(57)【要約】【課題】動く臓器の移動誤差の影響を受けにくい、エネルギサブトラクション画像を得られる画像処理装置を提供する。【解決手段】フィルタ部１５は、金属製の平板状のフィルタ本体５ａを有していて、Ｘ線検出器３の画素単位に対応させて、複数の正方形の透過領域５ｂと難透過領域５ｃとが縦，横方向のいずれにも交互となるように配列されている。画像処理部７は、１回の放射線の照射で撮像された画像を、透過領域５ｂを透過した放射線を透過領域５ｂに対応する画素で撮像した第１画像と、難透過領域５ｃを透過した放射線を難透過領域５ｃに対応する画素で撮像した第２画像とに分別する。そして、各第１画像および第２画像をそれぞれ補完してから、エネルギサブトラクション画像を演算する画像減算処理を行う。【選択図】図４
2018068800.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
放射線源から照射されて、被写体を通過した放射線を画像として撮像する受像部と、
前記放射線源と前記受像部との間に介在されて、透過領域および難透過領域を有するフィルタ部と、
前記受像部で撮像された複数の画像を用いて、人が視覚できるエネルギサブトラクション画像を演算する演算部と、を備え、
前記透過領域は、前記放射線のエネルギを透過するように複数設け、
前記難透過領域は、放射線のエネルギを透過領域と比べて透過させないように複数設け、
前記演算部では、１回の放射線の照射で撮像された画像を、前記透過領域を透過した放射線を該透過領域に対応する画素で撮像した第１画像と、前記難透過領域を透過した放射線を該難透過領域に対応する画素で撮像した第２画像とに分別するとともに、各第１画像および第２画像をそれぞれ補完して、前記エネルギサブトラクション画像を演算することを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】
前記透過領域は、前記受像部の画素単位で対応させていることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】
前記透過領域および前記難透過領域は、マス目状に配列したことを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項４】
前記透過領域および前記難透過領域は、ライン状に配列したことを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。
【請求項５】
前記難透過領域を、ライン状に配列するとともに、該各難透過領域間を連結する橋状部を設けたことを特徴とする請求項１〜４のうち何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項６】
前記難透過領域を、隣接配置される他の難透過領域から分散させて配列したことを特徴とする請求項１〜５のうち何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項７】
前記フィルタ部は、前記受像部に近接して配置されていることを特徴とする請求項１〜６のうち何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項８】
前記演算部では、前記エネルギサブトラクション画像を演算する前に、前記第１画像および前記第２画像との間で生じた画素ずれを修正することを特徴とする請求項１〜７のうち何れか一項に記載の画像処理装置。
【請求項９】
前記受像部で撮像された複数の画像を前記演算部にてそれぞれ補完して、生成されたエネルギサブトラクション画像を用いて、照射を行う照射制御部を有することを特徴とする請求項１〜８のうち何れか一項に記載の画像処理装置を用いた照射システム。
【請求項１０】
前記受像部で撮像された複数の画像を前記演算部にてそれぞれ補完して、生成されたエネルギサブトラクション画像を用いて、照射対象の追跡を行う追跡部を有することを特徴とする請求項９に記載の照射システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、画像処理装置および画像処理装置を用いた照射システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、患者の患部に放射線ビームを照射する放射線照射では、呼吸や心拍、腸の動きなどによって移動する患部の動きに応じて放射線ビームを照射する待ち伏せ照射法や追跡照射法が知られている。
患部の動きを追跡するためには、まず、照射前に撮影した透視画像から複数のテンプレートを作成しておく。そして、テンプレートと照射中に撮影する透視画像とをマッチングさせる。
【０００３】
この方法では、がんの腫瘍の位置を検出し、追跡することができる。また、その他の方法として、透過画像に写りやすい金マーカを患部付近に留置して、この金マーカを追跡するマーカ追跡法もある。
しかしながら、これらの方法で検出・追跡できても、例えば、肺がんの患者を検査および照射する場合、肋骨と腫瘍との動きの相関が低いため、腫瘍の検出や追跡の精度を向上させることは困難であった。
【０００４】
一般に、腫瘍の位置を検出したり、追跡したりする際には、骨部が照射対象に重なって撮影されて、誤検出や誤追跡の原因になりやすい。
Ｘ線透視画像から骨構造を除去した画像をリアルタイムに取得する方法として、特許文献１に記載されている方法が知られている。この方法では、Ｘ線透視画像を入力すると、透視画像から骨が除去された画像を出力するニュートラルネットワークを事前に学習しておき、骨を除去したいＸ線透視画像に適用する。
学習には、事前にデュアルエナジーＸ線撮像装置で取得した透視画像と、骨の無い透視画像との組を教師画像として利用する。そして、透視画像の組を用いて、骨構造の画像を除去するように構成されている。
【０００５】
また、管電圧をＸ線管球にて高速で切替えることにより、２種類のＸ線透過画像を取得する方法も知られている。この方法では、２種類のＸ線透過画像に係数を掛けて減算処理する（画像減算処理）ことにより、骨構造を除去したＸ線画像またはその反対に骨部を強調したＸ線画像を作成することができる（dual  energy  subtraction法）。
【０００６】
一方、一つの管電圧を用いて、被写体とＸ線検出器の間に金属などにより構成されるフィルタを置くことで、影エネルギ側のＸ線スペクトルを低減させることができることも知られている。この特性を用いて、フィルタありとフィルタなしとの場合のＸ線画像を取得し、これらを用いて骨構造が除去された画像を作成する（single  energy  subtraction法）。この方法は、dual  energy  subtraction法のように、管電圧を高速で切替える必要はないが、Ｘ線エネルギを大きく分けることができない。このため、骨構造除去画像の画質は低下する。また、Ｘ線フィルタの出し入れの時間に、臓器が動いて位置誤差が生じてしまうといった問題もあった。
【０００７】
また、近年では、Ｘ線エネルギを弁別できる検出器が開発され、商用ＣＴ装置に搭載されている（特許文献２参照）。
さらに、特許文献３では、グリッドの設置位置を変更しながらＸ線撮影を行ない、位相微分画像を作成し、これを２回のＸ線撮影を行うことによりエネルギサブトラクション画像の画質を改善しようとするものが開示されている。
【０００８】
たとえば、図１は、基本的な構成を有する画像処理装置１のブロック図である。
この画像処理装置１は、放射線源としてのＸ線管球２から照射されて、被写体である患者１０の身体を通過したＸ線を画像として撮像する受像部６としてのＸ線検出器３と、画像収集部４とを有している。
患者１０とＸ線検出器３との間には、金属製のフィルタ５が介在されている。
【０００９】
図２は、画像処理装置１の動作の一例を示すフローチャートである。
処理をスタートすると、ステップＳ１では、Ｘ線管球２からＸ線を照射して、被写体としての患者１０のＸ線画像を撮影する。Ｘ線画像の撮影は、フィルタ５を用いる場合と、フィルタ５を用いない場合の２回行われる。
Ｘ線検出器３によって撮像された画像は、画像収集部４に収集される。そして、ステップＳ２にて、患部の強調や、骨構造の除去が画像処理として行われることにより、人が視覚できるＸ線画像として表示される。
【００１０】
なお、散乱線除外グリッドの有無ならびにグリッド使用状況により、エネルギサブトラクション画像の生成パラメータを変える必要があったが、特許文献４では、これを使用したグリッド情報を事前に重みづけとして使用することで、より適切なエネルギサブトラクション画像を得られることが紹介されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【００１１】
【特許文献１】米国登録特許ＵＳ７５４５９６５
【特許文献２】米国登録特許ＵＳ７９６８８５３
【特許文献３】特許公開ＰＣＴ／ＪＰ２０１１／０７６５０３
【特許文献４】特許公開２０１０−５００６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【００１２】
しかしながら、dual  energy  subtraction法では、胸腹部など動きを含む領域を撮像する際、管電圧をＸ線管球にて高速で切替えている。この方法では、管電圧が切替えられる前の画像と、切替えられた後の画像と間に時間差に基づく臓器位置誤差が生じるため、処理後の画質低下が生じてしまうといった問題があった。
【００１３】
また、特許文献１に記載されているニュートラルネットワークを事前に学習しておき、骨部を除去したい画像に適用する方法では、骨除去の計算誤差が完全にゼロではない。このため、骨構造の残存映像やその他の構造への偽像が現れることもある。
しかも、ニュートラルネットワークの事前学習では、学習用データとして骨構造が除去された画像と、除去されていない画像とについて多くの症例数を用意する必要がある。
さらに、画像処理装置を用いた照射システムでは、通常毎秒約３０枚で撮影したＸ線透視画像をリアルタイムで動画として見ることが必要とされる。
このため、画像処理計算に時間がかかるニュートラルネットワークによる骨構造除去の方法を、Ｘ線透視画像を高速で演算処理を行う照射システムに適用することは容易ではなかった。
【００１４】
一方、Ｘ線エネルギを弁別できる検出器を用いる方法では、装置が大型、複雑化してコストが増大してしまうといった問題があった。
【００１５】
また、図３は、２つのエネルギ値の異なる透視画像を用いる一般的な画像処理装置１の解析方法を示している。この方法では、透視画像から骨を除去するため、２回のＸ線撮影を行うことによりエネルギサブトラクション画像の画質を改善している。
図３では、画像処理装置１の管電圧の高低によるＸ線スペクトルの差を比較し、横軸にエネルギスペクトルを、また、縦軸に強度を表している。図中一点鎖線Ａは、低い管電圧でフィルタ５を用いない場合を表し、二点鎖線Ｂは、高い管電圧でフィルタ５を用いない場合を表している。そして、破線Ｃは、低い管電圧でフィルタ５を用いている場合を表している。一点鎖線Ａと破線Ｃとの違いは、フィルタ５を用いるか否かの違いである。
【００１６】
一般的な画質の改善の原理を説明すると、例えば、範囲Ｄでは、一点鎖線Ａの骨部に相当すると考えられる比較的強度の高い部分と、破線Ｃにて骨部に相当すると考えられる比較的強度の高い部分とが一致している。
このため、画像収集部４で収集された複数の画像から、係数をかけて除算を行うことにより、比較的強度の高い、一致した部分を除外することにより、エネルギサブトラクション画像を得られる。エネルギサブトラクション画像は、骨構造の画像の除去が行われて、患部を人が視覚できる画像として表示される。
【００１７】
しかしながら、Ｘ線管球２から２つ以上の異なる管電圧（Ｘ線エネルギ）のＸ線を照射して撮影する場合は、管電圧の切替えに時間を要してしまう。また、このような画像処理装置１では、フィルタ５を交換してエネルギサブトラクション画像を作成する場合は、フィルタ５の交換に時間が必要である。このため、フィルタ５を交換する前後で、撮像された画像に時間差が生じてしまう。
したがって、切替え前後の２枚の画像から処理後に得られるエネルギサブトラクション画像は、動く臓器に対して移動誤差の影響を受けやすいといった問題があった。
また、リアルタイムに患部を追跡できるようにフレームを連続させた動画を得ることは困難であった。
【００１８】
そこで、本発明は、動く臓器の移動誤差の影響を受けにくい、エネルギサブトラクション画像を得られる画像処理装置および画像処理装置を用いた照射システムを提供することを課題としている。
【課題を解決するための手段】
【００１９】
本発明に係る画像処理装置は、放射線源から照射されて、被写体を通過した放射線を画像として撮像する受像部と、放射線源と受像部との間に介在されて、透過領域および難透過領域を有するフィルタ部と、受像部で撮像された複数の画像を用いて、人が視覚できるエネルギサブトラクション画像を演算する演算部と、を備え、透過領域は、放射線のエネルギを透過するように複数設け、難透過領域は、放射線のエネルギを透過領域と比べて透過させないように複数設け、演算部では、１回の放射線の照射で撮像された画像を、透過領域を透過した放射線を透過領域に対応する画素で撮像した第１画像と、難透過領域を透過した放射線を難透過領域に対応する画素で撮像した第２画像とに分別するとともに、各第１画像および第２画像をそれぞれ補完して、エネルギサブトラクション画像を演算することを特徴としている。
【発明の効果】
【００２０】
本発明によれば、動く臓器の移動誤差の影響を受けにくく、骨構造が除去された画像を得られる画像処理装置が提供される。
【図面の簡単な説明】
【００２１】
【図１】従来の画像処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】従来の画像処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図３】従来の画像処理装置の管電圧の高低によるＸ線スペクトルの差を比較し、横軸にエネルギスペクトルを、縦軸に強度をとったグラフである。
【図４】本願発明の実施形態１の画像処理装置のブロック図である。
【図５】フィルタ部が受像部の被写体側に近接されて配置されている様子を模式的に示す側断面図である。
【図６】フィルタ部の透過領域および難透過領域がマス目状に配列されている様子を模式的に示す平面図である。
【図７】フィルタ部を用いて骨部の画像を除去する様子を示す模式図である。
【図８】フィルタ部を用いた骨部の画像を除去する画像処理を示すフローチャートである。
【図９】（ａ）〜（ｄ）は、分別された第１画像と第２画像とをそれぞれ補完してから、エネルギサブトラクション画像を得る様子を示す模式図である。
【図１０】フィルタ部を用いた骨部の画像を除去する画像処理を示すフローチャートである。
【図１１】被写体として胸部ファントムを用いたＸ線画像である。
【図１２】フィルタ部を用いて骨部の画像を除去した胸部ファントムのＸ線画像である。
【図１３】実施例１のフィルタ部で、透過領域が空隙により形成されている様子を模式的に示す側断面図である。
【図１４】実施例２のフィルタ部で、透過領域の空隙の一部に難透過領域と同じ材質の部材が設けられている様子を模式的に示す側断面図である。
【図１５】実施例３のフィルタ部で、透過領域および難透過領域がライン状に配列されている様子を模式的に示す平面図である。
【図１６】（ａ）〜（ｄ）は、実施例３のフィルタ部で分別された第１画像と第２画像とをそれぞれ補完してから、エネルギサブトラクション画像を得る様子を示す模式図である。
【図１７】実施例４のフィルタ部で、ライン状に形成された難透過領域および透過領域を模式的に示す側断面図である。
【図１８】実施例５のフィルタ部で、透過領域の空隙の一部に難透過領域と異なる部材が設けられている様子を模式的に示す側断面図である。
【図１９】本願発明の実施形態２の画像処理装置を用いた照射システムの構成を示すブロック図である。
【図２０】実施例５のフィルタ部で、透過領域および難透過領域がライン状に配列されて、橋状部で連結されている様子を模式的に示す平面図である。
【図２１】実施例６のフィルタ部で、難透過領域が透過領域の上に、点状に配列されている様子を模式的に示す平面図である。
【発明を実施するための形態】
【００２２】
本発明の実施形態１の画像処理装置１について、図４乃至図１８を参照して詳細に示す。説明において、同一の要素には同一の番号を付し、重複する説明は省略する。
【００２３】
［画像処理装置の構成］
図４は、この実施形態１の画像処理装置１１の構成を示すブロック図である。
この実施形態１の画像処理装置１１は、放射線源としてのＸ線管球２から照射されて、被写体を通過したＸ線を画像として撮像する受像部６と、フィルタ部１５と、演算部としての画像処理部７とを有している。
【００２４】
このうち、受像部６は、Ｘ線検出器３と画像収集部４とを有している。
Ｘ線検出器３は、撮像面６ａに等間隔にて一面に画素を設けている。画素は、等ピッチ(たとえば、約０．３８ｍｍピッチ)で縦横に設けられている。そして、それぞれの画素は、Ｘ線管球２から照射されたＸ線のうち、被写体である患者１０の身体と、フィルタ部１５とを通過したＸ線を電気信号に変換する。
画像収集部４は、各画素からの電気信号をそれぞれ画像データとして収集する。収集されたデータは、画像処理部７によって、画像処理される。
画像処理部７は、画像収集部４にて収集された画像データを前記フィルタ部１で区分された第１画像と第２画像とに分別して、各前記第１画像および前記第２画像をそれぞれ補完して一画面分の画像にする画像処理を行うとともに、前記補完された複数の画像を用いて、人が視覚できるエネルギサブトラクション画像を演算する。
【００２５】
［フィルタの構成］
実施形態１のフィルタ部１５は、被写体とＸ線検出器３との間に介在されているとともに、受像部６の被写体側の撮像面６ａに近接した位置に配置されている。
そして、このフィルタ部１５は、金属製の平板状のフィルタ本体５ａを有している。フィルタ本体５ａは、複数の正方形の透過領域５ｂと難透過領域５ｃとが組み合わせられて形成されている。
フィルタ本体５ａは、撮像面６ａの直前に配置されている。そして、図５および図６に示すように、Ｘ線検出器３の画素単位で対応させて、透過領域５ｂと難透過領域５ｃとが縦，横方向のいずれにも交互となるように配列されている。
縦，横方向に隣接配置される透過領域５ｂと難透過領域５ｃとの間隔は、撮像面６ａの一画素あたりのピッチ（例えば０．３８ｍｍ）と同じピッチに設定されていて、最小単位である一正方形が一画素と一致するように、マス目状に配列されている。
【００２６】
このうち、透過領域５ｂは、空隙により形成されていて、Ｘ線を透過するように構成されている。図５および図６に示す空白は、空気の存在を示している。なお、空白で示される透過領域５ｂは、空隙内の空気の他、Ｘ線エネルギを吸収しにくく、強度が変わりにくい、または変えないアクリル、木材などやこれらの組み合わせにて構成することができる。
【００２７】
また、難透過領域５ｃは、Ｘ線を透過領域５ｂと比べて透過しないように、ステンレスまたはアルミニウムなどの金属で構成されている。すなわち、難透過領域５ｃは、Ｘ線エネルギを吸収して、変えやすい金属（銀、カドミウム、インジウム、アンチモン、テルル、ヨウ素、キセノン、セシュウム、バリウム、ランタン、セリウム、プラセオジウム、ネオジウム、プロメシウム、サマリウム、ユウロピウム、ガドリウム、テルビウム、ジスプロシウム、ホルミウム、エルビウム、ツリウム、イッテルビウム、ルテチウム、ハフニウム、タンタル、タングステン、レニウム、オスミウム、イリジウム、白金、金、水銀、タリウム、鉛など）の何れか、もしくはこれらの組み合わせによって構成されている。
【００２８】
さらに、これらの材料によって構成されたフィルタ部１５では、Ｘ線検出器３の画素の大きさに合致するように、マス目の大きさが設定されることが好ましい。すなわち、Ｘ線検出器３の一画素内にＸ線エネルギを低下させる（変える）物質とＸ線エネルギを低下させない（変えない）物質とが混在すると、画像処理部７により得られるエネルギサブストラクション画像の画質低下につながる。
【００２９】
ここでは、一マス目に対して、Ｘ線検出器３の一画素が合致するように構成されている。
すなわち、フィルタ部１５の複数の透過領域５ｂと難透過領域５ｃとを交互に配するピッチと、Ｘ線検出器３の画素の配設されるピッチとは、同じになるように設定されているとともに、画素の配列される方向と、透過領域５ｂと難透過領域５ｃとが配列される方向は、一致するように構成されている。
なお、実施形態１のように、一マス目に対して、Ｘ線検出器３の画素を一つ、対応させたものの他、同じ画素にＸ線エネルギを低下させる物質とＸ線エネルギを低下させない物質とが混在しなければよく、たとえば、一マス目に対して、Ｘ線検出器３の四画素等もしくは、二画素以上の複数の隣接配置される画素が一組となって対応するように構成されていてもよい。
【００３０】
一方、図７および図８に示すように、画像減算処理を行う際にも、図９は、本発明の実施形態１で、一枚のフィルタ部１５を交換することなく、連続してエネルギサブトラクション画像を生成できる。ここでは、画像処理部７によって、分別された第１画像と第２画像とをそれぞれ補完して、補完第１画像Ｉａおよび補完第２画像Ｉｂを生成し、画像減算処理を行っている。
【００３１】
まず、ステップＳ１１にて、撮影された患者のＸ線画像を補完して、補完第１画像Ｉａおよび補完第２画像Ｉｂを生成する。補完第２画像Ｉｂには、ステップＳ１２にて係数Ｗｃが乗算される。さらに、画像減算処理が行われて、補完第１画像Ｉａから係数Ｗｃが乗算された補完第２画像Ｉｂが減算される（画像減算処理）。
ステップＳ１３では、画像処理されたエネルギサブストラクション画像Ｉｄが表示される。図７に示すエネルギサブストラクション画像Ｉｄには、骨部が除去された胸部が示されている。
【００３２】
一般的な骨部を除去する処理では、フィルタを交換する前後で２回、Ｘ線を照射して撮影しなれば、１枚のエネルギサブトラクション画像を得ることが出来ない。
また、受像部６の撮像面６ａと患部との間に配置されるフィルタを交換する作業は、煩雑で時間がかかる。このため、リアルタイムに患部を追跡できるようにフレームを連続させた動画を得ることは困難であった。
この実施形態の画像処理装置１では、補完第１画像Ｉａおよび補完第２画像Ｉｂを、一回Ｘ線撮影で生成することができる。
【００３３】
次に、図９を参照にしつつ、本発明の実施形態１のＸ線撮影から骨部を除去する処理に至るまでについて、図１０のフローチャートに沿って説明する。
まず、処理がスタートすると、ステップＳ２１では、図４に示すように、フィルタ部１５をＸ線管球２とＸ線検出器３との間に介在させた状態で、患者１０の身体を撮影する。
ステップＳ２２では、受像部６によって１回のＸ線の照射で画像Ｒｅｆ（Ａ，Ｂ）が撮像される（図９（ａ）参照）。
ステップＳ２３，Ｓ２４では、画像処理部７によって、透過領域５ｂを透過したＸ線を透過領域５ｂに対応する画素で撮像した第１画像（Ａ’）と、難透過領域５ｃを透過したＸ線を難透過領域５ｃに対応する画素で撮像した第２画像（Ｂ’）とに分別される（図９（ｂ）参照）。
【００３４】
次に、ステップＳ２５，Ｓ２６では、各第１画像（Ａ’）および第２画像（Ｂ’）がそれぞれ補完されて、補完第１画像（Ａ’’）と補完第２画像（Ｂ’’）とが生成される（図９（ｃ）、ステップＳ２７，Ｓ２８参照）。
すなわち、実施形態では、第１画像Ａ’のうち、透過領域５ｂを透過したＸ線を透過領域５ｂに対応する画素Ｐａ，Ｐｂ，Ｐｃ，Ｐｄの中央に位置する画素Ｐｅが欠損している。画素Ｐｅは、難透過領域５ｃの部分に対応している。このため、周辺の画素Ｐａ，Ｐｂ，Ｐｃ，Ｐｄの平均値を用いて、画素Ｐｅを補完する。
周辺画素の平均値を用いて、補完する場合、画素が有する画素値は、（Ｐａ＋Ｐｂ＋Ｐｃ＋Ｐｄ）／４により算出される。そして、補完は、全ての欠損した画素に対して行われる。
【００３５】
また、第２画像（Ｂ’） を補完して補完第２画像（Ｂ’’）を生成する処理においても同様に、周辺画素の平均値を用いて欠損している画素の補完を行う。ここでは、周辺画素の平均値を用いて、補完する方法について述べた。しかしながら、他の補完手法として、線形補完、最近傍補完、スプライン補完等を用いてもよく、あるいはこれらを複数、組み合わせて補完を行ってもよい。
【００３６】
ステップＳ２９，Ｓ３０にて、画像処理部７は、補完第１画像（Ａ’’）と補完第２画像（Ｂ’’）とにそれぞれ係数（ａ）（ｂ）をかける。そして、ステップＳ３１では、画像減算処理が行われて、ステップＳ３２にて、図７，８と同様にエネルギサブトラクション画像Ｓ１を得ることが出来る（図９（ｄ）参照）。
【００３７】
図１１は、被写体として胸部ファントムを用いたＸ線画像の一例である。また、図１２は、フィルタ部１５を用いて骨部の画像を除去した胸部ファントムのＸ線画像の一例である。
図１１では、胸部２９に肋骨３０〜３２が画像に写っている。これに対して、図１２の画像では、肋骨３０〜３２が胸部２９から除去されて写っていないことがわかる。
【００３８】
図１０のステップＳ３３にて、除去対象の影像（骨部）が、画像から除去されているか否かが判定される。除去対象の影像（骨部）が、画像から除去されていない場合（ステップＳ３３にて、Ｎｏ）には、ステップＳ３４に処理が進み、それぞれ係数（ａ）（ｂ）が変更されて、再び、ステップＳ２９，Ｓ３０に処理が戻る。
ステップＳ２９，Ｓ３０にでは、各補完第１画像（Ａ’’）および補完第２画像（Ｂ’’）にそれぞれ異なる係数（ａ）（ｂ）が乗算されて、ステップＳ３１では、画像減算処理が行われる。
ステップＳ３３にて、除去対象の影像（骨部）が画像から除去されるまで係数が変えられて処理は続けられ、除去対象の影像（骨部）が画像から除去された場合、除去の処理を終了する。これにより、図１２に示すような副数枚のエネルギサブトラクション画像Ｓ（Ｓ１〜Ｓｎ：ｎは枚数）を得ることが出来、リアルタイムで患部を追跡できる動画を得ることができる。
【００３９】
ただし、各補完第１画像（Ａ’’）および補完第２画像（Ｂ’’）は、縦横方向に１画素ずれた画素情報を用いている。これは、１つの画像から、フィルタ部１５の金属ありと金属なし部分の画素をわけて(図９（ａ）参照)、その歯抜け部分を画像補間で画素値を埋めていく方法になる（図９（ｃ）参照）ためである。このため、図９（ｂ）の第１画像（Ａ’）および完第２画像（Ｂ’）では、異なる画素位置を用いていることとなり、画像減算処理を行う前に、画素ずれを修正してもよい。
たとえば、画素ずれの修正は、グリッド有り画素とグリッドなし画素とのそれぞれ２つの画像で、歯抜け画素を補間した時または、補間した後のいずれかで行われる。画素ずれの補正は、具体的には、片方の画像を１画素ずらすか、両方の画像をそれぞれ反対方向に０．５画素ずらすことにより行われる。
この際、移動方向は、ライン上のグリッドの場合には、グリッドの方向（縦方向のグリッドなら、横方向に画素を移動）、格子状のグリッドだと上下左右方向（つまり斜め）に移動させることにより行われる。
【００４０】
ズレの修正方法としては、一般的に知られている方法を用いてもよい。たとえば、エネルギサブトラクション画像の画質向上だけでなく、画素ずれを修正する際に、修正しなかったり、片方の画像のみを０．５画素ずらすことで、エンボス処理に似たようになり、エッジが立つことで、鮮鋭度が上がる場合があることが知られている。
すなわち、エネルギサブトラクション処理をする前に、歯抜け画素を補完した片方または両方の画像を、上下、左右、または上下左右にサブピクセルまたは１から数ピクセル移動することで、エッジ強調されたエネルギサブトラクション画像を取得することが可能となる。
このため、この実施形態１では、必要があれば、画像減算処理を行う前に、画素ずれを修正することにより、エネルギサブトラクション画像の画質をさらに向上させることが出来る。
【００４１】
このように、フィルタ部１５によって、１回のＸ線の照射で、撮像された画像Ｒｅｆ（Ａ，Ｂ）が透過領域を透過したＸ線を透過領域に対応する画素で撮像した第１画像（Ａ’）と、難透過領域を透過したＸ線を難透過領域に対応する画素で撮像した第２画像（Ｂ’）とに分別される。
第１画像（Ａ’）と、第２画像（Ｂ’）とは、１回のＸ線の照射で、同時に撮像されている。このため、エネルギサブトラクション画像Ｓ１を得るために使用される補完第１画像（Ｂ’’）と補完第２画像（Ａ’’）との間に、撮影時間の前後差が存在しない。よって、画像処理部７によって画像減算処理が行われる際に、動く臓器の移動誤差の影響を受けにくく、精度の高い骨構造が除去されたエネルギサブトラクション画像Ｓ１を得られる。
【００４２】
また、Ｘ線管球２の管電圧を切替える必要もなく、エネルギ量の相違する第１画像（Ａ’）と第２画像（Ｂ’）とを同時に撮影することができる。
しかも、フィルタ部１５を交換する必要もなく、既存の設備を用いて、患部をリアルタイムで追跡可能な動画を容易に生成することができる。
【００４３】
さらに、撮影した画像から特定の体組織の画像を生成する際、教師画像や事前の学習が不要である。このため、学習用データとして骨構造が除去された画像と、除去されていない画像とについて多くの症例数を用意する必要がない。
また、ニュートラルネットワークによる骨構造除去のように、多くの症例数を用意する必要もなく、画像処理計算に時間がかかることもない。
このため、通常毎秒約３０枚で撮影したＸ線透視画像をリアルタイムで動画として見ることが必要とされる照射システムに容易に適用することができる。
【００４４】
このような画像処理装置１を照射システムに適用すると、Ｘ線管球２の管電圧を切替えたり、あるいは、フィルタ部１５を交換する必要がないため、低コスト化、およびコンパクト化が図れる。
また、患部の追跡を行う際にも、骨構造に影響を受けにくく、照射対象の腫瘍または体内マーカの位置検出精度が向上する。このため、放射線ビームの照準の精度を向上させて照射効果を増大させることができる。
【００４５】
図１３は、実施形態１の実施例１のフィルタ部１５で、透過領域５ｂを通過するＸ線が撮像面６ａまで到達するように空隙が形成されている構成を模式的に示す側断面図である。
実施例１のフィルタ部１５は、受像部６の撮像面６ａに近接して配置されている。
【００４６】
さらに、透過領域５ｂおよび難透過領域５ｃは、マス目状に、Ｘ線検出器３の各画素に対応するように配列されている。
これにより、フィルタ部１５を通過したＸ線は、散乱する前に透過領域５ｂから撮像面６ａに到達して、各マス目に対応する各画素によって検出される。このため、さらに隣接配置される他の画素に対応する領域を通過したＸ線の影響を受けることなく、対応する画素のみによって検出される。したがって、さらにエネルギサブトラクション画像の精度を向上させることができる。
他の構成および作用効果については、実施形態１と同一乃至均等であるので、説明を省略する。
【００４７】
図１４は、実施形態１の実施例２のフィルタ部２５を模式的に示した側断面図である。なお、実施例１のフィルタ部１５と同一乃至均等な部分については、同一符号を付している。
実施例２のフィルタ部２５では、透過領域２５ｂの空隙が凹状のマス目によって形成されていて、マス目の下部が他の難透過領域２５ｃと同じ材質の金属で構成されている。
そして、底部２５ｄの厚み方向寸法ｈ２は、難透過領域２５ｃの厚み方向寸法ｈ１より小さい。
このため、平面視ではマス目状（たとえば、図６参照）のうち、底部２５ｄが設けられた透過領域２５ｂは、難透過領域２５ｃと比較して、Ｘ線を透過しやすい。
【００４８】
そして、難透過領域２５ｃの厚み方向寸法ｈ１は、底部２５ｄの厚み方向寸法ｈ２よりも大きい。このため、Ｘ線が透過領域２５ｂと比べて透過しないように構成されている。
よって、受像部６の画素に到達するＸ線のエネルギの強さを、透過領域２５ｂを通過したものと難透過領域２５ｃを通過したものとの間で、相違させることができる。
【００４９】
しかも、実施例２のフィルタ部２５では、平面視ではマス目状（図６参照）に形成されて、難透過領域２５ｃ間が底部２５ｄによって連結されている。すなわち、難透過領域２５ｃは、底部２５ｄと同じ材質の部材で、隣接配置される難透過領域２５ｃ，２５ｃ間がこの底部２５ｄによって連結されるように構成されている。
このため、実施形態１の作用効果に加えてさらに、突出している難透過領域２５ｃの部分の支持剛性を向上させることが出来る。また、同じ金属材料からフィルタ部２５にマス目を形成することができる。そして、マス目の加工作業性が良好である。
他の構成および作用効果については、実施形態１および実施例１と同一乃至均等であるので説明を省略する。
【００５０】
図１５は、本発明の実施形態１の実施例３のフィルタ部３５で、透過領域および難透過領域がライン状に配列されている様子を模式的に示す平面図、図１６は、フィルタ部で分別された第１画像と第２画像とをそれぞれ補完してから、エネルギサブトラクション画像を得る様子を示す模式図、図１７は、ライン状に形成された難透過領域および透過領域を模式的に示す側断面図である。なお、実施形態１の実施例１，２のフィルタ部１５，２５と同一乃至均等な部分については、説明を省略する。
【００５１】
図１５に示すように、実施例３のフィルタ部３５は、Ｘ線検出器３の画素単位のうち、縦列に対応させて、ライン状の透過領域３５ｂと難透過領域３５ｃとが横方向に交互となるように配列されている。
横方向に隣接配置される透過領域３５ｂと難透過領域３５ｃとの間隔は、受像部の撮像面６ａの一画素あたりのピッチ（例えば０．３８ｍｍ）と同じピッチに設定されていて、最小単位である一列が一画素と一致するように配列されている。
【００５２】
次に、本発明の実施例３の骨部を除去する処理について、図１６を参照しながら説明する。
実施例３では、演算部としての画像処理部７によって、図１６（ａ）〜（ｄ）に示すように画像Ｒｅｆ（Ｃ，Ｄ）（図１６（ａ）参照）から分別された第１画像（Ｃ’）と第２画像（Ｄ’）とがそれぞれ補完されて（図１６（ｂ）参照）、補完第１画像（Ｃ’’）および補完第２画像（Ｄ’’）が生成される（図１６（ｃ）参照）。
そして、補完第１画像（Ｃ’’）および補完第２画像（Ｄ’’）から、画像減算処理が行なわれて、エネルギサブトラクション画像Ｓ２を得ることが出来る（図１６（ｄ）参照）。
【００５３】
すなわち、まず処理がスタートすると、フィルタ部３５をＸ線管球２とＸ線検出器３との間に介在させた状態で、患者１０の身体が撮影される（図４参照）。
１回のＸ線の照射で撮像された画像Ｒｅｆ（Ｃ，Ｄ）は、画像収集部４で収集されて、透過領域を透過したＸ線を透過領域に対応する画素で撮像した第１画像（Ｃ’）と、難透過領域を透過したＸ線を難透過領域に対応する画素で撮像した第２画像（Ｄ’）とに分別される。
【００５４】
次に、各第１画像（Ｃ’）と第２画像（Ｄ’）とがそれぞれ補完（図１６（ｃ）参照）されて、補完第１画像（Ｃ’’）と補完第２画像（Ｄ’’）とが生成される。
すなわち、実施例３では、第１画像Ｃ’のうち、透過領域に対応する画素Ｐｃが欠落している。このため、周囲の難透過領域に対応する画素Ｐａ，Ｐｂ，Ｐｄ，Ｐｅ，Ｐｆ，Ｐｇの平均値を用いて、画素Ｐｃを補完する。
周辺画素の平均値を用いて、補完する場合、画素Ｐｃが有する画素値は、（Ｐａ＋Ｐｂ＋Ｐｄ＋Ｐｅ＋Ｐｆ＋Ｐｇ）／６により算出される。なお、（Ｐａ＋Ｐｂ）／２または、（Ｐｄ＋Ｐｅ＋Ｐｆ＋Ｐｇ）／４により算出されてもよい。そして、補完は、全ての欠損した画素に対して行われる。
【００５５】
また、第２画像（Ｄ’） を補完して補完第２画像（Ｄ’’）を生成する処理においても同様に、周辺画素の平均値を用いた補完を行う。ここでは、周辺画素の平均値を用いて、補完する方法について述べた。しかしながら、他の補完手法として、線形補完、最近傍補完、スプライン補完等を用いてもよく、あるいはこれらを複数、組み合わせて補完を行ってもよい。
【００５６】
このように構成された実施例３のフィルタ部３５では、実施形態１および実施例１，２の作用効果に加えてさらに、透過領域３５ｂおよび難透過領域３５ｃとが横方向に交互となるようにライン状に形成されている。このため、金属材料からフィルタ部３５として加工する際の加工性が良好である。
他の構成および作用効果については、実施形態１および実施例１，２と同一乃至均等であるので説明を省略する。
【００５７】
図１７は、実施例４のフィルタ部３５で、ライン状に形成された難透過領域３５ｃおよび透過領域３５ｂを模式的に示す側断面図である。実施例４のフィルタ部３５では、難透過領域３５ｃ，３５ｃ間に、透過領域を構成する充填材が充填されている。充填材としては、アクリル樹脂等の樹脂材料や木材などが用いられる。
このように構成された実施例４のフィルタ部３５では、実施例３の作用効果に加えてさらに、金属製の材料で構成される難透過領域３５ｃがアクリル樹脂等の樹脂材料で構成される充填材の充填により両側から支持されて変形にくい。このため、形態安定性が良好である。
他の構成および作用効果については、実施例３と同一乃至均等であるので説明を省略する。
【００５８】
図１８は、実施例５のフィルタ部４５で、ライン状に形成された難透過領域４５ｃおよび透過領域４５ｂを模式的に示す側断面図である。実施例５のフィルタ部４５では、難透過領域４５ｃ，４５ｃ間に、透過領域の空隙の一部に介在して、難透過領域の金属（たとえばステンレス）と異なる角棒状の金属材（たとえばアルミニウム合金）が設けられて透過領域が構成されている。実施例５の透過領域の空隙の一部に介在する金属材のＸ線透過方向の厚さ寸法は、難透過領域４５ｃの金属の厚さ寸法よりも薄くなるように構成されている。
【００５９】
このように構成された実施例５のフィルタ部４５では、実施例３，４の作用効果に加えてさらに、金属製の材料で構成される難透過領域４５ｃ，４５ｃ間に透過領域を構成する角棒状の金属材が介在されている。このため、さらに形態安定性が良好である。
他の構成および作用効果については、実施例３，４と同一乃至均等であるので説明を省略する。
【００６０】
図１９は、本願発明の実施形態２の画像処理装置を用いた照射システム２１の構成を示すブロック図である。実施形態２の照射システム２１では、実施形態１の画像処理装置１１の構成に、追跡部８および照射制御部９が加えられている。ここでは、実施形態１の画像処理装置１１と同一乃至均等な部分については、同一符号を付して説明を省略する。
【００６１】
実施形態２の追跡部８は、画像処理部７と接続されている。そして、追跡部８は、受像部６で撮像された複数の画像が画像処理部７にてそれぞれ補完されると、生成されたエネルギサブトラクション画像を用いて、照射対象の追跡を行う。たとえば追跡部８は、照射対象の腫瘍または体内マーカの検出並びに追跡を行う。追跡は、図示しないモニタ装置などの表示画面を見ながら、手動でまたは自動で行われる。
【００６２】
また、追跡部８は、照射制御部９と接続されている。追跡部８は、照射制御部９に、腫瘍または体内マーカの位置情報である放射線ビーム照射判定情報および放射線ビームをＯＮ／ＯＦＦ制御する放射線ビームＯＮ／ＯＦＦ制御情報を出力する。
【００６３】
照射制御部９は、受像部６で撮像された複数の画像を画像処理部７にてそれぞれ補完して、演算されたエネルギサブトラクション画像を用いて、図示しないモニタ装置などの表示画面を見ながら、手動でまたは、追跡部８からの追跡信号を受けて、自動で照射を行う。
この際、追跡部８から出力された放射線ビーム照射判定情報および放射線ビームＯＮ／ＯＦＦ制御情報に応じて、放射線ビームが照射される。
放射線ビーム照射判定情報および放射線ビームＯＮ／ＯＦＦ制御情報は、骨構造が除去されたエネルギサブトラクション画像に基づいて生成されている。このため、照射対象の腫瘍または体内マーカの検出並びに追跡を行う際に、骨構造に影響を受けにくい追跡が可能となる。
【００６４】
このように構成された実施形態２の照射システム２１では、実施形態１の画像処理装置１１の作用効果に加えて、さらにＸ線管球２の管電圧を切替えたり、あるいは、フィルタ部１５を交換する必要がない。このため、照射システムの低コスト化、およびコンパクト化が図れる。
また、患部の追跡を行う際にも、骨構造に影響を受けにくく、照射対象の腫瘍または体内マーカの位置検出精度が向上する。
このため、放射線ビームのＯＮ／ＯＦＦ制御の精度を向上させて照射効果を増大させることができる。
【００６５】
さらに、骨部の画像を除去した骨構造除去画像または、骨構造が強調された骨部画像を用いて、患者１０の患部の位置決め精度を向上させることができる。
また、放射線ビームを照射する時間を短縮することにより患者１０の身体的、精神的負担を軽減することができる。
他の構成および作用効果については、実施形態１と同一乃至均等であるので説明を省略する。
【００６６】
図２０は、実施例５のフィルタ部５５を示すものである。なお、実施形態１，２と同一乃至均等な部分についての説明は省略し、相違する部分を中心に説明する。
実施例５のフィルタ部５５は、複数の透過領域５５ｄと難透過領域５５ｃとがライン状に交互に配列されている。そして、隣接配置される難透過領域５５ｃ，５５ｃ間が所定間隔をあけて配置される複数の橋状部５５ｆによって連結されている。
このように構成された実施例５のフィルタ部５５では、難透過領域５５ｃ，５５ｃがライン状に配列されているとともに、難透過領域５５ｃ，５５ｃ間が複数の橋状部５５ｆによって連結されて補強されている。
このため、難透過領域５５ｃは、両側から支持されて変形にくく、形態安定性が良好である。
他の構成および作用効果については、実施形態１，２と同一乃至均等であるので説明を省略する。
【００６７】
図２１は、実施例６のフィルタ部６５を示すものである。なお、実施形態１，２と
同一乃至均等な部分についての説明は省略し、相違する部分を中心に説明する。
実施形態のフィルタ部６５は、難透過領域６５ｃが隣接配置される他の難透過領域６５ｃから離間されて、点状に分散されて配列されている。このため、透過領域６５ｄの面積は拡大して、第１画像のＸ線量を増大させることができる。
また、難透過領域６５ｃ，６５ｃは規則的に分散されることにより、実施形態１と同様に、平均値を用いて、補完することができる。
他の構成および作用効果については、実施形態１，２と同一乃至均等であるので説明を省略する。
【００６８】
上述してきたように、本発明の実施形態１の画像処理装置１１では、受像部６に近接させてフィルタ部１５等を配置して、２つのＸ線スペクトルを有する画像を１回の撮影で取得することができる。
そして、演算部としての画像処理部７にて、２つのＸ線スペクトルを有する画像をそれぞれ補完することにより、補完した画像からエネルギサブトラクション画像を得ることが出来る。
このため、画像処理装置１１は、動く臓器の移動誤差の影響を受けにくい、エネルギサブトラクション画像を生成できる。
【００６９】
以上、本実施形態に係る画像処理装置、画像処理装置を用いた画像処理システムについて詳述してきたが、本発明は実施形態１，２に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能であることは言うまでもない。
【００７０】
例えば、本実施形態では、骨部の画像を除去した骨構造除去画像を例示して説明してきたが、骨部を強調した骨部画像を画像処理によって得るようにしてもよい。
また、フィルタ部１５等の形状も、マス目状やライン状でなくてもよく、補完処理が行える程度に規則性を有するものであれば、形状、数量、および組み合わせ順序などが特に限定されるものではない。
【００７１】
また、実施形態１では、画像減算処理を行う前に、画素ずれを修正することにより、エネルギサブトラクション画像の画質をさらに向上させている。しかしながら、特にこれに限らず、たとえば、画素ずれを修正しなくても、エネルギサブトラクション画像の画質が良好な場合は、画素ずれを修正しなくてもよい。
【産業上の利用可能性】
【００７２】
本発明の実施形態の画像処理装置、および画像処理装置を用いた画像処理システムは、放射線照射装置、放射線照射システム、粒子線照射装置、粒子線照射システム、Ｘ線撮影装置、Ｘ線ＣＴ装置に用いて好適である。
【符号の説明】
【００７３】
１      画像処理装置
２      Ｘ線管球
３      Ｘ線検出器
４      画像収集部
５ｂ    透過領域
５ｃ    難透過領域
６      受像部
６ａ    撮像面
７      画像処理部
８      追跡部
９      照射制御部
１０    患者（被写体）
１１    画像処理装置
１５，２５，３５，４５，５５，６５  フィルタ部
２５ｂ，３５ｂ，４５ｂ，５５ｄ  透過領域
２５ｃ，３５ｃ，４５ｃ，５５ｃ，６５ｃ  難透過領域
５５ｆ  橋状部
【図１】
2018068800.tif 000003
【図２】
2018068800.tif 000004
【図３】
2018068800.tif 000005
【図４】
2018068800.tif 000006
【図５】
2018068800.tif 000007
【図６】
2018068800.tif 000008
【図７】
2018068800.tif 000009
【図８】
2018068800.tif 000010
【図９】
2018068800.tif 000011
【図１０】
2018068800.tif 000012
【図１１】
2018068800.tif 000013
【図１２】
2018068800.tif 000014
【図１３】
2018068800.tif 000015
【図１４】
2018068800.tif 000016
【図１５】
2018068800.tif 000017
【図１６】
2018068800.tif 000018
【図１７】
2018068800.tif 000019
【図１８】
2018068800.tif 000020
【図１９】
2018068800.tif 000021
【図２０】
2018068800.tif 000022
【図２１】
2018068800.tif 000023