(57)【要約】【課題】店舗内で買い物をしている顧客の状況を含めて長期的な混雑状況を予測することができる店舗混雑状況予測システムを提供すること。【解決手段】店舗１０１内の入口前に持ち出し可能に配置され、それぞれＲＦＩＤが取り付けられた複数の買い物かご３と、店舗１０１の入口及び店舗１０１内の売り場位置に分散配置された複数のＲＦＩＤリーダ２と、店舗１０１の入口に配置されたＲＦＩＤリーダ２−１，２−１が買い物かご３を検出した後の時間を、買い物かご３を持ち出した人の買い物時間Ｄ１１として計測する時間計測部１１と、買い物かご３を検出したＲＦＩＤリーダ２の位置を買い物かご位置として取得する位置取得部１２と、買い物時間Ｄ１１及び異なる買い物かご位置の検出数Ｄ１２と、買い物終了までの時間Ｄ１３との相関関係Ｄ２をもとに精算場所の混雑時間変化を予測する予測部１３と、を備える。【選択図】図２
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【特許請求の範囲】
【請求項１】
店舗内の入口前に持ち出し可能に配置され、それぞれ無線通信タグが取り付けられた複数の買い物かごと、
前記店舗の入口及び店舗内の売り場位置に分散配置された複数の無線通信タグリーダと、
前記店舗の入口に配置された前記無線通信タグリーダが前記買い物かごを検出した後の時間を、前記買い物かごを持ち出した人の買い物時間として計測する時間計測部と、
前記買い物かごを検出した前記無線通信タグリーダの位置を前記買い物かご位置として取得する位置取得部と、
前記買い物時間及び異なる前記買い物かご位置の検出数と、買い物終了までの時間との相関関係をもとに精算場所の混雑時間変化を予測する予測部と、
を備えたことを特徴とする店舗混雑状況予測システム。
【請求項２】
店舗内の入口前に持ち出し可能に配置され、それぞれ無線通信タグが取り付けられた複数の買い物かごと、
前記店舗の入口及び店舗内の売り場位置に分散配置された複数の無線通信タグリーダと、
前記店舗の入口に配置された前記無線通信タグリーダが前記買い物かごを検出した後の時間を、前記買い物かごを持ち出した人の買い物時間として計測する時間計測部と、
前記買い物かごを検出した前記無線通信タグリーダの位置を前記買い物かご位置として取得する位置取得部と、
前記買い物時間及び検出した前記買い物かご位置を含む領域と、買い物終了までの時間との相関関係をもとに精算場所の混雑時間変化を予測する予測部と、
を備えたことを特徴とする店舗混雑状況予測システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【０００１】
本発明は、店舗内で買い物をしている顧客の状況を含めて長期的な混雑状況を予測することができる店舗混雑状況予測システムに関する。
【背景技術】
【０００２】
自動釣銭機は、ＰＯＳ（point of sales）レジスタなどに接続されて使用され、硬貨の入出金処理を行う硬貨処理装置と紙幣の入出金処理を行う紙幣処理装置とが一体化されて構成されている。自動釣銭機は、貨幣を収納するとともに、ＰＯＳレジスタに指示された釣銭を出金する。
【０００３】
ここで、大型スーパーマーケットなどの店舗では、複数のＰＯＳ端末を並べ精算処理を行っているが、各ＰＯＳ端末のレーンに顧客が並び、精算処理効率の向上が要望されている。
【０００４】
特許文献１には、各レーンの買い物容器総数、この総数の買い物容器における総重量、あるいはこの総数の買い物容器における商品の総重量のいずれかを検出し、この検出結果をもとに最適なレーンを判定し、顧客を案内するものが記載されている。
【０００５】
特許文献２には、センサ部に顧客が並ぶと、センサ部が押下され、ＰＯＳ端末は顧客がどの程度ならんでいるかを判断するものが記載されている。この判断結果はストアコンピュータに送られ、ストアコンピュータはこのＰＯＳ端末が他のＰＯＳ端末に比べて空いているか否かを判断する。ストアコンピュータは、空いている場合には店内の情報ディスプレイの画面上に混雑状況などを表示する。
【０００６】
特許文献３には、トラフィック判定部が稼働中のＰＯＳ台数と取引データの量とから、単位時間内に販売登録した取引数によって店舗内のレジ混雑具合を判定するものが記載されている。レジが混雑している場合には、レジ担当を呼び出し、空いているレジを稼動させるようにしている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【０００７】
【特許文献１】特開２０００−２２２６４０号公報
【特許文献２】特開平５−２８２５６１号公報
【特許文献３】特開２０００−２０８３３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【０００８】
ところで、上述した特許文献１〜３に記載された混雑状況把握は、レジに並んでいる状況のみを対象としているため、短期的かつ事後的なものである。このため、混雑状況が把握されたとしても、対応が遅れてしまう可能性が高い。
【０００９】
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、店舗内で買い物をしている顧客の状況を含めて長期的な混雑状況を予測することができる店舗混雑状況予測システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【００１０】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明にかかる店舗混雑状況予測システムは、店舗内の入口前に持ち出し可能に配置され、それぞれ無線通信タグが取り付けられた複数の買い物かごと、前記店舗の入口及び店舗内の売り場位置に分散配置された複数の無線通信タグリーダと、前記店舗の入口に配置された前記無線通信タグリーダが前記買い物かごを検出した後の時間を、前記買い物かごを持ち出した人の買い物時間として計測する時間計測部と、前記買い物かごを検出した前記無線通信タグリーダの位置を前記買い物かご位置として取得する位置取得部と、前記買い物時間及び異なる前記買い物かご位置の検出数と、買い物終了までの時間との相関関係をもとに精算場所の混雑時間変化を予測する予測部と、を備えたことを特徴とする。
【００１１】
また、本発明にかかる店舗混雑状況予測システムは、店舗内の入口前に持ち出し可能に配置され、それぞれ無線通信タグが取り付けられた複数の買い物かごと、前記店舗の入口及び店舗内の売り場位置に分散配置された複数の無線通信タグリーダと、前記店舗の入口に配置された前記無線通信タグリーダが前記買い物かごを検出した後の時間を、前記買い物かごを持ち出した人の買い物時間として計測する時間計測部と、前記買い物かごを検出した前記無線通信タグリーダの位置を前記買い物かご位置として取得する位置取得部と、前記買い物時間及び検出した前記買い物かご位置を含む領域と、買い物終了までの時間との相関関係をもとに精算場所の混雑時間変化を予測する予測部と、を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【００１２】
本発明によれば、店舗内で買い物をしている顧客の状況を含めた長期的な混雑状況を予測でき、混雑となる前に混雑に対する対応措置を講じることができる。
【図面の簡単な説明】
【００１３】
【図１】図１は、本発明の実施の形態である店舗混雑状況予測システムが適用される店舗の一例を示す図である。
【図２】図２は、本発明の実施の形態である店舗混雑状況予測システムの構成を示すブロック図である。
【図３】図３は、予測部による予測処理を説明する説明図である。
【図４】図４は、予測結果の一例を示す図である。
【図５】図５は、予測結果の表示出力例を示す図である。
【図６】図６は、本発明の他の実施の形態である店舗混雑状況予測システムの構成を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【００１４】
以下、添付図面を参照してこの発明を実施するための形態について説明する。
【００１５】
（全体構成）
図１は、本発明の実施の形態である店舗混雑状況予測システム１００が適用される店舗の一例を示す図である。また、図２は、本発明の実施の形態である店舗混雑状況予測システム１００の構成を示すブロック図である。図１に示すように、店舗１０１内には、惣菜やパンなどの各種商品が展示される棚が設けられている。棚は売り場位置であり、店舗１０１内に分散配置されている。店舗１０１内の出口近傍にはレジ１０２が配置されており、複数のＰＯＳ端末が配置されている。店舗１０１の入口前には持ち出し可能な買い物かご３が配置され、買い物かご３にはＲＦＩＤなどの無線通信タグが埋め込まれている。
【００１６】
一方、店舗１０１の入口には、ＲＦＩＤの識別情報を読み取る無線通信タグリーダとしてのＲＦＩＤ(Radio Frequency IDentification)リーダ２−１，２−２が配置されている。また、店舗１０１内の各棚には、ＲＦＩＤリーダ２−３〜２−１１が取り付けられている。ＲＦＩＤリーダ２−１〜２−１１は、例えば、１ｍ程度の検知距離があればよく、ＲＦＩＤは、パッシブタグであってもよいし、電池内蔵のアクティブタグであってもよい。
【００１７】
図２に示すように、管理装置１は、各ＲＦＩＤリーダ２（２−１〜２−１１）に接続される。管理装置１は、制御部１０、記憶部４、及び入出力部５を有する。制御部１０は、時間計測部１１、位置取得部１２、及び予測部１３を有する。時間計測部１１は、店舗１０１の入口に配置されたＲＦＩＤリーダ２−１，２−２が買い物かご３（３−１〜３−ｎ）のＲＦＩＤを検出した後の時間を、買い物かご３を持ち出した人の買い物時間Ｄ１１として計測し、記憶部４の買い物かご情報Ｄ１の買い物時間Ｄ１１として記憶する。
【００１８】
位置取得部１２は、買い物かご３を検出したＲＦＩＤリーダ２の位置を買い物かご位置として取得し、異なる買い物かご位置の検出数Ｄ１２を記憶部４に記憶する。
【００１９】
予測部１３は、時間計測部１１が計測する買い物時間Ｄ１１及び位置取得部１２が取得した買い物かご位置の検出数Ｄ１２と、買い物終了までの時間Ｄ１３との相関関係Ｄ２をもとに精算場所（レジ１０２）の混雑時間変化を予測する。
【００２０】
入出力部５は、キーボードやマウスなどの入力部と表示装置などの出力部とを有する。なお、入出力部５は、入力部と出力部とを一体化したタッチパネルであってもよい。入出力部５は、例えば予測部１３が予測した混雑時間変化の情報を表示出力する。
【００２１】
（予測処理）
図３（ａ）に示すように、買い物時間Ｄ１１と買い物終了までの時間Ｄ１３´とは相関関係を有し、買い物時間Ｄ１１が長くなると買い物終了までの時間Ｄ１３´が短くなる。店舗１０１内での買い物時間Ｄ１１が長くなれば、買い物を終了してレジ１０２に向かうからである。また、図３（ｂ）に示すように、買い物かご位置の検出数Ｄ１２と買い物終了までの時間Ｄ１３´´とは相関関係を有し、買い物かご位置の検出数Ｄ１２が多くなると、買い物終了までの時間Ｄ１３´´が短くなる。店舗１０１内での買い物かご位置の検出数Ｄ１２が多くなることは、買い物が多くなり、買い物を終了してレジ１０２に向かうからである。
【００２２】
予測部１３は、図３（ａ）及び図３（ｂ）に示した各相関関係をそれぞれ単独で買い物終了までの時間を予測した値が異なる場合があるため、各相関関係で予測した買い物終了までの時間Ｄ１３´，Ｄ１３´´に重み付けして、最終的な買い物終了までの時間Ｄ１３を精度高く予測している。例えば、予測部１３は、買い物時間Ｄ１１が「Ｔ１」であるときの買い物終了までの時間Ｄ１３´が「Ｔ１１」で、買い物かご位置の検出数Ｄ１２が「Ａ１」であるときの買い物終了までの時間Ｄ１３´´が「Ｔ１２」である場合、それぞれの重み係数をＷ１，Ｗ２として次式で求めている。
Ｄ１３＝Ｔ１１×Ｗ１＋Ｔ１２×Ｗ２
【００２３】
（買い物終了までの時間の予測例）
例えば、図４では、買い物かご「Ａ」，「Ｂ」，「Ｃ」をそれぞれ持った顧客３人が入口から入った場合を示している。買い物かご「Ａ」，「Ｂ」，「Ｃ」の買い物時間Ｄ１１が、それぞれ「３０分」，「１０分」，「５分」で、買い物かご位置の検出数Ｄ１２が、それぞれ「５個」，「３個」，「２個」である場合、予測部１３は、買い物終了までの時間Ｄ１３をそれぞれ「５分」，「１０分」，「２０分」と予測する。
【００２４】
（予測結果表示例）
このような予測結果は、例えば図５に示すように、現時点からの時間経過に対するレジ待ち人数とする混雑時間変化を表示出力する。これにより、店舗内で買い物をしている顧客の状況を含めた長期的な混雑状況を予測することができ、この予測結果を用いて事前に混雑に対する対応措置を講じることができる。
【００２５】
なお、上述した実施の形態では、買い物かご位置の検出数Ｄ１２を用いていたが、これに限らず、例えば、図６に示すように、買い物かご位置を含む領域Ｄ１２´を求め、この買い物かご位置を含む領域Ｄ１２´と買い物終了までの時間との相間関係を用いて買い物終了までの時間を予測するようにしてもよい。買い物かご位置を含む領域Ｄ１２´は、例えば、買い物かご３の軌跡を包絡する領域である。
【００２６】
また、買い物かご位置の検出数Ｄ１２に替えて、買い物かご位置の移動距離を求め、この移動距離と買い物終了までの時間との相間関係を用いて買い物終了までの時間を予測するようにしてもよい。
【符号の説明】
【００２７】
１  管理装置
２，２−１〜２−１１  ＲＦＩＤリーダ
３  買い物かご
４  記憶部
５  入出力部
１０  制御部
１１  時間計測部
１２  位置取得部
１３  予測部
１００  店舗混雑状況予測システム
１０１  店舗
１０２  レジ
Ｄ１１  買い物時間
Ｄ１２  買い物かご位置の検出数
Ｄ１２´  買い物かご位置を含む領域
Ｄ１３  買い物終了までの時間
Ｄ２  相関関係
【図１】
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【図２】
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【図３】
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【図４】
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【図５】
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【図６】
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