(57)【要約】【課題】ユーザの配合が、適切か否かを評価できる配合評価装置及び配合装置を提供すること。【解決手段】配合評価装置は、複数の飲料原料を配合した配合飲料を飲用したユーザによる前記配合飲料の評価を受信する通信部と、前記評価を、前記ユーザが前記配合飲料を飲用した環境に関する環境情報に対応付けて記憶する記憶部と、前記評価を統計的に分析する制御部と、を備え、前記通信部は、前記環境情報を指定する条件を受信し、前記制御部は、前記条件が指定する前記環境情報に対応付けられた前記評価を抽出し、抽出した前記評価を統計的に分析し、前記通信部は、分析した結果を送信する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
複数の飲料原料を配合した配合飲料を飲用したユーザによる前記配合飲料の評価を受信する通信部と、
前記評価を、前記ユーザが前記配合飲料を飲用した環境に関する環境情報に対応付けて記憶する記憶部と、
前記評価を統計的に分析する制御部と、を備え、
前記通信部は、前記環境情報を指定する条件を受信し、
前記制御部は、前記条件が指定する前記環境情報に対応付けられた前記評価を抽出し、抽出した前記評価を統計的に分析し、
前記通信部は、分析した結果を送信する、
配合評価装置。
【請求項２】
前記評価は、前記配合飲料の評価値を含み、
前記制御部は、前記評価値の平均値を統計的分析の結果として出力する、
請求項１に記載の配合評価装置。
【請求項３】
前記環境情報は、前記ユーザが前記配合飲料を飲用した場所、時間および前記ユーザの心理状態の少なくとも１つを含む、
請求項１に記載の配合評価装置。
【請求項４】
前記環境情報は、前記ユーザの属性を含む、
請求項１に記載の配合評価装置。
【請求項５】
前記制御部は、他の装置からの要求に応じて、前記配合飲料の配合割合に類似する配合割合を有する第２の配合飲料の評価を分析し、
前記通信部は、前記第２の配合飲料の評価の分析結果を前記他の装置に送信する、
請求項１に記載の配合評価装置。
【請求項６】
前記通信部は、前記ユーザによって入力された、前記配合飲料を飲用した局面に関する局面情報を、前記評価と対応付けて受信する、
請求項１に記載の配合評価装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、配合評価装置に関する。特に、飲料配合評価装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、ユーザの嗜好の多様化に伴い、飲料等を配合する機器が普及しつつある。これに対して、例えば、特許文献１には、識別タグに書き込まれる飲料情報に基づき、飲料供給手段を制御して複数の各容器に所定の飲料を注入させる飲料充填システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１０−７０２５０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１の飲料充填システムでは、ユーザに飲料等の配合を委ねているため、適切な配合を行うことが容易ではない。
【０００５】
上記事情を鑑み、例示的な実施の形態は、ユーザの配合が、適切か否かを評価できる配合評価装置を提供する。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本開示の一態様に係る配合評価装置は、複数の飲料原料を配合した配合飲料を飲用したユーザによる前記配合飲料の評価を受信する通信部と、前記評価を、前記ユーザが前記配合飲料を飲用した環境に関する環境情報に対応付けて記憶する記憶部と、前記評価を統計的に分析する制御部と、を備え、前記通信部は、前記環境情報を指定する条件を受信し、前記制御部は、前記条件が指定する前記環境情報に対応付けられた前記評価を抽出し、抽出した前記評価を統計的に分析し、前記通信部は、分析した結果を送信する。
【０００７】
なお、これらの包括的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの非一時的な記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
【発明の効果】
【０００８】
本開示の一態様によれば、ユーザの配合が適切か否かを、その配合を利用した他のユーザの主観的評価を統計的に分析した結果に基づいて評価できる。
【０００９】
本開示の一態様における更なる利点および効果は、明細書および図面から明らかにされる。かかる利点および／または効果は、いくつかの実施形態並びに明細書および図面に記載された特徴によってそれぞれ提供されるが、１つまたはそれ以上の同一の特徴を得るために必ずしも全てが提供される必要はない。
【図面の簡単な説明】
【００１０】
【図１】本開示の一実施形態に係るシステム構成の一例を示す図
【図２】本開示の一実施形態における個人属性情報の一例を示す図
【図３】本開示の一実施形態における環境情報の一例を示す図
【図４】本開示の一実施形態におけるレシピの評価画面の一例を示す図
【図５】本開示の一実施形態における評価情報を含むデータベースの一例を示す図
【図６】本開示の一実施形態における分析結果の表示画面の一例を示す図
【図７】本開示の一実施形態におけるフィルタリング後の分析結果の表示画面の一例を示す図
【図８】本開示の一実施形態における動作の流れの一例を示すシーケンス図
【図９】本開示の一実施形態の変形例１におけるレシピの評価画面の一例を示す図
【図１０】本開示の一実施形態の変形例１における評価情報を含むデータベースの一例を示す図
【図１１】本開示の一実施形態の変形例１における分析結果の表示画面の一例を示す図
【図１２】本開示の一実施形態の変形例１におけるフィルタリング後の分析結果の表示画面の一例を示す図
【図１３】本開示の一実施形態の変形例２におけるレシピ調整を行う表示画面の一例を示す図
【図１４】本開示の一実施形態の変形例２における類似レシピの表示画面の一例を示す図
【発明を実施するための形態】
【００１１】
以下、本開示の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は一例であり、本開示は以下の実施の形態により限定されるものではない。
【００１２】
（一実施形態）
＜システム構成＞
図１は、本実施形態に係るシステム構成の一例を示す図である。図１に示すシステムは、ディスペンサ１とサーバ２とスマートフォン３がネットワークＮを介して接続された構成を有する。
【００１３】
ディスペンサ１は、例えば、飲食店等に設置され、飲食店の利用者の操作を受けつけて、操作に基づいた飲料や飲料に関する情報を提供する装置である。また、ディスペンサ１は、複数の飲料を配合した飲料（配合飲料）を提供する。
【００１４】
サーバ２は、ディスペンサ１および／またはスマートフォン３が利用者から受け付けた情報を受信し、ディスペンサ１および／またはスマートフォン３へ提供する情報を送信する装置である。
【００１５】
スマートフォン３は、ディスペンサ１およびサーバ２を含むシステムが提供する飲料評価サービスの利用登録を行った利用者が所有するスマートフォンである。利用者は、スマートフォン３を介して、サーバ２および／またはディスペンサ１と情報の送受信を行う。
【００１６】
ネットワークＮは、無線ネットワークであっても良いし、有線ネットワークであっても良い。また、ネットワークＮには、複数のディスペンサ１、複数のサーバ２、複数のスマートフォン３が接続されていても良い。
【００１７】
ディスペンサ１は、通信部１０、表示装置１１、入力装置１２、飲料原料タンク１３、抽出量制御機構１４、飲料取出し口１５、レシピＤＢ（database）１６、および、コントローラ１７を備える。
【００１８】
通信部１０は、ネットワークＮを介して、サーバ２、および／または、スマートフォン３と通信を行うインタフェースである。
【００１９】
表示装置１１は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）であり、コントローラ１７から出力される情報等を表示する。
【００２０】
入力装置１２は、例えば、表示装置１１の表面に設けられるタッチパネルであり、利用者の操作を受けつけて、受け付けた操作情報をコントローラ１７へ出力する。
【００２１】
飲料原料タンク１３は、水、炭酸水、各種シロップ等がそれぞれ収容されたタンクにより構成される。
【００２２】
抽出量制御機構１４は、コントローラ１７の制御に応じて、飲料原料タンク１３から抽出する量を制御する機構である。例えば、抽出量制御機構１４は、ノズル、バルブ、ポンプ等から構成される。
【００２３】
飲料取出し口１５は、コップ、グラス等の空の容器が載置されるスペースである。例えば、利用者が、入力装置１２を操作すると、飲料が飲料原料タンク１３から抽出量制御機構１４を介して飲料取出し口１５に載置されたコップに注入される。
【００２４】
レシピＤＢ１６は、各飲料原料のレシピを記憶しているデータベースである。例えば、「炭酸オレンジ」の飲料原料のレシピには、オレンジのシロップと炭酸水との配合の比率（基準配合割合）が記憶されている。レシピＤＢ１６は、ディスペンサ１が各飲料原料、複数の飲料原料のうち少なくとも一つを配合して生成される配合飲料を抽出する際にコントローラ１７により参照される。
【００２５】
コントローラ１７は、ディスペンサ１の各部を制御する。コントローラ１７は、表示制御部１７ａおよび抽出量制御部１７ｂを備える。
【００２６】
表示制御部１７ａは、表示装置１１に表示される情報を生成し、表示装置１１に表示させる。例えば、表示制御部１７ａは、通信部１０を介してサーバ２から送信された情報を受信し、受信した情報を表示装置１１に表示させる。また、表示制御部１７ａは、入力装置１２が受け付けた利用者の操作情報を取得し、操作情報に応じた表示制御を行う。
【００２７】
また、表示制御部１７ａは、利用者の操作情報に基づいて、サーバ２へ送信する情報を生成し、通信部１０を介してサーバ２へ送信する。
【００２８】
抽出量制御部１７ｂは、入力装置１２を介して飲料の抽出の指示を取得し、レシピＤＢ１６および抽出する配合飲料の配合割合を参照して抽出量制御機構１４を制御し、配合飲料を抽出する。
【００２９】
サーバ２は、通信部２０、自分レシピＤＢ２１、環境情報ＤＢ２２、個人属性ＤＢ２３、評価ＤＢ２４、および、コントローラ２５を備える。
【００３０】
通信部２０は、ネットワークＮを介して、ディスペンサ１と通信を行うインタフェースである。
【００３１】
自分レシピＤＢ２１は、利用者を識別するＩＤ（Identification）と、利用者が作成したレシピとを対応づけて記憶しているデータベースである。利用者が作成したレシピとは、例えば、利用者が抽出を行った配合飲料の飲料原料と、その飲料原料の配合割合とを含む。
【００３２】
環境情報ＤＢ２２は、ディスペンサ１が設置されている飲食店等の存在する地域の外気温、天気などの気象情報と時刻情報とを対応付けて記憶しているデータベースである。なお、環境情報ＤＢ２２には、ディスペンサ１が設置されている飲食店等の店内の温度と時刻情報とを対応付けて記憶されていても良い。
【００３３】
個人属性ＤＢ２３は、利用者が予め飲料評価サービスを利用するために登録した情報と、利用者のＩＤとを対応付けて記憶しているデータベースである。利用者が登録した情報は、例えば、利用者のメールアドレスと、個人属性情報と、趣向情報とを含む。個人属性情報とは、例えば、利用者の性別、生年月日、居住地、出身地を含む。また、趣向情報とは、例えば、食事の好み（食事趣向）、飲料の好み（飲料趣向）、喫煙の好み（喫煙趣向）を含む。
【００３４】
評価ＤＢ２４は、利用者が決定した評価を、自分レシピＤＢ２１、環境情報ＤＢ２２、および、個人属性ＤＢ２３に記憶された情報と対応付けた評価情報を記憶するデータベースである。
【００３５】
コントローラ２５は、サーバ２の各部を制御する。コントローラ２５は、評価抽出部２５ａおよび分析部２５ｂを備える。
【００３６】
評価情報抽出部２５ａは、評価ＤＢ２４に記憶された評価情報から、スマートフォン３を介して利用者から受信する条件に該当する評価情報を抽出する。そして、評価情報抽出部２５ａは、抽出した評価情報を分析部２５ｂへ出力する。
【００３７】
分析部２５ｂは、評価情報抽出部２５ａから取得する評価情報を分析し、分析結果を例えば、利用者のスマートフォン３へ出力する。
【００３８】
スマートフォン３は、通信部３０、表示装置３１、入力装置３２、および、コントローラ３３を備える。
【００３９】
通信部３０は、ネットワークＮを介して、サーバ２、および／または、ディスペンサ１と通信を行うインタフェースである。
【００４０】
表示装置３１は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）であり、コントローラ３３から出力される情報等を表示する。
【００４１】
入力装置３２は、例えば、表示装置３１の表面に設けられるタッチパネルであり、利用者の操作を受けつけて、受け付けた操作情報をコントローラ３３へ出力する。
【００４２】
コントローラ３３は、例えば、サーバ２、および／または、ディスペンサ１との通信制御、表示装置３１における表示制御を行う。例えば、コントローラ３３は、サーバ２から受信した情報に基づいて表示装置３１に表示させる情報を生成し、表示装置３１へ出力する。また、コントローラ３３は、入力装置３２から取得した操作情報に基づき、サーバ２へ送信する情報を生成し、通信部３０を介してサーバ２へ生成した情報を送信する。
【００４３】
＜登録される個人属性情報の一例＞
図２は、本実施形態における個人属性情報の一例を示す図である。図２には、個人属性情報として、性別、生年月日、居住地、出身地、および、趣向情報が示される。利用者は、飲料評価サービスへの利用登録を行う際に、例えば、スマートフォン３を介して、図２に示す各情報を登録する。登録された情報は、スマートフォン３からサーバ２へ送信され、個人属性ＤＢ２３へ記憶される。
【００４４】
＜環境ＤＢに記憶された環境情報の一例＞
図３は、本実施形態における環境情報の一例を示す図である。図３には、環境情報として、天気、気温、利用日時が示される。環境情報では、利用者が飲料評価サービスを利用して配合飲料を飲んだ環境、つまり、利用者が配合飲料を飲んだ飲食店等の存在する地域の天気、気温が利用日時と対応付けられている。また、環境情報に、利用者の心理状態、例えば、喜怒哀楽等を含むようにしてもよい。心理状態の検出は、カメラから取得した画像データあるいは赤外線等各種センサからの入力に基づき、例えば学習機能を用いて実現してもよい。
【００４５】
＜自分レシピＤＢに記憶されるレシピの作成方法の一例＞
次に、利用者によるレシピの作成方法の一例を説明する。以下では、説明の便宜上、レシピを作成する利用者を利用者Ａと記載し、利用者Ａが作成したレシピを利用者Ａのレシピと記載する。
【００４６】
例えば、利用者Ａは、ディスペンサ１において、レシピを作成する。具体的に、利用者Ａは、ディスペンサ１の入力装置１２において、飲料評価サービスの利用を示す操作を行い、利用者ＡのＩＤの入力とレシピ作成を行う事を示す操作を行う。
【００４７】
ディスペンサ１の表示制御部１７ａは、利用者Ａからの操作情報を受け付けると、表示装置１１に飲料原料の選択画面と配合割合の操作画面とを表示させる。
【００４８】
利用者Ａは、選択画面の中から、合成したい飲料を選択し、その配合割合を操作画面にて入力する。そして、利用者Ａが、選択した飲料原料と入力した配合割合を利用者Ａのレシピとして登録する操作を行うことによって、表示制御部１７ａは、利用者Ａのレシピと利用者ＡのＩＤとを含むレシピ情報をサーバ２へ送信する。また、利用者Ａは、選択した飲料原料と、入力した配合割合にて合成した配合飲料を抽出する操作を行うことによって、抽出量制御部１７ｂは、配合飲料を抽出する。
【００４９】
サーバ２の自分レシピＤＢ２１には、ディスペンサ１から受信した利用者Ａのレシピと利用者ＡのＩＤとが関連付けて記憶される。また、各レシピには、識別するためのＩＤ（レシピＩＤ）が付される。
【００５０】
なお、利用者Ａは、ディスペンサ１の代わりに、所有するスマートフォン３において、レシピを作成しても良い。
【００５１】
＜レシピの利用方法の一例＞
次に、自分レシピＤＢ２１に記憶されたレシピを利用し、利用したレシピを評価する方法の一例を説明する。以下、レシピを利用して抽出された配合飲料を飲用して評価する利用者を、説明の便宜上、利用者Ｂと記載する。利用者Ｂは、上述した利用者Ａ、つまり、レシピを作成した利用者と同じであっても良い。
【００５２】
例えば、利用者Ｂは、ディスペンサ１において、レシピを利用する。具体的に、利用者Ｂは、ディスペンサ１の入力装置１２において、飲料評価サービスの利用を示す操作を行い、利用者ＢのＩＤの入力とレシピを利用する事を示す操作を行う。
【００５３】
ディスペンサ１の表示制御部１７ａは、利用者Ｂからの操作情報を受け付けると、サーバ２にレシピを要求する。サーバ２は、ディスペンサ１からレシピの要求を受けつけた場合、自分レシピＤＢ２１に記憶されたレシピを読み出して、読み出したレシピ情報をディスペンサ１へ送信する。
【００５４】
サーバ２は、例えば、過去に利用回数の多かったレシピを読み出しても良いし、後述するレシピの評価の高いレシピを読み出しても良いし、利用者Ｂの趣向に合わせたレシピを読み出しても良い。例えば、利用者Ｂが、炭酸を好む場合、サーバ２は、炭酸を多く含むレシピを読み出しても良い。
【００５５】
ディスペンサ１の表示制御部１７ａは、サーバ２から取得したレシピの情報を表示装置１１へ表示する。表示されるレシピ情報とは、例えば、レシピのＩＤ、レシピの飲料原料、および、その飲料原料の配合割合である。
【００５６】
利用者Ｂは、表示装置１１に表示されたレシピ情報を参照し、抽出したいレシピを選択する操作を行う。抽出量制御部１７ｂは、利用者Ｂからの操作情報を受け付けると、利用者Ｂが選択したレシピに基づいて、配合飲料を抽出する。また、表示制御部１７ａは、利用者Ｂからの操作情報を受け付けると、利用者ＢのＩＤ、利用者Ｂが選択したレシピのＩＤ、利用日時、および、利用したディスペンサ１のＩＤを含む抽出実績情報をサーバ２へ送信する。
【００５７】
サーバ２は、ディスペンサ１から、抽出実績情報を取得した場合、利用者ＢのＩＤを参照して個人属性ＤＢ２３から利用者Ｂのメールアドレスを読み出し、利用者Ｂ宛に、利用者Ｂが選択したレシピの評価の入力を依頼するメールを送信する。評価の入力を依頼するメールには、レシピの評価入力画面が表示されるＷｅｂページに移動するＵＲＬが含まれる。
【００５８】
利用者Ｂは、スマートフォン３にて、利用者Ｂが選択したレシピの評価の入力を依頼するメールを受信する。利用者Ｂは、受信したメールに含まれるＵＲＬが示すＷｅｂページに移動し、利用者Ｂが選択したレシピの評価を行う。
【００５９】
＜レシピの評価画面の一例＞
図４は、本実施形態におけるレシピの評価画面の一例を示す図である。図４に示す評価画面は、利用者Ｂのスマートフォン３の表示装置３１に表示される。図４には、評価を依頼する文字情報と、利用者のＩＤ（上述の例では利用者ＢのＩＤ）と、評価するレシピのＩＤと、そのレシピを利用した日時と、利用店舗と、評価を行うボタンが示される。図４の例では、評価を行うボタンは、利用したレシピに基づいて抽出した配合飲料が「美味しかった」か、または、「美味しくなかった」か、を選択するボタンである。
【００６０】
利用者Ｂは、自身の主観的な評価として、利用したレシピに基づいて抽出した配合飲料を飲用し、その配合飲料が「美味しかった」か、または、「美味しくなかった」かを判断し、図４に示す評価画面の「美味しかった」、または、「美味しくなかった」のいずれかのボタンを押下する。そして、利用者Ｂは、「決定」ボタンを押下する。スマートフォン３のコントローラ３３は、利用者Ｂの操作情報を受け付けた場合、利用者ＢのＩＤと、評価されたレシピのＩＤと、利用者Ｂの評価とを含む評価情報をサーバ２へ送信する。
【００６１】
サーバ２は、利用者Ｂのスマートフォン３から取得した評価情報を評価ＤＢ２４に記憶する。
【００６２】
＜データベースの一例＞
図５は、本実施形態におけるデータベースの一例を示す図である。図５のデータベースは、サーバ２の評価ＤＢ２４に記憶された情報をテーブル形式で示している。
【００６３】
図５の、番号が付された各行には、評価されたレシピのレシピＩＤと、利用情報と、評価と、環境情報と、趣向情報とが対応付けられる。
【００６４】
サーバ２のコントローラ２５は、図５に示したようなデータベースから、統合的な分析結果を生成する。
【００６５】
一例として、図５には、データベースのうち、レシピＩＤ「０００１２３４５６」の評価情報である、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５の統合的な分析結果が示されている。サーバ２の評価情報抽出部２５ａは、例えば、同一のレシピＩＤの評価情報を抽出する。そして、分析部２５ｂは、抽出した評価情報を統合して１つの分析結果を生成し、例えば、利用者のスマートフォン３へ出力する。
【００６６】
なお、図５に示す、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５の統合的な分析結果は、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５それぞれの「美味しかった」または「美味しくなかった」を示す０または１の値の平均の結果であるが、本開示は、これに限定されない。例えば、分析部２５ｂは、平均の結果と閾値とを比較して、閾値以上の場合、統合的に「美味しかった」という分析結果を生成し、閾値未満の場合、統合的に「美味しくなかった」という分析結果を生成しても良い。あるいは、分析部２５ｂは、各評価情報に関連付けられた情報（例えば、環境情報）に応じて重み付け平均を行って算出した値を分析結果として生成しても良い。あるいは、分析部２５ｂは、抽出した評価情報のうち、各評価情報に関連付けられた情報（例えば、環境情報）に応じて代表値を決定し、代表値の平均値を分析結果として生成しても良い。
【００６７】
＜分析結果の表示画面の一例＞
レシピを作成した利用者Ａは、自分が作成したレシピに対して、他の利用者（例えば、上述における利用者Ｂ）が行った評価を確認する。
【００６８】
例えば、利用者Ａは、スマートフォン３において飲料評価サービスのＷｅｂページへ移動し、自身が作成したレシピ（つまり、利用者Ａのレシピ）の評価情報の分析結果を要求する操作を行った場合、分析の対象となるレシピのレシピＩＤを含む分析情報要求がサーバ２へ送信される。
【００６９】
サーバ２の評価情報抽出部２５ａは、分析情報要求を受信した場合に、図５に示したデータベースのうち、分析情報要求に含まれるレシピＩＤに該当する評価情報を抽出し、分析部２５ｂへ出力する。分析部２５ｂは、抽出した評価情報を分析し、分析結果を生成する。サーバ２は、生成した分析結果を利用者Ａのスマートフォン３に送信する。スマートフォン３のコントローラ３３は、受信した分析結果を表示装置３１に表示させる。
【００７０】
図６は、本実施形態における分析結果の表示画面の一例を示す図である。図６に示す表示画面には、レシピＩＤと、評価情報の分析結果と、レシピＩＤが示すレシピに基づく配合飲料の抽出回数と、配合飲料の評価数と、評価情報を絞り込む条件（フィルタリング条件）の選択ボタンが表示される。分析結果は、「美味しかった」という評価と「美味しくなかった」という評価との割合を示す。フィルタリング条件は、評価ＤＢ２４において、対応付けられている環境情報、趣向情報、個人属性情報を絞り込む条件である。
【００７１】
利用者Ａは、フィルタリング条件の選択ボタンを押下すると、押下した選択ボタンに対応するフィルタリング条件がスマートフォン３からサーバ２へ送信される。サーバ２の評価情報抽出部２５ａは、フィルタリング条件を受信した場合、分析を行っているレシピＩＤの評価情報の中から、フィルタリング条件に該当する評価情報を抽出する。そして、分析部２５ｂは、抽出した評価情報を分析し、分析結果を生成する。サーバ２は、生成した分析結果を利用者Ａのスマートフォン３に送信する。スマートフォン３のコントローラ３３は、受信した分析結果を表示装置３１に表示させる。
【００７２】
図７は、本実施形態におけるフィルタリング後の分析結果の表示画面の一例を示す図である。図７に示す表示画面は、図６に示した表示画面に対し利用者Ａが、「天気」が「晴れ」である、というフィルタリング条件を選択した例である。
【００７３】
サーバ２の評価情報抽出部２５ａは、「天気」が「晴れ」である、というフィルタリング条件を受信した場合、例えば、図５に示すレシピＩＤ「０００１２３４５６」の評価情報である、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５のうち、Ｎｏ．１、Ｎｏ．２の評価情報を抽出する動作を行う。そして、分析部２５ｂは、Ｎｏ．１、Ｎｏ．２の評価情報を分析し、分析結果を生成する。
【００７４】
このように、利用者が、条件を選択することによって、多種多様な分析結果を得ることができる。
【００７５】
＜動作シーケンス＞
図８は、本実施形態における動作の流れの一例を示すシーケンス図である。図８に示すシーケンスの動作は、利用者Ａがディスペンサ１にてレシピを作成する動作と、利用者Ｂが利用者Ａのレシピを評価する動作と、利用者Ａが自身のレシピ（つまり、利用者Ａのレシピ）の分析結果を確認する動作とを含んでいる。はじめに、利用者Ａがレシピを作成する動作を説明する。
【００７６】
ステップ１０１（Ｓ１０１）にて、利用者Ａは、ディスペンサ１において、レシピを作成する。
【００７７】
Ｓ１０２にて、利用者Ａの操作により、ディスペンサ１は、作成した利用者Ａのレシピの配合飲料を抽出する。
【００７８】
Ｓ１０３にて、ディスペンサ１は、利用者Ａのレシピ情報をサーバ２へ送信する。
【００７９】
Ｓ１０４にて、サーバ２は、利用者Ａのレシピ情報を受信し、自分レシピＤＢ２１へ保存する。
【００８０】
以上の動作により、利用者Ａがレシピを作成する動作が完了する。次に、利用者Ｂが利用者Ａのレシピを評価する動作を説明する。
【００８１】
Ｓ１０５にて、利用者Ｂは、ディスペンサ１において、利用者Ａのレシピを選択する。
【００８２】
Ｓ１０６にて、利用者Ｂの操作により、ディスペンサ１は、利用者Ａのレシピの配合飲料を抽出する。
【００８３】
Ｓ１０７にて、ディスペンサ１は、抽出実績情報をサーバ２へ送信する。
【００８４】
Ｓ１０８にて、サーバ２は、ディスペンサ１から取得した抽出実績情報を評価ＤＢ２４に保存する。
【００８５】
Ｓ１０９にて、サーバ２は、抽出実績情報を参照して、利用者Ｂのメールアドレスを個人属性ＤＢ２３から読み出し、評価入力依頼のメールを利用者Ｂ宛に送信する。
【００８６】
Ｓ１１０にて、利用者Ｂは、自身が所有するスマートフォン３−Ｂを用いて評価入力依頼のメールを受信する。
【００８７】
Ｓ１１１にて、利用者Ｂは、スマートフォン３−Ｂを用いて、メールに含まれるＵＲＬが示すＷｅｂページに移動（アクセス）し、利用者Ａのレシピの評価を入力する。
【００８８】
Ｓ１１２にて、サーバ２は、利用者Ｂが行った、利用者Ａのレシピの評価を含む評価情報を取得し、評価情報を評価ＤＢ２４へ保存する。
【００８９】
以上の動作により、利用者Ｂが利用者Ａのレシピを評価する動作が完了する。なお、図８では、利用者Ｂが評価する例を示しているが、利用者Ａのレシピは、他の複数の利用者によって評価されている。次に、利用者Ａが自身のレシピの分析結果を確認する動作を説明する。
【００９０】
Ｓ１１３にて、利用者Ａは、所有するスマートフォン３−Ａを用いて、作成したレシピ（利用者Ａのレシピ）の評価情報の分析をサーバ２に対して要求する。
【００９１】
Ｓ１１４にて、サーバ２は、分析情報要求を受信し、利用者Ａのレシピの評価情報を分析し、分析結果を生成する。そして、サーバ２は、生成した分析結果をスマートフォン３−Ａへ送信する。利用者Ａは、スマートフォン３−Ａを用いて、分析結果を確認する。
【００９２】
Ｓ１１５にて、利用者Ａは、所有するスマートフォン３−Ａを用いて、評価情報を絞り込むフィルタリング条件を設定する。
【００９３】
Ｓ１１６にて、サーバ２は、フィルタリング条件を受信し、分析を行っているレシピＩＤの評価情報の中から、フィルタリング条件に該当する評価情報を抽出し、抽出した評価情報を分析し、フィルタリングした分析結果を生成する。そして、サーバ２は、フィルタリングした分析結果をスマートフォン３−Ａへ送信する。利用者Ａは、スマートフォン３−Ａを用いて、フィルタリングした分析結果を確認する。
【００９４】
以上説明したシーケンスにより、利用者は、好みの飲料原料の選択、選択した飲料原料の配合割合の調整を行ったレシピをサーバ２に記憶させておき、他の利用者がレシピに対して行った評価を様々な条件を設定して分析することにより、分析結果を確認することができる。
【００９５】
なお、図８では、利用者Ａが、フィルタリング条件の設定を１度行う例について説明したが、利用者Ａは、フィルタリング条件の設定を複数回行っても良い。また、図８では、利用者Ａが、利用者Ａのレシピの分析結果を確認する例について示したが、利用者Ａ以外の利用者が、利用者Ａのレシピの分析結果を確認しても良い。
【００９６】
＜効果＞
以上、説明したように、本実施形態によれば、サーバ２が、レシピを利用したユーザの主観的評価を取得し、統計的に分析した結果を、例えば、レシピを作成したユーザ（利用者）に対して提供するため、ユーザの配合が適切か否かを、その配合を利用した他のユーザの主観的評価を統計的に分析した結果に基づいて評価できる。
【００９７】
また、本実施形態によれば、サーバ２は、主観的評価を様々な情報と対応付けて記憶し、ユーザから指示を受けて、様々な情報でフィルタリングを行った分析結果を提供できる。これにより、ユーザの配合が適切か否かを、多面的に評価できる。
【００９８】
なお、上述した実施形態では、図４に示したように評価が「美味しかった」と「美味しくなかった」の二者択一であったが、本開示はこれに限定されない。以下、評価項目が異なる例を本実施形態の変形例１として説明する。
【００９９】
（一実施形態の変形例１）
＜レシピの評価画面の変形例＞
図９は、本実施形態の変形例１におけるレシピの評価画面の一例を示す図である。図９には、評価を依頼する文字情報と、利用者のＩＤと、評価するレシピのＩＤと、そのレシピを利用した日時と、利用店舗と、評価を行う項目と、利用時の環境を入力する項目が示される。
【０１００】
図９に示す評価入力項目では、「美味しさ」、「甘さ」、「酸っぱさ」、「苦さ」、「しょっぱさ」の項目が５段階で評価される。
【０１０１】
また、図９に示す環境入力項目では、評価するレシピを利用したときの環境や状況に関する設問に対する回答を複数の選択肢の中から選べる。例えば、図９において、「食事と一緒に飲料を飲みましたか？」という設問に対しては、「朝食とともに」、「昼食とともに」、「夕食とともに」、「ケーキなどとともに」、「お酒とともに」、および、「飲み物だけで」という選択肢の中から回答を選べる。
【０１０２】
利用者は、図９に示す評価画面の各項目を入力する。スマートフォン３のコントローラ３３は、入力装置３２を介して、利用者の操作情報を受け付けて、入力した利用者のＩＤと、評価されたレシピのＩＤと、利用者が入力した情報とを含む評価情報をサーバ２へ送信する。
【０１０３】
サーバ２は、利用者Ｂのスマートフォン３から取得した評価情報を評価ＤＢ２４に記憶する。
【０１０４】
＜データベースの変形例＞
図１０は、本実施形態の変形例１におけるデータベースの一例を示す図である。図１０のデータベースは、評価ＤＢ２４に記憶された情報をテーブル形式で示している。
【０１０５】
そして、図１０のデータベースは、図５のデータベースに対して、評価の項目が異なっている。また、図１０のデータベースは、図５のデータベースに対して、局面情報が追加される。局面情報は、図９に示した環境入力項目において、利用者が入力した情報である。
【０１０６】
サーバ２は、図１０に示したようなデータベースから、統合的な分析結果を生成する。
【０１０７】
一例として、図１０には、データベースのうち、レシピＩＤ「０００１２３４５６」の評価結果である、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５の統合的な分析結果が示されている。サーバ２は、このような同一のレシピＩＤの評価を統合して１つの分析結果を生成し、例えば、利用者のスマートフォン３へ出力する。
【０１０８】
なお、図１０に示す、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５の統合的な分析結果は、Ｎｏ．１〜Ｎｏ．５それぞれの「美味しさ」、「甘さ」、「酸っぱさ」、「苦さ」、「しょっぱさ」の評価を示す数値の平均の結果であるが、本開示は、これに限定されない。例えば、分析部２５ｂは、「甘味」の平均の結果と閾値とを比較して、閾値以上の場合、統合的に「甘すぎる」という分析結果を生成し、閾値未満の場合、統合的に「甘みが足りない」という分析結果を生成しても良い。あるいは、分析部２５ｂは、各評価情報に関連付けられた情報（例えば、環境情報）に応じて重み付け平均を行って算出した値を分析結果として生成しても良い。あるいは、分析部２５ｂは、抽出した評価情報のうち、各評価情報に関連付けられた情報（例えば、環境情報）に応じて代表値を決定し、代表値の平均値を分析結果として生成しても良い。
【０１０９】
＜分析結果の表示画面の変形例＞
図１１は、本実施形態の変形例１における分析結果の表示画面の一例を示す図である。図１１に示す表示画面には、図６と同様に、レシピＩＤと、評価情報の分析結果と、抽出回数と、評価数と、評価情報を絞り込む条件（フィルタリング条件）の選択ボタンが表示される。分析結果は、「美味しさ」、「甘さ」、「酸っぱさ」、「苦さ」、「しょっぱさ」の項目それぞれの統計値を示す。そして、フィルタリング条件には、上述した局面情報の項目が追加される。
【０１１０】
利用者は、フィルタリング条件の選択ボタンを押下すると、押下した選択ボタンに対応するフィルタリング条件がスマートフォン３からサーバ２へ送信される。サーバ２は、フィルタリング条件を受信した場合、分析を行っているレシピＩＤの評価情報の中から、フィルタリング条件に該当する評価情報を抽出し、抽出した評価情報を分析し、分析結果を生成する。サーバ２は、生成した分析結果を利用者のスマートフォン３に送信する。スマートフォン３のコントローラ３３は、受信した分析結果を表示装置３１に表示させる。
【０１１１】
図１２は、本実施形態の変形例１におけるフィルタリング後の分析結果の表示画面の一例を示す図である。図１２に示す表示画面は、図１１に示した表示画面に対し利用者が、「利用シーン」が「朝食時」であり、「年齢」が「２０代」である、というフィルタリング条件を選択した例である。
【０１１２】
このように、利用者が条件を選択することによって、多種多様な分析結果を得ることができる。また、本実施形態の変形例１では、図９に示したように、評価項目をより詳細に分け、局面情報に相当する利用時の環境を入力する項目を追加するため、より詳細な分析結果を得ることができる。
【０１１３】
なお、上述した本実施形態およびその変形例１では、利用者が、レシピの評価を分析した分析結果を確認する例について説明したが、レシピを作成した利用者は、自分が作成したレシピを分析結果に基づいて調整しても良い。以下、レシピを作成した利用者がレシピを調整する例を本実施形態の変形例２として説明する。
【０１１４】
（一実施形態の変形例２）
レシピを作成した利用者は、所有するスマートフォン３を用いて、自分が作成したレシピの調整を行うことを示す操作を行うと、サーバ２は、調整を行うレシピＩＤを含む操作情報をスマートフォン３から受信する。サーバ２は、調整を行うレシピＩＤに基づいて、自分レシピＤＢ２１からレシピ情報を読み出し、スマートフォン３へ送信する。スマートフォン３のコントローラ３３は、受信したレシピ情報を表示装置３１に表示させる。
【０１１５】
図１３は、本実施形態の変形例２におけるレシピ調整を行う表示画面の一例を示す図である。図１３の表示画面には、調整を行うレシピの飲料原料（図１３の例では、「炭酸オレンジ」、「ライム果汁」、「ブドウ果汁」）と、その配合割合が示される。また、図１３の表示画面には、調整後のレシピの保存を指示するときに押下する「保存」ボタンと、調整をやりなおすときに押下する「やりなおし」ボタンと、調整中に参照する、類似したレシピの評価結果を表示させる「評価結果参照」ボタンが表示される。
【０１１６】
調整を行う利用者が、レシピの配合割合の調整中に「評価結果参照」ボタンを押下する場合、スマートフォン３は、調整中の配合割合を含む操作情報をサーバ２に送信する。サーバ２は、調整中の配合割合に類似する他のレシピ（以下、類似レシピと記載する）を自分レシピＤＢ２１から探索し、探索した類似レシピの評価情報を分析し、分析結果を含む類似レシピの情報をスマートフォン３へ送信する。スマートフォン３のコントローラ３３は、受信した類似レシピの情報を表示装置３１に表示させる。
【０１１７】
図１４は、本実施形態の変形例２における類似レシピの表示画面の一例を示す図である。図１４の表示画面には、類似レシピのＩＤと、類似レシピの内容（飲料原料およびその配合割合）と、類似レシピの分析結果が表示される。
【０１１８】
レシピの調整を行う利用者は、「評価結果参照」ボタンを押下することにより図１４に示す類似レシピの分析結果を参照し、レシピを調整する。これにより、レシピを作成した利用者は、他のレシピの分析結果を参照できるため、より詳細なレシピの調整を行う事ができる。
【０１１９】
また、上述した実施形態およびその変形例では、主に、「炭酸オレンジ」等の清涼飲料の飲料原料を配合する例について説明したが、本開示はこれに限定されない。配合の素となる原料が複数存在し、その複数の原料を配合して別の配合物を生成する例であれば、本開示は適用される。例えば、カクテルやワインなどのアルコール飲料の配合する場合、料理に用いられるソース、タレ、ドレッシング等を配合する場合等であっても、本開示は適用される。また、配合される原料は、液状のものに限定されない。例えば、コーヒー豆、紅茶、緑茶などの茶葉等の固形物を配合（ブレンド）を行う場合であっても、本開示は適用される。
【０１２０】
また、上述した実施形態およびその変形例では、ディスペンサ１と、サーバ２とがネットワークＮを介して接続された構成について説明したが、本開示はこれに限定されない。ディスペンサ１とサーバ２とは、有線又は無線で直接接続されていても良い。また、サーバ２は、図示しない他のディスペンサと接続していてもよい。サーバ２は、複数のディスペンサと接続している場合、複数のディスペンサに対して情報を提供しても良いし、複数のディスペンサから取得する情報を管理してもよい。
【０１２１】
また、サーバ２の機能が、ネットワークＮに接続するスマートフォン３等の無線端末上のアプリケーション、パーソナルコンピュータ上のソフトウェアで実現されても良い。
【０１２２】
また、ディスペンサ１がサーバ２の機能を有していても良い。
【０１２３】
以上、図面を参照しながら各種の実施の形態について説明したが、本開示はかかる例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。また、開示の趣旨を逸脱しない範囲において、上記実施の形態における各構成要素を任意に組み合わせてもよい。
【０１２４】
上記各実施の形態では、本開示はハードウェアを用いて構成する例にとって説明したが、本開示はハードウェアとの連携においてソフトウェアでも実現することも可能である。
【０１２５】
また、上記実施の形態の説明に用いた各機能ブロックは、典型的には集積回路であるＬＳＩとして実現される。集積回路は、上記実施の形態の説明に用いた各機能ブロックを制御し、入力と出力を備えてもよい。これらは個別に１チップ化されてもよいし、各機能ブロックの一部又は全てを含むように１チップ化されてもよい。ここでは、ＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、システムＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。
【０１２６】
また、集積回路化の手法にはＬＳＩに限らず、専用回路または汎用プロセッサを用いて実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ 
Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、又は、ＬＳＩ内部の回路セルの接続、設定が再構成可能なリコンフィグラブル・プロセッサーを利用してもよい。
【０１２７】
更には、半導体技術の進歩または派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、別技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適用等が可能性としてあり得る。
【産業上の利用可能性】
【０１２８】
本開示は、飲料を提供するディスペンサの制御に有用である。
【符号の説明】
【０１２９】
１  ディスペンサ
２  サーバ
３  スマートフォン
１０、２０、３０  通信部
１１、３１  表示装置
１２、３２  入力装置
１３  飲料原料タンク
１４  抽出量制御機構
１５  飲料取出し口
１６  レシピＤＢ
１７、２５、３３  コントローラ
１７ａ  表示制御部
１７ｂ  抽出量制御部
２１  自分レシピＤＢ
２２  環境情報ＤＢ
２３  個人属性ＤＢ
２４  評価ＤＢ
２５ａ  評価情報抽出部
２５ｂ  分析部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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