(57)【要約】【課題】広告などの情報を効果的に配信する。【解決手段】本願に係る決定装置は、所定のコミュニティにおける情報量を取得する取得部と、前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する系の熱量と見做し、当該系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該系における熱量と相との関係を熱力学理論に基づく相情報を利用し、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定部と、を有することを特徴とする。【選択図】図１
2018013871.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
所定のコミュニティにおける情報量を取得する取得部と、
前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する対応系の熱量と見做し、当該対応系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該対応系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティ構造に対応づけることにより、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定部と、
を有することを特徴とする決定装置。
【請求項２】
前記決定部は、前記コミュニティに対して提供する情報として、電子商取引の対象となる商品である特定商品に関する情報の提供態様を決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の決定装置。
【請求項３】
前記決定部は、前記コミュニティにおける前記特定商品に関連するメディアへのアクセス数に基づく値を、前記対応系における温度と見做して、当該対応系の相情報を特定し、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する
ことを特徴とする請求項２に記載の決定装置。
【請求項４】
前記決定部は、前記特定商品に関連するメディアへのアクセス数の変化量を前記対応系における熱量の変化量と見做して、前記対応系の相情報を特定し、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する
ことを特徴とする請求項２または３に記載の決定装置。
【請求項５】
前記決定部は、前記コミュニティに属する利用者の属性情報または当該コミュニティに属する利用者の数を前記対応系の質量と見做して、前記対応系の相情報を特定し、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する
ことを特徴とする請求項２〜４のうちいずれか１つに記載の決定装置。
【請求項６】
前記決定部は、前記コミュニティ内における前記特定商品に関する情報の量を前記対応系の圧力と見做して、前記対応系の相情報を特定し、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する
ことを特徴とする請求項２〜５のうちいずれか１つに記載の決定装置。
【請求項７】
前記決定部は、前記コミュニティの大きさを前記対応系の体積と見做して、前記対応系の相情報を特定し、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する
ことを特徴とする請求項２〜６のうちいずれか１つに記載の決定装置。
【請求項８】
前記決定部は、前記コミュニティにおける前記特定商品への潜在的な興味の度合いを前記対応系の内部エネルギーと見做して、前記対応系の相情報を特定し、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する
ことを特徴とする請求項２〜７のうちいずれか１つに記載の決定装置。
【請求項９】
前記決定部は、前記コミュニティに属する利用者による前記特定商品に関連する行動を前記対応系の仕事と見做して、前記対応系の相情報を特定し、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する
ことを特徴とする請求項２〜８のうちいずれか１つに記載の決定装置。
【請求項１０】
前記決定部は、前記対応系の相情報に基づいて、前記対応系の相をより情報が伝達されやすい相へと変化させる情報の配信態様を特定する  ことを特徴とする請求項１〜９のうちいずれか１つに記載の決定装置。
【請求項１１】
前記決定部は、前記対応系の相情報に基づいて、前記対応系の相をより情報が伝達されにくい相へと変化させる情報の配信態様を特定する
ことを特徴とする請求項１〜１０のうちいずれか１つに記載の決定装置。
【請求項１２】
決定装置が実行する決定方法であって
所定のコミュニティにおける情報量を取得する取得工程と、
前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する対応系の熱量と見做し、当該対応系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該対応系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティ構造に対応づけることにより、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする決定方法。
【請求項１３】
コンピュータに、
所定のコミュニティにおける情報量を取得する取得手順と、
前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する対応系の熱量と見做し、当該対応系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該対応系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティ構造に対応づけることにより、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定手順と、
を実行させるための決定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、決定装置、決定方法および決定プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した情報配信が盛んに行われている。このような情報配信の一例として、ＳＮＳ（Social  Networking  Service）上に作成された所定のコミュニティ等に対し、コミュニティ全体として興味を有すると予測される広告等の情報を配信する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００９−１１６４４０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、従来技術では、広告などの情報を効果的に配信できるとは言えない場合がある。
【０００５】
例えば、従来技術では、コミュニティ内で流行している商品の広告等を提供しているに過ぎず、コミュニティ内で流行するであろう商品を予測して広告を配信したり、コミュニティ内で流行するように広告を配信することができない。
【０００６】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告などの情報を効果的に配信することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
本願に係る決定装置は、所定のコミュニティにおける情報量を取得する取得部と、前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する系の熱量と見做し、当該系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティ構造に対応づけることにより、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定部と、を有することを特徴とする。
【発明の効果】
【０００８】
実施形態の一態様によれば、広告などの情報を効果的に配信することができる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の一例を示す図である。
【図２】図２は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。
【図３】図３は、実施形態に係るコミュニティ情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。
【図４】図４は、実施形態に係る戦略マップデータベースに登録される情報の一例である。
【図５】図５は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を説明するフローチャートである。
【図６】図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下に、本願に係る決定装置、決定方法および決定プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法および決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【００１１】
［実施形態］
〔１−１．決定装置の一例〕
まず、図１を用いて、決定装置が実行する決定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の一例を示す図である。図１では、決定装置１０は、以下に説明する決定処理を実行する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。また、決定装置１０は、利用者に対して広告等のコンテンツを配信する機能を有する。
【００１２】
また、決定装置１０は、インターネット等の所定のネットワークＮを介して、任意の装置と通信が可能である。決定装置１０は、端末装置１００、コミュニティサーバ１１０、メディアサーバ１２０、および電子商取引サーバ１３０と通信が可能である。なお、端末装置１００、コミュニティサーバ１１０、メディアサーバ１２０、および電子商取引サーバ１３０については、図１における図示を省略した。
【００１３】
ここで、端末装置１００は、任意の利用者が使用するスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、３Ｇ（3rd  Generation）やＬＴＥ（Long  Term  Evolution）等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。なお、端末装置１００は、スマートデバイスのみならず、デスクトップＰＣやノートＰＣ等の情報処理装置であってもよい。
【００１４】
コミュニティサーバ１１０は、ＳＮＳに関する各種のサービスを利用者に対して提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、コミュニティサーバ１１０は、所定のコミュニティＣ０１に属する利用者に対し、ブログ、マイクロブログ、掲示板、メッセージ等に関する各種のサービスを提供する。また、コミュニティサーバ１１０は、各種サービスの配信履歴のログを管理する機能を有する。
【００１５】
メディアサーバ１２０は、任意のメディアに関するコンテンツを利用者に対して提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、メディアサーバ１２０は、ニュース、音楽コンテンツ、動画コンテンツ、ブログ、マイクロブログ、ポータルサイト等、各種のコンテンツを端末装置１００に配信する。また、メディアサーバ１２０は、各種コンテンツの配信履歴のログを管理する機能を有する。
【００１６】
電子商取引サーバ１３０は、電子商取引に関する各種のサービスを提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、電子商取引サーバ１３０は、電子商店街やオークションに関する各種のサービスを提供する。また、電子商取引サーバ１３０は、電子商取引に関連する各種の履歴のログを管理する機能を有する。
【００１７】
〔１−２．決定処理の一例〕
ここで、利用者に対してコンテンツの配信を行う際、利用者の属性や発言等に基づいて、利用者が興味を有すると推定されるコンテンツを選択し、選択したコンテンツを配信する技術が考えられる。このような技術に基づいて、例えば、コミュニティＣ０１に属する利用者が話題にしている商品を特定し、特定した商品の広告をコミュニティＣ０１に属する利用者に提供するといった手法が考えられる。しかしながら、このような技術では、広告等の情報を効果的に配信できない場合がある。例えば、従来技術では、コミュニティ内で流行するであろう商品を予測して広告を配信したり、コミュニティＣ０１内で流行するように広告を配信することができない。
【００１８】
特に、従来技術では、コミュニティＣ０１内で特定の商品や情報をブレイクさせるように、すなわち、コミュニティＣ０１内で所定の商品や情報が流行するように、広告を配信することができるとは言い難い。また、従来技術では、所定の商品や情報の広告を急激に（例えば、所定の時間内で）浸透させるように、配信することができるとは言い難い。
【００１９】
そこで、決定装置１０は、以下の決定処理を実行する。まず、決定装置１０は、コミュニティＣ０１における情報量を取得する。そして、決定装置１０は、コミュニティＣ０１における情報量をコミュニティＣ０１に対応する系の熱量と見做し、その系における相転移をコミュニティＣ０１に情報が浸透する現象と見做して、系における熱量と相との関係を示す相情報に基づき、コミュニティＣ０１に対する情報の提供態様を決定する。そして、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に属する利用者に対し、決定した提供態様で情報を提供する。
【００２０】
例えば、決定装置１０は、情報を配信する商品を特定商品とし、コミュニティＣ０１における特定商品に関連する情報の量を取得する。また、決定装置１０は、取得した情報の量をコミュニティＣ０１に対応する系の熱量と見做して、コミュニティＣ０１に対応する系における熱量と相との関係を示す相情報を生成する。そして、決定装置１０は、相転移をコミュニティＣ０１内で特定商品がブレイクする現象と見做して、算出した相図に基づき、コミュニティＣ０１に属する利用者に対して特定商品の広告を配信する態様を決定する。より具体的には、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に対応する相情報として、温度（熱量）と圧力とに応じて系の相がどのように変化するかを示す相図を生成する。また、決定装置１０は、温度を広告の情報量（例えば、広告を配信する回数等）と見做し、圧力を広告の配信規模（例えば、広告を配信する利用者の数等）と見做して、系を相転移させるように、広告の情報量や配信規模を決定する。そして、決定装置１０は、決定した情報量や配信規模に従って、広告をコミュニティＣ０１に属する利用者に対して提供する。
【００２１】
すなわち、決定装置１０は、コミュニティＣ０１内における特定商品の認知度等といった状態と、コミュニティＣ０１内で特定商品がブレイクする情報量や配信規模との関係を、熱力学を利用して算出する。より具体的には、決定装置１０は、コミュニティＣ０１内における各種メディアやコミュニティＣ０１内における情報量や情報の拡散態様を、コミュニティＣ０１に対応する系における熱量や熱の拡散態様と見做して、熱力学にあてはめることにより、コミュニティＣ０１に対応する系の相情報を算出する。そして、決定装置１０は、特定商品がコミュニティＣ０１内でブレイクする状態を、コミュニティＣ０１に対応する系の相転移と見做し、相情報に基づいて、特定商品をコミュニティＣ０１内でブレイクさせるように（すなわち、対応する系を相転移させるように）、特定商品に関する広告の配信態様を決定する。この結果、決定装置１０は、コミュニティＣ０１内で特定商品を流行させるような効果的な配信態様で、特定商品に関する広告を配信することができる。
【００２２】
〔１−３．熱力学へのあてはめの一例〕
ここで、上述した決定処理を実行するためには、コミュニティＣ０１内における情報量や情報の拡散態様を示すパラメータを取得し、取得したパラメータをコミュニティＣ０１に対応する系における熱量や熱量の拡散態様にあてはめて、熱力学に基づき、系の相情報を算出することとなる。そこで、以下の説明では、どのような情報量や情報の拡散態様を、熱量や熱量の拡散態様にあてはめるかの一例について説明する。なお、以下のあてはめは、あくまで一例であり、情報量や情報の拡散態様を、熱量や熱量の拡散態様にあてはめるのであれば、任意のあてはめを採用してもよい。また、決定装置１０は、以下に説明するあてはめにおいては、任意の計数や重みづけを考慮した処理を実行してもよい。また、以下の説明では、特定商品と関連する情報を単に「情報」と記載する場合がある。
【００２３】
例えば、コミュニティＣ０１に属する利用者が特定商品と関連するコンテンツやメディア（以下、「メディア」と総称する。）にアクセスした回数は、コミュニティＣ０１に対応する系（以下、「対応系」と記載する。）の内部のエネルギーの度合いを示す値、すなわち温度と見做すことができる。そこで、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に属する利用者が所定の分野のメディアにアクセスした回数（以下、「メディアアクセス数」と記載する。）に基づく値を、対応する系の温度の値「Ｔ」とする。例えば、決定装置１０は、特定商品と関連するニュースや広告、特定商品について他の利用者が投稿したブログ等を閲覧した回数、取得した回数、および配信を受付けた回数等をメディアアクセス数として利用者ごとに取得する。そして、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に属する各利用者のメディアアクセス数に基づいて、対応系の温度を示す値「Ｔ」を算出する。なお、決定装置１０は、特定商品の名称等が含まれるメディア、すなわち、特定商品と直接的に関連するメディアのみならず、特定商品と対応する店舗や特定商品を示唆する内容のメディア等、特定商品と間接的に関連するメディアについてのメディアアクセス数を取得してもよい。
【００２４】
また、メディアアクセス数における興味の伝播量（すなわち、コミュニティＣ０１内における情報の伝播量）は、対応系における熱量の伝播量と見做すことができる。また、情報媒体や文化の違い等により生じる情報の伝播の相違は、対応系における異方性と見做すことができる。また、利用者の性別や年代といった属性や、利用者の数は、対応系における熱量の伝播に関連するパラメータ、例えば、系の質量と見做すことができる。そこで、決定装置１０は、メディアアクセス数における興味の伝播量、情報媒体の相違、ユーザ属性、および利用者の数に基づいて算出される値を、対応系における比熱と見做す。
【００２５】
例えば、メディアアクセス数における興味の伝播量を熱量の変化量と見做し、メディアアクセス数の変化量を温度の変化量と見做す。また、決定装置１０は、ユーザ属性、および利用者の数に基づいた値を対応系における質量の値と見做して、所定の質量（例えば、１キログラム）当たりの熱量の変化量「ΔＱ」と、温度の変化量「ΔＴ」を算出する。そして、決定装置１０は、異方性を考慮して、「ΔＱ」を「ΔＴ」で除算した値を比熱の値として算出する。
【００２６】
また、例えば、コミュニティＣ０１内でやり取りされるメッセージのうち、特定商品に関連するメッセージの量や、コミュニティＣ０１のＳＮＳに投稿された特定商品に関連する情報等、コミュニティＣ０１内における特定商品に関する情報の量は、対応系における圧力と見做すことができる。そこで、決定装置１０は、コミュニティＣ０１内における特定商品に関する情報の量に基づいて、対応系における圧力の値「Ｐ」を算出する。
【００２７】
また、例えば、コミュニティＣ０１に属するユーザ数に基づく情報の伝播距離や、コミュニティーに属する各利用者の接続関係を図や立体に置き換えた際に、図や立体の最外点を被覆する多様体等、コミュニティＣ０１の大きさは、対応系における大きさ（例えば、距離や体積等、対応系の大きさを示す任意の次元の情報）と見做すことができる。そこで、決定装置１０は、コミュニティＣ０１の大きさに基ついて、対応系における体積の値「Ｖ」を算出してもよい。例えば、決定装置１０は、コミュニティＣ０１内における利用者の友人関係やメッセージのやり取りの履歴に基づく利用者間の接続関係を特定し、特定した接続関係を辿った場合における各利用者間のホップ数を算出する。そして、決定装置１０は、算出したホップ数のうち最大のホップ数をコミュニティＣ０１の大きさを示す値とする。なお、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に属する利用者の数を考慮して、コミュニティＣ０１の大きさを示す値を算出してもよい。そして、決定装置１０は、コミュニティＣ０１の大きさを示す値に基づいて、対応系における体積の値「Ｖ」を算出する。なお、決定装置１０は、例えば、コミュニティ内の伝播距離の値を情報の量を構成するための器の大きさと見なして、情報量の体積の値「Ｖ」の算出を行ってもよい。
【００２８】
また、コミュニティＣ０１に属する利用者のうち、特定商品に対して潜在的に興味を有する利用者の数や、特定の利用者のみが閲覧できる情報の量等、コミュニティＣ０１における特定商品への潜在的な興味は、対応系におけるエネルギーのうち、熱量等として顕在化していないエネルギー、すなわち内部エネルギーと見做すことができる。そこで、決定装置１０は、コミュニティＣ０１における特定商品への潜在的な興味の度合いを示す値に基づいて、内部エネルギーの値「Ｕ」を算出してもよい。例えば、決定装置１０は、利用者間でのみやり取りされるメッセージのうち、特定商品に関連するメッセージの量等、掲示板等ではなく、特定の利用者のみが閲覧できる情報の量を、潜在的な興味の度合いを示す値として取得する。また、決定装置１０は、特定商品に関連するメッセージを特定の利用者にのみ送信した利用者の数を、潜在的な興味の度合いを示す値として取得する。そして、決定装置１０は、取得した各値に基づいて、内部エネルギーの値「Ｕ」を算出する。なお、決定装置１０は、上述した情報以外にも、コミュニティＣ０１における潜在的な興味の度合いを示す情報であれば、任意の情報を考慮して、内部エネルギーの値「Ｕ」を算出してよい。
【００２９】
また、コミュニティＣ０１におけるユーザ数の変化量は、コミュニティＣ０１内部の情報量の変化を引き起こすため、対応系における圧力の変化量と見做すことができる。そこで、決定装置１０は、コミュニティＣ０１におけるユーザ数の変化量に基づいて、対応系における圧力の変化量の値「ΔＰ」を算出する。
【００３０】
また、コミュニティＣ０１に属する利用者が実際に特定商品を購入したり、特定商品に関連するコンテンツを閲覧した行為など、コミュニティＣ０１の外部に顕在化した特定商品への興味は、対応系が外部に対して行った仕事の量と見做すことができる。そこで、決定装置１００は、コミュニティＣ０１に属する利用者が実際に特定商品を購入した回数や、特定商品に関連するコンテンツを閲覧した回数等、コミュニティＣ０１に属する利用者が外部に対して行った行為のうち、特定商品に関連する行為の量に基づいて、対応系が外部にした仕事の量を示す値「Ｗ」を算出する。
【００３１】
また、コミュニティＣ０１に属する利用者に対して特定商品の広告等が提供されることにより、コミュニティＣ０１として生じた特定商品への興味の大きさは、対応系に対して提供された熱量と見做すことができる。そこで、決定装置１０は、特定商品に対するコミュニティＣ０１の興味を示す情報に基づいて、対応系に加えられた熱量の値「Ｑ」を算出する。例えば、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に属する利用者の投稿情報やメッセージの内容等から、特定商品に対する興味の度合いを示す値を算出し、算出した値に基づいて、対応系に加えられた熱量の値「Ｑ」を算出する。
【００３２】
ここで、対応系において相転移が発生した場合、比熱の値が大きく変化する。例えば、氷からなる系に対して熱量を徐々に加えた場合には、第１の比熱の値に基づいて徐々に温度が上昇し、系の温度が所定の温度となった際に、氷から水への相転移が始まり、熱量を加えても温度が上昇しなくなる。すなわち、氷に対して加えられた熱量は、相転移が始まるまで顕熱として消費され、相転移が始まると、潜熱として消費される。そして、氷が水へと相転移した系に対して熱量を徐々に加えると、第２の比熱の値に基づいて温度が徐々に上昇する。このように、系に相転移が生じた場合には、比熱の値が変化する。
【００３３】
そこで、決定装置１０は、上述したあてはめに基づいて算出された値、すなわち、対応系における各種のパラメータの値を用いて、対応系における温度と圧力と相転移との関連性を示す相情報を生成する。
【００３４】
〔１−４．相情報を用いた処理の一例〕
また、決定装置１０は、生成した相情報を用いて、特定商品の広告を配信する態様を決定する。例えば、決定装置１０は、温度と圧力と相転移との関連性を示す相情報を生成した場合、相情報に基づいて、対応系が相転移するまでに必要な熱量の値と圧力の値とを算出する。また、決定装置１０は、温度を広告の量と見做し、圧力を広告配信先となる利用者の規模（数）と見做し、対応系の相転移をコミュニティＣ０１における特定商品のブレイクと見做すことで、算出した熱量の値と圧力の値とから、コミュニティＣ０１で特定商品がブレイクするまでの必要な広告の量と広告配信先の規模とを算出する。そして、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に属する利用者のうち算出した規模の利用者に対し、算出した量の広告を配信する。
【００３５】
また、決定装置１０は、広告の配信対象となる特定商品ごとに相情報を生成する。そして、広告配信時におけるコミュニティＣ０１の状態から、どの特定商品をブレイクさせやすいかを特定する。例えば、決定装置１０は、特定商品ごとに、ブレイクさせるために必要な広告量を特定し、特定した広告量が最も少ない特定商品を選択する。そして、決定装置１０は、選択した特定商品の広告を配信する。
【００３６】
〔１−５．数式の一例〕
次に、決定装置１０が相情報を算出する際に用いる数式の一例について説明する。例えば、対応系のエネルギーの値「Ｅ」、温度の値を「Ｔ」とすると、以下の式（１）が成り立つ。ここで、αは、ボルツマン定数を考慮した所定の係数である。以下の式（１）に示されるように、温度の値は、対応系のエネルギーの度合いを示すことができる。そこで、決定装置１０は、メディアアクセス数に基づいて、温度の値「Ｔ」を算出する。
【００３７】
【数１】
2018013871.tif 000003
【００３８】
続いて、比熱の値は、以下の式（２）で表すことができる。決定装置１０は、メディアアクセス数における興味の伝播量、情報媒体の相違、ユーザ属性、および利用者の数に基づいて算出される値を、対応系における比熱と見做して算出する。
【００３９】
【数２】
2018013871.tif 000004
【００４０】
ここで、系の圧力の体積との関係を考慮すると、圧力の値「Ｐ」と体積の値「Ｖ」との積は、一定となる。このため、エネルギー保存の法則を考慮すると、決定装置１０は、以下の式（３）に示すように、コミュニティＣ０１内における特定商品に関する情報の量に基づいて算出された圧力の値「Ｐ」と、コミュニティＣ０１の大きさを示す値に基づいて算出された体積の値「Ｖ」とから、エネルギーの値「Ｅ」を算出することができる。なお、式（３）に示すβは、所定の係数である。
【００４１】
【数３】
2018013871.tif 000005
【００４２】
また、対応系の内部エネルギーの値「Ｕ」は、対応系が外部にして行った仕事の量「Ｗ」と、対応系に加えられた熱量の値「Ｑ」とによって変化する。このため、決定装置１０は、以下の式（４）に示すように、特定商品に対する興味の度合いを示す値に基づいて算出された熱量の値「Ｑ」と、特定商品に関連する行為の量に基づいて算出された仕事の量を示す値「Ｗ」とから、内部エネルギーの値の変化量「ΔＵ」を算出することができる。
【００４３】
【数４】
2018013871.tif 000006
【００４４】
ここで、熱力学におけるエントロピーの値「ｄＳ」は、以下の式（５）で算出することができる。
【００４５】
【数５】
2018013871.tif 000007
【００４６】
このような式（５）で示す熱力学のエントロピーは、利用者またはコミュニティＣ０１に対し、あるメディアを閲覧された際に特定商品に対する興味が生じる確率と解釈することができる。なお、情報処理におけるエントロピーは、以下の式（６）で示すことができるが、このような式（６）で示すエントロピーも、式（５）で示すエントロピーと同様に、あるメディアを閲覧された際に特定商品に対する興味が生じる確率と解釈することができる。
【００４７】
【数６】
2018013871.tif 000008
【００４８】
ここで、可逆過程における系の内部エネルギーの微小変化「ｄＵ」は、以下の式（７）で示すことができる。決定装置１０は、以下の式（７）を用いて、相の変化を示す相情報を生成し、生成した相情報に基づいて、広告等の配信態様を決定する。なお、式（７）に示す「ｄＵ」は、コミュニティＣ０１における潜在的な興味の度合い（コミュニティＣ０１内の情報）の変化を示す値とみなすことができる。また、「ＴｄＳ」は、エントロピーにメディアアクセス数を積算した値、すなわち、コミュニティＣ０１における興味の生成度合いを示す値と見做すことができる。また、「ＰｄＶ」は、ユーザー数の変化と情報量から生じる購買行動を示す値を見做すことができる。
【００４９】
【数７】
2018013871.tif 000009
【００５０】
なお、上記の式（７）を用いた場合、決定装置１０は、１回の相転移が生じる対応系の相情報を算出することができる。しかしながら、実施形態は、これに限定するものではない。例えば、決定装置１０は、水のように、２回の相転移が生じる対応系の相情報を算出してもよい。このような相情報を算出する場合、決定装置１０は、以下の式（８）〜式（１０）を用いて、相情報を生成することとなる。
【００５１】
例えば、ランダウ理論に基づいて、対応系における自由エネルギー「Ｆ」を考えると、以下の式（８）で表すことができる。
【００５２】
【数８】
2018013871.tif 000010
【００５３】
ここで、式（８）における内部エネルギーＵのルジャンドル変換を考える。式（８）における「Ｆ」をテイラー展開すると、以下の式（９）を得る。
【００５４】
【数９】
2018013871.tif 000011
【００５５】
ここで、式（９）のフーリエ変換すると式（１０）を得ることができる。ここで、式（１０）をＭで微分すると、式（１１）を得ることができる。この結果、ハミルトニアンは、以下の式（１２）で表すことができる。
【００５６】
【数１０】
2018013871.tif 000012
【００５７】
【数１１】
2018013871.tif 000013
【００５８】
【数１２】
2018013871.tif 000014
【００５９】
決定装置１０は、このような式（１２）を用いて、比熱の飛びが発生する状態を特定し、特定した状態で相転移が発生する旨を示す相情報を生成する。
【００６０】
〔１−６．決定処理の一例〕
次に、図１を用いて、決定装置１０が実行する決定処理の一例について説明する。まず、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に関する各種の情報量をパラメータとして取得する（ステップＳ１）。例えば、決定装置１０は、コミュニティサーバ１１０、メディアサーバ１２０、電子商取引サーバ１３０等から、上述したあてはめに必要な各種の情報を収集する。そして、決定装置１０は、コミュニティＣ０１における情報量を系の熱量と見做し、相転移を特定商品等のブレイクと見做して、相図から広告等の情報を提供する提供態様を決定する（ステップＳ２）。
【００６１】
例えば、図１中（Ａ）に示すように、ある分野のメディアアクセス数が多い場合には、対応系のエネルギーが高いと見做すことができ、図１中（Ｂ）に示すように、ある分野のメディアアクセス数が少ない場合には、対応系のエネルギーが低いと見做すことができる。そこで、決定装置１０は、特定商品に関連する分野等、ある分野のメディアアクセス数に基づく値を温度と見做す。
【００６２】
続いて、決定装置１０は、利用者の属性や数を質量と見做し、興味の伝播量や情報媒体の相違を示す異方性に基づく値を比熱「ΔＱ／ΔＴ」と見做す（ステップＳ４）。図１中（Ｃ）に示すように、このような比熱の変化が生じる状態は、相転移が生じる状態であると見做すことができる。
【００６３】
また、決定装置１０は、コミュニティ内の情報量を圧力「Ｐ」と見做し（ステップＳ５）、コミュニティ内の伝達距離を体積「Ｖ」と見做す（ステップＳ６）。このように得られた圧力の値「Ｐ」と体積の値「Ｖ」との積は、一定の値となる。例えば、図１中（Ｄ）に示す例において、エネルギーの量に変化がないと仮定すると、Ｐ１×Ｖ１の値と、Ｐ２×Ｖ２の値とは一定の値となる。また、決定装置１０は、図１中（Ｅ）に示すように、コミュニティＣ０１におけるユーザの接続関係を特定し、特定した接続関係における最大ホップ数を、コミュニティＣ０１の大きさを示す値（伝播距離を示す値）とする。
【００６４】
また、決定装置１０は、コミュニティ内部の情報量を内部エネルギー「Ｕ」と見做し、購買行動の増加を外部にした私語をＷと見做し、コミュニティＣ０１の興味の度合いを加えた熱「Ｑ」と見做す（ステップＳ７）。そして、決定装置１０は、式（７）を用いて、内部エネルギーと流行との関係を求める（ステップＳ８）。
【００６５】
その後、決定装置１０は、求めた各値に基づいて、コミュニティＣ０１の対応系の相情報として、温度と圧力と相との関係を示す相図を求め、相図に表された相の変化に基づいて、広告の配信態様を決定する（ステップＳ９）。例えば、決定装置１０は、図１に示す相図において、温度を配信する広告の量と見做し、圧力を配信対象とする利用者の規模（以下、「配信規模」と記載する。）と見做す。そして、決定装置１０は、図１に示す相図において、コミュニティＣ０１がどのような状態であるかを特定し、測定した状態から相転移が生じるまでに必要な熱量や圧力を特定する。
【００６６】
ここで、対応系における相転移をコミュニティＣ０１における特定商品のブレイクであると見做すと、特定した熱や圧力は、コミュニティＣ０１に特定商品をブレイクさせるために必要な熱量や圧力であると見做すことができる。そこで、決定装置１０は、特定した熱量を配信する広告の量と見做し、圧力を配信規模と見做す。
【００６７】
例えば、特定したコミュニティＣ０１の状態が、図１に示す相図の星印で表される位置に対応付けられる場合、決定装置１０は、図１中（Ｆ）に示すように、圧力を変化させずに熱量を加えた際に、相転移が生じる旨を特定する。このような場合、決定装置１０は、広告の配信規模を変化させずに、配信する広告量を増加させる配信態様を決定する。そして、決定装置１０は、決定した配信態様で、広告をコミュニティＣ０１の利用者に対して配信する。
【００６８】
〔１−７．相を考慮した処理の一例〕
ここで、決定装置１０は、相の状態を考慮した配信態様の選択を行ってもよい。例えば、図１に示す相図において、第１相は、気体に対応し、第２相は、固体（結晶状態）に対応し、第３相は、液体に対応する。
【００６９】
ここで、気体の相は、対応系を構成する粒子（分子や原子）が不規則に配置され、その距離が他の相と比較して遠く、粒子が自由に動き回るため、離れた粒子間でも相互に影響を及ぼしえる状態とみなすことができる。このため、対応系が気体の相に対応する第１相の状態である場合には、実際に接続関係が近い利用者だけではなく、接続関係が遠い利用者（直接接続されていない利用者）間でも影響を及ぼしあう状態、すなわち、特定商品の情報を特定の利用者にのみ提供した場合にも、その情報が系全体で頻繁にやり取りされうる状態であると見做すことができる。
【００７０】
また、固体の相は、粒子の距離が規則的に並んでおり、その距離が他の相と比較して短い状態である。このため、対応系が固体の相に対応する第２相の状態である場合には、実際の接続関係が近い利用者間でのみ影響を及ぼしあう状態、すなわち、特定商品の情報を特定の個人に提供した場合にも、その情報が系全体に広まりにくい状態であると見做すことができる。
【００７１】
また、液体の相は、粒子の距離が固体の相と比較して離れており、粒子がある程度自由に移動することができる状態である。このため、対応系が液体の相に対応する第３相の状態である場合には、実際の接続関係がある程度近い利用者間で影響を及ぼしあう状態、すなわち、特定商品の情報を特定の個人に提供した場合、徐々にその情報が系全体へと広まっていく状態であると見做すことができる。
【００７２】
そこで、決定装置１０は、情報配信時におけるコミュニティＣ０１の相に応じて、情報の配信態様を決定してもよい。例えば、決定装置１０は、コミュニティＣ０１の相が第２相である場合は、情報がより伝わりやすい第１相や第３相に相転移するように、必要な圧力（すなわち、配信規模）や、温度（すなわち、広告量）を算出し、算出した配信規模や広告量で広告の配信を行えばよい。また、決定装置１０は、コミュニティＣ０１の相が、温度や圧力が低い相に対応している場合には、大規模な広告配信イベント等を行わずとも、小規模な広告配信イベントを行うことで、対応系の相の状態を固体の相から気体の相へと昇華させ、その後、大規模な広告配信イベントを行うことで、コミュニティＣ０１全体に特定商品の情報を伝達させるといった配信態様を決定してもよい。
【００７３】
また、系によっては、図１中（Ｇ）に示すように、超臨界状態と呼ばれる相を有する場合がある。このような超臨界状態の相は、多くの情報が配信された結果、利用者の興味が均一化して、商品の流行が起こりやすい状態とみなすことができる。そこで、決定装置１０は、コミュニティＣ０１の相が超臨界状態の相になるように、配信態様を決定してもよい。また、決定装置１０は、コミュニティＣ０１の相が超臨界状態の相である場合には、あまり広告を大規模に配信せずとも、広告の内容がコミュニティＣ０１全体に広まると判定し、配信する広告量を減少させてもよい。
【００７４】
ここで、図１に示す相図において、第１相から第３相への相転移は、いわゆる昇華に関する現象であり、情報がコミュニティＣ０１内で急激に広がるといった状態に対応する。このような状態をマーケティングに利用することで、より効果的な広告配信を行うことができる。一方で、第３相から第１相への相転移は、いわゆる凝固に関する現象であり、コミュニティＣ０１内の情報が急激に伝播しなくなる状態に対応する。そこで、決定装置１０は、第３相から第１相への相転移を考慮した広告配信の制御をおこなってもよい。例えば、決定装置１０は、対応系の相が第３相から第１相へ遷移するように、広告の配信態様を決定することで、例えば、うわさ等といった情報の抑え込みやいわゆる情報の火消等を実現してもよい。このように、決定装置１０は、対応系の相を変化させるように、広告の配信態様を制御することで、情報のハレーションリスクをコントロールすることができる。
【００７５】
〔２．決定装置の構成〕
以下、上記した決定処理を実現する決定装置１０が有する機能構成の一例について説明する。図２は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。図２に示すように、決定装置１０は、通信部２０、記憶部３０、および制御部４０を有する。
【００７６】
通信部２０は、例えば、ＮＩＣ（Network  Interface  Card）等によって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００、コミュニティサーバ１１０、メディアサーバ１２０、電子商取引サーバ１３０との間で情報の送受信を行う。
【００７７】
記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ（Random  Access  Memory)、フラッシュメモリ（Flash  Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部３０は、コミュニティ情報データベース３１、戦略マップデータベース３２、コンテンツデータベース３３を記憶する。
【００７８】
コミュニティ情報データベース３１は、コミュニティに関する各種の情報が登録される。例えば、図３は、実施形態に係るコミュニティ情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図３に示すように、コミュニティ情報データベース３１には、「コミュニティＩＤ（Identifier）」、「ユーザＩＤ」、「接続情報」、「ユーザ特定」、「アクセス履歴」、「通信履歴」、「購買履歴」等といった項目を有する情報が登録される。
【００７９】
ここで、「コミュニティＩＤ」とは、コミュニティを識別する識別子である。また、「ユーザＩＤ」とは、利用者を識別する識別子である。また、「接続情報」とは、対応付けられた「ユーザＩＤ」が示す利用者と家族関係や友人関係にある利用者等、コミュニティ内で直接的な関連性を有する利用者として登録された利用者の識別子である。また、「ユーザ特定」とは、対応付けられた「ユーザＩＤ」が示す利用者の性別や年代等といったデモグラフィックな属性を示す情報である。
【００８０】
また、「アクセス履歴」とは、対応付けられた「ユーザＩＤ」が示す利用者がアクセスしたメディア（コンテンツ等）やアクセスを行った日時を示す情報である。また、「通信履歴」とは、ＳＭＳ（Short  Message  Service）等、対応付けられた「ユーザＩＤ」が示す利用者がコミュニティ内の他の利用者との間で行った通信の内容や日時を示す情報である。また、「購買履歴」とは、対応付けられた「ユーザＩＤ」が示す利用者が過去に購入した商品等の購買対象や購買日時を示す情報である。
【００８１】
例えば、図３に示す例では、コミュニティ情報データベース３１には、コミュニティＩＤ「コミュニティ＃１」、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」、接続情報「ユーザ＃２、ユーザ＃３」、ユーザ特定「男性、３０代」、アクセス履歴「アクセス履歴＃１−１」、通信履歴「通信履歴＃１−１」、購入履歴「購入履歴＃１−１」等が対応付けて登録されている。このような情報は、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」が示す利用者が「コミュニティ＃１」が示すコミュニティに属し、ユーザＩＤ「ユーザ＃２」、ユーザＩＤ「ユーザ＃３」が示す利用者と関連性を有する利用者として登録されている旨を示す。また、このような情報は、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」が示す利用者が、アクセス履歴「アクセス履歴＃１−１」が示す内容のメディアアクセス、具体的には、「アクセス日時＃１」が示す日時に「コンテンツ＃１」が示すメディアを閲覧する等といったメディアアクセスを行った旨を示す。また、このような情報は、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」が示す利用者が、通信履歴「通信履歴＃１−１」が示す内容の通信、具体的には、「通信日時＃１」が示す日時にユーザＩＤ「ユーザ＃２」が示す利用者とメッセージのやり取りをした旨を示す。また、このような情報は、ユーザＩＤ「ユーザ＃１」が示す利用者が、購入履歴「購入履歴＃１−１」内容の購買、具体的には、「購買日時」が示す内容の購買行動、具体的には、「購買日時＃１」が示す日時に、「購買対象＃１」が示す商品等を購買した旨を示す。
【００８２】
図２に戻り、説明を続ける。戦略マップデータベース３２は、各コミュニティの相情報が広告の配信態様を決定するための戦略マップとして登録される。例えば、図４は、実施形態に係る戦略マップデータベースに登録される情報の一例である。図４に示すように、戦略マップデータベース３２には、「コミュニティＩＤ」、および「戦略マップ」といった項目を有する情報が登録される。
【００８３】
ここで、「戦略マップ」とは、対応付けられた「コミュニティＩＤ」が示すコミュニティに対してどのような配信態様で広告を配信すればよいかを示す情報であり、具体的には、「コミュニティＩＤ」が示すコミュニティの対応系の相図の情報である。例えば、図４に示す例では、コミュニティＩＤ「コミュニティ＃１」と戦略マップ「相図＃１」とが対応付けて登録されている。このような情報は、例えば、「コミュニティ＃１」が示すコミュニティの対応系の相図が「相図＃１」である旨を示す。
【００８４】
図２に戻り、説明を続ける。コンテンツデータベース３３は、配信対象となるコンテンツが登録される。例えば、コンテンツデータベース３３には、各コミュニティＣ０１に対して配信される広告として、各特定商品の広告コンテンツのデータが登録されている。
【００８５】
図２に戻り、説明を続ける。制御部４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central  Processing  Unit）、ＭＰＵ（Micro  Processing  Unit）等のプロセッサによって、決定装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application  Specific  Integrated  Circuit）やＦＰＧＡ（Field  Programmable  Gate  Array）等の集積回路により実現されてもよい。
【００８６】
図２に示すように、制御部４０は、取得部４１、解析部４２、算出部４３、生成部４４、特定部４５、および決定部４６を有する。
【００８７】
取得部４１は、決定処理を実行するために必要な各種の情報を取得する。より具体的には、取得部４１は、コミュニティＣ０１に関する情報量をパラメータとして取得する。例えば、取得部４１は、コミュニティサーバ１１０から、コミュニティＣ０１に属する利用者に関する情報、利用者間の接続関係、利用者間でやり取りされたメッセージの情報等を取得する。また、取得部４１は、メディアサーバ１２０から、コミュニティＣ０１に属する利用者のアクセス履歴を取得する。また、取得部４１は、電子商取引サーバ１３０から、コミュニティＣ０１に属する利用者の購買履歴を取得する。そして、取得部４１は、取得した各情報をコミュニティ情報データベース３１に登録する。
【００８８】
解析部４２は、コミュニティ情報データベース３１に登録された各種の情報を解析し、決定処理に必要な各種の情報を取得する。例えば、解析部４２は、コミュニティＣ０１内でやり取りされたメッセージの履歴から、特定商品の情報がユーザ間でやり取りされた量等、対応系の相情報を算出するために必要な各種のパラメータを取得する。
【００８９】
例えば、解析部４２は、利用者のアクセス履歴から、各コミュニティに属する利用者が行った特定商品に関連するメディアへのアクセスを特定し、特定したアクセスの数をパラメータとして取得する。また、解析部４２は、各コミュニティに属する利用者の属性をユーザ特性から取得する。また、解析部４２は、通信履歴から、あるコミュニティに属するユーザ間で行われた特定商品に関連するメッセージの量等を特定する。また、解析部４２は、購買履歴から、あるコミュニティに属する利用者が特定商品を購買した数等を特定する。
【００９０】
また、解析部４２は、接続情報に基づいて、あるコミュニティ内における利用者間の接続関係を特定し、特定した接続関係を図や立体に置き換えた際に、図や立体の最外点を被覆する多様体の体積や、最外点同士を結ぶ距離のうち、最も長い距離等をコミュニティの大きさを示すパラメータとして取得する。すなわち、解析部４２は、上述した熱力学へのあてはめに用いる各種のパラメータを、コミュニティ情報データベース３１に登録された情報から取得する。なお、解析部４２は、上述した各種のパラメータ以外にも、上述した各種の情報（例えば、興味の伝播量やメディアアクセスの変化量等）を取得する。
【００９１】
算出部４３は、解析部４２の解析結果を用いて、相情報の生成に必要な値を算出する。より具体的には、算出部４３は、対応系における圧力「Ｐ」の値や温度「Ｔ」の値等、対応系の状態を示す値を算出する。例えば、算出部４３は、コミュニティＣ０１内でやり取りされるメッセージのうち、特定商品に関連するメッセージの量や、コミュニティＣ０１のＳＮＳに投稿された特定商品に関連する情報等、コミュニティＣ０１内における特定商品に関する情報の量に基づいて、対応系における圧力の値「Ｐ」を算出する。
【００９２】
生成部４４は、算出部４３によって算出された対応系の状態を示す値から、相情報を生成する。そして、生成部４４は、生成した相情報を戦略マップとして戦略マップデータベース４２に登録する。
【００９３】
例えば、算出部４３は、コミュニティにおける特定商品に関連するメディアへのアクセス数に基づく値を、対応系における温度の値として算出する。また、算出部４３は、メディアへのアクセス数の変化量に基づく値を、対応系における熱量の変化量として算出する。また、算出部４３は、コミュニティに属する利用者の属性情報またはコミュニティに属する利用者の数に基づく値を、対応系の質量として算出する。また、算出部４３は、コミュニティ内における特定商品に関する情報の量に基づく値を、対応系の圧力として算出する。また、算出部４３は、コミュニティの大きさに基づく値を、対応系の体積として算出する。また、算出部４３は、コミュニティにおける特定商品への潜在的な興味の度合いに基づく値を、対応系の内部エネルギーとして算出する。また、算出部４３は、コミュニティに属する利用者による特定商品に関連する行動に基づく値を、対応系の仕事の値として算出する。すなわち、算出部４３は、解析部４２による解析の結果得られた各種のパラメータの値に基づいて、対応系の相情報を求めるために用いられる各種の値を算出する。換言すると、算出部４３は、上述した熱力学へのあてはめに用いられる各種の値を算出する。
【００９４】
そして、生成部４４は、算出部４３によって算出された各種の値に基づいて、相情報を生成する。例えば、生成部４４は、比熱の値が大きく変化する際の温度や圧力の値等を推定し、推定結果等から、対応系の相図を生成する。そして、生成部４４は、生成した相図を戦略マップとして、戦略マップデータベース３２に登録する。
【００９５】
特定部４５は、広告配信時におけるコミュニティＣ０１の状態を特定する。例えば、特定部４５は、コミュニティＣ０１における特定商品のメッセージ量等に基づいて、戦略マップとして登録された対応系の相図のうち、どの位置にコミュニティＣ０１の状態が対応するかを特定する。
【００９６】
決定部４６は、コミュニティＣ０１における情報量を対応系の熱量と見做し、対応系における相転移をコミュニティＣ０１に情報が浸透する現象と見做して、相情報に基づいて、コミュニティＣ０１に対する情報の提供態様を決定する。より具体的には、決定部４６は、コミュニティＣ０１の戦略マップである相図に基づいて、電子商取引の対象となる商品である特定商品に関する情報の提供態様を決定する。そして、決定部４６は、決定した提供態様で、広告等の情報をコミュニティＣ０１に対して提供する。
【００９７】
例えば、決定部４６は、コミュニティＣ０１から取得可能な最新のパラメータから、対応系における相を特定する。そして、決定部４６は、対応系の相をより情報が伝達されやすい相へと変化させる情報の配信態様を特定する。例えば、決定部４６は、対応系の相が図１に示す第２相である場合は、第３相や第１相へと相転移させるために必要な広告の配信規模や広告量等を特定する。そして、決定部４６は、特定した配信規模や広告量に従って、コミュニティＣ０１の利用者に対して広告を配信する。
【００９８】
なお、例えば、決定部４６は、情報の抑え込み等を行う場合には、第１相から第３相や第２相へと相転移させるために必要な広告の配信規模や広告量等を特定する。すなわち、決定部４６は、対応機の相をより情報が伝達されにくい相へと変化させる情報の配信態様を特定してもよい。
【００９９】
例えば、決定部４６は、広告配信時におけるコミュニティＣ０１の状態から、どれくらいの熱量や圧力を加えれば相転移が生じるかを特定する。そして、決定部４６は、特定した熱量や圧力に基づいて、広告の配信量や配信規模を特定し、特定した配信量や配信規模で広告をコミュニティＣ０１に配信する。
【０１００】
〔３．決定装置が実行する処理の流れの一例〕
次に、図５を用いて、決定装置１０が実行する決定処理の流れの一例について説明する。図５は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を説明するフローチャートである。まず、決定装置１０は、コミュニティＣ０１に関する情報をパラメータとして取得する（ステップＳ１０１）。続いて、決定装置１０は、メディアアクセス数に基づく値を温度とみなす（ステップＳ１０２）。また、決定装置１０は、ユーザ特性とユーザ数に基づく値を質量と見做す（ステップＳ１０３）。また、決定装置１０は、メディアアクセス数における興味の伝播量と異方性に基づく値を比熱と見做す（ステップＳ１０４）。また、決定装置１０は、コミュニティ内の情報量に基づく値を圧力と見做す（ステップＳ１０５）。また、決定装置１０は、コミュニティの伝播距離の値を情報の量を構成するための器と見なして、情報量の体積の値「Ｖ」とする（ステップＳ１０６）。
【０１０１】
また、決定装置１０は、コミュニティ内の情報量に基づく値を内部エネルギーと見做す（ステップＳ１０７）。また、決定装置１０は、購買行動に基づく値を外部にした仕事と見做す（ステップＳ１０８）。また、決定装置１０は、コミュニティが有する興味に基づく値を加えられた熱量と見做す（ステップＳ１０９）。そして、決定装置１０は、熱力学のエントロピーに基づいて、内部エネルギーとコミュニティにおける流行との関係から、相情報を生成する（ステップＳ１１０）。また、決定装置１０は、相の変化を示す相図を戦略マップとして生成し（ステップＳ１１１）、相転移を特定商品のブレイクと見做して、相図に基づき、広告の配信方針を決定し（ステップＳ１１２）、処理を終了する。
【０１０２】
〔４．変形例〕
上記では、決定装置１０による決定処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、決定装置１０が実行する決定処理のバリエーションについて説明する。
【０１０３】
〔４−１．装置構成〕
上述した例では、決定装置１０は、相情報を決定装置１０内で生成した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、決定装置１０は、図２に示した取得部４１、解析部４２、算出部４３、生成部４４を有する生成装置等が生成した相情報を取得し、取得した相情報を用いて、広告の配信態様を決定してもよい。また、決定装置１０は、記憶部３０に登録された各データベース３１〜３３を外部のストレージサーバに登録させてもよい。
【０１０４】
〔４−２．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【０１０５】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図２に示した特定部４５および決定部４６は統合されてもよい。
【０１０６】
また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【０１０７】
〔５．プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る利用者端末１００は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【０１０８】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read  Only  Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。
【０１０９】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal  Serial  Bus）やＤＶＩ（Digital  Visual  Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High  Definition  Multimedia  Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【０１１０】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact  Disc）、ＤＶＤ（Digital  Versatile  Disc）、ＰＤ（Phase  change  rewritable  Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical  disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【０１１１】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【０１１２】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【０１１３】
例えば、コンピュータ１０００が決定装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部４０の機能を実現する。
【０１１４】
〔６．効果〕
上述したように、決定装置１０は、所定のコミュニティＣ０１における情報量を取得する。そして、決定装置１０は、コミュニティＣ０１における情報量を対応系の熱量と見做し、対応系における相転移をコミュニティＣ０１に情報が浸透する現象と見做して、対応系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティの構造に対応付けることにより、コミュニティＣ０１に対する情報の提供態様を決定する。このため、決定装置１０は、コミュニティＣ０１内における流行やブレイクを考慮した広告の配信態様を決定することができるので、広告を効果的に配信することができる。
【０１１５】
また、決定装置１０は、コミュニティに対して提供する情報として、電子商取引の対象となる商品である特定商品に関する情報の提供態様を決定する。このため、決定装置１０は、電子商取引の対象となる商品の広告の効果的な配信態様を決定することができる。
【０１１６】
また、決定装置１０は、コミュニティＣ０１における情報の伝達態様を、対応系における熱力学にあてはめて、対応系の相情報を算出する。例えば、決定装置１０は、コミュニティにおける特定商品に関連するメディアへのアクセス数に基づく値を、対応系における温度と見做して、対応系の相情報を特定する。また、決定装置１０は、メディアへのアクセス数の変化量を対応系における熱量の変化量と見做し、コミュニティに属する利用者の属性情報またはコミュニティに属する利用者の数を対応系の質量と見做し、コミュニティ内における特定商品に関する情報の量を対応系の圧力と見做して、対応系の相情報を特定する。
【０１１７】
また、決定装置１０は、コミュニティの大きさを対応系の体積と見做し、コミュニティにおける特定商品への潜在的な興味の度合いを対応系の内部エネルギーと見做し、コミュニティに属する利用者による前記特定商品に関連する行動を対応系の仕事と見做して、対応系の相情報を特定する。そして、決定装置１０は、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する。このため、決定装置１０は、電子商取引の対象となる商品の広告の効果的な配信態様を決定することができる。
【０１１８】
また、決定装置１０は、対応系の相情報に基づいて、対応系の相をより情報が伝達されやすい相へと変化させる情報の配信態様を特定する。このため、例えば、決定装置１０は、特定商品の情報をコミュニティ内で効率的に伝達させることができる。
【０１１９】
また、決定装置１０は、対応系の相情報に基づいて、対応系の相をより情報が伝達されにくい相へと変化させる情報の配信態様を特定する。このため、例えば、決定装置１０は、うわさ等といった情報の抑え込みやいわゆる情報の火消等を実現することができる。
【０１２０】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【０１２１】
また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、特定部は、特定手段や特定回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【０１２２】
１０  決定装置
２０  通信部
３０  記憶部
３１  コミュニティ情報データベース
３２  戦略マップデータベース
３３  コンテンツデータベース
４０  制御部
４１  取得部
４２  解析部
４３  算出部
４４  生成部
４５  特定部
４６  決定部
１００  端末装置
１１０  コミュニティサーバ
１２０  メディアサーバ
１３０  電子商取引サーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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