(57)【要約】【課題】情報収集を容易とし、対象者の主観的な情報を収集することができる情報収集装置、ライフスタイル推定装置、情報収集方法、情報収集用プログラムを提供すること。【解決手段】対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部とを備える。【選択図】図１
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、
前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部と
を備えることを特徴とする情報収集装置。
【請求項２】
前記第１の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、
前記質問提示部は、前記情報解析部での解析結果に基づいて、前記質問を提示することを特徴とする請求項１に記載の情報収集装置。
【請求項３】
前記質問に対する回答時間を収集する第３の情報収集部を備えることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の情報収集装置。
【請求項４】
前記第１の情報収集部で収集される情報に基づいて、前記対象者の自分史を生成する自分史生成部を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の情報収集装置。
【請求項５】
対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、
前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部と、
前記第１の情報収集部で収集される情報及び前記第２の情報収集部で収集される回答に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定するライフスタイル推定部と
を備えることを特徴とするライフスタイル推定装置。
【請求項６】
前記第１の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、
前記質問提示部は、前記情報解析部での解析結果に基づいて、前記質問を提示することを特徴とする請求項５に記載のライフスタイル推定装置。
【請求項７】
前記複数の前記質問に対する回答時間を収集する第３の情報収集部を備えることを特徴とする請求項５又は請求項６に記載のライフスタイル推定装置。
【請求項８】
前記第１の情報収集部で収集される情報に基づいて、前記対象者の自分史を生成する自分史生成部を備えることを特徴とする請求項５乃至請求項７のいずれかに記載のライフスタイル推定装置。
【請求項９】
前記第１の情報収集部で収集される情報を蓄積する第１のデータベースと、
前記第２の情報収集部で収集される回答を蓄積する第２のデータベースとを備え、
前記ライフスタイル推定部は、
前記第１のデータベースに蓄積される情報及び前記第２のデータベースに蓄積される回答に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする請求項５乃至請求項８のいずれかに記載のライフスタイル推定装置。
【請求項１０】
前記第１の情報収集部で収集される情報から１以上のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出部と、
前記第２の情報収集部で収集される回答から１以上のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出部とを備え、
前記ライフスタイル推定部は、
前記第１，２のキーワード抽出部で抽出される１以上のキーワードの類似度に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする請求項５乃至請求項９のいずれかに記載のライフスタイル推定装置。
【請求項１１】
前記ライフスタイル推定部は、
前記対象者の年代、性別、職業、住所の少なくともいずれかを含む属性情報に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする請求項５乃至請求項１０のいずれかに記載のライフスタイル推定装置。
【請求項１２】
対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、
前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部と、
前記第１の情報収集部で収集される情報及び前記第２の情報収集部で収集される回答に基づいて前記対象者に対しておすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部と
を備えることを特徴とするおすすめ提示装置。
【請求項１３】
第１の情報収集部が、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する工程と、
質問提示部が、前記対象者に対して質問を提示する工程と、
第２の情報収集部が、前記質問に対する回答を収集する工程と
を有することを特徴とする情報収集方法。
【請求項１４】
コンピュータを、
対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部、
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部、
前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部
として機能させることを特徴とする情報収集用プログラム。
【請求項１５】
対象者の入力を受け付ける端末と、
前記対象者に対して識別番号を発行するＩＤ発行部と、前記識別番号と前記端末から送信されるデータとを関連付けて格納する記憶部とを有するサーバとを備え、
前記端末は、前記サーバで発行された識別番号が付与された会員証を発行することを特徴とする情報収集システム。
【請求項１６】
前記サーバは、
前記端末から前記識別番号に紐づけて送信されるデータを前記識別番号に関連付けて前記記憶部へ格納することを特徴とする請求項１５に記載の情報収集システム。
【請求項１７】
商品及び／又はサービスに関するデータを参照し、参照したデータ及び前記記憶部に格納されたデータに基づいて前記対象者へおすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部をさらに備えることを特徴とする請求項１５又は請求項１６に記載の情報収集システム。
【請求項１８】
前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、
前記質問に対する回答を収集する第４の情報収集部とを備え、
前記おすすめ提示部は、
前記情報収集部で収集される回答及び前記ユーザの属性情報に基づいて、前記対象者へおすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示することを特徴とする請求項１７に記載の情報収集システム。
【請求項１９】
前記対象者の前記おすすめ商品及び／又はおすすめサービスの購入実績に基づいて、前記対象者へクーポンを発行するクーポン発行部を備えることを特徴とする請求項１５乃至請求項１８のいずれかに記載の情報収集システム。
【請求項２０】
前記おすすめ提示部は、
前記情報収集部で収集される回答及び前記ユーザの属性情報に基づいて前記対象者をグループ化し、
前記クーポン発行部は、
前記グループに対してクーポンを発行することを特徴とする請求項１８又は請求項１９に記載の情報収集システム。
【請求項２１】
前記おすすめ提示部は、前記対象者の年代、性別、職業、住所の少なくともいずれかを含む属性情報に基づいて前記対象者をグループ化することを特徴とする請求項２０に記載の情報収集システム。
【請求項２２】
前記対象者の行動データを収集する第５の情報収集部を備え、
前記おすすめ提示部は、前記第５の情報収集部で収集されるデータに基づいて前記対象者をグループ化することを特徴とする請求項２０又は請求項２１に記載の情報収集システム。
【請求項２３】
前記クーポン発行部は、
前記クーポンのポイントを分割して前記対象者に付与することを特徴とする請求項１９乃至請求項２２のいずれか１項に記載の情報収集システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、情報収集装置、ライフスタイル推定装置、おすすめ提示装置、情報収集方法及び情報収集用プログラムに関し、特に、個人データを効果的に収集できる情報収集装置、ライフスタイル推定装置、おすすめ提示装置、情報収集方法及び情報収集用プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
近年、家庭内の家電機器やＡＶ機器がネットワークに接続し、そこからクラウドに収集される各種履歴情報（対象者のＷＥＢサイト等の閲覧履歴やアプリケーションの利用履歴等の、いわゆる、ライフログ情報）を活用し、サービスプロバイダと連携することで、当該対象者のライフスタイルに適した個人向けサービスの提供や統計情報を用いてマーケット分析を行うことが検討されている。しかしながら、ライフログ情報は、対象者のプライバシに関連する情報であるため、位置情報やアプリケーションの使用履歴といった携帯端末のライフログを用いた対象者の行動推定は、対象者にとって、行動を監視されることへの心理的不快感が伴う。また、個人情報保護法の観点から、対象者の携帯端末からライフログを収集するには、予め本人の同意を得る必要があるため、無条件にライフログを収集して蓄積し、自由に利用することはできない。
【０００３】
そのため、従来の技術では、携帯端末からライフログを収集することなく、対象者の行動を推定することが提案されている。例えば、特許文献１には、携帯端末が存在する場所を認識する認識部と、認識部により認識された携帯端末が存在する場所及び該場所の状況に応じて、予め定めた提供情報を携帯端末へ提供する提供部と、提供部により提供した提供情報の履歴と、提供情報に対応して予め定められた対象者の行動を示す行動情報とに基づいて、携帯端末を携帯する対象者の行動を推定する推定部を備える行動推定装置が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開２０１６−４３６４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、特許文献１に開示される発明では、携帯端末が存在する場所を認識し、この認識された携帯端末が存在する場所及び該場所の状況に応じて、予め定めた提供情報を携帯端末へ提供し、提供した提供情報の履歴と、提供情報に対応して予め定められた対象者の行動を示す行動情報とに基づいて、携帯端末を携帯する対象者の行動を推定しているに過ぎず、対象者の行動を推定するのに必要な情報量が少ないため、大雑把な推定をすることしか期待できず、マーケット分析を行うには不十分である可能性が高い。また、ＷＥＢサイトの閲覧履歴から対象者の嗜好性を推定することも行われているが、ＷＥＢサイトをテキストマイニングするだけでは対象者の嗜好性を正確に推定することは難しい。また、対象者の嗜好性を正確に推定していないため、この推定に基づいて商品等をおすすめされると、対象者にとっては却って煩わしく感じる虞がある。
【０００６】
以上のように、ライフログに関するような個人情報は、心理的不快感や本人の同意が必要であるため収集が難しいという問題があった。また、従来のライフログに関するような個人情報は、位置情報や画像情報等、客観的な情報であり、対象者の感情等、主観的な情報ではないために、対象者の本音が出ておらず間違ったマーケット分析を行う可能性があるという問題があった。
【０００７】
本発明は、上記した課題を解決するためになされたものであり、情報収集を容易とし、情報収集対象者の主観的な情報を収集することができる情報収集装置、ライフスタイル推定装置、情報収集方法、情報収集用プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
上記の課題を解決すべく、本願第１発明に係る情報収集装置では、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部とを備えることを特徴とする。
【０００９】
本願第１発明に係る情報収集装置は、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、対象者が入力する情報及び他人が入力した対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、対象者に対して質問を提示する質問提示部と、質問に対する回答を収集する第２の情報収集部とを備えている。このため、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報及び対象者が入力する情報から、対象者の個人情報等の情報収集をより広い範囲で容易に行うことができる。また、他人が入力した対象者に対する情報から、対象者に対する他人の評価等の情報を収集することができる。また、質問に対する回答から対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を収集することができる。なお、本願においてＷＥＢサイトの情報とは、ＷＥＢサイトの閲覧履歴の情報を含む。
【００１０】
本願第２発明に係る情報収集装置は、本願第１発明において、前記第１の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、前記質問提示部は、前記情報解析部での解析結果に基づいて、前記質問を提示することを特徴とする。
【００１１】
本願第２発明に係る情報収集装置は、第１の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、質問提示部は、情報解析部での解析結果に基づいて、質問を提示する。このため、対象者のより興味の高い事項について質問をすることができ、対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を効果的に収集することができる。
【００１２】
本願第３発明に係る情報収集装置は、本願第１発明又は本願第２発明において、前記複数の質問に対する回答時間を収集する第３の情報収集部を備えることを特徴とする。
【００１３】
本願第３発明に係る情報収集装置は、複数の質問に対する回答時間を収集する第３の情報収集部を備える。このため、各質問に対する回答時間から対象者の心理状態を推測することができ、対象者の主観的及び客観的な情報を収集することができる。
【００１４】
本願第４発明に係る情報収集装置は、本願第１発明乃至本願第３発明のいずれかにおいて、前記第１の情報収集部で収集される情報に基づいて、前記対象者の自分史を生成する自分史生成部を備えることを特徴とする。
【００１５】
本願第４発明に係る情報収集装置は、第１の情報収集部で収集される情報に基づいて、前記対象者の自分史を生成する自分史生成部を備える。このため、対象者は、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くの情報収集が期待できる。
【００１６】
本願第５発明に係るライフスタイル推定装置は、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部と、前記第１の情報収集部で収集される情報及び前記第２の情報収集部で収集される回答に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定するライフスタイル推定部とを備えることを特徴とする。
【００１７】
本願第５発明に係るライフスタイル推定装置は、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、対象者が入力する情報及び他人が入力した対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、対象者に対して質問を提示する質問提示部と、質問に対する回答を収集する第２の情報収集部と、第１の情報収集部で収集される情報及び第２の情報収集部で収集される回答に基づいて対象者のライフスタイルを推定するライフスタイル推定部とを備える。このため、収集される対象者の個人情報等の幅広い情報、他人が入力した対象者に対する情報から及び質問に対する回答から対象者の客観的な情報や、考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を収集して、この収集される対象者の客観的及び主観的な情報を考慮して対象者のライフスタイルを推定することができる。
【００１８】
本願第６発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第５発明において、前記第１の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、前記質問提示部は、前記情報解析部での解析結果に基づいて、前記質問を提示することを特徴とする。
【００１９】
本願第６発明に係るライフスタイル推定装置は、第１の情報収集部で収集される情報を解析する情報解析部を備え、質問提示部は、情報解析部での解析結果に基づいて、質問を提示する。このため、対象者のより興味の高い事項について質問をすることができ、対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて対象者のライフスタイルを推定することができる。
【００２０】
本願第７発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第５発明又は本願第６発明において、前記複数の質問に対する回答時間を収集する第３の情報収集部を備えることを特徴とする。
【００２１】
本願第７発明に係るライフスタイル推定装置は、複数の質問に対する回答時間を収集する第３の情報収集部を備える。このため、各質問に対する回答時間から対象者の心理状態を推測することができ、対象者のライフスタイルを確度よく推定することができる。
【００２２】
本願第８発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第５発明乃至本願第７発明にいずれかにおいて、前記第１の情報収集部で収集される情報に基づいて、前記対象者の自分史を生成する自分史生成部を備えることを特徴とする。
【００２３】
本願第８発明に係るライフスタイル推定装置は、第１の情報収集部で収集される情報に基づいて、対象者の自分史を生成する自分史生成部を備える。このため、対象者は、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くの情報収集が期待できる。この結果、対象者のライフスタイルを効果的に推定することができる。
【００２４】
本願第６発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第５発明乃至本願第８発明のいずれかにおいて、前記第１の情報収集部で収集される情報を蓄積する第１のデータベースと、前記第２の情報収集部で収集される回答を蓄積する第２のデータベースとを備え、前記ライフスタイル推定部は、前記第１のデータベースに蓄積される情報及び前記第１，第２のデータベースに蓄積される回答に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする。
【００２５】
本願第９発明に係るライフスタイル推定装置は、第１の情報収集部で収集される情報を蓄積する第１のデータベースと、第２の情報収集部で収集される回答を蓄積する第２のデータベースとを備え、ライフスタイル推定部は、第１のデータベースに蓄積される情報及び第１，第２のデータベースに蓄積される回答に基づいて対象者のライフスタイルを推定する。このため、対象者のライフスタイルをより効果的に推定することができる。
【００２６】
本願第１０発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第５発明乃至本願第９発明のいずれかにおいて、前記第１の情報収集部で収集される情報から１以上のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出部と、前記第２の情報収集部で収集される回答から１以上のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出部とを備え、前記ライフスタイル推定部は、前記第１，２のキーワード抽出部で抽出される１以上のキーワードの類似度に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする。
【００２７】
本願第１０発明に係るライフスタイル推定装置は、第１の情報収集部で収集される情報から１以上のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出部と、第２の情報収集部で収集される回答から１以上のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出部とを備え、ライフスタイル推定部は、第１，２のキーワード抽出部で抽出される１以上のキーワードの類似度に基づいて対象者のライフスタイルを推定する。このため、ＷＥＢサイトの内容と対象者による質問の回答とのマッチング度等に基づいて対象者のライフスタイルを推定することができ、対象者のライフスタイルの推定確度が向上する。
【００２８】
本願第１１発明に係るライフスタイル推定装置は、本願第５発明乃至本願第１０発明のいずれかにおいて、前記ライフスタイル推定部は、前記対象者の氏名、年齢、住所、性別、職業等の少なくとも１つを含む属性情報に基づいて前記対象者のライフスタイルを推定することを特徴とする。
【００２９】
本願第１１発明に係るライフスタイル推定装置は、ライフスタイル推定部は、対象者の氏名、年齢、住所、性別、職業等の少なくとも１つを含む属性情報に基づいて対象者のライフスタイルを推定する。このため、対象者のライフスタイルの推定確度がより向上する。
【００３０】
本願第１２発明に係るおすすめ提示装置は、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部と、前記第１の情報収集部で収集される情報及び前記第２の情報収集部で収集される回答に基づいて前記対象者に対しておすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部とを備えることを特徴とする。
【００３１】
本願第１２発明に係るおすすめ提示装置は、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、対象者が入力する情報及び他人が入力した対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部と、対象者に対して質問を提示する質問提示部と、質問に対る回答を収集する第２の情報収集部と、第１の情報収集部で収集される情報及び第２の情報収集部で収集される回答に基づいて対象者に対しておすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部とを備える。このため、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報や対象者が入力する情報などの幅広い情報、他人が入力した対象者に対する情報から、対象者に対する他人の評価等の情報、質問に対する回答から対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて、対象者の客観的及び主観的な情報を考慮して対象者に対しておすすめ商品及び／又はサービスを提示することができるので、非常に確度の高い提示を行うことができる。
【００３２】
本願第１３発明に係る情報収集方法は、第１の情報収集部が、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する工程と、質問提示部が、前記対象者に対して質問を提示する工程と、第２の情報収集部が、前記質問に対する回答を収集する工程とを有することを特徴とする。
【００３３】
本願第１４発明に係る情報収集用プログラムは、コンピュータを、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、前記対象者が入力する情報及び他人が入力した前記対象者に対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部、前記質問に対する回答を収集する第２の情報収集部として機能させることを特徴とする。
【００３４】
本願第１５発明に係る情報収集システムは、対象者の入力を受け付ける端末と、前記対象者に対して識別番号を発行するＩＤ発行部と、前記識別番号と前記端末から送信されるデータとを関連付けて格納する記憶部とを有するサーバとを備え、前記端末は、前記サーバで発行された識別番号が付与された会員証を発行することを特徴とする。本願第１５発明に係る情報収集システムによれば、スマートフォン等の携帯端末やパソコン等の端末を所持しない対象者からもデータを収集することができる。つまりオフラインにおける対象者の行動パターンを推定するためのデータを収集することができる。
【００３５】
本願第１６発明に係る情報収集システムの前記サーバは、前記端末から前記識別番号に紐づけて送信されるデータを前記識別番号に関連付けて前記記憶部へ格納することを特徴とする。本願第１６発明に係る情報収集システムによれば、店舗やショッピングセンタ（ＳＣ）内に設置された端末から対象者の行動パターンを推定するためのデータを収集することができる。
【００３６】
本願第１７発明に係る情報収集システムは、商品及び／又はサービスに関するデータを参照し、参照したデータ及び前記記憶部に格納されたデータに基づいて前記対象者へおすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示するおすすめ提示部をさらに備えることを特徴とする。本願第１７発明に係る情報収集システムによれば、記憶部に格納された対象者のオフラインおける行動データに基づいて商品及び／又はサービスを提示するのでオンラインの行動データのみに基づくよりも、より確度の高いおすすめ商品・サービスの提示を行うことができる。また、店舗やショッピングセンタ（ＳＣ）内に設置された端末を利用することで、スマートフォン等の携帯端末やパソコン等の端末を所持しない対象者に対しても商品及び／又はサービスを提示することができる。
【００３７】
本願第１８発明に係る情報収集システムは、前記対象者に対して質問を提示する質問提示部と、前記質問に対する回答を収集する第４の情報収集部とを備え、前記おすすめ提示部は、前記情報収集部で収集される回答及び前記ユーザの属性情報に基づいて、前記対象者へおすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示することを特徴とする。本願第１８発明に係る情報収集システムによれば、質問に対する回答から対象者の考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて、対象者の客観的及び主観的な情報を考慮して対象者に対しておすすめ商品及び／又はサービスを提示することができるので非常に確度の高い提示を行うことができる。
【００３８】
本願第１９発明に係る情報収集システムは、前記対象者の前記おすすめ商品及び／又はおすすめサービスの購入実績に基づいて、前記対象者へクーポンを発行するクーポン発行部を備えることを特徴とする。
【００３９】
本願第１９発明に係る情報収集システムによれば、対象者のおすすめ商品及び／又はおすすめサービスの購入実績に基づいてクーポンを発行するので対象者の好みやニーズに対して確度の高いクーポンを発行することができる。また、オフラインにおける対象者の行動パターンに基づいて商品やサービスを提案しているので、発行されるクーポンもオフラインにおける対象者の行動パターンに基づいたものとなる。
【００４０】
本願第２０発明に係る情報収集システムの前記おすすめ提示部は、前記情報収集部で収集される回答及び前記ユーザの属性情報に基づいて前記対象者をグループ化し、前記クーポン発行部は、前記グループに対してクーポンを発行することを特徴とする。本願第２０発明に係る情報収集システムによれば、オフラインにおける対象者の行動パターンに基づいて対象者をグループ化してクーポンを発行するので対象者の交流が推進される。また、グループで地域の店舗へ行きクーポンを使うことで地域の活性化を促進することができる。
【００４１】
本願第２１発明に係る情報収集システムの前記おすすめ提示部は、前記対象者の年代、性別、職業、住所の少なくともいずれかを含む属性情報に基づいて前記対象者をグループ化することを特徴とする。本願第２１発明に係る情報収集システムによれば、対象者の年代、性別、職業、住所の少なくともいずれかを含む属性情報に基づいて対象者をグループ化しているので住んでいる地域、年代等、種々のグループ化を行うことができる。
【００４２】
本願第２２発明に係る情報収集システムは、前記対象者の行動データを収集する第５の情報収集部を備え、前記おすすめ提示部は、前記第５の情報収集部で収集されるデータに基づいて前記対象者をグループ化することを特徴とする。本願第２２発明に係る情報収集システムによれば、第５の情報収集部で収集されるデータに基づいて対象者をグループ化するので、オフラインにおける対象者の行動パターンに基づいて対象者をグループ化することができる。
【００４３】
本願第２３発明に係る情報収集システムの前記クーポン発行部は、前記クーポンのポイントを分割して前記対象者に付与することを特徴とする。本願第２３発明に係る情報収集システムによれば、クーポンのポイントを分割して対象者に付与するので、グループ内でどのようにしてポイントを分割するか等のイベントを行うことができ、グループに属する対象者の交流が活性化する。また、ポイントの分割を通じて楽しむことができるので、また、あの店に行こう、そのサービスを受けようというインセンティブが働き、地域の活性化に繋がる効果がある。
【発明の効果】
【００４４】
以上説明したように、本発明によれば、情報収集を容易とし、情報収集対象者の主観的な情報を収集することができる情報収集装置、ライフスタイル推定装置、情報収集方法、情報収集用プログラムを提供することを目的とする。
【図面の簡単な説明】
【００４５】
【図１】第１実施形態に係る情報収集システムの構成図である。
【図２】第１実施形態に係る対象者端末の構成図である。
【図３】第１実施形態に係る情報収集装置の機能構成図である。
【図４】第１実施形態に係る情報収集装置により描画される自分史の一例を示す図である。
【図５】第１実施形態に係る情報収集装置のアカウント作成の動作を示すフローチャートである。
【図６】第１実施形態に係る情報収集装置の情報収集の動作を示すフローチャートである。
【図７】第２実施形態に係るライフスタイル推定装置の機能構成図である。
【図８】第２実施形態に係るライフスタイル推定装置の動作を示すフローチャートである。
【図９】第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置の機能構成図である。
【図１０】第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置の動作を示すフローチャートである。
【図１１】第３実施形態に係るおすすめ提示装置の機能構成図である。
【図１２】第４実施形態に係る情報収集システムの構成図である。
【図１３】第４実施形態に係るサーバ７の機能構成図である。
【図１４】第４実施形態に係る情報収集システムの記憶部７０３に記憶されるデータベースを示した図である。
【発明を実施するための形態】
【００４６】
（第１実施形態）
初めに、図１を参照して情報収集システムの構成について説明する。情報収集システムは、対象者端末１と、情報収集装置２（サーバ）と、対象者端末１及び情報収集装置２とを接続するネットワーク３とを備える。対象者端末１は、対象者Ｕが保有し、本実施形態において必要な情報を入力等する情報機器である。対象者端末１は、例えば、スマートフォンや携帯電話等の携帯端末やデスクトップＰＣ、ノートＰＣ等である。なお、ネットワーク３には、ＬＴＥ、４Ｇ、３Ｇ、ＷｉＦｉ（登録商標）、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（登録商標）等、種々のものが含まれている。このため、対象者端末１と情報収集装置２とは、基地局４やアクセスポイント５等を介して接続されている。
【００４７】
図２は、第１実施形態に係る対象者端末１の構成図である。対象者端末１は、記憶装置１０１と、送受信部１０２と、入力装置１０３と、表示装置１０４と、制御部１０５とを少なくとも備える。
【００４８】
記憶装置１０１は、情報を記憶するための装置であり、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ(Solid State Drive)等の半導体素子メモリである。
【００４９】
送受信部１０２は、情報収集装置２から送信されるデータ、例えば、質問を含むアンケートを受信する。また、対象者Ｕが入力装置１０３を利用して入力したデータを情報収集装置２へ送信する。
【００５０】
入力装置１０３は、例えば、タッチパネルやキーボード、マウス等の入力デバイスである。対象者Ｕは、入力装置１０３を利用して、自己のアカウントへログインしたり、アンケートに含まれる質問への回答を入力する。また、対象者Ｕは、入力装置１０３を利用してコメントを入力することもできる。また、対象者Ｕは、入力装置１０３を利用して自身の属性情報（氏名、年齢（年代でもよい）、住所、性別、職業等の少なくとも１つを含む）を入力する。
【００５１】
表示装置１０４は、例えば、液晶パネルやＥＬパネル、ＣＲＴ（Cathode Ray Yube）であり、ログイン画面、アンケート画面、属性情報の入力画面、つぶやきの入力画面等、本実施形態において必要な情報の入力画面等を表示する。
【００５２】
制御部１０５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）であり、情報収集装置１を制御する。
【００５３】
図３は、情報収集装置２の機能構成図である。情報収集装置２は、送受信部２０１と、記憶部２０２と、第１の情報収集部２０３と、質問提示部２０４と、第２の情報収集部２０５と、情報解析部２０６と、第３の情報収集部２０７と、自分史生成部２０８と、制御部２０９とを備える。なお、図３に示す情報収集装置２の機能は、不揮発性メモリやＨＤＤ等に記憶された情報収集用プログラムがＣＰＵやＭＰＵに読み込まれて実行されることにより実現される。
【００５４】
送受信部２０１は、対象者Ｕが対象者端末１の入力装置１０３を利用して入力した情報（データ）や閲覧した閲覧履歴を含むＷＥＢサイトの情報（データ）等を受信する。また、送受信部２０１は、質問提示部２０４が抽出した質問を対象者端末１に送信する。記憶部２０２には、送受信部２０１で受信するデータが記憶される。また、記憶部２０２には、対象者Ｕに提示する複数の質問が記憶される。
【００５５】
第１の情報収集部２０３は、対象者Ｕの閲覧するＷＥＢサイトの情報（ＷＥＢサイトの閲覧履歴を含む）、対象者Ｕが対象者端末１の入力装置１０３を利用して入力する情報（例えば、対象者Ｕがブログ、フェースブック（登録商標）、ツイッター（登録商標）等のＳＮＳ（Social Networking Service）で入力する投稿やコメント、買い物履歴等）、他人が入力した対象者Ｕに対する情報（例えば、ＳＮＳ等で他人が対象者Ｕに対して投稿したアドバイスや講評等）の少なくとも１以上の情報を収集し、記憶部２０２に記憶する。
【００５６】
質問提示部２０４は、対象者Ｕに対し、記憶部２０２に記憶される複数の質問から１以上の質問を抽出して提示する。質問提示部２０４により抽出される質問は、送受信部２０１からネットワーク３を介して対象者端末１へ送信されて対象者端末１の表示装置１０４に表示される。なお、記憶部２０２に記憶される質問には、お客様アンケート、社内アンケート、ご意見、ご感想、相談等が含まれる。また、質問提示部２０４による質問の提示は、任意の個所やタイミング、例えば、ＷＥＢサイトの最終個所や小段落において提示してもよく、イベント、セミナーにおいては、終了時や小休止時等に提示してもよい。また、本願においてイベントには、パーティ・結婚式・結婚式の２次会・セミナー・展示会・街頭イベント・学園祭・コンテスト等が含まれる。また、質問には、クイズ（Ｑｕｉｚ）が含まれる。
【００５７】
また、イベント会場においては、その場で回答を決める質問（例えば、じゃんけん等）等を提示するようにしてもよい。また、セミナー会場においては、セミナーに対する評価を求める質問を提示するようにしてもよい。例えば、「理解しやすかったですか？」「講師はフレンドリーでしたか？」「次回も参加したいと思いますか？」などの質問が考えられ、これら質問に対しては、例えば、「はい」「いいえ」や「良い」「悪い」「普通」などの回答が考えられる。イベント会場やセミナー会場における質問の提示は、アプリによるプッシュ通知やメールによる配信などが考えられる。
【００５８】
質問提示部２０４による質問の抽出は、情報解析部２０６での解析結果に基づいて行われる。例えば、質問提示部２０４による質問の抽出は、第１の情報収集部２０３で収集される情報（内容）と質問内容とのマッチング度に基づいておこなってもよいし、第１の情報収集部２０３で収集される情報の最頻出キーワードが含まれる質問を提示するようにしてもよい。また、記憶部２０２に記憶される質問は、種々のタイプのものが考えられる。例えば、文章だけで問題文と回答を作成した質問、画像データ（写真）を使った質問等が考えられる。画像データ（写真）を使った質問の場合、ＷＥＢサイトの画像とのマッチング度に基づいて質問を提示するようにしてもよい。
【００５９】
なお、質問に、得点や回答時間を設定できるようにしてもよい。また、質問は、Ｙｅｓ、Ｎｏなど短時間で回答できるタイプの質問であることが好ましい。心理学的に、短時間で回答できるタイプの質問であるほうが、対象者Ｕの内面を引き出すことができる傾向にあるからである。また、対象者Ｕの情報入力を促すために、質問に答えるとポイントや現金を付与することは好ましくない。ポイントや現金欲しさに思ってもいないことに回答することが考えられ、収集される情報にノイズが混じるためである。なお、質問提示部２０４による質問の抽出に人工知能を利用してもよいし、人工知能を利用して新たに質問を創出するようにしてもよい。
【００６０】
第２の情報収集部２０５は、質問提示部２０４により提示される質問に対する回答を収集する。
【００６１】
情報解析部２０６は、第１の情報収集部２０３で収集される情報を解析する。例えば、情報解析部２０６は、対象者Ｕが閲覧するＷＥＢサイトがどのようなＷＥＢサイト（例えば、旅行会社のサイト、ネイルサロンのサイト）であるか、対象者Ｕが対象者端末１の入力装置１０３を利用して入力する情報（例えば、対象者Ｕがブログ、フェースブック（登録商標）、ツイッター（登録商標）等のＳＮＳ（Social Networking Service）で入力する投稿やコメント、買い物履歴等）にどのような内容が記載されているか等をテキストマイニングや画像検索等の手法を使用して解析し、対象者Ｕの興味対象（例えば、キーワード等）を推測する。また、例えば、情報解析部２０６は、他人が入力した対象者Ｕに対する情報（例えば、ＳＮＳ等で他人が対象者Ｕに対して投稿したアドバイスや講評等）から対象者Ｕが他人からどのような評価を受けているかを推測する。また、情報解析部２０６は、ＳＮＳ等で使用されるスタンプも分析する。このスタンプの分析からは主に感情の情報を収集することができる。なお、この情報解析に人工知能を利用してもよい。
【００６２】
第３の情報収集部２０７は、質問提示部２０４により提示される質問に対する回答時間（質問の提示から回答までの時間）を収集する。
【００６３】
自分史生成部２０８は、第１の情報収集部で収集される情報等に基づいて自分史を生成する。図４（ａ）は、自分史生成部２０８により生成される自分史の一例を示す図である。図４（ａ）に示すように、自分史生成部２０８は、例えば、第１の情報収集部２０３で収集される情報等に基づいて対象者Ｕのライフスタイル（価値観、人生観、習慣等を含めた生き方、生き様）を複数の項目（例えば、Ａ生活、Ｂ仕事、Ｃ会社、Ｄ趣味、Ｅ健康など）に分けて定量化し、この定量化した値を時系列に表示することで、対象者Ｕのライフスタイルを時系列に可視化する。なお、図４（ａ）では、５つの項目Ａ〜Ｅしか可視化していないが、対象者Ｕのライフスタイルを、後述する「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の１２の要素に分けて定量化し、この定量化した値を時系列に表示することで、対象者Ｕのライフスタイルを可視化するようにしてもよい。
【００６４】
なお、この図４（ａ）に示すグラフを表示するために必要な情報は、第１の情報収集部２０３、第２の情報収集部２０５及び第３の情報収集部２０７の少なくとも１つで収集される情報を解析し、項目毎に分けて定量化することで得ることが可能である。このように、自分史生成部２０８は、図４（ａ）に示すように対象者Ｕのライフスタイルを定量化して時系列に示すことで、対象者Ｕの価値観や人生観を表示することができる。また、自己の今までの価値観や人生観を定量化して時系列に表示することで、自己の価値観や人生観が変化した転換点（例えば、災害等のイベント、他人の助言等）を知ることができ、自己を形成してきたもの（出来事や環境）を知ることができる。また、図４（ａ）のように表示することで、過去及び現在において、自分が何の項目（例えば、仕事、名声、家族等）に重きをおきているかを知ることができる。さらに、現在の自分と将来なりたい自分とのギャップ（差）を認識して、現在の自己のあり方を見直すきっかけとなることが期待できる。
【００６５】
また、対象者の閲覧するＷＥＢサイトの情報、対象者Ｕが入力する情報、自分が質問に対して回答した情報等から自分から見た自分史を生成し、他人が入力した対象者Ｕに対する情報、他人にした対象者Ｕの印象等の質問の回答の情報（例えば、知人が回答した対象者Ｕの印象等の情報）等から他人から見た自分史を生成するようにしてもよい。自己視点の自分史と他人視点の自分史とを対比することにより、自分の自己認識と他人の認識とのギャップを把握することができ、自己の価値観や人生観を見直すきっかけを得ることが期待できる。
【００６６】
なお、図４（ａ）に示す自分史は、一例であり、他の方法で自分史を描画するようにしてもよい。例えば、図４（ｂ）に示すように、ライフスタイルの表示については、例えば、「健康」、「家族」、「富」、「人脈」、「愛」、「名声」等の項目を設け、第１の情報収集部２０３で収集される情報の解析結果から各項目を点数化して、レーダーチャート等で表すようにしてもよい。また、各項目の占める割合を示すために、パイチャートを用いてもよい。パイチャートを用いてライフスタイルを表示する場合、時系列に表示することができないため、任意の時点におけるライフスタイルを示すパイチャートを示すことになる。
【００６７】
制御部２０９は、情報収集装置２全体を制御する。
【００６８】
図５及び図６は、第１実施形態に係る情報収集装置２の動作を示すフローチャートである。以下、図５及び図６を参照して、第１実施形態に係る情報収集装置２の動作について説明する。
【００６９】
初めに、図５を参照してアカウント作成の動作について説明する。対象者Ｕは、対象者端末１から専用Ｗｅｂサイトにアクセスして、アカウントの作成を行う（ステップＳ１０１）。対象者Ｕは、登録画面において、自身の氏名、年齢、住所、性別、職業、連絡先（メールアドレス、電話番号等）等の少なくとも１つを含む属性情報を入力する。なお、ここに示す属性情報は、一例であり、他の属性情報を入力してもよい。
【００７０】
情報収集装置２は、Ｓ１０１で登録を行った対象者ＵにログインＩＤ及びパスワードを発行する（Ｓ１０２）。情報収集装置２の制御部２０８は、発行したログインＩＤとパスワードを記載した招待メールをＳ１０１で入力されたメールアドレス宛に送信する（Ｓ１０３）。招待メールは、送受信部２０１から送信される。
【００７１】
対象者Ｕは、受信した招待メールを開封し、記載されたログインＩＤとパスワードを使って、専用Ｗｅｂサイト（マイページ）からログインする（Ｓ１０４）。対象者Ｕは、ログイン後、必要に応じて属性情報を追加・修正する（例えば、ログインＩＤやパスワード、住所、連絡先等の変更等）（Ｓ１０５）。
【００７２】
次に、図６を参照して、第１実施形態に係る情報収集装置２の情報収集動作について説明する。第１の情報収集部２０３は、対象者Ｕの閲覧するＷＥＢサイトの情報、対象者Ｕが対象者端末１の入力装置１０３を利用して入力する情報、他人が入力した対象者Ｕに対する情報の少なくとも１以上の情報を収集し（Ｓ２０１）、記憶部２０２に記憶する。情報解析部２０６は、第１の情報収集部２０３で収集される情報を解析する（Ｓ２０２）。
【００７３】
質問提示部２０４は、情報解析部２０６での解析結果に基づいて、記憶部２０２に記憶される複数の質問から１以上の質問を抽出して提示する（Ｓ２０３）。第２の情報収集部２０５は、質問提示部２０４により提示される質問に対する回答を収集する（Ｓ２０４）。第３の情報収集部２０７は、質問提示部２０４により提示される質問に対する回答時間（質問の提示から回答までの時間）を収集する（Ｓ２０５）。自分史生成部２０８は、第１の情報収集部２０３、第２の情報収集部２０５、第３の情報収集部２０７で収集される情報等に基づいて、図４に示す自分史を生成する（Ｓ２０６）。
【００７４】
以上のように、第１実施形態に係る情報収集装置２は、対象者Ｕの閲覧するＷＥＢサイトの情報、対象者Ｕが対象者端末１の入力装置１０３を利用して入力する情報、他人が入力した対象者Ｕに対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部２０３と、対象者Ｕに対し、複数の質問を提示する質問提示部２０４と、複数の質問に対する回答を収集する第２の情報収集部２０５とを備えている。このため、対象者Ｕの個人情報等の情報収集を幅広く容易に行うことができる。また、対象者Ｕが入力する情報を収集するため、より広い範囲で対象者Ｕの情報を収集することができる。また、他人が入力した対象者Ｕに対する情報を収集するので、対象者Ｕに対する他人の評価等の情報を収集することができ対象者Ｕに対するより客観的な情報を収集することができる。さらに、質問に対する回答から対象者Ｕの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を収集することができる。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスを効果的に提案することができるようになる。
【００７５】
また、上記実施形態のように質問提示部２０４により提示される複数の質問（アンケート）に対する回答を収集することで、ターゲットを絞ったマーケティングを行うことができる。例えば、年代、性別、住んでいる地域、好きなブランド、といった通常のアンケートでは絞込みを行うことができずアプローチできないような層（対象者）にターゲットを絞り込むことができる。また、複数の質問（アンケート）に対する回答に加えて、他の収集される情報を組み合わせることで、さらにターゲットとなる層（対象者）を絞り込むことができ、この絞り込まれた特定の層に対してお勧め商品やサービスを提案することができる。このため、マス層をターゲットとしない尖った企業（流行の先端を走る企業等）にとって特に有用な情報となることが考えられる。
【００７６】
第１実施形態に係る情報収集装置２は、第１の情報収集部２０３で収集される情報を解析する情報解析部２０６を備え、質問提示部２０４は、情報解析部２０６での解析結果に基づいて質問を提示する。このため、対象者Ｕのより興味の高い事項について質問をすることができ、対象者Ｕの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を効果的に収集することができる。この結果、より確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスをより確度高く提案することができるようになる。
【００７７】
第１実施形態に係る情報収集装置２は、複数の質問に対する回答時間を収集する第３の情報収集部２０７を備える。このため、各質問に対する回答時間から対象者Ｕの心理状態を推測することができ、対象者Ｕの主観的及び客観的な情報を収集することができる。この結果、さらに効果的で確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスをさらに効果的で確度高く提案することができるようになる。
【００７８】
第１実施形態に係る情報収集装置２は、自分史生成部２０８を備えているので、対象者Ｕは、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くのデータを収集できることが期待できる。この結果、非常に効果的に確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスを非常に効果的に確度高く提案することができるようになる。
【００７９】
なお上記説明では、主にセミナー会場やライブ会場でのライブ形式の質問提示および回答情報の収集について説明したが、質問提示部２０４及び第２の情報収集部２０５の機能を利用して、国民参加型投票（例えば、ＴＶ番組企画、世論調査、選挙など）等のオンデマンド形式の質問提示回答情報の収集を行っても良い。この場合においても質問に対する回答時間を収集してもよいが、上記のライブ形式の質問とは異なり、回答時間が長くなる傾向が直感ではなく熟考した結果が回答に反映される傾向にあるため、対象者Ｕの客観的な情報をより多く収集できる。また、時間の経過（例えば、数日、数週間、数か月、数年といった単位）と共に、人の考えも変わるため、同じ質問を受けた場合でも、以前と回答が変わっている可能性が高く、このような同様の質問に対する回答の変化を自分史生成部２０８における自分史の生成に反映させることで、より正確に自己の今までの価値観や人生観を定量化して時系列に表示することができる。また、自己の価値観や人生観が変化した転換点（例えば、災害等のイベント、他人の助言等）についても回答の変化（推移）を確認することでより正確に知ることができ、結果、自己を形成してきたもの（出来事や環境）をより効果的に知ることができる。また、このような自己の価値観や人生観が変化した転換点を知ることで、さらに効果的に確度の高いマーケティング分析を行うことができる。
【００８０】
（第２実施形態）
図７は、第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａの機能構成図である。以下、図７を参照して、第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａの機能構成について説明する。なお、図１〜図６を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。なお、この本願において、ライフスタイルとは、生活の様式・営み方。また、人生観・価値観・習慣などを含めた個人の生き方等のことである。
【００８１】
第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａは、図７に示すように、送受信部２０１と、記憶部２０２と、第１の情報収集部２０３と、質問提示部２０４と、第２の情報収集部２０５と、情報解析部２０６と、第３の情報収集部２０７と、自分史生成部２０８と、制御部２０９と、ライフスタイル推定部２１０とを備える。
【００８２】
以下、図７に示す各機能構成について説明するが、図１〜図６を参照して説明した機能構成である送受信部２０１、記憶部２０２、第１の情報収集部２０３、質問提示部２０４、第２の情報収集部２０５、情報解析部２０６、第３の情報収集部２０７、自分史生成部２０８及び制御部２０９については説明を省略する。なお、図７に示すライフスタイル推定装置２Ａの機能は、不揮発性メモリやＨＤＤ等に記憶されたライフスタイル推定用プログラムがＣＰＵやＭＰＵに読み込まれて実行されることにより実現される。
【００８３】
ライフスタイル推定部２１０は、ＷＥＢサイトの解析結果と、複数の質問の回答に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定する。具体的には、ライフスタイル推定部２１０は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の１２の要素について、ＷＥＢサイトの解析結果及び複数の質問の回答に基づいて点数づけを行う。本実施形態では、ライフスタイル推定部２１０は、ＷＥＢサイトの解析の結果、多く含まれている情報ほど関心が高いと考え、高い点数を付与する。また、ライフスタイル推定部２１０は、複数の質問の回答についても関心の高い項目（要素）ほど高い点数を付与する。さらに、質問の回答時間を考慮して点数を付与してもよい。
【００８４】
例えば、対象者Ｕが閲覧するＷＥＢサイトの解析結果が衣料やアパレル関連の情報が多ければ、ライフスタイル推定部２１０は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の１２の要素のうち「衣」に多くの点数を付与する。また、ライフスタイル推定部２１０は、複数の質問の回答についても関心の高い項目（要素）ほど高い点数を付与する。これは、例えば、回答にポジティブな回答（例えば、ＹＥＳ）が多ければ関心が高いと推定して高い点数を付与することで実現できる。また、質問の回答時間が短ければより高い点数を付与するようにしてもよい。なお、ライフスタイル推定部２１０により各要素に付与される点数を最大で１０点や１００点となるように規格化してもよい。
【００８５】
次に、ライフスタイル推定部２１０は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の１２の要素の点数に基づいて、対象者Ｕのライフスタイルを推定する。例えば、「食」の点数が高ければ、対象者Ｕが「食事」に価値観や人生観を置いていることがわかる。また、「健」の点数が高ければ、対象者Ｕが「健康」に価値観や人生観を置いていることがわかる。
【００８６】
図８は、第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａの動作を示すフローチャートである。なお、第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａの情報収集の動作は、図６を参照して説明した第１実施形態に係る情報収集装置２と同じであるため、重複する説明を省略し、図６のＳ２０６の後の動作について説明する。
【００８７】
図６のＳ２０６の動作が終了すると、ライフスタイル推定部２１０は、ＷＥＢサイトの解析結果、質問の回答、回答時間等に基づいて、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の１２の要素について点数を付与して、対象者Ｕのライフスタイルを推定する（図８のＳ３０１）。
【００８８】
以上のように、第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａは、対象者Ｕの閲覧するＷＥＢサイトの情報、対象者Ｕが入力する情報及び他人が入力した対象者Ｕに対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部２０３と、対象者Ｕに対して質問を提示する質問提示部２０４と、質問に対する回答を収集する第２の情報収集部２０５と、第１の情報収集部２０３で収集される情報及び第２の情報収集部２０５で収集される回答に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定するライフスタイル推定部２１０とを備える。
【００８９】
このため、対象者Ｕの個人情報等の情報収集を幅広く容易に行うことができる。また、対象者Ｕが入力する情報を収集するため、より広い範囲で対象者Ｕの情報を収集することができる。また、他人が入力した対象者Ｕに対する情報を収集するので、対象者Ｕに対する他人の評価等の情報を収集することができ対象者Ｕに対するより客観的な情報を収集することができる。さらに、質問に対する回答から対象者Ｕの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報を収集することができ、この収集される対象者Ｕの客観的及び主観的な情報を考慮して対象者Ｕのライフスタイルを推定することができる。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。
【００９０】
第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａは、第１の情報収集部２０３で収集される情報を解析する情報解析部２０６を備え、質問提示部２０４は、情報解析部２０６での解析結果に基づいて質問を提示する。このため、対象者Ｕのより興味の高い事項について質問をすることができ、対象者Ｕの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定することができる。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。
【００９１】
第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａは、複数の質問に対する回答時間を収集する第３の情報収集部２０７を備える。このため、各質問に対する回答時間から対象者Ｕの心理状態を推測することができ、対象者Ｕのライフスタイルを確度よく推定することができる。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。
【００９２】
第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａは、第１の情報収集部２０３で収集される情報に基づいて、対象者Ｕの自分史を生成する自分史生成部２０９を備える。このため、対象者Ｕは、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くの情報収集が期待できる。この結果、対象者Ｕのライフスタイルを効果的に推定することができ、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。
【００９３】
なお、第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａは、第１の情報収集部２０３で収集される情報を蓄積する第１のデータベース（記憶部２０２）と、第２の情報収集部２０５で収集される情報を蓄積する第２のデータベース（記憶部２０２）とを備え、ライフスタイル推定部２１０は、第１，第２のデータベース（記憶部２０２）に蓄積される情報に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定するようにしてもよい。この場合、蓄積された情報に基づいて、対象者Ｕのライフスタイルの変化等、より効果的に対象者Ｕのライフスタイルを推定することができる。この結果、より確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスをより確度高く提案することができるようになる。
【００９４】
（第２実施形態の変形例）
図９は、第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂの機能構成図である。以下、図９を参照して、第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂの機能構成について説明する。なお、図１〜図８を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【００９５】
第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂは、図９に示すように、送受信部２０１と、記憶部２０２と、第１の情報収集部２０３と、質問提示部２０４と、第２の情報収集部２０５と、情報解析部２０６と、第３の情報収集部２０７と、自分史生成部２０８と、制御部２０９と、ライフスタイル推定部２１０と、第１のキーワード抽出部２１１と、第２のキーワード抽出部２１２とを備える。
【００９６】
以下、図９に示す各機能構成について説明するが、図１〜図８を参照して説明した機能構成である送受信部２０１、記憶部２０２、第１の情報収集部２０３、質問提示部２０４、第２の情報収集部２０５、情報解析部２０６、第３の情報収集部２０７、自分史生成部２０８及び制御部２０９については説明を省略する。なお、図９に示すライフスタイル推定装置２Ｂの機能は、不揮発性メモリやＨＤＤ等に記憶されたライフスタイル推定用プログラムがＣＰＵやＭＰＵに読み込まれて実行されることにより実現される。
【００９７】
第１のキーワード抽出部２１１は、第１の情報収集部２０３で収集される情報から１以上のキーワードを抽出する。第２のキーワード抽出部２１２は、第２の情報収集部２０５で収集される対象者Ｕによる複数の質問の回答から１以上のキーワードを抽出する。なお、キーワードの抽出は、既知の手法を採用することができる。また、ライフスタイル推定部２１０は、第１，２のキーワード抽出部２１１，２１２で抽出される１以上のキーワードの類似度に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定する。具体的には、ライフスタイル推定部２１０は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の１２の各要素について、第１，２のキーワード抽出部２１１，２１２で抽出される１以上のキーワードの類似度が高い要素については高い点数を付与する。
【００９８】
図１０は、第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂの動作を示すフローチャートである。なお、第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂの情報収集の動作は、図６を参照して説明した第１実施形態に係る情報収集装置２と同じであるため、重複する説明を省略し、図６のＳ２０６の後の動作について説明する。
【００９９】
図６のＳ２０６の動作が終了すると、第１のキーワード抽出部２１１は、第１の情報収集部２０３で収集される情報から１以上のキーワードを抽出する（図１０のＳ４０１）。また、第２のキーワード抽出部２１２は、第２の情報収集部２０５で収集される対象者Ｕによる複数の質問の回答から１以上のキーワードを抽出する（図１０のＳ４０２）。次に、ライフスタイル推定部２１０は、第１，２のキーワード抽出部２１１，２１２で抽出される１以上のキーワードの類似度を算出し（図１０のＳ４０３）、算出される類似度に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定する（図１０のＳ４０４）。
【０１００】
以上のように、第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂは、ＷＥＢサイトから１以上のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出部２１１と、複数の質問の回答から１以上のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出部２１２とを備える。そして、ライフスタイル推定部２１０は、第１，２のキーワード抽出部２１１，２１２で抽出される１以上のキーワードの類似度に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定する。このため、ＷＥＢサイトの内容と対象者Ｕによる質問の回答とのマッチング度等に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定することができ、対象者Ｕのライフスタイルの推定確度が向上する。この結果、確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスを確度高く提案することができるようになる。その他の効果は、第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａと同様である。
【０１０１】
なお、第２実施形態及び第２実施形態の変形例では、対象者Ｕのライフスタイルを１２の要素にわけて点数化することにより、対象者Ｕのライフスタイルを推定しているが、他の方法により対象者Ｕのライフスタイルを推定するようにしてもよい。また、ライフスタイル推定部２１０の点数の付与についても、第２実施形態及び第２実施形態の変形例では、ＷＥＢサイトの解析の結果、多く含まれている情報ほど関心が高いと考え、高い点数を付与し、複数の質問の回答についても関心の高い項目（要素）ほど高い点数を付与しているが、他の方法により点数を付与してもよい。例えば、ＷＥＢサイトの解析の結果に基づいて算出した点数に、複数の質問の回答に基づいて算出した重み付け係数を乗算するようにしてもよい。
【０１０２】
また、第２実施形態及び第２実施形態の変形例において、ライフスタイル推定部２１０は、対象者Ｕの氏名、年齢（年代でもよい）、住所、性別、職業等の少なくとも１つを含む属性情報を加味して対象者Ｕのライフスタイルを推定するようにしてもよい。対象者Ｕの氏名、年齢（年代でもよい）、住所、性別、職業等の少なくとも１つを含む属性情報を加味して対象者Ｕのライフスタイルを推定することで、対象者Ｕのライフスタイルの推定確度がより向上する。この結果、効果的に確度の高いマーケティング分析を行うことができる。また、対象者Ｕが求めている商品やサービスを効果的に確度高く提案することができるようになる。
【０１０３】
また、第２実施形態及び第２実施形態の変形例において、自分史生成部２０８は、第１の情報収集部２０７で収集される情報等のみならず、ライフスタイル推定部２１０により推定されるライフスタイルを考慮して自分史を生成するようにしてもよい。ライフスタイル推定部２１０により推定されるライフスタイルを考慮して自分史を生成することで、自分のライフスタイルを考慮して、より自分の内面、感情を考慮した自分史を生成することができる。
【０１０４】
また、第２実施形態及び第２実施形態の変形例において、ライフスタイル推定部２１０による対象者Ｕのライフスタイルの推定に、第２の情報収集部２０５及び第３の情報収集部２０７で収集される情報、情報解析部２０６での解析結果、自分史生成部２０８で生成される情報等を利用しても良い。この場合、利用する情報が多くなる。このため、ライフスタイルの推定精度が高くなる。
【０１０５】
（第３実施形態）
図１１は、第３実施形態に係るおすすめ提示装置２Ｃの機能構成図である。以下、図１１を参照して、第３実施形態に係るおすすめ提示装置２Ｃの機能構成について説明する。なお、図１〜図１０を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【０１０６】
第３実施形態に係るおすすめ提示装置２Ｃは、図１１に示すように、送受信部２０１と、記憶部２０２と、第１の情報収集部２０３と、質問提示部２０４と、第２の情報収集部２０５と、情報解析部２０６と、第３の情報収集部２０７と、自分史生成部２０８と、制御部２０９と、ライフスタイル推定部２１０と、おすすめ提示部２１３とを備える。
【０１０７】
以下、図１１に示す各機能構成について説明するが、図１〜図１０を参照して説明した機能構成である送受信部２０１、記憶部２０２、第１の情報収集部２０３、質問提示部２０４、第２の情報収集部２０５、情報解析部２０６、第３の情報収集部２０７、自分史生成部２０８、制御部２０９及びライフスタイル推定部２１０については説明を省略する。なお、図１１に示すおすすめ提示装置２Ｃの機能は、不揮発性メモリやＨＤＤ等に記憶されたおすすめ提示用プログラムがＣＰＵやＭＰＵに読み込まれて実行されることにより実現される。
【０１０８】
おすすめ提示部２１３は、第１の情報収集部２０３で収集される情報及び第２の情報収集部２０５で収集される回答に基づいて対象者Ｕに対しておすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示する。
【０１０９】
以上のように、第３実施形態に係るおすすめ提示装置２Ｃは、対象者Ｕの閲覧するＷＥＢサイトの情報、対象者Ｕが入力する情報及び他人が入力した対象者Ｕに対する情報の少なくとも１以上の情報を収集する第１の情報収集部２０３と、対象者Ｕに対して質問を提示する質問提示部２０４と、質問に対する回答を収集する第２の情報収集部２０５と、第１の情報収集部２０３で収集される情報及び第２の情報収集部２０５で収集される回答に基づいて対象者Ｕに対しておすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示する。このため、対象者Ｕの閲覧するＷＥＢサイトの情報や対象者Ｕが入力する情報などの幅広い情報、他人が入力した対象者Ｕに対する情報から、対象者Ｕに対する他人の評価等の情報、質問に対する回答から対象者Ｕの考え、感じたこと、心理等の主観的な情報に基づいて、対象者Ｕの客観的及び主観的な情報を考慮して対象者Ｕに対しておすすめ商品及び／又はサービスを提示することができるので、非常に確度の高い提示を行うことができる。
【０１１０】
また、自分史生成部２０８を備えるため、対象者Ｕは、自分史作成に必要な情報を積極的に入力するようになるため、より多くのデータを収集できることが期待できる。この結果、対象者Ｕに対するより客観的及び主観的な情報を収集することができ対象者Ｕのライフスタイルの推定確度がより向上し、おすすめ提示部２１３が提示する商品やサービスが対象者Ｕの要望、ニーズやシーズに適合する確度がさらに高まる。
【０１１１】
なお、第３実施形態に係るおすすめ提示装置２Ｃにおいて、ライフスタイル推定部２１０で推定される対象者Ｕのライフスタイルに基づいておすすめ提示部２１３が、おすすめの商品やサービスを提示するようにしてもよい。具体的には、おすすめ提示部２１３は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の１２の要素のうちライフスタイル推定部２１０で付与された点数が高いもの（関心のあるもの）に関連する商品やサービスの広告等を類似度の高い順に提示する。例えば、対象者Ｕが「美」に関心を有している場合、おすすめ提示部２１３は、化粧品や美容院、美容クリニック等の広告等を提示する。また、対象者Ｕが「癒」に関心を有している場合、おすすめ提示部２１３は、リラクゼーション用の商品やサービス、温泉旅行等の広告等を提示する。
【０１１２】
おすすめ提示部２１３は、「衣」・「食」・「住」・「健」・「美」・「癒」・「愛」・「安」・「遊」・「学」・「働」・「富」の１２の要素のうち最も点数の高いものに関連する商品やサービスの広告等を提示するようにしてもよいし、点数が所定の閾値を超える要素について関連する商品やサービスの広告等を提示するようにしてもよい。また、対象者Ｕがおすすめ提示部２１３がおすすめを提示する頻度や上記所定の閾値を設定できるようにしてもよい。この場合、確度良く推定された対象者Ｕのライフスタイルに基づいて、おすすめ商品やサービスが提示されるため、おすすめする商品やサービスが対象者Ｕの要望、ニーズやシーズに適合する確度が高まる。
【０１１３】
また、第３実施形態に係るおすすめ提示装置２Ｃにおいて、図９に示す第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂのように、ＷＥＢサイトから１以上のキーワードを抽出する第１のキーワード抽出部２１１と、複数の質問の回答から１以上のキーワードを抽出する第２のキーワード抽出部２１２とを備え、ライフスタイル推定部２１０は、第１，２のキーワード抽出部２１１，２１２で抽出される１以上のキーワードの類似度に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定するようにしてもよい。この場合、ＷＥＢサイトの内容と対象者Ｕによる質問の回答とのマッチング度等に基づいて対象者Ｕのライフスタイルを推定することができ、対象者Ｕのライフスタイルの推定確度が向上するので、おすすめする商品やサービスが対象者Ｕの要望、ニーズやシーズに適合する確度がより高まる。つまり、不要な広告が減り、対象者Ｕにとってもメリットがある。
【０１１４】
なお、第３実施形態において、おすすめ提示部２１３による対象者Ｕへのおすすめ商品及び／又はおすすめサービスの提示に、第３の情報収集部２０７で収集される情報、情報解析部２０６での解析結果、自分史生成部２０８、ライフスタイル推定部２１０等で生成される情報等を利用しても良い。この場合、利用する情報が多くなる。このため、おすすめする商品やサービスが対象者Ｕの嗜好に合う精度が高くなる。
【０１１５】
（第４実施形態）
上記第１〜第３実施形態では、ＷＥＢサイトで購買履歴やＳＮＳ上での言動、評価といったオンライン上でのデータを取得し、このデータ（オンライン上での行動データ）を利用してライフスタイルを推定したり、おすすめの商品・サービスを提案する実施形態について説明した。本第４実施形態では、スマートフォン等の携帯端末やパソコン等の端末を所持しない対象者からもデータを収集し、（オンライン上での行動データ）を利用してライフスタイルを推定したり、おすすめの商品・サービスを提案する実施形態について説明する。また、この行動データを利用した地域活性化等の方法についても説明する。
【０１１６】
図１２は、第４実施形態に係る情報収集システムの構成図である。第４実施形態に係る情報収集システムは、店舗端末６と、店舗端末に接続されたサーバ７と、これら店舗端末６とサーバ７とを接続するネットワーク３とを備える。店舗端末６は、対象者Ｕが訪れる店舗（例えば、住居や勤務先のコンビニエンスストア、ＳＣ、駅、飲食店、服飾店、建物等であり、移動店舗を含む）が保有し、本実施形態において必要な情報を入力、出力等する情報機器である。店舗端末６には、ＰＯＳ端末や双方向通信の可能なデジタルサイネージ等が含まれる。なお、ネットワーク３には、ＬＴＥ、４Ｇ、３Ｇ、ＷｉＦｉ（登録商標）、ＢｌｕｅＴｏｏｔｈ（登録商標）等、種々のものが含まれている。このため、店舗端末１とサーバ７とは、図１２に示すように基地局４やアクセスポイント５等を介して接続されている。
【０１１７】
第４実施形態に係る店舗端末６は、図示しない入力装置（例えば、タッチパネルやキーボード、マウス等）、バーコードスキャナおよびプリンタ等を備えている。対象者は、入力装置を利用して必要な情報（氏名、年齢（年代でもよい）、住所、性別、職業、ニックネーム、４けたのパスコード等を含む属性情報を入力して会員登録を行う。なお、端末操作に慣れない対象者の場合、対象者の属性情報の入力は、店舗の店員が行ってもよい。なお、この場合、個人情報保護の観点から、対象者の了解を得たうえで属性情報を入力することが好ましい。
【０１１８】
店舗端末６は、入力された属性情報をネットワーク３を介してサーバ７へ送信する。サーバ７は、新規登録であるかどうかを判断し、新規登録である場合、識別情報（以下、会員ＩＤともいう）を発行し、会員ＩＤと店舗端末６から送信されたデータ（属性情報）とを関連付けて記憶部に格納する。また、サーバ７は、発行した会員ＩＤを前記店舗端末７６へ送信する。店舗端末６では、サーバ７から送信された会員ＩＤを付与した会員証を付属のプリンタで印刷する。また、店舗端末６は、自身の識別番号（以下、店舗ＩＤともいう）を有し、サーバ７へデータを送信する際に店舗ＩＤを付与して送信する。
【０１１９】
図１３は、第４実施形態に係るサーバ７の機能構成図である。以下、図１３を参照して、第４実施形態に係るサーバ７の機能構成について説明する。なお、図１〜図１２を参照して説明した構成と同一の構成には同一の符号を付して重複する説明を省略する。
【０１２０】
第４実施形態に係るサーバ７は、送受信部７０１、ＩＤ発行部７０２、記憶部７０３、質問提示部７０４、第４の情報収集部７０５、第５の情報収集部７０６、おすすめ提示部７０７、クーポン発行部７０８を備える。
【０１２１】
送受信部７０１は、店舗端末６から送信されるデータを受信するとともに、店舗端末６へとデータを送信する。ＩＤ発行部７０２は、送受信部７０１で受信される属性情報のデータが新規登録であるかどうかを判断し、新規登録である場合、会員ＩＤを発行する。
【０１２２】
図１４は、記憶部７０３に記憶されるデータベースを示した図である。記憶部７０３には、図１４に示すように、対象者ＤＢ７０３Ａ、店舗ＤＢ７０３Ｂ、商品・サービスＤＢ７０３Ｃを有する。記憶部７０３は、発行された会員ＩＤと店舗端末６から送信されたデータ（属性情報）とを関連付けて対象者ＤＢ７０３Ａへ格納（記憶）する。
【０１２３】
また、記憶部７０３は、店舗端末６から送られてくるデータ、例えば、第４の情報収集部７０５で収集される質問提示部７０６により提示される質問への回答データ、第５の情報収取部７０６で収集される対象者の行動データ（例えば、店舗端末６から送信される購買データ（購買商品、購買金額等）、クーポンの使用履歴、店舗ＩＤ等）を対象者ＤＢ７０３Ａへ格納する。
【０１２４】
さらに記憶部７０３は、対象者へのおすすめ対象である商品及び／又はサービスに関するデータを商品・サービスＤＢ７０３Ｂへ格納する。これら商品及び／又はサービスは、おすすめ提示部７０７により参照される。また、店舗ＤＢ７０３Ｃには、店舗ＩＤと店舗の情報（所在地、）とが対応付けて格納されている。
【０１２５】
質問提示部７０４は、対象者へ質問を提示する。具体的には、質問提示部７０４は、複数の質問を格納し、必要に応じて格納した質問を送受信部７０１を介して店舗端末６へと送信する。店舗端末６は、サーバ７から送信される質問を対象者へと提示する。提示方法は、スピーカからの音声出力による提示や画面表示による等が採用される。
【０１２６】
質問提示部７０４に格納される質問は、例えば、現状についての質問および将来についての質問が含まれる。例えば、現状についての質問には、対象者の現時点における欲求や消費につながる質問、例えば、今行きたい場所や旅先、今後1年程度の予定やイベントの有無等の質問が含まれる。また、将来についての質問には、対象者の将来における欲求や消費につながる質問、例えば、恋人の有無、結婚を考えているか、妻帯者か、子供はいるか、いる場合は何歳か、両親の年齢、同居か否か等の質問が含まれる。
【０１２７】
なお、質問提示部７０４に質問のデータを格納せずに記憶部７０３に質問のデータを格納し、質問提示部７０４が記憶部７０３を参照して質問を抽出するようにしてもよい。また、サーバ７以外に質問のデータを格納し、質問提示部７０４が前記質問のデータを参照して質問を抽出するようにしてもよい。
【０１２８】
第４の情報収集部７０５は、質問提示部７０４により提示された質問に対する対象者の回答を収集する。上述したように第４の情報収集部７０５により収集されたデータは、記憶部７０３の対象者ＤＢ７０３Ａに格納される。
【０１２９】
第５の情報収集部７０６は、対象者の行動データ、具体的には、店舗端末６から送信される対象者の購買データ、クーポンの使用履歴、店舗ＩＤ、タイムスタンプ（時刻）等を収集する。上述したように第５の情報収集部７０６により収集されたデータは、記憶部７０３の対象者ＤＢ７０３Ａに格納される。
【０１３０】
おすすめ提示部７０７は、記憶部７０３の対象者ＤＢ７０３Ａに格納されたデータ（属性情報や行動データ、過去の購買データ等）および商品・サービスＤＢ７０３Ｂに格納されたデータ（商品及び／又はサービスに関するデータ）を参照し、参照したデータに基づいて対象者へおすすめ商品及び／又はおすすめサービスを提示する。具体的には、おすすめ提示部７０７は、必要に応じて記憶部７０３に格納された対象者ＤＢ７０３Ａおよび商品・サービスＤＢ７０３Ｂを参照し、これらのデータに基づいて、おすすめする商品及び／又はサービスを抽出する。おすすめ提示部７０７は、抽出した商品及び／又はサービスを、送受信部７０１を介して店舗端末６へと送信する。店舗端末６は、サーバ７から送信される商品及び／又はサービスを対象者へと提示する。提示方法は、スピーカからの音声出力による提示や画面表示による等が採用される。
【０１３１】
また、おすすめ提示部７０７は、第４の情報収集部７０５で収集される回答及び記憶部７０３の対象者ＤＢ７０３Ａに格納された対象者（ユーザ）の属性情報に基づいて対象者をグループ化する。このとき、記憶部７０３の対象者対象者ＤＢ７０３Ａに格納された対象者の行動データを考慮して（基づいて）、対象者をグループ化するようにしてもよい。
【０１３２】
クーポン発行部７０８は、記憶部７０３の対象者ＤＢ７０３Ａを参照し、対象者が過去に購入した商品・サービスの実績に基づいて対象者へクーポンを発行する。クーポン発行部７０８は、対象者がグループ化されている場合、該グループに対してクーポンを発行することも可能である。また、クーポン発行部７０８は、グループに対してクーポンを発行する場合、クーポンのポイントを分割してグループに所属する対象者に付与することができる。なお、このポイントを付与する際の振り分けについては、対象者のグループが指定してもよいし、乱数を使ってランダムにポイントを振り分けてもよい。また、簡単なゲームを行い、その結果（例えば、順位）に基づいてポイントを振り分けるようにしてもよい。
【０１３３】
なお、店舗に来店したグループには、会員登録しておらず、スマートフォン等の端末も有しない対象者が含まれる可能性があるが、店舗でタブレット端末型の店舗端末を用意し、その場で会員登録を行い、会員カードを発行することで、このような場合にも対応することができる。また、このタブレット端末を利用して、遊びながら（例えば、ミニゲームのようなもの）クーポンのポイントを分割して付与することができるようにしてもよい。
【０１３４】
なお、第４実施形態に係る情報収集システムに第１実施形態に係る情報収集装置２の第１の情報収集部２０３、質問提示部２０４、第２の情報収集部２０５、情報解析部２０６、第３の情報収集部２０７および自分史生成部２０８、第２実施形態に係る情報収集装置２のライフスタイル推定部２１０、第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂの第１のキーワード抽出部２１１および第２のキーワード抽出部２１２を備えるようにしてもよい。
【０１３５】
第４実施形態に係る情報収取システムに、第１の情報収集部２０３、質問提示部２０４、第２の情報収集部２０５、情報解析部２０６、第３の情報収集部２０７、自分史生成部２０８、ライフスタイル推定部２１０、第１のキーワード抽出部２１１、第２のキーワード抽出部２１２を備えることで、対象者のオフラインでの行動データおよびオンラインでの行動データを取得することができ、対象者に対するおすすめ商品、サービスの確度が向上する。
【０１３６】
例えば、第１情報収集部２０３で収集されるＷＥＢサイトでの検索履歴や購買履歴、ＳＮＳ上のデータと、第５の情報収集部７０６で収集されるオフラインでの行動データを利用すれば、特定の地域内における仲間の交流を活性化させるようなクーポンの発行も可能となる。例えば、来店頻度に応じてクーポンを発行したり、グループで来店した場合には、グループが来店するきっかけとなった対象者に対してポイントを多く付与するようにすることもできる。
【０１３７】
また、質問提示部７０４で提示される質問に対する回答を収集することで、今後発生するイベントを短期および長期にわたって追うことができ、短期の場合には、旅行、レストランといった身近な欲求を満たすための提案が可能である。また、長期の場合には、結婚式、家具、病院、塾、住居（賃貸含む）、葬儀等のイベントに基づく提案が可能である。
【０１３８】
以上のようなオンラインおよびオフラインの行動データを用いることで種々のクーポンを発行することができる。例えば、値引きや商品サービス等のクーポン（ノーマルクーポン）から、対象者（顧客）のニーズやイベントに合わせたセレクト型のクーポン（カスタマイズクーポン）、対象者にファストパス（優先券）やＶＩＰ席を提供するクーポン（プレミアムクーポン）、グループで来店する場合の特典やグループが来店するきっかけとなった対象者への特別クーポン（グループクーポン）、ショッピングセンタ（ＳＣ）やＭａｌｌを含む店舗間での送客用のクーポン（送客クーポン）、店舗でのイベントに合わせたタイムリーなクーポン（イベントクーポン）を発行することができる。またクーポンの発行も店舗端末６のプリンタを利用して発行することができる。この際、バーコードやＱＲコードを印字し、このバーコードやＱＲコードに特定のデータ（例えば、対象者や店舗の情報）を埋め込むことで、その後のトレースが容易となり、どのような目的でクーポンが使用されるかを追うことができる。
【０１３９】
なお、本第４実施形態では、ポイントは貯めて使うことが可能であり、ポイントデータを記憶部７０３の対象者ＤＢ７０３Ａに格納することにより、対象者ごとに付与および使用したポイントが個別に管理される。ポイントの付与は、来店ごとに付与する、使用金額に応じて付与する（例えば使用金額の１％）、誕生日に特定ポイント（例えば、１０００ポイント）を付与する、等柔軟に設定することができる。また、ポイントを使用する場合は、１ポイントを所定の通貨と交換（例えば１ポイント１円）して使用することができる。
【０１４０】
また、おすすめ提示部７０７の機能として、属性情報、第１〜第５の情報収取部から得られる状況、場面等のシーン、目的や目的地を入力することで旅行に最適な場所（スポット）を提案するようにしてもよい。
【０１４１】
また、クーポン発行部７０８の機能として、特定の回数や条件を満たす対象者が、他社に対してクーポンを発行できるようにしてもよい。この場合、満たした条件に応じて発行可能なクーポンを複数種類用意し、特定の回数や条件を満たす対象者が複数のクーポンの中からクーポンを選択して他者へ発行できるようにしてもよい。さらに、クーポンを発行された他社が発行されたクーポンを使用すると、このクーポンを発行した対象者へお返しのクーポンを（返礼品として）発行するようにしてもよい。また、上記クーポンの発行は、個人だけに限らず、グループを対象としてもよい。
【０１４２】
以上のように第４実施形態によれば、対象者の行動データ（行動履歴）、パーソナルナレッジ（個人知識）、家族・生活、思考・検索履歴、趣味・思考といったライフスタイルにかかわる情報をオフラインおよびオンラインの両方において収集することができる。また、このデータを利用することで特定の地域や商店街、店舗等にイベントを通じて送客をすることができ、さらにポイントやクーポンを付与することで来場や来店を促し地域の活性化につなげることができる。
【０１４３】
また、スマートフォン等の端末を所持する対象者の場合、フェースブック（登録商標）やツイッター（登録商標）等のＳＮＳ（Social Networking Service）とＡＰＩ連携し、これらＳＮＳからログインできるようにしてもよい。ＳＮＳと連携することで対象者の個人的な関係や情報を収集しやすくなり、おすすめ提示部７０７が提示する商品・サービスの確度が向上する。また、クーポン発行部７０８で発行されるクーポンが対象者によりマッチしたものとなる。
【０１４４】
また、対象者の行動データ（行動履歴）、パーソナルナレッジ（個人知識）、家族・生活、思考・検索履歴、趣味・思考といったライフスタイルにかかわる情報をオフラインおよびオンラインの両方において収集することができるので、店舗以外にも地方自治体、企業、教育機関、公共団体についても、このデータを利用することでイベント等を通じて送客をすることができ、さらにポイントやクーポンを付与することで来場を促し地域の活性化につなげることができる。
【０１４５】
例えば、地方自治体や公共団体であれば、成人式や防災訓練等、自治体や公共団体が行うイベントや催しにおいて、上記データを利用することで会場への来場を促すことができ、その後においても、上記データを利用して的確な時期に的確な情報を発信することで、知意識に愛着を持ってもらうことでユーザの定住が期待できる。結果、人口が増え、税収が上がり地域が活性化することが期待できる。
【０１４６】
また、企業にとっては、ユーザのオンラインおよびオフラインでの行動履歴の情報から顧客の潜在的なニーズなどが把握できるため、顧客のライフスタイルの変化やイベントを的確に予測して、商品やサービスなどの提案を行うことができる。この結果、売上増や小役満足の向上につながる。
【０１４７】
また教育機関においては、オンラインおよびオフラインでの行動履歴、ライフスタイルや自分史の情報から生徒のモチベーションや人生観がわかるため、生徒一人一人に合わせた教育が可能となる。このため、従来のような画一的な価値観に基づいた押しつけの教育ではなく、生徒の価値観や人生観に基づいた生徒が真に求めている教育や情報を供与することができ、間違った方向に進むことなく人生を歩むことが可能となる。
【０１４８】
また、上記説明では、ＱＲコード等を利用してオフラインにおけるユーザの行動履歴を取得しているが、その他デジタルサイネージや店外で配るチラシを利用してオフラインにおけるユーザの行動履歴を取得することも可能である。例えば、デジタルサイネージや店外で配るチラシにＱＲコードを表示もしきは印刷し、ＱＲコードに場所や日時等、必要な情報を埋め込んでおくことで、ユーザがどこを経由して来店したか等の流れを知ることができる。その他のユーザの行動履歴のトラッキング手段としては、ビーコンを用いたプッシュ通知によるものやＮＦＣを用いた会員カードなどを利用するようにしてもよい。
【０１４９】
また、上記説明では、質問提示部７０４に格納される質問は、例えば、現状についての質問には、対象者の現時点における欲求や消費につながる質問、例えば、今行きたい場所や旅先、今後1年程度の予定やイベントの有無等の質問が含まれる。また、将来についての質問には、対象者の将来における欲求や消費につながる質問、例えば、恋人の有無、結婚を考えているか、妻帯者か、子供はいるか、いる場合は何歳か、両親の年齢、同居か否か等の質問が含まれるが、その他、イベントにおいて利用されるような質問であってもよい。例えば、任意の地域におけるイベントであれば、その地域特有の質問（例えば、どこのラーメンが旨い、どの店舗のあの料理が旨いなど）を出題するようにしてもよい。このように質問することにより、特定の地域の潜在需要を掘り起こすことができ、地域に根ざす小規模な企業にとっても有益な情報を収集することができる。また、年代別や世代別といった細かな区分によるニーズを掘りおこすこともできる。さらに、特定の世代×特定の地域×特定の趣味といった、非常に細かな設定でニーズの掘り起こしを行うこともできる。これにより、会員増による売上アップ、学生増による地域活性化、リピート性向上などの効果が期待できる。
【０１５０】
また、上記第１〜第２実施形態では、質問やＳＮＳ、他ユーザよる評価など等の情報をもとにユーザのライフスタイル（人生観、生き方など）を推定し、この推定されたライフスタイルに基づいて自分史を生成する実施形態について説明した。また、第３実施形態では、生成された自分史や推定されるライフスタイルに基づいて、お勧めの提案を行う実施形態について説明した。さらに、第４実施形態では、オンラインのみならずオフラインにおけるユーザの行動履歴情報を収集する手法や、収集したユーザの行動履歴情報をマーティングに反映させることについて説明した。
【０１５１】
以下では、上記実施形態において収集されるユーザのライフスタイルや自分史等の個のデータ群を用いるパブリックＤＭＰ（オープンＤＭＰという場合もある）と、企業、地方自治体、教育機関、公共機関、店舗等（以下、企業等ともいう）が収集した自社の各顧客のデータ群を用いるプライベートＤＭＰとを統合したことによる効果について説明する。
【０１５２】
従来、ＳＮＳ等のユーザの個のデータ群（例えば、ＳＮＳにより収集されるデータ）と、企業等が所有する顧客データ群とは情報の接点がなく分断された状態であった。このため、企業等は、その時その時の顧客のニーズ等、静的な情報は得られても、時系列に変化する顧客の環境やマインドの変化といったライフスタイルに基づくニーズ等、動的な情報の変化を得ることができない状態にあった。しかしながら上記実施形態において収集されるユーザのライフスタイルや自分史等の個のデータ群を用いるパブリックＤＭＰを利用することで、企業等においても、時系列に変化する顧客の環境やマインドの変化といったライフスタイルに基づくニーズ等、動的な情報の変化を得ることができる。
【０１５３】
例えば、従来のＳＮＳ等での交流では、ＳＮＳだけの活動となりがちであり、個人のライフスタイルが社会活動に結び付いていない面がある。また、リアル社会への参加意識が薄いため、ＳＮＳ上での間違った情報などに惑わされ、自分が本当に実現したいライフスタイルが見えにくいといったデメリットがある。これに対して、本発明では、ユーザのライフスタイルや自分史等の個のデータ群を用いるパブリックＤＭＰと、企業、地方自治体、教育機関、公共機関、店舗等（以下、企業等ともいう）が収集した自社の各顧客のデータ群を用いるプライベートＤＭＰとを統合しているので、個人は自己のライフスタイルにあったお互いに価値を高めあえるグループとの交流をＳＮＳ上だけではなく、現実社会においても持つことができ、またメンターとなるユーザとも現実社会において交流を持つことができる。この結果、ＳＮＳ上での間違った情報などに惑わされることなく、自分が本当に実現したいライフスタイルを実現することが可能となる。
【０１５４】
このように本発明によれば、個人は、自然に自分の考えやビジョン、価値観、志向性を蓄積することができ、客観的に自分のビジョン、志向性、価値観を判断して自己の人生をマネジメントすることができる。また、自分のビジョン、志向性、価値観を確認することができるので、生活、仕事等において自己のモチベーションを維持、向上することができる。また、メンターや同じような価値観を持つグループと交流することができ、生活、仕事等においての困りごとや悩みを解決ことができ、社会全体の生産性が向上する。
【０１５５】
また、企業等にとっては、今までの静的な情報では得ることのできなかった潜在顧客、潜在ニーズの情報を得ることができる。また、顧客の動的な情報を得ることで、顧客のライフスタイルやライフイベント等を先読みして適切な時期に適切な提案をすることで商品やサービスの購入のリピート率を高めることが可能となる。また、顧客の遷座ニーズを的確につかむことができるので顧客が企業等のファンとなり、顧客のロイアリティが高まる。また、潜在的なニーズをつかむことができるため異なる業態の企業間で送客を行うといった異業種間での協業が可能となる。
【０１５６】
（その他の実施形態）
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない限りにおいて適宜に構成を変更して具体化できる。例えば、上記第１実施形態に係る情報収集装置２、第２実施形態に係るライフスタイル推定装置２Ａ、第２実施形態の変形例に係るライフスタイル推定装置２Ｂ、第３実施形態に係るおすすめ提示装置２Ｃの機能構成を適宜組み合わせてもよい。
【０１５７】
また、上記第１乃至第３実施形態において、対象者Ｕが複数存在する場合は、各対象者Ｕに固有ＩＤを付与し（例えば、ログインＩＤを利用してもよい）、この固有ＩＤに関連付けて第１の情報収集部２０３、第２の情報収集部２０５、第３の情報収集部２０７等により収集される各対象者Ｕの情報を記憶するようにしてもよい。また、第１〜第３の情報収集部２０３、２０５、２０７で収集される情報に加えて、対象者Ｕが視聴するテレビ番組（例えば、ドラマ、音楽、ニュース等）の感想評価から価値観、感情を収集して分析するようにしてもよい。例えば、バラエティ番組を視聴する場合、期待度、みてみたい、みたくない、期待通り、外れ、笑い、楽しい、ドキドキ、はらはら、といった価値観、感想が考えられる。
【０１５８】
また、自分史生成部２０８で生成される自分史を後述するアカウントにおいて公開・非公開を設定できるようにしてもよい。また、公開する場合、友人だけが閲覧できる、誰でも閲覧できる等、公開先について複数の設定ができるようにしてもよい。
【０１５９】
このように、自分史を生成する自分史生成部２０８を備え、他者に公開することで、自身の自分史が境遇の似通う他者の人生や価値観等の指針となったり、境遇の似通う他者の自分史が自分自身の人生や価値観等の指針となることが考えられ、互いに助け合うことが出来る。また、このような自分史の似通う者同士であれば共通点も多いため、お互いに助言等がし易く、仕事上（または、人生）の指導者や助言者、いわゆるメンターが見つかる可能性も高い。また、プロの指導や占いをする場合にも自分史という共通の言語があるため助言の効果が高くなることが期待できる。
【０１６０】
さらに、共通の目標、（趣味等）情報の共有、価値観の共有などをトリガーにして自分史の似通う者同士でグループを構成する可能性も高く、情報が活発にやり取りされることが期待できる。結果、対象者Ｕについて、より多くの情報を収集することができる。さらに、自分史には、他者の評価が含まれるので、自己の認識における自分と、他者からみた自分との違いに気づくことができ、自己の行動や価値観を再認識したり、変わるきっかけや気づきを与えてくれる。
【０１６１】
なお、人の価値観は、生い立ち（家系、家族構成、環境、時代背景等の情報）、出会い（本、人、言語などの情報）、出来事（影響を与えた出来事、例えば、経験や事件の情報）の３つの要素により形成される傾向がある。このため、この生い立ち、出会い、出来事の３つについて重点的に情報を入力するように対象者Ｕに促すことで、より精度よく自分史を生成することができるため、より多くの情報を入力する強力な動機付けとなる。また、他人の自分史を見るためには、自身のアカウントを作成して、ログインしなければ閲覧できないようにしてもよい。このように構成すれば、より多くの情報を入力する強力な動機付けとなる。
【０１６２】
また、人には、知りたい、聞きたい、見たい、体感したい、学びたい、何々になりたい、何々に関りたい、参加したい、教えたい、経験を生かしたい、社会貢献したい、情報発信したい、認められたい、イノベーションを起こしたい等の欲求があり、自分史を介して積極的に情報発信や情報収集をしていくことが期待できる。この結果、より多くの情報を収集できることが期待できる。
【０１６３】
上記のようにして収集された情報には非常な価値があるため、ビジネス展開へ応用することも可能である。例えば、収集した情報を、個人を特定できないようにして販売したり、該収集した情報に基づいて市場調査分析を行うこともできる。また、詳細な情報であるためセグメント（分野）を細かく設定して市場調査分析を行うこともできる。また、第３実施形態で説明したように、該情報に基づいた広告を対象者Ｕに提示することも可能である。
【０１６４】
また、他人が入力した対象者Ｕに対する情報を収集するので、対象者Ｕに対する他人の評価等の情報を収集することができ対象者Ｕに対するより客観的な情報を収集することができる。このため、対象者Ｕが他人からどのような評価を得ている人物であるか、また、対象者Ｕの時系列の自分史を閲覧することで、どのような経歴を経た人物であるかがわかる。このため、企業が就職希望者を選考する際の参考になる。また、就職希望者も企業の風土にあっているかどうかを確認してもらえるため、企業、就職希望者の双方にメリットがある。就職希望者である対象者Ｕは、就職を希望する企業によい印象を持ってもらおうとしてより多くの情報を入力することになるため、対象者Ｕに関して、より多くの情報を収集することができる。
【０１６５】
なお、上記発明を実施する際に、お小遣い稼ぎはノイズが多い、匿名だと責任をもたない、といった理由から、アカウントを作成して登録した後、回答理由をいれてくれて、かつ実名制にしてくれたら報酬を出すといったことが考えられる。報酬額は、その人のその分野における信頼度評価に基づいて決定し、かつ、コメント実名義務でプロフィール確認ができ、信頼度をあげれば報酬単価があがるようにしてもよい。この場合、信頼度をあげるには自分史の公開が鍵になるので登録がふえていく。また、対象者Ｕの承認欲求と広告価値を訴求することができ、ファンの獲得が可能となることが考えられる。
【０１６６】
さらに、アカウントを作成（以下、登録）して自分史を公開すると、他人の実名コメント一覧が閲覧できるようにしてもよい。その人の考えかたがわかり、その公開量に対して対価を払うビジネスモデルとなることが考えられる。また、登録していないゲストは、回答できるだけとしてもよい。さらに、登録してもらうことで、履歴が閲覧でき、自分史が記録され、登録者だけの信頼度の高い全体統計を見ることができるようにしてもよい。この場合、この人にききたい、もっとしりたい、相談したい、エピソードをかいてほしい、執筆してほしいというニーズが発生することが考えられ、この場合、自分史を実名公開している対象者Ｕユーザは、仕事依頼、スカウトオファー、取材をうけられる可能性がある。
【０１６７】
また、親が子供のアカウントも作成し、イベント時の思い出、写真や感情、将来どうなってほしいか希望、応援してる事などを記録しておき、それぞれ子供にみせるタイミングを決めてもよい。子供が、自分史を使えるようになったら教えて自分で記録を促し、自分史や将来の夢など、自分史の意味を知ることができる。また、親の愛情を感じることができる。さらに、小さい時の記憶がない所をうめることができる。また、学校でも授業で活用してもらうことも考えられる。また、先生が子供の生い立ちやメンタルの変化をしれてアラートを発見する手助けとなることが考えられる。
【０１６８】
また、自分史は「終活」のツールとしても利用することができる。例えば、何かあった時のために自分史として記録しておき、後見人にパスワードを預けておくことで、遺産、相続、遺品、墓、真実の思い、思い出、後世に残すメッセージやきたるべき時に開けるツールとして利用することもできる。
【０１６９】
さらに、質問提示部２０４により提示される質問には、トレンドの予見、ランキング予測などの質問を含めるようにしてもよく、予見や予測が当たった場合には、商品やサービスを提供する懸賞付きの質問（アンケート）としてもよい。上述したように、人には、他人に自分の考えや価値観等が正しい、といったことを認められたい欲求があるため、通常の質問を提示するよりもより多くの回答を得られる可能性が高く、この結果、より多くの情報を収集できることが期待できる。なお、トレンドの予見、ランキング予測の回答には、その回答者独自の考えや価値観、感情が入るため、トレンドの予見、ランキング予測の回答からも、対象者Ｕの価値観、感情、考え方といった情報を収集することは可能である。
【０１７０】
また、質問提示部２０４及び第２の情報収集部２０５の機能を利用して、国民参加型投票（例えば、ＴＶ番組企画、世論調査、選挙など）等を行っても良い。ネット情報はだれでも発信できることから、何が事実か正しいかわからず信用できない情報も多い。一方、専門家の発言、テレビや新聞、書籍等の情報は、裏付けがとれているものが多く信用度が高い。このため、テレビで放送されている番組のジャンルに応じた質問（アンケート）を提示し、その回答を収集するようにしてもよい。この場合、テレビのデータ通信機能を利用（例えば、質問ページのＵＲＬを埋め込んだ２次元バーコードをＴＶ画面に表示させる等）して、対象者Ｕをテレビからスマートフォンへ誘導するようにしてもよい。テレビのｄボタンにより質問（アンケート）の回答を収集する場合と異なり、スマートフォンから質問（アンケート）の回答を収集することにより、対象者Ｕの属性情報が紐づけられるため、より細かい視聴者傾向分析を行うことができる。このように、本発明によれば、家庭単位（テレビ）の参加から個人単位（スマートフォン）の参加へとシフトさせて、より細かい視聴者傾向分析を行うことが可能となる。
【０１７１】
さらに、選挙等を行う場合、自分史生成部２０８により生成される立候補者の自分史を他者が参照できるようにしてもよい。通常のＳＮＳでは、学歴・職歴等の経歴や考えはわかるが、良いことや受けが良いことを書いているだけなのか、２面性をもった人物であるか等はわからない。一方、自分史生成部２０８により生成される自分史には、他人の評価が含まれているため、学歴・職歴が良く、良いことを書いていても、普段の振る舞いや発言に信憑性がなく、どこかに裏があったり（２面性がある）、考えかたが曲がっている場合にも立候補者を的確に評価することできる。また、選挙立候補者を知れる、もっといい人がいる、自分ならこうできる、この人なら任せたい、任せられる、といった評価を行うことができる。また、自己実現と他人評価、夢や信念のアピール、なども行うことができる。
【０１７２】
さらに、社会問題のディスカッション（例えば、意識調査）や投票を行うようにしてもよい。この場合、例えば、家族、友人、コミュニティー、富（例えば、資産、金、土地、もの）、栄誉、名声（名前）、地位、権力（力）、人脈、実績、心の貧しさ、心の豊かさ等についてアンケートを行うようにしてもよい。この場合にも、テレビのデータ通信機能を利用（例えば、質問ページのＵＲＬを埋め込んだ２次元バーコードをＴＶ画面に表示させる等）して、対象者Ｕをテレビからスマートフォンへ誘導するようにしてもよい。テレビのｄボタンにより質問（アンケート）の回答を収集する場合と異なり、スマートフォンから質問（アンケート）の回答を収集することにより、対象者Ｕの属性情報が紐づけられるため、より細かい視聴者傾向分析を行うことができる。このように、本発明によれば、家庭単位（テレビ）の参加から個人単位（スマートフォン）の参加へとシフトさせて、より細かい視聴者傾向分析を行うことが可能となる。
【産業上の利用可能性】
【０１７３】
以上で説明したように、本発明は、情報収集を容易とし、対象者の主観的な情報を収集することができるので、収集したデータの販売、マーケティング分析、就職活動、仲間探し、ＳＮＳでのグループの構成、メンター探し等に好適に利用することができる。
【符号の説明】
【０１７４】
１  対象者端末
１０１  記憶装置
１０２  送受信部
１０３  入力装置
１０４  表示装置
１０５  制御部
２  情報収集装置
２Ａ  ライフスタイル推定装置
２Ｂ  ライフスタイル推定装置
２Ｃ  おすすめ提示装置
２０１  送受信部
２０２  記憶部
２０３  第１の情報収集部
２０４  質問提示部
２０５  第２の情報収集部
２０６  情報解析部
２０７  第３の情報収集部
２０８  自分史生成部
２０９  制御部
２１０  ライフスタイル推定部
２１１  第１のキーワード抽出部
２１２  第２のキーワード抽出部
２１３  おすすめ提示部
３  ネットワーク
４  基地局
５  アクセスポイント
６  店舗端末
７  サーバ
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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