(57)【要約】【課題】逐次近似法によって鮮明なＣＴ画像を得ることができるＸ線ＣＴ装置を提供する。【解決手段】Ｘ線ＣＴ装置は、治療台７を挟んで配置されるＸ線管５及びＸ線検出器９と、Ｘ線検出器９で検出したＸ線に基づいて、患者Ｐの断層の画像を生成する画像生成部１７と、を備え、Ｘ線管５とＸ線検出器９の各々の検出画素９ａとを結ぶすべての線分を含む領域である被検出領域Ｔを回転させたときに、すべての回転させた被検出領域Ｔが互いに重複する領域を領域Ｒ１とし、領域Ｒ１の外側に規定される領域を領域Ｒ２としたときに、画像生成部１７は、断層に含まれる各ボクセルの線減弱係数を算出するときに、領域Ｒ２に位置するボクセルの線減弱係数に平滑化処理を施して平滑化データを得る平滑化処理部１７ａと、平滑化データに基づいて、領域Ｒ１に位置するボクセルの線減弱係数を算出する線減弱係数算出部１７ｂとを有する。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被照射体にＸ線を照射するＸ線源と、
前記被照射体を載置する載置部と、
前記載置部を挟んで前記Ｘ線源と反対側に配置され、前記被照射体を通過した前記Ｘ線を検出するＸ線検出器と、
前記Ｘ線源及び前記Ｘ線検出器を前記載置部の周りで回転可能に支持する支持部と、
前記Ｘ線源及び前記Ｘ線検出器を前記載置部の周りで所定の角度回転させながら前記Ｘ線検出器で検出した前記Ｘ線に基づいて、前記被照射体の断層の画像を生成する画像生成部と、を備え、
前記Ｘ線源と前記Ｘ線検出器の各々の検出画素とを結ぶすべての線分を含む領域である被検出領域を、前記Ｘ線源及び前記Ｘ線検出器の回転経路に対応させて回転させたときに、すべての回転させた前記被検出領域が互いに重複する領域を第１領域とし、前記第１領域の外側に規定される領域を第２領域としたときに、
前記画像生成部は、
前記断層に含まれる各ボクセルの線減弱係数を算出するときに、前記第２領域に位置する前記ボクセルの線減弱係数に平滑化処理を施して平滑化データを得る平滑化処理部と、
前記平滑化データに基づいて、前記第１領域に位置する前記ボクセルの線減弱係数を算出する線減弱係数算出部を有する、Ｘ線ＣＴ装置。
【請求項２】
前記平滑化処理は、
前記第２領域の所定の対象ボクセルの周囲のボクセルの線減弱係数を平均化して、前記対象ボクセルの線減弱係数を算出する演算を含む、請求項１に記載のＸ線ＣＴ装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、Ｘ線ＣＴ装置に関するものである。
【背景技術】
【０００２】
従来、このような分野の技術として、下記特許文献１に記載のＣＢＣＴ（Cone BeamComputed Tomography）装置が知られている。この装置は、粒子線治療装置に搭載されたものであり、患者を挟んで配置され当該患者を中心にして回転するＸ線源及びＸ線検出器を備えている。Ｘ線源からＸ線が照射され、患者を通過したＸ線がＸ線検出器で検出される。ＣＢＣＴ装置は、Ｘ線検出器で検出されたＸ線に基づいて、患者のＣＴ画像を再構成する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開2014-124206号公報
【非特許文献】
【０００４】
【非特許文献１】工藤博幸、「新方式コンピュータトモグラフィーと圧縮センシング」、精密工学会誌／Journal of the Japan Society for Precision Engineering、2016年、Vol.82、No.6、p.506-512
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
Ｘ線検出器で検出されたＸ線に基づいて患者のＣＴ画像を再構成する手法として、解析的手法と逐次近似法（代数的手法）とが存在する。解析的手法が採用される場合には、鮮明な画像を得られるものの、この手法はノイズに敏感であるため、照射するＸ線の強度を高くする必要があり、患者に対して過剰にＸ線を照射しかねない。一方、逐次近似法が採用される場合にはＸ線の強度は低くすることができるが、鮮明な画像を得られない。このような問題に鑑み、本発明は、逐次近似法によって鮮明なＣＴ画像を得ることができるＸ線ＣＴ装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明のＸ線ＣＴ装置は、被照射体にＸ線を照射するＸ線源と、被照射体を載置する載置部と、載置部を挟んでＸ線源と反対側に配置され、被照射体を通過したＸ線を検出するＸ線検出器と、Ｘ線源及びＸ線検出器を載置部の周りで回転可能に支持する支持部と、Ｘ線源及びＸ線検出器を載置部の周りで所定の角度回転させながらＸ線検出器で検出したＸ線に基づいて、被照射体の断層の画像を生成する画像生成部と、を備え、Ｘ線源とＸ線検出器の各々の検出画素とを結ぶすべての線分を含む領域である被検出領域を、Ｘ線源及びＸ線検出器の回転経路に対応させて回転させたときに、すべての回転させた被検出領域が互いに重複する領域を第１領域とし、第１領域の外側に規定される領域を第２領域としたときに、画像生成部は、断層に含まれる各ボクセルの線減弱係数を算出するときに、第２領域に位置するボクセルの線減弱係数に平滑化処理を施して平滑化データを得る平滑化処理部と、平滑化データに基づいて、第１領域に位置するボクセルの線減弱係数を算出する線減弱係数算出部を有する。
【０００７】
また、平滑化処理は、第２領域の所定の対象ボクセルの周囲のボクセルの線減弱係数を平均化して、対象ボクセルの線減弱係数を算出する演算を含むようにしてもよい。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、逐次近似法によって鮮明なＣＴ画像を得ることができるＸ線ＣＴ装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本実施形態に係るＸ線ＣＴ装置が組み込まれた陽子線治療システムを示す図である。
【図２】陽子線治療システムの回転ガントリを示す斜視図である。
【図３】Ｘ線ＣＴ装置の機能的な構成要素を示すブロック図である。
【図４】回転軸線に直交する断面上においてＸ線管とＸ線検出器との位置関係を示す図である。
【図５】領域Ｒ１及び領域Ｒ２の一例を示す図である。
【図６】（ａ）は、本発明者らによるシミュレーションに用いる対象物のデータであり、（ｂ），（ｃ）はシミュレーションで得られた上記対象物のＣＴ画像である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、図面を参照しつつ本発明に係るＸ線ＣＴ装置の実施形態について詳細に説明する。図１及び図２に示されるように、本実施形態のＸ線ＣＴ装置１は、荷電粒子線治療システムの一種である陽子線治療システム５１に組み込まれている。陽子線治療システム５１は、例えば、患者Ｐ（被照射体）の内部の病巣（例えば、腫瘍等）に対して、陽子線を照射して治療を行う装置である。陽子線治療システム５１は、荷電粒子（水素イオン）を加速して荷電粒子線（陽子線）を出射する加速器５２と、陽子線を患者Ｐに照射する照射部（照射ノズル）３と、照射部３を患者Ｐが載置される治療台７の周囲で回転軸線Ａ周りに回転させる回転ガントリ１３と、加速器５２と照射部３とを接続して加速器５２から出射された陽子線を照射部３まで輸送する輸送ライン５４と、を備えている。
【００１１】
Ｘ線ＣＴ装置１は、ＣＢＣＴ装置（コーンビームＣＴ装置）と呼ばれるタイプのＣＴ装置であり、陽子線治療システム５１の治療台７上での患者Ｐの位置を正確に合わせる目的で使用される。具体的には、陽子線照射治療に先立ち、治療台７にセッティングされた状態における患者Ｐの断層画像（ＣＴ画像）がＸ線ＣＴ装置１を用いて作成され、このＣＴ画像に基づいて患者Ｐの病巣等の位置が認識される。このＸ線ＣＴ装置１によるＣＴ画像が、事前に別のＣＴ装置で作成された患者Ｐの治療計画ＣＴ画像と比較されて、治療台７上における患者Ｐの位置合わせが行われる。なお、治療台７上における患者Ｐの位置合わせが、Ｘ線ＣＴ装置１によるＣＴ画像に基づいて直接行われてもよい。
【００１２】
Ｘ線ＣＴ装置１は、患者ＰにＸ線を照射するＸ線管５（Ｘ線源）と、患者Ｐを載置する治療台７（載置部）と、Ｘ線を検出するＸ線検出器９と、を備えている。図２に示されるように本実施形態のＸ線ＣＴ装置１はＸ線管５とＸ線検出器９との組を２組備えているが、Ｘ線管５とＸ線検出器９との組は１組であってもよい。更に、Ｘ線ＣＴ装置１は、Ｘ線検出器９で検出したＸ線に基づいて、患者Ｐの内部のＣＴ画像を生成する画像生成部１７と、を備えている。また、図３に示されるように、Ｘ線ＣＴ装置１は、Ｘ線管５、Ｘ線検出器９、回転ガントリ１３（支持部）、及び画像生成部１７を制御する制御部１０を備えている。また、画像生成部１７は、平滑化処理部１７ａと線減弱係数算出部１７ｂとを有する。平滑化処理部１７ａと線減弱係数算出部１７ｂとの機能については後述する。
【００１３】
図２に示されるように、Ｘ線管５とＸ線検出器９とは上記の回転ガントリ１３によって支持され回転可能に構成されており、Ｘ線管５及びＸ線検出器９が一体として回転軸線Ａ周りに回転する。なお、本実施形態では、Ｘ線管５及びＸ線検出器９が回転軸線Ａを中心とする円軌道で回転する場合を例として説明する。Ｘ線管５は、当該Ｘ線管５を頂点とする円錐状のＸ線のビーム（コーンビーム）を治療台７に向けて照射する。Ｘ線検出器９は、ＦＰＤ（Flat Panel Ditector）であり、Ｘ線管５からのＸ線を検出する多数の検出画素９ａを有する。検出画素９ａは、Ｘ線検出器９において上記の円錐の軸に直交する平面上で２次元に配置されている。
【００１４】
Ｘ線管５とＸ線検出器９とは、回転ガントリ１３上において、治療台７を挟んで互いに反対側の位置に配置されている。Ｘ線管５からＸ線が照射され、治療台７上の患者Ｐを通過したＸ線がＸ線検出器９に検出され、Ｘ線検出器９には患者ＰのＸ線画像データが取得される。このとき回転ガントリ１３が所定の角度（例えば約１８０°）回転することで、投射角度を変えながら、各投射角度に対応するＸ線画像データを収集することができる。またこのとき、患者Ｐが載置される治療台７は、建物の床に固定された支持装置７ａにより支持されており、回転ガントリ１３の回転とは無関係に患者Ｐは回転軸線Ａの近傍に配置される。そして、画像生成部１７は、Ｘ線検出器９で収集された上記のＸ線画像データに基づいて、所定の演算による画像再構成処理を実行し、患者Ｐの内部のＣＴ画像を生成する。
【００１５】
続いて、Ｘ線ＣＴ装置１の画像生成部１７が、Ｘ線検出器９で収集されたＸ線画像データに基づいて患者ＰのＣＴ画像（断層画像）を生成する画像再構成処理について説明する。ここでは、回転軸線Ａに直交する平断面に沿った断層のＣＴ画像が生成されるものとする。Ｘ線検出器９は、各検出画素９ａで検出されたＸ線強度を示す検出データを電気信号として画像生成部１７に出力し、画像生成部１７は入力された上記検出データに基づいて所定の画像再構成処理を行い、患者ＰのＣＴ画像を得る。例えば、画像生成部１７は、予め準備された画像再構成処理プログラムに従って動作するコンピュータで構成される。画像生成部１７が備える前述の平滑化処理部１７ａと線減弱係数算出部１７ｂは、上記のようなコンピュータの動作により実現される構成要素である。この画像再構成処理では逐次近似法が用いられる。逐次近似法による画像再構成は、代数的手法または統計的手法とも呼ばれる。
【００１６】
この種のＣＢＣＴ装置においては、投射角度を変えながら（すなわち、回転ガントリ１３を回転しながら）Ｘ線管５からＸ線検出器９にＸ線を照射する場合に、すべての投影角度においてＸ線検出器９の検出データが取得される領域Ｒ１が、Ｘ線管５とＸ線検出器９との間に存在する（図４参照）。
【００１７】
ここで、Ｘ線検出器９の検出データが取得されるためのＸ線の経路は、Ｘ線管５とＸ線検出器９の各々の検出画素９ａとを結ぶ線分で表される。これらの線分のすべてを含む領域が、ある投射角度において検出データが取得可能な被検出領域Ｔである。図４に示されるように、ＣＴ画像の対象となる断層に沿った平断面上で考えると、上記の被検出領域Ｔは、Ｘ線管５を頂点とし線分９ｓを底辺とする三角形で表される。なお、上記の線分９ｓは、Ｘ線検出器９上においてＸ線管５からのＸ線を検出する検出画素９ａが存在する範囲に相当する。
【００１８】
そして、回転軸線Ａを中心として被検出領域Ｔを回転させたときに、すべての回転させた被検出領域Ｔが互いに重複する領域は、回転させた上記三角形のすべてに内接する円Ｃで表される。ＣＴ画像の対象となる断層に沿った平断面上においては、この円Ｃで囲まれる内側の領域が上記の領域Ｒ１に相当する。なお、このような領域Ｒ１は、可視化領域、又はＦＯＶ(Field of View)などと呼ばれる場合もある。
【００１９】
一般的に、ＣＢＣＴ装置による対象物の断層を示すＣＴ画像は、当該断層に含まれるボクセルごとの線減弱係数μを算出することにより、各ボクセルの線減弱係数μをＣＴ画像上のピクセルの濃淡に対応させることで、得ることができる。例えば、従来の逐次近似型画像再構成法においては、当該断層に含まれるｊ番目のボクセル（ｊは自然数）の線減弱係数μｊは、下式（１）で算出される。
【数１】
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【００２０】
但し、式（１）中の各変数の意味は次の通りである。
ｎは繰返し計算回数を示し、ｎをインクリメントしながら式（１）の計算を予め設定された回数（例えば、１００回程度）繰返すことにより、μｊが決定される。
ｓはサブセット数であり、データの分割数とも言う。ｓ＝１としてもよい。
ｄｉは、測定対象物を置かない場合におけるｉ番目の検出画素の投射データ（ブランクデータ）である。
ｙｉは、ｊ番目のボクセルに測定対象物を置いた場合におけるｉ番目の検出画素の投射データである。
ｌiｊは、i番目の検出画素に対するｊ番目のボクセルの透過長（システムマトリクス、検出確率データとも言う）である。
ｋ＝１〜Ｂが、領域Ｒ１内のボクセルの全部に対応する。
ｉ＝１〜Ｄが、Ｘ線検出器９上でＸ線管５からのＸ線を検出する検出画素９ａの全部に対応する。
【００２１】
ここで、ＣＢＣＴ装置によるＣＴ画像の撮影において、患者Ｐの断面が領域Ｒ１内に納まることが好ましいが、例えば患者Ｐの胴囲が大きい場合などは、患者Ｐの断面が領域Ｒ１からはみ出すことになる。この場合、従来の逐次近似法においては、実際には領域Ｒ１の外側にはみ出した部分にＸ線の減弱が存在するにも関わらず、この減弱の効果を領域Ｒ１内のみで反映させようとする。従って患者Ｐの断面が領域Ｒ１からはみ出す場合には、従来の逐次近似法では、アーチファクトが発生するなどＣＴ画像が不鮮明になってしまう。なお、解析的手法による特殊な画像再構成処理（例えば、微分逆投影法）であれば上記の問題は発生しない。
【００２２】
上記の問題の対策として、本実施形態の画像生成部１７による画像再構成処理では、図５に示されるように、上記の領域Ｒ１（第１領域）の外周を囲む領域Ｒ２（第２領域）を設定し、領域Ｒ１の線減弱係数μと領域Ｒ２の線減弱係数μとを異なる演算式で算出する。領域Ｒ２は、例えば、領域Ｒ１を完全に含む所定の矩形から領域Ｒ１の円形を除いた形状の領域として設定される。また領域Ｒ２は、Ｘ線管５及びＸ線検出器９の回転軌道の内側に納まる大きさに設定される。領域Ｒ２の外縁は、例えば患者Ｐを完全に囲むような大きさに設定されるようにしてもよい。また、本実施形態では、領域Ｒ２の外縁の形状を矩形としているが他の形状にしてもよい。
【００２３】
画像生成部１７の機能として、前述の平滑化処理部１７ａは、領域Ｒ２に位置するボクセルの線減弱係数に平滑化処理を施して平滑化データを得る。また、前述の線減弱係数算出部１７ｂは、上記の平滑化データに基づいて、領域Ｒ１に位置するボクセルの線減弱係数を算出する。本実施形態の画像生成部１７による画像再構成処理では、上記の式（１）を改良し、断層の領域Ｒ１に含まれるｊ番目のボクセルの線減弱係数μｊは、線減弱係数算出部１７ｂによって、下式（２）で算出される。また、断層の領域Ｒ２に含まれるｊ番目のボクセルの線減弱係数μBufferjは、平滑化処理部１７ａによって、下式（３）で推定される。
【数２】
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【数３】
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【００２４】
式（２）、式（３）中においてｋ＝１〜（Ｂ＋Ｂｕｆ）が、領域Ｒ１内のボクセルと領域Ｒ２内のボクセルとを合わせたボクセルの全部に対応する。
【００２５】
また、式（３）中のＦは平滑化フィルタを示す。式（３）中の平滑化フィルタＦの存在により領域Ｒ２の線減弱係数には平滑化処理が施される。すなわち、領域Ｒ２のある対象のボクセルの線減弱係数は、当該対象のボクセルの周囲のボクセルの線減弱係数にも基づいて平滑化処理されて得られる。例えば、平滑化フィルタＦとしては５×５×５の平滑化フィルタが用いられる。つまり、平滑化フィルタＦとしては、例えば、領域Ｒ２の所定の対象ボクセルの周囲のボクセルの線減弱係数を平均化して、対象ボクセルの線減弱係数が算出されるようなフィルタであってもよい。また、平滑化フィルタＦとしては、移動平均フィルタ、荷重平均フィルタ、ガウシアンフィルタ等の公知のフィルタを採用することができる。
【００２６】
上式（２）によって領域Ｒ１のＣＴ画像が得られ、上式（３）によって領域Ｒ２のＣＴ画像が推定される。このうち、領域Ｒ２のＣＴ画像は比較的信頼性が低いために不採用とし、上式（２）による領域Ｒ１のＣＴ画像のみを採用してもよい。
【００２７】
以上説明したＸ線ＣＴ装置１による作用効果について説明する。Ｘ線ＣＴ装置１の画像生成部１７によれば、式（２）及び式（３）により、領域Ｒ１のＣＴ画像と領域Ｒ２のＣＴ画像とが得られる。ここで、式（２），（３）中のΣを含む各項を参照して理解されるように、各ボクセルの線減弱係数μには、領域Ｒ２のボクセルの線減弱係数が平滑化処理を経た上で反映される。従って、従来の逐次近似法による画像再構成に比べて、領域Ｒ１の外側の領域の影響を適切に反映させた鮮明なＣＴ画像が取得される。例えば患者Ｐが領域Ｒ１の外側にはみ出す場合、逐次近似法によれば、実際には存在しない高周波成分がノイズとしてＣＴ画像上に現れる場合がある。これに対し、式（３）の線減弱係数μBufferjには平滑化フィルタＦ処理が施されるので、上記のような高周波成分のノイズが適切に除去される。
【００２８】
また、画像生成部１７による画像再構成処理は、逐次近似法を用いるので、解析的手法による画像再構成に比べてノイズが抑えられる。従って、照射するＸ線量が抑えられ、解析的手法の場合に比べて患者Ｐの被爆量が抑えられる。
【００２９】
なお、前述の非特許文献１においても、逐次近似法で鮮明なＣＴ画像を得ようとする技術が提案されている。しかし、この非特許文献１の技術では、画像の中に既知の部分が存在することを必要とする。これに対し、Ｘ線ＣＴ装置１ではこのような既知の情報も不要である。
【００３０】
続いて、上述した本実施形態の画像再構成処理による作用効果を確認すべく、本発明者らが行ったシミュレーションの結果について説明する。
【００３１】
図６（ａ）は、ＣＴ撮影の対象となる撮影対象物１０１の断層を示すシミュレーションデータである。図６（ｂ）は、従来の式（１）を用いて撮影対象物１０１の画像再構成処理を行うシミュレーションで得られたＣＴ画像である。図６（ｃ）は、本実施形態の式（２），（３）を用いて撮影対象物１０１の画像再構成処理を行うシミュレーションで得られたＣＴ画像である。
【００３２】
シミュレーション条件は次の通りとした。撮影対象物１０１は、回転軸線Ａを中心として半径１５０ｍｍの円形断面を有するものとした。領域Ｒ１は、回転軸線Ａを中心とする直径１７０ｍｍの円とした。領域Ｒ２の外縁は、回転軸線Ａを中心とする一辺２３０．４ｍｍの正方形とした。
【００３３】
シミュレーションの結果、図６（ｂ）では、特に高周波のノイズが発生しＣＴ画像が不鮮明であるのに対し、図６（ｃ）では、高周波のノイズも抑えられて画像が鮮明になり、図６（ａ）の撮影対象物１０１が正確に再現されていることが判る。以上より、上述した画像再構成処理によれば、鮮明なＣＴ画像が得られることが判った。
【００３４】
本発明は、上述した実施形態を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変更、改良を施した様々な形態で実施することができる。また、上述した実施形態に記載されている技術的事項を利用して、実施例の変形例を構成することも可能である。各実施形態の構成を適宜組み合わせて使用してもよい。例えば、上述の実施形態では、陽子線治療システム５１に組み込まれたＸ線ＣＴ装置１を例として説明したが、陽子線治療システムに限られず、例えば、重粒子（重イオン）線、パイ中間子線等の荷電粒子線を用いた治療システムに対しても、本実施形態に係るＸ線ＣＴ装置１を適用することができる。また、Ｘ線ＣＴ装置１は、陽子線治療システム５１等の放射線治療システムに取り付けられる構成に限らず、Ｘ線ＣＴ装置単体として設けられた構成としてもよい。
【符号の説明】
【００３５】
１…Ｘ線ＣＴ装置、５…Ｘ線管（Ｘ線源）、７…治療台（載置部）、９…Ｘ線検出器、９ａ…検出画素、１３…回転ガントリ（支持部）、１７…画像生成部、５１…陽子線治療システム、Ｒ１…第１領域、Ｒ２…第２領域、Ｔ…被検出領域、Ｐ…患者（被照射体）。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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