(57)【要約】【課題】少ない情報量に基づいて計測機器の種類が判定可能な計測機器の情報取得方法を提供する。【解決手段】外観画像データ取得ステップＳ１１０と、計測値に付帯する付帯情報を取得する付帯情報取得ステップ（Ｓ１３０）と、計測機器種類データベース８１を参照し、取得された前記付帯情報との一致および不一致を検出する検出ステップ（Ｓ２００）と、その該当性を評価する該当性評価ステップ（Ｓ２００）と、判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類を該当性の高い順に順位付けする順位付けステップ（２１０）と、順位付けの結果に基づいて前記判定対象の計測機器の種類を選定する種類選定ステップ（Ｓ２４０）とを備える。【選択図】  図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
判定対象の計測機器の外観画像データを取得する外観画像データ取得ステップと、
前記取得した外観画像データから、前記計測機器が計測する計測値に付帯する少なくとも１つの付帯情報を取得する付帯情報取得ステップと、
前記付帯情報と前記計測機器の種類が関連づけて記憶された計測機器種類データベースを参照し、前記計測機器の種類と関連付けされた前記付帯情報と、取得された前記付帯情報との一致および不一致を検出する検出ステップと、
前記検出ステップの検出結果に基づいて前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類の該当性を評価する該当性評価ステップと、
前記該当性評価ステップによる評価結果に基づいて、前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類を該当性の高い順に順位付けする順位付けステップと、
前記順位付けステップによる順位付けの結果に基づいて前記判定対象の計測機器の種類を選定する種類選定ステップと、
を備えることを特徴とする計測機器の情報取得方法。
【請求項２】
前記種類選定ステップにて選定された前記計測機器の種類を、表示部に表示する表示ステップと、
を更に備えることを特徴とする請求項１に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項３】
前記表示ステップは、前記順位付けステップにて最も高い順位が付けられた前記計測機器の種類を第一の候補として、他の順位の前記計測機器の種類を第二の候補として表示するものであり、
前記種類選定ステップは、前記第一及び第二の候補の中から使用者が選択した前記計測機器の種類を検出する選択検出ステップと、
前記選択検出ステップにて検出された前記計測機器の種類を前記判定対象の計測機器の種類として選定するステップと、
からなること特徴とする請求項２に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項４】
前記選択検出ステップにおいて、前記第二の候補として前記表示部に表示された前記計測機器の種類が選択されたことが検出された際に、前記付帯情報取得ステップによって取得された前記付帯情報と、前記選択検出ステップにて検出された前記計測機器の種類を新たに関連づけて計測機器種類データベースに記憶する更新ステップと、
を更に含むことを特徴とする請求項３に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項５】
前記表示ステップは、前記計測機器の種類に対応した表示内容に関する情報が更に記憶された計測機器種類データベースを参照し、前記種類選定ステップにて選定された前記判定対象の計測機器の種類と対応した所定の表示内容を決定する表示内容決定ステップと、
前記表示部に前記表示内容決定ステップにて決定された前記所定の表示内容を表示するステップと、
からなることを特徴とする請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項６】
前記外観画像データから前記判定対象の計測機器が表示する計測値を取得する計測値取ステップを更に備え、
前記表示ステップは、前記計測値取ステップにて取得した前記計測値を、前記種類選定ステップにて選定された前記判定対象の計測機器の種類に応じて前記表示部に表示する計測値表示ステップを含むことを特徴とする請求項２から請求項５のいずれか１項に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項７】
前記付帯情報取得ステップは、前記外観画像データに含まれる文字の画像情報から、前記文字のテキストデータを抽出し、前記テキストデータに含まれる前記付帯情報を取得するものであり、
前記計測値取ステップは、前記外観画像データに含まれる文字の画像情報から、前記文字のテキストデータを抽出し前記テキストデータに含まれる前記計測値を取得するものであり、
前記計測値表示ステップは、前記種類選定ステップにて選定された前記判定対象の計測機器の種類に応じ、前記計測値と前記計測値に対応する前記付帯情報を組み合わせて前記表示部に表示するものであることを特徴とする
請求項６に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項８】
前記計測機器に関する情報であって前記計測値及び前記付帯情報以外の情報である計測機器関連情報を取得する関連情報取得ステップと、
前記計測機器の種類と前記計測機器関連情報が更に関連づけて記憶されている計測機器種類データベースを参照し、前記計測機器の種類と関連付けされた前記計測機器関連情報と、取得された前記計測機器関連情報との一致および不一致を検出する関連情報検出ステップと、
を更に有し、
前記該当性評価ステップは、前記検出ステップ及び前記関連情報検出ステップの検出結果に基づいて前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類の該当性を評価することを特徴とする請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項９】
前記計測機器の種類と、前記計測機器の種類から想定される計測値の範囲である計測値想定範囲が更に関連づけて記憶されている計測機器種類データベースを参照し、前記計測値取ステップにて取得された前記計測値が、前記計測機器の種類と関連付けされた前記計測値想定範囲の範囲内にあるか否かを評価する計測値評価ステップを更に有し、
前記該当性評価ステップは、前記検出ステップ及び前記計測値評価ステップの結果に基づいて前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類の該当性を評価するものであることを特徴とする請求項６又は請求項７に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項１０】
前記判定対象の計測機器の外観画像を撮像する撮像ステップを更に有することを特徴とする請求項１から請求項９のいずれか１項に記載の計測機器の情報取得方法。
【請求項１１】
判定対象の計測機器の外観画像データから、前記計測機器が計測する計測値に付帯する少なくとも１つの付帯情報を取得する付帯情報取得部と、
前記付帯情報と前記計測機器の種類が関連づけて記憶された計測機器種類データベースを記憶する記憶部と、
計測機器種類データベースを参照し、前記計測機器の種類と関連付けされた前記付帯情報と、取得された前記付帯情報との一致および不一致に基づいて、前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類を該当性の高い順に順位付けする該当性評価部と、
前記該当性評価部が順位付けした前記計測機器の種類の該当性の順位に基づいて前記判定対象の計測機器の種類を選定する種類選定部と、
を備えることを特徴とする計測機器の情報取得装置。
【請求項１２】
情報端末とサーバー装置からなる計測機器の情報取得システムであって、
前記情報端末は、判定対象の計測機器の外観画像データを取得する外観画像データ取得部と、
前記サーバー装置からの信号に従って所定の表示を行う表示部と、
を少なくとも備え、
前記サーバー装置は、
前記情報端末から受信した前記外観画像データから、前記計測機器が計測する計測値に付帯する少なくとも１つの付帯情報を取得する付帯情報取得部と、
前記付帯情報と前記計測機器の種類が関連づけて記憶された計測機器種類データベースを記憶する記憶部と、
前記計測機器の種類と関連付けされた前記付帯情報と、取得された前記付帯情報との一致および不一致に基づいて、前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類を該当性の高い順に順位付けする該当性評価部と、
前記該当性評価部が順位付けした前記計測機器の種類に付けられた順位に基づいて前記判定対象の計測機器の種類を選定する種類選定部と、
前記種類選定部が選定した前記計測機器の種類を前記情報端末の前記表示部に表示させる信号である表示信号を出力する表示信号出力部と、
を備えることを特徴とする計測機器の情報取得システム。
【請求項１３】
電子計算機器に、
判定対象の計測機器の外観画像データを取得する外観画像データ取得機能と、
前記外観画像データから、前記計測機器が計測する計測値に付帯する少なくとも１つの付帯情報を取得する付帯情報取得機能と、
前記付帯情報と前記計測機器の種類が関連づけて記憶された計測機器種類データベースを参照し、前記計測機器の種類と関連付けされた前記付帯情報と、取得された前記付帯情報との一致および不一致を検出する検出機能と、
前記検出機能の検出結果に基づいて、前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類を該当性の高い順に順位付けする該当性評価機能と、
前記該当性評価機能による評価結果に基づいて、前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類を該当性の高い順に順位付けする順位付け機能と、
前記順位付け機能による順位付けの結果に基づいて前記判定対象の計測機器の種類を選定する種類選定機能と、
を備えることを特徴とする計測機器の情報取得プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、計測機器の情報取得に用いて好適な計測機器の情報取得方法、計測機器の情報取得装置、計測機器の情報取得システム、及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
今後の超高齢化社会における健康管理の促進や高騰する医療費を抑制していくためには、医療現場の効率化やデータの活用が求められる。一方、家庭用の体重計や血圧計などを始め、外部に計測値をデジタル出力できない（外部接続できない）医療用検査機器が多く存在する。そのため病院やクリニックにおいて、そのような検査機器を用いる場合には、測定された計測値を医師や医療関係者が紙に書き写したり、再度別の情報管理システム等に入力したりする手間が発生している。また、その様な検査機器を用いて検査を行った場合には、その時々の瞬間の計測値は確認できても、時系列的な記録や傾向管理をすることができない状況にもある。このような課題に対し、外部に計測値を出力できない機器の測定データを容易にデジタル化する仕組みが有効である。
【０００３】
また、工場やプラントなどにおいても、同様に外部出力機能を有さない様々な計測機器が用いられており、点検者などが、それらの計測機器が表示する計測値等を読み取って紙などに書き写し、再度管理システムに入力しなければならないという手間が発生していた。
【０００４】
この様な問題を解決する技術として、計測された計測値を表示する計測器を撮影して得られた画像から、計測器の計測値を取得する計測器読み取り装置が知られている。この計測器読み取り装置は、画像中の計測器の識別特徴から画像中の計測器の機種を特定する機種特定手段が備えられており、当該機種特定手段が特定した計測器の機種及び読み取られた情報に基づいて画像中の計測器の計測値が取得される。
【０００５】
この計測器読み取り装置では、計測器の機種を特定するための情報として、計測器の形状、模様、色彩またはこれらの結合、計測器に印字されているメーカー名や機種名などの文字・記号類、操作ボタンや電源ランプやステータスランプなどの部品類などの情報が識別特徴として予め記憶されている。そして、計測器読み取り装置の機種特定手段は、取得した画像に基づいて予め記憶された前述の識別特徴を参照して計測器の機種を特定している（例えば、特許文献１参照。）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００６】
【特許文献１】特開２０１３−１５２１９８公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００７】
上述の特許文献１に記載された技術では、多数の計測器のそれぞれの特徴を記憶しなければならないため、機種の特徴を記憶するデータベースが膨大となる上、特徴が記憶されていない計測器の画像が取得された場合には、計測機器の種類を正しく特定することができないという問題があった。
【０００８】
本発明は、上記の課題を解決するためになされたものであって、少ない情報量に基づいて計測機器の種類が判定可能な計測機器の情報取得方法、計測機器の情報取得装置、計測機器の情報取得システム、及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００９】
上記目的を達成するために、本発明は、以下の手段を提供する。
本発明の計測機器の情報取得方法は、判定対象の計測機器の外観画像データを取得する外観画像データ取得ステップと、前記取得した外観画像データから、前記計測機器が計測する計測値に付帯する少なくとも１つの付帯情報を取得する付帯情報取得ステップと、前記付帯情報と前記計測機器の種類が関連づけて記憶された計測機器種類データベースを参照し、前記計測機器の種類と関連付けされた前記付帯情報と、取得された前記付帯情報との一致および不一致を検出する検出ステップと、前記検出ステップの検出結果に基づいて前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類の該当性を評価する該当性評価ステップと、前記該当性評価ステップによる評価結果に基づいて、前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類を該当性の高い順に順位付けする順位付けステップと、前記順位付けステップによる順位付けの結果に基づいて前記判定対象の計測機器の種類を選定する種類選定ステップとを備えることを特徴とする。
【００１０】
上記発明においては、前記種類選定ステップにて選定された前記計測機器の種類を、表示部に表示する表示ステップを更に備えることが好ましい。
上記発明においては、前記表示ステップは、前記順位付けステップにて最も高い順位が付けられた前記計測機器の種類を第一の候補として、他の順位の前記計測機器の種類を第二の候補として表示するものであり、前記種類選定ステップは、前記第一及び第二の候補の中から使用者が選択した前記計測機器の種類を検出する選択検出ステップと、前記選択検出ステップにて検出された前記計測機器の種類を前記判定対象の計測機器の種類として選定するステップとからなることを特徴とすることが好ましい。
【００１１】
上記発明においては、前記選択検出ステップにおいて、前記第二の候補として前記表示部に表示された前記計測機器の種類が選択されたことが検出された際に、前記付帯情報取得ステップによって取得された前記付帯情報と、前記選択検出ステップにて検出された前記計測機器の種類を新たに関連づけて計測機器種類データベースに記憶する更新ステップとを更に含むことを特徴とすることが好ましい。
【００１２】
上記発明においては、前記表示ステップは、前記計測機器の種類に対応した表示内容に関する情報が更に記憶された計測機器種類データベースを参照し、前記種類選定ステップにて選定された前記判定対象の計測機器の種類と対応した所定の表示内容を決定する表示内容決定ステップと、前記表示部に前記表示内容決定ステップにて決定された前記所定の表示内容を表示するステップからなることを特徴とすることが好ましい。
【００１３】
上記発明においては、前記外観画像データから前記判定対象の計測機器が表示する計測値を取得する計測値取ステップを更に備え、前記表示ステップは、前記計測値取ステップにて取得した前記計測値を、前記種類選定ステップにて選定された前記判定対象の計測機器の種類に応じて前記表示部に表示する計測値表示ステップを含むことを特徴とすることが好ましい。
【００１４】
上記発明においては、前記付帯情報取得ステップは、前記外観画像データに含まれる文字の画像情報から、前記文字のテキストデータを抽出し、前記テキストデータに含まれる前記付帯情報を取得するものであり、前記計測値取ステップは、前記外観画像データに含まれる文字の画像情報から、前記文字のテキストデータを抽出し前記テキストデータに含まれる前記計測値を取得するものであり、前記計測値表示ステップは、前記種類選定ステップにて選定された前記判定対象の計測機器の種類に応じ、前記計測値と前記計測値に対応する前記付帯情報を組み合わせて前記表示部に表示するものであることを特徴とすることが好ましい。
【００１５】
上記発明においては、前記計測機器に関する情報であって前記計測値及び前記付帯情報以外の情報である計測機器関連情報を取得する関連情報取得ステップと、前記計測機器の種類と前記計測機器関連情報が更に関連づけて記憶されている計測機器種類データベースを参照し、前記計測機器の種類と関連付けされた前記計測機器関連情報と、取得された前記計測機器関連情報との一致および不一致を検出する関連情報検出ステップとを更に有し、前記該当性評価ステップは、前記検出ステップ及び前記関連情報検出ステップの検出結果に基づいて前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類の該当性を評価することを特徴とすることが好ましい。
【００１６】
上記発明においては、前記計測機器の種類と、前記計測機器の種類から想定される計測値の範囲である計測値想定範囲が更に関連づけて記憶されている計測機器種類データベースを参照し、前記計測値取ステップにて取得された前記計測値が、前記計測機器の種類と関連付けされた前記計測値想定範囲の範囲内にあるか否かを評価する計測値評価ステップを更に含み、前記該当性評価ステップは、前記検出ステップ及び前記計測値評価ステップの結果に基づいて前記判定対象の計測機器が該当する前記計測機器の種類の該当性を評価するものであることを特徴とすることが好ましい。
【００１７】
上記発明においては、前記判定対象の計測機器の外観画像を撮像する撮像ステップを更に有することを特徴とすることが好ましい。
【発明の効果】
【００１８】
本発明の計測機器の情報取得方法によれば、取得した計測機器の付帯情報に基づいて判定対象の計測機器の種類の判定を行うことができ、更には、判定対象の計測機器がデータベースに登録されていない場合であってもその種類の判定を行うことができ、正確な情報を取得できるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明による計測機器の情報取得装置の一実施形態を示すブロック図である。
【図２】本発明による計測機器の情報取得装置の処理を示すフロー図である。
【図３】図３（ａ）は、判定対象の計測機器の外観の一例を示す図である。図３（ｂ）は、判定対象の計測機器の外観の他の一例を示す図である。
【図４】図４（ａ）は付帯情報テーブルの一例を示す図である。図４（ｂ）は、抽出された付帯情報の一例を示す図である。図４（ｃ）は、機種情報テーブルの一例を示す図である。
【図５】本発明による計測機器の情報取得装置の評価テーブルの一例を示す図である。
【図６】図６（ａ）は、本発明による計測機器の情報取得装置の表示画面の一例を示す図である。図６（ｂ）は、本発明による計測機器の情報取得装置の表示画面の他の一例を示す図である。
【図７】図７（ａ）は、本発明による計測機器の情報取得装置の評価テーブルの他の一例を示す図である。図７（ｂ）は、本発明による計測機器の情報取得装置の評価テーブルの他の一例を示す図である。
【図８】図８（ａ）は、本発明による計測機器の情報取得装置の機種情報テーブルの他の一例を示す図である。図８（ｂ）は、本発明による計測機器の情報取得装置の関連情報テーブルの一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
以下、本発明の一実施形態に係に係る計測機器の情報取得装置について図１から図８を参照しながら説明する。
本実施形態に係る計測機器の情報取得装置１は、家庭や職場、病院などで用いられる医療用の計測機器（以降において単に「計測機器」とも記載する。）の外観画像から、撮影した計測機器の種類を判定する機能を有するものである。計測機器の種類とは、例えば、血圧計、体重計などの計測項目を示す種類をいう。また、この計測機器の情報取得装置１は、撮影された外観画像から、計測機器の計測値を取得し、表示する機能も有している。このため、使用者は計測機器の外観画像を撮影するだけで、自身が測定を行った計測機器の種類とその計測値を取得することができる。以降では、計測機器の情報取得装置１が健康診断の計測値の記録に用いられる例に適用して説明を行う。
＜各部の機能の説明＞
はじめに、主に図１を参照し、計測機器の情報取得装置１の各部の機能について説明を行う。
【００２１】
本実施形態に係る計測機器の情報取得装置１は、スマートフォンなどの携帯情報端末に、専用のプログラムがインストールされたものである。この携帯情報端末は、ＣＰＵや、ＲＡＭ及びＲＯＭなどの記憶媒体、及びディスプレイなどの表示デバイスやカメラなどの公知のハードウェアから主に構成されている。なお、以降において説明する各部の機能は、この携帯情報端末の各部のハードウェアとインストールされたプログラムとが協働してそれらの機能を実現している。以降において、この専用のプログラムがインストールされた携帯情報端末を計測機器の情報取得装置１と記載する。
【００２２】
本実施形態に係る計測機器の情報取得装置１は、撮像部２、付帯情報取得部１１、該当性評価部１２、種類選定部１３、記憶部１４、計測値取得部１５及び表示部３から主に構成されている。
【００２３】
撮像部２は、携帯情報端末が備える公知のカメラであり、医療用の計測機器の外観画像を撮像する部分（外観画像データ取得部）である。付帯情報取得部１１は、撮像部２が撮像した外観画像から、計測機器の計測値に付帯する情報である付帯情報を取得する部分である。ここで計測値に付帯する情報（付帯情報）とは、例えば、「ｍｍＨｇ」や「Ｋｇ」などの計測値の単位のほか、「最高」、「最低」や「平均」といった文字情報や記号など、計測値に付帯して計測機器の表示画面などに表示される情報をいう。なお、この計測値に付帯する情報には、計測機器の表示画面に表示される情報のほか、表示画面の周辺の外装などに「ｍｍＨｇ」や「Ｋｇ」などの計測値に付帯する文字情報等が印字等されて予め表示されている情報も含まれる。
【００２４】
該当性評価部１２は、主に付帯情報取得部１１が取得した計測機器の付帯情報に基づいて、判定対象の計測機器がどの種類の計測機器に該当するかの評価を行う部分である。種類選定部１３は、該当性評価部１２による評価に基づいて、外観画像が取得された計測機器（以降に於いて「判定対象の計測機器」とも記載する。）の種類を選定する部分である。
【００２５】
記憶部１４は、詳細は後述する付帯情報テーブル８０や機種情報テーブル８１などのデータベースや、付帯情報取得部１１などが取得した情報を記憶する部分である。計測値取得部１５は、撮像部２が撮像した画像から、計測機器が測定した計測値を取得する部分である。
【００２６】
表示部３は、種類選定部１３が選定した判定対象の計測機器の種類や、計測値取得部１５が取得した計測値を主に表示する部分である。表示部３は、使用者による入力操作を受け付ける入力デバイスとしての機能も備えている。具体的には、表示部３は、使用者がその表示画面に触れるとその入力を関知するタッチパネルになっている。
＜動作の説明＞
次に、上記の構成からなる計測機器の情報取得装置１の作用について、主に図２〜図８を参照しながら実際の使用方法に即して説明を行う。なお本実施形態では、使用者Ａが計測機器の情報取得装置１を用いて、血圧計及び体重計にて体重の測定を行い、それぞれの測定値を計測機器の情報取得装置１にて取得する例に適用して説明を行う。
【００２７】
なお、使用者Ａは、事前の準備としてインターネットサイトからダウンロードするなどの公知の方法によって、スマートフォン（携帯情報端末）に計測機器の情報取得装置１用のプログラムＢをインストールしているものとする。
【００２８】
Ｉ．血圧計の情報の取得、選定
使用者Ａは、携帯情報端末を操作して、プログラムＢを起動する。プログラムＢが起動されると、プログラム処理が開始され、携帯情報端末は計測機器の情報取得装置１として機能する様になる（Ｓ１００）。
【００２９】
使用者Ａは、公知の血圧計である血圧計３０を操作して、血圧の測定を行う。血圧の測定が終了すると、血圧計３０の表示画面３１に測定値が表示される（図３（ａ）参照。）。本実施形態では、測定値として「最高血圧：１３２ｍｍＨｇ」、「最低血圧：７８ｍｍＨｇ」、「心拍数：６９／分」が表示画面３１に表示される例に適用して以降の説明を行う。
【００３０】
（１）画像データの取得
計測機器の情報取得装置１は、使用者Ａによる操作に従って血圧計３０の外観画像を取得する。具体的には、撮像部２が使用者Ａによる操作に従って、表示画面３１を含むようにされた血圧計３０の外観画像を取得する（Ｓ１１０）（撮像ステップ）。血圧計３０の外観画像が取得されると、付帯情報取得部１１が撮影された画像データを取得する（Ｓ１１５）（外観画像データ取得ステップ）。なお外観画像は、図示されていない他の公知のデジタルカメラ等によって撮影され、当該デジタルカメラ等から付帯情報取得部１１が画像データを取得する様にしてもよい。
【００３１】
なお、本実施形態における血圧計３０は、表示画面３１のほか、操作ボタン３２及び操作ボタン３３を備えており、操作ボタン３２の左隣の表示位置３２ａには操作ボタン３２の種類を示す「ＩＩ」の文字が、操作ボタン３３の左隣の表示位置３３ａには操作ボタン３３の種類を示す「Ｉ」の文字が記されている。また、表示部３１の上側の表示位置３４ａには、血圧計３０のメーカー名を示す「ＡＢＣ  エー・ビー・シー」の文字が、表示部３１の下側の表示位置３４ｂには血圧計３０の型式を示す「血圧計  ＵＢ−５１２」の文字が記されている。
【００３２】
表示部３１の内側にある表示位置３５ａには、最高血圧を意味する「最高」の文字が、表示位置３５ｂには測定した最高血圧の値である「１３２」の数字が表示されており、表示位置３５ｃには血圧の単位である「ｍｍＨｇ」が表示されている。同様に、表示位置３６ａには、最低血圧を意味する「最低」の文字が表示され、表示位置３６ｂには測定した最低血圧の値である「７８」の数字が、表示位置３６ｃには血圧の単位である「ｍｍＨｇ」が表示されている。また、表示位置３７ａには測定した心拍数の値である「６９」が表示され、表示位置３７ｂには「脈拍」の文字が、表示位置３７ｃには心拍数の単位である「／分」が表示されている。
【００３３】
（２）テキストデータの抽出
Ｓ１１５にて画像像データが取得されると、付帯情報取得部１１は、取得した画像データからテキストデータを取得する（Ｓ１２０）。具体的には、付帯情報取得部１１は取得した画像に対して公知のＯＣＲ処理（光学文字認識処理）を行い、テキストデータを取得する。本実施形態では、付帯情報取得部１１は、図３（ａ）に示す画像のＯＣＲ処理を行う。ＯＣＲ処理は、例えば、当該画像の左上端から所定の幅で画像の右端に向かってＯＣＲ処理を行い、右端に達したら所定の距離下側に下がって再び左端から右端に向かってＯＣＲ処理を行い、そして、この処理を繰り返すことにより行うことができる。以下、この処理により付帯情報取得部１１が、図３（ａ）に示す画像からテキストデータＣとして「ＡＢＣ  エー・ビー・シー  最高１３２ＩＩｍｍＨｇ  最低  ７８ｍｍＨｇ  ６９Ｉ脈拍  ／分  血圧計  ＵＢ−５１２」を取得する例に適用して以降の説明を行う。
【００３４】
（３）付帯情報の抽出
Ｓ１２０にてテキストデータＣを取得すると、付帯情報取得部１１は、テキストデータＣから付帯情報を抽出する（Ｓ１３０）（付帯情報取得ステップ）。具体的には、付帯情報取得部１１は、記憶部１４に記憶されている付帯情報テーブル８０（図４（ａ）参照。）を参照し、付帯情報テーブル８０に記憶されている付帯情報と合致する付帯情報（文字情報）をテキストデータＣから抽出する。本実施形態では、付帯情報取得部１１は、テキストデータＣから付帯情報として、「最高」、「ｍｍＨｇ」、「最低」、「ｍｍＨｇ」「脈拍」、「／分」を抽出する（図４（ｂ）参照）。なお、この付帯情報テーブル８０に記憶されるのは文字情報に限定される訳ではなく、計測機器の計測値に付帯する文字と数字の組み合わせや図形や、その他の計測機器の計測値に付帯する情報であってもよい。
【００３５】
（４）計測値の抽出  Ｓ１３０にて付帯情報が取得されると、計測値取得部１５が血圧計３０の計測値を抽出する（Ｓ１４０）（計測値取ステップ）。具体的には、計測値取得部１５は、先のテキストデータＣから、付帯情報取得部１１が付帯情報として抽出したテキストデータを除いたテキストデータＤ（「ＡＢＣ  エー・ビー・シー  １３２Ｂ  ７８  ６９Ａ  血圧計  ＵＢ−５１２」）の中から計測値を示す数字を抽出する。本実施形態では、計測値取得部１５が、計測値として数字「１３２」、「７８」、「６９」を抽出する例に適用して以降の説明を行う。
【００３６】
（５）該当性の評価
Ｓ１４０にて計測値が抽出されると、該当性評価部１２が、判定対象の計測機器の種類の該当性の評価を行う。具体的には、該当性評価部１２は、記憶部１４に記憶されている機種情報テーブル８１（図４（ｃ）参照。）を参照し、判定対象の計測機器がどの計測機器の種類に該当するか（最も近似しているか）、計測機器の種類の該当性の評価を行う。なお、本実施形態における機種情報テーブル８１が、特許請求の範囲における計測機器種類データベースとされている。
【００３７】
この機種情報テーブル８１は、所定の計測機器の種類毎に、それぞれの計測機器に用いられる付帯情報の組み合わせが登録されているデータベースである（図４（ｃ）参照。）。機種情報テーブル８１の最左欄には、計測機器の種類が記憶されており、その右隣には更に詳細な計測機器の種類（タイプ）が記憶されている。ここで、更に詳細な種類とは、例えば医家向けや家庭向け、あるいは簡易タイプや高性能タイプなどといった、同一の種類の計測機器が、そのより詳細な用途や計測項目の数などによって更に分類されるタイプのことをいう。以降の説明では、測定項目数や表示項目数の組合せの違いに従って、同一の種類の計測機器が更に細分化した種類（タイプ）に分類されている例に適用して以降の説明を行う。なお、本実施形態における計測機器の種類、及び詳細な計測機器の種類（タイプ）が、特許請求の範囲における計測機器の種類とされている。
【００３８】
その詳細な種類（種類のタイプ）欄の右側には、それぞれの計測機器の種類に対応する付帯情報が、その出現順位に従って記憶されている。なお、付帯情報欄の下に記載されている１ａ、１ｂ、２ａ、２ｂ、３ａ、３ｂ、４ａ、４ｂなどの符号は、その出現順位を現す符号である。ここで出現順位とは、外観画像に対してＯＣＲ処理を行ってテキストデータを作成した際に、所定の付帯情報や計測値が、当該テキストデータ中に現れる順番の事をいう。テキストデータＣを例に具体的に説明すると、付帯情報「最高」は、テキストデータＣの先頭から数えてはじめに現れる付帯情報であるため、その出現順位は１番（機種情報テーブル８１の１ａに相当）である。また、付帯情報「ｍｍＨｇ」は、テキストデータＣの先頭から数えて「最高」の次に現れる付帯情報であるため、その出現順位は２番（機種情報テーブル８１の１ｂに相当）となり、以降についても同様である。
【００３９】
該当性評価部１２は、記憶部１４に記憶されている機種情報テーブル８１を参照し、機種情報テーブル８１に記憶されているそれぞれの計測機器の種類毎の付帯情報の組み合わせと、付帯情報取得部１１が取得した付帯情報を比較し、それぞれの一致、不一致を検出する（Ｓ１５０）（検出ステップ）。そして該当性評価部１２は、その検出結果をポイントとして算出しその該当性を評価する（Ｓ２００）（該当性評価ステップ）。更に該当性評価部１２は、一致、不一致の割合を算出するとともに、それらの結果を評価テーブル８２に記憶する。
【００４０】
具体的には、該当性評価部１２は、機種情報テーブル８１の最上位の行を選択し、同業の付帯情報欄に記載されている付帯情報と、付帯情報取得部１１が取得した付帯情報を比較し、それぞれに一致している付帯情報の数をポイントとして算出する。即ち、該当性評価部１２は選択した機種情報テーブル８１の行の付帯情報欄の中に、取得した付帯情報と合致する付帯情報の数を算出し、その数をポイントとして算出する。該当性評価部１２はその算出したポイントを評価テーブル８２のポイント欄に記憶する（図５参照）。更に該当性評価部１２は、付帯情報取得部１１が取得した付帯情報の数と、選択した行の付帯情報欄に記憶されている付帯情報の数に基づいて、一致した付帯情報の数、及び不一致の付帯情報の数からその一致率を算出し、同様に評価テーブル８２（図５参照）に記憶する。なお該当性評価部１２は、一致する付帯情報の種類やその属性などに応じて係数を掛けたり、ポイントを付加するなど処理をするなどしてポイントを算出してもよい。
【００４１】
機種情報テーブル８１の”血圧計（表示タイプＡ）“の場合を例に説明すると、”血圧計（表示タイプＡ）”の付帯情報欄に記載の「最高」、「ｍｍＨｇ」、「最低」、「ｍｍＨｇ」は、付帯情報取得部１１が取得した付帯情報（図４（ｂ）参照。）と一致する。このため、該当性評価部１２はポイントとして「４」をポイント欄に記録する。一方、付帯情報取得部１１が取得した付帯情報の数は６つであるのに対し、”血圧計（表示タイプＡ）”の付帯情報欄に記載の付帯情報の数は４つであるため、その一致率を６７％として一致率欄に記録する。次いで、機種情報テーブル８１の”血圧計（表示タイプＢ）”についても同様にポイント、一致率を算出しそれぞれ記録する（図５参照。）。このようにして順次機種情報テーブル８１のそれぞれの行について同様の処理を行い、全ての行の処理が終了したら、次の処理に進む。
【００４２】
（６）該当性の順位付け
Ｓ２００による処理が終了すると、該当性評価部１２は、評価テーブル８２に記憶されたポイント、及び一致率に従って該当性の順位付けを行う（Ｓ２１０）（順位付けステップ）。具体的には、まずはポイントの大きい順番に順位付けを行い、同一のポイントの種類がある場合には、一致率が高い種類を上位として順位付けを行う。図５を例に適用して説明を行うと、血圧計（表示タイプＢ）と血圧計（表示タイプＣ）のポイントが同一であるが、一致率の違いから、該当性が最も高い種類を血圧計（表示タイプＢ）とし、次いで血圧計（表示タイプＣ）、血圧計（表示タイプＡ）の順位としている。なお該当性評価部１２は、ポイント及び一致率も同一の場合には、機種情報テーブル８１の上位の行に記憶されている測定機器の種類を上位として順位付けを行う処理を行う。
【００４３】
（７）選定機種の表示
Ｓ２１０にて順位付けの処理が終了すると、種類選定部１３は、該当性評価部１２が行った順位付けに従い、最も高い順位の計測機器の種類を判定対象の計測機器の種類として表示部３に表示する（Ｓ２２０）（図６（ａ）参照）。具体的には、種類選定部１３は、該当性評価部１２の行った順位付けに従い、最も順位の高い血圧計（表示タイプＢ）の計測機器の種類である”血圧計”の表示を、表示部３中のウインドウ５１に表示する。なお、本実施形態では、計測機器の種類が表示されるウインドウ５１は、プルダウンメニューになっており、使用者の選択により選択メニューが現れ、当該メニューに他の順位の計測機器の種類が第２の候補として表示されるようになっている（図６（ｂ）参照））。
【００４４】
（８）計測機器の種類の選定
Ｓ２２０にて計測機器の種類が表示され、種類選定部１３が、使用者Ａが表示された種類を判定対象の計測機器の種類として選定した事を検知した場合（Ｓ２３０にてＹｅｓ）（選択検出ステップ）には、種類選定部１３はＳ２２０にて表示された計測機器の種類を判定対象の計測機器の種類として選定する（Ｓ２４０）（種類選定ステップ）。具体的は、種類選定部１３は、表示部３の表示位置５３に表示された”ＯＫ”ボタンが操作されたことを検出して、あるいはウインドウ５１に計測機器の種類が表示されてから所定時間を経過したことを検出するなどして（選択検出ステップ）（Ｓ２３０）、ウインドウ５１に表示されている計測機器の種類を判定対象の計測機器の種類として選定する。また、種類選定部１３が、使用者Ａがプルダウンメニューから第２の候補から計測機器の種類を選択したことを検出した場合（Ｓ２３０にてＮｏ）には、種類選定部１３は、使用者Ａがプルダウンメニューから選択した計測機器の種類を判定対象の計測機器の種類として選択する（Ｓ２４０）（種類選定ステップ）。本実施形態では、判定対象の計測機器は血圧計３０であり、表示部３に表示されている計測機器の種類も血圧計であることから、表示されている血圧計が判定対象の計測機器の種類に選定される。
【００４５】
（９）計測値の表示
Ｓ２４０にて判定対象の計測機器の種類が選定されると、種類選定部１３は、機種情報テーブル８１を参照し、計測値取得部１５が取得した計測値と選定された計測機器の種類の付帯情報の組み合わせ（即ち表示位置関係）情報を取得する（Ｓ３００）（表示内容決定ステップ）。具体的には、種類選定部１３は、機種情報テーブル８１の血圧計（表示タイプＢ）の欄を参照し、計測値取得部１５がＯＣＲ処理によって一番目に取得された計測値「１３２」の前後に表示する1つ目の付帯情報（項目名称である１ａと単位である１ｂ）を取得する。具体的には前（左側）に表示される付帯情報として「最高」を、計測値の後（右側）に表示される付帯情報として「ｍｍＨｇ」を取得する。また、二番目に取得された計測値「７８」の左側に表示される情報として「最低」を、右側に表示される情報として「ｍｍＨｇ」を取得する。同様に種類選定部１３は、三番目に検出された計測値「６９」の左側に表示される付帯情報として「脈拍」を、右側に表示される付帯情報として「／分」を取得する。なお種類選定部１３は、仮に最高値と最低値が読み取られる順が異なっても、数値の大小を比較し、大きい数値を最高値に入れるなどの処理を行ってもよい。また、種類選定部１３は、併せて機種情報テーブル８１の表示背景情報欄を参照し、表示背景情報を取得する。
【００４６】
Ｓ３００にて計測値取得部１５が取得した計測値と、選定された計測機器の種類の付帯情報の組み合わせ（即ち表示位置関係）情報を取得すると、種類選定部１３は、取得した情報に従って取得した計測値と付帯情報を組み合わせて表示部３の表示位置５２に表示する（図５（ａ）参照。）。また種類選定部１３は、併せて表示部３に取得した所定の背景表示を行う（Ｓ３１０）（表示内容決定ステップ、表示ステップ）。本実施形態では、種類選定部１３は、機種情報テーブル８１の表示背景情報欄を参照し、背景画像として犬の画像を表示する（なお、犬の背景画像は図示されていない。）。Ｓ３１０にて所定の表示を行うと、種類選定部１３は、表示内容が正しいか使用者Ａに確認する表示を行う（Ｓ３２０）。種類選定部１３は、使用者Ａが、正しい表示がされていると判断したことを検出した場合（Ｓ３２０にてＹｅｓ）には、図示されていない通信部を介して、携帯電話回線やインターネット回線などの通信回線を通じて図示されていない病院やクリニックなどのサーバーに、判定対象の計測機器の種類の情報と、検出された計測値を送信した後（Ｓ３３０）、処理を終了する（Ｓ３４０）。また、種類選定部１３が、Ｓ３２０において使用者Ａが”撮り直し”ボタンを操作することにより、正しい表示がされていないと判断したことを検出した場合（Ｓ３２０にてＮｏ）には、Ｓ１１０に戻り判定対象の計測機器の外観画像を取得する処理を再び行う。
【００４７】
ＩＩ．体重計の情報の取得、選定
続いて使用者Ａが体重計の測定を行う場合について説明を行う。
撮像部２は、使用者Ａによる操作に従って体重計４０の表示画面４１を含む外観画像を撮影する（撮像ステップ）。本実施形態では、表示画面４１の表示位置４３に体重である「６２」の数字が表示され、その下側の表示位置４４ａに体脂肪率である「２２」が、その左側の表示位置４４ｂに「％」が表示されている例（図３（ｂ）参照。）に適用して以降の説明を行う。なお、本実施形態における体重計４０では、体重の単位を示す「Ｋｇ」は省略されて表示されていない。
【００４８】
撮像部２が体重計４０の外観画像を取得（Ｓ１１０）すると、付帯情報取得部１１は、その画像データを取得し（Ｓ１１５）、取得した画像データにＯＣＲ処理を行い、テキストデータを取得する（Ｓ１２０）。具体的には、付帯情報取得部１１は、図３（ｂ）の外観写真からテキストデータＥ（６２  ２２  ％  ＤＥＦ  ヘルスメーター  ＵＢ−５１２）を取得する。
【００４９】
付帯情報取得部１１は、このテキストデータＥに基づいて付帯情報テーブル８０（図４（ａ）参照。）を参照し、付帯情報テーブル８０に記憶されている付帯情報と合致する付帯情報をテキストデータＥから抽出する（Ｓ１３０）（付帯情報取得ステップ）。具体的に付帯情報取得部１１は、付帯情報として「％」の文字を抽出する。続いて計測値取得部１５が、テキストデータＥから、抽出した付帯情報「％」を除いたテキストデータＦ（６２  ２２  ＤＥＦ  ヘルスメーター  ＵＢ−５１２）の中から計測値を取得する（計測値取ステップ）（Ｓ１４０）。本実施形態では、計測値取得部１５が計測値として数字「６２」、「２２」を取得する例に適用して以降の説明を行う。
【００５０】
Ｓ１４０の処理の後、該当性評価部１２は機種情報テーブル８１を参照して判定対象の該当性の評価を行う。具体的には、該当性評価部１２は、機種情報テーブル８１と、付帯情報取得部１１が取得した付帯情報を比較し、その結果を評価テーブル８２に記憶する（図７（ａ）参照）（検出ステップ）（Ｓ１５０）。該当性評価部１２はＳ１５０の検出結果からその該当性を評価する（Ｓ２００）（該当性評価ステップ）。
【００５１】
Ｓ２００の処理が終了すると、該当性評価部１２は、評価テーブル８２に記憶されたポイント、及び一致率に従って該当性の順位付けを行う（Ｓ２１０）（順位付けステップ）。本実施形態では、該当性評価部１２は、パルスオキシメータ（表示タイプＡ）を１位として順位付けを行う。
【００５２】
種類選定部１３は、該当性評価部１２が行った順位付けに従い、最も高い順位の計測機器の種類を判定対象の計測機器の種類を表示部３に表示する（Ｓ２２０）（表示ステップ）。本実施形態では、先のＳ２１０の処理にてパルスオキシメータ（表示タイプＡ）が最上位として順位付けされているため、種類選定部１３は、”パルスオキシメータ”の表示を表示部３のウインドウ５１に行う。種類選定部１３は、使用者Ａがウインドウ５１のプルダウンメニューを操作して、第２の候補から”体重計”を選択したことを検知して（Ｓ２３０にてＮｏ）、判定対象の種類を”体重計”に変更し（Ｓ２３５）、判定対象の計測機器の種類を選定する（Ｓ２４０）。
【００５３】
Ｓ２４０にて判定対象の計測機器の種類が選定されると、種類選定部１３は、計測値取得部１５が取得した計測値と、選定された計測機器の種類の付帯情報の組み合わせ（即ち表示位置関係）情報を取得する（Ｓ３００）（表示内容決定ステップ）。具体的には、種類選定部１３は、機種情報テーブル８１の体重計の欄のうち、付帯情報として「％」を含む「体重計（表示タイプＢ）」の行を選択し、計測値取得部１５が取得した計測値の出現順位に基づいて、選定された計測機器の種類の付帯情報の組み合わせ（即ち表示位置関係）情報を取得する。即ち、計測値取得部１５がＯＣＲ処理によって一番目に取得した計測値「６２」の前（左側）に表示される付帯情報として「体重」を、後（右側）に表示される付帯情報として「ｋｇ」を、二番目に取得した計測値「２２」の前（左側）に表示される付帯情報として「体脂肪率」を、後（右側）に表示される付帯情報として「％」を取得する。
【００５４】
種類選定部１３は、取得した情報に従って取得した計測値と付帯情報を組み合わせて表示部３の表示位置５２に表示する（Ｓ３１０）（計測値表示ステップ）。種類選定部１３は、更に表示内容が正しいか使用者Ａに確認する表示を行う（Ｓ３２０）。種類選定部１３は、使用者Ａが、表示内容が正しいと判断したことを検出した場合（Ｓ３２０にてＹｅｓ）には、処理を終了（Ｓ３４０）し、使用者Ａが、表示内容が正しくないと判断したことを検出した場合（Ｓ３２０にてＮｏ）には、Ｓ１１０に戻り判定対象の計測機器の外観画像を取得する処理を再び行う。
【００５５】
なお、種類選定部１３は、使用者Ａが第２の候補を判定対象の計測機器の種類として選定したことを検出した場合（Ｓ２３０にてＮｏの場合）、次回の該当性評価部１２による順位付けの際に、第２の候補の中から使用者が選択した計測機器の種類がより高い順位となる処理を行う。具体的には、種類選定部１３は、使用者Ａによって選択された測定機器の種類を機種情報テーブル８１の上位の行に変更する処理を行う（図７（ｂ）参照）。又は、種類選定部１３は、使用者Ａによって選択された測定機器の種類に対して、機種情報テーブル８１の加点ポイント欄に所定の加点ポイントを追加する処理を行ったりしてもよい（図８（ａ）参照。）。なお、この場合には、Ｓ２００における該当性の評価の際に、一致、不一致のポイントに加点ポイントが追加される処理が行われる。
【００５６】
また、種類選定部１３は、使用者Ａが第２の候補を判定対象の計測機器の種類として選定した場合（Ｓ２３０にてＮｏの場合）、使用者Ａが選択した測定機器の種類と、付帯情報取得部１１が取得した付帯情報の組み合わせを新たな組み合わせとして機種情報テーブル８１に追加、更新する処理も行う（更新ステップ）。
【００５７】
上記の構成からなる計測機器の情報取得装置１及びその情報取得方法によれば、取得した判定対象の計測機器の付帯情報と、機種情報テーブル８１に記憶されている付帯情報の一致および不一致から、判定対象の計測機器が該当する計測機器の該当性が評価される（該当性評価ステップ）。計測機器の測定単位などの付帯情報は、計測機器の種類が同一であれば共通するため、より少ない情報量に基づいて判定対象の計測機器の種類を判定することが可能となる。このため、記憶部に全ての機種の付帯情報に関するデータを記憶する必要がなく、例えば計測機器の情報取得装置１の処理能力が優れていない場合でも、判定処理を行うことが可能となる。また、計測機器の情報取得装置１は、付帯情報の一致および不一致の評価結果に基づいて、計測機器の種類を該当性の高い順に順位付けし（順位付けステップ）、その順位付けに基づき判定対象の計測機器の種類を選定する（種類選定ステップ）。このため、より該当性の高い計測機器の種類を選定することが可能となる。
【００５８】
また、計測機器の情報取得装置１は、その判定結果を使用者Ａに視覚的に通知するため、使用者Ａはその判定結果を直ちに知る事ができる。
また、判定対象の計測機器の候補となる計測機器の種類が、順位付けされて（順位付けステップ）最も順位の高い計測機器の種類が第１の候補として表示され、他の候補が第２の候補としてプルダウンメニューに表示される。このため、使用者は、仮に計測機器の情報取得装置１が誤った判定を行った場合でも、その結果を正しい内容に修正することができる。
【００５９】
更に、計測機器の情報取得装置１は、使用者Ａが第２の候補を判定対象の計測機器の種類として選定した場合に、取得した付帯情報の組み合わせを、新たな組み合わせとして機種情報テーブル８１に追加、更新する処理を行う（更新ステップ）。このため、例え異なる判定を行ったとしても、次回以降は正しい判定を行える様になるため、使用によって計測機器の判定精度が高くなることが期待できるほか、使用者の満足度を上げることが期待できる。
【００６０】
計測機器の情報取得装置１は、判定対象の計測機器の種類を選定した際に、表示部３に所定の背景表示を行う機能（表示内容決定ステップ）を有している。このため、判定対象の計測機器の種類が正しく判定された事が使用者Ａに視覚的に伝えられることになると共に、計測機器の情報取得装置１を使用することのインセンティブを使用者に与えることも期待できる。
【００６１】
また、計測機器の情報取得装置１は、計測値を取得する計測値取得部１５を有しており、判定対象の計測機器が表示する計測値を取得する（計測値取得ステップ）。更に計測機器の情報取得装置１の種類選定部１３は、計測値取得部１５が取得した計測値を付帯情報と計測値を組み合わせて表示する機能も有している（計測値表示ステップ）。このため、判定対象の計測機器が表示した計測値と同等の画面が計測機器の情報取得装置１の表示部３に表示されるため、使用者は計測値を計測機器の情報取得装置１によって再度確認することが可能となる。また、種類選定部１３によるこの処理によって計測値と付帯情報が関連づけられるため、判定対象の計測機器の計測値が、その付帯情報と共に計測機器の情報取得装置１に取り込まれることになる。このため、判定対象の計測機器が外部出力機能を有していない場合であっても、その測定値をデジタルデータとして取得することができ、計測機器の情報取得装置１の通信機能によって当該データを外部に送信することも可能となる。
【００６２】
また、付帯情報取得部１１及び計測値取得部１５は、判定対象の外観画像をＯＣＲ処理して付帯情報及び計測値をテキストデータとして取得する。このため取り扱うデータ量を減少することができるほか、取得したデータの加工や、他のデータ管理システムへの取り込みも容易に実現できる。
【００６３】
なお、本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において種々の変更を加えることが可能である。例えば、上記実施形態では、専用のプログラムがインストールされたスマートフォンなどの携帯情報端末が計測機器の情報取得装置となる例を説明したが、各部が専用のハードウェアから構成された専用の装置であってもよい。また、計測機器の情報取得装置は表示部を有さず、取得された情報は外部の表示モニタなどに表示される構成としてもよい。
【００６４】
あるいは、携帯情報端末が撮像部２、表示部３のみを有し、他の機能をインターネット回線等の公知の通信回線に接続されたサーバーが有する構成としてもよい。この場合には、携帯情報端末とサーバーは携帯電話の通信網やインターネット回線などの公知の通信回線によって通信が行われる。この様に構成すれば、処理能力や記憶容量の少ない携帯情報端末であっても計測機器の情報取得装置として用いることができ、また、より多くの計測機器の付帯情報に関する情報をサーバーの記憶部に記憶することも可能となるため、更に精度の高い判定を行える様になることが期待できる。また、様々な使用者からの測定値をサーバーに一括して蓄積することもできるため、それらの蓄積データを利用して更に判定精度を上げたり、蓄積されたデータを解析のために用いたりすることができる様になる。
【００６５】
また、機種情報テーブル８１が、計測機器の外観画像データに含まれるデータであって、計測値及び付帯情報以外の情報、例えば、メーカー名や機種名などの計測値ではなく、かつ、付帯情報でもない、計測値に関連しない情報である計測機器関連情報も記憶し、付帯情報取得部１１が、ＯＣＲ処理によって付帯情報を抽出するほか、計測機器関連情報も取得する（関連情報取得ステップ）様にしてもよい。この場合には、該当性評価部１２は、付帯情報に加え、計測機器関連情報も参照して該当性の評価を行う（関連情報検出ステップ）。この様にすれば、更に正確な計測機器の種類の該当性の評価が行える様になることが期待できる。
【００６６】
また、記憶部１４が、機種情報テーブル８１の他にメーカー名や機種名などの計測値に関連しない情報である計測機器関連情報が記憶された関連情報テーブル８３（図８（ｂ）参照。）を記憶する様にしてもよい。
【００６７】
さらに機種情報テーブル８１が、付帯情報に加えて当該付帯情報に対応する所定の計測値の数値範囲に関する情報を含むものであってもよい。ここで所定の計測値の数値範囲とは、所定の計測機器の測定可能な測定範囲や、計測機器が測定する生体情報（血圧、心拍、体重など）が臨床上とりうる数値範囲のことである。そして該当性評価部１２が計測機器の種類の該当性の評価を行う際に、付帯情報取得部１１が取得した付帯情報と、計測値取得部１５が取得した計測値に基づいて機種情報テーブル８１を参照する様にしてもよい（計測値評価ステップ）。この様にすれば更に正確な計測機器の種類の該当性の評価が行える様になることが期待できる。
【００６８】
また、Ｓ３００おいて、計測値取得部１５が取得した計測値と選定された計測機器の種類の付帯情報の組み合わせ（即ち表示位置関係）情報を取得する際に、公知の画像解析技術を用いて、撮像部２が取得した判定対象の測定機器の外観画像から取得する様にしてもよい。
【００６９】
また、Ｓ１３０にて付帯情報を取得する場合において、テキストデータＣ中の計測値の前後に配置されている所定文字長のテキストデータを抽出し、当該抽出したテキストデータに所定の付帯情報が含まれているか判断して付帯情報を取得してもよい。例えば、テキストデータＣ（「ＡＢＣ  エー・ビー・シー  最高１３２ＢｍｍＨｇ  最低  ７８ｍｍＨｇ  ６９Ａ  脈拍  ／分  血圧計  ＵＢ−５１２」）から、まず計測値取得部１５が、計測値である数字「１３２」、「７８」、「６９」を抽出し、続いて付帯情報取得部１１がそれぞれの計測値の前後５文字のテキストデータとして、「・シー最高」、「ＢｍｍＨｇ」、「ｍＨｇ最低」、「ｍｍＨｇ６」、「Ａ脈拍／分」を抽出する。そして付帯情報取得部１１は、その抽出されたテキストデータと付帯情報テーブル８０を対比して付帯情報を取得する様な処理を行ってもよい。あるいは、他の公知の文字認識技術等によって当該抽出したテキストデータから付帯情報を取得してもよい。
【００７０】
また、表示するそれぞれの付帯情報について、候補となる他の付帯情報を表示し、使用者が適切な付帯情報に修正できる機能を有する構成としてもよい。この場合、使用者が選択した付帯情報と判定された計測機器の種類を関連づけて新たな組み合わせとして機種情報テーブル８１を更新する機能を有してもよい。
【００７１】
上記実施形態では、画像データから公知のＯＣＲ処理（光学文字認識処理）を行ってテキストデータを取得し、当該テキストデータから付帯情報や計測値を抽出する例を説明したが、これに限定される訳ではない。例えば、公知の画像認識技術を用いて画像データから直接付帯情報や計測値を取得するものであってもよい。また更には、計測値は数値に限定される訳ではなく、計測機器が表示するグラフ画像などを含んでもよい。
【００７２】
上記実施形態では、判定対象となる計測機器が血圧計や体重計などの医療用の計測機器である例に適用して説明を行ったが、判定対象となる計測機器はこれに限定される訳ではなく、例えば計測機器の情報取得装置１を、工場やプラントなどで使用される工業用の計測機器や、理化学の分野にて用いられる理化学用の計測機器など、様々な分野にて用いられる計測機器の種類の判定に用いることも可能である。
【符号の説明】
【００７３】
１・・・計測機器の情報取得装置    ２・・・撮像部    ３・・・表示部
１１・・・付帯情報取得部    １２・・・該当性評価部
１３・・・種類選定部    １４・・・記憶部    １５・・・計測値取得部
３０・・・血圧計    ３１・・・表示画面
３２・・・操作ボタン    ３３・・・操作ボタン    ４０・・・体重計
４１・・・表示画面    ５１・・・ウインドウ    ８０・・・付帯情報テーブル
８１・・・機種情報テーブル    ８２・・・評価テーブル
８３・・・関連情報テーブル    Ａ・・・使用者    Ｂ・・・プログラム
Ｃ・・・テキストデータ    Ｄ・・・テキストデータ    Ｅ・・・テキストデータ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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