(57)【要約】【課題】  本発明は、故障箇所のない太陽電池モジュールの情報を必要とせずに、太陽電池モジュールの故障箇所を精確に特定し、かつ特定能率の高い故障診断方法等を提供する。【解決手段】  劣化診断する太陽電池モジュール１とパワーコンディショナ２との接続を切り離し、定電圧電源３が太陽電池モジュール１側に電圧印加し、太陽電池モジュール１にエレクトロルミネセンス発光を発生させ、これを送受信機８で飛行する無人航空機７に搭載する近赤外線カメラ４により撮影し、これを電子計算機５に蓄積し、電子計算機５内の画像解析プログラム６により太陽電池モジュール１の劣化状況を特定する。高所作業車等からの撮影可能な小規模太陽光発電設備の場合は、無人航空機７を使用せず、作業者が高所作業車に乗って撮影する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
太陽光発電設備の点検保守業務で使用する太陽電池モジュール劣化診断システムであって
複数の太陽電池ストリングに電圧印加し、エレクトロルミネセンス発光させる定電圧電源装置と、
前記エレクトロルミネセンス発光を撮影する近赤外線カメラと、
前記近赤外線カメラによる撮影画像を蓄積、画像処理するパソコンと、
前記電子計算機内に格納された撮影画像で太陽電池モジュールの劣化診断をする画像解析プログラムと、を有することを特徴とする太陽電池モジュール劣化診断システム。
【請求項２】
請求項１記載の構成装置と、
前記近赤外線カメラを搭載する無人航空機と、
前記無人航空機を飛行コントロールし、前記近紫外線カメラからの撮影データを受信し、前記電子計算機へ送信する送受信機と、を有することを特徴とする太陽電池モジュール劣化診断システム。
【請求項３】
前記画像解析プログラムに経年比較データを表示することを特徴とする請求項１又は請求項２記載の太陽電池モジュール劣化診断システム。
【請求項４】
太陽光発電設備上に前記近赤外線カメラによる撮影で識別できるマークを設置することを特徴とする請求項１又は請求項２記載の太陽電池モジュール劣化診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】  本発明は太陽光発電設備の点検保守業務で使用する太陽電池モジュールの劣化状況を特定する診断装置に関する。
【背景技術】
【０００２】  地球環境保護の世界的な動きにより、大量の太陽光発電設備が設置されている。施工不良や経年劣化による太陽電池の出力低下などの故障や不具合の事例が数多く報告されている。そこでこれまでに太陽電池の故障診断方法が開発されてきている。【０００３】  例えば特許文献１記載の手法は、太陽電池モジュールを直列に接続した太陽電池ストリングの故障診断方法であるが、故障箇所のない太陽電池ストリングの一方の端に信号発生器及び波形観測装置を接続し、太陽電池ストリングの他方の端は開放端とする第１接続形態と、故障箇所診断対象である太陽電池ストリングの一方の端に信号発生器及び波形観測装置を接続する第２接続形態において、第１接続形態における波形観測装置による観測信号（太陽電池ストリングから反射される出力信号）と第２接続形態における波形観測装置による観測信号との差信号波形の立ち上がり及び立下がりが閾値を越える時間をそれぞれＴａ及びＴｂとし、第２接続形態において、信号発生器から開放端までの距離をＬＡとし、信号発生器から故障箇所までの距離ＬＣを、ＬＣ＝（Ｔａ／Ｔｂ）×ＬＡにより求めるものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−２１３４１号  公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】  特許文献１記載の方法では、第２接続形態における故障箇所診断対象である太陽電池ストリングからの観測信号だけでなく、第１接続形態における故障箇所のない太陽電池ストリングからの観測信号も必要となる。すなわち、比較対象となる太陽電池ストリングの用意が必要となる。
【課題を解決するための手段】
【０００６】しかしながら、一般に、実際に設置された太陽電池ストリングの観測信号は、設置環境に大きく影響される。そのため、例えば、経年劣化した太陽電池ストリングの故障診断を行う場合、比較対象となる太陽電池ストリングを用意することは困難である。【０００７】  しかも、太陽電池モジュール内の故障箇所を特定する故障診断には、太陽電池ストリングの故障の有無や何枚目の太陽電池モジュールが故障しているかを診断する故障診断の場合と比べて、さらに課題が存在する。なお、以下では複数の太陽電池セルを直列に接続して基板に固定したものを「太陽電池モジュール」という。また、複数の太陽電池モジュールを直列に接続したものを「太陽電池ストリング」という。【０００８】  太陽電池モジュールの故障診断に特有の第１の課題は、故障診断方法に高い分解能が要求されることにある。１枚の太陽電池モジュールを有する太陽電池モジュールの故障診断の場合、複数の太陽電池モジュールを有する太陽電池ストリングの故障診断よりも信号の伝送距離が短い。そのため、短い観測信号が得られる。したがって、非常に高速なパルス発生／波形観測装置を用意しない限り、隣接する太陽電池セルの故障が区別できない。【０００９】  また、１ストリング単位毎の測定となり、メガソーラ等の大規模な太陽光発電システムの測定の場合、多くの時間と稼動を要する。【００１０】  よって、本発明は、故障箇所のない太陽電池モジュールの情報を必要とせずに、太陽電池モジュールの劣化状況を精確に特定し、かつ作業能率の高い劣化診断システムを提供することを目的とする。【００１１】  上記目的達成のため、本発明に係る太陽電池モジュール劣化診断システムは、複数の太陽電池ストリングに電圧を印加し、エレクトロルミネセンス発光される定電圧電源装置と、前記エレクトロルミネセンス発光を撮影する近赤外線カメラと、前記近赤外線カメラからの撮影画像を蓄積、画像処理する電子計算機と、前記電子計算機内で撮影画像で太陽電池モジュールの劣化診断をする画像解析プログラムと、を有することを特徴とする。【００１２】  前記近赤外線カメラを搭載する無人航空機と、前記無人航空機を飛行コントロールし、前記近赤外線カメラからの撮影データを受信し、前記電子計算機へ送信する送受信機と、を有することを特徴とする。【００１３】  前記画像解析プログラムに経年比較データを表示することを特徴とする。【００１４】  劣化診断する太陽光発電設備上に前記近赤外線カメラによる撮影で識別できるマークを設置することを特徴とする。
【発明の効果】
【００１５】本発明に係る太陽電池モジュールは、複数の太陽電池ストリングに接続して、エレクトロルミネセンス発光させ、近赤外線カメラによる撮影画像を画像解析することにより、劣化太陽電池モジュールを特定することができる。メガソーラ設備等の大規模な太陽光発電設備においても、能率良く太陽電池モジュールの劣化状況が特定可能である。
【図面の簡単な説明】
【００１６】
【図１】本発明の実施形態に係る太陽電池モジュール劣化診断システムの全体構成を示す図である。
【図２】太陽光発電設備の回路接続図である。
【図３】本発明実施時の回路接続図である。
【図４】太陽電池モジュールの構成を示す図である。
【図５】エレクトロルミネセンス発光強度と太陽電池モジュールの劣化度合の関係を示す図である。
【図６】前記近赤外線カメラによりエレクトロルミネセンス発光を撮影した画像例を示す図である。
【図７】太陽電池モジュールの劣化状況を経年比較した表示例を示す図であるである。
【図８】太陽光発電設備上への近赤外線カメラによる撮影で識別できるマークの設置例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１７】  以下、本発明に係る太陽電池モジュール劣化診断システムについて図に基づいて詳細に説明する。図１は、本発明の実施形態に係る太陽電池モジュール劣化診断システムの全体構成を示す図である。
【００１８】  図１に示すように太陽電池モジュール劣化診断システムは、劣化診断する太陽電池モジュール１とパワーコンディショナ２との接続を切り離し、太陽電池モジュール側に接続する定電圧電源３と、太陽電池モジュール１のエレクトロルミネセンス発光を撮影する近赤外線カメラ４と、近赤外線カメラ４の撮影データを蓄積、処理する電子計算機５と、前記撮影データを画像処理する画像解析プログラム６と、太陽電池モジュール１の上空で撮影するために近赤外線カメラ４を搭載する無人航空機７、無人航空機７を操縦し、近赤外線カメラ４の撮影データをリアルタイムで受信し、電子計算機５に送信する送受信機８とからなる。
【００１９】  図２は太陽光発電設備の回路接続図である。図２に示すようにパワーコンディショナ２の許容入力電圧の範囲内で太陽電池モジュール１が直列に接続された太陽電池ストリング９を、パワーコンディショナ２の許容入力電流の範囲内で並列にパワーコンディショナ２に接続されている。
【００２０】  図３は本発明の実施時の回路接続図である。図３に示すとおり、パワーコンディショナ２と各太陽電池ストリング９との間の接続を切り離し、定電圧電源３を太陽電池ストリング９と接続し、定電圧電源３から太陽電池モジュールの公称開放電圧の範囲内、及び公称最大出力動作電流の範囲内で電源供給しエレクトロルミネセンス発光を生じさせる。
【００２１】  エレクトロルミネセンス発光は近赤外線帯であるため、夜間、近赤外線カメラ４で撮影する。
【００２２】  図４は太陽電池モジュール１の構成を示すもので。太陽電池モジュール１は太陽電池の基本単位であるセル１０を接続したものである。
【００２３】  図５にエレクトロルミネセンス発光強度と太陽電池モジュール１内のセル１０の劣化の関係を示す。セル１０の劣化度合が大きい程、エレクトロルミネセンス発光の強度は弱くなる。
【００２４】  図６は前記の撮影画像の１例である。セルによって劣化度合により発光強度の強弱が確認でき、これを電子計算機５内に記憶し、画像解析プログラム６により太陽電池モジュール１の劣化を特定する。
【００２５】  図７は特定した劣化状況を経年比較した表示例である。図７に示すとおり、経年的に比較することにより太陽電池モジュール１の点検業務等の開始判断が容易になる。
【００２６】  近赤外線の発光状況の撮影は、太陽電池モジュール１の上部から撮影する必要があり、通常は小規模な太陽光発電設備では高所作業車を使用して撮影可能である。
【００２７】  高所作業車が走行することが難しいメガソーラ等の大規模な太陽光発電設備の場合は、無人航空機７に近赤外線カメラ４を搭載し、送受信機８の操縦により全ての太陽光モジュール１を漏れなく撮影できる飛行ルートを飛行する。同時に近赤外線カメラ４の撮影データを送受信機８を通して電子計算機５に蓄積する。
【００２８】  図３の回路設定及び前記無人航空機７による空中撮影のみでメガソーラ設備等の大規模太陽光発電設備の太陽電池モジュールの劣化特定が可能なことから、作業能率の高い点検業務を実現できる。
【００２９】  図８は太陽光発電設備上への近赤外線カメラ４による撮影で識別できるマーク１２の設置例を示す図である。太陽電池アレイ１１上に識別マーク１２を設置し、近赤外線カメラ４の撮影データからのマーク情報により太陽電池モジュール１の特定精度が向上する。
【産業上の利用可能性】
【００３０】  本太陽電池モジュール劣化診断システムは太陽光発電設備の点検、保守業務に利用可能である。
【符号の説明】
【００３１】  １  太陽電池モジュール
２  パワーコンディショナ
３  定電圧電源
４  近赤外線カメラ
５  電子計算機
６  画像解析プログラム
７  無人航空機
８  送受信機
９  太陽電池ストリング
１０  セル
１１  太陽電池アレイ
１２  識別マーク
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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