(57)【要約】【課題】画像の画素値の変化の大きさにかかわらずスジ状の濃度欠陥の視認性を適切に判断する印刷物検査装置、印刷物検査方法及びプログラムを提供する。【解決手段】印刷物から検出したスジの強度である基本スジ強度と、スジの領域から連続し、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報と、スジ近傍領域と接する外周領域の周波数特性情報とから、スジの視認性を決定し、少なくとも視認性に基づいて印刷物の良否判定を行う印刷物検査装置によって上記課題を解決する。【選択図】図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出する検出部と、
前記濃度欠陥の強度である基本スジ強度を算出する強度算出部と、
前記印刷物の前記濃度欠陥の領域から連続するスジ近傍領域であって、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域を特定するスジ近傍領域特定部と、
前記スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報を取得するスジ近傍領域情報取得部と、
前記スジ近傍領域と接する外周領域を特定する外周領域特定部と、
前記外周領域の周波数特性情報を取得する外周領域情報取得部と、
前記基本スジ強度と、前記スジ近傍領域の前記色情報及び前記周波数特性情報と、前記外周領域の前記周波数特性情報とから、前記濃度欠陥の視認性を決定する視認性決定部と、
少なくとも前記視認性に基づいて前記印刷物の良否判定を行う判定部と、
を備えた印刷物検査装置。
【請求項２】
前記色情報は、明度、彩度、及び色相を含む情報である請求項１に記載の印刷物検査装置。
【請求項３】
前記スジ近傍領域の周波数特性情報及び前記外周領域の周波数特性情報は、方向及び周波数帯域を含む情報である請求項１又は２に記載の印刷物検査装置。
【請求項４】
前記外周領域特定部は、予め定められた第１サイズの外周領域を特定する請求項１から３のいずれか１項に記載の印刷物検査装置。
【請求項５】
前記外周領域特定部は、前記画像特徴量のばらつきが予め定められた第２範囲以内の外周領域を特定する請求項１から４のいずれか１項に記載の印刷物検査装置。
【請求項６】
前記視認性決定部は、
前記スジ近傍領域の前記色情報及び前記周波数特性情報と、前記外周領域の前記周波数特性情報とから、前記基本スジ強度を前記濃度欠陥の官能評価値に変換するモデルを備え、
前記官能評価値に基づいて前記濃度欠陥の視認性を決定する請求項１から５のいずれか１項に記載の印刷物検査装置。
【請求項７】
前記視認性決定部は、
前記基本スジ強度と前記スジ近傍領域の色情報とを第１スジ官能評価値に変換する第１スジモデルと、
前記第１スジ官能評価値と前記スジ近傍領域の周波数特性情報とを第２スジ官能評価値に変換する第２スジモデルと、
前記第２スジ官能評価値と前記外周領域の周波数特性情報とを第３スジ官能評価値に変換する第３スジモデルと、
を備え、
前記第３スジ官能評価値に基づいて前記濃度欠陥の視認性を決定する請求項６に記載の印刷物検査装置。
【請求項８】
前記検出部は、基準画像データと前記印刷物を読み取った検査画像データとの差分から前記濃度欠陥を検出する請求項１から７のいずれか１項に記載の印刷物検査装置。
【請求項９】
前記検出部は、前記基準画像データ及び前記検査画像データをそれぞれ複数の領域に分割し、
前記分割された領域毎の差分から前記濃度欠陥を検出する請求項８に記載の印刷物検査装置。
【請求項１０】
前記画像特徴量のばらつきは、前記検査画像データの画素値の分散値に関する値である請求項８又は９に記載の印刷物検査装置。
【請求項１１】
前記基準画像データは、合格印刷物を読み取ったデータである請求項８から１０のいずれか１項に記載の印刷物検査装置。
【請求項１２】
前記基準画像データは、前記印刷物の印刷元データである請求項８から１０のいずれか１項に記載の印刷物検査装置。
【請求項１３】
印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出する検出工程と、
前記濃度欠陥の強度である基本スジ強度を算出する強度算出工程と、
前記印刷物の前記濃度欠陥の領域から連続するスジ近傍領域であって、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域を特定するスジ近傍領域特定工程と、
前記スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報を取得するスジ近傍領域情報取得工程と、
前記スジ近傍領域と接する外周領域を特定する外周領域特定工程と、
前記外周領域の周波数特性情報を取得する外周領域情報取得工程と、
前記基本スジ強度と、前記スジ近傍領域の前記色情報及び前記周波数特性情報と、前記外周領域の前記周波数特性情報とから、前記濃度欠陥の視認性を決定する視認性決定工程と、
少なくとも前記視認性に基づいて前記印刷物の良否判定を行う判定工程と、
を備えた印刷物検査方法。
【請求項１４】
印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出する検出工程と、
前記濃度欠陥の強度である基本スジ強度を算出する強度算出工程と、
前記印刷物の前記濃度欠陥の領域から連続するスジ近傍領域であって、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域を特定するスジ近傍領域特定工程と、
前記スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報を取得するスジ近傍領域情報取得工程と、
前記スジ近傍領域と接する外周領域を特定する外周領域特定工程と、
前記外周領域の周波数特性情報を取得する外周領域情報取得工程と、
前記基本スジ強度と、前記スジ近傍領域の前記色情報及び前記周波数特性情報と、前記外周領域の前記周波数特性情報とから、前記濃度欠陥の視認性を決定する視認性決定工程と、
少なくとも前記視認性に基づいて前記印刷物の良否判定を行う判定工程と、
をコンピュータに実行させる印刷物検査プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、印刷物検査装置、印刷物検査方法及びプログラムに関し、特に画像欠陥の視認性に基づいて印刷物の良否判定を行う技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
印刷物を検査する検査装置が知られている。例えば、特許文献１には、取得した基準画像において絵柄等の画素値の変化を表す平坦度を解析し、解析結果の平坦度に基づいて画線部における画像領域の種別ごとに検査用の閾値を切り換え、画像領域にあたる基準画像の画素と検査対象画像の画素とを比較し、画素値の差分が閾値を超過しているか否かを判定し、判定結果に基づいて印刷面の欠陥箇所を検査する検査装置が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１２−１０３２２５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
印刷物にスジ状の濃度欠陥が発生する場合がある。このような濃度欠陥が、画素値の変化が大きい領域に発生した場合と変化が小さい領域に発生した場合とでは、人が目視した際の認識の度合い、すなわち視認性が異なり、印刷品質への影響が異なってくる。
【０００５】
しかしながら、特許文献１に記載された検査装置では、画素値の変化が大きい画像では平坦度を計算する範囲によって平坦度が異なってしまう。また、画素値の変化が大きい画像では、スジ状の濃度欠陥の視認性が単純な平坦度だけでは正確に予測できない。したがって、視認性に基づく検査を高精度に行うことは困難であった。
【０００６】
本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、画像の画素値の変化の大きさにかかわらずスジ状の濃度欠陥の視認性を適切に判断する印刷物検査装置、印刷物検査方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために印刷物検査装置の一の態様は、印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出する検出部と、濃度欠陥の強度である基本スジ強度を算出する強度算出部と、印刷物の濃度欠陥の領域から連続するスジ近傍領域であって、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域を特定するスジ近傍領域特定部と、スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報を取得するスジ近傍領域情報取得部と、スジ近傍領域と接する外周領域を特定する外周領域特定部と、外周領域の周波数特性情報を取得する外周領域情報取得部と、基本スジ強度と、スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報と、外周領域の周波数特性情報とから、濃度欠陥の視認性を決定する視認性決定部と、少なくとも視認性に基づいて印刷物の良否判定を行う判定部とを備えた。
【０００８】
本態様によれば、印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出し、濃度欠陥の強度である基本スジ強度と、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報と、スジ近傍領域と接する外周領域の周波数特性情報とから、濃度欠陥の視認性を決定し、少なくとも視認性に基づいて印刷物の良否判定を行うようにしたので、画素値の変化が大きい画像に対してもスジ状の濃度欠陥の視認性を適切に判断することができる。
【０００９】
色情報は、明度、彩度、及び色相を含む情報であることが好ましい。色情報に、明度、彩度、及び色相を含むことで、濃度欠陥の視認性を適切に決定することができる。
【００１０】
スジ近傍領域の周波数特性情報及び外周領域の周波数特性情報は、方向及び周波数帯域を含む情報であることが好ましい。周波数特性情報に、方向及び周波数帯域を含むことで、濃度欠陥の視認性を適切に決定することができる。
【００１１】
外周領域特定部は、予め定められた第１サイズの外周領域を特定することが好ましい。これにより、外周領域を適切に特定することができる。
【００１２】
外周領域特定部は、画像特徴量のばらつきが予め定められた第２範囲以内の外周領域を特定してもよい。これにより、外周領域を適切に特定することができる。
【００１３】
視認性決定部は、スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報と、外周領域の周波数特性情報とから、基本スジ強度を濃度欠陥の官能評価値に変換するモデルを備え、官能評価値に基づいて濃度欠陥の視認性を決定することが好ましい。これにより、スジ状の濃度欠陥の視認性を適切に決定することができる。
【００１４】
視認性決定部は、基本スジ強度とスジ近傍領域の色情報とを第１スジ官能評価値に変換する第１スジモデルと、第１スジ官能評価値とスジ近傍領域の周波数特性情報とを第２スジ官能評価値に変換する第２スジモデルと、第２スジ官能評価値と外周領域の周波数特性情報とを第３スジ官能評価値に変換する第３スジモデルと、を備え、第３スジ官能評価値に基づいて濃度欠陥の視認性を決定することが好ましい。これにより、スジ状の濃度欠陥の視認性を適切に決定することができる。
【００１５】
検出部は、基準画像データと印刷物を読み取った検査画像データとの差分から濃度欠陥を検出することが好ましい。これにより、スジ状の濃度欠陥を適切に検出することができる。
【００１６】
検出部は、基準画像データ及び検査画像データをそれぞれ複数の領域に分割し、分割された領域毎の差分から濃度欠陥を検出することが好ましい。このように、分割された領域毎に差分を演算することで、演算時間の短縮と演算精度の向上を図ることができる。
【００１７】
画像特徴量のばらつきは、検査画像データの画素値の分散値に関する値であることが好ましい。これにより、スジ近傍領域を適切に特定することができる。
【００１８】
基準画像データは、合格印刷物を読み取ったデータであることが好ましい。これにより、濃度欠陥を適切に検出することができる。ここで、合格印刷物とは、印刷物の検査の基準とするための印刷物であり、画像欠陥を有しない印刷物を用いることができる。また、合格印刷物を読み取ったデータとは、読取装置の出力データそのものに限定されず、読取装置の出力データに対して解像度変換等の画像処理が施されたデータを含む。
【００１９】
また、基準画像データは、印刷物の印刷元データであってもよい。これにより、濃度欠陥を適切に検出することができる。ここで、印刷元データとは、印刷用のデータ形式のデータに限定されず、印刷用のデータ形式の印刷元データに対してＲＩＰ（Raster Image Processor）処理等の画像処理が施されたデータを含む。
【００２０】
上記目的を達成するために印刷物検査方法の一の態様は、印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出する検出工程と、濃度欠陥の強度である基本スジ強度を算出する強度算出工程と、印刷物の濃度欠陥の領域から連続するスジ近傍領域であって、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域を特定するスジ近傍領域特定工程と、スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報を取得するスジ近傍領域情報取得工程と、スジ近傍領域と接する外周領域を特定する外周領域特定工程と、外周領域の周波数特性情報を取得する外周領域情報取得工程と、基本スジ強度と、スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報と、外周領域の周波数特性情報とから、濃度欠陥の視認性を決定する視認性決定工程と、少なくとも視認性に基づいて印刷物の良否判定を行う判定工程と、を備えた。
【００２１】
本態様によれば、印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出し、濃度欠陥の強度である基本スジ強度と、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報と、スジ近傍領域と接する外周領域の周波数特性情報とから、濃度欠陥の視認性を決定し、少なくとも視認性に基づいて印刷物の良否判定を行うようにしたので、画素値の変化が大きい画像に対してもスジ状の濃度欠陥の視認性を適切に判断することができる。
【００２２】
上記目的を達成するために印刷物検査プログラムの一の態様は、印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出する検出工程と、濃度欠陥の強度である基本スジ強度を算出する強度算出工程と、印刷物の濃度欠陥の領域から連続するスジ近傍領域であって、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域を特定するスジ近傍領域特定工程と、スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報を取得するスジ近傍領域情報取得工程と、スジ近傍領域と接する外周領域を特定する外周領域特定工程と、外周領域の周波数特性情報を取得する外周領域情報取得工程と、基本スジ強度と、スジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報と、外周領域の周波数特性情報とから、濃度欠陥の視認性を決定する視認性決定工程と、少なくとも視認性に基づいて印刷物の良否判定を行う判定工程と、をコンピュータに実行させる。
【００２３】
本態様によれば、印刷物から第１方向に延びるスジ状の濃度欠陥を検出し、濃度欠陥の強度である基本スジ強度と、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内のスジ近傍領域の色情報及び周波数特性情報と、スジ近傍領域と接する外周領域の周波数特性情報とから、濃度欠陥の視認性を決定し、少なくとも視認性に基づいて印刷物の良否判定を行うようにしたので、画素値の変化が大きい画像に対してもスジ状の濃度欠陥の視認性を適切に判断することができる。
【発明の効果】
【００２４】
本発明によれば、画像の画素値の変化の大きさにかかわらずスジ状の濃度欠陥の視認性を適切に判断することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２５】
【図１】画像全体の画素値の変化が比較的小さい画像の一例
【図２】画像全体の画素値の変化が比較的小さい画像の一例
【図３】平網画像におけるスジ視認強度と画素値の変化が比較的小さい実技画像におけるスジ視認強度をプロットした図
【図４】画像全体の画素値の変化が大きい画像の一例
【図５】判定領域が大きい場合の平網画像におけるスジ視認強度と画素値の変化が比較的大きい実技画像におけるスジ視認強度をプロットした図
【図６】判定領域が小さい場合の平網画像におけるスジ視認強度と画素値の変化が比較的大きい実技画像におけるスジ視認強度をプロットした図
【図７】印刷物検査装置のシステム構成の一例を示すブロック図
【図８】画像特徴量算出部の構成の一例を示すブロック図
【図９】スジ視認性変換部の構成の一例を示すブロック図
【図１０】官能評価用サンプルを示す図
【図１１】第１スジ視認性モデルの画像空間を示す図
【図１２】背景画像の一例を示す図
【図１３】背景画像の一例を示す図
【図１４】第２スジ視認性モデルの画像空間を示す図
【図１５】背景画像の一例を示す図
【図１６】背景画像の一例を示す図
【図１７】第３スジ視認性モデルの画像空間を示す図
【図１８】印刷物検査方法の処理の一例を示すフローチャート
【図１９】差分画像の一例を示す図
【図２０】図１９に示す差分画像から作成したＲの差分プロファイルを示す図
【図２１】画像特徴量計算処理の一例を示すフローチャート
【図２２】分割検査画像のスジ位置、初期のスジ近傍領域、及び隣接領域を示す図
【図２３】スジ視認性変換処理の一例を示すフローチャート
【図２４】スジ近傍領域を説明するための図
【図２５】スジ近傍領域を説明するための図
【図２６】印刷物検査装置のシステム構成の一例を示すブロック図
【図２７】印刷物検査方法の処理の一例を示すフローチャート
【発明を実施するための形態】
【００２６】
以下、添付図面に従って本発明の好ましい実施形態について説明する。
【００２７】
〔印刷物の検査の課題〕
印刷物の検査において、スジ状の濃度欠陥の有無に基づいて印刷物の良否を判断することが行われている。このような印刷物の検査における課題について説明する。なお、以下において、スジ状の濃度欠陥を単にスジと表記する。
【００２８】
まず、画像全体の画素値の変化が小さい場合について説明する。ここで、画素値とは、画素の明るさを示す値であり、例えば、Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、及びＢ（青）毎に０〜２５５までの２５６段階で表現される。また、画素値の変化とは、画素値の分散値を指す。
【００２９】
印刷物に印刷された画像であって、画像全体の画素値の変化が比較的小さい画像の一例を図１及び図２に示す。図１に示す画像１の実際の大きさは、２５ｍｍ×２５ｍｍである。
【００３０】
また、図３は、画像１と、画像１の濃度と同様の濃度を有する図示されない平網画像とのそれぞれの画像に対して、同様の強度の白スジ２を疑似的に挿入した場合に、平網画像において視認されるスジの強度を示すスジ視認強度を横軸であるＸ軸に、画像１におけるスジ視認強度を縦軸であるＹ軸にプロットした図である。なお、図中の式はプロット点の回帰式であり、Ｒ２は決定係数である。スジの視認強度の判定は、画像上に設けた予め定められた範囲の判定領域において行っている。
【００３１】
画像１のような画像内の画素値の変化が比較的小さい実技画像では、判定領域の大小にかかわらず、実技画像におけるスジ視認強度と平網画像におけるスジ視認強度との関係が一定となる。
【００３２】
一方、印刷物に印刷された画像であって、画像内の画素値の変化が画像１よりも大きい画像の一例を図４に示す。図４に示す画像３の実際の大きさも、２５ｍｍ×２５ｍｍである。
【００３３】
また、図５及び図６は、画像３と、画像３の濃度と同様の濃度を有する図示されない平網画像とのそれぞれの画像に対して、同様の強度の白スジ４を疑似的に挿入した場合に、平網画像におけるスジ視認強度を横軸であるＸ軸に、画像３におけるスジ視認強度を縦軸であるＹ軸にプロットした図であり、図５は判定領域が大きく８ｍｍ×８ｍｍの場合、図６は判定領域が図５の場合よりも小さく１ｍｍ×１ｍｍの場合を示している。なお、図中の式はプロット点の回帰式であり、Ｒ２は決定係数である。
【００３４】
図５及び図６に示すように、画像３のような画像内の画素値の変化が比較的大きい実技画像では、判定領域の大きさによって、実技画像におけるスジ視認強度と平網画像におけるスジ視認強度との関係が異なってくる。
【００３５】
このように、本発明者は、画素値の変化が比較的大きく一定の画像特徴量を持たない画像では、判定領域の大きさによってスジ視認強度が異なってくることを見い出した。
【００３６】
＜第１の実施形態＞
〔印刷物検査装置の構成〕
図７は、第１の実施形態に係る印刷物検査装置１０のシステム構成の一例を示すブロック図である。印刷物検査装置１０は、画像取得部５０から取得した印刷物の読取データに基づいて印刷物の検査を行う装置であり、画像分割部１２、画像位置合わせ部１４、差分算出部１６、基本スジ強度算出部１８、画像特徴量算出部２０、スジ視認性変換部２２、及び判定部２４等を備えている。
【００３７】
画像取得部５０は、印刷物をＲ（赤）、Ｇ（緑）、及びＢ（青）の三原色に色分解して読み取るスキャナである。画像取得部５０は、合格印刷物を読み取り、合格印刷物の読取データである基準画像（基準画像データの一例）を生成する。すなわち、基準画像は、画像取得部５０の読取解像度を有するＲ、Ｇ、及びＢ毎の画像データである。
【００３８】
また、画像取得部５０は、被検査対象である検査印刷物を読み取り、検査印刷物の読取データである検査画像（検査画像データの一例）を生成する。したがって、検査画像も、画像取得部５０の読取解像度を有するＲ、Ｇ、及びＢ毎の画像データである。
【００３９】
なお、印刷物検査装置１０は、画像取得部５０を含んで構成されてもよい。
【００４０】
画像分割部１２は、基準画像と検査画像とについて、用紙エッジの位置等に基づいて大まかに位置合わせを行い、位置合わせ後の検査画像を所定サイズの複数の分割検査画像に分割し、基準画像を同じ位置において複数の分割基準画像に分割する。
【００４１】
画像位置合わせ部１４は、分割検査画像とその分割検査画像と対応する位置の分割基準画像との、詳細な位置合わせ処理を行う。この位置合わせ処理は、公知の方法を用いることができ、例えば位相限定相関法を用いることができる。
【００４２】
差分算出部１６（検出部の一例）は、分割検査画像の画素値から位置合わせ後の分割基準画像の対応する位置の画素値を減算して差分画像（分割された領域毎の差分の一例）を生成する。さらに、差分画像を一定の方向に積分し、Ｒ、Ｇ、及びＢ毎の差分プロファイルを作成する。
【００４３】
基本スジ強度算出部１８は、差分算出部１６が作成した差分プロファイルに基づいて一方向（第１方向の一例）に延びるスジを検出し、検出されたスジの基本の強度を示す基本スジ強度を算出する。基本スジ強度は、スジの基本的な視認性を定量評価可能とする評価値である。
【００４４】
画像特徴量算出部２０は、分割基準画像の領域毎の画像特徴量を算出する。
【００４５】
スジ視認性変換部２２（視認性決定部の一例）は、基本スジ強度算出部１８が算出した基本スジ強度と、画像特徴量算出部２０が算出した画像特徴量とから、スジ視認性に基づくスジ強度（官能評価値の一例）を算出する。
【００４６】
判定部２４は、スジ視認性変換部２２が算出したスジ強度に基づいて、印刷物の良否判定を行う。
【００４７】
図８は、画像特徴量算出部２０の構成の一例を示すブロック図である。同図に示すように、画像特徴量算出部２０は、スジ近傍領域決定部３０、スジ近傍領域特徴量算出部３２、及びスジ外周領域特徴量算出部３４を備えている。
【００４８】
スジ近傍領域決定部３０（スジ近傍領域特定部の一例、外周領域特定部の一例）は、画像位置合わせ部１４から取得した分割基準画像について、基本スジ強度算出部１８において検出されたスジの領域から連続する領域であって、画像特徴量のばらつきが予め定められた第１範囲以内の領域をスジ近傍領域として特定する。さらに、スジ近傍領域と接する領域をスジ外周領域として特定する。
【００４９】
スジ近傍領域特徴量算出部３２（スジ近傍領域情報取得部の一例）は、スジ近傍領域決定部３０において決定されたスジ近傍領域の色情報を第１近傍領域特徴量、及び周波数特性情報を第２近傍領域特徴量として取得する。
【００５０】
スジ外周領域特徴量算出部３４（外周領域情報取得部の一例）は、スジ近傍領域決定部３０において決定されたスジ外周領域に対してフィルタ処理を施し、方向と周波数帯域の組合せ毎の周波数特性情報を外周領域特徴量として取得する。そして、この外周領域特徴量とスジ近傍領域特徴量算出部３２から取得した第２近傍領域特徴量との方向及び周波数帯域毎の比率を、近傍領域対外周領域特徴量として取得する。
【００５１】
図９は、スジ視認性変換部２２の構成の一例を示すブロック図である。同図に示すように、スジ視認性変換部２２は、スジ視認性色特性変換部３６、スジ視認性像構造特性変換部４０、及びスジ視認性複雑度変換部４４を備えている。
【００５２】
スジ視認性色特性変換部３６は、画像特徴量算出部２０のスジ近傍領域特徴量算出部３２から取得した第１近傍領域特徴量とスジ視認性色特性変換部３６に備えられた記憶部３８に予め記憶された第１スジ視認性モデル（第１スジモデルの一例）とに基づいて、基本スジ強度算出部１８から取得した基本スジ強度を第１スジ強度（第１スジ官能評価値の一例）に変換する。第１スジ視認性モデルは、基本スジ強度を入力変数、第１スジ強度を出力値とする、人間の目視による官能評価実験から得られた多変量解析モデルである。
【００５３】
スジ視認性像構造特性変換部４０は、スジ近傍領域特徴量算出部３２から取得した第２近傍領域特徴量とスジ視認性像構造特性変換部４０に備えられた記憶部４２に予め記憶された第２スジ視認性モデル（第２スジモデルの一例）とに基づいて、スジ視認性色特性変換部３６から取得した第１スジ強度を第２スジ強度（第２スジ官能評価値の一例）に変換する。第２スジ視認性モデルは、第１スジ強度を入力変数、第２スジ強度を出力値とする、人間の目視による官能評価実験から得られた多変量解析モデルである。
【００５４】
スジ視認性複雑度変換部４４は、スジ外周領域特徴量算出部３４から取得した外周領域特徴量とスジ視認性複雑度変換部４４に備えられた記憶部４６に予め記憶された第３スジ視認性モデル（第３スジモデルの一例）とに基づいて、スジ視認性像構造特性変換部４０から取得した第２スジ強度をスジ強度（第３スジ官能評価値の一例）に変換する。第３スジ視認性モデルは、第２スジ強度を入力変数、最終的なスジ強度を出力値とする、人間の目視による官能評価実験から得られた多変量解析モデルである。
【００５５】
〔スジ視認性モデルの作成方法〕
第１スジ視認性モデルの作成方法について説明する。第１スジ視認性モデルは、官能評価実験によって作成する。
【００５６】
図１０は、官能評価実験に用いる官能評価用サンプル１２０を示す図である。官能評価用サンプル１２０は、一定の大きさの矩形の背景画像１２２のＸ方向の中央部分に、一定の長さを有するスジ１２４を疑似的に発生させて印刷したものである。図１０に示す例では、スジ１２４はＸ方向に１画素分の幅を有し、Ｙ方向に延びるスジとなっている。
【００５７】
官能評価実験は、官能評価用サンプル１２０の背景画像１２２の明度、彩度、及び色相とスジ１２４の強度とをパラメータとする。背景画像１２２の色は、例えば、グレー、赤、緑、青、シアン、マゼンタ、及びイエローとすることができる。背景画像１２２の画像空間を図１１に示す。同図に示すように、背景画像１２２は、デバイス非依存のＬ＊ａ＊ｂ＊表色系の色空間であるＬａｂ色空間として表すことができる。
【００５８】
また、スジ１２４の強度としては、スジ１２４の色及び太さによって変更することができる。
【００５９】
実験者は、この官能評価用サンプル１２０を予め定められた環境下で観察し、視認されるスジ強度を数値化する。具体的には、５段階評価で数値化する。好ましくは、５段階で数値化された参照スジサンプルを準備し、官能評価用サンプル１２０がどの段階の参照スジサンプルと視覚的に同等であるかを比較参照して数値化する。
【００６０】
この官能評価実験の結果から、第１スジ視認性モデルを作成する。具体的には、背景画像１２２の色をＬａｂ色空間のＬ、ａ、及びｂの成分値をＬ１、ａ、及びｂとして算出し、数値化された５段階の官能評価値（Ｓ）と、スジ１２４の強度（ＰＳ）との関係を、多変量解析を用いてモデル化を行う。すなわち、第１スジ視認性モデルは、モデル式Ｆ１を用いて以下の式１で表される。
【００６１】
Ｓ＝Ｆ１（Ｌ１，ａ，ｂ，ＰＳ）  …（式１）
このように作成した第１スジ視認性モデルを、記憶部３８に記憶させる。
【００６２】
次に、第２スジ視認性モデルを作成するための官能評価実験について説明する。
【００６３】
図１２は、第２スジ視認性モデルを作成するための官能評価実験に用いる官能評価用サンプルの背景画像１２６の一例を示す図である。背景画像１２６は、第１方向に一定の幅を有し第１方向に直交する第２方向に延びる帯状の領域であって、明度の異なる２つのグレーの領域が交互に配置されている。図１２に示す例では、第１方向がＸ方向、第２方向がＹ方向である。
【００６４】
この官能評価実験は、背景画像１２６の平均明度、周波数、コントラスト、及び背景画像１２６に疑似的に発生させるスジの強度をパラメータとする。図１３は、図１２に示した背景画像１２６とは異なる背景画像１２６を示す図である。この２つの背景画像１２６は、交互に配置された２つのグレーの明度は同様であるが、帯状の領域のＸ方向の幅が異なる。すなわち、周波数が異なっている。
【００６５】
背景画像１２６の画像空間を図１４に示す。同図に示すように、背景画像１２６は、平均明度、周波数、及びコントラストからなる空間として表すことができる。
【００６６】
実験者は、このような背景画像１２６を用いた官能評価用サンプルを、第１スジ視認性モデルの場合と同様に観察し、視認されるスジ強度を５段階評価で数値化する。
【００６７】
この官能評価実験の結果から、第２スジ視認性モデルを作成する。具体的には、ｎを自然数として、背景画像１２６の周波数成分のパワー（コントラスト）と平均明度とを特徴量（ｆｑａ１，ｆｑａ２，…，ｆｑａｎ，Ｌ２）として算出し、数値化された５段階の官能評価値（Ｓ）と、疑似的に発生させたスジの強度（ＰＳ）との関係を、多変量解析を用いてモデル化を行う。すなわち、第２スジ視認性モデルは、モデル式Ｆ２を用いて以下の式２で表される。
【００６８】
Ｓ＝Ｆ２（ｆｑａ１，ｆｑａ２，…，ｆｑａｎ，Ｌ２，ＰＳ）  …（式２）
なお、周波数成分のパワーは、ガボールフィルタ等の視覚特性に対応した、方向と周波数特性等を抽出するフィルタを用いて求めることができる。例えば、０度、４５度、９０度、及び１３５度の４方向と低周波、中周波、及び高周波の３周波数特性との組み合わせからなるｎ＝１２の周波数成分のパワーを求めることができる。
【００６９】
なお、ここでは、スジの方向と同じ方向であるＹ方向（０度）に延びる帯状の領域を有する背景画像１２６を用いて、フィルタ処理により各方向成分を抽出した。スジの方向と同じ方向が最も寄与するため、この方向の背景画像１２６だけでも実効性があるが、Ｘ方向（９０度）や斜め方向（４５度及び１３５度）に延びる帯状の領域を有する背景画像を用いた官能評価実験を行って各方向成分を抽出してもよい。
【００７０】
このように作成した第２スジ視認性モデルを、記憶部４２に記憶させる。
【００７１】
最後に、第３スジ視認性モデルを作成するための官能評価実験について説明する。
【００７２】
図１５は、第３スジ視認性モデルを作成するための官能評価実験に用いる官能評価用サンプルの背景画像１３０の一例を示す図である。背景画像１３０は、背景画像１３０の中央部に配置された疑似近傍領域１３２と、疑似近傍領域１３２以外の領域である疑似外周領域１３４とを有している。
【００７３】
疑似近傍領域１３２は、第１方向に一定の幅を有し第１方向に直交する第２方向に延びる帯状の領域であって、明度の異なる２つのグレーの領域が交互に配置されている。図１５に示す例では、第１方向がＸ方向、第２方向がＹ方向であり、１ｍｍ×１ｍｍ以上の一定の大きさを有している。また、疑似外周領域１３４は、白とグレーのチェッカードパターンを有している。
【００７４】
この官能評価実験は、疑似近傍領域１３２のコントラスト、疑似近傍領域１３２の周波数、疑似外周領域１３４のコントラストである背景妨害成分コントラスト、及び背景画像１３０に発生させるスジの強度をパラメータとする。図１６は、図１５に示した背景画像１３０とは異なる背景画像１３０を示す図である。図１６に示す背景画像１３０は、疑似外周領域１３４のチェッカードパターンのグレーの濃度が図１５に示す背景画像１３０とは異なる。すなわち、背景妨害成分コントラストが異なっている。なお、疑似外周領域１３４の周波数をパラメータとしてもよい。
【００７５】
また、背景画像１３０の画像空間を図１７に示す。同図に示すように、背景画像１３０は、疑似近傍領域１３２のコントラスト、疑似近傍領域１３２の周波数、及び疑似外周領域１３４の背景妨害成分コントラストからなる空間として表すことができる。
【００７６】
実験者は、このような背景画像１３０を用いた官能評価用サンプルを、第１スジ視認性モデルの場合と同様に観察し、視認されるスジ強度を５段階評価で数値化する。
【００７７】
この官能評価実験の結果から、第３スジ視認性モデルを作成する。具体的には、ｎを自然数として、背景画像１３０の疑似近傍領域１３２の周波数成分と疑似外周領域１３４の背景妨害成分コントラストを特徴量（ｆｑｂ１，ｆｑｂ２，…，ｆｑｂｎ，Ｃ）として算出し、数値化された５段階の官能評価値（Ｓ）と、疑似的に発生させたスジの強度（ＰＳ）との関係を、多変量解析を用いてモデル化を行う。すなわち、第３スジ視認性モデルは、モデル式Ｆ３を用いて以下の式３で表される。
【００７８】
Ｓ＝Ｆ３（ｆｑｂ１，ｆｑｂ２，…，ｆｑｂｎ，Ｃ，ＰＳ）  …（式３）
第２スジ視認性モデルの場合と同様に、周波数成分は、ガボールフィルタ等の視覚特性に対応した、方向（０度、４５度、９０度、及び１３５度）と周波数特性（低周波、中周波、及び高周波）等を抽出するフィルタを用いて求めることができ、ｎはその組み合わせの数を示す。Ｘ方向（９０度）や斜め方向（４５度及び１３５度）に延びる帯状の領域を有する疑似近傍領域を用いた官能評価実験を行って各方向成分を抽出してもよい。
【００７９】
このように作成した第３スジ視認性モデルを、記憶部４６に記憶させる。
【００８０】
〔印刷物検査方法〕
図１８は、第１の実施形態に係る印刷物検査方法の処理の一例を示すフローチャートである。
【００８１】
最初に、印刷物の検査の基準とするための合格印刷物を用意する。画像取得部５０は、ステップＳ２において、合格印刷物を読み取り、基準画像を生成する。生成された基準画像は、印刷物検査装置１０に入力され、画像分割部１２の図示されない記憶部に記憶される。
【００８２】
次に、画像取得部５０は、ステップＳ４において、検査印刷物を読み取り、検査画像を生成する。生成された検査画像は、画像分割部１２に入力される。なお、基準画像及び検査画像は、画像取得部５０の出力データに限定されず、画像取得部５０の出力データについて解像度変換等の画像処理を施したデータであってもよい。
【００８３】
次に、画像分割部１２は、ステップＳ６において、ステップＳ２で生成した基準画像とステップＳ４で生成した検査画像との位置合わせを行い、位置合わせ後の検査画像を所定サイズの複数の分割検査画像に分割し、基準画像を同じ位置において複数の分割基準画像に分割する。
【００８４】
次に、画像位置合わせ部１４は、ステップＳ８において、複数の分割検査画像から１つの分割検査画像を選択し、選択した分割検査画像と、その分割検査画像と対応する位置の分割基準画像とについて、詳細な位置合わせ処理を行う。
【００８５】
詳細な位置合わせ処理の終了後、差分算出部１６は、ステップＳ１０において、選択した分割検査画像と対応する分割基準画像とから、差分画像を生成する。分割検査画像が分割基準画像と同様に印刷されていれば、差分画像の各画素値は０となる。分割検査画像に欠陥が存在すると、差分画像のその欠陥の部分の画素値は０ではない値となる。図１９は、差分画像１００の一例を示す図である。差分画像１００には、画素値が０でないＹ方向に沿って延びるスジ状の画像欠陥１０２が識別される。
【００８６】
続いて、差分算出部１６は、ステップＳ１２において、差分画像を一定の方向に積分し、Ｒ、Ｇ、及びＢ毎の差分プロファイルを作成する。例えば、シングルパス方式のインクジェット印刷装置での印刷物であれば、画像欠陥であるスジは記録媒体の搬送方向に沿って延びる。この場合は、差分算出部１６は、差分画像を記録媒体の搬送方向に積分すればよい。
【００８７】
図２０は、図１９に示す差分画像をＹ方向に積分して作成したＲの差分プロファイルを示す図である。同図に示すように、この差分プロファイルは、画像欠陥１０２のＸ方向位置において画素値の積分値が高い値となっている。
【００８８】
次に、基本スジ強度算出部１８は、ステップＳ１４（検出工程の一例、強度算出工程の一例）において、ステップＳ１２で算出した差分プロファイルからスジを検出し、検出されたスジの基本スジ強度を算出する。
【００８９】
基本スジ強度の算出は、まず、ステップＳ１２で作成されたＲ、Ｇ、及びＢ毎の差分プロファイルを、ＸＹＺ色空間の値に変換する。
【００９０】
次に、ＸＹＺ色空間に変換した値を、白／黒（Ｗ／Ｋ）、赤／緑（Ｒ／Ｇ）、及び青／黄（Ｂ／Ｙ）の３軸の反対色空間の値に変換する。
【００９１】
続いて、反対色空間の値のそれぞれを２次元フーリエ変換し、このフーリエ変換結果のパワースペクトルを算出する。そして、算出したパワースペクトルに対して、人間の視覚特性に適応した２次元の空間周波数特性によりフィルタリング補正を行う。
【００９２】
さらに、フィルタリング補正後の値をフーリエ逆変換することにより、反対色空間における（Ｗ／Ｋ，Ｒ／Ｇ，Ｂ／Ｙ）に対するＸＹＺ色空間の値を求める。このように、スジが視覚特性に準じて変調された値を、基本スジ強度とする。
【００９３】
このように、基本スジ強度は、ＲＧＢ色空間の読取データの値をＸＹＺ色空間の値に変換し、ＸＹＺ色空間に変換した値を反対色空間の値に変換し、反対色空間の値のそれぞれを２次元フーリエ変換し、このフーリエ変換結果のパワースペクトルを算出し、算出したパワースペクトルに対して、フィルタリング補正を行い、フィルタリング補正後の値をフーリエ逆変換することにより、求めた値である。なお、基本スジ強度の算出については、特開２００７−１７２５１２号公報を参照することができる。
【００９４】
ステップＳ１４で基本スジ強度を算出した後、画像特徴量算出部２０は、ステップＳ１６において、基本スジ強度算出部１８が検出したスジの位置における分割基準画像の画像特徴量を算出する。
【００９５】
図２１は、ステップＳ１６における画像特徴量計算処理の詳細を示すフローチャートである。
【００９６】
まず、スジ近傍領域決定部３０は、ステップＳ３２（スジ近傍領域特定工程の一例）において、スジ近傍領域を特定する。ここでは、差分画像のスジ位置を開始点として、分割基準画像において開始点の画像特徴量と画像特徴量が略等しい範囲Ａを計算し、開始点を含む範囲Ａに内接する矩形領域を分割基準画像のスジ近傍領域とする。ここでは、画像特徴量として、画素値の分散値を用いる。なお、画像特徴量は、画素値の標準偏差等、画素値の分散値に関する値を用いることができる。
【００９７】
続いて、スジ近傍領域決定部３０は、ステップＳ３４（外周領域特定工程の一例）において、スジ外周領域を特定する。ここでは、ステップＳ３２で計算した範囲Ａ以外を範囲Ｂとし、範囲Ｂに内接する矩形領域からスジ近傍領域を排除した領域を分割基準画像のスジ外周領域とする。なお、スジ近傍領域決定部３０は、範囲Ａ以外の範囲Ｂの全体をスジ外周領域としてもよいし、範囲Ａ以外の予め定められた第１サイズの領域をスジ外周領域としてもよい。また、画像特徴量のばらつきが予め定められた第２範囲以内の領域をスジ外周領域としてもよい。スジ外周領域は、スジ近傍領域を囲う態様に限られず、スジ近傍領域の一部に接していればよい。
【００９８】
次に、スジ近傍領域特徴量算出部３２は、ステップＳ３６（スジ近傍領域情報取得工程の一例）において、分割基準画像のスジ近傍領域の色特性を計算し、第１近傍領域特徴量とする。ここでは、スジ近傍領域についてＲＧＢ色空間からＬａｂ色空間への色変換処理を行い、スジ近傍範囲の明度、彩度、及び色相情報を第１近傍領域特徴量として取得する。
【００９９】
続いて、スジ近傍領域特徴量算出部３２は、ステップＳ３８（スジ近傍領域情報取得工程の一例）において、分割基準画像のスジ近傍領域の分解周波数特性（スジ近傍領域の周波数特性情報の一例）を計算し、第２近傍領域特徴量とする。ここでは、スジ近傍領域について方向毎に用意した周波数分解フィルタによってフィルタ処理を施し、方向と周波数帯域の組合せ毎の周波数特性情報を第２近傍領域特徴量として取得する。
【０１００】
最後に、スジ外周領域特徴量算出部３４は、ステップＳ４０（外周領域情報取得工程の一例）において、近傍領域対外周領域特徴量を取得する。ここでは、分割基準画像のスジ外周領域について方向毎に用意した周波数分解フィルタによってフィルタ処理を施し、方向と周波数帯域の組合せ毎の周波数特性情報を外周領域特徴量として取得する。そして、この外周領域特徴量とステップＳ３８で取得した第２近傍領域特徴量との比率を成分毎に計算し、近傍領域対外周領域特徴量として取得する。
【０１０１】
なお、スジ近傍領域及びスジ外周領域は、以下のように決定してもよい。
【０１０２】
図２２は、分割基準画像１１０のスジ位置１１４を開始点とした場合の初期のスジ近傍領域１１６、及びスジ近傍領域１１６に隣接する隣接領域１１８を示す図である。
【０１０３】
図２２に示すように、スジ位置１１４を含むスジ位置１１４の周囲の領域を初期のスジ近傍領域１１６とする。ここでは、初期のスジ近傍領域１１６は、Ｘ方向３画素×Ｙ方向３画素の範囲の領域である。この初期のスジ近傍領域１１６の画素値の分散値を計算する。
【０１０４】
続いて、初期のスジ近傍領域１１６に隣接する４つの隣接領域１１８のそれぞれの画素値の分散値を計算し、初期のスジ近傍領域１１６の画素値の分散値との差分が閾値以下であった場合、その隣接領域１１８を初期のスジ近傍領域１１６に追加する。
【０１０５】
順次、近傍領域に隣接する領域について画素値の分散値を算出し、初期のスジ近傍領域１１６の分散値との差分を算出し、差分が閾値以下の領域を近傍領域に追加する。隣接範囲の判定が全て終了した場合、隣接領域の判定処理は終了する。なお、１度判定処理を行った領域については、２度目の判定処理は行わない。
【０１０６】
このように、初期のスジ近傍領域１１６に隣接する領域であって、画素値の分散値同士の差分が閾値以下の領域を近傍領域とする。このように決定したスジ近傍領域の外側の領域を、スジ外周領域とする。
【０１０７】
ここでは、初期のスジ近傍領域１１６の画素値の分散値と隣接領域の画素値の分散値とを比較したが、隣接領域を取り込んだ後の近傍領域の画素値の分散値を再計算し、再計算した近傍領域の分散値と次に判定を行う隣接領域の分散値とを用いて、差分値を判定してもよい。
【０１０８】
図１８の説明に戻り、ステップＳ１６で画像特徴量を算出した後、スジ視認性変換部２２は、ステップＳ１８（視認性決定工程の一例）において、基本スジ強度と画像特徴量とに基づいてスジ視認性変換を行い、スジ強度を算出する。
【０１０９】
ステップＳ１８におけるスジ視認性変換処理の詳細について説明する。図２３は、スジ視認性変換処理の詳細を示すフローチャートである。
【０１１０】
まず、スジ視認性色特性変換部３６は、ステップＳ４２において、ステップＳ１４で取得した基本スジ強度とステップＳ３６で取得した第１近傍領域特徴量とに基づいて、第１スジ視認性モデルを用いて第１スジ強度を計算する。
【０１１１】
次に、スジ視認性像構造特性変換部４０は、ステップＳ４４において、ステップＳ４２で取得した第１スジ強度とステップＳ３８で取得した第２近傍領域特徴量とに基づいて、第２スジ視認性モデルを用いて第２スジ強度を計算する。
【０１１２】
最後に、スジ視認性複雑度変換部４４は、ステップＳ４６において、ステップＳ４４で取得した第２スジ強度とステップＳ４０で取得した近傍領域対外周領域特徴量とに基づいて、第３スジ視認性モデルを用いて最終的なスジ強度を計算する。
【０１１３】
本実施形態に係るスジ視認性変換処理では、基本スジ強度を第１スジ強度に変換し、第１スジ強度を第２スジ強度に変換し、及び第２スジ強度をスジ強度に変換するプロセスを段階的に経ているが、基本スジ強度、第１近傍領域特徴量、第２近傍領域特徴量、及び近傍領域対外周領域特徴量を用いて最終的なスジ強度が算出できればよく、第１スジ強度及び／又は第２スジ強度を算出することは必須の要件ではない。
【０１１４】
再び図１８の説明に戻り、ステップＳ１８においてスジ視認性変換処理を行った後、スジ視認性変換部２２は、ステップＳ２０において、ステップＳ１８で算出したスジ強度を記憶する。
【０１１５】
次に、スジ視認性変換部２２は、ステップＳ２２において、全ての分割基準画像についてスジ視認性変換処理を行ったか否かを判定する。分割基準画像がある場合は、ステップＳ８に移行し、同様の処理を繰り返す。全ての分割基準画像について終了した場合は、ステップＳ２４に移行する。
【０１１６】
ステップＳ２４（判定工程の一例）では、判定部２４は、スジ視認性変換部２２に記憶された分割基準画像毎のスジ強度から、スジ全体のスジ強度を判定し、印刷物の良否判定を行う。例えば、スジ強度と予め定められた閾値とを比較し、閾値以下の場合は良品、閾値を超える場合は不良品と判定する。判定部２４は、少なくともスジ強度に基づいて印刷物の良否判定を行えばよく、スジ強度以外の要素を考慮して印刷物の良否判定を行ってもよい。
【０１１７】
最後に、スジ視認性変換部２２は、ステップＳ２６において、全ての印刷物における検査が終了したか否かを判定する。検査が終了していない場合は、ステップＳ４に移行し、同様の処理を繰り返す。全ての印刷物について終了した場合は、本フローチャートの処理を終了する。
【０１１８】
以上のように、適切な範囲でスジ近傍領域及びスジ外周領域を設定し、スジ近傍領域及びスジ外周領域の画像特徴量を算出し、官能評価実験により求めたスジ視認性モデルによってスジ強度を求めることで、スジの視認性を適切に判断することができる。
【０１１９】
図２４及び図２５は、スジ近傍領域を説明するための図である。図２４に示す分割検査画像１４０において、スジ１４２が発生している。このスジ１４２の強度を判定するためのスジ近傍領域１４４を図２４に示す範囲で設定すると、スジ近傍領域１４４内の画素値の変化が大きいため、正確なスジ強度判定処理を行うことができない。一方、図２５に示す分割検査画像１４０において、スジ１４２の強度を判定するために設定されたスジ近傍領域１４６は、スジ近傍領域１４６内の画素値の変化が小さいため、スジの視認性を適切に判断することができる。
【０１２０】
＜第２の実施形態＞
〔印刷物検査装置の構成〕
図２６は、第２の実施形態に係る印刷物検査装置６０のシステム構成の一例を示すブロック図である。同図に示すように、印刷物検査装置６０は、印刷物検査装置１０の構成に加え、入力部２６及び画像変換部２８を備えている。
【０１２１】
入力部２６は、検査印刷物の印刷元データである画像データが入力されるインターフェースである。また、画像変換部２８は、入力部２６から取得した印刷元データから基準画像を生成する画像処理部である。すなわち、第１の実施形態の基準画像が合格印刷物の読取データであるのに対し、第２の実施形態の基準画像は、印刷元データから生成される。
【０１２２】
また、画像特徴量算出部２０は、分割検査画像の領域毎の画像特徴量を算出する。
【０１２３】
図２７は、第２の実施形態に係る印刷物検査方法の処理の一例を示すフローチャートである。なお、図１８に示すフローチャートと共通する部分には同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。
【０１２４】
最初に、入力部２６は、ステップＳ５２において、ＲＩＰ（Raster Image Processor）処理された印刷元データを取得する。
【０１２５】
画像変換部２８は、ステップＳ５４において、ステップＳ５２で取得した印刷元データの解像度を画像取得部５０の読取解像度に変換する。さらに、解像度変換したデータに色変換処理を施し、画像取得部５０の読取解像度を有するＲ、Ｇ、及びＢ毎の画像データである基準画像を生成する。
【０１２６】
なお、ステップＳ５２で印刷用のデータ形式の印刷元データを取得し、ＲＩＰ処理等の画像処理を画像変換部２８において施してもよい。また、印刷元データに予めＲＩＰ処理、解像度変換、及び色変換処理が施されたデータを、ステップＳ５２で取得してもよい。
【０１２７】
その後、第１の実施形態と同様に、ステップＳ４において検査画像を生成し、ステップＳ６において検査画像を複数の分割検査画像に分割し、基準画像を複数の分割基準画像に分割する。さらに、ステップＳ８において分割検査画像と対応する位置の分割基準画像との詳細な位置合わせ処理を行い、ステップＳ１０において分割検査画像と分割基準画像との差分画像を生成し、ステップＳ１２において差分プロファイルを作成する。基本スジ強度算出部１８は、ステップＳ１４において、基本スジ強度を算出する。
【０１２８】
続いて、画像特徴量算出部２０は、画像特徴量算出部２０は、ステップＳ５６において、基本スジ強度算出部１８が検出したスジの位置における分割検査画像の画像特徴量を算出する。本実施形態の基準画像は印刷元データから生成されているため、基準画像から画像特徴量を算出した場合には、印刷物の記録媒体のテクスチャ及び印刷画像のハーフトーンを反映させることができない。したがって、分割検査画像から画像特徴量を算出する。
【０１２９】
このため、分割検査画像上のスジ位置の画素については欠損画素値として扱い、公知のスジ修正アルゴリズムにより、スジ位置の画素値をその近傍の画素値から補間する処理を行う。
【０１３０】
その後の処理は、第１の実施形態と同様である。
【０１３１】
本実施形態によれば、分割検査画像を使用して基本スジ強度を算出するため、印刷物の記録媒体のテクスチャ及び／又は印刷画像のハーフトーンを反映させたスジ強度を算出することができる。
【０１３２】
〔その他〕
ここでは、位置合わせ後の検査画像及び基準画像をそれぞれ複数の分割検査画像及び分割基準画像に分割し、分割した画像毎にスジ強度を算出したが、画像を分割することは必須ではなく、分割せずにスジを検出し、スジ強度を算出してもよい。
【０１３３】
第１の実施形態及び第２の実施形態において、画像分割部１２、画像位置合わせ部１４、差分算出部１６、基本スジ強度算出部１８、画像特徴量算出部２０、スジ視認性変換部２２、判定部２４、入力部２６、画像変換部２８、スジ近傍領域決定部３０、スジ近傍領域特徴量算出部３２、スジ外周領域特徴量算出部３４、スジ視認性色特性変換部３６、スジ視認性像構造特性変換部４０、及びスジ視認性複雑度変換部４４を、１つ又は複数のＣＰＵ（Central processing unit）により構成し、印刷物検査装置内に備えられた図示されない記憶部に保存されているプログラムを読み出してＣＰＵが実行することにより動作させてもよい。
【０１３４】
印刷物検査方法は、コンピュータに上記の各工程を実現させるための印刷物検査プログラムとして構成し、印刷物検査プログラムのコンピュータ読み取り可能なコードを記憶したＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk-Read Only Memory）等の非一時的記録媒体を構成することも可能である。
【０１３５】
本発明の技術的範囲は、上記の実施形態に記載の範囲には限定されない。各実施形態における構成等は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、各実施形態間で適宜組み合わせることができる。
【符号の説明】
【０１３６】
１  画像
２  白スジ
３  画像
４  白スジ
１０  印刷物検査装置
１２  画像分割部
１４  画像位置合わせ部
１６  差分算出部
１８  基本スジ強度算出部
２０  画像特徴量算出部
２２  スジ視認性変換部
２４  判定部
２６  入力部
２８  画像変換部
３０  スジ近傍領域決定部
３２  スジ近傍領域特徴量算出部
３４  スジ外周領域特徴量算出部
３６  スジ視認性色特性変換部
３８  記憶部
４０  スジ視認性像構造特性変換部
４２  記憶部
４４  スジ視認性複雑度変換部
４６  記憶部
５０  画像取得部
６０  印刷物検査装置
１００  差分画像
１０２  画像欠陥
１１０  分割基準画像
１１４  スジ位置
１１６  スジ近傍領域
１１８  隣接領域
１２０  官能評価用サンプル
１２２  背景画像
１２４  スジ
１２６  背景画像
１３０  背景画像
１３２  疑似近傍領域
１３４  疑似外周領域
１４０  分割検査画像
１４２  スジ
１４４  スジ近傍領域
１４６  スジ近傍領域
Ａ  範囲
Ｂ  範囲
Ｓ２〜２６、Ｓ５２〜Ｓ５６  印刷物検査処理
Ｓ３２〜Ｓ４０  画像特徴量計算処理
Ｓ４２〜Ｓ４６  スジ視認性変換処理
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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