(57)【要約】【課題】イメージログをそのままログ蓄積装置に保存し続ける場合に比して、ログ蓄積装置に蓄積されるイメージログのデータ容量とイメージログの管理負担をともに低減する。【解決手段】ログ管理装置は、イメージログをログ蓄積装置から読み出し、類似するイメージログの条件を学習する学習部と、学習された条件を満たすイメージログのデータ量を低減するように編集する編集部とを有する。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
イメージログをログ蓄積装置から読み出し、類似するイメージログの条件を学習する学習部と、
学習された条件を満たすイメージログのデータ量を低減するように編集する編集部と
を有するログ管理装置。
【請求項２】
前記編集部は、前記条件を満たす複数のイメージログのうちの一部について、データ量を低減するように編集すること
を特徴とする請求項１に記載のログ管理装置。
【請求項３】
前記編集部は、前記複数のイメージログのうちの一部を削除すること
を特徴とする請求項２に記載のログ管理装置。
【請求項４】
前記編集部は、前記複数のイメージログのうちの一部について、モノクロ化処理、画素数の低減化処理及び階調数の低減化処理のうちのいずれか１つ又は複数を実行すること
を特徴とする請求項２に記載のログ管理装置。
【請求項５】
前記学習部は、前記イメージログの画像情報と、当該イメージログに関連付けられた管理情報との組み合わせに基づいて、前記類似するイメージログの条件を学習すること
を特徴とする請求項１に記載のログ管理装置。
【請求項６】
前記学習部は、出現頻度が高い前記組み合わせを対象として前記条件を学習すること
を特徴とする請求項５に記載のログ管理装置。
【請求項７】
前記学習部は、前記画像情報として、前記イメージログに含まれるテキストの情報を使用すること
を特徴とする請求項５に記載のログ管理装置。
【請求項８】
画像処理装置による画像の入力又は出力の際に作成されたイメージログを蓄積するログ蓄積装置と、
前記イメージログを前記ログ蓄積装置から読み出し、類似するイメージログの条件を学習する学習部と、学習された条件を満たすイメージログのデータ量を低減するように編集する編集部とを有するログ管理装置と
を有するログ管理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、ログ管理装置及びログ管理システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
例えば、特許文献１には、対象物の大きさの変動や傾き変動に強い認識装置を作成するために使用する学習用画像の解像度を、メモリ消費量の削減等を目的として減少させる際に解像度が過剰に減少されないように減少度合いの指標を設定する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００７−３０４９００号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
複数の機能を搭載する画像形成装置には、情報の流出防止や抑止効果向上の観点から、画像出力時の操作内容等を印刷ログとして出力する機能が設けられている。更に昨今の画像形成装置には、印刷ログに加え、印刷されたイメージそのもののログ（以下「イメージログ」という。）を出力する機能も設けられている。
【０００５】
ところが、印刷頁毎に静止画像として出力されるイメージログのデータサイズは大きいため、イメージログの蓄積に要求されるログ蓄積装置のデータ容量は、今後ますます増大すると予想される。また、限られたデータ容量の有効活用のためには、管理者によるイメージログの整理や廃棄が要求されるところ、その実行回数の増加が管理負担になっている。
【０００６】
本発明の目的は、イメージログをそのままログ蓄積装置に保存し続ける場合に比して、ログ蓄積装置に蓄積されるイメージログのデータ容量とイメージログの管理負担をともに低減することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
請求項１に記載の発明は、イメージログをログ蓄積装置から読み出し、類似するイメージログの条件を学習する学習部と、学習された条件を満たすイメージログのデータ量を低減するように編集する編集部とを有するログ管理装置である。
請求項２に記載の発明は、前記編集部は、前記条件を満たす複数のイメージログのうちの一部について、データ量を低減するように編集することを特徴とする請求項１に記載のログ管理装置である。
請求項３に記載の発明は、前記編集部は、前記複数のイメージログのうちの一部を削除することを特徴とする請求項２に記載のログ管理装置である。
請求項４に記載の発明は、前記編集部は、前記複数のイメージログのうちの一部について、モノクロ化処理、画素数の低減化処理及び階調数の低減化処理のうちのいずれか１つ又は複数を実行することを特徴とする請求項２に記載のログ管理装置である。
請求項５に記載の発明は、前記学習部は、前記イメージログの画像情報と、当該イメージログに関連付けられた管理情報との組み合わせに基づいて、前記類似するイメージログの条件を学習することを特徴とする請求項１に記載のログ管理装置である。
請求項６に記載の発明は、前記学習部は、出現頻度が高い前記組み合わせを対象として前記条件を学習することを特徴とする請求項５に記載のログ管理装置である。
請求項７に記載の発明は、前記学習部は、前記画像情報として、前記イメージログに含まれるテキストの情報を使用することを特徴とする請求項５に記載のログ管理装置である。
請求項８に記載の発明は、画像処理装置による画像の入力又は出力の際に作成されたイメージログを蓄積するログ蓄積装置と、前記イメージログを前記ログ蓄積装置から読み出し、類似するイメージログの条件を学習する学習部と、学習された条件を満たすイメージログのデータ量を低減するように編集する編集部とを有するログ管理装置とを有するログ管理システムである。
【発明の効果】
【０００８】
請求項１記載の発明によれば、イメージログをそのままログ蓄積装置に保存し続ける場合に比して、ログ蓄積装置に蓄積されるイメージログのデータ容量とイメージログの管理負担をともに低減できる。
請求項２記載の発明によれば、条件を満たす全てのイメージログについてデータ量を低減する場合に比して、オリジナル画質でのイメージログの確認を担保できる。
請求項３記載の発明によれば、イメージログを削除しない場合に比して、イメージログのデータ量の削減効果を高めることができる。
請求項４記載の発明によれば、イメージログを削除する場合に比して、編集前のイメージログの概要を確認することができる。
請求項５記載の発明によれば、イメージログに関連付けられた管理情報を利用せずに条件を学習する場合に比して、編集対象とするイメージログの抽出精度を高めることができる。
請求項６記載の発明によれば、出現頻度を考慮しない場合に比して、編集対象とするイメージログの抽出精度を高めることができる。
請求項７記載の発明によれば、イメージログを構成するテキスト情報を使用しない場合に比して、編集対象とするイメージログの抽出精度を高めることができる。
請求項８記載の発明によれば、イメージログをそのままログ蓄積装置に保存し続ける場合に比して、ログ蓄積装置に蓄積されるイメージログのデータ容量とイメージログの管理負担をともに低減したログ管理システムを実現できる。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】本実施の形態に係る入出力イメージ管理システムの概略構成例を示す図である。
【図２】印刷イメージログの構成要素を説明する図である。
【図３】学習ログ生成装置のＣＰＵにより実行される機能構成を示すブロック図である。
【図４】イメージログ再生成装置のＣＰＵにより実行される機能構成を示すブロック図である。
【図５】本実施の形態に係るイメージログ再生成装置で実行される処理の手順の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
【００１１】
＜システム構成＞
図１は、本実施の形態に係る入出力イメージ管理システム１００の概略構成例を示す図である。図１に示す入出力イメージ管理システム１００は、画像イメージを入出力する装置としての画像形成装置２０１及びコンピュータ２０２と、画像イメージに関連するログを管理するログ管理システム３００とで構成される。画像形成装置２０１及びコンピュータ２０２は、画像を入力又は出力する画像処理装置の一例である。
【００１２】
本実施の形態における画像形成装置２０１には、コピー機能、スキャナ機能、ファックス送受信機能、印刷機能が搭載されており、ＬＡＮ（Local Area Network）ケーブル２０３経由でコンピュータ２０２と接続されている。ＬＡＮケーブル２０３は、通信手段による接続形態で使用する通信媒体の一例である。
【００１３】
なお、図１では、複数の機能を搭載する画像形成装置２０１を例示しているが、１つの機能に特化した装置、例えばスキャナ、ファックス送受信機、プリンタ（３次元プリンタを含む。）、画像編集装置でもよい。また、本実施の形態では、入出力される画像イメージが静止画像である場合について説明するが、画像イメージは動画像でもよい。
【００１４】
本実施の形態における画像形成装置２０１及びコンピュータ２０２は、印刷の実行の際に印刷イメージログ４００を作成し、ログ管理システム３００に出力する。図２は、印刷イメージログ４００の構成要素を説明する図である。印刷イメージログ４００は、印刷ログ４０１と、印刷物内テキスト情報４０２と、イメージログ４０３とで構成される。
【００１５】
印刷ログ４０１は、印刷の実行の際に画像形成装置２０１やコンピュータ２０２で生成される管理情報を記述するログである。本実施の形態の場合、管理情報には、印刷日時、印刷時刻、ユーザ名、印刷ファイル名、コンピュータ名、ページ数、印刷部数、プリンタ名、用紙サイズなどが含まれる。
【００１６】
印刷物内テキスト情報４０２は、印刷物から抜き出されたテキストの集合である。ここでの印刷物には、テキストだけで構成されるテキスト文書に加え、絵や写真などの画像、テキストと画像の混合物も含まれる。
【００１７】
イメージログ４０３は、印刷されたデータの中身をそのまま複製した画像データである。本実施の形態の場合、イメージログ４０３は、頁毎の静止画イメージの集合である。本実施の形態の場合、イメージログ４０３の生成には、レイアウトやテキストの再現率が高いフォーマット、例えばＸＰＳ（XML Paper Specification）フォーマットやＰＤＦ（Portable Document Format）フォーマットが使用される。
【００１８】
図１の説明に戻る。ログ管理システム３００は、印刷の実行のたび生成される印刷イメージログ４００を蓄積するログ蓄積装置３１０と、イメージログ４０３の画像情報（特徴量）を学習する学習ログ生成装置３２０と、類似するイメージログ４０３のデータ量を低減するイメージログ再生成装置３３０とで構成される。ここでのイメージログ再生成装置３３０は、ログ管理装置に相当する。
【００１９】
ログ蓄積装置３１０は、大容量のストレージ装置で構成されるサーバであり、通信手段を通じて画像形成装置２０１やコンピュータ２０２と接続されている。ログ蓄積装置３１０は、印刷イベントの発生又は実行のたびに作成される印刷イメージログ４００と後述する学習ログ４１０を蓄積する。ここで、ログ蓄積装置３１０は、印刷イメージログ４００（印刷ログ４０１、印刷物内テキスト情報４０２及びイメージログ４０３）に対して学習ログ４１０を関連付けて蓄積する。
【００２０】
学習ログ生成装置３２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３２１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）３２２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）３２３とで構成される。学習ログ生成装置３２０には、不図示のハードディスク装置が搭載されていてもよい。すなわち、学習ログ生成装置３２０は、コンピュータの一形態である。
【００２１】
ＲＯＭ３２２は、ＣＰＵ３２１により実行されるプログラムを記憶する。ＣＰＵ３２１は、ＲＯＭ３２２からプログラムを読み出して実行し、ＲＡＭ３２３を実行中のプログラムの作業エリアに使用する。ＣＰＵ３２１は、プログラムの実行を通じ、イメージログ４０３の画像情報（特徴量）を学習し、学習結果を学習ログ４１０として出力する。図３は、ＣＰＵ３２１により実行される機能構成を示すブロック図である。ＣＰＵ３２１は、学習ログ生成部３２４として機能する。学習ログ生成部３２４は、イメージログ４０３の画像情報（特徴量）を学習し、学習結果を学習ログ４１０として出力する。
【００２２】
図１の説明に戻る。イメージログ再生成装置３３０は、ＣＰＵ３３１と、ＲＯＭ３３２と、ＲＡＭ３３３とで構成される。イメージログ再生成装置３３０にも、不図示のハードディスク装置が搭載されていてもよい。イメージログ再生成装置３３０は、コンピュータの一形態である。
【００２３】
ＲＯＭ３３２は、ＣＰＵ３３１により実行されるプログラムを記憶する。ＣＰＵ３３１は、ＲＯＭ３３２からプログラムを読み出して実行し、ＲＡＭ３３３を実行中のプログラムの作業エリアに使用する。ＣＰＵ３３１は、プログラムの実行を通じ、学習された条件を満たすイメージログ４０３のデータ量を低減した再生成イメージログ４０３Ａ又は再生成イメージログ４０３Ａを含む再生成印刷イメージログ４００Ａを生成する。
【００２４】
本実施の形態の場合、ＣＰＵ３３１は、生成された再生成印刷イメージログ４００Ａをログ蓄積装置３１０に出力し、ログ蓄積装置３１０に蓄積されている印刷イメージログ４００を置換する。ここでの再生成印刷イメージログ４００Ａは、印刷ログ４０１と、印刷物内テキスト情報４０２と、再生成イメージログ４０３Ａ（図４参照）とで構成される。なお、ＣＰＵ３３１は、再生成イメージログ４０３Ａだけをログ蓄積装置３１０に出力してもよい。
【００２５】
図４は、ＣＰＵ３３１により実行される機能構成を示すブロック図である。ＣＰＵ３３１は、類似するイメージログ４０３の条件を学習する類似学習部３３５と、学習された条件を満たすイメージログ４０３のデータ量を低減するデータ量低減部３３６として機能する。ここでの類似学習部３３５とデータ量低減部３３６は編集部の一例である。
【００２６】
類似学習部３３５は、印刷ログ４０１、印刷物内テキスト情報４０２、イメージログ４０３、学習ログ４１０に基づいて類似するイメージログ４０３を抽出するための条件を学習する。以下に学習方法の例を説明する。
【００２７】
・学習方法１
例えば類似学習部３３５は、複数の学習ログ４１０に頻出する画像情報（特徴量）を、類似するイメージログ４０３を抽出するための条件として学習する。あるイメージログ４０３に関連付けられた学習ログ４１０に含まれる画像情報（特徴量）が、他のイメージログ４０３に関連付けられた学習ログ４１０に含まれる画像情報（特徴量）と類似する関係を、学習ログ４１０が類似するという。
【００２８】
複数の学習ログ４１０で出現頻度の高い画像情報（特徴量）を、イメージログ４０３が類似する条件として用いることにより、類似するイメージログ４０３の学習精度が高くなる。ここで、イメージに含まれるパターンに着目する学習ログ４１０に加え、印刷物内テキスト情報４０２の類似も考慮すると、類似するイメージログ４０３の学習精度が更に高くなる。
【００２９】
・学習方法２
前述した学習方法１では、画像そのものが類似していても、印刷した日時が大きく異なる場合や印刷を実行したユーザが異なる場合も類似するイメージログ４０３として扱われる。
【００３０】
しかし、このような場合は、イメージログ４０３が類似していないとして扱った方が好ましい場合もある。例えばユーザが同じでも印刷した日時が近くなければ、異なる資料を作成又は校正しているとして扱った方が好ましい。また例えば一斉配信された資料でなければ、ユーザ単位でイメージログ４０３を管理する方がイメージログの管理目的に沿う。
【００３１】
学習方法２は、これらの場合を想定した学習方法であり、管理情報としての印刷ログ４０１の情報を画像情報に組み合わせて類似するイメージログ４０３を抽出するための条件を学習する。例えば同じユーザが作成中又は校正中の資料について生成された一群のイメージログ４０３を類似すると扱いたい場合、類似学習部３３５は、印刷ログ４０１に含まれる「ユーザ」が同一で、印刷ログ４０１に含まれる「日時」が類似で、学習ログ４１０が類似する組み合わせのうち出現頻度の高い組み合わせを、類似するイメージログ４０３を抽出するための条件として学習する。
【００３２】
また例えば資料の一斉配信の際に生成された一群のイメージログ４０３を類似すると扱いたい場合、類似学習部３３５は、印刷ログ４０１に含まれる「日時」が類似し、かつ、学習ログ４１０が類似する組み合わせのうち出現頻度が高いものを、類似するイメージログ４０３を抽出するための条件として学習する。これらの学習方法は、予め定められていてよいし、管理者が管理端末を通じて指示してもよい。
【００３３】
データ量低減部３３６は、類似学習部３３５から与えられる条件を満たすイメージログ４０３（すなわち、互いに類似するイメージログ４０３）を処理対象に設定し、各イメージログ４０３のデータ量を低減する編集処理を実行する。例えばデータ量低減部３３６は、モノクロ化処理、画素数の低減化処理及び階調数の低減化処理のうちのいずれか１つ又は複数を処理対象とするイメージログ４０３に適用する。
【００３４】
モノクロ化処理により、イメージログ４０３は、グレースケール画像に変更される。色情報が失われることでデータ量が低減する一方、印刷物のレイアウトや空間解像度は保存される。画素数の低減化処理により、イメージログ４０３は、印刷サイズが縮小された画像に変換される。取り除く画素数分だけデータ量が低減される一方、印刷物のレイアウトや色情報は保存される。階調数の低減化処理により、イメージログ４０３は、グラデーションの再現性が損なわれた画像に変換される。取り除く階調数だけデータ量が低減される一方、印刷物のレイアウトや空間解像度は保存される。
【００３５】
この際、データ量低減部３３６は、条件を満たす複数のイメージログ４０３のうち少なくとも１つについては前述のデータ量低減処理を実行せず、残りのイメージログ４０３について前述のデータ量低減処理を実行する。換言すると、類似する複数のイメージログ４０３のうち一部のイメージログ４０３に限り、データ量低減処理を実行する。これにより、オリジナル画質のイメージログ４０３が少なくとも１つは残ることになる。このため、ログ蓄積装置３１０に蓄積された印刷イメージログ４００を分析する場合にも、オリジナル画質のイメージログ４０３により分析精度が高められる。
【００３６】
データ量低減部３３６は、データ量低減処理で生成された再生成イメージログ４０３Ａ又は入力された印刷イメージログ４００のうちイメージログ４０３を再生成イメージログ４０３Ａで置換した再生成印刷イメージログ４００Ａをログ蓄積装置３１０に出力する。ログ蓄積装置３１０は、受け取ったイメージログ４０３又は再生成印刷イメージログ４００Ａで、蓄積しているイメージログ４０３又は印刷イメージログ４００を置換する。この結果、ログ蓄積装置３１０に蓄積されている印刷イメージログ４００のデータ量が低減される。
【００３７】
＜イメージログ再生成装置で実行される処理の手順＞
次に、本実施の形態に係るイメージログ再生成装置３３０で実行される処理動作の手順を説明する。図５は、本実施の形態に係るイメージログ再生成装置３３０で実行される処理の手順の一例を示すフローチャートである。イメージログ再生成装置３３０は、図５に示すフローチャートの処理を繰り返し実行する。
【００３８】
まず、類似学習部３３５は、印刷ログ４０１、印刷物内テキスト情報４０２、イメージログ４０３、学習ログ４１０を、ログ蓄積装置３１０から取得する（ステップ１０１）。次に、類似学習部３３５は、類似するイメージログ４０３の条件を学習する（ステップ１０２）。その後、類似学習部３３５は、学習された条件をデータ量低減部３３６に出力する（ステップ１０３）。
【００３９】
データ量低減部３３６は、受け取った条件を満たすイメージログ４０３を抽出する（ステップ１０４）。次に、データ量低減部３３６は、オリジナルのまま残すイメージログ４０３を除き、残りのイメージログ４０３のデータ量を低減する処理を実行する（ステップ１０５）。その後、データ量低減部３３６は、データ量が低減された再生成イメージログ４０３Ａをログ蓄積装置３１０に出力し、ログ蓄積装置３１０内の対応するイメージログ４０３を置換する（ステップ１０６）。
【００４０】
以上の処理の実行により、資料の一斉配信や資料の作成又は更新の際に大量に発生される類似のイメージログで消費されるデータ容量が圧縮される。結果的に、ログ蓄積装置３１０のデータ容量は少なく済む。また、当該効果を得る目的でユーザが行っているイメージログ４０３の管理作業や整理作業に要する作業負担が低減される。
【００４１】
＜変形例＞
前述の実施の形態の説明では、ログ蓄積装置３１０が印刷イメージログ４００を蓄積しているが、ログ蓄積装置３１０は、コピーのたびに生成されるコピーイメージログ、スキャンのたびに生成されるスキャンイメージログ、ファックスの送受信のたびに生成されるファックスイメージログ等を蓄積してもよい。コピーイメージログ、スキャンイメージログ、ファックスイメージログは、いずれも管理情報としてのジョブログ、入力又は出力されるイメージのログ（イメージログ）、イメージに含まれるテキスト情報のログとで構成される。
【００４２】
前述の実施の形態の説明では、ログ蓄積装置３１０に印刷物内テキスト情報４０２も蓄積されているが、印刷物内テキスト情報４０２を蓄積しない仕組みを採用してもよい。また、ログ蓄積装置３１０に印刷物内テキスト情報４０２が蓄積される場合でも、類似学習部３３５による条件の学習の際に印刷物内テキスト情報４０２を参照しなくてもよい。
【００４３】
前述の実施の形態の説明では、データ量低減部３３６が、イメージログ４０３のデータ量を低減する目的で、モノクロ化処理、画素数の低減化処理及び階調数の低減化処理のうちのいずれか１つ又は複数を組み合わせて実行する場合について説明したが、データ量の低減化処理の対象とするイメージログ４０３を削除してもよい。データを削除することで、印刷イメージログ４００のデータ量は一段と少なくなる。
【００４４】
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、種々の変更又は改良を加えたものも、本発明の技術的範囲に含まれることは、特許請求の範囲の記載から明らかである。
【符号の説明】
【００４５】
１００…入出力イメージ管理システム、２０１…画像形成装置、２０２…コンピュータ、３００…ログ管理システム、３１０…ログ蓄積装置、３２０…学習ログ生成装置、３２４…学習ログ生成部、３３０…イメージログ再生成装置、３３５…類似学習部、３３６…データ量低減部、４００…印刷イメージログ、４００Ａ…再生成印刷イメージログ、４０１…印刷ログ、４０２…印刷物内テキスト情報、４０３…イメージログ、４０３Ａ…再生成イメージログ、４１０…学習ログ
【図１】
2018064149.tif 000003
【図２】
2018064149.tif 000004
【図３】
2018064149.tif 000005
【図４】
2018064149.tif 000006
【図５】
2018064149.tif 000007