(57)【要約】      （修正有）【課題】医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定するコンピュータ装置等を提供する。【解決手段】コンピュータ装置は、プロセッサによる実行のための命令を記憶するメモリを有する。プロセッサは、知識グラフ構築部及び知識グラフカスタマイザを提供するよう命令によって構成される。知識グラフ構築部は、オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、オープンデータ及び臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築するように構成される。知識グラフカスタマイザは、知識グラフを医療機関の記録とマッチさせて、医療機関に特有である知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供するように構成される。【選択図】図２
2018060535.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定するコンピュータ装置であって、
プロセッサによる実行のための命令を記憶するメモリを備え、前記プロセッサは、知識グラフ構築部及び知識グラフカスタマイザを提供するよう前記命令によって構成され、
前記知識グラフ構築部は、オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、前記オープンデータ及び前記臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築するように構成され、
前記知識グラフカスタマイザは、前記知識グラフを前記医療機関の記録とマッチさせて、前記医療機関に特有である前記知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供するように構成されている
コンピュータ装置。
【請求項２】
患者ヘルスケア資源利用（ＨＣＲＵ）エンジンを更に有し、
前記患者ＨＣＲＵエンジンは、グラフの形で患者を表現する患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を入力し、前記カスタマイズ済みサブグラフを使用して、前記ＰＣＯを関連するヘルスケア資源利用情報と関連付けて注釈を付すように構成されている、
請求項１に記載のコンピュータ装置。
【請求項３】
前記知識グラフ構築部は、前記臨床スタッフ情報から医療業務項目の最初の組についての及び医療資源項目の最初の組についての元となるものを収集し、臨床スタッフからの項目の収集された最初の組を前記オープンデータとレコンサイルして、前記臨床スタッフによって提案され且つ前記オープンデータを用いて注釈を付される項目の高度な組を提供する請求項１又は２に記載のコンピュータ装置。
【請求項４】
前記知識グラフ構築部は、一つがヘルスケア資源を表し、もう一つがヘルスケア業務を表す２個のモデルを生成する請求項１ないし３のうちいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
【請求項５】
前記知識グラフカスタマイザは、前記知識グラフに表現される前記医療機関の業務を特定し、前記医療機関で提供されない前記知識グラフ内の業務を除外し、医療機関データからどの資源が使用されるかを特定し、前記医療機関で利用可能でない資源を前記知識グラフから削除する請求項１ないし４のうちいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
【請求項６】
前記知識グラフカスタマイザは、プロセスマイニングを使用して、前記医療機関でどのように資源が使用されるかを発見し、資源が前記医療機関で使用される特定方法に前記知識グラフを適応させる請求項１ないし５のうちいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
【請求項７】
前記知識グラフカスタマイザは、医療機関の電子診療記録及び前記医療機関の内部規定を入力し、前記医療機関の前記電子診療記録からプロセス知識を抽出し、該抽出されたプロセス知識を前記医療機関の前記内部規定に投影して、前記抽出されたプロセス知識が前記医療機関の前記内部規定に従うかどうかを確認する請求項１ないし６のうちいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
【請求項８】
医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定する、コンピュータにより実施される方法であって、
オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、前記オープンデータ及び前記臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築することと、
前記知識グラフを前記医療機関の記録とマッチさせて、前記医療機関に特有である前記知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供することと
を有する方法。
【請求項９】
コンピュータで実行されて、医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定する方法を実施するコンピュータプログラムであって、
前記方法は、
オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、前記オープンデータ及び前記臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築することと、
前記知識グラフを前記医療機関の記録とマッチさせて、前記医療機関に特有である前記知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供することと
を有する、コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、通常患者と呼ばれる個人又は生体による医療資源の利用に関する。患者は、人間、又は場合により、例えば、希少な血統の標本又はペットのような、動物であってよい。患者は、例えば、病院、又は医師、歯科医、又は獣医の診療施設のような、医療機関の患者（受診者）である。「医療機関」の用語はまた、異なる位置及び病院／診療施設にわたる医療的集まりをカバーすることができる。
【０００２】
多くの場合の経過において、患者は、既に疾患で患っていることもあり得るが、他のときには、患者は現状として健康である。よって、「医学的状態」の用語は、障害（ｄｉｓｏｒｄｅｒｓ）、疾病及び病気に加えて、例えば、妊娠のような状態を含む。本発明は、このように、ヘルスケア、及び獣医学におけるヘルスケアの提供において幅広く適用可能である。
【背景技術】
【０００３】
資源利用とは、消費される品物又はサービスの量、又は特定の期間内の品物又はサービスの使用のパターンである。良質の医療は、ヘルスケアにおける目標であり続け、結果に焦点を合わせたケアプランは、資源利用を含み、かつ品質を向上させるために示されてきた。良質の医療業務の成功は、医療機関におけるヘルスケア資源利用の優れた協調及び管理に依存する。
【０００４】
ヘルスケア業務の価値を計算することに、公的に費用を負担する者も、私的に費用を負担する者も、多大な関心を寄せているが、国民的に受け入れられる方策を開発して実現することは今も難題であり続けている。支出を予知するモデルは、通常、医療カルテからのデータに基づく臨床条件に関する情報を内包している。このためのアプローチとしては、（１）相対的なリスク、又はリスク率（ＲＲ）、（２）診断コストグループ（ＤＣＧ）モデル、（３）医療エピソード分類（ＭＥＧ）の方法論、また（４）エピソード治療分類（ＥＴＧ）の方法論がある。
【０００５】
資源利用の尺度の間で、いくつかの差異がある。この差異は、コミュニティ協力関係において、尺度の選択をする手がかりとなることがあり得る。資源における多くの尺度は、病院に焦点を定めている。これは滞在の平均期間のような単純な尺度を含むが、経済学的、数学的なプログラミング技術を用いた複数出力型の一層複雑な尺度をも含むものである。
【発明の概要】
【０００６】
これに加えて、似たような臨床上の性質と治療コストのある患者たちが、ＭＳ−ＤＲＧ（診断群分類包括評価、https://en.wikipedia.org/wiki/Diagnosis-related_group参照）の適用を利用することがある。ＭＳ−ＤＲＧとは、グループ内の患者の平均治療コストに基づいて定額の支払い費用を設定するものである。患者は、診断、手術方法、年齢、その他の情報に基づいてＭＳ−ＤＲＧの適用を受けることができる。しかし、ＤＲＧを医療資源又は医療業務に関連付ける重要な研究は、存在しない。
【０００７】
診療施設と、特定の臨床情報とに基づくヘルスケア資源の利用を引き出す手法を提供することが望まれている。
【０００８】
本発明の第１の態様の実施形態によれば、医療機関の患者によって使用されているヘルスケア資源を特定するコンピュータ装置であって、
プロセッサによる実行のための命令を記憶するメモリを備え、プロセッサは、知識グラフ構築部及び知識グラフカスタマイザを提供するよう命令によって構成され、
知識グラフ構築部は、オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、オープンデータ及び臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築するように構成され、
知識グラフカスタマイザは、知識グラフを医療機関の記録とマッチさせて、医療機関に特有である知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供するように構成されているコンピュータ装置を提供するものである。
【０００９】
本件の発明者は、患者及び関係医療機関に合わせたヘルスケア利用であって、かつ患者の母集団にわたって結果を規範化するのに役立つ臨床スタッフの入力と、またオープンデータ（例えば、１個以上の公的に入手可能なヘルスケア、及び／又は医療業務データベースの形態での）とを用いた基準の枠組みとを内包するヘルスケア利用を特定する手法を発見した。
【００１０】
従来技術における上述した全てのアプローチは、資源利用にまず集中する代わりに、関連するコストを計算することに直接に焦点を定めている。本発明の実施形態の背後にある一つの考えは、ヘルスケア資源利用を引き出し、これに焦点を定めることにある。
【００１１】
簡潔に言えば、本件の発明者はヘルスケアの領域の中で、下記のように考えている。
・疾病のための基準、例えばＩＣＤ９があるのと同様な形では、ヘルスケア資源の利用を表すための基準は存在しない。ヘルスケア資源の普通の一覧表があるだけであり、これは特定の地方、地域又は国ごとに特有のものである。
・ＤＲＧを医療資源と業務に関連付ける研究は、存在しない。
・特定の病院機関の個々のニーズと現実とに対して、ヘルスケア資源の通常の一覧表を特化するための方法は存在しない。
・ヘルスケア資源の利用に関する情報、またこれを患者臨床データに関連付けることを活用するための方法やツールは存在しない。
【００１２】
発明者は、ヘルスケア業務でよい管理を行うには、異なる医療業務を収集し、これら（の階層構造）を資源利用にリンクするための規範化を行うことが重要だという結論に達した。この規範化のグラフ表示は、さらなる操作や理解をするために実際的なものである。さらに、このモデルは、可能であれば個々の医療機関の特定のニーズと現実に関連付けるべきである。ここでの手法は、このアプローチの利点を得るための意味論的方法と知識グラフのツールを利用することができる。例えば、意味論的なリンク付けと注釈付け、外部資源との意味論的な整合化、直接の公表、基準プロトコルを構築するプロセスを共有すること、などである。
【００１３】
これに加えて、患者ヘルスケア資源利用（ＨＣＲＵ）エンジンを有し、患者ＨＣＲＵエンジンは、グラフの形で患者を表現する患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を入力し、カスタマイズ済みサブグラフを使用して、ＰＣＯを関連するヘルスケア資源利用情報と関連付けて注釈を付すように構成されているものであってよい。ヘルスケア利用を特定するこの手法は、関連する医療機関とともに患者に合わせたものとなる。従って、医療機関の特定の患者に用いられた資源を特定することを可能にする。
【００１４】
知識グラフ構築部は、適切な手法で機能するものであってよい。知識グラフ構築部は、臨床スタッフ情報から医療業務項目の最初の組についての及び医療資源項目の最初の組についての元となるもの（例えば、提案された項目など）を収集し、臨床スタッフからの項目の収集された最初の組をオープンデータとレコンサイルして、臨床スタッフによって提案され且つオープンデータを用いて注釈を付される項目の高度な組を提供するものであってよい。これにより、広く適用可能な項目の包括的で規範化された組み合わせを許容し、続くプロセスのためによりよい品質のものとなる。
【００１５】
知識グラフ構築部は、一つがヘルスケア資源を表し、もう一つがヘルスケア業務を表す２個のモデルを（別々に）生成するものであってよい。
【００１６】
知識グラフ構築部は、オープンデータにおける関係マイニングを用いて、２個のモデルの間の関係を生成し、オープンデータにおける関係の発生の回数に応じて該関係を数値化するものであってよい。発生による数値化は、いかなる適切な方法を用いてもよく、例えば、同じデータセットでそれらの項目の同時発生に基づいて、又は、同じデータセットで所定距離の範囲内にある場合などの条件を用いてもよい。
【００１７】
知識グラフカスタマイザは、医療機関と知識グラフデータを一緒に合わせるように機能する。知識グラフカスタマイザは、知識グラフに表現される医療機関の業務を特定し、医療機関で提供されない知識グラフ内の業務を除外し、医療機関データからどの資源が使用されるかを特定し、医療機関で利用可能でない資源を知識グラフから削除するものであってよい。
【００１８】
知識グラフカスタマイザは、プロセスマイニングを使用して、医療機関でどのように資源が使用されるかを（何の業務が何の資源を使うかに関して）発見し、資源が医療機関で使用される特定方法に知識グラフを適応させるものであってよい。
【００１９】
知識グラフカスタマイザは、医療機関の電子診療記録及び医療機関の内部規定を入力し、医療機関の電子診療記録からプロセス知識を（既知のプロセスマイニング技術を用いて）抽出し、該抽出されたプロセス知識を医療機関の内部規定に投影して、抽出されたプロセス知識が医療機関の内部規定に従うかどうかを確認するものであってよい。
【００２０】
患者ＨＣＲＵエンジンは、ＰＣＯに存在する臨床データを使用し、知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフをテンプレートとして用いて、ヘルスケア資源を表す新しい頂点へのリンクを加えるものであってよい。（例えば、業務と資源との間で知識グラフ内でのリンクを用いて、新しい資源へＰＣＯ内で同様な業務をリンクする。この新しい資源は、知識グラフ内で対応する位置から取り出される。）
【００２１】
ＰＣＯは、患者ＩＤ頂点に中心があり、臨床データを表す頂点へ患者ＩＤ頂点をリンクする辺を有するグラフとして与えられ、患者ＨＣＲＵエンジンは、臨床データを表す頂点を知識グラフの頂点とマッチさせるものであってよい。
【００２２】
ＰＣＯは、状態、状態のエピソード、時間枠、及び診断のうちの一つ以上に（ユーザによって、又は自動的に）制限されるものであってよい。
【００２３】
本発明の実施形態は、ただ一人の患者への適用に限定されることはなく、患者の母集団のヘルスケア資源利用を評価するのに使用することができる。従って、各患者のための患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を入力することと、カスタマイズ済みサブグラフを用いて、各ＰＣＯを関連するヘルスケア資源利用情報に関連付けて注記することとにより、コンピュータ装置は、医療機関の患者の母集団によって用いられたヘルスケア資源を特定することが可能になる。ＰＣＯと患者ＨＣＲＵエンジンに関連したこれらの好ましい特徴はいずれも、上述の他の好ましい特徴に組み合わせることが可能である。
【００２４】
本発明の第２の態様の実施形態によれば、医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定する、コンピュータにより実施される方法であって、
オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、オープンデータ及び臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築することと、
知識グラフを医療機関の記録とマッチさせて、医療機関に特有である知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供することとを有する方法を提供するものである。
【００２５】
この方法は、グラフの形で患者を表現する患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を入力し、カスタマイズ済みサブグラフを使用して、ＰＣＯを関連するヘルスケア資源利用情報と関連付けて注釈を付すことを更に有するものであってよい。
【００２６】
本発明の第３の態様の実施形態によれば、コンピュータで実行されて、医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定する方法を実施するコンピュータプログラムであって、方法は、
オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、オープンデータ及び臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築することと、
知識グラフを医療機関の記録とマッチさせて、医療機関に特有である知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供することとを有する、コンピュータプログラムを提供するものである。
【００２７】
本発明の好適な実施形態に従う装置又はコンピュータプログラムは、方法の態様のどのような組み合わせも有することができる。更なる実施形態に従う方法又はコンピュータプログラムは、それらがプロセッシング及びメモリ機能を必要とする点で、コンピュータ実施されるものとして説明され得る。
【００２８】
好適な実施形態に従う装置は、特定の機能を実施するよう構成又は配置されるか、あるいは、単にそのような特定の機能を実施するものとして、説明される。この構成又は配置は、ハードウェア又はミドルウェア又は何らかの他の適切なシステムの使用によってよい。好適な実施形態において、構成又は配置はソフトウェアによる。
【００２９】
よって、一つの態様によれば、少なくとも一つのコンピュータにロードされる場合に、該コンピュータを、前述の装置の定義又はそれらのあらゆる組み合わせのうちのいずれかに従う装置となるよう構成するプログラムが提供される。
【００３０】
更なる態様によれば、少なくとも一つのコンピュータにロードされる場合に、該少なくとも一つのコンピュータを、前述の方法の定義又はそれらのあらゆる組み合わせのうちのいずれかに従う方法ステップを実施するよう構成するプログラムが提供される。
【００３１】
一般に、コンピュータは、定義される機能を提供するよう構成又は配置されるものとして挙げられている要素を有してよい。例えば、このコンピュータは、メモリ、プロセッシング、及びネットワークインターフェースを含んでよい。
【００３２】
本発明は、デジタル電子回路において、あるいは、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア又はそれらの組み合わせにおいて、実装され得る。本発明は、一つ以上のハードウェアモジュールによる実行のために又はその動作を制御するために、コンピュータプログラム又はコンピュータプログラム製品、すなわち、非一時的な情報担体において、例えば、マシン読み出し可能な記憶デバイスにおいて、又は伝播信号において有形に具現化されるコンピュータプログラムとして、実装され得る。
【００３３】
コンピュータプログラムは、スタンドアローンのプログラム、コンピュータプログラム部分、又は一つよりも多いコンピュータプログラムの形を取ることができ、コンパイルされた又は解釈された言語を含むどのような形態のプログラミング言語においても記述され得る。そして、それは、スタンドアローンのプログラムとして、あるいは、モジュール、コンポーネント、サブルーチン、又はデータ処理環境での使用に適した他のユニットとしてを含め、どのような形態でも展開され得る。コンピュータプログラムは、一つのモジュールで、あるいは、一つの場所にあるか又は複数の場所にわたって分布して通信ネットワークによって相互接続された複数のモジュールで、実行されるよう展開され得る。
【００３４】
本発明の方法ステップは、入力データに対して作用して出力を生成することによって本発明の機能を実施するようコンピュータプログラムを実行する一つ以上のプログラム可能なプロセッサによって実施され得る。本発明の装置は、プログラムされたハードウェアとして、あるいは、例えば、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application-Specific Integrated Circuit）を含む特別目的の論理回路として、実装され得る。
【００３５】
コンピュータプログラムの実行に適したプロセッサは、一例として、汎用のマイクロプロセッサ及び特別目的のマイクロプロセッサの両方、並びにあらゆる種類のデジタルコンピュータのいずれか一つ以上のプロセッサを含む。一般に、プロセッサは、リードオンリーメモリ、又はランダムアクセスメモリ、又は両方から命令及びデータを受け取る。コンピュータの必須の要素は、命令及びデータを記憶する一つ以上のメモリデバイスへ結合されて命令を実行するプロセッサである。
【００３６】
本発明は、特定の実施形態に関して説明される。他の実施形態は、続く請求項の範囲内にある。例えば、本発明のステップは、別の順序で実施されながら、依然として所望の結果を達成することができる。複数のテストスクリプトバージョンは、オブジェクト指向のプログラミング技術を使用せずに一体として編集され呼び出され得る。例えば、スクリプトオブジェクトの要素は、構造化されたデータベース又はファイルシステムにおいて編成され、スクリプトオブジェクトによって実施されるものとして説明される動作は、テスト制御プログラムによって実施され得る。
【００３７】
本発明の要素は、「知識グラフ構築部」、「知識グラフカスタマイザ」、「患者ＨＣＲＵエンジン」などの用語を用いて説明されている。当業者には明らかなように、そのような機能語及びそれらの相当語句は、空間的には別々であるが、定義されている機能を提供するよう結集するシステムの部分を指し得る。同様に、システムの同じ物理的部分は、定義されている機能のうちの２つ以上を提供し得る。
【００３８】
例えば、別々に定義された手段が、適宜、同じメモリ、及び／又はプロセッサを用いて構成されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【００３９】
添付の図面を参照して、本発明の好ましい特徴を、単なる例のみとして下記のように説明する。
【００４０】
【図１】本発明の全体的な実施形態の主要なシステム各部のブロック図である。
【図２】全体的な実施形態の方法のフローチャートである。
【図３】本発明の特定の実施形態の図である。
【図４】ヘルスケア資源及びその他の医療情報の基準となるカテゴリー化のウェブフロントエンドに表示されたデータの例を示す。
【図５】ヘルスケア資源利用知識グラフ（ＨＣＲＵ−ＫＧ）構築部のサブモジュールの主要な流れを示す。
【図６】ＨＣＲＵ−ＫＧ構築部の主要な各部を示す。
【図７】ヘルスケア業務の階層構造モデルの最上位概念の概念図である。
【図８】ヘルスケア業務の階層構造モデルの下位グループ概念の概念図である。
【図９】基準データベースの項目と臨床での入力からの類似項目との間のレコンサイルの例を示す。
【図１０】モデル構築部の出力の概略図である。
【図１１】両モデルの例示的な頂点とこれらの内部接続とを示す。
【図１２】マッチング部の出力の基本例を示す。
【図１３】マッチング部のための出力の文脈化された例を示す。
【図１４】知識グラフの一部を示す図である。
【図１５】ＨＣＲＵ−ＫＧカスタマイザ４０の主要な流れを示す。
【図１６】ＨＣＲＵ−ＫＧカスタマイザの主要な各部を示す。
【図１７】利用パターン抽出部の高レベルの流れ図である。
【図１８】単純なＰＣＯの例である。
【図１９】ＨＣＲＵサブグラフで内容強化されたＰＣＯの例である。
【図２０】本発明の実施形態を構成するのに好適なハードウェアの図である。
【発明を実施するための形態】
【００４１】
本発明の実施形態は、次のものを提供することが可能である。
・ヘルスケア資源利用に関する臨床スタッフの専門技能とともに、文献、公衆データ源、病院の特定の診療記録及び規定から抽出された、「知識グラフ」として表現されるヘルスケア資源利用のネットワーク。
・任意であるが、本人の臨床履歴情報が与えられた特定の患者のための、付随するヘルスケア資源利用手段を特定する機構であって、本人のヘルスケア資源利用情報を用いて患者臨床履歴を内容強化する（ｅｎｒｉｃｈ）機構。
【００４２】
精密医療は、遺伝子、生理学、解剖学、環境及びライフスタイルにおける個人の多様性を考慮に入れる、病気の診断、治療及び予防への新しいアプローチである。精密医療は、現存する臨床ワークフローに対する途絶と、ヘルスケアエコシステムの資源利用とを意味する。この文脈では、本件の実施形態では、健康資源の特徴、及びこれに関連する患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）、即ち患者の治療、診断及び薬剤に伴って、健康資源利用の知識グラフ（ＫＧ）を作成して使用する。
【００４３】
この解決法は、アカデミックな医療センター及びヘルスケアの利用者にとって価値のある精密医療を構築し、実現するものである。
【００４４】
［背景］
本稿の執筆の時点では、健康資源の利用を扱う基準の資源はない。例えば下記のように、単に通常の一覧として一時的な資源、又は特定分野での配列などがあるだけである。
・ヘルスケアの費用と利用の報告書 (http://www.healthcostinstitute.org/2014-health-care-cost-and-utilization-report)
・アメリカ合衆国保健福祉省
(https://www.cdc.gov/nchs/data/hus/hus15.pdf)
【００４５】
さらに、特定の地域や国で、資源の利用手段を作り出そうとしている機関が存在する。
・医療研究品質庁 (http://www.ahrq.gov/)。効率性の部局を含む。
・メディケア及びメディケイド・サービスセンター (https://www.cms.gov/)
・全米品質保証委員会 (http://www.ncqa.org)
・品質管理協定運営委員会 (http://www.healthqualityalliance.org/)
・全欧健康欧州データベース、世界保健機関、ヨーロッパ地域
(http://www.euro.who.int/en/data-and-evidence/databases/european-health-for-all-database-hfa-db)
【００４６】
医学会、医療事業者の施設、またその他は、医療資源の適切な利用を行うための方法を模索している。従って、病院と保健システムは、この施設内でそのような努力を支援し推進するのに重要な役割を果たす可能性がある。そのための第１のステップは、病院患者の間でヘルスケア資源の利用とは何かを特定することである。しかし、これに向けての努力は、現在まではかなり限られたものであった。
【００４７】
本件の発明者は、ヘルスケア資源の利用に関する知識を基礎として、関連する研究を分析した結果、下記のように述べることができる。
・疾病のための基準、例えばＩＣＤ９があるのと同様な形では、ヘルスケア資源の利用を表すための基準は存在しない。ヘルスケア資源の普通の一覧表があるだけであり、これは特定の地方、地域又は国ごとに特有のものである。
・医療機関、データベース、情報書庫、諸理論に基づいて、ヘルスケア資源の利用に関するデータ、及びその個別の特徴を抽出、管理、合致、一体化するための方法やツールは存在しない。
・特定の病院機関の個々のニーズと現実とに対して、ヘルスケア資源の通常の一覧表を特化するための方法は存在しない。
【００４８】
［概略の説明］
本発明の実施形態は、ヘルスケア資源と業務との特徴とこれらの関係性とともに、ヘルスケア資源利用の「知識グラフ」を作成する。さらに、ある実施形態は、特定の患者のための付随するヘルスケア資源利用を含んで、患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を内容強化する。
【００４９】
好ましい実施形態に係る本システムは、主要なコアモジュールから構成されている。
・この件に関する臨床スタッフの専門技能とともに、文献と公衆データ源から抽出された情報を基礎として、ヘルスケア資源利用知識グラフ（ＨＣＲＵ−ＫＧ）を作成して維持するモジュール。
【００５０】
また、可能性のある他のモジュールから構成されている。
・患者臨床履歴をＨＣＲＵに対して関連付けて注記し、患者ＨＣＲＵサブグラフをこの方法で作成するモジュール。
【００５１】
そしてまた、任意のモジュールから構成されている。
・ヘルスケア資源利用に関して、患者の起こりうる新しい診断の影響を推測するモジュール。
【００５２】
図１に、医療機関の患者に用いられるヘルスケア資源を特定するコンピュータ装置の、全般的な実施形態を示す。装置１００は、メモリ２０及びプロセッサ１０を備え、記憶のためのメモリを用いて、さまざまなモジュールをプロセッサは構成している。これは、起こりうる新しい診断の影響を推測する任意のモジュールを含んではいない。
【００５３】
プロセッサ１０は、知識グラフ（ＫＧ）構築部３０、及び知識グラフ（ＫＧ）カスタマイザ４０を含むように構成されている。知識グラフ構築部３０は、ヘルスケア資源利用、即ちＨＣＲＵの、知識グラフ、即ちＫＧの構築部の形態の知識グラフ構築部である。プロセッサ１０はさらに、いくつかの好ましい実施形態では、患者ヘルスケア資源利用（ＨＣＲＵ）エンジン５０を備えていてもよい。この付加的モジュールはダッシュの線で図示している。
【００５４】
ＨＣＲＵ−ＫＧ構築部は、医療資源及びヘルスケア業務に関するオープンデータと、臨床スタッフ情報とを受け取るように構成されている。これは、オープンデータと臨床スタッフ情報とから医療業務項目のセットと医療資源項目のセットとを生成する。そして医療資源を医療業務に関連付け（例えば、オープンデータから検出された関係性を用いて）、ＨＣＲＵ−ＫＧを構築する。
【００５５】
ＨＣＲＵ−ＫＧカスタマイザは、ＨＣＲＵ−ＫＧを医療機関の記録と比較し、ＨＣＲＵ−ＫＧのカスタマイズ済みサブグラフを提供する。これは、医療機関で利用できる全体的なＨＣＲＵ−ＫＧからの資源に基礎付けられている。これにより、一般的に適用できるモデルを用いて、医療機関の資源が医療業務にリンク付けられることを許容する。
【００５６】
患者のＨＣＲＵエンジンは、患者臨床オブジェクト、即ちＰＣＯを受け取る。これは、患者ＩＤの頂点を中心とするグラフであって、臨床データを表す頂点に患者ＩＤの頂点をリンクする辺を含むグラフの形態で、患者を表す。これはカスタマイズ済みサブグラフを用いることで、関連するヘルスケア資源利用情報とＰＣＯを関連付け、ＰＣＯをこの情報で注釈する。こうして、患者に用いられたヘルスケア資源が特定される。
【００５７】
ＰＣＯ（もし１個以上が用いられる場合は、複数のＰＣＯ）は、ある時間枠、例えば１か月または１週間、また、ある病状のエピソード、又はある診断結果又は病状に限定されてもよい。このように、特定の情報は、意図される解析に役立てることができるため、取得することが可能である。
【００５８】
図２は、医療機関によって用いられるヘルスケア資源を特定するために、コンピュータ実施された方法を供する全体的な実施形態のフローチャートである。この方法は次のプロセスを含む。
【００５９】
Ｓ１０において、オープンデータ及び臨床スタッフデータを入力する。Ｓ２０において、オープンデータ及び臨床スタッフデータから医療業務の項目のセット、医療資源の項目のセットを生成する。Ｓ３０において、ヘルスケア資源利用の知識グラフ、即ちＨＣＲＵ−ＫＧを構築するように医療業務に医療資源を関連付ける。またＳ４０において、本医療機関に特有のＨＣＲＵ−ＫＧのカスタマイズ済みサブグラフを得るように、医療機関の記録にＨＣＲＵ−ＫＧをマッチさせる。本方法はまたＳ５０を含んでいてよい。これは、患者臨床オブジェクト即ちＰＣＯを入力する。ＰＣＯは、グラフの形態で患者を表し、カスタマイズ済みサブグラフを用い、ＰＣＯを関連するヘルスケア資源利用情報に関連付けて注記する。
【実施例】
【００６０】
図３に示すように、本システムの一つの実施形態は、ヘルスケア資源利用（ＨＣＲＵ）知識グラフ（ＫＧ）エンジンモジュール７０を備えている。これは、関連するオンライン文献から得られた情報などのオープンデータと、入手可能な基準とを用いる。このＨＣＲＵ−ＫＧエンジンは、ヘルスケア資源利用、即ちＨＣＲＵの知識グラフ（ＫＧ）構築部３０、及びＨＣＲＵ−ＫＧカスタマイザ４０を備えている。患者ＨＣＲＵグラフエンジンモジュール５０は、ＨＣＲＵ知識グラフを用いて現在の患者臨床履歴を関連付け、注記する。任意であるが影響推定モジュール６０は、ヘルスケア資源利用グラフに関して、患者の起こりうる新しい診断の影響を推測する。
【００６１】
本発明のある実施形態が、特定の患者に関する情報を所蔵する臨床の事業者の意味的に豊富な総合体として定義される「患者臨床オブジェクト」に依拠していることは言及に値することである。この患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）は、患者の情報と、及び使用された診断、薬剤、症状及び業務とからなる臨床データとを含むものである。
【００６２】
［ＰＣＯ］
ＰＣＯはＰＣＯ構築部（図示せず）によって供されてよい。ＰＣＯ構築部モジュールは、本システムの一部であってもよく、別のシステムによって提供されてもよい。これは、下記のような情報が入力されるものである。
【００６３】
・コンピュータ言語でコード化された規則の形で医師／臨床スタッフによって提供される専門知識。臨床スタッフは、テキストプレーンファイルとして規則を入力する。基本的に、ファイルは数行からなり、各行は、二つの診断及びそれらの間の関係を含む。例えば、
診断１，関係Ａ，診断２
診断３，関係Ｂ，診断４
規則の例は、矛盾した診断、及び診断の普及率であり、
２９０．０，圧倒（prevailing  over），２９０．４
３００．０，矛盾（incompatible  with），３０９
ここで、２９０．０は、老人性痴呆、非合併症に対応し、２９０．４は、血管性認知症に対応する。また、３００．０は、不安状態に対応し、３０９は、適応反応に対応する。
【００６４】
・患者臨床履歴において記録されている、他の臨床スタッフによって提供された以前の診断。それらの診断は、例えば、ＩＣＤ９及びＩＣＤ１０（国際疾病分類第９，１０版）のような、既存の国際標準に基づく。
【００６５】
・資源情報が、患者のカルテに一時的に含まれている場合に、頻度、時間枠、及び患者が使用した全ての資源を含め、病院及び関連する治療拠点への患者の来院（受診）に関するデータ。
【００６６】
・診断、病気、治療などに関連した、例えば、ＰｕｂＭｅｄのような、文献リポジトリから抽出された生物医学研究文献（ＰｕｂＭｅｄとは、アメリカ合衆国国立医学図書館（ＮＬＭ）のサービスであり、看護、獣医学、ヘルスケア、医学及び科学に関する記事のＮＬＭデータベースに自由なアクセスを供する）。
【００６７】
・例えば、ＡＴＣ（解剖治療化学分類）のような、欧州及び国際標準に基づく、薬の処方及び調剤、並びにそれらの薬物副作用。
【００６８】
・ＳＮＯＭＥＤ  ＣＴ（個人のケアに関連する用語の規範化された多言語語彙）のような、利用可能な医療規格から抽出される知識の組。
【００６９】
専門知識は、ＰＣＯを構成するために必須である必要はないが、例えば、専門知識を用いてＰＣＯ内の診断を調整して、それらが現在の医療の考えと一致することを確かにすることによって、ＰＣＯ内の知識を確かめ、場合によっては充実させるために使用され得る。追加的に、又は代替的に、専門知識と正反対であるＰＣＯ内のいかなる診断も、手動入力のためにユーザに対して強調表示されてよく、このようにして、専門知識は、ＰＣＯの品質のクロスチェックの役目を果たすことができる。
【００７０】
患者臨床オブジェクト構築部は、上述のデータ源を収集、抽出、一体化、管理及び清浄化し、また各患者のために患者臨床オブジェクト（又は、患者の自己中心ネットワーク即ちエゴネットとしても知られる）を作成する。これは、患者本人の全ての関連情報、即ち、年齢世代、性別、ユニット（担当）ごとに分類した来院歴の一覧、例えば、救急処置室、外来、病棟、日帰り入院、また来院ごと、ユニット（担当）ごとに分類した過去の診断の一覧を含むものである。
【００７１】
ＰＣＯは、患者頂点を中心とするグラフとしての臨床データから作成することができる。患者に対して、カテゴリ、例えば診断、症状、治療、病院来院、及び処方などによって、辺に沿ってリンクした隣り合う頂点において患者に関する情報を用いて作成することができる。臨床データは、例えば病院の診療記録、又は保健官庁の記録から供給することができる。
【００７２】
オープンデータ（上記の最後の３個の点の項目）は、項目の内容強化のために用いられる。即ち、ＰＣＯは、上記に掲げた分類から基準語彙とＰＣＯの各部を等しくすることによって内容強化されてもよい。これにより、オープンデータからの対応する概念・情報と必要に応じて患者データ中の事業者に注記を施すようにできる。これにより、他の基準データと関連してＰＣＯを後に利用することが容易になる。
【００７３】
［ヘルスケア資源利用（ＨＣＲＵ）エンジン７０］
本モジュールは、文献と公衆データ源から取り出されたデータを基礎とする証拠を取得する。即ち公衆データ源とは、ＨＦＡ−ＤＢ、全欧健康欧州データベース、ヘルスケア資源とヘルスケア利用及び経費 (http://data.euro.who.int/hfadb/) またＨＬ７−ＦＨＩＲ、迅速な医療情報相互運用のためのリソース (https://www.hl7.org/fhir/summary.html) である。簡単に言えば、上述の公衆データ源は、ヘルスケア資源と業務を組織化し、情報を探索するためのウェブフロントエンドを供する。その下を支えるデータは、データ格納ボリュームに格納されている。図４に、ＨＦＡ−ＤＢのためのウェブフロントエンドに示されたデータの例を示す。
【００７４】
また、他にヘルスケア業務の通常のリスト、即ち場合によっては、特定の国又は地域のみのためのリスト、例えば
http://www.wpc-edi.com/reference/codelists/healthcare/health-care-service-type-codes/
などがある。
【００７５】
ＨＣＲＵエンジンモジュールは、２個の主要なサブモジュール、即ち知識グラフ（ＫＧ）構築部３０、及び知識グラフ（ＫＧ）カスタマイザ４０を備え、これらはそれぞれ、数個の構成要素を含む。
【００７６】
［ＨＣＲＵの知識グラフ（ＫＧ）構築部３０（又はＨＣＲＵエンジン）］
図５に、このサブモジュールの主要なフローを示す。このサブモジュールは下記の構成要素を備えている。
・医療業務カテゴリのセットを収集して生成する構成要素（Ｓ１００参照）。
・ヘルスケア資源利用の関連項目のセットを収集して生成する構成要素（Ｓ１１０参照）。
・文献及び公衆データ源、例えば、ＷＨＯ（世界保健機関）
(http://www.euro.who.int/en/data-and-evidence/databases/european-health-for-all-database-hfa-db)
のデータベースから抽出された情報に、医療の業務・資源利用の関連項目をレコンサイルする（合致させる）構成要素。
・医療の業務・資源利用の関連の定義のセット、及び文献と公衆データ概念とへのリンクから、初期の知識モデルを生成する構成要素。
・可能性として、臨床スタッフの専門技能の助けにより、初期の知識グラフを有効化して管理する構成要素（Ｓ１２０，Ｓ１３０参照）。
・医療資源利用パラメータと医療業務ネットワークとの関連付けを行う構成要素（Ｓ１４０参照）。
・臨床スタッフのサポートによって、結果の事業者と関係性を管理して精選する構成要素（Ｓ１５０参照）。
【００７７】
図６に、後に詳しく述べるＨＣＲＵ−ＫＧ３０の主要な各部を示す。
【００７８】
［医療業務・資源関連項目の収集部８０］
この構成要素は、資源使用関連の項目の元となるものをシステムに入力する臨床スタッフの操作で相互作用を行うのに用いられる。臨床スタッフによって、項目は５個の主要グループに分けられる。ヘルスケア業務モデルのこれらの最上位概念は（図７に示すように）下記の通りである。
・急性期患者の入院
・外来の診療
・外来患者の他の業務
・各診療科の業務
・薬剤処方の業務
【００７９】
これらの概念は、（図８に示す）次の下位グループに分けるものとする。
［急性期患者の入院］
・医療
・手術
・分娩（ＬＤ）
・新生児
・精神疾患と薬物乱用（ＭＨＳＵ）
［外来の診療］
・救急診療（ＥＲ）
・外来の手術
・経過観察の診療
・在宅診療
［外来患者の他の業務］
・補助業務
・種々の業務
・検体検査と病理の業務（Ｌａｂ／ｐａｔｈ）
・放射線科の業務
［各診療科の業務］
・処方薬
・薬剤の処方
・麻酔
・通院でのプライマリケア（ＰＣＰ）
・通院での専門医
・種々の業務
・検体検査と病理
・通院でのプライマリケアの予防診療
・専門医の予防診療
・放射線科の業務
・手術の業務
［薬剤処方の業務］
・ブランド薬の処方
・ジェネリック処方
【００８０】
このようなことが、臨床スタッフの専門技能から提案される試験的な最初の項目のセットであり得るということは言及に値することである。これらは網羅的でも完全でもなく、必要に応じて補足されることが可能である。さらに、これはヘルスケア業務のみを含んでいる。
【００８１】
資源項目の分類に関しては、階層構造のスキームを必ずしも有してはいない。資源とは、物理的な物品、スタッフ、時間などであるから、資源の収集部の表現は、階層構造そのものという以上に、項目のリストや項目の集積であることになる。
【００８２】
このアプローチを考慮して、ヘルスケア資源項目のカテゴリ別リストを、ヘルスケア文献と臨床スタッフの専門技能とから抽出することができる。そのカテゴリは例えば、生じた回数、スタッフ資源、管理者資源、物的資源などがあり得る。その元となる項目の抜粋は下記に例を挙げる。
［時間資源］
・来院の回数
・手術の回数
・在宅診療の訪問の回数
・遅延・待機の回数
・スタッフ資源
［臨床スタッフ］
・医師数
・看護師数
［管理／統括スタッフ］
・事務員の数
・相談員の数
・ポーターの数
・他の関係スタッフの数
［物的資源］
・病床
・救急車
・処方箋の数（ＰＣＯの中の薬剤の処方箋に関連）
・手術室の数
・術後処置室の数
・回復室の数
・待合室の数
・必要な手術用物品の数
・検査の数
・来院・診察の回数
・朝食・昼食・夕食
【００８３】
最終的にはシステム内に、収集部（構成要素）が、拡張された項目の組み合わせを収集し、格納することになる。
【００８４】
［ヘルスケア事業者のレコンサイル（合致させること）９０］
この構成要素は、同じ現実の単語のオブジェクトの複数の表記を特定することをねらっている。即ち、２個の異なるデータ源中で等価である項目を特定することをねらっている。この特定の例では、臨床スタッフから収集された項目と、ヘルスケア業務・資源に関連した項目の規範化語彙（ある場合は多言語の語彙）を供する１個以上の公衆データ源との間のマッチング・整合化を行うことによって行われる。この構成要素の効果としては、規範化した項目で注記され、臨床スタッフに提案された項目の拡張された組み合わせを有することである。
【００８５】
図９に、ＷＨＯからの「プライマリケア健康ユニット（担当）の数」というＨＦＡ−ＤＢの項目と、臨床スタッフ入力での「プライマリケアユニット（担当）」の業務・資源関連項目とのレコンサイル（合致させること）の例を概略で示している。
【００８６】
［業務モデル及び資源モデルの構築部１００］
この構成要素は、項目の組み合わせとその関係性とを入力として用い、２個のモデル１１０，１２０の最初のセットを作成する。その一つはヘルスケア業務の情報を表し、もう一つはヘルスケア資源を表す。図１０，１１にこの構築部の出力を示す。
【００８７】
図１０は、モデル構築部の出力の概略であり、２個の別々のモデルを示している。図１１に、両モデルの例示的な頂点とこれらの内部の接続とを示す。これは、臨床スタッフ情報と、使用される健康のオープンデータとの構造に基づいて形成されている。
【００８８】
［業務モデル及び資源モデルのマッチング部（ｍａｔｃｈｅｒ）１３０］
ヘルスケア業務と資源とを表す２個のモデルがあることになれば、今や、これらの業務と資源との間の関連性を生成するべきときである。このマッチング部という構成要素は、資源にヘルスケア業務を関連付けるリンクを生成する役割を担っている。
【００８９】
基本的には、マッチング部は、関係のマイニングを行う解析によって、オープンデータ源からの既に特定された事業者の関係性を抽出する。オープンデータ源は、ヘルスケア業務と資源のためのモデルの一部である。抽出された関係性は、オープンデータ基準／オープンデータ源の中で関係性が生じる回数に基づくスコアを有することとなる。例えば、このスコアは、いずれかの項目の発生回数の和で項目の同時発生回数を除算して得たものであってもよいし、また他の適切な尺度で得たものであってもよい。
【００９０】
これらの関係性は、重要度によって指標されてもよい。例えば、ある業務は、特定の資源を有していてもよく、ある業務は、ある資源の存在を表していてもよいし、その逆でもよい。
【００９１】
図１２に、マッチング部の出力の基本的な例を示す。急性期患者の入院と、病院の病床数とのリンクを示している。
【００９２】
図１３は、いくつかの例示的な関係性のスコアを表すように、業務・資源モデルのマッチング部の出力で、より一層文脈化された例を示す。
【００９３】
［知識グラフ管理部１４０］
この最後のモジュールは、ヘルスケア事業者の関係性とともに抽出されたヘルスケア事業者を一括することを目的とする。この関係性は、上述のスコア情報と起源情報とを含むものである。
【００９４】
図１４にＨＣＲＵ−ＫＧの一部を示す。資源と区別される業務には、グレーの陰影を施して示している。
【００９５】
本システムは、（図１４におけるグラフ形態のように）臨床スタッフに対して非常に直観的な形で、ヘルスケア資源利用知識グラフを表示する。臨床スタッフは、生成されたグラフに潜在的な不一致の点があるときに、これを手動で管理して修正することができる。
【００９６】
［知識グラフ（ＫＧ）カスタマイザ４０］
図１５に、知識グラフ（ＫＧ）カスタマイザ４０の主要な流れを示す。このサブモジュールは、次の各部を備えている。
・特定のヘルスケア機関内に提供される業務に対して、医療業務の基準のＨＣＲＵ知識グラフを整合化する（Ｓ１７０）。
・ＨＣＲＵ−ＫＧにない新しい医療業務であるか判定し（Ｓ１８０）、臨床スタッフによって業務を有効化し（Ｓ１９０）、新しい医療業務をその正しいグループに格納する（Ｓ２００）。
・基準をフィルタリング及び簡素化し、医療機関の医療業務でカスタマイズされたサブグラフを生成する（Ｓ２１０）。
・入手可能な病院診療記録にプロセスマイニングを行い、特定の医療機関のための資源利用の行動パターンを抽出する（Ｓ２２０）。
・医療機関の資源利用指針を考慮に入れ、前回の知識サブグラフを用いてサフブラフをフィルタリング、生成、及びカスタマイズする（Ｓ２３０）。
【００９７】
図１６に、ＨＣＲＵ−ＫＧカスタマイザの主要な各部を示す。このサブモジュールは、特定の医療機関のための基準のヘルスケア資源利用知識グラフをカスタマイズすることができる。このカスタマイザのさまざまな各部について、次に述べる。
【００９８】
整合処理部１５０は、病院業務ポートフォリオを取り出し、全体のＨＣＲＵ−ＫＧに収録されている業務を特定する。次にヘルスケア業務フィルタ１６０は、病院業務ポートフォリオに含まれていない業務を全体のＨＣＲＵ−ＫＧから除去する。この後に、利用パターン抽出部１７０は、病院の規定と診療記録にかかわるプロセスマイニングの技術を用いて、病院の資源が実際に何のために、どのように用いられているかを判定する。最後に、ヘルスケア資源フィルタ１８０は、病院で用いられていない資源の全てを除去し、ＨＣＲＵ知識グラフを作成する。
【００９９】
ＨＣＲＵ−ＫＧカスタマイザの一つのコアとなる要素は、利用パターン抽出部１７０である。これは、病院の診療記録を取り出し、プロセス知識、例えばプロセスモデルを抽出し、特定の病院のためのヘルスケアプロセスを発見、監視及び改善するようにする。病院の診療記録は、電子カルテ（ＥＨＲ）の利用の副産物として行われる活動（「処方のチェック」や「患者の検査」）の記録として、見ることができる。この事象は、タイムスタンプで普通は表される、相対的な順番の中で生じるものである。この文脈で、この構成要素は、診療記録のなかの観察された行動が、病院内の規定で決められた特定のモデルに整合しているかどうかをチェックする。例えば、検体検査とＸ線が常に実施されるべきものであるとする医療ガイドラインを、いつも順守しているか、チェックするのであってもよい。
【０１００】
さらにこの構成要素は、診療記録から抽出された情報のモデルへの投影を行う。即ち、この場合は病院内部の規制への投影を行う。例えば、どの検査のために長い待ち時間がかかっているかを見るために、実行情報は、発見されたヘルスケアプロセスに投影されてよい。図１７は、このための構成要素の流れを示す。病院の診療記録と病院の規定がマッチされ、ＨＣＲＵ利用パターンを供するためにパターンが抽出される。
【０１０１】
ＨＣＲ利用パターンは、ＨＣＲＵ−ＫＧのカスタマイズされたサブグラフを含んでいる。このカスタマイズされたサブグラフは、ＨＣＲＵ−ＫＧの一部である。最初のアプローチとして、サブグラフを供するプロセスマイニングのために現在存在する、利用可能な、かつ基本的なアプローチに依拠することが可能である。
【０１０２】
上述のように、図１６にも図示したが、抽出部の入力は、特定の病院から供される特定の業務と資源とに基づく特定の病院のためのＨＣＲＵ−ＫＧのカスタマイズされたバージョンである。さらに、診療記録と内部規定をチェックすることで、医療業務と資源が実際に病院でどのように使用されるかを特定することができ、これによりサブグラフが変更可能になる。
【０１０３】
臨床スタッフと管理者は、どのように病院内でヘルスケア資源と業務が実際に使用されているかをチェックすることができる。この情報は、特定の患者が用いる資源と業務とを含めることにより、患者のＰＣＯを内容強化する（ｅｎｒｉｃｈ）ことに役立つ。これに加えて、もし影響推定部が用いられるときには、将来の診断のためにヘルスケア資源利用を推定することにも役立つ。
【０１０４】
［患者ヘルスケア資源利用（ＨＣＲＵ）エンジン５０］
このエンジンは、ＨＣＲＵ知識グラフから取り出されたヘルスケア資源利用に関連する情報を含めることにより、患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を内容強化する。基本的には、モジュールはＨＣＲＵからの概念に患者臨床履歴を関連付けて、注記を施す。図１８は、ＰＣＯの一例を示す。図１９は、ヘルスケア資源利用グラフで内容強化されたＰＣＯの結果を示す。
【０１０５】
前回のＰＣＯは、臨床履歴、診断、リスク、治療、症状及び薬剤に関する情報を含む。内容強化の後に、ＰＣＯは図１９に例示したヘルスケア資源に関する情報を含むようになる。言い換えれば、ＨＣＲＵ−ＫＧのカスタマイズされたサブグラフは、ヘルスケア資源に関連する情報を提供し、この情報は、ＰＣＯの臨床履歴、例えば、救急診療、病棟患者の診療などとマッチされる。これらの受診は、特定の病院で何らかのヘルスケア資源を使っていることを意味している。従って、内容強化された（又は注記された）ＰＣＯは、図１６の情報を反映する。
【０１０６】
特定の患者のＰＣＯの内容強化は、用いられる資源と業務を含ませることにより、患者が何の資源・業務を使っているか、患者がどれほどうまく、又はどれほど貧弱に資源・業務を使っているかを判定することの助けになる。さらに、どのヘルスケア資源を患者が将来使うかを推定することの助けにもなる。最後に、管理者は、何のヘルスケア資源が患者に用いられるか、単に一面を閲覧するのみで見て取れるようになる。
【０１０７】
［影響推定部６０］
このモジュールは、特定の患者のために（サブグラフとして）ヘルスケア資源利用を既に含む注記されたＰＣＯを、入力として取り込む。このモジュールは、スコアとともに将来のヘルスケア資源利用のサブグラフを結果として作成する。ヘルスケア資源に対応する結果のサブグラフのノードは、将来の診断が行われたときに特定の患者のために（このヘルスケア資源のために）将来の使用の可能性を表すスコアを有する。
【０１０８】
図２０は、本発明が実施されたデータ格納サーバなどの、コンピューティングデバイスのブロック図である。これは、医療機関の患者によって利用されたヘルスケア資源を特定するために、コンピュータ実施される方法の実施形態の方法を実現させるのに用いてもよい。コンピューティングデバイスは、プロセッサ９９３及びメモリ９９４を備えている。また任意であるが、コンピューティングデバイスは、他のコンピューティングデバイス、即ち、本実施形態の他のコンピューティングデバイスと通信するためのネットワークインターフェース９９７を備えている。
【０１０９】
例えば、一つの実施例は、このようなコンピューティングデバイスのネットワークで構成してもよい。またコンピューティングデバイスは、任意であるが、キーボードとマウス９９６など、１個以上の入力機構、及び１個以上のモニター９９５など、表示ユニットを備えている。これらの構成要素は、バス９９２を介して互いに接続可能である。
【０１１０】
メモリ９９４はコンピュータ可読媒体を含んでよい。その用語は、コンピュータ実行可能命令を伝送するか又はデータ構造が記憶されているよう構成された単一の媒体又は複数の媒体（例えば、中央集権型、又は分散型データベース、及び／又は関連するキャッシュ及びサーバ）を指してよい。コンピュータ実行可能命令は、例えば、汎用のコンピュータ、特別目的のコンピュータ、又は特別目的の処理デバイス（例えば１個以上のプロセッサ）によってアクセス可能であって、かつそれに１個以上の機能又は動作を実施させる命令及びデータを含んでよい。よって、「コンピュータ可読記憶媒体」の用語はまた、マシンによる実行のために命令の組を記憶、符号化又は伝送することが可能であって、かつ、マシンに本開示の方法のうちのいずれか一つ以上を実施させるいかなる媒体も含んでよい。つまり「コンピュータ可読記憶媒体」の用語は、制限なしに、固体メモリ、光学媒体及び磁気媒体を含むと解してよい。例として、制限なしに、そのようなコンピュータ可読媒体は、ランダムアクセスメモリ（Random Access Memory）（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（Read-Only Memory）（ＲＯＭ）、電気的消去可能なプログラム可能リードオンリーメモリ（Electrically Erasable Programmable
Read-Only Memory）（ＥＥＰＲＯＭ）、コンパクトディスク・リードオンリーメモリ（Compact Disc Read-Only Memory）（ＣＤ−ＲＯＭ）、又は他の光ディスクストレージ、磁気ディスクストレージ、又は他の磁気記憶デバイス、フラッシュメモリデバイス（例えば、固体メモリデバイス）を含む非一時的なコンピュータ可読記憶媒体を含んでよい。
【０１１１】
プロセッサ９９３は、コンピューティングデバイスを制御し、かつプロセッシング動作を実行するように構成され、例えば、メモリに記憶されているコードを実行して、本明細書及び請求項に記載したモジュールの様々な異なる機能を実装する。メモリ９９４は、プロセッサ９９３によって読み出し及び書き込みされたデータを記憶する。本件で述べるように、プロセッサは、例えば、マイクロプロセッサ、中央演算処理装置、又は同様のものの、一つ以上の汎用のプロセッシングデバイスを含んでよい。プロセッサは、複数命令セットコンピューティング（complex instruction set computing）（ＣＩＳＣ）マイクロプロセッサ、縮小命令セットコンピューティング（reduced instruction set computing）（ＲＩＳＣ）マイクロプロセッサ、超長命令語（very long instruction word）（ＶＬＩＷ）マイクロプロセッサ、又は他の命令セットを実装するプロセッサ、又は命令セットの組み合わせを実装する複数のプロセッサを含んでよい。プロセッサはまた、例えば、特定用途向け集積回路（application specific integrated circuit）（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（field programmable gate array）（ＦＰＧＡ）、デジタル信号プロセッサ（digital signal processor）（ＤＳＰ）、ネットワークプロセッサ、又は同様のものの一つ以上の特別目的のプロセッシングデバイスを含んでよい。一つ以上の実施形態において、プロセッサは、本件で述べる動作及びステップを実施するための命令を実行するように構成される。
【０１１２】
表示ユニット９９５は、コンピューティングデバイスによって記憶されているデータ、例えば、ＨＣＲＵ−ＫＧ、又はその一部、又はＰＣＯ又はその一部の表現を表示してよく、更には、ユーザとコンピューティングデバイスに記憶されているプログラム及びデータとの間のインタラクションを可能にするカーソル、ダイアログボックス及びスクリーンを表示してよい。入力機構９９６は、データ及び命令をコンピューティングデバイスに入力することをユーザに可能にしてよい。例えば、医療業務とヘルスケア資源に用いる元となる用語の入力又は修正を、臨床スタッフがすることを許容できる。
【０１１３】
ネットワークインターフェース（ネットワークＩ／Ｆ）９９７は、例えば、インターネットなどのネットワークへ接続されてよく、例えば、オープンデータにアクセスするために、他のそのようなコンピューティングデバイスへネットワークを介して接続可能である。ネットワークＩ／Ｆ９９７は、ネットワークを介して他の装置に対して入力・出力されるデータを制御してよい。他の周辺機器、例えば、マイクロホン、スピーカ、プリンタ、電源ユニット、ファン、ケース、スキャナ、トラックボールなどが、コンピューティングデバイスに含まれてよい。
【０１１４】
知識グラフ（即ちＨＣＲＵ−ＫＧ）構築部は、メモリ９９４の一部に格納された処理命令と、命令を実行するためのプロセッサ９９３とを備えていてもよい。メモリ９９４の一部はさらに、命令の実行中に、ＨＣＲＵ−ＫＧを作成するためのデータを格納する。ＨＣＲＵ−ＫＧは、メモリ９９４、及び／又は外部接続した格納ユニットに格納されていてもよい。
【０１１５】
知識グラフ（即ちＨＣＲＵ−ＫＧ）カスタマイザは、メモリ９９４の一部に格納された処理命令と、命令を実行するためのプロセッサ９９３とを備えていてもよい。メモリ９９４の一部はさらに、命令の実行中に、カスタマイズされたサブグラフに付加されるデータを格納する。カスタマイズされたサブグラフは、メモリ９９４、及び／又は外部接続した格納ユニットに格納されていてもよい。
【０１１６】
患者ＨＣＲＵエンジンは、メモリ９９４の一部に格納された処理命令と、命令を実行するためのプロセッサ９９３とを備えていてもよい。メモリ９９４の一部はさらに、命令の実行中に、内容強化が施されたＰＣＯを作成するためのデータを格納する。内容強化が施されたＰＣＯは、メモリ９９４、及び／又は外部接続した格納ユニットに格納されていてもよい。
【０１１７】
本発明を実施した方法は、図２０に示すようなコンピューティングデバイスで行われてもよい。このコンピューティングデバイスは図２０に示した全ての要素を有する必要があるわけではなく、これらの要素の下位の組み合わせからなっていてもよい。本発明を実施した方法は、ネットワークを介して１個以上のデータ格納サーバと通信する単一のコンピューティングデバイスによって行われてもよい。コンピューティングデバイスは、本発明で得られるグラフをそれ自体で格納するデータ格納部であってもよい。
【０１１８】
本発明を実施した方法は、相互に共同して作用する複数のコンピューティングデバイスによって行われてもよい。複数のコンピューティングデバイスのうち１個以上が、グラフの少なくとも一部を格納するデータ格納サーバであってもよい。
【０１１９】
［鍵となる利点］
いくつかの鍵となる利点は、臨床スタッフの助力により、ヘルスケア資源利用知識グラフを作成させるような機構を提供することにある。これは、より一層正確に、患者資源利用を特定するための基礎となるものである。
【０１２０】
・要約すれば、特定の患者の付随するヘルスケア資源利用を提供することは、将来に関する決定を下すことのみならず、患者支援のための最良の手段を見つけることに役立つ。
・例えば、同様のヘルスケア資源を利用している患者のグループを特定し、その状態で、特定の病院で最も用いられるヘルスケア資源が何なのかを特定することが、本件の各実施形態で可能になる。
・新しい患者が来たときに、この人を複数のグループのうちの一つに分類することが可能であり、この人がどの資源を今後使っていくかを推測することが可能である。
・病院は、病院の患者に向けられる注意を一層多く必要とするのが、どのヘルスケア資源であるのかということを、知るようになる。
・さらに、いくつかの解決策によって、患者が利用するであろう資源を推測して、患者たちのための特定の診断の起こりうる影響を予知することが可能である。このことは、院内情報システムにおける資源の全体的スケジュール調整のために、患者の全グループに対して拡張できるであろう。
【０１２１】
［本件で使用する技術用語の簡単な説明］
ヘルスケア利用：母集団にとって利用可能なヘルスケア業務の母集団による使用の手段。これは病院の資源と、個人向けの介護施設（Personal Care Home, PCH）の資源と、医師の資源との利用を含む。ヘルスケア利用と健康状態は、母集団の中で、いかに効率的にヘルスケアシステムが健康を生み出しているかということを調べることに用いられる。
【０１２２】
健康状態：併存疾患のある状態の種類と数、又は社会経済的指標の数に基づく患者の死亡リスクの表示。
【０１２３】
医学的治療（処置）：患者の管理とケアであり、看護、心理学的介入、精神疾患の専門家によるリハビリテーションを含む。
【０１２４】
診断：検査を行うことで、疾病の徴候及び症状から、疾病の病状の性質と状況とを判定するプロセス。
【０１２５】
薬剤：疾病の諸症状を治療、予防又は緩和するもの。
【０１２６】
ヘルスケア業務とは、疾病又は個人の外傷に起因するか否かを問わず、医薬品、医学的治療（処置）又は外科処置、看護、病院業務、歯科業務、検眼の業務、代替医療業務、又はこれらの例示した業務のあるいくつか又は全て、又は類似した内容の他の必要な業務を供することを意味し、また、人体の疾病、身体障害、又は外傷を予防、緩和、処置又は治癒することを目的とした他の業務及び物品のいくつか又は全てをいずれかの人に供することを意味する。
【０１２７】
健康資源とは、ヘルスケアと健康業務を供するために使用できる材料、人員、施設、資金、その他のもの全てを言う。
【０１２８】
実施形態につき、付記する。
（付記１）
医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定するコンピュータ装置であって、
プロセッサによる実行のための命令を記憶するメモリを備え、前記プロセッサは、知識グラフ構築部及び知識グラフカスタマイザを提供するよう前記命令によって構成され、
前記知識グラフ構築部は、オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、前記オープンデータ及び前記臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築するように構成され、
前記知識グラフカスタマイザは、前記知識グラフを前記医療機関の記録とマッチさせて、前記医療機関に特有である前記知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供するように構成されている
コンピュータ装置。
（付記２）
患者ヘルスケア資源利用（ＨＣＲＵ）エンジンを更に有し、
前記患者ＨＣＲＵエンジンは、グラフの形で患者を表現する患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を入力し、前記カスタマイズ済みサブグラフを使用して、前記ＰＣＯを関連するヘルスケア資源利用情報と関連付けて注釈を付すように構成されている、
付記１に記載のコンピュータ装置。
（付記３）
前記知識グラフ構築部は、前記臨床スタッフ情報から医療業務項目の最初の組についての及び医療資源項目の最初の組についての元となるものを収集し、臨床スタッフからの項目の収集された最初の組を前記オープンデータとレコンサイルして、前記臨床スタッフによって提案され且つ前記オープンデータを用いて注釈を付される項目の高度な組を提供する付記１又は２に記載のコンピュータ装置。
（付記４）
前記知識グラフ構築部は、一つがヘルスケア資源を表し、もう一つがヘルスケア業務を表す２個のモデルを生成する付記１ないし３のうちいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
（付記５）
前記知識グラフ構築部は、前記オープンデータにおける関係マイニングを用いて、前記２個のモデルの間の関係を生成し、前記オープンデータにおける前記関係の発生の回数に応じて該関係を数値化する付記４に記載のコンピュータ装置。
（付記６）
前記知識グラフカスタマイザは、前記知識グラフに表現される前記医療機関の業務を特定し、前記医療機関で提供されない前記知識グラフ内の業務を除外し、医療機関データからどの資源が使用されるかを特定し、前記医療機関で利用可能でない資源を前記知識グラフから削除する付記１ないし５のうちいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
（付記７）
前記知識グラフカスタマイザは、プロセスマイニングを使用して、前記医療機関でどのように資源が使用されるかを発見し、資源が前記医療機関で使用される特定方法に前記知識グラフを適応させる付記１ないし６のうちいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
（付記８）
前記知識グラフカスタマイザは、医療機関の電子診療記録及び前記医療機関の内部規定を入力し、前記医療機関の前記電子診療記録からプロセス知識を抽出し、該抽出されたプロセス知識を前記医療機関の前記内部規定に投影して、前記抽出されたプロセス知識が前記医療機関の前記内部規定に従うかどうかを確認する付記１ないし７のうちいずれか一項に記載のコンピュータ装置。
（付記９）
前記患者ＨＣＲＵエンジンは、前記ＰＣＯに存在する臨床データを使用し、前記知識グラフの前記カスタマイズ済みサブグラフをテンプレートとして用いて、ヘルスケア資源を表す新しい頂点へのリンクを加える付記２に記載のコンピュータ装置。
（付記１０）
前記ＰＣＯは、患者ＩＤ頂点に中心があり、臨床データを表す頂点へ前記患者ＩＤ頂点をリンクする辺を有するグラフとして与えられ、前記患者ＨＣＲＵエンジンは、臨床データを表す前記頂点を前記知識グラフの頂点とマッチさせる付記２又は９に記載のコンピュータ装置。
（付記１１）
前記ＰＣＯは、状態、状態のエピソード、時間枠、及び診断のうちの一つ以上に制限される付記２，９又は１０に記載のコンピュータ装置。
（付記１２）
コンピュータ装置は、それぞれの患者について患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を入力することによって、また、前記カスタマイズ済みサブグラフを使用して、それぞれのＰＣＯを関連するヘルスケア資源利用情報を関連付けて注釈を付すことによって、医療機関の患者の母集団によって使用されているヘルスケア資源を特定する付記２に記載のコンピュータ装置。
（付記１３）
医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定する、コンピュータにより実施される方法であって、
オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、前記オープンデータ及び前記臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築することと、
前記知識グラフを前記医療機関の記録とマッチさせて、前記医療機関に特有である前記知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供することと
を有する方法。
（付記１４）
グラフの形で患者を表現する患者臨床オブジェクト（ＰＣＯ）を入力し、前記カスタマイズ済みサブグラフを使用して、前記ＰＣＯを関連するヘルスケア資源利用情報と関連付けて注釈を付すことを更に有する付記１３に記載の方法。
（付記１５）
コンピュータで実行されて、医療機関によって使用されているヘルスケア資源を特定する方法を実施するコンピュータプログラムであって、
前記方法は、
オープンデータ及び臨床スタッフ情報を入力し、前記オープンデータ及び前記臨床スタッフ情報から医療業務項目の組及び医療資源項目の組を生成し、医療資源を医療業務と関連付けて知識グラフを構築することと、
前記知識グラフを前記医療機関の記録とマッチさせて、前記医療機関に特有である前記知識グラフのカスタマイズ済みサブグラフを提供することと
を有する、コンピュータプログラム。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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