(57)【要約】【課題】  非構造化ＦＡＸ書面をＯＣＲ結果（候補文字や信頼性などの属性情報を含む）を利用して分類をおこない、ほぼ確実に自動的に分類することができる非構造化ＦＡＸ書面分類システムを提供することにある。【解決手段】  ＯＣＲ処理するように予め構造化された書面ではない非構造化書面をＦＡＸで受信するＦＡＸ受信機能と、受信した非構造化ＦＡＸ書面を人単位又は案件単位に分類するための分類ルールを設定する分類ルール設定機能と、分類分けのための手法に設定された分類ルールを適用して受信した非構造化ＦＡＸ書面を人単位又は案件単位に分類する自動分類機能と、分類した人単位又は案件単位ごとの単位書面群を保存又は出力する保存出力機能と、を備えたことを特徴とする。【選択図】  図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
ＯＣＲ処理するように予め構造化された書面ではない非構造化書面をＦＡＸで受信するＦＡＸ受信機能と、
受信した非構造化ＦＡＸ書面を人単位又は案件単位に分類するための分類ルールを設定する分類ルール設定機能と、
分類分けのための手法に設定された分類ルールを適用して受信した非構造化ＦＡＸ書面を人単位又は案件単位に分類する自動分類機能と、
分類した人単位又は案件単位ごとの単位書面群を保存又は出力する保存出力機能と、
を備えたことを特徴とする非構造化ＦＡＸ書面分類システム。
【請求項２】
自動分類機能における分類分けのための手法として、分類ルールに従い非構造化ＦＡＸ書面をＯＣＲ処理した認識結果から非構造化ＦＡＸ書面の各ページ間の類似性を算出し、その類似性から分類分けのアルゴリズムを使用して分類分けするものであることを特徴とする請求項１記載の非構造化ＦＡＸ書面分類システム。
【請求項３】
自動分類機能が着信の異なる非構造化ＦＡＸ書面もその対象にして人単位又は案件単位に分類することを特徴とする請求項１又は２記載の非構造化ＦＡＸ書面分類システム。
【請求項４】
必要な非構造化ＦＡＸ書面が欠落して不備・追加のある単位書面群については、補完リストにリストアップ又は保存出力機能によってフォルダ保存し、自動分類機能を用いて後から着信された非構造化ＦＡＸ書面をリストアップ又はフォルダ保存された単位書面群に分類する不備・追加書面管理機能を備えたことを特徴とする請求項３記載の非構造化ＦＡＸ書面分類システム。
【請求項５】
時間差で着信される非構造化ＦＡＸ書面のある単位書面群については、待機リストにリストアップ又は保存出力機能によってフォルダ保存し、自動分類機能を用いて後から着信された非構造化ＦＡＸ書面をリストアップ又はフォルダ保存された単位書面群に分類する待機書面管理機能を備えたことを特徴とする請求項３記載の非構造化ＦＡＸ書面分類システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本願発明は、ＦＡＸされた書面（特にＯＣＲ処理するように予め構造化された書面ではない非構造化書面）を自動的に分類する分類システムに関するものである。
【背景技術】
【０００２】
受信されるＦＡＸ文書を正確にかつ効率的に分類することのできるＦＡＸ文書分類装置として特許文献１に開示されたものがある。
詳しくは、同装置は、１通信にて受信される１群のＦＡＸ文書の各々に、ＦＡＸ文書の一部として含まれる識別情報に対応するキーワードを対応付けることにより、ＦＡＸ文書を分類するＦＡＸ文書分類装置である。同装置では、１群のＦＡＸ文書が１枚ずつ順次表示画面１２０上のイメージ表示領域１２１に表示され、表示されるＦＡＸ文書の各々に対して、文字入力領域１２２への表示が伴われつつキーワードの入力が受け付けられ、入力されたキーワードと表示されるＦＡＸ文書の各々を特定するイメージファイル名との対応付けが記憶されるものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−２８２８１４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
このようなＦＡＸ文書分類装置では、ＦＡＸ文書を分類する前に、受信したＦＡＸ文書１枚ずつにユーザが「キーワード」や「優先順位」を入力する。確かに、このような装置であれば、受信されるＦＡＸ文書を正確に分類できるかもしれない。
しかし、ユーザによる「キーワード」や「優先順位」といったデータの入力はどうしても必要であり、人間がＦＡＸ文書に関する情報を特定しなければならない。
【０００５】
人間にＦＡＸ文書に関する情報を特定させることになると効率性を妨げることになる。これに対して、ＯＣＲ（光学的文字読取装置）を利用することで文書を読み取り、文書に記載された内容を特定することは可能である。
しかし、ＦＡＸ文書は画像品質が悪くＯＣＲで正確に読み取ることが難しい。ＦＡＸ文書であっても、ＯＣＲ処理するように予め構造化された書面であれば、ある程度ＯＣＲで読み取ることは可能であるかもしれないが、そうでない非構造化の書面ではＯＣＲで読み取ったキーワードが完全に正確であるということを証明することは難しい。
【０００６】
これに対して、本願発明者は、受信した非構造化ＦＡＸ書面に対するＯＣＲ結果の完全性を期待せずに、仮にＯＣＲで読み取れなかった部分があったとしてもそのまま（特定せずにあいまいなまま）で分類することで、人間による特定を必要としない完全自動化された非構造化ＦＡＸ書面分類システムを提供すべく、本願発明を完成させるに至った。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
上記目的を達成するために、第１の発明は、ＯＣＲ処理するように予め構造化された書面ではない非構造化書面をＦＡＸで受信するＦＡＸ受信機能と、受信した非構造化ＦＡＸ書面を人単位又は案件単位に分類するための分類ルールを設定する分類ルール設定機能と、分類分けのための手法に設定された分類ルールを適用して受信した非構造化ＦＡＸ書面を人単位又は案件単位に分類する自動分類機能と、分類した人単位又は案件単位ごとの単位書面群を保存又は出力する保存出力機能と、を備えたことを特徴とする非構造化ＦＡＸ書面分類システムである。ここで、ＦＡＸ受信機能は、ＯＣＲ処理用に予め構造化された構造化書面や半構造化された半構造化書面の受信を除くものではない。
第２の発明は、自動分類機能における分類分けのための手法として、分類ルールに従い非構造化ＦＡＸ書面をＯＣＲ処理した認識結果から非構造化ＦＡＸ書面の各ページ間の類似性を算出し、その類似性から分類分けのアルゴリズムを使用して分類分けするものであることを特徴とする同非構造化ＦＡＸ書面分類システムである。
第３の発明は、自動分類機能が着信の異なる非構造化ＦＡＸ書面もその対象にして人単位又は案件単位に分類することを特徴とする同非構造化ＦＡＸ書面分類システムである。
第４の発明は、必要な非構造化ＦＡＸ書面が欠落して不備・追加のある単位書面群については、補完リストにリストアップ又は保存出力機能によってフォルダ保存し、自動分類機能を用いて後から着信された非構造化ＦＡＸ書面をリストアップ又はフォルダ保存された単位書面群に分類する不備・追加書面管理機能を備えたことを特徴とする同非構造化ＦＡＸ書面分類システムである。
第５の発明は、時間差で着信される非構造化ＦＡＸ書面のある単位書面群については、待機リストにリストアップ又は保存出力機能によってフォルダ保存し、自動分類機能を用いて後から着信された非構造化ＦＡＸ書面をリストアップ又はフォルダ保存された単位書面群に分類する待機書面管理機能を備えたことを特徴とする同非構造化ＦＡＸ書面分類システムである。ここで、時間差で着信される先の非構造化ＦＡＸ書面の発信元と後の非構造化ＦＡＸ書面の発信元とは、異なる場合の他に、同一の場合も含む。
【発明の効果】
【０００８】
本願発明によれば、以下のような効果を有する。
（１）非構造化ＦＡＸ書面であっても、分類分けのための手法に設定された分類ルールを適用することで、人間による特定を必要とせずに人単位又は案件単位に自動的に分類することができる。
（２）すなわち、非構造化ＦＡＸ書面をＯＣＲで読み取った結果（候補文字や信頼性などの属性情報も含む）に、類似度を距離として計算する手法（レーベンシュタイン距離やハミング距離など）とクラスタリング（分類）の技術（グラフ理論、最近傍探索、ニューラルネットなど）を使用することで、ＯＣＲ処理した認識結果が不十分なもの（あいまいなもの）であっても、ほぼ確実に自動的に分類できる。
（３）特に、個人単位又は案件単位に分類分けをする場合、「漢字」が重要になってくるが、漢字の場合は完全一致が難しい。そこで、非構造化ＦＡＸ書面の要素や住所等・契約書Ｎｏなどで類似性を確認し、所定のアルゴリズム（クラスタリング）で分類分けをすることで、自動的に分類することが可能になる。
（４）また、本願発明は、１着信にて受信される１群の非構造化ＦＡＸ書面のみならず、着信（時）の異なる非構造化ＦＡＸ書面の間でも分類を可能にすることで、活用の範囲が広がる。
（５）その１つに、不備書面の管理がある。不備の書面（欠落した書面）が後からＦＡＸで送信されてきた場合に、その不備書面をすでに分類分けされている単位書面群に仕分けることで、単位書面群が完備できる。
（６）もう１つは、待機書面の管理がある。待機の書面（例えば、納期又は見積に関する書面など時間差で送信される書面）が後からＦＡＸで送信されてきた場合に、その待機書面をすでに分類分けされている単位書面群に仕分けることで、単位書面群が完備できる。
（７）本願発明は、ＯＣＲ処理した認識結果が不十分なもの（あいまいなもの）であっても、ほぼ確実に自動的に分類できることから、個人情報保護法など情報漏洩に対する懸念から、書面に記載される情報の一部を伏せ字にしているケースであっても、伏せ字を含む非構造化ＦＡＸ書面について、自動的に分類できる。なお、この場合は伏せ字の無いマスターリストを有しておくことで、ＯＣＲ処理した認識結果が不十分なもの（あいまいなもの）であっても、より確実に自動的に分類することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本願発明のシステム概念図（１）。
【図２】本願発明のシステム概念図（２）。
【図３】本願発明の使用例（１）
【図４】本願発明の使用例（２）
【図５】本願発明の使用例（３）
【図６】本願発明の使用例（４）
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本願発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
図１及び図２は、本願発明の非構造化ＦＡＸ書面分類システムの概念図を図示したものである。
図１では、「自動分類機能」と「分類ルール」を中心に図示している。
まず、「自動分類処理」は、ＦＡＸ受信機能によって受信された非構造化ＦＡＸ書面をＯＣＲで読み取った認識結果に基づいて、各ページごとにその類似性を算出しながら、分類手法を用いて人単位又は案件単位で分類分けをする。ここで、類似性の算出にはページ間の類似性を距離として計算を行い定量化するとともに、分類手法として所定のアルゴリズムを使用して分類する。
【００１１】
次に、「自動分類機能」を作動するために、その前提として、受信した非構造化ＦＡＸ書面を人単位又は案件単位に分類するための「分類ルール」を設定する（分類ルール設定機能）。
分類ルールとは、例えば、識別情報の定義（分類する書面の目的に応じて、識別情報を定義）などがある。具体的には、項目名であれば、「氏名」「生年月日」「住所」「件名」「契約番号」などの文字列を設定し、これらの文字列の後に続く文字列を値として取得する。また、同義語辞書を備えていて、氏名は（おなまえ、ご芳名、姓名）などの文字列に、住所であれば（おところ、登録住所、お届け先）などの文字列にもマッチさせることができる。
値の形式を指定することができ、生年月日であれば、9999年99月99日、9999/99/99などの値の形式（上記の9の部分は数字を表している）、契約番号であれば、AAA-99999999のような形式（アルファベット３文字にハイフンと数字が８桁が続く）で指定をおこなう。また、値の形式が一致していれば、項目名が省略されていても値を取得することができる。
また、証明書や領収書などの添付書類で、定義した項目名を含まない場合には、直前の項目名を含むページと一体のものとみなし、同じグループに分類してもよい。
さらに、発信元からＦＡＸにより受信した発信元属性データ（ＴＳＩコード又はＦＡＸ番号等）を分類ルールに組み込んでもよい。
【００１２】
なお、「自動分類機能」を補足するために、「分類修正処理」を備えても良い。「分類修正処理」とは、自動分類機能によって分類分けされた単位書面群の分類分けを修正するものである。図示省略するが、自動分類機能によって「その他」に分類されていた非構造化ＦＡＸ書面を、この分類修正機能によって単位書面群に分類させる。これによって、分類分けが確実なものとなる。
また、自動的に分類されたＦＡＸ書面を、人単位又は案件単位ごとの単位書面群で表示するＦＡＸ書面表示機能を備えることで、視覚的に表示し、確認と修正を効率よく実施できるように定められた入力手順に従って処理することで、ＦＡＸ書面の分類の確実性を確保することができるユーザインタフェースを備えてもよい。
【００１３】
図２では、時間差分類を可能とする「時間差自動分類機能」を中心に図示している。
申込日に単位書面群Ａは必要な書面が全て揃い完備している。一方、単位書面群ＢではＢ２の書面が足りない。申込日からＮ日後にＢ２の書面を受信した場合、時間差自動分類機能によって、Ｂ２を単位書面群Ｂに分類分けし、単位書面群Ｂは完備することになる。
【００１４】
図３〜図６は、本願発明の非構造化ＦＡＸ書面分類システムの使用例を紹介する。
まず、図３及び図４は、１着信に複数人又は複数案件の非構造化ＦＡＸ書面が混在している場合の人単位又は案件単位のあいまい分類を例示している。
図３は、介護のサービス提供票の月次処理受付のケースを想定したものである。ケアマネージャーが抱える複数の介護サービス利用者（以下「利用者」）のサービス提供票と別表が対になってＦＡＸ送信される。受信したＦＡＸ書面の被保険者番号又は被保険者名で利用者単位（人単位）の束にする。なお、近年、個人情報保護の観点から被保険者名・被保険者番号の一部が伏せ字でマスクされるケースが見受けられるが、そのようなケースであっても自動的に分類できる。なお、この場合、伏せ字の無い被保険者マスターリストを有しておくことで、ＯＣＲ処理した認識結果が不十分なもの（あいまいなもの）であっても、より確実に自動的に分類することができる。
【００１５】
図４は、弁護士事務所の過払い案件支払い実績問い合わせの回答受信のケースを想定したものである（送信元：問い合わせ金融機関、受信元：弁護士事務所）。日々発生する過払い請求案件処理のため、各金融機関に支払い実績の問い合わせを行い、返信をもらう。金融機関からは、複数人の実績が１着信で返信されることが多い。個人情報授受の目的から、着信したら、案件数・枚数が正しく到着しているか相互に確認の必要があり、直ぐに仕分け（人単位の授受枚数）の必要がある。
【００１６】
次に、図５及び図６は、着信の異なる非構造化ＦＡＸ書面を補完リスト又は保存フォルダと照合して仕分けするケースを例示している。
図５（不備・追加書面管理機能）は、生保・損保の事故通報や支払い請求の際の不備書類の同一発信元から追加送信のケースを想定したものである（発信元：保険代理店、受信元：保険会社）。生保・損保で支払い請求をする場合、請求事由を証明するために、各種添付書類を送付する。しかし、証明書類が一時に揃わず不備となり、追加の証明書類の送信を依頼するケースが多い。保険会社には近年、支払い処理を遅滞なく行うよう要求が強く、書類受付の効率化、不備確認のスピード化が必須となっている。そこで、不備待ちフォルダにフォルダ保存された単位書面群（Ｇｒｏｕｐ０１）に追加受信した非構造化ＦＡＸ書面（文書名：診断書）を分類することで、自動的に単位書面群（Ｇｒｏｕｐ０１）が完備される。
【００１７】
図６（待機書面管理機能）は、メーカーからの納期回答を、エンドユーザからの注文書に紐付ける異なる発信元からの時間差送信のケースを想定したものである（待機書面の発信元：エンドユーザ、回答書面の発信元：メーカー、受信元：卸会社）。当該ケースでは、エンドユーザからの注文書の処理後、メーカーに発注処理をする。メーカーからの納期回答を待って、エンドユーザへの納期回答を行う。そのために、発信（返信）されたメーカーからの納期回答を待機リスト（回答待ちリスト）にリストアップ（待機）中の注文書の該当案件に紐付ける。なお、当該ケースでは受信する非構造化ＦＡＸ書面の発信元が異なるが、この待機書面管理機能は発信元が同一であるケースでも適用できるものである。
【産業上の利用可能性】
【００１８】
本願発明は、ＦＡＸを使用した業務に幅広く利用できるものである。
例えば、以下のような用途に利用できる。
（１）介護
・サービス提供表
・サービス提供表（別表）
（２）損害保険（他社からの乗換え）
・自動車保険の申し込み書
・現在加入している保険の保険証券
・車検証
・運転免許証
（３）過払い金請求
・過払い金返還請求書
・取引履歴
（４）会社へのマイナンバー関連書類の提出
・マイナンバー登録申込書（表紙）
・通知カード（マイナンバーが記載）
・運転免許証（本人確認書類）
【００１９】
また、個人情報保護法など情報漏洩に対する懸念から、書面に記載される情報の一部を伏せ字（例えば、■や＊）にしているケースも多いが、こうした伏せ字を含む非構造化ＦＡＸ書面について、本願発明は有効に活用できる。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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