(57)【要約】【課題】対象者に応じて適切な答えが変化するおそれのある対象の学習を支援することが出来る装置を実現することが難しい、という問題を解決する。【解決手段】予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定する属性特定手段と、予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行う試験実施手段と、を備え、前記試験実施手段は、前記属性特定手段が特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定する属性特定手段と、
予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行う試験実施手段と、
を備え、
前記試験実施手段は、前記属性特定手段が特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
学習支援装置。
【請求項２】
請求項１に記載の学習支援装置であって、
前記試験実施手段は、前記試験問題として、予め定められた複数の選択肢の内から正解となる選択肢を選択させる選択肢選択型の問題を出題し、前記対象者の属する属性に応じて前記試験問題に対する正解となる選択肢を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
学習支援装置。
【請求項３】
請求項２に記載の学習支援装置であって、
前記属性ごとに対応する前記選択肢が予め定められており、
前記試験実施手段は、前記対象者が属する属性と同一の属性が対応付けられている選択肢を正解として、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
学習支援装置。
【請求項４】
請求項１乃至３のいずれかに記載の学習支援装置であって、
前記属性特定手段は、予め定められたチェックテストに対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答に応じて当該対象者が属する属性を決定する
学習支援装置。
【請求項５】
請求項１乃至４のいずれかに記載の学習支援装置であって、
前記試験問題は、想定される状況に応じた対応を示すマニュアルに対する理解を問う問題であり、
前記試験実施手段は、前記試験問題に対する回答を誤りであると判定した場合、前記マニュアルのうちの当該誤りであった試験問題に対応するページを特定する情報を出力する
学習支援装置。
【請求項６】
請求項１乃至５のいずれかに記載の学習支援装置であって、
前記試験実施手段は、前記試験問題に対する回答を誤りであると判定した場合、当該誤りであると判定した回答に対応する前記試験問題を追試問題として再度送信する
学習支援装置。
【請求項７】
請求項１乃至６のいずれかに記載の学習支援装置であって、
前記試験実施手段は、前記回答に応じて次に送信する試験問題を変更する
学習支援装置。
【請求項８】
請求項１乃至７のいずれかに記載の学習支援装置であって、
前記対象者のストレスの状況を検査するストレスチェック部を備え、
前記属性特定手段は、前記対象者が属する属性を特定するための情報を収集するとともに、当該対象者のストレスに対する耐性を示す情報を収集するよう構成され、
前記ストレスチェック部は、当該ストレスチェック部による検査結果と前記属性特定手段が収集した前記ストレスに対する耐性とに基づいて、ストレス指標を作成するよう構成されている
学習支援装置。
【請求項９】
情報処理装置に、
予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定する属性特定手段と、
予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行う試験実施手段と、
を実現させ、
前記試験実施手段は、前記属性特定手段が特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
プログラム。
【請求項１０】
情報処理装置が、
予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定し、
予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行い、
前記正誤の判定は、特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
学習支援方法。
【請求項１１】
予め定められた試験問題を送信する学習支援装置と、送信された試験問題を受信し、当該受信した試験問題に対する回答を前記学習支援装置に送信する利用者端末と、を含む学習支援システムであって、
前記学習支援装置は、
予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定する属性特定手段と、
予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行う試験実施手段と、
を備え、
前記試験実施手段は、前記属性特定手段が特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
学習支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、学習支援装置、プログラム、学習支援方法、学習支援システムに関し、特に所定のマニュアルに対する学習を支援する学習支援装置、プログラム、学習支援方法、学習支援システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ネットワーク等を介して配信された問題に対する回答を行うことによって、学習の対象に対する理解を深めることが出来る学習支援装置が知られている。
【０００３】
例えば、特許文献１には、履歴情報記憶手段と、生徒情報受信手段と、履歴情報及び生徒情報に基づいてテスト情報を生成するテスト情報生成手段と、生成されたテスト情報を生徒端末に送信するテスト情報送信手段と、を含む学習支援サーバが記載されている。特許文献１によると、テスト情報生成手段は、生徒端末における解答状況に応じて履歴情報に対応する他生徒のテストの進捗状況を表示させるテスト情報を生成する。このような構成により、生徒端末を操作してテスト問題を解く生徒は、他生徒の進捗状況を把握しながら学習を進めることになる。その結果、特許文献１によると、生徒の学習意欲が向上することが期待できる。
【０００４】
また、例えば、特許文献２には、複数のカテゴリを含む問題からなる総合試験を実施する手段と、総合試験の試験結果から弱点と推測されるカテゴリを特定する手段と、特定されたカテゴリの問題を用いてアダプティカルテストを行う手段と、アダプティカルテストによる能力値を求める手段と、能力値を基準に弱点であるかを判定する手段と、を有する学習弱点判定装置が記載されている。特許文献２によると、上記のような構成を有することで、問題の困難度を考慮して学習者の弱点を判定することが出来る。
【０００５】
また、例えば、特許文献３には、問題を選択する問題選択ステップと、学習履歴に基づいて問題の出題形式を決定する出題形式決定ステップと、決定された出題形式で選択した問題を出題する問題出題ステップと、回答の正誤を判定する正誤判定ステップと、判定結果に基づいて学習履歴を更新する学習履歴更新ステップと、を有する学習支援プログラムが記載されている。特許文献３によると、上記のような構成により、個人の学習段階や知識レベルに応じて効果的な学習効果を得ることが出来る。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１５−１４５９１８号公報
【特許文献２】特開２００３−６６８２２号公報
【特許文献３】特開２００５−１６４９４３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
特許文献１〜３に記載されているような装置の場合、問題に対する入力が行われると、当該入力に基づいて自動的に正誤の判定や採点などの処理が行われることになる。このような処理は、例えば、問題に応じた解答が予め定められていることにより実現される。つまり、自動的に学習を進める学習装置の場合、問題と解答との対応が予め定めていることが必要になる。
【０００８】
しかしながら、学習する対象によっては、正解が必ずしも一つに限られていない場合がある。例えば、ビジネスなどにおいて想定しうる様々な状況における対応を示すマニュアルを学習する場合を考える。この場合、学習の対象者の性格や能力などによっては、想定する状況における適切な対応が変化することが考えられる。つまり、学習する対象によっては、設問に対する適切な回答が変化する場合があることになる。
【０００９】
このような場合、上記のように問題と解答とを予め１対１で対応させていくことは出来ない。そのため、自動的に採点などを行うことは出来ず、その結果、自動的な学習を進めることが難しくなる、という問題が生じていた。
【００１０】
換言すると、対象者に応じて適切な答えが変化するおそれのある対象の学習を支援することが出来る装置を実現することが難しい、という問題が生じていた。
【００１１】
そこで、本発明の目的は、対象者に応じて適切な答えが変化するおそれのある対象の学習を支援することが出来る装置を実現することが難しい、という問題を解決する学習支援装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
かかる目的を達成するため本発明の一形態である学習支援装置は、
予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定する属性特定手段と、
予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行う試験実施手段と、
を備え、
前記試験実施手段は、前記属性特定手段が特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
という構成を採る。
【００１３】
また、上記学習支援装置は、
前記試験実施手段は、前記試験問題として、予め定められた複数の選択肢の内から正解となる選択肢を選択させる選択肢選択型の問題を出題し、前記対象者の属する属性に応じて前記試験問題に対する正解となる選択肢を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
という構成を採る。
【００１４】
また、上記学習支援装置は、
前記属性ごとに対応する前記選択肢が予め定められており、
前記試験実施手段は、前記対象者が属する属性と同一の属性が対応付けられている選択肢を正解として、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
という構成を採る。
【００１５】
また、上記学習支援装置は、
前記属性特定手段は、予め定められたチェックテストに対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答に応じて当該対象者が属する属性を決定する
という構成を採る。
【００１６】
また、上記学習支援装置は、
前記試験問題は、想定される状況に応じた対応を示すマニュアルに対する理解を問う問題であり、
前記試験実施手段は、前記試験問題に対する回答を誤りであると判定した場合、前記マニュアルのうちの当該誤りであった試験問題に対応するページを特定する情報を出力する
という構成を採る。
【００１７】
また、上記学習支援装置は、
前記試験実施手段は、前記試験問題に対する回答を誤りであると判定した場合、当該誤りであると判定した回答に対応する前記試験問題を追試問題として再度送信する
という構成を採る。
【００１８】
また、上記学習支援装置は、
前記試験実施手段は、前記回答に応じて次に送信する試験問題を変更する
という構成を採る。
【００１９】
また、上記学習支援装置は、
前記対象者のストレスの状況を検査するストレスチェック部を備え、
前記属性特定手段は、前記対象者が属する属性を特定するための情報を収集するとともに、当該対象者のストレスに対する耐性を示す情報を収集するよう構成され、
前記ストレスチェック部は、当該ストレスチェック部による検査結果と前記属性特定手段が収集した前記ストレスに対する耐性とに基づいて、ストレス指標を作成するよう構成されている
という構成を採る。
【００２０】
また、本発明の他の形態であるプログラムは、
情報処理装置に、
予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定する属性特定手段と、
予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行う試験実施手段と、
を実現させ、
前記試験実施手段は、前記属性特定手段が特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
プログラムである。
【００２１】
また、本発明の他の形態である学習支援方法は、
情報処理装置が、
予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定し、
予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行い、
前記正誤の判定は、特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
という構成を採る。
【００２２】
また、本発明の他の形態である学習支援システムは、
予め定められた試験問題を送信する学習支援装置と、送信された試験問題を受信し、当該受信した試験問題に対する回答を前記学習支援装置に送信する利用者端末と、を含む学習支援システムであって、
前記学習支援装置は、
予め定められた属性のうち対象者が属する属性を特定するための情報を収集して当該収集した情報に基づいて当該対象者が属する属性を特定する属性特定手段と、
予め定められた試験問題に対する前記対象者の回答の入力を受け付け、当該回答の正誤の判定を行う試験実施手段と、
を備え、
前記試験実施手段は、前記属性特定手段が特定した前記対象者の属性に応じて前記試験問題に対する正解を変化させて、当該対象者の回答の正誤の判定を行う
という構成を採る。
【発明の効果】
【００２３】
本発明は、以上のように構成されることにより、対象者に応じて適切な答えが変化するおそれのある対象の学習を支援することが出来る装置を実現することが難しい、という問題を解決する学習支援装置を提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００２４】
【図１】本発明の第１の実施形態における学習支援システムの全体の構成の一例を示すブロック図である。
【図２】図１で示す学習支援装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図３】特定される属性の一例を説明するための図である。
【図４】特定される属性の一例を説明するための図である。
【図５】図２で示す対象者属性情報の一例を示す図である。
【図６】図２で示す対象者属性情報の他の一例を示す図である。
【図７】図２で示すマニュアルテストの一例を示す図である。
【図８】図２で示すマニュアルテストの他の一例を示す図である。
【図９】図２で示すマニュアルテストの他の一例を示す図である。
【図１０】選択肢と属性との関係の一例を説明するための図である。
【図１１】図２で示すテスト結果の一例を示す図である。
【図１２】第１の実施形態における学習支援装置が対象者の属性を特定する際の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１３】第１の実施形態における学習支援装置がマニュアルテストを送信して当該マニュアルテストに対する回答の正誤を判定する際の動作の一例を示すフローチャートである。
【図１４】第１の実施形態における学習支援装置の他の構成の一例を示すブロック図である。
【図１５】第２の実施形態における学習支援装置の構成の一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２５】
［第１の実施形態］
図１は、学習支援システム１の全体の構成の一例を示すブロック図である。図２は、学習支援装置２の構成の一例を示すブロック図である。図３、図４は、特定される属性の一例を説明するための図である。図５、図６は、対象者属性情報２４２の一例を示す図である。図７乃至図９は、マニュアルテスト２４４の一例を示す図である。図１０は、選択肢と属性との関係の一例を説明するための図である。図１１は、テスト結果２４５の一例を示す図である。図１２は、学習支援装置２が対象者の属性を特定する際の動作の一例を示すフローチャートである。図１３は、学習支援装置２がマニュアルテスト２４４を送信して当該マニュアルテスト２４４に対する回答の正誤を判定する際の動作の一例を示すフローチャートである。図１４は、学習支援装置２の他の構成の一例を示すブロック図である。
【００２６】
本発明の第１の実施形態では、ビジネス上のマナーやビジネス上の様々な場面、状況で取るべき対応などを示すマニュアル２４３に対する学習を支援する学習支援システム１について説明する。後述するように、本実施形態における学習支援システム１は、対象者の属する属性に応じて、マニュアル２４３に基づいて作成された試験問題（マニュアルテスト２４４）に対する正解を変化させる。そして、学習支援システム１は、対象者の属性に応じて変化する正解に基づいて、マニュアルテスト２４４に対する回答の正誤の判定を行う。このように対象者の属性に基づいて正解を変化させることで、対象者の性格などを示す属性に応じた回答を正解とすることができる。その結果、対象者の性格等に応じた適切な答えを示すことにより対象者に応じた成長を促すことが可能となり、対象者に応じて適切な答えが変化するおそれのある対象の学習を支援することが可能となる。
【００２７】
図１を参照すると、本実施形態における学習支援システム１は、ネットワークＮを介して接続された、学習支援装置２と、１つ以上の複数の利用者端末３１、３２、３３、…、（以下、特に区別しない場合は利用者端末３１とする）と、を有している。
【００２８】
学習支援装置２は、利用者端末３１からの要求に応じて、当該利用者端末３１に対して、パーソナルチェック用問題２４１、対象者属性情報２４２、マニュアル２４３、マニュアルテスト２４４、テスト結果２４５、などを送信する情報処理装置である。また、学習支援装置２は、利用者端末３１から、パーソナルチェック用問題２４１に対する回答や、マニュアルテスト２４４に対する回答を受信する。そして、学習支援装置２は、受信したパーソナルチェック用問題２４１に対する回答に応じて回答した対象者の属する属性を特定したり、マニュアルテスト２４４に対する回答の正誤の判定を行ったりする。
【００２９】
図２を参照すると、学習支援装置２は、主な構成要素として、例えば、画面表示部２１と、操作入力部２２と、通信Ｉ／Ｆ部２３と、記憶部２４と、演算処理部２５と、を有している。
【００３０】
画面表示部２１は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ、液晶ディスプレイ）などの画面表示装置である。画面表示部２１は、演算処理部２５からの指示に応じて、パーソナルチェック問題２４１、対象者属性情報２４２、マニュアル２４３、マニュアルテスト２４４、テスト結果２４５、などの各種情報を画面表示する。
【００３１】
操作入力部２２は、キーボードやマウスなどの操作入力装置である。操作入力部２２は、操作入力装置に対する操作を検出して演算処理部２５に出力する。操作入力部２２の構成は、一般的な構成を採用することが出来る。
【００３２】
通信Ｉ／Ｆ部２３は、データ通信回路からなり、通信回線を介して接続された各種装置との間でデータ通信を行う機能を有している。本実施形態において、学習支援装置２は、通信Ｉ／Ｆ部２３及びネットワークＮを介することで、利用者端末３１との間で情報の送受信を行うことになる。
【００３３】
記憶部２４は、ハードディスクやメモリなどの記憶装置である。記憶部２４は、演算処理部２５における各種処理に必要な処理情報やプログラム２４６を記憶している。プログラム２４６は、演算処理部２５に読み込まれて実行されることにより各種処理部を実現するプログラムである。プログラム２４６は、通信Ｉ／Ｆ部２３などのデータ入出力機能を介して外部装置（図示せず）や記憶媒体（図示せず）から予め読み込まれ、記憶部２４に保存されている。記憶部２４で記憶される主な情報としては、パーソナルチェック用問題２４１（予め定められたチェックテスト）と、対象者属性情報２４２と、マニュアル２４３と、マニュアルテスト２４４と、テスト結果２４５と、がある。
【００３４】
パーソナルチェック用問題２４１は、対象者の属する属性を特定するための問題である。パーソナルチェック用問題２４１は、操作入力部２２や通信Ｉ／Ｆ部２３などを介して予め記憶部２４に格納されている。パーソナルチェック用問題２４１は、後述するパーソナルチェック部２５１により、通信Ｉ／Ｆ部２３、ネットワークＮを介して、利用者端末３１へと送信される。
【００３５】
パーソナルチェック用問題２４１は、例えば、問題に対する回答を複数の選択肢として有しており、選択肢を選択することで問題に対する回答を行うことが出来るよう形成されている。また、パーソナルチェック用問題２４１には、対象者の属する属性を特定するための問題が一つ又は複数（任意の数で構わない）格納されている。以上のように、パーソナルチェック用問題２４１は、問題と当該問題に対する回答である複数の選択肢との組み合わせを１つ又は複数有している。
【００３６】
また、パーソナルチェック用問題２４１のうち、問題に対する回答である複数の選択肢には、対象者が回答として選択した選択肢に応じて当該対象者の属する属性が特定可能なよう、所定の情報が予め付与されている。例えば、図３で示すように、本実施形態においては、パーソナルチェック用問題２４１に対する回答に応じて、自己主張度の高低及び感情表現度の高低で判別される４つの属性のいずれに対象者が属するかを特定する。つまり、対象者の属する属性を特定するための問題に対する回答を行った対象者は、当該回答に応じて、（Ａ型（分析型）…自己主張度：低、感情表現度：低）、（Ｂ型（実行型）…自己主張度：高、感情表現度：低）、（Ｃ型（温和型）…自己主張度：低、感情表現度：高）、（Ｄ型（直感型）…自己主張度：高、感情表現度：高）、の４つの属性のいずれかに属することを特定されることになる。このような特定を可能とするため、問題に対する回答である複数の選択肢には、当該選択肢の内容に応じて、自己主張度及び感情表現度に対応する得点（自己主張度を示す点及び感情表現度を示す点。いずれか一方の点のみでも構わない）が予め付与されている。このように選択肢それぞれに自己主張度及び感情表現度に対応する得点が予め付与されていることで、例えば、回答として選択した選択肢に付与されている得点の合算に基づいて、対象者の属する属性を特定することが可能となる。
【００３７】
対象者属性情報２４２は、上記パーソナルチェック用問題２４１で示す問題に対する回答を行うことにより特定された、対象者の属する属性を対象者ごとに示している。後述するように、対象者属性情報２４２は、パーソナルチェック部２５１により格納される。また、対象者属性情報２４２は、利用者端末３１を利用する対象者自身や当該対象者と同一のグル―プに属する対象者が属する属性を利用者端末３１に表示する際（例えば、図４で示すように、図３で示すマップ上の属性に応じた位置に対象者を表示する際。図４は、対象者「鈴木花子」が、Ａ型の属性として特定されていることを示している）などに、パーソナルチェック部２５１などにより、通信Ｉ／Ｆ部２３、ネットワークＮを介して、利用者端末３１へと送信される。
【００３８】
図５で示すように、対象者属性情報２４２は、例えば、対象者の氏名や対象者に予め与えられている番号などの対象者を識別するための情報である対象者識別情報と、当該対象者の属する属性などを示す属性情報と、を対応付けている。例えば、図５の１行目は、「鈴木  花子」で識別される対象者の属性が「Ａ型」であることを示している。
【００３９】
なお、対象者属性情報２４２には、図６で示すように、対象者が属するグループ（例えば、会社）を識別するための情報などを含めることができ、グループごとの、対象者識別情報と、属性情報と、の対応付けを示すことが出来る。対象者が属するグループを識別するための情報は、対象者識別情報に含まれていても構わない。また、属性情報としては、例えば、対象者が上記４つの属性のいずれに属するかを示す情報の他に、パーソナルチェック用問題２４１が示す問題に対する回答結果（例えば、回答として選択した選択肢に与えられている得点の合算結果や、選択した選択肢を示す情報など）を含めることが出来る。例えば、回答として選択した選択肢に与えられている得点の合算結果を属性情報に含めることで、利用者端末３１に図４で示すような表示を行う際に、得点の合算結果に応じたより詳細な位置に対象者を表示することが可能となる。例えば、図４の場合は、対象者「鈴木花子」の回答結果は、Ａ型のうち感情表現度は高い方であり、Ａ型内でも自己主張度は低い方に位置していることが分かる。
【００４０】
マニュアル２４３は、ビジネスなどにおいて想定しうる様々な状況と、当該状況における対応と、を関連付けて示している。マニュアル２４３は、操作入力部２２や通信Ｉ／Ｆ部２３などを介して予め記憶部２４に格納されている。マニュアル２４３は、マニュアルテスト部２５２などにより、利用者端末３１へと送信される。
【００４１】
本実施形態におけるマニュアル２４３は、対象者の属する属性に応じて同一状況における対応が異なることが出来るよう、想定される状況と、属性ごとの対応と、を関連付けている。なお、想定される状況によっては、対象者の属する属性と関係なく同一の対応をとることが望ましいことも考えられる。そのため、想定される状況によっては、全ての属性（又は、一部の属性）が同一の対応となるよう、状況と対応との関連付けを行っても構わない。
【００４２】
また、マニュアル２４３は、利用者や利用者の属するグループごとに異なるマニュアルを参照可能なよう、複数のマニュアルを含むことが出来る。例えば、マニュアル２４３には、一般的に想定される状況と当該状況における対応とを示す汎用マニュアルや、学習支援システム１を利用する対象者の属するグループごと（例えば、利用する会社ごと）に内容が調整された調整済みマニュアルなどを含むことが出来る。このようにマニュアル２４３に複数のマニュアルが含まれる場合には、該当するマニュアルの対象となる対象者を識別するため、マニュアルを識別するための情報とグループ識別情報、対象者識別情報などとを対応付けて記憶しておくことになる。
【００４３】
マニュアルテスト２４４は、マニュアル２４３に対する理解度を確認するための試験問題（選択肢選択型の問題）であり、マニュアルごとに作成されている。例えば、マニュアル２４３が汎用マニュアルと２つの調整済みマニュアルを含む場合、マニュアルテスト２４４は、それぞれのマニュアル（汎用マニュアル、２つの調整済みマニュアル）に対応する、３つの種類の試験問題を含んでいることになる。どの試験問題がどのマニュアルや対象者と対応づけられているかは、マニュアル２４３の場合と同様に予め対応付けておくことで判別される。マニュアルテスト２４４は、操作入力部２２や通信Ｉ／Ｆ部２３を介して予め記憶部２４に格納されている。また、マニュアルテスト２４４が示す試験問題は、マニュアルテスト部２５２により利用者端末３１へと送信される。
【００４４】
マニュアルテスト２４４は、例えば、マニュアル２４３に対する理解を問う試験問題に対する回答を複数の選択肢として有しており、選択肢を選択することで試験問題に対する回答を行うことが出来るよう形成されている。また、マニュアルテスト２４４には、マニュアル２４３に対する理解を問うための試験問題が複数（マニュアル２４３に応じた数）格納されている。以上のように、マニュアルテスト２４４は、試験問題と当該試験問題に対する回答である複数の選択肢との組み合わせを複数有している。
【００４５】
図７乃至図９は、マニュアルテスト２４４に記憶されている試験問題と選択肢との組み合わせの一例を示している。図７で示すように、マニュアルテスト２４４は、例えば、文章で示される試験問題と、当該試験問題に対する回答を行う際に選択される４つの選択肢と、からなる組み合わせを有している。また、マニュアルテスト２４４は、例えば、図８で示すような動画を用いた試験問題と、当該試験問題に対する回答を行う際に選択される４つの選択肢と、からなる組み合わせや、図９で示すような選択肢と画像とが対応づけられている組み合わせなどを有している。このように、マニュアルテスト２４４は、様々なタイプの試験問題と選択肢との組み合わせを含んでいる。
【００４６】
なお、上記のように、マニュアルテスト２４４は、マニュアル２４３に基づいて作成されている。換言すると、マニュアルテスト２４４は、マニュアル２４３と対応していることになる。つまり、マニュアルテスト２４４で示される試験問題は、当該試験問題に対応するマニュアル２４３の範囲（例えば、ページ範囲）を有していることになる。
【００４７】
また、本実施形態においては、４つの属性（Ａ型、Ｂ型、Ｃ型、Ｄ型）ごとに対応する選択肢が予め定められている。後述するマニュアルテスト部２５２は、回答した対象者が属する属性と同一の属性が対応付けられている選択肢を正解として正誤の判定を行うことになる。なお、属性と選択肢との対応付けは、１対１になるようにしても構わないし、例えば、１つの選択肢に複数の属性が対応付けられても構わない。また、属性との対応付けがない選択肢を含んでいても構わないし、一つの属性が複数の選択肢と対応付けられていても構わない。
【００４８】
例えば、図１０（図１０では説明のため、選択肢の横に対応する属性を示す。しかしながら、当該対応する属性が利用者端末３１に送信されることは原則としてない）を参照すると、一番上の選択肢（○○○○○○○……）と、Ａ型、Ｂ型、Ｃ型の属性とが対応付けられている。そのため、Ａ型、Ｂ型、Ｃ型の属性に属する対象者が図１０で示す試験問題において一番上の選択肢を選択した場合、正解となる選択肢を選択したことになる。一方、例えば、２番目の選択肢（△△△△△△△……）とは、Ｃ型の選択肢が対応付けられている。そのため、Ｃ型の属性に属する対象者が図１０で示す試験問題において２番目の選択肢を選択した場合、正解となる選択肢を選択したことになる。このように、図１０で示す場合においては、Ａ型、Ｂ型の属性に属する対象者は一番上の選択肢が正解となり、Ｃ型の属性に属する対象者は一番上と２番目のどちらか一方を選択していれば正解となる。また、Ｄ型の属性に属する対象者は、一番下の選択肢が正解となり、３番目の選択肢を選択した場合は、対象者の属する属性にかかわらず全て不正解となる。以上のように、回答する対象者の属する属性に応じて、正解となる選択肢が変化することになる。
【００４９】
なお、試験問題に対応する選択肢には、属性との対応付けの代わりに、例えば、自己主張度及び感情表現度に対応する得点が予め付与されていても構わない。このように構成した場合、マニュアルテスト部２５２は、例えば、図３で示すマップ上における回答した対象者が属する属性（４つの属性上の所定位置や、対象者の合算点など）からの離れ具合などに応じて正解となる選択肢を選択するよう構成することが出来る。試験問題に対応する選択肢には、属性や得点の他、対象者の属性に応じて正解を変化させることを可能とするための様々な情報を付与することが出来る。
【００５０】
テスト結果２４５は、上記マニュアルテスト２４４で示す試験問題に対する回答を行った結果であるマニュアルテストの結果（正解の個数や得点など）を対象者ごとに示している。後述するように、テスト結果２４５は、マニュアルテスト部２５２により格納される。また、テスト結果２４５は、マニュアルテスト部２５２により、通信Ｉ／Ｆ部２３、ネットワークＮを介して、利用者端末３１へと送信される。
【００５１】
図１１で示すように、テスト結果２４５は、例えば、対象者の氏名や対象者に予め与えられている番号などの対象者を識別するための情報である対象者識別情報と、当該対象者が回答した試験問題の結果などを示すテスト結果と、を対応付けている。例えば、図１１の１行目は、「××××」で識別される対象者のテスト結果が「△△△△△」であることを示している。
【００５２】
なお、対象者属性情報２４２と同様に、テスト結果２４５には、対象者が属するグループを識別するための情報などを含めることが出来る。また、テスト結果には、例えば、間違えた試験問題を識別するための情報や間違えた試験問題に対応する範囲を示すマニュアル２４３のページなどを含めることが出来る。また、試験結果には、対象者が試験問題を実行した回数ごとに区別して試験結果を格納することが出来る。
【００５３】
演算処理部２５は、ＭＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有し、記憶部２４からプログラム２４６を読み込んで実行することにより、上記ハードウェアとプログラム２４６とを協働させて各種処理部を実現する機能を有している。演算処理部２５で実現される主な処理部として、パーソナルチェック部２５１（属性特定手段）と、マニュアルテスト部２５２（試験実施手段）と、がある。
【００５４】
パーソナルチェック部２５１は、利用者端末３１からの要求に応じて、記憶部２４に格納されたパーソナルチェック用問題２４１を利用者端末３１へと送信する。また、パーソナルチェック部２５１は、送信したパーソナルチェック用問題２４１に応じた回答を利用者端末３１から受信する。そして、パーソナルチェック部２５１は、受信した回答に基づいて、対象者（送信した利用者端末３１の利用者）の属する属性を特定する。
【００５５】
具体的には、パーソナルチェック部２５１は、受信した回答に基づいて、回答として選択された選択肢に予め付与されている自己主張度及び感情表現度に対応する得点（自己主張度を示す点及び感情表現度を示す点）を、自己主張度及び感情表現度ごとに合算する。そして、パーソナルチェック部２５１は、例えば、自己主張度に対応する値の合算結果と感情表現度に対応する値の合算結果と、予め定められている閾値（自己主張度閾値と感情表現度閾値：任意の値。自己主張度閾値と感情表現度閾値とは異なる値でも構わない）と、に基づいて、対象者が属する属性を特定する。例えば、パーソナルチェック部２５１は、自己主張度に対応する値の合算結果と感情表現度に対応する値の合算結果と閾値とに基づいて、感情表現度が感情表現度閾値よりも低い一方で自己主張度が自己主張度閾値よりも高いと判断した場合、当該回答を行った対象者の属する属性がＢ型であると特定する。そして、パーソナルチェック部２５１は、当該特定結果（自己主張度及び感情表現度に対応する得点などを含んでも構わない）と、属性を特定された対象者を識別するための情報（対象者識別情報）と、を対応付けて対象者属性情報２４２に格納する。
【００５６】
また、パーソナルチェック部２５１は、利用者端末３１からの要求に応じて、記憶部２４に格納された対象者属性情報２４２を送信する。なお、パーソナルチェック部２５１は、例えば、対象者属性情報２４２のうち、要求送信者自身（対象者自身）と対応付けられている属性を示す属性情報や、要求送信者（対象者）と同一のグループに属する対象者の属する属性を示す属性情報のみを送信することが出来る。
【００５７】
マニュアルテスト部２５２は、利用者端末３１からの要求に応じて、記憶部２４に格納されたマニュアルテスト２４４（利用者端末３１の利用者に対応する試験問題）を利用者端末３１へと送信する。例えば、マニュアルテスト部２５２は、記憶されているマニュアルテスト２４４の全て、または、記憶されているマニュアルテスト２４４のうち予め定められた数のマニュアルテスト２４４（例えば、３０〜４０個など。任意の数で構わない）を一括して利用者端末３１へ送信する。その後、マニュアルテスト部２５２は、送信したマニュアルテスト２４４に応じた回答を利用者端末３１から受信する。また、マニュアルテスト部２５２は、記憶部２４の対象者属性情報２４２を参照して、回答を行った対象者の属する属性を確認する。そして、マニュアルテスト部２５２は、受信した回答と、確認した属性と、に基づいて、受信した回答の正誤の判定を行う。
【００５８】
例えば、マニュアルテスト部２５２は、回答した対象者が属する属性と同一の属性が対応付けられている選択肢を正解として正誤の判定を行う。例えば図１０を参照すると、一番上の選択肢（○○○○○○○……）と、Ａ型、Ｂ型、Ｃ型の属性とが対応付けられている。そのため、マニュアルテスト部２５２は、Ａ型、Ｂ型、Ｃ型の属性に属する対象者が図１０で示す試験問題において一番上の選択肢を選択していた場合、正解となる選択肢を選択したと判断する（正答であると判断する）。一方、マニュアルテスト部２５２は、Ｄ型の属性に属する対象者が図１０で示す試験問題において一番上の選択肢を選択していた場合、誤答であると判断する。
【００５９】
マニュアルテスト部２５２は、上記のような処理を受信した全ての回答について行う。その後、マニュアルテスト部２５２は、回答を行った対象者を識別するための情報である対象者識別情報と正誤の判定結果などを示すテスト結果とを対応付けてテスト結果２４５に格納する。また、マニュアルテスト部２５２は、上記正誤の判定の結果、誤答であると判断された回答があった場合、間違えた回答（試験問題）に対応する範囲を示すマニュアル２４３のページを利用者端末３１へ送信する。上述したように、マニュアルテスト２４４で示す試験問題は、マニュアル２４３のうちの所定範囲と対応している。そのため、マニュアルテスト部２５２は、誤答であった試験問題に対応するマニュアル２４３の対応する範囲（対応するページ範囲）を特定することが出来る。そして、マニュアルテスト部２５２は、特定したページを利用者端末３１へ送信することが出来る。
【００６０】
以上が、学習支援装置２の構成についての説明である。なお、学習支援装置２は、上記説明した構成の他に、公知の様々な構成を有することが出来る。例えば、学習支援装置２は、対象者を認証するための構成などを有することが出来る。対象者を認証するための構成は公知のものを適用可能であるため、詳細な説明は省略する。
【００６１】
利用者端末３１は、例えば、携帯可能なスマートフォンやタブレット、ＰＣ（personal computer）などの図示しない記憶装置と演算装置とを有する情報処理装置である。利用者端末３１は、図示しない表示部や入力部などを有しており、表示部に試験問題を表示したり入力部を介して回答を入力（選択肢の選択）したりすることが出来るよう構成されている。なお、利用者端末３１としては公知な構成を採用することが出来る。そのため、詳細な説明は省略する。
【００６２】
以上が、第１の実施形態における学習支援システム１の構成についての説明である。次に、学習支援装置２の動作について図１２、図１３を参照して説明する。まず、図１２を参照して、学習支援装置２が対象者の属性を特定する際の動作の一例について説明する。学習支援装置２による対象者の属性を特定する動作は、例えば、学習支援装置２が利用者端末３１からパーソナルチェック用問題２４１を送信する旨の指示を受信することで開始される。
【００６３】
図１２を参照すると、パーソナルチェック部２５１は、記憶部２４を参照してパーソナルチェック用問題２４１を取得し、当該取得したパーソナルチェック用問題２４１を利用者端末３１へと送信する（ステップＳ００１）。
【００６４】
その後、パーソナルチェック部２５１は、送信したパーソナルチェック用問題２４１に応じた回答を利用者端末３１から受信する（ステップＳ００２）。そして、パーソナルチェック部２５１は、受信した回答に基づいて、対象者（送信した利用者端末３１の利用者）の属する属性を特定する（ステップＳ００３）。例えば、パーソナルチェック部２５１は、回答として選択された選択肢に予め付与されている自己主張度及び感情表現度に対応する得点を、自己主張度及び感情表現度ごとに合算し、合算した結果と閾値（自己主張度閾値と感情表現度閾値）とに基づいて、対象者が属する属性を特定する。そして、パーソナルチェック部２５１は、特定した対象者の属性を示す情報（自己主張度及び感情表現度に対応する得点などを含んでも構わない）と、属性を特定された対象者を識別するための情報（対象者識別情報）と、を対応付けて対象者属性情報２４２に格納する（ステップＳ００４）。
【００６５】
以上が、学習支援装置２が対象者の属性を特定する際の動作の一例である。次に、図１３を参照して、学習支援装置２がマニュアルテスト２４４を送信して、受信した回答の正誤の判定を行う際の動作の一例について説明する。この動作は、例えば、学習支援装置２が利用者端末３１からマニュアルテスト２４４を送信する旨の指示を受信することで開始される。
【００６６】
図１３を参照すると、マニュアルテスト部２５２は、記憶部２４を参照してマニュアルテスト２４４を取得し、当該取得したマニュアルテスト２４４を利用者端末３１へと送信する（ステップＳ１０１）。
【００６７】
その後、マニュアルテスト部２５２は、送信したマニュアルテスト２４４に応じた回答を利用者端末３１から受信する（ステップＳ１０２）。また、マニュアルテスト部２５２は、記憶部２４の対象者属性情報２４２を参照して、回答を行う対象者の属する属性を確認する（ステップＳ１０３）。なお、ステップＳ１０３の処理はステップＳ１０２の処理よりも前に行われても構わないし、ステップＳ１０２の処理と同時に行われても構わない。
【００６８】
そして、マニュアルテスト部２５２は、受信した回答と、確認した属性と、に基づいて、受信した回答の正誤の判定を行う。つまり、マニュアルテスト部２５２は、マニュアルテストを受けている対象者の属する属性に応じて変化する正解に基づいて、受信した回答の正誤を判定する（ステップＳ１０４）。例えば、マニュアルテスト部２５２は、回答した対象者が属する属性と同一の属性が対応付けられている選択肢を正解として正誤の判定を行う。
【００６９】
その後、マニュアルテスト部２５２は、回答を行った対象者を識別するための情報である対象者識別情報と正誤の判定結果などを示すテスト結果とを対応付けてテスト結果２４５に格納する（ステップＳ１０５）。また、マニュアルテスト部２５２は、上記正誤の判定の結果、誤答であると判断された回答があった場合、間違えた回答（試験問題）に対応する範囲を示すマニュアル２４３のページを利用者端末３１へ送信する（ステップＳ１０６）。なお、ステップＳ１０５の処理はステップＳ１０６の処理よりも前に行われても構わないし、ステップＳ１０６の処理と同時に行われても構わない。
【００７０】
以上が、学習支援装置２がマニュアルテスト２４４を送信して、受信した回答の正誤の判定を行う際の動作の一例である。
【００７１】
このように、本実施形態における学習支援装置２は、パーソナルチェック部２５１と、マニュアルテスト部２５２と、を有している。このような構成により、パーソナルチェック部２５１は、対象者の属する属性を特定することが出来る。また、マニュアルテスト部２５２は、パーソナルチェック部２５１により特定された対象者の属する属性に応じて変化する正解に基づいて、回答の正誤の判定を行うことが出来る。これにより、対象者の属性に基づいて正解を変化させることで、対象者の性格などを示す属性に応じた回答を正解とすることができる。その結果、対象者の性格等に応じた適切な答えを示すことにより対象者に応じた成長を促すことが可能となり、対象者に応じて適切な答えが変化するおそれのある対象の学習を支援することが可能となる。
【００７２】
なお、本実施形態においては、ビジネス上のマナーやビジネス上の様々な場面、状況で取るべき対応などを示すマニュアルを学習の対象とした。しかしながら、本発明の対象は、上記のようなマニュアルに限られない。本発明は、対象者に応じて適切な答えが変化するおそれのある様々な対象を学習の対象とすることが出来る。
【００７３】
また、本実施形態におけるパーソナルチェック部２５１は、対象者の属性として４つの属性のうちのいずれか一つを特定するとした。しかしながら、パーソナルチェック部２５１は、例えば、感情表現度の高低や自己主張度の高低の何れか一方により判別される２つの属性のうちから対象者が属する属性を特定しても構わないし、５つ以上の属性から対象者の属性を特定しても構わない。また、属性を分けるための尺度として、感情表現度の高低や自己主張度の高低以外のものを用いても構わない。
【００７４】
また、本実施形態においては、マニュアルテスト２４４は、操作入力部２２や通信Ｉ／Ｆ部２３を介して予め記憶部２４に格納されているとした。しかしながら、マニュアルテスト２４４は、マニュアル２４３に基づいて自動で作成するよう構成しても構わない。例えば、図１４を参照すると、演算処理部２５は、マニュアルテスト作成部２５３を実現するよう構成されている。マニュアルテスト作成部２５３は、マニュアル２４３に基づいてマニュアルテスト２４４を作成する。このように、学習支援装置２がマニュアルテスト作成部２５３を有することで、学習支援装置２は、マニュアル２４３に基づいてマニュアルテスト２４４を自動で作成することが可能となる。なお、上記のように、マニュアル２４３には、想定される状況と、属性ごとの対応と、を関連付けている。そのため、マニュアル２４３に基づいてマニュアルテスト２４４を作成することで、属性と選択肢との関連付けも自動で行うことが出来ることになる。
【００７５】
また、本発明は、例えば、学習支援装置２のみから構成されても構わない。つまり、画面表示部２１上にパーソナルチェック用問題２４１やマニュアルテスト２４４などを表示し、操作入力部２２により回答の入力を受け付けるよう構成することも出来る。
【００７６】
また、本実施形態においては、マニュアルテスト部２５２は間違えた回答（試験問題）に対応する範囲を示すマニュアル２４３のページを利用者端末３１へ送信するとした。しかしながら、回答を誤りであると判定した場合のマニュアルテスト部２５２の動作は上記場合に限定されない。例えば、マニュアルテスト部２５２は、上記マニュアル２４３のページを利用者端末３１へ送信するとともに、又は、送信する代わりに、誤答であった試験問題を再度利用者端末３１へと送信するよう構成することが出来る。つまり、マニュアルテスト部２５２は、利用者端末３１から受信した回答に誤りであると判定する回答が含まれていた場合、当該誤りであった回答に応じた試験問題（当該回答を行った試験問題）を再度送信する追試機能を有するよう構成することが出来る。
【００７７】
上記追試機能は、例えば、誤りであった回答に応じた試験問題の全てを、当該試験問題に対する回答が全て正解となるまで繰り返し送信することで実現される。例えば、最初の試験問題に対する複数の回答のうち３つの回答が誤りであったとする。この場合、マニュアルテスト部２５２は、当該３つの回答に対応する３つの試験問題を、当該３つの試験問題に対する回答の全てが正解となるまで繰り返し送信することになる。
【００７８】
また、マニュアルテスト部２５２は、上記試験問題を送信する際（追試試験を行う際）、回答を行うための選択肢の並び順を変更して送信する。マニュアルテスト部２５２は、例えば上記のような動作により追試を行うことが出来る。
【００７９】
なお、マニュアルテスト部２５２は、誤りであった回答に応じた試験問題のみを追試として送信するよう構成しても構わない。この場合、例えば、最初の試験問題に対する回答が３つ誤りであった場合、マニュアルテスト部２５２は、当該３つの回答に対応する３つの試験問題を１回目の追試として送信する。続いて、例えば、１回目の追試に対する回答として取得した３つの回答のうち１つの回答のみが誤りであった場合、マニュアルテスト部２５２は、当該誤りであった回答に対応する試験問題のみを送信する。このように、マニュアルテスト部２５２は、誤りであった回答に応じた試験問題のみを追試として送信するよう構成しても構わない。
【００８０】
また、本実施形態においては、マニュアルテスト部２５２は、記憶されているマニュアルテスト２４４の全て、又は、予め定められた数のマニュアルテスト２４４（例えば、２０〜３０種類など任意に設定される数）を一括して送信するとした。しかしながら、マニュアルテスト部２５２がマニュアルテスト２４４（試験問題）を送信する際の構成は、上記場合に限定されない。例えば、マニュアルテスト部２５２は、想定される状況における一連の対応を一連の流れとして学習可能なよう、予め定められたストーリーに沿って試験問題を送信するよう構成することが出来る。
【００８１】
例えば、ある想定される状況における対応を試験問題で問う場合を想定する。この場合、マニュアルテスト部２５２は、当該想定される状況に応じた対応を問う試験問題を送信することになる。また、その結果として、利用者端末３１の利用者は、当該想定される状況における対応を試験問題に対する回答として行う（選択肢の選択を行う）。これにより、マニュアルテスト部２５２は、想定される状況に応じた対応を示す回答を利用者端末３１から受信することになる。その後、マニュアルテスト部２５２は、例えば、当該回答が示す対応（回答）により生じると想定される状況に応じた対応を問う試験問題を送信する。そして、マニュアルテスト部２５２は、その結果として、利用者端末３１から回答を受信する。
【００８２】
このように、マニュアルテスト部２５２は、利用者端末３１から送信される回答に応じた試験問題を送信する（回答に応じて次に送信する試験問題を変更する）よう構成することが出来る。このような構成は、例えば、選択肢と次に送信する試験問題とを予め対応付けて記憶しておくことで実現できる。例えばこのように構成することで、マニュアルテスト部２５２は、想定される状況における一連の対応を問うロールプレイング形式の試験問題を送信することが可能となる。その結果、より実態に沿った学習を行うことが可能となる。
【００８３】
［第２の実施形態］
本発明の第２の実施形態では、ストレスチェックを行うことも可能なよう構成された学習支援システムについて説明する。本実施形態における学習支援システムの構成は、学習支援装置４の一部の構成以外は、第１の実施形態で説明した学習支援システム１の構成と同様である。そのため、以下においては、重複する説明は省略し、本実施形態に特有の構成について説明する。
【００８４】
図１５を参照すると、学習支援装置４は、主な構成要素として、例えば、画面表示部２１と、操作入力部２２と、通信Ｉ／Ｆ部２３と、記憶部４４と、演算処理部４５と、を有している。なお、画面表示部２１と、操作入力部２２と、通信Ｉ／Ｆ部２３と、の構成は既に説明したものと同様のため省略する。
【００８５】
記憶部４４は、ハードディスクやメモリなどの記憶装置である。記憶部４４は、演算処理部４５における各種処理に必要な処理情報やプログラム４４９を記憶している。プログラム４４９は、演算処理部４５に読み込まれて実行されることにより各種処理部を実現するプログラムである。プログラム４４９は、通信Ｉ／Ｆ部２３などのデータ入出力機能を介して外部装置（図示せず）や記憶媒体（図示せず）から予め読み込まれ、記憶部４４に保存されている。記憶部４４で記憶される主な情報としては、パーソナルチェック用問題２４１と、対象者属性情報２４２と、マニュアル２４３と、マニュアルテスト２４４と、テスト結果２４５と、ストレス耐性情報４４６と、ストレス情報４４７と、ストレスチェック用問題４４８と、がある。以下、本実施形態に特有の構成であるストレス耐性情報４４６と、ストレス情報４４７と、ストレスチェック用問題４４８と、について説明する。
【００８６】
ストレス耐性情報４４６は、対象者のストレスに対する耐性を示す情報である。ストレス耐性情報４４６は、パーソナルチェック部２５１により格納されている。ストレス耐性情報４４６は、パーソナルチェック部２５１やストレスチェック部４５４などにより、通信Ｉ／Ｆ部２３、ネットワークＮを介して、利用者端末３１へと送信される。また、ストレス耐性情報４４６は、ストレスチェック部４５４により利用されることになる。
【００８７】
ストレス情報４４７は、ストレスチェックの結果などを示す情報である。後述するように、ストレス情報４４７には、ストレスチェックの結果とストレス耐性情報４４６が示すストレスに対する耐性を示す情報とに基づいて判断されるストレス指標（対象者のストレスに対する耐性を加味したストレスチェックの結果。例えば、対象者のストレスに対する耐性が低い場合、ストレスチェックの結果をより重くする。また、例えば、対象者のストレスに対する耐性が高い場合、ストレスチェックの結果をより軽くする。などが考えられる）を示す情報を含むことが出来る。
【００８８】
ストレスチェック用問題４４８は、後述するストレスチェック部４５４により行われる、対象者のストレスを検査するための問題である。ストレスチェック用問題４４８は、操作入力部２２や通信Ｉ／Ｆ部２３などを介して予め記憶部４４に格納されている。ストレスチェック用問題４４８は、後述するストレスチェック部４５４により、通信Ｉ／Ｆ部２３、ネットワークＮを介して、利用者端末３１へと送信される。
【００８９】
ストレスチェック用問題４４８は、例えば、問題に対する回答を複数の選択肢として有しており、選択肢を選択することで問題に対する回答を行うことが出来るよう形成されている。ストレスチェック用問題４４８には複数の問題が含まれており、複数の問題それぞれに対応する選択肢を選択することで対象者のストレスを検査することが出来るよう形成されている。
【００９０】
演算処理部４５は、ＭＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有し、記憶部４４からプログラム４４９を読み込んで実行することにより、上記ハードウェアとプログラム４４９とを協働させて各種処理部を実現する機能を有している。演算処理部４５で実現される主な処理部として、パーソナルチェック部４５１と、マニュアルテスト部２５２と、マニュアルテスト作成部２５３（無くても構わない）と、ストレスチェック部４５４と、がある。以下、本実施形態に特有の構成であるパーソナルチェック部４５１と、ストレスチェック部４５４について説明する。
【００９１】
パーソナルチェック部４５１は、第１の実施形態と同様に、利用者端末３１からの要求に応じて、記憶部２４に格納されたパーソナルチェック用問題２４１を利用者端末３１へと送信する。また、パーソナルチェック部４５１は、送信したパーソナルチェック用問題２４１に応じた回答を利用者端末３１から受信する。そして、パーソナルチェック部２５１は、受信した回答に基づいて、対象者の属する属性を特定するとともに、対象者のストレスに対する耐性を示す情報を取得する。
【００９２】
このように、本実施形態におけるパーソナルチェック部４５１は、パーソナルチェック用問題２４１に対する回答に基づいて、対象者のストレスに対する耐性を示す情報を取得する。その後、パーソナルチェック部４５１は、取得したストレスに対する耐性を示す情報を、回答を行った対象者と対応付けて、ストレス耐性情報４４６に格納する。
【００９３】
ストレスチェック部４５４は、利用者端末３１からの要求に応じて、記憶部４４に格納されたストレスチェック用問題４４８を利用者端末３１へと送信する。また、ストレスチェック部４５４は、送信したストレスチェック用問題４４８に応じた回答を利用者端末３１から受信する。そして、ストレスチェック部４５４は、受信した回答に基づいて、ストレスチェックの結果を取得する。また、ストレスチェック部４５４は、記憶部４４のストレス耐性情報４４６を参照して、ストレスチェック用問題４４８を回答した回答者のストレスに対する耐性を示す情報を取得する。そして、ストレスチェック部４５４は、ストレスチェックの結果と、ストレスに対する耐性を示す情報と、に基づいて、ストレスに対する耐性を加味したストレスチェックの結果であるストレス指標を算出する。
【００９４】
例えば、ストレスチェック部４５４は、対象者のストレスに対する耐性が予め定められた低閾値よりも低い場合、ストレスチェックの結果を所定分重くしてストレス指標を算出する。また、例えば、ストレスチェック部４５４は、対象者のストレスに対する耐性が予め定められた高閾値（低閾値よりも高い値）よりも高い場合、ストレスチェックの結果を所定分軽くしてストレス指標を算出する。このように、ストレスチェック部４５４は、対象者のストレスに対する耐性を考慮の上、ストレスチェックの結果に基づいてストレス指標を算出する。
【００９５】
その後、ストレスチェック部４５４は、ストレスチェックの結果やストレス指標を対応する対象者と対応付けてストレス情報４４７に格納する。
【００９６】
このように、本実施形態における学習支援装置４によると、パーソナルチェック部４５１と、ストレスチェック部４５４と、を有している。このような構成により、ストレスチェック部４５４は、ストレスに対する耐性を加味したストレスチェックの結果であるストレス指標を算出することが可能となる。これにより、単に対象者のストレスを示すのみでなく、対象者のストレスに対する耐性も考慮した指標を示すことが可能となる。その結果、より実態に沿った判断（ストレスチェック）を行うことが可能となる。
【００９７】
なお、本実施形態で説明した学習支援装置４は、第１の実施形態で説明した学習支援装置２と同様の様々な変更例を採用することが出来る。
【００９８】
以上、上記各実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることが出来る。
【００９９】
なお、上記各実施形態及び付記において記載したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されていたりする。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。
【符号の説明】
【０１００】
１  学習支援システム
２  学習支援装置
２１  画面表示部
２２  操作入力部
２３  通信Ｉ／Ｆ部
２４  記憶部
２４１  パーソナルチェック用問題
２４２  対象者属性情報
２４３  マニュアル
２４４  マニュアルテスト
２４５  テスト結果
２４６  プログラム
２５  演算処理部
２５１  パーソナルチェック部
２５２  マニュアルテスト部
２５３  マニュアルテスト作成部
３１、３２、３３  利用者端末
４  学習支援装置
４４  記憶部
４４６  ストレス耐性情報
４４７  ストレス情報
４４８  ストレスチェック用問題
４４９  プログラム
４５  演算処理部
４５１  パーソナルチェック部
４５４  ストレスチェック部
【図１】
2018004699.tif 000003
【図２】
2018004699.tif 000004
【図３】
2018004699.tif 000005
【図４】
2018004699.tif 000006
【図５】
2018004699.tif 000007
【図６】
2018004699.tif 000008
【図７】
2018004699.tif 000009
【図８】
2018004699.tif 000010
【図９】
2018004699.tif 000011
【図１０】
2018004699.tif 000012
【図１１】
2018004699.tif 000013
【図１２】
2018004699.tif 000014
【図１３】
2018004699.tif 000015
【図１４】
2018004699.tif 000016
【図１５】
2018004699.tif 000017