(57)【要約】【課題】特定の位置に綴孔が形成されているか否かや、綴孔の形状に基づくパターンマッチングを用いて原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、原稿が白紙であるか否かの判別の精度を向上させる。【解決手段】端末装置１００は、光学的に読み取られ、二値化された原稿７００ｂの全ての範囲に分布する黒点の数が予め定められた数以上である場合に、少なくとも、原稿７００ｂの一辺から予め定められた距離ｄ１内の領域に、二値化された原稿７００ｂの全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かに応じて、原稿７００ｂが白紙であるか否かを判別する。【選択図】図７
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
光学的に読み取られ、二値化された原稿の全ての範囲に分布する黒点の数が予め定められた数以上である場合に、少なくとも、原稿の一辺から予め定められた距離内の領域に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別する文書処理装置。
【請求項２】
少なくとも、光学的に読み取られた原稿の一辺から予め定められた距離内の領域に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率よりも少ない黒点が存在する場合に、原稿が白紙ではないと判別する
請求項１記載の文書処理装置。
【請求項３】
前記一辺から一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かにさらに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別する請求項１又は２記載の文書処理装置。
【請求項４】
前記一辺から一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在する場合に、原稿が白紙であると判別する
請求項３記載の文書処理装置。
【請求項５】
前記一辺から一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率よりも少ない黒点が存在する場合に、原稿が白紙ではない判別する
請求項３又は４記載の文書処理装置。
【請求項６】
前記複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下であるか否かにさらに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別する
請求項３乃至５いずれか記載の文書処理装置。
【請求項７】
前記複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下である場合に、原稿が白紙であると判別する
請求項６記載の文書処理装置。
【請求項８】
前記複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数よりも多い場合に、原稿が白紙ではないと判別する
請求項７又は８記載の文書処理装置。
【請求項９】
前記複数の領域の一つの中心と、前記複数の領域の一つと互いに隣り合う前記複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離であるか否かにさらに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別する請求項３乃至８いずれか記載の文書処理装置。
【請求項１０】
前記複数の領域の一つの中心と、前記複数の領域の一つと互いに隣り合う前記複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離である場合に、原稿が白紙であると判別する
請求項９記載の文書処理装置。
【請求項１１】
前記複数の領域の一つの中心と、前記複数の領域の一つと互いに隣り合う前記複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離でない場合に、原稿が白紙ではない判別する
請求項９又は１０記載の文書処理装置。
【請求項１２】
光学的に読み取られ、二値化された原稿の全ての範囲に分布する黒点の数が予め定められた数以上である場合に、少なくとも、原稿の一辺から予め定められた距離内の領域に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別するステップをコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、文書処理装置及びプログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
特許文献１には、原稿を光源により照射させ、その反射光を読み取る読取手段と、前記読取手段により読み取られたデータをディジタルデータに変換する光電変換手段と、前記光電変換手段により得られた画像データの各画素に対して画素濃度の出現数をカウントする画素濃度カウント手段と、前記画素濃度カウント手段により得られた画素濃度データから所定の濃度範囲の画素数の総和を算出する算出手段と、前記算出手段より算出された値が所定のしきい値より小さいか否かにより白紙であるか否かを判断する白紙検出手段と、前記画素濃度カウント手段において特定領域を画素濃度カウント対象領域から除外する除外手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置が記載されている。
【０００３】
特許文献２には、原稿の画像を読み取る読取部と、該読取部が読み取った画像から、所定濃度以上の画素の数を計数する計数部と、該計数部の計数値が、予め記憶された白紙検知用の閾値未満であるとき、上記原稿が白紙であると判断する白紙検知部と、を備えた画像読取装置であって、特定パターンの形成箇所を含む所定範囲を原稿に設定する設定部と、該設定部に設定された所定範囲から上記読取部が読み取った画像に、上記特定パターンが存在するか否かを判断する判断部と、を備え、上記判断部が、上記特定パターンが存在すると判断したとき、上記計数部は、上記原稿の上記所定範囲を除いた箇所から上記読取部が読み取った画像から上記画素の数を計数し、上記白紙検知部は、その計数値が上記閾値未満であるときに上記原稿が白紙であると判断することを特徴とする画像読取装置が記載されている。
【０００４】
特許文献３には、原稿をスキャン解像度に従ってスキャンすることで生成された画像データを受け、前記画像データの解像度を、前記スキャン解像度よりも低い解像度に変換する解像度変換手段と、予め設定された濃度値との比較結果に基づき解像度変換後の前記画像データから検出された画素数と、前記スキャン解像度に応じた画素数閾値と、の大小関係に基づき、白紙を検知する白紙検知手段と、を有し、前記白紙検知手段は、前記スキャン解像度に応じて前記画素数閾値を変えて白紙を検知する、ことを特徴とする画像処理装置が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２００３−１９８７７７号公報
【特許文献２】特開２０１２−８０２３２号公報
【特許文献３】特開２０１５−３５６６８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
例えば原稿読取装置で読み取った原稿が白紙であるか否かを判別する際に、原稿に綴孔が形成されていると、原稿が白紙であるにもかかわらず原稿が白紙でないとの判別される虞がある。
【０００７】
本発明は、特定の位置に綴孔が形成されているか否かや、綴孔の形状に基づくパターンマッチングを用いて原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、原稿が白紙であるか否かの判別の精度を向上させることができる文書処理装置及びプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
請求項１に係る本発明は、
光学的に読み取られ、二値化された原稿の全ての範囲に分布する黒点の数が予め定められた数以上である場合に、少なくとも、原稿の一辺から予め定められた距離内の領域に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別する文書処理装置
である。
【０００９】
請求項２に係る本発明は、
少なくとも、光学的に読み取られた原稿の一辺から予め定められた距離内の領域に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率よりも少ない黒点が存在する場合に、原稿が白紙ではないと判別する
請求項１記載の文書処理装置
である。
【００１０】
請求項３に係る本発明は、
前記一辺から一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かにさらに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別する請求項１又は２記載の文書処理装置
である。
【００１１】
請求項４に係る本発明は、
前記一辺から一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在する場合に、原稿が白紙であると判別する
請求項３記載の文書処理装置
である。
【００１２】
請求項５に係る本発明は、
前記一辺から一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率よりも少ない黒点が存在する場合に、原稿が白紙ではない判別する
請求項３又は４記載の文書処理装置である。
【００１３】
請求項６に係る本発明は、
前記複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下であるか否かにさらに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別する
請求項３乃至５いずれか記載の文書処理装置
である。
【００１４】
請求項７に係る本発明は、
前記複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下である場合に、原稿が白紙であると判別する
請求項６記載の文書処理装置
である。
【００１５】
請求項８に係る本発明は、
前記複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数よりも多い場合に、原稿が白紙ではないと判別する
請求項７又は８記載の文書処理装置
である。
【００１６】
請求項９に係る本発明は、
前記複数の領域の一つの中心と、前記複数の領域の一つと互いに隣り合う前記複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離であるか否かにさらに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別する請求項３乃至８いずれか記載の文書処理装置
である。
【００１７】
請求項１０に係る本発明は、
前記複数の領域の一つの中心と、前記複数の領域の一つと互いに隣り合う前記複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離である場合に、原稿が白紙であると判別する
請求項９記載の文書処理装置
である。
【００１８】
請求項１１に係る本発明は、
前記複数の領域の一つの中心と、前記複数の領域の一つと互いに隣り合う前記複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離でない場合に、原稿が白紙ではない判別する
請求項９又は１０記載の文書処理装置
である。
【００１９】
請求項１２に係る本発明は、
光学的に読み取られ、二値化された原稿の全ての範囲に分布する黒点の数が予め定められた数以上である場合に、少なくとも、原稿の一辺から予め定められた距離内の領域に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かに応じて、原稿が白紙であるか否かを判別するステップをコンピュータに実行させるプログラムである。
【発明の効果】
【００２０】
請求項１に係る本発明によれば、特定の位置に綴孔が形成されているか否かや、綴孔の形状に基づくパターンマッチングを用いて原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、原稿が白紙であるか否かの判別の精度を向上させることができる文書処理装置を提供することができる。
【００２１】
請求項２に係る本発明によれば、特定の位置に綴孔が形成されているか否かや、綴孔の形状に基づくパターンマッチングを用いて原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、綴孔が形成された白紙ではない原稿を、綴孔が形成された白紙であるとする誤認を生じにくくすることができる。
【００２２】
請求項３に係る本発明によれば、一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かにさらに応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、原稿が白紙であるか否かの判別の精度を向上させることができる。
【００２３】
請求項４に係る本発明によれば、一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かに応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、綴孔が形成された白紙である原稿を、綴校が形成された白紙でないとする誤認を生じにくくすることができる。
【００２４】
請求項５に係る本発明によれば、一定の距離内の複数の領域内に、二値化された原稿の全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かにさらに応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、綴孔が形成された白紙ではない原稿を、綴孔が形成された白紙であるとする誤認を生じにくくすることができる。
【００２５】
請求項６に係る本発明によれば、複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下であるか否か応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、原稿が白紙であるか否かの判別の精度を向上させることができる。
【００２６】
請求項７に係る本発明によれば、複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下であるか否か応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、綴孔が形成された白紙である原稿を、綴校が形成された白紙でないとする誤認を生じにくくすることができる。
【００２７】
請求項８に係る本発明によれば、複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下であるか否か応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、綴孔が形成された白紙ではない原稿を、綴孔が形成された白紙であるとする誤認を生じにくくすることができる。
【００２８】
請求項９に係る本発明によれば、複数の領域の一つの中心と、複数の領域の一つと互いに隣り合う複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離であるか否かに応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、原稿が白紙であるか否かの判別の精度を向上させることができる。
【００２９】
請求項１０に係る本発明によれば、複数の領域の一つの中心と、複数の領域の一つと互いに隣り合う複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離であるか否かに応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、綴孔が形成された白紙である原稿を、綴校が形成された白紙でないとする誤認を生じにくくすることができる。
【００３０】
請求項１１に係る本発明によれば、複数の領域の一つの中心と、複数の領域の一つと互いに隣り合う複数の領域の他の一つの中心との間隔が予め定められた距離であるか否かに応じずに原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、綴孔が形成された白紙ではない原稿を、綴孔が形成された白紙であるとする誤認を生じにくくすることができる。
【００３１】
請求項１２に係る本発明によれば、特定の位置に綴孔が形成されているか否かや、綴孔の形状に基づくパターンマッチングを用いて原稿が白紙であるか否かを判別する技術と比較して、綴孔の形成された原稿が白紙であるか否かの判別の精度を向上させることができるプログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【００３２】
【図１】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムの構成を示す図である。
【図２】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムが有する読取装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図３】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムが有するサーバ装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図４】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムが有する画像形成装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図５】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムが有する端末装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図６】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムが有する読取装置で読み取られる原稿の一例を示す図である。
【図７】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムによる処理の第一の例を説明する図であり、図７（Ａ）及び図７（Ｃ）は、判別される原稿を示す第１の図であり、図７（Ｂ）は、原稿の主操作方向における黒点の分布を示すヒストグラムであり、図７（Ｄ）は、原稿の副走査方向における黒点の分布を示すヒストグラムである。
【図８】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムによる処理の第二の例を説明する図であり、図８（Ａ）及び図８（Ｃ）は、判別される原稿を示す図であり、図８（Ｂ）は、原稿の主操作方向における黒点の分布を示すヒストグラムであり、図８（Ｄ）は、原稿の副走査方向における黒点の分布を示すヒストグラムである。
【図９】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムによる処理の第三の例を説明する図であり、図９（Ａ）及び図９（Ｃ）は、判別される原稿を示す第１の図であり、図８（Ｂ）は、原稿の主操作方向における黒点の分布を示すヒストグラムであり、図９（Ｄ）は、原稿の副走査方向における黒点の分布を示すヒストグラムである。
【図１０】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムのソフトウエア構成を示すブロック図である。
【図１１】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムが記憶している綴孔の配置の例を示す図である。
【図１２】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムにおける処理の全体を説明するフローチャートである。
【図１３】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムにおける処理の詳細を示す第１のフローチャートである。
【図１４】本発明の実施形態で用いられる文書処理システムにおける処理の詳細を示す第２のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【００３３】
以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１は、本発明の実施形態で用いられる文書処理システム１０の構成の一例を示す図である。図１に示すように、文書処理システム１０は、例えば複数の端末装置１００を有する。端末装置１００としては、例えばパーソナルコンピュータを用いることができる。端末装置１００は、それぞれが表示部１０２と操作部１０４とを有する。表示部１０２としては、例えばＣＲＴ（Cathode Ray Tube）表示装置や、液晶表示装置を用いることができる。操作部１０４としては、例えばキーボート、マウス等を用いることができる。尚、端末装置１００の詳細は後述する。
【００３４】
文書処理システム１０は、サーバ装置３００をさらに有する。サーバ装置３００の詳細は後述する。
【００３５】
文書処理システム１０は、読取装置４００をさらに有する。読取装置４００は、所謂スキャナであって、光学的に原稿を読み取り、光学的に読み取った原稿を電子文書（電子ファイル）に変換する。尚、読取装置４００の詳細は後述する。
【００３６】
文書処理システム１０は、画像形成装置５００をさらに有する。画像形成装置５００は、所謂複合機であって、原稿の複写や文書ファイルのプリント等の記録媒体への画像形成とともに、原稿の読み取りや、ファクシミリの送信を行うことができる。ここで、記録媒体としては、例えば普通紙を用いることができる。画像形成装置５００は、原稿読取部５０２を有する。原稿読取部５０２は、光学的に原稿を読み取り、光学的に読み取った原稿を電子文書に変換する。尚、画像形成装置５００の詳細は後述する。
【００３７】
上述の端末装置１００と、サーバ装置３００と、読取装置４００と、画像形成装置５００とは、ネットワーク６００を介して相互に接続されていて、ネットワーク６００を介して相互に通信が可能である。
【００３８】
図２は、読取装置４００のハードウェア構成を示すブロック図である。図２に示すように、読取装置４００は、ＣＰＵ４１０と、メモリ４１２と、記憶装置４１６と、通信インターフェイス４１８と、スキャン駆動部４２０と、操作部４２２とを少なくとも有し、これらがバスを介して相互に接続されていて、相互に通信可能となっている。
【００３９】
記憶装置４１６としては、例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等を用いることができる。通信インターフェイス４１８は、上述のネットワーク６００を介して、上述のサーバ装置３００等の外部の装置との間でデータの送信及び受信を行う。ＣＰＵ４１０は、メモリ４１２又は記憶装置４１６に格納されたプログラムに基づいて処理を実行して、読取装置４００の動作を制御する。
【００４０】
図３は、サーバ装置３００のハードウェア構成を示すブロック図である。図３に示すように、サーバ装置３００は、ＣＰＵ３１０と、メモリ３１２と、記憶装置３１６と、通信インターフェイス３１８とを有し、これらがバスを介して相互に接続されていて、相互に通信可能となっている。
【００４１】
記憶装置３１６としては、例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等を用いることができる。また、記憶装置３１６に、端末装置１００で作成された電子文書や、読取装置４００で読み取られた電子文書や、画像形成装置５００で読み取られた電子文書や、画像形成装置５００がファクシミリとして受信した電子文書等を記憶させてもよい。
【００４２】
通信インターフェイス３１８は、上述のネットワーク６００を介して、上述の端末装置１００等の外部の装置との間でデータの送信及び受信を行う。ＣＰＵ３１０は、メモリ３１２又は記憶装置３１６に格納されたプログラムに基づいて処理を実行して、サーバ装置３００の動作を制御する。
【００４３】
図４は、画像形成装置５００のハードウェア構成を示すブロック図である。図４に示すように、画像形成装置５００は、ＣＰＵ５１０と、メモリ５１２と、記憶装置５１６と、通信インターフェイス５１８と、スキャン駆動部５２０と、操作部５２２と、画像形成部５２４とを有し、これらがバスを介して相互に接続されていて、相互に通信可能となっている。
【００４４】
記憶装置５１６としては、例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等を用いることができる。通信インターフェイス５１８は、上述のネットワーク６００を介して、上述のサーバ装置３００等の外部の装置との間でデータの送信及び受信を行う。ＣＰＵ５１０は、メモリ５１２又は記憶装置５１６に格納されたプログラムに基づいて処理を実行して画像形成装置５００の動作を制御する。スキャン駆動部５２０は、先述の原稿読取部５０２を駆動する。画像形成部５２４は、例えば電子写真方式やインクジェット方式等が用いられていて、記録媒体に画像を形成する。
【００４５】
図５は、端末装置１００のハードウェア構成を示すブロック図である。図５に示すように、端末装置１００は、ＣＰＵ１１０と、メモリ１１２と、記憶装置１１６と、通信インターフェイス１１８と、先述の表示部１０２と、先述の操作部１０４とを少なくとも有し、これらがバスを介して相互に接続されていて、相互に通信可能となっている。記憶装置１１６としては、例えばハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等を用いることができる。通信インターフェイス１１８は、上述のネットワーク６００を介して、上述のサーバ装置３００等の外部の装置との間でデータの送信及び受信を行う。
【００４６】
メモリ１１２又は記憶装置１１６には、プログラムが記憶されている。より具体的には、メモリ１１２又は記憶装置１１６には、文書処理のためのプログラムであり、光学的に読み取られた原稿が綴孔の形成された白紙であるかを判別するためのプログラムである本発明に係るプログラム９００（図１０を参照）が記憶されている。
【００４７】
ここで、白紙とは、文字や記号等の画像が形成されていない状態をいい、表面が白色である原稿を指すものではない。例えば、白い用紙に文字等が形成されている原稿は白紙にはあたらず、青、赤等の白以外の用紙からなる原稿であっても、文字等の画像が形成されていない原稿は白紙にあたる。
【００４８】
ＣＰＵ１１０は、メモリ１１２又は記憶装置１１６に格納されたプログラム９００に基づいて処理を実行して、端末装置１００の動作を制御する。より具体的には、ＣＰＵ１１０は、端末装置１００を制御して文書処理を行わせ、端末装置１００を制御して光学的に読み取られた原稿が綴孔の形成された白紙であるか否かを判別させ、端末装置１００を制御して本発明に係るプログラム９００を実行させる。このように、端末装置１００は、特許請求の範囲に記載の文書処理装置に相当する。尚、プログラム９００の詳細は後述する。
【００４９】
この実施形態においては、メモリ１１２又は記憶装置１１６に本発明に係るプログラム９００を記憶させ、端末装置１００を特許請求の範囲に記載の文書処理装置として用いるものの、メモリ４１２又は記憶装置４１６に本発明に係るプログラム９００を記憶させ、読取装置４００を特許請求の範囲に記載の文書処理装置として用いてもよい。また、メモリ３１２又は記憶装置３１６に本発明のプログラム９００を記憶させ、サーバ装置３００を特許請求の範囲に記載の文書処理装置として用いてもよい。また、メモリ５１２又は記憶装置５１６に本発明のプログラム９００を記憶させ、画像形成装置５００を特許請求の範囲に記載の文書処理装置として用いてもよい。
【００５０】
図６には、光学的に読み取られる一組の原稿７００の一例が示されている。原稿７００は、例えば先述の読取装置４００や、先述の原稿読取部５０２によって光学的に読み取られる。この例において一組の原稿７００は、原稿７００ａ、原稿７００ｂ、原稿７００ｃ、原稿７００ｄとの４枚の原稿からなる。図６における矢印は、原稿が移動するタイプの読取装置において原稿７００が光学的に読み取られる際にそれぞれの原稿７００ａ等が搬送される方向又は読取部（不図示）が移動するタイプの読取装置において原稿が光学的に読み取られる際に読取部が移動する方向と逆の方向を示している。
【００５１】
また、図６におけるＸ軸は、それぞれの原稿７００ａ等が光学的に読み取られる際における主走査方向を示していて、図６におけるＹ軸は、それぞれの原稿７００ａ等が光学的に読み取られる際の副走査方向を示している。
【００５２】
原稿７００ａ、原稿７００ｂ、原稿７００ｃのそれぞれには、複数の原稿を綴るための２個の綴孔７０２が形成されていて、二つの綴孔７０２は、それぞれの原稿における左辺ＬＥ近傍に配置されている。一方、原稿７００ｄには綴孔が形成されていない。以下、原稿７００ａ等のそれぞれの原稿の左辺を左辺ＬＥとし、右辺を右辺ＲＥとし、上側の辺を上辺ＴＥとし、下側の辺を下辺ＢＥとする。
【００５３】
原稿７００ａと原稿７００ｃとには文字が記されている。また、原稿７００ｄには、左辺ＬＥ近傍に縦線ｌが記されている。一方、原稿７００ｂには、線等の図形や文字等が全く記されていない。すなわち、原稿７００ｂは白紙である。
【００５４】
例えば、文書処理システム１０を用いて原稿が白紙であるか否かを判別する場合に、白紙である原稿７００ｂの綴孔７０２の部分が、原稿７００ｂに記されている黒く塗りつぶされた円形と認識されたり、原稿７００ｂに記されている円の外周と認識されたりする虞がある。そして、原稿７００ｂに形成された綴孔７０２が、原稿７００ｂに記された円形や円周等と認識されると、原稿７００ｂは、白紙であるにもかかわらず白紙ではない判別される虞がある。このように、原稿の白紙検知においては、綴孔が形成された白紙の原稿が白紙ではないと判別される虞があるため、文書処理システム１０及びプログラム９００では、後述するように、原稿が綴孔の形成された白紙であるのか否かの判別の精度を向上させるための独自の工夫を施している。
【００５５】
尚、以下の説明において、原稿７００ａ、原稿７００ｂ、原稿７００ｃ、原稿７００ｄは、それぞれがＡ４サイズ（縦１４８ｍｍ、横２１０ｍｍ）であるものとする。ここで、Ａ４サイズの原稿を３００ｄｐｉ（dots per inch）で読み取った場合、縦が３５０８ピクセル、横が２４８０ピクセルとなる。
【００５６】
図７は、文書処理システム１０及びプログラム９００による処理の第一の例を説明する図である。図７に示す例では、先述の原稿７００ｂが白紙であるか否かを文書処理システム１０及びプログラム９００が判別している。
【００５７】
判定にあたり、端末装置１００が光学的に原稿７００ｂを受け付ける。そして、端末装置１００は、原稿７００ｂを二値化した後、二値化された原稿中における黒点の数をカウントする。そして、光学的に読み取られ、二値化された原稿７００ｎの全ての範囲に分布する黒点の数が予め定められた数以上である場合に、以下のように原稿７００ｂが白紙であるか否かの判別をする。
【００５８】
すなわち、端末装置１００は、図７（Ａ）及び図７（Ｃ）に示すように原稿７００ｂ中の位置を特定するための座標を作成する。また、端末装置１００は、図７（Ｂ）に示すように黒点のＸ軸方向における分布を示すヒストグラム（度数分布図）を作成する。また、端末装置１００は、図７（Ｄ）に示すように黒点のＹ軸方向における分布を示すヒストグラムを作成する。尚、図７におけるＸ軸及びＹ軸の単位はピクセルである。
【００５９】
次に、端末装置１００は、原稿７００ｂの全てのピクセル中における原稿７００ｂ中の黒点の数の率が予め定められた値以下であるかを算出し、上述の率が上述の予め定められた率以下であれば、原稿７００ｂが白紙であると判別する。
【００６０】
黒点の率が予め定められた率よりも小さいとの判別をした場合、端末装置１００は、原稿７００ｂ中における黒点の分布から、原稿７００ｂが綴孔７０２の形成された白紙であるか否かを判別する。
【００６１】
具体的には、
（１）  端末装置１００は、例えば左辺ＬＥ等の原稿７００ｂの一辺（端部）から予め定められた距離ｄ１内の領域に、二値化された原稿７００ｂの全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在し、
（２）  例えば左辺ＬＥ等の原稿７００ｂの一辺から一定の距離ｄ１の複数の領域内に、原稿７００ｂの全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在し、
（３）  上述の一定の距離ｄ１の複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下あって、
（４）  上述の予め面積が定められた複数の領域の一つの中心と、この一つの領域と互いに隣接する領域の他の一つの中心との距離が予め定められた距離である
場合に、原稿７００ｂを綴孔が形成された白紙の原稿であると判別する。
【００６２】
この第一の例においては、
（１）  図７（Ｂ）に示すように、左辺ＬＥから距離ｄ１の範囲内に予め定められた率以上の黒点が存在し、
（２）  図７（Ｄ）に示すように、左辺ＬＥから距離ｄ１の範囲の二つの領域（綴孔７０２の領域が二つ、座標ｙ１、座標ｙ２を参照）に予め定められた率以上の黒点が存在し、
（３）  図７（Ｄ）に示すように、一方の綴孔７０２に分布する黒点の数と他方の綴孔７０２に分布する黒点の数の差が予め定められた数以下であって、
（４）  図７（Ｄ）に示すように、一方の綴孔７０２の中心と他方の綴孔７０２の中心との距離が予め定められた距離である距離ｄ２である
ため、端末装置１００は、原稿７００ｂが綴孔の形成された白紙であると判別する。
【００６３】
ここで、距離ｄ１は、一般に形成される綴孔の大きさと、原稿の一辺から綴孔の中心までの一般的な距離ｄ３とに基づいて定められている。具体的には、一般に綴孔の大きさ（直径）が５．５ｍｍから６．５ｍｍであり、原稿の一辺から綴孔の中心までの距離ｄ３が１１ｍｍから１３ｍｍであることから、原稿の一辺から距離ｄ１の範囲に綴孔の全体が収まるように、距離ｄ１は、例えば２０ｍｍから２５ｍｍに定められている。ここで、２０ｍｍは３００ｄｐｉで概ね２３６ピクセルであり、２５ｍｍは３００ｄｐｉで概ね２９５ピクセルである。
【００６４】
また、単に原稿の一辺から一定の距離ｄ１の範囲内の黒点の率を用いて原稿が白紙であるか否かを判別することに替えて、原稿の一辺から一定の距離ｄ１の範囲内であって、さらには一定の幅ｄ４の内側に黒点が集中しているか否かを用いて原稿が綴孔の形成された白紙であるか否かを判別してもよい。例えば、原稿の一辺から一定の距離ｄ１の範囲内であって、さらには一定の幅ｄ４の内側に原稿の全範囲に分布する画素中の９０％以上の画素が集中している場合に、端末装置１００が原稿を綴孔が形成された白紙であると判別をするようにしてもよい。
【００６５】
幅ｄ４は、一般的に形成される綴孔の大きさを考慮して定められていて、読み取り時に原稿がスキュー（斜行）した際等にも、綴孔７０２に相当する黒点が幅ｄ４内に収まるように定められている。より、具体的には、幅ｄ４は、綴孔７０２の径の例えば１．５倍となるように定められている。さらに具体的には、先述のように綴孔の大きさ（直径）が一般に５．５ｍｍから６．５ｍｍであることから、この１．５倍である８．２５ｍｍから９．７５ｍｍに幅ｄ４が定められている。
【００６６】
原稿が綴孔の形成されている白紙である場合、一般に綴孔は複数であることから、二値化の後には綴孔と同数の黒点が集中する複数の領域が生じる。このため、端末装置１００は、原稿７００ｂの一辺から予め定められた距離ｄ１内の複数の領域内に、予め定められた率以上の黒点が収集しているか否かを原稿が綴孔の形成された白紙であるか否かの判別に用いている。
【００６７】
ここで、複数の領域の予め定められた面積としては、一般に原稿に対して形成される大きさの綴孔の面積を用いている。
【００６８】
また、原稿が綴孔の形成された白紙である場合、原稿に形成されている複数の綴孔の大きさは一般に同じであるので、原稿を二値化した後には、それぞれの綴孔の位置に略同数の黒点が存在した状態となる。このため、端末装置１００は、上述の予め面積が定められた複数の領域内にそれぞれ分布する黒点の数の差が予め定められた数以下あるか否かを、原稿が綴孔の形成された白紙であるか否かの判別に用いている。
【００６９】
また、原稿が綴孔の形成された白紙である場合、互いに隣り合う二つの綴孔のそれぞれの中心の間隔は、一般に規格として定められている綴孔の配置（例えば図１１の配置１を参照）における互いに隣り合う綴孔のそれぞれの中心の間隔に一致している。このため、原稿を二値化した後には、互いに隣り合う黒点が集中する領域のそれぞれの中心の距離が、規格で定められている綴孔の配置における綴孔のそれぞれの中心の間隔に一致する。このため、端末装置１００では、上述の予め面積が定められた複数の領域の一つと、この一つの領域の中心と互いに隣接する領域の他の一つの中心との距離が予め定められた距離であるか否かを、原稿が綴孔の形成された白紙であるか否かの判別に用いている。
【００７０】
尚、３００ｄｐｉで読み取られたＡ４の原稿（縦３５８０ピクセル、横２４８０ピクセル）を、例えば１５０ｄｐｉのＡ４原稿（縦１７５４ピクセル、横１２４０ピクセル）等となるようにデータを圧縮し、データを縮小した後に、上述の白紙であるかの判別をするようにしてもよい。データを圧縮した後に白紙であるか否かの判別を行えば、判別に要する計算量を少なくすることができ、判別のための端末装置１００の負荷を低減することができる。
【００７１】
図８は、文書処理システム１０及びプログラム９００による処理の第二の例を説明する図である。先述の第一の例では、左辺ＬＥ近傍に二つの綴孔７０２が形成されている原稿７００ｂが白紙であるか否かを、文書処理システム１０及びプログラム９００が判別する例を説明した。これに対して、この第二の例では、左辺ＬＥ近傍に３つの綴孔７０２が形成された原稿７００ｅが白紙であるか否かを文書処理システム１０及びプログラム９００が判別する例を説明する。
【００７２】
この第二の例においては、端末装置１００は、先述の第一の例と同じ順序で各判別をし、最終的に原稿７００ｅが白紙であるか否かの判別をする。
【００７３】
先述の第一の例においては、原稿７００ｂが白紙であるかを判別する過程において、左辺ＬＥから距離ｄ１内の二つの領域（綴孔７０２の領域が二つ、座標ｙ１、座標ｙ２を参照）に、予め定められた率以上の黒点が存在するか否かの判別がなされた。これに対して、この第二の例では、左辺ＬＥから距離ｄ１内の３つの領域（綴孔７０２の領域が３つ、座標ｙ１、座標ｙ２、座標ｙ３を参照）に予め定められた率以上の黒点が存在するか否かの判別がなされる。
【００７４】
また、先述の第一の例においては、二つの綴孔７０２の一方の中心と他方の中心との距離が予め定められた距離である距離ｄ２であるか否かの判別がなされた。これに対して、この第二の例においては、３つの綴孔７０２について、上側に値する綴孔７０２の中心と中央に位置する綴孔７０２の中心との距離と、中央に位置する綴孔７０２の中心と下側に位置する綴孔７０２の中心との距離との双方が、予め定められた距離である距離ｄ５であるか否か判別なされる。
【００７５】
以上で第一の例との違いを説明した事項を除いては、端末装置１００は、この第二の例において、先述の第一の例と同様に判別をし、原稿７００ｅが綴孔の形成された白紙であるとの最終的な判別をする。
【００７６】
図９は、文書処理システム１０及びプログラム９００による処理の第三の例を説明する図である。この第三の例では、先述の原稿７００ｄ（図６を参照）が綴孔の形成された白紙であるか否かを文書処理システム１０及びプログラム９００が判別している。この第三の例においては、端末装置１００は、先述の第一の例と同じ順序で各判別をし、最終的に原稿７００ｄが綴孔の形成された白紙ではないと判別している。
【００７７】
この第三の例においては、端末装置１００は、
（１）  図９（Ｂ）に示すヒストグラムから、左辺ＬＥから距離ｄ１内に予め定められた率以上の黒点が存在すると判別するものの、
（２）  図９（Ｄ）に示すヒストグラムから、黒点はＹ軸方向において略均等に配置されていて、左辺ＬＥから距離ｄ１の範囲内の複数の領域に予め定められた率以上の黒点が存在しない
ことから、端末装置１００は、原稿７００ｄが綴孔の形成された白紙ではないとの最終的な判別をする。
【００７８】
図１０は、文書処理システム１０のソフトウエア構成を示すブロック図であり、本発明のプログラム９００の構成を示すブロック図である。図７に示すように、プログラム９００は、受付部９１０を有する。受付部９１０は、読取装置４００や原稿読取部５０２から原稿を受け付ける。
【００７９】
プログラム９００は、二値化部９２０をさらに有する。二値化部９２０は、受付部９１０が受け付けた原稿を二値化する。
【００８０】
プログラム９００は、黒点カウント部９３０をさらに有する。黒点カウント部９３０は、二値化部９２０によって二値化された原稿中の黒点の数をカウントする。
【００８１】
プログラム９００は、ヒストグラム作成部９４０をさらに有する。ヒストグラム作成部９４０は、原稿７００が読み取られる際における主走査方向であるＸ軸方向と、原稿７００が読み取られる際における副走査方向であるＹ軸方向とについて、黒点の分布を示すヒストグラムを作成する。
【００８２】
プログラム９００は、判別部９５０をさらに有する。判別部９５０は、原稿が白紙であるか否かの判別をする。
【００８３】
プログラム９００は、綴孔配置記憶部９６０をさらに有する。綴孔配置記憶部９６０は、一般に原稿に形成されている綴孔の数と、複数の綴孔のそれぞれの中心の一般的な間隔とを記憶している。綴孔配置記憶部９６０に記憶されているデータは、判別部９５０によって判定のために用いられる。
【００８４】
図１１には、綴孔配置記憶部９６０に記憶されているデータが説明されている。綴孔配置記憶部９６０は、例えば、配置１から配置１４までの１４通りの綴孔の数及び配置を記憶している。ここで、配置１は、２個の綴孔の配置であり、配置２から配置８までは４個の綴孔の配置であり、配置９、配置１０は、３個の綴孔の配置であり、配置１１から配置１４は、６個の綴孔の配置である。図１１に示すそれぞれの数値は、互いに隣り合う二つの綴孔のそれぞれの中心の距離をｍｍ単位で示している。
【００８５】
図１２は、文書処理システム１０の一連の判別を示すフローチャートである。図１２に示すように、一連の判別を開始させると、ステップＳ１０において、ＣＰＵ１１０は、受付部９１０を制御し、受付部９１０に原稿を受け付けさせる。
【００８６】
次のステップであるステップＳ２０では、ＣＰＵ１１０は、二値化部９２０を制御して、二値化部９２０に受付部９１０が受け付けた原稿を二値化させる。
【００８７】
次のステップであるステップＳ３０では、ＣＰＵ９３０は、黒点カウント部９３０を制御して、黒点カウント部９３０に二値化された原稿中における黒点の数をカウントさせる。
【００８８】
次のステップであるステップＳ４０では、ＣＰＵ９３０は、ヒストグラム作成部９４０を制御して、ヒストグラム作成部９４０にＸ軸方向における黒点の分布を示すヒストグラムと、Ｙ軸方向における黒点の分布を示すヒストグラムとを作成させる。
【００８９】
次のステップであるステップＳ５０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、原稿の全てのピクセル数中における黒点の数が予め定められた数（閾値）以下であるか否かを判別させる。そして、黒点の数が予め定められた数以下であるとの判別がなされた場合は、原稿が白紙であると判別する（ステップＳ５２０へ進む）。一方、黒点の数が予め定められた数よりも多いとの判別がなされた場合は、ステップＳ１００に進む。
【００９０】
ステップＳ１００では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に原稿上における黒点の分布が、主走査方向における一辺側に綴孔が形成されている原稿における黒点の配置の特徴に一致するか否かの判定を行わせる。そして、黒点の分布が上述の特徴に合致するとの判別がされた場合はステップＳ２００に進み、黒点の分布が上述の特徴に合致しないとの判別がなされた場合にはステップＳ３００に進む。尚、ステップＳ１００の詳細は後述する（図１３を参照）。
【００９１】
ステップＳ２００では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、主走査方向における一辺近傍に位置する黒点を除いた原稿中における黒点の数が、予め定められた数（閾値）以下であるかを判別させる。そして、黒点の数が予め定められた数以下であるとの判別がなされた場合は、原稿が綴孔の形成された白紙であると判別する（ステップＳ５２０へ進む）。一方、黒点の数が予め定められた数よりも多いとの判別がなされた場合は、ステップＳ３００に進む。
【００９２】
ステップＳ３００では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に原稿上における黒点の分布が、副査方向における一辺側に綴孔が形成されている原稿における黒点の配置の特徴に一致するか否かの判定を行わせる。そして、黒点の分布が上述の特徴に合致するとの判別がされた場合はステップＳ４００に進み、黒点の分布が上述の特徴に合致しないとの判別がなされた場合には、原稿が白紙ではないと判別する（ステップＳ５１０に進む）。
【００９３】
ステップＳ４００では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、副走査方向における一辺近傍に位置する黒点を除いた原稿中における黒点の数が、予め定められた数（閾値）以下であるかを判別させる。そして、黒点の数が予め定められた数以下であるとの判別がなされた場合は、原稿が綴孔の形成された白紙であると判別する（ステップＳ５２０へ進む）。一方、黒点の数が予め定められた数よりも多いとの判別がなされた場合には、原稿が白紙ではいと判別する（ステップＳ５１０に進む）。
【００９４】
ステップＳ５３０では、ステップＳ５１０で白紙であると判別された原稿又はステップＳ５２０で白紙であると判別された原稿が、ステップＳ１０において受け付けた最後の原稿であるかを判別し、最後の原稿ではないとの判別がなされた場合はステップＳ２０に戻り、最後の原稿であるとの判別がなされた場合は一連の判別を終了させる。
【００９５】
図１３は、図１２に示したステップＳ５０でＮＯと判別された場合の処理の詳細、すなわち図１２に示すステップＳ１００の詳細を示すフローチャートである。図１３に示すように、ステップＳ１００における最初のステップであるステップＳ１１０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、主走査方向における一辺近傍に黒点が集中しているか否かを判別させる。より具体的には、例えば、原稿７００ｂの左辺ＬＥから予め定められた距離ｄ１内の領域に、二値化された原稿７００ｂの全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かを判別させる（図７を参照）。
【００９６】
ステップＳ１１０において、主走査方向における一辺近傍に黒点が集中しているとの判別がなされた場合はステップＳ１２０に進み、主走査方向における一辺近傍に黒点が集中しているとのは判別がなされなかった場合は、先述のステップＳ３００に進む。
【００９７】
ステップＳ１２０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、主走査方向における一辺近傍の複数の領域内に黒点が集中しているかを判別させる。より具体的には、例えは、原稿７００ｂの左辺ＬＥから予め定められた距離ｄ１内の複数の領域内に原稿７００ｂの全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かを判別させる（図７を参照）。
【００９８】
ステップＳ１２０で、上述の複数の領域内に黒点が集中しているとの判別がなされた場合は、ステップＳ１３０に進み、上述の領域内に黒点が集中しているとの判別がなされなかった場合は、先述のステップＳ３００に進む。
【００９９】
ステップＳ１３０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、上述の黒点が集中する複数の領域のそれぞれの領域に分布する黒点の数の差が予め定められた数以下であるかを判別させる（図７を参照）。そして、黒点の数の差が予め定められた数以下であるとの判別がなされた場合はステップＳ１４０に進み、黒点の数の差が予め定められた数よりも多いとの判別がなされた場合は、先述のステップＳ３００に進む。
【０１００】
ステップＳ１４０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、上述の黒点が集中する複数の領域の一つの中心と、この一つと互いに隣り合う他の一つの中心との距離が予め定められた距離であるか否かを判別させる（図７を参照）。
【０１０１】
ステップＳ１４０で、上述の中心間の距離が予め定められた距離であるとの判別がなされた場合は、先述のステップＳ２００に進み、上述の距離が予め定められた距離ではないとの判別がなされた場合は、先述のステップＳ３００に進む。
【０１０２】
図１４は、図１２に示したステップＳ１００でＮＯと判別された場合と、図１２に示したステップＳ２００でＮＯと判別された場合との処理の詳細、すなわち図１２に示すステップＳ３００の詳細を示すフローチャートである。図１４に示すように、ステップＳ３００における最初のステップであるステップＳ３１０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、副走査方向における一辺近傍に黒点が集中しているか否かを判別させる。より具体的には、例えば、原稿７００ｂの下辺ＢＥから予め定められた距離ｄ１内の領域に、二値化された原稿７００ｂの全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かを判別させる（図７を参照）。
【０１０３】
ステップＳ３１０において、副走査方向における一辺近傍に黒点が集中しているとの判別がなされた場合はステップＳ３２０に進み、副走査方向における一辺近傍に黒点が集中しているとのは判別がなされなかった場合は、先述のステップＳ５１０に進む。
【０１０４】
ステップＳ３２０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、副走査方向における一辺近傍の複数の領域内に黒点が集中しているかを判別させる。より具体的には、例えば、原稿７００ｂ下辺ＢＥから予め定められた距離ｄ１内の複数の領域内に原稿７００ｂの全ての範囲に分布する画素に対して予め定められた率以上の黒点が存在するか否かを判別させる（図７を参照）。
【０１０５】
ステップＳ３２０で、上述の複数の領域内に黒点が集中しているとの判別がなされた場合は、ステップＳ３３０に進み、上述の領域内に黒点が集中しているとの判別がなされなかった場合は、先述のステップＳ５１０に進む。
【０１０６】
ステップＳ３３０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、上述の黒点が集中する複数の領域のそれぞれの領域に分布する黒点の数の差が予め定められた数以下であるかを判別させる。そして、黒点の数の差が予め定められた数以下であるとの判別がなされた場合はステップＳ３４０に進み、黒点の数の差が予め定められた数よりも多いとの判別がなされた場合は、先述のステップＳ５１０に進む。
【０１０７】
ステップＳ３４０では、ＣＰＵ１１０は、判別部９５０を制御して、判別部９５０に、上述の黒点が集中する複数の領域の一つの中心と、この一つと互いに隣り合う他の一つの中心との距離が予め定められた距離であるか否かを判別させる。
【０１０８】
ステップＳ３４０で、上述の中心間の距離が予め定められた距離であるとの判別がなされた場合は、先述のステップＳ４００に進み、上述の距離が予め定められた距離ではないとの判別がなされた場合は、先述のステップＳ５１０に進む。
【符号の説明】
【０１０９】
１０：文書処理システム
１００：端末装置
４００：読取装置
５０２：原稿読取部
７００：原稿
７０２：綴孔
９００：プログラム
９１０：受付部
９２０：二値化部
９３０：黒点カウント部
９４０：ヒストグラム作成部
９５０：判別部
９６０：綴孔配置記憶部
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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