(57)【要約】【課題】  経年劣化する部品について、個々の自動車の状況に応じた、適切な交換時期を提示し得る故障予測診断装置などを提供する。【解決手段】  診断対象の自動車の型式を特定し得る識別記号と、自動車に使用されている部品またはユニットの劣化の要因を表す要因データと、を受け付けるデータ受付部と、受け付けられた識別記号と要因データとに基づいて、他の自動車に使用されている部品またはユニットに係る、少なくとも交換の履歴を含む整備履歴を表す整備データと、整備データについて統計処理が施された統計データと、を特定するデータ特定部と、特定された統計データに基づいて、診断対象の自動車に使用されている部品またはユニットについて交換を促すべき度合を表す交換推奨度を算出する推奨度算出部と、算出された交換推奨度を提示する提示部と、を備える。【選択図】  図１０
2018069810.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
診断対象の自動車の型式を特定し得る識別記号と、該自動車に使用されている部品またはユニットの劣化の要因を表す要因データと、を受け付けるデータ受付部と、
受け付けられた前記識別記号と前記要因データとに基づいて、他の自動車に使用されている、前記部品またはユニットに対応する部品またはユニットに係る、少なくとも交換の履歴を含む整備履歴を表す整備データと、該整備データについて統計処理が施された統計データと、を特定するデータ特定部と、
特定された前記統計データに基づいて、前記診断対象の自動車に使用されている前記部品またはユニットについて交換を促すべき度合を表す交換推奨度を算出する推奨度算出部と、
算出された前記交換推奨度を提示する提示部と、を備えることを特徴とする故障予測診断装置。
【請求項２】
前記要因データは、複数種類の要因を表す、少なくとも第１の要因データと第２の要因データとを含み、
前記データ特定部は、前記識別記号と第１の要因データに基づいて、前記他の自動車における整備データについて該第１の要因データに着目して統計処理が施された第１の統計データを特定し、かつ、前記識別記号と第２の要因データに基づいて、前記他の自動車における整備データについて該第２の要因データに着目して統計処理が施された第２の統計データを特定し、
前記推奨度算出部は、前記第１の統計データと前記第２の統計データとに基づいて、前記交換推奨度を算出することを特徴とする請求項１に記載の故障予測診断装置。
【請求項３】
前記識別記号によって特定される型式と同視し得る型式であることを表す世代データを記憶する記憶部を備え、
前記データ特定部は、
前記他の自動車における整備データに対し、前記部品またはユニットに対応する部品またはユニットに係る整備データが存在する場合に１件として計数する計数部と、
計数された前記整備データの件数が、予め規定した件数より小さいか否かを判定する判定部と、
前記判定の結果が前記予め規定した件数より小さい場合は、前記世代データに基づいて、前記型式と同視し得る他の型式の整備データを前記整備データに付加して、新たな整備データを構成し、該新たな整備データについて統計処理が施された統計データを特定するデータ拡張部と、を備え、
前記推奨度算出部は、前記新たな整備データに係る前記特定された統計データに基づいて、前記交換推奨度を算出することを特徴とする請求項１に記載の故障予測診断装置。
【請求項４】
前記推奨度算出部は、前記統計データにおける、前記部品またはユニットに係る前記要因データに関して定義された特定の範囲内の交換数に基づいて、前記交換推奨度を算出することを特徴とする請求項２または３に記載の故障予測診断装置。
【請求項５】
前記推奨度算出部は、前記統計データにおける、前記部品またはユニットに係る前記要因データに関して定義された特定の範囲内の積算交換率に基づいて、前記交換推奨度を算出することを特徴とする請求項２または３に記載の故障予測診断装置。
【請求項６】
前記データ特定部は、前記データ管理サーバから受信した統計データを、前記統計データとして特定することを特徴とする請求項１に記載の故障予測診断装置。
【請求項７】
提示装置を備える故障予測診断装置における、自動車に使用されている部品またはユニットについて故障を予測する故障予測診断方法であって、
診断対象の自動車の型式を特定し得る識別記号と、該自動車に使用されている部品またはユニットの劣化の要因を表す要因データと、を受け付けるデータ受付ステップと、
受け付けられた前記識別記号と前記要因データとに基づいて、他の自動車に使用されている、前記部品またはユニットに対応する部品またはユニットに係る、少なくとも交換の履歴を含む整備履歴を表す整備データと、該整備データについて統計処理が施された統計データを特定するデータ特定ステップと、
特定された前記統計データに基づいて、前記診断対象の自動車に使用されている前記部品またはユニットについて交換を促すべき度合を表す交換推奨度を算出する推奨度算出ステップと、を有することを特徴とする故障予測診断方法。
【請求項８】
前記要因データは、複数種類の要因を表す、少なくとも第１の要因データと第２の要因データとを含み、
前記データ受付ステップでは、前記識別記号と、少なくとも第１の要因データおよび第２の要因データと、を受け付け、
前記データ特定ステップでは、前記識別記号と第１の要因データに基づいて、前記他の自動車における整備データについて該第１の要因データに着目して統計処理が施された第１の統計データを特定し、かつ、前記識別記号と第２の要因データに基づいて、前記他の自動車における整備データについて該第２の要因データに着目して統計処理が施された第２の統計データを特定し、
前記推奨度算出ステップでは、前記第１の統計データと前記第２の統計データとに基づいて、前記交換推奨度を算出することを特徴とする請求項７に記載の故障予測診断方法。
【請求項９】
前記故障予測診断装置は、前記識別記号によって特定される型式と同視し得る型式であることを表す世代データを記憶する記憶部を備え、
前記データ特定ステップでは、
前記他の自動車における整備データに対し、前記部品または前記ユニットと一致する部品またはユニットに係る整備データが存在する場合に１件として計数する計数サブステップと、
計数された前記整備データの件数が、予め規定した件数より小さいか否かを判定する判定サブステップと、
前記判定の結果が前記予め規定した件数より小さい場合は、前記世代データに基づいて、前記型式と同視し得る他の型式の整備データを前記整備データに付加して、新たな整備データを構成し、該新たな整備データについて統計処理が施された統計データを特定するデータ拡張サブステップと、を有し、
前記推奨度算出ステップでは、前記新たな整備データに係る前記特定された統計データに基づいて、前記交換推奨度を算出することを特徴とする請求項７に記載の故障予測診断方法。
【請求項１０】
整備管理装置であって、
自動車の車種を特定し得る識別記号に対応付けられた整備データと、該自動車の劣化の要因となる要因データを取得するデータ取得部と、
取得された前記整備データと、前記要因データとをデータ管理サーバに送信するデータ送信部と、を備える整備管理装置と、
データ管理サーバであって、
前記整備管理装置から、前記整備データと、前記要因データとを受信するデータ受信部と、
受信した前記整備データと前記要因データとを、前記識別記号に関連付けて記憶するデータ蓄積部と、
蓄積されている前記整備データを前記識別記号および前記要因データに基づいて統計処理を行って統計データを生成する統計処理部と、を備え、
データ蓄積部は、さらに、生成された統計データを、前記識別記号および前記要因データに関連付けて前記データ蓄積部に記憶するデータ管理サーバと、
請求項１〜６のいずれか１項に記載の故障予測診断装置と、
を含むことを特徴とする故障予測診断システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、故障予測診断装置、故障予測診断方法および故障予測診断システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
自動車の所有者または使用者は、その自動車に関して安全性を確保する義務を負っており、法定の整備点検、および必要に応じて定期点検などを実施することとなっている。これらの点検においては、いわゆる消耗品と称される部品などの交換、さらにその他の経年劣化する部品または部材などについて、交換を含む点検整備が実施される。
【０００３】
自動車における一部の消耗品については、上記の点検期間内であっても、必要に応じて（たとえば、一定の走行距離毎に）交換すべき状況が生じ得る。そこで、これらの消耗品については、自動車の走行距離を累積算出して、消耗品の標準交換サイクル（走行距離）に達した場合に、その消耗品の交換をユーザに指示する自動車整備通知方法が提案されている（たとえば、特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００３−１３７０７９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上記のように、自動車部品には消耗品のほかに経年劣化する部品または部材があるが、この場合の部品などの劣化は、使用者の運転状況または自動者の走行環境などによって自動車毎に異なっている。このため、上記従来の方法では、個々の自動車の状況に応じた適切な交換時期を把握することが困難な場合があり、特に経年劣化する部品については、適切な交換時期を提示する技術が望まれている。
【０００６】
本発明の目的は、経年劣化する部品について、個々の自動車の状況に応じた、適切な交換時期を提示し得る故障予測診断装置、故障予測診断方法および故障予測診断システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明の実施形態に係る故障予測診断装置は、診断対象の自動車の型式を特定し得る識別記号と、該自動車に使用されている部品またはユニットの劣化の要因を表す要因データと、を受け付けるデータ受付部と、受け付けられた前記識別記号と前記要因データとに基づいて、他の自動車に使用されている、前記部品またはユニットに対応する部品またはユニットに係る、少なくとも交換の履歴を含む整備履歴を表す整備データと、該整備データについて統計処理が施された統計データと、を特定するデータ特定部と、
特定された前記統計データに基づいて、前記診断対象の自動車に使用されている前記部品またはユニットについて交換を促すべき度合を表す交換推奨度を算出する推奨度算出部と、算出された前記交換推奨度を提示する提示部と、を備えることを特徴とする。
【０００８】
また、本発明の実施形態に係る故障予測診断方法は、提示装置を備える故障予測診断装置における、自動車に使用されている部品またはユニットについて故障を予測する故障予測診断方法であって、診断対象の自動車の型式を特定し得る識別記号と、該自動車に使用されている部品またはユニットの劣化の要因を表す要因データと、を受け付けるデータ受付ステップと、受け付けられた前記識別記号と前記要因データとに基づいて、他の自動車に使用されている、前記部品またはユニットに対応する部品またはユニットに係る、少なくとも交換の履歴を含む整備履歴を表す整備データと、該整備データについて統計処理が施された統計データを特定するデータ特定ステップと、特定された前記統計データに基づいて、前記診断対象の自動車に使用されている前記部品またはユニットについて交換を促すべき度合を表す交換推奨度を算出する推奨度算出ステップと、を有することを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の実施形態に係る故障予測診断システムは、整備管理装置であって、自動車の車種を特定し得る識別記号に対応付けられた整備データと、該自動車の劣化の要因となる要因データを取得するデータ取得部と、取得された前記整備データと、前記要因データとをデータ管理サーバに送信するデータ送信部と、を備える整備管理装置と、データ管理サーバであって、前記整備管理装置から、前記整備データと、前記要因データとを受信するデータ受信部と、受信した前記整備データと前記要因データとを、前記識別記号に関連付けて記憶するデータ蓄積部と、蓄積されている前記整備データを前記識別記号および前記要因データに基づいて統計処理を行って統計データを生成する統計処理部と、を備え、データ蓄積部は、さらに、生成された統計データを、前記識別記号および前記要因データに関連付けて前記データ蓄積部に記憶するデータ管理サーバと、前記故障予測診断装置と、を含むことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１０】
本発明の実施形態に係る故障予測診断装置によれば、経年劣化する部品について、個々の自動車の状況に応じた、適切な交換時期を提示し得る故障予測診断装置を提供することが可能となる。
【００１１】
また、本発明の実施形態に係る故障予測診断方法によれば、経年劣化する部品について、個々の自動車の状況に応じた、適切な交換時期を提示し得る故障予測診断方法を提供することが可能となる。
【００１２】
また、本発明の実施形態に係る故障予測診断システムによれば、経年劣化する部品について、個々の自動車の状況に応じた、適切な交換時期を提示し得る故障予測診断システムを提供することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本実施形態に係る故障予測診断システムの一例の概略を示す構成図である。
【図２】本実施形態に係るデータ管理サーバおよび故障予測診断装置の機能構成の一例を示すブロック図である。
【図３】本実施形態に係る顧客データベースにおけるデータ構造の一例である。
【図４】本実施形態に係る劣化要因データベースにおけるデータ構造の一例である。
【図５】本実施形態に係る世代データベースにおけるデータ構造の一例である。
【図６】本実施形態に係る部品構成データベースにおけるデータ構造の一例である。
【図７】本実施形態に係る整備履歴データベースにおけるデータ構造の一例である。
【図８】本実施形態に係る統計処理データベースにおけるデータ構造の一例である。
【図９】本実施形態に係る判定基準データベースにおけるデータ構造の一例である。
【図１０】本実施形態に係る故障予測診断装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【図１１】本実施形態に係る故障予測診断装置の処理におけるサブルーチンの一例である。
【図１２】本実施形態に係る故障予測診断装置の処理におけるサブルーチンの一例である。
【図１３】本実施形態に係る初期メニュー画面の一例である。
【図１４】本実施形態に係る車両選択画面の一例である。
【図１５】本実施形態に係る条件設定画面の一例である。
【図１６】本実施形態に係るメニュー画面の一例である。
【図１７】本実施形態に係る診断結果を表示した画面の一例である。
【図１８】本実施形態に係る診断結果を表示した画面の一例である。
【図１９】本実施形態に係る部品に関する一覧情報を表示した画面の一例である。図である。
【図２０】本実施形態に係る部品の詳細情報を表示した画面の一例である。
【図２１】図２１（ａ）は、本実施形態に係る部品の詳細情報における統計データの一例である。図２１（ｂ）は、本実施形態に係る部品の詳細情報における統計データの他の例である。
【図２２】本実施形態に係る診断結果を表示した画面の一例である。
【図２３】本実施形態に係る診断結果を表示した画面の一例である。
【図２４】本実施形態に係る診断結果を印刷出力した場合の一例である。
【図２５】本実施形態に係る診断結果を印刷出力した場合の他の例である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、本実施形態に係る故障予測診断装置、故障予測診断方法および故障予測診断システムについて、図面を参照しながら説明する。ただし、以下で参照する各図には、本実施形態に係る故障予測診断装置および故障予測診断システムの構成のうち、本実施形態の特徴を説明するための主な構成を示している。したがって、本実施形態に係る故障予測診断装置および故障予測診断システムは、各図に示されていない周知の構成を備えていてもよい。
【００１５】
（第１実施形態）
図１は、本実施形態に係る故障予測診断システムの一例の概略を示す構成図である。図１に示す故障予測診断システム１は、予め蓄積しておいた他の自動車の整備データに基づいて、診断対象の自動車の部品またはユニット（以下「部品など」とも称する。）の故障について予測診断を行い、その診断結果を提示するシステムであり、主にデータ管理サーバ１０、整備管理装置４０ａ〜４０ｚおよび故障予測診断装置１００を含み、これらの装置がネットワーク５０を介して接続されている。
【００１６】
整備管理装置４０ａ〜４０ｚは、他の自動車における部品またはユニットについて実施した交換、研磨または洗浄などの整備の履歴を表す整備データを、その自動車を識別するための識別記号（たとえば、型式、または型式指定番号および類別区分番号）に関連付けて記憶している。そして、毎月末または毎週末など、予め規定したタイミングで、整備管理装置４０ａ〜４０ｚからデータ管理サーバ１０に整備データを提供する。さらに、データ管理サーバ１０から要求があった場合にも、整備管理装置４０ａ〜４０ｚからデータ管理サーバ１０に整備データを提供する。ここで、整備データの提供の方法としては、ネットワーク５０を介して送信する方法、またはハードディスク（ＨＤ：Hard Disc）もしくはＵＳＢメモリなどの記録媒体または記憶媒体（以下「記録媒体など」とも称する。）を介して提供を行う方法などがあり、必要に応じて、提供時に整備データを暗号化する。ここで、ネットワーク５０は、たとえばインターネットなどに用いられる公衆回線、または専用回線などである。なお、整備管理装置４０ａ〜４０ｚについては、２６台に限定する意ではなく、たとえば数千台または数万台であってもよい。
【００１７】
データ管理サーバ１０は、整備管理装置４０ａ〜４０ｚから提供された、他の自動車の部品またはユニットに係る整備データを識別記号に関連付けて蓄積するとともに、この整備データについて、部品などの故障または交換に影響する要因を表す要因データに着目した統計処理を施して統計データを生成するサーバであり、液晶ディスプレイなどの出力装置３０を備えるとともに、カートリッジ型のＨＤなどの記録媒体などからデータを読み出すリーダ装置２５が接続されている。
【００１８】
故障予測診断装置１００は、識別記号で特定される自動車に使用されている部品またはユニットについて故障を予測し、その予測結果をユーザに提供する装置である。本実施形態における「故障の予測」とは、たとえば、上記部品またはユニットについての交換を推奨する度合を表す交換推奨度の算出をいう。さらに、故障予測診断装置１００は、表示装置１１０を備えるとともに、印刷装置１２０と接続され、さらにネットワーク１５０を介して、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などの携帯端末１４０と接続されている。なお、ネットワーク１５０は、たとえば無線ＬＡＮなどの近距離の通信回線である。
【００１９】
図２は、本実施形態に係るデータ管理サーバおよび故障予測診断装置の機能構成の一例を示すブロック図である。図２に示されるように、データ管理サーバ１０は、全体制御部１１、通信制御部１２、データ管理部１３、統計処理部１４、データ蓄積部１５、入力制御部１６、および出力制御部１７を備え、外部の入力装置２０、リーダ装置２５および出力装置３０と接続されている。
【００２０】
全体制御部１１は、たとえば、ＲＯＭ（Read Only Memory）およびＲＡＭ（Random Access Memory）などを備えるマイクロコンピュータであり、データ管理サーバ１０の全体の制御を行う。なお、全体制御部１１は、故障予測診断装置１００から識別記号、部品コードおよび要因データを受信した場合は、部品コードで特定される部品またはユニットの故障に関する予測（たとえば、上記「交換推奨度」の算出）を行ってもよい。
【００２１】
通信制御部１２は、全体制御部１１の指示により、ネットワーク５０を介して整備管理装置４０ａ〜４０ｚから整備データを受信するとともに、故障予測診断装置１００に統計データを送信する。なお、通信制御部１２は、全体制御部１１の指示により、部品コードで特定される部品などの故障に関する予測を表す情報（たとえば、交換推奨度）を故障予測診断装置１００に送信する。
【００２２】
データ管理部１３は、全体制御部１１の指示により、統計処理部１４において生成された統計データを部品コードに対応付けて、および整備管理装置４０ａ〜４０ｚから受信した整備データを識別記号に対応付けて、それぞれデータ蓄積部１５に格納するとともに、データ蓄積部１５から整備データまたは統計データを読み出す。
【００２３】
統計処理部１４は、全体制御部１１の指示により、上記の識別記号と部品コードとに基づいて特定された整備データに対して、上記部品コードで特定される部品などに影響している要因データに着目して統計処理を行い、統計データを生成する。この場合、上記の要因が複数種類ある場合は、要因毎に複数の統計データが生成される。たとえば、影響する要因データが２種類ある場合は、特定された部品の交換に関する数値（具体的には、交換数または積算交換率）について、２種類の統計データが生成される。
【００２４】
データ蓄積部１５は、たとえばＨＤまたはＤＶＤ（Digital Versatile Disc）であり、上記の識別記号によって特定される自動車の型式と同視することが可能な型式の自動車を定義した世代データベース（以下「世代ＤＢ」とも称する）、識別記号によって特定される自動車を構成する部品またはユニットを定義した部品構成データベース（以下「部品構成ＤＢ」とも称する）、識別記号によって特定される自動車における、部品の交換を含む整備に関する整備データを蓄積した整備履歴データベース（以下「整備履歴ＤＢ」とも称する）、および上記の整備データに対して、各要因に着目して統計処理を施して生成した統計データを含む統計処理データベース（以下「統計処理ＤＢ」とも称する）を記憶する。
【００２５】
入力制御部１６は、全体制御部１１の指示により、入力装置２０を介してユーザからの指示、およびリーダ装置２５を介して提供された整備データについて、それぞれ受け付けるための制御を行う。
【００２６】
出力制御部１７は、全体制御部１１の指示により、出力装置３０に対してデータを出力するための制御を行う。
【００２７】
入力装置２０は、たとえばタッチパネル機能を備えた液晶ディスプレイ、またはキーボードなどであり、ユーザから、識別記号と要因データとを受け付ける。本実施形態では、複数種類の要因を想定し、具体的には、初年度、走行距離、走行エリアおよび車検満了日などの要因を表す要因データを受け付ける。
【００２８】
ここで、初年度とは、その自動車が最初に登録された年月を表す。これによって、現在までの使用年数を特定することができる。また、走行距離とは、その自動車の走行距離メータが示す距離［Ｋｍ］を表す。
【００２９】
さらに、走行エリアとは、その自動車が主に走行する都道府県、または関西などの地域を表す。本実施形態では、全国を９つのエリアに分割し、各エリアに番号を付して走行エリアを表すこととする。なお、車検満了日とは、自動車車検証に記載されている「有効期間の満了する日」であり、この車検満了日に基づいて、部品などの交換を勧めるのか、買い替えを勧めるのかの判断などに用いる。
【００３０】
リーダ装置２５は、カートリッジ型のＨＤなどの記録媒体などから整備データを読み出す。
【００３１】
出力装置３０は、たとえば液晶ディスプレイまたはプリンタなどであり、必要なデータまたは図の表示を行い、または紙媒体への印刷を行う。
【００３２】
また、図２に示されるように、故障予測診断装置１００は、全体制御部１０１、通信制御部１０２、予測診断部１０３、データ受付部１０４、提示部１０５はおよびデータ記憶部１０６を備え、外部の表示装置１１０、印刷装置１２０と接続され、ネットワーク１５０を介して携帯端末１４０と接続されている。
【００３３】
全体制御部１０１は、たとえば、ＲＯＭやＲＡＭを備えるマイクロコンピュータであり、故障予測診断装置１００の全体の制御を行う。
【００３４】
通信制御部１０２は、全体制御部１０１の指示により、ネットワーク５０を介してデータ管理サーバ１０から統計データを受信したり、必要な情報または指示をデータ管理サーバ１０に送信したりするための制御を行う。さらに、通信制御部１０２は、ネットワーク１５０を介して、携帯端末１４０との間でデータのやり取りを行う。
【００３５】
予測診断部１０３は、全体制御部１０１の指示により、識別記号および部品コードで特定された自動車の部品またはユニットの故障に関する予測を行う。具体的には、データ管理サーバ１０から受信した、識別記号および部品コードによって特定された部品またはユニットに関する統計データと、部品またはユニットについて要因毎に予め規定された判定基準とに基づいて、交換推奨度を算出する。この交換推奨度は、上記の要因毎に算出され、要因が複数種類ある場合は、すべての交換推奨度の平均値を（または、要因毎に最も大きい値、もしくは要因別の値を）、その部品またはユニットの診断結果とする。
【００３６】
たとえば、部品「ダイレクトイグニッション」について、「走行距離」という要因に着目した場合の交換推奨度が「６０％」で、「初年度（使用年数）」という要因に着目した場合の交換推奨度が「３０％」の場合は、「ダイレクトイグニッション」としての交換推奨度を、上記の平均値である「４５％」として算出する。または、交換推奨度の最大値である「６０％」、もしくは「６０％」と「３０％」の両方について提示してもよい。
【００３７】
データ受付部１０４は、たとえば、キーボードまたはタッチ操作パネルなどの入力装置１３０を介して、ユーザからの指示を受け付ける。
【００３８】
提示部１０５は、全体制御部１０１の指示により、表示装置１１０または印刷装置１２０を介して、ユーザに、部品またはユニットの故障に関する予測結果を提示する。
【００３９】
データ記憶部１０６は、顧客毎に必要な情報をまとめた顧客データベース（以下「顧客ＤＢ」とも称する）、各顧客が所有する車両ごとに要因データを登録した劣化要因データベース（以下「劣化要因ＤＢ」とも称する）、および各部品または各ユニットにおける要因毎の故障の予測に関する判定基準を定義した判定基準データベース（以下「判定基準ＤＢ」とも称する）を記憶する。なお、この判定基準ＤＢを、上記のデータ管理サーバ１０のデータ蓄積部１５で記憶することとしてもよい。
【００４０】
表示装置１１０は、たとえば液晶ディスプレイであり、提示部１０５から受信したデータに基づいて、必要な情報を表示する。
【００４１】
印刷装置１２０は、提示部１０５から受信したデータに基づいて、診断結果などを紙媒体に印刷する。
【００４２】
携帯端末１４０は、たとえばＰＤＡ（Personal Digital Assistant）であり、ネットワーク１５０を介して、故障予測診断装置１００とデータのやり取りを行う。
【００４３】
次に、図３〜図９を参照しながら、本実施形態に係る、データ蓄積部１５またはデータ記憶部１０６に記憶される各種のデータベースについて説明する。
【００４４】
図３は、故障予測診断装置１００のデータ記憶部１０６に格納される顧客ＤＢ３００の構成例である。図３に示されるように、顧客ＤＢ３００は、顧客に関する情報を登録するデータベースであり、オーナーＩＤ（IDentification）３０１毎に、顧客情報として必要な氏名３０２、連絡先３０３、型式３０４、型式指定番号３０５および類別区分番号３０６などが登録される。ここで、オーナーＩＤとは、本システムのサービス（すなわち、上記の「診断結果」など）を提供する、自動車の所有者を識別するためのＩＤである。なお、本システムのサービスについて提供を受ける者は、予め登録されたオーナーに限定されないため、上記の顧客ＤＢ３００は、本システムにおいて必須のデータベースではない。また、予め登録されていないオーナー（飛び込み客）に対して本サービスを提供する場合は、上記のオーナーＩＤに代えて、飛び込み客の所有する自動車の「登録番号（ナンバープレート番号）」を記載して、上記の顧客ＤＢ３００と同様の仮顧客ＤＢを構成してもよい。
【００４５】
図４は、故障予測診断装置１００のデータ記憶部１０６に格納される劣化要因ＤＢ４００の構成例である。図４に示されるように、劣化要因ＤＢ４００は、識別記号に対応付けて要因データを登録するデータベースであり、オーナーＩＤ３０１毎に型式３０４（または型式指定番号３０５および類別区分番号３０６）、要因データである初年度４０１、走行距離４０２、走行エリア４０３およびエリアコード４０４などが格納される。なお、上記の顧客ＤＢ３００と同様に、オーナーＩＤに代えて、自動車の「登録番号（ナンバープレート）」を記載してもよい。
【００４６】
図５は、故障予測診断装置１００のデータ記憶部１０６およびデータ管理サーバ１０のデータ蓄積部１５に格納される世代ＤＢ５００の構成例である。図５に示されるように、世代ＤＢ５００は、複数種類の自動車がある場合に、同視し得る自動車（たとえば、マイナーチェンジ車またはシリーズ車）をまとめて登録しておくデータベースであり、型式３０４（または型式指定番号３０５および類別区分番号３０６）毎に、メーカー名５０１、車種５０２および世代番号５０３などが格納される。
【００４７】
図６は、データ管理サーバ１０のデータ蓄積部１５に格納される部品構成ＤＢ６００の構成例である。図６に示されるように、部品構成ＤＢ６００は、型式などで特定される自動車を構成する部品またはユニットを登録するデータベースであり、型式３０４（または型式指定番号３０５および類別区分番号３０６）毎に、世代番号５０３、大分類６０１、中分類６０２、小分類６０３および部品コード６０４などが格納される。
【００４８】
図７は、データ管理サーバ１０のデータ蓄積部１５に格納される整備履歴ＤＢ７００の構成例である。図７に示されるように、整備履歴ＤＢ７００は、自動車の整備の履歴を登録するデータベースであり、拠点ＩＤ７０１毎に型式３０４（または型式指定番号３０５および類別区分番号３０６）、整備が実施された日を表す年月日７０２、整備が実施された部品またはユニットの部品コード６０４、整備の内容を表す整備コード７０３、および整備と内容と整備コードとの対応付けを示す備考７０４などが格納される。ここで、拠点ＩＤとは、上記のデータ管理サーバ１０に整備データを提供する、他社の整備工場または自社の整備工場などの拠点を識別するためのＩＤである。
【００４９】
図８は、故障予測診断装置１００のデータ記憶部１０６に格納される統計処理ＤＢ８００の構成例である。図８に示されるように、統計処理ＤＢ８００は、上記の整備データに対して統計処理結果を登録するデータベースであり、部品またはユニットを表す部品コード６０４毎に、要因データの区分毎の統計データ（たとえば、交換数および積算交換率）が格納される。具体的には、走行距離が１００００ｋｍ未満８０１〜走行距離が１０００００ｋｍ以上８１１における交換数および積算交換率、並びに対象車両数８１２および全交換数８１３などが格納されている。
【００５０】
図９は、故障予測診断装置１００のデータ記憶部１０６に格納される判定基準ＤＢ９００の構成例である。図９に示されるように、判定基準ＤＢ９００は、故障予測診断を実施する際に使用する判定基準を登録するデータベースである。たとえば、診断対象の部品またはユニットを示す部品コード６０４毎に、交換推奨度が「大」の場合の積算交換率９０１、交換推奨度が「中」の場合の積算交換率９０２、交換推奨度が「小」の場合の積算交換率９０３、および欄の値の内容を示す備考９０４などが格納される。なお、判定基準は、上記の具体的な数値に限らず、たとえば、交換推奨度が「中」の値を基準（すなわち、この場合の係数を「１」）として、交換推奨度：大、および交換推奨度：小のそれぞれの値を係数で規定してもよい。たとえば、交換推奨度：大の場合は「１．５」と規定し、交換推奨度：小の場合は「０．６」と規定してもよい。
【００５１】
以下では、本実施形態に係る故障予測診断装置の動作について、フローチャートと画面例を参照しながら説明する。図１０は、故障予測診断装置１００の処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【００５２】
最初に、初期メニュー画面１０００において「車両選択」１００１が押下され、車両選択画面１１００において、「識別記号」の入力を受け付けると（Ｓ１０）、全体制御部１０１は、通信制御部１０２に対する指示によって、データ管理サーバ１０に対して上記識別記号（たとえば、型式）に対応する車種の整備データがあるか否かを問い合わせる（Ｓ２０）。
【００５３】
上記の識別記号に対応する整備データがある場合は（Ｓ２０でＹｅｓ）、条件設定画面１２００において、ユーザから、要因データである初年度、走行距離および走行エリアを受け付ける（Ｓ４０）。さらに、系／部品選択画面１４００において、ユーザから、系の名称または部品の名称を受け付ける（Ｓ５０）。
【００５４】
次に、全体制御部１０１は、通信制御部１０２を介して、データ管理サーバ１０に対し、上記の指定した内容に合致する、所定の件数分の整備データが存在するか否かを問い合わせるように指示する（Ｓ６０）。
【００５５】
ここで、上記の整備データが所定の件数に満たない場合は（Ｓ６０でＮｏ）、サブルーチンの「整備データ拡張処理」を実行する（Ｓ７０）。
【００５６】
「整備データ拡張処理」（Ｓ７０）において、所定の件数以上の整備データが特定できた場合は（Ｓ８０でＹｅｓ）、統計処理を実行して統計データを生成する（または、データ管理サーバ１０から統計データを受信する）（Ｓ９０）。
【００５７】
その後、全体制御部１０１は、上記の統計データを用いて、故障予測処理を実行する（Ｓ１００）。この故障予測処理（Ｓ１００）では、上記の部品またはユニットについての交換推奨度を算出する。その後、表示装置１１０に交換推奨度を含む、部品などの故障予測に関する診断結果を表示する（Ｓ１１０）。
【００５８】
診断結果画面１５００において、部品詳細ボタンが押下されると（Ｓ１２０でＹｅｓ）、その部品またはユニットに関する詳細情報が表示される（Ｓ１３０）。
【００５９】
また、上記の各種の診断結果画面において、診断出力ボタン１５０４が押下された場合は（Ｓ１４０でＹｅｓ）、印刷装置１２０に診断結果１９００が印刷される（Ｓ１５０）。
【００６０】
図１１は、図１０におけるサブルーチン「整備データ拡張処理」（Ｓ７０）の流れを示すフローチャートである。
【００６１】
最初に、全体制御部１０１は、通信制御部１０２を介して、データ管理サーバ１０に対し、上記識別記号に一致する車種の整備データを特定し（Ｓ７００）、同一の系または部品の整備データの件数を計数する（Ｓ７０２）。
【００６２】
上記計数の結果、件数が予め規定した件数以上でない場合は（Ｓ７０４でＮｏ）、世代ＤＢ５００を参照し、上記型式と同視し得る、異なる型式の自動車の有無を問い合わせ（Ｓ７０８）、同視し得る型式の自動車に関する整備データについて、上記の計数を行う（Ｓ７００〜Ｓ７０４）。
【００６３】
上記の結果、上記型式と同視し得る型式の整備データが予め規定した件数以上ある場合は（Ｓ７０４でＹｅｓ）、統計処理に用いる整備データを特定して（Ｓ７０６）、メインルーチンに戻る。
【００６４】
図１２は、図１０におけるサブルーチン「故障予測処理」（Ｓ１００）の流れを示すフローチャートである。
【００６５】
最初に、全体制御部１０１は、診断対象の自動車における１つの部品またはユニットを特定する（Ｓ１０００）。
【００６６】
次に、全体制御部１０１は、特定された部品またはユニットに対応する統計データと判定基準とを特定し（Ｓ１００２、Ｓ１００４）、交換推奨度を算出する（Ｓ１００６）。
【００６７】
上記の結果、他に交換推奨度を算出すべき部品またはユニットがない場合は（Ｓ１００８でＹｅｓ）、メインルーチンに戻る。
【００６８】
図１３〜図２３は、本実施形態に係る表示装置に表示される画面例である。図１３は、表示装置１１０に表示される、初期メニュー画面１０００の一例である。
【００６９】
図１３に示されるように、初期メニュー画面１０００には、主に車両選択ボタン１００１、条件設定ボタン１００２および系／部品選択ボタン１００３が表示されている。車両選択ボタン１００１は、故障予測診断を行う車両を特定するための画面に移行する場合に押下されるボタンである。条件設定ボタン１００２は、故障予測診断を行う際に必要となる条件を設定する場合に押下されるボタンである。系／部品選択ボタン１００３は、故障予測診断の対象とする系または部品を特定する場合に押下されるボタンである。
【００７０】
ここで、「系」とは、車両の構成を、主として機能に基づいて複数のブロックに分割した場合の各ブロックの名称であり、たとえば、「エンジン」、「シャーシ」、「ブレーキ」、「駆動」、「空調」および「電装」の６つの系に分割することができる。そして、各系は、それぞれの機能を実現するための複数の部品またはユニットを有している。ここで、「ユニット」とは部品の集合体をいう。
【００７１】
なお、初期メニュー画面１０００は、終了ボタン１００４、新着情報の一覧を表示するリスト１００５およびオーナーＩＤ（または登録番号（ナンバープレート番号））を入力するためのボックス１００６などを備える。ここで、オーナーＩＤなどが入力された場合に、過去の診断履歴を表示させてもよい。
【００７２】
図１４は、図１３において車両選択ボタン１００１が押下された場合に表示される、車両選択画面の一例である。図１４に示されるように、車両選択画面１１００には、型式１１０１（または型式指定番号１１０２および類別区分番号１１０３）、ならびに原動機の型式１１０４などの入力を受け付けるボックスがある。この画面において、戻るボタン１１０６が押下された場合は初期メニュー画面１０００に戻り、条件設定ボタン１１０５が押下された場合は、以下に示す、条件設定画面１２００に移動する。
【００７３】
図１５は、図１３または図１４において条件設定ボタンが押下された場合に表示される、条件設定画面の一例である。図１５に示されるように、条件設定画面１２００には、初年度１２０１、走行距離１２０２および走行エリア１２０３などの入力を受け付けるボックスがある。
【００７４】
図１６は、図１５において戻るボタン１１０６が押下された場合に表示される、メニュー画面の一例である。図１６のメニュー画面１３００には、上記の車両選択画面１１００および条件設定画面１２００において入力されたデータによって特定された、診断対象の車種に関する内容が表示される。この画面において、診断実施ボタン１２０４が押下された場合は、故障予測診断を実行する。
【００７５】
図１７は、図１３において系／部品選択ボタン１００３が押下された場合に表示される、系／部品選択画面の一例である。図１６に示されるように、系／部品選択画面１４００では、ユーザから、予測診断の対象となる系または部品の指定を受け付ける。この画面において、診断実施ボタン１２０４が押下された場合は、故障予測診断を実行する。
【００７６】
図１８は、図１５〜図１７において診断実施ボタン１２０４が押下された場合に表示される、診断結果画面の一例である。図１８に示されるように、診断結果画面１５００には、ユーザから指定された「ダイレクトイグニッション」についての「交換推奨度」を含む、故障に関する診断結果の一例が示されている。なお、診断結果画面１５００の左上には、エンジン系の部品である、タイミングベルト、エキゾースト・マフラー、およびダイレクトイグニッションについて、診断結果（△、×）が表示されている。
【００７７】
図１９は、図１８において、「エンジン系」が指定されて、部品詳細ボタン１５０３が押下された場合に表示される、部品詳細リスト画面の一例である。図１９に示されるように、部品詳細リスト画面１５５０には、エンジン系の部品である、タイミングベルト、エキゾースト・マフラー、およびダイレクトイグニッションについて、診断結果（△、×）と、それぞれの部品に関する情報が示されている。なお、図１９の例では、「登録番号」および「車検満了日」などについても表示している。
【００７８】
図２０は、図１８において部品詳細ボタン１５０３が押下された場合に表示される、部品詳細画面の一例である。図２０に示されるように、部品詳細画面１６００には、ユーザから指定された「ダイレクトイグニッション」に関する詳細情報が示されている。
【００７９】
図２１（ａ）は、図２０における部品詳細画面１６００の一部として表示される、部品などの交換数および累積交換率に関する統計データの一例であり、要因として「走行距離」に着目して統計処理を行った統計データである。また、図２１（ｂ）は、図２０における部品詳細画面の一部として表示される、交換数および累積交換率に関する統計データの他の例であり、要因として「使用年数」に着目して統計処理を行った統計データである。
【００８０】
図２２は、図１５〜図１７において診断実施ボタンが押下された場合に表示される、診断結果画面の第１の変形例である。図２２に示されるように、診断結果画面１７００には、ユーザから指定された「ダイレクトイグニッション」についての「交換推奨度」ではなく、「○、△または×」と文章とによって、故障に関する診断結果を表した例が示されている。さらに、図２２の整備システム連携ボタン１７０２を押下することによって、上記交換が必要となった部品またはユニットについて整備伝票を作成するなど、外部の整備システムとの連携を実行するように構成してもよい。
【００８１】
図２３は、図１５〜図１７において診断実施ボタンが押下された場合に表示される、診断結果画面の第２の変形例である。図２３に示されるように、診断結果画面１８００には、「△または×」の診断結果と、「△または×」の診断結果に係る部品などのイラストおよび故障予測確率（たとえば、交換推奨度）が示されている。
【００８２】
図２４は、図１８、図２２または図２３において診断出力ボタン１５０４が押下された場合に出力される、印刷装置から出力される印刷例である。図２４に示されるように、診断出力１９００には、すべての系について、「Ａ、ＢまたはＣ」（診断結果画面１７００の○、△または×に相当）と文章とによって、故障に関する診断結果を表した例が示されている。
【００８３】
図２５は、図１８、図２２または図２３において診断出力ボタン１５０４が押下された場合に出力される、印刷装置から出力されるその他の印刷例である。図２５に示されるように、診断出力２０００には、すべての系について、顔イラストと文章とによって、故障に関する診断結果を表した例が示されている。
【００８４】
（第２実施形態）
上記の第１実施形態では、予め顧客ＤＢ３００に登録されているオーナーが所有する自動車の部品などについて故障予測サービスを提供する場合について説明したが、本実施形態では、予め登録されていないオーナー（飛び込み客）に対して同様のサービスを提供する場合について説明する。
【００８５】
以下では、本実施形態に係る故障予測診断装置の動作について、上述のフローチャートと各画面例を参照しながら説明する。
【００８６】
最初に、初期メニュー画面１０００において「車両選択」１００１が押下され、車両選択画面１１００において、登録番号と「識別記号」（たとえば、型式）の入力を受け付けると（Ｓ１０）、全体制御部１０１は、通信制御部１０２に対する指示によって、データ管理サーバ１０に対して上記識別記号に対応する車種の整備データがあるか否かを問い合わせる（Ｓ２０）。
【００８７】
上記の識別記号に対応する整備データがある場合は（Ｓ２０でＹｅｓ）、条件設定画面１２００において、ユーザから、要因データである初年度、走行距離および走行エリアを受け付ける（Ｓ４０）。さらに、系／部品選択画面１４００において、ユーザから、系の名称または部品の名称を受け付ける（Ｓ５０）。
【００８８】
次に、全体制御部１０１は、通信制御部１０２を介して、データ管理サーバ１０に対し、上記の指定した内容に合致する、所定の件数分の整備データが存在するか否かを問い合わせるように指示する（Ｓ６０）。
【００８９】
ここで、上記の整備データが所定の件数に満たない場合は（Ｓ６０でＮｏ）、第１実施形態と同様に、サブルーチンの「整備データ拡張処理」を実行する（Ｓ７０）。
【００９０】
「整備データ拡張処理」（Ｓ７０）において、所定の件数以上の整備データが特定できた場合は（Ｓ８０でＹｅｓ）、統計処理を実行して統計データを生成する（または、データ管理サーバ１０から統計データを受信する）（Ｓ９０）。
【００９１】
その後、全体制御部１０１は、上記の統計データを用いて、故障予測処理を実行し（Ｓ１００）、上記の部品またはユニットについての交換推奨度を算出する。その後、表示装置１１０に交換推奨度を含む、部品などの故障予測に関する診断結果を表示する（Ｓ１１０）。ここで、交換推奨度が高い部品などの数が予め規定した判定基準を超え、かつ、車検満了日が近い場合は、「買い替え」を勧めるような診断結果を表示してもよい。
【００９２】
診断結果画面１５００において、部品詳細ボタンが押下されると（Ｓ１２０でＹｅｓ）、その部品またはユニットに関する詳細情報が表示される（Ｓ１３０）。
【００９３】
また、上記の各種の診断結果画面において、診断出力ボタン１５０４が押下された場合は（Ｓ１４０でＹｅｓ）、印刷装置１２０に診断結果１９００が印刷される（Ｓ１５０）。
【００９４】
（変形例）
なお、上記の実施形態においては、データ管理サーバ側において、統計データを生成するように構成したが、故障予測診断装置側において統計データを生成するように構成してもよい。
【００９５】
また、上記の実施形態においては、故障予測診断装置において交換推奨度を算出するように構成したが、故障予測診断装置からデータ管理サーバに必要な情報を送信し、データ管理サーバ側において交換推奨度を算出し、算出した交換推奨度を故障予測診断装置に送信するように構成してもよい。
【００９６】
また、上記の実施形態においては「交換推奨度」を算出する構成をとしたが、「予測故障率」または「危険度」など、自動車の部品またはユニットの故障の予測診断に関する他の指標でもよい。
【００９７】
以上、本発明は上記の実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更等が可能である。さらに、特許請求の範囲に属する変更等は全て本発明の範囲内のものである。
【符号の説明】
【００９８】
１        故障予測診断システム
１０      データ管理サーバ
１１      全体制御部
１２      通信制御部
１３      データ管理部
１４      統計処理部
１５      データ蓄積部
１６      入力制御部
１７      出力制御部
２０      入力装置
２５      リーダ装置
３０      出力装置
４０ａ〜４０ｚ    整備管理装置
５０，１５０      ネットワーク
１００    故障予測診断装置
１０１    全体制御部
１０２    通信制御部
１０３    予測診断部
１０４    データ受付部
１０５    提示部
１０６    データ記憶部
１１０    表示装置
１２０    印刷装置
１３０    入力装置
１４０    携帯端末
【図１】
2018069810.tif 000003
【図２】
2018069810.tif 000004
【図３】
2018069810.tif 000005
【図４】
2018069810.tif 000006
【図５】
2018069810.tif 000007
【図６】
2018069810.tif 000008
【図７】
2018069810.tif 000009
【図８】
2018069810.tif 000010
【図９】
2018069810.tif 000011
【図１０】
2018069810.tif 000012
【図１１】
2018069810.tif 000013
【図１２】
2018069810.tif 000014
【図１３】
2018069810.tif 000015
【図１４】
2018069810.tif 000016
【図１５】
2018069810.tif 000017
【図１６】
2018069810.tif 000018
【図１７】
2018069810.tif 000019
【図１８】
2018069810.tif 000020
【図１９】
2018069810.tif 000021
【図２０】
2018069810.tif 000022
【図２１】
2018069810.tif 000023
【図２２】
2018069810.tif 000024
【図２３】
2018069810.tif 000025
【図２４】
2018069810.tif 000026
【図２５】
2018069810.tif 000027