(57)【要約】【課題】  既存の診療におけるレセプトデータに基づいて、新たな形態の診療における医療費の適切なシミュレーションを行うことができるレセプトデータ解析装置を提供する。【解決手段】  レセプトデータ解析装置３００は、レセプトデータ抽出部３１４と、シミュレーション部３１５とを備える。レセプトデータ抽出部３１４は、複数のレセプトデータ３２１から、診療行為レコード３２１３に示される診療行為、調剤レコード３２１４に示される調剤行為及び医薬品レコード３２１５に示される医薬品に基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータ３２１を抽出する（図６／ＳＴＥＰ２０６、図７／ＳＴＥＰ３０２〜ＳＴＥＰ３０８）。シミュレーション部３１５は、抽出されたレセプトデータ３２１に基づいて、第２診療における診療費用のシミュレーションを行う（図６／ＳＴＥＰ２１０、図８／ＳＴＥＰ４０２〜ＳＴＥＰ４１２）。【選択図】図６
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１診療における過去の診療行為を示す診療行為レコード、当該第１診療における過去の調剤行為を示す調剤レコード及び当該第１診療において過去に調剤された医薬品を示す医薬品レコードのうちの少なくとも１つを含むレセプトデータを複数認識するレセプトデータ認識部と、
複数のレセプトデータから、前記診療行為レコードに示される診療行為、調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品のうちの少なくとも１つに基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータを抽出するレセプトデータ抽出部と、
抽出されたレセプトデータに基づいて、前記第１診療と診療の形式及び診療費用の決定方式の一方または両方が異なる第２診療において、前記第１診療における診療行為、調剤行為及び医薬品の少なくとも１つに対応する診療行為、調剤行為及び医薬品の調剤が行われた場合の診療費用のシミュレーションを行うシミュレーション部とを備えることを特徴とするレセプトデータ解析装置。
【請求項２】
請求項１記載のレセプトデータ解析装置において、
前記レセプトデータには、患者の傷病名を示す傷病名レコードが含まれており、
前記レセプトデータ抽出部は、前記診療行為レコードに示される診療行為、前記調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品のうちの少なくとも１つ並びに前記傷病名レコードに示される傷病名に基づいてシミュレーション対象のレセプトデータを抽出するように構成されていることを特徴とするレセプトデータ解析装置。
【請求項３】
請求項２記載のレセプトデータ解析装置において、
レセプトデータ抽出部は、傷病名が前記第２診療に適した傷病名である当該傷病名レコードを含むレセプトデータを抽出し、または、傷病名が前記第２診療に適さない傷病名である当該傷病名レコードを含むレセプトデータを除外するように構成されていることを特徴とするレセプトデータ解析装置。
【請求項４】
請求項１〜３のうちいずれか１項記載のレセプトデータ解析装置において、
レセプトデータ抽出部は、診療行為が前記第２診療に適した診療行為である診療行為レコードを含むレセプトデータを抽出し、または、診療行為が前記第２診療に適さない診療行為である診療行為レコードを含むレセプトデータを除外するように構成されていることを特徴とするレセプトデータ解析装置。
【請求項５】
請求項１〜４のうちいずれか１項記載のレセプトデータ解析装置において、
レセプトデータ抽出部は、調剤行為が前記第２診療に適した調剤行為である調剤レコードを含むレセプトデータを抽出し、または調剤行為が前記第２診療に適さない調剤である調剤レコードを含むレセプトデータを除外するように構成されていることを特徴とするレセプトデータ解析装置。
【請求項６】
請求項１〜５のうちいずれか１項記載のレセプトデータ解析装置において、
レセプトデータ抽出部は、医薬品が前記第２診療に適した医薬品である医薬品レコードを含むレセプトデータを抽出し、または医薬品が前記第２診療に適さない医薬品である医薬品レコードを含むレセプトデータを除外するように構成されていることを特徴とするレセプトデータ解析装置。
【請求項７】
請求項１〜６のうちいずれか１項記載のレセプトデータ解析装置において、
対象者の健康診断データを認識する健康診断データ認識部と、
前記健康診断データに示される前記対象者の健康状態を評価する健康診断データ評価部とを備え、
前記シミュレーション部は、前記健康状態の評価に応じて、前記対象者の前記第２診療における医療費のシミュレーションを行うことを特徴とするレセプトデータ解析装置。
【請求項８】
第１診療における過去の診療行為を示す診療行為レコード、当該第１診療における過去の調剤行為を示す調剤レコード及び当該第１診療において過去に調剤された医薬品を示す医薬品レコードのうちの少なくとも１つを含むレセプトデータを複数認識するレセプトデータ認識ステップと、
複数のレセプトデータから、前記診療行為レコードに示される診療行為、調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品のうちの少なくとも１つに基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータを抽出するレセプトデータ抽出ステップと、
抽出されたレセプトデータに基づいて、前記第１診療と診療の形式及び診療費用の決定方式の一方または両方が異なる第２診療において、前記第１診療における診療行為、調剤行為及び医薬品の少なくとも１つに対応する診療行為、調剤行為及び医薬品の調剤が行われた場合の診療費用のシミュレーションを行うシミュレーションステップとをコンピュータに実行させることを特徴とするレセプトデータ解析プログラム。
【請求項９】
コンピュータが実行する方法であって、
第１診療における過去の診療行為を示す診療行為レコード、当該第１診療における過去の調剤行為を示す調剤レコード及び当該第１診療において過去に調剤された医薬品を示す医薬品レコードのうちの少なくとも１つを含むレセプトデータを複数認識するレセプトデータ認識ステップと、
複数のレセプトデータから、前記診療行為レコードに示される診療行為、調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品のうちの少なくとも１つに基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータを抽出するレセプトデータ抽出ステップと、
抽出されたレセプトデータに基づいて、前記第１診療と診療の形式及び診療費用の決定方式の一方または両方が異なる第２診療において、前記第１診療における診療行為、調剤行為及び医薬品の少なくとも１つに対応する診療行為、調剤行為及び医薬品の調剤が行われた場合の診療費用のシミュレーションを行うシミュレーションステップとを含むことを特徴とするレセプトデータ解析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、レセプトデータ解析装置、方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、技術の発展に伴い、多様な診療の採用が検討されている。
【０００３】
例えば、従来の診療所等における対面診療に加え、通信技術を利用した遠隔診療が行われるようになってきた。また、例えば、公的医療保険制度等の保険制度を利用した保険診療及び公的医療保険制度を利用しない自由診療も行われている。
【０００４】
現在のところ、同一またはほぼ同一の診療が行われたとしても、診療の形態が異なれば、医療費が異なる可能性がある。
【０００５】
特許文献１には、保険診療において、遠隔診療における医療費の保険組織の負担額と基準の保険組織の負担額との差額の一部をシステム利用費として、保険組織の決済情報を用いて決済するシステムが開示されている。
【０００６】
このシステムは、公的保険診療制度において、遠隔診療の医療費が対面診療の医療費よりも低額であること、また適切な遠隔診療により医療効果が上がれば医療費がさらに抑制できることに着目して構成されている。
【０００７】
従来、遠隔診療の提供にはテレビ電話等のシステムの導入費または維持費がかかるにもかかわらず、遠隔診療の医療が対面診療の医療費よりも低額であるため、医療機関の費用的な負担が大きく、あまり普及していなかった。
【０００８】
この課題について、このシステムでは、遠隔診療における医療費の保険組織の負担額と基準の保険組織の負担額との差額の一部をシステム利用費として、保険組織の決済情報を用いて決済するとの構成を採用した。この構成により、医療機関の費用負担の軽減が図られる。また、システム利用費は、遠隔診療における医療費の保険組織の負担額と基準の保険組織の負担額との差額の一部であるので、例えば、対面診療時の医療費が基準の保険組織の負担額として採用されれば、保険組織の負担額とシステム利用費との合計額も対面診療時の医療費より低額に抑えられるので、保険組織にとっても費用的なメリットがある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００９】
【特許文献１】特許第６０１９２９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１０】
このような新たな形態の診療の導入については、保険組織等の関係組織から、新たな形態の診療を導入した場合の費用のシミュレーションをしたいという要望がある。
【００１１】
各患者の症状によっては、新たな形態の診療の導入ができる場合もあれば、新たな形態の診療の導入が難しい場合もあるので、既存の形態の診療の現在の診療費用の総額だけからでは、費用の適切なシミュレーションが難しかった。
【００１２】
また、このような診療費用のシミュレーションを行う場合、保険診療の費用の請求に使用される既存の形態の診療におけるレセプトデータを利用することが考えられる。たとえば、レセプトデータに含まれる傷病名から新たな形態の診療の導入ができる症状の患者を抽出し、当該患者に対して新たな形態の診療を導入した場合の診療費用のシミュレーションを行う手段がある。
【００１３】
しかし、レセプトデータに含まれる傷病名は、例えば、患者の傷病名の診断をできていない時に暫定的につけた傷病名であったり、患者の症状を説明できる傷病名がないために暫定的につけられた傷病名であったりする等、必ずしも、レセプトデータに含まれる傷病名が患者の症状が新たな形態の診療に適しているかどうかを反映していない可能性がある。このようなレセプトデータに含まれる傷病名のみに基づいて判断すると、シミュレーションの精度が低下する可能性がある。
【００１４】
そこで、本発明は、これらに鑑み、既存の診療におけるレセプトデータに基づいて、新たな形態の診療における医療費の適切なシミュレーションを行うことができるレセプトデータ解析装置、方法及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１５】
本発明のレセプトデータ解析装置は、
第１診療における過去の診療行為を示す診療行為レコード、当該第１診療における過去の調剤行為を示す調剤レコード及び当該第１診療において過去に調剤された医薬品を示す医薬品レコードのうちの少なくとも１つを含むレセプトデータを複数認識するレセプトデータ認識部と、
複数のレセプトデータから、前記診療行為レコードに示される診療行為、調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品のうちの少なくとも１つに基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータを抽出するレセプトデータ抽出部と、
抽出されたレセプトデータに基づいて、前記第１診療と診療の形式及び診療費用の決定方式の一方または両方が異なる第２診療において、前記第１診療における診療行為、調剤行為及び医薬品の少なくとも１つに対応する診療行為、調剤行為及び医薬品の調剤が行われた場合の診療費用のシミュレーションを行うシミュレーション部とを備えることを特徴とする。
【００１６】
当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、レセプトデータ認識部により、第１診療における過去の診療行為を示す診療行為レコード、当該第１診療における過去の調剤行為を示す調剤レコード及び当該第１診療において過去に調剤された医薬品を示す医薬品レコードのうちの少なくとも１つを含むレセプトデータが複数認識される。
【００１７】
そして、レセプトデータ抽出部により、前記診療行為レコードに示される診療行為、調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品のうちの少なくとも１つまたは両方に基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータが抽出される。
【００１８】
ここで、前記診療行為レコードに示される診療行為、調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品は、医師が実際に行った診療行為、調剤行為または調剤した医薬品である。このような診療行為、調剤行為及び医薬品は、患者の症状を反映している蓋然性が高い。
【００１９】
このように、患者の症状を反映している蓋然性が高いデータに基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータが抽出される。
【００２０】
そして、シミュレーション部により、抽出されたレセプトデータに基づいて、第２診療において、第１診療における診療行為、調剤行為及び医薬品の少なくとも１つに対応する診療行為、調剤行為及び医薬品の調剤が行われた場合の診療費用のシミュレーションが行われる。
【００２１】
第２診療は、第１診療と診療の形式及び診療費用の決定方式の一方または両方が異なる診療であるものの、一の患者に対しては、第２診療においても、第１診療におけるレセプトデータに含まれる診療行為、調剤行為、医薬品等と同一又は同等の診療行為が行われまたは医薬品が調剤される可能性が高い。
【００２２】
これにより、既存の診療（第１診療）におけるレセプトデータに基づいて、新たな形態の診療（第２診療）における医療費の適切なシミュレーションを行うことが可能となる。
【００２３】
本発明のレセプトデータ解析装置において、
前記レセプトデータには、患者の傷病名を示す傷病名レコードが含まれており、
前記レセプトデータ抽出部は、前記診療行為レコードに示される診療行為、前記調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品のうちの少なくとも１つ並びに前記傷病名レコードに示される傷病名に基づいてシミュレーション対象のレセプトデータを抽出するように構成されていることが好ましい。
【００２４】
当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、レセプトデータ抽出部により、前記診療行為レコードに示される診療行為、前記調剤レコードに示される調剤行為及び前記医薬品レコードに示される医薬品のうちの少なくとも１つに加えて、傷病名レコードに示される傷病名が勘案されてレセプトデータが抽出される。
【００２５】
例えば、Ｂ型肝炎のように、早期に傷病名が診断できるとともに、対面診療等の特定の診療が向いている傷病が存在する。このような傷病は、例えば、遠隔診療等の医療費のシミュレーションを行う際に考慮対象外としてもよい。このように、傷病名を勘案してレセプトデータを抽出することで、第２診療における医療費のシミュレーションの精度を向上させることができる。
【００２６】
当該構成のレセプトデータ解析装置において、
レセプトデータ抽出部は、傷病名が前記第２診療に適した傷病名である当該傷病名レコードを含むレセプトデータを抽出し、または、傷病名が前記第２診療に適さない傷病名である当該傷病名レコードを含むレセプトデータを除外するように構成されていることが好ましい。
【００２７】
傷病によって、比較的どの診療の形態が適しているかが決まることもあるところ、当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、病名が前記第２診療に適した傷病名である当該傷病名レコードを含むレセプトデータが抽出され、または、傷病名が前記第２診療に適さない傷病名である当該傷病名レコードを含むレセプトデータが除外される。これにより、どの診療の形態が適しているかを示す傷病名でレセプトデータを絞り込むことができるので、効率よくレセプトデータが抽出されうる。
【００２８】
本発明のレセプトデータ解析装置において、
レセプトデータ抽出部は、診療行為が前記第２診療に適した診療行為である診療行為レコードを含むレセプトデータを抽出し、または、診療行為が前記第２診療に適さない診療行為である診療行為レコードを含むレセプトデータを除外するように構成されていることが好ましい。
【００２９】
診療行為によって、比較的どの診療の形態が適しているかが決まることもあるところ、当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、診療行為が前記第２診療に適した診療行為である診療行為レコードを含むレセプトデータが抽出され、または、診療行為が前記第２診療に適さない診療行為である診療行為レコードを含むレセプトデータが除外される。したがって、当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、適切なレセプトデータが抽出されうる。
【００３０】
本発明のレセプトデータ解析装置において、
レセプトデータ抽出部は、調剤行為が前記第２診療に適した調剤行為である調剤レコードを含むレセプトデータを抽出し、または調剤行為が前記第２診療に適さない調剤である調剤レコードを含むレセプトデータを除外するように構成されていることが好ましい。
【００３１】
当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、調剤行為が前記第２診療に適した調剤行為である調剤レコードを含むレセプトデータが抽出され、または調剤行為が前記第２診療に適さない調剤行為である調剤レコードを含むレセプトデータが除外される。したがって、当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、適切なレセプトデータが抽出されうる。
【００３２】
本発明のレセプトデータ解析装置において、
レセプトデータ抽出部は、医薬品が前記第２診療に適した医薬品である医薬品レコードを含むレセプトデータを抽出し、または医薬品が前記第２診療に適さない医薬品である医薬品レコードを含むレセプトデータを除外するように構成されていることが好ましい。
【００３３】
当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、医薬品が前記第２診療に適した医薬品である医薬品レコードを含むレセプトデータが抽出され、または医薬品が前記第２診療に適さない医薬品である医薬品レコードを含むレセプトデータが除外される。したがって、当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、適切なレセプトデータが抽出されうる。
【００３４】
本発明のレセプトデータ解析装置において、
対象者の健康診断データを認識する健康診断データ認識部と、
前記健康診断データに示される前記対象者の健康状態を評価する健康診断データ評価部とを備え、
前記シミュレーション部は、前記健康状態の評価に応じて、前記対象者の前記第２診療における医療費のシミュレーションを行うことが好ましい。
【００３５】
健康診断は義務付けられていることが多いため、健康診断データは、レセプトデータよりも集めやすいと考えられる。当該構成のレセプトデータ解析装置によれば、健康診断データ認識部により、対象者の健康診断データが認識される。そして、健康診断データ評価部により、当該健康診断データに示される前記対象者の健康状態が評価される。
【００３６】
そして、シミュレーション部は、前記健康状態の評価に応じて、対象者の前記第２診療における医療費のシミュレーションが行われる。これにより、健康診断を受けているものの、現在受診していない対象者（今後受診する可能性のある対象者）を勘案してシミュレーションを行うことができる。これにより、第１診療から第２診療に切り替える患者のみならず、新たに第２診療の受診を開始する対象者を含めてシミュレーションを行うことができるので、適切なシミュレーションを行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【００３７】
【図１】実施形態のレセプトデータ解析システムの全体構成図。
【図２】図２Aは、実施形態のレセプトデータの構成を示す図、図２Bは、実施形態の健康診断データの構成を示す図。
【図３】費用シミュレーション処理のフローチャート。
【図４】健康診断データ処理のフローチャート。
【図５】体型と体調と生活習慣と対象者の状態との関係を示すテーブル。
【図６】分類・シミュレーション処理のフローチャート。
【図７】第２診療の対象判定処理のフローチャート。
【図８】医療費のシミュレーション処理のフローチャート。
【図９】患者ごとの、第１診療における受診回数、総医療点数、対象行為点数、対象調剤点数、傷病名を示すテーブル。
【図１０】第２診療の診療費用のシミュレーション結果を示すレポート。
【発明を実施するための形態】
【００３８】
図１〜図１０を参照して、本発明の実施形態を説明する。
【００３９】
（レセプトデータ解析システムの構成）
レセプトデータ解析システム１は、ネットワークを介して相互に通信可能に構成された、複数の医療施設端末１００と、社会保険報酬支払基金端末２１０と、保険組織端末２２０と、レセプトデータ解析装置３００とを備える。
【００４０】
（医療施設端末の構成）
医療施設端末１００は、病院または診療所に設置されたデスクトップコンピュータにより構成される。これに代えて又は加えて、医療施設端末１００がタブレット、スマートフォン、ノートパソコン等の持ち運び自在に設計された携帯端末により構成されていてもよい。
【００４１】
（社会保険報酬支払基金端末の構成）
社会保険報酬支払基金端末２１０は、社会保険報酬支払基金の事務所に設置されたデスクトップコンピュータにより構成される。これに代えて又は加えて、社会保険報酬支払基金端末２１０がタブレット、スマートフォン、ノートパソコン等の持ち運び自在に設計された携帯端末により構成されていてもよい。
【００４２】
（保険組織端末の構成）
保険組織端末２２０は、保険組織の事務所に設置されたデスクトップコンピュータにより構成される。これに代えて又は加えて、保険組織端末２２０がタブレット、スマートフォン、ノートパソコン等の持ち運び自在に設計された携帯端末により構成されていてもよい。
【００４３】
（レセプトデータ解析装置の構成）
レセプトデータ解析装置３００は、例えば、サーバコンピュータによって構成される。
【００４４】
これに代えて又は加えて、レセプトデータ解析装置３００がタブレット、スマートフォン、ノートパソコン等の持ち運び自在に設計された携帯端末により構成されていてもよい。
【００４５】
なお、レセプトデータ解析装置３００を構成するコンピュータの一部または全部が、他の端末、例えば、医療施設端末１００または保険組織端末２２０を構成するコンピュータにより構成されていてもよい。また、例えば、移動局としての一または複数のスマートフォンにより、レセプトデータ解析装置３００の一部または全部が構成されていてもよい。
【００４６】
レセプトデータ解析装置３００は、制御部３１０と、記憶部３２０と、通信部３３０とを備えている。
【００４７】
制御部３１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等の演算処理装置、メモリ、及びＩ／Ｏ（Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ）デバイスなどにより構成されている。制御部３１０は、一のプロセッサにより構成されてもよく、相互通信可能な複数のプロセッサにより構成されてもよい。
【００４８】
制御部３１０は、所定のプログラムを読み込んで実行することにより、後述の演算処理を実行する健康診断データ認識部３１１、健康診断データ評価部３１２、レセプトデータ認識部３１３、レセプトデータ抽出部３１４及びシミュレーション部３１５として機能する。
【００４９】
記憶部３２０は、例えばＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ），ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ  Ｄｉｓｋ  Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置により構成されている。記憶部３２０は、制御部３１０の演算結果、又は制御部３１０が通信部３３０を介して受信したデータを記憶するように構成されている。
【００５０】
記憶部３２０は、レセプトデータ３２１及び健康診断データ３２２を記憶するように構成されている。
【００５１】
レセプトデータ３２１には、図２Ａに示されるように、患者情報３２１１、傷病名レコード３２１２、診療行為レコード３２１３、調剤レコード３２１４、医薬品レコード３２１５、医療施設情報３２１６及び診療日時情報３２１７が含まれている。レセプトデータ３２１は、複数の患者のそれぞれが第１診療を受診するたびに生成されるデータである。すなわち、複数の患者のそれぞれに対して、当該患者が受診した数だけのレセプトデータ３２１が存在する。
【００５２】
患者情報３２１１は、患者の氏名、保険番号等、患者を識別するための情報である。
【００５３】
傷病名レコード３２１２は、医師Ｄが診断した患者の傷病名を示す情報を含むレコードである。
【００５４】
診療行為レコード３２１３は、患者に対して行われた診療行為を示す情報を含むレコードである。
【００５５】
調剤レコード３２１４は、患者に対して行われた調剤行為を示す情報を含むレコードである。
【００５６】
医薬品レコード３２１５は、患者に対して調剤された医薬品を示す情報を含むレコードである。
【００５７】
医療施設情報３２１６は、医療施設を識別するための情報である。
【００５８】
診療日時情報３２１７は、第１診療を受診した日時を示す情報である。
【００５９】
健康診断データ３２２には、図２Ｂに示されるように、受診者情報３２２１と、体型情報３２２２と、検査情報３２２３と、生活習慣情報３２２４と、健康診断施設情報３２２５と、健診日時情報３２２６とを含む。健康診断データ３２２は、複数の患者のそれぞれが健康診断を受診するたびに生成されるデータである。すなわち、複数の患者のそれぞれに対して、当該患者が受診した数だけの健康診断データ３２２が存在する。
【００６０】
受診者情報３２２１は、健康診断の受診者を識別するための情報であり、例えば、受診者の氏名、保険番号、生年月日または住所等を含む情報である。
【００６１】
体型情報３２２２は、受診者の体型を示す情報であり、例えば、腹囲、ＢＭＩ、身長、体重、または胸囲等を含む情報である。
【００６２】
検査情報３２２３は、受診者を検査したときに得られた情報であり、例えば、血圧、血糖、脂質、心拍数等を含む情報である。
【００６３】
生活習慣情報３２２４は、受診者の生活習慣を示す情報であり、例えば、受診者の喫煙歴、飲酒歴、食事の嗜好または運動の習慣等を含む情報である。
【００６４】
健康診断施設情報３２２５は、健康診断を行う施設を識別する情報である。
【００６５】
健診日時情報３２２６は、健康診断を受診した日時を示す情報である。
【００６６】
通信部３３０は、ネットワークとしての公衆通信網（例えばインターネット）に接続され、医療施設端末１００または保険組織端末２２０等の外部の端末と通信する通信装置により構成されている。
【００６７】
（レセプトデータの流れ）
例えば、医師Ｄは、診察のたびに、第１診療におけるレセプトデータ３２１を医療施設端末１００に入力する。第１診療は、例えば、医師Ｄと患者とが対面した状態で行われる公的医療保険制度を利用した診療である保険対面診療である。
【００６８】
レセプトデータ３２１は、患者が第１診療を受診するたびに生成される。
【００６９】
医療施設端末１００は、レセプトデータ３２１を社会保険報酬支払基金端末２１０に送信する。
【００７０】
社会保険報酬支払基金端末２１０の担当者は、受信したレセプトデータ３２１の診療行為レコード３２１３、調剤レコード３２１４及び医薬品レコード３２１５に示される診療行為、調剤行為、医薬品が、傷病名レコード３２１２に示される傷病名と対応するかどうかを確認する。
【００７１】
社会保険報酬支払基金端末２１０の担当者は、受信したレセプトデータ３２１の診療行為レコード３２１３、調剤レコード３２１４及び医薬品レコード３２１５に示される診療行為、調剤行為、医薬品が、傷病名レコード３２１２に示される傷病名と対応する場合には、社会保険報酬支払基金端末２１０を介して受信したレセプトデータ３２１を保険組織端末２２０に転送する。適合しない場合には、社会保険報酬支払基金端末２１０の担当者は、社会保険報酬支払基金端末２１０を介してレセプトデータ３２１の送信元の医療施設端末１００にレセプトデータ３２１の修正を求める要求を送信する。
【００７２】
保険組織端末２２０、診療行為レコード３２１３、調剤レコード３２１４及び医薬品レコード３２１５等に基づいて医療施設に対する診療報酬を算出する。
【００７３】
保険組織端末２２０は、医療施設情報３２１６と不図示のテーブル等を用いて、医療施設が使用している銀行口座の情報を認識し、当該銀行口座に診療報酬を振り込む決済処理を行う等により、医療施設に対して診療報酬を支払う。
【００７４】
保険組織端末２２０は、受信したレセプトデータ３２１をレセプトデータ解析装置３００に送信する。レセプトデータ解析装置３００は、受信したレセプトデータ３２１を記憶部３２０に記憶する。
【００７５】
補足すると、レセプトデータには、医科レセプト、調剤レセプト、歯科レセプトが存在する。医科レセプト、歯科レセプトは、診療所、病院または歯科医院で作成される診療行為レコードを含むレセプトデータである。
【００７６】
医科レセプト、歯科レセプトは、院内処方が行われた場合、調剤レコード、医薬品レコードを含むが、処方箋が発行され、院外処方となる場合には、調剤レコード、医薬品レコードを含まない。
【００７７】
院外処方となる場合、処方箋が持ち込まれ、調剤を行った薬局が調剤レセプトを作成する。薬局は、この調剤レセプトを社会保険報酬支払基金に送信することで、支払いを受ける。調剤レセプトには、調剤レコード、医薬品レコードが含まれる。
【００７８】
また、本明細書では、説明を簡単にするため、レセプトデータ解析装置３００が医療施設端末１００から診療行為レコード、調剤レコード、医薬品レコードを含む医科レセプトまたは歯科レセプトを受信したものとして説明する。
【００７９】
しかし、レセプトデータ解析装置３００が医療施設端末１００から診療行為レコードを含む医科レセプトまたは歯科レセプトを受信し、不図示の調剤薬局の端末から調剤レコード、医薬品レコードを含む調剤レセプトを受信した場合でも、患者情報を用いて突合を行うことにより、医科レセプトまたは歯科レセプトと調剤レセプトとを同一の患者の一つのレセプトデータとして扱えば、同様の処理を実行することができる。
【００８０】
このような意味で、レセプトデータは、調剤レコード、医薬品レコードが含まれている医科レセプトまたは歯科レセプトであってもよいし、医科レセプトまたは歯科レセプトと調剤レセプトとが分かれている場合の医科レセプトまたは歯科レセプトと調剤レセプトの両方であってもよい。
【００８１】
（健康診断データの流れ）
また、例えば、健康診断施設としての病院または診療所において、医師Ｄは、健康診断のたびに、健康診断データ３２２を医療施設端末１００に入力する。健康診断データ３２２は、患者が健康診断を受診するたびに生成される。
【００８２】
医療施設端末１００は、健康診断データ３２２を保険組織端末２２０に送信する。保険組織端末２２０は、受信した健康診断施設情報３２２５に基づいて健康診断施設に対する健康診断報酬を算出する。保険組織端末２２０は、健康診断施設情報３２２５と不図示のテーブル等を用いて、健康診断施設が使用している銀行口座の情報を認識し、当該銀行口座に健康診断報酬を振り込む決済処理を行う等により、健康診断施設に対して健康診断報酬を支払う。
【００８３】
保険組織端末２２０は、受信した健康診断データ３２２をレセプトデータ解析装置３００に送信する。レセプトデータ解析装置３００は、受信した健康診断データ３２２を記憶部３２０に記憶する。
【００８４】
（費用シミュレーション処理）
次に、図３〜図７を参照して、レセプトデータ解析装置３００により実行される費用シミュレーション処理を説明する。費用シミュレーション処理は、第１診療（本実施形態では保険対面診療）におけるレセプトデータを解析し、第２診療（本実施形態では保険遠隔診療）における費用のシミュレーションを行う処理である。
【００８５】
第１診療と第２診療とは診療の形式または診療費用の決定方式が異なる診療である。たとえば、診療の形式が異なる診療の例は、対面診療と遠隔診療とである。診療費用の決定の方式が異なる診療の例は、保険診療と自由診療である。
【００８６】
第１診療のすべての患者に対して第２診療が適するとは限らず、傷病等により第１診療のみが適する患者もいれば、第１診療及び第２診療の双方が適する患者もいる。
【００８７】
図３／ＳＴＥＰ００２において、健康診断データ認識部３１１と健康診断データ評価部３１２は、後述する健康診断データ処理を実行する。この処理により、健康診断データ３２２に基づいて、健康診断で所定の症状に至っていると診断された受診者のほか、所定の症状に至ってはいないものの、今後重症化する可能性がある受診者が抽出され、以降の処理の対象とされる。
【００８８】
図３／ＳＴＥＰ００４において、レセプトデータ認識部３１３は、レセプトデータ３２１を認識する。
【００８９】
図３／ＳＴＥＰ００６において、レセプトデータ認識部３１３は、健康診断データ３２２とレセプトデータ３２１の突合せを行い、健康診断データ３２２に含まれる受診者情報３２２１とレセプトデータ３２１に含まれる患者情報３２１１とに基づいて、図３／ＳＴＥＰ００２で抽出された受診者のレセプトデータ３２１を認識する。
【００９０】
例えば、レセプトデータ認識部３１３は、受診者情報３２２１に含まれる図３／ＳＴＥＰ００２で抽出された受診者を識別するための情報と一致する患者を識別するための情報を有する患者情報３２１１を含むレセプトデータ３２１を抽出する。より具体的には、レセプトデータ認識部３１３は、図３／ＳＴＥＰ００２で抽出された受診者の受診者情報３２２１に含まれる氏名、保険番号等と同一の氏名、保険番号等を含む患者情報３２１１を含むレセプトデータ３２１を抽出する。
【００９１】
図３／ＳＴＥＰ００８において、レセプトデータ抽出部３１４、シミュレーション部３１５は、後述する分類・シミュレーション処理を実行する。
【００９２】
この分類・シミュレーション処理により、第２診療における医療費のシミュレーションがなされるとともに、今は第１診療を受診していなくとも、受診する必要性の高い患者を抽出することができる。
【００９３】
（健康診断データ処理）
次に、図４〜図５を参照して、図３／ＳＴＥＰ００２の健康診断データ処理の詳細を説明する。
【００９４】
健康診断データ認識部３１１は、記憶部３２０に記憶された複数の受診者の健康診断データ３２２を認識する（図４／ＳＴＥＰ１０２）。これに代えて又は加えて、健康診断データ認識部３１１は、通信を介して複数の受診者の健康診断データ３２２を認識してもよい。
【００９５】
健康診断データ評価部３１２は、それぞれの受診者の健康診断データ３２２ごとに、図４／ＳＴＥＰ１０４〜ＳＴＥＰ１１６を実行する。以下、処理対象の受診者を「対象の受診者」と呼ぶ。
【００９６】
健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者の健康診断データを評価することにより、対象の受診者を第１群〜第３群のいずれかに分類する（図４／ＳＴＥＰ１０４）。
【００９７】
たとえば、健康診断データ評価部３１２は、図５に示されるテーブルを用いて、対象の受診者の最新の健康診断データを評価する。図５に示されるテーブルは、体型情報（腹囲、ＢＭＩ）、検査情報から判断される追加リスク、生活習慣（喫煙歴）、対象の受診者の年齢により、対象の受診者を第１群〜第３群に分類するためのテーブルである。追加リスクは、例えば、それぞれ所定の値以上となる血糖、脂質、血圧の個数である。
【００９８】
図５において、−（ハイフン）は、その値を問わないことを意味する。
【００９９】
例えば、対象の受診者の体型情報に含まれる腹囲が所定の腹囲以上、所定以上となる血糖、脂質、血圧（追加リスク）が２つ以上、所定の年齢未満であれば、ＢＭＩ、喫煙歴によらず、対象の受診者は第１群に分類される。
【０１００】
また、例えば、対象の受診者の体型情報に含まれる腹囲が所定の腹囲以上、所定以上となる血糖、脂質、血圧（追加リスク）が１つ、喫煙歴あり、所定の年齢未満であれば、ＢＭＩによらず、対象の受診者は第１群に分類される。
【０１０１】
また、例えば、対象の受診者の体型情報に含まれる腹囲が所定の腹囲以上、所定以上となる血糖、脂質、血圧（追加リスク）が１つ、喫煙歴なし、所定の年齢未満であれば、ＢＭＩによらず、対象の受診者は第２群に分類される。
【０１０２】
また、例えば、対象の受診者の体型情報に含まれる腹囲が所定の腹囲以上、所定以上となる血糖、脂質、血圧（追加リスク）がなければ、ＢＭＩ、喫煙歴、年齢によらず、対象の受診者は第３群に分類される。
【０１０３】
健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者が第１群か第２群であるか否かを判定する（図４／ＳＥＴＰ１０６）。
【０１０４】
当該判定結果が否定的である場合（図４／ＳＴＥＰ１０６・・ＮＯ）、健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者の過去の健康診断データを認識する（図４／ＳＴＥＰ１０８）。
【０１０５】
健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者の体型、体調の傾向を認識する（図４／ＳＴＥＰ１１０）。たとえば、健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者の腹囲、ＢＭＩ、血糖、脂質、血圧が増加傾向にあるかどうかを認識する。
【０１０６】
健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者の体型、体調の傾向に基づいて、対象の受診者が高リスクか否かを判定する（図４／ＳＴＥＰ１１２）。
【０１０７】
例えば、健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者の腹囲が増加傾向にあり、腹囲が所定の腹囲以上となると、対象の受診者が第１群または第２群となる場合、高リスクであると判定する。
【０１０８】
図４／ＳＴＥＰ１０６の判定結果が肯定的（図４／ＳＴＥＰ１０６・・ＹＥＳ）または図４／ＳＴＥＰ１１２の判定結果が肯定的（図４／ＳＴＥＰ１１２・・ＹＥＳ）の場合、健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者を以降の処理の対象とする（図４／ＳＴＥＰ１１４）。
【０１０９】
図４／ＳＴＥＰ１１２の判定結果が否定的（図４／ＳＴＥＰ１１２・・ＮＯ）の場合、健康診断データ評価部３１２は、対象の受診者を以降の処理の対象から除外する（図４／ＳＴＥＰ１１６）。
【０１１０】
（分類・シミュレーション処理）
次に、図６を参照して、図３／ＳＴＥＰ００８の分類・シミュレーション処理の詳細を説明する。図６／ＳＴＥＰ２０２〜ＳＴＥＰ２２２は、図４で健康診断データ処理で抽出されたそれぞれの受診者と、図３／ＳＴＥＰ００４で認識されたレセプトデータのそれぞれの患者に対して実行される。以下では、処理の対象の受診者または患者を、「対象者」と呼ぶ。
【０１１１】
レセプトデータ抽出部３１４は、対象者について、レセプトデータ、健康診断データの両方が存在するか否かを判定する（図６／ＳＴＥＰ２０２）。
【０１１２】
当該判定結果が否定的である場合（図６／ＳＴＥＰ２０２・・ＮＯ）、レセプトデータ抽出部３１４は、対象者のレセプトデータが存在するか否かを判定する（図６／ＳＴＥＰ２０４）。
【０１１３】
図６／ＳＴＥＰ２０２の判定結果が肯定的（図６／ＳＴＥＰ２０２・・ＹＥＳ）または図６／ＳＴＥＰ２０４の判定結果が肯定的（図６／ＳＴＥＰ２０４・・ＹＥＳ）、レセプトデータ抽出部３１４は、対象者が第２診療の対象者かどうかの判定処理を実行する（図６／ＳＴＥＰ２０６）。この判定処理の詳細については後述する。
【０１１４】
シミュレーション部３１５は、第２診療の対象者に対し（図６／ＳＴＥＰ２０８・・ＹＥＳ）、後述する医療費のシミュレーション処理を実行する（図６／ＳＴＥＰ２１０）。
【０１１５】
図６／ＳＴＥＰ２０４の判定結果が否定的（図６／ＳＴＥＰ２０４・・ＮＯ）、レセプトデータ抽出部３１４は、健康診断データの評価を実行する（図６／ＳＴＥＰ２１２）。この健康診断の評価は、図４のＳＴＥＰ１０４の処理と同様の処理であってもよいが、異なる処理であってもよい。また、レセプトデータ抽出部３１４は、図４のＳＴＥＰ１０４の処理の結果が記憶されている場合には、その結果を読み込んでもよい。
【０１１６】
シミュレーション部３１５は、対象者の状態が所定の状態か否かを判定する（図６／ＳＴＥＰ２１４）。たとえば、シミュレーション部３１５は、対象者が第１群に含まれるか否かを判定する。
【０１１７】
当該判定結果が肯定的である場合（図６／ＳＴＥＰ２１４・・ＹＥＳ）、シミュレーション部３１５は、対象者に対する診療計画としての第１計画を推薦する情報を作成する（図６／ＳＴＥＰ２１６）。第１計画は、比較的頻繁に第２診療を受診すること又は比較的多量の調剤を受けることの一方または両方を含む計画である。
【０１１８】
シミュレーション部３１５は、第１計画における医療費を認識する（図６／ＳＴＥＰ２１８）。この第１計画における医療費は、あらかじめ定められたものであってもよいし、対象者の状態から図６／ＳＴＥＰ２１０のシミュレーション処理と同様の方法で算出されたものであってもよい。
【０１１９】
図６／ＳＴＥＰ２１４の判定結果が否定的である場合（図６／ＳＴＥＰ２１４・・ＮＯ）、シミュレーション部３１５は、対象者に対する診療計画としての第２計画を推薦する情報を作成する（図６／ＳＴＥＰ２２０）。第２計画は、第１計画よりも低頻度に第２診療を受診すること又は第１計画よりも少量の調剤を受けることの一方または両方を含む計画である。
【０１２０】
シミュレーション部３１５は、第２計画における医療費を認識する（図６／ＳＴＥＰ２２２）。この第２計画における医療費は、あらかじめ定められたものであってもよいし、対象者の状態から図６／ＳＴＥＰ２１０のシミュレーション処理と同様の方法で算出されたものであってもよい。
【０１２１】
このようにして、第２診療における医療費のシミュレーションがなされる。
【０１２２】
（第２診療の対象判定）
次に、図７を参照して、図６／ＳＴＥＰ２０６の第２診療の対象判定処理の詳細を説明する。
【０１２３】
レセプトデータ抽出部３１４は、傷病名レコード３２１２に第２診療に適した傷病である第１傷病名が含まれるレセプトデータ３２１を抽出する（図７／ＳＴＥＰ３０２）。第２診療が遠隔診療である場合、第２診療に適した傷病とは、慢性疾患で、治療に特別な機器を使用せず、かつ、定期的な診断が不要で、症状自体落ち着いているものである。第２診療に適した傷病の例は、糖尿病、脂質異常症、高血圧症、２型糖尿病、高尿酸血症、痛風発作等の生活習慣病である。
【０１２４】
レセプトデータ抽出部３１４は、抽出されたレセプトデータ３２１から、傷病名レコード３２１２に第２診療に適さない傷病名である第２傷病が含まれるレセプトデータ３２１を除外する（図７／ＳＴＥＰ３０４）。
【０１２５】
第２診療が遠隔診療である場合、第２診療に適さない傷病とは、急性等の即時の対応が必要が傷病であったり、透析装置等の治療に特別な医療機器を使用する傷病であったり、定期的な診断が必要であったり、診療に際して検査等が必要な傷病である。
【０１２６】
このような傷病は、必ずしも遠隔診療で診療することができないわけではないが、より適切な診療等を行うためには、設備の整った病院等における対面診療が好ましい。
【０１２７】
第２診療に適さない傷病の例は、透析装置等の治療を受けることが必要な慢性腎臓病、定期的な超音波検査が必要な心不全、指導前に血中の薬剤濃度測定が必要なてんかん、癌、喘息、Ｂ型肝炎、Ｃ型肝炎、ＨＣＶキャリア、ＨＩＶ−１感染症等である。
【０１２８】
なお、レセプトデータ抽出部３１４は、傷病名レコード３２１２に第２診療に適さない傷病名である第２傷病名が含まれるレセプトデータ３２１のみを除外するのではなく、同一の対象者のレセプトデータ３２１をすべて除外する。
【０１２９】
レセプトデータ抽出部３１４は、抽出されたレセプトデータ３２１から、診療行為レコード３２１３に第２診療に適さない診療行為が含まれるレセプトデータ３２１を除外する（図７／ＳＴＥＰ３０６）。
【０１３０】
第２診療が遠隔診療である場合、第２診療に適しない診療行為とは、遠隔診療で行えない診療（たとえば注射）、遠隔診療で行うことはできるものの、診療行為の品質を高めるために対面診療で行った方がよい診療行為（事前の検査等が必要な診療行為）、手軽に行えるために患者から依存されるおそれがある診療行為（依存症の患者に対する診療行為）である。
【０１３１】
第２診療に適しない診療行為の例は、悪性腫瘍特異物質治療、慢性維持透析、てんかん指導等である。
【０１３２】
なお、レセプトデータ抽出部３１４は、診療行為レコード３２１３に第２診療に適しない診療行為が含まれるレセプトデータ３２１のみを除外するのではなく、同一の対象者のレセプトデータ３２１をすべて除外する。
【０１３３】
レセプトデータ抽出部３１４は、抽出されたレセプトデータ３２１から、医薬品レコード３２１５に第２診療に適さない医薬品が含まれるレセプトデータ３２１を除外する（図７／ＳＴＥＰ３０８）。
【０１３４】
第２診療が遠隔診療である場合、第２診療に適さない医薬品とは、投薬の前に検査が必要な医薬品、依存性がある医薬品、睡眠薬等の多量の投薬が望ましくない医薬品である。
【０１３５】
第２診療に適さない医薬品の例は、嚥下困難者用製剤、無菌製剤、睡眠薬等である。
【０１３６】
なお、レセプトデータ抽出部３１４は、医薬品レコード３２１５に第２診療に適しない医薬品が含まれるレセプトデータ３２１のみを除外するのではなく、同一の対象者のレセプトデータ３２１をすべて除外する。
【０１３７】
また、遠隔診療においては、症状を患者自身で説明することが好ましいため、レセプトデータ抽出部３１４は、子供や高齢者を除外するように、患者の年齢が所定の第１年齢以上、所定の第２年齢（第２年齢＞第１年齢）未満となっているレセプトデータを抽出してもよい。
【０１３８】
これらの処理により、第２診療に適した対象者のレセプトデータが抽出される。
【０１３９】
（医療費のシミュレーション処理）
次に図８〜図１０を参照して、図６／ＳＴＥＰ２１０の医療費のシミュレーション処理の詳細を説明する。
【０１４０】
シミュレーション部３１５は、抽出されたレセプトデータ３２１を対象者ごとに集計することにより、図９に示されるように、対象者の受診回数、総医療報酬点数の平均値、対象の診療行為の診療報酬点数の平均値、調剤報酬点数（医薬品の報酬点数を含む）の平均値、傷病名を認識する（図８／ＳＴＥＰ４０２）。シミュレーション部３１５は、それぞれの平均値に限らず、それぞれの最頻値、最小値、最大値、中央値等を認識してもよい。
【０１４１】
シミュレーション部３１５は、抽出されたレセプトデータ３２１の診療行為レコード３２１３に基づいて、対象者に対して第２診療で同様の診療行為を行った場合の診療行為の医療報酬点数を認識する（図８／ＳＴＥＰ４０４）。
【０１４２】
シミュレーション部３１５は、抽出されたレセプトデータ３２１の医薬品レコード３２１５に基づいて、対象者に対して第２診療で同様の調剤を行った場合の調剤の報酬点数を認識する（図８／ＳＴＥＰ４０６）。
【０１４３】
また、シミュレーション部３１５は、現在の調剤の報酬点数に所定の係数をかけることにより、Ｗ年後の調剤の報酬点数を認識する（図８／ＳＴＥＰ４０８）。ここで、「所定の係数」とは、第２診療の受診の継続により、期待される対象の受診者の症状の改善度に応じた調剤の割合を示す係数である。
【０１４４】
シミュレーション部３１５は、第２診療に必要な付加の医療報酬点数を認識する（図８／ＳＴＥＰ４１０）。
【０１４５】
シミュレーション部３１５は、図８／ＳＴＥＰ４０２〜ＳＴＥＰ４１０で認識された情報を基に、第２診療における医療費を算出する（図８／ＳＴＥＰ４１２）。
【０１４６】
この結果、例えば、シミュレーション部３１５は、図１０に示されるようなレポートを作成する。
【０１４７】
図１０のレポートには、第１診療の対象患者数、第２診療の対象患者数、第１診療時の診療行為費、第２診療時の診療行為費、第２診療の付加費、第１診療時の医薬品費、第２診療時の医薬品費、Ｗ年後の第２診療時の医薬品費、削減額、Ｗ年後の削減額が含まれている。
【０１４８】
第２診療の対象患者数は、図６／ＳＴＥＰ２０６で抽出された対象者の数である。
【０１４９】
第１診療時の診療行為費は、図６／ＳＴＥＰ２０６で抽出された対象者に対する、診療行為レコードから認識される診療行為の医療報酬点数から算出された医療費である。
【０１５０】
第２診療時の診療行為費は、図８／ＳＴＥＰ４０４で認識された医療報酬点数から算出された医療費である。
【０１５１】
第２診療時の付加費は、図８／ＳＴＥＰ４１０で認識された付加の医療報酬点数から算出された医療費である。
【０１５２】
第１診療時の医薬品費は、図６／ＳＴＥＰ２０６で抽出された対象者に対する、医薬品レコード３２１５から認識される医薬品の報酬点数から算出された医療費である。
【０１５３】
第２診療時の医薬品費は、図８／ＳＴＥＰ４０６で認識された報酬点数から算出された医療費である。
【０１５４】
Ｗ年後の第２診療時の医薬品費は、図８／ＳＴＥＰ４０８で認識された報酬点数から算出された医療費である。
【０１５５】
削減額は、第１診療時の診療行為費と第１診療時の医薬品費との合計から、第２診療時の診療行為費と第２診療時の医薬品費と第２診療時の付加費との合計を引いた値である。
【０１５６】
Ｗ年後の削減額は、第１診療時の診療行為費と第１診療時の医薬品費との合計から、第２診療時の診療行為費とＷ年後の第２診療時の医薬品費と第２診療時の付加費との合計を引いた値である。
【０１５７】
レセプトデータ解析装置３００は、図１０に示されるようなレポートを保険組織端末２２０に送信する。保険組織端末２２０は、受信したレポートを画像表示部に出力することにより、保険組織の組織構成員に第２診療の診療費用のシミュレーション結果を認識させる。
【０１５８】
（本実施形態の効果）
当該構成のレセプトデータ解析装置３００によれば、レセプトデータ認識部３１３により、第１診療における診療行為を示す診療行為レコード３２１３及び当該第１診療における調剤された医薬品を示す医薬品レコード３２１５の一方または両方を含むレセプトデータ３２１が複数認識される（図３／ＳＴＥＰ００４）。
【０１５９】
そして、レセプトデータ抽出部３１４により、複数のレセプトデータ３２１から診療行為レコード３２１３に示される診療行為及び医薬品レコード３２１５に示される医薬品の一方または両方に基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータ３２１が抽出される（図７／ＳＴＥＰ３０６〜ＳＴＥＰ３０８）。
【０１６０】
ここで、診療行為レコード３２１３に示される診療行為及び医薬品レコード３２１５に示される医薬品は、医師が実際に行った診療行為または調剤した医薬品である。このような診療行為及び医薬品は、患者の症状を反映している蓋然性が高い。
【０１６１】
このように、患者の症状を反映している蓋然性が高いデータに基づいて、シミュレーション対象のレセプトデータ３２１が抽出される。
【０１６２】
そして、シミュレーション部３１５により、抽出されたレセプトデータ３２１に基づいて、第２診療における医療費のシミュレーションがなされる（図６／ＳＴＥＰ２１０）。第２診療は、第１診療と診療の形式及び診療費用の決定方式の一方または両方が異なる診療であるものの、一の患者に対しては、第２診療においても、第１診療におけるレセプトデータに含まれる診療行為、医薬品等と同一又は同等の診療行為が行われまたは医薬品が調剤される可能性が高い。
【０１６３】
これにより、既存の診療（第１診療）におけるレセプトデータに基づいて、新たな形態の診療（第２診療）における医療費の適切なシミュレーションを行うことが可能となる。
【０１６４】
（変形態様）
図７のＳＴＥＰ３０２及びＳＴＥＰ３０４の一方または両方が省略されてもよい。
【０１６５】
図７のＳＴＥＰ３０６及びＳＴＥＰ３０８の一方が省略されてもよい。
【０１６６】
図７のＳＴＥＰ３０６の処理に加えて又は代えて、第２診療に適した診療行為が含まれる診療行為レコード３２１３を含むレセプトデータ３２１を抽出してもよい。第２診療に適した診療行為とは、例えば、生活習慣病指導管理等の第２診療に適した傷病に応じた診療行為である。
【０１６７】
図７のＳＴＥＰ３０８の処理に加えて又は代えて、第２診療に適した医薬品が含まれる医薬品レコード３２１５を含むレセプトデータ３２１を抽出してもよい。第２診療に適した調剤行為とは、例えば、医薬品の調剤に対し、事前に検査が不要な医薬品または第２診療に適した傷病に対応した医薬品である。
【０１６８】
図７のＳＴＥＰ３０２〜ＳＴＥＰ３０８の処理に加えて又は代えて、第２診療に適した調剤行為が含まれる調剤レコードを含むレセプトデータ３２１を抽出してもよい。第２診療に適した調剤行為とは、例えば、事前に検査が不要な調剤行為または第２診療に適した傷病に対応した調剤行為である。
【０１６９】
図７のＳＴＥＰ３０２〜ＳＴＥＰ３０８の処理に加えて又は代えて、第２診療に適さない調剤行為が含まれる調剤レコードを含むレセプトデータ３２１を除外してもよい。第２診療に適さない調剤行為とは、例えば、事前に検査が必要な調剤行為または第２診療に適さない傷病に対応した調剤行為である。
【０１７０】
また、図３のＳＴＥＰ００２、ＳＴＥＰ００６、図６のＳＴＥＰ２０２、ＳＴＥＰ２０４、ＳＴＥＰ２１２〜ＳＴＥＰ２２２が省略されてもよい。
【０１７１】
また、シミュレーション結果が送信される端末は、保険組織端末２２０に限らず、たとえば、従業員の健康管理、診療費用の管理を行う企業の端末等であってもよい。
【符号の説明】
【０１７２】
３００・・レセプトデータ解析装置、３１３・・レセプトデータ認識部、３１４・・レセプトデータ抽出部、３１５・・シミュレーション部、３２１・・レセプトデータ、３２１３・・診療行為レコード、３２１４・・調剤レコード、３２１５・・医薬品レコード。
【図１】
2018190325.tif 000003
【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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