(57)【要約】【課題】  読み取った補正用原稿の種類を判定し、読み取り結果に基づいて画像処理パラメータを補正する画像処理装置、画像処理システム、方法およびプログラムを提供すること。【解決手段】  補正用原稿に基づいて画像処理パラメータを補正する画像処理装置であって、補正用原稿を読み取ることで画像データを取得する原稿読取部４０１と、取得した画像データに基づいて補正用原稿の種類を判定する原稿種別判定部４０２と、補正用原稿の種類に応じて画像処理パラメータの補正する項目を選択する補正項目選択部４０３と、補正用原稿の画像データに基づいて画像処理パラメータを補正するパラメータ補正部４０５とを含む。【選択図】  図４
2018011097.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
補正用原稿に基づいて画像処理パラメータを補正する画像処理装置であって、
前記補正用原稿を読み取ることで、画像データを取得する取得手段と、
取得した前記画像データに基づいて、前記補正用原稿の種類を判定する判定手段と、
前記補正用原稿の種類に応じて、前記画像処理パラメータの補正する項目を選択する選択手段と、
前記補正用原稿の前記画像データに基づいて、前記画像処理パラメータを補正する補正手段と
を含む画像処理装置。
【請求項２】
前記補正用原稿は、種類に応じた固有のパッチのパターン配置を有し、
前記判定手段は、前記画像データに含まれる前記パッチのパターンに基づいて、前記補正用原稿の種類を判定する、
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記取得手段は、
前記補正用原稿に配されたパッチのＲＧＢ信号値を取得し、
前記判定手段は、
前記ＲＧＢ信号値をあらかじめ記憶されている許容値と比較して、前記補正用原稿の種類を判定する、
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記取得手段は、格子状に配された複数の読み取り領域によって、前記読み取り領域ごとのＲＧＢ信号値の平均値を取得する、
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記取得手段は、読み取り結果に応じて前記読み取り領域の大きさを変更する、
請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記判定手段は、前記補正用原稿に用いられている色材の種類に基づいて、前記補正用原稿の種類を判定する、
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記画像処理装置は、原稿の表面と裏面とを同時に読み取ることができ、
表面を読み取る装置と裏面を読み取る装置とで、異なる補正用原稿を読み取り、
表面を読み取る装置と裏面を読み取る装置とで、それぞれ異なる画像処理パラメータの補正を行う、
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項８】
補正用原稿を読み取ることで画像データを取得する装置と、
前記補正用原稿の前記画像データに基づいて、該補正用原稿の種類を判定し、画像処理パラメータの補正値を算出する装置と
を含む画像処理システム。
【請求項９】
情報処理装置が実行するプログラムであって、情報処理装置を、
補正用原稿を読み取ることで、画像データを取得する取得手段、
取得した前記画像データに基づいて、前記補正用原稿の種類を判定する判定手段、
前記補正用原稿の種類に応じて、前記画像処理パラメータの補正する項目を選択する選択手段、
前記補正用原稿の前記画像データに基づいて、前記画像処理パラメータを補正する補正手段
として機能させる、装置実行可能なプログラム。
【請求項１０】
補正用原稿に基づいて画像処理パラメータを補正する方法であって、
前記補正用原稿を読み取ることで、画像データを取得する取得工程と、
取得した前記画像データに基づいて、前記補正用原稿の種類を判定する判定工程と、
前記補正用原稿の種類に応じて、前記画像処理パラメータの補正する項目を選択する選択工程と、
前記補正用原稿の前記画像データに基づいて、前記画像処理パラメータを補正する補正工程と
を含む方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置、画像処理システム、方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
ＭＦＰ（Multi-Function Peripheral）などの画像処理装置には、コピー機能や原稿の取り込みに使用するために、スキャナが搭載されている。一般に、スキャナは、ハロゲンランプやＬＥＤなどの光源が発光する光を原稿に照射し、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary MOS）などの読取センサによって、スキャンを行う。
【０００３】
これらの光源や読取センサの性能には、機差や経時的な変動があることから、適宜その補正を行う必要がある。補正は、所定の濃度や色のパッチが定着している原稿をスキャンすることで、原稿に定着している既知の濃度や色と、スキャンによって得られた情報との差分を取得でき、これによって、画像処理パラメータを補正することができる。
【０００４】
ところで、補正用原稿には、オフセット印刷された原稿や、電子写真方式のＭＦＰが出力した原稿など、種々のものがある。そのため、補正を行う際には、どの補正用原稿を使用するかを、ＭＦＰに対して指定する必要があり、使用する原稿の種類に応じて補正のアルゴリズムや、画像処理のモードなどを適切に選択しなければならないことから、ユーザにとって操作が煩雑なることがあった。
【０００５】
例えば、特開２００６−２８７４３０号公報（特許文献１）では、複数の画像処理装置において、同一のテストパターン画像を読み取り、該読み取り結果に基づく第２のテストパターン画像を出力し、再度読み取ることで、各画像形成装置の特性を点数化する技術が開示されている。特許文献１によれば、出力先の画像処理装置を選択する際の操作性が向上するが、異なる種類の原稿の読み取りが必要なため、依然としてユーザとっての煩雑さは解消できない。
【０００６】
また、特許４６０７７２３号公報（特許文献２）では、無彩色パッチと有彩色パッチを含む補正用原稿を使用することで、無彩色パッチからはγ返還テーブルを生成し、有彩色パッチからは色相分割パラメータと色補正パラメータを生成する技術が開示されている。特許文献２によれば、各種画像処理パラメータをスキャナの機差に応じて補正することができる。しかしながら、補正用原稿の種類に応じたユーザの処理が必要であり、ユーザの負担は軽減されない。
【０００７】
したがって、ユーザの負担の観点からは、画像処理装置側で補正用原稿の種類を判定することが好ましい。画像処理装置が補正用原稿の種類を判定する方法としては、原稿上に種類を識別するための文字列などを印字し、該文字列を読み取る方法が挙げられる。しかしながら、文字列を認識するために、ＯＲＣ（Optical Character Recognition）処理が必要となり、処理の複雑化やコストの増大につながる。
【０００８】
また、別の判定方法としては、補正用原稿の一部の領域に特定の色のカラーパッチを配置することで、判定する方法が挙げられる。しかしながら、カラーパッチ部以外の領域が白紙となっている原稿は補正に使用できず、カラーパッチ部が、適切な画像濃度や色味であることを担保しなければならない。
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００９】
本発明は、上記従来技術における課題に鑑みてなされたものであり、読み取った補正用原稿の種類を判定し、読み取り結果に基づいて画像処理パラメータを補正する画像処理装置、画像処理システム、方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
すなわち、本発明によれば、補正用原稿に基づいて画像処理パラメータを補正する画像処理装置であって、
前記補正用原稿を読み取ることで、画像データを取得する取得手段と、
取得した前記画像データに基づいて、前記補正用原稿の種類を判定する判定手段と、
前記補正用原稿の種類に応じて、前記画像処理パラメータの補正する項目を選択する選択手段と、
前記補正用原稿の前記画像データに基づいて、前記画像処理パラメータを補正する補正手段と
を含む画像処理装置が提供される。
【発明の効果】
【００１１】
上述したように、本発明によれば、読み取った補正用原稿の種類を判定し、読み取り結果に基づいて画像処理パラメータを補正する画像処理装置、画像処理システム、方法およびプログラムが提供される。
【図面の簡単な説明】
【００１２】
【図１】本発明の実施形態におけるハードウェアの概略構成を示す図。
【図２】原稿の読取方法について説明する図。
【図３】本発明の実施形態における画像処理装置のハードウェア構成図。
【図４】本発明の実施形態における画像処理装置のソフトウェアブロック図。
【図５】本実施形態における画像処理装置が実行する処理のフローチャート。
【図６】モニタに表示されるメッセージの例を説明する図。
【図７】第１の補正用原稿のサンプルを示す図。
【図８】第２の補正用原稿のサンプルを示す図。
【図９】第３の補正用原稿のサンプルを示す図。
【図１０】読み取り領域を説明する図。
【図１１】読み取り領域を説明する図。
【図１２】各補正用原稿の許容値テーブルの例を示す図。
【図１３】第１の補正用原稿を読み取る例を示す図。
【図１４】第１の補正用原稿を読み取り結果と判定する例を示す図。
【図１５】Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間におけるａ＊ｂ＊平面上の色再現範囲の例を示した概念図。
【図１６】第２の補正用原稿を読み取る例を示す図。
【図１７】第２の補正用原稿の読み取り結果と判定する例を示す図。
【図１８】第３の補正用原稿を読み取る例を示す図。
【図１９】第３の補正用原稿の読み取り結果と判定する例を示す図。
【図２０】本実施形態において実行する処理のフローチャート。
【図２１】本実施形態において実行する処理のフローチャート。
【発明を実施するための形態】
【００１３】
以下、本発明を、実施形態をもって説明するが、本発明は後述する実施形態に限定されるものではない。なお、以下に参照する各図においては、共通する要素について同じ符号を用い、適宜その説明を省略するものとする。また、以下の実施形態の説明では、情報処理装置の一実施形態として、画像処理装置を例示的に説明しているが、本発明は画像処理装置に制限するものではない。
【００１４】
図１は、本発明の実施形態におけるハードウェアの概略構成を示す図である。図１では、画像処理装置１１０とサーバ１２０が、ネットワーク１３０を介して接続されている様子を示している。
【００１５】
画像処理装置１１０は、スキャナによるコピー、ファックス、画像取り込みなどの機能を備えており、また、ネットワーク１３０を通じて、端末からの印刷ジョブを実行することができる。
【００１６】
サーバ１２０は、本実施形態のネットワーク１３０の管理や、画像処理装置１１０の制御などを行うことができる。また、サーバ１２０は、本実施形態において、画像処理パラメータの補正などを行うこともできる。
【００１７】
次に、スキャナによる原稿２０１の読み取りについて説明する。図２は、原稿２０１の読取方法について説明する図であり、図２（ａ）は、ＡＤＦ（Auto Document Feeder）１１１に原稿２０１をセットして読み取る方法を示し、図２（ｂ）は、コンタクトガラス１１２に原稿２０１をセットして読み取る方法を示している。
【００１８】
図２（ａ）に示す原稿２０１の読み取りでは、画像処理装置１１０上部に配置されたＡＤＦ１１１に原稿２０１をセットし、原稿２０１を搬送することでスキャナに読み取らせることができる。また、原稿２０１は複数枚あってもよく、ＡＤＦ１１１に重ねてセットした原稿２０１を順次搬送することで、複数枚の原稿２０１を読み取ることができる。
【００１９】
さらに、ＡＤＦ１１１を用いた読み取りでは、一度の通紙で、同時に原稿２０１の両面を読み取ることができる。例えば、ＡＤＦ１１１に、表面用スキャナと裏面用スキャナを備えることで、原稿２０１の搬送によって両スキャナを通過させることができ、これによって、両面の読み取りが可能となる。したがって、後述する実施形態による補正では、表面用スキャナと、裏面用スキャナのそれぞれについて、独立して補正することができる。
【００２０】
図２（ｂ）に示す原稿２０１の読み取りでは、画像処理装置１１０のコンタクトガラス１１２上に原稿２０１をセットし、コンタクトガラス１１２面の下にあるスキャナを走査することで、原稿２０１を読み取る。なお、このスキャナは、上述したＡＤＦ１１１による読み取りの、表面用スキャナまたは裏面用スキャナと共通して使用することができる。したがって、画像処理パラメータの補正処理も共通して行うことができる。
【００２１】
なお、ＡＤＦ１１１に原稿２０１をセットして読み取るか、コンタクトガラス１１２に原稿２０１をセットして読み取るかは、各種検知手段によって判定することができる。例えば、ＡＤＦ１１１部の開閉を検知するセンサ、ＡＤＦ１１１に原稿２０１がセットされていることを検知するセンサ、コンタクトガラス１１２上に原稿２０１がセットされていることを検知するセンサなどを用いることで、判定できる。
【００２２】
次に、画像処理装置１１０のハードウェア構成について説明する。図３は、本発明の実施形態における画像処理装置１１０のハードウェア構成図である。画像処理装置１１０は、ＣＰＵ３０１、ＲＡＭ３０２、ＲＯＭ３０３、スキャン装置３０４、印刷エンジン３０５、モニタ３０６、通信Ｉ／Ｆ３０７を含む。以下に、各ハードウェアについて説明する。
【００２３】
ＣＰＵ３０１は、画像処理装置１１０の動作を制御するプログラムを実行する装置である。ＲＡＭ３０２は、画像処理装置１１０が実行するプログラムの実行空間を提供するための揮発性の記憶装置であり、プログラムやデータの格納用、展開用として使用される。ＲＯＭ３０３は、画像処理装置１１０が実行するプログラムやデータ等を記憶するための不揮発性の記憶装置である。
【００２４】
スキャン装置３０４は、光源や読取センサなどによって原稿２０１を読み取り、画像データを生成する装置である。画像データは、印刷エンジン３０５によって、出力したり、通信Ｉ／Ｆ３０７を介してファックス通信したりできる。また、生成した画像データは、所定の画像処理パラメータによって、補正することもできる。
【００２５】
印刷エンジン３０５は、スキャン装置３０４が読み取った画像データや、端末などから送信された画像データなどを、印刷し、出力する装置である。
【００２６】
モニタ３０６は、画像処理装置１１０の処理の進捗状況や、各種設定などのステータスを表示する画面である。また、モニタ３０６は、タッチパネルディスプレイであってもよく、ユーザからの操作を受け付ける機能を備えていてもよい。
【００２７】
通信Ｉ／Ｆ３０７は、有線または無線によって、画像処理装置１１０と、サーバ１２０や端末などとを接続するための装置であり、データの送受信などに用いられる。
【００２８】
以上、画像処理装置１１０に含まれるハードウェア構成について説明した。次に、本実施形態の画像処理装置１１０の各ハードウェアによって実行される機能手段について、図４によって説明する。図４は、本発明の実施形態における画像処理装置１１０のソフトウェアブロック図である。
【００２９】
画像処理装置１１０は、原稿読取部４０１と、許容値判定部４０２と、原稿種別判定部４０３と、補正項目選択部４０４と、パラメータ補正部４０５と、パラメータ保存部４０６とを含む。以下に、各機能手段について説明する。
【００３０】
原稿読取部４０１は、スキャン装置３０４によって原稿２０１を読み取り、画像データを取得する手段である。取得した画像データは、コピー機能に用いられるほか、画像処理パラメータの算出や、補正用原稿の種類を判定するために用いられる。
【００３１】
許容値判定部４０２は、取得した補正用原稿の画像データの色階調が、許容値内であるかを判定する手段である。なお、補正用原稿および許容値については、後述する。
【００３２】
原稿種別判定部４０３は、許容値判定部４０２が判定した結果に基づいて、スキャンした補正用原稿の種類を判定する手段である。これによって、補正用原稿の種類を特定することができ、該補正用原稿の種類に応じた補正アルゴリズムなどを、適切に選択することができる。
【００３３】
補正項目選択部４０４は、原稿種別判定部４０３の判定によって特定された補正用原稿の種類に基づいて、補正する画像処理パラメータを選択する手段である。補正する画像処理パラメータは、例えば、スキャナのγ値、プリンタのガンマ値、色補正パラメータなどである。
【００３４】
パラメータ補正部４０５は、画像処理パラメータを補正する手段であり、補正項目選択部４０４の処理に基づいて、補正する画像処理パラメータを変更したり、画像処理パラメータを補正するアルゴリズムを変更したりできる。
【００３５】
パラメータ保存部４０６は、パラメータ補正部４０５が補正した画像処理パラメータを保存する手段である。画像処理パラメータは、画像処理装置１１０がコピーなどを行う際に、印刷エンジン３０５の要求に応じて、画像データを補正するために用いられる。
【００３６】
なお、上述した各実施形態に示したソフトウェアブロックは、ＣＰＵ３０１が本実施形態のプログラムを実行することにより、各ハードウェアを機能させることにより、実現される機能手段に相当する。また、各実施形態に示した機能手段は、全部がソフトウェア的に実現されても良いし、その一部または全部を同等の機能を提供するハードウェアとして実装することもできる。
【００３７】
以下では、画像処理装置１１０が画像処理パラメータを補正する処理の流れについて、図５および図６を以て説明する。図５は、本実施形態における画像処理装置１１０が実行する処理のフローチャートであり、図６は、モニタ３０６に表示されるメッセージの例を説明する図である。
【００３８】
画像処理装置１１０は、ステップＳ５００から処理を開始する。このとき、図６（ａ）に示すような画面を表示し、例えば、ユーザが、「キャリブレーション」の「実行」を選択することで、補正処理を開始する。
【００３９】
次に、ステップＳ５０１で、補正用原稿をスキャンし、画像データを取得する。その後、ステップＳ５０２で、取得した画像データに基づいて、補正用原稿の種類を判定する。補正用原稿の判定は、読み取った画像データの値が、判定基準値の許容値内であるか否かによって判定する。さらに、ステップＳ５０３の処理では、補正用原稿の種類が判定できた場合には、ステップＳ５０４に進み、判定できなかった場合には、ステップＳ５０８に進む。
【００４０】
補正用原稿の種類が判定できると、ステップＳ５０４で、補正用原稿の種類に応じた補正アルゴリズムを選択する。補正アルゴリズムは、一例として、スキャナのガンマテーブルの補正、プリンタのガンマテーブルの補正、色補正パラメータの補正などが挙げられる。
【００４１】
その後、ステップＳ５０５で、選択した補正アルゴリズムによって、補正値を算出し、ステップＳ５０６では、該補正値に基づいて画像処理パラメータを算出する。なお、算出した画像処理パラメータは、パラメータ保存部４０６に保存される。そしてステップＳ５０７で、処理が完了した旨のメッセージを表示し、ステップＳ５０９で処理を終了する。ステップＳ５０７で表示するメッセージは、例えば、図６（ｂ）に示すものである。
【００４２】
補正用原稿の種類が判定できないと、ステップＳ５０８で、判定ができなかった旨のメッセージを表示する。表示するメッセージは、一例として、図６（ｃ）に示すものである。その後、ステップＳ５０９に進み、処理を終了する。
【００４３】
以上、本実施形態において実行する処理について説明した。次に、補正用原稿について、図７〜９を以て詳細に説明する。図７〜９は、それぞれ、第１の補正用原稿のサンプルを示す図、第２の補正用原稿のサンプルを示す図、第３の補正用原稿のサンプルを示す図である。
【００４４】
まず、図７について説明する。第１の補正用原稿は、色材として、オフセット印刷用のプロセスインクを使用し、アート紙にオフセット印刷した原稿であり、２つの無彩色パッチ（グレーパッチ７０１）と、２つの有彩色パッチ（カラーパッチ７０２）が配置されている。また、図７の破線で示された領域は、原稿２０１の下地を示し、パッチが存在しない領域であり、他のパッチ部分と同様にして、読み取ることができる。なお、図８および図９の破線で示された領域についても、同様である。
【００４５】
一方のグレーパッチ７０１は、黒インク単色で印刷された階調スケールのパターンであり、もう一方のグレーパッチ７０１は、ＹＭＣ（Yellow、Magenta、Cyan）の３色を重ねて無彩色とした３Ｃグレーの階調スケールのパターンである。
【００４６】
また、カラーパッチ７０２の配色は、一例として、ＹＧＣＢＭＲ（Yellow、Green、Cyan、Blue、Magenta、Red）の６つの色相からさらに分割した１２色相と、参考用の基準となる４色とを合わせた１６色のパターンである。
【００４７】
パッチの配置は、スキャナの主走査方向（図７の横方向）に対して、白（紙の下地）、第１のカラーパッチ、第１のグレーパッチ、第２のグレーパッチ、第２のカラーパッチ、白（紙の下地）の順で並んでいることが好ましい。このような配置にすることで、周囲のパッチからのフレア光の影響を低減することができる。また、スキャナの端部は、中央部に比べて暗めになることがあることから、スキャナの主走査方向に対して、補正用原稿の中央付近にパッチを集中して配置することが好ましい。
【００４８】
次に、図８に示す第２の補正用原稿について説明する。第２の補正用原稿は、色材としてトナーを使用し、普通紙の転写紙に、ＭＦＰやプリンタで印刷した原稿である。第２の補正用原稿には、２種類の階調スケール８０１が含まれている。階調スケール８０１には、写真用パターンと文字用パターンがあり、それぞれのパターンは、４色（Black、Cyan、Magenta、Yellow）の階調パターンが含まれる。
【００４９】
写真用パターンと文字用パターンとでは、階調処理が異なっている。写真用パターンは、ディザまたはディザ振幅を有する誤差拡散処理をした階調パターンで、文字用パターンは、ディザ振幅を有さず、画素に依存しない閾値を有する誤差拡散処理をした階調パターンである。
【００５０】
最後に、図９について説明する。第３の補正用原稿は、普通紙にトナーを使用してＭＦＰまたはプリンタで印刷した原稿、または、インクジェット印刷用紙にインクジェットプリンタで印刷した原稿である。第３の補正用原稿には、２つのカラーパッチ７０２と、階調スケール８０１が含まれる。
【００５１】
第３の補正用原稿のカラーパッチ７０２は、第１の補正用原稿で説明したものと同じである。また、第３の補正用原稿の階調スケール８０１は、ＭＦＰによる印刷の場合には、第２の補正用原稿で説明した、写真用パターンの階調スケール８０１と同じである。一方、インクジェットプリンタによる印刷の場合は、高解像度の誤差拡散処理による階調パターンである。
【００５２】
以上、本実施形態における補正用原稿のサンプルについて説明したが、補正用原稿は上述したものに限定するものではない。なお、第１〜第３の補正用原稿についてまとめたものを、以下の表１に示す。
【００５３】
【表１】
2018011097.tif 000003
【００５４】
本実施形態では、上述した各種補正用原稿を、ＡＤＦ１１１またはコンタクトガラス１１２にセットして、スキャンする。そこで、次に、補正用原稿の読み取りについて説明する。図１０、１１は、読み取り領域を説明する図であり、図１０は、広い範囲の読み取り領域を示し、図１１は、図１０の一部を拡大した読み取り領域を示している。
【００５５】
まず、図１０から説明する。図１０に示すように、読み取り領域が、主走査方向と副走査方向に、それぞれ一定の間隔で格子状に配置されている。１つの読み取り領域は、６００ｄｐｉで縦横１２８画素、すなわち約５ｍｍ角程度が好ましいが、領域の大きさに特に制限はない。
【００５６】
なお、以下の説明において、図１０の左上の読み取り領域を原点（Ｍ０，Ｓ０）と表現し、各読み取り領域の位置を（Ｍｘ，Ｓｙ）（ｘ＝０，１，２・・・ｘｍａｘおよびｙ＝０，１，２・・・ｙｍａｘ）として記載する。
【００５７】
本実施形態の画像処理装置１１０は、読み取り領域ごとに補正用原稿を読み取り、各領域のＲＧＢ信号の平均値を、画像データとして取得する。なお、平均値の算出には、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの画像処理デバイスを用いることができる。また、画像処理デバイスを用いる以外にも、ソフトウェアによって各読み取り領域の平均値を取得してもよい。
【００５８】
読み取り領域内の１画素には、Ｒ信号、Ｇ信号、Ｂ信号がそれぞれ８ビットずつ画像データとして含まれが、以後の処理において高い精度の平均値が要求される場合には、１０〜１２ビット（４〜１６画素分）の有効桁数を算出してもよい。このような場合におけるＲ信号の平均値を算出する式を、下記式１に示す。
【００５９】
【数１】
2018011097.tif 000004
【００６０】
式１中のｐは、算出する平均値の有効桁数を決める係数を、ΣＳは、読み取り領域のすべての画素の信号の総和を、ｎは、読み取り領域内の画素数を、それぞれ示している。なお、Ｇ信号、Ｂ信号の平均値も同様に算出できる。
【００６１】
次に、各読み取り領域の間隔について、図１１を以て説明する。図１１に示すように、主走査方向に隣接する読み取り領域との距離は、Ｌｍ＿ｉｎｔｅｒｖａｌ、副走査方向に隣接する読み取り領域との距離は、Ｌｓ＿ｉｎｔｅｒｖａｌである。Ｌｍ＿ｉｎｔｅｒｖａｌおよびＬｓ＿ｉｎｔｅｒｖａｌは、補正用原稿の各パッチまたは階調パターンの間隔に合わせて設定することで、補正用原稿を判定しやすくできる。
【００６２】
読み取り領域の大きさＬｍ＿ｗｉｄｔｈおよびＬｓ＿ｗｉｄｔｈは、ドット密度と画素数で与えられる値であり、本実施形態では、上述したように６００ｄｐｉ、１２８画素であるが、この値に限定するものではない。
【００６３】
また、補正用原稿の種類を判定できなかった場合には、Ｌｍ＿ｉｎｔｅｒｖａｌおよびＬｓ＿ｉｎｔｅｒｖａｌを狭めたり、Ｌｍ＿ｗｉｄｔｈおよびＬｓ＿ｗｉｄｔｈのサイズを変更したりできる。このように、読み取り領域の読取設定を変更することで、補正用原稿の種類を判定しやすくできる。
【００６４】
以上、本実施形態の読み取り領域について説明した。本実施形態によれば、各補正用原稿の、読み取り領域ごとの画像データを取得し、その値に基づいて補正用原稿の種類を判定する。例えば、読み取った画像データの値が、第１の補正用原稿の画像データの許容値内であれば、読み取った補正用原稿は、第１の補正用原稿であったと判定することができる。すなわち、読み取った画像データの値と、既知の値との比較によって判定される。
【００６５】
図１２は、各補正用原稿の許容値テーブルの例を示す図であり、図１２（ａ）は、第１の読み取り用原稿を、図１２（ｂ）は、第２の読み取り用原稿を、図１２（ｃ）は、第３の読み取り用原稿を、それぞれ示している。図１２では、読み取り領域がＳｙ行目の場合を例示しており、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値の許容値の範囲は、中心値からプラスマイナス２０としている。
【００６６】
そこで、次に、許容値テーブルに基づいて、補正用原稿の種類を判定する方法について説明する。図１３は、第１の補正用原稿を読み取る例を示す図であり、例えば、第１の補正用原稿を読み取る場合には、図１３のように、図７に示す補正用原稿を、図１０の読み取り領域に合わせて、読み取る。
【００６７】
図１３では、一例として、Ｓｙ行目の読み取り領域に注目しており、このときの読取値を図１４（ａ）に示す。図１４は、第１の補正用原稿を読み取り結果と判定する例を示す図である。また、図１４（ｂ）〜（ｄ）は、第１〜第３の補正用原稿の許容値テーブル（図１２（ａ）〜（ｃ））と、図１４（ａ）の読取値とを、それぞれ比較した結果である。許容値内の場合には「ＯＫ」と表し、許容値外の場合には「ＮＧ」と表している。
【００６８】
すなわち、図１４（ｂ）は、図１４（ａ）の値が、図１２（ａ）の範囲内にあるかを判定したものであり、すべて許容値内であることから、全読み取り領域において「ＯＫ」となっている。
【００６９】
同様に、図１４（ｃ）についてみると、例えば、座標（Ｍ２，Ｓｙ）のＲｅｄ信号値を比較すると、読取値（図１４（ａ））が「５０」であり、許容値（図１２（ｂ））が「８０±２０」であることから、ＮＧと判定される。他の読み取り領域についても同じように判定することで、図１４（ｃ）のようにＯＫであるか、ＮＧであるかを判定できる。
【００７０】
なお、図１４（ｄ）についても、同様にして、ＯＫとＮＧを判定することができる。例えば、座標（Ｍ５，Ｓｙ）のＧｒｅｅｎ信号値を比較すると、読取値（図１４（ａ））が「８０」であり、許容値（図１２（ｃ））が「１５５±２０」であることから、ＮＧと判定される。
【００７１】
以上のようにして、図１４（ｂ）〜（ｄ）のような判定結果が得られる。この判定結果から、図１４（ｂ）には「ＮＧ」が１つもないので、読み取った補正用原稿は、第１の補正用原稿であったと判定することができる。なお、上記の例では、Ｓｙ行目のみに注目して判定したが、判定に用いる読み取り領域は１つの行でなくてもよく、複数の行や、すべての読み取り領域を用いて判定してもよい。さらに、行の一部を使用して判定する方法であってもよい。
【００７２】
ところで、図１２に示した許容値テーブルの許容値範囲は一例であって、プラスマイナス２０の範囲に限定するものではない。例えば、読み取り領域や、ＲＧＢ信号ごとに異なる許容値を設定してもよい。スキャナの読取値は、反射率Ｒに比例し、画像濃度Ｄと反射率Ｒの関係は、下記式２のように表される。
【００７３】
【数２】
2018011097.tif 000005
【００７４】
上記式２の関係から、すべての読み取り領域において同じ許容値とすると、紙の下地のように反射率が大きい領域では、相対的に許容値が狭くなり、一方、色パッチ部のように反射率が小さい領域では、相対的に許容値が広くなる。したがって、紙の下地に当たる領域の許容値を大きくし、色パッチ部の領域の許容値を小さくすることで、効果的に補正用原稿が判定できる。
【００７５】
許容値を変更する例について説明する。例えば、画像濃度が１．８で無彩色成分の読取値が１０、画像濃度が０．１で無彩色成分の読取値が２２０となるように調整されたスキャナについて、無彩色成分の読取値Ｉと、反射率Ｒとの関係は、下記式３で与えられる。
【００７６】
【数３】
2018011097.tif 000006
【００７７】
上記式２および３に基づいて、画像濃度の許容値を計算すると、以下の表２のようになる。
【００７８】
【表２】
2018011097.tif 000007
【００７９】
表２に示すように、紙の下地に当たる部分の許容範囲を２００〜２５５とすると、画像濃度の許容値を０．１４以下としてもよい。
【００８０】
補正用原稿には、パッチの印刷されている領域と、印刷されていない（紙の下地）領域があり、各領域の読取値から補正用原稿の用紙の種類と色材を判定することができる。
【００８１】
例えば、下記表３のようなテーブルに基づいて、下地領域の読取値から、補正用原稿の印刷に使用された用紙の種類を判定できる。表３は、紙の下地領域の読取値の例であり、これによって、用紙の種類が、アート紙、普通紙、再生紙のいずれかを判定できる。
【００８２】
【表３】
2018011097.tif 000008
【００８３】
また、パッチの印刷されている領域の読取値からは、高彩度、すなわち黒色を含まない色再現範囲が判定できるため、印刷に使用する色材（印刷用インク、トナー、インクジェット用インクなど）を判定できる。図１５は、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間におけるａ＊ｂ＊平面上の色再現範囲の例を示した概念図である。
【００８４】
図１５において、白色の丸印はトナーの色再現範囲を、濃い色の丸印はプロセスインクの色再現範囲を、それぞれ示している。また、図中のＹ、Ｍ、Ｃ、Ｒ、Ｇ、Ｂはそれぞれ、イエロー、マゼンタ、シアン、レッド、グリーン、ブルーを示している。なお、図中のＮは、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間における無彩色（Neutral）軸であるＬ＊軸を示しており、ａ＊ｂ＊平面上においては座標（０，０）の点である。
【００８５】
図１５の色再現範囲は、図１４（ａ）に示した第１の補正用原稿のＲＧＢ信号の読取値を、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間に変換することで求める。色再現範囲を求めることによって、各色再現範囲外の色パッチの有無などから、使用されている色材を判定することができる。また、色再現範囲を用いることで、プロセスインクやトナー以外の色材についても、判定することができる。
【００８６】
なお、図１５では、Ｌ＊ａ＊ｂ＊色空間を用いて色材を判定する例を示しているが、処理を簡単化のために、ＲＧＢ信号の読取値から直接的に色再現範囲を求めることで、色材を判定してもよい。
【００８７】
次に、第２の補正用原稿の読み取りと判定について、図１６および図１７を以て説明する。図１６は、第２の補正用原稿を読み取る例を示す図である。図１６では、図１３で説明したものと同様に、図８に示す第２の補正用原稿を、図１０の読み取り領域に合わせて読み取る例を示している。
【００８８】
また、図１７は、第２の補正用原稿の読み取り結果と判定する例を示す図である。図１７（ａ）は、Ｓｙ行目の読み取り領域の読取値を示し、図１７（ｂ）〜（ｄ）は、第１〜第３の補正用原稿の許容値テーブル（図１２（ａ）〜（ｃ））と、図１７（ａ）の読取値とを、それぞれ比較した結果である。
【００８９】
図１４と同様に、各読み取り領域について判定すると、図１７（ｃ）はすべて許容値内であることから、全読み取り領域において「ＯＫ」となっており、図１７（ｂ）および（ｄ）では、許容値外のＲＧＢ信号値があることから、「ＮＧ」となっている読み取り領域がある。したがって、本実施例で読み取った補正用原稿は、第２の補正用原稿であると判定することができる。
【００９０】
なお、第２の補正用原稿の各パッチは、ＭＦＰが出力した階調パターンであるが、階調パターンの濃度は、ＭＦＰの状態によって変動することがある。ＭＦＰの状態が変動する例としては、現像材の劣化、感光体の劣化、感光体の帯電電位の不足、転写電圧の過不足などが挙げられる。
【００９１】
このように、ＭＦＰの状態によっては、画像の濃度が、補正を行うのに充分でない場合があることから、図１７に示した判定に加えて、最も濃度の濃いパッチについても判定することが好ましい。例えば、図１６の下から２行目の読み取り領域、すなわち、（Ｍ３、Ｓｙｍａｘ−１）から（Ｍｘｍａｘ−３、Ｓｙｍａｘ−１）の読み取り領域について、各読取値から濃度が充分であるかを判定することで、画像の濃度を判定できる。
【００９２】
さらに、ＭＦＰの濃度ムラなどの異常を検出することで、補正を行うか否かの判定を行うことができる。例えば、シアンに係る読み取り領域、すなわち、（Ｍ４、Ｓ０）から（Ｍ４、Ｓｙｍａｘ−１）の読み取り領域について、シアンの補色であるＲｅｄ信号の読取値の単調減少の有無によって、濃度ムラがあるかを判定することができる。
【００９３】
次に、第３の補正用原稿の読み取りと判定について、図１８および図１９を以て説明する。図１８は、第３の補正用原稿を読み取る例を示す図である。図１８では、図１３や図１６で説明したものと同様に、図９に示す第３の補正用原稿を、図１０の読み取り領域に合わせて読み取る例を示している。
【００９４】
また、図１９は、第３の補正用原稿の読み取り結果と判定する例を示す図である。図１９（ａ）は、Ｓｙ行目の読み取り領域の読取値を示し、図１９（ｂ）〜（ｄ）は、第１〜第３の補正用原稿の許容値テーブル（図１２（ａ）〜（ｃ））と、図１９（ａ）の読取値とを、それぞれ比較した結果である。
【００９５】
図１４や図１７と同様に、各読み取り領域について判定すると、図１９（ｄ）はすべて許容値内であることから、全読み取り領域において「ＯＫ」となっており、図１９（ｂ）および（ｃ）では、許容値外のＲＧＢ信号値があることから、「ＮＧ」となっている読み取り領域がある。したがって、本実施例で読み取った補正用原稿は、第３の補正用原稿であると判定することができる。
【００９６】
以上、補正用原稿の種類を読取値から判定する方法について説明した。上述した補正用原稿の判定をまとめると、下記表４のようになる。
【００９７】
【表４】
2018011097.tif 000009
【００９８】
なお、上述の説明では、補正用原稿を特定するために、すべての判定結果が「ＯＫ」となっているものについて、補正用原稿の種類を判定する例を示したが、読み取りの誤差を考慮した判定としてもよい。例えば、全読み取り領域の読み取り結果のうち、「ＯＫ」の割合が、あらかじめ設定された閾値以上である場合に、補正用原稿の種類を特定する方法を採用することができる。これによって、読取値に誤差が生じた場合であっても、高い精度で補正用原稿の種類を判定することができる。
【００９９】
ここまでに説明した通り、本実施形態によれば、補正用原稿の種類を特定することができる。以下に、補正用原稿ごとに行われる補正について、詳細に説明する。補正する画像処理パラメータは、例えば、スキャナのγ値、プリンタのガンマ値、色補正パラメータなどである。
【０１００】
読み取った補正用原稿が、第１の補正用原稿の場合には、印刷原稿用のスキャナγテーブルと、印刷原稿用の色補正パラメータとを補正する。印刷原稿用のスキャナγテーブルの補正は、基準データとなる読み取り基準値と、スキャナが取得したＲＧＢ信号の読取値とに基づいて、ＩＰＵ（Image Processing Unit）が、画像処理パラメータを演算し、更新することで補正する。
【０１０１】
また、色補正パラメータについては、ＹＭＣＲＧＢ色相と、細分化した中間色を含めた１２色相分の補正を行う。具体的には、読取値と各種係数とを比較し、演算することで、補正する。なお、比較する係数は、例として、線形マスキング係数、色相角、色補正係数などが挙げられる。
【０１０２】
読み取った補正用原稿が、第２の補正用原稿の場合には、複写原稿用および複写写真原稿用のスキャナγテーブルと、印刷原稿用の色補正パラメータとを補正する。また、プリンタγテーブルについては、補正用原稿を出力した直後でなければ、補正の誤差が大きくなるため、補正用原稿の出力と補正とを併せて処理することが好ましい。
【０１０３】
複写原稿用および複写写真原稿用のスキャナγテーブルの補正は、第１の補正用原稿による印刷原稿用のスキャナγテーブルの補正と同様である。ただし、第１の補正用原稿と、第２の補正用原稿とでは、反映する画質モードが異なり、第２の補正用原稿の場合には、写真用モードおよび文字用モードとなる。
【０１０４】
また、第２の補正用原稿はカラーパッチがＹＭＣであることから、印刷原稿用の色補正パラメータの補正は、ＲＧＢＹＭＣの６色相や、これらの補色について補正できる。例えば、ＲＹ（Red Yellow）、ＭＲ（Magenta Red）、ＣＢ（Cyan Blue）、ＧＣ（Green Cyan）などのスキャナベクタを補正できる
【０１０５】
読み取った補正用原稿が、第３の補正用原稿の場合には、印刷原稿用のスキャナγテーブルと、印刷原稿用の色補正パラメータとを補正する。なお、第３の補正用原稿の場合には、色材がトナーであるか、インクジェットであるかによって、補正する画像処理パラメータが異なる。
【０１０６】
第３の補正用原稿の色材がトナーである場合には、複写原稿用および複写写真原稿用のスキャナγテーブルと、複写原稿用の色補正パラメータとを補正する。複写原稿用および複写写真原稿用のスキャナγテーブルの補正は、第１の補正用原稿による印刷原稿用のスキャナγテーブルの補正と同様である。ただし、第１の補正用原稿と、第３の補正用原稿とでは、反映する画質モードが異なり、第３の補正用原稿の場合には、階調スケール８０１に応じた補正を行う。
【０１０７】
また、色補正パラメータの補正として、複写原稿用の色補正パラメータの補正を行う。複写原稿用の色補正パラメータの補正は、ＹＭＣＲＧＢ色相と、細分化した中間色を含めた１２色相分の補正を行う。なお、反映する画質モードが第１の補正用原稿の場合と異なるが、補正値の算出方法は、第１の補正用原稿の場合と同様である。
【０１０８】
第３の補正用原稿の色材がインクジェットである場合には、インクジェット原稿用のスキャナγテーブルと、インクジェット原稿用の色補正パラメータとを補正する。
【０１０９】
インクジェット原稿用のスキャナγテーブルと、インクジェット原稿用の色補正パラメータの補正値の算出方法は、第３の補正用原稿の色材がトナーであった場合と同様である。
【０１１０】
なお、第１の補正用原稿、第２の補正用原稿、色材がインクジェットである第３の補正用原稿を使用して、色補正パラメータの補正を連続して行った場合には、特定の色相（上述の例では、CyanとRed）を、色補正パラメータの色補正マスキング係数の補正対象とする。
【０１１１】
例えば、第１の補正用原稿を使用した補正では、印刷原稿モード、第２の補正用原稿を使用した補正では、補正状態を、印刷原稿モードとインクジェット原稿モードを除いた画質モード、第３の補正用原稿を使用した補正では、インクジェット原稿モード、といったように補正対象を変更できる。
【０１１２】
また、ＡＤＦ１１１を使用した場合の補正用原稿の種類の判定では、表面用スキャナに対する補正状態と、裏面用スキャナに対する補正状態とが、異なっていてもよい。
【０１１３】
このように、補正状態や補正対象を変更できることによって、補正用原稿を高い精度で判定でき、画像処理パラメータの補正の精度を向上させることができる。
【０１１４】
なお、ここまで説明してきた実施形態では、補正用原稿の種類の判定を、画像処理装置１１０が行う場合を例に説明したが、本発明はこれに限定するものではない。例えば、画像処理装置１１０とサーバ１２０とが、協同して補正用原稿の種類の判定する、画像処理パラメータ補正システムであってもよい。このような実施形態について、図２０および図２１を以て説明する。図２０および図２１は、本実施形態において実行する処理のフローチャートである。なお、図２０および図２１に示す処理のうち、図５に示したフローチャートの処理と共通するものについては、適宜その詳細な説明を省略する。
【０１１５】
まず、ステップＳ２０００から処理を開始し、補正用原稿をスキャンし（ステップＳ２００１）、補正用原稿の種類を判定する（ステップＳ２００２）。さらに、ステップＳ２００３の処理では、補正用原稿の種類が判定できた場合には、ステップＳ２００４に進み、判定できなかった場合には、Ａに進む。Ａ以降の処理については、図２１で詳細に説明する。なお、ステップＳ２０００〜Ｓ２００３の処理は、ステップＳ５００〜Ｓ５０３の処理と同様である。
【０１１６】
補正用原稿の種類が判定できると、ステップＳ２００４〜Ｓ２００６で、補正アルゴリズムの選択、補正値の算出、画像処理パラメータの算出を行う。なお、ステップＳ２００４〜Ｓ２００６の処理は、ステップＳ５０４〜Ｓ５０６の処理と同様である。
【０１１７】
次に、ステップＳ２００７で、スキャンした読取値と、算出した補正値などをサーバ１２０へ送信する。その後、ステップＳ２００８で、図６（ｂ）のような処理完了メッセージを表示し、ステップＳ２００９で、処理を終了する。
【０１１８】
ステップＳ２００３で、補正用原稿の種類が判定できなかった場合には、Ａに進み、図２１のステップＳ２１０１で、スキャンの読み取り設定が変更できるかを判定する。読み取り設定は、例えば、読み取り領域間の距離（Ｌｍ＿ｉｎｔｅｒｖａｌ、Ｌｓ＿ｉｎｔｅｒｖａｌ）や、読み取り領域のサイズ（Ｌｍ＿ｗｉｄｔｈおよびＬｓ＿ｗｉｄｔｈ）などである。読み取り領域間の距離や、読み取り領域のサイズを小さくすることで、パッチが識別しやすくなり、補正用原稿の種類を判定しやすくできる。
【０１１９】
ステップＳ２１０１で、読み取り設定の変更が可能である場合（ＹＥＳ）には、ステップＳ２１０２に進み、読み取り設定を変更し、Ｂへ進む。Ｂ以降の処理は、図２０のＳ２００１に戻り、補正用原稿のスキャンする処理を行う。
【０１２０】
一方、ステップＳ２１０１で、読み取り領域間の距離などが最小となっているなど、これ以上の読み取り設定の変更ができない場合（ＮＯ）には、ステップＳ２１０３に進む。ステップＳ２１０３では、スキャンした読取値をサーバ１２０へ送信する。
【０１２１】
その後、ステップＳ２１０４で、サーバ１２０は、読取値に基づいて、補正用原稿の種類を判定する。さらに、ステップＳ２１０５の処理では、補正用原稿の種類が判定できなかった場合には、ステップＳ２１０６に進み、判定できた場合には、ステップＳ２１０９に進む。
【０１２２】
補正用原稿の種類が判定できなかったとして、ステップＳ２１０６に進んだ場合には、ステップＳ２１０１と同様に、スキャンの読み取り設定が変更できるかを判定する。読み取り領域設定が変更できる場合には、ステップＳ２１０３へ進み、読み取り設定を変更し、Ｂへ進む。読み取り領域設定が変更できない場合には、ステップＳ２１０７に進み、ステップＳ５０８と同様に、図６（ｃ）のような、補正用原稿の種類の判定ができなかった旨のメッセージを表示する。その後、ステップＳ２１０８で処理を終了する。
【０１２３】
ステップＳ２１０５で補正用原稿の種類が判定でき、ステップＳ２１０９に進んだ場合には、補正値を算出するのが、画像処理装置１１０であるか、またはサーバ１２０であるかを判定する。画像処理装置１１０が補正値を算出する場合（ＹＥＳ）には、ステップＳ２１１０に進み、サーバ１２０が補正値を算出する場合（ＮＯ）には、ステップＳ２１１２に進む。
【０１２４】
ステップＳ２１１０では、画像処理装置１１０は、補正基準値、補正許容値、補正アルゴリズムなどの補正値を算出するためのデータを、サーバ１２０からダウンロードする。次に、ステップＳ２１１１で、画像処理装置１１０は、ダウンロードした各種データと、読取値とに基づいて、補正値を算出し、ステップＳ２１１４に進む。
【０１２５】
また、サーバ１２０が補正値を算出するとして、ステップＳ２１１２に進むと、サーバ１２０は、読取値などに基づいて、補正値を算出する。その後、ステップＳ２１１３で、画像処理装置１１０は、サーバ１２０から補正値をダウンロードして、ステップＳ２１１４に進む。
【０１２６】
ステップＳ２１１１またはＳ２１１３の次に、ステップＳ２１１４では、画像処理装置１１０が、画像処理パラメータを算出する。その後、ステップＳ２１１５では、図６（ｂ）のような、処理が完了した旨のメッセージを表示し、ステップＳ２１１６で処理を終了する。
【０１２７】
図２０および図２１で説明した処理によれば、画像処理装置１１０が補正用原稿の種類が判定できない場合に、サーバ１２０が判定したり、読み取り領域の設定を変更したりすることで、補正用原稿の種類の判定の精度を向上させることができる。
【０１２８】
以上、説明した本発明の各実施形態によれば、読み取った補正用原稿の種類を判定し、読み取り結果に基づいて画像処理パラメータを補正する画像処理装置、画像処理システム、方法およびプログラムを提供することができる。
【０１２９】
上述した本発明の実施形態の各機能は、Ｃ、Ｃ＋＋、Ｃ＃、Ｊａｖａ（登録商標）等で記述された装置実行可能なプログラムにより実現でき、本実施形態のプログラムは、ハードディスク装置、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ、フレキシブルディスク、ＥＥＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ等の装置可読な記録媒体に格納して頒布することができ、また他装置が可能な形式でネットワークを介して伝送することができる。
【０１３０】
以上、本発明について実施形態をもって説明してきたが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、当業者が推考しうる実施態様の範囲内において、本発明の作用・効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。したがって、説明した各実施形態を組み合わせた場合であっても、本発明の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【０１３１】
１１０…画像処理装置、１１１…ＡＤＦ、１１２…コンタクトガラス、１２０…サーバ、１３０…ネットワーク、２０１…原稿、３０１…ＣＰＵ、３０２…ＲＡＭ、３０３…ＲＯＭ、３０４…スキャン装置、３０５…印刷エンジン、３０６…モニタ、３０７…通信Ｉ／Ｆ、４０１…原稿読取部、４０２…許容値判定部、４０３…原稿種別判定部、４０４…補正項目選択部、４０５…パラメータ補正部、４０６…パラメータ保存部、７０１…グレーパッチ、７０２…カラーパッチ、８０１…階調スケール
【先行技術文献】
【特許文献】
【０１３２】
【特許文献１】特開２００６−２８７４３０号公報
【特許文献２】特許４６０７７２３号公報
【図１】
2018011097.tif 000010
【図２】
2018011097.tif 000011
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
2018011097.tif 000028
【図２０】
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【図２１】
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