(57)【要約】【課題】ヘアサロンにおいて顧客に似合うヘアスタイルの提案を支援する。【解決手段】ヘアサロン支援装置は、複数のカテゴリと複数のヘアスタイルを対応付けて格納しておく。顧客により選択されたカテゴリに対応してヘアスタイルを選択し、顧客に対して、選択されたヘアスタイルの画像を顧客の正対画像に重ねて表示する。カテゴリはアンケートに基づいて決定されてもよいし、複数のカテゴリのうち１つのカテゴリに限定せず、複数のカテゴリに重み付けを設定するかたちでもよい。ヘアスタイルのほか、ヘアカラーや化粧品、アクセサリ、被服など、カテゴリやヘアスタイルに合わせてさまざまな提案を行うことでトータルコーディネートを支援することもできる。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数のカテゴリと複数のヘアスタイルを対応付けて格納するヘアスタイル格納部と、
顧客により選択されたカテゴリに対応してヘアスタイルを選択するヘアスタイル選択部と、
ヘアサロンの顧客に対して、前記選択されたヘアスタイルの画像を前記顧客の正対画像に重ねて表示する画像表示部と、を備えることを特徴とするヘアサロン支援装置。
【請求項２】
複数の設問に対する顧客の回答に基づいて、カテゴリを選択するカテゴリ選択部、を更に備えることを特徴とする請求項１に記載のヘアサロン支援装置。
【請求項３】
前記カテゴリ選択部は、顧客の回答に基づいてカテゴリに重み付けを設定し、
前記ヘアスタイル選択部は、カテゴリの重み付けに基づいてヘアスタイルの優先順位を決定することを特徴とする請求項２に記載のヘアサロン支援装置。
【請求項４】
前記ヘアスタイル格納部は、ヘアスタイルに対する各カテゴリの関連度を格納し、
前記ヘアスタイル選択部は、カテゴリの重み付けおよび関連度にしたがってヘアスタイルの優先順位を決定することを特徴とする請求項３に記載のヘアサロン支援装置。
【請求項５】
カテゴリおよびヘアスタイルの双方または一方とヘアカラーを対応付けて格納するヘアカラー格納部と、
選択されたカテゴリおよびヘアスタイルの双方または一方に対応するヘアカラーを選択するヘアカラー選択部と、を更に備え、
前記画像表示部は、前記ヘアスタイルの画像を前記選択されたヘアカラーにより着色して表示させることを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載のヘアサロン支援装置。
【請求項６】
カテゴリおよびヘアスタイルの双方または一方と化粧品を対応付けて格納する化粧品格納部と、
カテゴリおよびヘアスタイルの双方または一方に対応する化粧品を選択する化粧品選択部と、を更に備えることを特徴とする請求項１から５のいずれかに記載のヘアサロン支援装置。
【請求項７】
前記画像表示部は、前記顧客の正対画像に前記選択された化粧品に基づく画像補正を施すことを特徴とする請求項６に記載のヘアサロン支援装置。
【請求項８】
カテゴリおよびヘアスタイルの双方または一方と装飾品を対応付けて格納する装飾品格納部と、
カテゴリおよびヘアスタイルの双方または一方に対応する装飾品を選択する装飾品選択部と、を更に備えることを特徴とする請求項１から７のいずれかに記載のヘアサロン支援装置。
【請求項９】
前記装飾品の購入が指示されたとき、前記装飾品の発注情報を外部の販売サイトに送信する発注指示部、を更に備えることを特徴とする請求項８に記載のヘアサロン支援装置。
【請求項１０】
前記選択されたヘアスタイルを履歴情報に登録する履歴管理部、を更に備え、
前記ヘアスタイル選択部は、前記履歴情報を参照し、過去に選択されたヘアスタイルの優先順位を調整することを特徴とする請求項１から９のいずれかに記載のヘアサロン支援装置。
【請求項１１】
前記選択されたカテゴリを利用履歴情報に登録する履歴管理部、を更に備え、
前記カテゴリ選択部は、前記利用履歴情報を参照し、過去に選択されたカテゴリの優先順位を調整することを特徴とする請求項２に記載のヘアサロン支援装置。
【請求項１２】
複数のカテゴリと複数のヘアスタイルを対応付けて記憶する機能と、
顧客により選択されたカテゴリに対応してヘアスタイルを選択する機能と、
ヘアサロンの顧客に対して、前記選択されたヘアスタイルの画像を前記顧客の正対画像に重ねて表示する機能と、
をコンピュータに発揮させることを特徴とするヘアサロン支援プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ヘアサロンにおいて顧客のイメージに合ったスタリング提案を支援する技術、に関する。
【背景技術】
【０００２】
現在、日本には２３万軒のヘアサロン（美容院）が存在するといわれる。ヘアサロンは、典型的な労働集約型ビジネスであり、しかも開業時の設備費が高いため、顧客のリピート率をいかに高めるかが重要となる。また、「髪を切る」という基本業務のほかに、独自の商品やサービスを提供することで利益率を向上させる視点も大切である。
【０００３】
特許文献１，２は、ヘアサロンにおいて顧客が正対する鏡にさまざまなヘアスタイル画像を映写することにより、顧客がヘアスタイルの仕上がりをイメージしやすくするための技術を提案している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００４−１５０８０号公報
【特許文献２】特開２００９−６１０３９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、自分に似合うヘアスタイルを顧客自身が見つけ出すというのは案外難しい。化粧品メーカーやアパレルメーカーは、芸能人と契約し、雑誌やテレビなどのメディアに多額の広告費を投入して、メガ・トレンド（流行）を作り出す。顧客はこういったトレンドに影響されやすいため、結局は、そのときのトレンドに沿ったヘアスタイルが選ばれやすくなる。しかし、こうして選ばれたヘアスタイルがすべての顧客に似合うわけではない。美容師は、せっかく顧客一人ひとりを身近に見ることができる立場にありながら、その専門知識や経験を活かして顧客に思い切ったアドバイスをしにくいという事情がある。
【０００６】
本発明は、上記課題認識に基づいて完成された発明であり、その主たる目的は、ヘアサロンにおいて顧客に似合うヘアスタイルを提案する技術、を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本発明に係るヘアサロン支援装置は、複数のカテゴリと複数のヘアスタイルを対応付けて格納するヘアスタイル格納部と、顧客により選択されたカテゴリに対応してヘアスタイルを選択するヘアスタイル選択部と、ヘアサロンの顧客に対して、選択されたヘアスタイルの画像を顧客の正対画像に重ねて表示する画像表示部と、を備える。
【発明の効果】
【０００８】
本発明によれば、ヘアサロンにおいて顧客に似合ったヘアスタイルを提案することで、顧客満足を向上させやすくなる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】ヘアサロンの顧客に対する画像表示方法を説明するための模式図である。
【図２】ヘアサロン支援システムのハードウェア構成図である。
【図３】ヘアサロン支援装置の機能ブロック図である。
【図４】ヘアサロンにおける作業の流れを示すフローチャートである。
【図５】カテゴリの選択方法を説明するための模式図である。
【図６】ヘアスタイルの選択方法を示すヘアスタイルテーブルである。
【図７】ヘアカラーの選択方法を示すヘアカラーテーブルである。
【図８】利用履歴格納部のデータ構造図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
本実施形態におけるヘアサロン支援システム１００は、顧客と美容師がスタイリングについてのイメージを共有し、イメージに合ったヘアスタイルやヘアカラーを探しだすのを手助けする。更に、化粧品や装飾品などの販促品も提案することで、顧客のトータルコーディネートをヘアサロン（現場）で実現する。
【００１１】
図１は、ヘアサロンの顧客に対する画像表示方法を説明するための模式図である。
顧客に正対するモニタ（画像表示装置）１０２には、カメラ１０８により撮像された顧客の正面画像が表示される。本実施形態におけるモニタ１０２は、液晶表示装置である。
【００１２】
詳細は後述するが、モニタ１０２の顧客画像にはさまざまなヘアスタイル画像が重ねて表示される。このような重ね合わせ表示により、顧客はカットの前に仕上がりをイメージできる。
モニタ１０２は、中央の主領域１０４と、側方の副領域１０６ａ、１０６ｂを含む。主領域１０４には顧客の正面画像およびヘアスタイル画像が表示され、副領域１０６には各種販促品が広告表示される。販促品は、化粧品、整髪料、イアリングや腕時計、帽子、被服など、コーディネートに関わる商品が想定されるが、これらに限られるものではない。
【００１３】
顧客は、副領域１０６に表示されるさまざまな販促品に対して施術中に注文指示を出すことができる。顧客の全身画像をあらかじめ撮影しておいた場合には、副領域１０６には顧客画像に販促品の画像を重ねて表示することで、販促品を身につけたときのコーディネートのイメージを確認できる。
【００１４】
図２は、ヘアサロン支援システム１００のハードウェア構成図である。
ヘアサロン支援システム１００は、カメラ１０８、モニタ１０２およびヘアサロン支援装置１１０を含む。ヘアサロン支援装置１１０はインターネット１１２を介して外部の通販サイトと接続される。
【００１５】
ヘアサロン支援装置１１０は、カメラ１０８により顧客を撮像し、モニタ１０２に顧客画像を表示させる。モニタ１０２は実質的には「鏡」として機能する。顧客または顧客から指示を受けた美容師は、ヘアサロン支援装置１１０から通販サイトに販促品を即時発注できる。
【００１６】
図３は、ヘアサロン支援装置１１０の機能ブロック図である。
ヘアサロン支援装置１１０の各構成要素は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）および各種コプロセッサなどの演算器、メモリやストレージといった記憶装置、それらを連結する有線または無線の通信線を含むハードウェアと、記憶装置に格納され、演算器に処理命令を供給するソフトウェアによって実現される。コンピュータプログラムは、デバイスドライバ、オペレーティングシステム、それらの上位層に位置する各種アプリケーションプログラム、また、これらのプログラムに共通機能を提供するライブラリによって構成されてもよい。以下に説明する各ブロックは、ハードウェア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。
【００１７】
ヘアサロン支援装置１１０は、Ｕ／Ｉ（ユーザインタフェース）部１１４、通信部１１８、データ処理部１１６およびデータ格納部１２０を含む。Ｕ／Ｉ部１１４は、ユーザ（美容師または顧客）からの操作を受け付けるほか、画像表示や音声出力など、ユーザインタフェースに関する処理を担当する。通信部１１８は、インターネット１１２を介して外部の通販サイトとの通信処理を担当する。データ格納部１２０は各種データを格納する。データ処理部１１６は、Ｕ／Ｉ部１１４や通信部１１８により取得されたデータ、データ格納部１２０に格納されているデータに基づいて各種処理を実行する。データ処理部１１６は、Ｕ／Ｉ部１１４、通信部１１８およびデータ格納部１２０のインタフェースとしても機能する。
【００１８】
Ｕ／Ｉ部１１４は、表示部１２２および入力部１２４を含む。表示部１２２はモニタ１０２に顧客やヘアスタイル、販促品など各種画像を表示させる。入力部１２４はユーザからの操作を受け付けるほか、カメラ１０８から顧客画像を取得する。入力部１２４は発注部１２６を含む。発注部１２６はユーザから指示された商品の発注指示を受け付け、通信部１１８を介して通販サイトに発注指示を送信する。
【００１９】
データ処理部１１６は、カテゴリ選択部１３０、ヘアスタイル選択部１２８、ヘアカラー選択部１３２、化粧品選択部１３４、履歴管理部１７２および装飾品選択部１３６を含む。カテゴリ選択部１３０は、顧客のスタイリングイメージをあらかじめ類型化した「カテゴリ」を選択する。ヘアスタイル選択部１２８は、カテゴリに基づいて、提案すべきヘアスタイルに優先順位をつける。ヘアカラー選択部１３２は、確定したヘアスタイルに基づいて、提案すべきヘアカラーに優先順位をつける。化粧品選択部１３４は、カテゴリにもとづいて化粧品に優先順位をつける。装飾品選択部１３６は、提案すべき装飾品に優先順位をつける。ここでいう「装飾品」とは、イアリングや腕時計などのアクセサリのほか、帽子や被服を含めた概念であり、広くは「身に付けるもの」である。装飾品選択部１３６は、アクセサリを選択するアクセサリ選択部１３８と、帽子や被服を選択する被服選択部１４０を含む。履歴管理部１７２は、顧客の選択したカテゴリやヘアスタイル等を履歴情報として記録する。
カテゴリ等の選択方法（順位付け方法）の詳細は後述する。
【００２０】
データ格納部１２０は、ヘアスタイル格納部１４２、ヘアカラー格納部１４４、化粧品格納部１４６、アクセサリ格納部１４８、被服格納部１５０および利用履歴格納部１５２を含む。ヘアスタイル格納部１４２は、ヘアスタイルの画像情報のほか、ヘアスタイルとカテゴリを対応付けるテーブルを保持する（図６に関連して後に詳述）。ヘアカラー格納部１４４は、ヘアカラーの色情報のほか、ヘアカラーとヘアスタイルを対応付けるテーブルを保持する（図７に関連して後に詳述）。化粧品格納部１４６は化粧品データのほか、化粧品とヘアスタイルを対応付けるテーブルを保持する。アクセサリ格納部１４８は、アクセサリのデータのほか、アクセサリとヘアスタイルを対応付けるテーブルを保持する。被服格納部１５０は、被服データのほか、被服とヘアスタイルを対応付けるテーブルを保持する。利用履歴格納部１５２は、顧客ごとのヘアサロンの利用履歴を格納する（図８に関連して後に詳述）。
【００２１】
図４は、ヘアサロンにおける作業の流れを示すフローチャートである。
まず、カテゴリ選択部１３０は、後述の方法にてカテゴリを選択する（Ｓ１０）。ヘアカラー選択部１３２はカテゴリに基づいてヘアスタイルを提案し、ヘアスタイルが決まる（Ｓ１２）。提案されたヘアスタイル画像は顧客画像に重ねて表示される。次に、ヘアカラー選択部１３２は、ヘアスタイルに基づいてヘアカラーを提案し、ヘアカラーが決まる（Ｓ１４）。ヘアカラーの提案に際しては、表示部１２２はヘアスタイル画像の色調を補正して表示する。ヘアスタイル、あるいは、ヘアカラーまで決定すると、美容師は施術を開始する。
【００２２】
施術中において、副領域１０６には化粧品やアクセサリ、被服などの商品が広告表示される（Ｓ１６）。表示部１２２は、顧客画像に提案中の化粧品に応じた画像補正を施してもよい。たとえば、マスカラや口紅などの化粧品についてあらかじめ設定されている色や形状に関する画像情報を顧客画像に適用することで、化粧品のイメージを認識しやすくなる。商品注文が発生した時には（Ｓ１８のＹ）、発注部１２６は発注指示を受け付け、通信部１１８は通販サイト等の外部サーバに発注指示を送信する（Ｓ２０）。商品は、後日、顧客の自宅に送付されてもよいし、ヘアサロンに取り置きされてもよい。注文が発生していない時には（Ｓ１８のＮ）、Ｓ２０はスキップされる。
【００２３】
図５は、カテゴリの選択方法を説明するための模式図である。
顧客は、アンケート１５６の複数の設問に回答する。カテゴリ選択部１３０は、設問に対する回答を入力として所定の分析モデル１５４によりカテゴリを選択する。上述したように、カテゴリとは、顧客のスタイリングイメージをあらかじめ類型化したものである。本実施形態においては、「ナチュラル」「ドラマチック」「エレガント」「キュート」の４類型を前提として説明する。アンケート１５６は、たとえば、「頻繁に髪型を変えたくなるタイプですか？（Ｙ／Ｎ）」「季節感を重視するタイプですか？（Ｙ／Ｎ）」など選択式の設問を複数含む。これらの各設問に対する回答がカテゴリ選択に影響する。たとえば、設問１の回答がＹＥＳならば「ナチュラル」にのみ１点が追加され、ＮＯならば「ドラマチック」「エレガント」にそれぞれ２点が追加される。このように分析モデル１５４は、設問への回答に応じて各カテゴリに評点を追加する。この選択処理は、図４のＳ１０の処理に対応する。
【００２４】
アンケート１５６の複数の設問にもとづいて複数のカテゴリへの点数配分する方法は、性格検査などで一般的に利用されているアルゴリズムの応用により実現可能である。各カテゴリの評点は合計が１０点となるように正規化される。図５においては、ナチュラル、ドラマチック、エレガント、キュートそれぞれの最終的な評点は、６点、１点、０点、３点となっている。すなわち、顧客はナチュラルをベースとしつつも、ある程度はキュートさを求め、少しだけドラマチックの要素を欲していることがわかる。
【００２５】
以上は、一例であり、顧客みずからカテゴリを指定してもよい。美容師が顧客との会話にもとづいて各カテゴリへの評点配分を調整してもよい。４つのカテゴリのいずれか１つを選択してもよいし、４つのカテゴリに自由に評点配分してもよい。
また、アンケート１５６の回答に基づいて、複数のカテゴリに評点配分するのではなく、いずれか１つのカテゴリを選択してもよい。たとえば、もっとも点数が高いナチュラルだけを選択してもよい。
【００２６】
図６は、ヘアスタイルの選択方法を示すヘアスタイルテーブル１５８である。
ヘアスタイルテーブル１５８は、ヘアスタイル格納部１４２に格納される。ヘアスタイルの種類は実際には膨大であるが、以下では発明の意図を明確にするため、ヘアスタイルＡ〜Ｄの４つを対象として説明する。
【００２７】
ヘアスタイルテーブル１５８において、各ヘアスタイルにはカテゴリに応じた係数（関連度）が設定されている。たとえば、ヘアスタイルＡは、ナチュラル：６、ドラマチック：３、エレガント：１、キュート：０が係数設定されている。すなわち、ヘアスタイルＡは、ナチュラルなイメージにマッチするがドラマチックの要素も多分に含み、少しだけエレガントな雰囲気もある。しかし、ヘアスタイルＡにはキュートさはない。ヘアスタイルとカテゴリの親和性は係数（関連度）として定義しておく。これらの係数にもとづいてヘアスタイル選択部１２８はヘアスタイルに優先順位を設定する。この処理は図４のＳ１２に対応する。
【００２８】
上述したように、図５においては、ナチュラル：ドラマチック：エレガント：キュートは、６：１：０：３に評点配分されている。この場合、ヘアスタイルＡについての加重平均値は、６×６＋３×１＋１×０＋０×３＝３９点となる。同様にして、ヘアスタイルＢは２７点、ヘアスタイルＣは１０点、ヘアスタイルＤは１６点となる。すなわち、顧客のイメージにもっともマッチするのはヘアスタイルＡであり、ヘアスタイルＢ、Ｄ、Ｃと続く。
【００２９】
ヘアスタイル選択部１２８は、まず、ヘアスタイルＡの画像を選択し、表示部１２２はヘアスタイルＡの画像を顧客画像に重ねて表示させる。ヘアスタイルＡの次は、ヘアスタイルＢが提案される。カテゴリ選択にマッチするヘアスタイルが順次提案されるので、膨大な種類のヘアスタイルから、カテゴリ、いいかえれば、顧客の希望するイメージに沿ったヘアスタイルを優先的に探索・提案できる。ヘアスタイルの数は膨大であり、新しいヘアスタイルが追加されることもあるが、カテゴリはヘアスタイルに比べればそれほど多くはない。このため、顧客は、自分に合ったヘアスタイルを探しやすくなる。
なお、ヘアスタイルはカテゴリと１対１で対応づけられてもよい。たとえば、ヘアスタイルＡはナチュラルのみに対応づけられてもよい。この場合には、カテゴリに対応する１以上のヘアスタイルが順次提案されるとしてもよい。
【００３０】
図７は、ヘアカラーの選択方法を示すヘアカラーテーブル１６０である。
ヘアカラーテーブル１６０はヘアカラー格納部１４４に格納される。ヘアカラーの種類も実際には膨大であるが、以下では説明を明確にするため、ヘアカラーＰ１〜Ｐ４の４つを対象として説明する。
【００３１】
ヘアカラーテーブル１６０において、ヘアスタイルごとに、ヘアカラーの優先順位が設定される。たとえば、ヘアスタイルＡについては、ヘアカラーＰ２が１位（もっともおすすめ）であり、ヘアカラーＰ１、Ｐ４、Ｐ３の順に続く。ヘアカラー選択部１３２はヘアカスタイルの優先順位にもとづいてヘアカラーを提案する。この処理は図４のＳ１４に対応する。
【００３２】
提案されるヘアカラーに応じて、モニタ１０２のヘアスタイル画像が着色される。ヘアスタイルＡが選択された場合には、まず、ヘアカラーＰ２によってヘアスタイルＡの画像が着色表示される。ヘアカラーＰ２の次には２位のヘアカラーＰ１により着色表示がなされる。このようにヘアスタイルに合ったヘアカラーが順次提案される。膨大な種類のヘアカラーからヘアスタイルに合ったヘアカラーが優先的に探索・提案される。
【００３３】
ヘアカラーに対してヘアスタイルではなくカテゴリを対応づけてもよい。また、ヘアカラーに対してヘアスタイルとカテゴリの双方を対応づけてもよい。たとえば、ヘアカラーＰ１は決定済みのヘアスタイルに基づく優先順位は１位、決定済みのカテゴリに基づく優先順位が４位であり、ヘアカラーＰ２は決定済みのヘアスタイルに基づく優先順位は２位、決定済みのカテゴリに基づく優先順位が４位であるとする。この場合には、１＋４＜２＋４となるためヘアスタイルＰ１はヘアスタイルＰ２よりも優先されるとしてもよい。また、ヘアカラーＰ１は決定済みのヘアスタイルに基づく優先順位は１位、決定済みのカテゴリに基づく優先順位が３位であり、ヘアカラーＰ２は決定済みのヘアスタイルに基づく優先順位は２位、決定済みのカテゴリに基づく優先順位も２位であるとする。この場合には順位合計値では差がつかないので、４つの順位の中でもっとも高い順位である１位を有するヘアカラーＰ１をヘアスタイルＰ２よりも優先するとしてもよい。
【００３４】
なお、ヘアスタイルテーブル１５８と同様にして、ヘアカラーにヘアスタイルおよびカテゴリに応じた重み付け係数を設定することにより、ヘアカラーを選択してもよい。ヘアカラーをヘアスタイルおよびカテゴリの双方または一方に基づいてどのように順位付けするかは任意である。ヘアサロンごとに設定方法をカスタマイズしてもよい。
【００３５】
化粧品選択部１３４も同様にして、化粧品をヘアスタイルおよびカテゴリの双方または一方に基づいて順位付けする。表示部１２２は、優先順位にしたがって、副領域１０６に化粧品を順次表示する。顧客は、表示された化粧品を施術中に発注可能である。また、化粧品に応じて、表示部１２２は顧客画像を画像補正する。画像補正方法は、既知技術の応用でよい。
化粧品は、実際に、ヘアサロンで試してから購入してもよい。化粧品はヘアサロンで販売してもよいし、外部サイトに発注されてもよい。
【００３６】
同様のアルゴリズムにて、アクセサリ選択部１３８はアクセサリをヘアスタイルおよびカテゴリの双方または一方に基づいて順位付けし、被服選択部１４０は被服をヘアスタイルおよびカテゴリの双方または一方に基づいて順位付けする。これらの装飾品も、副領域１０６において順次表示される。装飾品を全身画像と重ねて表示すれば、顧客はコーディネートのイメージを作りやすくなる。
【００３７】
図８は、利用履歴格納部１５２のデータ構造図である。
利用履歴格納部１５２は、顧客のヘアサロンの利用履歴を登録したものである。履歴管理部１７２は、顧客が選択したカテゴリやヘアスタイル等を随時利用履歴格納部１５２に登録する。顧客ＩＤ欄１６２は顧客ＩＤを示す。カテゴリ欄１６４は顧客が過去に選んだカテゴリの重み付けを示す。図８によれば、顧客ＩＤ：００１の顧客については過去４回分のデータが登録されている。もっとも最近の施術においては、ナチュラル：ドラマチック：エレガント：キュートが４：１：２：３の評点配分となっている。また、この結果としてヘアスタイル欄１６６に示すようにヘアスタイルＡが選択されて、ヘアカラー欄１６８に示すようにヘアカラーＰ１が選択されている。
【００３８】
注文欄１７０は販促品の注文内容を示す。顧客ＩＤ：００１の顧客は過去に化粧品Ｘを注文したことがあるが、顧客ＩＤ：００２のお客はイアリングＹや服Ｚなど比較的多くの販促品を購入している。
【００３９】
このようにして、各顧客の施術内容や好みは利用履歴格納部１５２に順次登録されている。また、利用履歴情報をカテゴリやヘアカラー等の選択に反映させてもよい。たとえば、顧客ＩＤ：００１の顧客は過去４回のデータによればナチュラルを好む傾向があるため、これをカテゴリ選択等に反映させてもよい。たとえば、図５に関連して説明した方法で各カテゴリに重み付けをしたあと、もっとも好まれているナチュラルに１点を加点してもよい。また、顧客ＩＤ：００１の顧客のナチュラルの合計値は４＋３＋５＋６＝１８であり、同様にして、ドラマチック：３、エレガント：９、キュート：１０となっている。すなわち、１８：３：９：１０の重み付けとなっている。これは、合計値を１に正規化すると４５％：７．５％：２２．５％：２５％の配分相当するため、図５に関連して説明した方法で各カテゴリに重み付けをしたあと、各カテゴリに０．４５０、０．０７５、０．２２５、０．２５０を加点してもよい。このような処理方法により、過去の利用履歴をカテゴリ選択に反映させることができる。
【００４０】
ヘアスタイルについても同様である。よく選ばれるヘアスタイルを提案の優先順位に反映させてもよい。たとえば、顧客ＩＤ：００１の顧客の場合、ヘアスタイルＡがもっとも多く選ばれている。図６に関連した方法で決定されたヘアスタイルＡの優先順位が３位だったときには、利用履歴に基づいて、ヘアスタイルＡの優先順位を１つ上の２位にランクアップさせてもよい。ヘアカラーや装飾品についても同様である。
【００４１】
以上、実施形態に基づいてヘアサロン支援システム１００を説明した。
ヘアサロン支援システム１００によれば、顧客と美容師はイメージ（カテゴリ）を共有しつつ、顧客の希望に見合ったヘアスタイルを提案できる。顧客は、膨大なヘアスタイルの中から１つを選ぶわけではなく、イメージに合うヘアスタイルに絞り込んで、そこから優先的に提案されるため、選択にともなう負担が軽減される。アンケート１５６によって顧客の潜在的な願望をあぶり出せば、トレンドに過度に左右されず、自分らしいヘアスタイルを探しやすくなる。
【００４２】
美容師も、顧客が希望するイメージに合ったヘアスタイルを提案しやすい。美容師は、ヘアサロン支援装置１１０が提案するヘアスタイルを参考にしつつも、顧客の肌の色や目の色などに鑑みて自分の裁量にてヘアスタイルを提案してもよい。あるいは、美容師は、ヘアサロン支援装置１００が判定したカテゴリを自らの裁量で補正してもよい。利用履歴が充実するほど、顧客の好みを反映した提案が可能となるため、リピート率の向上も期待できる。
【００４３】
美容師は、トレンドに左右されず自分がいいと思うヘアスタイルを提案しやすくなるため、美容師の仕事の幅が広がる。美容師としての専門技能向上に資するだけでなく、美容業界の人材確保に対する貢献も期待される。また、コーディネートの上手な美容師は、仕事単価が高く設定できるかもしれない。一方、経験の浅い美容師でも、ヘアサロン支援装置１１０の提案機能によって一定レベル以上の提案が可能となる。
【００４４】
更に、ヘアスタイルやヘアカラーだけでなく、化粧品や装飾品の販促も可能である。これはヘアサロンの利益率向上に寄与するだけでなく、トータルコーディネートを手掛けるヘアサロンがトレンドの発信源になるかもしれない。
【００４５】
顧客も、ヘアサロン支援システム１００の自動提案機能により、低価格にてコーディネートについてのアドバイスを受けることが可能になる。これは顧客満足度の向上だけでなく、一人ひとりが自分に合ったファッションを知ることによるファッションの多様化や全体的なレベルの向上にも寄与する。
【００４６】
なお、本発明は上記実施形態や変形例に限定されるものではなく、要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。上記実施形態や変形例に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることにより種々の発明を形成してもよい。また、上記実施形態や変形例に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。
【００４７】
本実施形態におけるモニタ１０２は、液晶表示装置に限らず、ハーフミラー（ビームスプリッター）と液晶表示装置の重ねあわせにより形成されてもよい。あるいは、主領域１０４を鏡で形成し、副領域１０６を液晶表示装置で形成するなど、鏡と液晶表示装置を領域に応じて使い分けてもよい。
【００４８】
アンケート１５６だけではなく、あるいは、アンケート１５６の一部として、顧客の顔、年齢、体型、皮膚の色、髪質、性別、職種、年収、居住地などとカテゴリあるいはヘアスタイルを図５に関連した説明と同様のアルゴリズムにて対応づけてもよい。設問に対する顧客の回答だけでなく、顧客の属性情報も考慮することにより、より適切なカテゴリを選択できる。
【００４９】
利用履歴情報は、個人を特定できない形で集約し、いわゆる「ビッグデータ」として活用してもよい。この利用履歴情報が充実すれば、年齢層や地域ごとにどのようなトレンドが生まれつつあるのかをキャッチできる。こういったデータは、化粧品や被服等の企画のためにも重要な参考情報になる可能性がある。力技でトレンドを作り出す資力のない中小メーカーでも、チャンスをつかみやすくなる。
【００５０】
利用履歴にもとづいて顧客ごとに施術カルテを作成し、複数のヘアサロンで共用してもよい。また、入力部１２４は、カメラ１０８によりベテラン美容師の施術過程を動画保存し、この動画像を後進育成教材として活用してもよい。
【符号の説明】
【００５１】
１００  ヘアサロン支援システム、１０２  モニタ、１０４  主領域、１０６  副領域、１０８  カメラ、１１０  ヘアサロン支援装置、１１２  インターネット、１１４  Ｕ／Ｉ部、１１６  データ処理部、１１８  通信部、１２０  データ格納部、１２２  表示部、１２４  入力部、１２６  発注部、１２８  ヘアスタイル選択部、１３０  カテゴリ選択部、１３２  ヘアカラー選択部、１３４  化粧品選択部、１３６  装飾品選択部、１３８  アクセサリ選択部、１４０  被服選択部、１４２  ヘアスタイル格納部、１４４  ヘアカラー格納部、１４６  化粧品格納部、１４８  アクセサリ格納部、１５０  被服格納部、１５２  利用履歴格納部、１５４  分析モデル、１５６  アンケート、１５８  ヘアスタイルテーブル、１６０  ヘアカラーテーブル、１７２  履歴管理部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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