(57)【要約】【課題】自然環境における樹木などの影響を考慮して、領域における分析対象の施設の施設可視不可視分析が行える景観可視不可視分析システムを提供する。【解決手段】本発明の景観可視不可視分析システムは、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定部と、地表面上に建設する施設の位置に、高さが当該施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析部とを備える。【選択図】図１
2018097818.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定部と、
前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析部と
を備えることを特徴とする景観可視不可視分析システム。
【請求項２】
前記可視不可視分析部が、
前記地表面上における前記植物群落モデルの有無の設定に対応して、可視不可視分析を行なう
ことを特徴とする請求項１に記載の景観可視不可視分析システム。
【請求項３】
前記植物群落設定部が、
前記植物群落モデル毎に、前記植物群落を構成する樹木における常緑樹及び落葉樹の各々の種類の比に対応して、季節に応じた前記落葉樹の前記樹木モデルを有する前記植物群落モデルを作成し、
前記可視不可視分析部が、
季節に応じた前記植物群落モデルの各々により、前記施設に対する前記可視不可視分析を行なう
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の景観可視不可視分析システム。
【請求項４】
前記地表面に対して、人間の視点の高さの位置に、前記地表面と同形状の視点面を形成する視点高さ調整部をさらに備え、
前記可視不可視分析部が、
前記視点高さ調整部が生成した前記視点面を前記地表面に加え、前記観察点から観察される前記視点面における前記可視領域を抽出して前記可視不可視分析を行なう
ことを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の景観可視不可視分析システム。
【請求項５】
前記植物群落モデル毎に、前記植物群落を構成する前記樹木モデルの各々の高さの範囲を設定する条件設定部をさらに有する
ことを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の景観可視不可視分析システム。
【請求項６】
前記条件設定部が、
前記可視不可視分析部が前記可視不可視分析を行なう範囲を、前記指標ポールからの可視不可視分析範囲の距離、仰俯角範囲及び水平角範囲により設定する
ことを特徴とする請求項５に記載の景観可視不可視分析システム。
【請求項７】
前記植物群落設定部が、
植物群落における樹木モデルの密度を、設定される密度に対応して変更する
ことを特徴とする請求項１から請求項６のいずれか一項に記載の景観可視不可視分析システム。
【請求項８】
植物群落設定部が、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう対象範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定過程と、
可視不可視分析部が、前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析過程と
を含むことを特徴とする景観可視不可視分析方法。
【請求項９】
コンピュータを、
仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定手段、
前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析手段、
として機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、景観における可視不可視分析を行なう景観可視不可視分析システム、景観可視不可視分析方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
自然環境の中に孤立して設けられる施設、例えば、地熱発電所などの土地利用計画を立案する際、自然環境及び地域の風致の景観における影響を配慮した施設の配置を検証することが重要である。すなわち、自然環境及び地域の風致の景観を資源と考えるならば、人間の活動圏内からはなるべく見え難い場所、すなわち自然環境及び地域の風致に配慮した場所に、施設を設ける必要がある。
この景観の検証は、２次元の平面画像において行なうことは困難であり、３次元情報を活用して行なう必要がある。
景観への影響を評価するシステムとしては、開発や環境創出における完成像の３次元仮想空間上でシミュレーションを行なうシステムがある（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００３−２５０３４５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、上述した特許文献１は、開発後や環境創出後における景観の再現及びシミュレーションが主な処理であり、自然環境における施設の可視の観点におけるランドスケープの分析、すなわち自然環境の景観の中において、人間の活動圏内から施設が視認されるか否かを推定する可視不可視分析を行なうシステムではない。
また、従来から可視不可視分析は行なわれているが、従来の可視不可視分析は、自然環境の景観における施設が視認されるか否かの検証において、自然環境の調査結果に基づく樹木などの影響を考慮していないため、可視不可視の精度の高い分析を行なうことができない。
【０００５】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたもので、自然環境及び地域の風致における樹木などの影響を考慮して、分析対象の施設の可視不可視分析が行える景観可視不可視分析システム、景観可視不可視分析方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上述した課題を解決するために、本発明の景観可視不可視分析システムは、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定部と、前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析部とを備えることを特徴とする。
【０００７】
本発明の景観可視不可視分析システムは、前記植物群落モデル毎に、前記植物群落を構成する前記樹木モデルの各々の高さの範囲を設定する条件設定部をさらに有することを特徴とする。
【０００８】
本発明の景観可視不可視分析システムは、前記可視不可視分析部が、前記地表面上における前記植物群落モデルの有無の設定に対応して、可視不可視分析を行なうことを特徴とする。
【０００９】
本発明の景観可視不可視分析システムは、前記植物群落設定部が、前記植物群落モデル毎に、前記植物群落を構成する樹木における常緑樹及び落葉樹の各々の種類の比に対応して、季節に応じた前記落葉樹の前記樹木モデルを有する前記植物群落モデルを作成し、前記可視不可視分析部が、季節に応じた前記植物群落モデルの各々により、前記施設に対する前記可視不可視分析を行なうことを特徴とする。
【００１０】
本発明の景観可視不可視分析システムは、前記地表面に対して、人間の視点の高さの位置に、前記地表面と同形状の視点面を形成する視点高さ調整部をさらに備え、前記可視不可視分析部が、前記視点高さ調整部が生成した前記視点面を前記地表面に加え、前記観察点から観察される前記視点面における前記可視領域を抽出して前記可視不可視分析を行なうことを特徴とする。
【００１１】
本発明の景観可視不可視分析システムは、前記条件設定部が、前記可視不可視分析部が前記可視不可視分析を行なう範囲を、前記指標ポールからの可視不可視分析範囲の距離、仰俯角範囲及び水平角範囲により設定することを特徴とする。
本発明の景観可視不可視分析システムは、前記植物群落設定部が、植物群落における樹木モデルの密度を、設定される密度に対応して変更することを特徴とする。
【００１２】
本発明の景観可視不可視分析方法は、植物群落設定部が、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう対象範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定過程と、可視不可視分析部が、前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析過程とを含むことを特徴とする。
【００１３】
本発明のプログラムは、コンピュータを、仮想３次元形状の地表面上において、施設の可視不可視分析を行なう範囲内の植物群落の領域の各々に、それぞれの植物群落を構成する各樹木の種類をモデル化した樹木モデルが配置された植物群落モデルを配置する植物群落設定手段、前記地表面上に建設を予定する敷地内に、高さが建設を予定する施設の高さである指標ポールを立てて、指標ポールの頂点の観察点から観察される前記地表面の領域を可視領域として抽出する可視不可視分析を行なう可視不可視分析手段、として機能させるためのプログラムである。
【発明の効果】
【００１４】
この発明によれば、自然環境及び地域の風致における樹木などの影響を考慮して、対象領域における分析対象の施設の施設可視不可視分析が行える景観可視不可視分析システム、景観可視不可視分析方法及びプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１５】
【図１】本発明の一実施形態による景観可視不可視分析システムの構成例を示すブロック図である。
【図２】記憶部１８に記憶されている３次元地形形状テーブルの構成例を示す図である。
【図３】記憶部１８に記憶されている３次元樹木形状テーブルの構成例を示す図である。
【図４】記憶部１８に記憶されている群落モデルテーブルの構成例を示す図である。
【図５】表示画面に表示される対象領域における植物群落の分布を示す２次元画像の植生分布図である。
【図６】記憶部１８に記憶されている群落領域情報テーブルの構成例を示す図である。
【図７】記憶部１８に記憶されている分析条件テーブルの構成例を示す図である。
【図８】記憶部１８に記憶されている指標ポールモデル情報テーブルの構成例を示す図である。
【図９】記憶部１８に記憶されている指標ポールモデルテーブルの構成例を示す図である。
【図１０】視点高さを考慮した可視不可視分析のためのシミュレーション処理を説明する概念図である。
【図１１】可視不可視分析部１５が抽出した可視域を示す２次元可視域画像の一例を示す図である。
【図１２】記憶部１８に記憶されている２次元可視域画像テーブルの構成例を示す図である。
【図１３】３次元形状合成部１６が合成して生成した、３次元地形形状における可視域を示す３次元可視域形状の一例を示す図である。
【図１４】記憶部１８に記憶されている３次元可視域形状テーブルの構成例を示す図である。
【図１５】視点高さ及び植物群落の各々を考慮した可視不可視分析のためのシミュレーション処理を説明する概念図である。
【図１６】本発明の一実施形態による景観可視不可視分析システム１の動作例を示すフローチャートである。
【図１７】条件設定部１３が表示画面に表示する条件の入力画面の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１６】
以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施形態による景観可視不可視分析システムの構成例を示すブロック図である。
図１において、景観可視不可視分析システム１は、３次元地形形状選択部１０、分析用植物群落モデル生成部１１、植物群落設定部１２、条件設定部１３、視点高さ調整部１４、可視不可視分析部１５、３次元形状合成部１６、３次元形状表示部１７及び記憶部１８の各々を備えている。
【００１７】
３次元地形形状選択部１０は、図示しない表示装置の表示画面の２次元地図画像において、ユーザが施設の可視不可視分析（以下、単に可視不可視分析と示す場合もある）を行なう領域である対象領域を選択することにより、この２次元の領域における仮想の３次元地形形状（以下、単に３次元地形形状とする）を外部装置から読み込む。そして、３次元地形形状選択部１０は、読み込んだ３次元地形形状に地形形状識別情報を付与し、この地形形状識別情報とともに３次元地形形状を記憶部１８に対して書き込んで記憶させる。また、上記３次元地形形状は、予め生成されており、外部装置に予め書き込まれて記憶されている。特に断りのない限り、本実施形態における３次元形状は、所定の３次元空間において、ＣＧ（computer graphics）により生成される形状である。
【００１８】
図２は、記憶部１８に記憶されている３次元地形形状テーブルの構成例を示す図である。この図２において、３次元地形形状テーブルのレコード毎に、地形形状識別情報、３次元地形情報インデックス及び３次元分析地形形状インデックスの各々の項目の欄が設けられている。地形形状識別情報は、施設を建設する候補値として選択された対象領域の３次元地形形状を識別する識別情報である。３次元地形形状インデックスは、３次元地形形状のデータが書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。３次元分析地形形状インデックスは、可視不可視分析用に後述する分析用植物群落モデルの３次元樹木形状が配置された３次元地形形状である３次元分析地形形状のデータが書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。
【００１９】
図１に戻り、分析用植物群落モデル生成部１１は、ユーザが選択した対象領域における植物群落の領域情報を、インターネットを介して所定のホームページから抽出する。そして、分析用植物群落モデル生成部１１は、地理空間情報（ＧＩＳ：Geographic Information System）上において、植物群落の各々の凡例の色彩（ＲＧＢ）を設定する。また、植物群落の領域における群落情報は、植物図鑑等の文献情報に基づき、データベースとして構築している。この群落情報は、対象領域における植物群落の各々を構成する樹木の種類、種類毎の樹木の割合、樹木の生えている密度を示す植生密度などを含む情報である。
分析用植物群落モデル生成部１１は、上記データベースから植物群落に対応する群落情報を検索し、上記表示画面に対して樹木の種類を表示する。ユーザは、図示しない入力手段により、樹木の種類毎に高さ（樹木の高さ）及び断面の径（葉が生い茂った樹木を上部から平面視で見たときの径に対応）の各々の数値情報を入力する。
【００２０】
これにより、分析用植物群落モデル生成部１１は、入力された数値情報に基づいて、樹木の種類（例えば、ブナ、檜、杉、ポプラなど）毎に、樹木の３次元形状のモデルとしての３次元樹木形状（樹木モデル）を生成する。本実施形態において、３次元樹木形状は、円柱、あるいは三角形以上の角数を有する多角形の底面を有する角柱、四角錐、円錐などの簡略化された（樹木の形状をデフォルメした）樹木モデルとして生成される。例えば、杉であれば、５ｍ×５ｍの四角形の底面を有する高さ１５ｍの角柱として形成される。
また、分析用植物群落モデル生成部１１は、上記群落情報に基づいて、対象領域における植物群落の各々の分析用植物群落モデルを生成する。
【００２１】
図３は、記憶部１８に記憶されている３次元樹木形状テーブルの構成例を示す図である。この図３において、３次元樹木形状テーブルのレコード毎に、樹木形状識別情報及び３次元樹木形状インデックスの各々の項目の欄が設けられている。樹木形状識別情報は、樹木の種類を識別する識別情報である。３次元樹木形状インデックスは、３次元樹木形状のデータが書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。
【００２２】
図４は、記憶部１８に記憶されている群落モデルテーブルの構成例を示す図である。この図４において、植物群落の分析用植物群落モデルである群落モデルのレコード毎に、群落モデル識別情報、群落情報、樹高最大値、樹高最低値及び樹木形状識別情報の各々の項目の欄が設けられている。群落モデル識別情報は、分析用植物群落モデルの種類を識別する識別情報である。群落情報は、分析用植物群落モデルの生成に用いた植物群落の情報である。樹高最大値は、分析用植物群落モデルに対応する植物群落における最も高い樹木の高さを示す情報である。樹高最低値は、分析用植物群落モデルに対応する植物群落における最も低い樹木の高さを示す情報である。樹木形状識別情報は、分析用植物群落モデルの植物群落を構成する樹木の３次元樹木形状を示している。したがって、樹木形状識別情報は、植物群落を構成する樹木の種類の数が設定されている。
【００２３】
図１に戻り、植物群落設定部１２は、上記表示画面上に、対象領域における植物群落が示されている植生分布図を表示する。この植生分布図は、分析用植物群落モデル生成部１１が抽出した群落情報に含まれている。
植物群落設定部１２は、ユーザの入力する設定に基づいて、植生分布図の植物群落の領域毎に対応し、その領域における分析用植物群落モデルを選択し、３次元地形形状の植物群落の各々の領域に対して、それぞれ対応する分析用植物群落モデルにおける３次元樹木形状を配置する。また、ユーザが３次元樹木形状を配置するのではなく、植物群落設定部１２が、予め色彩（ＲＧＢ情報）設定が行われた植生分布図凡例を参照し、この凡例におけるＲＧＢ情報に対応する３次元樹木形状を配置する構成としてもよい。
【００２４】
図５は、表示画面に表示される対象領域における植物群落の分布を示す２次元画像の植生分布図である。図５においては、ユーザに選択された可視不可視分析を行なう対象領域における植生分布図が示されている。この植生分布図において、植物群落の種類毎の領域１００の各々は色分けされている。ユーザが表示画面上で領域１００のいずれかをマウスなどのポインティングデバイスによりクリックすると、その領域１００が選択される。また、領域を設定すると表示画面の横に、群落モデルテーブルの分析用植物群落モデルの情報１１０が表示される。そして、ユーザが表示画面上で情報１１０に示される群落モデルテーブルにおける分析用植物群落モデルのいずれかを、マウスなどのポインティングデバイスによりクリックすると、現在選択されている領域１００に対して、クリックした分析用植物群落モデルが設定される。これらの処理は、植物群落設定部１２により行なわれる。
【００２５】
図６は、記憶部１８に記憶されている群落領域情報テーブルの構成例を示す図である。この図６において、選択された対象領域における植物群落の領域のレコード毎に、群落領域識別情報、群落領域位置及び群落モデル識別情報の各々の項目の欄が設けられている。群落領域識別情報は、図５の植生分布図における植物群落の領域を識別する識別情報である。群落領域位置は、図５の植生分布図における植物群落の領域の位置を示す位置情報（２次元地図画像における緯度経度の座標値）である。群落モデル識別情報は、群落領域識別情報の示す植物群落に対応付けられた分析用植物群落モデルを示している。
【００２６】
図１に戻り、条件設定部１３は、ユーザが上記入力手段から入力する、可視不可視分析のシミュレーションを行なうための分析条件の設定を行なう。
【００２７】
図７は、記憶部１８に記憶されている分析条件テーブルの構成例を示す図である。この図７において、設定された分析条件のレコード毎に、分析条件識別情報、指標ポールモデル情報識別情報、可視域色情報、分析範囲、視点高さ、植物群落有り／無し及び３次元可視域形状識別情報の各々の項目の欄が設けられている。分析条件識別情報は、分析に用いる複数の条件の組合わせである分析条件を識別する識別情報である。指標ポールモデル情報識別情報は、可視不可視分析における観察点に指標として配置される指標ポールモデル情報を識別する識別情報である。指標ポールモデル情報は、可視不可視分析に用いる指標ポールモデルの情報であり、指標ポールモデルの各々の配置位置及び観察点の高さそれぞれの情報を含んでいる。
【００２８】
可視域色情報は、可視域（可視領域とも言う）と判定された領域に付与される色の情報である。分析範囲は、例えば、各指標ポールモデルを中心として可視不可視分析を行なう円の半径である。視点高さは、可視不可視分析における人間の視点の高さを示している。植物群落有り／無しは、３次元地形形状に対して植物群落を設けた状態（有り）あるいは設けない状態（無し）のいずれで可視不可視分析のシミュレーションを行なうかの設定である。３次元可視域形状識別情報は、分析条件識別情報の示す分析条件で可視不可視分析を行ない得られた３次元可視域形状（後述）の識別情報を示している。
【００２９】
図８は、記憶部１８に記憶されている指標ポールモデル情報テーブルの構成例を示す図である。図８において、分析条件において設定されている、可視不可視分析に用いる指標ポールモデル情報のレコード毎に、指標ポールモデル情報識別情報及び指標ポールモデル識別情報の各々の項目の欄が設けられている。指標ポールモデル情報識別情報は、上述したように、可視不可視分析における観察点に指標として配置される指標ポールモデル情報を識別する識別情報である。指標ポールモデル識別情報は、指標ポールモデルを識別する識別情報である。したがって、可視不可視分析に複数の指標ポールモデルを用いる場合、その数分の指標ポールモデル識別情報が示されている。
【００３０】
図９は、記憶部１８に記憶されている指標ポールモデルテーブルの構成例を示す図である。図９において、可視不可視分析に用いる指標ポールモデルのレコード毎に、指標ポールモデル識別情報、指標ポールモデル名称、指標ポールモデル位置情報及び指標ポールモデル高さ情報の各々の項目の欄が設けられている。指標ポールモデル識別情報は、上述したように、可視不可視分析における観察点に指標として配置される指標ポールモデルを識別する識別情報である。指標ポールモデル名称は、指標ポールモデルに付与された名前を示している。指標ポールモデル位置情報は、２次元地図画像上における指標ポールモデルが配置された位置情報（緯度経度の座標値）を示している。指標ポールモデル高さ情報は、指標ポールモデルにおける観察点の地表からの高さを示している。
【００３１】
可視不可視分析部１５は、記憶部１８に記憶されている分析条件に基づき、ユーザの選択した対象領域における可視不可視分析のシミュレーションを行なう。
図１０は、視点高さを考慮した可視不可視分析のためのシミュレーション処理を説明する概念図である。図１０においては、可視不可視分析の対象領域である３次元地形形状の断面が示されている。地形形状５００は、可視不可視分析を行なう対象領域における３次元地形形状の断面である。指標ポールモデル５１０は、建設が予定される敷地内において、建設される予定の建物の高さに対応させて配置される。また、指標ポールモデル５１０は、上記敷地に対応する３次元地形形状の地表面（地面）に立てられているポールモデルである。観察点５１０Ａは、指標ポールモデル５１０の頂点に設けられており、地表面からの高さＨがそこに建設される施設の高さに対応している。例えば、地熱発電所の棟の高さがＨであり、この地熱発電所の観察点５１０Ａに当たる位置、すなわち棟が見える領域（可視域）の抽出は以下のように行なう。
【００３２】
可視不可視分析部１５は、観察点５１０Ａを通る水平面に対する、予め設定された仰角及び俯角とを合わせた角度範囲θを所定の単位角度毎に分割し、それぞれの単位角度の方向に対して観察点５１０Ａから直線Ｐを伸ばしていく。この直線Ｐは、観察点５１０Ａから、３次元地形形状の地表面５００Ｓと交差する点、あるいは分析範囲として設定した距離Ｌまで伸ばされる。また、仰角及び俯角による角度範囲θと同様に、水平角の角度範囲（例えば、観察点５１０Ａを中心とした３６０°の角度範囲）についても、単位角度範囲毎に分割し、それぞれの単位角度の方向に対して観察点５１０Ａから延びる直線Ｐを回転させていく。線分ａは、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差した点間を線分により連結して構成され、観察点５１０Ａからの可視域を示している。領域ｃは、地表面５００Ｓにより影となる領域、すなわち直線Ｐと交差しない点である不可視領域を示している。観察点５１０Ａから見える可視域は、逆に言うと、この可視域からは観察点５１０Ａが見えることになる。したがって、抽出された可視域からは、建設される施設の観察点５１０Ａに対応した箇所が観察されることになる。
【００３３】
上記仰角及び俯角の各々は、対象領域の３次元地形形状に対応して、ユーザが任意に設定する。後述する入力画面に仰角及び俯角を入力する入力欄を設ける構成として良い。この入力欄にユーザが角度を入力することにより、条件設定部１３が分析条件として、記憶部１８の分析条件テーブルに書き込んで記憶させ、可視不可視分析部１５が可視不可視分析を行なう際、分析条件テーブルからこの仰角及び俯角の各々を読み出し、可視不可視分析のシミュレーションを行なう。また、可視不可視分析部１５は、図１５に示す対象領域内、すなわち分析範囲内の最大標高点と観察点５１０とを結ぶ直線の角度を最大俯角として抽出して用いる構成としても良い。
【００３４】
可視不可視分析部１５は、上述した可視域の抽出が終了すると、水平面に対して垂直に配置されている指標ポールモデルを回転軸として、直線Ｐを伸ばす向きを所定の角度だけ回転させ、上述したそれぞれの単位角度の方向に対して観察点５１０Ａから直線Ｐを伸ばしていく可視域の抽出処理を行なう。可視不可視分析部１５は、指標ポールモデルを回転軸として、所定の回転角度毎に、直線Ｐを伸ばす向きを３６０度回転させて、指標ポールモデルを中心とした距離Ｌを半径とした円内部の範囲における可視域の抽出を行なう。このとき、可視不可視分析部１５は、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差した点を、緯度経度の座標に対応させ２次元地図画像にプロットして（点を書き込んで）いき、２次元可視域画像を生成する。また、可視不可視分析部１５は、生成した２次元可視域画像を記憶部１８に書き込んで記憶させる。
【００３５】
しかしながら、上述下処理において生成した２次元可視域画像は、人間の視点の高さを考慮していない。例えば、３次元地形形状の地表面における領域ｃにおいても、人間の視点の高さによっては、影を形成している地表面より視点が高くなる。このため、実質的には、人間の視点の高さによっては不可視域が可視域となり、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差する処理のみでは、高い精度で可視域を抽出することができない。
そのため、本実施形態においては、人間の視点高さ（すなわち、目の高さ）を考慮して、可視不可視分析を行う。分析条件テーブルで説明した視点高さは、図１０における視点高さｈに対応している。視点高さ調整部１４は、３次元地形形状において、地表面５００Ｓと同形状の視点面５００Ｒを生成し、この視点面５００Ｒを地表面５００Ｓから高さｈに配置する。すなわち、観察点５１０Ａから観察される地表面５００Ｓに視点面５００Ｒを加え、観察点５１０Ａから観察される視点面５００Ｒにおける可視領域を抽出することで、可視不可視分析を行なう。
【００３６】
そして、可視不可視分析部１５は、すでに述べた可視域の抽出を行なうが、直線Ｒがこの視点面５００Ｒと交差しても、そこで直線Ｐを止めず、交点のみを求める。ここで、可視不可視分析部１５は、上述した可視域の抽出の処理と同様に、直線Ｐが地表面５００Ｓと交差するか、分析範囲の距離Ｌまで直線Ｐを伸ばす。可視不可視分析部１５は、直線Ｒと視点面５００Ｒとの交点の全てを可視域の点として２次元可視域画像を生成する。
これにより、図１０において、視点高さを考慮しない場合には、線分ａで示す領域が可視域であったが、視点高さを考慮した場合には、線分ｂで示す領域が可視域として抽出される。２次元可視域画像を生成する際、可視不可視分析部１５は、視点面５００Ｒを地表面５００Ｓに重ねて、線分ｂで示す領域における点を、緯度経度の座標に対応させ２次元地図画像にプロットしていき、２次元可視域画像を生成する。
【００３７】
図１１は、可視不可視分析部１５が抽出した可視域を示す２次元可視域画像の一例を示す図である。２次元可視域画像は、対象領域として示した２次元地図画像に対し、可視域の領域５５０が周囲と異なった色で示されて生成されている。
図１２は、記憶部１８に記憶されている２次元可視域画像テーブルの構成例を示す図である。図１２において、２次元可視域画像のレコード毎に、２次元可視域画像識別情報及び２次元可視域画像インデックスの各々の項目の欄が設けられている。２次元可視域画像識別情報は、２次元可視域画像を識別する識別情報である。２次元可視域画像インデックスは、可視不可視分析の結果として得られる２次元可視域画像が書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。
【００３８】
図１に戻り、３次元形状合成部１６は、対象領域における３次元地形形状の地表面に対し、同一の対象領域の２次元可視域画像を、緯度経度の座標を基に投影して、３次元地形形状の地表面に対して可視域が示された３次元可視域形状を生成する。そして、３次元形状合成部１６は、生成した３次元可視域形状を記憶部１８に対して書き込んで記憶させる。
【００３９】
図１３は、３次元形状合成部１６が合成して生成した、３次元地形形状における可視域を示す３次元可視域形状の一例を示す図である。３次元可視域形状は、対象領域として示した３次元地形形状に対し、可視域の領域５６０が周囲と異なった色で示されて生成されている。
図１４は、記憶部１８に記憶されている３次元可視域形状テーブルの構成例を示す図である。図１４において、３次元可視域形状のレコード毎に、３次元可視域形状識別情報及び３次元可視域形状インデックスの各々の項目の欄が設けられている。３次元可視域形状識別情報は、３次元可視域形状を識別する識別情報である。３次元可視域形状インデックスは、可視不可視分析の結果として得られる３次元可視域形状のデータが書き込まれて記憶されている、記憶部１８におけるアドレスを示す情報である。
【００４０】
図１５は、視点高さ及び植物群落の各々を考慮した可視不可視分析のためのシミュレーション処理を説明する概念図である。図１５においては、対象領域の３次元分析地形形状における地表面５００Ｓに対し、実際の植物群落を模した分析用植物群落モデルが配置されている。そして、図１５においても、図１０と同様に、可視不可視分析の対象領域である３次元分析地形形状の断面が示されている。地形形状５００は、可視不可視分析を行なう対象領域における３次元分析地形形状の断面である。指標ポールモデル５１０は、３次元分析地形形状の地表面に立てられているポールモデルである。観察点５１０Ａは、指標ポールモデル５１０の頂点に設けられており、地表面からの高さＨがそこに建設される施設の高さに対応している。例えば、地熱発電所の棟の高さがＨであり、この地熱発電所の観察点５１０Ａに当たる位置、すなわち棟が見える可視域の抽出は以下のように行なう。
【００４１】
可視不可視分析部１５は、観察点５１０Ａを通る水平面に対する、予め設定された仰角及び俯角とを合わせた角度範囲θを所定の単位角度毎に分割し、それぞれの単位角度の方向に対して単位角度毎に観察点５１０Ａから直線Ｐを伸ばしていく。この直線Ｐは、観察点５１０Ａから、３次元分析地形形状の地表面５００Ｓと交差する点、分析用植物群落モデルにおける３次元樹木形状５８０の表面と交差する点あるいは分析範囲として設定した距離Ｌまで伸ばされる。図１５の場合には、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差する前に、分析用植物群落モデルにおける３次元樹木形状５８０の各々と交差し、直線Ｐと地表面５００Ｓとが交差した点がほとんど生成されない。すなわち、地表面５００Ｓ及び３次元樹木形状５８０により領域ｃが多く生成され、隆起した地表面５００Ｓにより、その後方の地表面５００Ｓにおいて影となる領域、すなわち直線Ｐと交差しない点（観測点５１０Ａから観察されない点）である不可視領域が多くなる。
【００４２】
しかしながら、上述下処理において生成した２次元可視域画像は、人間の視点の高さを考慮していない。例えば、３次元分析地形形状の地表面における領域ｃにおいても、人間の視点の高さによっては、影を形成している地表面５００Ｓ及び３次元樹木形状５８０の各々より視点が高くなる。このため、実質的には、人間の視点の高さによっては不可視域が可視域となり、直線Ｐと地表面５００Ｓ及び３次元樹木形状５８０の各々とが交差する処理のみでは、高い精度で可視域を抽出することができない。
そのため、本実施形態においては、人間の視点高さを考慮して、可視不可視分析を行う。分析条件テーブルで説明した視点高さは、図１５における視点高さｈに対応している。可視不可視分析部１５は、地表面５００Ｓと同形状の視点面５００Ｒを生成し、この視点面５００Ｒを地表面５００Ｓから高さｈに配置する。
【００４３】
そして、可視不可視分析部１５は、すでに述べた可視域の抽出を行なうが、直線Ｒがこの視点面５００Ｒと交差しても、そこで直線Ｐを止めなない。ここで、可視不可視分析部１５は、上述した可視域の抽出の処理と同様に、直線Ｐが地表面５００Ｓと交差するか、直線Ｐが３次元樹木形状５８０の表面と交差するか、または分析範囲の距離Ｌまで直線Ｐを伸ばす。可視不可視分析部１５は、直線Ｒと視点面５００Ｒとの交点の全てを可視域の点として２次元可視域画像を生成する。
これにより、図１０において、視点高さを考慮しない場合には、線分ａで示す領域が可視域であったが、視点高さを考慮した場合には、線分ｂで示す領域が可視域として抽出される。２次元可視域画像を生成する際、可視不可視分析部１５は、視点面５００Ｒを地表面５００Ｓに重ねて、線分ｂで示す領域における点を、緯度経度の座標に対応させ２次元地図画像にプロットしていき、２次元可視域画像を生成する。
【００４４】
図１に戻り、３次元形状表示部１７は、３次元空間における３次元可視域形状あるいは３次元分析地形形状の観察視点が設定されると、その観察視点から観察される３次元可視域形状を、表示画面に対応する２次元座標系に可視域表示画像として投影する。そして、３次元形状表示部１７は、生成された可視域表示画像を表示画面に表示する。
【００４５】
図１６は、本発明の一実施形態による景観可視不可視分析システム１の動作例を示すフローチャートである。
ステップＳ１：
３次元地形形状選択部１０は、図示しない表示装置の表示画面の２次元地図画像において、ユーザが可視不可視分析を行なう領域である対象領域を選択することにより、この２次元の領域における３次元地形形状を外部装置から読み込む。そして、３次元地形形状選択部１０は、読み込んだ３次元地形形状を記憶部１８の３次元地形形状テーブルに対して書き込んで記憶させる。
分析用植物群落モデル生成部１１は、植物群落に対応した３次元樹木形状を生成し、対象領域に含まれる植物群落各々の可視不可視分析用植物群落モデルを生成する。そして、分析用植物群落モデル生成部１１は、生成した３次元樹木形状を記憶部１８の３次元樹木形状テーブルに書き込み、生成した可視不可視分析用植物群落モデルを、記憶部１８の群落モデルテーブルに書き込んで記憶させる。
【００４６】
ステップＳ２：
植物群落設定部１２は、順次、２次元地図画像における植物群落の各々の緯度経度の情報を基に、群落モデルテーブルから可視不可視分析用植物群落モデルを読み出す。
そして、植物群落設定部１２は、３次元地形形状の地表面に対して、植物群落に対応した可視不可視分析用植物群落モデルにおける３次元樹木形状を、記憶部１８の３次元樹木テーブルから読み出し、３次元地形形状の地表面に対して配置する。
これにより、植物群落設定部１２は、対象領域における３次元地形形状の地表面に対し、実際の対象領域の自然環境に対応した植物群落が設けられた、可視不可視分析用の３次元分析地形形状を生成する。
【００４７】
ステップＳ３：
植物群落設定部１２は、ユーザが設定する樹高最高値と樹高最小値との間でランダムに、３次元分析地形形状において配置されている３次元樹木形状モデルの各々の高さ（樹高）を調整する。このとき、植物群落設定部１２は、条件設定部１３から供給される、ユーザが表示画面の設定欄において設定した３次元樹木形状モデルの各々の高さの範囲に対応し、３次元樹木形状モデルの各々の高さを調整する。
また、植物群落設定部１２は、ユーザが設定する３次元樹木形状モデルの配置密度に対応して、３次元分析地形形状において配置されている３次元樹木形状モデルの再配置を行なう。すなわち、植物群落設定部１２は、ユーザの設定した密度に対応し、３次元分析地形形状において配置されている３次元樹木形状モデルの密度を変更する。
【００４８】
ステップＳ４：
３次元形状表示部１７は、生成された３次元分析地形形状をユーザの指定する観察視点から観察される２次元地図画像を表示画面に表示する。
ユーザは、観察視点を変更しつつ、表示画面に表示される２次元地図画像と、現地調査における写真あるいは動画との比較を行う。ここで、ユーザは、写真あるいは動画と、これらと同様な観察視点における２次元地図画像とにおいて、３次元樹木形状モデルと、写真あるいは動画における植物群落とを観察する。
【００４９】
ステップＳ５：
そして、ユーザは、３次元地形形状における植物群落の各々において、３次元樹木形状モデルと、写真あるいは動画における植物群落との観察結果が、３次元樹木形状モデルが植物群落のモデルとしてそれぞれ適切か否かの判定を行なう。
このとき、ユーザは、写真あるいは動画における植物群落との観察結果が、実際と良く一致しており、３次元樹木形状モデルが植物群落のモデルとしてそれぞれ適切であると判定した場合、例えば、表示画面における条件設定へ進むためのボタンなどを、マウスによりクリックする。これにより、条件設定部１３は、処理をステップＳ６へ進める。
【００５０】
一方、ユーザは、写真あるいは動画における植物群落との観察結果が、実際と大きく異なり、３次元樹木形状モデルが植物群落のモデルとしてそれぞれ適切でないと判定した場合、例えば、表示画面における植物群落モデルの再設定へ進むためのボタンを、マウスによりクリックする。これにより、植物群落設定部１２は、処理をステップＳ２へ戻す。
【００５１】
ステップＳ６：
次に、条件設定部１３は、可視不可視分析のシミュレーションに必要な条件の設定を行なう入力画面を表示画面に表示し、ユーザに対して、各条件の入力を促す。
図１７は、条件設定部１３が表示画面に表示する条件の入力画面の一例を示す図である。この図１７において、入力画面６００は、可視不可視分析を行なう景観対象点としての指標ポールモデルの位置などの入力を行なう画面である。以下、この図１７を用いて条件の設定処理について説明する。
【００５２】
「配置位置取得」と表示されたボタン６０１をユーザがクリックすることにより、条件設定部１３は、表示画面に２次元地図画像を表示する。ユーザは、その２次元地図画像上の指標ポールモデルを配置する位置、すなわち可視不可視分析を行なう対象の施設が建設される場所をクリックする。これにより、条件設定部１３は、クリックされた位置（緯度経度の座標値）を指標ポールモデル位置情報とし、２次元地図画像から入力画面６００に、表示画面の表示を切り替える。
【００５３】
そして、「地面からの高さ」と示された表示領域６０２は、配置する位置を設定した指標ポールモデルの観察点の高さを設定する入力欄６０３の近傍に配置されている。ユーザがこの入力欄６０３に対し、例えば「４０ｍ」と入力することにより、条件設定部１３は、この入力された「４０ｍ」を、指標ポールモデルの指標ポールモデル高さ情報とする。
次に、ユーザが「可視域色設定」と表示されたボタン６０４をクリックすることにより、条件設定部１３は、例えば、領域６０５にカラーパレット形状のなどの色選択ボタン群を表示する。ここで、ユーザがいずれかの色の色選択ボタンをクリックすることにより、条件設定部１３は、クリックされた色選択ボタンに対応する色を、指標ポールモデルの観察点における可視不可視分析において可視域を表示する際の色として可視域色情報に設定する。
【００５４】
そして、「指標ポールモデル名称」と示された表示領域６０６は、指標ポールモデルの名称を設定する入力欄６０７の近傍に配置されている。ユーザがこの入力欄６０７に対し、例えば「候補値Ａ＿ｎ」と入力し、登録ボタン６０８をクリックすることにより、条件設定部１３は、この入力された「候補値Ａ＿ｎ」を、指標ポールモデル名称として、指標ポールモデル識別情報を付与し、記憶部１８の指標ポールモデルテーブルに書き込んで記憶させる（登録する）。すなわち、条件設定部１３は、上記のように入力された指標ポールモデル名称、指標ポールモデル位置情報及び指標ポールモデル高さ情報の各々を、付与した指標ポールモデル識別情報に対応させ、記憶部１８の指標ポールモデルテーブルに書き込んで記憶させる。ユーザは、上述した処理により、建物に対する可視不可視分析を行なう予定のある建設予定地内の複数の位置の各々に対して指標ポールモデルの各々の登録を行なう。
【００５５】
ステップＳ７：
次に、ユーザは、登録した指標ポールモデルのなかから、可視不可視分析に用いる指標ポールモデルを選択する。この選択は、「指標ポールモデル選択」と示された表示領域の近傍にある選択テーブル６１０における指標ポールモデル選択バー６１０＿１、６１０＿２、…の各々の選択ボタン６１０Ａをクリックすることにより行なわれる。
条件設定部１３は、選択された指標ポールモデルの指標ポールモデル識別情報の各々を組として、この組に対する識別情報として、指標ポールモデル情報識別情報を付与し、記憶部１８の指標ポールモデル情報テーブルに書き込んで記憶させる。
【００５６】
ステップＳ８：
また、「視点の高さ」と示された表示領域６１１は、可視不可視分析を行なう際の人間の地表からの視点の高さ（すなわち、目の高さ）を設定する入力欄６１２の近傍に配置されている。ユーザがこの入力欄６１２に対し、例えば「１．５ｍ」と入力することにより、条件設定部１３は、この入力された「１．５ｍ」を、視点の高さとする。
また、「植物群落」と示された表示領域６１３は、３次元地形形状に対して植物群落を付加して可視不可視分析のシミュレーションを行なうか否かを設定する選択欄６１４の近傍に配置されている。ユーザがこの選択欄６１４において、可視不可視分析のシミュレーションの条件として、植物群落の「有り」あるいは「無し」を選択することにより、条件設定部１３は、この選択された「有り」あるいは「無し」（記憶部１８における分析情報テーブルの植物群落有り／無しに対応）を、シミュレーションの条件とする。
【００５７】
ステップＳ９：
ユーザが「実行」と示されたボタン６１５をクリックすることにより、条件設定部１３は、上述した各条件の組合わせを識別する分析識別情報を付与し、記憶部１８の分析条件テーブルに書き込んで記憶させる。そして、条件設定部１３は、視点高さ調整部１４及び可視不可視分析部１５の各々に対して、シミュレーションの開始を指示する制御信号を出力する。
これにより、可視不可視分析部１５は、記憶部１８の分析情報テーブルにおける植物群落有り／無しの欄を参照し、植物群落無しの場合、３次元地形形状インデックスにより３次元地形形状を記憶部１８から読み出す。一方、可視不可視分析部１５は、記憶部１８の分析情報テーブルにおける植物群落有り／無しの欄を参照し、植物群落有りの場合、３次元分析地形形状インデックスにより３次元分析地形形状を記憶部１８から読み出す。
【００５８】
そして、視点高さ調整部１４は、記憶部１８の分析情報テーブルにおける視点高さを参照し、設定された視点高さのデータ（高さｈ）を読み込む。
視点高さ調整部１４は、３次元地形形状あるいは３次元分析地形形状において、地表面５００Ｓと同形状の視点面５００Ｒを生成し、この視点面５００Ｒを地表面５００Ｓから、読み出した高さｈに配置する。
これにより、可視不可視分析部１５は、すでに述べた可視不可視分析のシミュレーションを、選択した全ての指標ポールモデル毎に行ない、それぞれから得られた可視域の領域を合成し、２次元可視域画像を生成する。
一方、ユーザが「キャンセル」と示されたボタン６１６をクリックすることにより、条件設定部１３は、処理をステップＳ６へ戻す。この場合、ユーザは条件の設定を再度行なう。
【００５９】
ステップＳ１０：
可視不可視分析部１５は、作成した２次元可視域画像に対し、２次元可視域画像の各々を識別する２次元可視域画像識別情報を付与し、記憶部１８に記憶する。このとき、可視不可視分析部１５は、記憶部１８における２次元可視域画像を記憶した領域のアドレスを、２次元可視域画像インデックスとして、２次元可視域画像識別情報に対応させて、記憶部１８の２次元可視域画像テーブルに対して書き込んで記憶させる。
【００６０】
ステップＳ１１：
次に、３次元形状合成部１６は、記憶部１８の３次元地形形状テーブルを参照し、３次元形状インデックスを読み出す。そして、３次元形状合成部１６は、読み出した３次元形状インデックスに基づき、記憶部１８から３次元地形形状を読み出す。
また、３次元形状合成部１６は、記憶部１８の２次元可視域画像テーブルを参照し、２次元可視域画像インデックスを読み出す。そして、３次元形状合成部１６は、読み出した２次元可視域画像インデックスに基づき、記憶部１８から２次元可視域画像を読み出す。
３次元形状合成部１６は、３次元地形形状に対して、緯度経度の座標が一致するように、２次元可視域画像を重ね合わせ、３次元可視域形状を生成する。
【００６１】
ステップＳ１２：
３次元形状表示部１７は、３次元形状合成部１６の生成した３次元可視域形状を、ユーザの設定する視点において観察される２次元画像とし、表示画面に対して表示する。
ここで、ユーザは、視点を変えつつ、自身の入力した条件にて行なわれた可視不可視分析のシミュレーションの結果として得られた３次元可視域形状の確認、すなわち可視不可視分析が適切に行なわれたか否かの判定を行なう。この２次元画像には、条件の再設定を行なうか、あるいは生成された３次元可視域形状を記憶させるか否かを選択する選択ボタン（不図示）が表示される。
【００６２】
このとき、ユーザは、予想していた可視域の範囲の結果と、得られた３次元可視域形状とが大幅に異なる場合、可視不可視分析の条件の入力間違いがあったとして、条件の設定を再度行なうため、２次元画像における条件の再設定を行なう選択ボタンをクリックする。
一方、ユーザは、予想していた可視域の範囲の結果と、得られた３次元可視域形状とが大幅にずれていない場合、可視不可視分析が適切に行なわれたとして、可視不可視分析で得られた３次元可視域形状を保存するため、２次元画像における３次元可視域形状を記憶させる選択ボタンをクリックする。
３次元形状表示部１７は、２次元画像における条件の再設定を行なう選択ボタンがクリックされた場合、処理をステップＳ６へ戻し、一方、２次元画像における３次元可視域形状を記憶させる選択ボタンがクリックされた場合、処理をステップＳ１３へ進める。
【００６３】
ステップＳ１３：
３次元形状合成部１６は、作成した３次元可視域形状に対し、３次元可視域形状の各々を識別する３次元可視域形状識別情報を付与し、記憶部１８に記憶する。このとき、３次元形状合成部１６は、記憶部１８における３次元可視域形状を記憶した領域のアドレスを、３次元可視域形状インデックスとして、３次元可視域形状識別情報に対応させて、記憶部１８の３次元可視域形状テーブルに対して書き込んで記憶させる。また、３次元形状合成部１６は、３次元可視域形状識別情報を、この分析情報の組合わせに対応する記憶部１８の分析情報テーブルの分析情報識別情報のレコードの３次元可視域形状識別情報の欄に書き込んで記憶させる。
【００６４】
ステップＳ１４：
３次元地形形状選択部１０は、表示画面に対し、可視不可視分析を継続するか、あるいは終了するかの各々の選択ボタンを表示する。
このとき、ユーザは、可視不可視分析を継続する場合、可視不可視分析の継続を示す選択ボタンをクリックする。一方、ユーザは、可視不可視分析を終了する場合、可視不可視分析の終了を示す選択ボタンをクリックする。
３次元地形形状選択部１０は、可視不可視分析の継続を示す選択ボタンがクリックされた場合、景観可視不可視分析システム１における可視不可視分析を継続するため、処理をステップＳ１へ戻す（アプリケーションの継続）。一方、３次元地形形状選択部１０は、可視不可視分析の終了を示す選択ボタンがクリックされた場合、景観可視不可視分析システム１における可視不可視分析を終了する（アプリケーションの終了）。
【００６５】
上述した本実施形態によれば、３次元地形形状に対して、現地調査を行なった得られた調査結果に近い植物群落を対象領域の３次元地形形状に対して付加し、観察対象である施設の可視不可視分析を、より実際の現地の状態に対応して行なうことができる。
そして、本実施形態によれば、実際の現地の地形形状における植物群落の状態に対応して行なうため、従来に比較してより高い精度で、対象領域の景観における施設の可視不可視分析を行なうことができる。
また、本実施形態によれば、人間が景観において施設の視認を行なうため、実際の現地の地形形状における植物群落の状態を含め、かつ対象領域における人間の視点の高さを考慮した可視不可視分析を行なうため、対象領域の自然環境に対応した景観における施設の可視不可視分析を行なうことができる。
【００６６】
上述した実施形態において、可視不可視分析を行なう際、対象領域の３次元地形形状における植物群落の有無を設定する理由として、季節における植物群落を構成する樹木の状態を考慮するためである。例えば、常緑樹の場合、通年に渡って葉が落ちずに季節による可視不可視分析に対して影響を与えない。一方、落葉樹の場合、秋から冬にかけて葉が落ち、春になり葉が増加して、夏に最も葉が多くなる状態となる。このため、冬の落葉した樹木が多い状態の場合、この冬の植物群落の状態を植物群落無しとして表現する可視不可視分析のシミュレーションを行ない、シミュレーション結果として、可視不可視分析の可視域の領域が最大となる最大可視領域が得られる。また、夏に最も葉が多くなる状態の場合、植物群落有りとして表現する可視不可視分析のシミュレーションを行ない、シミュレーション結果として、可視不可視分析の可視域の領域が最小となる最小可視領域が得られる。
【００６７】
また、季節に応じた、例えば夏と冬との落葉樹の状態に対応した可視不可視分析を行なう場合、各植物群落を構成する樹木において、植物群落の群落情報から常緑樹と落葉樹との構成における比率を読み出し、常緑樹が落葉樹に対して比率が多ければ、この植物群落の分析用植物群落モデルを３次元地形形状に配置し、落葉樹が常緑樹に対して比率が多ければ、この植物群落の分析用植物群落モデルを３次元地形形状に配置せず、冬における可視不可視分析を行なう際に用いる３次元分析形状を形成してもよい。夏における可視不可視分析を行なう際に用いる３次元分析形状は、すでに述べた植物群落の分析用植物群落モデルを全て配置した３次元分析形状を用いる。
【００６８】
また、冬における可視不可視分析を行なう際に用いる３次元分析形状を形成する際、植物群落の各々の分析用植物群落モデルにおける落葉樹の樹木モデルである３次元樹木形状を削除しても良いし、落葉樹が常緑樹に対して比率が多い植物群落の分析用植物群落モデルの樹木モデルの径を小さく、すなわち３次元樹木形状の形状を細くして形成してもよい。ここで、形状を細くするとは、３次元樹木形状の地平に対して平行な断面の面積を小さく、例えば、円柱であれば断面の形状の径を５ｍから３ｍとするなどとして円柱をより細い形状とすることを示している。
【００６９】
これにより、可視不可視分析のシミュレーションにおいて、指標ポールモデルの頂点における観察点からの直線Ｐが、分析用植物群落モデルを構成する樹木モデルの間を通り抜ける場合もシミュレーションの結果に対して反映される。この場合、その分析用植物群落モデルに対応する植物群落において、構成する樹木群の隙間から、人間が施設を視認できることを示している。このように、季節における樹木の状態に対応した、施設の可視不可視分析を行なうことにより、その対象地域の景観を観光資源としている場合、施設の建設場所を検討する際の高い精度の判断データを得ることができる。
【００７０】
なお、本発明における図１に示す景観可視不可視分析システム１の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより対象とする施設の景観における可視不可視分析の処理の制御を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）を備えたＷＷＷシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００７１】
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【符号の説明】
【００７２】
１…景観可視不可視分析システム
１０…３次元地形形状選択部
１１…分析用植物群落モデル生成部
１２…植物群落設定部
１３…条件設定部
１４…視点高さ調整部
１５…可視不可視分析部
１６…３次元形状合成部
１７…３次元形状表示部
１８…記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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