(57)【要約】【課題】  本発明は、高集積化されたパターン群の中から、特定のパターンを検査対象とするときに、検査対象パターンの高分解能画像取得と、ビーム照射量抑制の両立を可能とする荷電粒子線装置の提供を目的とする。【解決手段】  上記目的を達成するために、荷電粒子線装置であって、基準位置（３０２）から検査或いは測定対象パターン（３０４）に向かって視野を移動するように、ステージ及び偏向器の少なくとも一方を制御すると共に、当該視野の移動過程の視野位置に第１の照射条件の荷電粒子ビームを走査することによって得られる第１の画像に含まれる対象物（３０３）の数をカウントし、当該対象物の数が所定の条件を満たした場合に、前記第１の照射条件より高ドーズの第２の照射条件の荷電粒子ビームの走査に基づいて、第２の画像を生成する荷電粒子線装置を提案する。【選択図】図３
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
荷電粒子源から放出された荷電粒子ビームを偏向する偏向器と、前記荷電粒子ビームの照射対象である試料を移動させるためのステージと、前記偏向器及びステージを制御する制御装置を備えた荷電粒子線装置において、
前記制御装置は、基準位置から検査或いは測定対象パターンに向かって視野を移動するように、前記ステージ及び前記偏向器の少なくとも一方を制御すると共に、当該視野の移動過程の視野位置に第１の照射条件の荷電粒子ビームを走査することによって得られる第１の画像に含まれる対象物の数をカウントし、当該対象物の数が所定の条件を満たした場合に、前記第１の照射条件より高ドーズの第２の照射条件の荷電粒子ビームの走査に基づいて、第２の画像を生成することを特徴とする荷電粒子線装置。
【請求項２】
請求項１において、
前記制御装置は、前記対象物の数が所定の条件を満たすまで、前記第１の照射条件の荷電粒子ビームの走査による隣接した複数の画像の生成を繰り返すことを特徴とする家電粒子線装置。
【請求項３】
請求項１において、
前記制御装置は、前記第１の照射条件の荷電粒子ビームと、前記第２の照射条件の荷電粒子ビームの走査方向を変化させることを特徴とする荷電粒子線装置。
【請求項４】
請求項３において、
前記制御装置は、前記荷電粒子ビームの走査線が、前記視野の移動方向に交差するように前記荷電粒子ビームを走査することによって、前記第１の画像を生成することを特徴とする荷電粒子線装置。
【請求項５】
請求項１において、
前記制御装置は、前記ステージを移動させつつ、前記第１の照射条件の荷電粒子ビームを走査することによって、前記第１の画像を生成することを特徴とする荷電粒子線装置。
【請求項６】
請求項１において、
前記制御装置は、前記第１の照射条件で荷電粒子ビームを走査することによって得られる第１の画像に含まれる対象物の数をカウントし、当該対象物の数が所定の数を満たした場合に、前記検査或いは測定対象パターンに向かって視野を移動するように前記ステージ及び前記偏向器の少なくとも一方を制御すると共に、前記第２の照射条件より低ドーズである第３の照射条件の荷電粒子ビームの走査に基づいて、第３の画像を生成することを特徴とする荷電粒子線装置。
【請求項７】
請求項１において、
前記制御装置は、前記基準位置に設けられた位置合わせ用パターンを含む視野位置に前記第１の照射条件の荷電粒子ビームを走査することによって、前記第１の画像を生成することを特徴とする荷電粒子線装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本開示は、荷電粒子線装置に係り、特に試料に対する荷電粒子ビームの照射に基づく影響を抑制しつつ、評価対象となる対象物を探索することができる荷電粒子線装置に関する。
【背景技術】
【０００２】
荷電粒子線装置の一種である走査型電子顕微鏡は、観察試料、たとえば、半導体ウエハの回路パターンに電子ビームを照射し、観察試料から発生する二次電子等の放出電子を検出して、観察試料の観察画像を取得する装置である。走査型電子顕微鏡は、細く絞った一次電子ビームを観察試料の表面上に二次元走査しながら照射することによって得られる検出信号を、ビームの走査信号と同期して配列することにより画像を生成する。
【０００３】
特許文献１には、ビーム照射に起因する観察対象のシュリンクを抑制すべく、観察対象パターンを含む視野範囲を走査するときに、観察対象パターンの周囲領域の照射量を、観察対象パターンへの照射量に対して相対的に抑えることによって、視野全体でのビーム照射量を抑制する走査電子顕微鏡が開示されている。
【０００４】
特許文献２には、高分解能画像を広範囲に亘って取得するために、撮像したい領域を複数に分割し、分割領域それぞれで取得された高分解能画像をつなぎ合わせるパノラマ画像合成技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００５】
【特許文献１】特開２０１０−２７２３９８号公報
【特許文献２】特許第５３１３０６９号（対応米国特許ＵＳＰ９，３４３，２６４）
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００６】
半導体ウエハに形成されたメモリのホールパターンのように、同一形状のパターンが周期的に並んでいる場合、走査型電子顕微鏡を用いて取得した画像内に位置を特定するためのアライメントパターンなどが映っていなければ、何番目のパターンを測定、或いは検査（以下、単に検査と表記する場合もある）しているのかを把握することは困難である。そのため、パターンの位置を特定しつつ、検査を行うためには、アライメントパターンと、検査対象パターンの相対的な位置関係が判る画像を取得することが望ましい。
【０００７】
一方、一次電子ビームが試料表面に照射されると、一次電子ビームの照射時間と強度に応じて、観察対象パターンがシュリンクする場合がある。そのため、観察試料へのビーム照射量は可能な限り低減することが望ましい。
【０００８】
特許文献１に開示の手法によれば、検査対象パターン周囲の画質を高い状態に維持しつつ、視野内のビーム照射量（ドーズ量）を減らすことができるが、昨今の更なる半導体パターンの高集積化により、１つの視野内にアライメントパターンと検査対象パターンを含めることが困難になりつつある。
【０００９】
一方、特許文献２に開示された手法のように、視野を移動させながら、複数の撮像領域で取得した画像群を合成してパノラマ画像を作成することで、アライメントパターンから遠い位置にあるパターンでも、位置を正確に特定して検査することが出来る。しかしながら、隣接した画像領域の画像をつなぎ合わせるには精度の高い画像が必要となるため、電子ビームの照射量は多くなり、実行速度も低速となる。
【００１０】
以下に、高集積化されたパターン群の中から、特定のパターンを検査対象とするときに、検査対象パターンの高分解能画像取得と、ビーム照射量抑制の両立を目的とする荷電粒子線装置を提案する。
【課題を解決するための手段】
【００１１】
上記目的を達成するための一態様として、荷電粒子源から放出された荷電粒子ビームを偏向する偏向器と、前記荷電粒子ビームの照射対象である試料を移動させるためのステージと、前記偏向器及びステージを制御する制御装置を備えた荷電粒子線装置であって、前記制御装置は、基準位置から検査或いは測定対象パターンに向かって視野を移動するように、前記ステージ及び前記偏向器の少なくとも一方を制御すると共に、当該視野の移動過程の視野位置に第１の照射条件の荷電粒子ビームを走査することによって得られる第１の画像に含まれる対象物の数をカウントし、当該対象物の数が所定の条件を満たした場合に、前記第１の照射条件より高ドーズの第２の照射条件の荷電粒子ビームの走査に基づいて、第２の画像を生成する荷電粒子線装置を提案する。
【発明の効果】
【００１２】
上記構成によれば、ビーム照射量を抑制しつつ、所望のパターンの探索と探索によって特定されたパターンの高分解能画像の取得が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】走査電子顕微鏡の構成を示す図。
【図２】低ドーズビーム走査に基づいて得られる画像でパターン探索を行い、高ドーズビーム走査に基づいて得られる信号に基づいてパターンの測定や検査を行う工程を示すフローチャート。
【図３】低ドーズビーム走査に基づいて得られる画像と、高ドーズビーム走査に基づいて得られる画像の合成画像の一例を示す図。
【図４】パターン探索とパターン検査との間で電子ビームの走査方式を変えた例を説明する図。
【図５】ステージ移動信号とビームの走査信号の時間的な関係を示すタイムチャート。
【図６】基準パターンから検査対象パターンに至るまでに、走査方式を３段階に変化させることによって得られた画像の合成画像の一例を示す図。
【図７】画像バッファ（一時記憶媒体）を持つ走査型電子顕微鏡の構成図。
【図８】画像バッファを備えた走査型電子顕微鏡でパターンの探索と検査を行う工程を示すフローチャート。
【図９】アドレッシングを経て、低ドーズビーム走査に基づいて得られる画像を用いてパターン探索を行う工程を示すフローチャート。
【図１０】パターン探索の際、異常を検知したときにエラー処理を行う工程を示すフローチャート。
【図１１】パターン間ピッチに変動がある試料、及びパターンの位置が徐々に変動する試料のパターン探索用画像の一例を示す図。
【図１２】パターン探索画像の一例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下に、試料に対するビーム照射量を抑制しつつ、検査対象パターンの特定と、検査対象パターンの高精度測定、或いは検査を可能とする荷電粒子線装置を説明する。ビーム照射量を抑制することによって、観察試料のシュリンクの抑制や、検査の高速化を実現することができる。
【００１５】
以下に説明する実施例では、例えばアライメントパターン等の基準パターンを基準として、検査対象となる基準パターンから見てｎ番目のパターンを探索して、検査のためのビーム照射を行う場合に、検査対象パターンにビームを照射するときの第２の照射条件に対し、相対的に低ドーズの第１の照射条件で、基準パターンと検査対象パターンとの間に位置する繰り返しパターンにビーム照射を行い、当該第１の照射条件のビーム照射によって得られた画像に含まれるパターンの数等を求め、当該パターン数が所定の条件を満たしたとき（例えばｎ−１個になったとき、又はｎ個になったとき）、その次の視野、或いは当該視野に対して第２の照射条件でビームを照射することによって、トータルのビーム照射量を抑制しつつ、検査対象パターンについて高分解能画像を取得する。なお、以下の説明では、パターン数をカウントする例について説明するが、エッジの数等、所望のｍ番目のパターンを特定できる他の計数対象（対象物）をカウントするようにしても良い。
【００１６】
たとえば走査型電子顕微鏡といった荷電粒子線応用装置において、比較的低ドーズな第一の撮像方法で画像を取得し、取得した画像に対して画像処理を行うことでユーザが指定した条件を満たしているか判定を行う。判定の結果、条件を満たしていなければ走査領域を移動して同一の方法で撮像する。判定の結果、条件を満たしている場合、より高ドーズな第二の撮像方法に切り替える。
【００１７】
上述のような構成によれば、アライメントパターンから連続した走査領域に対して、第一の撮像方法で撮像した画像を用いて試料上のパターン種別や欠陥の有無を認識し、その結果から、ユーザが指定した条件に一致するか判定し、第一の撮像方法より高ドーズな第二の撮像方法に切り替えて走査することにより、ユーザは検査対象の位置を一目で知ることができ、同時に検査対象の詳細な検査結果を取得できる。
【００１８】
上述のような構成によれば、アライメントパターンから遠く離れた位置にあり、高倍率画像内に併存させることのできない検査パターンの探索を、シュリンクや帯電の影響を抑制し得る低ドーズビームを行うことができ、探索の高速化と高分解能画像検査の両立を実現することができる。
【００１９】
発明者らは、高精度な検査や測定に用いられる画像や信号波形に対し、パターンの存在を判定するための画像や信号波形は相対的に低画質、低Ｓ／Ｎであっても良いという新たな知見に基づき、パターンの探索工程を低ドーズビーム照射に基づいて行うと共に、検査対象となるパターンに視野が到達したときに、高ドーズビームに切り替えるという新たな制御法を想起するに至った。以下、より具体的な実施例を、図面を用いて説明する。
【実施例１】
【００２０】
以下、荷電粒子線装置の一形態である走査型電子顕微鏡を例として説明するが、集束イオンビーム装置等の他の荷電粒子線装置への適用も可能である。
【００２１】
図１は、走査電子顕微鏡の一例を示す図である。図１に例示する走査型電子顕微鏡システムは、電子顕微鏡１０１と、スキャン制御部１０２と、電子ビーム制御部１０３と、ステージ制御部１０４と、Ａ／Ｄ変換部１０５と、画像処理部１０６と、フィードバック制御計算部１０７と、画像転送部１０８と、入出力部１０９と、スキャン画像保存メモリ１１０とを備えている。
【００２２】
電子顕微鏡１０１内部には、電子源１０１−１と、加速電極１０１−２と、集束レンズ１０１−３と、偏向コイル１０１−４と、対物レンズ１０１−５と、ステージ１０１−６と、検出器１０１−７とを備えている。
【００２３】
電子源１０１−１から引出電極によって引き出された電子は、加速電極１０１−２によって加速され、一次電子ビーム１０１−８となって観察試料１１１に照射される。加速電極１０１−２は電子源１０１−１から引き出された電子をビーム光軸に沿って観察試料１１１に向かって加速させる。集束レンズ１０１−３は、加速電極１０１−２で加速された一次電子ビーム１０１−８を収束する。偏向コイル１０１−４は、集束レンズ１０１−３により収束した一次電子ビーム１０１−８を偏向して観察試料１１１上を二次元走査する。
【００２４】
対物レンズ１０１−５は、偏向コイル１０１−４により偏向された一次電子ビーム１０１−８を、観察試料１１１に微小スポットとして収束させる。ステージ１０１−６上には、観察試料１１１が載せられ、ステージ制御部１０４からの制御信号に基づいて、観察試料１１１を二次元移動させる。検出器１０１−７は、一次電子ビーム１０１−８の観察試料１１１への照射に基づいて、観察試料１１１から放出される二次電子や反射電子といった放出電子１０１−９を検出する。また、観察試料１１１から放出される電子の電極への衝突に基づいて、当該電極から発生する二次電子等を検出する検出方式を採用するようにしても良い。
【００２５】
スキャン制御部１０２は、一次電子ビーム１０１−８の二次元走査に必要な電子ビーム制御情報を生成し、電子ビーム制御部１０３へ送信する。これにあわせて、スキャン制御部１０２はステージ制御情報を生成し、ステージ制御部１０４へ送信する。電子ビーム制御部１０３は観察試料１１１上に一次電子ビーム１０１−８を二次元走査するための偏向制御信号を生成して偏向コイル１０１−４に供給する。これにあわせて、電子ビーム制御部１０３は、検出器１０１−７の検出出力をデジタル化するためのサンプリングクロックをＡ／Ｄ変換部１０５に供給する。
【００２６】
ステージ制御部１０４は、ステージ１０１−６を二次元移動するための制御信号を生成する。Ａ／Ｄ変換部１０５は検出器１０１−７が出力するアナログ信号をデジタル信号へ変換する。画像処理部１０６は、デジタル信号を画像データへ変換し画像転送部１０８へ送信すると同時に、画像処理を行い画像内の欠陥の有無やパターン数といった情報をフィードバック制御計算部１０７へ送信する。
【００２７】
フィードバック制御計算部１０７は、画像処理の結果と撮像方法を変更する条件を比較し、撮像方法の変更の有無をスキャン制御部１０２へ送信する。画像転送部１０８は、画像処理部１０６が出力した画像データを一時的に保持し、同一画素の積算など、複数の画像データを用いた処理を行い、その結果を入出力部１０９に送信する。入出力部１０９は撮像方法の指示、撮像方法変更条件などを入力するためのキーボードやポインティングデバイスといった入力デバイスと、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ  Ｕｓｅｒ  Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）や各種データ等をＯＳＤ（Ｏｎ  Ｓｃｒｅｅｎ  Ｄｉｓｐｌａｙ）出力するためのモニタを含む。スキャン画像保存メモリ１１０は、スキャン結果の画像データを保存し、入出力部１０９に任意のデータを出力することができる。
【００２８】
本実施例における検査の流れについて図２を用いて説明する。条件指定ステップ２０１で、ユーザは入出力部１０９（入力装置）を用いて条件の指定を行う。これは撮像方法や検査したい場所を探すための条件を入力するステップである。次の第一方法の撮像ステップ２０２では、走査型電子顕微鏡でユーザが指定した第一の撮像方法で画像の取得が実行される。画像認識ステップ２０３では、前のステップで取得した画像に対して画像処理を行い、条件指定ステップ２０１で指定した検査したい場所を探すための条件を判断するための計算を行う。
【００２９】
条件判定ステップ２０４では、画像認識ステップ２０３で計算した結果が条件指定ステップ２０１で指定した検査したい場所を探すための条件を満たしているか判定する。条件を満たしていなければ、第一方法の撮像ステップ２０２に戻る。条件を満たしていれば、第二方法の撮像ステップ２０５へ進む。第二の撮像方法では、第一の撮像方法よりも高ドーズな第二の撮像方法で観察試料１１１を撮像する。第一の撮像方法と第二の撮像方法で得た画像をつなげることで、ユーザが検査したい場所のアライメントパターンからの正確な位置と、正確な検査結果を高速かつ、電子ビーム照射量を低減して実行する。
【００３０】
次に、図２を用いて説明した検査の流れについて、具体的に説明する。観察対象の画像取得は、ユーザが入出力部１０９を用いて設定した撮像方法と撮像方法変更の条件に基づいて行われる。取得処理の開始時に入出力部１０９のモニタには、第一の撮像方法と、第二の撮像方法と、撮像方法の変更条件を指定するためのＧＵＩが表示される。操作者はＧＵＩを用いて、各種撮像条件（例えば、加速電圧、プローブ電流、撮像倍率、画素積算数（フレーム数）、電子ビームの走査方向）や、撮像方法変更条件（例えば、欠陥の有無やカウントするパターンの種類・数の指定、パターンの高さ変化など)、観察試料１１１の観察箇所といった検査情報を入出力部１０９の入力デバイスを用いて入力する。
【００３１】
観察画像の取得処理はこの入力情報に基づいて行われ、ステージ１０１−６に載置された観察試料１１１における観察箇所の画像データ取得が次のように行われる。
【００３２】
入出力部１０９で入力した第一の撮像方法に基づいて、スキャン制御部１０２から電子ビーム制御部１０３へ電子ビームの二次元走査情報と、ステージ制御部１０４へステージ移動速度、ステージ移動方向、ステージ移動先のステージ座標情報などの情報が渡される。電子ビーム制御部１０３とステージ制御部１０４で受け取った情報に基づいた制御信号が生成される。電子顕微鏡内部の電子源１０１−１から放出された電子ビームは、加速電極１０１−２により加速され、集束レンズ１０１−３により収束され、電子ビーム制御部１０３の制御信号に基づき、偏向コイル１０１−４により偏向され、対物レンズ１０１−５で観察試料１１１上に収束され観察試料１１１の観察箇所に照射される。
【００３３】
電子ビーム制御部１０３で電子ビームの二次元走査を制御し、ステージ制御部１０４でステージ１０１−６の二次元移動を制御しながら、一次電子ビーム１０１−８を観察試料１１１上で二次元走査する。観察試料１１１上に照射された一次電子ビーム１０１−８によって、反射電子や二次電子といった放出電子１０１−９が観察試料１１１表面から放出され、検出器１０１−７により検出されてアナログ信号に変換される。変換されたアナログ信号はＡ／Ｄ変換部１０５によりデジタルデータへ変換され、画像処理部１０６で画像データ化される。
【００３４】
スキャン制御部１０２へのフィードバック処理は、この画像データと入出力部１０９の入力情報に基づき、次のように行われる。入出力部１０９で入力された情報が、例えば、アライメントパターンから１００番目のホールパターンを検査するための指示である場合には、画像処理部１０６で画像データの中に含まれるホールパターンの数を認識する処理が行われる。その認識結果、つまり画像データの中に含まれていたホールパターンの数をフィードバック制御計算部１０７へ送信する。この例において、フィードバック制御計算部１０７が第二の撮像方法に切り替えるための条件は、「次に取得する画像データの中に１００個目のホールパターンが含まれる」となる。
【００３５】
フィードバック制御計算部１０７は今までにカウントされたホールパターンの数と、１つの画像データに含まれるホールパターンの数を加算することによって、次の画像取得時に１００個目のホールパターンが含まれるかどうか判断する。条件を満たさない場合、撮像方法は切り替えずに次の画像取得を行う。条件を満たした場合、フィードバック制御計算部１０７はスキャン制御部１０２にスキャン方法の切り替えを指示して、第二の撮像方法で画像を取得する。
【００３６】
入出力部１０９に出力される画像は、画像処理部１０６から画像転送部１０８を通って入出力部１０９へ送信された画像と、スキャン画像保存メモリ１１０の画像を使用して次のように行われる。
【００３７】
画像処理部１０６で生成された画像データは、画像転送部１０８に送られる。第一の撮像方法で生成された画像データはそのまま入出力部１０９へ転送され、スキャン画像保存メモリ１１０へ保存される。第二の撮像方法で同一画素の積算など、複数の画像を使用する処理を行う場合には、画像転送部１０８に一時的に画像データを蓄積しておき、後から送られてくる画像データを用いて処理を行う。
【００３８】
計算回数が第二の撮像方法で設定した回数に達すると、画像データは入出力部１０９に転送され、スキャン画像保存メモリ１１０に保存される。画像転送部１０８から転送される画像データは、それぞれ隣接した画像データであるため、転送された順番に並べることで、図３（ｃ）に示すような観察試料１１１のパノラマ画像を得ることが出来る。
【００３９】
本実施例では図３（ａ）に示すように、観察試料３０１上の基準位置に設けられたアライメントパターン３０２（位置合わせ用パターン）と、当該アライメントパターン３０２と検査したいパターン３０４との間に位置する検査したい場所から遠いパターン３０３の画像を、第一の撮像方法（第１の照射条件）の走査に基づいて生成する。第一の撮像方法によって得られた画像を用いてパターンのカウントを行い、パターンが所定数に到達したとき、第一の撮像方法に対して相対的に高ドーズである第二の撮像方法（第２の照射条件）に切り替えて、ビーム走査を行うことによって、検査画像を取得する。具体的には、検査したいパターン３０４周辺のみ第二の撮像方法で画像データを取得する。このような走査を行うことによって、図３（ｂ）に例示するように、複数の画像が得られる。これらを画像転送部１０８から転送された順番に並べることで、図３（ｃ）に示すように、アライメントパターン３０２から検査したいパターン３０４までの全体の画像が取得でき、検査したいパターン３０４周辺のみ精度の高い画像になる。
【００４０】
検査したいパターン３０４を含む画像を取得した後、当該画像の輝度情報（ラインプロファイル）を抽出し、プロファイル波形のピーク間距離等を測定することによって、例えばパターンの線幅やホール径等を出力する。
【００４１】
なお、パターンをカウントするために、予め登録しておいたテンプレート画像を用いてパターン認識（パターンマッチング）を行い、所定のマッチングスコアが得られた個所の数をカウントすることによって、パターン３０４に至るまでのパターンの数をカウントするようにしても良い。
【００４２】
また、第一の撮像方法から第二の撮像方法への切り替えは、例えば１フレーム当たりの走査線数を少ない状態から多い状態に切り替える手法が考えられる。例えば検査に要する画像の走査線数が１０２４本の場合、パターンカウントのための画像は５１２本、或いは２５６本のように半分、或いは１／４とすることによってパターンカウントに要する画像の低ドーズ化を実現することができる。走査線数が少ない分、パターンカウント用の画像は、検査画像に対して相対的に粗くなるが、画像処理によってパターンの有無が認識できる程度の画像が得られれば良い。なお、検査画像に対して走査線の少ない画像を生成するためには、例えば走査線を１本ごとにブランキングによって間引くようにすることが考えられる。
【００４３】
更に、第一の撮像方法から第二の撮像方法への切り替えは、走査速度を早い状態から遅い状態へ切り替えたり、フレーム数を少ない状態から多い状態に切り替えたりすることが考えられる。フレーム数を切り替える場合、検査対象パターンに視野が到達した後、不足分のフレーム数分、走査を繰りかえすことが考えられる。より具体的には、パターンカウント用の画像を取得するためのフレーム数が２フレーム、検査画像を取得するためのフレーム数が８フレームである場合、２フレーム走査後、視野内に検査対象パターンがあると判断された後に、６フレーム分の走査を追加することによって、８フレームの信号を取得するようにしても良い。
【００４４】
なお、図３の例では第一の撮像方法によって取得される複数の画像は、視野位置の異なる連続した隣接画像である例について説明したが、画像間に重畳領域を設け、当該重畳領域をのりしろとして画像合成を行うようにしても良い。
【００４５】
また、視野移動をステージで行うのではなく、例えば視野移動用偏向器を用いた視野移動、或いはステージ、及び視野移動用偏向器の双方を用いて視野移動を行うようにしても良い。
【実施例２】
【００４６】
次に、パターンカウントに適した走査法を用いて、検査対象パターンを探索する探索アルゴリズムを備えた走査電子顕微鏡について説明する。
【００４７】
実施例１の例のように観察試料４０１上のアライメントパターン４０２から検査したいホールパターン４０３までパターン数をカウントする場合、走査領域の移動方向に対して平行に電子ビームを走査すると、走査領域全体の撮像が終わるまで画像処理によるパターンカウントなどの処理を実行することは出来ない。図４（ａ）に示す例では、１つの撮像領域に２つのホールパターンが含まれており、画像処理によるパターン数のカウントはこの単位でしか行うことが出来ない。しかしながら、走査領域の移動方向に対して垂直に電子ビームを走査すると、走査領域の撮像途中でも画像処理によるパターン数のカウントなどの処理が実行可能となる。
【００４８】
図４（ｂ）に示すように、各ホールパターンが出現するごとにパターン数をカウントすることが出来る。これは、つまりより細かくフィードバック制御を行うことが可能になるということであり、試料全体への電子ビーム照射量低減を行うことが出来る。
【００４９】
以上のように、検査対象パターンの横方向（Ｘ軸方向）の寸法を高精度に計測するために、検査画像の走査線方向をＸ軸方向に設定する場合であっても、パターンカウント用の画像の走査線方向を例えば移動方向に交差するＹ軸方向に設定することによって、所定パターン数に視野位置を到達させた後、すぐに計測のための走査を行うことが可能となるため、照射量の低減と検査の高速化を実現することが可能となる。
【００５０】
一般的に、パターンのエッジに対して垂直に電子ビームを走査したほうが高いＳ／Ｎ比を得られることが知られている。このため、図４（ｃ）に示すようなラインアンドスペースのようなパターンの場合、図４（ｂ）に示すように、走査領域の移動方向に対して電子ビームを垂直に走査する方法ではＳ／Ｎ比が低下する。そこで、図４（ｃ）に示すように、走査領域の移動方向に対して斜めに電子ビームを走査することで、細かなフィードバック制御と高いＳ／Ｎ比を両立することが出来る。
【００５１】
以上のように、検査用画像とパターンカウント用画像との間で走査線方向を切り替えることによって、検査の高速化を実現することが可能となる。
【実施例３】
【００５２】
次にパターンカウント用の画像を、ステージを移動させた状態で取得する例について説明する。
【００５３】
アライメントパターンなどから、検査したい場所が遠く走査型電子顕微鏡の視野内にアライメントパターンと検査したい場所が収まらない場合、ステージ移動により視野を移動する必要がある。視野の移動方法としては、図５に示すように、大きく分けて２つの方法がある。図５において、ステージ移動信号５０１とは、ステージの移動速度を表しており、値が高くなるほどステージの移動速度が大きくなる。また、図５の例では、ステージの移動方向はＸ方向の負の向き、つまり図５の左向きに固定されているものとする。Ｙ方向とは図４に示す垂直方向のことであり、Ｙ座標信号５０２の値が大きくなると電子ビームの照射位置は下方向へ移動する。Ｘ方向とは、図４に示す左右方向のことであり、Ｘ座標信号５０３の値が大きくなると、電子ビームの照射位置は右方向へ移動する。
【００５４】
１つ目は図５（ａ）に示すように、ステージ１０１−６を停止した状態で視野内の撮像を行い、撮像終了後にステージ移動信号５０１により、ステージ１０１−６を移動して視野を移動する方法である。
【００５５】
２つ目は、図５（ｂ）に示すように、ステージ移動信号５０１により、ステージ１０１−６を常時低速で移動させながら第一の撮像方法で画像を取得しフィードバック制御を行う。このとき、電子ビームの走査はステージ１０１−６の移動方向に垂直、つまりＹ方向にすることで、電子ビームを平行方向、つまりＸ方向に移動することなく撮像が可能となる。フィードバック制御により、第二の撮像方法に切り替わるときにステージ移動信号５０１により、ステージ１０１−６を停止し、視野の中心近くで検査したい箇所を第二の撮像方法で走査して画像を取得する。２つ目の手法によれば、アライメントパターンのような基準パターンと検査対象パターンが大きく離れている場合であっても、パターンカウントに基づくパターンの探索に基づく検査の高速化を実現することが可能となる。
【実施例４】
【００５６】
次に、ステージの移動方向に応じて、走査条件を変化させることによって得られる画像を用いてパターンカウントを行う例について説明する。
【００５７】
図６（ａ）に示すように、観察試料６０１上の検査したいパターン６０２が、アライメントパターン６０３からＸ方向に１００番目、Ｙ方向に５０番目であるとする。第一の条件は、「アライメントパターンからＸ方向に１００番目のパターン」であり、第二の条件は、「アライメントパターンからＹ方向に５０番目のパターン」である。第一の撮像方法６０４により、ｘ方向に１００番目のパターンの手前まで走査し画像を取得する。
【００５８】
このとき撮像領域の移動方向はX方向である。次に、撮像領域をＹ方向に移動させながら、第三の撮像方法６０５で、Ｙ方向のパターン数のカウントを行う。Ｙ方向で５０番目の場所では、第二の撮像方法６０６に切り替えて画像を取得する。第一の撮像方法と第三の撮像方法（第三の照射条件）は、いずれも第二の撮像方法より低ドーズのビームによるビーム走査を行う。
【００５９】
このように、ユーザが条件を複数指定し、撮像方法もその都度切り替えることで、アライメントパターンから複雑な位置にあるパターンを検査することが可能となる。
この結果として、図６（ｂ）に示すようにアライメントパターン６０３から検査したいパターン６０２までの全体画像が取得でき、検査したいパターン６０２周辺のみ精度が高くなる。また図６（ｂ）の大きな黒の四角の部分は走査していない領域であり、画像としては真っ暗になる。
【実施例５】
【００６０】
以下に、画像を一時的に保存する画像バッファを備えた走査電子顕微鏡について、図７を用いて説明する。図７に例示するような構成によれば、観察試料１１１に対する電子ビーム照射量の抑制を行うことが可能となる。照射量の抑制のためには、リアルタイムで画像認識とフィードバック制御を行うことが重要となる。しかしながら、ユーザが指定した条件を判定するための画像処理の負担が大きい場合にはリアルタイムでの画像認識及びフィードバック制御が行えない場合が出てくる。そこで、図７に示すように画像バッファ７０１を設け、Ａ／Ｄ変換部１０５から送られてきたデータを一時的に画像バッファ７０１で保持する。画像処理部１０６は画像バッファ７０１から画像データを取り出し、画像処理を行い、結果をフィードバック制御計算部１０７へ渡す。
【００６１】
図８は、図７に例示する走査電子顕微鏡を用いたパターン探索工程を示すフローチャートである。条件指定ステップ８０１から条件判定ステップ８０４までは実施例１に示したフローチャートと同一である。本実施例では、条件判定ステップ８０４でＹｅｓの判定となった場合、現在走査している位置と、条件判定ステップ804で判定した位置は異なる。そのため、条件判定ステップ８０４で判定した位置に移動するために、条件判定位置へ移動するステップ８０５が必要となる。このステップで条件判定した位置に移動した後、第二方法の撮像ステップ８０６になり、精度の高い画像を取得する。入出力部に出力する画像は、図３（ｃ）と同じように、アライメントパターン３０２から検査したいパターン３０４周辺までの画像でも良いし、検査したいパターン３０４より先の粗い画像まで含んだものでも良い。
【実施例６】
【００６２】
次に、アドレッシングを経て、上述のようなパターン探索と探索されたパターンの検査を行う処理工程を、図９に例示するフローチャートを用いて説明する。ユーザは最初に条件指定処理（ステップ９０１）とアドレッシング指定処理（ステップ９０２）を行う。この２つのステップは順番を入れ替えても良い。アドレッシング指定ステップ９０２では、低倍率のスキャン画像や光学顕微鏡の画像などから場所を指定する方法と、設計情報から場所を指定する方法がある。ただし、指定した場所には、位置を特定するために周辺とは異なるパターンが含まれている必要がある。アドレッシング位置へ移動するステップ９０３では、光学顕微鏡もしくは、低倍の電子ビームによる走査で画像を取得し、アドレッシング指定ステップ902で指定したパターンを含んでいるか判定する。この判定結果から、走査開始位置を決定し、第一方法の撮像ステップ９０４へ移行する。これ以降のステップは実施例１で示したフローチャートと同一である。
【００６３】
アドレッシングとは、低倍率画像（広範囲領域画像）の中から、アドレッシングパターンとして予め登録されているパターンの画像（テンプレート画像）を用いたサーチによって、アドレッシングパターンの位置を特定する処理である。アドレッシングパターンの位置を特定し、特定されたアドレッシングパターンと既知の位置関係にある検査対象パターンに走査電子顕微鏡の視野を位置づけることによって、検査対象パターンを含む領域に視野を位置づける。このようにアドレッシングによる自動的なパターン探索を伴う検査では、一旦、アドレッシングパターンを見つけた後は、既知の情報（予め登録されたアドレッシングパターンと検査対象パターンの距離、現在のビーム照射位置とアドレッシングパターンの相対的な位置関係）を用いて、ステージや視野移動用偏向器を制御するが、本実施例の場合、アドレッシングのような第１のパターン探索処理の後に、パターンカウントによってパターンを探索する第２のパターン探索処理を行う。このような２段階のパターン探索処理を経て、目的とするパターンを見つけ出す処理を適切に行うために、第２のパターン探索処理で使用する画像の倍率は、少なくともアドレッシングパターンと、アドレッシングパターンに最も近いカウント対象となるパターンが１つの視野内に収まるように設定することが望ましい。そのために、検査対象となるパターンが含まれる繰り返しパターンの形成領域近傍に、アドレッシングパターンを形成しておくことが望ましい。
【実施例７】
【００６４】
次に、パターン探索時の異常を検知し、異常の有無に応じてその後の処理を変えるパターン探索処理について説明する。上述の第一の撮像もしくは第二以降の撮像処理を行う際に、パターンが認識できないなどのエラーが発生することがある。例えば、ノイズが多く、Ｓ／Ｎ比が低下することによって適切なパターンカウントができず、その結果、視野移動が適切に行われなくなることが考えられる。例えば、本来の走査位置からずれた位置を走査することによって、パターンのない部分を走査するようなケースが考えられる。上記実施例で示した探索アルゴリズムでは、パターンのない部分を所定方向に向かって繰り返し走査しても、所定の条件（例えばパターンを１００個カウントする）を満たすことができないので、不必要な探索処理を行うことになる可能性がある。これは、スループットの低下や試料への電子ビーム照射量の増加となる。そこで、図１０に示すように、条件判定ステップ１００５の前に異常検知ステップ１００４を設ける。この異常検知ステップ１００４は条件判定ステップ１００５でＮｏと判定された後に行っても良い。
【００６５】
異常検知ステップ１００４では、画像認識の結果にパターンが含まれていないことや、Ｓ／Ｎ比が一定値以下になった場合などの条件を満たした場合に、エラー処理ステップ１００７へ進む。エラー処理ステップでは、入出力部１０９のＧＵＩ画面上などに警告文を発して異常をユーザへ知らせ、撮像を自動で停止する。また、エラー処理ステップ１００７で撮像を停止せずにユーザへ警告を発するだけでも良い。その場合は第一方法の撮像１００２を継続して実行する。
【実施例８】
【００６６】
実施例１に例示したようにパターンのカウントを行うことによって、検査対象パターンを探索する場合、第一の撮像方法で走査しているときに、Ｓ／Ｎ比は十分高くパターン数のカウントも出来ているが、結果として正しい測定が出来ない場合がある。例えば、図１１（ａ）に示すように、第一の撮像方法で得られた画像１１０１上のパターン間のピッチが一部だけ異常に大きいという場合、あるいは、図１１（ｂ）に示すように、パターンの中心位置がずれている場合などが挙げられる。図１１（ａ）のような場合、異常なピッチ部分１１０２においてパターン自体に異常がある、もしくはその場所だけパターンの認識が出来ていない可能性があり、画像認識で１００番目のパターンを認識して精度の高い画像を得たとしても、本当に１００番目のパターンを検査できているか分からない。図１１（ｂ）の場合、パターンの異常、もしくは走査領域の移動方向に異常があると考えられ、このまま走査を続けると、1つ上の行のパターンを検査してしまう可能性がある。
【００６７】
そのため、こういった異常を検知して、ユーザに警告もしくは走査の停止を行う必要がある。図１０で示した画像認識ステップ１００３でパターン間のピッチや中心位置を求めておき、異常検知ステップ１００４で設計情報や今までに撮像した範囲の平均などから得たピッチ間隔の情報などと大きな乖離がないか判定することで、これらの異常を検知できる。異常を検知した場合、入出力部１０９のＧＵＩ上で警告文を発するもしくは走査を停止するなどのエラー処理（ステップ１００７）を行う。
【実施例９】
【００６８】
上述の実施例では主に、検査対象となるパターンの線幅やホール径の出力を目的としたパターン探索処理について説明したが、実施例１で説明したように、例えば図１２に例示するＧＵＩ画面に含まれる画像表示領域にて、撮像した全体の画像１２０１を見ることが出来る。この撮像した全体の画像データ１２０１から、例えば、各パターン間のピッチ１２０２や平均ピッチ、アライメントパターン１２０３から検査したいパターン１２０４までの距離１２０５、各パターンの位置のズレ量１２０６などを計算することが可能である。
【００６９】
ピッチ１２０２については例えば画像の二値化に基づいて、パターンとそれ以外の領域の画素の輝度を識別し、パターンの重心を求めると共に、重心間の距離を求めることによって算出することができる。また、ずれ量は、紙面縦方向（Ｙ方向）の各パターン重心位置の平均座標（位置）を求め、当該平均座標との差分をずれ量と定義することができる。
【００７０】
パターン間のピッチ１２０２やパターン位置のズレ量１２０６などは、実施例７で示した異常検知ステップ１００４であらかじめ計算しても良い。これらの計算結果を図１２に示すように、ＧＵＩ上で撮像した全体の画像１２０１に重ねて表示することで、ユーザは撮像した画像について追加の情報を一目で得ることが出来る。また、これらの情報はＧＵＩ上の操作で表示／非表示を簡単に変更できる。
【実施例１０】
【００７１】
次に、ＳＡＤＰ（Ｓｅｌｆ  Ａｌｉｇｎｅｄ  Ｄｏｕｂｌｅ  Ｐａｔｔｅｒｎｉｎｇ）のような複数の露光工程を有する製造プロセスで形成されたパターンの種類を特定する処理について説明する。ＳＡＤＰでは、コアギャップ、スペーサギャップと呼ばれる２つの種類のギャップがある。この２つのギャップは異なる製造工程で生成されるものであるため、ギャップの種類を正確に特定した上で、特定パターンの検査や測定を行うことによって、適切な製造プロセスへのフィードバックが可能となる。すなわち、検査したギャップがどちらの種類のギャップであるか分かれば、歩留まり向上のための分析に役立てることが可能である。
【００７２】
図９を用いて、パターンカウントを行うと共に、ギャップ判定を行うことによって、所望のパターンの検査や測定を実行する検査工程について説明する。まず、条件指定ステップ９０１で何番目のギャップを検査するか指定する。次にアドレッシング指定ステップ９０２で、設計情報から検査するギャップに近いアライメントパターンを指定する。このとき、設計情報からアライメントパターンに最も近いギャップがどの種類のギャップであるか情報を指定する。次に、アドレッシング位置へ撮像領域を移動し、第一方法の撮像ステップ９０４で走査を行う。
【００７３】
画像認識ステップ９０５では、取得した画像からギャップの数をカウントする。ここで、カウントしたギャップに対して各ギャップがどちらの種類のギャップであるか判定する。ＳＡＤＰでは、コアギャップとスペーサギャップは交互に並んでいるため、アライメントパターンに最も近いギャップがコアギャップであった場合、奇数番目のギャップはコアギャップ、偶数番目のギャップはスペーサギャップとなる。これらの情報は画像転送部１０８を介して入出力部１０９へ渡すことで、ＧＵＩ上で結果画像を出力する際に、検査したギャップがどちらの種類のギャップであるかを重ねて表示することが可能となる。また、ギャップの種類の判定は入出力部１０９のＧＵＩ上で行うことも可能である。結果として、ユーザは検査したギャップがどちらの種類のギャップであるか一目で知ることが出来る。
【００７４】
なお、ＳＡＤＰで生成されたパターンは、ギャップ間だけではなく、ラインパターンとギャップとの間の識別も困難となる場合がある。これはラインとギャップの輝度差が小さく、両者の識別が困難となる場合があるためである。一方、エッジ部分はエッジ効果により多くの２次電子が放出され、高輝度となるため、エッジとライン、或いはギャップとの識別は容易である。すなわち、ライン或いはギャップの領域の特定はできるものの、ラインかギャップかの識別が困難となる場合がある。そこで、本実施例ではパターンカウントに基づいて、コアギャップかスペーサギャップかを判定し、更に所望の測定対象であるｍ番目のパターンを特定する。例えば、ラインパターン、コアギャップ、ラインパターン、スペーサギャップ、ラインパターン、コアギャップ、ラインパターン、スペーサギャップ、ラインパターン、、、のように配列されている場合、パターン形成領域端部からのカウント数が２、６、１０、１４、、、番目に位置するパターンをコアギャップとして識別し、４、８、１２、１６、、、番目に位置するパターンをスペーサギャップとして識別する。また、例えばｍ番目のコアギャップを特定する場合には、ｍ＝（ｎ＋２）／４（ｎはカウント数）を解くことによって、順番を特定し、所望のｍか否かを判定する。また、ｍ番目のスペーサギャップを特定する場合には、ｍ＝ｎ／４を解くことによって、順番を特定し、所望のｍか否かを判定する。
【００７５】
所望の順番の所望のギャップに視野を到達させた後、高ドーズビームを走査することによって、所望の検査対象パターンの正確な特定と、試料に対する照射ビーム量を低減しつつ、高分解能画像の生成が可能となる。
【符号の説明】
【００７６】
１０１…電子顕微鏡、１０１−１…電子源、１０１−２…加速電極、１０１−３…集束レンズ、１０１−４…偏向コイル、１０１−５…対物レンズ、１０１−６…ステージ、１０１−７…検出器、１０１−８…一次電子ビーム、１０１−９…放出電子、１０２…スキャン制御部、１０３…電子ビーム制御部、１０４…ステージ制御部、１０５…Ａ／Ｄ変換部、１０６…画像処理部、１０７…フィードバック制御計算部、１０８…画像転送部、１０９…入出力部、１１０…スキャン画像保存メモリ、１１１…観察試料
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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【図７】
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【図８】
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【図９】
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【図１０】
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【図１１】
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【図１２】
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