快適である場合には、近隣住人に窓を開けるようアドバイスを行うことが考えられる。
【符号の説明】
【０１０９】
１０…建物、２６…窓部、２７…開閉体としてのガラス戸、４１…開閉センサ、４２…埃センサ、４５…報知装置、５０…報知制御手段としてのコントローラ、５２…記憶手段としての埃量データ記憶部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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