(57)【要約】【課題】生命体についてのたとえば血圧といった生体値を計測する装置やシステムを改善する。【解決手段】生体値演算システム１において、センサ装置２は、生命体の生命活動に伴って変化する値を検出する。演算装置３は、センサ装置２とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、生命体に関する評価生体値を演算する。出力装置４は、演算装置３とデータ通信することにより取得した評価生体値または評価生体値についての判断結果を出力する。【選択図】図１
2018099209.tif 000002
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生命体の生命活動に伴って変化する値を検出するセンサ装置と、
前記センサ装置とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値を演算する演算装置と、
前記演算装置とデータ通信することにより取得した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力装置と、
を有する生体値演算システム。
【請求項２】
前記演算装置は、
回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行する演算部と、を有し、
前記演算部は、
前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、
複数の前記特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、
各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記展開値系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、
複数の前記目標値の総和を演算する処理と、
を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算する、
請求項１記載の生体値演算システム。
【請求項３】
各前記回帰演算式およびその係数は、
前記回帰解析において、
複数の前記特徴値を、予め準備した互いに異なる複数の展開演算式で構成される展開演算式群に代入して複数の展開値を演算して複数の展開値系列を生成し、
複数の前記展開値系列の各々について、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列またはその残差の系列との相関を評価し、
最も相関が高い前記展開値系列と、前記基準生体値の系列または残差の系列との相関に基づいて、決定されたものであり、
各前記回帰演算式の演算に用いる説明値は、
前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値に基づいて得られた、前記最も相関が高い前記展開値系列またはその固有値である、
請求項２記載の生体値演算システム。
【請求項４】
複数の前記回帰演算式は、
前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択された複数の演算式の組み合わせである、
請求項２または３記載の生体値演算システム。
【請求項５】
複数の前記回帰演算式は、少なくとも、
回帰解析において、複数の前記展開値系列の中から、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との相関が最も高いと評価して選択された前記展開値系列を、前記基準生体値の系列へ変換する第一回帰演算式と、
回帰解析において、複数の前記展開値系列の中から、前記基準生体値の系列と前記第一回帰演算式による前記展開値系列との残差の系列との相関が最も高いと評価して選択された前記展開値系列を、前記残差の系列へ変換する第二回帰演算式と、
を含み、
前記第二回帰演算式で説明変数として用いる前記展開値系列は、前記第一回帰演算式で説明変数として用いる前記展開値系列とは異なる、
請求項２から４のいずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項６】
複数の前記回帰演算式の中の少なくとも一部の前記回帰演算式では、他の前記回帰演算式で用いる前記展開値系列と異なる前記展開値系列を用いる、
請求項２から５のいずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項７】
前記評価生体値は、生命体の最高血圧または最低血圧であり、
前記検出生体値は、血流を検出した脈流値であり、
複数の前記特徴値は、複数の脈流値により表される波形での最大値、最小値、速度最大値、速度最小値、加速度最大値、加速度最小値、および脈拍数の中の少なくとも１つの値である、
請求項２から５のいずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項８】
前記センサ装置は、生命体の生命活動に伴って変化する前記値として、生命体の心臓の鼓動に伴って変化する値を検出する、
請求項７記載の生体値演算システム。
【請求項９】
前記演算装置は、
回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行する演算部と、を有し、
前記演算部は、
前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値の系列を生成する処理と、
各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記特徴値の系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、
複数の前記目標値の総和を演算する処理と、
を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算する、
請求項１記載の生体値演算システム。
【請求項１０】
前記センサ装置は、
前記生命体の生命活動に伴って変化する値を検出するセンサと、
前記センサにより検出された検出生体値を前記演算装置へデータ通信する無線通信部と、
を有し、
請求項１から９のいずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項１１】
前記出力装置は、
前記演算装置からデータ通信により取得した前記生体値を評価基準値と比較する比較部と、
前記比較部による比較結果が悪いまたは良好でない場合には自動通報する通報部と、
を有する、
請求項１から１０のいずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項１２】
生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値を検出するセンサと、
前記センサからデータとして検出生体値を取得し、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値を演算する演算部と、
前記演算部からデータとして前記評価生体値を取得し、前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力部と、
を有する生体値演算装置。
【請求項１３】
生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値をセンサ装置により検出して評価生体値を生成する方法であって、
前記センサ装置から前記検出生体値を取得し、
取得した複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値を演算し、
演算した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する、
生体値演算方法。
【請求項１４】
生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値を取得するステップと、
取得した複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値を演算するステップと、
演算した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力するステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項１５】
請求項１４記載のプログラムを記録した、コンピュータ読取可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、たとえば血圧といった生命体に関する評価生体値を演算する生体値演算システム、生体値演算装置、生体値演算方法、プログラム、および記録媒体に関する。
【背景技術】
【０００２】
たとえば血圧といった生命体に関する評価生体値は、生命体の健康状態などを判断するために有益な情報である。そして、特許文献１の生命危機通報システムでは、利用者の血圧等を検出し、所定の変化があった場合には緊急通報を行う。これにより、たとえば特許文献２の緊急通報システムのように、利用者がボタンスイッチを押すことで緊急通報を行う場合と比べて、利用者の意識がない場合でも緊急通報が可能になる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００３】
【特許文献１】特開２００６−３３４３６９号公報
【特許文献２】特開２００６−１３５７４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００４】
しかしながら、特許文献１では、生命危機通報システムに専用に設計された生命危機通報機器を用いる必要がある。特に、特許文献１の生命危機通報機器は、血圧測定部の他に、液晶モニタ、内蔵スピーカ、内蔵マイクなどのような多機能のデバイスを有する。このため、生命危機通報機器は高価になり、しかも、重量やサイズも大きくなってしまう。
また、特に医療目的等で使用する場合には、血圧測定部として、高精度に血圧を測定できるものを使用する必要がある。このため、血圧測定部も高価で複雑なものとなってしまう。
これらはすべて利用者の負担となるため、特許文献１のようなシステムは、広く普及するに至っていない。
【０００５】
このように、生命体についてのたとえば血圧といった生体値を計測する装置やシステムでは、さらなる改善をすることが求められている。
【課題を解決するための手段】
【０００６】
本発明に係る生体値演算システムは、生命体の生命活動に伴って変化する値を検出するセンサ装置と、前記センサ装置とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値を演算する演算装置と、前記演算装置とデータ通信することにより取得した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力装置と、を有する。
【０００７】
好適には、前記演算装置は、回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行する演算部と、を有し、前記演算部は、前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、複数の前記特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記展開値系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、複数の前記目標値の総和を演算する処理と、を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算する、とよい。
【０００８】
好適には、各前記回帰演算式およびその係数は、前記回帰解析において、複数の前記特徴値を、予め準備した互いに異なる複数の展開演算式で構成される展開演算式群に代入して複数の展開値を演算して複数の展開値系列を生成し、複数の前記展開値系列の各々について、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列またはその残差の系列との相関を評価し、最も相関が高い前記展開値系列と、前記基準生体値の系列または残差の系列との相関に基づいて、決定されたものであり、各前記回帰演算式の演算に用いる説明値は、前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値に基づいて得られた、前記最も相関が高い前記展開値系列またはその固有値である、とよい。
【０００９】
好適には、複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択された複数の演算式の組み合わせである、とよい。
【００１０】
好適には、複数の前記回帰演算式は、少なくとも、回帰解析において、複数の前記展開値系列の中から、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との相関が最も高いと評価して選択された前記展開値系列を、前記基準生体値の系列へ変換する第一回帰演算式と、回帰解析において、複数の前記展開値系列の中から、前記基準生体値の系列と前記第一回帰演算式による前記展開値系列との残差の系列との相関が最も高いと評価して選択された前記展開値系列を、前記残差の系列へ変換する第二回帰演算式と、を含み、前記第二回帰演算式で説明変数として用いる前記展開値系列は、前記第一回帰演算式で説明変数として用いる前記展開値系列とは異なる、とよい。
【００１１】
好適には、複数の前記回帰演算式の中の少なくとも一部の前記回帰演算式では、他の前記回帰演算式で用いる前記展開値系列と異なる前記展開値系列を用いる、とよい。
【００１２】
好適には、前記評価生体値は、生命体の最高血圧または最低血圧であり、前記検出生体値は、血流を検出した脈流値であり、複数の前記特徴値は、複数の脈流値により表される波形での最大値、最小値、速度最大値、速度最小値、加速度最大値、加速度最小値、および脈拍数の中の少なくとも１つの値である、とよい。
【００１３】
好適には、前記センサ装置は、生命体の生命活動に伴って変化する前記値として、生命体の心臓の鼓動に伴って変化する値を検出する、とよい。
【００１４】
好適には、前記演算装置は、回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行する演算部と、を有し、前記演算部は、前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値の系列を生成する処理と、各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記特徴値の系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、複数の前記目標値の総和を演算する処理と、を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算する、とよい。
【００１５】
好適には、前記センサ装置は、前記生命体の生命活動に伴って変化する値を検出するセンサと、前記センサにより検出された検出生体値を前記演算装置へデータ通信する無線通信部と、を有する、とよい。
【００１６】
好適には、前記出力装置は、前記演算装置からデータ通信により取得した前記生体値を評価基準値と比較する比較部と、前記比較部による比較結果が悪いまたは良好でない場合には自動通報する通報部と、を有する、とよい。
【００１７】
本発明に係る生体値演算装置は、生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値を検出するセンサと、前記センサからデータとして検出生体値を取得し、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値を演算する演算部と、前記演算部からデータとして前記評価生体値を取得し、前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力部と、を有する。
【００１８】
本発明に係る生体値演算方法は、生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値をセンサ装置により検出して評価生体値を生成する方法であって、前記センサ装置から前記検出生体値を取得し、取得した複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値を演算し、演算した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する。
【００１９】
本発明に係るプログラムは、生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値を取得するステップと、取得した複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値を演算するステップと、演算した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力するステップと、をコンピュータに実行させる。
【００２０】
本発明に係るコンピュータ読取可能な記録媒体は、上述したプログラムを記録した、ものである。
【発明の効果】
【００２１】
本発明では、生命体の生命活動に伴って変化する値を検出するセンサ装置と、センサ装置とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、生命体に関する評価生体値を演算する演算装置と、演算装置とデータ通信することにより取得した評価生体値または評価生体値についての判断結果を出力する出力装置と、を有する。
よって、たとえば血圧といった評価生体値を直接測定しなくとも、生命体の生命活動に伴って変化する血流値といった検出生体値であって生命体において評価生体値と相関を有する検出生体値に基づいて、血圧といった評価生体値を得ることができる。また、この評価生体値についての判断結果を、たとえば緊急通報などとして出力することができる。
【００２２】
これに対して、通常行われている方法、たとえば評価生体値を直接的に検出し、必要に応じてこれを補正する場合、評価生体値を検出するための専用の機器が必要となる。しかも、検出値の精度がそのまま評価値の精度に影響するので、正確な評価値を得るためには、検出値の検出精度が高い専用の機器が必要となる。
本発明では、評価生体値を検出しない。このため、生命体から検出し易い生体値を検出生体値とすることができる。しかも、検出生体値をそのまま用いるのではなく、検出生体値の波形の特徴に基づいて、回帰演算式を用いることにより、検出生体値から評価生体値を得る。よって、検出生体値が、たとえば安価なセンサを用いて絶対精度が低く検出されていたとしても、高い確からしさを有する評価生体値を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【００２３】
【図１】図１は、生体値演算システムの一例の説明図である。
【図２】図２は、図１のリストバンドの一例の説明図である。
【図３】図３は、図１のセンサ装置の一例の回路図である。
【図４】図４は、図１の携帯端末に設けられる電気回路のブロック図である。
【図５】図５は、複数の回帰演算式およびその係数の決定方法の一例を示すフローチャートである。
【図６】図６は、複数の特徴値についての一例の説明図である。
【図７】図７は、複数の特徴値から複数の展開値を演算するための第一展開演算式群の一例の説明図である。
【図８】図８は、図７の第一展開演算式群により生成される複数の第一展開値系列の一例の説明図である。
【図９】図９は、第二展開演算式群および複数の第二展開値系列の一例の説明図である。
【図１０】図１０は、複数の展開値系列を用いることにより複数の回帰演算式が得られることを説明する図である。
【図１１】図１１は、最高血圧を演算するための第一回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【図１２】図１２は、図１１の第一回帰演算式による残差を減らすための第二回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【図１３】図１３は、図１２の第二回帰演算式による残差を減らすための第三回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【図１４】図１４は、図１３の第三回帰演算式による残差を減らすための第四回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【図１５】図１５は、図１４の第四回帰演算式による残差を減らすための第五回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【図１６】図１６は、図１５の第五回帰演算式による残差を減らすための第六回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【図１７】図１７は、図１６の第六回帰演算式による残差を減らすための第七回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【図１８】図１８は、図１７の第七回帰演算式による残差を減らすための第八回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【図１９】図１９は、最高血圧（評価生体値）の演算式と、その値と基準生体値との関係とを説明する図である。
【図２０】図２０は、最低血圧を演算するための複数の回帰演算式と、最低血圧の演算式とを説明する図である。
【図２１】図２１は、評価生体値の演算方法の一例を示すフローチャートである。
【図２２】図２２は、評価生体値の出力方法の一例を示すフローチャートである。
【図２３】図２３は、複数の特徴値についての他の例の説明図である。
【図２４】図２４は、図２３の複数の特徴値の各々と評価生体値（最高血圧）との相関を示す説明図である。
【図２５】図２５は、図１の生体値演算システムについての一の応用例の説明図である。
【図２６】図２６は、図１の生体値演算システムについての他の応用例の説明図である。
【図２７】図２７は、図１の生体値演算システムについての他の応用例の説明図である。
【発明を実施するための形態】
【００２４】
以下、本発明の実施形態を、図面に基づいて説明する。
【００２５】
［第一実施形態］
図１は、生体値演算システム１の一例の説明図である。
図１の生体値演算システム１は、センサ装置２、演算装置３、および出力装置４、を有する。
【００２６】
センサ装置２は、生命体である人体の腕に取り付けられるリストバンド６に実装される。センサ装置２は、この他にもたとえば指輪やイアリングに設けられてもよい。また、センサ装置２は、人体に密着させない非接触型のものでもよい。
演算装置３および出力装置４は、リストバンド６とデータ通信可能な携帯端末７に実装される。また、携帯端末７は、通信網８を介して、救急装置９と通信できる。
そして、センサ装置２は、生命体の生命活動に伴って変化する値（検出生体値）を検出する。
演算装置３は、センサ装置２とデータ通信することにより検出生体値を取得し、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、生命体に関する評価生体値を演算する。
出力装置４は、演算装置３とデータ通信することにより取得した評価生体値または評価生体値についての判断結果を出力する。
なお、図１は携帯端末７と救急装置９との間のデータ通信に通信網８を使用する例であるが、通信網８は、センサ装置２と携帯端末７との間のデータ通信に使用してもよい。
【００２７】
図２は、図１のリストバンド６の一例の説明図である。リストバンド６は、ハッチングで図示した腕に巻き付けられている。
図３は、図２のセンサ装置２の一例の回路図である。腕および血管は図中左側に図示されている。
【００２８】
リストバンド６は、センサ装置２を人体の腕に巻き付けられるバンド部１１と、バンド部１１に実装されるセンサ装置２と、を有する。
【００２９】
センサ装置２は、発光ダイオード１２、受光トランジスタ１３、オペアンプ１７、集積回路２０、無線通信部２１、を有する。
発光ダイオード１２は、たとえばＬＥＤ素子であり、光を出力する。光は、バンド部１１が装着された腕の内部の血管を流れる血液の脈流に応じて反射される。反射量は、たとえばヘモグロビンの流量などに応じて変化する。ヘモグロビンの流量は、血圧などと好適な相関を有する。なお、発光ダイオード１２は、皮膚に接触していても、離れていてもよい。
受光トランジスタ１３は、反射光を受光し、受光量に応じた電流が流れる。この電流により負荷抵抗素子１４に電圧が発生する。負荷抵抗素子１４の電圧は、キャパシタ１５および抵抗素子１６によるハイパスフィルタを通過し、オペアンプ１７の非反転入力端子に供給される。なお、受光トランジスタ１３は、発光ダイオード１２と離間対向して、透過した光を受けてもよい。
オペアンプ１７には、反転入力端子と出力端子との間に、キャパシタ１８および抵抗素子１９の並列回路が接続される。これにより、オペアンプ１７は、非反転入力端子に入力される電圧変化を増幅して出力端子から出力する。
オペアンプ１７の出力端子は、集積回路２０に接続される。集積回路２０は、入力電圧をサンプリングして検出生体値を生成する。たとえば、血液の脈流値やそれを検出するための生データを生成する。血液の脈流値やそれを検出するための生データは、生命体の心臓の鼓動に伴って変化する値である。
集積回路２０には、無線通信部２１が接続される。無線通信部２１は、集積回路２０により生成された検出生体値のデータを、携帯端末７へ送信する。
このように、センサ装置２は、発光ダイオード１２およびセンサとしての受光トランジスタ１３により光学的に生体値を検出し、携帯端末７へ送信する。
なお、センサ装置２は、この他もたとえば、生体において生じる圧力の値や、生体の電磁気的な変化による値を検出してよい。
【００３０】
図４は、図１の携帯端末７に設けられる電気回路のブロック図である。図４の電気回路は、コンピュータの一種である。
図４の携帯端末７は、プログラムを記憶するメモリ３１と、プログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ  Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ  Ｕｎｉｔ）３２と、周辺機器としてのタイマ３３、無線通信部３４、液晶デバイス３５、スピーカ３６、を有する。タイマ３３、無線通信部３４、液晶デバイス３５、スピーカ３６は、内部バスを通じてＣＰＵ３２との間でデータを授受する。
なお、メモリ３１に記憶されるプログラムは、その一部または全体が、たとえば記録メディアといったコンピュータ読取可能な記録媒体に記録されていたものを携帯端末７へインストールしたものであっても、携帯端末７と通信可能なサーバ装置から通信網といった伝送媒体を通じて携帯端末７へインストールしたものであってもよい。
【００３１】
タイマ３３は、時間を計測する。たとえば、タイマ３３はＣＰＵ３２に指定された期間を計測して、経過した旨をＣＰＵ３２へ出力する。
無線通信部３４は、図１のリストバンド６の無線通信部２１や救急装置９といった他の機器の無線通信部との間でデータを送受する。無線通信部３４は、他の機器の無線通信部から受信した通信データをＣＰＵ３２へ出力し、ＣＰＵ３２から受け取った通信データを他の機器の無線通信部へ送信する。
液晶デバイス３５は、画像を表示する。液晶デバイス３５は、ＣＰＵ３２から画像データを受け取り、画像を表示する。
スピーカ３６は、サウンドを出力する。スピーカ３６は、ＣＰＵ３２からサウンドデータを受け取り、音を出力する。
メモリ３１は、プログラムの一部として、回帰解析により係数が決定された複数の回帰演算式のデータを記憶する。また、メモリ３１は、センサ制御部からデータ通信により取得した検出生体値を蓄積して記憶する。
ＣＰＵ３２は、メモリ３１からプログラムを読み込んで実行する。これにより、演算部３７が実現される。
【００３２】
そして、演算部３７は、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、生命体に関する評価生体値を演算する。
【００３３】
また、演算部３７は、プログラム間データ通信により取得した評価生体値または評価生体値についての判断結果を出力する。演算部３７は、たとえば、取得した評価生体値を評価基準値と比較し、比較結果が悪いまたは良好でない場合には無線通信部３４を用いて自動通報処理を実行する。
【００３４】
なお、図１の救急装置９は、図４の携帯端末７と同機能の電気回路を有してよい。
そして、コンピュータに実現されてよい。この場合、救急装置９のメモリに記憶されるプログラムは、その一部または全体が、たとえば記録メディアといったコンピュータ読取可能な記録媒体に記録されていたものを救急装置９へインストールしたものであっても、救急装置９と通信可能なサーバ装置から通信網といった伝送媒体を通じて救急装置９へインストールしたものであってもよい。
【００３５】
次に、図１の生体値演算システム１で用いる複数の回帰演算式およびその係数の決定方法について説明する。
図５は、複数の回帰演算式およびその係数の決定方法の一例を示すフローチャートである。
【００３６】
図５に示すように、演算部３７は、まず、センサ装置２で検出された検出生体値を取得する（ステップＳＴ１）。なお、演算部３７は、センサ装置２で検出された複数の検出生体値の平均値を取得してもよい。平均値は、たとえば単純移動平均によるものでもよい。
また、検出生体値は、基準生体値との間に一定の相関が見いだせるものであればよい。たとえば血圧と血流との間には、一定の相関が見いだすことができる。血流が大きければ血圧が高くなり、血流が小さければ血圧が低くなる傾向にある。
【００３７】
そして、演算部３７は、取得した複数の検出生体値を用いて、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する（ステップＳＴ２）。
【００３８】
図６は、複数の特徴値についての一例の説明図である。
図６（Ａ）の波形は、血流を光学的に検出した複数の脈流値により表される脈流波形である。脈流値は、検出生体値である。横軸は時間であり、縦軸は脈流値である。
図６（Ｂ）の波形は、図６（Ａ）の脈流波形を微分した脈流速度波形である。横軸は時間であり、縦軸は脈流速度である。
図６（Ｃ）の波形は、図６（Ｂ）の脈流速度波形を微分した脈流加速度波形である。横軸は時間であり、縦軸は脈流加速度である。
図６（Ｄ）の波形は、図６（Ａ）の脈流波形をフーリエ変換した周波数分布である。横軸は周波数であり、縦軸は各周波数の成分比率である。
【００３９】
そして、演算部３７は、これらの波形について、波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する。特徴値Ｘ１〜Ｘ７は、波形が変化すると、異なる値になる。すなわち、特徴値は、波形に応じた固有の値をとる。
また、特徴値Ｘ１〜Ｘ７は、評価生体値の波形との間に一定の相関があるものであればよい。好ましくは、評価生体値以外の要因により変化し難い特徴値とするとよい。
図６（Ａ）の脈流波形については、波形のピークを示す特徴値として、波形の最大値Ｘ１および最小値Ｘ４として生成する。
図６（Ｂ）の脈流速度波形については、波形のピークを示す特徴値として、波形の速度最大値Ｘ２および速度最小値Ｘ５として生成する。
図６（Ｃ）の脈流加速度波形については、波形のピークを示す特徴値として、波形の加速度最大値Ｘ３および加速度最小値Ｘ６として生成する。
また、たとえば図６（Ｃ）の脈流加速度波形において隣接する２つの波形ピークの時間間隔に基づいて、脈拍値Ｘ７を生成する。
図６（Ｄ）の周波数分布については、１９個のピーク周波数の成分比率の値を、特徴値Ｙ１〜Ｙ１９として抽出する。
これらに特徴値Ｙ０＝１を加えた、合計２７個の特徴値を得る。
なお、Ｙ１〜Ｙ１９には、特徴値ではなく、乱数などの任意の値を使用してもよい。
【００４０】
次に、演算部３７は、複数の特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値を演算し、複数の展開値系列を生成する（ステップＳＴ３）。
本実施形態では、図７の第一展開演算式群と、図９（Ａ）の第二展開演算式群とを用いて約１００００個程度の展開値を生成し、それを図９（Ｂ）の１５個の第二展開値系列に分類する。
図７は、複数の特徴値から複数の展開値を演算するための第一展開演算式群の一例の説明図である。
【００４１】
図７の第一展開演算式群は、展開演算式Ｆ１から展開演算式Ｆ３１までの３１個の展開演算式で構成されている。
なお、図７の各展開演算式において、三角関数の代入値にはラジアン値を用いる。すなわち、たとえば展開演算式Ｆ１には、実際には下記に示すように、「Ｙｎ＊π／２」のラジアン値と、「Ｘｎ＊Ｙｎ」のラジアン値とを、サイン関数に代入する。
Ｆ１＝ＳＩＮ（ＲＡＤＩＡＮＳ（Ｙｎ＊π／２））＊（１／Ｙｎ２）＊ＳＩＮ（ＲＡＤＩＡＮＳ（Ｘｎ＊Ｙｎ））
そして、各展開演算式は、三角関数の組み合わせにより構成されている。各式において「＊（アスタリスク）」は掛け算を意味する。
異なる三角関数の組み合わせとすることにより、各展開演算式は、他の展開演算式とは異なる特性の系列となる。複数の展開演算式の間での多重共線性を改善でき、統計的な精度を向上できる。
【００４２】
図８は、図７の第一展開演算式群により生成される複数の第一展開値系列の一例の説明図である。
図８に示すように、複数の特徴値Ｘ１〜Ｘ７，Ｙ０〜Ｙ１９と、３１個の展開演算式とにより、合計３３８０個の展開値を演算できる。そして、この複数の展開値は、たとえば式毎に、３１個の展開値系列に分類できる。
【００４３】
さらに、演算部３７は、第一展開値系列および図９（Ａ）の第二展開演算式群を用いて、図９（Ｂ）の複数の第二展開値系列を生成する。
図９（Ａ）の第二展開演算式群は、インボリュート曲線の関数Ｆａ、クロソイド曲線の関数（Ｘ側）Ｆｂ、クロソイド曲線の関数（Ｙ側）Ｆｃで構成されている。なお、この他にもらせん曲線の関数、サイクロイド曲線の関数などを用いてもよい。これらの関数で変換して評価することにより、複数の展開値系列の有意性を改善できる。
図９（Ｂ）の複数の第二展開値系列は、Ｇ１からＧ１５の１５個の系列である。
そして、本実施形態において以降の処理では、この複数の第二展開値系列を、複数の展開値系列として用いる。
【００４４】
次に、演算部３７は、複数の展開値系列の中から回帰演算式に用いる展開値系列を選択するとともに、複数の回帰演算式の係数を決定するための処理を開始する。
複数の回帰演算式は、評価生体値を直接的に人体から検出することにより得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択された複数の演算式の組み合わせである。
基準生体値は、たとえば血圧計で計測された値でよい。
【００４５】
図１０は、複数の展開値系列を用いることにより複数の回帰演算式を得ることが可能になることを説明する図である。
図１０（Ａ）は、基準生体値の系列と、Ａ展開値系列との相関関係を示す説明図である。縦軸が基準生体値であり、横軸がＡ展開値系列の展開値である。複数の展開値と基準生体値との分布は、複数のドットで表される。そして、図１０（Ａ）の場合、回帰解析により、たとえば複数のドットに対する残差を最小とする第一回帰演算式を得ることができる。
図１０（Ｂ）は、第一回帰演算式による残差の系列と、Ａ展開値系列との相関関係を示す説明図である。縦軸が残差であり、横軸がＡ展開値系列の展開値である。なお、第一回帰演算式による残差は、基準生体値から、第一回帰演算式の目標値を減算することにより得ることができる。そして、図１０（Ｂ）に示すように、第一回帰演算式による残差の系列と、Ａ展開値系列との間には、有効な傾きを有する第二帰演算式を得ることはできない。
図１０（Ｃ）は、第一回帰演算式による残差の系列と、Ｂ展開値系列との相関関係を示す説明図である。縦軸が残差であり、横軸がＢ展開値系列の展開値である。そして、図１０（Ｃ）に示すように、第一回帰演算式による残差の系列と、Ｂ展開値系列との間には、複数のドットが有効な傾きで分布し得る。このように、第一回帰演算式による残差の系列に対しては、Ａ展開値系列とは別のＢ展開値系列を用いることにより、第二回帰演算式を得ることが可能である。
【００４６】
演算部３７は、まず、第一回帰演算式を得るために、回帰解析により、複数の展開値系列の各々について基準生体値の系列との相関を評価する（ステップＳＴ４）。
図１１は、最高血圧を演算するための第一回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
【００４７】
図１１（Ａ）は、複数の展開値系列についての、基準生体値の系列との相関関係を示す表である。ここでは、各展開値系列から基準生体値（最高血圧）の系列を演算するための演算式の係数を相関値として示している。同図では、展開値系列Ｇ７が最も大きい相関値（ポテンシャル）を有する。
【００４８】
この場合、演算部３７は、最も高い相関を示した展開値系列Ｇ７を説明系列として選択して（ステップＳＴ５）、図１１（Ｂ）の第一回帰演算式およびその係数を演算する（ステップＳＴ６）。
これにより、第一回帰演算式を得ることができる。
図１１（Ｂ）は、展開値系列Ｇ７から評価生体値を演算するための第一回帰演算式である。
Ｖａｔには、展開値系列Ｇ７を構成する複数の展開値から得られる固有値Ｖ１を、ｃｏｓ（２Ｘ／３）で変換した値が代入される。
複数の展開値から固有値Ｖ１を得ることにより、波形の特徴に対応した、展開値系列Ｇ７に固有の値を演算することができる。ここでの、固有値Ｖ１とは、展開値系列Ｇ７を構成する複数の展開値の各々に対して個別の係数を乗算し、その総和を演算した値をいう。
また、固有値Ｖ１をｃｏｓ（２Ｘ／３）で変換することにより、０〜２７０ｍｍＨｇの血圧範囲内の各値を、−１から＋１の範囲に正規化した互いに異なる値として取り扱えるようになる。たとえば１７９ｍｍＨｇの血圧での波形に対応する固有値と１８１ｍｍＨｇの血圧での波形に対応する固有値とを、異なる値として取り扱うことができる。または、たとえば１７０ｍｍＨｇの血圧での波形に対応する固有値と１９０ｍｍＨｇの血圧での波形に対応する固有値とを、異なる値として取り扱うことができる。
これにより、第一回帰演算式の目標値Ｖｐａが演算できる。一般的に、目標値Ｖｐａと評価生体値との間に残差が残る。
【００４９】
次に、演算部３７は、基準生体値に対する第一回帰演算式の目標値の残差を演算し、第一回帰演算式の残差系列（第一残差系列）を生成する（ステップＳＴ７）。
【００５０】
図１２は、図１１の第一回帰演算式による残差を減らすための第二回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
そして、図１２（Ａ）に示すように、各展開値系列について、第一回帰演算式の残差系列との相関を演算する（ステップＳＴ８）。
また、最も高い相関を示した展開値系列Ｇ２を説明系列として選択し（ステップＳＴ９）、図１２（Ｂ）に示すように、第二回帰演算式およびその係数を演算する（ステップＳＴ１０）。
これにより、第二回帰演算式を得ることができる。
図１２（Ｂ）は、展開値系列Ｇ２から第一回帰演算式の残差系列を演算するための第二回帰演算式である。
Ｖｂｔには、展開値系列Ｇ２を構成する複数の展開値から得られる固有値Ｖ２を、ｓｉｎ（Ｖ２−Ｖｅａｍ）で変換した値が代入される。ここで、Ｖｅａｍは、第一回帰演算式Ｖｐａの最小残差値である。
複数の展開値から固有値Ｖ２を得ることにより、展開値系列Ｇ２に固有の値を演算することができる。
【００５１】
次に、演算部３７は、基準生体値に対する第一回帰演算式の目標値および第二回帰演算式の目標値の残差（第二残差系列）を演算する（ステップＳＴ１１）。
そして、第二残差系列の最大残差が、所望の許容残差以下であるか否かを判断する。所望の許容残差以下である場合、図５の回帰演算式の決定処理を終了する。
【００５２】
これに対し、所望の許容残差以下でない場合には、所望の許容残差以下となるまで、ステップＳＴ７からステップＳＴ１１までの処理を繰り返し、回帰演算式および係数の決定処理を繰り返す。
たとえば回帰演算式および係数の決定処理を更に６回繰り返すことにより、複数の回帰演算式の演算結果の総和と、基準生体値に対する残差をプラスマイナス１％以下とすることができる。
【００５３】
図１３は、図１２の第二回帰演算式による残差を減らすための第三回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
この場合、演算部３７は、図１３（Ａ）の複数の展開値系列についての第二回帰演算式による残差の系列との相関関係に基づいて、展開値系列Ｇ７を選択し、図１３（Ｂ）の第三回帰演算式を得る。
なお、図１３において「ｅ−０７」は、位取りとして１０−７をかけることを意味する。以降の他の図面でも同様の意味である。
図１３（Ｂ）は、展開値系列Ｇ７から第二回帰演算式の残差系列を演算するための第三回帰演算式である。
Ｖｃｔには、展開値系列Ｇ７を構成する複数の展開値から得られる固有値Ｖ３を、ｓｉｎ（Ｖ３−Ｖｅｂｍ）で変換した値が代入される。ここで、Ｖｅｂｍは、第二回帰演算式Ｖｐｂの最小残差値である。
複数の展開値から固有値Ｖ３を得ることにより、展開値系列Ｇ７に固有の値を演算することができる。
【００５４】
図１４は、図１３の第三回帰演算式による残差を減らすための第四回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
この場合、演算部３７は、図１４（Ａ）の複数の展開値系列についての第三回帰演算式による残差の系列との相関関係に基づいて、展開値系列Ｇ１２を選択し、図１４（Ｂ）の第四回帰演算式を得る。
図１４（Ｂ）は、展開値系列Ｇ１２から第三回帰演算式の残差系列を演算するための第四回帰演算式である。
Ｖｄｔには、展開値系列Ｇ１２を構成する複数の展開値から得られる固有値Ｖ４を、ｓｉｎ（Ｖ４−Ｖｅｃｍ）で変換した値が代入される。ここで、Ｖｅｃｍは、第三回帰演算式Ｖｐｃの最小残差値である。
複数の展開値から固有値Ｖ４を得ることにより、展開値系列Ｇ１２に固有の値を演算することができる。
【００５５】
図１５は、図１４の第四回帰演算式による残差を減らすための第五回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
この場合、演算部３７は、図１５（Ａ）の複数の展開値系列についての第四回帰演算式による残差の系列との相関関係に基づいて、展開値系列Ｇ７を選択し、図１５（Ｂ）の第五回帰演算式を得る。
図１５（Ｂ）は、展開値系列Ｇ７から第四回帰演算式の残差系列を演算するための第五回帰演算式である。
Ｖｅｔには、展開値系列Ｇ７を構成する複数の展開値から得られる固有値Ｖ５を、ｓｉｎ（Ｖ５−Ｖｅｄｍ）で変換した値が代入される。ここで、Ｖｅｄｍは、第四回帰演算式Ｖｐｄの最小残差値である。
複数の展開値から固有値Ｖ５を得ることにより、展開値系列Ｇ７に固有の値を演算することができる。
【００５６】
図１６は、図１５の第五回帰演算式による残差を減らすための第六回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
この場合、演算部３７は、図１６（Ａ）の複数の展開値系列についての第五回帰演算式による残差の系列との相関関係に基づいて、展開値系列Ｇ２を選択し、図１６（Ｂ）の第六回帰演算式を得る。
図１６（Ｂ）は、展開値系列Ｇ２から第五回帰演算式の残差系列を演算するための第六回帰演算式である。
Ｖｆｔには、展開値系列Ｇ２を構成する複数の展開値から得られる固有値Ｖ６を、ｓｉｎ（Ｖ６−Ｖｅｆｍ）で変換した値が代入される。ここで、Ｖｅｆｍは、第五回帰演算式Ｖｐｅの最小残差値である。
複数の展開値から固有値Ｖ６を得ることにより、展開値系列Ｇ２に固有の値を演算することができる。
【００５７】
図１７は、図１６の第六回帰演算式による残差を減らすための第七回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
この場合、演算部３７は、図１７（Ａ）の複数の展開値系列についての第六回帰演算式による残差の系列との相関関係に基づいて、展開値系列Ｇ１２を選択し、図１３（Ｂ）の第七回帰演算式を得る。
図１７（Ｂ）は、展開値系列Ｇ１２から第六回帰演算式の残差系列を演算するための第七回帰演算式である。
Ｖｇｔには、展開値系列Ｇ１２を構成する複数の展開値から得られる固有値Ｖ７を、ｓｉｎ（Ｖ７−Ｖｅｇｍ）で変換した値が代入される。ここで、Ｖｅｇｍは、第六回帰演算式Ｖｐｆの最小残差値である。
複数の展開値から固有値Ｖ７を得ることにより、展開値系列Ｇ１２に固有の値を演算することができる。
【００５８】
図１８は、図１７の第七回帰演算式による残差を減らすための第八回帰演算式およびその係数を決定する方法の説明図である。
この場合、演算部３７は、図１８（Ａ）の複数の展開値系列についての第七回帰演算式による残差の系列との相関関係に基づいて、展開値系列Ｇ７を選択し、図１８（Ｂ）の第八回帰演算式を得る。
図１８（Ｂ）は、展開値系列Ｇ７から第七回帰演算式の残差系列を演算するための第八回帰演算式である。
Ｖｈｔには、展開値系列Ｇ７を構成する複数の展開値から得られる固有値Ｖ８を、ｓｉｎ（Ｖ８−Ｖｅｈｍ）で変換した値が代入される。ここで、Ｖｅｈｍは、第七回帰演算式Ｖｐｇの最小残差値である。
複数の展開値から固有値Ｖ８を得ることにより、展開値系列Ｇ７に固有の値を演算することができる。
【００５９】
そして、図１１から図１８に示すように、第ｎ回帰演算式において説明変数として用いる展開値系列は、第（ｎ−１）回帰演算式で説明変数として用いる展開値系列とは異なる。複数の回帰演算式の中の少なくとも一部の回帰演算式は、他の回帰演算式で用いる展開値系列と異なる展開値系列を用いる。
【００６０】
図１９は、最高血圧（評価生体値）の演算式と、基準生体値との関係とを説明する図である。
図１９（Ａ）は、評価生体値（最高血圧）の演算式である。演算部３７は、第一回帰演算式の目標値Ｖｐａから第八回帰演算式の目標値Ｖｐｈまでを加算する。
図１９（Ｂ）は、複数の回帰演算式の目標値と、基準生体値との関係を示す説明図である。
同図に示すように、複数の回帰演算式の目標値Ｖｐａ，・・・，Ｖｐｈを加算することにより、基準生体値と許容残差内となる評価生体値を演算することができる。
また、同図において、ΔＶｐａは、基準生体値に対する第一回帰演算式の目標値Ｖｐａの残差である。ΔＶｐｂは、基準生体値に対する第一回帰演算式の目標値Ｖｐａおよび第二回帰演算式の目標値Ｖｐｂの和の残差である。ΔＶｐｃは、基準生体値に対する第一回帰演算式の目標値Ｖｐａ、第二回帰演算式の目標値Ｖｐｂおよび第三回帰演算式の目標値Ｖｐｃの和の残差である。
【００６１】
図２０は、最低血圧を演算するための複数の回帰演算式と、最低血圧の演算式とを説明する図である。
図２０に示す９個の回帰演算式Ｖｐａ〜Ｖｐｉは、最高血圧を演算するための複数の回帰演算式の決定方法と同様に図５の処理により決定される。
ただし、最低血圧を演算する場合、展開値系列を構成する複数の展開値固有値を演算し、それを三角関数で変換し、回帰演算式に用いる。
そして、たとえば、演算部３７は、図９（Ｂ）と同様の複数の展開値系列を得て、さらに図１１（Ａ）と同様に各展開値系列についての基準生体値（最低血圧）の系列との相関を演算する。そして、最も高い相関を示した展開値系列の固有値を説明系列として選択して、図２０の第一回帰演算式Ｖｐａおよびその係数を演算する。
また、図２０には、評価生体値（最低血圧）の演算式も図示されている。演算部３７は、第一回帰演算式の目標値Ｖｐａから第九回帰演算式の目標値Ｖｐｉまでを加算して、評価生体値（最低血圧）を演算する。
【００６２】
以上の演算式のデータは、図４のメモリ３１にプログラムの一部として記憶される。演算部３７は、プログラムを読み込んで実行することにより、以上の回帰解析により得た演算式を用いて評価生体値をリアルタイムに演算する。
図１のセンサ装置２は、リストバンド６が人体に装着された状態において、脈流を検出し、その脈流値を検出生体値として携帯端末７へデータ送信する。携帯端末７のメモリ３１は、受信した検出生体値（脈流値）を蓄積して記憶する。
なお、メモリ３１に記憶される演算式のデータは、上述した演算部３７により生成したものではなく、他のコンピュータ装置などにより生成されたものであってもよい。
【００６３】
図２１は、評価生体値の演算方法の一例を示すフローチャートである。演算部３７は、図２１の処理を繰り返し実行する。
【００６４】
図２１において、演算部３７は、メモリ３１から検出生体値を取得し（ステップＳＴ２１）、複数の検出生体値で表される波形について、図６に示す複数の特徴値を抽出する（ステップＳＴ２２）。
【００６５】
次に、演算部３７は、複数の特徴値を図７の展開演算式に代入して、複数の展開値系列を生成する（ステップＳＴ２３）。なお、このリアルタイムの演算において、特徴値Ｙ０〜Ｙ１９については、回帰解析の際に使用した値をそのまま使用してもよい。この場合でも、複数の特徴値Ｘ１〜Ｘ７が、リアルタイムで検出した検出生体値に基づくものであるため、展開値系列も、リアルタイムで検出した検出生体値に基づくものとなり得る。
【００６６】
次に、演算部３７は、評価生体値として最高血圧を演算する。この場合、図１１から図１８に示す回帰演算式に対して、それぞれに対応する組み合わせの展開値系列の固有値を説明変数として代入し、複数の目標値を演算する（ステップＳＴ２４）。このように各回帰演算式の演算に用いる説明値には、最も相関が高い展開値系列による値を使用する。そして、図１１から図１８に示す回帰演算式のすべてについて演算処理が完了すると、演算した複数の目標値を加算し、総和を演算する（ステップＳＴ２５）。この総和の値が、評価生体値としての最高血圧値となる。
【００６７】
同様に、演算部３７は、図２１の処理で、最低血圧についても演算する。この場合、図２０に示す複数の回帰演算式の各々に対して、それぞれに対応する組み合わせの展開値系列を説明変数として代入し、複数の目標値を演算する。そして、図２０に示す回帰演算式のすべてについて演算処理が完了すると、演算した複数の目標値を加算し、総和を演算する。この総和の値が、評価生体値としての最低血圧値となる。
【００６８】
メモリ３１は、演算部３７により生成された評価生体値を記憶してよい。
【００６９】
図２２は、評価生体値の出力方法の一例を示すフローチャートである。
演算部３７は、たとえば図２１の処理に続けて、図２２の処理を繰り返し実行する。
【００７０】
演算部３７は、たとえばメモリ３１から、評価生体値を取得する（ステップＳＴ３１）。演算部３７は、取得した評価生体値を、液晶デバイス３５に表示させる（ステップＳＴ３２）。
【００７１】
また、演算部３７は、取得した評価生体値についての評価基準値をたとえばメモリ３１から取得し、これらを比較する（ステップＳＴ３３）。評価基準値には、たとえば最高血圧の基準値、最低血圧の基準値がある。また、評価基準値の替わりに基準範囲を用いてもよい。
【００７２】
そして、評価生体値が評価基準値を超えた異常値である場合（ステップＳＴ３４）、演算部３７は、緊急通信処理を実行する（ステップＳＴ３５）。演算部３７は、無線通信部２１に、緊急通信データを送信させる。緊急通信データには、たとえば評価生体値のデータが含まれる。緊急通信データは、通信網８を介して、救急装置９により受信される。救急装置９は、緊急報知を実施する。これにより、救急隊員は、リストバンド６を装着した人に異常が発生したことを知ることができる。必要に応じて現場へ駆けつけることができる。
【００７３】
これにより、利用者の血圧等を検出し、所定の変化があった場合には緊急通報を行う。これにより、たとえば特許文献２の緊急通報システムのように、利用者がボタンスイッチを押すことで緊急通報を行う場合と比べて、利用者の意識がない場合でも緊急通報が可能になる。
【００７４】
以上のように、本実施形態では、生命体の生命活動に伴って変化する値を検出するセンサ装置２と、センサ装置２とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、生命体に関する評価生体値を演算する演算装置３と、演算装置３とデータ通信することにより取得した評価生体値または評価生体値についての判断結果を出力する出力装置４と、を有する。
【００７５】
特に、演算装置３は、回帰解析により係数が決定された複数の回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、記憶部から複数の回帰演算式のデータを読み込んで評価生体値の演算処理を実行する演算部３７と、を有する。そして、演算部３７は、取得した複数の検出生体値を用いて、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、複数の特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、各回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において回帰演算式毎に組み合わせが定められた展開値系列の固有値を説明値として用いて演算する処理と、複数の目標値の総和を演算する処理と、を実行して、複数の目標値の総和を評価生体値として演算する。
【００７６】
よって、たとえば血圧といった評価生体値を直接測定しなくとも、生命体の生命活動に伴って変化する血流値といった検出生体値であって生命体において評価生体値と相関を有する検出生体値に基づいて、血圧といった評価生体値を得ることができる。また、この評価生体値についての判断結果を、たとえば緊急通報などとして出力することができる。
【００７７】
しかも、リストバンド６は、生命体に装着するためのバンド部１１と、バンド部１１に設けられ、装着部分において生命体に生じる変化を検出する受光トランジスタ１３と、受光トランジスタ１３により検出された検出生体値を演算装置３へデータ通信する無線通信部２１と、を有する。よって、リストバンド６に、液晶モニタ、内蔵スピーカ、内蔵マイクなどのようなデバイスを設ける必要はない。リストバンド６は、重量やサイズを小さく抑えることができ、コストを安価にできる。
【００７８】
また、高齢者などは、携帯端末７を所持していれば、リストバンド６を使用するだけで、生体値演算システム１を利用できる。インターネットの操作や、新たな機器の設定に不慣れであったとしても、既存資源を利用して容易に、生体値演算システム１を利用できる。
【００７９】
また、血圧計などの専用機器では、常時身に着けていることが難しいが、簡易で軽量なリストバンド６であれば、常時身に着けることができる。常時監視が可能になる。
【００８０】
また、リストバンド６などは安価に形成できることから、災害時において被災者の重症度をリアルタイムに計測するトリアージ機器として用いることができる。
【００８１】
また、センサ装置２は、たとえば血圧を直接測定するのではなく、血圧との間に相関を有する生体値たとえば腕の血流を検出すればよく、その検出生体値に基づいて血圧といった評価生体値を得ることができる。しかも、その検出生体値から評価生体値を得る演算処理では、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理を用いる。よって、たとえば検出生体値と評価生体値との相関が高くなくても、または検出生体値の検出精度が高くなくても、高い確からしさを有する評価生体値を得ることができる。
【００８２】
これに対して、通常行われている方法、たとえば検出生体値を補正する補正処理により評価生体値を得る場合、検出生体値の検出精度がそのまま評価生体値の精度に影響する。この場合、正確な評価生体値を得るためには、検出生体値と評価生体値との間に高い相関が必要であり、かつ、検出生体値の検出精度が高いことが必要となる。本実施形態では、検出生体値をそのまま用いるのではなく、波形の特徴に基づいて、回帰演算式を用いることにより検出生体値から評価生体値を得ているので、これらの制限が緩和される。たとえば精度の低い安価な受光トランジスタ１３を用いて検出生体値を得たとしても、高い確からしさを有する評価生体値を得ることができる。
【００８３】
このように本実施形態の生体値演算システム１では、利用者の負担が軽減されている。よって、広く普及することが期待できる。
【００８４】
［第二実施形態］
次に、第二実施形態に係る生体値演算システム１について説明する。以下の説明では、主に、第一実施形態との相違点について説明する。また、第一実施形態と同一の符号を使用して各構成を説明する。
第一実施形態では、センサ装置２は、回帰演算において、生命体の生命活動に伴って変化する値として、生命体の心臓の鼓動に伴って変化する脈流値を検出し、演算装置３は、複数の脈流値により表される波形での最大値、最小値、速度最大値、速度最小値、加速度最大値、加速度最小値、および脈拍数とともに、周波数分布での１９個のピーク周波数を、特徴値として演算する。また、リアルタイム検出においては、周波数分布での１９個のピーク周波数を固定した特徴値としている。
この他にもたとえば、演算装置３は、回帰演算およびリアルタイム検出において演算する特徴値として、複数の脈流値により表される波形の周波数分布における複数の周波数の値（成分比率の値）を演算してもよい。
【００８５】
図２３は、複数の特徴値についての他の例の説明図である。
図２３の横軸は周波数であり、縦軸は周波数毎の成分比率の値である。
ここでは、演算装置３は、極大値をとるａからｆの６つの周波数の成分比率の値を、複数の特徴値として演算する。これを、上述したＸ１〜Ｘ６の替わりに用いる。
【００８６】
図２４は、図２３の複数の特徴値の系列の各々と基準生体値（最高血圧）との相関を示す説明図である。
図２４では、ａからｆの６つの極大周波数の成分比率の系列について、基準生体値（最高血圧）との相関を示すグラフが図示されている。各グラフにおいて、横軸は、成分比率の系列の値であり、縦軸は、基準生体値（最高血圧）の値である。
そして、同図に示すように、ａからｆの６つの極大周波数の成分比率の系列の各々は、基準生体値（最高血圧）の系列との間で良好な相関関係を示している。特に、ａからｅの５つの成分比率の系列は、非常に良好な高い相関関係を示している。
【００８７】
よって、複数の極大周波数の成分比率の系列と基準生体値（最高血圧）の系列との間に基づいて、第一実施形態と同様に複数の回帰演算式を得ることができる。そして、そのような複数の回帰演算式を用いることにより、演算装置３は、評価生体値（最高血圧）を演算することができる。
たとえば演算装置３は、図４に示すように、回帰解析により係数が決定された複数の回帰演算式のデータを記憶するメモリ３１と、メモリ３１から複数の回帰演算式のデータを読み込んで評価生体値の演算処理を実行する演算部３７と、を有する。
そして、演算部３７は、センサ装置２から取得した複数の検出生体値を用いて、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値の系列を生成し、各回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において回帰演算式毎に組み合わせが定められた特徴値の系列またはその固有値を説明値として用いて演算し、複数の目標値の総和を演算する。この場合、演算部３７は、複数の目標値の総和を評価生体値として演算することになる。
【００８８】
なお、最低血圧についても、同様の手法により検出生体値から評価演算値として演算することができる。
また、第一実施形態では、第二実施形態と比べて基準生体値の系列との相関が低い特徴値系列を用いているため、特徴値系列を展開値系列へ展開する演算処理を繰り返し実施している。第二実施形態の特徴値系列は、図２４に示すように、そのものが基準生体値の系列と高い相関を有する。この場合、第二実施形態にあるように特徴値系列またはその固有値を説明値とする回帰演算式を使用して、良好な評価生体値を演算することが、期待できる。また、評価生体値についての基準生体値に対する高い精度を求めない場合、展開演算処理の回数を減らしたり、基準生体値の系列との相関が低い特徴値系列を説明値とする回帰演算式を使用したりしてよい。このように特徴値系列を展開値系列へ展開する演算処理の有無および演算回数は、評価生体値についての精度の要求などに応じて決定すればよい。
【００８９】
［応用例］
次に、上述した実施形態の生体値演算システム１の応用例について説明する。
【００９０】
図２５は、図１の生体値演算システム１についての一の応用例の説明図である。
図２５の生体値演算システム１は、図１と同様に、リストバンド６、携帯端末７、通信網８、を有する。
リストバンド６には、センサ装置２が実装される。なお、センサ装置２は、心臓の拍動に伴う波形が検出できる箇所であれば、人体のどこに装着されてもよい。
携帯端末７には、演算装置３および出力装置４が実装される。演算装置３は、検出生体値から、最高血圧、最低血圧、および脈拍数を演算し、液晶デバイス３５に表示させる。また、異常値となった場合には、電子メールなどにより緊急通信を行う。なお、演算装置３および出力装置４は、以上の機能を備えているものであればよく、マイクロコンピュータボードなどでもよい。
リストバンド６と携帯端末７とのデータ通信には、たとえばブルートゥース（登録商標）などの近距離無線通信を用いればよい。リストバンド６と携帯端末７とは、ネットワークを介したリレー方式の通信により、データ通信してもよい。リレー方式の通信が可能になることで、直接携帯端末７と通信できないように離れていても、データ通信が可能になる。
携帯端末７は、Ｗｉｆｉ（ＩＥＥＥ８０２）といった無線通信により、通信網８と接続されてよい。
【００９１】
図２６は、図１の生体値演算システム１についての他の応用例の説明図である。
図２６の生体値演算システム１では、リストバンド６に、センサ装置２、演算装置３および出力装置４が実装される。センサ装置２と演算装置３との間では、プログラム間通信などによりデータ通信することができる。また、評価生体値が異常値となった場合には、電子メールなどにより緊急通信を行う。
リストバンド６と携帯端末７とのデータ通信には、たとえばブルートゥース（登録商標）などの近距離無線通信を用いればよい。リストバンド６と携帯端末７とは、ネットワークを介したリレー方式の通信により、データ通信してもよい。
携帯端末７は、Ｗｉｆｉといった無線通信により、通信網８と接続されてよい。
【００９２】
図２７は、図１の生体値演算システム１についての他の応用例の説明図である。
図２７の生体値演算システム１は、生体値演算装置４１を有する。生体値演算装置４１は、センサ装置２、演算装置３および出力装置４を有する。装置本体４２から延在するコードの先端に、発光ダイオード１２およびセンサとしての受光トランジスタ１３が設けられる。センサは、人体の表面に当てることで、生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値を検出する。
【００９３】
以上の実施形態は、本発明に好適な実施形態の例であるが、本発明は、これに限定されるものではなく、発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変形または変更が可能である。
【符号の説明】
【００９４】
１…生体値演算システム
２…センサ装置
３…演算装置
４…出力装置（出力部）
６…リストバンド
７…携帯端末
８…通信網
９…救急装置
１１…バンド部（装着部）
１２…発光ダイオード
１３…受光トランジスタ（センサ）
１４…負荷抵抗素子
１５…キャパシタ
１６…抵抗素子
１７…オペアンプ
１８…キャパシタ
１９…抵抗素子
２０…集積回路
２１…無線通信部
３１…メモリ
３２…ＣＰＵ
３３…タイマ
３４…無線通信部
３５…液晶デバイス
３６…スピーカ
３７…演算部（比較部、通報部）
４１…生体値演算装置
４２…装置本体
【図１】
2018099209.tif 000003
【図２】
2018099209.tif 000004
【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
2018099209.tif 000010
【図９】
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【図１０】
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【図１１】
2018099209.tif 000013
【図１２】
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【図１３】
2018099209.tif 000015
【図１４】
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【図１５】
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【図１６】
2018099209.tif 000018
【図１７】
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【図１８】
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【図１９】
2018099209.tif 000021
【図２０】
2018099209.tif 000022
【図２１】
2018099209.tif 000023
【図２２】
2018099209.tif 000024
【図２３】
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【図２４】
2018099209.tif 000026
【図２５】
2018099209.tif 000027
【図２６】
2018099209.tif 000028
【図２７】
2018099209.tif 000029
【手続補正書】
【提出日】平成29年12月12日(2017.12.12)
【手続補正１】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項１】
生命体の生命活動に伴って変化する値として、血流を検出した脈流値を検出するセンサ装置と、
前記センサ装置とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値として生命体の血圧を演算する演算装置と、
前記演算装置とデータ通信することにより取得した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力装置と、
を有し、
前記演算装置は、
回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行する演算部と、を有し、
前記演算部は、
前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、
複数の前記特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、
各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記展開値系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、
複数の前記目標値の総和を演算する処理と、
を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算し、
１つの前記評価生体値を得る演算に用いられる複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択されて順次前記演算に用いられる複数の演算式の組み合わせであり、
各前記回帰演算式の演算において用いられる前記展開値系列は、前の前記回帰演算式の演算において用いられた前記展開値系列とは異なるものである、
生体値演算システム。

【請求項２】
複数の前記回帰演算式は、少なくとも、
回帰解析において、複数の前記展開値系列の中から、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との相関が最も高いと評価して選択された前記展開値系列を、前記基準生体値の系列へ変換する第一回帰演算式と、
回帰解析において、複数の前記展開値系列の中から、前記基準生体値の系列と前記第一回帰演算式による前記展開値系列との残差の系列との相関が最も高いと評価して選択された前記展開値系列を、前記残差の系列へ変換する第二回帰演算式と、
を含み、
前記第二回帰演算式で説明変数として用いる前記展開値系列は、前記第一回帰演算式で説明変数として用いる前記展開値系列とは異なる、
請求項１記載の生体値演算システム。

【請求項３】
各前記回帰演算式およびその係数は、
前記回帰解析において、
複数の前記特徴値を、予め準備した互いに異なる複数の展開演算式で構成される展開演算式群に代入して複数の展開値を演算して複数の展開値系列を生成し、
複数の前記展開値系列の各々について、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列またはその残差の系列との相関を評価し、
最も相関が高い前記展開値系列と、前記基準生体値の系列または残差の系列との相関に基づいて、決定されたものであり、
各前記回帰演算式の演算に用いる説明値は、
前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値に基づいて得られた、前記最も相関が高い前記展開値系列またはその固有値である、
請求項１または２記載の生体値演算システム。
【請求項４】
複数の前記回帰演算式の中の少なくとも一部の前記回帰演算式では、他の前記回帰演算式で用いる前記展開値系列と異なる前記展開値系列を用いる、
請求項１から３のいずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項５】
複数の前記特徴値は、複数の脈流値により表される波形での最大値、最小値、速度最大値、速度最小値、加速度最大値、加速度最小値、および脈拍数の中の少なくとも１つの値である、
請求項１から４のいずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項６】
前記センサ装置は、生命体の生命活動に伴って変化する前記値として、生命体の心臓の鼓動に伴って変化する値を検出する、
請求項５記載の生体値演算システム。
【請求項７】
生命体の生命活動に伴って変化する値として、血流を検出した脈流値を検出するセンサ装置と、
前記センサ装置とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値として生命体の血圧を演算する演算装置と、
前記演算装置とデータ通信することにより取得した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力装置と、
を有し、
前記演算装置は、
回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行する演算部と、を有し、
前記演算部は、
前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値の系列を生成する処理と、
各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記特徴値の系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、
複数の前記目標値の総和を演算する処理と、
を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算し、
１つの前記評価生体値を得る演算に用いられる複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択されて順次前記演算に用いられる複数の演算式の組み合わせであり、
各前記回帰演算式の演算において用いられる前記特徴値の系列は、前の前記回帰演算式の演算において用いられた前記特徴値の系列とは異なるものである、
生体値演算システム。
【請求項８】
前記センサ装置は、
前記生命体の生命活動に伴って変化する値を検出するセンサと、
前記センサにより検出された検出生体値を前記演算装置へデータ通信する無線通信部と、
を有し、
請求項１から７のいずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項９】
前記出力装置は、
前記演算装置からデータ通信により取得した前記生体値を評価基準値と比較する比較部と、
前記比較部による比較結果が悪いまたは良好でない場合には自動通報する通報部と、
を有する、
請求項１から８いずれか一項記載の生体値演算システム。
【請求項１０】
生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値として、血流を検出した脈流値を検出するセンサと、
前記センサからデータとして検出生体値を取得し、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値として生命体の血圧を演算する演算部と、
前記演算部からデータとして前記評価生体値を取得し、前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力部と、
を有し、
前記演算部は、
回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部を用いて、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行するものであり、
前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、
複数の前記特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、
各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記展開値系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、
複数の前記目標値の総和を演算する処理と、
を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算し、
１つの前記評価生体値を得る演算に用いられる複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択されて順次前記演算に用いられる複数の演算式の組み合わせであり、
各前記回帰演算式の演算において用いられる前記展開値系列は、前の前記回帰演算式の演算において用いられた前記展開値系列とは異なるものである、
生体値演算装置。
【請求項１１】
生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値として、血流を検出した脈流値を取得するステップと、
取得した複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値として生命体の血圧を演算するステップと、
演算した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力するステップと、
をコンピュータに実行させるプログラムであって、
前記演算するステップは、
回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部から、複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行するものであり、
前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、
複数の前記特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、
各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記展開値系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、
複数の前記目標値の総和を演算する処理と、
を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算し、
１つの前記評価生体値を得る演算に用いられる複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択されて順次前記演算に用いられる複数の演算式の組み合わせであり、
各前記回帰演算式の演算において用いられる前記展開値系列は、前の前記回帰演算式の演算において用いられた前記展開値系列とは異なるものである、
プログラム。
【請求項１２】
請求項１１記載のプログラムを記録した、コンピュータ読取可能な記録媒体。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００１
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００１】
本発明は、たとえば血圧といった生命体に関する評価生体値を演算する生体値演算システム、生体値演算装置、プログラム、および記録媒体に関する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正の内容】
【０００６】
本発明に係る生体値演算システムは、生命体の生命活動に伴って変化する値として、血流を検出した脈流値を検出するセンサ装置と、前記センサ装置とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値として生命体の血圧を演算する演算装置と、前記演算装置とデータ通信することにより取得した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力装置と、を有し、前記演算装置は、回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行する演算部と、を有し、前記演算部は、前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、複数の前記特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記展開値系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、複数の前記目標値の総和を演算する処理と、を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算し、１つの前記評価生体値を得る演算に用いられる複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択されて順次前記演算に用いられる複数の演算式の組み合わせであり、各前記回帰演算式の演算において用いられる前記展開値系列は、前の前記回帰演算式の演算において用いられた前記展開値系列とは異なるものである。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正７】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１２】
好適には、複数の前記特徴値は、複数の脈流値により表される波形での最大値、最小値、速度最大値、速度最小値、加速度最大値、加速度最小値、および脈拍数の中の少なくとも１つの値である、とよい。
【手続補正８】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１４
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１４】
本発明に係る他の生体値演算システムは、生命体の生命活動に伴って変化する値として、血流を検出した脈流値を検出するセンサ装置と、前記センサ装置とデータ通信することにより検出生体値を取得して、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値として生命体の血圧を演算する演算装置と、前記演算装置とデータ通信することにより取得した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力装置と、を有し、前記演算装置は、回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部と、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行する演算部と、を有し、前記演算部は、前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値の系列を生成する処理と、各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記特徴値の系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、複数の前記目標値の総和を演算する処理と、を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算し、１つの前記評価生体値を得る演算に用いられる複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択されて順次前記演算に用いられる複数の演算式の組み合わせであり、各前記回帰演算式の演算において用いられる前記特徴値の系列は、前の前記回帰演算式の演算において用いられた前記特徴値の系列とは異なるものである。
【手続補正９】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１７】
本発明に係る生体値演算装置は、生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値として、血流を検出した脈流値を検出するセンサと、前記センサからデータとして検出生体値を取得し、複数の検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値として生命体の血圧を演算する演算部と、前記演算部からデータとして前記評価生体値を取得し、前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力する出力部と、を有し、前記演算部は、回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部を用いて、前記記憶部から複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行するものであり、前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、複数の前記特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記展開値系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、複数の前記目標値の総和を演算する処理と、を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算し、１つの前記評価生体値を得る演算に用いられる複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択されて順次前記演算に用いられる複数の演算式の組み合わせであり、各前記回帰演算式の演算において用いられる前記展開値系列は、前の前記回帰演算式の演算において用いられた前記展開値系列とは異なるものである。
【手続補正１０】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１８
【補正方法】削除
【補正の内容】
【手続補正１１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００１９】
本発明に係るプログラムは、生命体の生命活動に伴って変化する検出生体値として、血流を検出した脈流値を取得するステップと、取得した複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値および複数の回帰演算式を用いた演算処理により、前記生命体に関する評価生体値として生命体の血圧を演算するステップと、演算した前記評価生体値または前記評価生体値についての判断結果を出力するステップと、をコンピュータに実行させるプログラムであって、前記演算するステップは、回帰解析により係数が決定された複数の前記回帰演算式のデータを記憶する記憶部から、複数の前記回帰演算式のデータを読み込んで前記評価生体値の演算処理を実行するものであり、前記センサ装置から取得した複数の前記検出生体値を用いて、複数の前記検出生体値で表される波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する処理と、複数の前記特徴値を組み合わせた演算により複数の展開値系列を演算する処理と、各前記回帰演算式の演算結果である目標値を、回帰解析において前記回帰演算式毎に組み合わせが定められた前記展開値系列またはその固有値を説明値として用いて演算する処理と、複数の前記目標値の総和を演算する処理と、を実行して、複数の前記目標値の総和を前記評価生体値として演算し、１つの前記評価生体値を得る演算に用いられる複数の前記回帰演算式は、前記評価生体値を生命体から検出した場合に得られる基準生体値の系列との残差を順次減らすように選択されて順次前記演算に用いられる複数の演算式の組み合わせであり、各前記回帰演算式の演算において用いられる前記展開値系列は、前の前記回帰演算式の演算において用いられた前記展開値系列とは異なるものである。
【手続補正１２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３９
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００３９】
そして、演算部３７は、これらの波形について、波形の特徴を示す複数の特徴値を生成する。特徴値Ｘ１〜Ｘ７は、波形が変化すると、異なる値になる。すなわち、特徴値は、波形に応じた固有の値をとる。
また、特徴値Ｘ１〜Ｘ７は、評価生体値の波形との間に一定の相関があるものであればよい。好ましくは、評価生体値以外の要因により変化し難い特徴値とするとよい。
図６（Ａ）の脈流波形については、波形のピークを示す特徴値として、波形の最大値Ｘ１および最小値Ｘ４として生成する。
図６（Ｂ）の脈流速度波形については、波形のピークを示す特徴値として、波形の速度最大値Ｘ２および速度最小値Ｘ５として生成する。
図６（Ｃ）の脈流加速度波形については、波形のピークを示す特徴値として、波形の加速度最大値Ｘ３および加速度最小値Ｘ６として生成する。
また、たとえば図６（Ｃ）の脈流加速度波形において隣接する２つの波形ピークの時間間隔に基づいて、脈拍値Ｘ７を生成する。
図６（Ｄ）の周波数分布については、１９個のピーク周波数の成分比率の値を、特徴値Ｙ１〜Ｙ１９として抽出する。
これらに特徴値Ｙ０＝１を加えた、合計２７個の特徴値を得る。
【手続補正１３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４３
【補正方法】変更
【補正の内容】
【００４３】
さらに、演算部３７は、第一展開値系列および図９（Ａ）の第二展開演算式群を用いて、図９（Ｂ）の複数の第二展開値系列を生成する。
図９（Ａ）の第二展開演算式群は、インボリュート曲線の関数Ｆａ、クロソイド曲線の関数（Ｘ側）Ｆｂ、クロソイド曲線の関数（Ｙ側）Ｆｃで構成されている。これらの関数で変換して評価することにより、複数の展開値系列の有意性を改善できる。
図９（Ｂ）の複数の第二展開値系列は、Ｇ１からＧ１５の１５個の系列である。
そして、本実施形態において以降の処理では、この複数の第二展開値系列を、複数の展開値系列として用いる。