(57)【要約】【課題】乗客コンベア診断システムが提供される。【解決手段】乗客コンベア診断システムは、クラウドコンピューティングネットワーク２００と信号通信を行うモバイル端末を含む。クラウドコンピューティングネットワーク２００は、少なくとも１つの診断アルゴリズムを記憶する。モバイル端末デバイス２０４は、乗客コンベアシステムの乗り心地データを判断し、クラウドコンピューティングネットワーク２００と乗り心地データを交換するように構成される。モバイル端末デバイス２０４は、さらに、クラウドコンピューティングネットワーク２００から受信される１つまたは複数の診断結果を表示する。診断結果は、少なくとも１つの診断アルゴリズムを乗り心地データに適用することに応答して、クラウドコンピューティングネットワーク２００によって生成される。【選択図】図２
2018193245.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
少なくとも１つの診断アルゴリズムを記憶するクラウドコンピューティングネットワークと、
前記クラウドコンピューティングネットワークと通信を行うモバイル端末デバイスであって、前記モバイル端末デバイスが、乗客コンベアシステムの乗り心地データを判断し、前記乗り心地データを前記クラウドコンピューティングネットワークと交換するように構成される、前記モバイル端末デバイスと、を備え、
前記モバイル端末デバイスが、前記クラウドコンピューティングネットワークから受信された診断結果を受信することに応答して少なくとも１つの診断結果を表示し、前記診断結果が、前記少なくとも１つの診断アルゴリズムを前記乗り心地データに適用することに応答して生成される、乗客コンベア診断システム。
【請求項２】
前記乗客コンベアシステムが、エレベータシステムである、請求項１に記載の乗客コンベア診断システム。
【請求項３】
前記乗り心地データが、機械ノイズ、エレベータドアノイズ、エレベータかごノイズ、及びエレベータかご振動のうちの少なくとも１つを含む、請求項２に記載の乗客コンベア診断システム。
【請求項４】
前記乗客コンベアシステムが、エスカレータシステムである、請求項１に記載の乗客コンベア診断システム。
【請求項５】
前記乗り心地データが、機械ノイズ、踏段振動、踏段ノイズ、駆動チェーンノイズ、手すりノイズ、手すり振動、踏段速度、及び制動速度のうちの少なくとも１つを含む、請求項４に記載の乗客コンベア診断システム。
【請求項６】
前記モバイル端末デバイスが、複数の利用可能な診断動作の中から診断動作を選択するように構成される第１のグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を生成する第１のモードと、前記第１のＧＵＩから選択された前記診断動作に対応する前記少なくとも１つの診断アルゴリズムによって提供される診断結果を表示するように構成されるＧＵＩを生成する第２のモードと、において動作する、請求項１に記載の乗客コンベアシステム。
【請求項７】
前記モバイル端末デバイスが、スマートフォン、コンピュータタブレット、またはスマートウォッチのうちの１つである、請求項１に記載の乗客コンベアシステム。
【請求項８】
乗客コンベアシステムを診断するように構成されるモバイル端末デバイスであって、
乗り心地アプリケーションを記憶するメモリユニットと、
前記乗客コンベアシステムの乗り心地データを判断するように構成される少なくとも１つのセンサと、
クラウドコンピューティングネットワークと通信を確立するネットワークインタフェースデバイスと、
前記ネットワークインタフェースデバイスを介して前記クラウドコンピューティングネットワークと前記乗り心地データを交換し、前記モバイル端末デバイスの画面上に表示される少なくとも１つのグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を生成する電子ハードウェアコントローラであって、前記ＧＵＩが、前記乗客コンベアシステムの少なくとも１つの診断結果を表示する、前記電子ハードウェアコントローラと、を備える、前記モバイル端末デバイス。
【請求項９】
前記乗り心地データが、エレベータ機械ノイズ、エレベータドアノイズ、エレベータかごノイズ、エレベータかご振動、エスカレータ機械ノイズ、エスカレータ踏段振動、エスカレータ踏段ノイズ、エスカレータ踏段速度、エスカレータ手すりノイズ、エスカレータ手すり振動、及びエスカレータ制動速度のうちの少なくとも１つを含む、請求項８に記載のモバイル端末デバイス。
【請求項１０】
前記コントローラが、複数の利用可能な診断動作の中から診断動作を選択するように構成される第１のグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を生成する第１のモードと、前記第１のＧＵＩから選択された前記診断動作に対応する前記少なくとも１つの診断アルゴリズムによって提供される診断結果を表示するように構成されるＧＵＩを生成する第２のモードと、を呼び出す、請求項９に記載のモバイル端末デバイス。
【請求項１１】
前記第１のＧＵＩが、前記診断動作を選択することに応答して動作指示を表示する、請求項１０に記載のモバイル端末デバイス。
【請求項１２】
前記第２のＧＵＩが、選択された前記診断動作を実行することに応答して、前記乗客コンベアシステムのコンポーネントに対応する少なくとも１つの診断結果を表示する、請求項１１に記載のモバイル端末デバイス。
【請求項１３】
前記少なくとも１つの診断結果が、前記コンポーネントに対応する記録されたノイズ、前記コンポーネントの画像、前記コンポーネントに対応する概略図、前記コンポーネントに対応するメンテナンス指示のうちの少なくとも１つを含む、請求項１２に記載のモバイル端末デバイス。
【請求項１４】
前記モバイル端末デバイスが、スマートフォン、コンピュータタブレット、またはスマートウォッチのうちの１つである、請求項８に記載のモバイル端末デバイス。
【請求項１５】
乗客コンベアシステムを診断する方法であって、
少なくとも１つの診断アルゴリズムをクラウドコンピューティングネットワークに記憶することと、
前記クラウドコンピューティングネットワークと通信を行うモバイル端末デバイスを介して、前記乗客コンベアシステムの乗り心地データを判断することと、
前記クラウドコンピューティングネットワークと前記乗り心地データを交換することと、
前記クラウドコンピューティングネットワークから受信された診断結果を受信することに応答して少なくとも１つの診断結果を表示することであって、前記診断結果が、前記少なくとも１つの診断アルゴリズムを前記乗り心地データに適用することに応答して生成される、前記表示することと、を含む、前記方法。
【請求項１６】
前記乗り心地データが、エレベータ機械ノイズ、エレベータドアノイズ、エレベータかごノイズ、エレベータかご振動、エスカレータ機械ノイズ、エスカレータ踏段振動、エスカレータ踏段ノイズ、エスカレータ踏段速度、エスカレータ手すりノイズ、エスカレータ手すり振動、及びエスカレータ制動速度のうちの少なくとも１つを含む、請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】
複数の利用可能な診断動作の中から診断動作を選択するように構成される第１のグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を生成する第１のモードと、前記第１のＧＵＩから選択された前記診断動作に対応する前記少なくとも１つの診断アルゴリズムによって提供される診断結果を表示するように構成されるＧＵＩを生成する第２のモードと、において前記モバイル端末を動作させることをさらに含む、請求項１６に記載の方法。
【請求項１８】
前記乗り心地データが、エレベータ機械ノイズ、エレベータドアノイズ、エレベータかごノイズ、エレベータかご振動、エスカレータ機械ノイズ、エスカレータ踏段振動、エスカレータ踏段ノイズ、エスカレータ踏段速度、エスカレータ手すりノイズ、エスカレータ手すり振動、及びエスカレータ制動速度のうちの少なくとも１つを含む、請求項１７に記載の方法。
【請求項１９】
前記少なくとも１つの診断結果が、色付きグラフィックのうちの少なくとも１つを含む可視化インジケータ、前記結果の説明を提供するテキストメッセージ、前記コンポーネントに対応する記録されたノイズ、前記コンポーネントの画像、前記コンポーネントに対応する概略図、及び前記コンポーネントに対応するメンテナンス指示のうちの少なくとも１つを含む、請求項１８に記載の方法。
【請求項２０】
前記モバイル端末デバイスが、スマートフォン、コンピュータタブレット、またはスマートウォッチのうちの１つである、請求項１６に記載の方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、概して、乗客コンベアシステムに関し、より詳細には、乗客コンベアのメンテナンス及び動作診断に関する。
【背景技術】
【０００２】
エレベータシステム、エスカレータシステムなどの乗客コンベアシステムのサービスプロバイダは、例えば、修理が必要な既存の故障または欠陥を注意するユーザの苦情に一部依存している。コンポーネントまたはシステムがいつ故障するか分からないために、システムが、予定外の時間にオフラインにされなければならないだけでなく、一旦問題が識別されると、正確な診断のための乗り心地データを取得するために、１回または複数回のフォローアップ訪問が必要とされることがよくある。さらに、コンポーネントの欠陥が識別される前後の乗客コンベアシステムの診断及びモニタリングが、回路、制御ボックス、駆動システム、または様々なパネルの後ろに隠れているか、または正常動作中には見えないところにある可能性がある、コンポーネントへのアクセスを必要とする場合がある。回路、制御ボックス、駆動システム、または他のコンポーネントにアクセスすることは、必要なコンポーネントへのアクセスを技術者に提供するためにシステムが稼働停止されることを要し得る。
【発明の概要】
【課題を解決するための手段】
【０００３】
乗客コンベア診断システムは、クラウドコンピューティングネットワークと信号通信を行うモバイル端末を含む。クラウドコンピューティングネットワークは、少なくとも１つの診断アルゴリズムを記憶する。モバイル端末デバイスは、乗客コンベアシステムの乗り心地データを判断し、クラウドコンピューティングネットワークと乗り心地データを交換するように構成される。モバイル端末デバイスは、さらに、クラウドコンピューティングネットワークから受信される１つまたは複数の診断結果を表示する。診断結果は、少なくとも１つの診断アルゴリズムを乗り心地データに適用することに応答して、クラウドコンピューティングネットワークによって生成される。
【０００４】
別の非限定的な実施形態は、乗客コンベアシステムを診断するように構成されるモバイル端末デバイスを提供する。モバイル端末デバイスは、乗り心地アプリケーションを記憶するメモリユニットと、乗客コンベアシステムの乗り心地データを判断するように構成される少なくとも１つのセンサと、を備える。モバイル端末デバイスは、クラウドコンピューティングネットワークと通信を確立するネットワークインタフェースデバイスと、ネットワークインタフェースデバイスを介してクラウドコンピューティングネットワークと乗り心地データを交換する電子ハードウェアコントローラと、をさらに含む。ハードウェアコントローラは、さらに、モバイル端末デバイスの画面上に表示される少なくとも１つのグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を生成する。ＧＵＩは、乗客コンベアシステムの少なくとも１つの診断結果を表示する。
【０００５】
別の非限定的な実施形態は、乗客コンベアシステムを診断する方法を提供する。方法は、少なくとも１つの診断アルゴリズムをクラウドコンピューティングネットワークに記憶することと、クラウドコンピューティングネットワークと信号通信を行うモバイル端末デバイスを介して、乗客コンベアシステムの乗り心地データを判断することと、を含む。方法は、クラウドコンピューティングネットワークと乗り心地データを交換することと、クラウドコンピューティングネットワークから受信された診断結果を受信することに応答して少なくとも１つの診断結果を表示することと、をさらに含む。診断結果は、少なくとも１つの診断アルゴリズムを乗り心地データに適用することに応答して生成される。
【０００６】
以下の説明は、いかなるやり方でも限定と考えられるべきではない。添付図面に関して、類似の要素には同様に番号が付される。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】非限定的な実施形態による、コンピューティングシステムのブロック図である。
【図２】非限定的な実施形態による、クラウドコンピューティングネットワークを示す。
【図３】非限定的な実施形態によるエレベータシステムの周辺で動作する乗り心地ソフトウェアアプリケーションがインストールされたモバイル端末デバイスを示す。
【図４】非限定的な実施形態によるエスカレータシステムの周辺で動作する乗り心地ソフトウェアアプリケーションがインストールされたモバイル端末デバイスを示す。
【図５Ａ】非限定的な実施形態による、乗り心地ソフトウェアアプリケーションによって提供されるホームインタフェースを表示するモバイル端末デバイスを示す。
【図５Ｂ】非限定的な実施形態による、乗り心地ソフトウェアアプリケーションによって提供される診断結果インタフェースを表示するモバイル端末デバイスを示す。
【図６】非限定的な実施形態による、モバイル端末デバイス上にインストールされた乗り心地ソフトウェアアプリケーションを使用して乗客コンベアシステムを診断する方法を示すフロー図である。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
開示される装置及び方法の１つまたは複数の実施形態の詳細な説明は、限定ではなく例示として図面を参照して本明細書中に提示される。
【０００９】
「約」という用語は、本願出願時点に入手可能な機器に基づく特定の数量の測定値に関連する誤差の程度を含むように意図される。例えば、「約」は、所与の値の±８％、または５％、または２％の範囲を含み得る。
【００１０】
ここで図１を参照すると、本発明の１つまたは複数の実施形態を実行することが可能なコンピューティングシステム１００が示される。コンピューティングシステム１００は、メモリ１０２及び電子ハードウェアプロセッサ１０６を含む。メモリ１０２は、プロセッサ１０６によって実行可能な多様な命令アルゴリズムを記憶する。実行可能な命令は、１つまたは複数のプロセス、ルーチン、手続き、方法、関数などと関連して、いずれかの方式で、及びいずれかのレベルの抽象概念で記憶され、または編成され得る。実施例として、命令の少なくとも一部が、第１のプログラム１０４ａ及び第２のプログラム１０４ｂに関連するものとして図１に示される。
【００１１】
プロセッサ１０６は、メモリ１０２及び１つまたは複数の入力／出力（Ｉ／Ｏ）デバイス１０８と電気的に通信することができる。いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏデバイス（複数可）１０８は、キーボードもしくはキーパッド、タッチスクリーンもしくはタッチパネル、ディスプレイ画面、マイクロフォン、スピーカ、マウス、ボタン、リモートコントロール、ジョイスティック、プリンタ、電話、またはモバイルデバイス（例えば、スマートフォン）などのうちの１つまたは複数を含み得る。Ｉ／Ｏデバイス（複数可）１０８は、ユーザがシステム１００と対話することを可能にするインタフェースを提供するように構成され得る。
【００１２】
コンピューティングシステム１００は、クラウドコンピューティングネットワーク２００と電気的に通信可能なネットワークインタフェース１１０をさらに含む。ネットワークインタフェース１１０は、クラウドコンピューティングネットワーク２００と有線及び／または無線通信を確立する、ネットワークプロトコル（例えば、Ｗｉ−Ｆｉ、イーサネット、衛星、ケーブル通信など）に従って動作する任意の通信デバイス（例えば、モデム、無線ネットワークアダプタなど）を含む。
【００１３】
コンピューティングシステム１００が、実施例として示される。いくつかの実施形態では、エンティティのうちの１つまたは複数が、任意選択であってもよい。いくつかの実施形態では、図示されない追加的なエンティティが含まれ得る。例えば、いくつかの実施形態では、コンピューティングシステム１００は、１つまたは複数のコンピュータまたは電話ネットワークなどの、１つまたは複数のネットワークに関連し得る。いくつかの実施形態では、エンティティが、図１に示されるものとは異なる方式で配置され、または編成され得る。
【００１４】
ここで図２を参照すると、本発明の１つまたは複数の実施形態を実行することが可能なクラウドコンピューティングネットワーク２００が、非限定的な実施形態に従って示される。クラウドコンピューティングネットワーク２００は、クラウドサーバ２０２、１つまたは複数のモバイル端末デバイス２０４、及び１つまたは複数のバックエンドコンピュータ２０６を含む。
【００１５】
クラウドサーバ２０２は、計算動作を容易にするための多様なデータを記憶することができ、その中で計算動作を実行して、結果をモバイル端末デバイス２０４、及び／またはバックエンドコンピュータ２０６に出力することができる。例えば、クラウドサーバ２０２は、選択機能のためのセットアップパラメータを記憶することができる。いくつかの実施形態では、セットアップパラメータは、コントローラに記憶され得る。いくつかの実施形態では、コントローラとクラウドサーバ２０２との間に接続損失がある場合、コントローラに位置される簡略化されたフェールオーバ機能が存在し得る。クラウドサーバ２０２は、メトリックレポート、及びダウンロードされたソフトウェア（ＳＷ）アプリケーションを記憶することもできる。クラウドサーバ２０２は、多様な診断テスト動作を実行し、及び／または診断テストから生じるデータもしくはレポートを記憶することもできる。クラウドサーバ２０２は、デバイスのグループの動作及び機能性を制御することもできる。
【００１６】
いくつかの実施形態では、動作メトリックは、クラウドサーバ２０２において、複数ユニット、サイト、またはグループのポートフォリオにわたって収集され得る。メトリックは、例えば、バックエンドコンピュータ２０６によって、ポートフォリオの全体像を提供するために分析され得る。例えば、分析は、傾向を示し、ニーズ（例えば、製品ニーズまたは機能性ニーズ）に応じて使用され得る。分析は、診断またはトラブルシューティングのケイパビリティを容易にするためにも使用され得る。メトリックは、販売促進の正確性をもたらすため、または強化するために使用され得る。メトリックは、予防メンテナンス活動などのメンテナンス活動を提供し、または予定するために使用され得る。いくつかの実施形態では、新規デバイスで動作するように構成されるインタフェースプロトコルが、例えば、クラウドサーバ２０２に記憶され、ローカルコントローラによって使用され得る。
【００１７】
いくつかの実施形態では、診断、予知、及び遠隔修理／救助機能のための機能的なアップグレードは、それらがクラウドサーバ２０２にリリースされ、展開されるときに、顧客に展開され得る。機能性は、バックエンドコンピュータ２０６において開発され（モバイル端末デバイス２０４から離れて位置するサーバ位置２０７にインストールされ）、クラウドサーバ２０２に展開され得る。機能性が動作上または安全上の要件を満たすことを保証するために、１つまたは複数のテストが実行され得る。
【００１８】
いくつかの実施形態では、クラウドサポート型コントローラ（図示せず）の現代化が、もたらされ得る。コントローラは、クラウドサーバ２０２を利用して、新規な特徴を可能にするかまたは新規なデバイス／機器をサポートすることができる。現代化の前、または現代化の間、コントローラは、クラウドサーバ２０２を介してアップデートを受信して、新規な機器へのインタフェースプロトコルをサポートし、及び／または新規な機能／ケイパビリティを追加し得る。例えば、新規なインタフェースを必要とする新規な設備が追加される場合、一旦新規な設備が、コントローラ上のソフトウェアのアップグレードを必要とすることなくクラウドネットワーク２００に統合されると、コントローラは、クラウドサーバ２０２からの新規な機能性を有効にし得る。さらに別の実施例として、新規なディスパッチアルゴリズムが、プロジェクトの現代化フェーズの間にトラフィックを最適化するために、クラウドから実装されてもよい。
【００１９】
モバイル端末デバイス２０４は、ネットワークインタフェースによって容易にされる１つまたは複数の接続、チャネル、またはリンクを介してクラウドサーバ２０２と通信することが可能である。この方式では、モバイル端末デバイス２０４及びクラウドサーバ２０２は、互いの間でデータを交換することができる。クラウドサーバ２０２は、モバイルデバイス２０４及びバックエンドコンピュータ２０６の間でデータ交換を容易にすることもできる。
【００２０】
モバイル端末デバイス２０４は、例えば、乗客コンベア位置２０５において、またはその付近に位置し得るスマートフォン２０４を含み、接続２０８を介してクラウドサーバ２０２と電気的に通信可能である。接続２０８は、１つまたは複数の通信プロトコル、規格などに従い得る。例えば、接続２０８は、電話、セルラ、Ｗｉ−Ｆｉ、イーサネット、衛星、またはケーブル通信に従い得る。いくつかの実施形態では、接続２０８は、一定または永続的であってもよい。モバイル端末デバイス２０４は、以下ではスマートフォン２０４と呼ばれるが、モバイル端末デバイス２０４は、１つまたは複数の記憶されたソフトウェアアプリケーション（即ち、アプリ）及びクラウドサーバ２０２との対話を容易にすることが可能な任意のモバイルデバイスを含むことができる。例えば、モバイル端末デバイス２０４は、コンピュータタブレット、ラップトップコンピュータ、スマートウォッチなどを含むこともできる。
【００２１】
スマートフォン２０４は、ディスプレイ２２０、及び１つまたは複数のセンサを含む。センサは、１つまたは複数のカメラ２２２、スピーカ２２４、マイクロフォン２２６、及び加速度計２２８を含むが、これらに限定されない。カメラ２２２は、スマートフォン２０４がディスプレイ２２０上で再生可能な静止画及び／または動画を取り込むことが可能である。スピーカ２２４は、スマートフォン２０４から外部環境へと音声を出力する。マイクロフォン２２６は、スマートフォン２０４の周辺に存在する音声及びノイズを取り込む。取り込まれたノイズは、メモリに記録され、スピーカ２２４を介して再生され得る。加速度計２２８は、単一軸及び／または複数軸の加速度計として構成されてもよく、スマートフォンの正確な加速度の大きさ及び方向をベクトル量として検出することが可能である。加速度計２２８は、スマートフォン２０４の向き、座標加速度、振動、衝撃、及び移動を感知することができる。
【００２２】
上述のように、機能性は、クラウドサーバ（例えば、クラウドサーバ２０２）に（再）配置され得る。エレベータシステムに関して、例えば、このような機能性は、１つまたは複数の乗客コンベアデバイス、モバイル端末、動作モード決定、診断機能、特別契約の特徴などのためのディスパッチ機能を含んでもよい。ディスパッチ機能に関して、いくつかの実施形態では、例えば、建物の特定フロアに位置するホールボックスにおいて受けるサービスのためのユーザ要求が、クラウドサーバに通信されてもよく、クラウドサーバは、サービス要求を遂行するために、指定されたエレベータかごをその特定フロアに再配置するように指示するコマンドを送信してもよい。
【００２３】
いくつかの実施形態では、ローカルコントローラ（図示せず）は、いくつかの機能性を保持し、したがって、そのような機能性をサポートするためのハードウェア及び計算リソースを含んでもよい。コントローラは、クラウドサーバ２０２と通信するためのハードウェア及び／またはソフトウェアを含むことができる。例えば、コントローラは、クラウドサーバ２０２とデータ及びコマンドを交換して制御機能を実行することができる。
【００２４】
ここで図３を参照すると、エレベータシステム３００の周辺で動作する乗り心地ソフトウェアアプリケーションがインストールされたモバイル端末デバイス２０４が、非限定的な実施形態に従って示される。エレベータシステム３００は、図３を参照して説明されるが、スマートフォン２０４は、本発明の範囲から逸脱することなく、垂直エスカレータシステム、水平エスカレータシステム（即ち、自動動く歩道システム）などを含むがこれらに限定されない、他の種類の乗客コンベアシステムとともに動作することができると理解されるべきである。
【００２５】
エレベータシステム３００は、垂直昇降路（図示せず）内に配置されるエレベータかご３０２を駆動する機械３０１を含む。１つまたは複数のエレベータかごのレール３０４及びガイド３０６は、昇降路壁に取り付けられている。エレベータシステム３００は、エレベータかご３０２を釣合い重り（図示せず）に連結する１つまたは複数の長尺部材３０８をさらに含む。少なくとも１つの実施形態では、長尺部材は、エレベータかご３０２を昇降路内の所望の方向（例えば、上方または下方）に推進するために、エレベータかご３０２及び釣合い重りの重量を支持するように構成される丸鋼ロープ３０８として形成される。単一のロープ３０８が示されているが、追加のロープが装備され得ると理解されるべきである。
【００２６】
エレベータ機械３０１は、エレベータかご３０２から離れて位置する機械室３０３に設置される。エレベータ機械３０１は、回転して、ロープ３０８の動きがエレベータかご３０２を選択された方向に駆動するトラクションシーブ３０５を制御する。エレベータシステム３００は、多様なトラクションロープ３０８の動きを案内することを支援するための１つまたは複数のそらせシーブまたはアイドラシーブ３１０をさらに含む。この方式では、エレベータかご３０２は、互いに対して垂直に配置された１つまたは複数の乗り場またはフロアに駆動され得る。したがって、エレベータかご３０２は、要求されたフロアへと駆動され、そこでは、乗客がエレベータドア３１２を経てかご３０２へ入るか、または出ることができる。
【００２７】
さらに図３を参照すると、メンテナンス技術者または整備士２５０は、エレベータシステム３００を診断する間、モバイル端末デバイス２０４を使用してエレベータかご３０２を操作し得る。モバイル端末デバイス２０４は、スマートフォンとして説明されるが、コンピュータタブレット、ラップトップコンピュータ、スマートウォッチなどを含むがこれらに限定されない、他の種類のモバイル端末またはユーザ機器（ＵＥ）デバイスが、採用されてもよい。
【００２８】
メンテナンス技術者２５０は、スマートフォン２０４を操作して、エレベータシステム３００のリアルタイム乗り心地データを取得することができる。例えば、スマートフォン２０４は、マイクロフォンを介してノイズ（例えば、軋み）を、及び／またはカメラを介してドア動作の画像を取り込むために、ドア３１２の付近に位置し得る。別の実施例では、かご３０２が、エレベータ走行中１つまたは複数のフロア間を進むときに、スマートフォン２０４は、加速度計によって振動を検出することができる。
【００２９】
スマートフォン２０４は、乗り心地ソフトウェアアプリケーションがインストールされ、ネットワークインタフェースデバイスを介してクラウドコンピューティングネットワーク２００と電気的に通信するように構成される。上述のように、ネットワークインタフェースデバイスは、クラウドコンピューティングネットワーク２００と有線及び／または無線通信を確立するネットワークプロトコル（例えば、Ｗｉ−Ｆｉ、イーサネット、衛星、ケーブル通信など）に従って動作する、任意の通信デバイス（例えば、モデム、無線ネットワークアダプタなど）を含む。
【００３０】
乗り心地ソフトウェアアプリケーションは、乗り心地の定量測定及び分析を提供することが可能である。例えば、乗り心地ソフトウェアアプリケーションは、エレベータシステム３００のリアルタイム性能を想定される性能と比較することができる。乗り心地ソフトウェアアプリケーションによって生成される分析データは、スマートフォン２０４上にローカルに記憶されてもよく、及び／またはクラウドサーバ２０２に記憶されてもよい。分析データは、機械ノイズ、機械振動、エレベータかご振動、ロープノイズ、過渡／進行ノイズ、アイドラ／そらせノイズ、レール及びガイド振動、ならびにエレベータドアノイズを含むが、これらに限定されない。分析データは、クラウドサーバ２０２に記憶され、さらに、識別された問題が、最近の修理の取り組み後に解決されたかどうか、または問題が残っているかもしくは悪化したかを判断するために、経時的にアーカイブされ追跡され得る。
【００３１】
図４を参照すると、エスカレータシステム４００の周辺で動作する乗り心地ソフトウェアアプリケーションがインストールされたスマートフォン２０４が、非限定的な実施形態に従って示される。エスカレータシステム４００は、下部乗り場４０４と上部乗り場４０６との間に延びるトラス４０２を含む。複数の連続的に接続された踏板または踏段４０８が、駆動チェーン（図示せず）に接続され、トラス４０２内の閉ループ経路を通じて進む。一対の手すり４１０は、トラス４０２に連結され、踏段４０８の反対側に位置する。手すり４１０は、踏段４０８と連動して移動して、乗客サポートを提供する。機械４１２は、踏段４０８及び手すり４１０を駆動する。機械４１２は、典型的には、例えば、下部乗り場４０４内に含まれる、乗り場のうちの１つの下の機械空間４１４に位置する。
【００３２】
さらに図４を参照すると、メンテナンス技術者または整備士２５０は、例えば、スマートフォン２０４などの、乗り心地ソフトウェアアプリケーションがインストールされているモバイル端末デバイス２０４を使用してエスカレータシステム４００の動作を診断することができる。上述のように、コンピュータタブレット、ラップトップコンピュータ、スマートウォッチなどを含むがこれらに限定されない、他の種類のモバイル端末ＵＥデバイスが採用されてもよい。
【００３３】
メンテナンス技術者または整備士２５０は、スマートフォン２０４を操作して、エスカレータシステム４００のリアルタイム乗り心地データを取得することができる。例えば、スマートフォン２０４は、マイクロフォンを介してノイズ（例えば、軋み）を取り込むために手すり４１０の付近に位置されてもよく、及び／または加速度計によって振動を検出するために手すり４１０に当てて置かれてもよい。別の実施例では、スマートフォン２０４は、機械４１２の音声を記録するために、機械空間４１４内、または付近に位置され得る。さらに別の実施例では、スマートフォンのカメラは、動く踏段４０８及び／または手すり４１０の画像を取り込むことができる。
【００３４】
スマートフォン２０４は、ネットワークインタフェースデバイスを介してクラウドコンピューティングネットワーク２００と電気的に通信するように構成される。上述のように、ネットワークインタフェースデバイスは、クラウドコンピューティングネットワーク２００と有線及び／または無線通信を確立するネットワークプロトコル（例えば、Ｗｉ−Ｆｉ、イーサネット、衛星、ケーブル通信など）に従って動作する、任意の通信デバイス（例えば、モデム、無線ネットワークアダプタなど）を含む。
【００３５】
乗り心地ソフトウェアアプリケーションは、スマートフォン２０４によって取得される乗り心地の定量測定及び分析を提供することが可能である。例えば、乗り心地ソフトウェアアプリケーションは、エスカレータシステム４００の実際の性能とその想定される性能とのリアルタイム比較を実行することが可能である。乗り心地ソフトウェアアプリケーションによって生成される分析データは、スマートフォン２０４上にローカルに記憶されてもよく、及び／またはクラウドサーバ２０２に記憶されてもよい。分析データは、機械ノイズ、機械振動、トラス振動、踏段振動、踏段ノイズ、手すり振動、手すりノイズ、及び駆動チェーンノイズを含むが、これらに限定されない。クラウドサーバ２０２に記憶された分析データは、さらに、識別された問題が、最近の修理の取り組み後に解決されたかどうか、または問題が残っているかもしくは悪化したかを判断するために、経時的にアーカイブされ追跡され得る。
【００３６】
図５Ａ及び５Ｂを参照すると、多様なモードで動作するスマートフォン２０４が示されている。各モードは、非限定的な実施形態に従って、対応するグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を表示する。図５Ａを参照すると、スマートフォンユーザ（例えば、メンテナンス技術者）にホームＧＵＩ５００を提示する、診断選択モードで動作しているスマートフォン２０４が示されている。ユーザは、画面２２０上に表示されるタッチスクリーンアクチュエータ５０１にタッチすること、及び／またはスマートフォン２０４上にインストールされている他の入力アクチュエータ（図示せず）を使用することによって、ホームＧＵＩ５００を操作することができる。
【００３７】
ホームＧＵＩ５００は、診断選択フィールド５０２、及びユーザ指示フィールド５０４を含む。診断選択フィールド５０２は、ユーザが、乗客コンベアシステムの様々なメンテナンス課題を診断可能な複数の様々な診断動作の中から、所望の診断動作を選択することを可能にする。エレベータシステムの環境に関して、例えば、多様な診断動作は、「ドアサイクル」診断動作、及び「フロアツーフロア」診断動作を含むが、これらに限定されない。「ドアサイクル」診断テストは、エレベータドアの動作を診断するためのテストルーチンを実行する。「フロアツーフロア」診断動作は、エレベータが建物内を進む際のエレベータの任意の異常な、または準最適の動作を診断するためのテストルーチンを実行する。
【００３８】
エスカレータシステム環境に関して、診断選択フィールド５０２は、ユーザが、機械診断、上昇踏段走行診断、下降踏段走行診断、手すり診断、制動診断を含むが、これらに限定されない多様な診断動作から選択することを可能にする。上述のエレベータ診断テストの場合のように、異常な、または準最適のノイズ及び振動が、特定の製品部品またはコンポーネントを関連付けるように分析され得る。症状及び診断は、画面上に表示され得る。
【００３９】
機械診断動作は、機械空間内から発生するノイズを取り込むことを可能にし、測定されたノイズをその機器についてのノイズの想定範囲と比較する。
【００４０】
上昇踏段走行及び下降踏段走行診断動作は、ユーザが動く踏段と共に乗る際のエスカレータシステムのリアルタイム動作を監視する。この動作中の診断は、踏段及び手すりのノイズ、駆動チェーンのノイズ、踏段の振動、及び踏段進行速度の音声検出を含む。
【００４１】
手すり診断は、より詳細には、手すりに関する課題を診断することを目的とし得る。手すり診断中に実行される診断は、手すりによって生じるノイズ、及び／または手すりの振動を分析することを含む。
【００４２】
制動診断は、エスカレータの踏段が、エスカレータ制動イベントに続いて想定される時間の間停止されるかどうかを診断し得る。踏段の減速度は、エスカレータの制動機能が想定通り実行されるかどうかを判断するための閾値と比較され得る。制動診断は、踏段の減速度を診断することもできる。例えば、踏段の減速における何らかの脈動は、制動メカニズムの特定の部品またはコンポーネントに関連付けることができる。
【００４３】
ユーザ指示フィールド５０４は、選択された診断動作を適切に実行する方法をユーザに指示する、診断動作指示を表示する。指示は、最適化された結果をユーザに提供し、例えば、スマートフォンをユーザの身体に対してどこに位置させるかを、乗客コンベアシステムに対する位置と共にユーザに指示することを含む。例えば、「ドアサイクル」診断が選択されたとき、ユーザ指示フィールド５０４は、「フォンを胸の高さに持って、乗り場ドアと向かい合い、開始を押す」ようにユーザに指示し得る。ユーザ指示フィールド５０４に提示される指示は、診断選択フィールド５０２から選択された診断動作に基づいて変化し得る。例えば、ドアサイクル診断を実行するとき、指示は、スマートフォン２０４をエレベータドア付近、またはドアに関連する特定のコンポーネント付近に位置させるようにユーザに指示してもよく、一方、機械診断指示に対応する指示は、フォンをエスカレータの機械空間内に位置させるようにユーザに指示するであろう。例えば、エスカレータシステムなどの別の種類の乗客コンベアシステムに関連する診断動作実行時に、同様の命令がユーザに提供され得る。
【００４４】
図５Ｂを参照すると、対応する診断動作の完了後にスマートフォンユーザに診断結果ＧＵＩ５１０を提示する診断結果モードで動作しているスマートフォン２０４が示されている。診断結果ＧＵＩ５１０は、コンポーネントフィールド５１２、及び状態インジケータフィールド５１４を含む。コンポーネントフィールド５１２は、選択された診断動作（即ち、ホームＧＵＩ５００から選択された診断動作）に従って診断された、１つまたは複数のコンポーネントをリストにする。表示されたコンポーネントのうちの１つまたは複数が、選択された診断動作に依存して変化し得る。例えば、「ロープ」及び「レール」は、フロアツーフロア診断動作の実行後に表示され得るが、「敷居」及び「ハンガー」は、ドアサイクル診断動作の実行後に表示され得る。同様に、例えば、「踏段チェーン」及び「手すり駆動チェーン」などのエスカレータコンポーネントは、１つまたは複数のエスカレータシステム診断動作実行後に表示され得る。
【００４５】
状態インジケータフィールド５１４は、コンポーネントフィールド５１２に表示される各コンポーネント名に対応する状態インジケータ５１６ａ、５１６ｂ、及び５１６ｃを表示する。状態インジケータ５１６ａ−５１６ｃは、診断動作の後でコンポーネントの診断された状態を示す、固有の識別物（例えば、色、形状など）で表示され得る。例えば、第１の状態インジケータ５１６ａ（例えば、緑色のグラフィカルインジケータ）は、対応するコンポーネントが、診断動作後、正常または想定通りに動作していることを示し得る。第２の状態インジケータ５１６ｂ（例えば、黄色のグラフィカルインジケータ）は、なおも適切な結果を提供しているが、対応するコンポーネントが、１つまたは複数の不規則性を伴って動作していると検出されたことを示し得る。例えば、エレベータかごが、概してほとんどの乗客に許容可能なノイズレベルで、１つまたは複数のフロア間を進行しているが、ノイズは、ローラベアリングが摩耗していて交換されるべきであることを示唆する特徴を含み得る。したがって、メンテナンス技術者は、次の数回のサービス訪問についてこのユニットを注意深く監視し得る。第３の状態インジケータ５１６ｃ（例えば、赤色のグラフィカルインジケータ）は、ユニットが、顧客の想定を一貫して満たすことを保証するためには、サービスが実行されるべきであることを示し得る。これらの結果は、例えば、乗客の快適性に対する閾値レベルを超える振動またはノイズを含み得る。サービス員が、最初の訪問時にサービスを成功させるために適切に準備されるように、診断情報は、特定の部品またはコンポーネントを関連付け得る。
【００４６】
診断結果ＧＵＩ５１０は、画面２２０上に表示される所与のコンポーネント名をハイライト及び選択するようにユーザによって操作され得る、コンポーネントセレクタ５１８をさらに含む。ハイライトされたコンポーネント名を選択することに応答して、選択されたコンポーネントに関する追加情報が、ユーザに提供され得る。これは、例えば、想定されないノイズが発生した進行距離、または特徴的な周波数、及び持続性ノイズの原因となりそうなものを含み得る。ノイズ測定は、スマートフォン２０４のスピーカを通じて再生されることができ、見過ごされていた可能性があるノイズをユーザが聞くことを可能にする。別の実施例では、選択されたコンポーネント（例えば、ドア）の実際の動作のビデオが、ドアの想定される動作を見せる事前録画されたビデオと並んで、ディスプレイ画面２２０上に再生され得る。さらに、電子メンテナンスマニュアル、及び／またはコンポーネントもしくは関連コンポーネントシステムの概略図が、選択されたコンポーネントの診断においてユーザをさらに支援するために、画面２２０上に表示され得る。それによって、サービス技術者は、１つまたは複数の問題のコンポーネントを即座に識別し、乗客の入力なしに異常の解決を試みることができる。
【００４７】
ここで図６を参照すると、フロー図は、非限定的な実施形態による、電子モバイル端末デバイス上にインストールされた乗り心地ソフトウェアアプリケーションを使用して乗客コンベアシステムを診断する方法を示している。方法は、動作６００において開始し、動作６０２において、診断が、１つまたは複数の利用可能な診断動作の中から選択される。動作６０４において、選択された診断に対応する診断動作指示が、モバイル端末デバイスの画面上に表示される。動作６０６において、選択された診断動作が開始され、１つまたは複数の診断アルゴリズムが実行される。動作６０８において、乗客コンベアシステムのリアルタイム乗り心地データが、取得される。乗り心地データは、乗客コンベアシステムのリアルタイム動作中に取り込まれたノイズ、音声、振動、及び画像を含む。動作６１０において、リアルタイムデータが、多様なアルゴリズム及び処理アプリケーションを使用して分析される。例えば、リアルタイムで取り込まれた音声は、事前録音された想定済み音声と比較されて、想定しない音声が存在するかどうか、または想定済み音声が、所定の音声閾値を超えるかどうかを判断し得る。動作６１２において、診断が完了しているかどうかについての判断が行われる。診断が完了していないとき、方法は、動作６１０に戻り、リアルタイムデータの分析を継続する。
【００４８】
一方、動作６１２において診断が完了しているとき、方法は、動作６１４に進み、１つまたは複数の診断結果をモバイル端末デバイスの画面上に表示する。少なくとも１つの実施形態では、モバイル端末デバイスは、診断結果ＧＵＩを生成し、診断結果ＧＵＩは、選択された診断動作に従って診断された各コンポーネントに対応する診断状態インジケータを表示する。ユーザが、診断結果ＧＵＩから特定のコンポーネント名を選択すると、ＧＵＩは、動作６１６において、選択されたコンポーネントに関する追加の診断情報（例えば、リアルタイムで取り込まれたノイズ、画像、電子概略図など）を表示し、方法は、動作６１８において終了する。
【００４９】
本明細書で使用される用語は、特定の実施形態を説明する目的のみのためであり、本開示を限定することを意図するものではない。本明細書で使用されるように、単数形「ａ」、「ａｎ」、及び「ｔｈｅ」は、文脈が明らかにそうでないことを示していない限り、複数形も同様に含むことを意図するものである。「備える」、及び／または「備えている」という用語は、本明細書で使用されるとき、述べられた特徴、整数、ステップ、動作、要素、及び／またはコンポーネントの存在を明示するものであって、１つまたは複数の他の特徴、整数、ステップ、動作、要素、コンポーネント、及び／またはそれらの集合の存在または追加を排除するものではないと、さらに理解されるであろう。
【００５０】
本開示は、例示的な実施形態を参照して説明されてきたが、本開示の範囲から逸脱することなく、多様な変更が行われてもよく、均等物が、その要素の代わりに用いられてもよいと、当業者によって理解されるであろう。さらに、本開示の本質的な範囲から逸脱することなく特定の状況または物質を本開示の教示に適合させるために、多くの修正が行われてもよい。したがって、本開示は、本開示を実行するために考えられた最良の形態として開示された特定の実施形態に限定されるものではなく、本開示は、特許請求の範囲に含まれる全ての実施形態を含むものとすることを意図している。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５Ａ】
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【図５Ｂ】
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【図６】
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