(57)【要約】【課題】装着者が経験する様々な環境において、装着者の状況を推定できるウェアラブル端末又は装着者の状況を推定する方法を提供する。【解決手段】ウェアラブル端末は、装着者の状態を測定するための少なくとも１つのセンサ２０〜２８と、装着者の置かれている環境を推定し、推定された環境に基づいて、少なくとも１つのセンサ２０〜２８の内の何れかのセンサと、該何れかのセンサを用いた分析方法とからなる分析モードを決定し、決定された上記分析モードを用いて、装着者の状況を推定する処理部１１と、を備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
装着者の状態を測定するための少なくとも１つのセンサと、
装着者の置かれている環境を推定し、推定された前記環境に基づいて、前記少なくとも１つのセンサの内の何れかのセンサと、該何れかのセンサを用いた分析方法とからなる分析モードを決定し、決定された前記分析モードを用いて、装着者の状況を推定する処理部と、
を備えるウェアラブル端末。
【請求項２】
前記環境には、少なくとも、装着者が車両に乗車中であることが含まれ、
前記処理部は、車両に乗車中の装着者の状況を推定する、請求項１に記載のウェアラブル端末。
【請求項３】
前記環境には、装着者が車両に乗車中であることと、装着者が車両に乗車する前であることが含まれ、
前記処理部は、車両に乗車する前の装着者の状況に応じて、乗車中における装着者の状況を推定する、請求項１又は２に記載のウェアラブル端末。
【請求項４】
前記処理部は、装着者の動作、外部装置との通信、又は装着者の位置に基づいて、前記環境を推定する請求項１〜３の何れか一項に記載のウェアラブル端末。
【請求項５】
装着者の置かれている環境を推定し、
推定された環境に基づいて、装着者の状態を測定するための少なくとも１つのセンサの内の何れかのセンサと、該何れかのセンサを用いた分析方法とからなる分析モードを決定し、
決定された前記分析モードを用いて、装着者の状況を推定することを備える方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ウェアラブル端末及びウェアラブル端末を用いた装着者の状況を推定する方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、様々なウェアラブル端末が提案されている。
【０００３】
例えば、３軸の加速度センサを有するウェアラブル端末を用いて、装着者の歩数を測定して、装着者の移動距離、消費カロリ等のライフログを収集して可視化することが提案されている。ウェアラブル端末は、特に、装着者の健康状態を管理するためのヘルスケアの分野における応用が期待されている。
【０００４】
また、ウェアラブル端末を用いて、健康状態等の装着者の状態を測定したデータに基づいて、新しいサービスを提供することも考えられている。特に、自動車に乗車して運転中の装着者を支援するためのサービスがある。例えば、特許文献１では、体調監視センサを有する携帯機が装着者の体調を推定して、推定された体調に応じた車内環境を提供することが提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００９−２１４５９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
しかしながら、装着者が自動車に乗車して運転している環境は、日常生活の装着者の環境とは異なるので、自動車に乗車して運転している装着者のためのウェアラブル端末により測定された測定データは、日常生活の環境では利用できないことがある。
【０００７】
このように特定の環境において装着者の状態を測定した測定データを、他の環境において有効に利用できないという問題があった。
【０００８】
そこで、本明細書では、装着者が経験する様々な環境において、装着者の状況を推定できるウェアラブル端末を提供することを課題とする。
【０００９】
また、本明細書では、装着者が経験する様々な環境において、装着者の状況を推定する方法を提供することを課題とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
本明細書に開示するウェアラブル端末によれば、装着者の状態を測定するための少なくとも１つのセンサと、装着者の置かれている環境を推定し、推定された上記環境に基づいて、上記少なくとも１つのセンサの内の何れかのセンサと、該何れかのセンサを用いた分析方法とからなる分析モードを決定し、決定された上記分析モードを用いて、装着者の状況を推定する処理部と、を備える。
【００１１】
また、本明細書に開示する方法によれば、装着者の置かれている環境を推定し、推定された環境に基づいて、装着者の状態を測定するための少なくとも１つのセンサの内の何れかのセンサと、該何れかのセンサを用いた分析方法とからなる分析モードを決定し、決定された上記分析モードを用いて、装着者の状況を推定することを備える。
【発明の効果】
【００１２】
上述した本明細書に開示するウェアラブル端末によれば、装着者が経験する様々な環境において、装着者の状態を測定したデータを活用して、装着者の状況を推定できる。
【００１３】
また、上述した本明細書に開示する方法によれば、装着者が経験する様々な環境において、装着者の状態を測定したデータを活用して、装着者の状況を推定できる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】本明細書に開示するウェアラブル端末の一実施形態を示す図である。
【図２】ウェアラブル端末の動作を説明するフローチャート（その１）である。
【図３】ウェアラブル端末の動作を説明するフローチャート（その２）である。
【図４】装着者の環境と、環境を推定する手段との関係を示す図である。
【図５】装着者の環境が変化した例を説明する図である。
【図６】環境と分析モードとの関係を表したルックアップテーブルを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
以下、本明細書で開示するウェアラブル端末の好ましい一実施形態を、図を参照して説明する。但し、本発明の技術範囲はそれらの実施形態に限定されず、特許請求の範囲に記載された発明とその均等物に及ぶものである。
【００１６】
図１は、本明細書に開示するウェアラブル端末の一実施形態を示す図である。
【００１７】
本実施形態のウェアラブル端末１０は、まず、装着者の動作又は外部装置との通信又は装着者の位置等に基づいて、装着者の置かれている環境を推定し、次に、推定された環境に基づいて、装着者の状態を測定するための少なくとも１つのセンサの内の何れかのセンサと、該何れかのセンサを用いた分析方法とからなる分析モードを決定し、次に、決定された分析モードを用いて、装着者の状況を推定する。
【００１８】
装着者の置かれている環境としては、例えば、自動車に乗車中の環境、歩行中の環境、ジョギング中の環境、自宅に滞在中の環境、睡眠中の環境、食事中の環境、レストランに滞在中の環境、トレーニングジムに滞在中の環境、電車に乗車中の環境等が挙げられる（図４参照）。本明細書において、環境は、装着者をとりまく外界、又は、装着者の動作の状態も含む意味である。なお、装着者の置かれている環境は、これらの例に制限されるものではない。
【００１９】
各環境における装着者の状態としては、自動車に乗車中における装着者の覚醒状態及び健康状態及び心理状態、装着者の歩行中における運動状態及び視線状態、装着者のジョギング中における運動状態、装着者が自宅に滞在中における健康状態、装着者が睡眠中における睡眠状態、装着者が食事中における飲酒状態及び健康状態及び心理状態、装着者がレストランに滞在中における飲酒状態及び健康状態及び心理状態、装着者がトレーニングジムに滞在中における運動状態、及び装着者が電車に乗車中における健康状態等が挙げられる（図６参照）。なお、装着者の状態は、これらの例に制限されるものではない。
【００２０】
また、ウェアラブル端末１０は、装着者の環境が変化した場合には、前の環境に応じて、現在の環境における装着者の状況を分析してもよい。例えば、このような環境の変化の例としては、装着者がジョギング後に自動車に乗車する環境の変化、装着者が歩行後に自動車に乗車する環境の変化、装着者が食事後に自動車に乗車する環境の変化、及び装着者が食事後に電車に乗車する環境の変化等が挙げられる（図５参照）。なお、装着者の環境の変化は、これらの例に制限されるものではない。
【００２１】
ウェアラブル端末１０は、処理部１１と、記憶部１２と、表示部１３と、入出力部１４と、通信部１５と、各種のセンサ２０〜２８と、音響出力部２９と、振動出力部３０を備える。
【００２２】
ウェアラブル端末１０は、例えば、処理部１１と、記憶部１２と、表示部１３と、入出力部１４と、通信部１５と、ＧＰＳ位置センサ２１と、音響出力部２９と、振動出力部３０を含む端末本体と、ＧＰＳ位置センサ２１以外の各センサ２０、２２〜２８とに分かれている。各センサ２０、２２〜２８と、端末本体とは、有線又は無線により、通信可能に接続され得る。各センサ２０、２２〜２８は、測定対象の部位に配置されるように、装着者に装着される。端末本体は、例えば、装着者の衣服のポケットに収納されてもよい。また、端末本体は、視線センサ２５又は脳波センサ２７等の一部のセンサと一体に形成されていてもよい。
【００２３】
ウェアラブル端末１０は、装着者の各環境における状態を測定するセンサとして、加速度センサ２０と、ＧＰＳ位置センサ２１と、体温センサ２２と、心拍数センサ２３と、血圧センサ２４と、視線センサ２５と、血糖値センサ２６と、脳波センサ２７と、アルコールセンサ２８を備える。なお、ウェアラブル端末１０が備えるセンサは、これらに限定されるものではない。また、ウェアラブル端末１０は、上述した全てのセンサを備えていなくてもよい。
【００２４】
処理部１１は、一つまたは複数のプロセッサと、周辺回路とを有する。処理部１１は、記憶部１２に予め記憶されている所定のプログラム１２ａに従い、ウェアラブル端末１０の各ハードウェア構成要素の制御及び各種処理を行い、処理中に生じるデータを一時的に保存するために記憶部１２を利用する。
【００２５】
記憶部１２は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）若しくはリードオンリーメモリ（ＲＯＭ）等の半導体メモリ、又はフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを有していてもよい。また、記憶部１２は、センサ２０〜２８の測定データ１２ｂを記憶する。
【００２６】
表示部１３は、処理部１１に制御されて、ウェアラブル端末１０の動作に伴う各種の情報を表示可能である。表示部１３として、例えば、液晶ディスプレイを用いることができる。
【００２７】
入出力部１４は、装着者により操作されて、操作を入力可能である。ウェアラブル端末１０は、入出力部１４として、例えばタッチパネルを用いることができる。
【００２８】
また、入出力部１４は、一部又は全てのセンサ２０〜２８の測定データを入力する。また、入出力部１４は、音響出力部２９と、振動出力部３０との間で、信号の入出力を行う。
【００２９】
音響出力部２９は、処理部１１に制御されて、装着者に対して知覚可能なアラーム音又は音声等の音響を出力する。音響出力部２９として、例えば、スピーカ又は圧電素子を用いることができる。
【００３０】
振動出力部３０は、処理部１１に制御されて、装着者に対して感知可能な振動を発生する。振動出力部３０として、例えば、モータを用いることができる。
【００３１】
通信部１５は、近距離無線通信を行う。通信部１５は、一部又は全てのセンサ２０〜２８の測定データを受信する。また、通信部１５は、装着者が乗車する自動車の車載装置４０又は装着者が携帯する高機能携帯端末４１等の外部装置との間で通信を行う。また、通信部１５は、レストラン等の施設に配置されたビーコン送信器が送信するビーコン信号を受信する。近距離通信としては、例えば、ボディエリアネットワーク（Ｂｏｄｙ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ：ＢＡＨ）、ブルートゥース（登録商標）技術又はジグビー（登録商標）技術等を用いることができる。通信部１５は、送受信を行う通信回路及びアンテナを有し得る。
【００３２】
以下、ウェアラブル端末１０が備えるセンサ２０〜２８について説明する。センサ２０〜２８により測定された測定データは、入出力部１４又通信部１５を介して、処理部１１又は記憶部１２に送信される。
【００３３】
加速度センサ２０は、装着者の動作に伴って生じる３軸方向の加速度を測定する。加速度センサ２０により測定された加速度は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。処理部１１は、加速度センサ２０により測定された加速度に基づいて、装着者の装着部位の動作速度及び移動距離を求める。処理部１１により求められた装着者の装着部位の動作速度及び移動距離も、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。
【００３４】
ＧＰＳ位置センサ２１は、ＧＰＳ人工衛星が送信するＧＰＳ電波を受信して装着者の位置を求め、装着者の位置情報を出力する。ＧＰＳ位置センサ２１により測定された装着者の位置情報は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。
【００３５】
体温センサ２２は、装着者の体温を測定する。体温センサ２２により測定された装着者の体温は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。
【００３６】
心拍数センサ２３は、装着者の心拍数を測定する。心拍数センサ２３により測定された装着者の心拍数は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。
【００３７】
血圧センサ２４は、装着者の血圧を測定する。血圧センサ２４により測定された装着者の血圧は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。
【００３８】
視線センサ２５は、例えば、装着者の目を含む画像を撮影して、撮影した画像を処理部１１へ送信する。処理部１１は、視線センサ２５が撮影した画像の画像データに基づいて、装着者の視線方向を求める。装着者の視線方向を検知する方法としては、例えば、基準点を目頭、動点を虹彩にして位置関係を使う方法、又は、基準点を光源からの光の角膜反射の位置、動点を瞳孔にして位置関係を使う方法等の公知技術を用いることができる。処理部１１により求められた装着者の視線方向は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。視線センサ２５は、例えば、カメラと、カメラの撮影を制御するセンサ制御部と、画像データを処理部１１へ送信するセンサ通信部を有する。視線センサ２５は、例えば、眼鏡に取り付けられる。
【００３９】
血糖値センサ２６は、例えば、装着者の血液中の赤外線吸光度を測定し、測定した赤外線吸光度を処理部１１へ送信する。処理部１１は、血糖値センサ２６が測定した赤外線吸光度に基づいて、装着者の血糖値を求める。処理部１１により求められた装着者の血糖値は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。血糖値センサ２６は、例えば、装着者の指先に装着される。
【００４０】
脳波センサ２７は、例えば、一又は複数の電極を装着者の頭部に接触させて、電極で測定される各部位の自発電位又は誘発電位を測定し、測定された電位情報を、処理部１１へ送信する。処理部１１は、脳波センサ２７が測定した電位情報を、頭部の部位ごとに周波数解析又は時間周波数解析することにより、デルタ波、シータ波、アルファ波又はベータ波といった装着者の脳波を求める。処理部１１により求められた装着者の脳波は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。
【００４１】
アルコールセンサ２８は、例えば、装着者の血液中に含まれる酸素濃度を測定して、処理部１１へ送信する。処理部１１は、アルコールセンサ２８により測定された酸素濃度と、事前に測定された装着者の非飲酒時における血液中の酸素濃度とを比較して、非飲酒時と比べた酸素濃度の減少量に基づいて、血液中のアルコール濃度を求める。処理部１１により求められたアルコール濃度は、記憶部１２に測定データ１２ｂとして記憶される。アルコールセンサ２８は、例えば、装着者の指先に装着される。
【００４２】
図２は、センサ２０〜２８の動作を説明するフローチャートである。
【００４３】
まず、ステップＳ２０１において、各センサ２０〜２８は、装着者の所定の状態を測定する。
【００４４】
次に、ステップＳ２０３において、測定された測定データは、記憶部１２に記憶される。
【００４５】
ステップＳ２０１〜ステップＳ２０３の動作は、装着者がウェアラブル端末１０を装着している間は、所定の周期で絶えることなく繰り返される。なお、センサごとに周期は異なっていてもよい。
【００４６】
上述した処理部１１は、環境推定部１１ａと、分析モード決定部１１ｂと、状況推定部１１ｃと、サービス決定部１１ｄと、類似性判定部１１ｅと、測定解析部１１ｆを有する。
【００４７】
処理部１１が有するこれらの各部は、例えば、処理部１１が有するプロセッサ上で動作するコンピュータプログラムにより実現される機能モジュールである。ここで、測定解析部１１ｆは、各センサからの測定データを解析して処理する。処理部１１の他の各部の動作については、以下に説明する。
【００４８】
次に、上述したウェアラブル端末１０の動作を、図３に示すフローチャートを参照しながら、以下に説明する。
【００４９】
まず、ステップＳ３０１において、処理部１１の環境推定部１１ａは、装着者の環境を推定する。
【００５０】
図４は、装着者の環境と、環境を推定する手段との関係を示す図である。
【００５１】
環境推定部１１ａは、装着者が自動車に乗車中である環境を、車載装置４０との通信、加速度センサ２０又はＧＰＳ位置センサ２１を用いて推定する。
【００５２】
環境推定部１１ａは、自動車に搭載された車載装置４０と通信が接続されることにより、装着者が自動車に乗車中である環境と推定する。
【００５３】
また、環境推定部１１ａは、加速度センサ２０を用いて測定された装着者の装着部位の動作に基づいて、装着者が自動車に乗車中の環境にあると推定してもよい。装着者の動作としては、例えば、装着者のハンドル操作、ギアチェンジの動作、ウインカー又はワイパの操作、ドアの開閉動作、始動キーの操作、シートベルトの装着動作等が挙げられる。
【００５４】
例えば、環境推定部１１ａは、装着者のハンドル操作を、装着者の腕に装着された加速度センサ２０により測定された加速度に基づいて、装着者の腕の動作の軌跡パターンとして取得する。環境推定部１１ａは、取得した軌跡パターンと、事前に得られた装着者の代表的なハンドル操作における腕の動作の基本軌跡パターンとのパターンマッチングを行って、パターンの一致度を求める。一致度の尺度としては、正規化相互相関法、相互相関係数法又は差の二乗和法等を用いることができる。環境推定部１１ａは、パターンの一致度が、所定の閾値を超えた場合に、装着者がハンドル操作を行っていると判断して、装着者が自動車に乗車中の環境にあると推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者がハンドル操作を行っている動作を測定した測定データに基づいて、決定される。上述した装着者のハンドル操作に基づいて、装着者が自動車に乗車中の環境にあると推定する説明は、装着者の他の動作に基づいて、装着者が自動車に乗車中の環境にあると推定することにも適宜適用される。また、上述したパターンマッチングの一致度の説明は、本明細書における他のパターンマッチングの一致度の判定にも適宜適用される。
【００５５】
環境推定部１１ａは、特に歩行中の環境にあった装着者が、上述した動作を行うような変化があった場合には、装着者が自動車に乗車中である環境と推定してもよい。
【００５６】
更に、環境推定部１１ａは、ＧＰＳ位置センサ２１を用いて、過去に車載装置４０と通信が解除された通信解除位置を記憶しておき、装着者がこの通信解除位置に移動した時には、装着者が自動車に乗車中の環境にあると推定してもよい。
【００５７】
環境推定部１１ａは、上述した一又は複数の手段を用いて、装着者が自動車に乗車中の環境を推定してもよい。
【００５８】
環境推定部１１ａは、装着者が歩行中である環境を、加速度センサ２０を用いて推定する。環境推定部１１ａは、加速度センサ２０を用いて測定された装着者の装着部位の動作又は移動速度に基づいて、装着者が歩行中の環境にあると推定する。装着者の動作としては、例えば、腕又は脚の動作が挙げられる。
【００５９】
例えば、環境推定部１１ａは、装着者の腕又は脚の動作を、装着者の腕又は脚の軌跡パターンとして取得する。環境推定部１１ａは、取得された軌跡パターンと、事前に得られた装着者の代表的な歩行中の腕又は脚の動作の基本軌跡パターンとのパターンマッチングを行って、パターンの一致度を求める。環境推定部１１ａは、パターンの一致度が、所定の閾値を超えた場合に、装着者が歩行中にあると判断して、装着者が歩行中の環境にあると推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が歩行している動作を測定した測定データに基づいて、決定される。
【００６０】
環境推定部１１ａは、装着者がジョギング中である環境を、加速度センサ２０を用いて推定する。環境推定部１１ａは、加速度センサ２０を用いて測定された装着者の装着部位の動作又は移動速度に基づいて、装着者がジョギング行中の環境にあると推定する。装着者の動作としては、例えば、腕又は脚の動作が挙げられる。
【００６１】
例えば、環境推定部１１ａは、装着者の腕又は脚の動作を、装着者の腕又は脚の軌跡パターンとして取得する。環境推定部１１ａは、取得された軌跡パターンと、事前に得られた装着者の代表的なジョギング中の腕又は脚の動作の基本軌跡パターンとのパターンマッチングを行って、パターンの一致度を求める。環境推定部１１ａは、パターンの一致度が、所定の閾値を超えた場合に、装着者がジョギング中にあると判断して、装着者がジョギング中の環境にあると推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者がジョギングしている動作を測定した測定データに基づいて決定される。
【００６２】
環境推定部１１ａは、装着者が自宅に滞在中である環境を、ＧＰＳ位置センサ２１を用いて推定する。環境推定部１１ａは、ＧＰＳ位置センサ２１を用いて測定された装着者の位置が、事前に登録されている装着者の自宅の位置と一致し、且つ所定の時間の間、移動せずに留まっている場合には、装着者が自宅に滞在中の環境にあると推定する。
【００６３】
環境推定部１１ａは、装着者が睡眠中である環境を、加速度センサ２０又は脳波センサ２７を用いて推定する。
【００６４】
環境推定部１１ａは、加速度センサ２０を用いて測定された装着者の装着部位の動作に基づいて、装着者が睡眠中の環境にあると推定する。この装着者の動作としては、夜間（例えば、午前０時以降の時間帯）において、装着者の身体に動きが検出されない状態が、所定の時間継続することが挙げられる。例えば、環境推定部１１ａは、装着者の装着部位の移動量が、所定の閾値を超えない場合に、装着者の身体に動きが検出されない状態であると判断する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が睡眠中の環境において測定された測定データに基づいて決定される。
【００６５】
また、環境推定部１１ａは、脳波センサ２７を用いて測定された装着者のデルタ波の振幅の大きさに基づいて、装着者が睡眠中の環境にあると推定してもよい。例えば、環境推定部１１ａは、装着者のデルタ波の振幅が、所定の閾値を超えた場合に、装着者が睡眠中の環境にあると推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が睡眠中の環境において測定された測定データに基づいて決定される。
【００６６】
環境推定部１１ａは、装着者が食事中である環境を、血糖値センサ２６を用いて推定する。環境推定部１１ａは、血糖値センサ２６を用いて測定された装着者の血液中の血糖値に基づいて、装着者が食事中の環境にあると推定する。例えば、環境推定部１１ａは、装着者の血糖値の正の変化量（血糖値が増加する変化量）が、所定の閾値を超えた場合に、装着者が食事中の環境にあると推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が食事中の環境において測定された測定データに基づいて決定される。
【００６７】
環境推定部１１ａは、装着者がレストランに滞在中である環境を、ＧＰＳ位置センサ２１、高機能携帯端末４１との通信又はビーコン送信器４２との通信を用いて推定する。
【００６８】
環境推定部１１ａは、ＧＰＳ位置センサ２１を用いて測定された装着者の位置が、レストランの位置と一致し、且つ所定の時間の間、移動せずに留まっている場合には、装着者がレストランに滞在中の環境にあると推定する。環境推定部１１ａは、レストラン等の施設の位置を、例えば、高機能携帯端末４１との通信により取得してもよい。所定の時間は、事前に得られた装着者が食事をしている時間が測定された測定データに基づいて決定される。
【００６９】
更に、環境推定部１１ａは、レンストランに配置されたビーコン送信器４２からのビーコン信号に基づいて、装着者がレストランに滞在中の環境にあると推定してもよい。ビーコン信号は、ビーコン信号の送信元を識別する識別情報を有しており、環境推定部１１ａは、識別情報に基づいて、ビーコン信号の送信元がレストラン等の施設であることを認識可能である。
【００７０】
環境推定部１１ａは、装着者がトレーニングジムに滞在中である環境を、ＧＰＳ位置センサ２１、高機能携帯端末４１との通信又はビーコン送信器４２との通信を用いて推定する。
【００７１】
環境推定部１１ａは、ＧＰＳ位置センサ２１を用いて測定された装着者の位置が、トレーニングジムの位置と一致し、且つ所定の時間の間、移動せずに留まっている場合には、装着者がトレーニングジムに滞在中の環境にあると推定する。環境推定部１１ａは、トレーニングジム等の施設の位置を、例えば、高機能携帯端末４１との通信により取得してもよい。所定の時間は、事前に得られた装着者がトレーニングをしている時間が測定された測定データに基づいて決定される。
【００７２】
更に、環境推定部１１ａは、トレーニングジムのトレーニングマシンに配置されたビーコン送信器４２からのビーコン信号に基づいて、装着者がトレーニングジムに滞在中の環境にあると推定してもよい。ビーコン信号は、信号の送信元を識別する識別情報を有しており、環境推定部１１ａは、識別情報に基づいて、ビーコン信号の送信元がトレーニングジムのトレーニングマシンであることを認識可能である。
【００７３】
環境推定部１１ａは、装着者が電車に乗車中である環境を、加速度センサ２０及びＧＰＳ位置センサ２１を用いて推定する。
【００７４】
環境推定部１１ａは、加速度センサ２０を用いて装着者の装着部位の移動速度を測定し、且つ、ＧＰＳ位置センサ２１を用いて装着者の位置を測定する。環境推定部１１ａは、装着者の移動速度がジョギングの移動速度よりも早く、且つ、装着者の位置が電車の路線経路と一致する場合には、装着者が電車に乗車中の環境にあると推定する。
【００７５】
上述した環境推定部１１ａの動作は一例であり、環境推定部１１ａは、他のセンサ若しくは他の外部装置との通信を用いて、又は他の方法を用いて、装着者の環境を推定してもよい。また、装着者の一の環境を推定する手段が複数ある場合には、環境推定部１１ａは、一の手段を用いて装着者の環境を推定してもよいし、又は、複数の手段を用いて推定された装着者の環境の結果に基づいて、装着者の環境を推定してもよい。
【００７６】
次に、ステップＳ３０３において、分析モード決定部１１ｂは、推定された環境に基づいて、装着者の状態を測定するためのセンサと、分析方法とからなる分析モードを決定する。
【００７７】
例えば、分析モード決定部１１ｂは、環境と分析モードとの関係を表したルックアップテーブル６００（図６参照）を参照して、装着者の状態を測定するためのセンサと、分析方法とからなる分析モードを決定する。ルックアップテーブルは、記憶部１２に記憶される。ルックアップテーブル６００は、環境欄６０１と、分析モード欄６０２と、装着者の状態欄６０３と、センサ欄６０４を有する。一の分析モードの内容は、各環境における装着者の状態に対して、装着者の状態を測定するためのセンサと、センサを用いた分析方法とにより構成される。
【００７８】
例えば、分析モード決定部１１ｂは、自動車に乗車中である環境にある装着者に対して、覚醒状態及び健康状態及び心理状態の状況を推定する分析モードの内の１つ又は複数の分析モードを選択してもよい。
【００７９】
また、分析モード決定部１１ｂは、図５に示すように、装着者の環境が、ジョギング中から自動車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合には、健康状態の状況を推定する分析モードを追加してもよい（図６参照）。同様にして、歩行中から自動車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合にも、健康状態の状況を推定する分析モードを追加してもよい。また、食事中から自動車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合には、飲酒状態の状況を推定する分析モードを追加してもよい。更に、食事中から電車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合にも、飲酒状態の状況を推定する分析モードを追加してもよい。
【００８０】
次に、ステップＳ３０５において、状況推定部１１ｃは、決定された分析モードを用いて、装着者の状況を推定する。
【００８１】
まず、自動車に乗車中の環境にある装着者の覚醒状態の状況の推定する分析モードについて、以下に説明する。
【００８２】
状況推定部１１ｃは、加速度センサ２０を用いた装着者の装着部位の動作（移動量）に基づいて取得した装着者のハンドル操作の突発的なブレの有無、又はハンドル操作の継続的なふらつきの有無に基づいて、自動車に乗車中の環境にある装着者の覚醒状態の状況を推定する。
【００８３】
例えば、状況推定部１１ｃは、装着者のハンドル操作を、装着者の腕に装着された加速度センサ２０により測定された加速度に基づいて、装着者の腕の動作の移動量を求める。状況推定部１１ｃは、装着者の腕の動作の移動量の単位時間あたりの変位量が、所定の閾値を超えた場合、ハンドル操作の突発的なブレが生じたと判断する。また、状況推定部１１ｃは、装着者の腕に装着された加速度センサ２０により測定された加速度に基づいて、装着者の腕の動作を、装着者の腕の軌跡パターンとして取得する。状況推定部１１ｃは、取得された軌跡パターンと、事前に登録されている覚醒度の低い運転者の居眠り運転時の腕の動作の基本軌跡パターンとのパターンマッチングを行って、パターンの一致度を求める。環境推定部１１ａは、パターンの一致度が、所定の閾値を超えた場合には、ハンドル操作の継続的なふらつきがあると判断する。所定の閾値は、事前に得られた装着者のハンドル操作を測定した測定データに基づいて決定される。装着者の覚醒状態の状況は、覚醒が高いか、又は覚醒が低いと推定される。覚醒が低い状況では、居眠り運転を行うおそれが考えられる。
【００８４】
また、状況推定部１１ｃは、加速度センサ２０を用いた装着者の装着部位の動作（移動量）に基づいて取得した装着者のハンドル操作量と、ＧＰＳ位置センサ２１を用いて測定された装着者の位置及びナビゲーション機能を有する車載装置４０との通信により取得した自動車が走行する地図上の経路情報とを比較することにより、自動車の移動経路と、地図上の経路との一致度に基づいて、装着者の覚醒状態の状況を推定してもよい。状況推定部１１ｃは、自動車の移動経路と、地図上の経路とのパターンマッチングを行って、パターンの一致度が、所定の閾値を超えた場合には、装着者の覚醒状態の状況は、覚醒が高いと推定する。そうでない場合には、状況推定部１１ｃは、装着者の覚醒状態の状況は、覚醒が低いと推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者の自動車の運転において測定した測定データに基づいて決定される。
【００８５】
また、状況推定部１１ｃは、体温センサ２２を用いて測定された装着者の体温及び心拍数センサ２３を用いて測定された装着者の心拍数を、所定の閾値と比較することにより、装着者の覚醒状態の状況を推定してもよい。所定の閾値は、事前に得られた装着者が自動車に乗車中の環境において測定された各測定データに基づいて、決定される。
【００８６】
更に、状況推定部１１ｃは、視線センサ２５を用いて測定された装着者の視線方向の単位時間あたりの変化頻度に基づいて、装着者の覚醒状態の状況を推定してもよい。状況推定部１１ｃは、装着者の視線方向の単位時間あたりの変化頻度が所定の閾値よりも低い場合には、装着者の覚醒状態の状況は、覚醒が低いと推定する。そうでない場合には、状況推定部１１ｃは、装着者の覚醒状態の状況は、覚醒が高いと推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が自動車に乗車中の環境において測定された測定データに基づいて決定される。
【００８７】
次に、自動車に乗車中の環境にある装着者の健康状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【００８８】
状況推定部１１ｃは、体温センサ２２を用いて測定された装着者の体温又は心拍数センサ２３を用いて測定された装着者の心拍数又は血圧センサ２４を用いて測定された装着者の血圧又は血糖値センサ２６を用いて測定された装着者の血糖値を、所定の閾値と比較することにより、又は各測定値の変化量を変化量の所定の閾値と比較することで、自動車に乗車中の環境にある装着者の健康状態の状況を推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が自動車に乗車中の環境において測定された各測定データに基づいて、決定される。装着者の健康状態の状況は、良好か、又は良好でないと推定される。
【００８９】
ここで、装着者の環境が、ジョギング中から自動車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合には、装着者の体温又は心拍数又は血圧又は血糖値は、ジョギングによる影響を受けているので、上述した所定の閾値は、ジョギングによる影響を反映した値を用いることが好ましい。
【００９０】
次に、自動車に乗車中の環境にある装着者の心理状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【００９１】
状況推定部１１ｃは、脳波センサ２７を用いて測定された装着者の脳波に基づいて、自動車に乗車中の環境にある装着者の心理状態の状況を推定する。装着者の脳波に含まれるアルファ波の振幅が、所定の閾値よりも大きい時には、装着者は快の感情を有すると推定され、脳波に含まれるベータ波の振幅が、所定の閾値よりも大きい時には、装着者は不快の感情を有すると推定される。所定の閾値は、事前に得られた装着者が自動車に乗車中の環境において測定された脳波の測定データに基づいて決定される。
【００９２】
更に、装着者が、食事中から自動車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合には、状況推定部１１ｃは、アルコールセンサ２８を用いて測定された装着者の血液中のアルコール濃度を、所定の閾値と比較することにより、装着者の飲酒状態の状況を推定する分析モードを追加して実行してもよい。装着者の飲酒状態の状況は、酒気帯びか、又は酒気帯びでないと推定される。
【００９３】
次に、歩行中の環境にある装着者の運動状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【００９４】
状況推定部１１ｃは、加速度センサ２０を用いた装着者の装着部位の動作（移動量又は移動速度）に基づいて取得した歩行による歩数又は移動速度から装着者の消費カロリを求めて、装着者の運動状態の状況を推定する。
【００９５】
また、状況推定部１１ｃは、体温センサ２２を用いて測定された装着者の体温又は心拍数センサ２３を用いて測定された装着者の心拍数又は血圧センサ２４を用いて測定された装着者の血圧を、所定の閾値と比較することにより、又は各測定値の変化量を変化量の所定の閾値と比較することで、装着者の運動状態の状況を推定してもよい。所定の閾値は、事前に得られた装着者が歩行中の環境において測定された各測定データに基づいて決定される。装着者の運動状態の状況は、良好か、又は良好でないと推定される。
【００９６】
次に、歩行中の環境にある装着者の視線状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【００９７】
状況推定部１１ｃは、視線センサ２５を用いて測定された装着者の視線方向と、ＧＰＳ位置センサ２１を用いて測定された装着者の位置とに基づいて、装着者が注視している施設等を決定して、装着者の視線状態の状況を推定する。状況推定部１１ｃは、装着者が注視している施設等の情報を、例えば、高機能携帯端末４１との通信により取得してもよい。
【００９８】
次に、ジョギング中の環境にある装着者の運動状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【００９９】
状況推定部１１ｃは、加速度センサ２０を用いた装着者の装着部位の動作（移動量又は移動速度）に基づいて取得したジョギングによる歩数又は移動速度から装着者の消費カロリを求めて、装着者の運動状態の状況を推定する。
【０１００】
また、状況推定部１１ｃは、体温センサ２２を用いて測定された装着者の体温又は心拍数センサ２３を用いて測定された装着者の心拍数又は血圧センサ２４を用いて測定された装着者の血圧を、所定の閾値と比較することにより、又は各測定値の変化量を変化量の所定の閾値と比較することで、装着者の運動状態の状況を推定してもよい。所定の閾値は、事前に得られた装着者がジョギング中の環境において測定された各測定データに基づいて決定される。装着者の運動状態の状況は、良好か、又は良好でないと推定される。
【０１０１】
次に、自宅に滞在中の環境にある装着者の健康状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１０２】
状況推定部１１ｃは、体温センサ２２を用いて測定された装着者の体温又は心拍数センサ２３を用いて測定された装着者の心拍数又は血圧センサ２４を用いて測定された装着者の血圧又は血糖値センサ２６を用いて測定された装着者の血糖値を、所定の閾値と比較することにより、又は各測定値の変化量を変化量の所定の閾値と比較することで、装着者の健康状態の状況を推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が自宅に滞在中の環境において測定された各測定データに基づいて、決定される。装着者の健康状態の状況は、良好か、又は良好でないと推定される。
【０１０３】
次に、睡眠中の環境にある装着者の睡眠状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１０４】
状況推定部１１ｃは、加速度センサ２０を用いた装着者の装着部位の動作（移動量）を、所定の閾値と比較することにより、装着者の眠りの深さ（レム睡眠／ノンレム睡眠）を取得して、装着者の睡眠状態の状況を推定する。状況推定部１１ｃは、装着者の移動量が、所定の閾値を超えた場合に、ノンレム睡眠にあると判断し、そうでない場合に、レム睡眠にあると判断する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が睡眠中の環境において測定された測定データに基づいて決定される。状況推定部１１ｃは、レム睡眠にある時間とノンレム睡眠にある時間との比率が、所定の閾値を超えた場合に、装着者の睡眠状態の状況は、良好であると推定し、そうでない場合には、良好でないと推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が睡眠中の環境において測定された測定データに基づいて決定される。
【０１０５】
また、状況推定部１１ｃは、脳波センサ２７を用いて測定された装着者の脳波に基づいて、装着者の睡眠状態の状況を推定してもよい。状況推定部１１ｃは、デルタ波の振幅を、所定の閾値と比較することにより、装着者の睡眠状態の状況を推定することができる。状況推定部１１ｃは、デルタ波の振幅が所定の閾値を超えた場合に、装着者の睡眠状態の状況は、良好であると推定し、そうでない場合には、良好でないと推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が睡眠中の環境において測定された測定データに基づいて、決定される。
【０１０６】
次に、食事中の環境にある装着者の飲酒状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１０７】
状況推定部１１ｃは、アルコールセンサ２８を用いて測定された装着者の血液中のアルコール濃度を、所定の閾値と比較することにより、装着者の飲酒状態の状況を推定する。装着者の飲酒状態の状況は、酒気帯びか、又は酒気帯びでないと推定される。
【０１０８】
次に、食事中の環境にある装着者の健康状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１０９】
状況推定部１１ｃは、血圧センサ２４を用いて測定された装着者の血圧又は血糖値センサ２６を用いて測定された装着者の血糖値を、所定の閾値と比較することにより、又は各測定値の変化量を変化量の所定の閾値と比較することで、装着者の健康状態の状況を推定する。例えば、状況推定部１１ｃは、食事の前後における血圧又は血糖値の変化量を所定の閾値と比較することで、装着者の健康状態の状況を推定してもよい。所定の閾値は、事前に得られた装着者が食事中の環境において測定された各測定データに基づいて決定される。装着者の健康状態の状況は、良好か、又は良好でないと推定される。
【０１１０】
次に、食事中の環境にある装着者の心理状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１１１】
状況推定部１１ｃは、脳波センサ２７を用いて測定された装着者の脳波に基づいて、装着者の健康状態の状況を推定する。装着者の脳波に含まれるアルファ波の振幅が、所定の閾値よりも大きい時には、装着者は快の感情を有すると推定され、脳波に含まれるベータ波の振幅が、所定の閾値よりも大きい時には、装着者は不快の感情を有すると推定される。所定の閾値は、事前に得られた装着者が食事中の環境において測定された脳波の測定データに基づいて決定される。このようにして、食事に対する装着者の満足度を、脳波センサ２７を用いた測定により得ることができる。
【０１１２】
次に、レストランに滞在中の環境にある装着者の飲酒状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１１３】
状況推定部１１ｃは、アルコールセンサ２８を用いて測定された装着者の血液中のアルコール濃度を、所定の閾値と比較することにより、装着者の飲酒状態の状況を推定する。装着者の飲酒状態の状況は、酒気帯びか、又は酒気帯びでないと推定される。
【０１１４】
次に、レストランに滞在中の環境にある装着者の健康状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１１５】
状況推定部１１ｃは、血圧センサ２４を用いて測定された装着者の血圧又は血糖値センサ２６を用いて測定された装着者の血糖値を、所定の閾値と比較することにより、又は各測定値の変化量を変化量の所定の閾値と比較することで、装着者の健康状態の状況を推定する。例えば、状況推定部１１ｃは、食事の前後における血圧又は血糖値の変化量を所定の閾値と比較することで、装着者の健康状態の状況を推定してもよい。所定の閾値は、事前に得られた装着者が食事中の環境において測定された各測定データに基づいて、決定される。装着者の健康状態の状況は、良好か、又は良好でないと推定される。
【０１１６】
次に、レストランに滞在中の環境にある装着者の心理状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１１７】
状況推定部１１ｃは、脳波センサ２７を用いて測定された装着者の脳波に基づいて、装着者の健康状態の状況を推定する。装着者の脳波に含まれるアルファ波の振幅が、所定の閾値よりも大きい時には、装着者は快の感情を有すると推定され、脳波に含まれるベータ波の振幅が、所定の閾値よりも大きい時には、装着者は不快の感情を有すると推定される。所定の閾値は、事前に得られた装着者が食事中の環境において測定された脳波の測定データに基づいて決定される。これにより、例えば、レストランの外観、内装、料理、接客態度等を含むトータルの装着者の満足度を、脳波センサ２７を用いた測定により得ることができる。
【０１１８】
次に、トレーニングジムに滞在中の環境にある装着者の運動状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１１９】
状況推定部１１ｃは、加速度センサ２０を用いた装着者の装着部位の動作（移動量又は移動速度）に基づいて、トレーニングによる装着者の消費カロリを求めて、装着者の運動状態の状況を推定する。
【０１２０】
また、状況推定部１１ｃは、加速度センサ２０を用いた装着者の装着部位の動作（移動量又は移動速度）に基づいて取得した装着者の動作の軌跡パターンと、事前に登録された理想的なトレーニングにおける動作の軌跡パターンとのパターンマッチングを行って、装着者の運動状態の状況を推定してもよい。状況推定部１１ｃは、装着者の動作の軌跡パターンと、理想的なトレーニングにおける動作の軌跡パターンとのパターンマッチングを行って、パターンの一致度を、装着者の運動状態の推定された状況とする。
【０１２１】
更に、状況推定部１１ｃは、体温センサ２２を用いて測定された装着者の体温又は心拍数センサ２３を用いて測定された装着者の心拍数又は血圧センサ２４を用いて測定された装着者の血圧を、所定の閾値と比較することにより、又は各測定値の変化量を変化量の所定の閾値と比較することで、装着者の運動状態の状況を推定してもよい。所定の閾値は、事前に得られた装着者がトレーニングしている環境において測定された各測定データに基づいて決定される。この装着者の運動状態の状況は、良好か、又は良好でないと推定される。
【０１２２】
次に、電車に乗車中の環境にある装着者の健康状態の状況を推定する分析モードについて、以下に説明する。
【０１２３】
状況推定部１１ｃは、体温センサ２２を用いて測定された装着者の体温又は心拍数センサ２３を用いて測定された装着者の心拍数又は血圧センサ２４を用いて測定された装着者の血圧を、所定の閾値と比較することにより、又は各測定値の変化量を変化量の所定の閾値と比較することで、装着者の健康状態の状況を推定する。所定の閾値は、事前に得られた装着者が電車に乗車中の環境において測定された各測定データに基づいて決定される。装着者の健康状態の状況は、良好か、又は良好でないと推定される。
【０１２４】
また、食事中から電車に乗車中へと環境の変化が生じて電車に乗車中の環境にある場合には、状況推定部１１ｃは、アルコールセンサ２８を用いて測定された装着者の血液中のアルコール濃度を、所定の閾値と比較することにより、装着者の飲酒状態の状況を推定する分析モードを追加して実行してもよい。装着者の飲酒状態の状況は、酒気帯びか、又は酒気帯びでないと推定される。
【０１２５】
ここで、状況推定部１１ｃは、同時に適用される各分析モードにおいて、共通して利用されるセンサに関して同じ測定データに基づいて、装着者の状況を推定してもよい。即ち、装着者が自動車に乗車中に測定された測定データと、装着者が乗車中以外の日常生活中において測定された測定データとは区別されることなく、決定された分析モードの分析方法に基づいて利用される。従って、装着者が自動車に乗車中に測定された測定データと、日常生活で測定された測定データとを含む測定データを有効に活用して、装着者の状況を推定できる。
【０１２６】
次に、ステップＳ３０７において、サービス決定部１１ｄは、推定された装着者の状況に基づいて、装着者へ提供するサービスを決定し、決定されたサービスを装着者へ提供する。
【０１２７】
まず、自動車に乗車中の環境にある装着者の覚醒状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１２８】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の覚醒が低い状況にあると推定された場合、車載装置４０を介して、自動車を停止して休憩をとることを、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。また、サービス決定部１１ｄは、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、自動車を停止して休憩をとることを、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。更に、サービス決定部１１ｄは、振動出力部３０を用いて、装着者に振動を与えて、装着者の覚醒を促してもよい。
【０１２９】
次に、自動車に乗車中の環境にある装着者の健康状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１３０】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の健康状態が良好でない状況にあると推定された場合、車載装置４０を介して、自動車を停止して休憩をとることを、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。また、サービス決定部１１ｄは、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、自動車を停止して休憩をとることを、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。
【０１３１】
また、サービス決定部１１ｄは、装着者の環境が、ジョギング中から自動車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合には、状況推定部１１ｃによって測定された装着者の体温又は心拍数に応じて、空調温度を調節すること、又は、窓を開けることを、車載装置４０を介して、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。装着者の体温が高いか又は心拍数が高い場合には、空調の温度を下げるか、又は、窓を開けることにより、装着者の体温又は心拍数を低減することを支援できるためである。同様に、サービス決定部１１ｄは、音響出力部２９を用いて、空調温度を調節すること、又は、窓を開けることを装着者へ通知してもよい。
【０１３２】
一方、ジョギング中から自動車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合と、歩行中から自動車に乗車中へと環境の変化が生じて自動車に乗車中の環境にある場合とでは、装着者の体温又は心拍数が同じであっても、状況推定部１１ｃによって取得された装着者の体温又は心拍数に応じて、装着者の健康状態は不良と推定され得る。例えば、体温が３７．５℃であっても、ジョギングをした後であれば、運動により体温が上昇していると推定される。しかし、歩行後のように激しい運動をすることなく高い体温であることは、装着者が病気である可能性が推定される。この場合、サービス決定部１１ｄは、自動車をただちに停止すると共に、医者による診察を受けることを、車載装置４０又は音響出力部２９若しくは表示部１３を用いて、装着者に通知してもよい。
【０１３３】
次に、自動車に乗車中の環境にある装着者の心理状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１３４】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の心理状態が不快の感情を有する状況にあると推定された場合、車載装置４０を介して、渋滞の少ない経路情報又は景色の優れた経路情報を、装着者へ提案するようにしてもよい。装着者が不快の感情を有する理由として、渋滞に巻き込まれていること、又は、気分がすぐれていないこと等が推定されるからである。
【０１３５】
次に、自動車に乗車中の環境にある装着者の飲酒状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１３６】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の飲酒状態が酒気帯びの状況にあると推定された場合、車載装置４０を介して、自動車をただちに停止することを、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。また、サービス決定部１１ｄは、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、自動車をただちに停止することを、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。更に、サービス決定部１１ｄは、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、自動車の運転の代行を依頼するか、又は電車等の公共の交通手段を利用することを、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。
【０１３７】
次に、歩行中の環境にある装着者の運動状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１３８】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された消費カロリを、装着者に対して、表示部１３又は音響出力部２９を用いて通知する。これにより、装着者は、歩行による消費カロリを知ることができる。
【０１３９】
また、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の運動状態が良好でない状況にあると推定された場合、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、歩行を止めて休憩をとることを、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。
【０１４０】
次に、歩行中の環境にある装着者の視線状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１４１】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された装着者が注視している施設等の情報を、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。これにより、装着者は、自分が注視している施設等について情報を得ることができる。
【０１４２】
次に、ジョギング中の環境にある装着者の運動状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１４３】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された消費カロリを、装着者に対して、表示部１３又は音響出力部２９を用いて通知する。これにより、装着者は、ジョギングによる消費カロリを知ることができる。
【０１４４】
また、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の運動状態が良好でない状況にあると推定された場合、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、ジョギングを止めて休憩をとることを、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。
【０１４５】
次に、自宅に滞在中の環境にある装着者の健康状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１４６】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の健康状態が良好でない状況にあると推定された場合、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、安静にすると共に、医者による診察を受けることを、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。
【０１４７】
次に、睡眠中の環境にある装着者の睡眠状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１４８】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の睡眠状態の状況が良好であるか、又は良好でないことを、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。これにより、装着者は、自分の睡眠による疲労の回復の程度を知る参考にすることができる。
【０１４９】
また、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された装着者の眠りの深さが浅い（レム睡眠）タイミングにおいて、装着者を起床させるように、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は振動を出力してもよい。これにより、装着者は、速やかに起床して、一日の活動を開始することが支援される。
【０１５０】
次に、食事中の環境にある装着者の飲酒状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１５１】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の飲酒状態の状況が酒気帯びであると推定された場合、アルコールの摂取を控えるように、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。これにより、装着者は、自分の酒気帯びの程度を知ることができる。
【０１５２】
一方、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の飲酒状態の状況が酒気帯でないと推定された場合、アルコールの摂取を促すように、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。これにより、装着者は、自分の酒気帯びの程度を確認しながら、飲食を楽しむことができる。
【０１５３】
次に、食事中の環境にある装着者の健康状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１５４】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された食事の前後における血圧の変化量又は血糖値の変化量を、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。これにより、装着者は、食事の内容と、血圧の変化量又は血糖値の変化量とを関連付けて、食生活の改善を図ることができる。
【０１５５】
また、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の健康状態が良好でない状況にあると推定された場合、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、食事の量を減らすか又は食事を中断することを、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。
【０１５６】
次に、食事中の環境にある装着者の心理状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１５７】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の心理状態が快の感情を有する状況であると推定された場合、装着者が快の感情を有していることを、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。これにより、装着者は、自分の感情を客観的に認識して、食事をすることを一層楽しむことができる。
【０１５８】
次に、レストランに滞在中の環境にある装着者の飲酒状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１５９】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の飲酒状態の状況が酒気帯びであると推定された場合、アルコールの摂取を控えるように、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。これにより、装着者は、自分の酒気帯びの程度を知ることができる。
【０１６０】
一方、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の飲酒状態の状況が酒気帯でないと推定された場合、アルコールの摂取を促すように、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。これにより、装着者は、自分の酒気帯びの程度を確認しながら、飲食を楽しむことができる。
【０１６１】
次に、レストランに滞在中の環境にある装着者の健康状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１６２】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された食事の前後における血圧の変化量又は血糖値の変化量を、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。これにより、装着者は、食事の内容と、血圧の変化量又は血糖値の変化量とを関連付けて、食生活の改善を図ることができる。
【０１６３】
また、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の健康状態が良好でない状況にあると推定された場合、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、食事の量を減らすか又は食事を中断することを、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。
【０１６４】
次に、レストランに滞在中の環境にある装着者の心理状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１６５】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の心理状態が快の感情を有する状況であると推定された場合、装着者の脳波に含まれるアルファ波の振幅の大きさに基づいて、滞在中のレストランをランク付けして、記憶部１２に記憶してもよい。これにより、装着者は、飲食を楽しめるレストランのリストを得ることができる。
【０１６６】
次に、トレーニングジムに滞在中の環境にある装着者の運動状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１６７】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された消費カロリを、装着者に対して、表示部１３又は音響出力部２９を用いて通知する。これにより、装着者は、トレーニングによる消費カロリを知ることができる。
【０１６８】
また、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された装着者の動作の軌跡パターンと、理想的なトレーニングにおける動作の軌跡パターンとのパターンマッチングの結果である一致度を、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。これにより、装着者は、より効果的なトレーニングを行うための参考とすることができる。
【０１６９】
更に、サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された装着者の運動状態の状況が良好でないと推定された場合、トレーニングを止めて休憩をとるように、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。これにより、装着者は、過度なトレーニングを行うことを防止することができる。
【０１７０】
次に、電車に乗車中の環境にある装着者の健康状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１７１】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって取得された装着者の健康状態の状況が良好でないと推定された場合、電車を降りて駅で休憩することを、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知する。
【０１７２】
次に、電車に乗車中の環境にある装着者の飲酒状態の状況が推定された場合のサービスについて、以下に説明する。
【０１７３】
サービス決定部１１ｄは、状況推定部１１ｃによって、装着者の飲酒状態が酒気帯びの状況にあると推定された場合、測定されたアルコール濃度に応じて、注意して乗車を続行するか、又は、降車する駅で乗り過ごさないように注意するか、又は、電車を降りて駅で休憩することを、音響出力部２９又は表示部１３を用いて、音声又は文字を出力して装着者へ通知してもよい。
【０１７４】
次に、処理部１１の類似性判定部１１ｅについて、以下に説明する。
【０１７５】
類似性判定部１１ｅは、環境推定部１１ａに登録されていない環境、又は、分析モード決定部１１ｂに登録されていない装着者の状態を、新たに登録する機能を有する。
【０１７６】
例えば、装着者が、バッティングセンタにおいて、バットを持ってスイングしてボールを打つ動作を繰り返し行ったとする。装着者の動作は、加速度センサ２０により測定されて測定データが、記憶部１２に記憶される。装着者は、記憶された測定データが、バッティングセンタに滞在中の環境において、バットを持ってスイングしている状態であることを、登録することができる。
【０１７７】
また、装着者が、自宅に滞在中の環境において、リモコンを用いて、テレビを操作することを繰り返し行ったとする。装着者の動作は、加速度センサ２０により測定されて測定データが、記憶部１２に記憶される。装着者は、記憶された測定データが、自宅に滞在中の環境において、リモコンを用いて、テレビを操作する状態であることを登録してもよい。
【０１７８】
更に、装着者が、レストランに滞在中の環境において、飲料が入った容器を持って、飲料を飲む動作を繰り返し行ったとする。装着者の動作は、加速度センサ２０により測定されて測定データが、記憶部１２に記憶される。装着者は、記憶された測定データが、レストランに滞在中の環境において、飲料を飲む動作であることを登録してもよい。これにより、ウェアラブル端末１０は、レストランに滞在中の環境において、装着者が飲料を飲む頻度が少ない場合には、飲料を飲むことを、装着者に対して通知するようにしてもよい。
【０１７９】
上述した本実施形態のウェアラブル端末１０によれば、装着者が経験する様々な環境において、装着者の状態を測定したデータを活用して、装着者の状況を推定できる。更に、ウェアラブル端末１０は、推定された装着者の状況に基づいたサービスを提供できる。
【０１８０】
本発明では、上述した実施形態のウェアラブル端末又は装着者の状況を推定する方法は、本発明の趣旨を逸脱しない限り適宜変更が可能である。
【符号の説明】
【０１８１】
１０    ウェアラブル端末
１１    処理部
１１ａ    環境推定部
１１ｂ    分析モード決定部
１１ｃ    状況推定部
１１ｄ    サービス決定部
１１ｅ    類似性判定部
１１ｆ    測定解析部
１２    記憶部
１２ａ    プログラム
１２ｂ    測定データ
１３    表示部
１４    入出力部
１５    通信部
２０    加速度センサ
２１    ＧＰＳ位置センサ
２２    体温センサ
２３    心拍数センサ
２４    血圧センサ
２５    視線センサ
２６    血糖値センサ
２７    脳波センサ
２８    アルコールセンサ
２９    音響出力部
３０    振動出力部
４０    車載装置
４１    高機能携帯端末
４２    ビーコン送信器
６００    ルックアップテーブル
６０１    環境欄
６０２    分析モード欄
６０３    装着者の状態欄
６０４    センサ欄
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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