(57)【要約】【課題】有用性を向上可能な測定装置、測定方法及びプログラムを提供する。【解決手段】測定装置１００は、第１波長のレーザ光を射出する第１レーザ光源１２１と、第１波長と異なる第２波長のレーザ光を射出する第２レーザ光源１２２と、被検部位からのレーザ光の散乱光を受光する受光部１３１及び１３２と、第１波長のレーザ光の散乱光の受光に基づく受光部１３１の出力に基づいて第１の値を算出し、第２波長のレーザ光の散乱光の受光に基づく受光部１３２の出力に基づいて第２の値を算出し、第２の値に対する前記第１の値の割合に基づいて、酸素飽和度を測定する制御部１４０と、を備える。【選択図】図２
2018143747.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
第１波長のレーザ光を射出する第１レーザ光源と、
前記第１波長と異なる第２波長のレーザ光を射出する第２レーザ光源と、
被検部位からのレーザ光の散乱光を受光する受光部と、
前記第１波長のレーザ光の散乱光の受光に基づく前記受光部の出力に基づいて第１の値を算出し、前記第２波長のレーザ光の散乱光の受光に基づく前記受光部の出力に基づいて第２の値を算出し、前記第２の値に対する前記第１の値の割合に基づいて、酸素飽和度を測定する制御部と、
を備える測定装置。
【請求項２】
前記第１波長のレーザ光は、赤色光であり、
前記第２波長のレーザ光は、近赤外光である、
請求項１に記載の測定装置。
【請求項３】
前記酸素飽和度は、
経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）である、請求項１に記載の測定装置。
【請求項４】
前記第１波長における、酸素と結びついたヘモグロビンの吸光度と、酸素と結合していないヘモグロビンの吸光度との差分は、前記第２波長における、酸素と結びついたヘモグロビンの吸光度と、酸素と結合していないヘモグロビンの吸光度との差分よりも大きい、請求項１に記載の測定装置。
【請求項５】
前記第１波長のレーザ光の散乱光は、前記第１波長のレーザ光がドップラーシフトした光であり、前記第２波長のレーザ光の散乱光は、前記第２波長のレーザ光がドップラーシフトした光である、請求項１に記載の測定装置。
【請求項６】
前記第２の値は、血流量を示す値である、請求項１に記載の測定装置。
【請求項７】
前記制御部は、前記測定した酸素飽和度及び血流量に基づいて、被検者が高山病になる可能性を推定する、請求項５に記載の測定装置。
【請求項８】
前記受光部は、前記第１波長のレーザ光の散乱光を検出可能な第１受光部と、前記第２波長のレーザ光の散乱光を検出可能な第２受光部とを備える、請求項１に記載の測定装置。
【請求項９】
前記受光部は、前記第１波長のレーザ光の散乱光及び前記第２波長のレーザ光の散乱光の双方を検出可能であり、
前記第１レーザ光源と前記第２レーザ光源とは、それぞれ異なるタイミングで射出される、
請求項１に記載の測定装置。
【請求項１０】
脳血流を測定可能な脳血流計、血圧を測定可能な血圧計、及び、体温を測定可能な体温計の少なくともいずれかを備える、請求項１に記載の測定装置。
【請求項１１】
前記第１の値Ｐ１は、Ｋを比例定数、Ｉ×Ｉを受光信号の強度の二乗平均、ｆを周波数、Ｐ（ｆ）をうなり信号のパワースペクトルとして、
Ｐ１＝Ｋ・∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）、
Ｐ１＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）、又は
Ｐ１＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆにより求められる、請求項１に記載の測定装置。
【請求項１２】
前記第２の値Ｐ２は、Ｋを比例定数、Ｉ×Ｉを受光信号の強度の二乗平均、ｆを周波数、Ｐ（ｆ）をうなり信号のパワースペクトルとして、
Ｐ２＝Ｋ・∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）、
Ｐ２＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）、又は
Ｐ２＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆにより求められる、請求項１に記載の測定装置。
【請求項１３】
前記制御部は、
前記酸素飽和度を、
（第１の値／第２の値）×１００により算出する、請求項１に記載の測定装置。
【請求項１４】
前記制御部は、
前記酸素飽和度を、
（第１の値／第２の値）の値に所定の重み付けの演算を行って算出する、請求項１に記載の測定装置。
【請求項１５】
前記制御部は、
前記酸素飽和度を、
（第１の値／第２の値）の値を酸素飽和度に変換するテーブルを用いて算出する、請求項１に記載の測定装置。
【請求項１６】
前記第１レーザ光源及び前記第２レーザ光源から射出されるレーザ光は、浅側頭動脈に照射される、請求項１に記載の測定装置。
【請求項１７】
測定装置による測定方法であって、
被検部位に第１波長のレーザ光を射出するステップと、
前記被検部位に前記第１波長と異なる第２波長のレーザ光を射出するステップと、
前記被検部位からのレーザ光の散乱光を受光するステップと、
前記第１波長のレーザ光の散乱光の受光に基づいて第１の値を算出するステップと、
前記第２波長のレーザ光の散乱光の受光に基づいて第２の値を算出するステップと、
前記第２の値に対する前記第１の値の割合に基づいて、酸素飽和度を測定するステップと、
を含む測定方法。
【請求項１８】
コンピュータに、
被検部位に第１波長のレーザ光を射出するステップと、
前記被検部位に前記第１波長と異なる第２波長のレーザ光を射出するステップと、
前記被検部位からのレーザ光の散乱光を受光するステップと、
前記第１波長のレーザ光の散乱光の受光に基づいて第１の値を算出するステップと、
前記第２波長のレーザ光の散乱光の受光に基づいて第２の値を算出するステップと、
前記第２の値に対する前記第１の値の割合に基づいて、酸素飽和度を測定するステップと、
を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、測定装置、測定方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
従来、動脈血酸素飽和度を測定するパルスオキシメータが知られている（例えば、特許文献１参照）。また、従来、レーザ光を指先に照射し、指先の毛細血管の血流からの散乱光に基づいて血流を測定する血流測定装置が知られている（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】実開平６−６６６３３号公報
【特許文献２】実公平３−２１２０８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
引用文献１に開示されたパルスオキシメータでは、広波長帯域の光を指に発射し、指における広波長帯域の光の透過光に基づいて、動脈血酸素飽和度を測定している。動脈血酸素飽和度の測定精度が向上すれば、有用性が高まる。
【０００５】
また、１つの装置で動脈血酸素飽和度と血流量とを測定できれば、有用性が高まる。
【０００６】
本開示の目的は、有用性を向上可能な測定装置、測定方法及びプログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００７】
測定装置の一態様は、第１レーザ光源と、第２レーザ光源と、受光部と、制御部とを備える。前記第１レーザ光源は、第１波長のレーザ光を射出する。前記第２レーザ光源は、前記第１波長と異なる第２波長のレーザ光を射出する。前記受光部は、被検部位からのレーザ光の散乱光を受光する。前記制御部は、前記第１波長のレーザ光の散乱光の受光に基づく前記受光部の出力に基づいて第１の値を算出し、前記第２波長のレーザ光の散乱光の受光に基づく前記受光部の出力に基づいて第２の値を算出し、前記第２の値に対する前記第１の値の割合に基づいて、酸素飽和度を測定する。
【０００８】
測定方法の一態様は、測定装置による測定方法である。前記測定方法は、被検部位に第１波長のレーザ光を射出するステップと、前記被検部位に前記第１波長と異なる第２波長のレーザ光を射出するステップと、前記被検部位からのレーザ光の散乱光を受光するステップと、を含む。前記測定方法は、前記第１波長のレーザ光の散乱光の受光に基づいて第１の値を算出するステップと、前記第２波長のレーザ光の散乱光の受光に基づいて第２の値を算出するステップと、前記第２の値に対する前記第１の値の割合に基づいて、酸素飽和度を測定するステップと、を含む。
【０００９】
プログラムの一態様は、コンピュータに、被検部位に第１波長のレーザ光を射出するステップと、前記被検部位に前記第１波長と異なる第２波長のレーザ光を射出するステップと、前記被検部位からのレーザ光の散乱光を受光するステップと、を実行させる。前記プログラムは、コンピュータに、前記第１波長のレーザ光の散乱光の受光に基づいて第１の値を算出するステップと、前記第２波長のレーザ光の散乱光の受光に基づいて第２の値を算出するステップと、前記第２の値に対する前記第１の値の割合に基づいて、酸素飽和度を測定するステップと、を実行させる。
【発明の効果】
【００１０】
本開示によれば、有用性を向上可能な測定装置、測定方法及びプログラムを提供できる。
【図面の簡単な説明】
【００１１】
【図１】第１実施形態に係る測定装置の概略構成を示す機能ブロック図である。
【図２】図１の測定装置の使用状態の一例について説明するための模式図である。
【図３】図１の制御部が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
【図４】第２実施形態に係る測定装置の概略構成を示す機能ブロック図である。
【図５】図４の測定装置の使用状態の一例について説明するための模式図である。
【図６】第３実施形態に係る測定システムの概略構成を示す機能ブロック図である。
【図７】図６の測定システム３００による制御手順の一例を示すシーケンス図である。
【図８】脳血流計の一例を模式的に示す図である。
【図９】血圧計の一例を模式的に示す図である。
【図１０】体温計の一例を模式的に示す図である。
【図１１】こめかみを被検部位とする測定装置を備える測定器具の装着状態の一例を模式的に示す図である。
【図１２】図１１に示す測定器具の部分断面図である。
【発明を実施するための形態】
【００１２】
以下、実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【００１３】
（第１実施形態）
図１は、第１実施形態に係る測定装置１００の概略構成を示す機能ブロック図である。本実施形態に係る測定装置１００は、生体センサ１１０と、制御部１４０と、報知部１５０と、記憶部１６０とを備える。
【００１４】
測定装置１００は、生体センサ１１０を使用して、測定装置１００に接触する被検者（ユーザ）の生体測定出力を取得し、生体測定出力に基づいて生体情報を測定する。本実施形態に係る測定装置１００は、生体センサ１１０を用いて、被検者の酸素飽和度及び血流量を測定できる。本実施形態に係る測定装置１００は、被検者の酸素飽和度を示す値として、例えば経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２、Ｓ：Saturation（サチュレーション・飽和度）、Ｐ：Percutaneous（経皮的）もしくはPulse Oximetry（パルスオキシメータ）、Ｏ２：Oxygen（酸素））を測定できる。ただし、測定装置１００が測定する生体情報は、必ずしもＳｐＯ２及び血流量に限られない。測定装置１００は、生体センサ１１０を使用して測定可能な任意の生体情報を測定してもよい。以下、本明細書では、経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）を単に酸素飽和度とも称する。なお、酸素飽和度を示す値として、ＳａＯ２（Ｓ：Saturation（飽和度）、ａ：artery（動脈）、Ｏ２：Oxygen（酸素））があり、動脈血の酸素飽和度の実測値を示す。そして、ＳｐＯ２は間接的にＳａＯ２を測定する方法であり、測定条件が整っていれば、両者は近時値を取る。
【００１５】
生体センサ１１０は、測定装置１００に接触する被検者の被検部位から、生体測定出力を取得する。被検部位は、生体測定出力を取得可能な任意の部位であり、本実施形態では、指であるとして、以下説明する。なお、被検部位は指に代え、又は指とともに、手首、腕、耳、額、首、背中及び足その他の部位又はこれらを任意に組み合わせた部位であってもよい。生体センサ１１０は、発光部と受光部とを備える。本実施形態において、生体センサ１１０は、発光部として、第１レーザ光源１２１及び第２レーザ光源１２２を備える。本実施形態において、生体センサ１１０は、受光部として、第１受光部１３１及び第２受光部１３２を備える。
【００１６】
第１レーザ光源１２１及び第２レーザ光源１２２は、血液中に含まれる所定の成分を検出可能な波長のレーザ光を測定光として射出する。第１レーザ光源１２１及び第２レーザ光源１２２は、例えばそれぞれＬＤ（レーザダイオード：Ｌａｓｅｒ  Ｄｉｏｄｅ）により構成される。なお、本実施形態で利用されるレーザ光源として、垂直共振器型面発光レーザ（ＶＣＳＥＬ：vertical cavity surface emitting laser）を用いるが、その他、分布帰還型レーザ（ＤＦＢ：Distributed Feedback ）、ファブリペロー型レーザ（ＦＰ：Fabry-Perot)を用いることができる。
【００１７】
第１レーザ光源１２１及び第２レーザ光源１２２は、それぞれ異なる波長のレーザ光を射出する。第１レーザ光源１２１は、第１波長のレーザ光（以下「第１レーザ光」とも称する）を射出する。第１波長は、酸素と結合したヘモグロビン（以下「酸素化ヘモグロビン」とも称する）の吸光度と、酸素と結合していないヘモグロビン（以下「還元ヘモグロビン」とも称する）の吸光度との差分が大きい波長である。第１波長は、例えば６００ｎｍから７００ｎｍの波長であり、第１レーザ光は、いわゆる赤色光である。本実施形態では、第１波長が６６０ｎｍであるとして以下説明する。第２レーザ光源１２２は、第２波長のレーザ光（以下「第２レーザ光」とも称する）を射出する。第２波長は、第１波長と異なる波長である。第２波長は、第１の波長と比べて、酸素化へモグロビンの吸光度と還元ヘモグロビンの吸光度との差分が小さい波長である。第２波長は、例えば８００ｎｍから１０００ｎｍの波長であり、第２レーザ光は、いわゆる近赤外光である。本実施形態では、第２波長が８５０ｎｍであるとして以下説明する。
【００１８】
第１受光部１３１及び第２受光部１３２は、生体測定出力として、被検部位に照射された測定光の、被検部位から散乱される散乱光（検出光）を受光する。第１受光部１３１及び第２受光部１３２は、例えばそれぞれＰＤ（フォトダイオード：Ｐｈｏｔｏ  Ｄｉｏｄｅ）により構成される。生体センサ１１０は、第１受光部１３１及び第２受光部１３２において受光した散乱光の光電変換信号を制御部１４０に送信する。
【００１９】
図２は、測定装置１００の使用状態の一例について説明するための模式図である。測定装置１００は、図２に模式的に示すように、被検者が測定装置１００における特定の位置（測定部）に被検部位を接触させた状態で、生体情報を測定する。測定装置１００は、被検者が測定装置１００における特定の位置（測定部）に被検部位を接触させていない状態で、生体情報を測定するとしてもよい。
【００２０】
図２に模式的に示すように、第１受光部１３１は、第１レーザ光源１２１が射出した第１レーザ光の、被検部位からの散乱光を受光する。第１受光部１３１は、第１レーザ光（赤色光）の散乱光の波長の光を検出可能なＰＤにより構成されていてよい。図２に模式的に示すように、第２受光部１３２は、第２レーザ光源１２２が射出した第２レーザ光の、被検部位からの散乱光を受光する。第２受光部１３２は、第２レーザ光（近赤外光）の散乱光の波長の光を検出可能なＰＤにより構成されていてよい。第１受光部１３１及び第２受光部１３２は、測定装置１００において、それぞれ第１レーザ光源１２１及び第２レーザ光源１２２が射出するレーザ光の散乱光を受光できる位置に配置される。
【００２１】
ここで、第１レーザ光及び第２レーザ光と、これらの散乱光との関係について説明する。還元ヘモグロビンは、赤色光である第１レーザ光を吸収しやすく、近赤外光である第２レーザ光を吸収しにくい。これに対し、酸素化ヘモグロビンは、赤色光である第１レーザ光及び近赤外光である第２レーザ光とも、吸収しにくい。つまり、赤色光である第１レーザ光は、還元ヘモグロビンに吸収されやすく、酸素化ヘモグロビンに吸収されにくい。また、近赤外光である第２レーザ光は、還元ヘモグロビン及び酸素化ヘモグロビンに吸収されにくい。
【００２２】
従って、第１レーザ光は、主として還元ヘモグロビンにより吸収され、酸素化ヘモグロビンにより散乱される。そのため、第１受光部１３１が受光する、生体測定出力としての、第１レーザ光の散乱光の受光強度は、酸素化ヘモグロビンの量に起因するものである。一方、第２レーザ光は、還元ヘモグロビン及び酸素化ヘモグロビンにより散乱される。そのため、第２受光部１３２が受光する、生体測定出力としての、第２レーザ光の散乱光の受光強度は、還元ヘモグロビン及び酸素化ヘモグロビンを含むヘモグロビン全体の量に起因するものである。
【００２３】
再び図１を参照すると、制御部１４０は、測定装置１００の各機能ブロックをはじめとして、測定装置１００の全体を制御及び管理する少なくとも１つのプロセッサ１４１を含む。制御部１４０は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）等の少なくとも１つのプロセッサ１４１を含んで構成され、その機能を実現する。このようなプログラムは、例えば記憶部１６０、又は測定装置１００に接続された外部の記憶媒体等に格納される。
【００２４】
種々の実施形態によれば、少なくとも１つのプロセッサ１４１は、単一の集積回路（ＩＣ）として、又は複数の通信可能に接続された集積回路ＩＣ及び／又はディスクリート回路（ｄｉｓｃｒｅｔｅ  ｃｉｒｃｕｉｔｓ）として実行されてもよい。少なくとも１つのプロセッサ１４１は、種々の既知の技術に従って実行されることが可能である。
【００２５】
一実施形態において、プロセッサ１４１は、例えば、関連するメモリに記憶された指示を実行することによって１以上のデータ計算手続又は処理を実行するように構成された１以上の回路又はユニットを含む。他の実施形態において、プロセッサ１４１は、１以上のデータ計算手続き又は処理を実行するように構成されたファームウェア（例えば、ディスクリートロジックコンポーネント）であってもよい。
【００２６】
種々の実施形態によれば、プロセッサ１４１は、１以上のプロセッサ、コントローラ、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、デジタル信号処理装置、プログラマブルロジックデバイス、フィールドプログラマブルゲートアレイ、又はこれらのデバイス若しくは構成の任意の組み合わせ、又は他の既知のデバイス若しくは構成の組み合わせを含み、以下に説明される制御部１４０としての機能を実行してもよい。
【００２７】
制御部１４０は、第１受光部１３１及び第２受光部１３２からの出力（つまり散乱光の光電変換信号）に基づいて、それぞれの血流量に関する値を算出する。第１受光部１３１からの出力に基づく値を、第１の値と称し、第２受光部１３２からの出力に基づく値を、第２の値と称する。制御部１４０は、ドップラーシフトを利用して第１の値及び第２の値を算出できる。
【００２８】
ここで、制御部１４０による、ドップラーシフトを利用した第１の値及び第２の値の測定方法について説明する。制御部１４０は、第１の値及び第２の値を測定する際に、生体の組織内に発光部（すなわち第１レーザ光源１２１及び第２レーザ光源１２２）からレーザ光を射出し、受光部（すなわち第１受光部１３１及び第２受光部１３２）により生体の組織内から散乱された散乱光を受光する。そして、制御部１４０は、受光されたレーザ光の測定結果に基づいて第１の値及び第２の値を算出する。
【００２９】
生体の組織内において、動いている血球から散乱された散乱光は、血液中の血球の移動速度に比例したドップラー効果による周波数シフト（ドップラーシフト）を受ける。制御部１４０は、静止した組織からの散乱光と、動いている血球からの散乱光との光の干渉によって生じるうなり信号（ビート信号ともいう）を検出する。このうなり信号は、強度を時間の関数として表したものである。そして、制御部１４０は、このうなり信号を、パワーを周波数の関数として表したパワースペクトルにする。このうなり信号のパワースペクトルでは、ドップラーシフト周波数は血球の速度に比例し、パワーは血球の量に対応する。そして、制御部１４０は、うなり信号のパワースペクトルに周波数をかけて積分することにより第１の値及び第２の値を算出する。
【００３０】
制御部１４０は、Ｋを比例定数、Ｉ×Ｉを受光信号の強度の二乗平均、ｆを周波数、Ｐ（ｆ）をうなり信号のパワースペクトルとして、第１の値Ｐ１［ｍｌ／ｍｉｎ］を、例えば、Ｐ１＝Ｋ・∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）として求めることができる。制御部１４０は、第１の値Ｐ１を、例えば、Ｐ１＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）若しくはＰ１＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆとして求めるとしてもよい。つまり、制御部１４０は、第１の値Ｐ１を、Ｐ１＝Ｋ・∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）、Ｐ１＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）、又はＰ１＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆから任意のものを利用して求めるとしてもよい。第２の値Ｐ２についても同様である。すなわち、制御部１４０は、第２の値Ｐ２を、Ｐ２＝Ｋ・∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）、Ｐ２＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆ／（Ｉ×Ｉ）、又はＰ２＝∫ｆ・Ｐ（ｆ）ｄｆから任意のものを利用して求めるとしてよい。
【００３１】
上述のように、第１受光部１３１からの出力は、血液中の酸素化ヘモグロビンの量に起因するものであるため、第１の値は、酸素化ヘモグロビンの流量に基づく値を示す。第２受光部１３２からの出力は、血液中のヘモグロビン全体の量に起因するものであるため、第２の値は、血液中のヘモグロビン全体の流量に基づく値を示す。血液中のヘモグロビン全体の流量に基づいて算出される値は、すなわち被検者の血流量であるため、第２の値は、被検者の血流量を示す。従って、制御部１４０は、第２の値を算出することにより、被検者の血流量を算出できる。このようにして、測定装置１００は、被検者の血流量を測定できる。
【００３２】
制御部１４０は、第１の値及び第２の値に基づいて、被検者のＳｐＯ２を算出する。制御部１４０は、第２の値に対する第１の値の割合に基づいて、ＳｐＯ２を算出できる。
【００３３】
ここで、制御部１４０によるＳｐＯ２の算出方法の詳細について説明する。ＳｐＯ２は、酸素化ヘモグロビンの量をＨｂＯ２とし、還元ヘモグロビンの量をＨｂとした場合、｛ＨｂＯ２／（Ｈｂ＋ＨｂＯ２）｝×１００という数式により算出される（例えば特許文献１参照）。当該数式において、ＨｂＯ２は酸素化ヘモグロビンの量を示し、（Ｈｂ＋ＨｂＯ２）は酸素化ヘモグロビンと還元ヘモグロビンとの量の和を示す。そのため、本実施形態において、ＨｂＯ２は、酸素化ヘモグロビンの流量に基づいて算出される第１の値に対応付けることができ、（Ｈｂ＋ＨｂＯ２）は、血液中のヘモグロビン全体の流量に基づいて算出される第２の値に対応付けることができる。従って、上記数式において、ＨｂＯ２を第１の値に置き換え、（Ｈｂ＋ＨｂＯ２）を第２の値に置き換えた場合、ＳｐＯ２を示す指標は、例えば、（第１の値／第２の値）×１００という数式により算出することができる。本実施形態において、制御部１４０は、（第１の値／第２の値）×１００という数式を用いて、ＳｐＯ２を示す指標を算出する。このようにして制御部１４０がＳｐＯ２を示す指標を算出することにより、測定装置１００は、被検者のＳｐＯ２を測定できる。ここで、（第１の値／第２の値）×１００という数式により算出することができるのはＳｐＯ２を示す指標である。したがって、（第１の値／第２の値）×１００をそのままＳｐＯ２であるとしてもよいし、（第１の値／第２の値）の値に所定の重み付けの演算、例えば係数を乗ずる演算をして得られた値をＳｐＯ２であるとしてもよいし、（第１の値／第２の値）の値をＳｐＯ２に変換するテーブルを用いて得られた値をＳｐＯ２であるとしてもよい。
【００３４】
制御部１４０は、さらに、算出した被検者の血流量及びＳｐＯ２に基づき、被検者が高山病（高度障害ともいう）になる可能性を推定してもよい。高山病は、ＳｐＯ２が低下したり、脱水傾向になったりすることにより、発症しやすくなる。被検者が脱水傾向にある場合、血液中の水分が不足し、血流が悪くなる（血流量が少なくなる）場合がある。制御部１４０は、血流量とＳｐＯ２との変化に基づいて、被検者が高山病になる可能性を推定できる。制御部１４０は、所定のアルゴリズムを用いて、例えば血流量とＳｐＯ２との重みづけを行うことにより、高山病になる可能性を推定してもよい。本実施形態に係る測定装置１００によれば、ＳｐＯ２と血流量とを測定できるため、ＳｐＯ２と血流量という２つの指標に基づいて、高山病になる可能性を推定できる。そのため、本実施形態に係る測定装置１００によれば、ＳｐＯ２のみから高山病になる可能性を推定する場合と比較して、高山病になる可能性の推定精度が高まる。
【００３５】
報知部１５０は、音、振動、及び画像等で情報を報知する。報知部１５０は、スピーカ、振動子、及び表示デバイスを備えていてもよい。表示デバイスは、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ  Ｃｒｙｓｔａｌ  Ｄｉｓｐｌａｙ）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Ｏｒｇａｎｉｃ  Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ  Ｄｉｓｐｌａｙ）、又は無機ＥＬディスプレイ（ＩＥＬＤ：Ｉｎｏｒｇａｎｉｃ  Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ  Ｄｉｓｐｌａｙ）等とすることができる。報知部１５０は、例えばＳｐＯ２及び／又は血流量の測定結果を報知できる。報知部１５０は、例えば高山病になる可能性に関する情報を報知してもよい。
【００３６】
記憶部１６０は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成されることができる。記憶部１６０は、各種情報又は測定装置１００を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部１６０は、ワークメモリとしても機能してもよい。記憶部１６０は、例えば、制御部１４０が算出した被検者のＳｐＯ２及び血流量を、履歴情報として記憶してよい。
【００３７】
次に、測定装置１００の制御部１４０が行う処理の一例について、図３に示すフローチャートを参照して説明する。制御部１４０は、測定装置１００が起動された場合又は測定処理を開始するための所定の操作入力が行われた場合、図３に示すフローを繰り返して実行してよい。制御部１４０は、被検部位が測定部に接触しているか否かを検出可能な機能を備える場合には、被検部位が測定部に接触していると判断した場合に、図３に示すフローを実行してもよい。
【００３８】
制御部１４０は、第１レーザ光源１２１から第１レーザ光を射出する（ステップＳ１０１）。
【００３９】
制御部１４０は、第２レーザ光源１２２から第２レーザ光を射出する（ステップＳ１０２）。
【００４０】
ステップＳ１０１及びＳ１０２における、第１レーザ光及び第２レーザ光の射出により、それぞれ第１受光部１３１及び第２受光部１３２は、被検部位からの散乱光を受光する。第１受光部１３１及び第２受光部１３２は、散乱光の光電変換信号を制御部１４０に送信する。
【００４１】
制御部１４０は、第１受光部１３１及び第２受光部１３２からの出力を取得する（ステップＳ１０３）。
【００４２】
制御部１４０は、第１受光部１３１から取得した出力に基づいて、第１の値を算出し、第２受光部１３２から取得した出力に基づいて、第２の値を算出する（ステップＳ１０４）。
【００４３】
制御部１４０は、ステップＳ１０４で算出した第１の値及び第２の値に基づき、ＳｐＯ２に示す指標を算出し、このＳｐＯ２に示す指標からＳｐＯ２を算出する（ステップＳ１０５）。
【００４４】
制御部１４０は、血流量（つまり第２の値）と、ＳｐＯ２とに基づいて、被検者が高山病になる可能性を推定する（ステップＳ１０６）。
【００４５】
制御部１４０は、算出した血流量及びＳｐＯ２、並びに高山病になる可能性等の情報を、報知部１５０から報知する（ステップＳ１０７）。
【００４６】
このように、本実施形態に係る測定装置１００は、レーザ光を被検部位に射出し、被検部位からのレーザ光の散乱光の受光強度に基づいて、第１の値と第２の値とを算出する。測定装置１００は、第１の値と第２の値とに基づいて、ＳｐＯ２を算出する。このように、測定装置１００では、生体測定出力の取得に、レーザ光が用いられる。レーザ光は、指向性が高く、波長及び位相が揃っているため、測定装置１００によれば、レーザ光ではない、例えば広波長帯域の光を用いる場合と比較して、ＳｐＯ２の測定精度が向上する。このようにして、測定装置１００によれば、有用性が向上する。
【００４７】
また、測定装置１００によれば、血流量とＳｐＯ２とを１つの装置で測定可能である。そのため、血流量とＳｐＯ２とをそれぞれ別の装置で測定する必要がなく、被検者によって利便性及び有用性が高まる。
【００４８】
（第２実施形態）
図４は、第２実施形態に係る測定装置２００の概略構成を示す機能ブロック図である。本実施形態に係る測定装置２００は、生体センサ２１０と、制御部２４０と、報知部２５０と、記憶部２６０とを備える。
【００４９】
第１実施形態に係る測定装置１００では、生体センサ１１０が、第１受光部１３１及び第２受光部１３２という２つの受光部を備えるのに対し、第２実施形態に係る測定装置２００は、生体センサ２１０が受光部２３０を１つのみ備えるという点で、第１実施形態に係る測定装置１００と異なる。
【００５０】
すなわち、本実施形態において、生体センサ２１０は、第１レーザ光源２２１及び第２レーザ光源２２２という２つの発光部と、１つの受光部２３０とを備える。第１レーザ光源２２１及び第２レーザ光源２２２の機能は、それぞれ第１実施形態における第１レーザ光源１２１及び第２レーザ光源１２２と同様である。すなわち、第１レーザ光源２２１は第１レーザ光を射出し、第２レーザ光源２２２は第２レーザ光を射出する。第１レーザ光源２２１と第２レーザ光源２２２とは、それぞれ異なるタイミングで第１レーザ光及び第２レーザ光を射出する。第１レーザ光源２２１と第２レーザ光源２２２とは、例えば交互にレーザ光を出力する。すなわち、測定装置２００による測定処理において、第１レーザ光と第２レーザ光とが、例えば所定の時間ごとに、交互に被検部位に射出される。
【００５１】
受光部２３０は、例えば、第１レーザ光（赤色光）及び第２レーザ光（近赤外光）の双方の散乱光の波長の光を検出可能な、いわゆるマルチ周波数対応型のＰＤにより構成される。従って、受光部２３０は、第１レーザ光が被検部位に射出されているときは、第１レーザ光の散乱光を検出し、第２レーザ光が被検部位に射出されているときは、第２レーザ光の散乱光を検出する。生体センサ２１０は、受光部２３０が受光した散乱光の光電変換信号を制御部２４０に送信する。
【００５２】
図５は、測定装置２００の使用状態の一例について説明するための模式図である。図５に模式的に示すように、受光部２３０は、第１レーザ光源２２１が射出した第１レーザ光の、被検部位からの散乱光を受光するとともに、第２レーザ光源２２２が射出した第２レーザ光の、被検部位からの散乱光を受光する。第１レーザ光と第２レーザ光とは、上述のように交互に射出されるため、受光部２３０は、それらの散乱光をそれぞれ交互に受光する。従って、図５では、第１レーザ光及び第２レーザ光、並びにこれらの散乱光が図示されているが、実際には、ある時点において、第１レーザ光又は第２レーザ光のいずれかが被検部位に射出され、受光部は、射出されているレーザ光の散乱光を受光する。受光部２３０は、測定装置２００において、第１レーザ光源２２１及び第２レーザ光源２２２が射出するレーザ光の散乱光を受光できる位置に配置される。
【００５３】
再び図４を参照すると、制御部２４０は、測定装置２００の各機能ブロックをはじめとして、測定装置２００の全体を制御及び管理する少なくとも１つのプロセッサ２４１を含む。制御部２４０及びプロセッサ２４１の機能は、それぞれ第１実施形態の制御部１４０及びプロセッサ１４１と同様であるため、ここでは詳細な説明を省略する。また、報知部２５０及び記憶部２６０の機能も、それぞれ第１実施形態の報知部１５０及び記憶部１６０と同様であるため、ここでは詳細な説明を省略する。
【００５４】
本実施形態に係る測定装置２００は、制御部２４０により、図３で説明したものと同様のフローにより、血流量及びＳｐＯ２を測定し、被検者が高山病になる可能性を推定する。本実施形態においては、制御部２４０は、ステップＳ１０３において、受光部２３０からの出力を取得する。制御部２４０は、取得した受光部２３０からの出力が、第１レーザの散乱光であるか第２レーザ光の散乱光であるかに応じて、ステップＳ１０４において、第１の値及び第２の値を算出する。
【００５５】
このように、本実施形態に係る測定装置２００も、レーザ光を被検部位に射出してＳｐＯ２を算出するため、例えば広波長帯域の光を用いる場合と比較して、ＳｐＯ２の測定精度が向上する。このようにして、測定装置２００によれば、有用性が向上する。また、本実施形態に係る測定装置２００は、マルチ周波数対応の１つの受光部２３０で第１レーザ光及び第２レーザ光の散乱光を受光できる。そのため、第１レーザ光及び第２レーザ光の散乱光をそれぞれ異なる２つの受光部で受光する場合と比較して、生体センサ２１０及び測定装置２００を小型化できる。
【００５６】
（第３実施形態）
図６は、第３実施形態に係る測定システム３００の概略構成を示す機能ブロック図である。測定システム３００は、測定装置４００と、情報処理装置５００と、端末装置６００とを備える。情報処理装置５００は、有線、無線、又は有線と無線との組合せにより、測定装置４００及び端末装置６００と通信可能に接続されている。また、測定装置４００と端末装置６００とが直接通信可能であってもよい。また、測定装置４００と、情報処理装置５００と、端末装置６００とを相互に接続するネットワークは、インターネットや無線ＬＡＮ等であってよい。
【００５７】
測定装置４００は、レーザ光を被検部位に射出することにより生体測定出力を測定する装置である。測定装置４００は、測定した生体測定出力に関する情報を、情報処理装置５００に送信してよい。
【００５８】
情報処理装置５００は、例えばコンピュータ等のサーバ装置として構成されることができる。情報処理装置５００は、測定装置４００から取得した生体測定出力に関する情報に基づき、被検者の血流量及びＳｐＯ２を算出してよい。情報処理装置５００は、被検者が高山病になる可能性を推定してもよい。情報処理装置５００は、血流量及びＳｐＯ２の算出結果及び推定した高山病になる可能性に関する情報を、記憶してよい。情報処理装置５００は、血流量及びＳｐＯ２の算出結果及び推定した高山病になる可能性に関する情報を、端末装置６００に送信してよい。
【００５９】
端末装置６００は、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォン又はタブレット等として構成されてよい。端末装置６００は、例えば、被検者が所有するものであってよい。端末装置６００は、情報処理装置５００から取得した血流量及びＳｐＯ２の算出結果及び推定した高山病になる可能性に関する情報に基づき報知を行ってよい。
【００６０】
測定装置４００は、生体センサ４１０と、制御部４４０と、報知部４５０と、記憶部４６０とを備える。生体センサ４１０は、第１レーザ光源４２１と、第２レーザ光源４２２と、第１受光部４３１と、第２受光部４３２とを備える。第１レーザ光源４２１、第２レーザ光源４２２、第１受光部４３１及び第２受光部４３２の各機能は、それぞれ第１実施形態における第１レーザ光源１２１、第２レーザ光源１２２、第１受光部１３１及び第２受光部１３２と同様である。本実施形態における測定装置４００は、第１実施形態における測定装置１００と同様にして、生体測定出力を取得できる。
【００６１】
制御部４４０は、測定装置４００の各機能ブロックをはじめとして、測定装置４００の全体を制御及び管理する少なくとも１つのプロセッサ４４１を含む。制御部４４０は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ等の少なくとも１つのプロセッサ４４１を含んで構成され、その機能を実現する。このようなプログラムは、例えば記憶部４６０、又は測定装置４００に接続された外部の記憶媒体等に格納される。プロセッサ４４１は、例えば第１実施形態で示したプロセッサ４４１と同様の構成であってよいため、ここでは詳細な説明を省略する。制御部４４０は、生体センサ４１０による生体測定出力の取得の制御を行い、取得した生体測定出力に関する情報を、通信部４７０を介して情報処理装置５００に送信する。
【００６２】
記憶部４６０は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成されることができる。記憶部４６０は、各種情報や測定装置４００を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部４６０は、ワークメモリとしても機能してもよい。記憶部４６０は、例えば、生体センサ４１０が取得した生体測定出力に関する情報（すなわち散乱光の受光強度）等のデータを記憶してよい。
【００６３】
通信部４７０は、情報処理装置５００と有線通信若しくは無線通信、又は有線通信及び無線通信の組合せの通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。例えば、通信部５７０は、測定装置４００が測定した生体測定出力に関する情報を情報処理装置５００に送信する。
【００６４】
情報処理装置５００は、制御部５４０と、記憶部５６０と、通信部５７０とを備える。
【００６５】
制御部５４０は、情報処理装置５００の各機能ブロックをはじめとして、情報処理装置５００の全体を制御及び管理する少なくとも１つのプロセッサ５４１を含む。制御部５４０は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ等の少なくとも１つのプロセッサ５４１を含んで構成され、その機能を実現する。このようなプログラムは、例えば記憶部５６０、又は情報処理装置５００に接続された外部の記憶媒体等に格納される。プロセッサ５４１は、例えば第１実施形態で示したプロセッサ１４１と同様の構成であってよいため、ここでは詳細な説明を省略する。制御部５４０は、測定装置４００から取得した、生体測定出力に関する情報に基づいて、被検者の血流量及びＳｐＯ２を算出してよい。制御部５４０は、被検者が高山病になる可能性を推定してもよい。制御部５４０による、血流量及びＳｐＯ２の算出方法の詳細、並びに高山病になる可能性の推定方法の詳細については、第１実施形態で説明したものと同様であるため、ここでは説明を省略する。
【００６６】
記憶部５６０は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成されることができる。記憶部５６０は、各種情報や情報処理装置５００を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部５６０は、ワークメモリとしても機能してもよい。記憶部５６０は、例えば、測定装置４００から取得した生体測定出力に関する情報を記憶してよい。記憶部５６０は、制御部５４０による血流量及びＳｐＯ２の算出、並びに高山病になる可能性の推定に用いられる種々の情報を記憶してもよい。
【００６７】
通信部５７０は、測定装置４００及び端末装置６００と有線通信若しくは無線通信、又は有線通信及び無線通信の組合せの通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。例えば、通信部５７０は、測定装置４００から、生体測定出力に関する情報を受信する。また、例えば、通信部５７０は、情報処理装置５００が算出した血流量及びＳｐＯ２、並びに高山病になる可能性に関する情報を端末装置６００に送信する。
【００６８】
端末装置６００は、制御部６４０と、報知部６５０と、記憶部６６０と、通信部６７０と、入力部６８０とを備える。
【００６９】
制御部６４０は、端末装置６００の各機能ブロックをはじめとして、端末装置６００の全体を制御及び管理する少なくとも１つのプロセッサ６４１を含む。制御部６４０は、制御手順を規定したプログラムを実行するＣＰＵ等の少なくとも１つのプロセッサ６４１を含んで構成され、その機能を実現する。このようなプログラムは、例えば記憶部６６０、又は端末装置６００に接続された外部の記憶媒体等に格納される。プロセッサ６４１は、例えば第１実施形態で示したプロセッサ１４１と同様の構成であってよいため、ここでは詳細な説明を省略する。制御部６４０は、情報処理装置５００から取得した血流量及びＳｐＯ２、並びに高山病になる可能性に関する情報を、報知部６５０から報知してよい。
【００７０】
報知部６５０は、音、振動、及び画像等で情報を報知する。報知部６５０の機能及び構成は、第１実施形態で説明した報知部１５０と同様であってよいため、ここでは詳細な説明を省略する。
【００７１】
記憶部６６０は、半導体メモリ又は磁気メモリ等で構成されることができる。記憶部６６０は、各種情報や端末装置６００を動作させるためのプログラム等を記憶する。記憶部６６０は、ワークメモリとしても機能してもよい。記憶部６６０は、例えば、情報処理装置５００から取得した血流量及びＳｐＯ２、並びに高山病になる可能性に関する情報を記憶してよい。
【００７２】
通信部６７０は、情報処理装置５００と有線通信若しくは無線通信、又は有線通信及び無線通信の組合せの通信を行うことにより、各種情報の送受信を行う。例えば、通信部６７０は、情報処理装置５００から、血流量及びＳｐＯ２、並びに高山病になる可能性に関する情報を受信する。
【００７３】
入力部６８０は、端末装置６００のユーザ（例えば被検者）からの操作入力を受け付けるものであり、例えば、操作ボタン（操作キー）から構成される。入力部６８０をタッチパネルにより構成し、表示デバイスの一部にユーザからの操作入力を受け付ける操作キーを表示して、ユーザによるタッチ操作入力を受け付けてもよい。
【００７４】
図７は、測定システム３００による制御手順の一例を示すシーケンス図である。図７に示す処理は、例えば、測定装置４００が起動された場合又は測定処理を開始するための所定の操作入力が行われた場合に実行される。測定装置４００の制御部４４０が、被検部位が測定部に接触しているか否かを検出可能な機能を備える場合には、被検部位が測定部に接触していると判断した場合に、図７に示す処理が実行されてもよい。
【００７５】
測定装置４００は、第１レーザ光源４２１から第１レーザ光を射出する（ステップＳ２０１）。
【００７６】
測定装置４００は、第２レーザ光源４２２から第２レーザ光を射出する（ステップＳ２０２）。
【００７７】
測定装置４００は、第１受光部４３１及び第２受光部４３２から生体測定出力を取得する（ステップＳ２０３）。
【００７８】
測定装置４００は、通信部４７０を介して、生体測定出力に関する情報を、情報処理装置５００に送信する（ステップＳ２０４）。
【００７９】
情報処理装置５００は、測定装置４００から生体測定出力に関する情報を取得すると、生体測定出力に基づいて、第１の値及び第２の値を算出する（ステップＳ２０５）。
【００８０】
情報処理装置５００は、ステップＳ２０５で算出した第１の値及び第２の値に基づき、ＳｐＯ２を算出する（ステップＳ２０６）。
【００８１】
情報処理装置５００は、血流量（つまり第２の値）と、ＳｐＯ２とに基づいて、被検者が高山病になる可能性を推定する（ステップＳ２０７）。
【００８２】
情報処理装置５００は、血流量及びＳｐＯ２、並びに高山病になる可能性等の情報を、通信部５７０を介して端末装置６００に送信する（ステップＳ２０８）。
【００８３】
端末装置６００は、情報処理装置５００から血流量及びＳｐＯ２、並びに高山病になる可能性等の情報を取得すると、取得した、血流量及びＳｐＯ２、並びに高山病になる可能性等の情報を、報知部６５０から報知する（ステップＳ２０９）。
【００８４】
本実施形態では、測定装置４００の生体センサ４１０が第１実施形態の生体センサ１１０と同じ構成を有する場合について説明した。しかしながら、生体センサ４１０は、第２実施形態の生体センサ２１０と同じ構成を有していてもよい。
【００８５】
本実施形態では、情報処理装置５００が、血流量及びＳｐＯ２を算出し、高山病になる可能性を推定すると説明したが、例えば測定装置２００が、血流量及びＳｐＯ２の算出処理、並びに高山病になる可能性の推定処理を実行してもよい。この場合、測定装置４００は、血流量及びＳｐＯ２の算出結果、並びに高山病になる可能性の推定結果を情報処理装置５００に送信してよい。また、測定システム３００は、情報処理装置５００を備えていなくてもよい。この場合、測定装置４００が、血流量及びＳｐＯ２の算出結果、並びに高山病になる可能性の推定結果を端末装置６００に送信してもよい。
【００８６】
このように、本実施形態に係る測定システム３００においても、レーザ光を被検部位に射出してＳｐＯ２が算出されるため、例えば広波長帯域の光が用いられる場合と比較して、ＳｐＯ２の測定精度が向上する。このようにして、測定システム３００によれば、有用性が向上する。
【００８７】
本開示を完全かつ明瞭に開示するためにいくつかの実施形態に関し説明してきた。しかし、添付の請求項は、上記実施形態に限定されるべきものでなく、本明細書に示した基礎的事項の範囲内で当該技術分野の当業者が創作しうるすべての変形例及び代替可能な構成を具現化するように構成されるべきである。また、いくつかの実施形態に示した各要件は、自由に組み合わせが可能である。
【００８８】
上記各実施形態で説明した測定装置（測定装置１００、２００及び４００）は、種々の装置に搭載することができる。
【００８９】
例えば、測定装置１００、２００又は４００は、脳血流を測定する脳血流計に搭載されてよい。脳血流計は、レーザ光を脳に射出して脳血流を測定する装置である。例えば図８に示すように、脳血流計７００は、被検者が帯状の測定部材を頭部に巻きつけて使用する。測定装置１００、２００又は４００は、測定部材に搭載されてよい。測定装置１００、２００又は４００が、脳血流計７００に搭載されている場合、被検者は、脳血流計７００の測定部材を頭部に巻きつけた状態で脳血流計７００を起動するとともに、測定装置１００、２００又は４００を起動することができる。これにより、被検者は、脳血流の測定と、血流量及びＳｐＯ２の測定とを同時に実行させることができる。この場合、脳血流計７００は、測定された脳血流、血流量及びＳｐＯ２に基づいて、被検者が高山病になる可能性を推定できる。これにより、ＳｐＯ２のみから高山病になる可能性を推定する場合と比較して、推定精度が高まる。
【００９０】
例えば、測定装置１００、２００又は４００は、血圧を測定する血圧計に搭載されてよい。血圧計は、例えば、カフ（腕帯）を使用して上腕で血圧を測定する、周知の上腕式血圧計であってよい。例えば図９に示すように、血圧計８００は、被検者がカフを上腕に巻きつけて使用する。測定装置１００、２００又は４００は、カフに搭載されてよい。測定装置１００、２００又は４００が、血圧計８００に搭載されている場合、被検者は、カフを上腕に巻きつけた状態で血圧計８００を起動するとともに、測定装置１００、２００又は４００を起動することができる。これにより、被検者は、血圧の測定と、血流量及びＳｐＯ２の測定とを同時に実行させることができる。この場合、血圧計８００は、測定された血圧、血流量及びＳｐＯ２に基づいて、被検者が高山病になる可能性を推定できる。これにより、ＳｐＯ２のみから高山病になる可能性を推定する場合と比較して、推定精度が高まる。
【００９１】
例えば、測定装置１００、２００又は４００は、体温を測定する体温計に搭載されてよい。例えば図１０に示すように、体温計９００は、人体の皮膚に接触させて皮膚温度を測定する。測定装置１００、２００又は４００が、体温計９００に搭載されている場合、被検者は、体温計９００を皮膚に接触させて体温を測定する場合に、測定装置１００、２００又は４００を起動することができる。これにより、被検者は、体温の測定と、血流量及びＳｐＯ２の測定とを同時に実行させることができる。この場合、体温計９００は、測定された体温、血流量及びＳｐＯ２に基づいて、被検者が高山病になる可能性を推定できる。これにより、ＳｐＯ２のみから高山病になる可能性を推定する場合と比較して、推定精度が高まる。
【００９２】
測定装置１００、２００又は４００は、脳血流計７００、血圧計８００及び体温計９００以外の、生体に関する情報を測定可能な装置に搭載されてもよい。
【００９３】
また、各実施形態の制御部は、血流量とＳｐＯ２とに基づいて、被検者が高山病になる可能性を推定すると説明したが、各実施形態の制御部は、血流量とＳｐＯ２との少なくとも一方に基づいて、血圧、脱水症状、リラックス状態、自律神経の状態、心臓病などその他の症状を検出してもよい。
【００９４】
上記実施形態では、被検部位が指であるとして説明したが、被検部位は必ずしも指でなくてもよい。被検部位は、例えば上述したように、手首、腕、耳、額、首、背中及び足その他の部位又はこれらを任意に組み合わせた部位であってもよい。
【００９５】
ここで、被検部位をこめかみとした場合における、測定装置の具体的な構成について説明する。図１１は、こめかみを被検部位とする測定装置を備える測定器具１０００の装着状態の一例を模式的に示す図である。測定器具１０００は、２つの保持部１００１と、２つの保持部１００１を結合するヘッドバンド１００２とを備える。
【００９６】
２つの保持部１００１は、測定器具１０００の装着状態において、それぞれ被検者の左右のこめかみに接触して、装着状態を維持する。保持部１００１は、測定器具１０００の装着状態において、被検者の耳を塞がない形状であってよい。例えば、保持部１００１は、耳の上側においてこめかみに接触する構造を有していてよい。この場合、測定器具１０００の装着状態においても、被検者の耳が塞がれないため、被検者は、周囲の音を聞くことができる。そのため、被検者の耳が塞がれる場合と比較して、被検者の安全性を確保しやすくなる。
【００９７】
ヘッドバンド１００２は、例えば図１１に示すようにアーチ形状であってよい。測定器具１０００は、例えばヘッドバンド１００２が頭頂側に位置するように、被検者に装着される。ヘッドバンド１００２は、例えば被検者の頭部の大きさに合わせて長さを調節可能な機構を有していてよい。ヘッドバンド１００２は、例えばステンレス又はカーボンファイバ等の剛性を有する部材により構成されてよい。ヘッドバンド１００２は、測定器具１０００の装着状態において、２つの保持部１００１を人体側に押圧することにより、装着状態を維持してよい。
【００９８】
２つの保持部１００１の少なくとも一方は、測定装置を備える。保持部１００１が備える測定装置は、例えば上記第１実施形態から第３実施形態で説明した測定装置のいずれかであってよい。ここでは、保持部１００１は、第２実施形態で説明した測定装置２００を備えるとして、以下説明する。
【００９９】
図１２は、図１１に示す測定器具１０００の部分断面図であり、測定装置２００を備える保持部１００１を模式的に示す断面図である。図１２に示すように、保持部１００１は、測定装置２００を備える、測定装置２００は、第２実施形態で説明したように、第１レーザ光源２２１と、第２レーザ光源２２２と、受光部２３０とを備える。測定器具１０００の装着状態において、第１レーザ光源２２１及び第２レーザ光源２２２から射出されるレーザ光（測定光）は、浅側頭動脈に照射される。受光部２３０は、浅側頭動脈における、測定光に対する散乱光を受光する。すなわち、測定器具１０００では、浅側頭動脈における散乱光を用いて血流量及びＳｐＯ２が算出される。浅側頭動脈の血管は、例えば指先等の血管よりも太いため、生体情報の取得が、より容易である。また、浅側頭動脈の血管は、例えば指先等の血管よりも太いため、血流がより安定しやすい。そのため、浅側頭動脈に測定光を照射して生体情報を取得することで、より正確な血流量及びＳｐＯ２を測定可能である。
【０１００】
図１２に示すように、測定装置２００は、接続部１００３を介してヘッドバンド１００２に接続されていてよい。接続部１００３は、ヘッドバンド１００２から測定装置２００に伝達される振動を低減させる低減部として機能する。接続部１００３は、例えばダンパとして機能する。接続部１００３は、振動を低減可能な弾性材料を含んで構成されていてよい。接続部１００３は、ばね、ゴム、シリコン樹脂、ゲル、布、スポンジ若しくは紙その他の部材又はこれらの任意の組合せにより構成されていてよい。接続部１００３は、例えば内部に流体（すなわち液体又は気体）を有する、流体封入式ダンパであってもよい。内部の流体は、例えば粘性を有する液体であってよい。接続部１００３を有することにより、ヘッドバンド１００２の振動が測定装置２００に伝達されにくくなる。そのため、被検部位に対する測定装置２００の位置が変化しにくくなる。これにより、測定装置２００は、より正確な血流量及びＳｐＯ２を測定しやすくなる。
【０１０１】
なお、測定器具１０００において、保持部１００１が備える測定装置は、第２実施形態で説明した測定装置２００に限られず、例えば第１実施形態で説明した測定装置１００であってもよい。また、２つの保持部１００１のうち、一方は、第１実施形態で説明した第１レーザ光源１２１と第１受光部１３１とを備え、他方は、第１実施形態で説明した第２レーザ光源１２２と第２受光部１３２とを備えてもよい。
【０１０２】
上記実施形態では、生体センサが第１レーザ光源及び第２レーザ光源という２つのレーザ光源から、レーザ光を射出すると説明した。しかしながら、第１レーザ光源及び第２レーザ光源のうち一方を、例えばＬＥＤ（発光ダイオード：Light Emitting Diode）等の、レーザ光源以外の他の光源により構成してもよい。第１レーザ光源に代えてＬＥＤ光源が用いられる場合、当該ＬＥＤ光源は赤色光を射出する。第２レーザ光源に代えてＬＥＤ光源が用いられる場合、当該ＬＥＤ光源は、近赤外光を射出する。レーザ光源に代えてＬＥＤ光源を使用する場合、制御部は、例えば、ＬＥＤ光源が射出する光の光量に対する受光部での受光強度に基づいて、上述した第１の値Ｐ１又は第２の値Ｐ２を算出する。例えば、第１レーザ光源に代えてＬＥＤ光源が用いられる場合、制御部は、当該ＬＥＤ光源が射出する光の光量に対する第１受光部での受光量に基づいて、第１の値Ｐ１を算出する。射出する光の光量に対する受光量の比率と、第１の値Ｐ１との関係は、例えば予めテーブルとして記憶部に記憶されていてよい。制御部は、当該テーブルを参照して第１の値Ｐ１を算出することができる。
【符号の説明】
【０１０３】
１００、２００、４００  測定装置
１１０、２１０、４１０  生体センサ
１２１、２２１、４２１  第１レーザ光源
１２２、２２２、４２２  第２レーザ光源
１３１、４３１  第１受光部
１３２、４３２  第２受光部
１４０、２４０、４４０、５４０、６４０  制御部
１４１、２４１、４４１、５４１、６４１  プロセッサ
１５０、２５０、４５０、６５０  報知部
１６０、２６０、４６０、５６０、６６０  記憶部
２３０  受光部
３００  測定システム
４７０、５７０、６７０  通信部
５００  情報処理装置
６００  端末装置
６８０  入力部
７００  脳血流計
８００  血圧計
９００  体温計
１０００  測定器具
１００１  保持部
１００２  ヘッドバンド
１００３  接続部
【図１】
2018143747.tif 000003
【図２】
2018143747.tif 000004
【図３】
2018143747.tif 000005
【図４】
2018143747.tif 000006
【図５】
2018143747.tif 000007
【図６】
2018143747.tif 000008
【図７】
2018143747.tif 000009
【図８】
2018143747.tif 000010
【図９】
2018143747.tif 000011
【図１０】
2018143747.tif 000012
【図１１】
2018143747.tif 000013
【図１２】
2018143747.tif 000014