(57)【要約】【課題】振動センサーから得られた身体振動信号から拍動振動又は肺呼吸振動の抽出を容易にする。【解決手段】少なくとも人の腰部または臀部から第１の身体振動信号を検出する第１の振動センサーと、少なくとも人の胸部から第２の身体振動信号を検出する第２の振動センサーと、少なくとも前記第１の身体振動信号に基づいて、拍動振動性信号を抽出する拍動フィルタ手段と、少なくとも前記第２の身体振動信号に基づいて、肺呼吸振動性信号を抽出する肺呼吸フィルタ手段とを有することを特徴とする。【選択図】  図１３
2018114317.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
人が発する身体の振動を振動センサーで検出し、検出した身体振動信号から音声振動性信号を抽出し、前記音声振動性信号によって人の生体情報を検出する生体情報検出装置であって、
人が発する身体の振動を検出する振動センサーと、
前記振動センサーが検出した身体振動信号を処理する信号処理回路とを有し、
前記信号処理回路は、前記身体振動信号に基づいて、音声振動性信号を抽出する音声フィルタ手段と、前記音声フィルタ手段で抽出された前記音声振動性信号が入力される判定手段とを有し、
前記判定手段は、前記音声振動性信号の波形と記憶された音声振動サンプルとの相関をとることを特徴とする生体情報検出装置。
【請求項２】
前記音声振動サンプルは、本人の音声をサンプリングしたものであることを特徴とする請求項１に記載の生体情報検出装置。
【請求項３】
前記音声フィルタ手段は、５０Ｈｚ〜２ｋＨｚの間の通過域を有するバンドパスフィルタであることを特徴とする請求項１又は２に記載の生体情報検出装置。
【請求項４】
前記信号処理回路は、前記音声フィルタ手段の前に、前記身体振動信号に対して体動振動を分離し、増幅する前処理手段を有していることを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の生体情報検出装置。
【請求項５】
前記振動センサーと前記音声フィルタ手段との間に、増幅後の身体振動信号の最大振幅が前記音声フィルタ手段の入力信号の電圧範囲内となるような増幅アンプを設けたことを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の生体情報検出装置。
【請求項６】
前記音声フィルタ手段で抽出された前記音声振動性信号を増幅する増幅アンプを設けたことを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の生体情報検出装置。
【請求項７】
前振動センサーと前記音声フィルタ手段との間に、第１のドリフト遮断手段を設けたことを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の生体情報検出装置。
【請求項８】
前記振動センサーの周縁部に前記信号処理回路が一体的に設けられており、前記信号処理回路を覆って設けられたカバーの少なくとも一部を接地させたことを特徴とする請求項１乃至７の何れか１項に記載の生体情報検出装置。
【請求項９】
前記身体振動信号を前記振動センサーから前記信号処理回路に伝送する伝送路を有し、
前記伝送路の少なくとも一部に同軸ケーブルを使用することを特徴とする請求項１乃至８の何れか１項に記載の生体情報検出装置。
【請求項１０】
前記第１の身体振動信号及び前記第２の身体振動信号を伝送する伝送路を有し、
前記伝送路の半分よりも前記第１及び第２の振動センサー側にオペアンプまたはＦＥＴを設けたことを特徴とする請求項１乃至９の何れか１項に記載の生体情報検出装置。
【請求項１１】
前記音声フィルタ手段は、減衰域における減衰後の信号の最大強度が、通過域における通過後の信号の最大強度よりも弱くなるまで繰り返し実行し、
前記通過域における信号の最大強度未満の強度の閾値が１となるように前記音声フィルタ手段を通過した信号の信号強度を換算し、
換算後の信号強度ｘについて、ｆ（ｘ）＝ｘnの関数（ｎは２以上の整数）を演算することを特徴とする請求項１乃至１０の何れか１項に記載の生体情報検出装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、動物、特に人が発する身体の振動を振動センサーで検出し、検出した身体振
動信号から拍動振動、肺呼吸振動または音声振動等を抽出する振動信号抽出装置及び振動
信号抽出方法に関する。また、本発明は、抽出した拍動振動、肺呼吸振動または音声振動
等によって人の生体情報（存在不在、生死、健康状態、心理状態、感情、意思等）を検出
できるようにした人の生体情報検出装置及び生体情報検出方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
ベッドで睡眠中の患者の状態を把握することは、介護業務として必要であるが、介護者
の負担を軽減するために患者の状態を自動的に監視して、異常があった時、外部に通知す
るシステムが望まれている。従来、睡眠中の患者の動きを束縛せずに、睡眠状態を把握す
るために指先に血圧計を取り付けたり、振動計を腰に巻くといった患者の身体に密着した
方法を用いていた。これらの方法でも、身体にセンサーを密着させるため、信号が常に得
られる点で信頼性が高いが、患者が嫌がること、センサーが外れると状態を把握できない
ことなどの問題があった。このため、非拘束タイプのシステムが考慮されてきている（特
許文献１）。
【０００３】
特許文献１には、非拘束タイプの振動センサーを用いた人の存在不在を検出する人存在
不在検出方法及び人存在不在検出装置が開示されている。特許文献１の方法では、人の身
体から発生する振動を振動センサーによって検出して身体振動信号を取得し、取得した身
体振動信号を差動信号増幅アンプによって増幅した後、対象とする人に起因する身体振動
である心臓の拍動（心拍数換算：３０〜２４０回／分、周波数帯域換算：０．５〜４Ｈｚ
）による振動、肺呼吸活動（呼吸数換算：６０回／分以下、周波数帯域換算：１Ｈｚ以下
）による振動、鼾に起因する鼾振動を分離フィルタ機能を用いて抽出することが開示され
ている。特許文献１の人存在不在検出方法及び人存在不在検出装置によれば、心臓の拍動
に起因する拍動振動、肺呼吸活動に起因する肺呼吸振動または鼾振動が有りの状態が所定
の存在継続時間以上を超えることで、人が所定場所に存在していること、及び拍動振動、
肺呼吸振動または鼾振動が無い状態が所定の不在継続時間以上を超えることで、人が所定
場所に不在であると判定している。
【０００４】
特許文献１の人存在不在検出装置では、１個の振動センサーを用いて身体振動信号を取
得し、身体振動信号をフィルタにより分離して呼吸、心拍、鼾、体動の４つの信号を得て
いた。フィルタは、コンデンサや抵抗及びオペアンプ等で構成されたローパスフィルタ（
ＬＰＦ）やハイパスフィルタ（ＨＰＦ）のアナログフィルタ、又は身体振動信号をＡ／Ｄ
コンバータでデジタル信号に変換し数値化されたデータをもとにＣＰＵ（中央処理装置）
の演算処理にてフィルタリングを行なうデジタルフィルタの何れか一方又は双方で構成す
ることが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１３−２１０３６７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
本発明は、特許文献１の人存在不在検出装置を実際に使用し、振動センサーを人体に隣
接して配置した場合に生じた新たな幾つもの問題点のうち、少なくともその一部の問題を
解決することを目的とするものである。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
前記した課題を解決するために、本発明の振動信号抽出装置は、人が発する身体の振動
を振動センサーで検出し、検出した身体振動信号から拍動振動性信号及び肺呼吸振動性信
号を抽出する振動信号抽出装置であって、少なくとも人の腰部または臀部から第１の身体
振動信号を検出する第１の振動センサーと、少なくとも人の胸部から第２の身体振動信号
を検出する第２の振動センサーと、少なくとも前記第１の身体振動信号に基づいて、拍動
振動性信号を抽出する拍動フィルタ手段と、少なくとも前記第２の身体振動信号に基づい
て、肺呼吸振動性信号を抽出する肺呼吸フィルタ手段とを有することを特徴とする。
【０００８】
また、本発明の他の振動信号抽出装置は、人が発する身体の振動を振動センサーで検出
し、検出した身体振動信号から拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号
を抽出する振動信号抽出装置であって、人が発する身体の振動を検出する振動センサーと
、前記振動センサーが検出した身体振動信号を処理する信号処理回路とを有し、前記信号
処理回路は、前記身体振動信号に基づいて、拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音
声振動性信号を抽出するフィルタ手段と、前記フィルタ手段で抽出された信号が入力され
る判定手段とを含み、前記振動センサーと前記フィルタ手段との間に、増幅後の身体振動
信号の最大振幅が前記信号処理回路の入力信号の電圧範囲内となるような増幅アンプを設
けたことを特徴とする。
【０００９】
また、本発明の他の振動信号抽出装置は、人が発する身体の振動を振動センサーで検出
し、検出した身体振動信号から拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号
を抽出する振動信号抽出装置であって、人が発する身体の振動を検出する振動センサーと
、前記振動センサーが検出した身体振動信号を処理する信号処理回路とを有し、前記信号
処理回路は、前記身体振動信号に基づいて、拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音
声振動性信号を抽出するフィルタ手段と、前記フィルタ手段で抽出された信号が入力され
る判定手段とを含み、前記フィルタ手段と前記判定手段との間に増幅アンプを設け、前記
フィルタ手段で抽出された信号を増幅させることを特徴とする。
【００１０】
また、本発明の他の振動信号抽出装置は、人が発する身体の振動を振動センサーで検出
し、検出した身体振動信号から拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号
を抽出する振動信号抽出装置であって、人が発する身体の振動を検出する振動センサーと
、前記振動センサーが検出した身体振動信号を処理する信号処理回路とを有し、前記信号
処理回路は、前記身体振動信号に基づいて、拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音
声振動性信号を抽出するフィルタ手段を含み、前記振動センサーと前記フィルタ手段との
間に、ドリフト遮断手段を設けたことを特徴とする。
【００１１】
また、本発明の他の振動信号抽出装置は、人が発する身体の振動を振動センサーで検出
し、検出した身体振動信号から拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号
を抽出する振動信号抽出装置であって、人が発する身体の振動を検出する振動センサーと
、前記振動センサーが検出した身体振動信号を処理する信号処理回路とを有し、前記信号
処理回路は、前記身体振動信号に基づいて、拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音
声振動性信号を抽出するフィルタ手段と、前記フィルタ手段で抽出された信号が入力され
る判定手段とを含み、前記振動センサーの周縁部に前記信号処理回路が一体的に設けられ
ており、前記信号処理回路を覆って設けられたカバーの少なくとも一部を接地させたこと
を特徴とする。
【００１２】
また、本発明の他の振動信号抽出装置は、人が発する身体の振動を振動センサーで検出
し、検出した身体振動信号から拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号
を抽出する振動信号抽出装置であって、人が発する身体の振動を検出する振動センサーと
、前記振動センサーが検出した身体振動信号を伝送する伝送路と、前記伝送路によって伝
送された身体振動信号を処理する信号処理回路とを有し、前記信号処理回路は、前記身体
振動信号に基づいて、拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号を抽出す
るフィルタ手段を含み、前記伝送路の少なくとも一部に同軸ケーブルを使用することを特
徴とする。
【００１３】
また、本発明の他の振動信号抽出装置は、人が発する身体の振動を振動センサーで検出
し、検出した身体振動信号から拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号
を抽出する振動信号抽出装置であって、人が発する身体の振動を検出する振動センサーと
、前記振動センサーが検出した身体振動信号を伝送する伝送路と、前記伝送路によって伝
送された身体振動信号を処理する信号処理回路とを有し、前記信号処理回路は、前記身体
振動信号に基づいて、拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号を抽出す
るフィルタ手段を含み、前記伝送路の半分よりも前記振動センサー側にオペアンプまたは
ＦＥＴを設けたことを特徴とする。
【００１４】
また、本発明の生体情報検出装置の一つは、人が発する身体の振動を振動センサーで検
出し、検出した身体振動信号から音声振動性信号を抽出し、前記音声振動性信号によって
人の生体情報を検出する生体情報検出装置であって、人が発する身体の振動を検出する振
動センサーと、前記振動センサーが検出した身体振動信号を処理する信号処理回路とを有
し、前記信号処理回路は、前記身体振動信号に基づいて、音声振動性信号を抽出する音声
フィルタ手段と、前記音声フィルタ手段で抽出された前記音声振動性信号が入力される信
号処理回路とを有し、前記信号処理回路は、前記音声振動性信号の波形と記憶された音声
振動サンプルとの相関をとることを特徴とする。
【００１５】
また、本発明のフィルタリング方法の一つは、人が発する身体の振動を振動センサーで
検出し、検出した身体振動信号からフィルタ手段によって拍動振動性信号、肺呼吸振動性
信号または音声振動性信号を抽出するフィルタリング方法であって、前記フィルタ手段の
減衰域における減衰後の信号の最大強度が、前記フィルタ手段の通過域における通過後の
信号の最大強度よりも弱くなるまで前記フィルタ手段を繰り返し実行し、前記通過域にお
ける信号の最大強度未満の強度の閾値が１となるように前記フィルタ手段を通過した信号
の信号強度を換算し、換算後の信号強度ｘについて、ｆ（ｘ）＝ｘnの関数（ｎは２以上
の整数）を演算することを特徴とする。
【００１６】
また、本発明の後処理方法の一つは、人が発する身体の振動を振動センサーで検出し、
検出した身体振動信号から抽出した拍動振動性信号の後処理方法であって、前記拍動振動
性信号の最大振幅強度よりも小さい閾値が１となるように前記拍動振動性信号の信号強度
を換算し、換算後の信号強度ｘについて、ｆ（ｘ）＝ｘnの関数（ｎは２以上の整数）を
演算することを特徴とする。
【００１７】
また、本発明の振動信号抽出方法の一つは、妊婦が発する身体の振動を振動センサーで
検出し、検出した身体振動信号から胎児の拍動振動性信号を抽出する振動信号抽出方法で
あって、妊婦の腰部または臀部から身体振動信号を検出する振動センサーと、前記身体振
動信号に対し、胎児用拍動フィルタ手段により、胎児の拍動振動を抽出することを特徴と
する。
【００１８】
また、本発明の振動信号抽出方法の他の一つは、妊婦が発する身体の振動を振動センサ
ーで検出し、検出した身体振動信号から胎児の拍動振動性信号を抽出する振動信号抽出方
法であって、妊婦の腰部または臀部から第１の身体振動信号を検出する第１の振動センサ
ーと、妊婦の胸部から第２の身体振動信号を検出する第２の振動センサーと、を有し、少
なくとも前記第１の身体振動信号に基づいて、第１の拍動振動性信号を抽出し、少なくと
も前記第２の身体振動信号に基づいて、第２の拍動振動性信号を抽出し、前記第１の拍動
振動性信号から前記第２の拍動振動性信号を除算して、胎児の拍動振動性信号を抽出する
ことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１９】
本発明によれば、第１の振動センサーによって人の腰部または臀部から取得した第１の
身体振動信号に基づいて拍動振動を抽出し、第２の振動センサーによって人の胸部から取
得した第２の身体振動信号に基づいて肺呼吸振動を抽出するので、容易に拍動振動及び肺
呼吸振動を抽出することができ、人の心身の状態を把握することができる。さらに、第１
の身体振動信号に含まれる拍動振動成分が強く、第２の身体振動信号に含まれる肺呼吸振
動成分が強いため、減衰域における減衰量が少なくても、拍動振動及び肺呼吸振動を抽出
することができる。つまり、少ないフィルタ次数のフィルタリング手段によっても抽出が
可能であり、リアルタイムでの判定が可能である。
【００２０】
また、本発明のフィルタリング方法を採用した場合には、フィルタリング手段の減衰域
における信号の強度に応じてフィルタリング処理を終えることができ、従来の一律なフィ
ルタリング処理に比べると、信頼性向上と短時間化の両方を実現することができる。本発
明のフィルタリング方法によれば、上記のような複数の振動センサーを使用しなくても、
ある程度の時間で拍動振動及び肺呼吸振動を抽出することも可能である。
【００２１】
また、本発明の後処理方法では、身体振動信号から抽出した拍動振動性信号に対して後
処理を行うことにより、心電図波形に似た波形とすることができ、拍動振動性信号波形の
各拍動間の期間の推移などから、心理状態、疲労度などを検出するために応用することも
可能となる。
【００２２】
また、本発明の他の一つでは、振動センサーから増幅アンプまでの間にドリフト遮断手
段を設けることにより、振動センサー内の温度変化によって発生する焦電効果によるドリ
フト成分を身体振動信号から除去することができ、安定して、信頼性のある信号抽出が可
能となる。その他の効果については、発明を実施するための形態において述べる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】（Ａ）は拍動振動性信号波形のシミュレーション結果、（Ｂ）は肺呼吸振動性信号のシミュレーション結果、（Ｃ）は拍動振動性信号と肺呼吸振動性信号とを重ねた合成信号波形
【図２】（Ａ）は信号処理回路で検出される波形、（Ｂ）は分離後の拍動振動性信号と肺呼吸振動性信号の波形
【図３】実施形態の一つにおける信号処理装置の概要構成を示すブロック図。
【図４】実施形態の一つにおける信号処理装置の概要構成を示すブロック図。
【図５】（Ａ）は拍動振動性信号波形のシミュレーション結果、（Ｂ）は肺呼吸振動性信号のシミュレーション結果、（Ｃ）は拍動振動性信号と肺呼吸振動性信号とを重ねた合成信号波形
【図６】（Ａ）は信号処理回路で検出される波形、（Ｂ）は分離後の拍動振動性信号と肺呼吸振動性信号の波形
【図７】非拘束型の第１及び第２の振動センサーの配置例を示す図。
【図８】（Ａ）は第１の身体振動信号の波形、（Ｂ）はその拍動振動性信号の波形、（Ｃ）はその肺呼吸振動性信号の波形
【図９】（Ａ）は第２の身体振動信号の波形、（Ｂ）は肺呼吸振動性信号の波形、（Ｃ）はその拍動振動性信号の波形
【図１０】（Ａ）は第２の身体振動信号の周波数特性、（Ｂ）はＨＰＦ通過後の周波数特性、（Ｃ）はＬＰＦ通過後の周波数特性
【図１１】（Ａ）拍動振動性信号の波形、（Ｂ）は心電図波形
【図１２】（Ａ）はドリフトが生じた身体振動信号の信号波形、（Ｂ）は信号処理回路で検出される波形、（Ｃ）はドリフト成分を除去した身体振動信号の波形
【図１３】実施例における信号処理装置の概要構成を示すブロック図。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
本発明は、人が発する身体の振動を振動センサーで検出し、信号処理回路によって、検
出した身体振動信号から、心臓の拍動に起因する振動（以下「拍動振動」という）に関す
る信号（以下「拍動振動性信号」という）、肺呼吸に起因する振動（以下「肺呼吸振動」
という）に関する信号（以下「肺呼吸振動性信号」という）または音声に起因する振動（
以下「音声振動」という）に関する信号（以下「音声振動性信号」という）を抽出する振
動信号抽出方法及び装置に関するものであり、かかる拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号
または音声振動性信号は、人の生体情報（存在不在、生死、健康状態、心理状態、感情、
意思等）を検出するために利用されてもよい。つまり、本発明の振動信号抽出方法及び装
置は、人の生体情報検出方法及び生体情報検出装置として利用可能であり、各生体情報ご
とに特化した方法及び装置としても利用可能である。例えば、人存在不在検出方法及び装
置、生死判定方法及び装置、健康状態判定方法及び装置、心理状態判定方法及び装置、感
情判定方法及び装置、意思検出方法及び装置等に利用してもよい。
【００２５】
本発明の身体振動信号とは、振動センサーによって検出された信号またはかかる信号を
拍動フィルタ手段、肺呼吸フィルタ手段または音声フィルタ手段に供給する前の前処理を
した信号を含む。また、身体振動信号は、拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声
振動性信号の少なくとも２つを含む信号である。前処理としては、増幅アンプによる増幅
処理、体動信号の分離処理などである。また、拍動フィルタ手段及び肺呼吸フィルタ手段
に入力される身体振動信号には、拍動振動性信号及び肺呼吸振動性信号を含み、例えば、
拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号及び音声振動性信号を含む信号から、音声振動性信号
を分離した後の拍動振動性信号及び肺呼吸振動性信号を含む信号が身体振動信号であって
もよい。
【００２６】
本発明の拍動振動性信号とは、拍動フィルタ手段によって身体振動信号から分離した人
の心臓の拍動に起因する拍動振動を含む信号であり、例えば、拍動フィルタ手段として１
Ｈｚ〜４Ｈｚの周波数範囲の通過域を有するバンドパスフィルタ（ＢＰＦ）を通過させた
信号でもよい。また、拍動フィルタ手段の通過域の下限周波数は０．５Ｈｚ以上、０．６
Ｈｚ以上、０．７Ｈｚ以上、０．８Ｈｚ以上又は０．９Ｈｚ以上であってもよく、上限周
波数は１０Ｈｚ以下、８Ｈｚ以下、６Ｈｚ以下、５Ｈｚ以下、３Ｈｚ以下であってもよい
。拍動フィルタ手段の下限周波数が、肺呼吸フィルタ手段の上限周波数と同じであっても
よいし、肺呼吸フィルタ手段の上限周波数よりも低く、一部範囲が肺呼吸フィルタ手段の
通過域と重畳していてもよい。
【００２７】
本発明の肺呼吸振動性信号とは、肺呼吸フィルタ手段によって身体振動信号から分離し
た肺呼吸に起因する拍動振動を含む信号であり、例えば、肺呼吸フィルタ手段として１Ｈ
ｚ以下の周波数範囲の通過域を有するローパスフィルタ（ＬＰＦ）を通過させた信号でも
よい。なお、肺呼吸フィルタ手段の遮断周波数は０．７Ｈｚ、０．８Ｈｚ、０．９Ｈｚ、
１．１Ｈｚ、１．２Ｈｚであってもよい。また、拍動フィルタ手段の下限周波数は、肺呼
吸フィルタ手段の上限周波数と同じであってもよいし、下限周波数の方が低く範囲が重畳
していてもよい。
【００２８】
本発明の音声振動性信号とは、音声フィルタ手段によって身体振動信号から分離した人
の音声に起因する音声振動を含む信号であり、少なくとも声帯の振動を含み、その他の音
声器官（肺、気管、喉頭、咽頭、鼻腔、口腔、舌、歯、唇など）における振動を含んでい
てもよい。音声振動性信号は、例えば、音声フィルタ手段として５０Ｈｚ〜２ｋＨｚの周
波数範囲の通過域を有するバンドパスフィルタ（ＢＰＦ）を通過させた信号でもよい。な
お、音声フィルタ手段の通過域の下限周波数は４Ｈｚ以上、１０Ｈｚ以上、３０Ｈｚ以上
、７０Ｈｚ以上又は１００Ｈｚ以上であってもよく、上限周波数は４００Ｈｚ以下、８０
０Ｈｚ以下、１ｋＨｚ以下、１．５ｋＨｚ以下であってもよい。
【００２９】
本発明の振動センサーは、人の体の近傍に配置され、人が発する身体の振動を検出でき
れば足りる。振動センサーとしては、ピエゾ素子が好適に用いられるが、その他のセンサ
ーを用いてもよい。ピエゾ素子の素材としては、例えば、多孔性ポリプロピレンエレクト
レットフィルム（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ Ｆｉｌｍ（ＥＭＦＩ））、また
はＰＶＤＦ（ポリフッ化ビニリデンフィルム）、またはポリフッ化ビニリデンと三フッ化
エチレン共重合体（Ｐ（ＶＤＦ−ＴｒＦＥ））、又はポリフッ化ビニリデンと四フッ化エ
チレン共重合体（Ｐ（ＶＤＦ−ＴＦＥ））を用いてもよい。また、本発明の信号処理回路
は、少なくとも各フィルタ手段及び判定手段の一部または全部が含まれる。
【００３０】
[拍動振動と肺呼吸振動の分離の困難性]
特許文献１においては、１個の振動センサーをベッドのベッドパットまたはマットレス
の上部や下部、または敷き布団の上部や下部に配置し、人の身体の振動を取得することが
開示されている。しかし、実際に実験を重ねたところ、個人差やばらつきがあるものの、
１個の振動センサーを用いて取得された身体振動信号から、拍動振動及び肺呼吸振動の両
方又は何れかを抽出できないことがあった。特に、特許文献１の図１に示されているよう
に、人の胸部に振動センサーを配置したところ、胸部から取得した身体振動信号からは、
肺呼吸振動を抽出することは比較的容易であったが、拍動振動を抽出することが困難であ
った。
【００３１】
本発明者らは、かかる困難性が、差動信号増幅アンプによる増幅と、拍動振動と肺呼吸
振動とが重なって検出されることが原因の一つであることを発見した。さらに、本発明者
らは、非拘束タイプの振動センサーにおいて、身体振動信号に含まれる拍動振動成分と肺
呼吸振動成分の割合が検出部位（検出対象の人のどの位置から身体振動信号を検出したか
）に応じて異なるという知見を見出し、人の胸部に振動センサーを配置したところ、胸部
から取得した身体振動信号が、拍動振動成分の最大振幅強度と肺呼吸振動成分の最大振幅
強度とがほぼ同程度に検出された。
【００３２】
振動センサーから取得した身体振動信号に含まれる拍動振動成分、肺呼吸振動成分及び
音声振動成分は、数μＶ〜数十ｍＶと低いうえに電圧強度の範囲も広かった。数μＶとい
う低い電圧の信号も、それより四桁も大きい数十ｍＶという電圧の信号も読み取るために
、身体振動信号は、拍動フィルタ手段及び配信号フィルタ手段などに入力される前に、差
動信号増幅アンプによって、拍動振動性信号または肺呼吸振動性信号の最大値（数十ｍＶ
）が、信号処理回路の入力信号の電圧範囲（例えば５Ｖ）と同程度になるまで増幅させて
いた。しかし、胸部から取得した身体振動信号は、拍動振動成分も、肺呼吸振動成分も比
較的強い強度で検出され、それらの成分が重畳することから、信号処理回路の入力信号の
電圧範囲（数Ｖ）を超える部分が生じ、これによって、特に拍動振動性信号の検出を困難
なものにしていたことを本発明者らは解明したのである。
【００３３】
かかる原因について、図１及び図２のシミュレーションした信号波形を用いて説明する
。図１（Ａ）は拍動振動性信号波形のモデルであり、大きな振幅のピークと小さな振幅の
ピークとが交互に生じている。図１（Ｂ）は肺呼吸振動性信号のモデルであり、単純なサ
イン波としている。図１（Ｃ）は、図１（Ａ）及び（Ｂ）の拍動振動性信号と肺呼吸振動
性信号とを重ねた合成信号波形である。図２（Ａ）は、図１（Ｃ）のうち、信号処理回路
の入力信号の電圧範囲５Ｖ（±２．５Ｖ）で検出される波形であり、図１（Ｃ）のうち２
．５Ｖを超える部分がカットされてしまい上限値である２．５Ｖで一定となっている。図
２（Ｂ）は、図２（Ａ）の合成信号波形をフィルタ手段によって分離した拍動振動性信号
（実線）と肺呼吸振動性信号（点線）の波形である。図１及び図２において、横軸は時間
であり、縦軸は信号電圧（ボルト）であるが、胸部から取得された身体振動信号では、拍
動振動成分も肺呼吸振動成分も比較的強い強度で検出されること、信号処理回路の入力信
号の電圧範囲を５Ｖ（±２．５Ｖ）に設定したことから、図１（Ａ）及び（Ｂ）の最大振
幅を２〜２．５Ｖ程度となるように設定した。
【００３４】
図２（Ｂ）において、肺呼吸振動性信号はサイン波形であり、図１（Ｂ）とほぼ同じ波
形に分離できているが、拍動振動性信号は、信号処理回路の入力信号の電圧範囲の上限で
カットされたため、信号が変形している。特に、拍動振動性信号は、大きな振幅のピーク
と小さな振幅のピークとが交互に生じているが、その規則性が乱されており、拍動振動の
検出に不具合が生じたものと推定される。なお、図２（Ｂ）において、カットされていな
い領域であれば拍動振動性信号の分離、抽出は可能であったが、継続的に安定して分離、
抽出するのは困難であった。
【００３５】
また、特許文献１では、拍動振動を分離するためのフィルタとして、身体振動信号の周
波数成分について、１Ｈｚに設定された遮断周波数以上の周波数帯域を通過させる高域通
過フィルタ、及び４Ｈｚに設定された遮断周波数以下の周波数帯域を通過させる低域通過
フィルタを通過した１Ｈｚ〜４Ｈｚの範囲の周波数の信号を拍動振動性信号としている。
さらに、肺呼吸振動を分離するためのフィルタとして、身体振動信号の周波数成分につい
て、１Ｈｚに設定された遮断周波数以下の周波数帯域を通過させる低域通過フィルタを通
過した１Ｈｚ以下の範囲の周波数の信号を肺呼吸振動性信号としている。拍動振動は、例
えば、心拍数換算で３０〜２４０回／分、周波数帯域換算で０．５〜４Ｈｚの範囲で変動
し、肺呼吸振動は、例えば呼吸数換算で６０回／分以下、周波数帯域換算で１Ｈｚ以下の
範囲で変動するものであるから、実際には拍動振動と肺呼吸振動との周波数範囲は重なる
ことがある。１Ｈｚという遮断周波数で分離される拍動振動性信号（１Ｈｚ〜４Ｈｚ）と
肺呼吸振動性信号（１Ｈｚ以下）とでは、そもそも拍動振動性信号（１Ｈｚ〜４Ｈｚ）の
周波数範囲にも肺呼吸振動の成分がノイズとして含まれ、肺呼吸振動性信号（１Ｈｚ以下
）の周波数範囲にも肺呼吸振動の成分がノイズとして含まれてしまう。
【００３６】
フィルタの遮断周波数は、入力と出力の比である利得（ゲイン）が通常値よりも３ｄＢ
低下した周波数と定義されており、遮断周波数を境界として、信号を通過させる周波数帯
域（通過域）と信号を阻止する周波数帯域（減衰域）とが区分される。フィルタは、通過
域では信号を完全に通過し、減衰域では信号を完全に遮断することが理想であるが、現実
のフィルタでは、通過域から徐々に信号が減衰していき、減衰域においても信号の一部が
通過してしまう。このように、フィルタでも遮断できない減衰域の信号もノイズとして存
在することも、拍動振動又は肺呼吸振動の抽出をより困難なものとする原因であった。例
えば、胸部から取得した身体振動信号の場合、１Ｈｚ〜４Ｈｚの拍動振動性信号を分離し
ても、１Ｈｚの遮断周波数の高域通過フィルタによって減衰させているが、１Ｈｚ以下の
周波数の信号も一部含まれてしまうところ、肺呼吸振動の成分が強い場合には、減衰して
も１Ｈｚ以下の周波数の信号のほうが、１Ｈｚ〜４Ｈｚの拍動振動性信号よりも強くなる
こともあった。
【００３７】
減衰域における信号の減衰量は、フィルタ次数Ｎによって決定され、次数Ｎが多くなれ
ば減衰量が多くなる。フィルタを繰り返し行うことで次数Ｎを増やすことができ、次数Ｎ
を無限大とすれば、理論上は、遮断周波数において信号を完全に遮断できる理想的な状態
となる。しかし、現実的には、次数Ｎは有限の数となる。従来では、減衰域の信号を十分
に低減させるため次数Ｎを多く設定すると、信号処理に時間を必要とするので、リアルタ
イム性が失われてしまうという問題があった。また、リアルタイム性を優先するとノイズ
が多くなり、拍動振動又は肺呼吸振動の抽出が難しくなってしまう問題があった。
【００３８】
これらの問題の少なくとも一部を解決するため、本発明者らは、複数の併用可能な解決
手段を発明した。その一つは、振動センサーと拍動フィルタ手段または肺呼吸フィルタ手
段との間に、増幅アンプによる増幅後の身体振動信号（拍動振動及び肺呼吸振動を含む）
の最大振幅が信号処理回路の入力信号の電圧範囲内となるような増幅アンプを設けたこと
を特徴とする。また、他の一つは、身体振動信号（拍動振動及び肺呼吸振動を含む）を拍
動フィルタ手段または肺呼吸フィルタ手段によって拍動振動性信号または肺呼吸振動性信
号を抽出した後に増幅アンプによって増幅させることを特徴とする。さらに他の一つは、
少なくとも人の腰部または臀部から検出した身体振動信号から拍動振動性信号を抽出する
ことを特徴とする。また、他の一つは、複数の振動センサーによって、人が発する身体の
振動を身体の複数の部位から、それぞれ身体振動信号を検出し、前記複数の振動センサー
によって検出された複数の身体振動信号の中から選択された第１の身体振動信号を少なく
とも用いて拍動振動に関する信号を抽出し、前記複数の身体振動信号の中から選択された
第２の身体振動信号を少なくとも用いて、肺呼吸振動に関する信号を抽出することを特徴
とする。また、本発明の他の一つでは、周波数フィルタによる処理を最適化することで拍
動振動性信号及び肺呼吸振動性信号を抽出することを可能とした。
【００３９】
［増幅アンプの増幅率変更］
図３は、本実施形態における信号処理装置１６の構成の概要を示すブロック図である。
図３においては１つの振動センサー１０を信号処理装置１６に接続した構成であるが、複
数の振動センサーを接続してもよい。信号処理装置１６は、増幅アンプ１１０、拍動フィ
ルタ手段１２０、肺呼吸フィルタ手段１２１、音声フィルタ手段１２２、判定手段１４０
、記憶装置２６１を含んでいる。
【００４０】
振動センサー１０は、少なくとも人の付近に配置され、人から身体振動信号１０２を検
出する。振動センサー１０は、信号処理装置１６の増幅アンプ１１０に接続されており、
振動センサー１０で検出された身体振動信号１０２が増幅アンプ１１０によって増幅され
る。増幅アンプ１１０の出力は、拍動フィルタ手段１２０、肺呼吸フィルタ手段１２１ま
たは／及び音声フィルタ手段１２２に接続されており、増幅された身体振動信号１０４が
各フィルタ手段１２０、１２１、１２２に入力される。拍動フィルタ手段１２０は、増幅
された身体振動信号１０４に基づいて、人の心臓の拍動に起因する拍動振動性信号１２３
を抽出する。肺呼吸フィルタ手段１２１は、増幅された身体振動信号１０４に基づいて、
人の肺呼吸に起因する肺呼吸振動性信号１２４を抽出する。音声フィルタ手段１２２は、
増幅された身体振動信号１０４に基づいて、音声に起因する音声振動性信号１２６を抽出
する。これらの拍動振動性信号１２３、肺呼吸振動性信号１２４及び音声振動性信号１２
６は、判定手段１４０に入力され、拍動振動により、または、肺呼吸振動により、または
拍動振動と他の振動により、人の生体情報（存在不在、生死、健康状態、心理状態、感情
、意思等）を検出するために利用される。
【００４１】
本実施の形態において、増幅アンプ１１０は、振動センサーと拍動フィルタ手段、肺呼
吸フィルタ手段または音声フィルタ手段１２２との間に設けられ、増幅後の身体振動信号
（拍動振動、肺呼吸振動及び音声振動の少なくとも２つを含む）の最大振幅が信号処理回
路の入力信号の電圧範囲内となるように設定されている。例えば、拍動振動性信号、肺呼
吸振動性信号または音声振動性信号の最大値（数十ｍＶ）が、信号処理回路の入力信号の
電圧範囲（例えば５Ｖ：±２．５Ｖ）の５０％（１．２５Ｖ）〜１０％（２５０ｍＶ）と
なるように設計する。拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号の最大値
（数十ｍＶ）については、使用する振動センサーの感度、使用環境（人との間の遮蔽物の
素材、距離など）で変動するので、予め所定の環境の下で実験して確認することができる
。
【００４２】
本実施の形態においては、増幅された身体振動信号１０４から抽出された拍動振動性信
号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号の最大値は、信号処理回路の入力信号の電圧
範囲の半分以下しかないので、各フィルタ手段１２０、１２１、１２２と判定手段１４０
との間に、第２の増幅アンプを設け、２倍〜１０倍に増幅し、信号処理回路の入力信号の
電圧範囲を有効に利用し、ＳＮ比を高めることが好ましい。
【００４３】
拍動フィルタ手段１２０は、少なくとも身体振動信号１０２に基づいて、人の心臓の拍
動に起因する拍動振動性信号１２３を抽出する。身体振動信号１０２に基づいて抽出する
とは、身体振動信号１０２に予め前処理（ドリフト成分除去、増幅又は体動振動信号除去
）を行った後に、拍動フィルタ手段１２０によって抽出することを含む。拍動フィルタ手
段１２０は、コンデンサや抵抗及びオペアンプ等で構成されたローパスフィルタ（ＬＰＦ
）やハイパスフィルタ（ＨＰＦ）のアナログフィルタ、又は身体振動信号１０２であるア
ナログ信号をＡ／Ｄコンバータでデジタル信号に変換し数値化されたデータをもとにＣＰ
Ｕ（中央処理装置）の演算処理にてフィルタリングを行なうデジタルフィルタの何れか一
方又は双方で構成することができる。なお、デジタルフィルタにあっては、フィルタ処理
部専用のＡ／Ｄコンバータ及びＣＰＵで構成することも可能であるが、判定手段１４０の
Ａ／Ｄコンバータ及びＣＰＵで処理することもできる。
【００４４】
具体的な拍動フィルタ手段１２０としては、例えば、１Ｈｚ〜４Ｈｚの周波数範囲の通
過域を有するバンドパスフィルタ（ＢＰＦ）を利用することができる。また、拍動フィル
タ手段の通過域の下限周波数は０．５Ｈｚ以上、０．６Ｈｚ以上、０．７Ｈｚ以上、０．
８Ｈｚ以上又は０．９Ｈｚ以上であってもよく、上限周波数は１０Ｈｚ以下、８Ｈｚ以下
、６Ｈｚ以下、５Ｈｚ以下、３Ｈｚ以下であってもよい。また、拍動フィルタ手段１２０
として、後述する本発明のフィルタリング処理方法を実施するものでものよい。
【００４５】
肺呼吸フィルタ手段１２１は、身体振動信号１０２に基づいて、人の肺呼吸に起因する
肺呼吸振動性信号１２４を抽出する。身体振動信号１０２に基づいて抽出するとは、身体
振動信号１０２に予め前処理（ドリフト成分除去、増幅又は体動振動信号除去）を行った
後に、肺呼吸フィルタ手段１２１によって抽出することを含む。肺呼吸フィルタ手段１２
１は、コンデンサや抵抗及びオペアンプ等で構成されたローパスフィルタ（ＬＰＦ）のア
ナログフィルタ、又は身体振動信号１０２であるアナログ信号をＡ／Ｄコンバータでデジ
タル信号に変換し数値化されたデータをもとにＣＰＵ（中央処理装置）の演算処理にてフ
ィルタリングを行なうデジタルフィルタの何れか一方又は双方で構成することができる。
なお、デジタルフィルタにあっては、フィルタ処理部専用のＡ／Ｄコンバータ及びＣＰＵ
で構成することも可能であるが、判定手段１４０のＡ／Ｄコンバータ及びＣＰＵで処理す
ることもできる。
【００４６】
具体的な肺呼吸フィルタ手段１２１としては、例えば、１Ｈｚ以下の周波数範囲の通過
域（１Ｈｚの遮断周波数）を有するローパスフィルタ（ＬＰＦ）を利用することができる
。また、肺呼吸フィルタ手段（ＬＰＦ）の遮断周波数は０．７Ｈｚ、０．８Ｈｚ、０．９
Ｈｚ、１．１Ｈｚ、１．２Ｈｚであってもよい。
【００４７】
音声フィルタ手段１２２は、身体振動信号１０２に基づいて、音声に起因する音声振動
性信号１２６を抽出する。身体振動信号１０２に基づいて抽出するとは、身体振動信号１
０２に予め前処理（ドリフト成分除去、増幅又は体動振動信号除去）を行った後に、音声
フィルタ手段１２２によって抽出することを含む。音声フィルタ手段１２２は、コンデン
サや抵抗及びオペアンプ等で構成されたローパスフィルタ（ＬＰＦ）やハイパスフィルタ
（ＨＰＦ）のアナログフィルタ、又は身体振動信号１０２であるアナログ信号をＡ／Ｄコ
ンバータでデジタル信号に変換し数値化されたデータをもとにＣＰＵ（中央処理装置）の
演算処理にてフィルタリングを行なうデジタルフィルタの何れか一方又は双方で構成する
ことができる。なお、デジタルフィルタにあっては、フィルタ処理部専用のＡ／Ｄコンバ
ータ及びＣＰＵで構成することも可能であるが、判定手段１４０のＡ／Ｄコンバータ及び
ＣＰＵで処理することもできる。
【００４８】
具体的な音声フィルタ手段１２２としては、例えば、５０Ｈｚ〜２ｋＨｚの間の通過域
をもつＢＰＦを利用することができる。音声フィルタ手段の通過域の下限周波数は４Ｈｚ
以上、１０Ｈｚ以上、３０Ｈｚ以上、７０Ｈｚ以上又は１００Ｈｚ以上であってもよく、
上限周波数は４００Ｈｚ以下、８００Ｈｚ以下、１ｋＨｚ以下、１．５ｋＨｚ以下であっ
てもよい。
【００４９】
判定手段１４０は、拍動振動性信号、肺呼吸振動性信号及び／または音声振動性信号に
基づいて、人の生体情報（生死、健康状態、心理状態、感情）を検出、判定するものであ
り、ＣＰＵ（信号処理回路）によって構成される。また、入力される信号がアナログ信号
だった場合には、Ａ／Ｄコンバータが含まれていてもよい。さらに、判定手段１４０は、
例えば半導体記憶装置やハードディスク装置（ＨＤＤ）等の記憶装置２６１と接続されて
いる。判定手段１４０では、ＣＰＵが、抽出された拍動振動性信号１２３、肺呼吸振動性
信号１２４または音声振動性信号１２６と、記憶装置２６１に記憶された人の生体情報（
生死、健康状態、心理状態、感情）の比較判定の基準となる閾値やサンプル波形を比較し
て、人の生体情報（生死、健康状態、心理状態、感情）を判断する。
【００５０】
例えば、判定手段１４０は、身体振動から心臓の拍動に起因する拍動振動を抽出して拍
動振動が所定の存在継続時間以上を超えることで、人が振動センサーの検出範囲内に存在
していること、及び拍動振動が無い状態が所定の不在継続時間以上を超えることで、人が
不在であると判断してもよい。また、身体振動から肺呼吸に起因する肺呼吸振動を抽出し
て肺呼吸振動が所定の存在継続時間以上を超えることで、人が振動センサーの検出範囲内
に存在していること、及び肺呼吸振動が無い状態が所定の不在継続時間以上を超えること
で、人が不在であると判断してもよい。また、身体振動から心臓の拍動に起因する拍動振
動と肺呼吸に起因する肺呼吸振動が共に有りの状態が所定の存在継続時間以上を超えるこ
とで、人が振動センサーの検出範囲内に存在していること、及び拍動振動と肺呼吸振動が
共に無い状態が所定の不在継続時間以上を超えることで、人が不在であると判断してもよ
い。また、身体振動から音声振動を抽出して音声振動が所定の存在継続時間以上を超える
ことで、人が振動センサーの検出範囲内に存在していると判断してもよいし、音声振動の
信号波形と予め記憶されている音声振動サンプルとの相関値が一定以上の場合に人からな
んらかの意思表示がなされていると判定してもよい。
【００５１】
通報手段２７０では、判定手段１４０からの判定結果１２５をもとに表示装置に表示し
たり、ＬＥＤの点灯やブザーを鳴らしたり、又はナースコール装置への通報や通信回線を
通して外部に通報する。
【００５２】
［抽出後に増幅アンプ］
図４は、本実施形態における信号処理装置１６の構成の概要を示すブロック図である。
図４においては１つの振動センサー１０を信号処理装置１６に接続した構成であるが、複
数の振動センサーを接続してもよい。信号処理装置１６は、拍動フィルタ手段１２０、肺
呼吸フィルタ手段１２１、拍動振動用増幅アンプ１１２Ａ、肺呼吸振動用増幅アンプ１１
２Ｂ、判定手段１４０、記憶装置２６１を含んでいる。
【００５３】
本実施の形態では、振動センサー１０は、拍動フィルタ手段１２０または／及び肺呼吸
フィルタ手段１２１に接続されており、振動センサー１０で検出された身体振動信号１０
２が拍動フィルタ手段１２０または／及び肺呼吸フィルタ手段１２１に入力される。拍動
フィルタ手段１２０は、身体振動信号１０２に基づいて、人の心臓の拍動に起因する拍動
振動性信号１２３を抽出し、肺呼吸フィルタ手段１２１は、身体振動信号１０２に基づい
て、人の肺呼吸に起因する肺呼吸振動性信号１２４を抽出する。そして、拍動フィルタ手
段１２０と判定手段１４０との間に拍動振動用増幅アンプ１１２Ａが設けられており、拍
動フィルタ手段１２０で抽出された拍動振動性信号１２３は拍動振動用増幅アンプ１１２
Ａによって増幅され、判定手段１４０に入力される。また、肺呼吸フィルタ手段１２１と
判定手段１４０との間に肺呼吸振動用増幅アンプ１１２Ｂが設けられており、肺呼吸フィ
ルタ手段１２１で抽出された肺呼吸振動性信号１２４は肺呼吸振動用増幅アンプ１１２Ｂ
によって増幅され、判定手段１４０に入力される。
【００５４】
拍動振動用増幅アンプ１１２Ａ及び肺呼吸振動用増幅アンプ１１２Ｂは、それぞれ拍動
振動性信号及び肺呼吸振動性信号の最大値（数十ｍＶ）が信号処理回路の入力信号の電圧
範囲内（数Ｖ）となるように増幅する。なお、振動センサー１０で検出された身体振動信
号１０２は数μＶという微小な信号も含まれているので、図３に示すように、振動センサ
ーと拍動フィルタ手段または肺呼吸フィルタ手段との間に増幅アンプ１１０を設け、少し
増幅したうえで、拍動フィルタ手段または肺呼吸フィルタ手段で抽出してもよい。
【００５５】
また、図４においては、音声フィルタ手段については省略しているが、振動センサー１
０で検出された身体振動信号１０２が入力されるように音声フィルタ手段を設け、音声フ
ィルタ手段と判定手段１４０との間に音声振動用増幅アンプを設けてもよい。
【００５６】
［振動センサーの配置］
本発明者らは、非拘束タイプの振動センサーにおいて、身体振動信号に含まれる拍動振
動成分と肺呼吸振動成分の割合（各成分における最大強度の比較）が、振動センサーを配
置する人の部位（検出部位）に応じて異なるという知見を見出した。人の胸部から取得し
た身体振動信号には、拍動振動成分も、肺呼吸振動成分も比較的強い強度で検出され、拍
動振動成分と肺呼吸振動成分とが同程度または肺呼吸振動成分が強く検出される。しかし
、本発明者らは、人の腰部または臀部から取得した身体振動信号には、拍動振動成分は強
いが、比較的、肺呼吸振動成分が弱く検出される傾向を示すことを発見した。そして、人
の腰部または臀部から取得した身体振動信号からは拍動振動性信号が比較的容易に抽出で
きたのである。
【００５７】
これについて、図５、図６のシミュレーションした信号波形を用いて説明する。図５（
Ａ）は拍動振動性信号波形のモデルであり、図１（Ａ）と同じものである。図５（Ｂ）は
肺呼吸振動性信号のモデルであり、単純なサイン波としているが、図１（Ｂ）と比べると
強度が５分の１程度（最大強度が０．５Ｖ程度）と弱く、図５（Ａ）の拍動振動性信号波
形に比べて強度が弱くなっている。図５（Ｃ）は、図５（Ａ）及び（Ｂ）の拍動振動性信
号と肺呼吸振動性信号とを重ねた合成信号波形である。図６（Ａ）は、図５（Ｃ）のうち
、信号処理回路の入力信号の電圧範囲５Ｖ（±２．５Ｖ）で検出される波形である。図５
（Ｃ）の波形から明らかなように、合成された信号波形は、２．５Ｖをほとんど超えてお
らず、超えている部分も心拍振動性信号波形の大きなピークの頂点付近だけである。図６
（Ｂ）は、図６（Ａ）の合成信号波形をフィルタ手段によって分離した拍動振動性信号（
実線）と肺呼吸振動性信号（点線）の波形である。図５及び図６において、横軸は時間で
あり、縦軸は信号電圧（ボルト）である。
【００５８】
図６（Ｂ）に示すように、拍動振動成分に比べて、肺呼吸振動成分が弱い場合は、サイ
ン波形の肺呼吸振動性信号も、大きなピークと小さなピークとが交互に検出される拍動振
動性信号も、いずれも増幅された身体振動信号から分離抽出することができる。人の腰部
または臀部から取得した身体振動信号は、拍動振動成分は強いが、比較的、肺呼吸振動成
分が弱く検出される傾向を示すので、腰部または臀部の近傍に振動センサーを配置し、腰
部または臀部から取得した身体振動信号を用いて拍動振動性信号を抽出することが容易に
なる。さらに、肺呼吸振動性信号は比較的容易に抽出できるので、腰部または臀部から取
得した身体振動信号を用いて肺呼吸振動性信号を抽出してもよい。
【００５９】
［複数の振動センサーによる検出］
本発明の一つは、複数の振動センサーによって、人が発する身体の振動を身体の複数の
部位から、それぞれ身体振動信号を検出し、前記複数の振動センサーによって検出された
複数の身体振動信号の中から、拍動振動性信号を抽出するための第１の身体振動信号を選
択し、少なくとも第１の身体振動信号に基づいて、拍動振動性信号を抽出し、前記複数の
身体振動信号の中から、肺呼吸振動性信号を抽出するための第２の身体振動信号を選択し
、少なくとも前記第２の身体振動信号に基づいて、肺呼吸振動に関する信号を抽出する。
【００６０】
第１の身体振動信号は、拍動振動成分に比べて肺呼吸振動成分が弱い信号であり、予め
決められた部位（例えば、腰部または臀部）からの身体振動信号を第１の身体振動信号と
してもよいし、検出した複数の身体振動信号を比較して、拍動振動成分が比較的強く検出
された身体振動信号を第１の身体振動信号としてもよい。また、第１の身体振動信号は、
一つの振動センサーから検出された身体振動信号でもよいし、複数の振動センサーから検
出された複数の身体振動信号でもよい。
【００６１】
第２の身体振動信号は、第１の身体振動信号に比べて拍動振動成分が強い信号であり、
予め決められた部位（例えば、胸部）からの身体振動信号を第２の身体振動信号としても
よいし、検出した複数の身体振動信号を比較して、拍動振動成分が比較的強く検出された
身体振動信号を第２の身体振動信号としてもよい。また、第２の身体振動信号は、一つの
振動センサーから検出された身体振動信号でもよいし、複数の振動センサーから検出され
た複数の身体振動信号でもよい。
【００６２】
例えば、本実施形態の装置としては、人が発する身体の振動を振動センサーで検出し、
検出した身体振動信号から拍動振動性信号及び肺呼吸振動性信号を抽出する際に、第１の
振動センサーによって、少なくとも人の腰部または臀部から第１の身体振動信号を検出し
、第２の振動センサーによって、少なくとも人の胸部から第２の身体振動信号を検出し、
少なくとも前記第１の身体振動信号を用いて、拍動振動性信号を抽出し、少なくとも前記
第２の身体振動信号を用いて、肺呼吸振動性信号を抽出するように構成されている。
【００６３】
第１の振動センサーは、少なくとも人の腰部または臀部付近に配置され、腰部または臀
部から第１の身体振動信号を検出する。第１の振動センサーの配置は、腰部付近であって
もよいし、臀部付近であってもよいし、少し大きめの幅を持たせ、腰部及び臀部の両方に
わたって配置してもよいし、さらに腰部または臀部に加えて腹部や大腿部におよんでいて
もよい。また、独立した複数の振動センサーを並列に配置し、少なくとも人の腰部または
臀部に位置した振動センサーを第１の振動センサーとしてもよい。第１の振動センサーは
、人を拘束しない非拘束型であることが好ましく、人が横になった時の腰部または臀部付
近に直接またはシーツ、毛布、マットなどを介して配置したり、人が座った時の腰部また
は臀部付近に直接または座布団、クッションなどを介して配置したりしてもよい。さらに
、第１の振動センサーを身に着けるウェアラブルな形態で使用してもよく、例えば、ズボ
ンのポケット等に保持したり、服に縫い付けたりしてもよい。また、振動センサーは信号
処理装置と有線または無線で接続されている。なお、第１の振動センサーとして、拘束式
のものを用いてもよく、例えば、ベルト等により腰の位置にセンサーを固定してもよく、
拘束式のセンサーから有線または無線で信号処理装置と接続してもよい。
【００６４】
第２の振動センサーは、少なくとも人の胸部付近に配置され、胸部から第２の身体振動
信号を検出する。第２の振動センサーの配置は、胸部付近であってもよいし、少し大きめ
の幅を持たせ、胸部から腹部または頸部におよんでいてもよい。また、独立した複数の振
動センサーを並列に配置し、少なくとも人の胸部に位置した振動センサーを第２の振動セ
ンサーとしてもよい。第２の振動センサーは、非拘束型であることが好ましく、人が横に
なった時の胸部付近に直接またはシーツ、毛布、マットなどを介して配置したり、人が座
った時の胸部付近に直接またはクッションなどを介して配置したりしてもよい。さらに、
第２の振動センサーを身に着けるウェアラブルな形態で使用してもよく、例えば、服の胸
ポケット等に保持したり、服に縫い付けたりしてもよい。また、振動センサーは信号処理
装置と有線または無線で接続されている。なお、第２の振動センサーとして、拘束式のも
のを用いた場合は、ベルト等により胸の位置にセンサーを固定してもよく、拘束式のセン
サーから有線または無線で信号処理装置と接続してもよい。
【００６５】
図７に、非拘束型の第１及び第２の振動センサーの配置の一例を示す。図７（Ａ）では
、寝具１１の上であって、人１５が横になった状態の腰部及び臀部付近に第１の振動セン
サー１０Ａを配置し、胸部付近に第２の振動センサー１０Ｂを配置している。第１の振動
センサー１０Ａ及び第２の振動センサー１０Ｂは、いずれも信号処理装置１６に接続され
ており、検出された身体振動信号を信号処理装置１６に出力する。図７（Ｂ）では、寝具
１１の上に６つ振動センサー１０Ｃ〜１０Ｈを並列に配置している。６つ振動センサー１
０Ｃ〜１０Ｈは、いずれも信号処理装置１６に接続されており、検出された身体振動信号
を信号処理装置１６に出力する。図７（Ｂ）においては、寝具の上に横になる人の腰部ま
たは臀部に位置する振動センサーが第１の振動センサーとなり、胸部に位置する振動セン
サーが第２の振動センサーとなる。この場合、人の体格、寝相に合わせて第１の振動セン
サー及び第２の振動センサーを変更することができる。なお、図７（Ｂ）においては、信
号処理装置１６内、または各振動センサーと信号処理装置との間に、信号の入力をオン／
オフさせる選択スイッチを有していてもよい。図７（Ｃ）では、椅子１２の座板１３と背
もたれ１４の下部（座板側）に第１の振動センサー１０Ａを配置し、椅子１２の背もたれ
１４に第２の振動センサー１０Ｂを配置している。図１（Ｃ）の第１の振動センサー１０
Ａ及び第２の振動センサー１０Ｂは、いずれも信号処理装置１６に接続されており、検出
された身体振動信号を信号処理装置１６に出力する。図７（Ｃ）において、第１の振動セ
ンサー１０Ａは座板１３にのみ配置されていてもよい。
【００６６】
拍動振動性信号は、第１の振動センサーによって腰部または臀部から検出された第１の
身体振動信号のみを用いて求めてもよいし、第１の身体振動信号とその他の身体振動信号
又はその他の身体振動信号から抽出された信号を用いて求めてもよい。肺呼吸振動性信号
は、第２の振動センサーによって腰部または臀部から検出された第２の身体振動信号のみ
を用いて求めてもよいし、第２の身体振動信号とその他の身体振動信号又はその他の身体
振動信号から抽出された信号を用いて求めてもよい。
【００６７】
図８（Ａ）は、第１の振動センサーによって人の腰部から検出した第１の身体振動信号
の波形であり、図９（Ａ）は、第２の振動センサーによって人の胸部から検出した第２の
身体振動信号の波形である。図８（Ｂ）は、第１の身体振動信号に対して、拍動フィルタ
手段として遮断周波数１ＨｚのＨＰＦを使用したフィルタリング処理によって抽出した拍
動振動性信号の波形である。図８（Ｂ）に示すように、第１の身体振動信号から比較的き
れいな波形の拍動振動性信号を抽出することができた。図９（Ｂ）は、第２の身体振動信
号に対して、肺呼吸フィルタ手段として遮断周波数１ＨｚのＬＰＦを使用したフィルタリ
ング処理によって抽出した肺呼吸振動性信号の波形である。図９（Ｂ）に示すように、第
２の身体振動信号から比較的きれいな波形の肺呼吸振動性信号を抽出することができた。
図８及び図９は、いずれも、横軸は時間であり、縦軸は信号電圧（ボルト）である。
【００６８】
図８（Ｃ）は、第１の身体振動信号に対して、肺呼吸フィルタ手段として遮断周波数１
ＨｚのＬＰＦを使用したフィルタリング処理によって抽出した肺呼吸振動性信号の波形で
ある。少し変形してはいるが、肺呼吸振動が存在することが確認できる。図９（Ｃ）は、
胸部から検出した第２の身体振動信号に対して、増幅度が従来の半分程度の第１の増幅ア
ンプによって増幅し、拍動フィルタ手段として遮断周波数１ＨｚのＨＰＦを使用したフィ
ルタリング処理によって抽出し、第２の増幅アンプによって２倍に増幅した拍動振動性信
号の波形である。図９（Ｃ）に示すように、増幅アンプの増幅率を変更し、さらに分離後
に増幅することで拍動振動性信号を抽出することができた。
【００６９】
このように、第１の身体振動信号を用いることにより、拍動振動性信号を抽出すること
が容易になり、第２の身体振動信号を用いることにより、肺呼吸振動性信号を抽出するこ
とが容易になる。さらに、第１及び第２の身体振動信号における拍動振動成分と肺呼吸振
動成分との差が多ければ、周波数フィルタ（ＬＰＦ、ＨＰＦ）を使用しなくても、強い成
分だけが残るように振幅強度に閾値を設けるだけで両者を簡単に分離することもできる。
また、周波数フィルタを使用する場合であっても、第１の身体振動信号には、ノイズとな
る肺呼吸振動成分が弱く、第２の身体振動信号には、ノイズとなる拍動振動成分が弱いた
め、フィルタ次数Ｎが少なくても、抽出に影響のない程度までノイズを減衰でき、拍動振
動性信号及び肺呼吸振動性信号を抽出することができる。
【００７０】
［フィルタリング処理方法］
また、本発明の他の一つでは、周波数フィルタによる処理を最適化することで拍動振動
性信号、肺呼吸振動性信号または音声振動性信号の抽出を容易にした。本発明のフィルタ
リング処理方法は、減衰域における減衰後の信号の最大強度が、通過域における信号の最
大強度よりも弱くなるまで周波数フィルタを繰り返し実行した後、通過域における信号の
最大強度未満の強度の閾値（フィルタリング用閾値）が１となるようにフィルタリング後
の信号強度を換算し、さらに、換算後の信号強度ｘについて、ｆ（ｘ）＝ｘnの関数（ｎ
は２以上の整数）を演算することにより得られた信号波形を抽出する。かかる変換により
、フィルタリング用閾値よりも大きい強度の信号については指数的に強度が増加し、閾値
よりも小さい強度の信号については０に近づき、通過域における信号を強調することがで
きる。フィルタリング用閾値は、通過域における信号の最大強度未満の強度範囲内であれ
ばよいが、減衰域における減衰後の信号の最大強度よりも大きいことが好ましい。つまり
、減衰域における最大強度＜フィルタリング用閾値＜通過域における最大強度とすること
が好ましい。フィルタリング用閾値は、フィルタリング後に設定されることが好ましいが
、予め設定された数値を使用することもできる。
【００７１】
例えば、腰部から取得した身体振動信号から拍動振動を抽出するのは困難であるが、本
発明のフィルタリング処理方法を実行することにより、拍動振動用に別の振動センサーを
使用しなくても、拍動振動を抽出することが可能である。図１０（Ａ）は、第１の振動セ
ンサーによって人の腰部から検出した第１の身体振動信号の周波数特性を示す図であり、
横軸は周波数、縦軸はスペクトラル強度である。ＣＰＵは、図１０（Ａ）の身体振動信号
に対し、拍動フィルタ手段として、遮断周波数１ＨｚのＬＰＦを実行する度に、フィルタ
リング後の信号の１Ｈｚ未満の減衰域における最大強度と通過域における信号の最大強度
とを比較し、減衰域における信号の最大強度の方が大きい場合は、再びフィルタリング後
の信号に対し、ＬＰＦを１回又は複数回実行する処理を行う。図１０（Ｂ）は、遮断周波
数１ＨｚのＬＰＦを拍動フィルタ手段として使用した後の周波数特性を示す図である。図
１０（Ｂ）に示すように、フィルタリング後の信号では、減衰域である１Ｈｚ以上の信号
強度が１Ｈｚ未満の通過域における信号の最大強度よりも小さくなっている。また、図１
０（Ｃ）は、遮断周波数１ＨｚのＨＰＦを肺呼吸フィルタ手段として使用した後の周波数
特性を示す図である。図１０（Ｃ）に示すように、フィルタリング後の信号では、減衰域
である１Ｈｚ未満の信号強度が１Ｈｚ以上の通過域における信号の最大強度よりも小さく
なっている。
【００７２】
その後、閾値を設定し、閾値の強度が１となるようにフィルタリング後の信号強度を換
算し、換算後の信号強度ｘについて、ｆ（ｘ）＝ｘnの関数（ｎは３）を演算することに
より、胸部から取得した身体振動信号からも拍動振動を抽出することができた。
【００７３】
かかるフィルタリング処理方法によれば、画一的にフィルタを行うのではなく、減衰域
における信号の強度に応じて、フィルタの実行数を増減させるため、最適な処理時間でフ
ィルタリング処理を行うことができ、また、減衰域における信号の強度は０に近くなり、
通過域における信号の確認が容易となる。ただし、通過域の信号についても閾値より強度
が小さい信号については０に近づいてしまうので、特徴的な信号しか検出できない。なお
、フィルタの実行数は、減衰域における減衰後の信号の最大強度が、通過域における信号
の最大強度よりも弱くなれば足りるが、更に弱くするまで実行してもよい。例えば、通過
域における信号の最大強度の９０％、８０％、７０％、６０％、５０％又は４０％まで弱
くなるまで実行させてもよい。また、複数の振動センサーから取得した身体振動信号に対
し、それぞれ本フィルタリング処理方法を実行してもよい。
【００７４】
［抽出後の拍動振動波形の後処理］
また、身体振動信号を拍動振動用フィルタで処理した拍動振動性信号は、図１１（Ａ）
に示すような波形（横軸：時間、縦軸：信号電圧（ボルト））であり、大きな振幅の鋭い
ピークＲが周期的に検出されるが、その大きなピークＲの間に半分程度の小さな振幅の鋭
いピークが多数検出されることが判明した。一般に、医療機関において患者の状態を監視
するために心電図が用いられている。図１１（Ｂ）は、正常状態の心電図波形を示すもの
である。図１１（Ｂ）に示すように、心電図波形では、１つの大きな鋭いピークが検出さ
れ、その前後に緩やかなピークが検出される。このように、拍動振動性信号の波形は、心
電図波形に比べて鋭いピークが多く心電図波形に慣れた医療従事者、介護従事者等から分
かりにくいとの声があった。また、心電図波形で蓄積された知見を拍動振動性信号の波形
においても利用可能とするために、拍動振動性信号の波形を心電図波形に類似させたいと
の要望もあった。
【００７５】
そこで、本発明においては、抽出後の拍動振動波形に対して、心電図波形に類似するよ
うな波形とする後処理を行ってもよい。図１１（Ａ）に示すように、大きな振幅の鋭いピ
ークＲの強度未満の閾値（後処理用閾値）Ｔが１となるようにフィルタリング後の信号強
度を換算し、さらに、換算後の信号強度ｘについて、ｆ（ｘ）＝ｘnの関数（ｎは２以上
の整数）を演算する。かかる変換により、後処理用閾値よりも大きい強度の信号（ピーク
Ｒ）については指数的に強度が増加し、閾値よりも小さい強度の信号については０に近づ
き、一回の鼓動に対して、一つの大きなピークの信号波形を得ることができる。後処理用
閾値Ｔは、ピークＲの強度未満の範囲内であればよいが、ピークＲの強度も、鼓動毎にば
らつきがあるので、例えば、ピークＲの最大値の５０％以上〜９５％の強度範囲内に後処
理用閾値を設定してもよい。また、かかる強度範囲の下限は、ピークＲの６０％以上、７
０％以上であってもよく、上限はピークＲの９０％以下、８５％以下であってもよい。後
処理用閾値Ｔは、フィルタリング後に設定されることが好ましいが、予め設定された数値
を使用することもできる。
【００７６】
かかる後処理を施すことにより、各拍動間の具体的な周期、期間を特定し易くなり、一
見して、心拍の様子を確認することができる。さらに、この信号波形の各拍動間の期間の
推移などから、心理状態、疲労度などを検出するために応用することも可能となる。
【００７７】
［振動センサーの温度変化対策］
実際に人の存在不在を検出する人存在不在検出装置として振動センサーを使用したとこ
ろ、振動センサーの面内において人体と接している部分の温度が上昇し、焦電効果によっ
て振動センサー内で分極が生じ、これが身体振動信号として検出されてしまう問題が発生
した。このような焦電効果によって発生した電圧は、身体振動信号に直流成分として合成
され、全体的に身体振動信号がドリフトしてしまう。このため、身体振動信号を増幅アン
プで増幅させると信号処理回路の入力信号の電圧範囲を超えてしまい拍動振動性信号、肺
呼吸振動性信号または音声振動性信号を確認できなくなることがあった。
【００７８】
図１２（Ａ）は、ドリフトが生じた身体振動信号の増幅後の信号波形（横軸：時間、縦
軸：信号電圧（ボルト））を模式的に示したものである。図１２（Ａ）に示すように、焦
電効果によって１．５Ｖ（増幅後）のドリフトが生じており、身体振動信号全体が１．５
Ｖ分上に移動している。図１２（Ｂ）は、図１２（Ａ）のうち、信号処理回路の入力信号
の電圧範囲５Ｖ（±２．５Ｖ）で検出される波形であり、図１２（Ａ）のうち２．５Ｖを
超える部分がカットされてしまい上限値である２．５Ｖで一定となっている。このように
、焦電効果によって身体振動信号から拍動振動性信号や肺呼吸振動性信号を抽出するのが
困難になっていた。
【００７９】
そこで、本発明では、振動センサーから増幅アンプまでの間にドリフト遮断手段を設け
、身体振動信号から焦電効果によるドリフト成分を除去することを特徴とする。ドリフト
遮断手段は、直流成分を遮断するハイパスフィルタ（ＨＰＦ）によって実現できる。ドリ
フト遮断手段として、肺呼吸振動の情報が不要で拍動信号が必要な場合であれば、遮断周
波数が０＜ｘ≦１Ｈｚの範囲内のハイパスフィルタを利用することができ、肺呼吸振動も
拍動信号も必要な場合であれば、遮断周波数が０＜ｘ≦０．０１Ｈｚの範囲内のハイパス
フィルタを利用することができる。
【００８０】
図１２（Ｃ）は、振動センサーと増幅アンプの間に０．０１ＨｚのＨＰＦを配置して、
図１２（Ａ）の身体振動信号のドリフト成分を除去した後の身体振動信号の波形である。
ドリフト遮断手段であるＨＰＦによってドリフト成分が除去されている。
【００８１】
［信号処理装置の構造］
図１３は、信号処理装置１６の構成の概要を示すブロック図の一例である。図１３にお
いては、図７（Ａ）と同様に、２つの振動センサー１０Ａ、１０Ｂが信号処理装置１６に
接続されている。信号処理装置１６は、第１のドリフト遮断手段１３１Ａ、第２のドリフ
ト遮断手段１３１Ｂ、第１の増幅アンプ１１０Ａ、第２の増幅アンプ１１０Ｂ、拍動フィ
ルタ手段１２０、肺呼吸フィルタ手段１２１、判定手段１４０、記憶装置２６１を含んで
いる。
【００８２】
第１の振動センサー１０Ａは、少なくとも人の腰部または臀部付近に配置され、腰部ま
たは臀部から第１の身体振動信号１０２Ａを検出する。第１の振動センサー１０Ａは、信
号処理装置１６の第１のドリフト遮断手段１３１Ａに接続されており、第１の振動センサ
ー１０Ａで検出された第１の身体振動信号１０２Ａが第１のドリフト遮断手段１３１Ａに
入力され、ドリフト成分が除去される。第１のドリフト遮断手段１３１Ａは第１の増幅ア
ンプ１１０Ａに接続されており、ドリフト成分が除去された身体振動信号１０３Ａが第１
の増幅アンプ１１０Ａによって増幅される。増幅アンプ１１０Ａの出力は、少なくとも拍
動フィルタ手段１２０に接続されており、増幅された身体振動信号１０４Ａが拍動フィル
タ手段１２０に入力され、拍動フィルタ手段１２０によって拍動振動性信号１２３が抽出
される。増幅アンプ１１０Ａの出力は、他のフィルタ手段（例えば、肺呼吸フィルタ手段
１２１）に接続され、他の信号の抽出に利用されてもよい。拍動フィルタ手段１２０で抽
出された拍動振動性信号１２３は、判定手段１４０に入力され、拍動振動により、または
拍動振動と他の振動により、人の存在、不在の判定や、人の心身の状態の判定が行われる
。その判定結果１２５は、記憶装置２６１に記憶されてもよいし、通報手段２７０に送信
されてもよい。
【００８３】
第２の振動センサー１０Ｂは、少なくとも人の胸部付近に配置され、胸部から第２の身
体振動信号１０２Ｂを検出する。第２の振動センサー１０Ｂは、信号処理装置１６の第２
のドリフト遮断手段１３１Ｂに接続されており、第２の振動センサー１０Ｂで検出された
第２の身体振動信号１０２Ｂが第２のドリフト遮断手段１３１Ｂに入力され、ドリフト成
分が除去される。第２のドリフト遮断手段１３１Ｂは第２の増幅アンプ１１０Ｂに接続さ
れており、ドリフト成分が除去された身体振動信号１０３Ｂが第２の増幅アンプ１１０Ｂ
によって増幅される。増幅アンプ１１０Ｂの出力は、少なくとも肺呼吸フィルタ手段１２
１に接続されており、増幅された身体振動信号１０４Ｂが肺呼吸フィルタ手段１２１に入
力され、肺呼吸フィルタ手段１２１によって肺呼吸振動性信号１２４が抽出される。増幅
アンプ１１０Ｂの出力は、他のフィルタ手段（例えば、拍動フィルタ手段１２０）に接続
され、他の信号の抽出に利用されてもよい。肺呼吸フィルタ手段１２１で抽出された肺呼
吸振動性信号１２４は、判定手段１４０に入力され、肺呼吸振動により、または、肺呼吸
振動と他の振動により、人の存在、不在の判定や、人の心身の状態の判定が行われる。そ
の判定結果１２５は、記憶装置２６１に記憶されてもよいし、通報手段２７０に送信され
てもよい。
【００８４】
第１及び第２のドリフト遮断手段１３１Ａ、１３１Ｂは、振動センサーの温度変化によ
るドリフト成分が問題視される場合に設けることが好ましい。第１及び第２のドリフト遮
断手段１３１Ａ、１３１Ｂとして、遮断周波数が０＜ｘ≦０．０１Ｈｚの範囲内のハイパ
スフィルタを利用することができる。第１の身体振動信号１０２Ａが肺呼吸振動信号の抽
出に使用されない場合（肺呼吸フィルタ手段１２１に入力されない場合）は、第１のドリ
フト遮断手段１３１Ａとして、遮断周波数が第２のドリフト遮断手段１３１Ｂに比べて比
較的高周波数（０＜ｘ≦１Ｈｚの範囲内）のハイパスフィルタを利用することができ、例
えば、拍動フィルタ手段の遮断周波数と同じ周波数にすれば、予め減衰域における信号を
減衰することができる。
【００８５】
第１及び第２の増幅アンプ１１０Ａ、１１０Ｂは、例えば、差動振動増幅アンプで構成
されており、差分信号の出力がＶオーダとなるまで増幅する。このようにして増幅された
第１及び第２の身体振動信号１０４Ａ、１０４Ｂは、各フィルタ手段に入力されて分離さ
れる。また、第１及び第２の増幅アンプ１１０Ａ、１１０Ｂは、体動振動を除去するため
に使用されてもよい。体動振動とは、人が寝床から起き上がったり、寝床に寝たりする動
作に起因するものであり、拍動等の信号を検出する場合に比較して、検出信号の振幅が非
常に大きい。例えば、拍動振動性信号がせいぜい数１０ｍＶであるのに対して、１００〜
１０００倍の数ボルト（Ｖ）の桁である。体動振動を除去するためには、第１及び第２の
増幅アンプ１１０Ａ、１１０Ｂの負入力に別途測定又は設定した体動振動を入力すること
で、第１及び第２の増幅アンプ１１０Ａ、１１０Ｂの正入力に入力された第１及び第２の
身体振動信号１０４Ａ、１０４Ｂから体動振動を除去することができる。
【００８６】
拍動フィルタ手段１２０、肺呼吸フィルタ手段１２１、判定手段１４０、通報手段２７
０等については、図３において説明したとおりである。なお、拍動フィルタ手段１２０は
、第１の身体振動信号１０２Ａだけではなく、更に他の信号を利用して拍動振動性信号１
２３を抽出してもよい。また、肺呼吸フィルタ手段１２１は、第２の身体振動信号１０２
Ｂだけではなく、更に他の信号を利用して肺呼吸振動性信号１２４を抽出してもよい。
【００８７】
信号処理装置１６は、拍動振動、肺呼吸振動以外にも、音声振動、体動振動等も検出し
てもよい。音声振動は、人の音声に起因するものであり、身体振動信号に対して、５０Ｈ
ｚ〜２ｋＨｚの通過域のバンドパスフィルタを用いて分離することができる。
【００８８】
［静電対策］
従来の振動センサーは、その外装として絶縁性の合成樹脂が使用されており、その外装
と他の誘電体との間の摩擦によって、静電気が発生する場合があった。振動センサーの周
縁の一部に判定手段や通信回路（通報手段の一部）を一体的に設けた場合、判定手段や通
信回路を保護するために硬質のカバーで覆われている。コスト的にも、通信回路によって
外部と無線通信するためにも、通常、カバーはプラスチック製の絶縁体であった。しかし
、このような絶縁体のカバーで覆われていると、静電気によって判定手段の回路や通信回
路にノイズが発生したり、回路が破壊されたりする可能性があった。
【００８９】
そこで、本発明では、振動センサーと一体的に判定手段が設けられた装置において、判
定手段を覆って設けられたカバーの少なくとも一部を接地させたことを特徴とする。例え
ば、カバー全体を導電性のものとしてもよいし、カバーの一部を導電性のものとしてもよ
い。カバー内に通信回路も内蔵している場合には、カバーの外側に延びるアンテナを設け
ることが好ましい。
【００９０】
［ノイズ対策］
従来、振動センサーの信号を判定手段に伝送する伝送路として、シールド線が用いられ
ていた。シールド線は、外部からのノイズを防ぐことができ、外部からの影響で身体振動
信号にノイズが発生するのを防止していた。しかし、本発明者は、センサーの出力インピ
ーダンスが高い場合、このシールド線が揺れたり、動いたりすることにより、シールド線
内部のインピーダンスが変化して振動センサーから伝送される身体振動信号にノイズが発
生すること、即ち、シールド線自体がノイズ発生の原因であったことを発見した。特に、
振動センサーと判定手段との間の距離が離れると、シールド線が長くなり、シールド線が
風や周囲の振動によって動きノイズも大きくなる。例えば、センサー付近を人が歩いたり
、外を車が走ったりするだけでもシールド線が振動し、信号にノイズが発生することがあ
った。
【００９１】
そこで、かかるノイズの発生を抑えるために、本発明の装置は、振動センサーと判定手
段との間の伝送路の少なくとも一部に同軸ケーブルを使用することを特徴とする。同軸ケ
ーブルは、たとえ揺れても、インピーダンス変化が少なく信号に生じるノイズを提言する
ことができた。また、他の解決手段として、本発明の装置は、振動センサーと判定手段と
の間の伝送路の半分よりも振動センサー側にオペアンプまたはＦＥＴを設けたことを特徴
とする。オペアンプまたはＦＥＴを設けることにより、センサーの出力インピーダンスを
低減させることができ、従来のオペアンプまたはＦＥＴを具備していない装置に比べて伝
送路内のインピーダンス変化によるノイズを低減することができた。
【００９２】
［音声振動］
従来、病院や介護保険施設などにおいて、患者や要介護者が看護師等と連絡をとるため
に、押しボタン式のナースコールが用いられていた。しかし、患者や要介護者は緊急時に
おいて、ボタンを押す力がない場合や、ボタンが手の届かない所にある場合には、連絡を
取ることができなかった。また、安否確認のために画像や音声が遠方から確認できるモニ
ター（例えばベビーモニターなど）も市販されているが、常時監視するのは現実的ではな
く、異常事態を自動で検知できる方法が求められていた。特許文献１においては、身体振
動信号から鼾振動を抽出し、鼾振動が有りの状態が所定の存在継続時間以上を超えること
で、人が所定場所に存在していることを判定していたが、単に人が存在することを確認し
ただけである。また、特許文献１では、具体的に、鼾、咳、寝言、歯ぎしり等を挙げてお
り、無意識で発せられる音声を想定しており、人からの意識的に発せられる呼出し等の意
思を検出するものではなかった。
【００９３】
そこで、本発明では、身体振動信号から音声振動性信号を抽出し、音声振動性信号の波
形に基づいて、人の意思を検出することを特徴とする。例えば、音声振動性信号の波形が
特定の波形に類似している場合、その人からなんらかの意思表示がなされていると判定す
る。特定の波形としては、「助けて」、「おーい」、「苦しい」などの単語の振動波形で
あってもよいし、５０音の基本的な音節であってもよい。特定の波形は予め記憶装置に記
憶しておく。特に、本人の声をサンプリングして音声振動サンプルとすることが好ましい
が、人工的または典型的な波形を音声振動サンプルとしてもよい。
【００９４】
音声フィルタ手段は、例えば、５０Ｈｚ〜２ｋＨｚの間の通過域をもつＢＰＦを利用す
ることができる。振動センサーで検出された身体振動信号を必要に応じて前処理（体動信
号の分離、増幅等）を行ったうえで、音声フィルタ手段に入力し、５０Ｈｚ〜２ｋＨｚの
音声振動性信号を抽出し、音声振動性信号を判定手段に入力する。判定手段は、抽出され
た音声振動性信号と音声振動サンプルとの相関をとり、ある一定以上の相関値が検出され
た場合に、なんらかの意思表示がなされていると判定する。なお、本発明の装置によれば
、声帯の振動等を検出するので、声が小さくても検出することが可能である。
【００９５】
［胎児の生体情報の検出］
さらに、本発明の振動信号抽出装置及び振動信号抽出方法は、妊婦の胎内における胎児
の生体情報の検出にも利用可能である。妊婦と胎児の各振動を比較すると、妊婦の拍動振
動や体動振動の強度に比べて、胎児の拍動振動や体動振動の信号強度は非常に弱い。また
、心拍数については、通常妊婦の方が少なく、胎児の方が多い。例えば、妊娠３３週の妊
婦の実例で、実測値としては、妊婦の心拍数は６８回/分であり、胎児の心拍数は１３０
回／分であり、胎児のほうが約２倍多かった。また、拍動振動信号の強度については、妊
婦の方が胎児よりも１０倍以上強く検出された。また、妊婦の胸部から検出した身体振動
信号からは、妊婦の拍動振動及び肺呼吸振動を抽出することは可能であったが、胎児の拍
動振動については確認できなかった。一方、妊婦の腰部または臀部から検出した身体振動
信号からは、妊婦の拍動振動だけではなく、胎児の拍動振動も確認することができた。さ
らに、妊婦が安静状態（体動信号がない状態）でも、胎児の体動振動が発生することがあ
り、胎児の状態を検出できる。これらの振動の相違により、少なくとも一つのセンサーを
用いて、妊婦から検出した身体振動信号から、妊婦の生体情報だけではなく、胎児の拍動
振動や生体情報をリアルタイム、無拘束状態で抽出することができた。
【００９６】
本発明の一つは、心拍数の違いを利用して、妊婦の腰部または臀部から検出した身体振
動信号に対し、胎児用拍動フィルタ手段により、胎児の拍動振動または妊婦の拍動振動を
抽出することを特徴とする。胎児用拍動フィルタ手段としては、遮断周波数が１〜２Ｈｚ
のフィルタであり、例えば遮断周波数１．５Ｈｚのフィルタを利用することができる。遮
断周波数１．５Ｈｚのハイパスフィルタ（ＨＰＦ）を使用した場合は、比較的周波数の低
い妊婦の拍動振動を取り除き、胎児の拍動振動を抽出できる。また、遮断周波数１．５Ｈ
ｚのローパスフィルタ（ＬＰＦ）を使用した場合は、比較的周波数の高い胎児の拍動振動
を取り除き、妊婦の拍動振動を抽出できる。ただし、この方法は、妊婦と胎児の心拍数が
近づくと分離が困難になる。
【００９７】
また、本発明の他の一つは、安静状態の妊婦から取得した身体振動信号から、胎児用体
動フィルタ手段により、胎児の体動振動を抽出することを特徴とする。体動振動は、心拍
信号よりも、信号強度が桁違いで大きく、周期性がないので、容易に分離抽出することが
できる。さらに妊婦の体動振動は、胎児の体動振動の強度に比べて大きいので、妊婦の体
動振動を分離抽出することも容易である。また、別途振動センサーを設けて、妊婦の体動
振動を測定してもよい。例えば、胸部付近に配置した振動センサーから妊婦の体動振動を
把握し、腰部または臀部付近に配置した振動センサーから妊婦及び胎児の振動を検出して
もよい。妊婦の体動振動が検出されていない状態（安静状態）で検出された身体振動信号
から体動振動が抽出されれば、それは胎児の体動を示すものであり、胎児の体動振動によ
って胎児の生体情報を検出することができる。ただし、この方法は、胎児の体動振動が不
定期であり、また胎児の状態にも左右される。例えば、胎児が寝ている間はほとんど検出
することができず、定常的に胎児の状態を把握することは困難である。
【００９８】
さらに本発明の他の一つは、妊婦の腰部または臀部から第１の身体振動信号を検出する
第１の振動センサーと、妊婦の胸部から第２の身体振動信号を検出する第２の振動センサ
ーと、を有し、少なくとも第１の身体振動信号に基づいて、第１の拍動振動性信号を抽出
し、少なくとも第２の身体振動信号に基づいて、第２の拍動振動性信号を抽出し、第１の
拍動振動性信号から第２の拍動振動性信号を除算して、胎児の拍動振動性信号を抽出する
ことを特徴とする。第１の身体振動信号には、妊婦の拍動振動成分だけではなく、胎児の
拍動振動成分も合成されているため、第１の身体振動信号に基づいて抽出された第１の拍
動振動性信号は妊婦と胎児の拍動振動が合成されたものである。一方、第２の身体振動信
号からは胎児の拍動振動成分が検出されないため、第２の身体振動信号に基づいて抽出さ
れた第２の拍動振動性信号は主に妊婦の拍動振動性信号である。よって、第１の拍動振動
性信号（妊婦＋胎児）から第２の拍動振動性信号（妊婦）を除算することで、胎児の拍動
振動性信号を検出することができる。ただし、この方法は、妊婦と胎児の信号強度が近づ
くと分離が困難になる。
【００９９】
上記３つの方法は、状況に応じて適宜選択して使用することが好ましい。さらに、精度
を向上させるため、複数の方法を併用することがより好ましい。
【産業上の利用可能性】
【０１００】
本発明は、動物、特に人が発する身体の振動を振動センサーで検出し、検出した身体振
動信号から拍動振動、肺呼吸振動及び音声振動を抽出することができるので、人の生体情
報（存在不在、生死、健康状態、心理状態、感情、意思等）を検出、判定することができ
る。更には、動物のペットにも同様に適用することが可能である。
【符号の説明】
【０１０１】
１０Ａ  第１の振動センサー
１０Ｂ  第２の振動センサー
１６  信号処理装置
１３１Ａ、１３１Ｂ  ドリフト遮断手段
１１０Ａ、１１０Ｂ  増幅アンプ
１２０  拍動フィルタ手段
１２１  肺呼吸フィルタ手段
１４０  判定手段
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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