(57)【要約】【課題】被測定者から得られた生体信号又は生体情報の中から記録により適したものを容易に選択することを可能とすること。【解決手段】被測定者の生体信号を取得する生体信号取得部と、取得された前記生体信号に基づいて前記被測定者の生体情報を取得する生体情報取得部と、前記生体信号が測定された時間区間において、前記被測定者の前記生体情報が正確であるか否か判定する判定部と、前記判定部の判定結果に応じて前記生体信号又は前記生体情報の取り扱いを変更する制御部と、を備える端末装置。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
被測定者の生体信号を取得する生体信号取得部と、
取得された前記生体信号に基づいて前記被測定者の生体情報を取得する生体情報取得部と、
前記生体信号が測定された時間区間において、前記被測定者の前記生体情報が正確であるか否か判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に応じて前記生体信号又は前記生体情報の取り扱いを変更する制御部と、
を備える端末装置。
【請求項２】
前記制御部が、
前記生体信号又は前記生体情報を表示装置に表示させる場合、前記判定結果に関わらず前記生体信号又は前記生体情報を表示させる表示制御部を含む、請求項１に記載の端末装置。
【請求項３】
前記制御部が、
前記判定部で正確と判定された前記生体信号又は前記生体情報のデータを出力するデータ出力制御部を含む、請求項１又は２に記載の端末装置。
【請求項４】
前記表示制御部が、前記判定部で正確と判定されたか否かにより異なる態様で前記生体信号又は前記生体情報を表示させる、請求項２に記載の端末装置。
【請求項５】
被測定者の生体信号を取得する生体信号取得ステップと、
取得された前記生体信号に基づいて前記被測定者の生体情報を取得する生体情報取得ステップと、
前記生体信号が測定された時間区間において、前記被測定者の前記生体情報が正確であるか否か判定する判定ステップと、
前記判定ステップにおける判定結果に応じて前記生体信号又は前記生体情報の取り扱いを変更する制御ステップと、
を有する出力方法。
【請求項６】
被測定者の生体信号を取得する生体信号取得部と、
取得された前記生体信号に基づいて前記被測定者の生体情報を取得する生体情報取得部と、
前記生体信号が測定された時間区間において、前記被測定者の前記生体情報が正確であるか否か判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に応じて前記生体信号又は前記生体情報の取り扱いを変更する制御部と、
を備える端末装置としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、生体信号又は生体情報を出力する技術に関する。
本願は、２０１６年１１月２２日に、日本に出願された特願２０１６−２２７２２３号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
【背景技術】
【０００２】
被測定者の生体情報（例えば心拍数及び呼吸数）を取得する装置が提供されている。例えば、被測定者が装着することによって心拍数及び呼吸数を計測する装着型の装置や、振動に基づいて心拍数及び呼吸数を計測する非装着型の装置がある。生体情報には所定の基準以上の精度が求められることがある。そのため、精度を向上させることを目的として、測定データからノイズを除去し、除去後に残った測定データから生体情報を取得する技術が提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１１−２０６２８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ノイズが除去される前の測定データは非常に膨大な量であるが、ノイズが除去された後の高精度の生体情報であってもその情報量は非常に多い。そのため、被測定者から得られた生体情報の中からさらに記録すべき情報を選択することは非常に労力を要する作業である。このような問題は、生体情報の元データとなる生体信号（生体センサによって得られる信号）にも共通する問題である。
【０００５】
上記事情に鑑み、本発明は、被測定者から得られた生体信号又は生体情報の中から記録により適した生体信号又は生体情報を容易に選択することを可能とする技術の提供を目的としている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
（１）本発明の一態様に係る端末装置は、被測定者の生体信号を取得する生体信号取得部と、取得された前記生体信号に基づいて前記被測定者の生体情報を取得する生体情報取得部と、前記生体信号が測定された時間区間において、前記被測定者の前記生体情報が正確であるか否か判定する判定部と、前記判定部の判定結果に応じて前記生体信号又は前記生体情報の取り扱いを変更する制御部と、を備える。
【０００７】
（２）上記（１）の端末装置において、前記制御部が、前記生体信号又は前記生体情報を表示装置に表示させる場合、前記判定結果に関わらず前記生体信号又は前記生体情報を表示させる表示制御部を含んでもよい。
【０００８】
（３）上記（１）又は上記（２）の端末装置において、前記制御部が、前記判定部で正確と判定された前記生体信号又は前記生体情報のデータを出力するデータ出力制御部を含んでもよい。
【０００９】
（４）上記（２）の端末装置において、前記表示制御部が、前記判定部で正確と判定されたか否かにより異なる態様で前記生体信号又は前記生体情報を表示させてもよい。
【００１０】
（５）本発明の一態様に係る出力方法は、被測定者の生体信号を取得する生体信号取得ステップと、取得された前記生体信号に基づいて前記被測定者の生体情報を取得する生体情報取得ステップと、前記生体信号が測定された時間区間において、前記被測定者の前記生体情報が正確であるか否か判定する判定ステップと、前記判定ステップにおける判定結果に応じて前記生体信号又は前記生体情報の取り扱いを変更する制御ステップと、を有する。
【００１１】
（６）本発明の一態様に係るコンピュータプログラムは、被測定者の生体信号を取得する生体信号取得部と、取得された前記生体信号に基づいて前記被測定者の生体情報を取得する生体情報取得部と、前記生体信号が測定された時間区間において、前記被測定者の前記生体情報が正確であるか否か判定する判定部と、前記判定部の判定結果に応じて前記生体信号又は前記生体情報の取り扱いを変更する制御部と、を備える端末装置としてコンピュータを機能させる。
【発明の効果】
【００１２】
本発明の上記各態様によれば、被測定者から得られた生体信号又は生体情報の中から記録により適した生体信号又は生体情報を容易に選択することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】本発明の一実施形態に係る状態表示システム１００のシステム構成の例を示す図である。
【図２】測定システム１のシステム構成の例を示す図である。
【図３】端末装置２０の機能構成例を示す概略ブロック図である。
【図４】表示部２４の表示例を示す図である。
【図５Ａ】生体情報データを記録する際の端末装置２０の動作の例を示すフローチャートである。
【図５Ｂ】生体情報データを記録する際の端末装置２０の動作の例を示すフローチャートである。
【図６】記録候補識別情報を記録する際の端末装置２０の動作の例を示すフローチャートである。
【図７】表示又はデータ出力を行う際の端末装置２０の動作の例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
まず、本実施形態におけるシステム全体について説明する。図１は、状態表示システム１００の全体を説明するための図である。測定の対象となる者（以下「被測定者」と称する。）Ｐが、ベッド３０に載置されるマットレス３２の上に横臥している。そして、ベッド３０には検出装置１０が設けられている。検出装置１０は、ベッドサイド端末４０と接続されている。
【００１５】
ベッドサイド端末４０は、検出装置１０と接続されたり、測定装置６０（例えば体温計や血圧計などの装置）と接続されたり、ネットワークを介して他のサーバ装置等に接続されたりしている。また、認証カード６５をベッドサイド端末４０にかざすことにより、認証処理（ログイン処理）を実現することが可能となる。
【００１６】
ネットワークには、例えば、端末装置２０と、サーバ７０と、電子カルテサーバ８０と、ステーション端末９０と、移動端末９５とが接続されている。サーバ７０は、各種サービスを提供するサーバであり、病院等の施設内のＬＡＮに接続されていてもよいし、インターネットを介して外部に設けられていてもよい。電子カルテサーバ８０は、被測定者Ｐに関する電子カルテの情報を記憶しているサーバである。電子カルテサーバ８０は、外部のクラウドサーバに設けられてもよい。
【００１７】
ステーション端末９０は、ナースステーション等の領域（施設内の領域）に設置される。ステーション端末９０を利用することによって、ベッドサイド端末４０から離れていてもベッドサイド端末４０の状態を把握することが可能となる。移動端末９５は、例えばＬＡＮに無線で接続可能であり、看護師や介助スタッフ等の従業者がベッドサイド端末４０の情報を容易に確認することができるように構成されている。
【００１８】
図２は、測定システム１のシステム構成の例を示す図である。測定システム１は、状態表示システム１００の一部として構成されてもよい。測定システム１は、被測定者Ｐの生体情報を測定する。測定システム１は、検出装置１０及び端末装置２０を備える。
【００１９】
検出装置１０は、被測定者Ｐの生体信号を取得する装置である。検出装置１０は、被測定者Ｐの体動を検出する圧力センサを有する。検出装置１０は、圧力センサによって検出された体動を表す信号を出力する。すなわち、本実施形態では、検出装置１０が、体動を表す信号（体動信号）を生体信号として出力する。
【００２０】
検出装置１０によって出力される生体信号を用いることによって、被測定者Ｐの種々の生体情報を取得することができる。例えば、生体信号に基づいて被測定者Ｐの臥床状態を表す情報を取得することが可能である。臥床状態を表す情報は、被測定者Ｐが臥床しているか否かを示す。臥床状態を表す情報は、さらに、在床しているか否か、離床しているか否か、端座位であるか否かを示してもよい。生体信号に基づいて、被測定者Ｐが睡眠しているか覚醒しているかを表す情報を取得することも可能である。
【００２１】
検出装置１０は、ベッド３０に設けられる。検出装置１０は、例えばベッド３０を構成する床部３１及びマットレス３２の間に設置されてもよい。検出装置１０は、厚さが薄いシート状で構成されている。これにより、床部３１とマットレス３２との間に検出装置１０が載置されたとしても、被測定者Ｐに違和感を覚えさせることなく測定することが可能となる。
【００２２】
マットレス３２の上に被測定者Ｐが在床すると、検出装置１０は被測定者Ｐの生体信号として体動（振動）を検出する。検出装置１０は、検出された生体信号を出力する。被測定者Ｐは、病気療養中の者又は介護が必要な者であってもよい。被測定者Ｐは、介護が必要無い健康な者であってもよい。被測定者Ｐは、高齢者であってもよいし子供であってもよい。被測定者Ｐは、障害者であってもよい。被測定者Ｐは人間に限られる必要は無く、人間以外の動物であってもよい。
【００２３】
端末装置２０は、情報処理装置を用いて構成される。端末装置２０は、バスで接続されたＣＰＵ（Central Processor Unit）、メモリ及び補助記憶装置を備える。端末装置２０は、プログラムを実行することによって動作する。端末装置２０は、検出装置１０において取得される生体信号に基づいて処理を行う。以下、端末装置２０の詳細な構成について説明する。
【００２４】
図３は、端末装置２０の機能構成例を示す概略ブロック図である。端末装置２０は、信号入力部２１、データ出力部２２、操作部２３、表示部２４、記憶部２５及び制御部２６を備える。
【００２５】
信号入力部２１は、端末装置２０に対して入力される生体信号のデータ（以下「生体信号データ」と称する。）を受け付ける。信号入力部２１は、例えばＣＤ−ＲＯＭやＵＳＢメモリ（Universal Serial Bus Memory）等の記録媒体に記録された生体信号データを読み出しても良い。この場合、記録媒体には検出装置１０によって検出された生体信号の時系列データである生体信号データが記録されている。信号入力部２１は、生体信号データを、検出装置１０から有線通信又は無線通信によって受信してもよい。信号入力部２１は、検出装置１０によって取得された生体信号データの入力を受けることが可能な構成であれば、どのような態様で構成されても良い。
【００２６】
データ出力部２２は、端末装置２０からデータを他の装置において読み取り可能に出力する。データ出力部２２は、例えばＣＤ−ＲＯＭやＵＳＢメモリ等の記録媒体に対してデータを記録することによってデータを出力してもよい。データ出力部２２は、有線通信又は無線通信によってデータを他の装置に送信することによってデータを出力してもよい。データ出力部２２は、端末装置２０からデータを他の装置に出力することが可能な構成であれば、どのような態様で構成されても良い。
【００２７】
操作部２３は、キーボード、ポインティングデバイス（マウス、タブレット等）、ボタン、タッチパネル等の既存の入力装置を用いて構成される。操作部２３は、ユーザの指示を端末装置２０に入力する際にユーザによって操作される。操作部２３は、入力装置を端末装置２０に接続するためのインタフェースであってもよい。この場合、操作部２３は、入力装置においてユーザの入力に応じ生成された入力信号を端末装置２０に入力する。操作部２３は、表示部２４と一体のタッチパネルとして構成されてもよい。
【００２８】
表示部２４は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等の画像表示装置である。表示部２４は、画像や文字を表示する。表示部２４は、画像表示装置を端末装置２０に接続するためのインタフェースであってもよい。この場合、表示部２４は、画像や文字を表示するための映像信号を生成し、自身に接続されている画像表示装置に映像信号を出力する。
【００２９】
記憶部２５は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。記憶部２５は、生体信号データ記憶部２５１、生体情報データ記憶部２５２及び記録候補識別情報記憶部２５３として機能する。
【００３０】
生体信号データ記憶部２５１は、制御部２６によって取得される生体信号データを記憶する。
生体情報データ記憶部２５２は、制御部２６によって取得される生体情報データを記憶する。
記録候補識別情報記憶部２５３は、制御部２６によって判定される記録候補であるか否かを示す識別情報（以下「記録候補識別情報」と称する。）を記憶する。
【００３１】
制御部２６はＣＰＵを用いて構成される。制御部２６は、プログラムを実行することによって、生体信号取得部２６１、生体情報取得部２６２、判定部２６３、表示制御部２６４及びデータ出力制御部２６５として機能する。
【００３２】
生体信号取得部２６１は、信号入力部２１を介して入力される生体信号データを取得する。生体信号取得部２６１は、取得された生体信号データを生体信号データ記憶部２５１に記録させる。
【００３３】
生体情報取得部２６２は、生体信号データ記憶部２５１に記録されている生体信号データに基づいて生体情報データを取得する。生体情報データは、生体情報の時系列データである。例えば、生体情報取得部２６２は、被測定者Ｐの呼吸数及び心拍数を生体情報として取得する。生体情報取得部２６２が生体情報を取得する方法はどのような方法であってもよい。例えば、生体情報取得部２６２は、生体信号から呼吸成分及び心拍成分を抽出し、呼吸間隔及び心拍間隔に基づいて呼吸数及び心拍数を取得してもよい。例えば、生体情報取得部２６２は、体動（体動信号、本実施形態では生体信号でもある）の周期性を分析（フーリエ変換など）し、ピーク周波数から呼吸数及び心拍数を算出してもよい。生体情報取得部２６２は、取得された生体情報データを生体情報データ記憶部２５２に記録する。
【００３４】
判定部２６３は、生体信号データ記憶部２５１に記録されている生体信号データ（本実施形態では体動信号データでもある）又は生体情報データ記憶部２５２に記録されている生体情報データに基づいて、記録候補条件を満たすデータを判定する。記録候補条件とは、所定の情報（例えば電子カルテ）として記録することが望ましい情報であることを示す条件である。言い換えれば、記録候補条件とは、生体情報が正確であるか否かを示す条件であり、判定部２６３が記録候補条件を満たすと判定したデータとは、判定部２６３が正確と判定したデータである。より具体的には、記録候補条件とは、生体信号データ又は生体情報データのうち、被測定者Ｐの体の状態を所定の基準で正確に示す生体信号データ又は生体情報データであることを示す条件である。例えば、所定以上の時間にわたって値（例えば、生体信号データや生体情報データ）の変動が所定の閾値よりも小さいことが記録候補条件であってもよい。例えば、被測定者Ｐが睡眠状態であったと推定される区間（以下「睡眠区間」と称する。）のデータであることが記録候補条件であってもよい。例えば、現在から遡って所定の時間内に記録されたデータ（例えば、生体信号データや生体情報データ）であって且つ所定以上の時間にわたって値（例えば、生体信号データや生体情報データ）の変動が所定の閾値よりも小さいデータであることが記録候補条件であってもよい。例えば、ある一定の期間において、生体信号データ又は生体情報データが正常に取得できた期間が占める割合が、所定の閾値を超えていることが記録候補条件であってもよい。例えば、ある一定の期間において得られた値（例えば、生体信号データや生体情報データ）の平均値若しくは中央値となる値が得られたことが記録候補条件であってもよい。この場合には、得られた平均値若しくは中央値が記録されてもよい。なお、偏差の大きい値は、平均値又は中央値を算出する際に用いられなくてもよい。上述した条件の複数の具体例がアンド条件で記録候補条件として用いられてもよい。
【００３５】
判定部２６３の処理の具体例について説明する。判定部２６３は、例えば生体信号データ記憶部２５１に記録されている生体信号データから所定の時間幅（以下「単位区間」と称する。）の生体信号データを読み出す。単位区間は、例えば０．１秒であってもよいし、１秒であってもよいし、５秒であってもよいし、１分であってもよいし、他の値であってもよい。判定部２６３は、単位区間の生体信号データについて記録候補条件を満たしているか否か、すなわち、単位区間の生体信号データが正確であるか否か判定する。判定部２６３は、各単位区間の判定結果を示す記録候補識別情報を記録候補識別情報記憶部２５３に記録する。記録候補識別情報は、各単位区間において、その区間のデータが記録候補条件を満たしたか否かを示す。
【００３６】
各単位区間において、その区間のデータが記録候補条件を満たしたか否かは、その区間が睡眠区間であるか否かに基づいて判定されてもよい。なお、睡眠区間のデータであることが記録候補条件である場合、判定部２６３が生体信号データについて睡眠区間であるか否かを判定する技術にはどのような技術が適用されてもよい。例えば、判定部２６３は、単位区間において体動信号（本実施形態では、生体信号でもある）の振動の回数（例えば体動信号（生体信号）が所定の大きさ以上の振幅で上下した回数）を計数し、振動の回数が閾値を下回った場合に睡眠区間であると判定してもよい。例えば、判定部２６３は、単位区間において信号（体動信号、生体信号）の変化量の累積値（例えば積分値）が閾値を下回った場合に睡眠区間であると判定してもよい。
【００３７】
表示制御部２６４は、表示部２４における表示を制御する。表示制御部２６４は、表示部２４に生体信号を表示させる場合、判定部２６３の判定結果に関わらず生体信号を表示させる。表示制御部２６４は、記録候補条件を満たした生体信号を、記録候補条件を満たしていない生体信号とは異なる態様で表示する。例えば、信号を表す線の種別（実線、点線、破線、一点鎖線、二点鎖線など）が異なってもよい。例えば、信号を表す線の太さ又は色が異なってもよい。例えば、信号を表す線の背景の色が異なってもよい。例えば、記録候補条件を満たした生体信号が記録された区間に“記録候補”のように識別可能な文字が表示されてもよい。その他、記録候補条件を満たした生体信号と記録候補条件を満たしていない生体信号とが識別可能であればどのような態様で表示されてもよい。
【００３８】
表示制御部２６４は、表示部２４に生体情報を表示させる場合も、記録候補条件を満たした生体情報であるか否かに関わらず生体情報を表示させる。表示制御部２６４は、記録候補条件を満たした生体情報を、記録候補条件を満たしていない生体情報とは異なる態様で表示する。例えば、記録候補条件を満たしたか否かで異なる画像（ピクトグラム）が表示されてもよい。例えば、使用される文字のフォント、太さ又は色が異なってもよい。例えば、生体情報が表示される枠や背景の色が異なってもよい。その他、記録候補条件を満たした生体情報と記録候補条件を満たしていない生体情報とが識別可能であればどのような態様で表示されてもよい。
【００３９】
データ出力制御部２６５は、データ出力部２２を介したデータの出力を制御する。データ出力制御部２６５は、生体信号データを出力する場合、記録候補条件を満たした生体信号データを出力する。データ出力制御部２６５は、生体情報データを出力する場合、記録候補条件を満たした生体情報データを出力する。
表示制御部２６４及びデータ出力制御部２６５は、本発明の制御部の一具体例である。制御部２６は、判定部２６３の判定結果に応じて、生体信号又は生体情報の取り扱いを変更する。
【００４０】
図４は、表示部２４の表示例を示す図である。図４の例では、検出装置１０において２１時３分２５秒から２１時４分２５秒までの間に検出された生体信号の時系列の波形が表示されている。図４では、単位区間が１秒で判定が行われた結果が示されている。生体信号が表示されている時間軸の区間のうち、２１時４分１０秒から２１時４分２５秒までの間の区間が記録候補として表示されている。具体的には、記録候補を示す文字を含み時間軸に沿って伸びる矩形７１が、記録候補条件を満たしたデータが記録された区間にわたって表示されている。また、図４では、体動信号（本実施形態では生体信号でもある）に基づいて得られた被測定者Ｐの活動量を示す棒７２が覚醒区間にわたって単位区間毎に表示される。覚醒区間とは、大きな体動が発生する区間である。言い換えれば、覚醒区間とは、被測定者Ｐの活動量が大きく、被測定者Ｐが覚醒していたと推定される区間である。
棒７２が示す被測定者Ｐの活動量は、本実施形態では前述したように体動信号に基づいて得られる。活動量は、例えば、体動信号と、呼吸、心拍についての生体情報と、体動信号から呼吸、心拍の影響を除いて得られる体動情報と、等に基づいて得られる。体動情報は、呼吸による体動および心拍による体動を除いた実質的な体動に関係する。実質的な体動としては、例えば、寝返り（睡眠中の無意識的な寝返り、覚醒中の意識的な寝返りを含む）等がある。
活動量は、実質的な体動の量に大きく依存する。図４において棒７２が示されていない範囲（例えば、２１時３分４２秒以前や２１時４分２秒以降）では、実質的な体動が少なく活動量が検出されていない。これらの範囲では、図４において生体信号（本実施形態では体動信号でもある）を示す波形が安定しており、例えば、被測定者Ｐが睡眠状態（実質的な体動が少ない状態）である等と推定できる。一方、図４において棒７２が示されている範囲（例えば、２１時３分４３秒〜２１時４分１秒）では、実質的な体動があり大きい活動量が検出されている。この範囲では、図４において生体信号（本実施形態では体動信号でもある）を示す波形が不安定となっており、例えば、被測定者Ｐが覚醒状態（実質的な体動が多い状態）である等と推定できる。
以上のように、睡眠区間であるか否か（睡眠区間であるか覚醒区間であるか）は、例えば、活動量に基づいて判定することができ、その活動量は、被測定者Ｐの体動（体動信号）に基づいて取得することができる。したがって、特定のデータの記録候補条件の判定が、そのデータが睡眠区間に属するか否かに基づいて実施される場合、制御部２６は、体動信号に基づいて記録候補条件の判定を実施できる。
なお本実施形態では、制御部２６が、生体信号として体動信号を取得しているので、上記判定を生体信号に基づいて実施できる。しかしながら、後述するように生体信号として体動信号とは異なる信号を取得する場合には、上記判定を実施することを目的として、生体信号とは別に体動信号を取得してもよい。この場合、検出装置として、本実施形態の検出装置１０のように体動信号を検出する第１の検出装置と、この第１の検出装置とは異なる装置であって生体信号を検出する第２の検出装置と、を備える構成を採用できる。前記第２の検出装置としては、例えば、ウエラブルコンピュータ、各種センサデバイス等を使用できる。
【００４１】
図５Ａは、生体情報データを記録する際の端末装置２０の動作の例を示すフローチャートである。生体信号取得部２６１は、信号入力部２１を介して、本実施形態では体動信号データでもある生体信号データを取得する（ステップＳ００１）。生体信号取得部２６１は、取得された体動信号データ（本実施形態では、前述のように生体信号データでもある）を生体信号データ記憶部２５１に記録する（ステップＳ００２）。生体情報取得部２６２は、生体信号データ記憶部２５１に記録されている生体信号データに基づいて生体情報データを取得する（ステップＳ００３）。生体情報取得部２６２は、取得された生体情報データを生体情報データ記憶部２５２に記録する（ステップＳ００４）。
なお本実施形態では、生体信号として体動信号を取得している。したがって、制御部２６が、取得した生体信号データや生体情報データに基づいて、体動情報に関するデータ（体動情報データ）や活動量を取得できる。さらに図５Ｂに示すように、ステップＳ００１で体動信号データを取得することで生体信号データを取得でき、ステップＳ００２で体動信号データを記録することで生体信号データを記録できる。言い換えると、ステップＳ００１で生体信号データおよび体動信号データの両方を取得し、ステップＳ００２で生体信号データおよび体動信号データの両方を記録している。
ここで、生体信号として体動信号とは異なる信号を取得する場合には、生体信号データと体動信号データとを必ずしも同一のタイミングで取得しなくてもよく、同一のタイミングで記録しなくてもよい。例えば、生体信号データを取得して記録した後、体動信号データを取得して記録してもよい。また、体動信号データを取得して記録した後、生体信号データを取得して記録してもよい。なお、生体信号データの取得、記録と、体動信号データの取得、記録を同期させてもよい。
【００４２】
図６は、記録候補識別情報を記録する際の端末装置２０の動作の例を示すフローチャートである。判定部２６３は、単位区間の生体信号データを取得する（ステップＳ１０１）。判定部２６３は、取得された単位区間の生体信号データに対して判定処理を実行する（ステップＳ１０２）。すなわち、判定部２６３は、取得された単位区間の生体信号データが記録候補条件を満たすか否かについて判定する。このとき本実施形態では、ステップＳ００２で記録した体動信号データ（生体信号データ）に基づいて判定できる。記録候補条件を満たすと判定された場合（ステップＳ１０２−ＹＥＳ）、判定部２６３は、処理対象の単位区間を記録候補として記録する（ステップＳ１０３）。例えば、判定部２６３は、処理対象の単位区間に対して、記録候補であることを示す記録候補識別情報を記録する。一方、記録候補条件を満たさないと判定された場合（ステップＳ１０２−ＮＯ）、判定部２６３は、処理対象の単位区間を非記録候補（記録候補ではない情報）として記録する（ステップＳ１０４）。例えば、判定部２６３は、処理対象の単位区間に対して、記録候補ではないことを示す識別情報を記録する。判定部２６３は、処理の対象の生体信号データの全ての区間に対して上記処理が済んでいないと判定された場合（ステップＳ１０５−ＮＯ）、再び判定部２６３は、単位区間の生体信号データを取得する。判定部２６３は、上記全ての区間に対して上記処理が済んでいると判定された場合（ステップＳ１０５−ＹＥＳ）、図６に示される処理を終了する。このようにして、処理対象の生体信号データについて記録候補であるか否かが判定される。
【００４３】
図７は、表示又はデータ出力を行う際の端末装置２０の動作の例を示すフローチャートである。操作部２３を介して表示指示が入力されると（ステップＳ２０１−ＹＥＳ）、表示制御部２６４は、判定部２６３の判定結果に関わらず、操作によって指定された区間の生体信号データを表示部２４に表示させる（ステップＳ２０２）。操作部２３を介して表示指示が入力されない場合（ステップＳ２０１−ＮＯ）、ステップＳ２０２の処理が実行されることなくステップＳ２０３の判定処理に移行する。操作部２３を介してデータ出力指示が入力されると（ステップＳ２０３−ＹＥＳ）、データ出力制御部２６５は、記録候補条件を満たした生体信号データをデータ出力部２２を介して出力する（ステップＳ２０４）。生体信号データに限らず、生体情報データが表示又はデータ出力される場合も同様である。操作部２３を介してデータ出力指示が入力されない場合（ステップＳ２０３−ＮＯ）、ステップＳ２０４の処理が実行されることなく図７の処理が終わる。
【００４４】
このように構成された測定システム１では、被測定者から得られた生体信号又は生体情報のうち、記録候補条件を満たす生体信号又は生体情報については、記録候補条件を満たさない生体信号又は生体情報と異なる態様で表示される。また、表示ではなく他の装置への出力が指示された場合には、記録候補条件を満たす生体信号又は生体情報のみが出力される。そのため、被測定者から得られた生体信号又は生体情報の中から記録により適した生体信号又は生体情報を容易に選択することが可能となる。
記録候補条件を満たすか否かの一つの基準として、上述の通り睡眠区間であるか否かに基づいて判定がなされてもよい。詳細は以下のとおりである。なお、本実施形態では、表示及びデータ出力のいずれも出力の一態様である。
【００４５】
睡眠中は体動によって得られる信号のばらつきが一般的に小さい。したがって、睡眠区間の信号の精度は高いと考えられる。すなわち本実施形態では、制御部２６が、生体信号として体動信号を取得する。一般的に睡眠中は被測定者Ｐの実質的な体動が少ないため、睡眠中に得られる体動信号では、被測定者Ｐの呼吸や心拍に基づく体動（定期的な荷重の変動（振動））による影響が大きく、信号のばらつきが小さい。したがって、睡眠区間では体動信号と生体情報との相関が高く、言い換えると、睡眠区間における体動信号データでは、生体情報を求めるという観点からの信頼性が高く、睡眠区間における生体信号（体動信号）から生体情報を高精度に求められると考えられる。つまり、体動信号に基づいて体動や活動量が少ない（小さい）と判定された区間（例えば、図４において棒７２が示されてない範囲）では、生体信号データの信頼性が高いと考えられ、生体信号から生体情報を高精度に求められると考えられる。
一方、覚醒中は体動によってえられる信号のばらつきが一般的に大きい。したがって、覚醒区間の信号の精度は低いと考えられる。すなわち、一般的に覚醒中は睡眠中よりも実質的な体動が多いため、覚醒中に得られる体動信号では、被測定者Ｐの実質的な体動による影響が大きく、信号のばらつきが大きい。したがって、覚醒区間では体動信号と生体情報との相関が低く、言い換えると、覚醒区間における体動信号データでは、生体情報を求めるという観点からの信頼性が低く、覚醒区間における生体信号（体動信号）からでは生体情報を高精度に求め難いと考えられる。つまり、体動信号に基づいて体動や活動量が多い（大きい）と判定された区間（例えば、図４において棒７２が示されている範囲）では、生体信号データの信頼性が低いと考えられ、生体信号から生体情報を精度良く求めることが難しいと考えられる。なお、信頼性が低い区間は、別のデバイス（ウエアラブル）の生体情報をもらってデータ補完しても良い。
そのため、記録候補条件として睡眠中であるか否かが用いられてもよい。なお睡眠中（睡眠区間）であっても、入眠直後や覚醒直前では、睡眠中の他の時点に比べて信号の精度（信頼性）が低いと考えられる場合、入眠直後や覚醒直前の生体信号データや生体情報データを、記録候補とせずに非記録候補としてもよい。
【００４６】
本実施形態では、他の情報処理装置において解析することなどを目的として生体信号データ又は生体情報データ（以下まとめて「データ」と称する。）が出力される際には、データ出力制御部２６５は記録候補条件を満たしたデータのみを出力する。このように構成されることによって、端末装置２０によって得られたデータについてより精度良く解析を行うことが可能となる。
【００４７】
一方、表示制御部２６４は、表示部２４にデータを表示する際には、記録候補条件を満たしたデータのみならず記録候補条件を満たしていないデータも表示する。そのため、表示部２４に表示されたデータを参照するユーザは、時間軸において途切れ途切れのデータではなく、一連のデータを参照することができる。したがって、生体信号又は生体情報の変化をより適切に判断することが可能となる。
【００４８】
また、表示制御部２６４は、表示部２４にデータを表示する際には、記録候補条件を満たしたデータと記録候補条件を満たしていないデータとをそれぞれ異なる態様で表示する。そのため、表示部２４に表示されたデータを参照するユーザは、一連のデータを参照しつつも、どの区間のデータの精度が高く、どの区間のデータの精度が低い可能性があるのかを把握しながら参照することが可能となる。そのため、ユーザはより適切に生体信号又は生体情報の変化を判断することが可能となる。
【００４９】
（変形例）
検出装置１０は、被測定者Ｐの生体信号を取得できればどのような構成であってもよい。すなわち、検出装置１０には、必ずしも圧力センサが用いられる必要は無い。例えば、検出装置１０には、荷重センサが用いられてもよい。また、検出装置１０が取得する生体信号は必ずしも体動に基づく信号（体動信号）である必要は無い。生体信号の具体例として、呼吸運動に基づく信号又は心弾動に基づく信号がある。例えば、赤外線センサを用いて生体信号が取得されてもよい。例えば、歪みゲージ付きアクチュエータを用いて生体信号が取得されてもよい。例えば、マイクロフォンを用いて生体信号が取得されてもよい。
【００５０】
判定部２６３は、検出装置１０によって得られた生体信号に基づく生体情報データではなく、他の装置によって得られた生体情報に基づいて記録候補条件を満たしているか否かを判定してもよい。
【００５１】
表示制御部２６４は、操作部２３を介して記録候補条件を満たしていない生体信号及び生体情報を表示しないことについて指示を受けた場合、記録候補条件を満たした生体信号又は生体情報を表示し、記録候補条件を満たしていない生体信号及び生体情報を表示しないように構成されてもよい。
【００５２】
表示制御部２６４は、表示部２４に被測定者Ｐの現在の生体情報を示す場合、記録候補条件を満たした生体情報のうち現在の時刻に最も近い生体情報に基づいて表示画面を生成してもよい。この場合、たとえより現在の時刻に近い時点の生体情報として記録候補条件を満たさない情報があったとしても、その生体情報ではなく記録候補条件を満たした生体情報に基づいて表示画面が生成される。このように構成されることにより、より精度の高い情報をユーザに提供することが可能となる。
端末装置２０が備える各機能部の一部又は全部は、検出装置１０に設けられてもよい。
端末装置２０が備える機能部は複数の装置にまたがって実装されてもよい。
【００５３】
上述した端末装置２０が備える各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＰＬＤ（Programmable Logic Device）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアを用いて実現されてもよい。上述した端末装置２０が実行するプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置である。各プログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。
以上、本発明の好ましい実施形態を説明したが、本発明はこれら実施形態及びその変形例のみに限定されることはない。本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、構成の付加、省略、置換、およびその他の変更が可能である。
また、本発明は前述した説明によって限定されることはなく、添付の請求の範囲によってのみ限定される。
【産業上の利用可能性】
【００５４】
上記実施形態によれば、被測定者から得られた生体信号又は生体情報の中から記録により適した生体信号又は生体情報を容易に選択することが可能となる。
【符号の説明】
【００５５】
１  測定システム
１０  検出装置
２０  端末装置
２１  信号入力部
２２  データ出力部
２３  操作部
２４  表示部
２５  記憶部
２５１  生体信号データ記憶部
２５２  生体情報データ記憶部
２５３  記録候補識別情報記憶部
２６  制御部
２６１  生体信号取得部
２６２  生体情報取得部
２６３  判定部
２６４  表示制御部
２６５  データ出力制御部
３０  ベッド
３１  床部
３２  マットレス
Ｐ  被測定者
４０  ベッドサイド端末
６０  測定装置
６５  認証カード
７０  サーバ
８０  電子カルテサーバ
９０  ステーション端末
９５  移動端末
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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【図７】
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