(57)【要約】【課題】ユーザ不在のための動作へ適切に移行するための技術を提供する。【解決手段】周囲の人の存在を検知可能な電気機器３００と、電気機器３００のユーザに関する不在予測データを利用して、電気機器３００のユーザが不在であると予測されないときには電気機器３００の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させ、電気機器３００のユーザが不在であると予測されるときには電気機器３００の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させるためのサーバ１００とを備えるネットワークシステム１が提供される。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
周囲の人の存在を検知可能な電気機器と、
前記電気機器のユーザに関する不在予測データを利用して、前記電気機器のユーザが不在であると予測されないときには前記電気機器の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に前記電気機器に不在用の動作を実行させ、前記電気機器のユーザが不在であると予測されるときには前記電気機器の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に前記電気機器に不在用の動作を実行させるためのサーバとを備えるネットワークシステム。
【請求項２】
前記サーバは、不在の予測の確からしさを取得または算出して、不在である確からしさが高いほど第２の所定時間を短くする、請求項１に記載のネットワークシステム。
【請求項３】
前記サーバは、不在の予測の確からしさを取得または算出して、在である確からしさが高いほど第１の所定時間を長くする、請求項１または２に記載のネットワークシステム。
【請求項４】
前記電気機器は、空気調和機であり、
暖房時に前記不在用の動作として設定温度を下げて運転し、冷房時に前記不在用の動作として設定温度を上げて運転する、請求項１から３のいずれか１項に記載のネットワークシステム。
【請求項５】
前記電気機器は、空気清浄機または掃除機であり、
前記不在用の動作として運転強度を高めて運転する、請求項１から３のいずれか１項に記載のネットワークシステム。
【請求項６】
前記第２の所定時間はゼロであって、
前記サーバは、前記電気機器のユーザが不在であると予測されるときには前記電気機器の周囲に人が検知されない場合に前記電気機器に不在用の動作を実行させる、請求項１から５のいずれか１項に記載のネットワークシステム。
【請求項７】
電気機器が周囲の人の存在を検知するステップと、
前記電気機器のユーザに関する不在予測データを利用して、前記電気機器のユーザが不在であると予測されないときに、前記電気機器の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合にサーバが前記電気機器に不在用の動作を実行させるステップと、
前記電気機器のユーザに関する不在予測データを利用して、前記電気機器のユーザが不在であると予測されるときに、前記電気機器の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に前記サーバが前記電気機器に不在用の動作を実行させるステップと、を備える情報処理方法。
【請求項８】
複数の電気機器と通信するための通信インターフェイスと、
前記通信インターフェイスを介して前記複数の電気機器の各々の周囲の人の検知結果を取得して、前記電気機器のユーザに関する不在予測データを利用して、前記電気機器のユーザが不在であると予測されないときには前記電気機器の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に前記電気機器に不在用の動作を実行させ、前記電気機器のユーザが不在であると予測されるときには前記電気機器の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に前記電気機器に不在用の動作を実行させるためのプロセッサと備えるサーバ。
【請求項９】
通信インターフェイスを介して、電気機器から周囲の人の存在の検知結果を取得するステップと、
前記電気機器のユーザに関する不在予測データを利用して、前記電気機器のユーザが不在であると予測されないときに、前記電気機器の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に前記電気機器に不在用の動作を実行させるステップと、
前記電気機器のユーザに関する不在予測データを利用して、前記電気機器のユーザが不在であると予測されるときに、前記電気機器の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に前記電気機器に不在用の動作を実行させるステップと、を備える情報処理方法。
【請求項１０】
サーバと通信するための通信インターフェイスと、
周囲の人を検知するためのセンサと、
前記通信インターフェイスを介してユーザに関する不在予測データを取得して、前記ユーザが不在であると予測されないときには周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に不在用の動作を実行し、前記ユーザが不在であると予測されるときには周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に不在用の動作を実行するためのプロセッサと備える電気機器。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、空気調和機の制御の技術に関し、特にユーザの不在のための動作の技術に関する。
【背景技術】
【０００２】
従来から、空気調和機の周囲にユーザがいるか否かに基づいて適切な制御を行うための技術が知られている。たとえば、特開２００１−５４１７６号公報（特許文献１）には、家庭内電気機器の電力制御システムが開示されている。特許文献１によると、この家庭内電気機器の電力制御システムは、商用交流電源ＡＣ１００Ｖの電力線に電力制御装置を介して接続される電灯線に複数の電気機器、例えばエアコン、暖房便座、その他の機器等を並列に接続すると共に、各電気機器の使用状況を検知する、例えば温度センサ、人の有無を認知する人間センサおよび接触センサ等の検知センサを設け、これらの検知センサで検知されたセンサ情報を時間と共に記憶装置に蓄積、記録すると共に、記録された情報から各電気機器の使用状況、電力使用量を処理装置で演算して標準的な使用パターンを予測し、この予測結果（予測パターン）に基づき各電気機器を電力制御装置により運転制御を行うものである。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００１−５４１７６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
本発明の目的は、ユーザの不在のための動作へ適切に移行するための技術を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００５】
本発明のある態様に従うと、ネットワークシステムが提供される。ネットワークシステムは、周囲の人の存在を検知可能な電気機器と、電気機器のユーザに関する不在予測データを利用して、電気機器のユーザが不在であると予測されないときには電気機器の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に電気機器に不在用の動作を実行させ、電気機器のユーザが不在であると予測されるときには電気機器の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に電気機器に不在用の動作を実行させるためのサーバとを備える。
【発明の効果】
【０００６】
以上のように、本発明によれば、ユーザ不在のための動作へ適切に移行するための技術が提供される。
【図面の簡単な説明】
【０００７】
【図１】第１の実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成を示す図である。
【図２】第１の実施の形態にかかるネットワークシステム１の動作概要を示すイメージ図である。
【図３】第１の実施の形態にかかるサーバ１００の構成を示すブロック図である。
【図４】第１の実施の形態にかかるサーバ１００の情報処理を示すフローチャートである。
【図５】第１の実施の形態にかかる空気調和機３００の構成を示すブロック図である。
【図６】第２の実施の形態にかかるサーバ１００の情報処理を示すフローチャートである。
【図７】第３の実施の形態にかかるお出かけ情報１２１を示すイメージ図である。
【図８】第３の実施の形態にかかるお出かけ予測情報１２２を示すイメージ図である。
【図９】第４の実施の形態にかかるネットワークシステム１の動作概要を示すイメージ図である。
【図１０】第４の実施の形態にかかるサーバ１００の情報処理を示すフローチャートである。
【図１１】第５の実施の形態にかかるサーバ１００の情報処理を示すフローチャートである。
【図１２】第５の実施の形態にかかる確からしさの第１の計算方法を示す図である。
【図１３】第５の実施の形態にかかる確からしさの第２の計算方法を示す図である。
【図１４】第５の実施の形態にかかる確からしさと第２の所定時間との関係を示す図面である。
【図１５】第６の実施の形態にかかるネットワークシステム１の第１の動作概要を示すイメージ図である。
【図１６】第６の実施の形態にかかるサーバ１００の第１の情報処理を示すフローチャートである。
【図１７】第６の実施の形態にかかるネットワークシステム１の第２の動作概要を示すイメージ図である。
【図１８】第６の実施の形態にかかるサーバ１００の第２の情報処理を示すフローチャートである。
【図１９】第７の実施の形態にかかるネットワークシステム１の動作概要を示すイメージ図である。
【図２０】第９の実施の形態にかかる空気調和機３００の情報処理を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【０００８】
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。
＜第１の実施の形態＞
＜ネットワークシステム１の全体構成＞
【０００９】
まず、図１を参照して、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の全体構成について説明する。ネットワークシステム１は、主に、家電を制御するためのサーバ１００と、ルータやインターネットなどを介して当該サーバ１００と通信可能な複数の空気調和機３００などを含む。なお、ネットワークシステム１は、サーバ１００に天気予報やユーザの不在予測情報やユーザのカレンダー情報などを提供する他のサーバ２００をさらに含んでもよい。
＜ネットワークシステム１の動作概要＞
【００１０】
次に、図１および図２を参照して、本実施の形態にかかるネットワークシステム１の動作概要について説明する。本実施の形態においては、予めクラウド上のサーバ２００に空気調和機３００毎にユーザの不在の予測データが蓄積されている。そして、サーバ１００は、空気調和機３００の周囲にユーザが存在すると予測される場合、または空気調和機３００の周囲にユーザが存在しないと予測されない場合は、図２（ａ）に示すように、空気調和機３００からの検知結果に基づいて第１の所定期間以上人を検知しなかったときに、空気調和機３００に不在用の動作を開始させる。一方、サーバ１００は、空気調和機３００の周囲にユーザが存在しないと予測される場合、または空気調和機３００の周囲にユーザが存在するとは予測されない場合、図２（ｂ）に示すように、空気調和機３００からの検知結果に基づいて人を検知しなくなったときに、空気調和機３００に不在用の動作を開始させる。
【００１１】
以下、このような機能を実現するためのネットワークシステム１の具体的な構成について詳述する。
＜サーバ１００の構成＞
【００１２】
図３を参照して、ネットワークシステム１を構成するサーバ１００の構成について説明する。本実施の形態にかかるサーバ１００は、主たる構成要素として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０と、メモリ１２０と、操作部１４０と、通信インターフェイス１６０とを含む。
【００１３】
ＣＰＵ１１０は、メモリ１２０あるいは外部の記憶媒体に記憶されているプログラムを実行することによって、サーバ１００の各部を制御する。
【００１４】
メモリ１２０は、各種のＲＡＭ（Random Access Memory）、各種のＲＯＭ（Read Only Memory）などによって実現される。メモリ１２０は、ＣＰＵ１１０によって実行されるプログラムや、ＣＰＵ１１０によるプログラムの実行により生成されたデータ、操作部１４０を介して入力されたデータなどを記憶する。なお、本実施の形態においては、サーバ１００が空気調和機３００毎またはユーザ毎の不在が予想される時間帯の情報を他のサーバや装置から取得する構成となっているが、後述するようにサーバ１００のＣＰＵ１１０とメモリ１２０が、空気調和機３００毎またはユーザ毎の不在が予想される時間帯を記憶したり作成したりしてもよい。
【００１５】
操作部１４０は、サービスの管理者などの操作命令を受け付けて、ＣＰＵ１１０に受け渡す。
【００１６】
通信インターフェイス１６０は、無線ＬＡＮまたは有線ＬＡＮなどの通信モジュールによって実現される。通信インターフェイス１６０は、有線通信あるいは無線通信によって他の装置との間でデータをやり取りする。すなわち、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、複数の空気調和機３００や他のサーバ２００などの他の装置から操作ログデータや天気データやユーザの不在予測などの情報を受信したり、複数の空気調和機３００や他のサーバ２００などの他の装置に制御命令データなどの各種の情報を送信したりする。
＜サーバ１００の情報処理＞
【００１７】
次に、図４を参照して、本実施の形態にかかるサーバ１００の情報処理について説明する。なお、サーバ１００は、空気調和機３００から人感センサの検知結果を受信すると以下の処理を実行する。
【００１８】
ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、空気調和機３００からのデータを受信すると、受信データから空気調和機３００の機器ＩＤを取得する（ステップＳ１０２）。ＣＰＵ１１０は、受信データに空気調和機３００の周囲に人が検知された旨の情報が含まれているか否かを判断する（ステップＳ１０４）。空気調和機３００の周囲に人が検知された場合（ステップＳ１０４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００１９】
空気調和機３００の周囲に人が検知されなかった場合（ステップＳ１０４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に対応するユーザの不在予測期間データを参照して、現時点における空気調和機３００のユーザの不在が予測されるか否かを判断する（ステップＳ１１０）。ユーザの不在が予測される場合（ステップＳ１１０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は通信インターフェイス１６０を介して空気調和機３００に不在動作を実行させる（ステップＳ１２０）。ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００２０】
ユーザの不在が予測されていない場合（ステップＳ１１０にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００が人を検知しなくなってから第１の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１２２）。ＣＰＵ１１０は、第１の所定期間が経過した場合（ステップＳ１２２にてＹＥＳである場合）、ステップＳ１２０からの処理を実行する。
【００２１】
第１の所定期間が経過していない場合（ステップＳ１２２にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に人を検知したか否かを問い合わせる（ステップＳ１２４）。空気調和機３００が人を検知していない場合（ステップＳ１２４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１２２からの処理を繰り返す。空気調和機３００が人を検知した場合（ステップＳ１２４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
＜空気調和機３００の構成＞
【００２２】
次に、図５を参照して、空気調和機３００の構成について説明する。空気調和機３００は、主たる構成要素として、ＣＰＵ３１０と、メモリ３２０と、操作部３４０と、通信インターフェイス３６０と、スピーカ３７０と、人感センサ３８０と、機器駆動部３９０とを含む。
【００２３】
ＣＰＵ３１０は、メモリ３２０あるいは外部の記憶媒体に記憶されているプログラムを実行することによって、空気調和機３００の各部を制御する。
【００２４】
メモリ３２０は、各種のＲＡＭや各種のＲＯＭなどによって実現される。メモリ３２０は、ＣＰＵ３１０によって実行されるプログラムや、ＣＰＵ３１０によるプログラムの実行により生成されたデータなどを記憶する。特に本実施の形態においては、メモリ３２０は、操作部３４０やリモコンから入力された操作履歴などのログデータや、ルータやインターネットを介してサーバ１００から受信した制御命令などを記憶する。
【００２５】
より詳細には、本実施の形態においては、メモリ３２０は、ユーザ不在時用の制御情報を記憶する。これによって、たとえば、ＣＰＵ３１０は、暖房時に通信インターフェイス３６０を介してサーバ１００からユーザの不在動作の命令を受け付けた場合は制御温度を１℃下げて運転する。ＣＰＵ３１０は、冷房時に通信インターフェイス３６０を介してサーバ１００からユーザの不在動作の命令を受け付けた場合は制御温度を１℃上げて運転する。
【００２６】
なお、本実施の形態においては、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０が人間を検知すると、機器駆動部３９０に不在動作を終了させて、通常運転に戻すものである。
【００２７】
通信インターフェイス３６０は、無線ＬＡＮまたは有線ＬＡＮなどの通信モジュールによって実現される。通信インターフェイス３６０は、有線通信あるいは無線通信によって他の装置との間でデータをやり取りする。すなわち、ＣＰＵ３１０は、通信インターフェイス３６０を介して、サーバ１００や他の装置に動作ログデータや人の検知結果などの情報をアップロードしたり、サーバ１００などの他の装置から不在動作の実行命令などの各種の情報を受信したりする。
【００２８】
人感センサ３８０は、空気調和機３００の周囲の人間を検知して、検知結果をＣＰＵ３１０に受け渡す。
【００２９】
機器駆動部３９０は、ＣＰＵ１１０からの信号に基づいて、電気機器の各部（モータやヒータなど）を制御する。
【００３０】
なお、本実施の形態においては、空気調和機３００の周囲にユーザがいるかいないか、すなわち空気調和機３００の部屋にユーザがいるかいないかの予測データを利用するものであったが、ユーザが空気調和機３００が配置されている家に在宅中か外出中かの予測データを利用するものであってもよい。
＜第２の実施の形態＞
【００３１】
第１の実施の形態においては、空気調和機３００の人感センサ３８０が人間を検知すると、空気調和機３００が不在動作を終了して通常運転に戻るものである。しかしながら、サーバ１００が、空気調和機３００の不在動作を終了させてもよい。
【００３２】
より詳細には、図６に示すように、空気調和機３００の周囲に人が検知された場合（ステップＳ１０４にてＹＥＳである場合）および、空気調和機３００が人を検知した場合に（ステップＳ１２４にてＹＥＳである場合）、サーバ１００のＣＰＵ１１０は通信インターフェイス１６０を介して空気調和機３００に不在動作の終了の命令を送信する（ステップＳ１２６、Ｓ１２７）。
＜第３の実施の形態＞
【００３３】
第１および第２の実施の形態においては、サーバ１００が、他のサーバ２００からユーザの不在予測情報を取得するものであった。しかしながら、サーバ１００が、空気調和機３００からのデータに基づいて不在予測情報を作成してもよい。
【００３４】
より詳細には、本実施の形態においては、空気調和機３００が、定期的に周囲にユーザが存在するか否かを検知して、検知結果をサーバ１００に提供する。空気調和機３００は、ユーザから受け付けた不在動作の手動開始操作（お出かけモード設定）に関する情報もサーバ１００に提供する。
【００３５】
サーバ１００のＣＰＵ１１０は、空気調和機３００から受信した検知結果やお出かけモード設定に関する情報に基づいて、空気調和機３００毎に、図７に示すようなお出かけ情報１２１を作成し、メモリ１２０に格納する。
【００３６】
そして、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００毎のお出かけ情報１２１に基づいて、空気調和機３００毎にユーザが不在になると予想される時間帯を予測する。ＣＰＵ１１０は、図８に示すように、ユーザ毎のお出かけ予測情報１２２を記憶する。
【００３７】
より詳細には、本実施の形態においては、ＣＰＵ１１０は、ユーザ毎に、直近の１週間のユーザに関する検知結果の履歴やユーザによるお出かけモードの設定の履歴に基づいて、ユーザが不在になると予想される時間帯を決定する。たとえば、ＣＰＵ１１０は、次の２つの条件を満たす時間帯をユーザが不在になると予想される時間帯と決定する。なお、以下では、時間センサがＯＮからＯＦＦになってから、次にＯＮになるまでの期間が１時間以上４時間未満である時間帯をお出かけ時間帯という。
（１）過去１週間の少なくとも１日はお出かけ時間帯に属していた。
（２）過去１週間の少なくとも３日以上、前後１時間以内にお出かけ時間帯が属していた。
【００３８】
なお、ＣＰＵ１１０は、ユーザ毎に、平日と休日とに分けて不在予測を行ってもよい。
【００３９】
サーバ１００のＣＰＵ１１０は、このようにして空気調和機３００毎に設定された不在予測時間帯を、ステップＳ１１０にて利用することができる。
＜第４の実施の形態＞
【００４０】
第１から第３の実施の形態においては、不在予測期間に人を検知しなかったら直ちに不在動作に切り替えるものであった。しかしながら、不在予測期間に人を検知しなかった場合にも、短めの待機時間を設けてもよい。
【００４１】
すなわち、図９を参照して、サーバ１００は、ユーザが空気調和機３００の周囲に存在しないと予測されない場合は、図９（ａ）に示すように、空気調和機３００からの検知結果に基づいて第１の所定期間以上人を検知しなかったときに、空気調和機３００に不在用の動作を実行させる。一方、サーバ１００は、ユーザが空気調和機３００の周囲に存在しないと予測される場合は、図９（ｂ）に示すように、空気調和機３００からの検知結果に基づいて第２の所定期間以上人を検知しなかったときに、空気調和機３００に不在用の動作を実行させる。そして、第２の所定時間は、第１の所定時間よりも短いことが好ましい。
【００４２】
図１０を参照して、本実施の形態にかかるサーバ１００の情報処理について説明する。なお、サーバ１００は、空気調和機３００から人感センサの検知結果を受信すると以下の処理を実行する。
【００４３】
ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、空気調和機３００からのデータを受信すると、受信データから空気調和機３００の機器ＩＤを取得する（ステップＳ１０２）。ＣＰＵ１１０は、受信データから空気調和機３００の周囲に人が検知されたか否かを判断する（ステップＳ１０４）。空気調和機３００の周囲に人が検知された場合（ステップＳ１０４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００４４】
空気調和機３００の周囲に人が検知されなかった場合（ステップＳ１０４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に対応するユーザの不在予測期間データに基づいて、空気調和機３００のユーザの不在が予測されるか否かを判断する（ステップＳ１１０）。
【００４５】
ユーザの不在が予測される場合（ステップＳ１１０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００が人を検知しなくなってから第２の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１１６）。ＣＰＵ１１０は、第２の所定期間が経過した場合（ステップＳ１１６にてＹＥＳである場合）、ステップＳ１２０からの処理を実行する。
【００４６】
第２の所定期間が経過していない場合（ステップＳ１１６にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に人を検知したか否かを問い合わせる（ステップＳ１１８）。空気調和機３００が人を検知していない場合（ステップＳ１１８にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１１６からの処理を繰り返す。空気調和機３００が人を検知した場合（ステップＳ１１８にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００４７】
ユーザの不在が予測されていない場合（ステップＳ１１０にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００が人を検知しなくなってから第１の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１２２）。ＣＰＵ１１０は、第１の所定期間が経過した場合（ステップＳ１２２にてＹＥＳである場合）、ステップＳ１２０からの処理を実行する。
【００４８】
第１の所定期間が経過していない場合（ステップＳ１２２にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に人を検知したか否かを問い合わせる（ステップＳ１２４）。空気調和機３００が人を検知していない場合（ステップＳ１２４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１２２からの処理を繰り返す。空気調和機３００が人を検知した場合（ステップＳ１２４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
＜第５の実施の形態＞
【００４９】
さらに、本実施の形態においては、ユーザが不在である可能性に基づいて、不在予測期間に人を検知しなかった場合の待機時間を変更してもよい。
【００５０】
図１１を参照して、本実施の形態にかかるサーバ１００の情報処理について説明する。サーバ１００は、空気調和機３００から人感センサの検知結果を受信すると以下の処理を実行する。
【００５１】
ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、空気調和機３００からのデータを受信すると、受信データから空気調和機３００の機器ＩＤを取得する（ステップＳ１０２）。ＣＰＵ１１０は、受信データから空気調和機３００の周囲に人が検知されたか否かを判断する（ステップＳ１０４）。空気調和機３００の周囲に人が検知された場合（ステップＳ１０４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００５２】
空気調和機３００の周囲に人が検知されなかった場合（ステップＳ１０４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に対応するユーザの不在予測期間データに基づいて、空気調和機３００のユーザの不在が予測されるか否かを判断する（ステップＳ１１０）。
【００５３】
ユーザの不在が予測される場合（ステップＳ１１０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、ユーザが不在である確からしさを計算する（ステップＳ１１２）。なお、確からしさの計算方法については後述する。ＣＰＵ１１０は、確からしさに基づいて、第２の所定時間を決定する（ステップＳ１１４）。なお、第２の所定時間の決定方法については後述する。
【００５４】
空気調和機３００が人を検知しなくなってから第２の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１１６）。ＣＰＵ１１０は、第２の所定期間が経過した場合（ステップＳ１１６にてＹＥＳである場合）、ステップＳ１２０からの処理を実行する。
【００５５】
第２の所定期間が経過していない場合（ステップＳ１１６にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に人を検知したか否かを問い合わせる（ステップＳ１１８）。空気調和機３００が人を検知していない場合（ステップＳ１１８にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１１６からの処理を繰り返す。空気調和機３００が人を検知した場合（ステップＳ１１８にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００５６】
ユーザの不在が予測されていない場合（ステップＳ１１０にてＮＯである場合）については、第４の実施の形態と同様であるため、ここではそれらの説明を繰り返さない。
【００５７】
次に、ユーザが不在である確からしさの計算方法について説明する。図１２に示すように、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００毎に、図７に示すような過去１週間の人の在／不在の検知結果のログに基づいて、時間帯毎のユーザ不在の確率を計算する。たとえば、ある一日に関して、直近４日の８時台に不在であった日が２回あり、９時台に不在であった日が１回あり、１０時台に不在であった日が１回あった場合に、８時台の不在の確からしさを２回／（２回＋１回＋１回）すなわち５０％とし、９時台の不在の確からしさを１回／（２回＋１回＋１回）すなわち２５％とし、１０時台の不在の確からしさを１回／（２回＋１回＋１回）すなわち２５％とする。同様に、ある一日に関して、直近５日の８時台に不在であった日が３回あり、９時台に不在であった日が１回あり、１０時台に不在であった日が１回あった場合に、８時台の不在の確からしさを３回／（３回＋１回＋１回）すなわち６０％とし、９時台の不在の確からしさを１回／（３回＋１回＋１回）すなわち２０％とし、１０時台の不在の確からしさを１回／（３回＋１回＋１回）すなわち２０％とする。同様に、ある一日に関して、直近６日の８時台に不在であった日が３回あり、９時台に不在であった日が１回あり、１０時台に不在であった日が２回あった場合に、８時台の不在の確からしさを３回／（３回＋１回＋２回）すなわち５０％とし、９時台の不在の確からしさを１回／（３回＋１回＋２回）すなわち１７％とし、１０時台の不在の確からしさを２回／（３回＋１回＋２回）すなわち３３％とする。このようにして、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１１２において、空気調和機３００毎に、不在の確からしさを決定することができる。
【００５８】
あるいは、図１３に示すように、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００毎に、過去１週間の検知結果のログに基づいて、時間帯毎のユーザ不在の確率を計算する。たとえば、ある一日に関して、直近４日の８時台に不在であった日が２日あり、９時台に不在であった日が１日あり、１０時台に不在であった日が１日あった場合に、８時台の不在の確からしさを２日／４日すなわち５０％とし、９時台の不在の確からしさを１日／４日すなわち２５％とし、１０時台の不在の確からしさを１日／４日すなわち２５％とする。同様に、ある一日に関して、直近５日の８時台に不在であった日が３日あり、９時台に不在であった日が１日あり、１０時台に不在であった日が１日あった場合に、８時台の不在の確からしさを３日／５日すなわち６０％とし、９時台の不在の確からしさを１日／５日すなわち２０％とし、１０時台の不在の確からしさを１日／５日すなわち２０％とする。同様に、ある一日に関して、直近６日の８時台に不在であった日が３日あり、９時台に不在であった日が１日あり、１０時台に不在であった日が２日あった場合に、８時台の不在の確からしさを３日／６日すなわち５０％とし、９時台の不在の確からしさを１日／６日すなわち１７％とし、１０時台の不在の確からしさを２日／６日すなわち３３％とする。このようにして、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１１２において、空気調和機３００毎に、不在の確からしさを決定することができる。
【００５９】
次に、第２の所定時間の決定方法について説明する。図１４に示すように、サーバ１００のメモリ１２０は、不在の確からしさと、不在の判断のための待機時間としての第２の所定期間との対応関係を記憶する。これによって、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１１４において、空気調和機３００毎に、不在の確からしさに対応する第２の所定時間を決定することができる。
＜第６の実施の形態＞
【００６０】
第１〜第５の実施の形態においては、不在動作中に人を検知した場合にすぐに通常の動作に戻るものであった。本実施の形態においては、不在予測期間中の不在動作中に人を検知した場合に所定の待機時間を経てから通常の動作に戻るものである。
【００６１】
すなわち、図１５を参照して、サーバ１００は、ユーザが空気調和機３００の周囲に存在しないと予測されない場合は、図１５（ａ）に示すように、空気調和機３００からの検知結果に基づいて第１の所定期間以上人を検知しなかったときに、空気調和機３００に不在用の動作を実行させる。そして、不在動作中に人を検知すると、不在動作を終了して通常動作に戻る。一方、サーバ１００は、ユーザが空気調和機３００の周囲に存在しないと予測される場合は、図１５（ｂ）に示すように、空気調和機３００からの検知結果に基づいて第２の所定期間以上人を検知しなかったときに、空気調和機３００に不在用の動作を実行させる。そして、不在動作中に人を検知すると、第２の所定時間の間、人を検知し続けると、不在動作を終了して通常動作に戻る。
【００６２】
図１６を参照して、本実施の形態にかかるサーバ１００の情報処理について説明する。サーバ１００は、空気調和機３００から人感センサの検知結果を受信すると以下の処理を実行する。
【００６３】
ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して、空気調和機３００からのデータを受信すると、受信データから空気調和機３００の機器ＩＤを取得する（ステップＳ１０２）。ＣＰＵ１１０は、受信データから空気調和機３００の周囲に人が検知されたか否かを判断する（ステップＳ１０４）。空気調和機３００の周囲に人が検知されなかった場合（ステップＳ１０４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１１０からの処理を実行する。なお、ステップＳ１１０からの処理は、第５の実施の形態のそれと同様であるためここでは説明を繰り返さない。
【００６４】
空気調和機３００の周囲に人が検知された場合（ステップＳ１０４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に対応するユーザの不在予測期間データに基づいて、空気調和機３００のユーザの不在が予測されるか否かを判断する（ステップＳ１３０）。
【００６５】
ユーザの不在が予測される場合（ステップＳ１３０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、ユーザが不在である確からしさを計算する（ステップＳ１３２）。ＣＰＵ１１０は、確からしさに基づいて、第２の所定時間を決定する（ステップＳ１３４）。空気調和機３００が人を検知しなくなってから第２の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１３６）。ＣＰＵ１１０は、第２の所定期間が経過した場合（ステップＳ１３６にてＹＥＳである場合）、ステップＳ１４０からの処理を実行する。
【００６６】
第２の所定期間が経過していない場合（ステップＳ１３６にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に人を検知したか否かを問い合わせる（ステップＳ１３８）。空気調和機３００が人を検知した場合（ステップＳ１３８にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１３６からの処理を繰り返す。空気調和機３００が人を検知しなかった場合（ステップＳ１３８にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００６７】
ユーザの不在が予測されていない場合（ステップＳ１３０にてＮＯである場合）については、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して空気調和機３００に不在動作を終了させる（ステップＳ１４０）。ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００６８】
なお、図１７（ａ）に示すように、ユーザが空気調和機３００の周囲に存在しないと予測していない場合においても、不在動作中に人を検知すると、第２の所定期間以上人を検知し続けた場合に、不在動作を終了して通常動作に戻ってもよい。そして、図１７（ｂ）に示すように、ユーザが空気調和機３００の周囲に存在しないと予測している場合においても、不在動作中に人を検知すると、第１の所定時間の間人を検知し続けた場合に、不在動作を終了して通常動作に戻ってもよい。
【００６９】
すなわち、図１８に示すように、ユーザの不在が予測される場合（ステップＳ１３０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００が人を検知しなくなってから第１の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１３６）。ＣＰＵ１１０は、第１の所定期間が経過した場合（ステップＳ１３６にてＹＥＳである場合）、ステップＳ１４０からの処理を実行する。
【００７０】
第１の所定期間が経過していない場合（ステップＳ１３６にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に人を検知したか否かを問い合わせる（ステップＳ１３８）。空気調和機３００が人を検知した場合（ステップＳ１３８にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１３６からの処理を繰り返す。空気調和機３００が人を検知しなかった場合（ステップＳ１３８にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００７１】
ユーザの不在が予測されていない場合（ステップＳ１３０にてＮＯである場合）について、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００が人を検知しはじめてから第１の所定期間よりも短い第２の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１４２）。ＣＰＵ１１０は、第２の所定期間が経過した場合（ステップＳ１４２にてＹＥＳである場合）、通信インターフェイス１６０を介して空気調和機３００に不在動作を終了させる（ステップＳ１４０）。ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
【００７２】
第２の所定期間が経過していない場合（ステップＳ１４２にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、空気調和機３００に人を検知したか否かを問い合わせる（ステップＳ１４４）。空気調和機３００が人を検知した場合（ステップＳ１４４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ１１０は、ステップＳ１４２からの処理を繰り返す。空気調和機３００が人を検知しなかった場合（ステップＳ１４４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ１１０は、通信インターフェイス１６０を介して次の空気調和機３００からのデータを待ち受ける。
＜第７の実施の形態＞
【００７３】
第１〜第６の実施の形態においては、不在予測期間のデータを利用して不在動作を実行するものであった。しかしながら、在予測期間のデータを利用して不在動作の開始を判断してもよい。
【００７４】
すなわち、図１９を参照して、サーバ１００は、ユーザが空気調和機３００の周囲に存在すると予測される場合は、図１９（ａ）に示すように、空気調和機３００からの検知結果に基づいて第１の所定期間以上人を検知しなかったときに、空気調和機３００に不在用の動作を実行させる。そして、不在動作中に人を検知すると、不在動作を終了して通常動作に戻る。一方、サーバ１００は、ユーザが空気調和機３００の周囲に存在すると予測されない場合は、図１９（ｂ）に示すように、空気調和機３００からの検知結果に基づいて第２の所定期間以上人を検知しなかったときに、空気調和機３００に不在用の動作を実行させる。なお、第２の所定時間は、第１の所定時間よりも短いことが好ましい。
【００７５】
本実施の形態においては、第５の実施の形態と同様に、ＣＰＵ１１０は、ユーザが空気調和機３００の周囲にいる可能性を計算することが好ましい。そして、ＣＰＵ１１０は、当該可能性が高いほど第１の所定時間を長く設定することが好ましい。
＜第８の実施の形態＞
【００７６】
第１から第７の実施の形態においては、空気調和機３００を例に挙げて説明した。しかしながら、空気調和機３００の代わりに別の機器を利用してもよい。たとえば、空気清浄機の場合は、不在動作として清浄機能の強度を高めて、大きな動作音を許容する動作を実行してもよい。当然に、通常動作としては、清浄機能の強度を弱めて、動作音を低減する動作を実行する。あるいは、自走式掃除機や食器洗浄機などの場合も、不在動作として掃除洗浄機能の強度を高めて大きな動作音を許容する動作を実行し、通常動作として掃除洗浄機能の強度を弱め動作音を低減する動作を実行する。
＜第９の実施の形態＞
【００７７】
上記の実施の形態の空気調和機３００の役割の一部や全部を、サーバ１００やスマートフォンなどの通信端末やリモートコントローラなどが担ってもよい。あるいは、サーバ１００の役割の一部や全部を、複数のサーバ１００，２００や空気調和機３００やスマートフォンなどの通信端末やリモートコントローラなどが担ってもよい。つまり、第１から第８の実施の形態のサーバ１００の役割の一部または全部を空気調和機３００などの機器が担ってもよい。
【００７８】
この場合は、たとえば、空気調和機３００は図２０に示す処理を実行する。なお、空気調和機３００は、人感センサの検知結果を取得すると以下の処理を実行する。
【００７９】
ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からのデータに基づいて、空気調和機３００の周囲に人が検知されたか否かを判断する（ステップＳ２０４）。空気調和機３００の周囲に人が検知されなかった場合（ステップＳ２０４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、空気調和機３００に対応するユーザの不在予測期間データに基づいて、空気調和機３００のユーザの不在が予測されるか否かを判断する（ステップＳ２１０）。
【００８０】
ユーザの不在が予測される場合（ステップＳ２１０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ３１０は、ユーザが不在である確からしさを計算する（ステップＳ２１２）。ＣＰＵ３１０は、確からしさに基づいて、第２の所定時間を決定する（ステップＳ２１４）。
【００８１】
空気調和機３００が人を検知しなくなってから第２の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ２１６）。ＣＰＵ３１０は、第２の所定期間が経過した場合（ステップＳ２１６にてＹＥＳである場合）、ステップＳ２２０からの処理を実行する。
【００８２】
第２の所定期間が経過していない場合（ステップＳ２１６にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からのデータに基づいて、人を検知したか否かを判断する（ステップＳ２１８）。人を検知していない場合（ステップＳ２１８にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、ステップＳ２１６からの処理を繰り返す。人を検知した場合（ステップＳ２１８にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からの次のデータを待ち受ける。
【００８３】
ユーザの不在が予測されていない場合（ステップＳ２１０にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、人を検知しなくなってから第１の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ２２２）。ＣＰＵ３１０は、第１の所定期間が経過した場合（ステップＳ２２２にてＹＥＳである場合）、ステップＳ２２０からの処理を実行する。
【００８４】
第１の所定期間が経過していない場合（ステップＳ２２２にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からのデータに基づいて、人を検知したか否かを判断する（ステップＳ２２４）。人を検知していない場合（ステップＳ２２４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、ステップＳ２２２からの処理を繰り返す。人を検知した場合（ステップＳ２２４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からの次のデータを待ち受ける。
【００８５】
空気調和機３００の周囲に人が検知された場合（ステップＳ２０４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ３１０は、不在予測期間データに基づいて、空気調和機３００のユーザの不在が予測されるか否かを判断する（ステップＳ２３０）。
【００８６】
ユーザの不在が予測される場合（ステップＳ２３０にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ３１０は、空気調和機３００が人を検知しなくなってから第１の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ２３６）。ＣＰＵ３１０は、第１の所定期間が経過した場合（ステップＳ２３６にてＹＥＳである場合）、ステップＳ２４０からの処理を実行する。
【００８７】
第１の所定期間が経過していない場合（ステップＳ２３６にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からのデータに基づいて、人を検知したか否かを判断する（ステップＳ２３８）。人を検知した場合（ステップＳ２３８にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ３１０は、ステップＳ２３６からの処理を繰り返す。人を検知しなかった場合（ステップＳ２３８にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からの次のデータを待ち受ける。
【００８８】
ユーザの不在が予測されていない場合（ステップＳ２３０にてＮＯである場合）について、ＣＰＵ３１０は、人を検知しはじめてから第１の所定期間よりも短い第２の所定期間が経過したか否かを判断する（ステップＳ２４２）。ＣＰＵ３１０は、第２の所定期間が経過した場合（ステップＳ２４２にてＹＥＳである場合）、不在動作を終了する（ステップＳ２４０）。ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からの次のデータを待ち受ける。
【００８９】
第２の所定期間が経過していない場合（ステップＳ２４２にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からのデータに基づいて、人を検知したか否かを判断する（ステップＳ２４４）。人を検知した場合（ステップＳ２４４にてＹＥＳである場合）、ＣＰＵ３１０は、ステップＳ２４２からの処理を繰り返す。人を検知しなかった場合（ステップＳ２４４にてＮＯである場合）、ＣＰＵ３１０は、人感センサ３８０からの次のデータを待ち受ける。
＜まとめ＞
【００９０】
上記の実施の形態においては、周囲の人の存在を検知可能な電気機器３００と、電気機器３００のユーザに関する不在予測データを利用して、電気機器３００のユーザが不在であると予測されないときには電気機器３００の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させ、電気機器３００のユーザが不在であると予測されるときには電気機器３００の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させるためのサーバ１００とを備えるネットワークシステム１が提供される。
【００９１】
好ましくは、サーバ１００は、不在の予測の確からしさを取得して、不在である確からしさが高いほど第２の所定時間を短くする。
【００９２】
好ましくは、サーバ１００は、不在の予測の確からしさを取得して、在である確からしさが高いほど第１の所定時間を長くする。
【００９３】
好ましくは、電気機器３００は、空気調和機である。サーバ１００は、電気機器３００に、暖房時に不在用の動作として設定温度を下げて運転し、冷房時に不在用の動作として設定温度を上げて運転させる。
【００９４】
好ましくは、電気機器３００は、空気清浄機または掃除機である。サーバ１００は、電気機器３００に、不在用の動作として運転強度を高めて運転させる。
【００９５】
好ましくは、第２の所定時間はゼロである。サーバ１００は、電気機器３００のユーザが不在であると予測されるときには電気機器３００の周囲に人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させる。
【００９６】
上記の実施の形態においては、電気機器３００が周囲の人の存在を検知するステップと、電気機器３００のユーザに関する不在予測データを利用して、電気機器３００のユーザが不在であると予測されないときに、電気機器３００の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合にサーバ１００が電気機器３００に不在用の動作を実行させるステップと、電気機器３００のユーザに関する不在予測データを利用して、電気機器３００のユーザが不在であると予測されるときに、電気機器３００の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合にサーバ１００が電気機器３００に不在用の動作を実行させるステップと、を備える情報処理方法が提供される。
【００９７】
上記の実施の形態においては、複数の電気機器３００と通信するための通信インターフェイス１６０と、通信インターフェイス１６０を介して複数の電気機器３００の各々の周囲の人の検知結果を取得して、電気機器３００のユーザに関する不在予測データを利用して、電気機器３００のユーザが不在であると予測されないときには電気機器３００の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させ、電気機器３００のユーザが不在であると予測されるときには電気機器３００の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させるためのプロセッサ１１０と備えるサーバ１００が提供される。
【００９８】
上記の実施の形態においては、通信インターフェイス１６０を介して、電気機器３００から周囲の人の存在の検知結果を取得するステップと、電気機器３００のユーザに関する不在予測データを利用して、電気機器３００のユーザが不在であると予測されないときに、電気機器３００の周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させるステップと、電気機器３００のユーザに関する不在予測データを利用して、電気機器３００のユーザが不在であると予測されるときに、電気機器３００の周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に電気機器３００に不在用の動作を実行させるステップと、を備える情報処理方法が提供される。
【００９９】
上記の実施の形態においては、サーバ１００と通信するための通信インターフェイス３６０と、周囲の人を検知するためのセンサ３８０と、通信インターフェイス３６０を介してユーザに関する不在予測データを取得して、ユーザが不在であると予測されないときには周囲に第１の所定時間人が検知されない場合に不在用の動作を実行し、ユーザが不在であると予測されるときには周囲に第１の所定時間よりも短い第２の所定時間人が検知されない場合に不在用の動作を実行するためのプロセッサ３１０と備える電気機器３００が提供される。
＜その他の応用例＞
【０１００】
本発明は、システム或いは装置にプログラムを供給することによって達成される場合にも適用できることはいうまでもない。そして、本発明を達成するためのソフトウェアによって表されるプログラムを格納した記憶媒体（あるいはメモリ）を、システム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し実行することによっても、本発明の効果を享受することが可能となる。
【０１０１】
この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコード自体が前述した実施の形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
【０１０２】
また、コンピュータが読出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施の形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳ（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１０３】
さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる他の記憶媒体に書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【０１０４】
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
【符号の説明】
【０１０５】
１            ：ネットワークシステム
１００        ：サーバ
１１０        ：ＣＰＵ
１２０        ：メモリ
１２１        ：おでかけ情報
１２２        ：おでかけ予測情報
１４０        ：操作部
１６０        ：通信インターフェイス
２００        ：サーバ
３００        ：空気調和機
３１０        ：ＣＰＵ
３２０        ：メモリ
３４０        ：操作部
３６０        ：通信インターフェイス
３７０        ：スピーカ
３８０        ：人感センサ
３９０        ：機器駆動部
【図１】
2018196045.tif 000003
【図２】
2018196045.tif 000004
【図３】
2018196045.tif 000005
【図４】
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【図５】
2018196045.tif 000007
【図６】
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【図７】
2018196045.tif 000009
【図８】
2018196045.tif 000010
【図９】
2018196045.tif 000011
【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
2018196045.tif 000018
【図１７】
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【図１８】
2018196045.tif 000020
【図１９】
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【図２０】
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