(57)【要約】【課題】露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができるデータ分析装置およびプログラムを提供する。【解決手段】データ分析装置１であって、露出対象の予定された露出に関する予定露出データ３１と、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データ３２と、第三者の反応データ３３を露出対象ごとに記憶するデータ記憶部３０を有するとともに、予定露出データ３１と突発露出データ３２との相関関係を示すデータ、第三者の反応データ３３と予定露出データ３１および／または突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成する相関データ生成部４０を有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
前記露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有することを特徴とするデータ分析装置。
【請求項２】
前記予定露出データと前記突発露出データとの相関関係を示すデータを生成する相関データ生成部を有する、請求項１に記載のデータ分析装置。
【請求項３】
前記データ記憶部は、更に前記露出対象に対する第三者の反応データを前記露出対象ごとに記憶する、請求項１または請求項２のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項４】
前記第三者の反応データは、前記露出対象に関する検索のデータおよび／または投稿のデータを含む、請求項３に記載のデータ分析装置。
【請求項５】
前記相関データ生成部は、更に前記第三者の反応データと前記予定露出データおよび／または前記突発露出データとの相関関係を示すデータを生成する、請求項３または請求項４に記載のデータ分析装置。
【請求項６】
前記予定露出データ、前記突発露出データ、および前記第三者の反応データのうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部とを有する、請求項３乃至請求項５のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項７】
閾値を設定する閾値設定部と、前記演算部により演算された前記数値と前記閾値設定部により設定された閾値との大小関係を判断する判断部と、を有するとともに、前記判断部により前記数値が前記閾値よりも大きいと判断されたときに前記数値として前記閾値と同値の数値を変更使用する変更部を有する、請求項６に記載のデータ分析装置。
【請求項８】
前記露出対象間の相対的な順位を示す数値は、更に偏差の度合いを表す数値とすることを特徴とする請求項６または請求項７に記載のデータ分析装置。
【請求項９】
前記偏差の度合いを表す数値は、偏差値とすることを特徴とする請求項８に記載のデータ分析装置。
【請求項１０】
前記予定露出データは、前記露出媒体が事前に予定した前記露出対象の露出に関するデータであって前記露出対象が事前に認識する露出に関するデータとする、請求項１乃至請求項９のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項１１】
前記突発露出データは、前記露出媒体が事前に予定していない前記露出媒体の露出に関するデータ、および前記露出媒体が事前に予定した前記露出対象の露出に関するデータであって前記露出対象が事前に認識していない露出に関するデータとする、請求項１乃至請求項１０のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項１２】
コンピュータを、
前記露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させることを特徴とするプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データ分析装置およびプログラムに関し、特に露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を露出対象ごとに記憶するデータ分析装置およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
テレビジョン放送等の露出媒体の媒体主及び広告主において、露出対象として如何なるタレントを起用するかは番組の視聴率やＣＭ商品の売れ行きを左右する重要なファクターであり、このため、タレント等の露出対象を評価する各種の手法が提案されている。例えば、特許文献１には、タレント等の人気評価を、消費者の消費動向と相関性をもたせて評価可能とした人気評価システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００４−３４８６２９号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、タレント等の露出対象の評価は、現在の評価のみならず将来的な評価も含めて行いたいとする要望が非常に多い。タレント等に関しては人気の浮き沈みも多く、テレビジョン放送等の露出媒体の媒体主は現在人気があっても長期契約等は慎重になる場合も多い。また、タレント等の露出対象も自身が将来どのような露出傾向になるかを把握し出演戦略を構築したい場合も多い。このため、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができる評価手法の提案が強く望まれていた。
【０００５】
本願発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができるデータ分析装置およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、データ分析装置に係る請求項１の発明は、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有することを特徴とする。
【０００７】
本発明によれば、前記予定露出データと、前記突発露出データと、を露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有することとしたので、データ記憶部に記憶された予定露出データと突発露出データを用いることにより、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができる。
【０００８】
予定露出データと突発露出データとの相関関係を示すデータを生成する相関データ生成部を有することとすれば、予定露出データと突発露出データの評価を客観的に行うことができる（請求項２）。
【０００９】
データ記憶部は、更に露出対象に対する第三者の反応データを露出対象ごとに記憶することとすれば、該第三者の反応データも加えて露出対象の動向評価を行うことができる（請求項３）。
【００１０】
第三者の反応データは、露出対象に関する検索のデータおよび／または投稿のデータとすることとすれば、露出対象に関する第三者の反応を客観的に評価することができる（請求項４）。
【００１１】
相関データ生成部は、更に第三者の反応データと予定露出データおよび／または突発露出データとの相関関係を示すデータを生成することとすれば、第三者の反応データと予定露出データおよび／または突発露出データの評価を客観的に行うことができる（請求項５）。
【００１２】
予定露出データ、突発露出データ、および第三者の反応データのうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、演算部により演算されたそれぞれの数値を合算する合算部とを有するとすれば、予定露出データ、突発露出データ、第三者の反応データを用いた動向評価を合算値を用いて行うことができ、例えば露出対象のランキング評価を簡単に行うことができる（請求項６）。
【００１３】
閾値を設定する閾値設定部と、演算部により演算された数値と閾値設定部により設定された閾値との大小関係を判断する判断部と、を有するとともに、判断部により前記数値が閾値よりも大きいと判断されたときに数値として閾値と同値の数値を変更使用する変更部を有することとすれば、露出対象間の相対比較を更に正確に行うことができる（請求項７）。
【００１４】
露出対象間の相対的な順位を示す数値は、更に偏差の度合いを表す数値とすることができる。すなわち、偏差の度合いを表す数値を用いることにより、単位の異なる数値データにあっても単に合算して評価することが可能となる（請求項８）。
【００１５】
なお、偏差の度合いを表す数値を用いることにより、将来の動向評価も含めた露出対象間の相対比較を正確に行うことができるとともに、各露出データの偏差の度合いを表す数値を単に合算することにより、その影響度を等しく評価することができる。
【００１６】
すなわち、予定露出、突発露出、および第三者の反応はバランスよく行われることが必要であるところ、突出して大きなデータがある場合、本発明の実施により得られたランキングと実態の印象とが相違することがある。このため、偏差の度合いを表す数値が所定の閾値よりも大きいときはその閾値と同値の数値をもって評価を行うことにより、突出したデータが合算されることを防止することができる。
【００１７】
偏差の度合いを表す数値は、偏差値とすることができる（請求項９）。
予定露出データは、露出媒体が事前に予定した露出対象の露出に関するデータであって露出対象が事前に認識する露出に関するデータとすることができる（請求項１０）。
【００１８】
突発露出データは、露出媒体が事前に予定していない露出媒体の露出に関するデータ、および露出媒体が事前に予定した露出対象の露出に関するデータであって露出対象が事前に認識していない露出に関するデータとすることができる（請求項１１）。
【００１９】
上記目的を達成するために、プログラムに係る請求項１２の発明は、コンピュータを、露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させることを特徴とする。
【００２０】
本発明によれば、露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させることとしたので、データ記憶部に記憶された予定露出データと突発露出データを用いることにより、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができる。
【発明の効果】
【００２１】
本発明によれば、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】本発明の第１実施形態に係るデータ分析装置の全体構成の概要を示すブロック図である。
【図２】同データ分析装置のデータ記憶部に記憶されたデータを示す図である。
【図３】同データ分析装置の相関データ生成部により生成されるデータを示す図である。
【図４】同データ分析装置によるデータ生成方法を説明するためのフローチャートである。
【図５】本発明の第１実施例を説明するための図である。
【図６】本発明の第２実施例を説明するための図である。
【図７】本発明の第３実施例を説明するための図である。
【図８】本発明の第４実施例を示す図である。
【図９】本発明の第２実施形態に係るデータ分析装置の全体構成の概要を示すブロック図である。
【図１０】同データ分析装置によるデータ生成方法を説明するためのフローチャートである。
【図１１】同データ分析装置の表示装置に表示されるデータを説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
【００２４】
[第１実施形態]
図１は本発明の第１実施形態を示すデータ分析装置１の全体構成の概要を示す図である。
同図を参照して本発明のデータ分析装置１の概要を説明すると、同データ分析装置１は、データ処理装置１０および表示装置２０を有しており、露出媒体における露出データを分析するための機能を有している。
【００２５】
データ分析装置１は、コンピュータとしての一般的な構成を備えており、ＣＰＵ、メモリ、ハードディスク、入力装置（キーボード、マウス）、上記の如く表示装置（ディスプレー）を有している。メモリは、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体として機能する。
【００２６】
ここで、本発明の第１実施形態において露出媒体とは、露出対象を一般大衆等の第三者に露出させる媒体をいい、例えばテレビジョン放送やラジオ放送等の放送媒体、新聞、雑誌、書籍等の紙媒体、新聞・雑誌・書籍の電子データ（電子媒体）、インターネット等のネットワーク通信回線に基づく媒体等を含む。
【００２７】
また、露出対象とは、露出媒体を通じて一般大衆等の第三者に露出される者をいい、いわゆる有名人を含む。有名人には、例えばタレント、芸能人、作家、政治家、スポーツ選手等を含む（以下、タレント、芸能人はタレントと総称する場合がある）。更に、以下において露出媒体の媒体主とは、テレビジョン放送の放送局、ラジオ放送の放送局、広告代理店、新聞社、雑誌社、出版社等の他、これらの命を受けて露出対象の露出を行うために企画制作を行う者等も含む。
【００２８】
データ処理装置１０は、同じく図１に示すように、データ記憶部３０、相関データ生成部４０、および表示制御部５０の各機能部からなる。
データ記憶部３０は、図２に示すように、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者における反応データ３３を露出対象ごとに記憶する機能を有している。データ記憶部３０は、予定露出データ３１を記憶する予定露出データ部、突発露出データ３２を記憶する突発露出データ部、および第三者における反応データ３３を記憶する反応データ部を具備するデータ構造を有する。
【００２９】
ここで、予定露出データ３１とは、露出対象の予定された露出に関するデータであり、より詳しくは、露出媒体の媒体主が事前に計画（キャスティング）し予定した露出対象の露出に関するデータであって露出対象が事前にその計画を認識する露出に関するデータである。また、事前に計画（キャスティング）し予定した露出とは  露出媒体の媒体主が自媒体上の番組、記事等への出演、執筆を事前に手配、依頼した露出であって、一般的には対価を伴い露出するもの等をいう。
【００３０】
より詳しくは、予定露出データ３１には、露出媒体がテレビジョン放送やラジオ放送の場合、ドラマ番組の出演、バラエティ番組の出演、歌番組の出演、スポーツイベント中継の出演（アナウンサー、解説者、ゲストとしての出演）・出場（スポーツ選手の出場）、国会中継の出演（政治家の答弁や演説）等に基づく露出データを含む。
【００３１】
また、予定露出データ３１には、ニュース番組や情報番組におけるキャスター、パーソナリティー、アナウンサー、解説者、評論家、ゲストとしての出演、ワイドショー番組におけるアナウンサー、コメンテーター、評論家、ゲストとしての出演等に基づく露出データも含む。更に、予定露出データ３１には、ＣＭや広告による露出を含むこととすることができる。
【００３２】
更に、出演には、画像に基づく出演の他、音声に基づく出演（電話による出演も含む）、コメント文に基づく出演（評論家が見解をコメント文で送りアナウンサーが読み上げる場合、評論家とアナウンサーの出演となる）。
【００３３】
また、突発露出データ３２とは、露出対象の突発的な露出に関するデータであり、露出媒体の媒体主が露出対象の露出を事前に計画せず予定していない露出に関するデータ、および露出媒体の媒体主が事前に露出対象の露出を計画し予定した露出に関するデータであって露出対象が事前に認識していない露出に関するデータである。また、事前に計画せず予定していない露出とは、例えば露出媒体の媒体主の要因ではなく外的な要因により発生した事件や事故、事象等を契機とした取材対象およびニュース対象として露出するもの等をいう。
【００３４】
より詳しくは、突発露出データ３２には、露出媒体がテレビジョン放送やラジオ放送の場合、ニュース番組におけるニュースの中の出演、ワイドショー番組における結婚、離婚、スキャンダル、新曲発表、映画の制作発表、受賞等に基づく会見や取材、スポーツ中継におけるヒーローインタビュー等がある。すなわち、ニュース、結婚、離婚、新曲発表、映画の制作発表、ヒーローインタービュー等は、露出媒体の媒体主が事前に計画（キャスティング）し予定することはできず外的な要因であるから、突発露出として分類される。
【００３５】
また、ワイドショー番組や写真週刊誌等におけるスッパヌキ等は、露出媒体の媒体主が事前に計画し予定するものであっても、露出対象が事前に認識していない露出であるから突発露出として分類される。
【００３６】
なお、突発露出データ３２には、上記した突発的な露出に関連した予定露出に係る予定露出データ３１を含めることとするとより好ましい。例えば、スキャンダルの後にこのスキャンダルを話題としてテレビジョン放送のワイドショーや写真週刊誌等で予定露出が行われる場合には、かかる予定露出は突発露出に関連して行われるものであり、かかる露出は予定露出から除外して突発露出データ３２として扱うことがより好ましい。
【００３７】
更に、第三者の反応データ３３は、例えばインターネット等のネットワーク通信回線を通じて得られる露出対象に対する第三者の反応データ３３を含み、露出対象に関するＷｅｂ上の検索数のデータ（Ｗｅｂサイトの検索数、関連動画サイトの再生数等）および／またはソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）における投稿数のデータ（以下、単に検索数のデータおよび／または投稿数のデータとする場合がある）を含む。
【００３８】
相関データ生成部４０は、図３に示すように、予定露出データ３１と突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成する機能を有している。より詳しくは、相関データ生成部４０は、予定露出データ３１と突発露出データ３２との相関関係を表示するデータ、前記相関関係を示す数式データを生成する機能を有している。
【００３９】
また、相関データ生成部４０は、第三者の反応データ３３と予定露出データ３１および／または突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成する機能を有している。より詳しくは、相関データ生成部４０は、第三者の反応データ３３と予定露出データ３１および／または突発露出データ３２との相関関係を表示するデータ、前記相関関係を示す数式データを生成する機能を有している。
【００４０】
表示制御部５０は、相関データ生成部４０により生成されたデータを表示装置２０に表示させる機能を有しており、所定の制御信号を生成して表示装置２０に出力する。
【００４１】
ここで、上記のデータ分析装置１における各機能部は、プログラム１００を実行することによりその機能を実現することができる。
すなわち、プログラム１００は、データ分析装置１のメモリ（コンピュータ読み取り可能な記憶媒体）上に記憶されており、露出媒体における露出対象の露出データを分析するためのデータ分析装置１のコンピュータを、上記したデータ記憶部３０、相関データ生成部４０、および表示制御部５０として機能させることができる。
【００４２】
より詳しくは、データ分析装置１のコンピュータは、データ記憶部３０を、露出対象の予定された露出に関する予定露出データ３１と、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データ３２と、を露出対象ごとに記憶させるように機能させ、更にネットワーク通信回線を通じて得られる露出対象に対する第三者の反応データ３３を露出対象ごとに記憶させるように機能させ、相関データ生成部４０を、予定露出データ３１と突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成するように機能させ、更に第三者の反応データ３３と予定露出データ３１および／または突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成するように機能させ、表示制御部５０を、相関データ生成部４０により生成されたデータを表示装置２０に表示させるように機能させることができる。
【００４３】
次に、データ分析装置１による処理フローを図４のフローチャートに基づいて詳細に説明する。
すなわち、まずステップＳ１０において、相関データ生成部４０が、データ記憶部３０に記憶された予定露出データ３１、突出露出データ３２、および第三者の反応データ３３を読み出す。
【００４４】
次に、ステップＳ２０において、相関データ生成部４０が、予定露出データ３１と突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成する。この相関関係を示すデータは、例えば相関関係を表示するグラフ、図、表等の表示データ、相関関係を示す数式データを含む。
【００４５】
続いて、ステップＳ３０において、予定露出データ３１および／または突発露出データ３２と第三者の反応データ３３との相関関係を示すデータを生成する。この相関関係を示すデータは、例えば相関関係を表示するグラフ、図、表等の表示データ、相関関係を示す数式データを含む。
【００４６】
次いで、ステップＳ４０において、相関データ生成部４０が、所定の制御信号を生成して表示装置２０に出力し、相関関係を示すデータを表示装置２０に表示させる。
【００４７】
[第１実施例]
次に本発明の第１実施例を図５を参照して詳細に説明する。本発明の第１実施例は、第１実施形態の実施により生成されるデータの具体例を説明するものである。
すなわち、本第１実施例は、データ記憶部３０が、予定露出データ３１としてタレントＡ，Ｂの予定露出時間データ３１を記憶するとともに、突発露出データ３２として同タレントＡ，Ｂの突発露出時間データ３２を記憶し、相関データ生成部４０が、データ記憶部３０からこれらデータを読み出す。
【００４８】
そして、相関データ生成部４０は、タレントＡ，Ｂの予定露出時間データ３１と突発露出時間データ３２の相関関係を表示するデータとして、予定露出時間データ３１をＸ軸、突発露出時間データ３２をＹ軸とした二次元座標上にグラフを生成する。
【００４９】
図５に示すように、相関データ生成部４０は、二次元座標上において、以下の数１に基づくラインＬを形成し、このラインＬを境界として下方側を予定露出を主体とする予定露出型（キャスト型）、上方側を突発露出を主体とする突発露出型（ニュース型）に区分けして表示することができる。これにより、本第１実施例においては、タレントＡは突発露出型、タレントＢは予定露出型に分類されている（図５に示すように数１の係数ａは通常１に設定される）。
【００５０】
[数１]
突発露出時間データ（Ｙ）＝係数（ａ）×予定露出時間データ（Ｘ）
【００５１】
ここで、本発明者の知見によれば、相対的に突発露出が多く予定露出が少ない場合、レギュラー出演獲得のための対策・戦略を採らなかったときには、予定露出は増加することなく一時的な露出である突発露出も減少する傾向となることが明らかとされている。これは、突発露出は、露出の契機となる事件や事故、事象のニュース性、話題性により露出の持続期間が限られ、また飽きられる傾向があるためと考えられる（露出対象は、突発露出中に自身のイメージを変えたり、新しい魅力を付加して新たな予定露出契約を獲得できるようにすべきである）。
【００５２】
また、本発明者の知見によれば、相対的に予定露出が多く突発露出が少ない場合、話題作り等の対策・戦略を採らなかったときには、突発露出は増加することなく予定露出も減少する傾向となることが明らかとされている。これは、レギュラー出演が多い場合にあっても話題性が少ない場合には、マンネリ化により先細り傾向になるものと考えられる。つまり、予定露出は、媒体側の意向によるため複数の露出契約の獲得、露出継続のためには、新たな話題により突発露出を戦略的に利用すべきであり、話題性の高い活動を予定露出とは別に意図する必要があると考えられる。
【００５３】
更に、本発明者の知見によれば、予定露出型のタレントが一旦突発露出型のタレントとなると予定露出型に復帰することが難しくなるという傾向も得られている。
【００５４】
したがって、本実施例１においては、突発露出型のタレントＡは、レギュラー出演獲得のための対策・戦略を採ることが必要になると考えられ、予定露出型のタレントＢは、話題作り等の対策・戦略を採りながらも突発露出型に移行することのないように活動する必要があると考えられる。このように本発明を利用することにより、タレントの有効な出演戦略を構築することができると考えられる。
【００５５】
[第２実施例]
次に本発明の第２実施例を図６を参照して詳細に説明する。本発明の第２実施例は、第１実施形態の実施により生成される別のデータの具体例を説明するものである。
【００５６】
すなわち、本第２実施例は、データ記憶部３０が、露出データ３１,３２としてタレントＣの予定露出時間データ３１および／または突発露出時間データ３２を記憶するとともに、ネットワーク通信回線を通じて得られる第三者の反応データ３３として露出対象に関するＷｅｂ上の検索数のデータおよび／またはソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）における投稿数のデータを記憶し、相関データ生成部４０が、データ記憶部３０からこれらデータを読み出す。
【００５７】
そして、相関データ生成部４０は、図６に示すように、タレントＣの露出時間データ３１，３２と第三者の反応データ３３の相関関係を表示するデータとして、露出時間データ３１，３２をＸ軸、第三者の反応データ３３をＹ軸とした二次元座標上にグラフを生成する。
【００５８】
ここで、本発明者の知見によれば、相対的にＷｅｂ上の検索数や投稿数が多い場合には、予定露出や突発露出が相対的に少ない場合にあっても、将来的には予定露出や突発露出が増加する傾向となることが明らかとされている。これは、舞台俳優やライブを中心に活動しているミュージシャン等の場合、テレビジョン放送等の露出が少ない場合にあっても、知名度が上がりＷｅｂ上での検索数や投稿数の増加が予定露出や突発露出に繋がるものと考えられる。
【００５９】
また、本発明者の知見によれば、予定露出や突発露出が増加する場合には、Ｗｅｂ上の検索数や投稿数が減少する傾向となることが明らかとされている。これは、テレビジョン放送等の露出により十分な情報が得られるため、Ｗｅｂ上の検索数や投稿数が減少する傾向になるものと考えられる。
【００６０】
したがって、本実施例２においては、タレントＣは現状では予定露出や突発露出が少ないものの、将来的には第三者の反応データ３３が減少しつつこれら露出が増加する傾向になると考えられる。
【００６１】
このように本発明を利用することにより、露出の少ないタレントにおいてはライブやコンサート活動、舞台の出演、イベントへの参加等をすることにより検索数や投稿数を増加させ露出媒体への露出を増加させることが考えられ、有効な出演戦略を構築することができると考えられる。また、第三者の反応データ３３が多く、露出の少ないタレントを発掘し、番組制作側が安いギャラで長期契約を結ぶこと等も考えられ、番組制作側にとっても本発明は有効な手段になると考えられる。
【００６２】
[第３実施例]
次に本発明の第３実施例を図７を参照して詳細に説明する。本発明の第３実施例は、第１実施形態の実施により生成される更に別のデータの具体例を説明するものである。
【００６３】
すなわち、本第３実施例は、データ記憶部３０が、予定露出データ３１としてタレントＤ，Ｅ，Ｆの予定露出時間データ３１を記憶するとともに、突発露出データ３２として同タレントＤ，Ｅ、Ｆの突発露出時間データ３２を記憶し、更にネットワーク通信回線を通じて得られる第三者の反応データ３３としてキーワードにブログまたはブログを連想させる言葉とした検索数のデータおよび／または投稿数のデータを記憶し、相関データ生成部４０が、データ記憶部３０からこれらデータを読み出す。
【００６４】
そして、相関データ生成部４０は、タレントＤ，Ｅ，Ｆの予定露出時間データ３１、突発露出時間データ３２、第三者の反応データ３３の相関関係を表示するデータとして、表形式の棒グラフを用いたランキング表示を生成する。
【００６５】
ここで、図７においては、第三者の反応データ３３に基づいてランキング表示を行うものであるが、本発明者の知見によれば、この図７のランキングが、「女が逢いたい、話を聞きたい」タレントランキングと略一致することが明らかとされている。
【００６６】
したがって、第三者の反応データ３３としてキーワードにブログまたはブログを連想させる言葉とした検索数のデータおよび／または投稿数のデータを得ることによって、例えば女性受けするタレントを抽出することができ、番組制作側にとって有効な手段になると考えられる。
【００６７】
[第４実施例]
次に本発明の第４実施例を図８を参照して詳細に説明する。本発明の第４実施例は、第１実施形態の実施により生成される更に別のデータの具体例を説明するものである。
すなわち、本第４実施例は、データ記憶部３０が、予定露出データ３１としてタレントＧ，Ｈ，Ｉの予定露出時間データ３１を記憶するとともに、突発露出データ３２として同タレントＧ，Ｈ、Ｉの突発露出時間データ３２を記憶し、更にネットワーク通信回線を通じて得られる第三者の反応データ３３としてキーワードに画像または画像を連想させる言葉とした検索数のデータおよび／または投稿数のデータを記憶し、相関データ生成部４０が、データ記憶部３０からこれらデータを読み出す。
【００６８】
そして、相関データ生成部４０は、タレントＧ，Ｈ，Ｉの予定露出時間データ３１、突発露出時間データ３２、第三者の反応データ３３の相関関係を表示するデータとして、表形式の棒グラフを用いたランキング表示を生成する。
【００６９】
ここで、図８においては、第三者の反応データ３３に基づいてランキング表示を行うものであるが、本発明者の知見によれば、この図８のランキングが、「男が見たい、眺めていたい」タレントランキングと略一致することが明らかとされている。
【００７０】
したがって、第三者の反応データ３３としてキーワードに画像または画像を連想させる言葉とした検索数のデータおよび／または投稿数のデータを得ることによって、例えば男性受けするタレントを抽出することができ、番組制作側にとって有効な手段になると考えられる。
【００７１】
[第２実施形態]
次に本発明の第２実施形態を図９乃至図１１を参照して詳細に説明する。本発明の第２実施形態は、第１実施形態のデータ分析装置におけるデータ処理装置に演算部、閾値設定部、判断部、変更部、合算部を追加した構成を示している。なお、以下の説明においては第１実施形態と同一の符号が付された構成、同様の構成については同一の構成、同様の構成であるとして説明を省略することがあるものとする。
【００７２】
すなわち、本第２実施形態のデータ分析装置２は、データ処理装置１０ａおよび表示装置２０ａを有しており、露出媒体における露出データを分析するための機能を有している。
【００７３】
データ処理装置１０ａは、図９示すように、データ記憶部３０、相関データ生成部４０、演算部４１、閾値設定部４２、判断部４３、変更部４４、合算部４５、および表示制御部５０ａの各機能部からなる（データ記憶部３０および相関データ生成部４０の構成は第１実施形態と同様でありその説明を省略する）。
【００７４】
演算部４１は、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者の反応データ３３のそれぞれにおける露出対象間の相対的な順位を示す数値σ３１，σ３２，σ３３（以下、露出対象間の相対的な順位を示す数値は、単に順位を示す数値とする場合がある）を演算する機能を有している。より詳しくは、演算部４１は、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者の反応データ３３のそれぞれにおける偏差の度合いを表す数値としての偏差値σ３１，σ３２，σ３３（以下、偏差の度合いを表す数値としての偏差値σ３１，σ３２，σ３３は、単に数値σ３１，σ３２，σ３３とする場合がある）を露出対象ごとに演算する機能を有している。
【００７５】
閾値設定部４２は、所定の閾値Ｘを設定する機能を有している。本第２実施形態にあっては、閾値Ｘは、９０〜１１０とすることが好ましく、１００とすることが更に好ましい。
【００７６】
判断部４３は、演算部４１により演算された数値σ３１，σ３２，σ３３と閾値設定部４２により設定された閾値Ｘとの大小関係を判断する機能を有している。
【００７７】
変更部４４は、判断部４３により数値σ３１，σ３２，σ３３が閾値Ｘと等しいと判断されたときおよび閾値Ｘよりも大きいと判断されたときに数値σ３１，σ３２，σ３３として閾値Ｘと同値の数値を変更使用する機能を有している。
【００７８】
合算部４５は、演算部４１により演算されたそれぞれの数値σ３１，σ３２，σ３３を数２に示すように合算し、これらの合算値Ｍを得る機能を有している（例えば、変更部４４が、数値σ３１が閾値Ｘよりも大きく、数値σ３２，σ３３が閾値Ｘよりも小さいと判断したときは、合算部４５は、数３の如く数値σ３１として閾値Ｘと同値の数値を変更使用して合算し合算値Ｍ´を得る）。
【００７９】
[数２]
Ｍ＝σ３１＋σ３２＋σ３３
[数３]
Ｍ´＝Ｘ＋σ３２＋σ３３
【００８０】
表示制御部５０ａは、相関データ生成部４０により生成されたデータおよび演算部４１、変更部４４、合算部４５により得られたデータを表示装置２０ａに表示させる機能を有しており、所定の制御信号を生成して表示装置２０ａに出力する。
【００８１】
ここで、上記のデータ分析装置２における各機能部は、プログラム１００ａを実行することによりその機能を実現することができる。
すなわち、プログラム１００ａは、データ分析装置２のメモリ（コンピュータ読み取り可能な記憶媒体）上に記憶されており、露出媒体における露出データを分析するためのデータ分析装置２のコンピュータを、上記したデータ記憶部３０、相関データ生成部４０、演算部４１、閾値設定部４２、判断部４３、変更部４４、合算部４４、および表示制御部５０ａとして機能させることができる。
【００８２】
より詳しくは、データ分析装置２のコンピュータは、データ記憶部３０を、露出対象の予定された露出に関する予定露出データ３１と、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データ３２と、を露出対象ごとに記憶させるように機能させ、更に第三者の反応データ３３を露出対象ごとに記憶させるように機能させ、相関データ生成部４０を、予定露出データ３１と突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成するように機能させ、更に第三者の反応データ３３と予定露出データ３１および／または突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成するように機能させ、演算部４１を、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者の反応データ３３のそれぞれにおける数値σを演算するように機能させ、閾値設定部４２を、所定の閾値Ｘを設定するように機能させ、判断部４３を、演算部４１により演算された数値σ３１，σ３２，σ３３と閾値設定部４２により設定された閾値Ｘとの大小関係を判断するように機能させ、変更部４４を、判断部４３により数値σ３１，σ３２，σ３３が閾値Ｘと等しいと判断されたときおよび閾値Ｘよりも大きいと判断されたときに数値σ３１，σ３２，σ３３として閾値Ｘと同値の数値を変更使用とするように機能させ、合算部４５を、演算部４１により演算されたそれぞれの数値σ３１，σ３２，σ３３を数２に示すように合算し、これらの合算値Ｍを得るように機能させ、表示制御部５０ａを、相関データ生成部２０により生成されたデータおよび演算部４１、変更部４４、合算部４５により得られたデータを表示装置２０ａに表示させるように機能させることができる。
【００８３】
次に、データ分析装置２による処理フローを図１０のフローチャートに基づいて詳細に説明する。なお、以下の処理フローは、上記した第１実施形態のステップＳ１０〜Ｓ４０の処理に続いて行われるものとし、ステップＳ１０〜Ｓ４０の処理については、上記した第１実施形態における記載と同様であるとしてその記載を省略するものとする。
【００８４】
すなわち、第１実施形態のステップ１０〜ステップ４０に続き、ステップＳ５０において、演算部４１が、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者の反応データ３３のそれぞれにおける数値σ３１，σ３２，σ３３を演算する。
【００８５】
次いで、ステップＳ６０において、閾値設定部４２が、所定の閾値Ｘを設定する。
続いて、ステップＳ７０において、判断部４３が、演算部４１により演算された数値σ３１，σ３２，σ３３と閾値設定部４２により設定された閾値Ｘとの大小関係を判断する。
【００８６】
次に、ステップＳ８０において、変更部４４が、判断部４３により数値σ３１，σ３２，σ３３が閾値Ｘと等しいと判断されたときおよび閾値Ｘよりも大きいと判断されたときに数値σ３１，σ３２，σ３３として閾値Ｘと同値の数値を変更使用する（小さいと判断されたときは、数値σ３１，σ３２，σ３３をそのままとしてステップＳ９０に進む）。
【００８７】
次いで、ステップＳ９０において、合算部４５が、演算部４１により演算されたそれぞれの数値σ３１，σ３２，σ３３を合算し、これらの合算値Ｍを得る（変更部４４により数値σ３１，σ３２，σ３３として閾値Ｘと同値の数値を変更使用したときは閾値Ｘを合算する）。
【００８８】
続いて、ステップＳ１００において、表示制御部５０ａが、相関データ生成部２０により生成されたデータおよび演算部４１、変更部４４、合算部４５により得られたデータを表示装置２０ａに表示させる。この合算部４５により得られたデータの表示は、図１１に示すように、例えば表形式の棒グラフを用いたランキング表示で行われる。同図に示すように、数値σ３１，σ３２，σ３３として閾値Ｘと同値の数値を変更使用した場合にあっては、閾値Ｘの部分と数値σ３１，σ３２，σ３３のうち切り捨てられる部分（数値σ３１，σ３２，σ３３のうち閾値Ｘよりも大きい部分）とを区分けして表示する。
【００８９】
以上説明したように、本実施形態によれば、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データ３１と、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データ３２と、を露出対象ごとに記憶するデータ記憶部３０を有することとしたので、データ記憶部３０に記憶された予定露出データ３１と突発露出データ３２を用いることにより、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができる。
【００９０】
すなわち、本発明者の知見によれば、突発露出が多く、予定露出が少ないときには、現在の露出が多い場合にあっても、将来の露出が少なくなる傾向にあることが明らかとされている。また、予定露出が多く、突発露出が少ないときも、将来の露出が少なくなる傾向にあることが明らかとされている。
【００９１】
つまり、露出対象の露出が長期間持続するためには、予定露出と突発露出がバランスよく行われることが必要となる等、本発明を実施することにより、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができる。
【００９２】
これにより、例えば芸能プロダクションにおけるタレントの出演戦略の構築、番組制作者側のタレントの番組への起用方法の構築、広告代理店におけるタレントのＣＭの起用方法の構築、タレントのギャラの設定等に本発明を幅広く活用することができる。
【００９３】
また、予定露出データ３１と突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成する相関データ生成部４０を有することとしたので、予定露出データ３１と突発露出データ３２の評価を客観的に行うことができる。
【００９４】
更に、データ記憶部３０は、更に露出対象に対する第三者の反応データ３３を露出対象ごとに記憶することとしたので、該第三者の反応データ３３も加えて露出対象の動向評価を行うことができる。
【００９５】
すなわち、本発明者の知見によれば、現在の露出が少ない場合にあっても、ネットワーク通信回線における第三者の反応が多い場合には、露出が将来的には増加することが多いことが明らかとされている。つまり、第三者の反応データ３３が多く、露出の少ない露出対象を発掘し、例えば番組制作側が安いギャラでタレントと長期契約を結ぶこと等に本発明を活用することができる。
【００９６】
更にまた、第三者の反応データ３３は、露出対象に関する検索のデータおよび／または投稿のデータとすることとしたので、露出対象に関する第三者の反応を客観的に評価することができる。
【００９７】
また、相関データ生成部４０は、更に第三者の反応データ３３と予定露出データ３１および／または突発露出データ３２との相関関係を示すデータを生成することとしたので、第三者の反応データ３３と予定露出データ３１および／または突発露出データ３２の評価を客観的に行うことができる。
【００９８】
更に、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者の反応データ３３のそれぞれにおける露出対象間の相対的な順位を示す数値より詳しくは偏差の度合いを表す数値としての偏差値σ３１，σ３２，σ３３を演算する演算部４１と、演算部４１により演算されたそれぞれの数値σ３１，σ３２，σ３３を合算する合算部４５とを有することとしたので、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者の反応データ３３を用いた動向評価を一の合算値Ｍを用いて行うことができ、上記のように露出対象のランキング評価を簡単に行うことができる。数値σ３１，σ３２，σ３３を用いることにより、単位の異なる数値データにあっても単に合算することが可能となる。
【００９９】
なお、偏差値等の偏差の度合いを表す数値σ３１，σ３２，σ３３を用いることにより、将来の動向評価も含めた露出対象間の相対比較を正確に行うことができるとともに、単位の異なる数値を偏差の度合いを表す数値σ３１，σ３２，σ３３として表し各露出データ３１，３２，３３の数値σ３１，σ３２，σ３３を単に合算することにより、その影響度を等しく評価することができる。
【０１００】
また更に、閾値Ｘを設定する閾値設定部４２と、演算部４１により演算された数値σ３１，σ３２，σ３３と閾値設定部４２により設定された閾値Ｘとの大小関係を判断する判断部４３と、を有し、演算部４１は、判断部４３により数値σ３１，σ３２，σ３３が閾値Ｘと等しいと判断されたときおよび閾値Ｘよりも大きいと判断されたときに数値σ３１，σ３２，σ３３として閾値Ｘと同値の数値を変更使用することとしたので、露出対象間の相対比較を更に正確に行うことができる。
【０１０１】
すなわち、上記の如く、予定露出、突発露出、および第三者の反応はバランスよく行われることが必要であるところ、突出して大きなデータがある場合、本実施形態により得られたランキングと実態の印象とが相違することがある。このため、数値σ３１，σ３２，σ３３が所定の閾値Ｘと等しいときおよび大きいときはその閾値Ｘと同値の数値をもって評価を行うことにより、突出したデータが合算されることを防止することができる。
【０１０２】
また、突発露出データ３２は、突発的な露出に関連した予定露出に係る予定露出データ３１を含むこととしたので、突発露出データ３２と予定露出データ３１を正確に把握することができる。
【０１０３】
なお、本発明は上述した実施形態に限定されることなく特許請求の範囲を逸脱しない範囲種々の変更実施、応用実施が可能であることは勿論である。
すなわち、上述した第１実施形態および第２実施形態にあっては、露出データ３１，３２は、露出時間データ３１，３２とすることとしているが、これに限定されることなく、露出回数データや露出量データ（雑誌の文字数等）、またはこれらデータの組み合わせとすることとしてもよい。すなわち、露出データ３１，３２は、露出時間データ、露出回数データ、および露出量データのうち少なくともいずれかとすることが好ましい。
【０１０４】
また、上述した第１実施形態および第２実施形態にあっては、露出対象を個人（有名人）とすることとしているが、法人、第三者に提供される商品やサービスとすることとしてもよい。
【０１０５】
更に、上述した第１実施形態および第２実施形態にあっては、データ記憶部３０は、予定露出データ３１、突発露出データ３２、第三者の反応データ３３を記憶し、相関データ生成部４０は、予定露出データ３１、突発露出データ３２、第三者の反応データ３３の相関関係を示すデータを生成することとしているが、データ記憶部３０が、ＣＭや広告による露出データを他の予定露出データ３１から独立して記憶し、相関データ生成部４０が、予定露出データ３１、突発露出データ３２、第三者の反応データ３３とともにＣＭや広告による露出データも独立した変数として相関関係を示すデータを生成することとしてもよい。また、同様に、上述した第１実施形態および第２実施形態において、演算部４１が、予定露出データ３１、突発露出データ３２、第三者の反応データ３３とともにＣＭや広告による露出データも独立した変数としてそれぞれにおける数値σ３１，σ３２，σ３３を演算し、以下閾値設定部４２、判断部４３、変更部４４、および合算部４５を機能させることとしてもよい。
【０１０６】
更にまた、上述した第１実施形態および第２実施形態にあっては、第三者の反応データ３３に、放送の視聴率等を含むこととしてもよい。
【０１０７】
また、上述した第２実施形態にあっては、演算部４１は、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者の反応データ３３のそれぞれにおける数値σ３１，σ３２，σ３３を演算し、以下閾値設定部４２、判断部４３、変更部４４、および合算部４５を機能させることとしているが、予定露出データ３１、突発露出データ３２、および第三者の反応データ３３のうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける数値σ３１，σ３２，σ３３を演算し、以下閾値設定部４２、判断部４３、変更部４４、および合算部４５を機能させることとしても本発明の効果を所要に奏する。
【産業上の利用可能性】
【０１０８】
本発明は、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができ、放送業界を含め各種の業界の発展に大きく貢献する。
【符号の説明】
【０１０９】
Ａ〜Ｉ：タレント
ａ：係数
Ｌ：ライン
Ｘ：閾値
σ，σ３１，σ３２，σ３３：数値
１：データ分析装置
２：データ分析装置
１０：データ処理装置
１０ａ：データ処理装置
２０：表示装置
２０ａ：表示装置
３０：データ記憶部
３１：予定露出データ
３２：突発露出データ
３３：第三者の反応データ
４０：相関データ生成部
４１：演算部
４２：閾値設定部
４３：判断部
４４：変更部
４５：合算部
５０：表示制御部
５０ａ：表示制御部
１００：プログラム
１００ａ：プログラム
【図１】
2018092579.tif 000003
【図２】
2018092579.tif 000004
【図３】
2018092579.tif 000005
【図４】
2018092579.tif 000006
【図５】
2018092579.tif 000007
【図６】
2018092579.tif 000008
【図７】
2018092579.tif 000009
【図８】
2018092579.tif 000010
【図９】
2018092579.tif 000011
【図１０】
2018092579.tif 000012
【図１１】
2018092579.tif 000013
【手続補正書】
【提出日】平成29年11月25日(2017.11.25)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有するとともに、
前記予定露出データおよび前記突発露出データのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、
前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部と、を有することを特徴とするデータ分析装置。
【請求項２】
露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有するとともに、
前記データ記憶部は、更に前記露出対象に対する第三者の反応データを前記露出対象ごとに記憶し、
前記予定露出データ、前記突発露出データ、および前記第三者の反応データのうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部とを有することを特徴とするデータ分析装置。
【請求項３】
前記第三者の反応データは、前記露出対象に関する検索のデータおよび／または投稿のデータを含む、請求項２に記載のデータ分析装置。
【請求項４】
閾値を設定する閾値設定部と、前記演算部により演算された前記数値と前記閾値設定部により設定された閾値との大小関係を判断する判断部と、を有するとともに、前記判断部により前記数値が前記閾値よりも大きいと判断されたときに前記数値として前記閾値と同値の数値を変更使用する変更部を有する、請求項１乃至請求項３のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項５】
前記露出対象間の相対的な順位を示す数値は、更に偏差の度合いを表す数値とすることを特徴とする請求項１乃至請求項４のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項６】
前記偏差の度合いを表す数値は、偏差値とすることを特徴とする請求項５に記載のデータ分析装置。
【請求項７】
前記予定露出データは、前記露出媒体が事前に予定した前記露出対象の露出に関するデータであって前記露出対象が事前に認識する露出に関するデータとする、請求項１乃至請求項６のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項８】
前記突発露出データは、前記露出媒体が事前に予定していない前記露出媒体の露出に関するデータ、および前記露出媒体が事前に予定した前記露出対象の露出に関するデータであって前記露出対象が事前に認識していない露出に関するデータとする、請求項１乃至請求項７のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項９】
前記予定露出データと前記突発露出データとの相関関係を示すデータを生成する相関データ生成部を有する、請求項１乃至請求項８のうちいずれか一項に記載のデータ分析装置。
【請求項１０】
前記第三者の反応データと前記予定露出データおよび／または前記突発露出データとの相関関係を示すデータを生成する相関データ生成部を有する、請求項２または請求項３に記載のデータ分析装置。
【請求項１１】
コンピュータを、
露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させるとともに、
前記予定露出データおよび前記突発露出データのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、
前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部として機能させることを特徴とするプログラム。
【請求項１２】
コンピュータを、
露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させるとともに、
前記データ記憶部を、更に前記露出対象に対する第三者の反応データを前記露出対象ごとに記憶するように機能させ、
前記予定露出データ、前記突発露出データ、および前記第三者の反応データのうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部として機能させることを特徴とするプログラム。
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
上記目的を達成するために、データ分析装置に係る請求項１の発明は、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有するとともに、前記予定露出データおよび前記突発露出データのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部と、を有することを特徴とする。
上記目的を達成するために、データ分析装置に係る請求項２の発明は、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有するとともに、前記データ記憶部は、更に前記露出対象に対する第三者の反応データを前記露出対象ごとに記憶し、前記予定露出データ、前記突発露出データ、および前記第三者の反応データのうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部とを有することを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００７】
本発明によれば、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有するとともに、前記予定露出データおよび前記突発露出データのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部と、を有することとしたので、または、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部を有するとともに、前記データ記憶部は、更に前記露出対象に対する第三者の反応データを前記露出対象ごとに記憶し、前記予定露出データ、前記突発露出データ、および前記第三者の反応データのうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部とを有することとしたので、データ記憶部に記憶された予定露出データと突発露出データを用いることにより、または、データ記憶部に記憶された予定露出データと突発露出データと露出対象に対する第三者の反応データを用いることにより、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができる。
また、予定露出データ、突発露出データを用いた動向評価を合算値を用いて行うことができ、または予定露出データ、突発露出データ、第三者の反応データを用いた動向評価を合算値を用いて行うことができ、例えば露出対象のランキング評価を簡単に行うことができる。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１０】
第三者の反応データは、露出対象に関する検索のデータおよび／または投稿のデータとすることとすれば、露出対象に関する第三者の反応を客観的に評価することができる（請求項３）。
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１３】
閾値を設定する閾値設定部と、演算部により演算された数値と閾値設定部により設定された閾値との大小関係を判断する判断部と、を有するとともに、判断部により前記数値が閾値よりも大きいと判断されたときに数値として閾値と同値の数値を変更使用する変更部を有することとすれば、露出対象間の相対比較を更に正確に行うことができる（請求項４）。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
露出対象間の相対的な順位を示す数値は、更に偏差の度合いを表す数値とすることができる。すなわち、偏差の度合いを表す数値を用いることにより、単位の異なる数値データにあっても単に合算して評価することが可能となる（請求項５）。
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
偏差の度合いを表す数値は、偏差値とすることができる（請求項６）。
予定露出データは、露出媒体が事前に予定した露出対象の露出に関するデータであって露出対象が事前に認識する露出に関するデータとすることができる（請求項７）。
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１８】
突発露出データは、露出媒体が事前に予定していない露出媒体の露出に関するデータ、および露出媒体が事前に予定した露出対象の露出に関するデータであって露出対象が事前に認識していない露出に関するデータとすることができる（請求項８）。
前記予定露出データと前記突発露出データとの相関関係を示すデータを生成する相関データ生成部を有することとすれば、予定露出データと突発露出データの評価を客観的に行うことができる（請求項９）。
前記第三者の反応データと前記予定露出データおよび／または前記突発露出データとの相関関係を示すデータを生成する相関データ生成部を有することとすれば、第三者の反応データと予定露出データおよび／または突発露出データの評価を客観的に行うことができる（請求項１０）。
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１９】
上記目的を達成するために、プログラムに係る請求項１１の発明は、コンピュータを、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させるとともに、前記予定露出データおよび前記突発露出データのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部として機能させることを特徴とする。
上記目的を達成するために、プログラムに係る請求項１２の発明は、コンピュータを、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させるとともに、前記データ記憶部を、更に前記露出対象に対する第三者の反応データを前記露出対象ごとに記憶するように機能させ、前記予定露出データ、前記突発露出データ、および前記第三者の反応データのうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部として機能させることを特徴とする。
【手続補正１４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２０
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００２０】
本発明によれば、露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させるとともに、前記予定露出データおよび前記突発露出データのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部として機能させることとしたので、または、露出媒体における露出対象の予定された露出に関する予定露出データと、前記露出対象の突発的な露出に関する突発露出データと、を前記露出対象ごとに記憶するデータ記憶部として機能させるとともに、前記データ記憶部を、更に前記露出対象に対する第三者の反応データを前記露出対象ごとに記憶するように機能させ、前記予定露出データ、前記突発露出データ、および前記第三者の反応データのうち少なくともいずれか二つのデータのそれぞれにおける前記露出対象間の相対的な順位を示す数値を演算する演算部と、前記演算部により演算されたそれぞれの前記数値を合算する合算部として機能させることとしたので、データ記憶部に記憶された予定露出データと突発露出データを用いることにより、または、データ記憶部に記憶された予定露出データと突発露出データと露出対象に対する第三者の反応データを用いることにより、露出対象の現在のみならず将来も含めた動向評価を行うことができる。