(57)【要約】【課題】水しぶきの発生度合いによる影響を軽減して、根固工が設置された区域内で、根固ブロックが移動する程度の評価、いわゆる健全度を正確に評価可能な区域ポリゴンモデルを作成するためのモデル作成方法、および、モデル作成装置を提供する。【解決手段】根固工が設置された場所のように、複数の根固ブロックのまわりに複数の水しぶきが分布する区域を走査して得られた点群データから区域ポリゴンモデルを作成するモデル作成方法である。モデル作成工程では、水しぶき等の非評価対象物の分布密度が低い場合に比べ、非評価対象物の分布密度が高い場合、最大エッジ長等の値を、点群データが示す点群の中で、評価対象物を示していると想定される点を結ぶ数が少なくなる値に調整して、区域ポリゴンモデルを作成する。【選択図】図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の評価対象物が分布し、前記各評価対象物が一部ずつ所定面下に没し、前記各評価対象物の周囲の前記所定面上で複数の非評価対象物が発生することがあり、かつ、外部から力を受けて前記各評価対象物が個別に移動することもある評価区域内での前記各評価対象物の移動の程度を評価するため、前記評価区域の前記所定面上の立体形状を示すポリゴンモデルである区域ポリゴンモデルを作成するモデル作成方法であって、
３次元スキャナを用いて前記評価区域を走査して作成された３次元の座標値を持つ点群データを作成する点群データ作成工程と、
前記評価区域内での前記非評価対象物の分布密度が、所定の分布密度よりも低い場合と、所定の分布密度よりも高い場合とで、ポリゴンモデルを作成する基準となるパラメータであって、前記点群データが示す点群の中で、前記評価対象物を示すと想定される点を結ぶ数を変更可能なパラメータを調整して前記区域ポリゴンモデルを作成するモデル作成工程と
を有し、
前記モデル作成工程では、
前記非評価対象物の分布密度が高い場合、前記パラメータの値を、前記点群データが示す点群の中で、前記評価対象物を示していると想定される点を結ぶ数が、前記非評価対象物の分布密度が低い場合に比べて少なくなる値に調整して、前記区域ポリゴンモデルを作成するモデル作成方法。
【請求項２】
請求項１のモデル作成方法において、
前記所定の分布密度としては、前記評価区域で発生する前記非評価対象物の平均的な分布密度であることを特徴とするモデル作成方法。
【請求項３】
請求項１または請求項２のいずれか１項に記載のモデル作成方法において、
前記パラメータとしては、ポリゴンモデルのエッジの長さの最大値を規定する最大エッジ長、又は、ポリゴンモデルの各エッジがなす角度の最大値を規定する最大角度の少なくとも一方を用いることを特徴とするモデル作成方法。
【請求項４】
請求項１〜３のいずれか１項に記載のモデル作成方法で作成した前記区域ポリゴンモデルを記憶し、
作成した前記区域ポリゴンモデルと、記憶した過去の前記評価区域の前記区域ポリゴンモデルとを重ねて、これらを重ねた前記区域ポリゴンモデルの上にさらに平面形状のメッシュを掛け、これら異なる時期に作成した前記区域ポリゴンモデルを比較して、前記メッシュを構成する目のうち、移動した距離が大きい前記評価対象物のポリゴンモデルを囲う目と、移動した距離が小さい前記評価対象物のポリゴンモデルを囲う目とを異なる色で色づけして表示する表示方法。
【請求項５】
複数の評価対象物が分布し、前記各評価対象物が一部ずつ所定面下に没し、前記各評価対象物の周囲の前記所定面上で複数の非評価対象物が発生することがあり、かつ、外部から力を受けて前記各評価対象物が個別に移動することもある評価区域内での前記各評価対象物の移動の程度を評価するため、前記評価区域の前記所定面上の立体形状を示すポリゴンモデルである区域ポリゴンモデルを作成するモデル作成装置であって、
前記評価区域内での前記非評価対象物の分布密度が、所定の分布密度よりも低い場合と、所定の分布密度よりも高い場合とで、ポリゴンモデルを作成する基準となるパラメータであって、３次元スキャナによって前記評価区域を走査して得られた３次元の座標値を持つ点群データが示す点群の中で、前記評価対象物を示すと想定される点を結ぶ数を変更可能なパラメータを設定する設定部と。
前記設定部で設定されたパラメータを用いて前記点群データに基づいて前記区域ポリゴンモデルを作成するモデル作成部と
を有し、
前記設定部では、
前記非評価対象物の分布密度が高い場合、前記パラメータの値を、前記点群データが示す点群の中で、前記評価対象物を示していると想定される点を結ぶ数が、前記非評価対象物の分布密度が低い場合に比べて少なくなる値に設定して、前記区域ポリゴンモデルを作成するモデル作成装置。
【請求項６】
請求項５の前記モデル作成装置において、
前記所定の分布密度は、前記評価区域で発生する前記非評価対象物の平均的な分布密度であることを特徴とするモデル作成装置。
【請求項７】
請求項５または請求項６のいずれか１項に記載のモデル作成装置において、
前記パラメータとしては、ポリゴンモデルのエッジの長さの最大値を規定する最大エッジ長、又は、ポリゴンモデルの各エッジがなす角度の最大値を規定する最大角度の少なくとも一方を用いることを特徴とするモデル作成装置。
【請求項８】
請求項５〜７のいずれか１項に記載のモデル作成装置で作成した前記区域ポリゴンモデルを記憶する記憶部と、
作成した前記区域ポリゴンモデルと、記憶した過去の前記評価区域の前記区域ポリゴンモデルとを重ねて、これらを重ねた前記区域ポリゴンモデルの上にさらに平面形状のメッシュを掛け、これら異なる時期に作成した前記区域ポリゴンモデルを比較して、前記メッシュを構成する目のうち、移動した距離が大きい前記評価対象物のポリゴンモデルを囲う目と、移動した距離が小さい前記評価対象物のポリゴンモデルを囲う目とを異なる色で色づけして表示する色付表示部と
を備えることを特徴とする表示装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、複数の評価対象物が分布し、各評価対象物が一部ずつ所定面下に没し、各評価対象物の周囲の所定面上で複数の非評価対象物が発生することがある評価区域の所定面上の立体形状を示すポリゴンモデルを作成するモデル作成方法、およびモデル作成装置、モデル作成方法で作成したポリゴンモデルを利用した表示方法、および表示装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
橋梁の根固工で用いられる各根固ブロックの移動の程度についての評価、すなわち根固工の健全性の評価は、現在下記のように行われている（非特許文献１）。
１）ヘリコプターを用いて、専門業者が根固工が設置された区域を上空から撮影する。
【０００３】
２）撮影した画像を専門業者が解析する。
３）過去に撮影した画像と、１）２）の工程で撮影した現在の画像とを比較し、根固工で用いられる根固ブロックの移動の程度を作業員が評価する。
【０００４】
このうち撮影には、高性能なカメラが用いられる。しかし、撮影された画像は、根固ブロックの水面上に出た部分と、その近くを流れる水の水しぶきとの区別がつきにくい画像であることが多い。これは、根固工からかなり離れた上空から撮影が行われるためである。そこで、ヘリコプターを用いた手法で根固工の健全性を評価する場合、根固工が設置された区域を撮影した後、撮影した画像を、根固ブロックの水面上に出た部分の形状がはっきり分かる画像に加工する作業が行われていた。
【０００５】
しかし、この加工作業は、非常に手間がかかる作業であった。
そのため、根固工の健全性を評価する新たな手法として、発明者は、３次元スキャナを用いた手法を検討した。
【０００６】
この新たな手法では、最初に、３Ｄスキャナを橋桁に設置し、根固工が設置された区域を３Ｄスキャナで走査する作業が実行される。すると、３Ｄスキャナでは、根固工が設置された区域の立体形状を示す点群データが形成される。次に、その点群データが示す点群を結んで根固工が設置された区域の立体形状を示すポリゴンモデル、すなわち区域ポリゴンモデルを作成する処理が実行される。そして最後に、その作成した区域ポリゴンモデルと過去に作成した区域ポリゴンモデルとを比較して、根固工の健全性を評価するのである。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００７】
【非特許文献１】土木学会 第６３回年次学術講演会（平成２０年９月）、講演紙 pp281- 282「ヘリコプターを活用した根固めブロック工の測量」
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
しかし、この新しい手法で作成される区域ポリゴンモデルに含まれる、根固ブロックを示すポリゴンモデルは、水しぶきの発生度合いによって、同じ根固ブロックであっても、大きさが様々に異なってしまう。
これは、根固ブロックを示すポリゴンモデルを作成するとき、根固ブロックを示すと想定される点群の周りに存在する、水しぶきを示すと想定される点の数が、水しぶきの発生度合いによって異なるためと考えられる。つまり、根固ブロックを示すポリゴンモデルを作成する場合、水しぶきを示すと想定される点を一定程度エッジで結んでしまうが、水しぶきが多く発生していればいるほど、エッジで結ぶ点の数が多くなってくるためと考えられる。
【０００９】
そのため、異なる時期に作成された区域ポリゴンモデル同士を比べても、各区域ポリゴンモデルに含まれる同じ根固ブロックを示す各ポリゴンモデルの大きさが異なるので、根固工の健全度を正確に評価することが難しかった。
【００１０】
本発明では、水しぶき（非評価対象物）の発生度合いによる影響を軽減して、根固工が設置された区域（評価区域）内で、根固ブロック（評価対象物）が移動する程度の評価、いわゆる健全度を評価可能な、評価区域の区域ポリゴンモデルを作成するためのモデル作成方法、および、モデル作成装置を提供する。
【００１１】
また、本発明では、モデル作成方法で作成したポリゴンモデルを利用した表示方法、および表示装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【００１２】
本発明のモデル作成方法は、複数の評価対象物が分布し、前記各評価対象物が一部ずつ所定面下に没し、前記各評価対象物の周囲の前記所定面上で複数の非評価対象物が発生することがあり、かつ、外部から力を受けて前記各評価対象物が個別に移動することもある評価区域内での前記各評価対象物の移動の程度を評価するため、前記評価区域の前記所定面上の立体形状を示すポリゴンモデルである区域ポリゴンモデルを作成するもの  このモデル作成方法は、３次元スキャナを用いて前記評価区域を走査して作成された３次元の座標値を持つ点群データを作成する点群データ作成工程と、前記評価区域内での前記非評価対象物の分布密度が、所定の分布密度よりも相対的に低い場合と、所定の分布密度よりも相対的に高い場合とで、ポリゴンモデルを作成する基準となるパラメータであって、前記点群データが示す点群の中で、前記評価対象物を示していると想定される点を結ぶ数を変更可能なパラメータを調整して前記区域ポリゴンモデルを作成するモデル作成工程とを実行する。
【００１３】
そして、このモデル作成方法のモデル作成工程では、前記非評価対象物の分布密度が高い場合、前記パラメータの値を、前記点群データが示す点群の中で、前記評価対象物を示していると想定される点を結ぶ数が、前記非評価対象物の分布密度が低い場合に比べて少なくなる値に調整して、前記区域ポリゴンモデルを作成する。
【００１４】
本発明のモデル作成方法では、評価区域内での非評価対象物の分布密度が、所定の分布密度よりも低い場合、点群データが示す点群の中で、評価対象物を示していると想定される点を結ぶ数が多くなるようにパラメータの値を調整する。一方、評価区域内での非評価対象物の分布密度が、所定の分布密度よりも高い場合、点群データが示す点群の中で、評価対象物を示していると想定される点を結ぶ数が少なくなるようにパラメータの値を調整している。
【００１５】
つまり、本発明のモデル作成方法では、非評価対象物の分布密度をみて、評価対象物のポリゴンモデルの大きさが大きくなりすぎたり、小さくなりすぎることを抑制している。
そのため、本発明のモデル作成方法を用いると、異なる時期に作成した区域ポリゴンモデルの非評価対象物の分布密度が違っても、各区域ポリゴンモデルの評価対象物の大きさが調整されるので、評価区域内で評価対象物が移動する程度の評価、いわゆる根固工の健全度を評価することができる。
【００１６】
なお、所定の分布密度としては、例えば、評価区域で発生する非評価対象物の平均的な分布密度等でもよい。
本発明のモデル作成方法では、パラメータとして、ポリゴンモデルのエッジの長さの最大値を規定する最大エッジ長、又は、ポリゴンモデルの各エッジがなす角度の最大値を規定する最大角度の少なくとも一方を用いるようにしてもよい。パラメータはこれらに限られるものではないが、これらを挙げたのは、ポリゴンモデルを作成するときの代表的なパラメータだからである。
【００１７】
ところで、区域ポリゴンモデルを比較する方法として、本発明の表示方法を用いてもよい。この表示方法では、モデル作成方法で作成した区域ポリゴンモデルを記憶し、作成した区域ポリゴンモデルと、記憶した過去の評価区域の区域ポリゴンモデルとを重ねて、これらを重ねた区域ポリゴンモデルの上にさらに平面形状のメッシュを掛け、これら異なる時期に作成した区域ポリゴンモデルを比較して、メッシュを構成する目のうち、移動した距離が大きい評価対象物のポリゴンモデルを囲う目と、移動した距離が小さい評価対象物のポリゴンモデルを囲う目とを異なる色で色づけして表示する。
【００１８】
このように、２時期の区域ポリゴンモデルを重ねてメッシュをかけて、評価対象物の移動の程度の大きい部分と小さい部分とにかかる目を異なる色で表示すれば、評価区域の健全度が一目で分かるので、評価区域の健全性の評価を簡単に行うことができる。
【００１９】
なお、上述した各モデル作成方法を適用した各モデル作成装置も、各モデル作成方法と同様の作用効果をそれぞれ奏する。また、上述した表示装置も、上述した表示方法と同様の作用効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００２０】
【図１】実施形態のターゲットが設置された橋脚の正面図である。
【図２】実施形態の３Ｄレーザスキャナを橋桁に設置する様子を説明するための模式図である。
【図３】（ａ）は、橋梁を平面視した説明図であり、実施形態の３Ｄレーザスキャナの設置位置と走査範囲を説明する説明図である。（ｂ）は、橋梁を正面視した説明図であり、実施形態の３Ｄレーザスキャナの設置位置と走査範囲を説明する説明図である。（ｃ）は、３Ｄレーザスキャナが走査した評価区域の点群によって形成された画像である。
【図４】実施形態のモデル作成装置のブロック図である。
【図５】（ａ）は、第１処理のフローチャートである。（ｂ）は、ターゲットの識別情報を入力するウインドウが表示された画像である。
【図６】（ａ）は、第２処理のフローチャートである。（ｂ）は、第２処理を実行するときに最初に表示される画像である。（ｃ）は、最大エッジ長や最大角度を入力するウインドウの画像である。
【図７】（ａ）非評価対象物である水しぶきの分布密度が相対的に低い場合に、評価対象物である根固ブロックのポリゴンモデルを作成する様子を説明する説明図である。（ｂ）非評価対象物である水しぶきの分布密度が相対的に高い場合に、評価対象物である根固ブロックのポリゴンモデルを作成する様子を説明する説明図である。
【図８】（ａ）は、第３処理のフローチャートである。（ｂ）は、第３処理を実行するときに最初に表示される画像である。
【図９】（ａ）は、第３処理の２時期比較処理の実行時に表示される画像である。（ｂ）は、第３処理の差分解析処理の実行時に表示される画像である。（ｃ）は、第３処理のレポート作成処理の実行時に表示される画像である。
【発明を実施するための形態】
【００２１】
以下に本発明の例示的な実施形態について図面を参照しながら説明する。
以下で説明する根固工評価システムは、川に架けられた橋梁の根固工の健全度を評価するためのものである。
【００２２】
根固工が設置された区域は、複数の根固ブロックが分布し、各根固ブロックが一部ずつ水面下に没し、各根固ブロックの周囲の水面上で複数の水しぶきが発生することがあり、かつ、川の水の力を受けて各根固ブロックが個別に移動することもある区域である。
【００２３】
根固工評価システムは、このような根固工が設置された区域内での各根固ブロックの移動の程度を評価するためのものである。
この根固工評価システムは、３つの構成を備えている。
【００２４】
第１の構成は、根固工の健全度を評価する現場に取り付けられるターゲットである。第２の構成は、現場内で持ち運ばれて使用される３Ｄレーザスキャナである。第３の構成は、３Ｄレーザスキャナで作成された点群データを処理するモデル作成装置である。
【００２５】
以下、これらの各構成を順に説明する。
１）ターゲット
ターゲットは、さまざまな基準として用いられる。ターゲットは、３Ｄレーザスキャナで、根固工が設置された区域とともに走査される。そして、この走査が実行されると、根固工が設置された区域とともにターゲットを含んだ３次元の座標を持つ点群データが作成される。後述するように  複数の点群データが合成されるが、ターゲットを示す点群データは、これら点群データを合成する場合などに、合成する位置を決めるための基準として用いられる。
【００２６】
ターゲットは、橋梁を構成する各脚部に取り付けられる。具体的には、ターゲット１は、隣り合う各脚部の各対向面に取り付けられる。橋梁を構成する脚部としては、橋脚や橋台等がある。図１は、ターゲット１を橋脚に設置した例を示している。図１に示すように、ターゲット１は、橋脚１００のうち張出部１０１を構成する部分の対向面１０２に取り付けられる。なお、以下、本実施形態では、ターゲット１は、橋脚１００に取り付けられているものとして説明する。
【００２７】
ターゲット１は、各橋脚１００の対向面１０２に２つずつに取り付けられる。１つのターゲット１は、張出部１０１の対向面の幅方向の一端側近傍に取り付けられ、もう一つのターゲット１は、幅方向の他端側近傍に取り付けられる。
【００２８】
ターゲット１は、３Ｄレーザスキャナの走査精度に合わせた大きさに形成されている。具体的には、本実施形態で用いられる３Ｄレーザスキャナが、３０ｍ先の物体に対して約２ｃｍピッチでレーザを当てて走査を行うものなので、ターゲット１は、３Ｄレーザスキャナから３０ｍ離れた位置で縦横２８点ずつレーザを当てることが可能な大きさに形成されている。
【００２９】
２）３Ｄレーザスキャナ
３Ｄレーザスキャナは、専用の取付具を用いて橋桁に取り付けられる。図２に示すように、取付具２は、全体に棒状に形成されている。この取付具２は、軸方向の数か所で分割可能に形成されており、分割された部分の数を変更することで長さ調整が可能である。また、取付具２の一端側にはクッション部２０が巻かれている。３Ｄレーザスキャナ３は、この取付具２の他端側の先端に固定される。また、取付具２は、クッション部２０が巻かれた一端側から延設され、遊端側が９０°折り曲げられ、橋桁１１０の欄干１１１に引っ掛けることが可能な引掛部２１が設けられている。３Ｄレーザスキャナ３は、この取付具２の他端側の先端に取り付けられた後、引掛部２１が欄干１１１に引っ掛けられて、橋桁１１０の下面よりも下方に位置するように吊り下げられる。
【００３０】
３Ｄレーザスキャナ３は、数個所に持ち運ばれる。３Ｄレーザスキャナ３は、図３（ａ）に示すように、隣り合う各橋脚１００の間の略中間位置であって、橋桁１１０の幅方向の両端の各位置（符号３に対応する位置）に持ち運ばれる。図３（ａ）では、３つの橋脚１００を備えている例を示しているので、この場合、４か所に持ち運ばれる。そして、３Ｄレーザスキャナ３は、持ち運ばれた先の各測定位置で、上述の取付具２を用いて欄干１１１から吊り下げられる。
【００３１】
３Ｄレーザスキャナ３は、持ち運ばれた先の各測定位置で走査を実行する。３Ｄレーザスキャナ３は、図３（ｂ）に示すように、各橋脚１００の間の根固工９が敷設された部分と、各橋脚１００の各対向面１０２に設けられた各ターゲット１が設置された部分とを含む区域を走査して、３次元の座標値を持つ点群データを作成する。この点群データが示す点群の画像の一例を示すと、図３（ｃ）のような画像となる。
【００３２】
３）モデル作成装置
モデル作成装置は、コンピュータ装置である。図４に示すように、モデル作成装置４は、本体５と、モニタ４０と、キーボード４１と、マウス４２とを備えている。本体５は、主に、中央制御部５０と、主記憶部５４と、インターフェイス部５８とを備えている。中央制御部５０は、モデル作成装置４全体を制御する機能部である。中央制御部５０は、ＣＰＵ５１、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５３を備えている。主記憶部５４は、中央制御部５０が実行する制御において、記憶が必要な情報を記憶する機能部である。主記憶部５４には、３Ｄレーザスキャナ３から入力した点群データを記憶する点群データ記憶領域５５と、後述するモデル作成処理で作成されたポリゴンモデルを記憶するポリゴンモデル記憶領域５６と、各ターゲット１の地理上の絶対位置情報（緯度経度情報）及び各ターゲット１を識別するための識別情報とを関連づけて記憶する特定情報記憶領域５７とが少なくとも設定されている。インターフェイス部５８は、３Ｄレーザスキャナ３や、モニタ４０、キーボード４１、マウス４２と、中央制御部５０や主記憶部５４との間の通信を取り持つ機能部である。
【００３３】
中央制御部５０は、ＣＰＵ５１、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５３が協働してモデル作成装置４全体の制御を実行する。ＲＯＭ５２には、各種制御の処理に必要な複数のプログラムが記憶されており、ＲＡＭ５３には各プログラムの実行に当たって必要な情報が記憶される。また、ＲＡＭ５３に記憶された情報は不要になったら消去される。ＣＰＵ５１は、ＲＯＭ５２に記憶された各種のプログラムを実行し、その実行にあたりＲＡＭ５３との間で必要な情報を通信しながら、モデル作成装置４全体の制御を実行する。
【００３４】
次に、モデル作成装置４が実行する各種処理について説明する。
モデル作成装置４が実行する処理は、ＣＰＵ５１が主導して行う処理であり、モデル作成装置４は、主に以下の第１処理〜第３処理を実行する。
【００３５】
第１処理は、３Ｄレーザスキャナ３から点群データを取り込むときに行われる取込関連処理である。第２処理は、第１処理で取り込んだ点群データに基づいてポリゴンモデルを作成するときに行われるモデル関連処理である。第３処理は、第２処理で作成したポリゴンモデルを用いて、根固工の健全度を評価する評価関連処理である。
【００３６】
以下、これらの各処理を順に説明する。
Ａ）第１処理（取込関連処理）
第１処理では、図５（ａ）に示すように、主に２つの処理が実行される。１つ目の処理は、取込処理およびファイル形式変換処理である（Ｓ１０）。２つ目の処理は、ターゲット抽出処理およびターゲット登録処理である（Ｓ１２）。
【００３７】
１つ目の処理（Ｓ１０）で実行される取込処理は、３Ｄレーザスキャナ３をインターフェイス部５８に接続し、操作者がマウス４２を操作して中央制御部５０に取込処理の実行を指示すると、実行される。図３（ａ）に示すように、３Ｄレーザスキャナ３は、持ち運ばれて吊り下げられた各吊下位置で走査を実行して、各走査の結果得られた複数の点群データを記憶する。図５（ａ）に示すように、中央制御部５０は、取込処理の実行が指示されると、３Ｄレーザスキャナ３に記憶された複数の点群データを、インターフェイス部５８を介してＲＡＭ５３に送り、ＲＡＭ５３に記憶する制御を実行する。
【００３８】
１つ目の処理（Ｓ１０）で実行されるファイル形式変換処理は、取込処理により、ＲＡＭ５３に記憶された各点群データのファイル形式を変換する処理である。ＲＡＭ５３に送られてきたばかりの各点群データは、３Ｄレーザスキャナ３で用いられる形式のデータである。そのため、ファイル形式変換処理では、ＲＡＭ５３に記憶された各点群データのファイル形式を、モデル作成装置４で処理可能なファイル形式に変換する処理が実行される。
【００３９】
２つ目の処理（Ｓ１２）であるターゲット抽出処理は、各点群データが示す点群の中での各ターゲット１を示す点群の位置である特定位置を特定するための処理である。ターゲット１は、前述したように、３０ｍ先の物体に対して約２ｃｍピッチでレーザを当てて走査する３Ｄレーザスキャナ３に合わせた大きさに形成されている。そのため、各点群データが示す各点群の中には、図５（ｂ）に示すように、その大きさに対応した各ターゲット１を示す所定の大きさの各点群が存在する。また、各ターゲット１には、ターゲット用の模様が施されている。このターゲット抽出処理では、その模様を持つ、各ターゲット１を示す所定の大きさの各点群を、全体の各点群の中から抽出し、全体の各点群の中で、各ターゲット１を示す各点群の位置である各特定位置を特定する。そして、各特定位置を特定したら、これら特定位置を示す情報である各特定位置情報を、これら各特定位置を特定する対象となった各点群データに関連づける処理が実行される。
【００４０】
ターゲット登録処理は、各特定位置情報に、各ターゲット１の絶対位置情報を関連づける処理である。ターゲット抽出処理により、各特定位置情報が対応する各点群データに関連づけられると、次のような指定が可能となる。すなわち、各点群データが示す各点群によって形成された画像の中で、各ターゲット１を示す各点群が位置する部分に、マウス４２を操作してポインタを移動させ、マウス４２をクリックすると、各ターゲット１を指定することが可能になる。そのためまず、各ターゲット１について、マウス４２を使って各ターゲット１を指定する。すると、図５（ｂ）に示すように、モニタ４０上にウインドウが表示される。そして、そのウインドウ内の欄であって、ターゲット１を識別するための識別情報を入力する欄に、キーボード４１を用いて識別情報を入力する。すると、その識別情報に対応するターゲット１の地理上の位置（絶対位置）を示す位置識別情報が特定情報記憶領域５７から読み出されて、そのターゲット１の特定位置情報に位置識別情報が関連付けられる。この特定位置情報への位置識別情報の関連付けは、各点群データに含まれるすべてのターゲット１について実行される。そして、ここまでの処理が終了すると、ＲＡＭ５３に記憶された各点群データは、複数の特定情報、複数の位置識別情報とともに、点群データ記憶領域５５に記憶される。
【００４１】
Ｂ）第２処理（モデル関連作成処理）
第２処理では、図６（ａ）に示すように、主に４つの処理が実行される。１つ目の処理は、点群データ取込処理およびモデル作成条件設定処理である（Ｓ２０）。２つ目の処理は、座標変換処理およびデータ重合処理である（Ｓ２２）。３つ目の処理は、モデル作成範囲設定処理である（Ｓ２４）。４つ目の処理は、モデル作成処理である（Ｓ２６）。
【００４２】
第２処理は、マウス４２を用いて中央制御部５０に対して第２処理の実行を指示すると開始される。第２処理が開始されると、図６（ｂ）に示すように、モニタ４０の画面左上に１〜４の数字が中央に示された四角形状のアイコンが４つ並んだ画面が表示される。以下で説明する各処理は、マウス４２を操作して、いずれかのアイコンにポインタを重ね、重ねたときにマウス４２のボタンを操作することで、いずれかのアイコンを指示する操作を行うごとに実行される。実行される処理は、アイコンが示す数字に対応する処理が実行される。
【００４３】
１つ目の処理である点群データ取込処理およびモデル作成条件設定処理について説明する（Ｓ２０）。これら処理は、１の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。
【００４４】
点群データ取込処理は、点群データ記憶領域５５に記憶された全ての点群データを読み込んで、ＲＡＭ５３に記憶させる処理である。モデル作成条件設定処理は、根固工が設置された区域のポリゴンモデルである区域ポリゴンモデルを作成するときの最大エッジ長及び最大角度を設定する処理である。
【００４５】
このうち、モデル作成条件設定処理が実行されると、図６（ｃ）に示すように、モニタ４０上に区域ポリゴンモデルの作成条件を設定するためのウインドウが表示される。モデル作成装置４の操作者は、このウインドウが表示されたら、最大エッジ長および最大角度を入力する欄にキーボード４１を用いてこれらを示す数字を入力する。最大エッジ長は、根固工が設置された区域の区域ポリゴンモデルを構成する各エッジの長さの最大値を規定するものである。最大角度は、各エッジがなす角度の最大値を規定するものである。最大エッジ長および最大角度は、ＲＡＭ５３に記憶される。
【００４６】
ここでは、根固工が設置された区域内での水しぶきの分布密度が、所定の分布密度よりも低い場合（いわゆる平常時）、最大エッジ長として０．１、最大角度として７５度を設定する。また、根固工が設置された区域内での水しぶきの分布密度が、所定の分布密度よりも高い場合（いわゆる卓越時）、最大エッジ長として０．０５、最大角度として５０度を設定する。
【００４７】
ここでは、根固工が設置された区域内での水しぶきの分布密度が、所定の分布密度よりも低い場合（いわゆる平常時）、図７（ａ）に示すように、根固工を設置した区域の点群データが示す点群の中で、根固ブロックを示していると想定される点を結ぶ数が多くなるようにパラメータ（最大エッジ長や最大角度）の値を調整している。
【００４８】
一方、根固工が設置された区域内での水しぶきの分布密度が、所定の分布密度よりも高い場合（いわゆる卓越時）、図７（ｂ）に示すように、根固工を設置した区域の点群データが示す点群の中で、根固ブロックを示していると想定される点を結ぶ数が少なくなるようにパラメータの値を調整している。
【００４９】
なお、所定の分布密度は、例えば、根固工が設置された部分の川の水量について、年
間、月間、週間等の所定期間の統計を取った場合に、平均的な水量の水が根固工を流れたときに発生する水しぶきの分布密度としてもよい。また、この所定の分布密度は、他の基準で設定してもよい。
【００５０】
２つ目の処理である座標変換処理およびデータ重合処理について説明する（Ｓ２２）。この処理は、２の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。
座標変換処理は、点群データ記憶領域５５から読み込んだ全ての点群データについて、モデル作成装置４で処理可能な点群データに変換する処理である。その変換方法の説明については省略する。
【００５１】
データ重合処理は、点群データ記憶領域５５から読み込んだ全ての点群データを重ね合わせる処理である。本実施形態では、４カ所で点群データを作成しているので、これらすべてを重ね合わせる。この重ね合わせの際に基準になるのは、各点群データに関連付けられた各ターゲット１の特定情報、位置識別情報である。データ重合処理では、全ての点群データが１つにまとまった点群データが形成される。そして、１つにまとまった点群の点群データ（以下「集約点群データ」とよぶ）はＲＡＭ５３に記憶される。
【００５２】
３つ目の処理であるモデル作成範囲設定処理について説明する（Ｓ２４）。この処理は、３の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。
モデル作成範囲設定処理は、モニタ４０に表示された点群データに基づく画像からポリゴンモデルを作成する範囲を指定する処理である。３の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、ＲＡＭ５３から集約点群データが読み出されて、集約点群データに基づく点群の画像がモニタ４０に表示される。このとき表示される画像は、根固工９が設置された区域よりも広い範囲の画像が表示されるので、操作者は、画面を見て根固工９が設置された区域をマウス等を用いて指定する。すると、その指定された範囲の集約点群データがＲＡＭ５３に記憶される。このモデル作成範囲設定処理が実行された後にＲＡＭ５３に記憶される点群データを、処理後点群データと呼ぶ。
【００５３】
４つ目の処理であるモデル作成処理について説明する（Ｓ２６）。この処理は、４の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。
モデル作成処理は、モデル作成条件設定処理で設定された最大エッジ長および最大角度に基づいて、モデル作成範囲設定処理でＲＡＭ５３に記憶された処理後点群データからポリゴンモデルを作成する処理が実行される。このポリゴンモデルは、以下、区域ポリゴンモデルとよぶ。ポリゴンモデルを作成する処理は、一般に用いられる手法により行われる。作成された区域ポリゴンモデルは、作成された時の日時情報が付加され、ポリゴンモデル記憶領域５６に記憶される。
【００５４】
Ｃ）第３処理（評価関連処理）
第３処理では、図８（ａ）に示すように、主に５つの処理が実行される。１つ目の処理は、２時期比較処理である（Ｓ３０）。２つ目の処理は、差分解析処理である（Ｓ３２）。３つ目の処理は、断面作成処理である（Ｓ３４）。４つ目の処理は、レポート出力処理である（Ｓ３６）。５つ目の処理は断面図エクスポート処理である（Ｓ３８）。
【００５５】
第３処理は、マウス４２を用いて中央制御部５０に対して実行を指示すると開始される。第３処理が開始されると、図８（ｂ）に示すように、画面左上に０〜５の数字が中央に示された四角形状のアイコンが６つ並んで示される。以下で説明する各処理は、マウス４２を操作して、いずれかのアイコンにポインタを重ね、重ねたときにマウス４２のボタンを操作することで、マウス４２でいずれかのアイコンを指示するごとに実行される。実行される処理は、アイコンが示す数字に対応する処理が実行される。
【００５６】
なお、０のアイコンは初期化を示すアイコンなので、このアイコンに関係する処理の説明は省略する。
１つ目の処理は２時期比較処理である（Ｓ３０）。この処理は、１の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。
【００５７】
この２時期比較処理は、２時期の区域ポリゴンモデルを比較する処理である。１の数字のアイコンが指定されると、ポリゴンモデル記憶領域５６から、日時情報に基づいて、最新の日付の区域ポリゴンモデルと、その次に新しい日付の区域ポリゴンモデルがＲＡＭ５３に読み出されて記憶される。そして、それぞれの区域ポリゴンモデルは、図９（ａ）に示すように、色づけされ、各ターゲット１を基準に重ねられて、モニタ４０上に表示される。図９（ａ）では、最新の区域ポリゴンモデルが青、その次に新しい区域ポリゴンモデルが赤で示されるので、各区域ポリゴンモデルが重なった部分は紫で表される。そのため、図９（ａ）に示すように、根固ブロックが移動した部分が青く表示されるので、根固ブロックの移動の具合がわかりやすく表示される。この一つ目の処理は、５０ｃｍ以上移動した根固ブロックが存在するかどうかを判断するのに適している。２時期比較処理では、モニタ４０上に画像を表示しているときに、画像上の青色部分の表出状態から、５０ｃｍ以上移動した部分を特定する処理が実行される。そして、その特定によって得られた第１特定情報はＲＡＭ５３に記憶される。第１特定情報は、中央制御装置５０が５０ｃｍ以上のずれがある部分を探索し、その探索結果を第１特定情報としてもよいし、作業者が、５０ｃｍ以上のずれがある部分を指定し、その指定結果を第１情報としてもよい。
【００５８】
２つ目の処理は差分解析処理である（Ｓ３２）。この処理は、２の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。
この差分解析処理も、２時期のポリゴンモデルを比較する処理である。２の数字のアイコンが指定されると、ＲＡＭ５３に記憶された２つの区域ポリゴンモデル（最新の日付の区域ポリゴンモデルと、その次に新しい日付の区域ポリゴンモデル）に基づいて、差分解析がなされる。２時期比較処理では、２つの区域ポリゴンモデルを重ねて青色が表示された部分の表出状態を見ていたが、差分解析処理では、２つの区域ポリゴンモデルが重なっていない部分を抽出して、その抽出された部分の大きさの度合いによって色づけをする処理が実行される。そのため、この処理が終了すると、処理結果がモニタ４０に表示されるが、その表示された画像としては、図９（ｂ）に示すように、２つのポリゴンモデルが重なっていない部分が様々に色づけた画像が表示される。そのため、図９（ｂ）に示す画像を見ると、根固ブロックの移動具合が細々した部分まで分かる。ただし一定以上の大きさの移動があるとすべて同じ色で表示されるので、この差分処理は、５０ｃｍ未満移動した部分を特定するのに適している。差分解析処理では、モニタ４０上に画像を表示しているときに、２５ｃｍ以上５０ｃｍ未満の移動した部分を特定する処理が実行される。そして、その特定によって得られた第２特定情報はＲＡＭ５３に記憶される。第２特定情報は、中央制御装置５０が２５ｃｍ以上５０ｃｍ未満のずれがある部分を探索し、その探索結果を第２特定情報としてもよいし、作業者が、２５ｃｍ以上５０ｃｍ未満のずれがある部分を指定し、その指定結果を第２情報としてもよい。
【００５９】
３つ目の処理は、断面作成処理である（Ｓ３４）。この処理は、３の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。なお、この処理については説明を割愛する。
４つ目の処理は、レポート作成処理である（Ｓ３６）。この処理は、４の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。
【００６０】
４の数字のアイコンが指定されると、ＲＡＭ５３に記憶された第１特定情報および第２特定情報を読み出すとともに、ＲＡＭ５３に記憶された２つの区域ポリゴンモデル（最新の日付の区域ポリゴンモデルと、その次に新しい日付の区域ポリゴンモデル）を読み出す処理が実行される。そして、これら区域ポリゴンモデルを重ねて、その上から平面上のメッシュを掛け、そのメッシュの目であって、第１特定情報と第２特定情報が示す位置にた対応する目を、図９（ｃ）に示すように、異なる色で色分けした画像をモニタ４０に表示する処理が実行される。また、このモニタ４０に表示された画像は、プリントアウトされる。
【００６１】
５つ目の処理は、断面図作成処理である（Ｓ３８）。この処理は、５の数字のアイコンがマウス４２で指定されると、実行される。なお、この処理については説明を割愛する。
以上説明したように、本実施形態のモデル作成装置４は、アイコンをマウス４２を操作して指定するだけの非常に簡単な操作で、一連の処理をすべて実行できる。
【００６２】
以上説明した根固工評価システムを構成するモデル作成装置４は次のような特徴的な作用効果を奏する。
本実施形態では、根固ブロックが設置された区域内での水しぶきの分布密度が、所定の分布密度よりも低い場合、図７（ａ）に示すように、点群データが示す点群の中で、根固ブロックを示していると想定される点を結ぶ数が多くなるようにパラメータの値を調整している（Ｓ２０）。一方、根固工が設置された区域内での水しぶきの分布密度が、所定の分布密度よりも高い場合、図７（ｂ）に示すように、点群データが示す点群の中で、根固ブロックを示していると想定される点を結ぶ数が少なくなるようにパラメータの値を調整している（Ｓ２０）。
【００６３】
つまり、本実施形態では、水しぶきの分布密度をみて、根固ブロックのポリゴンモデルの大きさが大きくなりすぎたり、小さくなりすぎることを抑制しているのである。
そのため、本実施形態のモデル作成装置４を用いると、異なる時期に作成した区域ポリゴンモデルの水しぶきの分布密度が違っても、各区域ポリゴンモデルの根固ブロックの大きさが調整されるので、根固工が設置された区域内で根固ブロックが移動する程度の評価、いわゆる根固工の健全度を評価することができる。
【００６４】
ところで、区域ポリゴンモデルを比較する方法として、本実施形態では、作成した区域ポリゴンモデルと、過去の根固工が設置された区域の区域ポリゴンモデルとを重ねて、これらを重ねた区域ポリゴンモデルの上にさらに平面形状のメッシュを掛けている。そして、これら異なる時期に作成した区域ポリゴンモデルを比較して、メッシュを構成する目のうち、移動した距離が大きい根固ブロックのポリゴンモデルを囲う目と、移動した距離が小さい根固ブロックのポリゴンモデルを囲う目とを異なる色で色づけして表示している（Ｓ３６）。
【００６５】
このように、２時期の区域ポリゴンモデルを重ねてメッシュをかけて、根固ブロックの移動の程度の大きい部分と小さい部分とにかかる目を異なる色で表示すれば、根固工が設置された区域の健全度が一目で分かるので、根固工が設置された区域の健全性の評価を簡単に行うことができる。
【００６６】
なお、最大角度は、２つのエッジがなす角度であって、２つのエッジの外角を指す。
（本発明との対応関係）
本実施形態の根固ブロックは、本発明の評価対象物に相当する。本実施形態の水しぶきは、本発明の水しぶきに相当する。本実施形態の根固工９が設置された区域が、本発明の評価区域に相当する。
【００６７】
本実施形態の３Ｄレーザスキャナ３は、本発明の３次元スキャナに相当する。
本実施形態において、橋桁１１０の各所で吊り下げられた３Ｄレーザスキャナ３を動かして、根固工９が設置された区域を走査して点群データを作成する工程が、本発明の点群データ作成工程に相当する。
【００６８】
本実施形態の第２処理のＳ２０の処理が、本発明の設定部に相当する。
本実施形態の第２処理のＳ２６の処理が、本発明のモデル作成工程およびモデル作成部に相当する。
【００６９】
本実施形態のポリゴンモデル記憶領域５６は、本発明の記憶部に相当する。
本実施形態の第３処理のＳ３６の処理が、本発明の色付表示部に相当する。
［他の実施形態］
以上、実施形態について説明したが、特許請求の範囲に記載された発明は、上記実施形態に限定されることなく、種々の形態を採り得る。
【００７０】
（１）上記実施形態では、橋脚１００（図１参照）にターゲット１を取り付けた例について説明したが、ターゲット１は、橋台に取り付けてもよい。また、上記実施形態では、橋脚１００にターゲット１を２つずつ設置した例を説明したが、３つ以上設置してもよい。また、ターゲット１が２つ設置された橋脚１００に対向する橋脚１００の対向面１０２には、ターゲット１は１つだけ設置するようにしてもよい。３Ｄレーザスキャナ３は、少なくとも３点のターゲットを１回の走査で走査できれば、走査点群が示す点群の向きを特定できるからである。
【００７１】
（２）上記実施形態では、３Ｄレーザスキャナを用いたが、走査した区域の３次元の座標値を持つ点群データを作成可能なスキャナであればどのようなものでもよい。
（３）上記実施形態では、パラメータとして、最大エッジ長、および最大角度を用いたが、いずれか一方を用いてもよい。また、パラメータはこれらに限られるものではないが、これらを挙げたのは、ポリゴンモデルを作成するときの代表的なパラメータだからである。
【００７２】
（４）本発明の各構成要素は概念的なものであり、上記実施形態に限定されない。例えば、１つの構成要素が有する機能を複数の構成要素に分散させたり、複数の構成要素が有する機能を１つの構成要素に統合したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、同様の機能を有する公知の構成に置き換えてもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加、置換等してもよい。
【符号の説明】
【００７３】
１…ターゲット、２…取付具、３…レーザスキャナ、４…モデル作成装置、５…本体、９…根固工、２０…クッション部、２１…引掛部、４０…モニタ、４１…キーボード、４２…マウス、５０…中央制御部、５１…ＣＰＵ、５２…ＲＯＭ、５３…ＲＡＭ、５４…主記憶部、５５…点群データ記憶領域、５６…ポリゴンモデル記憶領域、５７…特定情報記憶領域、５８…インターフェイス部、１００…橋脚、１０１…張出部、１０２…対向面、１１０…橋桁、１１１…欄干。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
2018197949.tif 000009
【図８】
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【図９】
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