(57)【要約】【課題】規則記載文書から規則を精度よく抽出する。【解決手段】文書処理装置の係り受け解析部は、規則記載文書を構成する文節の係り受け構造と、比較対象文書を構成する文節の係り受け構造を抽出する。尤度比算出部は、規則記載文書を構成する係り先文節の各々について、係り受け解析部により規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造と比較対象文書から抽出された文節の係り受け構造とに基づいて、係り先文節が比較対象文書よりも規則記載文書に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出する。係り先文節抽出部は、規則記載文書を構成する係り先文節のうち、尤度比算出部により算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は尤度比算出部により算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する。【選択図】図１
2018198002.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
規則記載文書を構成する文節の係り受け構造と、比較対象文書を構成する文節の係り受け構造を抽出する係り受け解析部と、
前記規則記載文書を構成する係り先文節の各々について、前記係り受け解析部により前記規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造と前記比較対象文書から抽出された文節の係り受け構造とに基づいて、係り先文節が前記比較対象文書よりも前記規則記載文書に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出する尤度比算出部と、
前記規則記載文書を構成する係り先文節のうち、前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する係り先文節抽出部と
を備える文書処理装置。
【請求項２】
前記係り先文節抽出部により抽出された係り先文節の各々について、前記係り受け解析部により前記規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造に基づいて、係り元文節を抽出する係り元文節抽出部をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の文書処理装置。
【請求項３】
前記係り先文節抽出部により抽出された係り先文節の各々について前記係り元文節抽出部により抽出された係り元文節を、係り元文節に含まれる単語の意味に基づいて分類する係り元文節分類部をさらに備えることを特徴とする請求項２に記載の文書処理装置。
【請求項４】
前記係り元文節抽出部は、条件を表す係り元文節を抽出することを特徴とする請求項２又は３に記載の文書処理装置。
【請求項５】
前記規則記載文書の構造と前記比較対象文書の構造を解析して、前記規則記載文書を構成する一の文章に対応する、前記比較対象文書を構成する他の文章を特定する文書構造解析部をさらに備え、
前記尤度比算出部は、前記一の文章を構成する係り先文節の各々について、係り先文節が前記他の文章よりも前記一の文章に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出し、
前記係り先文節抽出部は、前記一の文章を構成する係り先文節のうち、前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の文書処理装置。
【請求項６】
文書処理装置により実行される文書処理方法であって、
規則記載文書を構成する文節の係り受け構造と、比較対象文書を構成する文節の係り受け構造を抽出する係り受け解析ステップと、
前記規則記載文書を構成する係り先文節の各々について、前記係り受け解析ステップにより前記規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造と前記比較対象文書から抽出された文節の係り受け構造とに基づいて、係り先文節が前記比較対象文書よりも前記規則記載文書に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出する尤度比算出ステップと、
前記規則記載文書を構成する係り先文節のうち、前記尤度比算出ステップにより算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は前記尤度比算出ステップにより算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する係り先文節抽出ステップと
を備える文書処理方法。
【請求項７】
コンピュータを、
規則記載文書を構成する文節の係り受け構造と、比較対象文書を構成する文節の係り受け構造を抽出する係り受け解析部と、
前記規則記載文書を構成する係り先文節の各々について、前記係り受け解析部により前記規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造と前記比較対象文書から抽出された文節の係り受け構造とに基づいて、係り先文節が前記比較対象文書よりも前記規則記載文書に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出する尤度比算出部と、
前記規則記載文書を構成する係り先文節のうち、前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する係り先文節抽出部
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、一組の文書のうち一方の文書に偏って出現する文節を抽出するための装置、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、自然言語処理の分野において、一組の文書のうち一方の文書に偏って出現する単語を抽出するための方法が知られている。例えば、非特許文献１には、専門用語のうち専ら一般人に対して用いられる専門用語を抽出するための方法であって、一般人向けコーパスと専門家向けコーパスにおける専門用語の使用上の偏りを数値化して、一般人向けコーパスに偏って使用されている専門用語を一般向け専門用語として抽出する方法が記載されている。
【先行技術文献】
【非特許文献】
【０００３】
【非特許文献１】金愛蘭、桐生りか、近藤明日子、田中牧郎、「『一般向け専門用語』抽出の試み−医療用語を例に−」、日本語学会2008年度春季大会予稿集、日本語学会、2008年5月、pp.199-206
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
従来一般に、審査業務で使用される、審査の観点が記載された審査観点記載文書の内容を迅速に理解することは困難であった。審査観点記載文書の迅速な理解を助けるために、上記の従来技術を利用して、当該文書のうち審査の観点が記載された部分のみを抽出してリスト化することが考えられるが、従来技術を利用した方法では精度よく抽出することができなかった。
【０００５】
本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、規則記載文書から規則を精度よく抽出することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記の課題を解決するため、本発明に係る文書処理装置は、規則記載文書を構成する文節の係り受け構造と、比較対象文書を構成する文節の係り受け構造を抽出する係り受け解析部と、前記規則記載文書を構成する係り先文節の各々について、前記係り受け解析部により前記規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造と前記比較対象文書から抽出された文節の係り受け構造とに基づいて、係り先文節が前記比較対象文書よりも前記規則記載文書に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出する尤度比算出部と、前記規則記載文書を構成する係り先文節のうち、前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する係り先文節抽出部とを備える。
【０００７】
好ましい態様において、上記の文書処理装置は、前記係り先文節抽出部により抽出された係り先文節の各々について、前記係り受け解析部により前記規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造に基づいて、係り元文節を抽出する係り元文節抽出部をさらに備える。
【０００８】
さらに好ましい態様において、上記の文書処理装置は、前記係り先文節抽出部により抽出された係り先文節の各々について前記係り元文節抽出部により抽出された係り元文節を、係り元文節に含まれる単語の意味に基づいて分類する係り元文節分類部をさらに備える。
【０００９】
さらに好ましい態様において、前記係り元文節抽出部は、条件を表す係り元文節を抽出する。
【００１０】
さらに好ましい態様において、上記の文書処理装置は、前記規則記載文書の構造と前記比較対象文書の構造を解析して、前記規則記載文書を構成する一の文章に対応する、前記比較対象文書を構成する他の文章を特定する文書構造解析部をさらに備え、前記尤度比算出部は、前記一の文章を構成する係り先文節の各々について、係り先文節が前記他の文章よりも前記一の文章に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出し、前記係り先文節抽出部は、前記一の文章を構成する係り先文節のうち、前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する。
【００１１】
また、本発明に係る文書処理方法は、文書処理装置により実行される文書処理方法であって、規則記載文書を構成する文節の係り受け構造と、比較対象文書を構成する文節の係り受け構造を抽出する係り受け解析ステップと、前記規則記載文書を構成する係り先文節の各々について、前記係り受け解析ステップにより前記規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造と前記比較対象文書から抽出された文節の係り受け構造とに基づいて、係り先文節が前記比較対象文書よりも前記規則記載文書に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出する尤度比算出ステップと、前記規則記載文書を構成する係り先文節のうち、前記尤度比算出ステップにより算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は前記尤度比算出ステップにより算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する係り先文節抽出ステップとを備える。
【００１２】
また、本発明に係るプログラムは、コンピュータを、規則記載文書を構成する文節の係り受け構造と、比較対象文書を構成する文節の係り受け構造を抽出する係り受け解析部と、前記規則記載文書を構成する係り先文節の各々について、前記係り受け解析部により前記規則記載文書から抽出された文節の係り受け構造と前記比較対象文書から抽出された文節の係り受け構造とに基づいて、係り先文節が前記比較対象文書よりも前記規則記載文書に偏って出現する度合いを示す尤度比を算出する尤度比算出部と、前記規則記載文書を構成する係り先文節のうち、前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が相対的に大きい所定数の係り先文節又は前記尤度比算出部により算出された尤度比の値が閾値よりも大きい係り先文節を抽出する係り先文節抽出部として機能させる。
【発明の効果】
【００１３】
本発明によれば、規則記載文書から規則を精度よく抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１４】
【図１】文書処理装置１の構成の一例を示す図である。
【図２】審査観点抽出処理の一例を示すフロー図である。
【図３】文書記憶部１０３に記憶されるテーブルの一例を示す図である。
【図４】係り受け解析部１０４による解析の結果の一例を示す図である。
【図５】係り受け構造記憶部１０５に記憶されるテーブルの一例を示す図である。
【図６】審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶されるテーブルの一例を示す図である。
【図７】比較対象文書受け節記憶部１０８に記憶されるテーブルの一例を示す図である。
【図８】受け節リスト記憶部１１１に記憶されるテーブルの一例を示す図である。
【図９】係り節リスト記憶部１１３に記憶されるテーブルの一例を示す図である。
【図１０】審査ロジックリスト記憶部１１６に記憶されるテーブルの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１５】
１．実施形態
１−１．構成
図１は、本発明の一実施形態に係る文書処理装置１の構成の一例を示す図である。文書処理装置１は、ＣＰＵ等の演算処理装置と、ＨＤＤ等の記憶装置と、ＮＩＣ等の通信装置を備え、審査観点記載文書から審査の観点を抽出するためのコンピュータである。文書処理装置１は、図１に示すように、文書入力部１０１と、文書構造解析部１０２と、文書記憶部１０３と、係り受け解析部１０４と、係り受け構造記憶部１０５と、受け節抽出部１０６と、審査観点記載文書受け節記憶部１０７と、比較対象文書受け節記憶部１０８と、ＬＬＲ（Log-Likelihood Ratio）算出部１０９と、受け節リスト作成部１１０と、受け節リスト記憶部１１１と、係り節リスト作成部１１２と、係り節リスト記憶部１１３と、係り節分類部１１４と、審査ロジックリスト作成部１１５と、審査ロジックリスト記憶部１１６と、出力部１１７という機能を備える。これらの機能のうち、文書記憶部１０３と、係り受け構造記憶部１０５と、審査観点記載文書受け節記憶部１０７と、比較対象文書受け節記憶部１０８と、受け節リスト記憶部１１１と、係り節リスト記憶部１１３と、審査ロジックリスト記憶部１１６は、記憶装置により実現され、その他の機能は、記憶装置に記憶されるプログラムを演算処理装置が実行することにより実現される。なお、文書処理装置１は、通信回線により相互に接続される複数のサーバ装置により構成されてもよい。
【００１６】
文書処理装置１が備える機能のうち、文書入力部１０１は、審査観点記載文書データと比較対象文書データを、記憶装置又は通信装置から取得する。ここで、審査観点記載文書とは、審査の観点が記載された文書である。言い換えると、手順書又は規則書である。審査観点記載文書は主に、条件節と主節からなる文（例えば、「Ａの場合はＢする。」）の集合により構成される。審査観点記載文書の具体例としては、留意事項通知がある。ここで留意事項通知とは、告示された内容の実施上の留意事項が記載された文書である。留意事項通知の例としては、診療報酬の算定方法の一部改正に伴う実施上の留意事項や、特定保険医療材料の材料価格算定に関する留意事項や、特定教育・保育等に要する費用の額の算定基準の改正に伴う実施上の留意事項や、指定障害福祉サービス等に要する費用の額の算定基準の改正に伴う実施上の留意事項がある。次に、比較対象文書とは、審査観点記載文書と比較される文書である。比較対象文書は、審査観点記載文書に記載された内容のうち審査の観点のみを抽出するために参照される文書であるため、審査観点記載文書と記載内容の分野が重複し、作成者が同一であることが好ましい。また、審査観点記載文書と対応する文書構造を有することが好ましい。具体的には、比較対象文書と審査観点記載文書の間で、互いに関連する内容が同じ順序で記載されていることが好ましい。比較対象文書の具体例としては、告示がある。審査観点記載文書として、診療報酬の算定方法の一部改正に伴う実施上の留意事項が入力される場合には、比較対象文書として、診療報酬の算定方法の一部を改正する件の告示が入力される。審査観点記載文書として、特定保険医療材料の材料価格算定に関する留意事項が入力される場合には、比較対象文書として、特定保険医療材料の材料価格の一部を改正する件の告示が入力される。審査観点記載文書として、特定教育・保育等に要する費用の額の算定基準の改正に伴う実施上の留意事項が入力される場合には、比較対象文書として、特定教育・保育等に要する費用の額の算定基準の一部を改正する件の告示が入力される。審査観点記載文書として、指定障害福祉サービス等に要する費用の額の算定基準の改正に伴う実施上の留意事項が入力される場合には、比較対象文書として、指定障害福祉サービス等に要する費用の額の算定基準の一部を改正する件の告示が入力される。
【００１７】
文書構造解析部１０２は、文書入力部１０１により取得された審査観点記載文書データにより表される審査観点記載文書と比較対象文書データにより表される比較対象文書の各々について、文書構造を解析して、審査観点記載文書を構成する各文章に対応する、比較対象文書を構成する文章を特定する。その際、文書構造解析部１０２は、各文章の見出しに振られている番号や、文書中の空行を手掛かりにして、文章の対応関係を特定する。ここで見出しとは、編（部）、章、節、段落等の区分の見出しである。文書構造解析部１０２は、審査観点記載文書を構成する文章について比較対象文書において対応する文章を特定すると、対応する文章の組と、それらの文章が属する区分の識別情報とを対応付けて文書記憶部１０３に記憶する。なお、文書構造解析部１０２は、審査観点記載文書と比較対象文書の間で文章単位での対応関係を特定できない場合には、審査観点記載文書全体と比較対象文書全体を、対応する文章の組として文書記憶部１０３に記憶する。
【００１８】
係り受け解析部１０４は、文書記憶部１０３に記憶されている各区分に対応する審査観点記載文書の文章と比較対象文書の文章を文単位に分割し、係り受け解析を行って、文章を構成する文節の係り受け構造（言い換えると係り受け木）を抽出する。その際、係り受け解析には、例えば、CaboCha（https://taku910.github.io/cabocha/）や、KNP（http://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/index.php?KNP）等の周知の係り受け解析器を使用してよい。係り受け解析部１０４は、一の区分に対応する審査観点記載文書の文章と比較対象文書の文章について文節の係り受け構造を抽出すると、抽出した係り受け構造の組と、当該一の区分の識別情報とを対応付けて係り受け構造記憶部１０５に記憶する。
【００１９】
受け節抽出部１０６は、係り受け構造記憶部１０５に記憶されている各区分に対応する審査観点記載文書と比較対象文書の文節の係り受け構造を参照して、係り受け関係を構成する係り先の文節（以下単に「受け節」という。）を抽出する。ここで抽出される受け節は、特に、文末の動詞である。受け節抽出部１０６は、一の区分に対応する審査観点記載文書の文節の係り受け構造を参照して受け節を抽出すると、当該受け節と、当該受け節が当該一の区分において出現する頻度（言い換えると出現回数）とを、当該一の区分の識別情報と対応付けて審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶する。一方、一の区分に対応する比較対象文書の文節の係り受け構造を参照して受け節を抽出すると、当該受け節と、当該受け節が当該一の区分において出現する頻度（言い換えると出現回数）とを、当該一の区分の識別情報と対応付けて比較対象文書受け節記憶部１０８に記憶する。
【００２０】
ＬＬＲ算出部１０９は、審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶されている各受け節について、その受け節が抽出された審査観点記載文書の区分の方に、比較対象文書の同区分と比較して偏って出現する度合いを示す対数尤度比を、審査観点記載文書受け節記憶部１０７と比較対象文書受け節記憶部１０８とを参照して、数１の式を用いて算出する。
【数１】
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【００２１】
数１の式において、ａは、対数尤度比が算出される受け節が、当該受け節が抽出された審査観点記載文書の区分において出現する頻度を表す。ｂは、その受け節が、比較対象文書の同区分において出現する頻度を表す。ｃは、その受け節以外の受け節が、審査観点記載文書の同区分において出現する頻度を表す。ｄは、その受け節以外の受け節が、比較対象文書の同区分において出現する頻度を表す。Ｎは文書数（本実施形態の場合、「２」）を表す。なおここでｌｏｇは常用対数である。ＬＬＲ算出部１０９は、受け節について対数尤度比を算出すると、算出した対数尤度比をその受け節と対応付けて審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶する。
【００２２】
受け節リスト作成部１１０は、審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶されている受け節のうち、対数尤度比の値が相対的に大きい所定数の受け節を抽出する。所定数の受け節を抽出すると、対数尤度比の順に、抽出した受け節と、当該受け節が抽出された区分の識別情報と、当該受け節の対数尤度比とを対応付けて受け節リスト記憶部１１１に記憶する。受け節リスト作成部１１０は、本発明に係る「係り先文節抽出部」の一例である。
【００２３】
係り節リスト作成部１１２は、受け節リスト記憶部１１１に記憶されている各受け節について、係り受け構造記憶部１０５に記憶されている審査観点記載文書の文節の係り受け構造のうち、その受け節が抽出された区分に対応する文節の係り受け構造を参照して、その受け節と係り受け関係を構成する係り元の文節（以下単に「係り節」という。）を抽出する。ここで抽出される係り節は、特に、その受け節と同じ文に含まれる係り節であって、その受け節に直接的に係る、目的語を含む係り節である。係り節リスト作成部１１２は、係り節を抽出すると、抽出した係り節と、当該係り節が係る受け節と、当該係り節が抽出された区分の識別情報と、当該区分において当該係り節が出現する頻度（言い換えると出現回数）とを対応付けて係り節リスト記憶部１１３に記憶する。係り節リスト作成部１１２は、本発明に係る「係り元文節抽出部」の一例である。
【００２４】
係り節分類部１１４は、係り節リスト記憶部１１３に記憶されている各係り節について、その係り節と同じ区分において抽出された係り節であって、受け節が共通する係り節の中で、係り節に含まれる単語の意味に基づいて分類する。その際、係り節分類部１１４は、図示せぬ同義語辞書を参照して、互いに同義語を含む係り節群に対して同一の分類符号を振る。または、周知の類似度計算方法を用いて係り節同士の距離を算出し、算出した距離が閾値以内の係り節群に対して同一の分類符号を振る。係り節に振られた分類符号は、当該係り節と対応付けられて係り節リスト記憶部１１３に記憶される。
【００２５】
審査ロジックリスト作成部１１５は、係り節リスト記憶部１１３に記憶されている各受け節について、係り受け構造記憶部１０５に記憶されている審査観点記載文書の文節の係り受け構造のうち、その受け節が抽出された区分に対応する文節の係り受け構造を参照して、その受け節と係り受け関係を構成する係り節であって、条件を表す係り節の抽出を試みる。ここで抽出される係り節は、特に、その受け節と同じ文に含まれる係り節であって、その受け節に直接的に係る係り節である。審査ロジックリスト作成部１１５は、条件を表す係り節を抽出するにあたり、「場合は」、「ときは」、「時は」等の条件を表すキーワードを手掛かりにする。審査ロジックリスト作成部１１５は、条件を表す係り節を抽出すると、抽出された係り節に係る係り節をさらに抽出し、それらを条件部として特定する。また、抽出された条件を表す係り節と同一の文に含まれる係り節であって、係り節リスト記憶部１１３に記憶されている受け節に直接的に係る、目的語を含む係り節を抽出し、当該受け節と合わせて処理部として特定する。なお、そのような係り節が存在しない場合には、抽出を省略してもよい。条件部と処理部とを特定すると、これらが抽出された区分の識別情報と対応付けて審査ロジックリスト記憶部１１６に記憶する。審査ロジックリスト作成部１１５は、本発明に係る「係り元文節抽出部」の一例である。
【００２６】
出力部１１７は、受け節リスト記憶部１１１を参照して受け節リストを出力する。また、係り節リスト記憶部１１３を参照して係り節リストを出力する。係り節リストを出力する際、出力部１１７は、後述する分類符号を同じくする係り節群をグループ化して出力する。また、出力部１１７は、審査ロジックリスト記憶部１１６を参照して審査ロジックのリストを出力する。なおここで出力とは、情報の画面出力又は印刷出力若しくは情報を表すデータの送信を指す。
【００２７】
１−２．動作
文書処理装置１により実行される文書処理方法について説明する。具体的には、審査観点記載文書から審査の観点を抽出する審査観点抽出処理について説明する。図２は、審査観点抽出処理の一例を示すフロー図である。なお、本動作例の説明では、審査観点記載文書として、診療報酬の算定方法の一部改正に伴う実施上の留意事項が入力され、比較対象文書として、診療報酬の算定方法の一部を改正する件の告示が入力される場合を想定する。
【００２８】
文書入力部１０１により審査観点記載文書データと比較対象文書データが取得されると、文書構造解析部１０２は、取得された審査観点記載文書データにより表される審査観点記載文書と、取得された比較対象文書データにより表される比較対象文書の各々について、文書構造を解析して、審査観点記載文書を構成する各文章に対応する、比較対象文書を構成する文章を特定する（Ｓ１）。審査観点記載文書を構成する各文章について比較対象文書において対応する文章を特定すると、対応する文章の組と、それらの文章が属する区分の識別情報とを対応付けて文書記憶部１０３に記憶する。図３は、文書記憶部１０３に記憶されるテーブルの一例を示す図である。同図に示すテーブルでは、例えば、区分の識別情報「第１章」、「第１部」及び「通則」に対応付けて、審査観点記載文書の文章と比較対象文書の文章の組であって、互いに対応する文章の組が格納されている。
【００２９】
審査観点記載文書と比較対象文書の間で文章の対応関係が特定されると、係り受け解析部１０４は、文書記憶部１０３に記憶されている各区分に対応する審査観点記載文書の文章と比較対象文書の文章を文単位に分割し、係り受け解析を行って、文章を構成する文節の係り受け構造を抽出する（Ｓ２）。図４は、一例として、「医学的に初診といわれる診療行為があった場合に、初診料を算定する。」という文が係り受け解析部１０４により係り受け解析された場合に出力される係り受け構造の一例を示す図である。同図に示す係り受け構造において、アスタリスクから始まる第１、４、７、１０、１４、１７、２１及び２４行は、文節番号と、係り先の文節番号（係り先なしの場合は「−１」）とにより構成され、その他の行は、単語の表層形、品詞、品詞細分類１、品詞細分類２、品詞細分類３、活用型、活用形、原形、読み及び発音により構成される。その他の行におけるアスタリスクは、その情報が辞書に登録されていないことを示している。同図に示す係り受け構造は、例えば、文節「医学的に」が文節「いわれる」に係っていることを示している。係り受け解析部１０４は、各区分に対応する審査観点記載文書の文章と比較対象文書の文章について文節の係り受け構造を抽出すると、抽出した係り受け構造の組と、その区分の識別情報とを対応付けて係り受け構造記憶部１０５に記憶する。図５は、係り受け構造記憶部１０５に記憶されるテーブルの一例を示す図である。同図に示すテーブルでは、例えば、区分の識別情報「第１章」、「第１部」及び「通則」に対応付けて、審査観点記載文書の文節の係り受け構造と比較対象文書の文節の係り受け構造の組が格納されている。
【００３０】
各区分に対応する審査観点記載文書の文章と比較対象文書の文章について係り受け構造が抽出されると、受け節抽出部１０６は、係り受け構造記憶部１０５に記憶されている各区分に対応する審査観点記載文書と比較対象文書の文節の係り受け構造を参照して、係り受け関係を構成する受け節を抽出する（Ｓ３）。一の区分に対応する審査観点記載文書の文節の係り受け構造を参照して受け節を抽出すると、当該受け節と、当該受け節が当該一の区分において出現する頻度とを、当該一の区分の識別情報と対応付けて審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶する。図６は、審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶されるテーブルの一例を示す図である。同図に示すテーブルでは、例えば、区分の識別情報「第１章」、「第１部」及び「通則」に対応付けて、受け節「記載する」、出願頻度「４８」及びＬＬＲ「８０．７８」が格納されている。なお、ＬＬＲ「８０．７８」は、後述するステップＳ４の実行の結果、格納される。一方、受け節抽出部１０６は、一の区分に対応する比較対象文書の文節の係り受け構造を参照して受け節を抽出すると、当該受け節と、当該受け節が当該一の区分において出現する頻度とを、当該一の区分の識別情報と対応付けて比較対象文書受け節記憶部１０８に記憶する。図７は、比較対象文書受け節記憶部１０８に記憶されるテーブルの一例を示す図である。同図に示すテーブルでは、例えば、区分の識別情報「第１章」、「第１部」及び「通則」に対応付けて、受け節「記載する」及び出願頻度「８」が格納されている。
【００３１】
審査観点記載文書と比較対象文書から受け節が抽出されると、ＬＬＲ算出部１０９は、審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶されている各受け節について、その受け節が抽出された審査観点記載文書の区分の方に、比較対象文書の同区分と比較して偏って出現する度合いを示す対数尤度比を、審査観点記載文書受け節記憶部１０７と比較対象文書受け節記憶部１０８とを参照して算出する（Ｓ４）。各受け節について対数尤度比を算出すると、算出した対数尤度比をその受け節と対応付けて審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶する。
【００３２】
各受け節について対数尤度比が算出されると、受け節リスト作成部１１０は、審査観点記載文書受け節記憶部１０７に記憶されている受け節のうち、対数尤度比の値が相対的に大きい所定数の受け節を抽出する（Ｓ５）。所定数の受け節を抽出すると、対数尤度比の順に、抽出した受け節と、当該受け節が抽出された区分の識別情報と、その受け節の対数尤度比とを対応付けて受け節リスト記憶部１１１に記憶する。図８は、受け節リスト記憶部１１１に記憶されるテーブルの一例を示す図である。同図に示すテーブルでは、例えば、区分の識別情報「第１章」、「第１部」及び「通則」に対応付けて、受け節「実施する」及びＬＬＲ「３２６．５４」が格納されている。
【００３３】
受け節リストが作成されると、係り節リスト作成部１１２は、受け節リスト記憶部１１１に記憶されている各受け節について、係り受け構造記憶部１０５に記憶されている審査観点記載文書の文節の係り受け構造のうち、その受け節が抽出された区分に対応する文節の係り受け構造を参照して、その受け節と係り受け関係を構成する係り節を抽出する（Ｓ６）。係り節を抽出すると、抽出した係り節と、当該係り節が係る受け節と、当該係り節が抽出された区分の識別情報と、当該区分において当該係り節が出現する頻度とを対応付けて係り節リスト記憶部１１３に記憶する。図９は、係り節リスト記憶部１１３に記憶されるテーブルの一例を示す図である。同記憶部に記憶されるテーブルは、受け節リスト記憶部１１１に記憶される受け節ごとに作成され、同図に示すテーブルでは、例えば、区分の識別情報「第１章」、「第１部」及び「通則」に対応付けて、係り節「理由を」、出現頻度「２７」及び分類符号「１」が格納されている。なお、分類符号「１」は、後述するステップＳ７の実行の結果、格納される。
【００３４】
係り節リストが作成されると、係り節分類部１１４は、係り節リスト記憶部１１３に記憶されている各係り節について、その係り節と同じ区分において抽出された係り節であって、受け節が共通する係り節の中で、係り節に含まれる単語の意味に基づいて分類する（Ｓ７）。各係り節に分類符号を振ると、その係り節と対応付けて係り節リスト記憶部１１３に記憶する。
【００３５】
各係り節が分類されると、審査ロジックリスト作成部１１５は、係り節リスト記憶部１１３に記憶されている各受け節について、係り受け構造記憶部１０５に記憶されている審査観点記載文書の文節の係り受け構造のうち、その受け節が抽出された区分に対応する文節の係り受け構造を参照して、その受け節と係り受け関係を構成する係り節であって、条件を表す係り節の抽出を試みる。条件を表す係り節を抽出すると、抽出された係り節に係る係り節をさらに抽出し、それらを条件部として特定する。また、抽出された条件を表す係り節と同一の文に含まれる係り節であって、係り節リスト記憶部１１３に記憶されている受け節に直接的に係る、目的語を含む係り節を抽出し、当該受け節と合わせて処理部として特定する（Ｓ８）。条件部と処理部とを特定すると、これらが抽出された区分の識別情報と対応付けて審査ロジックリスト記憶部１１６に記憶する。図１０は、審査ロジックリスト記憶部１１６に記憶されるテーブルの一例を示す図である。同図に示すテーブルでは、例えば、区分の識別情報「第１章」、「第１部」及び「通則」に対応付けて、条件部「緊急の場合は」及び処理部「理由を記載する」が格納されている。
以上が、審査観点抽出処理についての説明である。
【００３６】
以上説明した文書処理装置１では、受け節リスト作成部１１０により、審査観点記載文書に特異的に出現する受け節のリストが作成される。この受け節リストを参照することで、これから審査観点記載文書を読もうとする読者は、本文書中のどの文節に着目して読めば審査の観点を迅速に理解できるかを知ることができる。加えて、この文書処理装置１では、審査観点記載文書と比較対象文書の間で互いに関連する文章同士を比較して対数尤度比が算出されるため、そうでない場合と比較して、受け節の抽出精度が向上する。また、単語単位ではなく文節単位で抽出が行われるため、例えば、「記載する」なのか「記載しない」なのかを区別することができる。また、すべての文節ではなく、受け節であり且つ文末の動詞に限って抽出されるため、そうでない場合と比較して、ノイズの抽出が抑制される。
【００３７】
また文書処理装置１では、係り節リスト作成部１１２により、審査観点記載文書に特異的に出現する受け節に係る係り節のリストが作成される。この係り節リストを参照することで、これから審査観点記載文書を読もうとする読者にとっての審査観点の理解がより容易になる。加えて、各係り節が係り節分類部１１４により分類されて、分類符号を同じくする係り節群がグループ化されて出力されるため、審査観点の概要の把握が容易になる。
【００３８】
また文書処理装置１では、審査ロジックリスト作成部１１５により、条件部と処理部とからなる審査ロジックのリストが抽出される。この審査ロジックのリストを参照すれば、審査観点記載文書を読まなくても、審査観点の概要を把握することができる。
【００３９】
２．変形例
上記の実施形態は以下に記載するように変形してもよい。なお、以下に記載する１以上の変形例は互いに組み合わせてもよい。
【００４０】
２−１．変形例１
文書構造解析部１０２は省略されてもよい。その場合、文書記憶部１０３には、文書入力部１０１により取得された審査観点記載文書データにより表される審査観点記載文書全体と比較対象文書データにより表される比較対象文書全体の組が、対応する文章の組として文書記憶部１０３に記憶される。
【００４１】
２−２．変形例２
上記の文書処理装置１は、日本語の文書を処理させることを想定しているが、日本語以外の言語を処理可能としてもよい。例えば、英語の文書を処理させる場合には、係り受け解析部１０４は、例えばMaltparse（http://www.maltparser.org/）を使用して、英語の文書を構成する文節の係り受け構造を抽出するようにしてよい。
【００４２】
２−３．変形例３
上記の受け節抽出部１０６は、文末の動詞である受け節を抽出しているが、抽出される受け節は、文末の受け節や動詞の受け節に限定しなくてもよい。
【００４３】
２−４．変形例４
対数尤度比を算出するための上記の数１の式では常用対数がとられているが、自然対数がとられてもよい。または、そもそも対数をとらなくてもよい。
【００４４】
対数尤度比を算出するための式は上記の数１の式に限られない。ＬＬＲ算出部１０９は、数１の式に代えて、例えば、数２の式を用いて対数尤度比を算出してもよい。
【数２】
2018198002.tif 000004
【００４５】
数２の式において、ａは、対数尤度比が算出される受け節が、当該受け節が抽出された審査観点記載文書の区分において出現する頻度を表す。ｂは、その受け節が、比較対象文書の同区分において出現する頻度を表す。ｃは、すべての受け節が審査観点記載文書の同区分において出現する頻度（言い換えると受け節の総数）を表す。ｄは、すべての受け節が比較対象文書の同区分において出現する頻度（言い換えると受け節の総数）を表す。
【００４６】
２−５．変形例５
上記の受け節リスト作成部１１０は、対数尤度比の値が相対的に大きい所定数の受け節を抽出する代わりに、対数尤度比の値が閾値よりも受け節を抽出するようにしてもよい。
【００４７】
２−６．変形例６
上記の係り節リスト作成部１１２は、受け節に直接的に係る、目的語を含む係り節を抽出しているが、抽出される係り節は、受け節に直接的に係る係り節や目的語を含む係り節に限定しなくてもよい。
【００４８】
２−７．変形例７
上記の係り節分類部１１４は、同じ区分において抽出された係り節であって、受け節が共通する係り節の中で分類を行っているが、異なる区分において抽出された係り節の中で分類を行ってもよいし、受け節が共通しない係り節の中で分類を行ってもよい。
【００４９】
２−８．変形例８
文書処理装置１が備える各機能を実現するためのプログラムは、コンピュータ装置が読み取り可能な記録媒体を介して提供されてもよい。ここで記録媒体とは、例えば、磁気テープや磁気ディスクなどの磁気記録媒体や、光ディスクなどの光記録媒体や、光磁気記録媒体や、半導体メモリ等である。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して提供されてもよい。
【００５０】
２−９．変形例９
審査観点記載文書は、規則記載文書の一例である。ここで規則記載文書とは、規則が記載された文書である。より具体的には、例えば、人の行為や事務手続きの標準となる事柄が記載された文書である。
【符号の説明】
【００５１】
１…文書処理装置、１０１…文書入力部、１０２…文書構造解析部、１０３…文書記憶部、１０４…係り受け解析部、１０５…係り受け構造記憶部、１０６…受け節抽出部、１０７…審査観点記載文書受け節記憶部、１０８…比較対象文書受け節記憶部、１０９…ＬＬＲ算出部、１１０…受け節リスト作成部、１１１…受け節リスト記憶部、１１２…係り節リスト作成部、１１３…係り節リスト記憶部、１１４…係り節分類部、１１５…審査ロジックリスト作成部、１１６…審査ロジックリスト記憶部、１１７…出力部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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