(57)【要約】【課題】硬貨が回転しながらラインセンサ上を通過しても識別精度を向上させることが可能となる硬貨識別装置、硬貨処理装置および硬貨識別方法を提供する。【解決手段】搬送中の硬貨のライン画像データを検出するラインセンサと、ラインセンサが検出するライン画像データを所定のサンプリング間隔で取得する取得手段と、取得手段が取得したライン画像データと基準パターン画像データの角度毎の類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨の輪転角度を推定する輪転角度推定手段と、輪転角度推定手段が推定した前記輪転角度に基づいて前記ライン画像データを補正する補正手段と、補正手段で補正されたライン画像データに基づいて硬貨を識別する識別手段と、を有する。【選択図】図７
2018173750.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
搬送中の硬貨のライン画像データを検出するラインセンサと、
前記ラインセンサが検出するライン画像データを所定のサンプリング間隔で取得する取得手段と、
前記取得手段が取得したライン画像データと基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨の輪転角度を推定する輪転角度推定手段と、
前記輪転角度推定手段が推定した前記輪転角度に基づいて前記ライン画像データを補正する補正手段と、
前記補正手段で補正されたライン画像データに基づいて硬貨を識別する識別手段と、
を有することを特徴とする硬貨識別装置。
【請求項２】
前記輪転角度推定手段は、前記取得手段が取得したライン画像データから、取得した位置での硬貨幅を割り出して取得したライン画像データの硬貨中心からの距離を求め、当該ライン画像データと、硬貨中心から前記距離の前記基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとを照合して角度毎の類似度を割り出すことを特徴とする請求項１記載の硬貨識別装置。
【請求項３】
前記輪転角度推定手段は、前記角度毎に割り出された類似度をサンプリング順に並べた類似度マップから硬貨の輪転角度を推定することを特徴とする請求項１または２記載の硬貨識別装置。
【請求項４】
前記輪転角度推定手段は、各ライン画像データの基準ラインデータとの類似度の高い角度を繋げた高類似度ラインから硬貨の輪転角度を推定することを特徴とする請求項１から３のいずれか一項記載の硬貨識別装置。
【請求項５】
請求項１から４のいずれか一項記載の硬貨識別装置を備え、
前記硬貨識別装置の識別結果に基づいて硬貨を処理することを特徴とする硬貨処理装置。
【請求項６】
ラインセンサが検出する搬送中の硬貨のライン画像データを所定のサンプリング間隔で取得し、
取得したライン画像データと基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨の輪転角度を推定し、
推定した前記輪転角度で前記各ライン画像データを補正して、
補正されたライン画像データに基づいて硬貨を識別することを特徴とする硬貨識別方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、硬貨識別装置、硬貨処理装置および硬貨識別方法に関する。
【背景技術】
【０００２】
硬貨処理装置に用いられる硬貨識別装置は、搬送路上に配置され、搬送されてくる硬貨を撮像手段により撮像し、得られた撮像画像を用いて硬貨の金種の識別等を行っている。撮像手段としては、ＣＣＤカメラ等のエリアセンサが知られているが、ラインセンサを用いることで装置の小型化と低コスト化を実現しているものがある（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２０１５−１０２８９４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
ところが、搬送されてくる硬貨が回転しながら（いわゆる輪転状態）ラインセンサ上を通過すると、画像が変形してしまい、識別精度が低下してしまう可能性がある。
【０００５】
本発明は、硬貨が回転しながらラインセンサ上を通過しても識別精度を向上させることが可能となる硬貨識別装置、硬貨処理装置および硬貨識別方法の提供を目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
上記目的を達成するために、本発明に係る第１の態様の硬貨識別装置は、搬送中の硬貨のライン画像データを検出するラインセンサと、前記ラインセンサが検出するライン画像データを所定のサンプリング間隔で取得する取得手段と、前記取得手段が取得したライン画像データと基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨の輪転角度を推定する輪転角度推定手段と、前記輪転角度推定手段が推定した前記輪転角度に基づいて前記ライン画像データを補正する補正手段と、前記補正手段で補正されたライン画像データに基づいて硬貨を識別する識別手段と、を有することを特徴とする。
【０００７】
上記第１の態様によれば、ラインセンサが検出する搬送中の硬貨のライン画像データを取得手段が所定のサンプリング間隔で取得すると、輪転角度推定手段は、取得手段が取得したライン画像データと基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨の輪転角度を推定する。補正手段は、輪転角度推定手段が推定した輪転角度に基づいて各ライン画像データを補正し、識別手段が、補正手段で補正されたライン画像データに基づいて硬貨を識別する。よって、硬貨が回転すなわち輪転しながらラインセンサ上を通過しても識別精度を向上させることが可能となる。
【０００８】
本発明に係る第２の態様の硬貨識別装置は、上記第１の態様において、前記輪転角度推定手段は、前記取得手段が取得したライン画像データから、取得した位置での硬貨幅を割り出して取得したライン画像データの硬貨中心からの距離を求め、当該ライン画像データと、硬貨中心から前記距離の前記基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとを照合して角度毎の類似度を割り出すことを特徴とする。
【０００９】
上記第２の態様によれば、輪転角度推定手段は、取得手段が取得したライン画像データから、取得した位置での硬貨幅を割り出して取得したライン画像データの硬貨中心からの距離を求め、当該ライン画像データと、硬貨中心から前記距離の前記基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとを照合して角度毎の類似度を割り出すため、容易に類似度を割り出すことが可能となる。
【００１０】
本発明に係る第３の態様の硬貨識別装置は、上記第１または第２の態様において、前記角度毎に割り出された類似度をサンプリング順に並べた類似度マップから硬貨の輪転角度を推定することを特徴とする。
【００１１】
上記第３の態様によれば、輪転角度推定手段は、基準パターン画像データの角度毎に割り出された類似度をサンプリング順に並べた類似度マップから硬貨の輪転角度を推定するため、容易に輪転角度を推定することが可能となる。
【００１２】
本発明に係る第４の態様の硬貨識別装置は、上記第１から第３のいずれか一態様において、前記輪転角度推定手段は、各ライン画像データの基準ラインデータとの類似度の高い角度を繋げた高類似度ラインから硬貨の輪転角度を推定することを特徴とする。
【００１３】
上記第４の態様によれば、輪転角度推定手段は、各ライン画像データの基準ラインデータとの類似度の高い角度を繋げた高類似度ラインから硬貨の輪転角度を推定するため、容易に輪転角度を推定することが可能となる。
【００１４】
本発明に係る第５の態様の硬貨処理装置は、上記第１から第４のいずれか一態様の硬貨識別装置を備え、前記硬貨識別装置の識別結果に基づいて硬貨を処理することを特徴とする。
【００１５】
上記第５の態様によれば、硬貨が回転すなわち輪転しながらラインセンサ上を通過しても硬貨識別装置の識別精度を向上させることが可能となるため、硬貨処理の処理精度を向上させることが可能となる。
【００１６】
本発明に係る第６の態様の硬貨識別方法は、ラインセンサが検出する搬送中の硬貨のライン画像データを所定のサンプリング間隔で取得し、取得したライン画像データと基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨の輪転角度を推定し、推定した前記輪転角度で前記各ライン画像データを補正して、補正されたライン画像データに基づいて硬貨を識別することを特徴とする。
【００１７】
上記第６の態様によれば、ラインセンサが検出する搬送中の硬貨のライン画像データを所定のサンプリング間隔で取得し、取得したライン画像データと基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨の輪転角度を推定し、この推定した輪転角度に基づいて各ライン画像データを補正して、補正されたライン画像データに基づいて硬貨を識別する。よって、硬貨が回転すなわち輪転しながらラインセンサ上を通過しても識別精度を向上させることが可能となる。
【発明の効果】
【００１８】
本発明によれば、硬貨が回転しながらラインセンサ上を通過しても識別精度を向上させることが可能となる硬貨識別装置、硬貨処理装置および硬貨識別方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００１９】
【図１】本発明の一実施形態に係る硬貨処理装置を示す平面図である。
【図２】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置を示す斜視図である。
【図３】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の要部を示す斜視図である。
【図４】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置を示す断面図である。
【図５】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置を示す断面図である。
【図６】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の識別基板の構成を示すブロック図である。
【図７】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の硬貨識別処理のフローチャートである。
【図８】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の検出データであって、（ａ）は硬貨画像データを、（ｂ）は補正後の円形硬貨画像データを、それぞれ示すものである。
【図９】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の検出データであって、（ａ）は硬貨画像データを、（ｂ）は補正後の円形硬貨画像データを、それぞれ示すものである。
【図１０】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置のライン画像データの基準パターン画像データとの類似度の割り出し方法を説明するためのもので、（ａ）は円形硬貨画像データにおけるライン画像データの取得位置を、（ｂ）は基準パターン画像データにおける基準ラインデータの位置を、それぞれ示すものである。
【図１１】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置のライン画像データの基準パターン画像データとの類似度の割り出し方法を説明するためのもので、（ａ）は円形硬貨画像データにおけるライン画像データの取得位置を、（ｂ）は基準パターン画像データにおける基準ラインデータの位置を、それぞれ示すものである。
【図１２】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の類似度マップを示すものである。
【図１３】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の類似度マップにおける高類似度ラインを示すものである。
【図１４】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の検出データ類を示すものであって、（ａ）は輪転補正後の円形硬貨画像データを、（ｂ）は基準パターン画像データを、それぞれ示すものである。
【図１５】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の変形例２を説明するためのもので、（ａ）は極座標変換の各座標を、（ｂ）は極座標変換後の円形硬貨画像データを、（ｃ）は極座標変換後の基準パターン画像データを、それぞれ示すものである。
【図１６】本発明の一実施形態に係る硬貨識別装置の変形例３の検出範囲を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【００２０】
本発明の一実施形態を図面を参照して以下に説明する。
本実施形態に係る硬貨処理装置は、機外から投入されたバラ硬貨を識別しつつ計数して金種別に収納する硬貨処理装置である。図１に示すように、本実施形態に係る硬貨処理装置１は、外部から硬貨が投入される硬貨投入繰出部１０を有している。
【００２１】
硬貨投入繰出部１０は、水平に配置された回転円盤１２と、この回転円盤１２の外縁部から鉛直に立ち上がる、一部が切り欠かれた略円筒状の側壁部１３と、回転円盤１２との間に硬貨一枚分の隙間をもって側壁部１３の切欠部分に設けられた分別環１４とを有している。
【００２２】
硬貨投入繰出部１０には、機外からバラ硬貨が投入される。この状態で回転円盤１２が図１における反時計回りに回転すると、その遠心力によって硬貨が側壁部１３の内周面に沿って運ばれる。さらに硬貨は、回転円盤１２と分別環１４との隙間を介して一枚ずつ分離されて硬貨投入繰出部１０から外に順次繰出される。
【００２３】
硬貨投入繰出部１０の硬貨繰出位置には、硬貨投入繰出部１０から繰り出された硬貨を一列状に案内する搬送路２０と、搬送路２０上の硬貨を搬送するフィードユニット２１とが設けられている。
【００２４】
搬送路２０は、回転円盤１２の接線方向に沿って配置された第１搬送部２３と、この第１搬送部２３の回転円盤１２とは反対側から直交方向に延出する第２搬送部２４と、この第２搬送部２４の第１搬送部２３とは反対側から直交方向に延出する第３搬送部２５とを有している。第１搬送部２３には、搬送中の硬貨の金種を識別しつつ計数する本実施形態に係る硬貨識別装置２７が設けられている。本実施形態に係る硬貨処理装置１は、硬貨識別装置２７の識別結果に基づいて硬貨を処理する。
【００２５】
第２搬送部２４には、硬貨を落下可能であり落下した硬貨を機外に取出可能に案内するリジェクト口２８と、硬貨識別装置２７で識別不能と識別された硬貨をリジェクト口２８に落下させるリジェクト部２９とが設けられている。リジェクト口２８から落下した硬貨は、図示略のリジェクト箱に排出される。
【００２６】
第３搬送部２５には、硬貨識別装置２７で計数された硬貨を金種別に選別する選別部３２が設けられている。この選別部３２は、硬貨を落下可能な金種別の選別口３２ａ〜３２ｆを有しており、これら選別口３２ａ〜３２ｆが第３搬送部２５の延在方向に並べられて設けられている。これら選別口３２ａ〜３２ｆは、硬貨を小さい外径のものから落下させるようになっており、最も上流側の選別口３２ａが１円硬貨を、その下流側の選別口３２ｂが５０円硬貨を、その下流側の選別口３２ｃが５円硬貨を、その下流側の選別口３２ｄが１００円硬貨を、その下流側の選別口３２ｅが１０円硬貨を、その下流側の選別口３２ｆが５００円硬貨を、それぞれ別々に落下させるようになっている。各選別口３２ａ〜３２ｆの直前位置には硬貨を検知する硬貨検知センサ３３ａ〜３３ｆが設けられており、硬貨検知センサ３３ａ〜３３ｆの隣り合うもの同士の検知枚数の差から、選別口３２ａ〜３２ｆのうちの間にあるものから落下した硬貨の数を計数するようになっている。
【００２７】
フィードユニット２１は、複数の搬送ベルト３５，３６を有しており、これらの搬送ベルト３５，３６が、硬貨投入繰出部１０から繰り出された硬貨を上側から搬送路２０に押し付けて搬送する。この搬送中、硬貨は、まず、硬貨識別装置２７で識別され計数されることになる。硬貨識別装置２７で識別不能であった硬貨は、リジェクト部２９によってリジェクト口２８から落下させられ、それ以外の硬貨は、選別部３２の金種別の選別口３２ａ〜３２ｆの対応するものから落下する。
【００２８】
なお、図示は略すが、選別口３２ａ〜３２ｆの下側には、選別口３２ａ〜３２ｆから落下した硬貨を機外に返却可能に一時貯留する金種別の一時貯留部と、一時貯留部に貯留された硬貨を出金可能に収納する金種別の出金収納部とが設けられている。
【００２９】
硬貨識別装置２７は、搬送路２０の第１搬送部２３に設けられている。第１搬送部２３において硬貨搬送方向に対して直交する水平方向を通路幅方向とすると、第１搬送部２３は、上面の搬送面３９が水平に配置されて回転円盤１２の接線方向に直線状に延びる通路部４０と、通路部４０の通路幅方向両側に立設されて通路部４０と同方向に延びる側壁部４１，４２とを有している。通路部４０は、硬貨投入繰出部１０から繰り出された硬貨の下面を搬送面３９で支持してその移動を案内することになり、側壁部４１，４２はその際に硬貨が一列状に並ぶように硬貨の外周面を案内する。
【００３０】
硬貨識別装置２７は、通路部４０の一部を構成する搬送板４５を有している。搬送板４５は、その上面の搬送面４６が搬送面３９の一部を構成することになり、搬送面３９の他の部分と同様、硬貨の下面を案内する。搬送板４５は、透光性の材料からなり、具体的にはガラス板からなっている。
【００３１】
硬貨識別装置２７は、図２に示すように、搬送板４５の上側の通路幅方向の両側にガイド部材４８，４９を有している。ガイド部材４８は、図１に示す側壁部４１の一部を構成しており、ガイド部材４９は、図１に示す側壁部４２の一部を構成している。図２に示すように、搬送板４５はその上面のガイド部材４８，４９の間部分が硬貨Ｃを案内する搬送面４６となっている。
【００３２】
硬貨識別装置２７は、図３〜図５に示すように、上記した搬送板４５と、この搬送板４５の下側に設けられて、搬送面４６上を移動する硬貨Ｃに下側から光を照射する下側照射部５１と、搬送板４５の下側に設けられて搬送面４６上を移動する硬貨Ｃを識別する識別部５２とを有している。硬貨識別装置２７は、図示は略すが、搬送面４６上を移動する硬貨Ｃに上側から光を照射する上側照射部をも有している。
【００３３】
識別部５２は、搬送板４５の下側に配置される集光部としてのセルホックレンズ５５と、セルホックレンズ５５の下側に配置される画像検出部としてのラインセンサ５６とを有している。セルホックレンズ５５およびラインセンサ５６は、搬送面４６の通路幅方向に延在するように配置されており、搬送面４６における硬貨搬送方向の位置を互いに一致させている。識別部５２は、セルホックレンズ５５およびラインセンサ５６によって、これらの真上の硬貨識別位置にある硬貨Ｃの通路幅方向に沿う線画像を検出しこの線画像を時系列的につないで硬貨Ｃの外径および模様を簡易的に検出して、真偽、正損、金種等を識別する。
【００３４】
下側照射部５１は、セルホックレンズ５５およびラインセンサ５６の真上である、識別部５２による硬貨の硬貨識別位置（以下、硬貨識別位置と称す）に対して硬貨搬送方向上流側および下流側にそれぞれ配置される共通部品である組立体６１，６１を有している。以下の説明においては、硬貨識別位置に対して硬貨搬送方向上流側に設けられる組立体６１およびその構成部品の符号に（Ｕ）を添え、硬貨識別位置に対して硬貨搬送方向下流側に設けられる組立体６１およびその構成部品の符号に（Ｌ）を添えて、それぞれを区別する。
【００３５】
図３に示すように、組立体６１（Ｕ）は、一対の組立体６１（Ｕ），６１（Ｌ）のうち硬貨搬送方向上流側に設けられる上流側組立体である。組立体６１（Ｕ）は、基板６５（Ｕ）と、基板６５（Ｕ）に実装される複数のＬＥＤ６６（Ｕ）からなる光源６７（Ｕ）と、基板６５（Ｕ）に載置される導光板６８（Ｕ）と、導光板６８（Ｕ）の上面に貼着される反射板６９（Ｕ）と、導光板６８（Ｕ）の硬貨識別位置側の下側に配置される光吸収シート７０（Ｕ）とを有しており、これらが組み立てられて一体的に構成されている。反射板６９（Ｕ）は、組立体６１（Ｕ），６１（Ｌ）のうち硬貨搬送方向上流側の組立体６１（Ｕ）に設けられる上流側反射板であり、光吸収シート７０（Ｕ）は、硬貨搬送方向上流側の組立体６１（Ｕ）に設けられる上流側光吸収シートである。
【００３６】
上流側組立体６１（Ｕ）の基板６５（Ｕ）は、搬送面４６に平行な状態から、通路幅方向に平行をなす仮想軸線を中心に硬貨搬送方向上流側よりも下流側が搬送面４６に近づくように傾斜させられている。
【００３７】
基板６５（Ｕ）の上面に実装された光源６７（Ｕ）は、硬貨識別位置に対して硬貨搬送方向上流側に配置される上流側光源となっている。この光源６７（Ｕ）を構成する複数（具体的には８個）のＬＥＤ６６（Ｕ）は、すべて硬貨搬送方向の位置および高さを合わせており、通路幅方向に等間隔で一列状に配置されている。これらＬＥＤ６６（Ｕ）は、光軸の方向を基板６５（Ｕ）の上面に平行かつ平面視で硬貨搬送方向に平行な方向としており、硬貨搬送方向の下流側つまり硬貨識別位置側に向けている。
【００３８】
導光板６８（Ｕ）は、透明アクリル板からなるもので、中間部分に板厚方向に貫通する配置穴９１（Ｕ）が形成されている。導光板６８（Ｕ）は、この配置穴９１（Ｕ）内に複数のＬＥＤ６６（Ｕ）を配置するようにして基板６５（Ｕ）上に載置されて基板６５（Ｕ）に取り付けられている。導光板６８（Ｕ）は、基板６５（Ｕ）上に載置される平板状の平板部９２（Ｕ）を有している。
【００３９】
平板部９２（Ｕ）は、配置穴９１（Ｕ）の硬貨搬送方向下流側に位置する前側導光板部９３（Ｕ）と、配置穴９１（Ｕ）の通路幅方向両側に位置する側板部９４（Ｕ），９５（Ｕ）と、配置穴９１（Ｕ）の硬貨搬送方向上流側に位置する背板部９６（Ｕ）とを有している。平板部９２（Ｕ）は、基板６５（Ｕ）に載置されることで基板６５（Ｕ）と同様に傾斜して配置されている。つまり、平板部９２（Ｕ）は、硬貨搬送方向上流側よりも下流側が搬送面４６に近づくように傾斜して配置されている。平板部９２（Ｕ）は、図４に示すように、搬送面４６とのなす角度θ１（Ｕ）が０度よりも大きく１５度以下の範囲で傾斜させられており、具体的にはθ１（Ｕ）＝１０度に傾斜させられている。よって、平板部９２（Ｕ）は、搬送面４６に対して鋭角をなしており、硬貨搬送方向の位置が同じならば搬送面４６からの距離が等距離となっている。
【００４０】
前側導光板部９３（Ｕ）は、硬貨識別位置に対して硬貨搬送方向上流側に配置されている。前側導光板部９３（Ｕ）は前端面９８（Ｕ）および後端面９９（Ｕ）が板厚方向に平行をなしかつ通路幅方向に平行をなしている。
【００４１】
導光板６８（Ｕ）は、図３に示すように、前側導光板部９３（Ｕ）の硬貨搬送方向下流側の通路幅方向の一側部から硬貨搬送方向下流側に延出する延出導光板部１００（Ｕ）を有している。前側導光板部９３（Ｕ）と延出導光板部１００（Ｕ）とが、光源６７（Ｕ）の硬貨識別位置側に配置される上流側の導光板部１０１（Ｕ）となっている。
【００４２】
延出導光板部１００（Ｕ）は、前側導光板部９３（Ｕ）と同一平面に配置されることで硬貨搬送方向上流側よりも下流側が搬送面４６に近づくように傾斜する基端側の基端板部１０２（Ｕ）と、搬送面４６に対して平行をなすように基端板部１０２（Ｕ）に対して屈曲する先端側の先端板部１０３（Ｕ）とを有している。基端板部１０２（Ｕ）は、上流側の導光板６８（Ｕ）において搬送面４６に対し傾斜する上流側傾斜板部となっている。先端板部１０３（Ｕ）は通路幅方向の一側で搬送面４６に対して平行をなす一側平行板部となっている。
【００４３】
延出導光板部１００（Ｕ）の先端板部１０３（Ｕ）には、通路幅方向の外側に、板厚方向に平行をなすとともに平面視で硬貨搬送方向に対して傾斜する傾斜面１０５（Ｕ）が形成されている。先端板部１０３（Ｕ）には、通路幅方向の内側に板厚方向に平行をなすとともに平面視で硬貨搬送方向に対して平行をなす端面１０６（Ｕ）が形成されている。端面１０６（Ｕ）は、延出導光板部１００（Ｕ）の中で主に発光する主発光面となっている。硬貨搬送方向において端面１０６（Ｕ）の中央位置が、セルホックレンズ５５およびラインセンサ５６の位置、つまり硬貨識別位置と一致している。
【００４４】
光源６７（Ｕ）を構成する複数のＬＥＤ６６（Ｕ）のうち、最も延出導光板部１００（Ｕ）側の一つのＬＥＤ６６（Ｕ）は、この延出導光板部１００（Ｕ）と通路幅方向の位置を合わせており、残りの複数（具体的には７個）のＬＥＤ６６（Ｕ）は、前側導光板部９３（Ｕ）の延出導光板部１００（Ｕ）が形成されていない部分と通路幅方向の位置を合わせている。前側導光板部９３（Ｕ）は、複数のＬＥＤ６６（Ｕ）つまり光源６７（Ｕ）と、硬貨識別位置との間に配置されている。
【００４５】
前側導光板部９３（Ｕ）は、これと通路幅方向の位置を合わせている複数のＬＥＤ６６（Ｕ）からの光を硬貨搬送方向に沿って導光し前側導光板部９３（Ｕ）の硬貨搬送方向下流側の図４に示す前端面９８（Ｕ）から発光させて、硬貨識別位置にある硬貨Ｃに対して搬送方向上流側から照射する。前側導光板部９３（Ｕ）は、硬貨識別位置よりも上流側の上流側搬送方向導光板部となっている。
【００４６】
前側導光板部９３（Ｕ）は、その板厚方向に直交する方向かつ平面視で硬貨搬送方向に平行する方向に、複数のＬＥＤ６６（Ｕ）のそれぞれの光軸上の光を導光することになる。前側導光板部９３（Ｕ）は、硬貨搬送方向上流側よりも下流側が搬送面４６に近づくように傾斜していることから、複数のＬＥＤ６６（Ｕ）のそれぞれからの光軸上の光を平面視で硬貨搬送方向に平行に、上流側かつ下側から下流側かつ上側に向けて照射する。このときの照射角度は、前側導光板部９３（Ｕ）の傾斜と同様に、搬送面４６に対し０度より大きく１５度以下（具体的には１０度）となっている。
【００４７】
図３に示すように、延出導光板部１００（Ｕ）は、この延出導光板部１００（Ｕ）と通路幅方向の位置を合わせているＬＥＤ６６（Ｕ）からの光軸上の光を、基端板部１０２（Ｕ）が前側導光板部９３（Ｕ）と同様、板厚方向に直交しかつ平面視で硬貨搬送方向に平行をなすように導光し、その後、先端板部１０３（Ｕ）がこれに設けられた傾斜面１０５（Ｕ）で反射させることで硬貨搬送方向に対し交差する方向に変換して硬貨識別位置にある硬貨Ｃに対して一の側方の下側から通路幅方向に沿って他の側方の上側に向けて照射する。つまり、延出導光板部１００（Ｕ）は通路幅方向一側に位置する一側導光板部となっており、傾斜面１０５（Ｕ）は、上流側の導光板６８（Ｕ）の延出導光板部１００（Ｕ）に形成された上流側光路変換部となっている。
【００４８】
より詳しくは、先端板部１０３（Ｕ）はＬＥＤ６６（Ｕ）からの基端板部１０２（Ｕ）に沿う平面視で搬送方向に平行な光軸上の光を上面１０７（Ｕ）で反射させ、傾斜面１０５（Ｕ）によって平面視で通路幅方向に平行な方向に変換して、下面１０８（Ｕ）で反射させることにより、端面１０６（Ｕ）から、平面視で通路幅方向に沿う姿勢のまま通路幅方向の一の側方かつ下側から他の側方かつ上側に向けて照射する。なお、端面１０６（Ｕ）から大気へ出射する際の屈折率の違いから出射後は出射直前よりもさらに上向きに傾斜する。図５に示すように、この出射光の搬送面４６に対する角度θ２（Ｕ）が０度より大きく２０度以下（具体的には１５度）となるように設定されている。延出導光板部１００（Ｕ）は、搬送面４６の通路幅方向の延出導光板部１００（Ｕ）側の端から通路幅Ｗの１／４の位置つまりＷ／４の位置に向けてＬＥＤ６６（Ｕ）からの光軸上の光を照射するようになっている。
【００４９】
図３に示す反射板６９（Ｕ）は、導光板６８（Ｕ）の平板部９２（Ｕ）の上面全体を覆っており、配置穴９１（Ｕ）の上部開口を塞いでいる。延出導光板部１００（Ｕ）は反射板で覆われてはいない。また、光吸収シート７０（Ｕ）は、図示略の支持部材を介して基板６５（Ｕ）に取り付けられており、前側導光板部９３（Ｕ）の硬貨識別位置側の下側にこれと平行に配置され、延出導光板部１００（Ｕ）の下方に配置されている。
【００５０】
組立体６１（Ｌ）は、一対の組立体６１（Ｕ），６１（Ｌ）のうち硬貨搬送方向下流側に設けられる下流側組立体である。組立体６１（Ｌ）は、基板６５（Ｌ）と、基板６５（Ｌ）に実装される複数のＬＥＤ６６（Ｌ）からなる光源６７（Ｌ）と、基板６５（Ｌ）に載置される導光板６８（Ｌ）と、導光板６８（Ｌ）の上面に貼着される反射板６９（Ｌ）と、導光板６８（Ｌ）の硬貨識別位置側の下側に配置される光吸収シート７０（Ｌ）とを有しており、これらが組み立てられて一体的に構成されている。反射板６９（Ｌ）は、組立体６１（Ｕ），６１（Ｌ）のうち硬貨搬送方向下流側の組立体６１（Ｌ）に設けられる下流側反射板であり、光吸収シート７０（Ｌ）は、硬貨搬送方向下流側の組立体６１（Ｌ）に設けられる下流側光吸収シートである。
【００５１】
下流側組立体６１（Ｌ）の基板６５（Ｌ）は、搬送面４６に平行な状態から、通路幅方向に平行な仮想軸線を中心に硬貨搬送方向下流側よりも上流側が搬送面４６に近づくように傾斜させられている。
【００５２】
基板６５（Ｌ）の上面に実装された光源６７（Ｌ）は、硬貨識別位置に対して硬貨搬送方向下流側に配置される下流側光源となっている。この光源６７（Ｌ）を構成する複数（具体的には８個）のＬＥＤ６６（Ｌ）は、すべて硬貨搬送方向の位置および高さを合わせており、通路幅方向に等間隔で一列状に配置されている。これらＬＥＤ６６（Ｌ）は、光軸の方向を基板６５（Ｌ）の上面に平行かつ平面視で硬貨搬送方向に平行な方向としており、硬貨搬送方向の上流側つまり硬貨識別位置側に向けている。
【００５３】
導光板６８（Ｌ）は、透明アクリル板からなるもので、中間部分に板厚方向に貫通する配置穴９１（Ｌ）が形成されている。導光板６８（Ｌ）は、この配置穴９１（Ｌ）内に複数のＬＥＤ６６（Ｌ）を配置するようにして基板６５（Ｌ）上に載置されて基板６５（Ｌ）に取り付けられている。導光板６８（Ｌ）は、基板６５（Ｌ）上に載置される平板状の平板部９２（Ｌ）を有している。
【００５４】
平板部９２（Ｌ）は、配置穴９１（Ｌ）の硬貨搬送方向上流側に位置する前側導光板部９３（Ｌ）と、配置穴９１（Ｌ）の通路幅方向両側に位置する側板部９４（Ｌ），９５（Ｌ）と、配置穴９１（Ｌ）の硬貨搬送方向下流側に位置する背板部９６（Ｌ）とを有している。平板部９２（Ｌ）は、基板６５（Ｌ）に載置されることで基板６５（Ｌ）と同様に傾斜して配置されている。つまり、平板部９２（Ｌ）は、硬貨搬送方向下流側よりも上流側が搬送面４６に近づくように傾斜して配置されている。平板部９２（Ｌ）は、図４に示すように搬送面４６とのなす角度θ１（Ｌ）が０度よりも大きく１５度以下の範囲で傾斜させられており、具体的にはθ１（Ｌ）＝１０度に傾斜させられている。よって、平板部９２（Ｌ）は、搬送面４６に対して鋭角をなしており、硬貨搬送方向の位置が同じならば搬送面４６からの距離が等距離となっている。
【００５５】
前側導光板部９３（Ｌ）は、硬貨識別位置に対して硬貨搬送方向下流側に配置されている。前側導光板部９３（Ｌ）は前端面９８（Ｌ）および後端面９９（Ｌ）が板厚方向に平行をなしかつ通路幅方向に平行をなしている。
【００５６】
図３に示すように、導光板６８（Ｌ）は、前側導光板部９３（Ｌ）の硬貨搬送方向上流側の通路幅方向の一側部（延出導光板部１００（Ｕ）とは反対側の側部）から硬貨搬送方向上流側に延出する延出導光板部１００（Ｌ）を有している。前側導光板部９３（Ｌ）と延出導光板部１００（Ｌ）とが光源６７（Ｌ）の硬貨識別位置側に配置される下流側の導光板部１０１（Ｌ）となっている。
【００５７】
延出導光板部１００（Ｌ）は、前側導光板部９３（Ｌ）と同一平面に配置されることで硬貨搬送方向下流側よりも上流側が搬送面４６に近づくように傾斜する基端側の基端板部１０２（Ｌ）と、搬送面４６に対して平行をなすように基端板部１０２（Ｌ）に対して屈曲する先端側の先端板部１０３（Ｌ）とを有している。基端板部１０２（Ｌ）は、下流側の導光板６８（Ｌ）において搬送面４６に対し傾斜する下流側傾斜板部となっている。先端板部１０３（Ｌ）は通路幅方向の先端板部１０３（Ｕ）とは反対の他側で図４に示すように搬送面４６に対して平行をなす他側平行板部となっている。
【００５８】
図３に示すように、延出導光板部１００（Ｌ）の先端板部１０３（Ｌ）には、通路幅方向の外側に、板厚方向に平行をなすとともに平面視で硬貨搬送方向に対して傾斜する傾斜面１０５（Ｌ）が形成されている。先端板部１０３（Ｌ）には、通路幅方向の内側に板厚方向に平行をなすとともに平面視で硬貨搬送方向に対して平行をなす端面１０６（Ｌ）が形成されている。端面１０６（Ｌ）は、延出導光板部１００（Ｌ）の中で主に発光する主発光面となっている。硬貨搬送方向において端面１０６（Ｌ）の中央位置が、セルホックレンズ５５およびラインセンサ５６の位置、つまり硬貨識別位置と一致している。先端板部１０３（Ｌ）の端面１０６（Ｌ）と、先端板部１０３（Ｕ）の端面１０６（Ｕ）とが互いに平行をなして硬貨搬送方向の位置を合わせている。言い換えれば、端面１０６（Ｌ）と端面１０６（Ｕ）とは通路幅方向において対向している。
【００５９】
光源６７（Ｌ）を構成する複数のＬＥＤ６６（Ｌ）のうち、最も延出導光板部１００（Ｌ）側の一つのＬＥＤ６６（Ｌ）は、この延出導光板部１００（Ｌ）と通路幅方向の位置を合わせており、残りの複数（具体的には７個）のＬＥＤ６６（Ｌ）は、前側導光板部９３（Ｌ）の延出導光板部１００（Ｌ）が形成されていない部分と通路幅方向の位置を合わせている。前側導光板部９３（Ｌ）は、複数のＬＥＤ６６（Ｌ）つまり光源６７（Ｌ）と、硬貨識別位置との間に配置されている。
【００６０】
前側導光板部９３（Ｌ）は、これと通路幅方向の位置を合わせている複数のＬＥＤ６６（Ｌ）からの光を硬貨搬送方向に沿って導光し前側導光板部９３（Ｌ）の硬貨搬送方向上流側の前端面９８（Ｌ）から発光させて、硬貨識別位置にある硬貨Ｃに対して搬送方向下流側から照射する。前側導光板部９３（Ｌ）は、硬貨識別位置よりも下流側の下流側搬送方向導光板部となっている。
【００６１】
前側導光板部９３（Ｌ）は、その板厚方向に直交する方向かつ平面視で硬貨搬送方向に平行する方向に、複数のＬＥＤ６６（Ｌ）のそれぞれの光軸上の光を導光することになる。硬貨搬送方向下流側よりも上流側が搬送面４６に近づくように傾斜していることから、前側導光板部９３（Ｌ）は、複数のＬＥＤ６６（Ｌ）のそれぞれからの光軸上の光を平面視で硬貨搬送方向に平行に、下流側かつ下側から上流側かつ上側に向けて照射する。このときの照射角度は、前側導光板部９３（Ｌ）の傾斜と同様に搬送面４６に対し０度より大きく１５度以下（具体的には１０度）となっている。
【００６２】
延出導光板部１００（Ｌ）は、この延出導光板部１００（Ｌ）と通路幅方向の位置を合わせているＬＥＤ６６（Ｌ）からの光軸上の光を、基端板部１０２（Ｌ）が前側導光板部９３（Ｌ）と同様、板厚方向に直交しかつ平面視で硬貨搬送方向に平行をなすように導光し、その後、先端板部１０３（Ｌ）がこれに設けられた傾斜面１０５（Ｌ）で反射させることで硬貨搬送方向に対し交差する方向に変換して硬貨識別位置にある硬貨Ｃに対して延出導光板部１００（Ｕ）とは反対側の他の側方の下側から通路幅方向に沿って延出導光板部１００（Ｕ）側の一の側方の上側に向けて照射する。つまり、延出導光板部１００（Ｌ）は通路幅方向において延出導光板部１００（Ｕ）とは反対の他側に位置する他側導光板部となっており、傾斜面１０５（Ｌ）は下流側の導光板６８（Ｌ）の延出導光板部１００（Ｌ）に形成された下流側光路変換部となっている。
【００６３】
より詳しくは、先端板部１０３（Ｌ）はＬＥＤ６６（Ｌ）からの基端板部１０２（Ｌ）に沿う平面視で搬送方向に平行な光軸上の光を上面１０７（Ｌ）で反射させ、傾斜面１０５（Ｌ）によって平面視で通路幅方向に平行な方向に変換して、下面１０８（Ｌ）で反射させることにより、端面１０６（Ｌ）から、平面視で通路幅方向に沿う姿勢のまま通路幅方向の他の側方かつ下側から一の側方かつ上側に向けて照射する。なお、端面１０６（Ｌ）から大気へ出射する際の屈折率の違いから出射後は出射直前よりもさらに上向きに傾斜する。図５に示すように、この出射光の搬送面４６に対する角度θ２（Ｌ）が０度より大きく２０度以下（具体的には１５度）となるように設定されている。延出導光板部１００（Ｌ）は、搬送面４６の通路幅方向の延出導光板部１００（Ｌ）側の端から通路幅Ｗの１／４の位置つまりＷ／４の位置に向けてＬＥＤ６６（Ｌ）からの光軸上の光を照射するようになっている。
【００６４】
図３に示す反射板６９（Ｌ）は、導光板６８（Ｌ）の平板部９２（Ｌ）の上面全体を覆っており、配置穴９１（Ｌ）の上部開口を塞いでいる。延出導光板部１００（Ｌ）は反射板で覆われてはいない。また、光吸収シート７０（Ｌ）は、図示略の支持部材を介して基板６５（Ｌ）に取り付けられており、前側導光板部９３（Ｌ）の硬貨識別位置側の下側に配置され、延出導光板部１００（Ｌ）の下方に配置されている。
【００６５】
硬貨処理装置１は、図１に示す硬貨投入繰出部１０に投入された硬貨が、硬貨投入繰出部１０から繰り出され、フィードユニット２１で駆動されて搬送路２０で一列状に並べられて搬送される。すると、硬貨識別装置２７においては、図３に示すように、硬貨Ｃが搬送中に搬送面４６上を移動することになり、識別部５２が硬貨識別位置においてラインセンサ５６により、この搬送中の硬貨Ｃの下面のライン画像データを所定のサンプリング間隔で検出することになる。
【００６６】
硬貨識別装置２７は、ラインセンサ５６によって検出されたライン画像データに基づいて硬貨を識別する、図６に示す識別基板１１１を有している。識別基板１１１は、硬貨識別装置２７上で搬送される硬貨Ｃのそれぞれに対して、ラインセンサ５６で所定のサンプリング間隔で複数サンプリングして得られた複数のライン画像データを組み合わせて硬貨画像データを生成し、この硬貨画像データをもとに硬貨の金種等の識別を行う。その際に、搬送されてくる硬貨Ｃが回転しながらラインセンサ５６上を通過すると、硬貨画像データが変形してしまい、正しく識別できない場合があるため、硬貨識別の前処理として、硬貨画像データの回転ずれを補正（以下、輪転補正と称する）する。
【００６７】
図６に示すように、識別基板１１１は、取得手段１１２と、輪転角度推定手段１１３と、補正手段１１４と、識別手段１１５と、を有している。取得手段１１２は、ラインセンサ５６が検出するライン画像データを所定の時間間隔で取得して記憶する。輪転角度推定手段１１３は、取得手段１１２が取得したライン画像データと、基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨Ｃの輪転角度を推定する。補正手段１１４は、輪転角度推定手段１１３が推定した輪転角度に基づいて各ライン画像データを輪転補正する。識別手段１１５は、補正手段１１４で輪転補正された各ライン画像データに基づく円形硬貨画像データを基準パターン画像データと比較して硬貨Ｃを識別する。
【００６８】
識別基板１１１は、検出対象硬貨Ｃのそれぞれに対して、図７に示すフローチャートの流れで行われる、以下の原理に基づいて輪転補正を行って識別を行う。
【００６９】
［ステップＳ１：検出対象硬貨の硬貨画像データを取得］
【００７０】
図７に示すフローチャートのステップＳ１で、取得手段１１２が、ラインセンサ５６が検出するライン画像データを所定の時間間隔で取得する。取得手段１１２は、１つの検出対象硬貨Ｃに対して、各取得タイミング毎にサンプリングして得られた１ライン毎のライン画像データを時系列順に並べることで、図８（ａ）に示すような硬貨画像データを得る。なお、このとき、検出対象硬貨Ｃに輪転が発生していると、硬貨画像データが図８（ａ）に示すように変形することになる。具体的に、図８（ａ）は、硬貨Ｃの輪転によって回転ずれが起こった場合に得られた５００円硬貨の裏面の硬貨画像データを例示している。なお、ラインセンサ５６が検出した生の画像データに対して、エッジ強調フィルタ処理を行って硬貨画像データを得る。
【００７１】
［ステップＳ２：円形硬貨画像データに変換］
【００７２】
ステップＳ２で、輪転角度推定手段１１３は、取得手段１１２が１つの検出対象硬貨Ｃに対して検出した、例えば図８（ａ）に示すような硬貨画像データを、円形データとなるように補正して、例えば図８（ｂ）に示すような円形硬貨画像データを得る。
【００７３】
硬貨画像データを円形硬貨画像データとなるように補正する原理の詳細を示す。取得手段１１２は、図示略の上側照射部による検出対象硬貨Ｃへの照射と、下側照射部５１による検出対象硬貨Ｃへの照射とを交互に切り替えながら、ラインセンサ５６でライン画像データを取得する。このため、取得手段１１２では、図９（ａ）に示すように、図示略の上側照射部での照射時に取得する影のライン画像データを並べた影の硬貨画像データＡと、下側照射部５１での照射時に取得する日向のライン画像データを並べた日向の硬貨画像データＢとが交互に得られる。輪転角度推定手段１１３は、影の硬貨画像データＡから検出対象硬貨Ｃの硬貨幅を割り出す。
【００７４】
輪転角度推定手段１１３は、硬貨画像データＢを構成する各ライン画像データの隣り合うもの同士の硬貨幅の差とサンプリング間隔とに基づいて、隣り合う各ライン画像データのサンプリング位置間の区間搬送速度を割り出し、全ての区間搬送速度が一定速度となるように補正して、１つの検出対象硬貨Ｃに対して検出した全てのライン画像データを並べることで、図９（ａ）の日向の硬貨画像データＢを、図９（ｂ）に示すように、円形硬貨画像データに補正する。これにより、搬送方向に速度変動が発生しても、速度変動を吸収して円形硬貨画像データに補正することができる。また、輪転角度推定手段１１３は、１つの検出対象硬貨Ｃに対する全てのライン画像データのうちの硬貨幅の最大値、すなわち外径から、当該硬貨の金種を仮決定する。
【００７５】
［ステップＳ３：１つのライン画像データを回転させて基準パターン画像データとの類似度を割り出す］
【００７６】
次に、ステップＳ３で、輪転角度推定手段１１３は、図８（ｂ）に示すような円形硬貨画像データに変換された硬貨画像データについて、取得手段１１２が取得したライン画像データから、取得した位置での硬貨幅を割り出して、図１０（ａ）に示すように、取得したライン画像データの硬貨画像データにおける硬貨中心からの距離Ｒを求め、図１１（ａ）に示す当該ライン画像データと、図１０（ｂ）に示すように、仮決定した金種の硬貨中心から前記距離Ｒの、図１１（ｂ）に示す基準パターン画像データとを照合して角度毎の類似度を割り出す。ここで、日向のライン画像データは、硬貨の表裏いずれの可能性もあるため、日向のライン画像データを表の基準パターン画像データおよび裏の基準パターン画像データの両方と照合して類似度を割り出し、例えば、全体的に類似度が高い方の表裏いずれかの面の日向のライン画像データを日向のライン画像データとして取得していると判断する。
【００７７】
具体的に、ラインセンサ５６で各ライン画像データをスキャンする際は、硬貨Ｃの輪転の影響を受けない時間でスキャンするため、スキャン方向のデータは輪転の影響がないと考えて、図１０（ａ），図１１（ａ）に示すように、サンプリングされた各ライン画像データの１つずつに対して、図１０（ｂ），図１１（ｂ）に示すように、円形の基準パターン画像データの同一径上の基準ラインデータを３６０度分所定の角度ずつ回転させて、基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出す。すなわち、硬貨Ｃの中心から所定距離Ｒのライン画像データは、基準パターン画像データ上の中心から同じ所定距離Ｒの基準ラインデータを３６０度回転させると、いずれかの基準ラインデータに対し類似度が高くなる。この類似度が高い基準ラインデータを割り出すのである。
【００７８】
具体的には、例えば１度間隔で３６０度回転させる。すなわち、サンプリングされた硬貨Ｃの中心から所定距離Ｒの１つのライン画像データと、基準パターン画像データの同じ所定距離Ｒの基準角度位置から角度０度の基準ラインデータとの類似度の割り出し、同じ所定距離Ｒの基準角度位置から角度１度の基準ラインデータとの類似度の割り出し、・・・、同じ所定距離Ｒの基準角度位置から角度３５９度の基準ラインデータとの類似度の割り出し、同じ所定距離Ｒの基準角度位置から角度３６０度の基準ラインデータとの類似度の割り出し、を行う。このようにして基準角度位置から各角度をなす基準ラインデータと類似度を割り出す。類似度は、例えば０から２５５で表すことができ、数値が大きいほど類似度が高くなっている。
【００７９】
［ステップＳ４：１つの検出対象硬貨Ｃに対する全ライン画像データの類似度の割り出しが完了するまでステップＳ３を繰り返す］
【００８０】
ステップＳ４で、輪転角度推定手段１１３は、ラインセンサ５６において１つの検出対象硬貨Ｃの検出を開始してから、この検出対象硬貨Ｃの検出が終了するまで、サンプリング順に、全てのライン画像データについて、基準パターン画像データの各角度の基準ラインデータとの類似度を割り出すステップＳ３の類似度の割り出しを繰り返す。言い換えれば、輪転角度推定手段１１３は、取得手段１１２が取得したライン画像データと基準パターン画像データの各角度の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行う。
【００８１】
［ステップＳ５：類似度マップを作成］
【００８２】
ステップＳ５で、輪転角度推定手段１１３は、図１２（ａ）に示すように、横軸に基準角度位置からの角度をとって、縦軸方向をサンプリング順とし、サンプリングされたライン画像データ毎に算出した類似度（０〜２５５）を並べて二値画像で表した類似度マップを作成する。図１２において、白い部分の角度は、類似度が高い部分の高類似度角度を示している。
【００８３】
［ステップＳ６：類似度マップから各ライン画像データの輪転角度を推定］
【００８４】
ステップＳ６で、輪転角度推定手段１１３は、図１２（ｂ）に示す領域Ｘ内に示すように、類似度マップから類似度の高い部分を抽出し、例えば最小二乗法等により、１つの検出対象硬貨Ｃに対する全ライン画像データの類似度の高い部分を繋げた高類似度ライン、例えば図１３に示す高類似度ラインＹを割り出す。なお、ラインセンサ５６上を１つの検出対象硬貨Ｃが通過する間に検出対象硬貨Ｃに輪転の回転速度に変化が少ない場合は、図１３に示すように、高類似度ラインＹが直線として検出される。また、ラインセンサ５６上を１つの検出対象硬貨Ｃが通過する間に検出対象硬貨Ｃに輪転の回転速度等の変化がある場合は、高類似度ラインが折れ線や曲線として検出される。検出された高類似度ラインＹに基づいて各サンプリングのライン画像データの輪転角度を推定する。すなわち、高類似度ラインＹとライン画像データとの交点位置の角度を、ライン画像データの基準角度位置からの角度とし、１つの検出対象硬貨Ｃの最初の角度を基準として、この検出対象硬貨Ｃに対してその後に検出された各ライン画像データの角度を各ライン画像データの輪転角度とする。言い換えれば、輪転角度推定手段１１３は、各ライン画像データの類似度の高い部分を繋げた高類似度ラインＹの各ライン画像データの位置での角度から硬貨の輪転角度を推定する。
【００８５】
［ステップＳ７：推定した各ライン画像データの輪転角度に基づいて各ライン画像データを輪転補正して円形硬貨画像データを輪転補正］
【００８６】
ステップＳ７で、補正手段１１４は、輪転角度推定手段１１３がステップＳ６で推定した各サンプリング毎のライン画像データの輪転角度に基づいて、各ライン画像データに、輪転角度が０度の状態となるようにそれぞれ角度補正をかけて、各ライン画像データを輪転角度が０度の状態に補正する輪転補正を行う。この輪転補正は、例えば、ライン画像データの各位置の輪転角度によるずれ量を求め、このずれ量が０になるようにライン画像データの各位置データを補正する。そして、輪転補正された各ライン画像データを全体が円形硬貨画像データとなるように配置しなおすことで、図８（ｂ）に示すように輪転により変形した円形硬貨画像データを、図１４（ａ）に示すような輪転補正を行った円形硬貨画像データ、言い換えれば輪転角度による変形成分を除いた状態の円形硬貨画像データに補正することができる。
【００８７】
［ステップＳ８：補正された円形硬貨画像データを基準パターン画像データと比較して硬貨を識別］
【００８８】
ステップＳ８で、識別手段１１５は、ステップＳ７にて補正手段１１４で補正された各ライン画像データを並べた輪転補正後の図１４（ａ）に示すような円形硬貨画像データを、図１４（ｂ）に示すような基準パターン画像データと比較して、これらの一致度を割り出し、一致度が所定値以上であれば、検出対象硬貨Ｃが、仮決定した金種の硬貨であると識別して、この検出対象硬貨Ｃを、リジェクト部２９でリジェクト口２８に落下させることなく選別部３２に移動させて、選別口３２ａ〜３２ｆの対応金種のものに落下させる。一方、一致度が、この所定値より低ければ、検出対象硬貨Ｃが金種識別不能であると識別して、リジェクト部２９でリジェクト口２８に落下させると共に、金種識別不能と識別された硬貨をリジェクトした旨の報知を行う。
【００８９】
すなわち、硬貨処理装置１は、ラインセンサ５６で検出される各ライン画像データを回転させて基準パターン画像データと照合して各角度における類似度を割り出して、類似度マップを作成する。そして、作成した類似度マップから類似度の高い部分の繋がり、すなわち高類似度ラインＹを見つけ、この高類似度ラインＹから各ライン画像データにおける輪転角度を推定し、推定された各ライン画像データの輪転角度を用いて各ライン画像データを補正して、円形硬貨画像データを補正する。
【００９０】
以上に述べた本実施形態に係る硬貨識別装置２７および硬貨識別方法によれば、ラインセンサ５６が検出する搬送中の硬貨Ｃのライン画像データを取得手段１１２が所定の間隔で取得すると、輪転角度推定手段１１３は、取得手段１１２が取得したライン画像データと基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとの類似度を割り出すことを各ライン画像データ毎に行って硬貨Ｃの輪転角度を推定する。補正手段１１４は、このように輪転角度推定手段１１３が推定した輪転角度に基づいて各ライン画像データを補正する。すると、識別手段１１５が、このように補正手段１１４で補正された各ライン画像データに基づく円形硬貨画像データを基準パターン画像データと比較して硬貨Ｃを識別する。よって、硬貨Ｃが回転すなわち輪転しながらラインセンサ５６上を通過しても識別精度を向上させることが可能となる。その結果、本実施形態に係る硬貨処理装置１は、硬貨処理の処理精度を向上させることが可能となる。
【００９１】
また、輪転角度推定手段１１３は、取得手段１１２が取得したライン画像データから、取得した位置での硬貨幅を割り出して取得したライン画像データの硬貨中心からの距離を求め、当該ライン画像データと、硬貨中心から前記距離の基準パターン画像データの角度毎の基準ラインデータとを照合して角度毎の類似度を割り出すため、容易に類似度を割り出すことが可能となる。
【００９２】
また、輪転角度推定手段１１３は、基準パターン画像データの角度毎に割り出された類似度をサンプリング順に並べた類似度マップから硬貨の輪転角度を推定するため、容易に輪転角度を割り出すことが可能となる。また、輪転角度推定手段１１３は、各ライン画像データの基準ラインデータとの類似度の高い角度を繋げた高類似度ラインから硬貨の輪転角度を推定するため、容易に輪転角度を推定することが可能となる。
【００９３】
実施形態において、処理負荷を軽減し、処理時間を短縮する等のために、以下のような変形例が考えられる。
【００９４】
（変形例１）
高類似度ラインが検出できれば、各ライン画像データごとの輪転角度が推定できるため、ステップＳ３において類似度算出を行うライン画像データの数を削減することが可能になる。例えば、全てのライン画像データのうち、予め決められた所定間隔おきのライン画像データについて角度毎の類似度を割り出すようにする。搬送速度の変化により硬貨画像として取得されたライン画像データの数が所定値以上の場合は、使用するライン画像データの数を減らすようにしてもよい。
【００９５】
（変形例２）
実施形態の類似度算出では、１つのライン画像データに対して基準パターン画像データ側の基準ラインデータを３６０度分比較する必要があるが、ステップＳ３で類似度を求める際に、図１２（ａ）に示す検出角度範囲Ｄを限定することで処理データを削減することができる。その際に、図１５に示すように、図１５（ｂ）に示す円形硬貨画像データと図１５（ｃ）に示す基準パターン画像データとをそれぞれ極座標変換（Ｒθ座標系に展開）し、Ｒ−θ展開された硬貨画像とＲ−θパターンとをθ方向にマッチングさせて、最も類似度の高い角度θを決定する（例えば、特許第３１７０１４７号公報参照）。このように決定した角度θを含む一定範囲（例えば、θ−α〜θ＋α）を検査角度範囲として設定する。
【００９６】
（変形例３）
上記変形例１のさらなる変形として、硬貨外周近傍の画像は、回転角度が変わっても代わり映えがない（金種別の硬貨特有のパターンがない）ことを鑑みて、例えば、硬貨の外周端から２〜３ミリ内側から中心側を通るラインのライン画像データから類似度の割り出しを始め、硬貨の中心を通るラインを越え、硬貨の反対側の外周端から２〜３ミリ内側を通るラインのライン画像データの類似度の割り出しまでを行うものとしても良い。このときの、２〜３ミリという距離は、硬貨の表面模様が金種別に異なることから、金種別に設定しても良い。これにより、類似度算出するデータ量を少なくする。例えば、図１６において、硬貨の中心から硬貨の半径よりも小さい所定距離入り側の領域Ｚ１と、硬貨の中心から硬貨の半径よりも小さい所定距離抜け側の領域Ｚ２と、の二つの領域より外のライン画像データについては、類似度算出は行わないようにする。
【００９７】
（変形例４）
硬貨Ｃが輪転せずに搬送されてラインセンサ５６上を通過したときは、図１３に示す高類似度ラインＹは傾きがない、縦軸方向に平行なラインとなる。そして、硬貨が一方向に輪転したときは、図１３に示すように、例えば右肩下がりの一直線状の高類似度ラインＹとなり、硬貨Ｃが他方向に輪転したときは、逆の左肩下がりの一直線状の高類似度ラインＹとなる。ところで、硬貨Ｃが輪転する理由として、硬貨Ｃが搬送される搬送面４６との接触抵抗の変化が考えられる。接触抵抗の変化の要因としては、搬送面４６の汚れやゴミなどの影響が考えられる。搬送面４６の汚れなどが平均的に存在していれば、接触抵抗も定量的と考えられるので、硬貨Ｃの輪転度合いも定量的となりうる。輪転度合いが定量的で、且つ、その度合いも小さいものであれば、実施形態のように画像検出も補正でき、エラー（画像識別不可）も少なくなる。しかしながら、搬送面４６の汚れが平均的に存在することは希であり、ゴミも大小存在して、接触抵抗が定量的であるとは限らない。
【００９８】
よって、図１３に示されるように、類似度算出を行って、高類似度ラインＹを導き出した際、この高類似度ラインＹの角度、すなわち非輪転時の高類似度ラインＹの角度を０度としたときの、輪転時の高類似度ラインＹの角度が所定角度以上の場合は、輪転補正の精度、ひいては硬貨画像識別の精度が下がると判定して、エラーとする。また、エラーとする条件は、さらに、高類似度ラインＹが所定値以上の割合の曲線状、折れ線状となっている場合、高類似度ラインＹが検出できない場合としてもよい。硬貨処理装置１は、このようなエラーが検出された場合にその旨を報知し、硬貨識別装置２７の搬送面４６のチェックや清掃を促すようにしても良い。すなわち、高類似度ラインＹの検出結果に基づいて硬貨識別装置２７の異常を検出して、報知を行うようにすることもできる。
【符号の説明】
【００９９】
１  硬貨処理装置
２０  搬送路
２７  硬貨識別装置
５６  ラインセンサ
１１２  取得手段
１１３  輪転角度推定手段
１１４  補正手段
１１５  識別手段
Ｃ  硬貨
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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