(57)【要約】【課題】ユーザに推奨される身体活動が判定される。【解決手段】ユーザの複数の種類の身体活動に関する身体活動情報を取得する取得部と、取得された前記身体活動情報を記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された前記身体活動情報から取得される情報と、ユーザに推奨される身体活動を判定するための推奨条件とに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定する判定部と、を備える情報処理装置。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ユーザの複数の種類の身体活動に関する身体活動情報を取得する取得部と、
取得された前記身体活動情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された前記身体活動情報から取得される情報と、ユーザに推奨される身体活動を判定するための推奨条件とに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定する判定部と、を備える情報処理装置。
【請求項２】
前記推奨条件は、所定期間において前記身体活動が検出されないことであり、
前記判定部は、前記検出されない身体活動を前記ユーザに推奨される身体活動として判定する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項３】
前記身体活動情報は、前記身体活動の実施回数、実施時間を含み、
前記推奨条件は、所定期間において取得される前記身体活動の前記実施回数または前記実施時間に関する条件であり、
前記判定部は、前記実施回数または前記実施時間が予め設定される目標値に達しない前記身体活動を前記ユーザに推奨される身体活動として判定する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項４】
前記身体活動の種類のそれぞれに対して異なるスコアが設定され、
前記推奨条件は前記スコアに関する条件であり、
前記判定部は、所定期間において取得される前記スコアに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定する、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項５】
前記推奨条件は、所定期間において取得される全ての種類の前記身体活動の累積のスコアに関する条件であり、
前記判定部は、前記累積のスコアが予め設定される目標値に達しない場合に、設定される前記スコアが大きい前記身体活動を前記ユーザに推奨される身体活動として判定する、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項６】
前記身体活動は、ユーザの日常生活に関する生活活動と、ユーザの運動に関する運動活動を含む、請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項７】
前記取得部は、マイクロフォンから取得される音声情報の特徴に基づいて前記身体活動情報を取得する、請求項１から請求項６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項８】
前記取得部は、複数の端末の動作状態に関する情報に基づいて前記身体活動情報を取得することが可能である、請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項９】
前記ユーザに推奨される前記身体活動を提示するための情報を生成する提示情報生成部をさらに備え、
前記提示情報生成部は、推奨される前記身体活動と、検出された前記身体活動を示す画像情報を生成する、請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項１０】
前記提示情報生成部は、前記身体活動の実施回数または実施時間が目標値に達しない前記身体活動に関して、前記目標値に対して不足する前記実施回数または前記実施時間を示す前記画像情報を生成する、請求項９に記載の情報処理装置。
【請求項１１】
前記ユーザに推奨される身体活動を提示する提示情報生成部をさらに備え、
前記提示情報生成部は、前記ユーザに推奨される身体活動に対する、前記スコアの目標値を満たすための推奨実施時間を含む画像情報を生成する、請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項１２】
前記提示情報生成部は、前記推奨実施時間が少ない順に、推奨される前記身体活動を表示させるように前記画像情報を生成する、請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項１３】
ユーザの複数の種類の身体活動に関する身体活動情報を取得することと、
取得された前記身体活動情報を記憶することと、
記憶された前記身体活動情報から取得される情報と、ユーザに推奨される身体活動を判定するための推奨条件とに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定することと、を含む、情報処理方法。
【請求項１４】
コンピュータに、
ユーザの複数の種類の身体活動に関する身体活動情報を取得させ、
取得された前記身体活動情報を記憶させ、
記憶された前記身体活動情報から取得される情報と、ユーザに推奨される身体活動を判定するための推奨条件とに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定させる、プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ユーザの身体活動を記録するウェアラブル端末が開発されている。例えば、ユーザがウェアラブル端末を装着して歩行をすることにより、ウェアラブル端末は、ユーザの歩行を検知し、ユーザが歩いた歩数および距離などを記録する。
【０００３】
下記の特許文献１には、上述したような、ユーザの身体活動を記録する情報処理装置が開示されている。特許文献１に開示されている情報処理装置は、記録された身体活動に基づくグラフを作成し、作成されたグラフをユーザに提示する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００９−１９５２９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に開示されている情報処理装置は、どのような身体活動が記録されたかをユーザに提示できるものの、どのような身体活動を行うことが推奨されるかをユーザに提示することはできない。
【０００６】
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、記録された身体活動に基づいて、どのような身体活動を行うことが推奨されるかをユーザに提示することが可能な、新規かつ改良された情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、ユーザの複数の種類の身体活動に関する身体活動情報を取得する取得部と、取得された前記身体活動情報を記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶された前記身体活動情報から取得される情報と、ユーザに推奨される身体活動を判定するための推奨条件とに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定する判定部と、を備える情報処理装置が提供される。
【０００８】
また、前記推奨条件は、所定期間において前記身体活動が検出されないことであり、前記判定部は、前記検出されない身体活動を前記ユーザに推奨される身体活動として判定してもよい。
【０００９】
また、前記身体活動情報は、前記身体活動の実施回数、実施時間を含み、前記推奨条件は、所定期間において取得される前記身体活動の前記実施回数または前記実施時間に関する条件であり、前記判定部は、前記実施回数または前記実施時間が予め設定される目標値に達しない前記身体活動を前記ユーザに推奨される身体活動として判定してもよい。
【００１０】
また、前記身体活動の種類のそれぞれに対して異なるスコアが設定され、前記推奨条件は前記スコアに関する条件であり、前記判定部は、所定期間において取得される前記スコアに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定してもよい。
【００１１】
また、前記推奨条件は、所定期間において取得される全ての種類の前記身体活動の累積のスコアに関する条件であり、前記判定部は、前記累積のスコアが予め設定される目標値に達しない場合に、設定される前記スコアが大きい前記身体活動を前記ユーザに推奨される身体活動として判定してもよい。
【００１２】
また、前記身体活動は、ユーザの日常生活に関する生活活動と、ユーザの運動に関する運動活動を含んでもよい。
【００１３】
また、前記取得部は、マイクロフォンから取得される音声情報の特徴に基づいて前記身体活動情報を取得してもよい。
【００１４】
また、前記取得部は、複数の端末の動作状態に関する情報に基づいて前記身体活動情報を取得することが可能であってもよい。
【００１５】
また、前記情報処理装置は、前記ユーザに推奨される前記身体活動を提示するための情報を生成する提示情報生成部をさらに備え、前記提示情報生成部は、推奨される前記身体活動と、検出された前記身体活動を示す画像情報を生成してもよい。
【００１６】
また、前記提示情報生成部は、前記身体活動の実施回数または実施時間が目標値に達しない前記身体活動に関して、前記目標値に対して不足する前記実施回数または前記実施時間を示す前記画像情報を生成してもよい。
【００１７】
また、前記情報処理装置は、前記ユーザに推奨される身体活動を提示する提示情報生成部をさらに備え、前記提示情報生成部は、前記ユーザに推奨される身体活動に対する、前記スコアの目標値を満たすための推奨実施時間を含む画像情報を生成してもよい。
【００１８】
また、前記提示情報生成部は、前記推奨実施時間が少ない順に、推奨される前記身体活動を表示させるように前記画像情報を生成してもよい。
【００１９】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、ユーザの複数の種類の身体活動に関する身体活動情報を取得することと、取得された前記身体活動情報を記憶することと、記憶された前記身体活動情報から取得される情報と、ユーザに推奨される身体活動を判定するための推奨条件とに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定することと、を含む、情報処理方法が提供される。
【００２０】
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、コンピュータに、ユーザの複数の種類の身体活動に関する身体活動情報を取得させ、取得された前記身体活動情報を記憶させ、記憶された前記身体活動情報から取得される情報と、ユーザに推奨される身体活動を判定するための推奨条件とに基づいて、前記ユーザに推奨される身体活動を判定させる、プログラムが提供される。
【発明の効果】
【００２１】
以上説明したように本発明によれば、ユーザに推奨される身体活動が判定される。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】図１は、本発明の実施形態による情報提示システムの構成を示す図である。
【図２】図２は、本発明の実施形態によるウェアラブル端末の構成を示す図である。
【図３】図３は、本発明の実施形態による中継装置の構成を示す図である。
【図４】図４は、本発明の実施形態によるサーバの構成を示す図である。
【図５】図５は、本発明の実施形態の情報提示システムにおけるデータベースの一例を示す図である。
【図６】図６は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて記憶される身体活動情報の一例を示す図である。
【図７】図７は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて記憶される身体活動情報の一例を示す図である。
【図８】図８は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて判定される、ユーザに推奨される身体活動の一例を示す図である。
【図９】図９は、本発明の実施形態の情報提示システムにおける情報処理方法の一例を示す図である。
【図１０】図１０は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて提示される画面の一例を示す図である。
【図１１】図１１は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて記憶される身体活動情報の一例を示す図である。
【図１２】図１２は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて設定される目標値の一例を示す図である。
【図１３】図１３は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて提示される画面の一例を示す図である。
【図１４】図１４は、本発明の実施形態の情報提示システムにおけるデータベースの一例を示す図である。
【図１５】図１５は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて記憶される身体活動情報の一例を示す図である。
【図１６】図１６は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて記憶される身体活動情報の一例を示す図である。
【図１７】図１７は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて判定される、ユーザに推奨される身体活動の一例を示す図である。
【図１８】図１８は、本発明の実施形態の情報提示システムにおいて提示される画面の一例を示す図である。
【図１９】図１９は、本発明の実施形態による情報提示システムの他の構成を示す図である。
【図２０】図２０は、本発明の実施形態によるサーバのハードウェア構成を示したブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下に添付図面を参照しながら、本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
【００２４】
＜１．情報提示システムの構成＞
本発明の実施形態は、ユーザに情報を提示する情報提示システム、特に、ユーザに推奨される身体活動（以下、推奨身体活動とも呼ばれる）を提示する情報提示システムに関する。以下、図１を参照して、本発明の実施形態による情報提示システムの構成を説明する。なお、本実施形態における身体活動には、ユーザの日常生活に関する生活活動と、ユーザの運動に関する運動活動とが含まれる。具体的には、生活活動には、例えば、歯磨き、掃除機かけ、皿洗い、アイロンがけ、ドライヤーの使用などが含まれてもよい。また、運動活動には、例えば、歩行、ランニング、サイクリングなどが含まれてもよい。なお、生活活動および運動活動は、上述した例に限られない。
【００２５】
図１は、本発明の実施形態による情報提示システムの構成を示す図である。図１に示されるように、本発明の実施形態による情報提示システムは、ユーザに装着されるウェアラブル端末１００と、情報を中継する中継装置２００と、ネットワーク３００と、サーバ４００と、を含む。
【００２６】
本発明の実施形態による情報提示システムでは、ウェアラブル端末１００によって多様な情報が取得されてもよい。例えば、ウェアラブル端末１００に備えられるセンサによって、加速度、速度、角加速度、角速度などの情報が取得されてもよい。また、ウェアラブル端末１００に備えられるマイクロフォンによって、音声情報が取得されてもよい。
【００２７】
なお、図１においてウェアラブル端末１００は、ユーザの手首に装着されている。しかし、ウェアラブル端末１００は、ユーザの他の部位に装着されてもよい。例えば、ウェアラブル端末１００は、ユーザの頭に装着されてもよい。また、ウェアラブル端末１００は、例えば、携帯電話（スマートフォン）、タブレットコンピュータ、ＰＤＡなどの情報処理装置であってもよい。
【００２８】
ウェアラブル端末１００は、センサまたはマイクロフォンによって取得された情報を、ウェアラブル端末１００に接続される中継装置２００に送信する。そして、中継装置２００は、ウェアラブル端末１００から受信される情報をネットワーク３００を介してサーバ４００に送信する。
【００２９】
なお、図１において中継装置２００は、無線ＬＡＮルータとして示されている。しかしながら、中継装置２００は、他の情報処理装置であってもよい。例えば、中継装置２００は、携帯電話（スマートフォン）、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ＰＤＡ、車載デバイスなどの情報処理装置であってもよい。また、ウェアラブル端末１００が、直接サーバ４００に情報を送信できる場合、中継装置２００は無くてもよい。
【００３０】
中継装置２００から情報を受信したサーバ４００では、受信された情報に基づいて、後述されるように、ユーザの身体活動が判定される。また、サーバ４００は、判定された身体活動に関する身体活動情報を記憶する。例えば、サーバ４００は、所定の期間における身体活動情報を記憶してもよい。具体的には、所定の期間は、１日であってもよく、１週間であってもよく、１ヶ月であってもよく、１年であってもよい。
【００３１】
そして、サーバ４００は、記憶された身体活動情報と、所定の条件とに基づいて、ユーザに推奨される推奨身体活動を判定する。なお、推奨身体活動の判定方法については、後述される。
【００３２】
また、サーバ４００は、判定されたユーザに推奨身体活動をユーザに提示するための画像情報を生成する。例えば、サーバ４００は、音声情報または画像情報を生成してもよい。そして、サーバ４００は、生成した音声情報または画像情報をウェアラブル端末１００に送信し、ウェアラブル端末１００は、受信された音声情報または画像情報に基づいて、ユーザに推奨身体活動を提示してもよい。
【００３３】
以上説明されたように、本実施形態の情報提示システムでは、ユーザに推奨される身体活動が提示される。したがって、ユーザは提示される推奨身体活動を行うことによって、生活習慣を改善することができる。
【００３４】
＜２．情報提示システムの各情報処理装置の構成＞
以上では、本実施形態の情報提示システムの概略について説明された。以下では、本実施形態の情報提示システムの各情報処理装置の構成について説明される。
【００３５】
（２−１．ウェアラブル端末１００の構成）
図２は、本実施形態のウェアラブル端末１００の構成を示す図である。本実施形態のウェアラブル端末１００は、処理部１０２と、通信部１０４と、センサ１０６と、マイクロフォン１０８とを備える。
【００３６】
処理部１０２は、ウェアラブル端末１００の各構成からの信号を処理する。例えば処理部１０２は、通信部１０４から送信される情報の符号化を行う。また処理部１０２は、センサ１０６からの信号を処理して、加速度、速度、角加速度、角速度などの情報を取得してもよい。また、処理部１０２は、マイクロフォン１０８から取得される音声情報を処理してもよい。
【００３７】
通信部１０４は、中継装置２００と近距離無線によって通信を行う通信部である。通信部１０４は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を用いた通信を行ってもよい。また、通信部１０４は、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）を用いた通信を行ってもよい。なお、上述した通信方式は一例であり、通信部１０４の通信方式は、これに限られない。
【００３８】
センサ１０６は、加速度センサと、ジャイロセンサとを含んでもよい。加速度センサは、ウェアラブル端末１００に加わった加速度を検出する。また、ジャイロセンサは、ウェアラブル端末１００の角速度および角加速度を検出する。マイクロフォン１０８は、ウェアラブル端末１００の周囲の音に基づいて、音声情報を取得する。
【００３９】
（２−２．中継装置２００の構成）
以上では、本実施形態のウェアラブル端末１００の構成について説明された。以下では、本実施形態の中継装置２００の構成について説明される。
【００４０】
図３は、本実施形態の中継装置２００の構成を示す図である。本実施形態の中継装置２００は、処理部２０２と、第１通信部２０４と、第２通信部２０６とを備える。
【００４１】
処理部２０２は、中継装置２００の各構成に対する信号を処理する。例えば処理部２０２は、第１通信部２０４を介して取得される信号を復号して、データを抽出する。また処理部２０２は、第２通信部２０６から送信される情報の符号化を行う。
【００４２】
第１通信部２０４は、ウェアラブル端末１００と近距離無線によって通信を行う通信部である。第１通信部２０４は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を用いた通信を行ってもよい。また、第１通信部２０４は、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）を用いた通信を行ってもよい。なお、上述した通信方式は一例であり、第１通信部２０４の通信方式は、これに限られない。
【００４３】
第２通信部２０６は、中継装置２００と外部ネットワークとを有線通信または無線通信によって接続するための通信部である。例えば、第２通信部２０６は、例えば３ＧＰＰ（Ｔｈｉｒｄ  Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ  Ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ  Ｐｒｏｊｅｃｔ）または３ＧＰＰ２によって規定される通信方式を用いて通信を行ってもよい。また、第２通信部２０６は、Ｗ−ＣＤＭＡ、ＬＴＥ、ＣＤＭＡ２０００などの通信方式を用いて通信を行ってもよい。また、第２通信部２０６は、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）に準拠する通信方式を用いて通信を行ってもよい。なお、上述した通信方式は一例であり、第２通信部２０６の通信方式は、これに限られない。
【００４４】
（２−３．サーバ４００の構成）
以上では、本実施形態の中継装置２００の構成について説明された。以下では、本実施形態のサーバ４００の構成について説明される。
【００４５】
図４は、本実施形態のサーバ４００の構成を示す図である。本実施形態のサーバ４００は、処理部４０２と、通信部４０４と、記憶部４０６とを備える。また処理部４０２には、取得部４０８と、判定部４１０と、提示情報生成部４１２とが含まれる。
【００４６】
処理部４０２は、サーバ４００の各構成に対する信号を処理する。例えば処理部４０２は、通信部４０４を介して取得される信号を復号して、データを抽出する。また処理部４０２は、記憶部４０６からデータを読み出して、当該データを用いた処理を行う。
【００４７】
取得部４０８は、ウェアラブル端末１００のセンサ１０６によって取得された情報に基づいて、身体活動情報を取得する。例えば、取得部４０８は、図５に示されるような、特定の情報の特徴パターンと身体活動とが対応付けられるデータベースを用いて身体活動を判定し、身体活動情報を取得してもよい。なお、図５に示される身体活動は一例であり、これに限られない。
【００４８】
具体的には、取得部４０８は、ウェアラブル端末１００に備えられる加速度センサまたはジャイロセンサから取得される加速度、角加速度または角速度の波形と、図５に示されるようなそれぞれの身体活動に対応付けられる特徴パターンとを比較する。そして、当該比較の結果によって、ユーザが行った身体活動を判定し、身体活動情報を取得する。
【００４９】
また、取得部４０８は、ウェアラブル端末１００に備えられるマイクロフォン１０８から取得される音声情報に基づいて、身体活動情報を取得してもよい。例えば、取得部４０８は、音の周波数成分を強調するＭＦＣＣ（Ｍｅｌ  Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ  Ｃｅｐｓｔｒａｌ  Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ）、音の強度に関係するＲＭＳ（Ｒｏｏｔ  Ｍｅａｎ  Ｓｑｕａｒｅ）、音の高さに関係するＺＣＲ（Ｚｅｒｏ−Ｃｒｏｓｉｎｇ  Ｒａｔｅ）を用いて、音声情報の特徴を検出してもよい。そして、取得部４０８は、検出された音声情報の特徴と、それぞれの身体活動と対応付けられる特徴パターンと、を比較することによって、ユーザが行った身体活動を判定し、身体活動情報を取得してもよい。このとき、音声情報に基づく身体活動の判定には、機械学習を用いた識別方法であるＳＶＭ（Ｓｕｐｐｏｒｔ  Ｖｅｃｔｏｒ  Ｍａｃｈｉｎｅ）が用いられてもよい。
【００５０】
なお、身体活動情報には、身体活動の種類、身体活動の実施回数、身体活動の実施時間、身体活動が行われた時間に関する情報が含まれてもよい。
【００５１】
判定部４１０は、取得部４０８によって取得される身体活動情報から取得される情報に基づいて、ユーザに推奨される推奨身体活動を判定する。例えば、判定部４１０は、所定の期間において検出されなかった身体活動を、推奨身体活動として判定してもよい。なお、推奨身体活動の判定方法は、後述される。
【００５２】
提示情報生成部４１２は、判定部４１０によって判定された推奨身体活動をユーザに提示するための音声情報または画像情報を生成する。なお、提示情報生成部４１２が生成する画像情報の例については、後述される。
【００５３】
通信部４０４は、有線通信または無線通信によって外部装置と通信を行う通信部である。通信部４０４は、例えばＥｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）に準拠する通信方式を用いて通信を行ってもよい。
【００５４】
記憶部４０６は、処理部４０２によって利用される各種の情報を格納する。例えば、記憶部４０６は、図５に示されるような、身体活動の判定に用いられるデータベースを記憶してもよい。また、記憶部４０６は、取得部４０８によって取得される身体活動情報を記憶する。
【００５５】
＜３．本実施形態の情報提示システムにおける情報処理方法＞
以上では、本実施形態の情報提示システムの各装置の構成について説明された。以下では、本実施形態の情報提示システムにおける情報処理方法について説明される。
【００５６】
（３−１．第１の情報処理方法）
図６は、ユーザによって行われた身体活動を示す図である。図６では、１日（２０１７年２月１日）において、ユーザによって行われた身体活動が示されている。具体的には、ユーザは、皿洗いおよび歯磨きをそれぞれ２回行い、歩行を３回行っている。また、ユーザが、それぞれの身体活動を、図６に示されるような曜日、時刻において、実施時間行ったことが示されている。なお、上述されたように、皿洗いおよび歯磨きは、ユーザの日常生活に係る生活活動として分類されてもよく、歩行は、運動活動に分類されてもよい。
【００５７】
図７は、図６で示される身体活動を行ったユーザが、１週間で行った身体活動に関する身体活動情報を示す図である。図７に示されるように、身体活動情報は、身体活動の種類、身体活動の実施回数、身体活動の実施時間に関する情報（累積実施時間および平均実施時間）を含んでもよい。なお、図７で示される身体活動情報は、例えば、サーバ４００の記憶部４０６に記憶されてもよい。
【００５８】
図７からわかるように、ユーザは、１週間において、掃除機かけ、アイロンかけおよびドライヤーの使用を行っていない。したがって、サーバ４００の判定部４１０は、図８に示されるように、掃除機かけ、アイロンかけおよびドライヤーの使用をユーザに推奨される身体活動として判定してもよい。このように、推奨身体活動が判定されることによって、ユーザは、生活習慣を改善することができる。また、普段行わない身体活動が提示されることによって、ユーザは、飽きることなく、生活習慣を改善することができる。
【００５９】
図９は、上述したサーバ４００における情報処理方法を示すフロー図である。最初にＳ１０２において、取得部４０８は、中継装置２００を介して、ウェアラブル端末１００のセンサ１０６またはマイクロフォン１０８によって取得されるデータを取得する。
【００６０】
次に、Ｓ１０４において、取得部４０８は、センサ１０６またはマイクロフォン１０８から取得されたデータのパターンと、データベースに記憶される身体活動と対応付けられる特徴パターンとを比較することによって、身体活動を判定する。また、ウェアラブル端末１００から送信される情報に基づいて、判定された身体活動の実施回数および実施時間を取得する。
【００６１】
Ｓ１０６において、記憶部４０６は、所定の期間における身体活動情報を記憶する。そして、Ｓ１０８において、判定部４１０は、記憶部４０６に記憶されている身体活動情報から取得される情報と、推奨される身体活動を判定するための推奨条件とに基づいて、推奨身体活動を判定する。
【００６２】
ここで、推奨条件は、上述したように、特定の身体活動が検出されていないことであってもよい。したがって、判定部４１０は、所定の期間において検出されなかった身体活動を、推奨身体活動として判定してもよい。
【００６３】
次に、Ｓ１１０において、提示情報生成部４１２は、推奨される身体活動をユーザに提示するための音声情報または画像情報を生成する。図１０は、提示情報生成部４１２によって生成される画像情報によって表示される画面の一例を示す図である。
【００６４】
図１０に示されるように、提示される画像には、検出された身体活動と、推奨される身体活動を示す情報が表示されてもよい。したがって、図１０では、上述した例に基づいて、検出された身体活動として歩行、歯磨きおよび皿洗いを示す画像（アイコン）が表示されている。また、推奨される身体活動として掃除機かけ、アイロンかけおよびドライヤーの使用を示すアイコンが表示されている。
【００６５】
なお、図１０では、検出された身体活動および推奨される身体活動は、身体活動の種類を示すアイコンによって示される。このように、アイコンによって身体活動の種類が示されることによって、ユーザは、より直感的に身体活動の種類を把握することができる。なお、検出された身体活動および推奨される身体活動は、アイコンではなく、文字によって示されてもよい。
【００６６】
また、上述した例では、画像によって推奨身体活動が提示された。しかしながら、提示情報生成部４１２が音声情報を生成する場合、推奨身体活動が音声によってユーザに提示されてもよい。
【００６７】
以上説明されたように、本実施形態の情報提示システムでは、ユーザに推奨される身体活動が提示される。したがって、ユーザは提示される身体活動を行うことによって、生活習慣を改善することができる。また、本実施形態の情報提示システムでは、検出されなかった身体活動が、推奨される身体活動としてユーザに提示される。したがって、ユーザは、ユーザにとって新しい身体活動を行う動機を得ることができる。
【００６８】
また、本実施形態の情報システムでは、推奨される身体活動に、ユーザの日常生活に関する生活活動が含まれる。したがって、ユーザは、特別な運動を行うことなく、日常生活において生活習慣を改善できる。
【００６９】
上述した例では、検出されないことによって推奨身体活動が判定された。しかしながら、推奨身体活動の判定方法はこれに限られない。図１１は、記録される身体活動情報の他の例を示す図である。図１１では、ユーザの行動が類似するであろう同じ曜日の身体活動情報が比較される。例えば、図１１に示されるように、２０１７年２月１日（水曜日）に記録された歩行の実施回数および累積実施時間が、３週間以内の同じ曜日（水曜日）の他の日に記録された歩行の最低実施回数および最低累積実施時間に比べて少ない場合、判定部４１０は、歩行を推奨身体活動として判定してもよい。
【００７０】
つまり、同じ曜日における身体活動情報を比較することによって、同じ曜日の他の日の実施回数または実施時間よりも、実施回数または実施時間が少ない身体活動が、推奨身体活動として判定されてもよい。このとき、実施回数が他の日に比べて所定の回数以上少ない（例えば、２回以上少ない）または実施時間が他の日に比べて所定の時間以上少ない（例えば、３０分以上少ない）身体活動が、推奨身体活動として判定されてもよい。また、実施回数または実施時間が他の日に比べて所定の割合以上少ない（例えば、２０％以上少ない）身体活動が、推奨身体活動として判定されてもよい。
【００７１】
具体的には、図１１において、２０１７年２月１日に、歩行は２回実施されている。しかしながら、他の日（２０１７年１月１８日および２０１７年１月２５日）では、歩行は５回行われている。したがって、２０１７年２月１日における歩行の実施回数は、他の日に比べて少ないので、歩行が推奨身体活動として判定されてもよい。
【００７２】
また、同様に、図１１において、２０１７年２月１日に、歩行は６０分行われている。しかしながら、他の日（２０１７年１月１８日および２０１７年１月２５日）では、歩行は１５０分行われている。したがって、２０１７年２月１日における歩行の実施時間は、他の日に比べて少ないので、歩行が推奨身体活動として判定されてもよい。
【００７３】
なお、上述した例では、同じ曜日の身体活動情報が比較された。しかしながら、他の曜日の身体活動情報が比較されてもよい。また、上述した例では、３週間以内の身体活動情報に基づいて、推奨身体活動が判定された。しかしながら、推奨身体活動の判定に用いられる身体活動情報は、任意の期間における身体活動情報であってもよい。また、上述した例では、最低実施回数または最低累積実施時間が、推奨身体活動の判定に用いられる身体活動情報として用いられた。しかしながら、所定の期間における平均実施回数または平均実施時間が、推奨身体活動の判定に用いられる身体活動情報として用いられてもよい。
【００７４】
また、特定の日時に行われるべき所定の身体活動が設定されてもよく、設定された身体活動が設定された日時に実施されない場合、判定部４１０は、当該設定された身体活動を推奨身体活動と判定してもよい。なお、上述した特定の日時の設定および行われるべき身体活動の設定は、ユーザによって行われてもよい。
【００７５】
また、上述した例では、所定期間において検出されなかった身体活動が、推奨身体活動として判定された。しかしながら、推奨身体活動は、所定期間において検出された身体活動であってもよい。例えば、推奨身体活動は、所定期間において、最も実施回数が多かった身体活動であってもよい。また、推奨身体活動は、所定期間において、最も実施回数が多かった身体活動であってもよい。このように、ユーザが普段行う身体活動が、推奨身体活動として提示されることによって、ユーザは、普段の行動に少し変化を加えることで、生活習慣を改善することができる。
【００７６】
（３−２．第２の情報処理方法）
以上では、本実施形態の情報提示システムにおける第１の情報処理方法について説明された。以下では、本実施形態の情報提示システムにおける第２の情報処理方法について説明される。第２の情報処理方法では、各身体活動に目標実施回数または目標実施時間が設定される。そして、所定の期間において取得される目標実施回数または目標実施時間が、推奨身体活動を判定するための推奨条件として用いられる。
【００７７】
図１２は、予め設定される、所定の期間（例えば、１週間）における目標実施回数および目標実施時間を示す図である。以下では、図１２で示されるように目標実施回数および目標実施時間が設定され、図７で示されるように身体活動情報が実際に取得されると仮定して、第２の情報処理方法について説明される。
【００７８】
ここで、推奨身体活動を判定するために、図１２で示される目標実施回数および目標実施時間と、図７で示される実際に取得された身体活動情報とが比較される。具体的には、図７に示される実際に取得された歩行の実施回数（２１回）は、図１２で示される歩行の目標実施回数（２０回）より多い。また、図７に示される実際に取得された歯磨きの実施回数（１４回）は、図１２で示される歯磨きの目標実施回数（１２回）より多い。しかしながら、図７に示される実際に取得された皿洗いの実施回数（１４回）は、図１２で示される皿洗いの目標実施回数（１５回）より１回少ない。
【００７９】
したがって、判定部４１０は、目標実施回数を満たしていない皿洗いを推奨身体活動として判定してもよい。
【００８０】
また、実施時間に着目すると、図７に示される実際に取得された歩行の累積実施時間（８４０分）は、図１２で示される歩行の目標累積実施時間（８００分）より多い。また、図７に示される実際に取得された歯磨きの累積実施時間（１４０分）は、図１２で示される歯磨きの目標累積実施時間（１２０分）より多い。しかしながら、図７に示される実際に取得された皿洗いの累積実施時間（３５０分）は、図１２で示される皿洗いの目標累積実施時間（３８０分）より３０分少ない。
【００８１】
したがって、判定部４１０は、目標実施時間を満たしていない皿洗いを推奨身体活動として判定してもよい。なお、目標実施回数と目標実施時間のどちらか一方が目標値に達していない場合に、当該目標値に達していない身体活動が、推奨身体活動として判定されてもよい。また、目標実施回数と目標実施時間の双方が目標値に達していない場合に、当該目標値に達していない身体活動が、推奨身体活動として判定されてもよい。
【００８２】
このように、身体活動に対して目標値が設定されることによって、ユーザは、ユーザに対して適切な量の身体活動を設定することができる。そして、設定された目標値を達成するための身体活動を行うことによって、ユーザは、生活習慣を改善することができる。
【００８３】
図１３は、第２の情報処理方法において、上述したように、皿洗いが推奨身体活動として判定される場合に、提示情報生成部４１２によって生成される画像情報に基づく画像を示す図である。図１３に示されるように、提示される画像には、推奨身体活動として皿洗いを示すアイコンが表示されてもよい。
【００８４】
また、図１３に示されるように、推奨される身体活動を示すアイコンと共に、目標値に対して不足する実施回数または実施時間が表示されてもよい。上述した例では、皿洗いに設定された目標実施回数に対して、実際に取得された実施回数が１回不足し、目標累積実施時間に対して、実際に取得された累積実施時間が３０分不足しているので、図１３では、不足した実施回数および実施時間に対応する情報が表示されている。
【００８５】
このように、目標値に対して不足する実施回数または実施時間が示されることによって、ユーザは、目標値に対して実施回数または実施時間がどの程度不足しているかを容易に把握することができる。
【００８６】
（３−３．第３の情報処理方法）
以上では、本実施形態の情報提示システムにおける第２の情報処理方法について説明された。以下では、本実施形態の情報提示システムにおける第３の情報処理方法について説明される。第３の情報処理方法では、各身体活動に対して異なるスコアが設定される。そして、所定の期間において取得されるスコアが、推奨身体活動を判定するための推奨条件として用いられてもよい。なお、各身体活動に設定されるスコアは、身体活動の強度に応じて設定されてもよい。例えば、歩行は、歯磨きよりも身体活動の強度が大きいため、歩行のスコアは、歯磨きのスコアよりも高く設定されてもよい。
【００８７】
図１４は、各身体活動に対して設定されるスコアを示す図である。例えば、図１４に示されるように、歩行に対してスコアは１が設定され、歯磨きに対してスコアは０．３が設定され、掃除機かけに対してスコアは１．５が設定され、皿洗いに対してスコアは０．８が設定され、アイロンかけに対してスコアは０．７が設定され、ドライヤーの使用に対してスコアは０．３が設定されてもよい。なお、以下では、上述したスコアは、各身体活動が１０分間行われた場合のスコアを示すと仮定して、第３の情報処理方法について説明される。
【００８８】
なお、スコアの設定は上述した例に限られない。また、スコアは、ユーザによって設定されてもよい。また、スコアは、身体活動の強度を示すために設定されている身体活動のＭＥＴｓ（Ｍｅｔａｂｏｌｉｃ  ｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｓ）の値が用いられてもよい。
【００８９】
図１５は、図６で示された、１日に取得された身体活動情報に対してスコアに関する情報がさらに取得されることを示す図である。いくつかの身体活動について具体的に説明される。例えば、図１５において、ユーザは、皿洗いを２０分間行っているので、当該身体活動に対するスコアは１．６（０．８×２）であると算出されている。また、ユーザは、歩行を３０分間行っているので、当該身体活動に対するスコアは３（１×３）であると算出されている。また、ユーザは、歯磨きを１０分間行っているので、当該身体活動に対するスコアは０．３（０．３×１）であると算出されている。
【００９０】
図１６は、図７で示された、所定期間（例えば、１週間）において取得された身体活動情報に対して累積スコアが付加されることを示す図である。図１６に示される例では、歩行に関して累積スコアは８４（１×８４）であり、歯磨きに関して累積スコアは４．２（０．３×１４）であり、皿洗いに関して累積スコアは２８（０．８×３５）である。
【００９１】
図１７は、ユーザ等によって予め設定される、所定の期間における全ての種類の身体活動に関する累積の目標スコアと、実際にユーザが行った身体活動に基づく、累積の実施スコアと、目標スコアに対して実施スコアが不足する値を示す未達スコアとの関係を表す図である。また、図１７では、推奨される身体活動に対する、未達スコアを満足するための推奨実施時間が示される。図１７では、目標スコアは１３０に設定され、累積の実施スコアは１１６．２であったため、未達スコアは１３．８であることが示されている。
【００９２】
図１７で示される推奨実施時間に関して、いくつかの身体活動について具体的に説明される。例えば、１０分間の掃除機かけに対するスコアは、図１４より１．５なので、未達スコア（１３．８）を満足するためには、ユーザは、掃除機かけを９２分間（１３．８／１．５×１０）行わなければならない。また、１０分間の歩行に対するスコアは、図１４より１なので、未達スコア（１３．８）を満足するためには、ユーザは、歩行を１３８分間（１３．８／１×１０）行わなければならない。また、１０分間の皿洗いに対するスコアは、図１４より０．８なので、未達スコア（１３．８）を満足するためには、ユーザは、皿洗いを１７３分間（１３．８／０．８×１０）行わなければならない。
【００９３】
なお、判定部４１０は、設定されるスコアが大きい身体活動を推奨身体活動として判定してもよい。また、判定部４１０は、推奨実施時間が少ない身体活動を推奨身体活動として判定してもよい。つまり、判定部４１０は、掃除機かけ、歩行、皿洗いの順にユーザに推奨するように、推奨身体活動の判定を行ってもよい。
【００９４】
このように、各身体活動に対して異なるスコアが設定されることによって、より適切にユーザに対して推奨される身体活動が判定される。これは、スコアと身体活動の強度が対応する場合に特に有益である。
【００９５】
図１８は、第３の情報処理方法において、上述したように、掃除機かけ、歩行、皿洗いが、この順番で推奨身体活動として判定される場合に、提示情報生成部４１２によって生成される画像情報に基づく画像を示す図である。図１８に示されるように、提示される画像には、推奨身体活動として、最初に掃除機かけを示すアイコンが表示され、次に歩行を示すアイコンが表示され、最後に皿洗いを示すアイコンが表示されてもよい。
【００９６】
また、図１８に示されるように、推奨される身体活動を示すアイコンと共に、推奨される身体活動における目標スコアを満たすまでの実施時間が表示されてもよい。上述した例では、掃除機かけが９２分間行われれば目標スコアが達成されるので、図１８では、推奨実施時間として９２分の表示が掃除機かけに対応するアイコン上に表示されている。また、上述した例では、歩行が１３８分間行われれば目標スコアが達成されるので、推奨実施時間として１３８分の表示が歩行に対応するアイコン上に表示されている。また、上述した例では、皿洗いが１７３分間行われれば目標スコアが達成されるので、推奨実施時間として１７３分の表示が皿洗いに対応するアイコン上に表示されている。
【００９７】
なお、上述した例では、１つの身体活動に対する推奨実施時間が提示された。しかしながら、複数の身体活動の組合せによる推奨実施時間が提示されてもよい。例えば、１３．８の未達スコアのうちの１１を達成するために歩行を１１０分行い、残りの２．８を達成するために掃除機かけを２０分行うように、推奨身体活動および推奨実施時間が提示されてもよい。
【００９８】
このように、目標スコアに対して不足する実施時間が示されることによって、ユーザは、どの身体活動をどの程度行えば、目標スコアが達成されるかを容易に把握することができる。
【００９９】
なお、上述した例では、設定されるスコアが大きい順に、または推奨実施時間が短い順に、推奨身体活動が選択された。しかしながら、実施回数または実施時間が多い順に、推奨身体活動が選択されてもよい。
【０１００】
また、上述した例では、全ての種類の身体活動に対する目標スコアに基づいて、推奨身体活動が判定された。しかしながら、各身体活動に対する目標スコアが設定され、当該目標スコアに達していない身体活動が推奨身体活動として判定されてもよい。
【０１０１】
＜４．変形例＞
以上では、本実施形態の情報提示システムの情報処理方法について説明された。以下では、本実施形態の情報提示システムの変形例について説明される。
【０１０２】
図１９は、本実施形態の情報提示システムの変形例を示す図である。上述した例では、取得部４０８は、ウェアラブル端末１００のセンサ１０６またはマイクロフォン１０８から取得されるデータに基づいて、身体活動の種類を判定した。しかしながら、本実施形態の情報提示システムの変形例では、中継装置２００またはウェアラブル端末１００に接続される、複数の接続端末５００が取得する当該接続端末５００の動作状態に関する情報に基づいて、取得部４０８は、身体活動の種類を判定する。
【０１０３】
例えば、動作状態に関する情報を取得する接続端末５００は、図１９に示されるように、掃除機であってもよく、蛇口であってもよく、電動歯ブラシであってもよく、アイロンであってもよい。なお、接続端末５００の種類は、これらに限られない。
【０１０４】
例えば、接続端末５００は、動作状態に関する情報として、接続端末５００の電源のオン／オフに関する情報を取得してもよい。また、接続端末５００は、動作状態に関する情報として、接続端末５００の操作に関する情報を取得してもよい。
【０１０５】
そして、接続端末５００は、取得した動作状態に関する情報を中継装置２００またはウェアラブル端末１００に送信してもよい。また、中継装置２００またはウェアラブル端末１００は、取得された動作状態に関する情報をサーバ４００に送信する。そして、サーバ４００の取得部４０８は、動作状態に関する情報に基づいて、身体活動の種類を判定する。
【０１０６】
このとき、判定部４１０は、例えば、掃除機の電源がオンになっていれば、ユーザは掃除機かけを行っていると判定してもよい。また、判定部４１０は、所定の蛇口（例えば台所の蛇口）が開いていれば、ユーザは皿洗いを行っていると判定してもよい。また、判定部４１０は、他の蛇口（例えば洗面所の蛇口）が開いていれば、ユーザは歯磨きを行っていると判定してもよい。また、判定部４１０は、電動歯ブラシの電源がオンになっていれば、ユーザは歯磨きを行っていると判定してもよい。また、判定部４１０は、アイロンの電源がオンになっていれば、ユーザはアイロンかけを行っていると判定してもよい。
【０１０７】
このように、接続端末５００から取得される動作状態に関する情報に基づいて、身体活動の種類が判定されることによって、より正確に、ユーザが行っている身体活動が検出される。
【０１０８】
＜５．ハードウェア構成＞
以下では、図２０を参照しながら、本開示の実施形態に係るサーバ４００のハードウェア構成について、詳細に説明する。図２０は、本開示の実施形態に係るサーバ４００のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。
【０１０９】
サーバ４００は、主に、ＣＰＵ９０１と、ＲＯＭ９０３と、ＲＡＭ９０５と、を備える。また、サーバ４００は、更に、ホストバス９０７と、ブリッジ９０９と、外部バス９１１と、インターフェース９１３と、入力装置９１５と、出力装置９１７と、ストレージ装置９１９と、ドライブ９２１と、接続ポート９２３と、通信装置９２５とを備える。
【０１１０】
ＣＰＵ９０１は、中心的な処理装置及び制御装置として機能し、ＲＯＭ９０３、ＲＡＭ９０５、ストレージ装置９１９、又はリムーバブル記録媒体９２７に記録された各種プログラムに従って、サーバ４００内の動作全般又はその一部を制御する。なお、ＣＰＵ９０１は、処理部４０２の機能を有してもよい。ＲＯＭ９０３は、ＣＰＵ９０１が利用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。ＲＡＭ９０５は、ＣＰＵ９０１が利用するプログラムや、プログラムの実行において適宜変化するパラメータ等を一次記憶する。これらはＣＰＵバス等の内部バスにより構成されるホストバス９０７により相互に接続されている。
【０１１１】
入力装置９１５は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ及びレバーなどサーバ４００の管理者が操作する操作手段である。また入力装置９１５は、例えば、上記の操作手段を用いて管理者により入力された情報に基づいて入力信号を生成し、ＣＰＵ９０１に出力する入力制御回路などから構成されている。管理者は、この入力装置９１５を操作することにより、サーバ４００に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。
【０１１２】
出力装置９１７は、取得した情報を管理者に対して視覚的又は聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。このような装置として、ＣＲＴディスプレイ装置、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ＥＬディスプレイ装置及びランプなどの表示装置や、スピーカ及びヘッドホンなどの音声出力装置や、プリンタ装置、携帯電話、ファクシミリなどがある。出力装置９１７は、例えば、サーバ４００が行った各種処理により得られた結果を出力する。具体的には、表示装置は、サーバ４００が行った各種処理により得られた結果を、テキスト又はイメージで表示する。他方、音声出力装置は、再生された音声データや音響データ等からなるオーディオ信号をアナログ信号に変換して出力する。
【０１１３】
ストレージ装置９１９は、サーバ４００の記憶部４０６の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置９１９は、例えば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、又は光磁気記憶デバイス等により構成される。このストレージ装置９１９は、ＣＰＵ９０１が実行するプログラムや各種データ、及び外部から取得した各種データなどを格納する。
【０１１４】
ドライブ９２１は、記録媒体用リーダライタであり、サーバ４００に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ９２１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２７に記録されている情報を読み出して、ＲＡＭ９０５に出力する。また、ドライブ９２１は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体９２７に記録を書き込むことも可能である。リムーバブル記録媒体９２７は、例えば、ＤＶＤメディア、ＨＤ−ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）メディア等である。また、リムーバブル記録媒体９２７は、コンパクトフラッシュ（登録商標）（ＣｏｍｐａｃｔＦｌａｓｈ：ＣＦ）、フラッシュメモリ、又は、ＳＤメモリカード（Ｓｅｃｕｒｅ  Ｄｉｇｉｔａｌ  ｍｅｍｏｒｙ  ｃａｒｄ）等であってもよい。また、リムーバブル記録媒体９２７は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ  ｃａｒｄ）又は電子機器等であってもよい。
【０１１５】
接続ポート９２３は、機器をサーバ４００に直接接続するためのポートである。接続ポート９２３の一例として、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ  Ｓｅｒｉａｌ  Ｂｕｓ）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＳＣＳＩ（Ｓｍａｌｌ  Ｃｏｍｐｕｔｅｒ  Ｓｙｓｔｅｍ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポート等がある。接続ポート９２３の別の例として、ＲＳ−２３２Ｃポート、光オーディオ端子、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ−Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ  Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）ポート等がある。この接続ポート９２３に外部接続機器９２９を接続することで、サーバ４００は、外部接続機器９２９から直接各種データを取得したり、外部接続機器９２９に各種データを提供したりする。
【０１１６】
通信装置９２５は、例えば、通信網９３１に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。通信装置９２５は、例えば、有線又は無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ  Ａｒｅａ  Ｎｅｔｗｏｒｋ）、又はＷＵＳＢ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ  ＵＳＢ）用の通信カード等である。また、通信装置９２５は、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ  Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｓｕｂｓｃｒｉｂｅｒ  Ｌｉｎｅ）用のルータ、又は、各種通信用のモデム等であってもよい。この通信装置９２５は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、例えばＴＣＰ／ＩＰ等の所定のプロトコルに則して信号等を送受信することができる。また、通信装置９２５に接続される通信網９３１は、有線又は無線によって接続されたネットワーク等により構成され、例えば、インターネット、家庭内ＬＡＮ、赤外線通信、ラジオ波通信又は衛星通信等であってもよい。
【０１１７】
＜６．補足事項＞
なお、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
【０１１８】
例えば、上述した例では、身体活動情報は、サーバ４００によって取得された。しかしながら、身体活動情報は、ウェアラブル端末１００によって取得されてもよい。つまり、ウェアラブル端末１００は、本実施形態における取得部４０８の機能を有してもよい。また、ウェアラブル端末１００は、推奨身体活動の判定を行ってもよい。つまり、ウェアラブル端末１００は、本実施形態における判定部４１０の機能を有してもよい。また、ウェアラブル端末１００は、推奨身体活動に関する情報を提示するための提示情報を生成してもよい。つまり、ウェアラブル端末１００は、本実施形態における提示情報生成部４１２の機能を有してもよい。したがって、ウェアラブル端末１００は、単独で、本実施形態の情報提示システムを構成してもよい。
【０１１９】
また、サーバ４００に内蔵されるＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどのハードウェアに、上述したサーバ４００の各構成と同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも作成可能である。また、該コンピュータプログラムを記憶させた記憶媒体も提供される。
【０１２０】
＜７．むすび＞
以上説明したように、本実施形態の情報提示システムでは、ユーザに推奨される身体活動が提示される。したがって、ユーザは提示される身体活動を行うことによって、生活習慣を改善することができる。
【０１２１】
また、本実施形態の情報システムでは、推奨される身体活動に、ユーザの日常生活に関する生活活動が含まれる。したがって、ユーザは、特別な運動を行うことなく、日常生活において生活習慣を改善できる。
【符号の説明】
【０１２２】
１００  ウェアラブル端末
１０２  処理部
１０４  通信部
１０６  センサ
１０８  マイクロフォン
２００  中継装置
２０２  処理部
２０４  第１通信部
２０６  第２通信部
３００  ネットワーク
４００  サーバ
４０２  処理部
４０４  通信部
４０６  記憶部
４０８  取得部
４１０  判定部
４１２  提示情報生成部
５００  接続端末
【図１】
2018161239.tif 000003
【図２】
2018161239.tif 000004
【図３】
2018161239.tif 000005
【図４】
2018161239.tif 000006
【図５】
2018161239.tif 000007
【図６】
2018161239.tif 000008
【図７】
2018161239.tif 000009
【図８】
2018161239.tif 000010
【図９】
2018161239.tif 000011
【図１０】
2018161239.tif 000012
【図１１】
2018161239.tif 000013
【図１２】
2018161239.tif 000014
【図１３】
2018161239.tif 000015
【図１４】
2018161239.tif 000016
【図１５】
2018161239.tif 000017
【図１６】
2018161239.tif 000018
【図１７】
2018161239.tif 000019
【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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