(57)【要約】【課題】仕事を行う作業者の貢献度を簡易的に把握する。【解決手段】生産性判定装置は、仕事を行っている１又は複数の作業者についての判定を行う。生産性判定装置は、各作業者における脳内の血液の状態である脳状態を、各作業者に１つずつ取り付けられる１又は複数の検出器により検出する。また、生産性判定装置は、各作業者の仕事の達成に貢献する度合いである生産性を判定する。具体的には、作業者の脳状態に基づき、該作業者が仕事に集中している度合いである集中レベルと、該作業者に生じている快感に関する度合いである感情レベルとが測定され、測定結果に基づき、該作業者の生産性が判定される。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
仕事を行っている１又は複数の作業者についての判定を行うよう構成された生産性判定装置（１０）であって、
前記１又は複数の作業者の各々における脳内の血液の状態である脳状態を、前記１又は複数の作業者の各々に１つずつ取り付けられる１又は複数の検出器（１６、１６ａ）により検出するよう構成された脳状態検出部（１１、１００、１０１、Ｓ３００）と、
前記１又は複数の作業者の各々における前記仕事の達成に貢献する度合いである生産性を判定するよう構成された生産性測定部（１１、１００、１０１、１０４、Ｓ３０５〜Ｓ３１５、Ｓ３２５、Ｓ４００、Ｓ５００）と、を備え、
前記生産性測定部は、前記脳状態に基づき、該脳状態が検出された前記作業者が前記仕事に集中している度合いである集中レベルと、該作業者に生じている快感に関する度合いである感情レベルとを測定し、測定結果に基づき、該作業者の前記生産性を判定する
生産性判定装置。
【請求項２】
請求項１に記載の生産性判定装置において、
前記脳状態とは、前記脳内の前記血液に含まれる酸素と結合したヘモグロビンに関する状態である
生産性判定装置。
【請求項３】
請求項１又は請求項２に記載の生産性判定装置において、
前記１又は複数の検出器は、近赤外線を照射すると共に、近赤外線の反射波を検出するよう構成されている
生産性判定装置。
【請求項４】
請求項１から請求項３のうちのいずれか１項に記載の生産性判定装置において、
前記生産性測定部により判定された前記作業者の前記生産性に基づき、該作業者の前記生産性を向上させるための改善案を提案するよう構成された改善案提案部（１１、１０４、Ｓ４０５、Ｓ５０５）をさらに備える
生産性判定装置。
【請求項５】
請求項４に記載の生産性判定装置において、
前記改善案提案部は、前記生産性測定部により判定された前記作業者の前記生産性が良好でない場合に、前記改善案を提案する
生産性判定装置。
【請求項６】
請求項４に記載の生産性判定装置において、
前記改善案提案部は、前記生産性測定部により判定された前記作業者の前記生産性に基づき、該作業者における予め定められた作業期間における前記生産性の平均的な変動パターンを特定し、前記平均的な変動パターンに基づき、前記改善案を提案する
生産性判定装置。
【請求項７】
請求項４から請求項６のうちのいずれか１項に記載の生産性判定装置において、
前記改善案が提案された後の前記１又は複数の作業者の前記生産性に基づき、前記改善案提案部により新たに提案される前記改善案を決定するよう構成された学習部（１１、１０６、Ｓ４１５、Ｓ５１０）をさらに備える
生産性判定装置。
【請求項８】
請求項１から請求項７のうちのいずれか１項に記載の生産性判定装置において、
前記生産性測定部により判定された前記作業者の前記生産性が良好でない場合に、該作業者に刺激を与えるよう構成された刺激部（１１、１０５、Ｓ４１０）をさらに備える
生産性判定装置。
【請求項９】
仕事を行っている１又は複数の作業者についての判定を行うよう構成された生産性判定プログラム（１２、１３）であって、
前記１又は複数の作業者の各々における脳内の血液の状態である脳状態を、前記１又は複数の作業者の各々に１つずつ取り付けられる１又は複数の検出器（１６、１６ａ）により検出するよう構成された脳状態検出部（１００、１０１、Ｓ３００）と、
前記１又は複数の作業者の各々における前記仕事の達成に貢献する度合いである生産性を判定するよう構成された生産性測定部（１００、１０１、１０４、Ｓ３０５〜Ｓ３１５、Ｓ３２５、Ｓ４００、Ｓ５００）として、コンピュータを動作させ、
前記生産性測定部は、前記脳状態に基づき、該脳状態が検出された前記作業者が前記仕事に集中している度合いである集中レベルと、該作業者に生じている快感に関する度合いである感情レベルとを測定し、測定結果に基づき、該作業者の前記生産性を判定する
生産性判定プログラム。
【請求項１０】
仕事を行っている１又は複数の作業者についての判定を行う生産性判定方法であって、
前記１又は複数の作業者の各々における脳内の血液の状態である脳状態を、前記１又は複数の作業者の各々に１つずつ取り付けられる１又は複数の検出器（１６、１６ａ）により検出し（１００、１０１、Ｓ３００）、
前記１又は複数の作業者の各々における前記仕事の達成に貢献する度合いである生産性を判定し（１００、１０１、１０４、Ｓ３０５〜Ｓ３１５、Ｓ３２５、Ｓ４００、Ｓ５００）、
前記生産性を判定する際、前記脳状態に基づき、該脳状態が検出された前記作業者が前記仕事に集中している度合いである集中レベルと、該作業者に生じている快感に関する度合いである感情レベルとを測定し、測定結果に基づき、該作業者の前記生産性を判定する
生産性判定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、仕事を行う作業者についての判定を行う技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、従業員の健康状態を検出してサーバに保存する技術が記載されている。このような技術によれば、従業員の健康上の問題を迅速に発見したり、予測したりすることが可能となる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１６−２１９０３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１に記載された技術では、従業員の健康状態を検出するために多数の種類のセンサが用いられており、構成が複雑であった。また、特許文献１の技術では、従業員の業務への貢献度を把握できなかった。
【０００５】
本開示は、仕事を行う作業者の貢献度を簡易的に把握するための技術を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記課題に鑑みてなされた本開示の生産性判定装置（１０）は、仕事を行っている１又は複数の作業者についての判定を行うよう構成されている。生産性判定装置は、脳状態検出部（１１、１００、１０１、Ｓ３００）と、生産性測定部（１１、１００、１０１、１０４、Ｓ３０５〜Ｓ３１５、Ｓ３２５、Ｓ４００、Ｓ５００）と、を備える。脳状態検出部は、１又は複数の作業者の各々における脳内の血液の状態である脳状態を、１又は複数の作業者の各々に１つずつ取り付けられる１又は複数の検出器（１６、１６ａ）により検出するよう構成される。また、生産性測定部は、１又は複数の作業者の各々における仕事の達成に貢献する度合いである生産性を判定するよう構成される。そして、生産性測定部は、脳状態に基づき、該脳状態が検出された作業者が仕事に集中している度合いである集中レベルと、該作業者に生じている快感に関する度合いである感情レベルとを測定し、測定結果に基づき、該作業者の生産性を判定する。
【０００７】
このような構成によれば、各作業者の脳内の血液の状態である脳状態が、該作業者に取り付けられる１つの検出器により検出される。そして、各作業者の脳状態に基づき、該作業者の集中レベルと感情レベルとが測定され、測定結果に基づき、該作業者の生産性が判定される。このため、多数の種類のセンサを用いること無く、作業者の生産性を判定可能となる。したがって、仕事を行う作業者の貢献度を簡易的に把握可能となる。
【０００８】
また、本開示の一側面は、上述した生産性判定装置としてコンピュータを動作させる生産性判定プログラムに関するものである。このような生産性判定プログラムによれば、上述した生産性判定装置と同様、仕事を行う作業者の貢献度を簡易的に把握可能となる。
【０００９】
また、本開示の一側面は、上述した生産性判定装置及び生産性判定プログラムにより実現される生産性判定方法に関するものである。このような生産性判定方法によれば、上述した生産性判定装置及び生産性判定プログラムと同様、仕事を行う作業者の貢献度を簡易的に把握可能となる。
【００１０】
なお、この欄及び特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、一つの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、本開示の技術的範囲を限定するものではない。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】生産性判定装置の構成を示すブロック図である。
【図２】生産性判定装置の機能を示すブロック図である。
【図３】生産性についての説明図である。
【図４】短期的な生産性に基づき提案される短期改善案の具体例である。
【図５】長期的な生産性の判定結果の具体例である。
【図６】脳状態検出処理のフローチャートである。
【図７】短期提案処理のフローチャートである。
【図８】長期提案処理のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、図面を参照しながら、本開示の実施形態を説明する。
［１．構成］
図１に示す生産性判定装置１０は、仕事を行っている複数の作業者の各々における生産性を判定する。ここで、仕事とは、例えば、何かを作り出す、または、成し遂げるための行動である。また、仕事とは、例えば、主に頭脳を使って行われるものであっても良いし、主に肉体を使って行われるものであっても良い。また、仕事とは、例えば、職業として行われるものが含まれるが、これに限定されず、有償又は無償で行われても良い。具体例を挙げると、仕事とは、オフィス、工場等における仕事、自動車の運転等といった移動体の操縦、学校等における勉強であっても良い。また、生産性判定装置１０は、遠隔地に存在する作業者（例えば、在宅勤務者、営業担当者、出張者等）の生産性を判定しても良い。また、作業者の生産性とは、該作業者が仕事の達成に貢献する度合いという意味を含む。
【００１３】
より詳しくは、生産性判定装置１０は、仕事を行っている各作業者の脳内における血液の状態である脳状態を検出する。詳細は後述するが、脳状態に基づき、該脳状態が検出された作業者の集中レベル及び感情レベルが測定される。そして、集中レベル及び感情レベルに基づき、該作業者の生産性が判定される。
【００１４】
生産性判定装置１０は、制御部１１と、メモリ１２と、記憶部１３と、通信部１４と、表示部１５と、複数の検出器１６とを有する。
制御部１１は、１又は複数のＣＰＵ等を有する。また、メモリ１２は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリを有する。制御部１１は、１又は複数のＣＰＵが、非遷移的実体的記録媒体に記憶された生産性判定プログラムを実行することにより、各種機能を実現する。この例では、メモリ１２が非遷移的実体的記録媒体に該当する。また、この生産性判定プログラムが実行されることで、生産性判定プログラムに対応する生産性判定方法が実行される。
【００１５】
記憶部１３は、読み出し、書き込みが可能な不揮発性メモリである。記憶部１３は、例えば、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等であっても良い。記憶部１３には、後述する管理データベース１３ａが構築されている。
【００１６】
通信部１４は、生産性判定装置１０の外部に設けられた外部システム２０、刺激付与装置２１等の装置と通信を行う。
外部システム２０は、各作業者の仕事の遂行を管理するためのシステムである。なお、外部システム２０は、１又は複数のＰＣを含んでいても良い。具体的には、外部システム２０は、各作業者の管理情報を生成する。管理情報は、例えば、作業者の業務種別、作業者の現行業務、及び、勤務時間帯等を示す。業務種別とは、研究、開発、営業等といった、作業者が継続的に担当している仕事の種別又は内容である。また、現行業務とは、例えば、デスクワーク、会議、接客等といった、作業者が現在行っている仕事の種別又は内容である。勤務時間帯とは、作業者が仕事に従事した時間帯である。
【００１７】
刺激付与装置２１は、各作業者に様々な種類の刺激を与える。具体的には、例えば、刺激付与装置２１は、空調装置としての機能を有し、各作業者の周辺の温度、湿度、風量、におい等を調整することで、各作業者に刺激を与えても良い。また、例えば、刺激付与装置２１は、光源としての機能を有し、各作業者の周辺の明るさ、光の色等を調整することで、各作業者に刺激を与えても良い。また、例えば、刺激付与装置２１は、各作業者が座っている椅子を振動させたり、各作業者に接触したり、各作業者に電流を流したりすることで、各作業者に刺激を与えていても良い。また、例えば、刺激付与装置２１は、各作業者に飲み物や食べ物を提供することで、各作業者に刺激を与えていても良い。
【００１８】
表示部１５は、制御部１１からの指示に応じて生成された画像を表示する。表示部１５は、例えば、液晶ディスプレイ等であっても良い。
なお、例えば、制御部１１、メモリ１２、記憶部１３、通信部１４、及び、表示部１５は、ＰＣとして構成されていても良い。この場合、制御部１１は、当該ＰＣにインストールされ、非遷移的実体的記録媒体である記憶部１３に記憶されている生産性判定プログラムをメモリ１２にロードしても良い。そして、制御部１１は、生産性判定プログラムをＯＳ上でアプリケーションの１つとして動作させることで、各種機能を実現しても良い。
【００１９】
各検出器１６は、仕事を行っている各作業者の頭部に取り付けられる。より詳しくは、検出器１６は、１又は複数の脳血流センサ１６ａを有する。そして、１又は複数の脳血流センサ１６ａは、作業者の頭部に取り付けられる。また、１又は複数の脳血流センサ１６ａは、近赤外線を照射すると共に、近赤外線の反射波を検出し、検出結果を示す信号を出力するよう構成されている。
【００２０】
［２．機能］
生産性判定装置１０は、制御部１１が生産性判定プログラムを実行することで実現される機能として、図２に示すように、集中レベル測定部１００と、感情レベル測定部１０１と、取得部１０２と、記憶制御部１０３と、提案部１０４と、刺激部１０５と、学習部１０６とを有する。なお、生産性判定装置１０がこれらの機能を実現する手法は、生産性判定プログラムの実行に限るものではなく、その一部又は全部の要素について、１又は複数のハードウェアを用いて実現されても良い。例えば、上記機能がハードウェアである電子回路によって実現される場合、その電子回路は、多数の論理回路を含むデジタル回路、又はアナログ回路、あるいはこれらの組合せによって実現されても良い。
【００２１】
（１）集中レベル等の測定について
まず、集中レベル及び感情レベルを測定すると共に、集中レベル及び感情レベルを、管理データベース１３ａに記憶する機能について説明する。
【００２２】
集中レベル測定部１００及び感情レベル測定部１０１は、周期的なタイミングで、各検出器１６における１又は複数の脳血流センサ１６ａからの信号に基づき、該検出器１６が頭部に取り付けられた作業者の脳状態を検出する。該１又は複数の脳血流センサ１６ａは、作業者の頭部に取り付けられており、各脳血流センサ１６ａは、作業者の脳（一例として、前頭前野）における１又は複数の特定の部分に存在する酸素化ヘモグロビンの濃度を検出する。なお、酸素化ヘモグロビンとは、血液中に存在する酸素と結合したヘモグロビンを意味する。
【００２３】
より詳しくは、各脳血流センサ１６ａは、作業者の脳の１又は複数の特定の部分に近赤外線を照射すると共に、近赤外線の反射波を検出する。近赤外線の反射波は、近赤外線が照射された部分に存在する酸素化ヘモグロビンの量（換言すれば、酸素化ヘモグロビンの濃度）を示す。そして、各脳血流センサ１６ａは、検出した反射波を示す信号を、対応する１又は複数の部分における酸素化ヘモグロビンの濃度を示す信号として出力する。該信号に基づき、作業者の脳の１又は複数の部分における酸素化ヘモグロビンの濃度が、脳状態として検出される。すなわち、脳状態は、作業者の脳において、酸素化ヘモグロビンがどのように分布しているかを示す。
【００２４】
そして、集中レベル測定部１００は、作業者の脳状態に基づき、該作業者の集中レベルを測定する。集中レベルとは、作業者が仕事に集中している度合いである。一方、感情レベル測定部１０１は、作業者の脳状態に基づき、該作業者の感情レベルを測定する。感情レベルとは、仕事を行っている作業者に生じている快感に関する度合いである。具体的には、感情レベルは、作業者に生じている快感及び不快感の度合いにより表される。なお、感情レベルは、作業者に生じている快感及び不快感のうちの一方の度合いにより表されても良い。つまり、本実施形態では、集中レベル及び感情レベルは、１種類のセンサにより測定される。
【００２５】
取得部１０２は、通信部１４を介して、外部システム２０から、各作業者の管理情報を取得する。
記憶制御部１０３は、記憶部１３に構築されている管理データベース１３ａを管理する。ここで、管理データベース１３ａには、各作業者と、該作業者の管理情報、並びに、各時刻における該作業者の集中レベル及び感情レベルとが、対応付けられた状態で記憶されている。記憶制御部１０３は、作業者の集中レベル及び感情レベルが新たに測定された際には、該集中レベル及び感情レベルを、該作業者に対応付けた状態で管理データベース１３ａに記憶する。また、記憶制御部１０３は、新たに作業者の管理情報が取得された場合には、該作業者に対応付けた状態で該管理情報を管理データベース１３ａに記憶する。
【００２６】
（２）生産性の判定について
次に、生産性を判定する機能について説明する。
提案部１０４は、管理データベース１３ａに記憶されている作業者の１又は複数の集中レベル及び感情レベルに基づき、該作業者の生産性を判定する。より詳しくは、生産性は、複数の状態を有する。そして、作業者の集中レベル及び感情レベルにより、該作業者の生産性が、これらのうちのいずれかの状態に判定される。本実施形態では、一例として、生産性は、図３に示すように、良、過労、低、悪の４つを含む複数の状態に分類される。
【００２７】
良とは、作業者の集中レベルが高く、感情レベルが良好（換言すれば、作業者に快感が生じている）状態である。また、過労とは、作業者の集中レベルは高いが、感情レベルが良好でない（換言すれば、作業者に不快感が生じている）状態である。また、低とは、作業者の集中レベルは低いが、感情レベルが良好な状態である。また、悪とは、作業者の集中レベルが低く、感情レベルが良好でない状態である。
【００２８】
さらに、これらの各状態の生産性は、適正、業務負荷高、業務負荷低、リラックス、注意散漫、体調不良等を含む複数の状態にさらに分類されても良い。また、これ以外にも、様々な態様で生産性の状態が分類されても良い。
【００２９】
提案部１０４は、予め定められた判定期間に測定された作業者の集中レベル及び感情レベルに基づき、該判定期間における該作業者の生産性を判定する。なお、判定期間に複数回にわたって集中レベル及び感情レベルが測定された場合、提案部１０４は、該判定期間における集中レベルの平均値と感情レベルの平均値とを算出しても良い。そして、提案部１０４は、集中レベルの平均値と感情レベルの平均値とに基づき、該判定期間の生産性を判定しても良い。
【００３０】
この他にも、判定期間に複数回にわたって集中レベル及び感情レベルが測定された場合、各回で測定された集中レベル及び感情レベルに基づき、各回の生産性が判定されても良い。そして、各回における複数の生産性を平均化したものが、該判定期間の生産性とされも良い。
【００３１】
また、提案部１０４は、作業者の業務種別又は現行業務を考慮して、該作業者の生産性を判定しても良い。具体的には、例えば、現行業務が会議の場合、発言等を行う場合には作業者の集中レベルが高くなり、そうでない場合には、作業者の集中レベルが低下すると考えられる。このため、この場合、提案部１０４は、例えば、集中レベルよりも感情レベルへの重み付けを大きくした状態で、生産性を判定しても良い。一方、提案部１０４は、例えば、作業者の現行業務がデスクワークの場合、集中レベルの重み付けと感情レベルへの重み付けを同程度とした状態で、生産性を判定しても良い。
【００３２】
（３）改善案の提案について
次に、判定された作業者の生産性に基づき、該作業者の生産性を向上させるための改善案を提案する機能について説明する。具体的には、例えば、提案部１０４は、生産性を向上させる作業者（以後、対象者）、及び／又は、対象者の上司、同僚等（以後、関係者）に、改善案を報知しても良い。また、例えば、提案部１０４は、表示部１５に改善案を表示することで、改善案を報知しても良い。また、例えば、提案部１０４は、有線通信又は無線通信を介して対象者及び／又は関係者が使用するＰＣ、携帯端末等と通信を行い、該ＰＣ、携帯端末等に改善案を表示することで、改善案を報知しても良い。この他にも、提案部１０４は、例えば、スピーカー等により音声で改善案を報知しても良い。また、本実施形態では、改善案の種類として、短期改善案及び長期改善案が設けられている。なお、短期改善案及び長期改善案のうちの一方を設ける構成としても良い。
【００３３】
（ア）短期改善案について
提案部１０４は、予め定められた判定期間における作業者の生産性が良好でない場合に、該作業者を対象者として短期改善案を提案する。具体的には、例えば、作業者の生産性が、良以外の特定の状態である時に、作業者の生産性が良好でないとみなされても良い。また、該判定期間の長さは、一例として、数十分から数時間程度であっても良いし、１０時間から数日程度であっても良い。以後、このような生産性を、短期的な生産性とも記載する。また、短期改善案とは、例えば、食事、軽食、又は、嗜好品（例えば、コーヒー、お茶等）等を取ることであっても良いし、仮眠、休憩、帰宅、又は、休暇の提案であっても良い。また、短期改善案とは、例えば、上司又はカウンセラーとの面談、仕事の軽減等であっても良い。
【００３４】
提案部１０４は、１回又は複数回にわたって判定された作業者の生産性に基づき、改善案を提案する。図４の説明図２００〜２０２は、一例として、一日に複数回にわたって連続的に判定された生産性を示している。提案部１０４は、例えば、説明図２００のように、生産性が悪となった場合に、改善案として帰宅を提案しても良い。また、提案部１０４は、例えば、説明図２０１のように、生産性が過労となった後に低となった場合、又は、連続的に判定された複数の生産性が良であった後、生産性が悪となった場合に、改善案として休憩を提案しても良い。また、提案部１０４は、例えば、説明図２０２のように、連続的に判定された複数の生産性が悪である場合に、改善案として帰宅を提案しても良い。
【００３５】
また、図４の説明図２０３〜２０５は、１か月間に複数回にわたって連続的に判定された生産性を示している。提案部１０４は、例えば、説明図２０３のように、生産性が悪となった場合に、改善案として休暇の取得を提案しても良い。また、提案部１０４は、例えば、説明図２０４のように、連続的に判定された複数の生産性が悪である場合に、改善案として上司との面談を提案しても良い。また、提案部１０４は、例えば、説明図２０４のように、連続的に判定された複数の生産性が過労であった場合に、改善案として仕事の軽減を提案しても良い。
【００３６】
（イ）長期改善案について
提案部１０４は、予め定められた作業期間における作業者の生産性の平均的な変動パターンに基づき、長期改善案を提案する。作業期間とは、予め定められた評価対象期間に、複数回にわたって周期的に到来する期間である。なお、作業期間とは、例えば、１日、１週間、１か月等の期間であっても良い。
【００３７】
ここで、作業期間は、複数の分割期間に分割される。各分割期間は、評価対象期間に複数回にわたって周期的に到来する。具体的には、分割期間とは、例えば、作業期間が１日の場合であれば、１日のうちの特定の時間帯等であっても良い。また、分割期間とは、例えば、作業期間が１週間の場合であれば、月〜金までの各曜日であっても良い。
【００３８】
提案部１０４は、評価対象期間における作業者の集中レベル及び感情レベルの測定結果に基づき、各分割期間について、該作業者の集中レベルの平均値、及び、感情レベルの平均値を算出する。また、提案部１０４は、各分割期間について、該分割期間における該作業者の集中レベルの平均値、及び、感情レベルの平均値に基づき、平均的な生産性を判定する。そして、作業期間における各分割期間の平均的な生産性の変動が、上述した変動パターンとして特定される。
【００３９】
この他にも、提案部１０４は、評価対象期間に到来した各分割期間を判定期間とした生産性を判定しても良い。また、提案部１０４は、各分割期間について判定された複数の生産性を、平均化しても良い。そして、各分割期間についての平均化された生産性により、作業期間における上述した変動パターンが特定されても良い。
【００４０】
以後、このようにして特定された作業期間における生産性の平均的な変動パターンを、長期的な生産性とも記載する。
また、長期改善案とは、例えば、上司又はカウンセラーとの面談、仕事の軽減、担当する仕事の変更、所属する部署の変更、勤務時間帯の変更、減給又は降格等の処分等であっても良い。
【００４１】
図５は、一例として、一日を作業期間とすると共に、一日における特定の時間帯を分割期間とした生産性の平均的な変動パターンを示している。提案部１０４は、例えば、変動パターン２１０，２１１のように、特定の時間帯に生産性が良好となる場合には、仕事の開始時点と生産性が良好とが重なるよう、勤務時間帯を変更することを提案しても良い。また、このような場合には、提案部１０４は、例えば、生産性が良好となる時間帯に行われる仕事、又は、生産性が良好となる時間帯に高い能力が求められる仕事に担当を変更することを提案しても良い。また、このような場合には、提案部１０４は、例えば、このような仕事が行われる部署への移動を提案しても良い。また、例えば、変化パターン２１２のように、平均的な生産性が良好とならない場合、又は、平均的な生産性が良好となる時間帯が非常に短い場合等には、提案部１０４は、上司との面談を提案しても良いし、対象者への処分を提案しても良い。
【００４２】
（ウ）その他
また、提案部１０４は、各作業者の短期的な生産性及び長期的な生産性を、管理データベース１３ａに記憶させても良い。そして、提案部１０４は、表示部１５等を介して、管理データベース１３ａに記憶されている各作業者の短期的及び／又は長期的な生産性を、該作業者の業務種別、現行業務等と共に提示しても良い。このような情報に基づき、各作業者の人事評価をより適切に行うことが可能となる。
【００４３】
（４）刺激の付与について
刺激部１０５は、作業者の短期的な生産性が良好でない場合に、該作業者（以後、対象者）に対し、上述した刺激を与える。なお、刺激部１０５は、上述した短期改善案が提案される対象者に対し刺激を与えても良い。具体的には、刺激部１０５は、通信部１４を介して刺激付与装置２１と通信を行い、刺激付与装置２１に対し、対象者に刺激を与えることを指示しても良い。
【００４４】
（５）学習について
学習部１０６は、改善案が提案された後の１又は複数の対象者の生産性に基づき、提案部１０４により新たに提案される改善案を決定する学習処理を行う。
【００４５】
学習処理では、学習部１０６は、例えば、複数の異なる改善案が提案された対象者について、これらの改善案の各々が提案された後の、該対象者の生産性の改善効果を判定しても良い。具体的には、生産性の改善効果は、例えば、該対象者の生産性が特定の状態（例えば、良）が継続する期間の長さ、又は、該対象者の生産性として特定の状態が判定された回数等に基づき判定されても良い。そして、学習部１０６は、該対象者に提案された複数の改善案のうち、最も生産性の改善効果が高い改善案を特定し、以後、特定した改善案を、該対象者に対する改善案としても良い。
【００４６】
また、学習処理では、学習部１０６は、例えば、複数の作業者についての改善案の提案後の生産性に基づき、改善案の内容を決定しても良い。具体的には、例えば、複数の対象者に、複数の異なる改善案が提案されたとする。この場合、学習部１０６は、これらの改善案のうち、生産性の改善効果が最大となった対象者が最も多く存在する改善案を特定しても良い。そして、学習部１０６は、特定された改善案が、提案部１０４により提案されるようにしても良い。
【００４７】
また、学習処理では、学習部１０６は、例えば、管理データベース１３ａに記憶されている各作業者の管理情報、集中レベル、感情レベル、及び／又は、生産性等に基づき、各作業者を複数のタイプのうちのいずれかに分類しても良い。そして、学習部１０６は、各タイプの作業者に対応する最適な改善案を特定し、特定された改善案が、提案部１０４により提案されるようにしても良い。
【００４８】
また、学習処理では、さらに、刺激が与えられた後の１又は複数の対象者の生産性に基づき、刺激部１０５により新たに与えられる刺激の種類が決定されても良い。
すなわち、学習処理では、学習部１０６は、例えば、複数の異なる刺激が与えられた対象者について、これらの刺激の各々が与えられた後の、該対象者の生産性の改善効果を判定しても良い。そして、学習部１０６は、該対象者に与えられた刺激のうち、最も生産性の改善効果が高い刺激を特定し、以後、特定した刺激を、該対象者に与えられる刺激としても良い。
【００４９】
また、学習処理では、学習部１０６は、例えば、複数の作業者についての刺激が与えられた後の生産性に基づき、刺激を決定しても良い。具体的には、例えば、複数の対象者に、複数の異なる刺激が与えられたとする。この場合、学習部１０６は、これらの刺激のうち、生産性の改善効果が最大となった対象者が最も多く存在する刺激を特定しても良い。そして、学習部１０６は、特定された刺激が、刺激部１０５により与えられるようにしても良い。
【００５０】
［３．処理］
（１）脳状態検出処理について
次に、各作業者の脳状態を検出し、各作業者の集中レベル及び感情レベルを測定する脳状態検出処理について、図６のフローチャートを用いて説明する。短期提案処理は、生産性判定装置１０の制御部１１により実行される。また、短期提案処理は、周期的なタイミングで実行される。
【００５１】
Ｓ３００では、集中レベル測定部１００及び感情レベル測定部１０１は、各検出器１６により、該検出器１６が取り付けられた作業者の脳状態を検出する。
Ｓ３０５では、集中レベル測定部１００は、各作業者の脳状態から、集中レベルの測定用の特徴量を抽出する。また、感情レベル測定部１０１は、各作業者の脳状態から、感情レベルの測定用の特徴量を抽出する。
【００５２】
Ｓ３１０では、集中レベル測定部１００は、各作業者の脳状態の特徴量に基づき、該作業者の集中レベルを測定する。具体的には、特徴量と、集中レベルの測定用に設けられた１又は複数の特徴パターンとを比較することで、集中レベルが測定されても良い。また、所定期間における特徴量の変動のパターンと、集中レベルの測定用に設けられた１又は複数の変動パターンとを比較することで、集中レベルが測定されても良い。
【００５３】
Ｓ３１５では、感情レベル測定部１０１は、各作業者の脳状態の特徴量に基づき、該作業者の感情レベルを測定する。具体的には、特徴量と、感情レベルの測定用に設けられた１又は複数の特徴パターンとを比較することで、感情レベルが測定されても良い。また、所定期間における特徴量の変動のパターンと、感情レベルの測定用に設けられた１又は複数の変動パターンとを比較することで、感情レベルが測定されても良い。
【００５４】
Ｓ３２０では、取得部１０２は、外部システム２０から各作業者の管理情報を取得する。
Ｓ３２５では、記憶制御部１０３は、Ｓ３１０及びＳ３１５で測定された各作業者の集中レベル及び感情レベルを、管理データベース１３ａに記憶する。また、記憶制御部１０３は、Ｓ３２０で得られた各作業者の管理情報を、管理データベース１３ａに記憶する。そして、本処理は終了となる。
【００５５】
（２）短期提案処理について
次に、短期改善案を提案する処理の一例である短期提案処理について、図７のフローチャートを用いて説明する。短期提案処理は、生産性判定装置１０の制御部１１により実行される。また、短期提案処理は、周期的なタイミングで実行される。
【００５６】
Ｓ４００では、提案部１０４は、管理データベース１３ａの内容に基づき、各作業者の短期的な生産性を判定する。なお、提案部１０４は、各作業者について判定された生産性を、管理データベース１３ａに記憶しても良い。
【００５７】
Ｓ４０５では、提案部１０４は、各作業者について、短期的な生産性が良好か否かを判定する。なお、一例として、提案部１０４は、予め定められた期間にわたって集中レベルが低下している作業者を、短期的な生産性が良好でないとみなしても良い。そして、提案部１０４は、短期的な生産性が良好でない１又は複数の作業者（換言すれば、対象者）の各々に対し、上述した短期改善案を提案する。
【００５８】
なお、提案部１０４は、管理データベース１３ａに記憶されている対象者の管理情報に含まれる現行業務に基づき、該対象者への短期改善案の内容を決定しても良い。すなわち、提案部１０４は、対象者の現行業務の妨げとなるような短期改善案は、提案しないようにしても良い。具体例を挙げると、提案部１０４は、対象者が会議、接客等を行っている場合には、仮眠、休憩、帰宅、又は、休暇の提案等を行わないようにしても良い。
【００５９】
Ｓ４１０では、刺激部１０５は、各作業者について、短期的な生産性が良好か否かを判定する。なお、刺激部１０５は、提案部１０４と同様の基準で該判定を行っても良いし、提案部１０４とは異なる基準で該判定を行っても良い。そして、刺激部１０５は、短期的な生産性が良好でない１又は複数の作業者の各々に対し、刺激を与える。なお、例えば、生産性判定装置１０は、刺激部１０５による刺激の付与を行わない構成であっても良い。
【００６０】
Ｓ４１５では、学習部１０６は、上述した学習処理を実行し、新たに判定された各作業者の短期的な生産性に基づき、提案部１０４により新たに提案される短期改善案の内容を決定すると共に、刺激部１０５により新たに与えられる刺激を決定する。そして、本処理は終了となる。
【００６１】
（３）長期提案処理について
次に、長期改善案を提案する処理の一例である長期提案処理について、図８のフローチャートを用いて説明する。長期提案処理は、生産性判定装置１０の制御部１１により実行される。また、長期提案処理は、周期的なタイミングで実行される。
【００６２】
Ｓ５００では、提案部１０４は、管理データベース１３ａの内容に基づき、各作業者の長期的な生産性を判定する。
Ｓ５０５では、提案部１０４は、各作業者の長期的な生産性に基づき、該作業者に対し、該作業者への上述した長期改善案を提案する。
【００６３】
Ｓ５１０では、学習部１０６は、上述した学習処理を実行し、新たに判定された各作業者の長期的な生産性に基づき、提案部１０４により新たに提案される長期改善案の内容を決定する。そして、本処理は終了となる。
【００６４】
［４．効果］
上記実施形態によれば、以下の効果を奏する。
（１）上記実施形態によれば、各作業者の脳状態が、該作業者に取り付けられる１つの検出器１６により検出される。そして、各作業者の脳状態に基づき、該作業者の集中レベルと感情レベルとが測定され、測定結果に基づき、該作業者の生産性が判定される。このため、多数の種類のセンサを用いること無く、作業者の生産性を判定可能となる。したがって、仕事を行う作業者の貢献度を簡易的に把握可能となる。
【００６５】
（２）より詳しくは、脳状態とは、脳内における酸素化ヘモグロビンの分布を示す。このため、多数の種類のセンサを用いること無く、精度良く集中レベル及び感情レベルを測定可能となる。
【００６６】
（３）また、脳状態は、近赤外線の照射及び検出を行う脳血流センサ１６ａにより検出される。このため、１種類のセンサにより、精度良く集中レベル及び感情レベルを測定可能となる。
【００６７】
（４）また、各作業者に対し、生産性を向上させるための改善案が提案される。このため、各作業者の生産性を向上でき、残業時間の抑制が可能となる。
（５）具体的には、作業者の短期的な生産性が良好でない場合には、該作業者に対し短期改善案が提案される。短期改善案とは、例えば、食事、休憩等の提案である。このため、作業者の健康を害するのを抑制できる。
【００６８】
（６）また、各作業者の長期的な生産性に基づき、該作業者に対し長期改善案が提案される。長期改善案とは、例えば、担当する仕事の変更、勤務時間帯の変更等である。このため、各作業者に対し、その能力に応じた仕事を割り当てたり、ライフスタイルに応じた勤務時間帯を設定したりすることが可能となる。
【００６９】
（７）また、学習処理により、改善案が提案された後の１又は複数の作業者の生産性に基づき、改善案の内容が決定される。このため、効果的な改善案を提案することが可能となる。
【００７０】
（８）また、生産性が良好でない作業者に対し、刺激が与えられる。このため、該作業者の生産性を向上させることが可能となる。
（９）また、各作業者の短期的な生産性及び長期的な生産性が、管理データベース１３ａに記憶される。このため、管理データベース１３ａに記憶された各作業者の生産性に基づき、各作業者における努力の度合い、成果として現れない貢献度等を把握可能となる。したがって、各作業者を、より客観的に評価することが可能となる。
【００７１】
［５．他の実施形態］
以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示は上述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
【００７２】
（１）上記実施形態では、近赤外線を照射すると共に、近赤外線の反射波を検出する１又は複数の脳血流センサ１６ａを用いて、作業者の脳における酸素化ヘモグロビンの濃度の分布が脳状態として検出される。そして、脳状態に基づき、集中レベル及び感情レベルが測定される。しかしながら、例えば、作業者の脳におけるヘモグロビンの濃度の分布、又は、血液の濃度の分布等が、脳状態として検出されても良い。また、１又は複数の脳血流センサ１６ａに替えて、例えば、超音波、レーザ光等といった、近赤外線以外の媒体の照射及び検出を行う１又は複数のセンサにより、脳状態が検出されても良い。
【００７３】
（２）上記実施形態では、生産性判定装置１０は、複数の作業者の生産性を判定し、各作業者に生産性の改善案を提案すると共に、生産性が良好でない作業者に刺激を与える。しかしながら、生産性判定装置１０は、１の作業者の生産性を判定し、該作業者に生産性の改善案を提案すると共に、生産性が良好でない場合に該作業者を与えても良い。この場合、生産性判定装置１０は、１の検出器１６を有していても良い。
【００７４】
（３）上記実施形態における１つの構成要素が有する複数の機能を、複数の構成要素によって実現したり、１つの構成要素が有する１つの機能を、複数の構成要素によって実現したりしてもよい。また、複数の構成要素が有する複数の機能を、１つの構成要素によって実現したり、複数の構成要素によって実現される１つの機能を、１つの構成要素によって実現したりしてもよい。また、上記実施形態の構成の一部を省略してもよい。また、上記実施形態の構成の少なくとも一部を、他の上記実施形態の構成に対して付加又は置換してもよい。なお、特許請求の範囲に記載した文言から特定される技術思想に含まれるあらゆる態様が本開示の実施形態である。
【００７５】
（４）上述した生産性判定装置１０の他、生産性判定装置１０を構成要素とするシステム、上述した生産性判定プログラム、生産性判定プログラムを記録した半導体メモリ等の非遷移的実態的記録媒体、生産性判定装置１０により実現される生産性判定方法など、種々の形態で本開示を実現することもできる。
【００７６】
［６．特許請求の範囲との対応］
上記実施形態の説明で用いた用語と、特許請求の範囲の記載に用いた用語との対応を示す。
【００７７】
生産性判定装置１０の制御部１１が、脳状態検出部、生産性測定部、改善案提案部、学習部、及び、刺激部に相当する。また、集中レベル測定部１００及び感情レベル測定部１０１が、脳状態検出部及び生産性測定部に、提案部１０４が、生産性測定部及び改善案提案部に相当する。また、脳状態検出処理のＳ３００が脳状態検出部に、Ｓ３０５〜Ｓ３１５、Ｓ３２５が生産性測定部に相当する。また、短期提案処理のＳ４００が生産性測定部に、Ｓ４０５が改善案提案部に、Ｓ４１０が刺激部に、Ｓ４１５が学習部に相当する。また、長期提案処理のＳ５００が生産性測定部に、Ｓ５０５が改善案提案部に、Ｓ５１０が学習部に相当する。
【符号の説明】
【００７８】
１０…生産性判定装置、１１…制御部、１６…検出器、１６ａ…脳血流センサ、１００…集中レベル測定部、１０１…感情レベル測定部、１０２…取得部、１０３…記憶制御部、１０４…提案部、１０５…刺激部、１０６…学習部。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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