(57)【要約】【課題】撮影画像に含まれるノイズを適切に補正する撮像装置を提供する。【解決手段】複数の取得条件毎に作成されかつ圧縮された複数のノイズ画像を記憶する記憶部１６３と、撮影条件を用いて被写体像を撮像し、撮影画像を出力する撮像素子１４と、取得条件と撮影条件とを用いてノイズ画像を調整して複数の調整ノイズ画像を作成し、複数の調整ノイズ画像を合算して合算ノイズ画像を作成し、合算ノイズ画像の解像度を変換して減算ノイズ画像を作成し、撮影画像に含まれるノイズを減算ノイズ画像を用いて補正するノイズ補正部１６２を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の取得条件毎に作成された複数のノイズ画像を記憶する記憶部と、
撮影条件を用いて被写体像を撮像し、撮影画像を出力する撮像素子と、
複数のノイズ画像それぞれを、前記取得条件と前記撮影条件とを用いて調整して、調整ノイズ画像を作成し、
複数の調整ノイズ画像を合算して合算ノイズ画像を作成し、
前記合算ノイズ画像の解像度を変換して減算ノイズ画像を作成し、
前記減算ノイズ画像を用いて前記撮影画像を補正するノイズ補正部と
を備える撮像装置。
【請求項２】
前記ノイズ補正部は、前記撮影画像から前記減算ノイズ画像を減じることにより、前記撮影画像を補正する請求項１に記載の撮像装置。
【請求項３】
前記ノイズ補正部は、ビット伸張した前記複数の調整ノイズ画像を合算して前記合算ノイズ画像を作成する請求項１又は２に記載の撮像装置。
【請求項４】
前記ノイズ補正部は、前記複数の調整ノイズ画像と同じビット数に前記合算ノイズ画像を戻し、
当該合算ノイズ画像の解像度を変換して前記減算ノイズ画像を作成し、
前記減算ノイズ画像を用いて前記撮影画像を補正する請求項３に記載の撮像装置。
【請求項５】
前記ノイズ補正部は、前記合算ノイズ画像の解像度を前記撮影画像の解像度と同じになるように変換して減算ノイズ画像を作成する請求項１から４のいずれかに記載の撮像装置。
【請求項６】
所定の撮影条件で撮影された撮影画像を入力するステップと、
記憶部から複数の取得条件毎に作成された複数のノイズ画像を読み出すステップと、
ノイズ補正部が、複数のノイズ画像それぞれを、前記取得条件と前記撮影条件とを用いて調整して、調整ノイズ画像を作成するステップと、
ノイズ補正部が、複数の調整ノイズ画像を合算して合算ノイズ画像を作成するステップと、
ノイズ補正部が、前記合算ノイズ画像の解像度を変換して減算ノイズ画像を作成するステップと、
ノイズ補正部が、前記減算ノイズ画像を用いて前記撮影画像を補正するステップとを備えるノイズ補正方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像に含まれるノイズを補正する撮像装置及びノイズ補正方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
撮影して得られた撮影画像からノイズを除去する種々の方法が知られている。特許文献１は、まず、黒画像を撮影して得られた１フレームの画像信号を複数のブロックに分割し、ブロック毎に平均を算出する。そして、これらを撮影画像の解像度にリサイズし、リサイズした信号を撮影画像から減算してノイズを除去する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−２１８１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかし、ノイズは様々な原因により発生するものであり、原因によってその形態が異なる。そこで、異なる形態ごとにノイズを撮影画像から除去するため、ノイズに応じて複数のノイズ画像を用意し、これらを撮影画像から減算する手法に前述の技術を適用したとする。このとき、複数のノイズ画像をリサイズしてから撮影画像から減じると、リサイズによって誤差が生じ、撮影画像からノイズを正確に除去できなくなるおそれがある。ノイズを正確に除去できないと、撮影画像を見たユーザに違和感を生じさせるおそれがある。また、複数のノイズ画像をリサイズするとリサイズを行う回数分だけ、処理回数及び処理時間が増加してしまう。
【０００５】
本発明はこれらの問題に鑑みてなされたものであり、処理回数及び処理時間の増加を抑えながら撮影画像に含まれるノイズを適切に補正する撮像装置及びノイズ補正方法を得ることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本願第１の発明による撮像装置は、複数の取得条件毎に作成された複数のノイズ画像を記憶する記憶部と、撮影条件を用いて被写体像を撮像し、撮影画像を出力する撮像素子と、複数のノイズ画像それぞれを、取得条件と撮影条件とを用いて調整して、調整ノイズ画像を作成し、複数の調整ノイズ画像を合算して合算ノイズ画像を作成し、合算ノイズ画像の解像度を変換して減算ノイズ画像を作成し、減算ノイズ画像を用いて撮影画像を補正するノイズ補正部とを備えることを特徴とする。
【０００７】
ノイズ補正部は、撮影画像から減算ノイズ画像を減じることにより、撮影画像を補正することが好ましい。
【０００８】
ノイズ補正部は、ビット伸張した複数の調整ノイズ画像を合算して合算ノイズ画像を作成することが好ましい。オーバーフローによる誤差を最小限にとどめることができる。
【０００９】
ノイズ補正部は、複数の調整ノイズ画像と同じビット数に合算ノイズ画像を戻し、当該合算ノイズ画像の解像度を変換して減算ノイズ画像を作成し、減算ノイズ画像を用いて撮影画像を補正することが好ましい。
【００１０】
ノイズ補正部は、複数の調整ノイズ画像を全て合算して合算ノイズ画像を作成することが好ましい。
【００１１】
ノイズ補正部は、合算ノイズ画像の解像度を撮影画像の解像度と同じになるように変換して減算ノイズ画像を作成することが好ましい。
【００１２】
本願第２の発明によるノイズ補正方法は、所定の撮影条件で撮影された撮影画像を入力するステップと、記憶部から複数の取得条件毎に作成された複数のノイズ画像を読み出すステップと、ノイズ補正部が、複数のノイズ画像それぞれを、取得条件と撮影条件とを用いて調整して、調整ノイズ画像を作成するステップと、ノイズ補正部が、複数の調整ノイズ画像を合算して合算ノイズ画像を作成するステップと、ノイズ補正部が、合算ノイズ画像の解像度を変換して減算ノイズ画像を作成するステップと、ノイズ補正部が、減算ノイズ画像を用いて撮影画像を補正するステップとを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、処理回数及び処理時間の増加を抑えながら撮影画像に含まれるノイズを適切に補正する撮像装置及びノイズ補正方法を得る。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本願発明の第１の実施形態による撮像装置のブロック図である。
【図２】第１のノイズ画像を概略的に示した図である。
【図３】第２のノイズ画像を概略的に示した図である。
【図４】第１の拡大ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図５】第２の拡大ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図６】減算ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図７】第１のノイズ画像を伸張して得られたノイズ画像を概略的に示した図である。
【図８】第２のノイズ画像を伸張して得られたノイズ画像を概略的に示した図である。
【図９】公知の手法による減算ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図１０】公知の手法による減算ノイズ画像と実際に補正するべき値に近い値を有する減算ノイズ画像との誤差を示した図である。
【図１１】第１のノイズ画像と第２のノイズ画像とを加算して得られたノイズ画像を概略的に示した図である。
【図１２】ノイズ画像を伸張して得られた減算ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図１３】本実施形態による画像を概略的に示した図である。
【図１４】第１の補正処理を示したフローチャートである。
【図１５】第１の拡大ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図１６】第２の拡大ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図１７】ビット伸張せずに調整係数を乗じて得られた第１の調整ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図１８】ビット伸張せずに調整係数を乗じて得られた第２の調整ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図１９】ビット伸張した後に調整係数を乗じて得られた第１の調整ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図２０】ビット伸張した後に調整係数を乗じて得られた第２の調整ノイズ画像を概略的に示した図である。
【図２１】図１７に示す第１の調整ノイズ画像から図１８に示す第２の調整ノイズ画像を減じた画像を概略的に示した図である。
【図２２】図１９に示す第１の調整ノイズ画像から図２０に示す第２の調整ノイズ画像を減じた画像を概略的に示した図である。
【図２３】第２の補正処理を示したフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本願発明による一実施形態である撮像装置及びノイズ補正方法について図を用いて説明する。図１は、撮像装置の第１の実施形態であるデジタルスチルカメラ１０を示す。まず、図１を用いてデジタルスチルカメラ１０の構成について説明する。
【００１６】
デジタルスチルカメラ１０は、撮影レンズ１１、絞り機構１２、メカニカルシャッタ１３、撮像素子であるＣＭＯＳ１４、前処理部１５、ノイズ補正部である信号処理装置１６と、インタフェース１７、表示部１８、及び外部メモリ１９を主に備える。
【００１７】
撮影レンズ１１は複数の光学レンズから成り、ＣＭＯＳ１４に被写体像を結像させる。撮影レンズ１１の光軸上には、絞り機構１２、メカニカルシャッタ１３、及びＣＭＯＳ１４が設けられる。
【００１８】
絞り機構１２は、後述する制御部１６１からの信号に応じて、撮影レンズ１１からの光路の大きさを変更する。
【００１９】
メカニカルシャッタ１３は、後述する制御部１６１からの信号に応じて、撮影レンズ１１からの光路を開閉する。
【００２０】
ＣＭＯＳ１４は、撮影レンズ１１から被写体像を受光して、撮影画像を出力する。撮影画像を作成したときのＣＭＯＳ１４の温度、露光時間、及び利得を撮影条件という。利得は撮影感度とも呼ばれる。
【００２１】
前処理部１５は、ＣＭＯＳ１４から撮影画像を受信して、Ａ／Ｄ変換、利得制御等の処理を行う。
【００２２】
信号処理装置１６は、制御部１６１、処理部１６２、及び記憶部である内部メモリ１６３を備える。
【００２３】
制御部１６１は、例えばＬＳＩやマイコン等によって構成され、絞り機構１２、メカニカルシャッタ１３、ＣＭＯＳ１４、処理部１６２、及び内部メモリ１６３の動作を制御する。
【００２４】
処理部１６２は、例えばＬＳＩやマイコン等によって構成され、前処理部１５から受信した撮影画像からノイズを除去し、補正画像を出力する。ノイズを除去する処理を、第１の補正処理という。第１の補正処理については後述する。
【００２５】
内部メモリ１６３は、半導体メモリであって、撮影画像を一時的に記憶するとともに、制御部１６１や処理部１６２が動作するためのプログラム、及び後述するノイズ画像を記憶する。
【００２６】
処理部１６２により出力された補正画像は、インタフェース１７を介して、表示部１８、外部メモリ１９、及び外部機器２０に送信される。
【００２７】
表示部１８は、例えばデジタルスチルカメラ１０の背面に設けられる液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイであって、補正画像を表示する。
【００２８】
外部メモリ１９は、例えばフラッシュメモリなどの不揮発性メモリであって、補正画像を記憶する。
【００２９】
外部機器２０は、例えば外部モニタやコンピュータなどであって、補正画像を表示又は記憶する。
【００３０】
次に、図２から１４を用いて第１の補正処理について説明する。第１の補正処理は、複数のノイズ画像を用いて、撮影画像に含まれるノイズを補正する処理である。
【００３１】
ＣＭＯＳ１４は、行列状に並べられた複数のフォトダイオードを有する。水平方向に並べられたフォトダイオードをライン（行）と呼ぶ。フォトダイオードは、入射した光を電気エネルギーに変換して蓄積する。これをライン毎に読み出すことにより、撮影画像が出力される。
【００３２】
ＣＭＯＳ１４を用いて被写体像を撮像するとき、撮影画像にノイズが発生する。ノイズが発生する原因は、次の理由が主に挙げられる。１つめは、各フォトダイオードに発生する暗電流によるものである。２つめは、各フォトダイオードの特性バラツキによるシェーディング、フォトダイオードの周囲に設けられる各回路の性能誤差によるものである。３つめは、電荷を蓄積し始めてから読み出すまでの期間がライン毎に異なることによるものである。より詳しく説明すると、この期間がライン毎に異なるため、暗電流が蓄積する量がライン毎に異なることにより垂直方向に特性の差異が発生する。これらの原因により、ＣＭＯＳ１４の各個体は互いに異なる固定パターンノイズを有する。
【００３３】
ノイズ画像は、これらの原因に応じて予め作成され、内部メモリ１６３に記憶される。ノイズ画像を作成したときのＣＭＯＳ１４の温度、露光時間、及び利得の値を取得条件といい、ノイズ画像と関連づけられて内部メモリ１６３に記憶される。
【００３４】
撮影を行うとき、処理部１６２は、撮影条件と取得条件とを比較して調整係数を算出する。詳しく説明すると、撮影条件の温度と取得条件の温度との比である温度比、撮影条件の露光時間と取得条件の露光時間との比である露光時間比、及び撮影条件の利得と取得条件の利得との比である利得比を求め、温度比と露光時間比と利得比とを乗じる。これにより得られた値を調整係数とする。
【００３５】
図２は第１のノイズ画像を概略的に示し、図３は第２のノイズ画像を概略的に示す。ここでは、説明の簡単のため、第１及び第２のノイズ画像には既に調整係数を乗じてあるものとする。以下、図２から図１３において、小さい正方形はノイズ画像の画素を示し、その内部に示される数字は画素の輝度を示す。
【００３６】
図４は、線形補間法を用いて撮影画像と同じ大きさに第１のノイズ画像を伸張して得られた第１の拡大ノイズ画像を概略的に示し、図５は、同様にして第２のノイズ画像を伸張して得られた第２の拡大ノイズ画像を示す。公知の手法では、第１の拡大ノイズ画像と第２の拡大ノイズ画像とを加算して得られた画像を撮影画像から減じることにより、撮影画像に含まれるノイズを補正する。図６は、第１の拡大ノイズ画像と第２の拡大ノイズ画像とを加算して得られた減算ノイズ画像を示す。減算ノイズ画像は、撮影画像に含まれるノイズによって構成される画像であって、撮影画像に含まれるノイズを補正するために用いられる。
【００３７】
他方、図７は、バイリニア補間法を用いて撮影画像と同じ大きさに第１のノイズ画像を伸張して得られたノイズ画像を概略的に示し、図８は、同様にして第２のノイズ画像を伸張して得られたノイズ画像を示す。図７及び８のノイズ画像は、小数点以下の数を含んでおり、丸め誤差が第１及び第２の拡大ノイズ画像よりも小さい。図９は、図７のノイズ画像と図８のノイズ画像とを加算して得られた減算ノイズ画像を示す。図７及び８のノイズ画像の丸め誤差が第１及び第２の拡大ノイズ画像よりも小さいため、図９の減算ノイズ画像は、実際に補正するべき値に近い値を有する。
【００３８】
図１０は、図９に示す減算ノイズ画像から図６に示す減算ノイズ画像を減じた画像であって、公知の手法による減算ノイズ画像と、実際に補正するべき値に近い値を有する減算ノイズ画像との誤差を示す。すなわち、公知の手法による減算ノイズ画像は、図１０に示すような誤差を有する。
【００３９】
図１１は、本実施形態による第１のノイズ画像と第２のノイズ画像とを加算して得られたノイズ画像を示し、図１２は、本実施形態による線形補間法を用いて撮影画像と同じ大きさに図１１のノイズ画像を伸張して得られた減算ノイズ画像を概略的に示す。
【００４０】
図１３は、図９に示す減算ノイズ画像から図１２に示す減算ノイズ画像を減じた画像であって、本実施形態による減算ノイズ画像と、実際に補正するべき値に近い値を有する減算ノイズ画像との誤差を示す。図１３に示す本実施形態による画像と、図１０に示す公知の手法による画像とを比較すると、図１３に示す本実施形態による画像は、図１０に示す公知の手法による画像よりも小さい誤差を有する。すなわち、図１２に示す減算ノイズ画像を用いれば、公知の手法よりも、撮影画像に含まれるノイズを適切に補正することができる。
【００４１】
次に図１４を用いて、第１の補正処理の流れについて説明する。第１の補正処理は、信号処理装置１６によって実行される処理である。
【００４２】
始めのステップＳ１４１では、信号処理装置１６がＣＭＯＳ１４に撮像を行わせる。
【００４３】
次のステップＳ１４２では、信号処理装置１６が、前処理部１５を介してＣＭＯＳ１４から撮影画像を取得し、内部メモリ１６３に一時的に記憶させる。
【００４４】
次のステップＳ１４３では、処理部１６２が、内部メモリ１６３から第１のノイズ画像を読み出す。次のステップＳ１４４では、処理部１６２が、第１のノイズ画像に調整係数を乗じ、第１の調整ノイズ画像を作成する。すなわち、ステップＳ１４３及びＳ１４４では、縮小されたままのノイズ画像を撮影条件に応じて調整する。
【００４５】
次のステップＳ１４５では、処理部１６２が、内部メモリ１６３から第２のノイズ画像を読み出す。
【００４６】
次のステップＳ１４６では、処理部１６２が、第２のノイズ画像に調整係数を乗じ、第２の調整ノイズ画像を作成する。すなわち、ステップＳ１４５及びＳ１４６では、縮小されたままのノイズ画像を撮影条件に応じて調整する。
【００４７】
次のステップＳ１４７では、処理部１６２が、第１の調整ノイズ画像と第２の調整ノイズ画像とを合算して、合算ノイズ画像を作成する。
【００４８】
次のステップＳ１４８では、処理部１６２が、線形補間法を用いて撮影画像と同じ大きさに合算ノイズ画像を伸張し、減算ノイズ画像を作成する。
【００４９】
次のステップＳ１４９では、処理部１６２が、撮影画像から減算ノイズ画像を減じ、補正ノイズ画像を作成する。
【００５０】
次のステップＳ１５０では、処理部１６２が、補正ノイズ画像に所定の画像処理を行う。そして、処理を終了する。
【００５１】
第１の補正処理によれば、複数のノイズ画像を用いても、解像度を変換する回数及び撮影画像から減算ノイズ画像を減じる処理を１回にすることができ、これにより、計算に要する時間を削減できる。
【００５２】
また、解像度を変換する処理の回数を１回とすることにより、整数に丸め込むことによる計算誤差を減少させることができる。
【００５３】
複数のノイズ画像を用いて撮影画像に含まれるノイズを補正することにより、１つのノイズ画像では補正しきれないノイズを適切に補正できる。いいかえると、依存条件が異なるノイズを適切に補正できる。
【００５４】
また、１つのノイズ画像を用いる補正ではノイズを過剰に補正してしまうおそれがあるが、過剰に補正してしまった場合であっても、他のノイズ画像を用いることにより過剰に補正したノイズを補正し、結果として撮影画像に含まれるノイズを適切に補正できる。
【００５５】
予めノイズ画像を作成して記憶しておくことにより、撮影を行うときにノイズ画像を作成する手法と比較して、ノイズ画像を作成する時間を省くことができ、撮影時間を短縮できる。また、複数のノイズ画像を拡大する構成と比較して、拡大を行う回数を１回まで削減できるとともに、拡大を行う処理時間を削減できる。
【００５６】
次に、図１５から２３を用いて第２の補正処理について説明する。第２の補正処理は、各画素の輝度のビット数を増加させてから調整係数をノイズ画像に乗じ、合算ノイズ画像を作成してから元のビット数に戻して合算ノイズ画像を作成した後に、撮影画像に含まれるノイズを補正する処理である。
【００５７】
８ビットで表された輝度に調整係数を乗じると、オーバーフロー（桁落ち誤差）が発生して、得られた値の精度が低くなるおそれがある。そこで、８ビットで表されている輝度を一時的に１６ビットに変換し、その値に調整係数を乗じることによって、オーバーフローを防ぐ。
【００５８】
図１５に示す第１のノイズ画像の輝度は８ビットで表されている。
【００５９】
図１５は、８ビットで表された第１のノイズ画像を概略的に示し、図１６は、８ビットで表された第２のノイズ画像を概略的に示す。
【００６０】
図１７は、第１のノイズ画像に調整係数１０を乗じて得られた第１の調整ノイズ画像の各値を示す。ここで、８ビットの最大数は２５５である。第１のノイズ画像に調整係数１０を乗じて得られた値は、いずれも２５５を超える。そのため、８ビットである第１の調整ノイズ画像の各値はいずれもオーバーフローして、２５５という値を採ることになる。
【００６１】
図１８は、第２のノイズ画像に調整係数１０を乗じて得られた第２の調整ノイズ画像の各値を示す。第１の調整ノイズ画像と同様に、第２の調整ノイズ画像の各値はいずれもオーバーフローして、２５５という値を採ることになる。
【００６２】
図１９は、第１のノイズ画像を１６ビットに伸張した後に、調整係数１０を乗じて得られた第１の調整ノイズ画像を示す。第１の調整ノイズ画像の各値はオーバーフローせずに、正しい値を採る。
【００６３】
図２０は、第２のノイズ画像を１６ビットに伸張した後に、調整係数１０を乗じて得られた第２の調整ノイズ画像を示す。第１の調整ノイズ画像と同様に、第２の調整ノイズ画像の各値はオーバーフローせずに、正しい値を採る。
【００６４】
図２１は、図１７に示す第１の調整ノイズ画像から図１８に示す第２の調整ノイズ画像を減じ、その後に８ビットに戻して得られる画像を示す。オーバーフローにより、各値は０となる。
【００６５】
図２２は、図１９に示す第１の調整ノイズ画像から図２０に示す第２の調整ノイズ画像を減じ、その後に８ビットに戻して得られる画像を示す。各値はオーバーフローしていないため、各値は正しい値を採る。
【００６６】
次に図２３を用いて、第２の補正処理の流れについて説明する。第２の補正処理は、信号処理装置１６によって実行される処理である。
【００６７】
始めのステップＳ２３１では、信号処理装置１６がＣＭＯＳ１４に撮像を行わせる。
【００６８】
次のステップＳ２３２では、信号処理装置１６が、前処理部１５を介してＣＭＯＳ１４から撮影画像を取得し、内部メモリ１６３に一時的に記憶させる。
【００６９】
次のステップＳ２３３では、処理部１６２が、内部メモリ１６３から第１のノイズ画像を読み出す。次のステップＳ２３４では、処理部１６２が、第１のノイズ画像の各値を１６ビットに伸張した後に、第１のノイズ画像に調整係数を乗じ、第１の調整ノイズ画像を作成する。すなわち、ステップＳ２３３及びＳ２３４では、縮小されたままのノイズ画像を撮影条件に応じて調整する。
【００７０】
次のステップＳ２３５では、処理部１６２が、内部メモリ１６３から第２のノイズ画像を読み出す。
【００７１】
次のステップＳ２３６では、処理部１６２が、第２のノイズ画像の各値を１６ビットに伸張した後に、第２のノイズ画像に調整係数を乗じ、第２の調整ノイズ画像を作成する。すなわち、ステップＳ２３５及びＳ２３６では、縮小されたままのノイズ画像を撮影条件に応じて調整する。
【００７２】
次のステップＳ２３７では、処理部１６２が、第１の調整ノイズ画像と第２の調整ノイズ画像とを合算し、その後に各値を８ビットに戻し、合算ノイズ画像を作成する。
【００７３】
次のステップＳ２３８では、処理部１６２が、線形補間法を用いて撮影画像と同じ大きさに合算ノイズ画像を伸張し、減算ノイズ画像を作成する。
【００７４】
次のステップＳ２３９では、処理部１６２が、撮影画像から減算ノイズ画像を減じ、補正ノイズ画像を作成する。
【００７５】
次のステップＳ２４０では、処理部１６２が、補正ノイズ画像に所定の画像処理を行う。そして、処理を終了する。
【００７６】
第２の補正処理によれば、調整係数を乗じることにより発生するオーバーフローを防止することができるため、精度良く減算ノイズ画像を作成できる。これにより、撮影画像に含まれるノイズを適切に補正できる。
【００７７】
また、圧縮されている第１及び第２のノイズ画像をビット伸張することにより、圧縮後の画像をビット伸張する場合と比較して、調整係数の乗算を少ないデータ量で行うことができる。
【００７８】
本実施形態によれば、撮影画像に含まれるノイズを適切に補正することができる。
【００７９】
なお、説明の簡単のため、画素データ全体を対象として説明したが、ライン毎に取得条件を設定して記憶部に記憶させ、調整係数を求めてもよい。この場合、ラインは水平方向であってもよく、垂直方向であってもよい。
【００８０】
なお、撮影条件及び取得条件に含まれる条件は、ＣＭＯＳ１４の温度、露光時間、及び利得に限定されない。ノイズを生じる他の要素を用いることも可能である。
【００８１】
撮影レンズ１１は、着脱可能となるように設けられてもよい。
【００８２】
撮像素子は、ＣＭＯＳ１４に限定されず、ＣＣＤであってもよい。
【符号の説明】
【００８３】
１０  デジタルスチルカメラ
１１  撮影レンズ
１２  絞り機構
１３  メカニカルシャッタ
１４  ＣＭＯＳ
１５  前処理部
１６  信号処理装置
１７  インタフェース
１８  表示部
１９  外部メモリ
２０  外部機器
１６１  制御部
１６２  処理部
１６３  内部メモリ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
2018182764.tif 000018
【図１７】
2018182764.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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