(57)【要約】【課題】従来に比して負担が小さい上に客観性が高く、社会性ＱＯＬ指標を好適に測定することができる医用情報システム等を提供すること。【解決手段】本実施形態に係る医用情報システムは、収集部と、識別部と、測定部とを具備する。収集部は、測定対象者についての社会性行動情報を収集する。識別部は、収集された社会性行動を用いて、測定対象者と他の者との社会的関係と前記測定対象者の行動パターンとを識別する。測定部は、識別された社会的関係と識別された行動パターンとを用いて、測定対象者の社会性項目を定量的に測定する。【選択図】      図３
2018026125.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
測定対象者についての社会性行動情報を収集する収集部と、
前記収集された社会性行動を用いて、前記測定対象者と他の者との社会的関係と前記測定対象者の行動パターンとを識別する識別部と、
前記識別された社会的関係と前記識別された行動パターンとを用いて、前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する測定部と、
を具備する医用情報システム。
【請求項２】
前記社会性行動情報は、社会相互性、コミュニケーション、行動の変化、感情的行動のいずれかに関する情報を含む請求項１記載の医用情報システム。
【請求項３】
前記測定対象者の行動パターンは、前記測定対象者の行動及び感情の少なくとも一方について分類された情報である請求項１又は２記載の医用情報システム。
【請求項４】
前記測定対象者と他の者との社会的関係を対応付けた社会的関係管理テーブルを少なくとも記憶する記憶部をさらに具備し、
前記識別部は、前記社会的関係管理テーブルと前記収集された社会性行動とを用いて前記測定対象者と他の者との社会的関係を識別する請求項１乃至３のうちいずれか一項記載の医用情報システム。
【請求項５】
複数の社会性行動と複数の行動パターンとを対応付けた行動テーブルを少なくとも記憶する記憶部をさらに具備し、
前記識別部は、前記行動テーブルと前記収集された社会性行動とを用いて前記測定対象者の行動パターンを識別する請求項１乃至４のうちいずれか一項記載の医用情報システム。
【請求項６】
前記収集部は、前記測定対象者が他の者と行ったコミュニケーションに関する情報を前記社会性行動情報として収集し、
前記識別部は、前記測定対象者が他の者と行ったコミュニケーションに関する情報を解析することで、前記測定対象者と他の者との社会的関係と前記測定対象者の行動パターンとを識別する請求項１乃至５のうちいずれか一項記載の医用情報システム。
【請求項７】
前記収集部は、前記社会性行動情報として位置情報を収集し、
前記識別部は、前記測定対象者の位置情報と前記他の者との位置情報とに基づいて、前記行動パターンを識別する請求項６記載の医用情報システム。
【請求項８】
前記収集部は、前記社会性行動情報として電子メールを収集し、
前記識別部は、前記電子メールをテキスト解析することで前記行動パターンを識別する請求項６記載の医用情報システム。
【請求項９】
前記収集部は、前記社会性行動として電話による通話内容を収集し、
前記識別部は、前記通話内容をテキスト解析することで前記行動パターンを識別する請求項６記載の医用情報システム。
【請求項１０】
前記収集部は、前記社会性行動としてＳＮＳへの投稿内容を収集し、
前記識別部は、前記投稿内容をテキスト解析することで前記行動パターンを識別する請求項６記載の医用情報システム。
【請求項１１】
前記収集部は、前記測定対象者の医療行為の前後において当該測定対象者を含む複数の測定対象者についての社会性行動を収集し、
前記識別部は、前記医療行為の前後における社会性行動を用いて、前記測定対象者と前記他の測定対象者との社会的関係を判定し、前記測定対象者の行動パターンを判定し、
前記測定部は、前記測定対象者の治療の前後において得られた前記社会的関係及び前記行動パターンを用いて、前記測定対象者の治療の前後のそれぞれにおける前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する請求項１乃至１０のうちいずれか一項記載の医用情報システム。
【請求項１２】
前記測定部は、同一の社会性項目につき、前記測定対象者について過去に得られた前記社会的関係及び前記行動パターンと、前記測定対象者について今回得られた前記社会的関係及び前記行動パターンと、を比較することで、前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する請求項１乃至１１のうちいずれか一項記載の医用情報システム。
【請求項１３】
前記測定部は、同一の社会性項目につき、前記他の者について得られた前記社会的関係及び前記行動パターンに基づく他者情報と、前記測定対象者について今回得られた前記社会的関係及び前記行動パターンと、を比較することで、前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する請求項１乃至１２のうちいずれか一項記載の医用情報システム。
【請求項１４】
前記社会性項目の測定結果を用いて社会性測定レポートを作成するレポート作成部をさらに具備する請求項１乃至１３のうちいずれか一項記載の医用情報システム。
【請求項１５】
前記社会性測定レポートを表示する表示部をさらに具備する請求項１４記載の医用情報システム。
【請求項１６】
前記社会性項目の測定結果に基づいてアラートを出力する出力部をさらに具備する請求項１乃至１５のうちいずれか一項記載の医用情報システム。
【請求項１７】
測定対象者についての社会性行動情報を収集する収集部と、
前記収集された社会性行動を用いて、前記測定対象者と他の者との社会的関係と前記測定対象者の行動パターンとを識別する識別部と、
前記識別された社会的関係と前記識別された行動パターンとを用いて、前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する測定部と、
を具備する情報処理端末。
【請求項１８】
前記社会性行動情報は、社会相互性、コミュニケーション、行動の変化、感情的行動のいずれかに関する情報を含む請求項１７記載の情報処理端末。
【請求項１９】
前記測定対象者の行動パターンは、前記測定対象者の行動及び感情の少なくとも一方について分類された情報である請求項１７又は１８記載の情報処理端末。
【請求項２０】
前記測定対象者と他の者との社会的関係を対応付けた社会的関係管理テーブルを少なくとも記憶する記憶部をさらに具備し、
前記識別部は、前記社会的関係管理テーブルと前記収集された社会性行動とを用いて前記測定対象者と他の者との社会的関係を識別する請求項１７乃至１９のうちいずれか一項記載の情報処理端末。
【請求項２１】
複数の社会性行動と複数の行動パターンとを対応付けた行動テーブルを少なくとも記憶する記憶部をさらに具備し、
前記識別部は、前記行動テーブルと前記収集された社会性行動とを用いて前記測定対象者の行動パターンを識別する請求項１７乃至２０のうちいずれか一項記載の情報処理端末。
【請求項２２】
前記収集部は、前記測定対象者が他の者と行ったコミュニケーションに関する情報を前記社会性行動情報として収集し、
前記識別部は、前記測定対象者が他の者と行ったコミュニケーションに関する情報を解析することで、前記測定対象者と他の者との社会的関係と前記測定対象者の行動パターンとを識別する請求項１７乃至２１のうちいずれか一項記載の情報処理端末。
【請求項２３】
前記収集部は、前記社会性行動情報として位置情報を収集し、
前記識別部は、前記測定対象者の位置情報と前記他の者との位置情報とに基づいて、前記行動パターンを識別する請求項２２記載の情報処理端末。
【請求項２４】
前記収集部は、前記社会性行動情報として電子メールを収集し、
前記識別部は、前記電子メールをテキスト解析することで前記行動パターンを識別する請求項２２記載の情報処理端末。
【請求項２５】
前記収集部は、前記社会性行動として電話による通話内容を収集し、
前記識別部は、前記通話内容をテキスト解析することで前記行動パターンを識別する請求項２２記載の情報処理端末。
【請求項２６】
前記収集部は、前記社会性行動としてＳＮＳへの投稿内容を収集し、
前記識別部は、前記投稿内容をテキスト解析することで前記行動パターンを識別する請求項２２記載の情報処理端末。
【請求項２７】
前記収集部は、前記測定対象者の医療行為の前後において当該測定対象者を含む複数の測定対象者についての社会性行動を収集し、
前記識別部は、前記医療行為の前後における社会性行動を用いて、前記測定対象者と前記他の測定対象者との社会的関係を判定し、前記測定対象者の行動パターンを判定し、
前記測定部は、前記測定対象者の治療の前後において得られた前記社会的関係及び前記行動パターンを用いて、前記測定対象者の治療の前後のそれぞれにおける前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する請求項１７乃至２６のうちいずれか一項記載の情報処理端末。
【請求項２８】
前記測定部は、同一の社会性項目につき、前記測定対象者について過去に得られた前記社会的関係及び前記行動パターンと、前記測定対象者について今回得られた前記社会的関係及び前記行動パターンと、を比較することで、前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する請求項１７乃至２７のうちいずれか一項記載の情報処理端末。
【請求項２９】
前記測定部は、同一の社会性項目につき、前記他の者について得られた前記社会的関係及び前記行動パターンに基づく他者情報と、前記測定対象者について今回得られた前記社会的関係及び前記行動パターンと、を比較することで、前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する請求項１７乃至２８のうちいずれか一項記載の情報処理端末。
【請求項３０】
前記社会性項目の測定結果を用いて社会性測定レポートを作成するレポート作成部をさらに具備する請求項１７乃至２９のうちいずれか一項記載の情報処理端末。
【請求項３１】
前記社会性測定レポートを表示する表示部をさらに具備する請求項３０記載の情報処理端末。
【請求項３２】
前記社会性項目の測定結果に基づいてアラートを出力する出力部をさらに具備する請求項１７乃至３１のうちいずれか一項記載の情報処理端末。
【請求項３３】
測定対象者についての社会性行動情報を収集する収集部と、
前記収集された社会性行動を用いて、前記測定対象者と他の者との社会的関係と前記測定対象者の行動パターンとを識別する識別部と、
前記識別された社会的関係と前記識別された行動パターンとを用いて、前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定する測定部と、
を具備する医用情報サーバ。
【請求項３４】
コンピュータに、
測定対象者についての社会性行動情報を収集させる収集機能と、
前記収集された社会性行動を用いて、前記測定対象者と他の者との社会的関係と前記測定対象者の行動パターンとを識別させる識別機能と、
前記識別された社会的関係と前記識別された行動パターンとを用いて、前記測定対象者の社会性項目を定量的に測定させる測定機能と、
を実現させる医用情報提供プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明の実施形態は、医用情報システム、情報処理端末、医用情報サーバ及び医用情報提供プログラムに関する。
【背景技術】
【０００２】
一般に、ＱＯＬ(Quality of Life)とは、ある人物について、どれだけ人間らしい生活、自分らしい生活を送り、人生に幸福を見出しているか、を評価の基準として捉える概念である。近年、このＱＯＬが、医療行為の評価指標として注目されている。代表的なＱＯＬの指標としては、ＳＦ−３６(Medical Outcome Study 36 Item short form health survey)やＳＩＰ(Sickness Impact Profile)などが知られている。さらに、これらの代表的なＱＯＬ指標の中でも、身体的領域やその他の領域では測定の取り組みが始まっている。
【０００３】
例えば、ＳＩＰでは、社会性に関わるＱＯＬ指標（社会性ＱＯＬ指標）として、社会相互性、コミュニケーション、行動の変化、感情的行動の四つのカテゴリーについて測定することが提案されている。従来、この様な社会性ＱＯＬ指標として測定する場合には、対象者自身が質問表に答える形式で情報を取得し、これに基づいて指標値を計算している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００４】
【特許文献１】特開平９−５３９５７号公報
【特許文献２】特開２０１３−２０６３２０号公報
【特許文献３】国際公開ＷＯ２０１３／００８６７３Ａ１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００５】
しかしながら、上述した従来の手法では、例えば以下の問題がある。すなわち、質問表に回答する必要があるため意識的労力が必要とされ、対象者にとって負担である。また、対象者自身の自己申告となるため、客観性に欠ける場合がある。さらに、不定期での指標評価となるため、身体的状態変化、心理的状態変化を監視できない場合がある。
【０００６】
また、例えば、睡眠と休息の評価では、７０％以上の精度で睡眠の深さが正確に測定されている。社会性ＱＯＬ指標も同等の精度で測定されることが望まれる。
【０００７】
目的は、従来に比して負担が小さい上に客観性が高く、社会性ＱＯＬ指標を好適に測定することができる医用情報システム、情報処理端末、医用情報サーバ及び医用情報提供プログラムを実現することにある。
【課題を解決するための手段】
【０００８】
本実施形態に係る医用情報システムは、収集部と、識別部と、測定部とを具備する。収集部は、測定対象者についての社会性行動情報を収集する。識別部は、収集された社会性行動を用いて、測定対象者と他の者との社会的関係と前記測定対象者の行動パターンとを識別する。測定部は、識別された社会的関係と識別された行動パターンとを用いて、測定対象者の社会性項目を定量的に測定する。
【図面の簡単な説明】
【０００９】
【図１】図１は、医用情報システム１の概略図である。
【図２】図２は、情報処理端末２のブロック構成図である。
【図３】図３は、外部サーバ３のブロック構成図である。
【図４】図４は、登録測定対象者管理テーブル３１０の一例を示した図である。
【図５】図５は、アカウント管理テーブル３１１の一例を示した図である。
【図６】図６は、社会的関係管理テーブル３１２の一例を示した図である。
【図７】図７は、関係重みテーブルの一例を示した図である。
【図８】図８は、行動パターン管理テーブル３１３の一例を示した図である。
【図９】図９に、メール等のテキストデータを用いる場合の行動パターン管理テーブル３１３の一例を示した図である。
【図１０】図１０は、ＳＩＰに従う社会性ＱＯＬ指標を示した図である。
【図１１】図１１は、社会性項目管理テーブル３１４の一例を示した図である。
【図１２】図１２は、情報処理端末２において、社会性行動情報の自動取得及び外部サーバ３への自動送信を開始させるための処理の流れを示したフローチャートである。
【図１３】図１３は、情報処理端末２における社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び外部サーバ３への自動送信処理の流れを示したフローチャートである。
【図１４】図１４は、外部サーバ３における社会的関係識別処理の流れを示した図である。
【図１５】図１５は、外部サーバ３における社会性行動パターン識別処理の流れを示した図である。
【図１６】図１６は、所定期間に亘る履歴としての関係・行動パターン管理テーブルの一例を示した図である。
【図１７】図１７は、外部サーバ３における社会性測定処理の流れを示した図である。
【図１８】図１８は、測定対象者「登録番号Ｕ００００１」についての所定期間に亘る関係・行動パターン管理テーブルを示した図である。
【図１９】図１９は、ステップＳＥ０３における社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）」についての評価処理の流れを示したフローチャートである。
【図２０】図２０は、所定期間に亘って取得された社会性測定結果の一例を示した図である。
【図２１】図２１は、統計処理によって得られた基準値との比較により社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）」について評価する処理の流れを示したフローチャートである。
【図２２Ａ】図２２Ａは、生成される社会性測定レポートの一例を示している。
【図２２Ｂ】図２２Ｂは、統計基準を用いた場合に生成される社会性測定レポートの例を示している。
【図２３】図２３は、情報処理端末２における近接通信での社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び自動送信処理の流れを示したフローチャートである。
【図２４】図２４は、変形例１に係る社会的関係識別処理の流れを示した図である。
【図２５】図２５は、変形例１に係る社会性行動パターン識別処理の流れを示した図である。
【図２６】図２６は、変形例１に係る社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び自動送信処理の流れを示したフローチャートである。
【図２７】図２７は、変形例２に係る社会的関係識別処理の流れを示した図である。
【図２８】図２８は、変形例２に係る社会性行動パターン識別処理の流れを示した図である。
【図２９】図２９は、変形例２に係る社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び自動送信処理の流れを示したフローチャートである。
【図３０】図３０は、変形例３に係る社会性行動パターン識別処理の流れを示した図である。
【図３１】図３１は、変形例３に係る行動パターン識別の他の例（テキスト中の人名判定を含むもの）を示した図である。
【図３２】図３２は、変形例３に係る社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び自動送信処理の流れを示したフローチャートである。
【図３３】図３３は、変形例４に係る社会的関係識別処理の流れを示した図である。
【図３４】図３４は、第２の実施形態に係る情報処理端末２の構成を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【００１０】
（第１の実施形態）
以下、図面を参照しながら本実施形態に係る医用情報システムについて説明する。なお、以下の説明において、略同一の機能及び構成を有する構成要素については、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行う。
【００１１】
図１は、医用情報システム１の概略図である。同図に示すように、医用情報システム１は、情報処理端末２、当該情報処理端末２とネットワークを介して接続可能な外部サーバ３とを具備している。以下、情報処理端末２、外部サーバ３の構成について詳しく説明する。
【００１２】
（情報処理端末２）
情報処理端末２は、本医用情報システム１を用いた社会性測定の対象とされる者（測定対象者）によって所持され、当該測定対象者の社会性行動に関する情報を所定のタイミングで検出し、ネットワークを経由して外部サーバ３に送信する。情報処理端末２は、例えばスマートフォンなどの携帯電話、ウェアラブル端末、タブレット端末等の情報機器に専用のアプリケーションを実装することよって実現することができる。しかしながら、当該例に拘泥されず、専用の情報機器によって実現するようにしてもよい。
【００１３】
図２は、情報処理端末２のブロック構成図である。同図に示すように、情報処理端末２は、制御部２０、記憶部２１、表示部２２、入力部２３、ネットワーク通信部２４、社会性行動取得部２５を具備している。
【００１４】
制御部２０は、情報処理端末２を統括的に制御するＣＰＵ等のプロセッサである。また、制御部２０は、記憶部２１に記憶された専用プログラムを起動することで、社会性行動情報生成部２００を実現する。この社会性行動情報生成部２００は、当該情報処理端末２を所持している測定対象者についての社会性行動情報を、所定のタイミングで生成する。当該社会性行動情報生成部２００が実行する具体的な処理については、後で詳しく説明する。
【００１５】
記憶部２１は、磁気的、若しくは光学的記録媒体、又は半導体メモリ等の、プロセッサにより読み取り可能な記録媒体等であり、社会性行動情報生成部２００を実現するための専用プログラム、当該社会性行動情報生成部２００によって生成された社会性行動情報を逐次記憶する。また、記憶部２１は、ネットワーク通信のためのプログラム、ＧＰＳ通信のためのプログラム等を記憶する。
【００１６】
表示部２２はディスプレイであり、種々の操作のためのＧＵＩ、必要に応じて後述する社会性測定レポート等を表示する。入力部２３は、例えば、マウス、テンキー、キーボード、及び、操作面へ触れることで指示が入力されるタッチパッド等により実現される。入力部２３は、測定対象者からの各種指示を受け付ける。入力部２３は、例えばバスを介して制御部２０に接続され、測定対象者から入力される操作指示を電気信号へ変換し、電気信号を制御部２０へ出力する。なお、本実施形態において入力部２３はマウス及びテンキー等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、情報処理端末２とは別体に設けられた外部の入力機器から入力される操作指示に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御部２０へ出力する電気信号の処理回路も入力部２３の例に含まれる。
【００１７】
ネットワーク通信部２４は、ネットワークＮを介して外部サーバ３とデータの送受信を行う。特に、後述する社会性測定部に従う処理においては、社会性行動情報生成部２００において生成された社会性行動情報を、ネットワークＮを介して外部サーバ３に送信する。
【００１８】
社会性行動取得部２５は、当該情報処理端末２を装着した測定対象者の社会性行動を取得する。ここで、測定対象者の社会性行動とは、測定対象者の社会相互性、コミュニケーション、行動の変化、感情的行動等を測定するために、情報処理端末２を介して取得される情報であり、例えば、情報処理端末２を装着した測定対象者の現在位置、会話の内容、メール等の文書による通信内容、運動量等である。以下においては、説明を具体的にするため、ＧＰＳとの通信により得られる情報処理端末２を装着した測定対象者の現在の位置（現時点における緯度、経度等）を、社会性行動として説明する。なお、社会性行動取得部２５は、ＧＰＳ通信機能に加えて、測定対象者の日常の音声を収集するためのマイク、測定対象者の日常の運動量を測定するための加速度センサ等を有してもよい。
【００１９】
（外部サーバ３）
外部サーバ３は、社会性測定を行う者（例えば、病院や支援業者等。本実施形態では、病院を例とする。）側に設置され、ネットワークＮを介して測定対象者が所持する情報処理端末２と、データのやり取りを行う。
【００２０】
図３は、外部サーバ３のブロック構成図である。同図に示すように、外部サーバ３は、制御部３０、記憶部３１、表示部３２、入力部３３、ネットワーク通信部３４、出力部３５を具備している。
【００２１】
制御部３０は、外部サーバ３を統括的に制御するＣＰＵ等のプロセッサである。また、制御部３０は、記憶部３１に記憶された専用プログラムを起動することで、社会性行動情報収集部（社会性行動情報収集機能）３００、社会的関係・社会性行動パターン識別部（社会的関係・社会性行動パターン識別機能）３０１、社会性測定部（社会性測定機能）３０２、社会性測定レポート生成部（社会性測定レポート生成機能）３０３を実現する。社会性行動情報収集部３００は、各測定対象者が所持する情報処理端末２から逐次送られて来る社会性行動情報を収集する。社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、社会性行動情報収集部３００によって収集された社会性行動情報に基づいて、社会的関係識別処理及び社会性行動パターン識別処理を実行する。社会性測定部３０２は、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１において識別された社会的関係、社会性行動パターンに基づいて、社会性を定量的に測定する。社会性測定レポート生成部３０３は、社会性測定部３０２において得られた測定結果に基づいて、社会性測定レポートを生成する。これら社会性行動情報収集部３００、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１、社会性測定部３０２、社会性測定レポート生成部３０３が実行する具体的な処理については、後で詳しく説明する。
【００２２】
記憶部３１は、磁気的、若しくは光学的記録媒体、又は半導体メモリ等の、プロセッサにより読み取り可能な記録媒体等であり、社会性行動情報収集部３００、社会性測定部３０２、社会性測定レポート生成部３０３を実現するための専用プログラム、社会性行動情報収集部３００によって収集された各測定対象者についての社会性行動情報、社会性測定部３０２の測定結果、社会性測定レポート生成部３０３によって生成された社会性測定レポートを記憶する。
【００２３】
また、記憶部２１は、登録測定対象者管理テーブル３１０、アカウント管理テーブル３１１、社会的関係管理テーブル３１２、行動パターン管理テーブル３１３、社会性項目管理テーブル３１４を記憶する。これら各種テーブルは、社会性測定部に従う処理において用いられる。以下、各テーブルの内容について説明する。
【００２４】
図４は、登録測定対象者管理テーブル３１０の一例を示した図である。同図に示すように、登録測定対象者管理テーブル３１０は、各測定対象者と固有の登録番号とを対応付けた管理テーブルである。各測定対象者が事前に本医用情報システム１に測定対象者登録することで固有の登録番号を取得することで、当該測定対象者名と対応する登録番号が、登録測定対象者管理テーブル３１０によって管理されることになる。
【００２５】
図５は、アカウント管理テーブル３１１の一例を示した図である。アカウント管理テーブル３１１は、社会性行動情報の取得に用いる通信手段のアカウント情報を測定対象者毎に登録すると共に、各アカウントへのアクセススケジュールを対応付けて記憶する。なお、各測定対象者は、複数のアカウントタイプを登録すること、及びアカウントタイプ毎に複数のアカウント情報を登録することが可能である。この様に複数のアカウントアカウントタイプ、アカウント情報を用いることで、当該測定対象者（測定対象者）について、日常の様々な状況から社会性行動情報を取得することが可能となる。
【００２６】
図６は、社会的関係管理テーブル３１２の一例を示した図である。同図に示す様に、社会的関係管理テーブル３１２は、当該医用情報システム１に登録した測定対象者間の社会的関係を対応付けたものであり、特定の測定対象者から見た他の測定対象者との関係を定義している。ここで、当該社会的関係管理テーブル３１２における各測定対象者間の関係は、自身を「社会性行動発信者」として、何らかの社会的関係のある他の測定対象者を「社会性行動受信者」として、両者の関係を測定対象者自身が事前に登録することで定義される。例えば、図６の例では、関係登録番号「Ｒ０００１」において、「社会性行動発信者」である測定対象者「Ｕ００００１」から見た、「社会性行動受信者」である測定対象者「Ｕ００００２」との関係が、「ＲＥ（親）」として登録されている。
【００２７】
なお、一般に、社会的関係としては、他人に比して親族の方が関係は強く、また、他人間であっても単なる知人であるより友人である方が関係は強いと言える。これらの関係間の強弱を社会性測定に反映するために、図７に示す様な関係重みテーブルを、社会的関係管理テーブル３１２の付属テーブルとして記憶するようにしてもよい。
【００２８】
図８は、行動パターン管理テーブル３１３の一例を示した図である。当該行動パターン管理テーブル３１３は、行動パターン毎に行動パターン識別番号を割り当て、行動パターン識別番号によって各種行動パターンを管理するものである。ここで、行動パターンは、前記前記測定対象者の行動及び感情の少なくとも一方について分類された情報である。なお、行動パターン管理テーブル３１３は、社会性行動情報を取得するために用いるアカウント毎に設けられる。図８は、アカウントとしてＧＰＳを用いる場合の行動パターン管理テーブル３１３を示したものである。これに対し、図９に、アカウントとしてメール等のテキストデータを用いる場合の行動パターン管理テーブル３１３を例示した。当該行動パターン管理テーブル３１３を用いる例については、後出する「変形例２」において詳しく説明する。
【００２９】
図１１は、社会性項目管理テーブル３１４の一例を示した図である。当該社会性項目管理テーブル３１４は、測定すべき社会性項目及びその内容と、各社会性項目を測定する際に参照する関係及び行動パターンとを対応付けて管理するテーブルである。なお、測定すべき社会性項目については、種々の基準を採用することができる。本実施形態においては、図１０に示したＳＩＰの社会性ＱＯＬ指標を用いる場合を例として説明する。
【００３０】
表示部３２はディスプレイであり、入力部３３は、タッチパネル、キーボード、テンキー、マウス等の入力デバイス（入力インターフェース回路）である。表示部３２はディスプレイであり、種々の操作のためのＧＵＩ、必要に応じて後述する社会性測定レポート等を表示する。入力部３３は、例えば、マウス、テンキー、キーボード、及び、操作面へ触れることで指示が入力されるタッチパッド等により実現される。入力部３３は、測定対象者からの各種指示を受け付ける。入力部３３は、例えばバスを介して制御部３０に接続され、測定対象者から入力される操作指示を電気信号へ変換し、電気信号を制御部３０へ出力する。なお、本実施形態において入力部３３はマウス及びテンキー等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、外部サーバ３とは別体に設けられた外部の入力機器から入力される操作指示に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御部３０へ出力する電気信号の処理回路も入力部３３の例に含まれる。
【００３１】
ネットワーク通信部３４は、ネットワークＮを介して各測定対象者が所持する情報処理端末２とデータの送受信を行うインターフェースであり、例えば、通信ポート、及びルータ等により実現される。特に、後述する社会性測定部に従う処理においては、情報処理端末２において生成された社会性行動情報を、ネットワークＮを介して受信し、社会性測定レポート生成部３０３において生成された社会性測定レポートを、ネットワークＮを介して情報処理端末２に送信する。
【００３２】
出力部３５は、必要に応じて、社会性測定レポート生成部３０３において生成された社会性測定レポートを、所定の形態（例えばプリントアウト等）で出力する。
【００３３】
（社会性測定部）
次に、本医用情報システム１によって実現される社会性測定機能について説明する。当該機能は、本医用情報システム１に登録された測定対象者が所持する情報処理端末２によって測定対象者の社会性行動情報を随時収集し、これに基づいて当該測定対象者の社会性を定量的に測定し、社会性ＱＯＬ評価を支援するものである。
【００３４】
本社会性測定機能に従う処理（社会性測定処理）は、大きく、（１）測定対象者が所持する情報処理端末２における社会性行動取得・社会性行動情報生成フェーズ、（２）病院側に設置された外部サーバ３における社会性行動情報解析・社会性測定フェーズ、（３）社会性測定レポートの生成・出力フェーズに大きく分類することができる。以下、各段階の内容について詳説する。
【００３５】
（１）社会性行動取得・社会性行動情報生成フェーズ
図１２は、情報処理端末２において、社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び外部サーバ３への自動送信を開始させるための処理の流れを示したフローチャートである。なお、当該フローに従う社会性行動情報の自動取得及び自動送信の開始は、任意のタイミングであってよいが、典型的には、測定対象となる測定対象者が所定の医療行為を行うことが決定し、医師の指導により、その治療の前後においてＱＯＬを評価するタイミング等が挙げられる。
【００３６】
図１２に示す様に、まず、情報処理端末２の社会性行動情報生成部（社会性行動情報生成機能）２００は、外部サーバ３の記憶部３１から登録測定対象者管理テーブル３１０（図４参照）を、ネットワークＮを介して取得し（ステップＳＡ０１）、測定対象者からの入力に応答して当該情報処理端末２の所有者（所持者）の指定を受け付ける（ステップＳＡ０２）。本実施形態では、説明を具体的にするため、図４において登録番号「Ｕ００００１」の「特許太郎」が当該端末２の所持者として指定されたとする。
【００３７】
社会性行動情報生成部２００は、指定された「登録番号Ｕ００００１：特許太郎」を保持すると共に（ステップＳＡ０３）、外部サーバ３の記憶部３１からアカウント管理テーブル３１１（図５参照）を、ネットワークＮを介して取得する（ステップＳＡ０４）。
【００３８】
社会性行動情報生成部２００は、取得したアカウント管理テーブル３１１の内容に基づく周期、アカウントに従って、社会性行動情報を取得する。今の場合、情報処理端末２の所持者として「登録番号Ｕ００００１：特許太郎」が保持されている。従って、図５に示したアカウント管理テーブル３１１に従えば、「電話番号」、「ＧＰＳ」、「メールアドレス」の３種のアカウントタイプが登録されており、それぞれのアカウントへのアクセススケジュールは「周期Ｔ１」、「周期Ｔ２」、「周期Ｔ３」として定義されている。以下説明を具体的にするため、本実施形態では、アカウントタイプが「ＧＰＳ」であり、従って「周期Ｔ２」によって社会性行動情報を取得する場合を例とする。
【００３９】
図１３は、情報処理端末２における社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び外部サーバ３への自動送信処理の流れを示したフローチャートである。同図に示す様に、社会性行動情報生成部２００は、社会性行動取得部２５を制御し、ステップＳＡ０２において所持者の指定を入力してから初回の社会性行動としてのＧＰＳ情報（すなわち、情報処理端末２の現在の緯度、経度、及び受信時刻）を取得する（ステップＳＢ００）。
【００４０】
次に、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻をモニタリングし（ステップＳＢ０１）、アクセススケジュールの条件を満たしたか否か（今の場合、前回の社会性行動を取得した時刻から周期Ｔ２が経過したか否か）を判定する（ステップＳＢ０２）。その結果、アクセススケジュールの条件を満たしたと判定した場合には、社会性行動情報生成部２００は、社会性行動取得部２５を制御し、社会性行動としてのＧＰＳ情報を取得する（ステップＳＢ０３）。一方、アクセススケジュールの条件を満たしていないと判定した場合には、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻のモニタリングを継続する。
【００４１】
続いて、社会性行動情報生成部２００は、前回取得した社会性行動と今回取得した社会性行動とを比較し、その差が所定の範囲内であるか否かを判定する（ステップＳＢ０４）。判定の結果、前回取得した社会性行動と今回取得した社会性行動との間の差が所定の範囲内である場合（例えば、緯度及び経度の変動が所定の範囲内である場合）には、ステップＳＢ０１からステップＳＢ０４に示した社会性行動の自動取得処理を繰り返し実行する。一方、前回取得した社会性行動と今回取得した社会性行動情報とを比較し、その差が所定の範囲外である場合（例えば、緯度及び経度の少なくとも一方の変動が、所定の範囲よりも大きい場合）には、社会性行動情報生成部２００は、ステップＳＢ０３で取得した今回の社会性行動とステップＳＡ０３で保持された「登録番号Ｕ００００１」を含む社会性行動情報を生成する（ステップＳＢ０５）。ネットワーク通信部２４は、生成された社会性行動情報を、ネットワークＮを介して外部サーバ３に送信する（ステップＳＢ０６）。
【００４２】
（２）社会的関係・社会性行動パターン識別、及び社会性測定フェーズ
図１４は、外部サーバ３における社会的関係識別処理の流れを示した図である。図１４に示す様に、社会性行動情報収集部３００は、ネットワーク通信部３４を介して、情報処理端末２から送られた社会性行動情報を収集する（ステップＳＣ０１）。また、社会性行動情報収集部３００は、収集した社会性行動情報に含まれる登録番号「Ｕ００００１」に対応する測定対象者以外の他の各測定対象者について、社会性行動情報をオンライン又はオフラインで収集する（ステップＳＣ０２）。
【００４３】
社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、ステップＳＣ０２において収集した他の各測定対象者の社会性行動情報に含まれる社会性行動（ＧＰＳ情報）のうち、ステップＳＣ０１において収集した登録番号「Ｕ００００１」である測定対象者の社会性行動（ＧＰＳ情報）との差が所定の閾値以下である（緯度及び経度の変動が所定の閾値以下である）社会性行動が存在するか否か（すなわち、登録番号「Ｕ００００１」である測定対象者の近くに、他の測定対象者が居るか否か）を判定する（ステップＳＣ０３）。判定の結果、差が閾値以下である社会性行動が存在する場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、差が閾値以下である社会性行動に対応する他の測定対象者の登録番号を取得する（ステップＳＣ０４−１）。一方、判定の結果、差が閾値以下である社会性行動が存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＣ０４−２）。
【００４４】
次に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、当該測定対象者の登録番号「Ｕ００００１」及びステップＳＣ０４−１において取得した他の測定対象者の登録番号と、社会的関係管理テーブル３１２（図６参照）とを用いて、両者に間で定義された社会的関係が存在するか否かを判定する（ステップＳＣ０５）。判定の結果、両者に間で定義された社会的関係が存在する場合には、社会的関係管理テーブル３１２を参照して、該当する関係識別番号を取得し、また、関係重み管理テーブルを参照して当該関係についての重みを取得する（ステップＳＣ０６−１）。例えば、ステップＳＣ０４−１において取得した他の測定対象者の登録番号が「Ｕ００００２」であるとすれば、図６に示した社会的関係管理テーブル３１２を参照して、両者に間で定義された関係識別番号「ＲＥ１０（友人）」を取得すると共に、図７に示した関係重み管理テーブルを参照して、関係識別番号「ＲＥ１０（友人）」についての重み「３」を取得する。一方、判定の結果、両者に間で定義された社会的関係が存在しない場合、或いはステップＳＣ０４−２において「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得した場合には、関係識別番号「ＲＥ０（他人）」を取得する（ステップＳＣ０６−２）。
【００４５】
図１５は、外部サーバ３における社会性行動パターン識別処理の流れを示した図である。図１５に示す様に、社会性行動情報収集部３００は、図１４のステップＳＣ０１からステップＳＣ０３までに示した構成と同様の処理として当該測定対象者についての社会性行動情報の収集（ステップＳＤ０１）、他の各測定対象者についての社会性行動（ＧＰＳ情報）を収集する（ステップＳＤ０２）。
【００４６】
社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、緯度及び経度の変動が所定の閾値以下である社会性行動が存在するか否かを判定する（ステップＳＤ０３）。判定の結果差が閾値以下である社会性行動が存在する場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、記憶部３１に記憶された行動パターン管理テーブル３１３を参照し、今回の社会性行動に関する行動パターン識別番号を取得する（ステップＳＤ０４−１）。なお、本実施形態の場合、社会性行動としてＧＰＳ情報（位置情報）を用いている。係る場合には、例えば図８に示した行動パターン管理テーブル３１３を参照し、ＧＰＳ情報に対応する行動パターン識別番号「ＡＣ１（訪問する）」が取得されることになる。一方、判定の結果、差が閾値以下である社会性行動が存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「行動パターン識別番号：ＡＣ０（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＤ０４−２）。
【００４７】
以上述べた図１４、図１５に示した処理により収集された社会性行動情報収集、社会的関係識別、社会性行動パターン識別は、所定のタイミング（例えば、一週間毎、一ヶ月毎などの定期的なタイミング）で自動的に実行される。社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、関係識別、行動パターン識別が完了する度に、登録された各測定対象者につき、図１６に示す様な所定期間に亘る履歴としての関係・行動パターン管理テーブルを更新する。当該関係・行動パターン管理テーブルは、更新される度に記憶部３１に記憶され、次に述べる社会性測定処理において用いられる。
【００４８】
図１７は、外部サーバ３における社会性測定処理の流れを示した図である。図１７に示す様に、社会性測定部３０２は、記憶部３１に記憶された関係・行動パターン管理テーブルを用いて、図１８に示す様な測定対象者「登録番号Ｕ００００１：特許太郎」についての該当期間（例えば、２０１６年６月１日から２０１６年６月７日まで）に属する関係・行動パターン管理テーブルを抽出する（ステップＳＥ０１）。
【００４９】
社会性測定部３０２は、社会性項目管理テーブル３１４（図１１参照）に基づいて、予め設定された測定すべき社会性項目毎に参照する関係・行動パターンを特定し（ステップＳＥ０２）、当該社会性項目についての評価を実行する（ステップＳＥ０３）。なお、以下においては、説明を具体的にするため、社会性項目を例えば「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）」とし、参照する関係及び参照する行動パターンとして「ＲＥ１０（友人）」、「ＡＣ１（訪問する）」がそれぞれ特定された場合を例とする。
【００５０】
図１９は、ステップＳＥ０３において、自身の過去のデータとの対比により社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）」を評価する処理の流れを示したフローチャートである。図１９に示す様に、社会性測定部３０２は、測定データ（当該測定対象者についての該当期間に属する関係・行動パターン管理テーブル）から、ステップＳＥ０２において特定された参照する関係パターン「ＲＥ１０（友人）」及び行動パターン「ＡＣ１（訪問する）」を取得し（ステップＳＦ０１）、取得された関係パターン及び行動パターンの回数（総数）を計測する（ステップＳＦ０２）。また、社会性測定部３０２は、前回の社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）」について「ＲＥ１０（友人）」及び行動パターン「ＡＣ１（訪問する）」の計測回数を取得し（ステップＳＦ０３）、今回の計測回数と前回の計測回数との大小関係を判定（評価）する（ステップＳＦ０４）。判定の結果、今回の計測回数が前回の計測回数を下回る場合には、社会性測定部３０２は、社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）に該当する」と判定する（ステップＳＦ０５−１）。一方、判定の結果、今回の計測回数が前回の計測回数を上回る場合には、社会性測定部３０２は、社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）に該当しない」と判定する（ステップＳＦ０５−２）。
【００５１】
図１７に戻り、図１９に示した評価処理により得られた社会性測定結果は、記憶部３１に蓄積される（ステップＳＥ０４）。また、測定すべき社会性項目が複数存在する場合には、社会性測定部３０２は、各項目につき、図１９に示した評価処理を実行し社会性測定結果を取得する（ステップＳＥ０５）。
【００５２】
その結果、測定すべき社会性項目のそれぞれについて、所定期間に亘り図２０に示す様な社会性測定結果が得られることになる。当該社会性測定結果は、個人別や組織別、或いは月間別や年間別等、所定の分類で作成することも可能である。
【００５３】
なお、図１９に示した例では、今回の計測回数を前回の計測回数と比較することにより、社会性項目の評価を行った。しかしながら、当該例に拘泥されず、他の基準を用いて社会性項目を評価してもよい。
【００５４】
図２１は、図１７のステップＳＥ０３において、統計処理によって得られた基準値との比較により社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）」を評価する処理の流れを示したフローチャートである。図２１において、社会性測定部３０２は、図１９の例と同様に測定データから参照する関係パターン「ＲＥ１０（友人）」及び行動パターン「ＡＣ１（訪問する）」を取得し（ステップＳＧ０１）、取得された関係パターン及び行動パターンの回数（総数）を計測する（ステップＳＧ０２）。また、社会性測定部３０２は、図１６に示した全測定対象者に関する関係・行動パターン管理テーブルから、サンプルとされる複数の他人の社会性項目「Ｓ１」に関する測定データを取得し（ステップＳＧ０３）、参照する関係パターン「ＲＥ１０（友人）」及び行動パターン「ＡＣ１（訪問する）」の計測回数の平均値を計算する（ステップＳＧ０４）。続いて、社会性測定部３０２は、ステップＳＧ０３において取得された（当該測定対象者の）今回の計測回数と、ステップＳＧ０４において計算された他人の計測回数の平均値との大小関係を判定（評価）する（ステップＳＧ０５）。判定の結果、当該測定対象者の今回の計測回数が他人の計測回数の平均値を下回る場合には、社会性測定部３０２は、社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）に該当する」と判定する（ステップＳＧ０６−１）。一方、判定の結果、当該測定対象者の今回の計測回数が他人の計測回数の平均値を上回る場合には、社会性測定部３０２は、社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）に該当しない」と判定する（ステップＳＧ０６−２）。
【００５５】
上記図２１を用いた例では、統計処理によって得られた基準値との比較により、社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）」を評価した。しかしながら当該例に拘泥されず、例えば、当該測定対象者に近しい他の測定対象者を所定の基準で選び出し、当該他の測定対象者についての関係パターン及び行動パターンの計測回数を基準値とし、社会性項目「Ｓ１（友人を訪問することが少なくなっています。）」を評価してもよい。すなわち、複数の他の測定対象者から得られた情報（統計処理された情報を含む）のみならず、特定の他の測定対象者から得られた情報（これらをまとめて、「他者情報」と呼ぶ）を用いても、社会性項目の評価を行うことができる。
【００５６】
以上述べた基準によっても、当該測定対象者の社会性測定項目を好適に評価することができる。なお、ステップＳＧ０５の判定においては、今回の計測回数と他人の計測回数の平均値との大小関係の他、複数の他人の計測回数を用いて標準偏差を計算し、「今回の計測回数が他人の計測回数の平均値±標準偏差の範囲に属するか否か」を基準として判定するようにしてもよい。また、平均値に拘泥されず、他の統計値（例えば中央値）等を採用してもよい。
【００５７】
（３）社会性測定レポートの生成・出力フェーズ
社会性測定レポート生成部３０３は、得られた社会性測定結果に基づいて、当該測定対象者についての社会性測定レポートを生成し、所定の形態で出力する。
【００５８】
図２２Ａは、生成される社会性測定レポートの一例を示している。同図に示す様に、社会性測定レポートでは、当該測定対象者の対象期間の社会性ＱＯＬにつき、社会性測定項目毎に該当の有無とその詳細を示すと共に、総合的な評価が「総合スコア（例えば、社会性測定項目の重み係数を考慮した平均値等）」を用いた定量値として測定されている。また、社会性測定結果の測定対象者へのフィードバックとして、必ずしも社会性測定レポートを提供する必要なく、例えば、社会性測定項目のスコア、或いは総合スコアと予め設定された閾値との比較結果により、アラート等によって注意を促すようにしてもよい。
【００５９】
図２２Ｂは、図２１に示した統計基準を用いた場合に生成される社会性測定レポートの例を示している。同図に示す様に、当該測定対象者についての情報の他、システムを利用する測定対象者全体のうち該当者する人数が社会性測定項目毎に示されている。この様な統計情報は、グラフ等によって表現するようにしてもよい。
【００６０】
また、上記実施形態においては、社会性行動としてＧＰＳ情報を使用し、当該社会性行動と図６に示した社会的関係管理テーブルとを用いて測定対象者と他の者との社会的関係を識別し、収集された社会性行動と図８に示した行動パターンテーブルとを用いて測定対象者の行動パターンを識別する場合を例とした。
【００６１】
しかしながら当該例に拘泥されず、本実施形態に係る医用情報システムは、例えば以下の変形例１から変形例５において示す構成を採用することも可能である。変形例１から変形例５において示す構成は、測定対象者が他の者と行ったコミュニケーションに関する情報を社会性行動情報として収集し、測定対象者が他の者と行ったコミュニケーションに関する情報を解析することで、測定対象者と他の者との社会的関係と測定対象者の行動パターンとを識別するものとなっている。なお、当然ながら、上述した構成と、以下の変形例１から変形例５において示す各構成とは、任意に組み合わせることが可能である。
【００６２】
（変形例１）
変形例１に係る医用情報システムは、近接通信（例えば、Ｗｉ−ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅ−ｔｏｏｔｈ（登録商標）等）を用いて得られる位置情報を社会性行動として利用するものである。本変形例１に係る情報処理端末２は、図２に示した社会性行動取得部２５は、近接通信を行う近接通信部（Ｗｉ−ｆｉ（登録商標）ルータ、Ｂｌｕｅ−ｔｏｏｔｈ（登録商標）通信端末等）としての構成を具備する。なお、本変形例１、及び後述する変形例２、３、４においては、（３）社会性測定レポートの生成・出力フェーズに関する処理は、上述した内容と実質的に同じである。以下、測定対象者が所持する情報処理端末２における（１）社会性行動取得・社会性行動情報生成フェーズ、病院側に設置された外部サーバ３における（２）社会的関係・社会性行動パターン識別、及び社会性測定フェーズについて説明する。
【００６３】
図２３は、情報処理端末２における近接通信での社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び自動送信処理の流れを示したフローチャートである。同図に示す様に、社会性行動情報生成部２００は、社会性行動取得部２５を制御し、初回の社会性行動としての近接通信情報（すなわち、当該情報処理端末２と近接通信を行った相手側の端末識別番号（アカウント情報）、近接通信を行った時刻）を取得する（ステップＳＢ１０）。
【００６４】
次に、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻をモニタリングし（ステップＳＢ１１）、前回の社会性行動を取得した時刻から設定された時間が経過したか否かを判定する（ステップＳＢ１２）。その結果、設定された時間が経過したと判定された場合には、前回の社会性行動取得時刻を保持しつつ（ステップＳＢ１３）、新たな社会性行動としての近接通信情報を取得する（ステップＳＢ１４）。一方、前回の社会性行動を取得した時刻から設定された時間が経過していないと判定した場合には、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻のモニタリングを継続する。
【００６５】
続いて、社会性行動情報生成部２００は、前回取得した社会性行動と今回取得した社会性行動とを比較し、前回から社会性行動が更新されたか否か（当該情報処理端末２と近接通信を行った相手側の端末識別番号に変更があったか否か）を判定する（ステップＳＢ１５）。判定の結果、前回から社会性行動が更新されていない場合には、ステップＳＢ１１からステップＳＢ１５に示した社会性行動の自動取得処理を繰り返し実行する。一方、判定の結果、前回から社会性行動が更新された場合には、社会性行動情報生成部２００は、ステップＳＢ１４で取得した今回の社会性行動とステップＳＡ０３で保持された「登録番号Ｕ００００１」を含む社会性行動情報を生成する（ステップＳＢ１６）。ネットワーク通信部２４は、生成された社会性行動情報を、ネットワークＮを介して外部サーバ３に送信する（ステップＳＢ１７）。
【００６６】
図２４は、本変形例１に係る社会的関係識別処理の流れを示した図である。図２４に示す様に、社会性行動情報収集部３００は、ネットワーク通信部３４を介して、情報処理端末２から送られた社会性行動情報（今の場合、当該情報処理端末２と近接通信を行った相手側の端末識別番号、近接通信を行った時刻、ステップＳＡ０３で保持された「登録番号Ｕ００００１」）を収集する（ステップＳＣ１１）。
【００６７】
また、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、アカウント管理テーブル３１１に、収集した社会性行動情報に含まれる相手側の端末識別番号が存在するか否かを判定する（ステップＳＣ１２）。判定の結果、相手側の端末識別番号が存在する場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、アカウント管理テーブル３１１より相手側の端末識別番号に対応する登録番号を取得する（ステップＳＣ１３−１）。一方、判定の結果、相手側の端末識別番号が存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＣ１３−２）。
【００６８】
次に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、当該測定対象者の登録番号「Ｕ００００１」及びステップＳＣ１３−１或いはステップＳＣ１３−２において取得した他の測定対象者の登録番号と、社会的関係管理テーブル３１２（図６参照）とを用いて、両者に間で定義された社会的関係が存在するか否かを判定する（ステップＳＣ１４）。判定の結果、両者に間で定義された社会的関係が存在する場合には、社会的関係管理テーブル３１２を参照して、該当する関係識別番号を取得し、また、関係重み管理テーブルを参照して当該関係についての重みを取得する（ステップＳＣ１５−１）。一方、判定の結果、両者に間で定義された社会的関係が存在しない場合、或いはステップＳＣ１３−２において「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得した場合には、関係識別番号「ＲＥ０（他人）」を取得する（ステップＳＣ１５−２）。
【００６９】
図２５は、本変形例１に係る社会性行動パターン識別処理の流れを示した図である。図２５に示す様に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、社会性行動情報に含まれた近接通信を行った時刻を取得し（ステップＳＤ１１）、ステップＳＣ１２と同じく、収集した社会性行動情報に含まれる相手側の端末識別番号が存在するか否かを判定する（ステップＳＤ１２）。判定の結果、相手側の端末識別番号が存在する場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、行動パターン管理テーブル３１３より今回の社会性行動に該当する行動パターン識別番号「ＡＣ１（訪問する）」を取得する（ステップＳＤ１３−１）。一方、判定の結果、相手側の端末識別番号が存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「行動パターン識別番号：ＡＣ０（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＤ１３−２）。
【００７０】
（変形例２）
変形例２に係る医用情報システムは、メールを用いた他者とのコミュニケーションを社会性行動として利用するものである。本変形例１に係る情報処理端末２は、図２に示した社会性行動取得部２５は、メール送受信を行うメール通信部として構成され、ネットワーク通信部２４と統合できる。
【００７１】
図２６は、情報処理端末２におけるメール通信を利用した社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び自動送信処理の流れを示したフローチャートである。同図に示す様に、社会性行動情報生成部２００は、社会性行動取得部２５を制御し、初回の社会性行動としてのメール情報（すなわち、現在から遡った一定期間に送受信されたメール、及び各メールの送信先或いは送信元のアカウント情報、各メールの送受信時刻）を取得する（ステップＳＢ２０）。
【００７２】
次に、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻をモニタリングし（ステップＳＢ２１）、前回の社会性行動を取得した時刻から設定された時間が経過したか否かを判定する（ステップＳＢ２２）。その結果、設定された時間が経過したと判定された場合には、前回の社会性行動取得時刻を保持しつつ（ステップＳＢ２３）、新たに社会性行動としてのメール情報を取得する（ステップＳＢ２４）。一方、前回の社会性行動を取得した時刻から設定された時間が経過していないと判定した場合には、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻のモニタリングを継続する。
【００７３】
続いて、社会性行動情報生成部２００は、今回取得した社会性行動に含まれる各メールの送受信時刻は、前回取得した社会性行動取得時刻以降であるか否かを判定する（ステップＳＢ２５）。判定の結果、各メールの送受信時刻は、前回取得した社会性行動取得時刻以降でない場合には、ステップＳＢ２１からステップＳＢ２５に示した社会性行動の自動取得処理を繰り返し実行する。一方、判定の結果、各メールの送受信時刻は、前回取得した社会性行動取得時刻以降である場合には、社会性行動情報生成部２００は、ステップＳＢ２４で取得した今回の社会性行動とステップＳＡ０３で保持された「登録番号Ｕ００００１」を含む社会性行動情報を生成する（ステップＳＢ２６）。ネットワーク通信部２４は、生成された社会性行動情報を、ネットワークＮを介して外部サーバ３に送信する（ステップＳＢ２７）。なお、生成された社会性行動情報は、情報処理端末２のメールソフト（メーラ）がメールの送信／受信タイミングを自動検知し、ネットワークＮを介して外部サーバ３に自動送信するようにしてもよい。
【００７４】
図２７は、本変形例２に係る社会的関係識別処理の流れを示した図である。図２７に示す様に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、社会性行動情報に含まれる各メールの送信元アカウント情報がアカウント管理テーブル３１１に存在するか否かを判定する（ステップＳＣ２１）。判定の結果、アカウント情報がアカウント管理テーブル３１１に存在する場合には、存在するアカウント情報に該当する登録番号を取得する（ステップＳＣ２２−１）。一方、判定の結果、アカウント情報がアカウント管理テーブル３１１に存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＣ２２−２）。
【００７５】
次に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、社会性行動情報に含まれる各メールの受信者のアカウント情報がアカウント管理テーブル３１１に存在するか否かを判定する（ステップＳＣ２３）。判定の結果、アカウント情報がアカウント管理テーブル３１１に存在する場合には、存在するアカウント情報に該当する登録番号を取得する（ステップＳＣ２４−１）。一方、判定の結果、アカウント情報がアカウント管理テーブル３１１に存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＣ２４−２）。
【００７６】
次に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、ステップＳＣ２２−１において取得した登録番号及びステップＳＣ２４−１において取得した登録番号と、社会的関係管理テーブル３１２（図６参照）とを用いて、両者に間で定義された社会的関係が存在するか否かを判定する（ステップＳＣ２５）。判定の結果、両者に間で定義された社会的関係が存在する場合には、社会的関係管理テーブル３１２を参照して、該当する関係識別番号を取得し、また、関係重み管理テーブルを参照して当該関係についての重みを取得する（ステップＳＣ２６−１）。一方、判定の結果、両者に間で定義された社会的関係が存在しない場合、或いはステップＳＣ２２−２、ステップＳＣ２４−２において「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得した場合には、関係識別番号「ＲＥ０（他人）」を取得する（ステップＳＣ２６−２）。
【００７７】
図２８は、本変形例２に係る社会性行動パターン識別処理の流れを示した図である。図２８に示す様に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、社会性行動情報に含まれた各メールの送受信時刻を取得し（ステップＳＤ２１）、社会性行動情報に含まれた各メールの件名・本文を単語に分割する（ステップＳＤ２２）。例えば、社会性行動情報に含まれたあるメールにおいて件名「明日暇？」、本文「明日公園に遊びに行かない？」、その返信メールにおいて件名「Ｒｅ：明日暇？」、本文「今週は遊びすぎて疲れたよ。」、とある場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、それぞれ「明日／暇／？／明日／公園に／遊び／に／行か／ない／？」、「Ｒｅ：明日／暇／？／今週は／遊び／すぎて／疲れた／よ／。」、といった具体に、各メールの件名、本文を分割する。
【００７８】
社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、例えば図９に示した行動パターン管理テーブル３１３を参照し、当該テーブルに分割した各単語が存在するか否かを判定する（ステップＳＤ２３）。このとき、行動パターン管理テーブル３１３に登録されている単語と完全一致する単語が存在するか否か判定してもよいし、類似する単語（例えば、一定文字数以上一致する）が存在するか否か判定するようにしてもよい。判定の結果、分割したいずれかの単語が存在する場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、行動パターン管理テーブル３１３より今回の社会性行動に該当する行動パターン識別番号を取得する（ステップＳＤ２４−１）。なお、行動パターン管理テーブル３１３に複数の単語が存在すると判定された場合（例えば、上記の例にあるように「遊ぶ」、「疲れた」と二つの単語が存在する場合）、それぞれ個別の行動パターン識別番号「ＡＣ４」「ＡＣ５」として取得する。一方、判定の結果、分割したいずれかの単語も存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「行動パターン識別番号：ＡＣ０（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＤ２４−２）。
【００７９】
（変形例３）
変形例３に係る医用情報システムは、電話を用いた他者とのコミュニケーションを社会性行動として利用するものである。従って、本変形例３に係る情報処理端末２は、図２に示した社会性行動取得部２５は、電話による通信を実現するための電話通信部として構成される。
【００８０】
図２９は、情報処理端末２における電話による通信を利用した社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び自動送信処理の流れを示したフローチャートである。同図に示す様に、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻をモニタリングし（ステップＳＢ３１）、前回の社会性行動を取得した時刻から設定された時間が経過したか否かを判定する（ステップＳＢ３２）。その結果、設定された時間が経過したと判定された場合には、前回の社会性行動取得時刻を保持しつつ（ステップＳＢ３３）、社会性行動としての新たな電話の発信履歴／着信履歴が存在するか否かを判定する（ステップＳＢ３４）。判定の結果、新たな電話の発信履歴／着信履歴が存在する場合には、各発信履歴及び各着信履歴について応答があったか否かを判定する（ステップＳＢ３５）。ステップＳＢ３５において応答があったと判定した場合には、社会性行動情報生成部２００は、応答があった通話に関する録音音声を取得すると共に（ステップＳＢ３６）、通話履歴を取得する（ステップＳＢ３７）。この録音音声及び通話履歴は、社会性行動情報として記憶され管理される。一方、ステップＳＢ３４において新たな電話の発信履歴／着信履歴が存在しないと判定した場合、或いはステップＳＢ３５において応答が無かったと判定した場合には、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻のモニタリングを継続する。
【００８１】
本変形例３に係る社会的関係識別処理については、実質的に図２７に示した処理の流れと同様である。すなわち、図２７における「メール送信者のアドレス」及び「メール受信者のアドレス」のそれぞれを、「電話発信者の電話番号」及び「電話受信者の電話番号」として同様の処理を行うことで、本変形例３に係る関係識別を実現することができる。
【００８２】
図３０は、本変形例３に係る社会性行動パターン識別処理の流れを示した図である。図３０に示す様に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、電話発信時刻を取得し（ステップＳＤ３１）、ステップＳＢ３６において取得された録音音声をテキスト化し（ステップＳＤ３２）、当該テキストを単語に分割する（ステップＳＤ３３）。例えば、録音音声「最近残業が続いてあまり眠れないんだ。」がテキスト化された場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、当該テキストを「最近／残業／が／続い／て／あまり／眠れない／んだ。」といった具体に分割する。
【００８３】
社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、例えば図９に示した行動パターン管理テーブル３１３を参照し、当該テーブルに分割した各単語が存在するか否かを判定する（ステップＳＤ３４）。このとき、変形例２と同様に、完全一致として判定してもよいし、類似として判定してもよい。判定の結果、分割したいずれかの単語が存在する場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、行動パターン管理テーブル３１３より今回の社会性行動に該当する行動パターン識別番号を取得する（ステップＳＤ３５−１）。なお、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、さらに音声データの音量を取得し、音量がある閾値以上であるならば「声が大きくなる」、怒りの感情を表す単語の存在と「声が大きくなる」との認識により「怒鳴る」として、さらに詳細な行動パターンを識別するようにしてもよい。一方、判定の結果、分割したいずれかの単語も存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「行動パターン識別番号：ＡＣ０（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＤ３５−２）。
【００８４】
図３１は、本変形例３に係る行動パターン識別の他の例（テキスト中の人名判定を含むもの）を示した図である。図３１に示す様に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、図３０のステップＳＤ３１からＳＤ３４までと同様の処理をステップＳＥ３１からＳＥ３４までにおいて実行した後、テキストを分割した単語中に主語（人名）が存在するか否かを判定する（ステップＳＤ３６）。このとき、完全一致として判定してもよいし、類似として判定してもよい。例えば、社会性行動情報収集部３００は、単語に分割されたテキストが「最近／〇〇さん／残業／が／続い／て／あまり／眠れない／って／言って／たよ。」であれば、「〇〇さん」という人名がテキストを分割した単語中に存在すると判定する。
【００８５】
判定の結果、分割したいずれかの単語の中に人名が存在する場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、行動パターン管理テーブル３１３より今回の社会性行動に該当する行動パターン識別番号として、「ＡＣ９（他人の問題に興味を抱く）」を取得する（ステップＳＤ３７−１）。一方、判定の結果、分割したいずれかの単語の中に人名が存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、人名以外の単語と行動パターン管理テーブル３１３との対比の結果、今回の社会性行動に該当する行動パターン識別番号として、「ＡＣ５（健康を心配する）」を取得する（ステップＳＤ３７−２）。
【００８６】
（変形例４）
変形例１に係る医用情報システムは、ＳＮＳを用いた他者とのコミュニケーションを社会性行動として利用するものである。従って、本変形例２に係る情報処理端末２は、図２に示した社会性行動取得部２５は、ＳＮＳ通信を実現するためのＳＮＳ通信部として構成され、ネットワーク通信部２４と統合できる。
【００８７】
図３２は、情報処理端末２におけるＳＮＳ通信を利用した社会性行動自動取得、社会性行動情報自動生成、及び自動送信処理の流れを示したフローチャートである。同図に示す様に、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻をモニタリングし（ステップＳＢ４１）、前回の社会性行動を取得した時刻から設定された時間が経過したか否かを判定する（ステップＳＢ４２）。その結果、設定された時間が経過したと判定された場合には、前回の社会性行動取得時刻を保持しつつ（ステップＳＢ４３）、ＳＮＳサーバに当該情報処理端末２の所持者（すなわち、測定対象者）を特定するための個人情報を送信し（ステップＳＢ４４）、当該情報処理端末２の所持者社会性行動（すなわち投稿内容）をＳＮＳサーバから取得する（ステップＳＢ４５）。一方、前回の社会性行動を取得した時刻から設定された時間が経過していないと判定した場合には、社会性行動情報生成部２００は、現在の時刻のモニタリングを継続する。
【００８８】
続いて、社会性行動情報生成部２００は、今回取得した社会性行動に含まれる投稿内容の投稿時刻は、前回取得した社会性行動取得時刻以降であるか否かを判定する（ステップＳＢ４６）。判定の結果、今回取得した投稿時刻は、前回取得した社会性行動取得時刻以降でない場合には、ステップＳＢ４１からステップＳＢ４６までに示した社会性行動の自動取得処理を繰り返し実行する。一方、判定の結果、今回取得した投稿時刻は、前回取得した社会性行動取得時刻以降である場合には、社会性行動情報生成部２００は、ステップＳＢ４５で取得した今回の社会性行動とステップＳＡ０３で保持された「登録番号Ｕ００００１」を含む社会性行動情報を生成する（ステップＳＢ４７）。ネットワーク通信部２４は、生成された社会性行動情報を、ネットワークＮを介して外部サーバ３に送信する（ステップＳＢ４８）。
【００８９】
図３３は、本変形例４に係る社会的関係識別処理の流れを示した図である。図３３に示す様に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、ネットワーク通信部３４を介して、情報処理端末２から送られた社会性行動情報に含まれる情報処理端末２の所持者の登録番号「登録番号：Ｕ０００１（特許太郎）」、投稿内容から当該所持者とＳＮＳでのやり取りのある他人の個人情報（アカウント名）を取得する（ステップＳＣ４１、ステップＳＣ４２）。また、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、アカウント管理テーブル３１１に、ステップＳＣ４２において取得した他人の個人情報（アカウント名）が存在するか否かを判定する（ステップＳＣ４３）。判定の結果、他人の個人情報（アカウント名）が存在する場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、アカウント管理テーブル３１１より他人の個人情報（アカウント名）に対応する登録番号を取得する（ステップＳＣ４４−１）。一方、判定の結果、他人の個人情報（アカウント名）が存在しない場合には、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得したものとして処理する（ステップＳＣ４４−２）。
【００９０】
次に、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１は、当該測定対象者の登録番号「Ｕ００００１」及びステップＳＣ４４において取得した他の測定対象者の登録番号と、社会的関係管理テーブル３１２（図６参照）とを用いて、両者に間で定義された社会的関係が存在するか否かを判定する（ステップＳＣ４５）。判定の結果、両者に間で定義された社会的関係が存在する場合には、社会的関係管理テーブル３１２を参照して、該当する関係識別番号を取得し、また、関係重み管理テーブルを参照して当該関係についての重みを取得する（ステップＳＣ４６−１）。一方、判定の結果、両者に間で定義された社会的関係が存在しない場合、或いはステップＳＣ４４−２において「登録番号：Ｕ００００（Ｕｎｋｎｏｗｎ）」を取得した場合には、関係識別番号「ＲＥ０（他人）」を取得する（ステップＳＣ４６−２）。
【００９１】
本変形例４に係る社会性行動パターン識別処理については、実質的に図２８に示した処理の流れと同様である。すなわち、図２８における「メール送信者のアドレス」及び「メール受信者のアドレス」のそれぞれを、「情報処理端末２の所持者の登録番号」及び「ＳＮＳ通信の寄稿者の登録番号」として同様の処理を行うことで、本変形例３に係る行動パターン識別を実現することができる。
【００９２】
（変形例５）
上述した医用情報システム１の有効なユースケースとして、測定対象者の医療行為前後の経過観察等が挙げられる。すなわち、当該測定対象者への医療行為の前後や医療行為実施後のフォローアップの変化を観察するために使用するものである。係る場合には、外部サーバ３の記憶部３１に少なくとも当該測定対象者の治療情報（治療のタイプ、治療の日時、など）を、治療のタイプに対応する社会性項目、及びその観察期間や閾値を予め記憶する。社会性測定部３０２は、治療等の医療行為前後に得られた社会性行動から社会性測定を行い、変化を観測できた場合に通知するのが好適である。
【００９３】
（効果）
以上述べた本実施形態によれば、測定対象者についての社会性行動に関するデータを収集し、これを用いて測定対象者の他人との関係、行動パターンを踏まえた日常における社会性行動を定量化したデータベースを自動構築し、その結果を用いてＳＦ−３６やＳＩＰなどの基準に従う社会的項目について評価・測定することができる。その結果、社会性行動を含むＱＯＬ全体を定量的に計測することが可能となる。
【００９４】
測定対象者は、情報処理端末を身につけ、特別な問診に回答することなく日常生活を送るだけで、自身の社会性行動について客観性の高いデータベースを自動構築することができる。また、測定対象者は、所望のアカウントを利用することで、自身の生活習慣を変更する必要性もない。その結果、測定対象者にとって負担のない且つ継続的な社会性ＱＯＬの管理を支援することができる。
【００９５】
また、医師は、本システムにより得られた測定結果を用いて対象者にフィードバックすることで、従来に比してより効果的な社会性ＱＯＬ向上のための指導を実現することができる。さらに、医師は、病院に設置された外部サーバ３に保管されている社会性測定結果を定期的に確認することで、患者の社会性ＱＯＬを好適に管理することができる
また、情報処理端末２と外部サーバ３とを別々に設け、情報処理端末２が社会性行動情報生成部のみを有し、それ以外の構成を外部サーバ３が保有する構成とすることで、本情報処理システムに必要な多くの情報を外部サーバ３において集中管理できるとともに、各測定対象者が所持する情報処理端末２が有すべきデータ量を削減できる。さらに、登録測定対象者管理テーブル、アカウント管理テーブル等の個人情報を機密性の高い外部サーバ３に保存しておくことで、個人情報を安全に管理することができる。
【００９６】
（第２の実施形態）
図３４は、第２の実施形態に係る情報処理端末２の構成を説明するための図である。本実施形態に係る医用情報システム１は、第１の実施形態に係る医用情報システム１おいて実現した社会性行動情報の生成、収集から社会性測定までの処理（或いは、社会性行動レポートの生成・出力まで）を、情報処理端末２において実現するものである。図３４の情報処理端末２では、図２において示した社会性行動情報生成部２００及び図３において示した社会性行動情報収集部３００の機能は社会性行動情報生成・収集部（社会性行動情報生成・収集機能）２０１に統合されており、社会的関係・社会性行動パターン識別部３０１、社会性測定部３０２、社会性測定レポート生成部３０３、登録測定対象者管理テーブル３１０、アカウント管理テーブル３１１、社会的関係管理テーブル３１２、行動パターン管理テーブル３１３、社会性項目管理テーブル３１４を具備する構成となっている。各構成要素によって実現される処理の内容は、第１の実施形態と同様である。
【００９７】
なお、当然ながら、変形例１から変形例４に示した構成、或いはこれらとの任意の組み合わせによる構成は、第２の実施形態に係る医用情報システム１（情報処理端末２）に適用することができる。
【００９８】
また、本実施形態に係る構成を情報処理端末２において実現する場合、各機能をプログラムとして構成することも可能である。係る場合、例えば上述した情報サービスを提供する会社のホームページやネットストアから、専用アプリケーションを情報処理端末２にダウンロードする。情報処理端末２に内蔵されたプロセッサが、当該専用アプリケーションを稼働させること等により、ソフトウェアとしても実現することが可能である。
【００９９】
（効果）
以上述べた本実施形態によれば、情報処理端末２単独で、社会性項目の測定を実現することができる。医師等は、所定のタイミングで記憶部２１に記憶された測定結果等を参照することで、当該測定対象者の社会性ＱＯＬを管理することができ、第１の実施形態と実質的に同様の効果を実現することができる。
【０１００】
以上、第1、第２の実施形態について説明した。しかし、実施形態は、上記第１、第２の実施形態に限定されない。例えば、上記実施形態１に係る外部サーバ３が実現する機能の少なくとも一部を情報処理端末２が実現するようにしてもよい。また、上記実施形態２に係る情報処理端末２が実現する機能の少なくとも一部を外部サーバ３が実現するようにしてもよい。
【０１０１】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ））、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶部に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサ毎に単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。
【０１０２】
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【０１０３】
１…医用情報システム、２…情報処理端末、３…外部サーバ、２０…制御部、２１…記憶部、２２…表示部、２３…入力部、２４…ネットワーク通信部、２５…社会性行動取得部、３０…制御部、３１…記憶部、３２…表示部、３３…入力部、３４…ネットワーク通信部、３５…出力部、２００…社会性行動情報生成部、３００…社会性行動情報収集部、３０１…社会的関係・社会性行動パターン識別部、３０２…社会性測定部、３０３…社会性測定レポート生成部、３１０…登録測定対象者管理テーブル、３１１…アカウント管理テーブル、３１２…社会的関係管理テーブル、３１３…行動パターン管理テーブル、３１４…社会性項目管理テーブル。
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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【図１３】
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【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
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【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
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【図２０】
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【図２１】
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【図２２Ａ】
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【図２２Ｂ】
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【図２３】
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【図２４】
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【図２５】
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【図２６】
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【図２７】
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【図２８】
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【図２９】
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【図３０】
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【図３１】
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【図３２】
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【図３３】
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【図３４】
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