(57)【要約】【課題】  利用者の嗜好や行動の傾向に応じた適切な情報を選択して提供することができる、情報提供装置を提供する。【解決手段】  情報提供装置は、利用者の位置を表す位置情報を取得する位置取得部と、前記位置における前記利用者の行動のスコアを導出するスコア導出部と、前記スコアに基づき、前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向を分析する分析部と、前記利用者の前記嗜好又は前記行動の傾向に応じた推奨情報を選択する選択部と、前記選択部によって選択された前記推奨情報を前記利用者の端末機に送信する送信部とを含む。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
利用者の位置を表す位置情報を取得する位置取得部と、
前記位置における前記利用者の行動のスコアを導出するスコア導出部と、
前記スコアに基づき、前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向を分析する分析部と、
前記利用者の前記嗜好又は前記行動の傾向に応じた推奨情報を選択する選択部と、
前記選択部によって選択された前記推奨情報を前記利用者の端末機に送信する送信部と
を含む、情報提供装置。
【請求項２】
前記スコア導出部は、前記行動のスコアとして、前記位置においてネットワーク又は通信回線を介して前記利用者の端末機に提供された前記位置に関するサービスのスコア、又は、前記位置に前記利用者が滞在した度合を表すスコアを導出する、請求項１記載の情報提供装置。
【請求項３】
前記分析部は、前記スコアが高いほど、前記嗜好又は前記傾向が強いと分析する、請求項１又は２記載の情報提供装置。
【請求項４】
地図データに含まれるスポットの位置を表す位置情報と、前記スポットのカテゴリとを対応付けたスポットデータベースと、
前記位置取得部によって取得される位置に前記スポットデータベースで対応するスポットと、前記スコアとを対応付けて登録し、前記利用者の行動の履歴を表す行動履歴を生成する行動履歴生成部と、
をさらに含み、
前記分析部は、前記行動履歴に含まれる、前記スコアが所定値以上の前記位置に前記スポットデータベースで対応するスポットのカテゴリを前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向として抽出する、請求項１乃至３のいずれか一項記載の情報提供装置。
【請求項５】
前記分析部は、さらに、
前記行動履歴に含まれるすべてのスコアの合計値に対する、前記行動履歴に含まれる特定のカテゴリのスポットに対応付けられたスコアの合計値の割合を前記特定のカテゴリに対する前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向として算出し、
前記割合が一致する度合が所定度合以上の複数の利用者を前記特定のカテゴリについてグループ化し、
前記選択部は、前記グループ化された複数の利用者の中で、互いに他の利用者について選択された前記推奨情報を、前記利用者の前記嗜好又は前記行動の傾向に応じた推奨情報として選択する、請求項４記載の情報提供装置。
【請求項６】
前記スコアは、前記利用者にとっての前記位置にあるスポットの重要度である、請求項１乃至５のいずれか一項記載の情報提供装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報提供装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来より、複数の移動端末と情報センタを含む移動通信システムであって、情報センタが、移動端末から送信される位置情報とアップロードデータを受信し、受信した位置情報に基づいて情報又はサービスを検索し、検索した情報又はサービスを移動端末に送信する移動通信システムがある（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開平１０−０１３９６１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところで、従来の移動通信システムは、移動端末の利用者の位置に応じて情報等を提供しており、利用者の嗜好や行動の傾向に応じた適切な情報等を提供することはできない。
【０００５】
そこで、利用者の嗜好や行動の傾向に応じた適切な情報を選択して提供することができる、情報提供装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明の実施の形態の情報提供装置は、
利用者の位置を表す位置情報を取得する位置取得部と、
前記位置における前記利用者の行動のスコアを導出するスコア導出部と、
前記スコアに基づき、前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向を分析する分析部と、
前記利用者の前記嗜好又は前記行動の傾向に応じた推奨情報を選択する選択部と、
前記選択部によって選択された前記推奨情報を前記利用者の端末機に送信する送信部と
を含む、情報提供装置。
【０００７】
本発明の実施の形態の情報提供装置は、前記位置における前記利用者の行動のスコアを反映させた、前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向を求め、求めた前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向に応じた推奨情報を選択する。
【０００８】
従って、利用者の嗜好や行動の傾向に応じた適切な情報を選択して提供することができる、情報提供装置を提供することができる。
【０００９】
また、本発明の他の実施の形態の情報提供装置では、前記スコア導出部は、前記行動のスコアとして、前記位置においてネットワーク又は通信回線を介して前記利用者の端末機に提供された前記位置に関するサービスのスコア、又は、前記位置に前記利用者が滞在した度合を表すスコアを導出する。
【００１０】
このため、前記サービスのスコア、又は、前記位置に滞在した度合を表すスコアを反映させて、前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向を求めることができる。
【００１１】
また、本発明の他の実施の形態の情報提供装置では、前記分析部は、前記スコアが高いほど、前記嗜好又は前記傾向が強いと分析する。
【００１２】
このため、高スコアの行動ほど、利用者の前記嗜好又は前記傾向が強いと把握することができる。
【００１３】
また、本発明の他の実施の形態の情報提供装置は、地図データに含まれるスポットの位置を表す位置情報と、前記スポットのカテゴリとを対応付けたスポットデータベースと、
前記位置取得部によって取得される位置に前記スポットデータベースで対応するスポットと、前記スコアとを対応付けて登録し、前記利用者の行動の履歴を表す行動履歴を生成する行動履歴生成部と、
をさらに含み、
前記分析部は、前記行動履歴に含まれる、前記スコアが所定値以上の前記位置に前記スポットデータベースで対応するスポットのカテゴリを前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向として抽出する。
【００１４】
このように、利用者が実際に行ったスポットとスコアとを対応付けて登録した行動履歴を生成し、前記スコアが所定値以上の前記位置に対応するスポットのカテゴリをスポットデータベースから求める。
【００１５】
従って、スコアが高いスポットのカテゴリを前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向として抽出することができる。
【００１６】
また、本発明の他の実施の形態の情報提供装置では、前記分析部は、さらに、
前記行動履歴に含まれるすべてのスコアの合計値に対する、前記行動履歴に含まれる特定のカテゴリのスポットに対応付けられたスコアの合計値の割合を前記特定のカテゴリに対する前記利用者の嗜好、又は、前記利用者の行動の傾向として算出し、
前記割合が一致する度合が所定度合以上の複数の利用者を前記特定のカテゴリについてグループ化し、
前記選択部は、前記グループ化された複数の利用者の中で、互いに他の利用者について選択された前記推奨情報を、前記利用者の前記嗜好又は前記行動の傾向に応じた推奨情報として選択する。
【００１７】
このため、特定のカテゴリのスポットに対する利用者の興味度を求めることができ、興味度が近い複数の利用者をグループ化することができる。
【００１８】
従って、特定のカテゴリについて各利用者に提供される推奨情報をグループ内で共有することができ、趣味等の広がりや深みを増すことを補助することができる。
【００１９】
また、本発明の他の実施の形態の情報提供装置では、前記スコアは、前記利用者にとっての前記位置にあるスポットの重要度である。
【００２０】
従って、利用者にとってのスポットの重要度を反映した推奨情報を提供することができる。
【発明の効果】
【００２１】
利用者の嗜好や行動の傾向に応じた適切な情報を選択して提供することができる情報提供装置を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００２２】
【図１】車両１０と情報提供装置１００を示す図である。
【図２】車載器２０、スマートフォン端末機３０、情報提供装置１００の機能的な構成を示す図である。
【図３】車両１０の位置情報を示す図である。
【図４】チェックインリストを示す図である。
【図５】ガイド履歴リストを示す図である。
【図６】重要度閾値データを示す図である。
【図７】行動履歴を示す図である。
【図８】行動履歴生成部１１５が行動履歴を生成する処理を表すフローチャートを示す図である。
【図９】複数の利用者のイタリアン、フレンチ、和食、及びファストフードの各々に対する興味度ＸＩＴ、ＸＦＲ、ＸＪＰ、及びＸＦＦを示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２３】
以下、本発明の情報提供装置を適用した実施の形態について説明する。
【００２４】
＜実施の形態１＞
図１は、車両１０と情報提供装置１００を示す図である。
【００２５】
車両１０は、例えば、ＨＶ(Hybrid Vehicle)車、ＰＨＶ(Plug-in Hybrid Vehicle)車、ＥＶ(Electric Vehicle)車、ガソリンエンジン車、又はディーゼルエンジン車等である。車両１０は、イグニッションスイッチ１１を有する。また、車両１０には情報提供装置１００と通信可能な車載器２０が搭載される。車両１０の利用者は、スマートフォン端末機３０を有する。
【００２６】
イグニッションスイッチ１１は、車両１０の電源状態を切り替えるスイッチである。電源状態は、すべての電装品に電力を供給して車両１０を走行可能な状態にするイグニッションオンモード、電装品への電力供給を停止するイグニッションオフモード、及び、ナビゲーション装置やパワーウィンドウ等の一部の電装品のみへの電力供給を可能にするアクセサリモードがある。なお、イグニッションオフモードにおいても、一部の電装品には電力供給が行われる。
【００２７】
ここでは、サーバのようなコンピュータシステムによって実現される情報提供装置１００のハードウェア構成について説明する。
【００２８】
情報提供装置１００は、ＣＰＵ５１、ＲＡＭ又はＲＯＭ等を含むメモリ部５２、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read Only Memory)又はＤＶＤ−ＲＯＭ(Digital Video Disc Read Only Memory)等のディスクドライブ５３、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ:Hard Disk Drive）５４、及びモデム５５を含む。これらは、バス５６によって接続される。また、情報提供装置１００は、さらに、液晶モニタ等のディスプレイ、キーボード、及びマウス等を含んでもよい。
【００２９】
情報提供装置１００としての機能をサーバ（コンピュータシステム）に持たせるプログラムは、ディスクドライブ５３又はモデム５５を介して他のコンピュータシステムからダウンロードされ、サーバ（コンピュータシステム）に入力されてコンパイルされる。
【００３０】
このような情報提供装置１００は、モデム５５を介して車載器２０及びスマートフォン端末機３０と無線通信を行う。
【００３１】
図２は、車載器２０、スマートフォン端末機３０、情報提供装置１００の機能的な構成を示す図である。ここで、車載器２０とスマートフォン端末機３０は、それぞれ、利用者の端末機の一例である。
【００３２】
車載器２０は、制御部２１、位置検出部２２、通信部２３、及び表示部２４を含む。車載器２０は、一例として、ナビゲーション装置である。車載器２０には、位置検出部２２によって検出される位置データに応じて、現在地の近くにある観光スポットやその他の施設等のスポットをツアーガイドのように案内するアプリケーションがインストールされている。このような観光スポット等の案内は、ネットワーク又は通信回線を介して利用者の車載器２０に提供される、位置に関するサービスの一例である。
【００３３】
制御部２１は、車載器２０の機能や動作を実現するための各種制御処理を行う。制御部２１は、例えば、表示部２４に地図の画像や、位置検出部２２によって検出される車両１０の現在地等を表示させ、目的地までのルート検索やルート案内を行う。
【００３４】
また、制御部２１には、イグニッションスイッチ１１（図１参照）からイグニッションのオン／オフが切り替えられたことを表す信号（以下、イグニッション信号と称す）が入力される。制御部２１は、イグニッションのオン／オフが切り替えられると、通信部２３に、イグニッション信号と、車載器２０のＩＤ(Identification：識別子)を表すデータとを情報提供装置１００に送信させる。また、制御部２１は、所定時間毎に、通信部２３に、位置検出部２２によって検出される位置データと、車載器２０のＩＤを表すデータとを情報提供装置１００に送信させる。
【００３５】
また、制御部２１は、通信部２３を介して情報提供装置１００から観光スポット等のガイダンスデータを受け取り、音声案内を行う。また、制御部２１は、通信部２３を介して情報提供装置１００から受信する推奨情報を表示部２４に表示させる。この場合に、表示部２４に表示させるとともに、音声案内で推奨情報の内容を読み上げてもよい。推奨情報とは、情報提供装置１００が、利用者の嗜好や行動の傾向に応じて選択し、利用者に推奨するために提供する情報である。
【００３６】
位置検出部２２は、車両１０の位置を検出できる装置であればよい。位置検出部２２は、例えば、ナビゲーション装置であり、ＧＰＳ(Global Positioning System)衛星から取得する信号に基づき、車両１０の現在地の緯度及び経度を検出し、現在地の緯度及び経度を表す位置データを出力する。また、位置検出部２２は、気圧センサ等のように高度を取得できる装置をさらに含んでいてもよい。この場合には、位置データに緯度及び経度に加えて、高度を表す情報を含めることができる。
【００３７】
通信部２３は、情報提供装置１００と双方向の無線通信を行う装置であり、ＤＣＭ(Data Communication Module)として捉えることができる。無線通信は、例えば、３Ｇ(Third Generation)、４Ｇ(Fourth Generation)、ＬＴＥ(Long Term Evolution)等の通信回線を介して行われる通信である。なお、通信部２３は、車載器２０の筐体の外部に設けられていてもよい。また、ここでは、通信部２３が車載器２０に含まれる形態について説明するが、通信部２３として、利用者のスマートフォン端末機３０を用いてもよい。
【００３８】
表示部２４は、ディスプレイであり、例えば、液晶パネル又は有機ＥＬ(Electroluminescence)パネルである。表示部２４は、例えば、ダッシュボード、センターコンソール、メーターパネルの内部等に配置される。また、表示部２４は、ヘッドアップディスプレイであってもよい。
【００３９】
表示部２４が表示する画像や情報は、制御部２１によって制御される。表示部２４には、ナビゲーション装置が出力する地図の画像や、位置検出部２２によって検出される車両１０の現在地や、情報提供装置１００によって提供される情報等が表示される。
【００４０】
スマートフォン端末機３０は、制御部３１、位置検出部３２、通信部３３、表示部３４を有する。
【００４１】
制御部３１は、スマートフォン端末機３０の動作に必要な制御処理を行う部分である。
【００４２】
位置検出部３２は、スマートフォン端末機３０の位置を検出できる装置であればよい。ここでは、スマートフォン端末機３０の位置は、利用者が存在する位置と同義であるものとして扱う。位置検出部３２は、ＧＰＳ衛星から取得する信号に基づき、現在地の緯度及び経度を検出し、現在地の緯度及び経度を表す位置データを出力する。なお、位置検出部３２は、気圧センサ等のように高度を取得できる装置をさらに含んでいてもよい。
【００４３】
通信部３３は、スマートフォン端末機３０の通信装置を機能的に表したものである。通信部３３は、例えば、３Ｇ、４Ｇ、ＬＴＥ等の通信回線を介して通信を行う。表示部３４は、ディスプレイであり、例えば、液晶パネル又は有機ＥＬ(Electroluminescence)パネルである。表示部３４に表示される画像は、制御部３１によって制御される。
【００４４】
スマートフォン端末機３０には、利用者が訪れた場所でチェックインを行うことができるチェックイン機能を有するアプリケーションのプログラムがインストールされている。チェックインは、ネットワーク又は通信回線を介して利用者のスマートフォン端末機３０に提供される、位置に関するサービスの一例である。
【００４５】
スマートフォン端末機３０にインストールされているアプリケーションのプログラムは、Web API(Web Application Programming Interface)を介して、情報提供装置１００にインストールされているアプリケーションのプログラムと通信を行い、アプリケーションの実行に必要なデータ通信を行う。
【００４６】
アプリケーションを起動させた状態で、スマートフォン端末機３０の利用者が、チェックイン機能を利用して、所定の店舗や施設等を選択してチェックインを行うと、情報提供装置１００は、選択された店舗や施設等のスポットを特定するスポットＩＤ、及び、スマートフォン端末機３０の利用者のＩＤ等を対応付けて、チェックインリストに登録する。
【００４７】
情報提供装置１００は、主制御部１１１、位置取得部１１２、行動取得部１１３、重要度導出部１１４、行動履歴生成部１１５、分析部１１６、選択部１１７、通信部１１８、ガイド部１１９、地図ＤＢ(Data Base)１３１、スポットＤＢ１３２、重要度ＤＢ１３３、行動履歴ＤＢ１３４、コンテンツＤＢ１３５、及びガイドデータＤＢ１３６を含む。
【００４８】
情報提供装置１００は、複数の利用者に対して同様の処理を並列的に行う。このため、ここでは、ある特定の１人の利用者が、特定の車両１０と特定のスマートフォン端末機３０を利用する場合に、情報提供装置１００が車両１０に搭載された車載器２０及びスマートフォン端末機３０と通信を行い、所定の処理を行う場面について説明する。
【００４９】
以下、利用者のＩＤをユーザＩＤと称す。情報提供装置１００は、ユーザＩＤと、車載器２０のＩＤと、スマートフォン端末機３０のＩＤとを対応付けて保持している。このため、情報提供装置１００は、車載器２０のＩＤをユーザＩＤに変換できるとともに、スマートフォン端末機３０のＩＤをユーザＩＤに変換できる。
【００５０】
また、以下では、図２に加えて、図３乃至図７を用いて説明を行う。図３は、車両１０の位置情報を示す図である。図４は、チェックインリストを示す図である。図５は、ガイド履歴リストを示す図である。図６は、重要度閾値データを示す図である。図７は、行動履歴を示す図である。
【００５１】
主制御部１１１は、情報提供装置１００の制御処理を統括する制御部である。また、主制御部１１１は、位置取得部１１２、行動取得部１１３、重要度導出部１１４、行動履歴生成部１１５、分析部１１６、選択部１１７、及び通信部１１８が行う処理とは異なる幾つかの処理を実行する。
【００５２】
位置取得部１１２は、通信部１１８を介して、定期的に（例えば、１分又は５分毎等で）車両１０から位置データと車載器２０のＩＤとを取得する。また、位置取得部１１２は、行動取得部１１３が車両１０からイグニッション信号を受信したときと、ガイド部１１９が車載器２０からの要求に応じて観光スポット等のスポットの案内を行うときにも、車両１０から位置データと車載器２０のＩＤとを取得する。
【００５３】
行動取得部１１３は、利用者の行動内容を表すデータを取得するための処理を行う。具体的には、次のような処理を行う。
【００５４】
行動取得部１１３は、通信部１１８を介して、車両１０からイグニッション信号と車載器２０のＩＤを取得するとともに、位置取得部１１２から車載器２０のＩＤに対応する位置データを取得する。行動取得部１１３は、イグニッション信号に基づき、イグニッションがオン又はオフにされた日時（年月日及び時刻）をユーザＩＤ及び位置データと対応付けて、車両１０の位置情報を生成する。
【００５５】
イグニッションがオフにされてから、イグニッションがオンにされるまでの時間は、車両１０が位置データによって表される位置（施設等の場所）に滞在したと考えられる。車載器２０のＩＤは、ユーザＩＤに変換されて、車両１０の位置情報に登録される。
【００５６】
車両１０の位置情報は、図３に示すように、ユーザＩＤ、位置データ（緯度、経度）、日時（年月日及び時刻）、イグニッションの状態（オン又はオフ）を対応付けたテーブル形式のデータである。なお、位置データの緯度、経度を記号（ＬＴ１〜ＬＴ５、ＬＧ１〜ＬＧ５）で示す。
【００５７】
また、行動取得部１１３は、通信部１１８を介して、スマートフォン端末機３０からチェックイン情報を取得し、チェックインが行われた店舗や施設等のスポットの位置データ（緯度及び経度）と、スポットを特定するスポットＩＤと、スマートフォン端末機３０の利用者のユーザＩＤと、チェックインが行われた日時（年月日及び時刻）とを対応付けて、図４に示すように、チェックインリストに登録する。図４に示すチェックインリストは、これらのデータを対応付けたテーブル形式のデータである。なお、スポットの位置データは、スマートフォン端末機３０から取得するものである。図４では、位置データの緯度、経度を記号（ＬＴ６〜ＬＴ７、ＬＧ６〜ＬＧ７）で示す。
【００５８】
また、行動取得部１１３は、ガイド部１１９が車載器２０からの要求に応じて観光スポット等のスポットの案内を行ったときに、位置取得部１１２から位置データを取得し、位置データ（緯度及び経度）と、ユーザＩＤと、観光スポット等のスポットの案内を行った日時（年月日及び時刻）と、案内を行ったスポットのスポットＩＤとを対応付けて、図５に示すガイド履歴リストに登録する。情報提供装置１００は、案内の要求を行った車載器２０のＩＤをユーザＩＤに変換してガイド履歴リストに登録する。図５に示すガイド履歴リストは、これらのデータを対応付けたテーブル形式のデータである。図５では、位置データの緯度、経度を記号（ＬＴ８〜ＬＴ９、ＬＧ８〜ＬＧ９）で示す。
【００５９】
重要度導出部１１４は、重要度ＤＢに登録されている重要度閾値データを用いて、車両１０の位置情報、チェックインリスト、及びガイド履歴リストに登録されている利用者の行動の重要度を導出する。ここで、重要度とは、利用者が現在までに実際に行った行動の（利用者にとっての）重要性を表す度合であり、利用者が現在までに実際に行った行動のスコアの一例である。重要度は、利用者の嗜好や行動の傾向を分析する際に指標として用いられる。
【００６０】
図６に示すように、重要度閾値データは、行動ＩＤ、行動内容、重要度、上限閾値、及び下限閾値を対応付けたテーブル形式のデータである。行動ＩＤは、利用者のひとつひとつの行動を区別するために用いるＩＤ（識別子）である。また、行動内容は、利用者の行動の具体的な内容を示し、ここでは、観光案内、車両１０での探訪（車両１０で訪れたこと）、及びチェックインである。観光案内は、観光スポット等のスポットの案内が行われたことを表す。
【００６１】
また、重要度は、１〜５の５段階のレベルで表し、レベル５は重要度が最も高いことを表し、レベル１は重要度が最も低いことを表す。上限閾値及び下限閾値は、重要度を導出する際に用いる閾値である。
【００６２】
ここでは、チェックインは、最も重要度が高い利用者の行動として捉え、レベル５に設定する。ある場所でチェックインを行った場合には、その場所に行ったことを自身への記録にしたいという意図や、チェックイン機能を有するアプリケーションを利用する仲間（友達）に共有したいという意図があり、その場所に対する利用者の興味が非常に高く、利用者にとって重要度が高い行動であると考えられるからである。このように、チェックインは、利用者の積極的な意思や興味の高さがあることによって利用されるサービスであり、位置に関するサービスのレベルが高い（重要度が高い）ものとして捉え、最も高いレベル５に設定される。実施の形態１では、利用者の積極的な意思や興味の高さに伴い、利用者が自ら能動的に提供を受けたと考えられるサービスほど、レベルを高く設定している。
【００６３】
また、この反対に、スポットを案内するアプリケーションで観光案内が行われたことは、最も低いレベル１に設定する。観光案内を受けるには、利用者がスポットを案内するアプリケーションを車載器２０で起動させておくことが必要であるが、各スポットの近くを通り過ぎれば、アプリケーションが自動的に行う処理であり、すべてのスポットについて利用者が積極的に案内を受けようとする意思があるかどうかは分からないからである。このように、スポットの観光案内は、利用者が積極的に受けようとする意思が低いおそれがある。また、後述する車両１０でスポットを訪れた行動よりも観光案内が行われたことの方が、利用者にとっての重要度は低いと考えられる。このため、スポットの観光案内は、位置に関するサービスのレベルが低い（重要度が低い）ものとして捉え、最も低いレベル１に設定される。実施の形態１では、利用者の積極的な意思が低いと考えられ、利用者が自ら能動的に提供を受けたと考えにくいサービスほど、レベルを低く設定している。なお、観光案内の音声案内を車両１０で流していることは、利用者の行動の一例である。
【００６４】
また、車両１０でスポットを訪れた行動は、滞在時間によって重要度のレベルを２から４の３段階に設定する。滞在時間は、車両１０の位置情報（図３参照）に含まれる利用者の行動から、連続する２つの行動であって、イグニッションがオフからオンにされ、かつ、位置データ（緯度及び経度）が等しい２つの行動の日時（年月日及び時刻）の差によって表される。
【００６５】
レベル２から４のいずれに設定するかは、上限閾値（一例として１時間）及び下限閾値（一例として１０分）を用いて、次のように判定する。滞在時間が上限閾値以上の行動は、レベル４に設定する。滞在時間が上限閾値未満で下限閾値以上の行動は、レベル３に設定する。滞在時間が下限閾値未満の行動は、レベル２に設定する。滞在時間が長ければ、そのスポットに対する利用者の興味がより高いと考えられるため、このように、上限閾値及び下限閾値を用いて、レベルを３段階に設定することとする。
【００６６】
なお、上限閾値及び下限閾値は、個々のスポットの規模や内容に応じて、適切な値に設定すればよい。例えば、３０分あればすべてを見て回れる寺院であれば、上限閾値を３０分、下限閾値を１０分に設定すればよい。東京のメガウェブのような体感型の施設であれば、例えば、上限閾値を２時間、下限閾値を１０分に設定すればよい。
【００６７】
行動履歴生成部１１５は、利用者の実際の行動の履歴を表す行動履歴を生成する。行動履歴は、図７に示すように、行動ＩＤ、ユーザＩＤ、重要度、スポットＩＤ、イグニッション信号（オン／オフ）、滞在時間、位置データ（緯度、経度）、及び日時を含む。図７に示す行動履歴は、これらのデータを対応付けたテーブル形式のデータである。行動履歴は、利用者が実際に行動（地理的に移動）した際の行動の履歴を表し、行動履歴ＤＢ１３４に登録される。図７では、位置データの緯度、経度を記号（ＬＴ１０〜ＬＴ１６、ＬＧ１０〜ＬＧ１６）で示す。
【００６８】
なお、同一の利用者について、同一のスポットＩＤで特定されるスポットに対して、複数の重要度のレベルが存在する場合には、行動履歴生成部１１５は、複数の重要度のうちの最もレベルが高い重要度を、その利用者のそのスポットに対する重要度として行動履歴に登録する。
【００６９】
例えば、利用者が、ある寺院に車両１０で行き、車載器２０が観光案内を行い、滞在時間が上限閾値を超え、さらに、チェックインを行った場合には、その寺院のスポットＩＤについて、レベル１（観光案内）、レベル４（上限値以上の滞在時間）、及びレベル５（チェックイン）の３つの重要度が導出されることになる。このような場合には、行動履歴生成部１１５は、その寺院のスポットＩＤについてレベル５（チェックイン）の重要度を行動履歴に登録する。最もレベルの高い重要度が、利用者にとってのスポットの重要性を適切に表すからである。
【００７０】
分析部１１６は、行動履歴から利用者の嗜好、又は、行動の傾向を分析する。分析部１１６は、行動履歴に含まれる行動のうち、重要度が所定レベル以上の行動のスポットＩＤのカテゴリを、利用者の嗜好、又は、行動の傾向として抽出（分析）する。
【００７１】
このため、分析部１１６によって分析される利用者の嗜好、又は、行動の傾向は、利用者が実際に行ったスポットのスポットＩＤのカテゴリによって表される。実施の形態１では、一例として、所定レベルをレベル４に設定する。従って、利用者の嗜好、又は、行動の傾向は、レベル４以上の重要度を有するスポットＩＤのカテゴリによって表される。
【００７２】
なお、スポットＩＤのカテゴリとは、地図データに関連するスポット（観光スポットやその他の施設等）のジャンルであり、スポットＤＢ１３２の内部でスポットＩＤに対応付けられている。スポットＩＤのカテゴリの詳細については、スポットＤＢ１３２の詳細とともに後述する。
【００７３】
選択部１１７は、分析部１１６によって求められたカテゴリに該当するコンテンツをコンテンツＤＢ１３５から選択する。例えば、利用者の嗜好を表すカテゴリがクルマである場合には、選択部１１７は、コンテンツＤＢ１３５からクルマに関するコンテンツを選択する。
【００７４】
選択部１１７が選択したコンテンツの情報は、通信部１１８を介して、例えば、定期的に利用者のスマートフォン端末機３０又は自宅のＰＣ(Personal Computer)等のメールアドレス宛にメールで送信すればよい。
【００７５】
例えば、利用者の嗜好がイタリアンレストランでの食事である場合には、人気のイタリアンレストランに関するコンテンツを選択部１１７が選択して、メールで送信すればよい。この場合に、利用者の住所等に応じて地域を考慮した上で、選択部１１７がイタリアンレストランのコンテンツを選択すればよい。例えば、利用者の住所が東京都内である場合には、東京都内及び近隣の都道府県のイタリアンレストランのコンテンツを選択部１１７が選択すればよい。
【００７６】
また、利用者の行動の傾向がモータスポーツ観戦であれば、国内で行われる各種レース等に関するコンテンツを選択部１１７が選択して、メールで送信すればよい。
【００７７】
また、選択部１１７は、カテゴリに該当するコンテンツをコンテンツＤＢ１３５から選択する際に、位置データを用いて、車両１０の現在地から所定の距離（例えば、２ｋｍ）以内にある施設等に関するコンテンツを選択してもよい。
【００７８】
このように選択部１１７が現在地の近くのコンテンツを選択する場合には、コンテンツが選択された時点で、通信部１１８から車載器２０にコンテンツの情報を送信すればよい。例えば、利用者の行動の傾向がドライブであり、利用者が車両１０で海沿いのドライブコースを走行しているときに、近隣の他のドライブコースを紹介するコンテンツを選択部１１７が選択した場合には、そのコンテンツを車載器２０に送信すればよい。車載器２０の表示部２４に近隣の他のドライブコースに関する画像が表示されるとともに、音声案内が行われ、利用者は、近隣の他のドライブコースについての情報を得ることができる。
【００７９】
また、利用者の嗜好が寺社仏閣である場合に、車両１０で走行している際に、位置データに応じて、現在地の近くにある寺社仏閣を紹介するコンテンツを選択部１１７が選択した場合には、そのコンテンツを車載器２０に送信すればよい。
【００８０】
通信部１１８は、選択部１１７によって選択されたコンテンツの情報を車載器２０又はスマートフォン端末機３０に送信する。なお、車載器２０又はスマートフォン端末機３０のいずれ（あるいは両方）に送信するかは、例えば、利用者が予め設定するようにしてもよいし、情報提供装置１００側で、カテゴリ毎に送信先を設定してもよい。
【００８１】
ガイド部１１９は、車載器２０から要求された場合に、位置データに応じて、車両１０の現在地の近くにある観光スポットやその他の施設等のスポットを案内するガイドデータをガイドデータＤＢ１３６から選択する。選択されたガイドデータは、通信部１１８によって車載器２０に送信される。
【００８２】
この結果、車載器２０は、車両１０の現在地の近くにあるスポットに関する画像を表示するとともに、ツアーガイドのように音声でスポットを案内する。なお、車載器２０から要求とは、車載器２０が現在地の近くにあるスポットを案内するアプリケーションを起動させているときに、アプリケーションが所定時間（例えば５分）毎にスポットの検索をリクエストすることである。
【００８３】
地図ＤＢ１３１は、地図データを登録する。地図データは、交通網を表現するための路線図等の地図の描画用データであり、道路地図データと路線図データを含む。道路地図データは、例えば、縮尺に従ってメッシュ化された地図データ（例えば、ＪＩＳ規格の第１〜３次地域区画メッシュデータ、及び、１００ｍメッシュデータ等）等である。より具体的には、道路地図データは、例えば、ラスタ形式、ベクタ形式等の地図描画用の画像データである。路線図データは、路線をダイアグラム化した路線図を表す描画用データである。
【００８４】
スポットＤＢ１３２は、地図データに関連するスポット（観光スポットやその他の施設等）のスポットデータを登録したデータベースである。スポットデータは、ＰＯＩ(Point Of Interest)情報である。ＰＯＩ情報は、地図データに含まれる道路沿いにある店舗や施設等のＩＤ（スポットＩＤ）、名称、カテゴリ（ジャンル）、及び位置（緯度及び経度）を表す。
【００８５】
カテゴリ（ジャンル）は、例えば、クルマに関しては、クルマ（全般）、モータースポーツ、ディーラ、クルマのショップ、クルマの博物館、モーターショー、サーキット、レーシングスクール、ドライブコース、洗車場、オートキャンプ場等のカテゴリがある。カテゴリは、クルマ（全般）というカテゴリの下層に、モータースポーツ、・・・、オートキャンプ場等というカテゴリが配置される階層構造になっていてもよい。階層は、３層以上であってもよい。
【００８６】
また、カテゴリは、クルマ以外では、例えば、神社仏閣、ビーチ、ハイキングコース、ゴルフ場、テニスコート、プール、フィットネスクラブ、食事（全般）、温泉、宿泊施設（全般）等がある。食事（全般）というカテゴリの下層に、和食（全般）、ファストフード、カフェ、ラーメン、イタリアン、フレンチというカテゴリが配置される階層構造になっていてもよい。また、和食（全般）というカテゴリの下層に、魚料理、鉄板焼き、てんぷら等というカテゴリが配置される階層構造になっていてもよい。
【００８７】
また、宿泊施設（全般）というカテゴリの下層に、旅館、民宿、ホテル、オーベルジュ等というカテゴリが配置される階層構造になっていてもよい。
【００８８】
また、ＰＯＩ情報は、地図上に表示される地物（例えば、ビルや住宅や駅等の建造物、道路、線路、橋、トンネル、等高線、海岸線や湖岸線等の水涯線、海、河川、湖、池、沼、公園や屋外施設等の地、行政界、行政区域、等高線、及び、街区等）の形状についてのデータ、地図上に表示される注記（例えば、地名、住所、電話番号、店や公園や駅等の施設名称、名所や旧跡や河川や湖や湾や山や森林等の俗称を含む名称、道路や橋やトンネル等の名称、路線名称、地点情報、及び、口コミ情報等）についてのデータ、及び、地図上に表示される記号（例えば、山、史跡、寺社、学校、病院、工場及び墓地等の地図記号、ガソリンスタンド、コンビニエンスストア、スーパーマーケット、レストラン、銀行及び郵便局等の店舗記号、道路上の信号、有料道路の出入口、料金所、サービスエリア（ＳＡ）やパーキングエリア（ＰＡ）等の施設やインターチェンジ（ＩＣ）等の記号、駐車場、駅、ホテル、美術館及び博物館等の施設記号）等の記号データ等のデータを含む。
【００８９】
重要度ＤＢ１３３は、重要度閾値データ（図６参照）を登録するデータベースである。
【００９０】
行動履歴ＤＢ１３４は、行動履歴（図７参照）を登録するデータベースである。行動履歴は、行動履歴生成部１１５によって作成される。
【００９１】
コンテンツＤＢ１３５は、選択部１１７が選択するコンテンツのデータを登録するデータベースである。コンテンツＤＢ１３５に登録されるコンテンツのデータは、上述した各カテゴリに該当するウェブページのＵＲＬ(Uniform Resource Locator)である。
【００９２】
ウェブページは、各カテゴリに該当するホームページ、ブログ、広告等である。例えば、ディーラのカテゴリでは、各自動車メーカのディーラのホームページがウェブページに該当する。また、モータースポーツのカテゴリでは、TOYOTA GAZOO Racingのホームページがウェブページに該当する。また、ホテルのカテゴリでは、全国にあるホテルのホームページがウェブページに該当する。
【００９３】
ガイドデータＤＢ１３６は、観光スポットやその他の施設等のスポットを案内するガイドデータを登録する。ガイドデータは、スポットＩＤと、スポットの案内情報（画像及び音声案内のデータ）とを対応付けたデータである。
【００９４】
なお、情報提供装置１００は、地図ＤＢ１３１、スポットＤＢ１３２、重要度ＤＢ１３３、コンテンツＤＢ１３５、及びガイドデータＤＢ１３６の他に、周辺情報を登録した周辺情報ＤＢを含んでもよい。
【００９５】
周辺情報ＤＢは、地図上に記号として表示される、ガソリンスタンド、コンビニエンスストア、スーパーマーケット、デパート、レストラン、銀行、郵便局、駐車場、駐車場、公園、トイレ、駅、ホテル、美術館、博物館等の少なくとも種別と名称を含む情報（周辺情報）を登録するデータベースである。周辺情報は、ナビゲーション装置において、車両１０の現在位置の周囲にある店舗や施設等の情報を抽出する際に利用される。
【００９６】
図８は、行動履歴生成部１１５が行動履歴を生成する処理を表すフローチャートを示す図である。行動履歴生成部１１５が行動履歴を生成する際には、重要度導出部１１４が重要度を導出する処理を実行する。
【００９７】
重要度導出部１１４及び行動履歴生成部１１５は、電源が投入されると処理を開始する（スタート）。
【００９８】
重要度導出部１１４は、重要度閾値データを重要度ＤＢ１３３から読み出す（ステップＳ１）。
【００９９】
行動履歴生成部１１５は、車両の位置情報（図３参照）、チェックインリスト（図４参照）、又は、ガイド履歴リスト（図５参照）から、利用者の行動を読み出す（ステップＳ２）。
【０１００】
重要度導出部１１４は、ステップＳ２で読み出された利用者の行動内容に重要度閾値データの中で対応付けられている上限閾値又は下限閾値が存在しないかどうかを判定する（ステップＳ３）。上限閾値又は下限閾値が存在しないのは、行動内容がチェックイン又は観光案内の場合である。
【０１０１】
重要度導出部１１４は、上限閾値又は下限閾値が存在しない（Ｓ３：ＹＥＳ）と判定すると、重要度閾値データを用いて、行動内容に応じて重要度を導出する（ステップＳ４）。重要度閾値データ（図６参照）に示すように、行動内容がチェックインである場合には、重要度はレベル５であり、観光案内の場合は、レベル１である。
【０１０２】
行動履歴生成部１１５は、ステップＳ４の処理を終えると、車両の位置情報（図３参照）、チェックインリスト（図４参照）、及び、ガイド履歴リスト（図５参照）に含まれるすべての利用者の行動に重要度を設定したかどうかを判定する（ステップＳ５）。
【０１０３】
行動履歴生成部１１５は、すべての利用者の行動に重要度を設定していない（Ｓ５：ＮＯ）と判定すると、フローをステップＳ２にリターンする。
【０１０４】
重要度導出部１１４は、上限閾値又は下限閾値が存在する（Ｓ３：ＮＯ）と判定すると、車両１０の位置情報（図３参照）から、滞在時間を算出する（ステップＳ６）。
【０１０５】
位置データ（緯度及び経度）に変化がなく、イグニッションがオフからオンにされた場合には、イグニッションがオフにされてからオンにされるまでの時間は、車両１０が位置データによって表される位置（施設等の場所）に滞在したと考えられるからである。
【０１０６】
重要度導出部１１４は、ステップＳ６で求めた滞在時間を上限閾値及び下限閾値と比較し、重要度を導出する（ステップＳ７）。滞在時間に応じて、重要度は、レベル２、レベル３、又はレベル４のいずれかに設定される。ステップＳ７の処理が終了すると、フローをステップＳ５に進行する。
【０１０７】
行動履歴生成部１１５は、すべての利用者の行動に重要度を設定した（Ｓ５：ＹＥＳ）と判定すると、一連の処理を終了する（エンド）。この結果、図７に示すような行動履歴が生成され、行動履歴ＤＢ１３４に登録される。
【０１０８】
以上のように、行動履歴が生成されると、分析部１１６が行動履歴に含まれる行動のうち、重要度がレベル４以上の行動のスポットＩＤのカテゴリを、利用者の嗜好、又は、行動の傾向として抽出（分析）する。
【０１０９】
そして、選択部１１７は、分析部１１６によって求められたカテゴリに該当するコンテンツをコンテンツＤＢ１３５から選択して、利用者に提供する。このため、利用者にとって重要度が高く、利用者の嗜好や行動の傾向に合っているコンテンツを選択して利用者に提供することができる。
【０１１０】
利用者に提供されるコンテンツは、利用者が実際に行った行動の利用者にとっての重要度に基づいて抽出されている。利用者が実際に行った行動の利用者にとっての重要度は、利用者の嗜好や行動の傾向を反映したスコアである。
【０１１１】
ここで、例えば、利用者の嗜好や行動の傾向を反映していないコンテンツが利用者に提供されると、利用者の好みに合わない場合があるため、利用者によって有用ではないコンテンツが提供されるおそれがある。
【０１１２】
これに対して、実施の形態１では、利用者が実際に行った行動から、利用者にとって重要度の高い行動を分析して利用者の嗜好や行動の傾向を把握し、利用者の嗜好や行動の傾向に合うコンテンツ（推奨情報）を提供する。
【０１１３】
従って、利用者の嗜好や行動の傾向に応じて適切な情報を選択して提供することができる、情報提供装置１００を提供することができる。
【０１１４】
なお、利用者が車両１０に乗っていない場合は、車載器２０が行った処理をスマートフォン端末機３０に行わせれば、スマートフォン端末機３０の利用者が移動しながら、以上で車両１０の利用者について説明した内容と同様に、車両１０以外の手段で移動しながら、推奨情報を得ることができる。すなわち、この場合には、スマートフォン端末機３０と情報提供装置１００とで処理を行えばよい。
【０１１５】
また、利用者がレンタカーを借りてイグニッションをオンにしたときに、情報提供装置１００が、利用者の嗜好や行動の傾向に合うコンテンツをレンタカーの車載器２０に提供するようにしてもよい。例えば、レンタカーのオフィスのコンピュータから、レンタカーの車載器２０のＩＤと、利用者のユーザＩＤとを情報提供装置１００に送信することによって、レンタカーの車載器２０と利用者とを紐づければよい。
【０１１６】
以上では、行動取得部１１３が、通信部１１８を介して、スマートフォン端末機３０からチェックイン情報を取得する形態について説明した。チェックイン情報を生成するアプリケーションは、どのようなアプリケーションであってもよく、チェックイン機能を有する既存のアプリケーションから取得してもよい。
【０１１７】
また、以上では、チェックインが最も重要度が高い利用者の行動として捉える形態について説明した。しかしながら、チェックイン機能以外の機能であっても、利用者がある場所に行ったことを記録として残せる機能であれば、最も重要度が高い利用者の行動として利用してもよい。
【０１１８】
また、以上では、重要度を用いて利用者の嗜好や行動の傾向を分析し、分析した嗜好や行動の傾向に合うコンテンツを提供する情報提供装置１００について説明した。しかしながら、コンテンツを利用者に提供する処理を省き、重要度を用いて利用者の嗜好や行動の傾向を分析する情報分析装置として捉えてもよい。
【０１１９】
＜実施の形態２＞
実施の形態２の情報提供装置１００は、実施の形態１の情報提供装置１００と同様の構成を有する。このため、以下では、実施の形態１の情報提供装置１００を援用し、相違点を中心に説明する。
【０１２０】
実施の形態２は、実施の形態１の分析部１１６及び選択部１１７の処理に加えて、さらに、分析部１１６及び選択部１１７が追加的な処理を行う点が実施の形態１と異なる。実施の形態２では、一の利用者（例えば、自分）と嗜好又は行動の傾向が近い他の利用者に対して情報提供装置１００から提供される情報が、一の利用者に対しても提供される。
【０１２１】
このような処理を実現するために、分析部１１６は、嗜好又は行動の傾向に基づいて多数の利用者をグループ分けし、嗜好又は行動の傾向が近い利用者同士が所属するグループを作成する。そして、選択部１１７は、利用者が興味を持っている情報をグループ内の他の利用者に提供する。以下、このような手法を実現するための処理について説明する。
【０１２２】
分析部１１６は、利用者があるカテゴリの物又は事について有している興味の度合を表す興味度Ｘを次式（１）を用いて求める。ここで、カテゴリは、実施の形態１と同様に、スポットＩＤのカテゴリである。
【０１２３】
【数１】
2018013987.tif 000003
ここで、利用者の行動履歴に含まれる重要度がｍ（ｍは２以上の任意の整数）個あり、一般式としてＩＭｋ（１≦ｋ≦ｍ）と表すこととする。式（１）は、利用者の行動履歴に含まれるすべての重要度ＩＭｋの合計値に対する、利用者の行動履歴に含まれる、あるカテゴリに関するすべての重要度ＩＭｋの合計値の割合を興味度Ｘとして百分率で表す式である。
【０１２４】
例えば、クルマというカテゴリであれば、式（１）の分子は、利用者の行動履歴に含まれる、トヨタ博物館、オートバックス、及び富士スピードウェイの重要度の合計値である。分母は、その利用者の行動履歴に含まれるすべての重要度の合計値である。また、例えば、食事という大きな（上位の）カテゴリの中に、イタリアン、フレンチ、和食、及びファストフードという下位のカテゴリがある場合には、式（１）の分子として、イタリアン、フレンチ、和食、及びファストフードのそれぞれの重要度の合計値を求めれば、利用者の行動履歴に含まれるすべての行動に対する、利用者のイタリアン、フレンチ、和食、及びファストフードの各々に対する興味度ＸＩＴ、ＸＦＲ、ＸＪＰ、及びＸＦＦを求めることができる。
【０１２５】
図９は、複数の利用者のイタリアン、フレンチ、和食、及びファストフードの各々に対する興味度ＸＩＴ、ＸＦＲ、ＸＪＰ、及びＸＦＦを示す図である。ここでは複数の利用者をＡ１〜Ａｎと表す。なお、ｎは２以上の任意の整数であり、ここでは一例として、４以上の整数であることとする。利用者Ａ１〜Ａｎのイタリアン、フレンチ、和食、及びファストフードに対する興味度をＸＩＴ１〜ＸＩＴｎ、ＸＦＲ１〜ＸＦＲｎ、ＸＪＰ１〜ＸＪＰｎ、及びＸＦＦ１〜ＸＦＦｎと表す。興味度は、あるカテゴリに関する利用者の嗜好又は行動の傾向を表し、式（１）によって算出される割合によって表される。
【０１２６】
次に、分析部１１６は、このような興味度を用いて、ｎ人の利用者Ａ１〜Ａｎの興味の一致度λを次式（２）で求める。より具体的には、利用者Ａ１〜Ａｎの中から２人（ＡｉとＡｊ）ずつ抽出し、２人の利用者ＡｉとＡｊの一致度λｉ,jを総当たりで求める。なお、ｉは１〜ｎ−１であり、ｊは２からｎであり、ｉとｊは異なる値である。
【０１２７】
【数２】
2018013987.tif 000004
この処理は、ｎ人の利用者Ａ１〜Ａｎの中の任意の２人のイタリアン、フレンチ、和食、及びファストフードに対する興味度ＸＩＴ１〜ＸＩＴｎ、ＸＦＲ１〜ＸＦＲｎ、ＸＪＰ１〜ＸＪＰｎ、及びＸＦＦ１〜ＸＦＦｎの差の合計値を求める処理である。
【０１２８】
同一のカテゴリの興味度の差が小さいほど、そのカテゴリについての２人の利用者ＡｉとＡｊの興味度の一致性は高いと考えられる。このため、複数のカテゴリの興味度の差の合計値（一致度λｉ,j）が小さいほど、食事という上位のカテゴリの中で２人の利用者ＡｉとＡｊの興味度の一致性は高いと考えられる。
【０１２９】
このような理由から、分析部１１６は、式（２）を用いて２人の利用者ＡｉとＡｊの一致度λｉ,jを総当たりで求めて、一致度λｉ,jが所定値以下の２人の利用者ＡｉとＡｊを食事についての同一のグループのグループ員とする。
【０１３０】
このような処理を行うと、食事についての同一のグループのグループ員には、２人の利用者ＡｉとＡｊに加えて、利用者Ａ１〜Ａｎのうち、利用者Ａｉ又はＡｊと食事についての興味度の一致性が高い利用者がさらに含まれることになる。
【０１３１】
ここで、食事についての同一のグループのグループ員に、利用者Ａ２、Ａ５、Ａ８が含まれているとする。このような場合には、選択部１１７は、分析部１１６によってグループ分けされた利用者Ａ２、Ａ５、Ａ８について、次のような処理を行う。
【０１３２】
選択部１１７は、利用者Ａ２に対して、利用者Ａ５及びＡ８に対して提供する食事に関するコンテンツを提供する。同様に、選択部１１７は、利用者Ａ５に対して、利用者Ａ２及びＡ８に対して食事に関するコンテンツを提供し、利用者Ａ８に対して、利用者Ａ２及びＡ５に対して食事に関するコンテンツを提供する。
【０１３３】
ここで、利用者Ａ５に対して提供する食事に関するコンテンツとは、分析部１１６によって利用者Ａ５の行動履歴から重要度がレベル４以上の行動のスポットＩＤのカテゴリが抽出（分析）され、抽出されたカテゴリに基づいて選択部１１７がコンテンツＤＢ１３５から選択するコンテンツのうち、食事に関するコンテンツである。
【０１３４】
選択部１１７は、実施の形態１で説明したように、分析部１１６によって求められたカテゴリに該当するコンテンツをコンテンツＤＢ１３５から選択できるため、利用者Ａ５の行動履歴に基づいて実施の形態１と同様にコンテンツＤＢ１３５から選択したコンテンツのうち、カテゴリが食事のコンテンツを利用者Ａ２に提供すればよい。また、同様にして、利用者Ａ８の行動履歴に基づいて実施の形態１と同様にコンテンツＤＢ１３５から選択したコンテンツのうち、カテゴリが食事のコンテンツを利用者Ａ２に提供すればよい。
【０１３５】
以上により、利用者Ａ２に対して、利用者Ａ５及びＡ８に対して提供する食事に関するコンテンツを提供することができ、同様に、利用者Ａ５に対して、利用者Ａ２及びＡ８に対して提供する食事に関するコンテンツを提供することができるとともに、利用者Ａ８に対して、利用者Ａ２及びＡ５に対して提供する食事に関するコンテンツを提供することができる。
【０１３６】
ここでは、一例として、分析部１１６が食事についてのグループを作成し、カテゴリが食事のコンテンツを選択部１１７が選択する形態について説明したが、分析部１１６が他の様々なカテゴリについてのグループを作成し、グループのカテゴリに応じたコンテンツを選択部１１７が選択すればよい。
【０１３７】
このようにすれば、様々なカテゴリについて、一の利用者と興味の一致性が高い他の利用者について選択部１１７によって選択されるコンテンツが一の利用者に提供されることになる。
【０１３８】
従って、実施の形態２によれば、実施の形態１と同様に、利用者が実際に行った行動から、利用者にとって重要度の高い行動を分析して利用者の嗜好や行動の傾向を把握し、利用者の嗜好や行動の傾向に合うコンテンツ（推奨情報）を提供することができる。
【０１３９】
さらに、実施の形態２によれば、利用者と興味の一致性が高い他の利用者に対して選択されるコンテンツが一の利用者に提供されるので、嗜好や行動の傾向が似ている他の利用者向けのコンテンツから情報を入手することができ、利用者の趣味等の広がりや深みを増すことを補助することができる。
【０１４０】
以上、本発明の例示的な実施の形態の情報提供装置について説明したが、本発明は、具体的に開示された実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。
【符号の説明】
【０１４１】
１０  車両
２０  車載器
３０  スマートフォン端末機
１００  情報提供装置
１１１  主制御部
１１２  位置取得部
１１３  行動取得部
１１４  重要度導出部
１１５  行動履歴生成部
１１６  分析部
１１７  選択部
１１８  通信部
１１９  ガイド部
１３１  地図ＤＢ
１３２  スポットＤＢ
１３３  重要度ＤＢ
１３４  行動履歴ＤＢ
１３５  コンテンツＤＢ
１３６  ガイドデータＤＢ
【図１】
2018013987.tif 000005
【図２】
2018013987.tif 000006
【図３】
2018013987.tif 000007
【図４】
2018013987.tif 000008
【図５】
2018013987.tif 000009
【図６】
2018013987.tif 000010
【図７】
2018013987.tif 000011
【図８】
2018013987.tif 000012
【図９】
2018013987.tif 000013