(57)【要約】【課題】複数のデータ群のうちデータ分析に最適なデータ群を選択できるデータ分析プログラムの提供。【解決手段】場所の指定を受け付け、第１の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１移動履歴データの集合である第１データ群と、第１の種類の端末装置よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、第１移動履歴データよりも詳細な第２移動履歴データの集合である第２データ群と、を参照して、指定場所における、第１データ群から抽出したデータの個数に対する第２データ群から抽出したデータの個数の比が、所定値より大きい場合、指定場所においては第２データ群の第２移動履歴データを分析対象とする、処理をコンピュータに実行させるデータ分析プログラムである。【選択図】図８
2018163484.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
場所の指定を受け付け、
第１の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、前記第１の種類の端末装置の数よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、前記第１の移動履歴データよりも詳細な第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群と、を参照して、
指定された場所における、前記第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する前記第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、前記場所における前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群のうち、前記第２のデータ群の前記第２の移動履歴データを分析対象とする、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするデータ分析プログラム。
【請求項２】
前記所定の値が、前記第１の種類の端末装置の数に対する前記第２の種類の端末装置の数の比である請求項１に記載のデータ分析プログラム。
【請求項３】
前記第１の種類の端末装置が前記第１の移動履歴データを取得する時間間隔が、前記第２の種類の端末装置が前記第２の移動履歴データを取得する時間間隔よりも長い請求項１から２のいずれかに記載のデータ分析プログラム。
【請求項４】
場所の指定を受け付け、
第１の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、前記第１の種類の端末装置の数よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、前記第１の移動履歴データよりも詳細な第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群と、を参照して、
指定された場所における、前記第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する前記第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、前記場所における前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群のうち、前記第２のデータ群の前記第２の移動履歴データを分析対象とする、
処理を実行する制御部を有することを特徴とするデータ分析装置。
【請求項５】
場所の指定を受け付け、
第１の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、前記第１の種類の端末装置の数よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、前記第１の移動履歴データよりも詳細な第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群と、を参照して、
指定された場所における、前記第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する前記第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、前記場所における前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群のうち、前記第２のデータ群の前記第２の移動履歴データを分析対象とする、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするデータ分析方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、データ分析プログラム、データ分析装置、及びデータ分析方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から端末装置にＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ  Ｃｉｒｃｕｉｔ）カードを接続して認証を行うことにより、例えば、交通機関をＳｕｉｃａ（登録商標）で利用したり、高速道路をＥＴＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｔｏｌｌ  Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ、電子料金収受システム；登録商標）カードで利用したりするなどで、大量のデータ、いわゆるビッグデータが取得されている。
【０００３】
近年ではコンピュータの性能が向上したことから、取得したビッグデータを分析して利用することが提案されている。例えば、交通機関利用ＩＣカードに記録された情報から、交通機関運営、利用に関する問題点の検出等の有効な分析結果を提供する方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２００８−２０９９６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、ＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ  ｏｆ  Ｔｈｉｎｇｓ）の発達により、例えば、人や物の移動などの事象に対して、多種多様なビッグデータが取得されつつあるが、データ分析する上で、多種多様なビッグデータのうち最適なものを選択する必要があるという問題がある。
【０００６】
一つの側面では、複数のデータ群のうちデータ分析に最適なデータ群を選択できるデータ分析プログラム、データ分析装置、及びデータ分析方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
一つの実施態様では、データ分析プログラムは、場所の指定を受け付け、第１の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、前記第１の種類の端末装置の数よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、前記第１の移動履歴データよりも詳細な第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群と、を参照して、指定された場所における、前記第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する前記第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、前記場所における前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群のうち、前記第２のデータ群の前記第２の移動履歴データを分析対象とする、処理をコンピュータに実行させる。
【発明の効果】
【０００８】
一つの側面では、複数のデータ群のうちデータ分析に最適なデータ群を選択できるデータ分析プログラム、データ分析装置、及びデータ分析方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、本発明の一実施例に係るデータ分析装置を含むシステムの構成を示す説明図である。
【図２】図２は、データ分析装置の機能構成の一例を示す説明図である。
【図３】図３は、第１の移動履歴データの一例を示す説明図である。
【図４】図４は、第２の移動履歴データの一例を示す説明図である。
【図５】図５は、本発明の一実施例に係るデータ分析装置のハードウェア構成を示す説明図である。
【図６】図６は、所定の地域の指定場所の一例を示す説明図である。
【図７】図７は、３つの移動履歴データ群の特徴の一例を示す説明図である。
【図８】図８は、図６に示した所定の地域の指定場所において、図７に示した３つの移動履歴データ群のうち最適な移動履歴データ群を選択する流れの一例を示すフローチャートである。
【図９】図９は、データ分析装置が指定場所ごとに移動履歴データを選択した結果の一例を示す説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、本発明の一実施例を説明するが、本発明は、この実施例に何ら限定されるものではない。
なお、本発明の「データ分析装置」が行う制御は、本発明の「データ分析方法」を実施することと同義であるので、本発明の「データ分析装置」の説明を通じて本発明の「データ分析方法」の詳細についても明らかにする。また、本発明の「データ分析プログラム」は、ハードウェア資源としてのコンピュータ等を用いることにより、本発明の「データ分析装置」として実現させることから、本発明の「データ分析装置」の説明を通じて本発明の「データ分析プログラム」の詳細についても明らかにする。
なお、「データ分析装置」は「情報処理装置」と称することもある。
【実施例】
【００１１】
図１は、本発明の一実施例に係るデータ分析装置１０を含むシステム１の構成を示す説明図である。なお、データ分析装置１０にはデータ分析プログラムが内蔵されており、データ分析装置１０を実施するとデータ分析方法が実施される。
本実施例の分析対象のデータ群としては、車両の移動履歴データ群とする。
【００１２】
図１に示すように、システム１は、本発明のデータ分析装置１０と、第１のサーバ装置３００と、第２のサーバ装置４００と、を有し、ネットワーク５００を介してそれぞれ通信可能に接続されている。
第１のサーバ装置３００は、車両Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、・・・にそれぞれ搭載されている第１の端末装置１００ａ、１００ｂ、１００ｃ、・・・から、場所ごとに対応付けた第１の移動履歴データをそれぞれ取得し、第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群を格納する装置である。
第２のサーバ装置４００は、車両Ａ２、Ｂ２、・・・にそれぞれ搭載され、第１の端末装置１００ａ、１００ｂ、１００ｃ、・・・の数よりも少ない数の第２の端末装置２００ａ、２００ｂ、・・・から、場所ごとに対応付けた第２の移動履歴データをそれぞれ取得し、第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群を格納する装置である。
【００１３】
なお、第１の端末装置１００ａ、１００ｂ、１００ｃ、・・・は、装置の構成についてそれぞれ同様であることから、以下では「第１の端末装置１００」と称してまとめて説明する。また、第２の端末装置２００ａ、２００ｂ、・・・についても、「第１の端末装置１００」と同様に、以下では「第２の端末装置２００」と称してまとめて説明する。
本実施例では、前述したように、第１の端末装置１００ａ、１００ｂ、１００ｃ、・・・をそれぞれ搭載する車両Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、・・・の台数のほうが、第２の端末装置２００ａ、２００ｂ、・・・をそれぞれ搭載する車両Ａ２、Ｂ２、・・・の台数よりも多いが、車両Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、・・・、及び、車両Ａ２、Ｂ２、・・・は、区別する必要がないときは単に「車両」と称することもある。
【００１４】
本実施例では、第２の端末装置２００の数が第１の端末装置１００の数よりも少ないため、第２の移動履歴データの個数が第１の移動履歴データの個数よりも少ない。
また、第２の移動履歴データは、データを取得する時間間隔が第１の移動履歴データよりも短いため、第１の移動履歴データよりも詳細な移動履歴データとなっている。その意味で、第１の端末装置と第２の端末装置とは、異なる種類のデータを生成することになるため、第１の種類の端末装置、第２の種類の端末装置ということもできる。
本実施例では、第１のデータ群は、第２のデータ群よりもデータの個数が多く、データを取得する時間間隔が第２のデータ群のデータよりも短いため、第２のデータ群と比較すると大量低品質のデータ群である。一方、第２のデータ群は、第１のデータ群と比較すると少量高品質のデータ群である。
【００１５】
本発明のデータ分析装置１０は、第１のデータ群及び第２のデータ群のうち、データ分析に最適なデータ群を選択することができる装置である。
具体的には、データ分析装置１０は、まず、道路における場所の指定を受け付けると、複数の第１の端末装置１００から取得し、場所ごとに対応付けた第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、第１の端末装置１００の数よりも少ない数の複数の第２の端末装置２００から取得し、第１の移動履歴データよりも詳細な移動履歴データであって場所ごとに対応付けた第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群とを参照する。
次に、データ分析装置１０は、指定された場所における、第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、指定された場所における第１のデータ群及び第２のデータ群のうち、第２のデータ群の第２の移動履歴データを分析対象とする。
これにより、データ群が２以上あっても、上記の処理を繰り返すことにより、複数のデータ群のうちデータ分析に最適なデータ群を選択することができる。
【００１６】
所定の値は、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができるが、第１の端末装置１００の数に対する第２の端末装置２００の数の比としてもよい。
所定の値が、第１の端末装置１００の数に対する第２の端末装置２００の数の比とした場合、第２の端末装置２００の数の割には第２のデータ群から抽出したデータの個数が多く、全体に対して高品質な第２のデータ群の割合が高くなるため、より最適なデータ群を選択することができる。
【００１７】
次に、データ分析装置１０の機能構成及びハードウェア構成についてそれぞれ説明する。
【００１８】
（データ分析装置）
＜データ分析装置の機能構成＞
図２は、データ分析装置１０の機能構成の一例を示す説明図である。
図２に示すように、データ分析装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、入力部１４と、出力部１５と、を有する。
【００１９】
通信部１１は、制御部１３の指示に基づき、第１の移動履歴データ及び第２の移動履歴データを、第１のサーバ装置３００及び第２のサーバ装置４００からネットワーク５００を介してそれぞれ受信して記憶部１２に格納する。
なお、本実施例では、通信部１１は、制御部１３の指示に基づき、第１の移動履歴データ及び第２の移動履歴データを受信するとしたが、各サーバ装置にそれぞれの移動履歴データを送信するように指示を出力してもよい。
【００２０】
図３は、第１の移動履歴データの一例を示す説明図である。
図３に示すように、第１の移動履歴データは、「車両ＩＤ、時刻、位置（経度、緯度）、速度」のデータ項目を含む。なお、本実施例では、これらのデータ項目を１０秒ごとに取得する。
【００２１】
「車両ＩＤ」は、車両を識別するための情報であり、予め設定される。
「時刻」及び「位置（経度、緯度）」は、第１の端末装置１００に搭載されているＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ  Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ  Ｓｙｓｔｅｍ）ユニットを用いて、取得される時間情報及び位置情報である。
「速度」は、時間情報と同期させ、速度センサを用いて車両の車軸から取得される速度情報である。
【００２２】
図４は、第２の移動履歴データの一例を示す説明図である。
図４に示すように、第２の移動履歴データは、「車両ＩＤ、時刻、位置（経度、緯度）、速度」のデータ項目を含む。本実施例では、これらのデータ項目を１秒ごとに取得する。
なお、データ項目の説明については、第１の移動履歴データと同様であるため省略する。
【００２３】
＜＜制御部＞＞
制御部１３は、場所の指定を受け付け、第１の種類の複数の端末装置１００のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、第１の種類の端末装置１００の数よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置２００のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、第１の移動履歴データよりも詳細な第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群と、を参照して、指定された場所における、第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、場所における第１のデータ群及び第２のデータ群のうち、第２のデータ群の第２の移動履歴データを分析対象とする、処理を実行する。
【００２４】
入力部１４は、ユーザから道路における場所の指定を受け付けるほか、データ分析装置１０に対する各種指示を受け付ける。
【００２５】
出力部１５は、制御部１３に基づき、データ分析装置１０の内部状態の表示を行う。
【００２６】
＜データ分析装置のハードウェア構成＞
図５は、本発明の一実施例に係るデータ分析装置のハードウェア構成を示す説明図である。
図５に示すように、データ分析装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、入力部１４と、出力部１５と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ  Ｏｎｌｙ  Ｍｅｍｏｒｙ）１６と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）１７とを有する。なお、データ分析装置１０の各部は、バス１８を介してそれぞれ通信可能に接続されている。
【００２７】
通信部１１は、無線又は有線を用いた通信デバイスなどでよく、記憶媒体を介してでもよい。
【００２８】
記憶部１２は、各種情報を記憶できれば特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができ、例えば、ソリッドステートドライブ、ハードディスクドライブなどのほか、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ  Ｄｉｓｃ）ドライブ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ  Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ  Ｄｉｓｃ）ドライブ、ＢＤ（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標）  Ｄｉｓｃ）ドライブなどの可搬記憶装置であってもよく、ネットワーク上のコンピュータ群であるクラウドの一部であってもよい。
【００２９】
制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）などが挙げられる。ソフトウェアを実行するプロセッサはハードウェアである。
【００３０】
入力部１４は、データ分析装置１０に対する各種要求を受け付けることができれば特に制限はなく、適宜公知のものを用いることができ、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、マイクなどが挙げられる。
【００３１】
出力部１５は、特に制限はなく、適宜公知のものを用いることができ、例えば、ディスプレイ、スピーカーなどが挙げられる。
【００３２】
ＲＯＭ１６は、記憶部１２に記憶された各種プログラムを制御部１３が実行するために必要な各種プログラム、データ等を記憶する。具体的には、ＲＯＭ１６は、ＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ  Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ  Ｓｙｓｔｅｍ）、ＥＦＩ（Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ  Ｆｉｒｍｗａｒｅ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）等のブートプログラムなどを記憶する。
【００３３】
ＲＡＭ１７は、主記憶装置であり、記憶部１２に記憶された各種プログラムが制御部１３により実行される際に展開される作業範囲として機能する。
ＲＡＭ１７としては、例えば、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ  Ｒａｎｄｏｍ  Ａｃｃｅｓｓ  Ｍｅｍｏｒｙ）などが挙げられる。
【００３４】
次に、図１に戻り、データ分析装置１０にネットワーク５００を介して通信可能に接続されている第１の端末装置１００及び第２の端末装置２００について説明する。
【００３５】
第１の端末装置１００は、本実施例では、車両の速度、位置及び時刻の情報を含む移動履歴データを取得する取得手段と、取得手段が取得した移動履歴データをデータ分析装置に送信する通信手段と、を有する。
取得手段は、ＧＰＳユニットと、車両の車軸に搭載された速度センサと、を有する。取得手段は、ＧＰＳユニット及び速度センサを同期させて取得した位置の情報及び速度の情報を、同期させた時刻の情報と対応付けて第１の移動履歴データとする。
通信手段は、取得手段が取得した第１の移動履歴データを、第１のサーバ装置３００に送信する。
第２の端末装置２００は、データ取得する時間間隔を１０秒間から１秒間に変えた以外、第１の端末装置１００と同様に、取得した第２の移動履歴データを第２のサーバ装置４００に送信する。
【００３６】
第１の端末装置１００又は第２の端末装置２００が搭載される車両としては、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができ、例えば、乗用車、商用車などが挙げられる。
乗用車に搭載される端末装置としては、例えば、カーナビゲーションシステム（「カーナビ」と称することもある）などが挙げられる。また、商用車に搭載される端末装置としては、例えば、デジタルタコグラフ（「デジタコ」と称することもある）などが挙げられる。更に、乗用車及び商用車のいずれにも搭載される端末装置としては、ＥＴＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ  Ｔｏｌｌ  Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ  Ｓｙｓｔｅｍ、電子料金収受システム）の車載装置などが挙げられる。
【００３７】
次に、ユーザにより指定された所定の地域の指定場所における交通状態を把握するために、本発明のデータ分析装置１０が、３つの移動履歴データ群のうち最適な移動履歴データ群を選択する一例のフローについて説明する前提として、まず図６及び図７を説明する。
【００３８】
図６は、所定の地域の指定場所の一例を示す説明図である。
図６に示すように、所定の地域としては図６中において太線で囲った地域であり、指定場所は、本実施例では、所定の地域においてＡ〜Ｃの３段階の交通量別（データの個数度合い別）にそれぞれ１０箇所（Ａ１〜Ａ１０、Ｂ１〜Ｂ１０、Ｃ１〜Ｃ１０）、即ち、合計３０箇所としている。このように、指定された場所が、所定の地域において複数段階の移動量別にそれぞれ複数の場所であることにより、所定の地域の交通量などを網羅的に分析することができる。
なお、本実施例では、所定の地域として図６中において太線で囲った地域としたが、これに限ることなく、例えば、国、都道府県、市町村などとしてもよい。
【００３９】
図７は、３つの移動履歴データ群の特徴の一例を示す説明図である。
図７に示すように、この例における３つの移動履歴データ群α、β、γは、第１〜第３の端末装置によりそれぞれ取得され、経済性、データ品質、及び網羅性の面において差異が存在している。
なお、第１〜第３の端末装置は、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができ、例えば、カーナビ、デジタコ、ＥＴＣの車載装置などが挙げられる。
また、経済性とは、移動履歴データ群を取得する費用を評価したものであり、データ品質とは、移動履歴データ群のデータを取得する時間間隔の長短であり、時間間隔が比較的短いほど良好としている。また、網羅性とは、所定の地域において移動履歴データを取得し得る範囲の大きさであり、範囲が比較的大きいほど良好としている。図７中の記号として、「◎」は非常に良好、「○」は良好、「△」は普通、「×」は不良であることを示している。
【００４０】
図８は、図６に示した所定の地域の指定場所において、図７に示した３つの移動履歴データ群α、β、γのうち最適な移動履歴データ群を選択する流れの一例を示すフローチャートである。データ分析装置１０が各箇所において最適な移動履歴データ群を選択するフローを、図１、図２などを参照しながら図８に示すフローチャートにしたがって説明する。
【００４１】
ステップＳ１０１では、制御部１３は、ユーザにより入力部１４を用いて入力された道路における場所Ａ１の指定を受け付け、処理をＳ１０２に移行させる。
【００４２】
ステップＳ１０２では、制御部１３は、複数の第１の端末装置１００から取得し、場所ごとに対応付けた第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、第１の端末装置１００の数よりも少ない数の複数の第２の端末装置２００から取得し、第１の移動履歴データよりも詳細な移動履歴データであって場所ごとに対応付けた第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群とを参照し、処理をＳ１０３に移行させる。
【００４３】
ステップＳ１０３では、制御部１３は、指定された場所Ａ１における、第１のデータ群から抽出したデータの個数α（Ａ１）に対する第２のデータ群から抽出した移動履歴データの個数β（Ａ１）の比［β（Ａ１）／α（Ａ１）］を求め、処理をＳ１０４に移行させる。
【００４４】
ステップＳ１０４では、制御部１３は、Ｓ１０３で求めた比［β（Ａ１）／α（Ａ１）］が所定の値ｎよりも大きいか否かを判定する。制御部１３は、Ｓ１０３で求めた比［β（Ａ１）／α（Ａ１）］が所定の値ｎ以下であると判定すると、処理をＳ１０８に移行させ、比［β（Ａ１）／α（Ａ１）］が所定の値ｎより大きいと判定すると、処理をＳ１０５に移行させる。
なお、所定の値ｎとしては、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができ、例えば、０．１などが挙げられる。
【００４５】
ステップＳ１０５では、制御部１３は、第２のデータ群から抽出したデータの個数β（Ａ１）が所定の個数ｍより大きいか否かを判定する。制御部１３は、β（Ａ１）が所定の個数ｍ以上と判定すると処理をＳ１０９に移行させ、β（Ａ１）が所定の個数ｍより小さいと判定すると処理をＳ１０６に移行させる。
なお、所定の個数ｍとしては、特に制限はなく、目的に応じて適宜選択することができ、例えば、１ヶ月の交通量として１００などである。
【００４６】
ステップＳ１０６では、制御部１３は、第３のデータ群から抽出したデータの個数γ（Ａ１）が、所定の値ｎに所定の個数ｍを乗じた値以上か否かを判定する。制御部１３は、γ（Ａ１）が所定の値ｎに所定の個数ｍを乗じた値以上であると判定すると処理をＳ１１０に移行させ、γ（Ａ１）が所定の値ｎに所定の個数ｍを乗じた値より小さいと判定すると処理をＳ１０７に移行させる。
【００４７】
ステップＳ１０７では、制御部１３は、分析対象なしとすると本処理を終了させる。
【００４８】
ステップＳ１０８では、制御部１３は、指定された場所Ａ１における第１のデータ群、第２のデータ群、及び第３のデータ群のうち、第１のデータ群の第１の移動履歴データを分析対象とすると本処理を終了させる。
【００４９】
ステップＳ１０９では、制御部１３は、指定された場所Ａ１における第１のデータ群、第２のデータ群、及び第３のデータ群のうち、第２のデータ群の第２の移動履歴データを分析対象とすると本処理を終了させる。
【００５０】
ステップＳ１１０では、制御部１３は、指定された場所Ａ１における第１のデータ群、第２のデータ群、及び第３のデータ群のうち、第３のデータ群の第３の移動履歴データを分析対象とすると本処理を終了させる。
【００５１】
このように、指定された場所Ａ１において分析対象を選択することを残りの２９箇所（Ａ２〜Ａ１０、Ｂ１〜Ｂ１０、Ｃ１〜Ｃ１０）でも繰り返し行うことにより、図９に示すような結果を得ることができ、３つの移動履歴データ群α、β、γのうち、各箇所において最適な移動履歴データ群を選択することができる。
【００５２】
本実施例では、車両の移動履歴データ群を例として説明したが、これに限られることなく、例えば、船舶、飛行体、あるいは人の移動履歴データ群としてもよい。
また、本実施例では、第２の移動履歴データは、データを取得する時間間隔が第１の移動履歴データよりも短く、第１の移動履歴データよりも詳細な移動履歴データとして説明したが、これに限ることなく、第２の移動履歴データは、データを取得する距離間隔が第１の移動履歴データよりも短くなるようにしてもよい。
【００５３】
以上の実施形態に関し、更に以下の付記を開示する。
（付記１）
場所の指定を受け付け、
第１の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、前記第１の種類の端末装置の数よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、前記第１の移動履歴データよりも詳細な第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群と、を参照して、
指定された場所における、前記第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する前記第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、前記場所における前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群のうち、前記第２のデータ群の前記第２の移動履歴データを分析対象とする、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするデータ分析プログラム。
（付記２）
前記所定の値が、前記第１の端末装置の数に対する前記第２の端末装置の数の比である付記１に記載のデータ分析プログラム。
（付記３）
前記第１の端末装置が前記第１の移動履歴データを取得する時間間隔が、前記第２の端末装置が前記第２の移動履歴データを取得する時間間隔よりも長い付記１から２のいずれかに記載のデータ分析プログラム。
（付記４）
前記第１の端末装置が前記第１の移動履歴データを取得する距離間隔が、前記第２の端末装置が前記第２の移動履歴データを取得する距離間隔よりも長い付記１から２のいずれかに記載のデータ分析プログラム。
（付記５）
指定された前記場所が、所定の地域において複数段階の移動量別にそれぞれ複数の場所である付記１から４のいずれかに記載のデータ分析プログラム。
（付記６）
場所の指定を受け付け、
第１の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、前記第１の種類の端末装置の数よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、前記第１の移動履歴データよりも詳細な第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群と、を参照して、
指定された場所における、前記第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する前記第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、前記場所における前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群のうち、前記第２のデータ群の前記第２の移動履歴データを分析対象とする、
処理を実行する制御部を有することを特徴とするデータ分析装置。
（付記７）
場所の指定を受け付け、
第１の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含む第１の移動履歴データの集合である第１のデータ群と、前記第１の種類の端末装置の数よりも少ない数の第２の種類の複数の端末装置のそれぞれを識別する識別情報とそれぞれの位置情報とそれぞれの位置情報を検出した時刻とを含み、前記第１の移動履歴データよりも詳細な第２の移動履歴データの集合である第２のデータ群と、を参照して、
指定された場所における、前記第１のデータ群から抽出したデータの個数に対する前記第２のデータ群から抽出したデータの個数の比が、所定の値よりも大きい場合、前記場所における前記第１のデータ群及び前記第２のデータ群のうち、前記第２のデータ群の前記第２の移動履歴データを分析対象とする、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするデータ分析方法。
【符号の説明】
【００５４】
１０    データ分析装置（情報処理装置）
１１    通信部
１２    記憶部
１３    制御部
１４    入力部
１５    出力部
１００    第１の端末装置
２００    第２の端末装置
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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